https://aibr.jp/archives/706771 2026-07-01T01:54:57Z AI Benchmark Research ja 弱い重力レンズ効果が示す銀河の質量分布とダークマターの結びつき（Weak Lensing Reveals a Tight Connection Between Dark Matter Halo Mass and the Distribution of Stellar Mass in Massive Galaxies） 2026-07-01T01:54:57Z Blog https://aibr.jp/archives/706769 2026-07-01T01:54:38Z AI Benchmark Research ja 動的語彙を用いた多言語ニューラル機械翻訳への転移学習（Transfer Learning in Multilingual Neural Machine Translation with Dynamic Vocabulary） 2026-07-01T01:54:38Z Blog https://aibr.jp/archives/706767 2026-07-01T01:54:25Z AI Benchmark Research ja マージンに基づく並列コーパス採掘と多言語文埋め込み（Margin-based Parallel Corpus Mining with Multilingual Sentence Embeddings） 2026-07-01T01:54:25Z Blog https://aibr.jp/archives/706765 2026-07-01T01:53:28Z AI Benchmark Research ja 複数言語の単語埋め込みを無監督で整列させる手法（UNSUPERVISED HYPERALIGNMENT FOR MULTILINGUAL WORD EMBEDDINGS） 2026-07-01T01:53:28Z Blog https://aibr.jp/archives/706763 2026-07-01T01:53:14Z AI Benchmark Research ja VIREL: 強化学習を変える変分推論フレームワーク（VIREL: A Variational Inference Framework for Reinforcement Learning） 2026-07-01T01:53:14Z Blog https://aibr.jp/archives/706761 2026-07-01T01:53:01Z AI Benchmark Research ja 属性制御を保ちながら文を変換する手法（Content Preserving Text Generation with Attribute Controls） 2026-07-01T01:53:01Z Blog https://aibr.jp/archives/706759 2026-07-01T01:52:48Z AI Benchmark Research ja 機械学習におけるセキュリティとプライバシーの全地図（A Marauder’s Map of Security and Privacy in Machine Learning） 2026-07-01T01:52:48Z Blog https://aibr.jp/archives/706756 2026-07-01T01:01:37Z AI Benchmark Research ja 手首軟骨のMRI自動セグメンテーションを深層学習で実現する（Deep learning-based fully automatic segmentation of wrist cartilage in MR images） 2026-07-01T01:01:37Z Blog https://aibr.jp/archives/706754 2026-07-01T01:01:22Z AI Benchmark Research ja トポロジーに基づく深層学習アプローチ（Topological Approaches to Deep Learning） 2026-07-01T01:01:22Z Blog https://aibr.jp/archives/706752 2026-07-01T01:00:20Z AI Benchmark Research ja 複雑な質問応答のためのクエリグラフランキング学習（Learning to Rank Query Graphs for Complex Question 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https://aibr.jp/archives/706742 2026-07-01T00:08:19Z AI Benchmark Research ja 分離および重複音響イベント検出の統一（Unifying Isolated and Overlapping Audio Event Detection with Multi-Label Multi-Task Convolutional Recurrent Neural Networks） 2026-07-01T00:08:19Z Blog https://aibr.jp/archives/706740 2026-07-01T00:08:07Z AI Benchmark Research ja 言語バリエティへのニューラル機械翻訳（Neural Machine Translation into Language Varieties） 2026-07-01T00:08:07Z Blog https://aibr.jp/archives/706738 2026-07-01T00:07:55Z AI Benchmark Research ja CT灌流スキャンにおける虚血性脳卒中病変のセグメンテーション（Ischemic Stroke Lesion Segmentation in CT Perfusion Scans using Pyramid Pooling and Focal Loss） 2026-07-01T00:07:55Z Blog https://aibr.jp/archives/706736 2026-07-01T00:06:36Z AI Benchmark Research ja ニューラルネット距離のミニマックス推定（Minimax Estimation of Neural Net Distance） 2026-07-01T00:06:36Z Blog https://aibr.jp/archives/706734 2026-07-01T00:06:29Z AI Benchmark Research ja Gradient Graphsによる知識ベース補完の拡張（Augmenting Compositional Models for Knowledge Base Completion Using 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https://aibr.jp/archives/706712 2026-06-30T22:12:22Z AI Benchmark Research ja ニューラル言語モデルにおけるドロップアウトと誤差累積の解析 (Analysing Dropout and Compounding Errors in Neural Language Models) 2026-06-30T22:12:22Z Blog https://aibr.jp/archives/706710 2026-06-30T22:12:10Z AI Benchmark Research ja LSTMの形式言語に対する一般化能力の評価（On Evaluating the Generalization of LSTM Models in Formal Languages） 2026-06-30T22:12:10Z Blog https://aibr.jp/archives/706708 2026-06-30T22:11:02Z AI Benchmark Research ja ストイフェル多様体上の非滑らか最適化に対する近接勾配法（Proximal Gradient Method for Nonsmooth Optimization over the Stiefel Manifold） 2026-06-30T22:11:02Z Blog https://aibr.jp/archives/706706 2026-06-30T22:10:54Z AI Benchmark Research ja デジタルゲーム学習における視線計測でパフォーマンスを評価する方法（EXPLORING GAZE BEHAVIOR TO ASSESS PERFORMANCE IN DIGITAL GAME-BASED LEARNING SYSTEMS） 2026-06-30T22:10:54Z Blog https://aibr.jp/archives/706704 2026-06-30T22:10:42Z AI Benchmark Research ja CapsAccによるCapsuleNet向け専用アクセラレータの提案（CapsAcc: An Efficient Hardware Accelerator for 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局所的病変を併記する網膜画像の所見分類（Classification of Findings with Localized Lesions in Fundoscopic Images using a Regionally Guided CNN） 2026-06-30T19:21:00Z Blog https://aibr.jp/archives/706662 2026-06-30T19:20:34Z AI Benchmark Research ja 一般的活性化関数を持つニューラルネットワークの効率的な頑健性認証（Efficient Neural Network Robustness Certification with General Activation Functions） 2026-06-30T19:20:34Z Blog https://aibr.jp/archives/706660 2026-06-30T19:20:25Z AI Benchmark Research ja 医療文書におけるテキスト分類の実証比較（Feature Selection and Classifier Comparison for Medical Document Classification） 2026-06-30T19:20:25Z Blog https://aibr.jp/archives/706658 2026-06-30T18:29:51Z AI Benchmark Research ja 有向グラフの非対称推移性を保つ埋め込み（ATP: Directed Graph Embedding with Asymmetric Transitivity Preservation） 2026-06-30T18:29:51Z Blog https://aibr.jp/archives/706656 2026-06-30T18:29:36Z AI Benchmark Research ja 多核カーネル回帰とスパース制約（Multi-Kernel Regression with Sparsity Constraint） 2026-06-30T18:29:36Z Blog https://aibr.jp/archives/706654 2026-06-30T18:29:26Z AI 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Break Data Sanitization Defenses） 2026-06-30T16:32:11Z Blog https://aibr.jp/archives/706624 2026-06-30T16:31:09Z AI Benchmark Research ja 非対称情報構造下のオンライン二次最適化における学習型制御方針と後悔解析（Learning Based Control Policy and Regret Analysis for Online Quadratic Optimization with Asymmetric Information Structure） 2026-06-30T16:31:09Z Blog https://aibr.jp/archives/706622 2026-06-30T16:31:00Z AI Benchmark Research ja 脳ネットワーク解析のための高次グラフ畳み込みを使った類似度学習（Similarity Learning with Higher-Order Graph Convolutions for Brain Network Analysis） 2026-06-30T16:31:00Z Blog https://aibr.jp/archives/706620 2026-06-30T16:30:47Z AI Benchmark Research ja 都市交通をグラフで同時予測する手法（Efficient Metropolitan Traffic Prediction Based on Graph Recurrent Neural Network） 2026-06-30T16:30:47Z Blog https://aibr.jp/archives/706618 2026-06-30T16:30:17Z AI Benchmark Research ja ニューラル機械翻訳におけるカリキュラム学習の実証的探究 (An Empirical Exploration of Curriculum Learning for Neural Machine Translation) 2026-06-30T16:30:17Z Blog https://aibr.jp/archives/706616 2026-06-30T15:39:01Z AI Benchmark Research ja トピック構造学習のためのディリクレ信念ネットワーク（Dirichlet Belief Networks for Topic Structure Learning） 2026-06-30T15:39:01Z Blog https://aibr.jp/archives/706614 2026-06-30T15:38:25Z AI Benchmark Research ja 合成音声で学習を拡張する音声認識（Training Neural Speech Recognition Systems with Synthetic Speech Augmentation） 2026-06-30T15:38:25Z Blog https://aibr.jp/archives/706612 2026-06-30T15:37:27Z AI Benchmark Research ja IoTにおける現実的なボットネットデータセットの開発（Towards the Development of Realistic Botnet Dataset in the Internet of Things for Network Forensic Analytics: Bot-IoT Dataset） 2026-06-30T15:37:27Z Blog https://aibr.jp/archives/706610 2026-06-30T15:37:19Z AI Benchmark Research ja 未知の駆動を伴う潜在分数次力学の学習（Learning Latent Fractional dynamics with Unknown Unknowns） 2026-06-30T15:37:19Z Blog https://aibr.jp/archives/706608 2026-06-30T15:37:09Z AI Benchmark Research ja 類似性特徴と深層表現学習を組み合わせたスタンス検出（Combining Similarity Features and Deep Representation Learning for Stance Detection） 2026-06-30T15:37:09Z Blog https://aibr.jp/archives/706606 2026-06-30T15:36:54Z AI Benchmark Research ja 大規模ノイズ付きウェブデータから学ぶ再重み付け（Learning from Large-scale Noisy Web Data with Ubiquitous Reweighting for Image Classification） 2026-06-30T15:36:54Z Blog https://aibr.jp/archives/706604 2026-06-30T15:36:07Z AI Benchmark Research ja Noise Contrastive Estimationによるスケーラブルな線形推薦（Noise Contrastive Estimation for Scalable Linear Models for One-Class Collaborative Filtering） 2026-06-30T15:36:07Z Blog https://aibr.jp/archives/706602 2026-06-30T14:44:42Z AI Benchmark Research ja 空間的変位畳み込みによる映像予測（SDC-Net: Video prediction