https://aibr.jp/archives/688523 2026-05-10T07:02:13Z AI Benchmark Research ja OpenNMT: ニューラル機械翻訳ツールキット（OpenNMT: Neural Machine Translation Toolkit） 2026-05-10T07:02:13Z Blog https://aibr.jp/archives/688521 2026-05-10T07:01:58Z AI Benchmark Research ja 重み付きカーネル密度推定に基づく高速動的ルーティング（Fast Dynamic Routing Based on Weighted Kernel Density Estimation） 2026-05-10T07:01:58Z Blog https://aibr.jp/archives/688519 2026-05-10T07:01:47Z AI Benchmark Research ja 実数値パラメータで制御するRNNによる対話的音響合成（Real-valued parametric conditioning of an RNN for interactive sound synthesis） 2026-05-10T07:01:47Z Blog https://aibr.jp/archives/688517 2026-05-10T07:01:33Z AI Benchmark Research ja クラスタリングのための深い識別潜在空間（Deep Discriminative Latent Space for Clustering） 2026-05-10T07:01:33Z Blog https://aibr.jp/archives/688515 2026-05-10T07:01:24Z AI Benchmark Research ja 自然言語処理向け畳み込みニューラルネットワークの圧縮技術（Convolutional neural network compression for natural language processing） 2026-05-10T07:01:24Z Blog https://aibr.jp/archives/688513 2026-05-10T07:01:08Z AI Benchmark Research ja CTからMRを合成する深層学習：ペアデータと非ペアデータを併用するアプローチ（Deep CT to MR Synthesis using Paired and Unpaired Data） 2026-05-10T07:01:08Z Blog https://aibr.jp/archives/688511 2026-05-10T07:00:53Z AI Benchmark Research ja パブロフ条件付けにおける行動安定性と個体差の拡張モデル（Behavior stability and individual differences in Pavlovian extended conditioning） 2026-05-10T07:00:53Z Blog https://aibr.jp/archives/688509 2026-05-10T06:10:10Z AI Benchmark Research ja 小天体周回の安定周期軌道の設計（Stable Periodic Orbits for Spacecrafts around Minor Celestial Bodies） 2026-05-10T06:10:10Z Blog https://aibr.jp/archives/688507 2026-05-10T06:08:16Z AI Benchmark Research ja Deep Trustworthy Knowledge Tracing（Deep Trustworthy Knowledge Tracing） 2026-05-10T06:08:16Z Blog https://aibr.jp/archives/688505 2026-05-10T06:01:10Z AI Benchmark Research ja 活動的小惑星358Pの核の観測と回転性の検証（Nucleus of active asteroid 358P/Pan-STARRS (P/2012 T1)） 2026-05-10T06:01:10Z Blog https://aibr.jp/archives/688503 2026-05-10T06:00:53Z AI Benchmark Research ja GenAttack：勾配情報を使わない実践的ブラックボックス攻撃（GenAttack: Practical Black-box Attacks with Gradient-Free Optimization） 2026-05-10T06:00:53Z Blog https://aibr.jp/archives/688501 2026-05-10T05:59:38Z AI Benchmark Research ja 高次特徴空間を制約して知識を保持する継続学習（Keep and Learn: Continual Learning by Constraining the Latent Space for Knowledge Preservation in Neural Networks） 2026-05-10T05:59:38Z Blog https://aibr.jp/archives/688499 2026-05-10T05:59:29Z AI Benchmark Research ja 深層畳み込みニューラルネットワークの普遍性（Universality of Deep Convolutional Neural Networks） 2026-05-10T05:59:29Z Blog https://aibr.jp/archives/688497 2026-05-10T05:59:13Z AI Benchmark Research ja オブジェクトレベル表現による少ショット画像分類（Object-Level Representation Learning for Few-Shot Image Classification） 2026-05-10T05:59:13Z Blog https://aibr.jp/archives/688495 2026-05-10T05:07:25Z AI Benchmark Research ja 深層畳み込みニューラルネットワークの一般化と最適化性能の理解（Understanding Generalization and Optimization Performance of Deep CNNs） 2026-05-10T05:07:25Z Blog https://aibr.jp/archives/688493 2026-05-10T05:07:16Z AI Benchmark Research ja CNN特徴マップの解像度を効率的に改善するマルチサンプリング（Improving the Resolution of CNN Feature Maps Efficiently with Multisampling） 2026-05-10T05:07:16Z Blog https://aibr.jp/archives/688491 2026-05-10T05:07:03Z AI Benchmark Research ja インスタンス認識型物体検出と決定点過程による重なり物体の改善（Learning Instance-Aware Object Detection Using Determinantal Point Processes） 2026-05-10T05:07:03Z Blog https://aibr.jp/archives/688489 2026-05-10T05:06:26Z AI Benchmark Research ja 超音波画像における深層敵対的文脈認識ランドマーク検出（Deep Adversarial Context-Aware Landmark Detection for Ultrasound Imaging） 2026-05-10T05:06:26Z Blog https://aibr.jp/archives/688487 2026-05-10T05:06:18Z AI Benchmark Research ja Dual Policy Iteration（Dual Policy Iteration） 2026-05-10T05:06:18Z Blog https://aibr.jp/archives/688485 2026-05-10T05:06:03Z AI Benchmark Research ja 局所的な次元で群を分ける手法の要点（Clustering by latent dimensions） 2026-05-10T05:06:03Z Blog https://aibr.jp/archives/688483 2026-05-10T05:05:48Z AI Benchmark Research ja 未来フレーム予測で学習したニューラルネットワークは生物学的ニューロン応答と知覚の重要特性を模倣する（A neural network trained to predict future video frames mimics critical properties of biological neuronal responses and perception） 2026-05-10T05:05:48Z Blog https://aibr.jp/archives/688481 2026-05-10T04:15:06Z AI Benchmark Research ja EMRを解きほぐす可視解析と解釈可能なRNNの設計（RetainVis / RetainEX） 2026-05-10T04:15:06Z Blog https://aibr.jp/archives/688479 2026-05-10T04:14:52Z AI Benchmark Research ja ユーザーを深く知る：複数Eコマースタスクからの普遍的ユーザー表現（Perceive Your Users in Depth: Learning Universal User Representations from Multiple E-commerce Tasks） 2026-05-10T04:14:52Z Blog https://aibr.jp/archives/688477 2026-05-10T04:14:39Z AI Benchmark Research ja LHCにおけるRパリティ破れ超対称性探索の深層学習（Deep learning for the R-parity violating supersymmetry searches at the LHC） 2026-05-10T04:14:39Z Blog https://aibr.jp/archives/688475 2026-05-10T04:14:25Z AI Benchmark Research ja 大規模天文データにおける複雑天体の自動検出法（Identifying Complex Sources in Large Astronomical Data Using a Coarse-Grained Complexity Measure） 2026-05-10T04:14:25Z Blog https://aibr.jp/archives/688473 2026-05-10T04:14:16Z AI Benchmark Research ja パーシステンス図から平面グラフを再構築する手法（Learning Simplicial Complexes from Persistence Diagrams） 2026-05-10T04:14:16Z Blog https://aibr.jp/archives/688471 2026-05-10T04:14:02Z AI Benchmark Research ja 判別器特徴を再利用した潜在推定（Discriminator Feature-based Inference by Recycling the Discriminator of GANs） 2026-05-10T04:14:02Z Blog https://aibr.jp/archives/688469 2026-05-10T04:13:53Z AI Benchmark Research ja 確率的ニューラルネットワークの微分学習則への架け橋（From statistical inference to a differential learning rule for stochastic neural networks） 2026-05-10T04:13:53Z Blog https://aibr.jp/archives/688467 2026-05-10T03:22:46Z AI Benchmark Research ja 高次元における戦略耐性線形回帰（Strategyproof Linear Regression in High Dimensions） 2026-05-10T03:22:46Z Blog https://aibr.jp/archives/688465 2026-05-10T03:21:33Z AI Benchmark Research ja 深層ニューラルネットワークのコンパクトで計算効率の高い表現（Compact and Computationally Efficient Representation of Deep Neural Networks） 2026-05-10T03:21:33Z Blog https://aibr.jp/archives/688463 2026-05-10T03:21:23Z AI Benchmark Research ja Batch Normalizationの指数的収束率（Exponential convergence rates for Batch Normalization） 2026-05-10T03:21:23Z Blog https://aibr.jp/archives/688461 2026-05-10T03:20:47Z AI Benchmark Research ja パルスと撮像を協調させるSPIN（A Synergized Pulsing‑Imaging Network） 2026-05-10T03:20:47Z Blog https://aibr.jp/archives/688459 2026-05-10T03:20:34Z AI Benchmark Research ja 変形の敵対的正則化による画像レジストレーション学習（Adversarial Deformation Regularization for Training Image Registration Neural Networks） 2026-05-10T03:20:34Z Blog https://aibr.jp/archives/688457 2026-05-10T03:20:26Z AI Benchmark Research ja 法的文書検索における文書ベクトル埋め込みと深層学習（Legal Document Retrieval using Document Vector Embeddings and Deep Learning） 2026-05-10T03:20:26Z Blog https://aibr.jp/archives/688455 2026-05-10T03:20:12Z AI Benchmark Research ja 余補完だが非補完なアーベル圏の構成（A COCOMPLETE BUT NOT COMPLETE ABELIAN CATEGORY） 2026-05-10T03:20:12Z Blog https://aibr.jp/archives/688453 2026-05-10T02:29:27Z AI Benchmark Research ja GAN全体を利用した敵対的サンプル防御（Defending Against Adversarial Samples Using An Entire GAN） 2026-05-10T02:29:27Z Blog https://aibr.jp/archives/688451 2026-05-10T02:29:13Z AI Benchmark Research ja ロバスト強化学習のためのフィンガープリント方策最適化（Fingerprint Policy Optimisation for Robust Reinforcement Learning） 2026-05-10T02:29:13Z Blog https://aibr.jp/archives/688449 2026-05-10T02:28:59Z AI Benchmark Research ja 気候変動が導く欧州の最適再生可能電力網の変化（The impact of climate change on a cost-optimal highly renewable European electricity network） 2026-05-10T02:28:59Z Blog https://aibr.jp/archives/688447 2026-05-10T02:28:29Z AI Benchmark Research ja Fog-RANにおける異種遅延要件を持つIoT向け強化学習ベースの資源割当（Reinforcement Learning-based Resource Allocation in Fog RAN for IoT with Heterogeneous Latency Requirements） 2026-05-10T02:28:29Z Blog https://aibr.jp/archives/688445 2026-05-10T02:28:15Z AI Benchmark Research ja Contextual Graph Markov Modelの解説（Contextual Graph Markov Model: A Deep and Generative Approach to Graph Processing） 2026-05-10T02:28:15Z Blog https://aibr.jp/archives/688443 2026-05-10T02:28:07Z AI Benchmark Research ja IoTによる省エネ建物管理の統合プラットフォーム（IoT for Green Building Management） 2026-05-10T02:28:07Z Blog https://aibr.jp/archives/688441 2026-05-10T02:27:53Z AI Benchmark Research ja Anderson加速を用いた高速K平均クラスタリング (Fast K-Means Clustering with Anderson Acceleration) 2026-05-10T02:27:53Z Blog https://aibr.jp/archives/688439 2026-05-10T01:37:16Z AI Benchmark Research ja 混雑場面における異常検知と局所化（Anomaly Detection and Localization in Crowded Scenes by Motion-field Shape Description and Similarity-based Statistical Learning） 2026-05-10T01:37:16Z Blog https://aibr.jp/archives/688437 2026-05-10T01:37:02Z AI Benchmark Research ja 人間のバンディットフィードバックで学ぶ翻訳強化（Reliability and Learnability of Human Bandit Feedback for Sequence-to-Sequence Reinforcement Learning） 2026-05-10T01:37:02Z Blog https://aibr.jp/archives/688435 2026-05-10T01:36:47Z AI Benchmark Research ja ソーシャルセンサーによる人身取引の把握と監視（Understanding and Monitoring Human Trafficking via Social Sensors: A Sociological Approach） 2026-05-10T01:36:47Z Blog https://aibr.jp/archives/688433 2026-05-10T01:36:37Z AI Benchmark Research ja 局所情報基準による動的システムのモデル選択（A Local Information Criterion for Dynamical Systems） 2026-05-10T01:36:37Z Blog https://aibr.jp/archives/688431 2026-05-10T01:36:22Z AI Benchmark Research ja 監視カメラ向けカスタム深層学習映像解析の実装と評価（Deployment of Customized Deep Learning based Video Analytics On Surveillance Cameras） 2026-05-10T01:36:22Z Blog https://aibr.jp/archives/688429 2026-05-10T01:36:14Z AI Benchmark Research ja ワッサースタイン不確実性集合を用いたロバスト仮説検定（Robust Hypothesis Testing Using Wasserstein Uncertainty Sets） 2026-05-10T01:36:14Z Blog https://aibr.jp/archives/688427 2026-05-10T01:35:59Z AI Benchmark Research ja 部分観測からの動的ネットワークモデル（Dynamic Network Model from Partial Observations） 2026-05-10T01:35:59Z Blog https://aibr.jp/archives/688425 2026-05-10T00:44:44Z AI Benchmark Research ja 階層的に解釈可能な潜在表現を学ぶDTLC-GAN（Generative Adversarial Image Synthesis with Decision Tree Latent Controller） 2026-05-10T00:44:44Z Blog https://aibr.jp/archives/688423 2026-05-10T00:43:56Z AI Benchmark Research ja 予測のための意味的説明（Semantic Explanations of Predictions） 2026-05-10T00:43:56Z Blog https://aibr.jp/archives/688421 2026-05-10T00:43:44Z AI Benchmark Research ja 化学物質―疾病関係抽出における文字基盤単語埋め込みの有効性（Convolutional neural networks for chemical-disease relation extraction are improved with character-based word embeddings） 2026-05-10T00:43:44Z Blog https://aibr.jp/archives/688419 2026-05-10T00:43:07Z AI Benchmark Research ja ベイズ的量子回路の要点解説（Bayesian Quantum Circuit） 2026-05-10T00:43:07Z Blog https://aibr.jp/archives/688417 2026-05-10T00:42:58Z AI Benchmark Research ja 滑らかで強凸な関数に対する頑健な加速勾配法（Robust Accelerated Gradient Methods for Smooth Strongly Convex Functions） 2026-05-10T00:42:58Z Blog https://aibr.jp/archives/688415 2026-05-10T00:42:43Z AI Benchmark Research ja 検証指標を直接最適化する重み付き学習（Metric-Optimized Example Weights） 2026-05-10T00:42:43Z Blog https://aibr.jp/archives/688413 2026-05-10T00:42:32Z AI Benchmark Research ja 部分的注釈で特徴を分離する技術（Dual Swap Disentangling） 2026-05-10T00:42:32Z Blog https://aibr.jp/archives/688411 2026-05-09T23:50:08Z AI Benchmark Research ja 時系列データの欠損値を双方向で学習して埋める手法（BRITS: Bidirectional Recurrent Imputation for Time Series） 2026-05-09T23:50:08Z Blog https://aibr.jp/archives/688409 2026-05-09T23:49:54Z AI Benchmark Research ja 制約を学習する対話的枠組みが示す、ラベル負担の軽減（Adversarial Constraint Learning for Structured Prediction） 2026-05-09T23:49:54Z Blog https://aibr.jp/archives/688407 2026-05-09T23:49:36Z AI Benchmark Research ja 通信効率と差分プライバシーを両立する分散SGD（cpSGD: Communication-efficient and differentially-private distributed SGD） 2026-05-09T23:49:36Z Blog https://aibr.jp/archives/688405 2026-05-09T23:49:23Z AI Benchmark Research ja 小さなラベルから学ぶ深層学習の拡張手法（Transductive Label Augmentation for Improved Deep Network Learning） 2026-05-09T23:49:23Z Blog https://aibr.jp/archives/688403 2026-05-09T23:47:59Z AI Benchmark Research ja DPW-SDNetによるJPEG圧縮画像のソフトデコーディング (Dual Pixel-Wavelet Domain Deep CNNs for Soft Decoding of JPEG-Compressed Images) 2026-05-09T23:47:59Z Blog https://aibr.jp/archives/688401 2026-05-09T23:47:40Z AI Benchmark Research ja 楽譜上の小さな記号を捉える深層ウォーターシェッド検出器（Deep Watershed Detector for Music Object Recognition） 2026-05-09T23:47:40Z Blog https://aibr.jp/archives/688399 2026-05-09T23:47:22Z AI Benchmark Research ja 階層的表現学習による親族認証（Hierarchical Representation Learning for Kinship Verification） 2026-05-09T23:47:22Z Blog https://aibr.jp/archives/688397 