https://aibr.jp/archives/725081 2026-08-19T22:47:25Z AI Benchmark Research ja AlphaZeroのハイパーパラメータ探索が示す実務的示唆（Hyper-Parameter Sweep on AlphaZero General） 2026-08-19T22:47:25Z Blog https://aibr.jp/archives/725079 2026-08-19T22:47:08Z AI Benchmark Research ja 畳み込みニューラルネットワークのカーネルへの翻訳（Kernel-based Translations of Convolutional Networks） 2026-08-19T22:47:08Z Blog https://aibr.jp/archives/725077 2026-08-19T22:46:49Z AI Benchmark Research ja 双方向再帰モデルによる攻撃的ツイート分類（Bidirectional Recurrent Models for Offensive Tweet Classification） 2026-08-19T22:46:49Z Blog https://aibr.jp/archives/725075 2026-08-19T22:46:32Z AI Benchmark Research ja ライブラリ専門家の発見手法が変える採用と貢献者発掘（Identifying Experts in Software Libraries） 2026-08-19T22:46:32Z Blog https://aibr.jp/archives/725073 2026-08-19T22:46:02Z AI Benchmark Research ja 高次元リッジレス最小二乗補間の驚き（Surprises in High-Dimensional Ridgeless Least Squares Interpolation） 2026-08-19T22:46:02Z Blog https://aibr.jp/archives/725071 2026-08-19T22:45:45Z AI Benchmark Research ja 百万点のデータで「正確な」ガウス過程が回る時代へ（Exact Gaussian Processes on a Million Data Points） 2026-08-19T22:45:45Z Blog https://aibr.jp/archives/725069 2026-08-19T22:45:28Z AI Benchmark Research ja オンライン非凸学習におけるFTPLの最適性（Online Non-Convex Learning: Following the Perturbed Leader is Optimal） 2026-08-19T22:45:28Z Blog https://aibr.jp/archives/725067 2026-08-19T21:53:31Z AI Benchmark Research ja てんかん脳波に対する残差付き深層畳み込みニューラルネットワーク（Residual Deep Convolutional Neural Network for EEG Signal Classification in Epilepsy） 2026-08-19T21:53:31Z Blog https://aibr.jp/archives/725065 2026-08-19T21:53:15Z AI Benchmark Research ja 大規模なオープンドメイン問答における自然言語生成の実践例（Natural Language Generation at Scale: A Case Study for Open Domain Question Answering） 2026-08-19T21:53:15Z Blog https://aibr.jp/archives/725063 2026-08-19T21:53:01Z AI Benchmark Research ja 大規模MIMOにおける合計スペクトル効率最大化（Sum Spectral Efficiency Maximization in Massive MIMO Systems: Benefits from Deep Learning） 2026-08-19T21:53:01Z Blog https://aibr.jp/archives/725061 2026-08-19T21:51:56Z AI Benchmark Research ja 3次元イジング模型に対する少数ショット機械学習（Few-Shot Machine Learning in 3D Ising Model） 2026-08-19T21:51:56Z Blog https://aibr.jp/archives/725059 2026-08-19T21:51:44Z AI Benchmark Research ja フィルタ選択とモデル剪定に適用するMax‑plus演算（Max-plus Operators Applied to Filter Selection and Model Pruning in Neural Networks） 2026-08-19T21:51:44Z Blog https://aibr.jp/archives/725057 2026-08-19T21:51:38Z AI Benchmark Research ja 学習可能な量子化閾値が切り開く実用的な8ビット推論（Trained Quantization Thresholds for Accurate and Efficient Fixed-Point Inference） 2026-08-19T21:51:38Z Blog https://aibr.jp/archives/725055 2026-08-19T21:51:26Z AI Benchmark Research ja 複雑な連続的社会的ジレンマにおける互恵性の学習 (Learning Reciprocity in Complex Sequential Social Dilemmas) 2026-08-19T21:51:26Z Blog https://aibr.jp/archives/725053 2026-08-19T20:59:47Z AI Benchmark Research ja 隠れた自己エネルギーが高温超伝導を生む（Hidden self-energies as origin of cuprate superconductivity revealed by machine learning） 2026-08-19T20:59:47Z Blog https://aibr.jp/archives/725051 2026-08-19T20:59:36Z AI Benchmark Research ja イベント駆動パルス制御と必要時のモデル学習（Event-triggered Pulse Control with Model Learning (if Necessary)) 2026-08-19T20:59:36Z Blog https://aibr.jp/archives/725049 2026-08-19T20:58:47Z AI Benchmark Research ja IndyLSTMs：独立再帰型LSTM（Independently Recurrent LSTMs） 2026-08-19T20:58:47Z Blog https://aibr.jp/archives/725047 2026-08-19T20:58:32Z AI Benchmark Research ja 小惑星族の分類学的研究（A Taxonomic Study of Asteroid Families from KMTNet-SAAO Multi-band Photometry） 2026-08-19T20:58:32Z Blog https://aibr.jp/archives/725045 2026-08-19T20:58:07Z AI Benchmark Research ja グラフに対するアンサンブルクラスタリングの比較と応用（ENSEMBLE CLUSTERING FOR GRAPHS: COMPARISONS AND APPLICATIONS） 2026-08-19T20:58:07Z Blog https://aibr.jp/archives/725043 2026-08-19T20:58:01Z AI Benchmark Research ja 進化的手法によるデータ駆動の偏微分方程式発見（Data-driven PDE discovery with evolutionary approach） 2026-08-19T20:58:01Z Blog https://aibr.jp/archives/725041 2026-08-19T20:57:49Z AI Benchmark Research ja 数値波浪モデルのロバスト進化的キャリブレーション（REBEC: Robust Evolutionary-based Calibration Approach for the Numerical Wind Wave Model） 2026-08-19T20:57:49Z Blog https://aibr.jp/archives/725039 2026-08-19T20:05:24Z AI Benchmark Research ja オンライン学習モジュールの有効性測定（Measuring the Effectiveness of Learning Resources Via Student Interaction with Online Learning Modules） 2026-08-19T20:05:24Z Blog https://aibr.jp/archives/725037 2026-08-19T20:05:07Z AI Benchmark Research ja Deep Eikonal Solvers（Deep Eikonal Solvers） 2026-08-19T20:05:07Z Blog https://aibr.jp/archives/725035 2026-08-19T20:04:39Z AI Benchmark Research ja 取引履歴の要約に基づくビットコインアドレス分類の評価 (An Evaluation of Bitcoin Address Classification based on Transaction History Summarization) 2026-08-19T20:04:39Z Blog https://aibr.jp/archives/725033 2026-08-19T20:04:24Z AI Benchmark Research ja 不正確なランダム反復法の収束解析（Convergence Analysis of Inexact Randomized Iterative Methods） 2026-08-19T20:04:24Z Blog https://aibr.jp/archives/725031 2026-08-19T20:04:17Z AI Benchmark Research ja マトリックス化チャネル注意ネットワークによる効率的な単一画像超解像（A Matrix-in-matrix Neural Network for Image Super Resolution） 2026-08-19T20:04:17Z Blog https://aibr.jp/archives/725029 2026-08-19T20:04:11Z AI Benchmark Research ja 真の近接方策最適化（Truly Proximal Policy Optimization） 2026-08-19T20:04:11Z Blog https://aibr.jp/archives/725027 2026-08-19T20:03:54Z AI Benchmark Research ja スマホ運転データで性別を推定する新しい分類器（A Choquet Fuzzy Integral Vertical Bagging Classifier for Mobile Telematics Data Analysis） 2026-08-19T20:03:54Z Blog https://aibr.jp/archives/725025 2026-08-19T19:12:19Z AI Benchmark Research ja 定常速度モデルが歩行者予測にもたらす示唆（What the Constant Velocity Model Can Teach Us About Pedestrian Motion Prediction） 2026-08-19T19:12:19Z Blog https://aibr.jp/archives/725023 2026-08-19T19:12:13Z AI Benchmark Research ja 深層視覚注意モデルによる映像圧縮の改善（Improving Video Compression With Deep Visual-Attention Models） 2026-08-19T19:12:13Z Blog https://aibr.jp/archives/725021 2026-08-19T19:12:01Z AI Benchmark Research ja 3Dパースを用いた車両認識の革新（Geometry-constrained Car Recognition Using a 3D Perspective Network） 2026-08-19T19:12:01Z Blog https://aibr.jp/archives/725019 2026-08-19T19:11:03Z AI Benchmark Research ja 教師なしネットワーク表現学習の比較研究 (A Comparative Study for Unsupervised Network Representation Learning) 2026-08-19T19:11:03Z Blog https://aibr.jp/archives/725017 2026-08-19T19:10:57Z AI Benchmark Research ja 深層信念ネットワークによる特徴抽出とLSTMを用いたDDoS検知手法 (DDoS attack detection method based on feature extraction of deep belief network) 2026-08-19T19:10:57Z Blog https://aibr.jp/archives/725015 2026-08-19T19:10:42Z AI Benchmark Research ja 敵対的バンディットに関する一階境界・分散・ギャップ依存境界 (On First-Order Bounds, Variance and Gap-Dependent Bounds for Adversarial Bandits) 2026-08-19T19:10:42Z Blog https://aibr.jp/archives/725013 2026-08-19T19:10:08Z AI Benchmark Research ja 臨床試験のコホート選択に対するハイブリッド手法（Hybrid Approaches for Cohort Selection for Clinical Trials） 2026-08-19T19:10:08Z Blog https://aibr.jp/archives/725011 2026-08-19T18:19:05Z AI Benchmark Research ja ロバスト平均推定の計算困難性（How Hard is 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2026-08-19T12:45:42Z Blog https://aibr.jp/archives/724919 2026-08-19T12:45:22Z AI Benchmark Research ja アプリケーション駆動のDNNアクセラレータ設計空間探索（Software-Defined Design Space Exploration for an Efficient DNN Accelerator Architecture） 2026-08-19T12:45:22Z Blog https://aibr.jp/archives/724917 2026-08-19T12:44:59Z AI Benchmark Research ja 深層ファンダメンタル因子モデルの実務的意義（Deep Fundamental Factor Models） 2026-08-19T12:44:59Z Blog https://aibr.jp/archives/724915 2026-08-19T12:44:53Z AI Benchmark Research ja Duet v2によるパッセージ再ランキングの改良（AN UPDATED DUET MODEL FOR PASSAGE RE-RANKING） 2026-08-19T12:44:53Z Blog https://aibr.jp/archives/724913 2026-08-19T11:52:46Z AI Benchmark Research ja IllustrisTNGと深層学習で読み解く銀河形態の再現性（The Hubble Sequence at z ∼0 in the IllustrisTNG simulation with deep learning） 2026-08-19T11:52:46Z Blog https://aibr.jp/archives/724911 2026-08-19T11:52:40Z AI Benchmark Research ja GOODS領域における微弱電波源の本質（Nature of Faint Radio Sources in GOODS-North and GOODS-South Fields – I. Spectral Index and Radio-FIR Correlation） 2026-08-19T11:52:40Z Blog https://aibr.jp/archives/724909 2026-08-19T11:52:18Z AI Benchmark Research ja ブラックボックス分類器の多重差分公平性監査（Multi-Differential Fairness Auditor for Black Box Classifiers） 2026-08-19T11:52:18Z Blog https://aibr.jp/archives/724907 2026-08-19T11:51:06Z AI Benchmark Research ja 文字レベルCNNによるテキスト分類とエンコーディングの比較（Character-level Convolutional Networks for Text Classification） 2026-08-19T11:51:06Z Blog https://aibr.jp/archives/724905 2026-08-19T11:50:59Z AI Benchmark Research ja 時間の循環一貫性から学ぶ対応関係（Learning Correspondence from the Cycle-consistency of Time） 2026-08-19T11:50:59Z Blog https://aibr.jp/archives/724903 2026-08-19T11:50:46Z AI Benchmark Research ja モデル不確実性とパラメータ不確実性を同時に扱うベイズニューラルネットワーク（Combining model and parameter uncertainty in Bayesian Neural Networks） 2026-08-19T11:50:46Z Blog https://aibr.jp/archives/724901 2026-08-19T11:50:34Z AI Benchmark Research ja 知識グラフ畳み込みネットワークによる推薦システム（Knowledge Graph Convolutional Networks for Recommender Systems） 2026-08-19T11:50:34Z Blog https://aibr.jp/archives/724899 2026-08-19T10:58:59Z AI Benchmark Research ja 弱い特徴量に関する二重降下モデル（Two models of double descent for weak features） 2026-08-19T10:58:59Z Blog https://aibr.jp/archives/724897 2026-08-19T10:58:48Z AI Benchmark Research ja ボコーダーを用いた歌声抽出法（A VOCODER BASED METHOD FOR SINGING VOICE EXTRACTION） 2026-08-19T10:58:48Z Blog https://aibr.jp/archives/724895 2026-08-19T10:58:36Z AI Benchmark Research ja 失敗の動態を定量化する（Quantifying dynamics of failure across science, startups, and security） 2026-08-19T10:58:36Z Blog https://aibr.jp/archives/724893 2026-08-19T10:57:51Z AI Benchmark Research ja EV-IMO: 屋内高速物体のイベントカメラによる動き分割とデータセット（EV-IMO: Motion Segmentation Dataset and Learning Pipeline for Event Cameras） 2026-08-19T10:57:51Z Blog https://aibr.jp/archives/724891 2026-08-19T10:57:37Z AI Benchmark Research ja 変動ガンマ過程下でのアメリカン・オプション高速評価法（A fast method for pricing American options under the variance gamma model） 2026-08-19T10:57:37Z Blog https://aibr.jp/archives/724889 2026-08-19T10:57:20Z AI Benchmark Research ja Short Datathonによるデータ分析・可視化スキル育成（Short Datathon for the Interdisciplinary Development of Data Analysis and Visualization Skills） 2026-08-19T10:57:20Z Blog https://aibr.jp/archives/724887 2026-08-19T10:57:13Z AI Benchmark Research ja 人間の注目を活かす画像キャプション生成の強化（Boosted Attention: Leveraging Human Attention for Image Captioning） 2026-08-19T10:57:13Z Blog https://aibr.jp/archives/724885 2026-08-19T10:06:31Z AI Benchmark Research ja グラフニューラルネットワークによる経路の外挿（Extrapolating paths with graph neural networks） 2026-08-19T10:06:31Z Blog https://aibr.jp/archives/724883 2026-08-19T10:06:19Z AI Benchmark Research ja 指数族モデルを丸ごと学習する二つのネットワーク構成（Approximating exponential family models with a two-network architecture） 2026-08-19T10:06:19Z Blog https://aibr.jp/archives/724881 2026-08-19T10:05:12Z AI Benchmark Research ja 短期気象予測の予測手法比較（A Comparison of Prediction Algorithms and Nexting for Short Term Weather Forecasts） 2026-08-19T10:05:12Z Blog https://aibr.jp/archives/724879 2026-08-19T10:04:54Z AI Benchmark Research ja 言語による画像編集のビリニア表現（BILINEAR REPRESENTATION FOR LANGUAGE-BASED IMAGE EDITING USING CONDITIONAL GENERATIVE ADVERSARIAL NETWORKS） 2026-08-19T10:04:54Z Blog https://aibr.jp/archives/724877 2026-08-19T10:04:43Z AI Benchmark Research ja CNNベースの絶対カメラ姿勢回帰の限界（Understanding the Limitations of CNN-based Absolute Camera Pose Regression） 2026-08-19T10:04:43Z Blog https://aibr.jp/archives/724875 2026-08-19T10:04:38Z AI Benchmark Research ja 効果的なラベルノイズモデルによるDNNテキスト分類の頑強化（An Effective Label Noise Model for DNN Text Classification） 2026-08-19T10:04:38Z Blog https://aibr.jp/archives/724873 2026-08-19T10:04:25Z AI Benchmark Research ja ニューラルネットワークと新規前処理でアルツハイマー病の進行を予測する（Forecasting the Progression of Alzheimer’s Disease Using Neural Networks and a Novel Pre-Processing Algorithm） 2026-08-19T10:04:25Z Blog https://aibr.jp/archives/724871 2026-08-19T09:12:28Z AI Benchmark Research ja 文脈認知による高度なカプセルネットワーク（Advanced Capsule Networks via Context Awareness） 2026-08-19T09:12:28Z Blog https://aibr.jp/archives/724869 2026-08-19T09:12:15Z AI Benchmark Research ja 荷電粒子計測のための深掘り型APDによる高精度タイミング（Deep Diffused Avalanche Photodiodes for Charged Particles Timing） 2026-08-19T09:12:15Z Blog https://aibr.jp/archives/724867 2026-08-19T09:11:34Z AI Benchmark Research ja オフラインとオンラインの深層学習による画像認識（Offline and Online Deep Learning for Image Recognition） 2026-08-19T09:11:34Z Blog https://aibr.jp/archives/724865 2026-08-19T09:10:55Z AI Benchmark Research ja MUSEFood：スマートフォンでのマルチセンサによる食品容積推定（MUSEFood: Multi-sensor-based Food Volume Estimation on Smartphones） 2026-08-19T09:10:55Z Blog https://aibr.jp/archives/724863 