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image analysis as a cloud service） 2026-04-18T05:04:29Z Blog https://aibr.jp/archives/680606 2026-04-18T05:04:15Z AI Benchmark Research ja 非局所低ランクテンソル因子解析による画像復元（Nonlocal Low-Rank Tensor Factor Analysis for Image Restoration） 2026-04-18T05:04:15Z Blog https://aibr.jp/archives/680604 2026-04-18T04:11:45Z AI Benchmark Research ja ソフトウェア定義ネットワーク向けの効率的な異常検知法（Towards an Efficient Anomaly-Based Intrusion Detection for Software-Defined Networks） 2026-04-18T04:11:45Z Blog https://aibr.jp/archives/680602 2026-04-18T04:11:35Z AI Benchmark Research ja EnvelopeNetsによる高速ニューラルアーキテクチャ構築（Fast Neural Architecture Construction using EnvelopeNets） 2026-04-18T04:11:35Z Blog https://aibr.jp/archives/680600 2026-04-18T04:11:21Z AI Benchmark Research ja 密集フェムトセル環境におけるQoSを考慮した出力割当の機械学習的アプローチ（A Machine Learning Approach for Power Allocation in HetNets Considering QoS） 2026-04-18T04:11:21Z Blog https://aibr.jp/archives/680598 2026-04-18T04:10:03Z AI Benchmark Research ja ワンビット通信で分散検出を実現する（Detection under 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2026-04-17T22:45:30Z AI Benchmark Research ja 概念学習による無監督視覚グラウンディングの学習（Learning Unsupervised Visual Grounding Through Semantic Self-Supervision） 2026-04-17T22:45:30Z Blog https://aibr.jp/archives/680511 2026-04-17T22:45:17Z AI Benchmark Research ja イベントベース視覚データのロバスト追跡（Robust event-stream pattern tracking based on correlative filter） 2026-04-17T22:45:17Z Blog https://aibr.jp/archives/680509 2026-04-17T22:44:53Z AI Benchmark Research ja 可変長粒子群最適化による深層畳み込みニューラルネットワークの進化（Evolving Deep Convolutional Neural Networks by Variable-length Particle Swarm Optimization for Image Classification） 2026-04-17T22:44:53Z Blog https://aibr.jp/archives/680507 2026-04-17T22:44:39Z AI Benchmark Research ja 画像ラベルのみで注目領域を検出する弱教師あり手法（Weakly Supervised Salient Object Detection Using Image Labels） 2026-04-17T22:44:39Z Blog https://aibr.jp/archives/680505 2026-04-17T21:53:55Z AI Benchmark Research ja 平均回帰ポートフォリオの設計と推定（Mean Reverting Portfolios via Penalized OU-Likelihood Estimation） 2026-04-17T21:53:55Z Blog 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Blaschke unwinding AFDに基づく心電図圧縮法の実用化可能性（A Novel Blaschke Unwinding Adaptive Fourier Decomposition Based Signal Compression Algorithm With Application on ECG Signals） 2026-04-17T20:59:51Z Blog https://aibr.jp/archives/680483 2026-04-17T20:59:38Z AI Benchmark Research ja 人工マイクロスイマーの強化学習による自律化（Reinforcement Learning of Artificial Microswimmers） 2026-04-17T20:59:38Z Blog https://aibr.jp/archives/680481 2026-04-17T20:59:30Z AI Benchmark Research ja 物体インスタンスの弱教師ありセグメンテーションを切り貼りで学ぶ（Learning to Segment by Cut and Paste） 2026-04-17T20:59:30Z Blog https://aibr.jp/archives/680479 2026-04-17T20:59:22Z AI Benchmark Research ja 成長するデータベースの差分プライバシー（Differential Privacy for Growing Databases） 2026-04-17T20:59:22Z Blog https://aibr.jp/archives/680477 2026-04-17T20:07:58Z AI Benchmark Research ja 深層成分解析と交互方向ニューラルネットワーク（Deep Component Analysis via Alternating Direction Neural Networks） 2026-04-17T20:07:58Z Blog https://aibr.jp/archives/680475 2026-04-17T20:07:33Z AI Benchmark Research ja 意思決定支援におけるテキスト感情認識のための深層学習（Deep learning for affective computing: text-based emotion recognition in decision support） 2026-04-17T20:07:33Z Blog https://aibr.jp/archives/680473 2026-04-17T20:07:19Z AI Benchmark Research ja 機械学習で条件付き現金給付（CCT）政策をどう評価するか（Evaluating Conditional Cash Transfer Policies with Machine Learning Methods） 2026-04-17T20:07:19Z Blog https://aibr.jp/archives/680471 2026-04-17T20:06:21Z AI Benchmark Research ja オンラインデータのテキスト分類におけるコーパス統計（Corpus Statistics in Text Classification of Online Data） 2026-04-17T20:06:21Z Blog https://aibr.jp/archives/680469 2026-04-17T20:06:02Z AI Benchmark Research ja DUNE 35トン試作検出器の光検出器システムの時間性能（Photon detector system timing performance in the DUNE 35-ton prototype） 2026-04-17T20:06:02Z Blog https://aibr.jp/archives/680467 2026-04-17T20:05:48Z AI Benchmark Research ja 経済・金融時系列予測：ARIMA vs. LSTM（Forecasting Economic and Financial Time Series: ARIMA vs. LSTM） 2026-04-17T20:05:48Z Blog https://aibr.jp/archives/680465 2026-04-17T20:05:28Z AI Benchmark Research ja 再帰型逆伝播の復活と改良（Reviving and Improving Recurrent Back-Propagation） 2026-04-17T20:05:28Z Blog https://aibr.jp/archives/680463 2026-04-17T19:13:48Z AI Benchmark Research ja 経験的ゲーム理論解析の一般化手法（A Generalised Method for Empirical Game Theoretic Analysis） 2026-04-17T19:13:48Z Blog https://aibr.jp/archives/680461 2026-04-17T19:13:34Z AI Benchmark Research ja 対数出力の整合で堅牢化する手法（Adversarial Logit Pairing） 2026-04-17T19:13:34Z Blog https://aibr.jp/archives/680459 2026-04-17T19:13:14Z AI Benchmark Research ja ニューラル機械翻訳のためのTensor2Tensor（Tensor2Tensor for Neural Machine Translation） 2026-04-17T19:13:14Z Blog https://aibr.jp/archives/680457 2026-04-17T19:11:28Z AI Benchmark Research ja セマンティック敵対的事例とその示唆（Semantic Adversarial Examples） 2026-04-17T19:11:28Z Blog https://aibr.jp/archives/680455 2026-04-17T19:11:14Z AI Benchmark Research ja 電弱ゲージボソンのパートン分布関数（Electroweak Gauge Boson Parton Distribution Functions） 2026-04-17T19:11:14Z Blog https://aibr.jp/archives/680453 2026-04-17T19:11:05Z AI Benchmark Research ja Snap MLによる階層的機械学習フレームワークの要点解説（Snap ML: A Hierarchical Framework for Machine Learning） 2026-04-17T19:11:05Z Blog https://aibr.jp/archives/680451 2026-04-17T19:10:45Z AI Benchmark Research ja 顔を照明プローブとして使う（Faces as Lighting Probes via Unsupervised Deep Highlight Extraction） 2026-04-17T19:10:45Z Blog https://aibr.jp/archives/680449 2026-04-17T18:18:46Z AI Benchmark Research ja 確率プログラムのネスト化がもたらす統計的影響（Nesting Probabilistic Programs） 2026-04-17T18:18:46Z Blog https://aibr.jp/archives/680447 2026-04-17T18:18:30Z AI Benchmark Research ja Deep Structured Active Contoursによる建物境界の精密化（Learning deep structured active contours end-to-end） 2026-04-17T18:18:30Z Blog https://aibr.jp/archives/680445 2026-04-17T18:18:16Z AI Benchmark Research ja 粒子ベースの変分的BNMFアプローチ（A particle-based variational approach to BNMF） 2026-04-17T18:18:16Z Blog https://aibr.jp/archives/680443 2026-04-17T18:17:30Z AI Benchmark Research ja EVA2によるライブコンピュータビジョンの省力化（EVA2: Exploiting Temporal Redundancy in Live Computer Vision） 2026-04-17T18:17:30Z Blog https://aibr.jp/archives/680441 2026-04-17T18:17:20Z AI Benchmark Research ja 部分的なマルチマッチングの同期化（Synchronisation of Partial Multi-Matchings via Non-negative Factorisations） 2026-04-17T18:17:20Z Blog https://aibr.jp/archives/680439 2026-04-17T18:16:44Z AI Benchmark Research ja 超拡散銀河の星成分の分光学的特徴づけ（Spectroscopic characterisation of the stellar content of ultra diffuse galaxies） 2026-04-17T18:16:44Z Blog https://aibr.jp/archives/680437 2026-04-17T18:16:13Z AI Benchmark Research ja 合成画像の現実性最適化によるパーツ分割性能の改善（Improved Part Segmentation Performance by Optimising Realism of Synthetic Images using Cycle Generative Adversarial Networks） 2026-04-17T18:16:13Z Blog https://aibr.jp/archives/680435 2026-04-17T17:24:49Z AI Benchmark Research ja 高次元確率反転に対する随伴モデルと機械学習の統合（High-dimensional Stochastic Inversion via Adjoint Models and Machine Learning） 2026-04-17T17:24:49Z Blog https://aibr.jp/archives/680433 2026-04-17T17:24:23Z AI Benchmark Research ja 二層最適化によるハイブリッドシステムの反証探索（Two-Layered Falsification of Hybrid Systems Guided by Monte Carlo