2026-05-09T22:55:16Z AI Benchmark Research ja 文と問いの依存性を読む技術が示す実務価値（Dependent Gated Reading for Cloze-Style Question Answering） 2026-05-09T22:55:16Z Blog https://aibr.jp/archives/688395 2026-05-09T22:54:35Z AI Benchmark Research ja 教師なし学習とSUREによる画像復元の再考（Unsupervised Learning with Stein’s Unbiased Risk Estimator） 2026-05-09T22:54:35Z Blog https://aibr.jp/archives/688393 2026-05-09T22:53:49Z AI Benchmark Research ja 主観的空間・時間パターンの代数表現（Algebraic Expression of Subjective Spatial and Temporal Patterns） 2026-05-09T22:53:49Z Blog https://aibr.jp/archives/688391 2026-05-09T22:52:52Z AI Benchmark Research ja 並列逐次パターンマイニングの総覧（A Survey of Parallel Sequential Pattern Mining） 2026-05-09T22:52:52Z Blog https://aibr.jp/archives/688389 2026-05-09T22:52:38Z AI Benchmark Research ja アイスホッケーにおける文脈対応型選手評価を実現する深層強化学習（Deep Reinforcement Learning in Ice Hockey for Context-Aware Player Evaluation） 2026-05-09T22:52:38Z Blog https://aibr.jp/archives/688387 2026-05-09T22:52:30Z AI Benchmark Research ja 深層畳み込みガウス過程の較正（Calibrating Deep Convolutional Gaussian Processes） 2026-05-09T22:52:30Z Blog https://aibr.jp/archives/688385 2026-05-09T22:52:16Z AI Benchmark Research ja 仮想教室の未来：既存機能で対面の限界を超える（The Future of Virtual Classroom: Using Existing Features to Move Beyond Traditional Classroom Limitations） 2026-05-09T22:52:16Z Blog https://aibr.jp/archives/688383 2026-05-09T22:00:31Z AI Benchmark Research ja バンド絶縁体のトポロジカル不変量を深層学習で学習する（Deep Learning Topological Invariants of Band Insulators） 2026-05-09T22:00:31Z Blog https://aibr.jp/archives/688381 2026-05-09T21:59:22Z AI Benchmark Research ja 遠隔音声認識における自動コンテキスト窓構成（Automatic context window composition for distant speech recognition） 2026-05-09T21:59:22Z Blog https://aibr.jp/archives/688379 2026-05-09T21:59:09Z AI Benchmark Research ja 太陽フレアの典型的Mg IIスペクトルを機械学習で同定する（IDENTIFYING TYPICAL MG II FLARE SPECTRA USING MACHINE LEARNING） 2026-05-09T21:59:09Z Blog https://aibr.jp/archives/688377 2026-05-09T21:58:13Z AI Benchmark Research ja ハイパーボリック空間での安定な測地線更新とPoincaré埋め込みへの応用 (Stable Geodesic Update on Hyperbolic Space and its Application to Poincaré Embeddings) 2026-05-09T21:58:13Z Blog https://aibr.jp/archives/688375 2026-05-09T21:58:00Z AI Benchmark Research ja DAMA/LIBRA–phase2の独立検証的結果（First model independent results from DAMA/LIBRA–phase2） 2026-05-09T21:58:00Z Blog https://aibr.jp/archives/688373 2026-05-09T21:57:45Z AI Benchmark Research ja スプレッドシートの「匂い」を組み合わせて不具合を予測する方法（Combining Spreadsheet Smells for Improved Fault Prediction） 2026-05-09T21:57:45Z Blog https://aibr.jp/archives/688371 2026-05-09T21:56:54Z AI Benchmark Research ja 局所目標伝播に基づく生物学的動機付けアルゴリズム（Biologically Motivated Algorithms for Propagating Local Target Representations） 2026-05-09T21:56:54Z Blog https://aibr.jp/archives/688369 2026-05-09T21:05:43Z AI Benchmark Research ja 航空画像・映像からの車両インスタンス分割（Vehicle Instance Segmentation from Aerial Image and Video Using a Multi-Task Learning Residual Fully Convolutional Network） 2026-05-09T21:05:43Z Blog https://aibr.jp/archives/688367 2026-05-09T21:05:34Z AI Benchmark Research ja Apache SAMOA によるストリーム学習の大規模化（Large-Scale Learning from Data Streams with Apache SAMOA） 2026-05-09T21:05:34Z Blog https://aibr.jp/archives/688365 2026-05-09T21:04:43Z AI Benchmark Research ja ワンレイヤーニューラルネットワークに基づく非線形帰納行列補完（Nonlinear Inductive Matrix Completion based on One-layer Neural Networks） 2026-05-09T21:04:43Z Blog https://aibr.jp/archives/688363 2026-05-09T21:03:25Z AI Benchmark Research ja FPGA上でのCNN推論高速化サーベイ（Accelerating CNN inference on FPGAs: A Survey） 2026-05-09T21:03:25Z Blog https://aibr.jp/archives/688361 2026-05-09T21:03:07Z AI Benchmark Research ja リウェイテッド・ウェイクスリープによる確率的制御フローモデル学習の再検討 (Revisiting Reweighted Wake-Sleep for Models with Stochastic Control Flow) 2026-05-09T21:03:07Z Blog https://aibr.jp/archives/688359 2026-05-09T21:02:48Z AI Benchmark Research ja 確率的勾配降下法の正則化的性質（On the Regularizing Property of Stochastic Gradient Descent） 2026-05-09T21:02:48Z Blog https://aibr.jp/archives/688357 2026-05-09T21:02:02Z AI Benchmark Research ja 顔認識に強いL1-2D2PCANet（L1-2D2PCANet: A Deep Learning Network for Face Recognition） 2026-05-09T21:02:02Z Blog https://aibr.jp/archives/688355 2026-05-09T20:10:22Z AI Benchmark Research ja 知識グラフ埋め込みからオントロジー埋め込みへ（From Knowledge Graph Embedding to Ontology Embedding?） 2026-05-09T20:10:22Z Blog https://aibr.jp/archives/688353 2026-05-09T20:10:09Z AI Benchmark Research ja 深層学習の幾何学的理解（Geometric Understanding of Deep Learning） 2026-05-09T20:10:09Z Blog https://aibr.jp/archives/688351 2026-05-09T20:10:01Z AI Benchmark Research ja KDD Cup 99 の徹底前処理と機械学習による侵入検知性能評価（Intensive Preprocessing of KDD Cup 99 for Network Intrusion Classification Using Machine Learning Techniques） 2026-05-09T20:10:01Z Blog https://aibr.jp/archives/688349 2026-05-09T20:08:31Z AI Benchmark Research ja 象とロバとコロネル・ブロット：政治的言説をデータで見る新しい枠組み（Elephants, Donkeys, and Colonel Blotto） 2026-05-09T20:08:31Z Blog https://aibr.jp/archives/688347 2026-05-09T20:08:18Z AI Benchmark Research ja 球面上の多チャンネル疎ブラインドデコンボリューション（Multichannel Sparse Blind Deconvolution on the Sphere） 2026-05-09T20:08:18Z Blog https://aibr.jp/archives/688345 2026-05-09T20:08:04Z AI Benchmark Research ja 明るいF型星を周回する膨張ホット・ジュピターの発見（NGTS-2b: An inflated hot-Jupiter transiting a bright F-dwarf） 2026-05-09T20:08:04Z Blog https://aibr.jp/archives/688343 2026-05-09T20:07:50Z AI Benchmark Research ja 顔画像からの精密年齢推定とAttention LSTM（Fine-Grained Age Estimation in the Wild with Attention LSTM Networks） 2026-05-09T20:07:50Z Blog https://aibr.jp/archives/688341 2026-05-09T19:15:48Z AI Benchmark Research ja ソースコード識別子の分割における双方向LSTMの応用（Splitting source code identifiers using Bidirectional LSTM Recurrent Neural Network） 2026-05-09T19:15:48Z Blog https://aibr.jp/archives/688339 2026-05-09T19:15:12Z AI Benchmark Research ja データ市場におけるモデルベース価格設定（Model-based Pricing for Machine Learning in a Data Marketplace） 2026-05-09T19:15:12Z Blog https://aibr.jp/archives/688337 2026-05-09T19:14:31Z AI Benchmark Research ja 模倣と強化の組合せで速やかに学習する方法（Fast Policy Learning through Imitation and Reinforcement） 2026-05-09T19:14:31Z Blog https://aibr.jp/archives/688335 2026-05-09T19:13:51Z AI Benchmark Research ja Huberのϵ汚染モデル下におけるロバスト非パラメトリック回帰（Robust Nonparametric Regression under Huber’s ϵ-contamination Model） 2026-05-09T19:13:51Z Blog https://aibr.jp/archives/688333 2026-05-09T19:13:38Z AI Benchmark Research ja 畳み込み層の特異値の解析（The Singular Values of Convolutional Layers） 2026-05-09T19:13:38Z Blog https://aibr.jp/archives/688331 2026-05-09T19:13:02Z AI Benchmark Research ja 地図種類の自動判別における深層畳み込みニューラルネットワークの実用性（Deep Convolutional Neural Networks for Map-Type Classification） 2026-05-09T19:13:02Z Blog https://aibr.jp/archives/688329 2026-05-09T19:12:11Z AI Benchmark Research ja 半教師ありディープカーネル学習：予測分散を用いた回帰の実務的示唆 (Semi-supervised Deep Kernel Learning: Regression with Unlabeled Data by Minimizing Predictive Variance) 2026-05-09T19:12:11Z Blog https://aibr.jp/archives/688327 2026-05-09T18:21:10Z AI Benchmark Research ja 信頼できるIoTのための教師なし学習（Unsupervised Learning for Trustworthy IoT） 2026-05-09T18:21:10Z Blog https://aibr.jp/archives/688325 2026-05-09T18:20:56Z AI Benchmark Research ja 頭頸部がんに対する3次元放射線治療線量予測の新アーキテクチャ（Three-Dimensional Radiotherapy Dose Prediction on Head and Neck Cancer Patients with a Hierarchically Densely Connected U-net Deep Learning Architecture） 2026-05-09T18:20:56Z Blog https://aibr.jp/archives/688323 2026-05-09T18:19:52Z AI Benchmark Research ja 分散確率的勾配トラッキング手法の要点（Distributed Stochastic Gradient Tracking Methods） 2026-05-09T18:19:52Z Blog https://aibr.jp/archives/688321 2026-05-09T18:19:16Z AI Benchmark Research ja Reddit AMAにおける質問の有効性の研究（A Study of Question Effectiveness Using Reddit “Ask Me Anything” Threads） 2026-05-09T18:19:16Z Blog https://aibr.jp/archives/688319 2026-05-09T18:19:02Z AI Benchmark Research ja 需要変動に反応するコンバージョン率予測（Reacting to Variations in Product Demand: An Application for Conversion Rate (CR) Prediction in Sponsored Search） 2026-05-09T18:19:02Z Blog https://aibr.jp/archives/688317 2026-05-09T18:18:53Z AI Benchmark Research ja プライバシーポリシーの曖昧さを機械で読む（Modeling Language Vagueness in Privacy Policies using Deep Neural Networks） 2026-05-09T18:18:53Z Blog https://aibr.jp/archives/688315 2026-05-09T18:17:49Z AI Benchmark Research ja 質問注目型報酬による強化抽出型要約（Reinforced Extractive Summarization with Question-Focused Rewards） 2026-05-09T18:17:49Z Blog https://aibr.jp/archives/688313 2026-05-09T17:26:29Z AI Benchmark Research ja 不確実性を考慮した大規模距離計量学習（Large-scale Distance Metric Learning with Uncertainty） 2026-05-09T17:26:29Z Blog https://aibr.jp/archives/688311 2026-05-09T17:26:08Z AI Benchmark Research ja エルゴディック推論：最適化による収束の加速（Ergodic Inference: Accelerate Convergence by Optimisation） 2026-05-09T17:26:08Z Blog https://aibr.jp/archives/688309 2026-05-09T17:25:53Z AI Benchmark Research ja 確率的ブロックモデルによる勾配コーディング（Gradient Coding via the Stochastic Block Model） 2026-05-09T17:25:53Z Blog https://aibr.jp/archives/688307 2026-05-09T17:25:00Z AI Benchmark Research ja 少ない方が強い：腹部超音波画像の同時ビュー分類とランドマーク検出（Less is More: Simultaneous View Classification and Landmark Detection for Abdominal Ultrasound Images） 2026-05-09T17:25:00Z Blog https://aibr.jp/archives/688305 2026-05-09T17:24:39Z AI Benchmark Research ja 安定な再帰モデルが示す実務的示唆（Stable Recurrent Models） 2026-05-09T17:24:39Z Blog https://aibr.jp/archives/688303 2026-05-09T17:24:24Z AI Benchmark Research ja メタラーニングで読み解くシンボリック回帰ベンチマークの実態（Analysing Symbolic Regression Benchmarks under a Meta-Learning Approach） 2026-05-09T17:24:24Z Blog https://aibr.jp/archives/688301 2026-05-09T17:24:15Z AI Benchmark Research ja ゼロ次の確率的分散削減法が拓くブラックボックス最適化の高速化（Zeroth-Order Stochastic Variance Reduction for Nonconvex Optimization） 2026-05-09T17:24:15Z Blog https://aibr.jp/archives/688299 2026-05-09T16:33:06Z AI Benchmark Research ja 生成的敵対的ネットワークで偽レビューを見抜く（Detecting Deceptive Reviews using Generative Adversarial Networks） 2026-05-09T16:33:06Z Blog https://aibr.jp/archives/688297 2026-05-09T16:32:49Z AI Benchmark Research ja Self-Netによる継続学習と自己モデル化の実装（Self-Net: Lifelong Learning via Continual Self-Modeling） 2026-05-09T16:32:49Z Blog https://aibr.jp/archives/688295 2026-05-09T16:32:38Z AI Benchmark Research ja 顔と体の形状が示す身長推定の可能性（What Face and Body Shapes Can Tell About Height） 2026-05-09T16:32:38Z Blog https://aibr.jp/archives/688293 2026-05-09T16:32:21Z AI Benchmark Research ja 同時非対称テンソル分解の理論的保証（Guaranteed Simultaneous Asymmetric Tensor Decomposition via Orthogonalized Alternating Least Squares） 2026-05-09T16:32:21Z Blog https://aibr.jp/archives/688291 2026-05-09T16:31:58Z AI Benchmark Research ja テンソリアルニューラルネットワークの考え方と実務的意義 (Tensorial Neural Networks: Generalization of Neural Networks and Application to Model Compression) 2026-05-09T16:31:58Z Blog https://aibr.jp/archives/688289 2026-05-09T16:31:35Z AI Benchmark Research ja 差分プライバシー対応のエンドツーエンドLDA（An end-to-end Differentially Private Latent Dirichlet Allocation Using a Spectral Algorithm） 2026-05-09T16:31:35Z Blog https://aibr.jp/archives/688287 2026-05-09T16:31:18Z AI Benchmark Research ja カリキュラム学習による音声感情認識の効率化（Curriculum Learning for Speech Emotion Recognition from Crowdsourced Labels） 2026-05-09T16:31:18Z Blog https://aibr.jp/archives/688285 2026-05-09T15:40:25Z AI Benchmark Research ja 人間の意思決定の精度と公平性を高める方法 (Enhancing the Accuracy and Fairness of Human Decision Making) 2026-05-09T15:40:25Z Blog https://aibr.jp/archives/688283 2026-05-09T15:30:40Z AI Benchmark Research ja ゼロショット双方向機械翻訳（Zero-Shot Dual Machine Translation） 2026-05-09T15:30:40Z Blog https://aibr.jp/archives/688281 2026-05-09T15:30:26Z AI Benchmark Research ja 絵文字予測におけるアンサンブル学習とオーバーサンプリング（Duluth UROP at SemEval-2018 Task 2: Multilingual Emoji Prediction with Ensemble Learning and Oversampling） 2026-05-09T15:30:26Z Blog https://aibr.jp/archives/688279 2026-05-09T15:30:17Z AI Benchmark Research ja 自己模倣による多様な方策の学習（Learning Self-Imitating Diverse Policies） 2026-05-09T15:30:17Z Blog https://aibr.jp/archives/688277 2026-05-09T15:29:42Z AI Benchmark Research ja 大規模アジャイル開発における学習の実態（Learning in the Large - An Exploratory Study of Retrospectives in Large-Scale Agile Development） 2026-05-09T15:29:42Z Blog https://aibr.jp/archives/688275 2026-05-09T15:29:12Z AI Benchmark Research ja 薄膜III–V量子ドット太陽電池の光捕捉強化（Light-Trapping Enhanced Thin-Film III-V Quantum Dot Solar Cells Fabricated by Epitaxial Lift-Off） 2026-05-09T15:29:12Z Blog https://aibr.jp/archives/688273 2026-05-09T15:28:41Z AI Benchmark Research ja 天文学における転移学習を用いた銀河合体検出（Using transfer learning to detect galaxy mergers） 2026-05-09T15:28:41Z Blog https://aibr.jp/archives/688271 2026-05-09T14:38:08Z AI Benchmark Research ja 起業家と投資家のマッチングツールと研究（Matching Startup Founders to Investors: a Tool and a Study） 2026-05-09T14:38:08Z Blog https://aibr.jp/archives/688269 2026-05-09T14:37:53Z AI Benchmark Research ja 影響度最大化による制限付きボルツマンマシンの学習（Learning Restricted Boltzmann Machines via Influence Maximization） 2026-05-09T14:37:53Z Blog https://aibr.jp/archives/688267 2026-05-09T14:37:17Z AI Benchmark Research ja 検証可能な学習者を学習済み検証器で訓練する（Training Verified Learners with Learned Verifiers） 2026-05-09T14:37:17Z Blog https://aibr.jp/archives/688265 2026-05-09T14:37:03Z AI Benchmark Research ja 大規模繊維検出と追跡の教師なし学習（Unsupervised Learning for Large-Scale Fiber Detection and Tracking in Microscopic Material Images） 2026-05-09T14:37:03Z Blog https://aibr.jp/archives/688263 2026-05-09T14:36:49Z AI Benchmark Research ja 並列アーキテクチャとハイパーパラメータ探索の効率化（Parallel Architecture and Hyperparameter Search via Successive Halving and Classification） 2026-05-09T14:36:49Z Blog https://aibr.jp/archives/688261 2026-05-09T14:36:39Z AI Benchmark Research ja スケーラブルで頑健なコミュニティ検出（Scalable and Robust Community Detection With Randomized Sketching） 2026-05-09T14:36:39Z Blog https://aibr.jp/archives/688259 2026-05-09T14:36:31Z AI Benchmark Research ja スケール空間分解による内在画像変換（Intrinsic Image Transformation via Scale Space Decomposition） 2026-05-09T14:36:31Z Blog https://aibr.jp/archives/688257 2026-05-09T13:45:33Z AI Benchmark Research ja どれだけのRestricted Isometryが非凸行列復元に必要か（How Much Restricted Isometry is Needed In Nonconvex Matrix Recovery?） 