https://aibr.jp/archives/704918 2026-06-26T01:26:35Z AI Benchmark Research ja RLgraph：深層強化学習のためのモジュラー計算グラフ（RLgraph: Modular Computation Graphs for Deep Reinforcement Learning） 2026-06-26T01:26:35Z Blog https://aibr.jp/archives/704916 2026-06-26T01:26:27Z AI Benchmark Research ja 深さと非線形性はResNetにおいて悪い局所最小値を生まない（Depth with nonlinearity creates no bad local minima in ResNets） 2026-06-26T01:26:27Z Blog https://aibr.jp/archives/704914 2026-06-26T01:26:12Z AI Benchmark Research ja 部分観測マルチエージェント環境におけるアクター・クリティック最適化（Actor-Critic Policy Optimization in Partially Observable Multiagent Environments） 2026-06-26T01:26:12Z Blog https://aibr.jp/archives/704912 2026-06-26T01:25:37Z AI Benchmark Research ja セミグループ値メトリック空間とRamsey理論の接続（Semigroup-valued Metric Spaces and Ramsey Theory） 2026-06-26T01:25:37Z Blog https://aibr.jp/archives/704910 2026-06-26T01:25:24Z AI Benchmark Research ja 非漸近的かつ鋭い下側尾部確率の下界（On the Non-asymptotic and Sharp Lower Tail Bounds of Random Variables） 2026-06-26T01:25:24Z Blog https://aibr.jp/archives/704908 2026-06-26T01:25:16Z AI Benchmark Research ja ハードディスクの残存寿命予測における特徴正規化とLSTM応用の仕組み（Mechanisms for Integrated Feature Normalization and Remaining Useful Life Estimation Using LSTMs Applied to Hard-Disks） 2026-06-26T01:25:16Z Blog https://aibr.jp/archives/704906 2026-06-26T01:25:02Z AI Benchmark Research ja AT-TPCの軌跡分類における機械学習手法（Machine Learning Methods for Track Classification in the AT-TPC） 2026-06-26T01:25:02Z Blog https://aibr.jp/archives/704904 2026-06-26T00:33:53Z AI Benchmark Research ja 多観測サーベイを横断する変光星分類の深層学習（Deep multi-survey classification of variable stars） 2026-06-26T00:33:53Z Blog https://aibr.jp/archives/704902 2026-06-26T00:33:45Z AI Benchmark Research ja ニューラルネットワーク学習の並列制御と実行スケジューリング（Runtime Concurrency Control and Operation Scheduling for High Performance Neural Network Training） 2026-06-26T00:33:45Z Blog https://aibr.jp/archives/704900 2026-06-26T00:33:31Z AI Benchmark Research ja 3D表面上のスペクトル変換ネットワークによる非剛体形状解析（Learning Spectral Transform Network on 3D Surface for Non-rigid Shape Analysis） 2026-06-26T00:33:31Z Blog https://aibr.jp/archives/704898 2026-06-26T00:32:33Z AI Benchmark Research ja インターネットアドレス空間の経路認識型分割によるCDNのサーバー選定最適化（Routing-Aware Partitioning of the Internet Address Space for Server Ranking in CDNs） 2026-06-26T00:32:33Z Blog https://aibr.jp/archives/704896 2026-06-26T00:32:24Z AI Benchmark Research ja 教示を通じて逆強化学習エージェントを育てる—特徴とデモンストレーションで教える方法（Teaching Inverse Reinforcement Learners via Features and Demonstrations） 2026-06-26T00:32:24Z Blog https://aibr.jp/archives/704894 2026-06-26T00:32:11Z AI Benchmark Research ja CNNを用いた株式市場予測の実践的枠組み（CNNPred: CNN-based stock market prediction using several data sources） 2026-06-26T00:32:11Z Blog https://aibr.jp/archives/704892 2026-06-26T00:32:02Z AI Benchmark Research ja 動的指数族モデルの学習―因果・側方依存性を持つニューロモルフィック計算のために (Training Dynamic Exponential Family Models with Causal and Lateral Dependencies for Generalized Neuromorphic Computing) 2026-06-26T00:32:02Z Blog https://aibr.jp/archives/704890 2026-06-25T23:40:23Z AI Benchmark Research ja 情報ボトルネックによる非2進LDPC復号（Decoding of Non-Binary LDPC Codes Using the Information Bottleneck Method） 2026-06-25T23:40:23Z Blog https://aibr.jp/archives/704888 2026-06-25T23:40:04Z AI Benchmark Research ja ラベルノイズ除去による単調性分類の改善（Label Noise Filtering Techniques to Improve Monotonic Classification） 2026-06-25T23:40:04Z Blog https://aibr.jp/archives/704886 2026-06-25T23:39:50Z AI Benchmark Research ja 高解像度常微分方程式による加速現象の理解（Understanding the Acceleration Phenomenon via High-Resolution Differential Equations） 2026-06-25T23:39:50Z Blog https://aibr.jp/archives/704884 2026-06-25T23:39:09Z AI Benchmark Research ja 動的平均拡散とランダム座標更新（DYNAMIC AVERAGE DIFFUSION WITH RANDOMIZED COORDINATE UPDATES） 2026-06-25T23:39:09Z Blog https://aibr.jp/archives/704882 2026-06-25T23:39:01Z AI Benchmark Research ja ディープラーニングが変えたアナログ→デジタル変換の世界（Analog-to-digital Conversion Revolutionized by Deep Learning） 2026-06-25T23:39:01Z Blog https://aibr.jp/archives/704880 2026-06-25T23:38:43Z AI Benchmark Research ja 組み込み機器における深層学習モデル圧縮の適用判断（To Compress, or Not to Compress: Characterizing Deep Learning Model Compression for Embedded