https://aibr.jp/archives/690969 2026-05-16T22:15:14Z AI Benchmark Research ja 距離法とカーネル法の同値性が示すもの（The Exact Equivalence of Distance and Kernel Methods in Hypothesis Testing） 2026-05-16T22:15:14Z Blog https://aibr.jp/archives/690967 2026-05-16T22:15:07Z AI Benchmark Research ja ソーシャルメディアにおける改良型密度ベース空間・テキストクラスタリング（Improved Density‑Based Spatio–Textual Clustering on Social Media） 2026-05-16T22:15:07Z Blog https://aibr.jp/archives/690965 2026-05-16T22:14:54Z AI Benchmark Research ja NetScore：オンデバイス運用に向けたニューラルネットワーク評価の普遍的指標（NetScore: Towards Universal Metrics for Large-scale Performance Analysis of Deep Neural Networks for Practical On-Device Edge Usage） 2026-05-16T22:14:54Z Blog https://aibr.jp/archives/690963 2026-05-16T22:13:35Z AI Benchmark Research ja 最大事後確率方策最適化（Maximum a Posteriori Policy Optimisation） 2026-05-16T22:13:35Z Blog https://aibr.jp/archives/690961 2026-05-16T22:13:27Z AI Benchmark Research ja Sparseなサンプリングからの高密度ライトフィールド再構成（Dense Light Field Reconstruction From Sparse Sampling Using Residual Network） 2026-05-16T22:13:27Z Blog https://aibr.jp/archives/690959 2026-05-16T22:13:18Z AI Benchmark Research ja 直感物理の可視化とバイアス除去（Scrutinizing and De‑Biasing Intuitive Physics with Neural Stethoscopes） 2026-05-16T22:13:18Z Blog https://aibr.jp/archives/690957 2026-05-16T22:13:04Z AI Benchmark Research ja ReConvNetによる動画物体領域分割の自己適応手法（ReConvNet: Video Object Segmentation with Spatio-Temporal Features Modulation） 2026-05-16T22:13:04Z Blog https://aibr.jp/archives/690955 2026-05-16T21:21:18Z AI Benchmark Research ja KASCADEデータ公開基盤が示す「オープンサイエンス」の実務化（The KASCADE Cosmic-ray Data Centre (KCDC)) 2026-05-16T21:21:18Z Blog https://aibr.jp/archives/690953 2026-05-16T21:20:48Z AI Benchmark Research ja リターンベースのDeep Q-Networkにおける政策差異の定性的測定（Qualitative Measurements of Policy Discrepancy for Return-Based Deep Q-Network） 2026-05-16T21:20:48Z Blog https://aibr.jp/archives/690951 2026-05-16T21:20:18Z AI Benchmark Research ja 深層ガウス過程に対するサンプリングベース推論の実践（Inference in Deep Gaussian Processes using Stochastic Gradient Hamiltonian Monte Carlo） 2026-05-16T21:20:18Z Blog https://aibr.jp/archives/690949 2026-05-16T21:19:16Z AI Benchmark Research ja 機械学習とアルゴリズムゲーム理論による多数派攻撃対策（Securing Majority-Attack In Blockchain Using Machine Learning And Algorithmic Game Theory: A Proof of Work） 2026-05-16T21:19:16Z Blog https://aibr.jp/archives/690947 2026-05-16T21:19:03Z AI Benchmark Research ja コピーキャットCNN：ランダム非ラベルデータで知識を盗む手法（Copycat CNN: Stealing Knowledge by Persuading Confession with Random Non-Labeled Data） 2026-05-16T21:19:03Z Blog https://aibr.jp/archives/690945 2026-05-16T21:18:54Z AI Benchmark Research ja ほぼゼロショット学習による音声対話の意味解釈（Nearly Zero-Shot Learning for Semantic Decoding in Spoken Dialogue Systems） 2026-05-16T21:18:54Z Blog https://aibr.jp/archives/690943 2026-05-16T21:18:08Z AI Benchmark Research ja 効率的な医用画像の能動学習と合成生成を組み合わせたサンプル選択法（Efficient Active Learning for Image Classification and Segmentation） 2026-05-16T21:18:08Z Blog https://aibr.jp/archives/690941 2026-05-16T20:27:26Z AI Benchmark Research ja クロスリンガル論理表現の分散学習が意味解析を変える（Learning Cross-lingual Distributed Logical Representations for Semantic Parsing） 2026-05-16T20:27:26Z Blog https://aibr.jp/archives/690939 2026-05-16T20:27:11Z AI Benchmark Research ja 低ランク幾何平均距離学習（Low-rank geometric mean metric learning） 2026-05-16T20:27:11Z Blog https://aibr.jp/archives/690937 2026-05-16T20:26:31Z AI Benchmark Research ja 実世界医用画像における深層生成モデルの課題（Deep Generative Models in the Real-World: An Open Challenge from Medical Imaging） 2026-05-16T20:26:31Z Blog https://aibr.jp/archives/690935 2026-05-16T20:26:22Z AI Benchmark Research ja ServeNet: Webサービス分類のための深層ニューラルネットワーク（ServeNet: A Deep Neural Network for Web Services Classification） 2026-05-16T20:26:22Z Blog https://aibr.jp/archives/690933 2026-05-16T20:26:08Z AI Benchmark Research ja 委員会マシンにおける計算と統計のギャップ（The committee machine: Computational to statistical gaps in learning a two-layers neural network） 2026-05-16T20:26:08Z Blog https://aibr.jp/archives/690931 2026-05-16T20:26:00Z AI Benchmark Research ja 期待される分類誤差の指数収束を示した確率的勾配降下法（Stochastic Gradient Descent with Exponential Convergence Rates of Expected Classification Errors） 2026-05-16T20:26:00Z Blog https://aibr.jp/archives/690929 2026-05-16T20:25:41Z AI Benchmark Research ja マルチターン情報探索会話における文脈対応質問マッチングのための転移学習（Transfer Learning for Context-Aware Question Matching in Information-seeking Conversations in E-commerce） 2026-05-16T20:25:41Z Blog https://aibr.jp/archives/690927 2026-05-16T19:34:36Z AI Benchmark Research ja ウルドゥー語の単語分割における条件付き確率場（CRF）を用いた手法（Urdu Word Segmentation using Conditional Random Fields (CRFs)) 2026-05-16T19:34:36Z Blog https://aibr.jp/archives/690925 2026-05-16T19:34:17Z AI Benchmark Research ja ピアツーピアネットワークにおけるプライバシー保護付きデータ符号化（An Effective Privacy-Preserving Data Coding in Peer-To-Peer Network） 2026-05-16T19:34:17Z Blog https://aibr.jp/archives/690923 2026-05-16T19:33:58Z AI Benchmark Research ja ハイパースペース探索が変える設計判断（Hyper Space Exploration: A Multicriterial Quantitative Trade-Off Analysis for System Design in Complex Environment） 2026-05-16T19:33:58Z Blog https://aibr.jp/archives/690921 2026-05-16T19:33:44Z AI Benchmark Research ja セルフレスな逐次学習（Selfless Sequential Learning） 2026-05-16T19:33:44Z Blog https://aibr.jp/archives/690919 2026-05-16T19:33:36Z AI Benchmark Research ja 環境を“調整”できる学習問題の設計と解法（Configurable Markov Decision Processes） 2026-05-16T19:33:36Z Blog https://aibr.jp/archives/690917 2026-05-16T19:33:22Z AI Benchmark Research ja RTL NNアクセラレータの耐故障性（On the Resilience of RTL NN Accelerators） 2026-05-16T19:33:22Z Blog https://aibr.jp/archives/690915 2026-05-16T19:32:57Z AI Benchmark Research ja 限定的な比較からのランキング回復（Ranking Recovery from Limited Comparisons using Low-Rank Matrix Completion） 2026-05-16T19:32:57Z Blog https://aibr.jp/archives/690913 2026-05-16T18:42:15Z AI Benchmark Research ja 線形デノイジングオートエンコーダの学習ダイナミクス（Learning Dynamics of Linear Denoising Autoencoders） 2026-05-16T18:42:15Z Blog https://aibr.jp/archives/690911 2026-05-16T18:42:02Z AI Benchmark Research ja パーセプトロンの圧縮について（On the Perceptron’s Compression） 2026-05-16T18:42:02Z Blog https://aibr.jp/archives/690909 2026-05-16T18:41:54Z AI Benchmark Research ja ゲーティングがRNNの信号伝搬を可能にする仕組み（Dynamical Isometry and a Mean Field Theory of RNNs: Gating Enables Signal Propagation in Recurrent Neural Networks） 2026-05-16T18:41:54Z Blog https://aibr.jp/archives/690907 2026-05-16T18:41:41Z AI Benchmark Research ja 粒子フィルタによるパラメータ学習と変化検出（Parameter Learning and Change Detection Using a Particle Filter With Accelerated Adaptation） 2026-05-16T18:41:41Z Blog https://aibr.jp/archives/690905 2026-05-16T18:41:32Z AI Benchmark Research ja 動的等方性とCNNの平均場理論（Dynamical Isometry and a Mean Field Theory of CNNs: How to Train 10,000-Layer Vanilla Convolutional Neural Networks） 2026-05-16T18:41:32Z Blog https://aibr.jp/archives/690903 2026-05-16T18:41:12Z AI Benchmark Research ja 注意統計に基づくチャネル剪定（PCAS: Pruning Channels with Attention Statistics） 2026-05-16T18:41:12Z Blog https://aibr.jp/archives/690901 2026-05-16T18:41:02Z AI Benchmark Research ja 大学レベルの学生向けEラーニングの現状と評価（A TOUR OF THE STUDENT’S E-LEARNING PUDDLE） 2026-05-16T18:41:02Z Blog https://aibr.jp/archives/690899 2026-05-16T17:50:14Z AI Benchmark Research ja 多重注意と多クラス制約による微細画像認識の改良（Multi-Attention Multi-Class Constraint for Fine-grained Image Recognition） 2026-05-16T17:50:14Z Blog https://aibr.jp/archives/690897 2026-05-16T17:49:44Z AI Benchmark Research ja 単一深度画像からの意味的シーン補完のためのView-Volumeネットワーク (View-Volume Network for Semantic Scene Completion from a Single Depth Image) 2026-05-16T17:49:44Z Blog https://aibr.jp/archives/690895 2026-05-16T17:49:31Z AI Benchmark Research ja 情報検索ゲームにおける学習ダイナミクスの収束（Convergence of Learning Dynamics in Information Retrieval Games） 2026-05-16T17:49:31Z Blog https://aibr.jp/archives/690893 2026-05-16T17:49:01Z AI Benchmark Research ja サドルポイント攻撃から分散学習を守る方法（Defending Against Saddle Point Attack in Byzantine-Robust Distributed Learning） 2026-05-16T17:49:01Z Blog https://aibr.jp/archives/690891 2026-05-16T17:48:48Z AI Benchmark Research ja GEMSによる高次元グラフ信号の多重尺度辞書学習（Finding GEMS: Multi-Scale Dictionaries for High-Dimensional Graph Signals） 2026-05-16T17:48:48Z Blog https://aibr.jp/archives/690889 2026-05-16T17:48:34Z AI Benchmark Research ja ニューラルネットワークの圧縮と剪定（Scalable Neural Network Compression and Pruning Using Hard Clustering and L1 Regularization） 2026-05-16T17:48:34Z Blog https://aibr.jp/archives/690887 2026-05-16T17:48:21Z AI Benchmark Research ja 深層多出力予測による血糖値軌跡の精密予測 (Deep Multi-Output Forecasting: Learning to Accurately Predict Blood Glucose Trajectories) 2026-05-16T17:48:21Z Blog https://aibr.jp/archives/690885 2026-05-16T16:57:30Z AI Benchmark Research ja 予告編から物語を学ぶ効率的手法（From Trailers to Storylines: An Efficient Way to Learn from Movies） 2026-05-16T16:57:30Z Blog https://aibr.jp/archives/690883 2026-05-16T16:57:05Z AI Benchmark Research ja 合成可能性をネットワークで読む──計算材料探索の新しい地図（Network analysis of synthesizable materials discovery） 2026-05-16T16:57:05Z Blog https://aibr.jp/archives/690881 2026-05-16T16:56:52Z AI Benchmark Research ja ニューラルネットワーク予測の階層的解釈（HIERARCHICAL INTERPRETATIONS FOR NEURAL NETWORK PREDICTIONS） 2026-05-16T16:56:52Z Blog https://aibr.jp/archives/690879 2026-05-16T16:56:12Z AI Benchmark Research ja 非極性m面 GaN-on-GaN 縦型 p-n パワーダイオードの実証（Demonstration of nonpolar m-plane vertical GaN-on-GaN p-n power diodes grown on free-standing GaN substrates） 2026-05-16T16:56:12Z Blog https://aibr.jp/archives/690877 2026-05-16T16:55:57Z AI Benchmark Research ja 人工ニューラルネットワーク入門（Apuntes de Redes Neuronales Artificiales） 2026-05-16T16:55:57Z Blog https://aibr.jp/archives/690875 2026-05-16T16:55:44Z AI Benchmark Research ja 都市交通における深層強化学習の応用（Deep Reinforcement Learning for Dynamic Urban Transportation Problems） 2026-05-16T16:55:44Z Blog https://aibr.jp/archives/690873 2026-05-16T16:55:20Z AI Benchmark Research ja スペクトルクラスタリングを用いたフィルタ剪定と自己適応的ソフト手法（SCSP: Spectral Clustering Filter Pruning with Soft Self-adaption Manners） 2026-05-16T16:55:20Z Blog https://aibr.jp/archives/690871 2026-05-16T16:04:18Z AI Benchmark Research ja 高速で柔軟な畳み込みソルバーと写真写実的スタイル転送（A Flexible Convolutional Solver with Application to Photorealistic Style Transfer） 2026-05-16T16:04:18Z Blog https://aibr.jp/archives/690869 2026-05-16T16:04:04Z AI Benchmark Research ja 抽象機械の自動生成による階層強化学習の構造化（Automatic formation of the structure of abstract machines in hierarchical reinforcement learning with state clustering） 2026-05-16T16:04:04Z Blog https://aibr.jp/archives/690867 2026-05-16T16:03:23Z AI Benchmark Research ja パターン依存性検出のためのn-TARPクラスタリング（Pattern Dependence Detection using n-TARP Clustering） 2026-05-16T16:03:23Z Blog https://aibr.jp/archives/690865 2026-05-16T16:02:53Z AI Benchmark Research ja ホースシュー事前分布を用いたベイズニューラルネットワークの構造化変分学習（Structured Variational Learning of Bayesian Neural Networks with Horseshoe Priors） 2026-05-16T16:02:53Z Blog https://aibr.jp/archives/690863 2026-05-16T16:02:45Z AI Benchmark Research ja 高次元パターン認識問題のベンチマーク提案（Benchmarks for Image Classification and Other High-dimensional Pattern Recognition Problems） 2026-05-16T16:02:45Z Blog https://aibr.jp/archives/690861 2026-05-16T16:02:32Z AI Benchmark Research ja 応用されるフェアネスの実務的重要性（What About Applied Fairness?） 2026-05-16T16:02:32Z Blog https://aibr.jp/archives/690859 2026-05-16T16:02:23Z AI Benchmark Research ja 長距離自己教師ありシーン分割によるMAVのオンライン適応（Online Self-supervised Scene Segmentation for Micro Aerial Vehicles） 2026-05-16T16:02:23Z Blog https://aibr.jp/archives/690857 2026-05-16T15:10:48Z AI Benchmark Research ja Manifold Mixupによる内部表現の改善（Manifold Mixup: Better Representations by Interpolating Hidden States） 2026-05-16T15:10:48Z Blog https://aibr.jp/archives/690855 2026-05-16T15:10:35Z AI Benchmark Research ja 脳MRIを用いたパーキンソン病のエンドツーエンド診断（End-to-End Parkinson Disease Diagnosis using Brain MR-Images by 3D-CNN） 2026-05-16T15:10:35Z Blog https://aibr.jp/archives/690853 2026-05-16T15:10:15Z AI Benchmark Research ja Boosted Trainingによる大規模3Dセグメンテーションの高速化と品質向上（Boosted Training of Convolutional Neural Networks for Multi-Class Segmentation） 2026-05-16T15:10:15Z Blog https://aibr.jp/archives/690851 2026-05-16T15:08:51Z AI Benchmark Research ja 再現性と一般化性を同時に問う：ターゲット依存センチメント分析の再現研究（Bringing replication and reproduction together with generalisability in NLP: Three reproduction studies for Target Dependent Sentiment Analysis） 2026-05-16T15:08:51Z Blog https://aibr.jp/archives/690849 2026-05-16T15:08:44Z AI Benchmark Research ja 3D-CODEDによる3D対応付け（3D Correspondences by Deep Deformation） 2026-05-16T15:08:44Z Blog https://aibr.jp/archives/690847 2026-05-16T15:08:37Z AI Benchmark Research ja Impostor Networksによる高速な精緻分類の実現（Impostor Networks for Fast Fine-Grained Recognition） 2026-05-16T15:08:37Z Blog https://aibr.jp/archives/690845 2026-05-16T15:08:12Z AI Benchmark Research ja 自然画像のノイズ除去における繰り返しパターン検出と深層学習（Identifying Recurring Patterns with Deep Neural Networks for Natural Image Denoising） 2026-05-16T15:08:12Z Blog https://aibr.jp/archives/690843 2026-05-16T14:16:20Z AI Benchmark Research ja 混合したサブミリ波銀河におけるCO調査：伴侶、トリガー、環境（An ALMA survey of CO in submillimetre galaxies: companions, triggering, and the environment in blended sources） 2026-05-16T14:16:20Z Blog https://aibr.jp/archives/690841 2026-05-16T14:16:11Z AI Benchmark Research ja エンドツーエンド機械学習の再現性を可能にする（Enabling End-To-End Machine Learning Replicability: A Case Study in Educational Data Mining） 2026-05-16T14:16:11Z Blog https://aibr.jp/archives/690839 2026-05-16T14:15:35Z AI Benchmark Research ja KYDISC: 銀河クラスタにおける形態、消光（クエンチング）、合併の深堀り（KYDISC: Galaxy Morphology, Quenching, and Mergers in the Cluster Environment） 2026-05-16T14:15:35Z Blog https://aibr.jp/archives/690837 2026-05-16T14:14:49Z AI Benchmark Research ja 深層ニューラルネットワークのより厳密な一般化境界（On Tighter Generalization Bounds for Deep Neural Networks: CNNs, ResNets, and Beyond） 2026-05-16T14:14:49Z Blog https://aibr.jp/archives/690835 2026-05-16T14:14:36Z AI Benchmark Research ja 経食道心エコーの自動評価が変える研修の現場（Automated Performance Assessment in Transoesophageal Echocardiography with Convolutional Neural Networks） 2026-05-16T14:14:36Z Blog https://aibr.jp/archives/690833 2026-05-16T14:14:26Z AI Benchmark Research ja 過学習か完全適合か？　