https://aibr.jp/archives/724215 2026-08-17T14:33:10Z AI Benchmark Research ja 探索ベースの効率的な重み付きモデル積分（Efficient Search-Based Weighted Model Integration） 2026-08-17T14:33:10Z Blog https://aibr.jp/archives/724213 2026-08-17T14:33:05Z AI Benchmark Research ja WiFiで群衆を数えるDeepCount（DeepCount: Crowd Counting with WiFi via Deep Learning） 2026-08-17T14:33:05Z Blog https://aibr.jp/archives/724211 2026-08-17T14:32:00Z AI Benchmark Research ja マルチモーダル感情分類（Multimodal Emotion Classification） 2026-08-17T14:32:00Z Blog https://aibr.jp/archives/724209 2026-08-17T14:30:57Z AI Benchmark Research ja JWSTによる再電離時代の探索とワイドフィールド時間領域サーベイ（JWST: Probing the Epoch of Reionization with a Wide Field Time-Domain Survey） 2026-08-17T14:30:57Z Blog https://aibr.jp/archives/724207 2026-08-17T14:30:46Z AI Benchmark Research ja マルチジオメトリ空間音響モデリングによる遠隔音声認識の堅牢化（MULTI-GEOMETRY SPATIAL ACOUSTIC MODELING FOR DISTANT SPEECH RECOGNITION） 2026-08-17T14:30:46Z Blog https://aibr.jp/archives/724205 2026-08-17T14:30:41Z AI Benchmark Research ja 属性情報に基づくゼロショットドメイン適応（Zero-shot Domain Adaptation Based on Attribute Information） 2026-08-17T14:30:41Z Blog https://aibr.jp/archives/724203 2026-08-17T14:30:30Z AI Benchmark Research ja 高次元における最尤推定の最適性と有界凸回帰の検証（Optimality of Maximum Likelihood for Log-Concave Density Estimation and Bounded Convex Regression） 2026-08-17T14:30:30Z Blog https://aibr.jp/archives/724201 2026-08-17T13:37:59Z AI Benchmark Research ja 銀河中心研究の次の10年を描く（Envisioning the next decade of Galactic Center science） 2026-08-17T13:37:59Z Blog https://aibr.jp/archives/724199 2026-08-17T13:37:48Z AI Benchmark Research ja 銀河ハローの中間年齢集団の欠如（The intermediate age population of the Galactic halo） 2026-08-17T13:37:48Z Blog https://aibr.jp/archives/724197 2026-08-17T13:37:03Z AI Benchmark Research ja 少数のシフトだけで十分である：効率的な畳み込みニューラルネットワーク設計（All You Need is a Few Shifts: Designing Efficient Convolutional Neural Networks for Image Classification） 2026-08-17T13:37:03Z Blog https://aibr.jp/archives/724195 2026-08-17T13:36:02Z AI Benchmark Research ja 二値確率方策に対するAugment‑Reinforce‑Merge方策勾配（Augment-Reinforce-Merge Policy Gradient for Binary Stochastic Policy） 2026-08-17T13:36:02Z Blog https://aibr.jp/archives/724193 2026-08-17T13:35:51Z AI Benchmark Research ja 再生可能エネルギーの時空間シナリオ予測（Forecasting Spatio-Temporal Renewable Scenarios: a Deep Generative Approach） 2026-08-17T13:35:51Z Blog https://aibr.jp/archives/724191 2026-08-17T13:35:45Z AI Benchmark Research ja Stokes流懸濁液のシミュレーション高速化（Machine learning acceleration of simulations of Stokesian suspensions） 2026-08-17T13:35:45Z Blog https://aibr.jp/archives/724189 2026-08-17T13:34:44Z AI Benchmark Research ja タスク志向の設計を深層強化学習で実現する手法（Task-oriented Design through Deep Reinforcement Learning） 2026-08-17T13:34:44Z Blog https://aibr.jp/archives/724187 2026-08-17T12:43:24Z AI Benchmark Research ja 予測に直結する特徴量ランキングの柔軟な枠組み（A flexible model-free prediction-based framework for feature ranking） 2026-08-17T12:43:24Z Blog https://aibr.jp/archives/724185 2026-08-17T12:42:59Z AI Benchmark Research ja 構文を取り込む新しいSRL手法：SupertagsによるSyntax-aware Neural Semantic Role Labeling with Supertags (Syntax-aware Neural Semantic Role Labeling with Supertags) 2026-08-17T12:42:59Z Blog https://aibr.jp/archives/724183 2026-08-17T12:42:33Z AI Benchmark Research ja AutoMLコンペの設計と成果（AutoML @ NeurIPS 2018 challenge: Design and Results） 2026-08-17T12:42:33Z Blog https://aibr.jp/archives/724181 2026-08-17T12:41:32Z AI Benchmark Research ja 組織画像から予後を予測する無教師学習の試み（TOWARDS UNSUPERVISED CANCER SUBTYPING: PREDICTING PROGNOSIS USING A HISTOLOGIC VISUAL DICTIONARY） 2026-08-17T12:41:32Z Blog https://aibr.jp/archives/724179 2026-08-17T12:41:28Z AI Benchmark Research ja グラフクラスタリングの解像度パラメータを学習する方法（Learning Resolution Parameters for Graph Clustering） 2026-08-17T12:41:28Z Blog https://aibr.jp/archives/724177 2026-08-17T12:41:22Z AI Benchmark Research ja 時間領域における特徴集約を学習する手法（Learning Feature Aggregation in Temporal Domain for Re-Identification） 2026-08-17T12:41:22Z Blog https://aibr.jp/archives/724175 2026-08-17T12:41:10Z AI Benchmark Research ja シミュレーションから実環境へゼロショットで移行する自動運転制御（Zero-Shot Autonomous Vehicle Policy Transfer: From Simulation to Real-World via Adversarial Learning） 2026-08-17T12:41:10Z Blog https://aibr.jp/archives/724173 2026-08-17T11:48:56Z AI Benchmark Research ja 非負ローカルスパースコーディングによるサブスペースクラスタリング（Non-Negative Local Sparse Coding for Subspace Clustering） 2026-08-17T11:48:56Z Blog https://aibr.jp/archives/724171 2026-08-17T11:46:59Z AI Benchmark Research ja “Hang in there”：共感的応答を要する投稿の自動検出（“Hang in there”: Lexical and visual analysis to identify posts warranting empathetic responses） 2026-08-17T11:46:59Z Blog https://aibr.jp/archives/724169 2026-08-17T11:39:08Z AI Benchmark Research ja 視覚的にもっと自然なVRの把持（A Visually Plausible Grasping System for Object Manipulation and Interaction in Virtual Reality Environments） 2026-08-17T11:39:08Z Blog https://aibr.jp/archives/724167 2026-08-17T11:38:30Z AI Benchmark Research ja 原始星系の組み立てにおける変動性（Variability in the Assembly of Protostellar Systems） 2026-08-17T11:38:30Z Blog https://aibr.jp/archives/724165 2026-08-17T11:37:52Z AI Benchmark Research ja 修正的な人間フィードバックからガウス方策を学ぶ（Learning Gaussian Policies from Corrective Human Feedback） 2026-08-17T11:37:52Z Blog https://aibr.jp/archives/724163 2026-08-17T11:37:47Z AI Benchmark Research ja 信頼性を重視したカーネルスパースコーディングと辞書学習（Confident Kernel Sparse Coding and Dictionary Learning） 2026-08-17T11:37:47Z Blog https://aibr.jp/archives/724161 2026-08-17T11:37:37Z AI Benchmark Research ja Alfvén波のチャーピングと高速イオン損失の機械学習解析（Machine learning characterisation of Alfvénic and sub-Alfvénic chirping and correlation with fast ion loss at NSTX） 2026-08-17T11:37:37Z Blog https://aibr.jp/archives/724159 2026-08-17T10:46:07Z AI Benchmark Research ja ディープフィードフォワードを用いた流体の縮約モデル構築（Construction of Reduced Order Models for Fluid Flows Using Deep Feedforward Neural Networks） 2026-08-17T10:46:07Z Blog https://aibr.jp/archives/724157 2026-08-17T10:46:01Z AI Benchmark Research ja ゲーム開発で学ぶプログラミング概念（Teaching Programming Concepts by Developing Games） 2026-08-17T10:46:01Z Blog https://aibr.jp/archives/724155 2026-08-17T10:45:27Z AI Benchmark Research ja 線形化されたベンジャミン方程式の可制御性と安定化（On the Controllability and Stabilization of the Linearized Benjamin Equation on a Periodic Domain） 2026-08-17T10:45:27Z Blog https://aibr.jp/archives/724153 2026-08-17T10:44:47Z AI Benchmark Research ja 宇宙天気における機械学習の挑戦（The Challenge of Machine Learning in Space Weather） 2026-08-17T10:44:47Z Blog https://aibr.jp/archives/724151 2026-08-17T10:44:42Z AI Benchmark Research ja 継続的に学習するシステムの参照アーキテクチャ（Continual Learning in Practice） 2026-08-17T10:44:42Z Blog https://aibr.jp/archives/724149 2026-08-17T10:44:36Z AI Benchmark Research ja 建物エネルギー管理における強化学習の総覧（A Review of Reinforcement Learning for Autonomous Building Energy Management） 2026-08-17T10:44:36Z Blog https://aibr.jp/archives/724147 2026-08-17T10:44:20Z AI Benchmark Research ja オンザフライによる効率的な合成ビッグデータ生成フレームワーク（AN “ON THE FLY” FRAMEWORK FOR EFFICIENTLY GENERATING SYNTHETIC BIG DATA SETS） 2026-08-17T10:44:20Z Blog https://aibr.jp/archives/724145 2026-08-17T09:52:34Z AI Benchmark Research ja パイプライン再利用を活かすハイパーパラメータ探索（Exploiting Reuse in Pipeline-Aware Hyperparameter Tuning） 2026-08-17T09:52:34Z Blog https://aibr.jp/archives/724143 2026-08-17T09:52:29Z AI Benchmark Research ja Deep Echo State Networkのダイナミクスの豊かさ（Richness of Deep Echo State Network Dynamics） 2026-08-17T09:52:29Z Blog https://aibr.jp/archives/724141 2026-08-17T09:52:19Z AI Benchmark Research ja 決定木系手法における特徴量重要度の偏りを是正する手法（Unbiased Measurement of Feature Importance in Tree-Based Methods） 2026-08-17T09:52:19Z Blog https://aibr.jp/archives/724139 2026-08-17T09:50:46Z AI Benchmark Research ja 出現的コミュニケーションの評価に潜む落とし穴（On the Pitfalls of Measuring Emergent Communication） 2026-08-17T09:50:46Z Blog https://aibr.jp/archives/724137 2026-08-17T09:50:35Z AI Benchmark Research ja 人間近傍で飛行するロボットの経路計画フレームワーク（A Path Planning Framework for a Flying Robot in 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2026-08-17T07:52:12Z AI Benchmark Research ja Dense Classification と Implanting による Few-Shot Learning の前進（Dense Classification and Implanting for Few-Shot Learning） 2026-08-17T07:52:12Z Blog https://aibr.jp/archives/724105 2026-08-17T07:51:59Z AI Benchmark Research ja 組成データから古気候を推定するための多変量ガウス過程逆予測（PREDICTING PALEOCLIMATE FROM COMPOSITIONAL DATA USING MULTIVARIATE GAUSSIAN PROCESS INVERSE PREDICTION） 2026-08-17T07:51:59Z Blog https://aibr.jp/archives/724103 2026-08-17T06:59:19Z AI Benchmark Research ja 鉄道車上位置推定のためのコンパクト幾何学的軌道地図生成（Generating Compact Geometric Track-Maps for Train Positioning Applications） 