https://aibr.jp/archives/678928 2026-04-13T14:18:20Z AI Benchmark Research ja Gradient-Boosted Treesを組み込んだ混合整数凸非線形最適化（Mixed-Integer Convex Nonlinear Optimization with Gradient-Boosted Trees Embedded） 2026-04-13T14:18:20Z Blog https://aibr.jp/archives/678926 2026-04-13T14:17:21Z AI Benchmark Research ja 樹皮画像による樹種同定（Tree Species Identification from Bark Images Using Convolutional Neural Networks） 2026-04-13T14:17:21Z Blog https://aibr.jp/archives/678924 2026-04-13T14:17:04Z AI Benchmark Research ja 全てのサンプルが同じではない：重要度サンプリングによる深層学習（Deep Learning with Importance Sampling） 2026-04-13T14:17:04Z Blog https://aibr.jp/archives/678922 2026-04-13T14:16:25Z AI Benchmark Research ja ベイズ逆問題とモデル検証の「ブラックボックス脱却」（Beyond black-boxes in Bayesian inverse problems and model validation: applications in solid mechanics of elastography） 2026-04-13T14:16:25Z Blog https://aibr.jp/archives/678920 2026-04-13T14:16:09Z AI Benchmark Research ja 少ない質問で精度と近似解を両立する半教師ありk-means（Semi-Supervised Algorithms for Approximately Optimal and Accurate Clustering） 2026-04-13T14:16:09Z Blog https://aibr.jp/archives/678918 2026-04-13T14:15:14Z AI Benchmark Research ja 分散優先経験再生（Distributed Prioritized Experience Replay） 2026-04-13T14:15:14Z Blog https://aibr.jp/archives/678916 2026-04-13T14:15:03Z AI Benchmark Research ja JPEG画像を敵対的攻撃から守る（Protecting JPEG Images Against Adversarial Attacks） 2026-04-13T14:15:03Z Blog https://aibr.jp/archives/678914 2026-04-13T13:23:42Z AI Benchmark Research ja 急変に強いスパース同定による高速モデル復元（Sparse Identification of Nonlinear Dynamics for Rapid Model Recovery） 2026-04-13T13:23:42Z Blog https://aibr.jp/archives/678912 2026-04-13T13:23:36Z AI Benchmark Research ja ビッグデータに潜むバイアスの影響（Impact of Biases in Big Data） 2026-04-13T13:23:36Z Blog https://aibr.jp/archives/678910 2026-04-13T13:23:22Z AI Benchmark Research ja フィードバック頂点集合問題のパラメータ化アルゴリズムの実験的評価（Experimental Evaluation of Parameterized Algorithms for Feedback Vertex Set） 2026-04-13T13:23:22Z Blog https://aibr.jp/archives/678908 2026-04-13T13:22:18Z AI Benchmark Research ja 構文情報を組み込む言語モデルの実践的意義（Syntax-Aware Language Modeling with Recurrent Neural Networks） 2026-04-13T13:22:18Z Blog https://aibr.jp/archives/678906 2026-04-13T13:22:08Z AI Benchmark Research ja ニューラルネットの損失地形に関する衝撃的な発見（Essentially No Barriers in Neural Network Energy Landscape） 2026-04-13T13:22:08Z Blog https://aibr.jp/archives/678904 2026-04-13T13:21:53Z AI Benchmark Research ja 確率的ニューラルネットワークによるモリブデン系合金設計（Probabilistic design of a molybdenum-base alloy using a neural network） 2026-04-13T13:21:53Z Blog https://aibr.jp/archives/678902 2026-04-13T13:21:44Z AI Benchmark Research ja 2Dハイブリッド有機無機ペロブスカイトの欠陥変異に基づく深青色発光ダイオード（Deep-blue light emitting diode based on defect variations of a 2D hybrid organic-inorganic low dimensional perovskite semiconductor） 2026-04-13T13:21:44Z Blog https://aibr.jp/archives/678899 2026-04-13T12:29:33Z AI Benchmark Research ja 勾配に基づくサンプリングによる最小二乗解の高速化（Gradient-based Sampling: An Adaptive Importance Sampling for Least-squares） 2026-04-13T12:29:33Z Blog https://aibr.jp/archives/678897 2026-04-13T12:19:20Z AI Benchmark Research ja 鉛直せん断水平流（VSHF）形成不安定性の解析（Vertically Sheared Horizontal Flow-Forming Instability in Stratified Turbulence） 2026-04-13T12:19:20Z Blog https://aibr.jp/archives/678895 2026-04-13T12:18:49Z AI Benchmark Research ja インターネット上の低品質音声からの声のクローン化の可能性（Can we steal your vocal identity from the Internet?: Initial investigation of cloning Obama’s voice using GAN, WaveNet and low-quality found data） 2026-04-13T12:18:49Z Blog https://aibr.jp/archives/678893 2026-04-13T12:18:03Z AI Benchmark Research ja 非常に質量の大きいウルフ・ライエ星Mk 34の155日X線サイクル（The 155-day X-ray cycle of the very massive Wolf-Rayet star Melnick 34 in the Large Magellanic Cloud） 2026-04-13T12:18:03Z Blog https://aibr.jp/archives/678891 2026-04-13T12:17:50Z AI Benchmark Research ja Deep Cocktail Networkによるマルチソース非教師ありドメイン適応とカテゴリシフト (Deep Cocktail Network: Multi-source Unsupervised Domain Adaptation with Category Shift) 2026-04-13T12:17:50Z Blog https://aibr.jp/archives/678889 2026-04-13T12:17:41Z AI Benchmark Research ja DREAMによる姿勢頑健な顔認識（Pose-Robust Face Recognition via Deep Residual Equivariant Mapping） 2026-04-13T12:17:41Z Blog https://aibr.jp/archives/678887 2026-04-13T12:17:26Z AI Benchmark Research ja 多インスタンス深層ニューラルネットワークによるヒッグスCP測定の要点解説（A multi-instance deep neural network classifier: application to Higgs boson CP measurement） 2026-04-13T12:17:26Z Blog https://aibr.jp/archives/678885 2026-04-13T11:25:43Z AI Benchmark Research ja 多変量線形回帰における非因果的アーティファクトの検出（Detecting non-causal artifacts in multivariate linear regression models） 2026-04-13T11:25:43Z Blog https://aibr.jp/archives/678883 2026-04-13T11:25:33Z AI Benchmark Research ja ランダムウォークで学ぶグラフ生成の第一歩：NetGAN（NetGAN: Generating Graphs via Random Walks） 2026-04-13T11:25:33Z Blog https://aibr.jp/archives/678881 2026-04-13T11:24:57Z AI Benchmark Research ja 照明変化画像系列を用いた教師なし単一画像の内在的分解（Unsupervised Deep Single-Image Intrinsic Decomposition using Illumination-Varying Image Sequences） 2026-04-13T11:24:57Z Blog https://aibr.jp/archives/678879 2026-04-13T11:24:16Z AI Benchmark Research ja 21cm線と宇宙マイクロ波背景のクロスパワー解析が示す実務的示唆（Study of systematics effects on the Cross Power Spectrum of 21 cm Line and Cosmic Microwave Background using Murchison Widefield Array Data） 2026-04-13T11:24:16Z Blog https://aibr.jp/archives/678877 2026-04-13T11:24:06Z AI Benchmark Research ja 目標空間の無教師学習による自発的目標探索（Unsupervised Learning of Goal Spaces for Intrinsically Motivated Goal Exploration） 2026-04-13T11:24:06Z Blog https://aibr.jp/archives/678875 2026-04-13T11:23:52Z AI Benchmark Research ja デジタルロックを機械学習へ導く—勾配ブースティングと深層ニューラルネットワークによる透過率予測（Driving Digital Rock towards Machine Learning: predicting permeability with Gradient Boosting and Deep Neural Networks） 2026-04-13T11:23:52Z Blog https://aibr.jp/archives/678873 2026-04-13T11:23:10Z AI Benchmark Research ja スパース複数カーネル学習：ミラー・ストラティファビリティによるサポート同定（Sparse Multiple Kernel Learning: Support Identification via Mirror Stratifiability） 2026-04-13T11:23:10Z Blog https://aibr.jp/archives/678871 2026-04-13T10:32:00Z AI Benchmark Research ja 畳み込み幾何行列補完（Convolutional Geometric Matrix Completion） 2026-04-13T10:32:00Z Blog https://aibr.jp/archives/678869 2026-04-13T10:31:50Z AI Benchmark Research ja 量子回路学習の実務的意義（Quantum Circuit Learning） 2026-04-13T10:31:50Z Blog https://aibr.jp/archives/678867 2026-04-13T10:30:37Z AI Benchmark Research ja 臨床的に意義ある時系列比較の新手法（Clinically Meaningful Comparisons Over Time: An Approach to Measuring Patient Similarity based on Subsequence Alignment） 2026-04-13T10:30:37Z Blog https://aibr.jp/archives/678865 2026-04-13T10:30:12Z AI Benchmark Research ja 自然言語から構造化クエリ生成のメタ学習（Natural Language to Structured Query Generation via Meta-Learning） 2026-04-13T10:30:12Z Blog https://aibr.jp/archives/678863 2026-04-13T10:29:57Z AI Benchmark Research ja Eコマース検索におけるランキング制御を強化学習で最適化する手法（Reinforcement Learning to Rank in E-Commerce Search Engine: Formalization, Analysis, and Application） 2026-04-13T10:29:57Z Blog https://aibr.jp/archives/678861 2026-04-13T10:29:43Z AI Benchmark Research ja 高次データ構造へのPCAの拡張（Extension of PCA to Higher Order Data Structures: An Introduction to Tensors, Tensor Decompositions, and Tensor PCA） 2026-04-13T10:29:43Z Blog https://aibr.jp/archives/678859 2026-04-13T09:38:11Z AI Benchmark Research ja 生波形での多チャネル音源分離を実現する多解像度畳み込みオートエンコーダ（Raw Multi-Channel Audio Source Separation using Multi-Resolution Convolutional Auto-Encoders） 2026-04-13T09:38:11Z Blog https://aibr.jp/archives/678857 2026-04-13T09:37:59Z AI Benchmark Research ja 検索ランキングを高速化する文脈的特徴選択（Accelerating E-Commerce Search Engine Ranking by Contextual Factor Selection） 2026-04-13T09:37:59Z Blog https://aibr.jp/archives/678855 2026-04-13T09:37:49Z AI Benchmark Research ja 疎ビューCTのシノグラム合成に基づく深層ニューラルネットワーク（Deep-neural-network based sinogram synthesis for sparse-view CT image reconstruction） 2026-04-13T09:37:49Z Blog https://aibr.jp/archives/678853 2026-04-13T09:36:38Z AI Benchmark Research ja Autostackerが切り拓くAutoMLの柔軟性（Autostacker: A Compositional Evolutionary Learning System） 2026-04-13T09:36:38Z Blog https://aibr.jp/archives/678851 2026-04-13T09:36:24Z AI Benchmark Research ja ガウスノイズを加えた行列の特異部分空間摂動に関する最適推定（MATRICES WITH GAUSSIAN NOISE: OPTIMAL ESTIMATES FOR SINGULAR SUBSPACE PERTURBATION） 2026-04-13T09:36:24Z Blog https://aibr.jp/archives/678849 2026-04-13T09:36:16Z AI Benchmark Research ja UAVを用いた無線ネットワークの総合チュートリアル（A Tutorial on UAVs for Wireless Networks: Applications, Challenges, and Open Problems） 2026-04-13T09:36:16Z Blog https://aibr.jp/archives/678847 2026-04-13T09:36:07Z AI Benchmark Research ja マルチモーダル検索のための相関を抑えたハッシュ符号学習（Learning Decorrelated Hashing Codes for Multimodal Retrieval） 2026-04-13T09:36:07Z Blog https://aibr.jp/archives/678845 2026-04-13T08:44:05Z AI Benchmark Research ja セミ教師ありメタラーニングで少数ショット学習を拡張する（META-LEARNING FOR SEMI-SUPERVISED FEW-SHOT CLASSIFICATION） 2026-04-13T08:44:05Z Blog https://aibr.jp/archives/678843 2026-04-13T08:43:30Z AI Benchmark Research ja CEDMとFFDMを橋渡しするSD-CNN（Shallow-Deep Convolutional Neural Network） 2026-04-13T08:43:30Z Blog https://aibr.jp/archives/678841 2026-04-13T08:42:33Z AI Benchmark Research ja 進化的生成対抗ネットワーク（Evolutionary Generative Adversarial Networks） 2026-04-13T08:42:33Z Blog https://aibr.jp/archives/678839 2026-04-13T08:42:19Z AI Benchmark Research ja 半パラメトリック位相記憶によるナビゲーション（SEMI-PARAMETRIC TOPOLOGICAL MEMORY FOR NAVIGATION） 2026-04-13T08:42:19Z Blog https://aibr.jp/archives/678837 2026-04-13T08:42:04Z AI Benchmark Research ja 静的および動的ロバストPCAと行列補完のレビュー（Static and Dynamic Robust PCA and Matrix Completion: A Review） 2026-04-13T08:42:04Z Blog https://aibr.jp/archives/678835 2026-04-13T08:41:45Z AI Benchmark Research ja 高レベルドメイン特化言語による量子コンピューティングの拡張（Q#: Enabling scalable quantum computing and development with a high-level domain–specific language） 2026-04-13T08:41:45Z Blog https://aibr.jp/archives/678833 2026-04-13T08:41:26Z AI Benchmark Research ja 宇宙機クラスタの軌道決定におけるカーネル埋め込み手法（Kernel Embedding Approaches to Orbit Determination of Spacecraft Clusters） 2026-04-13T08:41:26Z Blog https://aibr.jp/archives/678831 2026-04-13T07:50:14Z AI Benchmark Research ja ビットコイン上のポンジ・スキーム検出のためのデータマイニング（Data mining for detecting Bitcoin Ponzi schemes） 2026-04-13T07:50:14Z Blog https://aibr.jp/archives/678829 2026-04-13T07:50:00Z AI Benchmark Research ja 局所的リサンプリング偽造検出（Resampling Forgery Detection Using Deep Learning and A-Contrario Analysis） 2026-04-13T07:50:00Z Blog https://aibr.jp/archives/678827 2026-04-13T07:49:24Z AI Benchmark Research ja Bregman関数とその発散についての再検討（RE-EXAMINATION OF BREGMAN FUNCTIONS AND NEW PROPERTIES OF THEIR DIVERGENCES） 2026-04-13T07:49:24Z Blog https://aibr.jp/archives/678825 2026-04-13T07:48:42Z AI Benchmark Research ja 階層的な模倣学習と強化学習の統合がもたらす実務的インパクト（Hierarchical Imitation and Reinforcement