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A study on the impact of novelty） 2026-04-29T04:24:35Z Blog https://aibr.jp/archives/684615 2026-04-29T04:21:58Z AI Benchmark Research ja DeepTriangleによる保険支払準備金の予測革新（DeepTriangle: A Deep Learning Approach to Loss Reserving） 2026-04-29T04:21:58Z Blog https://aibr.jp/archives/684613 2026-04-29T04:19:32Z AI Benchmark Research ja タスク細粒度が転移学習にもたらす効果（On the Effectiveness of Task Granularity for Transfer Learning） 2026-04-29T04:19:32Z Blog https://aibr.jp/archives/684611 2026-04-29T04:18:40Z AI Benchmark Research ja 産業界への対話型探索ベースソフトウェアテストの移転（Transferring Interactive Search-Based Software Testing to Industry） 2026-04-29T04:18:40Z Blog https://aibr.jp/archives/684609 2026-04-29T04:18:25Z AI Benchmark Research ja 不均衡ネットワーク表現学習の新手法と実務への示唆（ImVerde: Vertex-Diminished Random Walk for Learning Imbalanced Network Representation） 2026-04-29T04:18:25Z Blog https://aibr.jp/archives/684607 2026-04-29T04:18:16Z AI Benchmark Research ja スパース符号化によるイベント駆動型カメラの時系列学習（A Sparse Coding Multi-Scale Precise-Timing 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2026-04-29T03:15:43Z Blog https://aibr.jp/archives/684595 2026-04-29T03:15:23Z AI Benchmark Research ja GANを使ったDOOMレベル生成の可能性（DOOM Level Generation using Generative Adversarial Networks） 2026-04-29T03:15:23Z Blog https://aibr.jp/archives/684593 2026-04-29T03:14:47Z AI Benchmark Research ja 現実的な半教師あり学習の評価法（Realistic Evaluation of Deep Semi-Supervised Learning Algorithms） 2026-04-29T03:14:47Z Blog https://aibr.jp/archives/684591 2026-04-29T02:19:44Z AI Benchmark Research ja 医学文献における有害事象検出の自動化（Automated Detection of Adverse Drug Reactions in the Biomedical Literature Using Convolutional Neural Networks and Biomedical Word Embeddings） 2026-04-29T02:19:44Z Blog https://aibr.jp/archives/684589 2026-04-29T02:18:25Z AI Benchmark Research ja 殻越えを超えた構造形成（Structure formation beyond shell-crossing: nonperturbative expansions and late-time attractors） 2026-04-29T02:18:25Z Blog https://aibr.jp/archives/684587 2026-04-29T02:17:38Z AI Benchmark Research ja 大規模イベント埋め込みと再帰型ネットワークによるネイティブ広告CTR予測の改善（Improving Native Ads CTR Prediction by Large Scale Event Embedding and Recurrent Networks） 2026-04-29T02:17:38Z Blog https://aibr.jp/archives/684585 2026-04-29T02:16:35Z AI Benchmark Research ja 量子版生成的敵対ネットワークの提案（Quantum generative adversarial learning） 2026-04-29T02:16:35Z Blog https://aibr.jp/archives/684583 2026-04-29T02:10:46Z AI Benchmark Research ja PULP‑HD：低消費電力並列プラットフォーム上での高次元計算の加速（PULP‑HD: Accelerating Brain‑Inspired High‑Dimensional Computing on a Parallel Ultra‑Low Power Platform） 2026-04-29T02:10:46Z Blog https://aibr.jp/archives/684581 2026-04-29T02:09:32Z AI Benchmark Research ja 現実と合わない深度認識を埋める手法（Keep it Unreal: Bridging the Realism Gap for 2.5D Recognition with Geometry Priors Only） 2026-04-29T02:09:32Z Blog https://aibr.jp/archives/684579 2026-04-29T02:08:56Z AI Benchmark Research ja Seer: 大規模トレースデータでクラウドデバッグの複雑さを切り拓く（Seer: Leveraging Big Data to Navigate The Increasing Complexity of Cloud Debugging） 2026-04-29T02:08:56Z Blog 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Benchmark Research ja 3D点群データから動的ジェスチャを時空間学習する手法（Spatiotemporal Learning of Dynamic Gestures from 3D Point Cloud Data） 2026-04-28T21:19:07Z Blog https://aibr.jp/archives/684519 2026-04-28T21:11:11Z AI Benchmark Research ja 同心円上の表現で差をつける：Homocentric HypersphereによるPerson ReIDの新視点（Homocentric Hypersphere Feature Embedding for Person Re-identification） 2026-04-28T21:11:11Z Blog https://aibr.jp/archives/684517 2026-04-28T21:10:57Z AI Benchmark Research ja 見えない部分を学ぶ技術：End-to-Endで学習可能なアモーダルインスタンス分割（Learning to See the Invisible: End-to-End Trainable Amodal Instance Segmentation） 2026-04-28T21:10:57Z Blog https://aibr.jp/archives/684515 2026-04-28T21:10:04Z AI Benchmark Research ja ガウス過程のための合成推論（Composite Inference for Gaussian Processes） 2026-04-28T21:10:04Z Blog https://aibr.jp/archives/684513 2026-04-28T21:09:29Z AI Benchmark Research ja ALMAによるSSA22深宇宙探索：1.1mmで描く20平方分の探査（ALMA Deep Field in SSA22: Survey Design and Source Catalog of a 20 arcmin2 Survey at 1.1 mm） 2026-04-28T21:09:29Z Blog https://aibr.jp/archives/684511 2026-04-28T21:09:15Z AI Benchmark Research ja 乗算的特徴量で強化する単語関係判定（Integrating Multiplicative Features into Supervised Distributional Methods for Lexical Entailment） 2026-04-28T21:09:15Z Blog https://aibr.jp/archives/684509 2026-04-28T21:09:02Z AI Benchmark Research ja DeepEmoによる感情表現の強化と自動抽出（DeepEmo: Learning and Enriching Pattern-Based Emotion Representations） 2026-04-28T21:09:02Z Blog https://aibr.jp/archives/684507 2026-04-28T20:17:36Z AI Benchmark Research ja H2輝線で捉えた惑星状星雲の拡張構造（Extended Structures of Planetary Nebulae Detected in H2 Emission） 2026-04-28T20:17:36Z Blog https://aibr.jp/archives/684505 2026-04-28T20:17:24Z AI Benchmark Research ja ハードとソフトのしきい値のあいだ：最適反復しきい値アルゴリズム（Between hard and soft thresholding: optimal iterative thresholding algorithms） 2026-04-28T20:17:24Z Blog https://aibr.jp/archives/684503 2026-04-28T20:15:58Z AI Benchmark Research ja 目的関数の内在次元を測る（MEASURING THE INTRINSIC DIMENSION OF OBJECTIVE LANDSCAPES） 2026-04-28T20:15:58Z Blog https://aibr.jp/archives/684501 2026-04-28T20:15:37Z AI Benchmark Research ja タスク指向のテキスト含意を深掘りする手法（End-Task Oriented Textual Entailment via Deep Explorations of Inter-Sentence Interactions） 2026-04-28T20:15:37Z Blog https://aibr.jp/archives/684499 2026-04-28T20:15:21Z AI Benchmark Research ja 非定常ストリームからのマニフォールド学習（Learning Manifolds from Non-stationary Streams） 2026-04-28T20:15:21Z Blog https://aibr.jp/archives/684497 2026-04-28T20:15:11Z AI Benchmark Research ja 構造化SUMCOR多視点正準相関解析による大規模データ処理（Structured SUMCOR Multiview Canonical Correlation Analysis for Large-Scale Data） 2026-04-28T20:15:11Z Blog https://aibr.jp/archives/684495 2026-04-28T20:14:56Z AI Benchmark Research ja P波到達時刻と初動極性を深層学習で自動化する（P-wave arrival picking and first-motion polarity determination with deep learning） 2026-04-28T20:14:56Z Blog https://aibr.jp/archives/684493 2026-04-28T19:22:58Z AI Benchmark Research ja 会話音声における教師なし同期距離（Towards an Unsupervised Entrainment Distance in Conversational Speech using Deep Neural 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Stochastic Predictive Control for Hybrid Vehicle Energy Management） 2026-04-28T19:21:31Z Blog https://aibr.jp/archives/684481 2026-04-28T19:21:16Z AI Benchmark Research ja 翻訳されている中国語の統語的特徴の検出 (Detecting Syntactic Features of Translated Chinese) 2026-04-28T19:21:16Z Blog https://aibr.jp/archives/684479 2026-04-28T18:29:09Z AI Benchmark Research ja 教室での本格的研究体験（Authentic Research in the Classroom for Teachers and Students） 2026-04-28T18:29:09Z Blog https://aibr.jp/archives/684477 2026-04-28T18:28:49Z AI Benchmark Research ja 教育者と研究者を結ぶNITARPの13年の教訓（The NASA/IPAC Teacher Archive Research Program (NITARP)) 2026-04-28T18:28:49Z Blog https://aibr.jp/archives/684475 2026-04-28T18:28:34Z AI Benchmark Research ja 睡眠脳に現れる周期的交互パターンを機械学習で識別する試み（A machine learning model for identifying cyclic alternating patterns in the sleeping brain） 2026-04-28T18:28:34Z Blog https://aibr.jp/archives/684473 2026-04-28T18:28:15Z