https://aibr.jp/archives/688131 2026-05-09T05:37:54Z AI Benchmark Research ja Meta Transfer Learning for Facial Emotion Recognition（Meta Transfer Learning for Facial Emotion Recognition） 2026-05-09T05:37:54Z Blog https://aibr.jp/archives/688129 2026-05-09T05:37:46Z AI Benchmark Research ja 深層機能辞書による3Dモデルの一貫した意味構造学習（Deep Functional Dictionaries: Learning Consistent Semantic Structures on 3D Models from Functions） 2026-05-09T05:37:46Z Blog https://aibr.jp/archives/688127 2026-05-09T05:37:31Z AI Benchmark Research ja Twitter上の乳がん治療経験の感情分析が示すもの（A Sentiment Analysis of Breast Cancer Treatment Experiences and Healthcare Perceptions Across Twitter） 2026-05-09T05:37:31Z Blog https://aibr.jp/archives/688125 2026-05-09T05:36:56Z AI Benchmark Research ja 反復停止による非パラメトリック検定の最適化（Early Stopping for Nonparametric Testing） 2026-05-09T05:36:56Z Blog https://aibr.jp/archives/688123 2026-05-09T05:36:42Z AI Benchmark Research ja 決定境界のトポロジカルデータ解析（Topological Data Analysis of Decision Boundaries with Application to Model Selection） 2026-05-09T05:36:42Z Blog https://aibr.jp/archives/688121 2026-05-09T05:36:34Z AI Benchmark Research ja ヤンヤン地下研究所での高感度アルファ粒子検出器の初期性能（Initial performance of the high sensitivity alpha particle detector at the Yangyang underground laboratory） 2026-05-09T05:36:34Z Blog https://aibr.jp/archives/688119 2026-05-09T05:36:08Z AI Benchmark Research ja 並列計算で使える機械数の限界（How Many Machines Can We Use in Parallel Computing for Kernel Ridge Regression?） 2026-05-09T05:36:08Z Blog https://aibr.jp/archives/688117 2026-05-09T04:45:19Z AI Benchmark Research ja Polynomially Coded Regressionによるストラグラー対策と分散学習の効率化（Polynomially Coded Regression: Optimal Straggler Mitigation via Data Encoding） 2026-05-09T04:45:19Z Blog https://aibr.jp/archives/688115 2026-05-09T04:45:00Z AI Benchmark Research ja フォトニックニューラルネットワークの現場学習法（Training of photonic neural networks through in situ backpropagation） 2026-05-09T04:45:00Z Blog https://aibr.jp/archives/688113 2026-05-09T04:44:35Z AI Benchmark Research ja ニューラルネットワークの自動検証—安全性を担保するための現状と展望（Automated Verification of Neural Networks: Advances, Challenges and Perspectives） 2026-05-09T04:44:35Z Blog https://aibr.jp/archives/688111 2026-05-09T04:43:04Z AI Benchmark Research ja フェルミオン-ボソン相互作用系のデジタル量子計算（Digital quantum computation of fermion-boson interacting systems） 2026-05-09T04:43:04Z Blog https://aibr.jp/archives/688109 2026-05-09T04:42:56Z AI Benchmark Research ja 予測のための確率的推論をメタ学習する枠組み（Meta-Learning Probabilistic Inference for Prediction） 2026-05-09T04:42:56Z Blog https://aibr.jp/archives/688107 2026-05-09T04:42:49Z AI Benchmark Research ja ロバストな遠隔教師あり学習による関係抽出の強化（Robust Distant Supervision Relation Extraction via Deep Reinforcement Learning） 2026-05-09T04:42:49Z Blog https://aibr.jp/archives/688105 2026-05-09T04:42:35Z AI Benchmark Research ja DSGANに学ぶ遠隔監督(Relation Extraction)のノイズ対処（DSGAN: Generative Adversarial Training for Distant Supervision Relation Extraction） 2026-05-09T04:42:35Z Blog https://aibr.jp/archives/688103 2026-05-09T03:51:07Z AI Benchmark Research ja マルチタスクDPPを活用した推薦の本質（Multi-Task Determinantal Point Processes for Recommendation） 2026-05-09T03:51:07Z Blog https://aibr.jp/archives/688101 2026-05-09T03:50:20Z AI Benchmark Research ja Fairness GANによる公平なデータ生成（Fairness GAN） 2026-05-09T03:50:20Z Blog https://aibr.jp/archives/688099 2026-05-09T03:49:50Z AI Benchmark Research ja 時系列からの構造学習と誤検出制御 (Structure Learning from Time Series with False Discovery Control) 2026-05-09T03:49:50Z Blog https://aibr.jp/archives/688097 2026-05-09T03:48:47Z AI Benchmark Research ja テキスト結合ネットワークの拡張：Diffusion Mapsによる埋め込み（Diffusion Maps for Textual Network Embedding） 2026-05-09T03:48:47Z Blog https://aibr.jp/archives/688095 2026-05-09T03:48:34Z AI Benchmark Research ja 列生成によるブール決定ルール学習（Boolean Decision Rules via Column Generation） 2026-05-09T03:48:34Z Blog https://aibr.jp/archives/688093 2026-05-09T03:47:54Z AI Benchmark Research ja VIPERSによる銀河分類の再定義（The VIMOS Public Extragalactic Redshift Survey: The complexity of 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Counterfactual Fairness via Causal Judgement Aggregation） 2026-05-09T02:54:26Z Blog https://aibr.jp/archives/688081 2026-05-09T02:54:20Z AI Benchmark Research ja 学力分布を用いた教育格差の可視化（Measure of gap and inequalities in basic education students proficiencies） 2026-05-09T02:54:20Z Blog https://aibr.jp/archives/688079 2026-05-09T02:54:07Z AI Benchmark Research ja 高速ニューラル機械翻訳の実装手法（Fast Neural Machine Translation Implementation） 2026-05-09T02:54:07Z Blog https://aibr.jp/archives/688077 2026-05-09T02:53:53Z AI Benchmark Research ja 行動から読み解く「内部モデル」の推定法（Inverse Rational Control: Inferring What You Think from How You Forage） 2026-05-09T02:53:53Z Blog https://aibr.jp/archives/688075 2026-05-09T02:01:39Z AI Benchmark Research ja z≈3の双AGN系の宿主銀河を捉える — HAWK-I+GRAALによる観測の重要性（A cosmic dance at z ∼3: Detecting the host galaxies of the dual AGN system LBQS 0302−0019 and Jil with HAWK-I+GRAAL） 2026-05-09T02:01:39Z Blog https://aibr.jp/archives/688073 2026-05-09T02:01:02Z AI Benchmark Research ja H I自己吸収（HISA）温度の較正とリーゲル–クラッチャー雲の温度測定（Calibrating the HISA temperature: Measuring the temperature of the Riegel–Crutcher cloud） 2026-05-09T02:01:02Z Blog https://aibr.jp/archives/688071 2026-05-09T02:00:47Z AI Benchmark Research ja 銀河の温暖中性中間層のHI 21cm吸収による検出 (Detection of the Galactic Warm Neutral Medium in HI 21cm absorption) 2026-05-09T02:00:47Z Blog https://aibr.jp/archives/688069 2026-05-09T02:00:06Z AI Benchmark Research ja ステレオ拡大：マルチプレーン画像を用いたビュー合成学習（Stereo Magnification: Learning view synthesis using multiplane images） 2026-05-09T02:00:06Z Blog https://aibr.jp/archives/688067 2026-05-09T01:59:46Z AI Benchmark Research ja 単純語埋め込みモデルの再評価（Baseline Needs More Love: On Simple Word-Embedding-Based Models and Associated Pooling Mechanisms） 2026-05-09T01:59:46Z Blog https://aibr.jp/archives/688065 2026-05-09T01:59:38Z AI Benchmark Research ja Competitive Collaborationによる無監督での深度・カメラ動作・オプティカルフロー・動き分割の同時学習（Competitive Collaboration: Joint Unsupervised Learning of Depth, Camera Motion, Optical Flow and Motion Segmentation） 2026-05-09T01:59:38Z Blog https://aibr.jp/archives/688063 2026-05-09T01:59:24Z AI Benchmark Research ja レッドシフト広帯吸収線クエーサーの機械学習による発見（Redshifted broad absorption line quasars found via machine-learned spectral similarity） 2026-05-09T01:59:24Z Blog https://aibr.jp/archives/688061 2026-05-09T01:07:29Z AI Benchmark Research ja メタグラディエント強化学習の要点（Meta-Gradient Reinforcement Learning） 2026-05-09T01:07:29Z Blog https://aibr.jp/archives/688059 2026-05-09T01:07:16Z AI Benchmark Research ja 基礎fMRIから自閉症治療反応を予測する手法（Prediction of Autism Treatment Response from Baseline fMRI using Random Forests and Tree Bagging） 2026-05-09T01:07:16Z Blog https://aibr.jp/archives/688057 2026-05-09T01:07:07Z AI Benchmark Research ja Implicit Autoencoders（Implicit Autoencoders） 2026-05-09T01:07:07Z Blog https://aibr.jp/archives/688055 2026-05-09T01:06:33Z AI Benchmark Research ja 光浸漬（Light Soaking）でJSCが低下する原因：EV+0.98 eVトラップの役割（Role of EV+0.98 eV trap in light soaking-induced short circuit current instability in CIGS solar cells） 2026-05-09T01:06:33Z Blog https://aibr.jp/archives/688053 2026-05-09T01:06:20Z AI Benchmark Research ja レイヤー単位のニューロン共有によるマルチタスク圧縮（Multi-Task Zipping via Layer-wise Neuron Sharing） 2026-05-09T01:06:20Z Blog https://aibr.jp/archives/688051 2026-05-09T01:06:10Z AI Benchmark Research ja 階層性を活かす注意機構の再定義：Hyperbolic Attention Networks（Hyperbolic Attention Networks） 2026-05-09T01:06:10Z Blog https://aibr.jp/archives/688049 2026-05-09T01:05:56Z AI Benchmark Research ja バンディット問題におけるブートストラップの新知見（New Insights into Bootstrapping for Bandits） 2026-05-09T01:05:56Z Blog https://aibr.jp/archives/688047 2026-05-09T00:14:44Z AI Benchmark Research ja 深層ニューラルネットワークにおけるエントロピーと相互情報量の定量化（Entropy and mutual information in models of deep neural networks） 2026-05-09T00:14:44Z Blog https://aibr.jp/archives/688045 2026-05-09T00:03:32Z AI Benchmark Research ja 技術サポート文書から手順を抽出する方法（Mining Procedures from Technical Support Documents） 2026-05-09T00:03:32Z Blog 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Markov Tree for Flood Extent Mapping） 2026-05-09T00:01:56Z Blog https://aibr.jp/archives/688033 2026-05-08T23:10:19Z AI Benchmark Research ja MobiFace：モバイル環境における顔追跡のための大規模データセット（MobiFace: A Novel Dataset for Mobile Face Tracking in the Wild） 2026-05-08T23:10:19Z Blog https://aibr.jp/archives/688031 2026-05-08T23:10:06Z AI Benchmark Research ja 同字異形文字（Homoglyph）攻撃の検出に関するSiameseニューラルネットワークの提案（Detecting Homoglyph Attacks with a Siamese Neural