using spatially-displaced convolution） 2026-06-30T14:44:42Z Blog https://aibr.jp/archives/706600 2026-06-30T14:36:50Z AI Benchmark Research ja 未知の影響を考慮したニューロン点過程のデータ駆動モデル（Data-driven Perception of Neuron Point Process with Unknown Unknowns） 2026-06-30T14:36:50Z Blog https://aibr.jp/archives/706598 2026-06-30T14:36:35Z AI Benchmark Research ja 単語を問いから答えへ移す力を測るデータセット（Zero-Shot Transfer VQA Dataset） 2026-06-30T14:36:35Z Blog https://aibr.jp/archives/706596 2026-06-30T14:36:20Z AI Benchmark Research ja ガイダーネットワークを用いた系列生成（Sequence Generation with Guider Network） 2026-06-30T14:36:20Z Blog https://aibr.jp/archives/706594 2026-06-30T14:35:17Z AI Benchmark Research ja 動的アンサンブル選択におけるプロトタイプ選択手法の評価 (Analyzing different prototype selection techniques for dynamic classifier and ensemble selection) 2026-06-30T14:35:17Z Blog https://aibr.jp/archives/706592 2026-06-30T14:35:01Z AI Benchmark Research ja 生成的ニューラルネットワークによる多変量分布の準乱数サンプリング（Quasi-random sampling for multivariate distributions via generative neural networks） 2026-06-30T14:35:01Z Blog https://aibr.jp/archives/706590 2026-06-30T14:34:52Z AI Benchmark Research ja 単一隠れ層ベイズニューラルネットワークの閉形式変分目的関数（Closed Form Variational Objectives For Bayesian Neural Networks with a Single Hidden Layer） 2026-06-30T14:34:52Z Blog https://aibr.jp/archives/706588 2026-06-30T13:42:46Z AI Benchmark Research ja 動的アンサンブル選択のメタ学習による枠組み（On Meta-Learning for Dynamic Ensemble Selection） 2026-06-30T13:42:46Z Blog https://aibr.jp/archives/706586 2026-06-30T13:42:32Z AI Benchmark Research ja META-DES.Hに基づく動的アンサンブル選択の要点解説（META-DES.H: a dynamic ensemble selection technique using meta-learning and a dynamic weighting approach） 2026-06-30T13:42:32Z Blog https://aibr.jp/archives/706584 2026-06-30T13:42:01Z AI Benchmark Research ja 領域の品質を高める動的アンサンブル選択（A Method For Dynamic Ensemble Selection Based on a Filter and an Adaptive Distance to Improve the Quality of the Regions of Competence） 2026-06-30T13:42:01Z Blog https://aibr.jp/archives/706582 2026-06-30T13:40:29Z AI Benchmark Research ja 深層学習向け浮動小数点の再考（Rethinking floating point for deep learning） 2026-06-30T13:40:29Z Blog https://aibr.jp/archives/706580 2026-06-30T13:40:15Z AI Benchmark Research ja SGDの暗黙的正則化がNLPで示す意味（Implicit Regularization of Stochastic Gradient Descent in Natural Language Processing: Observations and Implications） 2026-06-30T13:40:15Z Blog https://aibr.jp/archives/706578 2026-06-30T13:40:07Z AI Benchmark Research ja VizRecによる安全なデータ可視化の枠組み（VIZREC: A FRAMEWORK FOR SECURE DATA EXPLORATION VIA VISUAL REPRESENTATION） 2026-06-30T13:40:07Z Blog https://aibr.jp/archives/706576 2026-06-30T13:39:26Z AI Benchmark Research ja セマンティックセグメンテーションにおける予測誤差メタ分類（Prediction Error Meta Classification in Semantic Segmentation） 2026-06-30T13:39:26Z Blog https://aibr.jp/archives/706574 2026-06-30T12:47:36Z AI Benchmark Research ja トロピカル幾何に基づく適応的プルーニングによるスプーフィング局在化（AN ADAPTIVE PRUNING ALGORITHM FOR SPOOFING LOCALISATION BASED ON TROPICAL GEOMETRY） 2026-06-30T12:47:36Z Blog https://aibr.jp/archives/706572 2026-06-30T12:37:54Z AI Benchmark Research ja 変分ドロップアウトと経験ベイズによる自動関連決定（Variational Dropout via Empirical Bayes） 2026-06-30T12:37:54Z Blog https://aibr.jp/archives/706570 2026-06-30T12:37:41Z AI Benchmark Research ja 文脈と概念を同時に学ぶ多言語埋め込み Co+Co（Multilingual Embeddings Jointly Induced from Contexts and Concepts: Simple, Strong and Scalable） 2026-06-30T12:37:41Z Blog https://aibr.jp/archives/706568 2026-06-30T12:37:32Z AI Benchmark Research ja ホストログのメトリック空間定義と運用的応用（Defining a Metric Space of Host Logs and Operational Use Cases） 2026-06-30T12:37:32Z Blog https://aibr.jp/archives/706566 2026-06-30T12:37:08Z AI Benchmark Research ja 物理・数学と深層学習の接点（Connections between physics, mathematics and deep learning） 2026-06-30T12:37:08Z Blog https://aibr.jp/archives/706564 2026-06-30T12:36:55Z AI Benchmark Research ja 連続かつ非線形の希薄モデル（Functional Nonlinear Sparse Models） 2026-06-30T12:36:55Z Blog https://aibr.jp/archives/706562 2026-06-30T12:36:41Z AI Benchmark Research ja 重み付き有限状態トランスデューサの熱帯代数モデリング (TROPICAL MODELING OF WEIGHTED TRANSDUCER ALGORITHMS ON GRAPHS) 2026-06-30T12:36:41Z Blog https://aibr.jp/archives/706560 2026-06-30T11:45:35Z AI Benchmark Research ja 語順差がもたらす越境転移の難しさ（On Difficulties of Cross-Lingual Transfer with Order Differences: A Case Study on Dependency Parsing） 2026-06-30T11:45:35Z Blog https://aibr.jp/archives/706558 2026-06-30T11:45:10Z AI Benchmark Research ja 典型的なLyα放射体のクラスタリング：宿主ハロー質量はLyαおよびUV光度に依存する（The clustering of typical Lyα emitters from z ∼2.5 −6: host halo masses depend on Lyα and UV luminosities） 2026-06-30T11:45:10Z Blog https://aibr.jp/archives/706556 2026-06-30T11:44:07Z AI Benchmark Research ja 複数属性を扱うテキスト文体変換（Multiple-Attribute Text Style Transfer） 2026-06-30T11:44:07Z Blog https://aibr.jp/archives/706554 2026-06-30T11:43:53Z AI Benchmark Research ja 敵対的事例の幾何学（On the Geometry of Adversarial Examples） 2026-06-30T11:43:53Z Blog https://aibr.jp/archives/706552 2026-06-30T11:43:45Z AI Benchmark Research ja 近接k集約損失の最小化が分類性能を改善する（Minimizing Close-k Aggregate Loss Improves Classification） 2026-06-30T11:43:45Z Blog https://aibr.jp/archives/706550 2026-06-30T11:43:32Z AI Benchmark Research ja 非線形出力変換を伴う深層構造化予測（Deep Structured Prediction with Nonlinear Output Transformations） 2026-06-30T11:43:32Z Blog https://aibr.jp/archives/706548 2026-06-30T11:43:07Z AI Benchmark Research ja 事実ベースの視覚質問応答におけるグラフ畳み込みによる推論（Out of 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AI Benchmark Research ja クラス非依存な物体の数え上げ（Class-Agnostic Counting） 2026-06-30T09:49:48Z Blog https://aibr.jp/archives/706526 2026-06-30T09:49:28Z AI Benchmark Research ja シフト学習で市民科学データのバイアスを補償する（Bias Reduction via End-to-End Shift Learning: Application to Citizen Science） 2026-06-30T09:49:28Z Blog https://aibr.jp/archives/706524 2026-06-30T09:48:53Z AI Benchmark Research ja 符号付き決定過程の学習─主小行列割当問題を通して（Learning Signed Determinantal Point Processes through the Principal Minor Assignment Problem） 2026-06-30T09:48:53Z Blog https://aibr.jp/archives/706522 2026-06-30T09:48:43Z AI Benchmark Research ja 非ランダムに欠損する電子健康記録を解析する潜在トピックモデル（A latent topic model for mining heterogeneous non-randomly missing electronic health records data） 2026-06-30T09:48:43Z Blog https://aibr.jp/archives/706520 2026-06-30T09:48:29Z AI Benchmark Research ja 太陽コロナの性質と太陽風とのつながり (The Properties of the Solar Corona and Its Connection to the Solar Wind) 2026-06-30T09:48:29Z Blog https://aibr.jp/archives/706518 2026-06-30T08:56:48Z AI Benchmark Research ja ジェームズ・ウェッブ望遠鏡で探る高赤方偏移超新星の検出と分類（DETECTION AND CLASSIFICATION OF SUPERNOVAE BEYOND Z ∼2 REDSHIFT WITH THE JAMES WEBB SPACE TELESCOPE） 2026-06-30T08:56:48Z Blog https://aibr.jp/archives/706516 2026-06-30T08:56:34Z AI Benchmark Research ja 参照信号を使わない音源分離評価法（REFERENCELESS PERFORMANCE EVALUATION OF AUDIO SOURCE SEPARATION USING DEEP NEURAL NETWORKS） 2026-06-30T08:56:34Z Blog https://aibr.jp/archives/706514 2026-06-30T08:56:26Z AI Benchmark Research ja RW Aur Aの色・偏光変動の解析（Analysis of colour and polarimetric variability of RW Aur A in 2010–2018） 2026-06-30T08:56:26Z Blog https://aibr.jp/archives/706512 2026-06-30T08:55:51Z AI Benchmark Research ja 可換群作用の強外性とZ安定性の同値性（STRONGLY OUTER ACTIONS OF AMENABLE GROUPS ON Z-STABLE C*-ALGEBRAS） 2026-06-30T08:55:51Z Blog https://aibr.jp/archives/706510 2026-06-30T08:55:32Z AI Benchmark Research ja 改良された共変性局所特徴検出の学習フレームワーク（An Improved Learning Framework for Covariant Local Feature Detection） 2026-06-30T08:55:32Z 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https://aibr.jp/archives/706498 2026-06-30T08:02:46Z AI Benchmark Research ja 真に教師なしの音声単語埋め込み――弱いトップダウン制約を用いたエンコーダ・デコーダモデルの提案（TRULY UNSUPERVISED ACOUSTIC WORD EMBEDDINGS USING WEAK TOP-DOWN CONSTRAINTS IN ENCODER-DECODER MODELS） 2026-06-30T08:02:46Z Blog https://aibr.jp/archives/706496 2026-06-30T08:02:32Z AI