https://aibr.jp/archives/717772 2026-07-30T22:54:37Z AI Benchmark Research ja クラウド基盤の異常検知とランキングを学ぶ（Anomaly detecting and ranking of the cloud computing platform by multi-view learning） 2026-07-30T22:54:37Z Blog https://aibr.jp/archives/717770 2026-07-30T22:46:32Z AI Benchmark Research ja グラフェン中のSi原子ダイナミクスの原子機構（Atomic mechanisms for the Si atom dynamics in graphene: chemical transformations at the edge and in the bulk） 2026-07-30T22:46:32Z Blog https://aibr.jp/archives/717768 2026-07-30T22:46:11Z AI Benchmark Research ja 安静時fMRIから学習した因果影響強度による自閉症スペクトラム障害の診断（Diagnosis of Autism Spectrum Disorder by Causal Influence Strength Learned from Resting-State fMRI Data） 2026-07-30T22:46:11Z Blog https://aibr.jp/archives/717766 2026-07-30T22:45:51Z AI Benchmark Research ja Fixupによる初期化で正規化を不要にする残差学習（Fixup Initialization: Residual Learning Without Normalization） 2026-07-30T22:45:51Z Blog https://aibr.jp/archives/717764 2026-07-30T22:44:53Z AI Benchmark Research ja エンドツーエンド学習のモジュール化（Modularization of End-to-End Learning: Case Study in Arcade Games） 2026-07-30T22:44:53Z Blog https://aibr.jp/archives/717762 2026-07-30T22:44:45Z AI Benchmark Research ja 対称損失を用いた汚れたラベルからの学習（On Symmetric Losses for Learning from Corrupted Labels） 2026-07-30T22:44:45Z Blog https://aibr.jp/archives/717760 2026-07-30T22:44:35Z AI Benchmark Research ja 無限地平マルコフ決定過程におけるQ学習の有効性（Q-learning with UCB Exploration is Sample Efficient for Infinite-Horizon MDP） 2026-07-30T22:44:35Z Blog https://aibr.jp/archives/717758 2026-07-30T21:52:34Z AI Benchmark Research ja 学習中にモデルを縮小して高速化する方法（PruneTrain: Fast Neural Network Training by Dynamic Sparse Model Reconfiguration） 2026-07-30T21:52:34Z Blog https://aibr.jp/archives/717756 2026-07-30T21:52:16Z AI Benchmark Research ja ホテル認識を加速する大規模データセット（Hotels-50K: A Global Hotel Recognition Dataset） 2026-07-30T21:52:16Z Blog https://aibr.jp/archives/717754 2026-07-30T21:51:45Z AI Benchmark Research ja 転移学習による糖尿病網膜症分類の実用性評価（Evaluation of Transfer Learning for Classification of Diabetic Retinopathy） 2026-07-30T21:51:45Z Blog https://aibr.jp/archives/717752 2026-07-30T21:51:21Z AI Benchmark Research ja 二者間プライベート線形最小二乗法の実用的スキーム（A Practical Scheme for Two-Party Private Linear Least Squares） 2026-07-30T21:51:21Z Blog https://aibr.jp/archives/717750 2026-07-30T21:51:08Z AI Benchmark Research ja 汎用ハードでのリアルタイム動画要約（Real-time Video Summarization on Commodity Hardware） 2026-07-30T21:51:08Z Blog https://aibr.jp/archives/717748 2026-07-30T21:51:00Z AI Benchmark Research ja Point-Cloudから画像を生成する新手法の要点（Points2Pix: 3D Point-Cloud to Image Translation using conditional GANs） 2026-07-30T21:51:00Z Blog https://aibr.jp/archives/717746 2026-07-30T21:50:45Z AI Benchmark Research ja 無駄にされている統計情報を活用して分類器精度を改善する方法 (Money on the Table: Statistical information ignored by softmax can improve classifier accuracy) 2026-07-30T21:50:45Z Blog https://aibr.jp/archives/717744 2026-07-30T20:59:14Z AI Benchmark Research ja 実用的なリプシッツ・バンディットに向けて（Towards Practical Lipschitz Bandits） 2026-07-30T20:59:14Z Blog https://aibr.jp/archives/717742 2026-07-30T20:58:38Z AI Benchmark Research ja ナノ構造非晶質シリコンの速度特性を決める原子スケール要因（Atomic-scale factors that control the rate capability of nanostructured amorphous Si for high-energy-density batteries） 2026-07-30T20:58:38Z Blog https://aibr.jp/archives/717740 2026-07-30T20:58:24Z AI Benchmark Research ja 自動運転のデータセット設計と検証の課題（CHALLENGES IN DESIGNING DATASETS AND VALIDATION FOR AUTONOMOUS DRIVING） 2026-07-30T20:58:24Z Blog https://aibr.jp/archives/717738 2026-07-30T20:57:48Z AI Benchmark Research ja 多年にわたる24時間・週7日の起点結点需要推定（Estimating multi-year 24/7 origin-destination demand using high-granular multi-source traffic data） 2026-07-30T20:57:48Z Blog https://aibr.jp/archives/717736 2026-07-30T20:57:40Z AI Benchmark Research ja 遷移金属上の吸着エネルギーを多層データで精度良く推定する方法（On Deriving Probabilistic Models for Adsorption Energy on Transition Metals using Multi-level ab initio and Experimental Data） 2026-07-30T20:57:40Z Blog https://aibr.jp/archives/717734 2026-07-30T20:57:22Z AI Benchmark Research ja 差分圧縮による分散学習（Distributed Learning with Compressed Gradient Differences） 2026-07-30T20:57:22Z Blog https://aibr.jp/archives/717732 2026-07-30T20:57:03Z AI Benchmark Research ja 離散値時系列のクラスタリング（Clustering Discrete-Valued Time Series） 2026-07-30T20:57:03Z Blog https://aibr.jp/archives/717730 2026-07-30T20:06:07Z AI Benchmark Research ja ラベル無し動画から学ぶ動画表現学習（DistInit: Learning Video Representations Without a Single Labeled Video） 2026-07-30T20:06:07Z Blog https://aibr.jp/archives/717728 2026-07-30T20:05:46Z AI Benchmark Research ja 単純な特徴で効率的に毒性を予測する（Efficient Toxicity Prediction via Simple Features Using Shallow Neural Networks and Decision Trees） 2026-07-30T20:05:46Z Blog https://aibr.jp/archives/717726 2026-07-30T20:05:32Z AI Benchmark Research ja スペクトラムデータ汚染による敵対的ディープ学習（Spectrum Data Poisoning with Adversarial Deep Learning） 2026-07-30T20:05:32Z Blog https://aibr.jp/archives/717724 2026-07-30T20:04:40Z AI Benchmark Research ja 高効率四接合太陽電池の設計と評価（Novel High Efficiency Quadruple Junction Solar Cell with Current Matching and Optimized Quantum Efficiency） 2026-07-30T20:04:40Z Blog https://aibr.jp/archives/717722 2026-07-30T20:04:32Z AI Benchmark Research ja 特徴マップ注意による深層学習転移（DELTA: DEEP LEARNING TRANSFER USING FEATURE MAP WITH ATTENTION） 2026-07-30T20:04:32Z Blog https://aibr.jp/archives/717720 2026-07-30T20:04:24Z AI Benchmark Research ja 大規模画像・信号における分散畳み込み辞書学習（Distributed Convolutional Dictionary Learning (DiCoDiLe): Pattern Discovery in Large Images and Signals） 2026-07-30T20:04:24Z Blog https://aibr.jp/archives/717718 2026-07-30T20:04:05Z AI Benchmark Research ja GAN生成画像とレタッチ検出の自動化（On Detecting GANs and Retouching based Synthetic Alterations） 2026-07-30T20:04:05Z Blog https://aibr.jp/archives/717716 2026-07-30T19:11:51Z AI Benchmark Research ja 階層的思考で捉える多エージェントの有限合理性（Modelling Bounded Rationality in Multi-Agent Interactions by Generalized Recursive Reasoning） 2026-07-30T19:11:51Z Blog https://aibr.jp/archives/717714 2026-07-30T19:11:32Z AI Benchmark Research ja 段階的画像雨除去ネットワークの簡潔な基準（Progressive Image Deraining Networks: A Better and Simpler Baseline） 2026-07-30T19:11:32Z Blog https://aibr.jp/archives/717712 2026-07-30T19:11:23Z AI Benchmark Research ja 磁気浮上ハプティックのためのCascade LSTMベース視覚・慣性航法（Cascade LSTM Based Visual-Inertial Navigation for Magnetic Levitation Haptic Interaction） 2026-07-30T19:11:23Z Blog https://aibr.jp/archives/717710 2026-07-30T19:09:57Z AI Benchmark Research ja 確率的再帰的推論（Probabilistic Recursive Reasoning, PR2）によるマルチエージェント強化学習の刷新（PROBABILISTIC RECURSIVE REASONING FOR MULTI-AGENT REINFORCEMENT LEARNING） 2026-07-30T19:09:57Z Blog https://aibr.jp/archives/717708 2026-07-30T19:09:48Z AI Benchmark Research ja フル解像度Atrous Convolutional Neural Networkによる医用画像セグメンテーション（ACNN: a Full Resolution DCNN for Medical Image Segmentation） 2026-07-30T19:09:48Z Blog https://aibr.jp/archives/717706 2026-07-30T19:09:32Z AI Benchmark Research ja カーネル誘導による暗黙的生成モデルの安定化（Kernel-Guided Training of Implicit Generative Models with Stability Guarantees） 2026-07-30T19:09:32Z Blog https://aibr.jp/archives/717704 2026-07-30T18:16:23Z AI Benchmark Research ja 選択的予測を統合した深層ニューラルネットワーク（SelectiveNet: A Deep Neural Network with an Integrated Reject Option） 2026-07-30T18:16:23Z Blog https://aibr.jp/archives/717702 2026-07-30T18:06:41Z AI Benchmark Research ja 群進化に基づくブラックボックス攻撃の実像（A BLACK-BOX ATTACK ON NEURAL NETWORKS BASED ON SWARM EVOLUTIONARY ALGORITHM） 2026-07-30T18:06:41Z Blog https://aibr.jp/archives/717700 2026-07-30T18:06:27Z AI Benchmark Research ja 心電図拍における重要な部分列の発見（Discovery of Important Subsequences in Electrocardiogram Beats Using the Nearest Neighbour Algorithm） 2026-07-30T18:06:27Z Blog https://aibr.jp/archives/717698 2026-07-30T18:05:28Z AI Benchmark Research ja 平面に基づくクラスタリングの一般モデル（A general model for plane-based clustering with loss function） 2026-07-30T18:05:28Z Blog https://aibr.jp/archives/717696 2026-07-30T18:05:18Z AI Benchmark Research ja 少光子パラメトリック発振器の量子ダイナミクス（Quantum dynamics of a few-photon parametric oscillator） 2026-07-30T18:05:18Z Blog https://aibr.jp/archives/717694 2026-07-30T18:05:09Z AI Benchmark Research ja スパース進化的ディープラーニング：汎用PCで百万ニューロンを動かす（Sparse evolutionary Deep Learning with over one million artificial neurons on commodity hardware） 2026-07-30T18:05:09Z Blog https://aibr.jp/archives/717692 2026-07-30T18:04:54Z AI Benchmark Research ja 行動ロバスト強化学習と連続制御への応用（Action Robust Reinforcement Learning and Applications in Continuous Control） 2026-07-30T18:04:54Z Blog https://aibr.jp/archives/717690 2026-07-30T17:12:45Z AI Benchmark Research ja データ駆動によるフォトニックシミュレーションの高速化（Data-driven acceleration of photonic simulations） 2026-07-30T17:12:45Z Blog https://aibr.jp/archives/717688 2026-07-30T17:12:32Z AI Benchmark Research ja 柔軟な契約による大口電力需要学習（Learning Large Electrical Loads via Flexible Contracts with Commitment） 2026-07-30T17:12:32Z Blog https://aibr.jp/archives/717686 2026-07-30T17:12:23Z AI Benchmark Research ja 重み付き動的ネットワークの非線形時系列リンク予測（GCN-GAN: A Non-linear Temporal Link Prediction Model for Weighted Dynamic Networks） 2026-07-30T17:12:23Z Blog https://aibr.jp/archives/717684 2026-07-30T17:11:12Z AI Benchmark Research ja 注目領域に導かれるデータ拡張で細分類の精度を高める手法（See Better Before Looking Closer: Weakly Supervised Data Augmentation Network for Fine-Grained Visual Classification） 2026-07-30T17:11:12Z Blog https://aibr.jp/archives/717682 2026-07-30T17:11:02Z AI Benchmark Research ja SDRとPESQを同時最適化するエンドツーエンド多目的デノイジング（End-to-End Multi-Task Denoising for Joint SDR and PESQ Optimization） 2026-07-30T17:11:02Z Blog https://aibr.jp/archives/717680 2026-07-30T17:10:47Z AI Benchmark Research ja 制約された空力データセットからの高速ニューラル予測（Fast Neural Network Predictions from Constrained Aerodynamics Datasets） 2026-07-30T17:10:47Z Blog https://aibr.jp/archives/717678 2026-07-30T17:10:37Z AI Benchmark Research ja 鞍点から抜け出す適応的勾配法（Escaping Saddle Points with Adaptive Gradient Methods） 2026-07-30T17:10:37Z Blog https://aibr.jp/archives/717676 2026-07-30T16:18:53Z AI Benchmark Research ja メタメトリック学習による少数ショット学習（Few-shot Learning with Meta Metric Learners） 2026-07-30T16:18:53Z Blog https://aibr.jp/archives/717674 2026-07-30T16:18:28Z AI Benchmark Research ja グラフィカルモデルによる差分プライバシー下の推定と推論（Graphical-model based estimation and inference for differential privacy） 2026-07-30T16:18:28Z Blog https://aibr.jp/archives/717672 2026-07-30T16:17:57Z AI Benchmark Research ja 漸進的ラベル蒸留による入力効率化（PROGRESSIVE LABEL DISTILLATION: LEARNING INPUT-EFFICIENT DEEP NEURAL NETWORKS） 2026-07-30T16:17:57Z Blog https://aibr.jp/archives/717670 2026-07-30T16:17:20Z AI Benchmark Research ja VQNet：量子-古典ハイブリッドニューラルネットワークのライブラリ（VQNet: Library for a Quantum-Classical Hybrid Neural Network） 2026-07-30T16:17:20Z Blog https://aibr.jp/archives/717668 2026-07-30T16:17:12Z AI Benchmark Research ja 最適なk被覆充電問題（Optimal k-Coverage Charging Problem） 2026-07-30T16:17:12Z Blog https://aibr.jp/archives/717666 2026-07-30T16:16:56Z AI Benchmark Research ja スタッキングと安定性（Stacking and Stability） 2026-07-30T16:16:56Z Blog https://aibr.jp/archives/717664 2026-07-30T16:16:10Z AI Benchmark Research ja 階層的文書表現のための言語モデル事前学習（LANGUAGE MODEL PRE-TRAINING FOR HIERARCHICAL DOCUMENT REPRESENTATIONS） 2026-07-30T16:16:10Z Blog https://aibr.jp/archives/717662 2026-07-30T15:24:57Z AI Benchmark Research ja ラベル無しデータとラベル有りデータによるアクティブラーニングの停止判断の比較 (The Use of Unlabeled Data versus Labeled Data for Stopping Active Learning for Text Classification) 2026-07-30T15:24:57Z Blog https://aibr.jp/archives/717660 2026-07-30T15:24:21Z AI Benchmark Research ja 予測されたF値変化に基づくアクティブラーニングの停止法（Stopping Active Learning based on Predicted Change of F Measure for Text Classification） 2026-07-30T15:24:21Z Blog https://aibr.jp/archives/717658 2026-07-30T15:24:07Z AI Benchmark Research ja DeepSZによるニューラルネットワーク圧縮の実務的示唆（DeepSZ: A Novel Framework to Compress Deep Neural Networks by Using Error-Bounded Lossy Compression） 2026-07-30T15:24:07Z Blog https://aibr.jp/archives/717656 2026-07-30T15:23:36Z AI Benchmark Research ja 非常に疎な高次元データの部分空間クラスタリング（Subspace Clustering of Very Sparse High-Dimensional Data） 2026-07-30T15:23:36Z Blog https://aibr.jp/archives/717654 2026-07-30T15:23:21Z AI Benchmark Research ja 分散型適応モーメント推定法DADAMの要点（DADAM: A Consensus-based Distributed Adaptive Gradient Method for Online Optimization） 2026-07-30T15:23:21Z Blog https://aibr.jp/archives/717652 2026-07-30T15:22:44Z AI Benchmark Research ja 限られた学習データでのブラックボックスAPI攻撃に対する生成対抗ネットワーク（Generative Adversarial Networks for Black-Box API Attacks with Limited Training Data） 2026-07-30T15:22:44Z Blog https://aibr.jp/archives/717650 2026-07-30T15:22:29Z AI Benchmark Research ja 動物と植物を形で見分ける視覚分類の研究（A study on general visual categorization of objects into animal and plant groups using global shape descriptors with a focus on category-specific deficits） 2026-07-30T15:22:29Z Blog https://aibr.jp/archives/717648 2026-07-30T14:31:37Z AI Benchmark Research ja 柔軟な演算子埋め込みによるデータベース機械学習の効率化（Flexible Operator Embeddings via Deep Learning） 2026-07-30T14:31:37Z Blog https://aibr.jp/archives/717646 2026-07-30T14:24:07Z AI Benchmark Research ja 変換に強いニューラル層の設計：Equivariant Transformer Networks（Equivariant Transformer Networks） 2026-07-30T14:24:07Z Blog https://aibr.jp/archives/717644 