https://aibr.jp/archives/711017 2026-07-12T14:14:42Z AI Benchmark Research ja Neural Rejuvenationによる深層ネットワーク訓練の効率化（Neural Rejuvenation: Improving Deep Network Training by Enhancing Computational Resource Utilization） 2026-07-12T14:14:42Z Blog https://aibr.jp/archives/711015 2026-07-12T14:14:27Z AI Benchmark Research ja DeepLiDAR：法線指向の屋外深度予測（Deep Surface Normal Guided Depth Prediction for Outdoor Scene from Sparse LiDAR Data and Single Color Image） 2026-07-12T14:14:27Z Blog https://aibr.jp/archives/711013 2026-07-12T14:14:17Z AI Benchmark Research ja 生成モデルと自己アンサンブリングによる無監督ドメイン適応（Unsupervised Domain Adaptation using Generative Models and Self-ensembling） 2026-07-12T14:14:17Z Blog https://aibr.jp/archives/711011 2026-07-12T13:22:49Z AI Benchmark Research ja 心電図データによるリスク層別化の新流儀（Multiple Instance Learning for ECG Risk Stratification） 2026-07-12T13:22:49Z Blog https://aibr.jp/archives/711009 2026-07-12T13:22:40Z AI Benchmark Research ja アンチドートデータで推薦の偏向と不公平を是正する（Fighting Fire with Fire: Using Antidote Data to Improve Polarization and Fairness of Recommender Systems） 2026-07-12T13:22:40Z Blog https://aibr.jp/archives/711007 2026-07-12T13:22:26Z AI Benchmark Research ja 頭上カメラと外部固定視点による人物位置同定（Ego-Downward and Ambient Video based Person Location Association） 2026-07-12T13:22:26Z Blog https://aibr.jp/archives/711005 2026-07-12T13:21:13Z AI Benchmark Research ja アンカーボックス最適化による物体検出の精度向上（Anchor Box Optimization for Object Detection） 2026-07-12T13:21:13Z Blog https://aibr.jp/archives/711003 2026-07-12T13:21:05Z AI Benchmark Research ja 画像分解で多様な視覚課題を単一枠組みで解く（Double-DIP: Unsupervised Image Decomposition via Coupled Deep-Image-Priors） 2026-07-12T13:21:05Z Blog https://aibr.jp/archives/711001 2026-07-12T13:20:56Z AI Benchmark Research ja プーリングによる介入確率の個人化（Personalizing Intervention Probabilities By Pooling） 2026-07-12T13:20:56Z Blog https://aibr.jp/archives/710999 2026-07-12T13:20:43Z AI Benchmark Research ja Autodockにおける自動ハイパーパラメータ選択（Automatic hyperparameter selection in Autodock） 2026-07-12T13:20:43Z Blog https://aibr.jp/archives/710997 2026-07-12T12:29:08Z AI Benchmark Research ja ソフトマックス版ベルマン演算子の再考（Revisiting the Softmax Bellman Operator: New Benefits and New Perspective） 2026-07-12T12:29:08Z Blog https://aibr.jp/archives/710995 2026-07-12T12:19:07Z AI Benchmark Research ja 公平性の確率的検証と集中不等式の応用（Probabilistic Verification of Fairness Properties via Concentration） 2026-07-12T12:19:07Z Blog https://aibr.jp/archives/710993 2026-07-12T12:18:42Z AI Benchmark Research ja 伝播と生成を分離した映像予測（Disentangling Propagation and Generation for Video Prediction） 2026-07-12T12:18:42Z Blog https://aibr.jp/archives/710991 2026-07-12T12:17:49Z AI Benchmark Research ja ソーシャルメディア利用者の表現学習（Learning Representations of Social Media Users） 2026-07-12T12:17:49Z Blog https://aibr.jp/archives/710989 2026-07-12T12:17:35Z AI Benchmark Research ja オミクスとMRIを統合してアルツハイマー病の希少遺伝マーカーを特定する（Integrating omics and MRI data with kernel-based tests and CNNs to identify rare genetic markers for Alzheimer’s 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classification of Age-related Macular Degeneration） 2026-07-12T11:16:59Z Blog https://aibr.jp/archives/710977 2026-07-12T11:16:16Z AI Benchmark Research ja 時系列データにおける臨床共変量の補完（Imputation of Clinical Covariates in Time Series） 2026-07-12T11:16:16Z Blog https://aibr.jp/archives/710975 2026-07-12T11:15:46Z AI Benchmark Research ja Snorkel DryBellによる弱い教師あり学習の実運用（Snorkel DryBell: A Case Study in Deploying Weak Supervision at Industrial Scale） 2026-07-12T11:15:46Z Blog https://aibr.jp/archives/710973 2026-07-12T11:15:38Z AI Benchmark Research ja 個別化医療における計算EEG：パーキンソン病を対象とした検討（Computational EEG in Personalized Medicine: A study in Parkinson’s Disease） 2026-07-12T11:15:38Z Blog https://aibr.jp/archives/710971 2026-07-12T11:15:23Z AI Benchmark Research ja 深層表現が知覚品質特徴になる理由（Why Are Deep Representations Good Perceptual Quality Features?） 2026-07-12T11:15:23Z Blog https://aibr.jp/archives/710969 2026-07-12T10:23:53Z AI Benchmark Research ja サイバー犯罪のサプライチェーン自動検出への接近（Towards Automatic Discovery of Cybercrime Supply Chains） 2026-07-12T10:23:53Z Blog https://aibr.jp/archives/710967 2026-07-12T10:15:15Z AI Benchmark Research ja 交通最適化におけるメタモデルの性能検証（Investigating performance of neural networks and gradient boosting models approximating microscopic traffic simulations in traffic optimization tasks） 2026-07-12T10:15:15Z Blog https://aibr.jp/archives/710965 2026-07-12T10:15:01Z AI Benchmark Research ja 動的スペックルを利用した超解像アコースト光学トモグラフィー（Acousto-optic tomography beyond the acoustic diffraction-limit using speckle decorrelation） 2026-07-12T10:15:01Z Blog https://aibr.jp/archives/710963 2026-07-12T10:14:13Z AI Benchmark Research ja Kikiチャレンジの危険動画検出（Kiki Kills: Identifying Dangerous Challenge Videos from Social Media） 2026-07-12T10:14:13Z Blog https://aibr.jp/archives/710961 2026-07-12T10:13:48Z AI Benchmark Research ja 線形バンディットにおける最良行動の迅速同定（Quick Best Action Identification in Linear Bandit Problems） 2026-07-12T10:13:48Z Blog https://aibr.jp/archives/710959 2026-07-12T10:13:40Z AI Benchmark Research ja 入院患者の24時間以内退院予測（Predicting Inpatient Discharge Prioritization With Electronic Health Records） 2026-07-12T10:13:40Z Blog https://aibr.jp/archives/710957 2026-07-12T10:13:25Z AI Benchmark Research ja 不安定なCNNアクセラレータのための訓練法 — FPGAを事例とした実践的アプローチ (Training for ‘Unstable’ CNN Accelerator: A Case Study on FPGA) 2026-07-12T10:13:25Z Blog https://aibr.jp/archives/710955 2026-07-12T09:21:51Z AI Benchmark Research ja 再帰的ベイズ剪定によるCNN高速化（Accelerate CNN via Recursive Bayesian Pruning） 2026-07-12T09:21:51Z Blog https://aibr.jp/archives/710953 2026-07-12T09:21:39Z AI Benchmark Research ja MDU‑Net：多段階で密に接続されたU‑Netによる医用画像セグメンテーション（MDU‑Net: multi‑scale densely connected U‑Net for biomedical image segmentation） 2026-07-12T09:21:39Z Blog https://aibr.jp/archives/710951 2026-07-12T09:21:14Z AI Benchmark Research ja それは私のものです！ロボットが所有関係とルールを学ぶ方法（That's Mine! Learning Ownership Relations and Norms for Robots） 2026-07-12T09:21:14Z Blog https://aibr.jp/archives/710949 2026-07-12T09:20:34Z AI Benchmark Research ja 分布データの整合を変える一手（Regularized Wasserstein Means for Aligning Distributional Data） 2026-07-12T09:20:34Z Blog https://aibr.jp/archives/710947 2026-07-12T09:20:20Z AI Benchmark Research ja ハイブリッドアナログ-デジタル大規模MIMOにおける機械学習を用いた高分解能到来方向測定とロバストなDM（Machine-Learning-based High-resolution DOA Measurement and Robust DM for Hybrid Analog-Digital Massive MIMO Transceiver） 2026-07-12T09:20:20Z Blog https://aibr.jp/archives/710945 2026-07-12T09:20:12Z AI Benchmark Research ja バッチ正規化された残差ネットワークにおける勾配伝播の解析（Analysis on Gradient Propagation in Batch Normalized Residual Networks） 2026-07-12T09:20:12Z Blog https://aibr.jp/archives/710943 2026-07-12T09:20:05Z AI Benchmark Research ja ウェブ教育動画の推論学習（Learning to Reason towards Understanding Web Instructional Videos） 2026-07-12T09:20:05Z Blog https://aibr.jp/archives/710941 2026-07-12T08:27:57Z AI Benchmark 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Stability Prediction in an Intelligent Robotic Rollator） 2026-07-12T07:33:52Z Blog https://aibr.jp/archives/710919 2026-07-12T07:33:44Z AI Benchmark Research ja 子どもの関与（エンゲージメント）を深層学習で推定する多視点アプローチ（A Deep Learning Approach for Multi-View Engagement Estimation of Children in a Child-Robot Joint Attention task） 2026-07-12T07:33:44Z Blog https://aibr.jp/archives/710917 2026-07-12T07:33:30Z AI Benchmark Research ja SentiNetによる局所的普遍攻撃の検出（SentiNet: Detecting Localized Universal Attacks Against Deep Learning Systems） 2026-07-12T07:33:30Z Blog https://aibr.jp/archives/710915 2026-07-12T07:32:59Z AI Benchmark Research ja AnyThreat：インサイダ脅威検出への機会主義的知識発見アプローチ（AnyThreat: An Opportunistic Knowledge Discovery Approach to Insider Threat Detection） 2026-07-12T07:32:59Z Blog https://aibr.jp/archives/710913 2026-07-12T06:42:06Z AI Benchmark Research ja 自信のある分布外例を生成して堅牢な分類器を作る（Building robust classifiers through generation of confident out of distribution examples） 2026-07-12T06:42:06Z Blog 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2026-07-12T06:40:43Z AI Benchmark Research ja 階層を模倣学習で発見する（DISCOVERING HIERARCHIES USING IMITATION LEARNING FROM HIERARCHY AWARE POLICIES） 2026-07-12T06:40:43Z Blog https://aibr.jp/archives/710899 2026-07-12T05:49:58Z AI Benchmark Research ja EHRとEKGに基づく予測モデルの安定性評価（Measuring the Stability of EHR- and EKG-based Predictive Models） 2026-07-12T05:49:58Z Blog https://aibr.jp/archives/710897 2026-07-12T05:49:45Z AI Benchmark Research ja 心電図と心臓生理の確率モデル（A Probabilistic Model of Cardiac Physiology and Electrocardiograms） 2026-07-12T05:49:45Z Blog https://aibr.jp/archives/710895 2026-07-12T05:49:22Z AI Benchmark Research ja 動物ナビゲーションのための脳電気刺激（Brain Electrical Stimulation for Animal Navigation） 2026-07-12T05:49:22Z Blog https://aibr.jp/archives/710893 2026-07-12T05:48:30Z AI Benchmark Research ja 都市環境のデータ駆動型大気質評価（Data-driven Air Quality Characterisation for Urban Environments: a Case Study） 2026-07-12T05:48:30Z Blog https://aibr.jp/archives/710891 2026-07-12T05:48:22Z AI Benchmark Research ja DeCoILFNetが変えるFPGA上のConvNet実装戦略（DeCoILFNet: Depth Concatenation and Inter-Layer Fusion based ConvNet Accelerator） 2026-07-12T05:48:22Z Blog https://aibr.jp/archives/710889 2026-07-12T05:48:08Z AI Benchmark Research ja FineFool：注目（アテンション）で捉える微細物体輪郭攻撃（FineFool: Fine Object Contour Attack via Attention） 2026-07-12T05:48:08Z Blog https://aibr.jp/archives/710887 2026-07-12T05:47:54Z AI Benchmark Research ja 連続的な画像検索スペクトルを横断する深層動的モデル（Traversing the Continuous Spectrum of Image Retrieval with Deep Dynamic Models） 2026-07-12T05:47:54Z Blog https://aibr.jp/archives/710885 2026-07-12T04:56:29Z AI Benchmark Research ja パッチでは足りない状況 — HardFails: ソフトウェアから悪用されうるハードウェア不具合（When a Patch is Not Enough — HardFails: Software-Exploitable Hardware Bugs） 2026-07-12T04:56:29Z Blog https://aibr.jp/archives/710883 2026-07-12T04:56:17Z AI Benchmark Research ja エンティティとイベントの共同ニューラルモデリング（One for All: Neural Joint Modeling of Entities and Events） 2026-07-12T04:56:17Z Blog https://aibr.jp/archives/710881 2026-07-12T04:56:09Z AI Benchmark Research ja Racial Faces in-the-Wild と IMAN が示したフェアネス改善の道筋（Racial Faces in-the-Wild: Reducing Racial Bias by Information Maximization Adaptation Network） 2026-07-12T04:56:09Z Blog https://aibr.jp/archives/710879 2026-07-12T04:55:38Z AI Benchmark Research ja NTX：浮動小数点の汎用リダクション向け省電力ストリーミングアクセラレータ（NTX: An Energy-efficient Streaming Accelerator for Floating-point Generalized Reduction Workloads in 22 nm FD-SOI） 2026-07-12T04:55:38Z Blog https://aibr.jp/archives/710877 2026-07-12T04:55:29Z AI Benchmark Research ja マルチパーティ対話における談話構造解析の順序的深層モデル（A Deep Sequential Model for Discourse Parsing on Multi-Party Dialogues） 2026-07-12T04:55:29Z Blog https://aibr.jp/archives/710875 2026-07-12T04:55:16Z AI Benchmark Research ja 残差ネットワークの確率的訓練：微分方程式の視点（Stochastic Training of Residual Networks: a Differential Equation Viewpoint） 2026-07-12T04:55:16Z Blog https://aibr.jp/archives/710873 2026-07-12T04:55:01Z AI Benchmark Research ja 損失関数とターゲット表現が敵対的ロバスト性に与える影響（Effects of Loss Functions And Target Representations on Adversarial Robustness） 2026-07-12T04:55:01Z Blog https://aibr.jp/archives/710871 2026-07-12T04:04:16Z AI Benchmark Research ja ランクプロジェクションツリーによる多層ニューラルネットワーク解釈（Rank Projection Trees for Multilevel Neural Network Interpretation） 2026-07-12T04:04:16Z Blog https://aibr.jp/archives/710869 2026-07-12T04:03:57Z AI Benchmark Research ja 在宅高齢者の歩容可視化による見守り革新（Vision-Based Gait Analysis for Senior Care） 2026-07-12T04:03:57Z Blog https://aibr.jp/archives/710867 2026-07-12T04:03:42Z AI Benchmark Research ja クエリと広告のカテゴリー類似度を近似する新手法（Approximating Categorical Similarity in Sponsored Search Relevance） 2026-07-12T04:03:42Z Blog https://aibr.jp/archives/710865 2026-07-12T04:03:00Z AI Benchmark Research ja SwishNet：高速で軽量な1次元畳み込みネットワークによる音声・音楽・雑音の分類と分割（SwishNet: A Fast Convolutional Neural Network for Speech, Music and Noise Classification and Segmentation） 2026-07-12T04:03:00Z Blog https://aibr.jp/archives/710863 2026-07-12T04:02:45Z AI Benchmark Research ja 航空画像における回転物体検出のためのRoIトランスフォーマ（Learning RoI Transformer for Detecting Oriented Objects in Aerial Images） 2026-07-12T04:02:45Z