補間する分類・回帰ルールのリスク境界（Overfitting or perfect fitting? Risk bounds for classification and regression rules that interpolate） 2026-05-16T14:14:26Z Blog https://aibr.jp/archives/690831 2026-05-16T14:13:39Z AI Benchmark Research ja 地図を活用して学習するUAV通信（Learning to Communicate in UAV-aided Wireless Networks: Map-based Approaches） 2026-05-16T14:13:39Z Blog https://aibr.jp/archives/690829 2026-05-16T13:22:33Z AI Benchmark Research ja クロスモーダル・ハルシネーションによる少数ショットの微細識別（Cross-modal Hallucination for Few-shot Fine-grained Recognition） 2026-05-16T13:22:33Z Blog https://aibr.jp/archives/690827 2026-05-16T13:22:19Z AI Benchmark Research ja ラグランジアン関数のランドスケープと制約付き非凸最適化の確率的探索（On Landscape of Lagrangian Function and Stochastic Search for Constrained Nonconvex Optimization） 2026-05-16T13:22:19Z Blog https://aibr.jp/archives/690825 2026-05-16T13:22:00Z AI Benchmark Research ja ニューロモルフィック計算における混合信号ニューロンの極限的省エネ化（Exploiting Inherent Error-Resiliency of Neuromorphic Computing to achieve Extreme Energy-Efficiency through Mixed-Signal Neurons） 2026-05-16T13:22:00Z Blog https://aibr.jp/archives/690823 2026-05-16T13:21:08Z AI Benchmark Research ja 意味を捉える翻訳モデルの新潮流：Generative Neural Machine Translation（Generative Neural Machine Translation） 2026-05-16T13:21:08Z Blog https://aibr.jp/archives/690821 2026-05-16T13:20:50Z AI Benchmark Research ja 開発者Q/A会話におけるスピーチアクト検出（Detecting Speech Act Types in Developer Question/Answer Conversations During Bug Repair） 2026-05-16T13:20:50Z Blog https://aibr.jp/archives/690819 2026-05-16T13:20:36Z AI Benchmark Research ja 有界行動空間に対するマージナル方策勾配の統一的枠組み（Marginal Policy Gradients: A Unified Family of Estimators for Bounded Action Spaces with Applications） 2026-05-16T13:20:36Z Blog https://aibr.jp/archives/690817 2026-05-16T13:20:23Z AI Benchmark Research ja クラスタベースのグラフィカルモデルに関する高次元推論（High-Dimensional Inference for Cluster-Based Graphical Models） 2026-05-16T13:20:23Z Blog https://aibr.jp/archives/690814 2026-05-16T12:29:26Z AI Benchmark Research ja バックトラッキング付きフランク–ウォルフ法の線形収束（Linearly Convergent Frank-Wolfe with Backtracking Line-Search） 2026-05-16T12:29:26Z Blog https://aibr.jp/archives/690812 2026-05-16T12:19:20Z AI Benchmark Research ja 上空画像から地上の密な視点を生成する（What Is It Like Down There? Generating Dense Ground-Level Views and Image Features From Overhead Imagery Using Conditional Generative Adversarial Networks） 2026-05-16T12:19:20Z Blog https://aibr.jp/archives/690810 2026-05-16T12:19:00Z AI Benchmark Research ja FPSゲームにおける射撃学習の強化学習手法（Learning to Shoot in First Person Shooter Games by Stabilizing Actions and Clustering Rewards for Reinforcement Learning） 2026-05-16T12:19:00Z Blog https://aibr.jp/archives/690808 2026-05-16T12:18:04Z AI Benchmark Research ja 自己教師ありシアミーズネットワークによる脳領域分割の改善（Improving Cytoarchitectonic Segmentation of Human Brain Areas with Self-supervised Siamese Networks） 2026-05-16T12:18:04Z Blog https://aibr.jp/archives/690806 2026-05-16T12:17:51Z AI Benchmark Research ja 階層化Sarsa(λ)で学ぶゲームAIの設計思想（DRE-Bot: A Hierarchical First Person Shooter Bot Using Multiple Sarsa(λ) Reinforcement Learners） 2026-05-16T12:17:51Z Blog https://aibr.jp/archives/690804 2026-05-16T12:17:38Z AI Benchmark Research ja 社会的成果に基づく公平性基準の比較 (Comparing Fairness Criteria Based on Social Outcome) 2026-05-16T12:17:38Z Blog https://aibr.jp/archives/690802 2026-05-16T12:17:13Z AI Benchmark Research ja ユーザー指定制約を導入したマルコフ連鎖による非線形次元削減（Introducing user-prescribed constraints in Markov chains for nonlinear dimensionality reduction） 2026-05-16T12:17:13Z Blog https://aibr.jp/archives/690800 2026-05-16T11:26:05Z AI Benchmark Research ja 評価スコアの誤較正を越える判断法（Your 2 is My 1, Your 3 is My 9: Handling Arbitrary Miscalibrations in Ratings） 2026-05-16T11:26:05Z Blog https://aibr.jp/archives/690798 2026-05-16T11:25:46Z AI Benchmark Research ja 群等変カプセルネットワーク（Group Equivariant Capsule Networks） 2026-05-16T11:25:46Z Blog https://aibr.jp/archives/690796 2026-05-16T11:25:33Z AI Benchmark Research ja ヒストパソロジー画像に対する複数インスタンス学習（Multiple Instance Learning for Heterogeneous Images: Training a CNN for Histopathology） 2026-05-16T11:25:33Z Blog https://aibr.jp/archives/690794 2026-05-16T11:24:57Z AI Benchmark Research ja 双方向再帰ニューラルネットワークによる平行文抽出（Extracting Parallel Sentences with Bidirectional Recurrent Neural Networks to Improve Machine Translation） 2026-05-16T11:24:57Z Blog https://aibr.jp/archives/690792 2026-05-16T11:24:45Z AI Benchmark Research ja MAP推論を速く安定にする手法の本質（MAP inference via Block-Coordinate Frank-Wolfe Algorithm） 2026-05-16T11:24:45Z Blog https://aibr.jp/archives/690790 2026-05-16T11:24:37Z AI Benchmark Research ja 安定ランクに基づく一般化持続性解析（GENERALIZED PERSISTENCE ANALYSIS BASED ON STABLE RANK INVARIANT） 2026-05-16T11:24:37Z Blog https://aibr.jp/archives/690788 2026-05-16T11:24:18Z AI Benchmark Research ja バンディット型オンライン最適化における後悔の最小化（Minimizing Regret of Bandit Online Optimization in Unconstrained Action Spaces） 2026-05-16T11:24:18Z Blog https://aibr.jp/archives/690786 2026-05-16T10:33:27Z AI Benchmark Research ja あいまい画像のための確率的U-Net（A Probabilistic U-Net for Segmentation of Ambiguous Images） 2026-05-16T10:33:27Z Blog https://aibr.jp/archives/690784 2026-05-16T10:32:51Z AI Benchmark Research ja 人工物を見抜くことで学ぶ自己教師あり特徴学習（Self-Supervised Feature Learning by Learning to Spot Artifacts） 2026-05-16T10:32:51Z Blog https://aibr.jp/archives/690782 2026-05-16T10:32:38Z AI Benchmark Research ja 補助情報を統合した深層系列学習による交通予測（Deep Sequence Learning with Auxiliary Information for Traffic Prediction） 2026-05-16T10:32:38Z Blog https://aibr.jp/archives/690780 2026-05-16T10:32:14Z AI Benchmark Research ja イオン液体における回転運動が電荷輸送を決める（Importance of reorientational dynamics for the charge transport in ionic liquids） 2026-05-16T10:32:14Z Blog https://aibr.jp/archives/690778 2026-05-16T10:32:06Z AI Benchmark Research ja 欠損EEGデータに対するテンソル補完によるBCI改善（Brain-Computer Interface with Corrupted EEG Data: A Tensor Completion Approach） 2026-05-16T10:32:06Z Blog https://aibr.jp/archives/690776 2026-05-16T10:31:52Z AI Benchmark Research ja 主観的ラベルを持つタスクのためのシミュレーションによる説明可能な合意（Explainable Agreement through Simulation for Tasks with Subjective Labels） 2026-05-16T10:31:52Z Blog https://aibr.jp/archives/690774 2026-05-16T10:31:30Z AI Benchmark Research ja 木構造の編集距離学習と適応的記号埋め込み（Tree Edit Distance Learning via Adaptive Symbol Embeddings） 2026-05-16T10:31:30Z Blog https://aibr.jp/archives/690772 2026-05-16T09:40:30Z AI Benchmark Research ja ストリーミング・ロールアウトによる完全モデル並列化（The streaming rollout of deep networks - towards fully model-parallel execution） 2026-05-16T09:40:30Z Blog https://aibr.jp/archives/690770 2026-05-16T09:31:58Z AI Benchmark Research ja 動的キャンバスによる文章生成（Generating Sentences Using a Dynamic Canvas） 2026-05-16T09:31:58Z Blog https://aibr.jp/archives/690768 2026-05-16T09:31:34Z AI Benchmark Research ja 脳MRIにおける病変の教師なし検出（Unsupervised Detection of Lesions in Brain MRI using constrained adversarial auto-encoders） 2026-05-16T09:31:34Z Blog https://aibr.jp/archives/690766 2026-05-16T09:31:10Z AI Benchmark Research ja ベイズだけがマニフォールドを学ぶべきである（Only Bayes should learn a manifold） 2026-05-16T09:31:10Z Blog https://aibr.jp/archives/690764 2026-05-16T09:30:34Z AI Benchmark Research ja 意味的に強化されたデータ理解への接近（Towards Semantically Enhanced Data Understanding） 2026-05-16T09:30:34Z Blog https://aibr.jp/archives/690762 2026-05-16T09:30:26Z AI Benchmark Research ja fMRIによる意味カテゴリ復号と単語埋め込みによる言語的表現の応用（fMRI Semantic Category Decoding using Linguistic Encoding of Word Embeddings） 2026-05-16T09:30:26Z Blog https://aibr.jp/archives/690760 2026-05-16T09:30:12Z AI Benchmark Research ja クラウド駆動データマイニングの全体像（Crowd-Powered Data Mining） 2026-05-16T09:30:12Z Blog https://aibr.jp/archives/690758 2026-05-16T08:38:42Z AI Benchmark Research ja Far-HOによるハイパーパラメータ最適化とメタラーニングの統一的アプローチ（Far-HO: A Bilevel Programming Package for Hyperparameter Optimization and Meta-Learning） 2026-05-16T08:38:42Z Blog https://aibr.jp/archives/690756 2026-05-16T08:28:52Z AI Benchmark Research ja DNA配列を画像化してCNNで読む新手法（An image representation based convolutional network for DNA classification） 2026-05-16T08:28:52Z Blog https://aibr.jp/archives/690754 2026-05-16T08:28:44Z AI Benchmark Research ja πrセレマー共伴モジュラー形式（pr-SELMER COMPANION MODULAR FORMS） 2026-05-16T08:28:44Z Blog https://aibr.jp/archives/690752 2026-05-16T08:27:40Z AI Benchmark Research ja 情報エントロピーで最適化するアンサンブル剪定（Ensemble Pruning based on Objection Maximization with a General Distributed Framework） 2026-05-16T08:27:40Z Blog https://aibr.jp/archives/690750 2026-05-16T08:27:32Z AI Benchmark Research ja 中間レベルの音楽知覚特徴をデータ駆動でモデル化する（A Data-Driven Approach to Mid-Level Perceptual Musical Feature Modeling） 2026-05-16T08:27:32Z Blog https://aibr.jp/archives/690748 2026-05-16T08:27:17Z AI Benchmark Research ja ビデオゲーム向けアイテム推薦の機械学習システム（A Machine-Learning Item Recommendation System for Video Games） 2026-05-16T08:27:17Z Blog https://aibr.jp/archives/690746 2026-05-16T08:27:09Z AI Benchmark Research ja ハイパーパラメータ最適化とメタラーニングの二重最適化枠組み（Bilevel Programming for Hyperparameter Optimization and Meta-Learning） 2026-05-16T08:27:09Z Blog https://aibr.jp/archives/690744 2026-05-16T07:35:35Z AI Benchmark Research ja マトリクス補完による単一個体ハプロタイプ推定の性能保証（Matrix Completion and Performance Guarantees for Single Individual Haplotyping） 2026-05-16T07:35:35Z Blog https://aibr.jp/archives/690742 2026-05-16T07:35:06Z AI Benchmark Research ja 深層ReLUニューラルネットワークの局所解に関するNTK領域での解析（Spurious Local Minima of Deep ReLU Neural Networks in the Neural Tangent Kernel Regime） 2026-05-16T07:35:06Z Blog https://aibr.jp/archives/690740 2026-05-16T07:34:31Z AI Benchmark Research ja 解釈可能な因子分離表現による教師なし適応（Unsupervised Adaptation with Interpretable Disentangled Representations for Distant Conversational Speech Recognition） 2026-05-16T07:34:31Z Blog https://aibr.jp/archives/690738 2026-05-16T07:34:18Z AI Benchmark Research ja 局所座標符号化を用いた敵対的学習（Adversarial Learning with Local Coordinate Coding） 2026-05-16T07:34:18Z Blog https://aibr.jp/archives/690736 2026-05-16T07:34:11Z AI Benchmark Research ja Cell Identity Codesによる細胞同定の再考（Cell Identity Codes: Understanding Cell Identity from Gene Expression Profiles using Deep Neural Networks） 2026-05-16T07:34:11Z Blog https://aibr.jp/archives/690734 2026-05-16T07:33:51Z AI Benchmark Research ja 視覚知識メモリネットワークによるVQAへの応用（Learning Visual Knowledge Memory Networks for Visual Question Answering） 2026-05-16T07:33:51Z Blog https://aibr.jp/archives/690732 2026-05-16T07:33:38Z AI Benchmark Research ja 織り目運動（weaving）標的の周波数推定における深層学習の有用性（Deep Learning based Estimation of Weaving Target Maneuvers） 2026-05-16T07:33:38Z Blog https://aibr.jp/archives/690730 2026-05-16T06:42:43Z AI Benchmark Research ja シーケンス対シーケンス学習を変える二重経路設計（Double Path Networks for Sequence to Sequence Learning） 2026-05-16T06:42:43Z Blog https://aibr.jp/archives/690728 2026-05-16T06:42:28Z AI Benchmark Research ja ベイズ深層学習の高速化と拡張性（Bayesian Deep Learning by Weight-Perturbation in Adam） 2026-05-16T06:42:28Z Blog https://aibr.jp/archives/690726 2026-05-16T06:41:43Z AI Benchmark Research ja 多層ニューラルネットは結局多項式回帰だったのか（Polynomial Regression as an Alternative to Neural Nets） 2026-05-16T06:41:43Z Blog https://aibr.jp/archives/690724 2026-05-16T06:41:25Z AI Benchmark Research ja 近接音声から遠隔音声へのドメイン適応手法の比較（A Study of Enhancement, Augmentation, and Autoencoder Methods for Domain Adaptation in Distant Speech Recognition） 2026-05-16T06:41:25Z Blog https://aibr.jp/archives/690722 2026-05-16T06:41:18Z AI Benchmark Research ja 解釈可能な分割埋め込みによるカスタマイズされたファッションコーディネート（Interpretable Partitioned Embedding for Customized Fashion Outfit Composition） 2026-05-16T06:41:18Z Blog https://aibr.jp/archives/690720 2026-05-16T06:41:10Z AI Benchmark Research ja 関数値アクション空間を用いた偏微分方程式制御（Reinforcement Learning with Function-Valued Action Spaces for Partial Differential Equation Control） 2026-05-16T06:41:10Z Blog https://aibr.jp/archives/690718 2026-05-16T06:40:27Z AI Benchmark Research ja 部分AUC（pAUC）を直接最大化する非線形スコアリング関数の提案（Partial AUC Maximization via Nonlinear Scoring Functions） 2026-05-16T06:40:27Z Blog https://aibr.jp/archives/690716 2026-05-16T05:49:49Z AI Benchmark Research ja 非線形半準パラメトリックモデルの正則化直交機械学習（Regularized Orthogonal Machine Learning for Nonlinear Semiparametric Models） 2026-05-16T05:49:49Z Blog https://aibr.jp/archives/690714 2026-05-16T05:49:41Z AI Benchmark Research ja 多層深層学習によるマルチスケールモデル学習（Deep Multiscale Model Learning） 2026-05-16T05:49:41Z Blog https://aibr.jp/archives/690712 2026-05-16T05:49:26Z AI Benchmark Research ja 閉じ込められた電磁場における光子スキルミオンの深サブ波長特性（Deep-subwavelength features of photonic skyrmions in a confined electromagnetic field with orbital angular momentum） 2026-05-16T05:49:26Z Blog https://aibr.jp/archives/690710 2026-05-16T05:48:40Z AI Benchmark Research ja 汎用的なスタイル転送の統一フレームワーク（A Unified Framework for Generalizable Style Transfer: Style and Content Separation） 2026-05-16T05:48:40Z Blog https://aibr.jp/archives/690708 2026-05-16T05:48:33Z AI Benchmark Research ja 積分プライバシーに基づくサンプリング手法（Integral Privacy for Sampling） 2026-05-16T05:48:33Z Blog https://aibr.jp/archives/690706 2026-05-16T05:48:26Z AI Benchmark Research ja EHRに基づく計算表現型のための自然言語処理の実践と示唆（Natural Language Processing for EHR-Based Computational Phenotyping） 2026-05-16T05:48:26Z Blog https://aibr.jp/archives/690704 2026-05-16T05:48:13Z AI Benchmark Research ja 弱い教師あり学習が情報検索（IR）を変える理由（Towards Theoretical Understanding of Weak Supervision for Information Retrieval） 2026-05-16T05:48:13Z Blog https://aibr.jp/archives/690702 2026-05-16T04:56:49Z AI Benchmark Research ja BA-Net: Dense Bundle Adjustment を用いた密なカメラ姿勢と深度復元（BA-NET: DENSE BUNDLE ADJUSTMENT NETWORKS） 2026-05-16T04:56:49Z Blog https://aibr.jp/archives/690700 2026-05-16T04:56:42Z AI Benchmark Research ja 超高次元データの表現学習で距離ベース外れ値検出を強化する（Learning Representations of Ultrahigh-dimensional Data for Random Distance-based Outlier Detection） 2026-05-16T04:56:42Z Blog https://aibr.jp/archives/690698 2026-05-16T04:56:18Z AI Benchmark Research ja 深層強化学習による転移可能な能動学習ポリシーのメタ学習 (Meta-Learning Transferable Active Learning Policies by Deep Reinforcement Learning) 2026-05-16T04:56:18Z Blog https://aibr.jp/archives/690696 2026-05-16T04:55:33Z AI Benchmark Research ja 低精度数値での深層学習推論を加速するFPGAの可能性（Exploration of Low Numeric Precision Deep Learning Inference Using Intel® FPGAs） 2026-05-16T04:55:33Z Blog https://aibr.jp/archives/690694 2026-05-16T04:55:25Z AI Benchmark Research ja Ni-Mo合金とFCC金属の量子精度SNAPモデル（Quantum-Accurate Spectral Neighbor Analysis Potential Models for Ni-Mo Binary Alloys and FCC Metals） 2026-05-16T04:55:25Z Blog https://aibr.jp/archives/690692 2026-05-16T04:55:13Z AI Benchmark Research ja 連結網に基づく六角格子畳み込みモデルによるハエ視覚系の再現（A Connectome Based Hexagonal Lattice Convolutional Network Model of the Drosophila Visual System） 2026-05-16T04:55:13Z Blog https://aibr.jp/archives/690690 2026-05-16T04:54:46Z AI Benchmark Research ja Drive2Vecによる車両センサーデータの多尺度状態埋め込み（Drive2Vec: Multiscale State-Space Embedding of Vehicular Sensor Data） 2026-05-16T04:54:46Z Blog https://aibr.jp/archives/690688 2026-05-16T04:03:36Z AI Benchmark Research ja 静的マルウェア検出とすり替え：機械学習と従来アンチウイルスの堅牢性を定量化する（Static Malware Detection & Subterfuge: Quantifying the Robustness of Machine Learning and Current Anti-Virus） 2026-05-16T04:03:36Z Blog https://aibr.jp/archives/690686 2026-05-16T04:03:23Z AI Benchmark Research ja リアルタイム端末内での頷き・首振り検出（REAL-TIME ON-DEVICE NOD AND SHAKE RECOGNITION） 2026-05-16T04:03:23Z Blog https://aibr.jp/archives/690684 2026-05-16T04:02:42Z AI Benchmark Research ja 教師なしで長期動画予測を実現する階層モデル（Hierarchical Long-term Video Prediction without Supervision） 2026-05-16T04:02:42Z Blog https://aibr.jp/archives/690682 2026-05-16T04:02:08Z AI Benchmark Research ja 有機電解質トランジスタ配列による神経形態学的時間依存パターン分類（Neuromorphic Time-Dependent Pattern Classification with Organic Electrochemical Transistor Arrays） 2026-05-16T04:02:08Z Blog https://aibr.jp/archives/690680 2026-05-16T04:02:00Z AI Benchmark Research ja INFERNO: 推論重視ニューラル最適化（INFERNO: Inference-Aware Neural Optimisation） 2026-05-16T04:02:00Z Blog https://aibr.jp/archives/690678 2026-05-16T04:01:46Z AI Benchmark Research ja 皮膚メラノーマ診断のための全畳み込みネットワーク（Fully Convolutional Network for Melanoma Diagnostics） 2026-05-16T04:01:46Z Blog https://aibr.jp/archives/690676 2026-05-16T04:01:05Z AI Benchmark Research ja リソース効率化されたニューラル設計（Resource-Efficient Neural Architect） 2026-05-16T04:01:05Z Blog https://aibr.jp/archives/690674 2026-05-16T03:09:51Z AI Benchmark Research ja FigureNet：科学図表への問い合せに答える深層学習モデル（FigureNet: A Deep Learning model for Question-Answering on Scientific Plots） 2026-05-16T03:09:51Z Blog https://aibr.jp/archives/690672 2026-05-16T03:01:34Z AI Benchmark Research ja ∆-encoderによる少数ショット分類のためのサンプル合成（∆-encoder: an effective sample synthesis method for few-shot object recognition） 2026-05-16T03:01:34Z Blog https://aibr.jp/archives/690670 2026-05-16T03:01:20Z AI Benchmark Research ja