https://aibr.jp/archives/686965 2026-05-06T01:28:03Z AI Benchmark Research ja フェンスを消す深層学習（My camera can see through fences: A deep learning approach for image de-fencing） 2026-05-06T01:28:03Z Blog https://aibr.jp/archives/686963 2026-05-06T01:27:22Z AI Benchmark Research ja 深層ニューラルネットワークとモンテカルロ木探索を用いたニューラルアーキテクチャ探索（Neural Architecture Search using Deep Neural Networks and Monte Carlo Tree Search） 2026-05-06T01:27:22Z Blog https://aibr.jp/archives/686961 2026-05-06T01:26:40Z AI Benchmark Research ja DeepLogicに学ぶ：ニューラルネットワークで論理推論を学習させる意義（DeepLogic: Towards End-to-End Differentiable Logical Reasoning） 2026-05-06T01:26:40Z Blog https://aibr.jp/archives/686959 2026-05-06T01:26:27Z AI Benchmark Research ja 効率的なオンラインポートフォリオと対数的後悔（Efficient Online Portfolio with Logarithmic Regret） 2026-05-06T01:26:27Z Blog https://aibr.jp/archives/686957 2026-05-06T01:26:02Z AI Benchmark Research ja 機械学習は数学の「面白さ」を見つけられるか（Can machine learning identify interesting mathematics? An exploration using empirically observed laws） 2026-05-06T01:26:02Z Blog https://aibr.jp/archives/686955 2026-05-06T01:25:52Z AI Benchmark Research ja 逐次学習による主曲線の自動要約（Sequential Learning of Principal Curves: Summarizing Data Streams on the Fly） 2026-05-06T01:25:52Z Blog https://aibr.jp/archives/686953 2026-05-06T00:34:53Z AI Benchmark Research ja Wasserstein測度に基づくメジャー・コアセット（Wasserstein Measure Coresets） 2026-05-06T00:34:53Z Blog https://aibr.jp/archives/686951 2026-05-06T00:34:28Z AI Benchmark Research ja 利用者主導のプライバシーのための協調学習（Learning to Collaborate for User-Controlled Privacy） 2026-05-06T00:34:28Z Blog https://aibr.jp/archives/686949 2026-05-06T00:34:15Z AI Benchmark Research ja d次元ヒストグラム上のKantorovich–Wasserstein距離計算を(d+1)-部グラフで効率化（Computing Kantorovich-Wasserstein Distances on d-dimensional histograms using (d + 1)-partite graphs） 2026-05-06T00:34:15Z Blog https://aibr.jp/archives/686947 2026-05-06T00:33:39Z AI Benchmark Research ja 地球温度変動のボラティリティ推定アルゴリズム（Algorithms for Estimating Trends in Global Temperature Volatility） 2026-05-06T00:33:39Z Blog https://aibr.jp/archives/686945 2026-05-06T00:33:30Z AI Benchmark Research ja Twitter上の政治議論と有権者の傾向（Political Discussion and Leanings on Twitter: the 2016 Italian Constitutional Referendum） 2026-05-06T00:33:30Z Blog https://aibr.jp/archives/686943 2026-05-06T00:33:17Z AI Benchmark Research ja 欠損データを確率的に扱うニューラルネットワーク（Processing of missing data by neural networks） 2026-05-06T00:33:17Z Blog https://aibr.jp/archives/686941 2026-05-06T00:32:36Z AI Benchmark Research ja Type I超新星PS16aqvの光度曲線の複雑性と放射性物質に関する深い限界（THE TYPE I SUPERLUMINOUS SUPERNOVA PS16AQV: LIGHTCURVE COMPLEXITY AND DEEP LIMITS ON RADIOACTIVE EJECTA IN A FAST EVENT） 2026-05-06T00:32:36Z Blog https://aibr.jp/archives/686939 2026-05-05T23:41:33Z AI Benchmark Research ja 重力波イベントに対する強いレンズ銀河団の迅速光学追観測（Rapid optical follow-up of strong-lensing galaxy clusters in LIGO–Virgo GW sky localizations） 2026-05-05T23:41:33Z Blog https://aibr.jp/archives/686937 2026-05-05T23:31:43Z AI Benchmark Research ja GumBoltが切り開く離散潜在空間の新展開（GumBolt: Extending Gumbel trick to Boltzmann priors） 2026-05-05T23:31:43Z Blog https://aibr.jp/archives/686935 2026-05-05T23:31:02Z AI Benchmark Research ja 線形ガウス・マルコフ過程の効率的カーネル学習（Accurate Kernel Learning for Linear Gaussian Markov Processes using a Scalable Likelihood Computation） 2026-05-05T23:31:02Z Blog https://aibr.jp/archives/686933 2026-05-05T23:29:59Z AI Benchmark Research ja がん医薬品探索のプロセスマイニング（Cancer Research UK Drug Discovery Process Mining） 2026-05-05T23:29:59Z Blog https://aibr.jp/archives/686931 2026-05-05T23:29:45Z AI Benchmark Research ja 接尾辞両方向LSTMによる文表現改善（Improved Sentence Modeling using Suffix Bidirectional LSTM） 2026-05-05T23:29:45Z Blog https://aibr.jp/archives/686929 2026-05-05T23:29:33Z AI Benchmark Research ja 損失関数から学習データを復元する理論（Reconstruction of training samples from loss functions） 2026-05-05T23:29:33Z Blog https://aibr.jp/archives/686927 2026-05-05T23:29:14Z AI Benchmark Research ja ポジティブと非ラベルデータから学ぶ手法の実務的意義（Positive and Unlabeled Learning through Negative Selection and Imbalance-aware Classification） 2026-05-05T23:29:14Z Blog https://aibr.jp/archives/686925 2026-05-05T22:37:45Z AI Benchmark Research ja 勾配空間の効率的探索によるオンライン学習ランキングの高速化（Efficient Exploration of Gradient Space for Online Learning to Rank） 2026-05-05T22:37:45Z Blog https://aibr.jp/archives/686923 2026-05-05T22:37:37Z AI Benchmark Research ja 力場に着想を得た記述子による材料機械学習（Machine learning with force-field inspired descriptors for materials: fast screening and mapping energy landscape） 2026-05-05T22:37:37Z Blog https://aibr.jp/archives/686921 2026-05-05T22:37:23Z AI Benchmark Research ja GANE: 生成的敵対ネットワークを用いたネットワーク埋め込み（GANE: A Generative Adversarial Network Embedding） 2026-05-05T22:37:23Z Blog https://aibr.jp/archives/686919 2026-05-05T22:36:20Z AI Benchmark Research ja マルチテーパーとHDP-HMMによる睡眠EEGのスペクトル推定（Multitaper Spectral Estimation HDP-HMMs for EEG Sleep Inference） 2026-05-05T22:36:20Z Blog https://aibr.jp/archives/686917 2026-05-05T22:36:10Z AI Benchmark Research ja データ依存の正則化で「覚え込み」を止める――GRSVNetによる本質パターン学習の提案 (Stop memorizing: A data-dependent regularization framework for intrinsic pattern learning) 2026-05-05T22:36:10Z Blog https://aibr.jp/archives/686915 2026-05-05T22:36:02Z AI Benchmark Research ja 弱い教師ありで学ぶ3D形状補完（Learning 3D Shape Completion under Weak Supervision） 2026-05-05T22:36:02Z Blog https://aibr.jp/archives/686913 2026-05-05T22:35:54Z AI Benchmark Research ja ブレンデッド条件付き勾配法の本質と応用可能性（Blended Conditional Gradients: the unconditioning of conditional gradients） 2026-05-05T22:35:54Z Blog https://aibr.jp/archives/686911 2026-05-05T21:43:52Z AI Benchmark Research ja 生成モデルで逆問題を教師なしに解く（An Unsupervised Approach to Solving Inverse Problems using Generative Adversarial Networks） 2026-05-05T21:43:52Z Blog https://aibr.jp/archives/686909 2026-05-05T21:43:38Z AI Benchmark Research ja 空間環境における近似ベイズ推論（Approximate Bayesian inference in spatial environments） 2026-05-05T21:43:38Z Blog https://aibr.jp/archives/686907 2026-05-05T21:43:23Z AI Benchmark Research ja コンテキストを考慮した動作学習と推論（Learning and Inferring Movement with Deep Generative Model） 2026-05-05T21:43:23Z Blog https://aibr.jp/archives/686905 2026-05-05T21:43:08Z AI Benchmark Research ja XOGANによる一対多の教師なし画像翻訳（XOGAN: One-to-Many Unsupervised Image-to-Image Translation） 2026-05-05T21:43:08Z Blog https://aibr.jp/archives/686903 2026-05-05T21:41:33Z AI Benchmark Research ja 相互情報量に基づく動的学習率（Dynamic learning rate using Mutual Information） 2026-05-05T21:41:33Z Blog https://aibr.jp/archives/686901 2026-05-05T21:40:56Z AI Benchmark Research ja 逐次ニューラル尤度（Sequential Neural Likelihood: Fast Likelihood-free Inference with Autoregressive Flows） 2026-05-05T21:40:56Z Blog https://aibr.jp/archives/686899 2026-05-05T21:40:47Z AI Benchmark Research ja Siamese Capsule Networksによる少量学習の探求（Siamese Capsule Networks） 2026-05-05T21:40:47Z Blog https://aibr.jp/archives/686897 2026-05-05T20:49:01Z AI Benchmark Research ja 分布的ロバスト逆共分散推定：ワッサースタイン・シュリンク推定器 (Distributionally Robust Inverse Covariance Estimation: The Wasserstein Shrinkage Estimator) 2026-05-05T20:49:01Z Blog https://aibr.jp/archives/686895 2026-05-05T20:48:41Z AI Benchmark Research ja EuroCity Persons データセットが切り拓く歩行者検出の新基準（The EuroCity Persons Dataset: A Novel Benchmark for Object Detection） 2026-05-05T20:48:41Z Blog https://aibr.jp/archives/686893 2026-05-05T20:48:16Z AI Benchmark Research ja 再帰的知識蒸留によるモデル圧縮（RECURRENT KNOWLEDGE DISTILLATION） 2026-05-05T20:48:16Z Blog https://aibr.jp/archives/686891 2026-05-05T20:48:06Z AI Benchmark Research ja Markov Chain Importance Sampling：MCMCの計算効率を大幅に改善する再利用型推定法（Markov Chain Importance Sampling – a highly efficient estimator for MCMC） 2026-05-05T20:48:06Z Blog https://aibr.jp/archives/686889 2026-05-05T20:47:52Z AI Benchmark Research ja 尤度を用いないコスモロジー推論のためのベイズ最適化（Bayesian optimisation for likelihood-free cosmological inference） 2026-05-05T20:47:52Z Blog https://aibr.jp/archives/686887 2026-05-05T20:47:16Z AI Benchmark Research ja ハッブル・タランチュラ計画が示した機械学習による前主系列星同定の刷新（Hubble Tarantula Treasury Project – VI. Identification of Pre–Main-Sequence Stars using Machine Learning techniques） 2026-05-05T20:47:16Z Blog https://aibr.jp/archives/686885 2026-05-05T20:46:35Z AI Benchmark Research ja 低コストなRNN性能予測手法の実務的意義（Low-Cost Recurrent Neural Network Expected Performance Evaluation） 2026-05-05T20:46:35Z Blog https://aibr.jp/archives/686883 2026-05-05T19:55:43Z AI Benchmark Research ja 層状ニューラルネットワークからの知識発見：非負タスク分解による可視化（Knowledge Discovery from Layered Neural Networks based on Non-negative Task Decomposition） 2026-05-05T19:55:43Z Blog https://aibr.jp/archives/686881 2026-05-05T19:55:23Z AI Benchmark Research ja 木編集距離の埋め込み学習が拓く計量学習の実用化（Tree Edit Distance Learning via Adaptive Symbol Embeddings） 2026-05-05T19:55:23Z Blog https://aibr.jp/archives/686879 2026-05-05T19:55:10Z AI Benchmark Research ja グラフ列に対する変化点検出手法（Change Point Methods on a Sequence of Graphs） 2026-05-05T19:55:10Z Blog https://aibr.jp/archives/686877 