https://aibr.jp/archives/700810 2026-06-15T02:13:31Z AI Benchmark Research ja アイテム類似性に注意を払うニューラル推薦モデル（NAIS: Neural Attentive Item Similarity Model for Recommendation） 2026-06-15T02:13:31Z Blog https://aibr.jp/archives/700808 2026-06-15T02:13:17Z AI Benchmark Research ja 心臓左心室の多スケール全畳み込みネットワークによるセグメンテーション（Multi-Scale Fully Convolutional Network for Cardiac Left Ventricle Segmentation） 2026-06-15T02:13:17Z Blog https://aibr.jp/archives/700806 2026-06-15T02:12:57Z AI Benchmark Research ja コンピュータビジョンと低コスト機器で実現する次世代ソーラートラッキング（New approach for solar tracking systems based on computer vision, low cost hardware and deep learning） 2026-06-15T02:12:57Z Blog https://aibr.jp/archives/700804 2026-06-15T02:12:17Z AI Benchmark Research ja 乱流混合層の多重スケール予測に向けた深層学習（Deep learning approach in multi-scale prediction of turbulent mixing-layer） 2026-06-15T02:12:17Z Blog https://aibr.jp/archives/700802 2026-06-15T02:12:03Z AI Benchmark Research ja 乗法的ノイズによる特徴相関効果の除去（Removing the Feature Correlation Effect of Multiplicative Noise） 2026-06-15T02:12:03Z Blog https://aibr.jp/archives/700800 2026-06-15T02:11:55Z AI Benchmark Research ja 3D点群に対する敵対的生成の手法（Generating 3D Adversarial Point Clouds） 2026-06-15T02:11:55Z Blog https://aibr.jp/archives/700798 2026-06-15T02:11:35Z AI Benchmark Research ja 階層的自然言語生成における言語パターンの順序性の検討（Investigating Linguistic Pattern Ordering in Hierarchical Natural Language Generation） 2026-06-15T02:11:35Z Blog https://aibr.jp/archives/700796 2026-06-15T01:20:52Z AI Benchmark Research ja 混合変数データからの確率推定における固有中心性の応用（Using Eigencentrality to Estimate Joint, Conditional and Marginal Probabilities from Mixed-Variable Data: Method and Applications） 2026-06-15T01:20:52Z Blog https://aibr.jp/archives/700794 2026-06-15T01:20:37Z AI Benchmark Research ja Positive-Unlabeled分類における事前確率シフトと非対称誤り（Positive-Unlabeled Classification under Class Prior Shift and Asymmetric Error） 2026-06-15T01:20:37Z Blog https://aibr.jp/archives/700792 2026-06-15T01:19:44Z AI Benchmark Research ja 接触力を活かした把持学習（Leveraging Contact Forces for Learning to Grasp） 2026-06-15T01:19:44Z Blog https://aibr.jp/archives/700790 2026-06-15T01:19:30Z AI Benchmark Research ja GwardarによるSDN保護の新視点（Gwardar: Towards Protecting a Software-Defined Network from Malicious Network Operating Systems） 2026-06-15T01:19:30Z Blog https://aibr.jp/archives/700788 2026-06-15T01:19:21Z AI Benchmark Research ja 解釈可能な強化学習とアンサンブル手法（Interpretable Reinforcement Learning with Ensemble Methods） 2026-06-15T01:19:21Z Blog https://aibr.jp/archives/700786 2026-06-15T01:19:07Z AI Benchmark Research ja ノイズ下における二重振り子ダイナミクスのマニフォールド整合（Aligning Manifolds of Double Pendulum Dynamics Under the Influence of Noise） 2026-06-15T01:19:07Z Blog https://aibr.jp/archives/700784 2026-06-15T01:18:53Z AI Benchmark Research ja 胎児先天性心疾患検出におけるディープラーニングの臨床的意義（Deep-learning models improve on community-level diagnosis for common congenital heart disease lesions） 2026-06-15T01:18:53Z Blog https://aibr.jp/archives/700781 2026-06-15T00:27:32Z AI Benchmark Research ja ベガ周辺の内側15AUにおける深い惑星探索（A Deep Search for Planets in the Inner 15 AU Around Vega） 2026-06-15T00:27:32Z Blog https://aibr.jp/archives/700779 2026-06-15T00:18:48Z AI Benchmark Research ja データ駆動型クラスタリングとパラメータ化されたLloyd族（Data-Driven Clustering via Parameterized Lloyd’s Families） 2026-06-15T00:18:48Z Blog https://aibr.jp/archives/700777 2026-06-15T00:18:35Z AI Benchmark Research ja 距離行列の部分線形時間低ランク近似（Sublinear Time Low-Rank Approximation of Distance Matrices） 2026-06-15T00:18:35Z Blog https://aibr.jp/archives/700775 2026-06-15T00:18:05Z AI Benchmark Research ja FastDeepIoTによるモバイル向けニューラルネット実行時間最適化（FastDeepIoT: Towards Understanding and Optimizing Neural Network Execution Time on Mobile and Embedded Devices） 2026-06-15T00:18:05Z Blog https://aibr.jp/archives/700773 2026-06-15T00:17:24Z AI Benchmark Research ja グラフ依存の暗黙的正則化による分散SGD（Graph-Dependent Implicit Regularisation for Distributed Stochastic Subgradient Descent） 2026-06-15T00:17:24Z Blog https://aibr.jp/archives/700771 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2026-06-14T23:15:41Z Blog https://aibr.jp/archives/700761 2026-06-14T23:15:11Z AI Benchmark Research ja 予測的集合変数発見と深層ベイズモデル（Predictive Collective Variable Discovery with Deep Bayesian Models） 2026-06-14T23:15:11Z Blog https://aibr.jp/archives/700759 2026-06-14T23:14:57Z AI Benchmark Research ja 粘塑性流のモデリングへの機械学習の応用（Application of machine learning to viscoplastic flow modeling） 2026-06-14T23:14:57Z Blog https://aibr.jp/archives/700757 2026-06-14T23:14:50Z AI Benchmark Research ja 電力市場価格予測における深層学習（Power Market Price Forecasting via Deep Learning） 2026-06-14T23:14:50Z Blog https://aibr.jp/archives/700755 2026-06-14T23:14:42Z AI Benchmark Research ja 短発話に対する深層ボトルネック特徴を用いた言語識別（Language Identification with Deep Bottleneck Features） 2026-06-14T23:14:42Z Blog https://aibr.jp/archives/700753 2026-06-14T22:23:02Z AI Benchmark Research ja ダイバー追従アルゴリズムの効率と頑健性の両立（Towards a Generic Diver-Following Algorithm: Balancing Robustness and Efficiency in Deep Visual Detection） 2026-06-14T22:23:02Z Blog 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https://aibr.jp/archives/700731 2026-06-14T21:27:43Z AI Benchmark Research ja BOPからBOSSへ、そしてその先へ：辞書ベース時系列分類の再考（From BOP to BOSS and Beyond: Time Series Classification with Dictionary Based Classifiers） 2026-06-14T21:27:43Z Blog https://aibr.jp/archives/700729 2026-06-14T21:27:30Z AI Benchmark Research ja TeV–PeV帯ニュートリノ–核子断面積の測定（TeV-PeV neutrino-nucleon cross section measurement with 5 years of IceCube data） 2026-06-14T21:27:30Z Blog https://aibr.jp/archives/700727 2026-06-14T21:26:59Z AI Benchmark Research ja 二乗項測定からの非凸デミキシング（Nonconvex Demixing from Bilinear Measurements） 2026-06-14T21:26:59Z Blog https://aibr.jp/archives/700725 2026-06-14T20:35:53Z AI Benchmark Research ja 製造プロセスの再構成可能な適応最適制御のための多目的強化学習（Multiobjective Reinforcement Learning for Reconfigurable Adaptive Optimal Control of Manufacturing Processes） 2026-06-14T20:35:53Z Blog https://aibr.jp/archives/700723 2026-06-14T20:35:40Z AI Benchmark Research ja 名詞–名詞複合語の解釈における転移学習とマルチタスク学習（Transfer and Multi-Task Learning for Noun–Noun Compound Interpretation） 2026-06-14T20:35:40Z Blog https://aibr.jp/archives/700721 2026-06-14T20:35:09Z AI Benchmark Research ja 区間に連続的に到達するよう条件付けされた安定過程（STABLE PROCESSES CONDITIONED TO HIT AN INTERVAL CONTINUOUSLY FROM THE OUTSIDE） 2026-06-14T20:35:09Z Blog https://aibr.jp/archives/700719 2026-06-14T20:34:17Z AI Benchmark Research ja 頻度非依存型単語表現（FRAGE: Frequency-Agnostic Word Representation） 2026-06-14T20:34:17Z Blog https://aibr.jp/archives/700717 2026-06-14T20:34:02Z AI Benchmark Research ja ナノ光学における5つの全方位最適化手法の比較（Benchmarking five global optimization approaches for nano-optical shape optimization and parameter reconstruction） 2026-06-14T20:34:02Z Blog https://aibr.jp/archives/700715 2026-06-14T20:33:49Z AI Benchmark Research ja 二値転帰に対するベイズ最適治療規程の推定（Estimating Bayesian Optimal Treatment Regimes for Dichotomous Outcomes using Observational Data） 2026-06-14T20:33:49Z Blog https://aibr.jp/archives/700713 2026-06-14T20:33:09Z AI Benchmark Research ja 連続特徴量に強い回転フォレストの有効性（Is 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https://aibr.jp/archives/700693 2026-06-14T18:43:13Z AI Benchmark Research ja 平均-最大注意オートエンコーダによる普遍的な文表現学習 (Learning Universal Sentence Representations with Mean-Max Attention Autoencoder) 2026-06-14T18:43:13Z Blog https://aibr.jp/archives/700691 2026-06-14T18:43:05Z AI Benchmark Research ja SCC-rFMQによる連続行動協調学習（SCC-rFMQ Learning in Cooperative Markov Games with Continuous Actions） 2026-06-14T18:43:05Z Blog