Benchmark Research ja HD 95086のデブリ円盤におけるCOガスの深掘り探索（Deep ALMA Search for CO Gas in the HD 95086 Debris Disc） 2026-06-30T08:02:32Z Blog https://aibr.jp/archives/706494 2026-06-30T08:02:18Z AI Benchmark Research ja Dilated DenseNetsによる関係推論の効率化（Dilated DenseNets for Relational Reasoning） 2026-06-30T08:02:18Z Blog https://aibr.jp/archives/706492 2026-06-30T08:02:04Z AI Benchmark Research ja 乗法的潜在力モデルの解説（Multiplicative Latent Force Models） 2026-06-30T08:02:04Z Blog https://aibr.jp/archives/706490 2026-06-30T07:11:06Z AI Benchmark Research ja 助け合い：顧客間の提案抽出のための枠組み (Helping Each Other: A Framework for Customer-to-Customer Suggestion Mining) 2026-06-30T07:11:06Z Blog https://aibr.jp/archives/706488 2026-06-30T07:02:57Z AI Benchmark Research ja 過剰な不変性がもたらす敵対的脆弱性（Excessive Invariance Causes Adversarial Vulnerability） 2026-06-30T07:02:57Z Blog https://aibr.jp/archives/706486 2026-06-30T07:01:50Z AI Benchmark Research ja 語順の不一致を埋める多言語ニューラル機械翻訳の工夫（Addressing Word-order Divergence in Multilingual Neural Machine Translation for extremely Low Resource Languages） 2026-06-30T07:01:50Z Blog https://aibr.jp/archives/706484 2026-06-30T07:01:27Z AI Benchmark Research ja マルチチャネル聴覚的アテンションを用いたエンドツーエンド音声キーワード検出（END-TO-END MODELS WITH AUDITORY ATTENTION IN MULTI-CHANNEL KEYWORD SPOTTING） 2026-06-30T07:01:27Z Blog https://aibr.jp/archives/706482 2026-06-30T07:01:13Z AI Benchmark Research ja 電子ベースのイオン化プロファイルモニターによる横方向プロファイルの空間電荷歪みと補正法 (Space-charge distortion of transverse profiles measured by electron-based Ionization Profile Monitors and correction methods) 2026-06-30T07:01:13Z Blog https://aibr.jp/archives/706480 2026-06-30T07:00:48Z AI Benchmark Research ja 多モーダル翻訳のための潜在変数モデル（Latent Variable Model for Multi-modal Translation） 2026-06-30T07:00:48Z Blog https://aibr.jp/archives/706478 2026-06-30T07:00:12Z AI Benchmark Research ja 二つのGANを軸に知覚品質と歪みを両立する手法（Bi-GANs-ST for Perceptual Image Super-resolution） 2026-06-30T07:00:12Z Blog https://aibr.jp/archives/706476 2026-06-30T06:08:54Z AI Benchmark Research ja 視覚品質と誤差のトレードオフを操る方法（Analyzing Perception-Distortion Tradeoff using Enhanced Perceptual Super-resolution Network） 2026-06-30T06:08:54Z Blog https://aibr.jp/archives/706474 2026-06-30T06:08:40Z AI Benchmark Research ja 自動スムージングは時系列分類を本当に改善するか（Can automated smoothing significantly improve benchmark time series classification algorithms?） 2026-06-30T06:08:40Z Blog https://aibr.jp/archives/706472 2026-06-30T06:08:11Z AI Benchmark Research ja スマートフォンでの歩容認識を現場で実現する（Deep Learning-Based Gait Recognition Using Smartphones in the Wild） 2026-06-30T06:08:11Z Blog https://aibr.jp/archives/706470 2026-06-30T06:07:35Z AI Benchmark Research ja 畳み込み再帰予測器によるマルチターゲット追跡の新展開（Convolutional Recurrent Predictor: Implicit Representation for Multi-target Filtering and Tracking） 2026-06-30T06:07:35Z Blog https://aibr.jp/archives/706468 2026-06-30T06:07:21Z AI Benchmark Research ja 液体時定数リカレントニューラルネットワークの普遍近似性（Liquid Time-constant Recurrent Neural Networks as Universal Approximators） 2026-06-30T06:07:21Z Blog https://aibr.jp/archives/706466 2026-06-30T06:07:13Z AI Benchmark Research ja 真空管（チューブ）アンプのエミュレーションに深層学習を使う意義（DEEP LEARNING FOR TUBE AMPLIFIER EMULATION） 2026-06-30T06:07:13Z Blog https://aibr.jp/archives/706464 2026-06-30T06:06:38Z AI Benchmark Research ja 核融合研究への深層学習の応用（Applications of Deep Learning to Nuclear Fusion Research） 2026-06-30T06:06:38Z Blog https://aibr.jp/archives/706462 2026-06-30T05:15:44Z AI Benchmark Research ja 局所ブロック座標降下法による畳み込みスパース符号化モデルの効率化（A Local Block Coordinate Descent Algorithm for the Convolutional Sparse Coding Model） 2026-06-30T05:15:44Z Blog https://aibr.jp/archives/706460 2026-06-30T05:15:15Z AI Benchmark Research ja 雑音付きRectifierニューラルネットワークにおける深い信号伝播の臨界初期化（Critical initialisation for deep signal propagation in noisy rectifier neural networks） 2026-06-30T05:15:15Z Blog https://aibr.jp/archives/706458 2026-06-30T05:15:02Z AI Benchmark Research ja 大規模非ラベル音声データを用いた弱教師ありCRNNによる音響イベント検出（WEAKLY SUPERVISED CRNN SYSTEM FOR SOUND EVENT DETECTION WITH LARGE-SCALE UNLABELED IN-DOMAIN DATA） 2026-06-30T05:15:02Z Blog https://aibr.jp/archives/706456 2026-06-30T05:14:38Z AI Benchmark Research ja 非教師あり単語写像をMMD最大化で学ぶ（Learning Unsupervised Word Mapping by Maximizing Mean Discrepancy） 2026-06-30T05:14:38Z Blog https://aibr.jp/archives/706454 2026-06-30T05:14:31Z AI Benchmark Research ja カプセルネットワークによる線形時間ニューラル機械翻訳（Towards Linear Time Neural Machine Translation with Capsule Networks） 2026-06-30T05:14:31Z Blog https://aibr.jp/archives/706452 2026-06-30T05:14:22Z AI Benchmark Research ja 複数ドメイン辞書学習の効率化（EFFICIENT MULTI-DOMAIN DICTIONARY LEARNING WITH GANS） 2026-06-30T05:14:22Z Blog https://aibr.jp/archives/706450 2026-06-30T05:13:41Z AI Benchmark Research ja 階層型長期同時記憶による対人行動認識（Hierarchical Long Short-Term Concurrent Memory for Human Interaction Recognition） 2026-06-30T05:13:41Z Blog https://aibr.jp/archives/706448 2026-06-30T04:23:07Z AI Benchmark Research ja 文脈から未知フレーズを説明する技術（Learning to Describe Unknown Phrases with Local and Global Contexts） 2026-06-30T04:23:07Z Blog https://aibr.jp/archives/706446 2026-06-30T04:22:55Z AI Benchmark Research ja 代表カーネルを選ぶことで多様性を保ったカーネル結合を実現する手法（Multiple Kernel k-Means Clustering by Selecting Representative Kernels） 2026-06-30T04:22:55Z Blog https://aibr.jp/archives/706444 2026-06-30T04:22:48Z AI Benchmark Research ja Horizon：Facebookのオープンソース応用強化学習プラットフォーム (Horizon: Facebook’s Open Source Applied Reinforcement Learning Platform) 2026-06-30T04:22:48Z Blog https://aibr.jp/archives/706442 2026-06-30T04:21:50Z AI Benchmark Research ja 永続ホモロジーに基づく機械学習と応用（Persistent-Homology-based Machine Learning and its Applications – A Survey） 2026-06-30T04:21:50Z Blog https://aibr.jp/archives/706440 2026-06-30T04:21:37Z AI Benchmark Research ja 複数の不正マイニングプールがもたらす脅威と遅延リスク（A Deep Dive into Blockchain Selfish Mining） 2026-06-30T04:21:37Z Blog https://aibr.jp/archives/706438 2026-06-30T04:21:30Z AI Benchmark Research ja 高欠損率に強いLasso（HMLasso: Lasso with High Missing Rate） 2026-06-30T04:21:30Z Blog https://aibr.jp/archives/706436 2026-06-30T04:21:22Z AI Benchmark Research ja 言語非依存リプレゼンタによるニューラル機械翻訳の効率化（Language-Independent Representor for Neural Machine Translation） 2026-06-30T04:21:22Z Blog https://aibr.jp/archives/706434 2026-06-30T03:29:41Z AI Benchmark Research ja フィルタ削減を幾何学的中央値で行う手法（Filter Pruning via Geometric Median for Deep Convolutional Neural Networks Acceleration） 2026-06-30T03:29:41Z Blog https://aibr.jp/archives/706432 2026-06-30T03:29:23Z AI Benchmark Research ja 自動生成ペアデータによるスケッチ→画像変換の評価（Examining Performance of Sketch-to-Image Translation Models with Multiclass Automatically Generated Paired Training Data） 2026-06-30T03:29:23Z Blog https://aibr.jp/archives/706430 2026-06-30T03:29:09Z AI Benchmark Research ja ニューラルネットワークで公正性を達成する（FNNC: Achieving Fairness through Neural Networks） 2026-06-30T03:29:09Z Blog https://aibr.jp/archives/706428 2026-06-30T03:28:33Z AI Benchmark Research ja 漸進的メモリバンクによるドメイン逐次適応（PROGRESSIVE MEMORY BANKS FOR INCREMENTAL DOMAIN ADAPTATION） 2026-06-30T03:28:33Z Blog https://aibr.jp/archives/706426 2026-06-30T03:28:18Z AI Benchmark Research ja 教科書問題へのマルチモーダル文脈グラフによる解法（Textbook Question Answering with Multi-modal Context Graph Understanding and Self-supervised Open-set Comprehension） 2026-06-30T03:28:18Z Blog https://aibr.jp/archives/706424 2026-06-30T03:28:03Z AI Benchmark Research ja マンダリンと英語のコードスイッチ音声認識に対するエンドツーエンド解法（On the End-to-End Solution to Mandarin-English Code-switching Speech Recognition） 2026-06-30T03:28:03Z Blog https://aibr.jp/archives/706422 2026-06-30T03:27:48Z AI Benchmark Research ja SARN: 注意機構で効率化した関係推論（SARN: Sequential Attention Relational Network） 2026-06-30T03:27:48Z Blog https://aibr.jp/archives/706420 2026-06-30T02:36:56Z AI Benchmark Research ja 質問を用いた社会的学習（Social Learning with Questions） 2026-06-30T02:36:56Z