Inference） 2026-06-25T23:38:43Z Blog https://aibr.jp/archives/704878 2026-06-25T23:38:30Z AI Benchmark Research ja Instagram上のフーカー（ウォーターパイプ）画像の自動識別（Automated identification of hookahs (waterpipes) on Instagram: an application in feature extraction using Convolutional Neural Network and Support Vector Machine classification） 2026-06-25T23:38:30Z Blog https://aibr.jp/archives/704876 2026-06-25T22:47:23Z AI Benchmark Research ja 多チャンネルポリソムノグラフィーからの睡眠覚醒検出（Sleep Arousal Detection from Polysomnography using the Scattering Transform and Recurrent Neural Networks） 2026-06-25T22:47:23Z Blog https://aibr.jp/archives/704874 2026-06-25T22:46:31Z AI Benchmark Research ja 異種多数コア向け3D NoC設計を学習で自動化する研究（Learning-based Application-Agnostic 3D NoC Design for Heterogeneous Manycore Systems） 2026-06-25T22:46:31Z Blog https://aibr.jp/archives/704872 2026-06-25T22:46:12Z AI Benchmark Research ja 連続領域のDPPからの多項式時間MCMC法（A Polynomial Time MCMC Method for Sampling from Continuous DPPs） 2026-06-25T22:46:12Z Blog https://aibr.jp/archives/704870 2026-06-25T22:45:47Z AI Benchmark Research ja 単語ペア埋め込みによる跨文推論の改善（pair2vec: Compositional Word-Pair Embeddings for Cross-Sentence Inference） 2026-06-25T22:45:47Z Blog https://aibr.jp/archives/704868 2026-06-25T22:45:33Z AI Benchmark Research ja 光学/近赤外アフターグロウにおける縁が明るいジェットの証拠（Evidence for a Bright-Edged Jet in the Optical/NIR Afterglow of GRB 160625B） 2026-06-25T22:45:33Z Blog https://aibr.jp/archives/704866 2026-06-25T22:45:19Z AI Benchmark Research ja 供給網におけるサービス障害予測のデータモデル (Data models for service failure prediction in supply-chain networks) 2026-06-25T22:45:19Z Blog https://aibr.jp/archives/704864 2026-06-25T22:44:50Z AI Benchmark Research ja 層ごとの最適ビット幅でモデルを圧縮する新手法（Differentiable Fine-grained Quantization for Deep Neural Network Compression） 2026-06-25T22:44:50Z Blog https://aibr.jp/archives/704862 2026-06-25T21:53:49Z AI Benchmark Research ja ペアワイズ選好集約を効率化するHybrid-MST（Hybrid-MST: A Hybrid Active Sampling Strategy for Pairwise Preference Aggregation） 2026-06-25T21:53:49Z Blog https://aibr.jp/archives/704860 2026-06-25T21:53:03Z AI Benchmark Research ja 学習が脳活動と結合性を異なる形で再編成する（Learning differentially reorganizes brain activity and connectivity） 2026-06-25T21:53:03Z Blog https://aibr.jp/archives/704858 2026-06-25T21:52:39Z AI Benchmark Research ja データ駆動タイトフレームによるクライオEM画像のノイズ除去とコンフォメーショナル分類（Data-Driven Tight Frame for Cryo-EM Image Denoising and Conformational Classification） 2026-06-25T21:52:39Z Blog https://aibr.jp/archives/704856 2026-06-25T21:52:13Z AI Benchmark Research ja Interactive Reinforcement Learningエージェントの自己説明手法（Autonomous Self-Explanation of Behavior for Interactive Reinforcement Learning Agents） 2026-06-25T21:52:13Z Blog https://aibr.jp/archives/704854 2026-06-25T21:52:03Z AI Benchmark Research ja 機械学習における公平性の最前線（The Frontiers of Fairness in Machine Learning） 2026-06-25T21:52:03Z Blog https://aibr.jp/archives/704852 2026-06-25T21:51:38Z AI Benchmark Research ja アウトラインを用いた階層的テキスト生成（Hierarchical Text Generation using an Outline） 2026-06-25T21:51:38Z Blog https://aibr.jp/archives/704850 2026-06-25T21:51:22Z AI Benchmark Research ja 複合ラベルを用いたニューラル形態素タグ付け（Modeling Composite Labels for Neural Morphological Tagging） 2026-06-25T21:51:22Z Blog https://aibr.jp/archives/704848 2026-06-25T21:00:15Z AI Benchmark Research ja ランダムフォレストで記述するレイノルズ応力テンソルのデータ駆動モデリング（Data-Driven Modelling of the Reynolds Stress Tensor using Random Forests with Invariance） 2026-06-25T21:00:15Z Blog https://aibr.jp/archives/704846 2026-06-25T21:00:01Z AI Benchmark Research ja 多様なデータからの集合学習による現場対応型エンティティ分類（Collective Learning From Diverse Datasets for Entity Typing in the Wild） 2026-06-25T21:00:01Z Blog https://aibr.jp/archives/704844 2026-06-25T20:59:41Z AI Benchmark Research ja GANに基づく顔画像のセマンティック修復の改良技術（Improved Techniques for GAN based Facial Inpainting） 2026-06-25T20:59:41Z Blog https://aibr.jp/archives/704842 2026-06-25T20:58:54Z AI Benchmark Research ja 動き推定と補償で駆動するニューラルネットワークによる映像補間と強調（MEMC-Net: Motion Estimation and Motion Compensation Driven Neural Network for Video Interpolation and Enhancement） 2026-06-25T20:58:54Z Blog https://aibr.jp/archives/704840 2026-06-25T20:58:39Z AI Benchmark Research