https://aibr.jp/archives/680954 2026-04-19T03:09:56Z AI Benchmark Research ja 単一画像の被写界深度にも効く濃霧除去の新潮流（A Cascaded Convolutional Neural Network for Single Image Dehazing） 2026-04-19T03:09:56Z Blog https://aibr.jp/archives/680952 2026-04-19T03:09:43Z AI Benchmark Research ja 定常ステップサイズ下におけるランダム再シャッフル学習（Stochastic Learning under Random Reshuffling with Constant Step-sizes） 2026-04-19T03:09:43Z Blog https://aibr.jp/archives/680950 2026-04-19T03:09:21Z AI Benchmark Research ja 堅牢な単調逐次最大化（Resilient Monotone Sequential Maximization） 2026-04-19T03:09:21Z Blog https://aibr.jp/archives/680948 2026-04-19T03:09:06Z AI Benchmark Research ja End-to-End Video Captioning with Multitask Reinforcement Learning（End-to-End Video Captioning with Multitask Reinforcement Learning） 2026-04-19T03:09:06Z Blog https://aibr.jp/archives/680946 2026-04-19T03:09:01Z AI Benchmark Research ja アイテム選別のためのクラウドと機械の協働（Crowd-Machine Collaboration for Item Screening） 2026-04-19T03:09:01Z Blog https://aibr.jp/archives/680944 2026-04-19T03:08:41Z AI Benchmark Research ja 故障検出性の高いミューテント選択（Selecting Fault Revealing Mutants） 2026-04-19T03:08:41Z Blog https://aibr.jp/archives/680942 2026-04-19T03:08:28Z AI Benchmark Research ja HATSによるイベントベース画像認識の堅牢化（HATS: Histograms of Averaged Time Surfaces for Robust Event-based Object Classification） 2026-04-19T03:08:28Z Blog https://aibr.jp/archives/680940 2026-04-19T02:17:33Z AI Benchmark Research ja 標本画像から種と形質を読み取る試み（Taxon and trait recognition from digitized herbarium specimens using deep convolutional neural networks） 2026-04-19T02:17:33Z Blog https://aibr.jp/archives/680938 2026-04-19T02:17:13Z AI Benchmark Research ja 血液検査から創傷部感染を非教師ありで見抜く多変量時系列カーネル法（An Unsupervised Multivariate Time Series Kernel Approach for Identifying Patients with Surgical Site Infection from Blood Samples） 2026-04-19T02:17:13Z Blog https://aibr.jp/archives/680936 2026-04-19T02:16:58Z AI Benchmark Research ja 時期依存のエンティティ要素推薦—イベント中心の複数モデル（Multiple Models for Recommending Temporal Aspects of 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Embeddings） 2026-04-19T01:23:28Z Blog https://aibr.jp/archives/680924 2026-04-19T01:19:45Z AI Benchmark Research ja ベクトル値カーネル空間におけるマルチビュー計量学習 (Multi-view Metric Learning in Vector-valued Kernel Spaces) 2026-04-19T01:19:45Z Blog https://aibr.jp/archives/680922 2026-04-19T01:19:33Z AI Benchmark Research ja GANの理論的性質（Some Theoretical Properties of GANs） 2026-04-19T01:19:33Z Blog https://aibr.jp/archives/680920 2026-04-19T01:19:20Z AI Benchmark Research ja 周辺分布の一部に高次相関を導入する手法（Introducing higher order correlations to marginals' subset of multivariate data by means of Archimedean copulas） 2026-04-19T01:19:20Z Blog https://aibr.jp/archives/680918 2026-04-19T01:19:12Z AI Benchmark Research ja 骨格データとResNetによる行動認識の実装と意義（Learning and Recognizing Human Action from Skeleton Movement with Deep Residual Neural Networks） 2026-04-19T01:19:12Z Blog https://aibr.jp/archives/680916 2026-04-19T01:18:59Z AI Benchmark Research ja 骨格データからの行動認識における深層残差ネットワークの活用（Exploiting deep residual networks for human action recognition from skeletal data） 2026-04-19T01:18:59Z Blog https://aibr.jp/archives/680914 2026-04-19T01:18:34Z AI Benchmark Research ja 耳認証のドメイン適応と二段階ファインチューニング（Domain Adaptation for Ear Recognition using Deep CNNs） 2026-04-19T01:18:34Z Blog https://aibr.jp/archives/680912 2026-04-19T00:27:50Z AI Benchmark Research ja スパース系同定のサンプル複雑性（Sample Complexity of Sparse System Identification Problem） 2026-04-19T00:27:50Z Blog https://aibr.jp/archives/680910 2026-04-19T00:27:41Z AI Benchmark Research ja RNNを訓練して空間局在を学ばせると格子状表現が自発的に現れる（EMERGENCE OF GRID-LIKE REPRESENTATIONS BY TRAINING RECURRENT NEURAL NETWORKS TO PERFORM SPATIAL LOCALIZATION） 2026-04-19T00:27:41Z Blog https://aibr.jp/archives/680908 2026-04-19T00:27:33Z AI Benchmark Research ja ρ-hot辞書埋め込みと二層LSTMによる感情解析の進展（ρ-hot Lexicon Embedding-based Two-level LSTM for Sentiment Analysis） 2026-04-19T00:27:33Z Blog https://aibr.jp/archives/680906 2026-04-19T00:26:41Z AI Benchmark Research ja 適応型逐次MCMCによる状態とパラメータ同時推定（Adaptive Sequential MCMC for Combined State and Parameter Estimation） 2026-04-19T00:26:41Z Blog https://aibr.jp/archives/680904 2026-04-19T00:26:34Z AI Benchmark Research ja 先を見てから飛べ（Look Before You Leap: Bridging Model-Free and Model-Based Reinforcement Learning for Planned-Ahead Vision-and-Language Navigation） 2026-04-19T00:26:34Z Blog https://aibr.jp/archives/680902 2026-04-19T00:26:21Z AI Benchmark Research ja CNNの形状バイアスの検証（Assessing Shape Bias Property of Convolutional Neural Networks） 2026-04-19T00:26:21Z Blog https://aibr.jp/archives/680900 2026-04-19T00:26:13Z AI Benchmark Research ja PyramidBoxによる文脈支援型シングルショット顔検出の要点（PyramidBox: A Context-assisted Single Shot Face Detector） 2026-04-19T00:26:13Z Blog https://aibr.jp/archives/680898 2026-04-18T23:34:34Z AI Benchmark Research ja 回転予測による教師なし表現学習（Unsupervised Representation Learning by Predicting Image Rotations） 2026-04-18T23:34:34Z Blog https://aibr.jp/archives/680896 2026-04-18T23:34:04Z AI Benchmark Research ja ランダム初期化で解ける位相復元 — Gradient Descent with Random Initialization: Fast Global Convergence for Nonconvex Phase Retrieval（Gradient Descent with Random Initialization: Fast Global Convergence for Nonconvex Phase Retrieval） 2026-04-18T23:34:04Z Blog https://aibr.jp/archives/680894 2026-04-18T23:33:40Z AI Benchmark Research ja Attention on Attention: Visual Question Answeringの注意機構改良がもたらす実務上の示唆（Attention on Attention: Architectures for Visual Question Answering） 2026-04-18T23:33:40Z Blog https://aibr.jp/archives/680892 2026-04-18T23:33:32Z AI Benchmark Research ja Generative Adversarial Talking Head（Generative Adversarial Talking Head: Bringing Portraits to Life with a Weakly Supervised Neural Network） 2026-04-18T23:33:32Z Blog https://aibr.jp/archives/680890 2026-04-18T23:33:24Z AI Benchmark Research ja データ駆動型計算手法：パラメータとオペレータ推定（Data-Driven Computational Methods: Parameter and Operator Estimations） 2026-04-18T23:33:24Z Blog https://aibr.jp/archives/680888 2026-04-18T23:33:11Z AI Benchmark Research ja 離散データにおける因果推論の実務的要点（Causal Inference on Discrete Data via Estimating Distance Correlations） 2026-04-18T23:33:11Z Blog https://aibr.jp/archives/680886 2026-04-18T23:32:41Z AI Benchmark Research ja カメラ影響のモデリングによる合成データからの視覚学習改善（Modeling Camera Effects to Improve Visual Learning from Synthetic Data） 2026-04-18T23:32:41Z Blog https://aibr.jp/archives/680884 2026-04-18T22:41:49Z AI Benchmark Research ja 確率的グラフィカルモデルにおける推論をGNNで学習する（Inference in Probabilistic Graphical Models by Graph Neural Networks） 2026-04-18T22:41:49Z Blog https://aibr.jp/archives/680882 2026-04-18T22:41:36Z AI Benchmark Research ja 弱教師ありによる医用画像診断と局所化の多解像度アプローチ（Weakly Supervised Medical Diagnosis and Localization from Multiple Resolutions） 2026-04-18T22:41:36Z Blog https://aibr.jp/archives/680880 2026-04-18T22:41:06Z AI Benchmark Research ja 自動ブラケット撮影からの頑健な深度推定（Robust Depth Estimation from Auto Bracketed Images） 2026-04-18T22:41:06Z Blog https://aibr.jp/archives/680878 2026-04-18T22:40:30Z AI Benchmark Research ja 不完全経路観測からの逆最適制御（Inverse Optimal Control from Incomplete Trajectory Observations） 2026-04-18T22:40:30Z Blog https://aibr.jp/archives/680876 2026-04-18T22:40:22Z AI Benchmark Research ja パーソナライゼーションに向けた製品特性の記述（Product Characterisation towards Personalisation） 2026-04-18T22:40:22Z Blog https://aibr.jp/archives/680874 2026-04-18T22:40:11Z AI Benchmark Research ja 視覚と触覚を融合した3D形状推定による把持・操作の向上（Multi-Modal Geometric Learning for Grasping and Manipulation） 2026-04-18T22:40:11Z Blog https://aibr.jp/archives/680872 2026-04-18T22:39:41Z AI Benchmark Research ja PaaSクラウドのビジネス視点（PaaS Cloud — The Business Perspective） 2026-04-18T22:39:41Z Blog https://aibr.jp/archives/680870 2026-04-18T21:48:39Z AI Benchmark Research ja 室温バルク半導体における励起子制御とコヒーレント歪みパルス（Exciton Control in a Room-Temperature Bulk Semiconductor with Coherent Strain Pulses） 2026-04-18T21:48:39Z Blog https://aibr.jp/archives/680868 2026-04-18T21:48:30Z AI Benchmark Research ja FPGA上での効率的なRNN実装：ブロック巡回行列による圧縮と加速（EFFICIENT RECURRENT NEURAL NETWORKS USING STRUCTURED MATRICES 