https://aibr.jp/archives/720215 2026-08-06T15:59:57Z AI Benchmark Research ja 特徴次元に最適化されたパラメトリックQ学習（Sample-Optimal Parametric Q-Learning Using Linearly Additive Features） 2026-08-06T15:59:57Z Blog https://aibr.jp/archives/720213 2026-08-06T15:59:52Z AI Benchmark Research ja 間接マイクロ波ホログラフィーによる金属物体イメージングと解像度向上（Indirect Microwave Holography with Resolution Enhancement in Metallic Imaging） 2026-08-06T15:59:52Z Blog https://aibr.jp/archives/720211 2026-08-06T15:59:30Z AI Benchmark Research ja 分散オンライン線形回帰（Distributed Online Linear Regression） 2026-08-06T15:59:30Z Blog https://aibr.jp/archives/720209 2026-08-06T15:58:30Z AI Benchmark Research ja 拡張変分推論の収束性に関する考察（On the Convergence of Extended Variational Inference for Non-Gaussian Statistical Models） 2026-08-06T15:58:30Z Blog https://aibr.jp/archives/720207 2026-08-06T15:58:06Z AI Benchmark Research ja 半教師あり学習における効率的な交差検証の近似（Efficient Cross-Validation for Semi-Supervised Learning） 2026-08-06T15:58:06Z Blog https://aibr.jp/archives/720205 2026-08-06T15:57:39Z AI Benchmark Research ja 軽量なプライバシー保護型協調学習とIoT端末のための設計（On Lightweight Privacy-Preserving Collaborative Learning for Internet-of-Things Objects） 2026-08-06T15:57:39Z Blog https://aibr.jp/archives/720203 2026-08-06T15:05:56Z AI Benchmark Research ja 幅広いニューラルネットワークのスケーリング限界（Scaling Limits of Wide Neural Networks with Weight Sharing: Gaussian Process Behavior, Gradient Independence, and Neural Tangent Kernel Derivation） 2026-08-06T15:05:56Z Blog https://aibr.jp/archives/720201 2026-08-06T15:05:12Z AI Benchmark Research ja セッション内の連続的スキップ予測（Session-based Sequential Skip Prediction via Recurrent Neural Networks） 2026-08-06T15:05:12Z Blog https://aibr.jp/archives/720199 2026-08-06T15:04:38Z AI Benchmark Research ja 集合ベースの顔認識を変えた多プロトタイプ学習（Multi-Prototype Networks for Unconstrained Set-based Face Recognition） 2026-08-06T15:04:38Z Blog https://aibr.jp/archives/720197 2026-08-06T15:03:52Z AI Benchmark Research ja 一様収束（ユニフォームコンバージェンス）は深層学習の汎化を説明できないかもしれない（Uniform convergence may be unable to explain generalization in deep learning） 2026-08-06T15:03:52Z Blog https://aibr.jp/archives/720195 2026-08-06T15:03:47Z AI Benchmark Research ja 候補者選別を学ぶ（Learning to Screen） 2026-08-06T15:03:47Z Blog https://aibr.jp/archives/720193 2026-08-06T15:03:34Z AI Benchmark Research ja 生物輸送モデルのための偏微分方程式学習（Learning partial differential equations for biological transport models from noisy spatiotemporal data） 2026-08-06T15:03:34Z Blog https://aibr.jp/archives/720191 2026-08-06T15:02:53Z AI Benchmark Research ja 安定インスタンスによる頑健なマルチインスタンス学習（Robust Multi-Instance Learning with Stable Instances） 2026-08-06T15:02:53Z Blog https://aibr.jp/archives/720189 2026-08-06T14:11:42Z AI Benchmark Research ja フィード配信推薦における長期エンゲージメント最適化（Reinforcement Learning to Optimize Long-term User Engagement in Recommender Systems） 2026-08-06T14:11:42Z Blog https://aibr.jp/archives/720187 2026-08-06T14:11:37Z AI Benchmark Research ja 独立欠損を許容するイジングモデルの学習（Learning Ising Models with Independent Failures） 2026-08-06T14:11:37Z Blog https://aibr.jp/archives/720185 2026-08-06T14:11:32Z AI Benchmark Research ja 精密な3D細胞分割法（ACCURATE 3D CELL SEGMENTATION USING DEEP FEATURE AND CRF REFINEMENT） 2026-08-06T14:11:32Z Blog https://aibr.jp/archives/720183 2026-08-06T14:10:42Z AI Benchmark Research ja マルチモーダル関心関連アイテム類似度モデル（Multimodal Interest-Related Item Similarity for Top-N Recommendation） 2026-08-06T14:10:42Z Blog https://aibr.jp/archives/720181 2026-08-06T14:10:25Z AI Benchmark Research ja 衛星画像で食料安全保障を予測するCNNと衛星タスク化（Predicting Food Security Outcomes Using CNNs for Satellite Tasking） 2026-08-06T14:10:25Z Blog https://aibr.jp/archives/720179 2026-08-06T14:10:19Z AI Benchmark Research ja 視神経乳頭と杯の自動分割（Automated Segmentation of the Optic Disk and Cup using Dual-Stage Fully Convolutional Networks） 2026-08-06T14:10:19Z Blog https://aibr.jp/archives/720177 2026-08-06T14:10:07Z AI Benchmark Research ja 視覚と特徴量に基づく制御方策を同時学習する手法（Simultaneously Learning Vision and Feature-based Control Policies for Real-world Ball-in-a-Cup） 2026-08-06T14:10:07Z Blog https://aibr.jp/archives/720175 2026-08-06T13:18:59Z AI Benchmark Research ja 自己適応型単一および複数照明推定フレームワーク（Self-adaptive Single and Multi-illuminant Estimation Framework based on Deep Learning） 2026-08-06T13:18:59Z Blog https://aibr.jp/archives/720173 2026-08-06T13:18:21Z AI Benchmark Research ja 神経回路網モデルと深層学習—生物学者のための入門 (Neural network models and deep learning – a primer for biologists) 2026-08-06T13:18:21Z Blog https://aibr.jp/archives/720171 2026-08-06T13:18:10Z AI Benchmark Research ja ハイパーパラメータ選択のための差分記述長（Differential Description Length for Hyperparameter Selection in Machine Learning） 2026-08-06T13:18:10Z Blog https://aibr.jp/archives/720169 2026-08-06T13:17:15Z AI Benchmark Research ja 記憶と一般化の境界：過剰パラメータ化下のアイデンティティ課題（Identity Crisis: Memorization and Generalization under Extreme Overparameterization） 2026-08-06T13:17:15Z Blog https://aibr.jp/archives/720167 2026-08-06T13:17:09Z AI Benchmark Research ja 生成モデルのモードカバレッジ再考（Rethinking Generative Mode Coverage: A Pointwise Guaranteed Approach） 2026-08-06T13:17:09Z Blog https://aibr.jp/archives/720165 2026-08-06T13:16:49Z AI Benchmark Research ja 概算モデルを用いたロボット学習（Using Approximate Models in Robot Learning） 2026-08-06T13:16:49Z Blog https://aibr.jp/archives/720163 2026-08-06T13:16:31Z AI Benchmark Research ja 線形回帰のプライバシーと有用性のトレードオフ（Privacy-Utility Trade-off of Linear Regression under Random Projections and Additive Noise） 2026-08-06T13:16:31Z Blog https://aibr.jp/archives/720161 2026-08-06T12:23:46Z AI Benchmark Research ja 勾配を小さくすることの複雑さ（The Complexity of Making the Gradient Small in Stochastic Convex Optimization） 2026-08-06T12:23:46Z Blog https://aibr.jp/archives/720159 2026-08-06T12:23:25Z AI Benchmark Research ja 中程度の過学習化で収束を保証する浅いニューラルネットワークの理論（Towards moderate overparameterization: global convergence guarantees for training shallow neural networks） 2026-08-06T12:23:25Z Blog https://aibr.jp/archives/720157 2026-08-06T12:22:26Z AI Benchmark Research ja 画像のフォレンジック類似性による改ざん検出の新潮流（Forensic Similarity for Digital Images） 2026-08-06T12:22:26Z Blog https://aibr.jp/archives/720155 2026-08-06T12:21:53Z AI Benchmark Research ja 心臓・胸部CTにおける直接的な冠動脈石灰化スコア算出（Direct Automatic Coronary Calcium Scoring in Cardiac and Chest CT） 2026-08-06T12:21:53Z Blog https://aibr.jp/archives/720153 2026-08-06T12:21:47Z AI Benchmark Research ja 構造化信号の重ね合わせから生成モデルを学ぶ—GANを用いたデノイズとデミキシング（Learning Generative Models of Structured Signals from Their Superposition Using GANs with Application to Denoising and Demixing） 2026-08-06T12:21:47Z Blog https://aibr.jp/archives/720151 2026-08-06T12:21:36Z AI Benchmark Research ja PLIT：植物トランスクリプトームで長鎖非コードRNAを同定するアラインメント不要ツール（PLIT: An alignment-free computational tool for identification of long non-coding RNAs in plant transcriptomic datasets） 2026-08-06T12:21:36Z Blog https://aibr.jp/archives/720149 2026-08-06T12:21:31Z AI Benchmark Research ja 確率単体上の外れ値耐性推定における信頼領域とミニマックス速度（Confidence regions and minimax rates in outlier-robust estimation on the probability simplex） 2026-08-06T12:21:31Z Blog https://aibr.jp/archives/720147 2026-08-06T11:29:48Z AI Benchmark Research ja 調整可能な損失関数 α-loss が示す実務上の示唆（A Tunable Loss