https://aibr.jp/archives/700689 2026-06-14T18:42:02Z AI Benchmark Research ja パラメータ空間ノイズによる等方性・方向性探索の切替（Switching Isotropic and Directional Exploration with Parameter Space Noise in Deep Reinforcement Learning） 2026-06-14T18:42:02Z Blog https://aibr.jp/archives/700687 2026-06-14T18:41:55Z AI Benchmark Research ja Macroblock ScalingによるCNNモデル圧縮の実務的インパクト（MBS: Macroblock Scaling for CNN Model Reduction） 2026-06-14T18:41:55Z Blog https://aibr.jp/archives/700685 2026-06-14T18:41:42Z AI Benchmark Research ja MAVによる水圧管検査のためのU-Net：多クラスセグメンテーションにおけるフォーカル損失の検討 (U-Net for MAV-based Penstock Inspection: an Investigation of Focal Loss in Multi-class Segmentation for Corrosion Identification) 2026-06-14T18:41:42Z Blog https://aibr.jp/archives/700683 2026-06-14T17:50:06Z AI Benchmark Research ja 単一画像超解像の新アプローチ：決定論的–確率的合成と局所統計補正（Image Super-Resolution via Deterministic-Stochastic Synthesis and Local Statistical Rectification） 2026-06-14T17:50:06Z Blog https://aibr.jp/archives/700681 2026-06-14T17:49:51Z AI Benchmark Research ja ユーザー情報を活用する意味フレーム解析の高速化と少データ化（User Information Augmented Semantic Frame Parsing using Coarse-to-Fine Neural Networks） 2026-06-14T17:49:51Z Blog https://aibr.jp/archives/700679 2026-06-14T17:48:38Z AI Benchmark Research ja 不均衡な多相配電網のトポロジ推定とバス相同定（Unbalanced Multi-Phase Distribution Grid Topology Estimation and Bus Phase Identification） 2026-06-14T17:48:38Z Blog https://aibr.jp/archives/700677 2026-06-14T17:48:29Z AI Benchmark Research ja 人体のテクスチャ付き3D再構成（Deep Textured 3D Reconstruction of Human Bodies） 2026-06-14T17:48:29Z Blog https://aibr.jp/archives/700675 2026-06-14T17:48:16Z AI Benchmark Research ja 変動計量フォワード・バックワード分割アルゴリズムの収束解析（Convergence analysis of a variable metric forward-backward splitting algorithm with applications） 2026-06-14T17:48:16Z Blog https://aibr.jp/archives/700673 2026-06-14T17:48:03Z AI Benchmark Research ja 自動運転のためのマルチモーダル軌道予測（Multimodal Trajectory Predictions for Autonomous Driving using Deep Convolutional Networks） 2026-06-14T17:48:03Z Blog https://aibr.jp/archives/700671 2026-06-14T17:47:34Z AI Benchmark Research ja モデル保護型マルチタスク学習の要点（Model-Protected Multi-Task Learning） 2026-06-14T17:47:34Z Blog https://aibr.jp/archives/700669 2026-06-14T16:56:36Z AI Benchmark Research ja 線形分類における実行可能な救済手段（Actionable Recourse in Linear Classification） 2026-06-14T16:56:36Z Blog https://aibr.jp/archives/700667 2026-06-14T16:56:28Z AI Benchmark Research ja パラメータレス確率的自然勾配法による離散最適化とニューラルネットワークのハイパーパラメータ最適化（Parameterless Stochastic Natural Gradient Method for Discrete Optimization） 2026-06-14T16:56:28Z 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turbulence） 2026-06-14T16:54:43Z Blog https://aibr.jp/archives/700655 2026-06-14T16:03:16Z AI Benchmark Research ja LinkedInにおけるタレント検索と推薦の実務課題（Talent Search and Recommendation Systems at LinkedIn: Practical Challenges and Lessons Learned） 2026-06-14T16:03:16Z Blog https://aibr.jp/archives/700653 2026-06-14T16:02:30Z AI Benchmark Research ja ゼロ次元非凸確率的最適化の扱い（Zeroth-order Nonconvex Stochastic Optimization: Handling Constraints, High-Dimensionality and Saddle-Points） 2026-06-14T16:02:30Z Blog https://aibr.jp/archives/700651 2026-06-14T16:02:11Z AI Benchmark Research ja アンサンブルによる能動異常検知の実務的意義（Active Anomaly Detection via Ensembles） 2026-06-14T16:02:11Z Blog https://aibr.jp/archives/700649 2026-06-14T16:01:24Z AI Benchmark Research ja タレントサーチにおける深層表現学習の実装と示唆（Towards Deep and Representation Learning for Talent Search at LinkedIn） 2026-06-14T16:01:24Z Blog https://aibr.jp/archives/700647 2026-06-14T16:01:16Z AI Benchmark Research ja ベイズ推論とガウス過程の堅牢性保証（Robustness Guarantees for Bayesian Inference 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2026-06-14T14:48:33Z Blog https://aibr.jp/archives/700635 2026-06-14T14:48:04Z AI Benchmark Research ja 遅延電圧回復のPMUによる監視と緩和（PMU-based Monitoring and Mitigation of Delayed Voltage Recovery using Admittances） 2026-06-14T14:48:04Z Blog https://aibr.jp/archives/700633 2026-06-14T14:47:50Z AI Benchmark Research ja エンパワーメント正則化を用いた敵対的模倣学習（Adversarial Imitation via Variational Inverse Reinforcement Learning） 2026-06-14T14:47:50Z Blog https://aibr.jp/archives/700631 2026-06-14T14:47:41Z AI Benchmark Research ja ConvNetの「記憶」とメンバーシップ推定（D´ej`a Vu: an empirical evaluation of the memorization properties of ConvNets） 2026-06-14T14:47:41Z Blog https://aibr.jp/archives/700629 2026-06-14T14:47:06Z AI Benchmark Research ja 部分観測マルコフ決定過程向けHMM推定に基づくQ学習（Hidden Markov Model Estimation-Based Q-learning for Partially Observable Markov Decision Process） 2026-06-14T14:47:06Z Blog https://aibr.jp/archives/700627 2026-06-14T13:56:07Z AI Benchmark Research ja 有限次元での連続性だけで収束する射影分割（Projective Splitting with Forward Steps only Requires Continuity） 2026-06-14T13:56:07Z Blog https://aibr.jp/archives/700625 2026-06-14T13:56:00Z AI Benchmark Research ja 運転データから動作プリミティブを学習し分割する手法（Learning to Segment and Represent Motion Primitives from Driving Data for Motion Planning Applications） 2026-06-14T13:56:00Z Blog https://aibr.jp/archives/700623 2026-06-14T13:55:08Z AI Benchmark Research ja 高信頼度の光学的確認 — Planckクラスター候補の検証手法と課題（HIGH CONFIDENCE OPTICAL CONFIRMATIONS AMONG THE HIGH SIGNAL-TO-NOISE Planck CLUSTER CANDIDATES） 2026-06-14T13:55:08Z Blog https://aibr.jp/archives/700621 2026-06-14T13:54:11Z AI Benchmark Research ja 深層マルチタスク学習による分子表現の転移可能性向上（Powerful, transferable representations for molecules through intelligent task selection in deep multitask networks） 2026-06-14T13:54:11Z Blog https://aibr.jp/archives/700619 2026-06-14T13:53:58Z AI Benchmark Research ja リンゴの花検出に深層畳み込みネットワークを使う意義（Apple Flower Detection using Deep Convolutional Networks） 2026-06-14T13:53:58Z Blog https://aibr.jp/archives/700617 2026-06-14T13:53:49Z AI Benchmark Research ja 多目的報酬関数にまたがる一般化を目指す深層強化学習（Generalizing Across Multi-Objective Reward Functions in Deep Reinforcement Learning） 2026-06-14T13:53:49Z Blog https://aibr.jp/archives/700615 2026-06-14T13:53:07Z AI Benchmark Research ja ラベルフリー3次元光干渉顕微鏡画像の深層学習による支援診断（Computer-Aided Diagnosis of Label-Free 3-D Optical Coherence Microscopy Images） 2026-06-14T13:53:07Z Blog https://aibr.jp/archives/700613 2026-06-14T13:01:49Z AI Benchmark Research ja オートマトンで導く示範付き強化学習（Automata Guided Reinforcement Learning With Demonstrations） 2026-06-14T13:01:49Z Blog https://aibr.jp/archives/700611 2026-06-14T13:01:40Z AI Benchmark Research ja Cloud-RANのスケーラブルなネットワーク適応──模倣学習によるBranch-and-Boundの近似 (SCALABLE NETWORK ADAPTATION FOR CLOUD-RANS: AN IMITATION LEARNING APPROACH) 2026-06-14T13:01:40Z Blog https://aibr.jp/archives/700609 2026-06-14T13:01:10Z AI Benchmark Research ja 非可分ペナルティを扱う近似メッセージパッシング（Approximate message-passing for convex optimization with non-separable penalties） 2026-06-14T13:01:10Z Blog https://aibr.jp/archives/700607 2026-06-14T13:00:57Z AI Benchmark Research ja FeatureAnalyticsによるAndroidマルウェア解析の属性抽出手法 (FeatureAnalytics: An approach to derive relevant attributes for analyzing Android Malware) 2026-06-14T13:00:57Z Blog https://aibr.jp/archives/700605 2026-06-14T13:00:43Z AI Benchmark Research ja 視覚ベースのシャドウ巧手のテレオペレーション（Vision-based Teleoperation of Shadow Dexterous Hand using End-to-End Deep Neural Network） 2026-06-14T13:00:43Z Blog https://aibr.jp/archives/700603 2026-06-14T13:00:34Z AI Benchmark Research ja RGB-Dを用いたシーン認識のための有効表現学習（Learning Effective RGB-D Representations for Scene Recognition） 2026-06-14T13:00:34Z Blog https://aibr.jp/archives/700601 2026-06-14T13:00:10Z AI Benchmark Research ja 最適行列モーメンタム確率近似とQ学習への適用（Optimal Matrix Momentum Stochastic Approximation and Applications to Q-learning） 2026-06-14T13:00:10Z Blog