https://aibr.jp/archives/721237 2026-08-09T10:50:26Z AI Benchmark Research ja 心血管MRIの動きアーティファクト補正に敵対的生成ネットワークを使う（CMR Motion Artifact Correction using Generative Adversarial Nets） 2026-08-09T10:50:26Z Blog https://aibr.jp/archives/721235 2026-08-09T10:50:16Z AI Benchmark Research ja 不整形検出器ジオメトリの表現学習（Learning representations of irregular particle-detector geometry with distance-weighted graph networks） 2026-08-09T10:50:16Z Blog https://aibr.jp/archives/721233 2026-08-09T10:49:15Z AI Benchmark Research ja 自動化された肝臓および腫瘍セグメンテーションの共同深層学習アプローチ（A Joint Deep Learning Approach for Automated Liver and Tumor Segmentation） 2026-08-09T10:49:15Z Blog https://aibr.jp/archives/721231 2026-08-09T10:49:10Z AI Benchmark Research ja 補助変数を選ぶ情報量基準と欠測データ解析（An information criterion for auxiliary variable selection in incomplete data analysis） 2026-08-09T10:49:10Z Blog https://aibr.jp/archives/721229 2026-08-09T10:48:56Z AI Benchmark Research ja 局所変位場を用いたスパース弾性率再構築とクラスタリング（Sparse Elasticity Reconstruction and Clustering using Local Displacement Fields） 2026-08-09T10:48:56Z Blog https://aibr.jp/archives/721227 2026-08-09T10:48:51Z AI Benchmark Research ja 高次元データの深層学習型射影（Deep Learning Multidimensional Projections） 2026-08-09T10:48:51Z Blog https://aibr.jp/archives/721225 2026-08-09T10:48:17Z AI Benchmark Research ja 注目マップを用いた深い識別表現学習（Deep Discriminative Representation Learning with Attention Map for Scene Classification） 2026-08-09T10:48:17Z Blog https://aibr.jp/archives/721223 2026-08-09T09:57:11Z AI Benchmark Research ja 単一粒子追跡データにおける拡散モード分類（Classification of diffusion modes in single-particle tracking data: Feature-based versus deep-learning approach） 2026-08-09T09:57:11Z Blog https://aibr.jp/archives/721221 2026-08-09T09:57:03Z AI Benchmark Research ja Public Sphere 2.0: オンライン新聞におけるターゲット化コメント（Public Sphere 2.0: Targeted Commenting in Online News Media） 2026-08-09T09:57:03Z Blog https://aibr.jp/archives/721219 2026-08-09T09:55:52Z AI Benchmark Research ja 事前学習言語モデルを用いたインドネシア語会話文の固有表現認識（Pretrained language model transfer on neural named entity recognition in Indonesian conversational texts） 2026-08-09T09:55:52Z Blog https://aibr.jp/archives/721217 2026-08-09T09:55:34Z AI Benchmark Research ja リング版Learning With Errorsの概観と経営視点での示唆（RING LEARNING WITH ERRORS: A CROSSROADS BETWEEN POSTQUANTUM CRYPTOGRAPHY, MACHINE LEARNING AND NUMBER THEORY） 2026-08-09T09:55:34Z Blog https://aibr.jp/archives/721215 2026-08-09T09:55:15Z AI Benchmark Research ja 射影Sinkhorn反復によるWasserstein敵対的事例（Wasserstein Adversarial Examples via Projected Sinkhorn Iterations） 2026-08-09T09:55:15Z Blog https://aibr.jp/archives/721213 2026-08-09T09:55:08Z AI Benchmark Research ja 不確実な入力下のベイズ最適化（Bayesian optimisation under uncertain inputs） 2026-08-09T09:55:08Z Blog https://aibr.jp/archives/721211 2026-08-09T09:54:50Z AI Benchmark Research ja 無線ネットワークにおける決定的方策とターゲットを用いた電力制御学習（Learning Deterministic Policy with Target for Power Control in Wireless Networks） 2026-08-09T09:54:50Z Blog https://aibr.jp/archives/721209 2026-08-09T09:03:07Z AI Benchmark Research ja 継続的ストリーミングデータの外れ値採掘とFlinkへの実装（CONTINUOUS OUTLIER MINING OF STREAMING DATA IN FLINK） 2026-08-09T09:03:07Z Blog https://aibr.jp/archives/721207 2026-08-09T09:02:43Z AI Benchmark Research ja 深層ReLUニューラルネットワークによるSobolevノルム近似誤差境界（Error bounds for approximations with deep ReLU neural networks in W^{s,p} norms） 2026-08-09T09:02:43Z Blog https://aibr.jp/archives/721205 2026-08-09T09:02:19Z AI Benchmark Research ja ブラウザ履歴に基づくリンク予測とカテゴリ別推薦（Web Links Prediction And Category-Wise Recommendation Based On Browser History） 2026-08-09T09:02:19Z Blog https://aibr.jp/archives/721203 2026-08-09T09:02:03Z AI Benchmark Research ja 深層適応入力正規化（Deep Adaptive Input Normalization for Time Series Forecasting） 2026-08-09T09:02:03Z Blog https://aibr.jp/archives/721201 2026-08-09T09:01:45Z AI Benchmark Research ja 多モダリティ全心臓セグメンテーションの評価チャレンジ（Evaluation of Algorithms for Multi-Modality Whole Heart Segmentation: An Open-Access Grand Challenge） 2026-08-09T09:01:45Z Blog https://aibr.jp/archives/721199 2026-08-09T09:01:28Z AI Benchmark Research ja 縦方向偏極核におけるSIDISの二ハドロン生成における単一スピン非対称性（Single-spin asymmetry in dihadron production in SIDIS off the longitudinally polarized nucleon target） 2026-08-09T09:01:28Z Blog https://aibr.jp/archives/721197 2026-08-09T09:01:14Z AI Benchmark Research ja 会議音声の「誰が・何人・いつ」を同時に処理する全ニューラル手法（ALL-NEURAL ONLINE SOURCE SEPARATION, COUNTING, AND DIARIZATION FOR MEETING ANALYSIS） 2026-08-09T09:01:14Z Blog https://aibr.jp/archives/721195 2026-08-09T08:10:28Z AI Benchmark Research ja 時間周波数の視点でセンシング信号を学習する短時間フーリエニューラルネットワーク（STFNets: Learning Sensing Signals from the Time-Frequency Perspective with Short-Time Fourier Neural Networks） 2026-08-09T08:10:28Z Blog https://aibr.jp/archives/721193 2026-08-09T08:01:39Z AI Benchmark Research ja 左心房瘢痕の自動定量化と多スケールCNNを用いたGraph-cutsフレームワークによる進展（Atrial Scar Quantification via Multi-scale CNN in the Graph-cuts Framework） 2026-08-09T08:01:39Z Blog https://aibr.jp/archives/721191 2026-08-09T08:01:27Z AI Benchmark Research ja 会話文における感情検出モデルの実践──RCNNと事前学習表現の組合せ（ntuer at SemEval-2019 Task 3: Emotion Classification with Word and Sentence Representations in RCNN） 2026-08-09T08:01:27Z Blog https://aibr.jp/archives/721189 2026-08-09T08:01:14Z AI Benchmark Research ja 確率的ニューラル記号モデルによる可解性の高い視覚質問応答（Probabilistic Neural-symbolic Models for Interpretable Visual Question Answering） 2026-08-09T08:01:14Z Blog https://aibr.jp/archives/721187 2026-08-09T08:00:36Z AI Benchmark Research ja 暗号資産投資におけるニューラルネットワーク積み上げ法（Stacking with Neural network for Cryptocurrency investment） 2026-08-09T08:00:36Z Blog https://aibr.jp/archives/721185 2026-08-09T08:00:29Z AI Benchmark Research ja 連続学習に基づく堅牢な大規模推薦システム（Sequential Learning over Implicit Feedback for Robust Large-Scale Recommender Systems） 2026-08-09T08:00:29Z Blog https://aibr.jp/archives/721183 2026-08-09T08:00:10Z AI Benchmark Research ja 安定性を考慮したベイズ最適化の手法（Stable Bayesian Optimisation via Direct 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確からしさ等価が線形二次制御に効く理由（Certainty Equivalence is Efficient for Linear Quadratic Control） 2026-08-09T07:07:28Z Blog https://aibr.jp/archives/721171 2026-08-09T07:07:12Z AI Benchmark Research ja 安定で公平な分類の設計（Stable and Fair Classification） 2026-08-09T07:07:12Z Blog https://aibr.jp/archives/721169 2026-08-09T07:07:04Z AI Benchmark Research ja 対応分析をニューラルネットで拡張する（Correspondence Analysis Using Neural Networks） 2026-08-09T07:07:04Z Blog https://aibr.jp/archives/721167 2026-08-09T06:15:04Z AI Benchmark Research ja 多層プーリングによる深層スピーカー埋め込み学習（DEEP SPEAKER EMBEDDING LEARNING WITH MULTI-LEVEL POOLING FOR TEXT-INDEPENDENT SPEAKER VERIFICATION） 2026-08-09T06:15:04Z Blog https://aibr.jp/archives/721165 2026-08-09T06:14:59Z AI Benchmark Research ja 多様な機械翻訳を実現する混合モデルの工夫（Mixture Models for Diverse Machine Translation: Tricks of the Trade） 2026-08-09T06:14:59Z Blog https://aibr.jp/archives/721163 2026-08-09T06:14:52Z AI Benchmark Research ja 音声文の音響と言語を同時にとらえる埋め込み（AUDIO-LINGUISTIC EMBEDDINGS FOR SPOKEN SENTENCES） 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2026-08-09T03:31:23Z AI Benchmark Research ja 非平滑・非凸正則化問題に対する確率的手法の非漸近解析（Non-asymptotic Analysis of Stochastic Methods for Non-Smooth Non-Convex Regularized Problems） 2026-08-09T03:31:23Z Blog https://aibr.jp/archives/721121 2026-08-09T03:31:01Z AI Benchmark Research ja 知識に基づくCT画像からの死亡率予測（Knowledge-based Analysis for Mortality Prediction from CT Images） 2026-08-09T03:31:01Z Blog https://aibr.jp/archives/721119 2026-08-09T03:30:16Z AI Benchmark Research ja 学習率を自動で見つけるlossgrad（lossgrad: automatic learning rate in gradient descent） 2026-08-09T03:30:16Z Blog https://aibr.jp/archives/721117 2026-08-09T03:30:04Z AI Benchmark Research ja 連続Q関数の学習と一般化ベンダーズカット（Learning continuous Q-functions using generalized Benders cuts） 2026-08-09T03:30:04Z Blog https://aibr.jp/archives/721115 2026-08-09T03:29:56Z AI Benchmark Research ja 順序回帰における特徴関連性境界の提示（Feature Relevance Bounds for Ordinal Regression） 2026-08-09T03:29:56Z Blog https://aibr.jp/archives/721113 2026-08-09T03:29:50Z AI Benchmark Research ja 年齢知覚バイアスが実年齢回帰に与える影響（On the effect of age perception biases for real age regression） 2026-08-09T03:29:50Z Blog https://aibr.jp/archives/721111 2026-08-09T02:38:03Z AI Benchmark Research ja 貢献的社会資本の抽出（Contributive Social Capital Extraction） 2026-08-09T02:38:03Z