Function for Binary Classification） 2026-08-06T11:29:48Z Blog https://aibr.jp/archives/720145 2026-08-06T11:28:55Z AI Benchmark Research ja 低メモリ環境での適応的前処理を可能にする「Extreme Tensoring」（Extreme Tensoring for Low-Memory Preconditioning） 2026-08-06T11:28:55Z Blog https://aibr.jp/archives/720143 2026-08-06T11:28:49Z AI Benchmark Research ja クラウドソースによるノイズ下のPAC学習の実務的意義（Crowdsourced PAC Learning under Classification Noise） 2026-08-06T11:28:49Z Blog https://aibr.jp/archives/720141 2026-08-06T11:28:38Z AI Benchmark Research ja 時系列データ学習における遅延埋め込みとPrecision Annealing（Machine Learning of Time Series Using Time-delay Embedding and Precision Annealing） 2026-08-06T11:28:38Z Blog https://aibr.jp/archives/720139 2026-08-06T11:28:32Z AI Benchmark Research ja 学習理論とサポートベクターマシンの入門（LEARNING THEORY AND SUPPORT VECTOR MACHINES - A 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Fast-SCNNによる高速セマンティックセグメンテーション（Fast-SCNN: Fast Semantic Segmentation Network） 2026-08-06T08:48:15Z Blog https://aibr.jp/archives/720107 2026-08-06T08:47:56Z AI Benchmark Research ja 外側銀河円盤のA・F星の全空間運動の研究（A study of full space motions of outer Galactic disk A and F stars in two deep pencil-beams） 2026-08-06T08:47:56Z Blog https://aibr.jp/archives/720105 2026-08-06T08:47:28Z AI Benchmark Research ja プライバシーの代償：差分プライバシー下での最適収束率（THE COST OF PRIVACY: OPTIMAL RATES OF CONVERGENCE FOR PARAMETER ESTIMATION WITH DIFFERENTIAL PRIVACY） 2026-08-06T08:47:28Z Blog https://aibr.jp/archives/720103 2026-08-06T08:46:24Z AI Benchmark Research ja ニューラルネットワークの「容量配分」解析が示す設計原理（Capacity allocation analysis of neural networks: A tool for principled architecture design） 2026-08-06T08:46:24Z Blog https://aibr.jp/archives/720101 2026-08-06T08:46:18Z AI Benchmark Research ja クエリごとのばらつきを埋めるランキング設計（A Domain Generalization Perspective on Listwise Context Modeling） 2026-08-06T08:46:18Z Blog 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2026-08-06T07:00:17Z Blog https://aibr.jp/archives/720079 2026-08-06T07:00:00Z AI Benchmark Research ja 画像コントラストの深層ネットワークでの顕在化（Manifestation of Image Contrast in Deep Networks） 2026-08-06T07:00:00Z Blog https://aibr.jp/archives/720077 2026-08-06T06:59:49Z AI Benchmark Research ja Apollo：あらゆるリードを使える普遍的アセンブリ研磨アルゴリズム（Apollo: A Universal Assembly Polishing Algorithm） 2026-08-06T06:59:49Z Blog https://aibr.jp/archives/720075 2026-08-06T06:59:18Z AI Benchmark Research ja Gaussian Mean Fieldが示す学習情報の上限による正則化（Gaussian Mean Field Regularizes by Limiting Learned Information） 2026-08-06T06:59:18Z Blog https://aibr.jp/archives/720073 2026-08-06T06:59:12Z AI Benchmark Research ja 車載向けキーワードスポッティングにおけるマルチソース融合（An In-Vehicle Keyword Spotting System with Multi-Source Fusion for Vehicle Applications） 2026-08-06T06:59:12Z Blog https://aibr.jp/archives/720071 2026-08-06T06:58:57Z AI Benchmark Research ja ビッグデータ賞受賞手法による電力グリッド流量の高速・高信頼予測（Winning the Big Data Technologies Horizon Prize: Fast and reliable 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Research ja サターンの深層大気流の解明（Saturn’s deep atmospheric flows revealed by the Cassini Grand Finale gravity measurements） 2026-08-06T06:06:27Z Blog https://aibr.jp/archives/720059 2026-08-06T06:06:21Z AI Benchmark Research ja FurcaNeXt: 時間領域での一歩進んだ単一マイク話者分離（FurcaNeXt: End-to-end monaural speech separation with dynamic gated dilated temporal convolutional networks） 2026-08-06T06:06:21Z Blog https://aibr.jp/archives/720057 2026-08-06T06:06:11Z AI Benchmark Research ja 長短の需要を考慮した次アイテム推薦モデル（A Long-Short Demands-Aware Model for Next-Item Recommendation） 2026-08-06T06:06:11Z Blog https://aibr.jp/archives/720055 2026-08-06T06:05:46Z AI Benchmark Research ja 自己教師ありによる高次センサーフュージョンの実用性（Towards Self-Supervised High Level Sensor Fusion） 2026-08-06T06:05:46Z Blog https://aibr.jp/archives/720053 2026-08-06T05:15:00Z AI Benchmark Research ja データベースを直接読む自然言語質問応答（Table2answer: Read the database and answer without SQL） 2026-08-06T05:15:00Z Blog https://aibr.jp/archives/720051 2026-08-06T05:14:54Z AI Benchmark Research ja ヘテロジニアス無線ネットワークにおける動的コンテンツ更新（Dynamic Content Updates in Heterogeneous Wireless Networks） 2026-08-06T05:14:54Z Blog https://aibr.jp/archives/720049 2026-08-06T05:14:34Z AI Benchmark Research ja 人の評価で深層強化学習を鍛える（Deep Reinforcement Learning from Policy-Dependent Human Feedback） 2026-08-06T05:14:34Z Blog https://aibr.jp/archives/720047 2026-08-06T05:14:06Z AI Benchmark Research ja カーネル判別分析におけるスパース特徴選択（Sparse Feature Selection in Kernel Discriminant Analysis via Optimal Scoring） 2026-08-06T05:14:06Z Blog https://aibr.jp/archives/720045 2026-08-06T05:14:00Z AI Benchmark Research ja 極端・野生モーションの姿勢推定を改善するポストデータ拡張（Post-Data Augmentation to Improve Deep Pose Estimation of Extreme and Wild Motions） 2026-08-06T05:14:00Z Blog https://aibr.jp/archives/720043 2026-08-06T05:13:44Z AI Benchmark Research ja 選択的予測の理論 (A Theory of Selective Prediction) 2026-08-06T05:13:44Z Blog https://aibr.jp/archives/720041 2026-08-06T05:13:38Z AI Benchmark Research ja 情報緩和ペナルティを用いたトンプソンサンプリング（Thompson Sampling with Information Relaxation Penalties） 2026-08-06T05:13:38Z Blog https://aibr.jp/archives/720039 2026-08-06T04:22:49Z AI Benchmark Research ja 文の表現学習をPAC-Bayesで読み解く（PAC-Bayes Analysis of Sentence Representation） 2026-08-06T04:22:49Z Blog https://aibr.jp/archives/720037 2026-08-06T04:22:14Z AI Benchmark Research ja PPGから呼吸波を抽出する深層学習の実用性（RespNet: A deep learning model for extraction of respiration from photoplethysmogram） 2026-08-06T04:22:14Z Blog https://aibr.jp/archives/720035 2026-08-06T04:21:59Z AI Benchmark Research ja テキスト領域における頑健な深層ニューラルネットワークを目指して（Towards a Robust Deep Neural Network in Texts: A Survey） 2026-08-06T04:21:59Z Blog https://aibr.jp/archives/720033 2026-08-06T04:21:54Z AI Benchmark Research ja IoT向けAndroidマルウェア検知に対する敵対的サンプル生成と評価（ADVERSARIAL SAMPLES ON ANDROID MALWARE DETECTION SYSTEMS FOR IOT SYSTEMS） 2026-08-06T04:21:54Z Blog https://aibr.jp/archives/720031 2026-08-06T04:21:40Z AI Benchmark Research ja シミュレーション誘導反復プルーニングによる効率的なネットワーク圧縮（Effective Network Compression Using Simulation-Guided Iterative Pruning） 2026-08-06T04:21:40Z Blog https://aibr.jp/archives/720029 2026-08-06T04:20:56Z AI Benchmark Research ja 目的間の優先度を組み込んだ多目的ベイズ最適化 (Multi-objective Bayesian optimisation with preferences over objectives) 2026-08-06T04:20:56Z Blog https://aibr.jp/archives/720027 2026-08-06T04:20:51Z AI Benchmark Research ja Meta Diagramに基づく能動的ソーシャルネットワーク整合（Meta Diagram based Active Social Networks Alignment） 2026-08-06T04:20:51Z Blog https://aibr.jp/archives/720025 2026-08-06T03:29:37Z AI Benchmark Research ja VCクラスの敵対的ロバスト学習は不適切学習でのみ可能（VC Classes are Adversarially Robustly Learnable, but Only Improperly） 2026-08-06T03:29:37Z Blog https://aibr.jp/archives/720023 2026-08-06T03:29:27Z AI Benchmark Research ja マスキング畳み込み生成フロー（MaCow: Masked Convolutional Generative Flow） 2026-08-06T03:29:27Z Blog https://aibr.jp/archives/720021 2026-08-06T03:29:06Z AI Benchmark Research ja 学習可能性を高めるための補助軸の追加（Improving learnability of neural networks: adding supplementary axes to disentangle data representation） 2026-08-06T03:29:06Z Blog https://aibr.jp/archives/720019 2026-08-06T03:28:21Z AI Benchmark Research ja 世界の状態に潜む好み（PREFERENCES IMPLICIT IN THE STATE OF THE WORLD） 