Tree Search） 2026-04-17T17:24:23Z Blog https://aibr.jp/archives/680431 2026-04-17T17:24:07Z AI Benchmark Research ja グラフ分割ニューラルネットワークによる半教師付き分類（Graph Partition Neural Networks for Semi-Supervised Classification） 2026-04-17T17:24:07Z Blog https://aibr.jp/archives/680429 2026-04-17T17:22:53Z AI Benchmark Research ja 手書き文書におけるテキストと固有表現の同時認識（Joint Recognition of Handwritten Text and Named Entities with a Neural End-to-end Model） 2026-04-17T17:22:53Z Blog https://aibr.jp/archives/680427 2026-04-17T17:22:39Z AI Benchmark Research ja シオンガン新区における将来都市成長のシミュレーション（Simulating the future urban growth in Xiongan New Area: a upcoming big city in China） 2026-04-17T17:22:39Z Blog https://aibr.jp/archives/680425 2026-04-17T17:22:29Z AI Benchmark Research ja 回転等変性を組み込んだ高解像度土地被覆マッピング（Land cover mapping at very high resolution with rotation equivariant CNNs） 2026-04-17T17:22:29Z Blog https://aibr.jp/archives/680423 2026-04-17T17:22:13Z AI Benchmark Research ja 共有施設利用者の調整をデータ駆動予測で支援する（Coordinating users of shared facilities via data-driven predictive assistants and game theory） 2026-04-17T17:22:13Z Blog https://aibr.jp/archives/680421 2026-04-17T16:30:04Z AI Benchmark Research ja マルチビュー3D物体検索に効くトリプレットセンター損失（Triplet-Center Loss for Multi-View 3D Object Retrieval） 2026-04-17T16:30:04Z Blog https://aibr.jp/archives/680419 2026-04-17T16:22:47Z AI Benchmark Research ja 分子グラフ畳み込みによる薬物物性予測の新展開（Chemi-Net: A molecular graph convolutional network for accurate drug property prediction） 2026-04-17T16:22:47Z Blog https://aibr.jp/archives/680417 2026-04-17T16:22:37Z AI Benchmark Research ja 協力と競争で重みを決める発電予測アンサンブル（A Multi-Scheme Ensemble Using Coopetitive Soft-Gating With Application to Power Forecasting for Renewable Energy Generation） 2026-04-17T16:22:37Z Blog https://aibr.jp/archives/680415 2026-04-17T16:21:48Z AI Benchmark Research ja 顔写真ベースの年齢推定データベースの公開がもたらすインパクト（The AgeGuess database: an open online resource on chronological and perceived ages of people aged 3-100） 2026-04-17T16:21:48Z Blog https://aibr.jp/archives/680413 2026-04-17T16:20:20Z AI Benchmark Research ja UVITによるラム圧剥離の観測：Abell 85のGASPジェリーフィッシュ銀河JO201の剥離ガスにおける星形成（UVIT view of ram-pressure stripping in action: Star formation in the stripped gas of the GASP jellyfish galaxy JO201 in Abell 85） 2026-04-17T16:20:20Z Blog https://aibr.jp/archives/680411 2026-04-17T16:20:04Z AI Benchmark Research ja 第三世代クォークに結合する重いBSM粒子の探索（Search for heavy BSM particles coupling to third generation quarks at CMS） 2026-04-17T16:20:04Z Blog https://aibr.jp/archives/680409 2026-04-17T16:19:55Z AI Benchmark Research ja 大規模データの信頼性応用における複雑性の次元（Big Data and Reliability Applications: The Complexity Dimension） 2026-04-17T16:19:55Z Blog https://aibr.jp/archives/680407 2026-04-17T15:27:45Z AI Benchmark Research ja ApolloScapeによる自動運転用大規模データセットの価値（The ApolloScape Open Dataset for Autonomous Driving and its Application） 2026-04-17T15:27:45Z Blog https://aibr.jp/archives/680405 2026-04-17T15:27:29Z AI Benchmark Research ja ARMスケーラブルベクター拡張（The ARM Scalable Vector Extension） 2026-04-17T15:27:29Z Blog https://aibr.jp/archives/680403 2026-04-17T15:27:18Z AI Benchmark Research ja GDPR時代におけるHCIの優先課題（Some HCI Priorities for GDPR-Compliant Machine Learning） 2026-04-17T15:27:18Z Blog https://aibr.jp/archives/680401 2026-04-17T15:26:07Z AI Benchmark Research ja 巨大星周囲の塵円盤に見つかった偏光の意味（A polarized dusty disk around a massive star） 2026-04-17T15:26:07Z Blog https://aibr.jp/archives/680399 2026-04-17T15:25:58Z AI Benchmark Research ja 物体の言語記述による検出と検索の統合（Object Captioning and Retrieval with Natural Language） 2026-04-17T15:25:58Z Blog https://aibr.jp/archives/680397 2026-04-17T15:25:42Z AI Benchmark Research ja エネルギー自律型モバイルネットワークの実現（Energy Sustainable Mobile Networks via Energy Routing, Learning and Foresighted Optimization） 2026-04-17T15:25:42Z Blog https://aibr.jp/archives/680395 2026-04-17T15:25:32Z AI Benchmark Research ja 間質性肺疾患の病理組織セグメンテーション（Semantic Segmentation of Pathological Lung Tissue with Dilated Fully Convolutional Networks） 2026-04-17T15:25:32Z Blog https://aibr.jp/archives/680393 2026-04-17T14:33:34Z AI Benchmark Research ja 現代のデータ拡張のカーネル理論（A Kernel Theory of Modern Data Augmentation） 2026-04-17T14:33:34Z Blog https://aibr.jp/archives/680391 2026-04-17T14:25:11Z AI Benchmark Research ja 深層圧縮表現からの画像理解（TOWARDS IMAGE UNDERSTANDING FROM DEEP COMPRESSION WITHOUT DECODING） 2026-04-17T14:25:11Z Blog https://aibr.jp/archives/680389 2026-04-17T14:24:57Z AI Benchmark Research ja 対称群上のガウス場：予測と学習（Gaussian field on the symmetric group: prediction and learning） 2026-04-17T14:24:57Z Blog https://aibr.jp/archives/680387 2026-04-17T14:23:59Z AI Benchmark Research ja 木構造から学ぶスパース深層ネットワークの設計（Learning Sparse Deep Feedforward Networks via Tree Skeleton Expansion） 2026-04-17T14:23:59Z Blog https://aibr.jp/archives/680385 2026-04-17T14:23:12Z AI Benchmark Research ja 深層学習の脆弱性 (Vulnerability of Deep Learning) 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Benchmark Research ja 誤ったシステムモデルに対するロバスト性（ROBUSTNESS TO INCORRECT SYSTEM MODELS IN STOCHASTIC CONTROL） 2026-04-17T12:36:52Z Blog https://aibr.jp/archives/680363 2026-04-17T12:28:56Z AI Benchmark Research ja 無線ネットワークにおけるRF異常検知のための深層予測符号化ニューラルネットワーク（Deep Predictive Coding Neural Network for RF Anomaly Detection in Wireless Networks） 2026-04-17T12:28:56Z Blog https://aibr.jp/archives/680361 2026-04-17T12:28:42Z AI Benchmark Research ja ガウス過程における定数時予測分布の実現（Constant-Time Predictive Distributions for Gaussian Processes） 2026-04-17T12:28:42Z Blog https://aibr.jp/archives/680359 2026-04-17T12:27:33Z AI Benchmark Research ja Deep Multiple Instance Learningによるゼロショット画像タグ付け（Deep Multiple Instance Learning for Zero-shot Image Tagging） 2026-04-17T12:27:33Z Blog https://aibr.jp/archives/680357 2026-04-17T12:26:57Z AI Benchmark Research ja ゼロショット物体検出（Zero-Shot Object Detection: Learning to Simultaneously Recognize and Localize Novel Concepts） 2026-04-17T12:26:57Z Blog https://aibr.jp/archives/680355 2026-04-17T12:26:48Z AI Benchmark Research ja ハライド・ペロブスカイトの安定性を機械学習で設計する（Stability Engineering of Halide Perovskite via Machine Learning） 2026-04-17T12:26:48Z Blog https://aibr.jp/archives/680353 2026-04-17T12:26:29Z AI Benchmark Research ja 複数学校や病院で測る因果効果の読み解き方（Identifying and Estimating Principal Causal Effects in Multi-site Trials） 2026-04-17T12:26:29Z Blog https://aibr.jp/archives/680351 2026-04-17T11:35:00Z AI Benchmark Research ja 交差点における転移可能な歩行者軌跡予測モデル（Transferable Pedestrian Motion Prediction Models at Intersections） 2026-04-17T11:35:00Z Blog https://aibr.jp/archives/680349 2026-04-17T11:34:47Z AI Benchmark Research ja 二部ネットワークの最適クラスタリング（Optimal Bipartite Network Clustering） 2026-04-17T11:34:47Z Blog https://aibr.jp/archives/680347 2026-04-17T11:34:33Z AI Benchmark Research ja レクリエーショナルランナーの乳酸閾値推定に機械学習を使う意義（Estimation of lactate threshold with machine learning techniques in recreational runners） 2026-04-17T11:34:33Z Blog https://aibr.jp/archives/680345 2026-04-17T11:33:36Z AI Benchmark Research ja 確率的勾配で鞍点を脱出する仕組み（Escaping Saddles with Stochastic Gradients） 2026-04-17T11:33:36Z Blog https://aibr.jp/archives/680343 2026-04-17T11:33:27Z AI Benchmark Research ja Deep Learningによる超短パルス再構成（Deep Learning Reconstruction of Ultra-Short Pulses） 2026-04-17T11:33:27Z Blog