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弱教師ありセマンティックセグメンテーションのギャップを埋める方策（Towards Closing the Gap in Weakly Supervised Semantic Segmentation with DCNNs: Combining Local and Global Models） 2026-06-02T03:56:34Z Blog https://aibr.jp/archives/696918 2026-06-02T03:56:20Z AI Benchmark Research ja 自動車ソフトウェアにおける機械学習の安全利用（Using Machine Learning Safely in Automotive Software） 2026-06-02T03:56:20Z Blog https://aibr.jp/archives/696916 2026-06-02T03:56:05Z AI Benchmark Research ja スイッチングコストを考慮した無線スケジューリングにおける明示的学習を組み合わせたMax-Weight（Augmenting Max-Weight with Explicit Learning for Wireless Scheduling with Switching Costs） 2026-06-02T03:56:05Z Blog https://aibr.jp/archives/696914 2026-06-02T03:55:56Z AI Benchmark Research ja 皮膚鏡画像の深層学習による分類（Classification of Dermoscopy Images using Deep Learning） 2026-06-02T03:55:56Z Blog https://aibr.jp/archives/696912 2026-06-02T03:55:42Z AI Benchmark Research ja MOOC学習状況の時系列予測にLSTMを適用する意義（Predicting Learning Status in MOOCs using LSTM） 2026-06-02T03:55:42Z Blog https://aibr.jp/archives/696910 2026-06-02T03:04:34Z AI Benchmark Research ja Siciak極値関数と多項式の外部性に関する凸性の性質（Convexity properties related to extremal functions） 2026-06-02T03:04:34Z Blog https://aibr.jp/archives/696908 2026-06-02T03:04:15Z AI Benchmark Research ja 単眼からの深度推定を変える三眼仮定（Learning monocular depth estimation with unsupervised trinocular assumptions） 2026-06-02T03:04:15Z Blog https://aibr.jp/archives/696906 2026-06-02T03:03:56Z AI Benchmark Research ja 画素レベルセマンティクスによる画像色付け（Pixel-level Semantics Guided Image Colorization） 2026-06-02T03:03:56Z Blog https://aibr.jp/archives/696904 2026-06-02T03:03:43Z AI Benchmark Research ja RNNの判断を解きほぐすLISA（LISA: Layer-wIse Semantic Accumulation and Example2Pattern） 2026-06-02T03:03:43Z Blog https://aibr.jp/archives/696902 2026-06-02T03:03:30Z AI Benchmark Research ja 自己学習（Self-taught learning）のためのオートエンコーダに基づくサンプル選択（Autoencoder Based Sample Selection for Self-Taught Learning） 2026-06-02T03:03:30Z Blog https://aibr.jp/archives/696900 2026-06-02T03:03:15Z AI Benchmark Research ja 球面調和関数残差ネットワークによる拡散信号のハーモナイゼーション（Spherical Harmonic Residual Network for Diffusion Signal Harmonization） 2026-06-02T03:03:15Z Blog https://aibr.jp/archives/696898 2026-06-02T03:02:34Z AI Benchmark Research ja 画像と言語の全局・局所対応による人物再識別の視覚表現改善（Improving Deep Visual Representation for Person Re-identification by Global and Local Image-language Association） 2026-06-02T03:02:34Z Blog https://aibr.jp/archives/696896 2026-06-02T02:11:34Z AI Benchmark Research ja ATMPAによる可視化ベースマルウェア検知への攻撃（ATMPA: Attacking Machine Learning-based Malware Visualization Detection Methods via Adversarial Examples） 2026-06-02T02:11:34Z Blog https://aibr.jp/archives/696894 2026-06-02T02:02:11Z AI Benchmark Research ja 株価相関係数予測におけるARIMA-LSTMハイブリッド（Stock Price Correlation Coefficient Prediction with ARIMA-LSTM Hybrid Model） 2026-06-02T02:02:11Z Blog https://aibr.jp/archives/696892 2026-06-02T02:01:57Z AI Benchmark Research ja Tracklet Association Trackerによる多体追跡の統合的学習（Tracklet Association Tracker: An End-to-End 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on hierarchical nested bases) 2026-06-02T01:09:53Z Blog https://aibr.jp/archives/696880 2026-06-02T01:09:41Z AI Benchmark Research ja 注意機構を用いたトリプレットネットワークによる話者ダイアリゼーション（Triplet Network with Attention for Speaker Diarization） 2026-06-02T01:09:41Z Blog https://aibr.jp/archives/696878 2026-06-02T01:09:27Z AI Benchmark Research ja GANの平衡点への大域収束とVariational Inequalitiesの応用（Global Convergence to the Equilibrium of GANs using Variational Inequalities） 2026-06-02T01:09:27Z Blog https://aibr.jp/archives/696876 2026-06-02T01:08:47Z AI Benchmark Research ja Deep Reinforcement One-Shot Learningによる資源制約下のオンライン分類最適化（Deep Reinforcement One-Shot Learning for Artificially Intelligent Classification Systems） 2026-06-02T01:08:47Z Blog https://aibr.jp/archives/696874 2026-06-02T01:08:34Z AI Benchmark Research ja 12誘導心電図からの分離表現学習：心室頻拍起源の局在化への応用 (Learning disentangled representation from 12-lead electrograms: application in localizing the origin of Ventricular Tachycardia) 2026-06-02T01:08:34Z Blog https://aibr.jp/archives/696872 2026-06-02T01:08:25Z AI Benchmark Research ja 侵襲的介入の中止は本当に寿命を短くするか（Withholding or withdrawing invasive interventions may not accelerate time to death among dying ICU patients） 2026-06-02T01:08:25Z Blog https://aibr.jp/archives/696870 2026-06-02T01:07:55Z AI Benchmark Research ja 球面信号に対応したPyTorch拡張：DELIMITによる拡散イメージング向け深層学習（DELIMIT PyTorch - An extension for Deep Learning in Diffusion Imaging） 2026-06-02T01:07:55Z Blog https://aibr.jp/archives/696868 2026-06-02T00:16:36Z AI Benchmark Research ja MCRM: Mother Compact Recurrent Memory（MCRM: Mother Compact Recurrent Memory） 2026-06-02T00:16:36Z Blog https://aibr.jp/archives/696866 2026-06-02T00:16:16Z AI Benchmark Research ja 境界細胞による格子細胞の動的自己組織的誤差訂正（Dynamic self-organized error-correction of grid cells by border cells） 2026-06-02T00:16:16Z Blog https://aibr.jp/archives/696864 2026-06-02T00:16:03Z AI Benchmark Research ja 非局所強化エンコーダ・デコーダネットワークによる単一画像の雨滴除去（Non-locally Enhanced Encoder-Decoder Network for Single Image De-raining） 2026-06-02T00:16:03Z Blog https://aibr.jp/archives/696862 2026-06-02T00:15:39Z AI Benchmark Research ja 位置情報だけで無線スケジューリングを学習する（Spatial Deep Learning for Wireless Scheduling） 2026-06-02T00:15:39Z Blog https://aibr.jp/archives/696860 2026-06-02T00:15:29Z AI Benchmark Research ja 異なる3Dデータ表現に対するディープラーニングの進展（A survey on Deep Learning Advances on Different 3D Data Representations） 2026-06-02T00:15:29Z Blog https://aibr.jp/archives/696858 2026-06-02T00:15:20Z AI Benchmark Research ja Foregroundセグメンテーションの多重スケール特徴学習（Learning Multi-scale Features for Foreground Segmentation） 2026-06-02T00:15:20Z Blog https://aibr.jp/archives/696856 2026-06-02T00:15:11Z AI Benchmark Research ja 都市交通解析への有界全変動デノイジングの応用 (Application of Bounded Total Variation Denoising in Urban Traffic Analysis) 2026-06-02T00:15:11Z Blog https://aibr.jp/archives/696854 2026-06-01T23:23:20Z AI Benchmark Research ja 合成画像から実映像への変換による単一画像深度推定の実用化可能性（T2Net: Synthetic-to-Realistic Translation for Solving Single-Image Depth Estimation Tasks） 2026-06-01T23:23:20Z Blog https://aibr.jp/archives/696852 2026-06-01T23:23:06Z AI Benchmark Research ja 粗い位置合わせから学ぶ画像アライメント（Learning to Align Images using Weak Geometric Supervision） 2026-06-01T23:23:06Z Blog https://aibr.jp/archives/696850 2026-06-01T23:22:51Z AI Benchmark Research ja モバイル数学環境としてのSageの実用性（Web-based Mobile Mathematical Environments with Sage） 2026-06-01T23:22:51Z Blog https://aibr.jp/archives/696848 2026-06-01T23:22:09Z AI Benchmark Research ja 構造認識型形状テンプレートを用いた幾何学の解析 (Parsing Geometry Using Structure-Aware Shape Templates) 2026-06-01T23:22:09Z Blog https://aibr.jp/archives/696846 2026-06-01T23:22:01Z AI Benchmark Research ja ベイズネットワーク学習における多目的最適化の性能検証（Investigating the performance of multi-objective optimization when learning Bayesian Networks） 2026-06-01T23:22:01Z Blog https://aibr.jp/archives/696844 2026-06-01T23:21:47Z AI Benchmark Research ja 活動銀河核のブラックホールと銀河のスケーリング関係（BLACK HOLE - GALAXY SCALING RELATIONSHIPS FOR ACTIVE GALACTIC NUCLEI WITH REVERBERATION MASSES） 2026-06-01T23:21:47Z Blog https://aibr.jp/archives/696842 2026-06-01T23:21:16Z AI Benchmark Research ja 純粋に幾何学的な3Dシーンの対応と検索（Purely Geometric Scene Association and Retrieval） 2026-06-01T23:21:16Z Blog https://aibr.jp/archives/696840 2026-06-01T22:30:09Z AI Benchmark Research ja 補完的正則化の力：変換学習と低ランクモデリングによる画像復元（The Power of Complementary Regularizers: Image Recovery via Transform Learning and Low-Rank Modeling） 2026-06-01T22:30:09Z Blog https://aibr.jp/archives/696838 2026-06-01T22:19:35Z AI Benchmark Research ja 統合型深層学習ネットワークによる新しいトポロジ設計アプローチ（A NOVEL TOPOLOGY DESIGN APPROACH USING AN INTEGRATED DEEP LEARNING NETWORK ARCHITECTURE） 2026-06-01T22:19:35Z Blog https://aibr.jp/archives/696836 2026-06-01T22:19:15Z AI Benchmark Research ja 長持ちする構造：蛾の嗅覚ネットワークにおける機能的・構造的機構が神経損傷の影響を緩和する（Built to Last: Functional and structural mechanisms in the moth olfactory network mitigate effects of neural injury） 2026-06-01T22:19:15Z Blog https://aibr.jp/archives/696834 2026-06-01T22:18:56Z AI Benchmark Research ja ネットワーク理論に基づくターゲティングは技術普及を促進するか（Can Network Theory-based Targeting Increase Technology Adoption?） 