https://aibr.jp/archives/698542 2026-06-08T22:24:51Z AI Benchmark Research ja 高次ツイスト分布とハドロン性CP変動の関係（Relating hadronic CP-violation to higher-twist distributions） 2026-06-08T22:24:51Z Blog https://aibr.jp/archives/698540 2026-06-08T22:24:37Z AI Benchmark Research ja 中国語ピンイン支援IME — 入力していない文字を補完する手法 (Chinese Pinyin Aided IME, Input What You Have Not Keystroked Yet) 2026-06-08T22:24:37Z Blog https://aibr.jp/archives/698538 2026-06-08T22:24:01Z AI Benchmark Research ja 車車間通信における非協力的周波数資源割当のゲーム理論的解析（Learning to Entangle Radio Resources in Vehicular Communications: An Oblivious Game-Theoretic Perspective） 2026-06-08T22:24:01Z Blog https://aibr.jp/archives/698536 2026-06-08T22:22:58Z AI Benchmark Research ja 複雑ネットワークにおける知識合意と学習の役割（Knowledge Consensus in complex networks: the role of learning） 2026-06-08T22:22:58Z Blog https://aibr.jp/archives/698534 2026-06-08T22:22:50Z AI Benchmark Research ja 手作業特徴量と深層ニューラルネットワークによるOCT画像分類の比較（A Comparison of Handcrafted and Deep Neural Network Feature 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Infilling） 2026-06-08T21:30:40Z Blog https://aibr.jp/archives/698522 2026-06-08T21:30:10Z AI Benchmark Research ja 臨床試験における文脈バンディットによる意思決定支援（A Contextual-bandit-based Approach for Informed Decision-making in Clinical Trials） 2026-06-08T21:30:10Z Blog https://aibr.jp/archives/698520 2026-06-08T21:30:01Z AI Benchmark Research ja 集合住宅地下駐車場における小型自律走行車による監視システム（Car Monitoring System in Apartment Garages） 2026-06-08T21:30:01Z Blog https://aibr.jp/archives/698518 2026-06-08T21:29:47Z AI Benchmark Research ja 機械学習を用いたネットワーク侵入検知の手法（Machine Learning Methods for Network Intrusion Detection） 2026-06-08T21:29:47Z Blog https://aibr.jp/archives/698516 2026-06-08T21:29:16Z AI Benchmark Research ja 多言語自己注意型翻訳モデルにおけるパラメータ共有手法（Parameter Sharing Methods for Multilingual Self-Attentional Translation Models） 2026-06-08T21:29:16Z Blog https://aibr.jp/archives/698514 2026-06-08T20:38:24Z AI Benchmark Research ja 短尺動画における大規模行動認識（ACTIVITY RECOGNITION ON A LARGE SCALE IN SHORT VIDEOS - MOMENTS IN TIME DATASET） 2026-06-08T20:38:24Z Blog https://aibr.jp/archives/698512 2026-06-08T20:38:10Z AI Benchmark Research ja スマートシティ向け低コストIoTと機械学習による騒音分類（A Machine Learning Driven IoT Solution for Noise Classification in Smart Cities） 2026-06-08T20:38:10Z Blog https://aibr.jp/archives/698510 2026-06-08T20:37:45Z AI Benchmark Research ja 睡眠ステージ分類：分散アプローチのスケーラビリティ評価（Sleep Stage Classification: Scalability Evaluations of Distributed Approaches） 2026-06-08T20:37:45Z Blog https://aibr.jp/archives/698508 2026-06-08T20:37:10Z AI Benchmark Research ja VoxSegNet：ボクセルベースの3D部分分割を可能にする畳み込みネットワーク (VoxSegNet: Volumetric CNNs for Semantic Part Segmentation of 3D Shapes) 2026-06-08T20:37:10Z Blog https://aibr.jp/archives/698506 2026-06-08T20:36:55Z AI Benchmark Research ja 定義モデルによる答えの発見（Finding the Answers With Definition Models） 2026-06-08T20:36:55Z Blog https://aibr.jp/archives/698504 2026-06-08T20:36:41Z AI Benchmark Research ja 多言語情報抽出パイプラインによる調査報道支援（A Multilingual Information Extraction Pipeline for Investigative Journalism） 2026-06-08T20:36:41Z Blog https://aibr.jp/archives/698502 2026-06-08T20:36:16Z AI Benchmark Research ja 階層線形モデルによる授業規模と学習成果の関係検証（Hierarchical Linear Modeling Approach to Measuring the Effects of Class Size and Other Classroom Characteristics on Student Learning in an Active-Learning Based Introductory Physics Course） 2026-06-08T20:36:16Z Blog https://aibr.jp/archives/698500 2026-06-08T19:45:06Z AI Benchmark Research ja 競走馬の虹彩と眼周囲を使った個体識別（Iris and Periocular Recognition in Arabian Race Horses Using Deep Convolutional Neural Networks） 2026-06-08T19:45:06Z Blog https://aibr.jp/archives/698498 2026-06-08T19:44:53Z AI Benchmark Research ja ニュース翻訳タスクへのMicrosoftの提出（Microsoft’s Submission to the WMT2018 News Translation Task） 2026-06-08T19:44:53Z Blog https://aibr.jp/archives/698496 2026-06-08T19:44:45Z AI Benchmark Research ja データドロップアウト：畳み込みニューラルネットワークの訓練データ最適化（Data Dropout: Optimizing Training Data for Convolutional Neural Networks） 2026-06-08T19:44:45Z Blog https://aibr.jp/archives/698494 2026-06-08T19:44:31Z AI Benchmark Research ja 条件カーネル平均埋め込みのハイパーパラメータ学習（Hyperparameter Learning for Conditional Kernel Mean Embeddings with Rademacher Complexity Bounds） 2026-06-08T19:44:31Z Blog https://aibr.jp/archives/698492 2026-06-08T19:44:16Z AI Benchmark Research ja ゲートテレポーテーションに基づく普遍的盲目量子計算（Gate Teleportation-based Universal Blind Quantum Computation） 2026-06-08T19:44:16Z Blog https://aibr.jp/archives/698490 2026-06-08T19:44:02Z AI Benchmark Research ja オープンデータを使った人間開発指数（HDI）の政策最適化モデル（Open Data Analytical Model for Human Development Index Optimization to Support Government Policy） 2026-06-08T19:44:02Z Blog https://aibr.jp/archives/698488 2026-06-08T19:43:36Z AI Benchmark Research ja グラフ上の半教師あり学習にGANを応用する（Semi-supervised Learning on Graphs with Generative Adversarial Nets） 2026-06-08T19:43:36Z Blog https://aibr.jp/archives/698486 2026-06-08T18:52:53Z AI Benchmark Research ja 将来実験に向けたパートン分布の理論的展望 (Theoretical perspective for the future experiments on parton densities) 2026-06-08T18:52:53Z Blog https://aibr.jp/archives/698484 2026-06-08T18:52:40Z AI Benchmark Research ja 友人を介した小さな漏洩がもたらすリスク（What’s a Little Leakage Between Friends?） 2026-06-08T18:52:40Z Blog https://aibr.jp/archives/698482 2026-06-08T18:52:25Z AI Benchmark Research ja 群衆流の注目機構と予測（Attentive Crowd Flow Machines） 2026-06-08T18:52:25Z Blog https://aibr.jp/archives/698480 2026-06-08T18:51:34Z AI Benchmark Research ja 観測量間の動的構造を抽出するためのベクトル値再生核ヒルベルト空間における動的モード分解（Dynamic mode decomposition in vector-valued reproducing kernel Hilbert spaces for extracting dynamical structure among observables） 2026-06-08T18:51:34Z Blog https://aibr.jp/archives/698478 2026-06-08T18:51:25Z AI Benchmark Research ja Extractive Adversarial Networksによる高再現率な説明手法（Extractive Adversarial Networks: High-Recall Explanations for Identifying Personal Attacks in Social Media Posts） 2026-06-08T18:51:25Z Blog https://aibr.jp/archives/698476 2026-06-08T18:51:11Z AI Benchmark Research ja 低精度・スパースニューラルネットワークの学習と学習可能な正則化（Learning Sparse Low-Precision Neural Networks With Learnable Regularization） 2026-06-08T18:51:11Z Blog https://aibr.jp/archives/698474 2026-06-08T18:50:51Z AI Benchmark Research ja ロボットの動作に“様式”を与えるコスト関数（Cost Functions for Robot Motion Style） 2026-06-08T18:50:51Z Blog https://aibr.jp/archives/698472 2026-06-08T17:59:23Z AI Benchmark Research ja タグベース推薦システムをプロファイル注入攻撃から守る比較研究（Securing Tag-based recommender systems against profile injection attacks: A comparative study） 2026-06-08T17:59:23Z Blog https://aibr.jp/archives/698470 2026-06-08T17:58:19Z AI Benchmark Research ja 配分問題における学習のための公正なアルゴリズム（Fair Algorithms for Learning in Allocation Problems） 2026-06-08T17:58:19Z Blog https://aibr.jp/archives/698468 2026-06-08T17:57:58Z AI Benchmark Research ja Total Recall: 深層階層畳み込みネットワークによる交通標識認識（Total Recall: Understanding Traffic Signs using Deep Hierarchical Convolutional Neural Networks） 2026-06-08T17:57:58Z Blog https://aibr.jp/archives/698466 2026-06-08T17:57:43Z AI Benchmark Research ja 言語指示で操るスケッチ彩色システム（LUCSS: Language-based User-customized Colorization of Scene Sketches） 2026-06-08T17:57:43Z Blog https://aibr.jp/archives/698464 2026-06-08T17:57:34Z AI Benchmark Research ja 協調フィルタリングのためのオートエンコーダ大規模学習への試み（Towards Large Scale Training Of Autoencoders For Collaborative Filtering） 2026-06-08T17:57:34Z Blog https://aibr.jp/archives/698462 2026-06-08T17:57:13Z AI Benchmark Research ja 階層的データに対する自己注意ネットワークと請求処理への応用（A Self-Attention Network for Hierarchical Data Structures with an Application to Claims Management） 2026-06-08T17:57:13Z Blog https://aibr.jp/archives/698460 2026-06-08T17:56:36Z AI Benchmark Research ja 高次元ガウス型グラフモデルにおける一様推論（UNIFORM INFERENCE IN HIGH-DIMENSIONAL GAUSSIAN GRAPHICAL MODELS） 2026-06-08T17:56:36Z Blog https://aibr.jp/archives/698458 2026-06-08T17:05:47Z AI Benchmark Research ja WFIRSTの弱い重力レンズ計測における光度法赤方偏移校正要件（PHOTOMETRIC REDSHIFT CALIBRATION REQUIREMENTS FOR WFIRST WEAK LENSING COSMOLOGY: PREDICTIONS 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Benchmark Research ja LUDBによる12誘導心電図（ECG）波形境界注釈データベースの価値（LUDB: a new open-access validation tool for electrocardiogram delineation algorithms） 2026-06-08T15:00:51Z Blog https://aibr.jp/archives/698426 2026-06-08T15:00:35Z AI Benchmark Research ja robot gym: クラウド上のシミュレーションで加速するロボット学習（robot gym: accelerated robot training through simulation in the cloud with ROS and Gazebo） 2026-06-08T15:00:35Z Blog https://aibr.jp/archives/698424 2026-06-08T15:00:19Z AI Benchmark Research ja 多様な画像データに強いGAN：混合ガウス潜在分布による生成と無監督クラスタリング（Gaussian Mixture Generative Adversarial Networks for Diverse Datasets, and the Unsupervised Clustering of Images） 2026-06-08T15:00:19Z Blog https://aibr.jp/archives/698422 2026-06-08T15:00:10Z AI Benchmark Research ja 内部アンサンブル平均（Inner Ensemble Average: IEA）が畳み込みニューラルネットワークをどう変えるか（IEA: INNER ENSEMBLE AVERAGE WITHIN A CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK） 2026-06-08T15:00:10Z Blog https://aibr.jp/archives/698420 2026-06-08T14:59:55Z AI Benchmark Research ja マルチモーダルデータ融合ワークショップ報告（MMDF2018 Workshop Report） 2026-06-08T14:59:55Z Blog https://aibr.jp/archives/698418 2026-06-08T14:59:29Z AI Benchmark Research ja 座標に依存しないスケーラブルな自然勾配の構築（A Coordinate-Free Construction of Scalable Natural Gradient） 2026-06-08T14:59:29Z Blog https://aibr.jp/archives/698416 2026-06-08T14:08:07Z AI Benchmark Research ja ハイパーボリック空間におけるスキップグラム単語埋め込み（SKIP-GRAM WORD EMBEDDINGS IN HYPERBOLIC SPACE） 2026-06-08T14:08:07Z Blog https://aibr.jp/archives/698414 2026-06-08T13:59:44Z AI Benchmark Research ja シンボリック知識をニューラルで一般化する方法（GENERALIZE SYMBOLIC KNOWLEDGE WITH NEURAL RULE ENGINE） 2026-06-08T13:59:44Z Blog https://aibr.jp/archives/698412 2026-06-08T13:59:04Z AI Benchmark Research ja 脳の皮質下3D形状モデルの品質管理に対する深層学習の応用（Deep Learning for Quality Control of Subcortical Brain 3D Shape Models） 2026-06-08T13:59:04Z Blog https://aibr.jp/archives/698410 2026-06-08T13:58:50Z AI Benchmark Research ja PPF-FoldNetによる回転不変な3D局所記述子の無監督学習（PPF-FoldNet: Unsupervised Learning of Rotation Invariant 3D 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concept study） 2026-06-08T13:03:58Z Blog https://aibr.jp/archives/698390 2026-06-08T13:03:50Z AI Benchmark Research ja VirtualIdentityによるプライバシー保護されたユーザープロファイリング（VirtualIdentity: Privacy-Preserving User Profiling） 2026-06-08T13:03:50Z Blog https://aibr.jp/archives/698388 2026-06-08T12:12:27Z AI Benchmark Research ja ニューラルテンプレート学習によるテキスト生成の再構成（Learning Neural Templates for Text Generation） 2026-06-08T12:12:27Z Blog https://aibr.jp/archives/698386 2026-06-08T12:12:11Z AI Benchmark Research ja ADMMベースの差分プライバシー分散学習（DP-ADMM: ADMM-based Distributed Learning with Differential Privacy） 2026-06-08T12:12:11Z Blog https://aibr.jp/archives/698384 2026-06-08T12:11:45Z AI Benchmark Research ja 不完全情報ゲームにおける学習と探索の統合（ExIt-OOS: Towards Learning from Planning in Imperfect Information Games） 2026-06-08T12:11:45Z Blog https://aibr.jp/archives/698382 2026-06-08T12:11:01Z AI Benchmark Research ja 中国語談話分割における二言語談話共通性の活用（Chinese Discourse Segmentation Using Bilingual Discourse Commonality） 2026-06-08T12:11:01Z Blog https://aibr.jp/archives/698380 2026-06-08T12:10:54Z AI Benchmark Research ja 深宇宙向けコンテンツ転送のためのDCSMプロトコル（DCSM Protocol for Content Transfer in Deep Space Network） 2026-06-08T12:10:54Z Blog https://aibr.jp/archives/698378 2026-06-08T12:10:38Z AI Benchmark Research ja CNN-PSによる非凸面の法線推定の新機軸（CNN-PS: CNN-based Photometric Stereo for General Non-Convex Surfaces） 2026-06-08T12:10:38Z Blog https://aibr.jp/archives/698376 2026-06-08T12:10:16Z AI Benchmark Research ja 類似性の識別学習と群等変表現（Discriminative Learning of Similarity and Group Equivariant Representations） 2026-06-08T12:10:16Z Blog https://aibr.jp/archives/698374 2026-06-08T11:18:30Z AI Benchmark Research ja 量子光学ニューラルネットワーク（Quantum Optical Neural Networks） 2026-06-08T11:18:30Z Blog https://aibr.jp/archives/698372 2026-06-08T11:10:16Z AI Benchmark Research ja 効果的な深層埋め込みによるゼロショット学習の実践（Towards Effective Deep Embedding for Zero-Shot Learning） 2026-06-08T11:10:16Z Blog https://aibr.jp/archives/698370 2026-06-08T11:09:45Z AI Benchmark Research ja ラショナルニューラルネットワークによるグラフ畳み込みのジャンプ不連続近似（Rational Neural Networks for Approximating Jump Discontinuities of Graph Convolution Operator） 2026-06-08T11:09:45Z Blog https://aibr.jp/archives/698368 2026-06-08T11:09:31Z AI Benchmark Research ja 訓練例のスペクトル事前変調が位相抽出ニューラルネットワーク(PhENN)の空間分解能を高める（Spectral pre-modulation of training examples enhances the spatial resolution of the Phase Extraction Neural Network (PhENN)) 2026-06-08T11:09:31Z Blog https://aibr.jp/archives/698366 2026-06-08T11:08:38Z AI Benchmark Research ja 差分プライバシーで変える分布変化検出（Differentially Private Change-Point Detection） 2026-06-08T11:08:38Z Blog https://aibr.jp/archives/698364 2026-06-08T11:07:51Z AI Benchmark Research ja 重力波でガンマ線バーストを事前予測する可能性（Forecasting Gamma-Ray Bursts using Gravitational Waves） 2026-06-08T11:07:51Z Blog https://aibr.jp/archives/698362 2026-06-08T11:07:36Z AI Benchmark Research ja ペトリネットと流れるものの機械（Petri Nets and Machines of Things That Flow） 2026-06-08T11:07:36Z Blog https://aibr.jp/archives/698360 2026-06-08T10:16:42Z AI Benchmark Research ja ジェンダー中立な単語埋め込みの学習（Learning Gender-Neutral Word Embeddings） 2026-06-08T10:16:42Z Blog