2026-05-05T19:54:02Z AI Benchmark Research ja 条件付き生成対抗ネットワークを用いた画像キャプショニングの改善（Improving Image Captioning with Conditional Generative Adversarial Nets） 2026-05-05T19:54:02Z Blog https://aibr.jp/archives/686875 2026-05-05T19:53:49Z AI Benchmark Research ja 強化模倣学習で学習時間を5倍短縮する地図不要ナビ（Reinforced Imitation: Sample Efficient Deep Reinforcement Learning for Map-less Navigation by Leveraging Prior Demonstrations） 2026-05-05T19:53:49Z Blog https://aibr.jp/archives/686873 2026-05-05T19:53:40Z AI Benchmark Research ja ベイズモデル削減が変えるモデル選択の速度と実務応用（Bayesian Model Reduction） 2026-05-05T19:53:40Z Blog https://aibr.jp/archives/686871 2026-05-05T19:53:26Z AI Benchmark Research ja 複雑なログに対する異常検知のための拡張 Dynamic Bayesian Networks（Extending Dynamic Bayesian Networks for Anomaly Detection in Complex Logs） 2026-05-05T19:53:26Z Blog https://aibr.jp/archives/686869 2026-05-05T19:01:37Z AI Benchmark Research ja 深層ニューラルネットワークのトロピカル幾何学（Tropical Geometry of Deep Neural Networks） 2026-05-05T19:01:37Z Blog https://aibr.jp/archives/686867 2026-05-05T19:01:04Z AI Benchmark Research ja 地上望遠鏡データの自動選別が変える発見効率（Automatic vetting of planet candidates from ground based surveys: Machine learning with NGTS） 2026-05-05T19:01:04Z Blog https://aibr.jp/archives/686865 2026-05-05T18:59:54Z AI Benchmark Research ja 安全制約を組み込むTrusted Neural Networks（Trusted Neural Networks for Safety-Constrained Autonomous Control） 2026-05-05T18:59:54Z Blog https://aibr.jp/archives/686863 2026-05-05T18:59:40Z AI Benchmark Research ja 深い食を発見した変光星IPHAS J051814.33+294113.0（Discovery of deep eclipses in the cataclysmic variable IPHAS J051814.33+294113.0） 2026-05-05T18:59:40Z Blog https://aibr.jp/archives/686861 2026-05-05T18:59:25Z AI Benchmark Research ja 多機能認知レーダのタスクスケジューリングにおけるMCTSと政策ネットワークの統合（Multifunction Cognitive Radar Task Scheduling Using Monte Carlo Tree Search and Policy Networks） 2026-05-05T18:59:25Z Blog https://aibr.jp/archives/686859 2026-05-05T18:59:00Z AI Benchmark Research ja クロスバリデーショングラディエントによる汎化最適化（Optimizing for Generalization in Machine Learning with Cross-Validation Gradients） 2026-05-05T18:59:00Z Blog https://aibr.jp/archives/686857 2026-05-05T18:58:30Z AI Benchmark Research ja ユーザーに寄り添うAndroidアプリの個人化セキュリティ説明（Catering to Your Concerns: Automatic Generation of Personalised Security-Centric Descriptions for Android Apps） 2026-05-05T18:58:30Z Blog https://aibr.jp/archives/686855 2026-05-05T18:07:21Z AI Benchmark Research ja 文のエンコーダと文脈化ベクトルによる議論推論理解（SNU IDS at SemEval-2018 Task 12: Sentence Encoder with Contextualized Vectors for Argument Reasoning Comprehension） 2026-05-05T18:07:21Z Blog https://aibr.jp/archives/686853 2026-05-05T18:06:11Z AI Benchmark Research ja 実世界デモから人間可読な計画を学ぶ合成データ学習（Synthetically Trained Neural Networks for Learning Human-Readable Plans from Real-World Demonstrations） 2026-05-05T18:06:11Z Blog https://aibr.jp/archives/686851 2026-05-05T18:05:12Z AI Benchmark Research ja Around View Monitoringに基づく自動運転のシーン理解ネットワーク（Scene Understanding Networks for Autonomous Driving based on Around View Monitoring System） 2026-05-05T18:05:12Z Blog https://aibr.jp/archives/686849 2026-05-05T18:04:57Z AI Benchmark Research ja リンパ節転移予測のための多目的ラジオミクスと3D畳み込みニューラルネットワークの統合（Predicting Lymph Node Metastasis in Head and Neck Cancer by Combining Many-objective Radiomics and 3-dimensional Convolutional Neural Network through Evidential Reasoning） 2026-05-05T18:04:57Z Blog https://aibr.jp/archives/686847 2026-05-05T18:04:42Z AI Benchmark Research ja スタイライズされた画像キャプション生成の分離学習（SemStyle: Learning to Generate Stylised Image Captions using Unaligned Text） 2026-05-05T18:04:42Z Blog https://aibr.jp/archives/686845 2026-05-05T18:04:04Z AI Benchmark Research ja MARS—メモリ注意機構による適応的推薦（MARS: Memory Attention-Aware Recommender System） 2026-05-05T18:04:04Z Blog https://aibr.jp/archives/686843 2026-05-05T17:13:02Z AI Benchmark Research ja 順列学習のためのSinkhorn方策勾配（Learning Permutations with Sinkhorn Policy Gradient） 2026-05-05T17:13:02Z Blog https://aibr.jp/archives/686841 2026-05-05T17:11:25Z AI Benchmark Research ja センサーデータに対する深層ニューラルネットワークの理解と改善（Understanding and Improving Deep Neural Network for Activity Recognition） 2026-05-05T17:11:25Z Blog https://aibr.jp/archives/686839 2026-05-05T17:09:05Z AI Benchmark Research ja Deep Nested Agent による階層強化学習の効率化（Hierarchical Reinforcement Learning with Deep Nested Agents） 2026-05-05T17:09:05Z Blog https://aibr.jp/archives/686837 2026-05-05T17:08:49Z AI Benchmark Research ja コーパスベースの対話ポリシー最適化のためのニューラルユーザシミュレータ（Neural User Simulation for Corpus-based Policy Optimisation for Spoken Dialogue Systems） 2026-05-05T17:08:49Z Blog https://aibr.jp/archives/686835 2026-05-05T17:08:35Z AI Benchmark Research ja 反例に導かれるデータ拡張（Counterexample-Guided Data Augmentation） 2026-05-05T17:08:35Z Blog https://aibr.jp/archives/686833 2026-05-05T17:08:21Z AI Benchmark Research ja スペクトル特徴スケーリング法による教師あり次元削減 (Spectral Feature Scaling Method for Supervised Dimensionality Reduction) 2026-05-05T17:08:21Z Blog https://aibr.jp/archives/686831 2026-05-05T17:06:50Z AI Benchmark Research ja 病理画像でのテラバイト規模深層Multiple Instance Learning（Terabyte-scale Deep Multiple Instance Learning for Classification and Localization in Pathology） 2026-05-05T17:06:50Z Blog https://aibr.jp/archives/686829 2026-05-05T16:15:01Z AI Benchmark Research ja 料理画像における物体の状態識別（Identifying Object States in Cooking-Related Images） 2026-05-05T16:15:01Z Blog https://aibr.jp/archives/686827 2026-05-05T16:12:12Z AI Benchmark Research ja フォレスト混合下界によるブロック不要の並列推論（A Forest Mixture Bound for Block-Free Parallel Inference） 2026-05-05T16:12:12Z Blog https://aibr.jp/archives/686825 2026-05-05T16:11:52Z AI Benchmark Research ja 多染色免疫組織化学組織セグメンテーションの一般化（Generalizing multistain immunohistochemistry tissue segmentation using one-shot color deconvolution deep neural networks） 2026-05-05T16:11:52Z Blog https://aibr.jp/archives/686823 2026-05-05T16:11:16Z AI Benchmark Research ja EU域内越境インターネット購入の供給側データ駆動測定法（A Data-Driven Supply-Side Approach for Measuring Cross-Border Internet Purchases） 2026-05-05T16:11:16Z Blog https://aibr.jp/archives/686821 2026-05-05T16:11:01Z AI Benchmark Research ja 分散型MAC最適化のための高速強化学習（Fast reinforcement learning for decentralized MAC optimization） 2026-05-05T16:11:01Z Blog https://aibr.jp/archives/686819 2026-05-05T16:10:29Z AI Benchmark Research ja 思考の言語を柔軟にする：概念露出ごとのベイジアン文法更新 (Towards a more flexible Language of Thought: Bayesian grammar updates after each concept exposure) 2026-05-05T16:10:29Z Blog https://aibr.jp/archives/686817 2026-05-05T16:09:52Z AI Benchmark Research ja カテゴリ変数の符号化と標準化に関する一考察 (A Note on Coding and Standardization of Categorical Variables in (Sparse) Group Lasso Regression) 2026-05-05T16:09:52Z Blog https://aibr.jp/archives/686815 2026-05-05T15:17:50Z AI Benchmark Research ja 乳房X線画像の高密度可変ビット長圧縮を可能にする全畳み込みモデル（Fully Convolutional Model for Variable Bit Length and Lossy High Density Compression of Mammograms） 2026-05-05T15:17:50Z Blog https://aibr.jp/archives/686813 2026-05-05T15:16:13Z AI Benchmark Research ja 単眼画像から弱教師あり学習で得る3次元人体姿勢推定（It’s all Relative: Monocular 3D Human Pose Estimation from Weakly Supervised Data） 2026-05-05T15:16:13Z Blog https://aibr.jp/archives/686811 2026-05-05T15:15:30Z AI Benchmark Research ja 自然言語表現が科学研究の結果を予測する（Neural language representations predict outcomes of scientific research） 2026-05-05T15:15:30Z Blog https://aibr.jp/archives/686809 2026-05-05T15:13:44Z AI Benchmark Research ja 非滑らかモデルの学習：IV分位回帰と関連問題（Learning non-smooth models: instrumental variable quantile regressions and related problems） 2026-05-05T15:13:44Z Blog https://aibr.jp/archives/686807 2026-05-05T15:13:29Z AI Benchmark Research ja 弱教師付き動画学習のためのNeuralNetwork-Viterbi（NeuralNetwork-Viterbi: A Framework for Weakly Supervised Video Learning） 2026-05-05T15:13:29Z Blog https://aibr.jp/archives/686805 2026-05-05T15:11:35Z AI Benchmark Research ja ツリー編集距離の入門と実装ガイド（Revisiting the tree edit distance and its backtracing: A tutorial） 2026-05-05T15:11:35Z Blog https://aibr.jp/archives/686803 2026-05-05T15:11:20Z AI Benchmark Research ja 曲線文様の設計同定（Design Identification of Curve Patterns on Cultural Heritage Objects: Combining Template Matching and CNN-based Re-Ranking） 2026-05-05T15:11:20Z Blog https://aibr.jp/archives/686801 2026-05-05T14:18:32Z AI Benchmark Research ja ScaffoldNetによる生体工学用ポリマースキャフォールドの検出と分類（ScaffoldNet: Detecting and Classifying Biomedical Polymer-Based Scaffolds via a Convolutional Neural Network） 2026-05-05T14:18:32Z Blog https://aibr.jp/archives/686799 2026-05-05T14:17:17Z AI Benchmark Research ja 回転に強い畳み込みフィルタ分解による表現の安定化（RotDCF: Decomposition of Convolutional Filters for Rotation-Equivariant Deep Networks） 2026-05-05T14:17:17Z Blog https://aibr.jp/archives/686797 2026-05-05T14:15:14Z AI Benchmark Research ja 未知のトピック数に対する最小最大（ミニマックス）保証を持つ高速アルゴリズム（A fast algorithm with minimax optimal guarantees for topic models with an unknown number of topics） 2026-05-05T14:15:14Z Blog https://aibr.jp/archives/686795 2026-05-05T14:14:11Z