https://aibr.jp/archives/711653 2026-07-14T07:04:47Z AI Benchmark Research ja 相対エントロピー正則化ポリシー反復（Relative Entropy Regularized Policy Iteration） 2026-07-14T07:04:47Z Blog https://aibr.jp/archives/711651 2026-07-14T07:04:28Z AI Benchmark Research ja クラウドソーシング品質管理の統計モデルと設計法に関する技術的総説 (A Technical Survey on Statistical Modelling and Design Methods for Crowdsourcing Quality Control) 2026-07-14T07:04:28Z Blog https://aibr.jp/archives/711649 2026-07-14T07:04:19Z AI Benchmark Research ja 深層ニューラルネットにおける神経調節学習（Neuromodulated Learning in Deep Neural Networks） 2026-07-14T07:04:19Z Blog https://aibr.jp/archives/711647 2026-07-14T07:04:05Z AI Benchmark Research ja 分離表現の定義に向けて（Towards a Definition of Disentangled Representations） 2026-07-14T07:04:05Z Blog https://aibr.jp/archives/711645 2026-07-14T07:03:07Z AI Benchmark Research ja 乱流チャネル流に対する深層学習（Deep learning for turbulent channel flow） 2026-07-14T07:03:07Z Blog https://aibr.jp/archives/711643 2026-07-14T07:02:53Z AI Benchmark Research ja 回路設計を学習する（Learning to Design Circuits） 2026-07-14T07:02:53Z Blog https://aibr.jp/archives/711641 2026-07-14T07:02:39Z AI Benchmark Research ja 実世界システムにおける効率的かつ頑健な機械学習（Efficient and Robust Machine Learning for Real-World Systems） 2026-07-14T07:02:39Z Blog https://aibr.jp/archives/711639 2026-07-14T06:11:17Z AI Benchmark Research ja ダイバージェンス補正によるエントロピック方策の合成（Composing Entropic Policies using Divergence Correction） 2026-07-14T06:11:17Z Blog https://aibr.jp/archives/711637 2026-07-14T06:01:30Z AI Benchmark Research ja 女性向けヘルストラッキングアプリの大規模データによる妊娠予測（Predicting pregnancy using large-scale data from a women’s health tracking mobile application） 2026-07-14T06:01:30Z Blog https://aibr.jp/archives/711635 2026-07-14T06:01:17Z AI Benchmark Research ja 補助損失を勾配の類似性で適応させる方法（ADAPTING AUXILIARY LOSSES USING GRADIENT SIMILARITY） 2026-07-14T06:01:17Z Blog https://aibr.jp/archives/711633 2026-07-14T06:00:30Z AI Benchmark Research ja カデンス外交のビッグスカイ戦略（A Big Sky Approach to Cadence Diplomacy） 2026-07-14T06:00:30Z Blog https://aibr.jp/archives/711631 2026-07-14T06:00:21Z AI Benchmark Research ja 堅牢性検証の枠組み：質問応答モデルの「意味」と「数値」を分けて測る（Are you tough enough? Framework for Robustness Validation of Machine Comprehension Systems） 2026-07-14T06:00:21Z Blog https://aibr.jp/archives/711629 2026-07-14T06:00:11Z AI Benchmark Research ja 決定木のハイパーパラメータ最適化はどこまで効くか（Better Trees: An empirical study on hyperparameter tuning of classification decision tree induction algorithms） 2026-07-14T06:00:11Z Blog https://aibr.jp/archives/711627 2026-07-14T05:59:57Z AI Benchmark Research ja データ駆動型デコンボリューションによるクラヒナン乱流の大規模渦シミュレーション（Data-driven deconvolution for large eddy simulations of Kraichnan turbulence） 2026-07-14T05:59:57Z Blog https://aibr.jp/archives/711625 2026-07-14T05:08:47Z AI Benchmark Research ja 大規模深層学習による銀河カタログ作成（Deep Learning at Scale for the Construction of Galaxy Catalogs in the Dark Energy Survey） 2026-07-14T05:08:47Z Blog https://aibr.jp/archives/711623 2026-07-14T05:08:39Z AI Benchmark Research ja MAMLにおける「適応で悪化する」現象の考え方（The effects of negative adaptation in Model-Agnostic Meta-Learning） 2026-07-14T05:08:39Z Blog https://aibr.jp/archives/711621 2026-07-14T05:08:25Z AI Benchmark Research ja クラスベース言語モデルとトークンパッシングデコーダによる終端型文脈音声認識（END-TO-END CONTEXTUAL SPEECH RECOGNITION USING CLASS LANGUAGE MODELS AND A TOKEN PASSING DECODER） 2026-07-14T05:08:25Z Blog https://aibr.jp/archives/711619 2026-07-14T05:07:35Z AI Benchmark Research ja HEVC における人工参照画像生成による符号化効率向上（HEVC INTER CODING USING DEEP RECURRENT NEURAL NETWORKS AND ARTIFICIAL REFERENCE PICTURES） 2026-07-14T05:07:35Z Blog https://aibr.jp/archives/711617 2026-07-14T05:07:22Z AI Benchmark Research ja 多段階幾何データ解析（Multiscale Geometric Data Analysis via Laplacian Eigenvector Cascading） 2026-07-14T05:07:22Z Blog https://aibr.jp/archives/711615 2026-07-14T05:07:12Z AI Benchmark Research ja 非対応画像間での形状変換による画像翻訳とクロスドメイン検索（An Unpaired Shape Transforming Method for Image Translation and Cross-Domain Retrieval） 2026-07-14T05:07:12Z Blog https://aibr.jp/archives/711613 2026-07-14T04:16:05Z AI Benchmark Research ja 情報幾何学に基づく近似ベイズ計算の理解（INFORMATION GEOMETRY FOR APPROXIMATE BAYESIAN COMPUTATION） 2026-07-14T04:16:05Z Blog https://aibr.jp/archives/711611 2026-07-14T04:15:57Z AI Benchmark Research ja カーネル行列の固有値に関する相対的収束境界（Relative concentration bounds for the spectrum of kernel matrices） 2026-07-14T04:15:57Z Blog https://aibr.jp/archives/711609 2026-07-14T04:15:43Z AI Benchmark Research ja 線分検出のための魅力場表現（Learning Attraction Field Representation for Robust Line Segment Detection） 2026-07-14T04:15:43Z Blog https://aibr.jp/archives/711607 2026-07-14T04:15:18Z AI Benchmark Research ja 教師主導の専門能力開発と探究理解の深化（Teacher-Driven Professional Development and the Pursuit of a Sophisticated Understanding of Inquiry） 2026-07-14T04:15:18Z Blog https://aibr.jp/archives/711605 2026-07-14T04:15:09Z AI Benchmark Research ja 無ラベルサンプル圧縮とコーナー削除の幾何学的接続（UNLABELED SAMPLE COMPRESSION SCHEMES AND CORNER PEELINGS FOR AMPLE AND MAXIMUM CLASSES） 2026-07-14T04:15:09Z Blog https://aibr.jp/archives/711603 2026-07-14T04:14:55Z AI Benchmark Research ja 深宇宙観測に対する視野マスクのブラインド復元法（A blind method to recover the mask of a deep galaxy survey） 2026-07-14T04:14:55Z Blog https://aibr.jp/archives/711601 2026-07-14T04:14:46Z AI Benchmark Research ja CNNの個別判断を解きほぐす対照的逆伝播（Understanding Individual Decisions of CNNs via Contrastive Backpropagation） 2026-07-14T04:14:46Z Blog https://aibr.jp/archives/711599 2026-07-14T03:23:33Z AI Benchmark Research ja API文書における概念的相互運用性制約の識別に関する機械学習（How practical is it? Machine Learning for Identifying Conceptual Interoperability Constraints in API Documents） 2026-07-14T03:23:33Z Blog https://aibr.jp/archives/711597 2026-07-14T03:23:20Z AI Benchmark Research ja LASSOによるSTEM学習成果の大規模評価（LASSO: Learning About STEM Student Outcomes） 2026-07-14T03:23:20Z Blog https://aibr.jp/archives/711595 2026-07-14T03:23:06Z AI Benchmark Research ja 低計算量・データ並列なEarth Mover’s Distance近似（Low-Complexity Data-Parallel Earth Mover’s Distance Approximations） 2026-07-14T03:23:06Z Blog https://aibr.jp/archives/711593 2026-07-14T03:22:24Z AI Benchmark Research ja 単眼ビジョンでの高速自律走行を実現する動的観測器（Vision-Based High Speed Driving with a Deep Dynamic Observer） 2026-07-14T03:22:24Z Blog https://aibr.jp/archives/711591 2026-07-14T03:22:15Z AI Benchmark Research ja k-spaceからの脳領域分割を目指す統合注意ネットワーク（Brain Segmentation from k-space with End-to-end Recurrent Attention Network） 2026-07-14T03:22:15Z Blog https://aibr.jp/archives/711589 2026-07-14T03:22:01Z AI Benchmark Research ja 多変量非対称パワーGARCHモデルの推定（Estimation of multivariate asymmetric power GARCH models） 2026-07-14T03:22:01Z Blog https://aibr.jp/archives/711587 2026-07-14T03:21:36Z AI Benchmark Research ja Calibrate: 事前知識を取り入れた局所的差分プライバシーによる頻度推定とヘビーヒッタ同定（Calibrate: Frequency Estimation and Heavy Hitter Identification with Local Differential Privacy via Incorporating Prior Knowledge） 2026-07-14T03:21:36Z Blog https://aibr.jp/archives/711585 2026-07-14T02:30:38Z AI Benchmark Research ja OSIRISデータ削減パイプラインの評価と改良（Characterization and Improvement of the OSIRIS Data Reduction Pipeline） 2026-07-14T02:30:38Z Blog https://aibr.jp/archives/711583 2026-07-14T02:30:18Z AI Benchmark Research ja イベントカメラからのカラー映像合成（Learn to See by Events: Color Frame Synthesis from Event and RGB Cameras） 2026-07-14T02:30:18Z Blog https://aibr.jp/archives/711581 2026-07-14T02:29:52Z AI Benchmark Research ja Point-to-Pose Votingに基づく点群手指姿勢推定（Point-to-Pose Voting based Hand Pose Estimation using Residual Permutation Equivariant Layer） 2026-07-14T02:29:52Z Blog https://aibr.jp/archives/711579 2026-07-14T02:29:38Z AI Benchmark Research ja 非退化集合論的ヤング–バクスター方程式の構造モノイドと代数（THE STRUCTURE MONOID AND ALGEBRA OF A NON-DEGENERATE SET-THEORETIC SOLUTION OF THE YANG–BAXTER EQUATION） 2026-07-14T02:29:38Z Blog https://aibr.jp/archives/711577 2026-07-14T02:29:24Z AI Benchmark Research ja 確率的重みドロップを用いるモデル剪定（Stochastic Model Pruning via Weight Dropping Away and Back） 2026-07-14T02:29:24Z Blog https://aibr.jp/archives/711575 2026-07-14T02:29:10Z AI Benchmark Research ja 間接探索によるダークマター検出の現状（TASI Lectures on Indirect Searches For Dark Matter） 2026-07-14T02:29:10Z Blog https://aibr.jp/archives/711573 2026-07-14T02:29:02Z AI Benchmark Research ja 交通流予測のための動的時空間グラフCNN（Dynamic Spatio-temporal Graph-based CNNs for Traffic Flow Prediction） 2026-07-14T02:29:02Z Blog https://aibr.jp/archives/711571 2026-07-14T01:38:11Z AI Benchmark Research ja 注意に基づく動画要約（Summarizing Videos with Attention） 2026-07-14T01:38:11Z Blog https://aibr.jp/archives/711569 2026-07-14T01:38:02Z AI Benchmark Research ja 動画の記憶性を構築・解析・予測する（VideoMem: Constructing, Analyzing, Predicting Short-term and Long-term Video Memorability） 2026-07-14T01:38:02Z Blog https://aibr.jp/archives/711567 2026-07-14T01:37:26Z AI Benchmark Research ja マルチクラスタ統合RBMによる教師なし特徴学習の実務的解説（Unsupervised Feature Learning Architecture with Multi-clustering Integration RBM） 2026-07-14T01:37:26Z Blog https://aibr.jp/archives/711565 2026-07-14T01:37:12Z AI Benchmark Research ja スクラッチから訓練する高性能バイナリニューラルネットワーク（Training Competitive Binary Neural Networks from Scratch） 2026-07-14T01:37:12Z Blog https://aibr.jp/archives/711563 2026-07-14T01:36:58Z AI Benchmark Research ja 肺癌腫瘍領域のボリューム分割における再帰型3D-DenseUNet（Lung Cancer Tumor Region Segmentation Using Recurrent 3D-DenseUNet） 2026-07-14T01:36:58Z Blog https://aibr.jp/archives/711561 2026-07-14T01:36:49Z AI Benchmark Research ja 汚染された相対比較からの頑健な序数埋め込み (Robust Ordinal Embedding from Contaminated Relative Comparisons) 2026-07-14T01:36:49Z Blog https://aibr.jp/archives/711559 2026-07-14T01:36:33Z AI Benchmark Research ja データ由来密度の不確実性管理によるDFT高速化（Managing uncertainty in data-derived densities to accelerate density functional theory） 2026-07-14T01:36:33Z Blog https://aibr.jp/archives/711557 2026-07-14T00:44:57Z AI Benchmark Research ja 少ない比較で強くなる埋め込み ― 分布的マージンで汎化を高める手法（Less but Better: Generalization Enhancement of Ordinal Embedding via Distributional Margin） 2026-07-14T00:44:57Z Blog https://aibr.jp/archives/711555 2026-07-14T00:44:38Z AI Benchmark Research ja 堅牢な顔ランドマーク検出を実現する「Stacked Dense U-Nets with Dual Transformers」（Stacked Dense U-Nets with Dual Transformers） 2026-07-14T00:44:38Z Blog https://aibr.jp/archives/711553 2026-07-14T00:44:26Z AI Benchmark Research ja 深層畳み込みネットが転倒をどう認識するか―実証的解析の示唆（An empirical study towards understanding how deep convolutional nets recognize falls） 2026-07-14T00:44:26Z Blog https://aibr.jp/archives/711551 2026-07-14T00:43:38Z AI Benchmark Research ja オープンドメイン質問におけるエンティティ発見とリンクの知識グラフアプローチ (A 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https://aibr.jp/archives/711541 2026-07-13T23:51:28Z AI Benchmark Research ja 動的木構造で視覚文脈を組み立てる（Learning to Compose Dynamic Tree Structures for Visual Contexts） 2026-07-13T23:51:28Z Blog https://aibr.jp/archives/711539 2026-07-13T23:51:13Z AI Benchmark Research ja 一枚の画像から動きを作る技術――一歩ずつ指示を学ぶ（Learning to Take Directions One Step at a Time） 2026-07-13T23:51:13Z Blog https://aibr.jp/archives/711537 2026-07-13T23:50:42Z AI Benchmark Research ja 解釈可能な分類ルールをMaxSATで学ぶ（MLIC: A MaxSAT-Based framework for learning interpretable classification rules） 2026-07-13T23:50:42Z Blog https://aibr.jp/archives/711535 2026-07-13T23:50:33Z AI Benchmark Research ja ラベル駆動型深層変形画像レジストレーションの進化（Enhancing Label-Driven Deep Deformable Image Registration with Local Distance Metrics for State-of-the-Art Cardiac Motion Tracking） 2026-07-13T23:50:33Z Blog https://aibr.jp/archives/711533 2026-07-13T23:50:19Z AI Benchmark Research ja 少数ショット物体検出のための特徴再重み付け（Few-shot Object Detection via Feature Reweighting） 2026-07-13T23:50:19Z Blog https://aibr.jp/archives/711531 2026-07-13T23:50:06Z AI Benchmark