https://aibr.jp/archives/700599 2026-06-14T12:09:05Z AI Benchmark Research ja センサー転移による合成→実世界ドメイン適応（Sensor Transfer: Learning Optimal Sensor Effect Image Augmentation for Sim-to-Real Domain Adaptation） 2026-06-14T12:09:05Z Blog https://aibr.jp/archives/700597 2026-06-14T12:08:51Z AI Benchmark Research ja 有限フェルミオン鎖における端間相関の設計（Engineering large end-to-end correlations in finite fermionic chains） 2026-06-14T12:08:51Z Blog https://aibr.jp/archives/700595 2026-06-14T12:08:37Z AI Benchmark Research ja マルチシナリオランキングの協調学習（Learning to Collaborate: Multi-Scenario Ranking via Multi-Agent Reinforcement Learning） 2026-06-14T12:08:37Z Blog https://aibr.jp/archives/700593 2026-06-14T12:08:18Z AI Benchmark Research ja 少数データから指示を学ぶ高速で柔軟な訓練法（The Fast and the Flexible: training neural networks to learn to follow instructions from small data） 2026-06-14T12:08:18Z Blog https://aibr.jp/archives/700591 2026-06-14T12:08:10Z AI Benchmark Research ja 同じ写真由来の落とし穴：視覚的血縁判定データセットに潜む“チート”手法（FROM SAME PHOTO: CHEATING ON VISUAL KINSHIP CHALLENGES） 2026-06-14T12:08:10Z Blog https://aibr.jp/archives/700589 2026-06-14T12:07:56Z AI Benchmark Research ja 量子統計に着想を得たニューラル注意（Quantum Statistics-Inspired Neural Attention） 2026-06-14T12:07:56Z Blog https://aibr.jp/archives/700587 2026-06-14T12:07:43Z AI Benchmark Research ja 中間層深層特徴の圧縮—インテリジェントセンシングの次の戦場（Intermediate Deep Feature Compression: the Next Battlefield of Intelligent Sensing） 2026-06-14T12:07:43Z Blog https://aibr.jp/archives/700585 2026-06-14T11:16:50Z AI Benchmark Research ja ネットワークトポロジーによるボット分類 (A Network Topology Approach to Bot Classification) 2026-06-14T11:16:50Z Blog https://aibr.jp/archives/700583 2026-06-14T11:08:10Z AI Benchmark Research ja マルチモーダルCNNによる脳腫瘍セグメンテーション（Multi Modal Convolutional Neural Networks for Brain Tumor Segmentation） 2026-06-14T11:08:10Z Blog https://aibr.jp/archives/700581 2026-06-14T11:07:13Z AI Benchmark Research ja 密度変化に強い適応型DBSCAN（ADBSCAN: Adaptive Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise for Identifying Clusters with Varying Densities） 2026-06-14T11:07:13Z Blog https://aibr.jp/archives/700579 2026-06-14T11:06:32Z AI Benchmark Research ja ゼロ例ビデオ検索のための二重エンコーディング（Dual Encoding for Zero-Example Video Retrieval） 2026-06-14T11:06:32Z Blog https://aibr.jp/archives/700577 2026-06-14T11:06:24Z AI Benchmark Research ja KNN・SVM・LMNN・ENNの精度変動に関する観察研究（Study and Observation of the Variation of Accuracies of KNN, SVM, LMNN, ENN） 2026-06-14T11:06:24Z Blog https://aibr.jp/archives/700575 2026-06-14T11:06:09Z AI Benchmark Research ja 手書き数字認識における隠れ層と学習回数の影響（Study and Observation of the Variations of Accuracies for Handwritten Digits Recognition with Various Hidden Layers and Epochs using Convolutional Neural Network） 2026-06-14T11:06:09Z Blog https://aibr.jp/archives/700573 2026-06-14T11:05:33Z AI Benchmark Research ja 手書き数字認識における隠れ層とエポック数の精度変動の観察（Study and Observation of the Variations of Accuracies for Handwritten Digits Recognition with Various Hidden Layers and Epochs using Neural Network Algorithm） 2026-06-14T11:05:33Z Blog https://aibr.jp/archives/700571 2026-06-14T10:14:06Z AI Benchmark Research ja 自律型水中ロボットのマルチコンテキスト学習（Learning of Multi-Context Models for Autonomous Underwater Vehicles） 2026-06-14T10:14:06Z Blog https://aibr.jp/archives/700569 2026-06-14T10:13:31Z AI Benchmark Research ja 実世界電波信号における変調分類の実力（The Importance of Being Earnest: Performance of Modulation Classification for Real RF Signals） 2026-06-14T10:13:31Z Blog https://aibr.jp/archives/700567 2026-06-14T10:13:00Z AI Benchmark Research ja 逆散乱を用いた幾何学的ボディ生成の機械学習的アプローチ（An Inverse Scattering Approach for Geometric Body Generation: A Machine Learning Perspective） 2026-06-14T10:13:00Z Blog https://aibr.jp/archives/700565 2026-06-14T10:11:53Z AI Benchmark Research ja 注ぎ動作の動的推定に関するRNNの応用（Dynamics Estimation Using Recurrent Neural Network） 2026-06-14T10:11:53Z Blog https://aibr.jp/archives/700563 2026-06-14T10:11:45Z AI Benchmark Research ja 構造方程式モデルの正則化推定を凸化する手法（Convex Formulation for Regularized Estimation of Structural Equation Models） 2026-06-14T10:11:45Z Blog https://aibr.jp/archives/700561 2026-06-14T10:11:32Z AI Benchmark Research ja Feature2Mass: 潜在空間での視覚特徴処理による現実的なラベル付き腫瘤生成（Feature2Mass: Visual Feature Processing in Latent Space for Realistic Labeled Mass Generation） 2026-06-14T10:11:32Z Blog https://aibr.jp/archives/700559 2026-06-14T10:10:56Z AI Benchmark Research ja アイスキューブ信号分類のためのグラフニューラルネットワーク（Graph Neural Networks for IceCube Signal Classification） 2026-06-14T10:10:56Z Blog https://aibr.jp/archives/700557 2026-06-14T09:19:41Z AI Benchmark Research ja カリキュラムによる目標マスキングで連続値強化学習を効率化する（Curriculum Goal Masking for Continuous Deep Reinforcement Learning） 2026-06-14T09:19:41Z Blog https://aibr.jp/archives/700555 2026-06-14T09:19:32Z AI Benchmark Research ja OpenSubtitlesに基づく六言語パラフレーズコーパス（Open Subtitles Paraphrase Corpus for Six Languages） 2026-06-14T09:19:32Z Blog https://aibr.jp/archives/700553 2026-06-14T09:19:15Z AI Benchmark Research ja 商業ビルにおける短期過去からの行動予測の学習（Learning short-term past as predictor of human behavior in commercial buildings） 2026-06-14T09:19:15Z Blog 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物理層通信におけるモデル駆動型深層学習（Model-Driven Deep Learning for Physical Layer Communications） 2026-06-14T08:25:38Z Blog https://aibr.jp/archives/700531 2026-06-14T08:25:09Z AI Benchmark Research ja DeepEfficiencyによる高次元効率補正の新手法（DeepEfficiency - optimal efficiency inversion in higher dimensions at the LHC） 2026-06-14T08:25:09Z Blog https://aibr.jp/archives/700529 2026-06-14T07:34:04Z AI Benchmark Research ja グローバー探索を活用した量子学習（A Grover-search Based Quantum Learning Scheme for Classification） 2026-06-14T07:34:04Z Blog https://aibr.jp/archives/700527 2026-06-14T07:33:51Z AI Benchmark Research ja シリコンのドーピング限界を破る深い不純物（Breaking the doping limit in silicon by deep impurities） 2026-06-14T07:33:51Z Blog https://aibr.jp/archives/700525 2026-06-14T07:33:20Z AI Benchmark Research ja 都市環境データを使ったマルコフ基盤の歩行者予測（Building Prior Knowledge: A Markov Based Pedestrian Prediction Model Using Urban Environmental Data） 2026-06-14T07:33:20Z Blog https://aibr.jp/archives/700523 2026-06-14T07:32:40Z AI Benchmark Research ja 脳画像研究における認知表現の抽出が脳デコーディングを改善する（Extracting representations of cognition across neuroimaging studies improves brain decoding） 2026-06-14T07:32:40Z Blog https://aibr.jp/archives/700521 2026-06-14T07:32:33Z AI Benchmark Research ja 生成的xベクトルによる話者認証の改良（GENERATIVE X-VECTORS FOR TEXT-INDEPENDENT SPEAKER VERIFICATION） 2026-06-14T07:32:33Z Blog https://aibr.jp/archives/700519 2026-06-14T07:32:20Z AI Benchmark Research ja スキャッタリングネットワークによるハイブリッド表現学習（Scattering Networks for Hybrid Representation Learning） 2026-06-14T07:32:20Z Blog https://aibr.jp/archives/700517 2026-06-14T07:32:05Z AI Benchmark Research ja 多人数バンディット問題に対するトレッキング手法（Multi-Player Bandits: A Trekking Approach） 2026-06-14T07:32:05Z Blog https://aibr.jp/archives/700515 2026-06-14T06:41:11Z AI Benchmark Research ja 高次元スパースSIRの凸的定式化（A convex formulation for high-dimensional sparse sliced inverse regression） 2026-06-14T06:41:11Z Blog https://aibr.jp/archives/700513 2026-06-14T06:41:02Z AI Benchmark Research ja 最小限の注文板取引所シミュレータ（BSE: A 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generative synthesis） 2026-06-14T05:47:24Z Blog https://aibr.jp/archives/700493 2026-06-14T05:47:16Z AI Benchmark Research ja グラフ正則化行列因子分解による不完全マルチビュークラスタリング（Incomplete Multi-view Clustering via Graph Regularized Matrix Factorization） 2026-06-14T05:47:16Z Blog https://aibr.jp/archives/700491 2026-06-14T05:47:03Z AI Benchmark Research ja ハイブリッド普遍的ブラインド量子計算（A