Learning） 2026-04-13T07:48:42Z Blog https://aibr.jp/archives/678823 2026-04-13T07:48:33Z AI Benchmark Research ja 塵に隠れた超新星を赤外で見つけた意義（SPIRITS 16tn in NGC 3556） 2026-04-13T07:48:33Z Blog https://aibr.jp/archives/678821 2026-04-13T07:48:19Z AI Benchmark Research ja リッチ観測下のオラクル効率的PAC強化学習（On Oracle-Efficient PAC RL with Rich Observations） 2026-04-13T07:48:19Z Blog https://aibr.jp/archives/678819 2026-04-13T07:48:10Z AI Benchmark Research ja Shinyを用いた応答面最適化ゲームの現代的更新（A shiny update to an old experiment game） 2026-04-13T07:48:10Z Blog https://aibr.jp/archives/678817 2026-04-13T06:56:22Z AI Benchmark Research ja ワイル半金属における光起電効果の第一原理研究（Photogalvanic Effect in Weyl Semimetals from First Principles） 2026-04-13T06:56:22Z Blog https://aibr.jp/archives/678815 2026-04-13T06:55:40Z AI Benchmark Research ja 光干渉計の遠隔教育ウェブサイト（An Educational Website on Interferometry） 2026-04-13T06:55:40Z Blog https://aibr.jp/archives/678813 2026-04-13T06:55:26Z AI Benchmark Research ja 半教師ありオンライン構造学習による複合イベント認識の実用化（Semi-Supervised Online Structure Learning for Composite Event Recognition） 2026-04-13T06:55:26Z Blog https://aibr.jp/archives/678811 2026-04-13T06:54:57Z AI Benchmark Research ja 計算最適輸送の数値的展開（Computational Optimal Transport） 2026-04-13T06:54:57Z Blog https://aibr.jp/archives/678809 2026-04-13T06:54:43Z AI Benchmark Research ja 再構成可能なマニピュレータ・シミュレータ（Aaria: A Reconfigurable Manipulator Simulator） 2026-04-13T06:54:43Z Blog https://aibr.jp/archives/678807 2026-04-13T06:54:02Z AI Benchmark Research ja スキルミオンと反スキルミオンの軌道運動と対生成（Trochoidal motion and pair generation in skyrmion and antiskyrmion dynamics under spin-orbit torques） 2026-04-13T06:54:02Z Blog https://aibr.jp/archives/678805 2026-04-13T06:53:43Z AI Benchmark Research ja Alpha-Beta対称ダイバージェンスと正定値カーネルの意義（The Alpha-Beta-Symmetric Divergence and their Positive Definite Kernels） 2026-04-13T06:53:43Z Blog https://aibr.jp/archives/678803 2026-04-13T06:02:32Z AI Benchmark Research ja 属性に基づく合成的計画（Composable Planning with Attributes） 2026-04-13T06:02:32Z Blog https://aibr.jp/archives/678801 2026-04-13T06:02:00Z AI Benchmark Research ja ベクトル埋め込みの機能性と次元性の理解（Understand Functionality and Dimensionality of Vector Embeddings: the Distributional Hypothesis, the Pairwise Inner Product Loss and Its Bias–Variance Trade-off） 2026-04-13T06:02:00Z Blog https://aibr.jp/archives/678799 2026-04-13T06:01:40Z AI Benchmark Research ja ストリーミング環境におけるオンライン特徴量ランキング（ONLINE FEATURE RANKING FOR INTRUSION DETECTION SYSTEMS） 2026-04-13T06:01:40Z Blog https://aibr.jp/archives/678797 2026-04-13T06:01:11Z AI Benchmark Research ja 多層グラフクラスタリングのためのパワーミーンラプラシアン（The Power Mean Laplacian for Multilayer Graph Clustering） 2026-04-13T06:01:11Z Blog https://aibr.jp/archives/678795 2026-04-13T06:00:56Z AI Benchmark Research ja 異種な買い手行動下での頑健な反復オークション（Robust Repeated Auctions under Heterogeneous Buyer Behavior） 2026-04-13T06:00:56Z Blog https://aibr.jp/archives/678793 2026-04-13T06:00:48Z AI Benchmark Research ja 時空間スパイクパターンの最適局所・分散符号化（Optimal localist and distributed coding of spatiotemporal spike patterns through STDP and coincidence detection） 2026-04-13T06:00:48Z Blog https://aibr.jp/archives/678791 2026-04-13T06:00:18Z AI Benchmark Research ja ノイズと疎なWebマークアップにおける欠損カテゴリ情報の推定（Inferring Missing Categorical Information in Noisy and Sparse Web Markup） 2026-04-13T06:00:18Z Blog https://aibr.jp/archives/678789 2026-04-13T05:09:08Z AI Benchmark Research ja 非パラメトリック時空間サブゴールモデルによる逆強化学習 (Inverse Reinforcement Learning via Nonparametric Spatio-Temporal Subgoal Modeling) 2026-04-13T05:09:08Z Blog https://aibr.jp/archives/678787 2026-04-13T05:08:55Z AI Benchmark Research ja 人間配慮型経路計画を学習する方法（Learning Human-Aware Path Planning with Fully Convolutional Networks） 2026-04-13T05:08:55Z Blog https://aibr.jp/archives/678785 2026-04-13T05:08:15Z AI Benchmark Research ja ヤコビアン一致による知識移転（Knowledge Transfer with Jacobian Matching） 2026-04-13T05:08:15Z Blog https://aibr.jp/archives/678783 2026-04-13T05:07:45Z AI Benchmark Research ja 分散環境下でのバイオマーカー選択を可能にする回帰モデル（Distributed Multivariate Regression Modeling For Selecting Biomarkers Under Data Protection Constraints） 2026-04-13T05:07:45Z Blog https://aibr.jp/archives/678781 2026-04-13T05:07:36Z AI Benchmark Research ja 英語とフランス語におけるクロスリンガルおよびマルチリンガル音声感情認識（CROSS-LINGUAL AND MULTILINGUAL SPEECH EMOTION RECOGNITION ON ENGLISH AND FRENCH） 2026-04-13T05:07:36Z Blog https://aibr.jp/archives/678779 2026-04-13T05:07:22Z AI Benchmark Research ja クラウドシステムにおける障害局所化（Localizing Faults in Cloud Systems） 2026-04-13T05:07:22Z Blog https://aibr.jp/archives/678777 2026-04-13T05:07:13Z AI Benchmark Research ja 標準的な畳み込みオートエンコーダの潜在力を引き出す進化的探索（Exploiting the Potential of Standard Convolutional Autoencoders for Image Restoration by Evolutionary Search） 2026-04-13T05:07:13Z Blog https://aibr.jp/archives/678775 2026-04-13T04:15:20Z AI Benchmark Research ja 単方向の背後を埋める共同学習：モノリンガルデータを用いたNMTの共同訓練（Joint Training for Neural Machine Translation Models with Monolingual Data） 2026-04-13T04:15:20Z Blog https://aibr.jp/archives/678773 2026-04-13T04:15:06Z AI Benchmark Research ja レーザーで制御する場効果によるグラフェン/六方晶窒化ホウ素ヘテロ構造の制御（Laser-controlled field effect in graphene/hexagonal boron nitride heterostructures） 2026-04-13T04:15:06Z Blog https://aibr.jp/archives/678771 2026-04-13T04:14:41Z AI Benchmark Research ja 並列アプリケーションの動的ピンニング学習法（Learning-based Dynamic Pinning of Parallelized Applications in Many-Core Systems） 2026-04-13T04:14:41Z Blog https://aibr.jp/archives/678769 2026-04-13T04:14:18Z AI Benchmark Research ja 多様体上のコスト感度学習のミニマックス率（Minimax rates for cost-sensitive learning on manifolds） 2026-04-13T04:14:18Z Blog https://aibr.jp/archives/678767 2026-04-13T04:14:03Z AI Benchmark Research ja k-Nearest Neighbour UCBアルゴリズムによる文脈付きマルチアームド・バンディットの改革（The k-Nearest Neighbour UCB Algorithm for Multi-Armed Bandits with Covariates） 2026-04-13T04:14:03Z Blog https://aibr.jp/archives/678765 2026-04-13T04:13:39Z AI Benchmark Research ja マルチモーダル深層学習による嘘検出（A Deep Learning Approach for Multimodal Deception Detection） 2026-04-13T04:13:39Z Blog https://aibr.jp/archives/678763 2026-04-13T04:13:25Z AI Benchmark Research ja 回帰アンサンブルにおける多様性と自由度（Diversity and degrees of freedom in regression ensembles） 2026-04-13T04:13:25Z Blog https://aibr.jp/archives/678761 2026-04-13T03:22:24Z AI Benchmark Research ja YouTubeのHTTP適応型ストリーミングにおけるフローとバッファ状態の分類（Classifying flows and buffer state for YouTube’s HTTP adaptive streaming service in mobile networks） 2026-04-13T03:22:24Z Blog https://aibr.jp/archives/678759 2026-04-13T03:21:38Z AI Benchmark Research ja 呼吸をつなぐ共有バイオフィードバック装置 Dišimo（Dišimo: Anchoring Our Breath） 2026-04-13T03:21:38Z Blog https://aibr.jp/archives/678757 2026-04-13T03:20:58Z AI Benchmark Research ja 協調計画のための行動価値学習（Q-CP: Learning Action Values for Cooperative Planning） 2026-04-13T03:20:58Z Blog https://aibr.jp/archives/678755 2026-04-13T03:20:34Z AI Benchmark Research ja 部分的に観測される環境における表現学習とセンサーモーター予測（Representation Learning in Partially Observable Environments using Sensorimotor Prediction） 2026-04-13T03:20:34Z Blog https://aibr.jp/archives/678753 2026-04-13T03:20:29Z AI Benchmark Research ja 関数データのモデルベースクラスタリングと分類（Model-Based Clustering and Classification of Functional Data） 2026-04-13T03:20:29Z Blog https://aibr.jp/archives/678751 2026-04-13T03:20:14Z AI Benchmark Research ja スポンサードサーチにおけるリアルタイム入札の深層強化学習（Deep Reinforcement Learning for Sponsored Search Real-time Bidding） 2026-04-13T03:20:14Z Blog https://aibr.jp/archives/678749 2026-04-13T03:19:44Z AI Benchmark Research ja 分布に基づく識別学習の距離基準機（Distance Measure Machines） 2026-04-13T03:19:44Z Blog https://aibr.jp/archives/678747 2026-04-13T02:28:24Z AI Benchmark Research ja 大学のキャンパス施設と学生満足度の関係性—サービス品質が説明するもの（Service Quality and Student Satisfaction at XYZ University） 2026-04-13T02:28:24Z Blog https://aibr.jp/archives/678745 2026-04-13T02:28:09Z AI Benchmark Research ja 終端反復学習制御を用いた自律空中給油のドッキング補償（Terminal Iterative Learning Control for Autonomous Aerial Refueling under Aerodynamic Disturbances） 2026-04-13T02:28:09Z Blog https://aibr.jp/archives/678743 2026-04-13T02:27:55Z AI Benchmark Research ja 単眼深度推定におけるマルチスケール連続CRFの逐次的深層ネットワーク化（Monocular Depth Estimation using Multi-Scale Continuous CRFs as Sequential Deep Networks） 2026-04-13T02:27:55Z Blog https://aibr.jp/archives/678741 2026-04-13T02:26:21Z AI Benchmark Research ja ONH組織を「デジタル染色」するDRUNET（DRUNET: A Dilated-Residual U-Net Deep Learning Network to Digitally Stain Optic Nerve Head Tissues in Optical Coherence Tomography Images） 2026-04-13T02:26:21Z Blog https://aibr.jp/archives/678739 2026-04-13T02:26:08Z AI Benchmark Research ja 三重組によるより全球的に正確な次元削減（A more globally accurate dimensionality reduction method using triplets） 2026-04-13T02:26:08Z Blog https://aibr.jp/archives/678737 2026-04-13T02:25:54Z AI Benchmark Research ja ブロック座標降下法の深層学習における全域収束（Global Convergence of Block Coordinate Descent in Deep Learning） 2026-04-13T02:25:54Z Blog https://aibr.jp/archives/678735 2026-04-13T02:25:42Z AI Benchmark Research ja 低ビット数演算で精度を守る訓練法と推論手法（WRPN & Apprentice: Methods for Training and Inference using Low-Precision Numerics） 2026-04-13T02:25:42Z Blog https://aibr.jp/archives/678733 2026-04-13T01:33:51Z AI Benchmark Research ja 舌画像に基づく体質認識の複雑性認識法（Tongue image constitution recognition based on Complexity Perception method） 2026-04-13T01:33:51Z Blog https://aibr.jp/archives/678731 2026-04-13T01:33:05Z AI Benchmark Research ja 欠損値を区間で扱う予測不確実性評価法（Interval-based Prediction Uncertainty Bound Computation in Learning with Missing Values） 2026-04-13T01:33:05Z Blog https://aibr.jp/archives/678729 2026-04-13T01:32:57Z AI Benchmark Research ja 縮約モデルにおける極限学習機（Extreme learning machine for reduced order modeling of turbulent geophysical flows） 2026-04-13T01:32:57Z Blog https://aibr.jp/archives/678727 2026-04-13T01:32:23Z AI Benchmark Research ja 広告入札を「利益で最適化する」学習モデルの提案（Bidding Machine: Learning to Bid for Directly Optimizing Profits in Display Advertising） 2026-04-13T01:32:23Z Blog https://aibr.jp/archives/678725 2026-04-13T01:32:08Z AI Benchmark Research ja 弱教師あり顔行動解析のためのマルチインスタンス動的序数確率場（Multi-Instance Dynamic Ordinal Random Fields） 2026-04-13T01:32:08Z Blog https://aibr.jp/archives/678723 2026-04-13T01:31:59Z AI Benchmark Research ja 頑健な位相復元のための柔軟な深層ネットワーク（prDeep: Robust Phase Retrieval with a Flexible Deep Network） 2026-04-13T01:31:59Z Blog https://aibr.jp/archives/678721 2026-04-13T01:31:28Z AI Benchmark Research ja 遅延可変埋め込みによる時系列の位相解析（Topological time-series analysis with delay-variant embedding） 2026-04-13T01:31:28Z Blog https://aibr.jp/archives/678719 2026-04-13T00:40:23Z AI Benchmark Research ja 不均質な地域を考慮した住宅価格モデル（House Price Modeling over Heterogeneous Regions with Hierarchical Spatial Functional Analysis） 2026-04-13T00:40:23Z Blog https://aibr.jp/archives/678717 2026-04-13T00:34:01Z AI Benchmark Research ja 現代統計推定問題のための合成差分最大プログラム（COMPOSITE