https://aibr.jp/archives/698358 2026-06-08T10:15:55Z AI Benchmark Research ja 交通監視映像による適応的異常検知（AAD: Adaptive Anomaly Detection through traffic surveillance videos） 2026-06-08T10:15:55Z Blog https://aibr.jp/archives/698356 2026-06-08T10:15:41Z AI Benchmark Research ja 戦場のIoTに心理を持ち込む──動的心理ゲーム理論によるIoBT防御（Dynamic Psychological Game Theory for Secure Internet of Battlefield Things (IoBT) Systems） 2026-06-08T10:15:41Z Blog https://aibr.jp/archives/698354 2026-06-08T10:15:10Z AI Benchmark Research ja 文字単位変換における非単調ハード注意の導出（Hard Non-Monotonic Attention for Character-Level Transduction） 2026-06-08T10:15:10Z Blog https://aibr.jp/archives/698352 2026-06-08T10:14:57Z AI Benchmark Research ja 非拘束環境での虹彩認証における前処理が深層表現に与える影響（The Impact of Preprocessing on Deep Representations for Iris Recognition on Unconstrained Environments） 2026-06-08T10:14:57Z Blog https://aibr.jp/archives/698350 2026-06-08T10:14:44Z AI Benchmark Research ja 展開型ISTAの線形収束理論と実用的重み・閾値（Theoretical Linear Convergence of Unfolded ISTA and Its Practical Weights and Thresholds） 2026-06-08T10:14:44Z Blog https://aibr.jp/archives/698348 2026-06-08T10:13:36Z AI Benchmark Research ja Drosophilaにおける転写後制御を物理に基づくガウス過程で記述する手法（PHYSICALLY-INSPIRED GAUSSIAN PROCESS MODELS FOR POST-TRANSCRIPTIONAL REGULATION IN DROSOPHILA） 2026-06-08T10:13:36Z Blog https://aibr.jp/archives/698346 2026-06-08T09:22:33Z AI Benchmark Research ja 無制約学習が暗黙に優先する公平性基準（The implicit fairness criterion of unconstrained learning） 2026-06-08T09:22:33Z Blog https://aibr.jp/archives/698344 2026-06-08T09:22:25Z AI Benchmark Research ja 機会的アクティブラーニングの方策学習（Learning a Policy for Opportunistic Active Learning） 2026-06-08T09:22:25Z Blog https://aibr.jp/archives/698342 2026-06-08T09:22:11Z AI Benchmark Research ja 解釈可能な直感的物理モデル（Interpretable Intuitive Physics Model） 2026-06-08T09:22:11Z Blog https://aibr.jp/archives/698340 2026-06-08T09:20:57Z AI Benchmark Research ja 単一光子とカイラルフォノンのもたらす新しい量子相関（Entanglement of single-photons and chiral phonons in atomically thin WSe2） 2026-06-08T09:20:57Z Blog https://aibr.jp/archives/698338 2026-06-08T09:20:47Z AI Benchmark Research ja カルダヤ三次元多様体上の直線束コホモロジーの公式化 (Formulae for Line Bundle Cohomology on Calabi–Yau Threefolds) 2026-06-08T09:20:47Z Blog https://aibr.jp/archives/698336 2026-06-08T09:20:38Z AI Benchmark Research ja 高赤方偏移の銀河合体で星形成率増加や金属希釈は見られない（THE MOSDEF SURVEY: NO SIGNIFICANT ENHANCEMENT IN STAR FORMATION OR DEFICIT IN METALLICITY IN MERGING GALAXY PAIRS AT 1.5 ≲z ≲3.51） 2026-06-08T09:20:38Z Blog https://aibr.jp/archives/698334 2026-06-08T09:20:23Z AI Benchmark Research ja ニューラル言語モデルによる文法誘導の再現研究（Grammar Induction with Neural Language Models: An Unusual Replication） 2026-06-08T09:20:23Z Blog https://aibr.jp/archives/698332 2026-06-08T08:28:22Z AI Benchmark Research ja ポートフォリオ管理における敵対的深層強化学習（Adversarial Deep Reinforcement Learning in Portfolio Management） 2026-06-08T08:28:22Z Blog https://aibr.jp/archives/698330 2026-06-08T08:28:08Z AI Benchmark Research ja 質問応答のためのニューラル合成的記号意味論（Neural Compositional Denotational Semantics for Question Answering） 2026-06-08T08:28:08Z Blog https://aibr.jp/archives/698328 2026-06-08T08:27:42Z AI Benchmark Research ja 文字単位ニューラル機械翻訳の再検討 — 容量と圧縮を巡る検討 (Revisiting Character-Based Neural Machine Translation with Capacity and Compression) 2026-06-08T08:27:42Z Blog https://aibr.jp/archives/698326 2026-06-08T08:27:12Z AI Benchmark Research ja Certified Mapper：Mapper解析の正当性を確かめる反復的検定手法（CERTIFIED MAPPER: REPEATED TESTING FOR ACYCLICITY AND OBSTRUCTIONS TO THE NERVE LEMMA） 2026-06-08T08:27:12Z Blog https://aibr.jp/archives/698324 2026-06-08T08:26:59Z AI Benchmark Research ja 文書横断で推論する質問応答とグラフ畳み込みネットワーク（Question Answering by Reasoning Across Documents with Graph Convolutional Networks） 2026-06-08T08:26:59Z Blog https://aibr.jp/archives/698322 2026-06-08T08:26:51Z AI Benchmark Research ja 多被験者fMRIデータからの群代表機能ネットワーク推定（Group-Representative Functional Network Estimation from Multi-Subject fMRI Data via MRF-based Image Segmentation） 2026-06-08T08:26:51Z Blog https://aibr.jp/archives/698320 2026-06-08T08:26:38Z AI Benchmark Research ja 注意機構を用いたニューラルテキスト分割（Attention-based Neural Text Segmentation） 2026-06-08T08:26:38Z Blog https://aibr.jp/archives/698318 2026-06-08T07:35:21Z AI Benchmark Research ja Tabu DropoutによるDropoutの多様化と正則化効果（DROPOUT WITH TABU STRATEGY FOR REGULARIZING DEEP NEURAL NETWORKS） 2026-06-08T07:35:21Z Blog https://aibr.jp/archives/698316 2026-06-08T07:35:08Z AI Benchmark Research ja 音声だけで映画を探すインターフェースから得た初期知見（Early Lessons from a Voice-Only Interface for Finding Movies） 2026-06-08T07:35:08Z Blog https://aibr.jp/archives/698314 2026-06-08T07:34:55Z AI Benchmark Research ja 極値理論によるオープンセット分類（Extreme Value Theory for Open Set Classification – GPD and GEV Classifiers） 2026-06-08T07:34:55Z Blog https://aibr.jp/archives/698312 2026-06-08T07:34:24Z AI Benchmark Research ja レビュー有用性予測におけるEmbedding-Gated CNNの実践的意義（Review Helpfulness Prediction with Embedding-Gated CNN） 2026-06-08T07:34:24Z Blog https://aibr.jp/archives/698310 2026-06-08T07:34:10Z AI Benchmark Research ja クオークニウム生成における二重パートン散乱の理論解析（Theoretical analysis of double parton scatterings in quarkonium production in proton-proton collisions at the LHC） 2026-06-08T07:34:10Z Blog https://aibr.jp/archives/698308 2026-06-08T07:33:46Z AI Benchmark Research ja 規制と違法適応のはざまで（Enforcing Regulation under Illicit Adaptation） 2026-06-08T07:33:46Z Blog https://aibr.jp/archives/698306 2026-06-08T07:33:33Z AI Benchmark Research ja トップダウン注意型再帰VLAD符号化による動画行動認識（Top-down Attention Recurrent VLAD Encoding for Action Recognition in Videos） 2026-06-08T07:33:33Z Blog https://aibr.jp/archives/698304 2026-06-08T06:42:35Z AI Benchmark Research ja 対称KLダイバージェンスに基づく多項分布テキスト分類のセントロイド推定（Centroid estimation based on symmetric KL divergence for Multinomial text classification problem） 2026-06-08T06:42:35Z Blog https://aibr.jp/archives/698302 2026-06-08T06:42:22Z AI Benchmark Research ja 動的時間伸縮距離の半計量化（Semi-Metrification of the Dynamic Time Warping Distance） 2026-06-08T06:42:22Z Blog https://aibr.jp/archives/698300 2026-06-08T06:42:09Z AI Benchmark Research ja クォークニアを用いたグルーオンTMDの探索 (Probing the gluon TMDs with quarkonia) 2026-06-08T06:42:09Z Blog https://aibr.jp/archives/698298 2026-06-08T06:41:18Z AI Benchmark Research ja 非構造化ニュースから概念ツリーを作る手法（Analyze Unstructured Data Patterns for Conceptual Representation） 2026-06-08T06:41:18Z Blog https://aibr.jp/archives/698296 2026-06-08T06:41:11Z AI Benchmark Research ja デバイス配慮型ニューラルアーキテクチャ探索のパレート最適化（SEARCHING TOWARD PARETO-OPTIMAL DEVICE-AWARE NEURAL ARCHITECTURES） 2026-06-08T06:41:11Z Blog https://aibr.jp/archives/698294 2026-06-08T06:40:59Z AI Benchmark Research ja 岩石ファシーズ分類に物理を取り入れた特徴量拡張の応用（Application of Machine Learning in Rock Facies Classification with Physics-Motivated Feature Augmentation） 2026-06-08T06:40:59Z Blog https://aibr.jp/archives/698292 2026-06-08T06:40:39Z AI Benchmark Research ja スマホのタイピングで感情を読む時代が来るか（dpMood: Exploiting Local and Periodic Typing Dynamics for Personalized Mood Prediction） 2026-06-08T06:40:39Z Blog https://aibr.jp/archives/698290 2026-06-08T05:49:41Z AI Benchmark Research ja 個人撮影写真列からの飲食場所認識（MACNet: Multi-scale Atrous Convolution Networks for Food Places Classification in Egocentric Photo-streams） 2026-06-08T05:49:41Z Blog https://aibr.jp/archives/698288 2026-06-08T05:49:27Z AI Benchmark Research ja 相関時系列予測における深層ニューラルネットワークの要点（Correlated Time Series Forecasting using Deep Neural Networks: A Summary of Results） 2026-06-08T05:49:27Z Blog https://aibr.jp/archives/698286 2026-06-08T05:49:19Z AI Benchmark Research ja 状態抽象化による近似的探索の理論と実務的示唆（Approximate Exploration through State Abstraction） 2026-06-08T05:49:19Z Blog https://aibr.jp/archives/698284 2026-06-08T05:48:54Z AI Benchmark Research ja テンソル整列に基づくドメイン適応とその応用（Tensor Alignment Based Domain Adaptation for Hyperspectral Image Classification） 2026-06-08T05:48:54Z Blog https://aibr.jp/archives/698282 2026-06-08T05:48:41Z AI Benchmark Research ja エッジでのラベルなし学習によるトラフィック制御（Label-less Learning for Traffic Control in an Edge Network） 2026-06-08T05:48:41Z Blog https://aibr.jp/archives/698280 2026-06-08T05:48:33Z AI Benchmark Research ja 学習済みモデルの全体説明のための規則導出（Rule induction for global explanation of trained models） 2026-06-08T05:48:33Z Blog https://aibr.jp/archives/698278 2026-06-08T05:48:24Z AI Benchmark Research ja 自然言語処理における深層学習の要点と実務的示唆（Notes on Deep Learning for NLP） 2026-06-08T05:48:24Z Blog https://aibr.jp/archives/698276 2026-06-08T04:57:20Z AI Benchmark Research ja 個別最適化された問題作成への道（Bringing personalized learning into computer-aided question generation） 2026-06-08T04:57:20Z Blog https://aibr.jp/archives/698274 2026-06-08T04:57:12Z AI Benchmark Research ja クロスドメイン協調学習による高分解能画像分類の改良（Cross-Domain Collaborative Learning via Cluster Canonical Correlation Analysis and Random Walker for Hyperspectral Image 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カタリナ観測から更新された4680個のAlgol型食変光連星カタログ（An Updated Catalog of 4680 Northern Eclipsing Binaries with Algol-Type Light Curve Morphology in the Catalina Sky Surveys） 2026-06-08T04:55:56Z Blog https://aibr.jp/archives/698262 2026-06-08T04:04:56Z AI Benchmark Research ja 極端にデータが少ない分類のための深層敵対的データ拡張（DADA: Deep Adversarial Data Augmentation for Extremely Low Data Regime Classification） 2026-06-08T04:04:56Z Blog https://aibr.jp/archives/698260 2026-06-08T04:04:48Z AI Benchmark Research ja 胸部X線のインペインティングと生成モデルの適用（Chest X-ray Inpainting with Deep Generative Models） 2026-06-08T04:04:48Z Blog https://aibr.jp/archives/698258 2026-06-08T04:04:24Z AI Benchmark Research ja 意味タグ付けから学べること（What can we learn from Semantic Tagging?） 2026-06-08T04:04:24Z Blog https://aibr.jp/archives/698256 2026-06-08T04:03:44Z AI Benchmark Research ja QuasarNET：人間並みのスペクトル分類と赤方偏移推定（QuasarNET: Human-level spectral classification and redshifting with Deep Neural Networks） 2026-06-08T04:03:44Z Blog https://aibr.jp/archives/698254 2026-06-08T04:03:35Z AI Benchmark Research ja CNNを用いた肺がん患者の画像ベース生存予測（Image-Based Survival Prediction for Lung Cancer Patients Using CNNs） 2026-06-08T04:03:35Z Blog https://aibr.jp/archives/698252 2026-06-08T04:03:21Z AI Benchmark Research ja 近接ブースティング：非微分損失を最小化する弱学習器の集約（Proximal boosting: aggregating weak learners to minimize non-differentiable losses） 2026-06-08T04:03:21Z Blog https://aibr.jp/archives/698250 2026-06-08T04:03:13Z AI Benchmark Research ja Scalingアルゴリズムと応用の最近の進展（Recent progress on scaling algorithms and applications） 2026-06-08T04:03:13Z Blog https://aibr.jp/archives/698248 2026-06-08T03:11:25Z AI Benchmark Research ja 文脈の輸送で表現を作る――Context Mover’s Distance とバリセントル（Context Mover’s Distance & Barycenters） 2026-06-08T03:11:25Z Blog https://aibr.jp/archives/698246 2026-06-08T03:11:00Z AI Benchmark Research ja 量子選択暗号文攻撃とLearning with Errorsの脆弱性（On Quantum Chosen-Ciphertext Attacks and Learning with Errors） 2026-06-08T03:11:00Z Blog https://aibr.jp/archives/698244 2026-06-08T03:10:52Z AI Benchmark Research ja APRILによる対話的要約学習の実務的意義（APRIL: Interactively Learning to Summarise by Combining Active Preference Learning and Reinforcement Learning） 2026-06-08T03:10:52Z Blog https://aibr.jp/archives/698242 2026-06-08T03:10:07Z AI Benchmark Research ja オンラインICA: 非凸最適化の大域動態を拡散過程で理解する（Online ICA: Understanding Global Dynamics of Nonconvex Optimization via Diffusion Processes） 2026-06-08T03:10:07Z Blog https://aibr.jp/archives/698240 2026-06-08T03:09:59Z AI Benchmark Research ja 画像付きコミュニティQ&AのためのVQA応用手法（Adapting Visual Question Answering Models for Enhancing Multimodal Community Q&A Platforms） 2026-06-08T03:09:59Z Blog https://aibr.jp/archives/698238 2026-06-08T03:09:52Z AI Benchmark Research ja オンライン主成分推定に対する拡散近似と全体収束の考察（Diffusion Approximations for Online Principal Component Estimation and Global Convergence） 2026-06-08T03:09:52Z Blog https://aibr.jp/archives/698236 2026-06-08T03:09:43Z AI Benchmark Research ja Wavelet によるエッジ強調が CNN の性能を変える（Wavelet based edge feature enhancement for convolutional neural networks） 2026-06-08T03:09:43Z Blog https://aibr.jp/archives/698234 2026-06-08T02:18:12Z AI Benchmark Research ja 交渉対話における戦略と生成の切り離し（Decoupling Strategy and Generation in Negotiation Dialogues） 2026-06-08T02:18:12Z Blog https://aibr.jp/archives/698232 2026-06-08T02:17:58Z AI Benchmark Research ja クロスドメイン特徴に基づく音声変換（Voice Conversion Based on Cross-Domain Features Using Variational Auto Encoders） 2026-06-08T02:17:58Z Blog https://aibr.jp/archives/698230 2026-06-08T02:17:50Z AI Benchmark Research ja 再生攻撃（リプレイ）に対する多目的学習による音声なりすまし検出（Replay spoofing detection system for automatic speaker verification using multi-task learning of noise classes） 2026-06-08T02:17:50Z Blog https://aibr.jp/archives/698228 2026-06-08T02:17:08Z AI Benchmark Research ja 細粒度単語照合による語義対応を取り入れたネットワーク埋め込み（Improved Semantic-Aware Network Embedding with Fine-Grained Word Alignment） 2026-06-08T02:17:08Z Blog https://aibr.jp/archives/698226 2026-06-08T02:16:54Z AI Benchmark Research ja 地震の震源をネットワークで特定する深層学習手法（Locating earthquakes with a network of seismic stations via a deep learning method） 2026-06-08T02:16:54Z Blog https://aibr.jp/archives/698224 2026-06-08T02:16:41Z AI Benchmark Research ja 経路上の弾性帯：DTWの下限を下げる新しい枠組みと手法（Elastic bands across the path: A new framework and method to lower bound DTW） 2026-06-08T02:16:41Z Blog https://aibr.jp/archives/698222 2026-06-08T02:16:32Z AI Benchmark Research ja ハイブリッド量子コンピュータによる非線形回帰（Nonlinear regression based on a hybrid quantum computer） 2026-06-08T02:16:32Z Blog https://aibr.jp/archives/698220 2026-06-08T01:25:20Z AI Benchmark Research ja 確率的スパース部分空間クラスタリングと遅延アソシエーション（Probabilistic Sparse Subspace Clustering Using Delayed Association） 2026-06-08T01:25:20Z Blog https://aibr.jp/archives/698218 2026-06-08T01:25:11Z AI Benchmark Research ja 風力発電アレイ配置が大規模ファームの出力に与える影響（Effect of layout on asymptotic boundary layer regime in deep wind farms） 2026-06-08T01:25:11Z Blog https://aibr.jp/archives/698216 2026-06-08T01:24:40Z AI Benchmark Research ja 身体表現から感情を認識する自動化の挑戦（ARBEE: Towards Automated Recognition of Bodily Expression of Emotion In the Wild） 2026-06-08T01:24:40Z Blog https://aibr.jp/archives/698214 2026-06-08T01:23:58Z AI Benchmark Research ja 野良画像から学ぶ非線形3Dモーファブルモデル（On Learning 3D Face Morphable Model from In-the-wild Images） 2026-06-08T01:23:58Z Blog https://aibr.jp/archives/698212 2026-06-08T01:23:44Z AI Benchmark Research ja 文字レベルのニューラルネットワークが言語ルールを発見するか（Explaining Character-Aware Neural Networks for Word-Level Prediction: Do They Discover Linguistic Rules?） 