AI Benchmark Research ja 工作物を使った代替現実ゲーム型ワークショップの設計（"It was Colonel Mustard in the Study with the Candlestick": Using Artifacts to Create An Alternate Reality Game–The Unworkshop） 2026-04-28T18:28:15Z Blog https://aibr.jp/archives/684471 2026-04-28T18:27:51Z AI Benchmark Research ja 視覚特徴を活用したスタイルトレンド発見（Discovering Style Trends through Deep Visually Aware Latent Item Embeddings） 2026-04-28T18:27:51Z Blog https://aibr.jp/archives/684469 2026-04-28T18:27:40Z AI Benchmark Research ja StreamBEDによる市民科学者の現場感覚訓練（StreamBED: Training Citizen Scientists to Make Qualitative Judgments Using Embodied Virtual Reality Training） 2026-04-28T18:27:40Z Blog https://aibr.jp/archives/684467 2026-04-28T18:27:29Z AI Benchmark Research ja 非一様ジオメトリにおける同時ショット反演と高速データ補間（Simultaneous shot inversion for nonuniform geometries using fast data interpolation） 2026-04-28T18:27:29Z Blog https://aibr.jp/archives/684465 2026-04-28T17:35:34Z AI Benchmark Research ja Rogueのダンジョン探索を分割A3Cで解く（Crawling in Rogue’s dungeons with (partitioned) A3C） 2026-04-28T17:35:34Z Blog https://aibr.jp/archives/684463 2026-04-28T17:35:23Z AI Benchmark Research ja DeepDIVA: 再現可能な実験を素早く組めるPythonフレームワーク（DeepDIVA: A Highly-Functional Python Framework for Reproducible Experiments） 2026-04-28T17:35:23Z Blog https://aibr.jp/archives/684461 2026-04-28T17:34:03Z AI Benchmark Research ja ボルツマン符号化敵対生成機（Boltzmann Encoded Adversarial Machines） 2026-04-28T17:34:03Z Blog https://aibr.jp/archives/684459 2026-04-28T17:33:26Z AI Benchmark Research ja 科学的結果の頑健性を保証する統計的推論の理論（A Theory of Statistical Inference for Ensuring the Robustness of Scientific Results） 2026-04-28T17:33:26Z Blog https://aibr.jp/archives/684457 2026-04-28T17:33:09Z AI Benchmark Research ja データ駆動型の調査報道と腐敗検出（Data-Driven Investigative Journalism For Connectas Dataset） 2026-04-28T17:33:09Z Blog https://aibr.jp/archives/684455 2026-04-28T17:32:52Z AI Benchmark Research ja 腕のジェスチャーで群ロボットを操る解釈子の設計（Gesture based Human-Swarm Interactions for Formation Control using interpreters） 2026-04-28T17:32:52Z Blog https://aibr.jp/archives/684453 2026-04-28T17:32:37Z AI Benchmark Research ja 低密度環境におけるフロック形成の誘導（Influencing Flock Formation in Low-Density Settings） 2026-04-28T17:32:37Z Blog https://aibr.jp/archives/684451 2026-04-28T16:40:37Z AI Benchmark Research ja 新しい天の川衛星の詳細な観測（A Deeper Look at the New Milky Way Satellites） 2026-04-28T16:40:37Z Blog https://aibr.jp/archives/684449 2026-04-28T16:40:21Z AI Benchmark Research ja 量子版生成的敵対ネットワークの提案（Quantum generative adversarial networks） 2026-04-28T16:40:21Z Blog https://aibr.jp/archives/684447 2026-04-28T16:39:28Z AI Benchmark Research ja Projective Simulationをナビゲーション問題で評価する（Benchmarking projective simulation in navigation problems） 2026-04-28T16:39:28Z Blog https://aibr.jp/archives/684445 2026-04-28T16:38:52Z AI Benchmark Research ja 常識を備えた記号強化学習（Towards Symbolic Reinforcement Learning with Common Sense） 2026-04-28T16:38:52Z Blog https://aibr.jp/archives/684443 2026-04-28T16:38:41Z AI Benchmark Research ja ゼロショット視覚模倣（ZERO-SHOT VISUAL IMITATION） 2026-04-28T16:38:41Z Blog https://aibr.jp/archives/684441 2026-04-28T16:38:30Z AI Benchmark Research ja 限られたクエリと情報で行うブラックボックス敵対的攻撃（Black-box Adversarial Attacks with Limited Queries and Information） 2026-04-28T16:38:30Z Blog https://aibr.jp/archives/684439 2026-04-28T16:38:14Z AI Benchmark Research ja 任意のサポートを持つまばら辞書学習への接近（Towards Learning Sparsely Used Dictionaries with Arbitrary Supports） 2026-04-28T16:38:14Z Blog https://aibr.jp/archives/684437 2026-04-28T15:45:56Z AI Benchmark Research ja 大規模なシーン文字検証とGuided Attention（Large Scale Scene Text Verification with Guided Attention） 2026-04-28T15:45:56Z Blog https://aibr.jp/archives/684435 2026-04-28T15:45:08Z AI Benchmark Research ja 低温・金触媒によるグラフェンエッチングと水蒸気の役割（On the Role of Water Vapor and Process Gasses in Low-Temperature Gold-Catalyzed Graphene Etching） 2026-04-28T15:45:08Z Blog https://aibr.jp/archives/684433 2026-04-28T15:44:48Z AI Benchmark Research ja 軽量で頭部姿勢に不変な注視追跡（Light-weight Head Pose Invariant Gaze Tracking） 2026-04-28T15:44:48Z Blog https://aibr.jp/archives/684431 2026-04-28T15:43:32Z AI Benchmark Research ja ベクトル化による敵対的事例への防御（VectorDefense: Vectorization as a Defense to Adversarial Examples） 2026-04-28T15:43:32Z Blog https://aibr.jp/archives/684429 2026-04-28T15:43:14Z AI Benchmark Research ja 解釈可能な機械学習で隠れたスピン秩序を探る（Probing hidden spin order with interpretable machine learning） 2026-04-28T15:43:14Z Blog https://aibr.jp/archives/684427 2026-04-28T15:42:58Z AI Benchmark Research ja 時空間ニューラルネットワークによる系列予測と関係性発見（Spatio-Temporal Neural Networks for Space-Time Series Forecasting and Relations Discovery） 2026-04-28T15:42:58Z Blog https://aibr.jp/archives/684425 2026-04-28T15:42:35Z AI Benchmark Research ja 複合凸最小化の条件付き勾配フレームワーク（A Conditional Gradient Framework for Composite Convex Minimization with Applications to Semidefinite Programming） 2026-04-28T15:42:35Z Blog https://aibr.jp/archives/684423 2026-04-28T14:51:07Z AI Benchmark Research ja チャンネル強化型畳み込みニューラルネットワークと転移学習（A New Channel Boosted Convolutional Neural Network 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AI Benchmark Research ja 確率密度近似と推定のためのランダム化混合モデル（Randomized Mixture Models for Probability Density Approximation and Estimation） 2026-04-28T12:04:13Z Blog https://aibr.jp/archives/684371 2026-04-28T12:03:59Z AI Benchmark Research ja 表と文法を意識したSQL生成による意味解析（Semantic Parsing with Syntax- and Table-Aware SQL Generation） 2026-04-28T12:03:59Z Blog https://aibr.jp/archives/684369 2026-04-28T12:03:43Z AI Benchmark Research ja 異機種資源を持つモバイルエッジにおけるフェデレーテッドラーニングのクライアント選択（Client Selection for Federated Learning with Heterogeneous Resources in Mobile Edge） 2026-04-28T12:03:43Z Blog https://aibr.jp/archives/684367 2026-04-28T11:12:05Z AI Benchmark Research ja 視差と広帯域光学観測から導く恒星の年齢と金属量（Estimating stellar ages and metallicities from parallaxes and broadband photometry - successes and shortcomings） 2026-04-28T11:12:05Z Blog https://aibr.jp/archives/684365 2026-04-28T11:10:55Z AI Benchmark Research ja 多言語語彙ネットワークを使った二言語埋め込みの新手法（Bilingual Embeddings with Random Walks over Multilingual Wordnets） 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大規模受容野ネットワークによる高倍率画像超解像（Large Receptive Field Networks for High-Scale Image Super-Resolution） 2026-04-28T08:29:44Z Blog https://aibr.jp/archives/684323 2026-04-28T08:29:29Z AI Benchmark Research ja ニューラル・インタリンガによる多言語機械翻訳（A neural interlingua for multilingual machine translation） 2026-04-28T08:29:29Z Blog https://aibr.jp/archives/684321 2026-04-28T08:29:07Z AI Benchmark Research ja 肺がん診断における深層畳み込みニューラルネットワーク（A Deep Convolutional Neural Network for Lung Cancer Diagnostic） 2026-04-28T08:29:07Z Blog https://aibr.jp/archives/684319 2026-04-28T08:28:03Z AI Benchmark Research ja NE-Table: ネームドエンティティ向けニューラル鍵値テーブル（NE-Table: A Neural key-value table for Named Entities） 2026-04-28T08:28:03Z Blog https://aibr.jp/archives/684317 2026-04-28T08:27:47Z AI Benchmark Research ja 悪意あるメール添付ファイル検出エンジンの可能性（MEADE: Towards a Malicious Email Attachment Detection Engine） 2026-04-28T08:27:47Z Blog https://aibr.jp/archives/684315 2026-04-28T08:27:38Z AI