DIFFERENCE-MAX PROGRAMS FOR MODERN STATISTICAL ESTIMATION PROBLEMS） 2026-04-13T00:34:01Z Blog https://aibr.jp/archives/678715 2026-04-13T00:33:14Z AI Benchmark Research ja スカラ量子化を疎最小二乗最適化として捉える（Scalar Quantization as Sparse Least Square Optimization） 2026-04-13T00:33:14Z Blog https://aibr.jp/archives/678713 2026-04-13T00:32:59Z AI Benchmark Research ja 大規模IoTにおける信号認証とセキュリティのための深層学習（Deep Learning for Signal Authentication and Security in Massive Internet of Things Systems） 2026-04-13T00:32:59Z Blog https://aibr.jp/archives/678711 2026-04-13T00:32:12Z AI Benchmark Research ja 確率的勾配降下法における異方性ノイズの振る舞い（The Anisotropic Noise in Stochastic Gradient Descent: Its Behavior of Escaping from Sharp Minima and Regularization Effects） 2026-04-13T00:32:12Z Blog https://aibr.jp/archives/678709 2026-04-13T00:31:07Z AI Benchmark Research ja マイクロロボットの柔軟で再利用可能な歩行プリミティブの学習 (Learning Flexible and Reusable Locomotion Primitives for a Microrobot) 2026-04-13T00:31:07Z Blog https://aibr.jp/archives/678707 2026-04-13T00:30:52Z AI Benchmark Research ja 協調距離学習を用いた映画向け推薦システム（Collaborative Metric Learning Recommendation System: Application to Theatrical Movie Releases） 2026-04-13T00:30:52Z Blog https://aibr.jp/archives/678705 2026-04-12T23:39:16Z AI Benchmark Research ja セミデフィニット計画の低ランク解に対するスムース分析（Smoothed analysis for low-rank solutions to semidefinite programs in quadratic penalty form） 2026-04-12T23:39:16Z Blog https://aibr.jp/archives/678703 2026-04-12T23:38:46Z AI Benchmark Research ja SG-MCMCとネットワークプルーニングによる疎構造アンサンブル学習（LEARNING SPARSE STRUCTURED ENSEMBLES WITH SG-MCMC AND NETWORK PRUNING） 2026-04-12T23:38:46Z Blog https://aibr.jp/archives/678701 2026-04-12T23:38:17Z AI Benchmark Research ja コレントロピーに基づく回帰と重い裾のノイズモデル（Learning with Correntropy-induced Losses for Regression with Mixture of Symmetric Stable Noise） 2026-04-12T23:38:17Z Blog https://aibr.jp/archives/678699 2026-04-12T23:37:15Z AI Benchmark Research ja 階層的文因数分解による自然言語文マッチング（Matching Natural Language Sentences with Hierarchical Sentence Factorization） 2026-04-12T23:37:15Z Blog https://aibr.jp/archives/678697 2026-04-12T23:37:07Z AI Benchmark Research ja 逐次的囚人のジレンマに向けた協調の探求（Towards Cooperation in Sequential Prisoner’s Dilemmas） 2026-04-12T23:37:07Z Blog https://aibr.jp/archives/678695 2026-04-12T23:36:54Z AI Benchmark Research ja One-Class SVMに基づくクラス逐次学習法（A Class-Incremental Learning Method Based on One Class Support Vector Machine） 2026-04-12T23:36:54Z Blog https://aibr.jp/archives/678693 2026-04-12T23:36:41Z AI Benchmark Research ja 逆思考をモデル化する機械学習（Modeling reverse thinking for machine learning） 2026-04-12T23:36:41Z Blog https://aibr.jp/archives/678691 2026-04-12T22:44:43Z AI Benchmark Research ja 熱可変ハイブリッド光フォトニックアーキテクチャ（Thermally tunable hybrid photonic architecture for nonlinear optical circuits） 2026-04-12T22:44:43Z Blog https://aibr.jp/archives/678689 2026-04-12T22:36:28Z AI Benchmark Research ja 位相の自己符号化（Autoencoding topology） 2026-04-12T22:36:28Z Blog https://aibr.jp/archives/678687 2026-04-12T22:35:29Z AI Benchmark Research ja 因果推論のための深層学習（Deep Learning for Causal Inference） 2026-04-12T22:35:29Z Blog https://aibr.jp/archives/678685 2026-04-12T22:34:37Z AI Benchmark Research ja トップN推薦における精度・新規性・カバレッジのトレードオフを扱う汎用フレームワーク（A Generic Top-N Recommendation Framework For Trading-off Accuracy, Novelty, and Coverage） 2026-04-12T22:34:37Z Blog 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2026-04-12T20:46:10Z AI Benchmark Research ja 潜在空間物理学：流体の時間発展を学習する（Latent Space Physics: Towards Learning the Temporal Evolution of Fluid Flow） 2026-04-12T20:46:10Z Blog https://aibr.jp/archives/678651 2026-04-12T19:54:50Z AI Benchmark Research ja CSRNetによる混雑シーン理解の革新（CSRNet: Dilated Convolutional Neural Networks for Understanding the Highly Congested Scenes） 2026-04-12T19:54:50Z Blog https://aibr.jp/archives/678649 2026-04-12T19:54:37Z AI Benchmark Research ja 高輝度Lyα放射体の本質（The nature of luminous Lyα emitters at z ∼2−3: maximal dust-poor starbursts and highly ionising AGN） 2026-04-12T19:54:37Z Blog https://aibr.jp/archives/678647 2026-04-12T19:54:29Z AI Benchmark Research ja 分散学習におけるビザンチン耐性SGDの一般化（Generalized Byzantine-tolerant SGD） 2026-04-12T19:54:29Z Blog https://aibr.jp/archives/678645 2026-04-12T19:53:33Z AI Benchmark Research ja SAR画像から高品質な可視画像を生成する手法の解説（Generating High Quality Visible Images from SAR Images Using CNNs） 2026-04-12T19:53:33Z Blog https://aibr.jp/archives/678643 2026-04-12T19:53:20Z AI Benchmark Research ja 弾性源イメージングのための深層学習の数学的枠組み (A Mathematical Framework for Deep Learning in Elastic Source Imaging) 2026-04-12T19:53:20Z Blog https://aibr.jp/archives/678641 2026-04-12T19:53:11Z AI Benchmark Research ja 初期印刷書籍のOCR精度向上：事前学習・投票・能動学習の組合せ（Improving OCR Accuracy on Early Printed Books by combining Pretraining, Voting, and Active Learning） 2026-04-12T19:53:11Z Blog https://aibr.jp/archives/678639 2026-04-12T19:52:58Z AI Benchmark Research ja 初期印刷本のOCR精度向上（Improving OCR Accuracy on Early Printed Books using Deep Convolutional Networks） 2026-04-12T19:52:58Z Blog https://aibr.jp/archives/678637 2026-04-12T19:02:37Z AI Benchmark Research ja Loss Surfaces, Mode Connectivity, and Fast Ensembling of DNNs（Loss Surfaces, Mode Connectivity, and Fast Ensembling of DNNs） 2026-04-12T19:02:37Z Blog https://aibr.jp/archives/678635 2026-04-12T19:02:27Z AI Benchmark Research ja 監視映像における顔認識のための深層学習アーキテクチャ（Deep Learning Architectures for Face Recognition in Video 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Naturalistic Driving Database） 2026-04-12T18:06:48Z Blog https://aibr.jp/archives/678613 2026-04-12T18:06:34Z AI Benchmark Research ja インスタンス最適復元と制限等長性（Instance Optimal Decoding and the Restricted Isometry Property） 2026-04-12T18:06:34Z Blog https://aibr.jp/archives/678611 2026-04-12T18:06:23Z AI Benchmark Research ja 異なるラベル空間を横断する対（ペア）系列分類のマルチタスク学習（Multi-task Learning of Pairwise Sequence Classification Tasks Over Disparate Label Spaces） 2026-04-12T18:06:23Z Blog https://aibr.jp/archives/678609 2026-04-12T17:14:09Z AI Benchmark Research ja RDBMSにおける浮動小数点集計の再現性確保（Reproducible Floating-Point Aggregation in RDBMSs） 2026-04-12T17:14:09Z Blog https://aibr.jp/archives/678607 2026-04-12T17:13:38Z AI Benchmark Research ja ニューラルネットワークによる相と相転移学習のパラメータ診断 (Parameter diagnostics of phases and phase transition learning by neural networks) 2026-04-12T17:13:38Z Blog https://aibr.jp/archives/678605 2026-04-12T17:13:23Z AI Benchmark Research ja ENEM結果から見る物理学習の難点（Physics learning difficulties from the perspective of ENEM results） 2026-04-12T17:13:23Z Blog https://aibr.jp/archives/678603 2026-04-12T17:12:36Z AI Benchmark Research ja 音声信号の深層因子分解（DEEP FACTORIZATION FOR SPEECH SIGNAL） 2026-04-12T17:12:36Z Blog https://aibr.jp/archives/678601 2026-04-12T17:12:22Z AI Benchmark Research ja 深層ピクセルレベル事前分布を用いた逆問題解法（Solving Inverse Computational Imaging Problems using Deep Pixel-level Prior） 2026-04-12T17:12:22Z Blog https://aibr.jp/archives/678599 2026-04-12T17:11:40Z AI Benchmark Research ja 少ない方が良い：標準コンパイラ最適化レベルを活用して性能とエネルギーを改善する（Less is More: Exploiting the Standard Compiler Optimization Levels for Better Performance and Energy Consumption） 2026-04-12T17:11:40Z Blog https://aibr.jp/archives/678597 2026-04-12T17:11:26Z AI Benchmark Research ja 敵対的サンプルを学習に活かす能動学習（Adversarial Active Learning for Deep Networks: a Margin Based Approach） 2026-04-12T17:11:26Z Blog https://aibr.jp/archives/678595 2026-04-12T16:20:10Z AI Benchmark Research ja スケルトンに基づく行動認識の時空間グラフ畳み込み（Spatio-Temporal Graph Convolution for Skeleton Based Action Recognition） 2026-04-12T16:20:10Z Blog https://aibr.jp/archives/678593 2026-04-12T16:19:54Z AI Benchmark Research ja 粗から細への非剛体レジストレーション（Coarse to fine non-rigid registration: a chain of scale-specific neural networks for multimodal image alignment with application to remote sensing） 2026-04-12T16:19:54Z Blog https://aibr.jp/archives/678591 2026-04-12T16:19:09Z AI Benchmark Research ja 複数タスクを同時学習する差分方策勾配（DiGrad: Multi-Task Reinforcement Learning with Shared Actions） 2026-04-12T16:19:09Z Blog https://aibr.jp/archives/678589 2026-04-12T16:18:48Z AI Benchmark Research ja バイオインフォマティクスと医療における深層学習の役割（Bioinformatics and Medicine in the Era of Deep Learning） 2026-04-12T16:18:48Z Blog https://aibr.jp/archives/678587 2026-04-12T16:18:37Z AI Benchmark Research ja 時系列重視の顧客離反予測とPU学習の実務的意義（Time-sensitive Customer Churn Prediction based on PU Learning） 2026-04-12T16:18:37Z Blog https://aibr.jp/archives/678585 2026-04-12T16:18:12Z AI Benchmark Research ja 軌道に沿った線形時変モデルの同定法——滑らかな変化と不連続な変化を扱う凸最適化手法（Identification of LTV Dynamical Models with Smooth or Discontinuous Time Evolution by means of Convex Optimization） 2026-04-12T16:18:12Z Blog https://aibr.jp/archives/678583 2026-04-12T16:18:03Z AI Benchmark Research ja 事前情報を必要としないマッチング畳み込みニューラルネットワーク (Matching Convolutional Neural Networks without Priors about Data) 2026-04-12T16:18:03Z Blog https://aibr.jp/archives/678581 2026-04-12T15:26:37Z AI Benchmark Research ja 堅牢なオブジェクトネス転移による物体検出の改良（Robust Objectness Transfer for Object Detection） 2026-04-12T15:26:37Z Blog https://aibr.jp/archives/678579 2026-04-12T15:26:22Z AI Benchmark Research ja 時間変動チャネル追跡と空間時系列基底展開（Time Varying Channel Tracking with Spatial and Temporal BEM for Massive MIMO Systems） 2026-04-12T15:26:22Z Blog https://aibr.jp/archives/678577 2026-04-12T15:25:36Z AI Benchmark Research ja ガウス・メタ埋め込みによる高次裾野PLDAモデルの効率的スコアリング（Gaussian meta-embeddings for efficient scoring of a heavy-tailed PLDA model） 2026-04-12T15:25:36Z Blog https://aibr.jp/archives/678575 2026-04-12T15:25:06Z AI Benchmark Research ja ニューラルネットワークの表現学習と情報ボトルネック原理（Learning Representations for Neural Network-Based Classification Using the Information Bottleneck Principle） 2026-04-12T15:25:06Z Blog https://aibr.jp/archives/678573 2026-04-12T15:24:58Z AI Benchmark Research ja 効率的な深層ニューラルネットワーク学習のためのL1ノルムバッチ正規化（L1-Norm Batch Normalization for Efficient Training of Deep Neural Networks） 2026-04-12T15:24:58Z Blog https://aibr.jp/archives/678571 2026-04-12T15:24:43Z AI Benchmark Research ja 再帰地平線制御のためのマルチステップ予測モデル（On multi-step prediction models for receding horizon control） 2026-04-12T15:24:43Z Blog https://aibr.jp/archives/678569 2026-04-12T14:33:08Z AI Benchmark Research ja 層ごとの適応学習率によるフィードフォワードニューラルネットワークの訓練（Train Feedfoward Neural Network with Layer-wise Adaptive Rate via Approximating Back-matching Propagation） 2026-04-12T14:33:08Z Blog https://aibr.jp/archives/678567 2026-04-12T14:32:32Z AI Benchmark Research ja 遅延勾配を加速するモメンタム補償（Accelerating Asynchronous Algorithms for Convex Optimization by Momentum Compensation） 2026-04-12T14:32:32Z Blog https://aibr.jp/archives/678565 2026-04-12T14:31:51Z AI Benchmark Research ja 認知レーダのアンテナ選択を深層学習で行う方法（Cognitive Radar Antenna Selection via Deep Learning） 2026-04-12T14:31:51Z Blog https://aibr.jp/archives/678563 2026-04-12T14:31:05Z AI Benchmark Research