Blog https://aibr.jp/archives/706418 2026-06-30T02:36:43Z AI Benchmark Research ja 言語モデルの学習ダイナミクスを可視化するSVCCA（Understanding Learning Dynamics Of Language Models with SVCCA） 2026-06-30T02:36:43Z Blog https://aibr.jp/archives/706416 2026-06-30T02:36:24Z AI Benchmark Research ja 逐次的ガイディングネットワークと注意機構による画像キャプショニング（A SEQUENTIAL GUIDING NETWORK WITH ATTENTION FOR IMAGE CAPTIONING） 2026-06-30T02:36:24Z Blog https://aibr.jp/archives/706414 2026-06-30T02:35:54Z AI Benchmark Research ja ニューラル音楽合成による柔軟な音色制御（NEURAL MUSIC SYNTHESIS FOR FLEXIBLE TIMBRE CONTROL） 2026-06-30T02:35:54Z Blog https://aibr.jp/archives/706412 2026-06-30T02:35:40Z AI Benchmark Research ja 大規模刺青画像検索のための同時検出とコンパクト表現学習（Tattoo Image Search at Scale: Joint Detection and Compact Representation Learning） 2026-06-30T02:35:40Z Blog https://aibr.jp/archives/706410 2026-06-30T02:35:31Z AI Benchmark Research ja META-DES.Oracle：動的アンサンブル選択のメタ学習と特徴選択（META-DES.Oracle: Meta-learning and feature selection for dynamic ensemble selection） 2026-06-30T02:35:31Z Blog https://aibr.jp/archives/706408 2026-06-30T02:35:23Z AI Benchmark Research ja マルチラベル頑健因子分解オートエンコーダと薬物相互作用予測への応用 (Multi-Label Robust Factorization Autoencoder and its Application in Predicting Drug-Drug Interactions) 2026-06-30T02:35:23Z Blog https://aibr.jp/archives/706406 2026-06-30T01:43:57Z AI Benchmark Research ja オンライン学習を用いた統計的裁定のアルゴリズム（Online Learning Algorithms for Statistical Arbitrage） 2026-06-30T01:43:57Z Blog https://aibr.jp/archives/706404 2026-06-30T01:43:44Z AI Benchmark Research ja Balanced SparsityによるGPU上での高速かつ高精度なDNN推論（Balanced Sparsity for Efficient DNN Inference on GPU） 2026-06-30T01:43:44Z Blog https://aibr.jp/archives/706402 2026-06-30T01:43:31Z AI Benchmark Research ja COGNI-NET: 脳波に基づく認知特徴学習による視覚知覚の再現（COGNI-NET: COGNITIVE FEATURE LEARNING THROUGH DEEP VISUAL PERCEPTION） 2026-06-30T01:43:31Z Blog https://aibr.jp/archives/706400 2026-06-30T01:43:12Z AI Benchmark Research ja 知識グラフに高次ネットワーク効果を注入する手法（MOHONE: Modeling Higher Order Network Effects in Knowledge Graphs via Network Infused Embeddings） 2026-06-30T01:43:12Z Blog https://aibr.jp/archives/706398 2026-06-30T01:42:43Z AI Benchmark Research ja 部分クリックで学ぶ多様なランキングのオンライン学習（Online Diverse Learning to Rank from Partial-Click Feedback） 2026-06-30T01:42:43Z Blog https://aibr.jp/archives/706396 2026-06-30T01:42:36Z AI Benchmark Research ja セッションベース推薦にグラフニューラルネットワークを適用する意義（Session-based Recommendation with Graph Neural Networks） 2026-06-30T01:42:36Z Blog https://aibr.jp/archives/706394 2026-06-30T01:42:28Z AI Benchmark Research ja 説明可能な自然言語処理に向けた生成的説明フレームワーク（Towards Explainable NLP: A Generative Explanation Framework for Text Classification） 2026-06-30T01:42:28Z Blog https://aibr.jp/archives/706392 2026-06-30T00:50:47Z AI Benchmark Research ja 話者ダイアライゼーションのための有効なメトリック学習パイプライン設計（DESIGNING AN EFFECTIVE METRIC LEARNING PIPELINE FOR SPEAKER DIARIZATION） 2026-06-30T00:50:47Z Blog https://aibr.jp/archives/706390 2026-06-30T00:50:28Z AI Benchmark Research ja グラフ注意ネットワークの注意を安定化する正則化手法（A REGULARIZED ATTENTION MECHANISM FOR GRAPH ATTENTION NETWORKS） 2026-06-30T00:50:28Z Blog https://aibr.jp/archives/706388 2026-06-30T00:50:04Z AI Benchmark Research ja 深層畳み込みニューラルネットワークによる少モード光ファイバのモード分解学習 (Learning to decompose the modes in few-mode fibers with deep convolutional neural network) 2026-06-30T00:50:04Z Blog https://aibr.jp/archives/706386 2026-06-30T00:49:35Z AI Benchmark Research ja 畳み込みニューラルネットワークのベイズ的視点（A Bayesian Perspective of Convolutional Neural Networks through a Deconvolutional Generative Model） 2026-06-30T00:49:35Z Blog https://aibr.jp/archives/706384 2026-06-30T00:49:28Z AI Benchmark Research ja 話者認証の長さばらつきに強い深層セグメント注意埋め込み（Deep Segment Attentive Embedding for Duration Robust Speaker Verification） 2026-06-30T00:49:28Z Blog https://aibr.jp/archives/706382 2026-06-30T00:49:15Z AI Benchmark Research ja 交通ネットワーク速度予測におけるCapsNetとNLSTMの組合せの実務的意義（Forecasting Transportation Network Speed Using Deep Capsule Networks with Nested LSTM Models） 2026-06-30T00:49:15Z Blog https://aibr.jp/archives/706380 2026-06-30T00:49:07Z AI Benchmark Research ja Fluxによる実践的機械学習環境の革新（Fashionable Modelling with Flux） 2026-06-30T00:49:07Z Blog https://aibr.jp/archives/706378 2026-06-29T23:57:43Z AI Benchmark Research ja PerceptionNetによる遅延センサーフュージョン（PerceptionNet: A Deep Convolutional Neural Network for Late Sensor Fusion） 2026-06-29T23:57:43Z Blog https://aibr.jp/archives/706376 2026-06-29T23:57:30Z AI Benchmark Research ja Deep Counterfactual Regret Minimization の意義と実務的インパクト（Deep Counterfactual Regret Minimization） 2026-06-29T23:57:30Z Blog https://aibr.jp/archives/706374 2026-06-29T23:56:55Z AI Benchmark Research ja 多重量化文を用いた自然言語推論モデルのストレステスト（Stress-Testing Neural Models of Natural Language Inference with Multiply-Quantified Sentences） 2026-06-29T23:56:55Z Blog https://aibr.jp/archives/706372 2026-06-29T23:56:43Z AI Benchmark Research ja 評価システムの情報性設計（Designing Informative Rating Systems: Evidence from an Online Labor Market） 2026-06-29T23:56:43Z Blog https://aibr.jp/archives/706370 2026-06-29T23:56:36Z AI Benchmark Research ja 信頼度推定と削除予測における双方向再帰ニューラルネットワーク（CONFIDENCE ESTIMATION AND DELETION PREDICTION USING BIDIRECTIONAL RECURRENT NEURAL NETWORKS） 2026-06-29T23:56:36Z Blog https://aibr.jp/archives/706368 2026-06-29T23:56:22Z AI Benchmark Research ja 双方向ラティス再帰型ニューラルネットワークによる信頼度推定（BI-DIRECTIONAL LATTICE RECURRENT NEURAL NETWORKS FOR CONFIDENCE ESTIMATION） 2026-06-29T23:56:22Z Blog https://aibr.jp/archives/706366 2026-06-29T23:56:09Z AI Benchmark Research ja 分散台帳設計の解読（Decrypting Distributed Ledger Design - Taxonomy, Classification and Blockchain Community Evaluation） 2026-06-29T23:56:09Z Blog https://aibr.jp/archives/706364 2026-06-29T23:05:09Z AI Benchmark Research ja 逆最適化をオンラインで学ぶ手法（An Online-Learning Approach to Inverse Optimization） 2026-06-29T23:05:09Z Blog https://aibr.jp/archives/706362 2026-06-29T23:04:56Z AI Benchmark Research ja 高速アップリンク割当のためのスリーピング・マルチアームド・バンディット学習（Sleeping Multi-Armed Bandit Learning for Fast Uplink Grant Allocation in Machine Type Communications） 2026-06-29T23:04:56Z Blog https://aibr.jp/archives/706360 2026-06-29T23:04:10Z AI Benchmark Research ja Word Mover’s Embeddingによる文書表現の刷新（Word Mover’s Embedding: From Word2Vec to Document Embedding） 2026-06-29T23:04:10Z Blog https://aibr.jp/archives/706358 2026-06-29T23:03:52Z AI Benchmark Research ja 外部惑星の透過スペクトルを網羅するスケール可能な前方モデル格子（Fully scalable forward model grid of exoplanet transmission spectra） 2026-06-29T23:03:52Z Blog https://aibr.jp/archives/706356 2026-06-29T23:03:45Z AI Benchmark Research ja 胸部X線の病変検出を高精度化する領域分割融合手法（SDFN: Segmentation-based Deep Fusion Network for Thoracic Disease Classification in Chest X-ray Images） 2026-06-29T23:03:45Z Blog https://aibr.jp/archives/706354 2026-06-29T23:03:31Z AI Benchmark Research ja リンパ腫の自動診断とデジタル病理の可能性（Automated Diagnosis 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2026-06-29T22:10:15Z AI Benchmark Research ja リコイルフリーなジェット軸とTMD断片化が示す新しいジェット形状の法則性（Phenomenology with a recoil-free jet axis: TMD fragmentation and the jet shape） 2026-06-29T22:10:15Z Blog https://aibr.jp/archives/706342 2026-06-29T22:10:02Z AI Benchmark Research ja 半径方向に分解したセミアナリティック銀河進化モデルと機械学習チューニング（Towards a radially-resolved semi-analytic model for the evolution of disc galaxies tuned with machine learning） 2026-06-29T22:10:02Z Blog https://aibr.jp/archives/706340 2026-06-29T22:09:48Z AI Benchmark Research ja 3色画像から銀河金属量を予測する畳み込みニューラルネットワーク（Using convolutional neural networks to predict galaxy metallicity from three-color images） 2026-06-29T22:09:48Z Blog https://aibr.jp/archives/706338 2026-06-29T22:09:02Z AI Benchmark Research ja トピック別感情分析で政治的イデオロギーを見抜く（Topic-Specific Sentiment Analysis Can Help Identify Political Ideology） 2026-06-29T22:09:02Z Blog https://aibr.jp/archives/706336 2026-06-29T21:18:03Z