2026-08-19T09:10:49Z AI Benchmark Research ja 階層構造を利用したKL正則化強化学習の学習と転移（Exploiting Hierarchy for Learning and Transfer in KL-regularized RL） 2026-08-19T09:10:49Z Blog https://aibr.jp/archives/724861 2026-08-19T09:10:41Z AI Benchmark Research ja 通信効率を劇的に改善する連合学習の仕組み（Communication-Efficient Federated Deep Learning with Asynchronous Model Update and Temporally Weighted Aggregation） 2026-08-19T09:10:41Z Blog https://aibr.jp/archives/724859 2026-08-19T09:09:53Z AI Benchmark Research ja n部分トーナメントの部分自己同型写像の拡張（EXTENDING PARTIAL AUTOMORPHISMS OF n-PARTITE TOURNAMENTS） 2026-08-19T09:09:53Z Blog https://aibr.jp/archives/724857 2026-08-19T08:18:55Z AI Benchmark Research ja 最近傍量子化フィルタに基づく分位点回帰による確率的エネルギー予測（Probabilistic Energy Forecasting using Quantile Regressions based on a new Nearest Neighbors Quantile Filter） 2026-08-19T08:18:55Z Blog https://aibr.jp/archives/724855 2026-08-19T08:18:21Z AI Benchmark Research ja 探索駆動を階層化する新戦略：Scheduled Intrinsic Drive（Scheduled Intrinsic Drive: A Hierarchical Take on Intrinsically Motivated Exploration） 2026-08-19T08:18:21Z Blog https://aibr.jp/archives/724853 2026-08-19T08:17:53Z AI Benchmark Research ja ソフトウェア工学が社会心理学の感情研究から学べること（What software engineering can learn from research on affect in social psychology） 2026-08-19T08:17:53Z Blog https://aibr.jp/archives/724851 2026-08-19T08:17:43Z AI Benchmark Research ja ReLUニューラルネットワークのオンライントレーニング挙動の解析（On-line learning dynamics of ReLU neural networks using statistical physics techniques） 2026-08-19T08:17:43Z Blog https://aibr.jp/archives/724849 2026-08-19T08:17:38Z AI Benchmark Research ja CRAFTによる音声プロソディ可視化の教育的転換（CRAFT: A Multifunction Online Platform for Speech Prosody Visualisation） 2026-08-19T08:17:38Z Blog https://aibr.jp/archives/724847 2026-08-19T08:17:33Z AI Benchmark Research ja 手書き文字認識のためのシーケンス・トゥ・シーケンスモデル評価（Evaluating Sequence-to-Sequence Models for Handwritten Text Recognition） 2026-08-19T08:17:33Z Blog https://aibr.jp/archives/724845 2026-08-19T08:17:13Z AI Benchmark Research ja スマートメーターで捉える認知症患者の生活行動（Detecting Activities of Daily Living and Routine Behaviours in Dementia Patients Living Alone Using Smart Meter Load Disaggregation） 2026-08-19T08:17:13Z Blog https://aibr.jp/archives/724843 2026-08-19T07:25:12Z AI Benchmark Research ja Eコマース向けファッションアウトフィット生成（Fashion Outfit Generation for E-commerce） 2026-08-19T07:25:12Z Blog https://aibr.jp/archives/724841 2026-08-19T07:15:25Z AI Benchmark Research ja マルチンゲール表現によるマルコフ連鎖の分散削減（Variance reduction for additive functional of Markov chains via martingale representations） 2026-08-19T07:15:25Z Blog https://aibr.jp/archives/724839 2026-08-19T07:15:08Z AI Benchmark Research ja 未知光源下での自己校正フォトメトリーステレオ（Self-calibrating Deep Photometric Stereo Networks） 2026-08-19T07:15:08Z Blog https://aibr.jp/archives/724837 2026-08-19T07:14:01Z AI Benchmark Research ja 印刷可能なグラフィカルコードの複製可能性と機械学習による解析（CLONABILITY OF ANTI-COUNTERFEITING PRINTABLE GRAPHICAL CODES: A MACHINE LEARNING APPROACH） 2026-08-19T07:14:01Z Blog https://aibr.jp/archives/724835 2026-08-19T07:13:55Z AI Benchmark Research ja 数値モデルの不明部分の機械学習による表現（Representing ill-known parts of a numerical model using a machine learning approach） 2026-08-19T07:13:55Z Blog https://aibr.jp/archives/724833 2026-08-19T07:13:39Z AI Benchmark Research ja IvaNetによる物体検出とセグメンテーションの同時学習（IVANET: LEARNING TO JOINTLY DETECT AND SEGMENT OBJETS WITH THE HELP OF LOCAL TOP-DOWN MODULES） 2026-08-19T07:13:39Z Blog https://aibr.jp/archives/724831 2026-08-19T07:13:34Z AI Benchmark Research ja Xホールを用いたF-RANのオンライン強化学習によるコンテンツ配信最適化（Online Reinforcement Learning of X-Haul Content Delivery Mode in Fog Radio Access Networks） 2026-08-19T07:13:34Z Blog https://aibr.jp/archives/724829 2026-08-19T06:21:59Z AI Benchmark Research ja 集合データ学習と集約関数の選び方（On Deep Set Learning and the Choice of Aggregations） 2026-08-19T06:21:59Z Blog https://aibr.jp/archives/724827 2026-08-19T06:21:48Z AI Benchmark Research ja IMDBとTwitterデータに対する感情分析 — 機械学習とベクトル空間による手法 (Sentiment Analysis on IMDB Movie Comments and Twitter Data by Machine Learning and Vector Space Techniques) 2026-08-19T06:21:48Z Blog https://aibr.jp/archives/724825 2026-08-19T06:21:21Z AI Benchmark Research ja 多系列MRIを用いた深層学習による脳転移の自動検出とセグメンテーション（Deep Learning Enables Automatic Detection and Segmentation of Brain Metastases on Multi-Sequence MRI） 2026-08-19T06:21:21Z Blog https://aibr.jp/archives/724823 2026-08-19T06:21:00Z AI Benchmark Research ja 左右循環制約と適応正則化による教師なし単眼深度推定（Bilateral Cyclic Constraint and Adaptive Regularization for Unsupervised Monocular Depth Prediction） 2026-08-19T06:21:00Z Blog https://aibr.jp/archives/724821 2026-08-19T06:20:54Z AI Benchmark Research ja MRIベースのアルツハイマー病分類におけるLRPによる説明性の向上（Layer-wise relevance propagation for explaining deep neural network decisions in MRI-based Alzheimer’s disease classification） 2026-08-19T06:20:54Z Blog https://aibr.jp/archives/724819 2026-08-19T06:20:40Z AI Benchmark Research ja Deep Gaussian Processesを用いたマルチフィデリティモデリング（Deep Gaussian Processes for Multi-fidelity Modeling） 2026-08-19T06:20:40Z Blog https://aibr.jp/archives/724817 2026-08-19T06:20:33Z AI Benchmark Research ja 低ランク近似による双曲線埋め込みの効率化（Low-rank approximations of hyperbolic embeddings） 2026-08-19T06:20:33Z Blog https://aibr.jp/archives/724815 2026-08-19T05:28:33Z AI Benchmark Research ja M²VAEによるマルチモーダル生成の論点整理（M²VAE – Derivation of a Multi-Modal Variational Autoencoder） 2026-08-19T05:28:33Z Blog https://aibr.jp/archives/724813 2026-08-19T05:28:22Z AI Benchmark Research ja グラフ系列の自己回帰モデル（Autoregressive Models for Sequences of Graphs） 2026-08-19T05:28:22Z Blog https://aibr.jp/archives/724811 2026-08-19T05:28:00Z AI Benchmark Research ja マルチユーザ分散型大規模MIMOのパイロット設計に深層学習を用いる手法（Deep Learning Based Pilot Design for Multi-user Distributed Massive MIMO Systems） 2026-08-19T05:28:00Z Blog https://aibr.jp/archives/724809 2026-08-19T05:27:49Z AI Benchmark Research ja 空間適応正規化によるセマンティック画像合成（Semantic Image Synthesis with Spatially-Adaptive Normalization） 2026-08-19T05:27:49Z Blog https://aibr.jp/archives/724807 2026-08-19T05:27:44Z AI Benchmark Research ja 外観ベースの視線推定における拡張畳み込みの活用（Appearance-Based Gaze Estimation Using Dilated-Convolutions） 2026-08-19T05:27:44Z Blog https://aibr.jp/archives/724805 2026-08-19T05:27:33Z AI Benchmark Research ja 異種グラフに注目する表現学習の新潮流（Heterogeneous Graph Attention Network） 2026-08-19T05:27:33Z Blog https://aibr.jp/archives/724803 2026-08-19T05:27:23Z AI Benchmark Research ja パディングがLSTMとCNNの振る舞いに与える影響（Effects of Padding on LSTMs and CNNs） 2026-08-19T05:27:23Z Blog https://aibr.jp/archives/724801 2026-08-19T04:36:20Z AI Benchmark Research ja 条件付き生成敵対ネットワークによる敵対的事例生成（Generating Adversarial Examples With Conditional Generative Adversarial Net） 2026-08-19T04:36:20Z Blog https://aibr.jp/archives/724799 2026-08-19T04:36:09Z AI Benchmark Research ja NGC 1052周辺で見つかった複数の恒星ストリームの検出（A tidal tale: detection of multiple stellar streams in the environment of NGC 1052） 2026-08-19T04:36:09Z Blog https://aibr.jp/archives/724797 2026-08-19T04:35:42Z AI Benchmark Research ja 深層畳み込み構造を用いたPOI意味モデル（POI Semantic Model with a Deep Convolutional Structure） 2026-08-19T04:35:42Z Blog https://aibr.jp/archives/724795 2026-08-19T04:35:15Z AI Benchmark Research ja 強連結ネットワーク上での勾配追跡を用いた分散確率的最適化（Distributed stochastic optimization with gradient tracking over strongly-connected networks） 2026-08-19T04:35:15Z Blog https://aibr.jp/archives/724793 2026-08-19T04:35:05Z AI Benchmark Research ja 期待認識型プランニングの統一的枠組み（Expectation-Aware Planning） 2026-08-19T04:35:05Z Blog https://aibr.jp/archives/724791 2026-08-19T04:35:00Z AI Benchmark Research ja EEGによる感情認識と機械学習の実装と評価（Emotion Recognition with Machine Learning Using EEG Signals） 2026-08-19T04:35:00Z Blog https://aibr.jp/archives/724789 2026-08-19T04:34:29Z AI Benchmark Research ja 概念ドリフト下のプロトタイプ分類器の挙動解析（Prototype-based classifiers in the presence of concept drift: A modelling framework） 2026-08-19T04:34:29Z Blog https://aibr.jp/archives/724787 2026-08-19T03:43:31Z AI Benchmark Research ja 分散最適化におけるアニーリングによる大域解収束（Annealing for Distributed Global Optimization） 2026-08-19T03:43:31Z Blog https://aibr.jp/archives/724785 2026-08-19T03:43:13Z AI Benchmark Research ja グラフ畳み込みによるラベルノイズクリーナ（Graph Convolutional Label Noise Cleaner: Train a Plug-and-play Action Classifier for Anomaly Detection） 2026-08-19T03:43:13Z Blog https://aibr.jp/archives/724783 2026-08-19T03:43:02Z AI Benchmark Research ja 品質認識テンプレートマッチング（Quality-Aware Template Matching For Deep Learning） 2026-08-19T03:43:02Z Blog https://aibr.jp/archives/724781 2026-08-19T03:42:03Z AI Benchmark Research ja 準確率的近似の収束速度最適性（Optimal Rate of Convergence for Quasi-Stochastic Approximation） 2026-08-19T03:42:03Z Blog https://aibr.jp/archives/724779 2026-08-19T03:41:52Z AI Benchmark Research ja 複雑なPolSAR画像のシーン分類に向けた自己段階学習（Complex Scene Classification of PolSAR Imagery Based on a Self-Paced Learning Approach） 2026-08-19T03:41:52Z Blog https://aibr.jp/archives/724777 2026-08-19T03:41:30Z AI Benchmark Research ja 遠隔探査シーン表現のための深層モデルと擬似クラスのエンドツーエンド共同学習（An End-to-End Joint Unsupervised Learning of Deep Model and Pseudo-Classes for Remote Sensing Scene Representation） 2026-08-19T03:41:30Z Blog https://aibr.jp/archives/724775 2026-08-19T03:41:20Z AI Benchmark Research ja 畳み込みによる対位法（Counterpoint by Convolution） 2026-08-19T03:41:20Z Blog https://aibr.jp/archives/724773 2026-08-19T02:50:17Z AI Benchmark Research ja 可搬型加速度計と深層学習で現場の地面反力を推定する（Multidimensional ground reaction forces and moments from wearable sensor accelerations via deep learning） 2026-08-19T02:50:17Z Blog https://aibr.jp/archives/724771 2026-08-19T02:49:54Z AI Benchmark Research ja 射影を用いた状態安定性から見るエピソディック学習の制御理論的解析（A Control Lyapunov Perspective on Episodic Learning via Projection to State Stability） 2026-08-19T02:49:54Z Blog https://aibr.jp/archives/724769 2026-08-19T02:49:37Z AI Benchmark Research ja SNS上で共有されるワクチン情報の信頼性を自動で判定する手法の実用性（Automatically applying a credibility appraisal tool to track vaccine-related communications shared on social media） 2026-08-19T02:49:37Z Blog https://aibr.jp/archives/724767 2026-08-19T02:49:15Z AI Benchmark Research ja 学習ベースの衣服アニメーションによるバーチャルトライオン（Learning-Based Animation of Clothing for Virtual Try-On） 2026-08-19T02:49:15Z Blog https://aibr.jp/archives/724765 2026-08-19T02:49:10Z AI Benchmark Research ja 大規模かつ密な部分相関ネットワークの計算と応用（On the Computation and Applications of Large Dense Partial Correlation Networks） 2026-08-19T02:49:10Z Blog https://aibr.jp/archives/724763 2026-08-19T02:49:04Z AI Benchmark Research ja AttoNetsによるエッジ向け超小型高効率ニューラルネットワーク（AttoNets: Compact and Efficient Deep Neural Networks for the Edge via Human-Machine Collaborative Design） 2026-08-19T02:49:04Z Blog https://aibr.jp/archives/724761 2026-08-19T02:48:53Z AI Benchmark Research ja モデル・フリーによるモデル調整（Model-Free Model Reconciliation） 2026-08-19T02:48:53Z Blog https://aibr.jp/archives/724759 2026-08-19T01:57:30Z AI Benchmark Research ja 機械学習の“精度”は操作できる—がん予測研究の暗部（Machine Learning: A Dark Side of Cancer Computing） 2026-08-19T01:57:30Z Blog https://aibr.jp/archives/724757 2026-08-19T01:57:18Z AI Benchmark Research ja 構文認識を変えるポインタネットワーク応用（Syntax-aware Representation Learning With Pointer Networks） 2026-08-19T01:57:18Z Blog https://aibr.jp/archives/724755 2026-08-19T01:57:01Z AI Benchmark Research ja 欠損データに強いRNNを用いたアルツハイマー病進行モデル化（Training recurrent neural networks robust to incomplete data: application to Alzheimer’s disease progression modeling） 2026-08-19T01:57:01Z Blog https://aibr.jp/archives/724753 2026-08-19T01:56:23Z AI Benchmark Research ja 人間と機械の相互作用を最小限の仮定で設計する（Modeling and Optimization of Human-Machine Interaction Processes via the Maximum Entropy Principle） 2026-08-19T01:56:23Z Blog https://aibr.jp/archives/724751 2026-08-19T01:56:17Z AI Benchmark Research ja JWSTによるトランジット系外惑星の分光特性化（Characterizing Transiting Exoplanets with JWST） 2026-08-19T01:56:17Z Blog https://aibr.jp/archives/724749 2026-08-19T01:56:03Z AI Benchmark Research ja 脳に学ぶ高スパースニューラルネットワークの訓練アルゴリズム（A Brain-inspired Algorithm for Training Highly Sparse Neural Networks） 2026-08-19T01:56:03Z Blog https://aibr.jp/archives/724747 2026-08-19T01:55:48Z AI Benchmark Research ja 画像復元のための近接分割ネットワーク（Proximal Splitting Networks for Image Restoration） 2026-08-19T01:55:48Z Blog https://aibr.jp/archives/724745 2026-08-19T01:04:19Z AI Benchmark Research ja 深いResNetの安定化と鋭いスケーリング係数τ (Stabilize Deep ResNet with A Sharp Scaling Factor τ) 2026-08-19T01:04:19Z Blog https://aibr.jp/archives/724743 2026-08-19T01:03:57Z AI Benchmark Research ja トピック誘導型変分オートエンコーダによる文章生成（Topic-Guided Variational Autoencoders for Text Generation） 2026-08-19T01:03:57Z Blog https://aibr.jp/archives/724741 2026-08-19T01:03:42Z AI Benchmark Research ja ウェブ抽出テーブルとパイプラインモデルによる質問応答 (Question Answering via Web