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Benchmark Research ja メタ学習によるマルチタスク通信（META-LEARNING MULTI-TASK COMMUNICATION） 2026-06-26T22:53:54Z Blog https://aibr.jp/archives/705252 2026-06-26T22:53:41Z AI Benchmark Research ja スパイキングニューラルネットワークによる低消費電力強化学習（Learning First-to-Spike Policies for Neuromorphic Control Using Policy Gradients） 2026-06-26T22:53:41Z Blog https://aibr.jp/archives/705250 2026-06-26T22:53:26Z AI Benchmark Research ja 部分集合の好みによる能動ランキング（Active Ranking with Subset-wise Preferences） 2026-06-26T22:53:26Z Blog https://aibr.jp/archives/705248 2026-06-26T22:52:50Z AI Benchmark Research ja 矮小銀河の低金属間質（Dwarf Galaxies: Their Low Metallicity Interstellar Medium） 2026-06-26T22:52:50Z Blog https://aibr.jp/archives/705246 2026-06-26T22:52:43Z AI Benchmark Research ja 注文板データから価格予測へ──非定常性を克服する特徴設計（Using Deep Learning for price prediction by exploiting stationary limit order book features） 2026-06-26T22:52:43Z Blog https://aibr.jp/archives/705244 2026-06-26T22:52:29Z AI Benchmark Research ja GhostVLADによる集合ベース顔認証の要点整理（GhostVLAD 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Approach） 2026-06-26T22:00:16Z Blog https://aibr.jp/archives/705232 2026-06-26T22:00:02Z AI Benchmark Research ja ブランドはロゴだけでは語れない（Brand > Logo: Visual Analysis of Fashion Brands） 2026-06-26T22:00:02Z Blog https://aibr.jp/archives/705230 2026-06-26T21:59:48Z AI Benchmark Research ja 方策勾配で学ぶ古典的プランニング戦略（Learning Classical Planning Strategies with Policy Gradient） 2026-06-26T21:59:48Z Blog https://aibr.jp/archives/705228 2026-06-26T21:59:12Z AI Benchmark Research ja 機械学習で加速するライクリー・フリーなイベント再構成（Machine Learning Accelerated Likelihood-Free Event Reconstruction in Dark Matter Direct Detection） 2026-06-26T21:59:12Z Blog https://aibr.jp/archives/705226 2026-06-26T21:08:05Z AI Benchmark Research ja DIREによる動的尤度フリー推論（Dynamic Likelihood-free Inference via Ratio Estimation） 2026-06-26T21:08:05Z Blog https://aibr.jp/archives/705224 2026-06-26T21:07:46Z AI Benchmark Research ja 異種大規模データの統合とバッチ補正（Heterogeneous large datasets integration using Bayesian factor regression） 2026-06-26T21:07:46Z Blog https://aibr.jp/archives/705222 2026-06-26T21:07:31Z AI Benchmark Research ja 暗黙モデルのための効率的ベイズ実験設計（Efficient Bayesian Experimental Design for Implicit Models） 2026-06-26T21:07:31Z Blog https://aibr.jp/archives/705220 2026-06-26T21:07:01Z AI Benchmark Research ja マルチクラウド環境における異常検知と攻撃分類の機械学習（Machine Learning for Anomaly Detection and Categorization in Multi-cloud Environments） 2026-06-26T21:07:01Z Blog https://aibr.jp/archives/705218 2026-06-26T21:06:51Z AI Benchmark Research ja 平面調和系の量子散逸：Maxwell–Chern–Simons理論（Quantum dissipation of planar harmonic systems: Maxwell-Chern-Simons theory） 2026-06-26T21:06:51Z Blog https://aibr.jp/archives/705216 2026-06-26T21:06:37Z AI Benchmark Research ja クラウドセキュリティにおける教師あり機械学習の適用可能性（Feasibility of Supervised Machine Learning for Cloud Security） 2026-06-26T21:06:37Z Blog https://aibr.jp/archives/705214 2026-06-26T21:06:07Z AI Benchmark Research ja Juliaプログラムと機械学習モデルの自動完全コンパイルをCloud TPUへ（Compiling Julia to TPUs） 2026-06-26T21:06:07Z Blog https://aibr.jp/archives/705212 2026-06-26T20:15:11Z AI Benchmark Research ja 語長を削減した深層ニューラルネットワーク推論（DEEP NEURAL NETWORK INFERENCE WITH REDUCED WORD LENGTH） 2026-06-26T20:15:11Z Blog https://aibr.jp/archives/705210 2026-06-26T20:14:52Z AI Benchmark Research ja DropFilter: 畳み込み層のためのドロップアウト最適化（DropFilter: Dropout for Convolutions） 2026-06-26T20:14:52Z Blog https://aibr.jp/archives/705208 2026-06-26T20:14:38Z AI Benchmark Research ja 階層依存型クロスプラットフォーム多視点特徴学習による施設カテゴリ推定（Hierarchy-Dependent Cross-Platform Multi-View Feature Learning for Venue Category Prediction） 2026-06-26T20:14:38Z Blog https://aibr.jp/archives/705206 2026-06-26T20:13:46Z AI Benchmark Research ja 一筆書きで注目領域を守る仕組み――Self-Erasing Networkによる弱教師ありオブジェクト注意の改善 (Self-Erasing Network for Integral Object Attention) 2026-06-26T20:13:46Z Blog https://aibr.jp/archives/705204 2026-06-26T20:13:29Z AI Benchmark Research ja DCSVMによる高速多クラス分類（DCSVM: FAST MULTI-CLASS CLASSIFICATION USING SUPPORT VECTOR MACHINES） 2026-06-26T20:13:29Z Blog https://aibr.jp/archives/705202 2026-06-26T20:13:07Z AI Benchmark Research ja GANの訓練を安定化する混合ナッシュ均衡への接近（Finding Mixed Nash Equilibria of Generative Adversarial Networks） 2026-06-26T20:13:07Z Blog https://aibr.jp/archives/705200 2026-06-26T20:12:51Z AI Benchmark Research ja 視点発見と理解のためのネットワーク手法（Viewpoint Discovery and Understanding in Social Networks） 2026-06-26T20:12:51Z Blog https://aibr.jp/archives/705198 2026-06-26T19:21:39Z AI Benchmark Research ja 不確かな通信環境下での遠隔状態推定における最適スケジューリング学習（Learning Optimal Scheduling Policy for Remote State Estimation under Uncertain Channel Condition） 2026-06-26T19:21:39Z Blog https://aibr.jp/archives/705196 2026-06-26T19:21:03Z AI Benchmark Research ja 幼児語彙を用いた大規模照応解決データセット PreCo（PreCo: A Large-scale Dataset in Preschool Vocabulary for Coreference Resolution） 2026-06-26T19:21:03Z Blog https://aibr.jp/archives/705194 2026-06-26T19:20:32Z AI Benchmark Research ja 小売店向け果物・野菜識別に機械学習を使う試み（Fruit and Vegetable Identification Using Machine Learning for Retail Applications） 2026-06-26T19:20:32Z Blog https://aibr.jp/archives/705192 2026-06-26T19:19:59Z AI Benchmark Research ja 都市交通における歩行者の行動・意図認識（Action and intention recognition of pedestrians in urban traffic） 2026-06-26T19:19:59Z Blog https://aibr.jp/archives/705190 2026-06-26T19:19:51Z AI Benchmark Research ja M87のイオン化ガスフィラメントの特性（Properties of the ionised gas filament of M87） 2026-06-26T19:19:51Z Blog https://aibr.jp/archives/705188 2026-06-26T19:19:37Z AI Benchmark Research ja SING: 軽量な波形生成で音を合成する新流儀（SING: Symbol-to-Instrument Neural Generator） 2026-06-26T19:19:37Z Blog https://aibr.jp/archives/705186 2026-06-26T19:19:22Z AI Benchmark Research ja 算術的操作法からみるSobolev–Jacobi多項式（Operational Methods in the Study of Sobolev-Jacobi Polynomials） 2026-06-26T19:19:22Z Blog https://aibr.jp/archives/705184 2026-06-26T18:27:42Z AI Benchmark Research ja フォトメトリック赤方偏移の確率密度関数の統計解析（Statistical analysis of probability density functions for photometric redshifts through the KiDS-ESO-DR3 galaxies） 2026-06-26T18:27:42Z Blog https://aibr.jp/archives/705182 2026-06-26T18:27:27Z AI Benchmark Research ja 時間とコーパスに敏感なエンティティ関連度の評価（Time-Aware and Corpus-Specific Entity Relatedness） 2026-06-26T18:27:27Z Blog https://aibr.jp/archives/705180 2026-06-26T18:27:02Z AI Benchmark Research ja 視覚的意味再ランク付けによるテキストスポッティングの改善（Visual Semantic Re-ranker for Text Spotting） 2026-06-26T18:27:02Z Blog https://aibr.jp/archives/705178 2026-06-26T18:26:42Z AI Benchmark Research ja LoGAN：色を条件にロゴを生成するAI（LoGAN: Generating Logos with a Generative Adversarial Neural Network Conditioned on color） 2026-06-26T18:26:42Z Blog https://aibr.jp/archives/705176 2026-06-26T18:26:27Z AI Benchmark Research ja 重み付きスキップ接続による原子表現の解析（Analysis of Atomistic Representations Using Weighted Skip-Connections） 2026-06-26T18:26:27Z Blog https://aibr.jp/archives/705174 2026-06-26T18:26:18Z AI Benchmark Research ja ニューラルネットワークの自然言語推論における汎化力の検証（Testing the Generalization Power of Neural Network Models Across NLI Benchmarks） 2026-06-26T18:26:18Z Blog https://aibr.jp/archives/705172 2026-06-26T18:25:42Z AI Benchmark Research ja ランダムフォレストのPAC-ベイズ境界に関する考察（On PAC-Bayesian Bounds for Random Forests） 2026-06-26T18:25:42Z Blog https://aibr.jp/archives/705170 2026-06-26T17:34:49Z AI Benchmark Research ja OCAPIS：Scalaで構築されたR向け序数データ処理パッケージ（OCAPIS: R package for Ordinal Classification And Preprocessing In Scala） 2026-06-26T17:34:49Z Blog https://aibr.jp/archives/705168 2026-06-26T17:34:34Z AI Benchmark