Hybrid Universal Blind Quantum Computation） 2026-06-14T05:47:03Z Blog https://aibr.jp/archives/700489 2026-06-14T05:46:44Z AI Benchmark Research ja 大規模マルチビュー画像クラスタリングの高効率バイナリ圧縮（Highly-Economized Multi-View Binary Compression for Scalable Image Clustering） 2026-06-14T05:46:44Z Blog https://aibr.jp/archives/700487 2026-06-14T04:56:06Z AI Benchmark Research ja 潜在空間における最適輸送を用いた生成モデル（Latent Space Optimal Transport for Generative Models） 2026-06-14T04:56:06Z Blog https://aibr.jp/archives/700485 2026-06-14T04:55:52Z AI Benchmark Research ja 対話応答の情報量最大化による多様で有益な生成（Generating Informative and Diverse Conversational Responses via Adversarial Information Maximization） 2026-06-14T04:55:52Z Blog https://aibr.jp/archives/700483 2026-06-14T04:55:12Z AI Benchmark Research ja 深層提案ベースモデルに対する頑強な敵対的摂動（Robust Adversarial Perturbation on Deep Proposal-based Models） 2026-06-14T04:55:12Z Blog https://aibr.jp/archives/700481 2026-06-14T04:54:32Z AI Benchmark Research ja 単一2D透視画像からの3D経路計画（3D Path Planning from a Single 2D Fluoroscopic Image for Robot Assisted Fenestrated Endovascular Aortic Repair） 2026-06-14T04:54:32Z Blog https://aibr.jp/archives/700479 2026-06-14T04:54:19Z AI Benchmark Research ja 科学画像処理のための分散学習アーキテクチャ（A Distributed Learning Architecture for Scientific Imaging Problems） 2026-06-14T04:54:19Z Blog https://aibr.jp/archives/700477 2026-06-14T04:54:12Z AI Benchmark Research ja 観測ラベルのノイズを扱う深層生成モデル（A Deep Generative Model for Semi-Supervised Classification with Noisy Labels） 2026-06-14T04:54:12Z Blog https://aibr.jp/archives/700475 2026-06-14T04:53:41Z AI Benchmark Research ja Mrk 6の拡張放射フィラメント（A close look at the well-known Seyfert galaxy: extended emission filaments in Mrk 6） 2026-06-14T04:53:41Z Blog https://aibr.jp/archives/700473 2026-06-14T04:02:35Z AI Benchmark Research ja 可変式道路標識（VMS）と利用者適応を組み込んだ日次動的交通配分モデル（Day-to-day dynamic traffic assignment model with variable message signs and endogenous user compliance） 2026-06-14T04:02:35Z Blog https://aibr.jp/archives/700471 2026-06-14T04:02:27Z AI Benchmark Research ja 最大エントロピーによる細分類学習の再考（Maximum Entropy Fine-Grained Classification） 2026-06-14T04:02:27Z Blog https://aibr.jp/archives/700469 2026-06-14T04:02:11Z AI Benchmark Research ja 小さな深さのPTF回路に対する#SATアルゴリズム（A #SAT Algorithm for Small Constant-Depth Circuits with PTF gates） 2026-06-14T04:02:11Z Blog https://aibr.jp/archives/700467 2026-06-14T04:01:35Z AI Benchmark Research ja カリキュラムに基づく近傍置換サンプリングによる系列予測の改善（Curriculum-Based Neighborhood Sampling For Sequence Prediction） 2026-06-14T04:01:35Z Blog https://aibr.jp/archives/700465 2026-06-14T04:01:27Z AI Benchmark Research ja Hindsight学習の改良（Improvements on Hindsight Learning） 2026-06-14T04:01:27Z Blog https://aibr.jp/archives/700463 2026-06-14T04:01:12Z AI Benchmark Research ja 多クラス分類を巡る総合的整理（Solving for multi-class: a survey and synthesis） 2026-06-14T04:01:12Z Blog https://aibr.jp/archives/700461 2026-06-14T04:01:04Z AI Benchmark Research ja ストリーミング学習におけるメモリ効率的なリハーサル（Memory Efficient Experience Replay for Streaming Learning） 2026-06-14T04:01:04Z Blog https://aibr.jp/archives/700459 2026-06-14T03:09:52Z AI Benchmark Research ja メッシュCNN：エッジで捉える3Dメッシュ解析（MeshCNN: A Network with an Edge） 2026-06-14T03:09:52Z Blog https://aibr.jp/archives/700457 2026-06-14T03:09:33Z AI Benchmark Research ja プロセスインスタンス分類における再帰型ニューラルネットワークの応用（Classifying Process Instances Using Recurrent Neural Networks） 2026-06-14T03:09:33Z Blog https://aibr.jp/archives/700455 2026-06-14T03:09:19Z AI Benchmark Research ja 滑らかな多様体上の線形楕円偏微分方程式解の近似（Approximating solutions of linear elliptic PDE’s on a smooth manifold using local kernel） 2026-06-14T03:09:19Z Blog https://aibr.jp/archives/700453 2026-06-14T03:08:28Z AI Benchmark Research ja ディープラーニングと古典的機械学習のマルウェア検出比較（Comparison of Deep Learning and the Classical Machine Learning Algorithm for the Malware Detection） 2026-06-14T03:08:28Z Blog https://aibr.jp/archives/700451 2026-06-14T03:08:21Z AI Benchmark Research ja 弱教師あり検出からの知識蒸留によるマルチラベル画像分類（Multi-Label Image Classification via Knowledge Distillation from Weakly-Supervised Detection） 2026-06-14T03:08:21Z Blog https://aibr.jp/archives/700449 2026-06-14T03:08:06Z AI Benchmark Research ja メタ埋め込みを補助タスクとして用いる正則化（Meta-Embedding as Auxiliary Task Regularization） 2026-06-14T03:08:06Z Blog https://aibr.jp/archives/700447 2026-06-14T03:07:53Z AI Benchmark Research ja 深層学習を用いたマルウェア検出の実証（An investigation of a deep learning based malware detection system） 2026-06-14T03:07:53Z Blog https://aibr.jp/archives/700445 2026-06-14T02:16:22Z AI Benchmark Research ja 自動運転車における歩行者検出のためのFPGA高速化設計（An FPGA-Accelerated Design for Deep Learning Pedestrian Detection in Self-Driving Vehicles） 2026-06-14T02:16:22Z Blog https://aibr.jp/archives/700443 2026-06-14T02:16:08Z AI Benchmark Research ja 集計データから個体推定するデータ分析基盤（A Data Analytics Framework for Aggregate Data Analysis） 2026-06-14T02:16:08Z Blog https://aibr.jp/archives/700441 2026-06-14T02:15:54Z AI Benchmark Research ja 環境ノイズに強い道路検出のフィルタリング技術 (Road Detection Technique Using Filters for Autonomous Driving Systems) 2026-06-14T02:15:54Z Blog https://aibr.jp/archives/700439 2026-06-14T02:14:45Z AI Benchmark Research ja Inspiration Learning through Preferences（Inspiration Learning through Preferences） 2026-06-14T02:14:45Z Blog https://aibr.jp/archives/700437 2026-06-14T02:14:32Z AI Benchmark Research ja 短期認知ネットワークと非シナプス学習（Short-term Cognitive Networks, Flexible Reasoning and Nonsynaptic Learning） 2026-06-14T02:14:32Z Blog https://aibr.jp/archives/700435 2026-06-14T02:14:23Z AI Benchmark Research ja オンライン学習による線形動力学系の実用的示唆（On-Line Learning of Linear Dynamical Systems: Exponential Forgetting in Kalman 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the Class-Prior from Positive and Unlabeled Data） 2026-06-13T21:43:38Z Blog https://aibr.jp/archives/700373 2026-06-13T21:43:24Z AI Benchmark Research ja 文脈を取り込むニューラル自己回帰型トピックモデルの進化（Document Informed Neural Autoregressive Topic Models with Distributional Prior） 2026-06-13T21:43:24Z Blog https://aibr.jp/archives/700371 2026-06-13T21:43:00Z AI Benchmark Research ja ガイド付き方策探索による生成的モータ反射で堅牢な操作スキルを学習する（Learning Robust Manipulation Skills with Guided Policy Search via Generative Motor Reflexes） 2026-06-13T21:43:00Z Blog https://aibr.jp/archives/700369 2026-06-13T21:42:25Z AI Benchmark Research ja 観測器設計における敵対的強化学習の実用可能性（Adversarial Reinforcement Learning for Observer Design in Autonomous Systems under Cyber Attacks） 2026-06-13T21:42:25Z Blog https://aibr.jp/archives/700367 2026-06-13T21:42:17Z AI Benchmark Research ja CLUSEによるクロスリンガル語義埋め込みの提案（CLUSE: Cross-Lingual Unsupervised Sense Embeddings） 2026-06-13T21:42:17Z Blog https://aibr.jp/archives/700365 2026-06-13T21:42:05Z AI Benchmark Research 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テキスト分類のためのグラフ畳み込みネットワーク（Graph Convolutional Networks for Text Classification） 2026-06-13T20:39:29Z Blog https://aibr.jp/archives/700353 2026-06-13T20:39:04Z AI Benchmark Research ja OffsetNet：レンダリング画像を用いた肺内位置推定の深層学習（OffsetNet: Deep Learning for Localization in the Lung using Rendered Images） 2026-06-13T20:39:04Z Blog https://aibr.jp/archives/700351 2026-06-13T20:38:39Z AI Benchmark Research ja 協働フィルタリングのためのワッサースタイン・オートエンコーダ（Wasserstein Autoencoders for Collaborative Filtering） 2026-06-13T20:38:39Z Blog https://aibr.jp/archives/700349 2026-06-13T20:38:16Z AI Benchmark Research ja 年次助成申請におけるドリフトの検出と説明（Detecting and Explaining Drifts in Yearly Grant Applications） 2026-06-13T20:38:16Z Blog https://aibr.jp/archives/700347 2026-06-13T19:47:30Z AI Benchmark Research ja 正則化二次スコアで学ぶ高次元グラフィカルモデル（Learning