Extracted Tables and Pipelined Models) 2026-08-19T01:03:42Z Blog https://aibr.jp/archives/724739 2026-08-19T01:02:55Z AI Benchmark Research ja 部分人物再識別のための対ペア空間変換ネットワーク（STNReID: Deep Convolutional Networks with Pairwise Spatial Transformer Networks for Partial Person Re-identification） 2026-08-19T01:02:55Z Blog https://aibr.jp/archives/724737 2026-08-19T01:02:37Z AI Benchmark Research ja 時系列データベースで予測を直接実行する仕組み（tspDB: Time Series Predict DB） 2026-08-19T01:02:37Z Blog https://aibr.jp/archives/724735 2026-08-19T01:02:31Z AI Benchmark Research ja 用量探索試験におけるマルチアームド・バンディット設計の応用（On Multi-Armed Bandit Designs for Dose-Finding Trials） 2026-08-19T01:02:31Z Blog https://aibr.jp/archives/724733 2026-08-19T01:02:11Z AI Benchmark Research ja ゼロショット翻訳に欠けていた要素（The Missing Ingredient in Zero-Shot Neural Machine Translation） 2026-08-19T01:02:11Z Blog https://aibr.jp/archives/724731 2026-08-19T00:11:02Z AI Benchmark Research ja 教師-生徒ネットワークを用いた深層特徴選択（Deep Feature Selection using a Teacher-Student Network） 2026-08-19T00:11:02Z Blog https://aibr.jp/archives/724729 2026-08-19T00:10:51Z AI Benchmark Research ja AdaGraphによる予測的・連続的ドメイン適応の統一（AdaGraph: Unifying Predictive and Continuous Domain Adaptation through Graphs） 2026-08-19T00:10:51Z Blog https://aibr.jp/archives/724727 2026-08-19T00:03:12Z AI Benchmark Research ja 深層人物再識別の強力なベースラインとトレーニングの小技集 (Bag of Tricks and A Strong Baseline for Deep Person Re-identification) 2026-08-19T00:03:12Z Blog https://aibr.jp/archives/724725 2026-08-19T00:02:47Z AI Benchmark Research ja イベントベース映像に対する時空間フィルタの応用（Spatiotemporal Filtering for Event-Based Action Recognition） 2026-08-19T00:02:47Z Blog https://aibr.jp/archives/724723 2026-08-19T00:01:38Z AI Benchmark Research ja 競合的かつ判別的再構成による異常検知の学習（Learning Competitive and Discriminative Reconstructions for Anomaly Detection） 2026-08-19T00:01:38Z Blog https://aibr.jp/archives/724721 2026-08-19T00:01:27Z AI Benchmark Research ja 時系列分類に対する敵対的攻撃の脆弱性（Adversarial Attacks on Deep Neural Networks for Time Series Classification） 2026-08-19T00:01:27Z Blog https://aibr.jp/archives/724719 2026-08-19T00:01:16Z AI Benchmark Research ja 分散型同時摂動勾配降下法（DSPG: Decentralized Simultaneous Perturbations Gradient Descent Scheme） 2026-08-19T00:01:16Z Blog https://aibr.jp/archives/724717 2026-08-18T23:09:46Z AI Benchmark Research ja コンパイラ支援によるbig.LITTLEシステムの適応的プログラムスケジューリング（Compiler-assisted Adaptive Program Scheduling in big.LITTLE Systems） 2026-08-18T23:09:46Z Blog https://aibr.jp/archives/724715 2026-08-18T23:09:40Z AI Benchmark Research ja TurkScanner：マイクロタスクの時給を予測する（TurkScanner: Predicting the Hourly Wage of Microtasks） 2026-08-18T23:09:40Z Blog https://aibr.jp/archives/724713 2026-08-18T23:08:51Z AI Benchmark Research ja リスク認知型Top-k推薦の考え方（Risk Aware Ranking for Top-k Recommendation） 2026-08-18T23:08:51Z Blog https://aibr.jp/archives/724711 2026-08-18T23:08:18Z AI Benchmark Research ja 全脳イメージからの神経細胞再構築が変えたもの（RECONSTRUCTING NEURONAL ANATOMY FROM WHOLE-BRAIN IMAGES） 2026-08-18T23:08:18Z Blog https://aibr.jp/archives/724709 2026-08-18T23:08:13Z AI Benchmark Research ja 組織標本におけるヒストパソロジー画像の折りたたみ検出の深層特徴解析（Deep Features for Tissue-Fold Detection in Histopathology Images） 2026-08-18T23:08:13Z Blog https://aibr.jp/archives/724707 2026-08-18T23:08:07Z AI Benchmark Research ja Zeno++：完全非同期環境下での堅牢なSGD（Zeno++: Robust Fully Asynchronous SGD） 2026-08-18T23:08:07Z Blog https://aibr.jp/archives/724705 2026-08-18T23:07:56Z AI Benchmark Research ja 病理組織画像表現のためのパッチクラスタリング（Patch Clustering for Representation of Histopathology Images） 2026-08-18T23:07:56Z Blog https://aibr.jp/archives/724703 2026-08-18T22:16:22Z AI Benchmark Research ja マルチスペクトル歩行者検出のためのゲーティッド融合ダブルSSD（Gated Fusion Double SSD for Multispectral Pedestrian Detection） 2026-08-18T22:16:22Z Blog https://aibr.jp/archives/724701 2026-08-18T22:16:08Z AI Benchmark Research ja SLSGD: 端末側分散学習のための安全で効率的な手法（SLSGD: Secure and Efficient Distributed On-device Machine Learning） 2026-08-18T22:16:08Z Blog https://aibr.jp/archives/724699 2026-08-18T22:16:02Z AI Benchmark Research ja タスク分解による反復学習型モデル予測制御の効率化（Task Decomposition for Iterative Learning Model Predictive Control） 2026-08-18T22:16:02Z Blog https://aibr.jp/archives/724697 2026-08-18T22:14:46Z AI Benchmark Research ja Visual Query Answering をグラフで解く——Entity‑Attribute Graph Matching による解釈可能なVQA（Visual Query Answering by Entity-Attribute Graph Matching and Reasoning） 2026-08-18T22:14:46Z Blog https://aibr.jp/archives/724695 2026-08-18T22:14:39Z AI Benchmark Research ja 時間依存励起場下の化学反応における不変多様体と反応速度（Invariant Manifolds and Rate Constants in Driven Chemical Reactions） 2026-08-18T22:14:39Z Blog https://aibr.jp/archives/724693 2026-08-18T22:14:21Z AI Benchmark Research ja 無秩序から秩序を学ぶ（Learning to find order in disorder） 2026-08-18T22:14:21Z Blog https://aibr.jp/archives/724691 2026-08-18T22:14:14Z AI Benchmark Research ja ドメイン適応による包括的肌検出（Domain Adaptation for Holistic Skin Detection） 2026-08-18T22:14:14Z Blog https://aibr.jp/archives/724689 2026-08-18T21:22:57Z AI Benchmark Research ja 分割（パーティション）中心の分散アルゴリズムによる大規模グラフのオイラー回路探索（A Partition-centric Distributed Algorithm for Identifying Euler Circuits in Large Graphs） 2026-08-18T21:22:57Z Blog https://aibr.jp/archives/724687 2026-08-18T21:22:42Z AI Benchmark Research ja 不均衡なマルチラベル分類と抽出型要約を同時学習で改善する手法（Imbalanced multi-label classification using multi-task learning with extractive summarization） 2026-08-18T21:22:42Z Blog https://aibr.jp/archives/724685 2026-08-18T21:22:30Z AI Benchmark Research ja 生成敵対的ネットワークの最近の進展（Generative Adversarial Networks: recent developments） 2026-08-18T21:22:30Z Blog https://aibr.jp/archives/724683 2026-08-18T21:22:01Z AI Benchmark Research ja 物体の形状と外観をパーツ単位で教師なしに分離する（Unsupervised Part-Based Disentangling of Object Shape and Appearance） 2026-08-18T21:22:01Z Blog https://aibr.jp/archives/724681 2026-08-18T21:21:55Z AI Benchmark Research ja 探索履歴を使ったCMA-ESの再起動戦略（On-line Search History-assisted Restart Strategy for Covariance Matrix Adaptation Evolution Strategy） 2026-08-18T21:21:55Z Blog https://aibr.jp/archives/724679 2026-08-18T21:21:47Z AI Benchmark Research ja 手の可動域評価法（Hand range of motion evaluation for Rheumatoid Arthritis patients） 2026-08-18T21:21:47Z Blog https://aibr.jp/archives/724677 2026-08-18T21:21:36Z AI Benchmark Research ja 非標準言語のレンマ化を高める共同学習（Improving Lemmatization of Non-Standard Languages with Joint Learning） 2026-08-18T21:21:36Z Blog https://aibr.jp/archives/724675 2026-08-18T20:30:07Z AI Benchmark Research ja アダプタを用いた学習プラットフォーム統合のアーキテクチャ（Architecture for Integrating Learning Platforms Using Adapter） 2026-08-18T20:30:07Z Blog https://aibr.jp/archives/724673 2026-08-18T20:30:01Z AI Benchmark Research ja 潜在因子を用いた能動・受動ポートフォリオ運用（Active and Passive Portfolio Management with Latent Factors） 2026-08-18T20:30:01Z Blog https://aibr.jp/archives/724671 2026-08-18T20:29:22Z AI Benchmark Research ja swCaffeによる大規模深層学習高速化（swCaffe: a Parallel Framework for Accelerating Deep Learning Applications on Sunway TaihuLight） 2026-08-18T20:29:22Z Blog https://aibr.jp/archives/724669 2026-08-18T20:28:15Z AI Benchmark Research ja リアルタイムバックボーンによるセマンティックセグメンテーション（Real time backbone for semantic segmentation） 2026-08-18T20:28:15Z Blog https://aibr.jp/archives/724667 2026-08-18T20:28:09Z AI Benchmark Research ja スパイオテンポラル特徴学習によるイベントベース視覚の提案（Spatiotemporal Feature Learning for Event-Based Vision） 2026-08-18T20:28:09Z Blog https://aibr.jp/archives/724665 2026-08-18T20:28:04Z AI Benchmark Research ja 適応的画像処理：混合次数全変動正則化の双層構造学習アプローチ (Adaptive Image Processing: A Bilevel Structure Learning Approach for Mixed-Order Total Variation Regularizers) 2026-08-18T20:28:04Z Blog https://aibr.jp/archives/724663 2026-08-18T20:27:53Z AI Benchmark Research ja 頑健な超解像GAN：マニホールドと知覚損失による臨床画像向け改善（ROBUST SUPER-RESOLUTION GAN, WITH MANIFOLD-BASED AND PERCEPTION LOSS） 2026-08-18T20:27:53Z Blog https://aibr.jp/archives/724661 2026-08-18T19:35:49Z AI Benchmark Research ja 光干渉断層撮像（OCT）画像の辞書学習によるAMDとDMEの分類（Classification of dry age-related macular degeneration and diabetic macular edema from optical coherence tomography images using dictionary learning） 2026-08-18T19:35:49Z Blog https://aibr.jp/archives/724659 2026-08-18T19:35:38Z AI Benchmark Research ja 非侵襲的音声品質評価におけるニューラルネットワークの応用（NON‑INTRUSIVE SPEECH QUALITY ASSESSMENT USING NEURAL NETWORKS） 2026-08-18T19:35:38Z Blog https://aibr.jp/archives/724657 2026-08-18T19:35:31Z AI Benchmark Research ja ツイートにおける攻撃的言語検出の深層学習的組合せ（Frisio41 at SemEval-2019 Task 6: Combination of multiple Deep Learning architectures for Offensive Language Detection in Tweets） 2026-08-18T19:35:31Z Blog https://aibr.jp/archives/724655 2026-08-18T19:34:01Z AI Benchmark Research ja 波長依存のトンネル遅延時間の新知見（Wavelength Dependent Tunneling Delay Time） 2026-08-18T19:34:01Z Blog https://aibr.jp/archives/724653 2026-08-18T19:33:49Z AI Benchmark Research ja バスケットボール映像における集合的運動とカメラ動作を用いたイベント分類（Ontology Based Global and Collective Motion Patterns for Event Classification in Basketball Videos） 2026-08-18T19:33:49Z Blog https://aibr.jp/archives/724651 2026-08-18T19:33:43Z AI Benchmark Research ja 球面主成分分析の要点と経営への示唆（Spherical Principal Component Analysis） 2026-08-18T19:33:43Z Blog https://aibr.jp/archives/724649 2026-08-18T19:33:25Z AI Benchmark Research ja 結合型フィーチャーピラミッドによるインスタンスセグメンテーションの改善（Concatenated Feature Pyramid Network for Instance Segmentation） 2026-08-18T19:33:25Z Blog https://aibr.jp/archives/724647 2026-08-18T18:41:47Z AI Benchmark Research ja 通信効率を理論的に保証する非同期分散推論法（A Provably Communication-Efficient Asynchronous Distributed Inference Method for Convex and Nonconvex Problems） 2026-08-18T18:41:47Z Blog https://aibr.jp/archives/724645 2026-08-18T18:41:36Z AI Benchmark Research ja Curve-GCNによる対話的オブジェクト注釈の高速化（Fast Interactive Object Annotation with Curve-GCN） 2026-08-18T18:41:36Z Blog https://aibr.jp/archives/724643 2026-08-18T18:41:23Z AI Benchmark Research ja 知識を取り入れた補完的商品表現学習（Knowledge-aware Complementary Product Representation Learning） 2026-08-18T18:41:23Z Blog https://aibr.jp/archives/724641 2026-08-18T18:40:09Z AI Benchmark Research ja 大質量ブラックホールの重力波による観測視点（THE GRAVITATIONAL WAVE VIEW OF MASSIVE BLACK HOLES） 2026-08-18T18:40:09Z Blog https://aibr.jp/archives/724639 2026-08-18T18:40:03Z AI Benchmark Research ja 少数データから学ぶ植物根のMRI超解像3Dセグメンテーション（Learning Super-resolution 3D Segmentation of Plant Root MRI Images from Few Examples） 2026-08-18T18:40:03Z Blog https://aibr.jp/archives/724637 2026-08-18T18:39:56Z AI Benchmark Research ja パズルを解くことで得られる「場面横断的な学習力」（Domain Generalization by Solving Jigsaw Puzzles） 2026-08-18T18:39:56Z Blog https://aibr.jp/archives/724635 2026-08-18T18:39:45Z AI Benchmark Research ja 六角格子の極値特性（AN EXTREMAL PROPERTY OF THE HEXAGONAL LATTICE） 2026-08-18T18:39:45Z Blog https://aibr.jp/archives/724633 2026-08-18T17:47:47Z AI Benchmark Research ja 未知環境での視覚認識を手軽に強化する手法（Visual recognition in the wild by sampling deep similarity functions） 2026-08-18T17:47:47Z Blog https://aibr.jp/archives/724631 2026-08-18T17:37:58Z AI Benchmark Research ja ピクセル検出器データの超高速処理と機械学習フレームワーク（Ultrafast Processing of Pixel Detector Data with Machine Learning Frameworks） 2026-08-18T17:37:58Z Blog https://aibr.jp/archives/724629 2026-08-18T17:37:40Z AI Benchmark Research ja GAN生成画像の検出に共起行列を用いる方法（Detecting GAN generated Fake Images using Co-occurrence Matrices） 2026-08-18T17:37:40Z Blog https://aibr.jp/archives/724627 2026-08-18T17:36:56Z AI Benchmark Research ja 見えない角度を生成する単一画像からの視点依存画像生成（Generate What You Can't See - a View-dependent Image Generation） 2026-08-18T17:36:56Z Blog https://aibr.jp/archives/724625 2026-08-18T17:36:31Z AI Benchmark Research ja 天文学におけるアストロインフォマティクスとアストロスタティスティクスの次の10年（The Next Decade of Astroinformatics and Astrostatistics） 2026-08-18T17:36:31Z Blog https://aibr.jp/archives/724623 2026-08-18T17:36:19Z AI Benchmark Research ja 電極材料の電圧を機械学習で予測する（Machine Learning the Voltage of Electrode Materials in Metal-ion Batteries） 2026-08-18T17:36:19Z Blog https://aibr.jp/archives/724621 2026-08-18T17:36:06Z AI Benchmark Research ja 相関したパターン集合からの一般化（Generalization from correlated sets of patterns in the perceptron） 2026-08-18T17:36:06Z Blog https://aibr.jp/archives/724619 2026-08-18T16:44:28Z AI Benchmark Research ja 宇宙黎明期のブラックホール放射と21 cm全体信号への影響（The Radio Scream from Black Holes at Cosmic Dawn） 2026-08-18T16:44:28Z Blog https://aibr.jp/archives/724617 2026-08-18T16:44:23Z AI Benchmark Research ja イソペリメトリック損失を用いたゼロショット学習（Zero Shot Learning with the Isoperimetric Loss） 2026-08-18T16:44:23Z Blog https://aibr.jp/archives/724615 2026-08-18T16:43:41Z AI Benchmark Research ja ヘテロジニアスセルラーネットワークにおけるオンラインアンテナ調整と深層強化学習（Online Antenna Tuning in Heterogeneous Cellular Networks with Deep Reinforcement Learning） 2026-08-18T16:43:41Z Blog https://aibr.jp/archives/724613 