Network） 2026-05-08T23:10:06Z Blog https://aibr.jp/archives/688029 2026-05-08T23:09:31Z AI Benchmark Research ja 継続学習評価の再設計がもたらす本質的な変化（Towards Robust Evaluations of Continual Learning） 2026-05-08T23:09:31Z Blog https://aibr.jp/archives/688027 2026-05-08T23:08:50Z AI Benchmark Research ja Fenchel-Young損失による分類器学習の新枠組み（Learning Classifiers with Fenchel-Young Losses: Generalized Entropies, Margins, and Algorithms） 2026-05-08T23:08:50Z Blog https://aibr.jp/archives/688025 2026-05-08T23:08:42Z AI Benchmark Research ja クロスドメイン分離のための画像間翻訳（Image-to-image translation for cross-domain disentanglement） 2026-05-08T23:08:42Z Blog https://aibr.jp/archives/688023 2026-05-08T23:08:29Z AI Benchmark Research ja マージン付きデータからの凸多面体学習（Learning convex polyhedra with margin*） 2026-05-08T23:08:29Z Blog https://aibr.jp/archives/688021 2026-05-08T23:08:21Z AI Benchmark Research ja 局所近似による動的システムの効率的符号化（Efficient Encoding of Dynamical Systems through Local Approximations） 2026-05-08T23:08:21Z Blog https://aibr.jp/archives/688019 2026-05-08T22:16:41Z AI Benchmark Research ja GANによる深層ニューラルネットワークのパラメータ同時自動最適化（Autonomously and Simultaneously Refining Deep Neural Network Parameters by Generative Adversarial Networks） 2026-05-08T22:16:41Z Blog https://aibr.jp/archives/688017 2026-05-08T22:16:26Z AI Benchmark Research ja 視覚的関係事実学習によるVQA改善（R-VQA: Learning Visual Relation Facts with Semantic Attention for Visual Question Answering） 2026-05-08T22:16:26Z Blog https://aibr.jp/archives/688015 2026-05-08T22:16:10Z AI Benchmark Research ja データ拡張と学習を同時最適化する手法（Jointly Optimize Data Augmentation and Network Training: Adversarial Data Augmentation in Human Pose Estimation） 2026-05-08T22:16:10Z Blog https://aibr.jp/archives/688013 2026-05-08T22:15:01Z AI Benchmark Research ja 全結合再構成層を持つ深層残差ネットワークによる単一画像超解像（Deep Residual Networks with a Fully Connected Reconstruction Layer for Single Image Super-Resolution） 2026-05-08T22:15:01Z Blog https://aibr.jp/archives/688011 2026-05-08T22:14:47Z AI Benchmark Research ja Interventionによる因果モデルの学習と検証（Learning and Testing Causal Models with Interventions） 2026-05-08T22:14:47Z Blog https://aibr.jp/archives/688009 2026-05-08T22:14:39Z AI Benchmark Research ja メタラーニングとエピソディックリコールが切り開く再発タスクの学習（Meta-Learning with Episodic Recall） 2026-05-08T22:14:39Z Blog https://aibr.jp/archives/688007 2026-05-08T22:14:03Z AI Benchmark Research ja 適応的辞書学習によるGPR地雷分類の高速化と実地適応（Dictionary Learning for Adaptive GPR Landmine Classification） 2026-05-08T22:14:03Z Blog https://aibr.jp/archives/688005 2026-05-08T21:22:44Z AI Benchmark Research ja IDEASによるセキュリティ分析の再設計（Forming IDEAS: Interactive Data Exploration & Analysis System – Configurable Visual Analytics for Cyber Security Analysts） 2026-05-08T21:22:44Z Blog https://aibr.jp/archives/688003 2026-05-08T21:21:49Z AI Benchmark Research ja LF-Netによる局所特徴学習（LF-Net: Learning Local Features from Images） 2026-05-08T21:21:49Z Blog https://aibr.jp/archives/688001 2026-05-08T21:21:19Z AI Benchmark Research ja 電磁脳信号のための多変量畳み込みスパースコーディング（Multivariate Convolutional Sparse Coding for Electromagnetic Brain Signals） 2026-05-08T21:21:19Z Blog https://aibr.jp/archives/687999 2026-05-08T21:20:33Z AI Benchmark Research ja Regularized Nonlinear Acceleration の要点と実務への示唆（Online Regularized Nonlinear Acceleration） 2026-05-08T21:20:33Z Blog https://aibr.jp/archives/687997 2026-05-08T21:20:20Z AI Benchmark Research ja 異文化が出会うとき――クロスカルチュラル・ナレッジスペースの設計（When Cultures Meet: Modelling Cross-Cultural Knowledge Spaces） 2026-05-08T21:20:20Z Blog https://aibr.jp/archives/687995 2026-05-08T21:19:43Z AI Benchmark Research ja 結合マルチリンガル空間での平行データのフィルタリングと抽出（Filtering and Mining Parallel Data in a Joint Multilingual Space） 2026-05-08T21:19:43Z Blog https://aibr.jp/archives/687993 2026-05-08T21:19:18Z AI Benchmark Research ja 不確実性を考慮した注意機構による信頼性向上（Uncertainty-Aware Attention for Reliable Interpretation and Prediction） 2026-05-08T21:19:18Z Blog https://aibr.jp/archives/687991 2026-05-08T20:27:48Z AI Benchmark Research ja 無線共存管理における強化学習ベースの資源配分（Resource Allocation for a Wireless Coexistence Management System Based on Reinforcement Learning） 2026-05-08T20:27:48Z Blog https://aibr.jp/archives/687989 2026-05-08T20:27:28Z AI Benchmark Research ja 学習中の干渉と前進の一歩（One step back, two steps forward: interference and learning in recurrent neural networks） 2026-05-08T20:27:28Z Blog https://aibr.jp/archives/687987 2026-05-08T20:27:02Z AI Benchmark Research ja SOSELETOによる転移学習とノイズラベル対策の統一的アプローチ（SOSELETO: A Unified Approach to Transfer Learning and Training with Noisy Labels） 2026-05-08T20:27:02Z Blog 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2026-05-08T18:37:34Z AI Benchmark Research ja Laplacian Networks：ニューラルネットワークにおけるクラス境界の平滑化を制御する正則化（Laplacian Networks: Bounding Indicator Function Smoothness for Neural Networks） 2026-05-08T18:37:34Z Blog https://aibr.jp/archives/687955 2026-05-08T18:37:04Z AI Benchmark Research ja スタッキングによる分子原子化エネルギー予測の精度改善（Stacked Generalization Approach to Improve Prediction of Molecular Atomization Energies） 2026-05-08T18:37:04Z Blog https://aibr.jp/archives/687953 2026-05-08T18:36:45Z AI Benchmark Research ja 潜在変数を扱う安定化仕様探索法（Stable specification search in structural equation model with latent variables） 2026-05-08T18:36:45Z Blog https://aibr.jp/archives/687951 2026-05-08T18:35:10Z AI Benchmark Research ja 衛星画像に対する高速多段階物体検出の手法（You Only Look Twice: Rapid Multi-Scale Object Detection In Satellite Imagery） 2026-05-08T18:35:10Z Blog https://aibr.jp/archives/687949 2026-05-08T17:43:48Z AI Benchmark Research ja グラフ中の単一コミュニティ探索（Searching for a Single Community in a Graph） 2026-05-08T17:43:48Z Blog 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A Usability Evaluation of Bouncycastle Password Hashing） 2026-05-08T16:49:52Z Blog https://aibr.jp/archives/687933 2026-05-08T16:49:35Z AI Benchmark Research ja マルチレベル深層カスケード木によるCVR予測（Multi-Level Deep Cascade Trees for Conversion Rate Prediction in Recommendation System） 2026-05-08T16:49:35Z Blog https://aibr.jp/archives/687931 2026-05-08T16:49:28Z AI Benchmark Research ja 連続型非単調サブモジュラ最適化の最適アルゴリズム（Optimal Algorithms for Continuous Non-monotone Submodular and DR-Submodular Maximization） 2026-05-08T16:49:28Z Blog https://aibr.jp/archives/687929 2026-05-08T16:48:36Z AI Benchmark Research ja リソース制約下のIoTで大規模DNNを動かすローカル量子化（Deploy Large-Scale Deep Neural Networks in Resource Constrained IoT Devices with Local Quantization Region） 2026-05-08T16:48:36Z Blog https://aibr.jp/archives/687927 2026-05-08T16:48:20Z AI Benchmark Research ja VisualBackPropを用いた学習における特権情報の活用（VisualBackProp for learning using privileged information with CNNs） 2026-05-08T16:48:20Z Blog https://aibr.jp/archives/687925 2026-05-08T16:48:10Z AI Benchmark Research ja 構造制約付き階層クラスタリング（Hierarchical Clustering with Structural Constraints） 2026-05-08T16:48:10Z Blog https://aibr.jp/archives/687923 2026-05-08T16:47:55Z AI Benchmark Research ja 非凸学習における非同期SGDの収束を制御する手法（Taming Convergence for Asynchronous Stochastic Gradient Descent with Unbounded Delay in Non-Convex Learning） 2026-05-08T16:47:55Z Blog https://aibr.jp/archives/687921 2026-05-08T15:56:28Z AI Benchmark Research ja エントリーワイズℓpノルム低ランク近似の実用的アルゴリズム（Simple and practical algorithms for ℓp-norm low-rank approximation） 2026-05-08T15:56:28Z Blog https://aibr.jp/archives/687919 2026-05-08T15:56:11Z AI Benchmark Research ja 詳細な部品分割のための複雑な関係を組み込んだ深層構造予測モデル（Complex Relations in a Deep Structured Prediction Model for Fine Image Segmentation） 2026-05-08T15:56:11Z Blog https://aibr.jp/archives/687917 2026-05-08T15:55:56Z AI Benchmark Research ja Deep Reinforcement Learningを用いたSeq2Seqモデルの強化（Deep Reinforcement Learning for Sequence-to-Sequence Models） 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2026-05-08T14:56:52Z AI Benchmark Research ja LSTMに内在する暗黙の言語モデルがOCRを変える（Implicit Language Model in LSTM for OCR） 2026-05-08T14:56:52Z Blog https://aibr.jp/archives/687903 2026-05-08T14:56:12Z AI Benchmark Research ja 適応型確率的勾配ランジュバン力学（Adaptive Stochastic Gradient Langevin Dynamics） 2026-05-08T14:56:12Z Blog https://aibr.jp/archives/687901 2026-05-08T14:55:09Z AI Benchmark Research ja 状態空間モデルのスケーラブルなベイズ学習と変分推論＋SMCサンプラー（Scalable Bayesian Learning for State Space Models using Variational Inference with SMC Samplers） 2026-05-08T14:55:09Z Blog https://aibr.jp/archives/687899 2026-05-08T14:54:53Z AI Benchmark Research ja 補間とCNNを組み合わせたハイブリッド超解像法（A hybrid approach of interpolations and CNN to obtain super-resolution） 2026-05-08T14:54:53Z Blog https://aibr.jp/archives/687897 2026-05-08T14:54:29Z AI Benchmark Research ja 深層能動学習による異常検知の転換（Deep