Blog https://aibr.jp/archives/710861 2026-07-12T04:02:34Z AI Benchmark Research ja 離散的敵対的攻撃とサブモジュラ最適化（Discrete Adversarial Attacks and Submodular Optimization） 2026-07-12T04:02:34Z Blog https://aibr.jp/archives/710859 2026-07-12T04:02:19Z AI Benchmark Research ja 衛星夜間光データから経済成長を定量化する動的ネットワークと表現学習アプローチ（A Dynamic Network and Representation Learning Approach for Quantifying Economic Growth from Satellite Imagery） 2026-07-12T04:02:19Z Blog https://aibr.jp/archives/710857 2026-07-12T03:10:54Z AI Benchmark Research ja 網膜血管の動脈・静脈自動識別とセグメンテーション（AUTOMATED SEGMENTATION AND CLASSIFICATION OF ARTERIOLES AND VENULES USING CASCADING DILATED CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORKS） 2026-07-12T03:10:54Z Blog https://aibr.jp/archives/710855 2026-07-12T03:10:41Z AI Benchmark Research ja 認知的画像インペインティングのための深層インセプション生成ネットワーク (Deep Inception Generative Network for Cognitive Image Inpainting) 2026-07-12T03:10:41Z Blog https://aibr.jp/archives/710853 2026-07-12T03:10:11Z AI Benchmark Research ja サブグラフ観測から連結成分数を推定するスペクトル手法（Number of Connected Components in a Graph: Estimation via Counting Patterns） 2026-07-12T03:10:11Z Blog https://aibr.jp/archives/710851 2026-07-12T03:09:40Z AI Benchmark Research ja 高次離散のCFDデータ欠損を復元する深層学習と動力学学習（Recovering missing CFD data for high-order discretizations using deep neural networks and dynamics learning） 2026-07-12T03:09:40Z Blog https://aibr.jp/archives/710849 2026-07-12T03:09:27Z AI Benchmark Research ja プライバシー志向ユーザーのプロファイル取得法（How to Profile Privacy-Conscious Users in Recommender Systems） 2026-07-12T03:09:27Z Blog https://aibr.jp/archives/710847 2026-07-12T03:09:19Z AI Benchmark Research ja スナップショット蒸留：1世代での教師―生徒最適化（Snapshot Distillation: Teacher-Student Optimization in One Generation） 2026-07-12T03:09:19Z Blog https://aibr.jp/archives/710845 2026-07-12T03:09:11Z AI Benchmark Research ja AlGaN/AlGaN深紫外発光ダイオードの量子井戸数最適化（Optimization of quantum well number of AlGaN/AlGaN deep-ultraviolet light-emitting diodes） 2026-07-12T03:09:11Z Blog https://aibr.jp/archives/710843 2026-07-12T02:17:47Z AI Benchmark Research ja セントーラス銀河団コアにおける金属の塵への取り込みの可能性（Possible depletion of metals into dust grains in the core of the Centaurus cluster of galaxies） 2026-07-12T02:17:47Z Blog https://aibr.jp/archives/710841 2026-07-12T02:17:32Z AI Benchmark Research ja 衛星画像で道路品質を等級付けする（Assigning a Grade: Accurate Measurement of Road Quality Using Satellite Imagery） 2026-07-12T02:17:32Z Blog https://aibr.jp/archives/710839 2026-07-12T02:17:12Z AI Benchmark Research ja SKA1-Lowによる再電離期（EoR）深宇宙観測の候補野事前選定（Pre-selection of the Candidate Fields for Deep Imaging of the Epoch of Reionization with SKA1-Low） 2026-07-12T02:17:12Z Blog https://aibr.jp/archives/710837 2026-07-12T02:16:24Z AI Benchmark Research ja データベース接続ログにおける異常検知のためのビッグデータアーキテクチャ（A Big Data Architecture for the Detection of Anomalies within Database Connection Logs） 2026-07-12T02:16:24Z Blog https://aibr.jp/archives/710835 2026-07-12T02:16:11Z AI Benchmark Research ja 動的マルチストリーム映像要約（Multi-stream dynamic video Summarization） 2026-07-12T02:16:11Z Blog https://aibr.jp/archives/710833 2026-07-12T02:15:56Z AI Benchmark Research ja Explore-Exploitによる対話的オンライン学習の実装と意義（Explore-Exploit: A Framework for Interactive and Online Learning） 2026-07-12T02:15:56Z Blog https://aibr.jp/archives/710831 2026-07-12T02:15:38Z AI Benchmark Research ja ネットワーク接続ログの異常検知（Anomaly Detection for Network Connection Logs） 2026-07-12T02:15:38Z Blog https://aibr.jp/archives/710829 2026-07-12T01:24:08Z AI Benchmark Research ja RpropニューラルネットワークによるPV最大電力点追従と短絡電流制限（A Rprop-Neural-Network-Based PV Maximum Power Point Tracking Algorithm with Short-Circuit Current Limitation） 2026-07-12T01:24:08Z Blog https://aibr.jp/archives/710827 2026-07-12T01:23:27Z AI Benchmark Research ja 出力層付近に限定したベイズ化で不確実性を捉える（The Relevance of Bayesian Layer Positioning to Model Uncertainty in Deep Bayesian Active Learning） 2026-07-12T01:23:27Z Blog https://aibr.jp/archives/710825 2026-07-12T01:23:14Z AI Benchmark Research ja 超キャパシタ（ウルトラキャパシタ）向けニューラルネットワーク最適制御の実装可能性（A Neural-Network-Based Optimal Control of Ultra-Capacitors with System Uncertainties） 2026-07-12T01:23:14Z Blog https://aibr.jp/archives/710823 2026-07-12T01:22:55Z AI Benchmark Research ja 臨床時系列データを用いた予測の落とし穴（Leveraging Clinical Time-Series Data for Prediction: A Cautionary Tale） 2026-07-12T01:22:55Z Blog https://aibr.jp/archives/710821 2026-07-12T01:22:41Z AI Benchmark Research ja ゾーン・クリギングによる回帰と分類（Regression and Classification by Zonal Kriging） 2026-07-12T01:22:41Z Blog https://aibr.jp/archives/710819 2026-07-12T01:22:31Z AI Benchmark Research ja EvoMSA: 感情分析のための多言語進化的アプローチ (EvoMSA: A Multilingual Evolutionary Approach for Sentiment Analysis) 2026-07-12T01:22:31Z Blog https://aibr.jp/archives/710817 2026-07-12T01:22:01Z AI Benchmark Research ja RNN方策の有限状態表現の学習（Learning Finite State Representations of Recurrent Policy Networks） 2026-07-12T01:22:01Z Blog https://aibr.jp/archives/710814 2026-07-12T00:31:10Z AI Benchmark Research ja 畳み込みニューラルネットワークにおける暗黙のフィルタ単位スパース化（On Implicit Filter Level Sparsity in Convolutional Neural Networks） 2026-07-12T00:31:10Z Blog https://aibr.jp/archives/710812 2026-07-12T00:31:01Z AI Benchmark Research ja 3D半教師あり学習の不確実性配慮マルチビュー共同学習（3D Semi-Supervised Learning with Uncertainty-Aware Multi-View Co-Training） 2026-07-12T00:31:01Z Blog https://aibr.jp/archives/710810 2026-07-12T00:30:47Z AI Benchmark Research ja 逐次埋め込みによるテキストクラスタリング（Sequential Embedding Induced Text Clustering） 2026-07-12T00:30:47Z Blog https://aibr.jp/archives/710808 2026-07-12T00:30:02Z AI Benchmark Research ja 仮想現実学習環境におけるセキュリティ・プライバシー・安全性のリスク評価 (Security, Privacy and Safety Risk Assessment for Virtual Reality Learning Environment Applications) 2026-07-12T00:30:02Z Blog https://aibr.jp/archives/710806 2026-07-12T00:29:54Z AI Benchmark Research ja Deep Steinの無偏リスク推定器を活用した教師なしX線画像のデノイズ（Leveraging Deep Stein’s Unbiased Risk Estimator for Unsupervised X-ray Denoising） 2026-07-12T00:29:54Z Blog https://aibr.jp/archives/710804 2026-07-12T00:29:47Z AI Benchmark Research ja 単一画像から複数照明を分離する学習法（Learning to Separate Multiple Illuminants in a Single Image） 2026-07-12T00:29:47Z Blog https://aibr.jp/archives/710802 2026-07-12T00:29:33Z AI Benchmark Research ja VC次元を超えるラベルなし圧縮スキーム（Unlabeled Compression Schemes Exceeding the VC-dimension） 2026-07-12T00:29:33Z Blog https://aibr.jp/archives/710800 2026-07-11T23:38:05Z AI Benchmark Research ja 敵対的視点から見るフェデレーテッドラーニング（Analyzing Federated Learning through an Adversarial Lens） 2026-07-11T23:38:05Z Blog https://aibr.jp/archives/710798 2026-07-11T23:36:30Z AI Benchmark Research ja FU Ori天体の円盤風モデル（Disc wind models for FU Ori objects） 2026-07-11T23:36:30Z Blog https://aibr.jp/archives/710796 2026-07-11T23:27:33Z AI Benchmark Research ja ニューラルネットワークにおけるスパース符号化の不確実性伝播（Uncertainty propagation in neural networks for sparse coding） 2026-07-11T23:27:33Z Blog https://aibr.jp/archives/710794 2026-07-11T23:27:20Z AI Benchmark Research ja シャッフリングによるプライバシー増幅（Amplification by Shuffling: From Local to Central Differential Privacy via Anonymity） 2026-07-11T23:27:20Z Blog https://aibr.jp/archives/710792 2026-07-11T23:26:34Z AI Benchmark Research ja 高速かつ柔軟な屋内シーン合成（Fast and Flexible Indoor Scene Synthesis via Deep Convolutional Generative Models） 2026-07-11T23:26:34Z Blog https://aibr.jp/archives/710790 2026-07-11T23:26:27Z AI Benchmark Research ja ニューラルネットワークによるサーフェスコード用デコーダ比較（Comparing neural network based decoders for the surface code） 2026-07-11T23:26:27Z Blog https://aibr.jp/archives/710788 2026-07-11T23:26:14Z AI Benchmark Research ja コミュニティ変化の検出手法（Testing Changes in Communities for the Stochastic Block Model） 2026-07-11T23:26:14Z Blog https://aibr.jp/archives/710786 2026-07-11T22:34:41Z AI Benchmark Research ja マイクロ流体デバイスの流れ形状設計に深層強化学習を用いる（Flow Shape Design for Microfluidic Devices Using Deep Reinforcement Learning） 2026-07-11T22:34:41Z Blog https://aibr.jp/archives/710784 2026-07-11T22:34:04Z AI Benchmark Research ja 多峰性分布の効率的サンプリング手法と理論的裏付け（Simulated Tempering Langevin Monte Carlo II: An Improved Proof using Soft Markov Chain Decomposition） 2026-07-11T22:34:04Z Blog https://aibr.jp/archives/710782 2026-07-11T22:33:45Z AI Benchmark Research ja 政府支出パターンの対応分析（Correspondence Analysis of Government Expenditure Patterns） 2026-07-11T22:33:45Z Blog https://aibr.jp/archives/710780 2026-07-11T22:32:59Z AI Benchmark Research ja スーパー神岡観測器における二核子・核子崩壊の探索（Dinucleon and Nucleon Decay to Two-Body Final States with no Hadrons in Super-Kamiokande） 2026-07-11T22:32:59Z Blog https://aibr.jp/archives/710778 2026-07-11T22:32:51Z AI Benchmark Research ja 天の川平面とバルジをWFDで覆うべき理由（The Plane’s The Thing: The Case for Wide-Fast-Deep Coverage of the Galactic Plane and Bulge） 2026-07-11T22:32:51Z Blog https://aibr.jp/archives/710776 2026-07-11T22:32:42Z AI Benchmark Research ja 生成モデルでメタグレーティング設計を加速する（Freeform Diffractive Metagrating Design Based on Generative Adversarial Networks） 2026-07-11T22:32:42Z Blog https://aibr.jp/archives/710774 2026-07-11T22:32:27Z AI Benchmark Research ja 動画認識の高速化を実現する適応的フレーム選択（AdaFrame: Adaptive Frame Selection for Fast Video Recognition） 2026-07-11T22:32:27Z Blog https://aibr.jp/archives/710772 2026-07-11T21:41:14Z AI Benchmark Research ja GANの暗黙の仮定を読み解く（On the Implicit Assumptions of GANs） 2026-07-11T21:41:14Z Blog https://aibr.jp/archives/710770 2026-07-11T21:41:00Z AI Benchmark Research ja Komondor: 次世代高密度WLAN向け無線ネットワークシミュレータ（Komondor: a Wireless Network Simulator for Next-Generation High-Density WLANs） 2026-07-11T21:41:00Z Blog https://aibr.jp/archives/710768 2026-07-11T21:40:30Z AI Benchmark Research ja ドープされたハバード模型のスナップショット分類に機械学習を用いる研究（Classifying Snapshots of the Doped Hubbard Model with Machine Learning） 2026-07-11T21:40:30Z Blog https://aibr.jp/archives/710766 2026-07-11T21:40:01Z AI Benchmark Research ja マルチスケールで非線形力学を階層的に捉える手法（Tree-Structured Recurrent Switching Linear Dynamical Systems for Multi-Scale Modeling） 2026-07-11T21:40:01Z Blog https://aibr.jp/archives/710764 2026-07-11T21:39:53Z AI Benchmark Research ja Sym-parameterを用いた混合ドメイン画像変換（Sym-parameterized Dynamic Inference for Mixed-Domain Image Translation） 2026-07-11T21:39:53Z Blog https://aibr.jp/archives/710762 2026-07-11T21:39:40Z AI Benchmark Research ja セマンティックレイアウトからの多様な画像生成（Diverse Image Synthesis from Semantic Layouts via Conditional IMLE） 2026-07-11T21:39:40Z Blog https://aibr.jp/archives/710760 2026-07-11T21:39:32Z AI Benchmark Research ja CNN-Cert: 畳み込みニューラルネットワークの堅牢性を証明する効率的フレームワーク（CNN-Cert: An Efficient Framework for Certifying Robustness of Convolutional Neural Networks） 2026-07-11T21:39:32Z Blog https://aibr.jp/archives/710758 2026-07-11T20:47:40Z AI Benchmark Research ja スムーズド解析による教師なし学習の安定化（Smoothed Analysis in Unsupervised Learning via Decoupling） 2026-07-11T20:47:40Z Blog https://aibr.jp/archives/710756 2026-07-11T20:47:05Z AI Benchmark Research ja 深層学習でゲノムの構造カバレッジを広げる方法（Deep learning extends de novo protein modelling coverage of genomes using iteratively predicted structural constraints） 2026-07-11T20:47:05Z Blog https://aibr.jp/archives/710754 2026-07-11T20:46:50Z AI Benchmark Research ja 教師なし分離表現学習に対する一般的な仮定への挑戦（Challenging Common Assumptions in the Unsupervised Learning of Disentangled Representations） 2026-07-11T20:46:50Z Blog https://aibr.jp/archives/710752 2026-07-11T20:46:04Z AI Benchmark Research ja TOUCHDOWN: 実世界ストリートビューでの自然言語ナビゲーションと空間推論（TOUCHDOWN: Natural Language Navigation and Spatial Reasoning in Visual Street Environments） 2026-07-11T20:46:04Z Blog https://aibr.jp/archives/710750 2026-07-11T20:45:55Z AI Benchmark Research ja 複素数ニューラルネットワークの実用性評価（Evaluation of Complex-Valued Neural Networks on Real-Valued Classification Tasks） 2026-07-11T20:45:55Z Blog https://aibr.jp/archives/710748 2026-07-11T20:45:36Z AI Benchmark Research ja 薄膜気体の収縮に伴うマイクロバブル発生の高忠実度シミュレーション（High Fidelity Simulations of Micro-Bubble Shedding from Retracting Thin Gas Films in the Context of Liquid-Liquid Impact） 2026-07-11T20:45:36Z Blog https://aibr.jp/archives/710746 2026-07-11T20:45:20Z AI Benchmark Research ja 低温での対数的抵抗上昇が示すd波秩序の兆候（Logarithmic Upturn in Low-Temperature Electronic Transport as a Signature of d-Wave Order in