対話における公平なテキスト生成の学習（Learning to Generate Equitable Text in Dialogue）
田中専務拓海さん、最近うちの社員から「会話AIで差別的な表現が出る」と聞きまして、先日紹介された論文が気になっています。要するに現場で使える話なんですか？AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！大丈夫、一緒に整理しましょう。まずこの論文は、対話（dialogue）システムが訓練データの偏
Training Data
335結晶欠陥のTEM画像に対する深層学習（Deep Learning of Crystalline Defects from TEM images: A Solution for the Problem of ‘Never Enough Training Data’)
田中専務拓海先生、最近部下からTEM画像の自動解析でAIを入れたいと提案がありまして、そもそも何が新しいのか分かりません。これって要するに現場の画像を自動で読めるようにして現場作業を減らすということですか。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！大丈夫、整理すると三つのポイントで考えれば
RANSACを用いた学習不要の画像外れ値検出（Image Outlier Detection Without Training using RANSAC）
田中専務拓海先生、最近部下から「データに紛れた不良画像を自動で外せる技術がある」と聞きまして、うちの検査画像にも使えるのではないかと期待しているのですが、正直なところ何がどう新しいのか見当がつきません。要するに現場でそのまま使えるんでしょうか？AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！大丈
事前学習データの多様性と微調整の堅牢性の関係（On the Connection between Pre-training Data Diversity and Fine-tuning Robustness）
田中専務 拓海先生、最近部下が『事前学習（pre-training）を増やすと良い』と言うんですが、本当に効果があるんでしょうか。うちの現場に導入する価値が知りたいのです。 AIメンター拓海 素晴らしい着眼点ですね！大丈夫、一緒に整理しましょう。結論を先に言うと、事前学習で増やすべき最も重要な
局所化された学習データがグラフニューラルネットワークに与える影響（Addressing the Impact of Localized Training Data in Graph Neural Networks）
田中専務拓海先生、最近部下から「グラフニューラルネットワーク（GNN）が重要だ」と言われまして、現場で部分的にしかデータを取れない我が社でも効果があるのか心配なんです。要するに、局所的なデータで学ばせると全体で使えないことがあるんですか？AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！大丈夫、一
Instruction-Tuned言語モデル群の知見（Wisdom of Instruction-Tuned Language Model Crowds: Exploring Model Label Variation）
田中専務拓海さん、最近うちの部下が「LLMにラベリングをさせて効率化しましょう」と騒いでましてね。けれども、モデルごとに答えが違うって話を聞いて困っております。要するに、あれは信用してよいものなんでしょうか。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね、田中専務！大丈夫、一緒に整理すれば導入の
Prediction of Depression Level in University Students through a Naive Bayes based Machine Learning Model（大学生のうつ病レベル予測：ナイーブベイズを用いた機械学習モデル）
田中専務拓海先生、最近部署でAIの導入話が急に出てきましてね。部下から『学生のメンタル検知に使えるモデルがある』と聞いたのですが、正直よく分からないんです。これって本当に実務で役に立つんでしょうか。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！大丈夫、一緒に整理していけば必ずできますよ。要点を
履歴書評価のためのLatent Dirichlet Allocationと自然言語処理による効果的な候補者選定（Resume Evaluation through Latent Dirichlet Allocation and Natural Language Processing for Effective Candidate Selection）
田中専務拓海先生、お忙しいところ失礼します。部下に「AIで応募者の履歴書を自動で評価できます」と言われまして、正直どこまで期待していいのか分からないのです。今回の論文は何をしたのか、端的に教えていただけますか。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！この研究は、履歴書から学歴や職務経験、
デジタル人文学と情報科学における深層ニューラルネットワークを用いたテキスト分析（Text Analysis Using Deep Neural Networks in Digital Humanities and Information Science）
田中専務拓海先生、最近部下から「デジタル人文学に深層学習を使うべきだ」と言われまして、正直何がどう変わるのか見当がつきません。要するに投資する価値があるのか教えてください。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！大丈夫、一緒に整理すれば必ず見えてきますよ。端的に言うと、この論文は「深層ニ
図表要約における幻覚（Hallucination）対策（Tackling Hallucinations in Neural Chart Summarization）
田中専務拓海先生、最近部下から「グラフから自動で説明文を作れるAI」が現場に役立つと言われまして、でも「生成された説明がデータと違う」と聞きまして。これは本当に使えるんでしょうか。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！今お話しの問題は「幻覚（Hallucination）」。AIが入力に