Research ja マルチUAVによるサイバーフィジカルシステム設計の課題と展望（Multi-UAV Design Challenges for Cyber-Physical Systems） 2026-06-26T17:34:34Z Blog https://aibr.jp/archives/705166 2026-06-26T17:34:19Z AI Benchmark Research ja 領域選択型コスト効率的アクティブラーニングによるセマンティックセグメンテーション（CEREALS: Cost-Effective REgion-based Active Learning for Semantic Segmentation） 2026-06-26T17:34:19Z Blog https://aibr.jp/archives/705164 2026-06-26T17:33:31Z AI Benchmark Research ja 適切な交通規制の自動発見（Finding Appropriate Traffic Regulations via Graph Convolutional Networks） 2026-06-26T17:33:31Z Blog https://aibr.jp/archives/705162 2026-06-26T17:33:19Z AI Benchmark Research ja Cheeger変形による正のリッチ曲率の再考（Positive Ricci curvature through Cheeger deformations） 2026-06-26T17:33:19Z Blog https://aibr.jp/archives/705160 2026-06-26T17:33:02Z AI Benchmark Research ja 自然言語からの構造対応プログラム合成（Structure-Aware Program Synthesis from Natural Language） 2026-06-26T17:33:02Z Blog https://aibr.jp/archives/705158 2026-06-26T17:32:47Z AI Benchmark Research ja 単一画像からのSVBRDF推定とレンダリング認識型深層ネットワーク（Single-Image SVBRDF Capture with a Rendering-Aware Deep Network） 2026-06-26T17:32:47Z Blog https://aibr.jp/archives/705156 2026-06-26T16:42:01Z AI Benchmark Research ja 一枚画像から光と色を分ける方法（Consistency-aware Shading Orders Selective Fusion for Intrinsic Image Decomposition） 2026-06-26T16:42:01Z Blog https://aibr.jp/archives/705154 2026-06-26T16:41:45Z AI Benchmark Research ja 深層強化学習におけるセキュリティ問題と未解決の課題（The Faults in Our π∗s: Security Issues and Open Challenges in Deep Reinforcement Learning） 2026-06-26T16:41:45Z Blog https://aibr.jp/archives/705152 2026-06-26T16:41:34Z AI Benchmark Research ja フリジア語─オランダ語の混合音声に対する半教師あり音響モデル訓練（Semi-supervised acoustic model training for speech with code-switching） 2026-06-26T16:41:34Z Blog https://aibr.jp/archives/705150 2026-06-26T16:40:18Z AI Benchmark Research ja SwitchNetによる散乱問題の順逆写像学習（SWITCHNET: A NEURAL NETWORK MODEL FOR FORWARD AND INVERSE SCATTERING PROBLEMS） 2026-06-26T16:40:18Z Blog https://aibr.jp/archives/705148 2026-06-26T16:40:08Z AI Benchmark Research ja 二値関数の類似性を学習するグラフ埋め込み（Unsupervised Features Extraction for Binary Similarity Using Graph Embedding Neural Networks） 2026-06-26T16:40:08Z Blog https://aibr.jp/archives/705146 2026-06-26T16:39:59Z AI Benchmark Research ja サーバーレスで学ぶ線形代数の実行基盤（numpywren: Serverless Linear Algebra） 2026-06-26T16:39:59Z Blog https://aibr.jp/archives/705144 2026-06-26T16:39:43Z AI Benchmark Research ja 部分的フィードバックと切替コスト下のオンライン学習（Online learning with feedback graphs and switching costs） 2026-06-26T16:39:43Z Blog https://aibr.jp/archives/705142 2026-06-26T15:47:59Z AI Benchmark Research ja 順序的な希薄3Dデータからの顔認識と深層登録（Face Recognition from Sequential Sparse 3D Data via Deep Registration） 2026-06-26T15:47:59Z Blog https://aibr.jp/archives/705140 2026-06-26T15:47:34Z AI Benchmark Research ja パラメータ化された行動空間における階層的強化学習の提案（Hierarchical Approaches for Reinforcement Learning in Parameterized Action Space） 2026-06-26T15:47:34Z Blog https://aibr.jp/archives/705138 2026-06-26T15:47:14Z AI Benchmark Research ja ナップサック付きバンディット問題の統一化（Unifying the stochastic and the adversarial Bandits with Knapsack） 2026-06-26T15:47:14Z Blog https://aibr.jp/archives/705136 2026-06-26T15:46:16Z AI Benchmark Research ja 画像キャプションのニューラル合成パラダイム（A Neural Compositional Paradigm for Image Captioning） 2026-06-26T15:46:16Z Blog https://aibr.jp/archives/705134 2026-06-26T15:46:06Z AI Benchmark Research ja トピック表現：トピックモデルでより代表的な単語を見つける（Topic representation: finding more representative words in topic models） 2026-06-26T15:46:06Z Blog https://aibr.jp/archives/705132 2026-06-26T15:45:51Z AI Benchmark Research ja 冗長性が原因だった：敵対的事例を「1ビット」で理解する（ONE BIT MATTERS: UNDERSTANDING ADVERSARIAL EXAMPLES AS THE ABUSE OF REDUNDANCY） 2026-06-26T15:45:51Z Blog https://aibr.jp/archives/705130 2026-06-26T15:45:26Z AI Benchmark Research ja 点群を用いた場所認識にCNNを応用する手法（Point-cloud-based Place Recognition using CNN） 2026-06-26T15:45:26Z Blog https://aibr.jp/archives/705128 2026-06-26T14:54:09Z AI Benchmark Research ja 生体内血栓力学の計測（IN VIVO MEASUREMENT OF BLOOD CLOT MECHANICS FROM COMPUTATIONAL FLUID DYNAMICS BASED ON INTRAVITAL MICROSCOPY IMAGES） 2026-06-26T14:54:09Z Blog https://aibr.jp/archives/705126 2026-06-26T14:53:54Z AI Benchmark Research ja クラウドソーシング予測のための深層ニューラルランキング（Deep Neural Ranking for Crowdsourced Geopolitical Event Forecasting） 2026-06-26T14:53:54Z Blog https://aibr.jp/archives/705124 2026-06-26T14:53:22Z AI Benchmark Research ja スパース化されたDNNの敵対的耐性の向上（Sparse DNNs with Improved Adversarial Robustness） 2026-06-26T14:53:22Z Blog https://aibr.jp/archives/705122 2026-06-26T14:53:06Z AI Benchmark Research ja 電子カルテの多層埋め込みによる予測医療の強化（Multilevel Medical Embedding of Electronic Health Records） 2026-06-26T14:53:06Z Blog https://aibr.jp/archives/705120 2026-06-26T14:52:57Z AI Benchmark Research ja シンドローム損失による誤り訂正デコーダの学習（Learning from the Syndrome） 2026-06-26T14:52:57Z Blog https://aibr.jp/archives/705118 2026-06-26T14:52:47Z AI Benchmark Research ja Airbnbの検索にディープラーニングを適用する（Applying Deep Learning To Airbnb Search） 2026-06-26T14:52:47Z Blog https://aibr.jp/archives/705116 2026-06-26T14:52:32Z AI Benchmark Research ja 疾病概念に基づく生物医学文書のクラスタリングと可視化（Biomedical Document Clustering and Visualization based on the Concepts of Diseases） 2026-06-26T14:52:32Z Blog https://aibr.jp/archives/705114 2026-06-26T14:01:18Z AI Benchmark Research ja モデル選択技術の概観（Model Selection Techniques —An Overview） 2026-06-26T14:01:18Z Blog https://aibr.jp/archives/705112 2026-06-26T14:01:08Z AI Benchmark Research ja 記譜形式音楽における和音認識：セグメント型CRFとセグメント特徴の比較評価 (Chord Recognition in Symbolic Music: A Segmental CRF Model, Segment-Level Features, and Comparative Evaluations on Classical and Popular Music) 2026-06-26T14:01:08Z Blog https://aibr.jp/archives/705110 2026-06-26T14:00:20Z AI Benchmark Research ja OCTベースのモーション補償のためのシステムパラメータ較正に向けた二経路3D CNN（Two-path 3D CNNs for calibration of system parameters for OCT-based motion compensation） 2026-06-26T14:00:20Z Blog https://aibr.jp/archives/705108 2026-06-26T14:00:10Z AI Benchmark Research ja Cosmic Visionsと21cmステージII実験が示す宇宙観の拡張（Cosmic Visions Dark Energy: Inflation and Early Dark Energy with a Stage II Hydrogen Intensity Mapping Experiment） 2026-06-26T14:00:10Z Blog https://aibr.jp/archives/705106 2026-06-26T13:59:56Z AI Benchmark Research ja 完全アテンション型情報検索器（A Fully Attention-Based Information Retriever） 2026-06-26T13:59:56Z Blog https://aibr.jp/archives/705104 2026-06-26T13:59:41Z AI Benchmark Research ja プロクルステスとクラシカルスケーリングの摂動境界とその応用（Perturbation Bounds for Procrustes, Classical Scaling, and Trilateration, with Applications to Manifold Learning） 2026-06-26T13:59:41Z Blog https://aibr.jp/archives/705102 2026-06-26T13:59:26Z AI Benchmark Research ja 生体吸収性スキャフォールドのIVOCT画像可視化におけるCNNと弱教師あり局所化の応用（Bioresorbable Scaffold Visualization in IVOCT Images Using CNNs and Weakly Supervised Localization） 2026-06-26T13:59:26Z Blog https://aibr.jp/archives/705100 2026-06-26T13:08:06Z AI Benchmark Research ja 空港周辺の確率的飛行経路モデルの学習（Learning Probabilistic Trajectory Models of Aircraft in Terminal Airspace from Position Data） 2026-06-26T13:08:06Z Blog https://aibr.jp/archives/705098 2026-06-26T13:07:58Z AI Benchmark Research ja ラベル空間に曲率を導入する（Introducing Curvature to the Label Space） 2026-06-26T13:07:58Z Blog https://aibr.jp/archives/705096 2026-06-26T13:07:28Z AI Benchmark Research ja リアルタイム多変量最適化のための効率的バンディットアルゴリズム（An Efficient Bandit Algorithm for Realtime Multivariate Optimization） 2026-06-26T13:07:28Z Blog https://aibr.jp/archives/705094 2026-06-26T13:07:09Z AI Benchmark Research ja 生成モデルで加速する観測シミュレーション（Using Generative