AI Benchmark Research ja DropBlockによる畳み込みネットワークの正則化（DropBlock: A regularization method for convolutional networks） 2026-06-29T21:18:03Z Blog https://aibr.jp/archives/706334 2026-06-29T21:17:52Z AI Benchmark Research ja データ汚染攻撃が暴くノード埋め込みの脆弱性（DATA POISONING ATTACK AGAINST UNSUPERVISED NODE EMBEDDING METHODS） 2026-06-29T21:17:52Z Blog https://aibr.jp/archives/706332 2026-06-29T21:17:36Z AI Benchmark Research ja ランダムネットワーク蒸留による探索促進（Exploration by Random Network Distillation） 2026-06-29T21:17:36Z Blog https://aibr.jp/archives/706330 2026-06-29T21:16:27Z AI Benchmark Research ja LUCIDによるTimepix検出器の軌道上初期結果（First results from the LUCID-Timepix spacecraft payload onboard the TechDemoSat-1 satellite in Low Earth Orbit） 2026-06-29T21:16:27Z Blog https://aibr.jp/archives/706328 2026-06-29T21:16:13Z AI Benchmark Research ja MPNA：畳み込みニューラルネットワーク向けデータフロー最適化を備えた大規模並列ニューラルアレイ（MPNA: A Massively-Parallel Neural Array Accelerator with Dataflow Optimization for Convolutional Neural Networks） 2026-06-29T21:16:13Z Blog https://aibr.jp/archives/706326 2026-06-29T21:16:04Z AI Benchmark Research ja スカラー場理論に対する回帰と生成ニューラルネットワーク（Regressive and generative neural networks for scalar field theory） 2026-06-29T21:16:04Z Blog https://aibr.jp/archives/706324 2026-06-29T21:15:54Z AI Benchmark Research ja ボトムニウムの抑制に関する包括的記述（Global description of bottomonium suppression in proton-nucleus and nucleus-nucleus collisions at LHC energies） 2026-06-29T21:15:54Z Blog https://aibr.jp/archives/706322 2026-06-29T20:23:31Z AI Benchmark Research ja 自然性、ハイパーボリック分岐と荷電ヒッグス検出の展望（Naturalness, the Hyperbolic Branch and Prospects for the Observation of Charged Higgs at High Luminosity LHC and 27 TeV LHC） 2026-06-29T20:23:31Z Blog https://aibr.jp/archives/706320 2026-06-29T20:23:18Z AI Benchmark Research ja Total Variationを組み合わせた深層画像先験による画像復元（Image Restoration using Total Variation Regularized Deep Image Prior） 2026-06-29T20:23:18Z Blog https://aibr.jp/archives/706318 2026-06-29T20:22:48Z AI Benchmark Research ja Divergence Networkによる発散関数の可視化手法（DIVERGENCE NETWORK: GRAPHICAL CALCULATION METHOD OF DIVERGENCE FUNCTIONS） 2026-06-29T20:22:48Z Blog https://aibr.jp/archives/706316 2026-06-29T20:22:06Z AI Benchmark Research ja 資産価格分布と市場効率（Asset Price Distributions and Efficient Markets） 2026-06-29T20:22:06Z Blog https://aibr.jp/archives/706314 2026-06-29T20:21:58Z AI Benchmark Research ja 地下モデルにおける状態とパラメータの対応の発見（Discovering state-parameter mappings in subsurface models using generative adversarial networks） 2026-06-29T20:21:58Z Blog https://aibr.jp/archives/706312 2026-06-29T20:21:49Z AI Benchmark Research ja 汎用音声タグ付けにおけるCNNと統計特徴のアンサンブル（GENERAL AUDIO TAGGING WITH ENSEMBLING CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORKS AND STATISTICAL FEATURES） 2026-06-29T20:21:49Z Blog https://aibr.jp/archives/706310 2026-06-29T20:21:34Z AI Benchmark Research ja クロスリンガル文センテンス表現の学習（Learning Cross-Lingual Sentence Representations via a Multi-task Dual-Encoder Model） 2026-06-29T20:21:34Z Blog https://aibr.jp/archives/706308 2026-06-29T19:30:05Z AI Benchmark Research ja ネットワーク上の疫学プロセスの確率的最適制御（Stochastic Optimal Control of Epidemic Processes in Networks） 2026-06-29T19:30:05Z Blog https://aibr.jp/archives/706306 2026-06-29T19:29:51Z AI Benchmark Research ja RGB-D物体検出のためのクロスモーダル注意文脈学習（Cross-Modal Attentional Context Learning for RGB-D Object Detection） 2026-06-29T19:29:51Z Blog https://aibr.jp/archives/706304 2026-06-29T19:29:37Z AI Benchmark Research ja DeepTwistによるモデル圧縮の実務的インパクト（DEEPTWIST: LEARNING MODEL COMPRESSION VIA OCCASIONAL WEIGHT DISTORTION） 2026-06-29T19:29:37Z Blog https://aibr.jp/archives/706302 2026-06-29T19:28:45Z AI Benchmark Research ja CLEASE：クラスター展開法の汎用的で使いやすい実装（CLEASE: A versatile and user-friendly implementation of Cluster Expansion method） 2026-06-29T19:28:45Z Blog https://aibr.jp/archives/706300 2026-06-29T19:28:36Z AI Benchmark Research ja 高解像度航空画像の意味セグメンテーションのための文脈的アワーグラスネットワーク (Contextual Hourglass Network for Semantic Segmentation of High Resolution Aerial Imagery) 2026-06-29T19:28:36Z Blog https://aibr.jp/archives/706298 2026-06-29T19:28:23Z AI Benchmark Research ja 大規模有機結晶のバンドギャップ予測を機械学習で行う（Band gap prediction for large organic crystal structures with machine learning） 2026-06-29T19:28:23Z Blog https://aibr.jp/archives/706296 2026-06-29T19:28:16Z AI Benchmark Research ja 行動認識における未知検知を投票で解く（Informed Democracy: Voting-based Novelty Detection for Action Recognition） 2026-06-29T19:28:16Z Blog https://aibr.jp/archives/706294 2026-06-29T18:36:43Z AI Benchmark Research ja 急性骨髄性白血病の予後予測に対する深層学習の応用（Application of Deep Learning on Predicting Prognosis of Acute Myeloid Leukemia with Cytogenetics, Age, and Mutations） 2026-06-29T18:36:43Z Blog https://aibr.jp/archives/706292 2026-06-29T18:35:23Z AI Benchmark Research ja 転移可能な正負感情の音声認識を目指すクラス別敵対的ドメイン適応（TRANSFERABLE POSITIVE/NEGATIVE SPEECH EMOTION RECOGNITION VIA CLASS-WISE ADVERSARIAL DOMAIN ADAPTATION） 2026-06-29T18:35:23Z Blog https://aibr.jp/archives/706290 2026-06-29T18:34:47Z AI Benchmark Research ja ニューラルネットワークの部分的強凸性が示す学習安定化の可能性（Piecewise Strong Convexity of Neural Networks） 2026-06-29T18:34:47Z Blog https://aibr.jp/archives/706288 2026-06-29T18:34:21Z AI Benchmark Research ja 視覚ベースの車線制御における深層学習と強化学習の統合（Reinforcement Learning and Deep Learning based Lateral Control for Autonomous Driving） 2026-06-29T18:34:21Z Blog https://aibr.jp/archives/706286 2026-06-29T18:34:12Z AI Benchmark Research ja 注意機構を内蔵した再帰ユニットがもたらす変化（Recurrent Attention Unit） 2026-06-29T18:34:12Z Blog https://aibr.jp/archives/706284 2026-06-29T18:34:03Z AI Benchmark Research ja 医療文献におけるPICO要素検出の高精度化（Advancing PICO Element Detection in Biomedical Text via Deep Neural Networks） 2026-06-29T18:34:03Z Blog https://aibr.jp/archives/706282 2026-06-29T18:33:48Z AI Benchmark Research ja マルチプレックス位相復元のスペクトル法（SPECTRAL METHOD FOR MULTIPLEXED PHASE RETRIEVAL AND APPLICATION IN OPTICAL IMAGING IN COMPLEX MEDIA） 2026-06-29T18:33:48Z Blog https://aibr.jp/archives/706272 2026-06-29T17:42:04Z AI Benchmark Research ja 区間境界伝播（IBP）による検証可能な頑健モデルの訓練法（On the Effectiveness of Interval Bound Propagation for Training Verifiably Robust Models） 2026-06-29T17:42:04Z Blog https://aibr.jp/archives/706270 2026-06-29T17:33:45Z AI Benchmark Research ja 長短期注意（Long Short-Term Attention） 2026-06-29T17:33:45Z Blog https://aibr.jp/archives/706268 2026-06-29T17:33:29Z AI Benchmark Research ja HTTPトラフィックの異常検知を言語モデルで実現するDeepHTTP（DeepHTTP: Semantics-Structure Model with Attention for Anomalous HTTP Traffic Detection and Pattern Mining） 2026-06-29T17:33:29Z Blog https://aibr.jp/archives/706266 2026-06-29T17:33:20Z AI Benchmark Research ja ガウス過程による条件付き確率密度推定（Gaussian Process Conditional Density Estimation） 2026-06-29T17:33:20Z Blog https://aibr.jp/archives/706264 2026-06-29T17:32:17Z AI Benchmark Research ja クラスタサイズ管理による多段階凝集型階層的クラスタリングの実務的改善（CLUSTER SIZE MANAGEMENT IN MULTI-STAGE AGGLOMERATIVE HIERARCHICAL CLUSTERING OF ACOUSTIC SPEECH SEGMENTS） 2026-06-29T17:32:17Z Blog https://aibr.jp/archives/706262 2026-06-29T17:32:10Z AI Benchmark Research ja 音声セグメントクラスタリングのための特徴軌跡ダイナミックタイムワーピング（FEATURE TRAJECTORY DYNAMIC TIME WARPING FOR CLUSTERING OF SPEECH SEGMENTS） 2026-06-29T17:32:10Z Blog https://aibr.jp/archives/706260 2026-06-29T17:31:56Z AI Benchmark Research ja エッジで動く音声理解の現実（Spoken Language Understanding on the Edge） 2026-06-29T17:31:56Z Blog https://aibr.jp/archives/706258 2026-06-29T16:40:24Z AI Benchmark Research ja 自然言語質問応答における解釈可能性のための構成的注意ネットワーク（Compositional Attention Networks for Interpretability in Natural Language Question Answering） 2026-06-29T16:40:24Z Blog https://aibr.jp/archives/706256 2026-06-29T16:30:29Z AI Benchmark Research ja ハバードモデルの密度汎関数を機械学習で再構築する（Machine learning density functional theory for the Hubbard model） 2026-06-29T16:30:29Z Blog https://aibr.jp/archives/706254 