2026-06-01T22:18:56Z Blog https://aibr.jp/archives/696832 2026-06-01T22:18:48Z AI Benchmark Research ja 光フォトニック・インメモリで実現するスパイキングニューラルネットワーク（A Photonic In-Memory Computing primitive for Spiking Neural Networks using Phase-Change Materials） 2026-06-01T22:18:48Z Blog https://aibr.jp/archives/696830 2026-06-01T22:18:32Z AI Benchmark Research ja マルチホップ特徴変調による視覚的推論（Visual Reasoning with Multi-hop Feature Modulation） 2026-06-01T22:18:32Z Blog https://aibr.jp/archives/696828 2026-06-01T22:17:56Z AI Benchmark Research ja 感情・センチメント・強度を同時予測するマルチタスク・アンサンブルフレームワーク (A Multi-task Ensemble Framework for Emotion, Sentiment and Intensity Prediction) 2026-06-01T22:17:56Z Blog https://aibr.jp/archives/696826 2026-06-01T21:26:54Z AI Benchmark Research ja アクティブラーニングによるAndroid再パッケージ化マルウェアの刺激と検出（Stimulation and Detection of Android Repackaged Malware with Active Learning） 2026-06-01T21:26:54Z Blog https://aibr.jp/archives/696824 2026-06-01T21:18:53Z AI Benchmark Research ja 構造化データ上の過剰パラメータ化ニューラルネットワークの学習（Learning Overparameterized Neural Networks via Stochastic Gradient Descent on Structured Data） 2026-06-01T21:18:53Z Blog https://aibr.jp/archives/696822 2026-06-01T21:18:12Z AI Benchmark Research ja 深層学習における不確実性推定が変える多発性硬化症病変検出（Exploring Uncertainty Measures in Deep Networks for Multiple Sclerosis Lesion Detection and Segmentation） 2026-06-01T21:18:12Z Blog https://aibr.jp/archives/696820 2026-06-01T21:17:57Z AI Benchmark Research ja 機械学習を用いた静的マルウェア解析の調査とチュートリアル（Machine Learning Aided Static Malware Analysis: A Survey and Tutorial） 2026-06-01T21:17:57Z Blog https://aibr.jp/archives/696818 2026-06-01T21:17:05Z AI Benchmark Research ja ロバスト・スペクトル・フィルタリングと異常検知 (Robust Spectral Filtering and Anomaly Detection) 2026-06-01T21:17:05Z Blog https://aibr.jp/archives/696816 2026-06-01T21:16:53Z AI Benchmark Research ja 深層学習モデルの信頼性を検証する―デジタル鑑識の事例研究（Enabling Trust in Deep Learning Models: A Digital Forensics Case Study） 2026-06-01T21:16:53Z Blog https://aibr.jp/archives/696814 2026-06-01T21:16:17Z AI Benchmark Research ja モデルベース制御のための構造化ニューラルネットワークダイナミクス（Structured Neural Network Dynamics for Model-based Control） 2026-06-01T21:16:17Z Blog https://aibr.jp/archives/696812 2026-06-01T20:25:14Z AI Benchmark Research ja ニュース記事の内容駆動型無監督クラスタリング（Content-driven, unsupervised clustering of news articles through multiscale graph partitioning） 2026-06-01T20:25:14Z Blog https://aibr.jp/archives/696810 2026-06-01T20:25:00Z AI Benchmark Research ja 深層学習における一般化誤差（Generalization Error in Deep Learning） 2026-06-01T20:25:00Z Blog https://aibr.jp/archives/696808 2026-06-01T20:24:40Z AI Benchmark Research ja サイバー脅威インテリジェンスの挑戦と機会（Cyberthreat Intelligence: Challenges and Opportunities） 2026-06-01T20:24:40Z Blog https://aibr.jp/archives/696806 2026-06-01T20:23:48Z AI Benchmark Research ja 電力線モデムによるケーブル診断とスマートグリッド監視（Cable Diagnostics with Power Line Modems for Smart Grid Monitoring） 2026-06-01T20:23:48Z Blog https://aibr.jp/archives/696804 2026-06-01T20:23:40Z AI Benchmark Research ja 粒子群最適化における2次元学習フレームワークによる特徴選択（A Two-Dimensional (2-D) Learning Framework for Particle Swarm based Feature Selection） 2026-06-01T20:23:40Z Blog https://aibr.jp/archives/696802 2026-06-01T20:23:31Z AI Benchmark Research ja Hoeffding木のnmin適応による省エネ化（Hoeffding Trees with nmin adaptation） 2026-06-01T20:23:31Z Blog https://aibr.jp/archives/696800 2026-06-01T20:23:16Z AI Benchmark Research ja データ無しで普遍的敵対的摂動を作る方法（Ask, Acquire, and Attack: Data-free UAP Generation using Class Impressions） 2026-06-01T20:23:16Z Blog https://aibr.jp/archives/696798 2026-06-01T19:31:46Z AI Benchmark Research ja 階層的潜在相互作用を持つマルチタスクガウス過程（Multitask Gaussian Process with Hierarchical Latent Interactions） 2026-06-01T19:31:46Z Blog https://aibr.jp/archives/696796 2026-06-01T19:31:32Z AI Benchmark Research ja 単眼画像からの精密3D姿勢推定を繰り返し精緻化するiSPA-Net（iSPA-Net : Iterative Semantic Pose Alignment Network） 2026-06-01T19:31:32Z Blog https://aibr.jp/archives/696794 2026-06-01T19:31:11Z AI Benchmark Research ja 時間飛行計測による散乱光トモグラフィーの計算的復元（Computational time-of-flight diffuse optical tomography） 2026-06-01T19:31:11Z Blog https://aibr.jp/archives/696792 2026-06-01T19:30:40Z AI Benchmark Research ja 視覚的分布表現によるマルチショット人物再識別（Multi-shot Person Re-identification through Set Distance with Visual Distributional Representation） 2026-06-01T19:30:40Z Blog https://aibr.jp/archives/696790 2026-06-01T19:30:31Z AI Benchmark Research ja 加法ベイズネットワークの情報理論的スコア学習（Information-Theoretic Scoring Rules to Learn Additive Bayesian Network Applied to Epidemiology） 2026-06-01T19:30:31Z Blog https://aibr.jp/archives/696788 2026-06-01T19:30:16Z AI Benchmark Research ja PHI Scrubber: 医療テキストから個人識別情報を取り除く深層学習アプローチ（PHI Scrubber: A Deep Learning Approach） 2026-06-01T19:30:16Z Blog https://aibr.jp/archives/696786 2026-06-01T19:30:08Z AI Benchmark Research ja ローカル極値と共分散埋め込みによる効率的なテクスチャ検索（Efficient texture retrieval using multiscale local extrema descriptors and covariance embedding） 2026-06-01T19:30:08Z Blog https://aibr.jp/archives/696784 2026-06-01T18:38:31Z AI Benchmark Research ja 量子閉じ込めを含む超薄型ジャンクションレス二重ゲートFETの電荷ベースモデル (Charge-based Model for Ultra-Thin Junctionless DG FETs, Including Quantum Confinement) 2026-06-01T18:38:31Z Blog https://aibr.jp/archives/696782 2026-06-01T18:37:50Z AI Benchmark Research ja Interaction-aware Spatio-temporal Pyramid Attentionによる行動分類の革新（Interaction-aware Spatio-temporal Pyramid Attention Networks for Action Classification） 2026-06-01T18:37:50Z Blog https://aibr.jp/archives/696780 2026-06-01T18:37:35Z AI Benchmark Research ja 改良型Deep Spectral Convolutionによるハイパースペクトル混合分解（Improved Deep Spectral Convolution Network For Hyperspectral Unmixing With Multinomial Mixture Kernel and Endmember Uncertainty） 2026-06-01T18:37:35Z Blog https://aibr.jp/archives/696778 2026-06-01T18:36:38Z AI Benchmark Research ja ドメインに依存しない画像を「幻視」して汎用化する手法（Hallucinating Agnostic Images to Generalize Across Domains） 2026-06-01T18:36:38Z Blog https://aibr.jp/archives/696776 2026-06-01T18:36:24Z AI Benchmark Research ja 画像→映像検索の高速化のための局所インデックス化と深層特徴信頼度の活用（Exploiting Local Indexing and Deep Feature Confidence Scores for Fast Image-to-Video Search） 2026-06-01T18:36:24Z Blog https://aibr.jp/archives/696774 2026-06-01T18:36:00Z AI Benchmark Research ja Code Shrewによるプログラミング教育の再設計（Code Shrew: Software platform for teaching programming through drawings and animations） 2026-06-01T18:36:00Z Blog https://aibr.jp/archives/696772 2026-06-01T18:35:35Z AI Benchmark Research ja CurriculumNetによる大規模ウェブ画像からの弱教師あり学習（CurriculumNet: Weakly Supervised Learning from Large-Scale Web Images） 2026-06-01T18:35:35Z Blog https://aibr.jp/archives/696770 2026-06-01T17:44:28Z AI Benchmark Research ja HELIXによる反復的機械学習の高速化（HELIX: Accelerating Human-in-the-loop Machine Learning） 2026-06-01T17:44:28Z Blog https://aibr.jp/archives/696768 2026-06-01T17:44:17Z AI Benchmark Research ja スマートグリッドにおける深層学習による誤データ注入検出（Dynamic Detection of False Data Injection Attack in Smart Grid using Deep Learning） 2026-06-01T17:44:17Z Blog https://aibr.jp/archives/696766 2026-06-01T17:43:12Z AI Benchmark Research ja 階層的トピック関係を正則化するテンソル分解による専門家推薦（Expert Recommendation via Tensor Factorization with Regularizing Hierarchical Topical Relationships） 2026-06-01T17:43:12Z Blog https://aibr.jp/archives/696764 2026-06-01T17:42:46Z AI Benchmark Research ja 動画から人物を再特定する新しい視点：Deep Siamese Attention Networks（Where-and-When to Look: Deep Siamese Attention Networks for Video-based Person Re-identification） 2026-06-01T17:42:46Z Blog https://aibr.jp/archives/696762 2026-06-01T17:42:35Z AI Benchmark Research ja データ依存の自動管理による再現性向上（DataDeps.jl: Repeatable Data Setup for Replicable Data Science） 2026-06-01T17:42:35Z Blog https://aibr.jp/archives/696760 2026-06-01T17:42:19Z AI Benchmark Research ja 歴史と現在から学ぶ次のアイテム推薦（Learning from History and Present: Next-item Recommendation via Discriminatively Exploiting User Behaviors） 2026-06-01T17:42:19Z Blog https://aibr.jp/archives/696758 2026-06-01T17:41:31Z AI Benchmark Research ja 回転不変性を持つギア連結CNNの提案（Geared Rotationally Identical and Invariant Convolutional Neural Network Systems） 2026-06-01T17:41:31Z Blog https://aibr.jp/archives/696756 2026-06-01T16:50:29Z AI Benchmark Research ja 密集群衆のカウント・密度推定・局所化の合成損失（Composition Loss for Counting, Density Map Estimation and Localization in Dense Crowds） 2026-06-01T16:50:29Z Blog https://aibr.jp/archives/696754 2026-06-01T16:50:23Z AI Benchmark Research ja 強健回帰による自動融合プラズマ解析（Robust Regression for Automatic Fusion Plasma Analysis based on Generative Modeling） 2026-06-01T16:50:23Z Blog https://aibr.jp/archives/696752 2026-06-01T16:49:40Z AI Benchmark Research ja Variational Information Bottleneck on Vector Quantized Autoencoders（Variational Information Bottleneck on Vector Quantized Autoencoders） 2026-06-01T16:49:40Z Blog https://aibr.jp/archives/696750 2026-06-01T16:49:19Z AI Benchmark Research ja 上空画像から何が見えるかを予測する（WHAT GOES WHERE: PREDICTING OBJECT DISTRIBUTIONS FROM ABOVE） 2026-06-01T16:49:19Z Blog https://aibr.jp/archives/696748 2026-06-01T16:49:06Z AI Benchmark Research ja クリエイティブな可視化機会ワークショップの枠組み（A Framework for Creative Visualization-Opportunities Workshops） 2026-06-01T16:49:06Z Blog https://aibr.jp/archives/696746 2026-06-01T16:48:57Z AI Benchmark Research ja ハイパーボリック2D材料における切替可能な一方向プラズモニックビーコン（Switchable and unidirectional plasmonic beacons in hyperbolic 2D materials） 2026-06-01T16:48:57Z Blog https://aibr.jp/archives/696744 2026-06-01T16:48:30Z AI Benchmark Research ja