Models to Simulate Cosmogenic Radiation） 2026-06-26T13:07:09Z Blog https://aibr.jp/archives/705092 2026-06-26T13:07:00Z AI Benchmark Research ja 単語埋め込みモデルの比較と調整の可視化ツール（LAMVI-2: A Visual Tool for Comparing and Tuning Word Embedding Models） 2026-06-26T13:07:00Z Blog https://aibr.jp/archives/705090 2026-06-26T13:06:51Z AI Benchmark Research ja Ordered Neuronsが示した「階層的言語理解」の回路設計（ORDERED NEURONS: INTEGRATING TREE STRUCTURES INTO RECURRENT NEURAL NETWORKS） 2026-06-26T13:06:51Z Blog https://aibr.jp/archives/705088 2026-06-26T13:06:37Z AI Benchmark Research ja 衛星画像からの空間密度推定を弱教師ありで学ぶ（A Weakly Supervised Approach for Estimating Spatial Density Functions from High-Resolution Satellite Imagery） 2026-06-26T13:06:37Z Blog https://aibr.jp/archives/705086 2026-06-26T12:15:16Z AI Benchmark Research ja 関数変換による敵対的リスク上界の導出（Adversarial risk bounds via function transformation） 2026-06-26T12:15:16Z Blog https://aibr.jp/archives/705084 2026-06-26T12:15:07Z AI Benchmark Research ja 事前光学選別による潮汐破壊事象の同定（Identifying Tidal Disruption Events via Prior Photometric Selection of Their Preferred Hosts） 2026-06-26T12:15:07Z Blog https://aibr.jp/archives/705082 2026-06-26T12:14:53Z AI Benchmark Research ja Twitterからの出生異常報告を自動検出する方法（Automatically Detecting Self-Reported Birth Defect Outcomes on Twitter for Large-scale Epidemiological Research） 2026-06-26T12:14:53Z Blog https://aibr.jp/archives/705080 2026-06-26T12:14:00Z AI Benchmark Research ja MAMLの実用化を加速する改良点（How to Train Your MAML） 2026-06-26T12:14:00Z Blog https://aibr.jp/archives/705078 2026-06-26T12:13:50Z AI Benchmark Research ja 深層特徴に基づく皮膚鏡画像の類似検索の診断精度（Diagnostic Accuracy of Content Based Dermatoscopic Image Retrieval with Deep Classification Features） 2026-06-26T12:13:50Z Blog https://aibr.jp/archives/705076 2026-06-26T12:13:35Z AI Benchmark Research ja リンゴ園における果実検出とカウントの比較研究（A Comparative Study of Fruit Detection and Counting Methods for Yield Mapping in Apple Orchards） 2026-06-26T12:13:35Z Blog https://aibr.jp/archives/705074 2026-06-26T12:13:20Z AI Benchmark Research ja 単一画像からのエンドツーエンド条件付きGANによるデハジング（End-to-End Single-Image Dehazing with Conditional GAN） 2026-06-26T12:13:20Z Blog https://aibr.jp/archives/705072 2026-06-26T11:22:00Z AI Benchmark Research ja 自由飛行における抗力係数の正確なレーダー測定（Accurate Radar Measurements of Drag Coefficients in Free Flight） 2026-06-26T11:22:00Z Blog https://aibr.jp/archives/705070 2026-06-26T11:21:50Z AI Benchmark Research ja 変動選択により同定された低光度アクティブ銀河核の候補（VARIABILITY-SELECTED LOW-LUMINOSITY ACTIVE GALACTIC NUCLEI CANDIDATES IN THE 7 MS CHANDRA DEEP FIELD-SOUTH） 2026-06-26T11:21:50Z Blog https://aibr.jp/archives/705068 2026-06-26T11:21:33Z AI Benchmark Research ja 少ないサンプルでがんサブタイプを見分ける学習法（Bayesian multi-domain learning for cancer subtype discovery from next-generation sequencing count data） 2026-06-26T11:21:33Z Blog https://aibr.jp/archives/705066 2026-06-26T11:20:38Z AI Benchmark Research ja 大気汚染モニタリングと予測を広げる深層学習（Using Deep Learning to Extend the Range of Air Pollution Monitoring and Forecasting） 2026-06-26T11:20:38Z Blog https://aibr.jp/archives/705064 2026-06-26T11:20:29Z AI Benchmark Research ja Nタイムスライス動的チェーンイベントグラフの性質（Properties of an N Time-Slice Dynamic Chain Event Graph） 2026-06-26T11:20:29Z Blog https://aibr.jp/archives/705062 2026-06-26T11:20:18Z AI Benchmark Research ja SGDで得られる最終モデルの最適性（Optimality of the Final Model Found via Stochastic Gradient Descent） 2026-06-26T11:20:18Z Blog https://aibr.jp/archives/705060 2026-06-26T11:20:04Z AI Benchmark Research ja RNNにおけるドロップアウトの効果検証（An Exploration of Dropout with RNNs for Natural Language Inference） 2026-06-26T11:20:04Z Blog https://aibr.jp/archives/705058 2026-06-26T10:28:26Z AI Benchmark Research ja 手の仕草で描く2D/3D形状の視覚レンダリング（Visual Rendering of Shapes on 2D Display Devices Guided by Hand Gestures） 2026-06-26T10:28:26Z Blog https://aibr.jp/archives/705056 2026-06-26T10:28:12Z AI Benchmark Research ja 現地で即時判断する自然災害監視（Event-triggered Natural Hazard Monitoring with Convolutional Neural Networks on the Edge） 2026-06-26T10:28:12Z Blog https://aibr.jp/archives/705054 2026-06-26T10:27:59Z AI Benchmark Research ja オンライン行列分解推薦のための交互線形バンディット（Alternating Linear Bandits for Online Matrix-Factorization Recommendation） 2026-06-26T10:27:59Z Blog https://aibr.jp/archives/705052 2026-06-26T10:27:45Z AI Benchmark Research ja 適応的リジェクションサンプリングの最小最大準最適アルゴリズム（A minimax near-optimal algorithm for adaptive rejection sampling） 2026-06-26T10:27:45Z Blog https://aibr.jp/archives/705050 2026-06-26T10:27:36Z AI Benchmark Research ja Differentiable Point Cloudsによる形状と姿勢の教師なし学習（Unsupervised Learning of Shape and Pose with Differentiable Point Clouds） 2026-06-26T10:27:36Z Blog https://aibr.jp/archives/705048 2026-06-26T10:27:27Z AI Benchmark Research ja 非一様ユークリッド初通過パーコレーションと距離学習（NONHOMOGENEOUS EUCLIDEAN FIRST-PASSAGE PERCOLATION AND DISTANCE LEARNING） 2026-06-26T10:27:27Z Blog https://aibr.jp/archives/705046 2026-06-26T10:27:13Z AI Benchmark Research ja 大規模連続学習を神経回路風に解く—オンラインクラスタリングと階層的予測符号化（A neuro-inspired architecture for unsupervised continual learning based on online clustering and hierarchical predictive coding） 2026-06-26T10:27:13Z Blog https://aibr.jp/archives/705044 2026-06-26T09:36:09Z AI Benchmark Research ja 車両の縦横同時制御を深層学習で実現する（Coupled Longitudinal and Lateral Control of a Vehicle using Deep Learning） 2026-06-26T09:36:09Z Blog https://aibr.jp/archives/705042 2026-06-26T09:35:48Z AI Benchmark Research ja 脳腫瘍画像の類似検索を多タスク学習で改善する手法（BRAIN TUMOR IMAGE RETRIEVAL VIA MULTITASK LEARNING） 2026-06-26T09:35:48Z Blog https://aibr.jp/archives/705040 2026-06-26T09:35:26Z AI Benchmark Research ja ensmallenによるC++最適化の実務入門（ensmallen: a flexible C++ library for efficient function optimization） 2026-06-26T09:35:26Z Blog https://aibr.jp/archives/705038 2026-06-26T09:34:46Z AI Benchmark Research ja インタープリタブルモデルの安定性評価（Assessing the Stability of Interpretable Models） 2026-06-26T09:34:46Z Blog https://aibr.jp/archives/705036 2026-06-26T09:34:38Z AI Benchmark Research ja 単一撮影レントゲンから仮想デュアルエネルギー画像を生成する（Generation of Virtual Dual Energy Images from Standard Single-Shot Radiographs using Multi-scale and Conditional Adversarial Network） 2026-06-26T09:34:38Z Blog https://aibr.jp/archives/705034 2026-06-26T09:34:24Z AI Benchmark Research ja ノイズ下の敵対的オンライン学習の基礎と示唆（Adversarial Online Learning with noise） 2026-06-26T09:34:24Z Blog https://aibr.jp/archives/705032 2026-06-26T09:34:17Z AI Benchmark Research ja 歴史文書のベースライン検出（Baseline Detection in Historical Documents using Convolutional U-Nets） 2026-06-26T09:34:17Z Blog https://aibr.jp/archives/705030 2026-06-26T08:42:59Z AI Benchmark Research ja 量子アニーリングを学習的に活用する探索法（Quantum Annealing Learning Search for solving QUBO problems） 2026-06-26T08:42:59Z Blog https://aibr.jp/archives/705028 2026-06-26T08:42:46Z AI Benchmark Research ja モデルフリー強化学習におけるロバスト性の回復（Recovering Robustness in Model-Free Reinforcement Learning） 2026-06-26T08:42:46Z Blog https://aibr.jp/archives/705026 2026-06-26T08:42:06Z AI Benchmark Research ja 医学生におけるゲーミフィケーションが自主学習に与える影響の評価（Assessing the Impact of Gamification on Self-Directed Learning in Medical Students） 2026-06-26T08:42:06Z Blog https://aibr.jp/archives/705024 2026-06-26T08:41:42Z AI Benchmark Research ja 会話型ソーシャルエージェント「Ruuh」の設計と示唆（Ruuh: A Deep Learning Based Conversational Social Agent） 2026-06-26T08:41:42Z Blog https://aibr.jp/archives/705022 2026-06-26T08:41:29Z AI Benchmark Research ja BioSentVec：バイオ医療テキストのための文埋め込み作成（BioSentVec: creating sentence embeddings for biomedical texts） 2026-06-26T08:41:29Z Blog https://aibr.jp/archives/705020 2026-06-26T08:41:15Z AI Benchmark Research