https://aibr.jp/archives/686294 2026-05-04T02:58:47Z AI Benchmark Research ja 要約自己符号化器による表現監督 — Chinese Social Media Text Summarization（Autoencoder as Assistant Supervisor: Improving Text Representation for Chinese Social Media Text Summarization） 2026-05-04T02:58:47Z Blog https://aibr.jp/archives/686292 2026-05-04T02:58:33Z AI Benchmark Research ja 顔表情認識のための共分散プーリング（Covariance Pooling for Facial Expression Recognition） 2026-05-04T02:58:33Z Blog https://aibr.jp/archives/686290 2026-05-04T02:57:53Z AI Benchmark Research ja 専門家は皆同じくらい優れているか？アナリスト業績予測の評価（Are All Experts Equally Good? A Study of Analyst Earnings Estimates） 2026-05-04T02:57:53Z Blog https://aibr.jp/archives/686288 2026-05-04T02:56:47Z AI Benchmark Research ja ソフトウェア工学における深層学習の実務的意義（Deep Learning in Software Engineering） 2026-05-04T02:56:47Z Blog https://aibr.jp/archives/686286 2026-05-04T02:56:33Z AI Benchmark Research ja オープンドメイン対話システムにおける質問生成の型付きデコーダ学習（Learning to Ask Questions in Open-domain Conversational Systems with Typed Decoders） 2026-05-04T02:56:33Z Blog https://aibr.jp/archives/686284 2026-05-04T02:04:33Z AI Benchmark Research ja 動的品揃え最適化の最適方策（An Optimal Policy for Dynamic Assortment Planning Under Uncapacitated Multinomial Logit Models） 2026-05-04T02:04:33Z Blog https://aibr.jp/archives/686282 2026-05-04T01:58:28Z AI Benchmark Research ja 属性推定攻撃に対する実践的防御法：AttriGuardの要点と経営的含意 (AttriGuard: A Practical Defense Against Attribute Inference Attacks via Adversarial Machine Learning) 2026-05-04T01:58:28Z Blog https://aibr.jp/archives/686280 2026-05-04T01:57:52Z AI Benchmark Research ja Zero-Shot Dialog Generation with Cross-Domain Latent Actions（Zero-Shot Dialog Generation with Cross-Domain Latent Actions） 2026-05-04T01:57:52Z Blog https://aibr.jp/archives/686278 2026-05-04T01:57:12Z AI Benchmark Research ja カリキュラム敵対的訓練（Curriculum Adversarial Training） 2026-05-04T01:57:12Z Blog https://aibr.jp/archives/686276 2026-05-04T01:55:36Z AI Benchmark Research ja 述語と項を同時に予測するニューラル意味役割付与（Jointly Predicting Predicates and Arguments in Neural Semantic Role Labeling） 2026-05-04T01:55:36Z Blog https://aibr.jp/archives/686274 2026-05-04T01:55:22Z AI Benchmark Research ja 機械学習のための引用データセットと参照文字列からの要素抽出（Citation Data-set for Machine Learning Citation Styles and Entity Extraction from Citation Strings） 2026-05-04T01:55:22Z Blog https://aibr.jp/archives/686272 2026-05-04T01:55:08Z AI Benchmark Research ja 大学物理教育における学習の公平性を問う（Equity in College Physics Student Learning: a Critical Quantitative Intersectionality Investigation） 2026-05-04T01:55:08Z Blog https://aibr.jp/archives/686270 2026-05-04T01:02:14Z AI Benchmark Research ja セマンティックセグメンテーションにおける畳み込みCRFの実用化（Convolutional CRFs for Semantic Segmentation） 2026-05-04T01:02:14Z Blog https://aibr.jp/archives/686268 2026-05-04T01:02:01Z AI Benchmark Research ja 非線形計量学習の滑らかな合成手法（Nonlinear Metric Learning through Geodesic Interpolation within Lie Groups） 2026-05-04T01:02:01Z Blog https://aibr.jp/archives/686266 2026-05-04T01:01:25Z AI Benchmark Research ja リモート視線推定のための眼領域ランドマーク学習（Learning to Find Eye Region Landmarks for Remote Gaze Estimation in Unconstrained Settings） 2026-05-04T01:01:25Z Blog https://aibr.jp/archives/686264 2026-05-04T00:59:49Z AI Benchmark Research ja DropoutとHamiltonian Monte Carloによる予測不確実性の改善（Improving Predictive Uncertainty Estimation using Dropout – Hamiltonian Monte Carlo） 2026-05-04T00:59:49Z Blog https://aibr.jp/archives/686262 2026-05-04T00:59:36Z AI Benchmark Research ja 単純で効果的なモデルベースの変数重要度指標（A Simple and Effective Model-Based Variable Importance Measure） 2026-05-04T00:59:36Z Blog https://aibr.jp/archives/686260 2026-05-04T00:59:27Z AI Benchmark Research ja 生まれ変わるニューラルネットワーク（Born-Again Neural Networks） 2026-05-04T00:59:27Z Blog https://aibr.jp/archives/686258 2026-05-04T00:58:58Z AI Benchmark Research ja クラウドを使った増分学習フレームワーク（Incremental Learning Framework Using Cloud Computing） 2026-05-04T00:58:58Z Blog https://aibr.jp/archives/686256 2026-05-04T00:07:00Z AI Benchmark Research ja 強化学習と認知アーキテクチャによるリアルタイム再スケジューリング（Generating Rescheduling Knowledge using Reinforcement Learning in a Cognitive Architecture） 2026-05-04T00:07:00Z Blog https://aibr.jp/archives/686254 2026-05-04T00:06:47Z AI Benchmark Research ja SOARを用いたリアルタイム再スケジューリングの認知的アプローチ（A Cognitive Approach to Real-time Rescheduling using SOAR-RL） 2026-05-04T00:06:47Z Blog https://aibr.jp/archives/686252 2026-05-04T00:05:40Z AI Benchmark Research ja 拡張されたコンテンツベースの特徴エンジニアリングパイプライン（EXTENDED PIPELINE FOR CONTENT-BASED FEATURE ENGINEERING IN MUSIC GENRE RECOGNITION） 2026-05-04T00:05:40Z Blog https://aibr.jp/archives/686250 2026-05-04T00:04:26Z AI Benchmark Research ja 同意率初期化最尤推定器による分類器アンサンブルの統合（Agreement Rate Initialized Maximum Likelihood Estimator for Ensemble Classifier Aggregation and Its Application in Brain-Computer Interface） 2026-05-04T00:04:26Z Blog https://aibr.jp/archives/686248 2026-05-04T00:04:15Z AI Benchmark Research ja EEGを用いた運転者の眠気推定とEBMAL（Enhanced Batch-Mode Active Learning） 2026-05-04T00:04:15Z Blog https://aibr.jp/archives/686246 2026-05-04T00:04:03Z AI Benchmark Research ja オフラインBCIキャリブレーションのための能動半教師付き転移学習（Active Semi-supervised Transfer Learning (ASTL) for Offline BCI Calibration） 2026-05-04T00:04:03Z Blog https://aibr.jp/archives/686244 2026-05-04T00:03:34Z AI Benchmark Research ja 強化学習のハイパーパラメータ自動設定（Towards Autonomous Reinforcement Learning: Automatic Setting of Hyper-parameters using Bayesian Optimization） 2026-05-04T00:03:34Z Blog https://aibr.jp/archives/686242 2026-05-03T23:11:43Z AI Benchmark Research ja 外れ値は協調学習を台無しにするか（Do Outliers Ruin Collaboration?） 