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Discovery of 24 Lensed Quasars） 2026-04-18T20:46:21Z Blog https://aibr.jp/archives/680842 2026-04-18T19:54:38Z AI Benchmark Research ja 潜在変数ガウス過程によるメタ強化学習（Meta Reinforcement Learning with Latent Variable Gaussian Processes） 2026-04-18T19:54:38Z Blog https://aibr.jp/archives/680840 2026-04-18T19:53:57Z AI Benchmark Research ja 次元学習を探る：罰則付き確率的主成分分析による次元推定（Exploring dimension learning via a penalized probabilistic principal component analysis） 2026-04-18T19:53:57Z Blog https://aibr.jp/archives/680838 2026-04-18T19:53:49Z AI Benchmark Research ja カテゴリ固有メッシュ再構築の学習（Learning Category-Specific Mesh Reconstruction from Image Collections） 2026-04-18T19:53:49Z Blog https://aibr.jp/archives/680836 2026-04-18T19:52:36Z AI Benchmark Research ja 有界次数DAGにおけるブロードキャスト（Broadcasting on Bounded Degree DAGs） 2026-04-18T19:52:36Z Blog https://aibr.jp/archives/680834 2026-04-18T19:52:22Z AI Benchmark Research ja p波相互作用フェルミ気体における三体散逸のユニタリ制限挙動（Unitarity-limited behavior of three-body collisions in a p-wave interacting Fermi gas） 2026-04-18T19:52:22Z Blog https://aibr.jp/archives/680832 2026-04-18T19:52:09Z AI Benchmark Research ja 線毛運動解析のためのスタック型ニューラルネットワーク（STACKED NEURAL NETWORKS FOR END-TO-END CILIARY MOTION ANALYSIS） 2026-04-18T19:52:09Z Blog https://aibr.jp/archives/680830 2026-04-18T19:52:00Z AI Benchmark Research ja 説明を求める権利からより良い意思決定の権利へ（Enslaving the Algorithm: From a “Right to an Explanation” to a “Right to Better Decisions”?） 2026-04-18T19:52:00Z Blog https://aibr.jp/archives/680828 2026-04-18T19:00:15Z AI Benchmark Research ja データベース内学習AC/DCの実務的意義（AC/DC: In-Database Learning Thunderstruck） 2026-04-18T19:00:15Z Blog https://aibr.jp/archives/680826 2026-04-18T18:51:54Z AI Benchmark Research ja ステレオと単眼深度推定の自己教師学習による融合（Fusion of stereo and still monocular depth estimates） 2026-04-18T18:51:54Z Blog https://aibr.jp/archives/680824 2026-04-18T18:51:45Z AI Benchmark Research ja 動的価格設定と競争環境での学習（Dynamic Pricing and Learning with Competition: Insights from the Dynamic Pricing Challenge） 2026-04-18T18:51:45Z Blog https://aibr.jp/archives/680822 2026-04-18T18:51:27Z AI Benchmark Research ja DeepGaugeが示す深層学習テストの定量基準（DeepGauge: Multi-Granularity Testing Criteria for Deep Learning Systems） 2026-04-18T18:51:27Z Blog https://aibr.jp/archives/680820 2026-04-18T18:50:51Z AI Benchmark Research ja 自然勾配を用いた深層Q学習（Natural Gradient Deep Q-learning） 2026-04-18T18:50:51Z Blog https://aibr.jp/archives/680818 2026-04-18T18:50:37Z AI Benchmark Research ja 文と動画から俳優と行動をピクセル単位で分離する手法（Actor and Action Video Segmentation from a Sentence） 2026-04-18T18:50:37Z Blog https://aibr.jp/archives/680816 2026-04-18T18:50:29Z AI Benchmark Research ja 視覚プロセスの動的変分オートエンコーダ（DYNAMIC VARIATIONAL AUTOENCODERS FOR VISUAL PROCESS MODELING） 2026-04-18T18:50:29Z Blog https://aibr.jp/archives/680814 2026-04-18T17:58:53Z AI Benchmark Research ja 視覚質問応答に説明を加える手法（VQA-E: Explaining, Elaborating, and Enhancing Your Answers for Visual Questions） 2026-04-18T17:58:53Z Blog https://aibr.jp/archives/680812 2026-04-18T17:58:41Z AI Benchmark Research ja 光学顕微鏡における半盲目空間可変デコンボリューション（SEMI-BLIND SPATIALLY-VARIANT DECONVOLUTION IN OPTICAL MICROSCOPY） 2026-04-18T17:58:41Z Blog https://aibr.jp/archives/680810 2026-04-18T17:58:27Z AI Benchmark Research ja MLtunerによるトレーニング自動チューニングの実務的意義（MLtuner: System Support for Automatic Machine Learning Tuning） 2026-04-18T17:58:27Z Blog https://aibr.jp/archives/680808 2026-04-18T17:57:24Z AI Benchmark Research ja パッチベースの画像インペインティング（Patch-Based Image Inpainting with Generative Adversarial Networks） 2026-04-18T17:57:24Z Blog https://aibr.jp/archives/680806 2026-04-18T17:57:16Z AI Benchmark Research ja 海洋渦の検出と追跡におけるニューラルネットワークの適用（OCEAN EDDY IDENTIFICATION AND TRACKING USING NEURAL NETWORKS） 2026-04-18T17:57:16Z Blog https://aibr.jp/archives/680804 2026-04-18T17:57:01Z AI Benchmark Research ja VANDELSサーベイが切り拓いた高赤方偏移銀河の深度分光学（The VANDELS spectroscopic survey） 2026-04-18T17:57:01Z Blog https://aibr.jp/archives/680802 2026-04-18T17:56:46Z AI Benchmark Research ja 距離志向カーマンフィルタ粒子群最適化法（Distance-Oriented Kalman Filter Particle Swarm Optimizer） 2026-04-18T17:56:46Z Blog https://aibr.jp/archives/680800 2026-04-18T17:05:28Z AI Benchmark Research ja 顔画像で成人判定を行うクラス特異平均オートエンコーダ（Are you eligible? 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深層畳み込み特徴の適応共重み付けによる物体検索の改良（Adaptive Co-Weighting Deep Convolutional Features for Object Retrieval） 2026-04-18T17:03:40Z Blog https://aibr.jp/archives/680788 2026-04-18T17:03:22Z AI Benchmark Research ja 自動化・機械学習・高性能計算による材料開発の高速化（Accelerating Materials Development via Automation, Machine Learning, and High-Performance Computing） 2026-04-18T17:03:22Z Blog https://aibr.jp/archives/680786 2026-04-18T16:11:59Z AI Benchmark Research ja ロジスティック回帰のリスクとパラメータ収束（Risk and parameter convergence of logistic regression） 2026-04-18T16:11:59Z Blog https://aibr.jp/archives/680784 2026-04-18T16:11:44Z AI Benchmark Research ja 組織学画像の自動分割と線維化同定を実現する軽量CNN（Segmentation of histological images and fibrosis identification with a convolutional neural network） 2026-04-18T16:11:44Z Blog https://aibr.jp/archives/680782 2026-04-18T16:11:08Z AI Benchmark Research ja グラフ学習におけるゲート付き注意機構の提案（GaAN: Gated Attention Networks for Learning on Large and Spatiotemporal Graphs） 2026-04-18T16:11:08Z Blog https://aibr.jp/archives/680780 2026-04-18T16:09:41Z AI Benchmark Research ja ラベルのない現場カメラ網で機能する人物再識別（Unsupervised Cross-dataset Person Re-identification by Transfer Learning of Spatial-Temporal Patterns） 2026-04-18T16:09:41Z Blog https://aibr.jp/archives/680778 2026-04-18T16:09:32Z AI Benchmark Research ja 深層学習における交絡因子除去が医療予測を改善する仕組み（Removing Confounding Factors Associated Weights in Deep Neural Networks Improves the Prediction Accuracy for Healthcare Applications） 2026-04-18T16:09:32Z Blog https://aibr.jp/archives/680776 2026-04-18T16:09:17Z AI Benchmark Research ja 自然資源ガバナンスのためのサイバネティクス基盤（Towards a Cybernetic Foundation for Natural Resource Governance） 2026-04-18T16:09:17Z Blog https://aibr.jp/archives/680774 2026-04-18T16:08:52Z AI Benchmark Research ja Flex-Convolutionによる百万規模点群学習（Flex-Convolution Million-Scale Point-Cloud Learning Beyond Grid-Worlds） 2026-04-18T16:08:52Z Blog https://aibr.jp/archives/680772 2026-04-18T15:17:06Z AI Benchmark Research ja 大規模合成コーパス eSCAPE（eSCAPE: a Large-scale Synthetic Corpus for Automatic Post-Editing） 2026-04-18T15:17:06Z Blog https://aibr.jp/archives/680770 2026-04-18T15:16:40Z AI Benchmark Research ja 動的メモリネットワークによる物体追跡の学習（Learning Dynamic Memory Networks for Object Tracking） 2026-04-18T15:16:40Z Blog https://aibr.jp/archives/680768 2026-04-18T15:15:54Z AI Benchmark Research ja 転移学習で顔の美的評価を予測する手法の解説（Transferring Rich Deep Features for Facial Beauty Prediction） 2026-04-18T15:15:54Z Blog https://aibr.jp/archives/680766 2026-04-18T15:15:35Z AI Benchmark Research ja UAV群の協調学習によるフィールドカバレッジ最適化（Cooperative and Distributed Reinforcement Learning of Drones for Field Coverage） 2026-04-18T15:15:35Z Blog https://aibr.jp/archives/680764 2026-04-18T15:15:20Z AI Benchmark Research ja 二相流シミュレーション手法の比較：DIとVOFの実務的選択（Comparison between the diffuse interface and volume of fluid methods for simulating two-phase flows） 2026-04-18T15:15:20Z Blog https://aibr.jp/archives/680762 2026-04-18T15:15:14Z AI Benchmark Research ja 疎性を持つ縮約ランク回帰と非凸正則化（Sparse Reduced Rank Regression With Nonconvex Regularization） 2026-04-18T15:15:14Z Blog https://aibr.jp/archives/680760 2026-04-18T15:14:59Z AI Benchmark Research ja 行動依存の因子化ベースラインによる政策勾配の分散削減（VARIANCE REDUCTION FOR POLICY GRADIENT WITH ACTION-DEPENDENT FACTORIZED BASELINES） 2026-04-18T15:14:59Z Blog https://aibr.jp/archives/680758 2026-04-18T14:22:57Z AI Benchmark Research ja 階層的計量学習とマッチングによる2D/3D幾何対応（Hierarchical Metric Learning and Matching for 2D and 3D Geometric Correspondences） 2026-04-18T14:22:57Z Blog https://aibr.jp/archives/680756 2026-04-18T14:22:42Z AI Benchmark Research ja 機械的プログラミングの三本柱（The Three Pillars of Machine Programming） 2026-04-18T14:22:42Z Blog https://aibr.jp/archives/680754 2026-04-18T14:22:28Z AI Benchmark Research ja スライド検査の自動品質評価を実務に活かす（SlideNet: Fast and Accurate Slide Quality Assessment Based on Deep Neural Networks） 2026-04-18T14:22:28Z Blog https://aibr.jp/archives/680752 2026-04-18T14:22:11Z AI Benchmark Research ja Cu/Sn/Cu微小接合における界面相成長と空孔進化の解明（On the Interfacial Phase Growth and Vacancy Evolution during Accelerated Electromigration in Cu/Sn/Cu Microjoints） 2026-04-18T14:22:11Z Blog https://aibr.jp/archives/680750 2026-04-18T14:22:01Z AI Benchmark Research ja 赤外線画像の多視点ATRにおける協調スパース事前分布（COLLABORATIVE SPARSE PRIORS FOR INFRARED IMAGE MULTI-VIEW ATR） 2026-04-18T14:22:01Z Blog https://aibr.jp/archives/680748 2026-04-18T14:21:51Z AI Benchmark Research ja オブジェクトの階層的な部分を学ぶ深い非滑らか非負行列因子分解（Learning the Hierarchical Parts of Objects by Deep Non-Smooth Nonnegative Matrix Factorization） 2026-04-18T14:21:51Z Blog https://aibr.jp/archives/680746 2026-04-18T14:21:35Z AI Benchmark Research ja モンテカルロ情報幾何学（Monte Carlo Information Geometry: The dually flat case） 2026-04-18T14:21:35Z Blog https://aibr.jp/archives/680744 2026-04-18T13:30:20Z AI Benchmark Research ja 時間情報を取り入れたフレーム補完ネットワーク（A Temporally-Aware Interpolation Network for Video Frame Inpainting） 2026-04-18T13:30:20Z Blog https://aibr.jp/archives/680742 2026-04-18T13:30:07Z AI Benchmark Research ja 運動量空間レナormalization群変換によるベイズ画像モデリングの高速化（Momentum-Space Renormalization Group Transformation in Bayesian Image Modeling by Gaussian Graphical Model） 2026-04-18T13:30:07Z Blog https://aibr.jp/archives/680740 2026-04-18T13:29:53Z AI Benchmark Research ja リアルタイムバースト写真のベストショット選択（Real-time Burst Photo Selection Using a Light-Head Adversarial Network） 2026-04-18T13:29:53Z Blog https://aibr.jp/archives/680738 2026-04-18T13:29:22Z AI Benchmark Research ja SGNMTデコーダの多用途性と応用（Why not be Versatile? Applications of the SGNMT Decoder for Machine Translation） 2026-04-18T13:29:22Z Blog https://aibr.jp/archives/680736 2026-04-18T13:29:14Z AI Benchmark Research ja 制約充足問題に基づくニューラルネットワーク訓練法（Training Recurrent Neural Networks as a Constraint Satisfaction Problem） 2026-04-18T13:29:14Z Blog https://aibr.jp/archives/680734 2026-04-18T13:29:00Z AI Benchmark Research ja 動的原子に基づくネットワークによる映像予測（DYAN: A Dynamical Atoms-Based Network For Video Prediction） 2026-04-18T13:29:00Z Blog https://aibr.jp/archives/680732 2026-04-18T13:28:38Z AI Benchmark Research ja 局所銀河サンプルによる深堀り表面光度解析の知見（The Lyman Alpha Reference Sample IX: Revelations from deep surface photometry） 2026-04-18T13:28:38Z Blog https://aibr.jp/archives/680730 2026-04-18T12:37:52Z AI Benchmark Research ja フィボナッチ数を計算する十二の手法（Twelve Simple Algorithms to Compute Fibonacci Numbers） 2026-04-18T12:37:52Z Blog https://aibr.jp/archives/680728 2026-04-18T12:37:44Z AI Benchmark Research ja 注意重み付き時系列畳み込みニューラルネットワークによる行動認識の実装と示唆（Attention-based Temporal Weighted Convolutional Neural Network for Action Recognition） 2026-04-18T12:37:44Z Blog https://aibr.jp/archives/680726 2026-04-18T12:37:30Z AI Benchmark Research ja 肺結節の診断分類を変えた3Dニューラルネットワーク（DIAGNOSTIC CLASSIFICATION OF LUNG NODULES USING 3D NEURAL NETWORKS） 2026-04-18T12:37:30Z Blog https://aibr.jp/archives/680724 2026-04-18T12:35:59Z AI Benchmark Research ja 非常に大きな高赤方偏移銀河の発見とその示唆（Discovery of a Very Large Galaxy at z = 3.72） 2026-04-18T12:35:59Z Blog https://aibr.jp/archives/680722 2026-04-18T12:35:45Z AI Benchmark Research ja 逆行列的GMMを敵対的に学習する手法（Adversarial Generalized Method of Moments） 2026-04-18T12:35:45Z Blog https://aibr.jp/archives/680720 2026-04-18T12:35:31Z AI Benchmark Research ja 希少イベントに報いる自動カリキュラム学習（Automated Curriculum Learning by Rewarding Temporally Rare Events） 2026-04-18T12:35:31Z Blog https://aibr.jp/archives/680718 2026-04-18T12:35:25Z AI Benchmark Research ja レンジベースのボラティリティ推定値の予測可能性とRNNによる解析（Exploring the predictability of range-based volatility estimators using 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Wikidataから欠損言語のWikipedia要約を自動生成する手法（Learning to Generate Wikipedia Summaries for Underserved Languages from Wikidata） 2026-04-18T11:32:08Z Blog https://aibr.jp/archives/680704 2026-04-18T11:31:35Z AI Benchmark Research ja プライバシー保護のための表情表現学習（VGAN-Based Image Representation Learning for Privacy-Preserving Facial Expression Recognition） 2026-04-18T11:31:35Z Blog https://aibr.jp/archives/680702 2026-04-18T10:40:56Z AI Benchmark Research ja 実世界ロボットでの強化学習タスクの組み立て（Setting up a Reinforcement Learning Task with a Real-World Robot） 2026-04-18T10:40:56Z Blog https://aibr.jp/archives/680700 2026-04-18T10:40:41Z AI Benchmark Research ja 分散データ上の分散型学習（D2: Decentralized Training over Decentralized Data） 2026-04-18T10:40:41Z Blog https://aibr.jp/archives/680698 2026-04-18T10:39:58Z AI Benchmark Research ja 領域特徴を学習することで変わる物体検出（Learning Region Features for Object Detection） 2026-04-18T10:39:58Z Blog https://aibr.jp/archives/680696 2026-04-18T10:39:06Z AI Benchmark Research ja 走査型プローブ顕微鏡の先端条件付け自動化（Autonomous Scanning Probe Microscopy in-situ Tip Conditioning through Machine Learning） 2026-04-18T10:39:06Z Blog https://aibr.jp/archives/680694 2026-04-18T10:38:56Z AI Benchmark Research ja 行列ロジスティック回帰による最適なリンク予測（Optimal Link Prediction with Matrix Logistic Regression） 2026-04-18T10:38:56Z Blog https://aibr.jp/archives/680692 2026-04-18T10:38:44Z AI Benchmark Research ja 単純ランダム探索が強力な強化学習手法となる理由（Simple random search provides a competitive approach to reinforcement learning） 2026-04-18T10:38:44Z Blog https://aibr.jp/archives/680690 2026-04-18T10:38:07Z AI Benchmark Research ja DNNの予測を説明するための誘導的特徴反転（Towards Explanation of DNN-based Prediction with Guided Feature Inversion） 2026-04-18T10:38:07Z Blog https://aibr.jp/archives/680688 2026-04-18T09:47:12Z AI Benchmark Research ja 前向きステップによる射影的スプリッティング手法の提案（Projective Splitting with Forward Steps: Asynchronous and Block-Iterative Operator Splitting） 2026-04-18T09:47:12Z Blog https://aibr.jp/archives/680686 2026-04-18T09:46:58Z AI Benchmark Research ja 剥ぎ取られた外層をもつ超新星SN 2004dkが水素を含む周囲物質と相互作用している証拠（STRIPPED-ENVELOPE SUPERNOVA SN 2004DK IS NOW INTERACTING WITH HYDROGEN-RICH CIRCUMSTELLAR MATERIAL） 2026-04-18T09:46:58Z Blog https://aibr.jp/archives/680684 2026-04-18T09:46:44Z AI Benchmark Research ja バッチ型量子状態指数化と量子ヘッブ学習（Batched quantum state exponentiation and quantum Hebbian learning） 2026-04-18T09:46:44Z Blog https://aibr.jp/archives/680682 2026-04-18T09:45:36Z AI Benchmark Research ja ドローンと深層学習で現場映像を即時解析する（Live Target Detection with Deep Learning Neural Network and Unmanned Aerial Vehicle on Android Mobile Device） 2026-04-18T09:45:36Z Blog https://aibr.jp/archives/680680 2026-04-18T09:45:28Z AI Benchmark Research ja データの本質的次元を最小情報で推定する方法（Estimating the intrinsic dimension of datasets by a minimal neighborhood information） 2026-04-18T09:45:28Z Blog https://aibr.jp/archives/680678 2026-04-18T09:45:14Z AI Benchmark Research ja 要素分解型空間表現学習と心筋半教師ありセグメンテーションへの応用 (Factorised spatial representation learning: application in semi-supervised myocardial segmentation) 2026-04-18T09:45:14Z Blog https://aibr.jp/archives/680676 2026-04-18T09:45:06Z AI Benchmark Research ja 『Oumuamua型天体の現場探査の実現可能性と利点』（THE FEASIBILITY AND BENEFITS OF IN SITU EXPLORATION OF ‘OUMUAMUA-LIKE OBJECTS） 2026-04-18T09:45:06Z Blog https://aibr.jp/archives/680674 2026-04-18T08:53:35Z AI Benchmark Research ja 入力多様性による敵対的例の転送性向上（Improving Transferability of Adversarial Examples with Input Diversity） 2026-04-18T08:53:35Z Blog https://aibr.jp/archives/680672 2026-04-18T08:52:48Z AI Benchmark Research ja グラフ上の数値積分：どこを標本化し、どのように重み付けするか（NUMERICAL INTEGRATION ON GRAPHS: WHERE TO SAMPLE AND HOW TO WEIGH） 2026-04-18T08:52:48Z Blog https://aibr.jp/archives/680670 2026-04-18T08:52:34Z AI Benchmark Research ja 量子加算によるコヒーレンスの定量化（Quantifying coherence with quantum addition） 2026-04-18T08:52:34Z Blog https://aibr.jp/archives/680668 2026-04-18T08:51:09Z AI Benchmark Research ja 機械学習はいつ失敗するか（When Does Machine Learning FAIL? Generalized Transferability for Evasion and Poisoning Attacks） 2026-04-18T08:51:09Z Blog https://aibr.jp/archives/680666 2026-04-18T08:50:55Z AI Benchmark Research ja 速度場のスロープ制限を用いた発散ゼロの不連続Galerkin二相流ソルバー（Slope limiting the velocity field in a discontinuous Galerkin divergence free two-phase flow solver） 2026-04-18T08:50:55Z Blog