2026-08-17T06:59:19Z Blog https://aibr.jp/archives/724101 2026-08-17T06:59:07Z AI Benchmark Research ja 宇宙の正午における最も大質量な銀河団の組み立て（Assembly of the Most Massive Clusters at Cosmic Noon） 2026-08-17T06:59:07Z Blog https://aibr.jp/archives/724099 2026-08-17T06:59:02Z AI Benchmark Research ja 異種データを“点”でつなぐ仕組み：Termiteの要点解説（Termite: A System for Tunneling Through Heterogeneous Data） 2026-08-17T06:59:02Z Blog https://aibr.jp/archives/724097 2026-08-17T06:57:47Z AI Benchmark Research ja 関節リウマチの痛みの病態と動物モデルからの洞察（Pain pathogenesis in rheumatoid arthritis – what have we learned from animal models） 2026-08-17T06:57:47Z Blog https://aibr.jp/archives/724095 2026-08-17T06:57:40Z AI Benchmark Research ja 深層ネットワークにおける力学と一般化（Theory III: Dynamics and Generalization in Deep Networks） 2026-08-17T06:57:40Z Blog https://aibr.jp/archives/724093 2026-08-17T06:57:35Z AI Benchmark Research ja 効率的な拡張ラグランジュ法による制約付きLassoの解法（An Efficient Augmented Lagrangian Based Method for Constrained Lasso） 2026-08-17T06:57:35Z Blog https://aibr.jp/archives/724091 2026-08-17T06:57:23Z AI Benchmark Research ja カスケード射影：エンドツーエンドのネットワーク圧縮と加速（Cascaded Projection: End-to-End Network Compression and Acceleration） 2026-08-17T06:57:23Z Blog https://aibr.jp/archives/724089 2026-08-17T06:05:56Z AI Benchmark Research ja プロセスイベントの次を予測するためのDecay Replay Mining（Decay Replay Mining to Predict Next Process Events） 2026-08-17T06:05:56Z Blog https://aibr.jp/archives/724087 2026-08-17T06:05:51Z AI Benchmark Research ja 銀河団形成の起源をたどる研究と再電離期への接続（Tracing the formation history of galaxy clusters into the epoch of reionization） 2026-08-17T06:05:51Z Blog https://aibr.jp/archives/724085 2026-08-17T06:04:41Z AI Benchmark Research ja 離散-連続ハイブリッド行動空間を持つ深層マルチエージェント強化学習（Deep Multi-Agent Reinforcement Learning with Discrete-Continuous Hybrid Action Spaces） 2026-08-17T06:04:41Z Blog https://aibr.jp/archives/724083 2026-08-17T06:04:30Z AI Benchmark Research ja 分光スペクトルからの自動赤方偏移推定の表現学習（Representation learning for automated spectroscopic redshift estimation） 2026-08-17T06:04:30Z Blog https://aibr.jp/archives/724081 2026-08-17T06:04:25Z AI Benchmark Research ja 温度化分布による次元削減（Reducing the Dimensionality of Data Using Tempered Distributions） 2026-08-17T06:04:25Z Blog https://aibr.jp/archives/724079 2026-08-17T06:04:14Z AI Benchmark Research ja 深層ボルツマン機とホログラフィーの接点（AdS/CFT as a deep Boltzmann machine） 2026-08-17T06:04:14Z 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Insights, Analysis and Prediction of Verified Users on Twitter） 2026-08-17T05:11:15Z Blog https://aibr.jp/archives/724071 2026-08-17T05:11:04Z AI Benchmark Research ja 目的指向行動と変分予測符号化による視覚注意とワーキングメモリの動的統合（Goal-Directed Behavior under Variational Predictive Coding） 2026-08-17T05:11:04Z Blog https://aibr.jp/archives/724069 2026-08-17T05:10:31Z AI Benchmark Research ja 特徴を凝縮して整列させる教師なしドメイン適応（Learning Condensed and Aligned Features for Unsupervised Domain Adaptation Using Label Propagation） 2026-08-17T05:10:31Z Blog https://aibr.jp/archives/724067 2026-08-17T05:10:20Z AI Benchmark Research ja RFループ内での深層学習を組み込む無線機器のリアルタイム化（Big Data Goes Small: Real-Time Spectrum-Driven Embedded Wireless Networking Through Deep Learning in the RF Loop） 2026-08-17T05:10:20Z Blog https://aibr.jp/archives/724065 2026-08-17T05:10:09Z AI Benchmark Research ja 並列医用画像解析による知能的医用画像分析（Parallel Medical Imaging for Intelligent Medical Image Analysis: Concepts, Methods, and Applications） 2026-08-17T05:10:09Z Blog 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https://aibr.jp/archives/724043 2026-08-17T03:23:29Z AI Benchmark Research ja サブミリ波で作る宇宙の3次元地図（The case for a ‘sub-millimeter SDSS’: a 3D map of galaxy evolution to z ≈10） 2026-08-17T03:23:29Z Blog https://aibr.jp/archives/724041 2026-08-17T03:22:28Z AI Benchmark Research ja クラス内分割によるオープンセット認識（Open-Set Recognition Using Intra-Class Splitting） 2026-08-17T03:22:28Z Blog https://aibr.jp/archives/724039 2026-08-17T03:22:22Z AI Benchmark Research ja 深層ニューラルネットワークのパラドックス：類似でありながら異なり、異なりながら類似である（Paradox in Deep Neural Networks: Similar yet Different while Different yet Similar） 2026-08-17T03:22:22Z Blog https://aibr.jp/archives/724037 2026-08-17T03:22:11Z AI Benchmark Research ja SmartEDA: 自動化された探索的データ解析が変える現場（SmartEDA: An R Package for Automated Exploratory Data Analysis） 2026-08-17T03:22:11Z Blog https://aibr.jp/archives/724035 2026-08-17T03:21:57Z AI Benchmark Research ja 顔認識における閉塞指向コンパクトテンプレート学習（Occlusion-guided compact template learning for ensemble deep network-based pose-invariant face recognition） 2026-08-17T03:21:57Z Blog https://aibr.jp/archives/724033 2026-08-17T02:30:31Z AI Benchmark Research ja 知識グラフにおける予測と説明のための相互作用埋め込み（Interaction Embeddings for Prediction and Explanation in Knowledge Graphs） 2026-08-17T02:30:31Z Blog https://aibr.jp/archives/724031 2026-08-17T02:29:30Z AI Benchmark Research ja ミャンマー語の音節ベースニューラル固有表現抽出（Syllable-Based Neural Named Entity Recognition for Myanmar Language） 2026-08-17T02:29:30Z Blog https://aibr.jp/archives/724029 2026-08-17T02:29:07Z AI Benchmark Research ja 超大型望遠鏡を用いたダークマターの性質検証（Testing the Nature of Dark Matter with Extremely Large Telescopes） 2026-08-17T02:29:07Z Blog https://aibr.jp/archives/724027 2026-08-17T02:28:34Z AI Benchmark Research ja 再プログラマブルな電気光学的非線形活性化関数（Reprogrammable Electro-Optic Nonlinear Activation Functions for Optical Neural Networks） 2026-08-17T02:28:34Z Blog https://aibr.jp/archives/724025 2026-08-17T02:28:29Z AI Benchmark Research ja 進化的に学習するGANによる楽曲生成の実践と意義（Progressive Generative Adversarial Binary 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Learning Algorithms in the Presence of Time-Varying Features Using a Variational Perspective） 2026-08-17T00:37:53Z Blog https://aibr.jp/archives/723993 2026-08-17T00:37:47Z AI Benchmark Research ja 低消費電力識別型深層信念ネットワークのための近似計算フレームワーク（AX-DBN: An Approximate Computing Framework for the Design of Low-Power Discriminative Deep Belief Networks） 2026-08-17T00:37:47Z Blog https://aibr.jp/archives/723991 2026-08-16T23:45:57Z AI Benchmark Research ja Deep Log-Likelihood Ratio Quantization（Deep Log-Likelihood Ratio Quantization） 2026-08-16T23:45:57Z Blog https://aibr.jp/archives/723989 2026-08-16T23:45:37Z AI Benchmark Research ja 汎化されたスパース加法モデル（Generalized Sparse Additive Models） 2026-08-16T23:45:37Z Blog https://aibr.jp/archives/723987 2026-08-16T23:43:17Z AI Benchmark Research ja 不規則間隔データに対するウェーブレット回帰と加法モデル（Wavelet regression and additive models for irregularly spaced data） 2026-08-16T23:43:17Z Blog https://aibr.jp/archives/723985 2026-08-16T22:51:05Z AI Benchmark Research ja 株価バー画像を使ったCNNによるアルゴリズム取引モデル（Financial Trading Model with Stock Bar Chart Image Time Series with Deep Convolutional Neural Networks） 2026-08-16T22:51:05Z Blog https://aibr.jp/archives/723983 2026-08-16T22:40:54Z AI Benchmark Research ja LEAPによる辺性質の学習（Learning Edge Properties in Graphs from Path Aggregations） 2026-08-16T22:40:54Z Blog https://aibr.jp/archives/723981 2026-08-16T22:40:04Z AI Benchmark Research ja グラフ彩色問題とDeep Learningの邂逅（Graph Colouring Meets Deep Learning: Effective Graph Neural Network Models for Combinatorial Problems） 2026-08-16T22:40:04Z Blog https://aibr.jp/archives/723979 2026-08-16T22:39:14Z AI Benchmark Research ja 圧縮ビデオ品質向上のための品質ゲート付きConvLSTM（Quality-Gated Convolutional LSTM for Enhancing Compressed Video） 2026-08-16T22:39:14Z Blog https://aibr.jp/archives/723977 2026-08-16T22:39:01Z AI Benchmark Research ja 地球近傍の超新星爆発が示す証拠と示唆（Near-Earth Supernova Explosions: Evidence, Implications, and Opportunities） 2026-08-16T22:39:01Z Blog https://aibr.jp/archives/723975 2026-08-16T22:38:20Z AI Benchmark Research ja 脳波リズムの出現：EEGデータのモデル解釈（Emergence of Brain Rhythms: Model Interpretation of EEG Data） 2026-08-16T22:38:20Z Blog https://aibr.jp/archives/723973 2026-08-16T21:47:03Z AI Benchmark Research ja 既知の相互作用だけで薬物相互作用を予測する手法の提案（Detecting drug-drug interactions using artificial neural networks and classic graph similarity measures） 2026-08-16T21:47:03Z Blog https://aibr.jp/archives/723971 2026-08-16T21:46:45Z AI Benchmark Research ja モノラル音声改善と認識のギャップを埋める（Bridging the Gap Between Monaural Speech Enhancement and Recognition with Distortion-Independent Acoustic Modeling） 2026-08-16T21:46:45Z Blog https://aibr.jp/archives/723969 2026-08-16T21:46:29Z AI Benchmark Research ja 補助的学習による壊滅的忘却の克服（Complementary Learning for Overcoming Catastrophic Forgetting Using Experience Replay） 2026-08-16T21:46:29Z Blog https://aibr.jp/archives/723967 2026-08-16T21:45:00Z AI Benchmark Research ja 深い可逆変換で分散MCMCを速く正確にする手法（Embarrassingly parallel MCMC using deep invertible 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Variational Quantum Computation） 2026-08-16T20:51:16Z