Cuprate Superconductors） 2026-07-11T20:45:20Z Blog https://aibr.jp/archives/710744 2026-07-11T19:54:29Z AI Benchmark Research ja 多クラス・マルチインスタンス学習の確率的最尤解法（A Multiclass Multiple Instance Learning Method with Exact Likelihood） 2026-07-11T19:54:29Z Blog https://aibr.jp/archives/710742 2026-07-11T19:54:14Z AI Benchmark Research ja グラフを使った多視点正準相関分析の実践（Graph Multiview Canonical Correlation Analysis） 2026-07-11T19:54:14Z Blog https://aibr.jp/archives/710740 2026-07-11T19:53:17Z AI Benchmark Research ja 深層強化学習を用いたトーリック符号の量子誤り訂正（Quantum error correction for the toric code using deep reinforcement learning） 2026-07-11T19:53:17Z Blog https://aibr.jp/archives/710738 2026-07-11T19:52:58Z AI Benchmark Research ja InverseRenderNetによる単一画像からの逆レンダリング（InverseRenderNet: Learning single image inverse rendering） 2026-07-11T19:52:58Z Blog https://aibr.jp/archives/710736 2026-07-11T19:52:49Z AI Benchmark Research ja ベイズ的敵対的球面とノイズのない設定における推論（Bayesian Adversarial Spheres: Bayesian Inference and Adversarial Examples in a Noiseless Setting） 2026-07-11T19:52:49Z Blog https://aibr.jp/archives/710734 2026-07-11T19:52:37Z AI Benchmark Research ja 重尾分布に基づくロバストなベイズ型クラスタ数推定（Robust Bayesian Cluster Enumeration Based on the t Distribution） 2026-07-11T19:52:37Z Blog https://aibr.jp/archives/710732 2026-07-11T19:52:24Z AI Benchmark Research ja 代表サンプル選定を高速化する手法の要点（Iterative Projection and Matching: Finding Structure-preserving Representatives and Its Application to Computer Vision） 2026-07-11T19:52:24Z Blog https://aibr.jp/archives/710730 2026-07-11T19:01:05Z AI Benchmark Research ja 手術室での顔検出の改善（Face Detection in the Operating Room: Comparison of State-of-the-art Methods and a Self-supervised Approach） 2026-07-11T19:01:05Z Blog https://aibr.jp/archives/710728 2026-07-11T19:00:52Z AI Benchmark Research ja 増分的シーン合成（Incremental Scene Synthesis） 2026-07-11T19:00:52Z Blog https://aibr.jp/archives/710726 2026-07-11T19:00:12Z AI Benchmark Research ja 生存時間解析における治療強度選択への深い潜在変数モデルの応用 (A Deep Latent-Variable Model Application to Select Treatment Intensity in Survival Analysis) 2026-07-11T19:00:12Z Blog https://aibr.jp/archives/710724 2026-07-11T18:59:48Z AI Benchmark Research ja タプルマックス損失による言語識別の最適化（Tuplemax Loss for Language Identification） 2026-07-11T18:59:48Z Blog https://aibr.jp/archives/710722 2026-07-11T18:59:41Z AI Benchmark Research ja 近傍銀河の星状潮汐ストリームを深掘りする観測サーベイ（The Stellar Tidal Stream Survey） 2026-07-11T18:59:41Z Blog https://aibr.jp/archives/710720 2026-07-11T18:59:28Z AI Benchmark Research ja ソフトウェア工学における知識管理の体系的レビュー（Knowledge Management in Software Engineering: A Systematic Review） 2026-07-11T18:59:28Z Blog https://aibr.jp/archives/710718 2026-07-11T18:59:20Z AI Benchmark Research ja クラスタリングによる回帰とメトロポリス–ヘイスティングス（Regression by clustering using Metropolis-Hastings） 2026-07-11T18:59:20Z Blog https://aibr.jp/archives/710716 2026-07-11T18:07:43Z AI Benchmark Research ja 医療文書とマルチモーダル学習による院内死亡率予測の精度改善（Improving Hospital Mortality Prediction with Medical Named Entities and Multimodal Learning） 2026-07-11T18:07:43Z Blog https://aibr.jp/archives/710714 2026-07-11T18:07:29Z AI Benchmark Research ja データセットやタスク間での表現の転移性（On the Transferability of Representations in Neural Networks Between Datasets and Tasks） 2026-07-11T18:07:29Z Blog https://aibr.jp/archives/710712 2026-07-11T18:07:19Z AI Benchmark Research ja BCCNetによるラベル合成とニューラルネットワーク同時学習（BCCNet: Bayesian classifier combination neural network） 2026-07-11T18:07:19Z Blog https://aibr.jp/archives/710710 2026-07-11T18:06:10Z AI Benchmark Research ja 電子カルテを使った機械学習：薬剤不遵守の予測モデルと特徴利用（Machine Learning on Electronic Health Records: Models and Features Usages to predict Medication Non-Adherence） 2026-07-11T18:06:10Z Blog https://aibr.jp/archives/710708 2026-07-11T18:06:02Z AI Benchmark Research ja 人間校正フィードバックによる反事実学習（Counterfactual Learning from Human Proofreading Feedback for Semantic Parsing） 2026-07-11T18:06:02Z Blog https://aibr.jp/archives/710706 2026-07-11T18:05:48Z AI Benchmark Research ja 異種データがもたらす認知症検出の汎化力（The Effect of Heterogeneous Data for Alzheimer’s Disease Detection from Speech） 2026-07-11T18:05:48Z Blog https://aibr.jp/archives/710704 2026-07-11T18:05:40Z AI Benchmark Research ja 局所差分プライバシー下での離散分布学習におけるランダマイズド・レスポンスの最適性（Locally Differentially-Private Randomized Response for Discrete Distribution Learning） 2026-07-11T18:05:40Z Blog https://aibr.jp/archives/710702 2026-07-11T17:14:08Z AI Benchmark Research ja 銀河群におけるMONDの優位なサンプル（MOND in galaxy groups: A superior sample） 2026-07-11T17:14:08Z Blog https://aibr.jp/archives/710700 2026-07-11T17:13:59Z AI Benchmark Research ja ImageNet訓練済みCNNはテクスチャに偏る──形状バイアスを高める意義（IMAGENET-TRAINED CNNS ARE BIASED TOWARDS TEXTURE; INCREASING SHAPE BIAS IMPROVES ACCURACY AND ROBUSTNESS） 2026-07-11T17:13:59Z Blog https://aibr.jp/archives/710698 2026-07-11T17:13:46Z AI Benchmark Research ja 自動列車連結のための機械学習による障害物検知（Machine Learning Based Obstacle Detection for Automatic Train Pairing） 2026-07-11T17:13:46Z Blog https://aibr.jp/archives/710696 2026-07-11T17:13:04Z AI Benchmark Research ja 21 cm信号のパラメータ空間を最適にサンプリングする方法（Working towards an optimal sampling of the 21 cm signal parameter space） 2026-07-11T17:13:04Z Blog https://aibr.jp/archives/710694 2026-07-11T17:12:50Z AI Benchmark Research ja ApolloCar3Dによる自動運転向け3D車両理解の大転換（ApolloCar3D: A Large 3D Car Instance Understanding Benchmark for Autonomous Driving） 2026-07-11T17:12:50Z Blog https://aibr.jp/archives/710692 2026-07-11T17:12:14Z AI Benchmark Research ja 非一様フーリエデータからのエッジ検出とスパースベイズ学習（Detecting edges from non-uniform Fourier data via sparse Bayesian learning） 2026-07-11T17:12:14Z Blog https://aibr.jp/archives/710690 2026-07-11T17:11:55Z AI Benchmark Research ja 術後合併症リスクの早期層別化（Early Stratification of Patients at Risk for Postoperative Complications after Elective Colectomy） 2026-07-11T17:11:55Z Blog https://aibr.jp/archives/710688 2026-07-11T16:20:54Z AI Benchmark Research ja 反復残差CNNによるバースト撮影の画質復元（Iterative Residual CNNs for Burst Photography Applications） 2026-07-11T16:20:54Z Blog https://aibr.jp/archives/710686 2026-07-11T16:20:40Z AI Benchmark Research ja 音楽における意味関係を掘る：Word2Vecを使った音楽表現の探索（From Context to Concept: Exploring Semantic Relationships in Music with Word2Vec） 2026-07-11T16:20:40Z Blog https://aibr.jp/archives/710684 2026-07-11T16:20:25Z AI Benchmark Research ja GPU容量を超える大規模モデルのデータ並列分散学習（Data-parallel distributed training of very large models beyond GPU capacity） 2026-07-11T16:20:25Z Blog https://aibr.jp/archives/710682 2026-07-11T16:18:55Z AI Benchmark Research ja 三次テンソル積による推論学習（Learning to Reason with Third-Order Tensor Products） 2026-07-11T16:18:55Z Blog https://aibr.jp/archives/710680 2026-07-11T16:18:47Z AI Benchmark Research ja FLIPERでTESSの振動星を自動分類する（FLIPER: Classifying TESS Pulsating Stars） 2026-07-11T16:18:47Z Blog https://aibr.jp/archives/710678 2026-07-11T16:18:40Z AI Benchmark Research ja 顔表情認識における二層注意と二段階マルチタスク学習（Two-level Attention with Two-stage Multi-task Learning for Facial Emotion Recognition） 2026-07-11T16:18:40Z Blog https://aibr.jp/archives/710676 2026-07-11T16:18:26Z AI Benchmark Research ja 高コストなブラックボックス最適化の新戦略（Global optimization of expensive black-box models based on asynchronous hybrid-criterion with interval reduction） 2026-07-11T16:18:26Z Blog https://aibr.jp/archives/710674 2026-07-11T15:26:35Z AI Benchmark Research ja 強相互作用領域へクエンチされたボース気体の初期ダイナミクス（Early-time dynamics of Bose gases quenched into the strongly interacting regime） 2026-07-11T15:26:35Z Blog https://aibr.jp/archives/710672 2026-07-11T15:26:20Z AI Benchmark Research ja 周期性信号の異常検出における位相分類手法（A Machine-Learning Phase Classification Scheme for Anomaly Detection in Signals with Periodic Characteristics） 2026-07-11T15:26:20Z Blog https://aibr.jp/archives/710670 2026-07-11T15:26:07Z AI Benchmark Research ja 非包含部分列が突きつける自然言語推論の弱点（Non-entailed subsequences as a challenge for natural language inference） 2026-07-11T15:26:07Z Blog https://aibr.jp/archives/710668 2026-07-11T15:24:53Z AI Benchmark Research ja ロシア・ドイツの天体粒子データライフサイクル構想（Russian–German Astroparticle Data Life Cycle Initiative） 2026-07-11T15:24:53Z Blog https://aibr.jp/archives/710666 2026-07-11T15:24:46Z AI Benchmark Research ja QUIC実装の相互運用性を導くテスト（Interoperability-Guided Testing of QUIC Implementations using Symbolic Execution） 2026-07-11T15:24:46Z Blog https://aibr.jp/archives/710664 2026-07-11T15:24:34Z AI Benchmark Research ja 近似画像処理パイプラインからのディープニューラルネットワークのブートストラップ（Bootstrapping Deep Neural Networks from Approximate Image Processing Pipelines） 2026-07-11T15:24:34Z Blog https://aibr.jp/archives/710662 2026-07-11T15:24:27Z AI Benchmark Research ja 画像の非線形拡散問題のためのネットワーク（Networks for Nonlinear Diffusion Problems in Imaging） 2026-07-11T15:24:27Z Blog https://aibr.jp/archives/710660 2026-07-11T14:32:56Z AI Benchmark Research ja 多尺度分散表現による深層学習とbジェット識別への応用（Multi-Scale Distributed Representation for Deep Learning and its Application to b-Jet Tagging） 2026-07-11T14:32:56Z Blog https://aibr.jp/archives/710658 2026-07-11T14:32:42Z AI Benchmark Research ja Deep Haar Scattering Networksの実務的評価（Deep Haar Scattering Networks in Pattern Recognition: A Promising Approach） 2026-07-11T14:32:42Z Blog https://aibr.jp/archives/710656 2026-07-11T14:31:55Z AI Benchmark Research ja TEA-DNN: 時間・エネルギー・精度を同時最適化するニューラルネット探索（TEA-DNN: the Quest for Time-Energy-Accuracy） 2026-07-11T14:31:55Z Blog https://aibr.jp/archives/710654 2026-07-11T14:31:41Z AI Benchmark Research ja 最適座標上昇による特徴選択（Feature Selection with Optimal Coordinate Ascent (OCA)) 2026-07-11T14:31:41Z Blog https://aibr.jp/archives/710652 2026-07-11T14:31:27Z AI Benchmark Research ja 一般化された粗→細の視覚認識と進行的学習（Generalized Coarse-to-Fine Visual Recognition with Progressive Training） 2026-07-11T14:31:27Z Blog https://aibr.jp/archives/710650 2026-07-11T14:31:13Z AI Benchmark Research ja 可変長時系列データの同時表現学習とクラスタリング（Recurrent Deep Divergence-based Clustering for simultaneous feature learning and clustering of variable length time series） 2026-07-11T14:31:13Z Blog https://aibr.jp/archives/710648 2026-07-11T14:30:53Z AI Benchmark Research ja チャネル符号化におけるRNNベース深層学習の性能解析（Performance Analysis of Deep Learning based on Recurrent Neural Networks for Channel Coding） 2026-07-11T14:30:53Z Blog https://aibr.jp/archives/710646 2026-07-11T13:39:35Z AI Benchmark Research ja 注意機構を持つ敵対的生成ネットワークによる顔認識攻撃（Attacks on State-of-the-Art Face Recognition using Attentional Adversarial Attack Generative Network） 2026-07-11T13:39:35Z Blog https://aibr.jp/archives/710644 2026-07-11T13:31:29Z AI Benchmark Research ja MAMNetによる画像超解像の効率化（MAMNet: Multi-path Adaptive Modulation Network for Image Super-Resolution） 2026-07-11T13:31:29Z Blog https://aibr.jp/archives/710642 2026-07-11T13:31:19Z AI Benchmark Research ja ハイブリッドモデルによる平均推定の力（The Power of the Hybrid Model for Mean Estimation） 2026-07-11T13:31:19Z Blog https://aibr.jp/archives/710640 2026-07-11T13:31:09Z AI Benchmark Research ja 非標準的な監督学習問題の現状と応用展望（A snapshot on nonstandard supervised learning problems） 2026-07-11T13:31:09Z Blog https://aibr.jp/archives/710638 2026-07-11T13:30:00Z AI Benchmark Research ja イベントカメラを用いたセマンティックセグメンテーション入門（EV-SegNet: Semantic Segmentation for Event-based Cameras） 2026-07-11T13:30:00Z Blog https://aibr.jp/archives/710636 2026-07-11T13:29:51Z AI Benchmark Research ja 複素数値ネットワークを用いた画像パッチ比較学習（Utilizing Complex-valued Network for Learning to Compare Image Patches） 2026-07-11T13:29:51Z Blog https://aibr.jp/archives/710634 2026-07-11T13:29:37Z AI Benchmark Research ja MOBIUSによるモデル非公開バイナリ化ニューラルネットワーク（MOBIUS: Model-Oblivious Binarized Neural Networks） 2026-07-11T13:29:37Z Blog https://aibr.jp/archives/710632 2026-07-11T12:37:56Z AI Benchmark Research ja 中間層に導入する「2次統計」―GSoPが畳み込みネットワークを変える（Global Second-order Pooling Convolutional Networks） 2026-07-11T12:37:56Z Blog https://aibr.jp/archives/710630 2026-07-11T12:20:14Z AI Benchmark Research ja 生体信号における少数クラス拡張で実用的な異常検知を目指す手法（Class Augmented Semi-Supervised Learning for Practical Clinical Analytics on Physiological Signals） 2026-07-11T12:20:14Z Blog https://aibr.jp/archives/710628 2026-07-11T12:20:01Z AI Benchmark Research ja 大規模分散二次最適化の実用化（Large-Scale Distributed Second-Order Optimization Using Kronecker-Factored