https://aibr.jp/archives/680664 2026-04-18T08:50:46Z AI Benchmark Research ja Doubling Trick が多腕バンディットにもたらすものと限界（What Doubling Tricks Can and Can’t Do for Multi-Armed Bandits） 2026-04-18T08:50:46Z Blog https://aibr.jp/archives/680662 2026-04-18T08:50:32Z AI Benchmark Research ja 深層ニューラルネットワークの学習ダイナミクスとガラス物質系の比較（Comparing Dynamics: Deep Neural Networks versus Glassy Systems） 2026-04-18T08:50:32Z Blog https://aibr.jp/archives/680660 2026-04-18T07:58:57Z AI Benchmark Research ja ポリグロットセマンティックパーシングによるAPI翻訳（Polyglot Semantic Parsing in APIs） 2026-04-18T07:58:57Z Blog https://aibr.jp/archives/680658 2026-04-18T07:48:45Z AI Benchmark Research ja 特徴量を作らずに行動認識を学ぶ（FEATURELESS: BYPASSING FEATURE EXTRACTION IN ACTION CATEGORIZATION） 2026-04-18T07:48:45Z Blog https://aibr.jp/archives/680656 2026-04-18T07:48:30Z AI Benchmark Research ja 高次元ロジスティック回帰のための現代的最尤理論（A Modern Maximum-Likelihood Theory for High-dimensional Logistic Regression） 2026-04-18T07:48:30Z Blog https://aibr.jp/archives/680654 2026-04-18T07:47:59Z AI Benchmark Research ja hs-to-coqを用いた実運用Haskellコードの検証（Ready, Set, Verify! Applying hs-to-coq to real-world Haskell code） 2026-04-18T07:47:59Z Blog https://aibr.jp/archives/680652 2026-04-18T07:47:45Z AI Benchmark Research ja 単一方向の重要性と汎化性能（On the Importance of Single Directions for Generalization） 2026-04-18T07:47:45Z Blog https://aibr.jp/archives/680650 2026-04-18T07:47:31Z AI Benchmark Research ja 静止画像における動き予測（D´ej`a Vu: Motion Prediction in Static Images） 2026-04-18T07:47:31Z Blog https://aibr.jp/archives/680648 2026-04-18T07:46:47Z AI Benchmark Research ja ガウス過程における非対称カーネルによるターゲット分散学習（Asymmetric kernel in Gaussian Processes for learning target variance） 2026-04-18T07:46:47Z Blog https://aibr.jp/archives/680646 2026-04-18T06:55:27Z AI Benchmark Research ja 放射線損傷シリコンにおける点欠陥とクラスタ欠陥の研究 (Study of point- and cluster-defects in radiation-damaged silicon) 2026-04-18T06:55:27Z Blog https://aibr.jp/archives/680644 2026-04-18T06:54:57Z AI Benchmark Research ja PyGOMによる常微分方程式モデルの実務的簡素化（PyGOM — A Python Package for Simplifying Modelling with Systems of Ordinary 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ウェブを知識ベースとして複雑な質問に答える方法（The Web as a Knowledge-base for Answering Complex Questions） 2026-04-18T02:23:17Z Blog https://aibr.jp/archives/680572 2026-04-18T02:22:46Z AI Benchmark Research ja Zoom and Learn: 新領域に適応する深層ステレオマッチング（Zoom and Learn: Generalizing Deep Stereo Matching to Novel Domains） 2026-04-18T02:22:46Z Blog https://aibr.jp/archives/680570 2026-04-18T02:21:56Z AI Benchmark Research ja 生態写真から蝶を自動検出・種同定する技術の実務的意義（Faster R-CNN based butterfly automatic identification） 2026-04-18T02:21:56Z Blog https://aibr.jp/archives/680568 2026-04-18T02:21:42Z AI Benchmark Research ja エントロピー最小化による適応的意思決定（Adaptive Decision Making via Entropy Minimization） 2026-04-18T02:21:42Z Blog https://aibr.jp/archives/680566 2026-04-18T02:21:28Z AI Benchmark Research ja DAMPEデータを用いた電子・陽子分離の機械学習手法（A machine learning method to separate cosmic ray electrons from protons from 10 to 100 GeV using DAMPE data） 2026-04-18T02:21:28Z Blog https://aibr.jp/archives/680564 2026-04-18T02:21:03Z AI Benchmark Research ja 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意思決定支援におけるテキスト感情認識のための深層学習（Deep learning for affective computing: text-based emotion recognition in decision support） 2026-04-17T20:07:33Z Blog https://aibr.jp/archives/680473 2026-04-17T20:07:19Z AI Benchmark Research ja 機械学習で条件付き現金給付（CCT）政策をどう評価するか（Evaluating Conditional Cash Transfer Policies with Machine Learning Methods） 2026-04-17T20:07:19Z Blog https://aibr.jp/archives/680471 2026-04-17T20:06:21Z AI Benchmark Research ja オンラインデータのテキスト分類におけるコーパス統計（Corpus Statistics in Text Classification of Online Data） 2026-04-17T20:06:21Z Blog https://aibr.jp/archives/680469 2026-04-17T20:06:02Z AI Benchmark Research ja DUNE 35トン試作検出器の光検出器システムの時間性能（Photon detector system timing performance in the DUNE 35-ton prototype） 2026-04-17T20:06:02Z Blog https://aibr.jp/archives/680467 2026-04-17T20:05:48Z AI Benchmark Research ja 経済・金融時系列予測：ARIMA vs. LSTM（Forecasting Economic and Financial Time Series: ARIMA vs. LSTM） 2026-04-17T20:05:48Z Blog https://aibr.jp/archives/680465 2026-04-17T20:05:28Z AI Benchmark Research ja 再帰型逆伝播の復活と改良（Reviving and Improving Recurrent Back-Propagation） 2026-04-17T20:05:28Z Blog https://aibr.jp/archives/680463 2026-04-17T19:13:48Z AI Benchmark Research ja 経験的ゲーム理論解析の一般化手法（A Generalised Method for Empirical Game Theoretic Analysis） 2026-04-17T19:13:48Z Blog https://aibr.jp/archives/680461 2026-04-17T19:13:34Z AI Benchmark Research ja 対数出力の整合で堅牢化する手法（Adversarial Logit Pairing） 2026-04-17T19:13:34Z Blog https://aibr.jp/archives/680459 2026-04-17T19:13:14Z AI Benchmark Research ja ニューラル機械翻訳のためのTensor2Tensor（Tensor2Tensor for Neural Machine Translation） 2026-04-17T19:13:14Z Blog https://aibr.jp/archives/680457 2026-04-17T19:11:28Z AI Benchmark Research ja セマンティック敵対的事例とその示唆（Semantic Adversarial Examples） 2026-04-17T19:11:28Z Blog https://aibr.jp/archives/680455 2026-04-17T19:11:14Z AI Benchmark Research ja 電弱ゲージボソンのパートン分布関数（Electroweak Gauge Boson Parton Distribution Functions） 2026-04-17T19:11:14Z Blog https://aibr.jp/archives/680453 2026-04-17T19:11:05Z AI Benchmark Research ja Snap MLによる階層的機械学習フレームワークの要点解説（Snap ML: A Hierarchical Framework for Machine Learning） 2026-04-17T19:11:05Z Blog https://aibr.jp/archives/680451 2026-04-17T19:10:45Z AI Benchmark Research ja 顔を照明プローブとして使う（Faces as Lighting Probes via Unsupervised Deep Highlight Extraction） 2026-04-17T19:10:45Z Blog https://aibr.jp/archives/680449 2026-04-17T18:18:46Z AI Benchmark Research ja 確率プログラムのネスト化がもたらす統計的影響（Nesting Probabilistic Programs） 2026-04-17T18:18:46Z Blog https://aibr.jp/archives/680447 2026-04-17T18:18:30Z AI Benchmark Research ja Deep Structured Active Contoursによる建物境界の精密化（Learning deep structured active contours end-to-end） 2026-04-17T18:18:30Z Blog https://aibr.jp/archives/680445 2026-04-17T18:18:16Z AI Benchmark Research ja 粒子ベースの変分的BNMFアプローチ（A particle-based variational approach to BNMF） 2026-04-17T18:18:16Z Blog https://aibr.jp/archives/680443 2026-04-17T18:17:30Z AI Benchmark Research ja EVA2によるライブコンピュータビジョンの省力化（EVA2: Exploiting Temporal Redundancy in Live Computer Vision） 2026-04-17T18:17:30Z Blog https://aibr.jp/archives/680441 2026-04-17T18:17:20Z AI Benchmark Research ja 部分的なマルチマッチングの同期化（Synchronisation of Partial Multi-Matchings via Non-negative Factorisations） 2026-04-17T18:17:20Z Blog https://aibr.jp/archives/680439 2026-04-17T18:16:44Z AI Benchmark Research ja 超拡散銀河の星成分の分光学的特徴づけ（Spectroscopic characterisation of the stellar content of ultra diffuse galaxies） 2026-04-17T18:16:44Z Blog https://aibr.jp/archives/680437 2026-04-17T18:16:13Z AI Benchmark Research ja 合成画像の現実性最適化によるパーツ分割性能の改善（Improved Part Segmentation Performance by Optimising Realism of Synthetic Images using Cycle Generative Adversarial Networks） 2026-04-17T18:16:13Z Blog https://aibr.jp/archives/680435 2026-04-17T17:24:49Z AI Benchmark Research ja 高次元確率反転に対する随伴モデルと機械学習の統合（High-dimensional Stochastic Inversion via Adjoint Models and Machine Learning） 2026-04-17T17:24:49Z Blog https://aibr.jp/archives/680433 2026-04-17T17:24:23Z AI Benchmark Research ja 二層最適化によるハイブリッドシステムの反証探索（Two-Layered Falsification of Hybrid Systems Guided by Monte Carlo Tree Search） 2026-04-17T17:24:23Z Blog https://aibr.jp/archives/680431 2026-04-17T17:24:07Z AI Benchmark Research ja グラフ分割ニューラルネットワークによる半教師付き分類（Graph Partition Neural Networks for Semi-Supervised Classification） 2026-04-17T17:24:07Z Blog https://aibr.jp/archives/680429 2026-04-17T17:22:53Z AI Benchmark Research ja 手書き文書におけるテキストと固有表現の同時認識（Joint Recognition of Handwritten Text and Named Entities with a Neural End-to-end Model） 2026-04-17T17:22:53Z Blog https://aibr.jp/archives/680427 2026-04-17T17:22:39Z AI Benchmark Research ja シオンガン新区における将来都市成長のシミュレーション（Simulating the future urban growth in Xiongan New Area: a upcoming big city in China） 2026-04-17T17:22:39Z Blog https://aibr.jp/archives/680425 2026-04-17T17:22:29Z AI Benchmark Research ja 回転等変性を組み込んだ高解像度土地被覆マッピング（Land