Blog https://aibr.jp/archives/723945 2026-08-16T19:59:46Z AI Benchmark Research ja 小マゼラン雲の個別恒星を用いたTP-AGB段階の制約（Constraining the thermally-pulsing asymptotic giant branch phase with resolved stellar populations in the Small Magellanic Cloud） 2026-08-16T19:59:46Z Blog https://aibr.jp/archives/723943 2026-08-16T19:49:40Z AI Benchmark Research ja マニフォールド上の行列因子分解としてのクラスタリングの再考（Revisiting clustering as matrix factorisation on the Stiefel manifold） 2026-08-16T19:49:40Z Blog https://aibr.jp/archives/723941 2026-08-16T19:49:29Z AI Benchmark Research ja ベイズ割当モデル：非負テンソル分解とトピックモデルのための逐次モンテカルロ推論（Bayesian Allocation Model: Inference by Sequential Monte Carlo for Nonnegative Tensor Factorizations and Topic Models using Pólya Urns） 2026-08-16T19:49:29Z Blog https://aibr.jp/archives/723939 2026-08-16T19:48:08Z AI Benchmark Research ja 神経剪定による継続学習（Continual Learning via Neural Pruning） 2026-08-16T19:48:08Z Blog https://aibr.jp/archives/723937 2026-08-16T19:47:57Z AI Benchmark Research ja conLSH：文脈を使ってノイズの多い長リードをマッピングする新しいハッシュ法（conLSH: Context based Locality Sensitive Hashing for Mapping of noisy SMRT Reads） 2026-08-16T19:47:57Z Blog https://aibr.jp/archives/723935 2026-08-16T19:47:52Z AI Benchmark Research ja マルチメッセンジャー天文学の展望（Opportunities for Multimessenger Astronomy in the 2020s） 2026-08-16T19:47:52Z Blog https://aibr.jp/archives/723933 2026-08-16T19:47:25Z AI Benchmark Research ja NGC 1533、IC 2038、IC 2039：ドラード群の相互作用する三重銀河（VEGAS: NGC 1533, IC 2038 and IC 2039: an interacting triplet in the Dorado group） 2026-08-16T19:47:25Z Blog https://aibr.jp/archives/723931 2026-08-16T18:55:18Z AI Benchmark Research ja 深層ニューラルネットワークのスケーリング—キャパシティ配分の視点（Scaling up deep neural networks: a capacity allocation perspective） 2026-08-16T18:55:18Z Blog https://aibr.jp/archives/723929 2026-08-16T18:55:12Z AI Benchmark Research ja 視覚的コミュニケーションにおける語用論的推論と視覚的抽象化（Pragmatic inference and visual abstraction enable contextual flexibility during visual communication） 2026-08-16T18:55:12Z Blog https://aibr.jp/archives/723927 2026-08-16T18:55:01Z AI Benchmark Research ja 機械学習で送信アンテナを賢く選ぶ：Massive MIMO-GSMにおける実証的改善（Transmit Antenna Selection for Massive MIMO-GSM with Machine Learning） 2026-08-16T18:55:01Z Blog https://aibr.jp/archives/723925 2026-08-16T18:53:50Z AI Benchmark Research ja 多層ニューラルネットワークの平均場解析（Mean Field Analysis of Deep Neural Networks） 2026-08-16T18:53:50Z Blog https://aibr.jp/archives/723923 2026-08-16T18:53:45Z AI Benchmark Research ja M33に対する新規深部JVLA電波サーベイ（A NEW, DEEP JVLA RADIO SURVEY OF M33） 2026-08-16T18:53:45Z Blog https://aibr.jp/archives/723921 2026-08-16T18:53:39Z AI Benchmark Research ja 反応学習戦略が変える反復ゲームの設計（REACTIVE LEARNING STRATEGIES FOR ITERATED GAMES） 2026-08-16T18:53:39Z Blog https://aibr.jp/archives/723919 2026-08-16T18:53:24Z AI Benchmark Research ja 物理知識とAIを賢く組み合わせる（Physics Enhanced Artificial Intelligence） 2026-08-16T18:53:24Z Blog https://aibr.jp/archives/723917 2026-08-16T18:01:24Z AI Benchmark 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for molecular design – a review of the state of the art） 2026-08-16T17:52:01Z Blog https://aibr.jp/archives/723905 2026-08-16T17:51:28Z AI Benchmark Research ja Accuracy BoosterによるCNN性能向上（Accuracy Booster: Performance Boosting using Feature Map Re-calibration） 2026-08-16T17:51:28Z Blog https://aibr.jp/archives/723903 2026-08-16T17:00:29Z AI Benchmark Research ja TensorFlowによるHPC評価と実運用への含意（An Evaluation of TensorFlow Performance in HPC Applications） 2026-08-16T17:00:29Z Blog https://aibr.jp/archives/723901 2026-08-16T17:00:24Z AI Benchmark Research ja 原子エネルギー写像によるニューラルネットワークポテンシャルの検証（Atomic energy mapping of neural network potential） 2026-08-16T17:00:24Z Blog https://aibr.jp/archives/723899 2026-08-16T17:00:12Z AI Benchmark Research ja SleepNetによる自動睡眠解析（SleepNet: Automated sleep analysis via dense convolutional neural network using physiological time series） 2026-08-16T17:00:12Z Blog https://aibr.jp/archives/723897 2026-08-16T16:58:36Z AI Benchmark Research ja スパイキングニューラルネットワークによる関係推論とニューロモーフィック逆伝播学習（A Spiking Network for Inference of Relations Trained with Neuromorphic Backpropagation） 2026-08-16T16:58:36Z Blog https://aibr.jp/archives/723895 2026-08-16T16:58:20Z AI Benchmark Research ja ラベラー・ホット表現による脳波（EEG）てんかん性短時間活動の検出（Labeler-hot Detection of EEG Epileptic Transients） 2026-08-16T16:58:20Z Blog https://aibr.jp/archives/723893 2026-08-16T16:58:09Z AI Benchmark Research ja 源を差し引いた宇宙赤外背景の背後にある集団（Populations behind the source-subtracted cosmic infrared background anisotropies） 2026-08-16T16:58:09Z Blog https://aibr.jp/archives/723891 2026-08-16T16:58:03Z AI Benchmark Research ja 所定性能制御を用いた方策改良で時相論理タスクを満たす（Prescribed Performance Control Guided Policy Improvement for Satisfying Signal Temporal Logic Tasks） 2026-08-16T16:58:03Z Blog https://aibr.jp/archives/723889 2026-08-16T16:06:08Z AI Benchmark Research ja オフライン署名検証における多表現学習とマルチロス・スナップショットアンサンブル（Multi-Representational Learning for Offline Signature Verification using Multi-Loss Snapshot Ensemble of CNNs） 2026-08-16T16:06:08Z Blog https://aibr.jp/archives/723887 2026-08-16T16:05:52Z AI Benchmark Research ja SPMF: 信頼と嗜好の分割に基づく行列分解型推薦アルゴリズム（SPMF: A Social Trust and Preference Segmentation–based Matrix Factorization Recommendation Algorithm） 2026-08-16T16:05:52Z Blog https://aibr.jp/archives/723885 2026-08-16T16:05:47Z AI Benchmark Research ja Deep Recurrent Q-LearningとDeep Q-Learningの比較（Deep Recurrent Q-Learning vs Deep Q-Learning on a simple Partially Observable Markov Decision Process with Minecraft） 2026-08-16T16:05:47Z Blog https://aibr.jp/archives/723883 2026-08-16T16:04:52Z AI Benchmark Research ja ベクトル流解析を超音波とCNNで実現する可能性（Demonstration of Vector Flow Imaging using Convolutional Neural Networks） 2026-08-16T16:04:52Z Blog https://aibr.jp/archives/723881 2026-08-16T16:04:41Z AI Benchmark Research ja カーネル保存埋め込みによる類似度学習（Similarity Learning via Kernel Preserving Embedding） 2026-08-16T16:04:41Z Blog https://aibr.jp/archives/723879 2026-08-16T16:04:19Z AI Benchmark Research ja 深層学習のための勾配降下ベース最適化アルゴリズム（Gradient Descent based Optimization Algorithms for Deep Learning Models Training） 2026-08-16T16:04:19Z Blog https://aibr.jp/archives/723877 2026-08-16T16:04:05Z AI Benchmark Research ja Manifold Mixupによる文字認識の改善（Manifold Mixup improves text recognition with CTC loss） 2026-08-16T16:04:05Z Blog https://aibr.jp/archives/723875 2026-08-16T15:13:16Z AI Benchmark Research ja InceptionGCNによる疾病予測の新地平（InceptionGCN: Receptive Field Aware Graph Convolutional Network for Disease Prediction） 2026-08-16T15:13:16Z Blog https://aibr.jp/archives/723873 2026-08-16T15:13:10Z AI Benchmark Research ja 宇宙マイクロ波背景放射のスペクトル歪みが切り拓く新たな観測窓（Spectral Distortions of the CMB as a Probe of Inflation, Recombination, Structure Formation and Particle Physics） 2026-08-16T15:13:10Z Blog https://aibr.jp/archives/723871 2026-08-16T15:12:48Z AI Benchmark Research ja 多様な画像補完（Pluralistic Image Completion） 2026-08-16T15:12:48Z Blog https://aibr.jp/archives/723869 2026-08-16T15:12:03Z AI Benchmark Research ja 分散深層学習によるマルチサイトCT血腫セグメンテーションの実務的示唆（Distributed deep learning for robust multi-site segmentation of CT imaging after traumatic brain injury） 2026-08-16T15:12:03Z Blog https://aibr.jp/archives/723867 2026-08-16T15:11:57Z AI Benchmark Research ja 周期的不整合と知識蒸留による単眼深度推定の改良（Refine and Distill: Exploiting Cycle-Inconsistency and Knowledge Distillation for Unsupervised Monocular Depth Estimation） 2026-08-16T15:11:57Z Blog https://aibr.jp/archives/723865 2026-08-16T15:11:42Z AI Benchmark Research ja 解釈性から推論へ――汎用近似器の推定フレームワーク（From interpretability to inference: an estimation framework for universal approximators） 2026-08-16T15:11:42Z Blog https://aibr.jp/archives/723863 2026-08-16T15:11:25Z AI Benchmark Research ja 二人の大統領を分ける確率的決闘（A probabilistic duel to distinguish two presidents） 2026-08-16T15:11:25Z Blog https://aibr.jp/archives/723861 2026-08-16T14:20:26Z AI Benchmark Research ja センター間で学習した滑らかさの事前分布による変分ベイズ脳組織セグメンテーション（A cross-center smoothness prior for variational Bayesian brain tissue segmentation） 2026-08-16T14:20:26Z Blog https://aibr.jp/archives/723859 2026-08-16T14:20:15Z AI Benchmark Research ja 代表性サンプリングによるミニバッチSGD高速化（Accelerating Minibatch Stochastic Gradient Descent using Typicality Sampling） 2026-08-16T14:20:15Z Blog https://aibr.jp/archives/723857 2026-08-16T14:19:41Z AI Benchmark Research ja 感覚皮質が示す「学びながら覚える」の因果的役割（A causal role of sensory cortices in behavioral benefits of 'learning by doing'） 2026-08-16T14:19:41Z Blog https://aibr.jp/archives/723855 2026-08-16T14:19:14Z AI Benchmark Research ja 訓練データの部分的シャッフルで言語モデルを改善する手法（Partially Shuffling the Training Data to Improve Language Models） 