RepMetによる代表ベクトルを用いた距離学習の再定義（RepMet: Representative-based metric learning for classification and few-shot object detection） 2026-05-16T03:01:20Z Blog https://aibr.jp/archives/690668 2026-05-16T03:01:12Z AI Benchmark Research ja 気候モデルにおけるサブグリッド過程の深層学習による表現（Deep learning to represent sub-grid processes in climate models） 2026-05-16T03:01:12Z Blog https://aibr.jp/archives/690666 2026-05-16T03:00:09Z AI Benchmark Research ja 頭部CTにおける内耳の高精度検出（Accurate Detection of Inner Ears in Head CTs Using a Deep Volume-to-Volume Regression Network with False Positive Suppression and a Shape-Based Constraint） 2026-05-16T03:00:09Z Blog https://aibr.jp/archives/690664 2026-05-16T02:59:56Z AI Benchmark Research ja カプセルルーティングによる音響イベント検出（Capsule Routing for Sound Event Detection） 2026-05-16T02:59:56Z Blog https://aibr.jp/archives/690662 2026-05-16T02:59:47Z AI Benchmark Research ja 銀河群3C 88におけるAGNフィードバックの実証（AGN Feedback in Galaxy Group 3C 88: Cavities, Shock and Jet Reorientation） 2026-05-16T02:59:47Z Blog https://aibr.jp/archives/690660 2026-05-16T02:08:12Z AI Benchmark Research ja オートエンコーダに対する敵対的攻撃とその示唆（Adversarial Attacks on Variational Autoencoders） 2026-05-16T02:08:12Z Blog https://aibr.jp/archives/690658 2026-05-16T01:58:49Z AI Benchmark Research ja フクロウ星雲と他のストリギフォーム星雲：充填殻内の多極洞（The Owl and other strigiform nebulae: multipolar cavities within a filled shell） 2026-05-16T01:58:49Z Blog https://aibr.jp/archives/690656 2026-05-16T01:58:36Z AI Benchmark Research ja 可換部分代数の順序構造に見る量子と古典の接点（Symmetries in exact Bohrification） 2026-05-16T01:58:36Z Blog https://aibr.jp/archives/690654 2026-05-16T01:57:49Z AI Benchmark Research ja トラクトグラフィーの収束性評価法（Measures of Tractography Convergence） 2026-05-16T01:57:49Z Blog https://aibr.jp/archives/690652 2026-05-16T01:57:35Z AI Benchmark Research ja 教師なしメタ強化学習による環境特化型学習手順の自動獲得（Unsupervised Meta-Learning for Reinforcement Learning） 2026-05-16T01:57:35Z Blog https://aibr.jp/archives/690650 2026-05-16T01:57:27Z AI Benchmark Research ja 特徴選択と辞書学習による1次元時系列の地震検出 (Earthquake Detection in 1-D Time Series Data with Feature Selection and Dictionary Learning) 2026-05-16T01:57:27Z Blog https://aibr.jp/archives/690648 2026-05-16T01:57:14Z AI Benchmark Research ja 予測モデルを用いた模倣学習の高速化（Accelerating Imitation Learning with Predictive Models） 2026-05-16T01:57:14Z Blog https://aibr.jp/archives/690646 2026-05-16T01:05:57Z AI Benchmark Research ja イププロフェン錠剤の3D微細構造の特性化（CHARACTERIZATION OF THE 3D MICROSTRUCTURE OF IBUPROFEN TABLETS BY MEANS OF SYNCHROTRON TOMOGRAPHY） 2026-05-16T01:05:57Z Blog https://aibr.jp/archives/690644 2026-05-16T01:05:44Z AI Benchmark Research ja 経験の整理：連続状態領域におけるサンプルベース計画のリプレイ機構の再検討（Organizing Experience: A Deeper Look at Replay Mechanisms for Sample-based Planning in Continuous State Domains） 2026-05-16T01:05:44Z Blog https://aibr.jp/archives/690642 2026-05-16T01:05:15Z AI Benchmark Research ja 冗長なメソッドコメントを検出する深層学習（Deep Learning to Detect Redundant Method Comments） 2026-05-16T01:05:15Z Blog https://aibr.jp/archives/690640 2026-05-16T01:04:49Z AI Benchmark Research ja 混合データと欠損値に強いベイズ的因子モデル（A Novel Bayesian Approach for Latent Variable Modeling from Mixed Data with Missing Values） 2026-05-16T01:04:49Z Blog https://aibr.jp/archives/690638 2026-05-16T01:04:41Z AI Benchmark Research ja ストリーミングPCAと部分空間トラッキング（Streaming PCA and Subspace Tracking: The Missing Data Case） 2026-05-16T01:04:41Z Blog https://aibr.jp/archives/690636 2026-05-16T01:04:27Z AI Benchmark Research ja 分布的損失による回帰性能の改善（Improving Regression Performance with Distributional Losses） 2026-05-16T01:04:27Z Blog https://aibr.jp/archives/690634 2026-05-16T01:04:08Z AI Benchmark Research ja オンザフライネイティブアンサンブルによる知識蒸留（Knowledge Distillation by On-the-Fly Native Ensemble） 2026-05-16T01:04:08Z Blog https://aibr.jp/archives/690632 2026-05-16T00:13:17Z AI Benchmark Research ja ハイパーキューブ上の指数重み法を多項式時間で実行する（Exponential Weights on the Hypercube in Polynomial Time） 2026-05-16T00:13:17Z Blog https://aibr.jp/archives/690630 2026-05-16T00:13:09Z AI Benchmark Research ja Inherent Structureに基づくLean 2層RBMの設計（Using Inherent Structures to design Lean 2-layer RBMs） 2026-05-16T00:13:09Z Blog https://aibr.jp/archives/690628 2026-05-16T00:13:01Z AI Benchmark Research ja 多視点二重タスク再帰注意モデルによる左心房と心房瘢痕の同時セグメンテーション（Multiview Two-Task Recursive Attention Model for Left Atrium and Atrial Scars Segmentation） 2026-05-16T00:13:01Z Blog https://aibr.jp/archives/690626 2026-05-16T00:12:10Z AI Benchmark Research ja 人間戦略を取り込むマルチエージェント深層強化学習（Multi-Agent Deep Reinforcement Learning with Human Strategies） 2026-05-16T00:12:10Z Blog https://aibr.jp/archives/690624 2026-05-16T00:11:57Z AI Benchmark Research ja 低温下でのR5912-20Mod光電子増倍管の特性評価（Cryogenic R5912-20Mod Photomultiplier Tube Characterization for the ProtoDUNE Dual Phase Detector） 2026-05-16T00:11:57Z Blog https://aibr.jp/archives/690622 2026-05-16T00:11:49Z AI Benchmark Research ja 一方分類（One-Sided Classification）とスペクトル解析の実務応用（A One-Sided Classification Toolkit with Applications in the Analysis of Spectroscopy Data） 2026-05-16T00:11:49Z Blog https://aibr.jp/archives/690620 2026-05-16T00:11:34Z AI Benchmark Research ja 心電図における期外収縮（PVC）検出に向けたDenseNet＋SPPの提案（Detection of Premature Ventricular Contractions Using Densely Connected Deep Convolutional Neural Network with Spatial Pyramid Pooling Layer） 2026-05-16T00:11:34Z Blog https://aibr.jp/archives/690618 2026-05-15T23:20:04Z AI Benchmark Research ja 平均作用素に基づくアルゴリズムの拡張（An Extension of Averaged-Operator-Based Algorithms） 2026-05-15T23:20:04Z Blog https://aibr.jp/archives/690616 2026-05-15T23:19:22Z AI Benchmark Research ja 話者検証からの転移学習によるマルチ話者音声合成（Transfer Learning from Speaker Verification to Multispeaker Text-To-Speech Synthesis） 2026-05-15T23:19:22Z Blog https://aibr.jp/archives/690614 2026-05-15T23:19:08Z AI Benchmark Research ja ロジスティックアンサンブルモデル（Logistic Ensemble Models） 2026-05-15T23:19:08Z Blog https://aibr.jp/archives/690612 2026-05-15T23:18:39Z AI Benchmark Research ja 埋め込みマイクロコントローラ上での低消費電力CNNによる早期てんかん発作検出（Early Seizure Detection with an Energy-Efficient Convolutional Neural Network on an Implantable Microcontroller） 2026-05-15T23:18:39Z Blog https://aibr.jp/archives/690610 2026-05-15T23:18:09Z AI Benchmark Research ja 3D MR-TRUS 画像登録のための深層類似度学習（Learning Deep Similarity Metric for 3D MR-TRUS Registration） 2026-05-15T23:18:09Z Blog https://aibr.jp/archives/690608 2026-05-15T23:17:56Z AI Benchmark Research ja 無条件単語生成のための深い状態空間モデル（Deep State Space Models for Unconditional Word Generation） 2026-05-15T23:17:56Z Blog https://aibr.jp/archives/690606 2026-05-15T23:17:51Z AI Benchmark Research ja Q-アンサンブルとモデルベース探索の統合による情報に基づく探索強化（Combining Model-Free Q-Ensembles and Model-Based Approaches for Informed Exploration） 2026-05-15T23:17:51Z Blog https://aibr.jp/archives/690604 2026-05-15T22:26:47Z AI Benchmark Research ja メタ学習による確率的勾配MCMCの自動設計（Meta-Learning for Stochastic Gradient MCMC） 2026-05-15T22:26:47Z Blog https://aibr.jp/archives/690602 2026-05-15T22:17:31Z AI Benchmark Research ja 47-Tuc球状星団の中心暗黒質量に対するソリトン解とAxiverseの含意（A Soliton Solution for the Central Dark Masses in 47-Tuc Globular Cluster and Implications for the Axiverse） 2026-05-15T22:17:31Z Blog https://aibr.jp/archives/690600 2026-05-15T22:17:18Z AI Benchmark Research ja Wasserstein勾配流による近似推論（Approximate inference with Wasserstein gradient flows） 2026-05-15T22:17:18Z Blog https://aibr.jp/archives/690598 2026-05-15T22:16:17Z AI Benchmark Research ja GAN訓練における単純平均化の有効性（THE UNUSUAL EFFECTIVENESS OF AVERAGING IN GAN TRAINING） 2026-05-15T22:16:17Z Blog https://aibr.jp/archives/690596 2026-05-15T22:16:09Z AI Benchmark Research ja BNFスタイル表記の実務的解釈と応用可能性（What Does This Notation Mean Anyway? BNF-Style Notation as it is Actually Used） 2026-05-15T22:16:09Z Blog https://aibr.jp/archives/690594 2026-05-15T22:16:01Z AI Benchmark Research ja 潜在変数の記述力を高めるAutoGen（Improving latent variable descriptiveness with AutoGen） 2026-05-15T22:16:01Z Blog https://aibr.jp/archives/690592 2026-05-15T22:15:48Z AI Benchmark Research ja 距離に基づく時系列分類のレビュー（A review on distance based time series classification） 2026-05-15T22:15:48Z Blog https://aibr.jp/archives/690590 2026-05-15T21:24:23Z AI Benchmark Research ja 潜在アルファモデルで学習する取引アルゴリズム（Trading algorithms with learning in latent alpha models） 2026-05-15T21:24:23Z Blog https://aibr.jp/archives/690588 2026-05-15T21:23:58Z AI Benchmark Research ja ガウシアン混合モデルとワッサースタイン距離（Gaussian mixture models with Wasserstein distance） 2026-05-15T21:23:58Z Blog https://aibr.jp/archives/690586 2026-05-15T21:23:34Z AI Benchmark Research ja スパース確率的ゼロ次最適化とバンディット構造化予測への応用（Sparse Stochastic Zeroth-Order Optimization with an Application to Bandit Structured Prediction） 2026-05-15T21:23:34Z Blog https://aibr.jp/archives/690584 2026-05-15T21:22:48Z AI Benchmark Research ja ToxicBlendによる毒性化合物の仮想スクリーニング（ToxicBlend: Virtual Screening of Toxic Compounds with Ensemble Predictors） 2026-05-15T21:22:48Z Blog https://aibr.jp/archives/690582 2026-05-15T21:22:33Z AI Benchmark Research ja 対話状態表現を組み込んだシーケンス・ツー・シーケンス学習（Sequence-to-Sequence Learning for Task-oriented Dialogue with Dialogue State Representation） 2026-05-15T21:22:33Z Blog https://aibr.jp/archives/690580 2026-05-15T21:22:19Z AI Benchmark Research ja ヒンディー英語コードミックスの感情分析におけるアンサンブル手法（An Ensemble Model for Sentiment Analysis of Hindi-English Code-Mixed Data） 2026-05-15T21:22:19Z Blog https://aibr.jp/archives/690578 2026-05-15T21:21:37Z AI Benchmark Research ja V-CNN：データ可視化でCNNを他分野へ拡張する手法（V-CNN: When Convolutional Neural Network encounters Data Visualization） 2026-05-15T21:21:37Z Blog https://aibr.jp/archives/690576 2026-05-15T20:30:29Z AI Benchmark Research ja U-SegNet: MRI脳組織自動セグメンテーションの実用化に向けたハイブリッドFCN（U-SEGNET: FULLY CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK BASED AUTOMATED BRAIN TISSUE SEGMENTATION TOOL） 2026-05-15T20:30:29Z Blog https://aibr.jp/archives/690574 2026-05-15T20:30:15Z AI Benchmark Research ja ランキングの頑健性と文書操作への耐性（Ranking Robustness Under Adversarial Document Manipulations） 2026-05-15T20:30:15Z Blog https://aibr.jp/archives/690572 2026-05-15T20:30:01Z AI Benchmark Research ja 音響シーン分類におけるSample DropoutとマルチスケールDenseNetの実践的意義（Sample Dropout for Audio Scene Classification Using Multi-Scale Dense Connected Convolutional Neural Network） 2026-05-15T20:30:01Z Blog https://aibr.jp/archives/690570 2026-05-15T20:29:26Z AI Benchmark Research ja 四元数再帰型ニューラルネットワーク（Quaternion Recurrent Neural Networks） 2026-05-15T20:29:26Z Blog https://aibr.jp/archives/690568 2026-05-15T20:29:06Z AI Benchmark Research ja 臨床MRI灌流マップの強化とデータ駆動型補完マップによる梗塞転帰予測（Enhancing clinical MRI Perfusion maps with data-driven maps of complementary nature for lesion outcome prediction） 2026-05-15T20:29:06Z Blog https://aibr.jp/archives/690566 2026-05-15T20:28:57Z AI Benchmark Research ja ユーモアと名言を同じネットで生成する知識統合（Knowledge Amalgam: Generating Jokes and Quotes Together） 2026-05-15T20:28:57Z Blog https://aibr.jp/archives/690564 2026-05-15T20:28:43Z AI Benchmark Research ja 注意深いクロスモーダルパラトープ予測（Attentive cross-modal paratope prediction） 2026-05-15T20:28:43Z Blog https://aibr.jp/archives/690562 2026-05-15T19:37:00Z AI Benchmark Research ja モノディスパース対ポリディスパース超音波コントラスト剤（Monodisperse versus polydisperse ultrasound contrast agents: nonlinear response, sensitivity, and deep tissue imaging potential） 2026-05-15T19:37:00Z Blog https://aibr.jp/archives/690560 2026-05-15T19:27:42Z AI Benchmark Research ja ドメイン間の感情分析を結ぶ埋め込み投影（Projecting Embeddings for Domain Adaptation: Joint Modeling of Sentiment Analysis in Diverse Domains） 2026-05-15T19:27:42Z Blog https://aibr.jp/archives/690558 2026-05-15T19:27:07Z AI Benchmark Research ja 高速回転スパース符号化（Fast Rotational Sparse Coding） 2026-05-15T19:27:07Z Blog https://aibr.jp/archives/690556 2026-05-15T19:25:54Z AI Benchmark Research ja MSplit LBIによる特徴選択と密な推定の同時実現（MSplit LBI: Realizing Feature Selection and Dense Estimation Simultaneously） 2026-05-15T19:25:54Z Blog https://aibr.jp/archives/690554 2026-05-15T19:25:40Z AI Benchmark Research ja 地上ロボットの走破性を深層学習で読む（DeepTerramechanics: Terrain Classification and Slip Estimation for Ground Robots via Deep Learning） 2026-05-15T19:25:40Z Blog https://aibr.jp/archives/690552 2026-05-15T19:25:21Z AI Benchmark Research ja スタイルをまたぐ翻訳と文体制御を同時に学習する手法（Multi-Task Neural Models for Translating Between Styles Within and Across Languages） 2026-05-15T19:25:21Z Blog https://aibr.jp/archives/690550 2026-05-15T19:25:07Z AI Benchmark Research ja 社会物理学におけるエージェントベースモデル（Agent-Based Models in Social Physics） 2026-05-15T19:25:07Z Blog https://aibr.jp/archives/690548 2026-05-15T18:33:25Z AI Benchmark Research ja グラフ・トランスダクションゲームによるマルチターゲット追跡（A Graph Transduction Game for Multi-target Tracking） 2026-05-15T18:33:25Z Blog https://aibr.jp/archives/690546 2026-05-15T18:33:15Z AI Benchmark Research ja ReLUモデル下で勾配法がいつマックスマージン分類器に収束するか（When Will Gradient Methods Converge to Max-margin Classifier under ReLU Models?） 2026-05-15T18:33:15Z Blog https://aibr.jp/archives/690544 2026-05-15T18:32:58Z AI Benchmark Research ja 条件付き系列処理のためのFocused Hierarchical RNN（Focused Hierarchical RNNs for Conditional Sequence Processing） 2026-05-15T18:32:58Z Blog https://aibr.jp/archives/690542 2026-05-15T18:32:11Z AI Benchmark Research ja 微分可能な合成カーネル学習によるガウス過程の刷新（Differentiable Compositional Kernel Learning for Gaussian Processes） 2026-05-15T18:32:11Z Blog https://aibr.jp/archives/690540 2026-05-15T18:31:40Z AI Benchmark Research ja 低リソース言語に対する単一Transformerによる多言語エンドツーエンド音声認識（Multilingual End-to-End Speech Recognition with A Single Transformer on Low-Resource Languages） 2026-05-15T18:31:40Z Blog https://aibr.jp/archives/690538 2026-05-15T18:31:26Z AI Benchmark Research ja 適応型ロバストMPCによる自動車レーンキーピング（Adaptive MPC for Autonomous Lane Keeping） 2026-05-15T18:31:26Z Blog https://aibr.jp/archives/690536 2026-05-15T18:30:44Z AI Benchmark Research ja 非負表現に基づく分類の実用性（Nonnegative Representation based Classification） 2026-05-15T18:30:44Z Blog https://aibr.jp/archives/690534 2026-05-15T17:39:35Z AI Benchmark Research ja 多相流パターン予測におけるSVM応用（Support Vector Machine Application for Multiphase Flow Pattern Prediction） 2026-05-15T17:39:35Z Blog https://aibr.jp/archives/690532 2026-05-15T17:39:04Z AI Benchmark Research ja エネルギー制約下の深層ニューラルネットワーク圧縮（Energy-Constrained Compression for Deep Neural Networks via Weighted Sparse Projection and Layer Input Masking） 2026-05-15T17:39:04Z Blog https://aibr.jp/archives/690530 2026-05-15T17:38:52Z AI Benchmark Research ja ハイパーボリック空間におけるテキスト埋め込み（Embedding Text in Hyperbolic Spaces） 2026-05-15T17:38:52Z Blog https://aibr.jp/archives/690528 2026-05-15T17:38:27Z AI Benchmark Research ja 深層学習によるタービン翼の圧力予測 (Pressure Predictions of Turbine Blades with Deep Learning) 2026-05-15T17:38:27Z Blog https://aibr.jp/archives/690526 2026-05-15T17:38:13Z AI Benchmark Research ja 視覚に基づくパラフレーズ抽出（iParaphrasing: Extracting Visually Grounded Paraphrases via an Image） 2026-05-15T17:38:13Z Blog https://aibr.jp/archives/690524 2026-05-15T17:37:59Z AI Benchmark Research ja 超大規模特徴選択のためのMISSION（MISSION: Feature Selection via Sketching） 2026-05-15T17:37:59Z Blog https://aibr.jp/archives/690522 2026-05-15T17:37:15Z AI Benchmark Research ja 多様なオンライン特徴選択（Diverse Online Feature Selection） 2026-05-15T17:37:15Z Blog https://aibr.jp/archives/690520 2026-05-15T16:46:11Z AI Benchmark Research ja 比較不可能コーパスから学ぶ多言語トピック（Learning Multilingual Topics from Incomparable Corpora） 2026-05-15T16:46:11Z Blog https://aibr.jp/archives/690518 2026-05-15T16:35:57Z AI Benchmark Research ja NES音楽データベースが示す「作曲」と「演奏表現」の分離可能性（The NES Music Database: A multi-instrumental