2026-08-18T16:43:14Z AI Benchmark Research ja 壁越し姿勢推定のリアルタイム化──Many-to-Many Encoder/Decoderによる突破（Through-Wall Pose Imaging in Real-Time with a Many-to-Many Encoder/Decoder Paradigm） 2026-08-18T16:43:14Z Blog https://aibr.jp/archives/724611 2026-08-18T16:42:56Z AI Benchmark Research ja スマートな深層コピー＆ペースト（SMART, DEEP COPY-PASTE） 2026-08-18T16:42:56Z Blog https://aibr.jp/archives/724609 2026-08-18T16:42:40Z AI Benchmark Research ja 深層ニューラルネットワーク検証のアルゴリズム（Algorithms for Verifying Deep Neural Networks） 2026-08-18T16:42:40Z Blog https://aibr.jp/archives/724607 2026-08-18T16:42:23Z AI Benchmark Research ja GitLabログを活用したソフトウェア工学教育の学習分析手法（A Methodology for Using GitLab for Software Engineering Learning Analytics） 2026-08-18T16:42:23Z Blog https://aibr.jp/archives/724605 2026-08-18T15:51:13Z AI Benchmark Research ja Atari-HEAD：人間の視線と操作を同時に記録した大規模データセット（Atari Human Eye-Tracking and Demonstration Dataset） 2026-08-18T15:51:13Z Blog https://aibr.jp/archives/724603 2026-08-18T15:50:47Z AI Benchmark Research ja 米国国内線の到着遅延予測を現場に活かす（A Data Mining Approach to Flight Arrival Delay Prediction for American Airlines） 2026-08-18T15:50:47Z Blog https://aibr.jp/archives/724601 2026-08-18T15:50:31Z AI Benchmark Research ja ReLUの死亡現象と初期化（Dying ReLU and Initialization: Theory and Numerical Examples） 2026-08-18T15:50:31Z Blog https://aibr.jp/archives/724599 2026-08-18T15:49:35Z AI Benchmark Research ja キャンパス行動から見る大学生の成績予測（Predicting Academic Performance for College Students: A Campus Behavior Perspective） 2026-08-18T15:49:35Z Blog https://aibr.jp/archives/724597 2026-08-18T15:49:28Z AI Benchmark Research ja 大規模状態空間における混合方策学習のサンプル効率（ON SAMPLE COMPLEXITY OF PROJECTION-FREE PRIMAL-DUAL METHODS FOR LEARNING MIXTURE POLICIES IN MARKOV DECISION PROCESSES） 2026-08-18T15:49:28Z Blog https://aibr.jp/archives/724595 2026-08-18T15:49:13Z AI Benchmark Research ja 大規模電力網の多段階故障警報システム（MULTI-STAGE FAULT WARNING FOR LARGE ELECTRIC GRIDS USING ANOMALY DETECTION AND MACHINE LEARNING） 2026-08-18T15:49:13Z Blog https://aibr.jp/archives/724593 2026-08-18T15:48:48Z AI Benchmark Research ja ニューラルネットワーク量子状態による二次元フラストレートJ1-J2モデルの研究（Study of the Two-Dimensional Frustrated J1-J2 Model with Neural Network Quantum States） 2026-08-18T15:48:48Z Blog https://aibr.jp/archives/724591 2026-08-18T14:56:19Z AI Benchmark Research ja 畳み込みニューラルネットワーク訓練の強スケーリング改善（Improving Strong-Scaling of CNN Training by Exploiting Finer-Grained Parallelism） 2026-08-18T14:56:19Z Blog https://aibr.jp/archives/724589 2026-08-18T14:56:11Z AI Benchmark Research ja Dragonflyによるスケーラブルかつ頑健なベイズ最適化（Tuning Hyperparameters without Grad Students: Scalable and Robust Bayesian Optimisation with Dragonfly） 2026-08-18T14:56:11Z Blog https://aibr.jp/archives/724587 2026-08-18T14:55:26Z AI Benchmark Research ja GEE: VAEと勾配指紋で説明可能なネットワーク異常検知（GEE: A Gradient-based Explainable Variational Autoencoder for Network Anomaly Detection） 2026-08-18T14:55:26Z Blog https://aibr.jp/archives/724585 2026-08-18T14:55:03Z AI Benchmark Research ja カメラ姿勢回帰と改善のための敵対的ネットワーク（Adversarial Networks for Camera Pose Regression and Refinement） 2026-08-18T14:55:03Z Blog https://aibr.jp/archives/724583 2026-08-18T14:54:51Z AI Benchmark Research ja 高次元最適制御に挑む：DNNが次元の呪いを乗り越える（Rectified deep neural networks overcome the curse of dimensionality for nonsmooth value functions in zero-sum games of nonlinear stiff systems） 2026-08-18T14:54:51Z Blog https://aibr.jp/archives/724581 2026-08-18T14:54:45Z AI Benchmark Research ja 分解可能な不確実性を用いた群衆カウント（Crowd Counting with Decomposed Uncertainty） 2026-08-18T14:54:45Z Blog https://aibr.jp/archives/724579 2026-08-18T14:54:38Z AI Benchmark Research ja 効率的な太陽電池材料の高速探索（Accelerated Discovery of Efficient Solar-cell Materials using Quantum and Machine-learning Methods） 2026-08-18T14:54:38Z Blog https://aibr.jp/archives/724577 2026-08-18T14:03:14Z AI Benchmark Research ja 異方的な堅牢性の証明：非一様境界の検証（On Certifying Non-uniform Bounds against Adversarial Attacks） 2026-08-18T14:03:14Z Blog https://aibr.jp/archives/724575 2026-08-18T14:03:02Z AI Benchmark Research ja 統計的畳み込みニューラルネットワークによる動画物体検出の高速化（SCNN: A General Distribution based Statistical Convolutional Neural Network with Application to Video Object Detection） 2026-08-18T14:03:02Z Blog https://aibr.jp/archives/724573 2026-08-18T14:02:50Z AI Benchmark Research ja 時系列分類における深層ニューラルネットワークのアンサンブル（Deep Neural Network Ensembles for Time Series Classification） 2026-08-18T14:02:50Z Blog https://aibr.jp/archives/724571 2026-08-18T14:01:47Z AI Benchmark Research ja 政策蒸留と価値マッチングによるマルチエージェント強化学習の統合（Policy Distillation and Value Matching in Multiagent Reinforcement Learning） 2026-08-18T14:01:47Z Blog https://aibr.jp/archives/724569 2026-08-18T14:01:40Z AI Benchmark Research ja モンテカルロ・ウェーブレットによるフレーム離散化（Monte Carlo wavelets: a randomized approach to frame discretization） 2026-08-18T14:01:40Z Blog https://aibr.jp/archives/724567 2026-08-18T14:01:28Z AI Benchmark Research ja 一般的M推定量の任意時点非漸近反復対数則（A nonasymptotic law of iterated logarithm for general M-estimators） 2026-08-18T14:01:28Z Blog https://aibr.jp/archives/724565 2026-08-18T14:01:15Z AI Benchmark Research ja 選択的カーネルネットワーク（Selective Kernel Networks） 2026-08-18T14:01:15Z Blog https://aibr.jp/archives/724563 2026-08-18T13:09:55Z AI Benchmark Research ja 動画への動画挿入手法（Inserting Videos into Videos） 2026-08-18T13:09:55Z Blog https://aibr.jp/archives/724561 2026-08-18T13:09:16Z AI Benchmark Research ja 固有状態の局所測定から系のハミルトニアンを復元する（Determining system Hamiltonian from eigenstate measurements without correlation functions） 2026-08-18T13:09:16Z Blog https://aibr.jp/archives/724559 2026-08-18T13:08:37Z AI Benchmark Research ja 複数ラベルによる雲画像分割（Multi-label Cloud Segmentation Using a Deep Network） 2026-08-18T13:08:37Z Blog https://aibr.jp/archives/724557 2026-08-18T13:08:15Z AI Benchmark Research ja ゴルフスイングの「映像イベント検出」が変える分析実務（GolfDB: A Video Database for Golf Swing Sequencing） 2026-08-18T13:08:15Z Blog https://aibr.jp/archives/724555 2026-08-18T13:08:03Z AI Benchmark Research ja 高スループットイメージング解析における表現型プロファイリング（Phenotypic Profiling of High Throughput Imaging Screens with Generic Deep Convolutional Features） 2026-08-18T13:08:03Z Blog https://aibr.jp/archives/724553 2026-08-18T13:07:20Z AI Benchmark Research ja テニスランキングの新モデル：非負行列因子分解に動機づけられたランキングモデル（A Ranking Model Motivated by Nonnegative Matrix Factorization with Applications to Tennis Tournaments） 2026-08-18T13:07:20Z Blog https://aibr.jp/archives/724551 2026-08-18T13:07:09Z AI Benchmark Research ja 攻撃的発言検出の最先端手法の探索（An Exploration of State-of-the-art Methods for Offensive Language Detection） 2026-08-18T13:07:09Z Blog https://aibr.jp/archives/724549 2026-08-18T12:16:15Z AI Benchmark Research ja マルチモーダル融合の自動設計探索（MFAS: Multimodal Fusion Architecture Search） 2026-08-18T12:16:15Z Blog https://aibr.jp/archives/724547 2026-08-18T12:16:08Z AI Benchmark Research ja ニューロモーフィックハードウェアにおける学習の学習（Neuromorphic Hardware learns to learn） 2026-08-18T12:16:08Z Blog https://aibr.jp/archives/724545 2026-08-18T12:15:28Z AI Benchmark Research ja 多重バイオメトリクスによる双子識別（Twins Recognition with Multi Biometric System） 2026-08-18T12:15:28Z Blog https://aibr.jp/archives/724543 2026-08-18T12:14:42Z AI Benchmark Research ja 文脈対応型引用推薦モデルが変える参考文献探索（A Context-Aware Citation Recommendation Model with BERT and Graph Convolutional Networks） 2026-08-18T12:14:42Z Blog https://aibr.jp/archives/724541 2026-08-18T12:14:26Z AI Benchmark Research ja 確率的プログラミングを用いた感情コンピューティングの実践（Applying Probabilistic Programming to Affective Computing） 2026-08-18T12:14:26Z Blog https://aibr.jp/archives/724539 2026-08-18T12:14:19Z AI Benchmark Research ja 単眼画像からの濃密セマンティック再構築（Monocular Dense Semantic Reconstruction using Learned Encoded Scene Representations） 2026-08-18T12:14:19Z Blog https://aibr.jp/archives/724537 2026-08-18T12:14:13Z AI Benchmark Research ja 国際株式市場を同時に扱うマルチモーダル深層学習（Multimodal Deep Learning for Finance: Integrating and Forecasting International Stock Markets） 2026-08-18T12:14:13Z Blog https://aibr.jp/archives/724535 2026-08-18T11:22:10Z AI Benchmark Research ja 睡眠における皮質覚醒の自動検出と日中の眠気への寄与（Automatic Detection of Cortical Arousals in Sleep and their Contribution to Daytime Sleepiness） 2026-08-18T11:22:10Z Blog https://aibr.jp/archives/724533 2026-08-18T11:22:05Z AI Benchmark Research ja 有限体上の重要特徴列挙を高速化するアルゴリズム（A Faster Algorithm Enumerating Relevant Features over Finite Fields） 2026-08-18T11:22:05Z Blog https://aibr.jp/archives/724531 2026-08-18T11:21:51Z AI Benchmark Research ja 児童の第二言語音声能力を自動評価する技術の実用性（AUTOMATIC ASSESSMENT OF SPOKEN LANGUAGE PROFICIENCY OF NON-NATIVE CHILDREN） 2026-08-18T11:21:51Z Blog https://aibr.jp/archives/724529 2026-08-18T11:20:20Z AI Benchmark Research ja 大規模ブラックボックス最適化ベンチマーク（COCO: The Large Scale Black-Box Optimization Benchmarking） 2026-08-18T11:20:20Z Blog https://aibr.jp/archives/724527 2026-08-18T11:20:08Z AI Benchmark Research ja DFineNetによる深度補完と自己位置推定の統合（DFineNet: Ego-Motion Estimation and Depth Refinement from Sparse, Noisy Depth Input with RGB Guidance） 2026-08-18T11:20:08Z Blog https://aibr.jp/archives/724525 2026-08-18T11:20:01Z AI Benchmark Research ja 品質を意識した非対応画像間翻訳（Quality-aware Unpaired Image-to-Image Translation） 2026-08-18T11:20:01Z Blog https://aibr.jp/archives/724523 2026-08-18T11:19:49Z AI Benchmark Research ja 高次Dysthe方程式における変調波の数値シミュレーション（Numerical simulations of modulated waves in a higher-order Dysthe equation） 2026-08-18T11:19:49Z Blog https://aibr.jp/archives/724521 2026-08-18T10:26:29Z AI Benchmark Research ja 車載レーダーの干渉除去に向けた深層学習アプローチ（A Deep Learning Approach for Automotive Radar Interference Mitigation） 2026-08-18T10:26:29Z Blog https://aibr.jp/archives/724519 2026-08-18T10:26:19Z AI Benchmark Research ja スパイクベースの逆伝播による深層ニューラルネットワーク訓練の実現 (Enabling Spike-Based Backpropagation for Training Deep Neural Network Architectures) 2026-08-18T10:26:19Z 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Human-Object Interactions Recognition and Human Pose Estimation） 2026-08-18T10:24:26Z Blog https://aibr.jp/archives/724507 2026-08-18T09:32:32Z AI Benchmark Research ja 医療画像分類のための教師なし深層転移特徴学習（UNSUPERVISED DEEP TRANSFER FEATURE LEARNING FOR MEDICAL IMAGE CLASSIFICATION） 2026-08-18T09:32:32Z Blog https://aibr.jp/archives/724505 2026-08-18T09:32:26Z AI Benchmark Research ja ターゲットシフトに配慮した敵対的ドメイン適応（On Target Shift in Adversarial Domain Adaptation） 2026-08-18T09:32:26Z Blog https://aibr.jp/archives/724503 2026-08-18T09:31:48Z AI Benchmark Research ja 機械学習を用いたリスクモデルの実務的意義（Machine Learning Risk Models） 2026-08-18T09:31:48Z Blog https://aibr.jp/archives/724501 2026-08-18T09:30:54Z AI Benchmark Research ja 画像の逐次改良を可能にするDeep Joint Source-Channel Coding（Successive Refinement of Images with Deep Joint Source-Channel Coding） 2026-08-18T09:30:54Z Blog https://aibr.jp/archives/724499 2026-08-18T09:30:49Z AI Benchmark Research ja ソフトマルチラベル学習による教師なし人物再識別（Unsupervised Person Re-identification by Soft Multilabel Learning） 2026-08-18T09:30:49Z Blog https://aibr.jp/archives/724497 2026-08-18T09:30:38Z AI Benchmark Research ja 初期セントロイド問題に挑むDP-KMeans（Tackling Initial Centroid of K-Means with Distance Part (DP-KMeans)） 2026-08-18T09:30:38Z Blog https://aibr.jp/archives/724495 2026-08-18T09:30:05Z AI Benchmark Research ja 太陽系の深時間サーベイ（Solar system Deep Time‑Surveys of atmospheres, surfaces, and rings） 2026-08-18T09:30:05Z Blog https://aibr.jp/archives/724493 2026-08-18T08:39:05Z AI Benchmark Research ja ウィンドウ化された姿勢グラフ最適化による教師なし単眼Visual Odometryの改善（Pose Graph Optimization for Unsupervised Monocular Visual Odometry） 2026-08-18T08:39:05Z Blog https://aibr.jp/archives/724491 2026-08-18T08:39:00Z AI Benchmark Research ja 相互線形回帰に基づく離散ハッシュ（MUTUAL LINEAR REGRESSION-BASED DISCRETE HASHING） 2026-08-18T08:39:00Z Blog https://aibr.jp/archives/724489 2026-08-18T08:38:48Z AI Benchmark Research ja 専門家の視線を模倣する試み（Toward Imitating Visual Attention of Experts in Software Development Tasks） 2026-08-18T08:38:48Z Blog https://aibr.jp/archives/724487 2026-08-18T08:37:47Z AI Benchmark Research ja 動的モデルによる相関攻撃への防御研究アジェンダ（A Research Agenda: Dynamic Models to Defend Against Correlated Attacks） 2026-08-18T08:37:47Z Blog https://aibr.jp/archives/724485 2026-08-18T08:37:42Z AI Benchmark Research ja 分散制約オンライン学習（Distributed Constrained Online Learning） 2026-08-18T08:37:42Z Blog https://aibr.jp/archives/724483 2026-08-18T08:37:36Z AI Benchmark Research ja ROS2Learn：ROS 2向け強化学習フレームワーク（ROS2Learn: a reinforcement learning framework for ROS 2） 2026-08-18T08:37:36Z Blog https://aibr.jp/archives/724481 2026-08-18T08:37:31Z AI Benchmark Research ja gym-gazebo2を使ったROS 2とGazeboによる強化学習ツールキット（gym-gazebo2, a toolkit for reinforcement learning using ROS 2 and Gazebo） 2026-08-18T08:37:31Z Blog https://aibr.jp/archives/724479 2026-08-18T07:46:03Z AI Benchmark Research ja 