high-dimensional graphical models with regularized quadratic scoring） 2026-06-13T19:47:30Z Blog https://aibr.jp/archives/700345 2026-06-13T19:47:22Z AI Benchmark Research ja ID書類写真と自撮り照合を実用に近づけた技術進展（DocFace+: ID Document to Selfie Matching） 2026-06-13T19:47:22Z Blog https://aibr.jp/archives/700343 2026-06-13T19:47:09Z AI Benchmark Research ja メール検索ランキングのためのマルチタスク学習と補助クエリクラスタリング（Multi-Task Learning for Email Search Ranking with Auxiliary Query Clustering） 2026-06-13T19:47:09Z Blog https://aibr.jp/archives/700341 2026-06-13T19:46:55Z AI Benchmark Research ja 深層Qネットワークの可解釈化に向けた手法（Towards Better Interpretability in Deep Q-Networks） 2026-06-13T19:46:55Z Blog https://aibr.jp/archives/700339 2026-06-13T19:46:36Z AI Benchmark Research ja トランジットするホットジュピターKELT-2Abの熱放射検出（GROUND- AND SPACE-BASED DETECTION OF THE THERMAL EMISSION SPECTRUM OF THE TRANSITING HOT JUPITER KELT-2AB） 2026-06-13T19:46:36Z Blog https://aibr.jp/archives/700337 2026-06-13T19:46:29Z AI Benchmark Research ja 全結合層の非反復再計算によるDCNN学習高速化と性能向上（Non-iterative recomputation of dense layers for performance improvement of DCNN） 2026-06-13T19:46:29Z Blog https://aibr.jp/archives/700335 2026-06-13T19:46:15Z AI Benchmark Research ja 汎用ホールドアウト（The Generic Holdout: Preventing False-Discoveries in Adaptive Data Science） 2026-06-13T19:46:15Z Blog https://aibr.jp/archives/700333 2026-06-13T18:55:09Z AI Benchmark Research ja エントロピック最適輸送と最尤デコンボリューション（Entropic optimal transport is maximum-likelihood deconvolution） 2026-06-13T18:55:09Z Blog https://aibr.jp/archives/700331 2026-06-13T18:47:02Z AI Benchmark Research ja 画像位置合わせと超解像を原理から考える（Image registration and super resolution from first principles） 2026-06-13T18:47:02Z Blog https://aibr.jp/archives/700329 2026-06-13T18:46:43Z AI Benchmark Research ja グラフのアンサンブルクラスタリング（Ensemble Clustering for Graphs） 2026-06-13T18:46:43Z Blog https://aibr.jp/archives/700327 2026-06-13T18:46:18Z AI Benchmark Research ja イベント抽出における「教師によるキュレーテッド訓練」の提案（Events Beyond ACE: Curated Training for Events） 2026-06-13T18:46:18Z Blog https://aibr.jp/archives/700325 2026-06-13T18:45:38Z AI Benchmark Research ja 視覚を伴う強化学習の挙動可視化（Visual Diagnostics for Deep Reinforcement Learning Policy Development） 2026-06-13T18:45:38Z Blog https://aibr.jp/archives/700323 2026-06-13T18:44:57Z AI Benchmark Research ja 機能的MRIからの脳状態復元におけるLSTM再帰型ニューラルネットワークの活用（Brain decoding from functional MRI using long short-term memory recurrent neural networks） 2026-06-13T18:44:57Z Blog https://aibr.jp/archives/700321 2026-06-13T18:44:43Z AI Benchmark Research ja fMRIから再帰型ニューラルネットワークによる機能状態の時間的遷移の同定（Identification of temporal transition of functional states using recurrent neural networks from functional MRI） 2026-06-13T18:44:43Z Blog https://aibr.jp/archives/700319 2026-06-13T17:53:53Z AI Benchmark Research ja 深層行列因子分解による多スケール階層的脳機能ネットワークの同定 (Identification of multi-scale hierarchical brain functional networks using deep matrix factorization) 2026-06-13T17:53:53Z Blog https://aibr.jp/archives/700317 2026-06-13T17:53:43Z AI Benchmark Research ja メムリスタに基づく深層畳み込みニューラルネットワークの事例研究（Memristor-based Deep Convolution Neural Network: A Case Study） 2026-06-13T17:53:43Z Blog https://aibr.jp/archives/700315 2026-06-13T17:53:08Z AI Benchmark Research ja 非マトリクス触覚センサの局所的結合性を活かした把持安定性予測（Non-Matrix Tactile Sensors: How Can Be Exploited Their Local Connectivity For Predicting Grasp Stability?） 2026-06-13T17:53:08Z Blog https://aibr.jp/archives/700313 2026-06-13T17:52:49Z AI Benchmark Research ja クエーサー視線と銀河進化（QSAGE）調査—PKS 0232-04 周辺の O VI 吸収体の銀河環境（Quasar Sightline and Galaxy Evolution (QSAGE) Survey - I. The Galaxy Environment of O vi Absorbers up to z = 1.4 around PKS 0232-04） 2026-06-13T17:52:49Z Blog https://aibr.jp/archives/700311 2026-06-13T17:52:41Z AI Benchmark Research ja 高次元での勾配降下の挙動（GRADIENT DESCENT IN HIGHER CODIMENSION） 2026-06-13T17:52:41Z Blog https://aibr.jp/archives/700309 2026-06-13T17:52:28Z AI Benchmark Research ja 適応型量子強化位相推定の堅牢性（Robustness of Adaptive Quantum-Enhanced Phase Estimation） 2026-06-13T17:52:28Z Blog https://aibr.jp/archives/700307 2026-06-13T17:52:18Z AI Benchmark Research ja 効率的な構造化予測における代理損失と正則化の工夫（Efficient Structured Surrogate Loss and Regularization in Structured Prediction） 2026-06-13T17:52:18Z Blog https://aibr.jp/archives/700305 2026-06-13T17:00:50Z AI Benchmark Research ja 大規模神経記録における活動電位圧縮のための深層圧縮オートエンコーダ（Deep Compressive Autoencoder for Action Potential Compression in Large-Scale Neural Recording） 2026-06-13T17:00:50Z Blog https://aibr.jp/archives/700303 2026-06-13T17:00:40Z AI Benchmark Research ja 単一ショット画像からの量子相転移検出（Identifying Quantum Phase Transitions using Artificial Neural Networks on Experimental Data） 2026-06-13T17:00:40Z Blog https://aibr.jp/archives/700301 2026-06-13T17:00:24Z AI Benchmark Research ja 統計学習に基づく超高信頼低遅延通信の設計（A Statistical Learning Approach to Ultra-Reliable Low Latency Communication） 2026-06-13T17:00:24Z Blog https://aibr.jp/archives/700299 2026-06-13T16:59:32Z AI Benchmark Research ja マルチカメラ車載視覚による位置推定と3D認識（Project AutoVision: Localization and 3D Scene Perception for an Autonomous Vehicle with a Multi-Camera System） 2026-06-13T16:59:32Z Blog https://aibr.jp/archives/700297 2026-06-13T16:59:22Z AI Benchmark Research ja データから意思決定へつなぐ学習法（Melding the Data‑Decisions Pipeline: Decision‑Focused Learning for Combinatorial Optimization） 2026-06-13T16:59:22Z Blog https://aibr.jp/archives/700295 2026-06-13T16:59:13Z AI Benchmark Research ja 音響物理モデルの複数段階パラメータ推定アルゴリズム（A Multi-Stage Algorithm for Acoustic Physical Model Parameters Estimation） 2026-06-13T16:59:13Z Blog https://aibr.jp/archives/700293 2026-06-13T16:59:00Z AI Benchmark Research ja ストリーム処理の自動チューニングを強化学習で実現する（Auto-tuning Distributed Stream Processing Systems using Reinforcement Learning） 2026-06-13T16:59:00Z Blog https://aibr.jp/archives/700291 2026-06-13T16:07:50Z AI Benchmark Research ja 特徴選択におけるスクリーニング手法の有用性（Are screening methods useful in feature selection? An empirical study） 2026-06-13T16:07:50Z Blog https://aibr.jp/archives/700289 2026-06-13T16:07:35Z AI Benchmark Research ja ハードウェアを意識した機械学習がもたらす変化（Hardware-Aware Machine Learning: Modeling and Optimization） 2026-06-13T16:07:35Z Blog https://aibr.jp/archives/700287 2026-06-13T16:07:05Z AI Benchmark Research ja ユーザー嗜好を取り込むベイズ多目的最適化：期待重み付きハイパーボリューム改善基準（User preferences in Bayesian multi-objective optimization: the expected weighted hypervolume improvement criterion） 2026-06-13T16:07:05Z Blog https://aibr.jp/archives/700285 2026-06-13T16:06:08Z AI Benchmark Research ja フェムト秒レーザーで駆動するテラヘルツ級スピン—電荷変換の制御（Femtosecond control of terahertz spin-charge conversion in ferromagnetic heterostructures） 2026-06-13T16:06:08Z Blog https://aibr.jp/archives/700283 2026-06-13T16:06:01Z AI Benchmark Research ja 自由分数（Free Fractions: An Invitation to (applied) Free Fields） 2026-06-13T16:06:01Z Blog https://aibr.jp/archives/700281 2026-06-13T16:05:47Z AI Benchmark Research ja 多段ホップ同質性によるネットワーク分類（Multi-hop assortativities for network classification） 2026-06-13T16:05:47Z Blog https://aibr.jp/archives/700279 2026-06-13T16:05:34Z AI Benchmark Research ja SCORESによる3D形状合成の再考（SCORES: Shape Composition with Recursive Substructure Priors） 2026-06-13T16:05:34Z Blog https://aibr.jp/archives/700277 2026-06-13T15:14:08Z AI Benchmark Research ja 点群に基づくグラフ学習のためのマルチカーネル拡散CNN（Multi-Kernel Diffusion CNNs for Graph-Based Learning on Point Clouds） 2026-06-13T15:14:08Z Blog https://aibr.jp/archives/700275 2026-06-13T15:13:59Z AI Benchmark Research ja カテゴリ単位で学ぶ把持技能の転移（Transferring Category-based Functional Grasping Skills by Latent Space Non-Rigid Registration） 2026-06-13T15:13:59Z