https://aibr.jp/archives/694448 2026-05-26T09:25:59Z AI Benchmark Research ja 空間連合ニューラル表現によるマルチセンサー知覚の相互作用のモデリングに向けて (Towards Modeling the Interaction of Spatial-Associative Neural Network Representations for Multisensory Perception) 2026-05-26T09:25:59Z Blog https://aibr.jp/archives/694446 2026-05-26T09:25:29Z AI Benchmark Research ja オフライン署名検証における疎表現技術の包括的研究（A Comprehensive Study of Sparse Representation Techniques for Offline Signature Verification） 2026-05-26T09:25:29Z Blog https://aibr.jp/archives/694444 2026-05-26T09:25:14Z AI Benchmark Research ja 階層-aware逆強化学習の探求（Exploring Hierarchy-Aware Inverse Reinforcement Learning） 2026-05-26T09:25:14Z Blog https://aibr.jp/archives/694442 2026-05-26T09:24:55Z AI Benchmark Research ja Mastodonデータで切り拓く対話行為と感情認識の再現性（Multi-task dialog act and sentiment recognition on Mastodon） 2026-05-26T09:24:55Z Blog https://aibr.jp/archives/694440 2026-05-26T09:24:41Z AI Benchmark Research ja SGDの歩幅と損失の鋭さが示す学習の本質（On the relation between the sharpest directions of DNN loss and the SGD step length） 2026-05-26T09:24:41Z Blog https://aibr.jp/archives/694438 2026-05-26T09:24:17Z AI Benchmark Research ja 波形と学習で見えるてんかん発作の自動検出（A hybrid automated detection of epileptic seizures in EEG based on wavelet and machine learning techniques） 2026-05-26T09:24:17Z Blog https://aibr.jp/archives/694436 2026-05-26T09:24:04Z AI Benchmark Research ja 深層生成モデルは異常検知で本当に優れているのか（Are generative deep models for novelty detection truly better?） 2026-05-26T09:24:04Z Blog https://aibr.jp/archives/694434 2026-05-26T08:33:16Z AI Benchmark Research ja ブラックホールのエントロピーと情報パラドックスの再検討 (Revisiting the black hole entropy and the information paradox) 2026-05-26T08:33:16Z Blog https://aibr.jp/archives/694432 2026-05-26T08:32:46Z AI Benchmark Research ja マルチ感情資源強化注意ネットワークによる感情分類の改良（A Multi-sentiment-resource Enhanced Attention Network for Sentiment Classification） 2026-05-26T08:32:46Z Blog https://aibr.jp/archives/694430 2026-05-26T08:32:32Z AI Benchmark Research ja 知識グラフを意識したオートエンコーダによるレコメンデーション（Computing recommendations via a Knowledge Graph-aware Autoencoder） 2026-05-26T08:32:32Z Blog https://aibr.jp/archives/694428 2026-05-26T08:31:51Z AI Benchmark Research ja Zoom-Net: 深層特徴間の相互作用を掘る視覚関係認識（Zoom-Net: Mining Deep Feature Interactions for Visual Relationship Recognition） 2026-05-26T08:31:51Z Blog https://aibr.jp/archives/694426 2026-05-26T08:31:38Z AI Benchmark Research ja 超グラフのスペクトル疎化の実装的意義（Spectral Sparsification of Hypergraphs） 2026-05-26T08:31:38Z Blog https://aibr.jp/archives/694424 2026-05-26T08:31:23Z AI Benchmark Research ja 未知の環境における物体認識（Recognition in Terra Incognita） 2026-05-26T08:31:23Z Blog https://aibr.jp/archives/694422 2026-05-26T08:31:09Z AI Benchmark Research ja プロジェクト駆動型建設における統合情報システムの展望（Envision of an Integrated Information System for Project-Driven Production in Construction） 2026-05-26T08:31:09Z Blog https://aibr.jp/archives/694420 2026-05-26T07:40:04Z AI Benchmark Research ja 赤外検出器に残る「残像」を可視化する指標の提案（Persistence Characterisation of Teledyne H2RG detectors） 2026-05-26T07:40:04Z Blog https://aibr.jp/archives/694418 2026-05-26T07:39:51Z AI Benchmark Research ja Behler–Parrinelloニューラルネットワークを用いた自己学習モンテカルロ法（Self-learning Monte Carlo method with Behler–Parrinello neural networks） 2026-05-26T07:39:51Z Blog https://aibr.jp/archives/694416 2026-05-26T07:39:38Z AI Benchmark Research ja 現場でのディープラーニング（Deep Learning in the Wild） 2026-05-26T07:39:38Z Blog https://aibr.jp/archives/694414 2026-05-26T07:39:25Z AI Benchmark Research ja 非ガウス成分解析とエントロピー手法（Non-Gaussian Component Analysis using Entropy Methods） 2026-05-26T07:39:25Z Blog https://aibr.jp/archives/694412 2026-05-26T07:39:18Z AI Benchmark Research ja GANが作る偽物の見分け方（TequilaGAN: How to easily identify GAN samples） 2026-05-26T07:39:18Z Blog https://aibr.jp/archives/694410 2026-05-26T07:39:04Z AI Benchmark Research ja 逐次データ下のガウス過程潜在変数モデルの逐次サンプリング（Sequential sampling of Gaussian process latent variable models） 2026-05-26T07:39:04Z Blog https://aibr.jp/archives/694408 2026-05-26T07:38:34Z AI Benchmark Research ja 強結合系での大規模キャット状態の高速増幅と位相再同期（Fast amplification and rephasing of entangled cat states in a qubit-oscillator system） 2026-05-26T07:38:34Z Blog https://aibr.jp/archives/694406 2026-05-26T06:48:02Z AI Benchmark Research ja 超細粒度エンティティタイピング（Ultra-Fine Entity Typing） 2026-05-26T06:48:02Z Blog https://aibr.jp/archives/694404 2026-05-26T06:47:54Z AI Benchmark Research ja 構造化解析辞書学習（Structured Analysis Dictionary Learning: Structure for Robustness） 2026-05-26T06:47:54Z Blog https://aibr.jp/archives/694402 2026-05-26T06:47:42Z AI Benchmark Research ja メムリスタで作るパーセプトロン（Perceptrons from Memristors） 2026-05-26T06:47:42Z Blog https://aibr.jp/archives/694400 2026-05-26T06:47:01Z AI Benchmark Research ja 確率的再集計アルゴリズム（Probabilistic Re-aggregation Algorithm） 2026-05-26T06:47:01Z Blog https://aibr.jp/archives/694398 2026-05-26T06:46:47Z AI Benchmark Research ja 周囲のセグメンテーション文脈によるタイトボックスの探索（Tight Box Mining with Surrounding Segmentation Context for Weakly Supervised Object Detection） 2026-05-26T06:46:47Z Blog https://aibr.jp/archives/694396 2026-05-26T06:46:39Z AI Benchmark Research ja スマートフォンを用いた医療モニタの数値読み取り（Utilizing Smartphone-Based Machine Learning in Medical Monitor Data Collection: Seven Segment Digit Recognition） 2026-05-26T06:46:39Z Blog https://aibr.jp/archives/694394 2026-05-26T06:46:14Z AI Benchmark Research ja 皮膚病変の自動セグメンテーション（Automatic segmentation of skin lesions using deep learning） 2026-05-26T06:46:14Z Blog https://aibr.jp/archives/694392 2026-05-26T05:55:27Z AI Benchmark Research ja 潜在変数の崩壊を避ける生成スキップモデル（Avoiding Latent Variable Collapse with Generative Skip Models） 2026-05-26T05:55:27Z Blog https://aibr.jp/archives/694390 2026-05-26T05:46:44Z AI Benchmark Research ja コントラスト埋め込みによる距離学習アルゴリズム（Algorithms for Metric Learning via Contrastive Embeddings） 2026-05-26T05:46:44Z Blog https://aibr.jp/archives/694388 2026-05-26T05:46:31Z AI Benchmark Research ja Deep LOFAR 150 MHz観測によるBoötes領域の低周波数深宇宙地図（Deep LOFAR 150 MHz imaging of the Boötes field: Unveiling the faint low-frequency sky） 2026-05-26T05:46:31Z Blog https://aibr.jp/archives/694386 2026-05-26T05:45:50Z AI Benchmark Research ja 可逆な一般化同期による暗黙学習のメカニズム（Invertible generalized synchronization: A putative mechanism for implicit learning in biological and artificial neural systems） 2026-05-26T05:45:50Z Blog https://aibr.jp/archives/694384 2026-05-26T05:45:36Z AI Benchmark Research ja 模倣学習軌道の予測可能性（Predictability of the imitative learning trajectories） 2026-05-26T05:45:36Z Blog https://aibr.jp/archives/694382 2026-05-26T05:45:27Z AI Benchmark Research ja 特徴設計に依存しないOCTボリュームからの緑内障検出（A feature agnostic approach for glaucoma detection in OCT volumes） 2026-05-26T05:45:27Z Blog https://aibr.jp/archives/694380 2026-05-26T05:44:36Z AI Benchmark Research ja 操作ビデオから接触と動きを抽出する技術（Extracting Contact and Motion from Manipulation Videos） 2026-05-26T05:44:36Z Blog https://aibr.jp/archives/694378 2026-05-26T04:53:58Z AI Benchmark Research ja 音声と顔画像のクロスモーダル照合のための分離写像ネットワーク（Disjoint Mapping Network for Cross-modal Matching of Voices and Faces） 2026-05-26T04:53:58Z Blog https://aibr.jp/archives/694376 2026-05-26T04:53:45Z AI Benchmark Research ja 次世代育成：工学分野のラーニングアシスタント・プログラムの成果 (Cultivating the Next Generation: Outcomes from a Learning Assistant Program in Engineering) 2026-05-26T04:53:45Z Blog https://aibr.jp/archives/694374 2026-05-26T04:53:31Z AI Benchmark Research ja 共変量を比較することで導く最適な照合・検索戦略（Optimal Strategies for Matching and Retrieval Problems by Comparing Covariates） 2026-05-26T04:53:31Z Blog https://aibr.jp/archives/694372 2026-05-26T04:52:46Z AI Benchmark Research ja DP-GP-LVMで学ぶ多変量依存構造の自動発見（DP-GP-LVM: A Bayesian Non-Parametric Model for Learning Multivariate Dependency Structures） 2026-05-26T04:52:46Z Blog https://aibr.jp/archives/694370 2026-05-26T04:52:38Z AI Benchmark Research ja 撮像段階の工夫でAIの超解像を強化する（Optimal Physical Preprocessing for Example-Based Super-Resolution） 2026-05-26T04:52:38Z Blog https://aibr.jp/archives/694368 2026-05-26T04:52:26Z AI Benchmark Research ja 物体の視点合成のための潜在変換（Latent Transformations for Object View Points Synthesis） 2026-05-26T04:52:26Z Blog https://aibr.jp/archives/694366 2026-05-26T04:52:18Z AI Benchmark Research ja TDOAを用いた位置推定と確率的勾配法の実務的示唆（TDOA-based Localization via Stochastic Gradient Descent Variants） 2026-05-26T04:52:18Z Blog https://aibr.jp/archives/694364 2026-05-26T04:00:49Z AI Benchmark Research ja 心筋ひずみ解析における学習ベースの正則化とドメイン適応の可能性（Learning-based Regularization for Cardiac Strain Analysis with Ability for Domain Adaptation） 2026-05-26T04:00:49Z Blog https://aibr.jp/archives/694362 2026-05-26T04:00:32Z AI Benchmark Research ja 実務で直面するアクティブラーニングの障害（Practical Obstacles to Deploying Active Learning） 2026-05-26T04:00:32Z Blog https://aibr.jp/archives/694360 2026-05-26T04:00:19Z AI Benchmark Research ja 生活満足度調査における特徴選択による性別分類（Feature Selection for Gender Classification in TUIK Life Satisfaction Survey） 2026-05-26T04:00:19Z Blog https://aibr.jp/archives/694358 2026-05-26T03:59:22Z AI Benchmark Research ja 非エルゴード拡張状態を介した効率的なポピュレーション転送（Efficient population transfer via non-ergodic extended states in quantum spin glass） 2026-05-26T03:59:22Z Blog https://aibr.jp/archives/694356 2026-05-26T03:59:15Z AI Benchmark Research ja Hydranetによる回帰ニューラルネットのデータ拡張（Hydranet: Data Augmentation for Regression Neural Networks） 2026-05-26T03:59:15Z Blog https://aibr.jp/archives/694354 2026-05-26T03:59:01Z AI Benchmark Research ja 英語過去形論争の再検討（Recurrent Neural Networks in Linguistic Theory: Revisiting Pinker and Prince and the Past Tense Debate） 2026-05-26T03:59:01Z Blog https://aibr.jp/archives/694352 2026-05-26T03:58:53Z AI Benchmark Research ja アルゴリズムの説明責任評価モデル（A Model for Evaluating Algorithmic Systems Accountability） 2026-05-26T03:58:53Z Blog https://aibr.jp/archives/694350 2026-05-26T03:07:32Z AI Benchmark Research ja ジェット画像とN-subjettinessの比較が示す本質（Reports of My Demise Are Greatly Exaggerated: N-subjettiness Taggers Take On Jet Images） 2026-05-26T03:07:32Z Blog https://aibr.jp/archives/694348 2026-05-26T03:07:22Z AI Benchmark Research ja 陽子線によるハイブリッドCMOS検出器の損傷実験（Proton Radiation Damage Experiment on a Hybrid CMOS Detector） 2026-05-26T03:07:22Z Blog https://aibr.jp/archives/694346 2026-05-26T03:07:09Z AI Benchmark Research ja QA向けRNNの精度改善に効く名詞タグ付け（Improving on Q & A Recurrent Neural Networks Using Noun-Tagging） 2026-05-26T03:07:09Z Blog https://aibr.jp/archives/694344 2026-05-26T03:06:37Z AI Benchmark Research ja ゲームダイナミクス改善のための負のモメンタム（Negative Momentum for Improved Game Dynamics） 2026-05-26T03:06:37Z Blog https://aibr.jp/archives/694342 2026-05-26T03:06:27Z AI Benchmark Research ja ランダージェット平面（The Lund Jet Plane） 2026-05-26T03:06:27Z Blog https://aibr.jp/archives/694340 2026-05-26T03:06:14Z AI Benchmark Research ja 深層学習がセキュリティに出会う時（When deep learning meets security） 2026-05-26T03:06:14Z Blog https://aibr.jp/archives/694338 2026-05-26T03:05:56Z AI Benchmark Research ja イメージで目標を想像する視覚強化学習（Visual Reinforcement Learning with Imagined Goals） 2026-05-26T03:05:56Z Blog https://aibr.jp/archives/694336 2026-05-26T02:14:49Z AI Benchmark Research ja ボトルネックシミュレータ：モデルベース深層強化学習の手法（The Bottleneck Simulator: A Model-based Deep Reinforcement Learning Approach） 2026-05-26T02:14:49Z Blog https://aibr.jp/archives/694334 2026-05-26T02:14:34Z AI Benchmark Research ja スケーラブルな畳み込み辞書学習と制約付き再帰スパースオートエンコーダ（Scalable Convolutional Dictionary Learning with Constrained Recurrent Sparse Auto-Encoders） 2026-05-26T02:14:34Z Blog https://aibr.jp/archives/694332 2026-05-26T02:14:20Z AI Benchmark Research ja GANにおける正則化と正規化の大規模比較（A Large-Scale Study on Regularization and Normalization in GANs） 2026-05-26T02:14:20Z Blog https://aibr.jp/archives/694330 2026-05-26T02:14:06Z AI Benchmark Research ja 横断データから多次元の老化速度を推定する（Inferring Multidimensional Rates of Aging from Cross-Sectional Data） 2026-05-26T02:14:06Z Blog https://aibr.jp/archives/694328 2026-05-26T02:13:40Z AI Benchmark Research ja 位相を保つ潜在表現による変分オートエンコーダの探究（Explorations in Homeomorphic Variational Auto-Encoding） 2026-05-26T02:13:40Z Blog https://aibr.jp/archives/694326 2026-05-26T02:13:31Z AI Benchmark Research ja テキスト分類における貪欲選択で高精度と高疎性を両立する手法（Orthogonal Matching Pursuit