ja Recurrent Residual Moduleによる動画推論の高速化（Recurrent Residual Module for Fast Inference in Videos） 2026-04-12T14:31:05Z Blog https://aibr.jp/archives/678561 2026-04-12T14:30:57Z AI Benchmark Research ja カーネル損失に基づくオンライン学習（Online learning with kernel losses） 2026-04-12T14:30:57Z Blog https://aibr.jp/archives/678559 2026-04-12T14:30:42Z AI Benchmark Research ja ネットワーククラスタ型マルチモーダルバグ局所化 (Network-Clustered Multi-Modal Bug Localization) 2026-04-12T14:30:42Z Blog https://aibr.jp/archives/678557 2026-04-12T14:30:00Z AI Benchmark Research ja 高次元のApproximate Bayesian Computation（High-dimensional ABC） 2026-04-12T14:30:00Z Blog https://aibr.jp/archives/678555 2026-04-12T13:38:54Z AI Benchmark Research ja 近似ベイズ計算（Overview of Approximate Bayesian Computation） 2026-04-12T13:38:54Z Blog https://aibr.jp/archives/678553 2026-04-12T13:38:01Z AI Benchmark Research ja 敵対的事例の転移可能性の理解と強化（UNDERSTANDING AND ENHANCING THE TRANSFERABILITY OF ADVERSARIAL EXAMPLES） 2026-04-12T13:38:01Z Blog https://aibr.jp/archives/678551 2026-04-12T13:37:52Z AI Benchmark Research ja 外れ値に強いActor‑Critic型文脈バンディットのmHealth応用（Robust Actor‑Critic Contextual Bandit for Mobile Health） 2026-04-12T13:37:52Z Blog https://aibr.jp/archives/678549 2026-04-12T13:37:38Z AI Benchmark Research ja 表現型に基づく自己学習型睡眠時無呼吸スクリーニング（Phenotype-based and Self-learning Inter-individual Sleep Apnea Screening with a Level IV Monitoring System） 2026-04-12T13:37:38Z Blog https://aibr.jp/archives/678547 2026-04-12T13:37:27Z AI Benchmark Research ja 音楽ジャンル分類で人間と同等の精度を達成したCNN（Convolutional Neural Network Achieves Human-level Accuracy in Music Genre Classification） 2026-04-12T13:37:27Z Blog https://aibr.jp/archives/678545 2026-04-12T13:36:51Z AI Benchmark Research ja 3次指数和の最大値の分布（ON THE DISTRIBUTION OF THE MAXIMUM OF CUBIC EXPONENTIAL SUMS） 2026-04-12T13:36:51Z Blog https://aibr.jp/archives/678543 2026-04-12T12:46:07Z AI Benchmark Research ja 拡張LSTMと依存型双方向再帰ニューラルネットワークの要点整理（On Extended Long Short-term Memory and Dependent Bidirectional Recurrent Neural Network） 2026-04-12T12:46:07Z Blog https://aibr.jp/archives/678541 2026-04-12T12:45:52Z AI Benchmark Research ja 局所部分グラフから学ぶリンク予測（Link Prediction Based on Graph Neural Networks） 2026-04-12T12:45:52Z Blog https://aibr.jp/archives/678539 2026-04-12T12:44:28Z AI Benchmark Research ja 二重峰の電波光度曲線を持つ超新星の観測（THE DOUBLE-PEAKED RADIO LIGHT CURVE OF PTF11QCJ） 2026-04-12T12:44:28Z Blog https://aibr.jp/archives/678537 2026-04-12T12:44:19Z AI Benchmark Research ja 単一視点画像から食事のカロリーを推定する手法（SINGLE-VIEW FOOD PORTION ESTIMATION: LEARNING IMAGE-TO-ENERGY MAPPINGS USING GENERATIVE ADVERSARIAL NETWORKS） 2026-04-12T12:44:19Z Blog https://aibr.jp/archives/678535 2026-04-12T12:44:10Z AI Benchmark Research ja 多観測回帰（Multi-Observation Regression） 2026-04-12T12:44:10Z Blog https://aibr.jp/archives/678533 2026-04-12T12:43:56Z AI Benchmark Research ja ソーシャルメディアによる先住文化保存の実践（Preservation of Indigenous Culture among Indigenous Migrants through Social Media: the Igorot Peoples） 2026-04-12T12:43:56Z Blog https://aibr.jp/archives/678531 2026-04-12T11:52:54Z AI Benchmark Research ja 低輝度GPS/CSS電波源の高解像度観測が示すもの（High-resolution Observations of Low-luminosity Gigahertz-Peaked Spectrum and Compact Steep Spectrum Sources） 2026-04-12T11:52:54Z Blog https://aibr.jp/archives/678529 2026-04-12T11:52:40Z AI Benchmark Research ja 方向統計に基づく深層距離学習による画像分類と検索（Directional Statistics-based Deep Metric Learning for Image Classification and Retrieval） 2026-04-12T11:52:40Z Blog https://aibr.jp/archives/678527 2026-04-12T11:52:20Z AI Benchmark Research ja 布操作におけるランダムフォレストベースの模倣学習（Cloth Manipulation Using Random-Forest-Based Imitation Learning） 2026-04-12T11:52:20Z Blog https://aibr.jp/archives/678525 2026-04-12T11:51:30Z AI Benchmark Research ja 軌跡のセマンティック分割（Semantic segmentation of trajectories with agent models） 2026-04-12T11:51:30Z Blog https://aibr.jp/archives/678523 2026-04-12T11:51:21Z AI Benchmark Research ja 二値潜在変数モデルの学習：テンソル固有対手法（Learning Binary Latent Variable Models: A Tensor Eigenpair Approach） 2026-04-12T11:51:21Z Blog https://aibr.jp/archives/678521 2026-04-12T11:51:11Z AI Benchmark Research ja Lpノルムが示す限界と経営への示唆（On the Suitability of Lp-norms for Creating and Preventing Adversarial Examples） 2026-04-12T11:51:11Z Blog https://aibr.jp/archives/678519 2026-04-12T11:50:57Z AI Benchmark Research ja 数独を用いた計算レッドチーミングにおけるスキル表現と獲得（Computational Red Teaming in a Sudoku Solving Context: Neural Network Based Skill Representation and Acquisition） 2026-04-12T11:50:57Z Blog https://aibr.jp/archives/678517 2026-04-12T10:59:06Z AI Benchmark Research ja 近似ベイズ計算のサンプリング技法（ABC Samplers） 2026-04-12T10:59:06Z Blog https://aibr.jp/archives/678515 2026-04-12T10:58:42Z AI Benchmark Research ja 限定された方策クラスでの最適化（Optimizing over a Restricted Policy Class in Markov Decision Processes） 2026-04-12T10:58:42Z Blog https://aibr.jp/archives/678513 2026-04-12T10:58:29Z AI Benchmark Research ja 自己を基に他者をモデル化する多者強化学習（Modeling Others using Oneself in Multi-Agent Reinforcement Learning） 2026-04-12T10:58:29Z Blog https://aibr.jp/archives/678511 2026-04-12T10:57:54Z AI Benchmark Research ja バイオ医療情報検索における高速テキスト関連性モデル（A Fast Deep Learning Model for Textual Relevance in Biomedical Information Retrieval） 2026-04-12T10:57:54Z Blog https://aibr.jp/archives/678509 2026-04-12T10:57:41Z AI Benchmark Research ja 大規模グラフ埋め込みを実現する多層フレームワーク（MILE: A Multi-Level Framework for Scalable Graph Embedding） 2026-04-12T10:57:41Z Blog https://aibr.jp/archives/678507 2026-04-12T10:57:28Z AI Benchmark Research ja 地層断面のベイズ形状モデリング（Bayesian shape modelling of cross-sectional geological data） 2026-04-12T10:57:28Z Blog https://aibr.jp/archives/678505 2026-04-12T10:57:01Z AI Benchmark Research ja 制約付き最適化を学習する――最適なアクティブ制約集合の同定（Learning for Constrained Optimization: Identifying Optimal Active Constraint Sets） 2026-04-12T10:57:01Z Blog https://aibr.jp/archives/678503 2026-04-12T10:06:15Z AI Benchmark Research ja ハイパーパラメータの調整可能性（Tunability: Importance of Hyperparameters of Machine Learning Algorithms） 2026-04-12T10:06:15Z Blog https://aibr.jp/archives/678501 2026-04-12T10:06:07Z AI Benchmark Research ja 多斉次（multiaffine）制約を持つ最適化に対するADMMの収束解析（ADMM for Multiaffine Constrained Optimization） 2026-04-12T10:06:07Z Blog https://aibr.jp/archives/678499 2026-04-12T10:05:54Z AI Benchmark Research ja マルチキャリア無線ネットワークにおける低計算量のエネルギー効率最適化学習手法（A Learning Approach for Low-Complexity Optimization of Energy Efficiency in Multi-Carrier Wireless Networks） 2026-04-12T10:05:54Z Blog https://aibr.jp/archives/678497 2026-04-12T10:04:57Z AI Benchmark Research ja 男性骨盤CTにおける前立腺と危険臓器の自動セグメンテーション（Segmentation of the prostate and organs 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Stochastic Tensor Optimization（Shampoo: Preconditioned Stochastic Tensor Optimization） 2026-04-12T09:12:34Z Blog https://aibr.jp/archives/678485 2026-04-12T09:11:53Z AI Benchmark Research ja デモを活用する強化学習で多様な視覚運動スキルを学ぶ（Reinforcement and Imitation Learning for Diverse Visuomotor Skills） 2026-04-12T09:11:53Z Blog https://aibr.jp/archives/678483 2026-04-12T09:11:24Z AI Benchmark Research ja 汚染されたバンディットにおける最良腕同定（Best Arm Identification for Contaminated Bandits） 2026-04-12T09:11:24Z Blog https://aibr.jp/archives/678481 2026-04-12T09:11:16Z AI Benchmark Research ja アルゴリズム判断の「公平性」を人はどう感じるか（Human Perceptions of Fairness in Algorithmic Decision Making: A Case Study of Criminal Risk Prediction） 2026-04-12T09:11:16Z Blog https://aibr.jp/archives/678479 2026-04-12T09:11:02Z AI Benchmark Research ja 欠測データ下のスパース遷移行列推定（Missing Data in Sparse Transition Matrix Estimation for Sub-Gaussian Vector Autoregressive Processes） 2026-04-12T09:11:02Z Blog https://aibr.jp/archives/678477 2026-04-12T09:10:09Z AI Benchmark Research ja 深層ボルツマン機械による量子多体系の正確表現（Constructing exact representations of quantum many-body systems with deep neural networks） 2026-04-12T09:10:09Z Blog https://aibr.jp/archives/678475 2026-04-12T08:19:07Z AI Benchmark Research ja 検索を組み合わせて敵対的攻撃に強くする手法の要点（Retrieval-Augmented Convolutional Neural Networks for Improved Robustness against Adversarial Examples） 2026-04-12T08:19:07Z Blog https://aibr.jp/archives/678473 2026-04-12T08:18:40Z AI Benchmark Research ja 相互作用によって明らかになる独立に制御可能な変動要因の分解（Disentangling the independently controllable factors of variation by interacting with the world） 2026-04-12T08:18:40Z Blog https://aibr.jp/archives/678471 2026-04-12T08:18:24Z AI Benchmark Research ja Actor-Critic法における関数近似誤差への対処（Addressing Function Approximation Error in Actor-Critic Methods） 2026-04-12T08:18:24Z Blog https://aibr.jp/archives/678469 2026-04-12T08:17:42Z AI Benchmark Research ja 自己組織化マップによるカテゴリ一般化の説明（Self-organizing maps and generalization: an algorithmic description of Numerosity and Variability effects） 2026-04-12T08:17:42Z Blog https://aibr.jp/archives/678467 2026-04-12T08:17:29Z AI Benchmark Research ja 遷移流の縮約モデルのための人工ニューラルネットワーク枠組み（An artificial neural network framework for reduced order modeling of transient flows） 2026-04-12T08:17:29Z Blog https://aibr.jp/archives/678465 2026-04-12T08:17:00Z AI Benchmark Research ja 多帯層状超伝導体における軌道量子化とFFLO不安定性の相互作用（Interplay between orbital-quantization effects and the Fulde–Ferrell–Larkin–Ovchinnikov instability in multiple-band layered superconductors） 2026-04-12T08:17:00Z Blog https://aibr.jp/archives/678463 2026-04-12T08:16:47Z AI Benchmark Research ja 複数目標強化学習とロボット制御の挑戦（Multi-Goal Reinforcement Learning: Challenging Robotics Environments and Request for Research） 2026-04-12T08:16:47Z Blog https://aibr.jp/archives/678461 2026-04-12T07:25:28Z AI Benchmark Research ja 磁気共鳴画像の自己超解像（Self Super-Resolution for Magnetic Resonance Images Using Deep Networks） 2026-04-12T07:25:28Z Blog https://aibr.jp/archives/678459 2026-04-12T07:25:17Z AI Benchmark Research ja 乳腺組織画像の転移学習による分類（Classification of breast cancer histology images using transfer learning） 2026-04-12T07:25:17Z Blog https://aibr.jp/archives/678457 2026-04-12T07:24:42Z AI Benchmark Research ja サンプルから代数多様体を学ぶ手法（Learning Algebraic Varieties from Samples） 2026-04-12T07:24:42Z Blog https://aibr.jp/archives/678455 2026-04-12T07:24:18Z AI Benchmark Research ja 敵対的ニューラルネットワークによる匿名化表現学習（Learning Anonymized Representations with Adversarial Neural Networks） 2026-04-12T07:24:18Z Blog https://aibr.jp/archives/678453 2026-04-12T07:24:03Z AI Benchmark Research ja 非パラメトリック活性化関数によるグラフ畳み込みネットワークの改善（Improving Graph Convolutional Networks with Non-Parametric Activation Functions） 2026-04-12T07:24:03Z Blog https://aibr.jp/archives/678451 2026-04-12T07:23:55Z AI Benchmark Research ja ハイパーネットワークによる確率的ハイパーパラメータ最適化（Stochastic Hyperparameter Optimization through Hypernetworks） 2026-04-12T07:23:55Z Blog https://aibr.jp/archives/678449 2026-04-12T07:23:41Z AI Benchmark Research ja DropLasso：単一細胞RNA-seqデータに強いLassoの変種（DropLasso: A robust variant of Lasso for single cell RNA-seq data） 2026-04-12T07:23:41Z Blog