Research ja 高次元ローカリティセンシティブハッシングによる類似検索の改善（Improving Similarity Search with High-dimensional Locality-sensitive Hashing） 2026-07-13T23:50:06Z Blog https://aibr.jp/archives/711529 2026-07-13T22:59:20Z AI Benchmark Research ja 少数サンプル知識蒸留による効率的なネットワーク圧縮（Few Sample Knowledge Distillation for Efficient Network Compression） 2026-07-13T22:59:20Z Blog https://aibr.jp/archives/711527 2026-07-13T22:59:06Z AI Benchmark Research ja 注目機構を強化した逐次推論モデル（Attention Boosted Sequential Inference Model） 2026-07-13T22:59:06Z Blog https://aibr.jp/archives/711525 2026-07-13T22:58:42Z AI Benchmark Research ja 仮想マシンの動的資源最適化がもたらす現場変革（ADARES: Adaptive Resource Management for Virtual Machines） 2026-07-13T22:58:42Z Blog https://aibr.jp/archives/711523 2026-07-13T22:58:12Z AI Benchmark Research ja 部分最適デモを活用した協調マルチエージェント学習の実務的示唆（Cooperative Multi-Agent Policy Gradients with Sub-optimal Demonstration） 2026-07-13T22:58:12Z Blog https://aibr.jp/archives/711521 2026-07-13T22:57:58Z AI Benchmark Research ja 不確実性サンプリングはゼロ・ワン損失に対する前条件付き確率的勾配降下法である（Uncertainty Sampling is Preconditioned Stochastic Gradient Descent on Zero-One Loss） 2026-07-13T22:57:58Z Blog https://aibr.jp/archives/711519 2026-07-13T22:57:49Z AI Benchmark Research ja 段階的ナレッジ蒸留（An Embarrassingly Simple Approach for Knowledge Distillation） 2026-07-13T22:57:49Z Blog https://aibr.jp/archives/711517 2026-07-13T22:57:19Z AI Benchmark Research ja 正則化アンサンブルと敵対的学習における転送性（Regularized Ensembles and Transferability in Adversarial Learning） 2026-07-13T22:57:19Z Blog https://aibr.jp/archives/711515 2026-07-13T22:06:16Z AI Benchmark Research ja 視覚的注意を用いた行動複製型自動運転の改善（Visual Attention for Behavioral Cloning in Autonomous Driving） 2026-07-13T22:06:16Z Blog https://aibr.jp/archives/711513 2026-07-13T22:06:01Z AI Benchmark Research ja 大規模リアルタイムによる食品由来疾患検出（Machine-learned epidemiology: real-time detection of foodborne illness at scale） 2026-07-13T22:06:01Z Blog https://aibr.jp/archives/711511 2026-07-13T22:05:47Z AI Benchmark Research ja シンプルなテキストデータ拡張の実務的手法（Text Data Augmentation Made Simple By Leveraging NLP Cloud APIs） 2026-07-13T22:05:47Z Blog https://aibr.jp/archives/711509 2026-07-13T22:05:39Z AI Benchmark Research ja ニューラル抽象的テキスト要約とSequence-to-Sequenceモデル（Neural Abstractive Text Summarization with Sequence-to-Sequence Models） 2026-07-13T22:05:39Z Blog https://aibr.jp/archives/711507 2026-07-13T22:04:39Z AI Benchmark Research ja エネルギー制約下でのプラットフォーム非依存DNN圧縮（ECC: Platform-Independent Energy-Constrained Deep Neural Network Compression via a Bilinear Regression Model） 2026-07-13T22:04:39Z Blog https://aibr.jp/archives/711505 2026-07-13T22:04:25Z AI Benchmark Research ja フレーズ認識で記事推薦を強化する手法（Enriching Article Recommendation with Phrase Awareness） 2026-07-13T22:04:25Z Blog https://aibr.jp/archives/711503 2026-07-13T22:04:10Z AI Benchmark Research ja 敵対的事例への評価体系とRandom Spikingの提案（Random Spiking and Systematic Evaluation of Defenses Against Adversarial Examples） 2026-07-13T22:04:10Z Blog https://aibr.jp/archives/711501 2026-07-13T21:13:09Z AI Benchmark Research ja 数学言語を注意深く扱うトランスフォーマー（Attending to Mathematical Language with Transformers） 2026-07-13T21:13:09Z Blog https://aibr.jp/archives/711499 2026-07-13T21:12:50Z AI Benchmark Research ja 共有潜在表現で進化するゼロショット学習（Generalized Zero- and Few-Shot Learning via Aligned Variational Autoencoders） 2026-07-13T21:12:50Z Blog https://aibr.jp/archives/711497 2026-07-13T21:12:37Z AI Benchmark Research ja InferLine：厳格なレイテンシ目標に対するML推論パイプラインのプロビジョニングと管理（InferLine: ML Prediction Pipeline Provisioning and Management for Tight Latency Objectives） 2026-07-13T21:12:37Z Blog https://aibr.jp/archives/711495 2026-07-13T21:12:12Z AI Benchmark Research ja 浸水建物の迅速分割を可能にした多解像度・多センサー・多時点融合（Multi3Net: Segmenting Flooded Buildings via Fusion of Multiresolution, Multisensor, and Multitemporal Satellite Imagery） 2026-07-13T21:12:12Z Blog https://aibr.jp/archives/711493 2026-07-13T21:12:04Z AI Benchmark Research ja 曲率制約経路による多様体クラスタリング（Multiple Manifold Clustering Using Curvature Constrained Path） 2026-07-13T21:12:04Z Blog https://aibr.jp/archives/711491 2026-07-13T21:11:33Z AI Benchmark Research ja 長期時系列に強靭な分解をもたらす手法の実装と検証（RobustSTL: A Robust Seasonal-Trend Decomposition Algorithm for Long Time Series） 2026-07-13T21:11:33Z Blog https://aibr.jp/archives/711489 2026-07-13T21:11:23Z AI Benchmark Research ja Deep Positronによる低精度推論の挑戦（Deep Positron: A Deep Neural Network Using the Posit Number System） 2026-07-13T21:11:23Z Blog https://aibr.jp/archives/711487 2026-07-13T20:20:10Z AI Benchmark Research ja 複数ソースのモーメント一致によるドメイン適応（Moment Matching for Multi-Source Domain Adaptation） 2026-07-13T20:20:10Z Blog https://aibr.jp/archives/711485 2026-07-13T20:19:41Z AI Benchmark Research ja 脳血管ネットワークのMRA画像セグメンテーション（CEREBROVASCULAR NETWORK SEGMENTATION OF MRA IMAGES WITH DEEP LEARNING） 2026-07-13T20:19:41Z Blog https://aibr.jp/archives/711483 2026-07-13T20:19:17Z AI Benchmark Research ja シーン画像に基づく補完型商品推薦（Complete the Look: Scene-based Complementary Product Recommendation） 2026-07-13T20:19:17Z Blog https://aibr.jp/archives/711481 2026-07-13T20:18:52Z AI Benchmark Research ja マルチビュー交差監督によるセマンティックセグメンテーション（Multiview Cross-supervision for Semantic Segmentation） 2026-07-13T20:18:52Z Blog https://aibr.jp/archives/711479 2026-07-13T20:18:39Z AI Benchmark Research ja 操作可能な物体合成のための分解手法（Decompose to manipulate: Manipulable Object Synthesis in 3D Medical Images with Structured Image Decomposition） 2026-07-13T20:18:39Z Blog https://aibr.jp/archives/711477 2026-07-13T20:18:31Z AI Benchmark Research ja ニューロモルフィックハードウェアにおけるキーワード検出の効率ベンチマーク（Benchmarking Keyword Spotting Efficiency on Neuromorphic Hardware） 2026-07-13T20:18:31Z Blog https://aibr.jp/archives/711475 2026-07-13T20:18:06Z AI Benchmark Research ja 単一視点からのドメイン適応型3D復元の実用化可能性（Domain-Adaptive Single-View 3D Reconstruction） 2026-07-13T20:18:06Z Blog https://aibr.jp/archives/711473 2026-07-13T19:26:56Z AI Benchmark Research ja 個別化された心血管応答の学習（Learning Individualized Cardiovascular Responses from Large-scale Wearable Sensors Data） 2026-07-13T19:26:56Z Blog https://aibr.jp/archives/711471 2026-07-13T19:16:27Z AI Benchmark Research ja ボルツマンジェネレータによる一発サンプリング（Boltzmann Generators – Sampling Equilibrium States of Many-Body Systems with Deep Learning） 2026-07-13T19:16:27Z Blog https://aibr.jp/archives/711469 2026-07-13T19:09:59Z AI Benchmark Research ja 機械学習による粗視化分子力場の構築（Machine Learning of coarse-grained Molecular Dynamics Force Fields） 2026-07-13T19:09:59Z Blog https://aibr.jp/archives/711467 2026-07-13T19:08:55Z AI Benchmark Research ja 安価で新規性のある航空旅程の学習（Learning Cheap and Novel Flight Itineraries） 2026-07-13T19:08:55Z Blog https://aibr.jp/archives/711465 2026-07-13T19:08:26Z AI Benchmark Research ja 極値のためのグラフィカルモデル（Graphical Models for Extremes） 2026-07-13T19:08:26Z Blog https://aibr.jp/archives/711463 2026-07-13T19:07:07Z AI Benchmark Research ja 変化する環境下における最適意思決定モデル（Optimal models of decision-making in dynamic environments） 2026-07-13T19:07:07Z Blog https://aibr.jp/archives/711461 2026-07-13T19:06:56Z AI Benchmark Research ja 屋内環境の高速3D再構築によるVRシリアスゲームシナリオ生成（RAPID 3D RECONSTRUCTION OF INDOOR ENVIRONMENTS TO GENERATE VIRTUAL REALITY SERIOUS GAMES SCENARIOS） 2026-07-13T19:06:56Z Blog https://aibr.jp/archives/711459 2026-07-13T18:15:16Z AI Benchmark Research ja 深いクイench近似と一般化Cahn–Hilliard系の最適制御（Deep quench approximation and optimal control of general Cahn–Hilliard systems with fractional operators and double obstacle potentials） 2026-07-13T18:15:16Z Blog https://aibr.jp/archives/711457 2026-07-13T18:15:01Z AI Benchmark Research ja オンデバイスCNN推論の省エネハードウェア（Energy Efficient Hardware for On-Device CNN Inference via Transfer Learning） 2026-07-13T18:15:01Z Blog https://aibr.jp/archives/711455 2026-07-13T18:14:09Z AI Benchmark Research ja TensorFlowのCPU並列設定を自動最適化する研究（Auto-tuning TensorFlow Threading Model for CPU Backend） 2026-07-13T18:14:09Z Blog https://aibr.jp/archives/711453 2026-07-13T18:13:44Z AI Benchmark Research ja フィードフォワードニューラルネットワークは帰納的バイアスを必要とする（Feed-Forward Neural Networks Need Inductive Bias to Learn Equality Relations） 2026-07-13T18:13:44Z Blog https://aibr.jp/archives/711451 2026-07-13T18:13:29Z AI Benchmark Research ja グラフに基づくセキュリティとプライバシー解析（Graph-based Security and Privacy Analytics via Collective Classification with Joint Weight Learning and Propagation） 2026-07-13T18:13:29Z Blog https://aibr.jp/archives/711449 2026-07-13T18:13:15Z AI Benchmark Research ja 学習によるポイントクラウドの最適サンプリング（Learning to Sample） 2026-07-13T18:13:15Z Blog https://aibr.jp/archives/711447 2026-07-13T18:12:29Z AI Benchmark Research ja 位相的特徴を用いた安定したカーディナリティ距離による分類（A Stable Cardinality Distance for Topological Classification） 2026-07-13T18:12:29Z Blog https://aibr.jp/archives/711445 2026-07-13T17:21:37Z AI Benchmark Research ja 確率的増分近接勾配法がもたらす最適化の見える化（A probabilistic incremental proximal gradient method） 2026-07-13T17:21:37Z Blog https://aibr.jp/archives/711443 2026-07-13T17:21:07Z AI Benchmark Research ja 厳密なエージェント評価：敵対的手法で致命的失敗を明らかにする（Rigorous Agent Evaluation: An Adversarial Approach to Uncover Catastrophic Failures） 2026-07-13T17:21:07Z Blog https://aibr.jp/archives/711441 2026-07-13T17:20:48Z AI Benchmark Research ja ソフトパラメータプルーニングによる破滅的忘却の克服（Overcoming Catastrophic Forgetting by Soft Parameter Pruning） 2026-07-13T17:20:48Z Blog https://aibr.jp/archives/711439 2026-07-13T17:20:34Z AI Benchmark Research ja 遠隔津波予測の高速化を実現する応答関数法（A response function approach for rapid far-field tsunami forecasting） 2026-07-13T17:20:34Z Blog https://aibr.jp/archives/711437 2026-07-13T17:20:19Z AI Benchmark Research ja グラフベース深層強化学習によるテキストアドベンチャー攻略（Playing Text-Adventure Games with Graph-Based Deep Reinforcement Learning） 2026-07-13T17:20:19Z Blog https://aibr.jp/archives/711435 2026-07-13T17:20:09Z AI Benchmark Research ja 動画から学ぶ3D人体動態の理解（Learning 3D Human Dynamics from Video） 2026-07-13T17:20:09Z Blog https://aibr.jp/archives/711433 2026-07-13T17:19:42Z AI Benchmark Research ja 日常生活での歩容（gait）を確率的にモデル化する意義と手法（Probabilistic modelling of gait for remote passive monitoring applications） 2026-07-13T17:19:42Z Blog https://aibr.jp/archives/711431 2026-07-13T16:28:27Z AI Benchmark Research ja AutoFocusによる効率的なマルチスケール推論（AutoFocus: Efficient Multi-Scale Inference） 2026-07-13T16:28:27Z Blog https://aibr.jp/archives/711429 2026-07-13T16:28:12Z AI Benchmark Research ja 並列ダブルグリーディ法によるサブモジュラ最大化（A Parallel Double Greedy Algorithm for Submodular Maximization） 2026-07-13T16:28:12Z Blog https://aibr.jp/archives/711427 2026-07-13T16:27:58Z AI Benchmark Research ja 動画伝播と境界ラベル緩和によるセマンティックセグメンテーションの改善（Improving Semantic Segmentation via Video Propagation and Label Relaxation） 2026-07-13T16:27:58Z Blog https://aibr.jp/archives/711425 2026-07-13T16:27:15Z AI Benchmark Research ja 法令ネットワークを作る情報抽出の枠組み（Information Extraction Framework to Build Legislation Network） 2026-07-13T16:27:15Z Blog https://aibr.jp/archives/711423 2026-07-13T16:27:03Z AI Benchmark Research ja 子どもの自然表情データベースの意義と応用（A novel database of children’s spontaneous facial expressions (LIRIS-CSE)) 2026-07-13T16:27:03Z Blog https://aibr.jp/archives/711421 2026-07-13T16:26:37Z AI Benchmark Research ja ベイズ求積法の並列化のためのバッチ選択（Batch Selection for Parallelisation of Bayesian Quadrature） 2026-07-13T16:26:37Z Blog https://aibr.jp/archives/711419 2026-07-13T16:26:27Z AI Benchmark Research ja 多レベルMIMO検出に深層学習を適用する意義（Multilevel MIMO Detection with Deep Learning） 2026-07-13T16:26:27Z Blog https://aibr.jp/archives/711417 2026-07-13T15:35:39Z AI Benchmark Research ja 探索と活用の最適なバランスを連続時間で定式化する（Exploration versus exploitation in reinforcement learning: a stochastic control approach） 2026-07-13T15:35:39Z Blog https://aibr.jp/archives/711415 2026-07-13T15:35:22Z