dataset with expressive performance attributes） 2026-05-15T16:35:57Z Blog https://aibr.jp/archives/690516 2026-05-15T16:35:15Z AI Benchmark Research ja スニペット（パッチ）学習を“説明”から理解する（UNDERSTANDING PATCH-BASED LEARNING BY EXPLAINING PREDICTIONS） 2026-05-15T16:35:15Z Blog https://aibr.jp/archives/690514 2026-05-15T16:34:49Z AI Benchmark Research ja 構造化出力予測の高速化学習（Learning to Speed Up Structured Output Prediction） 2026-05-15T16:34:49Z Blog https://aibr.jp/archives/690512 2026-05-15T16:34:41Z AI Benchmark Research ja 戻り値分布を使った探索の可能性（The Potential of the Return Distribution for Exploration in RL） 2026-05-15T16:34:41Z Blog https://aibr.jp/archives/690510 2026-05-15T16:34:27Z AI Benchmark Research ja タスク駆動型生成モデルによる教師なしドメイン適応とX線画像セグメンテーション（Task Driven Generative Modeling for Unsupervised Domain Adaptation: Application to X-ray Image Segmentation） 2026-05-15T16:34:27Z Blog https://aibr.jp/archives/690508 2026-05-15T16:33:39Z AI Benchmark Research ja 顔モーフィング攻撃検出に向けた頑健で高精度なニューラルネットワーク（Accurate and Robust Neural Networks for Security Related Applications Exampled by Face Morphing Attacks） 2026-05-15T16:33:39Z Blog https://aibr.jp/archives/690506 2026-05-15T15:42:42Z AI Benchmark Research ja 視覚分析データベースのための物理表現に基づく述語最適化（Physical Representation-based Predicate Optimization for a Visual Analytics Database） 2026-05-15T15:42:42Z Blog https://aibr.jp/archives/690504 2026-05-15T15:42:20Z AI Benchmark Research ja NeuroNetによる脳画像セグメンテーションの統合化（NeuroNet: Fast and Robust Reproduction of Multiple Brain Image Segmentation Pipelines） 2026-05-15T15:42:20Z Blog https://aibr.jp/archives/690502 2026-05-15T15:41:44Z AI Benchmark Research ja 環境一般化が証明された制御方策の学習（PAC-Bayes Control: Learning Policies that Provably Generalize to Novel Environments） 2026-05-15T15:41:44Z Blog https://aibr.jp/archives/690500 2026-05-15T15:41:08Z AI Benchmark Research ja ローカル説明手法の感度に関する考察（A NOTE ABOUT: LOCAL EXPLANATION METHODS FOR DEEP NEURAL NETWORKS LACK SENSITIVITY TO PARAMETER VALUES） 2026-05-15T15:41:08Z Blog https://aibr.jp/archives/690498 2026-05-15T15:40:59Z AI Benchmark Research ja 確率的ブロックモデルの普遍性（Universality of the stochastic block model） 2026-05-15T15:40:59Z Blog https://aibr.jp/archives/690496 2026-05-15T15:40:49Z AI Benchmark Research ja 群れ行動に学ぶ確率最適化の高速化（Swarming for Faster Convergence in Stochastic Optimization） 2026-05-15T15:40:49Z Blog https://aibr.jp/archives/690494 2026-05-15T15:40:35Z AI Benchmark Research ja 3D畳み込みニューラルネットワークによる機能的コネクトームの分類（3D Convolutional Neural Networks for Classification of Functional Connectomes） 2026-05-15T15:40:35Z Blog https://aibr.jp/archives/690492 2026-05-15T14:48:55Z AI Benchmark Research ja 半パラメトリックBARTによる異質な治療効果評価手法（A semiparametric modeling approach using Bayesian Additive Regression Trees with an application to evaluate heterogeneous treatment effects） 2026-05-15T14:48:55Z Blog https://aibr.jp/archives/690490 2026-05-15T14:48:40Z AI Benchmark Research ja 訓練中に重みの大部分を「追わない」学習法が示す意義（Full deep neural network training on a pruned weight budget） 2026-05-15T14:48:40Z Blog https://aibr.jp/archives/690488 2026-05-15T14:48:21Z AI Benchmark Research ja 情報パーコレーション法のグラフ上再構成問題への応用 (Application of information-percolation method to reconstruction problems on graphs) 2026-05-15T14:48:21Z Blog https://aibr.jp/archives/690486 2026-05-15T14:47:45Z AI Benchmark Research ja 構文木へ一直線：ニューラル合成距離による句構造解析（Straight to the Tree: Constituency Parsing with Neural Syntactic Distance） 2026-05-15T14:47:45Z Blog https://aibr.jp/archives/690484 2026-05-15T14:47:37Z AI Benchmark Research ja 敵対的事例に対する防御研究の俯瞰（Defense Against the Dark Arts: An overview of adversarial example security research and future research directions） 2026-05-15T14:47:37Z Blog https://aibr.jp/archives/690482 2026-05-15T14:47:28Z AI Benchmark Research ja 映像予測のための表現分解と分離学習（Learning to Decompose and Disentangle Representations for Video Prediction） 2026-05-15T14:47:28Z Blog https://aibr.jp/archives/690480 2026-05-15T14:47:14Z AI Benchmark Research ja 近似学習による保証付きモデル予測制御（Learning an Approximate Model Predictive Controller with Guarantees） 2026-05-15T14:47:14Z Blog https://aibr.jp/archives/690478 2026-05-15T13:55:52Z AI Benchmark Research ja ランダム化プリマル・デュアル法と適応ステップ幅（Randomized Primal-Dual Methods with Adaptive Step Sizes） 2026-05-15T13:55:52Z Blog https://aibr.jp/archives/690476 2026-05-15T13:55:37Z AI Benchmark Research ja 補完データで全天マップを鮮明化する機械学習手法（Sharpening up Galactic all-sky maps with complementary data: A machine learning approach） 2026-05-15T13:55:37Z Blog https://aibr.jp/archives/690474 2026-05-15T13:55:02Z AI Benchmark Research ja 音響生成におけるオートエンコーダの実用比較（Autoencoders for music sound modeling: a comparison of linear, shallow, deep, recurrent and variational models） 2026-05-15T13:55:02Z Blog https://aibr.jp/archives/690472 2026-05-15T13:54:25Z AI Benchmark Research ja 協力を促す適応的メカニズム設計（Adaptive Mechanism Design: Learning to Promote Cooperation） 2026-05-15T13:54:25Z Blog https://aibr.jp/archives/690470 2026-05-15T13:54:16Z AI Benchmark Research ja 原子分解に基づく通信効率化学習（Atomo: Communication-efficient Learning via Atomic Sparsification） 2026-05-15T13:54:16Z Blog https://aibr.jp/archives/690468 2026-05-15T13:54:08Z AI Benchmark Research ja セマンティックに選択されたデータ増強による軽量人物再識別（Semantically Selective Augmentation for Deep Compact Person Re-Identification） 2026-05-15T13:54:08Z Blog https://aibr.jp/archives/690466 2026-05-15T13:53:53Z AI Benchmark Research ja ディープスペックル相関：散乱媒体越えのスケーラブルなイメージング（Deep speckle correlation: a deep learning approach towards scalable imaging through scattering media） 2026-05-15T13:53:53Z Blog https://aibr.jp/archives/690464 2026-05-15T13:02:17Z AI Benchmark Research ja 心臓MRI系列における動き推定とセグメンテーションの共同学習（Joint Learning of Motion Estimation and Segmentation for Cardiac MR Image Sequences） 2026-05-15T13:02:17Z Blog https://aibr.jp/archives/690462 2026-05-15T13:02:02Z AI Benchmark Research ja CT画像に現実的な肺結節を生成してセグメンテーションを強化する技術（CT-Realistic Lung Nodule Simulation from 3D Conditional Generative Adversarial Networks for Robust Lung Segmentation） 2026-05-15T13:02:02Z Blog https://aibr.jp/archives/690460 2026-05-15T13:01:21Z AI Benchmark Research ja 高次元データ強化（High Dimensional Data Enrichment: Interpretable, Fast, and Data-Efficient） 2026-05-15T13:01:21Z Blog https://aibr.jp/archives/690458 2026-05-15T13:01:08Z AI Benchmark Research ja メールの追跡（トラッキング）を見抜く機械学習手法（Robust Identification of Email Tracking: A Machine Learning Approach） 2026-05-15T13:01:08Z Blog https://aibr.jp/archives/690456 2026-05-15T13:00:53Z AI Benchmark Research ja 局所的な平行移動不変構造を持つ信号の適応的雑音除去（Adaptive Denoising of Signals with Local Shift-Invariant Structure） 2026-05-15T13:00:53Z Blog https://aibr.jp/archives/690454 2026-05-15T13:00:43Z AI Benchmark Research ja 制御された悪天候画像データセットとそのベースライン（Baselines and a datasheet for the Cerema AWP dataset） 2026-05-15T13:00:43Z Blog https://aibr.jp/archives/690452 2026-05-15T13:00:28Z AI Benchmark Research ja 複数非開示データをまたいだ予測の集約とプライバシー保全（Aggregating Predictions on Multiple Non-disclosed Datasets using Conformal Prediction） 2026-05-15T13:00:28Z Blog https://aibr.jp/archives/690450 2026-05-15T12:09:08Z AI Benchmark Research ja 潜在空間表現による形状解析と学習（Latent Space Representation for Shape Analysis and Learning） 2026-05-15T12:09:08Z Blog https://aibr.jp/archives/690448 2026-05-15T12:08:55Z AI Benchmark Research ja 屋内照明推定の学習法（Learning to Estimate Indoor Lighting from 3D Objects） 2026-05-15T12:08:55Z Blog https://aibr.jp/archives/690446 2026-05-15T12:08:14Z AI Benchmark Research ja 線形時間論理（LTL）からの学習手法の実務的意義（Learning Linear Temporal Properties） 2026-05-15T12:08:14Z Blog https://aibr.jp/archives/690444 2026-05-15T12:07:54Z AI Benchmark Research ja 系外惑星大気スペクトル解析のための教師あり機械学習（Supervised Machine Learning for Analysing Spectra of Exoplanetary Atmospheres） 2026-05-15T12:07:54Z Blog https://aibr.jp/archives/690442 2026-05-15T12:07:40Z AI Benchmark Research ja k-NN分類のための高速で簡単な回帰手法（A Fast and Easy Regression Technique for k-NN Classification Without Using Negative Pairs） 2026-05-15T12:07:40Z Blog https://aibr.jp/archives/690440 2026-05-15T12:07:31Z AI Benchmark Research ja フィードフォワードニューラルネットワークにおけるローカリスト表現の出現条件（When and where do feed-forward neural networks learn localist representations?） 2026-05-15T12:07:31Z Blog https://aibr.jp/archives/690438 2026-05-15T12:07:22Z AI Benchmark Research ja モデルを分割して速さで差をつける学習法（GEAR TRAINING: A NEW WAY TO IMPLEMENT HIGH-PERFORMANCE MODEL-PARALLEL TRAINING） 2026-05-15T12:07:22Z Blog https://aibr.jp/archives/690436 2026-05-15T11:15:41Z AI Benchmark Research ja 多言語シーン文字認識における疎オートエンコーダを用いた効率的局所特徴表現（Multilingual Scene Character Recognition System using Sparse Auto-Encoder for Efficient Local Features Representation in Bag of Features） 2026-05-15T11:15:41Z Blog https://aibr.jp/archives/690434 2026-05-15T11:15:27Z AI Benchmark Research ja Projective Splittingの収束率解析（Convergence Rates for Projective Splitting） 2026-05-15T11:15:27Z Blog https://aibr.jp/archives/690432 2026-05-15T11:15:17Z AI Benchmark Research ja 網膜の視神経乳頭（optic disc）領域をcGANで自動抽出する手法（Retinal Optic Disc Segmentation using Conditional Generative Adversarial Network） 2026-05-15T11:15:17Z Blog https://aibr.jp/archives/690430 2026-05-15T11:14:35Z AI Benchmark Research ja 混雑状況における深度ベースの6次元姿勢推定と共同登録（Multi-Task Deep Networks for Depth-Based 6D Object Pose and Joint Registration in Crowd Scenarios） 2026-05-15T11:14:35Z Blog https://aibr.jp/archives/690428 2026-05-15T11:14:27Z AI Benchmark Research ja 二重パターン学習ネットワークの提案（Dual Pattern Learning Networks by Empirical Dual Prediction Risk Minimization） 2026-05-15T11:14:27Z Blog https://aibr.jp/archives/690426 2026-05-15T11:14:17Z AI Benchmark Research ja 脳波信号のフラクタル性とマルチフラクタル性の計測意義（Fractal and multifractal properties of electrographic recordings of human brain activity） 2026-05-15T11:14:17Z Blog https://aibr.jp/archives/690424 2026-05-15T11:14:03Z AI Benchmark Research ja 調査データからの日常的な通勤・通学往復のマルチタスク学習（Multi-task learning of daily work and study round-trips from survey data） 2026-05-15T11:14:03Z Blog https://aibr.jp/archives/690422 2026-05-15T10:22:33Z AI Benchmark Research ja SDN向けフロー基盤の多段階ハイブリッド侵入検知（An Efficient Flow-based Multi-level Hybrid Intrusion Detection System for Software-Defined Networks） 2026-05-15T10:22:33Z Blog https://aibr.jp/archives/690420 2026-05-15T10:22:20Z AI Benchmark Research ja 多述語間相互作用を距離に依存せず捉える日本語述語項構造解析（Distance-Free Modeling of Multi-Predicate Interactions in End-to-End Japanese Predicate-Argument Structure Analysis） 2026-05-15T10:22:20Z Blog https://aibr.jp/archives/690418 2026-05-15T10:22:07Z AI Benchmark Research ja Kronecker-factored Eigenbasisによる高速近似ナチュラル勾配法（Fast Approximate Natural Gradient Descent in a Kronecker-factored Eigenbasis） 2026-05-15T10:22:07Z Blog https://aibr.jp/archives/690416 2026-05-15T10:21:53Z AI Benchmark Research ja 産業向け物体検出と追跡の評価基準と改良相関フィルタ（Object Detection and Tracking Benchmark in Industry Based on Improved Correlation Filter） 2026-05-15T10:21:53Z Blog https://aibr.jp/archives/690414 2026-05-15T10:21:28Z AI Benchmark Research ja タンパク質ガンマターン予測におけるInception Capsule Networkの応用（Improving Protein Gamma-Turn Prediction Using Inception Capsule Networks） 2026-05-15T10:21:28Z Blog https://aibr.jp/archives/690412 2026-05-15T10:21:14Z AI Benchmark Research ja 地理空間ベクトル多角形の分類における深層学習（Deep Learning for Classification Tasks on Geospatial Vector Polygons） 2026-05-15T10:21:14Z Blog https://aibr.jp/archives/690410 2026-05-15T10:21:01Z AI Benchmark Research ja 大規模並列ビデオネットワーク（Massively Parallel Video Networks） 2026-05-15T10:21:01Z Blog https://aibr.jp/archives/690408 2026-05-15T09:30:01Z AI Benchmark Research ja 合成パーフュージョンマップによるDSC-MRI欠損検出の深層学習（Synthetic Perfusion Maps: Imaging Perfusion Deficits in DSC-MRI with Deep Learning） 2026-05-15T09:30:01Z Blog https://aibr.jp/archives/690406 2026-05-15T09:29:48Z AI Benchmark Research ja 曖昧な指示を解くマルチモーダルGAN（A Multimodal Classifier Generative Adversarial Network for Carry and Place Tasks from Ambiguous Language Instructions） 2026-05-15T09:29:48Z Blog https://aibr.jp/archives/690404 2026-05-15T09:29:33Z AI Benchmark Research ja 明示的正則化の代わりにデータ拡張を使う（Data augmentation instead of explicit regularization） 2026-05-15T09:29:33Z Blog https://aibr.jp/archives/690402 2026-05-15T09:28:50Z AI Benchmark Research ja メタ継続学習の要点を経営視点で読む（Meta Continual Learning） 2026-05-15T09:28:50Z Blog https://aibr.jp/archives/690400 2026-05-15T09:28:42Z AI Benchmark Research ja ドメイン知識フリーの機械学習による解析接続（Analytic continuation via domain-knowledge free machine learning） 2026-05-15T09:28:42Z Blog https://aibr.jp/archives/690398 2026-05-15T09:28:27Z AI Benchmark Research ja 複数局所サンプラーを組み合わせる適応MCMC（Adaptive MCMC via Combining Local Samplers） 2026-05-15T09:28:27Z Blog https://aibr.jp/archives/690396 2026-05-15T09:28:09Z AI Benchmark Research ja ベイズ的モデル不可知メタラーニングの要点解説（Bayesian Model-Agnostic Meta-Learning） 2026-05-15T09:28:09Z Blog https://aibr.jp/archives/690394 2026-05-15T08:36:45Z AI Benchmark Research ja 候補群の依存性とアルゴリズム依存性を同時に扱う一般化誤差評価（Chaining Mutual Information and Tightening Generalization Bounds） 2026-05-15T08:36:45Z Blog https://aibr.jp/archives/690392 2026-05-15T08:27:22Z AI Benchmark Research ja 位相のみのホログラムのJPEG圧縮と深層学習によるアーティファクト低減（Compression of phase-only holograms with JPEG standard and deep learning） 2026-05-15T08:27:22Z Blog https://aibr.jp/archives/690390 2026-05-15T08:26:47Z AI Benchmark Research ja Greybox Fuzzingを文脈型バンディット問題として扱う（Greybox fuzzing as a contextual bandits problem） 2026-05-15T08:26:47Z Blog https://aibr.jp/archives/690388 2026-05-15T08:26:00Z AI Benchmark Research ja メタ学習の自動アーキテクチャ探索（Automated Gradient Based Meta Learner Search） 2026-05-15T08:26:00Z Blog https://aibr.jp/archives/690386 2026-05-15T08:25:51Z AI Benchmark Research ja 複数データセット横断の人物再識別と類似性保持生成対向ネットワーク（Cross-dataset Person Re-Identification Using Similarity Preserved Generative Adversarial Networks） 2026-05-15T08:25:51Z Blog https://aibr.jp/archives/690384 2026-05-15T08:25:38Z AI Benchmark Research ja カプセルネットワークを用いた画像合成のGANアーキテクチャ（Generative Adversarial Network Architectures For Image Synthesis Using Capsule Networks） 2026-05-15T08:25:38Z Blog https://aibr.jp/archives/690382 2026-05-15T08:25:24Z AI Benchmark Research ja 文脈認識型ポリシー再利用（Context-Aware Policy Reuse） 2026-05-15T08:25:24Z Blog https://aibr.jp/archives/690380 2026-05-15T07:34:00Z AI Benchmark Research ja 分子データに対する微分幾何学ベースの幾何学的学習（DG-GL: Differential geometry based geometric learning of molecular datasets） 2026-05-15T07:34:00Z Blog https://aibr.jp/archives/690378 2026-05-15T07:33:47Z AI Benchmark Research ja 画像からの物体オクルージョン境界検出の深層手法（DOOBNet: Deep Object Occlusion Boundary Detection from an Image） 2026-05-15T07:33:47Z Blog https://aibr.jp/archives/690376 2026-05-15T07:33:39Z AI Benchmark Research ja ネットワーク幅が大規模バッチ学習性能に与える影響（The Effect of Network Width on the Performance of Large-batch Training） 2026-05-15T07:33:39Z Blog https://aibr.jp/archives/690374 2026-05-15T07:33:19Z AI Benchmark Research ja 二次元Dzyaloshinskii–Moriya強磁性体への機械学習応用（Machine Learning Application to Two-Dimensional Dzyaloshinskii-Moriya Ferromagnets） 2026-05-15T07:33:19Z Blog https://aibr.jp/archives/690372 2026-05-15T07:33:11Z AI Benchmark Research ja 平滑化解析による低ランク手法の評価（Smoothed analysis of the low-rank approach for smooth semidefinite programs） 2026-05-15T07:33:11Z Blog https://aibr.jp/archives/690370 2026-05-15T07:32:57Z AI Benchmark Research ja 深層ニューラルネットワークの状態空間表現（State Space Representations of Deep Neural Networks） 2026-05-15T07:32:57Z Blog https://aibr.jp/archives/690368 2026-05-15T07:32:44Z AI Benchmark Research ja 絶滅危機言語Grikoの品詞タグ付け資源と評価（Part-of-Speech