https://aibr.jp/archives/678447 2026-04-12T06:31:59Z AI Benchmark Research ja 密度カーネル推定量の平均化手法（Averaging of density kernel estimators） 2026-04-12T06:31:59Z Blog https://aibr.jp/archives/678445 2026-04-12T06:31:18Z AI Benchmark Research ja 切り込み車両に耐える確率的MPCを用いた協調適応巡航制御の学習ベース設計（A Learning-based Stochastic MPC Design for Cooperative Adaptive Cruise Control to Handle Interfering Vehicles） 2026-04-12T06:31:18Z Blog https://aibr.jp/archives/678443 2026-04-12T06:30:59Z AI Benchmark Research ja 複雑ネットワークにおける自己学習による知識獲得のダイナミクス (The Dynamics of Knowledge Acquisition via Self-Learning in Complex Networks) 2026-04-12T06:30:59Z Blog https://aibr.jp/archives/678441 2026-04-12T06:30:34Z AI Benchmark Research ja Max‑Mahalanobis線形判別分析ネットワークの要点（Max‑Mahalanobis Linear Discriminant Analysis Networks） 2026-04-12T06:30:34Z Blog https://aibr.jp/archives/678439 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2026-04-12T04:44:21Z AI Benchmark Research ja 自動スピン鎖学習による量子速度限界の探索 (Automatic spin-chain learning to explore the quantum speed limit) 2026-04-12T04:44:21Z Blog https://aibr.jp/archives/678417 2026-04-12T04:44:02Z AI Benchmark Research ja 効率的なカーネル基づく変数選択とsparsistency（Efficient kernel-based variable selection with sparsistency） 2026-04-12T04:44:02Z Blog https://aibr.jp/archives/678415 2026-04-12T04:43:22Z AI Benchmark Research ja 高精度機械学習力場で目指す「真の」分子動力学シミュレーション（Towards Exact Molecular Dynamics Simulations with Machine-Learned Force Fields） 2026-04-12T04:43:22Z Blog https://aibr.jp/archives/678413 2026-04-12T04:43:02Z AI Benchmark Research ja 複雑な回帰モデルの解釈（Interpreting Complex Regression Models） 2026-04-12T04:43:02Z Blog https://aibr.jp/archives/678411 2026-04-12T04:42:46Z AI Benchmark Research ja 2D/3Dポーズ推定と行動認識を同時に行うマルチタスク深層学習（2D/3D Pose Estimation and Action Recognition using Multitask Deep Learning） 2026-04-12T04:42:46Z Blog https://aibr.jp/archives/678409 2026-04-12T04:42:32Z AI Benchmark Research ja Fractional Adaptive Learning（Comments on "Fractional Extreme Value Adaptive Training Method: Fractional Steepest Descent Approach"） 2026-04-12T04:42:32Z Blog https://aibr.jp/archives/678407 2026-04-12T04:42:24Z AI Benchmark Research ja ツイートの感情強度を高精度に推定する手法（EiTAKA at SemEval-2018 Task 1: An Ensemble of N-Channels ConvNet and XGboost Regressors for Emotion Analysis of Tweets） 2026-04-12T04:42:24Z Blog https://aibr.jp/archives/678405 2026-04-12T03:50:33Z AI Benchmark Research ja 深層ニューラルネットワークのリプレゼンタ定理（A representer theorem for deep neural networks） 2026-04-12T03:50:33Z Blog https://aibr.jp/archives/678403 2026-04-12T03:49:30Z AI Benchmark Research ja 並列・分散深層学習の実践的理解（Demystifying Parallel and Distributed Deep Learning: An In-Depth Concurrency Analysis） 2026-04-12T03:49:30Z Blog https://aibr.jp/archives/678401 2026-04-12T03:49:05Z AI Benchmark Research ja Cuttlefish: 適応的クエリ処理のための軽量プリミティブ（Cuttlefish: A Lightweight Primitive for Adaptive Query Processing） 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via Corner Localization and Region Segmentation） 2026-04-11T22:25:23Z Blog https://aibr.jp/archives/678315 2026-04-11T22:24:09Z AI Benchmark Research ja コンマ型雲の自動検出による暴風予測支援（Detecting Comma-Shaped Clouds for Severe Weather Forecasting Using Shape and Motion） 2026-04-11T22:24:09Z Blog https://aibr.jp/archives/678313 2026-04-11T22:24:01Z AI Benchmark Research ja 単調論理的性質を用いた時系列学習（Time-Series Learning using Monotonic Logical Properties） 2026-04-11T22:24:01Z Blog https://aibr.jp/archives/678311 2026-04-11T22:23:53Z AI Benchmark Research ja Moving Symbolsによる動画予測表現評価用データセット (A Dataset to Evaluate the Representations Learned by Video Prediction Models) 2026-04-11T22:23:53Z Blog https://aibr.jp/archives/678309 2026-04-11T22:23:40Z AI Benchmark Research ja 分散増分ブロック座標降下法によるNMFの高速化（DID: Distributed Incremental Block Coordinate Descent for Nonnegative Matrix Factorization） 2026-04-11T22:23:40Z Blog https://aibr.jp/archives/678307 2026-04-11T21:31:46Z AI Benchmark Research ja スケーラブルなPATEによるプライベート学習（SCALABLE PRIVATE LEARNING WITH PATE） 2026-04-11T21:31:46Z Blog https://aibr.jp/archives/678305 2026-04-11T21:31:14Z AI Benchmark Research ja Muon Hunter：Zooniverseプラットフォームによる市民科学と機械学習の融合（Muon Hunter: a Zooniverse project） 2026-04-11T21:31:14Z Blog https://aibr.jp/archives/678303 2026-04-11T21:30:50Z AI Benchmark Research ja ゲートレベル回路の逆解析に対するSATベース手法と故障注入・プロービングの活用（SAT-based Reverse Engineering of Gate-Level Schematics using Fault Injection and Probing） 2026-04-11T21:30:50Z Blog https://aibr.jp/archives/678301 2026-04-11T21:30:20Z AI Benchmark Research ja Product Kernel Interpolationによるスケーラブルなガウス過程（Product Kernel Interpolation for Scalable Gaussian Processes） 2026-04-11T21:30:20Z Blog https://aibr.jp/archives/678299 2026-04-11T21:30:06Z AI Benchmark Research ja 高次元非凸スパース学習のための半スムース・ニュートン法（A Semi-Smooth Newton Algorithm for High-Dimensional Nonconvex Sparse Learning） 2026-04-11T21:30:06Z Blog https://aibr.jp/archives/678297 2026-04-11T21:29:57Z AI Benchmark Research ja 二次精度ハミルトニアンモンテカルロの次元的タイト境界（Dimensionally Tight Bounds for Second-Order Hamiltonian Monte Carlo） 2026-04-11T21:29:57Z Blog https://aibr.jp/archives/678295 2026-04-11T21:29:33Z AI Benchmark Research ja 空間遺伝子発現解析の見落としを減らす方法（Improving Recall of In Situ Sequencing by Self-Learned Features and a Graphical Model） 2026-04-11T21:29:33Z Blog https://aibr.jp/archives/678293 2026-04-11T20:37:59Z AI Benchmark Research ja ブロック単位非同期分散ADMMアルゴリズム（A Block-wise, Asynchronous and Distributed ADMM Algorithm for General Form Consensus Optimization） 2026-04-11T20:37:59Z Blog https://aibr.jp/archives/678291 2026-04-11T20:37:46Z AI Benchmark Research ja 二つの石から水を汲む：相互情報量の最大化（Water from Two Rocks: Maximizing the Mutual Information） 2026-04-11T20:37:46Z Blog https://aibr.jp/archives/678289 2026-04-11T20:37:33Z AI Benchmark Research ja 多段階スケールのGCNによる半教師付きノード分類（N-GCN: Multi-scale Graph Convolution for Semi-supervised Node Classification） 2026-04-11T20:37:33Z Blog https://aibr.jp/archives/678287 2026-04-11T20:36:42Z AI Benchmark Research ja 個々の樹木を表す航空LiDAR 3D点群に対する針葉樹/広葉樹分類のための深層学習（Deep learning for conifer/deciduous classification of airborne LiDAR 3D point clouds representing individual trees） 2026-04-11T20:36:42Z Blog https://aibr.jp/archives/678285 2026-04-11T20:36:34Z AI Benchmark Research ja 非凸かつ非滑らかな正則化問題のための非同期確率的近接法（Asynchronous Stochastic Proximal Methods for Nonconvex Nonsmooth Optimization） 2026-04-11T20:36:34Z Blog https://aibr.jp/archives/678283 2026-04-11T20:36:20Z AI Benchmark Research ja SP理論による知能の統合的理解（INTRODUCTION TO THE SP THEORY OF INTELLIGENCE） 2026-04-11T20:36:20Z Blog https://aibr.jp/archives/678281 2026-04-11T20:36:00Z AI Benchmark Research ja 物理教育に計算的視点を統合する（Integrating a Computational Perspective in Physics Courses） 2026-04-11T20:36:00Z Blog https://aibr.jp/archives/678279 2026-04-11T19:44:11Z AI Benchmark Research ja 強相関電子系の表面プローブ画像を機械学習で分類する（Classifying surface probe images in strongly correlated electronic systems via machine learning） 2026-04-11T19:44:11Z Blog https://aibr.jp/archives/678277 2026-04-11T19:44:03Z AI Benchmark Research ja 一つの大きなネットワークで何でも学ばせる（One Big Net For Everything） 2026-04-11T19:44:03Z Blog https://aibr.jp/archives/678275 2026-04-11T19:42:33Z AI Benchmark Research ja カメラ再局在化のためのオイラー角ベース損失関数（Euler angles based loss function for camera relocalization with Deep learning） 2026-04-11T19:42:33Z Blog https://aibr.jp/archives/678273 2026-04-11T19:42:20Z AI Benchmark Research ja 畳み込みニューラルネットワークとルンゲ＝クッタ手法の融合（Convolutional Neural Networks combined with Runge–Kutta Methods） 2026-04-11T19:42:20Z Blog https://aibr.jp/archives/678271 2026-04-11T19:42:12Z AI Benchmark Research ja 基本に立ち返る：AtariでのCanonical Evolution Strategiesのベンチマーク（Back to Basics: Benchmarking Canonical Evolution Strategies for Playing Atari） 2026-04-11T19:42:12Z Blog https://aibr.jp/archives/678269 2026-04-11T19:42:03Z AI Benchmark Research ja Wasserstein距離における分布推定のミニマックス率（Minimax Rates of Distribution Estimation in Wasserstein Distance） 2026-04-11T19:42:03Z Blog https://aibr.jp/archives/678267 2026-04-11T18:50:02Z AI Benchmark Research ja 実世界屋内ロボット視覚ナビゲーションのためのデータセット構築（The AdobeIndoorNav Dataset: Towards Deep Reinforcement Learning based Real-world Indoor Robot Visual Navigation） 2026-04-11T18:50:02Z Blog https://aibr.jp/archives/678265 2026-04-11T18:49:48Z AI Benchmark Research ja PSOベースのFuzzy Markup Languageによる学習パフォーマンス評価と教育応用（PSO-based Fuzzy Markup Language for Student Learning Performance Evaluation and Educational Application） 2026-04-11T18:49:48Z Blog https://aibr.jp/archives/678263 2026-04-11T18:49:40Z AI Benchmark Research ja 実時間物体追跡のための二重Siameseネットワーク（A Twofold Siamese Network for Real-Time Object Tracking） 2026-04-11T18:49:40Z Blog https://aibr.jp/archives/678261 2026-04-11T18:48:10Z AI Benchmark Research ja 高並列アーキテクチャ上の確率的勾配降下法（Stochastic Gradient Descent on Highly-Parallel Architectures） 2026-04-11T18:48:10Z Blog https://aibr.jp/archives/678259 2026-04-11T18:48:02Z AI Benchmark Research ja カスケード型マルチスケールクロスネットワークによる単一画像超解像（Single Image Super-Resolution via Cascaded Multi-Scale Cross Network） 2026-04-11T18:48:02Z Blog https://aibr.jp/archives/678257 2026-04-11T18:47:49Z AI Benchmark Research ja Webインターフェースで学習する強化学習：ワークフローによる探索制約（Reinforcement Learning on Web Interfaces Using Workflow-Guided Exploration） 2026-04-11T18:47:49Z Blog https://aibr.jp/archives/678255 2026-04-11T18:47:30Z AI Benchmark Research ja カーネル平滑固有直交分解による流体動態の高速エミュレーション（Kernel-smoothed proper orthogonal decomposition (KSPOD)-based emulation for prediction of spatiotemporally evolving flow dynamics） 2026-04-11T18:47:30Z Blog https://aibr.jp/archives/678253 2026-04-11T17:55:44Z AI Benchmark Research ja Residual Dense Networkによる画像超解像の革新（Residual Dense Network for Image Super-Resolution） 2026-04-11T17:55:44Z Blog https://aibr.jp/archives/678251 2026-04-11T17:55:30Z AI Benchmark Research ja 構文指向変分オートエンコーダによる構造化データ生成（SYNTAX-DIRECTED VARIATIONAL AUTOENCODER FOR STRUCTURED DATA） 2026-04-11T17:55:30Z Blog https://aibr.jp/archives/678249 2026-04-11T17:54:50Z AI Benchmark Research ja 極めて高速な決定木（Extremely Fast Decision Tree） 2026-04-11T17:54:50Z Blog https://aibr.jp/archives/678247 2026-04-11T17:54:32Z AI Benchmark Research ja 現実的なグラフ生成を実現する深層自己回帰モデル（GraphRNN: Generating Realistic Graphs with Deep Auto-regressive Models） 2026-04-11T17:54:32Z Blog https://aibr.jp/archives/678245 2026-04-11T17:54:18Z AI Benchmark Research ja SGDの歩み：訓練軌跡から見る学習率とバッチサイズの役割（A Walk with SGD） 2026-04-11T17:54:18Z Blog https://aibr.jp/archives/678243 2026-04-11T17:54:11Z AI Benchmark Research ja 生成器のヤコビアン条件数とGAN性能の因果関係（Is Generator Conditioning Causally Related to GAN Performance?） 