2026-06-08T01:23:44Z Blog https://aibr.jp/archives/698210 2026-06-08T01:23:30Z AI Benchmark Research ja エゴセントリック映像における時間的注目度適応（Temporal Saliency Adaptation in Egocentric Videos） 2026-06-08T01:23:30Z Blog https://aibr.jp/archives/698208 2026-06-08T01:23:11Z AI Benchmark Research ja 少データ環境での意味役割付与を強化する半教師あり学習（Towards Semi-Supervised Learning for Deep Semantic Role Labeling） 2026-06-08T01:23:11Z Blog https://aibr.jp/archives/698206 2026-06-08T00:31:48Z AI Benchmark Research ja 層軌跡LSTMの発想と実務的意味（Layer Trajectory LSTM） 2026-06-08T00:31:48Z Blog https://aibr.jp/archives/698204 2026-06-08T00:23:43Z AI Benchmark Research ja 階層化量子化表現によるスクリプト生成（Hierarchical Quantized Representations for Script Generation） 2026-06-08T00:23:43Z Blog https://aibr.jp/archives/698202 2026-06-08T00:23:24Z AI Benchmark Research ja LiDARだけで動く車両の動態を理解する深層CNN（Deep Lidar CNN to Understand the Dynamics of Moving Vehicles） 2026-06-08T00:23:24Z Blog https://aibr.jp/archives/698200 2026-06-08T00:22:59Z AI Benchmark Research ja リプシッツ正則化による深層ニューラルネットワークの汎化と攻撃耐性（Lipschitz Regularized Deep Neural Networks Generalize and Are Adversarially Robust） 2026-06-08T00:22:59Z Blog https://aibr.jp/archives/698198 2026-06-08T00:22:35Z AI Benchmark Research ja 未観測交絡を想定した条件付き平均処置効果の上界と下界（Bounds on the conditional and average treatment effect with unobserved confounding factors） 2026-06-08T00:22:35Z Blog https://aibr.jp/archives/698196 2026-06-08T00:22:22Z AI Benchmark Research ja スタックド・オートエンコーダによるT2Dゲノムデータのエピスタシス抽出（Extracting Epistatic Interactions in Type 2 Diabetes Genome-Wide Data Using Stacked Autoencoder） 2026-06-08T00:22:22Z Blog https://aibr.jp/archives/698194 2026-06-08T00:22:08Z AI Benchmark Research ja 会話で解く自然言語規則の解釈（Interpretation of Natural Language Rules in Conversational Machine Reading） 2026-06-08T00:22:08Z Blog https://aibr.jp/archives/698192 2026-06-07T23:30:46Z AI Benchmark Research ja 反復最適化での適応的プライバシー配分（Concentrated Differentially Private Gradient Descent with Adaptive per-Iteration Privacy Budget） 2026-06-07T23:30:46Z Blog https://aibr.jp/archives/698190 2026-06-07T23:30:31Z AI Benchmark Research ja 形態素・音韻サブワード表現による単語埋め込みの新言語適応（Adapting Word Embeddings to New Languages with Morphological and Phonological Subword Representations） 2026-06-07T23:30:31Z Blog https://aibr.jp/archives/698188 2026-06-07T23:30:01Z AI Benchmark Research ja InfoInternetによる教育アクセスの拡張（InfoInternet for Education in the Global South） 2026-06-07T23:30:01Z Blog https://aibr.jp/archives/698186 2026-06-07T23:29:31Z AI Benchmark Research ja Krasulina推定量の収束速度（Convergence Rate of Krasulina Estimator） 2026-06-07T23:29:31Z Blog https://aibr.jp/archives/698184 2026-06-07T23:29:23Z AI Benchmark Research ja 文を分割して書き換える学習（Learning To Split and Rephrase From Wikipedia Edit History） 2026-06-07T23:29:23Z Blog https://aibr.jp/archives/698182 2026-06-07T23:29:09Z AI Benchmark Research ja 重要語に注目して情報を引く新方式（Learning to Attend On Essential Terms: An Enhanced Retriever-Reader Model for Open-domain Question Answering） 2026-06-07T23:29:09Z Blog https://aibr.jp/archives/698180 2026-06-07T23:29:00Z AI Benchmark Research ja 対話型エージェントの計画学習を堅牢にする方法（Discriminative Deep Dyna-Q: Robust Planning for Dialogue Policy Learning） 2026-06-07T23:29:00Z Blog https://aibr.jp/archives/698178 2026-06-07T22:37:33Z AI Benchmark Research ja 衝突する銀河団Abell 2034の新知見（New insights on the dissociative merging galaxy cluster Abell 2034） 2026-06-07T22:37:33Z Blog https://aibr.jp/archives/698176 2026-06-07T22:37:20Z AI Benchmark Research ja 非定常雑音下の音声雑音除去におけるモンテカルロドロップアウトの活用（Using Monte Carlo dropout for non-stationary noise reduction from speech） 2026-06-07T22:37:20Z Blog https://aibr.jp/archives/698174 2026-06-07T22:37:08Z AI Benchmark Research ja WikiAtomicEdits：編集履歴から学ぶ言語と談話のコーパス（WikiAtomicEdits: A Multilingual Corpus of Wikipedia Edits for Modeling Language and Discourse） 2026-06-07T22:37:08Z Blog https://aibr.jp/archives/698172 2026-06-07T22:36:28Z AI Benchmark Research ja Taste Groupを用いた協調フィルタリング（Using Taste Groups for Collaborative Filtering） 2026-06-07T22:36:28Z Blog https://aibr.jp/archives/698170 2026-06-07T22:36:15Z AI Benchmark Research ja テキストのプライバシーを守るニューラル表現（Privacy-preserving Neural Representations of Text） 2026-06-07T22:36:15Z Blog https://aibr.jp/archives/698168 2026-06-07T22:36:00Z AI Benchmark Research ja 深層学習システムの差分ファジング検査（DLFuzz: Differential Fuzzing Testing of Deep Learning Systems） 2026-06-07T22:36:00Z Blog https://aibr.jp/archives/698166 2026-06-07T22:35:41Z AI Benchmark Research ja 符号付きラプラシアンを用いた識別表現学習（Learning Discriminative Representation with Signed Laplacian Restricted Boltzmann Machine） 2026-06-07T22:35:41Z Blog https://aibr.jp/archives/698164 2026-06-07T21:44:44Z AI Benchmark Research ja 単層ニューラルネットワークの平均場解析と中心極限定理（Mean Field Analysis of Neural Networks: A Central Limit Theorem） 2026-06-07T21:44:44Z Blog https://aibr.jp/archives/698162 2026-06-07T21:43:47Z AI Benchmark Research ja 行列分解は共起行列の有効表現である（Matrix Factorization Equals Efficient Co-occurrence Representation） 2026-06-07T21:43:47Z Blog https://aibr.jp/archives/698160 2026-06-07T21:43:07Z AI Benchmark Research ja 人間の根拠から機械の注意を導く方法（Deriving Machine Attention from Human Rationales） 2026-06-07T21:43:07Z Blog https://aibr.jp/archives/698158 2026-06-07T21:42:55Z AI Benchmark Research ja 3D認識を取り込んだシーン編集（3D-Aware Scene Manipulation via Inverse Graphics） 2026-06-07T21:42:55Z Blog https://aibr.jp/archives/698156 2026-06-07T21:42:31Z AI Benchmark Research ja Rational Recurrences（Rational Recurrences） 2026-06-07T21:42:31Z Blog https://aibr.jp/archives/698154 2026-06-07T21:42:07Z AI Benchmark Research ja 汎用遷移型DAGパーサによるUniversal Dependencies解析（Universal Dependency Parsing with a General Transition-Based DAG Parser） 2026-06-07T21:42:07Z Blog https://aibr.jp/archives/698152 2026-06-07T21:41:48Z AI Benchmark Research ja ドメイン適応における特徴の同時最適化（Joint Domain Alignment and Discriminative Feature Learning for Unsupervised Deep Domain Adaptation） 2026-06-07T21:41:48Z Blog https://aibr.jp/archives/698150 2026-06-07T20:49:59Z AI Benchmark Research ja 二言語辞書の自動構築を確率モデルで解く（A Discriminative Latent-Variable Model for Bilingual Lexicon Induction） 2026-06-07T20:49:59Z Blog https://aibr.jp/archives/698148 2026-06-07T20:49:30Z AI Benchmark Research ja 車載CANデータの形状を利用した侵入検知（Exploiting the Shape of CAN Data for In-Vehicle Intrusion Detection） 2026-06-07T20:49:30Z Blog https://aibr.jp/archives/698146 2026-06-07T20:49:10Z AI Benchmark Research ja ニューラル推論における知識ギャップを埋める手法（Bridging 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scattering media: flux filtering based on persistent spectral hole burning in the optical diagnosis window) 2026-06-07T19:01:30Z Blog https://aibr.jp/archives/698114 2026-06-07T19:01:16Z AI Benchmark Research ja W+W−生成過程の高精度予測とマッチング技術（W +W −production at NNLO+PS） 2026-06-07T19:01:16Z Blog https://aibr.jp/archives/698112 2026-06-07T19:01:02Z AI Benchmark Research ja 局所性誘導学習による歩行者属性認識（Localization Guided Learning for Pedestrian Attribute Recognition） 2026-06-07T19:01:02Z Blog https://aibr.jp/archives/698110 2026-06-07T18:09:31Z AI Benchmark Research ja Policy Guided Monte Carlo（Policy Guided Monte Carlo: Reinforcement Learning Markov Chain Dynamics） 2026-06-07T18:09:31Z Blog https://aibr.jp/archives/698108 2026-06-07T18:09:16Z AI Benchmark Research ja 発話の乱れを自動検出する自己相関ニューラルネットワーク（Disfluency Detection using Auto-Correlational Neural Networks） 2026-06-07T18:09:16Z Blog https://aibr.jp/archives/698106 2026-06-07T18:07:57Z AI Benchmark Research ja LSTMを使ったノイジーチャネルによる発話の脱流暢検出（Disfluency Detection using a Noisy Channel Model and a Deep Neural Language Model） 2026-06-07T18:07:57Z Blog https://aibr.jp/archives/698104 2026-06-07T18:07:49Z AI Benchmark Research ja カプセルネットにおける認知的一貫性ルーティング（Cognitive Consistency Routing Algorithm of Capsule-network） 2026-06-07T18:07:49Z Blog https://aibr.jp/archives/698102 2026-06-07T18:07:34Z AI Benchmark Research ja 損失関数、公理、そして査読（Loss Functions, Axioms, and Peer Review） 2026-06-07T18:07:34Z Blog https://aibr.jp/archives/698100 2026-06-07T18:07:19Z AI Benchmark Research ja 比較ネットワーク埋め込み可視化のためのEmbeddingVis（EmbeddingVis: A Visual Analytics Approach to Comparative Network Embedding Inspection） 2026-06-07T18:07:19Z Blog https://aibr.jp/archives/698098 2026-06-07T18:06:17Z AI Benchmark Research ja 手作り特徴量は死んでいない：深層モデルにおける再評価（Evaluating the Utility of Hand-crafted Features in Sequence Labelling） 2026-06-07T18:06:17Z Blog https://aibr.jp/archives/698096 2026-06-07T17:15:26Z AI Benchmark Research ja 混成次元における超低温Yb–7Li混合系の実験的実現（Experimental realization of ultracold Yb-7Li mixtures in mixed dimensions） 2026-06-07T17:15:26Z Blog https://aibr.jp/archives/698094 2026-06-07T17:15:12Z AI Benchmark Research ja テキスト表現の敵対的分解（Adversarial Decomposition of Text Representation） 2026-06-07T17:15:12Z Blog https://aibr.jp/archives/698092 2026-06-07T17:15:02Z AI Benchmark Research ja 分散電力網の運用リスク評価のための敵対的特徴学習（Adversarial Feature Learning of Online Monitoring Data for Operational Risk Assessment in Distribution Networks） 2026-06-07T17:15:02Z Blog https://aibr.jp/archives/698090 2026-06-07T17:14:26Z AI Benchmark Research ja 物理シナリオ間で知識を移す――ニューラルネットによる転移の実証 (Migrating Knowledge between Physical Scenarios based on Artificial Neural Networks) 2026-06-07T17:14:26Z Blog https://aibr.jp/archives/698088 2026-06-07T17:14:12Z AI Benchmark Research ja 重要度重み付けと変分推論（Importance Weighting and Variational Inference） 2026-06-07T17:14:12Z Blog https://aibr.jp/archives/698086 2026-06-07T17:14:02Z AI Benchmark Research ja 一例学習による知識グラフの関係推定（One-Shot Relational Learning for 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Transfer of Programming Language Knowledge） 2026-06-07T16:20:59Z Blog https://aibr.jp/archives/698074 2026-06-07T16:20:44Z AI Benchmark Research ja 航空画像における微細特徴の分類データセットと課題（Classification Of Fine-Grained Features In Aerial Images） 2026-06-07T16:20:44Z Blog https://aibr.jp/archives/698072 2026-06-07T16:20:28Z AI Benchmark Research ja ニューラル変分モデルによる自然言語生成（Natural Language Generation with Neural Variational Models） 2026-06-07T16:20:28Z Blog https://aibr.jp/archives/698070 2026-06-07T16:19:46Z AI Benchmark Research ja 大学入試と採用の「下流効果」を考える（Downstream Effects of Affirmative Action） 2026-06-07T16:19:46Z Blog https://aibr.jp/archives/698068 2026-06-07T15:28:57Z AI Benchmark Research ja オンライン学習に対するデータポイズニング攻撃の構造と示唆（Data Poisoning Attacks against Online Learning） 2026-06-07T15:28:57Z Blog https://aibr.jp/archives/698066 2026-06-07T15:28:42Z AI Benchmark Research ja 深層オートエンコーダを用いた新物理探索（Searching for New Physics with Deep Autoencoders） 2026-06-07T15:28:42Z Blog https://aibr.jp/archives/698064 2026-06-07T15:28:17Z AI Benchmark Research ja マルチ型属性を用いた開放集合の漢字認識（Open Set Chinese Character Recognition using Multi-typed Attributes） 2026-06-07T15:28:17Z Blog https://aibr.jp/archives/698062 2026-06-07T15:27:56Z AI Benchmark Research ja QCD or What?