2026-08-16T14:19:14Z Blog https://aibr.jp/archives/723853 2026-08-16T14:18:47Z AI Benchmark Research ja 十代が本物のサイバーセキュリティツールで学んだこと（Gathering Insights from Teenagers’ Hacking Experience with Authentic Cybersecurity Tools） 2026-08-16T14:18:47Z Blog https://aibr.jp/archives/723851 2026-08-16T14:18:31Z AI Benchmark Research ja データ分布駆動の自動回路近似法（Automated Circuit Approximation Method Driven by Data Distribution） 2026-08-16T14:18:31Z Blog https://aibr.jp/archives/723849 2026-08-16T14:18:25Z AI Benchmark Research ja マルチ基準学習による高速かつ高精度なニューラル中国語分かち書きの実装（Towards Fast and Accurate Neural Chinese Word Segmentation with Multi-Criteria Learning） 2026-08-16T14:18:25Z Blog https://aibr.jp/archives/723847 2026-08-16T13:26:39Z AI Benchmark Research ja アップリンク大規模MIMOにおける半ブラインドなチャネル・信号推定（Semi-Blind Channel-and-Signal Estimation for Uplink Massive MIMO With Channel Sparsity） 2026-08-16T13:26:39Z Blog https://aibr.jp/archives/723845 2026-08-16T13:25:45Z AI Benchmark Research ja ラジオとX線で探る宇宙の衝撃波─宇宙間ガスの可視化に向けた観測戦略（Detecting shocked intergalactic gas with X-ray and radio observations） 2026-08-16T13:25:45Z Blog https://aibr.jp/archives/723843 2026-08-16T13:25:18Z AI Benchmark Research ja Fisher-Bures型敵対的グラフ畳み込みネットワーク（Fisher-Bures Adversary Graph Convolutional Networks） 2026-08-16T13:25:18Z Blog https://aibr.jp/archives/723841 2026-08-16T13:24:36Z AI Benchmark Research ja 単語を2進数で表す新手法が変えたテキスト分類（An Innovative Word Encoding Method For Text Classification Using Convolutional Neural Network） 2026-08-16T13:24:36Z Blog https://aibr.jp/archives/723839 2026-08-16T13:24:31Z AI Benchmark Research ja UCCA意味グラフを構成木へ変換する解析法（UCCA Graph Parsing as Constituent Tree Parsing） 2026-08-16T13:24:31Z Blog https://aibr.jp/archives/723837 2026-08-16T13:24:20Z AI Benchmark Research ja 深層生成モデルによる決定的予測と逆レンダリングへの応用（Deep Generative Models: Deterministic Prediction with an Application in Inverse Rendering） 2026-08-16T13:24:20Z Blog https://aibr.jp/archives/723835 2026-08-16T13:24:09Z AI Benchmark Research ja Eコマースにおける個別広告効果の推定 (Estimating Individual Advertising Effect in E-Commerce) 2026-08-16T13:24:09Z Blog https://aibr.jp/archives/723833 2026-08-16T12:32:14Z AI Benchmark Research ja ネットワークに対する敵対的攻撃は防げるか（Can Adversarial Network Attack be Defended?） 2026-08-16T12:32:14Z Blog https://aibr.jp/archives/723831 2026-08-16T12:31:25Z AI Benchmark Research ja 干渉軽減による超高信頼・低遅延無線通信の実現（Interference Mitigation for Ultrareliable Low-Latency Wireless Communication） 2026-08-16T12:31:25Z Blog https://aibr.jp/archives/723829 2026-08-16T12:30:55Z AI Benchmark Research ja 屋外・実世界での耳認証の実力を測る挑戦（The Unconstrained Ear Recognition Challenge 2019） 2026-08-16T12:30:55Z Blog https://aibr.jp/archives/723827 2026-08-16T12:30:05Z AI Benchmark Research ja HetConvによる異種カーネル畳み込み（HetConv: Heterogeneous Kernel-Based Convolutions for Deep CNNs） 2026-08-16T12:30:05Z Blog https://aibr.jp/archives/723825 2026-08-16T12:29:59Z AI Benchmark Research ja 専門家の状態列を活用したハイブリッド強化学習（Hybrid Reinforcement Learning with Expert State Sequences） 2026-08-16T12:29:59Z Blog https://aibr.jp/archives/723823 2026-08-16T12:29:54Z AI Benchmark Research ja 触覚で操るロボット操作（Manipulation by Feel: Touch-Based Control with Deep Predictive Models） 2026-08-16T12:29:54Z Blog https://aibr.jp/archives/723821 2026-08-16T12:28:58Z AI Benchmark Research ja 非並列データを用いた歌声変換の実践（SINGING VOICE CONVERSION WITH NON-PARALLEL DATA） 2026-08-16T12:28:58Z Blog https://aibr.jp/archives/723819 2026-08-16T11:37:30Z AI Benchmark Research ja アライメントに基づくマッチングネットワークが開くワンショット分類とオープンセット認識の地平（ALIGNMENT BASED MATCHING NETWORKS FOR ONE-SHOT CLASSIFICATION AND OPEN-SET RECOGNITION） 2026-08-16T11:37:30Z Blog https://aibr.jp/archives/723817 2026-08-16T11:37:02Z AI Benchmark Research ja 二者零和ゲームにおけるエージェント合理性の大規模学習（Large Scale Learning of Agent Rationality in Two-Player Zero-Sum Games） 2026-08-16T11:37:02Z Blog https://aibr.jp/archives/723815 2026-08-16T11:36:34Z AI Benchmark Research ja 空間認識型非局所注意機構によるファッションランドマーク検出（Spatial-Aware Non-Local Attention for Fashion Landmark Detection） 2026-08-16T11:36:34Z Blog https://aibr.jp/archives/723813 2026-08-16T11:36:23Z AI Benchmark Research ja 資産価格付けにおける深層学習の実用革命（Deep Learning in Asset Pricing） 2026-08-16T11:36:23Z Blog https://aibr.jp/archives/723811 2026-08-16T11:36:12Z AI Benchmark Research ja 初期宇宙の明るいクエーサーとその宿主銀河（The First Luminous Quasars and Their Host Galaxies） 2026-08-16T11:36:12Z Blog https://aibr.jp/archives/723809 2026-08-16T11:35:55Z AI Benchmark Research ja OpenStreetMapを用いた走行環境理解の可用性の探究（Exploring OpenStreetMap Availability for Driving Environment Understanding） 2026-08-16T11:35:55Z Blog https://aibr.jp/archives/723807 2026-08-16T11:35:40Z AI Benchmark Research ja 共形シンプレクティックと相対論的最適化（Conformal Symplectic and Relativistic Optimization） 2026-08-16T11:35:40Z Blog https://aibr.jp/archives/723805 2026-08-16T10:44:45Z AI Benchmark Research ja 未知の重力波検出器グリッチを迅速に見つけ出す手法（Classifying the unknown: discovering novel gravitational-wave detector glitches using similarity learning） 2026-08-16T10:44:45Z Blog https://aibr.jp/archives/723803 2026-08-16T10:44:27Z AI Benchmark Research ja マルチバンド観測が開くブラックホール連星研究の新局面（What We Can Learn From Multi-Band Observations of Black Hole Binaries） 2026-08-16T10:44:27Z Blog https://aibr.jp/archives/723801 2026-08-16T10:44:14Z AI Benchmark Research ja 出力分布のずれを「距離」で測る：Sliced Wasserstein Discrepancyによるドメイン適応（Sliced Wasserstein Discrepancy for Unsupervised Domain Adaptation） 2026-08-16T10:44:14Z Blog https://aibr.jp/archives/723799 2026-08-16T10:43:50Z AI Benchmark Research ja 空間データにおける興味ある高密度領域の探索（Exploration of Interesting Dense Regions in Spatial Data） 2026-08-16T10:43:50Z Blog https://aibr.jp/archives/723797 2026-08-16T10:43:37Z AI Benchmark Research ja 尤度なしMCMCを可能にする近似比推定器の実装と意義（Likelihood-free Markov chain Monte Carlo with Amortized Approximate Ratio Estimators） 2026-08-16T10:43:37Z Blog https://aibr.jp/archives/723795 2026-08-16T10:43:12Z AI Benchmark Research ja 一巡で高次元データを圧縮して学ぶ手法の要点と応用（One-Pass Sparsified Gaussian Mixtures） 2026-08-16T10:43:12Z Blog https://aibr.jp/archives/723793 2026-08-16T10:42:56Z AI Benchmark Research ja 視覚情報からロボット操作を学ぶ「Affordance」表現の実用化（Affordance Learning for End-to-End Visuomotor Robot Control） 2026-08-16T10:42:56Z Blog https://aibr.jp/archives/723791 2026-08-16T09:51:44Z AI Benchmark Research ja 単一深度画像からの逐次ビュー補間による高精度3Dシーン補完（Deep Reinforcement Learning of Volume-guided Progressive View Inpainting for 3D Point Scene Completion from a Single Depth Image） 2026-08-16T09:51:44Z Blog https://aibr.jp/archives/723789 2026-08-16T09:51:29Z AI Benchmark Research ja 効率的なテンソル二重クラスタリングのアルゴリズム（Algorithms for an Efficient Tensor Biclustering） 2026-08-16T09:51:29Z Blog https://aibr.jp/archives/723787 2026-08-16T09:50:53Z AI Benchmark Research ja β3-IRTが変える評価の視点（β3-IRT: A New Item Response Model and its Applications） 2026-08-16T09:50:53Z Blog https://aibr.jp/archives/723785 2026-08-16T09:50:20Z AI Benchmark Research ja 最適な共謀フリー教授法（Optimal Collusion-Free Teaching） 2026-08-16T09:50:20Z Blog https://aibr.jp/archives/723783 2026-08-16T09:50:08Z AI Benchmark Research ja 車載通信における深層学習ベースの資源割当方式 (A Deep Learning Based Resource Allocation Scheme in Vehicular Communication Systems) 2026-08-16T09:50:08Z Blog https://aibr.jp/archives/723781 2026-08-16T09:50:03Z AI Benchmark Research ja 多項分布ランダムフォレスト：一貫性とプライバシー保存への一歩（Multinomial Random Forest: Toward Consistency and Privacy-Preservation） 2026-08-16T09:50:03Z Blog https://aibr.jp/archives/723779 2026-08-16T09:49:58Z AI Benchmark Research ja 学習ベースの法線フィルタリングによるメッシュノイズ除去（NormalNet: Learning-based Normal Filtering for Mesh Denoising） 2026-08-16T09:49:58Z Blog https://aibr.jp/archives/723777 2026-08-16T08:58:25Z AI Benchmark Research ja 入力不確実性を低次元で伝播させる実務的指針（Uncertainty Propagation in Deep Neural Network Using Active Subspace） 2026-08-16T08:58:25Z Blog https://aibr.jp/archives/723775 2026-08-16T08:58:14Z AI Benchmark Research ja グループ化されたガウス過程のスケーラブル表現（Scalable Grouped Gaussian Processes via Direct Cholesky Functional Representations） 2026-08-16T08:58:14Z Blog https://aibr.jp/archives/723773 2026-08-16T08:57:58Z AI Benchmark Research ja 電子診療録における固有表現認識：ルールベースと機械学習アプローチの比較（Named Entity Recognition for Electronic Health Records: A Comparison of Rule-based and Machine Learning Approaches） 2026-08-16T08:57:58Z Blog https://aibr.jp/archives/723771 2026-08-16T08:57:27Z AI Benchmark Research ja 限定角度CTのシノグラム補完手法（A Sinogram Inpainting Method based on Generative Adversarial Network for Limited-angle Computed Tomography） 2026-08-16T08:57:27Z Blog https://aibr.jp/archives/723769 2026-08-16T08:57:13Z AI Benchmark Research ja 位相再構成を深めるDeep Griffin–Lim Iteration（DEEP GRIFFIN–LIM ITERATION） 2026-08-16T08:57:13Z