https://aibr.jp/archives/680341 2026-04-17T11:33:12Z AI Benchmark Research ja 畳み込みニューラルネットワークのハードウェア実装効率化（Efficient Hardware Realization of Convolutional Neural Networks using Intra-Kernel Regular Pruning） 2026-04-17T11:33:12Z Blog https://aibr.jp/archives/680339 2026-04-17T11:32:58Z AI Benchmark Research ja リッジ回帰と可証的な決定論的リッジレバレッジスコアサンプリング（Ridge Regression and Provable Deterministic Ridge Leverage Score Sampling） 2026-04-17T11:32:58Z Blog https://aibr.jp/archives/680337 2026-04-17T10:41:49Z AI Benchmark Research ja Higuchiのフラクタル次元とサンプルエントロピーを特徴量としたEEG機械学習によるうつ病検出（EEG machine learning with Higuchi’s fractal dimension and Sample Entropy as features for successful detection of depression） 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航空旅程選択予測のためのPointer Networksを用いたDeep Choice Model（Deep Choice Model Using Pointer Networks for Airline Itinerary Prediction） 2026-04-17T10:39:37Z Blog https://aibr.jp/archives/680325 2026-04-17T10:38:56Z AI Benchmark Research ja 学習済み畳み込みニューラルネットワークの不変性の研究（Studying Invariances of Trained Convolutional Neural Networks） 2026-04-17T10:38:56Z Blog https://aibr.jp/archives/680323 2026-04-17T09:48:07Z AI Benchmark Research ja 学習と評価の接点（Learning meets Assessment: On the relation between Item Response Theory and Bayesian Knowledge Tracing） 2026-04-17T09:48:07Z Blog https://aibr.jp/archives/680321 2026-04-17T09:47:53Z AI Benchmark Research ja 文脈的変調と算術的相互作用の情報理論的分解（Contrasting information theoretic decompositions of modulatory and arithmetic interactions in neural information processing systems） 2026-04-17T09:47:53Z Blog https://aibr.jp/archives/680319 2026-04-17T09:47:43Z AI Benchmark Research ja CNNをFPGAへ写像するためのツールフロー調査（Toolflows for Mapping Convolutional Neural Networks on FPGAs） 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複数異種データセットでの畳み込みネットワーク訓練（Training of Convolutional Networks on Multiple Heterogeneous Datasets for Street Scene Semantic Segmentation） 2026-04-17T06:13:15Z Blog https://aibr.jp/archives/680263 2026-04-17T06:12:39Z AI Benchmark Research ja フェルミオン崩壊最終状態におけるヒッグス粒子の測定と拡張スカラー部門の探索 (Higgs boson measurements and extended scalar sector searches in fermionic final states) 2026-04-17T06:12:39Z Blog https://aibr.jp/archives/680261 2026-04-17T06:11:57Z AI Benchmark Research ja 情報抽出に関する最近の貢献の研究（A Study of Recent Contributions on Information Extraction） 2026-04-17T06:11:57Z Blog https://aibr.jp/archives/680259 2026-04-17T06:11:47Z AI Benchmark Research ja 構造正則化を用いた関係分類の新展開（Structure Regularized Neural Network for Entity Relation Classification for Chinese Literature Text） 2026-04-17T06:11:47Z Blog https://aibr.jp/archives/680257 2026-04-17T06:11:32Z AI Benchmark Research ja 量子化された単語ベクトル（Word2Bits - Quantized Word Vectors） 2026-04-17T06:11:32Z Blog https://aibr.jp/archives/680255 2026-04-17T06:11:23Z 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単眼SAR画像からの地形推定に向けたCNNアプローチ（Towards Monocular Digital Elevation Model (DEM) Estimation by Convolutional Neural Networks） 2026-04-17T00:49:39Z Blog https://aibr.jp/archives/680173 2026-04-17T00:48:53Z AI Benchmark Research ja 二層ライドバーグ原子・極性分子系の有効スピン相互作用（Effective spin-spin interactions in bilayers of Rydberg atoms and polar molecules） 2026-04-17T00:48:53Z Blog https://aibr.jp/archives/680171 2026-04-17T00:48:46Z AI Benchmark Research ja 自己相似エポック：データ配列が学習効率を変える（Self-Similar Epochs: Value in Arrangement） 2026-04-17T00:48:46Z Blog https://aibr.jp/archives/680169 2026-04-16T23:57:47Z AI Benchmark Research ja 長時間文脈を捉える感情データセットの提案（The OMG-Emotion Behavior Dataset） 2026-04-16T23:57:47Z Blog https://aibr.jp/archives/680167 2026-04-16T23:57:30Z AI Benchmark Research ja 測定に基づく適応プロトコルと量子強化学習（Measurement-based adaptation protocol with quantum reinforcement learning） 2026-04-16T23:57:30Z Blog https://aibr.jp/archives/680165 2026-04-16T23:56:43Z AI Benchmark Research ja 経口崩壊錠の処方をニューラルネットワークで予測する（Predicting Oral Disintegrating Tablet Formulations by Neural Network Techniques） 2026-04-16T23:56:43Z Blog https://aibr.jp/archives/680163 2026-04-16T23:56:08Z AI Benchmark Research ja 変化点は“スパースな説明”の導入──Variational Bayesianを用いた行列分解/補完の近似手法（Approximate Method of Variational Bayesian Matrix Factorization/Completion with Sparse Prior） 2026-04-16T23:56:08Z Blog https://aibr.jp/archives/680161 2026-04-16T23:56:00Z AI Benchmark Research ja 代数的機械学習の概観（Algebraic Machine Learning） 2026-04-16T23:56:00Z Blog https://aibr.jp/archives/680159 2026-04-16T23:55:53Z AI Benchmark Research ja グラフ上で学ぶドメイン適応（Domain Adaptation on Graphs by Learning Aligned Graph Bases） 2026-04-16T23:55:53Z Blog https://aibr.jp/archives/680157 2026-04-16T23:55:40Z AI Benchmark Research ja デザインによる透明性：視覚的推論における性能と解釈性のギャップを埋める（Transparency by Design: Closing the Gap Between Performance and Interpretability in Visual Reasoning） 2026-04-16T23:55:40Z Blog https://aibr.jp/archives/680155 2026-04-16T23:04:13Z AI Benchmark Research ja クロモスフェアのMg IIラインにおける青側増強の観測と解釈（Blue wing enhancement of the chromospheric Mg II h and k lines in a solar flare） 2026-04-16T23:04:13Z Blog https://aibr.jp/archives/680153 2026-04-16T23:03:43Z AI Benchmark Research ja 木構造受容野を用いたスパースな深層フィードフォワードネットワークの構築（Building Sparse Deep Feedforward Networks using Tree Receptive Fields） 2026-04-16T23:03:43Z Blog https://aibr.jp/archives/680151 2026-04-16T23:03:35Z AI Benchmark Research ja 深層畳み込み残差ノイズ除去ネットワークによる画像デモザイキングとノイズ除去の統合（Deep Image Demosaicking using a Cascade of Convolutional Residual Denoising Networks） 2026-04-16T23:03:35Z Blog https://aibr.jp/archives/680149 2026-04-16T23:02:28Z AI Benchmark Research ja 潜在ツリー型変分オートエンコーダによる多面クラスタリングの提案（LEARNING LATENT SUPERSTRUCTURES IN VARIATIONAL AUTOENCODERS FOR DEEP MULTIDIMENSIONAL CLUSTERING） 2026-04-16T23:02:28Z Blog https://aibr.jp/archives/680147 2026-04-16T23:02:15Z AI Benchmark Research ja リアルタイム心血管MRIにおける時空間アーティファクト抑制の深層学習（Real-time Cardiovascular MR with Spatio-temporal Artifact Suppression using Deep Learning） 2026-04-16T23:02:15Z Blog https://aibr.jp/archives/680145 2026-04-16T23:01:50Z AI Benchmark Research ja 深層ニューラルネットワークによる量子制御補正の近似（Approximation of quantum control correction scheme using deep neural networks） 2026-04-16T23:01:50Z Blog https://aibr.jp/archives/680143 2026-04-16T23:01:37Z AI Benchmark Research ja マルチレベルの文脈を組み合わせたスーパーピクセルによる自然画像ラベリング（Combining Multi-level Contexts of Superpixel using Convolutional Neural Networks to perform Natural Scene Labeling） 2026-04-16T23:01:37Z Blog https://aibr.jp/archives/680141 2026-04-16T22:10:16Z AI Benchmark Research ja xDeepFM：明示的・暗黙的な特徴量相互作用を統合する推薦モデル（xDeepFM: Combining Explicit and Implicit Feature Interactions for Recommender Systems） 2026-04-16T22:10:16Z Blog https://aibr.jp/archives/680139 2026-04-16T22:10:00Z AI Benchmark Research ja 広帯域二層反射防止構造によるシリコン真空窓の実現（A 1.6:1 Bandwidth Two-Layer Antireflection Structure for Silicon Matched to the 190–310 GHz Atmospheric Window） 2026-04-16T22:10:00Z Blog https://aibr.jp/archives/680137 2026-04-16T22:09:26Z AI Benchmark Research ja 量子制御学習における幾何学的表現と時系列表現の比較（Geometrical versus time-series representation of data in quantum control learning） 2026-04-16T22:09:26Z Blog https://aibr.jp/archives/680135 2026-04-16T22:08:52Z AI Benchmark Research ja ISISの最盛期におけるアラビア語Twitter議論と示唆（ISIS at its apogee: the Arabic discourse on Twitter and what we can