ja ボルツマンマシンの自由エネルギーの厳密論点（Free energies of Boltzmann Machines: self-averaging, annealed and replica symmetric approximations in the thermodynamic limit） 2026-06-25T20:58:39Z Blog https://aibr.jp/archives/704838 2026-06-25T20:58:31Z AI Benchmark Research ja 地球内部の超イオン性水素の発見と意義（Superionic hydrogen in Earth’s deep interior） 2026-06-25T20:58:31Z Blog https://aibr.jp/archives/704836 2026-06-25T20:58:22Z AI Benchmark Research ja 属性対応協調フィルタリングの俯瞰と分類（Atribute-aware Collaborative Filtering: Survey and Classification） 2026-06-25T20:58:22Z Blog https://aibr.jp/archives/704834 2026-06-25T20:06:48Z AI Benchmark Research ja BCR-Netによる非標準ウェーブレット形式に基づくニューラルネットワーク（BCR-Net: a neural network based on the nonstandard wavelet form） 2026-06-25T20:06:48Z Blog https://aibr.jp/archives/704832 2026-06-25T20:06:38Z AI Benchmark Research ja 分布ロバスト最適化による均一性能学習（Learning Models with Uniform Performance via Distributionally Robust Optimization） 2026-06-25T20:06:38Z Blog https://aibr.jp/archives/704830 2026-06-25T20:06:14Z AI Benchmark Research ja OCTデータで学習した深層学習による眼底写真からの緑内障定量評価（FROM MACHINE TO MACHINE: AN OCT-TRAINED DEEP LEARNING ALGORITHM FOR OBJECTIVE QUANTIFICATION OF GLAUCOMATOUS DAMAGE IN FUNDUS PHOTOGRAPHS） 2026-06-25T20:06:14Z Blog https://aibr.jp/archives/704828 2026-06-25T20:05:27Z AI Benchmark Research ja 探索負担の定量化とフリーライディングの不公平性（Quantifying the Burden of Exploration and the Unfairness of Free Riding） 2026-06-25T20:05:27Z Blog https://aibr.jp/archives/704826 2026-06-25T20:05:19Z AI Benchmark Research ja MMLSparkが変えた大規模機械学習の実務導入像（MMLSpark: Unifying Machine Learning Ecosystems at Massive 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対話から人物像を学習する注意型メモリネットワーク（Learning Personas from Dialogue with Attentive Memory Networks） 2026-06-25T18:20:18Z Blog https://aibr.jp/archives/704804 2026-06-25T18:20:09Z AI Benchmark Research ja モデル不確実性推定による安全な強化学習（Safe Reinforcement Learning with Model Uncertainty Estimates） 2026-06-25T18:20:09Z Blog https://aibr.jp/archives/704802 2026-06-25T18:19:28Z AI Benchmark Research ja ゲシュタルト理論から読み解く深層畳み込みネットワーク（Understanding Deep Convolutional Networks through Gestalt Theory） 2026-06-25T18:19:28Z Blog https://aibr.jp/archives/704800 2026-06-25T18:18:52Z AI Benchmark Research ja マルチタスク学習を活用した公平な分類の実現（Taking Advantage of Multitask Learning for Fair Classification） 2026-06-25T18:18:52Z Blog https://aibr.jp/archives/704798 2026-06-25T18:18:44Z AI Benchmark Research ja 分子最適化を深層強化学習で行う（Optimization of Molecules via Deep Reinforcement Learning） 2026-06-25T18:18:44Z Blog https://aibr.jp/archives/704796 2026-06-25T18:18:31Z AI Benchmark Research ja 日常活動の音声認識を大規模埋め込みで学習する（Audio-Based Activities of Daily Living (ADL) Recognition with Large-Scale Acoustic Embeddings from Online Videos） 2026-06-25T18:18:31Z Blog https://aibr.jp/archives/704794 2026-06-25T18:18:23Z AI Benchmark Research ja ケーブルニュースにおける比喩的暴力の分類のためのニューラルネットワーク（A neural network to classify metaphorical violence on cable news） 2026-06-25T18:18:23Z Blog https://aibr.jp/archives/704792 2026-06-25T17:26:43Z AI Benchmark Research ja 社会的影響を内発的動機付けとするマルチエージェント深層強化学習（Social Influence as Intrinsic Motivation for Multi-Agent Deep Reinforcement Learning） 2026-06-25T17:26:43Z Blog https://aibr.jp/archives/704790 2026-06-25T17:26:35Z AI Benchmark Research ja ボランティアコンピューティングにおけるエネルギー浪費削減に機械学習を使う（Using Machine Learning to reduce the energy wasted in Volunteer Computing Environments） 2026-06-25T17:26:35Z Blog https://aibr.jp/archives/704788 2026-06-25T17:26:06Z AI Benchmark Research ja ニューラルネットワーク活性化に対するサブセットスキャニング（Subset Scanning Over Neural Network Activations） 2026-06-25T17:26:06Z Blog https://aibr.jp/archives/704786 2026-06-25T17:25:35Z AI Benchmark Research ja CLEVERの拡張：ニューラルネットワーク堅牢性評価アルゴリズムの拡張（ON EXTENSIONS OF CLEVER: A NEURAL NETWORK ROBUSTNESS EVALUATION ALGORITHM） 2026-06-25T17:25:35Z Blog https://aibr.jp/archives/704784 2026-06-25T17:25:26Z AI Benchmark Research ja OGLEサーベイで発見された高赤方偏移クエasar二件（Discovery of two quasars at z = 5 from the OGLE Survey） 2026-06-25T17:25:26Z Blog https://aibr.jp/archives/704782 2026-06-25T17:25:12Z AI Benchmark Research ja ランキング評価における母集団・経験的PR曲線の扱い（Population and Empirical PR Curves to Assess Ranking Algorithms） 