Active Learning for Anomaly Detection） 2026-05-08T14:54:29Z Blog https://aibr.jp/archives/687895 2026-05-08T14:54:08Z AI Benchmark Research ja 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Research ja ASRを特徴抽出器として用いた音声感情認識—転移学習の実践的示唆（ASR-based Features for Emotion Recognition: A Transfer Learning Approach） 2026-05-08T09:32:40Z Blog https://aibr.jp/archives/687811 2026-05-08T09:31:58Z AI Benchmark Research ja CT密度から深層学習で推定する吸収線量（Deep Learning Estimation of Absorbed Dose for Nuclear Medicine Diagnostics） 2026-05-08T09:31:58Z Blog https://aibr.jp/archives/687809 2026-05-08T08:41:13Z AI Benchmark Research ja 無意識表象が明かす意識の仕組み（Why the Brain Knows More than We Do: Non-Conscious Representations and Their Role in the Construction of Conscious Experience） 2026-05-08T08:41:13Z Blog https://aibr.jp/archives/687807 2026-05-08T08:40:54Z AI Benchmark Research ja 欠損特徴量と欠損ラベルを伴うマルチラベル分類の行列共同補完（Matrix Co-completion for Multi-label Classification with Missing Features and Labels） 2026-05-08T08:40:54Z Blog https://aibr.jp/archives/687805 2026-05-08T08:40:45Z AI Benchmark Research ja スパース性を活かした高速後悔率（Fast-Rate）保証の実効的なオンラインアルゴリズム（EFFICIENT ONLINE ALGORITHMS FOR FAST-RATE REGRET BOUNDS UNDER SPARSITY） 2026-05-08T08:40:45Z Blog https://aibr.jp/archives/687803 2026-05-08T08:40:05Z AI Benchmark Research ja 光電容積脈波からの血圧トレンドと夜間ディップ推定（Estimating blood pressure trends and the nocturnal dip from photoplethysmography） 2026-05-08T08:40:05Z Blog https://aibr.jp/archives/687801 2026-05-08T08:39:53Z AI Benchmark Research ja 確率的リーマン部分多様体学習とWGPLVM（Probabilistic Riemannian submanifold learning with wrapped Gaussian process latent variable models） 2026-05-08T08:39:53Z Blog https://aibr.jp/archives/687799 2026-05-08T08:39:30Z AI Benchmark Research ja RDF埋め込みによるオントロジー整合変化の分類（RDF2Vec-based Classification of Ontology Alignment Changes） 2026-05-08T08:39:30Z Blog https://aibr.jp/archives/687797 2026-05-08T08:39:22Z AI Benchmark Research ja Gene Ontologyの注釈進化に基づくネガティブ例選定の分析（Analysis of Novel Annotations in the Gene Ontology for Boosting the Selection of Negative Examples） 2026-05-08T08:39:22Z Blog https://aibr.jp/archives/687795 2026-05-08T07:48:34Z AI Benchmark Research ja 構造化データの最適輸送とグラフ応用（Optimal Transport for structured data with application on graphs） 2026-05-08T07:48:34Z Blog https://aibr.jp/archives/687793 2026-05-08T07:48:09Z AI Benchmark Research ja ハイパーボリックニューラルネットワークの本質と実務応用（Hyperbolic Neural Networks） 2026-05-08T07:48:09Z Blog https://aibr.jp/archives/687791 2026-05-08T07:47:45Z AI Benchmark Research ja トウモロコシのハプロイド種子識別を高精度化する波長選択型LSTM-CNN（Maize Haploid Identification via LSTM-CNN and Hyperspectral Imaging Technology） 2026-05-08T07:47:45Z Blog https://aibr.jp/archives/687789 2026-05-08T07:47:21Z AI Benchmark Research ja 局所パッチの周波数分布を推定して行う画像復元（Image Restoration by Estimating Frequency Distribution of Local Patches） 2026-05-08T07:47:21Z Blog https://aibr.jp/archives/687787 2026-05-08T07:47:13Z AI Benchmark Research ja Excitation Dropoutによるニューラルネットの可塑性促進（Excitation Dropout: Encouraging Plasticity in Deep Neural Networks） 2026-05-08T07:47:13Z Blog https://aibr.jp/archives/687785 2026-05-08T07:46:43Z AI Benchmark Research ja ニューラルネットワークによるアンサンブル天気予報の事後処理（Neural networks for post-processing ensemble weather forecasts） 2026-05-08T07:46:43Z Blog https://aibr.jp/archives/687783 2026-05-08T07:46:30Z AI Benchmark Research ja 制約付きグラフ変分オートエンコーダによる分子設計（Constrained Graph Variational Autoencoders for Molecule Design） 2026-05-08T07:46:30Z Blog https://aibr.jp/archives/687781 2026-05-08T06:55:42Z AI Benchmark Research ja 表現バランスによるMDPモデルでオフポリシー評価を改善する（Representation Balancing MDPs for Off-Policy Policy Evaluation） 2026-05-08T06:55:42Z Blog https://aibr.jp/archives/687779 2026-05-08T06:45:34Z AI Benchmark Research ja 単純な探索がサンプル効率的である条件（When Simple Exploration is Sample Efficient: Identifying Sufficient Conditions for Random Exploration to Yield PAC RL Algorithms） 2026-05-08T06:45:34Z Blog https://aibr.jp/archives/687777 2026-05-08T06:45:15Z AI Benchmark Research ja 海馬-内嗅皮質系における構造的知識の一般化 (Generalisation of structural knowledge in the hippocampal-entorhinal system) 2026-05-08T06:45:15Z Blog https://aibr.jp/archives/687775 2026-05-08T06:44:34Z AI Benchmark Research ja Phocas: 分散学習における次元不変のByzantine耐性を実現する新しい集約法（Phocas: dimensional Byzantine-resilient stochastic gradient descent） 2026-05-08T06:44:34Z Blog https://aibr.jp/archives/687773 2026-05-08T06:44:20Z AI Benchmark Research ja 顕著領域に注目したオーロラ画像検索の効率化（Saliency Deep Embedding for Aurora Image Search） 2026-05-08T06:44:20Z Blog https://aibr.jp/archives/687771 2026-05-08T06:44:06Z AI Benchmark Research ja 文脈ベクトルのアモタイゼーションによる注意機構の改良（Amortized Context Vector Inference for Sequence-to-Sequence Networks） 2026-05-08T06:44:06Z Blog https://aibr.jp/archives/687769 2026-05-08T06:43:52Z AI Benchmark Research ja 偏極深部散乱における重フレーバー生成のNLO QCD修正（Next-to-Leading Order QCD Corrections to Inclusive Heavy-Flavor Production in Polarized Deep-Inelastic Scattering） 2026-05-08T06:43:52Z Blog https://aibr.jp/archives/687767 2026-05-08T05:52:40Z AI Benchmark Research ja コンテキスト対応アプリのためのオントロジー駆動推論フレームワーク（An Ontology-Based Reasoning Framework for Context-Aware Applications） 2026-05-08T05:52:40Z Blog https://aibr.jp/archives/687765 2026-05-08T05:52:25Z AI Benchmark Research ja 属性駆動型アクティブラーニングによるアイテムのコールドスタート問題への対処（Addressing the Item Cold-start Problem by Attribute-driven Active Learning） 2026-05-08T05:52:25Z Blog https://aibr.jp/archives/687763 2026-05-08T05:52:12Z AI Benchmark Research ja イラスト画像分類のための転移学習（Transfer Learning for Illustration Classification） 2026-05-08T05:52:12Z Blog https://aibr.jp/archives/687761 2026-05-08T05:51:37Z AI Benchmark Research ja 動的占有格子地図上での深層物体追跡（Deep Object Tracking on Dynamic Occupancy Grid Maps Using RNNs） 2026-05-08T05:51:37Z Blog https://aibr.jp/archives/687759 2026-05-08T05:51:23Z AI Benchmark Research ja 刺激と神経状態の一対一写像—記憶と分類（One-to-one mapping between stimulus and neural state: Memory and classification） 2026-05-08T05:51:23Z Blog https://aibr.jp/archives/687757 2026-05-08T05:51:14Z AI Benchmark Research ja 音楽活動が生徒の技能に与える影響を推定する二重機械学習アプローチ（A Double Machine Learning Approach to Estimate the Effects of Musical Practice on Student’s Skills） 2026-05-08T05:51:14Z Blog https://aibr.jp/archives/687755 2026-05-08T05:50:44Z AI Benchmark Research ja 対称性を保つ機械学習原子間ポテンシャルの実装（End-to-end Symmetry Preserving Inter-atomic Potential Energy Model for Finite and Extended Systems） 2026-05-08T05:50:44Z Blog https://aibr.jp/archives/687753 2026-05-08T04:59:25Z AI Benchmark Research ja 自己注意を用いたメッセージ関連応答生成（Self-Attention-Based Message-Relevant Response Generation for Neural Conversation Model） 2026-05-08T04:59:25Z Blog https://aibr.jp/archives/687751 2026-05-08T04:59:18Z AI Benchmark Research ja 複数暗号通貨市場における戦略的マイニングのゲーム化と報酬設計（Game of Coins） 2026-05-08T04:59:18Z Blog https://aibr.jp/archives/687749 2026-05-08T04:59:04Z AI Benchmark Research ja RGBと熱画像の追跡ベンチマークと基準手法（RGB-T Object Tracking: Benchmark and Baseline） 2026-05-08T04:59:04Z Blog https://aibr.jp/archives/687747 2026-05-08T04:57:40Z AI Benchmark Research ja 深度順位で3次元姿勢を解く：DRPose3D（DRPose3D: Depth Ranking in 3D Human Pose Estimation） 2026-05-08T04:57:40Z Blog https://aibr.jp/archives/687745 2026-05-08T04:57:26Z AI Benchmark Research ja 優れたImageNetモデルは他タスクでも強いのか（Do Better ImageNet Models Transfer Better?） 