Approximate Curvature for Deep Convolutional Neural Networks） 2026-07-11T12:20:01Z Blog https://aibr.jp/archives/710626 2026-07-11T12:19:46Z AI Benchmark Research ja 分子生成モデルの比較基盤 MOSES（Molecular Sets: A Benchmarking Platform for Molecular Generation Models） 2026-07-11T12:19:46Z Blog https://aibr.jp/archives/710624 2026-07-11T12:18:45Z AI Benchmark Research ja スパース化グラフ回帰による骨格ベース行動認識の最適化（Optimized Skeleton-based Action Recognition via Sparsified Graph Regression） 2026-07-11T12:18:45Z Blog https://aibr.jp/archives/710622 2026-07-11T12:18:36Z AI Benchmark Research ja 単一画像からの3D形状再構築と2D-3D自己整合性（3D Shape Reconstruction from a Single 2D Image via 2D-3D Self-Consistency） 2026-07-11T12:18:36Z Blog https://aibr.jp/archives/710620 2026-07-11T12:18:23Z AI Benchmark Research ja モバイル学習ゲームのオーサリングツール：評価、総括と提案 (Mobile Learning Game Authoring Tools: Assessment, Synthesis and Proposals) 2026-07-11T12:18:23Z Blog https://aibr.jp/archives/710618 2026-07-11T11:26:44Z AI Benchmark Research ja 透明誘電体へのサブナノ秒レーザーパルスによる単独微細構造の形成とアブレーション（Formation of solitary microstructure and ablation into transparent dielectric by a subnanosecond laser pulse） 2026-07-11T11:26:44Z Blog https://aibr.jp/archives/710616 2026-07-11T11:21:28Z AI Benchmark Research ja 圧縮型マルチファンクションCNNによる医用画像分類の効率化（Effective, Fast, and Memory-Efficient Compressed Multi-function Convolutional Neural Networks for More Accurate Medical Image Classification） 2026-07-11T11:21:28Z Blog https://aibr.jp/archives/710614 2026-07-11T11:21:14Z AI Benchmark Research ja 形状条件付き画像生成（Shape-conditioned Image Generation by Learning Latent Appearance Representation from Unpaired Data） 2026-07-11T11:21:14Z Blog https://aibr.jp/archives/710612 2026-07-11T11:20:12Z AI Benchmark Research ja サンプル効率の高い確率的分散削減立方正則化法（Sample Efficient Stochastic Variance-Reduced Cubic Regularization Method） 2026-07-11T11:20:12Z Blog https://aibr.jp/archives/710610 2026-07-11T11:20:05Z AI Benchmark Research ja ドメイン固有変分情報下界を用いた教師なし画像間翻訳（Unsupervised Image-to-Image Translation Using Domain-Specific Variational Information Bound） 2026-07-11T11:20:05Z Blog https://aibr.jp/archives/710608 2026-07-11T11:19:58Z AI Benchmark Research ja Deep learning for pedestrians: backpropagation in CNNs（Deep learning for pedestrians: backpropagation in CNNs） 2026-07-11T11:19:58Z Blog https://aibr.jp/archives/710606 2026-07-11T11:19:45Z AI Benchmark Research ja DuLa-Net：単一RGBパノラマから3D室内レイアウトを推定する二重投影ネットワーク (DuLa-Net: A Dual-Projection Network for Estimating Room Layouts from a Single RGB Panorama) 2026-07-11T11:19:45Z Blog https://aibr.jp/archives/710604 2026-07-11T10:28:12Z AI Benchmark Research ja 分散拡張現実システムによる医療トレーニングとシミュレーション（A Distributed Augmented Reality System for Medical Training and Simulation） 2026-07-11T10:28:12Z Blog https://aibr.jp/archives/710602 2026-07-11T10:27:59Z AI Benchmark Research ja 情報理論に基づく特徴選択の簡潔な停止基準（Simple stopping criteria for information theoretic feature selection） 2026-07-11T10:27:59Z Blog https://aibr.jp/archives/710600 2026-07-11T10:27:46Z AI Benchmark Research ja 予測ファクトリー：予測モデルの自動開発と共同評価（Prediction Factory: automated development and collaborative evaluation of predictive models） 2026-07-11T10:27:46Z Blog https://aibr.jp/archives/710598 2026-07-11T10:26:59Z AI Benchmark Research ja HYPE: 電子カルテから低血糖イベントを自動検出する高性能NLPシステム（HYPE: A High Performing NLP System for Automatically Detecting Hypoglycemia Events from Electronic Health Record Notes） 2026-07-11T10:26:59Z Blog https://aibr.jp/archives/710596 2026-07-11T10:26:51Z AI Benchmark Research ja Autoconjによる共役性の自動認識と活用（Autoconj: Recognizing and Exploiting Conjugacy Without a Domain-Specific Language） 2026-07-11T10:26:51Z Blog https://aibr.jp/archives/710594 2026-07-11T10:26:39Z AI Benchmark Research ja 触覚フィードバックが学びを変える――ハプティック教育の可能性と課題（The Haptic Paradigm in Education: Challenges and Case Studies） 2026-07-11T10:26:39Z Blog https://aibr.jp/archives/710592 2026-07-11T10:26:26Z AI Benchmark Research ja 自動化獣医疾患コーディングの改善のための大規模生成モデリング（Large-scale Generative Modeling to Improve Automated Veterinary Disease Coding） 2026-07-11T10:26:26Z Blog https://aibr.jp/archives/710590 2026-07-11T09:35:07Z AI Benchmark Research ja Top-K部分集合の確率的バンディットと線形空間での非線形フィードバック（Stochastic Top-K Subset Bandits with Linear Space and Non-Linear Feedback） 2026-07-11T09:35:07Z Blog https://aibr.jp/archives/710588 2026-07-11T09:34:52Z AI Benchmark Research ja 分散推論のための線形サポートベクターマシン（Distributed Inference for Linear Support Vector Machine） 2026-07-11T09:34:52Z Blog https://aibr.jp/archives/710586 2026-07-11T09:34:39Z AI Benchmark Research ja 音楽コーパスを言語化する発想（Naive Dictionary On Musical Corpora: From Knowledge Representation To Pattern Recognition） 2026-07-11T09:34:39Z Blog https://aibr.jp/archives/710584 2026-07-11T09:34:10Z AI Benchmark Research ja 単一画像からの物体形状復元の新しい流儀（Single-view Object Shape Reconstruction Using Deep Shape Prior and Silhouette） 2026-07-11T09:34:10Z Blog https://aibr.jp/archives/710582 2026-07-11T09:34:01Z AI Benchmark Research ja 再電離期クエーサー探索 IV：DES, VHS, unWISE 光度測定による六つの新規 z ≳6.5 クエーサーの発見 (Exploring Reionization-Era Quasars IV: Discovery of Six New z ≳6.5 Quasars with DES, VHS and unWISE Photometry) 2026-07-11T09:34:01Z Blog https://aibr.jp/archives/710580 2026-07-11T09:33:48Z AI Benchmark Research ja 機械学習における交絡を評価する置換法（Using permutations to assess confounding in machine learning applications for digital health） 2026-07-11T09:33:48Z Blog https://aibr.jp/archives/710578 2026-07-11T09:33:38Z AI Benchmark Research ja 燃焼系における粒子のラグランジュ軌跡を学習するVAE（Variational Autoencoding the Lagrangian Trajectories of Particles in a Combustion System） 2026-07-11T09:33:38Z Blog https://aibr.jp/archives/710576 2026-07-11T08:42:28Z AI Benchmark Research ja 意味ある多様体座標の自動解釈（Manifold Coordinates with Physical Meaning） 2026-07-11T08:42:28Z Blog https://aibr.jp/archives/710574 2026-07-11T08:42:20Z AI Benchmark Research ja ナップサック制約下の敵対的バンディット（Adversarial Bandits with Knapsacks） 2026-07-11T08:42:20Z Blog https://aibr.jp/archives/710572 2026-07-11T08:42:07Z AI Benchmark Research ja 深層学習モデルの計算コスト予測（Predicting the Computational Cost of Deep Learning Models） 2026-07-11T08:42:07Z Blog https://aibr.jp/archives/710570 2026-07-11T08:41:27Z AI Benchmark Research ja 光学フローに基づく行動認識分類器への敵対的攻撃（Adversarial Attacks for Optical Flow-Based Action Recognition Classifiers） 2026-07-11T08:41:27Z Blog https://aibr.jp/archives/710568 2026-07-11T08:41:19Z AI Benchmark Research ja 巨大惑星の大気金属量と内部構造をつなぐ制約（CONNECTING GIANT PLANET ATMOSPHERE AND INTERIOR MODELING: CONSTRAINTS ON ATMOSPHERIC METAL ENRICHMENT） 2026-07-11T08:41:19Z Blog https://aibr.jp/archives/710566 2026-07-11T08:41:06Z AI Benchmark Research ja PET画像における減衰と散乱の同時補正を画像空間で実現する深層畳み込みニューラルネットワーク（Joint Correction of Attenuation and Scatter Using Deep Convolutional Neural Networks (DCNN) for Time-of-Flight PET） 2026-07-11T08:41:06Z Blog https://aibr.jp/archives/710564 2026-07-11T08:40:59Z AI Benchmark Research ja 脳用ニューラル・コプロセッサの可能性（Towards Neural Co-Processors for the Brain: Combining Decoding and Encoding in Brain-Computer Interfaces） 2026-07-11T08:40:59Z Blog https://aibr.jp/archives/710562 2026-07-11T07:49:39Z AI Benchmark Research ja 群衆動画のグループレベル感情認識における非体積保存ベースの融合（Non-Volume Preserving-based Fusion to Group-Level Emotion Recognition on Crowd Videos） 2026-07-11T07:49:39Z Blog https://aibr.jp/archives/710560 2026-07-11T07:49:10Z AI Benchmark Research ja 確率的最適化によるDC関数と非滑らかな非凸正則化の収束理論（Stochastic Optimization for DC Functions and Non-smooth Non-convex Regularizers with Non-asymptotic Convergence） 2026-07-11T07:49:10Z Blog https://aibr.jp/archives/710558 2026-07-11T07:48:45Z AI Benchmark Research ja 非造影CTによる腰仙部神経の自動セグメンテーションが変える臨床計画（Deep learning based automatic segmentation of lumbosacral nerves on non-contrast CT for radiographic evaluation: a pilot study） 2026-07-11T07:48:45Z Blog https://aibr.jp/archives/710556 2026-07-11T07:48:16Z AI Benchmark Research ja 限られた学習データから新視点へ一般化する意味的部位検出（Semantic Part Detection via Matching: Learning to Generalize to Novel Viewpoints from Limited Training Data） 2026-07-11T07:48:16Z Blog https://aibr.jp/archives/710554 2026-07-11T07:48:08Z AI Benchmark Research ja イメージング大気チェレンコフ望遠鏡におけるガンマ／ハドロン分離の深層学習比較（Gamma/Hadron Separation in Imaging Air Cherenkov Telescopes Using Deep Learning Libraries TensorFlow and PyTorch） 2026-07-11T07:48:08Z Blog https://aibr.jp/archives/710552 2026-07-11T07:47:54Z AI Benchmark Research ja 深層学習による疾病フェノタイピング：糖尿病事例研究（Disease phenotyping using deep learning: A diabetes case study） 2026-07-11T07:47:54Z Blog https://aibr.jp/archives/710550 2026-07-11T07:47:30Z AI Benchmark Research ja ラベルなしデータで学ぶ少数ショット分類の新手法（Unsupervised Meta-Learning for Few-Shot Image Classification） 2026-07-11T07:47:30Z Blog https://aibr.jp/archives/710548 2026-07-11T06:56:43Z AI Benchmark Research ja CHILESによる銀河のH I形態と環境の観測（CHILES: H I morphology and galaxy environment at z=0.12 and z=0.17） 2026-07-11T06:56:43Z Blog https://aibr.jp/archives/710546 2026-07-11T06:56:31Z AI Benchmark Research ja 非代表的なビデオデータの問題と自動評価の提案（Unrepresentative video data: A review and evaluation） 2026-07-11T06:56:31Z Blog https://aibr.jp/archives/710544 2026-07-11T06:56:24Z AI Benchmark Research ja SWAGアルゴリズムがもたらす学習の再設計（The SWAG Algorithm; a Mathematical Approach that Outperforms Traditional Deep Learning. Theory and Implementation） 2026-07-11T06:56:24Z Blog https://aibr.jp/archives/710542 2026-07-11T06:55:37Z AI Benchmark Research ja 単一細胞RNA-seqからの確率的細胞分化ツリー再構築（Reconstructing probabilistic trees of cellular differentiation） 2026-07-11T06:55:37Z Blog https://aibr.jp/archives/710540 2026-07-11T06:55:28Z AI Benchmark Research ja スラッグLyα星雲が明かす宇宙間ガスの姿（The large and small scale properties of the intergalactic gas in the Slug Lyα nebula revealed by MUSE He ii emission observations） 2026-07-11T06:55:28Z Blog https://aibr.jp/archives/710538 2026-07-11T06:55:15Z AI Benchmark Research ja 分散二重警戒ファジー適応共鳴理論（Distributed dual vigilance fuzzy adaptive resonance theory） 2026-07-11T06:55:15Z Blog https://aibr.jp/archives/710536 2026-07-11T06:55:07Z AI Benchmark Research ja カメラ適応型の色補正を少数ショットのメタ学習として定式化する（Formulating Camera-Adaptive Color Constancy as a Few-shot Meta-Learning Problem） 2026-07-11T06:55:07Z Blog https://aibr.jp/archives/710534 2026-07-11T06:03:35Z AI Benchmark Research ja MOSDEF調査が示す高赤方偏移銀河の光学輝線等価幅の進化（THE MOSDEF SURVEY: SIGNIFICANT EVOLUTION IN THE REST-FRAME OPTICAL EMISSION LINE EQUIVALENT WIDTHS OF STAR-FORMING GALAXIES AT z = 1.4–3.8） 2026-07-11T06:03:35Z Blog https://aibr.jp/archives/710532 2026-07-11T06:03:04Z AI Benchmark Research ja BPT図の「見逃し」を解く：星形成領域に現れるX線AGNの実態（Crossing the Line: Active Galactic Nuclei in the Star-forming region of the BPT Diagram） 2026-07-11T06:03:04Z Blog https://aibr.jp/archives/710530 2026-07-11T06:02:50Z AI Benchmark Research ja 音色強化型マルチモーダル音楽スタイル転送（Play as You Like: Timbre-enhanced Multi-modal Music Style Transfer） 2026-07-11T06:02:50Z Blog https://aibr.jp/archives/710528 2026-07-11T06:01:49Z AI Benchmark Research ja CAPNetによる2D監視下の単一画像からの3D点群再構成（CAPNet: Continuous Approximation Projection For 3D Point Cloud Reconstruction Using 2D Supervision） 2026-07-11T06:01:49Z Blog https://aibr.jp/archives/710526 2026-07-11T06:01:41Z AI Benchmark Research ja 部分畳み込みに基づくパディングの実践的解説（Partial Convolution based Padding） 2026-07-11T06:01:41Z Blog https://aibr.jp/archives/710524 2026-07-11T06:01:34Z AI Benchmark Research ja 不完全な属性付きネットワークの埋め込み（Attributed Network Embedding for Incomplete Attributed Networks） 2026-07-11T06:01:34Z Blog https://aibr.jp/archives/710522 2026-07-11T06:01:20Z AI Benchmark Research ja SegETによる電子断層法画像の細胞構造セグメンテーション（SegET: Deep Neural Network with Rich Contextual Features for Cellular Structures Segmentation in Electron Tomography Image） 2026-07-11T06:01:20Z Blog https://aibr.jp/archives/710520 2026-07-11T05:10:05Z AI Benchmark Research ja 分子動力学における特徴選択の変革（Variational Selection of Features for Molecular Kinetics） 2026-07-11T05:10:05Z Blog https://aibr.jp/archives/710518 2026-07-11T05:09:41Z AI Benchmark Research ja 対話タスク横断の少数例一般化（Few-Shot Generalization Across Dialogue Tasks） 2026-07-11T05:09:41Z Blog https://aibr.jp/archives/710516 2026-07-11T05:09:31Z AI Benchmark Research ja ニューラル確率的モータープリミティブによるヒューマノイド制御（NEURAL