Tagging on an Endangered Language: a Parallel Griko-Italian Resource） 2026-05-15T07:32:44Z Blog https://aibr.jp/archives/690366 2026-05-15T06:41:37Z AI Benchmark Research ja 文脈付き形態変化のための構造化変分オートエンコーダ（A Structured Variational Autoencoder for Contextual Morphological Inflection） 2026-05-15T06:41:37Z Blog https://aibr.jp/archives/690364 2026-05-15T06:41:12Z AI Benchmark Research ja 同形語による形態曖昧性を無監督で解消する手法（Unsupervised Disambiguation of Syncretism in Inflected Lexicons） 2026-05-15T06:41:12Z Blog https://aibr.jp/archives/690362 2026-05-15T06:40:52Z AI Benchmark Research ja 適応型セッションベース推薦のためのコンテキストツリー（Context Tree for Adaptive Session-based Recommendation） 2026-05-15T06:40:52Z Blog https://aibr.jp/archives/690360 2026-05-15T06:40:11Z AI Benchmark Research ja Smallify: 学習中にネットワークサイズを決める（Smallify: Learning Network Size while Training） 2026-05-15T06:40:11Z Blog https://aibr.jp/archives/690358 2026-05-15T06:39:58Z AI Benchmark Research ja 回答埋め込みを学習するVisual QA（Learning Answer Embeddings for Visual Question Answering） 2026-05-15T06:39:58Z Blog https://aibr.jp/archives/690356 2026-05-15T06:39:34Z AI Benchmark Research ja クロスデータセット適応によるVisual QAの汎化（Cross-Dataset Adaptation for Visual Question Answering） 2026-05-15T06:39:34Z Blog https://aibr.jp/archives/690354 2026-05-15T06:39:14Z AI Benchmark Research ja 深層生成モデルを用いた確率的地震波形インバージョン（Stochastic Seismic Waveform Inversion using Generative Adversarial Networks as a Geological Prior） 2026-05-15T06:39:14Z Blog https://aibr.jp/archives/690352 2026-05-15T05:47:44Z AI Benchmark Research ja 建設現場の油・重金属汚染土壌のバイオレメディエーション事例（Bioremediation of oil and heavy metal contaminated soil in construction sites: a case study of using bioventing-biosparging and phytoextraction techniques） 2026-05-15T05:47:44Z Blog https://aibr.jp/archives/690350 2026-05-15T05:47:26Z AI Benchmark Research ja 噂（Rumour）検証のためのオールインワン・マルチタスク学習（All-in-one: Multi-task Learning for Rumour Verification） 2026-05-15T05:47:26Z Blog https://aibr.jp/archives/690348 2026-05-15T05:46:40Z AI Benchmark Research ja 中国語のゼロ代名詞解決に深層強化学習を使う意義（Deep Reinforcement Learning for Chinese Zero Pronoun Resolution） 2026-05-15T05:46:40Z Blog https://aibr.jp/archives/690346 2026-05-15T05:46:32Z AI Benchmark Research ja データ駆動型乱流モデルのための深層ニューラルネットワーク（Deep Neural Networks for Data-Driven Turbulence Models） 2026-05-15T05:46:32Z Blog https://aibr.jp/archives/690344 2026-05-15T05:46:24Z AI Benchmark Research ja デコンボリューションを用いたグローバルデコーディングによる機械翻訳（Deconvolution-Based Global Decoding for Neural Machine Translation） 2026-05-15T05:46:24Z Blog https://aibr.jp/archives/690342 2026-05-15T05:45:44Z AI Benchmark Research ja 無監督動画間変換（Unsupervised Video-to-Video Translation） 2026-05-15T05:45:44Z Blog https://aibr.jp/archives/690340 2026-05-15T05:45:31Z AI Benchmark Research ja 法務・規制文書のための自然言語処理と情報抽出（LexNLP: Natural language processing and information extraction for legal and regulatory texts） 2026-05-15T05:45:31Z Blog https://aibr.jp/archives/690338 2026-05-15T04:54:46Z AI Benchmark Research ja 散逸性理論による確率的分散削減の加速化（Dissipativity Theory for Accelerating Stochastic Variance Reduction） 2026-05-15T04:54:46Z Blog https://aibr.jp/archives/690336 2026-05-15T04:54:32Z AI Benchmark Research ja ガウス確率的グラフィカルモデルの識別可能性（Identifiability in Gaussian Graphical Models） 2026-05-15T04:54:32Z Blog https://aibr.jp/archives/690334 2026-05-15T04:54:23Z AI Benchmark Research ja 選ばれた個体の共分散は景観のヘッセ行列の逆に近づく（On the Covariance-Hessian Relation in Evolution Strategies） 2026-05-15T04:54:23Z Blog https://aibr.jp/archives/690332 2026-05-15T04:53:26Z AI Benchmark Research ja 鉛管探索のための能動的除去（ActiveRemediation: The Search for Lead Pipes in Flint, Michigan） 2026-05-15T04:53:26Z Blog https://aibr.jp/archives/690330 2026-05-15T04:53:17Z AI Benchmark Research ja 文字ベースのBiLSTM+CRFによる疾患固有表現抽出（Neural Disease Named Entity Extraction with Character-based BiLSTM+CRF in Japanese Medical Text） 2026-05-15T04:53:17Z Blog https://aibr.jp/archives/690328 2026-05-15T04:53:04Z AI Benchmark Research ja 社会的環境における深層好奇心ループ（Deep Curiosity Loops in Social Environments） 2026-05-15T04:53:04Z Blog https://aibr.jp/archives/690326 2026-05-15T04:52:55Z AI Benchmark Research ja 条件付きノイズ対比推定による非正規化モデルの推定（Conditional Noise-Contrastive Estimation of Unnormalised Models） 2026-05-15T04:52:55Z Blog https://aibr.jp/archives/690324 2026-05-15T04:01:18Z AI Benchmark Research ja 外科トレーニングの「視覚の超現実化」—現実手術映像を模した無対画像変換（Improving Surgical Training Phantoms by Hyperrealism: Deep Unpaired Image-to-Image Translation from Real Surgeries） 2026-05-15T04:01:18Z Blog https://aibr.jp/archives/690322 2026-05-15T04:00:58Z AI Benchmark Research ja 時間文脈を取り入れた音声単語埋め込みの学習（Learning Acoustic Word Embeddings with Temporal Context for Query-by-Example Speech Search） 2026-05-15T04:00:58Z Blog https://aibr.jp/archives/690320 2026-05-15T04:00:28Z AI Benchmark Research ja 森林環境における移植可能なUAV視覚認識（Learning Transferable UAV for Forest Visual Perception） 2026-05-15T04:00:28Z Blog https://aibr.jp/archives/690318 2026-05-15T04:00:13Z AI Benchmark Research ja VoxelAtlasGANによる心エコーの左心室3Dセグメンテーション（VoxelAtlasGAN: 3D Left Ventricle Segmentation on Echocardiography with Atlas Guided Generation and Voxel-to-voxel Discrimination） 2026-05-15T04:00:13Z Blog https://aibr.jp/archives/690316 2026-05-15T03:59:59Z AI Benchmark Research ja 分布的アドバンテージアクタークリティック（Distributional Advantage Actor-Critic） 2026-05-15T03:59:59Z Blog https://aibr.jp/archives/690314 2026-05-15T03:59:40Z AI Benchmark Research ja 機械学習と形式検証の接点（A Survey on the Application of Machine Learning to Formal Verification） 2026-05-15T03:59:40Z Blog https://aibr.jp/archives/690312 2026-05-15T03:59:31Z AI Benchmark Research ja Implicit Policyによる強化学習の再定義（Implicit Policy for Reinforcement Learning） 2026-05-15T03:59:31Z Blog https://aibr.jp/archives/690310 2026-05-15T03:08:40Z AI Benchmark Research ja IVUS-Net: 血管内超音波（IVUS）画像の自動セグメンテーションが変える臨床画像処理（IVUS-Net: An Intravascular Ultrasound Segmentation Network） 2026-05-15T03:08:40Z Blog https://aibr.jp/archives/690308 2026-05-15T03:08:28Z AI Benchmark Research ja 軌跡予測のためのスケーラブルなフレームワーク（A Scalable Framework for Trajectory Prediction） 2026-05-15T03:08:28Z Blog https://aibr.jp/archives/690306 2026-05-15T03:08:15Z AI Benchmark Research ja 自由形状マスクに強い画像修復手法の核—Gated Convolution（Free-Form Image Inpainting with Gated Convolution） 2026-05-15T03:08:15Z Blog https://aibr.jp/archives/690304 2026-05-15T03:07:44Z AI Benchmark Research ja インスタンスレベルの分割に基づくインスタンス検索（Instance Search via Instance Level Segmentation and Feature Representation） 2026-05-15T03:07:44Z Blog https://aibr.jp/archives/690302 2026-05-15T03:07:31Z AI Benchmark Research ja 単一RGB画像からの高精度スペクトル超解像（Accurate Spectral Super-resolution from Single RGB Image Using Multi-scale CNN） 2026-05-15T03:07:31Z Blog https://aibr.jp/archives/690300 2026-05-15T03:07:17Z AI Benchmark Research ja 情報検索における生成対向ネットワークの基礎と応用（Generative Adversarial Nets for Information Retrieval: Fundamentals and Advances） 2026-05-15T03:07:17Z Blog https://aibr.jp/archives/690298 2026-05-15T03:07:02Z AI Benchmark Research ja 空中手書きで本人を特定する深層ハッシュ化（FMHash: Deep Hashing of In-Air-Handwriting for User Identification） 2026-05-15T03:07:02Z Blog https://aibr.jp/archives/690296 2026-05-15T02:16:10Z AI Benchmark Research ja 空間定常性を利用した幾何学的グラフィカルモデル選択（Stationary Geometric Graphical Model Selection） 2026-05-15T02:16:10Z Blog https://aibr.jp/archives/690294 2026-05-15T02:15:56Z AI Benchmark Research ja ブロック単位で作るベイジアンニューラルネットワーク（Building Bayesian Neural Networks with Blocks: On Structure, Interpretability and Uncertainty） 2026-05-15T02:15:56Z Blog https://aibr.jp/archives/690292 2026-05-15T02:15:48Z AI Benchmark Research ja 意見文データによる説明可能な推薦（Explainable Recommendation via Multi-Task Learning in Opinionated Text Data） 2026-05-15T02:15:48Z Blog https://aibr.jp/archives/690290 2026-05-15T02:14:24Z AI Benchmark Research ja データベース駆動型認知無線ネットワークにおける位置プライバシー保護（Location Privacy Preservation in Database-driven Wireless Cognitive Networks through Encrypted Probabilistic Data Structures） 2026-05-15T02:14:24Z Blog https://aibr.jp/archives/690288 2026-05-15T02:14:15Z AI Benchmark Research ja 結晶構造から115,000材料の物性を機械学習で予測する意義（Quantitative trends in 8 physical properties of 115000 inorganic compounds gained by machine learning） 2026-05-15T02:14:15Z Blog https://aibr.jp/archives/690286 2026-05-15T02:14:07Z AI Benchmark Research ja Raschモデルの推定と誤差解析の実用フレームワーク（An Estimation and Analysis Framework for the Rasch Model） 2026-05-15T02:14:07Z Blog https://aibr.jp/archives/690284 2026-05-15T02:13:51Z AI Benchmark Research ja 表示バイアスを介入なしで推定する手法の要点（Consistent Position Bias Estimation without Online Interventions for Learning-to-Rank） 2026-05-15T02:13:51Z Blog https://aibr.jp/archives/690282 2026-05-15T01:22:23Z AI Benchmark Research ja 線形スペクトル推定器と位相回復への応用（Linear Spectral Estimators and an Application to Phase Retrieval） 2026-05-15T01:22:23Z Blog https://aibr.jp/archives/690280 2026-05-15T01:22:03Z AI Benchmark Research ja グラフ表現学習とJumping Knowledgeネットワーク（Representation Learning on Graphs with Jumping Knowledge Networks） 2026-05-15T01:22:03Z Blog https://aibr.jp/archives/690278 2026-05-15T01:21:50Z AI Benchmark Research ja 星状凸多角形による細胞検出（Cell Detection with Star-convex Polygons） 2026-05-15T01:21:50Z Blog https://aibr.jp/archives/690276 2026-05-15T01:21:19Z AI Benchmark Research ja ネットワーク脅威の分類とデータセットの限界（A Taxonomy of Network Threats and the Effect of Current Datasets on Intrusion Detection Systems） 2026-05-15T01:21:19Z Blog https://aibr.jp/archives/690274 2026-05-15T01:21:05Z AI Benchmark Research ja 長文文書での探索学習による読解（Learning to Search in Long Documents Using Document Structure） 2026-05-15T01:21:05Z Blog https://aibr.jp/archives/690272 2026-05-15T01:20:51Z AI Benchmark Research ja ミレニアル世代に形式手法を教える工夫（Engaging Millennials into Learning Formal Methods） 2026-05-15T01:20:51Z Blog https://aibr.jp/archives/690270 2026-05-15T01:20:37Z AI Benchmark Research ja Second Language Acquisition Modeling: An Ensemble Approach（Second Language Acquisition Modeling: An Ensemble Approach） 2026-05-15T01:20:37Z Blog https://aibr.jp/archives/690268 2026-05-15T00:29:35Z AI Benchmark Research ja 説明可能な決定性MDP（Explainable Deterministic MDPs） 2026-05-15T00:29:35Z Blog https://aibr.jp/archives/690266 2026-05-15T00:20:34Z AI Benchmark Research ja Field-weighted Factorization MachinesによるCTR予測の改良（Field-weighted Factorization Machines for Click-Through Rate Prediction in Display Advertising） 2026-05-15T00:20:34Z Blog https://aibr.jp/archives/690264 2026-05-15T00:19:58Z AI Benchmark Research ja 構造的脳画像を臨床予測に使う―機械学習応用のレビュー（Structural neuroimaging as clinical predictor: a review of machine learning applications） 2026-05-15T00:19:58Z Blog https://aibr.jp/archives/690262 2026-05-15T00:19:41Z AI Benchmark Research ja 一般化Earleyパーサによる記号文法と時系列データの橋渡し（Generalized Earley Parser: Bridging Symbolic Grammars and Sequence Data for Future Prediction） 2026-05-15T00:19:41Z Blog https://aibr.jp/archives/690260 2026-05-15T00:19:17Z AI Benchmark Research ja 単一デモから把持を学ぶ技術（Learning to Grasp from a Single Demonstration） 2026-05-15T00:19:17Z Blog https://aibr.jp/archives/690258 2026-05-15T00:19:04Z AI Benchmark Research ja あいまい地域の境界抽出手法（DIR-ST2: Delineation of Imprecise Regions Using Spatio–Temporal–Textual Information） 2026-05-15T00:19:04Z Blog https://aibr.jp/archives/690256 2026-05-15T00:18:23Z AI Benchmark Research ja 未知かつ異種の誤差を伴うネットワーク再構築（Reconstructing networks with unknown and heterogeneous errors） 2026-05-15T00:18:23Z Blog https://aibr.jp/archives/690254 2026-05-14T23:27:31Z AI Benchmark Research ja 直交ランダムフォレストによる因果推論（Orthogonal Random Forest for Causal Inference） 2026-05-14T23:27:31Z Blog https://aibr.jp/archives/690252 2026-05-14T23:27:17Z AI Benchmark Research ja 前知識を組み込むことで前進した前立腺MR多ラベル分割（Autoencoders for Multi-Label Prostate MR Segmentation） 2026-05-14T23:27:17Z Blog https://aibr.jp/archives/690250 2026-05-14T23:26:47Z AI Benchmark Research ja 頑健なセマンティックセグメンテーションとLadder‑DenseNetモデル（Robust Semantic Segmentation with Ladder‑DenseNet Models） 2026-05-14T23:26:47Z Blog https://aibr.jp/archives/690248 2026-05-14T23:26:24Z AI Benchmark Research ja TAPASによる暗号化環境下での予測高速化（TAPAS: Tricks to Accelerate (encrypted) Prediction As a Service） 2026-05-14T23:26:24Z Blog https://aibr.jp/archives/690246 2026-05-14T23:26:16Z AI Benchmark Research ja 負荷均衡HetNetにおけるユーザ割当の学習志向クロスエントロピーアプローチ（Learning Oriented Cross-Entropy Approach to User Association in Load-Balanced HetNet） 2026-05-14T23:26:16Z Blog https://aibr.jp/archives/690244 2026-05-14T23:26:03Z AI Benchmark Research ja Angular Softmax損失を用いたエンドツーエンド話者認証（Angular Softmax Loss for End-to-end Speaker Verification） 2026-05-14T23:26:03Z Blog https://aibr.jp/archives/690242 2026-05-14T23:25:34Z AI Benchmark Research ja 相対的重要度を測るハイブリッド・アプローチ（A hybrid econometric-machine learning approach for relative importance analysis: Prioritizing food policy） 2026-05-14T23:25:34Z Blog https://aibr.jp/archives/690240 2026-05-14T22:34:52Z AI Benchmark Research ja 事前知識を取り入れた階層的クラスタリング（Hierarchical Clustering with Prior Knowledge） 2026-05-14T22:34:52Z Blog https://aibr.jp/archives/690238 2026-05-14T22:34:43Z AI Benchmark Research ja ロバスト主成分分析の最適化アルゴリズムの実践的意義（Efficient Optimization Algorithms for Robust Principal Component Analysis and Its Variants） 2026-05-14T22:34:43Z Blog https://aibr.jp/archives/690236 2026-05-14T22:34:22Z AI Benchmark Research ja 誤分類コストが不均一かつ不明な場合の拒否付き分類（Abstaining Classification When Error Costs are Unequal and Unknown） 2026-05-14T22:34:22Z Blog https://aibr.jp/archives/690234 2026-05-14T22:33:41Z AI Benchmark Research ja 相互結合を考慮した希薄ベイズ学習による方向推定（Direction Finding based on Sparse Bayesian Learning with Mutual Coupling） 2026-05-14T22:33:41Z Blog https://aibr.jp/archives/690232 2026-05-14T22:33:28Z AI Benchmark Research ja ストレッチ回帰（Deterministic Stretchy Regression） 2026-05-14T22:33:28Z Blog https://aibr.jp/archives/690230 2026-05-14T22:33:19Z AI Benchmark Research ja ローレンツモデルによる連続階層の学習（Learning Continuous Hierarchies in the Lorentz Model of Hyperbolic Geometry） 2026-05-14T22:33:19Z Blog https://aibr.jp/archives/690228 2026-05-14T22:33:04Z AI Benchmark Research ja 茎位置検出と作物・雑草分類による植物特異的処理（Joint Stem Detection and Crop-Weed Classification for Plant-specific Treatment） 2026-05-14T22:33:04Z Blog https://aibr.jp/archives/690226 2026-05-14T21:41:28Z AI Benchmark Research ja フォトメトリック赤方偏移と銀河形態の大規模カタログ化（A catalog of photometric redshift and the distribution of broad galaxy morphologies） 2026-05-14T21:41:28Z Blog https://aibr.jp/archives/690224 2026-05-14T21:41:14Z AI Benchmark Research ja 表形式データの合成とプライバシー保護（Data Synthesis based on Generative Adversarial Networks） 2026-05-14T21:41:14Z Blog https://aibr.jp/archives/690222 2026-05-14T21:40:59Z AI Benchmark Research ja 間接的な同所性リンクを持つグラフモデル（A Graph Model with Indirect Co-location Links） 2026-05-14T21:40:59Z Blog https://aibr.jp/archives/690220 2026-05-14T21:39:57Z AI Benchmark Research ja 文化投資と都市の社会経済発展：ジオソーシャルネットワークの視点から（Cultural Investment and Urban Socio-Economic Development: A Geo-Social Network Approach） 2026-05-14T21:39:57Z Blog https://aibr.jp/archives/690218 2026-05-14T21:39:43Z AI Benchmark Research ja PipeDreamによる高速で効率的なパイプライン並列DNN訓練（PipeDream: Fast and Efficient Pipeline Parallel DNN Training） 2026-05-14T21:39:43Z Blog https://aibr.jp/archives/690216 2026-05-14T21:39:38Z AI Benchmark Research ja 心電図の不整脈自動注釈を行う深層ネットワークの手法（Method to Annotate Arrhythmias by Deep Network） 2026-05-14T21:39:38Z Blog https://aibr.jp/archives/690214 2026-05-14T21:39:23Z AI Benchmark Research ja 圧縮センシング画像による視覚的質問応答（CS-VQA: VISUAL QUESTION ANSWERING WITH COMPRESSIVELY SENSED IMAGES） 2026-05-14T21:39:23Z Blog https://aibr.jp/archives/690212 2026-05-14T20:47:53Z AI Benchmark Research ja 自己監督信号による物体発見と検出（Self-supervisory Signals for Object Discovery and Detection） 2026-05-14T20:47:53Z Blog https://aibr.jp/archives/690210 2026-05-14T20:37:35Z AI Benchmark Research ja 沸騰熱伝達のデータ駆動モデル化（Data-driven modeling for boiling heat transfer: using deep neural networks and high-fidelity simulation results） 2026-05-14T20:37:35Z Blog https://aibr.jp/archives/690208 2026-05-14T20:37:20Z AI Benchmark Research ja 窓の中身で人を見分ける融合手法の提案（A Content-Based Late Fusion Approach Applied to Pedestrian Detection） 2026-05-14T20:37:20Z Blog https://aibr.jp/archives/690206 2026-05-14T20:36:33Z AI Benchmark Research ja DSSLIC：深層セマンティック分割に基づく多層画像圧縮（Deep Semantic Segmentation-based Layered Image Compression） 2026-05-14T20:36:33Z Blog https://aibr.jp/archives/690204 2026-05-14T20:36:19Z AI Benchmark Research ja オンライン無制約サブモジュラ最大化の最適アルゴリズム（An Optimal Algorithm for Online Unconstrained Submodular Maximization） 2026-05-14T20:36:19Z Blog https://aibr.jp/archives/690202 2026-05-14T20:35:38Z AI Benchmark Research ja High cadence観測が切り拓く小惑星検出の新領域（Asteroids in the High Cadence Transient Survey） 2026-05-14T20:35:38Z Blog https://aibr.jp/archives/690200 2026-05-14T20:35:24Z AI Benchmark Research ja Web情報からサイバー攻撃を予測する技術（Discovering Signals from Web Sources to Predict Cyber Attacks） 2026-05-14T20:35:24Z Blog https://aibr.jp/archives/690198 2026-05-14T19:44:10Z AI Benchmark Research ja ランダム化事前関数による強化学習の不確実性制御（Randomized Prior Functions for Deep Reinforcement Learning） 2026-05-14T19:44:10Z Blog https://aibr.jp/archives/690196 2026-05-14T19:43:28Z AI Benchmark Research ja 手術動作の教師なし表現学習—未来予測でモーションを捉える（Unsupervised Learning for Surgical Motion by Learning to Predict the Future） 2026-05-14T19:43:28Z Blog https://aibr.jp/archives/690194 2026-05-14T19:42:48Z AI Benchmark Research ja 4トン級デモンストレーターによる大規模二相液体アルゴンTPCの実証（A 4 tonne demonstrator for large-scale dual-phase liquid argon time projection chambers） 2026-05-14T19:42:48Z Blog https://aibr.jp/archives/690192 2026-05-14T19:42:34Z AI Benchmark Research ja ニュートリノ実験におけるミリチャージ粒子の探索（Millicharged particles in neutrino experiments） 2026-05-14T19:42:34Z Blog https://aibr.jp/archives/690190 2026-05-14T19:42:19Z AI Benchmark Research ja 重み付きマルチセットオートマトンと正規表現のアルゴリズムと学習（Algorithms and Training for Weighted Multiset Automata and Regular Expressions） 2026-05-14T19:42:19Z Blog https://aibr.jp/archives/690188 2026-05-14T19:41:55Z AI Benchmark Research ja 敵対的サンプルを想定したメタラーニングの実践（Adversarial Meta-Learning） 2026-05-14T19:41:55Z Blog https://aibr.jp/archives/690186 2026-05-14T19:41:41Z AI Benchmark Research ja Slalom: 信頼できるハードウェア上での高速・検証可能・プライベートなニューラルネットワーク実行（SLALOM: FAST, VERIFIABLE AND PRIVATE EXECUTION OF NEURAL NETWORKS IN TRUSTED HARDWARE） 2026-05-14T19:41:41Z Blog https://aibr.jp/archives/690184 2026-05-14T18:50:33Z AI Benchmark Research ja 順序情報で次元の呪いを逃れる回帰（Regression with Comparisons: Escaping the Curse of Dimensionality with Ordinal Information） 2026-05-14T18:50:33Z Blog https://aibr.jp/archives/690182 2026-05-14T18:50:19Z AI Benchmark Research ja Pricing Engine: 実務データで因果推定を組み込むための実装（Pricing Engine: Estimating Causal Impacts in Real World Business Settings） 2026-05-14T18:50:19Z Blog https://aibr.jp/archives/690180 2026-05-14T18:50:04Z AI Benchmark Research ja ビッグデータからのデータラーニング（Data learning from big data） 2026-05-14T18:50:04Z Blog https://aibr.jp/archives/690178 2026-05-14T18:49:11Z AI Benchmark Research ja Badger: フィジングとシンボリック実行を組み合わせた複雑性解析（Badger: Complexity Analysis with Fuzzing and Symbolic Execution） 2026-05-14T18:49:11Z Blog https://aibr.jp/archives/690176 2026-05-14T18:48:56Z AI Benchmark Research ja 分布ベース均衡とRBF分類器によるソフトウェア欠陥予測の最適化（DBBRBF - Convalesce optimization for software defect prediction problem using hybrid distribution base balance instance selection and radial basis Function classifier） 2026-05-14T18:48:56Z Blog https://aibr.jp/archives/690174 2026-05-14T18:48:41Z AI Benchmark Research ja 対話型レコメンダーシステムの統合的提案（Conversational Recommender System） 2026-05-14T18:48:41Z Blog https://aibr.jp/archives/690172 2026-05-14T18:48:30Z AI Benchmark Research ja 暗闇の正義：暗号化された敏感属性による公平性（Blind Justice: Fairness with Encrypted Sensitive Attributes） 2026-05-14T18:48:30Z Blog https://aibr.jp/archives/690170 2026-05-14T17:56:39Z AI Benchmark Research ja 掘削ビットでの岩石種識別を実現するデータ駆動モデル（Data-driven model for the identification of the rock type at a drilling bit） 2026-05-14T17:56:39Z Blog https://aibr.jp/archives/690168 2026-05-14T17:56:27Z AI Benchmark Research ja 全自動断面検出による撮像ビュー計画の革新（Automatic View Planning with Multi-scale Deep Reinforcement Learning Agents） 2026-05-14T17:56:27Z Blog https://aibr.jp/archives/690166 2026-05-14T17:56:10Z AI Benchmark Research ja 長さ正規化を組み込んだエンドツーエンド話者認証の解析（Analysis of Length Normalization in End-to-End Speaker Verification System） 2026-05-14T17:56:10Z Blog https://aibr.jp/archives/690164 2026-05-14T17:55:17Z AI Benchmark Research ja 整数潜在変数モデルにおける学習と入れ子自動微分（Learning in Integer Latent Variable Models with Nested Automatic Differentiation） 2026-05-14T17:55:17Z Blog https://aibr.jp/archives/690162 2026-05-14T17:55:06Z AI Benchmark Research ja よく調整されたラッソ（The Well Tempered Lasso） 2026-05-14T17:55:06Z Blog https://aibr.jp/archives/690160 2026-05-14T17:54:56Z AI Benchmark Research ja Wave-U-Netによる時間領域エンドツーエンド音源分離（WAVE-U-NET: A MULTI-SCALE NEURAL NETWORK FOR END-TO-END AUDIO SOURCE SEPARATION） 2026-05-14T17:54:56Z Blog https://aibr.jp/archives/690158 2026-05-14T17:54:45Z AI Benchmark Research ja データを量子化に合わせる発想の転換（Spreading Vectors for Similarity Search） 2026-05-14T17:54:45Z Blog https://aibr.jp/archives/690156 2026-05-14T17:03:18Z AI Benchmark Research ja 多言語感情分析：少量データ向けRNNフレームワーク（Multilingual Sentiment Analysis: An RNN-Based Framework for Limited Data） 2026-05-14T17:03:18Z Blog https://aibr.jp/archives/690154 2026-05-14T17:03:07Z AI Benchmark Research ja CBRに基づくBAM切替えの類似度関数評価（Evaluating CBR Similarity Functions for BAM Switching in Networks with Dynamic Traffic Profile） 2026-05-14T17:03:07Z Blog https://aibr.jp/archives/690152 2026-05-14T17:02:12Z AI Benchmark Research ja 物理制約付き逆解析による土壌水分と植生水分の高解像度取得（A Physically Constrained Inversion for Super-resolved Passive Microwave Retrieval of Soil Moisture and Vegetation Water Content in L-band） 2026-05-14T17:02:12Z Blog https://aibr.jp/archives/690150 2026-05-14T17:01:56Z AI Benchmark Research ja フィデリティに基づく確率的Q学習による量子システム制御（Fidelity-based Probabilistic Q-learning for Control of Quantum Systems） 2026-05-14T17:01:56Z Blog https://aibr.jp/archives/690148 2026-05-14T17:01:42Z AI Benchmark Research ja エッジ更新を伴うニューラルメッセージパッシングによる分子・材料の性質予測（Neural Message Passing with Edge Updates for Predicting Properties of Molecules and Materials） 2026-05-14T17:01:42Z Blog https://aibr.jp/archives/690146 2026-05-14T17:01:32Z AI Benchmark Research ja 量子システムの推定とロバスト制御に関する最近の進展（Several recent developments in estimation and robust control of quantum systems） 2026-05-14T17:01:32Z Blog https://aibr.jp/archives/690144 2026-05-14T17:00:58Z AI Benchmark Research ja ブラックボックスFDRの実用化（Black Box FDR） 2026-05-14T17:00:58Z Blog https://aibr.jp/archives/690142 2026-05-14T16:10:00Z AI Benchmark Research ja 階層型GANによる具現化された自己認識モデルの学習（HIERARCHY OF GANS FOR LEARNING EMBODIED SELF-AWARENESS MODEL） 2026-05-14T16:10:00Z Blog https://aibr.jp/archives/690140 2026-05-14T16:09:45Z AI Benchmark Research ja 機械学習によるCICY三次元多様体の解析（Machine Learning CICY Threefolds） 2026-05-14T16:09:45Z Blog https://aibr.jp/archives/690138 2026-05-14T16:09:35Z AI Benchmark Research ja 単語サブスペースによるテキスト分類（Text Classification based on Word Subspace with Term-Frequency） 2026-05-14T16:09:35Z Blog https://aibr.jp/archives/690136 2026-05-14T16:08:42Z AI Benchmark Research ja 時間差分変分オートエンコーダ（Temporal Difference Variational Auto-Encoder） 2026-05-14T16:08:42Z Blog https://aibr.jp/archives/690134 2026-05-14T16:08:26Z AI Benchmark Research ja Stein変分ニュートン法（A Stein variational Newton method） 2026-05-14T16:08:26Z Blog https://aibr.jp/archives/690132 2026-05-14T16:08:13Z AI Benchmark Research ja 不確かさを利用したサニティチェックによる術後脳腫瘍腔セグメンテーション（Uncertainty-driven Sanity Check: Application to Postoperative Brain Tumor Cavity Segmentation） 2026-05-14T16:08:13Z Blog https://aibr.jp/archives/690130 2026-05-14T16:07:57Z AI Benchmark Research ja 回転対称性を活かした病理画像向け畳み込みニューラルネットワーク（Rotation Equivariant CNNs for Digital Pathology） 2026-05-14T16:07:57Z Blog https://aibr.jp/archives/690128 2026-05-14T15:16:12Z AI Benchmark Research ja 人物認識における同定と文脈学習の統合（Unifying Identification and Context Learning for Person Recognition） 2026-05-14T15:16:12Z Blog https://aibr.jp/archives/690126 2026-05-14T15:16:03Z AI Benchmark Research ja ディップル図における深非弾的散乱のNLO軟グルーオン発散の因数分解（Factorization of the soft gluon divergence from the dipole picture deep inelastic scattering cross sections at next-to-leading order） 2026-05-14T15:16:03Z Blog https://aibr.jp/archives/690124 2026-05-14T15:15:47Z AI Benchmark Research ja 単眼画像からの深度推定における深層マルチスケール構造（DEEP MULTI-SCALE ARCHITECTURES FOR MONOCULAR DEPTH ESTIMATION） 2026-05-14T15:15:47Z Blog https://aibr.jp/archives/690122 2026-05-14T15:15:10Z AI Benchmark Research ja 3D FCN特徴駆動回帰フォレストによる膵臓局在化とセグメンテーション（3D FCN Feature Driven Regression Forest-Based Pancreas Localization and Segmentation） 2026-05-14T15:15:10Z Blog https://aibr.jp/archives/690120 2026-05-14T15:14:54Z AI Benchmark Research ja ID対スポット顔認証における大規模二枚学習（Large-scale Bisample Learning on ID Versus Spot Face Recognition） 2026-05-14T15:14:54Z Blog https://aibr.jp/archives/690118 2026-05-14T15:14:15Z AI Benchmark Research ja 道路上の車種・型式識別に向けた教師なし特徴学習（Unsupervised Feature Learning Toward a Real-time Vehicle Make and Model Recognition） 2026-05-14T15:14:15Z Blog https://aibr.jp/archives/690116 2026-05-14T15:13:58Z AI Benchmark Research ja 新生児けいれん検出における深い全畳み込みネットワークの適用（A Fully Convolutional Architecture for Neonatal Seizure Detection） 2026-05-14T15:13:58Z Blog https://aibr.jp/archives/690114 2026-05-14T14:22:49Z AI Benchmark Research ja 細菌群集の空間認識（Spatial Awareness of a Bacterial Swarm） 2026-05-14T14:22:49Z Blog https://aibr.jp/archives/690112 2026-05-14T14:14:47Z AI Benchmark Research ja 衛星画像上の航空機のドメイン適応生成（Domain Adaptive Generation of Aircraft on Satellite Imagery via Simulated and Unsupervised Learning） 2026-05-14T14:14:47Z Blog https://aibr.jp/archives/690110 2026-05-14T14:14:11Z AI Benchmark Research ja 大腸内視鏡追跡のための機械学習に基づく大腸変形推定法（Machine learning-based colon deformation estimation method for colonoscope tracking） 2026-05-14T14:14:11Z Blog https://aibr.jp/archives/690108 2026-05-14T14:13:55Z AI Benchmark Research ja ノイズ付加による可視化手法の理論解析（Noise-adding Methods of Saliency Map as Series of Higher Order Partial Derivative） 2026-05-14T14:13:55Z Blog https://aibr.jp/archives/690106 2026-05-14T14:13:06Z AI Benchmark Research ja q空間における新奇検出と変分オートエンコーダ（q-Space Novelty Detection with Variational Autoencoders） 2026-05-14T14:13:06Z Blog https://aibr.jp/archives/690104 2026-05-14T14:12:51Z AI Benchmark Research ja 大学レベルの遠隔授業用ロボット望遠鏡（A Robotic Telescope For University-Level Distance Teaching） 2026-05-14T14:12:51Z Blog https://aibr.jp/archives/690102 2026-05-14T14:12:04Z AI Benchmark Research ja ゲートをほぼ0/1へ誘導するLSTM訓練法（Towards Binary-Valued Gates for Robust LSTM Training） 2026-05-14T14:12:04Z Blog https://aibr.jp/archives/690100 2026-05-14T13:20:45Z AI Benchmark Research ja 車種細分類のための最新深層学習アーキテクチャの体系的評価（A Systematic Evaluation of Recent Deep Learning Architectures for Fine-Grained Vehicle Classification） 2026-05-14T13:20:45Z Blog https://aibr.jp/archives/690098 2026-05-14T13:20:28Z AI Benchmark Research ja ファイアーム画像の精密検索を改善する手法（DeepFirearm: Learning Discriminative Feature Representation for Fine-grained Firearm Retrieval） 2026-05-14T13:20:28Z Blog https://aibr.jp/archives/690096 2026-05-14T13:19:50Z AI Benchmark Research ja 連続時間価値関数近似とカーネル手法の統合（Continuous-time Value Function Approximation in Reproducing Kernel Hilbert Spaces） 2026-05-14T13:19:50Z Blog https://aibr.jp/archives/690094 2026-05-14T13:19:24Z AI Benchmark Research ja PACランキングとMNLモデルの適応的探索（PAC Ranking from Pairwise and Listwise Queries: Lower Bounds and Upper Bounds） 2026-05-14T13:19:24Z Blog https://aibr.jp/archives/690092 2026-05-14T13:19:07Z AI Benchmark Research ja モンジュ輸送がベイズを鈍らせる：敵対的訓練の困難性（Monge blunts Bayes: Hardness Results for Adversarial Training） 2026-05-14T13:19:07Z Blog https://aibr.jp/archives/690090 2026-05-14T13:18:57Z AI Benchmark Research ja JointGANによる多領域結合分布学習（JointGAN: Multi-Domain Joint Distribution Learning with Generative Adversarial Nets） 2026-05-14T13:18:57Z Blog https://aibr.jp/archives/690088 2026-05-14T13:18:41Z AI Benchmark Research ja 銅表面拡散のためのニューラルネットワーク適用（Application of artificial neural networks for rigid lattice kinetic Monte Carlo studies of Cu surface diffusion） 2026-05-14T13:18:41Z Blog https://aibr.jp/archives/690086 2026-05-14T12:27:01Z AI Benchmark Research ja 効率的なフル行列適応正則化（Efficient Full-Matrix Adaptive Regularization） 2026-05-14T12:27:01Z Blog https://aibr.jp/archives/690084 2026-05-14T12:26:46Z AI Benchmark Research ja 車とオートバイが同じ道路を通行する際のブラジルナッツ効果（Brazil Nut Effect in Roads that Allow Cars and Motorbikes to Pass Through） 2026-05-14T12:26:46Z Blog https://aibr.jp/archives/690082 2026-05-14T12:26:24Z AI Benchmark Research ja 知識ベース記述から学ぶエンティティと文書表現（Representation Learning of Entities and Documents from Knowledge Base Descriptions） 2026-05-14T12:26:24Z Blog https://aibr.jp/archives/690080 2026-05-14T12:25:31Z AI Benchmark Research ja 点群セグメンテーションのための正則化グラフCNN（RGCNN: Regularized Graph CNN for Point Cloud Segmentation） 2026-05-14T12:25:31Z Blog https://aibr.jp/archives/690078 2026-05-14T12:25:15Z AI Benchmark Research ja 高次元ランダム偏微分方程式に対する深層ニューラルネットワーク代替モデル（A Deep Neural Network Surrogate for High-Dimensional Random Partial Differential Equations） 2026-05-14T12:25:15Z Blog https://aibr.jp/archives/690076 2026-05-14T12:24:57Z AI Benchmark Research ja Dank Learning: ミーム生成における深層ニューラルネットワークの応用（Dank Learning: Generating Memes Using Deep Neural Networks） 2026-05-14T12:24:57Z Blog https://aibr.jp/archives/690074 2026-05-14T12:24:43Z AI Benchmark Research ja コミュニティベースのベイズ的真実発見におけるソーシャルネットワーク情報の活用（Using Social Network Information in Community-based Bayesian Truth Discovery） 2026-05-14T12:24:43Z Blog https://aibr.jp/archives/690072 2026-05-14T11:33:33Z AI Benchmark Research ja SupportNetで解く増分学習の壊滅的忘却（SupportNet: solving catastrophic forgetting in class incremental learning with support data） 2026-05-14T11:33:33Z Blog https://aibr.jp/archives/690070 2026-05-14T11:33:16Z AI Benchmark Research ja 分布距離に基づく因果効果（Causal effects based on distributional distances） 2026-05-14T11:33:16Z Blog https://aibr.jp/archives/690068 2026-05-14T11:33:01Z AI Benchmark Research ja 時系列残差を用いた畳み込み型動画ステガノグラフィ（Convolutional Video Steganography with Temporal Residual Modeling） 2026-05-14T11:33:01Z Blog https://aibr.jp/archives/690066 2026-05-14T11:32:24Z AI Benchmark Research ja 強化学習による探索誘導型プログラム合成（Program Synthesis Through Reinforcement Learning Guided Tree Search） 2026-05-14T11:32:24Z Blog https://aibr.jp/archives/690064 2026-05-14T11:32:07Z AI Benchmark Research ja 暗黙分布の勾配推定に対するスペクトル手法（A Spectral Approach to Gradient Estimation for Implicit Distributions） 2026-05-14T11:32:07Z Blog https://aibr.jp/archives/690062 2026-05-14T11:31:41Z AI Benchmark Research ja 近隣から学ぶ：少数注釈から多様な出力を学習する手法（Learn from Your Neighbor: Learning Multi-modal Mappings from Sparse Annotations） 2026-05-14T11:31:41Z Blog