Blog https://aibr.jp/archives/721109 2026-08-09T02:37:29Z AI Benchmark Research ja 初期視覚系の輪郭統合を捉えるSparse Deep Predictive Coding（Sparse Deep Predictive Coding captures contour integration capabilities of the early visual system） 2026-08-09T02:37:29Z Blog https://aibr.jp/archives/721107 2026-08-09T02:36:38Z AI Benchmark Research ja 点ターゲットのオンライン学習によるフィルタリング（Filtering Point Targets via Online Learning of Motion Models） 2026-08-09T02:36:38Z Blog https://aibr.jp/archives/721105 2026-08-09T02:36:24Z AI Benchmark Research ja 調査における能動的行列因子分解（Active Matrix Factorization for Surveys） 2026-08-09T02:36:24Z Blog https://aibr.jp/archives/721103 2026-08-09T02:36:18Z AI Benchmark Research ja advertorch: PyTorchベースの敵対的堅牢性ツールボックス（advertorch v0.1: An Adversarial Robustness Toolbox based on PyTorch） 2026-08-09T02:36:18Z Blog https://aibr.jp/archives/721101 2026-08-09T02:36:12Z AI Benchmark Research ja A最適サブサンプリングによる適応反復ヘッシアン・スケッチ（Adaptive Iterative Hessian Sketch via A-Optimal Subsampling） 2026-08-09T02:36:12Z Blog https://aibr.jp/archives/721099 2026-08-09T01:44:58Z AI Benchmark Research ja 信頼領域を超えて：ロバストMDPのためのタイトなベイズ的あいまい性集合（Beyond Confidence Regions: Tight Bayesian Ambiguity Sets for Robust MDPs） 2026-08-09T01:44:58Z Blog https://aibr.jp/archives/721097 2026-08-09T01:43:58Z AI Benchmark Research ja ガイアDR2を用いたρオフィクス星域の会員候補調査（Census of ρ Oph candidate members from Gaia Data Release 2） 2026-08-09T01:43:58Z Blog https://aibr.jp/archives/721095 2026-08-09T01:43:25Z AI Benchmark Research ja ヒルベルト空間はもっと小さくできるのか（Could the Hilbert Space Be a Smaller Place? 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Cup Segmentation） 2026-08-09T00:49:01Z Blog https://aibr.jp/archives/721073 2026-08-09T00:48:49Z AI Benchmark Research ja C2UCBの後悔境界の検証（A Note on Bounding Regret of the C2UCB Contextual Combinatorial Bandit） 2026-08-09T00:48:49Z Blog https://aibr.jp/archives/721071 2026-08-08T23:55:58Z AI Benchmark Research ja 協調型マルチエージェント強化学習における行動価値ネットワークの因子分解の解析（Analysing Factorizations of Action-Value Networks for Cooperative Multi-Agent Reinforcement Learning） 2026-08-08T23:55:58Z Blog https://aibr.jp/archives/721069 2026-08-08T23:55:22Z AI Benchmark Research ja 解釈可能なニューラル注意型推薦システム（NAIRS: A Neural Attentive Interpretable Recommendation System） 2026-08-08T23:55:22Z Blog https://aibr.jp/archives/721067 2026-08-08T23:54:45Z AI Benchmark Research ja Petaflops級スーパーコンピュータ「Zhores」の設計と初期評価（“Zhores” —Petaflops supercomputer for data-driven modeling, machine learning and artificial intelligence） 2026-08-08T23:54:45Z Blog https://aibr.jp/archives/721065 2026-08-08T23:54:12Z AI Benchmark Research ja 空間適応型フィルタユニットによるコンパクトで効率的な深層ニューラルネットワーク（Spatially-Adaptive Filter Units for Compact and Efficient Deep Neural Networks） 2026-08-08T23:54:12Z Blog https://aibr.jp/archives/721063 2026-08-08T23:53:57Z AI Benchmark Research ja 音声映像イベント局所化のための二重モダリティSeq2Seqネットワーク（DUAL-MODALITY SEQ2SEQ NETWORK FOR AUDIO-VISUAL EVENT LOCALIZATION） 2026-08-08T23:53:57Z Blog https://aibr.jp/archives/721061 2026-08-08T23:53:51Z AI Benchmark Research ja Windows向けTLS実装の状態機械学習による脆弱性検出（Identification of Bugs and Vulnerabilities in TLS Implementation for Windows Operating System Using State Machine Learning） 2026-08-08T23:53:51Z Blog https://aibr.jp/archives/721059 2026-08-08T23:53:26Z AI Benchmark Research ja テクスチャ画像や属性からの触覚振動生成（Vibrotactile Signal Generation from Texture Images or Attributes using Generative Adversarial Network） 2026-08-08T23:53:26Z Blog https://aibr.jp/archives/721057 2026-08-08T23:02:04Z AI Benchmark Research ja FPGAベースCNNアクセラレータのためのエンドツーエンドコンパイラDNNVM（DNNVM: End-to-End Compiler Leveraging Heterogeneous Optimizations on FPGA-Based CNN Accelerators） 2026-08-08T23:02:04Z Blog https://aibr.jp/archives/721055 2026-08-08T23:01:59Z AI Benchmark Research ja 線形解析による超新星コア内の高速対生成ニュートリノ振動の検討（Linear Analysis of Fast-Pairwise Collective Neutrino Oscillations in Core-Collapse Supernovae based on the Results of Boltzmann Simulations） 2026-08-08T23:01:59Z Blog https://aibr.jp/archives/721053 2026-08-08T23:01:45Z AI Benchmark Research ja クラウド負荷予測における簡便で実用的な時系列手法（Easily implementable time series forecasting techniques for resource provisioning in cloud computing） 2026-08-08T23:01:45Z Blog https://aibr.jp/archives/721051 2026-08-08T23:00:32Z AI Benchmark Research ja 携帯電話データに基づく顧客の性別・年齢予測（Predicting customer's gender and age depending on mobile phone data） 2026-08-08T23:00:32Z Blog https://aibr.jp/archives/721049 2026-08-08T23:00:21Z AI Benchmark Research ja 不完全で誤った教師付き情報下での学習（Learning with Inadequate and Incorrect Supervision） 2026-08-08T23:00:21Z Blog https://aibr.jp/archives/721047 2026-08-08T23:00:16Z AI Benchmark Research ja オンザフライ適応による非線形二重スケールシミュレーション（On-the-fly adaptivity for nonlinear twoscale simulations using artificial neural networks and reduced order modeling） 2026-08-08T23:00:16Z Blog https://aibr.jp/archives/721045 2026-08-08T23:00:05Z AI Benchmark Research ja 非凸ペナルティと非凸性制御による希薄信号の完全復元（Perfect reconstruction of sparse signals with piecewise continuous nonconvex penalties and nonconvexity control） 2026-08-08T23:00:05Z Blog https://aibr.jp/archives/721043 2026-08-08T22:08:42Z AI Benchmark Research ja 残差記号有限オートマトンのクエリ学習アルゴリズム (Query Learning Algorithm for Residual Symbolic Finite Automata) 2026-08-08T22:08:42Z Blog https://aibr.jp/archives/721041 2026-08-08T22:08:31Z AI Benchmark Research ja メキシカンハットウェーブレットカーネルELMによる多クラス分類（Mexican Hat Wavelet Kernel ELM for Multiclass Classification） 2026-08-08T22:08:31Z Blog https://aibr.jp/archives/721039 2026-08-08T22:08:15Z AI Benchmark Research ja ℓ0とTℓ1によるスパースニューラルネット学習（Learning Sparse Neural Networks via ℓ0 and Tℓ1） 2026-08-08T22:08:15Z Blog https://aibr.jp/archives/721037 2026-08-08T22:06:55Z AI Benchmark Research ja グラフにおける敵対的訓練（Graph Adversarial Training: Dynamically Regularizing Based on Graph Structure） 2026-08-08T22:06:55Z Blog https://aibr.jp/archives/721035 2026-08-08T22:06:44Z AI Benchmark Research ja 分散TD(0)の有限時間解析（Finite-Time Analysis of Distributed TD(0) with Linear Function Approximation for Multi-Agent Reinforcement Learning） 2026-08-08T22:06:44Z Blog https://aibr.jp/archives/721033 2026-08-08T22:06:23Z AI Benchmark Research ja LipschitzLR: 理論に基づく適応学習率で学習を速くする（LipschitzLR: Using theoretically computed adaptive learning rates for fast convergence） 2026-08-08T22:06:23Z Blog https://aibr.jp/archives/721031 2026-08-08T22:06:18Z AI Benchmark Research ja 因果フォレストによる処置効果推定（Estimating Treatment Effects with Causal Forests） 2026-08-08T22:06:18Z Blog https://aibr.jp/archives/721029 2026-08-08T21:15:15Z AI Benchmark Research ja 保存-散逸形式とDoiの変分法の同値性の意義（Conservation-Dissipation Formalism for Soft Matter Physics: I. Equivalence with Doi’s Variational Approach） 2026-08-08T21:15:15Z Blog https://aibr.jp/archives/721027 2026-08-08T21:15:08Z AI Benchmark Research ja オートエンコーダを用いた学習型画像圧縮の実装と評価（An Autoencoder-based Learned Image Compressor: Description of Challenge Proposal by NCTU） 2026-08-08T21:15:08Z Blog https://aibr.jp/archives/721025 2026-08-08T21:14:52Z AI Benchmark Research ja 平均ケース最適還元によるスパースPCAの計算困難性の確立（Optimal Average-Case Reductions to Sparse PCA: From Weak Assumptions to Strong Hardness） 2026-08-08T21:14:52Z Blog https://aibr.jp/archives/721023 2026-08-08T21:13:55Z AI Benchmark Research ja 発話単位のエンドツーエンド言語識別（UTTERANCE-LEVEL END-TO-END LANGUAGE IDENTIFICATION USING ATTENTION-BASED CNN-BLSTM） 2026-08-08T21:13:55Z Blog https://aibr.jp/archives/721021 2026-08-08T21:13:49Z AI Benchmark Research ja サンプル重み付けを自動で学ぶMeta-Weight-Net（Meta-Weight-Net: Learning an Explicit Mapping For Sample Weighting） 2026-08-08T21:13:49Z Blog https://aibr.jp/archives/721019 2026-08-08T21:13:43Z AI Benchmark Research ja Gaussian Processを用いた動的ペア比較モデル（Gaussian Process Priors for Dynamic Paired Comparison Modelling） 2026-08-08T21:13:43Z Blog https://aibr.jp/archives/721017 2026-08-08T21:13:37Z AI Benchmark Research ja サブモジュラ負荷クラスタリングとロバスト主成分分析（Submodular Load Clustering with Robust Principal Component Analysis） 2026-08-08T21:13:37Z Blog https://aibr.jp/archives/721015 2026-08-08T20:21:56Z AI Benchmark Research ja 成果重視と志向重視を組み合わせた割当機構（A Constrained Priority Mechanism Combining Outcome-Based and Preference-Based Matching） 2026-08-08T20:21:56Z Blog https://aibr.jp/archives/721013 2026-08-08T20:13:59Z AI Benchmark Research ja 局所構造表現と時間的依存性の学習による人体運動予測（Human Motion Prediction via Learning Local Structure Representations