learn from that about ISIS support and Foreign Fighters） 2026-04-16T22:08:52Z Blog https://aibr.jp/archives/680133 2026-04-16T22:08:45Z AI Benchmark Research ja アドバーサリアル・データ・プログラミング（Adversarial Data Programming: Using GANs to Relax the Bottleneck of Curated Labeled Data） 2026-04-16T22:08:45Z Blog https://aibr.jp/archives/680131 2026-04-16T22:08:31Z AI Benchmark Research ja 確率母関数を用いた感染症モデル入門（A primer on the use of probability generating functions in infectious disease modeling） 2026-04-16T22:08:31Z Blog https://aibr.jp/archives/680129 2026-04-16T22:08:11Z AI Benchmark Research ja 畳み込み非負値行列因子分解の乗法更新則とβダイバージェンス（Multiplicative Updates for Convolutional NMF Under β-Divergence） 2026-04-16T22:08:11Z Blog https://aibr.jp/archives/680127 2026-04-16T21:16:31Z AI Benchmark Research ja C-LSTMによるFPGA上の効率的なLSTM実装（C-LSTM: Enabling Efficient LSTM using Structured Compression Techniques on FPGAs） 2026-04-16T21:16:31Z Blog https://aibr.jp/archives/680125 2026-04-16T21:13:34Z AI Benchmark Research ja アナログHTMの学習を伴わない特徴抽出とメムリスタ・CMOS回路設計（Feature extraction without learning in an analog Spatial Pooler） 2026-04-16T21:13:34Z Blog https://aibr.jp/archives/680123 2026-04-16T21:13:24Z AI Benchmark Research ja 信号処理における分割凸フィッティング（Signal Processing and Piecewise Convex Estimation） 2026-04-16T21:13:24Z Blog https://aibr.jp/archives/680121 2026-04-16T21:12:44Z AI Benchmark Research ja 検索順位学習データセットにおける特徴選択とモデル比較（Feature Selection and Model Comparison on Microsoft Learning-to-Rank Data Sets） 2026-04-16T21:12:44Z Blog https://aibr.jp/archives/680119 2026-04-16T21:12:37Z AI Benchmark Research ja 網膜OCTのトポロジー保証付きセグメンテーション（Topology guaranteed segmentation of the human retina from OCT using convolutional neural networks） 2026-04-16T21:12:37Z Blog https://aibr.jp/archives/680117 2026-04-16T21:12:23Z AI Benchmark Research ja MT-Spike：時間を使うスパイキングニューラルネットで多層学習を実現する（MT-Spike: A Multilayer Time-based Spiking Neuromorphic Architecture with Temporal Error Backpropagation） 2026-04-16T21:12:23Z Blog https://aibr.jp/archives/680115 2026-04-16T21:11:26Z AI Benchmark Research ja 協働的マルチタスク訓練による敵対的攻撃への防御（Defending against Adversarial Attack towards Deep Neural Networks via Collaborative Multi-Task Training） 2026-04-16T21:11:26Z Blog https://aibr.jp/archives/680113 2026-04-16T20:20:19Z AI Benchmark Research ja 特徴蒸留：敵対的例に対するDNN志向JPEG圧縮（Feature Distillation: DNN-Oriented JPEG Compression Against Adversarial Examples） 2026-04-16T20:20:19Z Blog https://aibr.jp/archives/680111 2026-04-16T20:20:10Z AI Benchmark Research ja 別ラベルからのアップリフトモデリング（Uplift Modeling from Separate Labels） 2026-04-16T20:20:10Z Blog https://aibr.jp/archives/680109 2026-04-16T20:19:40Z AI Benchmark Research ja 近傍を学習するランキング手法の要点（Ranking with Adaptive Neighbors） 2026-04-16T20:19:40Z Blog https://aibr.jp/archives/680107 2026-04-16T20:18:20Z AI Benchmark Research ja 安定性に基づくモデル非依存プライベート学習（Model-Agnostic Private Learning via Stability） 2026-04-16T20:18:20Z Blog https://aibr.jp/archives/680105 2026-04-16T20:18:01Z AI Benchmark Research ja 不正確な事前分布に対するロバスト性（Robustness to Incorrect Priors in Partially Observed Stochastic Control） 2026-04-16T20:18:01Z Blog https://aibr.jp/archives/680103 2026-04-16T20:17:48Z AI Benchmark Research ja DNNに適したJPEG圧縮の再設計—DeepN-JPEGの要点と実務インパクト（DeepN-JPEG: A Deep Neural Network Favorable JPEG-based Image Compression Framework） 2026-04-16T20:17:48Z Blog https://aibr.jp/archives/680101 2026-04-16T20:17:18Z AI Benchmark Research ja バケット縮約による近似推論（Bucket Renormalization for Approximate Inference） 2026-04-16T20:17:18Z Blog https://aibr.jp/archives/680099 2026-04-16T19:25:19Z AI Benchmark Research ja 顔画像における注目領域を用いた軟生体情報分類（SAF-BAGE: Salient Approach for Facial Soft-Biometric Classification - Age, Gender, and Facial Expression） 2026-04-16T19:25:19Z Blog https://aibr.jp/archives/680097 2026-04-16T19:18:11Z AI Benchmark Research ja アルゴリズムによる社会介入の提案（Thesis Proposal: Algorithmic Social Intervention） 2026-04-16T19:18:11Z Blog https://aibr.jp/archives/680095 2026-04-16T19:17:43Z AI Benchmark Research ja 複数顕著物体の検出・ランキング・即時数の再考（Revisiting Salient Object Detection: Simultaneous Detection, Ranking, and Subitizing of Multiple Salient Objects） 2026-04-16T19:17:43Z Blog https://aibr.jp/archives/680093 2026-04-16T19:16:07Z AI Benchmark Research ja 垂直メニュー選択における人間のパフォーマンス予測（Predicting Human Performance in Vertical Menu Selection Using Deep Learning） 2026-04-16T19:16:07Z Blog https://aibr.jp/archives/680091 2026-04-16T19:15:59Z AI Benchmark Research ja 画像から集団感情を推定するマルチモーダル手法（A Multi-Modal Approach to Infer Image Affect） 2026-04-16T19:15:59Z Blog https://aibr.jp/archives/680089 2026-04-16T19:15:41Z AI Benchmark Research ja 音楽の長期構造を学習する階層潜在ベクトルモデル（A Hierarchical Latent Vector Model for Learning Long-Term Structure in Music） 2026-04-16T19:15:41Z Blog https://aibr.jp/archives/680087 2026-04-16T19:14:55Z AI Benchmark Research ja 心理学的知見を応用した実行可能な分析（Applications of Psychological Science for Actionable Analytics） 2026-04-16T19:14:55Z Blog https://aibr.jp/archives/680085 2026-04-16T18:23:42Z AI Benchmark Research ja 大規模ソーシャルデータの落とし穴：公開Redditコーパスの欠損と研究への影響（Caveat Emptor, Computational Social Science: Large-Scale Missing Data in a Widely-Published Reddit Corpus） 2026-04-16T18:23:42Z Blog https://aibr.jp/archives/680083 2026-04-16T18:23:11Z AI Benchmark Research ja 探索方策を学習するメタポリシー勾配（Learning to Explore with Meta-Policy Gradient） 2026-04-16T18:23:11Z Blog https://aibr.jp/archives/680081 2026-04-16T18:22:41Z AI Benchmark Research ja 非自律的敵対システムの解析（Analysis of Nonautonomous Adversarial Systems） 2026-04-16T18:22:41Z Blog https://aibr.jp/archives/680079 2026-04-16T18:21:50Z AI Benchmark Research ja 自動化されたデータ駆動型無機材料設計とAFLOW（Autonomous data-driven design of inorganic materials with AFLOW） 2026-04-16T18:21:50Z Blog https://aibr.jp/archives/680077 2026-04-16T18:21:35Z AI Benchmark Research ja コロイド・顆粒性ガラスにおけるスピンガラス様エージング（Spin-glass–like aging in colloidal and granular glasses） 2026-04-16T18:21:35Z Blog https://aibr.jp/archives/680075 2026-04-16T18:21:21Z AI Benchmark Research ja 多数の戦略的エージェントを持つシステムにおける分散学習（Decentralised Learning in Systems with Many, Many Strategic Agents） 2026-04-16T18:21:21Z Blog https://aibr.jp/archives/680073 2026-04-16T18:21:08Z AI Benchmark Research ja ゼロ過剰データに効く疎カーネル付き変分ガウス過程（Variational zero-inflated Gaussian processes with sparse kernels） 2026-04-16T18:21:08Z Blog https://aibr.jp/archives/680071 2026-04-16T17:29:44Z AI Benchmark Research ja 機械学習とソフトウェア定義ネットワークで守るIoTの未来（Securing the Internet of Things in the Age of Machine Learning and Software-defined Networking） 2026-04-16T17:29:44Z Blog https://aibr.jp/archives/680069 2026-04-16T17:29:36Z AI Benchmark Research ja 確率的疾患進行モデルによる臨床予測の実用化（A Probabilistic Disease Progression Model for Predicting Future Clinical Outcome） 2026-04-16T17:29:36Z Blog https://aibr.jp/archives/680067 2026-04-16T17:29:21Z AI Benchmark Research ja テンソル列（Tensor Train）を使った主成分分析による次元削減の再定義（Principal Component Analysis with Tensor Train Subspace） 2026-04-16T17:29:21Z Blog https://aibr.jp/archives/680065 2026-04-16T17:28:07Z AI Benchmark Research ja タスク簡易化によるクローズドループ物体把持学習（Comparing Task Simplifications to Learn Closed-Loop Object Picking Using Deep Reinforcement Learning） 2026-04-16T17:28:07Z Blog https://aibr.jp/archives/680063 2026-04-16T17:27:53Z