https://aibr.jp/archives/690060 2026-05-14T11:31:29Z AI Benchmark Research ja データ拡張で無限化した問題に対する軽量確率的最適化（Lightweight Stochastic Optimization for Minimizing Finite Sums with Infinite Data） 2026-05-14T11:31:29Z Blog https://aibr.jp/archives/690058 2026-05-14T10:40:34Z AI Benchmark Research ja 敵対的リスクの再検討（Revisiting Adversarial Risk） 2026-05-14T10:40:34Z Blog https://aibr.jp/archives/690056 2026-05-14T10:40:18Z AI Benchmark Research ja 関数型データ分類における再帰的最大探索による特徴選択（Feature selection in functional data classification with recursive maxima hunting） 2026-05-14T10:40:18Z Blog https://aibr.jp/archives/690054 2026-05-14T10:39:59Z AI Benchmark Research ja 単語翻訳における線形性の限界を測る（Characterizing Departures from Linearity in Word Translation） 2026-05-14T10:39:59Z Blog https://aibr.jp/archives/690052 2026-05-14T10:39:13Z AI Benchmark Research ja 画像復元のための非局所再帰ネットワーク（Non-Local Recurrent Network for Image Restoration） 2026-05-14T10:39:13Z Blog https://aibr.jp/archives/690050 2026-05-14T10:38:59Z AI Benchmark Research ja CapsGANによる回転に強い画像生成の実現（CapsGAN: Using Dynamic Routing for Generative Adversarial Networks） 2026-05-14T10:38:59Z Blog https://aibr.jp/archives/690048 2026-05-14T10:38:49Z AI Benchmark Research ja 欠損データの補完にGANを応用する手法（GAIN: Missing Data Imputation using Generative Adversarial Nets） 2026-05-14T10:38:49Z Blog https://aibr.jp/archives/690046 2026-05-14T10:38:33Z AI Benchmark Research ja カラーセイル：深層カラー探索のための離散・連続パレット（Color Sails: Discrete-Continuous Palettes for Deep Color Exploration） 2026-05-14T10:38:33Z Blog https://aibr.jp/archives/690044 2026-05-14T09:47:07Z AI Benchmark Research ja ExoGANによる系外惑星大気の高速逆推定（ExoGAN: Retrieving Exoplanetary Atmospheres Using Deep Convolutional Generative Adversarial Networks） 2026-05-14T09:47:07Z Blog https://aibr.jp/archives/690042 2026-05-14T09:46:59Z AI Benchmark Research ja 複数意味を確率的に表現する単語埋め込み（Probabilistic FastText for Multi-Sense Word Embeddings） 2026-05-14T09:46:59Z Blog https://aibr.jp/archives/690040 2026-05-14T09:46:11Z AI Benchmark Research ja TRGBによる銀河距離計測の高精度化（THE CARNEGIE-CHICAGO HUBBLE PROGRAM. IV. THE DISTANCES TO NGC 4424, NGC 4526, AND NGC 4536 VIA THE TIP OF THE RED GIANT BRANCH） 2026-05-14T09:46:11Z Blog https://aibr.jp/archives/690038 2026-05-14T09:45:51Z AI Benchmark Research ja モード分離で学習を高速化する手法（Training Faster by Separating Modes of Variation in Batch-normalized Models） 2026-05-14T09:45:51Z Blog https://aibr.jp/archives/690036 2026-05-14T09:45:40Z AI Benchmark Research ja リアルタイム回折像の逆変換を可能にする深層生成ネットワーク（Real-time coherent diffraction inversion using deep generative networks） 2026-05-14T09:45:40Z Blog https://aibr.jp/archives/690034 2026-05-14T09:45:25Z AI Benchmark Research ja 大規模自転車シェアリングの動的再配置に関する包括的枠組み（A COMPREHENSIVE FRAMEWORK FOR DYNAMIC BIKE REBALANCING IN A LARGE BIKE SHARING NETWORK） 2026-05-14T09:45:25Z Blog https://aibr.jp/archives/690032 2026-05-14T09:45:02Z AI Benchmark Research ja CNNにおける個々のユニットの重要性の再検討（Revisiting the Importance of Individual Units in CNNs via Ablation） 2026-05-14T09:45:02Z Blog https://aibr.jp/archives/690030 2026-05-14T08:53:58Z AI Benchmark Research ja 偏ったデータから生じる残余的不公平（Residual Unfairness in Fair Machine Learning from Prejudiced Data） 2026-05-14T08:53:58Z Blog https://aibr.jp/archives/690028 2026-05-14T08:53:44Z AI Benchmark Research ja 視覚テクスチャに対する深層ニューラルネットワークと脳の対応（Correspondence of Deep Neural Networks and the Brain for Visual Textures） 2026-05-14T08:53:44Z Blog https://aibr.jp/archives/690026 2026-05-14T08:53:34Z AI Benchmark Research ja ICU患者の異種集団に対するマルチタスク学習の課題（Learning Tasks for Multitask Learning: Heterogenous Patient Populations in the ICU） 2026-05-14T08:53:34Z Blog https://aibr.jp/archives/690024 2026-05-14T08:53:04Z AI Benchmark Research ja 欠測応答を扱うカーネル機械の設計（Kernel Machines With Missing Responses） 2026-05-14T08:53:04Z Blog https://aibr.jp/archives/690022 2026-05-14T08:52:54Z AI Benchmark Research ja 離散変分オートエンコーダに対するarg maxの直接最適化（Direct Optimization through arg max for Discrete Variational Auto-Encoder） 2026-05-14T08:52:54Z Blog https://aibr.jp/archives/690020 2026-05-14T08:52:38Z AI Benchmark Research ja 低リソース環境での感情分類に効く半教師あり・転移学習の実践（SEMI‑SUPERVISED AND TRANSFER LEARNING APPROACHES FOR LOW RESOURCE SENTIMENT CLASSIFICATION） 2026-05-14T08:52:38Z Blog https://aibr.jp/archives/690018 2026-05-14T08:52:04Z AI Benchmark Research ja ブラジルと米国における信頼性の低いニュース分類の探究（An Exploration of Unreliable News Classification in Brazil and The U.S.） 2026-05-14T08:52:04Z Blog https://aibr.jp/archives/690016 2026-05-14T08:01:00Z AI Benchmark Research ja スケーラブルな自然勾配ランジュバン力学の実践（Scalable Natural Gradient Langevin Dynamics in Practice） 2026-05-14T08:01:00Z Blog https://aibr.jp/archives/690014 2026-05-14T08:00:21Z AI Benchmark Research ja 等尺性変形する薄膜物体の検出に向けたモデルベース能動学習（Model-based active learning to detect an isometric deformable object in the wild with a deep architecture） 2026-05-14T08:00:21Z Blog https://aibr.jp/archives/690012 2026-05-14T08:00:05Z AI Benchmark Research ja 常識推論のための単純な手法（A Simple Method for Commonsense Reasoning） 2026-05-14T08:00:05Z Blog https://aibr.jp/archives/690010 2026-05-14T07:59:36Z AI Benchmark Research ja 大規模データの要約を二段階で効率化する手法（Data Summarization at Scale: A Two-Stage Submodular Approach） 2026-05-14T07:59:36Z Blog https://aibr.jp/archives/690008 2026-05-14T07:59:22Z AI Benchmark Research ja レイヤードスパースコード設計によるプライバシー保護識別（Privacy-Preserving Identification via Layered Sparse Code Design: Distributed Servers and Multiple Access Authorization） 2026-05-14T07:59:22Z Blog https://aibr.jp/archives/690006 2026-05-14T07:58:55Z AI Benchmark Research ja 長周期変光星を機械学習で標準光源化する手法（Calibrating Long Period Variables as Standard Candles with Machine Learning） 2026-05-14T07:58:55Z Blog https://aibr.jp/archives/690004 2026-05-14T07:58:41Z AI Benchmark Research ja 確率的MAMLによる少ショット学習の不確実性表現（Probabilistic Model-Agnostic Meta-Learning） 2026-05-14T07:58:41Z Blog https://aibr.jp/archives/690002 2026-05-14T07:07:41Z AI Benchmark Research ja 低資源医療固有表現認識のための埋め込み転移 — 患者の移動性に関する事例研究（Embedding Transfer for Low-Resource Medical Named Entity Recognition: A Case Study on Patient Mobility） 2026-05-14T07:07:41Z Blog https://aibr.jp/archives/690000 2026-05-14T07:07:26Z AI Benchmark Research ja 自己整合的軌跡オートエンコーダ（Self-Consistent Trajectory Autoencoder: Hierarchical Reinforcement Learning with Trajectory Embeddings） 2026-05-14T07:07:26Z Blog https://aibr.jp/archives/689998 2026-05-14T07:06:35Z AI Benchmark Research ja リーマン多様体上の加速勾配法の提案（Towards Riemannian Accelerated Gradient Methods） 2026-05-14T07:06:35Z Blog https://aibr.jp/archives/689996 2026-05-14T07:06:21Z AI Benchmark Research ja 最適化方針の価値を偏りなく推定する方法（Unbiased Estimation of the Value of an Optimized Policy） 2026-05-14T07:06:21Z Blog https://aibr.jp/archives/689994 2026-05-14T07:06:07Z AI Benchmark Research ja 音声認識の頑健性を高める敵対的事例による学習拡張（Training Augmentation with Adversarial Examples for Robust Speech Recognition） 2026-05-14T07:06:07Z Blog https://aibr.jp/archives/689992 2026-05-14T07:05:54Z AI Benchmark Research ja アクセントに強い音声認識を実現する領域敵対的学習（Domain Adversarial Training for Accented Speech Recognition） 2026-05-14T07:05:54Z Blog https://aibr.jp/archives/689990 2026-05-14T07:05:23Z AI Benchmark Research ja 勾配のいらないStein変分勾配降下法（Stein Variational Gradient Descent Without Gradient） 2026-05-14T07:05:23Z Blog https://aibr.jp/archives/689988 2026-05-14T06:14:36Z AI Benchmark Research ja 空間を発見する―感覚運動経験から空間の位相と計量的規則性を自律的に学ぶ（Discovering space - Grounding spatial topology and metric regularity in a naive agent’s sensorimotor experience） 2026-05-14T06:14:36Z Blog https://aibr.jp/archives/689986 2026-05-14T06:14:19Z AI Benchmark Research ja 短文の自動主題付与に関するコンテンツベース品質推定（Content-Based Quality Estimation for Automatic Subject Indexing of Short Texts under Precision and Recall Constraints） 2026-05-14T06:14:19Z Blog https://aibr.jp/archives/689984 2026-05-14T06:13:53Z AI Benchmark Research ja 話者–追従モデルによる視覚と言語ナビゲーション（Speaker-Follower Models for Vision-and-Language Navigation） 2026-05-14T06:13:53Z Blog https://aibr.jp/archives/689982 2026-05-14T06:13:11Z AI Benchmark Research ja 一般化行列分割アルゴリズムによる複合関数最適化（A Generalized Matrix Splitting Algorithm） 2026-05-14T06:13:11Z Blog https://aibr.jp/archives/689980 2026-05-14T06:12:56Z AI Benchmark Research ja EVバッテリーのSOC推定とサイバー攻撃の危険性（A Study of EV BMS Cyber Security Based on Neural Network SOC Prediction） 2026-05-14T06:12:56Z Blog https://aibr.jp/archives/689978 2026-05-14T06:12:47Z AI Benchmark Research ja グラフ上の確率的Optimal Transportと新しい距離尺度（Randomized Optimal Transport on a Graph: framework and new distance measures） 2026-05-14T06:12:47Z Blog https://aibr.jp/archives/689976 2026-05-14T06:12:27Z AI Benchmark Research ja 効率的なセマンティック画像分割とスーパー ピクセルプーリング（Efficient semantic image segmentation with superpixel pooling） 2026-05-14T06:12:27Z Blog https://aibr.jp/archives/689974 2026-05-14T05:21:24Z AI Benchmark Research ja 潜在空間の緊密クラスタリングによる半教師あり学習（Semi-Supervised Learning via Compact Latent Space Clustering） 2026-05-14T05:21:24Z Blog https://aibr.jp/archives/689972 2026-05-14T05:21:11Z AI Benchmark Research ja 人に合わせて支援する人機システムの評価手法（Methodological Approach for the Evaluation of an Adaptive and Assistive Human-Machine System） 2026-05-14T05:21:11Z Blog https://aibr.jp/archives/689970 2026-05-14T05:20:56Z AI Benchmark Research ja データ駆動型理論化学の潮流（Data-enabled Theoretical Chemistry） 2026-05-14T05:20:56Z Blog https://aibr.jp/archives/689968 2026-05-14T05:20:04Z AI Benchmark Research ja 属性の確率的AND‑ORグルーピングによるゼロショット学習（Probabilistic AND-OR Attribute Grouping for Zero-Shot Learning） 2026-05-14T05:20:04Z Blog https://aibr.jp/archives/689966 2026-05-14T05:19:51Z AI Benchmark Research ja スケーラブルな多クラスベイズSVMの要点解説（Scalable Multi-Class Bayesian Support Vector Machines for Structured and Unstructured Data） 2026-05-14T05:19:51Z Blog https://aibr.jp/archives/689964 2026-05-14T05:19:39Z AI Benchmark Research ja 評価の再考――Nash averaging が変えたベンチマークの見方 (Re-evaluating Evaluation) 2026-05-14T05:19:39Z Blog https://aibr.jp/archives/689962 2026-05-14T05:19:30Z AI Benchmark Research ja 水素化した単層MoS2におけるドーピング制御（Tunable Doping in Hydrogenated Single Layered Molybdenum Disulfide） 2026-05-14T05:19:30Z Blog https://aibr.jp/archives/689960 2026-05-14T04:28:20Z AI Benchmark Research ja 経路レベルのネットワーク変換による効率的なアーキテクチャ探索（Path-Level Network Transformation for Efficient Architecture Search） 2026-05-14T04:28:20Z Blog https://aibr.jp/archives/689958 2026-05-14T04:28:05Z AI Benchmark Research ja スペクトラルネットワーク埋め込み：スパース性による高速でスケーラブルな手法（Spectral Network Embedding: A Fast and Scalable Method via Sparsity） 2026-05-14T04:28:05Z Blog https://aibr.jp/archives/689956 2026-05-14T04:27:24Z AI Benchmark Research ja 重力ポテンシャルにおける位相速度と光の曲がり（Phase velocity and light bending in a gravitational potential） 2026-05-14T04:27:24Z Blog https://aibr.jp/archives/689954 2026-05-14T04:27:06Z AI Benchmark Research ja 写本の筆跡不変深層学習モデルによる整合手法の実務的意義（Writing Style Invariant Deep Learning Model for Historical Manuscripts） 2026-05-14T04:27:06Z Blog https://aibr.jp/archives/689952 2026-05-14T04:26:57Z AI Benchmark Research ja 次元駆動学習によるラベルノイズ耐性の向上（Dimensionality-Driven Learning with Noisy Labels） 2026-05-14T04:26:57Z Blog https://aibr.jp/archives/689950 2026-05-14T04:26:44Z AI Benchmark Research ja 非凸最適化のための非同期確率的準ニュートンMCMC（Asynchronous Stochastic Quasi-Newton MCMC for Non-Convex Optimization） 2026-05-14T04:26:44Z Blog https://aibr.jp/archives/689948 2026-05-14T04:26:02Z AI Benchmark Research ja MRI信号強度の正規化のための非パラメトリック密度フロー（Nonparametric Density Flows for MRI Intensity Normalisation） 2026-05-14T04:26:02Z Blog https://aibr.jp/archives/689946 2026-05-14T03:35:08Z AI Benchmark Research ja 人間運転から学ぶ自律車両のマルチモーダル自己認識モデル（Learning Multi-Modal Self-Awareness Models for Autonomous Vehicles from Human Driving） 2026-05-14T03:35:08Z Blog https://aibr.jp/archives/689944 2026-05-14T03:34:55Z AI Benchmark Research ja 高スペクトル画像の現実的な合成を可能にする生成的敵対ネットワーク（Generative Adversarial Networks for Realistic Synthesis of Hyperspectral Samples） 2026-05-14T03:34:55Z Blog https://aibr.jp/archives/689942 2026-05-14T03:34:47Z AI Benchmark Research ja 制御付き平方根Zゲートの実験的実現（Experimental realization of Controlled Square Root of Z Gate Using IBM's Cloud Quantum Experience Platform） 2026-05-14T03:34:47Z Blog https://aibr.jp/archives/689940 2026-05-14T03:34:05Z AI Benchmark Research ja 絵文字を活用した表現学習によるクロスリンガル感情分類（Emoji-Powered Representation Learning for Cross-Lingual Sentiment Classification） 2026-05-14T03:34:05Z Blog https://aibr.jp/archives/689938 2026-05-14T03:33:34Z AI Benchmark Research ja OctApps：連続重力波データ解析のためのOctave関数ライブラリ（OctApps: a library of Octave functions for continuous gravitational-wave data analysis） 2026-05-14T03:33:34Z Blog https://aibr.jp/archives/689936 2026-05-14T03:33:26Z AI Benchmark Research ja 綴りと算数学習のためのインテリジェント教育ゲームに関する10年の研究（Ten Years of Research on Intelligent Educational Games for Learning Spelling and Mathematics） 2026-05-14T03:33:26Z Blog https://aibr.jp/archives/689934 2026-05-14T03:33:11Z AI Benchmark Research ja 観察者間差異が医療画像セグメンテーションの不確かさ推定を変える（On the Effect of Inter-observer Variability for a Reliable Estimation of Uncertainty of Medical Image Segmentation） 2026-05-14T03:33:11Z Blog https://aibr.jp/archives/689932 2026-05-14T02:41:38Z AI Benchmark Research ja 分布型太陽光発電の短期予測に向けたGrouped Gaussian Processes（Grouped Gaussian Processes for Solar Power Prediction） 2026-05-14T02:41:38Z Blog https://aibr.jp/archives/689930 2026-05-14T02:41:17Z AI Benchmark Research ja 潜在クラスタを用いたセグメント別信用スコアリング（Segment-Based Credit Scoring Using Latent Clusters in the Variational Autoencoder） 2026-05-14T02:41:17Z Blog https://aibr.jp/archives/689928 2026-05-14T02:41:03Z AI Benchmark Research ja 情報最大化サンプリングによる追跡強化（INFORMATION-MAXIMIZING SAMPLING TO PROMOTE TRACKING-BY-DETECTION） 2026-05-14T02:41:03Z Blog https://aibr.jp/archives/689926 2026-05-14T02:40:23Z AI Benchmark Research ja 重要度重み付き生成ネットワーク（Importance Weighted Generative Networks） 2026-05-14T02:40:23Z Blog https://aibr.jp/archives/689924 2026-05-14T02:40:09Z AI Benchmark Research ja ガウス計測からの低チューブランクテンソルの厳密回復 (Exact Low Tubal Rank Tensor Recovery from Gaussian Measurements) 2026-05-14T02:40:09Z Blog https://aibr.jp/archives/689922 2026-05-14T02:39:40Z AI Benchmark Research ja 半動的ロードバランシングによる非専用環境での効率的分散学習（Semi-Dynamic Load Balancing: Efficient Distributed Learning in Non-Dedicated Environments） 2026-05-14T02:39:40Z Blog https://aibr.jp/archives/689920 2026-05-14T02:39:25Z AI Benchmark Research ja アルゴリズム差別を最小の個人誤差で是正する方法（Removing Algorithmic Discrimination (With Minimal Individual Error)) 2026-05-14T02:39:25Z Blog https://aibr.jp/archives/689918 2026-05-14T01:48:23Z AI Benchmark Research ja 報酬設計を分割して簡素化する手法（Simplifying Reward Design through Divide-and-Conquer） 2026-05-14T01:48:23Z Blog https://aibr.jp/archives/689916 2026-05-14T01:47:46Z AI Benchmark Research ja 大規模分類問題に対するLabel Mapping（Large scale classification in deep neural network with Label Mapping） 2026-05-14T01:47:46Z Blog https://aibr.jp/archives/689914 2026-05-14T01:47:05Z AI Benchmark Research ja 条件付き確率をRBMで直接求める非線形システム同定の提案（Conditional probability calculation using restricted Boltzmann machine with application to system identification） 2026-05-14T01:47:05Z Blog https://aibr.jp/archives/689912 2026-05-14T01:46:34Z AI Benchmark Research ja 三十メートル望遠鏡の革新性（The Thirty Meter Telescope International Observatory facilitating transformative astrophysical science） 2026-05-14T01:46:34Z Blog https://aibr.jp/archives/689910 2026-05-14T01:46:25Z AI Benchmark Research ja 大規模鉄道網における列車遅延推定（Estimating Train Delays in a Large Rail Network Using a Zero Shot Markov