2026-08-06T03:28:21Z Blog https://aibr.jp/archives/720017 2026-08-06T03:28:06Z AI Benchmark Research ja 顔を残して匿名化する技術の要点（DE-IDENTIFICATION WITHOUT LOSING FACES） 2026-08-06T03:28:06Z Blog https://aibr.jp/archives/720015 2026-08-06T03:27:50Z AI Benchmark Research ja 機械学習による二行要素（TLE）推定の実務的意義（Two-Line Element Estimation Using Machine Learning） 2026-08-06T03:27:50Z Blog https://aibr.jp/archives/720013 2026-08-06T03:27:34Z AI Benchmark Research ja ディリクレL関数のオイラー積漸近（EULER PRODUCT ASYMPTOTICS FOR DIRICHLET L-FUNCTIONS） 2026-08-06T03:27:34Z Blog https://aibr.jp/archives/720011 2026-08-06T02:36:29Z AI Benchmark Research ja リーマン幾何に基づく次元削減と辞書学習の統合理論（Riemannian joint dimensionality reduction and dictionary learning） 2026-08-06T02:36:29Z Blog https://aibr.jp/archives/720009 2026-08-06T02:36:14Z AI Benchmark Research ja 二値データ向け近傍中央値シフトクラスタリング（Nearest Neighbor Median Shift Clustering for Binary Data） 2026-08-06T02:36:14Z Blog https://aibr.jp/archives/720007 2026-08-06T02:35:25Z AI Benchmark Research ja LS-Tree による言語データの解釈手法（LS-Tree: Model Interpretation When the Data Are Linguistic） 2026-08-06T02:35:25Z Blog https://aibr.jp/archives/720005 2026-08-06T02:34:52Z AI Benchmark Research ja ドメイン知識を統合するハイブリッド半教師あり学習（Hybrid Semi-Supervision Learning Integrating Domain Knowledge） 2026-08-06T02:34:52Z Blog https://aibr.jp/archives/720003 2026-08-06T02:34:47Z AI Benchmark Research ja 学習打ち切りエラーとその動力学—強化学習における早期終了の統一的視点（Performance Dynamics and Termination Errors in Reinforcement Learning – A Unifying Perspective） 2026-08-06T02:34:47Z Blog https://aibr.jp/archives/720001 2026-08-06T02:34:34Z AI Benchmark Research ja ReStoCNet：メモリ効率の高いニューロモルフィック計算のための残差確率的バイナリ畳み込みスパイキングニューラルネットワーク（ReStoCNet: Residual Stochastic Binary Convolutional Spiking Neural Network for Memory-Efficient Neuromorphic Computing） 2026-08-06T02:34:34Z Blog https://aibr.jp/archives/719999 2026-08-06T02:34:28Z AI Benchmark Research ja 確率的強化学習の考え方と実運用インパクト（Stochastic Reinforcement Learning） 2026-08-06T02:34:28Z Blog https://aibr.jp/archives/719997 2026-08-06T01:42:36Z AI Benchmark Research ja ノイズ下の2次元周期パターンの結晶学的対称性分類の比較（On classification approaches for crystallographic symmetries of noisy 2D periodic patterns） 2026-08-06T01:42:36Z Blog https://aibr.jp/archives/719995 2026-08-06T01:42:25Z AI Benchmark Research ja 負荷モデルが電力流最適化に与える影響（Impact of Load Models on Power Flow Optimization） 2026-08-06T01:42:25Z Blog https://aibr.jp/archives/719993 2026-08-06T01:41:47Z AI Benchmark Research ja 確率的不確実性下のトポロジ最適化を確率勾配で効率化する手法（Topology Optimization under Uncertainty using a Stochastic Gradient-based Approach） 2026-08-06T01:41:47Z Blog https://aibr.jp/archives/719991 2026-08-06T01:41:02Z AI Benchmark Research ja 深層マルチバイオメトリクスハッシュとニューラル復号による認証学習 (Learning to Authenticate 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2026-08-06T00:49:07Z AI Benchmark Research ja オンラインEMのダイバージェンス動機づけと隠れ変数モデルの結合（Divergence-Based Motivation for Online EM and Combining Hidden Variable Models） 2026-08-06T00:49:07Z Blog https://aibr.jp/archives/719979 2026-08-06T00:48:16Z AI Benchmark Research ja 残差ネットワークは恒等写像からの摂動を学習する（On Residual Networks Learning a Perturbation from Identity） 2026-08-06T00:48:16Z Blog https://aibr.jp/archives/719977 2026-08-06T00:48:02Z AI Benchmark Research ja BERTに口ができた：BERTをMarkov Random Field言語モデルとして見る（BERT has a Mouth, and It Must Speak: BERT as a Markov Random Field Language Model） 2026-08-06T00:48:02Z Blog https://aibr.jp/archives/719975 2026-08-06T00:47:47Z AI Benchmark Research ja Yelpの料理画像識別とそのビジネス的意義（Yelp Food Identification via Image Feature Extraction and Classification） 2026-08-06T00:47:47Z Blog https://aibr.jp/archives/719973 2026-08-06T00:47:42Z AI Benchmark Research ja 確率的生成深層学習による分子設計の新展開（Probabilistic Generative Deep Learning for Molecular Design） 2026-08-06T00:47:42Z Blog https://aibr.jp/archives/719971 2026-08-06T00:47:18Z AI Benchmark Research ja Psi-Net：形状と境界を意識した共同マルチタスク深層ネットワークによる医用画像セグメンテーション（Psi-Net: Shape and boundary aware joint multi-task deep network for medical image segmentation） 2026-08-06T00:47:18Z Blog https://aibr.jp/archives/719969 2026-08-05T23:55:40Z AI Benchmark Research ja AKARI NEP-Deepデータに基づくfuzzy SVMによるAGN候補選別（AGN selection in the AKARI NEP deep field with the fuzzy SVM algorithm） 2026-08-05T23:55:40Z Blog https://aibr.jp/archives/719967 2026-08-05T23:55:26Z AI Benchmark Research ja 乱雑相互作用系における競合秩序の多面的機械学習（Multi-faceted machine learning of competing orders in disordered interacting systems） 2026-08-05T23:55:26Z Blog https://aibr.jp/archives/719965 2026-08-05T23:55:10Z AI Benchmark Research ja 多体系量子の効率的変分シミュレーションを可能にする深層自己回帰モデル（Deep autoregressive models for the efficient variational simulation of many-body quantum systems） 2026-08-05T23:55:10Z Blog https://aibr.jp/archives/719963 2026-08-05T23:54:48Z AI Benchmark Research ja ランキングの公平性のための方策学習（Policy Learning for Fairness in Ranking） 2026-08-05T23:54:48Z Blog https://aibr.jp/archives/719961 2026-08-05T23:54:43Z AI Benchmark Research ja オンライン学習者行動のデータ駆動型非教師ありクラスタリング（DATA-DRIVEN UNSUPERVISED CLUSTERING OF ONLINE LEARNER BEHAVIOUR） 2026-08-05T23:54:43Z Blog https://aibr.jp/archives/719959 2026-08-05T23:54:27Z AI Benchmark Research ja 機械は惑星衝突の結果を学べるか（Can a machine learn the outcome of planetary collisions?） 2026-08-05T23:54:27Z Blog https://aibr.jp/archives/719957 2026-08-05T23:03:14Z AI Benchmark Research ja ゲージ等変畳み込みネットワークとイコサヘドロンCNN（Gauge Equivariant Convolutional Networks and the Icosahedral CNN） 2026-08-05T23:03:14Z Blog https://aibr.jp/archives/719955 2026-08-05T22:54:43Z AI Benchmark Research ja 波が運ぶ拡散力学：表面波が粒子拡散を加速する仕組み（Surface waves enhance particle dispersion） 2026-08-05T22:54:43Z Blog https://aibr.jp/archives/719953 2026-08-05T22:54:17Z AI Benchmark Research ja StarCraftを用いた協調型マルチエージェント強化学習の標準化（The StarCraft Multi-Agent Challenge） 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2026-08-05T21:50:59Z AI Benchmark Research ja 前向き・後向き確率微分方程式を用いた深層確率最適制御の学習（Learning Deep Stochastic Optimal Control Policies using Forward-Backward SDEs） 2026-08-05T21:50:59Z Blog https://aibr.jp/archives/719939 2026-08-05T21:50:16Z AI Benchmark Research ja Interaction-Transformationを用いた進化的シンボリック回帰（Interaction-Transformation Evolutionary Algorithm for Symbolic Regression） 2026-08-05T21:50:16Z Blog https://aibr.jp/archives/719937 2026-08-05T21:49:44Z AI Benchmark Research ja Deep Node Rankingによるネットワークノード埋め込みと分類（Deep Node Ranking for Neuro-symbolic Structural Node Embedding and Classification） 2026-08-05T21:49:44Z Blog https://aibr.jp/archives/719935 2026-08-05T21:49:39Z AI Benchmark Research ja 小データ環境での物理認識確率的機械学習による粗視化（A physics-aware, probabilistic machine learning framework for coarse-graining high-dimensional systems in the Small Data regime） 2026-08-05T21:49:39Z Blog https://aibr.jp/archives/719933 2026-08-05T21:49:23Z AI Benchmark Research ja 実世界の携帯データに対する頑健な予測モデル（A Machine 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2026-08-05T19:05:18Z AI Benchmark Research ja 不確実性の構造を利用した効率的なマトロイド半セミバンディット（Exploiting Structure of Uncertainty for Efficient Matroid Semi-Bandits） 2026-08-05T19:05:18Z Blog https://aibr.jp/archives/719889 2026-08-05T18:14:43Z AI Benchmark Research ja ポルノ画像認識のための加重複数インスタンス学習（Pornographic