and Temporal Dependencies） 2026-08-08T20:13:59Z Blog https://aibr.jp/archives/721011 2026-08-08T20:13:53Z AI Benchmark Research ja 未トリミング動画における行動認識のための転移可能な自己注意表現学習（Learning Transferable Self-attentive Representations for Action Recognition in Untrimmed Videos with Weak Supervision） 2026-08-08T20:13:53Z Blog https://aibr.jp/archives/721009 2026-08-08T20:13:07Z AI Benchmark Research ja 限られたセンサからの流体場復元を簡潔に実現する浅層ニューラルネットワーク（Shallow Neural Networks for Fluid Flow Reconstruction with Limited Sensors） 2026-08-08T20:13:07Z Blog https://aibr.jp/archives/721007 2026-08-08T20:12:12Z AI Benchmark Research ja ハイパーボリック群における方程式解集合の形式言語化（Solutions sets to systems of equations in hyperbolic groups are EDT0L in PSPACE） 2026-08-08T20:12:12Z Blog https://aibr.jp/archives/721005 2026-08-08T20:12:00Z AI Benchmark Research ja XONNによる秘匿推論の効率化（XONN: XNOR-based Oblivious Deep Neural Network Inference） 2026-08-08T20:12:00Z Blog https://aibr.jp/archives/721003 2026-08-08T20:11:07Z AI Benchmark Research ja 少数ショットで物体を分割する適応マスク型プロキシ（Adaptive Masked Proxies for Few-Shot Segmentation） 2026-08-08T20:11:07Z Blog https://aibr.jp/archives/721001 2026-08-08T19:20:04Z AI Benchmark Research ja 動画顔認識における成分別特徴集約ネットワーク（Video Face Recognition: Component-wise Feature Aggregation Network (C-FAN)) 2026-08-08T19:20:04Z Blog https://aibr.jp/archives/720999 2026-08-08T19:19:15Z AI Benchmark Research ja 大規模マンモグラフィCADにおける変形畳み込みネットワークの活用（Large-scale mammography CAD with Deformable Conv-Nets） 2026-08-08T19:19:15Z Blog https://aibr.jp/archives/720997 2026-08-08T19:19:04Z AI Benchmark Research ja 個別化オンライン適応による運動学的シナジーのパーソナライズ（Personalized On-line Adaptation of Kinematic Synergies for Human-Prosthesis Interfaces） 2026-08-08T19:19:04Z Blog https://aibr.jp/archives/720995 2026-08-08T19:18:53Z AI Benchmark Research ja 木星のアンモニア分布とVLAマップによる解析（Jupiter’s Ammonia Distribution Derived from VLA Maps at 3–37 GHz） 2026-08-08T19:18:53Z Blog https://aibr.jp/archives/720993 2026-08-08T19:18:41Z AI Benchmark Research ja 扁桃体の高精度自動分割と不確実性推定を可能にするベイズ型FCNN（Accurate Automatic Segmentation of Amygdala Subnuclei and Modeling of Uncertainty via Bayesian Fully Convolutional Neural Network） 2026-08-08T19:18:41Z Blog https://aibr.jp/archives/720991 2026-08-08T19:18:27Z AI Benchmark Research ja 少ないデータで歌声をコピーする技術（DATA EFFICIENT VOICE CLONING FOR NEURAL SINGING SYNTHESIS） 2026-08-08T19:18:27Z Blog https://aibr.jp/archives/720989 2026-08-08T19:17:55Z AI Benchmark Research ja DeepBall: ボール検出のための深層ニューラルネットワーク（DeepBall: Deep Neural-Network Ball Detector） 2026-08-08T19:17:55Z Blog https://aibr.jp/archives/720987 2026-08-08T18:26:20Z AI Benchmark Research ja 連続変動下のオンライン学習：動的敗北（ダイナミックリグレット）と削減（Online Learning with Continuous Variations: Dynamic Regret and Reductions） 2026-08-08T18:26:20Z Blog https://aibr.jp/archives/720985 2026-08-08T18:26:09Z AI Benchmark Research ja 一部特徴の敵対的破壊に強いサブスペース法（Subspace Methods That Are Resistant to a Limited Number of Features Corrupted by an Adversary） 2026-08-08T18:26:09Z Blog https://aibr.jp/archives/720983 2026-08-08T18:25:58Z AI Benchmark Research ja EPICによる敗血症予測モデルの実装と有効性の検証（Accuracy of the Epic Sepsis Prediction Model in a Regional Health System） 2026-08-08T18:25:58Z Blog https://aibr.jp/archives/720981 2026-08-08T18:25:02Z AI Benchmark Research ja シャドウプライスによる高速ニューラルネットワーク検証（Fast Neural Network Verification via Shadow Prices） 2026-08-08T18:25:02Z Blog https://aibr.jp/archives/720979 2026-08-08T18:24:48Z AI Benchmark Research ja RNNにおける記憶の理解と制御（Understanding and Controlling Memory in Recurrent Neural Networks） 2026-08-08T18:24:48Z Blog https://aibr.jp/archives/720977 2026-08-08T18:24:42Z AI Benchmark Research ja DOM-Q-NET：構造化言語でのグラウンド強化学習 (DOM-Q-NET: Grounded RL on Structured Language) 2026-08-08T18:24:42Z Blog https://aibr.jp/archives/720975 2026-08-08T18:24:26Z AI Benchmark Research ja パラメータ最適化のための遺伝的アルゴリズムを用いた深層強化学習（Deep Reinforcement Learning using Genetic Algorithm for Parameter Optimization） 2026-08-08T18:24:26Z Blog https://aibr.jp/archives/720973 2026-08-08T17:32:24Z AI Benchmark Research ja ソーシャル推薦のためのグラフニューラルネットワーク（Graph Neural Networks for Social Recommendation） 2026-08-08T17:32:24Z Blog https://aibr.jp/archives/720971 2026-08-08T17:31:51Z AI Benchmark Research ja 最適な線形正則化の学習（Learning Optimal Linear Regularizers） 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2026-08-08T16:37:47Z AI Benchmark Research ja 表現学習における合成性の測定（MEASURING COMPOSITIONALITY IN REPRESENTATION LEARNING） 2026-08-08T16:37:47Z Blog https://aibr.jp/archives/720949 2026-08-08T16:37:22Z AI Benchmark Research ja 生成的RNNによる非線形ダイナミクス同定とfMRI応用（Identifying nonlinear dynamical systems via generative recurrent neural networks with applications to fMRI） 2026-08-08T16:37:22Z Blog https://aibr.jp/archives/720947 2026-08-08T16:37:17Z AI Benchmark Research ja 持続化図に対する写像の近似（Approximating Maps on Persistence Diagrams） 2026-08-08T16:37:17Z Blog https://aibr.jp/archives/720945 2026-08-08T15:46:05Z AI Benchmark Research ja 機械学習によるジェット観測量の自動構築（Automating the Construction of Jet Observables with Machine Learning） 2026-08-08T15:46:05Z Blog https://aibr.jp/archives/720943 2026-08-08T15:45:48Z AI Benchmark Research ja グラフ畳み込みネットワークの簡素化（Simplifying Graph Convolutional Networks） 2026-08-08T15:45:48Z Blog https://aibr.jp/archives/720941 2026-08-08T15:45:13Z AI Benchmark Research ja 音声認識におけるスペリング補正モデルの提案（A SPELLING CORRECTION MODEL FOR END-TO-END SPEECH RECOGNITION） 2026-08-08T15:45:13Z Blog https://aibr.jp/archives/720939 2026-08-08T15:44:15Z AI Benchmark Research ja 和集合ノルムクラスタリングによるガウス混合モデルの回復（Recovery of a mixture of Gaussians by sum-of-norms clustering） 2026-08-08T15:44:15Z Blog https://aibr.jp/archives/720937 2026-08-08T15:43:56Z AI Benchmark Research ja 競争を通じて協調が生まれる仕組み（EMERGENT COORDINATION THROUGH COMPETITION） 2026-08-08T15:43:56Z Blog https://aibr.jp/archives/720935 2026-08-08T15:43:49Z AI Benchmark Research ja 異種エージェントによるベイズ的探索と推奨政策（Bayesian Exploration with Heterogeneous Agents） 2026-08-08T15:43:49Z Blog https://aibr.jp/archives/720933 2026-08-08T15:43:43Z AI Benchmark Research ja 医療データに強いエントロピック特徴選択法の実務的意義（An entropic feature selection method in perspective of Turing’s formula） 2026-08-08T15:43:43Z Blog https://aibr.jp/archives/720931 2026-08-08T14:51:32Z AI Benchmark Research ja 適応勾配法による過剰パラメータ化ニューラルネットワークの全体収束（Global Convergence of Adaptive Gradient 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2026-08-08T13:45:30Z Blog https://aibr.jp/archives/720909 2026-08-08T13:45:11Z AI Benchmark Research ja 分類におけるモデル較正の評価（Evaluating model calibration in classification） 2026-08-08T13:45:11Z Blog https://aibr.jp/archives/720907 2026-08-08T13:45:04Z AI Benchmark Research ja 金星の弓状波のメソスケールモデリング（Mesoscale modeling of Venus’ bow-shape waves） 2026-08-08T13:45:04Z Blog https://aibr.jp/archives/720905 2026-08-08T13:44:33Z AI Benchmark Research ja 二腕協調組立におけるマスター・スレーブのコンプライアンス改善（Improving dual-arm assembly by master-slave compliance） 2026-08-08T13:44:33Z Blog https://aibr.jp/archives/720903 2026-08-08T12:53:21Z AI Benchmark Research ja 深層生成モデルの幾何と特徴分離（Geometry of Deep Generative Models for Disentangled Representations） 2026-08-08T12:53:21Z Blog https://aibr.jp/archives/720901 2026-08-08T12:53:16Z AI Benchmark Research ja DEDPULによるPositive-Unlabeled学習の革新（DEDPUL: Difference-of-Estimated-Densities-based Positive-Unlabeled Learning） 2026-08-08T12:53:16Z Blog https://aibr.jp/archives/720899 2026-08-08T12:53:10Z AI Benchmark Research ja 自動顔匿名化（AIM）の有効性評価（Evaluating the Effectiveness of Automated Identity Masking (AIM) Methods with Human Perception and a Deep Convolutional Neural Network (CNN)) 2026-08-08T12:53:10Z Blog https://aibr.jp/archives/720897 2026-08-08T12:52:10Z AI Benchmark Research ja GPUベース深層学習システムの効率的メモリ管理（Efficient Memory Management for GPU-based Deep Learning Systems） 2026-08-08T12:52:10Z Blog https://aibr.jp/archives/720895 2026-08-08T12:52:04Z AI Benchmark Research ja 効率的な線形収束を示す正則化近接点法による融合型複数グラフィカルラッソ問題の解法（An Efficient Linearly Convergent Regularized Proximal Point Algorithm for Fused Multiple Graphical Lasso Problems） 2026-08-08T12:52:04Z Blog https://aibr.jp/archives/720893 2026-08-08T12:51:49Z AI Benchmark Research ja 木構造インデックスと深層モデルの共同最適化（Joint Optimization of Tree-based Index and Deep Model for Recommender Systems） 2026-08-08T12:51:49Z Blog https://aibr.jp/archives/720891 2026-08-08T12:51:43Z AI Benchmark Research ja 二項ガウス混合の切断下におけるEM解析（On