AI Benchmark Research ja 不完全観測からのサブスペース推定（Subspace Estimation from Incomplete Observations: A High-Dimensional Analysis） 2026-05-05T14:14:11Z Blog https://aibr.jp/archives/686793 2026-05-05T14:14:00Z AI Benchmark Research ja 状態数に依存しない決定論的MDPの厳密解法（Memoryless Exact Solutions for Deterministic MDPs with Sparse Rewards） 2026-05-05T14:14:00Z Blog https://aibr.jp/archives/686791 2026-05-05T14:13:45Z AI Benchmark Research ja 複数の原因がもたらす恩恵 — Deconfounderによる観察データの因果推論の刷新 (The Blessings of Multiple Causes) 2026-05-05T14:13:45Z Blog https://aibr.jp/archives/686789 2026-05-05T14:13:22Z AI Benchmark Research ja 深度を活かしたスライディングウィンドウによる物体候補生成（Disparity Sliding Window: Object Proposals From Disparity Images） 2026-05-05T14:13:22Z Blog https://aibr.jp/archives/686787 2026-05-05T13:19:34Z AI Benchmark Research ja DNNとk-NN：記憶と汎化の共存を解く（DNN or k-NN: That is the Generalize vs. Memorize Question） 2026-05-05T13:19:34Z Blog https://aibr.jp/archives/686785 2026-05-05T13:19:04Z AI Benchmark Research ja マルチテナント・マルチフレームワーク環境におけるDLaaSの信頼性（Dependability in a Multi-tenant Multi-framework Deep Learning as-a-Service Platform） 2026-05-05T13:19:04Z Blog https://aibr.jp/archives/686783 2026-05-05T13:18:50Z AI Benchmark Research ja 凸凹ゲームにおける加速収束の技術と意味（Faster Rates for Convex-Concave Games） 2026-05-05T13:18:50Z Blog https://aibr.jp/archives/686781 2026-05-05T13:18:34Z AI Benchmark Research ja 電子カルテを問答で注釈する手法（Annotating Electronic Medical Records for Question Answering） 2026-05-05T13:18:34Z Blog https://aibr.jp/archives/686779 2026-05-05T13:18:02Z AI Benchmark Research ja クロスドメイン属性表現のCNNによる枠組み（Cross-domain attribute representation based on convolutional neural network） 2026-05-05T13:18:02Z Blog https://aibr.jp/archives/686777 2026-05-05T13:17:20Z AI Benchmark Research ja レーンチェンジの状況評価：再帰モデルと予測の結合（Situation Assessment for Planning Lane Changes: Combining Recurrent Models and Prediction） 2026-05-05T13:17:20Z Blog https://aibr.jp/archives/686775 2026-05-05T13:16:33Z AI Benchmark Research ja 空間不均一な個体群動態の数値解析手法（Spatially inhomogeneous population dynamics: beyond the mean field approximation） 2026-05-05T13:16:33Z Blog https://aibr.jp/archives/686764 2026-05-05T12:23:56Z AI Benchmark Research ja 実数階の等方性全変動による画像再構成（REAL ORDER (AN)-ISOTROPIC TOTAL VARIATION IN IMAGE PROCESSING - PART I: ANALYTICAL ANALYSIS AND FUNCTIONAL PROPERTIES） 2026-05-05T12:23:56Z Blog https://aibr.jp/archives/686762 2026-05-05T12:23:36Z AI Benchmark Research ja Interpolatron：深層ニューラルネットワークの最適化を加速する補間・外挿手法 (Interpolatron: Interpolation or Extrapolation Schemes to Accelerate Optimization for Deep Neural Networks) 2026-05-05T12:23:36Z Blog https://aibr.jp/archives/686760 2026-05-05T12:22:33Z AI Benchmark Research ja 最小マージン損失による顔認識の識別力強化（Minimum Margin Loss for Deep Face Recognition） 2026-05-05T12:22:33Z Blog https://aibr.jp/archives/686758 2026-05-05T12:21:03Z AI Benchmark Research ja 言語拡張によるテキストベースゲーム学習の単一エージェント化（Language Expansion In Text-Based Games） 2026-05-05T12:21:03Z Blog https://aibr.jp/archives/686756 2026-05-05T12:20:55Z AI Benchmark Research ja GANomalyによる半教師あり異常検知（GANomaly: Semi-Supervised Anomaly Detection via Adversarial Training） 2026-05-05T12:20:55Z Blog https://aibr.jp/archives/686754 2026-05-05T12:20:40Z AI Benchmark Research ja 臨床文書における医療概念間の関係分類を改善するCNNとマルチプーリング手法（Classifying medical relations in clinical text via convolutional neural networks） 2026-05-05T12:20:40Z Blog https://aibr.jp/archives/686752 2026-05-05T12:20:30Z AI Benchmark Research ja カスカディア沈黙を破る（Breaking Cascadia’s Silence: Machine Learning Reveals the Constant Chatter of the Megathrust） 2026-05-05T12:20:30Z Blog https://aibr.jp/archives/686750 2026-05-05T11:27:04Z AI Benchmark Research ja コンテナ積み込みのための進化的強化学習（Evolutionary RL for Container Loading） 2026-05-05T11:27:04Z Blog https://aibr.jp/archives/686748 2026-05-05T11:24:33Z AI Benchmark Research ja 大電網の高速判定を可能にした図（グラフ）畳み込み深層学習の適用（Fast Transient Stability Assessment of Large Power Grids Based on Massive Online Historical Data and Graph Convolutional Deep Learning） 2026-05-05T11:24:33Z Blog https://aibr.jp/archives/686746 2026-05-05T11:23:19Z AI Benchmark Research ja 疑似アノテータを用いたシングルショット能動学習（Single Shot Active Learning using Pseudo Annotators） 2026-05-05T11:23:19Z Blog https://aibr.jp/archives/686744 2026-05-05T11:23:04Z AI Benchmark Research ja UAVを使ったセルラー通信の対ジャミング強化（UAV-Aided Cellular Communications with Deep Reinforcement Learning Against Jamming） 2026-05-05T11:23:04Z Blog https://aibr.jp/archives/686742 2026-05-05T11:22:50Z AI Benchmark Research ja 高次元構造を用いた翌日電力価格予測：単変量対多変量フレームワーク (Day-ahead electricity price forecasting with high-dimensional structures: Univariate vs. multivariate modeling frameworks) 2026-05-05T11:22:50Z Blog https://aibr.jp/archives/686740 2026-05-05T11:22:36Z AI Benchmark Research ja 独立成分分析を相互依存指標で拡張する手法（Independent Component Analysis via Energy-based and Kernel-based Mutual Dependence Measures） 2026-05-05T11:22:36Z Blog https://aibr.jp/archives/686738 2026-05-05T11:22:22Z AI Benchmark Research ja 共変量を考慮した条件付き平均独立の検定（Testing for Conditional Mean Independence with Covariates through Martingale Difference Divergence） 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クロスターゲット・スタンス分類と自己注意ネットワーク（Cross-Target Stance Classification with Self-Attention Networks） 2026-05-05T09:20:51Z Blog https://aibr.jp/archives/686708 2026-05-05T08:28:35Z AI Benchmark Research ja ADMMと加速ADMMを連続力学系として見る（ADMM and Accelerated ADMM as Continuous Dynamical Systems） 2026-05-05T08:28:35Z Blog https://aibr.jp/archives/686706 2026-05-05T08:28:04Z AI Benchmark Research ja 未知の純粋量子状態の学習手法（Learning unknown pure quantum states） 2026-05-05T08:28:04Z Blog https://aibr.jp/archives/686704 2026-05-05T08:27:34Z AI Benchmark Research ja アフィンスプラインで解き明かす深層学習の仕組み（Mad Max: Affine Spline Insights into Deep Learning） 2026-05-05T08:27:34Z Blog https://aibr.jp/archives/686702 2026-05-05T08:27:04Z AI Benchmark Research ja 協調フィルタリングのためのニューラル・パーソナライズド・エンベディング（Neural Personalized Embedding for Collaborative Filtering） 2026-05-05T08:27:04Z Blog https://aibr.jp/archives/686700 2026-05-05T08:26:45Z AI Benchmark Research ja オンライン請願の内容に基づく人気度予測（Content-based Popularity Prediction of Online Petitions Using 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2026-05-05T06:29:47Z AI Benchmark Research ja 大きなデータ変動への耐性を高める自己内変換ネットワーク（Resisting Large Data Variations via Introspective Transformation Network） 2026-05-05T06:29:47Z Blog https://aibr.jp/archives/686668 2026-05-05T06:29:39Z AI Benchmark Research ja 予測ルールの再形成（Prediction Rule Reshaping） 2026-05-05T06:29:39Z Blog https://aibr.jp/archives/686666 2026-05-05T05:37:28Z AI Benchmark Research ja X線血管造影ビデオにおける深層セグメンテーションと登録（Deep Segmentation and Registration in X-Ray Angiography Video） 2026-05-05T05:37:28Z Blog https://aibr.jp/archives/686664 2026-05-05T05:37:12Z AI Benchmark Research ja 汚れた出力上でのタスク不可知な頑健学習（Task Agnostic Robust Learning on Corrupt Outputs） 2026-05-05T05:37:12Z Blog https://aibr.jp/archives/686662 2026-05-05T05:36:20Z AI Benchmark Research ja MOABB: 信頼できるBCIアルゴリズムベンチマーク（MOABB: Trustworthy algorithm benchmarking for BCIs） 2026-05-05T05:36:20Z Blog https://aibr.jp/archives/686660 2026-05-05T05:35:49Z AI Benchmark Research ja ニューラル多重スケール画像圧縮（Neural Multi-scale Image Compression） 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Recognition and Reinforcement Learning） 2026-05-05T04:43:22Z Blog https://aibr.jp/archives/686648 2026-05-05T04:33:16Z AI Benchmark Research ja 継続学習のためのProgress & Compress（Progress & Compress: A scalable framework for continual learning） 2026-05-05T04:33:16Z Blog https://aibr.jp/archives/686646 2026-05-05T04:32:02Z AI Benchmark Research ja 観測から確率的チャネルモデルを学習する（Approximating the Void: Learning Stochastic Channel Models from Observation with Variational Generative Adversarial Networks） 2026-05-05T04:32:02Z Blog https://aibr.jp/archives/686644 2026-05-05T04:31:54Z AI Benchmark Research ja 銀河の星形成率を機械学習で推定する手法（Stellar formation rates in galaxies using Machine Learning models） 2026-05-05T04:31:54Z Blog https://aibr.jp/archives/686642 2026-05-05T04:31:40Z AI Benchmark Research ja 補助タスクを用いたマルチタスク学習の強化（Auxiliary Tasks in Multi-task Learning） 2026-05-05T04:31:40Z Blog https://aibr.jp/archives/686640 2026-05-05T04:31:33Z AI Benchmark Research ja マルチタスク学習による細胞内巨視分子の分類・セグメンテーション・粗構造復元（Multi-task Learning for Macromolecule Classification, Segmentation and Coarse Structural Recovery in Cryo-Tomography） 2026-05-05T04:31:33Z Blog https://aibr.jp/archives/686638 2026-05-05T03:39:52Z AI Benchmark Research ja 文脈を取り込むことで対話理解が一段進化する（A Context-based Approach for Dialogue Act Recognition using Simple Recurrent Neural Networks） 2026-05-05T03:39:52Z Blog https://aibr.jp/archives/686636 2026-05-05T03:31:58Z AI Benchmark Research ja 完全教師なしでの単語埋め込みクロスリンガル写像に対する頑健な自己学習法（A robust self-learning method for fully unsupervised cross-lingual mappings of word embeddings） 2026-05-05T03:31:58Z Blog https://aibr.jp/archives/686634 2026-05-05T03:31:45Z AI Benchmark Research ja 