AI Benchmark Research ja トランジット系惑星のJWST早期公開科学計画（Transiting Exoplanet Community Early Release Science Program for JWST） 2026-04-16T17:27:53Z Blog https://aibr.jp/archives/680061 2026-04-16T17:27:44Z AI Benchmark Research ja 条件付き活性化による多様なニューロン表現（Conditional Activation for Diverse Neurons in Heterogeneous Networks） 2026-04-16T17:27:44Z Blog https://aibr.jp/archives/680059 2026-04-16T17:27:30Z AI Benchmark Research ja LCANetによるエンドツーエンドのリップリーディング（LCANet: End-to-End Lipreading with Cascaded Attention-CTC） 2026-04-16T17:27:30Z Blog https://aibr.jp/archives/680057 2026-04-16T16:27:35Z AI Benchmark Research ja 麻酔薬分子は液体無秩序相に入りやすい（Common anesthetic molecules prefer to partition in liquid disorder phase in a composite multicomponent membrane） 2026-04-16T16:27:35Z Blog https://aibr.jp/archives/680055 2026-04-16T16:27:18Z AI Benchmark Research ja Information-Corrected Estimation（Information-Corrected Estimation: A Generalization Error Reducing Parameter Estimation Method） 2026-04-16T16:27:18Z Blog https://aibr.jp/archives/680053 2026-04-16T16:27:02Z AI Benchmark Research ja 頭部CTにおける重大所見検出の深層学習アルゴリズムの開発と検証（Development and Validation of Deep Learning Algorithms for Detection of Critical Findings in Head CT Scans） 2026-04-16T16:27:02Z Blog https://aibr.jp/archives/680051 2026-04-16T16:25:14Z AI Benchmark Research ja 構造非拘束モデリング：因果グラフの敵対的学習（Structural Agnostic Modeling: Adversarial Learning of Causal Graphs） 2026-04-16T16:25:14Z Blog https://aibr.jp/archives/680049 2026-04-16T16:25:07Z AI Benchmark Research ja 能動的報酬評価を考慮した強化学習とMCTSの接合（Active Reinforcement Learning with Monte-Carlo Tree Search） 2026-04-16T16:25:07Z Blog https://aibr.jp/archives/680047 2026-04-16T16:24:53Z AI Benchmark Research ja FCNの量子化が生む過学習抑制と高精度セグメンテーション（Quantization of Fully Convolutional Networks for Accurate Biomedical Image Segmentation） 2026-04-16T16:24:53Z Blog https://aibr.jp/archives/680045 2026-04-16T15:33:19Z AI Benchmark Research ja 診断駆動型カーネル混合による非定常エミュレータ（DIAGNOSTICS-DRIVEN NONSTATIONARY EMULATORS USING KERNEL MIXTURES） 2026-04-16T15:33:19Z Blog https://aibr.jp/archives/680043 2026-04-16T15:31:03Z AI Benchmark Research ja CNNがマンモグラム分類で利用する視覚プリミティブを専門家が同定する研究（Expert identification of visual primitives used by CNNs during mammogram classification） 2026-04-16T15:31:03Z Blog https://aibr.jp/archives/680041 2026-04-16T15:23:23Z AI Benchmark Research ja 音声から音楽ジャンルを認識する学習（Learning to Recognize Musical Genre from Audio） 2026-04-16T15:23:23Z Blog https://aibr.jp/archives/680039 2026-04-16T15:23:07Z AI Benchmark Research ja 複数ソースからのドメイン適応におけるターゲットシフトへの最適輸送の適用（Optimal Transport for Multi-source Domain Adaptation under Target Shift） 2026-04-16T15:23:07Z Blog https://aibr.jp/archives/680037 2026-04-16T15:21:51Z AI Benchmark Research ja 機械学習に基づく多変量アウトカムの関連性測定法（A machine learning-based approach for estimating and testing associations with multivariate outcomes） 2026-04-16T15:21:51Z Blog https://aibr.jp/archives/680035 2026-04-16T15:21:41Z AI Benchmark Research ja 立体3D動画の視線予測を学習で実現するモデル（A Learning-Based Visual Saliency Prediction Model for Stereoscopic 3D Video） 2026-04-16T15:21:41Z Blog https://aibr.jp/archives/680033 2026-04-16T15:21:26Z AI Benchmark Research ja データベース内でのエンティティ連携を実現するIDEL（IDEL: In-Database Entity Linking with Neural Embeddings） 2026-04-16T15:21:26Z Blog https://aibr.jp/archives/680031 2026-04-16T14:29:11Z AI Benchmark Research ja 音声認識のためのリソース配慮型音声視覚結合ネットワーク設計 (Resource Aware Design of a Deep Convolutional-Recurrent Neural Network for Speech Recognition through Audio-Visual Sensor Fusion) 2026-04-16T14:29:11Z Blog https://aibr.jp/archives/680029 2026-04-16T14:28:49Z AI Benchmark Research ja 独立再帰ニューラルネットワーク（IndRNN）：より長く、より深いRNNの構築（Independently Recurrent Neural Network (IndRNN): Building A Longer and Deeper RNN） 2026-04-16T14:28:49Z Blog https://aibr.jp/archives/680027 2026-04-16T14:27:28Z AI Benchmark Research ja 異種時系列イベントの共同表現学習による臨床エンドポイント予測（Learning the Joint Representation of Heterogeneous Temporal Events for Clinical Endpoint Prediction） 2026-04-16T14:27:28Z Blog https://aibr.jp/archives/680025 2026-04-16T14:26:57Z AI Benchmark Research ja 整数計画による低ランクブーリアン行列近似（Low-Rank Boolean Matrix Approximation by Integer Programming） 2026-04-16T14:26:57Z Blog https://aibr.jp/archives/680023 2026-04-16T14:26:48Z AI Benchmark Research ja 高ダイナミックレンジ動画の視覚的顕著性融合の学習モデル（A Learning-Based Visual Saliency Fusion Model for High Dynamic Range Video） 2026-04-16T14:26:48Z Blog https://aibr.jp/archives/680021 2026-04-16T14:26:32Z AI Benchmark Research ja オメガ・ケンタウリの深部X線サーベイ（A Deep X-ray Survey of the Globular Cluster Omega Centauri） 2026-04-16T14:26:32Z Blog https://aibr.jp/archives/680019 2026-04-16T14:26:06Z AI Benchmark Research ja 深層学習ツールキットとライブラリの概観（A Survey on Deep Learning Toolkits and Libraries for Intelligent User Interfaces） 2026-04-16T14:26:06Z Blog https://aibr.jp/archives/680017 2026-04-16T13:34:38Z AI Benchmark Research ja WISERNet: カラー画像ステガノ分析のための幅広いSeparate-then-Reunionネットワーク (WISERNet: Wider Separate-then-reunion Network for Steganalysis of Color Images) 2026-04-16T13:34:38Z Blog https://aibr.jp/archives/680015 2026-04-16T13:34:17Z AI Benchmark Research ja 複数並列RRAMによるシナプスモデルが示すSNN学習の現実解（A case for multiple and parallel RRAMs as synaptic model for training SNNs） 2026-04-16T13:34:17Z Blog https://aibr.jp/archives/680013 2026-04-16T13:34:00Z AI Benchmark Research ja 単眼画像からの3D人体姿勢推定を複数視点学習で強化する（Learning Monocular 3D Human Pose Estimation from Multi-view Images） 2026-04-16T13:34:00Z Blog https://aibr.jp/archives/680011 2026-04-16T13:33:44Z AI Benchmark Research ja Deep k-Nearest Neighbors（Deep k-Nearest Neighbors: Towards Confident, Interpretable and Robust Deep Learning） 2026-04-16T13:33:44Z Blog https://aibr.jp/archives/680009 2026-04-16T13:33:12Z AI Benchmark Research ja VERSE：類似度に基づく汎用グラフ埋め込み（VERSE: Versatile Graph Embeddings from Similarity Measures） 2026-04-16T13:33:12Z Blog https://aibr.jp/archives/680007 2026-04-16T13:32:34Z AI Benchmark Research ja 軽量VRを用いた条件付き自動運転のドライバー訓練（Light Virtual Reality Systems for the Training of Conditionally Automated Vehicle Drivers） 2026-04-16T13:32:34Z Blog https://aibr.jp/archives/680005 2026-04-16T13:32:18Z AI Benchmark Research ja 小さな物体を見逃さない注意機構付き復帰型ニューラルネット（Feature Selective Small Object Detection via Knowledge-based Recurrent Attentive Neural Network） 2026-04-16T13:32:18Z Blog https://aibr.jp/archives/680003 2026-04-16T12:41:24Z AI Benchmark Research ja プログラム間の意味を学ぶ階層的コード埋め込み（Hierarchical Learning of Cross-Language Mappings through Distributed Vector Representations for Code） 2026-04-16T12:41:24Z Blog https://aibr.jp/archives/680001 2026-04-16T12:41:09Z AI Benchmark Research ja テキストプロンプト音声認証における深層CNN特徴抽出器（DEEP CNN BASED FEATURE EXTRACTOR FOR TEXT-PROMPTED SPEAKER RECOGNITION） 2026-04-16T12:41:09Z Blog https://aibr.jp/archives/679999 2026-04-16T12:40:21Z AI Benchmark Research ja 非対称系における深部障壁下融合への直接反応チャンネルの影響 (Effect of direct reaction channels on deep sub-barrier fusion in asymmetric systems) 2026-04-16T12:40:21Z Blog https://aibr.jp/archives/679997 2026-04-16T12:40:01Z AI Benchmark Research ja 圧縮動画の多フレーム品質向上（Multi-Frame Quality Enhancement for Compressed Video） 2026-04-16T12:40:01Z Blog https://aibr.jp/archives/679995 2026-04-16T12:39:48Z AI Benchmark Research ja