2026-05-08T04:57:26Z Blog https://aibr.jp/archives/687743 2026-05-08T04:57:19Z AI Benchmark Research ja Particle Filter Networksによる視覚的自己位置推定の学習（Particle Filter Networks with Application to Visual Localization） 2026-05-08T04:57:19Z Blog https://aibr.jp/archives/687741 2026-05-08T04:57:06Z AI Benchmark Research ja 思考する顕微鏡へ――光学顕微鏡と画像再構成におけるDeep Learningの到来（Toward a Thinking Microscope: Deep Learning in Optical Microscopy and Image Reconstruction） 2026-05-08T04:57:06Z Blog https://aibr.jp/archives/687739 2026-05-08T04:05:14Z AI Benchmark Research ja 意味的ネットワーク解釈（Semantic Network Interpretation） 2026-05-08T04:05:14Z Blog https://aibr.jp/archives/687737 2026-05-08T04:04:50Z AI Benchmark Research ja 強化学習における盲点の発見（Discovering Blind Spots in Reinforcement Learning） 2026-05-08T04:04:50Z Blog https://aibr.jp/archives/687735 2026-05-08T04:04:10Z AI Benchmark Research ja 動的ニューラルネットワークによる辞書学習（Dictionary Learning by Dynamical Neural Networks） 2026-05-08T04:04:10Z Blog https://aibr.jp/archives/687733 2026-05-08T04:03:57Z AI Benchmark Research ja 乳房腫瘍の可視化と診断説明を目指すICADx（ICADx: Interpretable computer aided diagnosis of breast masses） 2026-05-08T04:03:57Z Blog https://aibr.jp/archives/687731 2026-05-08T04:03:16Z AI Benchmark Research ja 加重確率的ブロックモデルにおけるハイパーグラフ・スペクトルクラスタリング（Hypergraph Spectral Clustering in the Weighted Stochastic Block Model） 2026-05-08T04:03:16Z Blog https://aibr.jp/archives/687729 2026-05-08T04:03:07Z AI Benchmark Research ja GANを用いた半教師あり学習とマニフォールド正則化（SEMI-SUPERVISED LEARNING WITH GANS: REVISITING MANIFOLD REGULARIZATION） 2026-05-08T04:03:07Z Blog https://aibr.jp/archives/687727 2026-05-08T04:02:53Z AI Benchmark Research ja ブランド単位のランキングシステムとAttention-GRUの応用（A Brand-level Ranking System with the Customized Attention-GRU Model） 2026-05-08T04:02:53Z Blog https://aibr.jp/archives/687725 2026-05-08T03:11:10Z AI Benchmark Research ja 強相関フェルミ超流体における臨界渦放出の実験的解明（Critical Vortex Shedding in a Strongly Interacting Fermionic Superfluid） 2026-05-08T03:11:10Z Blog https://aibr.jp/archives/687723 2026-05-08T03:10:56Z AI Benchmark Research ja Stack Overflow由来の自然言語とコードの整列ペア抽出法（Learning to Mine Aligned Code and Natural Language Pairs from Stack Overflow） 2026-05-08T03:10:56Z Blog https://aibr.jp/archives/687721 2026-05-08T03:10:42Z AI Benchmark Research ja 同時強化学習におけるスケーラブルな協調探索（Scalable Coordinated Exploration in Concurrent Reinforcement Learning） 2026-05-08T03:10:42Z Blog https://aibr.jp/archives/687719 2026-05-08T03:09:40Z AI Benchmark Research ja AutoPruner: エンドツーエンドで学習できるフィルタプルーニング手法（AutoPruner: An End-to-End Trainable Filter Pruning Method for Efficient Deep Model Inference） 2026-05-08T03:09:40Z Blog https://aibr.jp/archives/687717 2026-05-08T03:09:33Z AI Benchmark Research ja GPGPU上でのDNN学習高速化のための近似ランダムドロップアウト（Approximate Random Dropout for DNN training acceleration in GPGPU） 2026-05-08T03:09:33Z Blog https://aibr.jp/archives/687715 2026-05-08T03:09:19Z AI Benchmark Research ja 産業用ビンピッキングの学習的手法（Learning Based Industrial Bin-picking Trained with Approximate Physics Simulator） 2026-05-08T03:09:19Z Blog https://aibr.jp/archives/687713 2026-05-08T03:09:10Z AI Benchmark Research ja 大規模建物抽出におけるCNNの実用化とその意義（Building Extraction at Scale using Convolutional Neural Network: Mapping of the United States） 2026-05-08T03:09:10Z Blog https://aibr.jp/archives/687711 2026-05-08T02:17:07Z AI Benchmark Research ja 大規模ニューロモルフィック・スパイキングアレイ処理器の探求（Large-Scale Neuromorphic Spiking Array Processors: A quest to mimic the brain） 2026-05-08T02:17:07Z Blog https://aibr.jp/archives/687709 2026-05-08T02:16:49Z AI Benchmark Research ja グラフを知らなくても最適に近い意思決定ができる？（Analysis of Thompson Sampling for Graphical Bandits Without the Graphs） 2026-05-08T02:16:49Z Blog https://aibr.jp/archives/687707 2026-05-08T02:16:09Z AI Benchmark Research ja 近似Newtonベースの確率的勾配のみを用いた統計的推定（Approximate Newton-based statistical inference using only stochastic gradients） 2026-05-08T02:16:09Z Blog https://aibr.jp/archives/687705 2026-05-08T02:15:49Z AI Benchmark Research ja 状況認識を用いたミリ波ビーム予測（MmWave Beam Prediction with Situational Awareness: A Machine Learning Approach） 2026-05-08T02:15:49Z Blog https://aibr.jp/archives/687703 2026-05-08T02:15:35Z AI Benchmark Research ja 分布を意識したアクティブラーニング（Distribution Aware Active Learning） 2026-05-08T02:15:35Z Blog https://aibr.jp/archives/687701 2026-05-08T02:15:26Z AI Benchmark Research ja 文字特徴を動的に統合して中国語の意図分類を改善する（Enhancing Chinese Intent Classification by Dynamically Integrating Character Features into Word Embeddings with Ensemble Techniques） 2026-05-08T02:15:26Z Blog https://aibr.jp/archives/687699 2026-05-08T02:15:12Z AI Benchmark Research ja アモータイズド推論の正則化（Amortized Inference Regularization） 2026-05-08T02:15:12Z Blog https://aibr.jp/archives/687697 2026-05-08T01:23:46Z AI Benchmark Research ja AffinityNetによる少量ラベル学習の実用性と病型推定への応用（AffinityNet: Semi-supervised Few-shot Learning for Disease Type Prediction） 2026-05-08T01:23:46Z Blog https://aibr.jp/archives/687695 2026-05-08T01:23:15Z AI Benchmark Research ja GPUメモリ使用量を削減するコンパイラEcho（Echo: Compiler-based GPU Memory Footprint Reduction for LSTM RNN Training） 2026-05-08T01:23:15Z Blog https://aibr.jp/archives/687693 2026-05-08T01:22:40Z AI Benchmark Research ja 教室における教師の認知—視線と一人称動画で解き明かす授業観察（Teachers’ Perception in the Classroom） 2026-05-08T01:22:40Z Blog https://aibr.jp/archives/687691 2026-05-08T01:22:26Z AI Benchmark Research ja マルチタスク最大因果エントロピー逆強化学習（Multi-task Maximum Causal Entropy Inverse Reinforcement Learning） 2026-05-08T01:22:26Z Blog https://aibr.jp/archives/687689 2026-05-08T01:22:12Z AI Benchmark Research ja 新卒ソフトウェア人材は現場で通用するか（Are Computer Science and Engineering Graduates Ready for the Software Industry?） 2026-05-08T01:22:12Z Blog https://aibr.jp/archives/687687 2026-05-08T01:21:36Z AI Benchmark Research ja Affinity Network Fusionによるがん患者クラスタリングと半教師あり学習（Affinity Network Fusion and Semi-supervised Learning for Cancer Patient Clustering） 2026-05-08T01:21:36Z Blog https://aibr.jp/archives/687685 2026-05-08T01:21:22Z AI Benchmark Research ja ステップサイズが深層学習にもたらす本質的影響（Step Size Matters in Deep Learning） 2026-05-08T01:21:22Z Blog https://aibr.jp/archives/687683 2026-05-08T00:30:31Z AI Benchmark Research ja ARiA：Richardの曲線を活用して活性化関数の非単調性を制御する手法（ARiA: Utilizing Richard’s Curve for Controlling the Non-monotonicity of the Activation Function in Deep Neural Nets） 2026-05-08T00:30:31Z Blog https://aibr.jp/archives/687681 2026-05-08T00:30:18Z AI Benchmark Research ja 対立的ラベリング学習による弱教師あり分類の堅牢化（Adversarial Label Learning） 2026-05-08T00:30:18Z Blog https://aibr.jp/archives/687679 2026-05-08T00:30:04Z AI Benchmark Research ja ハイパーグラフ一致による教師なしドメイン適応（UNSUPERVISED DOMAIN ADAPTATION USING REGULARIZED HYPER-GRAPH MATCHING） 2026-05-08T00:30:04Z Blog https://aibr.jp/archives/687677 2026-05-08T00:29:45Z AI Benchmark Research ja 確率的勾配下でのアンダーダンパード・ランジュバン法の離散化と評価（Langevin Markov Chain Monte Carlo with stochastic gradients） 2026-05-08T00:29:45Z Blog https://aibr.jp/archives/687675 2026-05-08T00:29:31Z AI Benchmark Research ja 反事実平均埋め込み（Counterfactual Mean Embeddings） 2026-05-08T00:29:31Z Blog https://aibr.jp/archives/687673 2026-05-08T00:29:23Z AI Benchmark Research ja 深層生成モデルによる最適ノイズ除去（Rate-Optimal Denoising with Deep Neural Networks） 2026-05-08T00:29:23Z Blog https://aibr.jp/archives/687671 2026-05-08T00:28:52Z AI Benchmark Research ja 医療画像翻訳における分布一致損失が特徴を 2026-05-08T00:28:52Z Blog https://aibr.jp/archives/687669 2026-05-07T23:37:51Z AI Benchmark Research ja 量子スロー・フィーチャー解析によるMNIST分類（Classification of MNIST dataset with Quantum Slow Feature Analysis） 2026-05-07T23:37:51Z Blog https://aibr.jp/archives/687667 2026-05-07T23:37:38Z AI Benchmark Research ja クラスタリングの本質はモデル選択にあり（Clustering - What Both Theoreticians and Practitioners are Doing Wrong） 2026-05-07T23:37:38Z Blog https://aibr.jp/archives/687665 2026-05-07T23:36:46Z AI Benchmark Research ja 敵対的損失による非パラメトリック密度推定（Nonparametric Density Estimation with Adversarial Losses） 2026-05-07T23:36:46Z Blog https://aibr.jp/archives/687663 2026-05-07T23:36:21Z AI Benchmark Research ja 無限タスク学習の枠組みと応用（Infinite Task Learning in RKHSs） 2026-05-07T23:36:21Z Blog https://aibr.jp/archives/687661 2026-05-07T23:36:07Z AI Benchmark Research ja ヒトが注目する場所を学ぶ注意機構の学習（LEARNING WHAT AND WHERE TO ATTEND） 2026-05-07T23:36:07Z Blog https://aibr.jp/archives/687659 2026-05-07T23:35:58Z AI Benchmark Research ja 深層生成ネットワークによる地震波速度逆算の高速化（Rapid seismic domain transfer: Seismic velocity inversion and modeling using deep generative neural networks） 2026-05-07T23:35:58Z Blog https://aibr.jp/archives/687657 2026-05-07T23:34:50Z AI Benchmark Research ja 惑星の居住可能性分類における機械学習の洞察（Habitability Classification of Exoplanets: A Machine Learning Insight） 2026-05-07T23:34:50Z Blog https://aibr.jp/archives/687655 2026-05-07T22:43:42Z AI Benchmark Research ja 変形部品ネットワークによる姿勢不変特徴学習（Deformable Part Networks） 2026-05-07T22:43:42Z Blog https://aibr.jp/archives/687653 2026-05-07T22:43:18Z AI Benchmark Research ja 脳画像の複数ビューを統合するGraphニューラル法でPD判別精度が飛躍的に向上（Multi-View Graph Convolutional Network and Its Applications on Neuroimage Analysis for Parkinson’s Disease） 2026-05-07T22:43:18Z Blog https://aibr.jp/archives/687651 2026-05-07T22:43:05Z AI Benchmark Research ja 資源に敏感なマルチ解像度人物再識別（Resource Aware Person Re-identification across Multiple Resolutions） 2026-05-07T22:43:05Z Blog https://aibr.jp/archives/687649 2026-05-07T22:42:03Z AI Benchmark Research ja 通信量を劇的に削る分散学習の工夫（Sparse Binary Compression: Towards Distributed Deep Learning with minimal Communication） 2026-05-07T22:42:03Z Blog https://aibr.jp/archives/687647 2026-05-07T22:41:54Z AI Benchmark Research ja 畳み込み特徴マップに基づく交通検出・分類向け深層ネットワーク（A Convolutional Feature Map based Deep Network targeted towards Traffic Detection and Classification） 2026-05-07T22:41:54Z Blog https://aibr.jp/archives/687645 2026-05-07T22:41:41Z AI