AI Benchmark Research ja 地上型ガンマ線天文学における粒子識別にCNNを適用する意義（Particle identification in ground-based gamma-ray astronomy using convolutional neural networks） 2026-07-13T15:35:22Z Blog https://aibr.jp/archives/711413 2026-07-13T15:34:50Z AI Benchmark Research ja 放射線教育における生成的敵対的ネットワークの新たなパラダイム（Towards generative adversarial networks as a new paradigm for radiology education） 2026-07-13T15:34:50Z Blog https://aibr.jp/archives/711411 2026-07-13T15:33:58Z AI Benchmark Research ja 局所選択的並列外れ値アンサンブルの組合せ（Locally Selective Combination in Parallel Outlier Ensembles） 2026-07-13T15:33:58Z Blog https://aibr.jp/archives/711409 2026-07-13T15:33:47Z AI Benchmark Research ja ニューラルネットワークに符号化された相転移（Phase transition encoded in neural network） 2026-07-13T15:33:47Z Blog https://aibr.jp/archives/711407 2026-07-13T15:33:30Z AI Benchmark Research ja 小さなLie理論がロボティクスの状態推定を変えた（A micro Lie theory for state estimation in robotics） 2026-07-13T15:33:30Z Blog https://aibr.jp/archives/711405 2026-07-13T15:32:52Z AI Benchmark Research ja 未解決の宇宙赤外線背景とX線背景のクロスパワーの探査（Probing the cross-power of unresolved cosmic infrared and X-ray backgrounds） 2026-07-13T15:32:52Z Blog https://aibr.jp/archives/711403 2026-07-13T14:41:42Z AI Benchmark Research ja 波動伝播の近似解を深層ニューラルネットワークで求める（Approximating the solution to wave propagation using deep neural networks） 2026-07-13T14:41:42Z Blog https://aibr.jp/archives/711401 2026-07-13T14:41:16Z AI Benchmark Research ja 機械学習による帰納法の提案（Towards Machine Learning Induction） 2026-07-13T14:41:16Z Blog https://aibr.jp/archives/711399 2026-07-13T14:40:23Z AI Benchmark Research ja 非接触ワイヤレスセンシングによる継続的ユーザー認証（Continuous User Authentication by Contactless Wireless Sensing） 2026-07-13T14:40:23Z Blog https://aibr.jp/archives/711397 2026-07-13T14:40:02Z AI Benchmark Research ja 未知の対象ドメインに強い方言識別のためのドメイン注意付き融合（DOMAIN ATTENTIVE FUSION FOR END-TO-END DIALECT IDENTIFICATION WITH UNKNOWN TARGET DOMAIN） 2026-07-13T14:40:02Z Blog https://aibr.jp/archives/711395 2026-07-13T14:39:52Z AI Benchmark Research ja 経験的機械学習の探索空間を広げる（Expanding search in the space of empirical ML） 2026-07-13T14:39:52Z Blog https://aibr.jp/archives/711393 2026-07-13T14:39:36Z AI Benchmark Research ja 高解像度画像生成を実現するサブスケールピクセルネットワークと多次元アップスケーリング（GENERATING HIGH FIDELITY IMAGES WITH SUBSCALE PIXEL NETWORKS AND MULTIDIMENSIONAL UPSCALING） 2026-07-13T14:39:36Z Blog https://aibr.jp/archives/711391 2026-07-13T14:39:22Z AI Benchmark Research ja Natural Option Criticの要点と実務的意義（Natural Option Critic） 2026-07-13T14:39:22Z Blog https://aibr.jp/archives/711389 2026-07-13T13:48:02Z AI Benchmark Research ja 臨床データのための差分プライバシー対応分散深層学習（Privacy-Preserving Distributed Deep Learning for Clinical Data） 2026-07-13T13:48:02Z Blog https://aibr.jp/archives/711387 2026-07-13T13:47:53Z AI Benchmark Research ja 不均衡データと費用行列を用いた映画ジャンル推薦の実務応用（UTILIZING IMBALANCED DATA AND CLASSIFICATION COST MATRIX TO PREDICT MOVIE PREFERENCES） 2026-07-13T13:47:53Z Blog https://aibr.jp/archives/711385 2026-07-13T13:47:39Z AI Benchmark Research ja 行動を「区切って再利用する」学習法の提案 — CompILE: Compositional Imitation Learning and Execution (CompILE: Compositional Imitation Learning and Execution) 2026-07-13T13:47:39Z Blog https://aibr.jp/archives/711383 2026-07-13T13:46:52Z AI Benchmark Research ja 視覚遠心分離機：モデルに依存しない層化された映像表現（The Visual Centrifuge: Model-Free Layered Video Representations） 2026-07-13T13:46:52Z Blog https://aibr.jp/archives/711381 2026-07-13T13:46:43Z AI Benchmark Research ja コンフォーカルレーザ顕微鏡画像による大腸癌検出の実現可能性（Feasibility of Colon Cancer Detection in Confocal Laser Microscopy Images Using Convolution Neural Networks） 2026-07-13T13:46:43Z Blog https://aibr.jp/archives/711379 2026-07-13T13:46:30Z AI Benchmark Research ja q-LMF：量子微分に基づくLeast Mean Fourthアルゴリズム（q-LMF: Quantum Calculus-based Least Mean Fourth Algorithm） 2026-07-13T13:46:30Z Blog https://aibr.jp/archives/711377 2026-07-13T13:46:21Z AI Benchmark Research ja 深層学習による行列分解の実務的理解（Matrix Factorization via Deep Learning） 2026-07-13T13:46:21Z Blog https://aibr.jp/archives/711375 2026-07-13T12:54:49Z AI Benchmark Research ja 弱教師ありConvLSTMによる腹腔鏡動画の器具追跡（Weakly Supervised Convolutional LSTM Approach for Tool Tracking in Laparoscopic Videos） 2026-07-13T12:54:49Z Blog https://aibr.jp/archives/711373 2026-07-13T12:54:41Z AI Benchmark Research ja 深層注意誘導型ハッシング（Deep Attention-guided Hashing） 2026-07-13T12:54:41Z Blog https://aibr.jp/archives/711371 2026-07-13T12:54:27Z AI Benchmark Research ja 圧縮分類の考え方と実装可能性（Compressive Classification (Machine Learning without learning)） 2026-07-13T12:54:27Z Blog https://aibr.jp/archives/711369 2026-07-13T12:53:34Z AI Benchmark Research ja 自己導出型信念伝播（Self-Guided Belief Propagation – A Homotopy Continuation Method） 2026-07-13T12:53:34Z Blog https://aibr.jp/archives/711367 2026-07-13T12:53:24Z AI Benchmark Research ja 生物視覚から学ぶ教師なし階層スパース符号化（From biological vision to unsupervised hierarchical sparse coding） 2026-07-13T12:53:24Z Blog https://aibr.jp/archives/711365 2026-07-13T12:53:14Z AI Benchmark Research ja LSTMを用いたAE‑DNN制約による遅延残響抑圧の改善（LSTM based AE-DNN constraint for better late reverb suppression in multi-channel LP formulation） 2026-07-13T12:53:14Z Blog https://aibr.jp/archives/711363 2026-07-13T12:52:59Z AI Benchmark Research ja 構造化セマンティックモデルによるCTR予測強化（Structured Semantic Model supported Deep Neural Network for Click-Through Rate Prediction） 2026-07-13T12:52:59Z Blog https://aibr.jp/archives/711361 2026-07-13T12:01:22Z AI Benchmark Research ja 計算資源制約下でのチャンネル単位プルーニング（Channel-wise pruning of neural networks with tapering resource constraint） 2026-07-13T12:01:22Z Blog https://aibr.jp/archives/711359 2026-07-13T12:01:09Z AI Benchmark Research ja 高速キャリブレーターシミュレーションのための生成モデル（Generative Models for Fast Calorimeter Simulation: the LHCb case） 2026-07-13T12:01:09Z Blog https://aibr.jp/archives/711357 2026-07-13T12:00:54Z AI Benchmark Research ja 命令型プログラムを記号的グラフへ変換するJANUS（JANUS: Fast and Flexible Deep Learning via Symbolic Graph Execution of Imperative Programs） 2026-07-13T12:00:54Z Blog https://aibr.jp/archives/711355 2026-07-13T12:00:18Z AI Benchmark Research ja Timeceptionによる複雑な行動認識の長期時系列モデリング（Timeception for Complex Action Recognition） 2026-07-13T12:00:18Z Blog https://aibr.jp/archives/711353 2026-07-13T12:00:03Z AI Benchmark Research ja 補完例を用いた説明学習（Learning to Explain with Complemental Examples） 2026-07-13T12:00:03Z Blog https://aibr.jp/archives/711351 2026-07-13T11:59:54Z AI Benchmark Research ja 継続的ドメイン適応による医療画像解析の現場適用（Towards Continuous Domain adaptation for Healthcare） 2026-07-13T11:59:54Z Blog https://aibr.jp/archives/711349 2026-07-13T11:59:39Z AI Benchmark Research ja 希少事象検出のための分離表現学習（Rare Event Detection using Disentangled Representation Learning） 2026-07-13T11:59:39Z Blog https://aibr.jp/archives/711347 2026-07-13T11:08:01Z AI Benchmark Research ja 歌声分離のための畳み込みニューラルネットワーク（Singing Voice Separation Using a Deep Convolutional Neural Network Trained by Ideal Binary Mask and Cross Entropy） 2026-07-13T11:08:01Z Blog https://aibr.jp/archives/711345 2026-07-13T11:07:48Z AI Benchmark Research ja 透過率マップと環境照明の共同推定による画像デヘイズ (Image Dehazing via Joint Estimation of Transmittance Map and Environmental Illumination) 2026-07-13T11:07:48Z Blog https://aibr.jp/archives/711343 2026-07-13T11:07:34Z AI Benchmark Research ja 高圧縮ハイパーボリック・グラフェンプラズモンの広帯域全方位負の屈折（Broadband negative refraction of highly squeezed hyperbolic graphene plasmons） 2026-07-13T11:07:34Z Blog https://aibr.jp/archives/711341 2026-07-13T11:06:25Z AI Benchmark Research ja 不確実性下におけるリスク回避的挙動計画（Risk-averse Behavior Planning for Autonomous Driving under Uncertainty） 2026-07-13T11:06:25Z Blog https://aibr.jp/archives/711339 2026-07-13T11:06:16Z AI Benchmark Research ja 学術用語の分野差を数値化する方法（Quantification and Analysis of Scientific Language Variation Across Research Fields） 2026-07-13T11:06:16Z Blog https://aibr.jp/archives/711337 2026-07-13T11:06:02Z AI Benchmark Research ja 傾いた大質量惑星と円盤の破断が示す観測的手がかり（Inclined Massive Planets in a Protoplanetary Disc: Gap Opening, Disc Breaking, and Observational Signatures） 2026-07-13T11:06:02Z Blog https://aibr.jp/archives/711335 2026-07-13T11:05:37Z AI Benchmark Research ja 短時間の音声事象を少数例で学習する注意付き類似性（LEARNING TO MATCH TRANSIENT SOUND EVENTS USING ATTENTIONAL SIMILARITY FOR FEW-SHOT SOUND RECOGNITION） 2026-07-13T11:05:37Z Blog https://aibr.jp/archives/711333 2026-07-13T10:14:14Z AI Benchmark Research ja 構造化問合せへの自然言語インターフェースの移植性向上（Transferable Natural Language Interface to Structured Queries aided by Adversarial Generation） 2026-07-13T10:14:14Z Blog https://aibr.jp/archives/711331 2026-07-13T10:14:06Z AI Benchmark Research ja 位置ベースのチャネルデータベースの二段階学習と補間法（A Two-Step Learning and Interpolation Method for Location-Based Channel Database） 2026-07-13T10:14:06Z Blog https://aibr.jp/archives/711329 2026-07-13T10:13:52Z AI Benchmark Research ja 効率的注意機構：線形複雑性を持つ注意（Efficient Attention: Attention with Linear Complexities） 2026-07-13T10:13:52Z Blog https://aibr.jp/archives/711327 2026-07-13T10:12:58Z AI Benchmark Research ja 合成データ生成のためのバイン・コピュラモデル学習（Learning Vine Copula Models For Synthetic Data Generation） 2026-07-13T10:12:58Z Blog https://aibr.jp/archives/711325 2026-07-13T10:12:44Z AI Benchmark Research ja 動的チャネルサウンディングによるMU‑MIMOの最適化（Dynamic Sounding for Multi-User MIMO in Wireless LANs） 2026-07-13T10:12:44Z Blog https://aibr.jp/archives/711323 2026-07-13T10:12:36Z AI Benchmark Research ja 物体間の関係を可視化する動画理解の刷新 — Spatio-Temporal Action Graph Networks（Spatio-Temporal Action Graph Networks） 2026-07-13T10:12:36Z Blog https://aibr.jp/archives/711321 2026-07-13T10:12:16Z AI Benchmark Research ja ユーザーの修正から学ぶロボットのコスト関数推定（Learning from Extrapolated Corrections） 2026-07-13T10:12:16Z Blog https://aibr.jp/archives/711319 2026-07-13T09:20:19Z AI Benchmark Research ja 離れた基地局の無線チャネル情報を推定する手法と理論的下限（Inferring Remote Channel State Information: Cramér-Rao Lower Bound and Deep Learning Implementation） 2026-07-13T09:20:19Z Blog https://aibr.jp/archives/711317 2026-07-13T09:19:38Z AI Benchmark Research ja 車載ネットワークにおける時系列チャネル推定によるビームアライメント（Time-Sequence Channel Inference for Beam Alignment in Vehicular Networks） 2026-07-13T09:19:38Z Blog https://aibr.jp/archives/711315 2026-07-13T09:19:19Z AI Benchmark Research ja 半教師ありハイパースペクトル画像分類のためのラダーネットワーク（Ladder Networks for Semi-Supervised Hyperspectral Image Classification） 2026-07-13T09:19:19Z Blog https://aibr.jp/archives/711313 2026-07-13T09:18:49Z AI Benchmark Research ja バッチサイズを周期的に変えることで学習を「再初期化」する手法（Parameter Re-Initialization through Cyclical Batch Size Schedules） 2026-07-13T09:18:49Z Blog https://aibr.jp/archives/711311 2026-07-13T09:18:36Z AI Benchmark Research ja プロトタイプベースのニューラルネットワーク層：ベクトル量子化の導入（Prototype-based Neural Network Layers: Incorporating Vector Quantization） 2026-07-13T09:18:36Z Blog https://aibr.jp/archives/711309 2026-07-13T09:18:22Z AI Benchmark Research ja HUBzeroを用いた天体素粒子物理教育プラットフォームの適用（Application of HUBzero platform for the educational process in astroparticle physics） 2026-07-13T09:18:22Z Blog https://aibr.jp/archives/711307 2026-07-13T09:18:08Z AI Benchmark Research ja 集合の順序を無視する損失関数の提案（Set Cross Entropy: Likelihood-based Permutation Invariant Loss Function for Probability Distributions） 2026-07-13T09:18:08Z Blog https://aibr.jp/archives/711305 2026-07-13T08:27:01Z AI Benchmark Research ja Zoom-In-to-Check: インスタンス単位判別で動画補間を高精度化する手法（Zoom-In-to-Check: Boosting Video Interpolation via Instance-level Discrimination） 2026-07-13T08:27:01Z Blog https://aibr.jp/archives/711303 2026-07-13T08:26:20Z AI Benchmark Research ja 大規模事前学習言語モデルによる実用的テキスト分類（Practical Text Classification With Large Pre-Trained Language Models） 2026-07-13T08:26:20Z Blog https://aibr.jp/archives/711301 2026-07-13T08:26:06Z AI Benchmark