Blog https://aibr.jp/archives/723767 2026-08-16T08:57:07Z AI Benchmark Research ja ディープラーニングを使った位相制御とOAMビーム生成（Deep learning-based phase control method for coherent beam combining and its application in generating orbital angular momentum beams） 2026-08-16T08:57:07Z Blog https://aibr.jp/archives/723765 2026-08-16T08:56:52Z AI Benchmark Research ja 主観的視覚属性の深層ロバスト予測（Deep Robust Subjective Visual Property Prediction in Crowdsourcing） 2026-08-16T08:56:52Z Blog https://aibr.jp/archives/723763 2026-08-16T08:05:59Z AI Benchmark Research ja Haar特徴に基づくカスケード分類器を用いた対象認識と追跡（Object recognition and tracking using Haar-like Features Cascade Classifiers: Application to a quad-rotor UAV） 2026-08-16T08:05:59Z Blog https://aibr.jp/archives/723761 2026-08-16T08:05:38Z AI Benchmark Research ja 内積操作による分散SGDの破壊（Fall of Empires: Breaking Byzantine-tolerant SGD by Inner Product Manipulation） 2026-08-16T08:05:38Z Blog https://aibr.jp/archives/723759 2026-08-16T08:05:22Z AI Benchmark Research ja DeepTagRec：コンテンツとユーザ関係を統合したタグ推薦フレームワーク（DeepTagRec: A Content-cum-User based Tag Recommendation Framework for Stack Overflow） 2026-08-16T08:05:22Z Blog https://aibr.jp/archives/723757 2026-08-16T08:04:43Z AI Benchmark Research ja 自律ロボットにおける自己適応を可能にする機械学習と定量的プランニング（Machine Learning Meets Quantitative Planning: Enabling Self-Adaptation in Autonomous Robots） 2026-08-16T08:04:43Z Blog https://aibr.jp/archives/723755 2026-08-16T08:04:32Z AI Benchmark Research ja 膝MRIの自動セグメンテーション（Automated Segmentation of Knee MRI using Hierarchical Classifiers and Just Enough Interaction based Learning: Data from Osteoarthritis Initiative） 2026-08-16T08:04:32Z Blog https://aibr.jp/archives/723753 2026-08-16T08:04:17Z AI Benchmark Research ja 学習に基づく3D/4D膝MRI領域分割の新手法（Learning-Based Cost Functions for 3D and 4D Multi-Surface Multi-Object Segmentation of Knee MRI） 2026-08-16T08:04:17Z Blog https://aibr.jp/archives/723751 2026-08-16T08:04:02Z AI Benchmark Research ja 非同期フェデレーテッド最適化の実践的意義（ASYNCHRONOUS FEDERATED OPTIMIZATION） 2026-08-16T08:04:02Z Blog https://aibr.jp/archives/723749 2026-08-16T07:13:33Z AI Benchmark Research ja 長方形バウンディング過程による効率的な空間分割（Rectangular Bounding Process） 2026-08-16T07:13:33Z Blog https://aibr.jp/archives/723747 2026-08-16T07:13:28Z AI Benchmark Research ja Shape2Motionによる単一3D形状からの可動部解析（Shape2Motion: Joint Analysis of Motion Parts and Attributes from 3D Shapes） 2026-08-16T07:13:28Z Blog https://aibr.jp/archives/723745 2026-08-16T07:13:22Z AI Benchmark Research ja ロバストな対数損失分類における公平性の統合（Fairness for Robust Log Loss Classification） 2026-08-16T07:13:22Z Blog https://aibr.jp/archives/723743 2026-08-16T07:12:38Z AI Benchmark Research ja 電磁過渡事象の原因同定のための時空間特徴学習（Cause Identification of Electromagnetic Transient Events using Spatiotemporal Feature Learning） 2026-08-16T07:12:38Z Blog https://aibr.jp/archives/723741 2026-08-16T07:12:24Z AI Benchmark Research ja マルチビュー2D/3D剛体位置合わせの実務的意義（Multiview 2D/3D Rigid Registration via a Point-Of-Interest Network for Tracking and Triangulation） 2026-08-16T07:12:24Z Blog https://aibr.jp/archives/723739 2026-08-16T07:12:19Z AI Benchmark Research ja セマンティクスを保つ敵対的攻撃（Semantics Preserving Adversarial Attacks） 2026-08-16T07:12:19Z Blog https://aibr.jp/archives/723737 2026-08-16T07:12:14Z AI Benchmark Research ja ダイナミックメッセージ表示が運転行動を変える仕組み（Comprehensive Analysis of Dynamic Message Sign Impact on Driver Behavior: A Random Forest Approach） 2026-08-16T07:12:14Z Blog https://aibr.jp/archives/723735 2026-08-16T06:20:37Z AI Benchmark Research ja GNNExplainerによるグラフニューラルネットワークの説明生成（GNNExplainer: Generating Explanations for Graph Neural Networks） 2026-08-16T06:20:37Z Blog https://aibr.jp/archives/723733 2026-08-16T06:19:19Z AI Benchmark Research ja CNNの構造とショートカットを同時に進化させるハイブリッドGA-PSO（A Hybrid GA-PSO Method for Evolving Architecture and Short Connections of Deep Convolutional Neural Networks） 2026-08-16T06:19:19Z Blog https://aibr.jp/archives/723731 2026-08-16T06:19:03Z AI Benchmark Research ja 非負カーネルスパースコーディングによる動作データ分類（Non-Negative Kernel Sparse Coding for the Classification of Motion Data） 2026-08-16T06:19:03Z Blog https://aibr.jp/archives/723729 2026-08-16T06:18:58Z AI Benchmark Research ja 人は教えるか、ただ動くか――目的学習における人モデルの誤指定を問う（Literal or Pedagogic Human? Analyzing Human Model Misspecification in Objective Learning） 2026-08-16T06:18:58Z Blog https://aibr.jp/archives/723727 2026-08-16T06:18:47Z AI Benchmark Research ja シーンメモリトランスフォーマーによる長期タスクへの応用（Scene Memory Transformer for Embodied Agents in Long-Horizon Tasks） 2026-08-16T06:18:47Z Blog https://aibr.jp/archives/723725 2026-08-16T06:17:57Z AI Benchmark Research ja DeepPoolによるライドシェア最適化（DeepPool: Distributed Model-free Algorithm for Ride-sharing using Deep Reinforcement Learning） 2026-08-16T06:17:57Z Blog https://aibr.jp/archives/723723 2026-08-16T06:17:52Z AI Benchmark Research ja 単一画像から高速に反射を抑える凸最適化手法（Fast Single Image Reflection Suppression via Convex Optimization） 2026-08-16T06:17:52Z Blog https://aibr.jp/archives/723721 2026-08-16T05:25:41Z AI Benchmark Research ja 多流（マルチストリーム）時系列データの先読みを可能にするFPCAベースの非パラメトリック手法（Functional Principal Component Analysis for Extrapolating Multi-stream Longitudinal Data） 2026-08-16T05:25:41Z Blog https://aibr.jp/archives/723719 2026-08-16T05:25:14Z AI Benchmark Research ja 多変量ガウス畳み込み過程を用いる共変モデルの変分推論（Variational Inference of Joint Models using Multivariate Gaussian Convolution Processes） 2026-08-16T05:25:14Z Blog https://aibr.jp/archives/723717 2026-08-16T05:25:03Z AI Benchmark Research ja 日次電力取引におけるスプレッド密度推定と蓄電運用の最適化（Estimating Dynamic Conditional Spread Densities to Optimise Daily Storage Trading of Electricity） 2026-08-16T05:25:03Z Blog https://aibr.jp/archives/723715 2026-08-16T05:24:47Z AI Benchmark Research ja BayesODによる物体検出の不確実性推定（BayesOD: A Bayesian Approach for Uncertainty Estimation in Deep Object Detectors） 2026-08-16T05:24:47Z Blog https://aibr.jp/archives/723713 2026-08-16T05:24:36Z AI Benchmark Research ja クラス基盤の最適輸送に関する回復境界とSON正則化枠組み（Recovery Bounds on Class-Based Optimal Transport: A Sum-of-Norms Regularization Framework） 2026-08-16T05:24:36Z Blog https://aibr.jp/archives/723711 2026-08-16T05:24:30Z AI Benchmark Research ja 補間一貫性訓練による半教師あり学習の実務的示唆（Interpolation Consistency Training for Semi-Supervised Learning） 2026-08-16T05:24:30Z Blog https://aibr.jp/archives/723709 2026-08-16T05:24:18Z AI Benchmark Research ja 接触リッチ作業に対するデータ駆動Model Predictive Control（Data-Driven Model Predictive Control for the Contact-Rich Task of Food Cutting） 2026-08-16T05:24:18Z Blog https://aibr.jp/archives/723707 2026-08-16T04:33:11Z AI Benchmark Research ja ハイブリッドベイズ軌道最適化による移動計画 (Locomotion Planning through a Hybrid Bayesian Trajectory Optimization) 2026-08-16T04:33:11Z Blog https://aibr.jp/archives/723705 2026-08-16T04:32:56Z AI Benchmark Research ja 漸進的過剰緩和Q学習（Successive Over-Relaxation Q-Learning） 2026-08-16T04:32:56Z Blog https://aibr.jp/archives/723703 2026-08-16T04:32:11Z AI Benchmark Research ja 導入物理における「負の性質」枠組みの提示（A framework for the natures of negativity in introductory physics） 2026-08-16T04:32:11Z Blog https://aibr.jp/archives/723701 2026-08-16T04:31:27Z AI Benchmark Research ja オンラインプログラミングサービス向けゲーティッドグラフ注意ニューラルネットワークによるプログラム分類（Program Classification Using Gated Graph Attention Neural Network for Online Programming Services） 2026-08-16T04:31:27Z Blog https://aibr.jp/archives/723699 2026-08-16T04:31:17Z AI Benchmark Research ja 直交結合によるワッサースタイン距離推定の改良（Orthogonal Estimation of Wasserstein Distances） 2026-08-16T04:31:17Z Blog https://aibr.jp/archives/723697 2026-08-16T04:30:53Z AI Benchmark Research ja 情報理論的手法による汎化誤差の確率的上界の強化（Strengthened Information-theoretic Bounds on the Generalization Error） 2026-08-16T04:30:53Z Blog https://aibr.jp/archives/723695 2026-08-16T04:30:29Z AI Benchmark Research ja Sparse Switchable Normalization（SSN: Learning Sparse Switchable Normalization via SparsestMax） 2026-08-16T04:30:29Z Blog https://aibr.jp/archives/723693 2026-08-16T03:38:55Z AI Benchmark Research ja グラフ畳み込みニューラルネットワークの解釈と理解（Interpreting and Understanding Graph Convolutional Neural Network using Gradient-based Attribution Method） 2026-08-16T03:38:55Z Blog https://aibr.jp/archives/723691 2026-08-16T03:38:45Z AI Benchmark Research ja 部分順序プルーニング：速度と精度の最適トレードオフを探すニューラルアーキテクチャ探索（Partial Order Pruning: for Best Speed/Accuracy Trade-off in Neural Architecture Search） 2026-08-16T03:38:45Z Blog https://aibr.jp/archives/723689 2026-08-16T03:38:34Z AI Benchmark Research ja ロジックルール強化による知識グラフ埋め込み（Logic Rules Powered Knowledge Graph Embedding） 2026-08-16T03:38:34Z Blog https://aibr.jp/archives/723687 2026-08-16T03:36:44Z AI Benchmark Research ja 計算ジョブの予測と分類によるデータセンター運用最適化（Machine Learning Based