ja ハードからソフトへ：深層ネットワークの非線形性をVQと統計推論で理解する（FROM HARD TO SOFT: UNDERSTANDING DEEP NETWORK NONLINEARITIES VIA VECTOR QUANTIZATION AND STATISTICAL INFERENCE） 2026-06-26T08:41:15Z Blog https://aibr.jp/archives/705018 2026-06-26T08:40:51Z AI Benchmark Research ja 不確かさ推定を伴う暗黙的モデルによるIVIMイメージング（IMPLICIT MODELING WITH UNCERTAINTY ESTIMATION FOR INTRAVOXEL INCOHERENT MOTION IMAGING） 2026-06-26T08:40:51Z Blog https://aibr.jp/archives/705016 2026-06-26T07:49:55Z AI Benchmark Research ja ユークリッド空間における最適な終端次元削減（Optimal terminal dimensionality reduction in Euclidean space） 2026-06-26T07:49:55Z Blog https://aibr.jp/archives/705014 2026-06-26T07:46:40Z AI Benchmark Research ja 合体残骸NGC 4424における電離ガスの尾（A tail of Ionised Gas in the Merger Remnant NGC 4424） 2026-06-26T07:46:40Z Blog https://aibr.jp/archives/705012 2026-06-26T07:46:26Z AI Benchmark Research ja 多剤併用による副作用を知識グラフで予測する（Knowledge Graph Completion to Predict Polypharmacy Side Effects） 2026-06-26T07:46:26Z Blog https://aibr.jp/archives/705010 2026-06-26T07:45:29Z AI Benchmark Research ja コスト感度のある頑健性──重要攻撃に重点を置く防御戦略（COST-SENSITIVE ROBUSTNESS AGAINST ADVERSARIAL EXAMPLES） 2026-06-26T07:45:29Z Blog https://aibr.jp/archives/705008 2026-06-26T07:45:21Z AI Benchmark Research ja ハザード比の解釈に潜む微妙さ（Subtleties in the interpretation of hazard ratios） 2026-06-26T07:45:21Z Blog https://aibr.jp/archives/705006 2026-06-26T07:45:14Z AI Benchmark Research ja 協調を生む強化学習：GCPNを用いたマルチエージェントActor‑Criticの要点解説（MULTI‑AGENT ACTOR‑CRITIC WITH GENERATIVE COOPERATIVE POLICY NETWORK） 2026-06-26T07:45:14Z Blog https://aibr.jp/archives/705004 2026-06-26T07:44:59Z AI Benchmark Research ja グラフ畳み込み強化学習の要点（Graph Convolutional Reinforcement Learning） 2026-06-26T07:44:59Z Blog https://aibr.jp/archives/705002 2026-06-26T06:53:29Z AI Benchmark Research ja グラフ上の深層学習による固有表現の曖昧性解消（Named Entity Disambiguation using Deep Learning on Graphs） 2026-06-26T06:53:29Z Blog https://aibr.jp/archives/705000 2026-06-26T06:46:01Z AI Benchmark Research ja バックプロパゲーションでスパース変換を学ぶ（Learning sparse transformations through backpropagation） 2026-06-26T06:46:01Z Blog https://aibr.jp/archives/704998 2026-06-26T06:45:41Z AI Benchmark Research ja 合成符号化カプセルネットワークとK-Meansルーティングによるテキスト分類（Compositional Coding Capsule Network with K-Means Routing for Text Classification） 2026-06-26T06:45:41Z Blog https://aibr.jp/archives/704996 2026-06-26T06:45:27Z AI Benchmark Research ja 有向グラフのためのノード表現学習（Node Representation Learning for Directed Graphs） 2026-06-26T06:45:27Z Blog https://aibr.jp/archives/704994 2026-06-26T06:44:30Z AI Benchmark Research ja 検閲された需要予測のアンサンブル手法（Ensemble Method for Censored Demand Prediction） 2026-06-26T06:44:30Z Blog https://aibr.jp/archives/704992 2026-06-26T06:44:21Z AI Benchmark Research ja 超平面の配置による多クラス分類の最適化（Optimal arrangements of hyperplanes for multiclass classification） 2026-06-26T06:44:21Z Blog https://aibr.jp/archives/704990 2026-06-26T06:44:07Z AI Benchmark Research ja 莫高窟の古代壁画の年代推定（Dating Ancient Paintings of Mogao Grottoes Using Deeply Learnt Visual Codes） 2026-06-26T06:44:07Z Blog https://aibr.jp/archives/704988 2026-06-26T05:52:52Z AI Benchmark Research ja 顔属性の相関を探るグラフ注意ネットワーク（Exploring Correlations for Multiple Facial Attributes Recognition through Graph Attention Network） 2026-06-26T05:52:52Z Blog https://aibr.jp/archives/704986 2026-06-26T05:52:39Z AI Benchmark Research ja 過学習とパラメータのジャミング転移（A jamming transition from under- to over-parametrization affects generalization in deep learning） 2026-06-26T05:52:39Z Blog https://aibr.jp/archives/704984 2026-06-26T05:52:30Z AI Benchmark Research ja グラフ分類のためのシンプルなベースラインアルゴリズム（A Simple Baseline Algorithm for Graph Classification） 2026-06-26T05:52:30Z Blog https://aibr.jp/archives/704982 2026-06-26T05:51:44Z AI Benchmark Research ja 平均値に基づくリアルタイム計画探索（Mean-based Heuristic Search for Real-Time Planning） 2026-06-26T05:51:44Z Blog https://aibr.jp/archives/704980 2026-06-26T05:51:36Z AI Benchmark Research ja 計画問題における有用なマクロアクションの発見（Mining useful Macro-actions in Planning） 2026-06-26T05:51:36Z Blog https://aibr.jp/archives/704978 2026-06-26T05:51:29Z AI Benchmark Research ja DNNを使った音質評価最適化（DNN-based Source Enhancement to Increase Objective Sound Quality Assessment Score） 2026-06-26T05:51:29Z Blog https://aibr.jp/archives/704976 2026-06-26T05:51:17Z AI Benchmark Research ja 深層生成モデルは自分の無知を知っているか（DO DEEP GENERATIVE MODELS KNOW WHAT THEY DON’T KNOW?） 2026-06-26T05:51:17Z 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2026-06-26T04:58:26Z Blog https://aibr.jp/archives/704964 2026-06-26T04:58:18Z AI Benchmark Research ja 運動イメージEEGの高精度デコードを可能にする多重ウェーブレット時頻度因果性とブーステッドConvNets（Boosted Convolutional Neural Networks for Motor Imagery EEG Decoding with Multiwavelet-based Time-Frequency Conditional Granger Causality Analysis） 2026-06-26T04:58:18Z Blog https://aibr.jp/archives/704962 2026-06-26T04:58:04Z AI Benchmark Research ja シーン変化検出のための畳み込みシアミーズ距離学習（Learning to Measure Changes: Fully Convolutional Siamese Metric Networks for Scene Change Detection） 2026-06-26T04:58:04Z Blog https://aibr.jp/archives/704960 2026-06-26T04:06:53Z AI Benchmark Research ja GreedyAC：条件付きクロスエントロピーで方針改善を行う新手法（GREEDY ACTOR-CRITIC: A NEW CONDITIONAL CROSS-ENTROPY METHOD FOR POLICY IMPROVEMENT） 2026-06-26T04:06:53Z Blog https://aibr.jp/archives/704958 2026-06-26T04:06:44Z AI Benchmark Research ja 重みの直交性を活かす訓練法の効果検証（Can We Gain More from Orthogonality Regularizations in Training Deep CNNs?） 2026-06-26T04:06:44Z Blog https://aibr.jp/archives/704956 2026-06-26T04:06:38Z AI Benchmark Research ja ノームレンジ分割が変えるLSHベースのMIPS（Norm-Range Partition: A Universal Catalyst for LSH based Maximum Inner Product Search） 2026-06-26T04:06:38Z Blog https://aibr.jp/archives/704954 2026-06-26T04:05:40Z AI Benchmark Research ja ニューロンのバーストとトニック発火に基づく一般学習システム（A general learning system based on neuron bursting and tonic firing） 2026-06-26T04:05:40Z Blog https://aibr.jp/archives/704952 2026-06-26T04:05:30Z AI Benchmark Research ja ワンショット画像セグメンテーションを導く類似度ガイダンス（SG-One: Similarity Guidance Network for One-Shot Semantic Segmentation） 2026-06-26T04:05:30Z Blog https://aibr.jp/archives/704950 2026-06-26T04:05:22Z AI Benchmark Research ja 多クラス可加モデルの公理的解釈性（Axiomatic Interpretability for Multiclass Additive Models） 2026-06-26T04:05:22Z Blog https://aibr.jp/archives/704948 2026-06-26T04:05:08Z AI Benchmark Research ja 状態空間モデルのための確率勾配MCMC（Stochastic Gradient MCMC for State Space Models） 2026-06-26T04:05:08Z Blog https://aibr.jp/archives/704946 2026-06-26T03:13:22Z AI Benchmark Research ja ComNet：専門知識と深層学習を組み合わせたOFDM受信機（ComNet: Combination of Deep Learning and Expert Knowledge in OFDM Receivers） 2026-06-26T03:13:22Z Blog https://aibr.jp/archives/704944 2026-06-26T03:13:08Z AI Benchmark Research ja トピックのスパース性を捉える新しいニューラル手法（Sparsemax and Relaxed Wasserstein for Topic Sparsity） 2026-06-26T03:13:08Z Blog https://aibr.jp/archives/704942 2026-06-26T03:12:43Z AI Benchmark Research ja 音声で種を認識する機械学習の実践（OUR PRACTICE OF USING MACHINE LEARNING TO RECOGNIZE SPECIES BY VOICE） 2026-06-26T03:12:43Z Blog https://aibr.jp/archives/704940 2026-06-26T03:12:02Z AI Benchmark Research ja カーネルとレンジ空間から学ぶ（Learning from the Kernel and the Range Space） 2026-06-26T03:12:02Z Blog https://aibr.jp/archives/704938 2026-06-26T03:11:54Z AI Benchmark Research ja サイドチャネルでニューラルネットワークを丸裸にする方法（CSI Neural Network: Using Side-channels to Recover Your Artificial Neural Network Information） 2026-06-26T03:11:54Z Blog 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Video geolocation based on neural network features） 2026-06-26T03:11:44Z Blog https://aibr.jp/archives/704934 