for Text Classification） 2026-05-26T02:13:31Z Blog https://aibr.jp/archives/694324 2026-05-26T02:13:16Z AI Benchmark Research ja ドメイン専門家の時間を効率的に使う関係抽出法（Making Efficient Use of a Domain Expert’s Time in Relation Extraction） 2026-05-26T02:13:16Z Blog https://aibr.jp/archives/694322 2026-05-26T01:22:20Z AI Benchmark Research ja 実写真のノイズ除去を前進させたCBDNet（Toward Convolutional Blind Denoising of Real Photographs） 2026-05-26T01:22:20Z Blog https://aibr.jp/archives/694320 2026-05-26T01:22:13Z AI Benchmark Research ja HyperNetsによる空間変換の学習（HyperNets: Learning to manipulate network parameters） 2026-05-26T01:22:13Z Blog https://aibr.jp/archives/694318 2026-05-26T01:21:48Z AI Benchmark Research ja 変換に基づく非教師付き点登録による未シード低ランクグラフ写像（Unseeded low-rank graph matching by transform-based unsupervised point registration） 2026-05-26T01:21:48Z Blog https://aibr.jp/archives/694316 2026-05-26T01:21:30Z AI Benchmark Research ja 制約整合学習のためのライブラリ（A Library for Constraint Consistent Learning） 2026-05-26T01:21:30Z Blog https://aibr.jp/archives/694314 2026-05-26T01:21:16Z AI Benchmark Research ja スクリブルだけで医療画像のセグメンテーションを学ぶ（Learning to Segment Medical Images with Scribble-Supervision Alone） 2026-05-26T01:21:16Z Blog https://aibr.jp/archives/694312 2026-05-26T01:21:03Z AI Benchmark Research ja プロダクト量子化を組み込んだVQ-VAEによる画像検索向けコードブック学習（LEARNING PRODUCT CODEBOOKS USING VECTOR-QUANTIZED AUTOENCODERS FOR IMAGE RETRIEVAL） 2026-05-26T01:21:03Z Blog https://aibr.jp/archives/694310 2026-05-26T01:20:44Z AI Benchmark Research ja ストリーム学習をPythonで民主化した基盤—Scikit-Multiflowの意義と実務的示唆 (Scikit-Multiflow: A Multi-output Streaming Framework) 2026-05-26T01:20:44Z Blog https://aibr.jp/archives/694308 2026-05-26T00:30:01Z AI Benchmark Research ja 超巨星の不規則な明るさ変動が示す内部波動の手がかり（A BRITE view on the massive O-type supergiant V973 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Benchmark Research ja 記憶するアルゴリズム：モデル反転攻撃とデータ保護法（Algorithms that remember: model inversion attacks and data protection law） 2026-05-26T00:27:43Z Blog https://aibr.jp/archives/694296 2026-05-26T00:27:30Z AI Benchmark Research ja 解釈可能なルールベース予測手法の実務的意義（RIPE: Rule Induction Partitioning Estimator） 2026-05-26T00:27:30Z Blog https://aibr.jp/archives/694294 2026-05-25T23:36:21Z AI Benchmark Research ja Wold過程を用いた因果関係推定の高速化（Fast Estimation of Causal Interactions using Wold Processes） 2026-05-25T23:36:21Z Blog https://aibr.jp/archives/694292 2026-05-25T23:35:44Z AI Benchmark Research ja 増分近接法の確率論的視点（THE INCREMENTAL PROXIMAL METHOD: A PROBABILISTIC PERSPECTIVE） 2026-05-25T23:35:44Z Blog https://aibr.jp/archives/694290 2026-05-25T23:35:16Z AI Benchmark Research ja 深層畳み込み特徴に内在する視覚的注目（Visual Attention driven by Convolutional Features） 2026-05-25T23:35:16Z Blog https://aibr.jp/archives/694288 2026-05-25T23:34:57Z AI Benchmark Research ja 局所ハミルトニアンの復元法（Learning a Local Hamiltonian from Local 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X線源のフォトメトリック赤方偏移カタログの意義と応用（XMMPZCAT: A catalogue of photometric redshifts for X-ray sources） 2026-05-25T22:42:29Z Blog https://aibr.jp/archives/694276 2026-05-25T22:41:49Z AI Benchmark Research ja 動画における注目領域検出を3D畳み込みで捉える（Video Saliency Detection by 3D Convolutional Neural Networks） 2026-05-25T22:41:49Z Blog https://aibr.jp/archives/694274 2026-05-25T22:41:36Z AI Benchmark Research ja 特徴選択がバグ数予測に与える影響（The Impact of Feature Selection on Predicting the Number of Bugs） 2026-05-25T22:41:36Z Blog https://aibr.jp/archives/694272 2026-05-25T22:41:23Z AI Benchmark Research ja 複雑モデルにおける変分推論のための高速かつ単純な自然勾配降下（Fast yet Simple Natural-Gradient Descent for Variational Inference in Complex Models） 2026-05-25T22:41:23Z Blog https://aibr.jp/archives/694270 2026-05-25T22:41:09Z AI Benchmark Research ja 特徴のリプレイを用いたニューラルネットワーク訓練（Training Neural Networks Using Features Replay） 2026-05-25T22:41:09Z Blog https://aibr.jp/archives/694268 2026-05-25T22:40:34Z AI Benchmark Research ja コード構造とCodeRankによる概念位置検索の改良（Improved Query Reformulation for Concept Location using CodeRank and Document Structures） 2026-05-25T22:40:34Z Blog https://aibr.jp/archives/694266 2026-05-25T21:49:44Z AI Benchmark Research ja 価値関数の合成によるスキル再利用（Will it Blend? Composing Value Functions in Reinforcement Learning） 2026-05-25T21:49:44Z Blog https://aibr.jp/archives/694264 2026-05-25T21:43:39Z AI Benchmark Research ja COのRu(0001)表面での異常な付着と散乱の支配因子（Strong anisotropic interaction controls unusual sticking and scattering of CO at Ru(0001)) 2026-05-25T21:43:39Z Blog https://aibr.jp/archives/694262 2026-05-25T21:43:30Z AI Benchmark Research ja 劇場公開映画の予測分析：予告編の深層映像表現による解析（Analysis System for Theatrical Movie Releases Based on Movie Trailer Deep Video Representation） 2026-05-25T21:43:30Z Blog https://aibr.jp/archives/694260 2026-05-25T21:43:11Z AI Benchmark Research ja 2D Bridged U-netによる前立腺領域分割の進化（Prostate Segmentation using 2D Bridged U-net） 2026-05-25T21:43:11Z Blog https://aibr.jp/archives/694258 2026-05-25T21:42:13Z AI Benchmark Research ja クエリ効率の良いハードラベル・ブラックボックス攻撃（Query-Efficient Hard-label Black-box Attack: An Optimization-based Approach） 2026-05-25T21:42:13Z Blog https://aibr.jp/archives/694256 2026-05-25T21:42:06Z AI Benchmark Research ja 単語の意味変化を追跡する時間反映型テキスト表現（Tracking the Evolution of Words with Time-reflective Text Representations） 2026-05-25T21:42:06Z Blog https://aibr.jp/archives/694254 2026-05-25T21:41:53Z AI Benchmark Research ja 円筒対称非対称薄殻ワームホールの安定性（The Stability of Asymmetric Cylindrical Thin-Shell Wormholes） 2026-05-25T21:41:53Z Blog https://aibr.jp/archives/694252 2026-05-25T20:50:35Z AI Benchmark Research ja 通信規格教育の実践手法（Teaching Telecommunication Standards: Bridging the Gap Between Theory and Practice） 2026-05-25T20:50:35Z Blog https://aibr.jp/archives/694250 2026-05-25T20:50:19Z AI Benchmark Research ja 局所最適解下での統計的推論（Statistical Inference with Local Optima） 2026-05-25T20:50:19Z Blog https://aibr.jp/archives/694248 2026-05-25T20:50:05Z AI Benchmark Research ja 映像における人物再識別を変える技術統合（Video-based Person Re-identification via 3D Convolutional Networks and Non-local Attention） 2026-05-25T20:50:05Z Blog https://aibr.jp/archives/694246 2026-05-25T20:49:35Z AI Benchmark Research ja 同時コヒーレント構造カラーリングによる可解釈なクラスタリング（Simultaneous coherent structure coloring facilitates interpretable clustering） 2026-05-25T20:49:35Z Blog https://aibr.jp/archives/694244 2026-05-25T20:49:15Z AI Benchmark Research ja ブロック座標上昇法によるBurer–Monteiro法の収束率（Convergence Rate of Block-Coordinate Maximization Burer-Monteiro Method for Solving Large SDPs） 2026-05-25T20:49:15Z Blog https://aibr.jp/archives/694242 2026-05-25T20:48:56Z AI Benchmark Research ja 有界次数の確率的ブロックモデルに対する尤度比型検定（A Likelihood-Ratio Type Test for Stochastic Block Models with Bounded Degrees） 2026-05-25T20:48:56Z Blog https://aibr.jp/archives/694240 2026-05-25T20:48:46Z AI Benchmark Research ja 多視点ニューラルアーキテクチャによる推薦システムの進化（Multi-Perspective Neural Architecture for Recommendation System） 2026-05-25T20:48:46Z Blog https://aibr.jp/archives/694238 2026-05-25T19:57:55Z AI Benchmark Research ja 乱流歪み除去ネットワーク（Subsampled Turbulence Removal Network） 2026-05-25T19:57:55Z Blog https://aibr.jp/archives/694236 2026-05-25T19:57:41Z AI Benchmark Research ja 分類木と隠れ半マルコフモデルによるプロセス発見（Process Discovery using Classification Tree Hidden Semi-Markov Model） 2026-05-25T19:57:41Z Blog https://aibr.jp/archives/694234 2026-05-25T19:57:16Z AI Benchmark Research ja 顔の部分情報を組み合わせる表情認識の新潮流（Multi-Region Ensemble Convolutional Neural Network for Facial Expression Recognition） 2026-05-25T19:57:16Z Blog https://aibr.jp/archives/694232 2026-05-25T19:56:14Z AI Benchmark Research ja 多クラスベースのデノイジングオートエンコーダと混合画素拡張によるハイパースペクトル画像分類（DEEP LEARNING HYPERSPECTRAL IMAGE CLASSIFICATION USING MULTIPLE CLASS–BASED DENOISING AUTOENCODERS, MIXED PIXEL TRAINING AUGMENTATION, AND MORPHOLOGICAL OPERATIONS） 2026-05-25T19:56:14Z Blog https://aibr.jp/archives/694230 2026-05-25T19:56:02Z AI Benchmark Research ja スパース制約付き非負値行列因子分解によるトピック拡散検出（Topic Diffusion Discovery based on Sparseness-constrained Non-negative Matrix Factorization） 2026-05-25T19:56:02Z Blog https://aibr.jp/archives/694228 2026-05-25T19:55:54Z AI Benchmark Research ja MIMO DF中継路における深層学習検出ネットワーク（Deep Learning Detection Networks in MIMO Decode-Forward Relay Channels） 2026-05-25T19:55:54Z Blog https://aibr.jp/archives/694226 2026-05-25T19:55:14Z AI Benchmark Research ja 高齢者支援する感情応答型ロボット伴走者（An Affective Robot Companion for Assisting the Elderly in a Cognitive Game Scenario） 2026-05-25T19:55:14Z Blog https://aibr.jp/archives/694224 2026-05-25T19:04:07Z AI Benchmark Research ja クライアント側差分プライバシーを実現する Draw and Discard 機械学習（Differentially-Private “Draw and Discard” Machine Learning） 2026-05-25T19:04:07Z Blog https://aibr.jp/archives/694222 2026-05-25T18:54:35Z AI Benchmark Research ja 限られた学習データにおける深層学習の最前線と課題（STATE–OF–THE–ART AND GAPS FOR DEEP LEARNING ON LIMITED TRAINING DATA IN REMOTE SENSING） 2026-05-25T18:54:35Z Blog https://aibr.jp/archives/694220 2026-05-25T18:54:10Z AI Benchmark Research ja Landsatと全球標高データを融合した三次元都市構造マッピング（Mapping Three-dimensional Urban Structure by Fusing Landsat and Global Elevation Data） 2026-05-25T18:54:10Z Blog https://aibr.jp/archives/694218 2026-05-25T18:53:18Z AI Benchmark Research ja Deepwoundを用いた術後創傷評価と手術部位監視（Deepwound: Automated Postoperative Wound Assessment and Surgical Site Surveillance through Convolutional Neural Networks） 2026-05-25T18:53:18Z Blog https://aibr.jp/archives/694216 2026-05-25T18:53:10Z AI Benchmark Research ja IoTにおける情報鮮度の最適化（Joint Status Sampling and Updating for Minimizing Age of Information in the Internet of Things） 2026-05-25T18:53:10Z Blog https://aibr.jp/archives/694214 2026-05-25T18:52:58Z AI Benchmark Research ja シリウスAbの探索：コロナグラフィー熱赤外高コントラストイメージングにおけるアルゴリズム的背景推定とPSF推定性能の比較 (The hunt for Sirius Ab: Comparison of algorithmic sky and PSF estimation performance in deep coronagraphic thermal-IR high contrast imaging) 2026-05-25T18:52:58Z Blog https://aibr.jp/archives/694212 2026-05-25T18:52:45Z AI Benchmark Research ja 効率的なキーワード検出における時間遅延ニューラルネットワークの活用（Efficient keyword spotting using time delay neural networks） 2026-05-25T18:52:45Z Blog https://aibr.jp/archives/694210 2026-05-25T18:01:43Z AI Benchmark Research ja 胸部X線画像における汎用的肺領域分割の枠組み（A Generic Approach to Lung Field Segmentation from Chest Radiographs using Deep Space and Shape Learning） 2026-05-25T18:01:43Z Blog https://aibr.jp/archives/694208 2026-05-25T18:01:35Z AI Benchmark Research ja GPUアーキテクチャ向けデータ並列ハッシュ法の概観（Data-Parallel Hashing Techniques for GPU Architectures） 2026-05-25T18:01:35Z Blog https://aibr.jp/archives/694206 2026-05-25T18:01:22Z AI Benchmark Research ja ソースコードにおける自動脆弱性検出の深層表現学習（Automated Vulnerability Detection in Source Code Using Deep Representation Learning） 2026-05-25T18:01:22Z Blog https://aibr.jp/archives/694204 2026-05-25T18:00:07Z AI Benchmark Research ja 構造化ベイズ型ガウス過程潜在変数モデルによる高次元逆問題の扱い（Structured Bayesian Gaussian process latent variable model: applications to data-driven dimensionality reduction and high-dimensional inversion） 2026-05-25T18:00:07Z Blog https://aibr.jp/archives/694202 2026-05-25T17:59:59Z AI Benchmark Research ja GANを使った多様体正則化による半教師あり学習（Manifold regularization with GANs for semi-supervised learning） 2026-05-25T17:59:59Z Blog https://aibr.jp/archives/694200 2026-05-25T17:59:51Z AI Benchmark Research ja 生成的事前分布による位相復元（Phase Retrieval Under a Generative Prior） 2026-05-25T17:59:51Z Blog https://aibr.jp/archives/694198 2026-05-25T17:59:38Z AI Benchmark Research ja 銀河中心領域におけるVVVサーベイのRR Lyrae集団（THE VVV Survey RR Lyrae Population in the Galactic Centre Region） 2026-05-25T17:59:38Z Blog https://aibr.jp/archives/694196 2026-05-25T17:08:06Z AI Benchmark Research ja 量子機械学習の基礎（The fundamentals of quantum machine learning） 2026-05-25T17:08:06Z Blog https://aibr.jp/archives/694194 2026-05-25T17:07:52Z AI Benchmark Research ja コーデッド・データシャッフリングの基礎限界（On the Fundamental Limits of Coded Data Shuffling for Distributed Machine Learning） 2026-05-25T17:07:52Z Blog https://aibr.jp/archives/694192 2026-05-25T17:07:44Z AI Benchmark Research ja Last-Iterate Convergence: Zero-Sum Games and Constrained Min-Max Optimization（Last-Iterate Convergence: Zero-Sum Games and Constrained Min-Max Optimization） 2026-05-25T17:07:44Z Blog https://aibr.jp/archives/694190 2026-05-25T17:06:29Z AI Benchmark Research ja 産業用マルチセンサー衝突回避におけるLiDARとカメラ検出の融合（LiDAR and Camera Detection Fusion in a Real-Time Industrial Multi-Sensor Collision Avoidance System） 2026-05-25T17:06:29Z Blog https://aibr.jp/archives/694188 2026-05-25T17:06:22Z AI Benchmark Research ja 高次元生物データから細胞の目的関数を推定する意義（Estimating Cellular Goals from High-Dimensional Biological Data） 2026-05-25T17:06:22Z Blog https://aibr.jp/archives/694186 2026-05-25T17:06:07Z AI Benchmark Research ja 大規模導入実験科目の変容（Transforming a large introductory lab course） 2026-05-25T17:06:07Z Blog https://aibr.jp/archives/694184 2026-05-25T17:05:53Z AI Benchmark Research ja DeepMoveによる場所表現の学習（DeepMove: Learning Place Representations through Large Scale Movement Data） 2026-05-25T17:05:53Z Blog https://aibr.jp/archives/694182 2026-05-25T16:14:23Z AI Benchmark Research ja モールス符号データセットと機械学習への応用（Morse Code Datasets for Machine Learning） 2026-05-25T16:14:23Z Blog https://aibr.jp/archives/694180 2026-05-25T16:14:09Z AI Benchmark Research ja Make ℓ1 Regularization Effective in Training Sparse CNN（Make ℓ1 Regularization Effective in Training Sparse CNN） 2026-05-25T16:14:09Z Blog https://aibr.jp/archives/694178 2026-05-25T16:13:50Z AI Benchmark Research ja ニューラルネットワークにおける抽象推論の計測（Measuring abstract reasoning in neural networks） 2026-05-25T16:13:50Z Blog https://aibr.jp/archives/694176 2026-05-25T16:13:35Z AI Benchmark Research ja 友が多すぎると敵はいらない？