2026-06-25T17:25:12Z Blog https://aibr.jp/archives/704780 2026-06-25T17:25:03Z AI Benchmark Research ja 高速で頑健な複数ColorChecker検出法（Fast and Robust Multiple ColorChecker Detection using Deep Convolutional Neural Networks） 2026-06-25T17:25:03Z Blog https://aibr.jp/archives/704778 2026-06-25T16:33:21Z AI Benchmark Research ja 部分的非同期システム向けモデル並列近接確率的勾配法（A Model Parallel Proximal Stochastic Gradient Algorithm for Partially Asynchronous Systems） 2026-06-25T16:33:21Z Blog 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Blog https://aibr.jp/archives/704746 2026-06-25T14:46:38Z AI Benchmark Research ja 機械学習でナノフォトニクス設計空間を全方位マッピングする（Mapping the global design space of nanophotonic components using machine learning pattern recognition） 2026-06-25T14:46:38Z Blog https://aibr.jp/archives/704744 2026-06-25T14:45:41Z AI Benchmark Research ja 項目単位の個別プライバシーを実現する推薦技術（Probabilistic Matrix Factorization with Personalized Differential Privacy） 2026-06-25T14:45:41Z Blog https://aibr.jp/archives/704742 2026-06-25T14:45:31Z AI Benchmark Research ja 低線量CT画像からの全死因死亡予測をめぐるハイブリッド深層ニューラルネットワーク（HYBRID DEEP NEURAL NETWORKS FOR ALL-CAUSE MORTALITY PREDICTION FROM LDCT IMAGES） 2026-06-25T14:45:31Z Blog https://aibr.jp/archives/704740 2026-06-25T14:45:16Z AI Benchmark Research ja Transfer LearningとMulti-agent Learningの比較 — 高速道路交通における分散意思決定の検討（Transfer Learning versus Multi-agent Learning regarding Distributed Decision-Making in Highway Traffic） 2026-06-25T14:45:16Z Blog https://aibr.jp/archives/704738 2026-06-25T14:45:08Z AI Benchmark Research ja 最小制約のReverse Monte Carloが示す原子構造の信頼性（Assessing the Reliability of Minimally Constrained Reverse Monte Carlo Simulations for Model Metallic Liquids） 2026-06-25T14:45:08Z Blog https://aibr.jp/archives/704727 2026-06-25T13:53:29Z AI Benchmark Research ja 高速セグメンテーションの改善—教師-生徒学習による高速化と精度向上（Improving Fast Segmentation With Teacher-student Learning） 2026-06-25T13:53:29Z Blog https://aibr.jp/archives/704725 2026-06-25T13:45:05Z AI Benchmark Research ja KM3NeT/ARCAによる点状ニュートリノ源感度の評価（Sensitivity of the KM3NeT/ARCA neutrino telescope to point-like neutrino sources） 2026-06-25T13:45:05Z Blog https://aibr.jp/archives/704723 2026-06-25T13:44:50Z AI Benchmark Research ja 実世界ネットワークとモデル生成ネットワークの構造比較（Network Classification Based Structural Analysis of Real Networks and their Model-Generated Counterparts） 2026-06-25T13:44:50Z Blog https://aibr.jp/archives/704721 2026-06-25T13:43:41Z AI Benchmark Research ja 畳み込み層の推論高速化と圧縮を両立する辞書化セントロイド法（CNN inference acceleration using dictionary of centroids） 2026-06-25T13:43:41Z Blog https://aibr.jp/archives/704719 2026-06-25T13:43:25Z AI Benchmark Research ja リアルタイムニューラル入力方式の実用化（REAL-TIME NEURAL-BASED INPUT METHOD） 2026-06-25T13:43:25Z Blog https://aibr.jp/archives/704717 2026-06-25T13:43:16Z AI Benchmark Research ja ピアノとオーケストラのMIDIを結ぶデータベースと自動編曲への応用（A Database Linking Piano and Orchestral MIDI Scores with Application to Automatic Projective Orchestration） 2026-06-25T13:43:16Z Blog https://aibr.jp/archives/704715 2026-06-25T13:42:51Z AI Benchmark Research ja 経験モーメントとクリストッフェル関数によるデータ解析（Data analysis from empirical moments and the Christoffel function） 2026-06-25T13:42:51Z Blog https://aibr.jp/archives/704713 2026-06-25T12:51:42Z AI Benchmark Research ja 大規模高解像度セマンティック変化検出のためのマルチタスク学習（Multitask Learning for Large-scale Semantic Change Detection） 2026-06-25T12:51:42Z Blog https://aibr.jp/archives/704711 2026-06-25T12:51:23Z AI Benchmark Research ja 多スペクトル衛星画像を用いた都市変化検出（URBAN CHANGE DETECTION FOR MULTISPECTRAL EARTH OBSERVATION USING CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORKS） 2026-06-25T12:51:23Z Blog https://aibr.jp/archives/704709 2026-06-25T12:50:45Z AI Benchmark Research ja 完全畳み込みサイアミーズネットワークによる変化検出（FULLY CONVOLUTIONAL SIAMESE NETWORKS FOR CHANGE DETECTION） 2026-06-25T12:50:45Z Blog https://aibr.jp/archives/704707 2026-06-25T12:49:53Z AI Benchmark Research ja 構造生物学におけるシミュレーションと機械学習の出会い (Simulations meet Machine Learning in Structural Biology) 2026-06-25T12:49:53Z Blog https://aibr.jp/archives/704705 2026-06-25T12:49:37Z AI Benchmark Research ja 銀河団質量推定における機械学習応用の実務的意義（An application of machine learning techniques to galaxy cluster mass