——ジェット解析における教師なし異常検知の実践（QCD or What?） 2026-06-07T15:27:56Z Blog https://aibr.jp/archives/698060 2026-06-07T15:27:48Z AI Benchmark Research ja 重力波ベンチマークにおける共鳴二重ヒッグス生成のコリダースタディ（Resonant Di-Higgs Production at Gravitational Wave Benchmarks: A Collider Study using Machine Learning） 2026-06-07T15:27:48Z Blog https://aibr.jp/archives/698058 2026-06-07T15:27:41Z AI Benchmark Research ja V-matrix法の限界（A Limitation of V-Matrix based Methods） 2026-06-07T15:27:41Z Blog https://aibr.jp/archives/698056 2026-06-07T15:27:33Z AI Benchmark Research ja NeuralCubesによる可視化向け深層表現（NeuralCubes: Deep Representations for Visual Data Exploration） 2026-06-07T15:27:33Z Blog https://aibr.jp/archives/698054 2026-06-07T14:36:01Z AI Benchmark Research ja 非教師あり多言語単語埋め込み（Unsupervised Multilingual Word Embeddings） 2026-06-07T14:36:01Z Blog https://aibr.jp/archives/698052 2026-06-07T14:27:11Z AI Benchmark Research ja 文脈化単語埋め込みの解剖（Dissecting Contextual Word Embeddings: Architecture and Representation） 2026-06-07T14:27:11Z Blog https://aibr.jp/archives/698050 2026-06-07T14:26:57Z AI Benchmark Research ja 励起固有状態のエンタングルメントエントロピーにおけるボリューム則と量子臨界性（Volume Law and Quantum Criticality in the Entanglement Entropy of Excited Eigenstates of the Quantum Ising Model） 2026-06-07T14:26:57Z Blog https://aibr.jp/archives/698048 2026-06-07T14:26:44Z AI Benchmark Research ja コミュニティ別ニュース興味の予測モデル（Models for Predicting Community-Specific Interest in News Articles） 2026-06-07T14:26:44Z Blog https://aibr.jp/archives/698046 2026-06-07T14:25:42Z AI Benchmark Research ja 長期運用可能な自律水上艇（An Autonomous Surface Vehicle for Long Term Operations） 2026-06-07T14:25:42Z Blog https://aibr.jp/archives/698044 2026-06-07T14:25:33Z AI Benchmark Research ja 画像からの意味抽出を強化する統計的意味モデル（Improving Information Extraction from Images with Learned Semantic Models） 2026-06-07T14:25:33Z Blog https://aibr.jp/archives/698042 2026-06-07T14:25:13Z AI Benchmark Research ja 患者モニター由来PTTのノコギリ状アーティファクト（Unexpected sawtooth artifact in beat-to-beat pulse transit time measured from patient monitor data） 2026-06-07T14:25:13Z Blog https://aibr.jp/archives/698040 2026-06-07T13:34:14Z AI Benchmark Research ja 拡張（dilated）畳み込みの“滑らか化”による密な予測改善（Smoothed Dilated Convolutions for Improved Dense Prediction） 2026-06-07T13:34:14Z Blog https://aibr.jp/archives/698038 2026-06-07T13:34:00Z AI Benchmark Research ja 片持ち構造における応力場予測を高速化するCNNアプローチ（STRESS FIELD PREDICTION IN CANTILEVERED STRUCTURES USING CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORKS） 2026-06-07T13:34:00Z Blog https://aibr.jp/archives/698036 2026-06-07T13:33:45Z AI Benchmark Research ja 分析記事からの感情態度の抽出（Extracting Sentiment Attitudes from Analytical Texts） 2026-06-07T13:33:45Z Blog https://aibr.jp/archives/698034 2026-06-07T13:32:37Z AI Benchmark Research ja 補助的なキューモードを用いた量子線形回帰の実現（Realizing quantum linear regression with auxiliary qumodes） 2026-06-07T13:32:37Z Blog https://aibr.jp/archives/698032 2026-06-07T13:32:24Z AI Benchmark Research ja Conditional Residual U-netによるマンモグラム腫瘤セグメンテーションの改善（Improved Breast Mass Segmentation in Mammograms with Conditional Residual U-net） 2026-06-07T13:32:24Z Blog https://aibr.jp/archives/698030 2026-06-07T13:32:15Z AI Benchmark Research ja 周期駆動量子系の強化学習制御 — フロquet（Floquet）制御で倒立状態を自律準備する方法（Reinforcement learning for autonomous preparation of Floquet-engineered states: Inverting the quantum Kapitza oscillator） 2026-06-07T13:32:15Z Blog https://aibr.jp/archives/698028 2026-06-07T13:32:01Z AI Benchmark Research ja 意味解析におけるゼロショット転移学習（Zero-shot Transfer Learning for Semantic Parsing） 2026-06-07T13:32:01Z Blog https://aibr.jp/archives/698026 2026-06-07T12:40:34Z AI Benchmark Research ja 深部組織で高精度に生体指標を測る光ファイバーセンサー（High fidelity fibre-based physiological sensing deep in tissue） 2026-06-07T12:40:34Z Blog https://aibr.jp/archives/698024 2026-06-07T12:40:25Z AI Benchmark Research ja 太陽の子午面循環を21年分の観測でたどる（Solar meridional circulation from twenty-one years of SOHO/MDI and SDO/HMI observations） 2026-06-07T12:40:25Z Blog https://aibr.jp/archives/698022 2026-06-07T12:40:17Z AI Benchmark Research ja 気候データの次元削減に向けた畳み込みオートエンコーダの利用（Dimensionality-Reduction of Climate Data Using Deep Autoencoders） 2026-06-07T12:40:17Z Blog https://aibr.jp/archives/698020 2026-06-07T12:39:20Z AI Benchmark Research ja ニューラル機械翻訳における強化学習の研究（A Study of Reinforcement Learning for Neural Machine Translation） 2026-06-07T12:39:20Z Blog https://aibr.jp/archives/698018 2026-06-07T12:39:06Z AI Benchmark Research ja ぼろぼろの顔画像から情報を取り戻す条件付きGANの試み（Facial Information Recovery from Heavily Damaged Images using Generative Adversarial Network - PART 1） 2026-06-07T12:39:06Z Blog https://aibr.jp/archives/698016 2026-06-07T12:38:57Z AI Benchmark Research ja 非同期確率的勾配降下法の高速化（Accelerating Asynchronous Stochastic Gradient Descent for Neural Machine Translation） 2026-06-07T12:38:57Z Blog https://aibr.jp/archives/698014 2026-06-07T12:38:44Z AI Benchmark Research ja BézierGANによる滑らかな曲線自動生成（BézierGAN: Automatic Generation of Smooth Curves from Interpretable Low-Dimensional Parameters） 2026-06-07T12:38:44Z Blog https://aibr.jp/archives/698012 2026-06-07T11:47:19Z AI Benchmark Research ja 画像・動画に対する標的型非線形敵対的摂動（Targeted Nonlinear Adversarial Perturbations in Images and Videos） 2026-06-07T11:47:19Z Blog https://aibr.jp/archives/698010 2026-06-07T11:47:05Z AI Benchmark Research ja 意見要約の弱教師あり統合――アスペクト抽出と感情予測の同時利用（Summarizing Opinions: Aspect Extraction Meets Sentiment Prediction and They Are Both Weakly Supervised） 2026-06-07T11:47:05Z Blog https://aibr.jp/archives/698008 2026-06-07T11:46:30Z AI Benchmark Research ja 複数事業者による周波数共有の最適化（Multi-Operator Spectrum Sharing using Matching Game in Small Cells Network） 2026-06-07T11:46:30Z Blog https://aibr.jp/archives/698006 2026-06-07T11:45:33Z AI Benchmark Research ja 質問類似性ランキングの強力なベースライン（A strong baseline for question relevancy ranking） 2026-06-07T11:45:33Z Blog https://aibr.jp/archives/698004 2026-06-07T11:45:20Z AI Benchmark Research ja 差をつける時系列表現の学び方 ― 微分可能な近似ホワイトニングで学ぶスローフィーチャー（Gradient-based Training of Slow Feature Analysis by Differentiable Approximate Whitening） 2026-06-07T11:45:20Z Blog https://aibr.jp/archives/698002 2026-06-07T11:45:07Z AI Benchmark Research ja リアルタイムMDNetによる高速視覚トラッキング（Real-Time MDNet） 2026-06-07T11:45:07Z Blog https://aibr.jp/archives/698000 2026-06-07T11:44:53Z AI Benchmark Research ja 点情報から動画・3Dボリュームを分割する反復的マルチパストラッキング（Iterative multi-path tracking for video and volume segmentation with sparse point supervision） 2026-06-07T11:44:53Z Blog https://aibr.jp/archives/697998 2026-06-07T10:53:22Z AI Benchmark Research ja 非定常マルコフ連鎖の指数不等式の拡張（Exponential inequalities for nonstationary Markov Chains） 2026-06-07T10:53:22Z Blog https://aibr.jp/archives/697996 2026-06-07T10:53:13Z AI Benchmark Research ja 顔スプーフィング検出のための識別表現の組合せ（Discriminative Representation Combinations for Accurate Face Spoofing Detection） 2026-06-07T10:53:13Z Blog https://aibr.jp/archives/697994 2026-06-07T10:52:43Z AI Benchmark Research ja 平均と分位数回帰を同時に学習する深層モデルが描く時空間予測の全体像（Beyond expectation: Deep joint mean and quantile regression for spatio-temporal problems） 2026-06-07T10:52:43Z Blog https://aibr.jp/archives/697992 2026-06-07T10:52:30Z AI Benchmark Research ja SPULTRAによる低線量CT再構成の革新（SPULTRA: Low-Dose CT Image Reconstruction with Joint Statistical and Learned Image Models） 2026-06-07T10:52:30Z Blog https://aibr.jp/archives/697990 2026-06-07T10:52:22Z AI Benchmark Research ja タスク適応再構成による逆問題の最適化（Task Adapted Reconstruction for Inverse Problems） 2026-06-07T10:52:22Z Blog https://aibr.jp/archives/697988 2026-06-07T10:52:14Z AI Benchmark Research ja 単眼画像から深度と自己運動を教師なしで推定するUnDEMoN（A Deeper Insight into the UnDEMoN: Unsupervised Deep Network for Depth and Ego-Motion Estimation） 2026-06-07T10:52:14Z Blog https://aibr.jp/archives/697986 2026-06-07T10:51:33Z AI Benchmark Research ja 発話レベルの意味依存を学習する自己符号化器マッチング（An Auto-Encoder Matching Model for Learning Utterance-Level Semantic Dependency in Dialogue Generation） 2026-06-07T10:51:33Z Blog https://aibr.jp/archives/697984 2026-06-07T10:00:52Z AI Benchmark Research ja イベント駆動型M2Mトラフィック予測のための有向情報学習フレームワーク（A Directed Information Learning Framework for Event-Driven M2M Traffic Prediction） 2026-06-07T10:00:52Z Blog https://aibr.jp/archives/697982 2026-06-07T10:00:28Z AI Benchmark Research ja ディープニューラルネットワークのスパース化とその組込み応用（Sparsity in Deep Neural Networks - An Empirical Investigation with TensorQuant） 2026-06-07T10:00:28Z Blog https://aibr.jp/archives/697980 2026-06-07T09:59:54Z AI Benchmark Research ja 事前学習済み言語モデルによる感情予測の転移学習（Amobee at IEST 2018: Transfer Learning from Language Models） 2026-06-07T09:59:54Z Blog https://aibr.jp/archives/697978 2026-06-07T09:59:18Z AI Benchmark Research ja 潜在距離空間で学ぶ多言語単語埋め込み（Learning Multilingual Word Embeddings in 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Research ja 完全辞書学習の識別可能性の解明（Identifiability of Complete Dictionary Learning） 2026-06-07T09:06:50Z Blog https://aibr.jp/archives/697966 2026-06-07T09:06:20Z AI Benchmark Research ja マルチストリーム時間畳み込みネットワークによる行動コンテキスト認識（Learning behavioral context recognition with multi-stream temporal convolutional networks） 2026-06-07T09:06:20Z Blog https://aibr.jp/archives/697964 2026-06-07T09:06:06Z AI Benchmark Research ja ラベル付きポジティブと未ラベルデータから学ぶ：選択時ランダム仮定（Learning from Positive and Unlabeled Data under the Selected At Random Assumption） 2026-06-07T09:06:06Z Blog https://aibr.jp/archives/697962 2026-06-07T09:05:57Z AI Benchmark Research ja 自然風景の何が記憶に残るのか（What Makes Natural Scene Memorable?） 2026-06-07T09:05:57Z Blog https://aibr.jp/archives/697960 2026-06-07T09:05:48Z AI Benchmark Research ja 反復改良エンコーダによる文埋め込みと自然言語推論（Sentence Embeddings in NLI with Iterative Refinement Encoders） 2026-06-07T09:05:48Z Blog https://aibr.jp/archives/697958 2026-06-07T09:05:33Z AI Benchmark Research ja 人間と深層ニューラルネットワークにおける汎化（Generalisation in humans and deep neural networks） 2026-06-07T09:05:33Z Blog https://aibr.jp/archives/697956 2026-06-07T08:14:17Z AI Benchmark Research ja 連続対称性を要さないLieb–Schultz–Mattis型定理の拡張（Lieb-Schultz-Mattis type theorems for quantum spin chains without continuous symmetry） 2026-06-07T08:14:17Z Blog https://aibr.jp/archives/697954 2026-06-07T08:13:47Z AI Benchmark Research ja 可積分二次元ソリトンの普遍的なホーキング蒸発（Universal quantum Hawking evaporation of integrable two-dimensional solitons） 2026-06-07T08:13:47Z Blog https://aibr.jp/archives/697952 2026-06-07T08:13:22Z AI Benchmark Research ja 高速道路の流れを最適化する多エージェント強化学習（MARL-FWC: OPTIMAL COORDINATION OF FREEWAY TRAFFIC CONTROL MEASURES） 2026-06-07T08:13:22Z Blog https://aibr.jp/archives/697950 2026-06-07T08:12:14Z AI Benchmark Research ja ワイドアクティベーションによる高効率・高精度な単一画像超解像（Wide Activation for Efficient and Accurate Image Super-Resolution） 2026-06-07T08:12:14Z Blog https://aibr.jp/archives/697948 2026-06-07T08:12:05Z AI Benchmark Research ja Skip-Thoughtを用いた敵対的学習による文章生成（Generating Text through Adversarial Training using Skip-Thought Vectors） 2026-06-07T08:12:05Z Blog https://aibr.jp/archives/697946 2026-06-07T08:11:52Z AI Benchmark Research ja 累積排出量制約下の二酸化炭素削減の経済学（Economics of carbon-dioxide abatement under an exogenous constraint on cumulative emissions） 2026-06-07T08:11:52Z Blog https://aibr.jp/archives/697944 2026-06-07T08:11:43Z AI Benchmark Research ja 再帰系列モデルにおける事前定義スパース性（Predefined Sparseness in Recurrent Sequence Models） 2026-06-07T08:11:43Z Blog https://aibr.jp/archives/697942 2026-06-07T07:20:20Z AI Benchmark Research ja 単一混合画像からのステレオ推定（Stereo Computation for a Single Mixture Image） 2026-06-07T07:20:20Z Blog https://aibr.jp/archives/697940 2026-06-07T07:20:07Z AI Benchmark Research ja ヒューマノイドロボットの自己ノイズに強い音声認識（Augmenting Bottleneck Features of Deep Neural Network Employing Motor State for Speech Recognition at Humanoid Robots） 2026-06-07T07:20:07Z Blog https://aibr.jp/archives/697938 2026-06-07T07:19:42Z AI Benchmark Research ja 深層監督による深度マップ超解像を新規視点合成として考える（Deeply Supervised Depth Map Super-Resolution as Novel View Synthesis） 2026-06-07T07:19:42Z Blog https://aibr.jp/archives/697936 2026-06-07T07:19:18Z AI Benchmark Research ja 暗黙の感情分類にELMoとBiLSTMを用いる手法（Implicit Emotion Classification With Deep Contextualized Word Representations） 2026-06-07T07:19:18Z Blog https://aibr.jp/archives/697934 2026-06-07T07:19:10Z AI Benchmark Research ja 残差拡張畳み込みによる中国語臨床固有表現抽出の高速・高精度化（Fast and Accurate Recognition of Chinese Clinical Named Entities with Residual Dilated Convolutions） 2026-06-07T07:19:10Z Blog https://aibr.jp/archives/697932 2026-06-07T07:19:02Z AI Benchmark Research ja 干渉がある実験におけるグローバル処置効果推定のための回帰調整（Regression adjustments for estimating the global treatment effect in experiments with interference） 2026-06-07T07:19:02Z Blog https://aibr.jp/archives/697930 2026-06-07T07:18:49Z AI Benchmark Research ja スマートナーサリーにおけるFaster R-CNNとSSDの適用検討（Exploring the Applications of Faster R-CNN and Single-Shot Multi-box Detection in a Smart Nursery Domain） 2026-06-07T07:18:49Z Blog https://aibr.jp/archives/697928 2026-06-07T06:27:27Z AI Benchmark Research ja 高速超解像3D SARイメージング（Fast Super-resolution 3D SAR Imaging Using an Unfolded Deep Network） 2026-06-07T06:27:27Z Blog https://aibr.jp/archives/697926 2026-06-07T06:27:13Z AI Benchmark Research ja 戦略的操作の不平等効果（The Disparate Effects of Strategic Manipulation） 2026-06-07T06:27:13Z Blog https://aibr.jp/archives/697924 2026-06-07T06:26:55Z AI Benchmark Research ja Twin-GAN による未対応ドメイン間画像翻訳（Twin-GAN – Unpaired Cross-Domain Image Translation with Weight-Sharing GANs） 2026-06-07T06:26:55Z Blog https://aibr.jp/archives/697922 2026-06-07T06:26:43Z AI Benchmark Research ja 反応拡散系におけるモーメント閉鎖の学習（Learning Moment Closure in Reaction-Diffusion Systems with Spatial Dynamic Boltzmann Distributions） 2026-06-07T06:26:43Z Blog https://aibr.jp/archives/697920 2026-06-07T06:26:34Z AI Benchmark Research ja 多層ネットワーク埋め込みとブーステッド低ランク行列近似（Multi-Level Network Embedding with Boosted Low-Rank Matrix Approximation） 2026-06-07T06:26:34Z Blog https://aibr.jp/archives/697918 2026-06-07T06:26:21Z AI Benchmark Research ja 渦励起振動の深層学習（Deep Learning of Vortex Induced Vibrations） 2026-06-07T06:26:21Z Blog https://aibr.jp/archives/697916 2026-06-07T06:26:08Z AI Benchmark Research ja 相関関係を使った外れ値検出法の実務的解説（Detecting Outliers in Data with Correlated Measures） 2026-06-07T06:26:08Z Blog https://aibr.jp/archives/697914 2026-06-07T05:35:27Z AI Benchmark Research ja 観測データに潜む差別的増幅を検出するためのα‑ハイブリッド世界観とα‑Disparity検定（α‑Hybrid Worldviews and the α‑Disparity Test） 2026-06-07T05:35:27Z Blog https://aibr.jp/archives/697912 2026-06-07T05:35:15Z AI Benchmark Research ja Deep Learningの計算的側面がもたらす実務的インパクト（Deep Learning: Computational Aspects） 2026-06-07T05:35:15Z Blog