データ駆動型ローカル制御による配電網の最適化（Data-driven Local Control Design for Active Distribution Grids using off-line Optimal Power Flow and Machine Learning Techniques） 2026-06-01T16:48:30Z Blog https://aibr.jp/archives/696742 2026-06-01T15:57:31Z AI Benchmark Research ja 低輝度AGNとX線連星の人口研究が示す新しい視点（LOW-LUMINOSITY AGN AND X-RAY BINARY POPULATIONS IN COSMOS STAR-FORMING GALAXIES） 2026-06-01T15:57:31Z Blog https://aibr.jp/archives/696740 2026-06-01T15:57:16Z AI Benchmark Research ja 改良された交差エントロピー推定器を用いる尤度フリー推論（Likelihood-free inference with an improved cross-entropy estimator） 2026-06-01T15:57:16Z Blog https://aibr.jp/archives/696738 2026-06-01T15:56:57Z AI Benchmark Research ja ハドロン対と単一ハドロンの背中合わせ準包摂生成（Semi-inclusive back-to-back production of a hadron pair and a single hadron in e+e− annihilation） 2026-06-01T15:56:57Z Blog https://aibr.jp/archives/696736 2026-06-01T15:56:15Z AI Benchmark Research ja データ駆動型非滑らか最適化の学習的アプローチ（Data-driven Nonsmooth Optimization） 2026-06-01T15:56:15Z Blog https://aibr.jp/archives/696734 2026-06-01T15:55:50Z AI Benchmark Research ja Streaming Kernel PCAの高速化と省メモリ化（Streaming Kernel PCA with ˜O(√n) Random Features） 2026-06-01T15:55:50Z Blog https://aibr.jp/archives/696732 2026-06-01T15:55:40Z AI Benchmark Research ja 逆多目的最適化によるパラメータ推定（Inferring Parameters Through Inverse Multiobjective Optimization） 2026-06-01T15:55:40Z Blog https://aibr.jp/archives/696730 2026-06-01T15:55:29Z AI Benchmark Research ja 分離表現による多様な画像間変換（Diverse Image-to-Image Translation via Disentangled Representations） 2026-06-01T15:55:29Z Blog https://aibr.jp/archives/696728 2026-06-01T15:03:48Z AI Benchmark Research ja 空間分数微分方程式の機械学習による発見（MACHINE LEARNING OF SPACE-FRACTIONAL DIFFERENTIAL EQUATIONS） 2026-06-01T15:03:48Z Blog https://aibr.jp/archives/696726 2026-06-01T14:52:37Z AI Benchmark Research ja 視覚観察から学ぶ行動可能な表現（Learning Actionable Representations from Visual Observations） 2026-06-01T14:52:37Z Blog https://aibr.jp/archives/696724 2026-06-01T14:51:45Z AI Benchmark Research ja サイバーブリング検出の技術報告（Cyberbullying Detection – Technical Report 2/2018） 2026-06-01T14:51:45Z Blog https://aibr.jp/archives/696722 2026-06-01T14:51:15Z AI Benchmark Research ja 都市域衛星画像における物体識別のための教師あり分類法（Supervised Classification for Object Identification in Urban Areas using Satellite Imagery） 2026-06-01T14:51:15Z Blog https://aibr.jp/archives/696720 2026-06-01T14:51:01Z AI Benchmark Research ja マルチチャネル変分オートエンコーダによる半盲目的音源分離（SEMI-BLIND SOURCE SEPARATION WITH MULTICHANNEL VARIATIONAL AUTOENCODER） 2026-06-01T14:51:01Z Blog https://aibr.jp/archives/696718 2026-06-01T14:50:24Z AI Benchmark Research ja 電子-光子の深窓: ホログラフィックQCDにおける小x振る舞いの解明（Electron-photon deep inelastic scattering at small x in holographic QCD） 2026-06-01T14:50:24Z Blog https://aibr.jp/archives/696716 2026-06-01T14:49:58Z AI Benchmark Research ja Lyapunovニューラルネットワークによる安全学習の保証（The Lyapunov Neural Network: Adaptive Stability Certification for Safe Learning of Dynamical Systems） 2026-06-01T14:49:58Z Blog https://aibr.jp/archives/696714 2026-06-01T13:58:41Z AI Benchmark Research ja シェイク・シェイク正則化と正規化の相互作用が切り開く感情音声認識の精度改善（Normalization Before Shaking Toward Learning Symmetrically Distributed Representation Without Margin in Speech Emotion Recognition） 2026-06-01T13:58:41Z Blog https://aibr.jp/archives/696712 2026-06-01T13:58:21Z AI Benchmark Research ja 密集群衆における幾何学ベースの複数カメラ頭部検出（Geometry-Based Multiple Camera Head Detection in Dense Crowds） 2026-06-01T13:58:21Z Blog https://aibr.jp/archives/696710 2026-06-01T13:57:30Z AI Benchmark Research ja テニス動作認識を変える「履歴を持つLSTM」の提案（RGB Video Based Tennis Action Recognition Using a Deep Historical Long Short-Term Memory） 2026-06-01T13:57:30Z Blog https://aibr.jp/archives/696708 2026-06-01T13:57:03Z AI Benchmark Research ja 消失（Erasures）下のノイジーブロードキャスト問題の新展開（Algorithms for Noisy Broadcast under Erasures） 2026-06-01T13:57:03Z Blog https://aibr.jp/archives/696706 2026-06-01T13:56:53Z AI Benchmark Research ja シグモイド結合ガウスコックス過程の効率的ベイズ推論（Efficient Bayesian Inference of Sigmoidal Gaussian Cox Processes） 2026-06-01T13:56:53Z Blog https://aibr.jp/archives/696704 2026-06-01T13:56:46Z AI Benchmark Research ja 太陽放射と風速が地域暖房システムに与える影響（Impacts of Solar Irradiance and Wind Speed on District Heat System） 2026-06-01T13:56:46Z Blog https://aibr.jp/archives/696702 2026-06-01T13:56:34Z AI Benchmark Research ja Dirichlet混合モデルに基づくLSF量子化の性能予測（Dirichlet Mixture Model based VQ Performance Prediction for Line Spectral Frequency） 2026-06-01T13:56:34Z Blog https://aibr.jp/archives/696700 2026-06-01T13:04:28Z AI Benchmark Research ja ヒストグラム変換に基づく話者識別の実践的理解（Histogram Transform-based Speaker Identification） 2026-06-01T13:04:28Z Blog https://aibr.jp/archives/696698 2026-06-01T12:54:37Z AI Benchmark Research ja EEG信号の分類における非ガウス中立ベクトルの応用 (Classification of EEG Signal based on non-Gaussian Neutral Vector) 2026-06-01T12:54:37Z Blog https://aibr.jp/archives/696696 2026-06-01T12:54:22Z AI Benchmark Research ja DNAメチル化データ解析のための深層ニューラルネットワーク（Deep Neural Network for Analysis of DNA Methylation Data） 2026-06-01T12:54:22Z Blog https://aibr.jp/archives/696694 2026-06-01T12:53:03Z AI Benchmark Research ja トリプルカチオン・ハイブリッドペロブスカイトにおける静的・動的無秩序の役割（Static and Dynamic Disorder in Triple-Cation Hybrid Perovskites） 2026-06-01T12:53:03Z Blog https://aibr.jp/archives/696692 2026-06-01T12:52:55Z AI Benchmark Research ja 最適な活性化関数の探求（The Quest for the Golden Activation Function） 2026-06-01T12:52:55Z Blog https://aibr.jp/archives/696690 2026-06-01T12:52:40Z AI Benchmark Research ja 2D超音波画像における弱教師あり局所化（Weakly Supervised Localisation for Fetal Ultrasound Images） 2026-06-01T12:52:40Z Blog https://aibr.jp/archives/696688 2026-06-01T12:52:25Z AI Benchmark Research ja モバイル大規模データ解析と機械学習の展開（Mobile big data analysis with machine learning） 2026-06-01T12:52:25Z Blog https://aibr.jp/archives/696686 2026-06-01T12:00:37Z AI Benchmark Research ja CNNによるSparseとDenseデータ処理：深度補完とセマンティックセグメンテーション（Sparse and Dense Data with CNNs: Depth Completion and Semantic Segmentation） 2026-06-01T12:00:37Z Blog https://aibr.jp/archives/696684 2026-06-01T12:00:22Z AI Benchmark Research ja 不安定なシナプスで保持される安定記憶（Stable memory with unstable synapses） 2026-06-01T12:00:22Z Blog https://aibr.jp/archives/696682 2026-06-01T12:00:09Z AI Benchmark Research ja 深層特徴集合の頑健な注意集約によるマルチビュー3D再構成（Robust Attentional Aggregation of Deep Feature Sets for Multi-view 3D Reconstruction） 2026-06-01T12:00:09Z Blog https://aibr.jp/archives/696680 2026-06-01T11:59:03Z AI Benchmark Research ja 深層自己教師付き輪郭埋め込みニューラルネットワークによる肝臓セグメンテーション（Deeply Self-Supervised Contour Embedded Neural Network Applied to Liver Segmentation） 2026-06-01T11:59:03Z Blog https://aibr.jp/archives/696678 2026-06-01T11:58:54Z AI Benchmark Research ja 信頼度を用いた無界損失のオンライン集合学習（Online Aggregation of Unbounded Losses Using Shifting Experts with Confidence） 2026-06-01T11:58:54Z Blog https://aibr.jp/archives/696676 2026-06-01T11:58:42Z AI Benchmark Research ja バイナリ重みを用いたメモリスティブなアナログ深層ニューラルネットワーク（Binary Weighted Memristive Analog Deep Neural Network for Near-Sensor Edge Processing） 2026-06-01T11:58:42Z Blog https://aibr.jp/archives/696674 2026-06-01T11:58:32Z AI Benchmark Research ja 非定常視覚ドメインへの動的適応（Dynamic Adaptation on Non-Stationary Visual Domains） 2026-06-01T11:58:32Z Blog https://aibr.jp/archives/696672 2026-06-01T11:06:38Z AI Benchmark Research ja 高次元回帰の実務的比較（High-dimensional regression in practice: an empirical study of finite-sample prediction, variable selection and ranking） 2026-06-01T11:06:38Z Blog https://aibr.jp/archives/696670 2026-06-01T11:05:57Z AI Benchmark Research ja RecoGym: オンライン広告の推薦問題のための強化学習環境（RecoGym: A Reinforcement Learning Environment for the Problem of Product Recommendation in Online Advertising） 2026-06-01T11:05:57Z Blog https://aibr.jp/archives/696668 2026-06-01T11:05:32Z AI Benchmark Research ja ホリスティック情報を用いたトリガー設計がもたらす実務的インパクト（Using holistic event information in the trigger） 2026-06-01T11:05:32Z Blog https://aibr.jp/archives/696666 2026-06-01T11:04:34Z AI Benchmark Research ja グラフ配置の可読性を画像から評価する深層学習手法（Evaluating the Readability of Force Directed Graph Layouts: A Deep Learning Approach） 2026-06-01T11:04:34Z Blog https://aibr.jp/archives/696664 2026-06-01T11:04:20Z AI Benchmark Research ja ウェアラブルセンサを用いたゼロショット姿勢分類における属性の重要度（Attributes’ Importance for Zero-Shot Pose-Classification Based on Wearable Sensors） 2026-06-01T11:04:20Z Blog https://aibr.jp/archives/696662 2026-06-01T11:03:55Z AI Benchmark Research ja 生成がレコメンドと出会う：グループ向け新規アイテム提案の研究（Generation Meets Recommendation: Proposing Novel Items for Groups of Users） 2026-06-01T11:03:55Z Blog https://aibr.jp/archives/696660 2026-06-01T11:03:31Z AI Benchmark Research ja 音響シーン分類コンペティションの総括（ACOUSTIC SCENE CLASSIFICATION: A COMPETITION REVIEW） 2026-06-01T11:03:31Z Blog https://aibr.jp/archives/696658 2026-06-01T10:11:58Z AI Benchmark Research ja 点群の形状補完を行うPoint Completion Network（Point Completion Network） 