2026-07-30T14:23:56Z AI Benchmark Research ja 意味のあるコード変更を学習する（On Learning Meaningful Code Changes via Neural Machine Translation） 2026-07-30T14:23:56Z Blog https://aibr.jp/archives/717642 2026-07-30T14:23:40Z AI Benchmark Research ja 移動ソリトンに関するノート：平均曲率流の翻訳的解（Notes on translating solitons for Mean Curvature Flow） 2026-07-30T14:23:40Z Blog https://aibr.jp/archives/717640 2026-07-30T14:22:35Z AI Benchmark Research ja 最適性が示すカーネル和分類器の統計的効率性（Optimality Implies Kernel Sum Classifiers are Statistically Efficient） 2026-07-30T14:22:35Z Blog https://aibr.jp/archives/717638 2026-07-30T14:22:21Z AI Benchmark Research ja CT画像による脳室・脳実質・くも膜下腔の3次元自動分割がもたらす診断支援の革新（Automated Segmentation of CT Scans for Normal Pressure Hydrocephalus） 2026-07-30T14:22:21Z Blog https://aibr.jp/archives/717636 2026-07-30T14:22:06Z AI Benchmark Research ja 相関推定の通信量限界（Communication Complexity of Estimating Correlations） 2026-07-30T14:22:06Z Blog https://aibr.jp/archives/717634 2026-07-30T13:30:33Z AI Benchmark Research ja 過学習が起きる理由とオンライン学習の挙動（Generalisation dynamics of online learning in over-parameterised neural networks） 2026-07-30T13:30:33Z Blog https://aibr.jp/archives/717632 2026-07-30T13:30:18Z AI Benchmark Research ja 都市の建設工事が生活の質に与える影響を機械学習で予測する手法（Leveraging Machine Learning Approaches to Predict the Impact of Construction Projects on Urban Quality of Life） 2026-07-30T13:30:18Z Blog https://aibr.jp/archives/717630 2026-07-30T13:29:43Z AI Benchmark Research ja 太陽周期の急激な終焉が示す太陽内部の姿（What the Sudden Death of Solar Cycles Can Tell us About the Nature of the Solar Interior） 2026-07-30T13:29:43Z Blog https://aibr.jp/archives/717628 2026-07-30T13:28:45Z AI Benchmark Research ja ニューラルネットでアーキタイプ空間を見つける方法（Finding Archetypal Spaces Using Neural Networks） 2026-07-30T13:28:45Z Blog https://aibr.jp/archives/717626 2026-07-30T13:28:30Z AI Benchmark Research ja グラフェン—ダイアメン相転移の層依存性（Layer dependence of graphene-diamene phase transition in epitaxial and exfoliated few-layer graphene using machine learning） 2026-07-30T13:28:30Z Blog https://aibr.jp/archives/717624 2026-07-30T13:28:14Z AI Benchmark Research ja 潜在意味パーツに基づくドメイン適応とゼロ・少数ショット認識のための分類器学習（Learning Classifiers for Domain Adaptation, Zero and Few-Shot Recognition Based on Learning Latent Semantic Parts） 2026-07-30T13:28:14Z Blog https://aibr.jp/archives/717622 2026-07-30T13:27:43Z AI Benchmark Research ja カルマンフィルタを用いたメタヒューリスティッククラスタリングの改良（A Kalman filtering induced heuristic optimization based partitional data clustering） 2026-07-30T13:27:43Z Blog https://aibr.jp/archives/717620 2026-07-30T12:36:27Z AI Benchmark Research ja 単語埋め込みの概観と実務的示唆（Word Embeddings: A Survey） 2026-07-30T12:36:27Z Blog https://aibr.jp/archives/717618 2026-07-30T12:36:12Z AI Benchmark Research ja 確率的非凸最適化におけるステップサイズのオンライン学習のための代理損失（Surrogate Losses for Online Learning of Stepsizes in Stochastic Non-Convex Optimization） 2026-07-30T12:36:12Z Blog https://aibr.jp/archives/717616 2026-07-30T12:35:46Z AI Benchmark Research ja 測定誤差を伴うデータからの学習：報告漏れへの対処 (Learning Models from Data with Measurement Error: Tackling Underreporting) 2026-07-30T12:35:46Z Blog https://aibr.jp/archives/717614 2026-07-30T12:35:09Z AI Benchmark Research ja メモリ制約下で高速化したブースティング（Faster Boosting with Smaller Memory） 2026-07-30T12:35:09Z Blog https://aibr.jp/archives/717612 2026-07-30T12:34:55Z AI Benchmark Research ja 離散化された勾配フローによる多様体学習（DISCRETIZED GRADIENT FLOW FOR MANIFOLD LEARNING） 2026-07-30T12:34:55Z Blog https://aibr.jp/archives/717610 2026-07-30T12:34:46Z AI Benchmark Research ja 小規模データで学習する新しい損失関数：コサイン損失（Deep Learning on Small Datasets without Pre-Training using Cosine Loss） 2026-07-30T12:34:46Z Blog https://aibr.jp/archives/717608 2026-07-30T12:34:10Z AI Benchmark Research ja 生物学的に実装可能な時系列逆伝播の代替（Biologically inspired alternatives to backpropagation through time for learning in recurrent neural nets） 2026-07-30T12:34:10Z Blog https://aibr.jp/archives/717606 2026-07-30T11:43:27Z AI Benchmark Research ja 多様性に敏感な条件付き生成的敵対ネットワーク（DIVERSITY-SENSITIVE CONDITIONAL GENERATIVE ADVERSARIAL NETWORKS） 2026-07-30T11:43:27Z Blog https://aibr.jp/archives/717604 2026-07-30T11:33:35Z AI Benchmark Research ja 深層ネットワークにおける線形領域の複雑度（Complexity of Linear Regions in Deep Networks） 2026-07-30T11:33:35Z Blog https://aibr.jp/archives/717602 2026-07-30T11:33:22Z AI Benchmark Research ja 豊富な観測から潜在状態を復元して効率的探索を可能にする手法（Provably efficient RL with Rich Observations via Latent State Decoding） 2026-07-30T11:33:22Z Blog https://aibr.jp/archives/717600 2026-07-30T11:32:35Z AI Benchmark Research ja 拡散変分オートエンコーダ（Diffusion Variational Autoencoders） 2026-07-30T11:32:35Z Blog https://aibr.jp/archives/717598 2026-07-30T11:32:27Z AI Benchmark Research ja 運動学的ターゲット質量感度が示すもの（What does kinematical target mass sensitivity in DIS reveal about hadron structure?） 2026-07-30T11:32:27Z Blog https://aibr.jp/archives/717596 2026-07-30T11:32:19Z AI Benchmark Research ja 集合上の関数表現の限界（On the Limitations of Representing Functions on Sets） 2026-07-30T11:32:19Z Blog https://aibr.jp/archives/717594 2026-07-30T11:32:05Z AI Benchmark Research ja 自己教師あり視覚表現学習の再考（Revisiting Self-Supervised Visual Representation Learning） 2026-07-30T11:32:05Z Blog https://aibr.jp/archives/717592 2026-07-30T10:40:42Z AI Benchmark Research ja LSTMとGRUの動的等方性と平均場理論（Dynamical Isometry and a Mean Field Theory of LSTMs and GRUs） 2026-07-30T10:40:42Z Blog https://aibr.jp/archives/717590 2026-07-30T10:40:29Z AI Benchmark Research ja FaceForensics++ による顔画像改ざん検出の標準化（FaceForensics++: Learning to Detect Manipulated Facial Images） 2026-07-30T10:40:29Z Blog https://aibr.jp/archives/717588 2026-07-30T10:40:15Z AI Benchmark Research ja 教師なし前処理によるクロスバリデーションのバイアス（On the cross-validation bias due to unsupervised preprocessing） 2026-07-30T10:40:15Z Blog https://aibr.jp/archives/717586 2026-07-30T10:39:40Z AI Benchmark Research ja オプション価格付けとインプライド・ボラティリティの高速推定（Pricing options and computing implied volatilities using neural networks） 2026-07-30T10:39:40Z Blog https://aibr.jp/archives/717584 2026-07-30T10:39:26Z AI Benchmark Research ja 部分空間に強いワッサースタイン距離（Subspace Robust Wasserstein Distances） 2026-07-30T10:39:26Z Blog https://aibr.jp/archives/717582 2026-07-30T10:39:17Z AI Benchmark Research ja Skip-GANomaly による異常検知の実務的理解（Skip-GANomaly: Skip Connected and Adversarially Trained Encoder-Decoder Anomaly Detection） 2026-07-30T10:39:17Z Blog https://aibr.jp/archives/717580 2026-07-30T10:38:47Z AI Benchmark Research ja 変数分割を緩和した粗い勾配降下法によるスパース・バイナリ活性化ニューラルネットワークの収束（Convergence of a Relaxed Variable Splitting Coarse Gradient Descent Method for Learning Sparse Weight Binarized Activation Neural Networks） 2026-07-30T10:38:47Z Blog https://aibr.jp/archives/717578 2026-07-30T09:48:01Z AI Benchmark Research ja 分散SDN制御における最適同期率の学習（Learning the Optimal Synchronization Rates in Distributed SDN Control Architectures） 2026-07-30T09:48:01Z Blog https://aibr.jp/archives/717576 2026-07-30T09:47:53Z AI Benchmark Research ja 自己教師ありで汎化を高めるメタ補助学習（Self-Supervised Generalisation with Meta Auxiliary Learning） 2026-07-30T09:47:53Z Blog https://aibr.jp/archives/717574 2026-07-30T09:46:51Z AI Benchmark Research ja 大規模分散ネットワークにおける通信効率の高い高速アルゴリズム（Exploring Fast and Communication-Efficient Algorithms in Large-scale Distributed Networks） 2026-07-30T09:46:51Z Blog https://aibr.jp/archives/717572 2026-07-30T09:46:15Z AI Benchmark Research ja コアオントロジーに基づく用語クラスタリングの比較（Comparing of Term Clustering Frameworks for Modular Ontology Learning） 2026-07-30T09:46:15Z Blog https://aibr.jp/archives/717570 2026-07-30T09:46:01Z AI Benchmark Research ja 車載安全通信のための深層学習による送信スケジューラ（Deep Learning-aided Application Scheduler for Vehicular Safety Communication） 2026-07-30T09:46:01Z Blog https://aibr.jp/archives/717568 2026-07-30T09:45:47Z AI Benchmark Research ja 深いピラミッドネットワークによる高密度3D点群再構築（Dense 3D Point Cloud Reconstruction Using a Deep Pyramid Network） 2026-07-30T09:45:47Z Blog https://aibr.jp/archives/717566 2026-07-30T09:45:07Z AI Benchmark Research ja 動的シミュレータにおけるベイジアン代替モデル学習（Bayesian surrogate learning in dynamic simulator-based regression problems） 2026-07-30T09:45:07Z Blog https://aibr.jp/archives/717564 2026-07-30T08:54:02Z AI Benchmark Research ja 要約統計量の局所次元削減が切り開く尤度フリー推論の実用化（Local dimension reduction of summary statistics for likelihood-free inference） 2026-07-30T08:54:02Z Blog https://aibr.jp/archives/717562 2026-07-30T08:53:38Z AI Benchmark Research ja 製造部品の表面亀裂検出のための撮像検査システム（Vision-based inspection system employing computer vision & neural networks for detection of fractures in manufactured components） 2026-07-30T08:53:38Z Blog https://aibr.jp/archives/717560 2026-07-30T08:53:30Z AI Benchmark Research ja アンサンブル多様性による敵対的堅牢性の向上（Improving Adversarial Robustness via Promoting Ensemble Diversity） 2026-07-30T08:53:30Z Blog https://aibr.jp/archives/717558 2026-07-30T08:53:16Z AI Benchmark Research ja 相互作用を活かした個別表現予測の強化（Empowering individual trait prediction using interactions） 2026-07-30T08:53:16Z Blog https://aibr.jp/archives/717556 2026-07-30T08:52:40Z AI Benchmark Research ja 状態正規化リカレントニューラルネットワーク（State-Regularized Recurrent Neural Networks） 2026-07-30T08:52:40Z Blog https://aibr.jp/archives/717554 2026-07-30T08:52:27Z AI Benchmark Research ja 最小限の深層ネットワークで形状学習とセグメンテーションを同時に行う（Joint shape learning and segmentation for medical images using a minimalistic deep network） 2026-07-30T08:52:27Z Blog https://aibr.jp/archives/717552 2026-07-30T08:51:58Z AI Benchmark Research ja 多ラベル分類におけるBayesメタ分類器とソフト混同行列分類器の比較（Bayes metaclassifier and Soft-confusion-matrix classifier in the task of multi-label classification） 2026-07-30T08:51:58Z Blog https://aibr.jp/archives/717550 2026-07-30T08:01:07Z AI Benchmark Research ja 近似消失イデアルにおけるスプリアス消失問題（Spurious Vanishing Problem in Approximate Vanishing Ideal） 2026-07-30T08:01:07Z Blog https://aibr.jp/archives/717548 2026-07-30T08:00:58Z AI Benchmark Research ja 音声の教師なし表現学習（Unsupervised speech representation learning using WaveNet autoencoders） 2026-07-30T08:00:58Z Blog https://aibr.jp/archives/717546 2026-07-30T08:00:50Z AI Benchmark Research ja 印刷/スキャンと異種画像ソース下での顔モーフィング検出（Face morphing detection in the presence of printing/scanning and heterogeneous image sources） 2026-07-30T08:00:50Z Blog https://aibr.jp/archives/717544 2026-07-30T08:00:19Z AI Benchmark Research ja 確率的複合最適化の推定シーケンス（Estimate Sequences for Stochastic Composite Optimization: Variance Reduction, Acceleration, and Robustness to Noise） 2026-07-30T08:00:19Z Blog https://aibr.jp/archives/717542 2026-07-30T08:00:03Z AI Benchmark Research ja ICETによる合金クラスター展開の実務化（ICET – A Python library for constructing and sampling alloy cluster expansions） 2026-07-30T08:00:03Z Blog https://aibr.jp/archives/717540 2026-07-30T07:59:55Z AI Benchmark Research ja Bethe-Hessianの再考（Revisiting the Bethe-Hessian: Improved Community Detection in Sparse Heterogeneous Graphs） 2026-07-30T07:59:55Z Blog https://aibr.jp/archives/717538 2026-07-30T07:59:47Z AI Benchmark Research ja 確率的・敵対的環境を同時に最適化するセミバンディット手法（Beating Stochastic and Adversarial Semi-bandits Optimally and Simultaneously） 2026-07-30T07:59:47Z Blog https://aibr.jp/archives/717536 2026-07-30T07:08:36Z AI Benchmark Research ja ノイズ下でのツリー構造ガウスグラフィカルモデルの頑健推定（Robust estimation of tree structured Gaussian Graphical Model） 2026-07-30T07:08:36Z Blog https://aibr.jp/archives/717534 2026-07-30T07:08:21Z AI Benchmark Research ja 仮想条件付き生成対向ネットワーク（Virtual Conditional Generative Adversarial Networks） 2026-07-30T07:08:21Z Blog https://aibr.jp/archives/717532 2026-07-30T07:08:08Z AI Benchmark Research ja 再帰型ニューラルネットワークによる高速チャネルの過渡シミュレーション高速化（Fast Transient Simulation of High-Speed Channels Using Recurrent Neural Network） 2026-07-30T07:08:08Z Blog https://aibr.jp/archives/717530 2026-07-30T07:07:43Z AI Benchmark Research ja ロスレスなフェデレーテッド学習フレームワーク SecureBoost（SecureBoost: A Lossless Federated Learning Framework） 2026-07-30T07:07:43Z Blog https://aibr.jp/archives/717528 2026-07-30T07:07:28Z AI Benchmark Research ja YouTubeにおける誤解を招くメタデータ検出（Misleading Metadata Detection on YouTube） 2026-07-30T07:07:28Z Blog https://aibr.jp/archives/717526 2026-07-30T07:07:20Z AI Benchmark Research ja 分散型ポリシー反復による協調型マルチエージェント方策の拡張近似（Distributed Policy Iteration for Scalable Approximation of Cooperative Multi-Agent Policies） 2026-07-30T07:07:20Z Blog https://aibr.jp/archives/717524 2026-07-30T07:07:06Z AI Benchmark Research ja 海王星原始円盤の局在形成モデル（Model of Neptune’s protoplanetary disk forming in-situ its surviving regular satellites after Triton’s capture and comparison of the protoplanetary disks of the four gaseous giants） 2026-07-30T07:07:06Z Blog https://aibr.jp/archives/717522 2026-07-30T06:16:19Z AI Benchmark Research ja 深層強化学習によるスピンダイナミクス制御（Manipulation of Spin Dynamics by Deep Reinforcement Learning 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Research ja Almost Boltzmann Exploration（Almost Boltzmann Exploration） 2026-07-30T05:21:31Z Blog https://aibr.jp/archives/717500 2026-07-30T05:21:16Z AI Benchmark Research ja ニューラルネットワークが「連結な決定領域」を学べるとき（When Can Neural Networks Learn Connected Decision Regions?） 