Blog https://aibr.jp/archives/700273 2026-06-13T15:13:45Z AI Benchmark Research ja シミュレーションと実機実験を組み合わせた二足歩行のベイズ最適化（Combining Simulations and Real-robot Experiments for Bayesian Optimization of Bipedal Gait Stabilization） 2026-06-13T15:13:45Z Blog https://aibr.jp/archives/700271 2026-06-13T15:12:46Z AI Benchmark Research ja 電子密度の転移可能な機械学習モデル（A Transferable Machine-Learning Model of the Electron Density） 2026-06-13T15:12:46Z Blog https://aibr.jp/archives/700269 2026-06-13T15:12:32Z AI Benchmark Research ja ベイズ的学習を使った高速反復型組合せオークション（Fast Iterative Combinatorial Auctions via Bayesian Learning） 2026-06-13T15:12:32Z Blog https://aibr.jp/archives/700267 2026-06-13T15:12:24Z AI Benchmark Research ja 視覚音声言語モデル（Visual Speech Language Models） 2026-06-13T15:12:24Z Blog https://aibr.jp/archives/700265 2026-06-13T15:12:09Z AI Benchmark Research ja Adaptive Samplingで高速化するグラフ表現学習（Towards Fast Graph Representation Learning） 2026-06-13T15:12:09Z Blog https://aibr.jp/archives/700263 2026-06-13T14:20:38Z AI Benchmark Research ja 高精度な分極率予測を機械学習で実現する道（Accurate molecular polarizabilities with coupled-cluster theory and machine learning） 2026-06-13T14:20:38Z Blog https://aibr.jp/archives/700261 2026-06-13T14:20:23Z AI Benchmark Research ja 反復収縮閾値付けによる非凸罰則での効率的なランク最小化（Efficient Rank Minimization via Solving Non-convex Penalties by Iterative Shrinkage-Thresholding Algorithm） 2026-06-13T14:20:23Z Blog https://aibr.jp/archives/700259 2026-06-13T14:20:08Z AI Benchmark Research ja 自然言語処理から学んだ教訓による深層CNNフレーム補間（Deep CNN Frame Interpolation with Lessons Learned from Natural Language Processing） 2026-06-13T14:20:08Z Blog https://aibr.jp/archives/700257 2026-06-13T14:18:55Z AI Benchmark Research ja 質問の「言い回し」を指紋化する手法（Learning to Fingerprint the Latent Structure in Question Articulation） 2026-06-13T14:18:55Z Blog https://aibr.jp/archives/700255 2026-06-13T14:18:47Z AI Benchmark Research ja 暗黙的最適事前分布を持つ変分オートエンコーダ（Variational Autoencoder with Implicit Optimal Priors） 2026-06-13T14:18:47Z Blog https://aibr.jp/archives/700253 2026-06-13T14:18:40Z AI Benchmark Research ja キーポイントベースの弱教師ありヒューマンパーシング（Keypoint Based Weakly Supervised Human Parsing） 2026-06-13T14:18:40Z Blog https://aibr.jp/archives/700251 2026-06-13T14:18:26Z AI Benchmark Research ja Macquarie UniversityによるBioASQ 6bへの挑戦：深層学習と深層強化学習によるクエリ指向多文書要約 (Deep learning and deep reinforcement learning for query-based multi-document summarisation) 2026-06-13T14:18:26Z Blog https://aibr.jp/archives/700249 2026-06-13T13:26:48Z AI Benchmark Research ja 定性的対戦バンディット問題（Dueling Bandits with Qualitative Feedback） 2026-06-13T13:26:48Z Blog https://aibr.jp/archives/700247 2026-06-13T13:26:35Z AI Benchmark Research ja バイオメディカルデータのクエリベース抽出型要約のための教師あり機械学習（Supervised Machine Learning for Extractive Query Based Summarisation of Biomedical Data） 2026-06-13T13:26:35Z Blog https://aibr.jp/archives/700245 2026-06-13T13:26:21Z AI Benchmark Research ja 心臓MRIにおける左心室のセグメンテーションと容積推定（Left Ventricle Segmentation and Volume Estimation on Cardiac MRI using Deep Learning） 2026-06-13T13:26:21Z Blog https://aibr.jp/archives/700243 2026-06-13T13:25:18Z AI Benchmark Research ja スマートグリッドにおけるオンラインサイバー攻撃検知（Online Cyber-Attack Detection in Smart Grid: A Reinforcement Learning Approach） 2026-06-13T13:25:18Z Blog https://aibr.jp/archives/700241 2026-06-13T13:25:08Z AI Benchmark Research ja ネットワーク再構築（Network Recasting: A Universal Method for Network Architecture Transformation） 2026-06-13T13:25:08Z Blog https://aibr.jp/archives/700239 2026-06-13T13:24:55Z AI Benchmark Research ja SQLクエリを自然文で説明する仕組み（SQL-to-Text Generation with Graph-to-Sequence Model） 2026-06-13T13:24:55Z Blog https://aibr.jp/archives/700237 2026-06-13T13:24:30Z AI Benchmark Research ja Random Warping Series: 時系列埋め込みのためのランダム特徴法（Random Warping Series: A Random Features Method for Time-Series Embedding） 2026-06-13T13:24:30Z Blog https://aibr.jp/archives/700235 2026-06-13T12:33:07Z AI Benchmark Research ja 変形医療画像登録の学習フレームワーク（VoxelMorph: A Learning Framework for Deformable Medical Image Registration） 2026-06-13T12:33:07Z Blog https://aibr.jp/archives/700233 2026-06-13T12:32:53Z AI Benchmark Research ja ユーザ定義の部分グラフ関係によるパターンマイニングと学習（Graph Pattern Mining and Learning through User-defined Relations） 2026-06-13T12:32:53Z Blog https://aibr.jp/archives/700231 2026-06-13T12:24:14Z AI Benchmark Research ja 抑制性ヘッブ学習による時間的連想記憶の拡張（Extended temporal association memory by inhibitory Hebbian learning） 2026-06-13T12:24:14Z Blog https://aibr.jp/archives/700229 2026-06-13T12:23:49Z AI Benchmark Research ja ランダムビニング特徴量の再訪：高速収束と強い並列化性（Revisiting Random Binning Features: Fast Convergence and Strong Parallelizability） 2026-06-13T12:23:49Z Blog https://aibr.jp/archives/700227 2026-06-13T12:23:30Z AI Benchmark Research ja 高次元データのリアルタイム非パラメトリック異常検知（Real-Time Nonparametric Anomaly Detection in High-Dimensional Settings） 2026-06-13T12:23:30Z Blog https://aibr.jp/archives/700225 2026-06-13T12:22:44Z AI Benchmark Research ja 長さ制御付き変分オートエンコーダによる教師なし抽象的文要約（Unsupervised Abstractive Sentence Summarization using Length Controlled Variational Autoencoder） 2026-06-13T12:22:44Z Blog https://aibr.jp/archives/700223 2026-06-13T12:22:19Z AI Benchmark Research ja スパース訓練のためのニューラルネットワーク位相（Neural Network Topologies for Sparse Training） 2026-06-13T12:22:19Z Blog https://aibr.jp/archives/700221 2026-06-13T11:31:20Z AI Benchmark Research ja 眼底画像からの緑内障スクリーニングと視神経乳頭・盲点分割の改良（Enhanced Optic Disk and Cup Segmentation with Glaucoma Screening from Fundus Images using Position encoded CNNs） 2026-06-13T11:31:20Z Blog https://aibr.jp/archives/700219 2026-06-13T11:31:05Z AI Benchmark Research ja 法的文書からの自動キャッチフレーズ抽出（Automatic Catchphrase Extraction from Legal Case Documents via Scoring using Deep Neural Networks） 2026-06-13T11:31:05Z Blog https://aibr.jp/archives/700217 2026-06-13T11:30:57Z AI Benchmark Research ja 自動デバイアス機械学習による因果・構造効果推定（AUTOMATIC DEBIASED MACHINE LEARNING OF CAUSAL AND STRUCTURAL EFFECTS） 2026-06-13T11:30:57Z Blog https://aibr.jp/archives/700215 2026-06-13T11:29:49Z AI Benchmark Research ja 協調型マルチゴール・多段階マルチエージェント強化学習（CM3: COOPERATIVE MULTI-GOAL MULTI-STAGE MULTI-AGENT REINFORCEMENT LEARNING） 2026-06-13T11:29:49Z Blog https://aibr.jp/archives/700213 2026-06-13T11:29:42Z AI Benchmark Research ja 時系列データを用いた肝臓腫瘍のグラフカット画像分割法（A Time Series Graph Cut Image Segmentation Scheme for Liver Tumors） 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2026-06-13T10:36:49Z Blog https://aibr.jp/archives/700201 2026-06-13T10:36:19Z AI Benchmark Research ja スムーズなM推定量の決定的不等式（Deterministic Inequalities for Smooth M-estimators） 2026-06-13T10:36:19Z Blog https://aibr.jp/archives/700199 2026-06-13T10:36:10Z AI Benchmark Research ja 敵対的攻撃に対する深層ニューラルネットワーク強化のための防御的ドロップアウト（Defensive Dropout for Hardening Deep Neural Networks under Adversarial Attacks） 2026-06-13T10:36:10Z Blog https://aibr.jp/archives/700197 2026-06-13T10:35:56Z AI Benchmark Research ja ワイヤレスセンサーのスケジューリングを強化学習で最適化する（Deep Reinforcement Learning for Wireless Sensor Scheduling in Cyber-Physical Systems） 2026-06-13T10:35:56Z Blog https://aibr.jp/archives/700195 2026-06-13T10:35:26Z AI Benchmark Research ja イベント駆動制御のための深層強化学習 (Deep Reinforcement Learning for Event-Triggered Control) 2026-06-13T10:35:26Z Blog https://aibr.jp/archives/700193 2026-06-13T09:44:38Z AI Benchmark Research ja 全球球体再構築(GSR)の独立実装（The Global sphere reconstruction (GSR): Demonstrating an independent implementation of the astrometric core solution for Gaia） 2026-06-13T09:44:38Z Blog https://aibr.jp/archives/700191 2026-06-13T09:44:31Z AI Benchmark Research ja ディープラーニングとゲーミフィケーションによるエネルギー削減の実証（A