欠測が非ランダムなサンプル選択バイアス下でのロバスト分類器（A Robust Classifier under Missing-Not-At-Random Sample Selection Bias）
田中専務拓海先生、お忙しいところ失礼します。部下から『この論文を参考にすべきだ』と言われまして、正直どこが重要なのか分かりません。要するに何が変わるのでしょうか？AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！大丈夫、これは経営判断に直結する話です。結論を先に言うと、トレーニングデータの一部ラベ
Training Data
335CENSUS-HWR: 大規模手書き英語データセットの構築と応用 — CENSUS-HWR: a large training dataset for offline handwriting recognition
田中専務拓海先生、最近部下から「大量データがあるから手書き認識を自動化できます」と言われましたが、どこまで信用してよいのか分かりません。要するに何が新しい論文なんでしょうか。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！要点は三つです。大規模で現実に近い手書きデータを公開したこと、学習用モデル
限られた学習データでの停電検知に対する転移学習の実用性（Transfer Learning for Power Outage Detection Task with Limited Training Data）
田中専務拓海先生、最近部下から「停電検知にAIを使える」と言われて困っております。うちの現場はデータが少ないのですが、こういう場合でも本当に役に立つのでしょうか。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！停電検知のようにラベル付きデータが少ない課題でも、転移学習（Transfer Lear
少数ショットプロンプティングにおけるトレーニングデータの活用（Leveraging Training Data in Few-Shot Prompting for Numerical Reasoning）
田中専務拓海さん、最近部下から『少数ショットでのプロンプト設計が重要だ』と聞きましたが、正直言って何がどう重要なのかさっぱりでして。これって実務でどう効くんですか？AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！少数ショット（few-shot）プロンプティングは、大きな言語モデルに少ない例を示し
事前学習データから個人情報が漏れる問題の警鐘 — TMI! Finetuned Models Leak Private Information from their Pretraining Data
田中専務拓海先生、お忙しいところ恐縮です。部下から「既存の大きなモデルをカスタマイズして使えば簡単にAI導入できる」と聞いておりますが、先日「事前学習のデータから情報が漏れる」という話を聞きまして、正直よく分かりません。要するに顧客情報が外に出る可能性があるということですか？AIメンター拓
拡散モデルの訓練データ帰属（Training Data Attribution for Diffusion Models）
田中専務拓海先生、お時間いただきありがとうございます。最近、部下から「訓練データの影響を可視化する論文がある」と聞きまして、正直ピンと来ないのですが、弊社でAI導入を考える上でどう重要なのでしょうか。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！今回の論文は「拡散モデル（diffusion m
covLLM：COVID-19生物医学文献のための大規模言語モデル（covLLM: Large Language Models for COVID-19 Biomedical Literature）
田中専務拓海先生、最近社内で「文献をAIで要約して現場に回せ」と言われまして、正直どう判断すべきか迷っています。今回のcovLLMという研究がそのまま使えるものか、まず概要を教えていただけますか。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！covLLMはCOVID-19関連の学術論文を対象に
連邦学習の汎化誤差解析からの教訓：通信は頻繁である必要はない（Lessons from Generalization Error Analysis of Federated Learning: You May Communicate Less Often!）
田中専務拓海先生、最近部下から「連邦学習（Federated Learning）を導入すべきだ」と言われましてね。ただ、実務での通信回数やコストが心配でして、結局何がメリットになるのかが分かりません。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！大丈夫、一緒に整理すれば必ずできますよ。今回の論
不完全注釈データを用いた関係抽出のクラス適応型自己学習（Class-Adaptive Self-Training for Relation Extraction with Incompletely Annotated Training Data）
田中専務拓海先生、お忙しいところすみません。最近、部下が「関係抽出を改善すれば業務効率が上がる」と言うのですが、そもそも関係抽出というのは何ができる技術なのでしょうか。投資対効果を考えたいので要点を教えてください。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！大丈夫、一緒に分かりやすく整理しま
学習データ選択のための勾配情報最適化（GIO: GRADIENT INFORMATION OPTIMIZATION FOR TRAINING DATASET SELECTION）
田中専務拓海先生、お疲れ様です。部下から『データを全部使うより賢く選ぶ方がいい』と言われておりまして、正直ピンと来ていません。これって要するにデータの良いところだけ集めて学習すればコストも下がって精度も落ちないという話ですか？AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！大筋はその通りです。今