estimation using the MACSIS simulations） 2026-06-25T12:49:37Z Blog https://aibr.jp/archives/704703 2026-06-25T12:49:28Z AI Benchmark Research ja 依存構造を手がかりにした効率的な固有表現抽出（Efficient Dependency-Guided Named Entity Recognition） 2026-06-25T12:49:28Z Blog https://aibr.jp/archives/704701 2026-06-25T12:49:15Z AI Benchmark Research ja 特権情報を用いた学習と敵対的識別モダリティ蒸留（Learning with Privileged Information via Adversarial Discriminative Modality Distillation） 2026-06-25T12:49:15Z Blog https://aibr.jp/archives/704699 2026-06-25T11:57:30Z AI Benchmark Research ja CVABS: 共通ベクトルアプローチによる動体分割（CVABS: Moving Object Segmentation with Common Vector Approach for Videos） 2026-06-25T11:57:30Z Blog https://aibr.jp/archives/704697 2026-06-25T11:57:16Z AI Benchmark Research ja ScratchDetによるスクラッチ学習の再評価（ScratchDet: Training Single-Shot Object Detectors from Scratch） 2026-06-25T11:57:16Z Blog https://aibr.jp/archives/704695 2026-06-25T11:57:08Z AI Benchmark Research ja ディラック液体における電子相互作用の場の理論的研究（Field theoretic study of electron-electron interaction effects in Dirac liquids） 2026-06-25T11:57:08Z Blog https://aibr.jp/archives/704693 2026-06-25T11:56:05Z AI Benchmark Research ja 大規模グラフニューラルネットワークの効率的計算に向けて (Towards Efficient Large-Scale Graph Neural Network Computing) 2026-06-25T11:56:05Z Blog https://aibr.jp/archives/704691 2026-06-25T11:55:57Z AI Benchmark Research ja 同時翻訳の新しい枠組みと待機戦略の提案（STACL: Simultaneous 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AI Benchmark Research ja QBDTによるシステム的不確かさを組み込むブースティング決定木（QBDT, a new boosting decision tree method with systematical uncertainties into training for High Energy Physics） 2026-06-25T10:58:54Z Blog https://aibr.jp/archives/704679 2026-06-25T10:58:41Z AI Benchmark Research ja 呼び出し駆動型ニューラル近似計算と多クラス判別器・複数近似器の組合せ（Invocation-driven Neural Approximate Computing with a Multiclass-Classifier and Multiple Approximators） 2026-06-25T10:58:41Z Blog https://aibr.jp/archives/704677 2026-06-25T10:58:21Z AI Benchmark Research ja 複数グラフを同時に構築するためのPANDAm手法（AdaPtive Noisy Data Augmentation (PANDA) for Simultaneous Construction of Multiple Graph Models） 2026-06-25T10:58:21Z Blog https://aibr.jp/archives/704675 2026-06-25T10:58:13Z AI Benchmark Research ja Generative Low-Shot Network Expansion（Generative Low-Shot Network Expansion） 2026-06-25T10:58:13Z Blog https://aibr.jp/archives/704673 2026-06-25T10:57:38Z AI Benchmark Research ja サリエンシー誘導型深層ネットワークによる弱教師あり画像セグメンテーション（Saliency Guided Deep Network for Weakly-Supervised Image Segmentation） 2026-06-25T10:57:38Z Blog https://aibr.jp/archives/704671 2026-06-25T10:07:00Z AI Benchmark Research ja オンライン信頼性・パフォーマンスデータを用いた悪質ウェブドメイン識別（Malicious Web Domain Identification using Online Credibility and Performance Data by Considering the Class Imbalance Issue） 2026-06-25T10:07:00Z Blog https://aibr.jp/archives/704669 2026-06-25T10:06:52Z AI Benchmark Research ja 超ピクセル単位の雲検出と階層融合CNN（Super-pixel cloud detection using Hierarchical Fusion CNN） 2026-06-25T10:06:52Z Blog https://aibr.jp/archives/704667 2026-06-25T10:06:21Z AI Benchmark Research ja ngVLAによる宇宙機テレメトリ受信の可能性（Spacecraft Telecommunications） 2026-06-25T10:06:21Z Blog https://aibr.jp/archives/704665 2026-06-25T10:06:07Z AI Benchmark Research ja 学習済みMLPにおける交換可能性とカーネル不変性（Exchangeability and Kernel Invariance in Trained MLPs） 2026-06-25T10:06:07Z Blog https://aibr.jp/archives/704663 2026-06-25T10:05:54Z AI Benchmark Research ja トーンマップされたHDR画像の品質評価（QUALITY ASSESSMENT FOR TONE-MAPPED HDR IMAGES 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2026-06-25T08:21:46Z AI Benchmark Research ja 高解像度組織クリアリングデータにおける位置合わせ手法の比較（A Comparative Analysis of Registration Tools: Traditional vs Deep Learning Approach on High Resolution Tissue Cleared Data） 2026-06-25T08:21:46Z Blog https://aibr.jp/archives/704641 2026-06-25T08:21:38Z AI Benchmark Research ja DeepXSによる粒子生成断面積の高速近似（DeepXS: Fast approximation of MSSM electroweak cross sections at NLO） 2026-06-25T08:21:38Z Blog https://aibr.jp/archives/704639 2026-06-25T08:21:23Z AI Benchmark Research ja 通信頻度を動的に変えて学習時間と誤差を両立する手法（Adaptive Communication Strategies to Achieve the Best Error-Runtime Trade-off in Local-Update SGD） 2026-06-25T08:21:23Z Blog https://aibr.jp/archives/704637 