Deep Learning and Gamification Approach to Energy Conservation at Nanyang Technological University） 2026-06-13T09:44:31Z Blog https://aibr.jp/archives/700189 2026-06-13T09:44:18Z AI Benchmark Research ja 可変精度データに対するガウス過程分類（Gaussian Process Classification for Variable Fidelity Data） 2026-06-13T09:44:18Z Blog https://aibr.jp/archives/700187 2026-06-13T09:43:53Z AI Benchmark Research ja ランキングを選ぶ──選択から作るランキングモデル（Choosing to Rank） 2026-06-13T09:43:53Z Blog https://aibr.jp/archives/700185 2026-06-13T09:43:40Z AI Benchmark Research ja FliPerによる星の表面重力推定（FliPer: Flicker in Power） 2026-06-13T09:43:40Z Blog https://aibr.jp/archives/700183 2026-06-13T09:43:31Z AI Benchmark Research ja エッジラベルを活用したネットワーク埋め込み強化（Enhanced Network Embeddings via Exploiting Edge Labels） 2026-06-13T09:43:31Z Blog https://aibr.jp/archives/700181 2026-06-13T09:43:24Z AI Benchmark Research ja IL-Netによる分岐型ニューラルネットワーク設計の教科書化（IL-Net: Using Expert Knowledge to Guide the Design of Furcated Neural Networks） 2026-06-13T09:43:24Z Blog https://aibr.jp/archives/700179 2026-06-13T08:52:29Z AI Benchmark Research ja ケンタウルスA衛星銀河の微光端における光度関数（The faint end of the Centaurus A satellite luminosity function） 2026-06-13T08:52:29Z Blog https://aibr.jp/archives/700177 2026-06-13T08:52:15Z AI Benchmark Research ja 行方向排他ビクラスタリングによる遺伝子発現解析（Exclusive Row Biclustering for Gene Expression Using a Combinatorial Auction Approach） 2026-06-13T08:52:15Z Blog https://aibr.jp/archives/700175 2026-06-13T08:51:46Z AI Benchmark Research ja 社会的ジレンマにおける同調と報酬模倣の競合と協調（Competition and partnership between conformity and payoff-based imitations in social dilemmas） 2026-06-13T08:51:46Z Blog https://aibr.jp/archives/700173 2026-06-13T08:51:39Z AI Benchmark Research ja 周波数ビン量子ビットに対する制御NOTゲートの実装（A controlled-NOT gate for frequency-bin qubits） 2026-06-13T08:51:39Z Blog https://aibr.jp/archives/700171 2026-06-13T08:51:26Z AI Benchmark Research ja ハイドンとモーツァルトの境界を探る — 弦楽四重奏における作曲家分類（Where Does Haydn End and Mozart Begin? Composer Classification of String Quartets） 2026-06-13T08:51:26Z Blog https://aibr.jp/archives/700169 2026-06-13T08:51:18Z AI Benchmark Research ja 導関数を使わないオンライン学習による逆動力学モデルの実用性（Derivative-free online learning of inverse dynamics models） 2026-06-13T08:51:18Z Blog https://aibr.jp/archives/700167 2026-06-13T08:51:05Z AI Benchmark Research ja 物理プリミティブ分解による物体理解（Physical Primitive Decomposition） 2026-06-13T08:51:05Z Blog https://aibr.jp/archives/700165 2026-06-13T07:59:50Z AI Benchmark Research ja 無限スイッチ極限におけるSimulated Temperingと適応重み学習（Simulated Tempering Method in the Infinite Switch Limit with Adaptive Weight Learning） 2026-06-13T07:59:50Z Blog https://aibr.jp/archives/700163 2026-06-13T07:59:40Z AI Benchmark Research ja 自然言語事前分布で強化学習ベースの画像キャプションを改善する（Improving Reinforcement Learning Based Image Captioning with Natural Language Prior） 2026-06-13T07:59:40Z Blog https://aibr.jp/archives/700161 2026-06-13T07:59:25Z AI Benchmark Research ja 単一視点から学ぶ3D形状事前知識（Learning Shape Priors for Single-View 3D Completion and Reconstruction） 2026-06-13T07:59:25Z Blog https://aibr.jp/archives/700159 2026-06-13T07:58:29Z AI Benchmark Research ja INCSQLによるインクリメンタルText-to-SQL学習と非決定的オラクルの提案 (INCSQL: TRAINING INCREMENTAL TEXT-TO-SQL PARSERS WITH NON-DETERMINISTIC ORACLES) 2026-06-13T07:58:29Z Blog https://aibr.jp/archives/700157 2026-06-13T07:58:20Z AI Benchmark Research ja 細粒度コンポーネントのグルーピングとラベリング学習（Learning to Group and Label Fine-Grained Shape Components） 2026-06-13T07:58:20Z Blog https://aibr.jp/archives/700155 2026-06-13T07:58:07Z AI Benchmark Research ja 二次元深水重力波に対するNLS近似（THE NLS APPROXIMATION FOR TWO DIMENSIONAL DEEP GRAVITY WAVES） 2026-06-13T07:58:07Z Blog https://aibr.jp/archives/700153 2026-06-13T07:57:54Z AI Benchmark Research ja 多言語文理解の評価基盤XNLI（XNLI: Evaluating Cross-lingual Sentence Representations） 2026-06-13T07:57:54Z Blog https://aibr.jp/archives/700151 2026-06-13T07:06:35Z AI Benchmark Research ja 有限アルファベット上の一般化独立成分分析（Generalized Independent Components Analysis Over 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2026-06-13T06:14:14Z Blog https://aibr.jp/archives/700131 2026-06-13T06:13:44Z AI Benchmark Research ja シミュレーションに基づく分散協調最大化（Simulation-based Distributed Coordination Maximization over Networks） 2026-06-13T06:13:44Z Blog https://aibr.jp/archives/700129 2026-06-13T06:13:30Z AI Benchmark Research ja 想像音声のEEGを用いた被験者識別—EMDを使ったバイオメトリクス（EEG-based Subjects Identification based on Biometrics of Imagined Speech using EMD） 2026-06-13T06:13:30Z Blog https://aibr.jp/archives/700127 2026-06-13T06:13:17Z AI Benchmark Research ja 部位別グラフ畳み込みによる動作認識の革新（Part-based GCN for Action Recognition） 2026-06-13T06:13:17Z Blog https://aibr.jp/archives/700125 2026-06-13T06:13:04Z AI Benchmark Research ja Sparse Label Smoothing Regularizationによる大規模人物再識別の精度改善（Sparse Label Smoothing Regularization for Person Re-Identification） 2026-06-13T06:13:04Z Blog https://aibr.jp/archives/700123 2026-06-13T05:22:09Z AI Benchmark Research ja ガウス過程分類における事後線形化（Gaussian process classification using posterior linearisation） 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Benchmark Research ja 分散チェルノフ検定によるネットワーク上の最適意思決定（Distributed Chernoff Test: Optimal Decision Systems over Networks） 2026-06-12T23:01:30Z Blog https://aibr.jp/archives/700023 2026-06-12T23:01:21Z AI Benchmark Research ja ベイズ的スパース再構成が切り開く画像復元と機械学習の新展望（Bayesian Sparse Reconstruction: a brute‑force approach to astronomical imaging and machine learning） 2026-06-12T23:01:21Z Blog https://aibr.jp/archives/700021 2026-06-12T23:00:41Z AI Benchmark Research ja エンコーダの記憶力を高めるクローズドブック訓練（Closed-Book Training to Improve Summarization Encoder Memory） 2026-06-12T23:00:41Z Blog https://aibr.jp/archives/700019 2026-06-12T23:00:11Z AI Benchmark Research ja 単純化が生む不平等――InterpretabilityとFairnessの緊張関係（Simplicity Creates Inequity: Implications for Fairness, Stereotypes, and Interpretability） 2026-06-12T23:00:11Z Blog https://aibr.jp/archives/700017 2026-06-12T23:00:03Z AI Benchmark Research ja 干渉トリガーアレイの設計と性能（Design and Performance of an Interferometric Trigger Array for Radio Detection of High-Energy Neutrinos） 2026-06-12T23:00:03Z Blog https://aibr.jp/archives/700015 2026-06-12T22:59:49Z AI Benchmark Research ja 確率的勾配降下法のモメンタムの一般化に関する研究（On the Generalization of Stochastic Gradient Descent with Momentum） 2026-06-12T22:59:49Z Blog https://aibr.jp/archives/700013 2026-06-12T22:59:14Z AI Benchmark Research ja FINN-Rによる量子化ニューラルネットワークの高速探索（FINN-R: An End-to-End Deep-Learning Framework for Fast Exploration of Quantized Neural Networks） 2026-06-12T22:59:14Z Blog https://aibr.jp/archives/700011 2026-06-12T22:08:15Z AI Benchmark Research ja 潜在空間表現に基づく協調異種分散センシング（Coordinated Heterogeneous Distributed Perception based on Latent Space Representation） 2026-06-12T22:08:15Z Blog https://aibr.jp/archives/700009 2026-06-12T22:08:02Z AI Benchmark Research ja 勾配ブースティング決定木のベンチマークと最適化（Benchmarking and Optimization of Gradient Boosting Decision Tree Algorithms） 2026-06-12T22:08:02Z Blog https://aibr.jp/archives/700007 2026-06-12T22:07:38Z AI Benchmark Research ja エンドツーエンドの音声・映像同時音声検出（End-to-end Audiovisual Speech Activity Detection with Bimodal Recurrent Neural Models） 2026-06-12T22:07:38Z Blog https://aibr.jp/archives/700005 2026-06-12T22:07:03Z AI Benchmark Research ja 制限付き f-GAN の帰納的バイアス（The Inductive Bias of Restricted f-GANs） 2026-06-12T22:07:03Z Blog https://aibr.jp/archives/700003 2026-06-12T22:06:55Z AI Benchmark Research ja 構造制約付きCycleGANによる非対応脳MR→CT合成（Unpaired Brain MR-to-CT Synthesis using a Structure-Constrained CycleGAN） 2026-06-12T22:06:55Z Blog https://aibr.jp/archives/700001 