Benchmark Research ja 局所的白質構造が機能的脳ダイナミクスを規定する（Local White Matter Architecture Defines Functional Brain Dynamics） 2026-04-28T08:27:38Z Blog https://aibr.jp/archives/684313 2026-04-28T08:27:23Z AI Benchmark Research ja I Know How You Feel: Emotion Recognition with Facial Landmarks（I Know How You Feel: Emotion Recognition with Facial Landmarks） 2026-04-28T08:27:23Z Blog https://aibr.jp/archives/684311 2026-04-28T07:36:13Z AI Benchmark Research ja Micro-Net による顕微鏡画像セグメンテーションの統一モデル（Micro-Net: A unified model for segmentation of various objects in microscopy images） 2026-04-28T07:36:13Z Blog https://aibr.jp/archives/684309 2026-04-28T07:35:57Z AI Benchmark Research ja スパイキングニューラルネットワークにおける深層学習（Deep Learning in Spiking Neural Networks） 2026-04-28T07:35:57Z Blog https://aibr.jp/archives/684307 2026-04-28T07:35:42Z AI Benchmark Research ja 同じ表現、異なる注意（Same Representation, Different Attentions） 2026-04-28T07:35:42Z Blog https://aibr.jp/archives/684305 2026-04-28T07:35:00Z AI Benchmark Research ja 訓練データの隠れたバイアスが評価を歪める（Performance Impact Caused by Hidden Bias of Training Data for Recognizing Textual Entailment） 2026-04-28T07:35:00Z Blog https://aibr.jp/archives/684303 2026-04-28T07:34:50Z AI Benchmark Research ja 英語ツイートにおける皮肉検出手法の実践（IIIDYT at SemEval-2018 Task 3: Irony detection in English tweets） 2026-04-28T07:34:50Z Blog https://aibr.jp/archives/684301 2026-04-28T07:34:39Z AI Benchmark Research ja ストリーミングデータからのスパースな走行時間推定（Sparse Travel Time Estimation from Streaming Data） 2026-04-28T07:34:39Z Blog https://aibr.jp/archives/684299 2026-04-28T07:33:57Z AI Benchmark Research ja 大規模データ下でのベイジアンネットワーク構造学習の高速化（Learning Bayesian Networks from Big Data with Greedy Search） 2026-04-28T07:33:57Z Blog https://aibr.jp/archives/684297 2026-04-28T06:43:11Z AI Benchmark Research ja アンカーベースNearest Class Mean損失によるCNNの識別性能強化（Anchor-based Nearest Class Mean Loss for Convolutional Neural Networks） 2026-04-28T06:43:11Z Blog https://aibr.jp/archives/684295 2026-04-28T06:42:57Z AI Benchmark Research ja 離散的な語義選択を微分可能にする手法の要点（Gumbel Attention for Sense Induction） 2026-04-28T06:42:57Z Blog https://aibr.jp/archives/684293 2026-04-28T06:42:37Z AI Benchmark Research ja カッコウ探索（Cuckoo Search: State-of-the-Art and Opportunities） 2026-04-28T06:42:37Z Blog https://aibr.jp/archives/684291 2026-04-28T06:42:00Z AI Benchmark Research ja MQGrad: パラメータサーバにおける勾配量子化を強化学習で制御する手法（MQGrad: Reinforcement Learning of Gradient Quantization in Parameter Server） 2026-04-28T06:42:00Z Blog https://aibr.jp/archives/684289 2026-04-28T06:41:45Z AI Benchmark Research ja 文の位置予測で学ぶ文章埋め込みが変える可読性評価（Learning Sentence Embeddings for Coherence Modelling and Beyond） 2026-04-28T06:41:45Z Blog https://aibr.jp/archives/684287 2026-04-28T06:41:29Z AI Benchmark Research ja 解釈可能な離散文表現を用いた対話生成（Unsupervised Discrete Sentence Representation Learning for Interpretable Neural Dialog Generation） 2026-04-28T06:41:29Z Blog https://aibr.jp/archives/684285 2026-04-28T06:41:14Z AI Benchmark Research ja デカップルドネットワーク（Decoupled Networks） 2026-04-28T06:41:14Z Blog https://aibr.jp/archives/684283 2026-04-28T05:49:53Z AI Benchmark Research ja Bridgeout: 深層ニューラルネットワークの適応的確率的正則化（Bridgeout: stochastic bridge regularization for deep neural networks） 2026-04-28T05:49:53Z Blog https://aibr.jp/archives/684281 2026-04-28T05:49:44Z AI Benchmark Research ja HeteroMedによる電子カルテ解析の新視点（HeteroMed: Heterogeneous Information Network for Medical Diagnosis） 2026-04-28T05:49:44Z Blog https://aibr.jp/archives/684279 2026-04-28T05:49:31Z AI Benchmark Research ja 自然言語における敵対的サンプル生成（Generating Natural Language Adversarial Examples） 2026-04-28T05:49:31Z Blog https://aibr.jp/archives/684277 2026-04-28T05:48:39Z AI Benchmark Research ja 動的メタ埋め込みによる文表現の改善（Dynamic Meta-Embeddings for Improved Sentence Representations） 2026-04-28T05:48:39Z Blog https://aibr.jp/archives/684275 2026-04-28T05:48:29Z AI Benchmark Research ja Neural‑DavidsonianによるSemantic Proto‑role Labelingの新展開（Neural‑Davidsonian Semantic Proto‑role Labeling） 2026-04-28T05:48:29Z Blog https://aibr.jp/archives/684273 2026-04-28T05:48:07Z AI Benchmark Research ja 文字列カーネルと単語埋め込みを組み合わせた自動エッセイ採点（Automated essay scoring with string kernels and word embeddings） 2026-04-28T05:48:07Z Blog https://aibr.jp/archives/684271 2026-04-28T04:56:40Z AI Benchmark Research ja 生成対抗ネットワークを用いた空間画像ステガノグラフィ（Spatial Image Steganography Based on Generative Adversarial Network） 2026-04-28T04:56:40Z Blog https://aibr.jp/archives/684269 2026-04-28T04:47:48Z AI Benchmark Research ja 語彙表現とベクトル空間の拡張（Extrofitting: Enriching Word Representation and its Vector Space with Semantic Lexicons） 2026-04-28T04:47:48Z Blog https://aibr.jp/archives/684267 2026-04-28T04:47:33Z AI Benchmark Research ja PAMに対する焼き直し不要の変分推論——aviPAMがもたらす探索速度の革命（Variational Inference In Pachinko Allocation Machines） 2026-04-28T04:47:33Z Blog https://aibr.jp/archives/684265 2026-04-28T04:45:29Z AI Benchmark Research ja 訓練可能なGreedyデコーディングの安定的かつ有効な学習戦略（A Stable and Effective Learning Strategy for Trainable Greedy Decoding） 2026-04-28T04:45:29Z Blog https://aibr.jp/archives/684263 2026-04-28T04:45:14Z AI Benchmark Research ja 全空間マルチタスクモデルによるポストクリック転換率推定（Entire Space Multi-Task Model: An Effective Approach for Estimating Post-Click Conversion Rate） 2026-04-28T04:45:14Z Blog https://aibr.jp/archives/684261 2026-04-28T04:45:05Z AI Benchmark Research ja 特徴選択は学習データ汚染に耐えられるか（Is Feature Selection Secure against Training Data Poisoning?） 2026-04-28T04:45:05Z Blog https://aibr.jp/archives/684259 2026-04-28T04:44:51Z AI Benchmark Research ja 汎用的な文表現を学ぶマルチタスク学習（Multi-task Learning for Universal Sentence Embeddings: A Thorough Evaluation using Transfer and Auxiliary Tasks） 2026-04-28T04:44:51Z Blog https://aibr.jp/archives/684257 2026-04-28T03:52:30Z AI Benchmark Research ja 姿勢推定の精度を最後に伸ばす一手：PoseRefiner（Learning to Refine Human Pose Estimation） 2026-04-28T03:52:30Z Blog https://aibr.jp/archives/684255 2026-04-28T03:52:17Z AI Benchmark Research ja 時空を量子状態の最適生成ネットワークとして：QM=GRへのロードマップ（Spacetime as the optimal generative network of quantum 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2026-04-28T01:02:08Z AI Benchmark Research ja 構造化データからの記述生成を変えた二焦点注意機構と直交ゲート（Generating Descriptions from Structured Data Using a Bifocal Attention Mechanism and Gated Orthogonalization） 2026-04-28T01:02:08Z Blog https://aibr.jp/archives/684199 2026-04-28T01:01:50Z AI Benchmark Research ja 顔属性予測を組み合わせた深層顔認証ネットワーク（A Deep Face Identification Network Enhanced by Facial Attributes Prediction） 2026-04-28T01:01:50Z Blog https://aibr.jp/archives/684197 2026-04-28T01:01:09Z AI Benchmark Research ja 深層表現を使った遠隔監督による臨床情報抽出の新手法（A Deep Representation Empowered Distant Supervision Paradigm for Clinical Information Extraction） 2026-04-28T01:01:09Z Blog https://aibr.jp/archives/684195 2026-04-28T00:59:44Z AI Benchmark Research ja 確率的サブグラデient法は非滑らかな関数でも収束するのか（Stochastic subgradient method converges on tame functions） 2026-04-28T00:59:44Z Blog https://aibr.jp/archives/684193 2026-04-28T00:07:41Z AI Benchmark Research ja 最も寒い褐色矮星のLバンド分光（AN L BAND SPECTRUM OF THE COLDEST BROWN DWARF） 2026-04-28T00:07:41Z 