PROBABILISTIC MOTOR PRIMITIVES FOR HUMANOID CONTROL） 2026-07-11T05:09:31Z Blog https://aibr.jp/archives/710514 2026-07-11T05:09:03Z AI Benchmark Research ja 継続学習における経験再生の力（Experience Replay for Continual Learning） 2026-07-11T05:09:03Z Blog https://aibr.jp/archives/710512 2026-07-11T05:08:50Z AI Benchmark Research ja 表面構造探索のためのSAMPLE法（SAMPLE: Surface Structure Search Enabled by Coarse Graining and Statistical Learning） 2026-07-11T05:08:50Z Blog https://aibr.jp/archives/710510 2026-07-11T05:08:25Z AI Benchmark Research ja ニューラルネットワーク間に共通する表現ジオメトリ（Shared Representational Geometry Across Neural Networks） 2026-07-11T05:08:25Z Blog https://aibr.jp/archives/710508 2026-07-11T05:08:11Z AI Benchmark Research ja 画像と文の多層共通意味空間によるフレーズ位置推定（Multi-level Multimodal Common Semantic Space for Image-Phrase Grounding） 2026-07-11T05:08:11Z Blog https://aibr.jp/archives/710506 2026-07-11T04:17:10Z AI Benchmark Research ja 3D点群分類のためのグラフ畳み込みネットワーク（A GRAPH-CNN FOR 3D POINT CLOUD CLASSIFICATION） 2026-07-11T04:17:10Z Blog https://aibr.jp/archives/710504 2026-07-11T04:16:52Z AI Benchmark Research ja 機械学習における人種カテゴリの取り扱い（Racial categories in machine learning） 2026-07-11T04:16:52Z Blog https://aibr.jp/archives/710502 2026-07-11T04:16:12Z AI Benchmark Research ja 小さな顔に学習を集中させる頑健な顔検出（Robust Face Detection via Learning Small Faces on Hard Images） 2026-07-11T04:16:12Z Blog https://aibr.jp/archives/710500 2026-07-11T04:15:59Z AI Benchmark Research ja WaveletNet：エッジ向けに計算量を対数スケールで削減する畳み込みネットワーク（WaveletNet: Logarithmic Scale Efficient Convolutional Neural Networks for Edge Devices） 2026-07-11T04:15:59Z Blog https://aibr.jp/archives/710498 2026-07-11T04:15:51Z AI Benchmark Research ja 有向グラフにおける調和解析と応用（Harmonic analysis on directed graphs and applications: From Fourier analysis to Wavelets） 2026-07-11T04:15:51Z Blog https://aibr.jp/archives/710496 2026-07-11T04:15:36Z AI Benchmark Research ja 閾値構造を利用したオンライン学習アルゴリズム（A Structure-aware Online Learning Algorithm for Markov Decision Processes） 2026-07-11T04:15:36Z Blog https://aibr.jp/archives/710494 2026-07-11T04:14:56Z AI Benchmark Research ja 非平滑制約を伴うBasis Pursuit Denoise（Basis Pursuit Denoise with Nonsmooth Constraints） 2026-07-11T04:14:56Z Blog https://aibr.jp/archives/710492 2026-07-11T03:24:09Z AI Benchmark Research ja 誤差出力フィードバックを備えたリッジ多項式ニューラルネットワーク（Multi-step Time Series Forecasting Using Ridge Polynomial Neural Network with Error–Output Feed-backs） 2026-07-11T03:24:09Z Blog https://aibr.jp/archives/710490 2026-07-11T03:23:55Z AI Benchmark Research ja 銀河まわりの低表面光度潮汐特徴をCNNで同定する（Identification of Low Surface Brightness Tidal Features in Galaxies Using Convolutional Neural Networks） 2026-07-11T03:23:55Z Blog https://aibr.jp/archives/710488 2026-07-11T03:23:41Z AI Benchmark Research ja カルマンフィルタの正体解明（Kalman filter demystified: from intuition to probabilistic graphical model to real case in financial markets） 2026-07-11T03:23:41Z Blog https://aibr.jp/archives/710486 2026-07-11T03:23:00Z AI Benchmark Research ja 時間最適速度制御のための深層強化学習（Deep Reinforcement Learning for Time Optimal Velocity Control using Prior Knowledge） 2026-07-11T03:23:00Z Blog https://aibr.jp/archives/710484 2026-07-11T03:22:52Z AI Benchmark Research ja 洞窟を出るための手法：2D画像から学ぶ3D形状復元（Escaping Plato’s Cave: 3D Shape From Adversarial Rendering） 2026-07-11T03:22:52Z Blog https://aibr.jp/archives/710482 2026-07-11T03:22:38Z AI Benchmark Research ja エンドツーエンド動画物体セグメンテーションの生成的外観モデル（A Generative Appearance Model for End-to-end Video Object Segmentation） 2026-07-11T03:22:38Z Blog https://aibr.jp/archives/710480 2026-07-11T03:22:29Z AI Benchmark Research ja 弱ラベル付きバイグからのクラスタ学習によるデジタル病理解析（Cluster-Based Learning from Weakly Labeled Bags in Digital Pathology） 2026-07-11T03:22:29Z Blog https://aibr.jp/archives/710478 2026-07-11T02:31:08Z AI Benchmark Research ja 通信効率化された端末内学習：Federated DistillationとAugmentationの実際（Communication-Efficient On-Device Machine Learning: Federated Distillation and Augmentation under Non-IID Private Data） 2026-07-11T02:31:08Z Blog https://aibr.jp/archives/710476 2026-07-11T02:31:00Z AI Benchmark Research ja Predictive Filter Flowによる画像再構成（Image Reconstruction with Predictive Filter Flow） 2026-07-11T02:31:00Z Blog https://aibr.jp/archives/710474 2026-07-11T02:30:41Z AI Benchmark Research ja 単語・文字レベルのマルチタスク学習が音声認識の帰納的バイアスに与える影響（On the Inductive Bias of Word-Character-Level Multi-Task Learning for Speech Recognition） 2026-07-11T02:30:41Z Blog https://aibr.jp/archives/710472 2026-07-11T02:30:05Z AI Benchmark Research ja 電波継続観測データからパルサー候補を見つける人工ニューラルネットワーク（Artificial neural networks for selection of pulsar candidates from the radio continuum surveys） 2026-07-11T02:30:05Z Blog https://aibr.jp/archives/710470 2026-07-11T02:29:52Z AI Benchmark Research ja 計算負荷の小さい機械学習モデルを用いた海洋波予測のエンサンブル集約（Ensemble model aggregation using a computationally lightweight machine-learning model to forecast ocean waves） 2026-07-11T02:29:52Z Blog https://aibr.jp/archives/710468 2026-07-11T02:29:45Z AI Benchmark Research ja 数値積分誤差の較正を改善する：シグマポイントフィルタにおけるBayes–Sard四分法の応用（Improved Calibration of Numerical Integration Error in Sigma-Point Filters） 2026-07-11T02:29:45Z Blog https://aibr.jp/archives/710466 2026-07-11T02:29:32Z AI Benchmark Research ja 磁気共鳴フィンガープリンティングにおける次元の呪いの回避（Circumventing the Curse of Dimensionality in Magnetic Resonance Fingerprinting through a Deep Learning Approach） 2026-07-11T02:29:32Z Blog https://aibr.jp/archives/710464 2026-07-11T01:38:04Z AI Benchmark Research ja 追跡システムを「もの化」する視点――Thinging Machineによる図式化の提案（Tracking Systems as Thinging Machine） 2026-07-11T01:38:04Z Blog https://aibr.jp/archives/710462 2026-07-11T01:37:35Z AI Benchmark Research ja ビデオゲームにおける顧客生涯価値の予測（Customer Lifetime Value in Video Games Using Deep Learning and Parametric Models） 2026-07-11T01:37:35Z Blog https://aibr.jp/archives/710460 2026-07-11T01:37:22Z AI Benchmark Research ja 姿勢誘導による人物画像生成のための座標ベーステクスチャ補間（Coordinate-based Texture Inpainting for Pose-Guided Human Image Generation） 2026-07-11T01:37:22Z Blog https://aibr.jp/archives/710458 2026-07-11T01:37:09Z AI Benchmark Research ja 位置ごとに最適な専門家をつなぐGIRNet（GIRNet: Interleaved Multi-Task Recurrent State Sequence Models） 2026-07-11T01:37:09Z Blog https://aibr.jp/archives/710456 2026-07-11T01:37:02Z AI Benchmark Research ja 厚い生体組織での回折限界軸方向走査を可能にする収差補正アダプティブレンズ（Diffraction-limited axial scanning in thick biological tissue employing an aberration correcting adaptive lens） 2026-07-11T01:37:02Z Blog https://aibr.jp/archives/710454 2026-07-11T01:36:49Z AI Benchmark Research ja 軌道に基づく学習が示す効率化の実像（Trajectory-based Learning for Ball-in-Maze Games） 2026-07-11T01:36:49Z Blog https://aibr.jp/archives/710452 2026-07-11T01:36:25Z AI Benchmark Research ja 人間のキーポイント推定に基づくニューラル手話翻訳（Neural Sign Language Translation based on Human Keypoint Estimation） 2026-07-11T01:36:25Z Blog https://aibr.jp/archives/710450 2026-07-11T00:45:17Z AI Benchmark Research ja 共同対角化を高速化する準ニュートン法の提案（Beyond Pham’s algorithm for joint diagonalization） 2026-07-11T00:45:17Z Blog https://aibr.jp/archives/710448 2026-07-11T00:44:48Z AI Benchmark Research ja Deep Collective Matrix Factorizationの要点と実務応用（Deep Collective Matrix Factorization for Augmented Multi-View Learning） 2026-07-11T00:44:48Z Blog https://aibr.jp/archives/710446 2026-07-11T00:44:35Z AI Benchmark Research ja ESPNetv2: 軽量で電力効率の高い汎用畳み込みニューラルネットワーク（ESPNetv2: A Light-weight, Power Efficient, and General Purpose Convolutional Neural Network） 2026-07-11T00:44:35Z Blog https://aibr.jp/archives/710444 2026-07-11T00:43:49Z AI Benchmark Research ja 短時間12誘導心電図に対する深層畳み込みネットワークによる自動診断（Automatic Diagnosis of Short-Duration 12-Lead ECG using a Deep Convolutional Network） 2026-07-11T00:43:49Z Blog https://aibr.jp/archives/710442 2026-07-11T00:43:30Z AI Benchmark Research ja MeshNetによるメッシュベースの3D形状表現（MeshNet: Mesh Neural Network for 3D Shape Representation） 2026-07-11T00:43:30Z Blog https://aibr.jp/archives/710440 2026-07-11T00:43:11Z AI Benchmark Research ja MeSH概念で拡張した単語埋め込み（The MeSH-gram Neural Network Model: Extending Word Embedding Vectors with MeSH Concepts for UMLS Semantic Similarity and Relatedness in the Biomedical Domain） 2026-07-11T00:43:11Z Blog https://aibr.jp/archives/710438 2026-07-11T00:42:59Z AI Benchmark Research ja 半教師あり学習を拡点にしたBidirectional GANの改良（Semi-supervised learning with Bidirectional GANs） 2026-07-11T00:42:59Z Blog https://aibr.jp/archives/710436 2026-07-10T23:52:03Z AI Benchmark Research ja アンラベルデータから貧困層を特定するクラスタリング比較（A comparison of cluster algorithms as applied to unsupervised surveys） 2026-07-10T23:52:03Z Blog https://aibr.jp/archives/710434 2026-07-10T23:51:55Z AI Benchmark Research ja スペクトラル特徴変換による人物再識別（Spectral Feature Transformation for Person Re-identification） 2026-07-10T23:51:55Z Blog https://aibr.jp/archives/710432 2026-07-10T23:51:43Z AI Benchmark Research ja 混合マルチンゲールの再考（Mixture Martingales Revisited） 2026-07-10T23:51:43Z Blog https://aibr.jp/archives/710430 2026-07-10T23:51:08Z AI Benchmark Research ja 分散電子カルテに対するFederated‑Autonomous Deep Learning（FADL: Federated‑Autonomous Deep Learning for Distributed Electronic Health Record） 2026-07-10T23:51:08Z Blog https://aibr.jp/archives/710428 2026-07-10T23:50:55Z AI Benchmark Research ja DeepMappingによる無監督点群マッピングの要点解説（DeepMapping: Unsupervised Map Estimation From Multiple Point Clouds） 2026-07-10T23:50:55Z Blog https://aibr.jp/archives/710426 2026-07-10T23:50:47Z AI Benchmark Research ja 音声感情認識に対する敵対的攻撃と防御—GANによる堅牢化の可能性（Adversarial Machine Learning And Speech Emotion Recognition: Utilizing Generative Adversarial Networks For Robustness） 2026-07-10T23:50:47Z Blog https://aibr.jp/archives/710424 2026-07-10T23:50:34Z AI Benchmark Research ja 稀少クラスの医用画像を増やすGeneral-to-detailed GAN（General-to-Detailed GAN for Infrequent Class Medical Images） 2026-07-10T23:50:34Z Blog https://aibr.jp/archives/710422 2026-07-10T22:59:09Z AI Benchmark Research ja CNNベースの知覚システムの形式的検証（Formal Verification of CNN-based Perception Systems） 2026-07-10T22:59:09Z Blog https://aibr.jp/archives/710420 2026-07-10T22:50:41Z AI Benchmark Research ja MRAMベースの確率的ニューロンで構成する確率推論ネットワーク（Composable Probabilistic Inference Networks Using MRAM-based Stochastic Neurons） 2026-07-10T22:50:41Z Blog https://aibr.jp/archives/710418 2026-07-10T22:50:28Z AI Benchmark Research ja 動画回転予測による自己教師付き時空間特徴学習（Self-Supervised Spatiotemporal Feature Learning via Video Rotation Prediction） 2026-07-10T22:50:28Z Blog https://aibr.jp/archives/710416 2026-07-10T22:49:37Z AI Benchmark Research ja マルチドキュメント読解の深層カスケードモデル（A Deep Cascade Model for Multi-Document Reading Comprehension） 2026-07-10T22:49:37Z Blog https://aibr.jp/archives/710414 2026-07-10T22:49:01Z AI Benchmark Research ja 分散推定と推論のための一次ニュートン型推定器（First-order Newton-type Estimator for Distributed Estimation and Inference） 2026-07-10T22:49:01Z Blog https://aibr.jp/archives/710412 2026-07-10T22:48:47Z AI Benchmark Research ja 非パラメトリック識別報酬による教師なし制御（Unsupervised Control through Non-Parametric Discriminative Rewards） 2026-07-10T22:48:47Z Blog https://aibr.jp/archives/710410 2026-07-10T22:48:12Z AI Benchmark Research ja 教師なしマルチモーダル機械翻訳（Unsupervised Multi-modal Neural Machine Translation） 2026-07-10T22:48:12Z Blog https://aibr.jp/archives/710408 2026-07-10T21:57:24Z AI Benchmark Research ja 連続電子顕微鏡からの堅牢な神経回路再構築（Robust neural circuit reconstruction from serial electron microscopy with convolutional recurrent networks） 2026-07-10T21:57:24Z Blog https://aibr.jp/archives/710406 2026-07-10T21:57:12Z AI Benchmark Research ja MH-GANによる生成サンプルの精度改善（Metropolis-Hastings Generative Adversarial Networks） 2026-07-10T21:57:12Z Blog https://aibr.jp/archives/710404 2026-07-10T21:57:04Z AI Benchmark Research ja マルチラベル分類の探索空間を系統的に定義する（STUDYING THE SEARCH SPACE OF MULTI-LABEL CLASSIFICATION ALGORITHMS） 2026-07-10T21:57:04Z Blog https://aibr.jp/archives/710402 2026-07-10T21:56:07Z AI Benchmark Research ja 個別患者生存分布の構築と評価に関する有効な方法（Effective Ways to Build and Evaluate Individual Survival Distributions） 2026-07-10T21:56:07Z Blog https://aibr.jp/archives/710400 2026-07-10T21:55:52Z AI Benchmark Research ja 次元削減に基づくデータ探索のための視覚的インタラクションフレームワーク (A Visual Interaction Framework for Dimensionality Reduction Based Data Exploration) 