—分類モデルの脆弱性と性能の同根性（With Friends Like These, Who Needs Adversaries?） 2026-05-25T16:13:35Z Blog https://aibr.jp/archives/694174 2026-05-25T16:13:26Z AI Benchmark Research ja 差分プライバシー下での偽発見率制御（Differentially Private False Discovery Rate Control） 2026-05-25T16:13:26Z Blog https://aibr.jp/archives/694172 2026-05-25T16:13:12Z AI Benchmark Research ja 複数の位置ベース類似度を組み込んだ協調ランキングによる店舗提案（A Collaborative Ranking Model with Multiple Location-based Similarities for Venue Suggestion） 2026-05-25T16:13:12Z Blog https://aibr.jp/archives/694170 2026-05-25T16:13:04Z AI Benchmark Research ja 動的グラウンド集合で強化した逐次決定論的点過程による教師ありビデオ要約（Reinforcing Sequential Determinantal Point Processes with Dynamic Ground Sets for Supervised Video Summarization） 2026-05-25T16:13:04Z Blog https://aibr.jp/archives/694168 2026-05-25T15:21:41Z AI Benchmark Research ja 柔軟な深層学習特化のためのハードウェア・ソフトウェア設計図（A Hardware-Software Blueprint for Flexible Deep Learning Specialization） 2026-05-25T15:21:41Z Blog https://aibr.jp/archives/694166 2026-05-25T15:12:26Z AI Benchmark Research ja 分散変分表現学習（Distributed Variational Representation Learning） 2026-05-25T15:12:26Z Blog https://aibr.jp/archives/694164 2026-05-25T15:11:43Z AI Benchmark Research ja UIパターンを計測する計算手法（A Computational Method for Evaluating UI Patterns） 2026-05-25T15:11:43Z Blog https://aibr.jp/archives/694162 2026-05-25T15:11:30Z AI Benchmark Research ja 睡眠中の脳波イベントを一括検出する深層学習アーキテクチャ（A DEEP LEARNING ARCHITECTURE TO DETECT EVENTS IN EEG SIGNALS DURING SLEEP） 2026-05-25T15:11:30Z Blog https://aibr.jp/archives/694160 2026-05-25T15:11:20Z AI Benchmark Research ja 機械学習の熱力学（The Thermodynamics of Machine Learning） 2026-05-25T15:11:20Z Blog https://aibr.jp/archives/694158 2026-05-25T15:11:05Z AI Benchmark Research ja Indy：産業施設での空間ナビゲーション技能を鍛える仮想現実ゲーム（Indy: a virtual reality multi-player game for navigation skills training） 2026-05-25T15:11:05Z Blog https://aibr.jp/archives/694156 2026-05-25T15:10:50Z AI Benchmark Research ja 観測データに基づく連続・多次元意思決定の最適化（Optimization over Continuous and Multi-dimensional Decisions with Observational Data） 2026-05-25T15:10:50Z Blog https://aibr.jp/archives/694154 2026-05-25T14:19:36Z AI Benchmark Research ja ファイバーバンドルを用いた現場波面補正による二光子レンズレスマイクロ内視鏡（Two-Photon Lensless Micro-endoscopy with in-situ Wavefront Correction） 2026-05-25T14:19:36Z Blog https://aibr.jp/archives/694152 2026-05-25T14:10:52Z AI Benchmark Research ja 死後（ポストモーテム）虹彩画像の自動セグメンテーション（Post-mortem Iris Image Segmentation with Deep Convolutional Neural Networks） 2026-05-25T14:10:52Z Blog https://aibr.jp/archives/694150 2026-05-25T14:10:31Z AI Benchmark Research ja 反復評価を導入したLSTMの設計思想と実装的示唆（Iterative evaluation of LSTM cells） 2026-05-25T14:10:31Z Blog https://aibr.jp/archives/694148 2026-05-25T14:10:18Z AI Benchmark Research ja 実数空間における木構造の線形表現（Trees in the Real Field） 2026-05-25T14:10:18Z Blog https://aibr.jp/archives/694146 2026-05-25T14:09:19Z AI Benchmark Research ja 水中スラスタのモデリングとソフトフォールト診断（Modeling and Soft-fault Diagnosis of Underwater Thrusters with Recurrent Neural Networks） 2026-05-25T14:09:19Z Blog https://aibr.jp/archives/694144 2026-05-25T14:08:40Z AI Benchmark Research ja 関数の分布を生成する深層モデル VFunc: 関数空間で不確実性を扱う発想（VFunc: A Deep Generative Model for Functions） 2026-05-25T14:08:40Z Blog https://aibr.jp/archives/694142 2026-05-25T14:08:21Z AI Benchmark Research ja 時系列の統計的依存性を階層的相関再構成で利用する（Exploiting statistical dependencies of time series with hierarchical correlation reconstruction） 2026-05-25T14:08:21Z Blog https://aibr.jp/archives/694140 2026-05-25T13:16:44Z AI Benchmark Research ja 変分カプセルによる画像解析と合成（Variational Capsules for Image Analysis and Synthesis） 2026-05-25T13:16:44Z Blog https://aibr.jp/archives/694138 2026-05-25T13:16:29Z AI Benchmark Research ja エントロピーに基づくバルク幾何学の再構築（Bulk geometry from entanglement entropy of CFT） 2026-05-25T13:16:29Z Blog https://aibr.jp/archives/694136 2026-05-25T13:15:47Z AI Benchmark Research ja 再帰型ニューラルネットワークによるユーザー再訪予測（A Recurrent Neural Network Survival Model: Predicting Web User Return Time） 2026-05-25T13:15:47Z Blog https://aibr.jp/archives/694134 2026-05-25T13:14:28Z AI Benchmark Research ja 可変精度LSTMをFPGAで加速するための設計とライブラリ拡張（FINN-L: Library Extensions and Design Trade-off Analysis for Variable Precision LSTM Networks on FPGAs） 2026-05-25T13:14:28Z Blog https://aibr.jp/archives/694132 2026-05-25T13:14:14Z AI Benchmark Research ja ウェアラブルPPGによる心臓異常の検出（Recognising Cardiac Abnormalities in Wearable Device Photoplethysmography (PPG) with Deep Learning） 2026-05-25T13:14:14Z Blog https://aibr.jp/archives/694130 2026-05-25T13:14:05Z AI Benchmark Research ja 単一走行からキロメートル規模の実装可能なナビゲーション方策を学習する（Learning Deployable Navigation Policies at Kilometer Scale from a Single Traversal） 2026-05-25T13:14:05Z Blog https://aibr.jp/archives/694128 2026-05-25T13:13:06Z AI Benchmark Research ja 従業員離職の予測と予防介入（Proactive Intervention to Downtrend Employee Attrition using Artificial Intelligence Techniques） 2026-05-25T13:13:06Z Blog https://aibr.jp/archives/694126 2026-05-25T12:21:35Z AI Benchmark Research ja 柔軟なゲートを持つ再帰型ニューラルネットワーク（Recurrent Neural Networks with Flexible Gates using Kernel Activation Functions） 2026-05-25T12:21:35Z Blog https://aibr.jp/archives/694124 2026-05-25T12:21:16Z AI Benchmark Research ja 死後虹彩の提示攻撃検出（Presentation Attack Detection for Cadaver Iris） 2026-05-25T12:21:16Z Blog https://aibr.jp/archives/694122 2026-05-25T12:21:03Z AI Benchmark Research ja 胎児腹部大動脈のリアルタイム径測定に向けた時間方向畳み込みネットワーク（Temporal Convolution Networks for Real-Time Abdominal Fetal Aorta Analysis with Ultrasound） 2026-05-25T12:21:03Z Blog https://aibr.jp/archives/694120 2026-05-25T12:19:53Z AI Benchmark Research ja 3C 279の史上最大ガンマ線フレアの観測と理論的課題（Challenges in reconciling observations and theory of the brightest high-energy flare ever of 3C 279） 2026-05-25T12:19:53Z Blog https://aibr.jp/archives/694118 2026-05-25T12:19:44Z AI Benchmark Research ja 死後虹彩認識における画像特徴の知覚（Perception of Image Features in Post-Mortem Iris Recognition: Humans vs Machines） 2026-05-25T12:19:44Z Blog https://aibr.jp/archives/694116 2026-05-25T12:19:30Z AI Benchmark Research ja アパレル属性分類のための二層混合ネットワークアンサンブル（Two-Layer Mixture Network Ensemble for Apparel Attributes Classification） 2026-05-25T12:19:30Z Blog https://aibr.jp/archives/694114 2026-05-25T12:19:24Z AI Benchmark Research ja DeSTNetによる空間変形の解消と頑健化（DeSTNet: Densely Fused Spatial Transformer Networks） 2026-05-25T12:19:24Z Blog https://aibr.jp/archives/694112 2026-05-25T11:27:25Z AI Benchmark Research ja 特異点回避の学習（Learning Singularity Avoidance） 2026-05-25T11:27:25Z Blog https://aibr.jp/archives/694110 2026-05-25T11:26:48Z AI Benchmark Research ja 非負値行列分解のための改良SVD初期化と低ランク補正（Improved SVD-based Initialization for Nonnegative Matrix Factorization using Low-Rank Correction） 2026-05-25T11:26:48Z Blog https://aibr.jp/archives/694108 2026-05-25T11:26:27Z AI Benchmark Research ja GANにおける壊滅的忘却とモード崩壊の関係（Catastrophic forgetting and mode collapse in GANs） 2026-05-25T11:26:27Z Blog https://aibr.jp/archives/694106 2026-05-25T11:25:35Z AI Benchmark Research ja 欠測データ下の因果探索（Causal Discovery in the Presence of Missing Data） 2026-05-25T11:25:35Z Blog https://aibr.jp/archives/694104 2026-05-25T11:25:26Z AI Benchmark Research ja 学習によるエンドツーエンド・クラスタリング（Learning Neural Models for End-to-End Clustering） 2026-05-25T11:25:26Z Blog https://aibr.jp/archives/694102 2026-05-25T11:25:14Z AI Benchmark Research ja Medusaが示すメモリ相互接続の新しい設計（Medusa: A Scalable Interconnect for Many-Port DNN Accelerators and Wide DRAM Controller Interfaces） 2026-05-25T11:25:14Z Blog https://aibr.jp/archives/694100 2026-05-25T11:24:38Z AI Benchmark Research ja マクロ経済時系列のクラスタリング手法が変える構造分析（Clustering Macroeconomic Time Series） 2026-05-25T11:24:38Z Blog https://aibr.jp/archives/694098 2026-05-25T10:33:39Z AI Benchmark Research ja スパース範囲制約学習と医用画像の自動グレーディング（Sparse Range-constrained Learning and Its Application for Medical Image Grading） 2026-05-25T10:33:39Z Blog https://aibr.jp/archives/694096 2026-05-25T10:25:34Z AI Benchmark Research ja ESSにおけるソフトウェア中心の中性子検出データ処理（Software-based data acquisition and processing for neutron detectors at European Spallation Source — early experience from four detector designs） 2026-05-25T10:25:34Z Blog https://aibr.jp/archives/694094 2026-05-25T10:24:45Z AI Benchmark Research ja 移動物体解析：未来位置と軌跡予測の概観（Moving Objects Analytics: Survey on Future Location & Trajectory Prediction Methods） 2026-05-25T10:24:45Z Blog https://aibr.jp/archives/694092 2026-05-25T10:24:30Z AI Benchmark Research ja ReLU深層ニューラルネットワークと線形有限要素の関係（ReLU Deep Neural Networks and Linear Finite Elements） 2026-05-25T10:24:30Z Blog https://aibr.jp/archives/694090 2026-05-25T10:23:53Z AI Benchmark Research ja 再帰型深層信念ネットワークから抽出する知識によるリアルタイム決定制御（Knowledge Extracted from Recurrent Deep Belief Network for Real Time Deterministic Control） 2026-05-25T10:23:53Z Blog https://aibr.jp/archives/694088 2026-05-25T10:23:48Z AI Benchmark Research ja 時系列データ解析のための適応学習型再帰時系列ディープビリーフネットワーク（Adaptive Learning Method of Recurrent Temporal Deep Belief Network to Analyze Time Series Data） 2026-05-25T10:23:48Z Blog https://aibr.jp/archives/694086 2026-05-25T10:23:07Z AI Benchmark Research ja 堅牢な深度推定を実現する注意ベース分類ネットワーク（Deep attention-based classification network for robust depth prediction） 2026-05-25T10:23:07Z Blog https://aibr.jp/archives/694084 2026-05-25T09:32:20Z AI Benchmark Research ja 辞書知識を取り込む中国語単語分割の新手法（Neural Chinese Word Segmentation with Dictionary Knowledge） 2026-05-25T09:32:20Z Blog https://aibr.jp/archives/694082 2026-05-25T09:32:13Z AI Benchmark Research ja 時系列予測のための量子リザバーコンピュータの最適化（Optimizing a quantum reservoir computer for time series prediction） 2026-05-25T09:32:13Z Blog https://aibr.jp/archives/694080 2026-05-25T09:31:59Z AI Benchmark Research ja 学習時間を短縮するAdaptive DBNの工夫（Shortening Time Required for Adaptive Structural Learning Method of Deep Belief Network with Multi-Modal Data Arrangement） 2026-05-25T09:31:59Z Blog https://aibr.jp/archives/694078 2026-05-25T09:31:07Z AI Benchmark Research ja インスタンスベースのエントロピー・ファジィSVMによる不均衡データ分類（Instance-based entropy fuzzy support vector machine for imbalanced data） 2026-05-25T09:31:07Z Blog https://aibr.jp/archives/694076 2026-05-25T09:30:55Z AI Benchmark Research ja Decoder-Encoder出力ノイズを用いた生成的敵対ネットワーク（Generative Adversarial Networks with Decoder-Encoder Output Noise） 2026-05-25T09:30:55Z Blog https://aibr.jp/archives/694074 2026-05-25T09:30:47Z AI Benchmark Research ja 局所特徴を持つ階層ベイズ線形回帰による確率的力学の近似 (A Hierarchical Bayesian Linear Regression Model with Local Features for Stochastic Dynamics Approximation) 2026-05-25T09:30:47Z Blog https://aibr.jp/archives/694072 2026-05-25T09:30:41Z AI Benchmark Research ja 事前確率シフト下の定量化：比率推定器とその拡張（Quantification Under Prior Probability Shift: the Ratio Estimator and its Extensions） 