Benchmark Research ja 地球内に蓄積する相互作用型ダークマターの分布と制約（Dark Matter that Interacts with Baryons: Density Distribution within the Earth and New Constraints on the Interaction Cross-section） 2026-05-07T22:41:41Z Blog https://aibr.jp/archives/687643 2026-05-07T22:41:27Z AI Benchmark Research ja 平均場理論が示す活性化関数の本質（Mean Field Theory of Activation Functions in Deep Neural Networks） 2026-05-07T22:41:27Z Blog https://aibr.jp/archives/687641 2026-05-07T21:49:20Z AI Benchmark Research ja 半教師あり学習の利得と限界（On semi-supervised learning） 2026-05-07T21:49:20Z Blog https://aibr.jp/archives/687639 2026-05-07T21:49:06Z AI Benchmark Research ja 偽ニュース検出のための深層拡散ニューラルネットワーク（FAKEDETECTOR: Effective Fake News Detection with Deep Diffusive Neural Network） 2026-05-07T21:49:06Z Blog https://aibr.jp/archives/687637 2026-05-07T21:48:51Z AI Benchmark Research ja HST/COS近傍の銀河赤方偏移サーベイの意義（A Galaxy Redshift Survey Near HST/COS AGN Sight Lines） 2026-05-07T21:48:51Z Blog https://aibr.jp/archives/687635 2026-05-07T21:47:49Z AI Benchmark Research ja EgoCoderによるインテリジェントなプログラム合成（EgoCoder: Intelligent Program Synthesis with Hierarchical Sequential Neural Network Model） 2026-05-07T21:47:49Z Blog https://aibr.jp/archives/687633 2026-05-07T21:47:35Z AI Benchmark Research ja ニューラルネットの線形領域を数える熱帯幾何学的アプローチ（A Tropical Approach to Neural Networks with Piecewise Linear Activations） 2026-05-07T21:47:35Z Blog https://aibr.jp/archives/687631 2026-05-07T21:47:11Z AI Benchmark Research ja CascadeCNN: 量子化の性能限界を押し上げる手法（CascadeCNN: Pushing the performance limits of quantisation） 2026-05-07T21:47:11Z Blog https://aibr.jp/archives/687629 2026-05-07T21:46:56Z AI Benchmark Research ja 構造化勾配正則化による敵対的耐性の強化（Adversarially Robust Training through Structured Gradient Regularization） 2026-05-07T21:46:56Z Blog https://aibr.jp/archives/687627 2026-05-07T20:55:15Z AI Benchmark Research ja バスケット補完のためのWord2Vecの敵対的訓練（Adversarial Training of Word2Vec for Basket Completion） 2026-05-07T20:55:15Z Blog https://aibr.jp/archives/687625 2026-05-07T20:53:50Z AI Benchmark Research ja 分布ロバスト最適化を用いた効率的確率的勾配降下法（Efficient Stochastic Gradient Descent for Learning with Distributionally Robust Optimization） 2026-05-07T20:53:50Z Blog https://aibr.jp/archives/687623 2026-05-07T20:53:13Z AI Benchmark Research ja データから幅と深さを自動で決める省力的ベイズ深層ネットワーク（Parsimonious Bayesian deep networks） 2026-05-07T20:53:13Z Blog https://aibr.jp/archives/687621 2026-05-07T20:51:42Z AI Benchmark Research ja ランキングにおける露出格差を減らす学習法（Reducing Disparate Exposure in Ranking: A Learning To Rank Approach） 2026-05-07T20:51:42Z Blog https://aibr.jp/archives/687619 2026-05-07T20:51:29Z AI Benchmark Research ja 食連星におけるセファイドから何が分かるか（Cepheids in Eclipsing Binaries. What and How We Can Learn About Them） 2026-05-07T20:51:29Z Blog https://aibr.jp/archives/687617 2026-05-07T20:51:15Z AI Benchmark Research ja 自己教師ありマルチビュー人物同定と応用（Self-supervised Multi-view Person Association and Its Applications） 2026-05-07T20:51:15Z Blog https://aibr.jp/archives/687615 2026-05-07T20:50:43Z AI Benchmark Research ja 海水中40K崩壊を用いたANTARES光学モジュール効率の長期モニタリング（Long-term monitoring of the ANTARES optical module efficiencies using 40K decays in sea water） 2026-05-07T20:50:43Z Blog https://aibr.jp/archives/687613 2026-05-07T19:59:20Z AI Benchmark Research ja オートエンコーディング変分ベイズにおける情報制約（Information Constraints on Auto-Encoding Variational Bayes） 2026-05-07T19:59:20Z Blog https://aibr.jp/archives/687611 2026-05-07T19:59:06Z AI Benchmark Research ja たった1個のニューロン追加で消える悪い局所最適解（Adding One Neuron Can Eliminate All Bad Local Minima） 2026-05-07T19:59:06Z Blog https://aibr.jp/archives/687609 2026-05-07T19:58:52Z AI Benchmark Research ja 空間相関を明示的に扱う構造化ベイズGP-LVM（Structured Bayesian Gaussian process latent variable model） 2026-05-07T19:58:52Z Blog https://aibr.jp/archives/687607 2026-05-07T19:57:16Z AI Benchmark Research ja 単語レベル整合を伴う階層型注意戦略によるマルチモーダル感情解析（Multimodal Affective Analysis Using Hierarchical Attention Strategy with Word-Level Alignment） 2026-05-07T19:57:16Z Blog https://aibr.jp/archives/687605 2026-05-07T19:57:08Z AI Benchmark Research ja 局所化された複数カーネル学習を高速に解くLMKL-Net（LMKL-Net: A Fast Localized Multiple Kernel Learning Solver via Deep Neural Networks） 2026-05-07T19:57:08Z Blog https://aibr.jp/archives/687603 2026-05-07T19:56:59Z AI Benchmark Research ja 堅牢な条件付き生成敵対ネットワーク（ROBUST CONDITIONAL GENERATIVE ADVERSARIAL NETWORKS） 2026-05-07T19:56:59Z Blog https://aibr.jp/archives/687601 2026-05-07T19:56:45Z AI Benchmark Research ja COCO-CNによる多言語画像注釈と検索の基盤（COCO-CN for Cross-Lingual Image Tagging, Captioning and Retrieval） 2026-05-07T19:56:45Z Blog https://aibr.jp/archives/687599 2026-05-07T19:04:26Z AI Benchmark Research ja 普遍的識別量子ニューラルネットワーク（Universal discriminative quantum neural networks） 2026-05-07T19:04:26Z Blog https://aibr.jp/archives/687597 2026-05-07T19:04:12Z AI Benchmark Research ja 複数統計量を動的に選ぶ近似ベイズ計算の実務的意義（Multi-Statistic Approximate Bayesian Computation with Multi-Armed Bandits） 2026-05-07T19:04:12Z Blog https://aibr.jp/archives/687595 2026-05-07T19:03:50Z AI Benchmark Research ja 補助変数を用いた非線形独立成分分析と一般化コントラスト学習（Nonlinear ICA Using Auxiliary Variables and Generalized Contrastive Learning） 2026-05-07T19:03:50Z Blog https://aibr.jp/archives/687593 2026-05-07T19:01:51Z AI Benchmark Research ja タンパク質配列の確率文脈自由文法推定と接触マップ制約（Estimating probabilistic context-free grammars for proteins using contact map constraints） 2026-05-07T19:01:51Z Blog https://aibr.jp/archives/687591 2026-05-07T19:01:20Z AI Benchmark Research ja リプレイ攻撃に対するCNNベースのエンドツーエンド検出の検証（A Study On Convolutional Neural Network Based End-To-End Replay Anti-Spoofing） 2026-05-07T19:01:20Z Blog https://aibr.jp/archives/687589 2026-05-07T19:00:48Z AI Benchmark Research ja 組み込み機器における深層学習推論：固定小数点とポジット（Deep Learning Inference on Embedded Devices: Fixed-Point vs Posit） 2026-05-07T19:00:48Z Blog https://aibr.jp/archives/687587 2026-05-07T19:00:11Z AI Benchmark Research ja コスト意識のあるカスケード型バンディット（Cost-aware Cascading Bandits） 2026-05-07T19:00:11Z Blog https://aibr.jp/archives/687585 2026-05-07T18:08:51Z AI Benchmark Research ja 局所最適とベイズ最適の最適な切り替え――BLOSSOMが示した効率的探索と停止基準 (Optimization, fast and slow: optimally switching between local and Bayesian optimization) 2026-05-07T18:08:51Z Blog https://aibr.jp/archives/687583 2026-05-07T18:08:25Z AI Benchmark Research ja ヒート拡散による深層特徴集約と画像再ランキング（Deep Feature Aggregation and Image Re-ranking with Heat Diffusion for Image Retrieval） 2026-05-07T18:08:25Z Blog https://aibr.jp/archives/687581 2026-05-07T18:07:43Z AI Benchmark Research ja 選択バイアスに強い方策改善（Confounding-Robust Policy Improvement） 2026-05-07T18:07:43Z Blog https://aibr.jp/archives/687579 2026-05-07T18:07:13Z AI Benchmark Research ja ロボット操作のためのフレームワーク（A Framework for Robot Manipulation: Skill Formalism, Meta Learning and Adaptive Control） 2026-05-07T18:07:13Z Blog https://aibr.jp/archives/687577 2026-05-07T18:06:46Z AI Benchmark Research ja ロジスティック回帰のコアセットに関する研究（On Coresets for Logistic Regression） 2026-05-07T18:06:46Z Blog https://aibr.jp/archives/687575 2026-05-07T18:06:22Z AI Benchmark Research ja 活性化関数のボトルネックを破る適応的パラメータ化（Breaking the Activation Function Bottleneck through Adaptive Parameterization） 2026-05-07T18:06:22Z Blog https://aibr.jp/archives/687573 2026-05-07T18:06:01Z AI Benchmark Research ja インタラクティブ学習に信頼をもたらす説明の枠組み（Why Should I Trust Interactive Learners? Explaining Interactive Queries of Classifiers to Users） 2026-05-07T18:06:01Z Blog https://aibr.jp/archives/687571 2026-05-07T17:14:30Z AI Benchmark Research ja マルチルーム環境における予測可能性と遅い特徴解析を用いた全域ナビゲーション（Global Navigation Using Predictable and Slow Feature Analysis in Multiroom Environments, Path Planning and Other Control Tasks） 2026-05-07T17:14:30Z Blog https://aibr.jp/archives/687569 2026-05-07T17:13:53Z AI Benchmark Research ja 2Dレーザーレンジファインダーを用いたパレット検出データセット（A 2D laser rangefinder scans dataset of standard EUR pallets） 2026-05-07T17:13:53Z Blog https://aibr.jp/archives/687567 2026-05-07T17:12:49Z AI Benchmark Research ja 多様な世界で最良を選ぶ：オンライン教師あり学習のロバストなモデル選択（Best of many worlds: Robust model selection for online supervised learning） 2026-05-07T17:12:49Z Blog https://aibr.jp/archives/687565 2026-05-07T17:12:14Z AI Benchmark Research ja ハッシュトリックの完全理解（Fully Understanding the Hashing Trick） 2026-05-07T17:12:14Z Blog https://aibr.jp/archives/687563 2026-05-07T17:12:00Z AI Benchmark Research ja マルチタスクグラフ上の学習 — Part I: 安定性解析 (Learning over Multitask Graphs – Part I: Stability Analysis) 2026-05-07T17:12:00Z Blog https://aibr.jp/archives/687561 2026-05-07T17:11:41Z AI Benchmark Research ja 音楽源分離におけるスタックド・アワーグラスネットワーク（Music Source Separation Using