2026-06-29T16:30:14Z AI Benchmark Research ja 個人のスマートフォン行動ルールを採掘する研究課題（Research Issues in Mining User Behavioral Rules for Context-Aware Intelligent Mobile Applications） 2026-06-29T16:30:14Z Blog https://aibr.jp/archives/706252 2026-06-29T16:28:49Z AI Benchmark Research ja カーネルの再解釈と疑似ベイズ学習による特徴学習（Pseudo-Bayesian Learning with Kernel Fourier Transform as Prior） 2026-06-29T16:28:49Z Blog https://aibr.jp/archives/706250 2026-06-29T16:28:39Z AI Benchmark Research ja 時間領域におけるスペクトル事前知識を用いたスパースガウス過程音声源分離（SPARSE GAUSSIAN PROCESS AUDIO SOURCE SEPARATION USING SPECTRUM PRIORS IN THE TIME-DOMAIN） 2026-06-29T16:28:39Z Blog https://aibr.jp/archives/706248 2026-06-29T16:28:29Z AI Benchmark Research ja 畳み込み辞書正則化によるトモグラフィー再構成（CONVOLUTIONAL DICTIONARY REGULARIZERS FOR TOMOGRAPHIC INVERSION） 2026-06-29T16:28:29Z Blog https://aibr.jp/archives/706246 2026-06-29T16:28:13Z AI Benchmark Research ja パルサー風星雲 HESS J1825–137 内の粒子輸送（Particle transport within the pulsar wind nebula HESS J1825–137） 2026-06-29T16:28:13Z Blog https://aibr.jp/archives/706244 2026-06-29T15:36:32Z AI Benchmark Research ja 障害のある発話のための非並列音声変換に関するGAN研究（Generative Adversarial Networks for Unpaired Voice Transformation on Impaired Speech） 2026-06-29T15:36:32Z Blog https://aibr.jp/archives/706242 2026-06-29T15:36:22Z AI Benchmark Research ja ガウス・ワイヤータップチャネルに対する深層学習の応用（Deep Learning for the Gaussian Wiretap Channel） 2026-06-29T15:36:22Z Blog https://aibr.jp/archives/706240 2026-06-29T15:35:50Z AI Benchmark Research ja 放射線科と機械の協働を可能にするMAMMO（MAMMO: A Deep Learning Solution for Facilitating Radiologist-Machine Collaboration in Breast Cancer Diagnosis） 2026-06-29T15:35:50Z Blog https://aibr.jp/archives/706238 2026-06-29T15:35:17Z AI Benchmark Research ja 地域間・タスク間の知識移転による適応的転移学習（Adaptive Transfer Learning in Deep Neural Networks: Wind Power Prediction using Knowledge Transfer from Region to Region and Between Different Task Domains） 2026-06-29T15:35:17Z Blog https://aibr.jp/archives/706236 2026-06-29T15:35:08Z AI Benchmark Research ja ソフトウェア製品の機能選定における利害関係者の価値命題（Key Stakeholders’ Value Propositions for Feature Selection in Software-intensive Products） 2026-06-29T15:35:08Z Blog https://aibr.jp/archives/706234 2026-06-29T15:34:53Z AI Benchmark Research ja ピッチ同期マルチスケールGANによる音声波形生成（WAVEFORM GENERATION FOR TEXT-TO-SPEECH SYNTHESIS USING PITCH-SYNCHRONOUS MULTI-SCALE GENERATIVE ADVERSARIAL NETWORKS） 2026-06-29T15:34:53Z Blog https://aibr.jp/archives/706232 2026-06-29T15:34:23Z AI Benchmark Research ja SubSpectralNet：周波数帯ごとの特徴抽出で音環境を識別する新手法（SubSpectralNet – Using Sub-spectrogram Based Convolutional Neural Networks for Acoustic Scene Classification） 2026-06-29T15:34:23Z Blog https://aibr.jp/archives/706230 2026-06-29T14:43:33Z AI Benchmark Research ja 大西洋サケの深潜行動（Deep-diving of Atlantic Salmon） 2026-06-29T14:43:33Z Blog https://aibr.jp/archives/706228 2026-06-29T14:43:25Z AI Benchmark Research ja 逐次的深層モデルによる知識グラフ補完（DSKG: A Deep Sequential Model for Knowledge Graph Completion） 2026-06-29T14:43:25Z Blog https://aibr.jp/archives/706226 2026-06-29T14:43:16Z AI Benchmark Research ja 学習ベースの予測制御の統一的アプローチ（Learning-based predictive control for linear systems: a unitary approach） 2026-06-29T14:43:16Z Blog https://aibr.jp/archives/706224 2026-06-29T14:42:12Z AI Benchmark Research ja 談話表現構造のためのニューラルパーシングの探究 (Exploring Neural Methods for Parsing Discourse Representation Structures) 2026-06-29T14:42:12Z Blog https://aibr.jp/archives/706222 2026-06-29T14:42:02Z AI Benchmark Research ja 非線形深層回帰による多次元信号の予測と画像符号化への応用（NONLINEAR PREDICTION OF MULTIDIMENSIONAL SIGNALS VIA DEEP REGRESSION WITH APPLICATIONS TO IMAGE CODING） 2026-06-29T14:42:02Z Blog https://aibr.jp/archives/706220 2026-06-29T14:41:52Z AI Benchmark Research ja 敵対者批評者を用いたネットワークのロバスト性向上（Improved Network Robustness with Adversary Critic） 2026-06-29T14:41:52Z Blog https://aibr.jp/archives/706218 2026-06-29T14:41:43Z AI Benchmark Research ja ニューラル近傍ネットワーク（Neural Nearest Neighbors Networks） 2026-06-29T14:41:43Z Blog https://aibr.jp/archives/706216 2026-06-29T13:50:03Z AI Benchmark Research ja ADEPOSによる予知保全向け省電力異常検知（ADEPOS: Anomaly Detection Based Power Saving for Predictive Maintenance using Edge Computing） 2026-06-29T13:50:03Z Blog https://aibr.jp/archives/706214 2026-06-29T13:30:09Z AI Benchmark Research ja 極少データでほぼ教師なし音声認識を実現する方法（ALMOST-UNSUPERVISED SPEECH RECOGNITION WITH CLOSE-TO-ZERO RESOURCE） 2026-06-29T13:30:09Z Blog https://aibr.jp/archives/706212 2026-06-29T13:29:32Z AI Benchmark Research ja 短縮空間・スペクトルRNNと並列GRUによるハイパースペクトル画像分類（Shorten Spatial-spectral RNN with Parallel-GRU for Hyperspectral Image Classification） 2026-06-29T13:29:32Z Blog https://aibr.jp/archives/706210 2026-06-29T13:29:11Z AI Benchmark Research ja 英越間ニューラル機械翻訳の実証研究（NEURAL MACHINE TRANSLATION BETWEEN VIETNAMESE AND ENGLISH: AN EMPIRICAL STUDY） 2026-06-29T13:29:11Z Blog https://aibr.jp/archives/706208 2026-06-29T13:28:44Z AI Benchmark Research ja 複数箇所のプログラム修復戦略の学習（Multi-Location Program Repair Strategies Learned from Past Successful Experience） 2026-06-29T13:28:44Z Blog https://aibr.jp/archives/706206 2026-06-29T13:28:29Z AI Benchmark Research ja オフポリシーActor‑Criticにおける相対重要度サンプリング（Relative Importance Sampling for off-Policy Actor-Critic in Deep Reinforcement Learning） 2026-06-29T13:28:29Z Blog https://aibr.jp/archives/706204 2026-06-29T13:28:14Z AI Benchmark Research ja UnityとPythonによる自動運転車の3D交通シミュレーション (3D Traffic Simulation for Autonomous Vehicles in Unity and Python) 2026-06-29T13:28:14Z Blog https://aibr.jp/archives/706202 2026-06-29T12:36:44Z AI Benchmark Research ja 次元を越える位相の接続：1D Zak相から2D チェルン数へ（The Connection of Topology between Systems with Different Dimensions: 1D Zak Phases to 2D Chern Number, Weyl Point as the Jumping Channel for One Singularity and Nodal Line to Merge All Singularities） 2026-06-29T12:36:44Z Blog https://aibr.jp/archives/706200 2026-06-29T12:36:20Z AI Benchmark Research ja 感情目標を組み込むソフトウェア設計の体系化（Emotionalism within People-Oriented Software Design） 2026-06-29T12:36:20Z Blog https://aibr.jp/archives/706198 2026-06-29T12:36:00Z AI Benchmark Research ja クラスタ間類似度の高速伝播による強化型アンサンブルクラスタリング（Enhanced Ensemble Clustering via Fast Propagation of Cluster-wise Similarities） 2026-06-29T12:36:00Z Blog https://aibr.jp/archives/706196 2026-06-29T12:35:20Z AI Benchmark Research ja ヒューマノイドロボットの共同行為ジェスチャ生成（Co-Speech Gesture Generation for Humanoid Robots） 2026-06-29T12:35:20Z Blog https://aibr.jp/archives/706194 2026-06-29T12:35:12Z AI Benchmark Research ja ランダム時系列スキップによるマルチレート動画解析（Random Temporal Skipping for Multirate Video Analysis） 2026-06-29T12:35:12Z Blog https://aibr.jp/archives/706192 2026-06-29T12:34:59Z AI Benchmark Research ja 画像キャプショニングのゲーテッド階層型注意機構（Gated Hierarchical Attention for Image Captioning） 2026-06-29T12:34:59Z Blog https://aibr.jp/archives/706190 2026-06-29T11:43:24Z AI Benchmark Research ja 機能選択で転移学習を変える：Gated Transfer Network（Gated Transfer Network for Transfer Learning） 2026-06-29T11:43:24Z Blog https://aibr.jp/archives/706188 2026-06-29T11:43:10Z AI Benchmark Research ja DeepGRU：軽量で実運用向けのジェスチャ認識ユーティリティ（DeepGRU: Deep Gesture Recognition Utility） 2026-06-29T11:43:10Z Blog https://aibr.jp/archives/706186 2026-06-29T11:42:56Z AI Benchmark Research ja クラス不均衡下における弱監視での深層表現学習（Weak-supervision for Deep Representation Learning under Class Imbalance） 2026-06-29T11:42:56Z Blog https://aibr.jp/archives/706184 2026-06-29T11:42:20Z AI Benchmark Research ja 大規模なコントロールバリアント群を用いた変分推論の改善（Using Large Ensembles of Control Variates for Variational Inference） 2026-06-29T11:42:20Z Blog https://aibr.jp/archives/706182 2026-06-29T11:42:06Z AI Benchmark Research ja DARKMENTIONによる企業狙いの外部サイバー攻撃予測（DARKMENTION: A Deployed System to Predict Enterprise-Targeted External Cyberattacks） 2026-06-29T11:42:06Z Blog https://aibr.jp/archives/706180 2026-06-29T11:41:57Z AI Benchmark Research ja 