2026-05-03T23:11:43Z Blog https://aibr.jp/archives/686240 2026-05-03T23:03:05Z AI Benchmark Research ja 回帰問題のプール型逐次能動学習（Pool-Based Sequential Active Learning for Regression） 2026-05-03T23:03:05Z Blog https://aibr.jp/archives/686238 2026-05-03T23:02:42Z AI Benchmark Research ja 物体中心とシーン中心のCNN特徴の相補性がもたらす変化（Exploring object-centric and scene-centric CNN features and their complementarity for human rights violations recognition in images） 2026-05-03T23:02:42Z Blog https://aibr.jp/archives/686236 2026-05-03T23:00:57Z AI Benchmark Research ja 多様性を備えた自動運転データセット BDD100K（BDD100K: A Diverse Driving Dataset for Heterogeneous Multitask Learning） 2026-05-03T23:00:57Z Blog https://aibr.jp/archives/686234 2026-05-03T23:00:49Z AI Benchmark Research ja ガウシアン混合ラテントベクトル文法（Gaussian Mixture Latent Vector Grammars） 2026-05-03T23:00:49Z Blog https://aibr.jp/archives/686232 2026-05-03T23:00:30Z AI Benchmark Research ja 専門家の選好で学ぶタスク転移（Task Transfer by Preference-Based Cost Learning） 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明瞭化質問のランク付けで対話の質を上げる（Learning to Ask Good Questions: Ranking Clarification Questions using Neural Expected Value of Perfect Information） 2026-05-03T21:58:37Z Blog https://aibr.jp/archives/686220 2026-05-03T21:57:59Z AI Benchmark Research ja 学習によって変わる「知覚」の神経基盤（Neural correlates of learned categorical perception） 2026-05-03T21:57:59Z Blog https://aibr.jp/archives/686218 2026-05-03T21:06:53Z AI Benchmark Research ja ランダム性で敵対的転送性を壊す（Breaking Transferability of Adversarial Samples with Randomness） 2026-05-03T21:06:53Z Blog https://aibr.jp/archives/686216 2026-05-03T21:06:40Z AI Benchmark Research ja 硬い粒子の運動における初期境界値問題 II：非一意性に関する研究 (On the Initial Boundary-Value Problem in the Kinetic Theory of Hard Particles II: Non-uniqueness) 2026-05-03T21:06:40Z Blog https://aibr.jp/archives/686214 2026-05-03T21:06:10Z AI Benchmark Research ja Twitterユーザーの位置推定を深層マルチビュー学習で行う（Twitter User Geolocation using Deep Multiview Learning） 2026-05-03T21:06:10Z Blog https://aibr.jp/archives/686212 2026-05-03T21:05:30Z AI Benchmark Research ja 欠測値を含むロジスティック回帰の統一的扱い（Logistic Regression with Missing Covariates – Parameter Estimation, Model Selection and Prediction within a Joint-Modeling Framework） 2026-05-03T21:05:30Z Blog https://aibr.jp/archives/686210 2026-05-03T21:05:21Z AI Benchmark Research ja 高速で確率的なディフェオモルフィック画像登録の無監督学習（Unsupervised Learning for Fast Probabilistic Diffeomorphic Registration） 2026-05-03T21:05:21Z Blog https://aibr.jp/archives/686208 2026-05-03T21:05:07Z AI Benchmark Research ja 二重埋め込みとCNNによるアスペクト抽出（Double Embeddings and CNN-based Sequence Labeling for Aspect Extraction） 2026-05-03T21:05:07Z Blog https://aibr.jp/archives/686206 2026-05-03T21:04:41Z AI Benchmark Research ja テキスト領域で「問い合わせ生成」を行う手法の要点（Textual Membership Queries） 2026-05-03T21:04:41Z Blog https://aibr.jp/archives/686204 2026-05-03T20:13:22Z AI Benchmark Research ja 時系列フローフィールドによる多人数姿勢追跡の実装的意義（JointFlow: Temporal Flow Fields for Multi-Person Pose Tracking） 2026-05-03T20:13:22Z Blog https://aibr.jp/archives/686202 2026-05-03T20:12:35Z AI Benchmark Research ja ブール代数に基づく確率的テンソル分解の実装と有用性（TensOrMachine: Probabilistic Boolean Tensor Decomposition） 2026-05-03T20:12:35Z Blog https://aibr.jp/archives/686200 2026-05-03T20:12:24Z AI Benchmark Research ja τ崩壊による二中間子生成の体系化（τ −→ντM1M2, with M1, M2 pseudoscalar or vector mesons） 2026-05-03T20:12:24Z Blog https://aibr.jp/archives/686198 2026-05-03T20:12:15Z AI Benchmark Research ja 拡張畳み込みを見直す：弱教師あり・半教師ありセマンティックセグメンテーションへの単純アプローチ（Revisiting Dilated Convolution: A Simple Approach for Weakly- and Semi-Supervised Semantic Segmentation） 2026-05-03T20:12:15Z Blog https://aibr.jp/archives/686196 2026-05-03T20:12:07Z AI Benchmark Research ja 誤差境界条件に適応するERMと確率近似の高速収束（Fast Rates of ERM and Stochastic Approximation） 2026-05-03T20:12:07Z Blog https://aibr.jp/archives/686194 2026-05-03T20:11:52Z AI Benchmark Research ja 統計モデルと意味モデルを組み合わせた多文書要約（Using Statistical and Semantic Models for Multi-Document Summarization） 2026-05-03T20:11:52Z Blog https://aibr.jp/archives/686192 2026-05-03T19:20:36Z AI Benchmark Research ja 学習によって生じるカテゴリ知覚（Learning-induced categorical perception in a neural network model） 2026-05-03T19:20:36Z Blog https://aibr.jp/archives/686190 2026-05-03T19:19:56Z AI Benchmark Research ja タンパク質結晶化X線画像の分類にCNNを使う効能（Classification of Protein Crystallization X-Ray Images Using Major Convolutional Neural Network Architectures） 2026-05-03T19:19:56Z Blog https://aibr.jp/archives/686188 2026-05-03T19:19:31Z AI Benchmark Research ja