2026-04-11T17:54:11Z Blog https://aibr.jp/archives/678241 2026-04-11T17:53:24Z AI Benchmark Research ja モデルツリーによるNHLドラフト選手評価（Model Trees for Identifying Exceptional Players in the NHL Draft） 2026-04-11T17:53:24Z Blog https://aibr.jp/archives/678239 2026-04-11T17:02:27Z AI Benchmark Research ja 拡散マップとNyström法の統合（Diffusion Maps Meet Nyström） 2026-04-11T17:02:27Z Blog https://aibr.jp/archives/678237 2026-04-11T17:01:51Z AI Benchmark Research ja 行動―臨床フェノタイピングによる糖尿病自己観察データ解析（Behavioral-clinical phenotyping with type 2 diabetes self-monitoring data） 2026-04-11T17:01:51Z Blog https://aibr.jp/archives/678235 2026-04-11T17:01:37Z AI Benchmark Research ja ニューラルネットワークの感度と一般化に関する実証研究（SENSITIVITY AND GENERALIZATION IN NEURAL NETWORKS: AN EMPIRICAL STUDY） 2026-04-11T17:01:37Z Blog https://aibr.jp/archives/678233 2026-04-11T17:00:40Z AI Benchmark Research ja 古典クライアントによるブラインド量子計算の可能性（On the possibility of classical client blind quantum computing） 2026-04-11T17:00:40Z Blog https://aibr.jp/archives/678231 2026-04-11T17:00:25Z AI Benchmark Research ja フォーラム議論の生産性を数で見る（Talking by the numbers: Networks identify productive forum discussions） 2026-04-11T17:00:25Z Blog https://aibr.jp/archives/678229 2026-04-11T16:59:58Z AI Benchmark Research ja ネットワーク接続エージェントによる完全分散型マルチエージェント強化学習（Fully Decentralized Multi-Agent Reinforcement Learning with Networked Agents） 2026-04-11T16:59:58Z Blog https://aibr.jp/archives/678227 2026-04-11T16:59:44Z AI Benchmark Research ja 確率的エキスパートを用いたコンテクスチュアル・バンディット（Contextual Bandits with Stochastic Experts） 2026-04-11T16:59:44Z Blog https://aibr.jp/archives/678225 2026-04-11T16:08:26Z AI Benchmark Research ja 非ラベル下でのドメイン適応を洗練する手法：DIRT-TとVADAの要点（A DIRT-T Approach to Unsupervised Domain Adaptation） 2026-04-11T16:08:26Z Blog https://aibr.jp/archives/678223 2026-04-11T16:08:00Z AI Benchmark Research ja グラフレット統計を大規模グラフで効率推定する手法の意義（Estimating Graphlet Statistics via Lifting） 2026-04-11T16:08:00Z Blog https://aibr.jp/archives/678221 2026-04-11T16:07:01Z AI Benchmark Research ja 野外における長期的顔老化の深層学習アプローチ（Longitudinal Face Aging in the Wild - Recent Deep Learning Approaches） 2026-04-11T16:07:01Z Blog https://aibr.jp/archives/678219 2026-04-11T16:06:16Z AI Benchmark Research ja 人間と機械を統合する銀河形態分類の枠組み（INTEGRATING HUMAN AND MACHINE INTELLIGENCE IN GALAXY MORPHOLOGY CLASSIFICATION TASKS） 2026-04-11T16:06:16Z 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語音から統語へ：言語埋め込みによる無監督言語類型論(From Phonology to Syntax: Unsupervised Linguistic Typology at Different Levels with Language Embeddings) 2026-04-11T11:37:05Z Blog https://aibr.jp/archives/678157 2026-04-11T11:36:18Z AI Benchmark Research ja ニューラルネットワークの判断を可視化する方法（Coloring black boxes: visualization of neural network decisions） 2026-04-11T11:36:18Z Blog https://aibr.jp/archives/678155 2026-04-11T11:35:26Z AI Benchmark Research ja AEkNN: AutoEncoderとkNNを組み合わせた次元削減内蔵型分類器（AEkNN: An AutoEncoder kNN-based classifier with built-in dimensionality reduction） 2026-04-11T11:35:26Z Blog https://aibr.jp/archives/678153 2026-04-11T11:35:19Z AI Benchmark Research ja Autoencoderを用いた画像圧縮：学習は量子化に依存しないか？ (AUTOENCODER BASED IMAGE COMPRESSION: CAN THE LEARNING BE QUANTIZATION INDEPENDENT?) 2026-04-11T11:35:19Z Blog https://aibr.jp/archives/678151 2026-04-11T11:35:05Z AI Benchmark Research ja 順序情報を重視した推薦の新潮流 — Sequence-Aware Recommender Systems（Sequence-Aware Recommender Systems） 2026-04-11T11:35:05Z Blog https://aibr.jp/archives/678149 2026-04-11T11:34:13Z AI Benchmark Research ja 効率的なニューラル音声合成の革新（Efficient Neural Audio Synthesis） 2026-04-11T11:34:13Z Blog https://aibr.jp/archives/678147 2026-04-11T10:42:57Z AI Benchmark Research ja 固有値分解を不要にするDPPの厳密サンプリング手法（Exact Sampling of Determinantal Point Processes without Eigendecomposition） 2026-04-11T10:42:57Z Blog https://aibr.jp/archives/678145 2026-04-11T10:42:48Z AI Benchmark Research ja 太陽重力レンズを用いた系外惑星の直接多画素撮像と分光（Direct Multipixel Imaging and Spectroscopy of an exoplanet with a Solar Gravity Lens Mission） 2026-04-11T10:42:48Z Blog https://aibr.jp/archives/678143 2026-04-11T10:42:12Z AI Benchmark Research ja カーネル二標本検定の指数的一貫性（Exponentially Consistent Kernel Two-Sample Tests） 2026-04-11T10:42:12Z Blog https://aibr.jp/archives/678141 2026-04-11T10:40:57Z AI Benchmark Research ja GAN事前知識を用いた線形逆問題の解法（SOLVING LINEAR INVERSE PROBLEMS USING GAN PRIORS: AN ALGORITHM WITH PROVABLE GUARANTEES） 2026-04-11T10:40:57Z Blog https://aibr.jp/archives/678139 2026-04-11T10:40:44Z AI Benchmark Research ja 心臓MRIにおける左心室領域分割と予測の不確かさ可視化（LEFT VENTRICLE SEGMENTATION BY MODELLING UNCERTAINTY IN PREDICTION OF DEEP CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORKS AND ADAPTIVE THRESHOLDING INFERENCE） 2026-04-11T10:40:44Z Blog https://aibr.jp/archives/678137 2026-04-11T10:40:31Z AI Benchmark Research ja 局所モーメント整合法による分布推定の統一的枠組み（Local Moment Matching: A unified methodology for symmetric functional estimation and distribution estimation under Wasserstein distance） 2026-04-11T10:40:31Z Blog https://aibr.jp/archives/678135 2026-04-11T10:40:06Z AI Benchmark Research ja カーネル再帰的ABC：近似尤度問題を解く点推定の新手法（Kernel Recursive ABC: Point Estimation with Intractable Likelihood） 2026-04-11T10:40:06Z Blog https://aibr.jp/archives/678133 2026-04-11T09:48:35Z AI Benchmark Research ja 音声から直接意味を理解するエンドツーエンドSLU（Towards End-to-End Spoken Language Understanding） 2026-04-11T09:48:35Z Blog https://aibr.jp/archives/678131 2026-04-11T09:48:00Z AI Benchmark Research ja 大規模データの構造を活かす低ランク行列推定（Harnessing Structures in Big Data via Guaranteed Low-Rank Matrix Estimation） 2026-04-11T09:48:00Z Blog https://aibr.jp/archives/678129 2026-04-11T09:47:30Z AI Benchmark Research ja Deep Defense: 攻撃に強いDNNを育てる訓練法（Deep Defense: Training DNNs with Improved Adversarial Robustness） 2026-04-11T09:47:30Z Blog https://aibr.jp/archives/678127 2026-04-11T09:47:16Z AI Benchmark Research ja 局所適応学習損失によるセマンティック画像セグメンテーションの改善（Locally Adaptive Learning Loss for Semantic Image Segmentation） 2026-04-11T09:47:16Z Blog https://aibr.jp/archives/678125 2026-04-11T09:47:03Z AI Benchmark Research ja サブワード対応ニューラル言語モデルにおける重みの再利用（Reusing Weights in Subword-aware Neural Language Models） 2026-04-11T09:47:03Z Blog https://aibr.jp/archives/678123 2026-04-11T09:46:44Z AI Benchmark Research ja D最適設計と近似アルゴリズムの実用性を高める進展（Approximation Algorithms for D-optimal Design） 2026-04-11T09:46:44Z Blog https://aibr.jp/archives/678121 2026-04-11T08:55:29Z AI Benchmark Research ja リモートセンシングにおける欠損データ再構成の統一的アプローチ（Missing Data Reconstruction in Remote Sensing image with a Unified Spatial-Temporal-Spectral Deep Convolutional Neural Network） 2026-04-11T08:55:29Z Blog https://aibr.jp/archives/678119 2026-04-11T08:54:46Z AI Benchmark Research ja WaveNetは音声をどう理解しているか（Do WaveNets Dream of Acoustic Waves?） 2026-04-11T08:54:46Z Blog https://aibr.jp/archives/678117 2026-04-11T08:54:31Z AI Benchmark Research ja 予算制約下の入札を強化学習で解く（Budget Constrained Bidding by Model-free Reinforcement Learning in Display Advertising） 2026-04-11T08:54:31Z Blog https://aibr.jp/archives/678115 2026-04-11T08:53:41Z AI Benchmark Research ja グラフ上の予測を自動エンコーダで学習する（Learning to Make Predictions on Graphs with Autoencoders） 2026-04-11T08:53:41Z Blog https://aibr.jp/archives/678113 2026-04-11T08:53:27Z AI Benchmark Research ja 欠搥値を含むデータ解析のための効率的なk-means型アルゴリズム（An efficient k-means-type algorithm for clustering datasets with incomplete records） 2026-04-11T08:53:27Z Blog https://aibr.jp/archives/678111 2026-04-11T08:53:21Z AI Benchmark Research ja 時系列線形システム同定に関する新しい解析視点（Learning Without Mixing: Towards A Sharp Analysis of Linear System Identification） 2026-04-11T08:53:21Z Blog https://aibr.jp/archives/678109 2026-04-11T08:52:29Z AI Benchmark Research ja IRASデータを用いたH II領域選別基準の改良（Improved selection criteria for H ii regions, based on IRAS sources） 2026-04-11T08:52:29Z Blog https://aibr.jp/archives/678107 2026-04-11T08:01:23Z AI Benchmark Research ja 音声ベースの感情認識を深層マルチモーダルで高精度化する（DEEP MULTIMODAL LEARNING FOR EMOTION RECOGNITION IN SPOKEN LANGUAGE） 2026-04-11T08:01:23Z Blog https://aibr.jp/archives/678105 2026-04-11T08:01:09Z AI Benchmark Research ja 多様な探索による迅速かつ安全な方策改善（Diverse Exploration for Fast and Safe Policy Improvement） 2026-04-11T08:01:09Z Blog https://aibr.jp/archives/678103 2026-04-11T08:00:55Z AI Benchmark Research ja 有限要素法と有限差分法を組み合わせた等方性弾性波のエネルギー保存的シミュレーション手法（Combining finite element and finite difference methods for isotropic elastic wave simulations in an energy-conserving manner） 2026-04-11T08:00:55Z Blog https://aibr.jp/archives/678101 2026-04-11T07:59:36Z AI Benchmark Research ja 比例ボリュームサンプリングによるA最適設計の近似アルゴリズム（Proportional Volume Sampling and Approximation Algorithms for A-Optimal Design） 2026-04-11T07:59:36Z Blog https://aibr.jp/archives/678099 2026-04-11T07:59:29Z AI Benchmark Research ja 対麻痺者用外骨格のフィードバック制御によるハンズフリー歩行（Feedback Control of an Exoskeleton for Paraplegics: Toward Robustly Stable Hands-free Dynamic Walking） 2026-04-11T07:59:29Z Blog https://aibr.jp/archives/678097 2026-04-11T07:59:16Z AI Benchmark Research ja 高次再帰ニューラルネットワークによる音声音響モデリング（HIGH ORDER RECURRENT NEURAL NETWORKS FOR ACOUSTIC MODELLING） 2026-04-11T07:59:16Z Blog https://aibr.jp/archives/678095 2026-04-11T07:59:02Z AI Benchmark Research ja データ駆動の確率的動力学システムの深層学習アルゴリズム（Deep learning algorithm for data-driven simulation of noisy dynamical system） 2026-04-11T07:59:02Z Blog https://aibr.jp/archives/678093 2026-04-11T07:07:25Z AI Benchmark Research ja 深層学習が示すホログラフィーの可視化（Deep Learning and AdS/CFT） 2026-04-11T07:07:25Z Blog https://aibr.jp/archives/678091 2026-04-11T07:07:16Z AI Benchmark Research ja 腫瘍病理画像のベイズ的マーク相互作用モデル（A Bayesian Mark Interaction Model for Analysis of Tumor Pathology Images） 2026-04-11T07:07:16Z Blog https://aibr.jp/archives/678089 2026-04-11T07:07:01Z AI Benchmark Research ja 構造化制御ネットワークによる方策設計の簡潔化（Structured Control Nets for Deep Reinforcement Learning） 2026-04-11T07:07:01Z Blog https://aibr.jp/archives/678087 2026-04-11T07:05:14Z AI Benchmark Research ja SPLATNetによる点群処理の効率化（SPLATNet: Sparse Lattice Networks for Point Cloud Processing） 2026-04-11T07:05:14Z Blog https://aibr.jp/archives/678085 2026-04-11T07:05:05Z AI Benchmark Research ja 継続学習の普遍エージェント「Unicorn」(Unicorn: Continual learning with a universal, off-policy agent) 2026-04-11T07:05:05Z Blog https://aibr.jp/archives/678083 2026-04-11T07:04:52Z AI Benchmark Research ja 動的ネットワークにおける対立と慣習（Conflict and Convention in Dynamic Networks） 2026-04-11T07:04:52Z Blog https://aibr.jp/archives/678081 2026-04-11T07:04:43Z AI Benchmark Research ja 機密性を保ったブースティング学習の実装（Confidential Boosting with Random Linear Classifiers） 2026-04-11T07:04:43Z Blog https://aibr.jp/archives/678079 2026-04-11T06:12:28Z AI Benchmark Research ja 複素数を情報損失なく実数化する表現法（Arbitrarily Substantial Number Representation for Complex Number） 2026-04-11T06:12:28Z Blog https://aibr.jp/archives/678077 2026-04-11T06:12:02Z AI Benchmark Research ja 最適化幾何で示す暗黙的バイアスの特性（Characterizing Implicit Bias in Terms of Optimization Geometry） 2026-04-11T06:12:02Z Blog https://aibr.jp/archives/678075 2026-04-11T06:11:51Z AI Benchmark Research ja 時系列解析における構造付き低ランク行列補完（Structured low-rank matrix completion for forecasting