Research ja 無線VRで「没入の断絶（Break in Presence）」を減らす分散学習の提案（Federated Echo State Learning for Minimizing Breaks in Presence in Wireless Virtual Reality Networks） 2026-07-13T08:26:06Z Blog https://aibr.jp/archives/711299 2026-07-13T08:25:41Z AI Benchmark Research ja Twitterベースの交通情報システム（Twitter-based traffic information system based on vector representations for words） 2026-07-13T08:25:41Z Blog https://aibr.jp/archives/711297 2026-07-13T08:25:32Z AI Benchmark Research ja 敵対的例の分解（Adversarial Example Decomposition） 2026-07-13T08:25:32Z Blog https://aibr.jp/archives/711295 2026-07-13T08:24:56Z AI Benchmark Research ja 産業用無線センサネットワークのスーパーフレーム最適化（Evolutionary Computing Approach to Optimize Superframe Scheduling on Industrial Wireless Sensor Networks） 2026-07-13T08:24:56Z Blog https://aibr.jp/archives/711293 2026-07-13T08:24:41Z AI Benchmark Research ja 既存例を「引き出して編集する」発想が示す実務的突破口（A Retrieve-and-Edit Framework for Predicting Structured Outputs） 2026-07-13T08:24:41Z Blog https://aibr.jp/archives/711291 2026-07-13T07:33:37Z AI Benchmark Research ja ものと背景の融合学習（Learning to Fuse Things and Stuff） 2026-07-13T07:33:37Z Blog https://aibr.jp/archives/711289 2026-07-13T07:33:18Z AI Benchmark Research ja 説明するNLIデータセット e-SNLIの意義（e-SNLI: Natural Language Inference with Natural Language Explanations） 2026-07-13T07:33:18Z Blog https://aibr.jp/archives/711287 2026-07-13T07:33:06Z AI Benchmark Research ja Eコマース向けエンドツーエンドニューラルマッチング（EENMF: An End-to-End Neural Matching Framework for E-Commerce Sponsored Search） 2026-07-13T07:33:06Z Blog https://aibr.jp/archives/711285 2026-07-13T07:32:35Z AI Benchmark Research ja 並列温度付き確率的勾配Hamiltonian Monte Carloによる多峰事後分布のサンプリング（Parallel-tempered Stochastic Gradient Hamiltonian Monte Carlo for Approximate Multimodal Posterior Sampling） 2026-07-13T07:32:35Z Blog https://aibr.jp/archives/711283 2026-07-13T07:32:21Z AI Benchmark Research ja マニフォールド学習を用いた明示的モデル予測制御への考察（Some manifold learning considerations towards explicit model predictive control） 2026-07-13T07:32:21Z Blog https://aibr.jp/archives/711281 2026-07-13T07:32:06Z AI Benchmark Research ja FRAME再考：粒子進化に基づく解釈的視点 (FRAME Revisited: An Interpretation View Based on Particle Evolution) 2026-07-13T07:32:06Z Blog https://aibr.jp/archives/711279 2026-07-13T07:31:25Z AI Benchmark Research ja 画像分類のためのトレーニング小技集（Bag of Tricks for Image Classification with Convolutional Neural Networks） 2026-07-13T07:31:25Z Blog https://aibr.jp/archives/711277 2026-07-13T06:40:21Z AI Benchmark Research ja スペクトル正則化による教師なし分離表現の獲得（A Spectral Regularizer for Unsupervised Disentanglement） 2026-07-13T06:40:21Z Blog https://aibr.jp/archives/711275 2026-07-13T06:30:19Z AI Benchmark Research ja 階層的連続時間隠れマルコフモデルとゼロ過剰加速度計データへの応用（Hierarchical Continuous Time Hidden Markov Model, with Application in Zero-Inflated Accelerometer Data） 2026-07-13T06:30:19Z Blog https://aibr.jp/archives/711273 2026-07-13T06:29:54Z AI Benchmark Research ja 事前定義スパースニューラルネットワークとハードウェア加速（Pre-Defined Sparse Neural Networks with Hardware Acceleration） 2026-07-13T06:29:54Z Blog https://aibr.jp/archives/711271 2026-07-13T06:29:03Z AI Benchmark Research ja 北天黄道スパーによる太陽系調査（A Northern Ecliptic Survey for Solar System Science） 2026-07-13T06:29:03Z Blog https://aibr.jp/archives/711269 2026-07-13T06:28:54Z AI Benchmark Research ja 声の異常検出にLSTMを使う意義（Voice Disorder Detection Using Long Short Term Memory (LSTM) Model） 2026-07-13T06:28:54Z Blog https://aibr.jp/archives/711267 2026-07-13T06:28:41Z AI Benchmark Research ja 星形成を伴うSeyfert 2銀河における塊状円盤風の証拠（Evidence for a clumpy disc-wind in the star forming Seyfert 2 galaxy MCG–03–58–007） 2026-07-13T06:28:41Z Blog https://aibr.jp/archives/711265 2026-07-13T06:28:33Z AI Benchmark Research ja 対話研究の原点回帰と協調指向（Back to the Future for Dialogue Research: A Position Paper） 2026-07-13T06:28:33Z Blog https://aibr.jp/archives/711263 2026-07-13T05:37:10Z AI Benchmark Research ja 仮説検証のための逐次実験設計（Sequential Experiment Design for Hypothesis Verification） 2026-07-13T05:37:10Z Blog https://aibr.jp/archives/711261 2026-07-13T05:37:00Z AI Benchmark Research ja プランナー過学習の緩和（Mitigating Planner Overfitting in Model-Based Reinforcement Learning） 2026-07-13T05:37:00Z Blog https://aibr.jp/archives/711259 2026-07-13T05:36:43Z AI Benchmark Research ja サンプリングベースの非ホロノミック運動計画のための自車ポーズ予測学習（Learning to Predict Ego-Vehicle Poses for Sampling-Based Nonholonomic Motion Planning） 2026-07-13T05:36:43Z Blog https://aibr.jp/archives/711257 2026-07-13T05:35:53Z AI Benchmark Research ja 無線機を識別するためのORACLE（ORACLE: Optimized Radio classification through Convolutional neuraL nEtworks） 2026-07-13T05:35:53Z Blog https://aibr.jp/archives/711255 2026-07-13T05:35:43Z AI Benchmark Research ja シフト不変構造の学習（On learning with shift-invariant structures） 2026-07-13T05:35:43Z Blog https://aibr.jp/archives/711253 2026-07-13T05:35:33Z AI Benchmark Research ja 生成モデルで探る銀河進化（Exploring galaxy evolution with generative models） 2026-07-13T05:35:33Z Blog https://aibr.jp/archives/711251 2026-07-13T05:35:18Z AI Benchmark Research ja 高効率UV-C薄膜フリップチップLEDの作製技術（Fabrication technology for high light-extraction ultraviolet thin-film flip-chip (UV TFFC) LEDs grown on SiC） 2026-07-13T05:35:18Z Blog https://aibr.jp/archives/711249 2026-07-13T04:43:59Z AI Benchmark Research ja 連合環境向けベンチマークLEAF（LEAF: A Benchmark for Federated Settings） 2026-07-13T04:43:59Z Blog https://aibr.jp/archives/711247 2026-07-13T04:43:45Z AI Benchmark Research ja 自然言語コマンドによる自動画像編集システム（A System for Automated Image Editing from Natural Language Commands） 2026-07-13T04:43:45Z Blog https://aibr.jp/archives/711245 2026-07-13T04:43:35Z AI Benchmark Research ja 弱い注釈の体積医用画像から疾患を検出するConv-LSTMのアプローチ（Disease Detection in Weakly Annotated Volumetric Medical Images using a Convolutional LSTM Network） 2026-07-13T04:43:35Z Blog https://aibr.jp/archives/711243 2026-07-13T04:43:03Z AI Benchmark Research ja セマンティック画像修復に向けたWasserstein生成モデルの改良（Semantic Image Inpainting Through Improved Wasserstein Generative Adversarial Networks） 2026-07-13T04:43:03Z Blog https://aibr.jp/archives/711241 2026-07-13T04:42:54Z AI Benchmark Research ja 情報洪水からの蒸留──機械学習研究におけるメタアナリシスとシステマティックレビューの可能性（Distilling Information from a Flood: A Possibility for the Use of Meta-Analysis and Systematic Review in Machine Learning Research） 2026-07-13T04:42:54Z Blog https://aibr.jp/archives/711239 2026-07-13T04:42:28Z AI Benchmark Research ja 携帯電話データに基づくモビリティ解析の概観（Brief survey of Mobility Analyses based on Mobile Phone Datasets） 2026-07-13T04:42:28Z Blog https://aibr.jp/archives/711237 2026-07-13T04:42:19Z AI Benchmark Research ja クラウドソーシングを組み合わせたアクティブラーニングによる駐車標識認識（Crowd Sourcing based Active Learning Approach for Parking Sign Recognition） 2026-07-13T04:42:19Z Blog https://aibr.jp/archives/711235 2026-07-13T03:51:30Z AI Benchmark Research ja 分子最適化をグラフ翻訳として学ぶ手法（LEARNING MULTIMODAL GRAPH-TO-GRAPH TRANSLATION FOR MOLECULAR OPTIMIZATION） 2026-07-13T03:51:30Z Blog https://aibr.jp/archives/711233 2026-07-13T03:51:16Z AI Benchmark Research ja 再構成を省くCT解釈 — 生データ（シノグラム）で診断する機械学習の可能性（Machine Friendly Machine Learning: Interpretation of Computed Tomography Without Image Reconstruction） 2026-07-13T03:51:16Z Blog https://aibr.jp/archives/711231 2026-07-13T03:50:57Z AI Benchmark Research ja 並列ホップフィールドネットワークによるQRコードの復元（QR Code Denoising using Parallel Hopfield Networks） 2026-07-13T03:50:57Z Blog https://aibr.jp/archives/711229 2026-07-13T03:50:25Z AI Benchmark Research ja 大規模ASLデータセットとそのベンチマーク（MS-ASL: A Large-Scale Data Set and Benchmark for Understanding American Sign Language） 2026-07-13T03:50:25Z Blog https://aibr.jp/archives/711227 2026-07-13T03:50:14Z AI Benchmark Research ja 学習過程ごと知識を移す手法 Leap（Transferring Knowledge Across Learning Processes） 2026-07-13T03:50:14Z Blog https://aibr.jp/archives/711225 2026-07-13T03:49:59Z AI Benchmark Research ja ハイブリッドなインスタンスベース転移学習の手法（A Hybrid Instance-based Transfer Learning Method） 2026-07-13T03:49:59Z Blog https://aibr.jp/archives/711223 2026-07-13T03:49:23Z AI Benchmark Research ja Bach風ポリフォニック音楽生成の深層強化学習（Bach2Bach: Generating Music Using A Deep Reinforcement Learning Approach） 2026-07-13T03:49:23Z Blog https://aibr.jp/archives/711221 2026-07-13T02:58:29Z AI Benchmark Research ja Fornaxクラスター内の明るい初期型銀河の最外部の探究（The Fornax Deep Survey with VST. 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Exploring the faintest regions of the bright early-type galaxies inside the virial radius） 2026-07-13T02:58:29Z Blog https://aibr.jp/archives/711219 2026-07-13T02:58:16Z AI Benchmark Research ja 潜在表現の分離による手画像合成と姿勢推定（Disentangling Latent Hands for Image Synthesis and Pose Estimation） 2026-07-13T02:58:16Z Blog https://aibr.jp/archives/711217 2026-07-13T02:58:08Z AI Benchmark Research ja 脳腫瘍の自動分割と生存予測を目指した3D U-Netアンサンブル手法（Brain Tumor Segmentation using an Ensemble of 3D U-Nets and Overall Survival Prediction using Radiomic Features） 2026-07-13T02:58:08Z Blog https://aibr.jp/archives/711215 2026-07-13T02:57:42Z AI Benchmark Research ja 水稲の病害・害虫識別における軽量CNNの実用化可能性（Identification and Recognition of Rice Diseases and Pests Using Convolutional Neural Networks） 2026-07-13T02:57:42Z Blog https://aibr.jp/archives/711213 2026-07-13T02:57:32Z AI Benchmark Research ja 量子実験を設計する遺伝的アルゴリズム（Designing quantum experiments with a genetic algorithm） 2026-07-13T02:57:32Z Blog https://aibr.jp/archives/711211 2026-07-13T02:57:23Z AI Benchmark Research ja 量子近似最適化アルゴリズムの実装と性能解析（Quantum Approximate Optimization Algorithm: Performance, Mechanism, and Implementation on Near-Term Devices） 2026-07-13T02:57:23Z Blog https://aibr.jp/archives/711209 2026-07-13T02:57:13Z AI Benchmark Research ja 感度に基づくニューラルネットワーク説明法（Sensitivity based Neural Networks Explanations） 2026-07-13T02:57:13Z Blog https://aibr.jp/archives/711207 2026-07-13T02:06:01Z AI Benchmark Research ja DeepVoxelsによる持続的3D特徴埋め込みと新規視点合成（DeepVoxels: Learning Persistent 3D Feature Embeddings） 2026-07-13T02:06:01Z Blog https://aibr.jp/archives/711205 2026-07-13T02:05:13Z AI Benchmark Research ja 銀河核の核星団が教えること（THE NEXT GENERATION VIRGO CLUSTER SURVEY. XXIII. FUNDAMENTALS OF NUCLEAR STAR CLUSTERS OVER SEVEN DECADES IN GALAXY MASS） 2026-07-13T02:05:13Z Blog https://aibr.jp/archives/711203 2026-07-13T02:04:58Z AI Benchmark Research ja 再構築防御とプライベートフェデレーテッドラーニング（Protection Against Reconstruction and Its Applications in Private Federated Learning） 2026-07-13T02:04:58Z Blog https://aibr.jp/archives/711201 2026-07-13T02:04:22Z AI Benchmark Research ja セマンティックパーシングの概観と実務への示唆（A Survey on Semantic Parsing） 2026-07-13T02:04:22Z Blog https://aibr.jp/archives/711199 2026-07-13T02:04:11Z AI Benchmark Research ja アンダーソン局在光ファイバーを用いた深層学習セルイメージング（Deep Learning Cell Imaging through Anderson Localizing Optical Fibre） 2026-07-13T02:04:11Z Blog https://aibr.jp/archives/711197 2026-07-13T02:03:55Z AI Benchmark Research ja 交通システムのための深層強化学習（Deep Reinforcement Learning for Intelligent Transportation Systems） 2026-07-13T02:03:55Z Blog https://aibr.jp/archives/711195 2026-07-13T02:03:24Z AI Benchmark Research ja 強制的刈り込みによる構造学習（Structure Learning Using Forced Pruning） 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https://aibr.jp/archives/711183 2026-07-13T01:10:38Z AI Benchmark Research ja 自己模倣による生成的敵対学習（Generative Adversarial Self-Imitation Learning） 2026-07-13T01:10:38Z Blog https://aibr.jp/archives/711181 2026-07-13T01:10:28Z AI Benchmark Research ja IoTに対する世論の長期的変化と主要懸念（A Longitudinal Analysis of the Public Perception of the Opportunities and Challenges of the Internet of Things） 2026-07-13T01:10:28Z Blog https://aibr.jp/archives/711179 2026-07-13T00:18:42Z AI Benchmark Research ja 視覚メモリによる頑健な経路追従（Visual Memory for Robust Path Following） 2026-07-13T00:18:42Z Blog