https://aibr.jp/archives/697910 2026-06-07T05:35:02Z AI Benchmark Research ja 鳥類のGPS軌跡から性別を予測するアンサンブル学習（Ensemble Learning Applied to Classify GPS Trajectories of Birds into Male or Female） 2026-06-07T05:35:02Z Blog https://aibr.jp/archives/697908 2026-06-07T05:34:26Z AI Benchmark Research ja 単一画像の霧除去における一般的規則性の利用（Single Image Dehazing Based on Generic Regularity） 2026-06-07T05:34:26Z Blog https://aibr.jp/archives/697906 2026-06-07T05:34:18Z AI Benchmark Research ja 吸収性媒質に埋め込まれた球状粒子の散乱と消光（Scattering and extinction by spherical particles immersed in an absorbing host medium） 2026-06-07T05:34:18Z Blog https://aibr.jp/archives/697904 2026-06-07T05:34:05Z AI Benchmark Research ja 物理ベースレンダリングで改善する内在画像分解（CGIntrinsics: Better Intrinsic Image Decomposition through Physically-Based Rendering） 2026-06-07T05:34:05Z Blog https://aibr.jp/archives/697902 2026-06-07T05:33:41Z AI Benchmark Research ja 論理知識を組み込むための敵対的正則化によるNLIモデル強化（Adversarially Regularising Neural NLI Models to Integrate Logical Background Knowledge） 2026-06-07T05:33:41Z Blog https://aibr.jp/archives/697900 2026-06-07T04:42:55Z AI Benchmark Research ja 低サンプリング水使用分解のための形状特徴に基づくベイズ判別スパースコーディング（Water Disaggregation via Shape Features based Bayesian Discriminative Sparse Coding） 2026-06-07T04:42:55Z Blog https://aibr.jp/archives/697898 2026-06-07T04:42:41Z AI Benchmark Research ja 形状補正型マルチタスク深層学習による心臓3D二心室自動セグメンテーション (Automatic 3D bi-ventricular segmentation of cardiac images by a shape-refined multi-task deep learning approach) 2026-06-07T04:42:41Z Blog https://aibr.jp/archives/697896 2026-06-07T04:42:12Z AI Benchmark Research ja タイトルガイド付き符号化によるキーフレーズ生成（Title-Guided Encoding for Keyphrase Generation） 2026-06-07T04:42:12Z Blog https://aibr.jp/archives/697894 2026-06-07T04:41:42Z AI Benchmark Research ja 空撮画像における車両検出と識別を結ぶCNNの実践（Convolutional Neural Networks for Aerial Vehicle Detection and Recognition） 2026-06-07T04:41:42Z Blog https://aibr.jp/archives/697892 2026-06-07T04:41:35Z AI Benchmark Research ja 学習された深層ASR性能予測モデルの表現解析（Analyzing Learned Representations of a Deep ASR Performance Prediction Model） 2026-06-07T04:41:35Z Blog https://aibr.jp/archives/697890 2026-06-07T04:41:22Z AI Benchmark Research ja 失業給付の二項分析（A Dichotomous Analysis of Unemployment Benefits） 2026-06-07T04:41:22Z Blog https://aibr.jp/archives/697888 2026-06-07T04:40:35Z AI Benchmark Research ja セマンティック単位に基づく拡張畳み込みによるマルチラベル文章分類（Semantic-Unit-Based Dilated Convolution for Multi-Label Text Classification） 2026-06-07T04:40:35Z Blog https://aibr.jp/archives/697886 2026-06-07T03:49:45Z AI Benchmark Research ja 突発的投票におけるSNS利用者の投票意向の即時推定（Nowcasting the Stance of Social Media Users in a Sudden Vote: The Case of the Greek Referendum） 2026-06-07T03:49:45Z Blog https://aibr.jp/archives/697884 2026-06-07T03:49:32Z AI Benchmark Research ja スペクトラルプルーニングによるニューラルネット圧縮（Spectral Pruning: Compressing Deep Neural Networks via Spectral Analysis and its Generalization Error） 2026-06-07T03:49:32Z Blog https://aibr.jp/archives/697882 2026-06-07T03:48:45Z AI Benchmark Research ja 単一画像における雨筋除去の新展開（Rain Streak Removal for Single Image via Kernel Guided CNN） 2026-06-07T03:48:45Z Blog https://aibr.jp/archives/697880 2026-06-07T03:47:48Z AI Benchmark Research ja 衛星モザイク画像の分散処理によるオブジェクト抽出フレームワーク（A MapReduce based Big-data Framework for Object Extraction from Mosaic Satellite Images） 2026-06-07T03:47:48Z Blog https://aibr.jp/archives/697878 2026-06-07T03:47:39Z AI Benchmark Research ja 非定常データストリームに対応する深層進化型ファジィニューラルネットワーク（An Incremental Construction of Deep Neuro Fuzzy System for Continual Learning of Non-Stationary Data Streams） 2026-06-07T03:47:39Z Blog https://aibr.jp/archives/697876 2026-06-07T03:47:24Z AI Benchmark Research ja 情報流通と偏向の臨界点：確認バイアスが生むネットワーク分極（When facts fail: Bias, polarisation and truth in social networks） 2026-06-07T03:47:24Z Blog https://aibr.jp/archives/697874 2026-06-07T03:47:11Z AI Benchmark Research ja DeepTrackerによるCNN学習過程の可視化（DeepTracker: Visualizing the Training Process of Convolutional Neural Networks） 2026-06-07T03:47:11Z Blog https://aibr.jp/archives/697872 2026-06-07T02:54:49Z AI Benchmark Research ja 効率的な単一画像超解像のための学習済みグループ畳み込みの強化（Efficient Single Image Super Resolution using Enhanced Learned Group Convolutions） 2026-06-07T02:54:49Z Blog https://aibr.jp/archives/697870 2026-06-07T02:54:35Z AI Benchmark Research ja Mallowsランキングモデルの最尤推定と再生性（Mallows Ranking Models: Maximum Likelihood Estimate and Regeneration） 2026-06-07T02:54:35Z Blog https://aibr.jp/archives/697868 2026-06-07T02:53:21Z AI Benchmark Research ja ネットワークにおけるコミュニティ検出の理論的進展（A Survey on Theoretical Advances of Community Detection in Networks） 2026-06-07T02:53:21Z Blog https://aibr.jp/archives/697866 2026-06-07T02:53:06Z AI Benchmark Research ja 文脈に応じてパラメータを生成する多言語機械翻訳（Contextual Parameter Generation for Universal Neural Machine Translation） 2026-06-07T02:53:06Z Blog https://aibr.jp/archives/697864 2026-06-07T02:52:58Z AI Benchmark Research ja DreamNLP: 臨床報告からのメタデータ抽出を効率化するデータストリーミング手法（DreamNLP: Novel NLP System for Clinical Report Metadata Extraction using Count Sketch Data Streaming Algorithm: Preliminary Results） 2026-06-07T02:52:58Z Blog https://aibr.jp/archives/697862 2026-06-07T02:52:38Z AI Benchmark Research ja Deep Probabilistic Logicによる間接教師あり学習の統一枠組み（Deep Probabilistic Logic: A Unifying Framework for Indirect Supervision） 2026-06-07T02:52:38Z Blog https://aibr.jp/archives/697860 2026-06-07T02:52:08Z AI Benchmark Research ja 壁乱流の普遍的分数モデル（A Universal Fractional Model of Wall-Turbulence） 2026-06-07T02:52:08Z Blog https://aibr.jp/archives/697858 2026-06-07T02:00:53Z AI Benchmark Research ja 交差点における異常軌跡検出の実務的インパクト（Road User Abnormal Trajectory Detection using a Deep Autoencoder） 2026-06-07T02:00:53Z Blog https://aibr.jp/archives/697856 2026-06-07T02:00:40Z AI Benchmark Research ja 皮膚病変の深層学習アンサンブルによる分析と分類（Deep-Learning Ensembles for Skin-Lesion Segmentation, Analysis, Classification: RECOD Titans at ISIC Challenge 2018） 2026-06-07T02:00:40Z Blog https://aibr.jp/archives/697854 2026-06-07T02:00:30Z AI Benchmark Research ja 画像の枠を越える発想：GANによるImage Outpaintingの実践（Painting Outside the Box: Image Outpainting with GANs） 2026-06-07T02:00:30Z Blog https://aibr.jp/archives/697852 2026-06-07T02:00:06Z AI Benchmark Research ja MSCEによる超解像の精度向上と現場導入の勘所（MSCE: An edge preserving robust loss function for improving super-resolution algorithms） 2026-06-07T02:00:06Z Blog https://aibr.jp/archives/697850 2026-06-07T01:59:53Z AI Benchmark Research ja 人間中心の屋内シーン合成：確率文法による3D/2Dデータ生成（Human-centric Indoor Scene Synthesis Using Stochastic Grammar） 2026-06-07T01:59:53Z Blog https://aibr.jp/archives/697848 2026-06-07T01:59:45Z AI Benchmark Research ja ソーシャルメディア利用者の表現を用いた皮肉検出（Representing Social Media Users for Sarcasm Detection） 2026-06-07T01:59:45Z Blog https://aibr.jp/archives/697846 2026-06-07T01:59:37Z AI Benchmark Research ja 時系列依存グループ観測からのネットワーク推定 (Network Inference from Temporal-Dependent Grouped Observations) 2026-06-07T01:59:37Z Blog https://aibr.jp/archives/697844 2026-06-07T01:08:36Z AI Benchmark Research ja 二段階スケールを用いた分布的最近傍法による最適非パラメトリック推論（Optimal Nonparametric Inference with Two-Scale Distributional Nearest Neighbors） 2026-06-07T01:08:36Z Blog https://aibr.jp/archives/697842 2026-06-07T01:08:23Z AI Benchmark Research ja モバイル数学環境の現状と展望（Mobile Mathematical Environments: current state and development prospects） 2026-06-07T01:08:23Z Blog https://aibr.jp/archives/697840 2026-06-07T01:08:05Z AI Benchmark Research ja 戦略的分類の社会的コスト（The Social Cost of Strategic Classification） 2026-06-07T01:08:05Z Blog https://aibr.jp/archives/697838 2026-06-07T01:07:36Z AI Benchmark Research ja NNLO PDFsがLHC解析にもたらした変化（NNLO PDFs for the LHC） 2026-06-07T01:07:36Z Blog https://aibr.jp/archives/697836 2026-06-07T01:07:28Z AI Benchmark Research ja 本の装丁デザインをCNNはどう学ぶか（How do Convolutional Neural Networks Learn Design?） 2026-06-07T01:07:28Z Blog https://aibr.jp/archives/697834 2026-06-07T01:07:14Z AI Benchmark Research ja 感情を深層学習で再現する試み（Deep Emotion: A Computational Model of Emotion Using Deep Neural Networks） 2026-06-07T01:07:14Z Blog https://aibr.jp/archives/697832 2026-06-07T00:16:15Z AI Benchmark Research ja 火星視覚ナビゲーションの新しい深層ニューラルネットアーキテクチャ（A Novel Deep Neural Network Architecture for Mars Visual Navigation） 2026-06-07T00:16:15Z Blog https://aibr.jp/archives/697830 2026-06-07T00:16:02Z AI Benchmark Research ja 監視学習を用いた原始星（プロトスター）分類（Protostellar classification using supervised machine learning algorithms） 2026-06-07T00:16:02Z Blog https://aibr.jp/archives/697828 2026-06-07T00:15:05Z AI Benchmark Research ja NavigationNetに見る屋内自律移動の現実解（NavigationNet: A Large-scale Interactive Indoor Navigation Dataset） 2026-06-07T00:15:05Z Blog https://aibr.jp/archives/697826 2026-06-07T00:14:24Z AI Benchmark Research ja データベース非依存のワークロード管理（Database-Agnostic Workload Management） 2026-06-07T00:14:24Z Blog https://aibr.jp/archives/697824 2026-06-07T00:14:11Z AI Benchmark Research ja 対称・反対称関係のデータ駆動学習による知識ベース補完（Data-dependent Learning of Symmetric/Antisymmetric Relations for Knowledge Base Completion） 2026-06-07T00:14:11Z Blog https://aibr.jp/archives/697822 2026-06-07T00:14:04Z AI Benchmark Research ja And-Orグラフ表現によるニューラルタスクプランニング (Neural Task Planning with And-Or Graph Representations) 2026-06-07T00:14:04Z Blog https://aibr.jp/archives/697820 2026-06-07T00:13:50Z AI Benchmark Research ja 高次元データに対するパラメータ別共クラスタリング（Parameter-Wise Co-Clustering for High-Dimensional Data） 2026-06-07T00:13:50Z Blog https://aibr.jp/archives/697818 2026-06-06T23:21:51Z AI Benchmark Research ja 砂嵐（ダストストーム）が太陽光発電に与える影響と深層学習による予測（Forecasting solar radiation during dust storms using deep learning） 2026-06-06T23:21:51Z Blog https://aibr.jp/archives/697816 2026-06-06T23:21:06Z AI Benchmark Research ja PLDAの多目的最適化学習が話者識別を進化させる（MULTI-OBJECTIVE OPTIMIZATION TRAINING OF PLDA FOR SPEAKER VERIFICATION） 2026-06-06T23:21:06Z Blog https://aibr.jp/archives/697814 2026-06-06T23:20:53Z AI Benchmark Research ja ドメイン逆学習で深層分類器のバイアスを低減する手法（Reducing model bias in a deep learning classifier using domain adversarial neural networks in the MINERνA experiment） 2026-06-06T23:20:53Z Blog https://aibr.jp/archives/697812 2026-06-06T23:20:23Z AI Benchmark Research ja 動的エンティティ関連性ランキングの三位一体ニューラルモデル（A Trio Neural Model for Dynamic Entity Relatedness Ranking） 2026-06-06T23:20:23Z Blog https://aibr.jp/archives/697810 2026-06-06T23:20:15Z AI Benchmark Research ja クラスタリングすべきか否かの判断指標（To Cluster, or Not to Cluster: An Analysis of Clusterability Methods） 2026-06-06T23:20:15Z Blog https://aibr.jp/archives/697808 2026-06-06T23:20:07Z AI Benchmark Research ja 6D物体姿勢推定のベンチマーク（BOP: Benchmark for 6D Object Pose Estimation） 2026-06-06T23:20:07Z Blog https://aibr.jp/archives/697806 2026-06-06T23:19:54Z AI Benchmark Research ja 決定論的自己組織化マップと衛星データを用いた雲分類の応用（A Deterministic Self-Organizing Map Approach and its Application on Satellite Data based Cloud Type Classification） 2026-06-06T23:19:54Z Blog https://aibr.jp/archives/697804 2026-06-06T22:28:05Z AI Benchmark Research ja 学校年齢の児童における自閉症スペクトラム障害の洞察を深める複合心拍変動バイオマーカーの可能性（Can a composite heart rate variability biomarker shed new insights about autism spectrum disorder in school-aged children?） 2026-06-06T22:28:05Z Blog https://aibr.jp/archives/697802 2026-06-06T22:27:51Z AI Benchmark Research ja 条件付きSampleRNNによる音声変換（Voice Conversion with Conditional SampleRNN） 2026-06-06T22:27:51Z Blog https://aibr.jp/archives/697800 2026-06-06T22:27:33Z AI Benchmark Research ja 新生児の泣き声で見抜く低コスト診断（Infant Cry Classification for Perinatal Asphyxia） 2026-06-06T22:27:33Z Blog https://aibr.jp/archives/697798 2026-06-06T22:27:19Z AI Benchmark Research ja 観察から学ぶロボット学習の定義（Defining the problem of Observation Learning） 2026-06-06T22:27:19Z Blog https://aibr.jp/archives/697796 2026-06-06T22:27:12Z AI Benchmark Research ja 増強分解アルゴリズムの収束性（Convergence of the Augmented Decomposition Algorithm） 2026-06-06T22:27:12Z Blog https://aibr.jp/archives/697794 2026-06-06T22:26:59Z AI Benchmark Research ja 未知の例を学習することでのMLモデルの一般化 (Learning Unknown Examples For ML Model) 2026-06-06T22:26:59Z Blog https://aibr.jp/archives/697792 2026-06-06T22:26:45Z AI Benchmark Research ja 確率的グラフィカルモデルによる動的PETの直接パラメトリック再構成（Probabilistic Graphical Modeling approach to dynamic PET direct parametric map estimation and image reconstruction） 2026-06-06T22:26:45Z Blog https://aibr.jp/archives/697790 2026-06-06T21:35:31Z AI Benchmark Research ja Thompson Samplingによる適応型グレイボックスファズテスト（Adaptive Grey-Box Fuzz-Testing with Thompson Sampling） 2026-06-06T21:35:31Z Blog https://aibr.jp/archives/697788 2026-06-06T21:26:53Z AI Benchmark Research ja 複数回答を許容する目的指向対話の学習（Learning End-to-End Goal-Oriented Dialog with Multiple Answers） 2026-06-06T21:26:53Z Blog https://aibr.jp/archives/697786 2026-06-06T21:26:39Z AI Benchmark Research ja 高品質な顔面表面とテクスチャの合成（High Quality Facial Surface and Texture Synthesis via Generative Adversarial Networks） 2026-06-06T21:26:39Z Blog https://aibr.jp/archives/697784 2026-06-06T21:26:25Z AI Benchmark Research ja テスト時予算下での頑健なテキスト分類器（Robust Text Classifier on Test-Time Budgets） 2026-06-06T21:26:25Z Blog https://aibr.jp/archives/697782 2026-06-06T21:25:40Z AI Benchmark Research ja 未知ダイナミクス下における人間機械共有制御の学習モデル（Learning Models for Shared Control of Human-Machine Systems with Unknown Dynamics） 2026-06-06T21:25:40Z Blog https://aibr.jp/archives/697780 2026-06-06T21:25:27Z AI Benchmark Research ja 視覚注意に基づくマルチモーダル翻訳モデル（A Visual Attention Grounding Neural Model for Multimodal Machine Translation） 2026-06-06T21:25:27Z Blog https://aibr.jp/archives/697778 2026-06-06T21:25:14Z AI Benchmark Research ja Ur-Alternativesに基づく自然の統一的記述（Die einheitliche Beschreibung der fundamentalen Objekte und Wechselwirkungen der Natur in der Quantentheorie der Ur-Alternativen） 2026-06-06T21:25:14Z Blog https://aibr.jp/archives/697776 2026-06-06T20:34:19Z AI Benchmark Research ja DUNEによる次世代の太陽ニュートリノ観測（DUNE as the Next-Generation Solar Neutrino Experiment） 2026-06-06T20:34:19Z Blog https://aibr.jp/archives/697774 2026-06-06T20:34:12Z AI Benchmark Research ja 製品の複雑性とデータ正規化の効果（Complexity of products: the effect of data regularisation） 2026-06-06T20:34:12Z Blog https://aibr.jp/archives/697772 2026-06-06T20:33:58Z AI Benchmark Research ja Chebyshevテンソルによる動的初期証拠金の高速計算（Dynamic Initial Margin via Chebyshev Tensors） 2026-06-06T20:33:58Z Blog https://aibr.jp/archives/697770 2026-06-06T20:33:12Z AI Benchmark Research ja 複素平面上のd個のマーキング点の配置空間の幾何的不変量（GEOMETRIC INVARIANTS OF THE CONFIGURATION SPACE OF d MARKED POINTS ON THE COMPLEX PLANE） 2026-06-06T20:33:12Z Blog https://aibr.jp/archives/697768 2026-06-06T20:32:59Z AI Benchmark Research ja エッジ乱れが生む見かけのせん断バンド（Effect of edge disturbance on shear banding in polymeric solutions） 2026-06-06T20:32:59Z Blog https://aibr.jp/archives/697766 2026-06-06T20:32:51Z AI Benchmark Research ja 未来の自動化工学を支える構造的グラフ畳み込みニューラルネットワーク（Future Automation Engineering using Structural Graph Convolutional Neural Networks） 2026-06-06T20:32:51Z Blog https://aibr.jp/archives/697764 2026-06-06T20:32:37Z AI Benchmark Research ja 電力系における機械学習の脆弱性：データ操作で精度が崩れる仕組み（Is Machine Learning in Power Systems Vulnerable?） 