Stacked Hourglass Networks） 2026-05-07T17:11:41Z Blog https://aibr.jp/archives/687559 2026-05-07T17:10:20Z AI Benchmark Research ja マルチタスクグラフ上の学習 — 性能解析（Learning over Multitask Graphs – Part II: Performance Analysis） 2026-05-07T17:10:20Z Blog https://aibr.jp/archives/687557 2026-05-07T16:19:11Z AI Benchmark Research ja パラメータ—関数マップの単純さバイアスが深層学習の一般化を説明する（DEEP LEARNING GENERALIZES BECAUSE THE PARAMETER-FUNCTION MAP IS BIASED TOWARDS SIMPLE FUNCTIONS） 2026-05-07T16:19:11Z Blog https://aibr.jp/archives/687555 2026-05-07T16:17:03Z AI Benchmark Research ja 次元が与えられたネットワークにおける加速的ゴシップ法（ACCELERATED GOSSIP IN NETWORKS OF GIVEN DIMENSION USING JACOBI POLYNOMIAL ITERATIONS） 2026-05-07T16:17:03Z Blog https://aibr.jp/archives/687553 2026-05-07T16:16:43Z AI Benchmark Research ja 部分集合最小化のための安全要素スクリーニング（Safe Element Screening for Submodular Function Minimization） 2026-05-07T16:16:43Z Blog https://aibr.jp/archives/687551 2026-05-07T16:14:50Z AI Benchmark Research ja 組み込み型分析データベース MonetDBLite の実装と意義（MonetDBLite: An Embedded Analytical Database） 2026-05-07T16:14:50Z Blog https://aibr.jp/archives/687549 2026-05-07T16:13:51Z AI Benchmark Research ja 生成的音色空間：知覚メトリクスで正則化した変分オートエンコーダ（GENERATIVE TIMBRE SPACES: REGULARIZING VARIATIONAL AUTO-ENCODERS WITH PERCEPTUAL METRICS） 2026-05-07T16:13:51Z Blog https://aibr.jp/archives/687547 2026-05-07T16:13:40Z AI Benchmark Research ja 画質をピクセル単位で「見る」技術が変える評価の現場（Blind Predicting Similar Quality Map for Image Quality Assessment） 2026-05-07T16:13:40Z Blog https://aibr.jp/archives/687545 2026-05-07T16:12:40Z AI Benchmark Research ja 暗黙的再パラメータ化勾配（Implicit Reparameterization Gradients） 2026-05-07T16:12:40Z Blog https://aibr.jp/archives/687543 2026-05-07T15:20:59Z AI Benchmark Research ja グラフを使ったプログラム生成モデル（GENERATIVE CODE MODELING WITH GRAPHS） 2026-05-07T15:20:59Z Blog https://aibr.jp/archives/687541 2026-05-07T15:20:38Z AI Benchmark Research ja 知識ベースの全畳み込みネットワークと肺CT画像セグメンテーションへの応用（Knowledge-based Fully Convolutional Network and Its Application in Segmentation of Lung CT Images） 2026-05-07T15:20:38Z Blog https://aibr.jp/archives/687539 2026-05-07T15:19:12Z AI Benchmark Research ja 分散非同期勾配降下法におけるエネルギー整合（Gradient Energy Matching for Distributed Asynchronous Gradient Descent） 2026-05-07T15:19:12Z Blog https://aibr.jp/archives/687537 2026-05-07T15:18:11Z AI Benchmark Research ja 再編成による潜在凸テンソル分解の完全回復（Beyond Unfolding: Exact Recovery of Latent Convex Tensor Decomposition under Reshuffling） 2026-05-07T15:18:11Z Blog https://aibr.jp/archives/687535 2026-05-07T15:18:03Z AI Benchmark Research ja テンソルリングにおけるランク最小化：スケーラブルなテンソル分解と補完の新パラダイム (Rank Minimization on Tensor Ring: A New Paradigm in Scalable Tensor Decomposition and Completion) 2026-05-07T15:18:03Z Blog https://aibr.jp/archives/687533 2026-05-07T15:17:49Z AI Benchmark Research ja ヘッセ行列を用いたメタ学習による深層ニューラルネット訓練（Meta-Learning with Hessian-Free Approach in Deep Neural Nets Training） 2026-05-07T15:17:49Z Blog https://aibr.jp/archives/687531 2026-05-07T15:16:45Z AI Benchmark Research ja 集約出力に対する変分学習とガウス過程（Variational Learning on Aggregate Outputs with Gaussian Processes） 2026-05-07T15:16:45Z Blog https://aibr.jp/archives/687529 2026-05-07T14:25:13Z AI Benchmark Research ja 反復的視覚認識を組み合わせた学習型ランダム化ビンピッキング（Experiments on Learning Based Industrial Bin-picking with Iterative Visual Recognition） 2026-05-07T14:25:13Z Blog https://aibr.jp/archives/687527 2026-05-07T14:24:12Z AI Benchmark Research ja 画像ベースのローカリゼーションにおけるシーン座標と対応学習（Scene Coordinate and Correspondence Learning for Image-Based Localization） 2026-05-07T14:24:12Z Blog https://aibr.jp/archives/687525 2026-05-07T14:23:45Z AI Benchmark Research ja 深部組織の広視野イメージングを可能にするフーリエ共役アダプティブ光学（Fourier image plane conjugate adaptive optics） 2026-05-07T14:23:45Z Blog https://aibr.jp/archives/687523 2026-05-07T14:22:36Z AI Benchmark Research ja 雑音部分空間の代数構造を用いた未知個数の信号源の同時検出と定位（Joint Detection and Localization of an Unknown Number of Sources Using Algebraic Structure of the Noise Subspace） 2026-05-07T14:22:36Z Blog https://aibr.jp/archives/687521 2026-05-07T14:22:27Z AI Benchmark Research ja 人間生成文字列からの正規表現のベイズ推論 (Bayesian Inference of Regular Expressions from Human-Generated Example Strings) 2026-05-07T14:22:27Z Blog https://aibr.jp/archives/687519 2026-05-07T14:22:13Z AI Benchmark Research ja 深層ニューラルネットワークの不確かさ評価に関する勘所（Classification Uncertainty of Deep Neural Networks Based on Gradient Information） 2026-05-07T14:22:13Z Blog https://aibr.jp/archives/687517 2026-05-07T14:20:34Z AI Benchmark Research ja RPCは有害か：RDMA上での高速分散深層学習（RPC Considered Harmful: Fast Distributed Deep Learning on RDMA） 2026-05-07T14:20:34Z Blog https://aibr.jp/archives/687515 2026-05-07T13:28:37Z AI Benchmark Research ja レビュー本文から評価を推定する方法（Estimating the Rating of Reviewers Based on the Text） 2026-05-07T13:28:37Z Blog https://aibr.jp/archives/687513 2026-05-07T13:28:31Z AI Benchmark Research ja 自動スケール選択によるセマンティックセグメンテーションの改良（Autofocus Layer for Semantic Segmentation） 2026-05-07T13:28:31Z Blog https://aibr.jp/archives/687511 2026-05-07T13:28:15Z AI Benchmark Research ja ウェブ画像で畳み込みネットワークを訓練する（Training Convolutional Networks with Web Images） 2026-05-07T13:28:15Z Blog https://aibr.jp/archives/687509 2026-05-07T13:26:46Z AI Benchmark Research ja 状態デノイズ型リカレントニューラルネットワーク（State‑Denoised Recurrent Neural Networks） 2026-05-07T13:26:46Z Blog https://aibr.jp/archives/687507 2026-05-07T13:26:36Z AI Benchmark Research ja 適応深層埋め込み：kショット誘導的転移学習の手法の統合 (Adapted Deep Embeddings: A Synthesis of Methods for k-Shot Inductive Transfer Learning) 2026-05-07T13:26:36Z Blog https://aibr.jp/archives/687505 2026-05-07T13:26:26Z AI Benchmark Research ja シネマティックレンダリングを用いた深層学習の微調整（Deep Learning with Cinematic Rendering: Fine-Tuning Deep Neural Networks Using Photorealistic Medical Images） 2026-05-07T13:26:26Z Blog https://aibr.jp/archives/687503 2026-05-07T13:26:11Z AI Benchmark Research ja Wassersteinを用いた逆最適制御の学習（Learning to Optimize via Wasserstein Deep Inverse Optimal Control） 2026-05-07T13:26:11Z Blog https://aibr.jp/archives/687501 2026-05-07T12:33:40Z AI Benchmark Research ja 小規模ダイナモの光球面における磁場増幅（SMALL-SCALE DYNAMO SIMULATIONS: MAGNETIC FIELD AMPLIFICATION IN EXPLODING GRANULES AND THE ROLE OF DEEP AND SHALLOW RECIRCULATION） 2026-05-07T12:33:40Z Blog https://aibr.jp/archives/687499 2026-05-07T12:33:26Z AI Benchmark Research ja Wasserstein自然勾配による統計多様体の最適輸送的アプローチ（OPTIMAL TRANSPORT NATURAL GRADIENT FOR STATISTICAL MANIFOLDS WITH CONTINUOUS SAMPLE SPACE） 2026-05-07T12:33:26Z Blog https://aibr.jp/archives/687497 2026-05-07T12:32:55Z AI Benchmark Research ja 画像キャプション生成と視覚質問応答の共同学習（Joint Image Captioning and Question Answering） 2026-05-07T12:32:55Z Blog https://aibr.jp/archives/687495 2026-05-07T12:32:23Z AI Benchmark Research ja Markov Clustering Network によるシーン文字検出の新展開（Learning Markov Clustering Networks for Scene Text Detection） 2026-05-07T12:32:23Z Blog https://aibr.jp/archives/687493 2026-05-07T12:32:07Z AI Benchmark Research ja 誘電体粒子の逆問題を解く進化戦略（Evolutionary strategy for inverse charge measurements of dielectric particles） 2026-05-07T12:32:07Z Blog https://aibr.jp/archives/687491 2026-05-07T12:31:52Z AI Benchmark Research ja 映像から自動で年齢層を推定する効率化手法（Speeding-up Age Estimation in Intelligent Demographics System via Network Optimization） 2026-05-07T12:31:52Z Blog https://aibr.jp/archives/687489 2026-05-07T12:31:43Z AI Benchmark Research ja 協調PAC学習の改善アルゴリズム（Improved Algorithms for Collaborative PAC Learning） 2026-05-07T12:31:43Z Blog https://aibr.jp/archives/687487 2026-05-07T11:40:35Z AI Benchmark Research ja 文の埋め込みを学習する再帰ネットワークの比較（Learning sentence embeddings using Recursive Networks） 2026-05-07T11:40:35Z Blog https://aibr.jp/archives/687485 2026-05-07T11:40:00Z AI Benchmark Research ja ディープラーニングのブラックボックスを開く（Opening the black box of deep learning） 2026-05-07T11:40:00Z Blog https://aibr.jp/archives/687483 2026-05-07T11:39:46Z AI Benchmark Research ja 高次元で解析可能なGANのモデル（A Solvable High-Dimensional Model of GAN） 2026-05-07T11:39:46Z Blog https://aibr.jp/archives/687481 2026-05-07T11:38:39Z AI Benchmark Research ja 特殊相対性理論の視覚化と教育的価値（Visualizing Special Relativity） 2026-05-07T11:38:39Z Blog https://aibr.jp/archives/687479 2026-05-07T11:38:24Z AI Benchmark Research ja ロジスティック過程の消滅時間（EXTINCTION TIME OF THE LOGISTIC PROCESS） 2026-05-07T11:38:24Z Blog https://aibr.jp/archives/687477 2026-05-07T11:38:09Z AI Benchmark Research ja ニューラルネットワーク訓練におけるパラメータ空間の削減（REDUCING PARAMETER SPACE FOR NEURAL NETWORK TRAINING） 2026-05-07T11:38:09Z Blog https://aibr.jp/archives/687475 2026-05-07T11:37:15Z AI Benchmark Research ja 最近傍に基づく密度汎関数推定と逆ラプラス変換（Nearest