2026-06-26T03:11:03Z AI Benchmark Research ja モノラル前処理による堅牢な音声認識の検討（INVESTIGATION OF MONAURAL FRONT-END PROCESSING FOR ROBUST ASR WITHOUT RETRAINING OR JOINT-TRAINING） 2026-06-26T03:11:03Z Blog https://aibr.jp/archives/704932 2026-06-26T02:19:45Z AI Benchmark Research ja 辞書学習に基づく頑健なオンライン分類手法とウェアラブルセンサ応用（A Method for Robust Online Classification using Dictionary Learning） 2026-06-26T02:19:45Z Blog https://aibr.jp/archives/704930 2026-06-26T02:19:32Z AI Benchmark Research ja 弱ラベル下の音声イベント検出における5種のMultiple Instance Learningプーリング関数比較（A COMPARISON OF FIVE MULTIPLE INSTANCE LEARNING POOLING FUNCTIONS FOR SOUND EVENT DETECTION WITH WEAK LABELING） 2026-06-26T02:19:32Z Blog https://aibr.jp/archives/704928 2026-06-26T02:19:24Z AI Benchmark Research ja 代表性の基準を探る：マサチューセッツ州における共和党の不振（Locating the Representational Baseline: Republicans in Massachusetts） 2026-06-26T02:19:24Z Blog https://aibr.jp/archives/704926 2026-06-26T02:18:27Z AI Benchmark Research ja 非線形学習と進化ゲームにおける学習優位性（Nonlinear learning and learning advantages in evolutionary games） 2026-06-26T02:18:27Z Blog https://aibr.jp/archives/704924 2026-06-26T02:18:14Z AI Benchmark Research ja 皮膚科医レベルのダーモスコピー皮膚がん分類（Dermatologist Level Dermoscopy Skin Cancer Classification Using Different Deep Learning Convolutional Neural Networks Algorithms） 2026-06-26T02:18:14Z Blog https://aibr.jp/archives/704922 2026-06-26T02:18:07Z AI Benchmark Research ja インラインホログラムから深層学習で粒子体積を再構築する方法（Digital holographic particle volume reconstruction using a deep neural network） 2026-06-26T02:18:07Z Blog https://aibr.jp/archives/704920 2026-06-26T02:17:54Z AI Benchmark Research ja 不規則観察と病勢進行を考慮した患者サブタイピング（Patient Subtyping with Disease Progression and Irregular Observation Trajectories） 2026-06-26T02:17:54Z Blog https://aibr.jp/archives/704918 2026-06-26T01:26:35Z AI Benchmark Research ja RLgraph：深層強化学習のためのモジュラー計算グラフ（RLgraph: Modular Computation Graphs for Deep Reinforcement Learning） 2026-06-26T01:26:35Z Blog https://aibr.jp/archives/704916 2026-06-26T01:26:27Z AI Benchmark Research ja 深さと非線形性はResNetにおいて悪い局所最小値を生まない（Depth with nonlinearity creates no bad local minima in ResNets） 2026-06-26T01:26:27Z Blog https://aibr.jp/archives/704914 2026-06-26T01:26:12Z AI Benchmark Research ja 部分観測マルチエージェント環境におけるアクター・クリティック最適化（Actor-Critic Policy Optimization in Partially Observable Multiagent Environments） 2026-06-26T01:26:12Z Blog https://aibr.jp/archives/704912 2026-06-26T01:25:37Z AI Benchmark Research ja セミグループ値メトリック空間とRamsey理論の接続（Semigroup-valued Metric Spaces and Ramsey Theory） 2026-06-26T01:25:37Z Blog https://aibr.jp/archives/704910 2026-06-26T01:25:24Z AI Benchmark Research ja 非漸近的かつ鋭い下側尾部確率の下界（On the Non-asymptotic and Sharp Lower Tail Bounds of Random Variables） 2026-06-26T01:25:24Z Blog https://aibr.jp/archives/704908 2026-06-26T01:25:16Z AI Benchmark Research ja ハードディスクの残存寿命予測における特徴正規化とLSTM応用の仕組み（Mechanisms for Integrated Feature Normalization and Remaining Useful Life Estimation Using LSTMs Applied to Hard-Disks） 2026-06-26T01:25:16Z Blog https://aibr.jp/archives/704906 2026-06-26T01:25:02Z AI Benchmark Research ja AT-TPCの軌跡分類における機械学習手法（Machine Learning Methods for Track Classification in the AT-TPC） 2026-06-26T01:25:02Z Blog https://aibr.jp/archives/704904 2026-06-26T00:33:53Z AI Benchmark Research ja 多観測サーベイを横断する変光星分類の深層学習（Deep multi-survey classification of variable stars） 2026-06-26T00:33:53Z Blog https://aibr.jp/archives/704902 2026-06-26T00:33:45Z AI Benchmark Research ja ニューラルネットワーク学習の並列制御と実行スケジューリング（Runtime Concurrency Control and Operation Scheduling for High Performance Neural Network Training） 2026-06-26T00:33:45Z Blog https://aibr.jp/archives/704900 2026-06-26T00:33:31Z AI Benchmark Research ja 3D表面上のスペクトル変換ネットワークによる非剛体形状解析（Learning Spectral Transform Network on 3D Surface for Non-rigid Shape Analysis） 2026-06-26T00:33:31Z Blog https://aibr.jp/archives/704898 2026-06-26T00:32:33Z AI Benchmark Research ja インターネットアドレス空間の経路認識型分割によるCDNのサーバー選定最適化（Routing-Aware Partitioning of the Internet Address Space for Server Ranking in CDNs） 2026-06-26T00:32:33Z Blog https://aibr.jp/archives/704896 2026-06-26T00:32:24Z AI Benchmark Research ja 教示を通じて逆強化学習エージェントを育てる—特徴とデモンストレーションで教える方法（Teaching Inverse Reinforcement Learners via Features and Demonstrations） 2026-06-26T00:32:24Z Blog https://aibr.jp/archives/704894 2026-06-26T00:32:11Z AI Benchmark Research ja CNNを用いた株式市場予測の実践的枠組み（CNNPred: CNN-based stock market prediction using several data sources） 2026-06-26T00:32:11Z Blog https://aibr.jp/archives/704892 2026-06-26T00:32:02Z AI Benchmark Research ja 動的指数族モデルの学習―因果・側方依存性を持つニューロモルフィック計算のために (Training Dynamic Exponential Family Models with Causal and Lateral Dependencies for Generalized Neuromorphic Computing) 2026-06-26T00:32:02Z Blog https://aibr.jp/archives/704890 2026-06-25T23:40:23Z AI Benchmark Research ja 情報ボトルネックによる非2進LDPC復号（Decoding of Non-Binary LDPC Codes Using the Information Bottleneck Method） 2026-06-25T23:40:23Z Blog https://aibr.jp/archives/704888 2026-06-25T23:40:04Z AI Benchmark Research ja ラベルノイズ除去による単調性分類の改善（Label Noise Filtering Techniques to Improve Monotonic Classification） 2026-06-25T23:40:04Z Blog https://aibr.jp/archives/704886 2026-06-25T23:39:50Z AI Benchmark Research ja 高解像度常微分方程式による加速現象の理解（Understanding the Acceleration Phenomenon via High-Resolution Differential Equations） 2026-06-25T23:39:50Z Blog https://aibr.jp/archives/704884 2026-06-25T23:39:09Z AI Benchmark Research ja 動的平均拡散とランダム座標更新（DYNAMIC AVERAGE DIFFUSION WITH RANDOMIZED COORDINATE UPDATES） 2026-06-25T23:39:09Z Blog https://aibr.jp/archives/704882 2026-06-25T23:39:01Z AI Benchmark Research ja ディープラーニングが変えたアナログ→デジタル変換の世界（Analog-to-digital Conversion Revolutionized by Deep Learning） 2026-06-25T23:39:01Z Blog https://aibr.jp/archives/704880 2026-06-25T23:38:43Z AI Benchmark Research ja 組み込み機器における深層学習モデル圧縮の適用判断（To Compress, or Not to Compress: Characterizing Deep Learning Model Compression for Embedded Inference） 2026-06-25T23:38:43Z Blog https://aibr.jp/archives/704878 2026-06-25T23:38:30Z AI Benchmark Research ja Instagram上のフーカー（ウォーターパイプ）画像の自動識別（Automated identification of hookahs (waterpipes) on Instagram: an application in feature extraction using Convolutional Neural Network and Support Vector Machine classification） 2026-06-25T23:38:30Z Blog https://aibr.jp/archives/704876 2026-06-25T22:47:23Z AI Benchmark Research ja 多チャンネルポリソムノグラフィーからの睡眠覚醒検出（Sleep Arousal Detection from Polysomnography using the Scattering Transform and Recurrent Neural Networks） 2026-06-25T22:47:23Z Blog https://aibr.jp/archives/704874 2026-06-25T22:46:31Z AI Benchmark Research ja 異種多数コア向け3D NoC設計を学習で自動化する研究（Learning-based Application-Agnostic 3D NoC Design for Heterogeneous Manycore Systems） 2026-06-25T22:46:31Z Blog https://aibr.jp/archives/704872 2026-06-25T22:46:12Z AI Benchmark Research ja 連続領域のDPPからの多項式時間MCMC法（A Polynomial Time MCMC Method for Sampling from Continuous DPPs） 2026-06-25T22:46:12Z Blog https://aibr.jp/archives/704870 2026-06-25T22:45:47Z AI Benchmark Research ja 単語ペア埋め込みによる跨文推論の改善（pair2vec: Compositional Word-Pair Embeddings for Cross-Sentence Inference） 2026-06-25T22:45:47Z Blog https://aibr.jp/archives/704868 2026-06-25T22:45:33Z AI Benchmark Research ja 光学/近赤外アフターグロウにおける縁が明るいジェットの証拠（Evidence for a Bright-Edged Jet in the Optical/NIR Afterglow of GRB 160625B） 2026-06-25T22:45:33Z Blog https://aibr.jp/archives/704866 2026-06-25T22:45:19Z AI Benchmark Research ja 供給網におけるサービス障害予測のデータモデル (Data models for service failure prediction in supply-chain networks) 2026-06-25T22:45:19Z Blog