画像と言語を一つに学ぶ統合モデル（Show, Translate and Tell） 2026-08-18T07:46:03Z Blog https://aibr.jp/archives/724477 2026-08-18T07:45:44Z AI Benchmark Research ja ジャマー抑圧のためのモデル駆動深層学習（Model-Driven Deep Learning Method for Jammer Suppression in Massive Connectivity Systems） 2026-08-18T07:45:44Z Blog https://aibr.jp/archives/724475 2026-08-18T07:45:27Z AI Benchmark Research ja DysLexMLによるディスレクシアのスクリーニング（DysLexML: Screening Tool for Dyslexia Using Machine Learning） 2026-08-18T07:45:27Z Blog https://aibr.jp/archives/724473 2026-08-18T07:45:00Z AI Benchmark Research ja 大規模バッチ学習におけるK-FACの非効率性（Inefficiency of K-FAC for Large Batch Size Training） 2026-08-18T07:45:00Z Blog https://aibr.jp/archives/724471 2026-08-18T07:44:43Z AI Benchmark Research ja 協調キャッシュ配置における学習オートマトン組み込みQ学習（Learning Automata Based Q-learning for Content Placement in Cooperative Caching） 2026-08-18T07:44:43Z Blog https://aibr.jp/archives/724469 2026-08-18T07:44:37Z AI Benchmark Research ja Neural Architecture Searchの分類器改良をアンサンブル学習で実現（Improving Neural Architecture Search Image Classifiers via Ensemble Learning） 2026-08-18T07:44:37Z Blog https://aibr.jp/archives/724467 2026-08-18T07:44:31Z AI Benchmark Research ja 電子カルテデータでの機械学習予測を読み解く（Interpretation of machine learning predictions for patient outcomes in electronic health records） 2026-08-18T07:44:31Z Blog https://aibr.jp/archives/724465 2026-08-18T06:52:41Z AI Benchmark Research ja コンテキスト付き強化学習における後悔ゼロ探索（No-regret Exploration in Contextual Reinforcement Learning） 2026-08-18T06:52:41Z Blog https://aibr.jp/archives/724463 2026-08-18T06:52:15Z AI Benchmark Research ja 中性子星合体からの高エネルギー放射（High-energy emissions from neutron star mergers） 2026-08-18T06:52:15Z Blog https://aibr.jp/archives/724461 2026-08-18T06:51:41Z AI Benchmark Research ja 銀河進化を大規模構造の文脈で観測する意義（Observing Galaxy Evolution in the Context of Large-Scale Structure） 2026-08-18T06:51:41Z Blog https://aibr.jp/archives/724459 2026-08-18T06:51:30Z AI Benchmark Research ja 非極性二ループ重質量ピュアシングレットWilson係数の解析（The unpolarized two-loop massive pure singlet Wilson coefficients for deep-inelastic scattering） 2026-08-18T06:51:30Z Blog https://aibr.jp/archives/724457 2026-08-18T06:51:20Z AI Benchmark Research ja 微細な差を見抜く注意機構：Trilinear Attention Sampling Networkによる微粒度画像認識（Looking for the Devil in the Details: Learning Trilinear Attention Sampling Network for Fine-grained Image Recognition） 2026-08-18T06:51:20Z Blog https://aibr.jp/archives/724455 2026-08-18T06:51:14Z AI Benchmark Research ja 人間の修正フィードバックに基づく探索を用いた深層強化学習（Deep Reinforcement Learning with Feedback-based Exploration） 2026-08-18T06:51:14Z Blog https://aibr.jp/archives/724453 2026-08-18T06:51:08Z AI Benchmark Research ja WFIRSTで実現する超深場観測（An Ultra Deep Field Survey with WFIRST） 2026-08-18T06:51:08Z Blog https://aibr.jp/archives/724451 2026-08-18T05:59:55Z AI Benchmark Research ja ネスト化ポリヘドラルモデルによるテンソルコンパイル（Stripe: Tensor Compilation via the Nested Polyhedral Model） 2026-08-18T05:59:55Z Blog https://aibr.jp/archives/724449 2026-08-18T05:59:50Z AI Benchmark Research ja 結びついた超伝導フラックス量子ビットにおける非ストクァスティック・ハミルトニアンの実証（Demonstration of nonstoquastic Hamiltonian in coupled superconducting flux qubits） 2026-08-18T05:59:50Z Blog https://aibr.jp/archives/724447 2026-08-18T05:59:40Z AI Benchmark Research ja スイッチ型ネットワークによる離散データ生成（Deep Switch Networks for Generating Discrete Data and Language） 2026-08-18T05:59:40Z Blog https://aibr.jp/archives/724445 2026-08-18T05:58:34Z AI Benchmark Research ja 品質独立のJPEG復元のための深い残差オートエンコーダ（Deep Residual Autoencoder for quality independent JPEG restoration） 2026-08-18T05:58:34Z Blog https://aibr.jp/archives/724443 2026-08-18T05:58:22Z AI Benchmark Research ja 離散化されたAttend-Infer-Repeatによる教師なしで解釈可能なシーン発見（Unsupervised and interpretable scene discovery with Discrete-Attend-Infer-Repeat） 2026-08-18T05:58:22Z Blog https://aibr.jp/archives/724441 2026-08-18T05:58:17Z AI Benchmark Research ja 銀行顧客の潜在表現学習（Learning Latent Representations of Bank Customers With The Variational Autoencoder） 2026-08-18T05:58:17Z Blog https://aibr.jp/archives/724439 2026-08-18T05:58:01Z AI Benchmark Research ja テンソルで圧縮し可視化するニューラルネット（Compression and Interpretability of Deep Neural Networks via Tucker Tensor Layer） 2026-08-18T05:58:01Z Blog https://aibr.jp/archives/724437 2026-08-18T05:06:02Z AI Benchmark Research ja MSG-GANによるGANの安定化—マルチスケール勾配で高解像度生成を安定化する（MSG-GAN: Multi-Scale Gradients for Generative Adversarial Networks） 2026-08-18T05:06:02Z Blog https://aibr.jp/archives/724435 2026-08-18T04:57:36Z AI Benchmark Research ja 液体構造と核生成障壁をつなぐ過冷却の統計研究（Maximum Supercooling Studies in Ti39.5Zr39.5Ni21 and Zr80Pt20 – Connecting Liquid Structure and the Nucleation Barrier） 2026-08-18T04:57:36Z Blog https://aibr.jp/archives/724433 2026-08-18T04:57:25Z AI Benchmark Research ja 実行プロパティ（インバリアント）の妥当性を学習する手法（Are My Invariants Valid? A Learning Approach） 2026-08-18T04:57:25Z Blog https://aibr.jp/archives/724431 2026-08-18T04:57:13Z AI Benchmark Research ja 多項式時間で解ける線形ディオファントス問題（On Polynomial-Time Solvable Linear Diophantine Problems） 2026-08-18T04:57:13Z Blog https://aibr.jp/archives/724429 2026-08-18T04:56:06Z AI Benchmark Research ja 異種デモンストレーションから学ぶ個別化ベイズ埋め込みの推定（Inferring Personalized Bayesian Embeddings for Learning from Heterogeneous Demonstration） 2026-08-18T04:56:06Z Blog https://aibr.jp/archives/724427 2026-08-18T04:55:52Z AI Benchmark Research ja 確率的ビーム探索とGumbel-Top-kトリック（Stochastic Beams and Where to Find Them: The Gumbel-Top-k Trick for Sampling Sequences Without Replacement） 2026-08-18T04:55:52Z Blog https://aibr.jp/archives/724425 2026-08-18T04:55:35Z AI Benchmark Research ja 多波長空間コヒーレンス顕微鏡と深層学習によるマラリア赤血球分類（Deep learning enabled multi-wavelength spatial coherence microscope for the classification of malaria-infected stages with limited labelled data size） 2026-08-18T04:55:35Z Blog https://aibr.jp/archives/724423 2026-08-18T04:04:00Z AI Benchmark Research ja ルチル型GeO2：両極性ドーピングが可能な超広帯域ギャップ半導体（Rutile GeO2: an ultrawide-band-gap semiconductor with ambipolar doping） 2026-08-18T04:04:00Z Blog https://aibr.jp/archives/724421 2026-08-18T04:03:42Z AI Benchmark Research ja 動的ストリーム重み付けによる視聴覚話者追跡（Audiovisual Speaker Tracking using Nonlinear Dynamical Systems with Dynamic Stream Weights） 2026-08-18T04:03:42Z Blog https://aibr.jp/archives/724419 2026-08-18T04:02:56Z AI Benchmark Research ja 医療IoTの通信を優先するための機械学習と資源割当の統合設計（Using Machine Learning and Big Data Analytics to Prioritize Outpatients in HetNets） 2026-08-18T04:02:56Z Blog https://aibr.jp/archives/724417 2026-08-18T04:02:17Z AI Benchmark Research ja オンラインGaussian Process状態空間モデル：部分観測ダイナミクスの学習と計画（Online Gaussian Process State-Space Model: Learning and Planning for Partially Observable Dynamical Systems） 2026-08-18T04:02:17Z Blog https://aibr.jp/archives/724415 2026-08-18T04:02:12Z AI Benchmark Research ja ゴーストイメージングから学ぶイメージ不要の学習（On Learning from Ghost Imaging without Imaging） 2026-08-18T04:02:12Z Blog https://aibr.jp/archives/724413 2026-08-18T04:02:06Z AI Benchmark Research ja ストリーミングデータからの質問応答に学習する記憶管理（Episodic Memory Reader: Learning What to Remember for Question Answering from Streaming Data） 2026-08-18T04:02:06Z Blog https://aibr.jp/archives/724411 2026-08-18T04:01:50Z AI Benchmark Research ja 条件付き分布を直接推定する深層回帰（Deep Distribution Regression） 2026-08-18T04:01:50Z Blog https://aibr.jp/archives/724409 2026-08-18T03:10:02Z AI Benchmark Research ja 事前学習モデルの適応戦略――調整するか否か（To Tune or Not to Tune? Adapting Pretrained Representations to Diverse Tasks） 2026-08-18T03:10:02Z Blog https://aibr.jp/archives/724407 2026-08-18T03:09:18Z AI Benchmark Research ja 解釈性と圧縮性を両立する補正決定木（Rectified Decision Trees: Towards Interpretability, Compression and Empirical Soundness） 2026-08-18T03:09:18Z Blog https://aibr.jp/archives/724405 2026-08-18T03:08:40Z AI Benchmark Research ja 再帰性が示す人間視覚の計算原理（Recurrence is required to capture the representational dynamics of the human visual system） 2026-08-18T03:08:40Z Blog https://aibr.jp/archives/724403 2026-08-18T03:08:34Z AI Benchmark Research ja 低ランクカーネル学習によるグラフベースクラスタリングの革新（Low-rank Kernel Learning for Graph-based Clustering） 2026-08-18T03:08:34Z Blog https://aibr.jp/archives/724401 2026-08-18T03:08:05Z AI Benchmark Research ja GANを用いた声帯波形生成による統計的パラメトリック音声合成の改善（Generative adversarial network-based glottal waveform model for statistical parametric speech synthesis） 2026-08-18T03:08:05Z Blog https://aibr.jp/archives/724399 2026-08-18T03:07:21Z AI Benchmark Research ja 連続的な観測から離散的計画領域を増分学習する仕組み（Incremental Learning of Discrete Planning Domains from Continuous Perceptions） 2026-08-18T03:07:21Z Blog https://aibr.jp/archives/724397 2026-08-18T02:16:14Z AI Benchmark Research ja 分散位相アレイ型MIMOにおけるチャネル推定とハイブリッドプレコーディング（Channel Estimation and Hybrid Precoding for Distributed Phased Arrays Based MIMO Wireless Communications） 2026-08-18T02:16:14Z Blog https://aibr.jp/archives/724395 2026-08-18T02:15:57Z AI Benchmark Research ja 動的ボルツマン・ソフトマックスによる強化学習の価値推定改善（Reinforcement Learning with Dynamic Boltzmann Softmax Updates） 2026-08-18T02:15:57Z Blog https://aibr.jp/archives/724393 2026-08-18T02:15:19Z AI Benchmark Research ja 攻撃的言語分類の比較研究（Absit invidia verbo: Comparing Deep Learning methods for offensive language） 2026-08-18T02:15:19Z Blog https://aibr.jp/archives/724391 2026-08-18T02:13:57Z AI Benchmark Research ja 単一RGBカメラから服を着た人の3D復元を学習する（Learning to Reconstruct People in Clothing from a Single RGB Camera） 2026-08-18T02:13:57Z Blog https://aibr.jp/archives/724389 2026-08-18T02:13:51Z AI Benchmark Research ja 顔画像のスケーラブル圧縮と深層特徴再構築（SCALABLE FACIAL IMAGE COMPRESSION WITH DEEP FEATURE RECONSTRUCTION） 2026-08-18T02:13:51Z Blog https://aibr.jp/archives/724387 2026-08-18T02:13:30Z AI Benchmark Research ja Butterflyによる線形変換の高速アルゴリズム学習（Learning Fast Algorithms for Linear Transforms Using Butterfly Factorizations） 2026-08-18T02:13:30Z Blog https://aibr.jp/archives/724385 2026-08-18T02:13:24Z AI Benchmark Research ja 組み込みARM big.LITTLEでの高スループットCNN推論（High-Throughput CNN Inference on Embedded ARM big.LITTLE Multi-Core Processors） 2026-08-18T02:13:24Z Blog https://aibr.jp/archives/724383 2026-08-18T01:21:23Z AI Benchmark Research ja 通行人に不快感を与えずに注意を引くユーザー中心強化学習（Can User-Centered Reinforcement Learning Allow a Robot to Attract Passersby without Causing Discomfort?） 2026-08-18T01:21:23Z Blog https://aibr.jp/archives/724381 2026-08-18T01:21:12Z AI Benchmark Research ja 学習による方位推定を組み込んだCNNによる建物検出（Learning Orientation-Estimation Convolutional Neural Network for Building Detection in Optical Remote Sensing Image） 2026-08-18T01:21:12Z Blog https://aibr.jp/archives/724379 2026-08-18T01:20:49Z AI Benchmark Research ja 高次元スムーズ関数のより良い近似（Better Approximations of High Dimensional Smooth Functions by Deep Neural Networks with Rectified Power Units） 2026-08-18T01:20:49Z Blog https://aibr.jp/archives/724377 2026-08-18T01:20:23Z AI Benchmark Research ja 画像集合認識のための制約付き相互凸錐法（Constrained Mutual Convex Cone Method for Image Set Based Recognition） 2026-08-18T01:20:23Z Blog https://aibr.jp/archives/724375 2026-08-18T01:20:18Z AI Benchmark Research ja 特許ランドスケーピング用ディープモデル（Deep Patent Landscaping Model） 2026-08-18T01:20:18Z Blog https://aibr.jp/archives/724373 2026-08-18T01:20:12Z AI Benchmark Research ja 弱い監督の下でラベル依存構造を学ぶ（Learning Dependency Structures for Weak Supervision） 2026-08-18T01:20:12Z Blog https://aibr.jp/archives/724371 2026-08-18T01:19:49Z AI Benchmark Research ja テキストから画像を再記述で学習するMirrorGANの要点（MirrorGAN: Learning 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Applications of Bootstrap in Continuous Space Reinforcement Learning） 2026-08-18T00:26:54Z Blog https://aibr.jp/archives/724359 2026-08-18T00:26:42Z AI Benchmark Research ja テクノシグネチャ探索が示す検出と非検出の意味（Searching for Technosignatures: Implications of Detection and Non-Detection） 2026-08-18T00:26:42Z Blog https://aibr.jp/archives/724357 2026-08-18T00:25:54Z AI Benchmark Research ja 分散仮説検定とByzantine耐性に向けた新手法（A New Approach for Distributed Hypothesis Testing with Extensions to Byzantine-Resilience） 2026-08-18T00:25:54Z Blog https://aibr.jp/archives/724355 2026-08-17T23:34:52Z AI Benchmark Research ja VAEの診断と強化 — 二段階で“生成力”を取り戻す（Diagnosing and Enhancing VAE Models） 2026-08-17T23:34:52Z Blog https://aibr.jp/archives/724353 2026-08-17T23:34:21Z AI Benchmark Research ja IoTセキュリティにおける機械学習の現在地と課題（Machine Learning in IoT Security: Current Solutions and Future Challenges） 2026-08-17T23:34:21Z Blog https://aibr.jp/archives/724351 2026-08-17T23:33:37Z AI Benchmark Research ja パララックス注意機構によるステレオ画像超解像（Learning Parallax Attention for Stereo Image Super-Resolution） 2026-08-17T23:33:37Z Blog https://aibr.jp/archives/724349 2026-08-17T23:32:52Z AI Benchmark Research ja 時間遅延座標とリザバーで作るマクロ流体モデル（MACHINE-LEARNING CONSTRUCTION OF A MODEL FOR A MACROSCOPIC FLUID VARIABLE USING THE DELAY-COORDINATE