2026-07-30T05:21:16Z Blog https://aibr.jp/archives/717498 2026-07-30T05:21:07Z AI Benchmark Research ja Deep Multimodality Modelによるマルチタスク・マルチビュー学習の実務的意義（Deep Multimodality Model for Multi-task Multi-view Learning） 2026-07-30T05:21:07Z Blog https://aibr.jp/archives/717496 2026-07-30T05:20:37Z AI Benchmark Research ja 直交統計学習（Orthogonal Statistical Learning） 2026-07-30T05:20:37Z Blog https://aibr.jp/archives/717494 2026-07-30T04:29:23Z AI Benchmark Research ja 多エージェント間通信ゲームにおける言語の自発的現象（Emergent Linguistic Phenomena in Multi-Agent Communication Games） 2026-07-30T04:29:23Z Blog https://aibr.jp/archives/717492 2026-07-30T04:28:48Z AI Benchmark Research ja 属性ネットワークの構造規則性を探索する生成モデル（A Generative Model for Exploring Structure Regularities in Attributed Networks） 2026-07-30T04:28:48Z Blog https://aibr.jp/archives/717490 2026-07-30T04:28:40Z AI Benchmark Research ja 医用画像解析における代理教師学習（SURROGATE SUPERVISION FOR MEDICAL IMAGE ANALYSIS: EFFECTIVE DEEP LEARNING FROM LIMITED QUANTITIES OF LABELED DATA） 2026-07-30T04:28:40Z Blog https://aibr.jp/archives/717488 2026-07-30T04:28:10Z AI Benchmark Research ja 複数判別器を用いたGANの多目的学習（Multi–objective training of Generative Adversarial Networks with multiple discriminators） 2026-07-30T04:28:10Z Blog https://aibr.jp/archives/717486 2026-07-30T04:28:01Z AI Benchmark Research ja 単一クラス畳み込みニューラルネットワーク（One-Class Convolutional Neural Network） 2026-07-30T04:28:01Z Blog https://aibr.jp/archives/717484 2026-07-30T04:27:49Z AI Benchmark Research ja 外側ループのないSVRGとKatyusha（Don't Jump Through Hoops and Remove Those Loops: SVRG and Katyusha are Better Without the Outer Loop） 2026-07-30T04:27:49Z Blog https://aibr.jp/archives/717482 2026-07-30T04:27:07Z AI Benchmark Research ja 電磁気学教育のための電場シミュレータ（Python script used as simulator for the teaching of electric field in electromagnetism course） 2026-07-30T04:27:07Z Blog https://aibr.jp/archives/717480 2026-07-30T03:35:54Z AI Benchmark Research ja スペクトラルクラスタリングに公正性制約を組み込む理論的保証（Guarantees for Spectral Clustering with Fairness Constraints） 2026-07-30T03:35:54Z Blog https://aibr.jp/archives/717478 2026-07-30T03:35:13Z AI Benchmark Research ja 任意サンプリングを用いたSAGAの一般化（SAGA with Arbitrary Sampling） 2026-07-30T03:35:13Z Blog https://aibr.jp/archives/717476 2026-07-30T03:34:53Z AI Benchmark Research ja パリレン系メモリスタで多段階抵抗変化を実現する研究（Parylene Based Memristive Devices with Multilevel Resistive Switching for Neuromorphic Applications） 2026-07-30T03:34:53Z Blog https://aibr.jp/archives/717474 2026-07-30T03:34:12Z AI Benchmark Research ja 助けるマルチアームバンディット（The Assistive Multi-Armed Bandit） 2026-07-30T03:34:12Z Blog https://aibr.jp/archives/717472 2026-07-30T03:33:57Z AI Benchmark Research ja 特徴抽出と方策学習の分離がもたらす効果（Decoupling Feature Extraction from Policy Learning: Assessing Benefits of State Representation Learning in Goal Based Robotics） 2026-07-30T03:33:57Z Blog https://aibr.jp/archives/717470 2026-07-30T03:33:44Z AI Benchmark Research ja 公平性リスク測度（Fairness Risk Measures） 2026-07-30T03:33:44Z Blog https://aibr.jp/archives/717468 2026-07-30T03:33:30Z AI Benchmark Research ja 学習による四足ロボットの俊敏な運動技能獲得（Learning Agile and Dynamic Motor Skills for Legged Robots） 2026-07-30T03:33:30Z Blog https://aibr.jp/archives/717466 2026-07-30T02:41:45Z AI Benchmark Research ja リアルタイム呼吸運動予測に向けたLSTMニューラルネットワークの試み（Towards Real-Time Respiratory Motion Prediction based on Long Short-Term Memory Neural Networks） 2026-07-30T02:41:45Z Blog https://aibr.jp/archives/717464 2026-07-30T02:32:46Z AI Benchmark Research ja 独立に獲得可能な報酬関数の学習（Learning Independently-Obtainable Reward Functions） 2026-07-30T02:32:46Z Blog https://aibr.jp/archives/717462 2026-07-30T02:32:32Z AI Benchmark Research ja ニューラルネットワークのアブレーション研究入門（Ablation Studies in Artificial Neural Networks） 2026-07-30T02:32:32Z Blog https://aibr.jp/archives/717460 2026-07-30T02:31:50Z AI Benchmark Research ja 動的計測スケジューリングによるイベント予測（Dynamic Measurement Scheduling for Event Forecasting Using Deep RL） 2026-07-30T02:31:50Z Blog https://aibr.jp/archives/717458 2026-07-30T02:31:36Z AI Benchmark Research ja 建設現場で走る自律ロボットのための軽量リアルタイム画面分割（Real-time Scene Segmentation Using a Light Deep Neural Network Architecture for Autonomous Robot Navigation on Construction Sites） 2026-07-30T02:31:36Z Blog https://aibr.jp/archives/717456 2026-07-30T02:31:27Z AI Benchmark Research ja フェアなk中心クラスタリングによるデータ要約（Fair k-Center Clustering for Data Summarization） 2026-07-30T02:31:27Z Blog https://aibr.jp/archives/717454 2026-07-30T02:31:10Z AI Benchmark Research ja 太陽フレア大気の逆問題を解く可逆ニューラルネットワーク（RADYNVERSION: Learning to Invert a Solar Flare Atmosphere with Invertible Neural Networks） 2026-07-30T02:31:10Z Blog https://aibr.jp/archives/717452 2026-07-30T01:40:04Z AI Benchmark Research ja AutoShuffleNetによる順列行列の自動学習（AutoShuffleNet: Learning Permutation Matrices via an Exact Lipschitz Continuous Penalty in Deep Convolutional Neural Networks） 2026-07-30T01:40:04Z Blog https://aibr.jp/archives/717450 2026-07-30T01:39:55Z AI Benchmark Research ja ヒンディー語—英語ニュースの並列コーパス自動生成の試み（Automatic Parallel Corpus Creation for Hindi-English News Translation Task） 2026-07-30T01:39:55Z Blog https://aibr.jp/archives/717448 2026-07-30T01:39:41Z AI Benchmark Research ja 地震波データから井戸ログ特性を推定する再帰型ニューラルネットワークの応用（Petrophysical Property Estimation from Seismic Data Using Recurrent Neural Networks） 2026-07-30T01:39:41Z Blog https://aibr.jp/archives/717446 2026-07-30T01:38:43Z AI Benchmark Research ja 機械学習型アンサッツの近似能力（Approximating power of machine-learning ansatz for quantum many-body states） 2026-07-30T01:38:43Z Blog https://aibr.jp/archives/717444 2026-07-30T01:38:34Z AI Benchmark Research ja ニューラル線形バンディットと忘却対策（Neural Linear Bandits: Overcoming Catastrophic Forgetting through Likelihood Matching） 2026-07-30T01:38:34Z Blog https://aibr.jp/archives/717442 2026-07-30T01:38:25Z AI Benchmark Research ja 単純スケーリングとSNR適応を用いた学習済み信念伝播デコーディング（Learned Belief-Propagation Decoding with Simple Scaling and SNR Adaptation） 2026-07-30T01:38:25Z Blog https://aibr.jp/archives/717440 2026-07-30T01:38:05Z AI Benchmark Research ja グラフ熱混合モデルによる信号分離とグラフ推定（GRAPH HEAT MIXTURE MODEL LEARNING） 2026-07-30T01:38:05Z Blog https://aibr.jp/archives/717438 2026-07-30T00:46:34Z AI Benchmark Research ja 過学習しない過剰パラメータ化二層ネットの最適化と一般化の精密解析 (Fine-Grained Analysis of Optimization and Generalization for Overparameterized Two-Layer Neural Networks) 2026-07-30T00:46:34Z Blog https://aibr.jp/archives/717436 2026-07-30T00:46:09Z AI Benchmark Research ja 非凸・非滑らか最適化における摂動付き近接降下法（Perturbed Proximal Descent to Escape Saddle Points for Non-convex and Non-smooth Objective Functions） 2026-07-30T00:46:09Z Blog https://aibr.jp/archives/717434 2026-07-30T00:45:36Z AI Benchmark Research ja TAP方程式のメモリーフリー動力学（Memory-free dynamics for the TAP equations of Ising models） 2026-07-30T00:45:36Z Blog https://aibr.jp/archives/717432 2026-07-30T00:45:05Z AI Benchmark Research ja 層の幅が最適化にもたらす決定的影響（Width Provably Matters in Optimization for Deep Linear Neural Networks） 2026-07-30T00:45:05Z Blog https://aibr.jp/archives/717430 2026-07-30T00:44:51Z AI Benchmark Research ja 解釈可能な因果保証付きモデルの学習（Learning Interpretable Models with Causal Guarantees） 2026-07-30T00:44:51Z Blog https://aibr.jp/archives/717428 2026-07-30T00:44:42Z AI Benchmark Research ja GstLALによるコンパクトバイナリ合体探索手法（The GstLAL Search Analysis Methods for Compact Binary Mergers） 2026-07-30T00:44:42Z Blog https://aibr.jp/archives/717426 2026-07-30T00:44:11Z AI Benchmark Research ja 堅牢性と精度の理論的トレードオフ（Theoretically Principled Trade-off between Robustness and Accuracy） 2026-07-30T00:44:11Z Blog https://aibr.jp/archives/717424 2026-07-29T23:53:07Z AI Benchmark Research ja 確率的変換による一般化監督学習の枠組み（GENERAL SUPERVISION VIA PROBABILISTIC TRANSFORMATIONS） 2026-07-29T23:53:07Z Blog https://aibr.jp/archives/717422 2026-07-29T23:44:36Z AI Benchmark Research ja 有限ビット量化下の非パラメトリック推論（Nonparametric Inference under B-bits Quantization） 2026-07-29T23:44:36Z Blog https://aibr.jp/archives/717420 2026-07-29T23:44:22Z AI Benchmark Research ja 動的意思決定における公平性アルゴリズム（Algorithms for Fairness in Sequential Decision Making） 2026-07-29T23:44:22Z Blog https://aibr.jp/archives/717418 2026-07-29T23:44:13Z AI Benchmark Research ja 分散性IM/DDチャネルに対する双方向RNNを用いたエンドツーエンド最適化伝送（End-to-end optimized transmission over dispersive intensity-modulated channels using bidirectional recurrent neural networks） 2026-07-29T23:44:13Z Blog https://aibr.jp/archives/717416 2026-07-29T23:43:32Z AI Benchmark Research ja ほぼ確定的な力学系における方策勾配推定のサンプル複雑度（Sample Complexity of Estimating the Policy Gradient for Nearly Deterministic Dynamical Systems） 2026-07-29T23:43:32Z Blog https://aibr.jp/archives/717414 2026-07-29T23:43:23Z AI Benchmark Research ja プログラム合成によるニューロシンボリック生成モデルの学習 (Learning Neurosymbolic Generative Models via Program Synthesis) 2026-07-29T23:43:23Z Blog https://aibr.jp/archives/717412 2026-07-29T23:43:08Z AI Benchmark Research ja セミ・アンマーク学習: 超希薄ラベルによるクラスタリングと分類（Semi-Unsupervised Learning: Clustering and Classifying using Ultra-Sparse Labels） 2026-07-29T23:43:08Z Blog https://aibr.jp/archives/717410 2026-07-29T22:51:52Z AI Benchmark Research ja 全天サーベイで遠隔太陽系天体を深く探す方法（Enabling Deep All-Sky Searches of Outer Solar System Objects） 2026-07-29T22:51:52Z Blog https://aibr.jp/archives/717408 2026-07-29T22:51:43Z AI Benchmark Research ja Nearest Neighbor探索のための学習型空間分割（Learning Space Partitions for Nearest Neighbor Search） 2026-07-29T22:51:43Z Blog https://aibr.jp/archives/717406 2026-07-29T22:51:30Z AI Benchmark Research ja 因果メディエーション解析が拓くGWAS解釈の地平（Causal Mediation Analysis Leveraging Multiple Types of Summary Statistics Data） 2026-07-29T22:51:30Z Blog https://aibr.jp/archives/717404 2026-07-29T22:50:32Z AI Benchmark Research ja 分散学習によるアーティキュレーテッド移動ロボットの分散制御ポリシー学習（Distributed Learning of Decentralized Control Policies for Articulated Mobile Robots） 2026-07-29T22:50:32Z Blog https://aibr.jp/archives/717402 2026-07-29T22:50:19Z AI Benchmark Research ja マルチレゾリューション解析による地震データ解釈の進化（Multiresolution analysis and learning for computational seismic interpretation） 2026-07-29T22:50:19Z Blog https://aibr.jp/archives/717400 2026-07-29T22:50:10Z AI Benchmark Research ja 参照ベースの変分オートエンコーダによる分離表現学習（Learning Disentangled Representations with Reference-Based Variational Autoencoders） 2026-07-29T22:50:10Z Blog https://aibr.jp/archives/717398 2026-07-29T22:49:57Z AI Benchmark Research ja 深宇宙の熱放射中性子星を深掘りする（A deep XMM-Newton look on the thermally emitting isolated neutron star RX J1605.3+3249） 2026-07-29T22:49:57Z Blog https://aibr.jp/archives/717396 2026-07-29T21:58:25Z AI Benchmark Research ja テンソルポメロンと低-x深部非弾性散乱（The Tensor Pomeron and Low-x Deep Inelastic Scattering） 2026-07-29T21:58:25Z Blog https://aibr.jp/archives/717394 2026-07-29T21:58:01Z AI Benchmark Research ja Elastic Net最適化の曲率活用による加速（Curvature-Exploiting Acceleration of Elastic Net Computations） 2026-07-29T21:58:01Z Blog https://aibr.jp/archives/717392 2026-07-29T21:57:37Z AI Benchmark Research ja 補助情報の学習を伴うライキング比経験過程（Raking-ratio empirical process with auxiliary information learning） 2026-07-29T21:57:37Z Blog https://aibr.jp/archives/717390 2026-07-29T21:57:12Z AI Benchmark Research ja 複数都市から学ぶメタラーニングによる時空間予測（Learning from Multiple Cities: A Meta-Learning Approach for Spatial-Temporal Prediction） 2026-07-29T21:57:12Z Blog https://aibr.jp/archives/717388 2026-07-29T21:56:53Z AI Benchmark Research ja 熱伝導のためのマテリアルズインフォマティクス（Materials Informatics for Heat Transfer: Recent Progresses and Perspectives） 2026-07-29T21:56:53Z Blog https://aibr.jp/archives/717386 2026-07-29T21:56:40Z AI Benchmark Research ja 最大エントロピー生成器によるエネルギーベースモデルの学習（Maximum Entropy Generators for Energy-Based Models） 2026-07-29T21:56:40Z Blog https://aibr.jp/archives/717384 2026-07-29T21:56:25Z AI Benchmark Research ja Extra-gradientとOGDAを近接点法で統一的に読む（A Unified Analysis of Extra-gradient and Optimistic Gradient Methods for Saddle Point Problems: Proximal Point Approach） 2026-07-29T21:56:25Z Blog https://aibr.jp/archives/717382 2026-07-29T21:05:20Z AI Benchmark Research ja Feudal Multi-Agent Hierarchiesによる協調学習の階層化（Feudal Multi-Agent Hierarchies for Cooperative Reinforcement Learning） 2026-07-29T21:05:20Z Blog https://aibr.jp/archives/717380 2026-07-29T21:04:39Z AI Benchmark Research ja 通信学習によるマルチエージェント方策の分散化（Decentralization of Multiagent Policies by Learning What to Communicate） 2026-07-29T21:04:39Z Blog https://aibr.jp/archives/717378 2026-07-29T21:03:57Z AI Benchmark Research ja 忘れずに探索と活用を両立する方法（Never Forget: Balancing Exploration and Exploitation via Learning Optical Flow） 2026-07-29T21:03:57Z Blog https://aibr.jp/archives/717376 2026-07-29T21:03:16Z AI Benchmark Research ja ソーシャルメディア上の感情検出と分析（Emotion Detection and Analysis on Social Media） 2026-07-29T21:03:16Z Blog https://aibr.jp/archives/717374 2026-07-29T21:03:06Z AI Benchmark Research ja 潜在空間の変換が変える生成と復元の精度（On the Transformation of Latent Space in Autoencoders） 2026-07-29T21:03:06Z Blog https://aibr.jp/archives/717372 2026-07-29T21:02:53Z AI Benchmark Research ja 確率空間上の変分勾配流で学ぶ深層生成モデル（Deep Generative Learning via Variational Gradient Flow） 2026-07-29T21:02:53Z Blog https://aibr.jp/archives/717370 2026-07-29T21:02:00Z AI Benchmark Research ja 完全分散型の個別化モデルと協力グラフの共同学習（Fully Decentralized Joint Learning of Personalized Models and Collaboration Graphs） 2026-07-29T21:02:00Z Blog https://aibr.jp/archives/717368 2026-07-29T20:10:54Z AI Benchmark Research ja 大規模類似検索と学習画像圧縮の二段階手法（Multi-Layer Sparse Ternary Codes for Similarity Search and Learned Image Compression） 