the Analysis of EM for truncated mixtures of two Gaussians） 2026-08-08T12:51:43Z Blog https://aibr.jp/archives/720889 2026-08-08T12:00:00Z AI Benchmark Research ja ハードウェア実装に向けたニューラルネットワークベースの通信アルゴリズム（Towards Hardware Implementation of Neural Network-based Communication Algorithms） 2026-08-08T12:00:00Z Blog https://aibr.jp/archives/720887 2026-08-08T11:59:49Z AI Benchmark Research ja 環境画像からの大気質推定を二重チャンネルで改善する（Air Quality Measurement Based on Double-Channel Convolutional Neural Network Ensemble Learning） 2026-08-08T11:59:49Z Blog https://aibr.jp/archives/720885 2026-08-08T11:59:44Z AI Benchmark Research ja K-Meansを組み込んだラベル非依存GAN（Label-Removed Generative Adversarial Networks Incorporating with K-Means） 2026-08-08T11:59:44Z Blog https://aibr.jp/archives/720883 2026-08-08T11:59:11Z AI Benchmark Research ja 無ラベル超音波動画における舌運動予測（PREDICTING TONGUE MOTION IN UNLABELED ULTRASOUND VIDEOS USING CONVOLUTIONAL LSTM NEURAL NETWORKS） 2026-08-08T11:59:11Z Blog https://aibr.jp/archives/720881 2026-08-08T11:58:54Z AI Benchmark Research ja 欠損値を扱う教師あり学習の一貫性（On the consistency of supervised learning with missing values） 2026-08-08T11:58:54Z Blog https://aibr.jp/archives/720879 2026-08-08T11:58:38Z AI Benchmark Research ja 多忠度ベイズ最適化による二項出力の扱い（Multifidelity Bayesian Optimization for Binomial Output） 2026-08-08T11:58:38Z Blog https://aibr.jp/archives/720877 2026-08-08T11:58:32Z AI Benchmark Research ja 上空画像から地上視点画像を生成する条件付きGANの応用（USING CONDITIONAL GENERATIVE ADVERSARIAL NETWORKS TO GENERATE GROUND-LEVEL VIEWS FROM OVERHEAD IMAGERY） 2026-08-08T11:58:32Z Blog https://aibr.jp/archives/720875 2026-08-08T11:07:06Z AI Benchmark Research ja 生成モデルを用いた高速かつ安定した圧縮センシング復元（FAST COMPRESSIVE SENSING RECOVERY USING GENERATIVE MODELS WITH STRUCTURED LATENT VARIABLES） 2026-08-08T11:07:06Z Blog https://aibr.jp/archives/720873 2026-08-08T10:58:46Z AI Benchmark Research ja サブマトリクス検出における計算下限の普遍性（Universality of Computational Lower Bounds for Submatrix Detection） 2026-08-08T10:58:46Z Blog https://aibr.jp/archives/720871 2026-08-08T10:58:30Z AI Benchmark Research ja ブラックボックスを説明するための変分情報ボトルネック法（Explaining A Black-box By Using A Deep Variational Information Bottleneck Approach） 2026-08-08T10:58:30Z Blog https://aibr.jp/archives/720869 2026-08-08T10:58:25Z AI Benchmark Research ja 2D LiDAR地図予測とGRUによる動きフロー推定（2D LiDAR Map Prediction via Estimating Motion Flow with GRU） 2026-08-08T10:58:25Z Blog https://aibr.jp/archives/720867 2026-08-08T10:57:31Z AI Benchmark Research ja サインビットにこそ重要性あり—ブラックボックス攻撃の新戦略（There are No Bit Parts for Sign Bits in Black-Box Attacks） 2026-08-08T10:57:31Z Blog https://aibr.jp/archives/720865 2026-08-08T10:57:24Z AI Benchmark Research ja 圧縮領域で行う外観ベースのジェスチャ認識（APPEARANCE-BASED GESTURE RECOGNITION IN THE COMPRESSED DOMAIN） 2026-08-08T10:57:24Z Blog https://aibr.jp/archives/720863 2026-08-08T10:57:07Z AI Benchmark Research ja 選挙に勝つための戦略的コミュニケーションの自動生成（Winning an Election: On Emergent Strategic Communication in Multi-Agent Networks） 2026-08-08T10:57:07Z Blog https://aibr.jp/archives/720861 2026-08-08T10:06:11Z AI Benchmark Research ja SPINBIS: スピントロニクスによる確率的ベイズ推論システム（Spintronics based Bayesian Inference System with Stochastic Computing） 2026-08-08T10:06:11Z Blog https://aibr.jp/archives/720859 2026-08-08T10:06:05Z AI Benchmark Research ja 電子顕微鏡像から3次元原子歪みを再構築する深層学習（Reconstruction of 3-D Atomic Distortions from Electron Microscopy with Deep Learning） 2026-08-08T10:06:05Z Blog https://aibr.jp/archives/720857 2026-08-08T10:05:47Z AI Benchmark Research ja 行列積状態による確率モデル化（Probabilistic Modeling with Matrix Product States） 2026-08-08T10:05:47Z Blog https://aibr.jp/archives/720855 2026-08-08T10:04:36Z AI Benchmark Research ja ハイパーボリック割引と複数地平での学習（Hyperbolic Discounting and Learning over Multiple Horizons） 2026-08-08T10:04:36Z Blog https://aibr.jp/archives/720853 2026-08-08T10:04:31Z AI Benchmark Research ja GPUクラスタにおける分散DNN学習のネットワーク最適化（Optimizing Network Performance for Distributed DNN Training on GPU Clusters: ImageNet/AlexNet Training in 1.5 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2026-08-08T08:18:34Z Blog https://aibr.jp/archives/720821 2026-08-08T08:18:24Z AI Benchmark Research ja 多声音楽のためのエンドツーエンド歌詞アライメント（END-TO-END LYRICS ALIGNMENT FOR POLYPHONIC MUSIC USING AN AUDIO-TO-CHARACTER RECOGNITION MODEL） 2026-08-08T08:18:24Z Blog https://aibr.jp/archives/720819 2026-08-08T07:26:23Z AI Benchmark Research ja 音声クローン攻撃から音声インターフェースを守る方法（Securing Voice-driven Interfaces against Fake (Cloned) Audio Attacks） 2026-08-08T07:26:23Z Blog https://aibr.jp/archives/720817 2026-08-08T07:26:18Z AI Benchmark Research ja 移動ロボットのための3D点群のマルチビュー逐次セグメンテーション（Multi-view Incremental Segmentation of 3D Point Clouds for Mobile Robots） 2026-08-08T07:26:18Z Blog https://aibr.jp/archives/720815 2026-08-08T07:25:29Z AI Benchmark Research ja メタ問題と意識理論間の知識移転：ソフトウェア技術者の視点（The meta-problem and the transfer of knowledge between theories of consciousness: a software engineer’s take） 2026-08-08T07:25:29Z Blog https://aibr.jp/archives/720813 2026-08-08T07:25:08Z AI Benchmark Research ja 機械学習を使った認知モデリングの導き方（Using Machine Learning to Guide Cognitive Modeling） 2026-08-08T07:25:08Z Blog https://aibr.jp/archives/720811 2026-08-08T07:24:57Z AI Benchmark Research ja 初期宇宙の10キロパーセク[CII]ハローの発見（FIRST IDENTIFICATION OF 10-kpc [C II] 158µm HALOS AROUND STAR-FORMING GALAXIES AT z = 5–7） 2026-08-08T07:24:57Z Blog https://aibr.jp/archives/720809 2026-08-08T07:24:51Z AI Benchmark Research ja DIViSによるドメイン不変視覚サーボで衝突回避しつつ目標到達を実現する（Domain Invariant Visual Servoing for Collision-Free Goal Reaching） 2026-08-08T07:24:51Z Blog https://aibr.jp/archives/720807 2026-08-08T07:24:40Z AI Benchmark Research ja 幅の大きなニューラルネットワークは線形モデルとして振る舞う（Wide Neural Networks of Any Depth Evolve as Linear Models Under Gradient Descent） 2026-08-08T07:24:40Z Blog https://aibr.jp/archives/720805 2026-08-08T06:33:16Z AI Benchmark Research ja Fortranで並列化されたニューラルネット実装の実用性（A parallel Fortran framework for neural networks and deep learning） 2026-08-08T06:33:16Z Blog https://aibr.jp/archives/720803 2026-08-08T06:33:04Z AI Benchmark Research ja 増分クラスタ妥当性指標の拡張と比較研究（Incremental Cluster Validity Indices for Hard Partitions: Extensions and Comparative Study） 2026-08-08T06:33:04Z Blog https://aibr.jp/archives/720801 2026-08-08T06:32:33Z AI Benchmark Research ja 敵対的頑健性の評価基準を明確にする（On Evaluating Adversarial Robustness） 2026-08-08T06:32:33Z Blog https://aibr.jp/archives/720799 2026-08-08T06:31:55Z AI Benchmark Research ja 因果適合性への組合せ的解法 (A Combinatorial Solution to Causal Compatibility) 2026-08-08T06:31:55Z Blog https://aibr.jp/archives/720797 2026-08-08T06:31:43Z AI Benchmark Research ja ハイパースペクトル画像分類における3D-2D融合CNNの提案（HybridSN: Exploring 3D-2D CNN Feature Hierarchy for Hyperspectral Image Classification） 2026-08-08T06:31:43Z Blog https://aibr.jp/archives/720795 2026-08-08T06:31:37Z AI Benchmark Research ja ストリーミングデータ上の近傍探索を小容量で可能にするスケッチ（Sub-linear Memory Sketches for Near Neighbor Search on Streaming Data） 2026-08-08T06:31:37Z Blog https://aibr.jp/archives/720793 2026-08-08T06:31:16Z AI Benchmark Research ja 網膜OCT画像を高精度に合成する生成敵対ネットワーク（Generative Adversarial Networks Synthesize Realistic OCT Images of the Retina） 2026-08-08T06:31:16Z Blog https://aibr.jp/archives/720791 2026-08-08T05:40:09Z AI Benchmark Research ja 単一のベイジアンネットワークで十分か（Is a single unique Bayesian network enough to accurately represent your data?） 2026-08-08T05:40:09Z Blog https://aibr.jp/archives/720789 2026-08-08T05:40:04Z AI Benchmark Research ja トルコ語の非定型短文に対する分割方法がニューラル感情分析に与える影響（Investigating the Effect of Segmentation Methods on Neural Model based Sentiment Analysis on Informal Short Texts in Turkish） 2026-08-08T05:40:04Z Blog https://aibr.jp/archives/720787 2026-08-08T05:39:53Z AI Benchmark Research ja 限定的検討（Limited Consideration）下におけるリスク下の離散選択（Discrete Choice under Risk with Limited Consideration） 2026-08-08T05:39:53Z Blog https://aibr.jp/archives/720785 2026-08-08T05:38:55Z AI Benchmark Research ja 短文テキストに潜むトピックを深掘りする手法（Deep Mixtures of Unigrams for uncovering Topics in Textual Data） 2026-08-08T05:38:55Z Blog https://aibr.jp/archives/720783 2026-08-08T05:38:48Z AI Benchmark Research ja MockingbirdによるWebsite Fingerprinting防御（Mockingbird: Defending Against Deep-Learning-Based Website Fingerprinting Attacks with Adversarial Traces） 2026-08-08T05:38:48Z Blog https://aibr.jp/archives/720781 2026-08-08T05:38:32Z