2026-07-10T21:55:52Z Blog https://aibr.jp/archives/710398 2026-07-10T21:55:44Z AI Benchmark Research ja 統計的頑健な中国剰余定理による複数数値の復元（Statistical Robust Chinese Remainder Theorem for Multiple Numbers: Wrapped Gaussian Mixture Model） 2026-07-10T21:55:44Z Blog https://aibr.jp/archives/710396 2026-07-10T21:55:25Z AI Benchmark Research ja 二次元粒子群最適化による非線形系の構造選択（Two-Dimensional (2D) Particle Swarms for Structure Selection of Nonlinear Systems） 2026-07-10T21:55:25Z Blog https://aibr.jp/archives/710394 2026-07-10T21:03:59Z AI Benchmark Research ja 自動運転における深層強化学習（Deep Reinforcement Learning for Autonomous Driving） 2026-07-10T21:03:59Z Blog https://aibr.jp/archives/710392 2026-07-10T21:03:45Z AI Benchmark Research ja CyLKs: ラベル無しでLucas–Kanadeを強化する手法（CyLKs: Unsupervised Cycle Lucas-Kanade Network for Landmark Tracking） 2026-07-10T21:03:45Z Blog https://aibr.jp/archives/710390 2026-07-10T21:03:36Z AI Benchmark Research ja 機械学習による乱流の超解像再構成（Super-resolution reconstruction of turbulent flows with machine learning） 2026-07-10T21:03:36Z Blog https://aibr.jp/archives/710388 2026-07-10T21:02:43Z AI Benchmark Research ja Deep Regionletsによる汎用物体検出の改良 (Deep Regionlets: Blended Representation and Deep Learning for Generic Object Detection) 2026-07-10T21:02:43Z Blog https://aibr.jp/archives/710386 2026-07-10T21:02:29Z AI Benchmark Research ja 目標指向の視覚ナビゲーションにおけるHAUSRの提示（Target Driven Visual Navigation with Hybrid Asynchronous Universal Successor Representations） 2026-07-10T21:02:29Z Blog https://aibr.jp/archives/710384 2026-07-10T21:02:10Z AI Benchmark Research ja モチーフを使って異種情報ネットワークの意図に沿ったクラスタを導く手法（User-Guided Clustering in Heterogeneous Information Networks via Motif-Based Comprehensive Transcription） 2026-07-10T21:02:10Z Blog https://aibr.jp/archives/710382 2026-07-10T21:01:54Z AI Benchmark Research ja 帰結を可視化する化学モデルの盲点（Using Attribution to Decode Dataset Bias in Neural Network Models for Chemistry） 2026-07-10T21:01:54Z Blog https://aibr.jp/archives/710380 2026-07-10T20:10:57Z AI Benchmark Research ja Wave-U-Netによる音声強調の改善（Improved Speech Enhancement with the Wave-U-Net） 2026-07-10T20:10:57Z Blog https://aibr.jp/archives/710378 2026-07-10T20:10:42Z AI Benchmark Research ja 半教師あり学習で泡室検出器の粒子識別を作る（Developing a Bubble Chamber Particle Discriminator Using Semi-Supervised Learning） 2026-07-10T20:10:42Z Blog https://aibr.jp/archives/710376 2026-07-10T20:10:17Z AI Benchmark Research ja ユニバーサル敵対的摂動とその耐性訓練（Universal Adversarial Training） 2026-07-10T20:10:17Z Blog https://aibr.jp/archives/710374 2026-07-10T20:09:20Z AI Benchmark Research ja 探索を速める「再起動分布」の活用（Exploring Restart Distributions） 2026-07-10T20:09:20Z Blog https://aibr.jp/archives/710372 2026-07-10T20:09:12Z AI Benchmark Research ja 公平性ソリューションの前提を問い直す（Questioning the assumptions behind fairness solutions） 2026-07-10T20:09:12Z Blog https://aibr.jp/archives/710370 2026-07-10T20:08:58Z AI Benchmark Research ja ラグ相関に基づく深層学習による方向性トレンド変化予測（Lagged correlation-based deep learning for directional trend change prediction in financial time series） 2026-07-10T20:08:58Z Blog https://aibr.jp/archives/710368 2026-07-10T20:08:11Z AI Benchmark Research ja 条件付きGANにおけるクラス内変動の弱教師あり制御（Taking Control of Intra-class Variation in Conditional GANs Under Weak Supervision） 2026-07-10T20:08:11Z Blog https://aibr.jp/archives/710366 2026-07-10T19:17:00Z AI Benchmark Research ja 表情類似性のためのコンパクト表現（A Compact Embedding for Facial Expression Similarity） 2026-07-10T19:17:00Z Blog https://aibr.jp/archives/710364 2026-07-10T19:16:46Z AI Benchmark Research ja 動的ぶれ（モーションブラー）を合成する学習手法（Learning to Synthesize Motion Blur） 2026-07-10T19:16:46Z Blog https://aibr.jp/archives/710362 2026-07-10T19:16:16Z AI Benchmark Research ja パッチベースの段階的3D点群アップサンプリング (Patch-based Progressive 3D Point Set Upsampling) 2026-07-10T19:16:16Z Blog https://aibr.jp/archives/710360 2026-07-10T19:15:51Z AI Benchmark Research ja 走行は安全か？ドライブアビリティ評価の概観（Is it Safe to Drive? An Overview of Factors, Challenges, and Datasets for Driveability Assessment in Autonomous Driving） 2026-07-10T19:15:51Z Blog https://aibr.jp/archives/710358 2026-07-10T19:15:36Z AI Benchmark Research ja 半教師あり敵対的生成ネットワークを回帰へ一般化する（Generalizing semi-supervised generative adversarial networks to regression using feature contrasting） 2026-07-10T19:15:36Z Blog https://aibr.jp/archives/710356 2026-07-10T19:15:25Z AI Benchmark Research ja 表形式データの合成に挑むTGAN（Synthesizing Tabular Data using Generative Adversarial Networks） 2026-07-10T19:15:25Z Blog https://aibr.jp/archives/710354 2026-07-10T19:15:10Z AI Benchmark Research ja 可変長ゲームログからのプレイヤー戦略クラスタリング（Clustering Player Strategies from Variable-Length Game Logs in Dominion） 2026-07-10T19:15:10Z Blog https://aibr.jp/archives/710352 2026-07-10T18:23:30Z AI Benchmark Research ja 高速セマンティックセグメンテーションのためのShelfNet（ShelfNet for Fast Semantic Segmentation） 2026-07-10T18:23:30Z Blog https://aibr.jp/archives/710350 2026-07-10T18:22:49Z AI Benchmark Research ja 強化学習によるエネルギーハーベストセンサの設定拡張（Scaling Configuration of Energy Harvesting Sensors with Reinforcement Learning） 2026-07-10T18:22:49Z Blog https://aibr.jp/archives/710348 2026-07-10T18:22:24Z AI Benchmark Research ja マルチビュー監督による登録学習（Multiview Supervision By Registration） 2026-07-10T18:22:24Z Blog https://aibr.jp/archives/710346 2026-07-10T18:22:10Z AI Benchmark Research ja 印刷文字画像の構成的モデルによる欠損語認識（A Compositional Textual Model for Recognition of Imperfect Word Images） 2026-07-10T18:22:10Z Blog https://aibr.jp/archives/710344 2026-07-10T18:22:01Z AI Benchmark Research ja DeepPos: CSIを用いた屋内測位における深層教師付きオートエンコーダの提案 (DeepPos: Deep Supervised Autoencoder Network for CSI Based Indoor Localization) 2026-07-10T18:22:01Z Blog https://aibr.jp/archives/710342 2026-07-10T18:21:53Z AI Benchmark Research ja 現実のトポロジーを持つ非連結交差点における分散型信号制御（Distributed traffic light control at uncoupled intersections with real-world topology by deep reinforcement learning） 2026-07-10T18:21:53Z Blog https://aibr.jp/archives/710340 2026-07-10T18:21:17Z AI Benchmark Research ja 分子最適化のための文法と強化学習 (Grammars and Reinforcement Learning for Molecule Optimization) 2026-07-10T18:21:17Z Blog https://aibr.jp/archives/710338 2026-07-10T17:30:16Z AI Benchmark Research ja 物体局在化タスクにおける不確実性の較正（Calibrating Uncertainties in Object Localization Task） 2026-07-10T17:30:16Z Blog https://aibr.jp/archives/710336 2026-07-10T17:21:30Z AI Benchmark Research ja DLHub: 科学向けモデルとデータの公開・配信基盤（DLHub: Model and Data Serving for Science） 2026-07-10T17:21:30Z Blog https://aibr.jp/archives/710334 2026-07-10T17:21:16Z AI Benchmark Research ja エントロピーが政策最適化に与える影響（Understanding the Impact of Entropy on Policy Optimization） 2026-07-10T17:21:16Z Blog https://aibr.jp/archives/710332 2026-07-10T17:21:08Z AI Benchmark Research ja 補助回転損失を用いた自己教師付きGAN（Self-Supervised GANs via Auxiliary Rotation Loss） 2026-07-10T17:21:08Z Blog https://aibr.jp/archives/710330 2026-07-10T17:20:10Z AI Benchmark Research ja 分割変分推論による統一フレームワーク（Partitioned Variational Inference: A unified framework encompassing federated and continual learning） 2026-07-10T17:20:10Z Blog https://aibr.jp/archives/710328 2026-07-10T17:19:50Z AI Benchmark Research ja ニューラルネットワークの不確実性を実務で扱う——Bayesian Neural Network Ensembles（Bayesian Neural Network Ensembles） 2026-07-10T17:19:50Z Blog https://aibr.jp/archives/710326 2026-07-10T17:19:25Z AI Benchmark Research ja 部分的で傾いた3D点群を整える反復的変換学習（Iterative Transformer Network for 3D Point Cloud） 2026-07-10T17:19:25Z Blog https://aibr.jp/archives/710324 2026-07-10T16:28:03Z AI Benchmark Research ja 入力依存の動的フィルタ選択を行うGaterNet（You Look Twice: GaterNet for Dynamic Filter Selection in CNNs） 2026-07-10T16:28:03Z Blog https://aibr.jp/archives/710322 2026-07-10T16:26:44Z AI Benchmark Research ja 有限でない深さのアフィンDeligne–Lusztig多様体が拓く局所対応の幾何学（AFFINE DELIGNE–LUSZTIG VARIETIES AT INFINITE LEVEL） 2026-07-10T16:26:44Z Blog https://aibr.jp/archives/710320 2026-07-10T16:26:30Z AI Benchmark Research ja 重い電子系における相互情報量の示すもの（Mutual information in heavy-fermion systems） 2026-07-10T16:26:30Z Blog https://aibr.jp/archives/710318 2026-07-10T16:25:49Z AI Benchmark Research ja Deformable ConvNets v2 が変えた物体検出の実務的インパクト（Deformable ConvNets v2: More Deformable, Better Results） 2026-07-10T16:25:49Z Blog https://aibr.jp/archives/710316 2026-07-10T16:25:35Z AI Benchmark Research ja Scan2CADによるCADモデルとRGB-Dスキャンの位置合わせ（Scan2CAD: Learning CAD Model Alignment in RGB-D Scans） 2026-07-10T16:25:35Z Blog https://aibr.jp/archives/710314 2026-07-10T16:25:27Z AI Benchmark Research ja セマンティクスを組み合わせた集団健康リスク解析（Semantically-aware population health risk analyses） 2026-07-10T16:25:27Z Blog https://aibr.jp/archives/710312 2026-07-10T16:25:13Z AI Benchmark Research ja 量子ハードウェア上で解析的勾配を評価する手法（Evaluating analytic gradients on quantum hardware） 2026-07-10T16:25:13Z Blog https://aibr.jp/archives/710310 2026-07-10T15:33:39Z AI Benchmark Research ja ラベルノイズに強い条件付き生成モデルの作り方（Label-Noise Robust Generative Adversarial Networks） 2026-07-10T15:33:39Z Blog https://aibr.jp/archives/710308 2026-07-10T15:33:25Z AI Benchmark Research ja クラス重複を扱う画像生成の新展開（Class-Distinct and Class-Mutual Image Generation with GANs） 2026-07-10T15:33:25Z Blog https://aibr.jp/archives/710306 2026-07-10T15:33:16Z AI Benchmark Research ja 細粒度物体生成のための階層的非教師あり分解 FineGAN（FineGAN: Unsupervised Hierarchical Disentanglement for Fine-Grained Object Generation and Discovery） 2026-07-10T15:33:16Z Blog https://aibr.jp/archives/710304 2026-07-10T15:32:08Z AI Benchmark Research ja カーネル局所記述子の理解と改善（Understanding and Improving Kernel Local Descriptors） 2026-07-10T15:32:08Z Blog https://aibr.jp/archives/710302 2026-07-10T15:31:52Z AI Benchmark Research ja ランダムニューラルネットにおける結び目の性質 (Knots in random neural networks) 2026-07-10T15:31:52Z Blog https://aibr.jp/archives/710300 2026-07-10T15:31:44Z AI Benchmark Research ja 最適なプライベート検定の構造（The Structure of Optimal Private Tests for Simple Hypotheses） 2026-07-10T15:31:44Z Blog https://aibr.jp/archives/710298 2026-07-10T15:31:29Z AI Benchmark Research ja 不明な保護クラス下での公平性評価の盲点（Fairness Under Unawareness: Assessing Disparity When Protected Class Is Unobserved） 2026-07-10T15:31:29Z Blog https://aibr.jp/archives/710296 2026-07-10T14:39:38Z AI Benchmark Research ja 抗生物質耐性分類での信頼できる不確実性推定（Reliable uncertainty estimate for antibiotic resistance classification with Stochastic Gradient Langevin Dynamics） 2026-07-10T14:39:38Z Blog https://aibr.jp/archives/710294 2026-07-10T14:39:23Z AI Benchmark Research ja 分散同期SGDアルゴリズムのための効率的なデータ通信（MG-WFBP: Efficient Data Communication for Distributed Synchronous SGD Algorithms） 2026-07-10T14:39:23Z Blog https://aibr.jp/archives/710292 2026-07-10T14:38:21Z AI Benchmark Research ja Ethereumコミュニティの感情解析による詐欺リスク検出（SOC: hunting the underground inside story of the ethereum Social-network Opinion and Comment） 2026-07-10T14:38:21Z Blog https://aibr.jp/archives/710290 2026-07-10T14:38:07Z AI Benchmark Research ja 症例ベース検索のための概念中心ハイパーテキスト手法（A Concept-Centered Hypertext Approach to Case-Based Retrieval） 2026-07-10T14:38:07Z 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Rank-Regularization） 2026-07-10T13:45:36Z Blog https://aibr.jp/archives/710278 2026-07-10T13:45:28Z AI Benchmark Research ja 生波形から学ぶ構音障害検出（LEARNING TO DETECT DYSARTHRIA FROM RAW SPEECH） 2026-07-10T13:45:28Z Blog https://aibr.jp/archives/710276 2026-07-10T13:44:02Z AI Benchmark Research ja 動画における自動顔年齢推移（Automatic Face Aging in Videos via Deep Reinforcement Learning） 2026-07-10T13:44:02Z Blog https://aibr.jp/archives/710274 2026-07-10T13:43:48Z AI Benchmark Research ja モビフェイス：モバイル向け軽量顔認識モデル（MobiFace: A Lightweight Deep Learning Face Recognition on Mobile Devices） 2026-07-10T13:43:48Z Blog https://aibr.jp/archives/710272 2026-07-10T13:43:33Z AI Benchmark Research ja GAN訓練は継続学習問題であるという視点の再定義（Generative Adversarial Network Training Is a Continual Learning Problem） 2026-07-10T13:43:33Z Blog https://aibr.jp/archives/710270 2026-07-10T13:43:08Z AI Benchmark Research ja 非結晶シリコンの原子構造と原子エネルギーの定量化（Quantifying Chemical Structure and Atomic Energies in Amorphous Silicon Networks） 2026-07-10T13:43:08Z Blog https://aibr.jp/archives/710268 2026-07-10T12:52:00Z AI Benchmark Research ja 圧縮動画における高速物体検出（Fast Object Detection in Compressed Video） 2026-07-10T12:52:00Z Blog