2026-05-25T09:30:41Z Blog https://aibr.jp/archives/694070 2026-05-25T08:39:00Z AI Benchmark Research ja 音声からの感情認識：関連する特徴選択と多数決手法の強調（Emotion Recognition from Human Speech: Emphasizing on Relevant Feature Selection and Majority Voting Technique） 2026-05-25T08:39:00Z Blog https://aibr.jp/archives/694068 2026-05-25T08:38:47Z AI Benchmark Research ja 生産歩留まりデータ解析における興味深いプロットの発見（Discovering Interesting Plots in Production Yield Data Analytics） 2026-05-25T08:38:47Z Blog https://aibr.jp/archives/694066 2026-05-25T08:38:34Z AI Benchmark Research ja Seq2Seqによるマルチモーダル感情分析（Multimodal Sequence to Sequence Models for Sentiment Analysis） 2026-05-25T08:38:34Z Blog https://aibr.jp/archives/694064 2026-05-25T08:38:20Z AI Benchmark Research ja 視覚注意の集約による深層不均衡属性分類（Deep Imbalanced Attribute Classification using Visual Attention Aggregation） 2026-05-25T08:38:20Z Blog https://aibr.jp/archives/694062 2026-05-25T08:38:12Z AI Benchmark Research ja 最適化におけるGDAとOGDAの極限点の理解（The Limit Points of (Optimistic) Gradient Descent in Min-Max Optimization） 2026-05-25T08:38:12Z Blog https://aibr.jp/archives/694060 2026-05-25T08:37:58Z AI Benchmark Research ja 近接障壁領域における232Thと238Uの光核分裂研究（Near-barrier Photofission in 232Th and 238U） 2026-05-25T08:37:58Z Blog https://aibr.jp/archives/694058 2026-05-25T08:37:50Z AI Benchmark Research ja 多数個体の自己励起型情報拡散過程の漸近挙動（The asymptotic behaviors of self excitation information diffusion processes for a large number of individuals） 2026-05-25T08:37:50Z Blog https://aibr.jp/archives/694056 2026-05-25T07:46:28Z AI Benchmark Research ja 深層構造生成モデルの実務的インパクト（Deep Structured Generative Models） 2026-05-25T07:46:28Z Blog https://aibr.jp/archives/694054 2026-05-25T07:37:43Z AI Benchmark Research ja ファイナンスのための量子コンピューティング：概観と展望（Quantum computing for finance: overview and prospects） 2026-05-25T07:37:43Z Blog https://aibr.jp/archives/694052 2026-05-25T07:37:35Z AI Benchmark Research ja 光に現れる量子タービュランスの構造（Quantum Turbulent Structure in Light） 2026-05-25T07:37:35Z Blog https://aibr.jp/archives/694050 2026-05-25T07:37:23Z AI Benchmark Research ja 異常検出の統一的枠組み（A Simple Unified Framework for Detecting Out-of-Distribution Samples and Adversarial Attacks） 2026-05-25T07:37:23Z Blog https://aibr.jp/archives/694048 2026-05-25T07:36:31Z AI Benchmark Research ja DeepDiffによるヒストン修飾からの差次的遺伝子発現予測（DeepDiff: Deep-learning for predicting Differential gene expression from histone modifications） 2026-05-25T07:36:31Z Blog https://aibr.jp/archives/694046 2026-05-25T07:36:23Z AI Benchmark Research ja 広視野での地上層適応光学による像質改善（Improved Image Quality Over 10′ Fields with the ‘Imaka Ground Layer Adaptive Optics Experiment） 2026-05-25T07:36:23Z Blog https://aibr.jp/archives/694044 2026-05-25T07:36:09Z AI Benchmark Research ja 包括的なアルツハイマー病進行予測のための深層学習（Deep learning for comprehensive forecasting of Alzheimer’s Disease progression） 2026-05-25T07:36:09Z Blog https://aibr.jp/archives/694042 2026-05-25T06:44:56Z AI Benchmark Research ja 自動化された勾配ブースティング（Automatic Gradient Boosting） 2026-05-25T06:44:56Z Blog https://aibr.jp/archives/694040 2026-05-25T06:36:27Z AI Benchmark Research ja スタイライズド画像キャプション生成における適応学習と注意機構（Factual or Emotional: Stylized Image Captioning with Adaptive Learning and Attention） 2026-05-25T06:36:27Z Blog https://aibr.jp/archives/694038 2026-05-25T06:35:57Z AI Benchmark Research ja 密度推定器を教えることで学ぶ暗黙的生成モデル（Learning Implicit Generative Models By Teaching Density Estimators） 2026-05-25T06:35:57Z Blog https://aibr.jp/archives/694036 2026-05-25T06:35:44Z AI Benchmark Research ja 量子着想の古典アルゴリズムによるレコメンデーション（A quantum-inspired classical algorithm for recommendation systems） 2026-05-25T06:35:44Z Blog https://aibr.jp/archives/694034 2026-05-25T06:35:36Z AI Benchmark Research ja モデルベース深層強化学習の理論的保証を与えるアルゴリズムフレームワーク（ALGORITHMIC FRAMEWORK FOR MODEL-BASED DEEP REINFORCEMENT LEARNING WITH THEORETICAL GUARANTEES） 2026-05-25T06:35:36Z Blog https://aibr.jp/archives/694032 2026-05-25T06:35:11Z AI Benchmark Research ja Google Street Viewから学ぶ道路の実情（Street Sense: Learning from Google Street View） 2026-05-25T06:35:11Z Blog https://aibr.jp/archives/694030 2026-05-25T06:34:58Z AI Benchmark Research ja 天体イベントの画像列を直接学習する深層学習（Deep Learning for Image Sequence Classification of Astronomical Events） 2026-05-25T06:34:58Z Blog https://aibr.jp/archives/694028 2026-05-25T05:43:59Z AI Benchmark Research ja 自由呼吸・非同期心臓MRIの高速再構成を実現するMoDL‑STORM（MODEL-BASED FREE‑BREATHING CARDIAC MRI RECONSTRUCTION USING DEEP LEARNED & STORM PRIORS: MODL‑STORM） 2026-05-25T05:43:59Z Blog https://aibr.jp/archives/694026 2026-05-25T05:33:57Z AI Benchmark Research ja マルチスケールを効率的に学ぶBig‑Little Net（BIG-LITTLE NET: AN EFFICIENT MULTI-SCALE FEATURE REPRESENTATION FOR VISUAL AND SPEECH RECOGNITION） 2026-05-25T05:33:57Z Blog https://aibr.jp/archives/694024 2026-05-25T05:33:32Z AI Benchmark Research ja 大人数向け入門物理の反転授業が変えたもの（Flipping the Large-Enrollment Introductory Physics Classroom） 2026-05-25T05:33:32Z Blog https://aibr.jp/archives/694022 2026-05-25T05:32:57Z AI Benchmark Research ja Balmer優勢ショックに基づくIa型超新星の高温前駆体排除（BALMER-DOMINATED SHOCKS EXCLUDE HOT PROGENITORS FOR MANY TYPE IA SUPERNOVAE） 2026-05-25T05:32:57Z Blog https://aibr.jp/archives/694020 2026-05-25T05:32:49Z AI Benchmark Research ja 意識と認知の要素：情報位相幾何学の視点から（Elements of Consciousness and Cognition: an Information Topology Perspective） 2026-05-25T05:32:49Z Blog https://aibr.jp/archives/694018 2026-05-25T05:32:42Z AI Benchmark Research ja ヘリオシースミック・ホログラフィーのフォワードモデリングと逆問題の検証（VALIDATING FORWARD MODELING AND INVERSIONS OF HELIOSEISMIC HOLOGRAPHY MEASUREMENTS） 2026-05-25T05:32:42Z Blog https://aibr.jp/archives/694016 2026-05-25T05:32:29Z AI Benchmark Research ja ユニバーサル・トランスフォーマーの計算力と実務的意義 (Universal Transformers) 2026-05-25T05:32:29Z Blog https://aibr.jp/archives/694014 2026-05-25T04:41:14Z AI Benchmark Research ja 孤独な巨人：M94の希薄な衛星銀河群が銀河形成に投げかける挑戦（A Lonely Giant: The Sparse Satellite Population of M94 Challenges Galaxy Formation） 2026-05-25T04:41:14Z Blog https://aibr.jp/archives/694012 2026-05-25T04:40:55Z AI Benchmark Research ja カーネルベース学習によるスマートインバータの制御（KERNEL-BASED LEARNING FOR SMART INVERTER CONTROL） 2026-05-25T04:40:55Z Blog https://aibr.jp/archives/694010 2026-05-25T04:40:42Z AI Benchmark Research ja ビジョン入力のみで自動運転方策を学ぶCIRL（Controllable Imitative Reinforcement Learning） 2026-05-25T04:40:42Z Blog https://aibr.jp/archives/694008 2026-05-25T04:40:29Z AI Benchmark Research ja 潜在アライメントと変分注意（Latent Alignment and Variational Attention） 2026-05-25T04:40:29Z Blog https://aibr.jp/archives/694006 2026-05-25T04:40:16Z AI Benchmark Research ja Contrastive Predictive Coding（Representation Learning with Contrastive Predictive Coding） 2026-05-25T04:40:16Z Blog https://aibr.jp/archives/694004 2026-05-25T04:40:07Z AI Benchmark Research ja Qラーニングは証明上効率的か？（Is Q-learning Provably Efficient?） 2026-05-25T04:40:07Z Blog https://aibr.jp/archives/694002 2026-05-25T04:39:42Z AI Benchmark Research ja 対話型会議での動的可視分析と要件抽出（Dynamic Visual Analytics for Elicitation Meetings with ELICA） 2026-05-25T04:39:42Z Blog https://aibr.jp/archives/694000 2026-05-25T03:48:54Z AI Benchmark Research ja 細胞の意思決定と敵対的攻撃の教訓（Attack and defence in cellular decision-making: lessons from machine learning） 2026-05-25T03:48:54Z Blog https://aibr.jp/archives/693998 2026-05-25T03:48:42Z AI Benchmark Research ja 順序付き重み付きℓ1回帰によるスケーラブルなスパースサブスペースクラスタリング（Scalable Sparse Subspace Clustering via Ordered Weighted ℓ1 Regression） 2026-05-25T03:48:42Z Blog https://aibr.jp/archives/693996 2026-05-25T03:48:29Z AI Benchmark Research ja モバイル向け小型・スパースDNN対応の柔軟アクセラレータ（Eyeriss v2: A Flexible Accelerator for Emerging Deep Neural Networks on Mobile Devices） 2026-05-25T03:48:29Z Blog https://aibr.jp/archives/693994 2026-05-25T03:47:48Z AI Benchmark Research ja 時間的ネットワークにおけるモチーフを用いたネットワーク分類（Network Classification in Temporal Networks Using Motifs） 2026-05-25T03:47:48Z Blog https://aibr.jp/archives/693992 2026-05-25T03:47:35Z AI Benchmark Research ja 大規模産業センサ信号解析のための再帰オートエンコーダ（Recurrent Auto-Encoder Model for Large-Scale Industrial Sensor Signal Analysis） 2026-05-25T03:47:35Z Blog https://aibr.jp/archives/693990 2026-05-25T03:47:22Z AI Benchmark Research ja 幾何学的一般化に基づくゼロショット学習（Geometric Generalization Based Zero-Shot Learning） 2026-05-25T03:47:22Z Blog https://aibr.jp/archives/693988 2026-05-25T03:46:57Z AI Benchmark Research ja Fisher–Shannon平面で読み解くVAEの本質（Understanding VAEs in Fisher-Shannon Plane） 2026-05-25T03:46:57Z Blog https://aibr.jp/archives/693986 2026-05-25T02:56:04Z AI Benchmark Research ja 低リソース音声データにおける深層学習による音声転写の実践（Deep Learning for Audio Transcription on Low-Resource Datasets） 2026-05-25T02:56:04Z Blog https://aibr.jp/archives/693984 2026-05-25T02:55:56Z AI Benchmark Research ja 一般的な状態遷移を持つ決定論的ポリシー勾配（Deterministic Policy Gradients With General State Transitions） 2026-05-25T02:55:56Z Blog https://aibr.jp/archives/693982 2026-05-25T02:55:42Z AI Benchmark Research ja Mask R-CNNによる病変解析と診断（Lesion Analysis and Diagnosis with Mask-RCNN） 2026-05-25T02:55:42Z Blog https://aibr.jp/archives/693980 2026-05-25T02:54:13Z AI Benchmark Research ja 銀河地図作成とSkyMapperによる内部ハローの構造解析（Galactic cartography with SkyMapper: I. Population sub-structure and the stellar number density of the inner halo） 2026-05-25T02:54:13Z Blog https://aibr.jp/archives/693978 2026-05-25T02:54:07Z AI Benchmark Research ja OCT画像からのプラーク自動分類（Convolutional neural network based automatic plaque characterization from intracoronary optical coherence tomography images） 2026-05-25T02:54:07Z Blog https://aibr.jp/archives/693976 2026-05-25T02:53:53Z AI Benchmark Research ja 不完全かつ異種混在データを扱うVAEの枠組み（Handling Incomplete Heterogeneous Data using VAEs） 2026-05-25T02:53:53Z Blog https://aibr.jp/archives/693974 2026-05-25T02:53:37Z AI Benchmark Research ja 深層学習によるパートン・シャワーの模倣（Deep Learning as a Parton Shower） 2026-05-25T02:53:37Z Blog https://aibr.jp/archives/693972 2026-05-25T02:01:43Z AI Benchmark Research ja サイド観測を持つバンディット問題：有界後悔と対数後悔の境界（Bandits with Side Observations: Bounded vs. Logarithmic Regret） 2026-05-25T02:01:43Z Blog https://aibr.jp/archives/693970 2026-05-25T01:52:35Z AI Benchmark Research ja 窓開閉の行動モデルに深層学習を使う意義（Window Opening Model using Deep Learning Methods） 2026-05-25T01:52:35Z Blog https://aibr.jp/archives/693968 2026-05-25T01:52:22Z AI Benchmark Research ja 本質テンソル学習によるマルチビュースペクトルクラスタリング（Essential Tensor Learning for Multi-view Spectral Clustering） 2026-05-25T01:52:22Z Blog https://aibr.jp/archives/693966 2026-05-25T01:51:41Z AI Benchmark Research ja 階層的マルチスケールLSTMの再検討（Revisiting the Hierarchical Multiscale LSTM） 2026-05-25T01:51:41Z Blog https://aibr.jp/archives/693964 2026-05-25T01:51:22Z AI Benchmark Research ja カーネルの定値性を探る実証的アプローチ（An Empirical Approach For Probing the Definiteness of Kernels） 2026-05-25T01:51:22Z Blog https://aibr.jp/archives/693962 2026-05-25T01:51:14Z AI Benchmark Research ja 非パラメトリックベイズ重複確率的ブロックモデルの小分散漸近 (Small-Variance Asymptotics for Nonparametric Bayesian Overlapping Stochastic Blockmodels) 2026-05-25T01:51:14Z Blog https://aibr.jp/archives/693960 2026-05-25T01:50:43Z AI Benchmark Research ja ゲーム理論に基づく深層ニューラルネットワークの近似検証（A Game-Based Approximate Verification of Deep Neural Networks with Provable Guarantees） 2026-05-25T01:50:43Z Blog https://aibr.jp/archives/693958 2026-05-25T00:59:55Z AI Benchmark Research ja 潜在的行動タイプを同定するための実験の最適設計 (Optimal design of experiments to identify latent behavioral types) 2026-05-25T00:59:55Z Blog https://aibr.jp/archives/693956 2026-05-25T00:59:42Z AI Benchmark Research ja 深海映像の鮮明化を目指すUWCNN（Deep Underwater Image Enhancement） 2026-05-25T00:59:42Z Blog https://aibr.jp/archives/693954 2026-05-25T00:59:23Z AI Benchmark Research ja 凸制約付き目的関数の双対最適化と勾配リプシッツ性仮定不要の収束保証（Dual optimization for convex constrained objectives without the gradient-Lipschitz assumption） 2026-05-25T00:59:23Z Blog https://aibr.jp/archives/693952 2026-05-25T00:58:42Z AI Benchmark Research ja 線形構造方程式モデルの代数的同値性（Algebraic Equivalence of Linear Structural Equation Models） 2026-05-25T00:58:42Z Blog https://aibr.jp/archives/693950 2026-05-25T00:58:34Z AI Benchmark Research ja 3D点群処理のためのマルチ解像度木ネットワーク（Multiresolution Tree Networks for 3D Point Cloud Processing） 2026-05-25T00:58:34Z Blog https://aibr.jp/archives/693948 2026-05-25T00:58:27Z