AI Benchmark Research ja テキスト分類の浅層・深層・アンサンブル手法（Classifying textual data: shallow, deep and ensemble methods） 2026-08-08T05:38:32Z Blog https://aibr.jp/archives/720779 2026-08-08T05:38:11Z AI Benchmark Research ja UAVを用いたセルラーネットワークにおける軌道最適化とダブルQ学習（Optimized Trajectory Design in UAV Based Cellular Networks for 3D Users: A Double Q-Learning Approach） 2026-08-08T05:38:11Z Blog https://aibr.jp/archives/720777 2026-08-08T04:46:32Z AI Benchmark Research ja 多様な条件下での物体認識の信頼性と性能推定（Object Recognition Under Multifarious Conditions: A Reliability Analysis and a Feature Similarity-Based Performance Estimation） 2026-08-08T04:46:32Z Blog https://aibr.jp/archives/720775 2026-08-08T04:46:16Z AI Benchmark Research ja 高速で効率的なハイパーパラメータ調整（Fast Efficient Hyperparameter Tuning for Policy Gradient Methods） 2026-08-08T04:46:16Z Blog https://aibr.jp/archives/720773 2026-08-08T04:45:36Z AI Benchmark Research ja コンフォーマルキャリブレーター（Conformal Calibrators） 2026-08-08T04:45:36Z Blog https://aibr.jp/archives/720771 2026-08-08T04:45:19Z AI Benchmark Research ja 多目的ベイジアン最適化におけるカライ・スモロドンスキー解（The Kalai-Smorodinsky solution for many-objective Bayesian optimization） 2026-08-08T04:45:19Z Blog https://aibr.jp/archives/720769 2026-08-08T04:44:58Z AI Benchmark Research ja 生の単一チャネル脳波から睡眠段階を判定するIITNet（Intra- and Inter-epoch Temporal Context Network） 2026-08-08T04:44:58Z Blog https://aibr.jp/archives/720767 2026-08-08T04:44:40Z AI Benchmark Research ja 量子アニーリングで拡がる自動メタマテリアル探索（Expanding the horizon of automated metamaterials discovery via quantum annealing） 2026-08-08T04:44:40Z Blog https://aibr.jp/archives/720765 2026-08-08T04:43:52Z AI Benchmark Research ja STCNによる時系列表現の階層化と並列化（STCN: STOCHASTIC TEMPORAL 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Deep Reinforcement Learning） 2026-08-08T03:51:41Z Blog https://aibr.jp/archives/720753 2026-08-08T03:51:27Z AI Benchmark Research ja 確率的勾配降下法（SGD）をテキスト分類で最適化する手法（Optimizing Stochastic Gradient Descent in Text Classification） 2026-08-08T03:51:27Z Blog https://aibr.jp/archives/720751 2026-08-08T03:51:02Z AI Benchmark Research ja 透過機械学習による多孔質岩の有効度予測（PREDICTION OF POROSITY AND PERMEABILITY ALTERATION BASED ON MACHINE LEARNING ALGORITHMS） 2026-08-08T03:51:02Z Blog https://aibr.jp/archives/720749 2026-08-08T02:59:59Z AI Benchmark Research ja 自己学習型光学信号処理器と光学ニューラルネットワークチップ（Self-learning photonic signal processor with an optical neural network chip） 2026-08-08T02:59:59Z Blog https://aibr.jp/archives/720747 2026-08-08T02:59:39Z AI Benchmark Research ja L1-L1最小化アルゴリズムを展開して設計する再帰型ニューラルネットワーク（Designing Recurrent Neural Networks by Unfolding an L1-L1 Minimization Algorithm） 2026-08-08T02:59:39Z Blog https://aibr.jp/archives/720745 2026-08-08T02:59:25Z AI Benchmark Research ja グリッド対グラフ：タクシー需要供給予測のための空間分割（Grids versus Graphs: Partitioning Space for Improved Taxi Demand-Supply Forecasts） 2026-08-08T02:59:25Z Blog https://aibr.jp/archives/720743 2026-08-08T02:58:49Z AI Benchmark Research ja 相互作用系の構成的表現の学習（Learning Compositional Representations of Interacting Systems with Restricted Boltzmann Machines: Comparative Study of Lattice Proteins） 2026-08-08T02:58:49Z Blog https://aibr.jp/archives/720741 2026-08-08T02:58:37Z AI Benchmark Research ja 連続学習の統一的ベイジアン視点（A Unifying Bayesian View of Continual Learning） 2026-08-08T02:58:37Z Blog https://aibr.jp/archives/720739 2026-08-08T02:58:27Z AI Benchmark Research ja メモリの壁を越える設計：深層学習向けメモリ中心HPCシステムの提案 (Beyond the Memory Wall: A Case for Memory-centric HPC System for Deep Learning) 2026-08-08T02:58:27Z Blog https://aibr.jp/archives/720737 2026-08-08T02:58:04Z AI Benchmark Research ja 道路速度予測の構造的再帰ニューラルネットワーク（STRUCTURAL RECURRENT NEURAL NETWORK FOR TRAFFIC SPEED PREDICTION） 2026-08-08T02:58:04Z Blog https://aibr.jp/archives/720735 2026-08-08T02:06:42Z AI Benchmark Research ja CBOWだけでは足りない：CBOWと行列合成モデルの組合せ（CBOW IS NOT ALL YOU NEED: COMBINING CBOW WITH THE COMPOSITIONAL MATRIX SPACE MODEL） 2026-08-08T02:06:42Z Blog https://aibr.jp/archives/720733 2026-08-08T01:58:36Z AI Benchmark Research ja 構造強化型敵対的生成ネットワークによるCS-MRI再構成の要点（SEGAN: Structure-Enhanced Generative Adversarial Network for Compressed Sensing MRI Reconstruction） 2026-08-08T01:58:36Z Blog https://aibr.jp/archives/720731 2026-08-08T01:58:29Z AI Benchmark Research ja 最適化されたデータ探索による化学プロセスシミュレーションの改善（Optimized data exploration applied to the simulation of a chemical process） 2026-08-08T01:58:29Z Blog https://aibr.jp/archives/720729 2026-08-08T01:58:13Z AI Benchmark Research ja 海洋内部でのMeddy下における係留高解像度温度センサーによる乱流推定（Open-ocean interior moored sensor turbulence estimates, below a Meddy） 2026-08-08T01:58:13Z Blog https://aibr.jp/archives/720727 2026-08-08T01:57:06Z AI Benchmark Research ja スパース残差木とフォレスト（Sparse residual tree and forest） 2026-08-08T01:57:06Z Blog https://aibr.jp/archives/720725 2026-08-08T01:56:50Z AI Benchmark Research ja DeepMIMOによる無線チャネルの学習基盤の標準化（DeepMIMO: A Generic Deep Learning Dataset for Millimeter Wave and Massive MIMO Applications） 2026-08-08T01:56:50Z Blog https://aibr.jp/archives/720723 2026-08-08T01:56:46Z AI Benchmark Research ja ロボット手術器具のセグメンテーションチャレンジ（2017 Robotic Instrument Segmentation Challenge） 2026-08-08T01:56:46Z Blog https://aibr.jp/archives/720721 2026-08-08T01:05:23Z AI Benchmark Research ja ニューラルネットワークの不確実性で建物初期故障を見つける（Detecting and Diagnosing Incipient Building Faults Using Uncertainty Information from Deep Neural Networks） 2026-08-08T01:05:23Z Blog https://aibr.jp/archives/720719 2026-08-08T00:57:22Z AI Benchmark Research ja AuxBlocksによる敵対的攻撃防御（AuxBlocks: Defense Adversarial Example via Auxiliary Blocks） 2026-08-08T00:57:22Z Blog https://aibr.jp/archives/720717 2026-08-08T00:57:12Z AI Benchmark Research ja パケットタイミングが明かす匿名性の穴（Tik-Tok: The Utility of Packet Timing in Website Fingerprinting Attacks） 2026-08-08T00:57:12Z Blog https://aibr.jp/archives/720715 2026-08-08T00:57:06Z AI Benchmark Research ja CNNのユニットは言葉の「部品」を見つける（DISCOVERY OF NATURAL LANGUAGE CONCEPTS IN INDIVIDUAL UNITS OF CNNS） 2026-08-08T00:57:06Z Blog https://aibr.jp/archives/720713 2026-08-08T00:55:44Z AI Benchmark Research ja チャネル剪定の実務を速くする粗いランク付け（SPEEDING UP CONVOLUTIONAL NETWORKS PRUNING WITH COARSE RANKING） 2026-08-08T00:55:44Z Blog https://aibr.jp/archives/720711 2026-08-08T00:55:39Z AI Benchmark Research ja OC-SVMを用いた時系列変化点検出のキャリブレーション手法（A One-Class Support Vector Machine Calibration Method for Time Series Change Point Detection） 2026-08-08T00:55:39Z Blog https://aibr.jp/archives/720709 2026-08-08T00:55:29Z AI Benchmark Research ja 周辺眼領域（Periocular）認識とOC-LBCPを用いたデュアルストリームCNNの応用（Periocular Recognition in the Wild with Orthogonal Combination of Local Binary Coded Pattern in Dual-stream Convolutional Neural Network） 2026-08-08T00:55:29Z Blog https://aibr.jp/archives/720707 2026-08-08T00:03:58Z AI Benchmark Research ja 分散学習による共有スペクトラム上のチャネル割当（Distributed Learning for Channel Allocation Over a Shared Spectrum） 2026-08-08T00:03:58Z Blog https://aibr.jp/archives/720705 2026-08-08T00:03:26Z AI Benchmark Research ja 高速過渡現象の深層学習分類器FETCH（FETCH: A deep-learning based classifier for fast transient classification） 2026-08-08T00:03:26Z Blog https://aibr.jp/archives/720703 2026-08-08T00:03:16Z AI Benchmark Research ja プログラムスケッチ推論の学習 (Learning to Infer Program Sketches) 2026-08-08T00:03:16Z Blog https://aibr.jp/archives/720701 2026-08-08T00:02:52Z AI Benchmark Research ja 通信量を大幅に削減する投影不要の最適化手法（Quantized Frank-Wolfe: Faster Optimization, Lower Communication, and Projection Free） 2026-08-08T00:02:52Z Blog https://aibr.jp/archives/720699 2026-08-08T00:02:39Z AI Benchmark Research ja タンパク質折りたたみを模擬するネイティブショートカットネットワークの形成 (Forming native shortcut networks to simulate protein folding) 2026-08-08T00:02:39Z Blog https://aibr.jp/archives/720697 2026-08-08T00:02:22Z AI Benchmark Research ja 含有電子散乱における平均場と二体核効果のスーパースケーリング解析（Mean field and two-body nuclear effects in inclusive electron scattering on argon, carbon and titanium: the superscaling approach） 2026-08-08T00:02:22Z Blog https://aibr.jp/archives/720695 2026-08-08T00:01:49Z AI Benchmark Research ja 意味的に解釈可能で制御可能なフィルタセット（Semantically Interpretable and Controllable Filter Sets） 2026-08-08T00:01:49Z Blog https://aibr.jp/archives/720693 2026-08-07T23:10:24Z AI Benchmark Research ja ドメイン適応を“クロスグラフト”で橋渡しする手法（Unsupervised Domain Adaptation using Deep Networks with Cross-Grafted Stacks） 2026-08-07T23:10:24Z Blog https://aibr.jp/archives/720691 2026-08-07T23:00:00Z