cover mapping at very high resolution with rotation equivariant CNNs） 2026-04-17T17:22:29Z Blog https://aibr.jp/archives/680423 2026-04-17T17:22:13Z AI Benchmark Research ja 共有施設利用者の調整をデータ駆動予測で支援する（Coordinating users of shared facilities via data-driven predictive assistants and game theory） 2026-04-17T17:22:13Z Blog https://aibr.jp/archives/680421 2026-04-17T16:30:04Z AI Benchmark Research ja マルチビュー3D物体検索に効くトリプレットセンター損失（Triplet-Center Loss for Multi-View 3D Object Retrieval） 2026-04-17T16:30:04Z Blog https://aibr.jp/archives/680419 2026-04-17T16:22:47Z AI Benchmark Research ja 分子グラフ畳み込みによる薬物物性予測の新展開（Chemi-Net: A molecular graph convolutional network for accurate drug property prediction） 2026-04-17T16:22:47Z Blog https://aibr.jp/archives/680417 2026-04-17T16:22:37Z AI Benchmark Research ja 協力と競争で重みを決める発電予測アンサンブル（A Multi-Scheme Ensemble Using Coopetitive Soft-Gating With Application to Power Forecasting for Renewable Energy Generation） 2026-04-17T16:22:37Z Blog https://aibr.jp/archives/680415 2026-04-17T16:21:48Z AI Benchmark Research ja 顔写真ベースの年齢推定データベースの公開がもたらすインパクト（The AgeGuess database: an open online resource on chronological and perceived ages of people aged 3-100） 2026-04-17T16:21:48Z Blog https://aibr.jp/archives/680413 2026-04-17T16:20:20Z AI Benchmark Research ja UVITによるラム圧剥離の観測：Abell 85のGASPジェリーフィッシュ銀河JO201の剥離ガスにおける星形成（UVIT view of ram-pressure stripping in action: Star formation in the stripped gas of the GASP jellyfish galaxy JO201 in Abell 85） 2026-04-17T16:20:20Z Blog https://aibr.jp/archives/680411 2026-04-17T16:20:04Z AI Benchmark Research ja 第三世代クォークに結合する重いBSM粒子の探索（Search for heavy BSM particles coupling to third generation quarks at CMS） 2026-04-17T16:20:04Z Blog https://aibr.jp/archives/680409 2026-04-17T16:19:55Z AI Benchmark Research ja 大規模データの信頼性応用における複雑性の次元（Big Data and Reliability Applications: The Complexity Dimension） 2026-04-17T16:19:55Z Blog https://aibr.jp/archives/680407 2026-04-17T15:27:45Z AI Benchmark Research ja ApolloScapeによる自動運転用大規模データセットの価値（The ApolloScape Open Dataset for Autonomous Driving and its Application） 2026-04-17T15:27:45Z Blog https://aibr.jp/archives/680405 2026-04-17T15:27:29Z AI Benchmark Research ja ARMスケーラブルベクター拡張（The ARM Scalable Vector Extension） 2026-04-17T15:27:29Z Blog https://aibr.jp/archives/680403 2026-04-17T15:27:18Z AI Benchmark Research ja GDPR時代におけるHCIの優先課題（Some HCI Priorities for GDPR-Compliant Machine Learning） 2026-04-17T15:27:18Z Blog https://aibr.jp/archives/680401 2026-04-17T15:26:07Z AI Benchmark Research ja 巨大星周囲の塵円盤に見つかった偏光の意味（A polarized dusty disk around a massive star） 2026-04-17T15:26:07Z Blog https://aibr.jp/archives/680399 2026-04-17T15:25:58Z AI Benchmark Research ja 物体の言語記述による検出と検索の統合（Object Captioning and Retrieval with Natural Language） 2026-04-17T15:25:58Z Blog https://aibr.jp/archives/680397 2026-04-17T15:25:42Z AI Benchmark Research ja エネルギー自律型モバイルネットワークの実現（Energy Sustainable Mobile Networks via Energy Routing, Learning and Foresighted Optimization） 2026-04-17T15:25:42Z Blog https://aibr.jp/archives/680395 2026-04-17T15:25:32Z AI Benchmark Research ja 間質性肺疾患の病理組織セグメンテーション（Semantic Segmentation of Pathological Lung Tissue with Dilated Fully Convolutional Networks） 2026-04-17T15:25:32Z Blog https://aibr.jp/archives/680393 2026-04-17T14:33:34Z AI Benchmark Research ja 現代のデータ拡張のカーネル理論（A Kernel Theory of Modern Data Augmentation） 2026-04-17T14:33:34Z Blog https://aibr.jp/archives/680391 2026-04-17T14:25:11Z AI Benchmark Research ja 深層圧縮表現からの画像理解（TOWARDS IMAGE UNDERSTANDING FROM DEEP COMPRESSION WITHOUT DECODING） 2026-04-17T14:25:11Z Blog https://aibr.jp/archives/680389 2026-04-17T14:24:57Z AI Benchmark Research ja 対称群上のガウス場：予測と学習（Gaussian field on the symmetric group: prediction and learning） 2026-04-17T14:24:57Z Blog https://aibr.jp/archives/680387 2026-04-17T14:23:59Z AI Benchmark Research ja 木構造から学ぶスパース深層ネットワークの設計（Learning Sparse Deep Feedforward Networks via Tree Skeleton Expansion） 2026-04-17T14:23:59Z Blog https://aibr.jp/archives/680385 2026-04-17T14:23:12Z AI Benchmark Research ja 深層学習の脆弱性 (Vulnerability of Deep Learning) 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2026-04-17T12:26:48Z AI Benchmark Research ja ハライド・ペロブスカイトの安定性を機械学習で設計する（Stability Engineering of Halide Perovskite via Machine Learning） 2026-04-17T12:26:48Z Blog https://aibr.jp/archives/680353 2026-04-17T12:26:29Z AI Benchmark Research ja 複数学校や病院で測る因果効果の読み解き方（Identifying and Estimating Principal Causal Effects in Multi-site Trials） 2026-04-17T12:26:29Z Blog https://aibr.jp/archives/680351 2026-04-17T11:35:00Z AI Benchmark Research ja 交差点における転移可能な歩行者軌跡予測モデル（Transferable Pedestrian Motion Prediction Models at Intersections） 2026-04-17T11:35:00Z Blog https://aibr.jp/archives/680349 2026-04-17T11:34:47Z AI Benchmark Research ja 二部ネットワークの最適クラスタリング（Optimal Bipartite Network Clustering） 2026-04-17T11:34:47Z Blog https://aibr.jp/archives/680347 2026-04-17T11:34:33Z AI Benchmark Research ja レクリエーショナルランナーの乳酸閾値推定に機械学習を使う意義（Estimation of lactate threshold with machine learning techniques in recreational runners） 2026-04-17T11:34:33Z Blog https://aibr.jp/archives/680345 2026-04-17T11:33:36Z AI Benchmark Research ja 確率的勾配で鞍点を脱出する仕組み（Escaping Saddles with Stochastic Gradients） 2026-04-17T11:33:36Z Blog https://aibr.jp/archives/680343 2026-04-17T11:33:27Z AI Benchmark Research ja Deep Learningによる超短パルス再構成（Deep Learning Reconstruction of Ultra-Short Pulses） 2026-04-17T11:33:27Z Blog https://aibr.jp/archives/680341 2026-04-17T11:33:12Z AI Benchmark Research ja 畳み込みニューラルネットワークのハードウェア実装効率化（Efficient Hardware Realization of Convolutional Neural Networks using Intra-Kernel Regular Pruning） 2026-04-17T11:33:12Z Blog https://aibr.jp/archives/680339 2026-04-17T11:32:58Z AI Benchmark Research ja リッジ回帰と可証的な決定論的リッジレバレッジスコアサンプリング（Ridge Regression and Provable Deterministic Ridge Leverage Score Sampling） 2026-04-17T11:32:58Z Blog https://aibr.jp/archives/680337 2026-04-17T10:41:49Z AI Benchmark Research ja Higuchiのフラクタル次元とサンプルエントロピーを特徴量としたEEG機械学習によるうつ病検出（EEG machine learning with Higuchi’s fractal dimension and Sample Entropy as features for successful detection of depression） 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航空旅程選択予測のためのPointer Networksを用いたDeep Choice Model（Deep Choice Model Using Pointer Networks for Airline Itinerary Prediction） 2026-04-17T10:39:37Z Blog https://aibr.jp/archives/680325 2026-04-17T10:38:56Z AI Benchmark Research ja 学習済み畳み込みニューラルネットワークの不変性の研究（Studying Invariances of Trained Convolutional Neural Networks） 2026-04-17T10:38:56Z Blog https://aibr.jp/archives/680323 2026-04-17T09:48:07Z AI Benchmark Research ja 学習と評価の接点（Learning meets Assessment: On the relation between Item Response Theory and Bayesian Knowledge Tracing） 2026-04-17T09:48:07Z Blog https://aibr.jp/archives/680321 2026-04-17T09:47:53Z AI Benchmark Research ja 文脈的変調と算術的相互作用の情報理論的分解（Contrasting information theoretic decompositions of modulatory and arithmetic interactions in neural information processing systems） 2026-04-17T09:47:53Z Blog https://aibr.jp/archives/680319 2026-04-17T09:47:43Z AI Benchmark Research ja CNNをFPGAへ写像するためのツールフロー調査（Toolflows for Mapping Convolutional Neural Networks on FPGAs） 2026-04-17T09:47:43Z Blog https://aibr.jp/archives/680317 2026-04-17T09:47:27Z AI Benchmark Research ja クーロンガス電気統計がKPZ方程式の大ゆらぎを制御する（Coulomb-gas electrostatics controls large fluctuations of the KPZ equation） 2026-04-17T09:47:27Z Blog https://aibr.jp/archives/680315 2026-04-17T09:47:12Z AI Benchmark Research ja GossipGraDによる通信効率化で大規模学習を現実に（GossipGraD: Scalable Deep Learning using Gossip Communication based Asynchronous Gradient Descent） 2026-04-17T09:47:12Z Blog https://aibr.jp/archives/680313 2026-04-17T09:47:03Z AI Benchmark Research ja ブロックチェーン上の分散型データ販売（Distributed Data Vending on Blockchain） 2026-04-17T09:47:03Z Blog https://aibr.jp/archives/680311 2026-04-17T09:46:48Z AI Benchmark Research ja 深層構造推論ネットワークによる顔表情の部分ユニット認識（Deep Structure Inference Network for Facial Action Unit Recognition） 2026-04-17T09:46:48Z Blog https://aibr.jp/archives/680309 2026-04-17T08:55:31Z