AI Benchmark Research ja 深層学習のハイパーパラメータ最適化ライブラリ DLOPT（DLOPT: Deep Learning Optimization Library） 2026-05-25T00:58:27Z Blog https://aibr.jp/archives/693946 2026-05-25T00:58:17Z AI Benchmark Research ja 推薦システムにおける表現のプライバシーと公平性を守る敵対的訓練（Privacy and Fairness in Recommender Systems via Adversarial Training of User Representations） 2026-05-25T00:58:17Z Blog https://aibr.jp/archives/693944 2026-05-25T00:06:44Z AI Benchmark Research ja アクティブターゲットTPCデータにおける自動軌跡認識（Automatic trajectory recognition in Active Target Time Projection Chambers data by means of hierarchical clustering） 2026-05-25T00:06:44Z Blog https://aibr.jp/archives/693942 2026-05-25T00:06:27Z AI Benchmark Research ja 走行計画と通信を同時に最適化する強化学習アプローチ（A Reinforcement Learning Approach to Jointly Adapt Vehicular Communications and Planning for Optimized Driving） 2026-05-25T00:06:27Z Blog https://aibr.jp/archives/693940 2026-05-25T00:05:46Z AI Benchmark Research ja マイクロブログ上の自動デマ検出の総説（Automatic Rumor Detection on Microblogs: A Survey） 2026-05-25T00:05:46Z Blog https://aibr.jp/archives/693938 2026-05-25T00:04:39Z AI Benchmark Research ja 異種情報ネットワークの包括的転写による埋め込み学習の簡素化（Easing Embedding Learning by Comprehensive Transcription of Heterogeneous Information Networks） 2026-05-25T00:04:39Z Blog https://aibr.jp/archives/693936 2026-05-25T00:04:31Z AI Benchmark Research ja Deep Belief Networkからの知識獲得によるファインチューニング手法（Fine Tuning Method by using Knowledge Acquisition from Deep Belief Network） 2026-05-25T00:04:31Z Blog https://aibr.jp/archives/693934 2026-05-25T00:04:18Z AI Benchmark Research ja 組み込み環境での深層学習による笑顔検出（Embedded Implementation of a Deep Learning Smile Detector） 2026-05-25T00:04:18Z Blog https://aibr.jp/archives/693932 2026-05-25T00:03:16Z AI Benchmark Research ja 層生成アルゴリズムによるDBNの適応学習法（An Adaptive Learning Method of Deep Belief Network by Layer Generation Algorithm） 2026-05-25T00:03:16Z Blog https://aibr.jp/archives/693930 2026-05-24T23:12:08Z AI Benchmark Research ja 単一動画デモから未知の作業を実行するためのタスクグラフ学習（Neural Task Graphs: Generalizing to Unseen Tasks from a Single Video Demonstration） 2026-05-24T23:12:08Z Blog https://aibr.jp/archives/693928 2026-05-24T23:12:00Z AI Benchmark Research ja 振幅スペクトログラムからの位相再構成（PHASE RECONSTRUCTION FROM AMPLITUDE SPECTROGRAMS BASED ON VON-MISES-DISTRIBUTION DEEP NEURAL NETWORK） 2026-05-24T23:12:00Z Blog https://aibr.jp/archives/693926 2026-05-24T23:11:48Z AI Benchmark Research ja RBMの適応学習法 — ニューロン生成と消去アルゴリズムによる最適化 (An Adaptive Learning Method of Restricted Boltzmann Machine by Neuron Generation and Annihilation Algorithm) 2026-05-24T23:11:48Z Blog https://aibr.jp/archives/693924 2026-05-24T23:10:45Z AI Benchmark Research ja SceneEDNetによるシーンフロー推定（SceneEDNet: A Deep Learning Approach for Scene Flow Estimation） 2026-05-24T23:10:45Z Blog https://aibr.jp/archives/693922 2026-05-24T23:10:32Z AI Benchmark Research ja ペアワイズ共変量調整ブロックモデルによるコミュニティ検出（Pairwise Covariates-Adjusted Block Model for Community Detection） 2026-05-24T23:10:32Z Blog https://aibr.jp/archives/693920 2026-05-24T23:10:24Z AI Benchmark Research ja ランダムポリマーと一般化されたバーン過程（Random Polymers and Generalized Urn Processes） 2026-05-24T23:10:24Z Blog https://aibr.jp/archives/693918 2026-05-24T23:10:10Z AI Benchmark Research ja 単一Tucker分解ネットワークを用いた可変ビット率の損失型画像圧縮（Learning a Single Tucker Decomposition Network for Lossy Image Compression with Multiple Bits-Per-Pixel Rates） 2026-05-24T23:10:10Z Blog https://aibr.jp/archives/693916 2026-05-24T22:18:47Z AI Benchmark Research ja 竜巻による物的被害を予測するゼロ膨張ニューラルネットワーク（Predicting property damage from tornadoes with zero-inflated neural networks） 2026-05-24T22:18:47Z Blog https://aibr.jp/archives/693914 2026-05-24T22:17:57Z AI Benchmark Research ja ディープラーニングによる脳アトラスの構築（Developing Brain Atlas through Deep Learning） 2026-05-24T22:17:57Z Blog https://aibr.jp/archives/693912 2026-05-24T22:17:44Z AI Benchmark Research ja ヘルムホルツ法：知覚圧縮を使って機械学習の複雑性を下げる方法（The Helmholtz Method: Using Perceptual Compression to Reduce Machine Learning Complexity） 2026-05-24T22:17:44Z Blog https://aibr.jp/archives/693910 2026-05-24T22:17:03Z AI Benchmark Research ja GPUに最適化されたセカント法に基づく次元削減アルゴリズム（A GPU-Oriented Algorithm Design for Secant-Based Dimensionality Reduction） 2026-05-24T22:17:03Z Blog https://aibr.jp/archives/693908 2026-05-24T22:16:55Z AI Benchmark Research ja 教師あり学習における二値分類の新しい変分モデル (A New Variational Model for Binary Classification in the Supervised Learning Context) 2026-05-24T22:16:55Z Blog https://aibr.jp/archives/693906 2026-05-24T22:16:42Z AI Benchmark Research ja 等分散仮定による因果発見の単純化（On Causal Discovery with Equal Variance Assumption） 2026-05-24T22:16:42Z Blog https://aibr.jp/archives/693904 2026-05-24T22:16:08Z AI Benchmark Research ja 胸部X線画像における心胸郭比の自動推定のための教師なしドメイン適応（Unsupervised Domain Adaptation for Automatic Estimation of Cardiothoracic Ratio） 2026-05-24T22:16:08Z Blog https://aibr.jp/archives/693902 2026-05-24T21:24:45Z AI Benchmark Research ja 警察による殺害は誰か〜階層型LSTMに対する教師付きアテンションの導入（Who is Killed by Police: Introducing Supervised Attention for Hierarchical LSTMs） 2026-05-24T21:24:45Z Blog https://aibr.jp/archives/693900 2026-05-24T21:15:01Z AI Benchmark Research ja AudioMNISTによる音声分野の説明可能なAIの試金石（AudioMNIST: Exploring Explainable Artificial Intelligence for Audio Analysis on a Simple Benchmark） 2026-05-24T21:15:01Z Blog https://aibr.jp/archives/693898 2026-05-24T21:14:15Z AI Benchmark Research ja 点群に対する高忠実度意味的形状補完（High Fidelity Semantic Shape Completion for Point Clouds using Latent Optimization） 2026-05-24T21:14:15Z Blog https://aibr.jp/archives/693896 2026-05-24T21:13:41Z AI Benchmark Research ja 材料空間の階層的可視化（Hierarchical Visualization of Materials Space with Graph Convolutional Neural Networks） 2026-05-24T21:13:41Z Blog https://aibr.jp/archives/693894 2026-05-24T21:13:33Z AI Benchmark Research ja エンティティとテキストを同時に埋め込む手法（Jointly Embedding Entities and Text with Distant Supervision） 2026-05-24T21:13:33Z Blog https://aibr.jp/archives/693892 2026-05-24T21:13:08Z AI Benchmark Research ja IGLOO: 長い系列を効率的に扱うための新しい切り口（IGLOO: Slicing the Feature Space to Represent Sequences） 2026-05-24T21:13:08Z Blog https://aibr.jp/archives/693890 2026-05-24T21:12:16Z AI Benchmark Research ja 切り詰めた時間逆伝播で再帰ネットワークを学習する（On Training Recurrent Networks with Truncated Backpropagation Through Time in Speech Recognition） 2026-05-24T21:12:16Z Blog https://aibr.jp/archives/693888 2026-05-24T20:21:14Z AI Benchmark Research ja 初年次大型実験授業の変革がもたらした初期効果（Initial impacts of the transformation of a large introductory lab course focused on developing experimental skills and expert epistemology） 2026-05-24T20:21:14Z Blog https://aibr.jp/archives/693886 2026-05-24T20:13:02Z AI Benchmark Research ja 多様なロボット行動の進化に向けた組合せ多目的進化アルゴリズムの提案（Evolving Multimodal Robot Behavior via Many Stepping Stones with the Combinatorial Multi-Objective Evolutionary Algorithm） 2026-05-24T20:13:02Z Blog https://aibr.jp/archives/693884 2026-05-24T20:12:54Z AI Benchmark Research ja 最大系列発散を用いたプロセス監視（Process Monitoring Using Maximum Sequence Divergence） 2026-05-24T20:12:54Z Blog https://aibr.jp/archives/693882 2026-05-24T20:12:46Z AI Benchmark Research ja 非パラメトリックな学習-to-ランクの探求（Towards Non-Parametric Learning to Rank） 2026-05-24T20:12:46Z Blog https://aibr.jp/archives/693880 2026-05-24T20:11:37Z AI Benchmark Research ja 遅延情報下のオンライン評価：凸最適化の視点（Online Scoring with Delayed Information: A Convex Optimization Viewpoint） 2026-05-24T20:11:37Z Blog https://aibr.jp/archives/693878 2026-05-24T20:11:22Z AI Benchmark Research ja オンライン学習におけるアンサンブルカルマンフィルタを用いたスパースGaussian Process回帰（Ensemble Kalman Filtering for Online Gaussian Process Regression and Learning） 2026-05-24T20:11:22Z Blog https://aibr.jp/archives/693876 2026-05-24T20:11:14Z AI Benchmark Research ja 群衆の感情を捉える注意機構（An Attention Model for group-level emotion recognition） 2026-05-24T20:11:14Z Blog https://aibr.jp/archives/693874 2026-05-24T19:19:40Z AI Benchmark Research ja 複数グラフのための扱いやすいn-距離（Tractable n-Metrics for Multiple Graphs） 2026-05-24T19:19:40Z Blog https://aibr.jp/archives/693872 2026-05-24T19:19:26Z AI Benchmark Research ja ラベル駆動の弱教師あり学習による多モーダル変形画像レジストレーションの実用化（Label-driven weakly-supervised learning for multimodal deformable image registration） 2026-05-24T19:19:26Z Blog https://aibr.jp/archives/693870 2026-05-24T19:18:51Z AI Benchmark Research ja Talk The Walk: 地図と対話で観光客を導く対話型ナビゲーション（Talk The Walk: Navigating Grids in New York City through Grounded Dialogue） 2026-05-24T19:18:51Z Blog https://aibr.jp/archives/693868 2026-05-24T19:18:27Z AI Benchmark Research ja オートエンコーダの再構成画像を群最適化で改良する（Using Swarm Optimization To Enhance Autoencoder’s Images） 2026-05-24T19:18:27Z Blog https://aibr.jp/archives/693866 2026-05-24T19:18:14Z AI Benchmark Research ja 機械学習研究の問題点と健全な再生の道（Troubling Trends in Machine Learning Scholarship） 2026-05-24T19:18:14Z Blog https://aibr.jp/archives/693864 2026-05-24T19:18:06Z AI Benchmark Research ja 提案クラスタ学習による弱教師あり物体検出の新戦略（PCL: Proposal Cluster Learning for Weakly Supervised Object Detection） 2026-05-24T19:18:06Z Blog https://aibr.jp/archives/693862 2026-05-24T19:17:52Z AI Benchmark Research ja 複素全畳み込みニューラルネットワークによるMR画像再構成（Complex Fully Convolutional Neural Networks for MR Image Reconstruction） 2026-05-24T19:17:52Z Blog https://aibr.jp/archives/693860 2026-05-24T18:26:23Z AI Benchmark Research ja ジェットサブ構造のスペクトル解析とニューラルネットワーク（Spectral Analysis of Jet Substructure with Neural Networks: Boosted Higgs Case） 2026-05-24T18:26:23Z Blog https://aibr.jp/archives/693858 2026-05-24T18:17:01Z AI Benchmark Research ja シーンテキスト認識に対する適応的敵対的攻撃（Adaptive Adversarial Attack on Scene Text Recognition） 2026-05-24T18:17:01Z Blog https://aibr.jp/archives/693856 2026-05-24T18:16:48Z AI Benchmark Research ja 対称性と多体系励起状態のニューラルネットワーク量子状態（Symmetries and many-body excited states with neural-network quantum states） 2026-05-24T18:16:48Z Blog https://aibr.jp/archives/693854 2026-05-24T18:15:48Z AI Benchmark Research ja フロンティア・フィールド銀河団のレンズモデル評価（An Evaluation of 10 Lensing Models of the Frontier Fields Cluster MACSJ0416.1-2403） 2026-05-24T18:15:48Z Blog https://aibr.jp/archives/693852 2026-05-24T18:15:38Z AI Benchmark Research ja マルチコアHW/SWコーデザインによるK-means高速化（Using Multi-Core HW/SW Co-design Architecture for Accelerating K-means Clustering Algorithm） 2026-05-24T18:15:38Z Blog https://aibr.jp/archives/693850 2026-05-24T18:15:24Z AI Benchmark Research ja 英語の訛りを統計的に補正する手法（Foreign English Accent Adjustment by Learning Phonetic Patterns） 2026-05-24T18:15:24Z Blog https://aibr.jp/archives/693848 2026-05-24T18:14:48Z AI Benchmark Research ja 有限個の未知評価額を仮定した動的価格設定（Dynamic Pricing with Finitely Many Unknown Valuations） 2026-05-24T18:14:48Z Blog https://aibr.jp/archives/693846 2026-05-24T17:23:43Z AI Benchmark Research ja 逐次モンテカルロ期待値最大化における適応学習による効率的収束（Efficient convergence through adaptive learning in sequential Monte Carlo Expectation Maximization） 2026-05-24T17:23:43Z Blog https://aibr.jp/archives/693844 2026-05-24T17:14:15Z AI Benchmark Research ja 座標変換で暴露された畳み込みニューラルネットワークの落とし穴（An intriguing failing of convolutional neural networks and the CoordConv solution） 2026-05-24T17:14:15Z Blog https://aibr.jp/archives/693842 2026-05-24T17:14:02Z AI Benchmark Research ja 量子ニューラルネットワークのベンチマーク—古典NNとの比較で示された効率性（Benchmarking Neural Networks For Quantum Computations） 2026-05-24T17:14:02Z Blog https://aibr.jp/archives/693840 2026-05-24T17:12:37Z AI Benchmark Research ja 多目的進化的特徴選択による放射線画像の選別（Multi-objective Feature Selection with Modified Entropy Termination and Evidential Reasoning） 2026-05-24T17:12:37Z Blog https://aibr.jp/archives/693838 2026-05-24T17:12:24Z AI Benchmark Research ja 発達期における抑制のブレインワイド発達を深層学習で探る（Exploring Brain-wide Development of Inhibition through Deep Learning） 2026-05-24T17:12:24Z Blog https://aibr.jp/archives/693836 2026-05-24T17:12:16Z AI Benchmark Research ja FHIRChainによる臨床データの安全かつスケーラブルな共有（FHIRChain: Applying Blockchain to Securely and Scalably Share Clinical Data） 2026-05-24T17:12:16Z Blog https://aibr.jp/archives/693834 2026-05-24T17:12:09Z AI Benchmark Research ja 渦と磁場がつむぐ“大きさの逆転”──渦度・ヘリシティと双方向カスケードの概観（Helicity dynamics, inverse and bi-directional cascades in fluid and magnetohydrodynamic turbulence: A brief review） 2026-05-24T17:12:09Z Blog https://aibr.jp/archives/693832 