グループ化線形予測と加速強化学習によるオンラインコンテンツキャッシュ（Using Grouped Linear Prediction and Accelerated Reinforcement Learning for Online Content Caching） 2026-04-16T12:39:48Z Blog https://aibr.jp/archives/679993 2026-04-16T12:39:34Z AI Benchmark Research ja RGB-DマルチモーダルRNNによる屋内シーンラベリング（Multimodal Recurrent Neural Networks with Information Transfer Layers for Indoor Scene Labeling） 2026-04-16T12:39:34Z Blog https://aibr.jp/archives/679991 2026-04-16T12:39:24Z AI Benchmark Research ja 連続行動空間における方策探索の概説（Policy Search in Continuous Action Domains: an Overview） 2026-04-16T12:39:24Z Blog https://aibr.jp/archives/679989 2026-04-16T11:47:37Z AI Benchmark Research ja 無限腕バンディットにおける純探索（Pure Exploration in Infinite Bandit Models） 2026-04-16T11:47:37Z Blog https://aibr.jp/archives/679987 2026-04-16T11:38:39Z AI Benchmark Research ja 解釈可能なシステムログ異常検知のためのRNN注意機構（Recurrent Neural Network Attention Mechanisms for Interpretable System Log Anomaly Detection） 2026-04-16T11:38:39Z Blog https://aibr.jp/archives/679985 2026-04-16T11:37:20Z AI Benchmark Research ja 階層型強化学習：局所方策で近似する割引版巡回セールスマン問題（Approximating Optimal Discounted TSP Using Local Policies） 2026-04-16T11:37:20Z Blog https://aibr.jp/archives/679983 2026-04-16T11:36:38Z AI Benchmark Research ja 単一粒子系の量子非平衡熱力学（Quantum thermodynamics of single particle systems） 2026-04-16T11:36:38Z Blog https://aibr.jp/archives/679981 2026-04-16T11:36:22Z AI Benchmark Research ja 二値化された観測からの行列復元の実践的示唆（Binary Matrix Completion Using Unobserved Entries） 2026-04-16T11:36:22Z Blog https://aibr.jp/archives/679979 2026-04-16T11:36:16Z AI Benchmark Research ja 完全ベイズ多次元ホークス過程のシミュレーションと較正（Simulation and Calibration of a Fully Bayesian Multidimensional Hawkes Process） 2026-04-16T11:36:16Z Blog https://aibr.jp/archives/679977 2026-04-16T11:36:00Z AI Benchmark Research ja タンパク質変異の安定性三値分類（Protein Mutation Stability Ternary Classification using Neural Networks and Rigidity Analysis） 2026-04-16T11:36:00Z Blog https://aibr.jp/archives/679975 2026-04-16T10:44:18Z AI Benchmark Research ja 透明物体マッティングの学習（TOM-Net: Learning Transparent Object Matting from a Single Image） 2026-04-16T10:44:18Z Blog https://aibr.jp/archives/679973 2026-04-16T10:44:01Z AI Benchmark Research ja 大規模LDAをGPUで高速化するCuLDA_CGSの全体像（CuLDA_CGS: Solving Large-scale LDA Problems on GPUs） 2026-04-16T10:44:01Z Blog https://aibr.jp/archives/679971 2026-04-16T10:43:12Z AI Benchmark Research ja 組合せセミバンディットに対するトンプソン・サンプリング（Thompson Sampling for Combinatorial Semi-Bandits） 2026-04-16T10:43:12Z Blog https://aibr.jp/archives/679969 2026-04-16T10:42:39Z AI Benchmark Research ja ϵ-ドミナンスで品質予測を簡潔にする（Building Better Quality Predictors Using “ϵ-Dominance”） 2026-04-16T10:42:39Z Blog https://aibr.jp/archives/679967 2026-04-16T10:42:28Z AI Benchmark Research ja 超立方体形状かつ不連続なデータに対する深層ベイズ学習（Deep Bayesian Supervised Learning given Hypercuboidally-shaped, Discontinuous Data, using Compound Tensor-Variate & Scalar-Variate Gaussian Processes） 2026-04-16T10:42:28Z Blog https://aibr.jp/archives/679965 2026-04-16T10:42:09Z AI Benchmark Research ja オンライン・ジハード主義ヘイトスピーチの自動検出（Automatic detection of online jihadist hate speech） 2026-04-16T10:42:09Z Blog https://aibr.jp/archives/679963 2026-04-16T10:41:02Z AI Benchmark Research ja Goodhart効果の類型化が示すもの（Categorizing Variants of Goodhart’s Law） 2026-04-16T10:41:02Z Blog https://aibr.jp/archives/679961 2026-04-16T09:50:07Z AI Benchmark Research ja 訓練データの剪定が性能を支えた（It was the training data pruning too!） 2026-04-16T09:50:07Z Blog https://aibr.jp/archives/679959 2026-04-16T09:49:53Z AI Benchmark Research ja 共相関化された歩行エンベロープ（Coregionalised Locomotion Envelopes – A Qualitative Approach） 2026-04-16T09:49:53Z Blog https://aibr.jp/archives/679957 2026-04-16T09:49:03Z AI Benchmark Research ja 空間重畳による量子リザバーコンピューティングの計算能力強化 (Boosting computational power through spatial multiplexing in quantum reservoir computing) 2026-04-16T09:49:03Z Blog https://aibr.jp/archives/679955 2026-04-16T09:48:16Z AI Benchmark Research ja 非同期SSVEP分類のためのコンパクト畳み込みニューラルネットワーク（Compact Convolutional Neural Networks for Classification of Asynchronous Steady-state Visual Evoked Potentials） 2026-04-16T09:48:16Z Blog https://aibr.jp/archives/679953 2026-04-16T09:48:06Z AI Benchmark Research ja COPA: 欠損・大規模データに対する制約付きPARAFAC2（COPA: Constrained PARAFAC2 for Sparse & Large Datasets） 2026-04-16T09:48:06Z Blog https://aibr.jp/archives/679951 2026-04-16T09:47:51Z AI Benchmark Research ja 方言認識をエンドツーエンドで実現する技術（Convolutional Neural Networks and Language Embeddings for End-to-End Dialect Recognition） 2026-04-16T09:47:51Z Blog https://aibr.jp/archives/679949 2026-04-16T09:46:59Z AI Benchmark Research ja 胸部X線の異常検出における位置情報対応Denseネットワークの実用性（Learning to recognize Abnormalities in Chest X-Rays with Location-Aware Dense Networks） 2026-04-16T09:46:59Z Blog https://aibr.jp/archives/679947 2026-04-16T08:55:47Z AI Benchmark Research ja セトゥスIIの正体：極めて薄い矮小銀河候補の再評価（ON THE NATURE OF ULTRA-FAINT DWARF GALAXY CANDIDATES II: THE CASE OF CETUS II） 2026-04-16T08:55:47Z Blog https://aibr.jp/archives/679945 2026-04-16T08:50:09Z AI Benchmark Research ja NASAのアステロイド・グランドチャレンジの戦略と教訓（NASA’s Asteroid Grand Challenge: Strategy, Results, and Lessons Learned） 2026-04-16T08:50:09Z Blog https://aibr.jp/archives/679943 2026-04-16T08:49:42Z AI Benchmark Research ja 2次元データにおけるオニオンピーリングによる外れ値検出（Onion-Peeling Outlier Detection in 2-D data Sets） 2026-04-16T08:49:42Z Blog https://aibr.jp/archives/679941 2026-04-16T08:49:20Z AI Benchmark Research ja 二部グラフ一般設定におけるスペクトルクラスタリングの解析（Analysis of spectral clustering algorithms for community detection: the general bipartite setting） 2026-04-16T08:49:20Z Blog https://aibr.jp/archives/679939 2026-04-16T08:49:03Z AI Benchmark Research ja Taking Turing by surprise? — 倫理的驚きを設計するデジタルコンピュータ（Taking Turing by surprise? 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2026-04-16T07:00:31Z Blog https://aibr.jp/archives/679907 2026-04-16T07:00:16Z AI Benchmark Research ja ウェアラブルで外来患者の臨床悪化を予測する（Predicting Clinical Deterioration of Outpatients Using Multimodal Data Collected by Wearables） 2026-04-16T07:00:16Z Blog https://aibr.jp/archives/679905 2026-04-16T06:08:29Z AI Benchmark Research ja 転移可能な分子電荷割当を深層ニューラルネットワークで実現する（Transferable Molecular Charge Assignment Using Deep Neural Networks） 2026-04-16T06:08:29Z Blog https://aibr.jp/archives/679903 2026-04-16T06:07:57Z AI Benchmark Research ja Flipoutによるミニバッチ内の擬似独立重み摂動（Flipout: Efficient Pseudo-Independent Weight Perturbations on Mini-Batches） 2026-04-16T06:07:57Z Blog https://aibr.jp/archives/679901 2026-04-16T06:07:49Z AI Benchmark Research ja 高次元線形混合モデルを大規模に学習するための手法（Scalable Algorithms for Learning High-Dimensional Linear Mixed Models） 2026-04-16T06:07:49Z Blog https://aibr.jp/archives/679899 2026-04-16T06:06:58Z AI Benchmark Research ja スマートフォンによる運転スタイル分類と離散ウェーブレット変換（Smartphone based Driving Style 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Tinderプロフィール分類にFaceNet顔埋め込みを活用する手法（CLASSIFYING ONLINE DATING PROFILES ON TINDER USING FACENET FACIAL EMBEDDINGS） 2026-04-16T05:14:08Z Blog https://aibr.jp/archives/679887 2026-04-16T05:13:54Z AI Benchmark Research ja 網膜画像における糖尿病網膜症検出の再現研究（Replication study: Development and validation of a deep learning algorithm for detection of diabetic retinopathy in retinal fundus photographs） 