2026-06-01T10:11:58Z Blog https://aibr.jp/archives/696656 2026-06-01T10:11:45Z AI Benchmark Research ja 音声認識における言語探索最適化（Linguistic Search Optimization for Deep Learning Based LVCSR） 2026-06-01T10:11:45Z Blog https://aibr.jp/archives/696654 2026-06-01T10:11:08Z AI Benchmark Research ja 高次元非線形混合におけるブラインドソース分離の実現可能性（On the achievability of blind source separation for high-dimensional nonlinear source mixtures） 2026-06-01T10:11:08Z Blog https://aibr.jp/archives/696652 2026-06-01T10:10:44Z AI Benchmark Research ja シーケンス識別的学習による音響キーワード検出の改良（Sequence Discriminative Training for Deep Learning based Acoustic Keyword Spotting） 2026-06-01T10:10:44Z Blog https://aibr.jp/archives/696650 2026-06-01T10:10:36Z AI Benchmark Research ja マルチセルネットワークにおける無線資源配分を深層学習で解く（Deep Learning for Radio Resource Allocation in Multi-Cell Networks） 2026-06-01T10:10:36Z Blog https://aibr.jp/archives/696648 2026-06-01T10:10:21Z AI Benchmark Research ja ピッチアクセント注釈の誤りがニューラル音声合成に与える影響（Investigating accuracy of pitch-accent annotations in neural network-based speech synthesis and denoising effects） 2026-06-01T10:10:21Z Blog https://aibr.jp/archives/696646 2026-06-01T10:10:06Z AI Benchmark Research ja 行動ベースの暗黙認証における動的多層特権制御（Dynamic Multi-level Privilege Control in Behavior-based Implicit Authentication Systems Leveraging Mobile Devices） 2026-06-01T10:10:06Z Blog https://aibr.jp/archives/696644 2026-06-01T09:18:29Z AI Benchmark Research ja 格子共鳴がもたらす減衰増強 — プラズマフォトニック結晶における実験的検証（Enhanced 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Visualization Memorable） 2026-06-01T09:09:10Z Blog https://aibr.jp/archives/696632 2026-06-01T09:09:01Z AI Benchmark Research ja 二次ボルツァノフィルタのための再帰的Geman-McClure推定器（Recursive Geman-McClure Estimator for Implementing Second-Order Volterra Filter） 2026-06-01T09:09:01Z Blog https://aibr.jp/archives/696630 2026-06-01T08:17:37Z AI Benchmark Research ja 物理モデル制約GANによる画像復元とその拡張（Physics-Based Generative Adversarial Models for Image Restoration and Beyond） 2026-06-01T08:17:37Z Blog https://aibr.jp/archives/696628 2026-06-01T08:17:22Z AI Benchmark Research ja BIM図面を深層学習で分類する（Classification of Building Information Model (BIM) Structures with Deep Learning） 2026-06-01T08:17:22Z Blog https://aibr.jp/archives/696626 2026-06-01T08:16:48Z AI Benchmark Research ja MLCapsuleによるオフラインで守られたML提供（MLCapsule: Guarded Offline Deployment of Machine Learning as a Service） 2026-06-01T08:16:48Z Blog https://aibr.jp/archives/696624 2026-06-01T08:16:11Z AI Benchmark Research ja 包摂的DISにおけるトランスバースィティ性と新しいTMD和則（Transversity in inclusive DIS and novel TMD sum rules） 2026-06-01T08:16:11Z Blog https://aibr.jp/archives/696622 2026-06-01T08:15:59Z AI Benchmark Research ja BICEP Arrayのクライオスタットとマウント設計（BICEP Array cryostat and mount design） 2026-06-01T08:15:59Z Blog https://aibr.jp/archives/696620 2026-06-01T08:15:51Z AI Benchmark Research ja 欠損データ下での森構造学習と普遍符号化（Forest Learning from Data and its Universal Coding） 2026-06-01T08:15:51Z Blog https://aibr.jp/archives/696618 2026-06-01T08:15:26Z AI Benchmark Research ja 紫外線における銀河構造の波長依存性（Galaxy Structure in the Ultraviolet: The Dependence of Morphological Parameters on Rest-Frame Wavelength） 2026-06-01T08:15:26Z Blog https://aibr.jp/archives/696616 2026-06-01T07:23:51Z AI Benchmark Research ja 圧縮可能なスペクトル混合カーネルと疎な依存構造によるガウス過程の改良（Compressible Spectral Mixture Kernels with Sparse Dependency Structures for Gaussian Processes） 2026-06-01T07:23:51Z Blog https://aibr.jp/archives/696614 2026-06-01T07:23:38Z AI Benchmark Research ja 再生干渉下での堅牢なキーワードスポッティングのためのデータ拡張（Data Augmentation for Robust Keyword Spotting Under Playback Interference） 2026-06-01T07:23:38Z Blog https://aibr.jp/archives/696612 2026-06-01T07:23:24Z AI Benchmark Research ja 銀河の傾きで変わる星形成指標の見え方（OMEGA – OSIRIS Mapping of Emission-line Galaxies in A901/2: IV. – Extinction of Star-Formation Estimators with Inclination） 2026-06-01T07:23:24Z Blog https://aibr.jp/archives/696610 2026-06-01T07:22:44Z AI Benchmark Research ja 通信ネットワークの同質性を用いたユーザ人口統計属性の推定（Inference of Users Demographic Attributes based on Homophily in Communication Networks） 2026-06-01T07:22:44Z Blog https://aibr.jp/archives/696608 2026-06-01T07:22:31Z AI Benchmark Research ja 協調群最適化とアリコロニーの学習混合が示す実務的含意（Cooperative Group Optimization with Ants (CGO-AS): Leverage Optimization with Mixed Individual and Social Learning） 2026-06-01T07:22:31Z Blog https://aibr.jp/archives/696606 2026-06-01T07:22:17Z AI Benchmark Research ja Mod-DeepESN：モジュラ型ディープ・エコー・ステート・ネットワーク（Mod-DeepESN: Modular Deep Echo State Network） 2026-06-01T07:22:17Z Blog https://aibr.jp/archives/696604 2026-06-01T07:21:57Z AI Benchmark Research ja 未知カテゴリ検知とPAC保証（Open Category Detection with PAC Guarantees） 2026-06-01T07:21:57Z Blog https://aibr.jp/archives/696602 2026-06-01T06:30:53Z AI Benchmark Research ja 二次元車両操舵予測の学習フレームワーク（A Learning-based Framework for Two-Dimensional Vehicle Maneuver Prediction Over V2V Networks） 2026-06-01T06:30:53Z Blog https://aibr.jp/archives/696600 2026-06-01T06:30:39Z AI Benchmark Research ja ニューラル算術論理ユニット（Neural Arithmetic Logic Units） 2026-06-01T06:30:39Z Blog https://aibr.jp/archives/696598 2026-06-01T06:30:25Z AI Benchmark Research ja SlimNets: 深層モデルの圧縮と高速化の探究 (SlimNets: An Exploration of Deep Model Compression and Acceleration) 2026-06-01T06:30:25Z Blog https://aibr.jp/archives/696596 2026-06-01T06:29:32Z AI Benchmark Research ja 3D点群の意味的分類を変える近傍定義（Semantic Classification of 3D Point Clouds with Multiscale Spherical Neighborhoods） 2026-06-01T06:29:32Z Blog https://aibr.jp/archives/696594 2026-06-01T06:29:23Z AI Benchmark Research ja 無線ネットワークにおける分散深層強化学習による動的送信電力制御（Multi-Agent Deep Reinforcement Learning for Dynamic Power Allocation in Wireless Networks） 2026-06-01T06:29:23Z Blog https://aibr.jp/archives/696592 2026-06-01T06:29:03Z AI Benchmark Research ja 真空誘起CP破れが生む複素CKM行列と制御されたスカラーFCNC（Vacuum Induced CP Violation Generating a Complex CKM Matrix with Controlled Scalar FCNC） 2026-06-01T06:29:03Z Blog https://aibr.jp/archives/696590 2026-06-01T06:28:50Z AI Benchmark Research ja 低遅延ニューラル音声翻訳の実装と応用（Low-Latency Neural Speech Translation） 2026-06-01T06:28:50Z Blog https://aibr.jp/archives/696588 2026-06-01T05:38:08Z AI Benchmark Research ja 電子量子物質イメージング実験における機械学習（Machine Learning in Electronic Quantum Matter Imaging Experiments） 2026-06-01T05:38:08Z Blog https://aibr.jp/archives/696586 2026-06-01T05:37:55Z AI Benchmark Research ja 線形ポテンシャルによる多体系の局在化 — ブロッホ振動から多体局在化へ（From Bloch Oscillations to Many Body Localization in Clean Interacting 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https://aibr.jp/archives/696574 2026-06-01T04:44:48Z AI Benchmark Research ja 効率的な漸進的ニューラルアーキテクチャ探索（Efficient Progressive Neural Architecture Search） 2026-06-01T04:44:48Z Blog https://aibr.jp/archives/696572 2026-06-01T04:44:34Z AI Benchmark Research ja ツイートの難易度がアノテーターのラベリング精度に与える影響（How Does Tweet Difficulty Affect Labeling Performance of Annotators?） 2026-06-01T04:44:34Z Blog https://aibr.jp/archives/696570 2026-06-01T04:43:58Z AI Benchmark Research ja 深層ニューラルネットワークの最適化可能性とエネルギー地形の幾何学（Geometry of energy landscapes and the optimizability of deep neural networks） 2026-06-01T04:43:58Z Blog https://aibr.jp/archives/696568 2026-06-01T04:43:39Z AI Benchmark Research ja 顔の高忠実表示を実現する深層外観モデル（Deep Appearance Models for Face Rendering） 2026-06-01T04:43:39Z Blog https://aibr.jp/archives/696566 2026-06-01T04:43:24Z AI Benchmark Research ja 歩行者の進行方向推定に基づく自動車用MIMOレーダー解析（Pedestrian Motion Direction Estimation Using Simulated Automotive MIMO Radar） 2026-06-01T04:43:24Z Blog https://aibr.jp/archives/696564 2026-06-01T04:43:17Z AI Benchmark Research ja カーネル『リドルレス』回帰でも一般化する理由（Just Interpolate: Kernel Ridgeless Regression Can Generalize） 2026-06-01T04:43:17Z Blog https://aibr.jp/archives/696562 2026-06-01T04:43:02Z AI Benchmark Research ja 差分プライバシー対応カーネル二標本検定（A Differentially Private Kernel Two-Sample Test） 2026-06-01T04:43:02Z Blog https://aibr.jp/archives/696560 2026-06-01T03:51:43Z AI Benchmark Research ja 構造化微分学習による閾値自動設定（Structured Differential Learning for Automatic Threshold Setting） 2026-06-01T03:51:43Z Blog https://aibr.jp/archives/696558 2026-06-01T03:51:29Z AI Benchmark Research ja ごちゃごちゃ環境から汎化可能なロボット技能を学ぶ（Learning Generalizable Robot Skills from Demonstrations in Cluttered Environments） 2026-06-01T03:51:29Z Blog https://aibr.jp/archives/696556 2026-06-01T03:51:20Z AI Benchmark Research ja メール通知における情報開示の好みと懸念の研究（Studying Preferences and Concerns about Information Disclosure in Email Notifications） 2026-06-01T03:51:20Z Blog https://aibr.jp/archives/696554 2026-06-01T03:50:27Z AI Benchmark Research ja 統計的形状モデルにおけるモデル次数選択（Model-Order Selection in Statistical Shape Models） 2026-06-01T03:50:27Z Blog https://aibr.jp/archives/696552 2026-06-01T03:50:17Z AI Benchmark Research ja 単眼画像からの俯瞰図生成（Generative Adversarial Frontal View to Bird View Synthesis） 2026-06-01T03:50:17Z Blog