AI Benchmark Research ja 深層学習のテスト手法の改善に向けて (Towards Improved Testing For Deep Learning) 2026-08-07T23:00:00Z Blog https://aibr.jp/archives/720689 2026-08-07T22:59:32Z AI Benchmark Research ja 分散機械学習のための私的内積取得（Private Inner Product Retrieval） 2026-08-07T22:59:32Z Blog https://aibr.jp/archives/720687 2026-08-07T22:59:17Z AI Benchmark Research ja 内生的切断バイアスの半パラメトリック補正（Semiparametric Correction for Endogenous Truncation Bias with Vox Populi Based Participation Decision） 2026-08-07T22:59:17Z Blog https://aibr.jp/archives/720685 2026-08-07T22:59:11Z AI Benchmark Research ja 非揮発性メモリのためのニューラルネットワーク基盤動的閾値検出（Neural Network-Based Dynamic Threshold Detection for Non-Volatile Memories） 2026-08-07T22:59:11Z Blog https://aibr.jp/archives/720683 2026-08-07T22:58:55Z AI Benchmark Research ja プロトアテンド：注目機構に基づくプロトタイプ学習（ProtoAttend: Attention-based Prototypical Learning） 2026-08-07T22:58:55Z Blog https://aibr.jp/archives/720681 2026-08-07T22:58:33Z AI Benchmark Research ja Deep Modulation Embedding（Deep Modulation Embedding） 2026-08-07T22:58:33Z Blog https://aibr.jp/archives/720679 2026-08-07T22:07:44Z AI Benchmark Research ja Wi‑Fi信号を用いた交通モード検出のための半教師あり深層残差ネットワーク（A SEMI-SUPERVISED DEEP RESIDUAL NETWORK FOR MODE DETECTION IN WI-FI SIGNALS） 2026-08-07T22:07:44Z Blog https://aibr.jp/archives/720677 2026-08-07T22:07:18Z AI Benchmark Research ja モノリシックからマイクロサービス移行で技術的負債は減るのか（Does Migrating a Monolithic System to Microservices Decrease the Technical Debt?） 2026-08-07T22:07:18Z Blog https://aibr.jp/archives/720675 2026-08-07T22:07:07Z AI Benchmark Research ja 自己教師付きランキング学習によるCNNの未ラベルデータ活用（Exploiting Unlabeled Data in CNNs by Self-supervised Learning to Rank） 2026-08-07T22:07:07Z Blog https://aibr.jp/archives/720673 2026-08-07T22:06:01Z AI Benchmark Research ja Deep-learning inversionによる次世代地震速度モデル構築法（Deep-learning inversion: a next generation seismic velocity-model building method） 2026-08-07T22:06:01Z Blog https://aibr.jp/archives/720671 2026-08-07T22:05:56Z AI Benchmark Research ja シナプスとミエリン可塑性が学習に与える影響（Effects of Synaptic and Myelin Plasticity on Learning in a Network of Kuramoto Phase Oscillators） 2026-08-07T22:05:56Z Blog https://aibr.jp/archives/720669 2026-08-07T22:05:41Z AI Benchmark Research ja ベイズ正則化：チホノフからホースシューへ（Bayesian Regularization: From Tikhonov to Horseshoe） 2026-08-07T22:05:41Z Blog 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オンラインマッチング最適化と多エージェント深層強化学習による配車サービス改善（Optimizing Online Matching for Ride-Sourcing Services with Multi-Agent Deep Reinforcement Learning） 2026-08-07T21:12:12Z Blog https://aibr.jp/archives/720657 2026-08-07T21:12:06Z AI Benchmark Research ja 知識グラフを推薦に統合する共同学習の全体像（Unifying Knowledge Graph Learning and Recommendation: Towards a Better Understanding of User Preferences） 2026-08-07T21:12:06Z Blog https://aibr.jp/archives/720655 2026-08-07T21:11:54Z AI Benchmark Research ja 屋内サブメートル級ローカリゼーション（Robust Sub-meter Level Indoor Localization - A Logistic Regression Approach） 2026-08-07T21:11:54Z Blog https://aibr.jp/archives/720653 2026-08-07T21:11:48Z AI Benchmark Research ja ニュースアラートからの複数文書表現による自動バイオ監視イベント検出（Multiple Document Representations from News Alerts for Automated Bio-surveillance Event Detection） 2026-08-07T21:11:48Z Blog https://aibr.jp/archives/720651 2026-08-07T20:19:55Z AI Benchmark Research ja 線形二次レギュレータ学習で√Tの後悔を効率的に達成する手法（Learning Linear-Quadratic Regulators Efficiently with only √T Regret） 2026-08-07T20:19:55Z Blog https://aibr.jp/archives/720649 2026-08-07T20:19:49Z AI Benchmark Research ja 色付けされた画像の検出（Detecting Colorized Images via Convolutional Neural Networks: Toward High Accuracy and Good Generalization） 2026-08-07T20:19:49Z Blog https://aibr.jp/archives/720647 2026-08-07T20:19:36Z AI Benchmark Research ja LapEPI-Netによる高密度ライトフィールド復元（LapEPI-Net: A Laplacian Pyramid EPI structure for Learning-based Dense Light Field Reconstruction） 2026-08-07T20:19:36Z Blog https://aibr.jp/archives/720645 2026-08-07T20:18:41Z AI Benchmark Research ja 推薦システムのための協調類似埋め込み（Collaborative Similarity Embedding for Recommender Systems） 2026-08-07T20:18:41Z Blog https://aibr.jp/archives/720643 2026-08-07T20:18:30Z AI Benchmark Research ja 低販売商品の文脈ベース動的価格設定とオンラインクラスタリング（Context-Based Dynamic Pricing with Online Clustering） 2026-08-07T20:18:30Z Blog https://aibr.jp/archives/720641 2026-08-07T20:17:49Z AI Benchmark Research ja オンラインPCB欠陥検出器と新規データセット（ONLINE PCB DEFECT DETECTOR ON A NEW 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2026-08-07T17:25:42Z Blog https://aibr.jp/archives/720598 2026-08-07T17:25:25Z AI Benchmark Research ja DC-AL GANによる偽増悪と真の腫瘍増悪の識別（DC-AL GAN: Pseudoprogression and True Tumor Progression of Glioblastoma Multiform Image Classification Based on DCGAN and AlexNet） 2026-08-07T17:25:25Z Blog https://aibr.jp/archives/720596 2026-08-07T17:25:20Z AI Benchmark Research ja Res-SE-NetによるResNet改良（RES-SE-NET: BOOSTING PERFORMANCE OF RESNETS BY ENHANCING BRIDGE-CONNECTIONS） 2026-08-07T17:25:20Z Blog https://aibr.jp/archives/720594 2026-08-07T16:33:12Z AI Benchmark Research ja スマートシティにおける短距離通勤者のモード選択（Short-distance commuters in the smart city） 2026-08-07T16:33:12Z Blog https://aibr.jp/archives/720592 2026-08-07T16:32:39Z AI Benchmark Research ja メラノーマ検出の自動化に向けたデータ洗浄と増強（Towards Automated Melanoma Detection with Deep Learning: Data Purification and Augmentation） 2026-08-07T16:32:39Z Blog https://aibr.jp/archives/720590 2026-08-07T16:32:32Z AI Benchmark Research ja 弱監督物体検出のための最小エントロピー潜在モデル（Min-Entropy Latent Model for Weakly Supervised Object Detection） 2026-08-07T16:32:32Z Blog https://aibr.jp/archives/720588 2026-08-07T16:31:37Z AI Benchmark Research ja アットメートル解像度と90 dB動的レンジ、THz帯域を同時に実現する光学ベクトル解析（Optical vector analysis with attometer resolution, 90‐dB dynamic range and THz bandwidth） 2026-08-07T16:31:37Z Blog https://aibr.jp/archives/720586 2026-08-07T16:31:25Z AI Benchmark Research ja PatchNetによる深層パッチ分類の実務的意義（PatchNet: A Tool for Deep Patch Classification） 2026-08-07T16:31:25Z Blog https://aibr.jp/archives/720584 2026-08-07T16:31:08Z AI Benchmark Research ja RF信号向けディープ分類器の敵対的事例軽減（Mitigation of Adversarial Examples in RF Deep Classifiers Utilizing AutoEncoder Pre-training） 2026-08-07T16:31:08Z Blog https://aibr.jp/archives/720582 2026-08-07T16:30:28Z AI Benchmark Research ja ドメイン知識と深層学習を組み合わせた短文・非公式メッセージの感情分析（Combination of Domain Knowledge and Deep Learning for Sentiment Analysis of Short and Informal Messages on Social Media） 2026-08-07T16:30:28Z Blog https://aibr.jp/archives/720580 2026-08-07T15:39:19Z AI Benchmark Research ja イエメンのコレラ流行を機械学習で予測する（Forecasting the 2017-2018 Yemen Cholera Outbreak with Machine Learning） 2026-08-07T15:39:19Z Blog https://aibr.jp/archives/720578 2026-08-07T15:39:08Z AI Benchmark Research ja 無線(RF)深層学習における敵対的事例：攻撃検知と物理的ロバストネス（Adversarial Examples in RF Deep Learning: Detection of the Attack and its Physical Robustness） 2026-08-07T15:39:08Z Blog https://aibr.jp/archives/720576 2026-08-07T15:38:56Z AI Benchmark Research ja トピックと数式を同時に扱う新手法の実務的意義（TopicEq: A Joint Topic and Mathematical Equation Model for Scientific Texts） 2026-08-07T15:38:56Z Blog https://aibr.jp/archives/720574 2026-08-07T15:38:07Z AI Benchmark Research ja 幸福表現の特徴量に基づく解析手法の提案（CruzAffect: A feature-rich approach to characterize happiness） 2026-08-07T15:38:07Z Blog https://aibr.jp/archives/720572 2026-08-07T15:37:54Z AI Benchmark Research ja 空間パズル解法に効くヒューリスティック統合法（Heuristics, Answer Set Programming and Markov Decision Process for Solving a Set of Spatial Puzzles） 2026-08-07T15:37:54Z Blog https://aibr.jp/archives/720570 2026-08-07T15:37:39Z AI Benchmark Research ja ニューラルネットワークにおける変数の有意性検定（Significance Tests for Neural Networks） 2026-08-07T15:37:39Z Blog https://aibr.jp/archives/720568 2026-08-07T15:37:21Z AI Benchmark Research ja 完全微分可能なビームサーチデコーダ（A FULLY DIFFERENTIABLE BEAM SEARCH DECODER） 2026-08-07T15:37:21Z Blog https://aibr.jp/archives/720566 2026-08-07T14:46:38Z AI Benchmark Research ja 二層ニューラルネットワークの平均場理論とカーネル極限（Mean-field theory of two-layers neural networks: dimension-free bounds and kernel limit） 2026-08-07T14:46:38Z Blog https://aibr.jp/archives/720564 2026-08-07T14:46:31Z AI Benchmark Research ja 学習システムをファイバーバンドルとしてモデル化することで実現する継続学習（Realizing Continual Learning through Modeling a Learning System as a Fiber Bundle） 2026-08-07T14:46:31Z Blog https://aibr.jp/archives/720562 2026-08-07T14:45:48Z AI Benchmark Research