https://aibr.jp/archives/711177 2026-07-13T00:18:23Z AI Benchmark Research ja タイグエン大学天文台建設の意義と実務的検討（CONSTRUCTING THE ASTRONOMICAL OBSERVATORY AT TAY NGUYEN UNIVERSITY, VIETNAM） 2026-07-13T00:18:23Z Blog https://aibr.jp/archives/711175 2026-07-13T00:17:48Z AI Benchmark Research ja フィルター選択がLSSTの外縁太陽系探索に与える影響（The Effects of Filter Choice on Outer Solar System Science with LSST） 2026-07-13T00:17:48Z Blog https://aibr.jp/archives/711173 2026-07-13T00:17:30Z AI Benchmark Research ja 角度を工夫した見方で道路を正しく理解する（The Right (Angled) Perspective: Improving the Understanding of Road Scenes Using Boosted Inverse Perspective Mapping） 2026-07-13T00:17:30Z Blog https://aibr.jp/archives/711171 2026-07-13T00:17:16Z AI Benchmark Research ja 観測が非常にノイズだらけのマルチエージェント強化学習（Multi-agent Deep Reinforcement Learning with Extremely Noisy Observations） 2026-07-13T00:17:16Z Blog https://aibr.jp/archives/711169 2026-07-13T00:17:06Z AI Benchmark Research ja ピクセル単位のドメイン適応による検出器移植の新手法（SPLAT: Semantic Pixel-Level Adaptation Transforms for Detection） 2026-07-13T00:17:06Z Blog https://aibr.jp/archives/711167 2026-07-13T00:16:24Z AI Benchmark Research ja 大規模知識蒸留の高速化：動的重要度サンプリング（Accelerating Large Scale Knowledge Distillation via Dynamic Importance Sampling） 2026-07-13T00:16:24Z Blog https://aibr.jp/archives/711165 2026-07-12T23:25:25Z AI Benchmark Research ja 利用者投稿からコミュニティを描くニューラルプロファイリング（From the User to the Medium: Neural Profiling Across Web Communities） 2026-07-12T23:25:25Z Blog https://aibr.jp/archives/711163 2026-07-12T23:24:28Z AI Benchmark Research ja 磁気噴出物（Magnetic Ejecta）の長期一貫性の空間スケール（ON THE SPATIAL COHERENCE OF MAGNETIC EJECTA） 2026-07-12T23:24:28Z Blog https://aibr.jp/archives/711161 2026-07-12T23:24:14Z AI Benchmark Research ja 解釈可能な深層学習の安全性 ― 解釈を標的にする攻撃とその示唆 (Interpretable Deep Learning under Fire) 2026-07-12T23:24:14Z Blog https://aibr.jp/archives/711159 2026-07-12T23:23:55Z AI Benchmark Research ja 深層学習の白箱メンバーシップ推定攻撃とプライバシー評価（Comprehensive Privacy Analysis of Deep Learning: Passive and Active White-box Inference Attacks against Centralized and Federated Learning） 2026-07-12T23:23:55Z Blog https://aibr.jp/archives/711157 2026-07-12T23:23:40Z AI Benchmark Research ja タスク駆動型飛行アドホックネットワークの連携枠組み（A Coalition-Based Communication Framework for Task-Driven Flying Ad-Hoc Networks） 2026-07-12T23:23:40Z Blog https://aibr.jp/archives/711155 2026-07-12T23:23:31Z AI Benchmark Research ja 指示条件付き強化敵対学習による多様なプログラム生成（Generating Diverse Programs with Instruction Conditioned Reinforced Adversarial Learning） 2026-07-12T23:23:31Z Blog https://aibr.jp/archives/711153 2026-07-12T23:23:16Z AI Benchmark Research ja トリプレットによるドメイン整合（Domain Alignment with Triplets） 2026-07-12T23:23:16Z Blog https://aibr.jp/archives/711151 2026-07-12T22:32:23Z AI Benchmark Research ja どこで何ができるかを即時に見つける技術（What can I do here? Leveraging Deep 3D saliency and geometry for fast and scalable multiple affordance detection） 2026-07-12T22:32:23Z Blog https://aibr.jp/archives/711149 2026-07-12T22:32:09Z AI Benchmark Research ja 非同期並列Q値反復によるNear‑Optimalサンプル効率（AsyncQVI: Asynchronous-Parallel Q-Value Iteration for Discounted MDPs with Near-Optimal Sample Complexity） 2026-07-12T22:32:09Z Blog https://aibr.jp/archives/711147 2026-07-12T22:31:29Z AI Benchmark Research ja 非遵守バンディットにおけるトンプソン・サンプリング（Thompson Sampling for Noncompliant Bandits） 2026-07-12T22:31:29Z Blog https://aibr.jp/archives/711145 2026-07-12T22:31:21Z AI Benchmark Research ja 野外単一RGB画像からのスペクトル推定（Towards Spectral Estimation from a Single RGB Image in the Wild） 2026-07-12T22:31:21Z Blog https://aibr.jp/archives/711143 2026-07-12T22:31:09Z AI Benchmark Research ja テキストベースゲーム解決のための適応的行動空間生成（Towards Solving Text-based Games by Producing Adaptive Action Spaces） 2026-07-12T22:31:09Z Blog https://aibr.jp/archives/711141 2026-07-12T22:31:00Z AI Benchmark Research ja コース成績の早期予測と特徴選択（Early Prediction of Course Grades: Models and Feature Selection） 2026-07-12T22:31:00Z Blog https://aibr.jp/archives/711139 2026-07-12T22:30:02Z AI Benchmark Research ja 分散SDNにおけるコントローラ同期の最適化（DQ Scheduler: Deep Reinforcement Learning Based Controller Synchronization in Distributed SDN） 2026-07-12T22:30:02Z Blog https://aibr.jp/archives/711137 2026-07-12T21:39:16Z AI Benchmark Research ja Deep Inverse Optimization（Deep Inverse Optimization） 2026-07-12T21:39:16Z Blog https://aibr.jp/archives/711135 2026-07-12T21:39:08Z AI Benchmark Research ja 敵対的頑健性と一般化の分離（Disentangling Adversarial Robustness and Generalization） 2026-07-12T21:39:08Z Blog https://aibr.jp/archives/711133 2026-07-12T21:38:53Z AI Benchmark Research ja 顔の主要点で頭向きを推定する手法の意義（NOSE, EYES AND EARS: HEAD POSE ESTIMATION BY LOCATING FACIAL KEYPOINTS） 2026-07-12T21:38:53Z Blog https://aibr.jp/archives/711131 2026-07-12T21:38:00Z AI Benchmark Research ja 脳領域分割における自信の可視化―Bayesian DNNによるFreeSurfer代替の高速化（Knowing what you know in brain segmentation） 2026-07-12T21:38:00Z Blog https://aibr.jp/archives/711129 2026-07-12T21:37:50Z AI Benchmark Research ja 未知の複合劣化に対処する画像復元の注意機構（Attention-based Adaptive Selection of Operations for Image Restoration in the Presence of Unknown Combined Distortions） 2026-07-12T21:37:50Z Blog https://aibr.jp/archives/711127 2026-07-12T21:37:35Z AI Benchmark Research ja 信頼性を考慮した動的NFV配置におけるDeep Q-Learningの実践（Deep Q-Learning for Dynamic Reliability Aware NFV-Based Service Provisioning） 2026-07-12T21:37:35Z Blog https://aibr.jp/archives/711125 2026-07-12T21:37:25Z AI Benchmark Research ja 低コスト・視覚駆動ロボットアーム制御の実践（CRAVES: Controlling Robotic Arm with a Vision-based Economic System） 2026-07-12T21:37:25Z Blog https://aibr.jp/archives/711123 2026-07-12T20:45:37Z AI Benchmark Research ja 液体ボーラス療法に対する血圧反応の予測（Predicting Blood Pressure Response to Fluid Bolus Therapy Using Attention-Based Neural Networks for Clinical Interpretability） 2026-07-12T20:45:37Z Blog https://aibr.jp/archives/711121 2026-07-12T20:37:18Z AI Benchmark Research ja 知覚属性を高めるベイジアン・スタイル生成（Enhancing Perceptual Attributes with Bayesian Style Generation） 2026-07-12T20:37:18Z Blog https://aibr.jp/archives/711119 2026-07-12T20:37:01Z AI Benchmark Research ja 古典日本文学のための深層学習（Deep Learning for Classical Japanese Literature） 2026-07-12T20:37:01Z Blog https://aibr.jp/archives/711117 2026-07-12T20:36:25Z AI Benchmark Research ja Care2Vec：自閉・身体障害児の自己ケア分類に挑む深層学習手法（Care2Vec: A Deep learning approach for the classification of self-care problems in physically disabled children） 2026-07-12T20:36:25Z Blog https://aibr.jp/archives/711115 2026-07-12T20:35:39Z AI Benchmark Research ja ドメイン知識を活かしたデータ駆動型チラー設備の省エネ最適化（Data Driven Chiller Plant Energy Optimization with Domain Knowledge） 2026-07-12T20:35:39Z Blog https://aibr.jp/archives/711113 2026-07-12T20:35:20Z AI Benchmark Research ja 病院間での放射線レポート分類における半教師あり転移学習の実証（Clinical Document Classification Using Labeled and Unlabeled Data Across Hospitals） 2026-07-12T20:35:20Z Blog https://aibr.jp/archives/711111 2026-07-12T20:35:05Z AI Benchmark Research ja HOARD: クラウド上での深層学習訓練を加速する分散データキャッシュ（Hoard: A Distributed Data Caching System to Accelerate Deep Learning Training on the Cloud） 2026-07-12T20:35:05Z Blog https://aibr.jp/archives/711109 2026-07-12T19:44:12Z AI Benchmark Research ja 光学式センサで行動を識別する機械視覚アプローチ（An Interpretable Machine Vision Approach to Human Activity Recognition using Photoplethysmograph Sensor Data） 2026-07-12T19:44:12Z Blog https://aibr.jp/archives/711107 2026-07-12T19:43:59Z AI Benchmark Research ja Deep Hierarchical Machineの柔軟な分割統治アーキテクチャ（Deep Hierarchical Machine: a Flexible Divide-and-Conquer Architecture） 2026-07-12T19:43:59Z Blog https://aibr.jp/archives/711105 2026-07-12T19:43:46Z AI Benchmark Research ja 特徴マップで知識を蒸留する手法の本質（Knowledge Distillation with Feature Maps） 2026-07-12T19:43:46Z Blog https://aibr.jp/archives/711103 2026-07-12T19:42:58Z AI Benchmark Research ja Deep Slow Feature Analysisに基づく無教師変化検出（Unsupervised Deep Slow Feature Analysis for Change Detection in Multi-Temporal Remote Sensing Images） 2026-07-12T19:42:58Z Blog https://aibr.jp/archives/711101 2026-07-12T19:42:38Z AI Benchmark Research ja 映像からの運転行動認識の時空間融合CNN（Spatial-temporal Fusion Convolutional Neural Network for Simulated Driving Behavior Recognition） 2026-07-12T19:42:38Z Blog https://aibr.jp/archives/711099 2026-07-12T19:42:19Z AI Benchmark Research ja 犯罪予測におけるディープラーニングの構造検証（Examining Deep Learning Architectures for Crime Classification and Prediction） 2026-07-12T19:42:19Z Blog https://aibr.jp/archives/711097 2026-07-12T19:42:06Z AI Benchmark Research ja 資源制約下の深層強化学習（Resource Constrained Deep Reinforcement Learning） 2026-07-12T19:42:06Z Blog https://aibr.jp/archives/711095 2026-07-12T18:51:07Z AI Benchmark Research ja 冠動脈バイパス術後30日再入院の予測に向けた深層学習アプローチ (Deep Learning Approach for Predicting 30 Day Readmissions after Coronary Artery Bypass Graft Surgery) 2026-07-12T18:51:07Z Blog https://aibr.jp/archives/711093 2026-07-12T18:50:36Z AI Benchmark Research ja 顔認証に基づくスマートセキュリティ（A Smart Security System with Face Recognition） 2026-07-12T18:50:36Z Blog https://aibr.jp/archives/711091 2026-07-12T18:49:39Z AI Benchmark Research ja 視覚特徴の変換に向けて（Towards Visual Feature Translation） 2026-07-12T18:49:39Z Blog https://aibr.jp/archives/711089 2026-07-12T18:49:23Z AI Benchmark Research ja 量子通信プロトコルをプログラム可能な量子コンピュータのベンチマークにする（Quantum communication protocols as a benchmark for programmable quantum computers） 2026-07-12T18:49:23Z Blog https://aibr.jp/archives/711087 2026-07-12T18:49:10Z AI Benchmark Research ja 多クラス・マージン分類器の一般化境界とラデマッハ複雑度（Rademacher Complexity and Generalization Performance of Multi-category Margin Classifiers） 2026-07-12T18:49:10Z Blog https://aibr.jp/archives/711085 2026-07-12T18:48:41Z AI Benchmark Research ja グラフ特性のロバストネス計測（Measuring the Robustness of Graph Properties） 2026-07-12T18:48:41Z Blog https://aibr.jp/archives/711083 2026-07-12T18:48:26Z AI Benchmark Research ja 推奨経路の探索と従属行動のジレンマ（Recommending Paths: Follow or Not Follow?） 2026-07-12T18:48:26Z Blog https://aibr.jp/archives/711081 2026-07-12T17:57:33Z AI Benchmark Research ja Visual Foresightによる視覚ベースのロボット制御（Visual Foresight: Model-Based Deep Reinforcement Learning for Vision-Based Robotic Control） 2026-07-12T17:57:33Z Blog https://aibr.jp/archives/711079 2026-07-12T17:57:18Z AI Benchmark Research ja 分割学習による医療データの協調学習（Split learning for health: Distributed deep learning without sharing raw patient data） 2026-07-12T17:57:18Z Blog https://aibr.jp/archives/711077 2026-07-12T17:57:10Z AI Benchmark Research ja 医用画像におけるウィンドウ設定最適化の実践（Practical Window Setting Optimization for Medical Image Deep Learning） 2026-07-12T17:57:10Z Blog https://aibr.jp/archives/711075 2026-07-12T17:56:13Z AI Benchmark Research ja 新しい超伝導体を見つける深層学習モデル（Deep Learning Model for Finding New Superconductors） 2026-07-12T17:56:13Z Blog https://aibr.jp/archives/711073 2026-07-12T17:56:05Z AI Benchmark Research ja 患者の治療遅延を予測する時系列特徴ラベリング法（Modeling Treatment Delays for Patients Using Feature Label Pairs in a Time Series） 2026-07-12T17:56:05Z Blog https://aibr.jp/archives/711071 2026-07-12T17:55:56Z AI Benchmark Research ja モジュロ観測からの信号再構成 (Signal Reconstruction from Modulo Observations) 2026-07-12T17:55:56Z Blog https://aibr.jp/archives/711069 2026-07-12T17:55:40Z AI Benchmark Research ja 脱注釈画像の構造分割を実現する敵対的ネットワーク（SUSAN: Segment Unannotated image Structure using Adversarial Network） 2026-07-12T17:55:40Z Blog https://aibr.jp/archives/711067 2026-07-12T17:04:19Z AI Benchmark Research ja 睡眠/覚醒の非監視識別における隠れマルコフモデル（A Hidden Markov Model Based Unsupervised Algorithm for Sleep/Wake Identification Using Actigraphy） 2026-07-12T17:04:19Z Blog https://aibr.jp/archives/711065 2026-07-12T17:04:10Z AI Benchmark Research ja ピクセルベースの衣服モデリングフレームワーク（A Pixel-Based Framework for Data-Driven Clothing） 