2026-05-09T13:45:33Z Blog https://aibr.jp/archives/688255 2026-05-09T13:45:22Z AI Benchmark Research ja 少量注釈で伝播するセグメンテーション（Few-Shot Segmentation Propagation with Guided Networks） 2026-05-09T13:45:22Z Blog https://aibr.jp/archives/688253 2026-05-09T13:45:12Z AI Benchmark Research ja グラフオラクルモデル、下界、および並列確率的最適化のギャップ（Graph Oracle Models, Lower Bounds, and Gaps for Parallel Stochastic Optimization） 2026-05-09T13:45:12Z Blog https://aibr.jp/archives/688251 2026-05-09T13:44:57Z AI Benchmark Research ja 皮膚病変領域分割の実務的進化：SLSDeepの要点と導入観点（SLSDeep: Skin Lesion Segmentation Based on Dilated Residual and Pyramid Pooling Networks） 2026-05-09T13:44:57Z Blog https://aibr.jp/archives/688249 2026-05-09T13:44:20Z AI Benchmark Research ja マルチビュー学習における重み付き多数決をBregman発散最小化で学ぶ（Multiview Learning of Weighted Majority Vote by Bregman Divergence Minimization） 2026-05-09T13:44:20Z Blog https://aibr.jp/archives/688247 2026-05-09T13:44:11Z AI Benchmark Research ja COREclust: 複雑データの代表変数を頑健かつスケール可能に選ぶ手法（COREclust: a new package for a robust and scalable analysis of complex data） 2026-05-09T13:44:11Z Blog https://aibr.jp/archives/688245 2026-05-09T13:44:00Z AI Benchmark Research ja 逐次指示を単一ステップ報酬観測で行動へ対応付ける（Situated Mapping of Sequential Instructions to Actions with Single-step Reward Observation） 2026-05-09T13:44:00Z Blog https://aibr.jp/archives/688243 2026-05-09T12:52:52Z AI Benchmark Research ja 条件付き生成対向ネットワークによる乳房腫瘤セグメンテーションと形状分類（Conditional Generative Adversarial and Convolutional Networks for X-ray Breast Mass Segmentation and Shape Classification） 2026-05-09T12:52:52Z Blog https://aibr.jp/archives/688241 2026-05-09T12:52:28Z AI Benchmark Research ja 感情の構造を探るマルチモーダル感情分析（Multimodal Sentiment Analysis To Explore the Structure of Emotions） 2026-05-09T12:52:28Z Blog https://aibr.jp/archives/688239 2026-05-09T12:52:22Z AI Benchmark Research ja FastICAにおけるエントロピー推定の落とし穴（On the Estimation of Entropy in the FastICA Algorithm） 2026-05-09T12:52:22Z Blog https://aibr.jp/archives/688237 2026-05-09T12:51:56Z AI Benchmark Research ja 獲得関数を最大化する手法（Maximizing acquisition functions for Bayesian optimization） 2026-05-09T12:51:56Z Blog https://aibr.jp/archives/688235 2026-05-09T12:51:47Z AI Benchmark Research ja 計算的制約が招く敵対的事例の脆弱性（Adversarial examples from computational constraints） 2026-05-09T12:51:47Z Blog https://aibr.jp/archives/688233 2026-05-09T12:51:27Z AI Benchmark Research ja MRSIにおける代謝物定量を機械学習で行う意義（Quantification of Metabolites in Magnetic Resonance Spectroscopic Imaging using Machine Learning） 2026-05-09T12:51:27Z Blog https://aibr.jp/archives/688231 2026-05-09T12:51:12Z AI Benchmark Research ja ニューラルネットワークの8ビット学習のためのスケーラブル手法（Scalable Methods for 8-bit Training of Neural Networks） 2026-05-09T12:51:12Z Blog https://aibr.jp/archives/688229 2026-05-09T12:00:20Z AI Benchmark Research ja 組み込み型プライバシー重視の音声理解プラットフォーム（Snips Voice Platform: an embedded Spoken Language Understanding system for private-by-design voice interfaces） 2026-05-09T12:00:20Z Blog https://aibr.jp/archives/688227 2026-05-09T11:59:04Z AI Benchmark Research ja 英語→日本語機械翻訳のための再帰型ニューラルネットワークによる事前並べ替え（Recursive Neural Network Based Preordering for English-to-Japanese Machine Translation） 2026-05-09T11:59:04Z Blog https://aibr.jp/archives/688225 2026-05-09T11:58:55Z AI Benchmark Research ja 個別影響推定（Personalized Influence Estimation Technique） 2026-05-09T11:58:55Z Blog https://aibr.jp/archives/688223 2026-05-09T11:58:14Z AI Benchmark Research ja 多層ネットワーク埋め込みのスケーラブル手法（Multi-Net: A Scalable Multiplex Network Embedding Framework） 2026-05-09T11:58:14Z Blog https://aibr.jp/archives/688221 2026-05-09T11:57:59Z AI Benchmark Research ja メタマテリアルの逆設計を自動化する生成モデル（A Generative Model for Inverse Design of Metamaterials） 2026-05-09T11:57:59Z Blog https://aibr.jp/archives/688219 2026-05-09T11:57:44Z AI Benchmark Research ja ピラミッド注意ネットワークによるセマンティックセグメンテーションの改善（Pyramid Attention Network for Semantic Segmentation） 2026-05-09T11:57:44Z Blog https://aibr.jp/archives/688217 2026-05-09T11:56:52Z AI Benchmark Research ja 生涯学習的アプローチによる脳MRIセグメンテーションの横断的適応（A Lifelong Learning Approach to Brain MR Segmentation Across Scanners and Protocols） 2026-05-09T11:56:52Z Blog https://aibr.jp/archives/688215 2026-05-09T11:05:38Z AI Benchmark Research ja 動的参照フレームを用いた予測窓の創出（Futuristic Classification with Dynamic Reference Frame Strategy） 2026-05-09T11:05:38Z Blog https://aibr.jp/archives/688213 2026-05-09T11:05:24Z AI Benchmark Research ja 文脈を考慮するニューラル機械翻訳が照応解析（anaphora resolution）を学習する仕組み（Context-Aware Neural Machine Translation Learns Anaphora Resolution） 2026-05-09T11:05:24Z Blog https://aibr.jp/archives/688211 2026-05-09T11:05:16Z AI Benchmark Research ja Airbnbの新規掲載物件の価格予測手法（Unravelling Airbnb: Predicting Price for New Listing） 2026-05-09T11:05:16Z Blog https://aibr.jp/archives/688209 2026-05-09T11:04:01Z AI Benchmark Research ja 非調和キャビティQED領域における分子オプトメカニクス（Molecular optomechanics in the anharmonic cavity-QED regime using hybrid metal-dielectric cavity modes） 2026-05-09T11:04:01Z Blog https://aibr.jp/archives/688207 2026-05-09T11:03:52Z AI Benchmark Research ja 深層学習を統計モデルに組み込む新手法：DeepGLMとDeepGLMM（Bayesian Deep Net GLM and GLMM） 2026-05-09T11:03:52Z Blog https://aibr.jp/archives/688205 2026-05-09T11:03:38Z AI Benchmark Research ja 物体志向の動的予測モデルが示した一般化の道（Object-Oriented Dynamics Predictor） 2026-05-09T11:03:38Z Blog https://aibr.jp/archives/688203 2026-05-09T11:03:29Z AI Benchmark Research ja 視覚的推論で答えるAI：仮想イメージによる質問応答（Think Visually: Question Answering through Virtual Imagery） 2026-05-09T11:03:29Z Blog https://aibr.jp/archives/688201 2026-05-09T10:11:14Z AI Benchmark Research ja 通信効率を劇的に下げる二重量子化（Double Quantization for Communication-Efficient Distributed Optimization） 2026-05-09T10:11:14Z Blog https://aibr.jp/archives/688199 2026-05-09T10:11:05Z AI Benchmark Research ja Relation Networksを用いたソース表現の洗練（Refining Source Representations with Relation Networks for Neural Machine Translation） 2026-05-09T10:11:05Z Blog https://aibr.jp/archives/688197 2026-05-09T10:10:51Z AI Benchmark Research ja 補間から回帰へ：再構成アプローチ（The Reconstruction Approach: From Interpolation to Regression） 2026-05-09T10:10:51Z Blog https://aibr.jp/archives/688195 2026-05-09T10:09:27Z AI Benchmark Research ja ダブルディープ・スパシオアングラー学習によるライトフィールド顔認識（Double-Deep Spatio-Angular Learning for Light Field Based Face Recognition） 2026-05-09T10:09:27Z Blog https://aibr.jp/archives/688193 2026-05-09T10:09:18Z AI Benchmark Research ja 複数パスを用いた確率的勾配降下法の統計的最適性（Statistical Optimality of Stochastic Gradient Descent on Hard Learning Problems through Multiple Passes） 2026-05-09T10:09:18Z Blog https://aibr.jp/archives/688191 2026-05-09T10:09:04Z AI Benchmark Research ja 欧州通貨統合の歴史から学ぶ教訓（Lessons from the History of European EMU） 2026-05-09T10:09:04Z Blog https://aibr.jp/archives/688189 2026-05-09T10:08:50Z AI Benchmark Research ja 水中魚種分類における畳み込みニューラルネットワークと深層学習（Underwater Fish Species Classification using Convolutional Neural Network and Deep Learning） 2026-05-09T10:08:50Z Blog https://aibr.jp/archives/688187 2026-05-09T09:16:57Z AI Benchmark Research ja 変化する環境下で学習するスライディングウィンドウ手法（A Sliding-Window Algorithm for Markov Decision Processes with Arbitrarily Changing Rewards and Transitions） 2026-05-09T09:16:57Z Blog https://aibr.jp/archives/688185 2026-05-09T09:16:49Z AI Benchmark Research ja スパイラル銀河NGC 1560の恒星ハローの検出（THE STELLAR HALO OF THE SPIRAL GALAXY NGC 1560） 2026-05-09T09:16:49Z Blog https://aibr.jp/archives/688183 2026-05-09T09:16:37Z AI Benchmark Research ja 大規模多変量オーンシュタイン＝ウーレンベック脳結合のベイズ推定（Bayesian estimation for large scale multivariate Ornstein-Uhlenbeck model of brain connectivity） 2026-05-09T09:16:37Z Blog https://aibr.jp/archives/688181 2026-05-09T09:16:23Z AI Benchmark Research ja 確率的手法で降下保証を与えるICAアルゴリズム（Stochastic algorithms with descent guarantees for ICA） 2026-05-09T09:16:23Z Blog https://aibr.jp/archives/688179 2026-05-09T09:16:14Z AI Benchmark Research ja 再構成可能なテラヘルツ四分の一波長板によるヘリシティ切替（Reconfigurable terahertz quarter-wave plate for helicity switching based on Babinet inversion of anisotropic checkerboard metasurface） 2026-05-09T09:16:14Z Blog https://aibr.jp/archives/688177 2026-05-09T09:15:59Z AI Benchmark Research ja 構造役割を保つネットワーク埋め込み（struc2gauss: Structural Role Preserving Network Embedding via Gaussian Embedding） 2026-05-09T09:15:59Z Blog https://aibr.jp/archives/688175 2026-05-09T09:15:27Z AI Benchmark Research ja 学習ユニット状態認識のためのマルチチャネルデータ融合（Learning Unit State Recognition Based on Multi-channel Data Fusion） 2026-05-09T09:15:27Z Blog https://aibr.jp/archives/688173 2026-05-09T08:24:55Z AI Benchmark Research ja Zenoによる分散SGDの疑いベース耐故障性（Zeno: Distributed Stochastic Gradient Descent with Suspicion-based Fault-tolerance） 2026-05-09T08:24:55Z Blog https://aibr.jp/archives/688171 2026-05-09T08:24:41Z AI Benchmark Research ja 酩酊顔のデータセットによる酔っぱらい検知（DIF: Dataset of Perceived Intoxicated Faces for Drunk Person Identification） 2026-05-09T08:24:41Z Blog https://aibr.jp/archives/688169 2026-05-09T08:24:28Z AI Benchmark Research ja 心電気生理モデルの応答面が不連続な場合のガウス過程エミュレーション（Gaussian process emulation for discontinuous response surfaces with applications for cardiac electrophysiology models） 2026-05-09T08:24:28Z Blog https://aibr.jp/archives/688167 2026-05-09T08:23:36Z AI Benchmark Research ja ラベル伝搬を学習する：少数ショット学習のための推論ネットワーク（Learning to Propagate Labels: Transductive Propagation Network for Few-Shot Learning） 2026-05-09T08:23:36Z Blog https://aibr.jp/archives/688165 2026-05-09T08:23:23Z AI Benchmark Research ja 順序付き近傍グラフのカーネル（KONG: Kernels for ordered-neighborhood graphs） 2026-05-09T08:23:23Z Blog https://aibr.jp/archives/688163 2026-05-09T08:23:13Z AI Benchmark Research ja ランダム射影と適格トレースを組み合わせたLSTDの有限サンプル解析（Finite Sample Analysis of LSTD with Random Projections and Eligibility Traces） 2026-05-09T08:23:13Z Blog https://aibr.jp/archives/688161 2026-05-09T08:22:57Z AI Benchmark Research ja 環境音分類のためのマスク付き条件付きニューラルネットワーク（Masked Conditional Neural Networks for Environmental Sound Classification） 2026-05-09T08:22:57Z Blog https://aibr.jp/archives/688159 2026-05-09T07:31:43Z AI Benchmark Research ja SOSAによるセンサー観測の軽量語彙（SOSA: A Lightweight Ontology for Sensors, Observations, Samples, and Actuators） 2026-05-09T07:31:43Z Blog https://aibr.jp/archives/688157 2026-05-09T07:22:25Z AI Benchmark Research ja Virtual-Taobaoによる仮想化学習基盤の事業的インパクト（Virtual-Taobao: Virtualizing Real-world Online Retail Environment for Reinforcement Learning） 2026-05-09T07:22:25Z Blog https://aibr.jp/archives/688155 2026-05-09T07:22:11Z AI Benchmark Research ja ライフロングドメイン単語埋め込みとメタラーニング（Lifelong Domain Word Embedding via Meta-Learning） 2026-05-09T07:22:11Z Blog https://aibr.jp/archives/688153 2026-05-09T07:22:03Z AI Benchmark Research ja 学習に基づく安全な最適経路計画（Safe learning-based optimal motion planning for automated driving） 2026-05-09T07:22:03Z Blog https://aibr.jp/archives/688151 2026-05-09T07:21:48Z AI Benchmark Research ja ランダムビニング特徴を用いた大規模スペクトルクラスタリングの高速化（Scalable Spectral Clustering Using Random Binning Features） 2026-05-09T07:21:48Z Blog https://aibr.jp/archives/688149 