in time series analysis） 2026-04-11T06:11:51Z Blog https://aibr.jp/archives/678073 2026-04-11T06:10:42Z AI Benchmark Research ja テンソル場ニューラルネットワーク：3D点群に対する回転・並進等変性ニューラルネットワーク（Tensor field networks: Rotation- and translation-equivariant neural networks for 3D point clouds） 2026-04-11T06:10:42Z Blog https://aibr.jp/archives/678071 2026-04-11T06:10:33Z AI Benchmark Research ja 大規模バッチ学習と敵対的耐性のヘシアン解析（Hessian-based Analysis of Large Batch Training and Robustness to Adversaries） 2026-04-11T06:10:33Z Blog https://aibr.jp/archives/678069 2026-04-11T06:10:24Z AI Benchmark Research ja ニューラルネットワークにおける意図しない記憶の評価と検証（The Secret Sharer: Evaluating and Testing Unintended Memorization in Neural Networks） 2026-04-11T06:10:24Z Blog https://aibr.jp/archives/678067 2026-04-11T06:10:10Z AI Benchmark Research ja ベクトル場を用いるニューラルネットワーク（Vector Field Based Neural Networks） 2026-04-11T06:10:10Z Blog https://aibr.jp/archives/678065 2026-04-11T05:18:39Z AI Benchmark Research ja 重なり合う信号を用いた触覚センサの概念と実装（Touch Sensors with Overlapping Signals: Concept Investigation on Planar Sensors with Resistive or Optical Transduction） 2026-04-11T05:18:39Z Blog https://aibr.jp/archives/678063 2026-04-11T05:18:30Z AI Benchmark Research ja 小脳計算の新しいモデル：学習と忘却が誤差で結びつく（A new model for Cerebellar computation） 2026-04-11T05:18:30Z Blog https://aibr.jp/archives/678061 2026-04-11T05:17:38Z AI Benchmark Research ja 人間の視覚にも効く敵対的入力の発見（Adversarial Examples that Fool both Computer Vision and Time-Limited Humans） 2026-04-11T05:17:38Z Blog https://aibr.jp/archives/678059 2026-04-11T05:16:57Z AI Benchmark Research ja カテゴリカル分布強化学習の解析（An Analysis of Categorical Distributional Reinforcement Learning） 2026-04-11T05:16:57Z Blog https://aibr.jp/archives/678057 2026-04-11T05:16:44Z AI Benchmark Research ja 投影不要なオンライン最適化と確率的勾配：凸性からサブモジュラまで (Projection-Free Online Optimization with Stochastic Gradient: From Convexity to Submodularity) 2026-04-11T05:16:44Z Blog https://aibr.jp/archives/678055 2026-04-11T05:16:24Z AI Benchmark Research ja 因果的に生成される定常時系列の学習（Learning Causally-Generated Stationary Time Series） 2026-04-11T05:16:24Z Blog https://aibr.jp/archives/678053 2026-04-11T05:15:58Z AI Benchmark Research ja 空間的Lambda–Fleming–Viot過程と変動する選択（The spatial Lambda-Fleming-Viot process with fluctuating selection） 2026-04-11T05:15:58Z Blog https://aibr.jp/archives/678051 2026-04-11T04:24:54Z AI Benchmark Research ja 有限メモリを持つ集団での協調的最良選択学習（Collaboratively Learning the Best Option, Using Bounded Memory） 2026-04-11T04:24:54Z Blog https://aibr.jp/archives/678049 2026-04-11T04:23:58Z AI Benchmark Research ja 経路特異的反事実的公平性（Path-Specific Counterfactual Fairness） 2026-04-11T04:23:58Z Blog https://aibr.jp/archives/678047 2026-04-11T04:23:44Z AI Benchmark Research ja 人物再識別のための調和的注意ネットワーク（Harmonious Attention Network for Person Re-Identification） 2026-04-11T04:23:44Z Blog https://aibr.jp/archives/678045 2026-04-11T04:23:20Z AI Benchmark Research ja 深層オンライン動画手振れ補正（Deep Online Video Stabilization） 2026-04-11T04:23:20Z Blog https://aibr.jp/archives/678043 2026-04-11T04:23:06Z AI Benchmark Research ja 支援環境におけるプライバシー保護の深層学習アプローチ（A Deep Learning Approach for Privacy Preservation in Assisted Living） 2026-04-11T04:23:06Z Blog https://aibr.jp/archives/678041 2026-04-11T04:22:53Z AI Benchmark Research ja 測度空間における最適化としてのサンプリング（Sampling as 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2026-04-11T03:21:48Z AI Benchmark Research ja 深層アンサンブルにおける多様性正則化によるキャリブレーション改善（DIVERSITY REGULARIZATION IN DEEP ENSEMBLES） 2026-04-11T03:21:48Z Blog https://aibr.jp/archives/678029 2026-04-11T03:21:06Z AI Benchmark Research ja 内発的動機とメンタルリプレイによる確率的再帰ネットワークの効率的オンライン適応（Intrinsic Motivation and Mental Replay enable Efficient Online Adaptation in Stochastic Recurrent Networks） 2026-04-11T03:21:06Z Blog https://aibr.jp/archives/678027 2026-04-11T03:20:19Z AI Benchmark Research ja 低強度LiDARと光子数分解検出器を用いた圧縮センシング（Low Intensity LiDAR using Compressed Sensing and a Photon Number Resolving Detector） 2026-04-11T03:20:19Z Blog https://aibr.jp/archives/678025 2026-04-11T03:20:10Z AI Benchmark Research ja 高性能スパース通信による機械学習の効率化（SPARCML: High-Performance Sparse Communication for Machine Learning） 2026-04-11T03:20:10Z Blog https://aibr.jp/archives/678023 2026-04-11T02:29:15Z AI Benchmark Research ja スパースな軌跡集合から学ぶルーティング（Learning to Route with Sparse Trajectory Sets） 2026-04-11T02:29:15Z Blog https://aibr.jp/archives/678021 2026-04-11T02:29:07Z AI Benchmark Research ja 反復平均化によるSGDの正則化効果（Iterate averaging as regularization for stochastic gradient descent） 2026-04-11T02:29:07Z Blog https://aibr.jp/archives/678019 2026-04-11T02:28:59Z AI Benchmark Research ja Sounderfeit：物理モデルをクローンする条件付き敵対的オートエンコーダ（Sounderfeit: Cloning a Physical Model with Conditional Adversarial Autoencoders） 2026-04-11T02:28:59Z Blog https://aibr.jp/archives/678017 2026-04-11T02:28:45Z AI Benchmark Research ja SeNA-CNNによる継続学習の実用化（SeNA-CNN: Overcoming Catastrophic Forgetting in Convolutional Neural Networks by Selective Network Augmentation） 2026-04-11T02:28:45Z Blog https://aibr.jp/archives/678015 2026-04-11T02:28:15Z AI Benchmark Research ja 分類器のランダムノイズに対する頑健性（Robustness of classifiers to uniform ℓp and Gaussian noise） 2026-04-11T02:28:15Z Blog https://aibr.jp/archives/678013 2026-04-11T02:28:07Z AI Benchmark Research ja 水波分散関係の準解析解とHCMTへの応用 (Semi-explicit solutions to the water-wave dispersion relation and their role in the nonlinear Hamiltonian Coupled-Mode theory) 2026-04-11T02:28:07Z Blog https://aibr.jp/archives/678011 2026-04-11T02:27:25Z AI Benchmark Research ja 非剛体物体追跡のための深層マルチスケール時空間識別的サリエンシーマップ（Non-rigid Object Tracking via Deep Multi-scale Spatial-Temporal Discriminative Saliency Maps） 2026-04-11T02:27:25Z Blog https://aibr.jp/archives/678009 2026-04-11T01:36:31Z AI Benchmark Research ja Visual Analyticsに機械学習を統合する最先端動向（The State of the Art in Integrating Machine Learning into Visual Analytics） 2026-04-11T01:36:31Z Blog https://aibr.jp/archives/678007 2026-04-11T01:36:17Z AI Benchmark Research ja アスペクト認識潜在因子モデルによる評価予測の刷新（Aspect-Aware Latent Factor Model: Rating Prediction with Ratings and Reviews） 2026-04-11T01:36:17Z Blog https://aibr.jp/archives/678005 2026-04-11T01:35:32Z AI Benchmark Research ja アクチグラフィによる睡眠/覚醒パターン検出（Actigraphy-based Sleep/Wake Pattern Detection using Convolutional Neural Networks） 2026-04-11T01:35:32Z Blog https://aibr.jp/archives/678003 2026-04-11T01:35:08Z AI Benchmark Research ja 深層学習顔認識の敵対的攻撃に対する堅牢性の解明（Unravelling Robustness of Deep Learning based Face Recognition Against Adversarial Attacks） 2026-04-11T01:35:08Z Blog https://aibr.jp/archives/678001 2026-04-11T01:35:00Z AI Benchmark Research ja 半教師ありセグメンテーションに対する敵対的学習の実践（Adversarial Learning for Semi-Supervised Semantic Segmentation） 2026-04-11T01:35:00Z Blog https://aibr.jp/archives/677999 2026-04-11T01:34:52Z AI Benchmark Research ja 非同期環境におけるビザンチン耐性機械学習（Asynchronous Byzantine Machine Learning） 2026-04-11T01:34:52Z Blog https://aibr.jp/archives/677997 2026-04-11T01:34:38Z AI Benchmark Research ja 非同期確率近似における漸近的バイアス誤差と深層マルチエージェント学習（Asynchronous stochastic approximations with asymptotically biased errors and deep multi-agent learning） 2026-04-11T01:34:38Z Blog https://aibr.jp/archives/677995 2026-04-11T00:42:59Z AI Benchmark Research ja 動画における人物再識別の時間的残差学習（Video Person Re-identification by Temporal Residual Learning） 2026-04-11T00:42:59Z Blog https://aibr.jp/archives/677993 2026-04-11T00:32:37Z AI Benchmark Research ja 分散学習に潜む隠れた脆弱性（The Hidden Vulnerability of Distributed Learning in Byzantium） 2026-04-11T00:32:37Z Blog https://aibr.jp/archives/677991 2026-04-11T00:31:21Z AI Benchmark Research ja 地域化されたマルチアームドバンディットの実用意義（Regional Multi-Armed Bandits） 2026-04-11T00:31:21Z Blog https://aibr.jp/archives/677989 2026-04-11T00:31:06Z AI Benchmark Research ja ラベルなし画像から類似性を学ぶ深層無監督学習（Deep Unsupervised Learning of Visual Similarities） 2026-04-11T00:31:06Z Blog https://aibr.jp/archives/677987 2026-04-11T00:30:52Z AI Benchmark Research ja 確率的スパイキングニューラルネットワークに対する敵対的訓練（Adversarial Training for Probabilistic Spiking Neural Networks） 2026-04-11T00:30:52Z Blog https://aibr.jp/archives/677985 2026-04-11T00:30:45Z AI Benchmark Research ja 深層学習を用いた1H磁気共鳴スペクトロスコピー画像の超解像（Super-Resolution 1H Magnetic Resonance Spectroscopic Imaging utilizing Deep Learning） 2026-04-11T00:30:45Z Blog https://aibr.jp/archives/677983 2026-04-10T23:38:32Z AI Benchmark Research ja 視点の雲で行動を読む――ポーズ不要で高精度な行動認識（Glimpse Clouds: Human Activity Recognition from Unstructured Feature Points） 2026-04-10T23:38:32Z Blog https://aibr.jp/archives/677981 2026-04-10T23:38:18Z AI Benchmark Research ja L2非拡張ニューラルネットワーク（L2-Nonexpansive Neural Networks） 2026-04-10T23:38:18Z Blog https://aibr.jp/archives/677979 2026-04-10T23:37:39Z AI Benchmark Research ja 線形回帰混合モデルの学習とほぼ最適な複雑度（Learning Mixtures of Linear Regressions with Nearly Optimal Complexity） 2026-04-10T23:37:39Z Blog https://aibr.jp/archives/677977 2026-04-10T23:37:02Z AI Benchmark Research ja フェデレーテッド・メタラーニングによる高速収束と通信効率化（Federated Meta-Learning with Fast Convergence and Efficient Communication） 2026-04-10T23:37:02Z Blog https://aibr.jp/archives/677975 2026-04-10T23:36:52Z AI Benchmark Research ja 弱教師あり物体局所化を変えたデータ強化の工夫（Improved Techniques for the Weakly-Supervised Object Localization） 2026-04-10T23:36:52Z Blog https://aibr.jp/archives/677973 2026-04-10T23:36:38Z AI Benchmark Research ja 大規模状態空間を持つマルコフ連鎖のエントロピー率推定（Entropy Rate Estimation for Markov Chains with Large State Space） 2026-04-10T23:36:38Z Blog https://aibr.jp/archives/677971 2026-04-10T23:35:50Z AI Benchmark Research ja 姿勢不変な3Dマッチングのためのキーポイント検出器と記述子のエンドツーエンド学習（End-to-end learning of keypoint detector and descriptor for pose invariant 3D matching） 2026-04-10T23:35:50Z Blog https://aibr.jp/archives/677969 2026-04-10T22:44:55Z AI Benchmark Research ja 個別化ガウス過程によるADAS‑Cog13予測（Personalized Gaussian Processes for Forecasting of ADAS‑Cog13） 2026-04-10T22:44:55Z Blog https://aibr.jp/archives/677967 2026-04-10T22:44:46Z AI Benchmark Research ja 短文ソーシャルメディアのマルチモーダル固有表現認識（Multimodal Named Entity Recognition for Short Social Media Posts） 2026-04-10T22:44:46Z Blog https://aibr.jp/archives/677965 2026-04-10T22:43:51Z AI Benchmark Research ja ニューラル予測符号化による話者特性の教師なし学習（Neural Predictive Coding using Convolutional Neural Networks towards Unsupervised Learning of Speaker Characteristics） 2026-04-10T22:43:51Z Blog https://aibr.jp/archives/677963 2026-04-10T22:43:38Z AI Benchmark Research ja 収束するアクター・クリティックアルゴリズム（Convergent Actor-Critic Algorithms Under Off-Policy Training and Function Approximation） 2026-04-10T22:43:38Z Blog https://aibr.jp/archives/677961 2026-04-10T22:43:19Z AI Benchmark Research ja ドライバーの手の検出と把持解析（Driver Hand Localization and Grasp Analysis） 2026-04-10T22:43:19Z Blog https://aibr.jp/archives/677959 2026-04-10T22:43:11Z AI Benchmark Research ja CoVeRによる共変量別単語埋め込みの学習（CoVeR: Learning