Neighbor Density Functional Estimation from Inverse Laplace Transform） 2026-05-07T11:37:15Z Blog https://aibr.jp/archives/687473 2026-05-07T10:45:12Z AI Benchmark Research ja 最大因果ツァリスエントロピーによる模倣学習（Maximum Causal Tsallis Entropy Imitation Learning） 2026-05-07T10:45:12Z Blog https://aibr.jp/archives/687471 2026-05-07T10:44:43Z AI Benchmark Research ja ベアメタルクラウドにおけるデータ集約ワークロードの記憶装置とメモリ特性（Storage and Memory Characterization of Data Intensive Workloads for Bare Metal Cloud） 2026-05-07T10:44:43Z Blog https://aibr.jp/archives/687469 2026-05-07T10:44:14Z AI Benchmark Research ja スケーラブルな集中型深層マルチエージェント強化学習（Scalable Centralized Deep Multi-Agent Reinforcement Learning via Policy Gradients） 2026-05-07T10:44:14Z Blog https://aibr.jp/archives/687467 2026-05-07T10:42:58Z AI Benchmark Research ja Guided Feature Transformation（Guided Feature Transformation (GFT): A Neural Language Grounding Module for Embodied Agents） 2026-05-07T10:42:58Z Blog https://aibr.jp/archives/687465 2026-05-07T10:42:34Z AI Benchmark Research ja 持続図の平均とクラスタを最適輸送で大規模計算（Large Scale computation of Means and Clusters for Persistence Diagrams using Optimal Transport） 2026-05-07T10:42:34Z Blog https://aibr.jp/archives/687463 2026-05-07T10:42:20Z AI Benchmark Research ja ADGRAPH: グラフベースの広告・トラッカーブロッキング（ADGRAPH: A Graph-Based Approach to Ad and Tracker Blocking） 2026-05-07T10:42:20Z Blog https://aibr.jp/archives/687461 2026-05-07T10:42:13Z AI Benchmark Research ja 検証可能な強化学習の方針抽出（Verifiable Reinforcement Learning via Policy Extraction） 2026-05-07T10:42:13Z Blog https://aibr.jp/archives/687459 2026-05-07T09:49:57Z AI Benchmark Research ja 二次モーメント符号化による頑健な勾配降下法（Robust Gradient Descent via Moment Encoding with LDPC Codes） 2026-05-07T09:49:57Z Blog https://aibr.jp/archives/687457 2026-05-07T09:49:42Z AI Benchmark Research ja 忘れやすい学習者への複数概念の教授法（Teaching Multiple Concepts to a Forgetful Learner） 2026-05-07T09:49:42Z Blog https://aibr.jp/archives/687455 2026-05-07T09:49:28Z AI Benchmark Research ja バンディットに基づくモンテカルロ最適化による近傍探索（Bandit-Based Monte Carlo Optimization for Nearest Neighbors） 2026-05-07T09:49:28Z Blog https://aibr.jp/archives/687453 2026-05-07T09:48:47Z AI Benchmark Research ja 専門家デモで学ぶ安全な方策学習（Learning safe policies with expert guidance） 2026-05-07T09:48:47Z Blog https://aibr.jp/archives/687451 2026-05-07T09:48:33Z AI Benchmark Research ja AgileNet：軽量辞書ベースのFew-shot学習（AgileNet: Lightweight Dictionary-based Few-shot Learning） 2026-05-07T09:48:33Z Blog https://aibr.jp/archives/687449 2026-05-07T09:48:19Z AI Benchmark Research ja 自己注意を用いた敵対的生成ネットワーク（Self-Attention Generative Adversarial Networks） 2026-05-07T09:48:19Z Blog https://aibr.jp/archives/687447 2026-05-07T09:47:44Z AI Benchmark Research ja 水平ゲーテッド再帰ユニットによる長距離空間依存の学習（Learning long-range spatial dependencies with horizontal gated recurrent units） 2026-05-07T09:47:44Z Blog https://aibr.jp/archives/687445 2026-05-07T08:56:23Z AI Benchmark Research ja ハードウェア志向のニューラルネットワーク訓練：AxTrainが示した近似実行への新しい道（AxTrain: Hardware-Oriented Neural Network Training for Approximate Inference） 2026-05-07T08:56:23Z Blog https://aibr.jp/archives/687443 2026-05-07T08:55:41Z AI Benchmark Research ja geomstatsによる機械学習向けリーマン幾何の実装基盤（geomstats: a Python Package for Riemannian Geometry in Machine Learning） 2026-05-07T08:55:41Z Blog https://aibr.jp/archives/687441 2026-05-07T08:55:05Z AI Benchmark Research ja 深層エネルギー推定ネットワーク（Deep Energy Estimator Networks） 2026-05-07T08:55:05Z Blog https://aibr.jp/archives/687439 2026-05-07T08:54:22Z AI Benchmark Research ja Deep CNNの共同スパース化による汎用圧縮とデュアルドメイン展開（Compression of Deep Convolutional Neural Networks under Joint Sparsity Constraints） 2026-05-07T08:54:22Z Blog https://aibr.jp/archives/687437 2026-05-07T08:54:03Z AI Benchmark Research ja データ効率の高い階層型強化学習（Data-Efficient Hierarchical Reinforcement Learning） 2026-05-07T08:54:03Z Blog https://aibr.jp/archives/687435 2026-05-07T08:53:49Z AI Benchmark Research ja 大規模プラズマモデリングにおける逆問題の不安定性（Inverse Problem Instabilities in Large-Scale Plasma Modelling） 2026-05-07T08:53:49Z Blog https://aibr.jp/archives/687433 2026-05-07T08:53:08Z AI Benchmark Research ja 医用画像報告のためのハイブリッド検索・生成強化エージェント（Hybrid Retrieval-Generation Reinforced Agent for Medical Image Report Generation） 2026-05-07T08:53:08Z Blog https://aibr.jp/archives/687431 2026-05-07T08:01:58Z AI Benchmark Research ja 計量集中と大規模ランダム行列（Concentration of Measure and Large Random Matrices） 2026-05-07T08:01:58Z Blog https://aibr.jp/archives/687429 2026-05-07T08:00:59Z AI Benchmark Research ja 関数空間でネットワークを測り正則化する手法（MEASURING AND REGULARIZING NETWORKS IN FUNCTION SPACE） 2026-05-07T08:00:59Z Blog https://aibr.jp/archives/687427 2026-05-07T08:00:49Z AI Benchmark Research ja 高性能計算のための高位合成コード変換（Transformations of High-Level Synthesis Codes for High-Performance Computing） 2026-05-07T08:00:49Z Blog https://aibr.jp/archives/687425 2026-05-07T07:59:52Z AI Benchmark Research ja Halo: 意味構造を意識した表現学習による越境情報抽出の改善（Halo: Learning Semantics-Aware Representations for Cross-Lingual Information Extraction） 2026-05-07T07:59:52Z Blog https://aibr.jp/archives/687423 2026-05-07T07:59:44Z AI Benchmark Research ja 複数処置に対する観測データからの因果推論と潜在交絡（Multiple Causal 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2026-05-07T02:26:17Z AI Benchmark Research ja One Monadを使った証明の枠組みを読み解く（One Monad to Prove Them All） 2026-05-07T02:26:17Z Blog https://aibr.jp/archives/687339 2026-05-07T02:26:08Z AI Benchmark Research ja SAS環境におけるSuper Learnerの導入と実装（Super learning in the SAS system） 2026-05-07T02:26:08Z Blog https://aibr.jp/archives/687337 2026-05-07T02:25:25Z AI Benchmark Research ja NEWMAによるスケーラブルなモデルフリーオンライン変化点検出（NEWMA: a new method for scalable model-free online change-point detection） 2026-05-07T02:25:25Z Blog https://aibr.jp/archives/687335 2026-05-07T02:25:11Z AI Benchmark Research ja カーネル化されたMDPにおけるオンライン学習の実践的意味（Online Learning in Kernelized Markov Decision Processes） 2026-05-07T02:25:11Z Blog https://aibr.jp/archives/687333 2026-05-07T01:34:02Z AI Benchmark Research ja イタリア天文アーカイブの公開基盤：モジュール化と分散（Italian center for Astronomical Archives publishing solution: modular and distributed） 2026-05-07T01:34:02Z Blog https://aibr.jp/archives/687331 2026-05-07T01:33:21Z AI Benchmark Research ja 楕円混合モデル学習の普遍的枠組み（A universal framework for learning the elliptical mixture model） 2026-05-07T01:33:21Z Blog https://aibr.jp/archives/687329 2026-05-07T01:32:58Z AI Benchmark Research ja 後ろを見ない学習法――EnKFに基づくバックプロパゲーション不要のニューラルネットワーク訓練（Never look back - A modified EnKF method and its application to the training of neural networks without back propagation） 2026-05-07T01:32:58Z Blog https://aibr.jp/archives/687327 2026-05-07T01:32:28Z AI Benchmark Research ja DiDA: ドメイン適応のための分離合成（DiDA: Disentangled Synthesis for Domain Adaptation） 2026-05-07T01:32:28Z Blog https://aibr.jp/archives/687325 2026-05-07T01:32:13Z AI Benchmark Research ja 行き先をどう考えているのか：行動から内部力学信念を推定する手法（Where Do You Think You’re Going?: Inferring Beliefs about Dynamics from Behavior） 2026-05-07T01:32:13Z Blog https://aibr.jp/archives/687323 2026-05-07T01:32:00Z AI Benchmark Research ja DifNet: 拡散によるセマンティックセグメンテーションの実践（DifNet: Semantic Segmentation by Diffusion Networks） 2026-05-07T01:32:00Z Blog https://aibr.jp/archives/687321 2026-05-07T01:31:51Z AI Benchmark Research ja 複雑な物体形態の視覚空間学習（VISUAL SPATIAL LEARNING OF COMPLEX OBJECT MORPHOLOGIES THROUGH INTERACTION WITH VIRTUAL AND REAL-WORLD DATA） 2026-05-07T01:31:51Z Blog https://aibr.jp/archives/687319 2026-05-07T00:39:42Z AI Benchmark Research ja アニメ風ポートレイトのスタイル空間探索（Anime Style Space Exploration Using Metric Learning and Generative Adversarial Networks） 2026-05-07T00:39:42Z Blog https://aibr.jp/archives/687317 2026-05-07T00:38:49Z AI Benchmark Research ja 双方向学習によるニューラルネットワークの堅牢化（Bidirectional Learning for Robust Neural Networks） 2026-05-07T00:38:49Z Blog https://aibr.jp/archives/687315 2026-05-07T00:38:24Z AI Benchmark Research ja 中間層に入れる「敵対的ノイズ層」が示すCNNの正則化効果（Adversarial Noise Layer: Regularize Neural Network By Adding Noise） 2026-05-07T00:38:24Z Blog https://aibr.jp/archives/687313 2026-05-07T00:37:28Z AI Benchmark Research ja 原始惑星系円盤の光蒸発と金属量依存性（RADIATION HYDRODYNAMICS SIMULATIONS OF PHOTOEVAPORATION OF PROTOPLANETARY DISKS II: METALLICITY DEPENDENCE OF UV AND X-RAY PHOTOEVAPORATION） 2026-05-07T00:37:28Z Blog https://aibr.jp/archives/687311 2026-05-07T00:37:03Z AI Benchmark Research ja テンソルを用いたサブモード座標アルゴリズムによる株価予測（A Tensor-Based Sub-Mode Coordinate Algorithm for Stock Prediction） 2026-05-07T00:37:03Z Blog https://aibr.jp/archives/687309 2026-05-07T00:36:37Z AI Benchmark Research ja 生の音声（raw