2026-05-09T07:21:35Z AI Benchmark Research ja マルチドメイン芸術画像から学ぶ任意のスタイル転送（Learning from Multi-domain Artistic Images for Arbitrary Style Transfer） 2026-05-09T07:21:35Z Blog https://aibr.jp/archives/688147 2026-05-09T07:21:27Z AI Benchmark Research ja グラフの“翻訳”で稀な事象を予測する（Deep Graph Translation） 2026-05-09T07:21:27Z Blog https://aibr.jp/archives/688145 2026-05-09T06:30:34Z AI Benchmark Research ja 分散Cartesianべきグラフ分割によるグラフオン推定（Distributed Cartesian Power Graph Segmentation for Graphon Estimation） 2026-05-09T06:30:34Z Blog https://aibr.jp/archives/688143 2026-05-09T06:30:19Z AI Benchmark Research ja 部分パートに基づく構造的サポート相関フィルタによる視覚追跡（Part-based Visual Tracking via Structural Support Correlation Filter） 2026-05-09T06:30:19Z Blog https://aibr.jp/archives/688141 2026-05-09T06:30:06Z AI Benchmark Research ja 生体的報酬によるリスク回避型強化学習（Visceral Machines: Risk-Aversion in Reinforcement Learning with Intrinsic Physiological Rewards） 2026-05-09T06:30:06Z Blog https://aibr.jp/archives/688139 2026-05-09T06:29:25Z AI Benchmark Research ja 通信効率化のための遅延集約勾配（Lazily Aggregated Gradient: LAG） 2026-05-09T06:29:25Z Blog https://aibr.jp/archives/688137 2026-05-09T06:29:17Z AI Benchmark Research ja より効率的な確率的分散学習：収束の高速化とスパース通信（Towards More Efficient Stochastic Decentralized Learning: Faster Convergence and Sparse Communication） 2026-05-09T06:29:17Z Blog https://aibr.jp/archives/688135 2026-05-09T06:29:07Z AI Benchmark Research ja 事後サンプリングに基づくミオピック実験設計（Myopic Bayesian Design of Experiments via Posterior Sampling and Probabilistic Programming） 2026-05-09T06:29:07Z Blog https://aibr.jp/archives/688133 2026-05-09T06:28:52Z AI Benchmark Research ja 調理状態認識のためのInceptionアーキテクチャ応用（Cooking State Recognition from Images Using Inception Architecture） 2026-05-09T06:28:52Z Blog https://aibr.jp/archives/688131 2026-05-09T05:37:54Z AI Benchmark Research ja Meta Transfer Learning for Facial Emotion Recognition（Meta Transfer Learning for Facial Emotion Recognition） 2026-05-09T05:37:54Z Blog https://aibr.jp/archives/688129 2026-05-09T05:37:46Z AI Benchmark Research ja 深層機能辞書による3Dモデルの一貫した意味構造学習（Deep Functional Dictionaries: Learning Consistent Semantic Structures on 3D Models from Functions） 2026-05-09T05:37:46Z Blog https://aibr.jp/archives/688127 2026-05-09T05:37:31Z AI Benchmark Research ja Twitter上の乳がん治療経験の感情分析が示すもの（A Sentiment Analysis of Breast Cancer Treatment Experiences and Healthcare Perceptions Across Twitter） 2026-05-09T05:37:31Z Blog https://aibr.jp/archives/688125 2026-05-09T05:36:56Z AI Benchmark Research ja 反復停止による非パラメトリック検定の最適化（Early Stopping for Nonparametric Testing） 2026-05-09T05:36:56Z Blog https://aibr.jp/archives/688123 2026-05-09T05:36:42Z AI Benchmark Research ja 決定境界のトポロジカルデータ解析（Topological Data Analysis of Decision Boundaries with Application to Model Selection） 2026-05-09T05:36:42Z Blog https://aibr.jp/archives/688121 2026-05-09T05:36:34Z AI Benchmark Research ja ヤンヤン地下研究所での高感度アルファ粒子検出器の初期性能（Initial performance of the high sensitivity alpha particle detector at the Yangyang underground laboratory） 2026-05-09T05:36:34Z Blog https://aibr.jp/archives/688119 2026-05-09T05:36:08Z AI Benchmark Research ja 並列計算で使える機械数の限界（How Many Machines Can We Use in Parallel Computing for Kernel Ridge Regression?） 2026-05-09T05:36:08Z Blog https://aibr.jp/archives/688117 2026-05-09T04:45:19Z AI Benchmark Research ja Polynomially Coded Regressionによるストラグラー対策と分散学習の効率化（Polynomially Coded Regression: Optimal Straggler Mitigation via Data Encoding） 2026-05-09T04:45:19Z Blog https://aibr.jp/archives/688115 2026-05-09T04:45:00Z AI Benchmark Research ja フォトニックニューラルネットワークの現場学習法（Training of photonic neural networks through in situ backpropagation） 2026-05-09T04:45:00Z Blog https://aibr.jp/archives/688113 2026-05-09T04:44:35Z AI Benchmark Research ja ニューラルネットワークの自動検証—安全性を担保するための現状と展望（Automated Verification of Neural Networks: Advances, Challenges and Perspectives） 2026-05-09T04:44:35Z Blog https://aibr.jp/archives/688111 2026-05-09T04:43:04Z AI Benchmark Research ja フェルミオン-ボソン相互作用系のデジタル量子計算（Digital quantum computation of fermion-boson interacting systems） 2026-05-09T04:43:04Z Blog https://aibr.jp/archives/688109 2026-05-09T04:42:56Z AI Benchmark Research ja 予測のための確率的推論をメタ学習する枠組み（Meta-Learning Probabilistic Inference for Prediction） 2026-05-09T04:42:56Z Blog https://aibr.jp/archives/688107 2026-05-09T04:42:49Z AI Benchmark Research ja ロバストな遠隔教師あり学習による関係抽出の強化（Robust Distant Supervision Relation Extraction via Deep Reinforcement Learning） 2026-05-09T04:42:49Z Blog https://aibr.jp/archives/688105 2026-05-09T04:42:35Z AI Benchmark Research ja DSGANに学ぶ遠隔監督(Relation Extraction)のノイズ対処（DSGAN: Generative Adversarial Training for Distant Supervision Relation Extraction） 2026-05-09T04:42:35Z Blog https://aibr.jp/archives/688103 2026-05-09T03:51:07Z AI Benchmark Research ja マルチタスクDPPを活用した推薦の本質（Multi-Task Determinantal Point Processes for Recommendation） 2026-05-09T03:51:07Z Blog https://aibr.jp/archives/688101 2026-05-09T03:50:20Z AI Benchmark Research ja Fairness GANによる公平なデータ生成（Fairness GAN） 2026-05-09T03:50:20Z Blog https://aibr.jp/archives/688099 2026-05-09T03:49:50Z AI Benchmark Research ja 時系列からの構造学習と誤検出制御 (Structure Learning from Time Series with False Discovery Control) 2026-05-09T03:49:50Z Blog https://aibr.jp/archives/688097 2026-05-09T03:48:47Z AI Benchmark Research ja テキスト結合ネットワークの拡張：Diffusion Mapsによる埋め込み（Diffusion Maps for Textual Network Embedding） 2026-05-09T03:48:47Z Blog https://aibr.jp/archives/688095 2026-05-09T03:48:34Z AI Benchmark Research ja 列生成によるブール決定ルール学習（Boolean Decision Rules via Column Generation） 2026-05-09T03:48:34Z Blog https://aibr.jp/archives/688093 2026-05-09T03:47:54Z AI Benchmark Research ja VIPERSによる銀河分類の再定義（The VIMOS Public Extragalactic Redshift Survey: The complexity of galaxy populations revealed with unsupervised machine-learning algorithms） 2026-05-09T03:47:54Z Blog https://aibr.jp/archives/688091 2026-05-09T03:47:29Z AI Benchmark Research ja 局所H0測定における宇宙分散の影響（The impact of the cosmic variance on H0 on cosmological analyses） 2026-05-09T03:47:29Z Blog https://aibr.jp/archives/688089 2026-05-09T02:56:12Z AI Benchmark Research ja 共通メンバーシップ攻撃（Co-Membership Attacks）に関する解説 2026-05-09T02:56:12Z Blog https://aibr.jp/archives/688087 2026-05-09T02:55:58Z AI Benchmark Research ja カルシウムイメージングから学ぶ脳活動の動力学：結合van der PolとLSTMのハイブリッド（Learning Brain Dynamics from Calcium Imaging with Coupled van der Pol and LSTM） 2026-05-09T02:55:58Z Blog https://aibr.jp/archives/688085 2026-05-09T02:54:40Z AI Benchmark Research ja 低ランク行列回帰における特異部分空間の信頼領域（Confidence Region of Singular Subspaces for Low-rank Matrix Regression） 2026-05-09T02:54:40Z Blog https://aibr.jp/archives/688083 2026-05-09T02:54:26Z AI Benchmark Research ja 反事実的公平性の下での因果モデルの統合（Pooling of Causal Models under Counterfactual Fairness via Causal Judgement Aggregation） 2026-05-09T02:54:26Z Blog https://aibr.jp/archives/688081 2026-05-09T02:54:20Z AI Benchmark Research ja 学力分布を用いた教育格差の可視化（Measure of gap and inequalities in basic education students proficiencies） 2026-05-09T02:54:20Z Blog https://aibr.jp/archives/688079 2026-05-09T02:54:07Z AI Benchmark Research ja 高速ニューラル機械翻訳の実装手法（Fast Neural Machine Translation Implementation） 2026-05-09T02:54:07Z Blog https://aibr.jp/archives/688077 2026-05-09T02:53:53Z AI Benchmark Research ja 行動から読み解く「内部モデル」の推定法（Inverse Rational Control: Inferring What You Think from How You Forage） 2026-05-09T02:53:53Z Blog https://aibr.jp/archives/688075 2026-05-09T02:01:39Z AI Benchmark Research ja z≈3の双AGN系の宿主銀河を捉える — HAWK-I+GRAALによる観測の重要性（A cosmic dance at z ∼3: Detecting the host galaxies of the dual AGN system LBQS 0302−0019 and Jil with HAWK-I+GRAAL） 2026-05-09T02:01:39Z Blog https://aibr.jp/archives/688073 2026-05-09T02:01:02Z AI Benchmark Research ja H I自己吸収（HISA）温度の較正とリーゲル–クラッチャー雲の温度測定（Calibrating the HISA temperature: Measuring the temperature of the Riegel–Crutcher cloud） 2026-05-09T02:01:02Z Blog https://aibr.jp/archives/688071 2026-05-09T02:00:47Z AI Benchmark Research ja 銀河の温暖中性中間層のHI 21cm吸収による検出 (Detection of the Galactic Warm Neutral Medium in HI 21cm absorption) 2026-05-09T02:00:47Z Blog https://aibr.jp/archives/688069 2026-05-09T02:00:06Z AI Benchmark Research ja ステレオ拡大：マルチプレーン画像を用いたビュー合成学習（Stereo Magnification: Learning view synthesis using multiplane images） 2026-05-09T02:00:06Z Blog https://aibr.jp/archives/688067 2026-05-09T01:59:46Z AI Benchmark Research ja 単純語埋め込みモデルの再評価（Baseline Needs More Love: On Simple Word-Embedding-Based Models and Associated Pooling Mechanisms） 2026-05-09T01:59:46Z Blog https://aibr.jp/archives/688065 2026-05-09T01:59:38Z AI Benchmark Research ja Competitive Collaborationによる無監督での深度・カメラ動作・オプティカルフロー・動き分割の同時学習（Competitive Collaboration: Joint Unsupervised Learning of Depth, Camera Motion, Optical Flow and Motion Segmentation） 2026-05-09T01:59:38Z Blog https://aibr.jp/archives/688063 2026-05-09T01:59:24Z AI Benchmark Research ja レッドシフト広帯吸収線クエーサーの機械学習による発見（Redshifted broad absorption line quasars found via machine-learned spectral similarity） 2026-05-09T01:59:24Z Blog https://aibr.jp/archives/688061 2026-05-09T01:07:29Z AI Benchmark Research ja メタグラディエント強化学習の要点（Meta-Gradient Reinforcement Learning） 2026-05-09T01:07:29Z Blog https://aibr.jp/archives/688059 2026-05-09T01:07:16Z AI Benchmark Research ja 基礎fMRIから自閉症治療反応を予測する手法（Prediction of Autism Treatment Response from Baseline fMRI using Random Forests and Tree Bagging） 2026-05-09T01:07:16Z Blog https://aibr.jp/archives/688057 2026-05-09T01:07:07Z AI Benchmark Research ja Implicit Autoencoders（Implicit Autoencoders） 2026-05-09T01:07:07Z Blog https://aibr.jp/archives/688055 2026-05-09T01:06:33Z AI Benchmark Research ja 光浸漬（Light Soaking）でJSCが低下する原因：EV+0.98 eVトラップの役割（Role of EV+0.98 eV trap in light soaking-induced short circuit current instability in CIGS solar cells） 2026-05-09T01:06:33Z Blog https://aibr.jp/archives/688053 2026-05-09T01:06:20Z AI Benchmark Research ja レイヤー単位のニューロン共有によるマルチタスク圧縮（Multi-Task Zipping via Layer-wise Neuron Sharing） 2026-05-09T01:06:20Z Blog https://aibr.jp/archives/688051 2026-05-09T01:06:10Z AI Benchmark Research ja 階層性を活かす注意機構の再定義：Hyperbolic Attention Networks（Hyperbolic Attention Networks） 2026-05-09T01:06:10Z Blog https://aibr.jp/archives/688049 2026-05-09T01:05:56Z AI Benchmark Research ja バンディット問題におけるブートストラップの新知見（New Insights into Bootstrapping for Bandits） 2026-05-09T01:05:56Z Blog https://aibr.jp/archives/688047 2026-05-09T00:14:44Z AI Benchmark Research ja 深層ニューラルネットワークにおけるエントロピーと相互情報量の定量化（Entropy and mutual information in models of deep neural networks） 2026-05-09T00:14:44Z Blog https://aibr.jp/archives/688045 2026-05-09T00:03:32Z AI Benchmark Research ja 技術サポート文書から手順を抽出する方法（Mining Procedures from Technical Support Documents） 2026-05-09T00:03:32Z Blog https://aibr.jp/archives/688043 2026-05-09T00:03:22Z AI Benchmark Research ja 多タスク・コックス過程における効率的推論（Efficient Inference in Multi-task Cox Process Models） 2026-05-09T00:03:22Z Blog https://aibr.jp/archives/688041 2026-05-09T00:02:28Z AI Benchmark Research ja Local SGDによる分散学習の通信最適化（Local SGD Converges Fast and Communicates Little） 2026-05-09T00:02:28Z Blog https://aibr.jp/archives/688039 2026-05-09T00:02:19Z AI Benchmark Research ja マルチ時間分解能とマルチレベル特徴を組み合わせた環境音分類（Environmental Sound Classification Based on Multi-temporal Resolution Convolutional Neural Network Combining with Multi-level Features） 2026-05-09T00:02:19Z Blog https://aibr.jp/archives/688037 2026-05-09T00:02:10Z AI Benchmark Research ja 精密なスパイク時刻を用いた学習：Liquid State Machineの新しいデコーディングアルゴリズム（Learning with precise spike times: A new decoding algorithm for liquid state machines） 2026-05-09T00:02:10Z Blog https://aibr.jp/archives/688035 2026-05-09T00:01:56Z AI Benchmark Research ja 地理的Hidden Markov Treeによる洪水範囲推定（Geographical Hidden Markov Tree for Flood Extent Mapping） 2026-05-09T00:01:56Z Blog https://aibr.jp/archives/688033 2026-05-08T23:10:19Z AI Benchmark Research ja MobiFace：モバイル環境における顔追跡のための大規模データセット（MobiFace: A Novel Dataset for Mobile Face Tracking in the Wild） 2026-05-08T23:10:19Z Blog https://aibr.jp/archives/688031 2026-05-08T23:10:06Z AI Benchmark Research ja 同字異形文字（Homoglyph）攻撃の検出に関するSiameseニューラルネットワークの提案（Detecting Homoglyph Attacks with a Siamese Neural Network） 2026-05-08T23:10:06Z Blog https://aibr.jp/archives/688029 2026-05-08T23:09:31Z AI Benchmark Research ja 継続学習評価の再設計がもたらす本質的な変化（Towards Robust Evaluations of Continual Learning） 2026-05-08T23:09:31Z Blog https://aibr.jp/archives/688027 2026-05-08T23:08:50Z AI Benchmark Research ja Fenchel-Young損失による分類器学習の新枠組み（Learning