ContextNetによる文脈と詳細の両立で実用化するリアルタイム意味分割（ContextNet: Exploring Context and Detail for Semantic Segmentation in Real-time） 2026-05-03T19:19:31Z Blog https://aibr.jp/archives/686186 2026-05-03T19:18:57Z AI Benchmark Research ja コホモロジー定式化における欠落したビアンキ恒等式（On Missing Bianchi Identities in Cohomology Formulation） 2026-05-03T19:18:57Z Blog https://aibr.jp/archives/686184 2026-05-03T19:18:43Z AI Benchmark Research ja 銀河団中心における最も明るい銀河の協調的組み立て（Coordinated Assembly of Brightest Cluster Galaxies） 2026-05-03T19:18:43Z Blog https://aibr.jp/archives/686182 2026-05-03T19:18:20Z AI Benchmark Research ja ボリューム型深層畳み込みニューラルネットワークによるダークマターハロー模擬カタログ生成（A volumetric deep Convolutional Neural Network for simulation of mock dark matter halo catalogues） 2026-05-03T19:18:20Z Blog https://aibr.jp/archives/686180 2026-05-03T19:17:55Z AI Benchmark Research ja オンラインバンディット線形最適化の基礎とSCRiBLe（ONLINE BANDIT LINEAR OPTIMIZATION: A STUDY） 2026-05-03T19:17:55Z Blog https://aibr.jp/archives/686178 2026-05-03T18:26:48Z AI Benchmark Research ja インタラクティブ強化学習における既存知識の動的再利用（Interactive Reinforcement Learning with Dynamic Reuse of Prior Knowledge） 2026-05-03T18:26:48Z Blog https://aibr.jp/archives/686176 2026-05-03T18:26:06Z AI Benchmark Research ja 地下フォーラムの私的やり取りを予測する方法（Under the Underground: Predicting Private Interactions in Underground Forums） 2026-05-03T18:26:06Z Blog https://aibr.jp/archives/686174 2026-05-03T18:25:58Z AI Benchmark Research ja 感情解析システムに潜む性別・人種バイアスの実態（Examining Gender and Race Bias in Two Hundred Sentiment Analysis Systems） 2026-05-03T18:25:58Z Blog https://aibr.jp/archives/686172 2026-05-03T18:24:56Z AI Benchmark Research ja エネルギー収穫型IoTにおけるアクセス制御とバッテリ予測の強化学習的統合（Reinforcement Learning based Multi-Access Control and Battery Prediction with Energy Harvesting in IoT Systems） 2026-05-03T18:24:56Z Blog https://aibr.jp/archives/686170 2026-05-03T18:24:43Z AI Benchmark Research ja 継続的インテグレーションの設定を静的に検証する（Statically Verifying Continuous Integration Configurations） 2026-05-03T18:24:43Z Blog https://aibr.jp/archives/686168 2026-05-03T18:24:34Z AI Benchmark Research ja 学校におけるアプリ作成教育の実践と示唆（APP CREATION IN SCHOOLS FOR DIFFERENT CURRICULA SUBJECTS - LESSONS LEARNED） 2026-05-03T18:24:34Z Blog https://aibr.jp/archives/686166 2026-05-03T18:24:19Z AI Benchmark Research ja Pocket Game Jams：学校における構成主義的アプローチ（Pocket Game Jams: a Constructionist Approach at Schools） 2026-05-03T18:24:19Z Blog https://aibr.jp/archives/686164 2026-05-03T17:32:45Z AI Benchmark Research ja ゲームジャムが育む計算思考と非公式学習の力（THE ROLE OF GAME JAMS IN DEVELOPING INFORMAL LEARNING OF COMPUTATIONAL THINKING: A CROSS-EUROPEAN CASE STUDY） 2026-05-03T17:32:45Z Blog https://aibr.jp/archives/686162 2026-05-03T17:32:37Z AI Benchmark Research ja ゲーム開発を通じた学習とジェンダー差（Game Development-Based Learning Experience: Gender Differences in Game Design） 2026-05-03T17:32:37Z Blog https://aibr.jp/archives/686160 2026-05-03T17:31:56Z AI Benchmark Research ja 手術中データ埋め込み解析による急性腎障害予測の向上（Improved Predictive Models for Acute Kidney Injury with IDEAs: Intraoperative Data Embedded Analytics） 2026-05-03T17:31:56Z Blog https://aibr.jp/archives/686158 2026-05-03T17:31:42Z AI Benchmark Research ja 小マゼラン雲の空間分解星形成履歴の再構築（The spatially resolved star formation history of the main body of the Small Magellanic Cloud） 2026-05-03T17:31:42Z Blog https://aibr.jp/archives/686156 2026-05-03T17:31:29Z AI Benchmark Research ja 自発性電位間隔の分布に関して（On the distribution of spontaneous potentials intervals in nervous transmission） 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注意機構による弱教師ありドメイン特化色名推定（Weakly Supervised Domain-Specific Color Naming Based on Attention） 2026-05-03T15:39:38Z Blog https://aibr.jp/archives/686134 2026-05-03T15:39:19Z AI Benchmark Research ja 画像を活用して動画認識を強化する階層型生成対抗ネットワーク（Exploiting Images for Video Recognition with Hierarchical Generative Adversarial Networks） 2026-05-03T15:39:19Z Blog https://aibr.jp/archives/686132 2026-05-03T15:38:48Z AI Benchmark Research ja 女性ティーンとコーディング：性差に配慮した創造的学習環境（Female Teenagers and Coding: Create Gender Sensitive and Creative Learning Environments） 2026-05-03T15:38:48Z Blog https://aibr.jp/archives/686130 2026-05-03T15:38:14Z AI Benchmark Research ja Pocket Codeを用いたゲームデザインが学校の学びを変える（Game Design with Pocket Code: Providing a Constructionist Environment for Girls in the School Context） 2026-05-03T15:38:14Z Blog https://aibr.jp/archives/686128 2026-05-03T15:38:00Z AI Benchmark Research ja 超信頼・低遅延V2V通信におけるフェデレーテッド学習の実装と意義（Federated Learning for Ultra-Reliable Low-Latency V2V Communications） 2026-05-03T15:38:00Z Blog https://aibr.jp/archives/686126 2026-05-03T15:37:50Z AI Benchmark Research ja ML搭載自律システムのための定量的k投影カバレッジ（Quantitative Projection Coverage for Testing ML-enabled Autonomous Systems） 2026-05-03T15:37:50Z Blog https://aibr.jp/archives/686124 2026-05-03T14:46:16Z AI Benchmark Research ja 局所銀河群の若い矮小銀河レオAにおける統合光解析と色等級図の比較（Integrated-light analyses vs. colour-magnitude diagrams - II. Leo A, an extremely young dwarf in the Local Group） 2026-05-03T14:46:16Z Blog https://aibr.jp/archives/686122 2026-05-03T14:44:53Z AI Benchmark Research ja