AI Benchmark Research ja 学習による反復デコーディングでロスのある画像圧縮を改善する手法（Learned Neural Iterative Decoding for Lossy Image 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Research ja ユーザデータ注釈の課題と実務的な道筋（CHALLENGES IN ANNOTATION OF USER DATA FOR UBIQUITOUS SYSTEMS: RESULTS FROM THE 1ST ARDUOUS WORKSHOP） 2026-04-17T08:53:41Z Blog https://aibr.jp/archives/680295 2026-04-17T08:02:17Z AI Benchmark Research ja OFDMオートエンコーダによる通信システムのエンドツーエンド学習（OFDM-Autoencoder for End-to-End Learning of Communications Systems） 2026-04-17T08:02:17Z Blog https://aibr.jp/archives/680293 2026-04-17T08:01:58Z AI Benchmark Research ja 非定常・非混合時系列予測の理論とアルゴリズム（Theory and Algorithms for Forecasting Time Series） 2026-04-17T08:01:58Z Blog https://aibr.jp/archives/680291 2026-04-17T08:00:49Z AI Benchmark Research ja 文脈依存ランキング関数を学習する深層アーキテクチャ（Deep Architectures for Learning Context-dependent Ranking Functions） 2026-04-17T08:00:49Z Blog https://aibr.jp/archives/680289 2026-04-17T07:59:58Z AI Benchmark Research ja 受容野プロファイルからV1の距離モデルへ（From Receptive Profiles to a Metric Model of V1） 2026-04-17T07:59:58Z Blog https://aibr.jp/archives/680287 2026-04-17T07:59:49Z AI Benchmark Research ja モンドリアン木と森のミニマックス最適率（Minimax Optimal Rates for Mondrian Trees and Forests） 2026-04-17T07:59:49Z Blog https://aibr.jp/archives/680285 2026-04-17T07:59:35Z AI Benchmark Research ja グラフ上のガウス過程（Gaussian Processes Over Graphs） 2026-04-17T07:59:35Z Blog https://aibr.jp/archives/680283 2026-04-17T07:59:26Z AI Benchmark Research ja 関係データ領域におけるPAC推論（PAC-Reasoning in Relational Domains） 2026-04-17T07:59:26Z Blog https://aibr.jp/archives/680281 2026-04-17T07:07:16Z AI Benchmark Research ja 注目領域分割によるサリエンシー予測の再定式化（Salient Region Segmentation） 2026-04-17T07:07:16Z Blog https://aibr.jp/archives/680279 2026-04-17T07:07:03Z AI Benchmark Research ja カナリア諸島観測でのPlanck PSZ1光学的検証と特性付け（Optical validation and characterization of Planck PSZ1 sources at the Canary Islands observatories） 2026-04-17T07:07:03Z Blog https://aibr.jp/archives/680277 2026-04-17T07:06:27Z AI Benchmark Research ja FDD方式のMassive MIMOにおけるUL/DL共分散外挿と能動的チャネル希薄化（FDD Massive MIMO via UL/DL Channel Covariance Extrapolation and Active Channel 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Visualizing and Understanding Deep Saliency Models) 2026-04-17T07:05:41Z Blog https://aibr.jp/archives/680273 2026-04-17T07:05:31Z AI Benchmark Research ja 非把持操作による物体再配置を学習する研究（Rearrangement with Nonprehensile Manipulation Using Deep Reinforcement Learning） 2026-04-17T07:05:31Z Blog https://aibr.jp/archives/680271 2026-04-17T07:05:15Z AI Benchmark Research ja 溝状キャピラリー内の毛管凝縮に対する修正版ケルビン方程式（Modified Kelvin equations for capillary condensation in narrow and wide grooves） 2026-04-17T07:05:15Z Blog https://aibr.jp/archives/680269 2026-04-17T07:04:38Z AI Benchmark Research ja 特徴マップ部分空間における線形関係を利用したConvNets圧縮（Exploring Linear Relationship in Feature Map Subspace for ConvNets Compression） 2026-04-17T07:04:38Z Blog https://aibr.jp/archives/680267 2026-04-17T06:13:30Z AI Benchmark Research ja FRB170827のリアルタイム検出が明かすマイクロ構造（FRB microstructure revealed by the real-time detection of FRB170827） 2026-04-17T06:13:30Z Blog https://aibr.jp/archives/680265 2026-04-17T06:13:15Z AI Benchmark Research ja 複数異種データセットでの畳み込みネットワーク訓練（Training of Convolutional Networks on Multiple Heterogeneous Datasets for Street Scene Semantic Segmentation） 2026-04-17T06:13:15Z Blog https://aibr.jp/archives/680263 2026-04-17T06:12:39Z AI Benchmark Research ja フェルミオン崩壊最終状態におけるヒッグス粒子の測定と拡張スカラー部門の探索 (Higgs boson measurements and extended scalar sector searches in fermionic final states) 2026-04-17T06:12:39Z Blog https://aibr.jp/archives/680261 2026-04-17T06:11:57Z AI Benchmark Research ja 情報抽出に関する最近の貢献の研究（A Study of Recent Contributions on Information Extraction） 2026-04-17T06:11:57Z Blog https://aibr.jp/archives/680259 2026-04-17T06:11:47Z AI Benchmark Research ja 構造正則化を用いた関係分類の新展開（Structure Regularized Neural Network for Entity Relation Classification for Chinese Literature Text） 2026-04-17T06:11:47Z Blog https://aibr.jp/archives/680257 2026-04-17T06:11:32Z AI Benchmark Research ja 量子化された単語ベクトル（Word2Bits - Quantized Word Vectors） 2026-04-17T06:11:32Z Blog https://aibr.jp/archives/680255 2026-04-17T06:11:23Z AI Benchmark Research ja クロンネッカー積に基づく高速サブスペースクラスタリング (Fast Subspace Clustering Based on the Kronecker Product) 2026-04-17T06:11:23Z Blog https://aibr.jp/archives/680253 2026-04-17T05:19:35Z AI Benchmark Research ja Sylvester正規化フローによる変分推論の強化（Sylvester Normalizing Flows for Variational Inference） 2026-04-17T05:19:35Z Blog https://aibr.jp/archives/680251 2026-04-17T05:19:21Z AI Benchmark Research ja 映像から境界と3D形状を同時学習する手法の解説 — LEGO: Learning Edge with Geometry all at Once by Watching Videos (LEGO: Learning Edge with Geometry all at Once by Watching Videos) 2026-04-17T05:19:21Z Blog https://aibr.jp/archives/680249 2026-04-17T05:18:12Z AI Benchmark Research ja 深層学習による定量磁化率マッピング：QSMnet（Quantitative Susceptibility Mapping using Deep Neural Network: QSMnet） 2026-04-17T05:18:12Z Blog https://aibr.jp/archives/680247 2026-04-17T05:17:42Z AI Benchmark Research ja 空間サンプリングによるガウス源の再構成（Reconstructing Gaussian sources by spatial sampling） 2026-04-17T05:17:42Z Blog https://aibr.jp/archives/680245 2026-04-17T05:17:28Z AI Benchmark Research ja 高解像度ガイダンスで高速に復元する学習可能ガイドフィルタ（Fast End-to-End Trainable Guided Filter） 2026-04-17T05:17:28Z Blog https://aibr.jp/archives/680243 2026-04-17T05:17:12Z AI Benchmark Research ja 分散スパース学習におけるデータ分割最適化が収束を加速する仕組み（Proximal SCOPE for distributed sparse learning: Better data partition implies faster convergence rate） 2026-04-17T05:17:12Z Blog https://aibr.jp/archives/680241 2026-04-17T05:16:23Z AI Benchmark Research ja ニューラルテキスト生成の過去・現在・未来（Neural Text Generation: Past, Present and Beyond） 2026-04-17T05:16:23Z Blog https://aibr.jp/archives/680239 2026-04-17T04:25:14Z AI Benchmark Research ja 大きなマージンを持つ深層ネットワークの設計（Large Margin Deep Networks for Classification） 2026-04-17T04:25:14Z Blog https://aibr.jp/archives/680237 2026-04-17T04:24:27Z AI Benchmark Research ja 既存モメンタム法の限界と確率的最適化における示唆（On the insufficiency of existing momentum schemes for Stochastic Optimization） 2026-04-17T04:24:27Z Blog https://aibr.jp/archives/680235 2026-04-17T04:23:19Z AI Benchmark Research ja 高速ポートレート編集のためのFacelet-Bank（Facelet-Bank for Fast Portrait Manipulation） 2026-04-17T04:23:19Z Blog https://aibr.jp/archives/680233 2026-04-17T04:23:06Z AI Benchmark Research ja 構造化推論ネットワークによる変分メッセージパッシング（VARIATIONAL MESSAGE PASSING WITH STRUCTURED INFERENCE NETWORKS） 2026-04-17T04:23:06Z Blog https://aibr.jp/archives/680231 2026-04-17T04:22:48Z AI Benchmark Research ja 顔の行動単位検出と顔アライメントのための深層適応注意機構（Deep Adaptive Attention for Joint Facial Action Unit Detection and Face Alignment） 2026-04-17T04:22:48Z Blog https://aibr.jp/archives/680229 2026-04-17T04:22:30Z AI Benchmark Research ja Cassieに深層強化学習で歩行を学ばせる（Feedback Control For Cassie With Deep Reinforcement Learning） 2026-04-17T04:22:30Z Blog https://aibr.jp/archives/680227 2026-04-17T04:21:43Z AI Benchmark Research ja 最適輸送を用いたGANの改良（IMPROVING GANS USING OPTIMAL TRANSPORT） 2026-04-17T04:21:43Z Blog https://aibr.jp/archives/680225 2026-04-17T03:30:29Z AI Benchmark Research ja トランジット法による系外惑星検出（Detection of Exoplanets 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Estimation） 2026-04-17T03:28:55Z Blog https://aibr.jp/archives/680213 2026-04-17T03:28:25Z AI Benchmark Research ja アルゼンチンにおける深宇宙アンテナ（Las antenas de espacio profundo en la Argentina） 2026-04-17T03:28:25Z Blog https://aibr.jp/archives/680211 2026-04-17T02:37:30Z AI Benchmark Research ja ヒートマップ規制による物体カウント精度向上（Improving Object Counting with Heatmap Regulation） 2026-04-17T02:37:30Z Blog https://aibr.jp/archives/680209 2026-04-17T02:37:16Z AI Benchmark Research ja 海底ケーブルの増強で重要なのは電力を分散する設計（Importance of Amplifier Physics in Maximizing the Capacity of Submarine Links） 2026-04-17T02:37:16Z Blog https://aibr.jp/archives/680207 2026-04-17T02:36:58Z AI Benchmark Research ja 言語ピボットによる非対訳画像キャプション生成（Unpaired Image Captioning by Language Pivoting） 2026-04-17T02:36:58Z Blog https://aibr.jp/archives/680205 