https://aibr.jp/archives/696550 2026-06-01T03:50:04Z AI Benchmark Research ja 混同誤りを明示的に削減するネットワーク構造（A Network Structure to Explicitly Reduce Confusion Errors in Semantic Segmentation） 2026-06-01T03:50:04Z Blog https://aibr.jp/archives/696548 2026-06-01T03:49:55Z AI Benchmark Research ja de Sitter時空の赤外量子ゆらぎに対する安定性（Stability of de Sitter spacetime against infrared quantum scalar field fluctuations） 2026-06-01T03:49:55Z Blog https://aibr.jp/archives/696546 2026-06-01T02:58:31Z AI Benchmark Research ja 動的ランダム主観的期待効用（Dynamic Random Subjective Expected Utility） 2026-06-01T02:58:31Z Blog https://aibr.jp/archives/696544 2026-06-01T02:58:20Z AI Benchmark Research ja ハードアテンションによる視覚質問応答の効率化（Learning Visual Question Answering by Bootstrapping Hard Attention） 2026-06-01T02:58:20Z Blog https://aibr.jp/archives/696542 2026-06-01T02:58:04Z AI Benchmark Research ja ミューオンニュートリノの荷電流深部非弾性散乱と鉄核の効果（Charged current deep inelastic scattering of νµ off 56Fe） 2026-06-01T02:58:04Z Blog https://aibr.jp/archives/696540 2026-06-01T02:57:29Z AI Benchmark Research ja CNNのマルチGPUにおけるエネルギーベースのチューニング（Energy-based Tuning of Convolutional Neural Networks on Multi-GPUs） 2026-06-01T02:57:29Z Blog https://aibr.jp/archives/696538 2026-06-01T02:57:15Z AI Benchmark Research ja 環境情報学における自然計算の応用レビュー（A Review on the Application of Natural Computing in Environmental Informatics） 2026-06-01T02:57:15Z Blog https://aibr.jp/archives/696536 2026-06-01T02:57:03Z AI Benchmark Research ja 深度マップを用いたドローン検出（Drone Detection Using Depth Maps） 2026-06-01T02:57:03Z Blog https://aibr.jp/archives/696534 2026-06-01T02:56:49Z AI Benchmark Research ja 解釈可能なVQA：注意機構の自動監督による視覚的グラウンディング（Interpretable Visual Question Answering by Visual Grounding from Attention Supervision Mining） 2026-06-01T02:56:49Z Blog https://aibr.jp/archives/696532 2026-06-01T02:05:18Z AI Benchmark Research ja 変分オートエンコーダで学ぶ瞬時数認識（Subitizing with Variational Autoencoders） 2026-06-01T02:05:18Z Blog https://aibr.jp/archives/696530 2026-06-01T02:04:48Z AI Benchmark Research ja 感情評価の深層ニューラルモデル（A Deep Neural Model Of Emotion Appraisal） 2026-06-01T02:04:48Z Blog https://aibr.jp/archives/696528 2026-06-01T02:04:34Z AI Benchmark Research ja カテゴリレベルの6自由度物体姿勢推定（Category-level 6D Object Pose Recovery in Depth Images） 2026-06-01T02:04:34Z Blog https://aibr.jp/archives/696526 2026-06-01T02:04:05Z AI Benchmark Research ja 永続的探索を伴う学習戦略に対するRobbins–Monro条件の整理（Robbins-Monro Conditions for Persistent Exploration Learning Strategies） 2026-06-01T02:04:05Z Blog https://aibr.jp/archives/696524 2026-06-01T02:03:52Z AI Benchmark Research ja 検索品質をユーザー行動から予測する手法の実務的意義（Did We Get It Right? Predicting Query Performance in E-commerce Search） 2026-06-01T02:03:52Z Blog https://aibr.jp/archives/696522 2026-06-01T02:03:45Z AI Benchmark Research ja 脳放射線手術向け腫瘍輪郭抽出のConvNetと非均一パッチ生成（Tumor Delineation For Brain Radiosurgery by a ConvNet and Non-Uniform Patch Generation） 2026-06-01T02:03:45Z Blog https://aibr.jp/archives/696520 2026-06-01T02:03:38Z AI Benchmark Research ja オフポリシー評価とログ化バンディット学習における誤差低減（Off-Policy Evaluation and Learning from Logged Bandit Feedback: Error Reduction via Surrogate Policy） 2026-06-01T02:03:38Z Blog https://aibr.jp/archives/696518 2026-06-01T01:11:44Z AI Benchmark Research ja 経験・模倣・熟考：孔子の学びと機械学習（Experience, Imitation and Reflection; Confucius’ Conjecture and Machine Learning） 2026-06-01T01:11:44Z Blog https://aibr.jp/archives/696516 2026-06-01T01:11:30Z AI Benchmark Research ja スパイキングニューラルネットワークを時相オートマトンで定式化しパラメータ学習を行う手法（Spiking Neural Networks modelled as Timed Automata with parameter learning） 2026-06-01T01:11:30Z Blog https://aibr.jp/archives/696514 2026-06-01T01:11:17Z AI Benchmark Research ja フィッシャー情報近似による最小記述長に基づくモデル選択（Model selection by minimum description length: Lower-bound sample sizes for the Fisher information approximation） 2026-06-01T01:11:17Z Blog https://aibr.jp/archives/696512 2026-06-01T01:10:30Z AI Benchmark Research ja GPU上での効率的推論のためのバイナリ化畳み込みニューラルネットワーク（Binarized Convolutional Neural Networks for Efficient Inference on GPUs） 2026-06-01T01:10:30Z Blog https://aibr.jp/archives/696510 2026-06-01T01:10:17Z AI Benchmark Research ja 最小尤度に基づくGANによる異常検知（Anomaly Detection via Minimum Likelihood Generative Adversarial Networks） 2026-06-01T01:10:17Z Blog https://aibr.jp/archives/696508 2026-06-01T01:10:03Z AI Benchmark Research ja プロ選手の自転車データに基づく機械学習の試み（TOWARDS MACHINE LEARNING ON DATA FROM PROFESSIONAL CYCLISTS） 2026-06-01T01:10:03Z Blog https://aibr.jp/archives/696506 2026-06-01T01:09:49Z AI Benchmark Research ja MaxMin Linear による Fuzzy C-Means 初期化法の実務的含意（MaxMin Linear Initialization for Fuzzy C-Means） 2026-06-01T01:09:49Z Blog https://aibr.jp/archives/696503 2026-06-01T00:18:20Z AI Benchmark Research ja Manifold: モデル非依存の可視化による機械学習モデル診断フレームワーク（Manifold: A Model-Agnostic Framework for Interpretation and Diagnosis of Machine Learning Models） 2026-06-01T00:18:20Z Blog https://aibr.jp/archives/696501 2026-06-01T00:17:55Z AI Benchmark Research ja 進化と強化学習を統合したニューラルアーキテクチャ探索（RENAS: Reinforced Evolutionary Neural Architecture Search） 2026-06-01T00:17:55Z Blog https://aibr.jp/archives/696499 2026-06-01T00:17:20Z AI Benchmark Research ja Graph R-CNNによるシーングラフ生成（Graph R-CNN for Scene Graph Generation） 2026-06-01T00:17:20Z Blog https://aibr.jp/archives/696497 2026-06-01T00:16:49Z AI Benchmark Research ja 単一言語と多言語のゼロショット文体変換（Monolingual and Cross-lingual Zero-shot Style Transfer） 2026-06-01T00:16:49Z Blog https://aibr.jp/archives/696495 2026-06-01T00:16:35Z AI Benchmark Research ja サムネイルから要約へ：単一の深層ニューラルネットワークによる映像要約の統一的手法（FROM THUMBNAILS TO SUMMARIES - A SINGLE DEEP NEURAL NETWORK TO RULE THEM ALL） 2026-06-01T00:16:35Z Blog https://aibr.jp/archives/696493 2026-06-01T00:16:16Z AI Benchmark Research ja 物体非依存の視覚関係特徴を学ぶShuffle-Then-Assemble（Shuffle-Then-Assemble: Learning Object-Agnostic Visual Relationship Features） 2026-06-01T00:16:16Z Blog https://aibr.jp/archives/696491 2026-06-01T00:15:52Z AI Benchmark Research ja 巧緻なハンド内操作の学習（Learning Dexterous In-Hand Manipulation） 2026-06-01T00:15:52Z Blog https://aibr.jp/archives/696489 2026-05-31T23:24:44Z AI Benchmark Research ja 単一画像からの深度推定を変えた学習型アフィニティ伝搬（Depth Estimation via Affinity Learned with Convolutional Spatial Propagation Network） 2026-05-31T23:24:44Z Blog https://aibr.jp/archives/696487 2026-05-31T23:24:32Z AI Benchmark Research ja 次世代の動画内広告自動差し替えシステム（An Advert Creation System for Next-Gen Publicity） 2026-05-31T23:24:32Z Blog https://aibr.jp/archives/696485 2026-05-31T23:24:19Z AI Benchmark Research ja インスタンス単位の人間パースを一括で解く仕組み（Instance-level Human Parsing via Part Grouping Network） 2026-05-31T23:24:19Z Blog https://aibr.jp/archives/696483 2026-05-31T23:23:37Z AI Benchmark Research ja サンプリングベースのベイズ強化学習による推定と制御（Estimation and Control Using Sampling-Based Bayesian Reinforcement Learning） 2026-05-31T23:23:37Z Blog https://aibr.jp/archives/696481 2026-05-31T23:23:23Z AI Benchmark Research ja 心拍変動をCNNで定量化して覚醒/睡眠を分類する手法（SLEEP-WAKE CLASSIFICATION VIA QUANTIFYING HEART RATE VARIABILITY BY CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK） 2026-05-31T23:23:23Z Blog https://aibr.jp/archives/696479 2026-05-31T23:23:14Z AI Benchmark Research ja 二分評価の理論と変数選択への応用 (A Theory of Dichotomous Valuation with Applications to Variable Selection) 2026-05-31T23:23:14Z Blog https://aibr.jp/archives/696477 2026-05-31T23:23:06Z AI Benchmark Research ja マルチモーダルなサイクル一貫性を用いた汎化ゼロショット学習（Multi-modal Cycle-consistent Generalized Zero-Shot Learning） 2026-05-31T23:23:06Z Blog https://aibr.jp/archives/696475 2026-05-31T22:31:47Z AI Benchmark Research ja 認知的手法によるサイバー攻撃の早期検知（Cognitive Techniques for Early Detection of Cybersecurity Events） 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2026-05-31T20:44:42Z AI Benchmark Research ja アベル1795中心部における複数回AGN活動の痕跡（Signatures of multiple episodes of AGN activity in the core of Abell 1795） 2026-05-31T20:44:42Z Blog https://aibr.jp/archives/696441 2026-05-31T20:43:50Z AI Benchmark Research ja 二ハドロン相関を使ったクォークヘリシティの可視化（Accessing quark helicity in e+e− and SIDIS via dihadron correlations） 2026-05-31T20:43:50Z Blog https://aibr.jp/archives/696439 2026-05-31T20:43:40Z AI Benchmark Research ja 少データ学習で転移を変える学習率の妙（Improving Transferability of Deep Neural Networks） 2026-05-31T20:43:40Z Blog https://aibr.jp/archives/696437 2026-05-31T20:43:25Z AI Benchmark Research ja 制御可能な音声合成のための深いエンコーダ・デコーダモデル（Deep Encoder-Decoder Models for Unsupervised Learning of Controllable Speech Synthesis） 2026-05-31T20:43:25Z Blog https://aibr.jp/archives/696435 2026-05-31T20:43:17Z AI Benchmark Research ja 銀河団の星間光は暗黒物質の分布を示すか（Intracluster light: a luminous tracer for dark matter in clusters of galaxies） 2026-05-31T20:43:17Z Blog 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Research ja カテゴリー理論は本当に必要か（WHO NEEDS CATEGORY THEORY?） 