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Blog https://aibr.jp/archives/684161 2026-04-27T22:16:35Z AI Benchmark Research ja 音声感情認識におけるドメイン敵対的学習（Domain Adversarial for Acoustic Emotion Recognition） 2026-04-27T22:16:35Z Blog https://aibr.jp/archives/684159 2026-04-27T22:15:39Z AI Benchmark Research ja ニューラルネットワークによる顧客オンライン行動モデリング（Modelling customer online behaviours with neural networks: applications to conversion prediction and advertising retargeting） 2026-04-27T22:15:39Z Blog https://aibr.jp/archives/684157 2026-04-27T22:15:26Z AI Benchmark Research ja 生成的敵対正則化を用いた逆トーンマッピングネットワークの学習 (Learning an Inverse Tone Mapping Network with a Generative Adversarial Regularizer) 2026-04-27T22:15:26Z Blog https://aibr.jp/archives/684155 2026-04-27T22:15:19Z AI Benchmark Research ja Residual D-netによる脳結合性ダイナミクスの教師なし学習（Unsupervised learning of the brain connectivity dynamic using residual D-net） 2026-04-27T22:15:19Z Blog https://aibr.jp/archives/684153 2026-04-27T22:15:10Z AI Benchmark Research ja 非線形光ファイバ通信における終端からのオートエンコーダ学習による到達可能情報率（Achievable Information Rates for Nonlinear Fiber Communication via End-to-end Autoencoder Learning） 2026-04-27T22:15:10Z Blog https://aibr.jp/archives/684151 2026-04-27T21:23:00Z AI Benchmark Research ja 超解像超音波局所化顕微鏡と深層学習による実装（Super-resolution Ultrasound Localization Microscopy through Deep Learning） 2026-04-27T21:23:00Z Blog https://aibr.jp/archives/684149 2026-04-27T21:22:36Z AI Benchmark Research ja 古典的グラフィカルモデルからの量子符号（Quantum Codes from Classical Graphical Models） 2026-04-27T21:22:36Z Blog https://aibr.jp/archives/684147 2026-04-27T21:22:07Z AI Benchmark Research ja 環境が進化的群ロボティクスの適応機構にもたらす影響の調査 (An Investigation of Environmental Influence on the Benefits of Adaptation Mechanisms in Evolutionary Swarm Robotics) 2026-04-27T21:22:07Z Blog https://aibr.jp/archives/684145 2026-04-27T21:21:10Z AI Benchmark Research ja 周期的活性化関数を持つ簡素な量子ニューラルネット（A Simple Quantum Neural Net with a Periodic Activation Function） 2026-04-27T21:21:10Z Blog https://aibr.jp/archives/684143 2026-04-27T21:21:02Z AI Benchmark Research ja 小バッチ学習を見直す――効率と汎化のトレードオフ（REVISITING SMALL BATCH TRAINING FOR DEEP NEURAL NETWORKS） 2026-04-27T21:21:02Z Blog https://aibr.jp/archives/684141 2026-04-27T21:20:48Z AI Benchmark Research ja 複雑なデータ位相の堅牢でスケーラブルな学習（ROBUST AND SCALABLE LEARNING OF COMPLEX DATASET TOPOLOGIES VIA ELPIGRAPH） 2026-04-27T21:20:48Z Blog https://aibr.jp/archives/684139 2026-04-27T21:20:41Z AI Benchmark Research ja サイバー防衛に向けた知能的自律エージェントの展望（Toward Intelligent Autonomous Agents for Cyber Defense） 2026-04-27T21:20:41Z Blog https://aibr.jp/archives/684137 2026-04-27T20:28:35Z AI Benchmark Research ja 左心房セグメンテーションのためのドメイン・幾何学非依存CNN（Domain and Geometry Agnostic CNNs for Left Atrium Segmentation in 3D Ultrasound） 2026-04-27T20:28:35Z Blog https://aibr.jp/archives/684135 2026-04-27T20:28:14Z AI Benchmark Research ja 赤色巨星における太陽様振動の検出を深層学習で自動化する（Detecting Solar-Like Oscillations in Red Giants with Deep Learning） 2026-04-27T20:28:14Z Blog https://aibr.jp/archives/684133 2026-04-27T20:27:39Z AI Benchmark Research ja 軽量で高速な顔認証を実現するMobileFaceNets（MobileFaceNets: Efficient CNNs for Accurate Real-Time Face Verification on Mobile Devices） 2026-04-27T20:27:39Z Blog https://aibr.jp/archives/684131 2026-04-27T20:26:30Z AI Benchmark Research ja 実運用ストリーミング環境における能動学習によるクレジットカード不正検知の評価（Streaming Active Learning Strategies for Real-Life Credit Card Fraud Detection: Assessment and Visualization） 2026-04-27T20:26:30Z Blog https://aibr.jp/archives/684129 2026-04-27T20:26:21Z AI Benchmark Research ja 部分ラベル学習に自己ペース正則化を組み合わせる手法の解説（A Self-paced Regularization Framework for Partial-Label Learning） 2026-04-27T20:26:21Z Blog https://aibr.jp/archives/684127 2026-04-27T20:26:12Z AI Benchmark Research ja ResGuideNetによる単一画像の雨滴除去（Residual-Guide Network for Single Image Deraining） 2026-04-27T20:26:12Z Blog https://aibr.jp/archives/684125 2026-04-27T20:25:57Z AI Benchmark Research ja CNNの可視化における正則化の理解（Understanding Regularization to Visualize Convolutional Neural Networks） 2026-04-27T20:25:57Z Blog https://aibr.jp/archives/684123 2026-04-27T19:33:33Z AI Benchmark Research ja 学習された特徴をより頑健にする敵対的訓練（Learning More Robust Features with Adversarial Training） 2026-04-27T19:33:33Z Blog https://aibr.jp/archives/684121 2026-04-27T19:27:06Z AI Benchmark Research ja D¨IOTによるIoT異常検知の連合自己学習（D¨IOT: A Federated Self-learning Anomaly Detection System for IoT） 2026-04-27T19:27:06Z Blog https://aibr.jp/archives/684119 2026-04-27T19:26:24Z AI Benchmark Research ja 地上画像と携帯GPSだけで達成する高精度ジオローカライゼーション（Accurate Deep Direct Geo-Localization from Ground Imagery and Phone-Grade GPS） 2026-04-27T19:26:24Z Blog https://aibr.jp/archives/684117 2026-04-27T19:25:37Z AI Benchmark Research ja 高いsp3含有率を生む成長機構の解明（Growth mechanism and origin of high sp3 content in tetrahedral amorphous carbon） 2026-04-27T19:25:37Z Blog https://aibr.jp/archives/684115 2026-04-27T19:24:34Z AI Benchmark Research ja GLUE：自然言語理解の汎用評価基盤（GLUE: A Multi-Task Benchmark and Analysis Platform for Natural Language Understanding） 2026-04-27T19:24:34Z Blog https://aibr.jp/archives/684113 2026-04-27T19:24:18Z AI Benchmark Research ja オンライン非定常環境下でのフォグタスクオフロード学習（Learn and Pick Right Nodes to Offload） 2026-04-27T19:24:18Z Blog https://aibr.jp/archives/684111 2026-04-27T19:23:30Z AI Benchmark Research ja 視点適応型ニューラルネットワークによる骨格ベース行動認識の高精度化（View Adaptive Neural Networks for High Performance Skeleton-based Human Action Recognition） 2026-04-27T19:23:30Z Blog https://aibr.jp/archives/684109 2026-04-27T18:32:13Z AI Benchmark Research ja 自己触媒で位相一様なp型GaAsナノワイヤによる高感度光検出（High-Responsivity Photodetection by Self-Catalyzed Phase-Pure P-GaAs Nanowire） 2026-04-27T18:32:13Z Blog https://aibr.jp/archives/684107 2026-04-27T18:31:33Z AI Benchmark Research ja 深層学習モデルと専用アクセラレータの協調設計がもたらす変化（Co-Design of Deep Neural Nets and Neural Net Accelerators for Embedded Vision Applications） 2026-04-27T18:31:33Z Blog https://aibr.jp/archives/684105 2026-04-27T18:31:18Z AI Benchmark Research ja SDN連携で進化するIP/光ネットワーク管理（Two Use Cases of Machine Learning for SDN-Enabled IP/Optical Networks） 2026-04-27T18:31:18Z Blog https://aibr.jp/archives/684103 2026-04-27T18:30:40Z AI Benchmark Research ja インスタンスハードネスに基づくアンサンブル生成法（An Ensemble Generation Method Based on Instance Hardness） 2026-04-27T18:30:40Z Blog https://aibr.jp/archives/684101 2026-04-27T18:30:26Z AI Benchmark Research ja 心電図の拍動分類と転移可能な深層表現（ECG Heartbeat Classification: A Deep Transferable Representation） 2026-04-27T18:30:26Z Blog https://aibr.jp/archives/684099 2026-04-27T18:30:16Z AI Benchmark Research ja ハイブリッド圧電・磁気ニューロン：省エネ機械学習への提案（Hybrid Piezoelectric-Magnetic Neurons: A Proposal for Energy-Efficient Machine Learning） 2026-04-27T18:30:16Z Blog https://aibr.jp/archives/684097 2026-04-27T18:30:07Z AI Benchmark Research ja GritNetによる学習者成績予測の革新（GritNet: Student Performance Prediction with Deep Learning） 2026-04-27T18:30:07Z Blog https://aibr.jp/archives/684095 2026-04-27T17:37:56Z AI Benchmark Research ja 銀河系超新星残骸 G179.0+2.6 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2026-04-27T17:36:05Z AI Benchmark Research ja GRUにおけるサンプリング不要の不確実性推定（Sampling-free