Classifiers with Fenchel-Young Losses: Generalized Entropies, Margins, and Algorithms） 2026-05-08T23:08:50Z Blog https://aibr.jp/archives/688025 2026-05-08T23:08:42Z AI Benchmark Research ja クロスドメイン分離のための画像間翻訳（Image-to-image translation for cross-domain disentanglement） 2026-05-08T23:08:42Z Blog https://aibr.jp/archives/688023 2026-05-08T23:08:29Z AI Benchmark Research ja マージン付きデータからの凸多面体学習（Learning convex polyhedra with margin*） 2026-05-08T23:08:29Z Blog https://aibr.jp/archives/688021 2026-05-08T23:08:21Z AI Benchmark Research ja 局所近似による動的システムの効率的符号化（Efficient Encoding of Dynamical Systems through Local Approximations） 2026-05-08T23:08:21Z Blog https://aibr.jp/archives/688019 2026-05-08T22:16:41Z AI Benchmark Research ja GANによる深層ニューラルネットワークのパラメータ同時自動最適化（Autonomously and Simultaneously Refining Deep Neural Network Parameters by Generative Adversarial Networks） 2026-05-08T22:16:41Z Blog https://aibr.jp/archives/688017 2026-05-08T22:16:26Z AI Benchmark Research ja 視覚的関係事実学習によるVQA改善（R-VQA: Learning Visual Relation Facts with Semantic Attention for Visual Question Answering） 2026-05-08T22:16:26Z Blog https://aibr.jp/archives/688015 2026-05-08T22:16:10Z AI Benchmark Research ja データ拡張と学習を同時最適化する手法（Jointly Optimize Data Augmentation and Network Training: Adversarial Data Augmentation in Human Pose Estimation） 2026-05-08T22:16:10Z Blog https://aibr.jp/archives/688013 2026-05-08T22:15:01Z AI Benchmark Research ja 全結合再構成層を持つ深層残差ネットワークによる単一画像超解像（Deep Residual Networks with a Fully Connected Reconstruction Layer for Single Image Super-Resolution） 2026-05-08T22:15:01Z Blog https://aibr.jp/archives/688011 2026-05-08T22:14:47Z AI Benchmark Research ja Interventionによる因果モデルの学習と検証（Learning and Testing Causal Models with Interventions） 2026-05-08T22:14:47Z Blog https://aibr.jp/archives/688009 2026-05-08T22:14:39Z AI Benchmark Research ja メタラーニングとエピソディックリコールが切り開く再発タスクの学習（Meta-Learning with Episodic Recall） 2026-05-08T22:14:39Z Blog https://aibr.jp/archives/688007 2026-05-08T22:14:03Z AI Benchmark Research ja 適応的辞書学習によるGPR地雷分類の高速化と実地適応（Dictionary Learning for Adaptive GPR Landmine Classification） 2026-05-08T22:14:03Z Blog https://aibr.jp/archives/688005 2026-05-08T21:22:44Z AI Benchmark Research ja IDEASによるセキュリティ分析の再設計（Forming IDEAS: Interactive Data Exploration & Analysis System – Configurable Visual Analytics for Cyber Security Analysts） 2026-05-08T21:22:44Z Blog https://aibr.jp/archives/688003 2026-05-08T21:21:49Z AI Benchmark Research ja LF-Netによる局所特徴学習（LF-Net: Learning Local Features from Images） 2026-05-08T21:21:49Z Blog https://aibr.jp/archives/688001 2026-05-08T21:21:19Z AI Benchmark Research ja 電磁脳信号のための多変量畳み込みスパースコーディング（Multivariate Convolutional Sparse Coding for Electromagnetic Brain Signals） 2026-05-08T21:21:19Z Blog https://aibr.jp/archives/687999 2026-05-08T21:20:33Z AI Benchmark Research ja Regularized Nonlinear Acceleration の要点と実務への示唆（Online Regularized Nonlinear Acceleration） 2026-05-08T21:20:33Z Blog https://aibr.jp/archives/687997 2026-05-08T21:20:20Z AI Benchmark Research ja 異文化が出会うとき――クロスカルチュラル・ナレッジスペースの設計（When Cultures Meet: Modelling Cross-Cultural Knowledge Spaces） 2026-05-08T21:20:20Z Blog https://aibr.jp/archives/687995 2026-05-08T21:19:43Z AI Benchmark Research ja 結合マルチリンガル空間での平行データのフィルタリングと抽出（Filtering and Mining Parallel Data in a Joint Multilingual Space） 2026-05-08T21:19:43Z Blog https://aibr.jp/archives/687993 2026-05-08T21:19:18Z AI Benchmark Research ja 不確実性を考慮した注意機構による信頼性向上（Uncertainty-Aware Attention for Reliable Interpretation and Prediction） 2026-05-08T21:19:18Z Blog https://aibr.jp/archives/687991 2026-05-08T20:27:48Z AI Benchmark Research ja 無線共存管理における強化学習ベースの資源配分（Resource Allocation for a Wireless Coexistence Management System Based on Reinforcement Learning） 2026-05-08T20:27:48Z Blog https://aibr.jp/archives/687989 2026-05-08T20:27:28Z AI Benchmark Research ja 学習中の干渉と前進の一歩（One step back, two steps forward: interference and learning in recurrent neural networks） 2026-05-08T20:27:28Z Blog https://aibr.jp/archives/687987 2026-05-08T20:27:02Z AI Benchmark Research ja SOSELETOによる転移学習とノイズラベル対策の統一的アプローチ（SOSELETO: A Unified Approach to Transfer Learning and Training with Noisy Labels） 2026-05-08T20:27:02Z Blog https://aibr.jp/archives/687985 2026-05-08T20:26:26Z AI Benchmark Research ja N次元ベクトルニューロンの汎用バックプロパゲーション（Backpropagation with N-D Vector-Valued Neurons Using Arbitrary Bilinear Products） 2026-05-08T20:26:26Z Blog https://aibr.jp/archives/687983 2026-05-08T20:26:11Z AI Benchmark Research ja 入門プログラミングにおける問題類似度の測定（Measuring Item Similarity in Introductory Programming: Python and Robot Programming Case Studies） 2026-05-08T20:26:11Z Blog https://aibr.jp/archives/687981 2026-05-08T20:25:33Z AI Benchmark Research ja Residual Networksを「変形の流れ」として読む — ResNetと微分同相写像の関係（Residual Networks as Geodesic Flows of Diffeomorphisms） 2026-05-08T20:25:33Z Blog https://aibr.jp/archives/687979 2026-05-08T20:25:19Z AI Benchmark Research ja 連続行動空間におけるAlpha Zeroの拡張（A0C: Alpha Zero in Continuous Action Space） 2026-05-08T20:25:19Z Blog https://aibr.jp/archives/687977 2026-05-08T19:34:04Z AI Benchmark Research ja 偶然の深宇宙観測領域バイアスが示す注意点（Accidental deep field bias in CMB T and SNe z correlation） 2026-05-08T19:34:04Z Blog https://aibr.jp/archives/687975 2026-05-08T19:33:39Z AI Benchmark Research ja 酸化物界面における絶縁状態の渦励起（Vortex excitations in the Insulating State of an Oxide Interface） 2026-05-08T19:33:39Z Blog https://aibr.jp/archives/687973 2026-05-08T19:32:51Z AI Benchmark Research ja Primal-Dual Wasserstein GANの要点と事業活用の示唆（Primal-Dual Wasserstein GAN） 2026-05-08T19:32:51Z Blog https://aibr.jp/archives/687971 2026-05-08T19:32:24Z AI Benchmark Research ja 大規模論文・技術文書を機械的に読み解く仕組み（Corpus Conversion Service: A Machine Learning Platform to Ingest Documents at Scale） 2026-05-08T19:32:24Z Blog https://aibr.jp/archives/687969 2026-05-08T19:32:14Z AI Benchmark Research ja System APIに基づくAndroidランサムウェア検出の有効性（On the Effectiveness of System API-Related Information for Android Ransomware Detection） 2026-05-08T19:32:14Z Blog https://aibr.jp/archives/687967 2026-05-08T19:32:02Z AI Benchmark Research ja 関連学習における可解釈性と合成性を高める共同訓練型オートエンコーダ（Interpretable and Compositional Relation Learning by Joint Training with an Autoencoder） 2026-05-08T19:32:02Z Blog https://aibr.jp/archives/687965 2026-05-08T19:31:49Z AI Benchmark Research ja 潜在因子とその結合性を同時に学習する統一確率モデル（A Unified Probabilistic Model for Learning Latent Factors and Their Connectivities from High-Dimensional Data） 2026-05-08T19:31:49Z Blog https://aibr.jp/archives/687963 2026-05-08T18:39:45Z AI Benchmark Research ja 自動化されたECEIデータ前処理：機械学習による異常信号の自動識別（An Automatic Data Cleaning Procedure for Electron Cyclotron Emission Imaging on EAST Tokamak Using Machine Learning Algorithm） 2026-05-08T18:39:45Z Blog https://aibr.jp/archives/687961 2026-05-08T18:39:25Z AI Benchmark Research ja 最適輸送を用いた過剰パラメータ化モデルの勾配降下法の大域収束（On the Global Convergence of Gradient Descent for Over-parameterized Models using Optimal Transport） 2026-05-08T18:39:25Z Blog https://aibr.jp/archives/687959 2026-05-08T18:39:10Z AI Benchmark Research ja AVIDによる視覚的異常検知の敵対的学習（Adversarial Visual Irregularity Detection） 2026-05-08T18:39:10Z Blog https://aibr.jp/archives/687957 2026-05-08T18:37:34Z AI Benchmark Research ja Laplacian Networks：ニューラルネットワークにおけるクラス境界の平滑化を制御する正則化（Laplacian Networks: Bounding Indicator Function Smoothness for Neural Networks） 2026-05-08T18:37:34Z Blog https://aibr.jp/archives/687955 2026-05-08T18:37:04Z AI Benchmark Research ja スタッキングによる分子原子化エネルギー予測の精度改善（Stacked Generalization Approach to Improve Prediction of Molecular Atomization Energies） 2026-05-08T18:37:04Z Blog https://aibr.jp/archives/687953 2026-05-08T18:36:45Z AI Benchmark Research ja 潜在変数を扱う安定化仕様探索法（Stable specification search in structural equation model with latent variables） 2026-05-08T18:36:45Z Blog https://aibr.jp/archives/687951 2026-05-08T18:35:10Z AI Benchmark Research ja 衛星画像に対する高速多段階物体検出の手法（You Only Look Twice: Rapid Multi-Scale Object Detection In Satellite Imagery） 2026-05-08T18:35:10Z Blog https://aibr.jp/archives/687949 2026-05-08T17:43:48Z AI Benchmark Research ja グラフ中の単一コミュニティ探索（Searching for a Single Community in a Graph） 2026-05-08T17:43:48Z Blog https://aibr.jp/archives/687947 2026-05-08T17:43:32Z AI Benchmark Research ja KNOB-SynC: 非パラメトリック重複度に基づくシンシティアルクラスタリング（Kernel-estimated Nonparametric Overlap-Based Syncytial Clustering） 2026-05-08T17:43:32Z Blog https://aibr.jp/archives/687945 2026-05-08T17:42:53Z AI Benchmark Research ja データ拡張ポリシーの自動探索（AutoAugment: Learning Augmentation Strategies from Data） 2026-05-08T17:42:53Z Blog https://aibr.jp/archives/687943 2026-05-08T17:42:09Z AI Benchmark Research ja VisemeNet: 音声駆動のアニメーター向けスピーチアニメーション（VisemeNet: Audio-Driven Animator-Centric Speech Animation） 2026-05-08T17:42:09Z Blog https://aibr.jp/archives/687941 2026-05-08T17:41:59Z AI Benchmark Research ja 動的アドバイザベースアンサンブル（Dynamic Advisor-Based Ensemble (dynABE): Case study in stock trend prediction of critical metal companies） 2026-05-08T17:41:59Z Blog https://aibr.jp/archives/687939 2026-05-08T17:41:44Z AI Benchmark Research ja 分散クラスタリングと外れ値検出の実務的アルゴリズム（A Practical Algorithm for Distributed Clustering and Outlier Detection） 2026-05-08T17:41:44Z Blog https://aibr.jp/archives/687937 2026-05-08T17:41:23Z AI Benchmark Research ja 潜在空間探索と敵対的損失によるクロスドメイン画像生成（Cross Domain Image Generation through Latent Space Exploration with Adversarial Loss） 2026-05-08T17:41:23Z Blog https://aibr.jp/archives/687935 2026-05-08T16:49:52Z AI Benchmark Research ja なぜジョニーはパスワードを安全に保存できないのか（Why Johnny Can’t Store Passwords Securely? A Usability Evaluation of Bouncycastle Password Hashing） 2026-05-08T16:49:52Z Blog https://aibr.jp/archives/687933 2026-05-08T16:49:35Z AI Benchmark Research ja マルチレベル深層カスケード木によるCVR予測（Multi-Level Deep Cascade Trees for Conversion Rate Prediction in Recommendation System） 2026-05-08T16:49:35Z Blog https://aibr.jp/archives/687931 2026-05-08T16:49:28Z AI Benchmark Research ja 連続型非単調サブモジュラ最適化の最適アルゴリズム（Optimal Algorithms for Continuous Non-monotone Submodular and DR-Submodular Maximization） 2026-05-08T16:49:28Z Blog https://aibr.jp/archives/687929 2026-05-08T16:48:36Z AI Benchmark Research ja リソース制約下のIoTで大規模DNNを動かすローカル量子化（Deploy Large-Scale Deep Neural Networks in Resource Constrained IoT Devices with Local Quantization Region） 2026-05-08T16:48:36Z Blog https://aibr.jp/archives/687927 2026-05-08T16:48:20Z AI Benchmark Research ja VisualBackPropを用いた学習における特権情報の活用（VisualBackProp for learning using privileged information with CNNs） 2026-05-08T16:48:20Z Blog https://aibr.jp/archives/687925 2026-05-08T16:48:10Z AI Benchmark Research ja 構造制約付き階層クラスタリング（Hierarchical Clustering with Structural Constraints） 2026-05-08T16:48:10Z Blog https://aibr.jp/archives/687923 2026-05-08T16:47:55Z AI Benchmark Research ja 非凸学習における非同期SGDの収束を制御する手法（Taming Convergence for Asynchronous Stochastic Gradient Descent with Unbounded Delay in Non-Convex Learning） 2026-05-08T16:47:55Z Blog https://aibr.jp/archives/687921 2026-05-08T15:56:28Z AI Benchmark Research ja エントリーワイズℓpノルム低ランク近似の実用的アルゴリズム（Simple and practical algorithms for ℓp-norm low-rank approximation） 2026-05-08T15:56:28Z Blog https://aibr.jp/archives/687919 2026-05-08T15:56:11Z AI Benchmark Research ja 詳細な部品分割のための複雑な関係を組み込んだ深層構造予測モデル（Complex Relations in a Deep Structured Prediction Model for Fine Image Segmentation） 2026-05-08T15:56:11Z Blog https://aibr.jp/archives/687917 2026-05-08T15:55:56Z AI Benchmark Research ja Deep Reinforcement Learningを用いたSeq2Seqモデルの強化（Deep Reinforcement Learning for Sequence-to-Sequence Models） 2026-05-08T15:55:56Z Blog https://aibr.jp/archives/687915 2026-05-08T15:54:51Z AI Benchmark Research ja 大規模グラフとゼロノイズ極限に関する半教師付き学習の理論的限界（LARGE DATA AND ZERO NOISE LIMITS OF GRAPH-BASED SEMI-SUPERVISED LEARNING ALGORITHMS） 2026-05-08T15:54:51Z Blog https://aibr.jp/archives/687913 2026-05-08T15:54:40Z AI Benchmark Research ja 特徴に基づく生成モデルを用いたDyna計画（Dyna Planning using a Feature Based Generative Model） 2026-05-08T15:54:40Z Blog https://aibr.jp/archives/687911 2026-05-08T15:54:24Z AI Benchmark Research ja 不変表現と敵対的学習を超える情報理論的アプローチ（Invariant Representations without Adversarial Training） 2026-05-08T15:54:24Z Blog https://aibr.jp/archives/687909 2026-05-08T15:54:12Z AI Benchmark Research ja 慎重な深層学習（Cautious Deep Learning） 2026-05-08T15:54:12Z Blog https://aibr.jp/archives/687907 2026-05-08T15:02:59Z AI Benchmark Research ja 二段階部分空間トラストリージョンによる深層ニューラルネットの訓練（A Two-Stage Subspace Trust Region Approach for Deep Neural Network Training） 