2026-04-16T05:13:54Z Blog https://aibr.jp/archives/679885 2026-04-16T05:12:51Z AI Benchmark Research ja 永続的検証データベースの設計（The Everlasting Database: Statistical Validity at a Fair Price） 2026-04-16T05:12:51Z Blog https://aibr.jp/archives/679883 2026-04-16T05:12:36Z AI Benchmark Research ja ReLUモデルにおける表現学習と復元 (Representation Learning and Recovery in the ReLU Model) 2026-04-16T05:12:36Z Blog https://aibr.jp/archives/679881 2026-04-16T05:12:28Z AI Benchmark Research ja 自然言語をSPARQLへ変換するニューラル注意機構（Semantic Parsing Natural Language into SPARQL: Improving Target Language Representation with Neural Attention） 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https://aibr.jp/archives/679869 2026-04-16T04:18:22Z AI Benchmark Research ja 動画物体セグメンテーションの新展開 — 再識別と注意機構によるマスク伝播（Video Object Segmentation with Joint Re-identification and Attention-Aware Mask Propagation） 2026-04-16T04:18:22Z Blog https://aibr.jp/archives/679867 2026-04-16T04:18:08Z AI Benchmark Research ja FeTa: DCAによる高速プルーニングと一般化誤差保証（FeTa: A DCA Pruning Algorithm with Generalization Error Guarantees） 2026-04-16T04:18:08Z Blog https://aibr.jp/archives/679865 2026-04-16T04:17:49Z AI Benchmark Research ja 共変チャイラル摂動論におけるオクテットバリオン磁気モーメントのNNLO解析 (Octet baryon magnetic moments at next-to-next-to-leading order in covariant chiral perturbation theory) 2026-04-16T04:17:49Z Blog https://aibr.jp/archives/679863 2026-04-16T03:26:25Z AI Benchmark Research ja 全方位CNNを用いた屋内プレイス認識とナビゲーション（Omnidirectional CNN for Visual Place Recognition and Navigation） 2026-04-16T03:26:25Z Blog https://aibr.jp/archives/679861 2026-04-16T03:26:12Z AI Benchmark Research ja パネルカウントデータに対するガウス過程の変分推論（Variational 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https://aibr.jp/archives/679849 2026-04-16T02:32:34Z AI Benchmark Research ja 多カーネル回帰によるグラフ信号処理（MULTI-KERNEL REGRESSION FOR GRAPH SIGNAL PROCESSING） 2026-04-16T02:32:34Z Blog https://aibr.jp/archives/679847 2026-04-16T02:32:20Z AI Benchmark Research ja グラフ信号処理における極限学習機（Extreme Learning Machine for Graph Signal Processing） 2026-04-16T02:32:20Z Blog https://aibr.jp/archives/679845 2026-04-16T02:31:39Z AI Benchmark Research ja Noise2Noise：クリーンデータなしで学ぶ画像復元（Noise2Noise: Learning Image Restoration without Clean Data） 2026-04-16T02:31:39Z Blog https://aibr.jp/archives/679843 2026-04-16T02:30:58Z AI Benchmark Research ja 銀河クラスタ環境で剥ぎ取られたガス中の星形成（A Virgo Environmental Survey Tracing Ionised Gas Emission (VESTIGE).III. Star formation in the stripped gas of NGC 4254） 2026-04-16T02:30:58Z Blog https://aibr.jp/archives/679841 2026-04-16T02:30:43Z AI Benchmark Research ja クラス単位ハッシュによる意味保持ハッシング（Deep Class-Wise Hashing: Semantics-Preserving Hashing via Class-wise Loss） 2026-04-16T02:30:43Z Blog https://aibr.jp/archives/679839 2026-04-16T02:30:35Z AI Benchmark Research ja 悪意ある実行ファイルの敵対的バイナリによる検出回避（Adversarial Malware Binaries: Evading Deep Learning for Malware Detection in Executables） 2026-04-16T02:30:35Z Blog https://aibr.jp/archives/679837 2026-04-16T02:30:23Z AI Benchmark Research ja R3Net：ランダム重み・ReLU・頑健性を結びつける設計（R3Net: Random Weights, Rectifier Linear Units and Robustness for Artificial Neural Network） 2026-04-16T02:30:23Z Blog https://aibr.jp/archives/679835 2026-04-16T01:38:44Z AI Benchmark Research ja 距離類似度指標に対するGPUによる自己結合の高速化（GPU Accelerated Self-join for the Distance Similarity Metric） 2026-04-16T01:38:44Z Blog https://aibr.jp/archives/679833 2026-04-16T01:38:30Z AI Benchmark Research ja 状態重なりの計算法を学習する量子アルゴリズム（Learning the quantum algorithm for state overlap） 2026-04-16T01:38:30Z Blog https://aibr.jp/archives/679831 2026-04-16T01:38:16Z AI Benchmark Research ja 室内自律走行を「行動」レベルで設計する意味（A Deep Learning Based Behavioral Approach to Indoor Autonomous Navigation） 2026-04-16T01:38:16Z Blog https://aibr.jp/archives/679829 2026-04-16T01:36:56Z AI Benchmark Research ja 自己中心的サンプリングネットワークのリンク予測（Link prediction for egocentrically sampled networks） 2026-04-16T01:36:56Z Blog https://aibr.jp/archives/679827 2026-04-16T01:36:50Z AI Benchmark Research ja 離散ベイズネットワークの多項式時間での学習とサンプル複雑性（Learning discrete Bayesian networks in polynomial time and sample complexity） 2026-04-16T01:36:50Z Blog https://aibr.jp/archives/679825 2026-04-16T01:36:36Z AI Benchmark Research ja スタイル集約型ネットワークによる顔ランドマーク検出の頑健化（Style Aggregated Network for Facial Landmark Detection） 2026-04-16T01:36:36Z Blog https://aibr.jp/archives/679823 2026-04-16T01:36:27Z AI Benchmark Research ja 末端利用者の測定だけで系統を学ぶ：配電網のトポロジーとパラメータ推定（Learning with End-Users in Distribution Grids: Topology and Parameter Estimation） 2026-04-16T01:36:27Z Blog https://aibr.jp/archives/679813 2026-04-16T00:44:59Z AI Benchmark Research ja 長期安全学習型MPCのための経験推薦手法（Experience Recommendation for Long Term Safe Learning-based Model Predictive Control in Changing Operating Conditions） 2026-04-16T00:44:59Z Blog https://aibr.jp/archives/679811 2026-04-16T00:44:52Z AI Benchmark Research ja 二面体拡大の類数公式（CLASS NUMBER FORMULA FOR DIHEDRAL EXTENSIONS） 2026-04-16T00:44:52Z Blog https://aibr.jp/archives/679809 2026-04-16T00:44:38Z AI Benchmark Research ja 擬似タスク増強：深層マルチタスク学習からイントラタスク共有へ（Pseudo-task Augmentation: From Deep Multitask Learning to Intratask Sharing—and Back） 2026-04-16T00:44:38Z Blog https://aibr.jp/archives/679807 2026-04-16T00:43:24Z AI Benchmark Research ja 乳がん組織画像分類の二段階畳み込みニューラルネットワーク（Two-Stage Convolutional Neural Network for Breast Cancer Histology Image Classification） 2026-04-16T00:43:24Z Blog https://aibr.jp/archives/679805 2026-04-16T00:43:10Z AI Benchmark Research ja 動的グラフにおける表現学習（Representation Learning over Dynamic Graphs） 2026-04-16T00:43:10Z Blog https://aibr.jp/archives/679803 2026-04-16T00:43:02Z AI Benchmark Research ja 画像品質から学習する局所歪み可視性（Learning Local Distortion Visibility from Image Quality） 2026-04-16T00:43:02Z Blog https://aibr.jp/archives/679801 2026-04-16T00:42:54Z AI Benchmark Research ja 海洋ロボット航行のための部分構造化環境動態学習（Learning Partially Structured Environmental Dynamics for Marine Robotic Navigation） 2026-04-16T00:42:54Z Blog https://aibr.jp/archives/679799 2026-04-15T23:50:50Z AI Benchmark Research ja データの“体積”を最大化するPCAの新解釈（PCA by Determinant Optimization has no Spurious Local Optima） 2026-04-15T23:50:50Z Blog https://aibr.jp/archives/679797 2026-04-15T23:50:37Z AI Benchmark Research ja 深層分類器を『ダークナレッジ』で可視化する方法（Interpreting Deep Classifiers by Visual Distillation of Dark Knowledge） 2026-04-15T23:50:37Z Blog https://aibr.jp/archives/679795 2026-04-15T23:49:40Z AI Benchmark Research ja 不確かなラベルから学ぶ多インスタンスChoquet積分による分類・回帰（Multiple Instance Choquet Integral Classifier Fusion and Regression for Remote Sensing Applications） 2026-04-15T23:49:40Z Blog https://aibr.jp/archives/679793 2026-04-15T23:49:15Z AI Benchmark Research ja Entity ResolutionとFederated Learningの接点を解く（Entity Resolution and Federated Learning get a Federated Resolution） 2026-04-15T23:49:15Z Blog https://aibr.jp/archives/679791 2026-04-15T23:49:07Z AI Benchmark Research ja WaveNetを用いた売上予測（Sales forecasting using WaveNet within the framework of the Kaggle competition） 2026-04-15T23:49:07Z Blog https://aibr.jp/archives/679789 2026-04-15T23:48:59Z AI Benchmark Research ja 深層辞書学習による階層合成ネットワークアプローチ（Deep Dictionary Learning: A PARametric NETwork Approach） 2026-04-15T23:48:59Z Blog https://aibr.jp/archives/679787 2026-04-15T23:48:46Z AI