Prediction and Classification of Computational Jobs in Cloud Computing Centers） 2026-08-16T03:36:44Z Blog https://aibr.jp/archives/723685 2026-08-16T03:36:33Z AI Benchmark Research ja 二段階の歩行が示すPageRank順序（Two-Hop Walks Indicate PageRank Order） 2026-08-16T03:36:33Z Blog https://aibr.jp/archives/723683 2026-08-16T03:36:22Z AI Benchmark Research ja M81銀河群の深いHIサーベイ（A 5°×5° deep Hi survey of the M81 group） 2026-08-16T03:36:22Z Blog https://aibr.jp/archives/723681 2026-08-16T03:35:55Z AI Benchmark Research ja 電圧制御問題に対する扱いやすい楕円体近似 (A tractable ellipsoidal approximation for voltage regulation problems) 2026-08-16T03:35:55Z Blog https://aibr.jp/archives/723679 2026-08-16T02:43:39Z AI Benchmark Research ja COSMOS領域におけるX線系の分光学的サーベイ（A Spectroscopic Census of X-Ray Systems in the COSMOS Field） 2026-08-16T02:43:39Z Blog https://aibr.jp/archives/723677 2026-08-16T02:43:34Z AI Benchmark Research ja 動的シーンにおける疎表現による物体・自己運動推定（Sparse Representations for Object and Ego-motion Estimation in Dynamic Scenes） 2026-08-16T02:43:34Z Blog https://aibr.jp/archives/723675 2026-08-16T02:43:16Z AI Benchmark Research ja ハイパーパラメトリックモデルによるロバスト影響力最大化（Robust Influence Maximization for Hyperparametric Models） 2026-08-16T02:43:16Z Blog https://aibr.jp/archives/723673 2026-08-16T02:42:28Z AI Benchmark Research ja ニューラルネットワーク最適化1ビットプリコーディング（Neural-Network Optimized 1-bit Precoding for Massive MU-MIMO） 2026-08-16T02:42:28Z Blog https://aibr.jp/archives/723671 2026-08-16T02:42:22Z AI Benchmark Research ja 知識グラフからルールを導く解釈可能な推薦（Jointly Learning Explainable Rules for Recommendation with Knowledge Graph） 2026-08-16T02:42:22Z Blog https://aibr.jp/archives/723669 2026-08-16T02:42:16Z AI Benchmark Research ja Stiefel上の制約付き勾配降下による量子グラフィカルモデルの学習 (Learning Quantum Graphical Models using Constrained Gradient Descent on the Stiefel Manifold) 2026-08-16T02:42:16Z Blog https://aibr.jp/archives/723667 2026-08-16T02:41:58Z AI Benchmark Research ja 空を制御する―階層型空中基地局における生存性・カバレッジ・移動則（Control over Skies: Survivability, Coverage, and Mobility Laws for Hierarchical Aerial Base Stations） 2026-08-16T02:41:58Z Blog https://aibr.jp/archives/723665 2026-08-16T01:50:45Z AI Benchmark Research ja Skew-Fit：状態を網羅する自己監督型強化学習（Skew-Fit: State-Covering Self-Supervised Reinforcement Learning） 2026-08-16T01:50:45Z Blog https://aibr.jp/archives/723663 2026-08-16T01:42:09Z AI Benchmark Research ja 適応的電力系統緊急制御における深層強化学習（Adaptive Power System Emergency Control using Deep Reinforcement Learning） 2026-08-16T01:42:09Z Blog https://aibr.jp/archives/723661 2026-08-16T01:41:53Z AI Benchmark Research ja 非コヒーレントMIMOの変調学習（Learning to Modulate for Non-coherent MIMO） 2026-08-16T01:41:53Z Blog https://aibr.jp/archives/723659 2026-08-16T01:41:30Z AI Benchmark Research ja Deep Learningを用いた2ウェイリレーネットワークの星座最適化（Deep Learning-Based Constellation Optimization for Physical Network Coding in Two-Way Relay Networks） 2026-08-16T01:41:30Z Blog https://aibr.jp/archives/723657 2026-08-16T01:40:56Z AI Benchmark Research ja 胸部X線からの年齢推定（Age prediction using a large chest X-ray dataset） 2026-08-16T01:40:56Z Blog https://aibr.jp/archives/723655 2026-08-16T01:40:51Z AI Benchmark Research ja NeuTra HMCによる悪いジオメトリの是正（NeuTra-lizing Bad Geometry in Hamiltonian Monte Carlo Using Neural Transport） 2026-08-16T01:40:51Z Blog https://aibr.jp/archives/723653 2026-08-16T01:40:41Z AI Benchmark Research ja 特徴フィードバックを持つ線形バンディット（Linear Bandits with Feature Feedback） 2026-08-16T01:40:41Z Blog https://aibr.jp/archives/723651 2026-08-16T00:49:17Z AI Benchmark Research ja 画像のプライバシー予測を深層ニューラルネットワークで行う（Image Privacy Prediction Using Deep Neural Networks） 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Emulation Attacks: A Detection Technique Based on Kalman Filter） 2026-08-16T00:47:21Z Blog https://aibr.jp/archives/723639 2026-08-16T00:47:03Z AI Benchmark Research ja 視覚的雑音に強い生体認証の防御法（Robust Presentation Attack Detection through Unsupervised Adversarial Invariance） 2026-08-16T00:47:03Z Blog https://aibr.jp/archives/723637 2026-08-15T23:54:42Z AI Benchmark Research ja 大規模エネルギー収穫ネットワークのオンライン送信電力制御を深層学習で実現する（DEEP LEARNING BASED ONLINE POWER CONTROL FOR LARGE ENERGY HARVESTING NETWORKS） 2026-08-15T23:54:42Z Blog https://aibr.jp/archives/723635 2026-08-15T23:54:32Z AI Benchmark Research ja 星形成初期質量関数の変動が示す銀河進化への意味（Variations of the stellar Initial Mass Function in Semi-Analytic Models） 2026-08-15T23:54:32Z Blog https://aibr.jp/archives/723633 2026-08-15T23:54:16Z AI Benchmark Research ja 自己対戦で学習する組合せ最適化エージェントの可能性（Learning Self-Game-Play Agents for Combinatorial Optimization Problems） 2026-08-15T23:54:16Z Blog https://aibr.jp/archives/723631 2026-08-15T23:53:37Z AI Benchmark Research ja スパースJLによる特徴ハッシュの理解（Understanding Sparse JL for Feature Hashing） 2026-08-15T23:53:37Z Blog https://aibr.jp/archives/723629 2026-08-15T23:53:30Z AI Benchmark Research ja 欠測データ下の正規化されないモデルに対するインピュテーション推定法（Imputation Estimators for Unnormalized Models with Missing Data） 2026-08-15T23:53:30Z Blog https://aibr.jp/archives/723627 2026-08-15T23:53:25Z AI Benchmark Research ja 自動運転の頑健性と安全性を高める敵対的強化学習（Improved Robustness and Safety for Autonomous Vehicle Control with Adversarial Reinforcement Learning） 2026-08-15T23:53:25Z Blog https://aibr.jp/archives/723625 2026-08-15T23:53:15Z AI Benchmark Research ja RF給電バックスキャッタ通信における干渉回避ゲームの強化学習（Reinforcement Learning for Interference Avoidance Game in RF-Powered Backscatter Communications） 2026-08-15T23:53:15Z Blog https://aibr.jp/archives/723623 2026-08-15T23:01:34Z AI Benchmark Research ja スパース変分ガウス過程回帰の収束速度に関する考察（Rates of Convergence for Sparse Variational Gaussian Process Regression） 2026-08-15T23:01:34Z Blog https://aibr.jp/archives/723621 2026-08-15T22:51:31Z AI Benchmark Research ja 確率的微分同相（位相保存）登録の教師なし学習（Unsupervised Learning of Probabilistic Diffeomorphic Registration for Images and Surfaces） 2026-08-15T22:51:31Z Blog https://aibr.jp/archives/723619 2026-08-15T22:51:09Z AI Benchmark Research ja 触覚で物体を識別する学習（Learning to Identify Object Instances by Touch: Tactile Recognition via Multimodal Matching） 2026-08-15T22:51:09Z Blog https://aibr.jp/archives/723617 2026-08-15T22:50:56Z AI Benchmark Research ja 2Dアイジンモデルの臨界温度推定を深層学習オートエンコーダで探る（The critical temperature of the 2D-Ising model through Deep Learning Autoencoders） 2026-08-15T22:50:56Z Blog https://aibr.jp/archives/723615 2026-08-15T22:50:38Z AI Benchmark Research ja 高速な深度推定のための2D畳み込みによるコストシグネチャ処理（Fast Deep Stereo with 2D Convolutional Processing of Cost Signatures） 2026-08-15T22:50:38Z Blog https://aibr.jp/archives/723613 2026-08-15T22:50:25Z AI Benchmark Research ja 誘導的転移によるニューラルアーキテクチャ最適化（Inductive Transfer for Neural Architecture Optimization） 2026-08-15T22:50:25Z 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深さはいつ効くのか――浅いモデルがある程度良ければ深さの利点は限定的か（Is Deeper Better only when Shallow is Good?） 2026-08-15T21:57:36Z Blog https://aibr.jp/archives/723601 2026-08-15T21:57:25Z AI Benchmark Research ja 弱いラベルで路上景観セグメンテーションを強化する手法（On Boosting Semantic Street Scene Segmentation with Weak Supervision） 2026-08-15T21:57:25Z Blog https://aibr.jp/archives/723599 2026-08-15T21:57:10Z AI Benchmark Research ja 3D複数物体生成の進化：Auto-Encoding Progressive GANs（Auto-Encoding Progressive Generative Adversarial Networks For 3D Multi Object Scenes） 2026-08-15T21:57:10Z Blog https://aibr.jp/archives/723597 2026-08-15T21:56:39Z AI Benchmark Research ja デバイス・エッジ協調推論を高速化する2段階プルーニング（Improving Device-Edge Cooperative Inference of Deep Learning via 2-Step Pruning） 2026-08-15T21:56:39Z Blog https://aibr.jp/archives/723595 2026-08-15T21:06:00Z AI Benchmark Research ja Support and Invertibility in Domain-Invariant Representations（Support and Invertibility in Domain-Invariant Representations） 2026-08-15T21:06:00Z Blog 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光学イメージング装置の不確実性対応型性能評価（Uncertainty-aware performance assessment of optical imaging modalities with invertible neural networks） 2026-08-15T21:04:32Z Blog https://aibr.jp/archives/723583 2026-08-15T21:04:27Z AI Benchmark Research ja MLWeavingによるGLM高速化（Accelerating Generalized Linear Models with MLWeaving） 2026-08-15T21:04:27Z Blog https://aibr.jp/archives/723581 2026-08-15T20:13:19Z AI Benchmark Research ja 波動関数を幾何学で読み解く—2次元ターゲット空間からの一般化力学（On the geometrical hypotheses underlying wave functions and their emerging dynamics） 2026-08-15T20:13:19Z Blog https://aibr.jp/archives/723579 2026-08-15T20:13:14Z AI Benchmark Research ja 高次元イメージングバイオマーカーを用いた事象ベースモデルによる認知症の空間的進行推定（Event-Based Modeling with High-Dimensional Imaging Biomarkers for Estimating Spatial Progression of Dementia） 2026-08-15T20:13:14Z Blog https://aibr.jp/archives/723577 2026-08-15T20:13:09Z AI Benchmark Research