ja リスク感度のあるカーネル学習のための非パラメトリック合成確率最適化（Nonparametric Compositional Stochastic Optimization for 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2026-08-07T13:50:34Z Blog https://aibr.jp/archives/720544 2026-08-07T13:50:28Z AI Benchmark Research ja DeepFaultによるDNNの故障局在化と検査強化（DeepFault: Fault Localization for Deep Neural Networks） 2026-08-07T13:50:28Z Blog https://aibr.jp/archives/720542 2026-08-07T13:50:17Z AI Benchmark Research ja 動的スパース再パラメータ化による畳み込みニューラルネットワークの効率的学習（Parameter Efficient Training of Deep Convolutional Neural Networks by Dynamic Sparse Reparameterization） 2026-08-07T13:50:17Z Blog https://aibr.jp/archives/720540 2026-08-07T13:50:04Z AI Benchmark Research ja 高品質3D顔再構築のためのGAN適合（GANFIT: Generative Adversarial Network Fitting for High Fidelity 3D Face Reconstruction） 2026-08-07T13:50:04Z Blog https://aibr.jp/archives/720538 2026-08-07T12:56:47Z AI Benchmark Research ja ダークマターから銀河へ：畳み込みネットワークによる写像（From Dark Matter to Galaxies with Convolutional Networks） 2026-08-07T12:56:47Z Blog https://aibr.jp/archives/720536 2026-08-07T12:56:25Z AI Benchmark Research ja 二次元硬粒子の排除領域の解析（The excluded area of two-dimensional hard 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2026-08-07T12:00:48Z AI Benchmark Research ja 教師あり深層ニューラルネットワークによるオプション価格付けとキャリブレーション（Supervised Deep Neural Networks for Pricing/Calibration of Options） 2026-08-07T12:00:48Z Blog https://aibr.jp/archives/720514 2026-08-07T12:00:42Z AI Benchmark Research ja 大規模心臓4D MRIの教師なし形状・動態解析が示す臨床的示唆（Unsupervised shape and motion analysis of 3822 cardiac 4D MRIs of UK Biobank） 2026-08-07T12:00:42Z Blog https://aibr.jp/archives/720512 2026-08-07T11:59:48Z AI Benchmark Research ja VH過程におけるSMEFTの探索と機械学習の活用（Exploring SMEFT in VH with Machine Learning） 2026-08-07T11:59:48Z Blog https://aibr.jp/archives/720510 2026-08-07T11:08:10Z AI Benchmark Research ja ラプラシアン固有関数の節点と一般化特異構造（ON NODAL AND GENERALIZED SINGULAR STRUCTURES OF LAPLACIAN EIGENFUNCTIONS AND APPLICATIONS TO INVERSE SCATTERING PROBLEMS） 2026-08-07T11:08:10Z Blog https://aibr.jp/archives/720508 2026-08-07T11:07:59Z AI Benchmark Research ja 不完全かつノイズのある観測に対する頑健な強化学習（Robust Reinforcement Learning in POMDPs with Incomplete and Noisy Observations） 2026-08-07T11:07:59Z Blog https://aibr.jp/archives/720506 2026-08-07T11:06:49Z AI Benchmark Research ja タスクに適応する高速アーキテクチャ推定（Fast Task-Aware Architecture Inference） 2026-08-07T11:06:49Z Blog https://aibr.jp/archives/720504 2026-08-07T11:06:21Z AI Benchmark Research ja 異種交通環境における深層強化学習ベースの高次運転行動意思決定モデル（Deep Reinforcement Learning Based High-level Driving Behavior Decision-making Model in Heterogeneous Traffic） 2026-08-07T11:06:21Z Blog https://aibr.jp/archives/720502 2026-08-07T11:06:16Z AI Benchmark Research ja ニューラル機械翻訳における動的層集約と合意ルーティング（Dynamic Layer Aggregation for Neural Machine Translation with Routing-by-Agreement） 2026-08-07T11:06:16Z Blog https://aibr.jp/archives/720500 2026-08-07T11:06:04Z AI Benchmark Research ja 多変量多項式評価に基づくややホモモルフィック暗号（A Somewhat Homomorphic Encryption Scheme based on Multivariate Polynomial Evaluation） 2026-08-07T11:06:04Z Blog https://aibr.jp/archives/720498 2026-08-07T11:05:48Z AI Benchmark Research ja 超強結合Jaynes–Cummings模型（Ultrastrong Jaynes-Cummings 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Generation with Established Image-based GANs） 2026-08-07T06:39:40Z Blog https://aibr.jp/archives/720434 2026-08-07T06:39:34Z AI Benchmark Research ja 時間遅延結合系を深い畳み込みニューラルネットへと読み替える発想（Coupled nonlinear delay systems as deep convolutional neural networks） 2026-08-07T06:39:34Z Blog https://aibr.jp/archives/720432 2026-08-07T06:39:23Z AI Benchmark Research ja 衛星画像から標準地図レイヤを生成するGeoGAN（GeoGAN: A Conditional GAN with Reconstruction and Style Loss to Generate Standard Layer of Maps from Satellite Images） 2026-08-07T06:39:23Z Blog https://aibr.jp/archives/720430 2026-08-07T06:38:56Z AI Benchmark Research ja DC最適潮流における活性制約集合の分類による高速推定（Learning for DC-OPF: Classifying active sets using neural nets） 2026-08-07T06:38:56Z Blog https://aibr.jp/archives/720428 2026-08-07T06:38:51Z AI Benchmark Research ja バッチ正規化を用いるCrossQによるサンプル効率の向上（CROSSQ: BATCH NORMALIZATION IN DEEP REINFORCEMENT LEARNING FOR GREATER SAMPLE EFFICIENCY AND SIMPLICITY） 2026-08-07T06:38:51Z Blog https://aibr.jp/archives/720426 2026-08-07T05:47:50Z AI Benchmark Research ja 競争下での探索の危険性（The Perils of Exploration under Competition: A Computational Modeling Approach） 2026-08-07T05:47:50Z Blog https://aibr.jp/archives/720424 2026-08-07T05:38:30Z AI Benchmark Research ja 指数修正ガウス混合モデルと分光データへの応用（Exponentially-Modified Gaussian Mixture Model） 2026-08-07T05:38:30Z Blog https://aibr.jp/archives/720422 2026-08-07T05:37:39Z AI Benchmark Research ja ハイパーパラメータ選択による敵対的耐性の改善（Can Intelligent Hyperparameter Selection Improve Resistance to Adversarial Examples?） 2026-08-07T05:37:39Z Blog https://aibr.jp/archives/720420 2026-08-07T05:36:57Z AI Benchmark Research ja 多カメラネットワークでの分散物体追跡のスケーラブルプラットフォーム（A Scalable Platform for Distributed Object Tracking across a Many-camera Network） 2026-08-07T05:36:57Z Blog https://aibr.jp/archives/720418 2026-08-07T05:36:51Z AI Benchmark Research ja 確率的枠組みによるQuantum Clusteringの実用化（A Probabilistic framework for Quantum Clustering） 2026-08-07T05:36:51Z Blog https://aibr.jp/archives/720416 2026-08-07T05:36:29Z AI Benchmark Research ja 潜在空間を敵対的に近似するオートエンコーダ（Adversarially Approximated Autoencoder for Image Generation and Manipulation） 2026-08-07T05:36:29Z Blog https://aibr.jp/archives/720414 2026-08-07T05:35:55Z AI Benchmark Research ja 任意長入力に対応するテキスト分類の全畳み込みネットワーク（Fully Convolutional Networks for Text Classification） 2026-08-07T05:35:55Z Blog https://aibr.jp/archives/720412 2026-08-07T04:44:30Z AI Benchmark Research ja 結び目の双曲体体積を深層学習で予測する（Deep Learning the Hyperbolic Volume of a Knot） 2026-08-07T04:44:30Z Blog https://aibr.jp/archives/720410 2026-08-07T04:44:11Z AI Benchmark Research ja 自己組み立て形態の制御学習（Learning to Control Self-Assembling Morphologies: A Study of Generalization via Modularity） 2026-08-07T04:44:11Z Blog https://aibr.jp/archives/720408 2026-08-07T04:43:43Z AI Benchmark Research ja トラクトグラフィーと機械学習：現状と未解決課題（Tractography and machine learning: Current state and open challenges） 2026-08-07T04:43:43Z Blog https://aibr.jp/archives/720406 2026-08-07T04:43:10Z AI Benchmark Research ja ベイズモデル不確実性の簡潔な案内（A Parsimonious Tour of Bayesian Model Uncertainty） 2026-08-07T04:43:10Z Blog https://aibr.jp/archives/720404 2026-08-07T04:42:58Z AI Benchmark Research ja 深層生成的エンドメンバーモデルによる教師なしスペクトル分解（Deep Generative Endmember Modeling: An Application to Unsupervised Spectral Unmixing） 2026-08-07T04:42:58Z Blog https://aibr.jp/archives/720402 2026-08-07T04:42:53Z AI Benchmark Research ja 多数のモデルを一つに重ねて格納する手法（Superposition of many models into one） 2026-08-07T04:42:53Z Blog https://aibr.jp/archives/720400 2026-08-07T04:42:36Z AI Benchmark Research ja 報酬なしでロボットが目標を学ぶ仕組み（Unsupervised Visuomotor Control through Distributional Planning Networks） 2026-08-07T04:42:36Z Blog https://aibr.jp/archives/720398 2026-08-07T03:51:05Z AI Benchmark Research ja 遠方で高倍率に増光した星の発見（Searching for Highly Magnified Stars at Cosmological Distances: Discovery of a Redshift 0.94 Blue Supergiant in Archival Images of the Galaxy Cluster MACS J0416.1-2403） 2026-08-07T03:51:05Z Blog 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2026-08-07T02:01:32Z AI Benchmark Research ja JNDに基づくサリエンシーチャネル注意残差ネットワークによる画質予測の革新（A Novel Just-Noticeable-Difference-based Saliency-Channel Attention Residual Network for Full-Reference Image Quality Predictions） 2026-08-07T02:01:32Z Blog https://aibr.jp/archives/720366 2026-08-07T02:01:26Z AI Benchmark Research ja 画家風の写真変換を安定化する二次ポテンシャル法（Artist Style Transfer Via Quadratic Potential） 2026-08-07T02:01:26Z Blog https://aibr.jp/archives/720364 2026-08-07T02:01:04Z AI Benchmark Research ja 時系列予測における全結合ニューラルネットワークの汎化（Generalization in fully-connected neural networks for time series forecasting） 2026-08-07T02:01:04Z Blog https://aibr.jp/archives/720362 2026-08-07T02:00:48Z AI Benchmark Research ja ソースモデルとターゲットデータを用いた系列ラベリングの転移学習（Transfer Learning for Sequence Labeling Using Source Model and Target Data） 2026-08-07T02:00:48Z Blog https://aibr.jp/archives/720360 2026-08-07T02:00:14Z AI Benchmark Research ja 離散時間ヘッジにおける深層学習の実践と評価（Deep learning for discrete-time hedging in incomplete markets） 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2026-08-07T00:14:21Z