Uncertainty Estimation in Gated Recurrent Units with Exponential Families） 2026-04-27T17:36:05Z Blog https://aibr.jp/archives/684083 2026-04-27T17:35:21Z AI Benchmark Research ja 表現学習を双方向でつなぐRepGANの要点（Unsupervised Representation Adversarial Learning Network: from Reconstruction to Generation） 2026-04-27T17:35:21Z Blog https://aibr.jp/archives/684081 2026-04-27T16:44:22Z AI Benchmark Research ja 特徴選択法の比較と応用—応力ホットスポット分類における実務的示唆（A comparative study of feature selection methods for stress hotspot classification in materials） 2026-04-27T16:44:22Z Blog https://aibr.jp/archives/684079 2026-04-27T16:44:06Z AI Benchmark Research ja 外部データの低次元埋め込みを拡張する数学的解析（Mathematical Analysis on Out-of-Sample Extensions） 2026-04-27T16:44:06Z Blog https://aibr.jp/archives/684077 2026-04-27T16:43:40Z AI Benchmark Research ja 同期していない音声映像イベントの弱教師付き表現学習（Weakly Supervised Representation Learning for Unsynchronized Audio-Visual 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Sound - The 2018 BirdCLEF Baseline System） 2026-04-27T13:58:31Z Blog https://aibr.jp/archives/684037 2026-04-27T13:58:20Z AI Benchmark Research ja 車両同士の通信戦略（Vehicle Communication Strategies for Simulated Highway Driving） 2026-04-27T13:58:20Z Blog https://aibr.jp/archives/684035 2026-04-27T13:57:42Z AI Benchmark Research ja 確率的非教師変形モデルによるロバストな微分同相登録（Unsupervised Probabilistic Deformation Modeling for Robust Diffeomorphic Registration） 2026-04-27T13:57:42Z Blog https://aibr.jp/archives/684033 2026-04-27T13:57:01Z AI Benchmark Research ja インスタンス選択でGM（幾何平均）が改善する研究（Instance Selection Improves Geometric Mean Accuracy: A Study on Imbalanced Data Classification） 2026-04-27T13:57:01Z Blog https://aibr.jp/archives/684031 2026-04-27T13:56:47Z AI Benchmark Research ja 人間活動認識における再帰型ニューラルネットワークの応用（Human Activity Recognition using Recurrent Neural Networks） 2026-04-27T13:56:47Z Blog https://aibr.jp/archives/684029 2026-04-27T13:56:33Z AI Benchmark Research ja 高齢者と専門職の視点から見たAmbient Assisted Living技術（Ambient Assisted Living technologies from the perspectives of older people and professionals） 2026-04-27T13:56:33Z Blog https://aibr.jp/archives/684027 2026-04-27T13:55:51Z AI Benchmark Research ja 大規模非線形変数選択とカーネルランダム特徴（Large-scale Nonlinear Variable Selection via Kernel Random Features） 2026-04-27T13:55:51Z Blog https://aibr.jp/archives/684025 2026-04-27T13:04:56Z AI Benchmark Research ja varrank: 相互情報量に基づく変数ランク付けのRパッケージ（varrank: an R package for variable ranking based on mutual information） 2026-04-27T13:04:56Z Blog https://aibr.jp/archives/684023 2026-04-27T13:04:42Z AI Benchmark Research ja 画像処理のための可視性グラフ（Visibility graphs for image processing） 2026-04-27T13:04:42Z Blog https://aibr.jp/archives/684021 2026-04-27T13:04:33Z AI Benchmark Research ja 階層的行動レパートリーと教師なし記述子（Hierarchical Behavioral Repertoires with Unsupervised Descriptors） 2026-04-27T13:04:33Z Blog https://aibr.jp/archives/684019 2026-04-27T13:03:17Z AI Benchmark Research ja 辞書学習—局所からグローバルへ、そして適応へ（Dictionary learning - from local towards global and adaptive） 2026-04-27T13:03:17Z Blog https://aibr.jp/archives/684017 2026-04-27T13:02:49Z AI Benchmark Research ja 速度—空隙率スーパーモデル（Velocity-Porosity Supermodel） 2026-04-27T13:02:49Z Blog https://aibr.jp/archives/684015 2026-04-27T13:02:32Z AI Benchmark Research ja H&Eを用いた前立腺癌の無監督検出（Unsupervised Prostate Cancer Detection on H&E using Convolutional Adversarial Autoencoders） 2026-04-27T13:02:32Z Blog https://aibr.jp/archives/684013 2026-04-27T13:01:55Z AI Benchmark Research ja 有限な偏りを用いた無限概念クラスの教授法（Finite Biased Teaching with Infinite Concept Classes） 2026-04-27T13:01:55Z Blog https://aibr.jp/archives/684011 2026-04-27T12:10:33Z AI Benchmark Research ja 実務にQ&Aを導入するための転移学習とメタデータ活用（Putting Question-Answering Systems into Practice: Transfer Learning for Efficient Domain Customization） 2026-04-27T12:10:33Z Blog https://aibr.jp/archives/684009 2026-04-27T12:10:20Z AI Benchmark Research ja Part-Aligned Bilinear Representations for Person Re-identification（Part-Aligned Bilinear Representations for Person Re-identification） 2026-04-27T12:10:20Z Blog https://aibr.jp/archives/684007 2026-04-27T12:09:49Z AI Benchmark Research ja 最大発散領域を検出する時空間異常検出手法（Detecting Regions of Maximal Divergence for Spatio-Temporal Anomaly Detection） 2026-04-27T12:09:49Z Blog https://aibr.jp/archives/684005 2026-04-27T12:08:57Z AI Benchmark Research ja 低ランク表現による頑健化（Robustness via Deep Low-Rank Representations） 2026-04-27T12:08:57Z Blog https://aibr.jp/archives/684003 2026-04-27T12:08:42Z AI Benchmark Research ja ネットワーク機能仮想化の多時間スケールオンライン最適化（Multi-Timescale Online Optimization of Network Function Virtualization for Service Chaining） 2026-04-27T12:08:42Z Blog https://aibr.jp/archives/684001 2026-04-27T12:08:29Z AI Benchmark Research ja 星形成のコア密度分布を見分ける新手法（A NEW METHOD TO QUANTIFY DIFFERENTIATE COLLAPSE MODELS OF STAR FORMATION） 2026-04-27T12:08:29Z Blog https://aibr.jp/archives/683999 2026-04-27T12:07:42Z AI Benchmark Research ja 部分観測ネットワーク探索と非パラメトリック・バンディット（Exploring Partially Observed Networks with Nonparametric Bandits） 2026-04-27T12:07:42Z Blog https://aibr.jp/archives/683997 2026-04-27T11:16:21Z AI Benchmark Research ja プラズモニック構造の共鳴特性予測（Predicting resonant properties of plasmonic structures by deep learning） 2026-04-27T11:16:21Z Blog https://aibr.jp/archives/683995 2026-04-27T11:15:22Z AI Benchmark Research ja セマンティック敵対的深層学習（Semantic Adversarial Deep Learning） 2026-04-27T11:15:22Z Blog https://aibr.jp/archives/683993 2026-04-27T11:15:09Z AI Benchmark Research ja スパースMCSにおける深層強化学習によるセル選択（Cell Selection with Deep Reinforcement Learning in Sparse Mobile Crowdsensing） 2026-04-27T11:15:09Z Blog https://aibr.jp/archives/683991 2026-04-27T11:14:44Z AI Benchmark Research ja 高次元偏微分方程式を解く深層学習とFBSDEの手法（Forward-Backward Stochastic Neural Networks: Deep Learning of High-dimensional Partial Differential Equations） 2026-04-27T11:14:44Z Blog https://aibr.jp/archives/683989 2026-04-27T11:14:30Z AI Benchmark Research ja 一貫性のある要約抽出を学習する手法（Learning to Extract Coherent Summary via Deep Reinforcement Learning） 2026-04-27T11:14:30Z Blog https://aibr.jp/archives/683987 2026-04-27T11:14:00Z AI Benchmark Research ja シミュレーション由来の物理場再構築（Reconstruction of Simulation-Based Physical Field by Reconstruction Neural Network Method） 2026-04-27T11:14:00Z Blog https://aibr.jp/archives/683985 2026-04-27T11:13:24Z AI Benchmark Research ja 大マージン構造畳み込み演算子によるサーマル赤外追跡（Large Margin Structured Convolution Operator for Thermal Infrared Object Tracking） 2026-04-27T11:13:24Z Blog https://aibr.jp/archives/683983 2026-04-27T10:22:08Z AI Benchmark Research ja 赤外線と可視画像の深層学習による融合法（Infrared and Visible Image Fusion using a Deep Learning Framework） 2026-04-27T10:22:08Z Blog https://aibr.jp/archives/683981 2026-04-27T10:21:55Z AI Benchmark Research ja テキストからうつ傾向を早期検出する手法の要点解説（Utilizing Neural Networks and Linguistic Metadata for Early Detection of Depression Indications in Text Sequences） 2026-04-27T10:21:55Z Blog https://aibr.jp/archives/683979 2026-04-27T10:21:14Z AI Benchmark Research ja GNASによる貪欲なニューラルアーキテクチャ探索（GNAS: A Greedy Neural Architecture Search Method for Multi-Attribute