定曲率多様体上のグラフ埋め込みによるグラフストリームの変化検出 (Change Detection in Graph Streams by Learning Graph Embeddings on Constant-Curvature Manifolds) 2026-05-05T03:31:45Z Blog https://aibr.jp/archives/686632 2026-05-05T03:29:24Z AI Benchmark Research ja 構造化非線形変数選択（Structured nonlinear variable selection） 2026-05-05T03:29:24Z Blog https://aibr.jp/archives/686630 2026-05-05T03:29:13Z AI Benchmark Research ja 発話単位注意を用いた双方向RNNによる会話分析（Conversational Analysis using Utterance-level Attention-based Bidirectional Recurrent Neural Networks） 2026-05-05T03:29:13Z Blog https://aibr.jp/archives/686628 2026-05-05T03:29:00Z AI Benchmark Research ja 移動の表現学習（Learning Representations of Spatial Displacement through Sensorimotor Prediction） 2026-05-05T03:29:00Z Blog https://aibr.jp/archives/686626 2026-05-05T03:28:44Z AI Benchmark Research ja 量子K近傍法に基づく画像分類（Image Classification Based on Quantum KNN Algorithm） 2026-05-05T03:28:44Z Blog https://aibr.jp/archives/686624 2026-05-05T02:36:38Z AI Benchmark Research ja 異常検知の説明に向けて（Towards Explaining Anomalies: A Deep Taylor Decomposition of One-Class Models） 2026-05-05T02:36:38Z Blog https://aibr.jp/archives/686622 2026-05-05T02:36:30Z AI Benchmark Research ja 高次元時系列データ解析におけるカーネル転移作用素の固有関数利用法（Analyzing high-dimensional time-series data using kernel transfer operator eigenfunctions） 2026-05-05T02:36:30Z Blog https://aibr.jp/archives/686620 2026-05-05T02:35:23Z AI Benchmark Research ja 患者依存性を排した特徴学習のための敵対的訓練（Adversarial Training for Patient-Independent Feature Learning with IVOCT Data for Plaque Classification） 2026-05-05T02:35:23Z Blog https://aibr.jp/archives/686618 2026-05-05T02:34:14Z AI Benchmark Research ja 合成非類似度測度とフィンガープリント測位への応用（CDM: Compound dissimilarity measure and an application to fingerprinting-based positioning） 2026-05-05T02:34:14Z Blog https://aibr.jp/archives/686616 2026-05-05T02:34:00Z AI Benchmark Research ja 軽量ピラミッドネットワークによる単一画像の雨除去（Lightweight Pyramid Networks for Image Deraining） 2026-05-05T02:34:00Z Blog https://aibr.jp/archives/686614 2026-05-05T02:33:47Z AI Benchmark Research ja 文脈的拡張によるテキストデータ増強（Contextual Augmentation: Data Augmentation by Words with Paradigmatic Relations） 2026-05-05T02:33:47Z Blog https://aibr.jp/archives/686612 2026-05-05T02:32:49Z AI Benchmark Research ja 多関係ネットワークの構造表現学習（A Structural Representation Learning for Multi-relational Networks） 2026-05-05T02:32:49Z Blog https://aibr.jp/archives/686610 2026-05-05T01:41:28Z AI Benchmark Research ja DNSグラフマイニングにおけるアジリティバイアスの検証（Investigating the Agility Bias in DNS Graph Mining） 2026-05-05T01:41:28Z Blog https://aibr.jp/archives/686608 2026-05-05T01:41:09Z AI Benchmark Research ja 単眼カメラとコンパクトセマンティックマップによる車両自己位置推定（Monocular Vehicle Self-localization method based on Compact Semantic Map） 2026-05-05T01:41:09Z Blog https://aibr.jp/archives/686606 2026-05-05T01:40:51Z AI Benchmark Research ja FollowNet：自然言語指示に従うロボット航行（FollowNet: Robot Navigation by Following Natural Language Directions with Deep Reinforcement Learning） 2026-05-05T01:40:51Z Blog https://aibr.jp/archives/686604 2026-05-05T01:40:38Z AI Benchmark Research ja 候補抽出と解答選択の共同学習による読解強化（Joint Training of Candidate Extraction and Answer Selection for Reading Comprehension） 2026-05-05T01:40:38Z Blog https://aibr.jp/archives/686602 2026-05-05T01:40:30Z AI Benchmark Research ja 仮想エッジコンピューティングにおける最適化された計算オフロード性能（Optimized Computation Offloading Performance in Virtual Edge Computing Systems via Deep Reinforcement Learning） 2026-05-05T01:40:30Z Blog https://aibr.jp/archives/686600 2026-05-05T01:40:22Z AI Benchmark Research ja 市場の自己学習とインビジブルハンド推論（Market Self-Learning of Signals, Impact and Optimal Trading: Invisible Hand Inference with Free Energy） 2026-05-05T01:40:22Z Blog https://aibr.jp/archives/686598 2026-05-05T01:40:09Z AI Benchmark Research ja 可変計量過緩和ハイブリッド近接外勾配法のアルゴリズム枠組み（An Algorithmic Framework of Variable Metric Over-Relaxed Hybrid Proximal Extra-Gradient Method） 2026-05-05T01:40:09Z Blog https://aibr.jp/archives/686596 2026-05-05T00:39:56Z AI Benchmark Research ja 特徴アフィニティに基づく疑似ラベリングによる半教師あり人物再識別（Feature Affinity based Pseudo-Labeling for Semi-supervised Person Re-identification） 2026-05-05T00:39:56Z Blog https://aibr.jp/archives/686594 2026-05-05T00:37:58Z AI Benchmark Research ja 画像ピラミッドでスケールを適応的に融合する群衆カウント法（Crowd Counting by Adaptively Fusing 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Learning Domain-Robust Text Representations using Adversarial Training） 2026-05-05T00:35:51Z Blog https://aibr.jp/archives/686586 2026-05-04T23:44:54Z AI Benchmark Research ja 協調的判別器による長文生成の改善（Learning to Write with Cooperative Discriminators） 2026-05-04T23:44:54Z Blog https://aibr.jp/archives/686584 2026-05-04T23:44:40Z AI Benchmark Research ja パラメータ化クリッピング活性化による量子化ニューラルネットワーク（PACT: PARAMETERIZED CLIPPING ACTIVATION FOR QUANTIZED NEURAL NETWORKS） 2026-05-04T23:44:40Z Blog https://aibr.jp/archives/686582 2026-05-04T23:44:26Z AI Benchmark Research ja シーン非依存な人物再識別の評価（An Evaluation of Deep CNN Baselines for Scene-Independent Person Re-Identification） 2026-05-04T23:44:26Z Blog https://aibr.jp/archives/686580 2026-05-04T23:42:28Z AI Benchmark Research ja SoPaによるCNN・RNN・WFSAの橋渡し（SoPa: Bridging CNNs, RNNs, and Weighted Finite-State Machines） 2026-05-04T23:42:28Z Blog https://aibr.jp/archives/686578 2026-05-04T23:42:20Z AI Benchmark Research ja ケック・ライマン連続スペクトル調査（KLCS）が示す高赤方偏移銀河のイオン化放射（THE KECK LYMAN CONTINUUM SPECTROSCOPIC SURVEY (KLCS): THE EMERGENT IONIZING SPECTRUM OF GALAXIES AT Z ∼3） 2026-05-04T23:42:20Z Blog https://aibr.jp/archives/686576 2026-05-04T23:42:07Z AI Benchmark Research ja 意味ターゲット駆動ナビゲーションのための視覚表現（Visual Representations for Semantic Target Driven Navigation） 2026-05-04T23:42:07Z Blog https://aibr.jp/archives/686574 2026-05-04T23:41:59Z AI Benchmark Research ja Spark-MPIが拓く第5のパラダイム（Spark-MPI: Approaching the Fifth Paradigm of Cognitive Applications） 2026-05-04T23:41:59Z Blog https://aibr.jp/archives/686572 2026-05-04T22:49:20Z AI Benchmark Research ja 交絡因子の因果効果共変（Causal-effect Covariability of Confounders） 2026-05-04T22:49:20Z Blog https://aibr.jp/archives/686570 2026-05-04T22:48:29Z AI Benchmark Research ja 深層強化学習エージェントは意図をモデル化するか（Do deep reinforcement learning agents model intentions?） 2026-05-04T22:48:29Z Blog https://aibr.jp/archives/686568 2026-05-04T22:48:10Z AI Benchmark Research ja 高赤方偏移銀河のフィードバックを探る：拡張された紫外線光度関数による検証（Probing feedback in high-z galaxies using extended UV luminosity functions） 2026-05-04T22:48:10Z Blog https://aibr.jp/archives/686566 2026-05-04T22:47:01Z AI Benchmark Research ja 宇宙初期の透明度を測る新しい指標――CHORUSによるz=7でのLyα輝線宇宙論的解析（CHORUS II. SUBARU/HSC DETERMINATION OF THE LYα LUMINOSITY FUNCTION AT Z = 7.0: CONSTRAINTS ON COSMIC REIONIZATION MODEL PARAMETER） 2026-05-04T22:47:01Z Blog https://aibr.jp/archives/686564 2026-05-04T22:46:55Z AI Benchmark Research ja サイグナス領域に対する超高エネルギーγ線サーベイ（A VERY HIGH ENERGY γ-RAY SURVEY TOWARDS THE CYGNUS REGION OF THE GALAXY） 2026-05-04T22:46:55Z Blog https://aibr.jp/archives/686562 2026-05-04T22:46:41Z AI Benchmark Research ja 位相秩序を教師なしで識別する方法（Identifying topological order through unsupervised machine learning） 2026-05-04T22:46:41Z Blog https://aibr.jp/archives/686560 2026-05-04T22:46:00Z AI Benchmark Research ja 二足歩行ロボットにおける動的歩行の単純化と制御分解（Dynamic Walking of Legged Machines） 2026-05-04T22:46:00Z Blog https://aibr.jp/archives/686558 2026-05-04T21:53:49Z AI Benchmark Research ja 深宇宙航法におけるX線パルサを用いた自律ナビゲーションの実現可能性（Feasibility and performance assessment of a practical autonomous deep space navigation system based on X-ray pulsar timing） 2026-05-04T21:53:49Z Blog https://aibr.jp/archives/686556 2026-05-04T21:53:35Z AI Benchmark Research ja 有限状態・有限時間の平均場ゲームと学習収束の橋渡し（Finite mean field games: fictitious play and convergence to a first order continuous mean field game） 2026-05-04T21:53:35Z Blog https://aibr.jp/archives/686554 2026-05-04T21:52:01Z AI Benchmark Research ja 単純な堆積モデルから学ぶ普遍性とスケーリング（Learning universality and scaling from simple deposition models） 2026-05-04T21:52:01Z Blog https://aibr.jp/archives/686552 2026-05-04T21:51:53Z AI Benchmark Research ja Federated Learningにおける匿名性の崩壊とその制御（Understanding and Controlling Deanonymization in Federated Learning） 2026-05-04T21:51:53Z Blog https://aibr.jp/archives/686550 2026-05-04T21:51:38Z AI Benchmark Research ja 推論問題における「ハードフェーズ」のガラス性の解明（On the glassy nature of the hard phase in inference problems） 2026-05-04T21:51:38Z Blog https://aibr.jp/archives/686548 2026-05-04T21:51:18Z AI Benchmark Research ja 信念の濃淡を扱う社会的学習モデル（Naive Bayesian Learning in Social Networks） 2026-05-04T21:51:18Z Blog https://aibr.jp/archives/686546 2026-05-04T20:58:59Z AI Benchmark Research ja 地球を「系外惑星」として観測する実証実験（Using Deep Space Climate Observatory Measurements to Study the Earth as An Exoplanet） 2026-05-04T20:58:59Z Blog https://aibr.jp/archives/686544 2026-05-04T20:58:01Z AI Benchmark Research ja グラフ信号のサンプリングを強化学習として解く（Graph Signal Sampling via Reinforcement Learning） 2026-05-04T20:58:01Z Blog https://aibr.jp/archives/686542 