2026-06-06T20:32:37Z Blog https://aibr.jp/archives/697762 2026-06-06T19:41:19Z AI Benchmark Research ja アカウントの不審なログイン通知と利用者対応の国際比較（“Should I Worry?” A Cross-Cultural Examination of Account Security Incident Response） 2026-06-06T19:41:19Z Blog https://aibr.jp/archives/697760 2026-06-06T19:41:06Z AI Benchmark Research ja コミュニティ形成をネットワークで読む（Studying community development: a network analytical approach） 2026-06-06T19:41:06Z Blog https://aibr.jp/archives/697758 2026-06-06T19:40:31Z AI Benchmark Research ja 時系列ネットワーク整列におけるGoT-WAVEの提案（GoT-WAVE: Temporal network alignment using graphlet-orbit transitions） 2026-06-06T19:40:31Z Blog https://aibr.jp/archives/697756 2026-06-06T19:40:07Z AI Benchmark Research ja 畳み込みスパイキングニューラルネットワークによるSTDP学習（STDP Learning of Image Patches with Convolutional Spiking Neural Networks） 2026-06-06T19:40:07Z Blog https://aibr.jp/archives/697754 2026-06-06T19:39:59Z AI Benchmark Research ja 連続時間ガウス過程動的モデルによる遺伝子制御ネットワーク推論（CONTINUOUS TIME GAUSSIAN PROCESS DYNAMICAL MODELS IN GENE REGULATORY NETWORK INFERENCE） 2026-06-06T19:39:59Z Blog https://aibr.jp/archives/697752 2026-06-06T19:39:47Z AI Benchmark Research ja グローバル情報を用いた新しいドロップアウト（From Random to Supervised: A Novel Dropout Mechanism Integrated with Global Information） 2026-06-06T19:39:47Z Blog https://aibr.jp/archives/697750 2026-06-06T19:39:39Z AI Benchmark Research ja 豊富なサブグループ公平性の実証的研究（An Empirical Study of Rich Subgroup Fairness for Machine Learning） 2026-06-06T19:39:39Z Blog https://aibr.jp/archives/697748 2026-06-06T18:47:56Z AI Benchmark Research ja Erlangで実装する連合学習の実践（Functional Federated Learning in Erlang） 2026-06-06T18:47:56Z Blog https://aibr.jp/archives/697746 2026-06-06T18:47:10Z AI Benchmark Research ja Apple Create MLを用いた非小細胞肺癌の検出とサブクラス分類（Using Apple Machine Learning Algorithms to Detect and Subclassify Non-Small Cell Lung Cancer） 2026-06-06T18:47:10Z Blog https://aibr.jp/archives/697744 2026-06-06T18:46:58Z AI Benchmark Research ja LSTMの記憶時間と多人数音声分離（Memory Time Span in LSTMs for Multi-Speaker Source Separation） 2026-06-06T18:46:58Z Blog https://aibr.jp/archives/697742 2026-06-06T18:46:51Z AI Benchmark Research ja マルチシナリオ深層学習による多人数音声分離の示す実務的意義（MULTI-SCENARIO DEEP LEARNING FOR MULTI-SPEAKER SOURCE SEPARATION） 2026-06-06T18:46:51Z Blog https://aibr.jp/archives/697740 2026-06-06T18:46:43Z AI Benchmark Research ja 自己段階型マルチタスククラスタリングの提案（Self-Paced Multi-Task Clustering） 2026-06-06T18:46:43Z Blog https://aibr.jp/archives/697738 2026-06-06T18:46:24Z AI Benchmark Research ja パノラマX線画像からの頸動脈プラーク自動検出（Atherosclerotic carotid plaques on panoramic imaging: an automatic detection using deep learning with small dataset） 2026-06-06T18:46:24Z Blog https://aibr.jp/archives/697736 2026-06-06T18:46:10Z AI Benchmark Research ja 機械学習に基づく最適HASの設計（Towards Machine Learning-Based Optimal HAS） 2026-06-06T18:46:10Z Blog https://aibr.jp/archives/697734 2026-06-06T17:55:25Z AI Benchmark Research ja Mollweideの公式を教える意義（Mollweide’s formula in teaching trigonometry） 2026-06-06T17:55:25Z Blog https://aibr.jp/archives/697732 2026-06-06T17:54:39Z AI Benchmark Research ja マルチスペクトルフィルタアレイ向け深層デモザイキングの実装と意義（Deep demosaicking for multispectral filter arrays） 2026-06-06T17:54:39Z Blog https://aibr.jp/archives/697730 2026-06-06T17:54:15Z AI Benchmark Research ja コンテキスト対応POI埋め込みによる旅行推薦（A Jointly Learned Context-Aware Place of Interest Embedding for Trip Recommendations） 2026-06-06T17:54:15Z Blog https://aibr.jp/archives/697728 2026-06-06T17:54:01Z AI Benchmark Research ja 非同一独立確率変数のパーセンタイルに関する非漸近的境界（Non-asymptotic bounds for percentiles of independent non-identical random variables） 2026-06-06T17:54:01Z Blog https://aibr.jp/archives/697726 2026-06-06T17:53:47Z AI Benchmark Research ja 近似分布マッチングによる系列変換の改善（Approximate Distribution Matching for Sequence-to-Sequence Learning） 2026-06-06T17:53:47Z Blog https://aibr.jp/archives/697724 2026-06-06T17:53:22Z AI Benchmark Research ja Deep Feature Pyramid Reconfiguration for Object Detection（Deep Feature Pyramid Reconfiguration for Object Detection） 2026-06-06T17:53:22Z Blog https://aibr.jp/archives/697722 2026-06-06T17:53:14Z AI Benchmark Research ja ノイズデータからの文レベル関係分類の強化学習（Reinforcement Learning for Relation Classification from Noisy Data） 2026-06-06T17:53:14Z Blog https://aibr.jp/archives/697720 2026-06-06T17:02:20Z AI Benchmark Research ja 極めて早産の新生児における抜管準備の予測に対するアンダーサンプリングとバッグド決定木の応用（Undersampling and Bagging of Decision Trees in the Analysis of Cardiorespiratory Behavior for the Prediction of Extubation Readiness in Extremely Preterm Infants） 2026-06-06T17:02:20Z Blog https://aibr.jp/archives/697718 2026-06-06T17:02:06Z AI Benchmark Research ja 極低出生体重児の抜管準備予測：呼吸パターン解析による可視化と予測（Predicting Extubation Readiness in Extreme Preterm Infants based on Patterns of Breathing） 2026-06-06T17:02:06Z Blog https://aibr.jp/archives/697716 2026-06-06T17:01:54Z AI Benchmark Research ja 乳児の呼吸パターンをモデリングする半マルコフ連鎖アプローチ（A Semi-Markov Chain Approach to Modeling Respiratory Patterns Prior to Extubation in Preterm Infants） 2026-06-06T17:01:54Z Blog https://aibr.jp/archives/697714 2026-06-06T17:01:29Z AI Benchmark Research ja 近接方策最適化とその動的版（Proximal Policy Optimization and its Dynamic Version for Sequence Generation） 2026-06-06T17:01:29Z Blog https://aibr.jp/archives/697712 2026-06-06T17:01:21Z AI Benchmark Research ja ディープニューラルネットワークによるオントロジー推論（Ontology Reasoning with Deep Neural Networks） 2026-06-06T17:01:21Z Blog https://aibr.jp/archives/697710 2026-06-06T17:01:06Z AI Benchmark Research ja 多層拡散ネットワークの推定（Inferring Multiplex Diffusion Network via Multivariate Marked Hawkes Process） 2026-06-06T17:01:06Z Blog https://aibr.jp/archives/697708 2026-06-06T17:00:46Z AI Benchmark Research ja ノイズ対照推定の漸近分散解析（Analysis of Noise Contrastive Estimation from the Perspective of Asymptotic Variance） 2026-06-06T17:00:46Z Blog https://aibr.jp/archives/697706 2026-06-06T16:09:57Z AI Benchmark Research ja 左心室計測における時空間CNNの応用（Left ventricle quantification through spatio-temporal CNNs） 2026-06-06T16:09:57Z Blog https://aibr.jp/archives/697704 2026-06-06T16:09:32Z AI Benchmark Research ja 中性子星の半径と潮汐ポーラリザビリティに及ぼす核対称性エネルギーの影響（Delineating Effects of Nuclear Symmetry Energy on the Radii and Tidal Polarizabilities of Neutron Stars） 2026-06-06T16:09:32Z Blog https://aibr.jp/archives/697702 2026-06-06T16:09:24Z AI Benchmark Research ja 人と物の相互作用を学ぶグラフ解析ニューラルネットワーク（Learning Human-Object Interactions by Graph Parsing Neural Networks） 2026-06-06T16:09:24Z Blog https://aibr.jp/archives/697700 2026-06-06T16:08:21Z AI Benchmark Research ja 点群データに対するデコンボリューションネットワークを用いた車両検出と追跡（Deconvolutional Networks for Point-Cloud Vehicle Detection and Tracking in Driving Scenarios） 2026-06-06T16:08:21Z Blog https://aibr.jp/archives/697698 2026-06-06T16:08:07Z AI Benchmark Research ja ヤコビ行列に基づく最大サリエンシー攻撃の発展（Maximal Jacobian-based Saliency Map Attack） 2026-06-06T16:08:07Z Blog https://aibr.jp/archives/697696 2026-06-06T16:07:38Z AI Benchmark Research ja 手作業特徴量から深層学習へ移行するがんラジオミクスの挑戦と展望（From Hand‑Crafted to Deep Learning‑based Cancer Radiomics: Challenges 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MH-IIIの状態方程式――タイタンと超タイタンにおける深部メタン貯留庫の可能性 (The Equation of State of MH-III: A Possible Deep CH4 Reservoir in Titan, Super-Titan Exoplanets and Moons) 2026-06-06T15:08:02Z Blog https://aibr.jp/archives/697684 2026-06-06T15:06:53Z AI Benchmark Research ja 要約生成における抽象化の向上（Improving Abstraction in Text Summarization） 2026-06-06T15:06:53Z Blog https://aibr.jp/archives/697682 2026-06-06T15:06:35Z AI Benchmark Research ja 2次元深水における孤立波の不存在（NO SOLITARY WAVES IN 2-D GRAVITY AND CAPILLARY WAVES IN DEEP WATER） 2026-06-06T15:06:35Z Blog https://aibr.jp/archives/697680 2026-06-06T15:06:21Z AI Benchmark Research ja 加速器用真空ウィンドウの製造技術と教訓（OVERVIEW OF FABRICATION TECHNIQUES AND LESSONS LEARNED WITH ACCELERATOR VACUUM WINDOWS） 2026-06-06T15:06:21Z Blog https://aibr.jp/archives/697678 2026-06-06T14:14:26Z AI Benchmark Research ja LIFT: データ処理システムにおけるデモから学ぶ強化学習（LIFT: Reinforcement Learning in Computer Systems by Learning From Demonstrations） 2026-06-06T14:14:26Z Blog https://aibr.jp/archives/697676 2026-06-06T14:14:18Z AI Benchmark Research ja 生成順序が言語モデルを変える――二段階生成の示した洞察（The Importance of Generation Order in Language Modeling） 2026-06-06T14:14:18Z Blog https://aibr.jp/archives/697674 2026-06-06T14:12:53Z AI Benchmark Research ja 行列ベースのR´enyi α次エントロピーの多変量拡張（Multivariate Extension of Matrix-based R´enyi’s α-order Entropy Functional） 2026-06-06T14:12:53Z Blog https://aibr.jp/archives/697672 2026-06-06T14:12:28Z AI Benchmark Research ja 高フレームレート心臓超音波画像における深層学習による補正（High frame-rate cardiac ultrasound imaging with deep learning） 2026-06-06T14:12:28Z Blog https://aibr.jp/archives/697670 2026-06-06T14:12:20Z AI Benchmark Research ja プライマリサンプル空間における重要度サンプリングの学習（Learning to Importance Sample in Primary Sample Space） 2026-06-06T14:12:20Z Blog https://aibr.jp/archives/697668 2026-06-06T14:12:07Z AI Benchmark Research ja ATLASのトップ粒子とWボソンの識別性能（Performance of top-quark and W-boson tagging with ATLAS in Run 2 of the LHC） 2026-06-06T14:12:07Z Blog https://aibr.jp/archives/697666 2026-06-06T14:11:59Z AI Benchmark Research ja スタイル転移を無教師で行う手法（Style Transfer as Unsupervised Machine Translation） 2026-06-06T14:11:59Z Blog https://aibr.jp/archives/697664 2026-06-06T13:20:15Z AI Benchmark Research ja 因果効果推定のための転移学習（Transfer Learning for Estimating Causal Effects using Neural Networks） 2026-06-06T13:20:15Z Blog https://aibr.jp/archives/697662 2026-06-06T13:20:01Z AI Benchmark Research ja 高品質な超音波マルチライン送信を深層学習で改善する（High quality ultrasonic multi-line transmission through deep learning） 2026-06-06T13:20:01Z Blog https://aibr.jp/archives/697660 2026-06-06T13:19:37Z AI Benchmark Research ja スペクトルグラフクラスタリングにおける「Two Truths」現象（On a 'Two Truths' Phenomenon in Spectral Graph Clustering） 2026-06-06T13:19:37Z Blog https://aibr.jp/archives/697658 2026-06-06T13:19:29Z AI Benchmark Research ja 電波画像における一過性・変動源の検出手法（Identifying transient and variable sources in radio images） 2026-06-06T13:19:29Z Blog https://aibr.jp/archives/697656 2026-06-06T13:19:05Z AI Benchmark Research ja Webly Supervised Joint Embeddingによる画像–テキスト検索のスケール拡張（Webly Supervised Joint Embedding for Cross-Modal Image-Text Retrieval） 2026-06-06T13:19:05Z Blog https://aibr.jp/archives/697654 2026-06-06T13:18:52Z AI Benchmark Research ja 車種識別の深層学習パイプラインがもたらす実務的変化（Deep Learning Based Vehicle Make-Model Classification） 2026-06-06T13:18:52Z Blog https://aibr.jp/archives/697652 2026-06-06T13:18:39Z AI Benchmark Research ja 時間無関係予測（Time-Agnostic Prediction: Predicting Predictable Video Frames） 2026-06-06T13:18:39Z Blog https://aibr.jp/archives/697650 2026-06-06T12:27:44Z AI Benchmark Research ja グラフ畳み込みニューラルネットワークの拓く地平（Topology and Prediction Focused Research on Graph Convolutional Neural Networks） 2026-06-06T12:27:44Z Blog https://aibr.jp/archives/697648 2026-06-06T12:27:30Z AI Benchmark Research ja ポートレート画像の補完と外挿（Deep Portrait Image Completion and Extrapolation） 2026-06-06T12:27:30Z Blog https://aibr.jp/archives/697646 2026-06-06T12:27:16Z AI Benchmark Research ja 空間およびチャネルのSqueeze & ExcitationでF-CNNを再較正する手法（Recalibrating Fully Convolutional Networks with Spatial and Channel 'Squeeze & Excitation' Blocks） 2026-06-06T12:27:16Z Blog https://aibr.jp/archives/697644 2026-06-06T12:26:58Z AI Benchmark Research ja 論理ルールを再考する：感情分類におけるエンコーディングの重要性（Revisiting the Importance of Encoding Logic Rules in Sentiment Classification） 2026-06-06T12:26:58Z Blog https://aibr.jp/archives/697642 2026-06-06T12:26:44Z AI Benchmark Research