2026-06-25T08:20:19Z AI Benchmark Research ja 眼底写真でOCT由来の糖尿病性黄斑浮腫グレードを予測する深層学習（Predicting optical coherence tomography-derived diabetic macular edema grades from fundus photographs using deep learning） 2026-06-25T08:20:19Z Blog https://aibr.jp/archives/704635 2026-06-25T08:20:09Z AI Benchmark Research ja 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2026-06-25T06:24:48Z Blog https://aibr.jp/archives/704605 2026-06-25T06:24:28Z AI Benchmark Research ja 実践における公平なケーキ分配（Fair Cake-Cutting in Practice） 2026-06-25T06:24:28Z Blog https://aibr.jp/archives/704603 2026-06-25T06:24:08Z AI Benchmark Research ja 高次元予測モデリングにおける群変数の影響除去（Removing the influence of a group variable in high-dimensional predictive modelling） 2026-06-25T06:24:08Z Blog https://aibr.jp/archives/704601 2026-06-25T05:33:11Z AI Benchmark Research ja 機械学習による熱力学と特徴抽出（Thermodynamics and Feature Extraction by Machine Learning） 2026-06-25T05:33:11Z Blog https://aibr.jp/archives/704599 2026-06-25T05:32:57Z AI Benchmark Research ja 検索スニペットの“読む場所”をモデル化する研究（Micro-Browsing Models for Search Snippets） 2026-06-25T05:32:57Z Blog https://aibr.jp/archives/704597 2026-06-25T05:32:48Z AI Benchmark Research ja 空力解析における深層学習の実用性と限界（Deep Learning Methods for Reynolds-Averaged Navier-Stokes Simulations of Airfoil Flows） 2026-06-25T05:32:48Z Blog https://aibr.jp/archives/704595 2026-06-25T05:32:35Z AI Benchmark Research ja 宇宙再電離史における21cm信号への機械学習応用（Machine Learning Applied to the Reionization History of the Universe in the 21 cm Signal） 2026-06-25T05:32:35Z Blog https://aibr.jp/archives/704593 2026-06-25T05:31:27Z AI Benchmark Research ja 動画トレーラーの時間配列を読む推薦モデル（Convolutional Collaborative Filter Network for Video Based Recommendation Systems） 2026-06-25T05:31:27Z Blog https://aibr.jp/archives/704591 2026-06-25T05:31:19Z AI Benchmark Research ja 4D-STEMデータを可視化する曼荼羅的学習（Manifold Learning of Four-dimensional Scanning Transmission Electron Microscopy） 2026-06-25T05:31:19Z Blog https://aibr.jp/archives/704589 2026-06-25T05:31:12Z AI Benchmark Research ja アンプチュードロイドの最深カット解析（Cutting Deep Into The Amplituhedron） 2026-06-25T05:31:12Z Blog https://aibr.jp/archives/704587 2026-06-25T04:39:47Z AI Benchmark Research ja 修正ボルツマン法による熱QCD媒質の深いLPM領域における分裂頂点のモデル化（A modified-Boltzmann approach for modeling the hot QCD medium-induced splitting vertices in the deep LPM region） 2026-06-25T04:39:47Z Blog https://aibr.jp/archives/704585 2026-06-25T04:39:23Z AI Benchmark Research ja 重要状態を見せて信頼を適切に構築する方法（Establishing Appropriate Trust via Critical States） 2026-06-25T04:39:23Z Blog https://aibr.jp/archives/704583 2026-06-25T04:38:58Z AI Benchmark Research ja 勾配合意を最適化目的に据えたメタラーニング（Gradient Agreement as an Optimization Objective for Meta-Learning） 2026-06-25T04:38:58Z Blog https://aibr.jp/archives/704581 2026-06-25T04:38:40Z AI Benchmark Research ja 行列ランク検定の非適応サンプル最適化（Non-adaptive Sample-Optimal Testing of Matrix Rank） 2026-06-25T04:38:40Z Blog https://aibr.jp/archives/704579 2026-06-25T04:38:26Z AI Benchmark Research ja 古典的バンディットアルゴリズムを構造化バンディットへ翻訳する統一手法（A Unified Approach to Translate Classical Bandit Algorithms to the Structured Bandit Setting） 2026-06-25T04:38:26Z Blog https://aibr.jp/archives/704577 2026-06-25T04:38:19Z AI Benchmark Research ja 高レベル意味情報を利用した参照なし画像品質評価（Exploiting High-Level Semantics for No-Reference Image Quality Assessment of Realistic Blur 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https://aibr.jp/archives/704565 2026-06-25T03:45:31Z AI Benchmark Research ja 勾配降下法の一次・二次変種を統一的に理解する（FIRST-ORDER AND SECOND-ORDER VARIANTS OF THE GRADIENT DESCENT IN A UNIFIED FRAMEWORK） 2026-06-25T03:45:31Z Blog https://aibr.jp/archives/704563 2026-06-25T03:45:19Z AI Benchmark Research ja 空撮画像におけるサリエンスバイアス損失（Salience Biased Loss for Object Detection in Aerial Images） 2026-06-25T03:45:19Z Blog https://aibr.jp/archives/704561 2026-06-25T03:44:54Z AI Benchmark Research ja 自律走行EVによる配車最適化と近似動的計画法（Approximate Dynamic Programming for Planning a Ride-Sharing System using Autonomous Fleets of Electric Vehicles） 2026-06-25T03:44:54Z Blog https://aibr.jp/archives/704559 2026-06-25T02:53:45Z AI Benchmark Research ja DeepLens: 単一画像から生成する浅い被写界深度（DeepLens: Shallow Depth