スケーラブルなパターンベース最適化への道（Towards scalable pattern-based optimization for dense linear algebra） 2026-05-03T14:44:53Z Blog https://aibr.jp/archives/686120 2026-05-03T14:44:40Z AI Benchmark Research ja 少数の例から細かなカテゴリを識別する仕組みを作る（Piecewise classifier mappings: Learning fine-grained learners for novel categories with few examples） 2026-05-03T14:44:40Z Blog https://aibr.jp/archives/686118 2026-05-03T14:44:31Z AI Benchmark Research ja 機械学習を使ったO(N)ソートアルゴリズム（An O(N) Sorting Algorithm: Machine Learning Sort） 2026-05-03T14:44:31Z Blog https://aibr.jp/archives/686116 2026-05-03T14:44:00Z AI Benchmark Research ja 空中映像におけるエイ（stingray）検出と合成データ増強（Stingray Detection of Aerial Images Using Augmented Training Images） 2026-05-03T14:44:00Z Blog https://aibr.jp/archives/686114 2026-05-03T14:43:51Z AI Benchmark Research ja 文法と強化学習を活用したニューラルプログラム合成（LEVERAGING GRAMMAR AND REINFORCEMENT LEARNING FOR NEURAL PROGRAM SYNTHESIS） 2026-05-03T14:43:51Z Blog https://aibr.jp/archives/686112 2026-05-03T14:43:37Z AI Benchmark Research ja ニューラルによるオープン情報抽出（Neural Open Information Extraction） 2026-05-03T14:43:37Z Blog https://aibr.jp/archives/686110 2026-05-03T13:52:20Z AI Benchmark Research ja 組み込み機器における深層学習モデルの適応的選択（Adaptive Selection of Deep Learning Models on Embedded Systems） 2026-05-03T13:52:20Z Blog https://aibr.jp/archives/686108 2026-05-03T13:42:02Z AI Benchmark Research ja PALM: データストリーム回帰のためのハイパープレーン逐次構築（PALM: An Incremental Construction of Hyperplanes for Data Stream Regression） 2026-05-03T13:42:02Z Blog https://aibr.jp/archives/686106 2026-05-03T13:41:48Z AI Benchmark Research ja 凸最適化に基づくスペクトルクラスタリング（Convex Programming Based Spectral Clustering） 2026-05-03T13:41:48Z Blog https://aibr.jp/archives/686104 2026-05-03T13:41:01Z AI Benchmark Research ja 分散Deep Forestと大規模不正検知への応用（Distributed Deep Forest and its Application to Automatic Detection of Cash-out Fraud） 2026-05-03T13:41:01Z Blog https://aibr.jp/archives/686102 2026-05-03T13:40:46Z AI Benchmark Research ja 大規模非滑らか凸最適化のためのランダム化平滑化SVRG（Randomized Smoothing SVRG for Large-scale Nonsmooth Convex Optimization） 2026-05-03T13:40:46Z Blog https://aibr.jp/archives/686100 2026-05-03T13:40:37Z AI Benchmark Research ja リスク志向マルコフ意思決定過程の確率近似法（Stochastic approximation for risk-aware Markov decision processes） 2026-05-03T13:40:37Z Blog https://aibr.jp/archives/686098 2026-05-03T13:40:23Z AI Benchmark Research ja バイリンガル資源が乏しい状況におけるニューラル機械翻訳：深層マルチタスク学習アプローチ（Neural Machine Translation for Bilingually Scarce Scenarios: A Deep Multi-task Learning Approach） 2026-05-03T13:40:23Z Blog https://aibr.jp/archives/686096 2026-05-03T12:49:04Z AI Benchmark Research ja グラフレットとnode2vec/struc2vecの比較：ネットワークアラインメントにおける性能検証（Graphlets versus node2vec and struc2vec in the task of network alignment） 2026-05-03T12:49:04Z Blog https://aibr.jp/archives/686094 2026-05-03T12:48:50Z AI Benchmark Research ja 家庭用給湯器群を使った需要応答の実運用手法（Trajectory Tracking with an Aggregation of Domestic Hot Water Heaters: Combining Model-Based and Model-Free Control in a Commercial Deployment） 2026-05-03T12:48:50Z Blog https://aibr.jp/archives/686092 2026-05-03T12:47:53Z AI Benchmark Research ja GANAX: MIMD-SIMD統合でGANを高速化するハードウェア設計（GANAX: A Unified MIMD-SIMD Acceleration for Generative Adversarial Networks） 2026-05-03T12:47:53Z Blog https://aibr.jp/archives/686090 2026-05-03T12:47:43Z AI Benchmark Research ja 視覚なしでつかむ技術の実用性と示唆（Learning to Grasp without Seeing） 2026-05-03T12:47:43Z Blog https://aibr.jp/archives/686088 2026-05-03T12:47:28Z AI Benchmark Research ja 人間と機械の協働最適化——Apprenticeship SchedulingによるCOVASの提案 (Human-Machine Collaborative Optimization via Apprenticeship Scheduling) 2026-05-03T12:47:28Z Blog https://aibr.jp/archives/686086 2026-05-03T12:47:18Z AI Benchmark Research ja 深層RNNはやわらかな階層的構文を内部表現として獲得する（Deep RNNs Encode Soft Hierarchical Syntax） 2026-05-03T12:47:18Z Blog https://aibr.jp/archives/686084 2026-05-03T11:55:31Z AI Benchmark Research ja エッジレスグラフェンにおける分数量子ホールのエネルギーギャップの輸送測定（Quantitative transport measurements of fractional quantum Hall energy gaps in edgeless graphene devices） 2026-05-03T11:55:31Z Blog https://aibr.jp/archives/686082 2026-05-03T11:55:16Z AI Benchmark Research ja 短期太陽放射予測のための教師なしクラスタリングとマルチモデル融合（An Unsupervised Clustering-Based Short-Term Solar Forecasting Methodology Using Multi-Model Machine Learning Blending） 2026-05-03T11:55:16Z Blog https://aibr.jp/archives/686080 2026-05-03T11:54:22Z AI Benchmark Research ja 弱再帰ユニットによる高速なニューラル機械翻訳（Deep Neural Machine Translation with Weakly-Recurrent Units） 2026-05-03T11:54:22Z Blog https://aibr.jp/archives/686078 2026-05-03T11:53:36Z AI Benchmark Research ja テンソルタイルによるデータ・モデル・ハイブリッド並列性の統一（Unifying Data, Model and Hybrid Parallelism in Deep Learning via Tensor Tiling） 2026-05-03T11:53:36Z Blog https://aibr.jp/archives/686076 2026-05-03T11:53:19Z AI Benchmark Research ja 少数サンプルからの疎最適化による構造化力学系抽出（Extracting structured dynamical systems using sparse optimization with very few samples） 2026-05-03T11:53:19Z Blog https://aibr.jp/archives/686074 2026-05-03T11:52:33Z AI Benchmark Research ja 乾式EEGによるSSVEP信号の分類に関する研究（On