2026-04-17T02:36:33Z AI Benchmark Research ja ヒッグスとトップの共演：ttHの多レプトン最終状態での証拠 (Evidence for associated production of a Higgs boson with a top quark pair in final states with electrons, muons, and hadronically decaying τ leptons at √s = 13 TeV) 2026-04-17T02:36:33Z Blog https://aibr.jp/archives/680203 2026-04-17T02:36:19Z AI Benchmark Research ja ターゲット変化検出と衛星画像解析（Targeted change detection in remote sensing images） 2026-04-17T02:36:19Z Blog https://aibr.jp/archives/680201 2026-04-17T02:36:12Z AI Benchmark Research ja 肺癌の深層学習による診断支援（Computer-aided diagnosis of lung carcinoma using deep learning – a pilot study） 2026-04-17T02:36:12Z Blog https://aibr.jp/archives/680199 2026-04-17T02:35:36Z AI Benchmark Research ja 整数データに特化したスコアリング手法SUSTainの概観（SUSTain: Scalable Unsupervised Scoring for Tensors and its Application to Phenotyping） 2026-04-17T02:35:36Z Blog https://aibr.jp/archives/680197 2026-04-17T01:44:44Z AI Benchmark Research ja 材料探索の自律効率的実験設計（Autonomous Efficient Experiment Design for Materials Discovery with Bayesian Model Averaging） 2026-04-17T01:44:44Z Blog https://aibr.jp/archives/680195 2026-04-17T01:44:20Z AI Benchmark Research ja 自動車の速度と車線変更の意思決定を自動で学ぶ手法（Automated Speed 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単眼SAR画像からの地形推定に向けたCNNアプローチ（Towards Monocular Digital Elevation Model (DEM) Estimation by Convolutional Neural Networks） 2026-04-17T00:49:39Z Blog https://aibr.jp/archives/680173 2026-04-17T00:48:53Z AI Benchmark Research ja 二層ライドバーグ原子・極性分子系の有効スピン相互作用（Effective spin-spin interactions in bilayers of Rydberg atoms and polar molecules） 2026-04-17T00:48:53Z Blog https://aibr.jp/archives/680171 2026-04-17T00:48:46Z AI Benchmark Research ja 自己相似エポック：データ配列が学習効率を変える（Self-Similar Epochs: Value in Arrangement） 2026-04-17T00:48:46Z Blog https://aibr.jp/archives/680169 2026-04-16T23:57:47Z AI Benchmark Research ja 長時間文脈を捉える感情データセットの提案（The OMG-Emotion Behavior Dataset） 2026-04-16T23:57:47Z Blog https://aibr.jp/archives/680167 2026-04-16T23:57:30Z AI Benchmark Research ja 測定に基づく適応プロトコルと量子強化学習（Measurement-based adaptation protocol with quantum reinforcement learning） 2026-04-16T23:57:30Z Blog https://aibr.jp/archives/680165 2026-04-16T23:56:43Z AI Benchmark Research ja 経口崩壊錠の処方をニューラルネットワークで予測する（Predicting Oral Disintegrating Tablet Formulations by Neural Network Techniques） 2026-04-16T23:56:43Z Blog https://aibr.jp/archives/680163 2026-04-16T23:56:08Z AI Benchmark Research ja 変化点は“スパースな説明”の導入──Variational Bayesianを用いた行列分解/補完の近似手法（Approximate Method of Variational Bayesian Matrix Factorization/Completion with Sparse Prior） 2026-04-16T23:56:08Z Blog https://aibr.jp/archives/680161 2026-04-16T23:56:00Z AI Benchmark Research ja 代数的機械学習の概観（Algebraic Machine Learning） 2026-04-16T23:56:00Z Blog https://aibr.jp/archives/680159 2026-04-16T23:55:53Z AI Benchmark Research ja グラフ上で学ぶドメイン適応（Domain Adaptation on Graphs by Learning Aligned Graph Bases） 2026-04-16T23:55:53Z Blog https://aibr.jp/archives/680157 2026-04-16T23:55:40Z AI Benchmark Research ja デザインによる透明性：視覚的推論における性能と解釈性のギャップを埋める（Transparency by Design: Closing the Gap Between Performance and Interpretability in Visual Reasoning） 2026-04-16T23:55:40Z Blog https://aibr.jp/archives/680155 2026-04-16T23:04:13Z AI Benchmark Research ja クロモスフェアのMg IIラインにおける青側増強の観測と解釈（Blue wing enhancement of the chromospheric Mg II h and k lines in a solar flare） 2026-04-16T23:04:13Z Blog https://aibr.jp/archives/680153 2026-04-16T23:03:43Z AI Benchmark Research ja 木構造受容野を用いたスパースな深層フィードフォワードネットワークの構築（Building Sparse Deep Feedforward Networks using Tree Receptive Fields） 2026-04-16T23:03:43Z Blog https://aibr.jp/archives/680151 2026-04-16T23:03:35Z AI Benchmark Research ja 深層畳み込み残差ノイズ除去ネットワークによる画像デモザイキングとノイズ除去の統合（Deep Image Demosaicking using a Cascade of Convolutional Residual Denoising Networks） 2026-04-16T23:03:35Z Blog https://aibr.jp/archives/680149 2026-04-16T23:02:28Z AI Benchmark Research ja 潜在ツリー型変分オートエンコーダによる多面クラスタリングの提案（LEARNING LATENT SUPERSTRUCTURES IN VARIATIONAL AUTOENCODERS FOR DEEP MULTIDIMENSIONAL CLUSTERING） 2026-04-16T23:02:28Z Blog https://aibr.jp/archives/680147 2026-04-16T23:02:15Z AI Benchmark Research ja リアルタイム心血管MRIにおける時空間アーティファクト抑制の深層学習（Real-time Cardiovascular MR with Spatio-temporal Artifact Suppression using Deep Learning） 2026-04-16T23:02:15Z Blog https://aibr.jp/archives/680145 2026-04-16T23:01:50Z AI Benchmark Research ja 深層ニューラルネットワークによる量子制御補正の近似（Approximation of quantum control correction scheme using deep neural networks） 2026-04-16T23:01:50Z Blog https://aibr.jp/archives/680143 2026-04-16T23:01:37Z AI Benchmark Research ja マルチレベルの文脈を組み合わせたスーパーピクセルによる自然画像ラベリング（Combining Multi-level Contexts of Superpixel using Convolutional Neural Networks to perform Natural Scene Labeling） 2026-04-16T23:01:37Z Blog https://aibr.jp/archives/680141 2026-04-16T22:10:16Z AI Benchmark Research ja xDeepFM：明示的・暗黙的な特徴量相互作用を統合する推薦モデル（xDeepFM: Combining Explicit and Implicit Feature Interactions for Recommender Systems） 2026-04-16T22:10:16Z Blog https://aibr.jp/archives/680139 2026-04-16T22:10:00Z AI Benchmark Research ja 広帯域二層反射防止構造によるシリコン真空窓の実現（A 1.6:1 Bandwidth Two-Layer Antireflection Structure for Silicon Matched to the 190–310 GHz Atmospheric Window） 2026-04-16T22:10:00Z Blog https://aibr.jp/archives/680137 2026-04-16T22:09:26Z AI Benchmark Research ja 量子制御学習における幾何学的表現と時系列表現の比較（Geometrical versus time-series representation of data in quantum control learning） 2026-04-16T22:09:26Z Blog https://aibr.jp/archives/680135 2026-04-16T22:08:52Z AI Benchmark Research ja ISISの最盛期におけるアラビア語Twitter議論と示唆（ISIS at its apogee: the Arabic discourse on Twitter and what we can learn from that about ISIS support and Foreign Fighters） 2026-04-16T22:08:52Z Blog https://aibr.jp/archives/680133 2026-04-16T22:08:45Z AI Benchmark Research ja アドバーサリアル・データ・プログラミング（Adversarial Data Programming: Using GANs to Relax the Bottleneck of Curated Labeled Data） 2026-04-16T22:08:45Z Blog https://aibr.jp/archives/680131 2026-04-16T22:08:31Z AI Benchmark Research ja 確率母関数を用いた感染症モデル入門（A primer on the use of probability generating functions in infectious disease modeling） 2026-04-16T22:08:31Z Blog https://aibr.jp/archives/680129 2026-04-16T22:08:11Z AI Benchmark Research ja 畳み込み非負値行列因子分解の乗法更新則とβダイバージェンス（Multiplicative Updates for Convolutional NMF Under β-Divergence） 2026-04-16T22:08:11Z Blog https://aibr.jp/archives/680127 2026-04-16T21:16:31Z AI Benchmark Research ja C-LSTMによるFPGA上の効率的なLSTM実装（C-LSTM: Enabling Efficient LSTM using Structured Compression Techniques on FPGAs） 2026-04-16T21:16:31Z Blog https://aibr.jp/archives/680125 2026-04-16T21:13:34Z AI Benchmark Research ja アナログHTMの学習を伴わない特徴抽出とメムリスタ・CMOS回路設計（Feature extraction without learning in an analog Spatial Pooler） 2026-04-16T21:13:34Z Blog https://aibr.jp/archives/680123 2026-04-16T21:13:24Z AI Benchmark Research ja 信号処理における分割凸フィッティング（Signal Processing and Piecewise Convex Estimation） 2026-04-16T21:13:24Z Blog https://aibr.jp/archives/680121 2026-04-16T21:12:44Z AI Benchmark Research ja 検索順位学習データセットにおける特徴選択とモデル比較（Feature Selection and Model Comparison on Microsoft Learning-to-Rank Data Sets） 2026-04-16T21:12:44Z Blog https://aibr.jp/archives/680119 2026-04-16T21:12:37Z AI Benchmark Research ja 網膜OCTのトポロジー保証付きセグメンテーション（Topology guaranteed segmentation of the human retina from OCT using convolutional neural networks） 2026-04-16T21:12:37Z Blog https://aibr.jp/archives/680117 2026-04-16T21:12:23Z AI Benchmark Research ja MT-Spike：時間を使うスパイキングニューラルネットで多層学習を実現する（MT-Spike: A Multilayer Time-based Spiking Neuromorphic Architecture with Temporal Error Backpropagation） 2026-04-16T21:12:23Z Blog https://aibr.jp/archives/680115 2026-04-16T21:11:26Z AI Benchmark Research ja 協働的マルチタスク訓練による敵対的攻撃への防御（Defending against Adversarial Attack towards Deep Neural Networks via Collaborative Multi-Task Training） 2026-04-16T21:11:26Z Blog https://aibr.jp/archives/680113 2026-04-16T20:20:19Z AI Benchmark Research ja 特徴蒸留：敵対的例に対するDNN志向JPEG圧縮（Feature Distillation: DNN-Oriented JPEG Compression Against Adversarial Examples） 2026-04-16T20:20:19Z Blog