Of Field From A Single Image） 2026-06-25T02:53:45Z Blog https://aibr.jp/archives/704557 2026-06-25T02:53:17Z AI Benchmark Research ja 深層モデルの変分ベイズにおける良好な初期化（Good Initializations of Variational Bayes for Deep Models） 2026-06-25T02:53:17Z Blog https://aibr.jp/archives/704555 2026-06-25T02:53:04Z AI Benchmark Research ja ノイズあり回折パターンからの辞書学習位相回復（Dictionary Learning Phase Retrieval from Noisy Diffraction Patterns） 2026-06-25T02:53:04Z Blog https://aibr.jp/archives/704553 2026-06-25T02:52:24Z AI Benchmark Research ja 矮小銀河の星形成履歴を復元する新手法（A new method to derive star formation histories in dwarf galaxies） 2026-06-25T02:52:24Z Blog https://aibr.jp/archives/704551 2026-06-25T02:52:17Z AI Benchmark Research ja ヘリウム濃厚な準矮星O型星の可視・紫外スペクトルに対する定量的NLTE解析（A quantitative NLTE analysis of visual and ultraviolet spectra of four helium-rich subdwarf O stars） 2026-06-25T02:52:17Z Blog https://aibr.jp/archives/704549 2026-06-25T02:52:09Z AI Benchmark Research ja 平均後悔率を最小化する集合の探索（Finding Average Regret Ratio Minimizing Set in Database） 2026-06-25T02:52:09Z Blog https://aibr.jp/archives/704547 2026-06-25T02:51:33Z AI Benchmark Research ja ディスコースの文体装飾を学ぶ（Discourse Embellishment Using a Deep Encoder-Decoder Network） 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畳み込みニューラルネットワークの可視化と解釈（Analyzing and Interpreting Convolutional Neural Networks in NLP） 2026-06-24T23:13:37Z Blog https://aibr.jp/archives/704489 2026-06-24T22:22:24Z AI Benchmark Research ja 通信・ネットワークにおける深層強化学習の応用（Applications of Deep Reinforcement Learning in Communications and Networking: A Survey） 2026-06-24T22:22:24Z Blog https://aibr.jp/archives/704487 2026-06-24T22:22:09Z AI Benchmark Research ja 自己組織化テンソル構造によるマルチビュークラスタリング（A Self-Organizing Tensor Architecture for Multi-View Clustering） 2026-06-24T22:22:09Z Blog https://aibr.jp/archives/704485 2026-06-24T22:21:37Z AI Benchmark Research ja 物理教育における計算導入を促す要因の特定（Identifying features predictive of faculty integrating computation into physics courses） 2026-06-24T22:21:37Z Blog https://aibr.jp/archives/704483 2026-06-24T22:20:54Z AI Benchmark Research ja EdgeSpeechNets：エッジ端末向け高効率音声認識ネットワーク（EdgeSpeechNets: Highly Efficient Deep Neural Networks for Speech Recognition on the Edge） 2026-06-24T22:20:54Z Blog 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Research ja PepCVAEによる抗菌ペプチド設計の半教師あり生成（PepCVAE: Semi-Supervised Targeted Design of Antimicrobial Peptide Molecules） 2026-06-24T20:33:37Z Blog https://aibr.jp/archives/704451 2026-06-24T20:33:24Z AI Benchmark Research ja 大規模畳み込みニューラルネットワークのための二層並列学習アーキテクチャ（A Bi-layered Parallel Training Architecture for Large-scale Convolutional Neural Networks） 2026-06-24T20:33:24Z Blog https://aibr.jp/archives/704449 2026-06-24T20:33:17Z AI Benchmark Research ja UCR時系列アーカイブの拡張と実務的示唆（The UCR Time Series Archive） 2026-06-24T20:33:17Z Blog https://aibr.jp/archives/704447 2026-06-24T19:42:06Z AI Benchmark Research ja 人と教えることでロボットが学ぶ映像物体分割（Video Object Segmentation using Teacher-Student Adaptation in a Human Robot Interaction (HRI) Setting） 2026-06-24T19:42:06Z Blog https://aibr.jp/archives/704445 2026-06-24T19:41:56Z AI Benchmark Research ja mass-Peak Patch法による高速ダークマターハローカタログ生成（The mass-Peak Patch algorithm for fast generation of deep all-sky dark matter halo catalogues and its N-Body validation） 2026-06-24T19:41:56Z Blog https://aibr.jp/archives/704443 2026-06-24T19:41:43Z AI Benchmark Research ja ゼロ次近接法による非凸非滑らか制約最適化の実務的示唆（A Proximal Zeroth-Order Algorithm for Nonconvex Nonsmooth Problems） 2026-06-24T19:41:43Z Blog https://aibr.jp/archives/704441 2026-06-24T19:40:51Z AI Benchmark Research ja 深い線形ネットワークの損失地形を代数幾何学の視点で見る（The Loss Surface Of Deep Linear Networks Viewed Through The Algebraic Geometry Lens） 2026-06-24T19:40:51Z Blog https://aibr.jp/archives/704439 2026-06-24T19:40:43Z AI Benchmark Research ja 銀河団のX線質量推定に対する深層学習アプローチ（A Deep Learning Approach to Galaxy Cluster X-ray Masses） 2026-06-24T19:40:43Z Blog https://aibr.jp/archives/704437 2026-06-24T19:40:29Z AI Benchmark Research ja RIn-Close CVC2による数値データのビクラスタ列挙の効率化（RIn-Close CVC2: an even more efficient enumerative algorithm for biclustering of numerical datasets） 2026-06-24T19:40:29Z Blog https://aibr.jp/archives/704435 