2026-07-29T20:10:54Z Blog https://aibr.jp/archives/717366 2026-07-29T20:10:40Z AI Benchmark Research ja 表形式データの文字レベルCNNによる意味分類（Semantic Classification of Tabular Datasets via Character-Level Convolutional Neural Networks） 2026-07-29T20:10:40Z Blog https://aibr.jp/archives/717364 2026-07-29T20:09:58Z AI Benchmark Research ja 下腕の整形外科用途向けMR→合成CT生成（CT synthesis from MR images for orthopedic applications in the lower arm using a conditional generative adversarial network） 2026-07-29T20:09:58Z Blog https://aibr.jp/archives/717362 2026-07-29T20:09:33Z AI Benchmark Research ja ブラックボックス変分推論の可証的平滑性保証（Provable Smoothness Guarantees for Black-Box Variational Inference） 2026-07-29T20:09:33Z Blog https://aibr.jp/archives/717360 2026-07-29T20:09:24Z AI Benchmark Research ja ニューラルネットワークにおける安価な直交制約（Cheap Orthogonal Constraints in Neural Networks） 2026-07-29T20:09:24Z Blog https://aibr.jp/archives/717358 2026-07-29T20:09:15Z AI Benchmark Research ja プロジェクト横断の欠陥予測における転移学習とクラス不均衡の統合手法（Transfer-Learning Oriented Class Imbalance Learning for Cross-Project Defect Prediction） 2026-07-29T20:09:15Z Blog https://aibr.jp/archives/717356 2026-07-29T20:09:00Z AI Benchmark Research ja XGBoostとベイズ最適化で高精度な事業リスク判定を実現する（A XGBOOST RISK MODEL VIA FEATURE SELECTION AND BAYESIAN HYPER-PARAMETER OPTIMIZATION） 2026-07-29T20:09:00Z Blog https://aibr.jp/archives/717354 2026-07-29T19:17:29Z AI Benchmark Research ja タグベース推薦システムをプロファイル注入攻撃から守る（Securing Tag-based recommender systems against profile injection attacks） 2026-07-29T19:17:29Z Blog https://aibr.jp/archives/717352 2026-07-29T19:17:08Z AI Benchmark Research ja マルチソースのオファーフィードに対するハイブリッドNERシステム（Hybrid NER System for Multi-Source Offer Feeds） 2026-07-29T19:17:08Z Blog https://aibr.jp/archives/717350 2026-07-29T19:16:32Z AI Benchmark Research ja Deep Lyapunov Function: 自動安定性解析の要点（Deep Lyapunov Function: Automatic Stability Analysis for Dynamical Systems） 2026-07-29T19:16:32Z Blog https://aibr.jp/archives/717348 2026-07-29T19:15:34Z AI Benchmark Research ja 空間を再構築することで点群に対する自己教師あり深層学習（Self-Supervised Deep Learning on Point Clouds by Reconstructing Space） 2026-07-29T19:15:34Z Blog https://aibr.jp/archives/717346 2026-07-29T19:15:19Z AI Benchmark Research ja クラス不均衡に対する判定ルール適用の実務的示唆（Application of 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Benchmark Research ja 交通シーンにおける3次元バックボーンネットワーク（Three-dimensional Backbone Network for 3D Object Detection in Traffic Scenes） 2026-07-29T18:21:42Z Blog https://aibr.jp/archives/717334 2026-07-29T18:21:17Z AI Benchmark Research ja 超臨界状態で見いだされた固体に似た波動の存在（The nature of collective excitations and their crossover at extreme supercritical conditions） 2026-07-29T18:21:17Z Blog https://aibr.jp/archives/717332 2026-07-29T18:21:07Z AI Benchmark Research ja 深絞り工程におけるゼロショット学習の応用（A Zero-Shot Learning application in Deep Drawing process using Hyper-Process Model） 2026-07-29T18:21:07Z Blog https://aibr.jp/archives/717330 2026-07-29T18:20:52Z AI Benchmark Research ja 情報鮮度（Age of Information）を減らす強化学習アプローチ（Reinforcement Learning to Minimize Age of Information） 2026-07-29T18:20:52Z Blog https://aibr.jp/archives/717328 2026-07-29T18:19:48Z AI Benchmark Research ja 多階層文脈による深い推論で顕著領域検出を高精度化する（Deep Reasoning with Multi-Scale Context for Salient Object Detection） 2026-07-29T18:19:48Z Blog https://aibr.jp/archives/717326 2026-07-29T17:28:50Z AI Benchmark Research ja Jensenの力が照らす皮質非同期状態の統計力学（Jensen’s force and the statistical mechanics of cortical asynchronous states） 2026-07-29T17:28:50Z Blog https://aibr.jp/archives/717324 2026-07-29T17:28:41Z AI Benchmark Research ja 交差エントロピーと低ランク特徴が招く敵対的事例の本質（Cross-Entropy Loss and Low-Rank Features Have Responsibility for Adversarial Examples） 2026-07-29T17:28:41Z Blog https://aibr.jp/archives/717322 2026-07-29T17:28:16Z AI Benchmark Research ja グローバルな2変量相互作用を不確かさ付きで学習する手法（Learning Global Pairwise Interactions with Bayesian Neural Networks） 2026-07-29T17:28:16Z Blog https://aibr.jp/archives/717320 2026-07-29T17:27:28Z AI Benchmark Research ja 取得関数の局所最適化に関する考察（On Local Optimizers of Acquisition Functions in Bayesian Optimization） 2026-07-29T17:27:28Z Blog https://aibr.jp/archives/717318 2026-07-29T17:27:20Z AI Benchmark Research ja RCT要旨からのPICO要素抽出（Extracting PICO elements from RCT abstracts using 1-2gram analysis and multitask classification） 2026-07-29T17:27:20Z Blog https://aibr.jp/archives/717316 2026-07-29T17:27:09Z AI Benchmark Research ja セミスーパーバイズド・セマンティックマッチング（Semi-Supervised Semantic Matching） 2026-07-29T17:27:09Z Blog https://aibr.jp/archives/717314 2026-07-29T17:26:54Z AI Benchmark Research ja オンティーチャーのセンサを使わず人を模倣するロボット学習（Teaching robots to imitate a human with no on-teacher sensors. What are the key challenges?） 2026-07-29T17:26:54Z Blog https://aibr.jp/archives/717312 2026-07-29T16:35:16Z AI Benchmark Research ja 次元を超えて隠れ要因を分離する手法の革新（Overcomplete Independent Component Analysis via SDP） 2026-07-29T16:35:16Z Blog https://aibr.jp/archives/717310 2026-07-29T16:34:16Z AI Benchmark Research ja 黄色超巨星V509 Casの拡張大気（Extended atmosphere of the yellow hypergiant V509 Cas in 1996–2018） 2026-07-29T16:34:16Z Blog https://aibr.jp/archives/717308 2026-07-29T16:33:18Z AI Benchmark Research ja 機械学習とビッグデータが変える無線通信の視点（When Machine Learning Meets Big Data: A Wireless Communication Perspective） 2026-07-29T16:33:18Z Blog https://aibr.jp/archives/717306 2026-07-29T16:32:32Z AI Benchmark Research ja ニューラルIRとグラフ埋め込みが出会うとき（Neural IR Meets Graph Embedding: A Ranking Model for Product Search） 2026-07-29T16:32:32Z Blog https://aibr.jp/archives/717304 2026-07-29T16:32:17Z AI Benchmark Research ja 道路交通における映像監視を用いた異常検知の概説（Anomaly Detection in Road Traffic Using Visual Surveillance: A Survey） 2026-07-29T16:32:17Z Blog https://aibr.jp/archives/717302 2026-07-29T16:31:45Z AI Benchmark Research ja 時系列予測におけるTemporal Logistic Neural Bag-of-Features（Temporal Logistic Neural Bag-of-Features for Financial Time series Forecasting leveraging Limit Order Book Data） 2026-07-29T16:31:45Z Blog https://aibr.jp/archives/717300 2026-07-29T16:31:36Z AI Benchmark Research ja 属性付きグラフ上の深層学習（Deep Learning on Attributed Graphs） 2026-07-29T16:31:36Z Blog https://aibr.jp/archives/717298 2026-07-29T15:39:50Z AI Benchmark Research ja 組合せQ学習による『ドゥーディーズー（Dou Di Zhu）』攻略（Combinational Q-Learning for Dou Di Zhu） 2026-07-29T15:39:50Z Blog https://aibr.jp/archives/717296 2026-07-29T15:39:19Z AI Benchmark Research ja 連邦深層強化学習（Federated Deep Reinforcement Learning） 2026-07-29T15:39:19Z Blog https://aibr.jp/archives/717294 2026-07-29T15:38:50Z AI Benchmark Research ja 重い裾（ヘビーテイル）が示すニューラルネットの実力（Heavy-Tailed Universality Predicts Trends in Test Accuracies for Very Large Pre-Trained Deep Neural Networks） 2026-07-29T15:38:50Z Blog https://aibr.jp/archives/717292 2026-07-29T15:38:34Z AI Benchmark Research ja 多段階精度のベイズ最適化とMax-value Entropy Searchの並列化（Multi-fidelity Bayesian Optimization with Max-value Entropy Search and its parallelization） 2026-07-29T15:38:34Z Blog https://aibr.jp/archives/717290 2026-07-29T15:38:18Z AI Benchmark Research ja GANの極端圧縮を現実化したQGAN（QGAN: Quantized Generative Adversarial Networks） 2026-07-29T15:38:18Z Blog https://aibr.jp/archives/717288 2026-07-29T15:38:07Z AI Benchmark Research ja 局所内容のベクトル表現と局所運動の行列表現によるV1のシンプル細胞学習 (Learning V1 Simple Cells with Vector Representation of Local Content and Matrix Representation of Local Motion) 2026-07-29T15:38:07Z Blog https://aibr.jp/archives/717286 2026-07-29T15:37:52Z AI Benchmark Research ja ニューラルネットワークにおける伝統的およびヘビーテール自己正則化（Traditional and Heavy-Tailed Self Regularization in Neural Network Models） 2026-07-29T15:37:52Z Blog https://aibr.jp/archives/717284 2026-07-29T14:46:22Z AI Benchmark Research ja 交差種間画像翻訳を可能にするマルチブランチ識別器（Generative Adversarial Network with Multi-Branch Discriminator for Cross-Species Image-to-Image Translation） 2026-07-29T14:46:22Z Blog https://aibr.jp/archives/717282 2026-07-29T14:35:57Z AI Benchmark Research ja フォローアップクエリ解析の新手法（FANDA: A Novel Approach to Perform Follow-up Query Analysis） 2026-07-29T14:35:57Z Blog https://aibr.jp/archives/717280 2026-07-29T14:35:42Z AI Benchmark Research ja 大規模バッチでLSTMを高速学習する方法（Large-Batch Training for LSTM and Beyond） 2026-07-29T14:35:42Z Blog https://aibr.jp/archives/717278 2026-07-29T14:34:47Z AI Benchmark Research ja 軸受（ベアリング）故障診断における深層学習の包括的レビュー（Deep Learning Algorithms for Bearing Fault Diagnostics – A Comprehensive Review） 2026-07-29T14:34:47Z Blog https://aibr.jp/archives/717276 2026-07-29T14:34:36Z AI Benchmark Research ja ノード信頼度を組み込むグラフ畳み込みネットワーク（Confidence-based Graph Convolutional Networks for Semi-Supervised Learning） 2026-07-29T14:34:36Z Blog https://aibr.jp/archives/717274 2026-07-29T14:34:20Z AI Benchmark Research ja 自己注意ネットワークを用いた教師なし画像間翻訳（Unsupervised Image-to-Image Translation with Self-Attention Networks） 2026-07-29T14:34:20Z Blog https://aibr.jp/archives/717272 2026-07-29T14:34:08Z AI Benchmark Research ja 深層ネットワークヘシアンのスペクトルに現れる外れ値における三層階層構造の計測（Measurements of Three-Level Hierarchical Structure in the Outliers in the Spectrum of Deepnet Hessians） 2026-07-29T14:34:08Z Blog https://aibr.jp/archives/717270 2026-07-29T13:42:23Z AI Benchmark Research ja 緊急時ツイートから位置参照を抽出する深層学習（Location reference identification from tweets during emergencies: A deep learning approach） 2026-07-29T13:42:23Z Blog https://aibr.jp/archives/717268 2026-07-29T13:42:01Z AI Benchmark Research ja 映画を用いたトポグラフィック独立成分分析の可視化（Visualizing Topographic Independent Component Analysis with Movies） 2026-07-29T13:42:01Z Blog https://aibr.jp/archives/717266 2026-07-29T13:41:45Z AI Benchmark Research ja 高次元ロバストM推定：任意の汚染と重い裾（High Dimensional Robust M-Estimation: Arbitrary Corruption and Heavy Tails） 2026-07-29T13:41:45Z Blog https://aibr.jp/archives/717264 2026-07-29T13:40:57Z AI Benchmark Research ja 機械学習が導く無線ネットワークの最適化（Thirty Years of Machine Learning: The Road to Pareto-Optimal Wireless Networks） 2026-07-29T13:40:57Z Blog https://aibr.jp/archives/717262 2026-07-29T13:40:42Z AI Benchmark Research ja 軌道正規化勾配による分散最適化（Trajectory Normalized Gradients for Distributed Optimization） 2026-07-29T13:40:42Z Blog https://aibr.jp/archives/717260 2026-07-29T13:40:27Z AI Benchmark Research ja SARと光学リモートセンシング画像の相互変換（Reciprocal Translation between SAR and Optical Remote Sensing Images with Cascaded-Residual Adversarial Networks） 2026-07-29T13:40:27Z Blog https://aibr.jp/archives/717258 2026-07-29T13:39:55Z AI Benchmark Research ja 領域分解と組み立てに基づく物体検出（Object Detection based on Region Decomposition and Assembly） 2026-07-29T13:39:55Z Blog https://aibr.jp/archives/717256 2026-07-29T12:48:48Z AI Benchmark Research ja 自律走行車が介入し人へ返すべき時（When is it right and good for an intelligent autonomous vehicle to take over control (and hand it back)?) 2026-07-29T12:48:48Z Blog https://aibr.jp/archives/717254 2026-07-29T12:48:26Z AI Benchmark Research ja 半教師付き画像間翻訳の実践的意義（Semi-Supervised Image-to-Image Translation） 2026-07-29T12:48:26Z Blog https://aibr.jp/archives/717252 2026-07-29T12:48:11Z AI Benchmark Research ja 外れ値を含むk中心クラスタリングに対する貪欲法とコアセット構築（Greedy Strategy Works for k-Center Clustering with Outliers and Coreset Construction） 2026-07-29T12:48:11Z Blog https://aibr.jp/archives/717250 2026-07-29T12:47:39Z AI Benchmark Research ja Bottom-up Broadcast Neural Networkによる音楽ジャンル分類の再定義（Bottom-up Broadcast Neural Network For Music Genre Classification） 2026-07-29T12:47:39Z Blog https://aibr.jp/archives/717248 2026-07-29T12:47:30Z AI Benchmark Research ja 画像と特徴の相乗的適応による医用画像のクロスモダリティ適応（Synergistic Image and Feature Adaptation: Towards Cross-Modality Domain Adaptation for Medical Image Segmentation） 2026-07-29T12:47:30Z Blog https://aibr.jp/archives/717246 2026-07-29T12:47:16Z AI Benchmark Research ja ストリーミング音楽における逐次スキップ予測とFew-shot学習（Sequential Skip Prediction with Few-shot in Streamed Music Contents） 2026-07-29T12:47:16Z Blog https://aibr.jp/archives/717244 2026-07-29T12:46:51Z AI Benchmark Research ja ICU内死亡予測の可視化可能な深層学習（ISeeU: Visually interpretable deep learning for mortality prediction inside the ICU） 2026-07-29T12:46:51Z Blog https://aibr.jp/archives/717242 2026-07-29T11:55:25Z AI Benchmark Research ja 自律レーシングにおける学習モデル予測制御のアプローチ（Learning How to Autonomously Race a Car: a Predictive Control Approach） 2026-07-29T11:55:25Z Blog https://aibr.jp/archives/717240 2026-07-29T11:54:44Z AI Benchmark Research ja 赤い方形星雲から伸びる高コリメーションジェット（A Highly Collimated Jet from the Red Square Nebula, MWC 922） 2026-07-29T11:54:44Z Blog https://aibr.jp/archives/717238 2026-07-29T11:54:31Z AI Benchmark Research ja データ幾何から生成・整合する手法（Generating and Aligning from Data Geometries with Generative Adversarial Networks） 2026-07-29T11:54:31Z Blog https://aibr.jp/archives/717236 2026-07-29T11:53:48Z AI Benchmark Research ja 正則化された線形オートエンコーダの損失地形（Loss Landscapes of Regularized Linear Autoencoders） 2026-07-29T11:53:48Z Blog https://aibr.jp/archives/717234 2026-07-29T11:53:34Z AI Benchmark Research ja 木構造アンサンブルによる異常検知の実効性（Effectiveness of Tree-based Ensembles for Anomaly Discovery: Insights, Batch and Streaming Active Learning） 2026-07-29T11:53:34Z Blog https://aibr.jp/archives/717232 2026-07-29T11:53:23Z AI Benchmark Research ja 完全確率的プライマル・デュアルアルゴリズム（A Fully Stochastic Primal-Dual Algorithm） 2026-07-29T11:53:23Z Blog https://aibr.jp/archives/717230 2026-07-29T11:53:09Z AI