https://aibr.jp/archives/680111 2026-04-16T20:20:10Z AI Benchmark Research ja 別ラベルからのアップリフトモデリング（Uplift Modeling from Separate Labels） 2026-04-16T20:20:10Z Blog https://aibr.jp/archives/680109 2026-04-16T20:19:40Z AI Benchmark Research ja 近傍を学習するランキング手法の要点（Ranking with Adaptive Neighbors） 2026-04-16T20:19:40Z Blog https://aibr.jp/archives/680107 2026-04-16T20:18:20Z AI Benchmark Research ja 安定性に基づくモデル非依存プライベート学習（Model-Agnostic Private Learning via Stability） 2026-04-16T20:18:20Z Blog https://aibr.jp/archives/680105 2026-04-16T20:18:01Z AI Benchmark Research ja 不正確な事前分布に対するロバスト性（Robustness to Incorrect Priors in Partially Observed Stochastic Control） 2026-04-16T20:18:01Z Blog https://aibr.jp/archives/680103 2026-04-16T20:17:48Z AI Benchmark Research ja DNNに適したJPEG圧縮の再設計—DeepN-JPEGの要点と実務インパクト（DeepN-JPEG: A Deep Neural Network Favorable JPEG-based Image Compression Framework） 2026-04-16T20:17:48Z Blog https://aibr.jp/archives/680101 2026-04-16T20:17:18Z AI Benchmark Research ja バケット縮約による近似推論（Bucket Renormalization for Approximate Inference） 2026-04-16T20:17:18Z Blog https://aibr.jp/archives/680099 2026-04-16T19:25:19Z AI Benchmark Research ja 顔画像における注目領域を用いた軟生体情報分類（SAF-BAGE: Salient Approach for Facial Soft-Biometric Classification - Age, Gender, and Facial Expression） 2026-04-16T19:25:19Z Blog https://aibr.jp/archives/680097 2026-04-16T19:18:11Z AI Benchmark Research ja アルゴリズムによる社会介入の提案（Thesis Proposal: Algorithmic Social Intervention） 2026-04-16T19:18:11Z Blog https://aibr.jp/archives/680095 2026-04-16T19:17:43Z AI Benchmark Research ja 複数顕著物体の検出・ランキング・即時数の再考（Revisiting Salient Object Detection: Simultaneous Detection, Ranking, and Subitizing of Multiple Salient Objects） 2026-04-16T19:17:43Z Blog https://aibr.jp/archives/680093 2026-04-16T19:16:07Z AI Benchmark Research ja 垂直メニュー選択における人間のパフォーマンス予測（Predicting Human Performance in Vertical Menu Selection Using Deep Learning） 2026-04-16T19:16:07Z Blog https://aibr.jp/archives/680091 2026-04-16T19:15:59Z AI Benchmark Research ja 画像から集団感情を推定するマルチモーダル手法（A Multi-Modal Approach to Infer Image Affect） 2026-04-16T19:15:59Z Blog https://aibr.jp/archives/680089 2026-04-16T19:15:41Z AI Benchmark Research ja 音楽の長期構造を学習する階層潜在ベクトルモデル（A Hierarchical Latent Vector Model for Learning Long-Term Structure in Music） 2026-04-16T19:15:41Z Blog https://aibr.jp/archives/680087 2026-04-16T19:14:55Z AI Benchmark Research ja 心理学的知見を応用した実行可能な分析（Applications of Psychological Science for Actionable Analytics） 2026-04-16T19:14:55Z Blog https://aibr.jp/archives/680085 2026-04-16T18:23:42Z AI Benchmark Research ja 大規模ソーシャルデータの落とし穴：公開Redditコーパスの欠損と研究への影響（Caveat Emptor, Computational Social Science: Large-Scale Missing Data in a Widely-Published Reddit Corpus） 2026-04-16T18:23:42Z Blog https://aibr.jp/archives/680083 2026-04-16T18:23:11Z AI Benchmark Research ja 探索方策を学習するメタポリシー勾配（Learning to Explore with Meta-Policy Gradient） 2026-04-16T18:23:11Z Blog https://aibr.jp/archives/680081 2026-04-16T18:22:41Z AI Benchmark Research ja 非自律的敵対システムの解析（Analysis of Nonautonomous Adversarial Systems） 2026-04-16T18:22:41Z Blog https://aibr.jp/archives/680079 2026-04-16T18:21:50Z AI Benchmark Research ja 自動化されたデータ駆動型無機材料設計とAFLOW（Autonomous data-driven design of inorganic materials with AFLOW） 2026-04-16T18:21:50Z Blog https://aibr.jp/archives/680077 2026-04-16T18:21:35Z AI Benchmark Research ja コロイド・顆粒性ガラスにおけるスピンガラス様エージング（Spin-glass–like aging in colloidal and granular glasses） 2026-04-16T18:21:35Z Blog https://aibr.jp/archives/680075 2026-04-16T18:21:21Z AI Benchmark Research ja 多数の戦略的エージェントを持つシステムにおける分散学習（Decentralised Learning in Systems with Many, Many Strategic Agents） 2026-04-16T18:21:21Z Blog https://aibr.jp/archives/680073 2026-04-16T18:21:08Z AI Benchmark Research ja ゼロ過剰データに効く疎カーネル付き変分ガウス過程（Variational zero-inflated Gaussian processes with sparse kernels） 2026-04-16T18:21:08Z Blog https://aibr.jp/archives/680071 2026-04-16T17:29:44Z AI Benchmark Research ja 機械学習とソフトウェア定義ネットワークで守るIoTの未来（Securing the Internet of Things in the Age of Machine Learning and Software-defined Networking） 2026-04-16T17:29:44Z Blog https://aibr.jp/archives/680069 2026-04-16T17:29:36Z AI Benchmark Research ja 確率的疾患進行モデルによる臨床予測の実用化（A Probabilistic Disease Progression Model for Predicting Future Clinical Outcome） 2026-04-16T17:29:36Z Blog https://aibr.jp/archives/680067 2026-04-16T17:29:21Z AI Benchmark Research ja テンソル列（Tensor Train）を使った主成分分析による次元削減の再定義（Principal Component Analysis with Tensor Train Subspace） 2026-04-16T17:29:21Z Blog https://aibr.jp/archives/680065 2026-04-16T17:28:07Z AI Benchmark Research ja タスク簡易化によるクローズドループ物体把持学習（Comparing Task Simplifications to Learn Closed-Loop Object Picking Using Deep Reinforcement Learning） 2026-04-16T17:28:07Z Blog https://aibr.jp/archives/680063 2026-04-16T17:27:53Z AI Benchmark Research ja トランジット系惑星のJWST早期公開科学計画（Transiting Exoplanet Community Early Release Science Program for JWST） 2026-04-16T17:27:53Z Blog https://aibr.jp/archives/680061 2026-04-16T17:27:44Z AI Benchmark Research ja 条件付き活性化による多様なニューロン表現（Conditional Activation for Diverse Neurons in Heterogeneous Networks） 2026-04-16T17:27:44Z Blog https://aibr.jp/archives/680059 2026-04-16T17:27:30Z AI Benchmark Research ja LCANetによるエンドツーエンドのリップリーディング（LCANet: End-to-End Lipreading with Cascaded Attention-CTC） 2026-04-16T17:27:30Z Blog https://aibr.jp/archives/680057 2026-04-16T16:27:35Z AI Benchmark Research ja 麻酔薬分子は液体無秩序相に入りやすい（Common anesthetic molecules prefer to partition in liquid disorder phase in a composite multicomponent membrane） 2026-04-16T16:27:35Z Blog https://aibr.jp/archives/680055 2026-04-16T16:27:18Z AI Benchmark Research ja Information-Corrected Estimation（Information-Corrected Estimation: A Generalization Error Reducing Parameter Estimation Method） 2026-04-16T16:27:18Z Blog https://aibr.jp/archives/680053 2026-04-16T16:27:02Z AI Benchmark Research ja 頭部CTにおける重大所見検出の深層学習アルゴリズムの開発と検証（Development and Validation of Deep Learning Algorithms for Detection of Critical Findings in Head CT Scans） 2026-04-16T16:27:02Z Blog https://aibr.jp/archives/680051 2026-04-16T16:25:14Z AI Benchmark Research ja 構造非拘束モデリング：因果グラフの敵対的学習（Structural Agnostic Modeling: Adversarial Learning of Causal Graphs） 2026-04-16T16:25:14Z Blog https://aibr.jp/archives/680049 2026-04-16T16:25:07Z AI Benchmark Research ja 能動的報酬評価を考慮した強化学習とMCTSの接合（Active Reinforcement Learning with Monte-Carlo Tree Search） 2026-04-16T16:25:07Z Blog https://aibr.jp/archives/680047 2026-04-16T16:24:53Z AI Benchmark Research ja FCNの量子化が生む過学習抑制と高精度セグメンテーション（Quantization of Fully Convolutional Networks for Accurate Biomedical Image Segmentation） 2026-04-16T16:24:53Z Blog https://aibr.jp/archives/680045 2026-04-16T15:33:19Z AI Benchmark Research ja 診断駆動型カーネル混合による非定常エミュレータ（DIAGNOSTICS-DRIVEN NONSTATIONARY EMULATORS USING KERNEL MIXTURES） 2026-04-16T15:33:19Z Blog https://aibr.jp/archives/680043 2026-04-16T15:31:03Z AI Benchmark Research ja CNNがマンモグラム分類で利用する視覚プリミティブを専門家が同定する研究（Expert identification of visual primitives used by CNNs during mammogram classification） 2026-04-16T15:31:03Z Blog https://aibr.jp/archives/680041 2026-04-16T15:23:23Z AI Benchmark Research ja 音声から音楽ジャンルを認識する学習（Learning to Recognize Musical Genre from Audio） 2026-04-16T15:23:23Z Blog https://aibr.jp/archives/680039 2026-04-16T15:23:07Z AI Benchmark Research ja 複数ソースからのドメイン適応におけるターゲットシフトへの最適輸送の適用（Optimal Transport for Multi-source Domain Adaptation under Target Shift） 2026-04-16T15:23:07Z Blog https://aibr.jp/archives/680037 2026-04-16T15:21:51Z AI Benchmark Research ja 機械学習に基づく多変量アウトカムの関連性測定法（A machine learning-based approach for estimating and testing associations with multivariate outcomes） 2026-04-16T15:21:51Z Blog https://aibr.jp/archives/680035 2026-04-16T15:21:41Z AI Benchmark Research ja 立体3D動画の視線予測を学習で実現するモデル（A Learning-Based Visual Saliency Prediction Model for Stereoscopic 3D Video） 2026-04-16T15:21:41Z Blog https://aibr.jp/archives/680033 2026-04-16T15:21:26Z AI Benchmark Research ja データベース内でのエンティティ連携を実現するIDEL（IDEL: In-Database Entity Linking with Neural Embeddings） 2026-04-16T15:21:26Z Blog