the Classification of SSVEP-Based Dry-EEG Signals via Convolutional Neural Networks） 2026-05-03T11:52:33Z Blog https://aibr.jp/archives/686072 2026-05-03T11:01:34Z AI Benchmark Research ja 予算制約下でのDCNNハードウェア最適化に向けた確率的コンピューティングの検討（Towards Budget-Driven Hardware Optimization for Deep Convolutional Neural Networks using Stochastic Computing） 2026-05-03T11:01:34Z Blog https://aibr.jp/archives/686070 2026-05-03T11:01:25Z AI Benchmark Research ja Metatrace Actor-Criticによるオンラインステップサイズ調整（Metatrace Actor-Critic: Online Step-size Tuning by Meta-gradient Descent for Reinforcement Learning Control） 2026-05-03T11:01:25Z Blog https://aibr.jp/archives/686068 2026-05-03T10:59:54Z AI Benchmark Research ja 時系列をまたぐ意味セグメンテーションの半教師付きドメイン適応（Semi-Supervised Domain Adaptation with Representation Learning for Semantic Segmentation across Time） 2026-05-03T10:59:54Z Blog https://aibr.jp/archives/686066 2026-05-03T10:59:46Z AI Benchmark Research ja 計算の無駄を削減する深層学習アクセラレータ（Laconic Deep Learning Computing） 2026-05-03T10:59:46Z Blog https://aibr.jp/archives/686064 2026-05-03T10:59:37Z AI Benchmark Research ja 観客の表情行動を捉える教師なし深層表現（Unsupervised Deep Representations for Learning Audience Facial Behaviors） 2026-05-03T10:59:37Z Blog https://aibr.jp/archives/686062 2026-05-03T10:59:22Z AI Benchmark Research ja ニューラル・ベストバディによる異種画像対応の発見（Neural Best-Buddies: Sparse Cross-Domain Correspondence） 2026-05-03T10:59:22Z Blog https://aibr.jp/archives/686060 2026-05-03T10:58:30Z AI Benchmark Research ja Guided CNNによるシーンテキスト検出の高速化と高精度化（Boosting up Scene Text Detectors with Guided CNN） 2026-05-03T10:58:30Z Blog https://aibr.jp/archives/686058 2026-05-03T10:07:25Z AI Benchmark Research ja 中性子星合体GW170817のX線アフターグロウの減衰（Fading of the X-ray Afterglow of Neutron Star Merger GW170817/GRB170817A at 260 Days） 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Summarization） 2026-05-03T08:10:55Z Blog https://aibr.jp/archives/686026 2026-05-03T08:10:47Z AI Benchmark Research ja 1000個の偶然観測された小惑星の分類と光度曲線データ（TAXONOMY AND LIGHT-CURVE DATA OF 1000 SERENDIPITOUSLY OBSERVED MAIN-BELT ASTEROIDS） 2026-05-03T08:10:47Z Blog https://aibr.jp/archives/686024 2026-05-03T08:10:35Z AI Benchmark Research ja WISER: 学術領域におけるエキスパート探索の意味論的アプローチ（WISER: A Semantic Approach for Expert Finding in Academia based on Entity Linking） 2026-05-03T08:10:35Z Blog https://aibr.jp/archives/686022 2026-05-03T08:10:26Z AI Benchmark Research ja 整流ワイヤネットワークと単調学習の実践的理解（Monotone Learning with Rectified Wire Networks） 2026-05-03T08:10:26Z Blog https://aibr.jp/archives/686020 2026-05-03T07:18:39Z AI Benchmark Research ja 時系列データの普遍的エンコーダの提案（Towards a Universal Neural Network Encoder for Time Series） 2026-05-03T07:18:39Z Blog https://aibr.jp/archives/686018 2026-05-03T07:18:24Z AI Benchmark Research ja EM-Softmaxが変える画像分類の精度向上（Ensemble Soft-Margin Softmax Loss for Image Classification） 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Anomaly Detection in Computer Network Traffic） 2026-05-03T03:39:18Z Blog https://aibr.jp/archives/685966 2026-05-03T03:39:08Z AI Benchmark Research ja キャッシュを計算資源に変える発想―メモリ内でDNN推論を高速化するNeural Cache（Neural Cache: Bit-Serial In-Cache Acceleration of Deep Neural Networks） 2026-05-03T03:39:08Z Blog https://aibr.jp/archives/685964 2026-05-03T03:38:54Z AI Benchmark Research ja ResNeXtの構造と実践的評価（Evaluating ResNeXt Model Architecture for Image Classification） 2026-05-03T03:38:54Z Blog https://aibr.jp/archives/685962 2026-05-03T03:38:19Z AI Benchmark Research ja 細胞組織画像の高速かつ高精度な腫瘍セグメンテーション（Fast and Accurate Tumor Segmentation of Histology Images using Persistent Homology and Deep Convolutional Features） 2026-05-03T03:38:19Z Blog https://aibr.jp/archives/685960 2026-05-03T03:38:05Z AI Benchmark Research ja サブワード情報を組み込んだ行列分解型単語埋め込み（Incorporating Subword Information into Matrix Factorization Word Embeddings） 2026-05-03T03:38:05Z Blog https://aibr.jp/archives/685958 2026-05-03T03:37:57Z AI Benchmark 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身体を自己学習するロボット：予測符号化による自己推定の実装（Adaptive robot body learning and estimation through predictive coding） 2026-05-02T17:39:21Z Blog https://aibr.jp/archives/685818 2026-05-02T17:38:45Z AI Benchmark Research ja プーリングやストライドを含むCNNでの高速な密な特徴抽出（Fast Dense Feature Extraction with CNNs that have Pooling or Striding Layers） 2026-05-02T17:38:45Z Blog https://aibr.jp/archives/685816 2026-05-02T17:38:37Z AI Benchmark Research ja 行動データにおける興味深いパターンの発見にSimpsonのパラドックスを用いる（Using Simpson’s Paradox to Discover Interesting Patterns in Behavioral Data） 2026-05-02T17:38:37Z Blog https://aibr.jp/archives/685814 2026-05-02T17:38:23Z AI Benchmark Research ja M49のハローにおける三つの動的に異なる恒星集団（Three dynamically distinct stellar populations in the halo of M49） 2026-05-02T17:38:23Z Blog https://aibr.jp/archives/685812 2026-05-02T17:38:14Z AI Benchmark Research ja 最適制御における欺瞞（Deception in Optimal Control） 2026-05-02T17:38:14Z Blog https://aibr.jp/archives/685810 2026-05-02T16:47:16Z AI Benchmark Research ja 能動的視点計画による物体再構成（Active Object Reconstruction Using a Guided View Planner） 2026-05-02T16:47:16Z Blog