2026-05-04T20:56:36Z AI Benchmark Research ja 混合音声から直接読み取る 完全エンドツーエンド多人数音声認識（A Purely End-to-end System for Multi-speaker Speech Recognition） 2026-05-04T20:56:36Z Blog https://aibr.jp/archives/686540 2026-05-04T20:56:22Z AI Benchmark Research ja 量子化可能な埋め込み表現の効率的なエンドツーエンド学習（Efficient end-to-end learning for quantizable representations） 2026-05-04T20:56:22Z Blog https://aibr.jp/archives/686538 2026-05-04T20:56:13Z AI Benchmark Research ja 階層的マルチスケールニューラルネットワークにおける継続学習（Continuous Learning in a Hierarchical Multiscale Neural Network） 2026-05-04T20:56:13Z Blog https://aibr.jp/archives/686536 2026-05-04T20:55:04Z AI Benchmark Research ja 表形式強化学習における人間知の活用（Leveraging human knowledge in tabular reinforcement learning） 2026-05-04T20:55:04Z Blog https://aibr.jp/archives/686534 2026-05-04T20:54:22Z AI Benchmark Research ja 頑健で効率的なグラフ対応転送による人物再識別（Robust and Efficient Graph Correspondence Transfer for Person Re-identification） 2026-05-04T20:54:22Z Blog https://aibr.jp/archives/686532 2026-05-04T20:02:19Z AI Benchmark Research ja 局所鞍点最適化：曲率を利用した脱出手法（Local Saddle Point Optimization: A Curvature Exploitation Approach） 2026-05-04T20:02:19Z Blog https://aibr.jp/archives/686530 2026-05-04T20:00:58Z AI Benchmark Research ja 内在次元と連関ルールへの応用（Intrinsic dimension and its application to association rules） 2026-05-04T20:00:58Z Blog https://aibr.jp/archives/686528 2026-05-04T20:00:49Z AI Benchmark Research ja 一般的に使われる投票規則のプライバシーはどれほどか（How Private Are Commonly-Used Voting Rules?） 2026-05-04T20:00:49Z Blog https://aibr.jp/archives/686526 2026-05-04T20:00:36Z AI Benchmark Research ja 医療文書の連続表現を生成する手法（Generating Continuous Representations of Medical Texts） 2026-05-04T20:00:36Z Blog https://aibr.jp/archives/686524 2026-05-04T19:59:40Z AI Benchmark Research ja 階層的適応忘却変分フィルタ（The Hierarchical Adaptive Forgetting Variational Filter） 2026-05-04T19:59:40Z Blog https://aibr.jp/archives/686522 2026-05-04T19:59:25Z AI Benchmark Research ja 分布に基づくラベル空間変換によるマルチラベル学習（Distribution-based Label Space Transformation for Multi-label Learning） 2026-05-04T19:59:25Z Blog https://aibr.jp/archives/686520 2026-05-04T19:06:57Z AI Benchmark Research ja ニューラルネットワークによる散乱光制御の実用化可能性（Light scattering control with neural networks in transmission and reflection） 2026-05-04T19:06:57Z Blog https://aibr.jp/archives/686518 2026-05-04T19:06:34Z AI Benchmark Research ja 効率的深層ハッシングのためのセマンティッククラスタ単一損失（Semantic Cluster Unary Loss for Efficient Deep Hashing） 2026-05-04T19:06:34Z Blog https://aibr.jp/archives/686516 2026-05-04T19:06:22Z AI Benchmark Research ja NEURON: 自然言語で学ぶクエリ最適化（NEURON: Query Optimization Meets Natural Language Processing For Augmenting Database Education） 2026-05-04T19:06:22Z Blog https://aibr.jp/archives/686514 2026-05-04T19:06:00Z AI Benchmark Research ja 歪みに強い注目領域分割を実現するメトリック表現ネットワーク（Ro-SOS: Metric Expression Network for Robust Salient Object Segmentation） 2026-05-04T19:06:00Z Blog https://aibr.jp/archives/686512 2026-05-04T19:04:47Z AI Benchmark Research ja マイクロストラクチャ雑音下における非パラメトリックベイズ的ボラティリティ学習（Nonparametric Bayesian volatility learning under microstructure noise） 2026-05-04T19:04:47Z Blog https://aibr.jp/archives/686510 2026-05-04T19:04:38Z AI Benchmark Research ja 悪意あるスクリプトのニューラル分類（Neural Classification of Malicious Scripts） 2026-05-04T19:04:38Z Blog https://aibr.jp/archives/686508 2026-05-04T19:04:22Z AI Benchmark Research ja 多モードファイバーを透かして見る学習（Learning to see through multimode fibers） 2026-05-04T19:04:22Z Blog https://aibr.jp/archives/686506 2026-05-04T18:13:12Z AI Benchmark Research ja 文体に敏感な単語ベクトルの教師なし学習（Unsupervised Learning of Style-sensitive Word Vectors） 2026-05-04T18:13:12Z Blog https://aibr.jp/archives/686504 2026-05-04T18:02:03Z AI Benchmark Research ja 正規表現とニューラルネットワークの結婚（Marrying Up Regular Expressions with Neural Networks） 2026-05-04T18:02:03Z Blog https://aibr.jp/archives/686502 2026-05-04T18:00:54Z AI Benchmark Research ja Facebook投稿の影響度予測（Prediction of Facebook Post Metrics using Machine Learning） 2026-05-04T18:00:54Z Blog https://aibr.jp/archives/686500 2026-05-04T18:00:40Z AI Benchmark Research ja データセットが別でも学べる“つなぐ”設計――クロス接続ネットワークの可能性（Cross-connected Networks for Multi-task Learning of Detection and Segmentation） 2026-05-04T18:00:40Z Blog https://aibr.jp/archives/686498 2026-05-04T18:00:29Z AI Benchmark Research ja 顔のランドマーク検出の体系的レビュー（Facial Landmark Detection: a Literature Survey） 2026-05-04T18:00:29Z Blog https://aibr.jp/archives/686496 2026-05-04T18:00:13Z AI Benchmark Research ja 音響ランドマークを用いた多目的学習による資源乏しい言語のASR改善（Improved ASR for Under-Resourced Languages Through Multi-Task Learning with Acoustic Landmarks） 2026-05-04T18:00:13Z Blog https://aibr.jp/archives/686494 2026-05-04T17:08:35Z AI Benchmark Research ja 世代学習で育てる深層ニューラルネットワーク（Training Deep Neural Networks in Generations: A More Tolerant Teacher Educates Better Students） 2026-05-04T17:08:35Z Blog https://aibr.jp/archives/686492 2026-05-04T17:00:44Z AI Benchmark Research ja 軌道フェッシュバッハ共鳴を用いた希土類フェルミ気体の単粒子励起と強結合効果（Single-particle Excitations and Strong Coupling Effects in the BCS-BEC Crossover Regime of a Rare-Earth Fermi Gas with an Orbital Feshbach Resonance） 2026-05-04T17:00:44Z Blog https://aibr.jp/archives/686490 2026-05-04T17:00:08Z AI Benchmark Research ja 文章の簡素化を行うSeq2Seqモデル（Simplifying Sentences with Sequence to Sequence Models） 2026-05-04T17:00:08Z Blog https://aibr.jp/archives/686488 2026-05-04T16:59:00Z AI Benchmark Research ja 核内EMC効果をΛ/¯Λ生成で探る—半包含型深部非弾性散乱による差別化の提案 (Nuclear EMC effect through ¯Λ/Λ production in semi-inclusive deep-inelastic scattering processes) 2026-05-04T16:59:00Z Blog https://aibr.jp/archives/686486 2026-05-04T16:58:52Z AI Benchmark Research ja 顔と声の対応を学習する方法（On Learning Associations of Faces and Voices） 2026-05-04T16:58:52Z Blog https://aibr.jp/archives/686484 2026-05-04T16:58:28Z AI Benchmark Research ja 動的ニューラルネットワークによるロボットの新奇動作生成（A Dynamic Neural Network Approach to Generating Robot’s Novel Actions: A Simulation Experiment） 2026-05-04T16:58:28Z Blog https://aibr.jp/archives/686482 2026-05-04T16:57:36Z AI Benchmark Research ja Radio Galaxy Zoo におけるラジオ源の銀河ホスト同定と機械学習による自動化（Radio Galaxy Zoo: Machine learning for radio source host galaxy cross-identification） 2026-05-04T16:57:36Z Blog https://aibr.jp/archives/686480 2026-05-04T16:06:36Z AI Benchmark Research ja 決定境界を支持する敵対的サンプルを用いた知識蒸留（Knowledge Distillation with Adversarial Samples Supporting Decision Boundary） 2026-05-04T16:06:36Z Blog https://aibr.jp/archives/686478 2026-05-04T16:06:21Z AI Benchmark Research ja 経験再生の進歩（Advances in Experience Replay） 2026-05-04T16:06:21Z Blog https://aibr.jp/archives/686476 2026-05-04T16:06:05Z AI Benchmark Research ja 顔認識におけるパッチ間相関を学習する完全結合型1対Nマッチング手法（Fully Associative Patch-based 1-to-N Matcher for Face Recognition） 2026-05-04T16:06:05Z Blog https://aibr.jp/archives/686474 2026-05-04T16:05:06Z AI Benchmark Research ja 車両軌跡予測における畳み込みソーシャルプーリングの意義（Convolutional Social Pooling for Vehicle Trajectory Prediction） 2026-05-04T16:05:06Z Blog https://aibr.jp/archives/686472 2026-05-04T16:04:57Z AI Benchmark Research ja 非線形次元削減による複数データセットの判別分析（Nonlinear Dimensionality Reduction for Discriminative Analytics of Multiple Datasets） 2026-05-04T16:04:57Z Blog https://aibr.jp/archives/686470 2026-05-04T16:04:42Z AI Benchmark Research ja オンラインメトリック学習の多層フレームワーク（A Multilayer Framework for Online Metric Learning） 2026-05-04T16:04:42Z Blog https://aibr.jp/archives/686468 2026-05-04T16:04:10Z AI Benchmark Research ja 顔画像のブレ除去を学ぶ（Learning to Deblur Images with Exemplars） 2026-05-04T16:04:10Z Blog https://aibr.jp/archives/686466 2026-05-04T15:12:21Z AI Benchmark Research ja 社会的多様性が情報カスケードを抑える仕組み（Social diversity for reducing the impact of information cascades on social learning） 2026-05-04T15:12:21Z Blog https://aibr.jp/archives/686464 2026-05-04T15:11:33Z AI Benchmark Research ja モデルは本当に「質問」を理解しているか（Did the Model Understand the Question?） 