2026-05-08T15:02:59Z Blog https://aibr.jp/archives/687905 2026-05-08T14:56:52Z AI Benchmark Research ja LSTMに内在する暗黙の言語モデルがOCRを変える（Implicit Language Model in LSTM for OCR） 2026-05-08T14:56:52Z Blog https://aibr.jp/archives/687903 2026-05-08T14:56:12Z AI Benchmark Research ja 適応型確率的勾配ランジュバン力学（Adaptive Stochastic Gradient Langevin Dynamics） 2026-05-08T14:56:12Z Blog https://aibr.jp/archives/687901 2026-05-08T14:55:09Z AI Benchmark Research ja 状態空間モデルのスケーラブルなベイズ学習と変分推論＋SMCサンプラー（Scalable Bayesian Learning for State Space Models using Variational Inference with SMC Samplers） 2026-05-08T14:55:09Z Blog https://aibr.jp/archives/687899 2026-05-08T14:54:53Z AI Benchmark Research ja 補間とCNNを組み合わせたハイブリッド超解像法（A hybrid approach of interpolations and CNN to obtain super-resolution） 2026-05-08T14:54:53Z Blog https://aibr.jp/archives/687897 2026-05-08T14:54:29Z AI Benchmark Research ja 深層能動学習による異常検知の転換（Deep Active Learning for Anomaly Detection） 2026-05-08T14:54:29Z Blog https://aibr.jp/archives/687895 2026-05-08T14:54:08Z AI Benchmark Research ja タスク依存適応メトリクスによるFew-Shot学習の前進（TADAM: Task dependent adaptive metric for improved few-shot learning） 2026-05-08T14:54:08Z Blog https://aibr.jp/archives/687893 2026-05-08T14:03:13Z AI Benchmark Research ja 電子の経路を生成するモデル（A Generative Model for Electron Paths） 2026-05-08T14:03:13Z Blog https://aibr.jp/archives/687891 2026-05-08T14:02:56Z AI Benchmark Research ja 日常動作「注ぐ」動作の予測と学習（Pouring Sequence Prediction using Recurrent Neural Network） 2026-05-08T14:02:56Z Blog https://aibr.jp/archives/687889 2026-05-08T14:02:46Z AI Benchmark Research ja ロバスト適応制御に関する後悔境界の新展開（Regret Bounds for Robust Adaptive Control of the Linear Quadratic Regulator） 2026-05-08T14:02:46Z Blog https://aibr.jp/archives/687887 2026-05-08T14:01:43Z AI Benchmark Research ja 顔画像の任意属性を選択的に匿名化する手法（Anonymizing k-Facial Attributes via Adversarial Perturbations） 2026-05-08T14:01:43Z Blog https://aibr.jp/archives/687885 2026-05-08T14:01:32Z AI Benchmark Research ja Predictive Local Smoothnessによる確率的勾配法の適応学習率（Predictive Local Smoothness for Stochastic Gradient Methods） 2026-05-08T14:01:32Z Blog https://aibr.jp/archives/687883 2026-05-08T14:01:17Z AI Benchmark Research ja 敵対的勾配の正則化によるニューラルネットワークの堅牢化（Towards Robust Training of Neural Networks by Regularizing Adversarial Gradients） 2026-05-08T14:01:17Z Blog https://aibr.jp/archives/687881 2026-05-08T14:01:08Z AI Benchmark Research ja モダリティ間の合意に基づく半教師あり分類（Semi-supervised classification by reaching consensus among modalities） 2026-05-08T14:01:08Z Blog https://aibr.jp/archives/687879 2026-05-08T13:09:27Z AI Benchmark Research ja 非定常環境における文脈付きバンディット学習（Learning Contextual Bandits in a Non-stationary Environment） 2026-05-08T13:09:27Z Blog https://aibr.jp/archives/687877 2026-05-08T13:09:13Z AI Benchmark Research ja マーク付き時点過程の深層強化学習（Deep Reinforcement Learning of Marked Temporal Point Processes） 2026-05-08T13:09:13Z Blog https://aibr.jp/archives/687875 2026-05-08T13:08:59Z AI Benchmark Research ja 語彙含意の評価を変えた方向性ネットワーク（Scoring Lexical Entailment with a Supervised Directional Similarity Network） 2026-05-08T13:08:59Z Blog https://aibr.jp/archives/687873 2026-05-08T13:07:57Z AI Benchmark Research ja DeepToF によるオフ・ザ・シェルフToFカメラのリアルタイムMPI補正（DeepToF: Off-the-Shelf Real-Time Correction of Multipath Interference in Time-of-Flight Imaging） 2026-05-08T13:07:57Z Blog https://aibr.jp/archives/687871 2026-05-08T13:07:43Z AI Benchmark Research ja 深層学習による通信アルゴリズムの自動発見（Communication Algorithms via Deep Learning） 2026-05-08T13:07:43Z Blog https://aibr.jp/archives/687869 2026-05-08T13:07:34Z AI Benchmark Research ja 変分法で学ぶグローバーの量子探索アルゴリズム（Variationally Learning Grover’s Quantum Search Algorithm） 2026-05-08T13:07:34Z Blog https://aibr.jp/archives/687867 2026-05-08T13:07:18Z AI Benchmark Research ja 作業記憶ネットワーク：メモリネットワークに関係推論モジュールを付与する試み（Working Memory Networks: Augmenting Memory Networks with a Relational Reasoning Module） 2026-05-08T13:07:18Z Blog https://aibr.jp/archives/687865 2026-05-08T12:14:42Z AI Benchmark Research ja 入力空間と重み空間のスムージングによる半教師あり学習の改良（Input and Weight Space Smoothing for Semi-supervised Learning） 2026-05-08T12:14:42Z Blog https://aibr.jp/archives/687863 2026-05-08T12:14:28Z AI Benchmark Research ja SNIPERによる効率的なマルチスケール学習（SNIPER: Efficient Multi-Scale Training） 2026-05-08T12:14:28Z Blog https://aibr.jp/archives/687861 2026-05-08T12:13:24Z AI Benchmark Research ja 最小超球面エネルギーに向けた学習（Learning towards Minimum Hyperspherical Energy） 2026-05-08T12:13:24Z Blog https://aibr.jp/archives/687859 2026-05-08T12:12:53Z AI Benchmark Research ja 文脈依存拘束問題をリアルタイムに解く学習手法（Learning to Optimize Contextually Constrained Problems） 2026-05-08T12:12:53Z Blog https://aibr.jp/archives/687857 2026-05-08T12:12:45Z AI Benchmark Research ja リザバーコンピューティングを用いたデータからの流体変数の機械学習推定 (Machine-learning inference of fluid variables from data using reservoir computing) 2026-05-08T12:12:45Z Blog https://aibr.jp/archives/687855 2026-05-08T12:12:35Z AI Benchmark Research ja 部分観測マルコフ決定過程におけるデータ効率的モデル学習のための変分推論（Variational Inference for Data-Efficient Model Learning in POMDPs） 2026-05-08T12:12:35Z Blog https://aibr.jp/archives/687853 2026-05-08T12:11:54Z AI Benchmark Research ja エミュレータネットワークによる尤度なし推論の実務的意義（Likelihood-free inference with emulator networks） 2026-05-08T12:11:54Z Blog https://aibr.jp/archives/687851 2026-05-08T11:20:18Z AI Benchmark Research ja ヘテロジニアスなチームに対する強化学習とPALO境界（Reinforcement Learning for Heterogeneous Teams with PALO Bounds） 2026-05-08T11:20:18Z Blog https://aibr.jp/archives/687849 2026-05-08T11:19:32Z AI Benchmark Research ja 物体認識から学ぶ照明推定（Learning Illuminant Estimation from Object Recognition） 2026-05-08T11:19:32Z Blog https://aibr.jp/archives/687847 2026-05-08T11:19:19Z AI Benchmark Research ja 分散環境下における協調オンライン学習（Collective Online Learning via Decentralized Gaussian Processes in Massive Multi-Agent Systems） 2026-05-08T11:19:19Z Blog https://aibr.jp/archives/687845 2026-05-08T11:18:49Z AI Benchmark Research ja 同心円状リザバー（Concentric ESN: Assessing the Effect of Modularity in Cycle Reservoirs） 2026-05-08T11:18:49Z Blog https://aibr.jp/archives/687843 2026-05-08T11:18:36Z AI Benchmark Research ja 時間方向の情報流を改善するHighway State Gating（Highway State Gating for Recurrent Highway Networks: improving information flow through time） 2026-05-08T11:18:36Z Blog https://aibr.jp/archives/687841 2026-05-08T11:18:28Z AI Benchmark Research ja 部分観測（Partial Monitoring）における敵対的ゲームの完全分類（Cleaning up the neighborhood: A full classification for adversarial partial monitoring） 2026-05-08T11:18:28Z Blog https://aibr.jp/archives/687839 2026-05-08T11:18:02Z AI Benchmark Research ja 光通信における深層ニューラルネットワークの応用（On the use of deep neural networks in optical communications） 2026-05-08T11:18:02Z Blog https://aibr.jp/archives/687837 2026-05-08T10:26:49Z AI Benchmark Research ja Cramer-Wold AutoEncoder（Cramer-Wold AutoEncoder） 2026-05-08T10:26:49Z Blog https://aibr.jp/archives/687835 2026-05-08T10:26:40Z AI Benchmark Research ja 肝臓病変の軽量化セグメンテーション手法（Segmentation of Liver Lesions with Reduced Complexity Deep Models） 2026-05-08T10:26:40Z Blog https://aibr.jp/archives/687833 2026-05-08T10:26:27Z AI Benchmark Research ja 事象の地平線近傍における内在的構造の検出（Detection of Intrinsic Source Structure at ∼3 Schwarzschild Radii with Millimeter-VLBI Observations of Sagittarius A*） 2026-05-08T10:26:27Z Blog https://aibr.jp/archives/687831 2026-05-08T10:26:18Z AI Benchmark Research ja 乗法重み法による共同PAC学習の厳密境界（Tight Bounds for Collaborative PAC Learning via Multiplicative Weights） 2026-05-08T10:26:18Z Blog https://aibr.jp/archives/687829 2026-05-08T10:25:31Z AI Benchmark Research ja 非対称木に強いモンテカルロ木探索の改良（Monte Carlo Tree Search for Asymmetric Trees） 2026-05-08T10:25:31Z Blog https://aibr.jp/archives/687827 2026-05-08T10:25:18Z AI Benchmark Research ja 潜在変数を含む構造化予測モデルの学習とガウス摂動（Learning latent variable structured prediction models with Gaussian perturbations） 2026-05-08T10:25:18Z Blog https://aibr.jp/archives/687825 2026-05-08T10:25:04Z AI Benchmark Research ja ニューラルネットワーク訓練の統一フレームワーク（A Unified Framework for Training Neural Networks） 2026-05-08T10:25:04Z Blog https://aibr.jp/archives/687823 2026-05-08T09:34:00Z AI Benchmark Research ja 交互的ランダム化ブロック座標降下法が示す最小滑らかさ独立の可能性（Alternating Randomized Block Coordinate Descent） 2026-05-08T09:34:00Z Blog https://aibr.jp/archives/687821 2026-05-08T09:33:46Z AI Benchmark Research ja ドロップアウトの境界を押し広げる（Pushing the Bounds of Dropout） 2026-05-08T09:33:46Z Blog https://aibr.jp/archives/687819 2026-05-08T09:33:26Z AI Benchmark Research ja 複数顔画像からの被写体単位属性推定（Attributes in Multiple Facial Images） 2026-05-08T09:33:26Z Blog https://aibr.jp/archives/687817 2026-05-08T09:33:02Z AI Benchmark Research ja MNIST上での最初の敵対的ロバストニューラルネットワークに向けて（TOWARDS THE FIRST ADVERSARIALLY ROBUST NEURAL NETWORK MODEL ON MNIST） 2026-05-08T09:33:02Z Blog https://aibr.jp/archives/687815 2026-05-08T09:32:48Z AI Benchmark Research ja ロボットを使ったモバイル学習プラットフォームの導入が変えるプログラミング教育（Introducing an innovative robot-based mobile platform for programming learning） 2026-05-08T09:32:48Z Blog https://aibr.jp/archives/687813 2026-05-08T09:32:40Z AI Benchmark Research ja ASRを特徴抽出器として用いた音声感情認識—転移学習の実践的示唆（ASR-based Features for Emotion Recognition: A Transfer Learning Approach） 2026-05-08T09:32:40Z Blog https://aibr.jp/archives/687811 2026-05-08T09:31:58Z AI Benchmark Research ja CT密度から深層学習で推定する吸収線量（Deep Learning Estimation of Absorbed Dose for Nuclear Medicine Diagnostics） 2026-05-08T09:31:58Z Blog https://aibr.jp/archives/687809 2026-05-08T08:41:13Z AI Benchmark Research ja 無意識表象が明かす意識の仕組み（Why the Brain Knows More than We Do: Non-Conscious Representations and Their Role in the Construction of Conscious Experience） 2026-05-08T08:41:13Z Blog https://aibr.jp/archives/687807 2026-05-08T08:40:54Z AI Benchmark Research ja 欠損特徴量と欠損ラベルを伴うマルチラベル分類の行列共同補完（Matrix Co-completion for Multi-label Classification with Missing Features and Labels） 2026-05-08T08:40:54Z Blog https://aibr.jp/archives/687805 2026-05-08T08:40:45Z AI Benchmark Research ja スパース性を活かした高速後悔率（Fast-Rate）保証の実効的なオンラインアルゴリズム（EFFICIENT ONLINE ALGORITHMS FOR FAST-RATE REGRET BOUNDS UNDER SPARSITY） 2026-05-08T08:40:45Z Blog https://aibr.jp/archives/687803 2026-05-08T08:40:05Z AI Benchmark Research ja 光電容積脈波からの血圧トレンドと夜間ディップ推定（Estimating blood pressure trends and the nocturnal dip from photoplethysmography） 2026-05-08T08:40:05Z Blog https://aibr.jp/archives/687801 2026-05-08T08:39:53Z AI Benchmark Research ja 確率的リーマン部分多様体学習とWGPLVM（Probabilistic Riemannian submanifold learning with wrapped Gaussian process latent variable models） 2026-05-08T08:39:53Z Blog https://aibr.jp/archives/687799 2026-05-08T08:39:30Z AI Benchmark Research ja RDF埋め込みによるオントロジー整合変化の分類（RDF2Vec-based Classification of Ontology Alignment Changes） 2026-05-08T08:39:30Z Blog https://aibr.jp/archives/687797 2026-05-08T08:39:22Z AI Benchmark Research ja Gene Ontologyの注釈進化に基づくネガティブ例選定の分析（Analysis of Novel Annotations in the Gene Ontology for Boosting the Selection of Negative Examples） 2026-05-08T08:39:22Z Blog https://aibr.jp/archives/687795 2026-05-08T07:48:34Z AI Benchmark Research ja 構造化データの最適輸送とグラフ応用（Optimal Transport for structured data with application on graphs） 2026-05-08T07:48:34Z Blog https://aibr.jp/archives/687793 2026-05-08T07:48:09Z AI Benchmark Research ja ハイパーボリックニューラルネットワークの本質と実務応用（Hyperbolic Neural Networks） 2026-05-08T07:48:09Z Blog https://aibr.jp/archives/687791 2026-05-08T07:47:45Z AI Benchmark Research ja トウモロコシのハプロイド種子識別を高精度化する波長選択型LSTM-CNN（Maize Haploid Identification via LSTM-CNN and Hyperspectral Imaging Technology） 2026-05-08T07:47:45Z Blog https://aibr.jp/archives/687789 2026-05-08T07:47:21Z AI Benchmark Research ja 局所パッチの周波数分布を推定して行う画像復元（Image Restoration by Estimating Frequency Distribution of Local Patches） 2026-05-08T07:47:21Z Blog https://aibr.jp/archives/687787 2026-05-08T07:47:13Z AI Benchmark Research ja Excitation Dropoutによるニューラルネットの可塑性促進（Excitation Dropout: Encouraging Plasticity in Deep Neural Networks） 2026-05-08T07:47:13Z Blog https://aibr.jp/archives/687785 2026-05-08T07:46:43Z AI Benchmark Research ja ニューラルネットワークによるアンサンブル天気予報の事後処理（Neural networks for post-processing ensemble weather forecasts） 2026-05-08T07:46:43Z Blog https://aibr.jp/archives/687783 2026-05-08T07:46:30Z AI Benchmark Research ja 制約付きグラフ変分オートエンコーダによる分子設計（Constrained Graph Variational Autoencoders for Molecule Design） 2026-05-08T07:46:30Z Blog https://aibr.jp/archives/687781 2026-05-08T06:55:42Z AI Benchmark Research ja 表現バランスによるMDPモデルでオフポリシー評価を改善する（Representation Balancing MDPs for Off-Policy Policy Evaluation） 2026-05-08T06:55:42Z Blog