speech）からの敵対的学習によるドメイン不変音声認識（ADVERSARIAL LEARNING OF RAW SPEECH FEATURES FOR DOMAIN INVARIANT SPEECH RECOGNITION） 2026-05-07T00:36:37Z Blog https://aibr.jp/archives/687307 2026-05-07T00:36:23Z AI Benchmark Research ja グラフデータに対する敵対的攻撃の研究（Adversarial Attacks on Neural Networks for Graph Data） 2026-05-07T00:36:23Z Blog https://aibr.jp/archives/687305 2026-05-06T23:45:06Z AI Benchmark Research ja ナビゲーション指示を理解するためのデータセットとモデルの提示（A new dataset and model for learning to understand navigational instructions） 2026-05-06T23:45:06Z Blog https://aibr.jp/archives/687303 2026-05-06T23:44:31Z AI Benchmark Research ja メモリ拡張ニューラルネットワーク向け省エネ推論アクセラレータ（Energy-Efficient Inference Accelerator for Memory-Augmented Neural Networks on an FPGA） 2026-05-06T23:44:31Z Blog https://aibr.jp/archives/687301 2026-05-06T23:44:07Z AI Benchmark Research ja 多段階グリーディ方策のオンラインおよび近似強化学習における応用（Multiple-Step Greedy Policies in Online and Approximate Reinforcement Learning） 2026-05-06T23:44:07Z Blog https://aibr.jp/archives/687299 2026-05-06T23:43:25Z AI Benchmark Research ja Transductive Boltzmann Machines（Transductive Boltzmann Machines） 2026-05-06T23:43:25Z Blog https://aibr.jp/archives/687297 2026-05-06T23:43:16Z AI Benchmark Research ja 畳み込みニューラルネットワークの量子化による低消費電力・高スループット推論（Quantizing Convolutional Neural Networks for Low-Power High-Throughput Inference Engines） 2026-05-06T23:43:16Z Blog https://aibr.jp/archives/687295 2026-05-06T23:43:09Z AI Benchmark Research ja 最初の星と21-cmグローバル信号の関係（Stellar mass dependence of the 21-cm signal around the first star and its impact on the global signal） 2026-05-06T23:43:09Z Blog https://aibr.jp/archives/687293 2026-05-06T23:42:54Z AI Benchmark Research ja 正規化されたクリストッフェル関数を用いたレバレッジスコアと密度の関係（Relating Leverage Scores and Density using Regularized Christoffel Functions） 2026-05-06T23:42:54Z Blog https://aibr.jp/archives/687291 2026-05-06T22:51:34Z AI Benchmark Research ja ビリニア・アテンション・ネットワークの要点（Bilinear Attention Networks） 2026-05-06T22:51:34Z Blog https://aibr.jp/archives/687289 2026-05-06T22:51:26Z AI Benchmark Research ja 粗から細への顕著物体検出（Coarse-to-Fine Salient Object Detection with Low-Rank Matrix Recovery） 2026-05-06T22:51:26Z Blog https://aibr.jp/archives/687287 2026-05-06T22:51:13Z AI Benchmark Research ja Batch-Instance Normalizationによるスタイル不変性の獲得（Batch-Instance Normalization for Adaptively Style-Invariant Neural Networks） 2026-05-06T22:51:13Z Blog https://aibr.jp/archives/687285 2026-05-06T22:50:16Z AI Benchmark Research ja 分散プリマル・デュアル時系列差分学習（Primal-Dual Distributed Temporal Difference Learning） 2026-05-06T22:50:16Z Blog https://aibr.jp/archives/687283 2026-05-06T22:50:02Z AI Benchmark Research ja 観察から潜在ポリシーを模倣する手法（Imitating Latent Policies from Observation） 2026-05-06T22:50:02Z Blog https://aibr.jp/archives/687281 2026-05-06T22:49:53Z AI Benchmark Research ja MRPCによる飛行時間検出器技術の現状（Status of technology of MRPC time of flight system） 2026-05-06T22:49:53Z Blog https://aibr.jp/archives/687279 2026-05-06T22:49:39Z AI Benchmark Research ja 進化に導かれた方策勾配—ERLが示す探索と勾配の融合（Evolution-Guided Policy Gradient in Reinforcement Learning） 2026-05-06T22:49:39Z Blog https://aibr.jp/archives/687277 2026-05-06T21:57:51Z AI Benchmark Research ja 貪欲粒子最適化によるベイズ事後近似（Bayesian posterior approximation via greedy particle optimization） 2026-05-06T21:57:51Z Blog https://aibr.jp/archives/687275 2026-05-06T21:57:14Z AI Benchmark Research ja 文脈予測による教師なし深層背景推定と前景分割（Unsupervised Deep Context Prediction for Background Estimation and Foreground Segmentation） 2026-05-06T21:57:14Z Blog https://aibr.jp/archives/687273 2026-05-06T21:56:43Z AI Benchmark Research ja Quickshift++：サンプルベースMean Shiftの理論的に優れた初期化 (Quickshift++: Provably Good Initializations for Sample-Based Mean Shift) 2026-05-06T21:56:43Z Blog https://aibr.jp/archives/687271 2026-05-06T21:56:29Z AI Benchmark Research ja 生成モデルによる制約のない敵対的例の構築（Constructing Unrestricted Adversarial Examples with Generative Models） 2026-05-06T21:56:29Z Blog https://aibr.jp/archives/687269 2026-05-06T21:55:58Z AI Benchmark Research ja 低解像度マルチスペクトル顔画像におけるクラス代表オートエンコーダによる性別分類（Class Representative Autoencoder for Low Resolution Multi-Spectral Gender Classification） 2026-05-06T21:55:58Z Blog https://aibr.jp/archives/687267 2026-05-06T21:55:10Z AI Benchmark Research ja Sharp Minimaを平滑化して汎化性能を高める手法（SmoothOut: Smoothing Out Sharp Minima to Improve Generalization in Deep Learning） 2026-05-06T21:55:10Z Blog https://aibr.jp/archives/687265 2026-05-06T21:54:45Z AI Benchmark Research ja 対流性嵐による停電予測（PREDICTING ELECTRICITY OUTAGES CAUSED BY CONVECTIVE STORMS） 2026-05-06T21:54:45Z Blog https://aibr.jp/archives/687263 2026-05-06T21:02:29Z AI Benchmark Research ja 双方向依存木表現によるアスペクト抽出の改善（Improving Aspect Term Extraction with Bidirectional Dependency Tree Representation） 2026-05-06T21:02:29Z Blog https://aibr.jp/archives/687261 2026-05-06T21:01:08Z AI Benchmark Research ja 局所化された複数カーネル学習による異常検知（Localized Multiple Kernel Learning for Anomaly Detection: One-class Classification） 2026-05-06T21:01:08Z Blog https://aibr.jp/archives/687259 2026-05-06T21:00:59Z AI Benchmark Research ja ラックスケール・パラメータサーバによる分散DNN訓練の高速化（Parameter Hub: a Rack-Scale Parameter Server for Distributed Deep Neural Network Training） 2026-05-06T21:00:59Z Blog https://aibr.jp/archives/687257 2026-05-06T21:00:05Z AI Benchmark Research ja 動画から心拍と呼吸を測るDeepPhys（DeepPhys: Video-Based Physiological Measurement Using Convolutional Attention Networks） 2026-05-06T21:00:05Z Blog https://aibr.jp/archives/687255 2026-05-06T20:59:56Z AI Benchmark Research ja CNNとRNNのサンプル効率はなぜ高いのか（sample-complexity of Estimating Convolutional and Recurrent Neural Networks） 2026-05-06T20:59:56Z Blog 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https://aibr.jp/archives/687203 2026-05-06T17:19:06Z AI Benchmark Research ja オンライン構造化ラプラス近似による忘却問題の克服（Online Structured Laplace Approximations For Overcoming Catastrophic Forgetting） 2026-05-06T17:19:06Z Blog https://aibr.jp/archives/687201 2026-05-06T17:18:45Z AI Benchmark Research ja ピクセル離散化による防御の限界を探る（Towards Understanding Limitations of Pixel Discretization Against Adversarial Attacks） 2026-05-06T17:18:45Z Blog https://aibr.jp/archives/687199 2026-05-06T17:17:13Z AI Benchmark Research ja 安全で効率的な方策改善法：Rerouted Behavior Improvement（CONSTRAINED POLICY IMPROVEMENT FOR SAFE AND EFFICIENT REINFORCEMENT LEARNING） 2026-05-06T17:17:13Z Blog https://aibr.jp/archives/687197 2026-05-06T17:16:53Z AI Benchmark Research ja 多層カーネルリッジ回帰によるワン・クラス分類の進化（Multi-layer Kernel Ridge Regression for One-class Classification） 2026-05-06T17:16:53Z Blog https://aibr.jp/archives/687195 2026-05-06T17:16:37Z AI Benchmark Research ja 局所伝播を用いたネットワーク学習（Network Learning with Local Propagation） 2026-05-06T17:16:37Z 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2026-05-06T16:22:29Z AI Benchmark Research ja 深層強化学習のための教師なしビデオ物体セグメンテーション（Unsupervised Video Object Segmentation for Deep Reinforcement Learning） 2026-05-06T16:22:29Z Blog https://aibr.jp/archives/687181 2026-05-06T16:22:14Z AI Benchmark Research ja DLBI: 深層学習とベイズ推論を組み合わせた超解像蛍光顕微鏡の構造再構成（DLBI: Deep learning guided Bayesian inference for structure reconstruction of super-resolution fluorescence microscopy） 2026-05-06T16:22:14Z Blog https://aibr.jp/archives/687179 2026-05-06T15:30:19Z AI Benchmark Research ja 構造的規則性に基づくネットワーク再構築と制御（Network Reconstruction and Controlling Based on Structural Regularity Analysis） 2026-05-06T15:30:19Z Blog https://aibr.jp/archives/687177 2026-05-06T15:30:03Z AI Benchmark Research ja Seq2CNNによる要約的テキスト分類（Abstractive Text Classification Using Sequence-to-convolution Neural Networks） 2026-05-06T15:30:03Z Blog https://aibr.jp/archives/687175 2026-05-06T15:29:49Z AI Benchmark Research ja 5GセルフバックホールドmmWaveネットワークにおける経路選択とレート配分の統合フレームワーク（Joint Path Selection and Rate Allocation Framework for 5G Self-Backhauled mmWave Networks） 2026-05-06T15:29:49Z Blog https://aibr.jp/archives/687173 2026-05-06T15:29:33Z AI Benchmark Research ja 二重流CNNによる構造化時系列分類の要点（STS Classification with Dual-stream CNN） 2026-05-06T15:29:33Z Blog https://aibr.jp/archives/687171 2026-05-06T15:29:15Z AI Benchmark Research ja 適切複合損失の指数凸性（Exp-concavity of Proper Composite Losses） 2026-05-06T15:29:15Z Blog https://aibr.jp/archives/687169 2026-05-06T15:28:59Z AI Benchmark Research ja 注意に基づく通信学習によるマルチエージェント協調（Learning Attentional Communication for Multi-Agent Cooperation） 2026-05-06T15:28:59Z Blog https://aibr.jp/archives/687167 2026-05-06T15:28:00Z AI Benchmark Research ja 予測ゲームの要素：遷移、損失、再パラメータ化（Transitions, Losses, and Re-parameterizations: Elements of Prediction Games） 2026-05-06T15:28:00Z Blog