OF A SCALAR OBSERVABLE） 2026-08-17T23:32:52Z Blog https://aibr.jp/archives/724347 2026-08-17T23:32:41Z AI Benchmark Research ja 人間の運転行動の創発的性質をシミュレートする（Simulating Emergent Properties of Human Driving Behavior Using Multi-Agent Reward Augmented Imitation Learning） 2026-08-17T23:32:41Z Blog https://aibr.jp/archives/724345 2026-08-17T23:32:36Z AI Benchmark Research ja 関数空間での変分ベイズニューラルネットワーク（Functional Variational Bayesian Neural Networks） 2026-08-17T23:32:36Z Blog https://aibr.jp/archives/724343 2026-08-17T23:31:41Z AI Benchmark Research ja 乳房組織画像による前立腺がん検出の改善（Improving Prostate Cancer Detection with Breast Histopathology Images） 2026-08-17T23:31:41Z Blog 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intractable posterior） 2026-08-17T21:46:28Z Blog https://aibr.jp/archives/724321 2026-08-17T21:45:35Z AI Benchmark Research ja コード検索向けに注釈を最適化するCoaCor（CoaCor: Code Annotation for Code Retrieval with Reinforcement Learning） 2026-08-17T21:45:35Z Blog https://aibr.jp/archives/724319 2026-08-17T21:45:30Z AI Benchmark Research ja シーンに人を置く：3D屋内環境におけるアフォーダンス学習（Putting Humans in a Scene: Learning Affordance in 3D Indoor Environments） 2026-08-17T21:45:30Z Blog https://aibr.jp/archives/724317 2026-08-17T21:45:00Z AI Benchmark Research ja 複数の文脈でのデモ学習における不確かさ認識（Uncertainty Aware Learning from Demonstrations in Multiple Contexts using Bayesian Neural Networks） 2026-08-17T21:45:00Z Blog https://aibr.jp/archives/724315 2026-08-17T21:44:54Z AI Benchmark Research ja ニューラルネットワークによる美学の探究（Aesthetics of Neural Network Art） 2026-08-17T21:44:54Z Blog https://aibr.jp/archives/724313 2026-08-17T20:53:18Z AI Benchmark Research ja 音声コマンド生成におけるProgressive WaveGANの実用性（VOICE COMMAND GENERATION USING PROGRESSIVE WAVEGANS） 2026-08-17T20:53:18Z Blog https://aibr.jp/archives/724311 2026-08-17T20:53:07Z AI Benchmark Research ja ニューラル・シーン分解によるマルチ人物モーションキャプチャ（Neural Scene Decomposition for Multi-Person Motion Capture） 2026-08-17T20:53:07Z Blog https://aibr.jp/archives/724309 2026-08-17T20:52:27Z AI Benchmark Research ja ファジィ・ラフセットによるフィッシング検出の特徴選択（Fuzzy Rough Set Feature Selection to Enhance Phishing Attack Detection） 2026-08-17T20:52:27Z Blog https://aibr.jp/archives/724307 2026-08-17T20:51:49Z AI Benchmark Research ja 活性化量子化ニューラルネットワーク学習におけるストレートスルー推定器の理解（UNDERSTANDING STRAIGHT-THROUGH ESTIMATOR IN TRAINING ACTIVATION QUANTIZED NEURAL NETS） 2026-08-17T20:51:49Z Blog https://aibr.jp/archives/724305 2026-08-17T20:51:38Z AI Benchmark Research ja スパースで局所的に密な液体アルゴンTPCデータ向けスケーラブル深層畳み込みニューラルネットワーク（Scalable Deep Convolutional Neural Networks for Sparse, Locally Dense Liquid Argon Time Projection Chamber Data） 2026-08-17T20:51:38Z Blog https://aibr.jp/archives/724303 2026-08-17T20:51:26Z AI Benchmark Research ja ビッグバン後1ギガ年未満に形成された大量星形成銀河の個数調査（Taking Census of Massive, Star-Forming Galaxies formed 2026-08-17T20:51:26Z Blog https://aibr.jp/archives/724301 2026-08-17T20:51:20Z AI Benchmark Research ja 異種ロボット間で清掃タスクを受け渡す深層学習（Cleaning tasks knowledge transfer between heterogeneous robots: a deep learning approach） 2026-08-17T20:51:20Z Blog https://aibr.jp/archives/724299 2026-08-17T19:59:08Z AI Benchmark Research ja 立っている波の調和的安定性解析の新手法（Harmonic Stability of Standing Water Waves） 2026-08-17T19:59:08Z Blog https://aibr.jp/archives/724297 2026-08-17T19:58:34Z AI Benchmark Research ja ジャンル対応意味変化解析（GASC: Genre-Aware Semantic Change for Ancient Greek） 2026-08-17T19:58:34Z Blog https://aibr.jp/archives/724295 2026-08-17T19:58:22Z AI Benchmark Research ja 時空間U-Netによるグラフ時系列モデリング（ST-UNet: A Spatio-Temporal U-Network for Graph-structured Time Series） 2026-08-17T19:58:22Z Blog https://aibr.jp/archives/724293 2026-08-17T19:57:27Z AI Benchmark Research ja 記憶はなぜ長く残るのか — シナプス強化の持続機構の提案（How Can Memories 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Proposed Mechanisms for Maintaining Synaptic Potentiation and Memory） 2026-08-17T19:57:27Z Blog https://aibr.jp/archives/724291 2026-08-17T19:57:20Z AI Benchmark Research ja 低次元線形計画問題の分散・ストリーミング解法（Distributed and Streaming Linear Programming in Low Dimensions） 2026-08-17T19:57:20Z Blog https://aibr.jp/archives/724289 2026-08-17T19:57:05Z AI Benchmark Research ja Exploitability Descent（Computing Approximate Equilibria in Sequential Adversarial Games by Exploitability Descent） 2026-08-17T19:57:05Z Blog https://aibr.jp/archives/724287 2026-08-17T19:57:00Z AI Benchmark Research ja RVOSによる動画物体分割の終端間リカレントネットワーク（RVOS: End-to-End Recurrent Network for Video Object Segmentation） 2026-08-17T19:57:00Z Blog https://aibr.jp/archives/724285 2026-08-17T19:05:35Z AI Benchmark Research ja 天体ニュートリノで探る低-x構造関数――ダブルバン／ロリポップ／シュガーダディ事象の示唆 (Studying low-x structure function models with astrophysical tau neutrinos: double bang, lollipop and sugardaddy topologies) 2026-08-17T19:05:35Z Blog https://aibr.jp/archives/724283 2026-08-17T19:05:18Z AI Benchmark Research ja LiDAR支援による大規模ストリートビューのプライバシー保護（LiDAR-assisted Large-scale Privacy Protection in Street-view Cycloramas） 2026-08-17T19:05:18Z Blog https://aibr.jp/archives/724281 2026-08-17T19:04:56Z AI Benchmark Research ja 数学的センスメイキング──計算と概念の整合性を探る（Mathematical Sensemaking as Seeking Coherence between Calculations and Concepts: Instruction and Assessments for Introductory Physics） 2026-08-17T19:04:56Z Blog https://aibr.jp/archives/724279 2026-08-17T19:03:44Z AI Benchmark Research ja 適応スケッチによるスケーラブルなガウス過程最適化（Gaussian Process Optimization with Adaptive Sketching: Scalable and No Regret） 2026-08-17T19:03:44Z Blog https://aibr.jp/archives/724277 2026-08-17T19:03:34Z AI Benchmark Research ja ハイパースペクトル画像のオンライン拡張手法（Online Augmentation for Hyperspectral Data） 2026-08-17T19:03:34Z Blog https://aibr.jp/archives/724275 2026-08-17T19:03:22Z AI Benchmark Research ja スプートニク平原の再配向が示すもの（Reorientation of Sputnik Planitia implies a Subsurface Ocean on Pluto） 2026-08-17T19:03:22Z Blog https://aibr.jp/archives/724273 2026-08-17T19:02:48Z AI Benchmark Research ja クォータニオン行列乗算の高性能実装と有効性（On the Efficacy and High-Performance Implementation of Quaternion Matrix Multiplication） 2026-08-17T19:02:48Z Blog https://aibr.jp/archives/724271 2026-08-17T18:11:26Z AI Benchmark Research ja プルート表面での窒素氷対流が駆動する地質活動（Convection in a volatile nitrogen-ice-rich layer drives Pluto’s geological vigor） 2026-08-17T18:11:26Z Blog https://aibr.jp/archives/724269 2026-08-17T18:09:59Z AI Benchmark Research ja 会話エージェント構築のためのNLUサービスベンチマーク（Benchmarking Natural Language Understanding Services for building Conversational Agents） 2026-08-17T18:09:59Z Blog https://aibr.jp/archives/724267 2026-08-17T18:09:26Z AI Benchmark Research ja 金属欠乏な退化した褐色矮星の個体群特性（Population properties of metal-poor degenerate brown dwarfs） 2026-08-17T18:09:26Z Blog https://aibr.jp/archives/724265 2026-08-17T18:09:20Z AI Benchmark Research ja 網膜血管セグメンテーションの精度を変える接続感度注意U-Net（Connection Sensitive Attention U-NET for Accurate Retinal Vessel Segmentation） 2026-08-17T18:09:20Z Blog https://aibr.jp/archives/724263 2026-08-17T18:09:03Z AI Benchmark Research ja 不均衡データ下の与信リスク予測手法（PREDICTING CLASS-IMBALANCED BUSINESS RISK USING RESAMPLING, REGULARIZATION, AND MODEL EMSEMBLING ALGORITHMS） 2026-08-17T18:09:03Z Blog https://aibr.jp/archives/724261 2026-08-17T18:08:25Z AI Benchmark Research ja 最大k-プレックス問題に対する強化学習ベースの局所探索（Effective reinforcement learning based local search for the maximum k-plex problem） 2026-08-17T18:08:25Z Blog https://aibr.jp/archives/724259 2026-08-17T18:08:09Z AI Benchmark Research ja ファクト検証に対する敵対的攻撃の評価（Adversarial attacks against Fact Extraction and VERification） 2026-08-17T18:08:09Z Blog https://aibr.jp/archives/724257 2026-08-17T17:16:15Z AI Benchmark Research ja 表面重力波伝播におけるBoussinesq成分と非Boussinesq成分の対立的役割（On the opposing roles of the Boussinesq and non-Boussinesq baroclinic torques in surface gravity wave propagation） 2026-08-17T17:16:15Z Blog https://aibr.jp/archives/724255 2026-08-17T17:15:46Z AI Benchmark Research ja 難易度を意識した深層距離学習（Hardness-Aware Deep Metric Learning） 2026-08-17T17:15:46Z Blog https://aibr.jp/archives/724253 2026-08-17T17:14:52Z AI Benchmark Research ja 深層ニューラル推論過程の可視化と透明性の向上（Improving Transparency of Deep Neural Inference Process） 2026-08-17T17:14:52Z Blog https://aibr.jp/archives/724251 2026-08-17T17:14:01Z AI Benchmark Research ja DEEPOBS: 深層学習の最適化器評価を標準化する試み（DEEPOBS: A Deep Learning Optimizer Benchmark Suite） 2026-08-17T17:14:01Z Blog https://aibr.jp/archives/724249 2026-08-17T17:13:54Z AI Benchmark Research ja マルチモーダル知識グラフ（MMKG: Multi-Modal Knowledge Graphs） 2026-08-17T17:13:54Z Blog https://aibr.jp/archives/724247 2026-08-17T17:13:38Z AI Benchmark Research ja 変分ベイズによる最適実験計画（Variational Bayesian Optimal Experimental Design） 2026-08-17T17:13:38Z Blog https://aibr.jp/archives/724245 2026-08-17T17:13:09Z AI Benchmark Research ja 自律3Dトーキングアバターのアニメーション化（Animating an Autonomous 3D Talking Avatar） 2026-08-17T17:13:09Z Blog https://aibr.jp/archives/724243 2026-08-17T16:21:39Z AI Benchmark Research ja 視覚的意味情報追求の総覧（Visual Semantic Information Pursuit: A Survey） 2026-08-17T16:21:39Z Blog https://aibr.jp/archives/724241 2026-08-17T16:21:32Z AI Benchmark Research ja 市場トレンド予測におけるセンチメント分析の実務的知見（Market Trend Prediction using Sentiment Analysis） 2026-08-17T16:21:32Z Blog https://aibr.jp/archives/724239 2026-08-17T16:20:49Z AI Benchmark Research ja 資源抽象化による多エージェント渋滞問題の突破（Resource Abstraction for Reinforcement Learning in Multiagent Congestion Problems） 2026-08-17T16:20:49Z Blog https://aibr.jp/archives/724237 2026-08-17T16:20:10Z AI Benchmark Research ja 2Dと3D映像視聴が脳波に与える影響の包括的解析（A Comprehensive Analysis of 2D&3D Video Watching of EEG Signals） 2026-08-17T16:20:10Z Blog https://aibr.jp/archives/724235 2026-08-17T16:20:06Z AI Benchmark Research ja 深度補完のための深度係数（Depth Coefficients for Depth Completion） 2026-08-17T16:20:06Z Blog https://aibr.jp/archives/724233 2026-08-17T16:19:54Z AI Benchmark Research ja 可視光通信の物理層における機械学習による復調手法（Signal Demodulation with Machine Learning Methods for Physical Layer Visible Light Communications: Prototype Platform, Open Dataset and Algorithms） 2026-08-17T16:19:54Z Blog https://aibr.jp/archives/724231 2026-08-17T16:19:49Z AI Benchmark Research ja オンライン予算制約下の学習──到着データで特徴を選ぶ現場のための枠組み（Online Budgeted Learning for Classifier Induction） 2026-08-17T16:19:49Z Blog https://aibr.jp/archives/724229 2026-08-17T15:27:36Z AI Benchmark Research ja 伝播行列のスパース推定とデシメーション戦略（Inferring Sparse Transmission Matrices via Pseudolikelihood and Decimation） 2026-08-17T15:27:36Z Blog https://aibr.jp/archives/724227 2026-08-17T15:27:16Z AI Benchmark Research ja 個人動的コスト認識センシングによる潜在コンテクスト検出（Personal Dynamic Cost-Aware Sensing for Latent Context Detection） 2026-08-17T15:27:16Z Blog https://aibr.jp/archives/724225 2026-08-17T15:25:56Z AI Benchmark Research ja 経験に基づく計画領域における獲得タスク知識の適用範囲計算（Computing the Scope of Applicability for Acquired Task 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Search-Based Weighted Model Integration） 2026-08-17T14:33:10Z Blog https://aibr.jp/archives/724213 2026-08-17T14:33:05Z AI Benchmark Research ja WiFiで群衆を数えるDeepCount（DeepCount: Crowd Counting with WiFi via Deep Learning） 2026-08-17T14:33:05Z Blog https://aibr.jp/archives/724211 2026-08-17T14:32:00Z AI Benchmark Research ja マルチモーダル感情分類（Multimodal Emotion Classification） 2026-08-17T14:32:00Z Blog https://aibr.jp/archives/724209 2026-08-17T14:30:57Z AI Benchmark Research ja JWSTによる再電離時代の探索とワイドフィールド時間領域サーベイ（JWST: Probing the Epoch of Reionization with a Wide Field Time-Domain Survey） 2026-08-17T14:30:57Z Blog https://aibr.jp/archives/724207 2026-08-17T14:30:46Z AI Benchmark Research ja マルチジオメトリ空間音響モデリングによる遠隔音声認識の堅牢化（MULTI-GEOMETRY SPATIAL ACOUSTIC MODELING FOR DISTANT SPEECH RECOGNITION） 2026-08-17T14:30:46Z Blog https://aibr.jp/archives/724205 2026-08-17T14:30:41Z AI Benchmark Research ja 属性情報に基づくゼロショットドメイン適応（Zero-shot Domain Adaptation Based on Attribute Information） 2026-08-17T14:30:41Z Blog https://aibr.jp/archives/724203 2026-08-17T14:30:30Z AI Benchmark Research ja 高次元における最尤推定の最適性と有界凸回帰の検証（Optimality of Maximum Likelihood for Log-Concave Density Estimation and Bounded Convex Regression） 2026-08-17T14:30:30Z Blog https://aibr.jp/archives/724201 2026-08-17T13:37:59Z AI Benchmark Research ja 銀河中心研究の次の10年を描く（Envisioning the next decade of Galactic Center science） 2026-08-17T13:37:59Z Blog https://aibr.jp/archives/724199 2026-08-17T13:37:48Z AI Benchmark Research ja 銀河ハローの中間年齢集団の欠如（The intermediate age population of the Galactic halo） 2026-08-17T13:37:48Z Blog https://aibr.jp/archives/724197 2026-08-17T13:37:03Z AI Benchmark Research ja 少数のシフトだけで十分である：効率的な畳み込みニューラルネットワーク設計（All You Need is a Few Shifts: Designing Efficient Convolutional Neural Networks for Image Classification） 2026-08-17T13:37:03Z Blog https://aibr.jp/archives/724195 2026-08-17T13:36:02Z AI Benchmark Research ja 