ja 中性子星データから状態方程式を推定する深層ニューラルネットワーク（Mapping neutron star data to the equation of state using the deep neural network） 2026-08-15T20:13:09Z Blog https://aibr.jp/archives/723575 2026-08-15T20:11:50Z AI Benchmark Research ja Lyapunov制約を用いた学習型制御器の設計フレームワーク（A framework of learning controller with Lyapunov-based constraint and application） 2026-08-15T20:11:50Z Blog https://aibr.jp/archives/723573 2026-08-15T20:11:44Z AI Benchmark Research ja 音声駆動ジェスチャ生成の入出力表現解析 (Analyzing Input and Output Representations for Speech-Driven Gesture Generation) 2026-08-15T20:11:44Z Blog https://aibr.jp/archives/723571 2026-08-15T20:11:33Z AI Benchmark Research ja 近接最適化問題に深層学習を当てる—駐車違反巡回の近似手法（Approximating Optimisation Solutions for Travelling Officer Problem with Customised Deep Learning Network） 2026-08-15T20:11:33Z Blog https://aibr.jp/archives/723569 2026-08-15T20:11:28Z AI Benchmark Research ja 大余裕マージン多重カーネル学習による識別的特徴選択と表現学習 (Large-Margin Multiple Kernel Learning for Discriminative Features Selection and Representation Learning) 2026-08-15T20:11:28Z Blog https://aibr.jp/archives/723567 2026-08-15T19:19:47Z AI Benchmark Research ja 複素値ゲーテッドオートエンコーダによる映像予測（Complex Valued Gated Auto-encoder for Video Frame Prediction） 2026-08-15T19:19:47Z Blog https://aibr.jp/archives/723565 2026-08-15T19:09:33Z AI Benchmark Research ja 光学・赤外測光データに基づくクエーサー候補選択の効率化（Efficient Selection of Quasar Candidates Based on Optical and Infrared Photometric Data Using Machine Learning） 2026-08-15T19:09:33Z Blog https://aibr.jp/archives/723563 2026-08-15T19:09:16Z AI Benchmark Research ja 手持ち物の姿勢と形状をRGB画像から推定する研究（Learning to Estimate Pose and Shape of Hand-Held Objects from RGB Images） 2026-08-15T19:09:16Z Blog https://aibr.jp/archives/723561 2026-08-15T19:08:20Z AI Benchmark Research ja 大規模グラフ上でのヒューリスティクス学習（Learning Heuristics over Large Graphs via Deep Reinforcement Learning） 2026-08-15T19:08:20Z Blog https://aibr.jp/archives/723559 2026-08-15T19:08:09Z AI Benchmark Research ja 知識を埋め込むルーティングでシーングラフ生成を強化する手法（Knowledge-Embedded Routing Network for Scene Graph Generation） 2026-08-15T19:08:09Z Blog https://aibr.jp/archives/723557 2026-08-15T19:08:04Z AI Benchmark Research ja 3Dメッシュ変形ネットワークの実務的意義（3DN: 3D Deformation Network） 2026-08-15T19:08:04Z Blog https://aibr.jp/archives/723555 2026-08-15T19:07:53Z AI Benchmark Research ja Small Data時代におけるファジィ分類器は不要か（Do we still need fuzzy classifiers for Small Data in the Era of Big Data?） 2026-08-15T19:07:53Z Blog https://aibr.jp/archives/723553 2026-08-15T18:16:22Z AI Benchmark Research ja 密猟対策の予測と巡回計画（Stay Ahead of Poachers: Illegal Wildlife Poaching Prediction and Patrol Planning Under Uncertainty with Field Test Evaluations） 2026-08-15T18:16:22Z Blog https://aibr.jp/archives/723551 2026-08-15T18:15:45Z AI Benchmark Research ja 証明可能なテンソルリング補完（Provable Tensor Ring Completion） 2026-08-15T18:15:45Z Blog https://aibr.jp/archives/723549 2026-08-15T18:15:02Z AI Benchmark Research ja クラスタ解析とカオス理論を組み合わせたアカウント名保護の新手法 (A novel approach for protection of accounts’ names against hackers combining cluster analysis and chaotic theory) 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Discourse Analysis） 2026-08-15T17:22:30Z Blog https://aibr.jp/archives/723537 2026-08-15T17:22:19Z AI Benchmark Research ja 時間認識遠隔監督による関係抽出の改良（Towards Time-Aware Distant Supervision for Relation Extraction） 2026-08-15T17:22:19Z Blog https://aibr.jp/archives/723535 2026-08-15T17:21:54Z AI Benchmark Research ja 階層クラス表現学習に基づく属性獲得（Attribute Acquisition in Ontology based on Representation Learning of Hierarchical Classes and Attributes） 2026-08-15T17:21:54Z Blog https://aibr.jp/archives/723533 2026-08-15T17:20:54Z AI Benchmark Research ja 外科トレーニングにおける視覚・触覚シミュレーション概説 (A Survey of Visuo-Haptic Simulation in Surgical Training) 2026-08-15T17:20:54Z Blog https://aibr.jp/archives/723531 2026-08-15T17:20:48Z AI Benchmark Research ja 地平線下の航空機検出に深層学習を適用する意義（Below Horizon Aircraft Detection Using Deep Learning for Vision-Based Sense and Avoid） 2026-08-15T17:20:48Z Blog https://aibr.jp/archives/723529 2026-08-15T17:20:42Z AI Benchmark Research ja FastDepth: 組み込み機器での高速単眼深度推定（FastDepth: Fast Monocular Depth Estimation on Embedded Systems） 2026-08-15T17:20:42Z Blog https://aibr.jp/archives/723527 2026-08-15T17:20:26Z AI Benchmark Research ja ガウス過程の導関数に基づく局所最小値の列挙のためのアクティブラーニング（Active learning for enumerating local minima based on Gaussian process derivatives） 2026-08-15T17:20:26Z Blog https://aibr.jp/archives/723525 2026-08-15T16:28:53Z AI Benchmark Research ja 複素スペクトログラムの深層生成モデル（A DEEP GENERATIVE MODEL OF SPEECH COMPLEX SPECTROGRAMS） 2026-08-15T16:28:53Z Blog https://aibr.jp/archives/723523 2026-08-15T16:28:00Z AI Benchmark Research ja 触覚ユーザインタフェースと実践学習による低侵襲手術トレーニング（Haptic User Interfaces and Practice-based Learning for Minimally Invasive Surgical Training） 2026-08-15T16:28:00Z Blog https://aibr.jp/archives/723521 2026-08-15T16:27:00Z AI Benchmark Research ja 触診を用いた肝臓診断の触覚シミュレータ（Haptic Simulator for Liver Diagnostics through Palpation） 2026-08-15T16:27:00Z Blog https://aibr.jp/archives/723519 2026-08-15T16:26:55Z AI Benchmark Research ja 個人データ処理システムの七つの罪（The Seven Sins of Personal-Data Processing Systems Under GDPR） 2026-08-15T16:26:55Z Blog https://aibr.jp/archives/723517 2026-08-15T16:26:31Z AI Benchmark Research ja Graph-VAEに基づく成績予測（Based on Graph-VAE Model to Predict Student’s Score） 2026-08-15T16:26:31Z Blog https://aibr.jp/archives/723515 2026-08-15T16:26:04Z AI Benchmark Research ja 超深宇宙ミリ波サーベイが開く新しい宇宙観（Science from an Ultra-Deep, High-Resolution Millimeter-Wave Survey） 2026-08-15T16:26:04Z Blog https://aibr.jp/archives/723513 2026-08-15T16:25:48Z AI Benchmark Research ja 触覚を使った静動摩擦の理解を深める—視覚・触覚シミュレーションの実践（Feel the Static and Kinetic Friction） 2026-08-15T16:25:48Z Blog https://aibr.jp/archives/723511 2026-08-15T15:34:17Z AI Benchmark Research ja 天体の光度曲線における重要パターン可視化のためのアルゴリズム（An Algorithm for the Visualization of Relevant Patterns in Astronomical Light Curves） 2026-08-15T15:34:17Z Blog https://aibr.jp/archives/723509 2026-08-15T15:34:08Z AI Benchmark Research ja 重要領域を学習して効率的な経路計画を実現する（Learn and Link: Learning Critical Regions for Efficient 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2026-08-15T13:44:54Z AI Benchmark Research ja 多ホット圧縮ネットワーク埋め込み（Multi-Hot Compact Network Embedding） 2026-08-15T13:44:54Z Blog https://aibr.jp/archives/723477 2026-08-15T13:43:47Z AI Benchmark Research ja 降着円盤観測による実験相対性理論検証 (Experimental Relativity with Accretion Disk Observations) 2026-08-15T13:43:47Z Blog https://aibr.jp/archives/723475 2026-08-15T13:43:32Z AI Benchmark Research ja ENIGMA-NG：定理証明におけるニューラル＋勾配ブースト導入の実用化（ENIGMA-NG: Efficient Neural and Gradient-Boosted Inference Guidance for E⋆） 2026-08-15T13:43:32Z Blog https://aibr.jp/archives/723473 2026-08-15T13:43:15Z AI Benchmark Research ja ミニリゾトロン画像における根検出を簡便化する手法（Root Identification in Minirhizotron Imagery with Multiple Instance Learning） 2026-08-15T13:43:15Z Blog https://aibr.jp/archives/723471 2026-08-15T13:42:51Z AI Benchmark Research ja 有機太陽電池スクリーニングにおける転移学習とアンサンブルニューラルネットワーク（Transfer Learning Using Ensemble Neural Networks for Organic Solar Cell Screening） 2026-08-15T13:42:51Z Blog https://aibr.jp/archives/723469 2026-08-15T12:51:38Z AI Benchmark Research ja マルチタスク学習に基づく開かれた集合認識（Deep CNN-based Multi-task Learning for Open-Set Recognition） 2026-08-15T12:51:38Z Blog https://aibr.jp/archives/723467 2026-08-15T12:43:44Z AI Benchmark Research ja CLEVR-Dialogによる視覚対話の多段階推論評価の設計（CLEVR-Dialog: A Diagnostic Dataset for Multi-Round Reasoning in Visual Dialog） 2026-08-15T12:43:44Z Blog https://aibr.jp/archives/723465 2026-08-15T12:43:17Z AI Benchmark Research ja ソーシャルラーニングがプライバシー保護されたデータ収集に与える影響（Impact of Social Learning on Privacy-Preserving Data Collection） 2026-08-15T12:43:17Z Blog https://aibr.jp/archives/723463 2026-08-15T12:42:33Z AI Benchmark Research ja MinAtar: 再現性と効率を高めるAtari風強化学習ベンチマーク（MinAtar: An Atari-Inspired Testbed for Thorough and Reproducible Reinforcement Learning Experiments） 2026-08-15T12:42:33Z Blog https://aibr.jp/archives/723461 2026-08-15T12:41:40Z AI Benchmark Research ja 学習可能なScatterNet：局所不変畳み込み層によるCNNとの接合（A Learnable Scatternet: Locally Invariant Convolutional Layers） 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J02399−0136系内におけるLyα放射ダーククラウドの発見 (DISCOVERY OF A Lyα EMITTING DARK-CLOUD WITHIN Z ∼2.8 SMMJ02399−0136 SYSTEM) 2026-08-15T11:41:16Z Blog https://aibr.jp/archives/723449 2026-08-15T11:40:59Z AI Benchmark Research ja デコーダーを巻き込むLDPC符号設計（Decoder-in-the-Loop: Genetic Optimization-based LDPC Code Design） 2026-08-15T11:40:59Z Blog https://aibr.jp/archives/723447 2026-08-15T11:40:00Z AI Benchmark Research