https://aibr.jp/archives/685808 2026-05-02T16:47:02Z AI Benchmark Research ja データ量子化を意識した深層ネットワークによる高精度・高速スパイキングニューロモーフィックシステム（Towards Accurate and High-Speed Spiking Neuromorphic Systems with Data Quantization-Aware Deep Networks） 2026-05-02T16:47:02Z Blog https://aibr.jp/archives/685806 2026-05-02T16:46:48Z AI Benchmark Research ja Recurrent CNNによる3D視線推定（Recurrent CNN for 3D Gaze Estimation using Appearance and Shape Cues） 2026-05-02T16:46:48Z Blog https://aibr.jp/archives/685804 2026-05-02T16:45:56Z AI Benchmark Research ja 光の軌道角運動量を誘起する非吸収光学素子の研究（Orbital Angular Momentum Induced by Nonabsorbing Optical Elements through Space-variant Polarization-state Manipulations） 2026-05-02T16:45:56Z Blog https://aibr.jp/archives/685802 2026-05-02T16:45:41Z AI Benchmark Research ja 二値化された測定からのスパース復元を扱うBSBL（Binary Sparse Bayesian Learning Algorithm for One-bit Compressed Sensing） 2026-05-02T16:45:41Z Blog https://aibr.jp/archives/685800 2026-05-02T16:45:11Z AI Benchmark Research ja MWC 758の円盤における塵の渦捕獲の可視化（Cm-wavelength observations of MWC 758: resolved dust trapping in a vortex） 2026-05-02T16:45:11Z Blog https://aibr.jp/archives/685798 2026-05-02T16:44:57Z AI Benchmark Research ja Gaia DR2における新たな散開星団発見手法（A new method for unveiling Open Clusters in Gaia） 2026-05-02T16:44:57Z Blog https://aibr.jp/archives/685796 2026-05-02T15:53:53Z AI Benchmark Research ja E-Commerceレビューの統計解析と双方向RNNによる感情分類（Statistical Analysis on E-Commerce Reviews, with Sentiment Classification using Bidirectional Recurrent Neural Network） 2026-05-02T15:53:53Z Blog https://aibr.jp/archives/685794 2026-05-02T15:45:53Z AI Benchmark Research ja 大規模ペプチド同定のための効率的オンライン学習（Efficient online learning for large-scale peptide identification） 2026-05-02T15:45:53Z Blog https://aibr.jp/archives/685792 2026-05-02T15:45:17Z AI Benchmark Research ja カテゴリーに基づく深層CCAによる細粒度会場探索（Category-Based Deep CCA for Fine-Grained Venue Discovery from Multimodal Data） 2026-05-02T15:45:17Z Blog https://aibr.jp/archives/685790 2026-05-02T15:44:48Z AI Benchmark Research ja モアレ模様除去のためのマルチレゾリューション畳み込みニューラルネットワーク（Moiré Photo Restoration Using Multiresolution Convolutional Neural Networks） 2026-05-02T15:44:48Z Blog https://aibr.jp/archives/685788 2026-05-02T15:44:18Z AI Benchmark Research ja 非同期アルゴリズムを記述する微分方程式（Differential Equations for Modeling Asynchronous Algorithms） 2026-05-02T15:44:18Z Blog https://aibr.jp/archives/685786 2026-05-02T15:44:09Z AI Benchmark Research ja 線形効用を持つ多項ロジット・バンディット（Multinomial Logit Bandit with Linear Utility Functions） 2026-05-02T15:44:09Z Blog https://aibr.jp/archives/685784 2026-05-02T15:43:55Z AI Benchmark Research ja セッションベース推薦におけるユーザー静的コンテキストの活用（Augmenting Recurrent Neural Networks with High-Order User-Contextual Preference for Session-Based Recommendation） 2026-05-02T15:43:55Z Blog https://aibr.jp/archives/685782 2026-05-02T14:52:42Z AI Benchmark Research ja メムリスタネットワークを用いた階層時系列記憶（Hierarchical Temporal Memory using Memristor Networks: A Survey） 2026-05-02T14:52:42Z Blog https://aibr.jp/archives/685780 2026-05-02T14:52:28Z AI Benchmark Research ja 音声の基本周波数（F0）推定を回帰で強化する手法（A Regression Model of Recurrent Deep Neural Networks for Noise Robust Estimation of the Fundamental Frequency Contour of Speech） 2026-05-02T14:52:28Z Blog https://aibr.jp/archives/685778 2026-05-02T14:52:20Z AI Benchmark Research ja 少量データで音声指示を理解するカプセルネットワークの可能性（Capsule Networks for Low Resource Spoken Language Understanding） 2026-05-02T14:52:20Z Blog https://aibr.jp/archives/685776 2026-05-02T14:51:24Z AI Benchmark Research ja 利益を上げるバンディット（Profitable Bandits） 2026-05-02T14:51:24Z Blog https://aibr.jp/archives/685774 2026-05-02T14:51:15Z AI Benchmark Research ja 学習によるショートカット接続で物体カウントを改善する（Learning Short-Cut Connections for Object Counting） 2026-05-02T14:51:15Z Blog https://aibr.jp/archives/685772 2026-05-02T14:51:06Z AI Benchmark Research ja 入力埋め込み空間における解釈可能な敵対的摂動（Interpretable Adversarial Perturbation in Input 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ラピディティギャップ分布とパートン系譜の関係（Rapidity gap distribution in diffractive deep-inelastic scattering and parton genealogy） 2026-05-02T13:48:46Z Blog https://aibr.jp/archives/685760 2026-05-02T13:48:32Z AI Benchmark Research ja Tile2Vecによる空間データの教師なし表現学習（Tile2Vec: Unsupervised representation learning for spatially distributed data） 2026-05-02T13:48:32Z Blog https://aibr.jp/archives/685758 2026-05-02T13:48:23Z AI Benchmark Research ja 一般化超幾何分布（GHD）に基づく可識別な有向非巡回グラフモデル（Identifiability of Generalized Hypergeometric Distribution (GHD) Directed Acyclic Graphical Models） 2026-05-02T13:48:23Z Blog https://aibr.jp/archives/685756 2026-05-02T13:48:02Z AI Benchmark Research ja オンライン正規化器によるSoftmax高速化（Online normalizer calculation for softmax） 2026-05-02T13:48:02Z Blog https://aibr.jp/archives/685754 2026-05-02T12:56:36Z AI Benchmark Research ja 弱教師ありビデオオブジェクトの言語に基づく位置推定（Weakly-Supervised Video Object Grounding from Text） 2026-05-02T12:56:36Z Blog https://aibr.jp/archives/685752 2026-05-02T12:56:17Z AI Benchmark Research ja 会計不正検出のための法務データ分析（Fighting Accounting Fraud Through Forensic Data Analytics） 