Learning） 2026-04-27T10:21:14Z Blog https://aibr.jp/archives/683977 2026-04-27T10:20:28Z AI Benchmark Research ja Adversarial Complementary Learningによる弱教師あり物体局所化（Adversarial Complementary Learning for Weakly Supervised Object Localization） 2026-04-27T10:20:28Z Blog https://aibr.jp/archives/683975 2026-04-27T10:20:21Z AI Benchmark Research ja 分散シミュレーションと分散推論（Distributed Simulation and Distributed Inference） 2026-04-27T10:20:21Z Blog https://aibr.jp/archives/683973 2026-04-27T10:20:02Z AI Benchmark Research ja 操作可能な要因と非操作要因を分離する手法（Disentangling Controllable and Uncontrollable Factors of Variation by Interacting with the World） 2026-04-27T10:20:02Z Blog https://aibr.jp/archives/683971 2026-04-27T10:19:27Z AI Benchmark Research ja 一次宇宙線の局所銀河間スペクトルの解読（Deciphering the Local Interstellar Spectra of Primary Cosmic Ray 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Image Interpolation） 2026-04-27T09:27:04Z Blog https://aibr.jp/archives/683959 2026-04-27T09:26:50Z AI Benchmark Research ja 開口を通過する液滴の局所速度変動（Local velocity variations for a drop moving through an orifice） 2026-04-27T09:26:50Z Blog https://aibr.jp/archives/683957 2026-04-27T09:26:19Z AI Benchmark Research ja 部分的に注釈されたデータを活用した時間関係抽出（Exploiting Partially Annotated Data for Temporal Relation Extraction） 2026-04-27T09:26:19Z Blog https://aibr.jp/archives/683955 2026-04-27T08:35:37Z AI Benchmark Research ja 少データ環境における高関連経路推薦システム（Highly Relevant Routing Recommendation Systems for Handling Few Data Using MDL Principle and Embedded Relevance Boosting Factors） 2026-04-27T08:35:37Z Blog https://aibr.jp/archives/683953 2026-04-27T08:35:23Z AI Benchmark Research ja 自動採点モデルの弱点と局所コヒーレンスの補強（Neural Automated Essay Scoring and Coherence Modeling for Adversarially Crafted Input） 2026-04-27T08:35:23Z Blog https://aibr.jp/archives/683951 2026-04-27T08:34:42Z AI Benchmark Research ja 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2026-04-27T07:42:06Z AI Benchmark Research ja 文脈依存文を実行可能な形式クエリへ学習する（Learning to Map Context-Dependent Sentences to Executable Formal Queries） 2026-04-27T07:42:06Z Blog https://aibr.jp/archives/683939 2026-04-27T07:34:48Z AI Benchmark Research ja 血管内超音波画像における脆弱プラークの自動検出（Automated detection of vulnerable plaque in intravascular ultrasound images） 2026-04-27T07:34:48Z Blog https://aibr.jp/archives/683937 2026-04-27T07:31:53Z AI Benchmark Research ja 極端な[Oiii]放射体におけるライマン連続放射の低い逃逸率（A Low Lyman Continuum Escape Fraction of < 10% for Extreme [Oiii] Emitters in an Overdensity at z∼3.5） 2026-04-27T07:31:53Z Blog https://aibr.jp/archives/683935 2026-04-27T07:31:38Z AI Benchmark Research ja 遺伝子型空間のネットワーク化された構造と分子進化への臨界的影響（On the networked architecture of genotype spaces and its critical effects on molecular evolution） 2026-04-27T07:31:38Z Blog https://aibr.jp/archives/683933 2026-04-27T07:30:57Z AI Benchmark Research ja 深層特徴を活かす追跡技術の再定義（Unveiling the Power of Deep Tracking） 2026-04-27T07:30:57Z 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心電図を画像化してCNNで分類する手法の実務的意義（ECG arrhythmia classification using deep two-dimensional convolutional neural network） 2026-04-27T06:37:33Z Blog https://aibr.jp/archives/683921 2026-04-27T06:37:02Z AI Benchmark Research ja 音声スペクトルのサブバンドを揺らすことで学習が改善する（SHAKING ACOUSTIC SPECTRAL SUB-BANDS CAN BETTER REGULARIZE LEARNING IN AFFECTIVE COMPUTING） 2026-04-27T06:37:02Z Blog https://aibr.jp/archives/683919 2026-04-27T06:36:53Z AI Benchmark Research ja 大規模グラフのエントロピック・スペクトル学習（Entropic Spectral Learning for Large-Scale Graphs） 2026-04-27T06:36:53Z Blog https://aibr.jp/archives/683917 2026-04-27T06:36:43Z AI Benchmark Research ja 言葉とトピックの視覚的具体性を定量化する手法（Quantifying the visual concreteness of words and topics in multimodal datasets） 2026-04-27T06:36:43Z Blog https://aibr.jp/archives/683915 2026-04-27T06:36:27Z AI Benchmark Research ja 期待バイアス付きLSTMによる長期予測の改善（Improving Long-Horizon Forecasts with Expectation-Biased LSTM Networks） 2026-04-27T06:36:27Z Blog https://aibr.jp/archives/683913 2026-04-27T05:45:12Z 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ツイートから絵文字を予測する深層学習（Predicting Emojis using RNNs with Context-aware Attention） 2026-04-27T03:51:37Z Blog https://aibr.jp/archives/683883 2026-04-27T03:50:45Z AI Benchmark Research ja 顔認識の深層学習総覧（Deep Face Recognition: A Survey） 2026-04-27T03:50:45Z Blog https://aibr.jp/archives/683881 2026-04-27T03:49:52Z AI Benchmark Research ja Superframesによる動画の時間的セグメンテーション（Superframes, A Temporal Video Segmentation） 2026-04-27T03:49:52Z Blog https://aibr.jp/archives/683879 2026-04-27T03:49:05Z AI Benchmark Research ja 二層ニューラルネットワークの平均場視点（A Mean Field View of the Landscape of Two-Layer Neural Networks） 2026-04-27T03:49:05Z Blog https://aibr.jp/archives/683877 2026-04-27T03:48:46Z AI Benchmark Research ja 投影線画から学ぶ3D形状のスタイル解析（Semi-Supervised Co-Analysis of 3D Shape Styles from Projected Lines） 2026-04-27T03:48:46Z Blog https://aibr.jp/archives/683875 2026-04-27T03:48:32Z AI Benchmark Research ja ロボティクスにおける深層学習の限界と可能性（The Limits and Potentials of Deep Learning for Robotics） 2026-04-27T03:48:32Z Blog 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Research ja 合成データによる深層ネット訓練と現実ギャップの克服（Training Deep Networks with Synthetic Data: Bridging the Reality Gap by Domain Randomization） 2026-04-27T02:00:47Z Blog https://aibr.jp/archives/683851 2026-04-27T01:59:38Z AI Benchmark Research ja 局所性を用いたスケーラブルな属性対応ネットワーク埋め込み（Scalable attribute-aware network embedding with locality） 2026-04-27T01:59:38Z Blog https://aibr.jp/archives/683849 2026-04-27T01:59:25Z AI Benchmark Research ja 重複する重みの再利用でCNNを効率化する手法（UCNN: Exploiting Computational Reuse in Deep Neural Networks via Weight Repetition） 2026-04-27T01:59:25Z Blog https://aibr.jp/archives/683847 2026-04-27T01:59:18Z AI Benchmark Research ja 人の教示とフィードバックによる対話学習（Dialogue Learning with Human Teaching and Feedback in End-to-End Trainable Task-Oriented Dialogue Systems） 2026-04-27T01:59:18Z Blog https://aibr.jp/archives/683845 2026-04-27T01:59:10Z AI Benchmark Research ja 高速ウェイトとLSTMの融合が短期記憶を拡張する（FAST WEIGHT LONG SHORT-TERM MEMORY） 2026-04-27T01:59:10Z Blog https://aibr.jp/archives/683843 2026-04-27T01:07:21Z AI Benchmark Research ja 補完属性が示すゼロショット学習の新方向（Complementary Attributes: A New Clue to Zero-Shot Learning） 2026-04-27T01:07:21Z Blog https://aibr.jp/archives/683841 2026-04-27T01:05:35Z AI Benchmark Research ja 非凸制約最適化を二人ゲームで解く道（Two-Player Games for Efficient Non-Convex Constrained Optimization） 2026-04-27T01:05:35Z Blog https://aibr.jp/archives/683839 2026-04-27T01:05:23Z AI Benchmark Research ja 堅牢性を学ぶ：深層多項式回帰（Learning how to be robust: Deep polynomial regression） 2026-04-27T01:05:23Z Blog https://aibr.jp/archives/683837 2026-04-27T01:04:42Z AI Benchmark Research ja 深層マルチモーダル部分空間クラスタリングネットワーク（Deep Multimodal Subspace Clustering Networks） 2026-04-27T01:04:42Z Blog https://aibr.jp/archives/683835 2026-04-27T01:04:17Z AI Benchmark Research ja ガンマ線バースト宿主銀河の分子ガス質量の実測と解釈（Molecular gas masses of gamma-ray burst host galaxies） 2026-04-27T01:04:17Z Blog https://aibr.jp/archives/683833 2026-04-27T01:04:04Z AI Benchmark Research ja 学んだことを一度忘れさせる教え方：Adaptive Crowd Teaching with Exponentially