継続学習評価の再検討 — 強力なベースラインの重要性（Re-evaluating Continual Learning Scenarios: A Categorization and Case for Strong Baselines） 2026-06-29T11:41:57Z Blog https://aibr.jp/archives/706178 2026-06-29T11:41:42Z AI Benchmark Research ja 確率的汎用交通シーン予測の枠組み（A Framework for Probabilistic Generic Traffic Scene Prediction） 2026-06-29T11:41:42Z Blog https://aibr.jp/archives/706176 2026-06-29T10:50:28Z AI Benchmark Research ja 周波数領域/画像領域を組み合わせたMRI再構成のハイブリッド深層ネットワーク（A Hybrid Frequency-domain/Image-domain Deep Network for Magnetic Resonance Image Reconstruction） 2026-06-29T10:50:28Z Blog https://aibr.jp/archives/706174 2026-06-29T10:50:08Z AI Benchmark Research ja 特徴マップフィルタリングによる視覚的場所認識の改善（Feature Map Filtering: Improving Visual Place Recognition with Convolutional Calibration） 2026-06-29T10:50:08Z Blog https://aibr.jp/archives/706172 2026-06-29T10:49:16Z AI Benchmark Research ja 貪欲法を微分可能にするネットワーク：Differentiable Greedy Networks（Differentiable Greedy Networks） 2026-06-29T10:49:16Z Blog https://aibr.jp/archives/706170 2026-06-29T10:49:02Z AI Benchmark Research ja 量子化された行列補完に対するHuber損失を用いた新手法（A Novel Approach to Quantized Matrix Completion Using Huber Loss Measure） 2026-06-29T10:49:02Z Blog https://aibr.jp/archives/706168 2026-06-29T10:48:37Z AI Benchmark Research ja 通信制約下における分散凸最適化の考え方（DISTRIBUTED CONVEX OPTIMIZATION WITH LIMITED COMMUNICATIONS） 2026-06-29T10:48:37Z Blog https://aibr.jp/archives/706166 2026-06-29T10:48:22Z AI Benchmark Research ja シンプルな繰り返しユニットと縮約テンソル積表現（A SIMPLE RECURRENT UNIT WITH REDUCED TENSOR PRODUCT REPRESENTATIONS） 2026-06-29T10:48:22Z Blog https://aibr.jp/archives/706164 2026-06-29T10:48:08Z AI Benchmark Research ja ダンスを教えるロボットが示した「身体と認知の融合」—学習支援における適応的インピーダンス制御の提案（Dance Teaching by a Robot: Combining Cognitive and Physical Human–Robot Interaction for Supporting the Skill Learning Process） 2026-06-29T10:48:08Z Blog https://aibr.jp/archives/706162 2026-06-29T09:56:41Z AI Benchmark Research ja 大規模n・pベイズスパース回帰における事前条件付き共役勾配法によるギブスサンプリング加速（Prior-preconditioned Conjugate Gradient Method for Accelerated Gibbs Sampling in 'Large n & Large p' Bayesian Sparse Regression） 2026-06-29T09:56:41Z Blog https://aibr.jp/archives/706160 2026-06-29T09:49:12Z AI Benchmark Research ja NGC 3221周辺の大質量ウォームホット周囲銀河媒質の証拠 (Evidence for massive warm-hot circumgalactic medium around NGC 3221) 2026-06-29T09:49:12Z Blog https://aibr.jp/archives/706158 2026-06-29T09:48:08Z AI Benchmark Research ja 単語内部構造のより良い学習法（Learning Better Internal Structure of Words for Sequence Labeling） 2026-06-29T09:48:08Z Blog https://aibr.jp/archives/706156 2026-06-29T09:47:55Z AI Benchmark Research ja 大規模リモートセンシングデータのセマンティックセグメンテーションに対する増分学習（Incremental Learning for Semantic Segmentation of Large-Scale Remote Sensing Data） 2026-06-29T09:47:55Z Blog https://aibr.jp/archives/706154 2026-06-29T09:47:46Z AI Benchmark Research ja 地平の呪いを破る：無限ホライズンでのオフポリシー推定（Breaking the Curse of Horizon: Infinite-Horizon Off-Policy Estimation） 2026-06-29T09:47:46Z Blog https://aibr.jp/archives/706152 2026-06-29T09:47:07Z AI Benchmark Research ja 並列注意機構によるニューラル機械翻訳の高速化と精度向上（Parallel Attention Mechanisms in Neural Machine Translation） 2026-06-29T09:47:07Z Blog https://aibr.jp/archives/706150 2026-06-29T09:46:36Z AI Benchmark Research ja 参加者の満足度を考慮したライフタイム最適化（Stay With Me: Lifetime Maximization Through Heteroscedastic Linear Bandits With Reneging） 2026-06-29T09:46:36Z Blog https://aibr.jp/archives/706148 2026-06-29T08:55:44Z AI Benchmark Research ja ソーシャルネットワークにおけるボット検出と影響評価（Detecting Bots and Assessing Their Impact） 2026-06-29T08:55:44Z Blog https://aibr.jp/archives/706146 2026-06-29T08:55:31Z AI Benchmark Research ja ビッグデータとサイバーフィジカルシステムの全景（Big Data Meet Cyber-Physical Systems: A Panoramic Survey） 2026-06-29T08:55:31Z Blog https://aibr.jp/archives/706144 2026-06-29T08:55:02Z AI Benchmark Research ja 大語彙ニューラル言語モデルの高速ソフトマックス推論法（LEARNING TO SCREEN FOR FAST SOFTMAX INFERENCE ON LARGE VOCABULARY NEURAL NETWORKS） 2026-06-29T08:55:02Z Blog https://aibr.jp/archives/706142 2026-06-29T08:54:17Z AI Benchmark Research ja 準同型暗号における条件分岐と機械学習応用（Conditionals in Homomorphic Encryption, and Machine Learning Applications） 2026-06-29T08:54:17Z Blog https://aibr.jp/archives/706140 2026-06-29T08:54:08Z AI Benchmark Research ja ヒルベルト空間での学習と推論：量子グラフィカルモデルの再解釈（Learning and Inference in Hilbert Space with Quantum Graphical Models） 2026-06-29T08:54:08Z Blog https://aibr.jp/archives/706138 2026-06-29T08:53:55Z AI Benchmark Research ja 深層学習のヒューリスティクスを詳述する（A Closer Look at Deep Learning Heuristics: Learning Rate Restarts, Warmup and Distillation） 2026-06-29T08:53:55Z Blog https://aibr.jp/archives/706136 2026-06-29T08:53:37Z AI Benchmark Research ja セメム専門家の疎な積による言語モデリング (Language Modeling with Sparse Product of Sememe Experts) 2026-06-29T08:53:37Z Blog https://aibr.jp/archives/706134 2026-06-29T08:02:08Z AI Benchmark Research ja 行動コード化のためのマルチラベル・マルチタスク深層学習（Multi-label Multi-task Deep Learning for Behavioral Coding） 2026-06-29T08:02:08Z Blog https://aibr.jp/archives/706132 2026-06-29T07:53:45Z AI Benchmark Research ja 地名解析評価の実用的ガイド（A Pragmatic Guide to Geoparsing Evaluation） 2026-06-29T07:53:45Z Blog https://aibr.jp/archives/706130 2026-06-29T07:53:31Z AI Benchmark Research ja 離散化拡散過程による非凸最適化の全局解探索（Global Non-convex Optimization with Discretized Diffusions） 2026-06-29T07:53:31Z Blog https://aibr.jp/archives/706128 2026-06-29T07:52:52Z AI Benchmark Research ja セルラー環境で遅延を制御するTCP、C2TCPの本質（C2TCP: A 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2026-06-29T01:31:03Z AI Benchmark Research ja 再帰型ニューラルネットワークの訓練収束率に関する理論的進展（On the Convergence Rate of Training Recurrent Neural Networks） 2026-06-29T01:31:03Z Blog https://aibr.jp/archives/706026 2026-06-29T01:30:55Z AI Benchmark Research ja 注意機構付きSeq2Seqモデルによる音声合成の話し方スタイル適応（SPEAKING STYLE ADAPTATION IN TEXT-TO-SPEECH SYNTHESIS USING SEQUENCE-TO-SEQUENCE MODELS WITH ATTENTION） 2026-06-29T01:30:55Z Blog https://aibr.jp/archives/706024 2026-06-29T01:30:47Z AI Benchmark Research ja 継続学習における「条件付きリプレイ」と「周辺（マージナル）リプレイ」の比較（Marginal Replay vs Conditional Replay for Continual Learning） 2026-06-29T01:30:47Z Blog https://aibr.jp/archives/706022 2026-06-29T00:39:14Z AI Benchmark Research ja パッチベースのスパース表現による細菌検出（PATCH-BASED SPARSE REPRESENTATION FOR BACTERIAL DETECTION） 2026-06-29T00:39:14Z Blog https://aibr.jp/archives/706020 2026-06-29T00:39:00Z AI Benchmark Research ja 視覚的再ランク付けによるテキストスポッティングの改善（Visual Re-ranking with Natural Language Understanding for Text Spotting） 2026-06-29T00:39:00Z Blog https://aibr.jp/archives/706018 2026-06-29T00:38:36Z AI Benchmark Research ja ロジットペアリング手法は勾配ベース攻撃を欺ける（Logit Pairing Methods Can Fool Gradient-Based Attacks） 2026-06-29T00:38:36Z Blog https://aibr.jp/archives/706016 2026-06-29T00:37:55Z AI Benchmark Research ja 深層学習におけるソフトウェア工学上の課題（Software Engineering Challenges of Deep Learning） 2026-06-29T00:37:55Z Blog https://aibr.jp/archives/706014 2026-06-29T00:37:47Z AI Benchmark Research ja 明示的なユーザー・アイテム相互作用を組み込んだ深層強化学習による推薦（Deep Reinforcement Learning based Recommendation with Explicit User-Item Interactions Modeling） 2026-06-29T00:37:47Z Blog https://aibr.jp/archives/706012 2026-06-29T00:37:33Z AI Benchmark Research ja カスケード型CNN-resBiLSTM-CTC：音声認識のためのエンドツーエンド音響モデル (CASCADED CNN-resBiLSTM-CTC: AN END-TO-END ACOUSTIC MODEL FOR SPEECH RECOGNITION) 2026-06-29T00:37:33Z Blog https://aibr.jp/archives/706010 2026-06-29T00:37:03Z AI Benchmark Research ja DeepSymmetry によるタンデム反復と内部対称性の検出（DeepSymmetry: Using 3D convolutional networks for identification 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SELF-ATTENTION FOR PITCH ACCENT LANGUAGE) 2026-06-28T22:52:40Z Blog https://aibr.jp/archives/705990 2026-06-28T22:52:22Z AI Benchmark Research ja 進化する自己表現モデルによる部分空間クラスタリング（Evolutionary Self-Expressive Models for Subspace Clustering） 2026-06-28T22:52:22Z Blog https://aibr.jp/archives/705988 