https://aibr.jp/archives/704864 2026-06-25T22:44:50Z AI Benchmark Research ja 層ごとの最適ビット幅でモデルを圧縮する新手法（Differentiable Fine-grained Quantization for Deep Neural Network Compression） 2026-06-25T22:44:50Z Blog https://aibr.jp/archives/704862 2026-06-25T21:53:49Z AI Benchmark Research ja ペアワイズ選好集約を効率化するHybrid-MST（Hybrid-MST: A Hybrid Active Sampling Strategy for Pairwise Preference Aggregation） 2026-06-25T21:53:49Z Blog https://aibr.jp/archives/704860 2026-06-25T21:53:03Z AI Benchmark Research ja 学習が脳活動と結合性を異なる形で再編成する（Learning differentially reorganizes brain activity and connectivity） 2026-06-25T21:53:03Z Blog https://aibr.jp/archives/704858 2026-06-25T21:52:39Z AI Benchmark Research ja データ駆動タイトフレームによるクライオEM画像のノイズ除去とコンフォメーショナル分類（Data-Driven Tight Frame for Cryo-EM Image Denoising and Conformational Classification） 2026-06-25T21:52:39Z Blog https://aibr.jp/archives/704856 2026-06-25T21:52:13Z AI Benchmark Research ja Interactive Reinforcement Learningエージェントの自己説明手法（Autonomous Self-Explanation of Behavior for Interactive Reinforcement Learning Agents） 2026-06-25T21:52:13Z Blog https://aibr.jp/archives/704854 2026-06-25T21:52:03Z AI Benchmark Research ja 機械学習における公平性の最前線（The Frontiers of Fairness in Machine Learning） 2026-06-25T21:52:03Z Blog https://aibr.jp/archives/704852 2026-06-25T21:51:38Z AI Benchmark Research ja アウトラインを用いた階層的テキスト生成（Hierarchical Text Generation using an Outline） 2026-06-25T21:51:38Z Blog https://aibr.jp/archives/704850 2026-06-25T21:51:22Z AI Benchmark Research ja 複合ラベルを用いたニューラル形態素タグ付け（Modeling Composite Labels for Neural Morphological Tagging） 2026-06-25T21:51:22Z Blog https://aibr.jp/archives/704848 2026-06-25T21:00:15Z AI Benchmark Research ja ランダムフォレストで記述するレイノルズ応力テンソルのデータ駆動モデリング（Data-Driven Modelling of the Reynolds Stress Tensor using Random Forests with Invariance） 2026-06-25T21:00:15Z Blog https://aibr.jp/archives/704846 2026-06-25T21:00:01Z AI Benchmark Research ja 多様なデータからの集合学習による現場対応型エンティティ分類（Collective Learning From Diverse Datasets for Entity Typing in the Wild） 2026-06-25T21:00:01Z Blog https://aibr.jp/archives/704844 2026-06-25T20:59:41Z AI Benchmark Research ja GANに基づく顔画像のセマンティック修復の改良技術（Improved Techniques for GAN based Facial Inpainting） 2026-06-25T20:59:41Z Blog https://aibr.jp/archives/704842 2026-06-25T20:58:54Z AI Benchmark Research ja 動き推定と補償で駆動するニューラルネットワークによる映像補間と強調（MEMC-Net: Motion Estimation and Motion Compensation Driven Neural Network for Video Interpolation and Enhancement） 2026-06-25T20:58:54Z Blog https://aibr.jp/archives/704840 2026-06-25T20:58:39Z AI Benchmark Research ja ボルツマンマシンの自由エネルギーの厳密論点（Free energies of Boltzmann Machines: self-averaging, annealed and replica symmetric approximations in the thermodynamic limit） 2026-06-25T20:58:39Z Blog https://aibr.jp/archives/704838 2026-06-25T20:58:31Z AI Benchmark Research ja 地球内部の超イオン性水素の発見と意義（Superionic hydrogen in Earth’s deep interior） 2026-06-25T20:58:31Z Blog https://aibr.jp/archives/704836 2026-06-25T20:58:22Z AI Benchmark Research ja 属性対応協調フィルタリングの俯瞰と分類（Atribute-aware Collaborative Filtering: Survey and Classification） 2026-06-25T20:58:22Z Blog https://aibr.jp/archives/704834 2026-06-25T20:06:48Z AI Benchmark Research ja BCR-Netによる非標準ウェーブレット形式に基づくニューラルネットワーク（BCR-Net: a neural network based on the nonstandard wavelet form） 2026-06-25T20:06:48Z Blog https://aibr.jp/archives/704832 2026-06-25T20:06:38Z AI Benchmark Research ja 分布ロバスト最適化による均一性能学習（Learning Models with Uniform Performance via Distributionally Robust Optimization） 2026-06-25T20:06:38Z Blog https://aibr.jp/archives/704830 2026-06-25T20:06:14Z AI Benchmark Research ja OCTデータで学習した深層学習による眼底写真からの緑内障定量評価（FROM MACHINE TO MACHINE: AN OCT-TRAINED DEEP LEARNING ALGORITHM FOR OBJECTIVE QUANTIFICATION OF GLAUCOMATOUS DAMAGE IN FUNDUS PHOTOGRAPHS） 2026-06-25T20:06:14Z Blog https://aibr.jp/archives/704828 2026-06-25T20:05:27Z AI Benchmark Research ja 探索負担の定量化とフリーライディングの不公平性（Quantifying the Burden of Exploration and the Unfairness of Free Riding） 2026-06-25T20:05:27Z Blog https://aibr.jp/archives/704826 2026-06-25T20:05:19Z AI Benchmark Research ja MMLSparkが変えた大規模機械学習の実務導入像（MMLSpark: Unifying Machine Learning Ecosystems at Massive Scales） 2026-06-25T20:05:19Z Blog https://aibr.jp/archives/704824 2026-06-25T20:05:10Z AI Benchmark Research ja 時間的近接性が導く属性類似性（Temporal Proximity induces Attributes Similarity） 2026-06-25T20:05:10Z Blog https://aibr.jp/archives/704822 2026-06-25T20:04:57Z AI Benchmark Research ja 連続値ドメインにおけるGaussianネットワークの新しいスコアリング基準（Renormalized Normalized Maximum Likelihood and Three-Part Code Criteria For Learning Gaussian Networks） 2026-06-25T20:04:57Z Blog https://aibr.jp/archives/704820 2026-06-25T19:13:22Z AI Benchmark Research ja Twitterにおけるトルコ語の固有表現認識の半教師あり埋め込み手法（Named Entity Recognition on Twitter for Turkish using Semi-supervised Learning with Word Embeddings） 2026-06-25T19:13:22Z Blog https://aibr.jp/archives/704818 2026-06-25T19:13:02Z AI Benchmark Research ja 予測と制御のためのコップマン固有関数の最適構築（Optimal construction of Koopman eigenfunctions for prediction and control） 2026-06-25T19:13:02Z Blog https://aibr.jp/archives/704816 2026-06-25T19:12:53Z AI Benchmark Research ja 素材認識に基づく3D局所記述子学習（Learning Material-Aware Local Descriptors for 3D Shapes） 2026-06-25T19:12:53Z Blog https://aibr.jp/archives/704814 2026-06-25T19:12:11Z AI Benchmark Research ja ロジスティック回帰の条件数解析が示す実務的示唆（Condition Number Analysis of Logistic Regression, and its Implications for Standard First-Order Solution Methods） 2026-06-25T19:12:11Z Blog https://aibr.jp/archives/704812 2026-06-25T19:12:03Z AI Benchmark Research ja Ocean Tensor Packageの要点と経営視点での意味（The Ocean Tensor Package） 2026-06-25T19:12:03Z Blog https://aibr.jp/archives/704810 2026-06-25T19:11:48Z AI Benchmark Research ja SL2MFによるがんにおける合成致死性の予測（SL2MF: Predicting Synthetic Lethality in Human Cancers via Logistic Matrix Factorization） 2026-06-25T19:11:48Z Blog https://aibr.jp/archives/704808 2026-06-25T19:11:19Z AI Benchmark Research ja 6自由度惑星着陸のための深層強化学習（Deep Reinforcement Learning for Six Degree-of-Freedom Planetary Powered Descent and Landing） 2026-06-25T19:11:19Z Blog https://aibr.jp/archives/704806 2026-06-25T18:20:18Z AI Benchmark Research ja 対話から人物像を学習する注意型メモリネットワーク（Learning Personas from Dialogue with Attentive Memory Networks） 2026-06-25T18:20:18Z Blog https://aibr.jp/archives/704804 2026-06-25T18:20:09Z AI Benchmark Research ja モデル不確実性推定による安全な強化学習（Safe Reinforcement Learning with Model Uncertainty Estimates） 2026-06-25T18:20:09Z Blog https://aibr.jp/archives/704802 2026-06-25T18:19:28Z AI Benchmark Research ja ゲシュタルト理論から読み解く深層畳み込みネットワーク（Understanding Deep Convolutional Networks through Gestalt Theory） 2026-06-25T18:19:28Z Blog https://aibr.jp/archives/704800 2026-06-25T18:18:52Z AI Benchmark Research ja マルチタスク学習を活用した公平な分類の実現（Taking Advantage of Multitask Learning for Fair Classification） 2026-06-25T18:18:52Z Blog https://aibr.jp/archives/704798 2026-06-25T18:18:44Z AI Benchmark Research ja 分子最適化を深層強化学習で行う（Optimization of Molecules via Deep Reinforcement Learning） 2026-06-25T18:18:44Z Blog https://aibr.jp/archives/704796 2026-06-25T18:18:31Z AI Benchmark Research ja 日常活動の音声認識を大規模埋め込みで学習する（Audio-Based Activities of Daily Living (ADL) Recognition with Large-Scale Acoustic Embeddings from Online Videos） 2026-06-25T18:18:31Z Blog https://aibr.jp/archives/704794 2026-06-25T18:18:23Z AI Benchmark Research ja ケーブルニュースにおける比喩的暴力の分類のためのニューラルネットワーク（A neural network to classify metaphorical violence on cable news） 2026-06-25T18:18:23Z Blog https://aibr.jp/archives/704792 2026-06-25T17:26:43Z AI Benchmark Research ja 