Decayed Memory Learners（Unlearn What You Have Learned: Adaptive Crowd Teaching with Exponentially Decayed Memory Learners） 2026-04-27T01:04:04Z Blog https://aibr.jp/archives/683831 2026-04-27T01:03:56Z AI Benchmark Research ja 信号遅延とノードの不応期がネットワーク動態に与える影響（The Effect of Signaling Latencies and Node Refractory States on the Dynamics of Networks） 2026-04-27T01:03:56Z Blog https://aibr.jp/archives/683829 2026-04-27T00:11:00Z AI Benchmark Research ja 敵対的事例で堅牢化する読解モデルの再訓練（Robust Machine Comprehension Models via Adversarial Training） 2026-04-27T00:11:00Z Blog https://aibr.jp/archives/683827 2026-04-27T00:10:47Z AI Benchmark Research ja 政策勾配に対する内発的報酬の学習（Learning Intrinsic Rewards for Policy Gradient） 2026-04-27T00:10:47Z Blog https://aibr.jp/archives/683825 2026-04-27T00:10:40Z AI Benchmark Research ja 適応クリッピングを導入したPPOの改良（An Adaptive Clipping Approach for Proximal Policy Optimization） 2026-04-27T00:10:40Z Blog https://aibr.jp/archives/683823 2026-04-27T00:10:04Z AI Benchmark Research ja アルツハイマー言語特徴の検出とニューラルモデルの解釈（Detecting Linguistic Characteristics of Alzheimer’s Dementia by Interpreting Neural Models） 2026-04-27T00:10:04Z Blog https://aibr.jp/archives/683821 2026-04-27T00:09:57Z AI Benchmark Research ja 重要情報を同時に学習する要約学習（Multi-Reward Reinforced Summarization with Saliency and Entailment） 2026-04-27T00:09:57Z Blog https://aibr.jp/archives/683819 2026-04-27T00:09:38Z AI Benchmark Research ja 個人化ニューラル言語モデルによる実運用向けクエリ補完（Personalized neural language models for real-world query auto completion） 2026-04-27T00:09:38Z Blog https://aibr.jp/archives/683817 2026-04-27T00:09:25Z AI Benchmark Research ja 深層確率的プログラミング言語の現状（Deep Probabilistic Programming Languages: A Qualitative Study） 2026-04-27T00:09:25Z Blog https://aibr.jp/archives/683815 2026-04-26T23:18:34Z AI Benchmark Research ja テキスト属性の削除・検索・生成による単純な感情・スタイル変換（Delete, Retrieve, Generate: A Simple Approach to Sentiment and Style Transfer） 2026-04-26T23:18:34Z Blog https://aibr.jp/archives/683813 2026-04-26T23:17:31Z AI Benchmark Research ja ゆるく整列したデータからテキスト生成器を育てる手法（Bootstrapping Generators from Noisy Data） 2026-04-26T23:17:31Z Blog https://aibr.jp/archives/683811 2026-04-26T23:17:23Z AI Benchmark Research ja 深層オブジェクト共同セグメンテーション (Deep Object Co-Segmentation) 2026-04-26T23:17:23Z Blog https://aibr.jp/archives/683809 2026-04-26T23:16:48Z AI Benchmark Research ja タンパク質モデルの品質評価における深層トランスファー学習（Deep transfer learning in the assessment of the quality of protein models） 2026-04-26T23:16:48Z Blog https://aibr.jp/archives/683807 2026-04-26T23:15:57Z AI Benchmark Research ja グラフに基づく選択的外れ値アンサンブル（Graph-based Selective Outlier Ensembles） 2026-04-26T23:15:57Z Blog https://aibr.jp/archives/683805 2026-04-26T23:15:50Z AI Benchmark Research ja 単一画像からのカラフルな3D復元（Im2Avatar: Colorful 3D Reconstruction from a Single Image） 2026-04-26T23:15:50Z Blog https://aibr.jp/archives/683803 2026-04-26T23:15:43Z AI Benchmark Research ja 人体解析のための深層生成モデル（DGPose: Deep Generative Models for Human Body Analysis） 2026-04-26T23:15:43Z Blog https://aibr.jp/archives/683801 2026-04-26T22:23:55Z AI Benchmark Research ja 隣接行列の画像表現によるネットワーク署名（Network Signatures from Image Representation of Adjacency Matrices: Deep/Transfer Learning for Subgraph Classification） 2026-04-26T22:23:55Z Blog https://aibr.jp/archives/683799 2026-04-26T22:22:43Z AI Benchmark Research ja PlaneNetによる単一画像からのピースワイズ平面復元（PlaneNet: Piece-wise Planar Reconstruction from a Single RGB Image） 2026-04-26T22:22:43Z Blog https://aibr.jp/archives/683797 2026-04-26T22:22:30Z AI Benchmark Research ja 音源分離評価のコミュニティ基盤化とデータ共有の前進（The 2018 Signal Separation Evaluation Campaign） 2026-04-26T22:22:30Z Blog https://aibr.jp/archives/683795 2026-04-26T22:21:16Z AI Benchmark Research ja 表とグラフの検出に向けた注目度ベースの畳み込みニューラルネットワーク（A Saliency-based Convolutional Neural Network for Table and Chart Detection in Digitized Documents） 2026-04-26T22:21:16Z Blog https://aibr.jp/archives/683793 2026-04-26T22:21:07Z AI Benchmark Research ja 自動運転車の行動決定学習に関するDRLと高忠実度シミュレーションの枠組み（Automated Vehicle’s behavior decision making using deep reinforcement learning and high-fidelity simulation environment） 2026-04-26T22:21:07Z Blog https://aibr.jp/archives/683791 2026-04-26T22:20:59Z AI Benchmark Research ja 部分モダリティから全モダリティ表現を作る技術の実務的意義（PM-GANs: Discriminative Representation Learning for Action Recognition Using Partial-modalities） 2026-04-26T22:20:59Z Blog https://aibr.jp/archives/683789 2026-04-26T22:20:46Z AI Benchmark Research ja 視覚追跡における時間的一貫性とグラフ最適化を用いたマニホールドランキング（Temporal Coherent and Graph Optimized Manifold Ranking for Visual Tracking） 2026-04-26T22:20:46Z Blog https://aibr.jp/archives/683787 2026-04-26T21:28:41Z AI Benchmark Research ja 入力ごとに最適な専門家を選ぶ回帰のメタ学習（MetaBags: Bagged Meta-Decision Trees for Regression） 2026-04-26T21:28:41Z Blog https://aibr.jp/archives/683785 2026-04-26T21:20:25Z AI Benchmark Research ja 欠損データを扱う階層的相関再構築（Hierarchical correlation reconstruction with missing data, for example for biology-inspired neuron） 2026-04-26T21:20:25Z Blog https://aibr.jp/archives/683783 2026-04-26T21:20:10Z AI Benchmark Research ja 自閉スペクトラム症監視における機械学習アルゴリズム比較（A Comparison of Machine Learning Algorithms for the Surveillance of Autism Spectrum Disorder） 2026-04-26T21:20:10Z Blog https://aibr.jp/archives/683781 2026-04-26T21:19:56Z AI Benchmark Research ja 深層コピュラ情報ボトルネックによる疎な潜在表現学習（Learning Sparse Latent Representations with the Deep Copula Information Bottleneck） 2026-04-26T21:19:56Z Blog https://aibr.jp/archives/683779 2026-04-26T21:19:17Z AI Benchmark Research ja 関係学習におけるVC次元に基づく一般化境界（VC-Dimension Based Generalization Bounds for Relational Learning） 2026-04-26T21:19:17Z Blog https://aibr.jp/archives/683777 2026-04-26T21:19:01Z AI Benchmark Research ja ARIELが解き明かす惑星形成の鍵（The contribution of the ARIEL space mission to the study of planetary formation） 2026-04-26T21:19:01Z Blog https://aibr.jp/archives/683775 2026-04-26T21:18:37Z AI Benchmark Research ja LCMRによる推薦の共存メモリ設計（LCMR: Local and Centralized Memories for Collaborative Filtering with Unstructured Text） 2026-04-26T21:18:37Z Blog https://aibr.jp/archives/683773 2026-04-26T20:27:16Z AI Benchmark Research ja 高速電波バーストと中性子星起源の可能性（Fast Radio Bursts and their Possible Neutron Star Origins） 2026-04-26T20:27:16Z Blog https://aibr.jp/archives/683771 2026-04-26T20:26:50Z AI Benchmark Research ja サポート・テンソル・トレイン・マシン（A Support Tensor Train Machine） 2026-04-26T20:26:50Z Blog https://aibr.jp/archives/683769 2026-04-26T20:26:32Z AI Benchmark Research ja 漸近的に正則なポリノミアル様写像のダイナミクス（DYNAMICS OF ASYMPTOTICALLY HOLOMORPHIC POLYNOMIAL-LIKE MAPS） 2026-04-26T20:26:32Z Blog https://aibr.jp/archives/683767 2026-04-26T20:25:51Z AI Benchmark Research ja スパースな教師なしカプセルが示す一般化性能の向上（Sparse Unsupervised Capsules Generalize Better） 2026-04-26T20:25:51Z Blog https://aibr.jp/archives/683765 2026-04-26T20:25:42Z AI Benchmark Research ja 複数カーネル行列の欠損補完をパラメータ化で安定化する手法（Parametric Models for Mutual Kernel Matrix Completion） 2026-04-26T20:25:42Z Blog https://aibr.jp/archives/683763 2026-04-26T20:25:28Z AI Benchmark Research ja グラフ上の特徴伝播の新視点（Feature Propagation on Graph: A New Perspective to Graph Representation Learning） 