2026-06-12T22:06:46Z AI Benchmark Research ja テキスト分類で可解釈なルールを学ぶ新機軸（Using the Tsetlin Machine to Learn Human-Interpretable Rules for High-Accuracy Text Categorization with Medical Applications） 2026-06-12T22:06:46Z Blog https://aibr.jp/archives/699999 2026-06-12T22:06:10Z AI Benchmark Research ja 極値探索における学習ダイナミクスの特徴（Characterizing the learning dynamics in extremum seeking: The role of gradient averaging and non-convexity） 2026-06-12T22:06:10Z Blog https://aibr.jp/archives/699997 2026-06-12T21:15:07Z AI Benchmark Research ja Parton Branching法によるTMDパートン分布の決定と応用（Determination and application of TMD parton densities using the Parton Branching method） 2026-06-12T21:15:07Z Blog https://aibr.jp/archives/699995 2026-06-12T21:14:54Z AI Benchmark Research ja 視覚化にまたがるEEGベース認知負荷推定の汎化性（Investigating the generalizability of EEG-based Cognitive Load Estimation Across Visualizations） 2026-06-12T21:14:54Z Blog https://aibr.jp/archives/699993 2026-06-12T21:14:40Z AI Benchmark Research ja Wavelet領域で学ぶ部分帯別協調学習：SRCliqueNetの要点（Joint Sub-bands Learning with Clique Structures for Wavelet Domain Super-Resolution） 2026-06-12T21:14:40Z Blog https://aibr.jp/archives/699991 2026-06-12T21:14:04Z AI Benchmark Research ja Emo2Vecによる一般化された感情表現の学習（Emo2Vec: Learning Generalized Emotion Representation by Multi-task Training） 2026-06-12T21:14:04Z Blog https://aibr.jp/archives/699989 2026-06-12T21:13:55Z AI Benchmark Research ja シナリオに応じた協調行動の自発的出現（Emergence of Scenario-Appropriate Collaborative Behaviors for Teams of Robotic Bodyguards） 2026-06-12T21:13:55Z Blog https://aibr.jp/archives/699987 2026-06-12T21:13:41Z AI Benchmark Research ja テキストベースのカスケードにおける話題間相互作用の発見（Discovering Topical Interactions in Text-based Cascades using Hidden Markov Hawkes Processes） 2026-06-12T21:13:41Z Blog https://aibr.jp/archives/699985 2026-06-12T21:13:32Z AI Benchmark Research ja ハイパープライアーによる教師なし潜在表現の分離（Hyperprior Induced Unsupervised Disentanglement of Latent Representations） 2026-06-12T21:13:32Z Blog https://aibr.jp/archives/699983 2026-06-12T20:22:16Z AI Benchmark Research ja 複数タスクに強い強化学習とPopArtの威力（Multi-task Deep Reinforcement Learning with PopArt） 2026-06-12T20:22:16Z Blog https://aibr.jp/archives/699981 2026-06-12T20:22:01Z AI Benchmark Research ja 動きから学ぶStructure-from-Motion（Learning structure-from-motion from motion） 2026-06-12T20:22:01Z Blog https://aibr.jp/archives/699979 2026-06-12T20:21:45Z AI Benchmark Research ja ランダム特徴量による線形SVMの理論的理解（But How Does It Work in Theory? Linear SVM with Random Features） 2026-06-12T20:21:45Z Blog https://aibr.jp/archives/699977 2026-06-12T20:21:20Z AI Benchmark Research ja 頭頸部放射線治療のための臨床適用可能なセグメンテーションを実現する深層学習（Deep learning to achieve clinically applicable segmentation of head and neck anatomy for radiotherapy） 2026-06-12T20:21:20Z Blog https://aibr.jp/archives/699975 2026-06-12T20:21:05Z AI Benchmark Research ja フレームレベル話者埋め込みによるテキスト非依存話者認識の解析（FRAME-LEVEL SPEAKER EMBEDDINGS FOR TEXT-INDEPENDENT SPEAKER RECOGNITION AND ANALYSIS OF END-TO-END MODEL） 2026-06-12T20:21:05Z Blog https://aibr.jp/archives/699973 2026-06-12T20:20:56Z AI Benchmark Research ja 話者方言識別のための教師なし音声表現学習（UNSUPERVISED REPRESENTATION LEARNING OF SPEECH FOR DIALECT IDENTIFICATION） 2026-06-12T20:20:56Z Blog https://aibr.jp/archives/699971 2026-06-12T20:20:29Z AI Benchmark Research ja SU Aurの可視・近赤外での深い減光イベント（SU AUR: A DEEP FADING EVENT IN VISIBLE AND NEAR-INFRARED BANDS） 2026-06-12T20:20:29Z Blog https://aibr.jp/archives/699969 2026-06-12T19:29:22Z AI Benchmark Research ja 勾配に基づく表現類似性解析とサーチライトによるfMRI全脳解析（Gradient-based Representational Similarity Analysis with Searchlight for Analyzing fMRI Data） 2026-06-12T19:29:22Z Blog https://aibr.jp/archives/699967 2026-06-12T19:29:08Z AI Benchmark Research ja 未知の移動行動に対する位置情報プライバシーの再考（Rethinking Location Privacy for Unknown Mobility Behaviors） 2026-06-12T19:29:08Z Blog https://aibr.jp/archives/699965 2026-06-12T19:28:21Z AI Benchmark Research ja 実測データから「実在する」量子チャネルを復元する方法（Reconstruction of the Real Quantum Channel via Convex Optimization） 2026-06-12T19:28:21Z Blog https://aibr.jp/archives/699963 2026-06-12T19:28:01Z AI Benchmark Research ja グローバルPDFフィットにおける機械学習ツールの活用（Machine Learning tools for global PDF fits） 2026-06-12T19:28:01Z Blog https://aibr.jp/archives/699961 2026-06-12T19:27:54Z AI Benchmark Research ja 大規模動画ラベリングで勝つための“ラベル除噪（Label Denoising）”の実務的教科書（Label Denoising with Large Ensembles of Heterogeneous Neural Networks） 2026-06-12T19:27:54Z Blog https://aibr.jp/archives/699959 2026-06-12T19:27:46Z AI Benchmark Research ja 和積ネットワークで拡張する局所ガウス過程の混合モデル（Learning Deep Mixtures of Gaussian Process Experts Using Sum-Product Networks） 2026-06-12T19:27:46Z Blog https://aibr.jp/archives/699957 2026-06-12T19:27:11Z AI Benchmark Research ja グラフ上のベイズ半教師あり学習（Bayesian Semi-supervised Learning with Graph Gaussian Processes） 2026-06-12T19:27:11Z Blog https://aibr.jp/archives/699955 2026-06-12T18:36:11Z AI Benchmark Research ja 協調型マルチエージェント強化学習による反ジャミングアルゴリズム（A Collaborative Multi-agent Reinforcement Learning Anti-jamming Algorithm in Wireless Networks） 2026-06-12T18:36:11Z Blog https://aibr.jp/archives/699953 2026-06-12T18:26:20Z AI Benchmark Research ja PAUサーベイにおけるフォトメトリック赤方偏移の早期検証（The PAU Survey: Early demonstration of photometric redshift performance in the COSMOS field） 2026-06-12T18:26:20Z Blog https://aibr.jp/archives/699951 2026-06-12T18:25:50Z AI Benchmark Research ja 初期引用データから論文の将来の影響力を予測する（Predicting citation counts based on deep neural network learning techniques） 2026-06-12T18:25:50Z Blog https://aibr.jp/archives/699949 2026-06-12T18:25:32Z AI Benchmark Research ja タンパク質のB因子（柔軟性）を盲検的に予測する手法（Blind prediction of protein B-factor and flexibility） 2026-06-12T18:25:32Z Blog https://aibr.jp/archives/699947 2026-06-12T18:25:07Z AI Benchmark Research ja 時系列データ分類における深層学習の総覧（Deep learning for time series classification: a review） 2026-06-12T18:25:07Z Blog https://aibr.jp/archives/699945 2026-06-12T18:24:53Z AI Benchmark Research ja 心拍変動に基づく睡眠段階判定のためのLSTMと知識転移（LSTM knowledge transfer for HRV-based sleep staging） 2026-06-12T18:24:53Z Blog https://aibr.jp/archives/699943 2026-06-12T18:24:27Z AI Benchmark Research ja 異なるデータセットで深層ニューラルネットワークを訓練する手法（Training Deep Neural Networks with Different Datasets In-the-wild: The Emotion Recognition Paradigm） 2026-06-12T18:24:27Z Blog https://aibr.jp/archives/699941 2026-06-12T17:33:54Z AI Benchmark Research ja 全身アーム操作を用いた人体移動のための位相基盤表現における強化学習（Reinforcement Learning in Topology-based Representation for Human Body 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tracking） 2026-06-12T17:22:37Z Blog https://aibr.jp/archives/699929 2026-06-12T17:22:21Z AI Benchmark Research ja 特異結合を持つクラモトモデルにおけるFilippov軌道とクラスタリング（FILIPPOV TRAJECTORIES AND CLUSTERING IN THE KURAMOTO MODEL WITH SINGULAR COUPLINGS） 2026-06-12T17:22:21Z Blog https://aibr.jp/archives/699927 2026-06-12T16:30:46Z AI Benchmark Research ja 視覚場面における発話を用いたマルチモーダルな呼びかけ先認識（Deep Learning Based Multi-modal Addressee Recognition in Visual Scenes with Utterances） 2026-06-12T16:30:46Z Blog https://aibr.jp/archives/699925 2026-06-12T16:30:31Z AI Benchmark Research ja 構文と意味情報を埋め込みに取り込む方法（Incorporating Syntactic and Semantic Information in Word Embeddings using Graph Convolutional Networks） 2026-06-12T16:30:31Z Blog https://aibr.jp/archives/699923 2026-06-12T16:30:11Z AI Benchmark Research ja 欠測データからの連続時間ベイジアンネットワーク構造学習におけるクラスタ変分近似（Cluster Variational Approximations for Structure Learning of Continuous-Time Bayesian Networks from Incomplete Data） 2026-06-12T16:30:11Z Blog 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