Covariate-Specific Vector Representations with Tensor Decompositions） 2026-04-10T22:43:11Z Blog https://aibr.jp/archives/677957 2026-04-10T22:42:53Z AI Benchmark Research ja 通信なしで群れを学習する（Learning to Gather without Communication） 2026-04-10T22:42:53Z Blog https://aibr.jp/archives/677955 2026-04-10T21:51:23Z AI Benchmark Research ja 方策勾配のための変分推論（Variational Inference for Policy Gradient） 2026-04-10T21:51:23Z Blog https://aibr.jp/archives/677953 2026-04-10T21:51:08Z AI Benchmark Research ja ESO 428-G014の深いChandra観測が示す大規模X線拡がりのスペクトルと形態（Deep Chandra Observations of ESO 428-G014: II. Spectral Properties and Morphology of the Large-Scale Extended X-ray Emission） 2026-04-10T21:51:08Z Blog https://aibr.jp/archives/677951 2026-04-10T21:50:33Z AI Benchmark Research ja 説明を学ぶ：モデル解釈に対する情報理論的視点（Learning to Explain: An Information-Theoretic Perspective on Model Interpretation） 2026-04-10T21:50:33Z Blog https://aibr.jp/archives/677949 2026-04-10T21:49:58Z AI Benchmark Research ja モデル解釈性の操作と測定（Manipulating and Measuring Model Interpretability） 2026-04-10T21:49:58Z Blog https://aibr.jp/archives/677947 2026-04-10T21:49:43Z AI Benchmark Research ja セマンティックセグメンテーションの境界精緻化（Semantic Segmentation Refinement by Monte Carlo Region Growing of High Confidence Detections） 2026-04-10T21:49:43Z Blog https://aibr.jp/archives/677945 2026-04-10T21:49:36Z AI Benchmark Research ja 感覚データを敏感な推論から守る（Protecting Sensory Data against Sensitive Inferences） 2026-04-10T21:49:36Z Blog https://aibr.jp/archives/677943 2026-04-10T21:49:00Z AI Benchmark Research ja 連続緩和によるMAP推論の非凸的再考（Continuous Relaxation of MAP Inference: A Nonconvex Perspective） 2026-04-10T21:49:00Z Blog https://aibr.jp/archives/677941 2026-04-10T20:57:52Z AI Benchmark Research ja 学習と記憶を見分ける検証法（Detecting Learning vs Memorization in Deep Neural Networks using Shared Structure Validation Sets） 2026-04-10T20:57:52Z Blog https://aibr.jp/archives/677939 2026-04-10T20:49:47Z AI Benchmark Research ja 多端子メムトランジスタによるモノレイヤーMoS2デバイスの実装（Multi-Terminal Memtransistors from Polycrystalline Monolayer MoS2） 2026-04-10T20:49:47Z Blog https://aibr.jp/archives/677937 2026-04-10T20:49:33Z AI Benchmark Research ja グラフサンプリングによるモチーフ数の推定（Counting Motifs with Graph Sampling） 2026-04-10T20:49:33Z Blog https://aibr.jp/archives/677935 2026-04-10T20:49:20Z AI Benchmark Research ja 視覚的顕著性を用いた静止画における人検出の改善（ViS-HuD: Using Visual Saliency to Improve Human Detection with Convolutional Neural Networks） 2026-04-10T20:49:20Z Blog https://aibr.jp/archives/677933 2026-04-10T20:48:06Z AI Benchmark Research ja アルゴリズムによる共謀の脅威と実験的証拠（Algorithmic Collusion in Cournot Duopoly Market: Evidence from Experimental Economics） 2026-04-10T20:48:06Z Blog https://aibr.jp/archives/677931 2026-04-10T20:47:53Z AI Benchmark Research ja 血液ドナーの二値予測に最適な分類器の見極め（Determining the best classifier for predicting the value of a Boolean field on a blood donor database） 2026-04-10T20:47:53Z Blog https://aibr.jp/archives/677929 2026-04-10T20:47:48Z AI Benchmark Research ja 最も明るい銀河（BCG）の恒星速度分散プロファイルの多様性（Diversity in the stellar velocity dispersion profiles of a large sample of Brightest Cluster Galaxies z ≤0.3） 2026-04-10T20:47:48Z Blog https://aibr.jp/archives/677927 2026-04-10T19:56:07Z AI Benchmark Research ja ニューラルガスを用いた球状星団の分類（Neural Gas based classification of Globular Clusters） 2026-04-10T19:56:07Z Blog https://aibr.jp/archives/677925 2026-04-10T19:55:48Z AI Benchmark Research ja カスケード予測モデルの近似アルゴリズム（Approximation Algorithms for Cascading Prediction Models） 2026-04-10T19:55:48Z Blog https://aibr.jp/archives/677923 2026-04-10T19:54:42Z AI Benchmark Research ja 複数カテゴリ学習における深層畳み込みネットワークの強さ（Learning Multiple Categories on Deep Convolution Networks） 2026-04-10T19:54:42Z Blog https://aibr.jp/archives/677921 2026-04-10T19:54:34Z AI Benchmark Research ja 天文学におけるデータ氾濫とフォトメトリック赤方偏移の扱い（Data Deluge in Astrophysics: Photometric Redshifts as a Template Use Case） 2026-04-10T19:54:34Z Blog https://aibr.jp/archives/677919 2026-04-10T19:54:21Z AI Benchmark Research ja 不確実性を学習する確率的ビデオ生成（Stochastic Video Generation with a Learned Prior） 2026-04-10T19:54:21Z Blog https://aibr.jp/archives/677917 2026-04-10T19:03:09Z AI Benchmark Research ja スケーラブルで頑健な疎部分空間クラスタリング（Scalable and Robust Sparse Subspace Clustering Using Randomized Clustering and Multilayer Graphs） 2026-04-10T19:03:09Z Blog https://aibr.jp/archives/677915 2026-04-10T19:02:59Z AI Benchmark Research ja 欠如に基づく説明：対照的説明と重要な不在（Explanations based on the Missing: Towards Contrastive Explanations with Pertinent Negatives） 2026-04-10T19:02:59Z Blog https://aibr.jp/archives/677913 2026-04-10T19:01:55Z AI Benchmark Research ja 順序付き選好探索による意思決定支援（Ordered Preference Elicitation Strategies for Supporting Multi-Objective Decision Making） 2026-04-10T19:01:55Z Blog https://aibr.jp/archives/677911 2026-04-10T19:01:46Z AI Benchmark Research ja プログラム推定のための学習的合成（Learning to Synthesize） 2026-04-10T19:01:46Z Blog https://aibr.jp/archives/677909 2026-04-10T19:01:32Z AI Benchmark Research ja トップ-k分類に適した滑らかな損失関数（SMOOTH LOSS FUNCTIONS FOR DEEP TOP-K CLASSIFICATION） 2026-04-10T19:01:32Z Blog https://aibr.jp/archives/677907 2026-04-10T19:01:18Z AI Benchmark Research ja 機械学習ポテンシャルと能動学習による結晶構造予測の高速化（Accelerating crystal structure prediction by machine-learning interatomic potentials with active learning） 2026-04-10T19:01:18Z Blog https://aibr.jp/archives/677905 2026-04-10T18:10:05Z AI Benchmark Research ja バッチ正規化とバッチ構造が深層畳み込みネットワークの挙動に与える影響（Batch Normalization and the impact of batch structure on the behavior of deep convolution networks） 2026-04-10T18:10:05Z Blog https://aibr.jp/archives/677903 2026-04-10T18:09:55Z AI Benchmark Research ja DeepASLによる非侵襲・常時利用可能な手話翻訳の実現（DeepASL: Enabling Ubiquitous and Non-Intrusive Word and Sentence-Level Sign Language Translation） 2026-04-10T18:09:55Z Blog https://aibr.jp/archives/677901 2026-04-10T18:09:44Z AI Benchmark Research ja DeepCWCによる深層特徴と古典表現の協働重み付けによる画像分類（Collaboratively Weighting Deep and Classic Representation） 2026-04-10T18:09:44Z Blog https://aibr.jp/archives/677899 2026-04-10T18:08:29Z AI Benchmark Research ja 動的非線形シミュレータの模擬におけるガウス過程の応用（Emulating dynamic non-linear simulators using Gaussian processes） 2026-04-10T18:08:29Z Blog https://aibr.jp/archives/677897 2026-04-10T18:08:21Z AI Benchmark Research ja レコメンドを「アルゴリズムだけ」で考えない発想（Improving Recommender Systems Beyond the Algorithm） 2026-04-10T18:08:21Z Blog https://aibr.jp/archives/677895 2026-04-10T18:08:12Z AI Benchmark Research ja 行列の対数行列式を速く安定に計算する手法（Variational Bayesian Approximation of Log Determinants） 2026-04-10T18:08:12Z Blog https://aibr.jp/archives/677893 2026-04-10T18:07:59Z AI Benchmark Research ja カーネルを用いた普遍的仮説検定の最適性（Universal Hypothesis Testing with Kernels） 2026-04-10T18:07:59Z Blog https://aibr.jp/archives/677891 2026-04-10T17:16:22Z AI Benchmark Research ja 継続的な生涯学習とニューラルネットワークの挑戦（Continual Lifelong Learning with Neural Networks: A Review） 2026-04-10T17:16:22Z Blog https://aibr.jp/archives/677889 2026-04-10T17:16:10Z AI Benchmark Research ja 情報理論的コートレーニング（Information Theoretic Co-Training） 2026-04-10T17:16:10Z Blog https://aibr.jp/archives/677887 2026-04-10T17:15:35Z AI Benchmark Research ja クリップされた行動に対する方策勾配（Clipped Action Policy Gradient） 2026-04-10T17:15:35Z Blog https://aibr.jp/archives/677885 2026-04-10T17:15:18Z AI Benchmark Research ja ホモジニアスなモデル群から作るヘテロジニアスアンサンブル（Building heterogeneous ensembles by pooling homogeneous ones） 2026-04-10T17:15:18Z Blog https://aibr.jp/archives/677883 2026-04-10T17:15:01Z AI Benchmark Research ja 相対論的光曲げモデルはSeyfert銀河のX線変動を説明できるか（Can the relativistic light bending model explain X-ray spectral variations of Seyfert galaxies?） 2026-04-10T17:15:01Z Blog https://aibr.jp/archives/677881 2026-04-10T17:14:51Z AI Benchmark Research ja 識別的ラベル一貫ドメイン適応（Discriminative Label Consistent Domain Adaptation） 2026-04-10T17:14:51Z Blog https://aibr.jp/archives/677879 2026-04-10T17:14:07Z AI Benchmark Research ja 指数重みづけの多面性とオンライン学習への応用（The Many Faces of Exponential Weights in Online Learning） 2026-04-10T17:14:07Z Blog https://aibr.jp/archives/677877 2026-04-10T16:23:06Z AI Benchmark Research ja 積分表現に基づくガウス過程の学習（Learning Integral Representations of Gaussian Processes） 2026-04-10T16:23:06Z Blog https://aibr.jp/archives/677875 2026-04-10T16:22:51Z AI Benchmark Research ja BRUNO: 交換可能データのための深い再帰モデル（BRUNO: A Deep Recurrent Model for Exchangeable Data） 2026-04-10T16:22:51Z Blog https://aibr.jp/archives/677873 2026-04-10T16:22:37Z AI Benchmark Research ja 作用素空間におけるスムーズポイントとBishop‑Phelps‑Bollobás型定理（Smooth Points in Operator Spaces and Some Bishop-Phelps-Bollobás Type Theorems in Banach Spaces） 2026-04-10T16:22:37Z Blog https://aibr.jp/archives/677871 2026-04-10T16:21:45Z AI Benchmark Research ja 高次元カオス系のデータ駆動予測（Data-Driven Forecasting of High-Dimensional Chaotic Systems with Long-Short Term Memory Networks） 2026-04-10T16:21:45Z Blog https://aibr.jp/archives/677869 2026-04-10T16:21:31Z AI Benchmark Research ja 敵対的分類に対するリスク分析的アプローチ（Adversarial classification: An adversarial risk analysis approach） 2026-04-10T16:21:31Z Blog https://aibr.jp/archives/677867 2026-04-10T16:21:22Z AI Benchmark Research ja 視覚と触覚の特徴共有による布地のテクスチャ認識（ViTac: Feature Sharing between Vision and Tactile Sensing for Cloth Texture Recognition） 2026-04-10T16:21:22Z Blog https://aibr.jp/archives/677865 2026-04-10T16:21:07Z AI Benchmark Research ja 大規模グラフのスペクトル近似とコースニングの理論的保証（Spectrally approximating large graphs with smaller graphs） 2026-04-10T16:21:07Z Blog https://aibr.jp/archives/677863 2026-04-10T15:29:30Z AI Benchmark Research ja 混雑した細胞のインスタンス分割のための多クラス重み付き損失（MULTICLASS WEIGHTED LOSS FOR INSTANCE SEGMENTATION OF CLUTTERED CELLS） 2026-04-10T15:29:30Z Blog https://aibr.jp/archives/677861 2026-04-10T15:20:12Z AI Benchmark Research ja Lassoの高速ソルバー Celer（Celer: a Fast Solver for the Lasso with Dual Extrapolation） 2026-04-10T15:20:12Z Blog https://aibr.jp/archives/677859 2026-04-10T15:19:40Z AI Benchmark Research ja インターネット広告学習システムによるがんスクリーニング（Screening for cancer using a learning Internet advertising system） 2026-04-10T15:19:40Z Blog https://aibr.jp/archives/677857 2026-04-10T15:18:35Z AI Benchmark Research ja 規模拡張された分割・結合MCMCと局所性敏感サンプリング（Scaling-up Split-Merge MCMC with Locality Sensitive Sampling (LSS)） 2026-04-10T15:18:35Z Blog https://aibr.jp/archives/677855 2026-04-10T15:18:19Z AI Benchmark Research ja 内発的動機と自己認識で「遊ぶ」エージェントの学習（Learning to Play With Intrinsically-Motivated, Self-Aware Agents） 2026-04-10T15:18:19Z Blog https://aibr.jp/archives/677853 2026-04-10T15:18:06Z AI Benchmark Research ja 好奇心駆動の内発的動機から生じる構造化行動（Emergence of Structured Behaviors from Curiosity-Based Intrinsic Motivation） 2026-04-10T15:18:06Z Blog https://aibr.jp/archives/677851 2026-04-10T15:17:50Z AI Benchmark Research ja 画像依存ラベル空間の学習によるマルチラベル分類（Learning Image Conditioned Label Space for Multilabel Classification） 2026-04-10T15:17:50Z Blog