https://aibr.jp/archives/710266 2026-07-10T12:51:46Z AI Benchmark Research ja 表現の代替性が示すニューラル表現の本質（Understanding the Importance of Single Directions via Representative Substitution） 2026-07-10T12:51:46Z Blog https://aibr.jp/archives/710264 2026-07-10T12:51:21Z AI Benchmark Research ja 複合システムにおける状態表現学習とマルチモーダルデータ（Learning State Representations in Complex Systems with Multimodal Data） 2026-07-10T12:51:21Z Blog https://aibr.jp/archives/710262 2026-07-10T12:50:45Z AI Benchmark Research ja Dense xUnitネットワークの効率化（Dense xUnit Networks） 2026-07-10T12:50:45Z Blog https://aibr.jp/archives/710260 2026-07-10T12:50:36Z AI Benchmark Research ja 姿勢依存の操作性能伝達（Geometry-aware Manipulability Transfer） 2026-07-10T12:50:36Z Blog https://aibr.jp/archives/710258 2026-07-10T12:50:21Z AI Benchmark Research ja 報酬が減衰するバンディット問題は確率的バンディットより難しくない（Rotting bandits are not harder than stochastic ones） 2026-07-10T12:50:21Z Blog https://aibr.jp/archives/710256 2026-07-10T12:50:08Z AI Benchmark Research ja 複数物体追跡における露出バイアスと評価関数不整合の排除（Eliminating Exposure Bias and Loss-Evaluation Mismatch in Multiple Object Tracking） 2026-07-10T12:50:08Z Blog https://aibr.jp/archives/710254 2026-07-10T11:58:09Z AI Benchmark Research ja Noise2Voidによる単一ノイズ画像からの学習が変えた点（Noise2Void - Learning Denoising from Single Noisy Images） 2026-07-10T11:58:09Z Blog https://aibr.jp/archives/710252 2026-07-10T11:48:07Z AI Benchmark Research ja 高速かつ高精度な3D衣服ドレーピング手法の実務的意義（GarNet: A Two-Stream Network for Fast and Accurate 3D Cloth Draping） 2026-07-10T11:48:07Z Blog https://aibr.jp/archives/710250 2026-07-10T11:47:32Z AI Benchmark Research ja ニューラル非定常スペクトルカーネル（Neural Non-Stationary Spectral Kernel） 2026-07-10T11:47:32Z Blog https://aibr.jp/archives/710248 2026-07-10T11:46:46Z AI Benchmark Research ja 将来の地上観測でフェルミバブルの超高エネルギーガンマ線をどう制約するか（Constraints on very high energy gamma-ray emission from the Fermi Bubbles with future ground-based experiments） 2026-07-10T11:46:46Z Blog https://aibr.jp/archives/710246 2026-07-10T11:46:31Z AI Benchmark Research ja ブラジル最高裁の文書分類にBi-LSTMを使う研究（Document classification using a Bi-LSTM to unclog Brazil’s supreme court） 2026-07-10T11:46:31Z Blog https://aibr.jp/archives/710244 2026-07-10T11:46:19Z AI Benchmark Research ja ワンショット・マルチモーダル検索の実務解説（One-Shot Item Search with Multimodal Data） 2026-07-10T11:46:19Z Blog https://aibr.jp/archives/710242 2026-07-10T11:45:44Z AI Benchmark Research ja 視線を超えて：ハンドセグメンテーションのためのゲーテッド再帰アーキテクチャ（Beyond One Glance: Gated Recurrent Architecture for Hand Segmentation） 2026-07-10T11:45:44Z Blog https://aibr.jp/archives/710240 2026-07-10T10:54:47Z AI Benchmark Research ja ベータ分布に基づくドリフト検出法（Beta Distribution Drift Detection for Adaptive Classifiers） 2026-07-10T10:54:47Z Blog https://aibr.jp/archives/710238 2026-07-10T10:44:35Z AI Benchmark Research ja 複数基地局を同時に学習して最適化する手法（Kernel-based Multi-Task Contextual Bandits in Cellular Network Configuration） 2026-07-10T10:44:35Z Blog https://aibr.jp/archives/710236 2026-07-10T10:43:50Z AI Benchmark Research ja オフライン手書き文字認識における2D-LSTMの存否（Are 2D-LSTM really dead for offline text recognition?） 2026-07-10T10:43:50Z Blog https://aibr.jp/archives/710234 2026-07-10T10:43:37Z AI Benchmark Research ja UnDEMoN 2.0がもたらす単眼深度推定の実用性向上（UnDEMoN 2.0: Improved Depth and Ego Motion Estimation through Deep Image Sampling） 2026-07-10T10:43:37Z Blog https://aibr.jp/archives/710232 2026-07-10T10:43:23Z AI Benchmark Research ja 二面式点字画像データセットDSBIと点字点検出評価（Double-Sided Braille Image Dataset and Algorithm Evaluation for Braille Dots Detection） 2026-07-10T10:43:23Z Blog https://aibr.jp/archives/710230 2026-07-10T10:43:09Z AI Benchmark Research ja 落下する細長い微小スイマーの泳法を強化学習で学ぶ（Swimming strategy of settling elongated microswimmers by reinforcement learning） 2026-07-10T10:43:09Z Blog https://aibr.jp/archives/710228 2026-07-10T10:42:26Z AI Benchmark Research ja Echo State Propertyの追究 — 入力駆動型貯水池の安定性評価手法（Chasing the Echo State Property） 2026-07-10T10:42:26Z Blog https://aibr.jp/archives/710226 2026-07-10T09:51:38Z AI Benchmark Research ja 深層全畳み込みネットワークによる自動画像スタイライゼーション（AUTOMATIC IMAGE STYLIZATION USING DEEP FULLY CONVOLUTIONAL NETWORKS） 2026-07-10T09:51:38Z Blog https://aibr.jp/archives/710224 2026-07-10T09:51:18Z AI Benchmark Research ja 再構成可能ハードウェア向け非一様量子化器の実用化（Efficient Non-uniform Quantizer for Quantized Neural Network Targeting Re-configurable Hardware） 2026-07-10T09:51:18Z Blog https://aibr.jp/archives/710222 2026-07-10T09:51:04Z AI Benchmark Research ja Sapiens Chain—ブロックチェーンで再定義するセキュリティ監査の枠組み（SAPIENS CHAIN: A BLOCKCHAIN-BASED CYBERSECURITY FRAMEWORK） 2026-07-10T09:51:04Z Blog https://aibr.jp/archives/710220 2026-07-10T09:50:02Z AI Benchmark Research ja 数値スパース性を利用した効率的学習：固有ベクトル計算と回帰の高速化（Exploiting Numerical Sparsity for Efficient Learning: Faster Eigenvector Computation and Regression） 2026-07-10T09:50:02Z Blog https://aibr.jp/archives/710218 2026-07-10T09:49:54Z AI Benchmark Research ja Object Tracking by ReconstructionによるRGB-D長期追跡の刷新（Object Tracking by Reconstruction with View-Specific Discriminative Correlation Filters） 2026-07-10T09:49:54Z Blog https://aibr.jp/archives/710216 2026-07-10T09:49:31Z AI Benchmark Research ja 高等教育におけるIT利用と環境配慮（Information Technology Utilization in Environmentally Friendly Higher Education） 2026-07-10T09:49:31Z Blog https://aibr.jp/archives/710214 2026-07-10T09:49:12Z AI Benchmark Research ja コンピュータビジョンと深層学習による藻類検出（Algae Detection Using Computer Vision and Deep Learning） 2026-07-10T09:49:12Z Blog https://aibr.jp/archives/710212 2026-07-10T08:57:42Z AI Benchmark Research ja 期限制約付きマルチチャネルネットワークにおける最適学習（Optimal Learning for Dynamic Coding in Deadline-Constrained Multi-Channel Networks） 2026-07-10T08:57:42Z Blog https://aibr.jp/archives/710210 2026-07-10T08:57:24Z AI Benchmark Research ja 効率的かつ効果的な敵対的攻撃のためのFrank-Wolfeフレームワーク（A Frank-Wolfe Framework for Efficient and Effective Adversarial Attacks） 2026-07-10T08:57:24Z Blog https://aibr.jp/archives/710208 2026-07-10T08:56:53Z AI Benchmark Research ja 雑音耐性を持つ音声・映像の注意機構によるオンライン人物認証（NOISE-TOLERANT AUDIO-VISUAL ONLINE PERSON VERIFICATION USING AN ATTENTION-BASED NEURAL NETWORK FUSION） 2026-07-10T08:56:53Z Blog https://aibr.jp/archives/710206 2026-07-10T08:55:45Z AI Benchmark Research ja 不確実性を考慮した音声映像活動認識（Uncertainty-aware Audiovisual Activity Recognition using Deep Bayesian Variational Inference） 2026-07-10T08:55:45Z Blog https://aibr.jp/archives/710204 2026-07-10T08:55:32Z AI Benchmark Research ja クープマン理論と線形近似空間（Koopman Theory and Linear Approximation Spaces） 2026-07-10T08:55:32Z Blog https://aibr.jp/archives/710202 2026-07-10T08:55:24Z AI Benchmark Research ja ペアワイズに基づく離散ハッシュのスケーラブル最適化機構（A Scalable Optimization Mechanism for Pairwise based Discrete Hashing） 2026-07-10T08:55:24Z Blog https://aibr.jp/archives/710200 2026-07-10T08:54:44Z AI Benchmark Research ja エンドツーエンド画像色付けのための知覚条件付き生成対向ネットワーク（Perceptual Conditional Generative Adversarial Networks for End-to-End Image Colourization） 2026-07-10T08:54:44Z Blog https://aibr.jp/archives/710198 2026-07-10T08:03:09Z AI Benchmark Research ja 構造と属性を同時に扱う柔軟なネットワーク埋め込み（Flexible Attributed Network Embedding） 2026-07-10T08:03:09Z Blog https://aibr.jp/archives/710196 2026-07-10T07:56:18Z AI Benchmark Research ja 逐次集約型畳み込みネットワークの要点（Sequentially Aggregated Convolutional Networks） 2026-07-10T07:56:18Z Blog https://aibr.jp/archives/710194 2026-07-10T07:56:08Z AI Benchmark Research ja 適応類似度に基づくノード埋め込みによる大規模グラフ学習（Node Embedding with Adaptive Similarities for Scalable Learning over Graphs） 2026-07-10T07:56:08Z Blog https://aibr.jp/archives/710192 2026-07-10T07:55:52Z AI Benchmark Research ja 何が解釈可能か？意思決定支援システムのための機械学習設計（What is Interpretable? Using Machine Learning to Design Interpretable Decision-Support Systems） 2026-07-10T07:55:52Z Blog https://aibr.jp/archives/710190 2026-07-10T07:54:20Z AI Benchmark Research ja 高次元インデックス分散モデルの新展開（High-dimensional Index Volatility Models via Stein’s Identity） 2026-07-10T07:54:20Z Blog https://aibr.jp/archives/710188 2026-07-10T07:54:04Z AI Benchmark Research ja 分散深層学習のための確率的勾配プッシュ（Stochastic Gradient Push for Distributed Deep Learning） 2026-07-10T07:54:04Z Blog https://aibr.jp/archives/710186 2026-07-10T07:53:55Z AI Benchmark Research ja 教師なし画像キャプション生成の試み（Unsupervised Image Captioning） 2026-07-10T07:53:55Z Blog https://aibr.jp/archives/710184 2026-07-10T07:01:36Z AI Benchmark Research ja Softmax上の早期スパース勾配問題への対処（Tackling Early Sparse Gradients in Softmax Activation Using Leaky Squared Euclidean Distance） 2026-07-10T07:01:36Z Blog https://aibr.jp/archives/710182 2026-07-10T07:01:21Z AI Benchmark Research ja 機械学習に導かれる誘導進化とタンパク質設計（Machine learning-guided directed evolution for protein engineering） 2026-07-10T07:01:21Z Blog https://aibr.jp/archives/710180 2026-07-10T07:01:01Z AI Benchmark Research ja クロスリンガルな単語とエンティティの共同表現学習（Joint Representation Learning of Cross-lingual Words and Entities via Attentive Distant Supervision） 2026-07-10T07:01:01Z Blog https://aibr.jp/archives/710178 2026-07-10T07:00:04Z AI Benchmark Research ja 品質認識型マルチモーダル顕著性検出（Quality-Aware Multimodal Saliency Detection via Deep Reinforcement Learning） 2026-07-10T07:00:04Z Blog https://aibr.jp/archives/710176 2026-07-10T06:59:55Z AI Benchmark Research ja 深層連続局所学習のためのシナプス可塑性ダイナミクス（Synaptic Plasticity Dynamics for Deep Continuous Local Learning (DECOLLE)) 2026-07-10T06:59:55Z Blog https://aibr.jp/archives/710174 2026-07-10T06:59:47Z AI Benchmark Research ja 確率的ガイダンスを用いたナビゲーション学習（Learning with Stochastic Guidance for Navigation） 2026-07-10T06:59:47Z Blog https://aibr.jp/archives/710172 2026-07-10T06:59:34Z AI Benchmark Research ja 動画におけるフレーム重複検出の粗→細深層学習フレームワーク（A Coarse-to-fine Deep Convolutional Neural Network Framework for Frame Duplication Detection and Localization in Forged Videos） 2026-07-10T06:59:34Z Blog https://aibr.jp/archives/710170 2026-07-10T06:08:01Z AI Benchmark Research ja Generalized PolyDot符号を用いた分散DNN学習の統一的戦略（A Unified Coded Deep Neural Network Training Strategy Based on Generalized PolyDot Codes for Matrix Multiplication） 2026-07-10T06:08:01Z Blog https://aibr.jp/archives/710168 2026-07-10T06:07:36Z AI Benchmark Research ja MATCH-Netによる生存予測の動的化（MATCH-Net: Dynamic Prediction in Survival Analysis using Convolutional Neural Networks） 2026-07-10T06:07:36Z Blog https://aibr.jp/archives/710166 2026-07-10T06:07:06Z AI Benchmark Research ja Feynman-Kacに基づくResNetアンサンブルで自然精度と頑強性を改善（ResNets Ensemble via the Feynman-Kac Formalism to Improve Natural and Robust Accuracies） 2026-07-10T06:07:06Z Blog https://aibr.jp/archives/710164 2026-07-10T06:06:41Z AI Benchmark Research ja fMRIエンコーディングにおける回帰専門家混合モデル（Mixture of Regression Experts in fMRI Encoding） 2026-07-10T06:06:41Z Blog https://aibr.jp/archives/710162 2026-07-10T06:06:31Z AI Benchmark Research ja 単眼映像からの車両3D検出と追跡の統合（Joint Monocular 3D Vehicle Detection and Tracking） 2026-07-10T06:06:31Z Blog https://aibr.jp/archives/710160 2026-07-10T06:06:21Z AI Benchmark Research ja カスタムウェイクワード検出を手元で実現する低負荷手法（DONUT: CTC-based Query-by-Example Keyword Spotting） 2026-07-10T06:06:21Z Blog https://aibr.jp/archives/710158 2026-07-10T06:06:06Z AI Benchmark Research ja GANtruthによる合成画像から実写への変換（GANtruth – an unpaired image-to-image translation method for driving scenarios） 2026-07-10T06:06:06Z Blog https://aibr.jp/archives/710156 2026-07-10T05:14:27Z AI Benchmark Research ja ニューラルネットワークによる決定木の自動誘導（Automatic Induction of Neural Network Decision Tree Algorithms） 2026-07-10T05:14:27Z Blog https://aibr.jp/archives/710154 2026-07-10T05:13:57Z AI Benchmark Research ja 動的ネットワークのための埋め込み基盤 DynamicGEM の意義（DynamicGEM: A Library for Dynamic Graph Embedding Methods） 2026-07-10T05:13:57Z Blog https://aibr.jp/archives/710152 2026-07-10T05:13:21Z AI Benchmark Research ja 生涯学習型強化学習のための環境設計（Environments for Lifelong Reinforcement Learning） 2026-07-10T05:13:21Z Blog https://aibr.jp/archives/710150 2026-07-10T05:12:50Z AI Benchmark Research ja 情報探索対話戦略の最適化（Optimization of Information-Seeking Dialogue Strategy for Argumentation-Based Dialogue System） 2026-07-10T05:12:50Z Blog https://aibr.jp/archives/710148 2026-07-10T05:12:41Z AI Benchmark Research ja DESによる外縁天体の位置精度と星食予測の改善（ASTROMETRY AND OCCULTATION PREDICTIONS TO TRANSNEPTUNIAN AND CENTAUR OBJECTS OBSERVED