二値確率方策に対するAugment‑Reinforce‑Merge方策勾配（Augment-Reinforce-Merge Policy Gradient for Binary Stochastic Policy） 2026-08-17T13:36:02Z Blog https://aibr.jp/archives/724193 2026-08-17T13:35:51Z AI Benchmark Research ja 再生可能エネルギーの時空間シナリオ予測（Forecasting Spatio-Temporal Renewable Scenarios: a Deep Generative Approach） 2026-08-17T13:35:51Z Blog https://aibr.jp/archives/724191 2026-08-17T13:35:45Z AI Benchmark Research ja Stokes流懸濁液のシミュレーション高速化（Machine learning acceleration of simulations of Stokesian suspensions） 2026-08-17T13:35:45Z Blog https://aibr.jp/archives/724189 2026-08-17T13:34:44Z AI Benchmark Research ja タスク志向の設計を深層強化学習で実現する手法（Task-oriented Design through Deep Reinforcement Learning） 2026-08-17T13:34:44Z Blog https://aibr.jp/archives/724187 2026-08-17T12:43:24Z AI Benchmark Research ja 予測に直結する特徴量ランキングの柔軟な枠組み（A flexible model-free prediction-based framework for feature ranking） 2026-08-17T12:43:24Z Blog https://aibr.jp/archives/724185 2026-08-17T12:42:59Z AI Benchmark Research ja 構文を取り込む新しいSRL手法：SupertagsによるSyntax-aware Neural Semantic Role Labeling with Supertags (Syntax-aware Neural Semantic Role Labeling with Supertags) 2026-08-17T12:42:59Z Blog https://aibr.jp/archives/724183 2026-08-17T12:42:33Z AI Benchmark Research ja AutoMLコンペの設計と成果（AutoML @ NeurIPS 2018 challenge: Design and Results） 2026-08-17T12:42:33Z Blog https://aibr.jp/archives/724181 2026-08-17T12:41:32Z AI Benchmark Research ja 組織画像から予後を予測する無教師学習の試み（TOWARDS UNSUPERVISED CANCER SUBTYPING: PREDICTING PROGNOSIS USING A HISTOLOGIC VISUAL DICTIONARY） 2026-08-17T12:41:32Z Blog https://aibr.jp/archives/724179 2026-08-17T12:41:28Z AI Benchmark Research ja グラフクラスタリングの解像度パラメータを学習する方法（Learning Resolution Parameters for Graph Clustering） 2026-08-17T12:41:28Z Blog https://aibr.jp/archives/724177 2026-08-17T12:41:22Z AI Benchmark Research ja 時間領域における特徴集約を学習する手法（Learning Feature Aggregation in Temporal Domain for Re-Identification） 2026-08-17T12:41:22Z Blog https://aibr.jp/archives/724175 2026-08-17T12:41:10Z AI Benchmark Research ja シミュレーションから実環境へゼロショットで移行する自動運転制御（Zero-Shot Autonomous Vehicle Policy Transfer: From Simulation to Real-World via Adversarial Learning） 2026-08-17T12:41:10Z Blog https://aibr.jp/archives/724173 2026-08-17T11:48:56Z AI Benchmark Research ja 非負ローカルスパースコーディングによるサブスペースクラスタリング（Non-Negative Local Sparse Coding for Subspace Clustering） 2026-08-17T11:48:56Z Blog https://aibr.jp/archives/724171 2026-08-17T11:46:59Z AI Benchmark Research ja “Hang in there”：共感的応答を要する投稿の自動検出（“Hang in there”: Lexical and visual analysis to identify posts warranting empathetic responses） 2026-08-17T11:46:59Z Blog https://aibr.jp/archives/724169 2026-08-17T11:39:08Z AI Benchmark Research ja 視覚的にもっと自然なVRの把持（A Visually Plausible Grasping System for Object Manipulation and Interaction in Virtual Reality Environments） 2026-08-17T11:39:08Z Blog https://aibr.jp/archives/724167 2026-08-17T11:38:30Z AI Benchmark Research ja 原始星系の組み立てにおける変動性（Variability in the Assembly of Protostellar Systems） 2026-08-17T11:38:30Z Blog https://aibr.jp/archives/724165 2026-08-17T11:37:52Z AI Benchmark Research ja 修正的な人間フィードバックからガウス方策を学ぶ（Learning Gaussian Policies from Corrective Human Feedback） 2026-08-17T11:37:52Z Blog https://aibr.jp/archives/724163 2026-08-17T11:37:47Z AI Benchmark Research ja 信頼性を重視したカーネルスパースコーディングと辞書学習（Confident Kernel Sparse Coding and Dictionary Learning） 2026-08-17T11:37:47Z Blog https://aibr.jp/archives/724161 2026-08-17T11:37:37Z AI Benchmark Research ja Alfvén波のチャーピングと高速イオン損失の機械学習解析（Machine learning characterisation of Alfvénic and sub-Alfvénic chirping and correlation with fast ion loss at NSTX） 2026-08-17T11:37:37Z Blog https://aibr.jp/archives/724159 2026-08-17T10:46:07Z AI Benchmark Research ja ディープフィードフォワードを用いた流体の縮約モデル構築（Construction of Reduced Order Models for Fluid Flows Using Deep Feedforward Neural Networks） 2026-08-17T10:46:07Z Blog https://aibr.jp/archives/724157 2026-08-17T10:46:01Z AI Benchmark Research ja ゲーム開発で学ぶプログラミング概念（Teaching Programming Concepts by Developing Games） 2026-08-17T10:46:01Z Blog https://aibr.jp/archives/724155 2026-08-17T10:45:27Z AI Benchmark Research ja 線形化されたベンジャミン方程式の可制御性と安定化（On the Controllability and Stabilization of the Linearized Benjamin Equation on a Periodic Domain） 2026-08-17T10:45:27Z Blog https://aibr.jp/archives/724153 2026-08-17T10:44:47Z AI Benchmark Research ja 宇宙天気における機械学習の挑戦（The Challenge of Machine Learning in Space Weather） 2026-08-17T10:44:47Z Blog https://aibr.jp/archives/724151 2026-08-17T10:44:42Z AI Benchmark Research ja 継続的に学習するシステムの参照アーキテクチャ（Continual Learning in Practice） 2026-08-17T10:44:42Z Blog https://aibr.jp/archives/724149 2026-08-17T10:44:36Z AI Benchmark Research ja 建物エネルギー管理における強化学習の総覧（A Review of Reinforcement Learning for Autonomous Building Energy Management） 2026-08-17T10:44:36Z Blog https://aibr.jp/archives/724147 2026-08-17T10:44:20Z AI Benchmark Research ja オンザフライによる効率的な合成ビッグデータ生成フレームワーク（AN “ON THE FLY” FRAMEWORK FOR EFFICIENTLY GENERATING SYNTHETIC BIG DATA SETS） 2026-08-17T10:44:20Z Blog https://aibr.jp/archives/724145 2026-08-17T09:52:34Z AI Benchmark Research ja パイプライン再利用を活かすハイパーパラメータ探索（Exploiting Reuse in Pipeline-Aware Hyperparameter Tuning） 2026-08-17T09:52:34Z Blog https://aibr.jp/archives/724143 2026-08-17T09:52:29Z AI Benchmark Research ja Deep Echo State Networkのダイナミクスの豊かさ（Richness of Deep Echo State Network Dynamics） 2026-08-17T09:52:29Z Blog https://aibr.jp/archives/724141 2026-08-17T09:52:19Z AI Benchmark Research ja 決定木系手法における特徴量重要度の偏りを是正する手法（Unbiased Measurement of Feature Importance in Tree-Based Methods） 2026-08-17T09:52:19Z Blog https://aibr.jp/archives/724139 2026-08-17T09:50:46Z AI Benchmark Research ja 出現的コミュニケーションの評価に潜む落とし穴（On the Pitfalls of Measuring Emergent Communication） 2026-08-17T09:50:46Z Blog https://aibr.jp/archives/724137 2026-08-17T09:50:35Z AI Benchmark Research ja 人間近傍で飛行するロボットの経路計画フレームワーク（A Path Planning Framework for a Flying Robot in Close Proximity of Humans） 2026-08-17T09:50:35Z Blog https://aibr.jp/archives/724135 2026-08-17T09:50:29Z AI Benchmark Research ja マルチドメイン対話状態追跡のスケーリング（Scaling Multi-Domain Dialogue State Tracking via Query Reformulation） 2026-08-17T09:50:29Z Blog https://aibr.jp/archives/724133 2026-08-17T09:50:24Z AI Benchmark Research ja 単純な物理的敵対的サンプルが内蔵運転モデルに及ぼす影響（Simple Physical Adversarial Examples against End-to-End Autonomous Driving Models） 2026-08-17T09:50:24Z Blog https://aibr.jp/archives/724131 2026-08-17T08:58:20Z AI Benchmark Research ja 順序に依存しない集合出力を逐次生成する手法（A Sequential Set Generation Method for Predicting Set-Valued Outputs） 2026-08-17T08:58:20Z Blog https://aibr.jp/archives/724129 2026-08-17T08:57:37Z AI Benchmark Research ja オンデバイス視覚認識の低消費電力推論と量子化に優しいソリューション (Low Power Inference for On-Device Visual Recognition with A Quantization-Friendly Solution) 2026-08-17T08:57:37Z Blog https://aibr.jp/archives/724127 2026-08-17T08:57:05Z AI Benchmark Research ja 機械学習による混沌系の制御（A machine learning based control of chaotic systems） 2026-08-17T08:57:05Z Blog https://aibr.jp/archives/724125 2026-08-17T08:56:41Z AI Benchmark Research ja 可変幅で1つのモデルが動く時代へ — Universally Slimmable Networks and Improved Training Techniques (Universally Slimmable Networks and Improved Training Techniques) 2026-08-17T08:56:41Z Blog https://aibr.jp/archives/724123 2026-08-17T08:56:36Z AI Benchmark Research ja 分散階層平均化SGDアルゴリズム――局所集約で通信を削る発想（A Distributed Hierarchical Averaging SGD Algorithm: Trading Local Reductions for Global Reductions） 2026-08-17T08:56:36Z Blog https://aibr.jp/archives/724121 2026-08-17T08:56:19Z AI Benchmark Research ja パーツ・構造・動力学の無監督発見（UNSUPERVISED DISCOVERY OF PARTS, STRUCTURE, AND DYNAMICS） 2026-08-17T08:56:19Z Blog https://aibr.jp/archives/724119 2026-08-17T08:55:46Z AI Benchmark Research ja 長距離ホッピング模型における多体系動力学と相関・非相関ディスオーダー（Many-body dynamics in long-range hopping model in the presence of correlated and uncorrelated disorder） 2026-08-17T08:55:46Z Blog https://aibr.jp/archives/724117 2026-08-17T08:04:10Z AI Benchmark Research ja 通信効率化された分散確率的勾配降下法とスケッチ技術（Communication-efficient Distributed SGD with Sketching） 2026-08-17T08:04:10Z Blog https://aibr.jp/archives/724115 2026-08-17T07:54:52Z AI Benchmark Research ja 形態学を用いた銀河の光度当たり質量予測（Morphology-assisted galaxy mass-to-light predictions） 2026-08-17T07:54:52Z Blog https://aibr.jp/archives/724113 2026-08-17T07:54:35Z AI Benchmark Research ja Echo State Networksの効率的最適化（Efficient Optimization of Echo State Networks for Time Series Datasets） 2026-08-17T07:54:35Z Blog https://aibr.jp/archives/724111 2026-08-17T07:52:40Z AI Benchmark Research ja スパース混合一般化ハイパーボリック分布による柔軟なクラスタリング（Flexible Clustering with a Sparse Mixture of Generalized Hyperbolic Distributions） 2026-08-17T07:52:40Z Blog https://aibr.jp/archives/724109 2026-08-17T07:52:29Z AI Benchmark Research ja 滞留期間を前提とした倉庫内配置の最適化（DURATION-OF-STAY STORAGE ASSIGNMENT UNDER UNCERTAINTY） 2026-08-17T07:52:29Z Blog https://aibr.jp/archives/724107 2026-08-17T07:52:12Z AI Benchmark Research ja Dense Classification と Implanting による Few-Shot Learning の前進（Dense Classification and Implanting for Few-Shot Learning） 2026-08-17T07:52:12Z Blog https://aibr.jp/archives/724105 2026-08-17T07:51:59Z AI Benchmark Research ja 組成データから古気候を推定するための多変量ガウス過程逆予測（PREDICTING PALEOCLIMATE FROM COMPOSITIONAL DATA USING MULTIVARIATE GAUSSIAN PROCESS INVERSE PREDICTION） 2026-08-17T07:51:59Z Blog https://aibr.jp/archives/724103 2026-08-17T06:59:19Z AI Benchmark Research ja 鉄道車上位置推定のためのコンパクト幾何学的軌道地図生成（Generating Compact Geometric Track-Maps for Train Positioning Applications） 2026-08-17T06:59:19Z Blog https://aibr.jp/archives/724101 2026-08-17T06:59:07Z AI Benchmark Research ja 宇宙の正午における最も大質量な銀河団の組み立て（Assembly of the Most Massive Clusters at Cosmic Noon） 2026-08-17T06:59:07Z Blog https://aibr.jp/archives/724099 2026-08-17T06:59:02Z AI Benchmark Research ja 異種データを“点”でつなぐ仕組み：Termiteの要点解説（Termite: A System for Tunneling Through Heterogeneous Data） 2026-08-17T06:59:02Z Blog https://aibr.jp/archives/724097 2026-08-17T06:57:47Z AI Benchmark Research ja 関節リウマチの痛みの病態と動物モデルからの洞察（Pain pathogenesis in rheumatoid arthritis – what have we learned from animal models） 2026-08-17T06:57:47Z Blog https://aibr.jp/archives/724095 2026-08-17T06:57:40Z AI Benchmark Research ja 深層ネットワークにおける力学と一般化（Theory III: Dynamics and Generalization in Deep Networks） 2026-08-17T06:57:40Z Blog https://aibr.jp/archives/724093 2026-08-17T06:57:35Z AI Benchmark Research ja 効率的な拡張ラグランジュ法による制約付きLassoの解法（An Efficient Augmented Lagrangian Based Method for Constrained Lasso） 2026-08-17T06:57:35Z Blog https://aibr.jp/archives/724091 2026-08-17T06:57:23Z AI Benchmark Research ja カスケード射影：エンドツーエンドのネットワーク圧縮と加速（Cascaded Projection: End-to-End Network Compression and Acceleration） 2026-08-17T06:57:23Z Blog https://aibr.jp/archives/724089 2026-08-17T06:05:56Z AI Benchmark Research ja プロセスイベントの次を予測するためのDecay Replay Mining（Decay Replay Mining to Predict Next Process Events） 2026-08-17T06:05:56Z Blog https://aibr.jp/archives/724087 2026-08-17T06:05:51Z AI Benchmark Research ja 銀河団形成の起源をたどる研究と再電離期への接続（Tracing the formation history of galaxy clusters into the epoch of reionization） 2026-08-17T06:05:51Z Blog https://aibr.jp/archives/724085 2026-08-17T06:04:41Z AI Benchmark Research ja 離散-連続ハイブリッド行動空間を持つ深層マルチエージェント強化学習（Deep Multi-Agent Reinforcement Learning with Discrete-Continuous Hybrid Action Spaces） 2026-08-17T06:04:41Z Blog https://aibr.jp/archives/724083 2026-08-17T06:04:30Z AI Benchmark Research ja 分光スペクトルからの自動赤方偏移推定の表現学習（Representation learning for automated spectroscopic redshift estimation） 2026-08-17T06:04:30Z Blog https://aibr.jp/archives/724081 2026-08-17T06:04:25Z AI Benchmark Research ja 温度化分布による次元削減（Reducing the Dimensionality of Data Using Tempered Distributions） 2026-08-17T06:04:25Z Blog https://aibr.jp/archives/724079 2026-08-17T06:04:14Z AI Benchmark Research ja 深層ボルツマン機とホログラフィーの接点（AdS/CFT as a deep Boltzmann machine） 2026-08-17T06:04:14Z Blog https://aibr.jp/archives/724077 2026-08-17T06:03:48Z AI Benchmark Research ja 誤った地図注釈を自律的に直す学習手法（NOISY SUPERVISION FOR CORRECTING MISALIGNED CADASTER MAPS WITHOUT PERFECT GROUND TRUTH DATA） 2026-08-17T06:03:48Z Blog https://aibr.jp/archives/724075 2026-08-17T05:11:47Z AI Benchmark Research ja サブミリ波で切り拓く銀河団研究の新展望（SZ spectroscopy in the coming decade: Galaxy cluster cosmology and astrophysics in the submillimeter） 2026-08-17T05:11:47Z Blog https://aibr.jp/archives/724073 2026-08-17T05:11:15Z AI Benchmark Research ja 認証済みユーザーの特徴と予測手法（What sets Verified Users apart? Insights, Analysis and Prediction of Verified Users on Twitter） 2026-08-17T05:11:15Z Blog https://aibr.jp/archives/724071 2026-08-17T05:11:04Z AI Benchmark Research ja 目的指向行動と変分予測符号化による視覚注意とワーキングメモリの動的統合（Goal-Directed