2026-05-24T16:20:01Z AI Benchmark Research ja RNNを用いたNIDS強化の方法（RNNIDS: Enhancing Network Intrusion Detection Systems through Deep Learning） 2026-05-24T16:20:01Z Blog https://aibr.jp/archives/693830 2026-05-24T16:19:47Z AI Benchmark Research ja 動的モデル平均による効率的な分散深層学習（Efficient Decentralized Deep Learning by Dynamic Model Averaging） 2026-05-24T16:19:47Z Blog https://aibr.jp/archives/693828 2026-05-24T16:19:16Z AI Benchmark Research ja パーソナライズされた語彙学習チュータの設計と評価（Design and Evaluation of a Tutor Platform for Personalized Vocabulary Learning） 2026-05-24T16:19:16Z Blog https://aibr.jp/archives/693826 2026-05-24T16:18:41Z AI Benchmark Research ja 身近な材料と低コストセンサーで物理を学ぶ（Low-Cost Experiments with Everyday Objects for Homework Assignments） 2026-05-24T16:18:41Z Blog https://aibr.jp/archives/693824 2026-05-24T16:18:26Z AI Benchmark Research ja 遅延が未知のバンディット・オンライン学習（Bandit Online Learning with Unknown Delays） 2026-05-24T16:18:26Z Blog https://aibr.jp/archives/693822 2026-05-24T16:18:17Z AI Benchmark Research ja Thresholded ConvNet Ensemblesによるテクニカル予測の要点（Thresholded ConvNet Ensembles: Neural Networks for Technical Forecasting） 2026-05-24T16:18:17Z Blog https://aibr.jp/archives/693820 2026-05-24T16:18:03Z AI Benchmark Research ja 近似k空間モデルと深層学習による高速光音響再構成（Approximate k-space models and Deep Learning for fast photoacoustic reconstruction） 2026-05-24T16:18:03Z Blog https://aibr.jp/archives/693818 2026-05-24T15:26:17Z AI Benchmark Research ja エリートアスリートにおける心肺パラメータの因果経路発見（Discovery of causal paths in cardiorespiratory parameters: a time-independent approach in elite athletes） 2026-05-24T15:26:17Z Blog https://aibr.jp/archives/693816 2026-05-24T15:25:57Z AI Benchmark Research ja 深い文脈化単語埋め込み、アンサンブル、ツリーバンク連結によるUDパーシングの改善（Towards Better UD Parsing: Deep Contextualized Word Embeddings, Ensemble, and Treebank Concatenation） 2026-05-24T15:25:57Z Blog https://aibr.jp/archives/693814 2026-05-24T15:25:43Z AI Benchmark Research ja スパースネットワークのためのBeta Neutral-to-the-Leftモデルのサンプリングと推論（Sampling and Inference for Beta Neutral-to-the-Left Models of Sparse Networks） 2026-05-24T15:25:43Z Blog https://aibr.jp/archives/693812 2026-05-24T15:24:52Z AI Benchmark Research ja 深層マルチモーダルクラスタリングによる教師なし音声映像学習（Deep Multimodal Clustering for Unsupervised Audiovisual Learning） 2026-05-24T15:24:52Z Blog https://aibr.jp/archives/693810 2026-05-24T15:24:22Z AI Benchmark Research ja 波形計測とニューラルネットワークによるMRPCの時間再構成法（The study of a new time reconstruction method for MRPC read out by waveform digitizer） 2026-05-24T15:24:22Z Blog https://aibr.jp/archives/693808 2026-05-24T15:23:18Z AI Benchmark Research ja NMT-Keras：対話型・継続学習に注力した柔軟な機械翻訳ツールキット（NMT-Keras: a Very Flexible Toolkit with a Focus on Interactive NMT and Online Learning） 2026-05-24T15:23:18Z Blog https://aibr.jp/archives/693806 2026-05-24T15:23:05Z AI Benchmark Research ja 部分実行で強化するText-to-SQL（Robust Text-to-SQL Generation with Execution-Guided Decoding） 2026-05-24T15:23:05Z Blog https://aibr.jp/archives/693804 2026-05-24T14:32:00Z AI Benchmark Research ja 心臓不整脈発生源のコンピュータ支援局在化（Computer Assisted Localization of a Heart Arrhythmia） 2026-05-24T14:32:00Z Blog https://aibr.jp/archives/693802 2026-05-24T14:31:52Z AI Benchmark Research ja 共分散と濃度グラフ行列のシミュレーション（SIMULATING COVARIANCE AND CONCENTRATION GRAPH MATRICES） 2026-05-24T14:31:52Z Blog https://aibr.jp/archives/693800 2026-05-24T14:31:44Z AI Benchmark Research ja 動画要約を分類で導く強化学習（Video Summarisation by Classification with Deep Reinforcement Learning） 2026-05-24T14:31:44Z Blog https://aibr.jp/archives/693798 2026-05-24T14:31:10Z AI Benchmark Research ja 逐次診断における能動学習ヒューリスティクスの評価（Evaluating Active Learning Heuristics for Sequential Diagnosis） 2026-05-24T14:31:10Z Blog https://aibr.jp/archives/693796 2026-05-24T14:31:02Z AI Benchmark Research ja ChestNetによる胸部X線画像の診断向上（ChestNet: A Deep Neural Network for Classification of Thoracic Diseases on Chest Radiography） 2026-05-24T14:31:02Z Blog https://aibr.jp/archives/693794 2026-05-24T14:30:54Z AI Benchmark Research ja 精度学習に基づくニューラルネットワーク設計：平行線投影から扇形線投影への変換（Deriving Neural Network Architectures using Precision Learning: Parallel-to-fan beam Conversion） 2026-05-24T14:30:54Z Blog https://aibr.jp/archives/693792 2026-05-24T14:30:40Z AI Benchmark Research ja ニューラルネットワークを用いた時間差分学習におけるリーケージ伝播の研究 (Temporal Difference Learning with Neural Networks - Study of the Leakage Propagation Problem) 2026-05-24T14:30:40Z Blog https://aibr.jp/archives/693790 2026-05-24T13:39:56Z AI Benchmark Research ja 歌声処理における深層学習の到達点と実務への示唆（Deep Learning for Singing Processing: Achievements, Challenges and Impact on Singers and Listeners） 2026-05-24T13:39:56Z Blog https://aibr.jp/archives/693788 2026-05-24T13:39:48Z AI Benchmark Research ja 位置認識型自己注意（Position-aware Self-attention）によるスロットフィリングの改良（Position-aware Self-attention with Relative Positional Encodings for Slot Filling） 2026-05-24T13:39:48Z Blog https://aibr.jp/archives/693786 2026-05-24T13:39:34Z AI Benchmark Research ja 移動サービスロボットの自然言語命令理解を深層学習で実装する（A deep learning approach for understanding natural language commands for mobile service robots） 2026-05-24T13:39:34Z Blog https://aibr.jp/archives/693784 2026-05-24T13:39:03Z AI Benchmark Research ja Glow：可逆1×1畳み込みを用いた生成フロー（Glow: Generative Flow with Invertible 1×1 Convolutions） 2026-05-24T13:39:03Z Blog https://aibr.jp/archives/693782 2026-05-24T13:38:55Z AI Benchmark Research ja Pioneer Networks: Progressively Growing Generative Autoencoder（Pioneer Networks: Progressively Growing Generative Autoencoder） 2026-05-24T13:38:55Z Blog https://aibr.jp/archives/693780 2026-05-24T13:38:48Z AI Benchmark Research ja 非線形・循環・潜在交絡を扱う制約ベース因果探索（Constraint-based Causal Discovery for Non-Linear Structural Causal Models with Cycles and Latent Confounders） 2026-05-24T13:38:48Z Blog https://aibr.jp/archives/693778 2026-05-24T13:38:34Z AI Benchmark Research ja 血糖値予測のための畳み込み再帰型ニューラルネットワーク（Convolutional Recurrent Neural Networks for Glucose Prediction） 2026-05-24T13:38:34Z Blog https://aibr.jp/archives/693776 2026-05-24T12:47:38Z AI Benchmark Research ja 実写に近い合成画像で高精度なシーンテキスト検出・認識を実現する手法（Verisimilar Image Synthesis for Accurate Detection and Recognition of Texts in Scenes） 2026-05-24T12:47:38Z Blog https://aibr.jp/archives/693774 2026-05-24T12:46:47Z AI Benchmark Research ja OntoSenseNetを用いた語義注釈と感情分析の接点（Towards Enhancing Lexical Resource and Using Sense-annotations of OntoSenseNet for Sentiment Analysis） 2026-05-24T12:46:47Z Blog https://aibr.jp/archives/693772 2026-05-24T12:46:33Z AI Benchmark Research ja XNOR Neural Engine: マイクロコントローラ向けBNNアクセラレータ（XNOR Neural Engine: a Hardware Accelerator IP for 21.6 fJ/op Binary Neural Network Inference） 2026-05-24T12:46:33Z Blog https://aibr.jp/archives/693770 2026-05-24T12:45:58Z AI Benchmark Research ja Restricted Boltzmann Machineのサイズ削減手法（Decreasing the size of the Restricted Boltzmann machine） 2026-05-24T12:45:58Z Blog https://aibr.jp/archives/693768 2026-05-24T12:45:45Z AI Benchmark Research ja 都市環境における視覚的ローカリゼーションのための動的物体セグメンテーション (Dynamic Objects Segmentation for Visual Localization in Urban Environments) 2026-05-24T12:45:45Z Blog https://aibr.jp/archives/693766 2026-05-24T12:45:38Z AI Benchmark Research ja 大規模ネットワークでの関数学習はモジュール性を要し多主体ダイナミクスを生む（Learning Functions in Large Networks requires Modularity and produces Multi-Agent Dynamics） 2026-05-24T12:45:38Z Blog https://aibr.jp/archives/693764 2026-05-24T12:45:03Z AI Benchmark Research ja ヘッダービッディングにおけるSSP入札戦略の最適化（Optimization of a SSP’s Header Bidding Strategy using Thompson Sampling） 2026-05-24T12:45:03Z Blog https://aibr.jp/archives/693762 2026-05-24T11:53:50Z AI Benchmark Research ja 近傍探索のための学習型インデックス（Learning to Index for Nearest Neighbor Search） 2026-05-24T11:53:50Z Blog https://aibr.jp/archives/693760 2026-05-24T11:53:15Z AI Benchmark Research ja 部分グラフパターンと非線形モデルの同時学習（Jointly learning relevant subgraph patterns and nonlinear models of their indicators） 2026-05-24T11:53:15Z Blog https://aibr.jp/archives/693758 2026-05-24T11:53:02Z AI Benchmark Research ja 多体局在と熱化の境界を機械学習で可視化する（Interpretable Machine Learning Study of Many-Body Localization Transition in Disordered Quantum Ising Spin Chains） 2026-05-24T11:53:02Z Blog https://aibr.jp/archives/693756 2026-05-24T11:52:38Z AI Benchmark Research ja 最適化されたコミュニティの統計的有意性の検定（Computing the statistical significance of optimized communities in networks） 2026-05-24T11:52:38Z Blog https://aibr.jp/archives/693754 2026-05-24T11:52:25Z AI Benchmark Research ja ドメイン語義記述子なしでのゼロショットドメイン適応（Zero-shot Domain Adaptation without Domain Semantic Descriptors） 2026-05-24T11:52:25Z Blog https://aibr.jp/archives/693752 2026-05-24T11:52:18Z AI Benchmark Research ja 局所的アフィン変換を階層的に学習するPARN（Pyramidal Affine Regression Networks for Dense Semantic Correspondence） 2026-05-24T11:52:18Z Blog https://aibr.jp/archives/693750 2026-05-24T11:52:05Z AI Benchmark Research ja 周囲と調和する車両画像生成（Vehicle Image Generation Going Well with the Surroundings） 2026-05-24T11:52:05Z Blog https://aibr.jp/archives/693748 2026-05-24T11:00:29Z AI Benchmark Research ja CSI学習に基づく能動的安全符号化方式（CSI Learning Based Active Secure Coding Scheme For Detectable Wiretap Channel） 2026-05-24T11:00:29Z Blog https://aibr.jp/archives/693746 2026-05-24T11:00:11Z AI Benchmark Research ja Domain2Vecによるドメイン一般化の設計（Domain2Vec: Deep Domain Generalization） 2026-05-24T11:00:11Z Blog https://aibr.jp/archives/693744 2026-05-24T10:59:57Z AI Benchmark Research ja マルチスケール注意によるセマンティックセグメンテーションの改良（Attention to Refine through Multi-Scales for Semantic Segmentation） 2026-05-24T10:59:57Z Blog https://aibr.jp/archives/693742 2026-05-24T10:58:49Z AI Benchmark Research ja 部分方策ベース強化学習による3D医療画像のランドマーク検出（Partial Policy-based Reinforcement Learning for Anatomical Landmark Localization in 3D Medical Images） 2026-05-24T10:58:49Z Blog https://aibr.jp/archives/693740 2026-05-24T10:58:42Z AI Benchmark Research ja 胸部X線画像分類の脆弱性解析（Vulnerability Analysis of Chest X-Ray Image Classification Against Adversarial Attacks） 2026-05-24T10:58:42Z Blog https://aibr.jp/archives/693738 2026-05-24T10:58:35Z AI Benchmark Research ja モデル非依存の教師付き局所説明（Model Agnostic Supervised Local Explanations） 2026-05-24T10:58:35Z Blog https://aibr.jp/archives/693736 2026-05-24T10:58:21Z AI Benchmark Research ja アラビア語感情分析のためのCNNとLSTMの統合モデル（A Combined CNN and LSTM Model for Arabic Sentiment Analysis） 2026-05-24T10:58:21Z Blog https://aibr.jp/archives/693734 2026-05-24T10:06:44Z AI Benchmark Research ja RANSモデルの構造的不確かさを定量化するベイジアン深層ニューラルネットワーク（Quantifying model form uncertainty in Reynolds-averaged turbulence models with Bayesian deep neural networks） 2026-05-24T10:06:44Z Blog https://aibr.jp/archives/693732 2026-05-24T10:06:36Z AI Benchmark Research ja 語の具体性と画像想起性の予測（Predicting Concreteness and Imageability of Words Within and Across Languages via Word Embeddings） 2026-05-24T10:06:36Z Blog https://aibr.jp/archives/693730 2026-05-24T10:06:21Z AI Benchmark Research ja EL画像による太陽電池モジュールセルの欠陥自動分類（Automatic Classification of Defective Photovoltaic Module Cells in Electroluminescence Images） 2026-05-24T10:06:21Z Blog https://aibr.jp/archives/693728 2026-05-24T10:05:24Z AI Benchmark Research ja 強化学習ベースのアクター・クリティックによる自動深層圧縮（Auto Deep Compression by Reinforcement Learning Based Actor-Critic Structure） 2026-05-24T10:05:24Z Blog https://aibr.jp/archives/693726 2026-05-24T10:05:15Z AI Benchmark Research ja SuperBITによる高解像度広視野バルーン望遠鏡の概観と成果（Overview, design, and flight results from SuperBIT: a high-resolution, wide-field, visible-to-near-UV balloon-borne astronomical telescope） 2026-05-24T10:05:15Z Blog https://aibr.jp/archives/693724 2026-05-24T10:05:05Z AI Benchmark Research ja ハイパーグラフのコミュニティ検出における統計的限界と半正定値緩和（Stochastic Block Model for Hypergraphs: Statistical limits and a semidefinite programming approach） 2026-05-24T10:05:05Z Blog https://aibr.jp/archives/693722 2026-05-24T10:04:57Z AI Benchmark Research ja バグ・チケット自動ラベリングにおける階層注意機構を用いたRNN手法（Automated labeling of bugs and tickets using attention-based mechanisms in recurrent neural networks） 2026-05-24T10:04:57Z Blog https://aibr.jp/archives/693720 2026-05-24T09:13:19Z AI Benchmark Research ja 深層ニューラルネットワークに基づく無線資源配分（Resource Allocation Based on Deep Neural Networks for Cognitive Radio Networks） 