2026-05-31T18:57:40Z Blog https://aibr.jp/archives/696411 2026-05-31T18:57:32Z AI Benchmark Research ja 局所線形フォレストが変える回帰の精度と解釈性（Local Linear Forests） 2026-05-31T18:57:32Z Blog https://aibr.jp/archives/696409 2026-05-31T18:57:20Z AI Benchmark Research ja HybridNet: 分類と再構成の協調による半教師あり学習（HybridNet: Classification and Reconstruction Cooperation for Semi-Supervised Learning） 2026-05-31T18:57:20Z Blog https://aibr.jp/archives/696407 2026-05-31T18:57:12Z AI Benchmark Research ja 教師あり学習と線形逆問題の接続（ON THE CONNECTION BETWEEN SUPERVISED LEARNING AND LINEAR INVERSE PROBLEMS） 2026-05-31T18:57:12Z Blog https://aibr.jp/archives/696405 2026-05-31T18:05:31Z AI Benchmark Research ja クラス不均衡に強い分類器チェーンの作り方（Making Classifier Chains Resilient to Class Imbalance） 2026-05-31T18:05:31Z Blog https://aibr.jp/archives/696403 2026-05-31T17:55:46Z AI Benchmark Research ja 選好（ペア比較）に基づくオンライン学習とデュエリングバンディット（Preference-based Online Learning with Dueling Bandits: A Survey） 2026-05-31T17:55:46Z Blog https://aibr.jp/archives/696401 2026-05-31T17:55:22Z AI Benchmark Research ja 高速画像復元のための多区間学習可能線形ユニット（Multi-bin Trainable Linear Unit for Fast Image Restoration Networks） 2026-05-31T17:55:22Z Blog https://aibr.jp/archives/696399 2026-05-31T17:54:29Z AI Benchmark Research ja 著者名同定における不均衡学習データの影響（The impact of imbalanced training data on machine learning for author name disambiguation） 2026-05-31T17:54:29Z Blog https://aibr.jp/archives/696397 2026-05-31T17:54:21Z AI Benchmark Research ja Dropout-GAN：動的識別器アンサンブルから学ぶ生成（Dropout-GAN: Learning from a Dynamic Ensemble of Discriminators） 2026-05-31T17:54:21Z Blog https://aibr.jp/archives/696395 2026-05-31T17:54:07Z AI Benchmark Research ja 時間的一貫性を保つ空間特徴選択による適応判別相関フィルタ学習（Learning Adaptive Discriminative Correlation Filters via Temporal Consistency Preserving Spatial Feature Selection） 2026-05-31T17:54:07Z Blog https://aibr.jp/archives/696393 2026-05-31T17:53:37Z AI Benchmark Research ja 全身MRIにおける微小臓器セグメンテーションの改善――二段階FCNと重み付けスキームの応用（Small Organ Segmentation in Whole-body MRI using a Two-stage FCN and Weighting Schemes） 2026-05-31T17:53:37Z Blog https://aibr.jp/archives/696391 2026-05-31T17:02:34Z AI Benchmark Research ja ロボットカー視点からの行動検出（Action Detection from a Robot-Car Perspective） 2026-05-31T17:02:34Z Blog https://aibr.jp/archives/696389 2026-05-31T17:01:53Z AI Benchmark Research ja カーネル密度推定に基づく隠れ状態付きマルコフモデル（Kernel Density Estimation-Based Markov Models with Hidden State） 2026-05-31T17:01:53Z Blog https://aibr.jp/archives/696387 2026-05-31T17:01:39Z AI Benchmark Research ja 深層ニューラルネットワークと位相回復によるハーモニック・パーカッシブ音源分離（HARMONIC-PERCUSSIVE SOURCE SEPARATION WITH DEEP NEURAL NETWORKS AND PHASE RECOVERY） 2026-05-31T17:01:39Z Blog https://aibr.jp/archives/696385 2026-05-31T17:01:08Z AI Benchmark Research ja 敵対的学習による教師なしドメイン適応で堅牢な音声認識を実現する（Unsupervised Domain Adaptation by Adversarial Learning for Robust Speech Recognition） 2026-05-31T17:01:08Z Blog https://aibr.jp/archives/696383 2026-05-31T17:00:53Z AI Benchmark Research ja 視聴コンテキストが変えるTVレコメンドの精度と多様性（The Importance of Context When Recommending TV Content: Dataset and Algorithms） 2026-05-31T17:00:53Z Blog https://aibr.jp/archives/696381 2026-05-31T17:00:44Z AI Benchmark Research ja 再現核ヒルベルト空間における確率的方策勾配上昇（Stochastic Policy Gradient Ascent in Reproducing Kernel Hilbert Spaces） 2026-05-31T17:00:44Z Blog https://aibr.jp/archives/696379 2026-05-31T17:00:12Z AI Benchmark Research ja 時空間的自己教師あり学習を深層強化学習で改善する（Improving Spatiotemporal Self-Supervision by Deep Reinforcement Learning） 2026-05-31T17:00:12Z Blog https://aibr.jp/archives/696377 2026-05-31T16:09:09Z AI Benchmark Research ja CNNベース表面予測における不確実性の定量化（Uncertainty Quantification in CNN-Based Surface Prediction Using Shape Priors） 2026-05-31T16:09:09Z Blog https://aibr.jp/archives/696375 2026-05-31T16:08:22Z AI Benchmark Research ja フィルタグループ近似による極端なネットワーク圧縮（Extreme Network Compression via Filter Group Approximation） 2026-05-31T16:08:22Z Blog https://aibr.jp/archives/696373 2026-05-31T16:08:08Z AI Benchmark Research ja 高移動環境での迅速なアナログ伝送がエッジ学習を変える（Fast Analog Transmission for High-Mobility Wireless Data Acquisition in Edge Learning） 2026-05-31T16:08:08Z Blog https://aibr.jp/archives/696371 2026-05-31T16:07:37Z AI Benchmark Research ja 空中画像のマルチラベル分類におけるクラス毎注意を再帰的に探るネットワーク（Recurrently Exploring Class-wise Attention in A Hybrid Convolutional and Bidirectional LSTM Network for Multi-label Aerial Image Classification） 2026-05-31T16:07:37Z Blog https://aibr.jp/archives/696369 2026-05-31T16:07:28Z AI Benchmark Research ja モジュール式センサ融合によるセマンティックセグメンテーション（Modular Sensor Fusion for Semantic Segmentation） 2026-05-31T16:07:28Z Blog https://aibr.jp/archives/696367 2026-05-31T16:06:59Z AI Benchmark Research ja 対話的ニューラル機械翻訳へのアクティブラーニング適用（Active Learning for Interactive Neural Machine Translation of Data Streams） 2026-05-31T16:06:59Z Blog https://aibr.jp/archives/696365 2026-05-31T16:06:51Z AI Benchmark Research ja 非常に高分解能画像におけるセマンティックラベリングの自己カスケード畳み込みネットワーク（Semantic Labeling in Very High Resolution Images via A Self-Cascaded Convolutional Neural Network） 2026-05-31T16:06:51Z Blog https://aibr.jp/archives/696363 2026-05-31T15:15:51Z AI Benchmark Research ja 感情表現を3次元で圧縮する手法 CAKE（CAKE: Compact and Accurate K-dimensional representation of Emotion） 2026-05-31T15:15:51Z Blog https://aibr.jp/archives/696361 2026-05-31T15:07:19Z AI Benchmark Research ja ハイブリッド実写・合成データ学習による内在分解（Deep Hybrid Real and Synthetic Training for Intrinsic Decomposition） 2026-05-31T15:07:19Z Blog https://aibr.jp/archives/696359 2026-05-31T15:06:21Z AI Benchmark Research ja 軽度認知障害からアルツハイマー病への進行予測と神経画像の影響（Predicting Conversion of Mild Cognitive Impairments to Alzheimer’s Disease and Exploring Impact of Neuroimaging） 2026-05-31T15:06:21Z Blog https://aibr.jp/archives/696357 2026-05-31T15:05:27Z AI Benchmark Research ja 人再識別のためのハード認識点対集合ディープメトリック（Hard-Aware Point-to-Set Deep Metric for Person Re-identification） 2026-05-31T15:05:27Z Blog https://aibr.jp/archives/696355 2026-05-31T15:05:12Z AI Benchmark Research ja ねじれた単環中空フォトニッククリスタルファイバーにおける強い円二色性（Strong circular dichroism in twisted single-ring hollow-core photonic crystal fiber） 2026-05-31T15:05:12Z Blog https://aibr.jp/archives/696353 2026-05-31T15:05:02Z AI Benchmark Research ja 混合精度による超高速深層学習トレーニング（Highly Scalable Deep Learning Training System with Mixed-Precision: Training ImageNet in Four Minutes） 2026-05-31T15:05:02Z Blog https://aibr.jp/archives/696351 2026-05-31T15:04:51Z AI Benchmark Research ja NGC 5018群における銀河構造と群間光のマッピング（VEGAS: A VST Early-type GAlaxy Survey. III. Mapping the galaxy structure, interactions and intragroup light in the NGC 5018 group） 2026-05-31T15:04:51Z Blog https://aibr.jp/archives/696349 2026-05-31T14:12:52Z AI Benchmark Research ja 動画認識を高速化する軽量化アーキテクチャの提案（Multi-Fiber Networks for Video Recognition） 2026-05-31T14:12:52Z Blog https://aibr.jp/archives/696347 2026-05-31T14:12:27Z AI Benchmark Research ja リファクタリング向け自動クローン推薦の現在と過去に基づく手法（Automatic Clone Recommendation for Refactoring Based on the Present and the Past） 2026-05-31T14:12:27Z Blog https://aibr.jp/archives/696345 2026-05-31T14:12:08Z AI Benchmark Research ja End-to-End Deep Kronecker-Product Matching を用いた人再識別の革新（End-to-End Deep Kronecker-Product Matching for Person Re-identification） 2026-05-31T14:12:08Z Blog https://aibr.jp/archives/696343 2026-05-31T14:11:32Z AI Benchmark Research ja 能動的物体認識によるモバイルロボットの探索戦略（Active Object Perceiver: Recognition-guided Policy Learning for Object Searching on Mobile Robots） 2026-05-31T14:11:32Z Blog https://aibr.jp/archives/696341 2026-05-31T14:11:17Z AI Benchmark Research ja Human Motion Analysis with Deep Metric Learning（Human Motion Analysis with Deep Metric Learning） 2026-05-31T14:11:17Z Blog https://aibr.jp/archives/696339 2026-05-31T14:10:58Z AI Benchmark Research ja 人物再識別のための深層グループシャッフルランダムウォーク（Deep Group-shuffling Random Walk for Person Re-identification） 2026-05-31T14:10:58Z Blog https://aibr.jp/archives/696337 2026-05-31T14:10:32Z AI Benchmark Research ja 月の位相教育における仮想現実の有用性（Virtual Reality as a Teaching Tool for Moon Phases and Beyond） 2026-05-31T14:10:32Z Blog https://aibr.jp/archives/696335 2026-05-31T13:19:23Z AI Benchmark Research ja 変換に不変な畳み込みニューラルネットワークの構築法（Transformationally Identical and Invariant CNNs by Combining Symmetric Operations or Input Vectors） 2026-05-31T13:19:23Z Blog https://aibr.jp/archives/696333 2026-05-31T13:10:29Z AI Benchmark Research ja ほぼ完璧な専門家によるオンライン学習（Online Learning with an Almost Perfect Expert） 2026-05-31T13:10:29Z Blog https://aibr.jp/archives/696331 2026-05-31T13:10:14Z AI Benchmark Research ja 計算抽象に対する群論的アプローチ（A Group-Theoretic Approach to Computational Abstraction） 2026-05-31T13:10:14Z Blog https://aibr.jp/archives/696329 2026-05-31T13:09:12Z AI Benchmark Research ja 学習中の割り込みを学ぶ（Learning to Interrupt: A Hierarchical Deep Reinforcement Learning Framework for Efficient Exploration） 2026-05-31T13:09:12Z Blog https://aibr.jp/archives/696327 2026-05-31T13:08:56Z AI