2026-07-12T17:04:10Z Blog https://aibr.jp/archives/711063 2026-07-12T17:03:51Z AI Benchmark Research ja 画像検索に対する普遍的摂動攻撃の衝撃（Universal Perturbation Attack Against Image Retrieval） 2026-07-12T17:03:51Z Blog https://aibr.jp/archives/711061 2026-07-12T17:02:48Z AI Benchmark Research ja 希少疾患検出の半教師あり学習とGAN（Semi-supervised Rare Disease Detection Using Generative Adversarial Network） 2026-07-12T17:02:48Z Blog https://aibr.jp/archives/711059 2026-07-12T17:02:41Z AI Benchmark Research ja 臨床縦断データから読み解くアルツハイマー病の進行と臨床サブタイプ（Learning the progression and clinical subtypes of Alzheimer’s disease from longitudinal clinical data） 2026-07-12T17:02:41Z Blog https://aibr.jp/archives/711057 2026-07-12T17:02:25Z AI Benchmark Research ja データセットバイアスを“学習しない”仕組み――医用画像研究における一般化能力の回復（Learning to Unlearn: Building Immunity to Dataset Bias in Medical Imaging Studies） 2026-07-12T17:02:25Z Blog https://aibr.jp/archives/711055 2026-07-12T17:02:06Z AI Benchmark Research ja XNet：小規模データ向けX線画像セグメンテーションCNNの実装（XNet: A convolutional neural network implementation for medical X-Ray image segmentation suitable for small datasets） 2026-07-12T17:02:06Z Blog https://aibr.jp/archives/711053 2026-07-12T16:10:56Z AI Benchmark Research ja 少数ショット自己リマインダーによる破局的忘却の克服（Few-Shot Self Reminder to Overcome Catastrophic Forgetting） 2026-07-12T16:10:56Z Blog https://aibr.jp/archives/711051 2026-07-12T16:02:33Z AI Benchmark Research ja 動画生成モデルの評価指標と課題（Towards Accurate Generative Models of Video: A New Metric & Challenges） 2026-07-12T16:02:33Z Blog https://aibr.jp/archives/711049 2026-07-12T16:01:57Z AI Benchmark Research ja 大規模バッチによるSGD学習の理論的理解（Towards Theoretical Understanding of Large Batch Training in Stochastic Gradient Descent） 2026-07-12T16:01:57Z Blog https://aibr.jp/archives/711047 2026-07-12T16:01:11Z AI Benchmark Research ja 大規模スペクトル密度行列の閾値化推定（Large Spectral Density Matrix Estimation by Thresholding） 2026-07-12T16:01:11Z Blog https://aibr.jp/archives/711045 2026-07-12T16:00:57Z AI Benchmark Research ja 解釈可能なクラスタリングを実現する最適木（Interpretable Clustering via Optimal Trees） 2026-07-12T16:00:57Z Blog https://aibr.jp/archives/711043 2026-07-12T16:00:04Z AI Benchmark Research ja フェデレーテッドラーニングにおけるユーザーレベルのプライバシー漏洩（Beyond Inferring Class Representatives: User-Level Privacy Leakage From Federated Learning） 2026-07-12T16:00:04Z Blog https://aibr.jp/archives/711041 2026-07-12T15:59:50Z AI Benchmark Research ja 無線チャネル状態情報の非線形構造活用（Exploiting Wireless Channel State Information Structures Beyond Linear Correlations: A Deep Learning Approach） 2026-07-12T15:59:50Z Blog https://aibr.jp/archives/711039 2026-07-12T15:08:45Z AI Benchmark Research ja 不規則にサンプリングされた臨床時系列データのモデリング（Modeling Irregularly Sampled Clinical Time Series） 2026-07-12T15:08:45Z Blog https://aibr.jp/archives/711037 2026-07-12T15:08:31Z AI Benchmark Research ja 反因果学習における一般化（Generalization in anti-causal learning） 2026-07-12T15:08:31Z Blog https://aibr.jp/archives/711035 2026-07-12T15:08:17Z AI Benchmark Research ja 電子カルテの不均等観測に対処する連続時間隠れマルコフモデル（Modeling disease progression in longitudinal EHR data using continuous-time hidden Markov models） 2026-07-12T15:08:17Z Blog https://aibr.jp/archives/711033 2026-07-12T15:07:46Z AI Benchmark Research ja 知識駆動型生成サブスペースによる多視点医療データの依存性モデリング（Knowledge-driven generative subspaces for modeling multi-view dependencies in medical data） 2026-07-12T15:07:46Z Blog https://aibr.jp/archives/711031 2026-07-12T15:07:38Z AI Benchmark Research ja 不完全データからのCT同時再構成を実現する深層網の提案（JSR-NET: A DEEP NETWORK FOR JOINT SPATIAL-RADON DOMAIN CT RECONSTRUCTION FROM INCOMPLETE DATA） 2026-07-12T15:07:38Z Blog https://aibr.jp/archives/711029 2026-07-12T15:07:24Z AI Benchmark Research ja 探索と排除：最適化された二段階探索によるミリ波ビーム整合（Explore and Eliminate: Optimized Two-Stage Search for Millimeter-Wave Beam Alignment） 2026-07-12T15:07:24Z Blog https://aibr.jp/archives/711027 2026-07-12T15:07:11Z AI Benchmark Research ja Elastic Boundary Projectionによる3D医療画像分割の新展開（Elastic Boundary Projection for 3D Medical Image Segmentation） 2026-07-12T15:07:11Z Blog https://aibr.jp/archives/711025 2026-07-12T14:16:11Z AI Benchmark Research ja 建築デザインの機械的分類—機械の眼で見る設計の類似性（Deep Learning Architect: Classification for Architectural Design through the Eye of Artificial Intelligence） 2026-07-12T14:16:11Z Blog https://aibr.jp/archives/711023 2026-07-12T14:15:57Z AI Benchmark Research ja マルチタスク学習による12誘導心電図分類の改善（Using Multitask Learning to Improve 12-Lead Electrocardiogram Classification） 2026-07-12T14:15:57Z Blog https://aibr.jp/archives/711021 2026-07-12T14:15:48Z AI Benchmark Research ja 医療時系列データの教師なし表現学習が臨床予測を高める（Improving Clinical Predictions through Unsupervised Time Series Representation Learning） 2026-07-12T14:15:48Z Blog https://aibr.jp/archives/711019 2026-07-12T14:15:01Z AI Benchmark Research ja モデル再利用攻撃が明らかにしたリスク（Model-Reuse Attacks on Deep Learning Systems） 2026-07-12T14:15:01Z Blog https://aibr.jp/archives/711017 2026-07-12T14:14:42Z AI Benchmark Research ja Neural Rejuvenationによる深層ネットワーク訓練の効率化（Neural Rejuvenation: Improving Deep Network Training by Enhancing Computational Resource Utilization） 2026-07-12T14:14:42Z Blog https://aibr.jp/archives/711015 2026-07-12T14:14:27Z AI Benchmark Research ja DeepLiDAR：法線指向の屋外深度予測（Deep Surface Normal Guided Depth Prediction for Outdoor Scene from Sparse LiDAR Data and Single Color Image） 2026-07-12T14:14:27Z Blog https://aibr.jp/archives/711013 2026-07-12T14:14:17Z AI Benchmark Research ja 生成モデルと自己アンサンブリングによる無監督ドメイン適応（Unsupervised Domain Adaptation using Generative Models and Self-ensembling） 2026-07-12T14:14:17Z Blog https://aibr.jp/archives/711011 2026-07-12T13:22:49Z AI Benchmark Research ja 心電図データによるリスク層別化の新流儀（Multiple Instance Learning for ECG Risk Stratification） 2026-07-12T13:22:49Z Blog https://aibr.jp/archives/711009 2026-07-12T13:22:40Z AI Benchmark Research ja アンチドートデータで推薦の偏向と不公平を是正する（Fighting Fire with Fire: Using Antidote Data to Improve Polarization and Fairness of Recommender Systems） 2026-07-12T13:22:40Z Blog https://aibr.jp/archives/711007 2026-07-12T13:22:26Z AI Benchmark Research ja 頭上カメラと外部固定視点による人物位置同定（Ego-Downward and Ambient Video based Person Location Association） 2026-07-12T13:22:26Z Blog https://aibr.jp/archives/711005 2026-07-12T13:21:13Z AI Benchmark Research ja アンカーボックス最適化による物体検出の精度向上（Anchor Box Optimization for Object Detection） 2026-07-12T13:21:13Z Blog https://aibr.jp/archives/711003 2026-07-12T13:21:05Z AI Benchmark Research ja 画像分解で多様な視覚課題を単一枠組みで解く（Double-DIP: Unsupervised Image Decomposition via Coupled Deep-Image-Priors） 2026-07-12T13:21:05Z Blog https://aibr.jp/archives/711001 2026-07-12T13:20:56Z AI Benchmark Research ja プーリングによる介入確率の個人化（Personalizing Intervention Probabilities By Pooling） 2026-07-12T13:20:56Z Blog https://aibr.jp/archives/710999 2026-07-12T13:20:43Z AI Benchmark Research ja Autodockにおける自動ハイパーパラメータ選択（Automatic hyperparameter selection in Autodock） 2026-07-12T13:20:43Z Blog https://aibr.jp/archives/710997 2026-07-12T12:29:08Z AI Benchmark Research ja ソフトマックス版ベルマン演算子の再考（Revisiting the Softmax Bellman Operator: New Benefits and New Perspective） 2026-07-12T12:29:08Z Blog https://aibr.jp/archives/710995 2026-07-12T12:19:07Z AI Benchmark Research ja 公平性の確率的検証と集中不等式の応用（Probabilistic Verification of Fairness Properties via Concentration） 2026-07-12T12:19:07Z Blog https://aibr.jp/archives/710993 2026-07-12T12:18:42Z AI Benchmark Research ja 伝播と生成を分離した映像予測（Disentangling Propagation and Generation for Video Prediction） 2026-07-12T12:18:42Z Blog https://aibr.jp/archives/710991 2026-07-12T12:17:49Z AI Benchmark Research ja ソーシャルメディア利用者の表現学習（Learning Representations of Social Media Users） 2026-07-12T12:17:49Z Blog https://aibr.jp/archives/710989 2026-07-12T12:17:35Z AI Benchmark Research ja オミクスとMRIを統合してアルツハイマー病の希少遺伝マーカーを特定する（Integrating omics and MRI data with kernel-based tests and CNNs to identify rare genetic markers for Alzheimer’s disease） 2026-07-12T12:17:35Z Blog https://aibr.jp/archives/710987 2026-07-12T12:17:22Z AI Benchmark Research ja 磁気共鳴弾性写真法へのCNNによる二重目的アプローチ（Dual Objective Approach Using A Convolutional Neural Network for Magnetic Resonance Elastography） 2026-07-12T12:17:22Z Blog https://aibr.jp/archives/710985 2026-07-12T12:17:06Z AI Benchmark Research ja Deep Cosine Metric Learning for Person Re-Identification（Deep Cosine Metric Learning for Person Re-Identification） 2026-07-12T12:17:06Z Blog https://aibr.jp/archives/710983 2026-07-12T11:25:37Z AI Benchmark Research ja 健康データ向けユニーク関連情報に基づく特徴選択（Feature Selection Based on Unique Relevant Information for Health Data） 2026-07-12T11:25:37Z Blog https://aibr.jp/archives/710981 2026-07-12T11:17:08Z AI Benchmark Research ja 効率的な生涯学習とA-GEMの実用性（EFFICIENT LIFELONG LEARNING WITH A-GEM） 2026-07-12T11:17:08Z Blog https://aibr.jp/archives/710979 2026-07-12T11:16:59Z AI Benchmark Research ja 加齢黄斑変性の多目的ディープラーニングによる画像分類（A multi-task deep learning model for the classification of Age-related Macular Degeneration） 2026-07-12T11:16:59Z Blog https://aibr.jp/archives/710977 2026-07-12T11:16:16Z AI Benchmark Research ja 時系列データにおける臨床共変量の補完（Imputation of Clinical Covariates in Time Series） 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approximating microscopic traffic simulations in traffic optimization tasks） 2026-07-12T10:15:15Z Blog https://aibr.jp/archives/710965 2026-07-12T10:15:01Z AI Benchmark Research ja 動的スペックルを利用した超解像アコースト光学トモグラフィー（Acousto-optic tomography beyond the acoustic diffraction-limit using speckle decorrelation） 2026-07-12T10:15:01Z Blog https://aibr.jp/archives/710963 2026-07-12T10:14:13Z AI Benchmark Research ja Kikiチャレンジの危険動画検出（Kiki Kills: Identifying Dangerous Challenge Videos from Social Media） 2026-07-12T10:14:13Z Blog https://aibr.jp/archives/710961 2026-07-12T10:13:48Z AI Benchmark Research ja 線形バンディットにおける最良行動の迅速同定（Quick Best Action Identification in Linear Bandit Problems） 2026-07-12T10:13:48Z Blog https://aibr.jp/archives/710959 2026-07-12T10:13:40Z AI Benchmark Research ja 入院患者の24時間以内退院予測（Predicting Inpatient Discharge Prioritization With Electronic Health Records） 2026-07-12T10:13:40Z Blog https://aibr.jp/archives/710957 2026-07-12T10:13:25Z AI Benchmark Research ja 不安定なCNNアクセラレータのための訓練法 — FPGAを事例とした実践的アプローチ (Training for ‘Unstable’ CNN Accelerator: A Case Study on FPGA) 2026-07-12T10:13:25Z Blog https://aibr.jp/archives/710955 2026-07-12T09:21:51Z AI Benchmark Research ja 再帰的ベイズ剪定によるCNN高速化（Accelerate CNN via Recursive Bayesian Pruning） 2026-07-12T09:21:51Z Blog https://aibr.jp/archives/710953 2026-07-12T09:21:39Z AI Benchmark Research ja MDU‑Net：多段階で密に接続されたU‑Netによる医用画像セグメンテーション（MDU‑Net: multi‑scale densely connected U‑Net for biomedical image segmentation） 2026-07-12T09:21:39Z Blog https://aibr.jp/archives/710951 2026-07-12T09:21:14Z AI Benchmark Research ja それは私のものです！