2026-06-28T22:52:14Z AI Benchmark Research ja データ分布の変化を「大声で」検出する仕組み（Failing Loudly: An Empirical Study of Methods for Detecting Dataset Shift） 2026-06-28T22:52:14Z Blog https://aibr.jp/archives/705986 2026-06-28T22:52:02Z AI Benchmark Research ja ビットコイン上の実体（エンティティ）識別の実務的インパクト（Characterizing Entities in the Bitcoin Blockchain） 2026-06-28T22:52:02Z Blog https://aibr.jp/archives/705984 2026-06-28T22:51:53Z AI Benchmark Research ja 社会車両スウォームの視点と実装課題（Social Vehicle Swarms: Agent-based Model for Social-aware Internet of Vehicles） 2026-06-28T22:51:53Z Blog https://aibr.jp/archives/705982 2026-06-28T22:51:30Z AI Benchmark Research ja 注意機構に基づく車両追跡手法（Attention-Mechanism-based Tracking Method for Intelligent 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ポスト再電離宇宙における明るいクエーサーの完全サーベイ（FILLING IN THE QUASAR REDSHIFT GAP AT Z ∼5.5 II: A COMPLETE SURVEY OF LUMINOUS QUASARS IN THE POST-REIONIZATION UNIVERSE） 2026-06-28T21:59:06Z Blog https://aibr.jp/archives/705970 2026-06-28T21:58:59Z AI Benchmark Research ja 重要なクラウドインフラを予測的に守る確率モデル（An approach to predictively securing critical cloud infrastructures through probabilistic modeling） 2026-06-28T21:58:59Z Blog https://aibr.jp/archives/705968 2026-06-28T21:58:24Z AI Benchmark Research ja 聞き方を学ぶ：時間・周波数注意モデルによる音響イベント検出（LEARNING HOW TO LISTEN: A TEMPORAL-FREQUENTIAL ATTENTION MODEL FOR SOUND EVENT DETECTION） 2026-06-28T21:58:24Z Blog https://aibr.jp/archives/705966 2026-06-28T21:07:29Z AI Benchmark Research ja 赤方偏移7.02で発見された朗明なBALクエーサーの発見（The Discovery of A Luminous Broad Absorption Line Quasar at A Redshift of 7.02） 2026-06-28T21:07:29Z Blog https://aibr.jp/archives/705964 2026-06-28T21:07:20Z AI Benchmark Research ja Parameterized Quantum Circuitsの表現力（The Expressive Power of Parameterized Quantum Circuits） 2026-06-28T21:07:20Z Blog https://aibr.jp/archives/705962 2026-06-28T21:07:05Z AI Benchmark Research ja AutoIntによる特徴相互作用の自動学習（AutoInt: Automatic Feature Interaction Learning via Self-Attentive Neural Networks） 2026-06-28T21:07:05Z Blog https://aibr.jp/archives/705960 2026-06-28T21:06:24Z AI Benchmark Research ja 敵対的事例に対する一般化の理論的理解（Rademacher Complexity for Adversarially Robust Generalization） 2026-06-28T21:06:24Z Blog https://aibr.jp/archives/705958 2026-06-28T21:06:10Z AI Benchmark Research ja テキスト適応型生成対抗ネットワークによる自然言語での画像操作（Text-Adaptive Generative Adversarial Networks: Manipulating Images with Natural Language） 2026-06-28T21:06:10Z Blog https://aibr.jp/archives/705956 2026-06-28T21:06:00Z AI Benchmark Research ja システムログ処理の高速化と半教師あり学習（Accelerating System Log Processing by Semi-supervised Learning） 2026-06-28T21:06:00Z Blog https://aibr.jp/archives/705954 2026-06-28T21:05:42Z AI Benchmark Research ja 保護栽培環境向けスイートペッパー収穫ロボット（A Sweet Pepper Harvesting Robot for Protected Cropping Environments） 2026-06-28T21:05:42Z Blog https://aibr.jp/archives/705952 2026-06-28T20:14:25Z AI Benchmark Research ja 多層構造データの確率的クラスタリングと複合輸送距離（Probabilistic Multilevel Clustering via Composite Transportation Distance） 2026-06-28T20:14:25Z Blog https://aibr.jp/archives/705950 2026-06-28T20:14:01Z AI Benchmark Research ja 忘れずに学ぶ学習法（Learning to Learn Without Forgetting by Maximizing Transfer and Minimizing Interference） 2026-06-28T20:14:01Z Blog https://aibr.jp/archives/705948 2026-06-28T20:13:48Z AI Benchmark Research ja グラフニューラルネットワークの平均場理論による分割性能の解明（Mean-field theory of graph neural networks in graph partitioning） 2026-06-28T20:13:48Z Blog https://aibr.jp/archives/705946 2026-06-28T20:12:45Z AI Benchmark Research ja スパースロジスティック回帰による離散対向グラフモデルの学習（Sparse Logistic Regression Learns All Discrete Pairwise Graphical Models） 2026-06-28T20:12:45Z Blog https://aibr.jp/archives/705944 2026-06-28T20:12:38Z AI Benchmark Research ja MMDネットワークによる半教師付き翻訳（Semi-Supervised Translation with MMD Networks） 2026-06-28T20:12:38Z Blog https://aibr.jp/archives/705942 2026-06-28T20:12:30Z AI Benchmark Research ja 大規模グラフを効率的に学習する仕組み（Accurate, Efficient and Scalable Graph Embedding） 2026-06-28T20:12:30Z Blog https://aibr.jp/archives/705940 2026-06-28T20:11:50Z AI Benchmark Research ja 離散テンソル分解のスムーズ解析（Smoothed Analysis of Discrete Tensor Decomposition and Assemblies of Neurons） 2026-06-28T20:11:50Z Blog https://aibr.jp/archives/705938 2026-06-28T19:21:02Z AI Benchmark Research ja 非並列テキスト転換の教師なし評価指標と学習基準（Unsupervised Evaluation Metrics and Learning Criteria for Non-Parallel Textual Transfer） 2026-06-28T19:21:02Z Blog https://aibr.jp/archives/705936 2026-06-28T19:20:53Z AI Benchmark Research ja 相関の強いGPポスターの効率的サンプリングを可能にするRMHMCの実装（An Efficient Implementation of Riemannian Manifold Hamiltonian Monte Carlo for Gaussian Process Models） 2026-06-28T19:20:53Z Blog https://aibr.jp/archives/705934 2026-06-28T19:20:38Z AI Benchmark Research ja 材料シミュレーションのための均一に高精度な原子間ポテンシャルの能動学習（Active Learning of Uniformly Accurate Inter-atomic Potentials for Materials Simulation） 2026-06-28T19:20:38Z Blog https://aibr.jp/archives/705932 2026-06-28T19:19:51Z AI Benchmark Research ja 変化面──多次元的変化点と反事実予測（Change Surfaces for Expressive Multidimensional Changepoints and Counterfactual Prediction） 2026-06-28T19:19:51Z Blog https://aibr.jp/archives/705930 2026-06-28T19:19:39Z AI Benchmark Research ja 胎児心エコー動画における局所時空間解剖学的位置特定（SEQUENTIAL ANATOMY LOCALIZATION IN FETAL ECHOCARDIOGRAPHY VIDEO） 2026-06-28T19:19:39Z Blog https://aibr.jp/archives/705928 2026-06-28T19:19:31Z AI Benchmark Research ja コスト意識的因果グラフ学習の実験デザイン（Experimental Design for Cost-Aware Learning of Causal Graphs） 2026-06-28T19:19:31Z Blog https://aibr.jp/archives/705926 2026-06-28T19:19:22Z AI Benchmark Research ja 汚れた訓練データから学ぶ反復トリム損失最小化（Learning with Bad Training Data via Iterative Trimmed Loss Minimization） 2026-06-28T19:19:22Z Blog https://aibr.jp/archives/705924 2026-06-28T18:28:02Z AI Benchmark Research ja 上位ρ分位からk本の腕を選ぶ探索手法の考察（Exploring k out of Top ρ Fraction of Arms in Stochastic Bandits） 2026-06-28T18:28:02Z Blog https://aibr.jp/archives/705922 2026-06-28T18:27:48Z AI Benchmark Research ja 宇宙の夜明けにおける21cm信号の解析的定式化（Analytic Formulation of 21 cm Signal from Cosmic Dawn: Lyα Fluctuations） 2026-06-28T18:27:48Z Blog https://aibr.jp/archives/705920 2026-06-28T18:27:19Z AI Benchmark Research ja LPCNetによる低コスト音声合成（LPCNet: IMPROVING NEURAL SPEECH SYNTHESIS THROUGH LINEAR PREDICTION） 2026-06-28T18:27:19Z Blog https://aibr.jp/archives/705918 2026-06-28T18:26:22Z AI Benchmark Research ja 資源制約下で「最大値」を狙うオンライン学習フレームワーク（MaxHedge: Maximising a Maximum Online） 2026-06-28T18:26:22Z Blog https://aibr.jp/archives/705916 2026-06-28T18:26:08Z AI Benchmark Research ja 大規模視覚データを機械学習向けに高速に扱う仕組み（VDMS: Efficient Big-Visual-Data Access for Machine Learning Workloads） 2026-06-28T18:26:08Z Blog https://aibr.jp/archives/705914 2026-06-28T18:25:54Z AI Benchmark Research ja 画像ノイズ除去のための強化畳み込みニューラルネットワーク（Enhanced CNN for image denoising） 2026-06-28T18:25:54Z Blog https://aibr.jp/archives/705912 2026-06-28T18:25:46Z AI Benchmark Research ja 雲を「ノイズ」と見なす衛星画像の頑健なセグメンテーション（Convolutional LSTMs for Cloud-Robust Segmentation of Remote Sensing Imagery） 2026-06-28T18:25:46Z Blog https://aibr.jp/archives/705910 2026-06-28T17:34:25Z AI Benchmark Research ja 専門家助言の統合による差別保持の問題（On preserving non-discrimination when combining expert advice） 2026-06-28T17:34:25Z Blog https://aibr.jp/archives/705908 2026-06-28T17:34:17Z AI Benchmark Research ja ハイパースペクトル動画における物体追跡の新手法（Object Tracking in Hyperspectral Videos with Convolutional Features and Kernelized Correlation Filter） 2026-06-28T17:34:17Z Blog https://aibr.jp/archives/705906 2026-06-28T17:34:03Z AI Benchmark Research ja ハイパーグラフに基づく半教師あり学習アルゴリズムの音声認識への適用（Hypergraph Based Semi-Supervised Learning Algorithms Applied to Speech Recognition Problem） 2026-06-28T17:34:03Z Blog https://aibr.jp/archives/705904 2026-06-28T17:33:27Z AI Benchmark Research ja 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