社会的影響を内発的動機付けとするマルチエージェント深層強化学習（Social Influence as Intrinsic Motivation for Multi-Agent Deep Reinforcement Learning） 2026-06-25T17:26:43Z Blog https://aibr.jp/archives/704790 2026-06-25T17:26:35Z AI Benchmark Research ja ボランティアコンピューティングにおけるエネルギー浪費削減に機械学習を使う（Using Machine Learning to reduce the energy wasted in Volunteer Computing Environments） 2026-06-25T17:26:35Z Blog https://aibr.jp/archives/704788 2026-06-25T17:26:06Z AI Benchmark Research ja ニューラルネットワーク活性化に対するサブセットスキャニング（Subset Scanning Over Neural Network Activations） 2026-06-25T17:26:06Z Blog https://aibr.jp/archives/704786 2026-06-25T17:25:35Z AI Benchmark Research ja CLEVERの拡張：ニューラルネットワーク堅牢性評価アルゴリズムの拡張（ON EXTENSIONS OF CLEVER: A NEURAL NETWORK ROBUSTNESS EVALUATION ALGORITHM） 2026-06-25T17:25:35Z Blog https://aibr.jp/archives/704784 2026-06-25T17:25:26Z AI Benchmark Research ja OGLEサーベイで発見された高赤方偏移クエasar二件（Discovery of two quasars at z = 5 from the OGLE Survey） 2026-06-25T17:25:26Z Blog https://aibr.jp/archives/704782 2026-06-25T17:25:12Z AI Benchmark Research ja ランキング評価における母集団・経験的PR曲線の扱い（Population and Empirical PR Curves to Assess Ranking Algorithms） 2026-06-25T17:25:12Z Blog https://aibr.jp/archives/704780 2026-06-25T17:25:03Z AI Benchmark Research ja 高速で頑健な複数ColorChecker検出法（Fast and Robust Multiple ColorChecker Detection using Deep Convolutional Neural Networks） 2026-06-25T17:25:03Z Blog https://aibr.jp/archives/704778 2026-06-25T16:33:21Z AI Benchmark Research ja 部分的非同期システム向けモデル並列近接確率的勾配法（A Model Parallel Proximal Stochastic Gradient Algorithm for Partially Asynchronous Systems） 2026-06-25T16:33:21Z Blog https://aibr.jp/archives/704776 2026-06-25T16:33:07Z AI Benchmark Research ja ニューラルネットワークにおけるバイアス・バリアンスの再考（A Modern Take on the Bias-Variance Tradeoff 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Critically Reframing Fairness with Nash Welfare Product） 2026-06-25T15:38:58Z Blog https://aibr.jp/archives/704756 2026-06-25T15:38:44Z AI Benchmark Research ja 勾配ターゲット伝搬が示した学習則の一般化（Gradient Target Propagation） 2026-06-25T15:38:44Z Blog https://aibr.jp/archives/704754 2026-06-25T15:38:35Z AI Benchmark Research ja 分散医療データベースにおけるフェデレーテッドラーニングの実用性（Federated Learning in Distributed Medical Databases: Meta-Analysis of Large-Scale Subcortical Brain Data） 2026-06-25T15:38:35Z Blog https://aibr.jp/archives/704752 2026-06-25T15:38:20Z AI Benchmark Research ja 非線形積分微分作用素の回帰とニューラルネットワーク（Nonlinear integro–differential operator regression with neural networks） 2026-06-25T15:38:20Z Blog https://aibr.jp/archives/704750 2026-06-25T14:47:00Z AI Benchmark Research ja ベイズ距離クラスタリング（Bayesian Distance Clustering） 2026-06-25T14:47:00Z Blog https://aibr.jp/archives/704748 2026-06-25T14:46:52Z AI Benchmark Research ja ngVLAによる太陽系科学の可能性（Potential for Solar System Science with the ngVLA） 2026-06-25T14:46:52Z Blog https://aibr.jp/archives/704746 2026-06-25T14:46:38Z AI Benchmark Research ja 機械学習でナノフォトニクス設計空間を全方位マッピングする（Mapping the global design space of nanophotonic components using machine learning pattern recognition） 2026-06-25T14:46:38Z Blog https://aibr.jp/archives/704744 2026-06-25T14:45:41Z AI Benchmark Research ja 項目単位の個別プライバシーを実現する推薦技術（Probabilistic Matrix Factorization with Personalized Differential Privacy） 2026-06-25T14:45:41Z Blog https://aibr.jp/archives/704742 2026-06-25T14:45:31Z AI Benchmark Research ja 低線量CT画像からの全死因死亡予測をめぐるハイブリッド深層ニューラルネットワーク（HYBRID DEEP NEURAL NETWORKS FOR ALL-CAUSE MORTALITY PREDICTION FROM LDCT IMAGES） 2026-06-25T14:45:31Z Blog https://aibr.jp/archives/704740 2026-06-25T14:45:16Z AI Benchmark Research ja Transfer LearningとMulti-agent Learningの比較 — 高速道路交通における分散意思決定の検討（Transfer Learning versus Multi-agent Learning regarding Distributed Decision-Making in Highway Traffic） 2026-06-25T14:45:16Z Blog https://aibr.jp/archives/704738 2026-06-25T14:45:08Z AI Benchmark Research ja 最小制約のReverse Monte Carloが示す原子構造の信頼性（Assessing the Reliability of Minimally Constrained Reverse Monte Carlo Simulations for Model Metallic Liquids） 2026-06-25T14:45:08Z Blog https://aibr.jp/archives/704727 2026-06-25T13:53:29Z AI Benchmark Research ja 高速セグメンテーションの改善—教師-生徒学習による高速化と精度向上（Improving Fast Segmentation With Teacher-student Learning） 2026-06-25T13:53:29Z Blog https://aibr.jp/archives/704725 2026-06-25T13:45:05Z AI Benchmark Research ja KM3NeT/ARCAによる点状ニュートリノ源感度の評価（Sensitivity of the KM3NeT/ARCA neutrino telescope to point-like neutrino sources） 2026-06-25T13:45:05Z Blog https://aibr.jp/archives/704723 2026-06-25T13:44:50Z AI Benchmark Research ja 実世界ネットワークとモデル生成ネットワークの構造比較（Network Classification Based Structural Analysis of Real Networks and their Model-Generated Counterparts） 2026-06-25T13:44:50Z Blog https://aibr.jp/archives/704721 2026-06-25T13:43:41Z AI Benchmark Research ja 畳み込み層の推論高速化と圧縮を両立する辞書化セントロイド法（CNN inference acceleration using dictionary of centroids） 2026-06-25T13:43:41Z Blog https://aibr.jp/archives/704719 2026-06-25T13:43:25Z AI Benchmark Research ja リアルタイムニューラル入力方式の実用化（REAL-TIME NEURAL-BASED INPUT METHOD） 2026-06-25T13:43:25Z Blog https://aibr.jp/archives/704717 2026-06-25T13:43:16Z AI Benchmark Research ja ピアノとオーケストラのMIDIを結ぶデータベースと自動編曲への応用（A Database Linking Piano and Orchestral MIDI Scores with Application to Automatic Projective Orchestration） 2026-06-25T13:43:16Z Blog https://aibr.jp/archives/704715 2026-06-25T13:42:51Z AI Benchmark Research ja 経験モーメントとクリストッフェル関数によるデータ解析（Data analysis from empirical moments and the Christoffel function） 2026-06-25T13:42:51Z Blog https://aibr.jp/archives/704713 2026-06-25T12:51:42Z AI Benchmark Research ja 大規模高解像度セマンティック変化検出のためのマルチタスク学習（Multitask Learning for Large-scale Semantic Change Detection） 2026-06-25T12:51:42Z Blog https://aibr.jp/archives/704711 2026-06-25T12:51:23Z AI Benchmark Research ja 多スペクトル衛星画像を用いた都市変化検出（URBAN CHANGE DETECTION FOR MULTISPECTRAL EARTH OBSERVATION 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Weakly-Supervised Image Segmentation） 2026-06-25T10:57:38Z Blog https://aibr.jp/archives/704671 2026-06-25T10:07:00Z AI Benchmark Research ja オンライン信頼性・パフォーマンスデータを用いた悪質ウェブドメイン識別（Malicious Web Domain Identification using Online Credibility and Performance Data by Considering the Class Imbalance Issue） 2026-06-25T10:07:00Z Blog https://aibr.jp/archives/704669 2026-06-25T10:06:52Z AI Benchmark Research ja 超ピクセル単位の雲検出と階層融合CNN（Super-pixel cloud detection using Hierarchical Fusion CNN） 2026-06-25T10:06:52Z Blog https://aibr.jp/archives/704667 2026-06-25T10:06:21Z AI Benchmark Research ja ngVLAによる宇宙機テレメトリ受信の可能性（Spacecraft Telecommunications） 2026-06-25T10:06:21Z Blog https://aibr.jp/archives/704665 2026-06-25T10:06:07Z AI Benchmark Research ja 学習済みMLPにおける交換可能性とカーネル不変性（Exchangeability and Kernel Invariance in Trained MLPs） 2026-06-25T10:06:07Z Blog https://aibr.jp/archives/704663 2026-06-25T10:05:54Z AI Benchmark Research ja トーンマップされたHDR画像の品質評価（QUALITY ASSESSMENT FOR TONE-MAPPED HDR IMAGES 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2026-06-25T08:21:46Z AI Benchmark Research ja 高解像度組織クリアリングデータにおける位置合わせ手法の比較（A Comparative Analysis of Registration Tools: Traditional vs Deep Learning Approach on High Resolution Tissue Cleared Data） 2026-06-25T08:21:46Z Blog https://aibr.jp/archives/704641 2026-06-25T08:21:38Z AI Benchmark Research ja DeepXSによる粒子生成断面積の高速近似（DeepXS: Fast approximation of MSSM electroweak cross sections at NLO） 2026-06-25T08:21:38Z Blog https://aibr.jp/archives/704639 2026-06-25T08:21:23Z AI Benchmark Research ja 通信頻度を動的に変えて学習時間と誤差を両立する手法（Adaptive Communication Strategies to Achieve the Best Error-Runtime Trade-off in Local-Update SGD） 2026-06-25T08:21:23Z