2026-05-02T12:56:17Z Blog https://aibr.jp/archives/685750 2026-05-02T12:55:48Z AI Benchmark Research ja MRPCの時間再構築におけるニューラルネットワーク手法（A neural network based algorithm for MRPC time reconstruction） 2026-05-02T12:55:48Z Blog https://aibr.jp/archives/685748 2026-05-02T12:55:18Z AI Benchmark Research ja チューン可能なGMMカーネルで木構造に迫る（Several Tunable GMM Kernels） 2026-05-02T12:55:18Z Blog https://aibr.jp/archives/685746 2026-05-02T12:55:05Z AI Benchmark Research ja マニフェスト文書の階層的解析で細部と全体を同時に読む（Hierarchical Structured Model for Fine-to-coarse Manifesto Text Analysis） 2026-05-02T12:55:05Z Blog https://aibr.jp/archives/685744 2026-05-02T12:54:56Z AI Benchmark Research ja MLC NANDフラッシュメモリにおけるデータ保持エラーの実験的特性評価と回復手法（Experimental Characterization, Optimization, and Recovery of Data Retention Errors in MLC NAND Flash Memory） 2026-05-02T12:54:56Z Blog https://aibr.jp/archives/685742 2026-05-02T12:54:43Z AI Benchmark 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2026-05-02T12:01:37Z AI Benchmark Research ja 動画の要所だけをリアルタイムで抜き出す技術――FFNetによるオンライン高速再生（FFNet: Video Fast-Forwarding via Reinforcement Learning） 2026-05-02T12:01:37Z Blog https://aibr.jp/archives/685730 2026-05-02T12:01:29Z AI Benchmark Research ja 深層敵対的学習による微細構造材料設計（Microstructural Materials Design via Deep Adversarial Learning Methodology） 2026-05-02T12:01:29Z Blog https://aibr.jp/archives/685728 2026-05-02T12:00:53Z AI Benchmark Research ja ReGANによる系列生成と勾配推定の比較（ReGAN: RE[LAX|BAR|INFORCE] based Sequence Generation using GANs） 2026-05-02T12:00:53Z Blog https://aibr.jp/archives/685726 2026-05-02T11:08:54Z AI Benchmark Research ja シミュレーションを活用して二足歩行ロボットのベイズ最適化を効率化する手法（Using Simulation to Improve Sample-Efficiency of Bayesian Optimization for Bipedal Robots） 2026-05-02T11:08:54Z Blog https://aibr.jp/archives/685724 2026-05-02T11:01:44Z AI Benchmark Research ja マイクロ構造再現と構造—物性予測への転移学習アプローチ（A Transfer Learning Approach for Microstructure Reconstruction and Structure-property Predictions） 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拡張畳み込みとオクルージョン推論による光フロー学習 (LEARNING OPTICAL FLOW VIA DILATED NETWORKS AND OCCLUSION REASONING) 2026-05-02T10:58:41Z Blog https://aibr.jp/archives/685712 2026-05-02T10:06:44Z AI Benchmark Research ja リアルタイム回帰解析における深層畳み込みニューラルネットワーク（Real-time regression analysis with deep convolutional neural networks） 2026-05-02T10:06:44Z Blog https://aibr.jp/archives/685710 2026-05-02T10:06:20Z AI Benchmark Research ja 非二値関数に対するスパン・プログラムの一般化（Span programs for non-binary functions） 2026-05-02T10:06:20Z Blog https://aibr.jp/archives/685708 2026-05-02T10:06:02Z AI Benchmark Research ja 二状態リカレントネットワークによる画像超解像（Image Super-Resolution via Dual-State Recurrent Networks） 2026-05-02T10:06:02Z Blog https://aibr.jp/archives/685706 2026-05-02T10:05:17Z AI Benchmark Research ja ホラルキック構造による分散深層学習の性能解析（Holarchic Structures for Decentralized Deep Learning – A Performance Analysis） 2026-05-02T10:05:17Z Blog https://aibr.jp/archives/685704 2026-05-02T10:05:09Z AI Benchmark Research ja 非ペイロードベースの難読化による侵入検知器のロバスト化（Improving Network Intrusion Detection Classifiers by Non-payload-Based Exploit-Independent Obfuscations: An Adversarial Approach） 2026-05-02T10:05:09Z Blog https://aibr.jp/archives/685702 2026-05-02T10:04:50Z AI Benchmark Research ja 21-cmトモグラフィーから学ぶ深層学習による宇宙の夜明けと再電離の推定（Deep learning from 21-cm tomography of the Cosmic Dawn and Reionization） 2026-05-02T10:04:50Z Blog https://aibr.jp/archives/685700 2026-05-02T10:04:26Z AI Benchmark Research ja PolSARデータの領域ベース分類における確率的距離を用いた放射基底核関数（Region-Based Classification of PolSAR Data Using Radial Basis Kernel Functions With Stochastic Distances） 2026-05-02T10:04:26Z Blog https://aibr.jp/archives/685698 2026-05-02T09:12:59Z AI Benchmark Research ja 中間赤方偏移にある大量パッシブ銀河の分子ガスとスケーリング関係（Molecular Gas Contents and Scaling Relations for Massive Passive Galaxies at Intermediate Redshifts from the LEGA-C Survey） 2026-05-02T09:12:59Z Blog https://aibr.jp/archives/685696 2026-05-02T09:05:05Z AI Benchmark Research ja 一層隠れ層ニューラルネットワークの勾配降下法収束性（Gradient Descent for One-Hidden-Layer Neural Networks: Polynomial Convergence and SQ Lower Bounds） 2026-05-02T09:05:05Z Blog https://aibr.jp/archives/685694 2026-05-02T09:04:52Z AI Benchmark Research ja ラージ・マジェラン雲の超外縁に広がる微光の星々（Exploring the Very Extended Low Surface Brightness Stellar Populations of the Large Magellanic Cloud with SMASH） 2026-05-02T09:04:52Z Blog https://aibr.jp/archives/685692 2026-05-02T09:02:54Z AI Benchmark Research ja 重力レンズで見つける遠方超新星 — LSSTによるz∼5–7での検出可能性の評価（Detecting strongly lensed supernovae at z ∼5–7 with LSST） 2026-05-02T09:02:54Z Blog https://aibr.jp/archives/685690 2026-05-02T09:02:47Z AI Benchmark Research ja 決定木ブースティングのウェーブレット分解による改良（Wavelet Decomposition of Gradient Boosting） 2026-05-02T09:02:47Z Blog https://aibr.jp/archives/685688 2026-05-02T09:02:34Z AI Benchmark Research ja Label RefineryによるImageNet分類の精度向上（Label Refinery: Improving ImageNet Classification through Label Progression） 2026-05-02T09:02:34Z Blog https://aibr.jp/archives/685686 2026-05-02T09:01:19Z AI Benchmark Research ja 