ja 遺伝的プログラミングによるタイムドオートマトン学習（Learning Timed Automata via Genetic Programming） 2026-06-06T12:26:44Z Blog https://aibr.jp/archives/697640 2026-06-06T12:26:35Z AI Benchmark Research ja 探索戦略の多様性を報酬に変える手法（Diversity-Driven Selection of Exploration Strategies in Multi-Armed Bandits） 2026-06-06T12:26:35Z Blog https://aibr.jp/archives/697638 2026-06-06T12:25:54Z AI Benchmark Research ja テキストを知識グラフの実体へ写像する手法（Mapping Text to Knowledge Graph Entities using Multi-Sense LSTMs） 2026-06-06T12:25:54Z Blog https://aibr.jp/archives/697636 2026-06-06T11:34:59Z AI Benchmark 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PVNetによる点群と多視点の統合3D形状認識（PVNet: A Joint Convolutional Network of Point Cloud and Multi-View for 3D Shape Recognition） 2026-06-06T11:33:53Z Blog https://aibr.jp/archives/697624 2026-06-06T11:33:40Z AI Benchmark Research ja 地理的整合性を組み込んだ空中画像の深層マルチタスク学習（Deep multi-task learning for a geographically-regularized semantic segmentation of aerial images） 2026-06-06T11:33:40Z Blog https://aibr.jp/archives/697622 2026-06-06T10:43:07Z AI Benchmark Research ja エッジで学習する機械学習アーキテクチャと5G適用（Machine Learning at the Edge: A Data-Driven Architecture with Applications to 5G Cellular Networks） 2026-06-06T10:43:07Z Blog https://aibr.jp/archives/697620 2026-06-06T10:42:53Z AI Benchmark Research ja 過去へ向けた局所実在論の検証（Testing Local Realism into the Past without Detection and Locality Loopholes） 2026-06-06T10:42:53Z Blog https://aibr.jp/archives/697618 2026-06-06T10:42:39Z AI Benchmark Research ja 多クラス・ユニバーサムSVM（Multiclass Universum SVM） 2026-06-06T10:42:39Z Blog https://aibr.jp/archives/697616 2026-06-06T10:42:14Z AI Benchmark Research ja 自閉スペクトラム症における脳バイオマーカー解釈と深層学習（Brain Biomarker Interpretation in ASD Using Deep Learning and fMRI） 2026-06-06T10:42:14Z Blog https://aibr.jp/archives/697614 2026-06-06T10:42:00Z AI Benchmark Research ja 20 Questionsを政策ベース強化学習で解く（Playing 20 Question Game with Policy-Based Reinforcement Learning） 2026-06-06T10:42:00Z Blog https://aibr.jp/archives/697612 2026-06-06T10:41:53Z AI Benchmark Research ja 自己学習で泳ぐ微小スイマーの設計（Self-learning how to swim at low Reynolds number） 2026-06-06T10:41:53Z Blog https://aibr.jp/archives/697610 2026-06-06T10:41:34Z AI Benchmark Research ja 昆虫サイボーグ：少量データで機械学習を改善する生体模倣特徴生成器 (Insect cyborgs: Bio-mimetic feature generators improve machine learning accuracy on limited data) 2026-06-06T10:41:34Z Blog https://aibr.jp/archives/697608 2026-06-06T09:50:56Z AI Benchmark Research ja インターネット価格競争に対する潜在ディリクレ配分法（Latent Dirichlet Allocation for Internet Price War） 2026-06-06T09:50:56Z Blog https://aibr.jp/archives/697606 2026-06-06T09:50:42Z AI Benchmark Research ja レビュー駆動型マルチラベル音楽スタイル分類（Review-Driven Multi-Label Music Style Classification） 2026-06-06T09:50:42Z Blog https://aibr.jp/archives/697604 2026-06-06T09:50:18Z AI Benchmark Research ja 異常検知に効く生成的データ増強 DOPING（DOPING: Generative Data Augmentation for Unsupervised Anomaly Detection with GAN） 2026-06-06T09:50:18Z Blog https://aibr.jp/archives/697602 2026-06-06T09:50:05Z AI Benchmark Research ja 脳腫瘍の磁気共鳴スペクトロスコピー信号を生成する手法（Generating Magnetic Resonance Spectroscopy Imaging Data of Brain Tumours from Linear, Non-Linear and Deep Learning Models） 2026-06-06T09:50:05Z Blog https://aibr.jp/archives/697600 2026-06-06T09:49:57Z AI Benchmark Research ja 決定論的状況における情報ボトルネックの注意点（Caveats for Information Bottleneck in Deterministic Scenarios） 2026-06-06T09:49:57Z Blog https://aibr.jp/archives/697598 2026-06-06T09:49:44Z AI Benchmark Research ja ランダムマルチモデル深層学習による分類改善（An Improvement of Data Classification Using Random Multimodel Deep Learning (RMDL)) 2026-06-06T09:49:44Z Blog https://aibr.jp/archives/697596 2026-06-06T09:49:36Z AI Benchmark Research ja RF駆動のコグニティブ無線に強化学習を応用する意義（Reinforcement Learning Approach for RF-Powered Cognitive Radio Network with Ambient Backscatter） 2026-06-06T09:49:36Z Blog https://aibr.jp/archives/697594 2026-06-06T08:58:07Z AI Benchmark Research ja Anytime Learningが切り開く有機的コンピューティングの次段階（Anytime Learning - The next Step in Organic Computing?） 2026-06-06T08:58:07Z Blog https://aibr.jp/archives/697592 2026-06-06T08:57:33Z AI Benchmark Research ja 通信効率化された確率的勾配降下法の統一フレームワーク（Cooperative SGD: A Unified Framework for the Design and Analysis of Communication-Efficient SGD Algorithms） 2026-06-06T08:57:33Z Blog https://aibr.jp/archives/697590 2026-06-06T08:57:09Z AI Benchmark Research ja Approximation Treesによるモデル蒸留の統計的安定性（Approximation Trees: Statistical Stability in Model Distillation） 2026-06-06T08:57:09Z Blog https://aibr.jp/archives/697588 2026-06-06T08:56:40Z AI Benchmark Research ja 特徴学習を用いた頑健な反事実推論（ROBUST COUNTERFACTUAL INFERENCES USING FEATURE LEARNING AND THEIR APPLICATIONS） 2026-06-06T08:56:40Z Blog https://aibr.jp/archives/697586 2026-06-06T08:56:32Z AI Benchmark Research ja 透明な注意機構で深い翻訳モデルを学習する（Training Deeper Neural Machine Translation Models with Transparent Attention） 2026-06-06T08:56:32Z Blog https://aibr.jp/archives/697584 2026-06-06T08:56:19Z AI Benchmark Research ja 階層的セマンティック画像操作の学習（Learning Hierarchical Semantic Image Manipulation through Structured Representations） 2026-06-06T08:56:19Z Blog https://aibr.jp/archives/697582 2026-06-06T08:56:11Z AI Benchmark Research ja ランドマークベースの視覚的場所認識への深い洞察（Towards A Deep Insight into Landmark-based Visual Place Recognition: Methodology and Practice） 2026-06-06T08:56:11Z Blog https://aibr.jp/archives/697580 2026-06-06T08:04:42Z AI Benchmark Research ja 敵対的学習による単眼深度推定の再考（Rethinking Monocular Depth Estimation with Adversarial Training） 2026-06-06T08:04:42Z Blog https://aibr.jp/archives/697578 2026-06-06T08:04:33Z AI Benchmark Research ja 深層ニューラルネットワーク構造と変分不等式の接点（Deep Neural Network Structures Solving Variational Inequalities） 2026-06-06T08:04:33Z Blog https://aibr.jp/archives/697576 2026-06-06T08:04:02Z AI Benchmark Research ja 医療画像で注目領域を自動活用するAttention Gate（Attention Gated Networks: Learning to Leverage Salient Regions in Medical Images） 2026-06-06T08:04:02Z Blog https://aibr.jp/archives/697574 2026-06-06T08:03:27Z AI Benchmark Research ja ビデオ・ジグソー：映像の時空間文脈を利用した自己教師あり学習（Video Jigsaw: Unsupervised Learning of Spatiotemporal Context for Video Action Recognition） 2026-06-06T08:03:27Z Blog https://aibr.jp/archives/697572 2026-06-06T08:03:03Z AI Benchmark Research ja 混合型データに対応する拡張PCA：XPCA（XPCA: Extending PCA for a Combination of Discrete and Continuous Variables） 2026-06-06T08:03:03Z Blog https://aibr.jp/archives/697570 2026-06-06T08:02:49Z AI Benchmark Research ja 二次特徴の民主的集約（Second-order Democratic Aggregation） 2026-06-06T08:02:49Z Blog https://aibr.jp/archives/697568 2026-06-06T08:02:30Z AI Benchmark Research ja 実務向けに再設計されたキャリブレーション用スコアリング（Calibration Scoring Rules for Practical Prediction Training） 2026-06-06T08:02:30Z Blog https://aibr.jp/archives/697566 2026-06-06T07:11:12Z AI Benchmark Research ja 深掘り：STUDIESが明かす微弱サブミリ波銀河の構造（SCUBA-2 ULTRA DEEP IMAGING EAO SURVEY (STUDIES) II: STRUCTURAL PROPERTIES AND NEAR-INFRARED MORPHOLOGIES OF FAINT SUBMILLIMETER GALAXIES） 2026-06-06T07:11:12Z Blog https://aibr.jp/archives/697564 2026-06-06T07:11:04Z AI Benchmark Research ja 深宇宙分布から宇宙論を推定するベイズ的フォワードモデリング（Cosmological inference from Bayesian forward modelling of deep galaxy redshift surveys） 2026-06-06T07:11:04Z Blog https://aibr.jp/archives/697562 2026-06-06T07:10:45Z AI Benchmark Research ja 形状ノイズ限界を超える弱レンズせん断推定（Weak lensing shear estimation beyond the shape-noise limit: a machine learning approach） 2026-06-06T07:10:45Z Blog https://aibr.jp/archives/697560 2026-06-06T07:09:42Z AI Benchmark Research ja 3Dトポロジー最適化を加速する畳み込みニューラルネットワーク（3D Topology Optimization Using Convolutional Neural Networks） 2026-06-06T07:09:42Z Blog https://aibr.jp/archives/697558 2026-06-06T07:09:34Z AI Benchmark Research ja 一般化された直交分解によるテンソル解析の拡張（GENERALIZED CANONICAL POLYADIC TENSOR DECOMPOSITION） 2026-06-06T07:09:34Z Blog https://aibr.jp/archives/697556 2026-06-06T07:09:21Z AI Benchmark Research ja MRからCTを合成するDeep Boosted Regression（Deep Boosted Regression for MR to CT Synthesis） 2026-06-06T07:09:21Z Blog https://aibr.jp/archives/697554 2026-06-06T07:09:13Z AI Benchmark Research ja 粗視化と微修正を同時に学ぶ光学フロー推定（JOINT COARSE-AND-FINE REASONING FOR DEEP OPTICAL FLOW） 2026-06-06T07:09:13Z Blog https://aibr.jp/archives/697552 2026-06-06T06:17:33Z AI Benchmark Research ja 自然景観の属性操作を幻視で行う手法（Manipulating Attributes of Natural Scenes via Hallucination） 2026-06-06T06:17:33Z Blog https://aibr.jp/archives/697550 2026-06-06T06:17:20Z AI Benchmark Research ja 明示的ニューラルネットワーク構成による分割定数近似（AN EXPLICIT NEURAL NETWORK CONSTRUCTION FOR PIECEWISE CONSTANT FUNCTION APPROXIMATION） 2026-06-06T06:17:20Z Blog https://aibr.jp/archives/697548 2026-06-06T06:17:01Z AI Benchmark Research ja 不完全条件下のキュービック正則化ニュートン法の実用化（A Note on Inexact Condition for Cubic Regularized Newton’s Method） 2026-06-06T06:17:01Z Blog https://aibr.jp/archives/697546 2026-06-06T06:16:10Z AI Benchmark Research ja 動的自己注意による文埋め込みの改良（Dynamic Self-Attention: Computing Attention over Words Dynamically） 2026-06-06T06:16:10Z Blog https://aibr.jp/archives/697544 2026-06-06T06:15:56Z AI Benchmark Research ja 注意の「柔らかさ」を学習する—自己適応的注意温度（Self-Adaptive Attention Temperature） 2026-06-06T06:15:56Z Blog https://aibr.jp/archives/697542 2026-06-06T06:15:48Z AI Benchmark Research ja KŁ性質下における三次正則化法の収束解析（Convergence of Cubic Regularization for Nonconvex Optimization under KŁ Property） 2026-06-06T06:15:48Z Blog https://aibr.jp/archives/697540 2026-06-06T06:15:35Z AI Benchmark Research ja ダンス動作のモーション転送技術（Everybody Dance Now） 2026-06-06T06:15:35Z Blog https://aibr.jp/archives/697538 2026-06-06T05:23:50Z AI Benchmark Research ja サブワード単位からのニューラル固有表現認識（Neural Named Entity Recognition from Subword Units） 2026-06-06T05:23:50Z Blog https://aibr.jp/archives/697536 2026-06-06T05:23:38Z AI Benchmark Research ja 複数枝シアムネットワークとオンライン選択による物体追跡（Multi-Branch Siamese Networks with Online Selection for Object Tracking） 2026-06-06T05:23:38Z Blog https://aibr.jp/archives/697534 2026-06-06T05:23:29Z AI Benchmark Research ja タンパク質構造分類と予測のためのカプセルネットワーク（Capsule Networks for Protein Structure Classification and Prediction） 2026-06-06T05:23:29Z Blog https://aibr.jp/archives/697532 2026-06-06T05:22:27Z AI Benchmark Research ja 4つのコズミックシア調査を統一解析する手法が示した本質（A Unified Analysis of Four Cosmic Shear Surveys） 2026-06-06T05:22:27Z Blog https://aibr.jp/archives/697530 2026-06-06T05:22:18Z AI Benchmark Research ja 語彙ベクトルの拡張的レトロフィッティング（Expansional Retrofitting for Word Vector Enrichment） 2026-06-06T05:22:18Z Blog https://aibr.jp/archives/697527 2026-06-06T05:22:04Z AI Benchmark Research ja 少量データで複数領域を横断する文書レイアウト理解（Multidomain Document Layout 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深層ネットワーク生成画像の識別における色成分の差異（Identification of Deep Network Generated Images Using Disparities in Color Components） 2026-06-06T03:18:10Z Blog https://aibr.jp/archives/697505 2026-06-06T03:17:41Z AI Benchmark Research ja CentralNet: マルチモーダル融合を階層的に実現する手法（CentralNet: a Multilayer Approach for Multimodal Fusion） 2026-06-06T03:17:41Z Blog https://aibr.jp/archives/697503 2026-06-06T03:17:32Z AI Benchmark Research ja 時系列に適応する深層プーリングによる行動認識（Deep Adaptive Temporal Pooling for Activity Recognition） 2026-06-06T03:17:32Z Blog https://aibr.jp/archives/697501 2026-06-06T03:16:30Z AI Benchmark Research ja LASSOのスケーリングによる改善（On an improvement of LASSO by scaling） 2026-06-06T03:16:30Z Blog https://aibr.jp/archives/697499 2026-06-06T03:16:16Z AI Benchmark Research ja MicroBooNEの画素レベル電磁粒子同定を可能にした深層ニューラルネットワーク（A Deep Neural Network for Pixel-Level Electromagnetic Particle Identification in the MicroBooNE Liquid Argon Time Projection Chamber） 2026-06-06T03:16:16Z Blog https://aibr.jp/archives/697497 2026-06-06T03:16:03Z AI Benchmark Research ja 制約空間におけるモード崩壊からの脱出（Escaping from Collapsing Modes in a Constrained Space） 2026-06-06T03:16:03Z Blog https://aibr.jp/archives/697495 2026-06-06T02:24:51Z AI Benchmark Research ja 深層学習を用いた現代の物体検出サーベイ（A Survey of Modern Object Detection Literature using Deep Learning） 2026-06-06T02:24:51Z Blog https://aibr.jp/archives/697493 2026-06-06T02:24:38Z AI Benchmark Research ja スポンサードサーチの反実仮想ポリシー推定器Genie（Genie: An Open Box Counterfactual Policy Estimator for Optimizing Sponsored Search Marketplace） 2026-06-06T02:24:38Z Blog https://aibr.jp/archives/697491 2026-06-06T02:24:14Z AI Benchmark Research ja ネットワークラッソによる半教師付き回帰の解析（Analysis of Network Lasso for Semi-Supervised Regression） 2026-06-06T02:24:14Z Blog https://aibr.jp/archives/697489 2026-06-06T02:23:49Z AI Benchmark Research ja 胸部X線画像における弱教師あり局所化のための深層マルチスケール特徴学習（Deep multiscale convolutional feature learning for weakly supervised localization of chest pathologies in X-ray images） 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Nonparametric Regression and Supervised Machine Learning） 2026-06-06T01:27:04Z Blog https://aibr.jp/archives/697477 2026-06-06T01:21:43Z AI Benchmark Research ja 混合密度ネットワークによる核検出（Nuclei Detection Using Mixture Density Networks） 2026-06-06T01:21:43Z Blog https://aibr.jp/archives/697475 2026-06-06T01:21:13Z AI Benchmark Research ja 授業前動画への応答収集システム（Response Collector: A Video Learning System for Flipped Classrooms） 2026-06-06T01:21:13Z Blog https://aibr.jp/archives/697473 2026-06-06T01:20:16Z AI Benchmark Research ja 大きなミニバッチを使うな、ローカルSGDを使え（DON'T USE LARGE MINI-BATCHES, USE LOCAL SGD） 2026-06-06T01:20:16Z Blog