Benchmark Research ja 組合せ多目的マルチアームバンディット問題（Combinatorial Multi-Objective Multi-Armed Bandit Problem） 2026-04-15T23:48:46Z Blog https://aibr.jp/archives/679785 2026-04-15T22:57:00Z AI Benchmark Research ja 接触モデルをデータで強化する剛体シミュレーション（Data-Augmented Contact Model for Rigid Body Simulation） 2026-04-15T22:57:00Z Blog https://aibr.jp/archives/679783 2026-04-15T22:56:46Z AI Benchmark Research ja 類似情報を持つマルチ目的文脈バンディット問題（Multi-objective Contextual Bandit Problem with Similarity Information） 2026-04-15T22:56:46Z Blog https://aibr.jp/archives/679781 2026-04-15T22:55:34Z AI Benchmark Research ja 線形コンパクトベクトル空間上のフローのコランク（The corank of a flow over the category of linearly compact vector spaces） 2026-04-15T22:55:34Z Blog https://aibr.jp/archives/679779 2026-04-15T22:55:03Z AI Benchmark Research ja 相関するマルコフ環境下のバンディット問題を読み解く（Bandits for Correlated Markovian Environments） 2026-04-15T22:55:03Z Blog https://aibr.jp/archives/679777 2026-04-15T22:54:55Z AI Benchmark Research ja 弱い相互作用をもつ関数の経験的評価境界（Empirical bounds for functions with weak interactions） 2026-04-15T22:54:55Z Blog https://aibr.jp/archives/679775 2026-04-15T22:54:47Z AI Benchmark Research ja IDS向け機械学習への慢性型中毒攻撃（BEBP: An Poisoning Method Against Machine Learning Based IDSs） 2026-04-15T22:54:47Z Blog https://aibr.jp/archives/679773 2026-04-15T22:54:33Z AI Benchmark Research ja ソフトロバストActor-Criticによる方策勾配の新展開（Soft-Robust Actor-Critic Policy-Gradient） 2026-04-15T22:54:33Z Blog https://aibr.jp/archives/679771 2026-04-15T22:02:41Z AI Benchmark Research ja 経路ベースのカーネルブースティングによるサンプル分類（A pathway-based kernel boosting method for sample classification using genomic data） 2026-04-15T22:02:41Z Blog https://aibr.jp/archives/679769 2026-04-15T21:54:41Z AI Benchmark Research ja 多変量時系列における非線形因果検出とスパース加法モデル（Detecting Nonlinear Causality in Multivariate Time Series with Sparse Additive Models） 2026-04-15T21:54:41Z Blog https://aibr.jp/archives/679767 2026-04-15T21:54:29Z AI Benchmark Research ja 時系列データのための深層強化学習：理想化されたトレーディングゲームを解く（Deep reinforcement learning for time series: playing idealized trading games） 2026-04-15T21:54:29Z Blog https://aibr.jp/archives/679765 2026-04-15T21:54:00Z AI Benchmark Research ja バイリンガルな実用的色参照の生成（Generating Bilingual Pragmatic Color References） 2026-04-15T21:54:00Z Blog https://aibr.jp/archives/679763 2026-04-15T21:53:14Z AI Benchmark Research ja HabEx向けボルテックスコロナグラフの理論性能と望遠鏡要件（Vortex coronagraphs for the Habitable Exoplanet Imaging Mission） 2026-04-15T21:53:14Z Blog https://aibr.jp/archives/679761 2026-04-15T21:53:06Z AI Benchmark Research ja ベルウェザーを使った転移学習で良い設定を見つける（Transfer Learning with Bellwethers to find Good Configurations） 2026-04-15T21:53:06Z Blog https://aibr.jp/archives/679759 2026-04-15T21:52:53Z AI Benchmark Research ja 区分的凸関数推定とモデル選択（Piecewise Convex Function Estimation and Model Selection） 2026-04-15T21:52:53Z Blog https://aibr.jp/archives/679757 2026-04-15T21:00:44Z AI Benchmark Research ja 未知の刺激を含む分数階動力学における最小センシングの同定と選択（Dealing with Unknown Unknowns: Identification and Selection of Minimal Sensing for Fractional Dynamics with Unknown Inputs） 2026-04-15T21:00:44Z Blog https://aibr.jp/archives/679755 2026-04-15T20:52:50Z AI Benchmark Research ja 知識支援による一貫性で弱教師ありフレーズグラウンディングを強化する（Knowledge Aided Consistency for Weakly Supervised Phrase Grounding） 2026-04-15T20:52:50Z Blog https://aibr.jp/archives/679753 2026-04-15T20:52:36Z AI Benchmark Research ja 深層特徴再構築による単眼深度推定と視覚オドメトリの教師なし学習 (Unsupervised Learning of Monocular Depth Estimation and Visual Odometry with Deep Feature Reconstruction) 2026-04-15T20:52:36Z Blog https://aibr.jp/archives/679751 2026-04-15T20:52:23Z AI Benchmark Research ja スパース表現による敵対的攻撃への対抗（COMBATING ADVERSARIAL ATTACKS USING SPARSE REPRESENTATIONS） 2026-04-15T20:52:23Z Blog https://aibr.jp/archives/679749 2026-04-15T20:50:59Z AI Benchmark Research ja 敵対的サンプル検出のためのNeural Fingerprinting（Detecting Adversarial Examples using Neural Fingerprinting） 2026-04-15T20:50:59Z Blog https://aibr.jp/archives/679747 2026-04-15T20:50:45Z AI Benchmark Research ja マルチクラス不均衡学習における動的アンサンブル選択とデータ前処理の実践的検討（On dynamic ensemble selection and data preprocessing for multi-class imbalance learning） 2026-04-15T20:50:45Z Blog https://aibr.jp/archives/679745 2026-04-15T20:50:30Z AI Benchmark Research ja 深層ニューラルネットワークのテスト基準と実践的意義（Testing Deep Neural Networks） 2026-04-15T20:50:30Z Blog https://aibr.jp/archives/679743 2026-04-15T19:58:45Z AI Benchmark Research ja ベンガル語–英語の混在ツイートで単語レベルの言語判別を行う手法（Language Identification of Bengali-English Code-Mixed data using Character & Phonetic based LSTM Models） 2026-04-15T19:58:45Z Blog https://aibr.jp/archives/679741 2026-04-15T19:57:53Z AI Benchmark Research ja ノイズだらけのウェブ画像から学ぶためのカテゴリレベル監視（Learning from Noisy Web Data with Category-level Supervision） 2026-04-15T19:57:53Z Blog https://aibr.jp/archives/679739 2026-04-15T19:57:38Z AI Benchmark Research ja 体積OCTデータからの姿勢推定に対する深層学習アプローチ（A Deep Learning Approach for Pose Estimation from Volumetric OCT Data） 2026-04-15T19:57:38Z Blog https://aibr.jp/archives/679737 2026-04-15T19:56:46Z AI Benchmark Research ja QCDのハドロン共鳴ガス相の探索（Exploring the hadron resonance gas phase on the QCD phase diagram） 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深層マルチタスクネットワークの進化的アーキテクチャ探索（Evolutionary Architecture Search For Deep Multitask Networks） 2026-04-15T17:15:51Z Blog https://aibr.jp/archives/679695 2026-04-15T17:15:25Z AI Benchmark Research ja 人混みに溶け込むロボットの航法学習（DeepMoTIon: Learning to Navigate Like Humans） 2026-04-15T17:15:25Z Blog https://aibr.jp/archives/679693 2026-04-15T17:15:09Z AI Benchmark Research ja 注意に基づくグラフニューラルネットワーク（Attention-based Graph Neural Network for Semi-supervised Learning） 2026-04-15T17:15:09Z Blog https://aibr.jp/archives/679691 2026-04-15T17:14:59Z AI Benchmark Research ja 知識ベースモデルと機械学習を組み合わせるハイブリッド予測（Hybrid Forecasting of Chaotic Processes: Using Machine Learning in Conjunction with a Knowledge-Based Model） 2026-04-15T17:14:59Z Blog https://aibr.jp/archives/679689 2026-04-15T17:13:54Z AI Benchmark Research ja 石英結晶共振器における電極配列と電気的散逸（Electrode configuration and electrical dissipation of mechanical energy in quartz crystal resonators） 2026-04-15T17:13:54Z Blog https://aibr.jp/archives/679687 2026-04-15T16:23:05Z AI Benchmark Research ja スパイク時刻に含まれる情報：ポリクロノアス群から導かれる神経符号（On the information in spike timing: neural codes derived from polychronous groups） 2026-04-15T16:23:05Z Blog https://aibr.jp/archives/679685 2026-04-15T16:22:56Z AI Benchmark Research ja 複数の外的条件を考慮したJoint PLDAのスコアリング手法（Scoring Formulation for Multi-Condition Joint PLDA） 2026-04-15T16:22:56Z Blog https://aibr.jp/archives/679683 2026-04-15T16:22:43Z AI Benchmark Research ja Bit-Tacticalが示した「無駄な計算」を狙う設計革新（Bit-Tactical: Exploiting Ineffectual Computations in Convolutional Neural Networks: Which, Why, and How） 2026-04-15T16:22:43Z Blog https://aibr.jp/archives/679681 2026-04-15T16:21:17Z AI Benchmark Research ja 滑らかな関数のモジュロ1サンプルの頑健な推定と位相展開への応用（Provably robust estimation of modulo 1 samples of a smooth function with applications to phase unwrapping） 2026-04-15T16:21:17Z Blog https://aibr.jp/archives/679679 2026-04-15T16:21:09Z AI Benchmark Research ja 競争的機械学習：理論上の最良予測が競争で最良を意味しない理由（Competitive Machine Learning: Best Theoretical 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