2026-05-24T09:13:19Z Blog https://aibr.jp/archives/693718 2026-05-24T09:06:03Z AI Benchmark Research ja ハイエネルギー物理学における機械学習の共同ホワイトペーパー（Machine Learning in High Energy Physics Community White Paper） 2026-05-24T09:06:03Z Blog https://aibr.jp/archives/693716 2026-05-24T09:05:47Z AI Benchmark Research ja 分離可能性を最優先にするのは最善ではない（Separability Is Not the Best Goal for Machine Learning） 2026-05-24T09:05:47Z Blog https://aibr.jp/archives/693714 2026-05-24T09:05:06Z AI Benchmark Research ja 大きなマージンを用いた少数ショット学習（Large Margin Few-Shot Learning） 2026-05-24T09:05:06Z Blog https://aibr.jp/archives/693712 2026-05-24T09:04:24Z AI Benchmark Research ja チケットシステムにおける非対称テキスト類似学習の実務的応用（Replicated Siamese LSTM in Ticketing System for Similarity Learning and Retrieval in Asymmetric Texts） 2026-05-24T09:04:24Z Blog https://aibr.jp/archives/693710 2026-05-24T09:04:10Z AI Benchmark Research ja 準パラメトリック画像修復（Semi-parametric Image Inpainting） 2026-05-24T09:04:10Z Blog https://aibr.jp/archives/693708 2026-05-24T09:03:18Z AI Benchmark Research ja 時系列情報を学習するリカレントニューラルネットワーク（Learning The Sequential Temporal Information with Recurrent Neural Networks） 2026-05-24T09:03:18Z Blog https://aibr.jp/archives/693706 2026-05-24T08:12:13Z AI Benchmark Research ja Gaia GraLによる天体重力レンズ探索の盲検的検出（Gaia GraL: Gaia DR2 Gravitational Lens Systems. III. A systematic blind search for new lensed systems） 2026-05-24T08:12:13Z Blog https://aibr.jp/archives/693704 2026-05-24T08:11:59Z AI Benchmark Research ja 階層的確率的グラフレット埋め込み（Hierarchical Stochastic Graphlet Embedding） 2026-05-24T08:11:59Z Blog https://aibr.jp/archives/693702 2026-05-24T08:10:39Z AI Benchmark Research ja 深く監督された回転等変性ネットワークによる皮膚鏡画像の病変セグメンテーション（Deeply Supervised Rotation Equivariant Network for Lesion Segmentation in Dermoscopy Images） 2026-05-24T08:10:39Z Blog https://aibr.jp/archives/693700 2026-05-24T08:10:26Z AI Benchmark Research ja 802.11ネットワークにおけるMAC層レート制御の総括（MAC-Layer Rate Control for 802.11 Networks: Lesson Learned and Looking Forward） 2026-05-24T08:10:26Z Blog https://aibr.jp/archives/693698 2026-05-24T08:10:18Z AI Benchmark Research ja ベイジアン最適化入門（A Tutorial on Bayesian Optimization） 2026-05-24T08:10:18Z Blog https://aibr.jp/archives/693696 2026-05-24T08:10:03Z AI Benchmark Research ja 自動プログラミングによる深層学習の改良（Improving Deep Learning through Automatic Programming） 2026-05-24T08:10:03Z Blog https://aibr.jp/archives/693694 2026-05-24T08:09:16Z AI Benchmark Research ja 時空間インスタンス学習：クラス監視からのアクションチューブ（Spatio-Temporal Instance Learning: Action Tubes from Class Supervision） 2026-05-24T08:09:16Z Blog https://aibr.jp/archives/693692 2026-05-24T07:18:06Z AI Benchmark Research ja 金融取引をゲームとして捉える―深層強化学習による自動売買の可能性（Financial Trading as a Game: A Deep Reinforcement Learning Approach） 2026-05-24T07:18:06Z Blog https://aibr.jp/archives/693690 2026-05-24T07:10:12Z AI Benchmark Research ja 増分学習における蒸留と疑似リハーサルの偏り除去（Distillation Techniques for Pseudo-rehearsal Based Incremental Learning） 2026-05-24T07:10:12Z Blog https://aibr.jp/archives/693688 2026-05-24T07:10:04Z AI Benchmark Research ja 非負のL1ノルム制約を持つベイズ最小二乗法の提案（BALSON: BAYESIAN LEAST SQUARES OPTIMIZATION WITH NONNEGATIVE L1-NORM CONSTRAINT） 2026-05-24T07:10:04Z Blog https://aibr.jp/archives/693686 2026-05-24T07:09:50Z AI Benchmark Research ja モード視点が拓く統計の新時代（The Modal Age of Statistics） 2026-05-24T07:09:50Z Blog https://aibr.jp/archives/693684 2026-05-24T07:08:36Z AI Benchmark Research ja フリンジパターン解析における深層学習（Fringe pattern analysis using deep learning） 2026-05-24T07:08:36Z Blog https://aibr.jp/archives/693682 2026-05-24T07:08:23Z AI Benchmark Research ja 非常に深い残差チャネル注意ネットワークによる画像超解像（Image Super-Resolution Using Very Deep Residual Channel Attention Networks） 2026-05-24T07:08:23Z Blog https://aibr.jp/archives/693680 2026-05-24T07:08:16Z AI Benchmark Research ja 鳥の音を聞き分ける密結合CNNの実践（Densely Connected CNNs for Bird Audio Detection） 2026-05-24T07:08:16Z Blog https://aibr.jp/archives/693678 2026-05-24T06:17:11Z AI Benchmark Research ja シナプスの位置と接続方向を同時に検出する手法の要諦（Detecting Synapse Location and Connectivity by Signed Proximity Estimation and Pruning with Deep Nets） 2026-05-24T06:17:11Z Blog https://aibr.jp/archives/693676 2026-05-24T06:16:59Z AI Benchmark Research ja 母音フォルマント類型の深層生成モデル（A Deep Generative Model of Vowel Formant Typology） 2026-05-24T06:16:59Z Blog https://aibr.jp/archives/693674 2026-05-24T06:16:49Z AI Benchmark Research ja 点群のデータ駆動アップサンプリング（Data-driven Upsampling of Point Clouds） 2026-05-24T06:16:49Z Blog https://aibr.jp/archives/693672 2026-05-24T06:16:18Z AI Benchmark Research ja ネットワークのみで侵害するAndroidプライバシー（Nothing But Net: Invading Android User Privacy Using Only Network Access Patterns） 2026-05-24T06:16:18Z Blog https://aibr.jp/archives/693670 2026-05-24T06:16:05Z AI Benchmark Research ja トリム推定量のロバスト学習とマニフォールドサンプリング（Robust Learning of Trimmed Estimators via Manifold Sampling） 2026-05-24T06:16:05Z Blog https://aibr.jp/archives/693668 2026-05-24T06:15:58Z AI Benchmark Research ja 信頼性の高いmmWave通信のための機械学習：遮へい予測と事前ハンドオフ（Machine Learning for Reliable mmWave Systems: Blockage Prediction and Proactive Handoff） 2026-05-24T06:15:58Z Blog https://aibr.jp/archives/693666 2026-05-24T06:15:50Z AI Benchmark Research ja 深層学習を用いた地質パラメータ化とヒストリーマッチの革新（A Deep-Learning-Based Geological Parameterization for History Matching Complex Models） 2026-05-24T06:15:50Z Blog https://aibr.jp/archives/693664 2026-05-24T05:24:36Z AI Benchmark Research ja 位相特徴を用いたDNNベース音楽音源分離の改良 (Improving DNN-based Music Source Separation using Phase Features) 2026-05-24T05:24:36Z Blog https://aibr.jp/archives/693662 2026-05-24T05:24:13Z AI Benchmark Research ja DeepSource: 深層学習による点状天体検出の実務的意義（DeepSource: Point Source Detection using Deep Learning） 2026-05-24T05:24:13Z Blog https://aibr.jp/archives/693660 2026-05-24T05:24:05Z AI Benchmark Research ja 高速なパラメータ調整のための近似Leave-One-Out（Approximate Leave-One-Out for Fast Parameter Tuning in High Dimensions） 2026-05-24T05:24:05Z Blog https://aibr.jp/archives/693658 2026-05-24T05:23:52Z AI Benchmark Research ja Cellular Controlled Delay TCP（Cellular Controlled Delay TCP (C2TCP)） 2026-05-24T05:23:52Z Blog https://aibr.jp/archives/693656 2026-05-24T05:23:45Z AI Benchmark Research ja 混合量子ラビモデル（The Mixed Quantum Rabi Model） 2026-05-24T05:23:45Z Blog https://aibr.jp/archives/693654 2026-05-24T05:23:31Z AI Benchmark Research ja ハイパースペクトル画像分類のための教師付き幾何認識写像アプローチ（A Supervised Geometry-Aware Mapping Approach for Classification of Hyperspectral Images） 2026-05-24T05:23:31Z Blog https://aibr.jp/archives/693652 2026-05-24T05:23:18Z AI Benchmark Research ja VFPredによる心室細動検出：信号処理と機械学習の融合（VFPred: A Fusion of Signal Processing and Machine Learning techniques in Detecting Ventricular Fibrillation from ECG Signals） 2026-05-24T05:23:18Z Blog https://aibr.jp/archives/693650 2026-05-24T04:32:23Z AI Benchmark Research ja 堅牢でスケーラブルな微分可能ニューラルコンピュータ（Robust and Scalable Differentiable Neural Computer for Question Answering） 2026-05-24T04:32:23Z Blog https://aibr.jp/archives/693648 2026-05-24T04:32:09Z AI Benchmark Research ja 白内障等級付けのためのトーナメント型ランキングCNN（Tournament Based Ranking CNN for the Cataract grading） 2026-05-24T04:32:09Z Blog https://aibr.jp/archives/693646 2026-05-24T04:31:56Z AI Benchmark Research ja ワンショット質感セグメンテーション（One-shot Texture Segmentation） 2026-05-24T04:31:56Z Blog https://aibr.jp/archives/693644 2026-05-24T04:30:47Z AI Benchmark Research ja ゲームの複雑性が合成エージェントのプレイ行動に与える影響（How game complexity affects the playing behavior of synthetic agents） 2026-05-24T04:30:47Z Blog https://aibr.jp/archives/693642 2026-05-24T04:30:33Z AI Benchmark Research ja 外観と動き条件によるビデオ予測 (Video Prediction with Appearance and Motion Conditions) 2026-05-24T04:30:33Z Blog https://aibr.jp/archives/693640 2026-05-24T04:30:24Z AI Benchmark Research ja SQL学習のための推薦システムとヒント生成（Recommender system for learning SQL using hints） 2026-05-24T04:30:24Z Blog https://aibr.jp/archives/693638 2026-05-24T04:30:10Z AI Benchmark Research ja 仕事が重要なとき：古典的ネットワーク構造をグラフCNNへ変換する手法 (When Work Matters: Transforming Classical Network Structures to Graph CNN) 2026-05-24T04:30:10Z Blog https://aibr.jp/archives/693636 2026-05-24T03:38:31Z AI Benchmark Research ja 楽観的ミラーディセントによる鞍点問題の前進（OPTIMISTIC MIRROR DESCENT IN SADDLE-POINT PROBLEMS: GOING THE EXTRA (GRADIENT) MILE） 2026-05-24T03:38:31Z Blog https://aibr.jp/archives/693634 2026-05-24T03:38:19Z AI Benchmark Research ja 滑空とパーチングのための深層強化学習（Deep-Reinforcement-Learning for Gliding and Perching Bodies） 2026-05-24T03:38:19Z Blog https://aibr.jp/archives/693632 2026-05-24T03:38:07Z AI Benchmark Research ja 中核保存に基づくネットワーク表現学習（Core2Vec: A core-preserving feature learning framework for networks） 2026-05-24T03:38:07Z Blog https://aibr.jp/archives/693630 2026-05-24T03:37:33Z AI Benchmark Research ja 確率的入力を持つリザバーコンピューティングの普遍性（Reservoir Computing Universality With Stochastic Inputs） 2026-05-24T03:37:33Z Blog https://aibr.jp/archives/693628 2026-05-24T03:37:19Z AI Benchmark Research ja Anytime Neural Prediction via Slicing Networks Vertically（Anytime Neural Prediction via Slicing Networks Vertically） 2026-05-24T03:37:19Z Blog https://aibr.jp/archives/693626 2026-05-24T03:37:11Z AI Benchmark Research ja 乳幼児の運動データから発達リスクを予測する（Predicting Infant Motor Development Status using Day Long Movement Data from Wearable Sensors） 2026-05-24T03:37:11Z Blog https://aibr.jp/archives/693624 2026-05-24T03:36:41Z AI Benchmark Research ja 勾配ハイパーアラインメント（Gradient Hyperalignment for multi-subject fMRI data alignment） 2026-05-24T03:36:41Z Blog https://aibr.jp/archives/693622 2026-05-24T02:45:53Z AI Benchmark Research ja 生成的確率的新奇検出と敵対的オートエンコーダ（Generative Probabilistic Novelty Detection with Adversarial Autoencoders） 2026-05-24T02:45:53Z Blog https://aibr.jp/archives/693620 2026-05-24T02:45:46Z AI Benchmark Research ja Goldilocksゾーン：ニューラルネットワークの損失ランドスケープの理解に向けて（The Goldilocks zone: Towards better understanding of neural network loss landscapes） 2026-05-24T02:45:46Z Blog https://aibr.jp/archives/693618 2026-05-24T02:37:39Z AI Benchmark Research ja 多クラス悪性度予測のための合成サンプリング（Synthetic Sampling for Multi-Class Malignancy Prediction） 2026-05-24T02:37:39Z Blog https://aibr.jp/archives/693616 2026-05-24T02:36:48Z AI Benchmark Research ja 医療記録からトピックを抽出する非教師的グラフ分割法（From Text to Topics in Healthcare Records: An Unsupervised Graph Partitioning Methodology） 2026-05-24T02:36:48Z Blog https://aibr.jp/archives/693614 2026-05-24T02:36:41Z AI Benchmark Research ja SmartSeedによる効率的なファジング向けシード生成（SmartSeed: Smart Seed Generation for Efficient Fuzzing） 2026-05-24T02:36:41Z Blog https://aibr.jp/archives/693612 2026-05-24T02:35:50Z AI Benchmark Research ja ガウス過程とカーネル法の関係と等価性（Gaussian Processes and Kernel Methods: A Review on Connections and Equivalences） 2026-05-24T02:35:50Z Blog https://aibr.jp/archives/693610 2026-05-24T02:35:36Z AI Benchmark Research ja 多値ルールセットによる患者院内死亡予測の解釈可能モデル（Interpretable Patient Mortality Prediction with Multi-value Rule Sets） 2026-05-24T02:35:36Z Blog https://aibr.jp/archives/693608 2026-05-24T01:44:35Z AI Benchmark Research ja 自動化と解釈可能な患者心電図プロファイル（Automated and Interpretable Patient ECG Profiles for Disease Detection, Tracking, and Discovery） 2026-05-24T01:44:35Z Blog https://aibr.jp/archives/693606 2026-05-24T01:44:27Z AI Benchmark Research ja Deep Virtual Stereo Odometryを用いた単眼DSOの進化（Deep Virtual Stereo Odometry: Leveraging Deep Depth Prediction for Monocular Direct Sparse Odometry） 2026-05-24T01:44:27Z Blog https://aibr.jp/archives/693604 2026-05-24T01:43:51Z AI Benchmark Research ja M-ADDAによる非監督ドメイン適応と深層距離学習の統合（M-ADDA: Unsupervised Domain Adaptation with Deep Metric Learning） 2026-05-24T01:43:51Z Blog https://aibr.jp/archives/693602 2026-05-24T01:43:43Z AI Benchmark Research ja 3D回転に強い畳み込みネットワークの設計（3D Steerable CNNs: Learning Rotationally Equivariant Features in Volumetric Data） 2026-05-24T01:43:43Z Blog https://aibr.jp/archives/693600 2026-05-24T01:43:29Z AI Benchmark Research ja 木幅に基づく計算可能性の新たな限界（New Limits of Treewidth-based Tractability in Optimization） 2026-05-24T01:43:29Z Blog https://aibr.jp/archives/693598 2026-05-24T01:43:21Z AI Benchmark Research ja 完全にスケーラブルなガウス過程と部分空間誘導入力（Fully Scalable Gaussian Processes using Subspace Inducing Inputs） 2026-05-24T01:43:21Z Blog https://aibr.jp/archives/693596 