Benchmark Research ja 近似勾配符号化の根本限界（Fundamental Limits of Approximate Gradient Coding） 2026-07-29T11:53:09Z Blog https://aibr.jp/archives/717228 2026-07-29T11:01:51Z AI Benchmark Research ja メタ強化学習からの因果推論（Causal Reasoning from Meta-reinforcement Learning） 2026-07-29T11:01:51Z Blog https://aibr.jp/archives/717226 2026-07-29T11:01:35Z AI Benchmark Research ja CNNの層ごとの独立学習で訓練の「更新ロック」を解く（Decoupled Greedy Learning of CNNs） 2026-07-29T11:01:35Z Blog https://aibr.jp/archives/717224 2026-07-29T11:01:26Z AI Benchmark Research ja 生成的敵対ネットワークが作る映像の時間的生成手法（LEARNING TO NAVIGATE IMAGE MANIFOLDS INDUCED BY GENERATIVE ADVERSARIAL NETWORKS FOR UNSUPERVISED VIDEO GENERATION） 2026-07-29T11:01:26Z Blog https://aibr.jp/archives/717222 2026-07-29T11:00:38Z AI Benchmark Research ja フラクタル拡張によるスケーラブルな現実的推薦データセット（Scalable Realistic Recommendation Datasets through Fractal Expansions） 2026-07-29T11:00:38Z Blog https://aibr.jp/archives/717220 2026-07-29T11:00:27Z AI Benchmark Research ja 真実的なデータサイエンス（Veridical Data Science） 2026-07-29T11:00:27Z Blog https://aibr.jp/archives/717218 2026-07-29T11:00:12Z AI Benchmark Research ja ソーシャル不安の時空間分析ツール（A Tool for Spatio-Temporal Analysis of Social Anxiety with Twitter Data） 2026-07-29T11:00:12Z Blog https://aibr.jp/archives/717216 2026-07-29T11:00:03Z AI Benchmark Research ja 文脈付きバンディットの探索をメタ学習する手法（Meta-Learning for Contextual Bandit Exploration） 2026-07-29T11:00:03Z Blog https://aibr.jp/archives/717214 2026-07-29T10:08:15Z AI Benchmark Research ja ハイパーグラフ畳み込みとハイパーグラフ注意（Hypergraph Convolution and Hypergraph Attention） 2026-07-29T10:08:15Z Blog https://aibr.jp/archives/717212 2026-07-29T10:08:00Z AI Benchmark Research ja TransferTransfoによる会話生成の転移学習（TransferTransfo: A Transfer Learning Approach for Neural Network Based Conversational Agents） 2026-07-29T10:08:00Z Blog https://aibr.jp/archives/717210 2026-07-29T10:07:46Z AI Benchmark Research ja マルチエージェント強化学習競技の意義と設計（The Multi-Agent Reinforcement Learning in MalmÖ (MARLÖ) Competition） 2026-07-29T10:07:46Z Blog https://aibr.jp/archives/717208 2026-07-29T10:06:55Z AI Benchmark Research ja 強化学習におけるディスティレーションとPPOの共演（Distillation Strategies for Proximal Policy Optimization） 2026-07-29T10:06:55Z Blog https://aibr.jp/archives/717206 2026-07-29T10:06:48Z AI Benchmark Research ja グラフニューラルネットワークによるSDN向けネットワークモデル化と最適化の可能性（Unveiling the potential of Graph Neural Networks for network modeling and optimization in SDN） 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NETWORKS WITH LOCATION PRIOR FOR LANDMARK TRACKING IN LIVER ULTRASOUND SEQUENCES） 2026-07-29T09:05:36Z Blog https://aibr.jp/archives/717194 2026-07-29T09:04:53Z AI Benchmark Research ja 深度からRGBへのドメイン変換（Domain Translation with Conditional GANs: from Depth to RGB Face-to-Face） 2026-07-29T09:04:53Z Blog https://aibr.jp/archives/717192 2026-07-29T09:04:00Z AI Benchmark Research ja 共有データの鍵漏洩対策を見直す（Revisiting Shared Data Protection Against Key Exposure） 2026-07-29T09:04:00Z Blog https://aibr.jp/archives/717190 2026-07-29T09:03:46Z AI Benchmark Research ja 時系列予測のための独立ベイズフィルタ学習（Recurrent Neural Filters: Learning Independent Bayesian Filtering Steps for Time Series Prediction） 2026-07-29T09:03:46Z Blog https://aibr.jp/archives/717188 2026-07-29T09:03:36Z AI Benchmark Research ja ガウス過程の平均関数をメタ学習する（Meta-Learning Mean Functions for Gaussian Processes） 2026-07-29T09:03:36Z Blog https://aibr.jp/archives/717186 2026-07-29T08:12:04Z AI Benchmark Research ja 質問包含（Question Entailment）に基づく質問応答アプローチ（A QUESTION-ENTAILMENT APPROACH TO QUESTION ANSWERING） 2026-07-29T08:12:04Z Blog https://aibr.jp/archives/717184 2026-07-29T08:11:54Z AI Benchmark Research ja パラメータ化量子回路による生成モデルの堅牢な実装（Robust Implementation of Generative Modeling with Parametrized Quantum Circuits） 2026-07-29T08:11:54Z Blog https://aibr.jp/archives/717182 2026-07-29T08:11:40Z AI Benchmark Research ja 協調オンライン学習：隣人と情報を共有して学ぶ仕組み（Cooperative Online Learning: Keeping your Neighbors Updated） 2026-07-29T08:11:40Z Blog https://aibr.jp/archives/717180 2026-07-29T08:11:15Z AI Benchmark Research ja 協調するAIを学ぶ——非定常な協働環境での学習戦略（Learning to Collaborate in Markov Decision Processes） 2026-07-29T08:11:15Z Blog https://aibr.jp/archives/717178 2026-07-29T08:11:06Z AI Benchmark Research ja 直交行列のためのハミルトニアンモンテカルロ（Hamiltonian Monte-Carlo for Orthogonal Matrices） 2026-07-29T08:11:06Z Blog https://aibr.jp/archives/717176 2026-07-29T08:10:56Z AI Benchmark Research ja 下からの物体検出：極点と中心点を結ぶ（Bottom-up Object Detection by Grouping Extreme and Center Points） 2026-07-29T08:10:56Z Blog https://aibr.jp/archives/717174 2026-07-29T08:10:42Z AI Benchmark Research ja タンデムに学ぶタンパク質の構造と動的挙動の同時決定（A practical guide to the simultaneous determination of protein structure and dynamics using metainference） 2026-07-29T08:10:42Z Blog https://aibr.jp/archives/717172 2026-07-29T07:19:15Z AI Benchmark Research ja 多段階加速確率的勾配法の普遍最適化（A Universally Optimal Multistage Accelerated Stochastic Gradient Method） 2026-07-29T07:19:15Z Blog https://aibr.jp/archives/717170 2026-07-29T07:18:55Z AI Benchmark Research ja 重大事象に強い時系列差分学習の設計（Robust Temporal Difference Learning for Critical Domains） 2026-07-29T07:18:55Z Blog https://aibr.jp/archives/717168 2026-07-29T07:17:52Z AI Benchmark Research ja 入力と表現の相互情報量を最大化するオートエンコーダ（An information theoretic approach to the autoencoder） 2026-07-29T07:17:52Z Blog https://aibr.jp/archives/717166 2026-07-29T07:17:38Z AI Benchmark Research ja オンライン変化点検出を高速化する新手法の実用化可能性（Stein Variational Online Changepoint Detection with Applications to 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2026-07-29T06:25:20Z Blog https://aibr.jp/archives/717154 2026-07-29T06:25:06Z AI Benchmark Research ja 軽量暗号で実現するプライベート分散機械学習（PD-ML-Lite: Private Distributed Machine Learning from Lightweight Cryptography） 2026-07-29T06:25:06Z Blog https://aibr.jp/archives/717152 2026-07-29T06:24:03Z AI Benchmark Research ja 縮約モデルと生成モデルを組み合わせた重要度サンプリング推定器の提案（Coupling the Reduced-Order Model and the Generative Model for an Importance Sampling Estimator） 2026-07-29T06:24:03Z Blog https://aibr.jp/archives/717150 2026-07-29T06:23:53Z AI Benchmark Research ja CTCModelによるKerasでの時系列ラベリング拡張（CTCModel: a Keras Model for Connectionist Temporal Classification） 2026-07-29T06:23:53Z Blog https://aibr.jp/archives/717148 2026-07-29T06:23:39Z AI Benchmark Research ja 高次元変数の交互作用検出に向けたスパース主ヘッセ行列法（High-Dimensional Interactions Detection with Sparse Principal Hessian Matrix） 2026-07-29T06:23:39Z Blog https://aibr.jp/archives/717146 2026-07-29T06:23:26Z AI Benchmark Research ja データ希少な侵入検知を強化する深層敵対的学習とデータ拡張（Deep Adversarial Learning in Intrusion Detection: A Data Augmentation Enhanced Framework） 2026-07-29T06:23:26Z Blog https://aibr.jp/archives/717144 2026-07-29T05:31:46Z AI Benchmark Research ja IoT時代の無線通信における機械学習の総覧（Machine Learning for Wireless Communications in the Internet of Things: A Comprehensive Survey） 2026-07-29T05:31:46Z Blog https://aibr.jp/archives/717142 2026-07-29T05:31:27Z AI Benchmark Research ja フリーエネルギー原理が脳について教えること（What does the free energy principle tell us about the brain?） 2026-07-29T05:31:27Z Blog https://aibr.jp/archives/717140 2026-07-29T05:31:08Z AI Benchmark Research ja エンドツーエンド自然言語生成の最前線評価（Evaluating the State-of-the-Art of End-to-End Natural Language Generation: The E2E NLG Challenge） 2026-07-29T05:31:08Z Blog https://aibr.jp/archives/717138 2026-07-29T05:30:44Z AI Benchmark Research ja 光学リモートセンシング画像における空間周波数チャネル特徴を用いた物体検出フレームワーク（ORSIm Detector: A Novel Object Detection Framework in Optical Remote Sensing Imagery Using Spatial-Frequency Channel Features） 2026-07-29T05:30:44Z Blog https://aibr.jp/archives/717136 2026-07-29T05:30:35Z AI Benchmark Research ja 大規模次元解析によるマージンベース分類法の理論的評価 (Large dimensional analysis of general margin based classification methods) 2026-07-29T05:30:35Z Blog https://aibr.jp/archives/717134 2026-07-29T05:30:20Z AI Benchmark Research ja 畳み込みニューラルネットワークによる地震データの補間と雑音除去（Interpolation and Denoising of Seismic Data using Convolutional Neural Networks） 2026-07-29T05:30:20Z Blog https://aibr.jp/archives/717132 2026-07-29T05:29:43Z AI Benchmark Research ja U2-Netによる網膜OCTの光受容体層セグメンテーションと不確実性可視化（U2-NET: A BAYESIAN U-NET MODEL WITH EPISTEMIC UNCERTAINTY FEEDBACK FOR PHOTORECEPTOR LAYER SEGMENTATION IN PATHOLOGICAL OCT SCANS） 2026-07-29T05:29:43Z Blog https://aibr.jp/archives/717130 2026-07-29T04:38:53Z AI Benchmark Research ja 自然言語ベースの制約なしサービス合成（Unrestricted Natural Language-based Service Composition through Sentence Embeddings） 2026-07-29T04:38:53Z Blog https://aibr.jp/archives/717128 2026-07-29T04:38:34Z AI Benchmark Research ja 増分主成分分析の実装と連続性補正（Incremental Principal Component Analysis: Exact implementation and continuity corrections） 2026-07-29T04:38:34Z Blog https://aibr.jp/archives/717126 2026-07-29T04:37:59Z AI Benchmark Research ja 位相復元の一意性と安定性（PHASE RETRIEVAL: UNIQUENESS AND STABILITY） 2026-07-29T04:37:59Z Blog https://aibr.jp/archives/717124 2026-07-29T04:37:46Z AI Benchmark Research ja LTLモデル検査結果の機械学習による予測（Predicting the Results of LTL Model Checking using Multiple Machine Learning Algorithms） 2026-07-29T04:37:46Z Blog https://aibr.jp/archives/717122 2026-07-29T04:37:38Z AI Benchmark Research ja 中国語感情分析のための音韻強化テキスト表現と強化学習（Phonetic-enriched Text Representation for Chinese Sentiment Analysis with Reinforcement Learning） 2026-07-29T04:37:38Z Blog https://aibr.jp/archives/717120 2026-07-29T04:37:24Z AI Benchmark Research ja 光励起状態の機械学習による特徴付け（Characterization of photoexcited states in the half-filled one-dimensional extended Hubbard model assisted by machine learning） 2026-07-29T04:37:24Z Blog https://aibr.jp/archives/717118 2026-07-29T04:37:16Z AI Benchmark Research ja 船舶自動操縦のための強化学習：サンプル効率とモデル予測制御の統合（Reinforcement Learning Boat Autopilot: A Sample-efficient and Model Predictive Control based Approach） 2026-07-29T04:37:16Z Blog https://aibr.jp/archives/717116 2026-07-29T03:46:06Z AI Benchmark Research ja 円錐制約問題に適用した(µ/µI, λ)-CSA-ESの解析（Analysis of the (µ/µI, λ)-CSA-ES with Repair by Projection Applied to a Conically Constrained Problem） 2026-07-29T03:46:06Z Blog https://aibr.jp/archives/717114 2026-07-29T03:45:57Z AI Benchmark Research ja 画像とテキストの抽象度を自動で判定する方法（Is this an example image? – Predicting the Relative Abstractness Level of Image and Text） 2026-07-29T03:45:57Z Blog https://aibr.jp/archives/717112 2026-07-29T03:45:44Z AI Benchmark Research ja 確率的コンピュータ実験における分位点回帰の総覧（A REVIEW ON QUANTILE REGRESSION FOR STOCHASTIC COMPUTER EXPERIMENTS） 2026-07-29T03:45:44Z Blog https://aibr.jp/archives/717110 2026-07-29T03:44:41Z AI Benchmark Research ja 価値関数最適化における信頼領域とカルマンフィルタの融合（Trust Region Value Optimization using Kalman Filtering） 2026-07-29T03:44:41Z Blog https://aibr.jp/archives/717108 2026-07-29T03:44:32Z AI Benchmark Research ja 定数時間グラフニューラルネットワーク（Constant Time Graph Neural Networks） 2026-07-29T03:44:32Z Blog https://aibr.jp/archives/717106 2026-07-29T03:44:23Z AI Benchmark Research ja ヒンディー語における文脈に基づく語義解析（Context based Analysis of Lexical Semantics for Hindi Language） 2026-07-29T03:44:23Z Blog https://aibr.jp/archives/717104 2026-07-29T03:44:09Z AI Benchmark Research ja ベイズネットワークとハイブリッド量子古典学習による因果解明（Bayesian Networks based Hybrid Quantum-Classical Machine Learning Approach to Elucidate Gene Regulatory Pathways） 2026-07-29T03:44:09Z Blog https://aibr.jp/archives/717102 2026-07-29T02:52:20Z AI Benchmark Research ja Mixture Density RNNが未来をどう予測するか（How do Mixture Density RNNs Predict the Future?） 