Image Recognition via Weighted Multiple Instance Learning） 2026-08-05T18:14:43Z Blog https://aibr.jp/archives/719887 2026-08-05T18:14:37Z AI Benchmark Research ja 潜在空間を使った強化学習によるステアリング予測（Latent Space Reinforcement Learning for Steering Angle Prediction） 2026-08-05T18:14:37Z Blog https://aibr.jp/archives/719885 2026-08-05T18:14:30Z AI Benchmark Research ja ランタイム検証のコア概念と実務応用（Runtime Verification Beyond Monitoring） 2026-08-05T18:14:30Z Blog https://aibr.jp/archives/719883 2026-08-05T18:13:46Z AI Benchmark Research ja Path Capsule Networks（PATH CAPSULE NETWORKS） 2026-08-05T18:13:46Z Blog https://aibr.jp/archives/719881 2026-08-05T18:13:29Z AI Benchmark Research ja 未来の人物行動と位置の予測（Peeking into the Future: Predicting Future Person Activities and Locations in Videos） 2026-08-05T18:13:29Z Blog https://aibr.jp/archives/719879 2026-08-05T18:13:10Z AI Benchmark Research ja HINTによる視覚と言語モデルの視覚的グラウンディング強化（Taking a HINT: Leveraging Explanations to Make Vision and Language Models More Grounded） 2026-08-05T18:13:10Z Blog https://aibr.jp/archives/719877 2026-08-05T18:12:48Z AI Benchmark Research ja 大規模多クラス分類の効率的な原始双対アルゴリズム（Efficient Primal-Dual Algorithms for Large-Scale Multiclass Classification） 2026-08-05T18:12:48Z Blog https://aibr.jp/archives/719875 2026-08-05T17:21:23Z AI Benchmark Research ja 長期間摂動インパルス転送の最適近似を高速化する深層ニューラルネットワーク（Fast Approximation of Optimal Perturbed Long-Duration Impulsive Transfers via Deep Neural Networks） 2026-08-05T17:21:23Z Blog https://aibr.jp/archives/719873 2026-08-05T17:21:07Z AI Benchmark Research ja 低精度データを活用してベイズ最適化を高速化する手法（Harnessing Low-Fidelity Data to Accelerate Bayesian Optimization via Posterior Regularization） 2026-08-05T17:21:07Z Blog https://aibr.jp/archives/719871 2026-08-05T17:20:17Z AI Benchmark Research ja 低推力推進転送の高速評価（Fast Evaluation of Low-Thrust Transfers via Deep Neural Networks） 2026-08-05T17:20:17Z Blog https://aibr.jp/archives/719869 2026-08-05T17:20:12Z AI Benchmark Research ja ノルム・サブガウス分布の集中不等式の短い解説（A Short Note on Concentration Inequalities for Random Vectors with SubGaussian Norm） 2026-08-05T17:20:12Z Blog https://aibr.jp/archives/719867 2026-08-05T17:20:05Z AI Benchmark Research ja グラフラプラシアン正則化推定器の誤差解析 (Error Analysis on Graph Laplacian Regularized Estimator) 2026-08-05T17:20:05Z Blog https://aibr.jp/archives/719865 2026-08-05T17:19:41Z AI Benchmark Research ja アルゴリズム時代の差別と検出可能性（Discrimination in the Age of Algorithms） 2026-08-05T17:19:41Z Blog https://aibr.jp/archives/719863 2026-08-05T17:19:24Z AI Benchmark Research ja 音楽機械学習のための対話的ウェブデモ最小テンプレート (A Minimal Template for Interactive Web-based Demonstrations of Musical Machine Learning) 2026-08-05T17:19:24Z Blog https://aibr.jp/archives/719861 2026-08-05T16:28:20Z AI Benchmark Research ja 多様体最適化を用いたガウス変分近似 (Manifold optimization Assisted Gaussian Variational Approximation) 2026-08-05T16:28:20Z Blog https://aibr.jp/archives/719859 2026-08-05T16:28:09Z AI Benchmark Research ja 動くものを何でも分割する方向性（Towards Segmenting Anything That Moves） 2026-08-05T16:28:09Z Blog https://aibr.jp/archives/719857 2026-08-05T16:27:20Z AI Benchmark Research ja 切断ガウス混合変分オートエンコーダ（Truncated Gaussian-Mixture Variational AutoEncoder） 2026-08-05T16:27:20Z Blog https://aibr.jp/archives/719855 2026-08-05T16:26:30Z AI Benchmark Research ja シンプレクティック離散化による加速――高解像度常微分方程式の役割（Acceleration via Symplectic Discretization of High-Resolution Differential Equations） 2026-08-05T16:26:30Z Blog https://aibr.jp/archives/719853 2026-08-05T16:26:19Z AI Benchmark Research ja エッジ置換文法でグラフを生成する手法の要点（Edge Replacement Grammars : A Formal Language Approach for Generating Graphs） 2026-08-05T16:26:19Z Blog https://aibr.jp/archives/719851 2026-08-05T16:26:14Z AI Benchmark Research ja マルチクラウド上のNFVにおける障害・性能管理と浅層／深層予測構造（Fault and Performance Management in Multi-Cloud Based NFV using Shallow and Deep Predictive Structures） 2026-08-05T16:26:14Z Blog https://aibr.jp/archives/719849 2026-08-05T16:26:08Z AI Benchmark Research ja シミュレーションを活用した一般化学習（Generalization through Simulation: Integrating Simulated and Real Data into Deep Reinforcement Learning for Vision-Based Autonomous Flight） 2026-08-05T16:26:08Z Blog https://aibr.jp/archives/719847 2026-08-05T15:33:48Z AI Benchmark Research ja SCADAシステムテストベッドによるサイバーセキュリティ研究（SCADA System Testbed for Cybersecurity Research Using Machine Learning Approach） 2026-08-05T15:33:48Z Blog https://aibr.jp/archives/719845 2026-08-05T15:23:42Z AI Benchmark Research ja 密度推定における最適近似係数の解明（The Optimal Approximation Factor in Density Estimation） 2026-08-05T15:23:42Z Blog https://aibr.jp/archives/719843 2026-08-05T15:23:29Z AI Benchmark Research ja 電子回折におけるパラダイムシフト（Paradigm shift in electron-based crystallography via machine learning） 2026-08-05T15:23:29Z Blog https://aibr.jp/archives/719841 2026-08-05T15:22:14Z AI Benchmark Research ja ノイズ付きラベルから学ぶ：注釈者混乱行列の正則化推定（Learning From Noisy Labels By Regularized Estimation Of Annotator Confusion） 2026-08-05T15:22:14Z Blog https://aibr.jp/archives/719839 2026-08-05T15:21:38Z AI Benchmark Research ja 高次元空間における差分類似性の理論と応用（Differential Similarity in Higher Dimensional Spaces） 2026-08-05T15:21:38Z Blog https://aibr.jp/archives/719837 2026-08-05T15:21:31Z AI Benchmark Research ja 弱い重力レンズ観測における畳み込みニューラルネットワークの有用性（Weak lensing cosmology with convolutional neural networks on noisy data） 2026-08-05T15:21:31Z Blog https://aibr.jp/archives/719835 2026-08-05T15:21:15Z AI Benchmark Research ja ギリシャ語コーパスにおけるメタファー検出のためのニューラル埋め込み（Neural embeddings for metaphor detection in a corpus of Greek texts） 2026-08-05T15:21:15Z Blog https://aibr.jp/archives/719833 2026-08-05T14:29:52Z AI Benchmark Research ja 個人の文体を捉える単語埋め込み（Word embeddings for idiolect identification） 2026-08-05T14:29:52Z Blog https://aibr.jp/archives/719831 2026-08-05T14:29:24Z AI Benchmark Research ja 強化学習エージェントの最適選択のためのバンディット枠組み（A Bandit Framework for Optimal Selection of Reinforcement Learning Agents） 2026-08-05T14:29:24Z Blog https://aibr.jp/archives/719829 2026-08-05T14:28:45Z AI Benchmark Research ja 究極の深宇宙光通信容量への接近（Approaching the ultimate capacity limit in deep-space optical communication） 2026-08-05T14:28:45Z Blog https://aibr.jp/archives/719827 2026-08-05T14:28:02Z AI Benchmark Research ja 低障壁磁石を用いた効率的なハードウェア型バイナリ確率ニューロン設計（Low Barrier Magnet Design for Efficient Hardware Binary Stochastic Neurons） 2026-08-05T14:28:02Z Blog https://aibr.jp/archives/719825 2026-08-05T14:27:50Z AI Benchmark Research ja 複数グラフィカルモデルの同時推定に対するベイズ的アプローチ (A Bayesian Approach to Joint Estimation of Multiple Graphical Models) 2026-08-05T14:27:50Z Blog https://aibr.jp/archives/719823 2026-08-05T14:27:44Z AI Benchmark Research ja コンテキストを考慮した視覚的互換性予測（Context-Aware Visual Compatibility Prediction） 2026-08-05T14:27:44Z Blog 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2026-08-05T11:36:22Z AI Benchmark Research ja 深層ニューラルネットワークによる到来角推定の性能優位性（PERFORMANCE ADVANTAGES OF DEEP NEURAL NETWORKS FOR ANGLE OF ARRIVAL ESTIMATION） 2026-08-05T11:36:22Z Blog https://aibr.jp/archives/719769 2026-08-05T11:36:17Z AI Benchmark Research ja 広告取引所でのエージェント最適応答学習（Learning Best Response Strategies for Agents in Ad Exchanges） 2026-08-05T11:36:17Z Blog https://aibr.jp/archives/719767 2026-08-05T11:36:06Z AI Benchmark