https://aibr.jp/archives/687779 2026-05-08T06:45:34Z AI Benchmark Research ja 単純な探索がサンプル効率的である条件（When Simple Exploration is Sample Efficient: Identifying Sufficient Conditions for Random Exploration to Yield PAC RL Algorithms） 2026-05-08T06:45:34Z Blog https://aibr.jp/archives/687777 2026-05-08T06:45:15Z AI Benchmark Research ja 海馬-内嗅皮質系における構造的知識の一般化 (Generalisation of structural knowledge in the hippocampal-entorhinal system) 2026-05-08T06:45:15Z Blog https://aibr.jp/archives/687775 2026-05-08T06:44:34Z AI Benchmark Research ja Phocas: 分散学習における次元不変のByzantine耐性を実現する新しい集約法（Phocas: dimensional Byzantine-resilient stochastic gradient descent） 2026-05-08T06:44:34Z Blog https://aibr.jp/archives/687773 2026-05-08T06:44:20Z AI Benchmark Research ja 顕著領域に注目したオーロラ画像検索の効率化（Saliency Deep Embedding for Aurora Image Search） 2026-05-08T06:44:20Z Blog https://aibr.jp/archives/687771 2026-05-08T06:44:06Z AI Benchmark Research ja 文脈ベクトルのアモタイゼーションによる注意機構の改良（Amortized Context Vector Inference for Sequence-to-Sequence Networks） 2026-05-08T06:44:06Z Blog https://aibr.jp/archives/687769 2026-05-08T06:43:52Z AI Benchmark Research ja 偏極深部散乱における重フレーバー生成のNLO QCD修正（Next-to-Leading Order QCD Corrections to Inclusive Heavy-Flavor Production in Polarized Deep-Inelastic Scattering） 2026-05-08T06:43:52Z Blog https://aibr.jp/archives/687767 2026-05-08T05:52:40Z AI Benchmark Research ja コンテキスト対応アプリのためのオントロジー駆動推論フレームワーク（An Ontology-Based Reasoning Framework for Context-Aware Applications） 2026-05-08T05:52:40Z Blog https://aibr.jp/archives/687765 2026-05-08T05:52:25Z AI Benchmark Research ja 属性駆動型アクティブラーニングによるアイテムのコールドスタート問題への対処（Addressing the Item Cold-start Problem by Attribute-driven Active Learning） 2026-05-08T05:52:25Z Blog https://aibr.jp/archives/687763 2026-05-08T05:52:12Z AI Benchmark Research ja イラスト画像分類のための転移学習（Transfer Learning for Illustration Classification） 2026-05-08T05:52:12Z Blog https://aibr.jp/archives/687761 2026-05-08T05:51:37Z AI Benchmark Research ja 動的占有格子地図上での深層物体追跡（Deep Object Tracking on Dynamic Occupancy Grid Maps Using RNNs） 2026-05-08T05:51:37Z Blog https://aibr.jp/archives/687759 2026-05-08T05:51:23Z AI Benchmark Research ja 刺激と神経状態の一対一写像—記憶と分類（One-to-one mapping between stimulus and neural state: Memory and classification） 2026-05-08T05:51:23Z Blog https://aibr.jp/archives/687757 2026-05-08T05:51:14Z AI Benchmark Research ja 音楽活動が生徒の技能に与える影響を推定する二重機械学習アプローチ（A Double Machine Learning Approach to Estimate the Effects of Musical Practice on Student’s Skills） 2026-05-08T05:51:14Z Blog https://aibr.jp/archives/687755 2026-05-08T05:50:44Z AI Benchmark Research ja 対称性を保つ機械学習原子間ポテンシャルの実装（End-to-end Symmetry Preserving Inter-atomic Potential Energy Model for Finite and Extended Systems） 2026-05-08T05:50:44Z Blog https://aibr.jp/archives/687753 2026-05-08T04:59:25Z AI Benchmark Research ja 自己注意を用いたメッセージ関連応答生成（Self-Attention-Based Message-Relevant Response Generation for Neural Conversation Model） 2026-05-08T04:59:25Z Blog https://aibr.jp/archives/687751 2026-05-08T04:59:18Z AI Benchmark Research ja 複数暗号通貨市場における戦略的マイニングのゲーム化と報酬設計（Game of Coins） 2026-05-08T04:59:18Z Blog https://aibr.jp/archives/687749 2026-05-08T04:59:04Z AI Benchmark Research ja RGBと熱画像の追跡ベンチマークと基準手法（RGB-T Object Tracking: Benchmark and Baseline） 2026-05-08T04:59:04Z Blog https://aibr.jp/archives/687747 2026-05-08T04:57:40Z AI Benchmark Research ja 深度順位で3次元姿勢を解く：DRPose3D（DRPose3D: Depth Ranking in 3D Human Pose Estimation） 2026-05-08T04:57:40Z Blog https://aibr.jp/archives/687745 2026-05-08T04:57:26Z AI Benchmark Research ja 優れたImageNetモデルは他タスクでも強いのか（Do Better ImageNet Models Transfer Better?） 2026-05-08T04:57:26Z Blog https://aibr.jp/archives/687743 2026-05-08T04:57:19Z AI Benchmark Research ja Particle Filter Networksによる視覚的自己位置推定の学習（Particle Filter Networks with Application to Visual Localization） 2026-05-08T04:57:19Z Blog https://aibr.jp/archives/687741 2026-05-08T04:57:06Z AI Benchmark Research ja 思考する顕微鏡へ――光学顕微鏡と画像再構成におけるDeep Learningの到来（Toward a Thinking Microscope: Deep Learning in Optical Microscopy and Image Reconstruction） 2026-05-08T04:57:06Z Blog https://aibr.jp/archives/687739 2026-05-08T04:05:14Z AI Benchmark Research ja 意味的ネットワーク解釈（Semantic Network Interpretation） 2026-05-08T04:05:14Z Blog https://aibr.jp/archives/687737 2026-05-08T04:04:50Z AI Benchmark Research ja 強化学習における盲点の発見（Discovering Blind Spots in Reinforcement Learning） 2026-05-08T04:04:50Z Blog https://aibr.jp/archives/687735 2026-05-08T04:04:10Z AI Benchmark Research ja 動的ニューラルネットワークによる辞書学習（Dictionary Learning by Dynamical Neural Networks） 2026-05-08T04:04:10Z Blog https://aibr.jp/archives/687733 2026-05-08T04:03:57Z AI Benchmark Research ja 乳房腫瘍の可視化と診断説明を目指すICADx（ICADx: Interpretable computer aided diagnosis of breast masses） 2026-05-08T04:03:57Z Blog https://aibr.jp/archives/687731 2026-05-08T04:03:16Z AI Benchmark Research ja 加重確率的ブロックモデルにおけるハイパーグラフ・スペクトルクラスタリング（Hypergraph Spectral Clustering in the Weighted Stochastic Block Model） 2026-05-08T04:03:16Z Blog https://aibr.jp/archives/687729 2026-05-08T04:03:07Z AI Benchmark Research ja GANを用いた半教師あり学習とマニフォールド正則化（SEMI-SUPERVISED LEARNING WITH GANS: REVISITING MANIFOLD REGULARIZATION） 2026-05-08T04:03:07Z Blog https://aibr.jp/archives/687727 2026-05-08T04:02:53Z AI Benchmark Research ja ブランド単位のランキングシステムとAttention-GRUの応用（A Brand-level Ranking System with the Customized Attention-GRU Model） 2026-05-08T04:02:53Z Blog https://aibr.jp/archives/687725 2026-05-08T03:11:10Z AI Benchmark Research ja 強相関フェルミ超流体における臨界渦放出の実験的解明（Critical Vortex Shedding in a Strongly Interacting Fermionic Superfluid） 2026-05-08T03:11:10Z Blog https://aibr.jp/archives/687723 2026-05-08T03:10:56Z AI Benchmark Research ja Stack Overflow由来の自然言語とコードの整列ペア抽出法（Learning to Mine Aligned Code and Natural Language Pairs from Stack Overflow） 2026-05-08T03:10:56Z Blog https://aibr.jp/archives/687721 2026-05-08T03:10:42Z AI Benchmark Research ja 同時強化学習におけるスケーラブルな協調探索（Scalable Coordinated Exploration in Concurrent Reinforcement Learning） 2026-05-08T03:10:42Z Blog https://aibr.jp/archives/687719 2026-05-08T03:09:40Z AI Benchmark Research ja AutoPruner: エンドツーエンドで学習できるフィルタプルーニング手法（AutoPruner: An End-to-End Trainable Filter Pruning Method for Efficient Deep Model Inference） 2026-05-08T03:09:40Z Blog https://aibr.jp/archives/687717 2026-05-08T03:09:33Z AI Benchmark Research ja GPGPU上でのDNN学習高速化のための近似ランダムドロップアウト（Approximate Random Dropout for DNN training acceleration in GPGPU） 2026-05-08T03:09:33Z Blog https://aibr.jp/archives/687715 2026-05-08T03:09:19Z AI Benchmark Research ja 産業用ビンピッキングの学習的手法（Learning Based Industrial Bin-picking Trained with Approximate Physics Simulator） 2026-05-08T03:09:19Z Blog https://aibr.jp/archives/687713 2026-05-08T03:09:10Z AI Benchmark Research ja 大規模建物抽出におけるCNNの実用化とその意義（Building Extraction at Scale using Convolutional Neural Network: Mapping of the United States） 2026-05-08T03:09:10Z Blog https://aibr.jp/archives/687711 2026-05-08T02:17:07Z AI Benchmark Research ja 大規模ニューロモルフィック・スパイキングアレイ処理器の探求（Large-Scale Neuromorphic Spiking Array Processors: A quest to mimic the brain） 2026-05-08T02:17:07Z Blog https://aibr.jp/archives/687709 2026-05-08T02:16:49Z AI Benchmark Research ja グラフを知らなくても最適に近い意思決定ができる？（Analysis of Thompson Sampling for Graphical Bandits Without the Graphs） 2026-05-08T02:16:49Z Blog https://aibr.jp/archives/687707 2026-05-08T02:16:09Z AI Benchmark Research ja 近似Newtonベースの確率的勾配のみを用いた統計的推定（Approximate Newton-based statistical inference using only stochastic gradients） 2026-05-08T02:16:09Z Blog https://aibr.jp/archives/687705 2026-05-08T02:15:49Z AI Benchmark Research ja 状況認識を用いたミリ波ビーム予測（MmWave Beam Prediction with Situational Awareness: A Machine Learning Approach） 2026-05-08T02:15:49Z Blog https://aibr.jp/archives/687703 2026-05-08T02:15:35Z AI Benchmark Research ja 分布を意識したアクティブラーニング（Distribution Aware Active Learning） 2026-05-08T02:15:35Z Blog https://aibr.jp/archives/687701 2026-05-08T02:15:26Z AI Benchmark Research ja 文字特徴を動的に統合して中国語の意図分類を改善する（Enhancing Chinese Intent Classification by Dynamically Integrating Character Features into Word Embeddings with Ensemble Techniques） 2026-05-08T02:15:26Z Blog https://aibr.jp/archives/687699 2026-05-08T02:15:12Z AI Benchmark Research ja アモータイズド推論の正則化（Amortized Inference Regularization） 2026-05-08T02:15:12Z Blog https://aibr.jp/archives/687697 2026-05-08T01:23:46Z AI Benchmark Research ja AffinityNetによる少量ラベル学習の実用性と病型推定への応用（AffinityNet: Semi-supervised Few-shot Learning for Disease Type Prediction） 2026-05-08T01:23:46Z Blog https://aibr.jp/archives/687695 2026-05-08T01:23:15Z AI Benchmark Research ja GPUメモリ使用量を削減するコンパイラEcho（Echo: Compiler-based GPU Memory Footprint Reduction for LSTM RNN Training） 2026-05-08T01:23:15Z Blog https://aibr.jp/archives/687693 2026-05-08T01:22:40Z AI Benchmark Research ja 教室における教師の認知—視線と一人称動画で解き明かす授業観察（Teachers’ Perception in the Classroom） 2026-05-08T01:22:40Z Blog https://aibr.jp/archives/687691 2026-05-08T01:22:26Z AI Benchmark Research ja マルチタスク最大因果エントロピー逆強化学習（Multi-task Maximum Causal Entropy Inverse Reinforcement Learning） 2026-05-08T01:22:26Z Blog https://aibr.jp/archives/687689 2026-05-08T01:22:12Z AI Benchmark Research ja 新卒ソフトウェア人材は現場で通用するか（Are Computer Science and Engineering Graduates Ready for the Software Industry?） 2026-05-08T01:22:12Z Blog https://aibr.jp/archives/687687 2026-05-08T01:21:36Z AI Benchmark Research ja Affinity Network Fusionによるがん患者クラスタリングと半教師あり学習（Affinity Network Fusion and Semi-supervised Learning for Cancer Patient Clustering） 2026-05-08T01:21:36Z Blog https://aibr.jp/archives/687685 2026-05-08T01:21:22Z AI Benchmark Research ja ステップサイズが深層学習にもたらす本質的影響（Step Size Matters in Deep Learning） 2026-05-08T01:21:22Z Blog https://aibr.jp/archives/687683 2026-05-08T00:30:31Z AI Benchmark Research ja ARiA：Richardの曲線を活用して活性化関数の非単調性を制御する手法（ARiA: Utilizing Richard’s Curve for Controlling the Non-monotonicity of the Activation Function in Deep Neural Nets） 2026-05-08T00:30:31Z Blog https://aibr.jp/archives/687681 2026-05-08T00:30:18Z AI Benchmark Research ja 対立的ラベリング学習による弱教師あり分類の堅牢化（Adversarial Label Learning） 2026-05-08T00:30:18Z Blog https://aibr.jp/archives/687679 2026-05-08T00:30:04Z AI Benchmark Research ja ハイパーグラフ一致による教師なしドメイン適応（UNSUPERVISED DOMAIN ADAPTATION USING REGULARIZED HYPER-GRAPH MATCHING） 2026-05-08T00:30:04Z Blog https://aibr.jp/archives/687677 2026-05-08T00:29:45Z AI Benchmark Research ja 確率的勾配下でのアンダーダンパード・ランジュバン法の離散化と評価（Langevin Markov Chain Monte Carlo with stochastic gradients） 2026-05-08T00:29:45Z Blog https://aibr.jp/archives/687675 2026-05-08T00:29:31Z AI Benchmark Research ja 反事実平均埋め込み（Counterfactual Mean Embeddings） 2026-05-08T00:29:31Z Blog https://aibr.jp/archives/687673 2026-05-08T00:29:23Z AI Benchmark Research ja 深層生成モデルによる最適ノイズ除去（Rate-Optimal Denoising with Deep Neural Networks） 2026-05-08T00:29:23Z Blog https://aibr.jp/archives/687671 2026-05-08T00:28:52Z AI Benchmark Research ja 医療画像翻訳における分布一致損失が特徴を 2026-05-08T00:28:52Z Blog https://aibr.jp/archives/687669 2026-05-07T23:37:51Z AI Benchmark Research ja 量子スロー・フィーチャー解析によるMNIST分類（Classification of MNIST dataset with Quantum Slow Feature Analysis） 2026-05-07T23:37:51Z Blog https://aibr.jp/archives/687667 2026-05-07T23:37:38Z AI Benchmark Research ja クラスタリングの本質はモデル選択にあり（Clustering - What Both Theoreticians and Practitioners are Doing Wrong） 2026-05-07T23:37:38Z Blog https://aibr.jp/archives/687665 2026-05-07T23:36:46Z AI Benchmark Research ja 敵対的損失による非パラメトリック密度推定（Nonparametric Density Estimation with Adversarial Losses） 2026-05-07T23:36:46Z Blog https://aibr.jp/archives/687663 2026-05-07T23:36:21Z AI Benchmark Research ja 無限タスク学習の枠組みと応用（Infinite Task Learning in RKHSs） 2026-05-07T23:36:21Z Blog https://aibr.jp/archives/687661 2026-05-07T23:36:07Z AI Benchmark Research ja ヒトが注目する場所を学ぶ注意機構の学習（LEARNING WHAT AND WHERE TO ATTEND） 2026-05-07T23:36:07Z Blog https://aibr.jp/archives/687659 2026-05-07T23:35:58Z AI Benchmark Research ja 深層生成ネットワークによる地震波速度逆算の高速化（Rapid seismic domain transfer: Seismic velocity inversion and modeling using deep generative neural networks） 2026-05-07T23:35:58Z Blog https://aibr.jp/archives/687657 2026-05-07T23:34:50Z AI Benchmark Research ja 惑星の居住可能性分類における機械学習の洞察（Habitability Classification of Exoplanets: A Machine Learning Insight） 2026-05-07T23:34:50Z Blog https://aibr.jp/archives/687655 2026-05-07T22:43:42Z AI Benchmark Research ja 変形部品ネットワークによる姿勢不変特徴学習（Deformable Part Networks） 2026-05-07T22:43:42Z Blog https://aibr.jp/archives/687653 2026-05-07T22:43:18Z AI Benchmark Research