ロボットが所有関係とルールを学ぶ方法（That's Mine! Learning Ownership Relations and Norms for Robots） 2026-07-12T09:21:14Z Blog https://aibr.jp/archives/710949 2026-07-12T09:20:34Z AI Benchmark Research ja 分布データの整合を変える一手（Regularized Wasserstein Means for Aligning Distributional Data） 2026-07-12T09:20:34Z Blog https://aibr.jp/archives/710947 2026-07-12T09:20:20Z AI Benchmark Research ja ハイブリッドアナログ-デジタル大規模MIMOにおける機械学習を用いた高分解能到来方向測定とロバストなDM（Machine-Learning-based High-resolution DOA Measurement and Robust DM for Hybrid Analog-Digital Massive MIMO Transceiver） 2026-07-12T09:20:20Z Blog https://aibr.jp/archives/710945 2026-07-12T09:20:12Z AI Benchmark Research ja バッチ正規化された残差ネットワークにおける勾配伝播の解析（Analysis on Gradient Propagation in Batch Normalized Residual Networks） 2026-07-12T09:20:12Z Blog https://aibr.jp/archives/710943 2026-07-12T09:20:05Z AI Benchmark Research ja ウェブ教育動画の推論学習（Learning to Reason towards Understanding Web Instructional Videos） 2026-07-12T09:20:05Z Blog https://aibr.jp/archives/710941 2026-07-12T08:27:57Z AI Benchmark Research ja GAN-EMによる生成モデルを用いたEM学習フレームワーク（GAN-EM: GAN based EM Learning Framework） 2026-07-12T08:27:57Z Blog https://aibr.jp/archives/710939 2026-07-12T08:27:41Z AI Benchmark Research ja イメージスコア：有用なサンプルの選択方法（Image Score: How to Select Useful Samples） 2026-07-12T08:27:41Z Blog https://aibr.jp/archives/710937 2026-07-12T08:27:26Z AI Benchmark Research ja 点群とビューの関係を学習するPVRNet（PVRNet: Point-View Relation Neural Network for 3D Shape Recognition） 2026-07-12T08:27:26Z Blog https://aibr.jp/archives/710935 2026-07-12T08:27:01Z AI Benchmark Research ja 大規模タスクとハードウェアに直接適合するニューラルアーキテクチャ探索（ProxylessNAS） 2026-07-12T08:27:01Z Blog https://aibr.jp/archives/710933 2026-07-12T08:26:52Z AI Benchmark Research ja 畳み込みニューラルネットと動的計画法のエンドツーエンド学習（End-to-end learning of convolutional neural net and dynamic programming for left ventricle segmentation） 2026-07-12T08:26:52Z Blog https://aibr.jp/archives/710931 2026-07-12T08:26:38Z AI Benchmark Research ja 反復的再構成による弱い空間制約（Iterative Reorganization with Weak Spatial 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2026-07-12T06:40:43Z AI Benchmark Research ja 階層を模倣学習で発見する（DISCOVERING HIERARCHIES USING IMITATION LEARNING FROM HIERARCHY AWARE POLICIES） 2026-07-12T06:40:43Z Blog https://aibr.jp/archives/710899 2026-07-12T05:49:58Z AI Benchmark Research ja EHRとEKGに基づく予測モデルの安定性評価（Measuring the Stability of EHR- and EKG-based Predictive Models） 2026-07-12T05:49:58Z Blog https://aibr.jp/archives/710897 2026-07-12T05:49:45Z AI Benchmark Research ja 心電図と心臓生理の確率モデル（A Probabilistic Model of Cardiac Physiology and Electrocardiograms） 2026-07-12T05:49:45Z Blog https://aibr.jp/archives/710895 2026-07-12T05:49:22Z AI Benchmark Research ja 動物ナビゲーションのための脳電気刺激（Brain Electrical Stimulation for Animal Navigation） 2026-07-12T05:49:22Z Blog https://aibr.jp/archives/710893 2026-07-12T05:48:30Z AI Benchmark Research ja 都市環境のデータ駆動型大気質評価（Data-driven Air Quality Characterisation for Urban Environments: a Case Study） 2026-07-12T05:48:30Z Blog https://aibr.jp/archives/710891 2026-07-12T05:48:22Z AI Benchmark Research ja DeCoILFNetが変えるFPGA上のConvNet実装戦略（DeCoILFNet: Depth Concatenation and Inter-Layer Fusion based ConvNet Accelerator） 2026-07-12T05:48:22Z Blog https://aibr.jp/archives/710889 2026-07-12T05:48:08Z AI Benchmark Research ja FineFool：注目（アテンション）で捉える微細物体輪郭攻撃（FineFool: Fine Object Contour Attack via Attention） 2026-07-12T05:48:08Z Blog https://aibr.jp/archives/710887 2026-07-12T05:47:54Z AI Benchmark Research ja 連続的な画像検索スペクトルを横断する深層動的モデル（Traversing the Continuous Spectrum of Image Retrieval with Deep Dynamic Models） 2026-07-12T05:47:54Z Blog https://aibr.jp/archives/710885 2026-07-12T04:56:29Z AI Benchmark Research ja パッチでは足りない状況 — HardFails: ソフトウェアから悪用されうるハードウェア不具合（When a Patch is Not Enough — HardFails: Software-Exploitable Hardware Bugs） 2026-07-12T04:56:29Z Blog https://aibr.jp/archives/710883 2026-07-12T04:56:17Z AI Benchmark Research ja エンティティとイベントの共同ニューラルモデリング（One for All: Neural Joint Modeling of Entities and Events） 2026-07-12T04:56:17Z Blog https://aibr.jp/archives/710881 2026-07-12T04:56:09Z AI Benchmark Research ja Racial Faces in-the-Wild と IMAN が示したフェアネス改善の道筋（Racial Faces in-the-Wild: Reducing Racial Bias by Information Maximization Adaptation Network） 2026-07-12T04:56:09Z Blog https://aibr.jp/archives/710879 2026-07-12T04:55:38Z AI Benchmark Research ja NTX：浮動小数点の汎用リダクション向け省電力ストリーミングアクセラレータ（NTX: An Energy-efficient Streaming Accelerator for Floating-point Generalized Reduction Workloads in 22 nm FD-SOI） 2026-07-12T04:55:38Z Blog https://aibr.jp/archives/710877 2026-07-12T04:55:29Z AI Benchmark Research ja マルチパーティ対話における談話構造解析の順序的深層モデル（A Deep Sequential Model for Discourse Parsing on Multi-Party Dialogues） 2026-07-12T04:55:29Z Blog https://aibr.jp/archives/710875 2026-07-12T04:55:16Z AI Benchmark Research ja 残差ネットワークの確率的訓練：微分方程式の視点（Stochastic Training of Residual Networks: a Differential Equation Viewpoint） 2026-07-12T04:55:16Z Blog https://aibr.jp/archives/710873 2026-07-12T04:55:01Z AI Benchmark Research ja 損失関数とターゲット表現が敵対的ロバスト性に与える影響（Effects of Loss Functions And Target Representations on Adversarial Robustness） 2026-07-12T04:55:01Z Blog https://aibr.jp/archives/710871 2026-07-12T04:04:16Z AI Benchmark Research ja ランクプロジェクションツリーによる多層ニューラルネットワーク解釈（Rank Projection Trees for Multilevel Neural Network Interpretation） 2026-07-12T04:04:16Z Blog https://aibr.jp/archives/710869 2026-07-12T04:03:57Z AI Benchmark Research ja 在宅高齢者の歩容可視化による見守り革新（Vision-Based Gait Analysis for Senior Care） 2026-07-12T04:03:57Z Blog https://aibr.jp/archives/710867 2026-07-12T04:03:42Z AI Benchmark Research ja クエリと広告のカテゴリー類似度を近似する新手法（Approximating Categorical Similarity in Sponsored Search Relevance） 2026-07-12T04:03:42Z Blog https://aibr.jp/archives/710865 2026-07-12T04:03:00Z AI Benchmark Research ja SwishNet：高速で軽量な1次元畳み込みネットワークによる音声・音楽・雑音の分類と分割（SwishNet: A Fast Convolutional Neural Network for Speech, Music and Noise Classification and Segmentation） 2026-07-12T04:03:00Z Blog https://aibr.jp/archives/710863 2026-07-12T04:02:45Z AI Benchmark Research ja 航空画像における回転物体検出のためのRoIトランスフォーマ（Learning RoI Transformer for Detecting Oriented Objects in Aerial Images） 2026-07-12T04:02:45Z Blog https://aibr.jp/archives/710861 2026-07-12T04:02:34Z AI Benchmark Research ja 離散的敵対的攻撃とサブモジュラ最適化（Discrete Adversarial Attacks and Submodular Optimization） 2026-07-12T04:02:34Z Blog https://aibr.jp/archives/710859 2026-07-12T04:02:19Z AI Benchmark Research ja 衛星夜間光データから経済成長を定量化する動的ネットワークと表現学習アプローチ（A Dynamic Network and Representation Learning Approach for Quantifying Economic Growth from Satellite Imagery） 2026-07-12T04:02:19Z Blog https://aibr.jp/archives/710857 2026-07-12T03:10:54Z AI Benchmark Research ja 網膜血管の動脈・静脈自動識別とセグメンテーション（AUTOMATED SEGMENTATION AND CLASSIFICATION OF ARTERIOLES AND VENULES USING CASCADING DILATED CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORKS） 2026-07-12T03:10:54Z Blog https://aibr.jp/archives/710855 2026-07-12T03:10:41Z AI Benchmark Research ja 認知的画像インペインティングのための深層インセプション生成ネットワーク (Deep Inception Generative Network for Cognitive Image Inpainting) 2026-07-12T03:10:41Z Blog https://aibr.jp/archives/710853 2026-07-12T03:10:11Z AI Benchmark Research ja サブグラフ観測から連結成分数を推定するスペクトル手法（Number of Connected Components in a Graph: Estimation via Counting Patterns） 2026-07-12T03:10:11Z Blog https://aibr.jp/archives/710851 2026-07-12T03:09:40Z AI Benchmark Research ja 高次離散のCFDデータ欠損を復元する深層学習と動力学学習（Recovering missing CFD data for high-order discretizations using deep neural networks and dynamics learning） 2026-07-12T03:09:40Z Blog https://aibr.jp/archives/710849 2026-07-12T03:09:27Z AI Benchmark Research ja プライバシー志向ユーザーのプロファイル取得法（How to Profile Privacy-Conscious Users in Recommender Systems） 2026-07-12T03:09:27Z Blog https://aibr.jp/archives/710847 2026-07-12T03:09:19Z AI Benchmark Research ja スナップショット蒸留：1世代での教師―生徒最適化（Snapshot Distillation: Teacher-Student Optimization in One Generation） 2026-07-12T03:09:19Z Blog https://aibr.jp/archives/710845 2026-07-12T03:09:11Z AI Benchmark Research ja AlGaN/AlGaN深紫外発光ダイオードの量子井戸数最適化（Optimization of quantum well number of AlGaN/AlGaN deep-ultraviolet light-emitting diodes） 2026-07-12T03:09:11Z Blog https://aibr.jp/archives/710843 2026-07-12T02:17:47Z AI Benchmark Research ja セントーラス銀河団コアにおける金属の塵への取り込みの可能性（Possible depletion of metals into dust grains in the core of the Centaurus cluster of galaxies） 2026-07-12T02:17:47Z Blog https://aibr.jp/archives/710841 2026-07-12T02:17:32Z AI Benchmark Research ja 衛星画像で道路品質を等級付けする（Assigning a Grade: Accurate Measurement of Road Quality Using Satellite Imagery） 2026-07-12T02:17:32Z Blog https://aibr.jp/archives/710839 2026-07-12T02:17:12Z AI Benchmark Research ja SKA1-Lowによる再電離期（EoR）深宇宙観測の候補野事前選定（Pre-selection of the Candidate Fields for Deep Imaging of the Epoch of Reionization with SKA1-Low） 2026-07-12T02:17:12Z Blog https://aibr.jp/archives/710837 2026-07-12T02:16:24Z AI Benchmark Research ja データベース接続ログにおける異常検知のためのビッグデータアーキテクチャ（A Big Data Architecture for the Detection of Anomalies within Database Connection Logs） 2026-07-12T02:16:24Z Blog https://aibr.jp/archives/710835 2026-07-12T02:16:11Z AI Benchmark Research ja 動的マルチストリーム映像要約（Multi-stream dynamic video Summarization） 2026-07-12T02:16:11Z Blog https://aibr.jp/archives/710833 2026-07-12T02:15:56Z AI Benchmark Research ja Explore-Exploitによる対話的オンライン学習の実装と意義（Explore-Exploit: A Framework for Interactive and Online Learning） 2026-07-12T02:15:56Z Blog https://aibr.jp/archives/710831 2026-07-12T02:15:38Z AI Benchmark Research ja ネットワーク接続ログの異常検知（Anomaly Detection for Network Connection Logs） 2026-07-12T02:15:38Z Blog https://aibr.jp/archives/710829 2026-07-12T01:24:08Z AI Benchmark Research ja RpropニューラルネットワークによるPV最大電力点追従と短絡電流制限（A Rprop-Neural-Network-Based PV Maximum Power Point Tracking Algorithm with Short-Circuit Current Limitation） 2026-07-12T01:24:08Z Blog https://aibr.jp/archives/710827 2026-07-12T01:23:27Z AI Benchmark Research ja 出力層付近に限定したベイズ化で不確実性を捉える（The Relevance of Bayesian Layer Positioning to Model Uncertainty in Deep Bayesian Active Learning） 2026-07-12T01:23:27Z Blog https://aibr.jp/archives/710825 2026-07-12T01:23:14Z AI Benchmark Research ja 超キャパシタ（ウルトラキャパシタ）向けニューラルネットワーク最適制御の実装可能性（A Neural-Network-Based Optimal Control of Ultra-Capacitors with System Uncertainties） 2026-07-12T01:23:14Z Blog https://aibr.jp/archives/710823 2026-07-12T01:22:55Z AI Benchmark Research ja 臨床時系列データを用いた予測の落とし穴（Leveraging Clinical Time-Series Data for Prediction: A Cautionary Tale） 2026-07-12T01:22:55Z Blog https://aibr.jp/archives/710821 2026-07-12T01:22:41Z AI Benchmark Research ja ゾーン・クリギングによる回帰と分類（Regression and Classification by Zonal Kriging） 2026-07-12T01:22:41Z Blog https://aibr.jp/archives/710819 2026-07-12T01:22:31Z AI Benchmark Research ja EvoMSA: 感情分析のための多言語進化的アプローチ (EvoMSA: A Multilingual Evolutionary Approach for Sentiment Analysis) 2026-07-12T01:22:31Z Blog https://aibr.jp/archives/710817 2026-07-12T01:22:01Z AI Benchmark Research ja RNN方策の有限状態表現の学習（Learning Finite State Representations of Recurrent Policy Networks） 2026-07-12T01:22:01Z Blog https://aibr.jp/archives/710814 2026-07-12T00:31:10Z AI Benchmark Research ja 畳み込みニューラルネットワークにおける暗黙のフィルタ単位スパース化（On Implicit Filter Level Sparsity in Convolutional Neural Networks） 2026-07-12T00:31:10Z Blog https://aibr.jp/archives/710812 2026-07-12T00:31:01Z AI Benchmark Research ja 3D半教師あり学習の不確実性配慮マルチビュー共同学習（3D Semi-Supervised Learning with Uncertainty-Aware Multi-View Co-Training） 2026-07-12T00:31:01Z Blog https://aibr.jp/archives/710810 2026-07-12T00:30:47Z AI Benchmark Research ja 逐次埋め込みによるテキストクラスタリング（Sequential Embedding Induced Text Clustering） 2026-07-12T00:30:47Z Blog https://aibr.jp/archives/710808 2026-07-12T00:30:02Z AI Benchmark Research ja 仮想現実学習環境におけるセキュリティ・プライバシー・安全性のリスク評価 (Security, Privacy and Safety Risk Assessment for Virtual Reality Learning Environment Applications) 2026-07-12T00:30:02Z Blog https://aibr.jp/archives/710806 2026-07-12T00:29:54Z AI Benchmark Research ja Deep Steinの無偏リスク推定器を活用した教師なしX線画像のデノイズ（Leveraging Deep Stein’s Unbiased Risk Estimator for Unsupervised X-ray Denoising） 2026-07-12T00:29:54Z Blog https://aibr.jp/archives/710804 2026-07-12T00:29:47Z AI Benchmark Research ja 単一画像から複数照明を分離する学習法（Learning to Separate Multiple Illuminants in a Single Image） 2026-07-12T00:29:47Z Blog https://aibr.jp/archives/710802 2026-07-12T00:29:33Z AI Benchmark Research ja VC次元を超えるラベルなし圧縮スキーム（Unlabeled Compression Schemes Exceeding the VC-dimension） 