2026-07-29T02:52:20Z Blog https://aibr.jp/archives/717100 2026-07-29T02:49:38Z AI Benchmark Research ja 肺結節診断の進化：古典的手法から深層学習支援の意思決定へ（Evolving the pulmonary nodules diagnosis from classical approaches to deep learning-aided decision support） 2026-07-29T02:49:38Z Blog https://aibr.jp/archives/717098 2026-07-29T02:49:12Z AI Benchmark Research ja 彗星大気における太陽風の荷電交換の解析モデル（Solar wind charge exchange in cometary atmospheres II. Analytical model） 2026-07-29T02:49:12Z Blog https://aibr.jp/archives/717096 2026-07-29T02:48:16Z AI Benchmark Research ja ホモモルフィックセンシングの実務的インパクト（Homomorphic Sensing） 2026-07-29T02:48:16Z Blog https://aibr.jp/archives/717094 2026-07-29T02:48:07Z AI Benchmark Research ja Q–Qプロットに対するコンピュータビジョンと距離学習による仮説検定（Computer Vision and Metrics Learning for Hypothesis Testing: An Application of Q–Q Plot for Normality Test） 2026-07-29T02:48:07Z Blog https://aibr.jp/archives/717092 2026-07-29T02:47:58Z AI Benchmark Research ja 制約付き・多目的マルコフ決定過程における強化学習の最前線（Reinforcement Learning for Constrained and Multi-Objective Markov Decision Processes） 2026-07-29T02:47:58Z Blog https://aibr.jp/archives/717090 2026-07-29T02:47:43Z AI Benchmark Research ja ピーク制約付きマルコフ決定過程の強化学習（Reinforcement Learning of Markov Decision Processes with Peak Constraints） 2026-07-29T02:47:43Z Blog https://aibr.jp/archives/717088 2026-07-29T01:56:24Z AI Benchmark Research ja 学習表現を伴うランダムフォレストによるセマンティックセグメンテーション（Random Forest with Learned 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Benchmark Research ja ノイズ付き医療画像におけるロバスト学習（ROBUST LEARNING AT NOISY LABELED MEDICAL IMAGES: APPLIED TO SKIN LESION CLASSIFICATION） 2026-07-29T01:02:10Z Blog https://aibr.jp/archives/717064 2026-07-29T01:01:56Z AI Benchmark Research ja トポロジー最適化の高速近似を可能にする深層CNN（A deep Convolutional Neural Network for topology optimization with strong generalization ability） 2026-07-29T01:01:56Z Blog https://aibr.jp/archives/717062 2026-07-29T01:01:42Z AI Benchmark Research ja 事前学習特徴抽出器に対するプログラマブル・ニューラル・トロイ攻撃（Programmable Neural Network Trojan for Pre-Trained Feature Extractor） 2026-07-29T01:01:42Z Blog https://aibr.jp/archives/717060 2026-07-29T00:10:43Z AI Benchmark Research ja 地震波データの深層学習による逆解析（Deep-Learning Inversion of Seismic Data） 2026-07-29T00:10:43Z Blog https://aibr.jp/archives/717058 2026-07-29T00:02:17Z AI Benchmark Research ja ダイナミック・オートエンコーダによる深層クラスタリングの刷新（DEEP CLUSTERING WITH A DYNAMIC AUTOENCODER: FROM RECONSTRUCTION TOWARDS CENTROIDS CONSTRUCTION） 2026-07-29T00:02:17Z Blog 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2026-07-28T23:06:50Z Blog https://aibr.jp/archives/717036 2026-07-28T23:06:20Z AI Benchmark Research ja カスケード部分集合最大化：オンライン性格診断クイズにおける質問選択と配列（Cascade Submodular Maximization: Question Selection and Sequencing in Online Personality Quiz） 2026-07-28T23:06:20Z Blog https://aibr.jp/archives/717034 2026-07-28T23:06:11Z AI Benchmark Research ja 分散かつ秘匿された符号化行列演算と可変通信負荷（Distributed and Private Coded Matrix Computation with Flexible Communication Load） 2026-07-28T23:06:11Z Blog https://aibr.jp/archives/717032 2026-07-28T22:15:16Z AI Benchmark Research ja 製品認識型応答生成（Product-Aware Answer Generation in E-Commerce Question-Answering） 2026-07-28T22:15:16Z Blog https://aibr.jp/archives/717030 2026-07-28T22:15:01Z AI Benchmark Research ja 局所学習機と細菌群体趋薬性アルゴリズムによる電力系暫態安定性評価（Transient Stability Assessment of Power Systems Based on Local Learning Machine and Bacterial Colony Chemotaxis Algorithm） 2026-07-28T22:15:01Z Blog https://aibr.jp/archives/717028 2026-07-28T22:14:42Z AI Benchmark Research ja 説明が公平性判断に与える影響の実証研究（Explaining Models: An Empirical Study of How Explanations Impact Fairness Judgment） 2026-07-28T22:14:42Z Blog https://aibr.jp/archives/717026 2026-07-28T22:14:12Z AI Benchmark Research ja オンライン適応主成分分析とその拡張（Online Adaptive Principal Component Analysis and Its Extensions） 2026-07-28T22:14:12Z Blog https://aibr.jp/archives/717024 2026-07-28T22:14:03Z AI Benchmark Research ja 深冷却で実現する通信波長シリコン発光デバイス（Efficient Er/O Doped Silicon Light-Emitting Diodes at Communication Wavelength by Deep Cooling） 2026-07-28T22:14:03Z Blog https://aibr.jp/archives/717022 2026-07-28T22:13:49Z AI Benchmark Research ja ラマン分光と深層学習で迅速に病原菌を同定する方法（Rapid identification of pathogenic bacteria using Raman spectroscopy and deep learning） 2026-07-28T22:13:49Z Blog https://aibr.jp/archives/717020 2026-07-28T22:13:34Z AI Benchmark Research ja GANの分解と合成による生成モデルのモジュール化（COMPOSITION AND DECOMPOSITION OF GANS） 2026-07-28T22:13:34Z Blog https://aibr.jp/archives/717018 2026-07-28T21:22:32Z AI Benchmark Research 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Encoder-Decoder CNNの幾何学的理解（Understanding Geometry of Encoder-Decoder CNNs） 2026-07-28T21:20:36Z Blog https://aibr.jp/archives/717006 2026-07-28T21:20:21Z AI Benchmark Research ja 衝突検査から学習するコンフィギュレーション空間信念モデル（Learning Configuration Space Belief Model from Collision Checks for Motion Planning） 2026-07-28T21:20:21Z Blog https://aibr.jp/archives/717004 2026-07-28T20:29:04Z AI Benchmark Research ja カルシウム領域における中性子滴下線の確率的評価（Neutron drip line in the Ca region from Bayesian model averaging） 2026-07-28T20:29:04Z Blog https://aibr.jp/archives/717002 2026-07-28T20:28:50Z AI Benchmark Research ja 単一ディープ反事実後悔最小化（Single Deep Counterfactual Regret Minimization） 2026-07-28T20:28:50Z Blog https://aibr.jp/archives/717000 2026-07-28T20:27:58Z AI Benchmark Research ja 音声認識におけるSelf-AttentionによるCTCネットワーク（SELF-ATTENTION NETWORKS FOR CONNECTIONIST TEMPORAL CLASSIFICATION IN SPEECH RECOGNITION） 2026-07-28T20:27:58Z Blog https://aibr.jp/archives/716998 2026-07-28T20:27:41Z AI Benchmark Research ja 統計的形状のペアワイズ集約分類（Aggregated Pairwise Classification of Statistical Shapes） 2026-07-28T20:27:41Z Blog https://aibr.jp/archives/716996 2026-07-28T20:27:27Z AI Benchmark Research ja 3FHLカタログ未同定源の同定と分類（Identifying the 3FHL catalog: I. 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Fluctuations to Study Nearby Satellite Galaxy Systems: the Complete Satellite System of M101） 2026-07-28T19:34:35Z Blog https://aibr.jp/archives/716984 2026-07-28T19:34:05Z AI Benchmark Research ja MONetによる場面の無監督分解と表現（MONet: Unsupervised Scene Decomposition and Representation） 2026-07-28T19:34:05Z Blog https://aibr.jp/archives/716982 2026-07-28T19:33:52Z AI Benchmark Research ja ヒッグス双子と見えない世界を探る視点（Spotting hidden sectors with Higgs binoculars） 2026-07-28T19:33:52Z Blog https://aibr.jp/archives/716980 2026-07-28T19:33:16Z AI Benchmark Research ja インスタンスセグメンテーションのためのハイブリッドタスクカスケード（Hybrid Task Cascade for Instance Segmentation） 2026-07-28T19:33:16Z Blog https://aibr.jp/archives/716978 2026-07-28T19:33:02Z AI Benchmark Research ja 謎めいた（ほぼ）暗黒銀河 Coma P の距離測定と恒星母集団（THE ENIGMATIC (ALMOST) DARK GALAXY COMA P: DISTANCE MEASUREMENT AND STELLAR POPULATIONS FROM HST IMAGING） 2026-07-28T19:33:02Z Blog https://aibr.jp/archives/716976 2026-07-28T18:41:50Z AI Benchmark Research ja ICLabelによるEEG独立成分分類の自動化（ICLabel: An automated electroencephalographic independent component classifier, dataset, and website） 2026-07-28T18:41:50Z Blog https://aibr.jp/archives/716974 2026-07-28T18:41:42Z AI Benchmark Research ja 転倒から自律回復する四足歩行ロボット制御（Robust Recovery Controller for a Quadrupedal Robot using Deep Reinforcement Learning） 2026-07-28T18:41:42Z Blog https://aibr.jp/archives/716972 2026-07-28T18:41:18Z AI Benchmark Research ja DQNターゲットの多段階強化学習理解（Understanding Multi-Step Deep Reinforcement Learning: A Systematic Study of the DQN Target） 2026-07-28T18:41:18Z Blog https://aibr.jp/archives/716970 2026-07-28T18:40:48Z AI Benchmark Research ja 制約付きトポロジ設計最適化のための新しいCGAN技術（A New CGAN Technique for Constrained Topology Design Optimization） 2026-07-28T18:40:48Z Blog https://aibr.jp/archives/716968 2026-07-28T18:40:33Z AI Benchmark Research ja 正則化重み付きチェビシェフ近似による支持サイズ推定（Regularized Weighted Chebyshev Approximations for Support Estimation） 2026-07-28T18:40:33Z Blog https://aibr.jp/archives/716966 2026-07-28T18:40:18Z AI Benchmark Research ja 非漸近解析によるフラクショナル・ランジュバン・モンテカルロの示唆（Non-Asymptotic Analysis of Fractional Langevin Monte Carlo for Non-Convex Optimization） 2026-07-28T18:40:18Z Blog https://aibr.jp/archives/716964 2026-07-28T18:39:19Z AI Benchmark Research ja ベイズ加法回帰木と汎用BARTモデル（Bayesian additive regression trees and the General BART model） 2026-07-28T18:39:19Z Blog https://aibr.jp/archives/716962 2026-07-28T17:48:15Z AI Benchmark Research ja 複数グラフの構造不変表現を学ぶ（Multiple Graph Adversarial Learning） 2026-07-28T17:48:15Z Blog https://aibr.jp/archives/716960 2026-07-28T17:30:59Z AI Benchmark Research ja グラフ観測に対する特徴ベクトル型RBFネットワークの正確な再定式化（An Exact Reformulation of Feature-Vector-based Radial-Basis-Function Networks for Graph-based Observations） 2026-07-28T17:30:59Z Blog https://aibr.jp/archives/716958 2026-07-28T17:30:50Z AI Benchmark Research ja 歩行者属性認識の総説（Pedestrian Attribute Recognition: A Survey） 2026-07-28T17:30:50Z Blog https://aibr.jp/archives/716956 2026-07-28T17:30:30Z AI Benchmark Research ja 個々の経験と情報伝達による集団学習と採餌行動（Collective learning from individual experiences and information transfer during group foraging） 2026-07-28T17:30:30Z Blog https://aibr.jp/archives/716954 2026-07-28T17:29:15Z AI Benchmark Research ja 確率的モメンタム法の加速線形収束（Accelerated Linear Convergence of Stochastic Momentum Methods in Wasserstein Distances） 2026-07-28T17:29:15Z Blog https://aibr.jp/archives/716952 2026-07-28T17:29:06Z AI Benchmark Research ja 一人称視点と三人称視点を組み合わせた交差点分類（Use of First and Third Person Views for Deep Intersection Classification） 2026-07-28T17:29:06Z Blog https://aibr.jp/archives/716950 2026-07-28T17:28:52Z AI Benchmark Research ja 深層学習と部分語単位による詩生成（Deep learning and sub-word-unit approach in written art generation） 2026-07-28T17:28:52Z Blog https://aibr.jp/archives/716948 2026-07-28T16:37:03Z AI Benchmark Research ja Multiple Sclerosisの病変と脳構造を同時に分割する深層学習（Simultaneous lesion and brain segmentation in Multiple Sclerosis using deep neural networks） 2026-07-28T16:37:03Z Blog https://aibr.jp/archives/716946 2026-07-28T16:36:43Z AI Benchmark Research ja 通信負荷を抑える新手法 CAMR（Coded Aggregated MapReduce） 2026-07-28T16:36:43Z Blog https://aibr.jp/archives/716944 2026-07-28T16:36:23Z AI Benchmark Research ja 深層学習における連結なサブレベル集合（On Connected Sublevel Sets in Deep Learning） 2026-07-28T16:36:23Z Blog https://aibr.jp/archives/716942 2026-07-28T16:35:19Z AI Benchmark Research ja 屋内空間のレジアビリティ（判読性）を定量化する手法（Quantifying Legibility of Indoor Spaces Using Deep Convolutional Neural Networks: Case Studies in Train Stations） 2026-07-28T16:35:19Z Blog https://aibr.jp/archives/716940 2026-07-28T16:35:09Z AI Benchmark Research ja 長期依存性を扱うための非飽和型再帰ユニット（Towards Non-saturating Recurrent Units for Modelling Long-term Dependencies） 2026-07-28T16:35:09Z Blog https://aibr.jp/archives/716938 2026-07-28T16:34:55Z AI Benchmark Research ja 確率的近接点法の非漸近収束率の更新（New nonasymptotic convergence rates of stochastic proximal point algorithm for stochastic convex optimization） 2026-07-28T16:34:55Z Blog https://aibr.jp/archives/716936 2026-07-28T16:34:29Z AI Benchmark Research ja グラフィカルモデルの同定検定の下限（Lower bounds for testing graphical models: colorings and antiferromagnetic Ising models） 2026-07-28T16:34:29Z Blog https://aibr.jp/archives/716934 2026-07-28T15:43:14Z AI Benchmark Research ja Top-Kワークロードにおけるホット・コールド階層配置の最適化（Adapting The Secretary Hiring Problem for Optimal Hot-Cold Tier Placement under Top-K Workloads） 2026-07-28T15:43:14Z Blog https://aibr.jp/archives/716932 2026-07-28T15:43:03Z AI Benchmark Research ja 更新を絞ることで長期依存を扱う：Gaussian-gated LSTMの概観（REDUCING STATE UPDATES VIA GAUSSIAN-GATED LSTMS） 2026-07-28T15:43:03Z Blog https://aibr.jp/archives/716930 2026-07-28T15:42:48Z AI Benchmark Research ja 自動特徴量エンジニアリングと選択を提供するautofeatライブラリ（The autofeat Python Library for Automated Feature Engineering and Selection） 2026-07-28T15:42:48Z Blog https://aibr.jp/archives/716928 2026-07-28T15:42:22Z AI Benchmark Research ja クロスリンガル言語モデル事前学習（Cross-lingual Language Model Pretraining） 2026-07-28T15:42:22Z Blog https://aibr.jp/archives/716926 2026-07-28T15:42:12Z AI Benchmark Research ja 複数の動的グラフをオンライン推定する手法（Online Estimation of Multiple Dynamic Graphs in Pattern Sequences） 2026-07-28T15:42:12Z Blog https://aibr.jp/archives/716924 2026-07-28T15:41:58Z AI Benchmark Research ja セントロメア衛星DNAを識別するdna-brnn（Identifying centromeric satellites with dna-brnn） 2026-07-28T15:41:58Z Blog https://aibr.jp/archives/716922 2026-07-28T15:41:48Z AI Benchmark Research ja モーダルクラスタリングの漸近理論と帯域幅選択（Modal clustering asymptotics with applications to bandwidth selection） 2026-07-28T15:41:48Z Blog https://aibr.jp/archives/716920 2026-07-28T14:50:18Z AI Benchmark Research ja ドライバーの注意散漫検知に向けた畳み込みニューラルネットワークのアンサンブル（Driver Distraction Identification with an Ensemble of Convolutional Neural Networks） 2026-07-28T14:50:18Z Blog https://aibr.jp/archives/716918 2026-07-28T14:43:14Z AI Benchmark Research ja 教師なし学習に基づく深度推定が支援するVisual SLAMアプローチ (Unsupervised Learning-based Depth Estimation aided Visual SLAM Approach) 2026-07-28T14:43:14Z Blog https://aibr.jp/archives/716916 2026-07-28T14:42:26Z AI Benchmark Research ja 銀河合体と星形成の位置づけ（Deep Learning for Galaxy Mergers in the Galaxy Main Sequence） 2026-07-28T14:42:26Z Blog https://aibr.jp/archives/716914 2026-07-28T14:41:44Z AI Benchmark Research ja 最小ペナルティとスロープヒューリスティクス（Minimal penalties and the slope heuristics） 2026-07-28T14:41:44Z Blog https://aibr.jp/archives/716912 2026-07-28T14:40:44Z AI Benchmark Research ja 高速で高精度かつ軽量な超解像を自動設計する手法（Fast, Accurate and Lightweight Super-Resolution with Neural Architecture Search） 2026-07-28T14:40:44Z Blog https://aibr.jp/archives/716910 2026-07-28T14:40:28Z AI Benchmark Research ja ネットワークをまたいだノード分類の新展開（Network Together: Node Classification via Cross-Network Deep Network Embedding） 2026-07-28T14:40:28Z Blog https://aibr.jp/archives/716908 2026-07-28T14:40:19Z AI Benchmark Research ja IoTにおけるゼロインタラクション型セキュリティの危険性（Perils of Zero-Interaction Security in the Internet of Things） 2026-07-28T14:40:19Z Blog https://aibr.jp/archives/716906 2026-07-28T13:48:13Z AI Benchmark Research ja LAMOST銀河分光サーベイによる64万弱の赤色巨星の年齢と質量（Ages and Masses of 0.64 million Red Giant Branch stars from the LAMOST Galactic Spectroscopic Survey） 2026-07-28T13:48:13Z Blog https://aibr.jp/archives/716904 2026-07-28T13:47:38Z AI Benchmark Research ja 大規模時系列グラフにおける異常検知のスケーラブル手法（Anomaly detection in the dynamics of web and social networks） 2026-07-28T13:47:38Z Blog https://aibr.jp/archives/716902 2026-07-28T13:47:12Z AI Benchmark Research ja NGC 6752における主系列下部での複数集団の検出（The HST Large Programme on NGC 6752. II. Multiple populations at the bottom of the main sequence probed in NIR） 2026-07-28T13:47:12Z Blog https://aibr.jp/archives/716900 2026-07-28T13:46:46Z AI Benchmark Research ja 深紫外弱パルスの特性評価（Characterization of weak deep UV pulses using cross-phase modulation scans） 2026-07-28T13:46:46Z Blog https://aibr.jp/archives/716898 2026-07-28T13:46:33Z AI Benchmark Research ja DF-SLAMが示した「小さな深層モジュールで実用的に強化する」道（DF-SLAM: A Deep-Learning Enhanced Visual SLAM System） 2026-07-28T13:46:33Z Blog https://aibr.jp/archives/716896 2026-07-28T13:46:13Z AI Benchmark Research ja 反復クラスタリングに基づく教師なしイベント検出（Unsupervised