Behavior under Variational Predictive Coding） 2026-08-17T05:11:04Z Blog https://aibr.jp/archives/724069 2026-08-17T05:10:31Z AI Benchmark Research ja 特徴を凝縮して整列させる教師なしドメイン適応（Learning Condensed and Aligned Features for Unsupervised Domain Adaptation Using Label Propagation） 2026-08-17T05:10:31Z Blog https://aibr.jp/archives/724067 2026-08-17T05:10:20Z AI Benchmark Research ja RFループ内での深層学習を組み込む無線機器のリアルタイム化（Big Data Goes Small: Real-Time Spectrum-Driven Embedded Wireless Networking Through Deep Learning in the RF Loop） 2026-08-17T05:10:20Z Blog https://aibr.jp/archives/724065 2026-08-17T05:10:09Z AI Benchmark Research ja 並列医用画像解析による知能的医用画像分析（Parallel Medical Imaging for Intelligent Medical Image Analysis: Concepts, Methods, and Applications） 2026-08-17T05:10:09Z Blog 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株価バー画像を使ったCNNによるアルゴリズム取引モデル（Financial Trading Model with Stock Bar Chart Image Time Series with Deep Convolutional Neural Networks） 2026-08-16T22:51:05Z Blog https://aibr.jp/archives/723983 2026-08-16T22:40:54Z AI Benchmark Research ja LEAPによる辺性質の学習（Learning Edge Properties in Graphs from Path Aggregations） 2026-08-16T22:40:54Z Blog https://aibr.jp/archives/723981 2026-08-16T22:40:04Z AI Benchmark Research ja グラフ彩色問題とDeep Learningの邂逅（Graph Colouring Meets Deep Learning: Effective Graph Neural Network Models for Combinatorial Problems） 2026-08-16T22:40:04Z Blog https://aibr.jp/archives/723979 2026-08-16T22:39:14Z AI Benchmark Research ja 圧縮ビデオ品質向上のための品質ゲート付きConvLSTM（Quality-Gated Convolutional LSTM for Enhancing Compressed Video） 2026-08-16T22:39:14Z Blog https://aibr.jp/archives/723977 2026-08-16T22:39:01Z AI Benchmark Research ja 地球近傍の超新星爆発が示す証拠と示唆（Near-Earth Supernova Explosions: Evidence, Implications, and Opportunities） 2026-08-16T22:39:01Z Blog https://aibr.jp/archives/723975 2026-08-16T22:38:20Z AI Benchmark Research ja 脳波リズムの出現：EEGデータのモデル解釈（Emergence of Brain Rhythms: Model Interpretation of EEG Data） 2026-08-16T22:38:20Z Blog https://aibr.jp/archives/723973 2026-08-16T21:47:03Z AI Benchmark Research ja 既知の相互作用だけで薬物相互作用を予測する手法の提案（Detecting drug-drug interactions using artificial neural networks and classic graph similarity measures） 2026-08-16T21:47:03Z Blog https://aibr.jp/archives/723971 2026-08-16T21:46:45Z AI Benchmark Research ja モノラル音声改善と認識のギャップを埋める（Bridging the Gap Between Monaural Speech Enhancement and Recognition with Distortion-Independent Acoustic Modeling） 2026-08-16T21:46:45Z Blog https://aibr.jp/archives/723969 2026-08-16T21:46:29Z AI Benchmark Research ja 補助的学習による壊滅的忘却の克服（Complementary Learning for Overcoming Catastrophic Forgetting Using Experience Replay） 2026-08-16T21:46:29Z Blog https://aibr.jp/archives/723967 2026-08-16T21:45:00Z AI Benchmark Research ja 深い可逆変換で分散MCMCを速く正確にする手法（Embarrassingly parallel MCMC using deep invertible transformations） 2026-08-16T21:45:00Z Blog https://aibr.jp/archives/723965 2026-08-16T21:44:56Z AI Benchmark Research ja テキスト分類における意図しないバイアスを多面的に測る指標群（Nuanced Metrics for Measuring Unintended Bias with Real Data for Text Classification） 2026-08-16T21:44:56Z Blog https://aibr.jp/archives/723963 2026-08-16T21:44:50Z AI Benchmark Research ja GOGGLESによる自動画像ラベリング（GOGGLES: Automatic Image Labeling with Affinity Coding） 2026-08-16T21:44:50Z Blog https://aibr.jp/archives/723961 2026-08-16T21:44:29Z AI Benchmark Research ja EDGES低周波スペクトルにおける赤方偏移した21cm信号（THE REDSHIFTED 21-CM SIGNAL IN THE EDGES LOW-BAND SPECTRUM） 2026-08-16T21:44:29Z Blog https://aibr.jp/archives/723959 2026-08-16T20:52:54Z AI Benchmark Research ja 深層Seq2Seqを用いた高速Text-to-Speech（Deep Text-to-Speech System with Seq2Seq Model） 2026-08-16T20:52:54Z Blog https://aibr.jp/archives/723957 2026-08-16T20:52:38Z AI Benchmark Research ja 大規模交通信号制御のためのマルチエージェント深層強化学習（Multi-Agent Deep Reinforcement Learning for Large-scale Traffic Signal Control） 2026-08-16T20:52:38Z Blog https://aibr.jp/archives/723955 2026-08-16T20:52:11Z AI Benchmark Research ja NASAのSDOミッションから作られた機械学習用データセットの意義（A Machine Learning Dataset Prepared From the NASA Solar Dynamics Observatory Mission） 2026-08-16T20:52:11Z Blog https://aibr.jp/archives/723953 2026-08-16T20:51:38Z AI Benchmark Research ja 巨大衝突の現場で使える機械学習モデル（Realistic On-The-Fly Outcomes of Planetary Collisions: Machine Learning Applied to Simulations of Giant Impacts） 2026-08-16T20:51:38Z Blog https://aibr.jp/archives/723951 2026-08-16T20:51:27Z AI Benchmark Research ja 会話と転移学習による実用的意味解析（Practical Semantic Parsing for Spoken Language Understanding） 2026-08-16T20:51:27Z Blog https://aibr.jp/archives/723949 2026-08-16T20:51:22Z AI Benchmark Research ja 再電離期の宇宙の相転移をLyαで解き明かす（Unveiling the Phase Transition of the Universe During the Reionization Epoch with Lyα） 2026-08-16T20:51:22Z Blog https://aibr.jp/archives/723947 2026-08-16T20:51:16Z AI Benchmark Research ja 普遍的な変分量子計算の実現可能性（Universal Variational Quantum Computation） 2026-08-16T20:51:16Z Blog https://aibr.jp/archives/723945 2026-08-16T19:59:46Z AI Benchmark Research ja 小マゼラン雲の個別恒星を用いたTP-AGB段階の制約（Constraining the thermally-pulsing asymptotic giant branch phase with resolved stellar populations in the Small Magellanic Cloud） 2026-08-16T19:59:46Z Blog https://aibr.jp/archives/723943 2026-08-16T19:49:40Z AI Benchmark Research ja マニフォールド上の行列因子分解としてのクラスタリングの再考（Revisiting clustering as matrix factorisation on the Stiefel manifold） 2026-08-16T19:49:40Z Blog https://aibr.jp/archives/723941 2026-08-16T19:49:29Z AI Benchmark Research ja ベイズ割当モデル：非負テンソル分解とトピックモデルのための逐次モンテカルロ推論（Bayesian Allocation Model: Inference by Sequential Monte Carlo for Nonnegative Tensor Factorizations and Topic Models using Pólya Urns） 2026-08-16T19:49:29Z Blog https://aibr.jp/archives/723939 2026-08-16T19:48:08Z AI Benchmark Research ja 神経剪定による継続学習（Continual Learning via Neural Pruning） 2026-08-16T19:48:08Z Blog https://aibr.jp/archives/723937 2026-08-16T19:47:57Z AI Benchmark Research ja conLSH：文脈を使ってノイズの多い長リードをマッピングする新しいハッシュ法（conLSH: Context based Locality Sensitive Hashing for Mapping of noisy SMRT Reads） 2026-08-16T19:47:57Z Blog https://aibr.jp/archives/723935 2026-08-16T19:47:52Z AI Benchmark Research ja マルチメッセンジャー天文学の展望（Opportunities for Multimessenger Astronomy in the 2020s） 2026-08-16T19:47:52Z Blog https://aibr.jp/archives/723933 2026-08-16T19:47:25Z AI Benchmark Research ja NGC 1533、IC 2038、IC 2039：ドラード群の相互作用する三重銀河（VEGAS: NGC 1533, IC 2038 and IC 2039: an interacting triplet in the Dorado group） 2026-08-16T19:47:25Z Blog https://aibr.jp/archives/723931 2026-08-16T18:55:18Z AI Benchmark Research ja 深層ニューラルネットワークのスケーリング—キャパシティ配分の視点（Scaling up deep neural networks: a capacity allocation perspective） 2026-08-16T18:55:18Z Blog https://aibr.jp/archives/723929 2026-08-16T18:55:12Z AI Benchmark Research ja 視覚的コミュニケーションにおける語用論的推論と視覚的抽象化（Pragmatic inference and visual abstraction enable contextual flexibility during visual communication） 2026-08-16T18:55:12Z Blog https://aibr.jp/archives/723927 2026-08-16T18:55:01Z AI Benchmark Research ja 機械学習で送信アンテナを賢く選ぶ：Massive MIMO-GSMにおける実証的改善（Transmit Antenna Selection for Massive MIMO-GSM with Machine Learning） 2026-08-16T18:55:01Z Blog https://aibr.jp/archives/723925 2026-08-16T18:53:50Z AI Benchmark Research ja 多層ニューラルネットワークの平均場解析（Mean Field Analysis of Deep Neural Networks） 2026-08-16T18:53:50Z Blog https://aibr.jp/archives/723923 2026-08-16T18:53:45Z AI Benchmark Research ja M33に対する新規深部JVLA電波サーベイ（A NEW, DEEP JVLA RADIO SURVEY OF M33） 2026-08-16T18:53:45Z Blog https://aibr.jp/archives/723921 2026-08-16T18:53:39Z AI Benchmark Research ja 反応学習戦略が変える反復ゲームの設計（REACTIVE LEARNING STRATEGIES FOR ITERATED GAMES） 2026-08-16T18:53:39Z Blog https://aibr.jp/archives/723919 2026-08-16T18:53:24Z AI Benchmark Research ja 物理知識とAIを賢く組み合わせる（Physics Enhanced Artificial Intelligence） 2026-08-16T18:53:24Z Blog https://aibr.jp/archives/723917 2026-08-16T18:01:24Z AI Benchmark Research ja インタラクティブ知覚によるアフォーダンス地図の構築（Building an Affordances Map with Interactive Perception） 2026-08-16T18:01:24Z Blog https://aibr.jp/archives/723915 2026-08-16T17:53:57Z AI Benchmark Research ja Lγ-PageRankによる半教師あり学習（Lγ-PageRank for Semi-Supervised Learning） 2026-08-16T17:53:57Z Blog https://aibr.jp/archives/723913 2026-08-16T17:53:34Z AI Benchmark Research ja 量子エンタングルメントスイッチの確率解析（On the Stochastic Analysis of a Quantum Entanglement Switch） 2026-08-16T17:53:34Z Blog https://aibr.jp/archives/723911 2026-08-16T17:53:13Z AI Benchmark Research ja 拡散K平均法による多様体クラスタリング（Diffusion K-means clustering on manifolds: provable exact recovery via semidefinite relaxations） 2026-08-16T17:53:13Z Blog https://aibr.jp/archives/723909 2026-08-16T17:52:18Z AI Benchmark Research ja モデルベース深層強化学習による機械の「描画学習」(Learning to Paint With Model-based Deep Reinforcement Learning) 2026-08-16T17:52:18Z Blog https://aibr.jp/archives/723907 2026-08-16T17:52:01Z AI Benchmark Research ja 分子設計のための深層学習レビュー（Deep learning for molecular design – a review of the state of the art） 2026-08-16T17:52:01Z Blog https://aibr.jp/archives/723905 2026-08-16T17:51:28Z AI Benchmark Research ja Accuracy BoosterによるCNN性能向上（Accuracy Booster: Performance Boosting using Feature Map Re-calibration） 2026-08-16T17:51:28Z Blog https://aibr.jp/archives/723903 2026-08-16T17:00:29Z AI Benchmark Research ja TensorFlowによるHPC評価と実運用への含意（An Evaluation of TensorFlow Performance in HPC Applications） 2026-08-16T17:00:29Z Blog https://aibr.jp/archives/723901 2026-08-16T17:00:24Z AI Benchmark Research ja 原子エネルギー写像によるニューラルネットワークポテンシャルの検証（Atomic energy mapping of neural network potential） 2026-08-16T17:00:24Z Blog https://aibr.jp/archives/723899 2026-08-16T17:00:12Z AI Benchmark Research ja SleepNetによる自動睡眠解析（SleepNet: Automated sleep analysis via dense convolutional neural network using physiological time series） 2026-08-16T17:00:12Z Blog https://aibr.jp/archives/723897 2026-08-16T16:58:36Z AI Benchmark Research ja スパイキングニューラルネットワークによる関係推論とニューロモーフィック逆伝播学習（A Spiking Network for Inference of Relations Trained with Neuromorphic Backpropagation） 2026-08-16T16:58:36Z Blog https://aibr.jp/archives/723895 2026-08-16T16:58:20Z AI Benchmark Research ja ラベラー・ホット表現による脳波（EEG）てんかん性短時間活動の検出（Labeler-hot Detection of EEG Epileptic Transients） 2026-08-16T16:58:20Z Blog https://aibr.jp/archives/723893 2026-08-16T16:58:09Z AI Benchmark Research ja 源を差し引いた宇宙赤外背景の背後にある集団（Populations behind the source-subtracted cosmic infrared background anisotropies） 2026-08-16T16:58:09Z Blog https://aibr.jp/archives/723891 2026-08-16T16:58:03Z AI Benchmark Research ja 所定性能制御を用いた方策改良で時相論理タスクを満たす（Prescribed Performance Control Guided Policy Improvement for Satisfying Signal Temporal Logic Tasks） 2026-08-16T16:58:03Z Blog https://aibr.jp/archives/723889 2026-08-16T16:06:08Z AI Benchmark Research ja オフライン署名検証における多表現学習とマルチロス・スナップショットアンサンブル（Multi-Representational Learning for Offline Signature Verification using Multi-Loss Snapshot Ensemble of CNNs） 2026-08-16T16:06:08Z Blog https://aibr.jp/archives/723887 2026-08-16T16:05:52Z AI Benchmark Research ja SPMF: 信頼と嗜好の分割に基づく行列分解型推薦アルゴリズム（SPMF: A Social Trust and Preference Segmentation–based Matrix Factorization Recommendation Algorithm） 2026-08-16T16:05:52Z Blog https://aibr.jp/archives/723885 2026-08-16T16:05:47Z AI Benchmark Research ja Deep Recurrent Q-LearningとDeep Q-Learningの比較（Deep Recurrent Q-Learning vs Deep Q-Learning on a simple Partially Observable Markov Decision Process with Minecraft） 2026-08-16T16:05:47Z Blog https://aibr.jp/archives/723883 2026-08-16T16:04:52Z AI Benchmark Research ja ベクトル流解析を超音波とCNNで実現する可能性（Demonstration of Vector Flow Imaging using Convolutional Neural Networks） 2026-08-16T16:04:52Z Blog https://aibr.jp/archives/723881 2026-08-16T16:04:41Z AI Benchmark Research ja カーネル保存埋め込みによる類似度学習（Similarity Learning via Kernel Preserving Embedding） 2026-08-16T16:04:41Z Blog https://aibr.jp/archives/723879 2026-08-16T16:04:19Z AI Benchmark 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Benchmark Research ja 分散深層学習によるマルチサイトCT血腫セグメンテーションの実務的示唆（Distributed deep learning for robust multi-site segmentation of CT imaging after traumatic brain injury） 2026-08-16T15:12:03Z Blog https://aibr.jp/archives/723867 2026-08-16T15:11:57Z AI Benchmark Research ja 周期的不整合と知識蒸留による単眼深度推定の改良（Refine and Distill: Exploiting Cycle-Inconsistency and Knowledge Distillation for Unsupervised Monocular Depth Estimation） 2026-08-16T15:11:57Z Blog https://aibr.jp/archives/723865 2026-08-16T15:11:42Z AI Benchmark Research ja 解釈性から推論へ――汎用近似器の推定フレームワーク（From interpretability to inference: an estimation framework for universal approximators） 2026-08-16T15:11:42Z Blog https://aibr.jp/archives/723863 2026-08-16T15:11:25Z AI Benchmark Research ja 二人の大統領を分ける確率的決闘（A probabilistic duel to distinguish two presidents） 2026-08-16T15:11:25Z Blog