共鳴する未知物理の異常検出──機械学習によるモデル非依存的なバンプハントの拡張（Anomaly Detection for Resonant New Physics with Machine Learning） 2026-05-02T09:01:19Z Blog https://aibr.jp/archives/685684 2026-05-02T08:09:18Z AI Benchmark Research ja ガウス過程回帰を用いて効率化したアブイニシオ・インスタントン反応率理論 (Ab initio instanton rate theory made efficient using Gaussian process regression) 2026-05-02T08:09:18Z Blog https://aibr.jp/archives/685682 2026-05-02T08:01:18Z AI Benchmark Research ja 3ループにおけるグルージョンジェット関数の計算（Gluon jet function at three loops in QCD） 2026-05-02T08:01:18Z Blog https://aibr.jp/archives/685680 2026-05-02T08:00:48Z AI Benchmark Research ja API経由のモデル窃取を検知する実践的アプローチ（PRADA: Protecting Against DNN Model Stealing Attacks） 2026-05-02T08:00:48Z Blog https://aibr.jp/archives/685678 2026-05-02T08:00:06Z AI Benchmark Research ja Shattering係数の計算が示す学習保証の本質（Computing the Shattering Coefficient of Supervised Learning Algorithms） 2026-05-02T08:00:06Z Blog 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p+p collisions at √s = 200 GeV） 2026-05-02T05:09:35Z Blog https://aibr.jp/archives/685636 2026-05-02T05:08:33Z AI Benchmark Research ja MMDenseLSTMによる音源分離の高効率化（MMDENSELSTM: AN EFFICIENT COMBINATION OF CONVOLUTIONAL AND RECURRENT NEURAL NETWORKS FOR AUDIO SOURCE SEPARATION） 2026-05-02T05:08:33Z Blog https://aibr.jp/archives/685634 2026-05-02T05:08:24Z AI Benchmark Research ja 複雑な表示レイアウトにおける関連性と表示の好みのランキング（Ranking for Relevance and Display Preferences in Complex Presentation Layouts） 2026-05-02T05:08:24Z Blog https://aibr.jp/archives/685632 2026-05-02T05:08:09Z AI Benchmark Research ja 検索タスクにおける視線追跡と知識変化の関連（Relating Eye-Tracking Measures With Changes In Knowledge on Search Tasks） 2026-05-02T05:08:09Z Blog https://aibr.jp/archives/685630 2026-05-02T05:07:50Z AI Benchmark Research ja 大規模ネットワーク埋め込みを現実に変えた手法（Billion-scale Network Embedding with Iterative Random Projection） 2026-05-02T05:07:50Z Blog https://aibr.jp/archives/685628 2026-05-02T04:16:53Z AI Benchmark Research ja ディープラーニングに基づく人工ディスパッチャの概念（The Concept of the Deep Learning-Based System Artificial Dispatcher to Power System Control and Dispatch） 2026-05-02T04:16:53Z Blog https://aibr.jp/archives/685626 2026-05-02T04:16:45Z AI Benchmark Research ja 知識グラフ事実の弱監視的文脈化（Weakly-supervised Contextualization of Knowledge Graph Facts） 2026-05-02T04:16:45Z Blog https://aibr.jp/archives/685624 2026-05-02T04:16:32Z AI Benchmark Research ja GANによる医療画像の弾性登録（ELASTIC REGISTRATION OF MEDICAL IMAGES WITH GANS） 2026-05-02T04:16:32Z Blog https://aibr.jp/archives/685622 2026-05-02T04:16:02Z AI Benchmark Research ja 強化学習を用いたマルチモーダル機械翻訳が示した実務的示唆（Multimodal Machine Translation with Reinforcement Learning） 2026-05-02T04:16:02Z Blog https://aibr.jp/archives/685620 2026-05-02T04:15:53Z AI Benchmark Research ja スパース半空間の効率的アクティブラーニング（Efficient Active Learning of Sparse Halfspaces） 2026-05-02T04:15:53Z Blog https://aibr.jp/archives/685618 2026-05-02T04:15:44Z AI Benchmark Research ja 確率的行動セットによる計画と学習（Planning and Learning with Stochastic Action Sets） 2026-05-02T04:15:44Z Blog https://aibr.jp/archives/685616 2026-05-02T04:15:29Z AI Benchmark Research ja Pにおける精密困難性と対話式証明の接点（Fine-grained Complexity Meets IP = PSPACE） 2026-05-02T04:15:29Z Blog https://aibr.jp/archives/685614 2026-05-02T03:24:18Z AI Benchmark Research ja ページ単位推薦のための深層強化学習（Deep Reinforcement Learning for Page-wise Recommendations） 2026-05-02T03:24:18Z Blog https://aibr.jp/archives/685612 2026-05-02T03:15:23Z AI Benchmark Research ja 相関ランダムグラフ上のほぼ効率的なグラフマッチングアルゴリズム（(Nearly) Efficient Algorithms for the Graph Matching Problem on Correlated Random Graphs） 2026-05-02T03:15:23Z Blog https://aibr.jp/archives/685610 2026-05-02T03:15:08Z AI Benchmark Research ja 乗法ノイズを加法誤差へ近似する手法（An Additive Approximation to Multiplicative Noise） 2026-05-02T03:15:08Z Blog https://aibr.jp/archives/685608 2026-05-02T03:14:11Z AI Benchmark Research ja 量子回路の幾何学と電磁雑音への影響（The Geometry of a Quantum Circuit and its Impact on Electromagnetic Noise） 2026-05-02T03:14:11Z Blog 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Bayesian Networks: An Empirical Study in Small Networks） 2026-05-01T15:10:45Z Blog https://aibr.jp/archives/685440 2026-05-01T15:10:30Z AI Benchmark Research ja 中国語ラディカルを組み込んだニューラル機械翻訳（Incorporating Chinese Radicals Into Neural Machine Translation: Deeper Than Character Level） 2026-05-01T15:10:30Z Blog https://aibr.jp/archives/685438 2026-05-01T15:09:47Z AI Benchmark Research ja pytrec_eval の実務的意義と速さの源泉（Pytrec_eval: An Extremely Fast Python Interface to trec_eval） 2026-05-01T15:09:47Z Blog https://aibr.jp/archives/685436 2026-05-01T15:09:21Z AI Benchmark Research ja ヨーロッパにおける人類集団の進化史（The evolutionary history of human populations in Europe） 2026-05-01T15:09:21Z Blog https://aibr.jp/archives/685434 2026-05-01T15:08:30Z AI Benchmark Research ja シリコンの一般目的原子間ポテンシャルを機械学習で構築（Machine learning a general purpose interatomic potential for silicon） 2026-05-01T15:08:30Z Blog https://aibr.jp/archives/685432 2026-05-01T15:08:14Z AI Benchmark Research ja 局所角度に基づく次元推定（Local Angles and Dimension Estimation from Data on Manifolds） 2026-05-01T15:08:14Z Blog