Automated Event Detection using an Iterative Clustering based Segmentation Approach） 2026-07-28T13:46:13Z Blog https://aibr.jp/archives/716894 2026-07-28T13:45:58Z AI Benchmark Research ja データから学ぶリーマン多様体上の高速で頑健な最短経路（Fast and Robust Shortest Paths on Manifolds Learned from Data） 2026-07-28T13:45:58Z Blog https://aibr.jp/archives/716892 2026-07-28T12:54:56Z AI Benchmark Research ja 直腸がんセグメンテーションにおけるモデル分散低減の実践（Reducing Model Variance in Rectal Cancer Segmentation） 2026-07-28T12:54:56Z Blog https://aibr.jp/archives/716890 2026-07-28T12:54:35Z AI Benchmark Research ja 転移とハイブリッドが出会う：テキストを用いたクロスドメイン協調フィルタリングの統合的手法（Transfer Meets Hybrid: A Synthetic Approach for Cross-Domain Collaborative Filtering with Text） 2026-07-28T12:54:35Z Blog https://aibr.jp/archives/716888 2026-07-28T12:54:04Z AI Benchmark Research ja CAE-ADMMによる暗黙的ビットレート最適化（CAE-ADMM: IMPLICIT BITRATE OPTIMIZATION VIA ADMM-BASED PRUNING IN COMPRESSIVE AUTOENCODERS） 2026-07-28T12:54:04Z Blog https://aibr.jp/archives/716886 2026-07-28T12:52:59Z AI Benchmark Research ja 教師あり学習と深層学習による測光赤方偏移解析（Photometric Redshift Analysis using Supervised Learning Algorithms and Deep Learning） 2026-07-28T12:52:59Z Blog https://aibr.jp/archives/716884 2026-07-28T12:52:50Z AI Benchmark Research ja 単一動画デモンストレーションからの模倣学習の探求（Towards Learning to Imitate from a Single Video Demonstration） 2026-07-28T12:52:50Z Blog https://aibr.jp/archives/716882 2026-07-28T12:52:41Z AI Benchmark Research ja 効率的な画像スプライシング局所化のための対比的特徴抽出（Efficient Image Splicing Localization via Contrastive Feature Extraction） 2026-07-28T12:52:41Z Blog https://aibr.jp/archives/716880 2026-07-28T12:52:15Z AI Benchmark Research ja より深い語関係を埋め込むことで語表現を強化する（Enhancing Semantic Word Representations by Embedding Deeper Word Relationships） 2026-07-28T12:52:15Z Blog https://aibr.jp/archives/716878 2026-07-28T12:00:46Z AI Benchmark Research ja エネルギー混乱を用いた敵対的距離学習によるゼロショット画像検索とクラスタリングの実務的示唆（Energy Confused Adversarial Metric Learning for Zero-Shot Image Retrieval and Clustering） 2026-07-28T12:00:46Z Blog https://aibr.jp/archives/716876 2026-07-28T11:49:42Z AI Benchmark Research ja マルチユーザセルラーネットワークにおける電力割当の深層強化学習アプローチ (Power Allocation in Multi-User Cellular Networks: Deep Reinforcement Learning Approaches) 2026-07-28T11:49:42Z Blog https://aibr.jp/archives/716874 2026-07-28T11:49:05Z AI Benchmark Research ja 自然言語から高解像度3Dモデルを生成する手法（Generation High resolution 3D model from natural language by Generative Adversarial Network） 2026-07-28T11:49:05Z Blog https://aibr.jp/archives/716872 2026-07-28T11:48:51Z AI Benchmark Research ja 深層ニューラルネットワークの感度解析（Sensitivity Analysis of Deep Neural Networks） 2026-07-28T11:48:51Z Blog https://aibr.jp/archives/716870 2026-07-28T11:48:42Z AI Benchmark Research ja テキスト分類を一変させる「普遍ルール」攻撃（Universal Rules for Fooling Deep Neural Networks based Text Classification） 2026-07-28T11:48:42Z Blog https://aibr.jp/archives/716868 2026-07-28T11:48:27Z AI Benchmark Research ja 線形化マルチサンプリングによる微分可能な画像変換（Linearized Multi-Sampling for Differentiable Image Transformation） 2026-07-28T11:48:27Z Blog https://aibr.jp/archives/716866 2026-07-28T11:48:13Z AI Benchmark Research ja 感情を指定できる対話生成の敵対的学習（An Adversarial Approach to High-Quality, Sentiment-Controlled Neural Dialogue Generation） 2026-07-28T11:48:13Z Blog https://aibr.jp/archives/716864 2026-07-28T10:57:11Z AI Benchmark Research ja 四元数ベースのニューラルネットで人間の動作を扱う（Modeling Human Motion with Quaternion-based Neural Networks） 2026-07-28T10:57:11Z Blog https://aibr.jp/archives/716862 2026-07-28T10:56:56Z AI Benchmark Research ja 学習データ適応カーネルとしてのニューラルネットワーク訓練（Training Neural Networks as Learning Data-adaptive Kernels: Provable Representation and Approximation Benefits） 2026-07-28T10:56:56Z Blog https://aibr.jp/archives/716860 2026-07-28T10:56:20Z AI Benchmark Research ja 高赤方偏移活動銀河核（AGN）におけるX線遮蔽と銀河環境の役割（The X-ray emission of z > 2.5 active galactic nuclei can be obscured by their host galaxies） 2026-07-28T10:56:20Z Blog https://aibr.jp/archives/716858 2026-07-28T10:56:06Z AI Benchmark Research ja 不確実性下の教えと学び（Teaching and learning in uncertainty） 2026-07-28T10:56:06Z Blog https://aibr.jp/archives/716856 2026-07-28T10:55:58Z AI Benchmark Research ja 予測インデックスによる継続的な物理設計最適化（Predictive Indexing） 2026-07-28T10:55:58Z Blog https://aibr.jp/archives/716854 2026-07-28T10:55:43Z AI Benchmark Research ja ニュートリノ研究における「誤り」からの学び（Neutrino Mistakes: Wrong tracks and Hints, Hopes and Failures） 2026-07-28T10:55:43Z Blog https://aibr.jp/archives/716852 2026-07-28T10:55:24Z AI Benchmark Research ja 堅牢な角度ベースの局所特徴量学習（Robust Angular Local Descriptor Learning） 2026-07-28T10:55:24Z Blog https://aibr.jp/archives/716850 2026-07-28T10:04:30Z AI Benchmark Research ja 細胞核検出のための事前情報を使った正則化深層学習（Prior Information Guided Regularized Deep Learning for Cell Nucleus Detection） 2026-07-28T10:04:30Z Blog https://aibr.jp/archives/716848 2026-07-28T10:04:17Z AI Benchmark Research ja Partition Pruning：並列化を意識したニューラルネットワークの剪定（Partition Pruning: Parallelization-Aware Pruning for Deep Neural Networks） 2026-07-28T10:04:17Z Blog https://aibr.jp/archives/716846 2026-07-28T10:03:42Z AI Benchmark Research ja 銀河形態分類における機械学習と深層学習の比較（Machine and Deep Learning Applied to Galaxy Morphology - A Comparative Study） 2026-07-28T10:03:42Z Blog https://aibr.jp/archives/716844 2026-07-28T10:02:44Z AI Benchmark Research ja Spatial Broadcast Decoderによる表現分離の簡潔な設計（Spatial Broadcast Decoder: A Simple Architecture for Learning Disentangled Representations in VAEs） 2026-07-28T10:02:44Z Blog https://aibr.jp/archives/716842 2026-07-28T10:02:30Z AI Benchmark Research ja 金属‑メタロイドガラスの局所構造が玻璃転移を制御する（Local Structure Controlling the Glass Transition in a Prototype Metal‑Metalloid Glass） 2026-07-28T10:02:30Z Blog https://aibr.jp/archives/716840 2026-07-28T10:02:16Z AI Benchmark Research ja MIMIC-CXR-JPG：胸部X線の大規模公開データベースがもたらす変化（MIMIC-CXR-JPG, A LARGE PUBLICLY AVAILABLE DATABASE OF LABELED CHEST RADIOGRAPHS） 2026-07-28T10:02:16Z Blog https://aibr.jp/archives/716838 2026-07-28T10:01:56Z AI Benchmark Research ja CheXpertが拓く胸部X線画像解析の実用化（CheXpert: A Large Chest Radiograph Dataset with Uncertainty Labels and Expert Comparison） 2026-07-28T10:01:56Z Blog https://aibr.jp/archives/716836 2026-07-28T09:10:42Z AI Benchmark Research ja ラベルの粒度がCNN画像分類に与える影響（Understanding the Impact of Label Granularity on CNN-based Image Classification） 2026-07-28T09:10:42Z Blog https://aibr.jp/archives/716834 2026-07-28T09:10:33Z AI Benchmark Research ja ツイートにおける細粒度位置認識とリンクの深層パイプライン（DLocRL: A Deep Learning Pipeline for Fine-Grained Location Recognition and Linking in Tweets） 2026-07-28T09:10:33Z Blog https://aibr.jp/archives/716832 2026-07-28T09:09:55Z AI Benchmark Research ja 確率的強化学習に関する短いサーベイ（A Short Survey on Probabilistic Reinforcement Learning） 2026-07-28T09:09:55Z Blog https://aibr.jp/archives/716830 2026-07-28T09:09:34Z AI Benchmark Research ja 内視鏡的顕微画像の教師なし超解像を可能にした手法の要点（Adversarial training with cycle consistency for unsuper-resolution in endomicroscopy） 2026-07-28T09:09:34Z Blog https://aibr.jp/archives/716828 2026-07-28T09:09:25Z AI Benchmark Research ja 誤り訂正を用いたニューラル系列予測（Error-Correcting Neural Sequence Prediction） 2026-07-28T09:09:25Z Blog https://aibr.jp/archives/716826 2026-07-28T09:09:12Z AI Benchmark Research ja ニューラルネットワークを説明するための教師なし学習（Unsupervised Learning of Neural Networks to Explain Neural Networks） 2026-07-28T09:09:12Z Blog https://aibr.jp/archives/716824 2026-07-28T09:09:04Z AI Benchmark Research ja 任意グラフ上における分散ネステロフ勾配法（Distributed Nesterov Gradient Methods over Arbitrary Graphs） 2026-07-28T09:09:04Z Blog https://aibr.jp/archives/716822 2026-07-28T08:17:44Z AI Benchmark Research ja ネットワーク移植（Network Transplanting） 2026-07-28T08:17:44Z Blog https://aibr.jp/archives/716820 2026-07-28T08:17:30Z AI Benchmark Research ja 最適化における推定解の許容性（Admissibility of solution estimators for stochastic optimization） 2026-07-28T08:17:30Z Blog https://aibr.jp/archives/716818 2026-07-28T08:17:00Z AI Benchmark Research ja グラフプーリングとハイブリッド畳み込みによるテキスト表現の革新（Learning Graph Pooling and Hybrid Convolutional Operations for Text Representations） 2026-07-28T08:17:00Z Blog https://aibr.jp/archives/716816 2026-07-28T08:16:45Z AI Benchmark Research ja sEMGを用いたジェスチャー認識のドメイン適応とRNNによる実装（Domain Adaptation for sEMG-based Gesture Recognition with Recurrent Neural Networks） 2026-07-28T08:16:45Z Blog https://aibr.jp/archives/716814 2026-07-28T08:16:31Z AI Benchmark Research ja カスタムハードウェアのための深層ニューラルネットワーク近似（Deep Neural Network Approximation for Custom Hardware: Where We’ve Been, Where We’re Going） 2026-07-28T08:16:31Z Blog https://aibr.jp/archives/716812 2026-07-28T08:16:17Z AI Benchmark Research ja 二重仮想光子によるη′遷移形状因子から学べること（What can be learned from the transition form factor γ*γ*→η′: feasibility study） 2026-07-28T08:16:17Z Blog https://aibr.jp/archives/716810 2026-07-28T08:15:57Z AI Benchmark Research ja 潜在変数による交絡と因果の見分け方（We Are Not Your Real Parents: Telling Causal from Confounded using MDL） 2026-07-28T08:15:57Z Blog https://aibr.jp/archives/716808 2026-07-28T07:25:23Z AI Benchmark Research ja 血管内超音波画像における管腔と外膜弾性板の分割（Segmentation of Lumen and External Elastic Laminae in Intravascular Ultrasound Images using Ultrasonic Backscattering Physics Initialized Multiscale Random Walks） 2026-07-28T07:25:23Z Blog https://aibr.jp/archives/716806 2026-07-28T07:25:08Z AI Benchmark Research ja SUMNetによる超音波ボリュームの高速器官セグメンテーション（SUMNET: FULLY CONVOLUTIONAL MODEL FOR FAST SEGMENTATION OF ANATOMICAL STRUCTURES IN ULTRASOUND VOLUMES） 2026-07-28T07:25:08Z Blog https://aibr.jp/archives/716804 2026-07-28T07:24:43Z AI Benchmark Research ja 並列コンテキストバンディットによる無線ハンドオーバ最適化（Parallel Contextual Bandits in Wireless Handover Optimization） 2026-07-28T07:24:43Z Blog https://aibr.jp/archives/716802 2026-07-28T07:24:29Z AI Benchmark Research ja 学習可能なCOPE特徴抽出器による音声表現学習（Learning sound representations using trainable COPE feature extractors） 2026-07-28T07:24:29Z Blog https://aibr.jp/archives/716800 2026-07-28T07:24:16Z AI Benchmark Research ja メッセージ伝播法による非ストコスティック量子アニーリングの古典シミュレーション（Message-passing algorithm of quantum annealing with nonstoquastic Hamiltonian） 2026-07-28T07:24:16Z Blog https://aibr.jp/archives/716798 2026-07-28T07:24:08Z AI Benchmark Research ja 位相符号のニューラルデコーダ（Neural Decoder for Topological Codes using Pseudo-Inverse of Parity Check Matrix） 2026-07-28T07:24:08Z Blog https://aibr.jp/archives/716796 2026-07-28T07:23:56Z AI Benchmark Research ja クラウドでのDNN推論を共有インフラにする意義（No DNN Left Behind: Improving Inference in the Cloud with Multi-Tenancy） 2026-07-28T07:23:56Z Blog https://aibr.jp/archives/716794 2026-07-28T06:33:08Z AI Benchmark Research ja 知覚を取り込む対話型で見つける敵対的事例（Perception-in-the-Loop Adversarial Examples） 2026-07-28T06:33:08Z Blog https://aibr.jp/archives/716792 2026-07-28T06:32:48Z AI Benchmark Research ja スペクトログラムと深層残差で読み解く音声ステガノ分析（Spec-ResNet: A General Audio Steganalysis Scheme based on a Deep Residual Network for Spectrograms） 2026-07-28T06:32:48Z Blog https://aibr.jp/archives/716790 2026-07-28T06:32:24Z AI Benchmark Research ja バイアス補正キャリブレーションを用いた最尤法はラベルシフト適応で強力なベースラインである（Maximum Likelihood Label Shift with Bias-Corrected Calibration） 2026-07-28T06:32:24Z Blog https://aibr.jp/archives/716788 2026-07-28T06:31:35Z AI Benchmark Research ja 鞍点回避のための決定論的勾配法（A Deterministic Gradient-Based Approach to Avoid Saddle Points） 2026-07-28T06:31:35Z Blog https://aibr.jp/archives/716786 2026-07-28T06:31:23Z AI Benchmark Research ja 読み、観て、動く—動画内の自然言語記述の時間的基準付けのための強化学習 (Read, Watch, and Move: Reinforcement Learning for Temporally Grounding Natural Language Descriptions in Videos) 2026-07-28T06:31:23Z Blog https://aibr.jp/archives/716784 2026-07-28T06:31:09Z AI Benchmark Research ja ロスレス特徴反射と重み付き構造損失による顕著領域検出（Salient Object Detection with Lossless Feature Reflection and Weighted Structural Loss） 2026-07-28T06:31:09Z Blog https://aibr.jp/archives/716782 2026-07-28T06:30:54Z AI Benchmark Research ja 全結合層が画像分類用畳み込みニューラルネットワークの性能に与える影響（Impact of Fully Connected Layers on Performance of Convolutional Neural Networks for Image Classification） 2026-07-28T06:30:54Z Blog https://aibr.jp/archives/716780 2026-07-28T05:39:03Z AI Benchmark Research ja 極性符号に基づくストラッグラー耐性サーバーレス計算（Straggler Resilient Serverless Computing Based on Polar Codes） 2026-07-28T05:39:03Z Blog https://aibr.jp/archives/716778 2026-07-28T05:38:55Z AI Benchmark Research ja 広告オークションにおけるインセンティブ互換性のオンライン測定（Online Learning for Measuring Incentive Compatibility in Ad Auctions） 2026-07-28T05:38:55Z Blog https://aibr.jp/archives/716776 2026-07-28T05:38:25Z AI Benchmark Research ja 文書作成時刻推定のための注意機構付き深層モデル（AD3: Attentive Deep Document Dater） 2026-07-28T05:38:25Z Blog https://aibr.jp/archives/716774 2026-07-28T05:37:15Z AI Benchmark Research ja 深層レベルセット：3D形状推定のための暗黙的表面表現 (Deep Level Sets: Implicit Surface Representations for 3D Shape Inference) 2026-07-28T05:37:15Z Blog https://aibr.jp/archives/716772 2026-07-28T05:37:00Z AI Benchmark Research ja 高スループット植物表現型解析のためのガウス過程を用いた能動学習（Active Learning with Gaussian Processes for High Throughput Phenotyping） 2026-07-28T05:37:00Z Blog https://aibr.jp/archives/716770 2026-07-28T05:36:52Z AI Benchmark Research ja 不均衡データ分類のための動的カリキュラム学習（Dynamic Curriculum Learning for Imbalanced Data Classification） 2026-07-28T05:36:52Z Blog https://aibr.jp/archives/716768 