https://aibr.jp/archives/697471 2026-06-06T01:20:03Z AI Benchmark Research ja ポーカー確率を深層学習で近似する（Approximating Poker Probabilities with Deep Learning） 2026-06-06T01:20:03Z Blog https://aibr.jp/archives/697469 2026-06-06T01:19:44Z AI Benchmark Research ja 平均場近似、凸ヒエラルキー、および相関ラウンディングの最適性（Mean-field approximation, convex hierarchies, and the optimality of correlation rounding） 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https://aibr.jp/archives/697457 2026-06-06T00:18:34Z AI Benchmark Research ja 深層ネットワークの信号空間の統計力学的幾何学（Statistical Neurodynamics of Deep Networks: Geometry of Signal Spaces） 2026-06-06T00:18:34Z Blog https://aibr.jp/archives/697455 2026-06-06T00:18:21Z AI Benchmark Research ja HEARO-5に基づく心疾患検出のDNN最適化（On Deep Neural Networks for Detecting Heart Disease） 2026-06-06T00:18:21Z Blog https://aibr.jp/archives/697453 2026-06-05T23:26:30Z AI Benchmark Research ja 漸近的ソフトフィルタープルーニング（Asymptotic Soft Filter Pruning for Deep Convolutional Neural Networks） 2026-06-05T23:26:30Z Blog https://aibr.jp/archives/697451 2026-06-05T23:25:44Z AI Benchmark Research ja 増分残差学習による超解像の改善（IMPROVING SUPER RESOLUTION METHODS VIA INCREMENTAL RESIDUAL LEARNING） 2026-06-05T23:25:44Z Blog https://aibr.jp/archives/697449 2026-06-05T23:25:25Z AI Benchmark Research ja ランダム化と前処理による高速PET再構成（Faster PET Reconstruction with Randomization and Preconditioning） 2026-06-05T23:25:25Z Blog https://aibr.jp/archives/697447 2026-06-05T23:24:45Z AI Benchmark Research ja 対数凹性がない場合のサンプリングアルゴリズムの非漸近境界（Non-asymptotic bounds for sampling algorithms without log-concavity） 2026-06-05T23:24:45Z Blog https://aibr.jp/archives/697445 2026-06-05T23:24:26Z AI Benchmark Research ja 信頼度に基づくレコメンダー（CoBaR: Confidence-Based Recommender） 2026-06-05T23:24:26Z Blog https://aibr.jp/archives/697443 2026-06-05T23:24:12Z AI Benchmark Research ja 対話相手を知ろうとすることで会話が魅力的になる（Aiming to Know You Better Perhaps Makes Me a More Engaging Dialogue Partner） 2026-06-05T23:24:12Z Blog https://aibr.jp/archives/697441 2026-06-05T23:23:36Z AI Benchmark Research ja ミリ波システムの位置推定（Position Locationing for Millimeter Wave Systems） 2026-06-05T23:23:36Z Blog https://aibr.jp/archives/697439 2026-06-05T22:32:19Z AI Benchmark Research ja 自動意思決定における人工的説明（Artificial Explanations in Automated Decision-Making） 2026-06-05T22:32:19Z Blog https://aibr.jp/archives/697437 2026-06-05T22:32:11Z AI Benchmark Research ja 協調学習環境における学生成果（Student Outcomes Across Collaborative-Learning Environments） 2026-06-05T22:32:11Z Blog https://aibr.jp/archives/697435 2026-06-05T22:31:58Z AI Benchmark Research ja 機械学習による非局所相関の検出と定量化（Machine learning non-local correlations） 2026-06-05T22:31:58Z Blog https://aibr.jp/archives/697433 2026-06-05T22:31:01Z AI Benchmark Research ja 会話型質問応答の挑戦（CoQA: A Conversational Question Answering Challenge） 2026-06-05T22:31:01Z Blog https://aibr.jp/archives/697431 2026-06-05T22:30:53Z AI Benchmark Research ja 異質性の呪い――スパース混合モデルと位相回復における計算的障壁（Curse of Heterogeneity: Computational Barriers in Sparse Mixture Models and Phase Retrieval） 2026-06-05T22:30:53Z Blog https://aibr.jp/archives/697429 2026-06-05T22:30:40Z AI Benchmark Research ja 対話文脈における質問応答のデータセットが切り拓く地平（QuAC: Question Answering in Context） 2026-06-05T22:30:40Z Blog https://aibr.jp/archives/697427 2026-06-05T22:30:32Z AI Benchmark Research ja ハイパーネットワークによる知識グラフ埋め込み（Hypernetwork Knowledge Graph Embeddings） 2026-06-05T22:30:32Z Blog https://aibr.jp/archives/697425 2026-06-05T21:39:05Z AI Benchmark Research ja PDFマルウェア検出におけるMLPベース手法の実務的示唆（MLPdf: An Effective Machine Learning Based Approach for PDF Malware Detection） 2026-06-05T21:39:05Z Blog https://aibr.jp/archives/697423 2026-06-05T21:38:41Z AI Benchmark Research ja Union of Intersectionsを用いた大規模統計推定の最適化（Optimizing the Union of Intersections LASSO (UoILASSO) and Vector Autoregressive (UoIVAR) Algorithms for Improved Statistical Estimation at Scale） 2026-06-05T21:38:41Z Blog https://aibr.jp/archives/697421 2026-06-05T21:38:06Z AI Benchmark Research ja ESO 428-G014の深部Chandra観測：イオン化コーンと電波ジェット領域の高解像度分光イメージング（Deep Chandra Observations of ESO 428-G014: III. High Resolution Spectral Imaging of the Ionization Cone and Radio Jet Region） 2026-06-05T21:38:06Z Blog https://aibr.jp/archives/697419 2026-06-05T21:37:43Z AI Benchmark Research ja 4DCTからの肺換気画像生成を深層CNNで直接推定する手法（Deriving ventilation imaging from 4DCT by deep convolutional neural network） 2026-06-05T21:37:43Z Blog https://aibr.jp/archives/697417 2026-06-05T21:37:29Z AI Benchmark Research ja PSR J2055+2539の二本の尾の解析（The two tails of PSR J2055+2539 as seen by Chandra: Analysis of the nebular morphology and pulsar proper motion） 2026-06-05T21:37:29Z Blog https://aibr.jp/archives/697415 2026-06-05T21:37:20Z AI Benchmark Research ja ワイドフィールド星のトレイル画像と深層学習による亜秒天文変動探索（Searching for Sub-Second Stellar Variability with Wide-Field Star Trails and Deep Learning） 2026-06-05T21:37:20Z Blog https://aibr.jp/archives/697413 2026-06-05T21:36:44Z AI Benchmark Research ja 変数選択のためのアンサンブル学習法（An ensemble learning method for variable selection: application to high-dimensional data and missing values） 2026-06-05T21:36:44Z Blog https://aibr.jp/archives/697409 2026-06-05T19:53:09Z AI Benchmark Research ja 文章の一貫性を高める骨格ベース生成（A Skeleton-Based Model for Promoting Coherence Among Sentences in Narrative Story Generation） 2026-06-05T19:53:09Z Blog https://aibr.jp/archives/697407 2026-06-05T19:52:56Z AI Benchmark Research ja DFT駆動の多忠実度アプローチによる原子スケールエネルギーモデル（Smart energy models for atomistic simulations using a DFT-driven multifidelity approach） 2026-06-05T19:52:56Z Blog https://aibr.jp/archives/697405 2026-06-05T19:52:33Z AI Benchmark Research ja バックプロパゲーションの生物学的妥当性を問い直す（Backpropagation and Biological Plausibility） 2026-06-05T19:52:33Z Blog https://aibr.jp/archives/697403 2026-06-05T19:51:40Z AI Benchmark Research ja 等長変換に不変なグラフベース深層ニューラルネットワーク（Isometric Transformation Invariant Graph-based Deep Neural Network） 2026-06-05T19:51:40Z Blog https://aibr.jp/archives/697401 2026-06-05T19:51:31Z AI Benchmark Research ja 改善に基づく新しい獲得関数によるベイズ最適化の改良（On a New Improvement-Based Acquisition Function for Bayesian Optimization） 2026-06-05T19:51:31Z Blog https://aibr.jp/archives/697399 2026-06-05T19:51:16Z AI Benchmark Research ja DevOpsにおけるパフォーマンス対応の実践調査（How is Performance Addressed in DevOps? A Survey on Industrial Practices） 2026-06-05T19:51:16Z Blog https://aibr.jp/archives/697397 2026-06-05T19:50:45Z AI Benchmark Research ja 深層生成モデルによる拡張可能な母集団合成（Scalable Population Synthesis with Deep Generative Modeling） 2026-06-05T19:50:45Z Blog https://aibr.jp/archives/697395 2026-06-05T18:59:13Z AI Benchmark Research ja 時空間系列予測の機械学習総説（Machine Learning for Spatiotemporal Sequence Forecasting: A Survey） 2026-06-05T18:59:13Z Blog https://aibr.jp/archives/697393 2026-06-05T18:58:42Z AI Benchmark Research ja 二次元双磁気励起子の準安定束縛状態（Metastable Bound States of the Two-Dimensional Bi-magnetoexcitons in the Lowest Landau Levels Approximation） 2026-06-05T18:58:42Z Blog https://aibr.jp/archives/697391 2026-06-05T18:57:55Z AI Benchmark Research ja 大規模点群を効率的に処理するハイブリッド3D畳み込み（Fully-Convolutional Point Networks for Large-Scale Point Clouds） 2026-06-05T18:57:55Z Blog https://aibr.jp/archives/697389 2026-06-05T18:57:35Z AI Benchmark Research ja 訓練データへの改ざんが引き起こす深刻なリスク（Are You Tampering With My Data?） 2026-06-05T18:57:35Z Blog https://aibr.jp/archives/697387 2026-06-05T18:57:21Z AI Benchmark Research ja 多言語ニューラル機械翻訳が学ぶ意味抽象の測定（Measuring Semantic Abstraction of Multilingual NMT with Paraphrase Recognition and Generation Tasks） 2026-06-05T18:57:21Z Blog https://aibr.jp/archives/697385 2026-06-05T18:57:07Z AI Benchmark Research ja テキストから画像を作る新しい道具：対称蒸留ネットワーク（Text-to-image Synthesis via Symmetrical Distillation Networks） 2026-06-05T18:57:07Z Blog https://aibr.jp/archives/697383 2026-06-05T18:56:19Z AI Benchmark Research ja フレア核におけるベクトル磁場の測定（Measurement of Vector Magnetic Field in a Flare kernel with a Spectropolarimetric Observation in He I 10830 Å） 2026-06-05T18:56:19Z Blog https://aibr.jp/archives/697381 2026-06-05T18:05:24Z AI Benchmark Research ja zoNNscan: 境界エントロピーによる入力周辺検査インデックス（zoNNscan: a boundary-entropy index for zone inspection of neural models） 2026-06-05T18:05:24Z Blog https://aibr.jp/archives/697379 2026-06-05T18:05:14Z AI Benchmark Research ja 欠損モダリティに強い推薦学習（LRMM: Learning to Recommend with Missing Modalities） 2026-06-05T18:05:14Z Blog https://aibr.jp/archives/697377 2026-06-05T18:04:14Z AI Benchmark Research ja データセンター冷却の消費電力最適化のための強化学習テストベッド（Reinforcement Learning Testbed for Power-Consumption Optimization） 2026-06-05T18:04:14Z Blog https://aibr.jp/archives/697375 2026-06-05T18:03:31Z AI Benchmark Research ja Ithemalによる基本ブロック・スループット推定の実用化（Ithemal: Accurate, Portable and Fast Basic Block Throughput Estimation using Deep Neural Networks） 2026-06-05T18:03:31Z Blog https://aibr.jp/archives/697373 2026-06-05T18:03:20Z AI Benchmark Research ja 臨床領域における自然言語推論からの教訓（Lessons from Natural Language Inference in the Clinical Domain） 2026-06-05T18:03:20Z Blog https://aibr.jp/archives/697371 2026-06-05T18:03:07Z AI Benchmark Research ja 半教師あり学習によるニューラルキーフレーズ生成（Semi-Supervised Learning for Neural Keyphrase Generation） 2026-06-05T18:03:07Z Blog https://aibr.jp/archives/697369 2026-06-05T18:02:14Z AI Benchmark Research ja 個別化された痛み認識のための多タスク多重カーネル機（Multi-task multiple kernel machines for personalized pain recognition from fNIRS） 2026-06-05T18:02:14Z Blog https://aibr.jp/archives/697367 2026-06-05T17:11:01Z AI Benchmark Research ja 対話的セマンティックパーシングによるIf-Thenレシピ合成（Interactive Semantic Parsing for If-Then Recipes via Hierarchical Reinforcement Learning） 2026-06-05T17:11:01Z Blog https://aibr.jp/archives/697365 2026-06-05T17:10:41Z AI Benchmark Research ja 文内ノイズ低減と転移学習によるニューラル関係抽出（Neural Relation Extraction via Inner-Sentence Noise Reduction and Transfer Learning） 2026-06-05T17:10:41Z Blog https://aibr.jp/archives/697363 2026-06-05T17:10:28Z AI Benchmark Research ja 非整合残差分布を正則化するWrapped Loss Function（Wrapped Loss Function for Regularizing Nonconforming Residual Distributions） 2026-06-05T17:10:28Z Blog https://aibr.jp/archives/697361 2026-06-05T17:09:35Z AI Benchmark Research ja 損失データ分析（Loss Data Analytics） 2026-06-05T17:09:35Z Blog https://aibr.jp/archives/697359 2026-06-05T17:09:26Z AI Benchmark Research ja 壊滅的忘却の重要性（Catastrophic Importance of Catastrophic Forgetting） 2026-06-05T17:09:26Z Blog https://aibr.jp/archives/697357 2026-06-05T17:09:12Z AI Benchmark Research ja 臨床時系列データにおける不変性を学習する手法（Sequence Transformer Networks） 2026-06-05T17:09:12Z Blog https://aibr.jp/archives/697355 2026-06-05T17:08:30Z AI Benchmark Research ja 高速スペクトログラム反転とMCNNの実務的意義（Fast Spectrogram Inversion using Multi-head Convolutional Neural Networks） 2026-06-05T17:08:30Z Blog https://aibr.jp/archives/697353 2026-06-05T16:17:08Z AI Benchmark Research ja VIEW-ENHANCED RECURRENT ATTENTIONによる3D形状分類の能動的視点選択（VERAM: View-Enhanced Recurrent Attention Model for 3D Shape Classification） 2026-06-05T16:17:08Z Blog https://aibr.jp/archives/697351 2026-06-05T16:16:42Z AI Benchmark Research ja 画像のメタデータ改竄検出の多モーダル手法（Deep Multimodal Image-Repurposing Detection） 2026-06-05T16:16:42Z Blog https://aibr.jp/archives/697349 2026-06-05T16:16:28Z AI Benchmark Research ja Vapnik-Chervonenkis次元を用いたモデル選択（Use Of Vapnik-Chervonenkis Dimension in Model Selection） 2026-06-05T16:16:28Z Blog https://aibr.jp/archives/697347 2026-06-05T16:15:35Z AI Benchmark Research ja Class2Strによる潜在階層学習（Class2Str: End to End Latent Hierarchy Learning） 2026-06-05T16:15:35Z Blog https://aibr.jp/archives/697345 2026-06-05T16:15:22Z AI Benchmark Research ja Deep InfoMaxによる表現学習の再定義（LEARNING DEEP REPRESENTATIONS BY MUTUAL INFORMATION ESTIMATION AND MAXIMIZATION） 2026-06-05T16:15:22Z Blog https://aibr.jp/archives/697343 2026-06-05T16:15:12Z AI Benchmark Research ja 生成的対抗サンプリングによる能動学習の実用的意義（Adversarial Sampling for Active Learning） 2026-06-05T16:15:12Z Blog https://aibr.jp/archives/697341 2026-06-05T16:14:24Z AI Benchmark Research ja 複数の意味的ラベル表現を用いた外部分布検出（Out-of-Distribution Detection using Multiple Semantic Label Representations） 2026-06-05T16:14:24Z Blog https://aibr.jp/archives/697339 2026-06-05T15:23:19Z AI Benchmark Research ja 星の内部を 2026-06-05T15:23:19Z Blog https://aibr.jp/archives/697337 2026-06-05T15:23:05Z AI Benchmark Research ja 反復によるプライバシー増幅（Privacy Amplification by Iteration） 2026-06-05T15:23:05Z Blog https://aibr.jp/archives/697335 2026-06-05T15:21:43Z AI Benchmark Research ja 深層畳み込みニューラルネットワーク設計のためのハイブリッド差分進化法 (A Hybrid Differential Evolution Approach to Designing Deep Convolutional Neural Networks for Image Classification) 2026-06-05T15:21:43Z Blog https://aibr.jp/archives/697333 2026-06-05T15:21:25Z AI Benchmark Research ja テキスト表現からの人口統計属性の逆例的除去（Adversarial Removal of Demographic Attributes from Text Data） 2026-06-05T15:21:25Z Blog https://aibr.jp/archives/697331 2026-06-05T15:21:08Z AI Benchmark Research ja 確率的組合せアンサンブルによる敵対的摂動への防御（Stochastic Combinatorial Ensembles for Defending Against Adversarial Examples） 2026-06-05T15:21:08Z Blog https://aibr.jp/archives/697329 2026-06-05T15:20:57Z AI Benchmark Research ja 縦断データに対する監視付きカーネルPCAの提案（Supervised Kernel PCA For Longitudinal Data） 2026-06-05T15:20:57Z Blog https://aibr.jp/archives/697327 2026-06-05T15:20:41Z AI Benchmark Research ja 陽子スピンパズルの解明に向けて（Towards solving the proton spin puzzle） 2026-06-05T15:20:41Z Blog