ja 脳画像の複数ビューを統合するGraphニューラル法でPD判別精度が飛躍的に向上（Multi-View Graph Convolutional Network and Its Applications on Neuroimage Analysis for Parkinson’s Disease） 2026-05-07T22:43:18Z Blog https://aibr.jp/archives/687651 2026-05-07T22:43:05Z AI Benchmark Research ja 資源に敏感なマルチ解像度人物再識別（Resource Aware Person Re-identification across Multiple Resolutions） 2026-05-07T22:43:05Z Blog https://aibr.jp/archives/687649 2026-05-07T22:42:03Z AI Benchmark Research ja 通信量を劇的に削る分散学習の工夫（Sparse Binary Compression: Towards Distributed Deep Learning with minimal Communication） 2026-05-07T22:42:03Z Blog https://aibr.jp/archives/687647 2026-05-07T22:41:54Z AI Benchmark Research ja 畳み込み特徴マップに基づく交通検出・分類向け深層ネットワーク（A Convolutional Feature Map based Deep Network targeted towards Traffic Detection and Classification） 2026-05-07T22:41:54Z Blog https://aibr.jp/archives/687645 2026-05-07T22:41:41Z AI Benchmark Research ja 地球内に蓄積する相互作用型ダークマターの分布と制約（Dark Matter that Interacts with Baryons: Density Distribution within the Earth and New Constraints on the Interaction Cross-section） 2026-05-07T22:41:41Z Blog https://aibr.jp/archives/687643 2026-05-07T22:41:27Z AI Benchmark Research ja 平均場理論が示す活性化関数の本質（Mean Field Theory of Activation Functions in Deep Neural Networks） 2026-05-07T22:41:27Z Blog https://aibr.jp/archives/687641 2026-05-07T21:49:20Z AI Benchmark Research ja 半教師あり学習の利得と限界（On semi-supervised learning） 2026-05-07T21:49:20Z Blog https://aibr.jp/archives/687639 2026-05-07T21:49:06Z AI Benchmark Research ja 偽ニュース検出のための深層拡散ニューラルネットワーク（FAKEDETECTOR: Effective Fake News Detection with Deep Diffusive Neural Network） 2026-05-07T21:49:06Z Blog https://aibr.jp/archives/687637 2026-05-07T21:48:51Z AI Benchmark Research ja HST/COS近傍の銀河赤方偏移サーベイの意義（A Galaxy Redshift Survey Near HST/COS AGN Sight Lines） 2026-05-07T21:48:51Z Blog https://aibr.jp/archives/687635 2026-05-07T21:47:49Z AI Benchmark Research ja EgoCoderによるインテリジェントなプログラム合成（EgoCoder: Intelligent Program Synthesis with Hierarchical Sequential Neural Network Model） 2026-05-07T21:47:49Z Blog https://aibr.jp/archives/687633 2026-05-07T21:47:35Z AI Benchmark Research ja ニューラルネットの線形領域を数える熱帯幾何学的アプローチ（A Tropical Approach to Neural Networks with Piecewise Linear Activations） 2026-05-07T21:47:35Z Blog https://aibr.jp/archives/687631 2026-05-07T21:47:11Z AI Benchmark Research ja CascadeCNN: 量子化の性能限界を押し上げる手法（CascadeCNN: Pushing the performance limits of quantisation） 2026-05-07T21:47:11Z Blog https://aibr.jp/archives/687629 2026-05-07T21:46:56Z AI Benchmark Research ja 構造化勾配正則化による敵対的耐性の強化（Adversarially Robust Training through Structured Gradient Regularization） 2026-05-07T21:46:56Z Blog https://aibr.jp/archives/687627 2026-05-07T20:55:15Z AI Benchmark Research ja バスケット補完のためのWord2Vecの敵対的訓練（Adversarial Training of Word2Vec for Basket Completion） 2026-05-07T20:55:15Z Blog https://aibr.jp/archives/687625 2026-05-07T20:53:50Z AI Benchmark Research ja 分布ロバスト最適化を用いた効率的確率的勾配降下法（Efficient Stochastic Gradient Descent for Learning with Distributionally Robust Optimization） 2026-05-07T20:53:50Z Blog https://aibr.jp/archives/687623 2026-05-07T20:53:13Z AI Benchmark Research ja データから幅と深さを自動で決める省力的ベイズ深層ネットワーク（Parsimonious Bayesian deep networks） 2026-05-07T20:53:13Z Blog https://aibr.jp/archives/687621 2026-05-07T20:51:42Z AI Benchmark Research ja ランキングにおける露出格差を減らす学習法（Reducing Disparate Exposure in Ranking: A Learning To Rank Approach） 2026-05-07T20:51:42Z Blog https://aibr.jp/archives/687619 2026-05-07T20:51:29Z AI Benchmark Research ja 食連星におけるセファイドから何が分かるか（Cepheids in Eclipsing Binaries. What and How We Can Learn About Them） 2026-05-07T20:51:29Z Blog https://aibr.jp/archives/687617 2026-05-07T20:51:15Z AI Benchmark Research ja 自己教師ありマルチビュー人物同定と応用（Self-supervised Multi-view Person Association and Its Applications） 2026-05-07T20:51:15Z Blog https://aibr.jp/archives/687615 2026-05-07T20:50:43Z AI Benchmark Research ja 海水中40K崩壊を用いたANTARES光学モジュール効率の長期モニタリング（Long-term monitoring of the ANTARES optical module efficiencies using 40K decays in sea water） 2026-05-07T20:50:43Z Blog https://aibr.jp/archives/687613 2026-05-07T19:59:20Z AI Benchmark Research ja オートエンコーディング変分ベイズにおける情報制約（Information Constraints on Auto-Encoding Variational Bayes） 2026-05-07T19:59:20Z Blog https://aibr.jp/archives/687611 2026-05-07T19:59:06Z AI Benchmark Research ja たった1個のニューロン追加で消える悪い局所最適解（Adding One Neuron Can Eliminate All Bad Local Minima） 2026-05-07T19:59:06Z Blog https://aibr.jp/archives/687609 2026-05-07T19:58:52Z AI Benchmark Research ja 空間相関を明示的に扱う構造化ベイズGP-LVM（Structured Bayesian Gaussian process latent variable model） 2026-05-07T19:58:52Z Blog https://aibr.jp/archives/687607 2026-05-07T19:57:16Z AI Benchmark Research ja 単語レベル整合を伴う階層型注意戦略によるマルチモーダル感情解析（Multimodal Affective Analysis Using Hierarchical Attention Strategy with Word-Level Alignment） 2026-05-07T19:57:16Z Blog https://aibr.jp/archives/687605 2026-05-07T19:57:08Z AI Benchmark Research ja 局所化された複数カーネル学習を高速に解くLMKL-Net（LMKL-Net: A Fast Localized Multiple Kernel Learning Solver via Deep Neural Networks） 2026-05-07T19:57:08Z Blog https://aibr.jp/archives/687603 2026-05-07T19:56:59Z AI Benchmark Research ja 堅牢な条件付き生成敵対ネットワーク（ROBUST CONDITIONAL GENERATIVE ADVERSARIAL NETWORKS） 2026-05-07T19:56:59Z Blog https://aibr.jp/archives/687601 2026-05-07T19:56:45Z AI Benchmark Research ja COCO-CNによる多言語画像注釈と検索の基盤（COCO-CN for Cross-Lingual Image Tagging, Captioning and Retrieval） 2026-05-07T19:56:45Z Blog https://aibr.jp/archives/687599 2026-05-07T19:04:26Z AI Benchmark Research ja 普遍的識別量子ニューラルネットワーク（Universal discriminative quantum neural networks） 2026-05-07T19:04:26Z Blog https://aibr.jp/archives/687597 2026-05-07T19:04:12Z AI Benchmark Research ja 複数統計量を動的に選ぶ近似ベイズ計算の実務的意義（Multi-Statistic Approximate Bayesian Computation with Multi-Armed Bandits） 2026-05-07T19:04:12Z Blog https://aibr.jp/archives/687595 2026-05-07T19:03:50Z AI Benchmark Research ja 補助変数を用いた非線形独立成分分析と一般化コントラスト学習（Nonlinear ICA Using Auxiliary Variables and Generalized Contrastive Learning） 2026-05-07T19:03:50Z Blog https://aibr.jp/archives/687593 2026-05-07T19:01:51Z AI Benchmark Research ja タンパク質配列の確率文脈自由文法推定と接触マップ制約（Estimating probabilistic context-free grammars for proteins using contact map constraints） 2026-05-07T19:01:51Z Blog https://aibr.jp/archives/687591 2026-05-07T19:01:20Z AI Benchmark Research ja リプレイ攻撃に対するCNNベースのエンドツーエンド検出の検証（A Study On Convolutional Neural Network Based End-To-End Replay Anti-Spoofing） 2026-05-07T19:01:20Z Blog https://aibr.jp/archives/687589 2026-05-07T19:00:48Z AI Benchmark Research ja 組み込み機器における深層学習推論：固定小数点とポジット（Deep Learning Inference on Embedded Devices: Fixed-Point vs Posit） 2026-05-07T19:00:48Z Blog https://aibr.jp/archives/687587 2026-05-07T19:00:11Z AI Benchmark Research ja コスト意識のあるカスケード型バンディット（Cost-aware Cascading Bandits） 2026-05-07T19:00:11Z Blog https://aibr.jp/archives/687585 2026-05-07T18:08:51Z AI Benchmark Research ja 局所最適とベイズ最適の最適な切り替え――BLOSSOMが示した効率的探索と停止基準 (Optimization, fast and slow: optimally switching between local and Bayesian optimization) 2026-05-07T18:08:51Z Blog https://aibr.jp/archives/687583 2026-05-07T18:08:25Z AI Benchmark Research ja ヒート拡散による深層特徴集約と画像再ランキング（Deep Feature Aggregation and Image Re-ranking with Heat Diffusion for Image Retrieval） 2026-05-07T18:08:25Z Blog https://aibr.jp/archives/687581 2026-05-07T18:07:43Z AI Benchmark Research ja 選択バイアスに強い方策改善（Confounding-Robust Policy Improvement） 2026-05-07T18:07:43Z Blog https://aibr.jp/archives/687579 2026-05-07T18:07:13Z AI Benchmark Research ja ロボット操作のためのフレームワーク（A Framework for Robot Manipulation: Skill Formalism, Meta Learning and Adaptive Control） 2026-05-07T18:07:13Z Blog https://aibr.jp/archives/687577 2026-05-07T18:06:46Z AI Benchmark Research ja ロジスティック回帰のコアセットに関する研究（On Coresets for Logistic Regression） 2026-05-07T18:06:46Z Blog https://aibr.jp/archives/687575 2026-05-07T18:06:22Z AI Benchmark Research ja 活性化関数のボトルネックを破る適応的パラメータ化（Breaking the Activation Function Bottleneck through Adaptive Parameterization） 2026-05-07T18:06:22Z Blog https://aibr.jp/archives/687573 2026-05-07T18:06:01Z AI Benchmark Research ja インタラクティブ学習に信頼をもたらす説明の枠組み（Why Should I Trust Interactive Learners? Explaining Interactive Queries of Classifiers to Users） 2026-05-07T18:06:01Z Blog https://aibr.jp/archives/687571 2026-05-07T17:14:30Z AI Benchmark Research ja マルチルーム環境における予測可能性と遅い特徴解析を用いた全域ナビゲーション（Global Navigation Using Predictable and Slow Feature Analysis in Multiroom Environments, Path Planning and Other Control Tasks） 2026-05-07T17:14:30Z Blog https://aibr.jp/archives/687569 2026-05-07T17:13:53Z AI Benchmark Research ja 2Dレーザーレンジファインダーを用いたパレット検出データセット（A 2D laser rangefinder scans dataset of standard EUR pallets） 2026-05-07T17:13:53Z Blog https://aibr.jp/archives/687567 2026-05-07T17:12:49Z AI Benchmark Research ja 多様な世界で最良を選ぶ：オンライン教師あり学習のロバストなモデル選択（Best of many worlds: Robust model selection for online supervised learning） 2026-05-07T17:12:49Z Blog https://aibr.jp/archives/687565 2026-05-07T17:12:14Z AI Benchmark Research ja ハッシュトリックの完全理解（Fully Understanding the Hashing Trick） 2026-05-07T17:12:14Z Blog https://aibr.jp/archives/687563 2026-05-07T17:12:00Z AI Benchmark Research ja マルチタスクグラフ上の学習 — Part I: 安定性解析 (Learning over Multitask Graphs – Part I: Stability Analysis) 2026-05-07T17:12:00Z Blog https://aibr.jp/archives/687561 2026-05-07T17:11:41Z AI Benchmark Research ja 音楽源分離におけるスタックド・アワーグラスネットワーク（Music Source Separation Using Stacked Hourglass Networks） 2026-05-07T17:11:41Z Blog https://aibr.jp/archives/687559 2026-05-07T17:10:20Z AI Benchmark Research ja マルチタスクグラフ上の学習 — 性能解析（Learning over Multitask Graphs – Part II: Performance Analysis） 2026-05-07T17:10:20Z Blog https://aibr.jp/archives/687557 2026-05-07T16:19:11Z AI Benchmark Research ja パラメータ—関数マップの単純さバイアスが深層学習の一般化を説明する（DEEP LEARNING GENERALIZES BECAUSE THE PARAMETER-FUNCTION MAP IS BIASED TOWARDS SIMPLE FUNCTIONS） 2026-05-07T16:19:11Z Blog https://aibr.jp/archives/687555 2026-05-07T16:17:03Z AI Benchmark Research ja 次元が与えられたネットワークにおける加速的ゴシップ法（ACCELERATED GOSSIP IN NETWORKS OF GIVEN DIMENSION USING JACOBI POLYNOMIAL ITERATIONS） 2026-05-07T16:17:03Z Blog https://aibr.jp/archives/687553 2026-05-07T16:16:43Z AI Benchmark Research ja 部分集合最小化のための安全要素スクリーニング（Safe Element Screening for Submodular Function Minimization） 2026-05-07T16:16:43Z Blog https://aibr.jp/archives/687551 2026-05-07T16:14:50Z AI Benchmark Research ja 組み込み型分析データベース MonetDBLite の実装と意義（MonetDBLite: An Embedded Analytical Database） 2026-05-07T16:14:50Z Blog https://aibr.jp/archives/687549 2026-05-07T16:13:51Z AI Benchmark Research ja 生成的音色空間：知覚メトリクスで正則化した変分オートエンコーダ（GENERATIVE TIMBRE SPACES: REGULARIZING VARIATIONAL AUTO-ENCODERS WITH PERCEPTUAL METRICS） 2026-05-07T16:13:51Z Blog https://aibr.jp/archives/687547 2026-05-07T16:13:40Z AI Benchmark Research ja 画質をピクセル単位で「見る」技術が変える評価の現場（Blind Predicting Similar Quality Map for Image Quality Assessment） 2026-05-07T16:13:40Z Blog https://aibr.jp/archives/687545 2026-05-07T16:12:40Z AI Benchmark Research ja 暗黙的再パラメータ化勾配（Implicit Reparameterization Gradients） 2026-05-07T16:12:40Z Blog https://aibr.jp/archives/687543 2026-05-07T15:20:59Z AI Benchmark Research ja グラフを使ったプログラム生成モデル（GENERATIVE CODE MODELING WITH GRAPHS） 2026-05-07T15:20:59Z Blog https://aibr.jp/archives/687541 2026-05-07T15:20:38Z AI Benchmark Research ja 知識ベースの全畳み込みネットワークと肺CT画像セグメンテーションへの応用（Knowledge-based Fully Convolutional Network and Its Application in Segmentation of Lung CT Images） 2026-05-07T15:20:38Z Blog https://aibr.jp/archives/687539 2026-05-07T15:19:12Z AI Benchmark Research ja 分散非同期勾配降下法におけるエネルギー整合（Gradient Energy Matching for Distributed Asynchronous Gradient Descent） 2026-05-07T15:19:12Z Blog https://aibr.jp/archives/687537 2026-05-07T15:18:11Z AI Benchmark Research ja 再編成による潜在凸テンソル分解の完全回復（Beyond Unfolding: Exact Recovery of Latent Convex Tensor Decomposition under Reshuffling） 2026-05-07T15:18:11Z Blog https://aibr.jp/archives/687535 2026-05-07T15:18:03Z AI Benchmark Research ja テンソルリングにおけるランク最小化：スケーラブルなテンソル分解と補完の新パラダイム (Rank Minimization on Tensor Ring: A New Paradigm in Scalable Tensor Decomposition and Completion) 2026-05-07T15:18:03Z Blog https://aibr.jp/archives/687533 2026-05-07T15:17:49Z AI Benchmark Research ja ヘッセ行列を用いたメタ学習による深層ニューラルネット訓練（Meta-Learning with Hessian-Free Approach in Deep Neural Nets Training） 2026-05-07T15:17:49Z Blog https://aibr.jp/archives/687531 2026-05-07T15:16:45Z AI Benchmark Research ja 集約出力に対する変分学習とガウス過程（Variational Learning on Aggregate Outputs with Gaussian Processes） 2026-05-07T15:16:45Z Blog