Research ja 前眼部OCTに基づく隅角閉塞検出の多階層深層ネットワーク（Angle-Closure Detection in Anterior Segment OCT based on Multi-Level Deep Network） 2026-08-05T11:36:06Z Blog https://aibr.jp/archives/719765 2026-08-05T10:44:32Z AI Benchmark Research ja TASK2VECによるタスク埋め込みとメタラーニング（TASK2VEC: Task Embedding for Meta-Learning） 2026-08-05T10:44:32Z Blog https://aibr.jp/archives/719763 2026-08-05T10:44:13Z AI Benchmark Research ja Twitter共有データからのフェイクニュース検出（Identifying Fake News from Twitter Sharing Data: A Large-Scale Study） 2026-08-05T10:44:13Z Blog https://aibr.jp/archives/719761 2026-08-05T10:43:47Z AI Benchmark Research ja NIR-VIS異スペクトル顔補完の実用的意義（Cross-spectral Face Completion for NIR-VIS Heterogeneous Face Recognition） 2026-08-05T10:43:47Z Blog https://aibr.jp/archives/719759 2026-08-05T10:42:46Z AI Benchmark Research ja 小児の活動量計データに基づくADHD分類（Classifying attention deficit hyperactivity disorder in children with non-linearities in actigraphy） 2026-08-05T10:42:46Z Blog https://aibr.jp/archives/719757 2026-08-05T10:42:35Z AI Benchmark Research ja 一般化された空間ポアソン点過程の散乱統計 (Scattering Statistics of Generalized Spatial Poisson Point Processes) 2026-08-05T10:42:35Z Blog https://aibr.jp/archives/719755 2026-08-05T10:42:30Z AI Benchmark Research ja 多ラベル変数の特徴選択における依存性最大化（Feature Selection for Multi-Labeled Variables via Dependency Maximization） 2026-08-05T10:42:30Z Blog https://aibr.jp/archives/719753 2026-08-05T10:42:24Z AI Benchmark Research ja IoTマルウェアのエンドポイント解析が示す攻撃の構図（Analyzing Endpoints in the Internet of Things） 2026-08-05T10:42:24Z Blog 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顔のミクロ表情の検出と認識を時間差分特徴と記憶モジュールで強化する手法（FACIAL MICRO-EXPRESSION SPOTTING AND RECOGNITION USING TIME CONTRASTED FEATURE WITH VISUAL MEMORY） 2026-08-05T09:48:09Z Blog https://aibr.jp/archives/719739 2026-08-05T09:48:03Z AI Benchmark Research ja 逆投影表現とカテゴリ貢献率による頑健な腫瘍分類（Inverse Projection Representation and Category Contribution Rate for Robust Tumor Recognition） 2026-08-05T09:48:03Z Blog https://aibr.jp/archives/719737 2026-08-05T08:55:04Z AI Benchmark Research ja 機械学習モデルの局所的解釈可能性の評価（Assessing the Local Interpretability of Machine Learning Models） 2026-08-05T08:55:04Z Blog https://aibr.jp/archives/719735 2026-08-05T08:53:36Z AI Benchmark Research ja 多言語ニューラル機械翻訳における語彙表現の分離化（Multilingual Neural Machine Translation with Soft Decoupled Encoding） 2026-08-05T08:53:36Z Blog https://aibr.jp/archives/719733 2026-08-05T08:53:01Z AI Benchmark Research ja ストリーミングモデルにおける線形予測の空間下限（Space lower bounds for linear prediction in the streaming model） 2026-08-05T08:53:01Z Blog https://aibr.jp/archives/719731 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Graphical Models by symmetric parallel regression technique） 2026-08-04T22:30:20Z Blog https://aibr.jp/archives/719573 2026-08-04T22:30:09Z AI Benchmark Research ja FOCUSNETによる医用画像セグメンテーションの注目機構導入（FOCUSNET: AN ATTENTION-BASED FULLY CONVOLUTIONAL NETWORK FOR MEDICAL IMAGE SEGMENTATION） 2026-08-04T22:30:09Z Blog https://aibr.jp/archives/719571 2026-08-04T22:29:33Z AI Benchmark Research ja 背景知識を用いたアイテム集合のランキング（Using Background Knowledge to Rank Itemsets） 2026-08-04T22:29:33Z Blog https://aibr.jp/archives/719569 2026-08-04T21:38:32Z AI Benchmark Research ja 点群分類における過学習対策：Atrous XCRF（Addressing Overfitting on Pointcloud Classification using Atrous XCRF） 2026-08-04T21:38:32Z Blog https://aibr.jp/archives/719567 2026-08-04T21:38:20Z AI Benchmark Research ja 重い裾の分布に対するアフィン不変共分散推定（Affine Invariant Covariance Estimation for Heavy-Tailed Distributions） 2026-08-04T21:38:20Z Blog https://aibr.jp/archives/719565 2026-08-04T21:38:03Z AI Benchmark Research ja スケルトンに基づくオンライン行動予測とスケール選択ネットワーク（Skeleton-Based Online Action Prediction Using Scale Selection Network） 2026-08-04T21:38:03Z Blog https://aibr.jp/archives/719563 2026-08-04T21:36:34Z AI Benchmark Research ja 階層的批評家から学ぶ強化学習（REINFORCEMENT LEARNING FROM HIERARCHICAL CRITICS） 2026-08-04T21:36:34Z Blog https://aibr.jp/archives/719561 2026-08-04T21:36:23Z AI Benchmark Research ja Knowledge Graphの事実予測を進化させるテンソル分解（Knowledge Graph Fact Prediction via Knowledge-Enriched Tensor Factorization） 2026-08-04T21:36:23Z Blog https://aibr.jp/archives/719559 2026-08-04T21:36:17Z AI Benchmark Research ja スペクトル・空間拡散幾何に基づくハイパースペクトル画像クラスタリング（Spectral-Spatial Diffusion Geometry for Hyperspectral Image Clustering） 2026-08-04T21:36:17Z Blog https://aibr.jp/archives/719557 2026-08-04T21:36:06Z AI Benchmark Research ja サイズ非依存のニューラル転移学習によるRDDL計画（Size Independent Neural Transfer for RDDL Planning） 2026-08-04T21:36:06Z Blog https://aibr.jp/archives/719555 2026-08-04T20:44:26Z AI Benchmark Research ja オーソグラフィックネット：オープンエンド領域における3D物体認識の深層転移学習アプローチ (OrthographicNet: A Deep Transfer Learning Approach for 3D Object Recognition in Open-Ended Domains) 2026-08-04T20:44:26Z Blog https://aibr.jp/archives/719553 2026-08-04T20:44:10Z AI Benchmark Research ja HERAにおける接触相互作用とレプトクォークの制限 (Limits on contact interactions and leptoquarks at HERA) 2026-08-04T20:44:10Z Blog https://aibr.jp/archives/719551 2026-08-04T20:43:37Z AI Benchmark Research ja 協調に基づくマルチラベル学習の要点（Collaboration based Multi-Label Learning） 2026-08-04T20:43:37Z Blog https://aibr.jp/archives/719549 2026-08-04T20:42:26Z AI Benchmark Research ja X(3872)とそのパートナー探索の再検討（Heavy-quark spin and flavour symmetry partners of the X(3872) revisited） 2026-08-04T20:42:26Z Blog https://aibr.jp/archives/719547 2026-08-04T20:42:20Z AI Benchmark Research ja 自己共役性による正則化経験リスク最小化の高速収束（Beyond Least-Squares: Fast Rates for Regularized Empirical Risk Minimization through Self-Concordance） 2026-08-04T20:42:20Z Blog https://aibr.jp/archives/719545 2026-08-04T20:42:14Z AI Benchmark Research ja 心拍だけで感情を推定する確率的枠組み（A Bayesian Deep Learning Framework for End-To-End Prediction of Emotion from Heartbeat） 2026-08-04T20:42:14Z Blog https://aibr.jp/archives/719543 2026-08-04T20:41:40Z AI Benchmark Research ja 部分ラベル学習における自己誘導再学習（Partial Label Learning with Self-Guided Retraining） 2026-08-04T20:41:40Z Blog https://aibr.jp/archives/719541 2026-08-04T19:49:49Z AI Benchmark Research ja バンディット主成分分析が変える部分観測下の学習法（Bandit Principal Component Analysis） 2026-08-04T19:49:49Z Blog https://aibr.jp/archives/719539 2026-08-04T19:49:33Z AI Benchmark Research ja 暗いガンマ線バーストGRB 140713Aの詳細な多波長解析（Detailed multi-wavelength modelling of the dark GRB 140713A and its host galaxy） 2026-08-04T19:49:33Z Blog https://aibr.jp/archives/719537 2026-08-04T19:48:55Z AI Benchmark Research ja 構造和（structural sums）を用いたランダム複合材料の特徴ベクトル化と分類（Classifying and analysis of random composites using structural sums feature vector） 2026-08-04T19:48:55Z Blog https://aibr.jp/archives/719535 2026-08-04T19:48:11Z AI Benchmark Research ja グラフ上の共分散・相関に基づく類似度測定（Covariance and Correlation Measures on a Graph in a Generalized Bag-of-Paths Formalism） 2026-08-04T19:48:11Z Blog https://aibr.jp/archives/719533 2026-08-04T19:47:54Z AI Benchmark Research ja 初期重みのセキュリティ重要性（On the security relevance of weights in deep learning） 2026-08-04T19:47:54Z Blog https://aibr.jp/archives/719531 2026-08-04T19:47:48Z AI Benchmark Research ja 高次モチーフ特徴に基づくリンク予測（Link Prediction via Higher-Order Motif Features） 2026-08-04T19:47:48Z Blog https://aibr.jp/archives/719529 2026-08-04T19:47:17Z