2026-07-28T05:36:37Z AI Benchmark Research ja 安全制御器の学習ベース合成 (Learning-Based Synthesis of Safety Controllers) 2026-07-28T05:36:37Z Blog https://aibr.jp/archives/716766 2026-07-28T04:44:54Z AI Benchmark Research ja 画像ベースのマルウェア分類における転移学習 (Transfer Learning for Image-Based Malware Classification) 2026-07-28T04:44:54Z Blog https://aibr.jp/archives/716764 2026-07-28T04:36:43Z AI Benchmark Research ja 文字列画像の合成による認識データ生成（Generating Text Sequence Images for Recognition） 2026-07-28T04:36:43Z Blog https://aibr.jp/archives/716762 2026-07-28T04:36:19Z AI Benchmark Research ja ハイブリッド粗密分類による頭部姿勢推定（Hybrid Coarse-Fine Classification for Head Pose Estimation） 2026-07-28T04:36:19Z Blog https://aibr.jp/archives/716760 2026-07-28T04:35:21Z AI Benchmark Research ja 階層的疎行列分解で加速するスパース近似ガウス学習（Accelerated scale bridging with sparsely approximated Gaussian learning） 2026-07-28T04:35:21Z Blog https://aibr.jp/archives/716758 2026-07-28T04:35:07Z AI Benchmark Research ja 超深層ニューラルネットワークのGPUメモリ効率化による学習加速（AccUDNN: A GPU Memory Efficient Accelerator for Training Ultra-deep Neural Networks） 2026-07-28T04:35:07Z Blog https://aibr.jp/archives/716756 2026-07-28T04:34:59Z AI Benchmark Research ja プロファイルベースプライバシー：局所プライバシーの新たな定義（Profile-Based Privacy for Locally Private Computations） 2026-07-28T04:34:59Z Blog https://aibr.jp/archives/716754 2026-07-28T04:34:13Z AI Benchmark Research ja Androidアプリのマルウェア比較分析（A Comparative Analysis of Android Malware） 2026-07-28T04:34:13Z Blog https://aibr.jp/archives/716752 2026-07-28T03:43:03Z AI Benchmark Research ja ℓpノルム回帰の反復再精練法（Iterative Refinement for ℓp-norm Regression） 2026-07-28T03:43:03Z Blog https://aibr.jp/archives/716750 2026-07-28T03:42:49Z AI Benchmark Research ja 手書き数式認識におけるパターン生成戦略（Pattern Generation Strategies for Improving Recognition of Handwritten Mathematical Expressions） 2026-07-28T03:42:49Z Blog https://aibr.jp/archives/716748 2026-07-28T03:41:30Z AI Benchmark Research ja ヒト中心の転移学習説明と知識グラフの活用（Human-centric Transfer Learning Explanation via Knowledge Graph） 2026-07-28T03:41:30Z Blog https://aibr.jp/archives/716746 2026-07-28T03:41:16Z AI Benchmark Research ja 深層学習によるリアルタイム路上駐車占有予測（A deep learning approach to real-time parking occupancy prediction in spatio-temporal networks incorporating multiple spatio-temporal data sources） 2026-07-28T03:41:16Z Blog https://aibr.jp/archives/716744 2026-07-28T03:41:02Z AI Benchmark Research ja テンソライズド論理プログラミング言語が切り開く「宣言的モデリング×大規模数値計算」の道（A tensorized logic programming language for large-scale data） 2026-07-28T03:41:02Z Blog https://aibr.jp/archives/716742 2026-07-28T03:40:49Z AI Benchmark Research ja シード駆動型ジオソーシャルデータ抽出（Seed-Driven Geo-Social Data Extraction） 2026-07-28T03:40:49Z Blog https://aibr.jp/archives/716740 2026-07-28T03:39:55Z AI Benchmark Research ja 円柱周りの風圧を機械学習で予測する（Predicting wind pressures around circular cylinders using machine learning techniques） 2026-07-28T03:39:55Z Blog https://aibr.jp/archives/716738 2026-07-28T02:48:47Z AI Benchmark Research ja 解釈可能な畳み込みネットワークのための普遍論理演算子（A Universal Logic Operator for Interpretable Deep Convolution Networks） 2026-07-28T02:48:47Z Blog https://aibr.jp/archives/716736 2026-07-28T02:48:33Z AI Benchmark Research ja Pointerネットワークの生成品質を向上させるガイド付き注意（Improving generation quality of pointer networks via guided attention） 2026-07-28T02:48:33Z Blog https://aibr.jp/archives/716734 2026-07-28T02:48:07Z AI Benchmark Research ja フル畳み込みネットワークの最適化地形の可視化（Visualized Insights into the Optimization Landscape of Fully Convolutional Networks） 2026-07-28T02:48:07Z Blog https://aibr.jp/archives/716732 2026-07-28T02:47:49Z AI Benchmark Research ja 時系列データに基づく説明可能な故障予測（Explainable Failure Predictions with RNN Classifiers based on Time Series Data） 2026-07-28T02:47:49Z Blog https://aibr.jp/archives/716730 2026-07-28T02:47:35Z AI Benchmark Research ja 深層生成モデルにおけるデータ補間の位相的落とし穴と密度正則化による解決（Data Interpolations in Deep Generative Models under Non-Simply-Connected Manifold Topology） 2026-07-28T02:47:35Z Blog https://aibr.jp/archives/716728 2026-07-28T02:47:25Z AI Benchmark Research ja 代表置換（Representative Substitution）による単一方向の重要性の理解（Understanding the Importance of Single Directions via Representative Substitution） 2026-07-28T02:47:25Z Blog https://aibr.jp/archives/716726 2026-07-28T02:46:50Z AI Benchmark Research ja 深層リカレントファクターモデルが示す解釈可能な非線形・時変多因子アプローチ（Deep Recurrent Factor Model: Interpretable Non-Linear and Time-Varying Multi-Factor Model） 2026-07-28T02:46:50Z Blog https://aibr.jp/archives/716724 2026-07-28T01:55:54Z AI Benchmark Research ja ニューラル・インフォメーション・フロー（On Network Science and Mutual Information for Explaining Deep Neural Networks） 2026-07-28T01:55:54Z Blog https://aibr.jp/archives/716722 2026-07-28T01:55:39Z AI Benchmark Research ja 生成器ネットワークからのスパース符号化とAnd-Or文法の誘導（Inducing Sparse Coding and And-Or Grammar from Generator Network） 2026-07-28T01:55:39Z Blog https://aibr.jp/archives/716720 2026-07-28T01:54:52Z AI Benchmark Research ja 機械学習の解釈性と信頼性を定量化する手法（Quantifying Interpretability and Trust in Machine Learning Systems） 2026-07-28T01:54:52Z Blog https://aibr.jp/archives/716718 2026-07-28T01:54:32Z AI Benchmark Research ja 重み付き特徴帰属の統合手法（Towards Aggregating Weighted Feature Attributions） 2026-07-28T01:54:32Z Blog https://aibr.jp/archives/716716 2026-07-28T01:54:20Z AI Benchmark Research ja 混合分布をデータに当てはめるチュートリアル（Fitting A Mixture Distribution to Data: Tutorial） 2026-07-28T01:54:20Z Blog https://aibr.jp/archives/716714 2026-07-28T01:54:12Z AI Benchmark Research ja 注意機構による深層特徴の解析（Deep Features Analysis with Attention Networks） 2026-07-28T01:54:12Z Blog https://aibr.jp/archives/716712 2026-07-28T01:53:59Z AI Benchmark Research ja 時系列データの意味構造を可視化する手法（Visualizing Semantic Structures of Sequential Data by Learning Temporal Dependencies） 2026-07-28T01:53:59Z Blog https://aibr.jp/archives/716707 2026-07-28T01:02:32Z AI Benchmark Research ja X線画像での器用な外科用器具の位置特定手法（Localizing dexterous surgical tools in X-ray for image-based navigation） 2026-07-28T01:02:32Z Blog https://aibr.jp/archives/716705 2026-07-28T01:02:20Z AI Benchmark Research ja 局所誤差信号によるニューラルネットワーク訓練（Training Neural Networks with Local Error Signals） 2026-07-28T01:02:20Z Blog https://aibr.jp/archives/716703 2026-07-28T01:02:07Z AI Benchmark Research ja 高次元における小さな空隙を持つ決定的点集合の構成（DETERMINISTIC CONSTRUCTIONS OF HIGH-DIMENSIONAL SETS WITH SMALL DISPERSION） 2026-07-28T01:02:07Z Blog https://aibr.jp/archives/716701 2026-07-28T01:01:48Z AI Benchmark Research ja 順序情報を保つニューラルネットの序列回帰（Rank Consistent Ordinal Regression for Neural Networks） 2026-07-28T01:01:48Z Blog https://aibr.jp/archives/716699 2026-07-28T01:01:40Z AI Benchmark Research ja PHONELABの四年間から得た教訓（Lessons from Four Years of PHONELAB Experimentation） 2026-07-28T01:01:40Z Blog https://aibr.jp/archives/716697 2026-07-28T01:01:32Z AI Benchmark Research ja 事例埋め込みによる教師なしユーザー識別連携（Unsupervised User Identity Linkage via Factoid Embedding） 2026-07-28T01:01:32Z Blog https://aibr.jp/archives/716695 2026-07-28T01:01:24Z AI Benchmark Research ja バッチ効果の除去にGANを使う意義と実装（Removal of Batch Effects Using Generative Adversarial Networks） 2026-07-28T01:01:24Z Blog https://aibr.jp/archives/716693 2026-07-28T00:10:07Z AI Benchmark Research ja 量子状態の可制御な伝送を深層強化学習で（Coherent Transport of Quantum States by Deep Reinforcement Learning） 2026-07-28T00:10:07Z Blog https://aibr.jp/archives/716691 2026-07-28T00:02:09Z AI Benchmark Research ja CommunityGANによる重複コミュニティ検出の革新（CommunityGAN: Community Detection with Generative Adversarial Nets） 2026-07-28T00:02:09Z Blog https://aibr.jp/archives/716689 2026-07-28T00:01:22Z AI Benchmark Research ja Mixed Formal Learning の解き方：透明性と少数例学習を同時に実現する道筋（Mixed Formal Learning） 2026-07-28T00:01:22Z Blog https://aibr.jp/archives/716687 2026-07-28T00:01:01Z AI Benchmark Research ja 生体病理の連続体をモデル化する手法（Modeling the Biological Pathology Continuum with HSIC-regularized Wasserstein Auto-encoders） 2026-07-28T00:01:01Z Blog https://aibr.jp/archives/716685 2026-07-28T00:00:47Z AI Benchmark Research ja 分子力場を高精度で学習する手法の実用化（Molecular Force Fields with Gradient-Domain Machine Learning） 2026-07-28T00:00:47Z Blog https://aibr.jp/archives/716683 2026-07-28T00:00:05Z AI Benchmark Research ja 重複するコミュニティ構造における協力性の検討（Investigating Cooperativity of Overlapping Community Structures in Social Networks） 2026-07-28T00:00:05Z Blog https://aibr.jp/archives/716681 2026-07-27T23:59:39Z AI Benchmark Research ja 階層注意ハイブリッドニューラルネットワークによる文書分類（Hierarchical Attentional Hybrid Neural Networks for Document Classification） 2026-07-27T23:59:39Z Blog https://aibr.jp/archives/716679 2026-07-27T23:08:40Z AI Benchmark Research ja 蓄積ビット幅の最適化がもたらす低精度学習の革新（Accumulation Bit-Width Scaling for Ultra-Low Precision Training of Deep Networks） 2026-07-27T23:08:40Z Blog https://aibr.jp/archives/716677 2026-07-27T22:58:14Z AI Benchmark Research ja ReLUとSGDの収束と量子化SGD（Fitting ReLUs via SGD and Quantized SGD） 2026-07-27T22:58:14Z Blog https://aibr.jp/archives/716675 2026-07-27T22:57:42Z AI Benchmark Research ja リアルタイム向けセマンティックセグメンテーションデコーダの設計（Design of Real-time Semantic Segmentation Decoder for Automated Driving） 2026-07-27T22:57:42Z Blog https://aibr.jp/archives/716673 2026-07-27T22:56:50Z AI Benchmark Research ja 過学習のメカニズムと回避法（Overfitting Mechanism and Avoidance in Deep Neural Networks） 2026-07-27T22:56:50Z Blog https://aibr.jp/archives/716671 2026-07-27T22:56:36Z AI Benchmark Research ja 適応型人工知能Q&Aプラットフォーム（Adaptive Artificial Intelligent Q&A Platform） 2026-07-27T22:56:36Z Blog https://aibr.jp/archives/716669 2026-07-27T22:56:22Z AI Benchmark Research ja 自己対戦で学ぶ逆合成計画（Learning retrosynthetic planning through self-play） 2026-07-27T22:56:22Z Blog https://aibr.jp/archives/716667 2026-07-27T22:55:46Z AI Benchmark Research ja 物理的に安全な強化学習のための監督下学習（Towards Physically Safe Reinforcement Learning under Supervision） 2026-07-27T22:55:46Z Blog https://aibr.jp/archives/716665 2026-07-27T22:04:36Z AI Benchmark Research ja 増加する削減係数を用いたコード化BKWとシービングの漸近計算量（The Asymptotic Complexity of Coded-BKW with Sieving Using Increasing Reduction Factors） 2026-07-27T22:04:36Z Blog https://aibr.jp/archives/716663 2026-07-27T22:04:22Z AI Benchmark Research ja 顔のテクスチャと形状を同時生成するGAN（Synthesizing facial photometries and corresponding geometries using generative adversarial networks） 2026-07-27T22:04:22Z Blog https://aibr.jp/archives/716661 2026-07-27T22:03:41Z AI Benchmark Research ja MOROCO: モルドバとルーマニアの方言コーパス（MOROCO: The Moldavian and Romanian Dialectal Corpus） 2026-07-27T22:03:41Z Blog https://aibr.jp/archives/716659 2026-07-27T22:03:26Z AI Benchmark Research ja 深層学習によるミリ波大規模MIMOのハイブリッドプレコーディング（Deep-Learning-based Millimeter-Wave Massive MIMO for Hybrid Precoding） 2026-07-27T22:03:26Z Blog https://aibr.jp/archives/716657 2026-07-27T22:03:18Z AI Benchmark Research ja 確率的感度のための事前期待値計算（A Pre-Expectation Calculus for Probabilistic Sensitivity） 2026-07-27T22:03:18Z Blog https://aibr.jp/archives/716655 2026-07-27T22:03:04Z AI Benchmark Research ja 塩と胡椒ノイズ（Salt-and-Pepper Noise）を除去するための改良フィルタ提案（Image De-Noising For Salt and Pepper Noise by Introducing New Enhanced Filter） 2026-07-27T22:03:04Z Blog https://aibr.jp/archives/716653 2026-07-27T22:02:39Z AI Benchmark Research ja 画像ノイズ除去アルゴリズムの比較と評価（A Comparative Study of Image Denoising Algorithms） 2026-07-27T22:02:39Z Blog https://aibr.jp/archives/716651 2026-07-27T21:11:30Z AI Benchmark Research ja 筆跡を問わないオフライン署名認証におけるアンサンブル学習（Writer Independent Offline Signature Recognition Using Ensemble Learning） 2026-07-27T21:11:30Z Blog https://aibr.jp/archives/716649 2026-07-27T21:03:21Z AI Benchmark Research ja 圧縮センシングと深層学習の比較（Deep learning versus `1-minimization for compressed sensing photoacoustic tomography） 2026-07-27T21:03:21Z Blog https://aibr.jp/archives/716647 2026-07-27T21:03:07Z AI Benchmark Research ja RobotriX：超写実的で大規模な屋内ロボット視覚データセット（The RobotriX: An eXtremely Photorealistic and Very-Large-Scale Indoor Dataset of Sequences with Robot Trajectories and Interactions） 2026-07-27T21:03:07Z Blog https://aibr.jp/archives/716645 2026-07-27T21:02:53Z AI Benchmark Research ja 周波数原理が示す深層ニューラルネットワークの挙動（FREQUENCY PRINCIPLE: FOURIER ANALYSIS SHEDS LIGHT ON DEEP NEURAL NETWORKS） 2026-07-27T21:02:53Z Blog 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核ノルム正則化多変量線形回帰のチューニングパラメータ選定規則（Tuning parameter selection rules for nuclear norm regularized multivariate linear regression） 2026-07-27T20:08:18Z Blog https://aibr.jp/archives/716623 2026-07-27T19:16:07Z AI Benchmark Research ja Lifelong Federated Reinforcement Learning（Lifelong Federated Reinforcement Learning: A Learning Architecture for Navigation in Cloud Robotic Systems） 2026-07-27T19:16:07Z Blog https://aibr.jp/archives/716615 2026-07-27T19:08:51Z AI Benchmark Research ja 単一画像からの3D再構築を生成モデルで学ぶ（Learning single-image 3D reconstruction by generative modelling of shape, pose and shading） 2026-07-27T19:08:51Z Blog https://aibr.jp/archives/716613 2026-07-27T19:08:13Z AI Benchmark Research ja フェイクニュース対策の全体像と実務への示唆（Combating Fake News: A Survey on Identification and Mitigation Techniques） 2026-07-27T19:08:13Z Blog https://aibr.jp/archives/716611 2026-07-27T19:07:04Z AI Benchmark Research ja Foothill関数によるエッジ向けニューラルネット正則化（Foothill: A Quasiconvex Regularization for Edge Computing of Deep 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