2026-05-04T15:11:33Z Blog https://aibr.jp/archives/686462 2026-05-04T15:09:24Z AI Benchmark Research ja Crowdbreaksによる公衆衛生トレンド追跡（Crowdbreaks: Tracking Health Trends using Public Social Media Data and Crowdsourcing） 2026-05-04T15:09:24Z Blog https://aibr.jp/archives/686460 2026-05-04T15:09:10Z AI Benchmark Research ja 複雑高次元データと限られたシミュレーション下の近似ベイズ計算に向けて（ABC-CDE: Towards Approximate Bayesian Computation with Complex High-Dimensional Data and Limited Simulations） 2026-05-04T15:09:10Z Blog https://aibr.jp/archives/686458 2026-05-04T15:09:03Z AI Benchmark Research ja 同質的リーマン多様体上のCNNとその神経画像への応用（A CNN for homogeneous Riemannian manifolds with applications to Neuroimaging） 2026-05-04T15:09:03Z Blog https://aibr.jp/archives/686456 2026-05-04T15:07:55Z AI Benchmark Research ja SkyLensによる重力レンズ像シミュレーションの実務的意義（Image simulations for gravitational lensing with SkyLens） 2026-05-04T15:07:55Z Blog https://aibr.jp/archives/686454 2026-05-04T15:07:13Z AI Benchmark Research ja Schema.org Actionsによる機械可読Web API（Machine Readable Web APIs with Schema.org Action Annotations） 2026-05-04T15:07:13Z Blog https://aibr.jp/archives/686452 2026-05-04T14:15:31Z AI Benchmark Research ja ウェアラブルの音声とIMUを融合したショット検出（WEARABLE AUDIO AND IMU BASED SHOT DETECTION IN RACQUET SPORTS） 2026-05-04T14:15:31Z Blog https://aibr.jp/archives/686450 2026-05-04T14:12:31Z AI Benchmark Research ja ランキング説明の忠実な手法（Faithfully Explaining Rankings in a News Recommender System） 2026-05-04T14:12:31Z Blog https://aibr.jp/archives/686448 2026-05-04T14:11:59Z AI Benchmark Research ja エネルギー効率の高いハダマードニューラルネットワーク（Energy Efficient Hadamard Neural Networks） 2026-05-04T14:11:59Z Blog https://aibr.jp/archives/686446 2026-05-04T14:09:44Z AI Benchmark Research ja 注意を取り入れた構造表現学習が変える視覚認識（Deep Attentional Structured Representation Learning for Visual Recognition） 2026-05-04T14:09:44Z Blog https://aibr.jp/archives/686444 2026-05-04T14:09:29Z AI Benchmark Research ja 信頼度スコアの白箱メタモデルと線形分類器プローブ（Confidence Scoring Using Whitebox Meta-models with Linear Classifier Probes） 2026-05-04T14:09:29Z Blog https://aibr.jp/archives/686442 2026-05-04T14:09:08Z AI Benchmark Research ja A La Carte Embeddingの実務的意義（A La Carte Embedding: Cheap but Effective Induction of Semantic Feature Vectors） 2026-05-04T14:09:08Z Blog https://aibr.jp/archives/686440 2026-05-04T14:08:53Z AI Benchmark Research ja 脊椎動物パラログにおける「親－子」関係の深い歴史の再構築（Reconstruction of the deep history of “Parent-Daughter” relationships among vertebrate paralogs） 2026-05-04T14:08:53Z Blog https://aibr.jp/archives/686438 2026-05-04T13:15:11Z AI Benchmark Research ja 時空間ベイズ・オンライン変化点検出とモデル選択（Spatio-temporal Bayesian On-line Changepoint Detection with Model Selection） 2026-05-04T13:15:11Z Blog https://aibr.jp/archives/686436 2026-05-04T13:14:57Z AI Benchmark Research ja AMORE-UPFのBiLSTMとエンティティライブラリ（AMORE-UPF at SemEval-2018 Task 4: BiLSTM with Entity Library） 2026-05-04T13:14:57Z Blog https://aibr.jp/archives/686434 2026-05-04T13:14:43Z AI Benchmark Research ja 弱教師ありデータで肺結節を検出するDeepEM（DeepEM: Deep 3D ConvNets With EM For Weakly Supervised Pulmonary Nodule Detection） 2026-05-04T13:14:43Z Blog https://aibr.jp/archives/686432 2026-05-04T13:12:39Z AI Benchmark Research ja NASH: 生成的セマンティックハッシュのためのエンドツーエンドニューラルアーキテクチャ（NASH: Toward End-to-End Neural Architecture for Generative Semantic Hashing） 2026-05-04T13:12:39Z Blog https://aibr.jp/archives/686430 2026-05-04T13:12:25Z AI Benchmark Research ja ALMAによるSCUBA-2サーベイのz∼4.5 [C II]候補検出（AN ALMA SURVEY OF THE SCUBA-2 COSMOLOGY LEGACY SURVEY UKIDSS/UDS FIELD: IDENTIFYING CANDIDATE z ∼4.5 [C II] EMITTERS） 2026-05-04T13:12:25Z Blog https://aibr.jp/archives/686428 2026-05-04T13:11:53Z AI Benchmark Research ja ALMAによるSCUBA-2コスモロジーサーベイUDS領域のサブミリ波銀河数カウント（An ALMA survey of the SCUBA-2 Cosmology Legacy Survey UKIDSS/UDS field: Number counts of submillimeter galaxies） 2026-05-04T13:11:53Z Blog https://aibr.jp/archives/686426 2026-05-04T13:11:44Z AI Benchmark Research ja SAR ATRのための検証支援付きCNN「SAVERS」の提案（SAR ATR with verification support (SAVERS)) 2026-05-04T13:11:44Z Blog https://aibr.jp/archives/686424 2026-05-04T12:18:41Z AI Benchmark Research ja データと人間の知見を活かした野生動物密猟予測（Exploiting Data and Human Knowledge for Predicting Wildlife Poaching） 2026-05-04T12:18:41Z Blog https://aibr.jp/archives/686422 2026-05-04T12:18:21Z AI Benchmark Research ja 自動化された材料特性計算の体系化（Automated computation of materials properties） 2026-05-04T12:18:21Z Blog https://aibr.jp/archives/686420 2026-05-04T12:17:51Z AI Benchmark Research ja Cycle-Dehazeによる単一画像のデヘイズ（Cycle-Dehaze: Enhanced CycleGAN for Single Image Dehazing） 2026-05-04T12:17:51Z Blog https://aibr.jp/archives/686418 2026-05-04T12:16:44Z AI Benchmark Research ja 正規類似ネットワークによる生成モデリング（Normal Similarity Network for Generative Modelling） 2026-05-04T12:16:44Z Blog https://aibr.jp/archives/686416 2026-05-04T12:16:30Z AI Benchmark Research ja 電子イオンコライダーで探るグルーオン・シベルス関数（Accessing the Gluon Sivers Function at a future Electron-Ion Collider） 2026-05-04T12:16:30Z Blog https://aibr.jp/archives/686414 2026-05-04T12:16:04Z AI Benchmark Research ja 費用対効果の高い選好取得と集約の枠組み（A Cost-Effective Framework for Preference Elicitation and Aggregation） 2026-05-04T12:16:04Z Blog https://aibr.jp/archives/686412 2026-05-04T12:15:38Z AI Benchmark Research ja 電波宇宙の実践的シミュレーションが示したもの（The Tiered Radio Extragalactic Continuum Simulation (T-RECS)） 2026-05-04T12:15:38Z Blog https://aibr.jp/archives/686410 2026-05-04T11:24:07Z AI Benchmark Research ja DeepMutation: 深層学習のためのミューテーションテスト（DeepMutation: Mutation Testing of Deep Learning Systems） 2026-05-04T11:24:07Z Blog https://aibr.jp/archives/686408 2026-05-04T11:23:51Z AI Benchmark Research ja SHADE：情報ベースの正則化による深層学習の安定化（SHADE: INFORMATION-BASED REGULARIZATION FOR DEEP LEARNING） 2026-05-04T11:23:51Z Blog https://aibr.jp/archives/686406 2026-05-04T11:22:20Z AI Benchmark Research ja 可変再構成可能な可視ナノフォトニクスによる深部脳神経刺激の新展開（A Reconfigurable Nanophotonics Platform for Sub-Millisecond, Deep Brain Neural Stimulation） 2026-05-04T11:22:20Z Blog https://aibr.jp/archives/686404 2026-05-04T11:20:45Z AI Benchmark Research ja 決定木を組み込んだGANで学習を安定化する手法（Generative Adversarial Forests for Better Conditioned Adversarial Learning） 2026-05-04T11:20:45Z Blog https://aibr.jp/archives/686402 2026-05-04T11:20:38Z AI Benchmark Research ja ドメイン適応における敵対的学習とグラフ埋め込みの統合（Domain Adaptation with Adversarial Training and Graph Embeddings） 2026-05-04T11:20:38Z Blog https://aibr.jp/archives/686400 2026-05-04T11:20:24Z AI Benchmark Research ja 感情文の“翻訳”を非対向データで実現する方法（Unpaired Sentiment-to-Sentiment Translation: A Cycled Reinforcement Learning Approach） 2026-05-04T11:20:24Z Blog https://aibr.jp/archives/686398 2026-05-04T11:20:09Z AI Benchmark Research ja ハリケーン災害時のTwitterデータ分析が示した実務的知見（A Twitter Tale of Three Hurricanes: Harvey, Irma, and Maria） 2026-05-04T11:20:09Z Blog https://aibr.jp/archives/686396 2026-05-04T10:27:27Z AI Benchmark Research ja モバイルネットワークにおける不正ドローン検知の機械学習的アプローチ（Rogue Drone Detection: A Machine Learning Approach） 2026-05-04T10:27:27Z Blog https://aibr.jp/archives/686394 2026-05-04T10:27:07Z AI Benchmark Research ja 高速な単一ショット3D細胞追跡を実現する深層学習法（Fast 3D cell tracking with wide-field fluorescence microscopy through deep learning） 2026-05-04T10:27:07Z Blog https://aibr.jp/archives/686392 2026-05-04T10:26:26Z AI Benchmark Research ja マルチモード光ファイバーを深層学習で制御する（Multimode Optical Fiber Transmission with a Deep Learning Network） 2026-05-04T10:26:26Z Blog https://aibr.jp/archives/686390 2026-05-04T10:25:34Z AI Benchmark Research ja Functional Baby Talk: 初学者Haskellコードの誤り分析（Functional Baby Talk: Analysis of Code Fragments from Novice Haskell Programmers） 2026-05-04T10:25:34Z Blog https://aibr.jp/archives/686388 2026-05-04T10:25:25Z AI Benchmark Research ja ベクトル処理を学ぶ構造的帰納法の入門（Vector Programming Using Structural Recursion） 2026-05-04T10:25:25Z Blog https://aibr.jp/archives/686386 2026-05-04T10:25:11Z AI Benchmark Research ja Garrett近似を用いた非対称矩形井戸のエネルギー近似と応用（Garrett approximation for asymmetric rectangular potentials and its applications to quantum well infrared photodetectors） 2026-05-04T10:25:11Z Blog https://aibr.jp/archives/686384 2026-05-04T10:24:29Z AI Benchmark Research ja Lasso-Zeroによるモデル選択：過剰適合と閾値で針を見つける（Model selection with Lasso-Zero: adding straw to the haystack to better find needles） 2026-05-04T10:24:29Z Blog https://aibr.jp/archives/686382 2026-05-04T09:33:07Z AI Benchmark Research ja ハードウェア・ソフトウェア協調によるニューラルネットワーク攻撃フレームワーク（Hu-Fu: Hardware and Software Collaborative Attack Framework against Neural Networks） 2026-05-04T09:33:07Z Blog https://aibr.jp/archives/686380 2026-05-04T09:31:59Z AI Benchmark Research ja σ Orionis星団の視差と固有運動の網羅的測定（Parallactic distances and proper motions of virtually all stars in the σ Orionis cluster） 2026-05-04T09:31:59Z Blog https://aibr.jp/archives/686378 2026-05-04T09:31:40Z AI Benchmark Research ja Rによるハイパースペクトルデータ解析を現場へ橋渡しするhsdarの意義（hsdar: Hyperspectral Data Analysis in R） 2026-05-04T09:31:40Z Blog https://aibr.jp/archives/686376 2026-05-04T09:30:55Z AI Benchmark Research ja Atlas Location Autocontextによる3D CTランドマーク検出の到達点（Attaining human-level performance with atlas location autocontext for anatomical landmark detection in 3D CT data） 2026-05-04T09:30:55Z Blog https://aibr.jp/archives/686374 2026-05-04T09:30:47Z AI Benchmark Research ja 物語的イベント進化グラフによる脚本イベント予測（Constructing Narrative Event Evolutionary Graph for Script Event Prediction） 2026-05-04T09:30:47Z Blog https://aibr.jp/archives/686372 2026-05-04T09:30:33Z AI Benchmark Research ja KL-UCB-Switchの二重最適性（KL-UCB-Switch: Optimal Regret Bounds for Stochastic Bandits from Both a Distribution-Dependent and a Distribution-Free Viewpoints） 2026-05-04T09:30:33Z Blog https://aibr.jp/archives/686370 2026-05-04T09:29:57Z AI Benchmark Research ja 生映像から学ぶ直感的物理学（Unsupervised Intuitive Physics from Visual Observations） 2026-05-04T09:29:57Z Blog https://aibr.jp/archives/686368 2026-05-04T08:38:48Z AI Benchmark Research ja ラッソを用いた処置効果推定の有限標本性能（The Finite Sample Performance of Treatment Effects Estimators based on the Lasso） 2026-05-04T08:38:48Z Blog https://aibr.jp/archives/686366 