AI Benchmark Research ja 残差自己相関の分布と季節性ARMAモデルの診断（Distribution of residual autocorrelations for multiplicative seasonal ARMA models with uncorrelated but non-independent error terms） 2026-08-04T19:47:17Z Blog https://aibr.jp/archives/719523 2026-08-04T18:55:06Z AI Benchmark Research ja ハイパーボリック空間上のラップド正規分布（A Wrapped Normal Distribution on Hyperbolic Space for Gradient-Based Learning） 2026-08-04T18:55:06Z Blog https://aibr.jp/archives/719521 2026-08-04T18:55:01Z AI Benchmark Research ja 不完全な予測下での公正な意思決定（Fair Decisions Despite Imperfect Predictions） 2026-08-04T18:55:01Z Blog https://aibr.jp/archives/719519 2026-08-04T18:54:34Z AI Benchmark Research ja バイナライズド知識グラフ埋め込み（Binarized Knowledge Graph Embeddings） 2026-08-04T18:54:34Z Blog https://aibr.jp/archives/719517 2026-08-04T18:53:55Z AI Benchmark Research ja 不完全なアルゴリズムに対処する人間中心ツール（Human-Centered Tools for Coping with Imperfect Algorithms During Medical Decision-Making） 2026-08-04T18:53:55Z Blog https://aibr.jp/archives/719515 2026-08-04T18:53:38Z AI Benchmark Research ja グラフで学ぶ物理の差分表現──Differentiable Physics-informed Graph Networks（Differentiable Physics-informed Graph Networks） 2026-08-04T18:53:38Z Blog https://aibr.jp/archives/719513 2026-08-04T18:53:32Z AI Benchmark Research ja 相関バンディットとオンラインでの平均二乗誤差最小化（Correlated bandits or: How to minimize mean-squared error online） 2026-08-04T18:53:32Z Blog https://aibr.jp/archives/719511 2026-08-04T18:53:18Z AI Benchmark Research ja 遺伝的プログラミングでマニホールド学習はできるか（Can Genetic Programming Do Manifold Learning Too?） 2026-08-04T18:53:18Z Blog https://aibr.jp/archives/719509 2026-08-04T18:02:00Z AI Benchmark Research ja 一画素攻撃の理解—伝播マップと局所性解析（Understanding the One-pixel Attack: Propagation Maps and Locality Analysis） 2026-08-04T18:02:00Z Blog https://aibr.jp/archives/719507 2026-08-04T17:53:07Z AI Benchmark Research ja EILearn：過去知識を利用した逐次学習手法（EILearn: Learning Incrementally Using Previous Knowledge Obtained From an Ensemble of Classifiers） 2026-08-04T17:53:07Z Blog https://aibr.jp/archives/719505 2026-08-04T17:52:35Z AI Benchmark Research ja 磁化曲線とスピンギャップの推定に機械学習を使う（Machine learning as an improved estimator for magnetization curve and spin gap） 2026-08-04T17:52:35Z Blog https://aibr.jp/archives/719503 2026-08-04T17:51:27Z AI Benchmark Research ja 極値損失による支持（サポート）の生成（Generating the support with extreme value losses） 2026-08-04T17:51:27Z Blog https://aibr.jp/archives/719501 2026-08-04T17:51:11Z AI Benchmark Research ja 対象依存感情分類のためのマルチタスク学習（Multi-task Learning for Target-dependent Sentiment Classification） 2026-08-04T17:51:11Z Blog https://aibr.jp/archives/719499 2026-08-04T17:50:44Z AI Benchmark Research ja 手書き数式認識の堅牢な符号化器–復号器学習枠組み（Robust Encoder-Decoder Learning Framework towards Offline Handwritten Mathematical Expression Recognition Based on Multi-Scale Deep Neural Network） 2026-08-04T17:50:44Z Blog https://aibr.jp/archives/719497 2026-08-04T17:50:33Z AI Benchmark Research ja 最適輸送地図の不連続性とGANのモード崩壊の理論的接続（MODE COLLAPSE AND REGULARITY OF OPTIMAL TRANSPORTATION MAPS） 2026-08-04T17:50:33Z Blog https://aibr.jp/archives/719495 2026-08-04T16:59:16Z AI Benchmark Research ja 特徴の統合と強化で速く正確に検出する単発物体検出器（A SINGLE-SHOT OBJECT DETECTOR WITH FEATURE AGGREGATION AND ENHANCEMENT） 2026-08-04T16:59:16Z Blog https://aibr.jp/archives/719493 2026-08-04T16:59:10Z AI Benchmark Research ja AdaScaleによるリアルタイム動画物体検出の高速化と精度向上（AdaScale: Towards Real-time Video Object Detection Using 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Benchmark Research ja ロボット支援作業のための深層実行モニタ（Deep execution monitor for robot assistive tasks） 2026-08-04T16:02:37Z Blog https://aibr.jp/archives/719471 2026-08-04T16:02:07Z AI Benchmark Research ja HYDRA: ハイブリッド深層磁気共鳴フィンガープリンティング（HYDRA: Hybrid Deep Magnetic Resonance Fingerprinting） 2026-08-04T16:02:07Z Blog https://aibr.jp/archives/719469 2026-08-04T16:01:55Z AI Benchmark Research ja 多層ニューラルネットワークの学習ダイナミクスの平均場極限（Mean Field Limit of the Learning Dynamics of Multilayer Neural Networks） 2026-08-04T16:01:55Z Blog https://aibr.jp/archives/719467 2026-08-04T15:09:53Z AI Benchmark Research ja 動的学習によるダイナミクスの習得（Dynamical learning of dynamics） 2026-08-04T15:09:53Z Blog https://aibr.jp/archives/719465 2026-08-04T15:09:41Z AI Benchmark Research ja ロボットの作業実行と監視のための視覚探索と認識 (Visual search and recognition for robot task execution and monitoring) 2026-08-04T15:09:41Z Blog https://aibr.jp/archives/719463 2026-08-04T15:09:14Z AI Benchmark Research ja 作物収量予測における深層ニューラルネットワークの適用（Crop Yield Prediction Using 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SiamVGG：深いSiameseネットワークを用いたビジュアルトラッキングの実装（SiamVGG: Visual Tracking using Deeper Siamese Networks） 2026-08-04T14:12:01Z Blog https://aibr.jp/archives/719441 2026-08-04T14:11:38Z AI Benchmark Research ja 高速初期化器と遅延ソルバーの協調学習（Cooperative Training of Fast Thinking Initializer and Slow Thinking Solver for Conditional Learning） 2026-08-04T14:11:38Z Blog https://aibr.jp/archives/719439 2026-08-04T13:20:00Z AI Benchmark Research ja Sup-KLUCBによるCopeland Dueling Banditsへのアプローチ（KLUCB Approach to Copeland Bandits） 2026-08-04T13:20:00Z Blog https://aibr.jp/archives/719437 2026-08-04T13:11:25Z AI Benchmark Research ja 淡い銀河のイオン化光子生産効率とHα等価幅の測定（The mean Hα EW and Lyman-continuum photon production efficiency for faint z ≈4−5 galaxies） 2026-08-04T13:11:25Z Blog https://aibr.jp/archives/719435 2026-08-04T13:11:14Z AI Benchmark Research ja サジタリウスIIの深堀り観測 — Pristine調査による衛星矮小銀河の再評価（The Pristine Dwarf-Galaxy survey – II. In-depth observational study of the faint Milky Way satellite Sagittarius II） 2026-08-04T13:11:14Z Blog https://aibr.jp/archives/719433 2026-08-04T13:09:16Z AI Benchmark Research ja 深層可逆特徴を用いたハイブリッドモデル（Hybrid Models with Deep and Invertible Features） 2026-08-04T13:09:16Z Blog https://aibr.jp/archives/719431 2026-08-04T13:09:11Z AI Benchmark Research ja 画像から製造指示を生成するニューラル逆編み学（Neural Inverse Knitting: From Images to Manufacturing Instructions） 2026-08-04T13:09:11Z Blog https://aibr.jp/archives/719429 2026-08-04T13:09:00Z AI Benchmark Research ja メモリ効率の良い可逆的画像変換モデル（Reversible GANs for Memory-efficient Image-to-Image Translation） 2026-08-04T13:09:00Z Blog https://aibr.jp/archives/719427 2026-08-04T13:07:53Z AI Benchmark Research ja 分散システム上の深層強化学習におけるメタ最適化（RL Metaoptimization on a Distributed System for Deep Reinforcement Learning） 2026-08-04T13:07:53Z Blog https://aibr.jp/archives/719425 2026-08-04T12:16:23Z AI Benchmark Research ja グラフ分類のための変分リカレントニューラルネットワーク（Variational Recurrent Neural 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IRベースのバグ局所化を分割して解く（D&C: A Divide-and-Conquer Approach to IR-based Bug Localization） 2026-08-04T12:14:39Z Blog https://aibr.jp/archives/719413 2026-08-04T12:14:18Z AI Benchmark Research ja チャット文の理解によるスタンプ推薦の仕組み（Understanding Chat Messages for Sticker Recommendation in Messaging Apps） 2026-08-04T12:14:18Z Blog https://aibr.jp/archives/719411 2026-08-04T11:22:58Z AI Benchmark Research ja STAMPNET による教師なし多クラス物体発見（STAMPNET: UNSUPERVISED MULTI-CLASS OBJECT DISCOVERY） 2026-08-04T11:22:58Z Blog https://aibr.jp/archives/719409 2026-08-04T11:13:34Z AI Benchmark Research ja SDSS DR7の銀河ハロー質量予測（Prediction of Galaxy Halo Masses in SDSS DR7 via a Machine Learning Approach） 2026-08-04T11:13:34Z