2026-07-12T00:29:33Z Blog https://aibr.jp/archives/710800 2026-07-11T23:38:05Z AI Benchmark Research ja 敵対的視点から見るフェデレーテッドラーニング（Analyzing Federated Learning through an Adversarial Lens） 2026-07-11T23:38:05Z Blog https://aibr.jp/archives/710798 2026-07-11T23:36:30Z AI Benchmark Research ja FU Ori天体の円盤風モデル（Disc wind models for FU Ori objects） 2026-07-11T23:36:30Z Blog https://aibr.jp/archives/710796 2026-07-11T23:27:33Z AI Benchmark Research ja ニューラルネットワークにおけるスパース符号化の不確実性伝播（Uncertainty propagation in neural networks for sparse coding） 2026-07-11T23:27:33Z Blog https://aibr.jp/archives/710794 2026-07-11T23:27:20Z AI Benchmark Research ja シャッフリングによるプライバシー増幅（Amplification by Shuffling: From Local to Central Differential Privacy via Anonymity） 2026-07-11T23:27:20Z Blog https://aibr.jp/archives/710792 2026-07-11T23:26:34Z AI Benchmark Research ja 高速かつ柔軟な屋内シーン合成（Fast and Flexible Indoor Scene Synthesis via Deep Convolutional Generative Models） 2026-07-11T23:26:34Z Blog https://aibr.jp/archives/710790 2026-07-11T23:26:27Z AI Benchmark Research ja ニューラルネットワークによるサーフェスコード用デコーダ比較（Comparing neural network based decoders for the surface code） 2026-07-11T23:26:27Z Blog https://aibr.jp/archives/710788 2026-07-11T23:26:14Z AI Benchmark Research ja コミュニティ変化の検出手法（Testing Changes in Communities for the Stochastic Block Model） 2026-07-11T23:26:14Z Blog https://aibr.jp/archives/710786 2026-07-11T22:34:41Z AI Benchmark Research ja マイクロ流体デバイスの流れ形状設計に深層強化学習を用いる（Flow Shape Design for Microfluidic Devices Using Deep Reinforcement Learning） 2026-07-11T22:34:41Z Blog https://aibr.jp/archives/710784 2026-07-11T22:34:04Z AI Benchmark Research ja 多峰性分布の効率的サンプリング手法と理論的裏付け（Simulated Tempering Langevin Monte Carlo II: An Improved Proof using Soft Markov Chain Decomposition） 2026-07-11T22:34:04Z Blog https://aibr.jp/archives/710782 2026-07-11T22:33:45Z AI Benchmark Research ja 政府支出パターンの対応分析（Correspondence Analysis of Government Expenditure Patterns） 2026-07-11T22:33:45Z Blog https://aibr.jp/archives/710780 2026-07-11T22:32:59Z AI Benchmark Research ja スーパー神岡観測器における二核子・核子崩壊の探索（Dinucleon and Nucleon Decay to Two-Body Final States with no Hadrons in Super-Kamiokande） 2026-07-11T22:32:59Z Blog https://aibr.jp/archives/710778 2026-07-11T22:32:51Z AI Benchmark Research ja 天の川平面とバルジをWFDで覆うべき理由（The Plane’s The Thing: The Case for Wide-Fast-Deep Coverage of the Galactic Plane and Bulge） 2026-07-11T22:32:51Z Blog https://aibr.jp/archives/710776 2026-07-11T22:32:42Z AI Benchmark Research ja 生成モデルでメタグレーティング設計を加速する（Freeform Diffractive Metagrating Design Based on Generative Adversarial Networks） 2026-07-11T22:32:42Z Blog https://aibr.jp/archives/710774 2026-07-11T22:32:27Z AI Benchmark Research ja 動画認識の高速化を実現する適応的フレーム選択（AdaFrame: Adaptive Frame Selection for Fast Video Recognition） 2026-07-11T22:32:27Z Blog https://aibr.jp/archives/710772 2026-07-11T21:41:14Z AI Benchmark Research ja GANの暗黙の仮定を読み解く（On the Implicit Assumptions of GANs） 2026-07-11T21:41:14Z Blog https://aibr.jp/archives/710770 2026-07-11T21:41:00Z AI Benchmark Research ja Komondor: 次世代高密度WLAN向け無線ネットワークシミュレータ（Komondor: a Wireless Network Simulator for Next-Generation High-Density WLANs） 2026-07-11T21:41:00Z Blog https://aibr.jp/archives/710768 2026-07-11T21:40:30Z AI Benchmark Research ja ドープされたハバード模型のスナップショット分類に機械学習を用いる研究（Classifying Snapshots of the Doped Hubbard Model with Machine Learning） 2026-07-11T21:40:30Z Blog https://aibr.jp/archives/710766 2026-07-11T21:40:01Z AI Benchmark Research ja マルチスケールで非線形力学を階層的に捉える手法（Tree-Structured Recurrent Switching Linear Dynamical Systems for Multi-Scale Modeling） 2026-07-11T21:40:01Z Blog https://aibr.jp/archives/710764 2026-07-11T21:39:53Z AI Benchmark Research ja Sym-parameterを用いた混合ドメイン画像変換（Sym-parameterized Dynamic Inference for Mixed-Domain Image Translation） 2026-07-11T21:39:53Z Blog https://aibr.jp/archives/710762 2026-07-11T21:39:40Z AI Benchmark Research ja セマンティックレイアウトからの多様な画像生成（Diverse Image Synthesis from Semantic Layouts via Conditional IMLE） 2026-07-11T21:39:40Z Blog https://aibr.jp/archives/710760 2026-07-11T21:39:32Z AI Benchmark Research ja CNN-Cert: 畳み込みニューラルネットワークの堅牢性を証明する効率的フレームワーク（CNN-Cert: An Efficient Framework for Certifying Robustness of Convolutional Neural Networks） 2026-07-11T21:39:32Z Blog https://aibr.jp/archives/710758 2026-07-11T20:47:40Z AI Benchmark Research ja スムーズド解析による教師なし学習の安定化（Smoothed Analysis in Unsupervised Learning via Decoupling） 2026-07-11T20:47:40Z Blog https://aibr.jp/archives/710756 2026-07-11T20:47:05Z AI Benchmark Research ja 深層学習でゲノムの構造カバレッジを広げる方法（Deep learning extends de novo protein modelling coverage of genomes using iteratively predicted structural constraints） 2026-07-11T20:47:05Z Blog https://aibr.jp/archives/710754 2026-07-11T20:46:50Z AI Benchmark Research ja 教師なし分離表現学習に対する一般的な仮定への挑戦（Challenging Common Assumptions in the Unsupervised Learning of Disentangled Representations） 2026-07-11T20:46:50Z Blog https://aibr.jp/archives/710752 2026-07-11T20:46:04Z AI Benchmark Research ja TOUCHDOWN: 実世界ストリートビューでの自然言語ナビゲーションと空間推論（TOUCHDOWN: Natural Language Navigation and Spatial Reasoning in Visual Street Environments） 2026-07-11T20:46:04Z Blog https://aibr.jp/archives/710750 2026-07-11T20:45:55Z AI Benchmark Research ja 複素数ニューラルネットワークの実用性評価（Evaluation of Complex-Valued Neural Networks on Real-Valued Classification Tasks） 2026-07-11T20:45:55Z Blog https://aibr.jp/archives/710748 2026-07-11T20:45:36Z AI Benchmark Research ja 薄膜気体の収縮に伴うマイクロバブル発生の高忠実度シミュレーション（High Fidelity Simulations of Micro-Bubble Shedding from Retracting Thin Gas Films in the Context of Liquid-Liquid Impact） 2026-07-11T20:45:36Z Blog https://aibr.jp/archives/710746 2026-07-11T20:45:20Z AI Benchmark Research ja 低温での対数的抵抗上昇が示すd波秩序の兆候（Logarithmic Upturn in Low-Temperature Electronic Transport as a Signature of d-Wave Order in Cuprate Superconductors） 2026-07-11T20:45:20Z Blog https://aibr.jp/archives/710744 2026-07-11T19:54:29Z AI Benchmark Research ja 多クラス・マルチインスタンス学習の確率的最尤解法（A Multiclass Multiple Instance Learning Method with Exact Likelihood） 2026-07-11T19:54:29Z Blog https://aibr.jp/archives/710742 2026-07-11T19:54:14Z AI Benchmark Research ja グラフを使った多視点正準相関分析の実践（Graph Multiview Canonical Correlation Analysis） 2026-07-11T19:54:14Z Blog https://aibr.jp/archives/710740 2026-07-11T19:53:17Z AI Benchmark Research ja 深層強化学習を用いたトーリック符号の量子誤り訂正（Quantum error correction for the toric code using deep reinforcement learning） 2026-07-11T19:53:17Z Blog https://aibr.jp/archives/710738 2026-07-11T19:52:58Z AI Benchmark Research ja InverseRenderNetによる単一画像からの逆レンダリング（InverseRenderNet: Learning single image inverse rendering） 2026-07-11T19:52:58Z Blog https://aibr.jp/archives/710736 2026-07-11T19:52:49Z AI Benchmark Research ja ベイズ的敵対的球面とノイズのない設定における推論（Bayesian Adversarial Spheres: Bayesian Inference and Adversarial Examples in a Noiseless Setting） 2026-07-11T19:52:49Z Blog https://aibr.jp/archives/710734 2026-07-11T19:52:37Z AI Benchmark Research ja 重尾分布に基づくロバストなベイズ型クラスタ数推定（Robust Bayesian Cluster Enumeration Based on the t Distribution） 2026-07-11T19:52:37Z Blog https://aibr.jp/archives/710732 2026-07-11T19:52:24Z AI Benchmark Research ja 代表サンプル選定を高速化する手法の要点（Iterative Projection and Matching: Finding Structure-preserving Representatives and Its Application to Computer Vision） 2026-07-11T19:52:24Z Blog https://aibr.jp/archives/710730 2026-07-11T19:01:05Z AI Benchmark Research ja 手術室での顔検出の改善（Face Detection in the Operating Room: Comparison of State-of-the-art Methods and a Self-supervised Approach） 2026-07-11T19:01:05Z Blog https://aibr.jp/archives/710728 2026-07-11T19:00:52Z AI Benchmark Research ja 増分的シーン合成（Incremental Scene Synthesis） 2026-07-11T19:00:52Z Blog https://aibr.jp/archives/710726 2026-07-11T19:00:12Z AI Benchmark Research ja 生存時間解析における治療強度選択への深い潜在変数モデルの応用 (A Deep Latent-Variable Model Application to Select Treatment Intensity in Survival Analysis) 2026-07-11T19:00:12Z Blog https://aibr.jp/archives/710724 2026-07-11T18:59:48Z AI Benchmark Research ja タプルマックス損失による言語識別の最適化（Tuplemax Loss for Language Identification） 2026-07-11T18:59:48Z Blog https://aibr.jp/archives/710722 2026-07-11T18:59:41Z AI Benchmark Research ja 近傍銀河の星状潮汐ストリームを深掘りする観測サーベイ（The Stellar Tidal Stream Survey） 2026-07-11T18:59:41Z Blog https://aibr.jp/archives/710720 2026-07-11T18:59:28Z AI Benchmark Research ja ソフトウェア工学における知識管理の体系的レビュー（Knowledge Management in Software Engineering: A Systematic Review） 2026-07-11T18:59:28Z Blog https://aibr.jp/archives/710718 2026-07-11T18:59:20Z AI Benchmark Research ja クラスタリングによる回帰とメトロポリス–ヘイスティングス（Regression by clustering using Metropolis-Hastings） 2026-07-11T18:59:20Z Blog https://aibr.jp/archives/710716 2026-07-11T18:07:43Z AI Benchmark Research ja 医療文書とマルチモーダル学習による院内死亡率予測の精度改善（Improving Hospital Mortality Prediction with Medical Named Entities and Multimodal Learning） 2026-07-11T18:07:43Z Blog https://aibr.jp/archives/710714 2026-07-11T18:07:29Z AI Benchmark Research ja データセットやタスク間での表現の転移性（On the Transferability of Representations in Neural Networks Between Datasets and Tasks） 2026-07-11T18:07:29Z Blog https://aibr.jp/archives/710712 2026-07-11T18:07:19Z AI Benchmark Research ja BCCNetによるラベル合成とニューラルネットワーク同時学習（BCCNet: Bayesian classifier combination neural network） 2026-07-11T18:07:19Z Blog https://aibr.jp/archives/710710 2026-07-11T18:06:10Z AI Benchmark Research ja 電子カルテを使った機械学習：薬剤不遵守の予測モデルと特徴利用（Machine Learning on Electronic Health Records: Models and Features Usages to predict Medication Non-Adherence） 2026-07-11T18:06:10Z Blog https://aibr.jp/archives/710708 2026-07-11T18:06:02Z AI Benchmark Research ja 人間校正フィードバックによる反事実学習（Counterfactual Learning from Human Proofreading Feedback for Semantic Parsing） 2026-07-11T18:06:02Z Blog https://aibr.jp/archives/710706 2026-07-11T18:05:48Z AI Benchmark Research ja 異種データがもたらす認知症検出の汎化力（The Effect of Heterogeneous Data for Alzheimer’s Disease Detection from Speech） 2026-07-11T18:05:48Z Blog https://aibr.jp/archives/710704 2026-07-11T18:05:40Z AI Benchmark Research ja 局所差分プライバシー下での離散分布学習におけるランダマイズド・レスポンスの最適性（Locally Differentially-Private Randomized Response for Discrete Distribution Learning） 2026-07-11T18:05:40Z Blog https://aibr.jp/archives/710702 2026-07-11T17:14:08Z AI Benchmark Research ja 銀河群におけるMONDの優位なサンプル（MOND in galaxy groups: A superior sample） 2026-07-11T17:14:08Z Blog https://aibr.jp/archives/710700 2026-07-11T17:13:59Z AI Benchmark Research ja ImageNet訓練済みCNNはテクスチャに偏る──形状バイアスを高める意義（IMAGENET-TRAINED CNNS ARE BIASED TOWARDS TEXTURE; INCREASING SHAPE BIAS IMPROVES ACCURACY AND ROBUSTNESS） 2026-07-11T17:13:59Z Blog https://aibr.jp/archives/710698 2026-07-11T17:13:46Z AI Benchmark Research ja 自動列車連結のための機械学習による障害物検知（Machine Learning Based Obstacle Detection for Automatic Train Pairing） 2026-07-11T17:13:46Z Blog https://aibr.jp/archives/710696 2026-07-11T17:13:04Z AI Benchmark Research ja 21 cm信号のパラメータ空間を最適にサンプリングする方法（Working towards an optimal sampling of the 21 cm signal parameter space） 2026-07-11T17:13:04Z Blog https://aibr.jp/archives/710694 2026-07-11T17:12:50Z AI Benchmark Research ja ApolloCar3Dによる自動運転向け3D車両理解の大転換（ApolloCar3D: A Large 3D Car Instance Understanding Benchmark for Autonomous Driving） 2026-07-11T17:12:50Z Blog https://aibr.jp/archives/710692 2026-07-11T17:12:14Z AI Benchmark Research ja 非一様フーリエデータからのエッジ検出とスパースベイズ学習（Detecting edges from non-uniform Fourier data via sparse Bayesian learning） 2026-07-11T17:12:14Z Blog https://aibr.jp/archives/710690 2026-07-11T17:11:55Z AI Benchmark Research ja 術後合併症リスクの早期層別化（Early Stratification of Patients at Risk for Postoperative Complications 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