Benchmark Research ja 堅牢な生徒ネットワーク学習（Robust Student Network Learning） 2026-05-31T13:08:56Z Blog https://aibr.jp/archives/696325 2026-05-31T12:17:41Z AI Benchmark Research ja 欠損関節の復元による3D人体姿勢推定の改善（Occluded Joints Recovery in 3D Human Pose Estimation based on Distance Matrix） 2026-05-31T12:17:41Z Blog https://aibr.jp/archives/696323 2026-05-31T12:17:26Z AI Benchmark Research ja 少量試料で39Ar年代測定を可能にし海洋換気を明らかにする（39Ar dating with small samples resolves ocean ventilation） 2026-05-31T12:17:26Z Blog https://aibr.jp/archives/696321 2026-05-31T12:16:40Z AI Benchmark Research ja PMCとPadé法によるpQCD予測力の拡張（Extending the Predictive Power of Perturbative QCD） 2026-05-31T12:16:40Z Blog https://aibr.jp/archives/696319 2026-05-31T12:16:10Z AI Benchmark Research ja タスク完遂型対話システムの挑戦（Microsoft Dialogue Challenge: Building End-to-End Task-Completion Dialogue Systems） 2026-05-31T12:16:10Z Blog https://aibr.jp/archives/696317 2026-05-31T12:16:03Z AI Benchmark Research ja ニューラルメッシュ：空間とエネルギー保存の概念を導入する試み（Neural Mesh: Introducing a Notion of Space and Conservation of Energy to Neural Nets） 2026-05-31T12:16:03Z Blog https://aibr.jp/archives/696315 2026-05-31T12:15:49Z AI Benchmark Research ja ARMによる離散潜在変数モデルの勾配推定法（AUGMENT-REINFORCE-MERGE GRADIENT FOR STOCHASTIC BINARY NETWORKS） 2026-05-31T12:15:49Z Blog https://aibr.jp/archives/696313 2026-05-31T12:15:41Z AI Benchmark Research ja 旋律スタイルに基づく音声セグメンテーション（Audio segmentation based on melodic style with hand-crafted features and with convolutional neural networks） 2026-05-31T12:15:41Z Blog https://aibr.jp/archives/696311 2026-05-31T11:24:00Z AI Benchmark Research ja クラウド指向の学習ツールシステム（THE SYSTEM OF CLOUD ORIENTED LEARNING TOOLS AS AN ELEMENT OF EDUCATIONAL AND SCIENTIFIC ENVIRONMENT OF HIGH SCHOOL） 2026-05-31T11:24:00Z Blog https://aibr.jp/archives/696309 2026-05-31T11:23:52Z AI Benchmark Research ja Reinforced Auto-Zoom Netによる乳がん全スライド画像分割の高速化と高精度化（Reinforced Auto-Zoom Net: Towards Accurate and Fast Breast Cancer Segmentation in Whole-slide Images） 2026-05-31T11:23:52Z Blog https://aibr.jp/archives/696307 2026-05-31T11:23:45Z AI Benchmark Research ja ROP攻撃検出に深層学習を組み合わせる新潮流（ROPNN: Using Deep Neural Networks to Accurately Detect ROP Payloads） 2026-05-31T11:23:45Z Blog https://aibr.jp/archives/696305 2026-05-31T11:22:30Z AI Benchmark Research ja ニコチン性アセチルコリン受容体の境界脂質と自発的分離の可視化（Boundary lipids of the nicotinic acetylcholine receptor: spontaneous partitioning via coarse-grained molecular dynamics simulation） 2026-05-31T11:22:30Z Blog https://aibr.jp/archives/696303 2026-05-31T11:22:17Z AI Benchmark Research ja 生の音声信号から位置を直接推定する終端型音響定位（Towards End-to-End Acoustic Localization using Deep Learning: from Audio Signal to Source Position Coordinates） 2026-05-31T11:22:17Z Blog https://aibr.jp/archives/696301 2026-05-31T11:22:08Z AI Benchmark Research ja 音声生成に向けたリアルタイムMRIからの声識別（Towards Automatic Speech Identification from Vocal Tract Shape Dynamics in Real-time MRI） 2026-05-31T11:22:08Z Blog https://aibr.jp/archives/696299 2026-05-31T11:21:54Z AI Benchmark Research ja StructADMMによる構造化重み剪定の実務的意義（StructADMM: A Systematic, High-Efficiency Framework of Structured Weight Pruning for DNNs） 2026-05-31T11:21:54Z Blog https://aibr.jp/archives/696297 2026-05-31T10:29:55Z AI Benchmark Research ja 医療記録における関係分類の統合モデル（Convolutional Gated Recurrent Units for Medical Relation Classification） 2026-05-31T10:29:55Z Blog https://aibr.jp/archives/696295 2026-05-31T10:21:06Z AI Benchmark Research ja 顔の再演学習：境界転送によるReenactGAN（ReenactGAN: Learning to Reenact Faces via Boundary Transfer） 2026-05-31T10:21:06Z Blog https://aibr.jp/archives/696293 2026-05-31T10:20:52Z AI Benchmark Research ja 合成雨と実世界雨のギャップを埋める半教師あり転移学習（Semi-supervised Transfer Learning for Image Rain Removal） 2026-05-31T10:20:52Z Blog https://aibr.jp/archives/696291 2026-05-31T10:19:26Z AI Benchmark Research ja 挑戦に対するマインドセットの適用可能性を探る（Exploring Mindset’s Applicability to Students’ Experiences with Challenge in Transformed College Physics Courses） 2026-05-31T10:19:26Z Blog https://aibr.jp/archives/696289 2026-05-31T10:19:18Z AI Benchmark Research ja 相関フィルタ追跡のための表現と切断推論の共同学習 (Joint Representation and Truncated Inference Learning for Correlation Filter based Tracking) 2026-05-31T10:19:18Z Blog https://aibr.jp/archives/696287 2026-05-31T10:19:10Z AI Benchmark Research ja 波形からの話者認識を変えるSincNet（SPEAKER RECOGNITION FROM RAW WAVEFORM WITH SINCNET） 2026-05-31T10:19:10Z Blog https://aibr.jp/archives/696285 2026-05-31T10:18:56Z AI Benchmark Research ja Atariゲーム間の視覚的類推による強化学習における転移学習の研究（Visual Analogies between Atari Games for Studying Transfer Learning in RL） 2026-05-31T10:18:56Z Blog https://aibr.jp/archives/696283 2026-05-31T09:27:00Z AI Benchmark Research ja 節のvivification（Clause Vivification by Unit Propagation in CDCL SAT Solvers） 2026-05-31T09:27:00Z Blog https://aibr.jp/archives/696281 2026-05-31T09:26:47Z AI Benchmark Research ja CNNを用いた人物再識別で成果を出す3つの良い実践（Three Good Practices for Building Effective CNN Baseline Model for Person Re-identification） 2026-05-31T09:26:47Z Blog https://aibr.jp/archives/696279 2026-05-31T09:26:17Z AI Benchmark Research ja 動画における効率的な不確かさ推定（Efficient Uncertainty Estimation for Semantic Segmentation in Videos） 2026-05-31T09:26:17Z Blog https://aibr.jp/archives/696277 2026-05-31T09:25:36Z AI Benchmark Research ja 網膜カラー眼底画像における緑内障評価のためのマルチタスク深層学習（A Deep Learning based Joint Segmentation and Classification Framework for Glaucoma Assesment in Retinal Color Fundus Images） 2026-05-31T09:25:36Z Blog https://aibr.jp/archives/696275 2026-05-31T09:25:27Z AI Benchmark Research ja MoCoNet: 3D MPRAGE画像の運動補正をCNNで行う手法（MoCoNet: Motion Correction in 3D MPRAGE images using a Convolutional Neural Network approach） 2026-05-31T09:25:27Z Blog https://aibr.jp/archives/696273 2026-05-31T09:25:13Z AI Benchmark Research ja テクスチャ混合を再定義する：深層統計をガウスモデルで補間する手法（Texture Mixing by Interpolating Deep Statistics via Gaussian Models） 2026-05-31T09:25:13Z Blog https://aibr.jp/archives/696271 2026-05-31T09:24:20Z AI Benchmark Research ja Lipschitzグラフオンに対する多項式時間の非シード付きグラフマッチングの一貫的手法（Consistent polynomial-time unseeded graph matching for Lipschitz graphons） 2026-05-31T09:24:20Z Blog https://aibr.jp/archives/696269 2026-05-31T08:33:17Z AI Benchmark Research ja Tiny-DSOD: リソース制約下での軽量物体検出（Tiny-DSOD: Lightweight Object Detection for Resource-Restricted Usages） 2026-05-31T08:33:17Z Blog https://aibr.jp/archives/696267 2026-05-31T08:33:09Z AI Benchmark Research ja 機械学習に基づくIoTセキュリティ技術（IoT Security Techniques Based on Machine Learning） 2026-05-31T08:33:09Z Blog https://aibr.jp/archives/696265 2026-05-31T08:32:54Z AI Benchmark Research ja クラウドソース部分ランキングのマージンベースMLE（A Margin-based MLE for Crowdsourced Partial Ranking） 2026-05-31T08:32:54Z Blog https://aibr.jp/archives/696263 2026-05-31T08:32:02Z AI Benchmark Research ja 負荷変動下における配電系統の最適タップ設定（Optimal Tap Setting of Voltage Regulation Transformers Using Batch Reinforcement Learning） 2026-05-31T08:32:02Z Blog https://aibr.jp/archives/696261 2026-05-31T08:31:54Z AI Benchmark Research ja 全方位（360°）映像の品質評価と人の視線行動を結びつける研究（Bridge the Gap Between VQA and Human Behavior on Omnidirectional Video） 2026-05-31T08:31:54Z Blog https://aibr.jp/archives/696259 2026-05-31T08:31:46Z AI Benchmark Research ja サイドキック方策学習による能動視覚探索（Sidekick Policy Learning for Active Visual Exploration） 2026-05-31T08:31:46Z Blog https://aibr.jp/archives/696257 2026-05-31T08:31:32Z AI Benchmark Research ja 高赤方偏移における極端なクエーサー（Extreme quasars at high redshift） 2026-05-31T08:31:32Z Blog https://aibr.jp/archives/696255 2026-05-31T07:40:17Z AI Benchmark Research ja 酸素空孔（F-center）が語るα-アルミナの光学と電子（Charge transition levels and optical properties of oxygen vacancies in α-alumina） 2026-05-31T07:40:17Z Blog https://aibr.jp/archives/696253 2026-05-31T07:40:10Z AI Benchmark Research ja テラヘルツ帯ナノ通信における変調モード検出と変調分類（Modulation Mode Detection & Classification for in-Vivo Nano-Scale Communication Systems Operating in Terahertz Band） 2026-05-31T07:40:10Z Blog https://aibr.jp/archives/696251 2026-05-31T07:39:56Z AI Benchmark Research ja アクター中心関係ネットワークによる行動検出の革新（Actor-Centric Relation Network） 2026-05-31T07:39:56Z Blog https://aibr.jp/archives/696249 2026-05-31T07:39:43Z AI Benchmark Research ja PROPEL: CNNの確率的パラメトリック回帰損失（PROPEL: Probabilistic Parametric Regression Loss for Convolutional Neural Networks） 2026-05-31T07:39:43Z Blog https://aibr.jp/archives/696247 2026-05-31T07:39:35Z AI Benchmark Research ja 航空ネットワークの回復力（Resilience of Airborne Networks） 2026-05-31T07:39:35Z Blog https://aibr.jp/archives/696245 2026-05-31T07:39:22Z AI Benchmark Research ja 改善された逐次決定論的点過程による教師付き動画要約（Improved Sequential Determinantal Point Processes for Supervised Video Summarization） 2026-05-31T07:39:22Z Blog https://aibr.jp/archives/696243 2026-05-31T07:39:15Z AI Benchmark Research ja 群スパースSVDモデルとその生物学データへの応用 (Group-sparse SVD Models and Their Applications in Biological