Blog https://aibr.jp/archives/719407 2026-08-04T11:13:17Z AI Benchmark Research ja β-Ga2O3の近辺光学特性に関する第一原理計算（First-Principles Calculations of the Near-Edge Optical Properties of β-Ga2O3） 2026-08-04T11:13:17Z Blog https://aibr.jp/archives/719405 2026-08-04T11:11:55Z AI Benchmark Research ja 1NNプロトタイプ集合のVC次元に関する境界（Bounds for the VC Dimension of 1NN Prototype Sets） 2026-08-04T11:11:55Z Blog https://aibr.jp/archives/719403 2026-08-04T11:11:25Z AI Benchmark Research ja 深くまばらなサンプリングによるベイズ強化学習（Bayesian Reinforcement Learning via Deep, Sparse Sampling） 2026-08-04T11:11:25Z Blog https://aibr.jp/archives/719401 2026-08-04T11:11:09Z AI Benchmark Research ja BERTとPALsによる多用途適応の効率化（BERT and PALs: Projected Attention Layers for Efficient Adaptation in Multi-Task Learning） 2026-08-04T11:11:09Z Blog https://aibr.jp/archives/719399 2026-08-04T11:10:58Z AI Benchmark Research ja ストリートシーン理解のための単一ネットワークによるパンオプティックセグメンテーション（Single Network Panoptic Segmentation for Street Scene Understanding） 2026-08-04T11:10:58Z Blog https://aibr.jp/archives/719397 2026-08-04T10:19:21Z AI Benchmark Research ja 音声ステガノグラフィに向けた深層ニューラルネットワーク（Hide and Speak: Towards Deep Neural Networks for Speech Steganography） 2026-08-04T10:19:21Z Blog https://aibr.jp/archives/719395 2026-08-04T10:17:35Z AI Benchmark Research ja 行列共因子分解による表現学習と教師付き分類の統合（Matrix Cofactorization for Joint Representation Learning and Supervised Classification） 2026-08-04T10:17:35Z Blog https://aibr.jp/archives/719393 2026-08-04T10:09:25Z AI Benchmark Research ja ポインティング認識を実用化する──簡潔で高速なRGB-Dベースの指示検出（Commodifying Pointing in HRI: Simple and Fast Pointing Gesture Detection from RGB-D Images） 2026-08-04T10:09:25Z Blog https://aibr.jp/archives/719391 2026-08-04T10:09:04Z AI Benchmark Research ja 生物学的量子ネットワークはNP困難問題を解けるか（Can biological quantum networks solve NP-hard problems?） 2026-08-04T10:09:04Z Blog https://aibr.jp/archives/719389 2026-08-04T10:07:52Z AI Benchmark Research ja ラジアルと方向性の事後分布によるベイズニューラルネットワーク（Radial and Directional Posteriors for Bayesian Neural Networks） 2026-08-04T10:07:52Z Blog https://aibr.jp/archives/719387 2026-08-04T10:07:47Z AI Benchmark Research ja 混合整数計画法におけるコンフリクト駆動ヒューリスティクス（Conflict-Driven Heuristics for Mixed Integer Programming） 2026-08-04T10:07:47Z Blog https://aibr.jp/archives/719385 2026-08-04T10:07:36Z AI Benchmark Research ja エンドポイント上でのリアルタイムマルウェア検出と自動プロセス停止（Real-time malware process detection and automated process killing） 2026-08-04T10:07:36Z Blog https://aibr.jp/archives/719383 2026-08-04T09:15:54Z AI Benchmark Research ja 視覚検索における教師なしデータ不確実性学習（Unsupervised Data Uncertainty Learning in Visual Retrieval Systems） 2026-08-04T09:15:54Z Blog https://aibr.jp/archives/719381 2026-08-04T09:15:49Z AI Benchmark Research ja オープンソース脆弱性修正データセットの作成（A Manually-Curated Dataset of Fixes to Vulnerabilities of Open-Source Software） 2026-08-04T09:15:49Z Blog https://aibr.jp/archives/719379 2026-08-04T09:15:30Z AI Benchmark Research ja 局所Rapid Learningを用いた整数計画問題の探索高速化（Local Rapid Learning for Integer Programs） 2026-08-04T09:15:30Z Blog https://aibr.jp/archives/719377 2026-08-04T09:14:37Z AI Benchmark Research ja Actor-Advisor: オフポリシー助言を活用する方策勾配（The Actor-Advisor: Policy Gradient With Off-Policy Advice） 2026-08-04T09:14:37Z Blog https://aibr.jp/archives/719375 2026-08-04T09:14:32Z AI Benchmark Research ja 糖尿病網膜症の眼底画像における構造・病変のセマンティックセグメンテーションのための全畳み込みニューラルネットワーク（FULLY CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK FOR SEMANTIC SEGMENTATION OF ANATOMICAL STRUCTURE AND PATHOLOGIES IN COLOUR FUNDUS IMAGES ASSOCIATED WITH DIABETIC RETINOPATHY） 2026-08-04T09:14:32Z Blog https://aibr.jp/archives/719373 2026-08-04T09:14:13Z AI Benchmark Research ja 少数派がより目立つ現象：人気順ランキングが生む“Few-get-richer”効果（The Few-get-richer: A Surprising Consequence of Popularity-based Rankings） 2026-08-04T09:14:13Z Blog https://aibr.jp/archives/719371 2026-08-04T09:14:06Z AI Benchmark Research ja 異種エッジ埋め込みによる友人推薦（Heterogeneous Edge Embeddings for Friend Recommendation） 2026-08-04T09:14:06Z Blog https://aibr.jp/archives/719369 2026-08-04T08:22:16Z AI Benchmark Research ja ランダム行列による共分散推定の改良（Random Matrix Improved Covariance Estimation for a Large Class of Metrics） 2026-08-04T08:22:16Z Blog https://aibr.jp/archives/719367 2026-08-04T08:21:54Z AI Benchmark Research ja ペナルティ付き重み付けGMMによるオンラインクラスタリング（Online Clustering by Penalized Weighted GMM） 2026-08-04T08:21:54Z Blog https://aibr.jp/archives/719365 2026-08-04T08:21:44Z AI Benchmark Research ja 多体散乱におけるRmatReact法の拡張（RmatReact methodology for reactive scattering） 2026-08-04T08:21:44Z Blog https://aibr.jp/archives/719363 2026-08-04T08:21:11Z AI Benchmark Research ja 競合リスクを伴う生存時間予測のアンサンブル手法（Ensemble Prediction of Time to Event Outcomes with Competing Risks） 2026-08-04T08:21:11Z Blog https://aibr.jp/archives/719361 2026-08-04T08:21:05Z AI Benchmark Research ja シード入力最適化によるファジング効率改善（Optimizing seed inputs in fuzzing with machine learning） 2026-08-04T08:21:05Z Blog https://aibr.jp/archives/719359 2026-08-04T08:20:48Z AI Benchmark Research ja DoPAMINE: 乗算性ノイズ（スペックル）除去のための二面マスクCNN（Double-sided Masked CNN for Pixel Adaptive Multiplicative Noise Despeckling） 2026-08-04T08:20:48Z Blog https://aibr.jp/archives/719357 2026-08-04T08:20:35Z AI Benchmark Research ja 全体予測・局所修正：ニューラルネットの時間並列最適制御（Predict Globally, Correct Locally: Parallel-in-Time Optimal Control of Neural Networks） 2026-08-04T08:20:35Z Blog https://aibr.jp/archives/719355 2026-08-04T07:29:28Z AI Benchmark Research ja 高性能な株価指数取引における深層LSTMの有効活用（High-performance stock index trading: making effective use of a deep long short-term memory network） 2026-08-04T07:29:28Z Blog https://aibr.jp/archives/719353 2026-08-04T07:28:36Z AI Benchmark Research ja 差分型RRAMによるインメモリBNN実装が拓く省電力AI（In-Memory and Error-Immune Differential RRAM Implementation of Binarized Deep Neural Networks） 2026-08-04T07:28:36Z Blog https://aibr.jp/archives/719351 2026-08-04T07:28:04Z AI Benchmark Research ja ADAPTIVE POSTERIOR LEARNING：サプライズベースのメモリで少数ショット学習を効率化 (ADAPTIVE POSTERIOR LEARNING: FEW-SHOT LEARNING WITH A SURPRISE-BASED MEMORY MODULE) 2026-08-04T07:28:04Z Blog https://aibr.jp/archives/719349 2026-08-04T07:27:48Z AI Benchmark Research ja アスペクト別意見要約のためのオートエンコーディング変分推論への道（Towards Autoencoding Variational Inference for Aspect-based Opinion Summary） 2026-08-04T07:27:48Z Blog https://aibr.jp/archives/719347 2026-08-04T07:27:37Z AI Benchmark Research ja 写真観測データから機械学習で星形成率を推定する方法（Star Formation Rates for photometric samples of galaxies using machine learning methods） 2026-08-04T07:27:37Z Blog https://aibr.jp/archives/719345 2026-08-04T07:27:31Z AI Benchmark Research ja シミュレータベース統計モデルのモデル選択（Model Selection for Simulator-based Statistical Models: A Kernel Approach） 2026-08-04T07:27:31Z Blog https://aibr.jp/archives/719343 2026-08-04T07:26:56Z AI Benchmark Research ja 繰り返し観測と相関ノイズを扱う新しいスパース推定法CLaR（Handling correlated and repeated measurements with the smoothed multivariate square-root Lasso） 2026-08-04T07:26:56Z Blog https://aibr.jp/archives/719341 2026-08-04T06:35:47Z AI Benchmark Research ja SWA-Gaussianによるベイズ不確実性の簡易ベースライン（A Simple Baseline for Bayesian Uncertainty in Deep Learning） 2026-08-04T06:35:47Z Blog https://aibr.jp/archives/719339 