ja CICYデータの学習戦略と高次元検証（Getting CICY High） 2026-08-15T11:40:00Z Blog https://aibr.jp/archives/723445 2026-08-15T11:39:55Z AI Benchmark Research ja マルコフ論理ネットワークのリフティッド重み学習再考（Lifted Weight Learning of Markov Logic Networks Revisited） 2026-08-15T11:39:55Z Blog https://aibr.jp/archives/723443 2026-08-15T11:39:44Z AI Benchmark Research ja META-DATASET：少数例学習のためのデータセット群と新ベンチマーク（META-DATASET: A Dataset of Datasets for Learning to Learn from Few Examples） 2026-08-15T11:39:44Z Blog https://aibr.jp/archives/723441 2026-08-15T10:48:09Z AI Benchmark Research ja 不連続性を反映する補間—VSDKによる境界重視の補間手法（Shape-Driven Interpolation with Discontinuous Kernels） 2026-08-15T10:48:09Z Blog https://aibr.jp/archives/723439 2026-08-15T10:47:59Z AI Benchmark Research ja ファンタジー型テキストアドベンチャーで「話す・行動する」を学ぶ（Learning to Speak and Act in a Fantasy Text Adventure Game） 2026-08-15T10:47:59Z Blog https://aibr.jp/archives/723437 2026-08-15T10:47:47Z AI Benchmark Research ja ドメイン特化の短文から自動で語彙体系を作る技術（Automatic Ontology Learning from Domain-Specific Short Unstructured Text Data） 2026-08-15T10:47:47Z Blog https://aibr.jp/archives/723435 2026-08-15T10:47:18Z AI Benchmark Research ja Pyquilを用いた量子アルゴリズム入門（Introduction to Coding Quantum Algorithms: A Tutorial Series Using Pyquil） 2026-08-15T10:47:18Z Blog https://aibr.jp/archives/723433 2026-08-15T10:47:11Z AI Benchmark Research ja Qiskitによる量子アルゴリズム入門（Introduction to Coding Quantum Algorithms: A Tutorial Series Using Qiskit） 2026-08-15T10:47:11Z Blog https://aibr.jp/archives/723431 2026-08-15T10:46:52Z AI Benchmark Research ja 自己調整ネットワーク：ハイパーパラメータの階層最適化を用いたオンライン適応（Self‑Tuning Networks: Bilevel Optimization of Hyperparameters Using Structured Best‑Response Functions） 2026-08-15T10:46:52Z Blog https://aibr.jp/archives/723429 2026-08-15T10:46:31Z AI Benchmark Research ja ラベル埋め込み型辞書学習による画像分類 (Label Embedded Dictionary Learning for Image Classification) 2026-08-15T10:46:31Z Blog https://aibr.jp/archives/723427 2026-08-15T09:54:04Z AI Benchmark Research ja 階層的強化学習で未知の非線形系を連続制御する仕組み（RLOC: Neurobiologically Inspired Hierarchical Reinforcement Learning Algorithm for Continuous Control of Nonlinear Dynamical Systems） 2026-08-15T09:54:04Z Blog https://aibr.jp/archives/723425 2026-08-15T09:52:45Z AI Benchmark Research ja スパースCNNのための集中量子化（FOCUSED QUANTIZATION FOR SPARSE CNNS） 2026-08-15T09:52:45Z Blog https://aibr.jp/archives/723423 2026-08-15T09:43:59Z AI Benchmark Research ja 量子的潜在意味分析の実務的意義（Quantum Latent Semantic Analysis） 2026-08-15T09:43:59Z Blog https://aibr.jp/archives/723421 2026-08-15T09:43:32Z AI Benchmark Research ja エッジキャッシュにおける人気度学習のためのベイズ的ポアソン・ガウス過程モデル（A Bayesian Poisson-Gaussian Process Model for Popularity Learning in Edge-Caching Networks） 2026-08-15T09:43:32Z Blog https://aibr.jp/archives/723419 2026-08-15T09:42:36Z AI Benchmark Research ja 相互作用を持つクォーク方程状態による異方性クォーク星の解析（Anisotropic Quark Stars with an Interacting Quark Equation of State） 2026-08-15T09:42:36Z Blog https://aibr.jp/archives/723417 2026-08-15T09:42:31Z AI Benchmark Research ja 識別的畳み込み解析辞書学習の効率化（ANALYSIS DICTIONARY LEARNING: AN EFFICIENT AND DISCRIMINATIVE SOLUTION） 2026-08-15T09:42:31Z Blog https://aibr.jp/archives/723415 2026-08-15T09:42:26Z AI Benchmark Research ja Posidonia oceanicaの葉の空気組織解析（CHARACTERIZATION OF Posidonia Oceanica SEAGRASS AERENCHYMA THROUGH WHOLE SLIDE IMAGING） 2026-08-15T09:42:26Z Blog https://aibr.jp/archives/723413 2026-08-15T08:50:42Z AI Benchmark Research ja 複雑さから単純さへ：ブラックボックス最適化のための適応的ESアクティブ部分空間（From Complexity to Simplicity: Adaptive ES-Active Subspaces for Blackbox Optimization） 2026-08-15T08:50:42Z Blog https://aibr.jp/archives/723411 2026-08-15T08:42:19Z AI Benchmark Research ja 計算流体力学における観測量の深層学習（Deep learning observables in computational fluid dynamics） 2026-08-15T08:42:19Z Blog https://aibr.jp/archives/723409 2026-08-15T08:41:57Z AI Benchmark Research ja 敵対的画像の視覚的品質改善（Attack Type Agnostic Perceptual Enhancement of Adversarial Images） 2026-08-15T08:41:57Z Blog https://aibr.jp/archives/723407 2026-08-15T08:41:17Z AI Benchmark Research ja 属性付きネットワークの双曲埋め込み（HEAT: Hyperbolic Embedding of Attributed Networks） 2026-08-15T08:41:17Z Blog https://aibr.jp/archives/723405 2026-08-15T08:41:01Z AI Benchmark Research ja 海上対流圏境界層における蒸発ダクトの特徴付け（CHARACTERIZING EVAPORATION DUCTS WITHIN THE MARINE ATMOSPHERIC BOUNDARY LAYER USING ARTIFICIAL NEURAL NETWORKS） 2026-08-15T08:41:01Z Blog https://aibr.jp/archives/723403 2026-08-15T08:40:46Z AI Benchmark Research ja OLTPトランザクションのスケジューリングを機械学習で行う（Scheduling OLTP Transactions via Machine Learning） 2026-08-15T08:40:46Z Blog https://aibr.jp/archives/723401 2026-08-15T08:40:41Z AI Benchmark Research ja 堅牢性を備えたブラックボックス最適化による強化学習の進展（Provably Robust Blackbox Optimization for Reinforcement Learning） 2026-08-15T08:40:41Z Blog https://aibr.jp/archives/723399 2026-08-15T07:49:13Z AI Benchmark Research ja EBSDデータの高精度再構築と歪み補正（Accurate reconstruction of EBSD datasets by a multimodal data approach using an evolutionary algorithm） 2026-08-15T07:49:13Z Blog https://aibr.jp/archives/723397 2026-08-15T07:48:35Z AI Benchmark Research ja 予測変分ナチュラル勾配（The Variational Predictive Natural Gradient） 2026-08-15T07:48:35Z Blog https://aibr.jp/archives/723395 2026-08-15T07:48:29Z AI Benchmark Research ja 進化的アルゴリズムによるEBSD歪み補正（Correction of Electron Back-scattered Diffraction datasets using an evolutionary algorithm） 2026-08-15T07:48:29Z Blog https://aibr.jp/archives/723393 2026-08-15T07:48:09Z AI Benchmark Research ja リー群上の分布の再パラメタリゼーション（Reparameterizing Distributions on Lie Groups） 2026-08-15T07:48:09Z Blog https://aibr.jp/archives/723391 2026-08-15T07:47:50Z AI Benchmark Research ja ウェブページの見た目で検索順位を学習する（ViTOR: Learning to Rank Webpages Based on Visual Features） 2026-08-15T07:47:50Z Blog https://aibr.jp/archives/723389 2026-08-15T07:47:20Z AI Benchmark Research ja ソノグラファー視線をモデル化した超音波画像表現学習 (Ultrasound Image Representation Learning by Modeling Sonographer Visual Attention) 2026-08-15T07:47:20Z Blog https://aibr.jp/archives/723387 2026-08-15T07:47:14Z AI Benchmark Research ja 機械学習による高度マルウェア検出の実務的意義（Detection of Advanced Malware by Machine Learning Techniques） 2026-08-15T07:47:14Z Blog https://aibr.jp/archives/723385 2026-08-15T06:55:45Z AI Benchmark Research ja 非IIDデータからの堅牢で通信効率の高い連合学習（Robust and Communication-Efficient Federated Learning from Non-IID Data） 2026-08-15T06:55:45Z Blog https://aibr.jp/archives/723383 2026-08-15T06:55:39Z AI Benchmark Research ja 遠方銀河団外縁における活動銀河核の高密度（High density of active galactic nuclei in the outskirts of distant galaxy clusters） 2026-08-15T06:55:39Z Blog https://aibr.jp/archives/723381 2026-08-15T06:55:34Z AI Benchmark Research ja 空間プロテオミクスの半教師あり非パラメトリックベイズモデル（Semi-Supervised Non-Parametric Bayesian Modelling of Spatial Proteomics） 2026-08-15T06:55:34Z Blog https://aibr.jp/archives/723379 2026-08-15T06:55:28Z AI Benchmark Research ja 生成モデルを騙すアウトドメイン例（Adversarial Out-domain Examples for Generative Models） 2026-08-15T06:55:28Z Blog https://aibr.jp/archives/723377 2026-08-15T06:54:41Z AI Benchmark Research ja カプセル統一フレームワークによるグラフィカルプログラミング（A Capsule-unified Framework of Deep Neural Networks for Graphical Programming） 2026-08-15T06:54:41Z Blog https://aibr.jp/archives/723375 2026-08-15T06:54:30Z AI Benchmark Research ja UL/DLチャネル較正に深層学習を適用する意義（Deep Learning for UL/DL Channel Calibration in Generic Massive MIMO Systems） 2026-08-15T06:54:30Z Blog https://aibr.jp/archives/723373 2026-08-15T06:54:13Z AI Benchmark Research ja スパース性のみを目的とした損失関数による表現学習（ONLY SPARSITY BASED LOSS FUNCTION FOR LEARNING REPRESENTATIONS） 2026-08-15T06:54:13Z Blog https://aibr.jp/archives/723371 2026-08-15T06:03:01Z AI Benchmark Research ja ニューラル相互情報量推定によるチャネル符号化の深層学習（Deep Learning for Channel Coding via Neural Mutual Information Estimation） 2026-08-15T06:03:01Z Blog https://aibr.jp/archives/723369 2026-08-15T06:02:56Z AI Benchmark Research ja 自動化されたPETセグメンテーションを用いたCT向け深層学習の学習法（Exploit fully automatic low-level segmented PET data for training high-level deep learning algorithms for the corresponding CT data） 2026-08-15T06:02:56Z Blog https://aibr.jp/archives/723367 2026-08-15T06:02:34Z AI Benchmark Research ja 有限ステップサイズを持つ一般和ゲームにおけるマルチエージェント学習の収束（Convergence of Multi-Agent Learning with a Finite Step Size in General-Sum Games） 2026-08-15T06:02:34Z Blog https://aibr.jp/archives/723365 2026-08-15T06:02:07Z AI Benchmark Research ja シャッフルモデルのプライバシーブランケット（The Privacy Blanket of the Shuffle Model） 2026-08-15T06:02:07Z Blog https://aibr.jp/archives/723363 2026-08-15T06:02:01Z AI Benchmark Research ja 浅い古典回路の学習に対する量子的困難性（Quantum hardness of learning shallow classical circuits） 2026-08-15T06:02:01Z Blog 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