Data) 2026-05-31T07:39:15Z Blog https://aibr.jp/archives/696241 2026-05-31T06:48:22Z AI Benchmark Research ja 階層的スパイキングニューラルネットワークによるイベントカメラの光学フロー学習（Unsupervised Learning of a Hierarchical Spiking Neural Network for Optical Flow Estimation: From Events to Global Motion Perception） 2026-05-31T06:48:22Z Blog https://aibr.jp/archives/696239 2026-05-31T06:48:05Z AI Benchmark Research ja 駅単位自転車利用予測を変える多重グラフ畳み込みネットワーク（Bike Flow Prediction with Multi-Graph Convolutional Networks） 2026-05-31T06:48:05Z Blog https://aibr.jp/archives/696237 2026-05-31T06:47:48Z AI Benchmark Research ja 合成データで葉を1枚ずつ切り分ける技術（Deep Leaf Segmentation Using Synthetic Data） 2026-05-31T06:47:48Z Blog https://aibr.jp/archives/696235 2026-05-31T06:47:24Z AI Benchmark Research ja 宇宙画像から小惑星を自動検出するCNNの実装と成果（Detecting solar system objects with convolutional neural networks） 2026-05-31T06:47:24Z Blog https://aibr.jp/archives/696233 2026-05-31T06:47:17Z AI Benchmark Research ja 細粒度視覚分類におけるメタ学習と補助データ選択（Fine-Grained Visual Categorization using Meta-Learning Optimization with Sample Selection of Auxiliary Data） 2026-05-31T06:47:17Z Blog https://aibr.jp/archives/696231 2026-05-31T06:47:04Z AI Benchmark Research ja 循環生成ネットワークを用いる教師なし敵対的深度推定（Unsupervised Adversarial Depth Estimation using Cycled Generative Networks） 2026-05-31T06:47:04Z Blog https://aibr.jp/archives/696229 2026-05-31T06:46:49Z AI Benchmark Research ja スパース性学習に基づくグラントフリー大規模デバイス多元接続の多元検出（Sparsity Learning Based Multiuser Detection in Grant-Free Massive-Device Multiple Access） 2026-05-31T06:46:49Z Blog https://aibr.jp/archives/696227 2026-05-31T05:55:39Z AI Benchmark Research ja 識別的零空間における最大マージン尺度学習（Nullspace Kernel Maximum Margin Metric Learning） 2026-05-31T05:55:39Z Blog https://aibr.jp/archives/696225 2026-05-31T05:54:47Z AI Benchmark Research ja SEAモデルによる熱需要予測の統合手法（SEA: A Combined Model for Heat Demand Prediction） 2026-05-31T05:54:47Z Blog https://aibr.jp/archives/696223 2026-05-31T05:54:33Z AI Benchmark Research ja 音声認識における未対応テキスト活用──バックトランスレーション型データ増強（BACK-TRANSLATION-STYLE DATA AUGMENTATION FOR END-TO-END ASR） 2026-05-31T05:54:33Z Blog https://aibr.jp/archives/696221 2026-05-31T05:53:48Z AI Benchmark Research ja ニューラルネットワークのデバッグにおけるカバレッジ指向ファジング（TensorFuzz: Debugging Neural Networks with Coverage-Guided Fuzzing） 2026-05-31T05:53:48Z Blog https://aibr.jp/archives/696219 2026-05-31T05:53:29Z AI Benchmark Research ja 部位間の注意機構で人と物の関係を見抜く（Pairwise Body-Part Attention for Recognizing Human-Object Interactions） 2026-05-31T05:53:29Z Blog https://aibr.jp/archives/696217 2026-05-31T05:52:55Z AI Benchmark Research ja アフィン部分空間のグラスマン多様体が変える幾何と計算基盤（The Grassmannian of Affine Subspaces） 2026-05-31T05:52:55Z Blog https://aibr.jp/archives/696215 2026-05-31T05:52:42Z AI Benchmark Research ja 輸送手段分類における特徴量エンジニアリングの応用（TRANSPORTATION MODES CLASSIFICATION USING FEATURE ENGINEERING） 2026-05-31T05:52:42Z Blog https://aibr.jp/archives/696213 2026-05-31T05:01:49Z AI Benchmark Research ja 接続学習によるネットワーク設計最適化（MaskConnect: Connectivity Learning by Gradient Descent） 2026-05-31T05:01:49Z Blog https://aibr.jp/archives/696211 2026-05-31T05:01:40Z AI Benchmark Research ja 自然言語処理における深層学習の利用調査（A Survey of the Usages of Deep Learning for Natural Language Processing） 2026-05-31T05:01:40Z Blog https://aibr.jp/archives/696209 2026-05-31T05:01:26Z AI Benchmark Research ja クラスタ化点過程による人間行動パターンの学習（Learning Human Activity Patterns using Clustered Point Processes with Active and Inactive States） 2026-05-31T05:01:26Z Blog https://aibr.jp/archives/696207 2026-05-31T05:00:23Z AI Benchmark Research ja 超短エコー時間MRからのCT合成をCNNで実現する方法（Synthesizing CT from Ultrashort Echo-Time MR Images via Convolutional Neural Networks） 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Research ja ブーストしたH→b b̄を機械学習で強化する（Boosting H →b¯b with Machine Learning） 2026-05-31T04:06:35Z Blog https://aibr.jp/archives/696185 2026-05-31T03:15:39Z AI Benchmark Research ja 機械学習で曲率を求めるVOF法の革新（Computing Curvature for Volume of Fluid Methods using Machine Learning） 2026-05-31T03:15:39Z Blog https://aibr.jp/archives/696183 2026-05-31T03:15:31Z AI Benchmark Research ja 注釈なしで形状と外観モデルを学習するアルゴリズム（An Algorithm for Learning Shape and Appearance Models without Annotations） 2026-05-31T03:15:31Z Blog https://aibr.jp/archives/696181 2026-05-31T03:15:17Z AI Benchmark Research ja 恒星磁場測定における機械学習アルゴリズムの利用法（On the use of machine learning algorithms in the measurement of stellar magnetic fields） 2026-05-31T03:15:17Z Blog https://aibr.jp/archives/696179 2026-05-31T03:14:26Z AI Benchmark Research ja 生データからのエンドツーエンド深層学習による着用型デバイスでの心房細動検出（End-to-end Deep Learning from Raw Sensor Data: Atrial Fibrillation Detection using Wearables） 2026-05-31T03:14:26Z Blog https://aibr.jp/archives/696177 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2026-05-31T01:28:29Z AI Benchmark Research ja 観測されない意図を暴く：協調行動とサイド情報を結びつける手法（Revealing the Unobserved by Linking Collaborative Behavior and Side Knowledge） 2026-05-31T01:28:29Z Blog https://aibr.jp/archives/696147 2026-05-31T01:28:15Z AI Benchmark Research ja Wandzura–Wilczek型近似による半包絡的深非弾性散乱の包括的記述（Semi-inclusive deep-inelastic scattering in Wandzura–Wilczek-type approximation） 2026-05-31T01:28:15Z Blog https://aibr.jp/archives/696145 2026-05-31T01:27:46Z AI Benchmark Research ja 初期層における不変性を可視化する手法（Diverse feature visualizations reveal invariances in early layers of deep neural networks） 2026-05-31T01:27:46Z Blog https://aibr.jp/archives/696143 2026-05-31T00:36:57Z AI Benchmark Research ja 高解像度組織画像分類を改善する深層空間融合ネットワーク（Improving High Resolution Histology Image Classification with Deep Spatial Fusion Network） 2026-05-31T00:36:57Z Blog https://aibr.jp/archives/696141 2026-05-31T00:36:49Z AI Benchmark Research ja 原始的な超低質量星と褐色矮星の人口解析（Primeval very low-mass stars and brown dwarfs – IV. New L subdwarfs, Gaia astrometry, population properties, and a blue brown dwarf binary） 2026-05-31T00:36:49Z Blog https://aibr.jp/archives/696139 2026-05-31T00:36:35Z AI Benchmark Research ja 自己符号化変分ニューラル機械翻訳（Auto-Encoding Variational Neural Machine Translation） 2026-05-31T00:36:35Z Blog https://aibr.jp/archives/696137 2026-05-31T00:36:04Z AI Benchmark Research ja 電気機械工学におけるモデリング能力の構造と形成（COMPETENCE OF BACHELOR IN ELECTROMECHANICS IN SIMULATION） 2026-05-31T00:36:04Z Blog https://aibr.jp/archives/696135 2026-05-31T00:35:51Z AI Benchmark Research ja 階層的文脈認識ニューラルモデルのアプローチ（A Hierarchical Approach to Neural Context-Aware Modeling） 2026-05-31T00:35:51Z Blog https://aibr.jp/archives/696133 2026-05-31T00:35:43Z AI Benchmark Research ja CMS実験における検出器監視の自動化と異常検出（Detector monitoring with artificial neural networks at the CMS experiment at the CERN Large Hadron Collider） 2026-05-31T00:35:43Z Blog https://aibr.jp/archives/696131 2026-05-31T00:35:12Z AI Benchmark Research ja CrossNetによる参照画像ベース超解像（CrossNet: An End-to-end Reference-based Super Resolution Network using Cross-scale Warping） 2026-05-31T00:35:12Z Blog https://aibr.jp/archives/696129 2026-05-30T23:44:15Z AI Benchmark Research ja バンド制限ベクトル場で効率化したPDE拘束LDDMM（Efficient Gauss-Newton-Krylov momentum conservation constrained PDE-LDDMM using the band-limited vector field parameterization） 2026-05-30T23:44:15Z Blog https://aibr.jp/archives/696127 2026-05-30T23:44:07Z AI Benchmark Research ja 高次規則性グラフの系（ON A FAMILY OF HIGHLY REGULAR GRAPHS BY BROUWER, IVANOV, AND KLIN） 2026-05-30T23:44:07Z Blog https://aibr.jp/archives/696125 2026-05-30T23:43:55Z AI Benchmark Research ja 知識グラフにおけるリンク予測の全体評価と局所評価—ニューラル埋め込みのグローバル訓練の有用性（Global and local evaluation of link prediction tasks with neural embeddings） 2026-05-30T23:43:55Z Blog https://aibr.jp/archives/696123 2026-05-30T23:41:22Z AI Benchmark Research ja 5Gにおける早期HARQフィードバック予測のための機械学習（Machine Learning for Early HARQ Feedback Prediction in 5G） 2026-05-30T23:41:22Z 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2026-05-30T22:46:30Z AI Benchmark Research ja 観測者を用いる機械学習が複雑な時空間挙動を予測する（Machine learning with observers predicts complex spatiotemporal behavior） 2026-05-30T22:46:30Z Blog https://aibr.jp/archives/696109 2026-05-30T22:44:38Z AI Benchmark Research ja 楽観的No-Regretによる最適化加速（Acceleration through Optimistic No-Regret Dynamics） 2026-05-30T22:44:38Z Blog https://aibr.jp/archives/696107 2026-05-30T22:44:24Z AI Benchmark Research ja 欠損を許容するマルチモダリティ感情データの半教師あり生成モデル（Semi-supervised Deep Generative Modelling of Incomplete Multi-Modality Emotional Data） 2026-05-30T22:44:24Z Blog https://aibr.jp/archives/696105 2026-05-30T22:44:15Z AI Benchmark Research ja 肺癌組織の自動診断を支える深層学習フレームワーク（A Deep Learning Framework for Automatic Diagnosis in Lung Cancer） 2026-05-30T22:44:15Z Blog https://aibr.jp/archives/696103 2026-05-30T22:44:02Z AI Benchmark Research ja AXNet：エンドツーエンドで学習可能な近似計算用ニューラルネットワーク（AXNet: ApproXimate computing using an end-to-end trainable neural network） 2026-05-30T22:44:02Z Blog 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