2026-04-26T20:25:28Z Blog https://aibr.jp/archives/683761 2026-04-26T20:25:19Z AI Benchmark Research ja Rafiki: 機械学習を分析サービスとして提供するシステム（Rafiki: Machine Learning as an Analytics Service System） 2026-04-26T20:25:19Z Blog https://aibr.jp/archives/683759 2026-04-26T19:33:37Z AI Benchmark Research ja 長期的文脈を符号化する多重時間スケール予測符号化モデル（Encoding Longer-term Contextual Multi-modal Information in a Predictive Coding Model） 2026-04-26T19:33:37Z Blog https://aibr.jp/archives/683757 2026-04-26T19:32:54Z AI Benchmark Research ja 円柱周りの非定常流のデータ駆動予測（Data-driven prediction of unsteady flow over a circular cylinder using deep learning） 2026-04-26T19:32:54Z Blog https://aibr.jp/archives/683755 2026-04-26T19:32:35Z AI Benchmark Research ja 重力波と銀河クラスタリングで測るハッブル定数（Measuring the Hubble constant: gravitational wave observations meet galaxy 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2026-04-26T18:39:32Z AI Benchmark Research ja オンラインマーケットプレイスにおける出品者詐欺検出（Detection of Fraudulent Sellers in Online Marketplaces using Support Vector Machine Approach） 2026-04-26T18:39:32Z Blog https://aibr.jp/archives/683743 2026-04-26T18:39:01Z AI Benchmark Research ja 骨格データからの共起特徴学習による動作認識と検出の階層的集約（Co-occurrence Feature Learning from Skeleton Data for Action Recognition and Detection with Hierarchical Aggregation） 2026-04-26T18:39:01Z Blog https://aibr.jp/archives/683741 2026-04-26T18:38:32Z AI Benchmark Research ja 反復残差型画像デコンボリューション（Iterative Residual Image Deconvolution） 2026-04-26T18:38:32Z Blog https://aibr.jp/archives/683739 2026-04-26T18:37:41Z AI Benchmark Research ja 適応的にランクを決めるFactorization Machineの強化（A Boosting Framework of Factorization Machine） 2026-04-26T18:37:41Z Blog https://aibr.jp/archives/683737 2026-04-26T18:37:33Z AI Benchmark Research ja 単一視点からの3D形状予測に関する表面表現とボリューム表現の比較（Pixels, voxels, and views: A study of shape representations for single view 3D object shape prediction） 2026-04-26T18:37:33Z Blog https://aibr.jp/archives/683735 2026-04-26T18:37:13Z AI Benchmark Research ja ListOps: 潜在木構造学習を診断するためのデータセット（ListOps: A Diagnostic Dataset for Latent Tree Learning） 2026-04-26T18:37:13Z Blog https://aibr.jp/archives/683733 2026-04-26T18:36:36Z AI Benchmark Research ja 強化型コートレーニング（Reinforced Co-Training） 2026-04-26T18:36:36Z Blog https://aibr.jp/archives/683731 2026-04-26T17:45:30Z AI Benchmark Research ja 言語から学ぶ自動着色（Learning to Color from Language） 2026-04-26T17:45:30Z Blog https://aibr.jp/archives/683729 2026-04-26T17:45:16Z AI Benchmark Research ja 単一画像からの新規視点合成に対する幾何認識型ディープネットワーク（Geometry-aware Deep Network for Single-Image Novel View Synthesis） 2026-04-26T17:45:16Z Blog https://aibr.jp/archives/683727 2026-04-26T17:45:02Z AI Benchmark Research ja モデルフリー線形二次制御の専門家予測への帰着（Model-Free Linear Quadratic Control via Reduction to Expert Prediction） 2026-04-26T17:45:02Z Blog https://aibr.jp/archives/683725 2026-04-26T17:44:41Z AI Benchmark Research ja ファッション領域における注意付き知識蒸留による互換性モデリング（Neural Compatibility Modeling with Attentive Knowledge Distillation） 2026-04-26T17:44:41Z Blog https://aibr.jp/archives/683723 2026-04-26T17:44:26Z AI Benchmark Research ja DPRedによる典型的な活性化値と重みを重視する手法（DPRed: Making Typical Activation and Weight Values Matter In Deep Learning Computing） 2026-04-26T17:44:26Z Blog https://aibr.jp/archives/683721 2026-04-26T17:44:16Z AI Benchmark Research ja 複数データセットから学ぶ意味解析の共同学習（Learning Joint Semantic Parsers from Disjoint Data） 2026-04-26T17:44:16Z Blog https://aibr.jp/archives/683719 2026-04-26T17:43:50Z AI Benchmark Research ja 一変量のAUC上界（A Univariate Bound of Area Under ROC） 2026-04-26T17:43:50Z Blog https://aibr.jp/archives/683717 2026-04-26T16:53:06Z AI Benchmark Research ja 活性化の大きさを制約するニューラルネットの正則化（MaxGain: Regularisation of Neural Networks by Constraining Activation Magnitudes） 2026-04-26T16:53:06Z Blog https://aibr.jp/archives/683715 2026-04-26T16:52:53Z AI Benchmark Research ja ユーザーフィードバックでNMTは実用的に改善できるか（Can Neural Machine Translation be Improved with User Feedback?） 2026-04-26T16:52:53Z Blog https://aibr.jp/archives/683713 2026-04-26T16:52:40Z AI Benchmark Research ja 複雑ネットワークの超球面空間における機械学習解析（MACHINE LEARNING ANALYSIS OF COMPLEX NETWORKS IN HYPERSPHERICAL SPACE） 2026-04-26T16:52:40Z Blog https://aibr.jp/archives/683711 2026-04-26T16:51:58Z AI Benchmark Research ja 数学とは何かの本質を問う（What is Math Really?） 2026-04-26T16:51:58Z Blog https://aibr.jp/archives/683709 2026-04-26T16:51:50Z AI Benchmark Research ja リスク感受性強化学習のための状態拡張変換（State-Augmentation Transformations for Risk-Sensitive Reinforcement Learning） 2026-04-26T16:51:50Z Blog https://aibr.jp/archives/683707 2026-04-26T16:51:42Z AI Benchmark Research ja 臨床写真における疾患皮膚と健常皮膚のセグメンテーション（Segmentation of both Diseased and Healthy Skin from Clinical Photographs in a Primary Care Setting） 2026-04-26T16:51:42Z Blog https://aibr.jp/archives/683705 2026-04-26T16:51:28Z AI Benchmark Research ja 神経ネットワークによる英文文法誤り訂正を低リソース機械翻訳として捉える（Approaching Neural Grammatical 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2026-04-26T15:59:33Z AI Benchmark Research ja 活動小惑星311Pの核とその回転性（The Nucleus of Active Asteroid 311P/(2013 P5) PANSTARRS） 2026-04-26T15:59:33Z Blog https://aibr.jp/archives/683693 2026-04-26T15:59:17Z AI Benchmark Research ja 高次密結合残差ネットワークによる単一フレーム画像超解像（Densely Connected High Order Residual Network for Single Frame Image Super Resolution） 2026-04-26T15:59:17Z Blog https://aibr.jp/archives/683691 2026-04-26T15:59:06Z AI Benchmark Research ja 人間を組み込んだ反復型機械学習の高速化（Accelerating Human-in-the-loop Machine Learning: Challenges and Opportunities） 2026-04-26T15:59:06Z Blog https://aibr.jp/archives/683689 2026-04-26T15:08:10Z AI Benchmark Research ja 圧縮サイズで見るニューラルネットの一般化（Non-vacuous generalization bounds at the ImageNet scale: A PAC-Bayesian compression approach） 2026-04-26T15:08:10Z Blog https://aibr.jp/archives/683687 2026-04-26T15:07:51Z AI Benchmark Research ja ホリスティック分光法：フォトニックコームによる広視野多光子分光イメージの完全再構成（Holistic spectroscopy: Complete reconstruction of a wide-field, multi-object spectroscopic image using a photonic comb） 2026-04-26T15:07:51Z Blog https://aibr.jp/archives/683685 2026-04-26T15:07:37Z AI Benchmark Research ja FPGA上での深層ニューラルネットワークの高速推論（Fast inference of deep neural networks in FPGAs for particle physics） 2026-04-26T15:07:37Z Blog https://aibr.jp/archives/683683 2026-04-26T15:06:00Z AI Benchmark Research ja 恒常性可塑性と臨界性における全脳モデルでの機能ネットワークの出現（Homeostatic plasticity and emergence of functional networks in a whole-brain model at criticality） 2026-04-26T15:06:00Z Blog https://aibr.jp/archives/683681 2026-04-26T15:05:35Z AI Benchmark Research ja 二重チャネル整合ネットワークによる教師なしシーン適応（Dual Channel-wise Alignment Networks for Unsupervised Scene Adaptation） 2026-04-26T15:05:35Z Blog https://aibr.jp/archives/683679 2026-04-26T15:04:59Z AI Benchmark Research ja 人の口頭指示を強化学習に組み込む新しい手法（Newtonian Action Advice: Integrating Human Verbal Instruction with Reinforcement Learning） 2026-04-26T15:04:59Z Blog https://aibr.jp/archives/683677 2026-04-26T15:04:44Z AI Benchmark Research ja 時間変化するネットワークの潜在表現を学ぶモデル（Models for Capturing Temporal Smoothness in Evolving Networks for Learning Latent Representation of Nodes） 2026-04-26T15:04:44Z Blog