2026-05-04T08:38:35Z AI Benchmark Research ja 格子QCDとハミルトン有効場理論による核子励起状態の解析（Nucleon Excited States from Lattice QCD and Hamiltonian Effective Field Theory） 2026-05-04T08:38:35Z Blog https://aibr.jp/archives/686364 2026-05-04T08:38:21Z AI Benchmark Research ja 銀河団強レンズ像が示す超大質量ブラックホールの直接測定（A LIKELY SUPER MASSIVE BLACK HOLE REVEALED BY ITS EINSTEIN RADIUS IN HUBBLE FRONTIER FIELDS IMAGES） 2026-05-04T08:38:21Z Blog https://aibr.jp/archives/686362 2026-05-04T08:38:12Z AI Benchmark Research ja 変分ベイズによる混合モデルの推定とモデル選択の一貫性（Consistency of Variational Bayes Inference for Estimation and Model Selection in Mixtures） 2026-05-04T08:38:12Z Blog https://aibr.jp/archives/686360 2026-05-04T08:37:04Z AI Benchmark Research ja 密度推定に基づくワン・クラス決定木（A One-Class Classification Decision Tree Based on Kernel Density Estimation） 2026-05-04T08:37:04Z Blog https://aibr.jp/archives/686358 2026-05-04T08:36:44Z AI Benchmark Research ja 注意機構を備えた深層学習による自動睡眠段階分類（A Deep Learning Approach with an Attention Mechanism for Automatic Sleep Stage Classification） 2026-05-04T08:36:44Z Blog https://aibr.jp/archives/686356 2026-05-04T08:36:13Z AI Benchmark Research ja 機械学習の基礎と実務的理解（Machine Learning: The Basics） 2026-05-04T08:36:13Z Blog https://aibr.jp/archives/686354 2026-05-04T07:44:42Z AI Benchmark Research ja DualCNNによる低レベルビジョンの再定義（Learning Dual Convolutional Neural Networks for Low-Level Vision） 2026-05-04T07:44:42Z Blog https://aibr.jp/archives/686352 2026-05-04T07:44:07Z AI Benchmark Research ja ジェネレーターネットワークによるActive Appearance Model再現（Replicating Active Appearance Model by Generator Network） 2026-05-04T07:44:07Z Blog https://aibr.jp/archives/686350 2026-05-04T07:43:54Z AI Benchmark Research ja 変化に敏感な敵対的サンプルを見抜く――Mutation Testingによる検知法（Detecting Adversarial Samples for Deep Neural Networks through Mutation Testing） 2026-05-04T07:43:54Z Blog https://aibr.jp/archives/686348 2026-05-04T07:43:40Z AI Benchmark Research ja 避難訓練における没入型バーチャルリアリティを活用したシリアスゲームの体系的レビュー（Immersive Virtual Reality Serious Games for Evacuation Training and Research: A Systematic Literature Review） 2026-05-04T07:43:40Z Blog https://aibr.jp/archives/686346 2026-05-04T07:43:31Z AI Benchmark Research ja 敵対的マルチエージェント軌跡からの識別的辞書学習のための深い決定木（Deep Decision Trees for Discriminative Dictionary Learning with Adversarial Multi-Agent Trajectories） 2026-05-04T07:43:31Z Blog https://aibr.jp/archives/686344 2026-05-04T07:43:00Z AI Benchmark Research ja ショックとICMEの複合構造が地磁気嵐を増幅する仕組み（Why the Shock-ICME Complex Structure is Important: Learning From the Early 2007 September CMEs） 2026-05-04T07:43:00Z Blog https://aibr.jp/archives/686342 2026-05-04T06:51:57Z AI Benchmark Research ja 語と構文が紡ぐ仮説──子どもの語学習における統語–意味のオーバーハイポセシス（Word learning and the acquisition of syntactic–semantic overhypotheses） 2026-05-04T06:51:57Z Blog https://aibr.jp/archives/686340 2026-05-04T06:51:43Z AI Benchmark Research ja ノードの“中身”を埋め込む時代へ — 異種ネットワークのためのコンテント対応表現学習（CARL: Content-Aware Representation Learning for Heterogeneous Networks） 2026-05-04T06:51:43Z Blog https://aibr.jp/archives/686338 2026-05-04T06:51:23Z AI Benchmark Research ja 多次元周期カーネルを近似する指標集合フーリエ級数特徴（Index Set Fourier Series Features for Approximating Multi-dimensional Periodic Kernels） 2026-05-04T06:51:23Z Blog https://aibr.jp/archives/686336 2026-05-04T06:50:14Z AI Benchmark Research ja 既存の学習済み深層ニューラルネットワークの統合とマージ（Unifying and Merging Well-trained Deep Neural Networks for Inference Stage） 2026-05-04T06:50:14Z Blog https://aibr.jp/archives/686334 2026-05-04T06:50:05Z AI Benchmark Research ja 非矩形スキャンにおける走査透過電子顕微鏡の圧縮センシング（Compressed Sensing of Scanning Transmission Electron Microscopy (STEM) on Non-Rectangular Scans） 2026-05-04T06:50:05Z Blog https://aibr.jp/archives/686332 2026-05-04T06:49:50Z AI Benchmark Research ja MAP推論におけるメッセージ伝播の高速化とBenders分解（Accelerating Message Passing for MAP with Benders Decomposition） 2026-05-04T06:49:50Z Blog https://aibr.jp/archives/686330 2026-05-04T06:49:18Z AI Benchmark Research ja 時系列戦略関係を学習する生成的敵対的模倣学習（Learning Temporal Strategic Relationships using Generative Adversarial Imitation Learning） 2026-05-04T06:49:18Z Blog https://aibr.jp/archives/686328 2026-05-04T05:58:01Z AI Benchmark Research ja 浅い線形ニューラルネットワークの最適化幾何学（The Global Optimization Geometry of Shallow Linear Neural Networks） 2026-05-04T05:58:01Z Blog https://aibr.jp/archives/686326 2026-05-04T05:50:17Z AI Benchmark Research ja 低域通過リカレントニューラルネットワーク（Low-pass Recurrent Neural Networks – A memory architecture for longer-term correlation discovery） 2026-05-04T05:50:17Z Blog https://aibr.jp/archives/686324 2026-05-04T05:50:11Z AI Benchmark Research ja 3Dセマンティック地図を用いた同時自己位置推定とセグメンテーション（DeLS-3D: Deep Localization and Segmentation with a 3D Semantic Map） 2026-05-04T05:50:11Z Blog https://aibr.jp/archives/686322 2026-05-04T05:50:02Z AI Benchmark Research ja 画像改ざん検出のためのリッチ特徴学習（Learning Rich Features for Image Manipulation Detection） 2026-05-04T05:50:02Z Blog https://aibr.jp/archives/686320 2026-05-04T05:48:14Z AI Benchmark Research ja 画像キャプショニング（Image Captioning） 2026-05-04T05:48:14Z Blog https://aibr.jp/archives/686318 2026-05-04T05:48:01Z AI Benchmark Research ja Dyna：確率的最適化のための運動量法（Dyna: A Method of Momentum for Stochastic Optimization） 2026-05-04T05:48:01Z Blog https://aibr.jp/archives/686316 2026-05-04T05:47:52Z AI Benchmark Research ja 不可能を可能にする理由：ニューラルネットワークはなぜ学習できるのか（Doing the impossible: Why neural networks can be trained at all） 2026-05-04T05:47:52Z Blog https://aibr.jp/archives/686314 2026-05-04T04:55:25Z AI Benchmark Research ja 拡張可能なニューラル行列補完（EXTENDABLE NEURAL MATRIX COMPLETION） 2026-05-04T04:55:25Z Blog https://aibr.jp/archives/686312 2026-05-04T04:44:55Z AI Benchmark Research ja 複雑系における階層構造の出現と進化（Emergence and Evolution of Hierarchical Structure in Complex Systems） 2026-05-04T04:44:55Z Blog https://aibr.jp/archives/686310 2026-05-04T04:44:47Z AI Benchmark Research ja 異種走行データベースの統合を目指す研究──交通プリミティブによるデータ統一（A Tempt to Unify Heterogeneous Driving Databases using Traffic Primitives） 2026-05-04T04:44:47Z Blog https://aibr.jp/archives/686308 2026-05-04T04:44:33Z AI Benchmark Research ja Lehmer変換とその理論的性質（Lehmer Transform and Its Theoretical Properties） 2026-05-04T04:44:33Z Blog https://aibr.jp/archives/686306 2026-05-04T04:43:00Z AI Benchmark Research ja 氷嵐を計算で捉える枠組み（A Computational Framework for Modelling and Analyzing Ice Storms） 2026-05-04T04:43:00Z Blog https://aibr.jp/archives/686304 2026-05-04T03:52:02Z AI Benchmark Research ja 深層強化学習による非線形微分方程式の一般解法（General solutions for nonlinear differential equations: a rule-based self-learning approach using deep reinforcement learning） 2026-05-04T03:52:02Z Blog https://aibr.jp/archives/686302 2026-05-04T03:51:03Z AI Benchmark Research ja 共同検出とクラスタリングによるニューラル共参照解決（Neural Coreference Resolution with Deep Biaffine Attention by Joint Mention Detection and Mention Clustering） 2026-05-04T03:51:03Z Blog https://aibr.jp/archives/686300 2026-05-04T03:50:30Z AI Benchmark Research ja Spark-MPIによる準リアルタイム処理パイプラインの構築（Building Near-Real-Time Processing Pipelines with the Spark-MPI Platform） 2026-05-04T03:50:30Z Blog https://aibr.jp/archives/686298 2026-05-04T03:50:16Z AI Benchmark Research ja クエリ応答のためのオンザフライ表生成（On-the-fly Table Generation） 2026-05-04T03:50:16Z Blog https://aibr.jp/archives/686296 2026-05-04T03:50:02Z AI Benchmark Research ja 文字列カーネルで方言を見抜く手法の勝因（UnibucKernel Reloaded） 2026-05-04T03:50:02Z Blog https://aibr.jp/archives/686294 2026-05-04T02:58:47Z AI Benchmark Research ja 要約自己符号化器による表現監督 — Chinese Social Media Text Summarization（Autoencoder as Assistant Supervisor: Improving Text Representation for Chinese Social Media Text Summarization） 2026-05-04T02:58:47Z Blog https://aibr.jp/archives/686292 2026-05-04T02:58:33Z AI Benchmark Research ja 顔表情認識のための共分散プーリング（Covariance Pooling for Facial Expression Recognition） 2026-05-04T02:58:33Z Blog https://aibr.jp/archives/686290 2026-05-04T02:57:53Z AI Benchmark Research ja 専門家は皆同じくらい優れているか？