AI Benchmark Research ja 最大一般エントロピーを達成するオフポリシーActor-Criticと効果的な環境探索（Off-Policy Actor-Critic for Maximum General Entropy and Effective Environment Exploration） 2026-08-07T00:14:21Z Blog https://aibr.jp/archives/720333 2026-08-07T00:13:42Z AI Benchmark Research ja 大型電波観測における光学的赤方偏移推定手法の比較（A Comparison of Photometric Redshift Techniques for Large Radio Surveys） 2026-08-07T00:13:42Z Blog https://aibr.jp/archives/720331 2026-08-07T00:12:37Z AI Benchmark Research ja MSEとCCCの多対多写像（The Many-to-Many Mapping Between the Concordance Correlation Coefficient, and the Mean Square Error） 2026-08-07T00:12:37Z Blog https://aibr.jp/archives/720329 2026-08-07T00:12:30Z AI Benchmark Research ja 転移学習が医用画像解析にもたらす示唆（Transfusion: Understanding Transfer Learning for Medical Imaging） 2026-08-07T00:12:30Z Blog https://aibr.jp/archives/720327 2026-08-07T00:12:15Z AI Benchmark Research ja データ相関を考慮したワイヤレスVRの資源管理（Data Correlation-Aware Resource Management in Wireless Virtual Reality） 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原子スケールシミュレーションにおける教師なし機械学習の位置づけ（Perspective: Unsupervised machine learning in atomistic simulations, between predictions and understanding） 2026-08-06T23:18:46Z Blog https://aibr.jp/archives/720315 2026-08-06T23:18:40Z AI Benchmark Research ja 多波長衛星画像とWasserstein GANを用いた半教師ありマルチタスク学習による貧困予測（Semi-Supervised Multitask Learning on Multispectral Satellite Images Using Wasserstein Generative Adversarial Networks (GANs) for Predicting Poverty） 2026-08-06T23:18:40Z Blog https://aibr.jp/archives/720313 2026-08-06T23:18:33Z AI Benchmark Research ja バイオ医用画像における機械学習の課題と解法（Machine Learning on Biomedical Images: Interactive Learning, Transfer Learning, Class Imbalance, and Beyond） 2026-08-06T23:18:33Z Blog https://aibr.jp/archives/720311 2026-08-06T23:17:52Z AI Benchmark Research ja ダストが明かすミニネプチューン誕生の証拠（Dust Unveils the Formation of a Mini‑Neptune Planet in a Protoplanetary Ring） 2026-08-06T23:17:52Z Blog https://aibr.jp/archives/720309 2026-08-06T22:25:53Z AI Benchmark Research ja 確率的ニューラルアーキテクチャ探索が変える設計実務（Probabilistic Neural Architecture Search） 2026-08-06T22:25:53Z Blog https://aibr.jp/archives/720307 2026-08-06T22:25:37Z AI Benchmark Research ja ImageNet分類器はImageNetに対して一般化するか（Do ImageNet Classifiers Generalize to ImageNet?） 2026-08-06T22:25:37Z Blog https://aibr.jp/archives/720305 2026-08-06T22:25:20Z AI Benchmark Research ja 開放量子多体系のニューラルネットワークによる動力学表現（Neural-Network Approach to Dissipative Quantum Many-Body Dynamics） 2026-08-06T22:25:20Z Blog https://aibr.jp/archives/720303 2026-08-06T22:24:31Z AI Benchmark Research ja 木構造のトレース再構成が示す新しい展望（Reconstructing Trees from Traces） 2026-08-06T22:24:31Z Blog https://aibr.jp/archives/720301 2026-08-06T22:24:19Z AI Benchmark Research ja グラフ構造化再帰型ニューラルネットワークとスパース化による疫学予測（A Study on Graph-Structured Recurrent Neural Networks and Sparsification with Application to Epidemic Forecasting） 2026-08-06T22:24:19Z Blog https://aibr.jp/archives/720299 2026-08-06T22:24:12Z AI Benchmark Research ja Anytime Tail Averaging（Anytime Tail Averaging） 2026-08-06T22:24:12Z Blog https://aibr.jp/archives/720297 2026-08-06T22:23:36Z AI Benchmark Research ja 農業コミュニティのツイートから州レベルの農業センチメントを予測する研究（Predicting State-Level Agricultural Sentiment with Tweets from Farming Communities） 2026-08-06T22:23:36Z Blog https://aibr.jp/archives/720295 2026-08-06T21:32:06Z AI Benchmark Research ja 超低消費電力で動く埋め込み型ゲーティッド再帰ユニットの提案（AN OPTIMIZED RECURRENT UNIT FOR ULTRA-LOW-POWER KEYWORD SPOTTING） 2026-08-06T21:32:06Z Blog https://aibr.jp/archives/720293 2026-08-06T21:32:00Z AI Benchmark Research ja 無限幅・有界ノルムのReLUネットワークは関数空間でどう見えるか（How do infinite width bounded norm networks look in function space?） 2026-08-06T21:32:00Z Blog https://aibr.jp/archives/720291 2026-08-06T21:31:27Z AI Benchmark Research ja 損切りを学ぶ：故障許容的制御と最適停止の考え方（Cutting Your Losses: Learning Fault-Tolerant Control and Optimal Stopping under Adverse Risk） 2026-08-06T21:31:27Z Blog https://aibr.jp/archives/720289 2026-08-06T21:30:26Z AI Benchmark Research ja ATMSeerによるAutoMLの可視化と制御性向上（ATMSeer: Increasing Transparency and Controllability in Automated Machine Learning） 2026-08-06T21:30:26Z Blog https://aibr.jp/archives/720287 2026-08-06T21:30:20Z AI Benchmark Research ja Wasserstein バリセントリックによるモデルアンサンブリング（Wasserstein Barycenter Model Ensembling） 2026-08-06T21:30:20Z Blog https://aibr.jp/archives/720285 2026-08-06T21:30:14Z AI Benchmark Research ja ボリューム・トゥイーニング・ネットワークによる3D医療画像非教師ありエンドツーエンド登録（Unsupervised 3D End-to-End Medical Image Registration with Volume Tweening Network） 2026-08-06T21:30:14Z Blog https://aibr.jp/archives/720283 2026-08-06T21:29:55Z AI Benchmark Research ja 幾何学的概念の差分プライバート学習（Differentially Private Learning of Geometric Concepts） 2026-08-06T21:29:55Z Blog https://aibr.jp/archives/720281 2026-08-06T20:38:15Z AI Benchmark Research ja 異なるデータ分布をまたぐ学習の設計思想（ADAGE: Agnostic Domain Generalization and Adaptation） 2026-08-06T20:38:15Z Blog https://aibr.jp/archives/720279 2026-08-06T20:36:54Z AI Benchmark Research ja ニュース駆動型株価予測の説明可能なニューラルネットワーク（Explainable Text-Driven Neural Network for Stock Prediction） 2026-08-06T20:36:54Z Blog https://aibr.jp/archives/720277 2026-08-06T20:36:43Z AI Benchmark Research ja ゲーティッド画像から高密度深度を得るGated2Depth（Gated2Depth: Real-Time Dense Lidar From Gated Images） 2026-08-06T20:36:43Z Blog https://aibr.jp/archives/720275 2026-08-06T20:35:39Z AI Benchmark Research ja 安定予測型の反事実的後悔最小化（Stable-Predictive Counterfactual Regret Minimization） 2026-08-06T20:35:39Z Blog https://aibr.jp/archives/720273 2026-08-06T20:35:32Z AI Benchmark Research ja 低ランク位相復元の証明可能な手法（Provable Low Rank Phase Retrieval） 2026-08-06T20:35:32Z Blog https://aibr.jp/archives/720271 2026-08-06T20:35:17Z AI Benchmark Research ja 深い発散に基づくクラスタリング手法（Deep Divergence-Based Approach to Clustering） 2026-08-06T20:35:17Z Blog https://aibr.jp/archives/720269 2026-08-06T19:43:27Z AI Benchmark Research ja 図形問題（Diagrammatic Reasoning）の自動化は可能か？（Can We Automate Diagrammatic Reasoning?） 2026-08-06T19:43:27Z Blog 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Binaural Sound Source Localization） 2026-08-06T18:47:23Z Blog https://aibr.jp/archives/720247 2026-08-06T18:47:17Z AI Benchmark Research ja 牛の再識別におけるマルチビュー埋め込み（Multi-views Embedding for Cattle Re-identification） 2026-08-06T18:47:17Z Blog https://aibr.jp/archives/720245 2026-08-06T18:47:12Z AI Benchmark Research ja 骨テクスチャ解析による股関節レントゲンからの変形性関節症発症予測（Bone Texture Analysis for Prediction of Incident Radiographic Hip Osteoarthritis Using Machine Learning） 2026-08-06T18:47:12Z Blog https://aibr.jp/archives/720243 2026-08-06T18:46:49Z AI Benchmark Research ja どのニューラルネットワーク構造が人工文法学習で人間に近い振る舞いを示すか（Which Neural Network Architecture matches Human Behavior in Artificial Grammar Learning?） 2026-08-06T18:46:49Z Blog https://aibr.jp/archives/720241 2026-08-06T17:54:13Z AI Benchmark Research ja 不規則ドメイン上の信号分類（Classifying Signals on Irregular Domains via Convolutional Cluster Pooling） 2026-08-06T17:54:13Z Blog https://aibr.jp/archives/720239 2026-08-06T17:48:03Z AI Benchmark Research ja 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文書のトピック分割と分類のニューラルモデル（SECTOR: A Neural Model for Coherent Topic Segmentation and Classification） 2026-08-06T16:52:05Z Blog https://aibr.jp/archives/720219 2026-08-06T16:51:48Z AI Benchmark Research ja 人の公平感と数学的定義の隔たり（Mathematical Notions vs. Human Perception of Fairness: A Descriptive Approach to Fairness for Machine Learning） 2026-08-06T16:51:48Z Blog https://aibr.jp/archives/720217 2026-08-06T16:51:37Z AI Benchmark Research ja 音声分類タスクにおける性能向上と推論改善（IMPROVING PERFORMANCE AND INFERENCE ON AUDIO CLASSIFICATION TASKS USING CAPSULE NETWORKS） 2026-08-06T16:51:37Z Blog https://aibr.jp/archives/720215 2026-08-06T15:59:57Z AI Benchmark Research ja 特徴次元に最適化されたパラメトリックQ学習（Sample-Optimal Parametric Q-Learning Using Linearly Additive Features） 2026-08-06T15:59:57Z Blog https://aibr.jp/archives/720213 2026-08-06T15:59:52Z AI Benchmark Research ja 間接マイクロ波ホログラフィーによる金属物体イメージングと解像度向上（Indirect Microwave Holography with Resolution Enhancement in Metallic Imaging） 2026-08-06T15:59:52Z Blog 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data） 2026-08-06T15:03:34Z Blog https://aibr.jp/archives/720191 2026-08-06T15:02:53Z AI Benchmark Research ja 安定インスタンスによる頑健なマルチインスタンス学習（Robust Multi-Instance Learning with Stable Instances） 2026-08-06T15:02:53Z Blog