2026-08-04T06:29:06Z AI Benchmark Research ja 鳥類種識別のための音声ハッシング（CONV-CODES: AUDIO HASHING FOR BIRD SPECIES CLASSIFICATION） 2026-08-04T06:29:06Z Blog https://aibr.jp/archives/719337 2026-08-04T06:28:50Z AI Benchmark Research ja 知覚的グルーピングのための学習可能な深い事前分布を持つ空間混合モデル（Spatial Mixture Models with Learnable Deep Priors for Perceptual Grouping） 2026-08-04T06:28:50Z Blog https://aibr.jp/archives/719335 2026-08-04T06:27:22Z AI Benchmark Research ja CHIP: チャンネル毎に特徴を分離して解釈する手法（CHIP: Channel-wise Disentangled Interpretation of Deep Convolutional Neural Networks） 2026-08-04T06:27:22Z Blog https://aibr.jp/archives/719333 2026-08-04T06:27:11Z AI Benchmark Research ja 概念ベースの自動説明手法が拓くモデル解釈の地平（Towards Automatic Concept-based Explanations） 2026-08-04T06:27:11Z Blog https://aibr.jp/archives/719331 2026-08-04T06:26:57Z AI Benchmark Research ja コスト効率の良いインセンティブ配分のための構造化反事実推論（Cost-Effective Incentive Allocation via Structured Counterfactual Inference） 2026-08-04T06:26:57Z Blog https://aibr.jp/archives/719329 2026-08-04T06:25:37Z AI Benchmark Research ja 二重参照によるホログラフィック位相回復の革新（Dual-Reference Design for Holographic Coherent Diffraction Imaging） 2026-08-04T06:25:37Z Blog https://aibr.jp/archives/719327 2026-08-04T05:32:48Z AI Benchmark Research ja スピーカーベリフィケーションのためのエンドツーエンド損失と全話者ハードネガティブマイニング（End-to-end losses based on speaker basis vectors and all-speaker hard negative mining for speaker verification） 2026-08-04T05:32:48Z Blog https://aibr.jp/archives/719325 2026-08-04T05:32:14Z AI Benchmark Research ja 相関するノイズ対を用いたSURE拡張による深層デノイザの教師なし学習（Extending Stein’s unbiased risk estimator to train deep denoisers with correlated pairs of noisy images） 2026-08-04T05:32:14Z Blog https://aibr.jp/archives/719323 2026-08-04T05:31:30Z AI Benchmark Research ja Ising-Dropoutによる賢いドロップアウトとモデル圧縮（ISING-DROPOUT: A REGULARIZATION METHOD FOR TRAINING AND COMPRESSION OF DEEP NEURAL NETWORKS） 2026-08-04T05:31:30Z Blog https://aibr.jp/archives/719321 2026-08-04T05:31:02Z AI Benchmark Research ja 義肢のための人工知能 — チャレンジ解法（Artificial Intelligence for Prosthetics — challenge solutions） 2026-08-04T05:31:02Z Blog https://aibr.jp/archives/719319 2026-08-04T05:30:56Z AI Benchmark Research ja 最適化アルゴリズムの収束を動的に加速するCNNの活用（Accelerating Optimization Algorithms With Dynamic Parameter Selections Using Convolutional Neural Networks For Inverse Problems In Image Processing） 2026-08-04T05:30:56Z Blog https://aibr.jp/archives/719317 2026-08-04T05:30:43Z AI Benchmark Research ja 尺度不変のフラットネス指標が示す深層学習の新しい見方（A Scale Invariant Flatness Measure for Deep Network Minima） 2026-08-04T05:30:43Z Blog https://aibr.jp/archives/719315 2026-08-04T05:30:28Z AI Benchmark Research ja LSTMを用いたうっ血性心不全発症予測の有効性（Effectiveness of LSTMs in Predicting Congestive Heart Failure Onset） 2026-08-04T05:30:28Z Blog https://aibr.jp/archives/719313 2026-08-04T04:38:30Z AI Benchmark Research ja 重み付きSimplex戦略の動的化が示す現場適用の道（Dynamic-Weighted Simplex Strategy for Learning Enabled Cyber Physical Systems） 2026-08-04T04:38:30Z Blog https://aibr.jp/archives/719311 2026-08-04T04:37:58Z AI Benchmark Research ja 電波SETI信号の分類における機械視覚と深層学習（Machine Vision and Deep Learning for Classification of Radio SETI Signals） 2026-08-04T04:37:58Z Blog https://aibr.jp/archives/719309 2026-08-04T04:36:59Z AI Benchmark Research ja 主成分モデル解析（Principal Model Analysis Based on Partial Least Squares） 2026-08-04T04:36:59Z Blog https://aibr.jp/archives/719307 2026-08-04T04:36:37Z AI Benchmark Research ja Unbiased Online Recurrent Optimizationの分散解析（On the Variance of Unbiased Online Recurrent Optimization） 2026-08-04T04:36:37Z Blog https://aibr.jp/archives/719305 2026-08-04T04:36:25Z AI Benchmark Research ja 小さなデータから高速にハイパーパラメータを見つける方法（Fast Hyperparameter Tuning using Bayesian Optimization with Directional Derivatives） 2026-08-04T04:36:25Z Blog https://aibr.jp/archives/719303 2026-08-04T04:36:09Z AI Benchmark Research ja 最近傍補間法のL2一貫性について（On L2-consistency of nearest neighbor matching） 2026-08-04T04:36:09Z Blog https://aibr.jp/archives/719301 2026-08-04T04:35:21Z AI Benchmark Research ja 分類に基づく集計のバイアス補正（A Bayesian Approach for Accurate Classification-Based Aggregates） 2026-08-04T04:35:21Z Blog https://aibr.jp/archives/719299 2026-08-04T03:44:28Z AI Benchmark Research ja 神経科学に学ぶ創造的デコーダ（TOWARD A NEURO-INSPIRED CREATIVE DECODER） 2026-08-04T03:44:28Z Blog https://aibr.jp/archives/719297 2026-08-04T03:44:22Z AI Benchmark Research ja 根格子におけるCVPの折り畳みによる解法と深いReLUニューラルネットワーク（On the CVP for the root lattices via folding with deep ReLU neural networks） 2026-08-04T03:44:22Z Blog https://aibr.jp/archives/719295 2026-08-04T03:43:54Z AI Benchmark Research ja ドメイン適応によるステンス検出の敵対的学習（Adversarial Domain Adaptation for Stance Detection） 2026-08-04T03:43:54Z Blog https://aibr.jp/archives/719293 2026-08-04T03:42:39Z AI Benchmark Research ja 再帰型ニューラルネットワークの圧縮による実用的言語モデルの実装（Compression of Recurrent Neural Networks for Efficient Language Modeling） 2026-08-04T03:42:39Z Blog https://aibr.jp/archives/719291 2026-08-04T03:42:34Z AI Benchmark Research ja 単眼カメラで交通コーンの3D位置をリアルタイム推定する手法（Real-time 3D Traffic Cone Detection for Autonomous Driving） 2026-08-04T03:42:34Z Blog https://aibr.jp/archives/719289 2026-08-04T03:42:18Z AI Benchmark Research ja DiffEqFlux.jl—Neural Differential Equationsを実現するJuliaライブラリ（DiffEqFlux.jl — A Julia Library for Neural Differential Equations） 2026-08-04T03:42:18Z Blog https://aibr.jp/archives/719287 2026-08-04T03:42:13Z AI Benchmark Research ja エンドツーエンド・アンカード音声認識の要点整理（END-TO-END ANCHORED SPEECH RECOGNITION） 2026-08-04T03:42:13Z Blog https://aibr.jp/archives/719285 2026-08-04T02:50:52Z AI Benchmark Research ja セントロイドに基づく深層距離学習による話者認識（CENTROID-BASED DEEP METRIC LEARNING FOR SPEAKER RECOGNITION） 2026-08-04T02:50:52Z Blog https://aibr.jp/archives/719283 2026-08-04T02:50:42Z AI Benchmark Research ja 専門家アドバイスによる予測でのコム戦略の漸近的最適性（On the Asymptotic Optimality of the Comb Strategy for Prediction with Expert Advice） 2026-08-04T02:50:42Z Blog https://aibr.jp/archives/719281 2026-08-04T02:50:31Z AI Benchmark Research ja Stack Exchangeのタグ付けネットワークのモデリングと解析 (Modeling and Analysis of Tagging Networks in Stack Exchange Communities) 2026-08-04T02:50:31Z Blog https://aibr.jp/archives/719279 2026-08-04T02:49:18Z AI Benchmark Research ja 層の役割をガウス過程の視点で解く（The role of a layer in deep neural networks: a Gaussian Process perspective） 2026-08-04T02:49:18Z Blog https://aibr.jp/archives/719277 2026-08-04T02:49:12Z AI Benchmark Research ja µJy帯の電波観測が示す銀河進化の新たな視座（eMERGE Data Release 1） 2026-08-04T02:49:12Z Blog https://aibr.jp/archives/719275 2026-08-04T02:49:06Z AI Benchmark Research ja 深層ニューラルネットワークにおけるヘッセ行列の負の固有値の意義（Negative eigenvalues of the Hessian in deep neural networks） 2026-08-04T02:49:06Z Blog https://aibr.jp/archives/719273 2026-08-04T02:48:55Z AI Benchmark Research ja 孤立した矮小銀河対の発見とその意味（Discovery of an isolated dwarf–dwarf galaxy pair at z = 0.30） 2026-08-04T02:48:55Z Blog https://aibr.jp/archives/719271 2026-08-04T01:54:52Z AI Benchmark Research ja ヒルベルト位相解析による大気変動の時間的規則性の発見（Uncovering temporal regularity in atmospheric dynamics through Hilbert phase analysis） 2026-08-04T01:54:52Z Blog https://aibr.jp/archives/719269 2026-08-04T01:54:42Z 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