Model） 2026-05-14T01:46:25Z Blog https://aibr.jp/archives/689908 2026-05-14T01:46:13Z AI Benchmark Research ja レイアウト設計のための深層学習に基づく逆問題手法（Deep learning based inverse method for layout design） 2026-05-14T01:46:13Z Blog https://aibr.jp/archives/689906 2026-05-14T01:45:38Z AI Benchmark Research ja 確率的ブロックモデルは離散的表面張力である（STOCHASTIC BLOCK MODELS ARE A DISCRETE SURFACE TENSION） 2026-05-14T01:45:38Z Blog https://aibr.jp/archives/689904 2026-05-14T00:54:32Z AI Benchmark Research ja 目的志向の分子グラフ生成のためのグラフ畳み込み方策ネットワーク（Graph Convolutional Policy Network for Goal-Directed Molecular Graph Generation） 2026-05-14T00:54:32Z Blog https://aibr.jp/archives/689902 2026-05-14T00:54:01Z AI Benchmark Research ja 光格子中スピン軌道結合フェルミオンのBloch束縛状態（Bloch bound state of spin-orbit-coupled fermions in an optical lattice） 2026-05-14T00:54:01Z Blog https://aibr.jp/archives/689900 2026-05-14T00:53:25Z AI Benchmark Research ja ネットワークの深さと幅が仮説空間に与える影響（The effect of the choice of neural network depth and breadth on the size of its hypothesis space） 2026-05-14T00:53:25Z Blog https://aibr.jp/archives/689898 2026-05-14T00:53:12Z AI Benchmark Research ja 無限状態ジャンプ過程におけるベイズ推論の効率的データ増補（On Bayesian inferential tasks with infinite-state jump processes: efficient data augmentation） 2026-05-14T00:53:12Z Blog https://aibr.jp/archives/689896 2026-05-14T00:52:56Z AI Benchmark Research ja 人の修正から学ぶ際に不確実性を取り込む意義（Including Uncertainty when Learning from Human Corrections） 2026-05-14T00:52:56Z Blog https://aibr.jp/archives/689894 2026-05-14T00:52:48Z AI Benchmark Research ja 進化的モジュールネットワークによる視覚的推論（Visual Reasoning by Progressive Module Networks） 2026-05-14T00:52:48Z Blog https://aibr.jp/archives/689892 2026-05-14T00:52:34Z AI Benchmark Research ja MEBN-RM：リレーショナルデータから確率論的知識を組み立てる方法論（MEBN-RM: A Mapping between Multi-Entity Bayesian Network and Relational Model） 2026-05-14T00:52:34Z Blog https://aibr.jp/archives/689890 2026-05-14T00:00:53Z AI Benchmark Research ja 有限時間解析が示すTD学習の実用的意味（A Finite Time Analysis of Temporal Difference Learning With Linear Function Approximation） 2026-05-14T00:00:53Z Blog https://aibr.jp/archives/689888 2026-05-14T00:00:34Z AI Benchmark Research ja 干渉制約ネットワークにおける共同電力配分の分散協調学習（Joint Power Allocation in Interference-Limited Networks via Distributed Coordinated Learning） 2026-05-14T00:00:34Z Blog https://aibr.jp/archives/689886 2026-05-13T23:59:58Z AI Benchmark Research ja 単眼画像から深さを「順序」で学ぶ新手法（Deep Ordinal Regression Network for Monocular Depth Estimation） 2026-05-13T23:59:58Z Blog https://aibr.jp/archives/689884 2026-05-13T23:59:28Z AI Benchmark Research ja 難読化耐性を持つ実行可能ファイル検索（Obfuscation Resilient Search through Executable Classification） 2026-05-13T23:59:28Z Blog https://aibr.jp/archives/689882 2026-05-13T23:59:15Z AI Benchmark Research ja 放射線画像再考：BraTSに対する様々な手法の比較（Rethinking Radiology: An Analysis of Different Approaches to BraTS） 2026-05-13T23:59:15Z Blog https://aibr.jp/archives/689880 2026-05-13T23:59:06Z AI Benchmark Research ja オンラインベイズ実験設計によるハミルトニアン学習の実践（Hamiltonian Learning with Online Bayesian Experiment Design in Practice） 2026-05-13T23:59:06Z Blog https://aibr.jp/archives/689878 2026-05-13T23:58:42Z AI Benchmark Research ja 部分観測問題に対する深い変分強化学習（Deep Variational Reinforcement Learning for POMDPs） 2026-05-13T23:58:42Z Blog https://aibr.jp/archives/689876 2026-05-13T23:07:40Z AI Benchmark Research ja 群衆と雑多な背景でのリアルタイム行動認識（Action4D: Real-time Action Recognition in the Crowd and Clutter） 2026-05-13T23:07:40Z Blog https://aibr.jp/archives/689874 2026-05-13T23:07:31Z AI Benchmark Research ja 説得力のある議論を見つけるための大規模ベイズ的選好学習（Finding Convincing Arguments Using Scalable Bayesian Preference Learning） 2026-05-13T23:07:31Z Blog https://aibr.jp/archives/689872 2026-05-13T23:07:17Z AI Benchmark Research ja 電力網の確率的挙動と連鎖故障のシミュレーション（Simulating the stochastic dynamics and cascade failure of power networks） 2026-05-13T23:07:17Z Blog https://aibr.jp/archives/689870 2026-05-13T23:06:35Z AI Benchmark Research ja 局所構造を利用した構造化予測（Localized Structured Prediction） 2026-05-13T23:06:35Z Blog https://aibr.jp/archives/689868 2026-05-13T23:06:26Z AI Benchmark Research ja 任意条件付き変分オートエンコーダ（Variational Autoencoder with Arbitrary Conditioning） 2026-05-13T23:06:26Z Blog https://aibr.jp/archives/689866 2026-05-13T23:06:18Z AI Benchmark Research ja 属性ごとの差を扱うプライバシー機構の設計（Not All Attributes are Created Equal: dX-Private Mechanisms for Linear Queries） 2026-05-13T23:06:18Z Blog https://aibr.jp/archives/689864 2026-05-13T23:06:04Z AI Benchmark Research ja 暗黙的確率過程と変分推論が切り開く関数空間のベイズ化（Variational Implicit Processes） 2026-05-13T23:06:04Z Blog https://aibr.jp/archives/689862 2026-05-13T22:14:25Z AI Benchmark Research ja 因果介入による公正性設計（Causal Interventions for Fairness） 2026-05-13T22:14:25Z Blog https://aibr.jp/archives/689860 2026-05-13T22:14:04Z AI Benchmark Research ja グラフ構造データに対する敵対的攻撃（Adversarial Attack on Graph Structured Data） 2026-05-13T22:14:04Z Blog https://aibr.jp/archives/689858 2026-05-13T22:13:34Z AI Benchmark Research ja 機械から新たな物理を学ぶ（Learning New Physics from a Machine） 2026-05-13T22:13:34Z Blog https://aibr.jp/archives/689856 2026-05-13T22:11:51Z AI Benchmark Research ja ワイヤレス給電センサネットワークにおける最適化と強化学習の比較（Optimization vs. Reinforcement Learning for Wirelessly Powered Sensor Networks） 2026-05-13T22:11:51Z Blog https://aibr.jp/archives/689854 2026-05-13T22:11:42Z AI Benchmark Research ja 適応的データ収集におけるバイアス低減と差分プライバシーの接点（Mitigating Bias in Adaptive Data Gathering via Differential Privacy） 2026-05-13T22:11:42Z Blog https://aibr.jp/archives/689852 2026-05-13T22:11:28Z AI Benchmark Research ja 条件付き線形回帰（Conditional Linear Regression） 2026-05-13T22:11:28Z Blog https://aibr.jp/archives/689850 2026-05-13T22:11:19Z AI Benchmark Research ja 二値確率変数のコルモゴロフモデル学習（Learning Kolmogorov Models for Binary Random Variables） 2026-05-13T22:11:19Z Blog https://aibr.jp/archives/689848 2026-05-13T21:18:03Z AI Benchmark Research ja ランダム化された価値関数と乗法的正規化フロー（Randomized Value Functions via Multiplicative Normalizing Flows） 2026-05-13T21:18:03Z Blog https://aibr.jp/archives/689846 2026-05-13T21:17:20Z AI Benchmark Research ja ニューラルネットワークの信頼性指標の方向性（Towards Dependability Metrics for Neural Networks） 2026-05-13T21:17:20Z Blog https://aibr.jp/archives/689844 2026-05-13T21:16:22Z AI Benchmark Research ja GianCarlo Ghirardiとの出会いと教育の本質（My life with GianCarlo Ghirardi） 2026-05-13T21:16:22Z Blog https://aibr.jp/archives/689842 2026-05-13T21:16:12Z AI Benchmark Research ja 血管セグメンテーションにおけるグラフ結合学習（Deep Vessel Segmentation By Learning Graphical Connectivity） 2026-05-13T21:16:12Z Blog https://aibr.jp/archives/689840 2026-05-13T21:15:52Z AI Benchmark Research ja 検索分野における深層ランキングモデルの実運用化（Deploying Deep Ranking Models for Search Verticals） 2026-05-13T21:15:52Z Blog https://aibr.jp/archives/689838 2026-05-13T21:15:17Z AI Benchmark Research ja グラフ上の探索における逐次的探索と停止の最適化（Finding the bandit in a graph: Sequential search-and-stop） 2026-05-13T21:15:17Z Blog https://aibr.jp/archives/689836 2026-05-13T21:15:05Z AI Benchmark Research ja 大規模データ駆動で個別化された確率的脳アトラスを作る手法（Data-driven Probabilistic Atlases Capture Whole-brain Individual Variation） 2026-05-13T21:15:05Z Blog https://aibr.jp/archives/689834 2026-05-13T20:23:49Z AI Benchmark Research ja 因果バンディットにおける伝播推論の扱い（Causal Bandits with Propagating Inference） 2026-05-13T20:23:49Z Blog https://aibr.jp/archives/689832 2026-05-13T20:23:34Z AI Benchmark Research ja 複数学習者による敵対的回帰（Adversarial Regression with Multiple Learners） 2026-05-13T20:23:34Z Blog https://aibr.jp/archives/689830 2026-05-13T20:23:18Z AI Benchmark Research ja 非定常ストリーミングデータに対する二重ロバストなベイズ推論（Doubly Robust Bayesian Inference for Non-Stationary Streaming Data with β-Divergences） 2026-05-13T20:23:18Z Blog https://aibr.jp/archives/689828 2026-05-13T20:22:24Z AI Benchmark Research ja TopRank: オンライン確率的ランキングの実践アルゴリズム（TopRank: A Practical Algorithm for Online Stochastic Ranking） 2026-05-13T20:22:24Z Blog https://aibr.jp/archives/689826 2026-05-13T20:22:14Z AI Benchmark Research ja ADMMを用いた分散アルゴリズムの精度とプライバシーの同時改善（Improving the Privacy and Accuracy of ADMM-Based Distributed Algorithms） 2026-05-13T20:22:14Z Blog https://aibr.jp/archives/689824 2026-05-13T20:22:03Z AI Benchmark Research ja 腹部多臓器セグメンテーションのための3D全畳み込みネットワークのマルチスケールピラミッド（A multi-scale pyramid of 3D fully convolutional networks for abdominal multi-organ segmentation） 2026-05-13T20:22:03Z Blog https://aibr.jp/archives/689822 2026-05-13T20:21:53Z AI Benchmark Research ja シリコン中の鉄—水素相互作用の第一原理解析（First-principles calculations of iron-hydrogen reactions in silicon） 2026-05-13T20:21:53Z Blog https://aibr.jp/archives/689820 2026-05-13T19:30:06Z AI Benchmark Research ja マルチブランチ構造を備えた深層ニューラルネットワークは非凸性が低い（Deep Neural Networks with Multi-Branch Architectures Are Less Non-Convex） 2026-05-13T19:30:06Z Blog https://aibr.jp/archives/689818 2026-05-13T19:29:50Z AI Benchmark Research ja スペクトル推論ネットワークが変える表現学習の地平（Spectral Inference Networks: Unifying Deep and Spectral Learning） 2026-05-13T19:29:50Z Blog https://aibr.jp/archives/689816 2026-05-13T19:29:37Z AI Benchmark Research ja 時系列データの解釈可能な離散表現学習（SOM-VAE: Interpretable Discrete Representation Learning on Time Series） 2026-05-13T19:29:37Z Blog https://aibr.jp/archives/689814 2026-05-13T19:29:19Z AI Benchmark Research ja ブラックボックス変分推論のブースティング（Boosting Black Box Variational Inference） 2026-05-13T19:29:19Z Blog https://aibr.jp/archives/689812 2026-05-13T19:29:07Z AI Benchmark Research ja GraKeL: グラフカーネルライブラリの実務的理解（GraKeL: A Graph Kernel Library in Python） 2026-05-13T19:29:07Z Blog https://aibr.jp/archives/689810 2026-05-13T19:28:50Z AI Benchmark Research ja 深層知識トレースの一貫性問題とその解決（Addressing Two Problems in Deep Knowledge Tracing via Prediction-Consistent Regularization） 2026-05-13T19:28:50Z Blog https://aibr.jp/archives/689808 2026-05-13T19:28:39Z AI Benchmark Research ja 学習履歴から進路を予測する知識状態の活用（Incorporating Features Learned by an Enhanced Deep Knowledge Tracing Model for STEM/Non-STEM Job Prediction） 2026-05-13T19:28:39Z Blog https://aibr.jp/archives/689806 2026-05-13T18:37:23Z AI Benchmark Research ja 点群からの剛体運動推定のための表現学習（PointFlowNet: Learning Representations for Rigid Motion Estimation from Point Clouds） 2026-05-13T18:37:23Z Blog https://aibr.jp/archives/689804 2026-05-13T18:36:51Z AI Benchmark Research ja SBAF――恒星外惑星の居住可能性分類に向けた新しい活性化関数（SBAF: A New Activation Function for Artificial Neural Net based Habitability Classification） 2026-05-13T18:36:51Z Blog https://aibr.jp/archives/689802 2026-05-13T18:36:09Z AI Benchmark Research ja 非並列多対多音声変換を可能にするStarGAN-VC（STARGAN-VC: NON-PARALLEL MANY-TO-MANY VOICE CONVERSION WITH STAR GENERATIVE ADVERSARIAL NETWORKS） 2026-05-13T18:36:09Z Blog https://aibr.jp/archives/689800 2026-05-13T18:35:32Z AI Benchmark Research ja マルチチャートによる3D形状生成の革新（Multi-chart Generative Surface Modeling） 2026-05-13T18:35:32Z Blog https://aibr.jp/archives/689798 2026-05-13T18:35:21Z AI Benchmark Research ja 深層ベイズ回帰モデルの要点と経営者の視点（Deep Bayesian regression models） 2026-05-13T18:35:21Z Blog https://aibr.jp/archives/689796 2026-05-13T18:35:09Z AI Benchmark Research ja 音声に基づく感情認識のための敵対的オートエンコーダ（Adversarial Auto-encoders for Speech Based Emotion Recognition） 2026-05-13T18:35:09Z Blog https://aibr.jp/archives/689794 2026-05-13T18:34:21Z AI Benchmark Research ja 道路網の位相的特徴による都市比較（Topological street-network characterization through feature-vector and cluster analysis） 2026-05-13T18:34:21Z Blog https://aibr.jp/archives/689792 2026-05-13T17:43:12Z AI Benchmark Research ja 網膜血管の分岐点検出のためのマルチタスクネットワーク（A Multi-task Network to Detect Junctions in Retinal Vasculature） 2026-05-13T17:43:12Z Blog https://aibr.jp/archives/689790 2026-05-13T17:33:53Z AI Benchmark Research ja 低温MOSトランジスタの物理モデル（Cryogenic MOS Transistor Model） 2026-05-13T17:33:53Z Blog https://aibr.jp/archives/689788 2026-05-13T17:33:37Z AI Benchmark Research ja 高次元データに強いグラフベースの二標本検定の改良（On High-dimensional Modifications of Some Graph-based Two-sample Tests） 2026-05-13T17:33:37Z Blog https://aibr.jp/archives/689786 2026-05-13T17:32:55Z AI Benchmark Research ja 量子ユニタリ変換のためのロバスト学習制御設計（Robust Learning Control Design for Quantum Unitary Transformations） 2026-05-13T17:32:55Z Blog https://aibr.jp/archives/689784 2026-05-13T17:32:39Z AI Benchmark Research ja 高効率な微分可能プログラミングの実現（Efficient Differentiable Programming in a Functional Array-Processing Language） 2026-05-13T17:32:39Z Blog https://aibr.jp/archives/689782 2026-05-13T17:32:07Z AI Benchmark Research ja 網膜血管セグメンテーションにおける追加ラベル付き深層監視（Deep supervision with additional labels for retinal vessel segmentation task） 2026-05-13T17:32:07Z Blog https://aibr.jp/archives/689780 2026-05-13T17:31:56Z AI Benchmark Research ja TextRayによる胸部X線の全体理解（TextRay: Mining Clinical Reports to Gain a Broad Understanding of Chest X-rays） 2026-05-13T17:31:56Z Blog https://aibr.jp/archives/689778 2026-05-13T16:40:07Z AI Benchmark Research ja PSD制約による一意復元と暗黙の正則化（Implicit regularization and solution uniqueness in over-parameterized matrix sensing） 2026-05-13T16:40:07Z Blog https://aibr.jp/archives/689776 2026-05-13T16:31:48Z AI Benchmark Research ja 畳み込み型シーケンス・トゥ・シーケンスによる非侵襲型負荷監視（Convolutional Sequence to Sequence Non-intrusive Load Monitoring） 2026-05-13T16:31:48Z Blog https://aibr.jp/archives/689774 2026-05-13T16:31:15Z AI Benchmark Research ja PieAPP: ペア比較で学ぶ視覚的画像誤差評価（PieAPP: Perceptual Image-Error Assessment through Pairwise Preference） 2026-05-13T16:31:15Z Blog https://aibr.jp/archives/689772 2026-05-13T16:30:41Z AI Benchmark Research ja パラメータ化流体シミュレーションの生成モデル（Deep Fluids: A Generative Network for Parameterized Fluid Simulations） 2026-05-13T16:30:41Z Blog https://aibr.jp/archives/689770 2026-05-13T16:30:13Z AI Benchmark Research ja 畳み込みオートエンコーダの学習のための空間周波数損失（Spatial Frequency Loss for Learning Convolutional Autoencoders） 2026-05-13T16:30:13Z Blog https://aibr.jp/archives/689768 2026-05-13T16:29:29Z AI Benchmark Research ja ボールドウィン効果によるメタ学習（Meta-Learning by the Baldwin Effect） 2026-05-13T16:29:29Z Blog https://aibr.jp/archives/689766 2026-05-13T16:29:18Z AI Benchmark Research ja 暗黙的フィードバックから学ぶ階層化商品カテゴリー（Learning Hierarchical Item Categories from Implicit Feedback Data for Efficient Recommendations and Browsing） 2026-05-13T16:29:18Z Blog https://aibr.jp/archives/689764 2026-05-13T15:37:58Z AI Benchmark Research ja 畳み込みニューラルネットワークの隠れ層を因子分解の観点から覗く（A Peek Into the Hidden Layers of a Convolutional Neural Network Through a Factorization Lens） 2026-05-13T15:37:58Z Blog https://aibr.jp/archives/689762 2026-05-13T15:30:24Z AI Benchmark Research ja 時間依存注意機構による医療概念の埋め込み（Medical Concept Embedding with Time-Aware Attention） 2026-05-13T15:30:24Z Blog https://aibr.jp/archives/689760 2026-05-13T15:30:12Z AI Benchmark Research ja k-meansの自由度とモデル選択（Degrees of Freedom and Model Selection for k-means Clustering） 2026-05-13T15:30:12Z Blog https://aibr.jp/archives/689758 2026-05-13T15:29:39Z AI Benchmark Research ja Gaussian Processを用いた複数の試験時攻撃の関係性の解析（Killing four birds with one Gaussian process） 2026-05-13T15:29:39Z Blog https://aibr.jp/archives/689756 2026-05-13T15:28:30Z AI Benchmark Research ja Set-based Obfuscationによる強いPUFの機械学習耐性強化（Set-based Obfuscation for Strong PUFs against Machine Learning Attacks） 2026-05-13T15:28:30Z Blog https://aibr.jp/archives/689754 2026-05-13T15:28:15Z AI Benchmark Research ja 人工膝関節置換術におけるリアルタイム手術器具認識（Real-time Surgical Tools Recognition in Total Knee Arthroplasty Using Deep Neural Networks） 2026-05-13T15:28:15Z Blog https://aibr.jp/archives/689752 2026-05-13T15:27:43Z AI Benchmark Research ja アルゴリズム指向のニューラルネット設計（Deep Algorithms: designs for networks） 2026-05-13T15:27:43Z Blog