Blog https://aibr.jp/archives/704637 2026-06-25T08:20:19Z AI Benchmark Research ja 眼底写真でOCT由来の糖尿病性黄斑浮腫グレードを予測する深層学習（Predicting optical coherence tomography-derived diabetic macular edema grades from fundus photographs using deep learning） 2026-06-25T08:20:19Z Blog https://aibr.jp/archives/704635 2026-06-25T08:20:09Z AI Benchmark Research ja 教師なし異常データ空間の仕様化（Unsupervised Anomalous Data Space Specification） 2026-06-25T08:20:09Z Blog https://aibr.jp/archives/704633 2026-06-25T08:20:00Z AI Benchmark Research ja ソースコードにおけるオープンボキャブラリ学習とグラフ構造キャッシュ（Open Vocabulary Learning on Source Code with a Graph–Structured Cache） 2026-06-25T08:20:00Z Blog https://aibr.jp/archives/704631 2026-06-25T08:19:46Z AI Benchmark Research ja バイアフィン分類器のパラメータ冗長性削減（Reduction of Parameter Redundancy in Biaffine Classifiers with Symmetric and Circulant Weight Matrices） 2026-06-25T08:19:46Z Blog https://aibr.jp/archives/704629 2026-06-25T07:28:08Z AI Benchmark Research ja サンプル無しで入力文法を学ぶ方法（Sample-Free Learning of Input Grammars for Comprehensive Software Fuzzing） 2026-06-25T07:28:08Z Blog https://aibr.jp/archives/704627 2026-06-25T07:27:55Z AI Benchmark Research ja マルウェア検出における敵対的事例の探究 (Exploring Adversarial Examples in Malware Detection) 2026-06-25T07:27:55Z Blog https://aibr.jp/archives/704625 2026-06-25T07:20:32Z AI Benchmark Research ja 深層学習を含む自律システムの合成検証（Compositional Verification for Autonomous Systems with Deep Learning Components） 2026-06-25T07:20:32Z Blog https://aibr.jp/archives/704623 2026-06-25T07:19:18Z AI Benchmark Research ja 確率的プリマル・デュアルQ学習の実務的解説（Stochastic Primal-Dual Q-Learning） 2026-06-25T07:19:18Z Blog https://aibr.jp/archives/704621 2026-06-25T07:19:05Z AI Benchmark Research ja CURE-OR: 現実と非現実をまたぐ物体認識の堅牢性検証データセット（CURE-OR: Challenging Unreal and Real Environments for Object Recognition） 2026-06-25T07:19:05Z Blog https://aibr.jp/archives/704619 2026-06-25T07:17:57Z AI Benchmark Research ja 処方行動の社会的学習が抗生物質使用の集団最適を促す（Social learning of prescribing behavior can promote population optimum of antibiotic use） 2026-06-25T07:17:57Z Blog https://aibr.jp/archives/704617 2026-06-25T07:17:44Z AI Benchmark Research ja 糖尿病性網膜症スクリーニングにおける深層学習と人間グレーダーの比較（Deep Learning vs. Human Graders for Classifying Severity Levels of Diabetic Retinopathy in a Real-World Nationwide Screening Program） 2026-06-25T07:17:44Z Blog 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2026-06-25T05:32:35Z AI Benchmark Research ja 宇宙再電離史における21cm信号への機械学習応用（Machine Learning Applied to the Reionization History of the Universe in the 21 cm Signal） 2026-06-25T05:32:35Z Blog https://aibr.jp/archives/704593 2026-06-25T05:31:27Z AI Benchmark Research ja 動画トレーラーの時間配列を読む推薦モデル（Convolutional Collaborative Filter Network for Video Based Recommendation Systems） 2026-06-25T05:31:27Z Blog https://aibr.jp/archives/704591 2026-06-25T05:31:19Z AI Benchmark Research ja 4D-STEMデータを可視化する曼荼羅的学習（Manifold Learning of Four-dimensional Scanning Transmission Electron Microscopy） 2026-06-25T05:31:19Z Blog https://aibr.jp/archives/704589 2026-06-25T05:31:12Z AI Benchmark Research ja アンプチュードロイドの最深カット解析（Cutting Deep Into The Amplituhedron） 2026-06-25T05:31:12Z Blog https://aibr.jp/archives/704587 2026-06-25T04:39:47Z AI Benchmark Research ja 修正ボルツマン法による熱QCD媒質の深いLPM領域における分裂頂点のモデル化（A modified-Boltzmann approach for modeling the hot QCD medium-induced splitting vertices in the deep LPM region） 2026-06-25T04:39:47Z Blog https://aibr.jp/archives/704585 2026-06-25T04:39:23Z AI Benchmark Research ja 重要状態を見せて信頼を適切に構築する方法（Establishing Appropriate Trust via Critical States） 2026-06-25T04:39:23Z Blog https://aibr.jp/archives/704583 2026-06-25T04:38:58Z AI Benchmark Research ja 勾配合意を最適化目的に据えたメタラーニング（Gradient Agreement as an Optimization Objective for Meta-Learning） 2026-06-25T04:38:58Z Blog https://aibr.jp/archives/704581 2026-06-25T04:38:40Z AI Benchmark Research ja 行列ランク検定の非適応サンプル最適化（Non-adaptive Sample-Optimal Testing of Matrix Rank） 2026-06-25T04:38:40Z Blog https://aibr.jp/archives/704579 2026-06-25T04:38:26Z AI Benchmark Research ja 古典的バンディットアルゴリズムを構造化バンディットへ翻訳する統一手法（A Unified Approach to Translate Classical Bandit Algorithms to the Structured Bandit Setting） 2026-06-25T04:38:26Z Blog https://aibr.jp/archives/704577 2026-06-25T04:38:19Z AI Benchmark Research ja 高レベル意味情報を利用した参照なし画像品質評価（Exploiting High-Level Semantics for No-Reference Image Quality Assessment of Realistic Blur 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2026-06-24T19:41:56Z Blog https://aibr.jp/archives/704443 2026-06-24T19:41:43Z AI Benchmark Research ja ゼロ次近接法による非凸非滑らか制約最適化の実務的示唆（A Proximal Zeroth-Order Algorithm for Nonconvex Nonsmooth Problems） 2026-06-24T19:41:43Z Blog https://aibr.jp/archives/704441 2026-06-24T19:40:51Z AI Benchmark Research ja 深い線形ネットワークの損失地形を代数幾何学の視点で見る（The Loss Surface Of Deep Linear Networks Viewed Through The Algebraic Geometry Lens） 2026-06-24T19:40:51Z Blog https://aibr.jp/archives/704439 2026-06-24T19:40:43Z AI Benchmark Research ja 銀河団のX線質量推定に対する深層学習アプローチ（A Deep Learning Approach to Galaxy Cluster X-ray Masses） 2026-06-24T19:40:43Z Blog https://aibr.jp/archives/704437 2026-06-24T19:40:29Z AI Benchmark Research ja RIn-Close CVC2による数値データのビクラスタ列挙の効率化（RIn-Close CVC2: an even more efficient enumerative algorithm for biclustering of numerical datasets） 2026-06-24T19:40:29Z Blog https://aibr.jp/archives/704435 2026-06-24T19:40:15Z AI Benchmark Research ja 深共晶溶媒がリン脂質単分子層の構造に与える影響のベイズ的解析（Bayesian determination 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ユニタリー不変な低ランク誘導ノルムの近接写像計算の効率化（Efficient Proximal Mapping Computation for Unitarily Invariant Low-Rank Inducing Norms） 2026-06-24T18:47:45Z Blog https://aibr.jp/archives/704423 2026-06-24T18:47:32Z AI Benchmark Research ja ミルザハニの地震流に関する研究（Mirzakhani’s Work on Earthquake Flow） 2026-06-24T18:47:32Z Blog https://aibr.jp/archives/704421 2026-06-24T18:47:00Z AI Benchmark Research ja サブグラディエントの図的収束と弱凸最適化（Graphical Convergence of Subgradients in Nonconvex Optimization and Learning） 2026-06-24T18:47:00Z Blog https://aibr.jp/archives/704419 2026-06-24T17:55:56Z AI Benchmark Research ja 経路ベースの非線形拡張率とラグランジュ不確実性の指標（Measures of Path-Based Nonlinear Expansion Rates and Lagrangian Uncertainty in Stochastic Flows） 2026-06-24T17:55:56Z Blog https://aibr.jp/archives/704417 2026-06-24T17:55:32Z AI Benchmark Research ja 乳幼児の自由運動から学ぶ3D身体形状と追跡（Learning and Tracking the 3D Body Shape of Freely Moving Infants from RGB-D sequences） 2026-06-24T17:55:32Z Blog https://aibr.jp/archives/704415 2026-06-24T17:55:13Z AI Benchmark Research ja 知識ベース補完の評価を問い直す（On Evaluating Embedding Models for Knowledge Base Completion） 2026-06-24T17:55:13Z Blog https://aibr.jp/archives/704413 2026-06-24T17:54:55Z AI Benchmark Research ja ホログラフィックPomeronによる高エネルギー散乱の解析（DIS at small x and hadron-hadron scattering at high energies via the holographic Pomeron exchange） 2026-06-24T17:54:55Z Blog https://aibr.jp/archives/704411 2026-06-24T17:54:36Z AI Benchmark Research ja ReLUネットワークの証明可能な堅牢性の向上（Provable Robustness of ReLU networks via Maximization of Linear Regions） 2026-06-24T17:54:36Z Blog https://aibr.jp/archives/704409 2026-06-24T17:54:23Z AI Benchmark Research ja 胸部X線における骨抑制と肺領域分割はいつ病変分類を改善するか（WHEN DOES BONE SUPPRESSION AND LUNG FIELD SEGMENTATION IMPROVE CHEST X-RAY DISEASE CLASSIFICATION?） 2026-06-24T17:54:23Z Blog https://aibr.jp/archives/704407 2026-06-24T17:53:59Z AI Benchmark Research ja グラフ編集距離とトリプレットネットワークを組み合わせたオフライン署名認証（Offline Signature Verification by Combining Graph Edit Distance and Triplet Networks） 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