2026-05-24T01:43:02Z AI Benchmark Research ja 車載画像の境界線で位置推定をする技術の要点解説（VLASE: Vehicle Localization by Aggregating Semantic Edges） 2026-05-24T01:43:02Z Blog https://aibr.jp/archives/693594 2026-05-24T00:52:20Z AI Benchmark Research ja 宇宙再電離末期に見つかった強力な電波明るいクエーサー（A POWERFUL RADIO-LOUD QUASAR AT THE END OF COSMIC REIONIZATION） 2026-05-24T00:52:20Z Blog https://aibr.jp/archives/693592 2026-05-24T00:52:06Z AI Benchmark Research ja 荷電カレント深部非弾性散乱におけるジェット生成のNNLO QCD補正（NNLO QCD Corrections to Jet Production in Charged Current Deep Inelastic Scattering） 2026-05-24T00:52:06Z Blog https://aibr.jp/archives/693590 2026-05-24T00:51:14Z AI Benchmark Research ja グループ作業におけるリーダーシップ属性と行動の記述と比較（Denoting and Comparing Leadership Attributes and Behaviors in Group Work） 2026-05-24T00:51:14Z Blog https://aibr.jp/archives/693588 2026-05-24T00:50:23Z AI Benchmark Research ja 対話的画像セグメンテーションのための全畳み込み二系統融合ネットワーク（A Fully Convolutional Two-Stream Fusion Network for Interactive Image Segmentation） 2026-05-24T00:50:23Z Blog https://aibr.jp/archives/693586 2026-05-24T00:50:10Z AI Benchmark Research ja 変動するラベルの下で「意味のある」表現を学ぶ方法（Deep Multiple Instance Feature Learning via Variational Autoencoder） 2026-05-24T00:50:10Z Blog https://aibr.jp/archives/693584 2026-05-24T00:49:57Z AI Benchmark Research ja YouTubeを用いた患者教育：ユーザー生成動画から医療知識を抽出する深層学習の試み (YouTube for Patient Education: A Deep Learning Approach for Understanding Medical Knowledge from User-Generated Videos) 2026-05-24T00:49:57Z Blog https://aibr.jp/archives/693582 2026-05-24T00:49:11Z AI Benchmark Research ja 周波数選択チャネルと少ビットADCにおける共同チャネル推定・復号（Joint Channel-Estimation/Decoding with Frequency-Selective Channels and Few-Bit ADCs） 2026-05-24T00:49:11Z Blog https://aibr.jp/archives/693580 2026-05-23T23:57:49Z AI Benchmark Research ja アルツハイマー病の病状推移を深層学習で予測する（Forecasting Disease Trajectories in Alzheimer’s Disease Using Deep Learning） 2026-05-23T23:57:49Z Blog https://aibr.jp/archives/693578 2026-05-23T23:56:58Z AI Benchmark Research ja 典型的な携帯電話利用習慣：激しい使用は否定的な幸福感を予測しない（Typical Phone Use Habits: Intense Use Does Not Predict Negative Well-Being） 2026-05-23T23:56:58Z Blog https://aibr.jp/archives/693576 2026-05-23T23:56:40Z AI Benchmark Research ja 解釈可能な機械学習による非平衡系の相境界推定（Interpretable machine learning for inferring the phase boundaries in a nonequilibrium system） 2026-05-23T23:56:40Z Blog https://aibr.jp/archives/693574 2026-05-23T23:56:27Z AI Benchmark Research ja セキュリティ関連コミットの自動分類の実践的手法 (A Practical Approach to the Automatic Classification of Security-Relevant Commits) 2026-05-23T23:56:27Z Blog https://aibr.jp/archives/693572 2026-05-23T23:56:20Z AI Benchmark Research ja 欠損データを考慮したマルチタスク学習（Multi-Task Learning with Incomplete Data for Healthcare） 2026-05-23T23:56:20Z Blog https://aibr.jp/archives/693570 2026-05-23T23:56:07Z AI Benchmark Research ja ボリュメトリック医用スキャンにおける器官の深層逐次セグメンテーション（Deep Sequential Segmentation of Organs in Volumetric Medical Scans） 2026-05-23T23:56:07Z Blog https://aibr.jp/archives/693568 2026-05-23T23:55:15Z AI Benchmark Research ja 接線畳み込みによる3D密度予測の革新（Tangent Convolutions for Dense Prediction in 3D） 2026-05-23T23:55:15Z Blog https://aibr.jp/archives/693566 2026-05-23T23:03:46Z AI Benchmark Research ja 病理画像分類における逆能動学習とAtrous DenseNetの統合（Reversed Active Learning and Atrous DenseNet for Pathological Image Classification） 2026-05-23T23:03:46Z Blog https://aibr.jp/archives/693564 2026-05-23T23:03:38Z AI Benchmark Research ja 地球も少し扁平だと空気の流れがこう変わる（Simple geometric approximations for global atmospheres on moderately oblate planets） 2026-05-23T23:03:38Z Blog https://aibr.jp/archives/693562 2026-05-23T23:03:18Z AI Benchmark Research ja ソースコード上の一行差分を機械学習で予測する競技プラットフォーム（The CodRep Machine Learning on Source Code Competition） 2026-05-23T23:03:18Z Blog https://aibr.jp/archives/693560 2026-05-23T23:01:54Z AI Benchmark Research ja 非連結マルコフ決定過程におけるほぼ最適な探索と活用（Near Optimal Exploration-Exploitation in Non-Communicating Markov Decision Processes） 2026-05-23T23:01:54Z Blog https://aibr.jp/archives/693558 2026-05-23T23:01:47Z AI Benchmark Research ja 深層強化学習によるエンドツーエンドレースドライビング（End-to-End Race Driving with Deep Reinforcement Learning） 2026-05-23T23:01:47Z Blog https://aibr.jp/archives/693556 2026-05-23T23:01:34Z AI Benchmark Research ja ソフトウェア開発の成果物から授業効果を測る（Beyond Surveys: Analyzing Software Development Artifacts to Assess Teaching Efforts） 2026-05-23T23:01:34Z Blog https://aibr.jp/archives/693554 2026-05-23T23:01:25Z AI Benchmark Research ja 構造化予測によるラベルランキングのアプローチ（A Structured Prediction Approach for Label Ranking） 2026-05-23T23:01:25Z Blog https://aibr.jp/archives/693552 2026-05-23T22:09:04Z AI Benchmark Research ja 脳構造グラフによるアルツハイマー病の早期検出（Graph of brain structures grading for early detection of Alzheimer’s disease） 2026-05-23T22:09:04Z Blog https://aibr.jp/archives/693550 2026-05-23T22:01:27Z AI Benchmark Research ja スパースビューCT再構成のためのDeep Back Projection（DEEP BACK PROJECTION FOR SPARSE-VIEW CT RECONSTRUCTION） 2026-05-23T22:01:27Z Blog https://aibr.jp/archives/693548 2026-05-23T22:01:12Z AI Benchmark Research ja 時系列変分特徴抽出による行動予測（A Variational Time Series Feature Extractor for Action Prediction） 2026-05-23T22:01:12Z Blog https://aibr.jp/archives/693546 2026-05-23T21:59:53Z AI Benchmark Research ja 系列ラベリングにおけるサム・プロダクト・ネットワーク（Sum-Product Networks for Sequence Labeling） 2026-05-23T21:59:53Z Blog https://aibr.jp/archives/693544 2026-05-23T21:59:38Z AI Benchmark Research ja メモリ拡張ポリシー最適化によるプログラム合成と意味解析の革新（Memory Augmented Policy Optimization for Program Synthesis and Semantic Parsing） 2026-05-23T21:59:38Z Blog https://aibr.jp/archives/693542 2026-05-23T21:59:30Z AI Benchmark Research ja 因果と情報圧縮で欠損に強くなる方法（Cause‑Effect Deep Information Bottleneck For Systematically Missing Covariates） 2026-05-23T21:59:30Z Blog https://aibr.jp/archives/693540 2026-05-23T21:58:33Z AI Benchmark Research ja JUMPER：読みながら判断するテキスト分類（JUMPER: Learning When to Make Classification Decisions in Reading） 2026-05-23T21:58:33Z Blog https://aibr.jp/archives/693538 2026-05-23T21:07:34Z AI Benchmark Research ja 抽出型文書要約を一体学習で実現する手法（Neural Document Summarization by Jointly Learning to Score and Select Sentences） 2026-05-23T21:07:34Z Blog https://aibr.jp/archives/693536 2026-05-23T21:07:20Z AI Benchmark Research ja 自動化NFVオーケストレーションと監視の最適化（z-TORCH: An Automated NFV Orchestration and Monitoring Solution） 2026-05-23T21:07:20Z Blog https://aibr.jp/archives/693534 2026-05-23T21:07:06Z AI Benchmark Research ja 少数試行で学習するロボット方策探索の概観 (A survey on policy search algorithms for learning robot controllers in a handful of trials) 2026-05-23T21:07:06Z Blog https://aibr.jp/archives/693532 2026-05-23T21:06:15Z AI Benchmark Research ja 逐次コピーネットワークの要点（Sequential Copying Networks） 2026-05-23T21:06:15Z Blog https://aibr.jp/archives/693530 2026-05-23T21:06:08Z AI Benchmark Research ja 嗜好が変化するエージェントへのインセンティブ設計を扱う組合せバンディット（Combinatorial Bandits for Incentivizing Agents with Dynamic Preferences） 2026-05-23T21:06:08Z Blog https://aibr.jp/archives/693528 2026-05-23T21:06:00Z AI Benchmark Research ja 差分プライバシーを保ったオンライン部分集合最適化（Differentially Private Online Submodular Optimization） 2026-05-23T21:06:00Z Blog https://aibr.jp/archives/693526 2026-05-23T21:05:47Z AI Benchmark Research ja 並列畳み込みネットワークによる特徴強化（Parallel Convolutional Networks for Image Recognition via a Discriminator） 2026-05-23T21:05:47Z Blog https://aibr.jp/archives/693524 2026-05-23T20:14:16Z AI Benchmark Research ja 歌声スタイル転送におけるCycleBEGANの提案（Singing Style Transfer Using Cycle-Consistent Boundary Equilibrium Generative Adversarial Networks） 2026-05-23T20:14:16Z Blog https://aibr.jp/archives/693522 2026-05-23T20:14:03Z AI Benchmark Research ja 入力駆動環境における強化学習の分散削減（VARIANCE REDUCTION FOR REINFORCEMENT LEARNING IN INPUT-DRIVEN ENVIRONMENTS） 2026-05-23T20:14:03Z Blog https://aibr.jp/archives/693520 2026-05-23T20:12:59Z AI Benchmark Research ja 大学院教育における問題発見と創造性の向上（Towards Better Problem Finding and Creativity in Graduate School Education） 2026-05-23T20:12:59Z Blog https://aibr.jp/archives/693518 2026-05-23T20:12:40Z AI Benchmark Research ja 信頼性の異なる複数ソースからの転移学習の信頼性向上（Towards more Reliable Transfer Learning） 2026-05-23T20:12:40Z Blog https://aibr.jp/archives/693516 2026-05-23T20:12:28Z AI Benchmark Research ja Mask TextSpotter：任意形状の文字を同時検出・認識するエンドツーエンド手法（Mask TextSpotter: An End-to-End Trainable Neural Network for Spotting Text with Arbitrary Shapes） 2026-05-23T20:12:28Z Blog https://aibr.jp/archives/693514 2026-05-23T20:12:20Z AI Benchmark Research ja 細粒度画像検索のための敵対的学習（Adversarial Learning for Fine-grained Image Search） 2026-05-23T20:12:20Z Blog https://aibr.jp/archives/693512 2026-05-23T20:11:34Z AI Benchmark Research ja 銀河面の三次元星間塵還元マップ（Three-dimensional interstellar dust reddening maps of the Galactic plane） 2026-05-23T20:11:34Z Blog https://aibr.jp/archives/693510 2026-05-23T19:20:20Z AI Benchmark Research ja 分散自己段階学習の実装と意義（Distributed Self-Paced Learning in Alternating Direction Method of Multipliers） 2026-05-23T19:20:20Z Blog https://aibr.jp/archives/693508 2026-05-23T19:20:07Z AI Benchmark Research ja 深層学習に基づく球面復号（Deep Learning Based Sphere Decoding） 2026-05-23T19:20:07Z Blog https://aibr.jp/archives/693506 2026-05-23T19:19:58Z AI Benchmark Research ja U-SLADSによる動的樹枝構造サンプリング（U-SLADS: Unsupervised Learning Approach for Dynamic Dendrite Sampling） 2026-05-23T19:19:58Z Blog https://aibr.jp/archives/693504 2026-05-23T19:19:01Z AI Benchmark Research ja 誤差保証付き最適停止の多項式時間アルゴリズム（Polynomial time algorithm for optimal stopping with fixed accuracy） 2026-05-23T19:19:01Z Blog https://aibr.jp/archives/693502 2026-05-23T19:18:53Z AI Benchmark Research ja 概念仕様と抽象化に基づく意味表現（A Concept Specification and Abstraction-based Semantic Representation） 2026-05-23T19:18:53Z Blog https://aibr.jp/archives/693500 2026-05-23T19:18:46Z AI Benchmark Research ja 進行型空間再帰ニューラルネットワークによるイントラ予測（Progressive Spatial Recurrent Neural Network for Intra Prediction） 2026-05-23T19:18:46Z Blog https://aibr.jp/archives/693498 2026-05-23T19:18:33Z AI Benchmark Research ja 実世界のコードを扱うプログラム合成データセットの意義（NAPS: Natural Program Synthesis Dataset） 2026-05-23T19:18:33Z Blog https://aibr.jp/archives/693496 2026-05-23T18:26:53Z AI Benchmark Research ja 運転動作プリミティブの効率的な符号化（Encoding Motion Primitives for Autonomous Vehicles using Virtual Velocity Constraints and Neural Network Scheduling） 2026-05-23T18:26:53Z Blog https://aibr.jp/archives/693494 2026-05-23T18:18:31Z AI Benchmark Research ja データ拡張によるデジタルマンモグラフィーにおける構築異常検出（Data Augmentation for Detection of Architectural Distortion in Digital Mammography using Deep Learning Approach） 2026-05-23T18:18:31Z Blog https://aibr.jp/archives/693492 2026-05-23T18:18:18Z AI Benchmark Research ja 感情誘発下のEEGを用いた個人識別と深層学習の実装知見（Affective EEG-Based Person Identification Using the Deep Learning Approach） 2026-05-23T18:18:18Z Blog https://aibr.jp/archives/693490 2026-05-23T18:17:53Z AI Benchmark Research ja スパース深層ニューラルネットワークの厳密解法（Sparse Deep Neural Network Exact Solutions） 2026-05-23T18:17:53Z Blog https://aibr.jp/archives/693488 2026-05-23T18:17:18Z AI Benchmark Research ja 多様なデータサイエンス学習への航海（Navigating Diverse Data Science Learning: Critical Reflections Towards Future Practice） 2026-05-23T18:17:18Z Blog https://aibr.jp/archives/693486 2026-05-23T18:17:05Z AI Benchmark Research ja ノイズを学習することで敵対的攻撃に強くなる（Implicit Generative Modeling of Random Noise during Training improves Adversarial Robustness） 2026-05-23T18:17:05Z Blog https://aibr.jp/archives/693484 2026-05-23T18:16:57Z AI Benchmark Research ja サービスロボティクスにおける知識表現の総覧（A Survey of Knowledge Representation in Service Robotics） 2026-05-23T18:16:57Z Blog https://aibr.jp/archives/693482 2026-05-23T17:25:31Z AI Benchmark Research ja サービスとしてのブロックチェーン：分散型かつ安全なコンピューティングパラダイム（Blockchain as a Service: A Decentralized and Secure Computing Paradigm） 2026-05-23T17:25:31Z Blog https://aibr.jp/archives/693480 2026-05-23T17:25:23Z AI Benchmark Research ja 確率的Levenberg–Marquardt法によるノイズ耐性最適化（A stochastic Levenberg–Marquardt method using random models with complexity results） 2026-05-23T17:25:23Z Blog https://aibr.jp/archives/693478 2026-05-23T17:25:09Z AI Benchmark Research ja Protein-Protein Interaction抽出におけるShortest Dependency 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