WITHIN THE DARK ENERGY SURVEY） 2026-07-10T05:12:41Z Blog https://aibr.jp/archives/710146 2026-07-10T05:12:27Z AI Benchmark Research ja 画像誘導ニューラルオブジェクトレンダリング（Image-Guided Neural Object Rendering） 2026-07-10T05:12:27Z Blog https://aibr.jp/archives/710144 2026-07-10T05:11:41Z AI Benchmark Research ja 複数インスタンスを扱う空間変換器（MIST: Multiple Instance Spatial Transformer） 2026-07-10T05:11:41Z Blog https://aibr.jp/archives/710142 2026-07-10T04:20:23Z AI Benchmark Research ja 単一視点からの3D再構築における視点事前知識の学習 (Learning View Priors for Single-view 3D Reconstruction) 2026-07-10T04:20:23Z Blog https://aibr.jp/archives/710140 2026-07-10T04:20:05Z AI Benchmark Research ja 自動標的認識の堅牢表現学習（Learning Robust Representations for Automatic Target Recognition） 2026-07-10T04:20:05Z Blog https://aibr.jp/archives/710138 2026-07-10T04:19:14Z AI Benchmark Research ja 生波形とメルスペクトログラムの高次特徴を組み合わせた音声タグ付け（COMBINING HIGH-LEVEL FEATURES OF RAW AUDIO WAVES AND MEL-SPECTROGRAMS FOR AUDIO TAGGING） 2026-07-10T04:19:14Z Blog https://aibr.jp/archives/710136 2026-07-10T04:19:00Z AI Benchmark Research ja 時間・視点を意識した映像生成による教師なし表現学習（Time-Aware and View-Aware Video Rendering for Unsupervised Representation Learning） 2026-07-10T04:19:00Z Blog https://aibr.jp/archives/710134 2026-07-10T04:18:48Z AI Benchmark Research ja 遺伝子ゲーティングネットワークが強化学習にもたらす変化（Genetic-Gated Networks for Deep Reinforcement Learning） 2026-07-10T04:18:48Z Blog https://aibr.jp/archives/710132 2026-07-10T04:18:40Z AI Benchmark Research ja 画像をシーングラフに変換する注意型関係ネットワーク（Attentive Relational Networks for Mapping Images to Scene Graphs） 2026-07-10T04:18:40Z Blog https://aibr.jp/archives/710130 2026-07-10T04:18:25Z AI Benchmark Research ja ディリクレ過程混合モデルによる時系列列の整列（Sequence Alignment with Dirichlet Process Mixtures） 2026-07-10T04:18:25Z Blog https://aibr.jp/archives/710128 2026-07-10T03:26:51Z AI Benchmark Research ja 顧客対応チャットにおける能動的応答支援（Beyond "How may I help you?": Assisting Customer Service Agents with Proactive Responses） 2026-07-10T03:26:51Z Blog https://aibr.jp/archives/710126 2026-07-10T03:26:39Z AI Benchmark Research ja ソフトエッジ検出に導かれた敵対的動画圧縮（Adversarial Video Compression Guided by Soft Edge Detection） 2026-07-10T03:26:39Z Blog https://aibr.jp/archives/710124 2026-07-10T03:26:26Z AI Benchmark Research ja GANsfer Learningによるラベル付き・ラベル無しデータの統合的拡張（GANsfer Learning: Combining labelled and unlabelled data for GAN based data augmentation） 2026-07-10T03:26:26Z Blog https://aibr.jp/archives/710122 2026-07-10T03:25:24Z AI Benchmark Research ja 低レベル反復プログラムの帰納的合成への足がかり（Stepping Stones to Inductive Synthesis of Low-Level Looping Programs） 2026-07-10T03:25:24Z Blog https://aibr.jp/archives/710120 2026-07-10T03:25:16Z AI Benchmark Research ja 絵画を写真に変える技術—Art2Real（Art2Real: Unfolding the Reality of Artworks） 2026-07-10T03:25:16Z Blog https://aibr.jp/archives/710118 2026-07-10T03:25:09Z AI Benchmark Research ja 不確実性を埋め込む知識グラフの革新（Embedding Uncertain Knowledge Graphs） 2026-07-10T03:25:09Z Blog https://aibr.jp/archives/710116 2026-07-10T03:24:56Z AI Benchmark Research ja Deep Bayesian Self-Training入門（Deep Bayesian Self-Training） 2026-07-10T03:24:56Z Blog https://aibr.jp/archives/710114 2026-07-10T02:33:10Z AI Benchmark Research ja 動画向け時空間ニューラルアーキテクチャの進化（Evolving Space-Time Neural Architectures for Videos） 2026-07-10T02:33:10Z Blog https://aibr.jp/archives/710112 2026-07-10T02:23:24Z AI Benchmark Research ja 説明生成における仮説推論に基づく手法（Abduction-Based Explanations for Machine Learning Models） 2026-07-10T02:23:24Z Blog 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https://aibr.jp/archives/710090 2026-07-10T01:28:32Z AI Benchmark Research ja Androidの解除パターン収集方法とデータセット横断比較（A Survey of Collection Methods and Cross-Data Set Comparison of Android Unlock Patterns） 2026-07-10T01:28:32Z Blog https://aibr.jp/archives/710088 2026-07-10T01:28:18Z AI Benchmark Research ja 心臓の超音波動画から1年死亡率を予測する深層ニューラルネットワーク（A deep neural network to enhance prediction of 1-year mortality using echocardiographic videos of the heart） 2026-07-10T01:28:18Z Blog https://aibr.jp/archives/710086 2026-07-10T00:36:47Z AI Benchmark Research ja 大規模なマルチマッチングのための高次射影パワー反復法（Higher-order Projected Power Iterations for Scalable Multi-Matching） 2026-07-10T00:36:47Z Blog https://aibr.jp/archives/710084 2026-07-10T00:36:33Z AI Benchmark Research ja グラフベースの大規模個別固有表現同定（Scalable graph-based individual named entity identification） 2026-07-10T00:36:33Z Blog https://aibr.jp/archives/710082 2026-07-10T00:35:52Z AI Benchmark Research ja GP-CNASによるCNNアーキテクチャ探索（GP-CNAS: Convolutional Neural Network Architecture Search with Genetic Programming） 2026-07-10T00:35:52Z Blog https://aibr.jp/archives/710080 2026-07-10T00:35:33Z AI Benchmark Research ja 2Dトレースで3D注釈負担を半減する手法（Tracing in 2D to Reduce the Annotation Effort for 3D Deep Delineation） 2026-07-10T00:35:33Z Blog https://aibr.jp/archives/710078 2026-07-10T00:35:25Z AI Benchmark Research ja 脳卒中後の言語回復予測における2DスティッチMRIと畳み込みネットワークの有用性（Predicting Language Recovery after Stroke with Convolutional Networks on Stitched MRI） 2026-07-10T00:35:25Z Blog https://aibr.jp/archives/710076 2026-07-10T00:35:11Z AI Benchmark Research ja 画像コレクションからの教師なし3D形状学習（Unsupervised 3D Shape Learning from Image Collections in the Wild） 2026-07-10T00:35:11Z Blog https://aibr.jp/archives/710074 2026-07-10T00:34:40Z AI Benchmark Research ja Deep Network Interpolation（Deep Network Interpolation for Continuous Imagery Effect Transition） 2026-07-10T00:34:40Z Blog https://aibr.jp/archives/710072 2026-07-09T23:43:44Z AI Benchmark Research ja 深層アンサンブルテンソル分解による縦断的患者軌跡分類（Deep Ensemble Tensor Factorization for Longitudinal Patient Trajectories Classification） 2026-07-09T23:43:44Z Blog https://aibr.jp/archives/710070 2026-07-09T23:43:35Z AI Benchmark Research ja コンパクト畳み込みネットワークの訓練のための線形過剰パラメータ化（ExpandNets: Linear Over-parameterization to Train Compact Convolutional Networks） 2026-07-09T23:43:35Z Blog https://aibr.jp/archives/710068 2026-07-09T23:43:21Z AI Benchmark Research ja 証拠を生成する視点横断歩容認識：Discriminant Gait GAN（DiGGAN）によるアプローチ（Robust Cross-view Gait Recognition with Evidence: A Discriminant Gait GAN (DiGGAN) Approach） 2026-07-09T23:43:21Z Blog https://aibr.jp/archives/710066 2026-07-09T23:42:29Z AI Benchmark Research ja 個人配列と参照ゲノムのインターレースで変異検出を最適化する（Interlacing Personal and Reference Genomes for Machine Learning Disease-Variant Detection） 2026-07-09T23:42:29Z Blog https://aibr.jp/archives/710064 2026-07-09T23:42:16Z AI Benchmark Research ja 不足ペナルティを用いた再生可能エネルギー深度統合下の電力オークション（Auctioning Electricity under Deep Renewable Integration using a Penalty for Shortfall） 2026-07-09T23:42:16Z Blog https://aibr.jp/archives/710062 2026-07-09T23:42:08Z AI Benchmark Research ja 木構造制約付きリレーションネットワークによる文表現（Sentence Encoding with Tree-Constrained Relation Networks） 2026-07-09T23:42:08Z Blog https://aibr.jp/archives/710060 2026-07-09T23:41:55Z AI Benchmark Research ja 深層ニューラルネットワークによるCSIベース認証（Deep Neural Networks Meet CSI-Based Authentication） 2026-07-09T23:41:55Z Blog https://aibr.jp/archives/710058 2026-07-09T22:50:38Z AI Benchmark Research ja オミクスデータに機械学習を適用するためのフレームワーク（A Framework for Implementing Machine Learning on Omics Data） 2026-07-09T22:50:38Z Blog https://aibr.jp/archives/710056 2026-07-09T22:50:31Z AI Benchmark Research ja 状況認識型群衆カウントの新展開（Context-Aware Crowd Counting） 2026-07-09T22:50:31Z Blog https://aibr.jp/archives/710054 2026-07-09T22:50:17Z AI Benchmark Research ja ゼブラフィッシュの群れをニューラルネットで再現する（Modelling zebrafish collective behaviours with multilayer perceptrons optimised by evolutionary algorithms） 2026-07-09T22:50:17Z Blog https://aibr.jp/archives/710052 2026-07-09T22:49:42Z AI Benchmark Research ja 事実要素化された状態・行動空間における計画のためのコンパクトで効率的な符号化（Compact and Efficient Encodings for Planning in Factored State and Action Spaces with Learned Binarized Neural Network Transition Models） 2026-07-09T22:49:42Z Blog https://aibr.jp/archives/710050 2026-07-09T22:49:34Z AI Benchmark Research ja ニューラルと知識ベースの統合によるポーランド語固有表現認識（COMBINING NEURAL AND KNOWLEDGE-BASED APPROACHES TO NAMED ENTITY RECOGNITION IN POLISH） 2026-07-09T22:49:34Z Blog https://aibr.jp/archives/710048 2026-07-09T22:49:21Z AI Benchmark Research ja テキスト画像の超解像に特化したDeep Laplacian Pyramid Networks（DEEP LAPLACIAN PYRAMID NETWORK FOR TEXT IMAGES SUPER-RESOLUTION） 2026-07-09T22:49:21Z Blog https://aibr.jp/archives/710046 2026-07-09T22:48:56Z AI Benchmark Research ja 欠損・汚染観測下でのスパーススペクトル推定（Sparse spectral estimation with missing and corrupted measurements） 2026-07-09T22:48:56Z Blog https://aibr.jp/archives/710044 2026-07-09T21:58:16Z AI Benchmark Research ja 深部脳刺激（DBS）手術における術中効果予測を目指す機械学習（Towards Machine Learning Prediction of Deep Brain Stimulation (DBS) Intra-operative Efficacy Maps） 2026-07-09T21:58:16Z Blog https://aibr.jp/archives/710042 2026-07-09T21:58:09Z AI Benchmark Research ja 視覚障害者支援のためのCNNによるライブ物体認識システム（A Convolutional Neural Network based Live Object Recognition System as Blind Aid） 2026-07-09T21:58:09Z Blog https://aibr.jp/archives/710040 2026-07-09T21:57:55Z AI Benchmark Research ja 病的音声検出におけるチャネル効果への頑健性（Robustness against the channel effect in pathological voice detection） 2026-07-09T21:57:55Z Blog https://aibr.jp/archives/710038 2026-07-09T21:57:37Z AI Benchmark Research ja 参照文字列から最適な解析器を推薦するメタラーニングの実装（ParsRec: A Novel Meta-Learning Approach to Recommending Bibliographic Reference Parsers） 2026-07-09T21:57:37Z Blog https://aibr.jp/archives/710036 2026-07-09T21:57:24Z AI Benchmark Research ja 任意スタイル転送のための交換可能特徴整列ネットワーク（EFANet: Exchangeable Feature Alignment Network for Arbitrary Style Transfer） 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2026-07-09T21:04:34Z AI Benchmark Research ja 冠動脈疾患の機械学習分類の実務的インパクト（Machine Learning Classifications of Coronary Artery Disease） 2026-07-09T21:04:34Z Blog https://aibr.jp/archives/710022 2026-07-09T21:04:25Z AI Benchmark Research ja 分散かつ安全な機械学習と自己集計による多者集約（Distributed and Secure ML with Self-tallying Multi-party Aggregation） 2026-07-09T21:04:25Z Blog https://aibr.jp/archives/710020 2026-07-09T21:04:17Z AI Benchmark Research ja 微分位相から見るフィードフォワードニューラルネットの学習課題（A Differential Topological View of Challenges in Learning with Feedforward Neural Networks） 2026-07-09T21:04:17Z Blog https://aibr.jp/archives/710018 2026-07-09T21:04:09Z AI Benchmark Research ja マルチ階層独立相関フィルタによる映像トラッキングの実務的意義（Multi-hierarchical Independent Correlation Filters for Visual Tracking） 2026-07-09T21:04:09Z Blog https://aibr.jp/archives/710016 2026-07-09T20:12:42Z AI Benchmark Research ja 変分オートエンコーダを用いたLHCでの新物理探索（Variational Autoencoders for New Physics Mining at the Large Hadron Collider） 2026-07-09T20:12:42Z Blog 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画像と音声を組み合わせた鳥種分類の新展開（Cross-domain Deep Feature Combination for Bird Species Classification with Audio-visual Data） 2026-07-09T18:24:06Z Blog https://aibr.jp/archives/709974 2026-07-09T17:32:35Z AI Benchmark Research ja ブラックボックスモデルの説明をやめて解釈可能なモデルを使うべきだ（Stop Explaining Black Box Machine Learning Models for High Stakes Decisions and Use Interpretable Models Instead） 2026-07-09T17:32:35Z Blog https://aibr.jp/archives/709972 2026-07-09T17:24:46Z AI Benchmark Research ja 衛星画像時系列の分類における時間畳み込みニューラルネットワーク（Temporal Convolutional Neural Network for the Classification of Satellite Image Time Series） 2026-07-09T17:24:46Z Blog https://aibr.jp/archives/709970 2026-07-09T17:24:16Z AI Benchmark Research ja 個人化された商品検索のための注意付き長短期嗜好モデリング（Attentive Long Short-Term Preference Modeling for Personalized Product Search） 2026-07-09T17:24:16Z Blog https://aibr.jp/archives/709968 2026-07-09T17:24:01Z AI Benchmark Research ja 強化学習によるアップリフトモデリングの再定式化（Reinforcement Learning for Uplift Modeling） 2026-07-09T17:24:01Z 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Benchmark Research ja WarpGANによる自動カリカチュア生成（WarpGAN: Automatic Caricature Generation） 2026-07-09T15:37:28Z Blog https://aibr.jp/archives/709936 2026-07-09T15:37:14Z AI Benchmark Research ja 深層強化学習による逆治療計画の知能化（Intelligent Inverse Treatment Planning via Deep Reinforcement Learning） 2026-07-09T15:37:14Z Blog https://aibr.jp/archives/709934 2026-07-09T15:37:05Z AI Benchmark Research ja テストの（不）公平性から学ぶ教訓（50 Years of Test (Un)fairness: Lessons for Machine Learning） 2026-07-09T15:37:05Z Blog