アナリスト業績予測の評価（Are All Experts Equally Good? A Study of Analyst Earnings Estimates） 2026-05-04T02:57:53Z Blog https://aibr.jp/archives/686288 2026-05-04T02:56:47Z AI Benchmark Research ja ソフトウェア工学における深層学習の実務的意義（Deep Learning in Software Engineering） 2026-05-04T02:56:47Z Blog https://aibr.jp/archives/686286 2026-05-04T02:56:33Z AI Benchmark Research ja オープンドメイン対話システムにおける質問生成の型付きデコーダ学習（Learning to Ask Questions in Open-domain Conversational Systems with Typed Decoders） 2026-05-04T02:56:33Z Blog https://aibr.jp/archives/686284 2026-05-04T02:04:33Z AI Benchmark Research ja 動的品揃え最適化の最適方策（An Optimal Policy for Dynamic Assortment Planning Under Uncapacitated Multinomial Logit Models） 2026-05-04T02:04:33Z Blog https://aibr.jp/archives/686282 2026-05-04T01:58:28Z AI Benchmark Research ja 属性推定攻撃に対する実践的防御法：AttriGuardの要点と経営的含意 (AttriGuard: A Practical Defense Against Attribute Inference Attacks via Adversarial Machine Learning) 2026-05-04T01:58:28Z Blog https://aibr.jp/archives/686280 2026-05-04T01:57:52Z AI Benchmark Research ja Zero-Shot Dialog Generation with Cross-Domain Latent Actions（Zero-Shot Dialog Generation with Cross-Domain Latent Actions） 2026-05-04T01:57:52Z Blog https://aibr.jp/archives/686278 2026-05-04T01:57:12Z AI Benchmark Research ja カリキュラム敵対的訓練（Curriculum Adversarial Training） 2026-05-04T01:57:12Z Blog https://aibr.jp/archives/686276 2026-05-04T01:55:36Z AI Benchmark Research ja 述語と項を同時に予測するニューラル意味役割付与（Jointly Predicting Predicates and Arguments in Neural Semantic Role Labeling） 2026-05-04T01:55:36Z Blog https://aibr.jp/archives/686274 2026-05-04T01:55:22Z AI Benchmark Research ja 機械学習のための引用データセットと参照文字列からの要素抽出（Citation Data-set for Machine Learning Citation Styles and Entity Extraction from Citation Strings） 2026-05-04T01:55:22Z Blog https://aibr.jp/archives/686272 2026-05-04T01:55:08Z AI Benchmark Research ja 大学物理教育における学習の公平性を問う（Equity in College Physics Student Learning: a Critical Quantitative Intersectionality Investigation） 2026-05-04T01:55:08Z Blog https://aibr.jp/archives/686270 2026-05-04T01:02:14Z AI Benchmark Research ja セマンティックセグメンテーションにおける畳み込みCRFの実用化（Convolutional CRFs for Semantic Segmentation） 2026-05-04T01:02:14Z Blog https://aibr.jp/archives/686268 2026-05-04T01:02:01Z AI Benchmark Research ja 非線形計量学習の滑らかな合成手法（Nonlinear Metric Learning through Geodesic Interpolation within Lie Groups） 2026-05-04T01:02:01Z Blog https://aibr.jp/archives/686266 2026-05-04T01:01:25Z AI Benchmark Research ja リモート視線推定のための眼領域ランドマーク学習（Learning to Find Eye Region Landmarks for Remote Gaze Estimation in Unconstrained Settings） 2026-05-04T01:01:25Z Blog https://aibr.jp/archives/686264 2026-05-04T00:59:49Z AI Benchmark Research ja DropoutとHamiltonian Monte Carloによる予測不確実性の改善（Improving Predictive Uncertainty Estimation using Dropout – Hamiltonian Monte Carlo） 2026-05-04T00:59:49Z Blog https://aibr.jp/archives/686262 2026-05-04T00:59:36Z AI Benchmark Research ja 単純で効果的なモデルベースの変数重要度指標（A Simple and Effective Model-Based Variable Importance Measure） 2026-05-04T00:59:36Z Blog https://aibr.jp/archives/686260 2026-05-04T00:59:27Z AI Benchmark Research ja 生まれ変わるニューラルネットワーク（Born-Again Neural Networks） 2026-05-04T00:59:27Z Blog https://aibr.jp/archives/686258 2026-05-04T00:58:58Z AI Benchmark Research ja クラウドを使った増分学習フレームワーク（Incremental Learning Framework Using Cloud Computing） 2026-05-04T00:58:58Z Blog https://aibr.jp/archives/686256 2026-05-04T00:07:00Z AI Benchmark Research ja 強化学習と認知アーキテクチャによるリアルタイム再スケジューリング（Generating Rescheduling Knowledge using Reinforcement Learning in a Cognitive Architecture） 2026-05-04T00:07:00Z Blog https://aibr.jp/archives/686254 2026-05-04T00:06:47Z AI Benchmark Research ja SOARを用いたリアルタイム再スケジューリングの認知的アプローチ（A Cognitive Approach to Real-time Rescheduling using SOAR-RL） 2026-05-04T00:06:47Z Blog https://aibr.jp/archives/686252 2026-05-04T00:05:40Z AI Benchmark Research ja 拡張されたコンテンツベースの特徴エンジニアリングパイプライン（EXTENDED PIPELINE FOR CONTENT-BASED FEATURE ENGINEERING IN MUSIC GENRE RECOGNITION） 2026-05-04T00:05:40Z Blog https://aibr.jp/archives/686250 2026-05-04T00:04:26Z AI Benchmark Research ja 同意率初期化最尤推定器による分類器アンサンブルの統合（Agreement Rate Initialized Maximum Likelihood Estimator for Ensemble Classifier Aggregation and Its Application in Brain-Computer Interface） 2026-05-04T00:04:26Z Blog https://aibr.jp/archives/686248 2026-05-04T00:04:15Z AI Benchmark Research ja EEGを用いた運転者の眠気推定とEBMAL（Enhanced Batch-Mode Active Learning） 2026-05-04T00:04:15Z Blog https://aibr.jp/archives/686246 2026-05-04T00:04:03Z AI Benchmark Research ja オフラインBCIキャリブレーションのための能動半教師付き転移学習（Active Semi-supervised Transfer Learning (ASTL) for Offline BCI Calibration） 2026-05-04T00:04:03Z Blog https://aibr.jp/archives/686244 2026-05-04T00:03:34Z AI Benchmark Research ja 強化学習のハイパーパラメータ自動設定（Towards Autonomous Reinforcement Learning: Automatic Setting of Hyper-parameters using Bayesian Optimization） 2026-05-04T00:03:34Z Blog https://aibr.jp/archives/686242 2026-05-03T23:11:43Z AI Benchmark Research ja 外れ値は協調学習を台無しにするか（Do Outliers Ruin Collaboration?） 2026-05-03T23:11:43Z Blog https://aibr.jp/archives/686240 2026-05-03T23:03:05Z AI Benchmark Research ja 回帰問題のプール型逐次能動学習（Pool-Based Sequential Active Learning for Regression） 2026-05-03T23:03:05Z Blog https://aibr.jp/archives/686238 2026-05-03T23:02:42Z AI Benchmark Research ja 物体中心とシーン中心のCNN特徴の相補性がもたらす変化（Exploring object-centric and scene-centric CNN features and their complementarity for human rights violations recognition in images） 2026-05-03T23:02:42Z Blog https://aibr.jp/archives/686236 2026-05-03T23:00:57Z AI Benchmark Research ja 多様性を備えた自動運転データセット BDD100K（BDD100K: A Diverse Driving Dataset for Heterogeneous Multitask Learning） 2026-05-03T23:00:57Z Blog https://aibr.jp/archives/686234 2026-05-03T23:00:49Z AI Benchmark Research ja ガウシアン混合ラテントベクトル文法（Gaussian Mixture Latent Vector Grammars） 2026-05-03T23:00:49Z Blog https://aibr.jp/archives/686232 2026-05-03T23:00:30Z AI Benchmark Research ja 専門家の選好で学ぶタスク転移（Task Transfer by Preference-Based Cost Learning） 2026-05-03T23:00:30Z Blog https://aibr.jp/archives/686230 2026-05-03T22:08:28Z AI Benchmark Research ja 方向認識型空間コンテキスト特徴による影検出と除去（Direction-aware Spatial Context Features for Shadow Detection and Removal） 2026-05-03T22:08:28Z Blog https://aibr.jp/archives/686228 2026-05-03T22:00:34Z AI Benchmark Research ja AdvEntuRe: 知識誘導型生成を用いたテキスト含意の敵対的学習（AdvEntuRe: Adversarial Training for Textual Entailment with Knowledge-Guided Examples） 2026-05-03T22:00:34Z Blog https://aibr.jp/archives/686226 2026-05-03T22:00:04Z AI Benchmark Research ja 一般相対論的磁気流体力学シミュレーションによる相対論的ジェットの多波長観測（Multiwavelength Observations of Relativistic Jets from General Relativistic Magnetohydrodynamic Simulations） 2026-05-03T22:00:04Z Blog https://aibr.jp/archives/686224 2026-05-03T21:59:49Z AI Benchmark Research ja 中間層にある構造的なargmaxを逆伝播する手法：SPIGOTの実用的意義（Backpropagating through Structured Argmax using a SPIGOT） 2026-05-03T21:59:49Z Blog https://aibr.jp/archives/686222 2026-05-03T21:58:37Z AI Benchmark Research ja 明瞭化質問のランク付けで対話の質を上げる（Learning to Ask Good Questions: Ranking Clarification Questions using Neural Expected Value of Perfect Information） 2026-05-03T21:58:37Z Blog https://aibr.jp/archives/686220 2026-05-03T21:57:59Z AI Benchmark Research ja 学習によって変わる「知覚」の神経基盤（Neural correlates of learned categorical perception） 2026-05-03T21:57:59Z Blog https://aibr.jp/archives/686218 2026-05-03T21:06:53Z AI Benchmark Research ja ランダム性で敵対的転送性を壊す（Breaking Transferability of Adversarial Samples with Randomness） 2026-05-03T21:06:53Z Blog https://aibr.jp/archives/686216 2026-05-03T21:06:40Z AI Benchmark Research ja 硬い粒子の運動における初期境界値問題 II：非一意性に関する研究 (On the Initial Boundary-Value Problem in the Kinetic Theory of Hard Particles II: Non-uniqueness) 2026-05-03T21:06:40Z Blog https://aibr.jp/archives/686214 2026-05-03T21:06:10Z AI Benchmark Research ja Twitterユーザーの位置推定を深層マルチビュー学習で行う（Twitter User Geolocation using Deep Multiview Learning） 2026-05-03T21:06:10Z Blog https://aibr.jp/archives/686212 2026-05-03T21:05:30Z AI Benchmark Research ja 欠測値を含むロジスティック回帰の統一的扱い（Logistic Regression with Missing Covariates – Parameter Estimation, Model Selection and Prediction within a Joint-Modeling Framework） 2026-05-03T21:05:30Z Blog https://aibr.jp/archives/686210 2026-05-03T21:05:21Z AI Benchmark Research ja 高速で確率的なディフェオモルフィック画像登録の無監督学習（Unsupervised Learning for Fast Probabilistic Diffeomorphic Registration） 2026-05-03T21:05:21Z Blog https://aibr.jp/archives/686208 2026-05-03T21:05:07Z AI Benchmark Research ja 二重埋め込みとCNNによるアスペクト抽出（Double Embeddings and CNN-based Sequence Labeling for Aspect Extraction） 2026-05-03T21:05:07Z Blog https://aibr.jp/archives/686206 2026-05-03T21:04:41Z AI Benchmark Research ja テキスト領域で「問い合わせ生成」を行う手法の要点（Textual Membership Queries） 2026-05-03T21:04:41Z Blog https://aibr.jp/archives/686204 2026-05-03T20:13:22Z AI Benchmark Research ja 時系列フローフィールドによる多人数姿勢追跡の実装的意義（JointFlow: Temporal Flow Fields for Multi-Person Pose Tracking） 2026-05-03T20:13:22Z Blog https://aibr.jp/archives/686202 2026-05-03T20:12:35Z AI Benchmark Research ja ブール代数に基づく確率的テンソル分解の実装と有用性（TensOrMachine: Probabilistic Boolean Tensor Decomposition） 2026-05-03T20:12:35Z Blog https://aibr.jp/archives/686200 2026-05-03T20:12:24Z AI Benchmark Research ja τ崩壊による二中間子生成の体系化（τ −→ντM1M2, with M1, M2 pseudoscalar or vector mesons） 2026-05-03T20:12:24Z Blog https://aibr.jp/archives/686198 2026-05-03T20:12:15Z AI Benchmark Research ja 拡張畳み込みを見直す：弱教師あり・半教師ありセマンティックセグメンテーションへの単純アプローチ（Revisiting Dilated Convolution: A Simple Approach for Weakly- and Semi-Supervised Semantic Segmentation） 2026-05-03T20:12:15Z Blog https://aibr.jp/archives/686196 2026-05-03T20:12:07Z AI Benchmark Research ja 誤差境界条件に適応するERMと確率近似の高速収束（Fast Rates of ERM and Stochastic Approximation） 2026-05-03T20:12:07Z Blog https://aibr.jp/archives/686194 2026-05-03T20:11:52Z AI Benchmark Research ja 統計モデルと意味モデルを組み合わせた多文書要約（Using Statistical and Semantic Models for Multi-Document Summarization） 2026-05-03T20:11:52Z Blog 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