2026-06-24T19:40:15Z AI Benchmark Research ja 深共晶溶媒がリン脂質単分子層の構造に与える影響のベイズ的解析（Bayesian determination of the effect of a deep eutectic solvent on the structure of lipid monolayers） 2026-06-24T19:40:15Z Blog https://aibr.jp/archives/704433 2026-06-24T18:49:16Z AI Benchmark Research ja 部分最小二乗による深層ネットワークの剪定（Pruning Deep Networks using Partial Least Squares） 2026-06-24T18:49:16Z Blog https://aibr.jp/archives/704431 2026-06-24T18:49:05Z AI Benchmark Research ja プライベートデータ商用化に対する逆張り契約設計（Adversarial Contract Design for Private Data Commercialization） 2026-06-24T18:49:05Z Blog https://aibr.jp/archives/704429 2026-06-24T18:48:12Z AI Benchmark Research ja 注意機構の解析：ニューラル機械翻訳における語義曖昧性の検討（An Analysis of Attention Mechanisms: The Case of Word Sense Disambiguation in Neural Machine Translation） 2026-06-24T18:48:12Z Blog https://aibr.jp/archives/704427 2026-06-24T18:47:58Z AI Benchmark Research ja 年齢不変顔認識のための直交深層特徴分解（Orthogonal Deep Features Decomposition for Age-Invariant Face Recognition） 2026-06-24T18:47:58Z Blog https://aibr.jp/archives/704425 2026-06-24T18:47:45Z AI Benchmark Research ja ユニタリー不変な低ランク誘導ノルムの近接写像計算の効率化（Efficient Proximal Mapping Computation for Unitarily Invariant Low-Rank Inducing Norms） 2026-06-24T18:47:45Z Blog https://aibr.jp/archives/704423 2026-06-24T18:47:32Z AI Benchmark Research ja ミルザハニの地震流に関する研究（Mirzakhani’s Work on Earthquake Flow） 2026-06-24T18:47:32Z Blog https://aibr.jp/archives/704421 2026-06-24T18:47:00Z AI Benchmark Research ja サブグラディエントの図的収束と弱凸最適化（Graphical Convergence of Subgradients in Nonconvex Optimization and Learning） 2026-06-24T18:47:00Z Blog https://aibr.jp/archives/704419 2026-06-24T17:55:56Z AI Benchmark Research ja 経路ベースの非線形拡張率とラグランジュ不確実性の指標（Measures of Path-Based Nonlinear Expansion Rates and Lagrangian Uncertainty in Stochastic Flows） 2026-06-24T17:55:56Z Blog https://aibr.jp/archives/704417 2026-06-24T17:55:32Z AI Benchmark Research ja 乳幼児の自由運動から学ぶ3D身体形状と追跡（Learning and Tracking the 3D Body Shape of Freely Moving Infants from RGB-D sequences） 2026-06-24T17:55:32Z Blog https://aibr.jp/archives/704415 2026-06-24T17:55:13Z AI Benchmark Research ja 知識ベース補完の評価を問い直す（On Evaluating Embedding Models for Knowledge Base Completion） 2026-06-24T17:55:13Z Blog https://aibr.jp/archives/704413 2026-06-24T17:54:55Z AI Benchmark Research ja ホログラフィックPomeronによる高エネルギー散乱の解析（DIS at small x and hadron-hadron scattering at high energies via the holographic Pomeron exchange） 2026-06-24T17:54:55Z Blog https://aibr.jp/archives/704411 2026-06-24T17:54:36Z AI Benchmark Research ja ReLUネットワークの証明可能な堅牢性の向上（Provable Robustness of ReLU networks via Maximization of Linear Regions） 2026-06-24T17:54:36Z Blog https://aibr.jp/archives/704409 2026-06-24T17:54:23Z AI Benchmark Research ja 胸部X線における骨抑制と肺領域分割はいつ病変分類を改善するか（WHEN DOES BONE SUPPRESSION AND LUNG FIELD SEGMENTATION IMPROVE CHEST X-RAY DISEASE CLASSIFICATION?） 2026-06-24T17:54:23Z Blog https://aibr.jp/archives/704407 2026-06-24T17:53:59Z AI Benchmark Research ja グラフ編集距離とトリプレットネットワークを組み合わせたオフライン署名認証（Offline Signature Verification by Combining Graph Edit Distance and Triplet Networks） 2026-06-24T17:53:59Z Blog https://aibr.jp/archives/704405 2026-06-24T17:03:01Z AI Benchmark Research ja 矮小銀河レオAにおける星団と若い恒星集団（Star clusters and young populations in the dwarf irregular galaxy Leo A） 2026-06-24T17:03:01Z Blog https://aibr.jp/archives/704403 2026-06-24T17:02:42Z AI Benchmark Research ja 矮小銀河レオAの明るい赤色星が示すもの（Bright-red stars in the dwarf irregular galaxy Leo A） 2026-06-24T17:02:42Z Blog https://aibr.jp/archives/704401 2026-06-24T17:02:28Z AI Benchmark Research ja 階層的モーメント法の実務的意義（Hierarchical Methods of Moments） 2026-06-24T17:02:28Z Blog https://aibr.jp/archives/704399 2026-06-24T17:01:53Z AI Benchmark Research ja マゼラン系の三次元構造をOGLE変光星で解く（OGLE-ing the Magellanic System: Three-Dimensional Structure） 2026-06-24T17:01:53Z Blog https://aibr.jp/archives/704397 2026-06-24T17:01:39Z AI Benchmark Research ja 地震の頻度―大きさ分布を一般化する非対称ラプラス混合モデル（Generalized Earthquake Frequency-Magnitude Distribution Described by Asymmetric Laplace Mixture Modelling） 2026-06-24T17:01:39Z Blog https://aibr.jp/archives/704395 2026-06-24T17:01:30Z AI Benchmark Research ja 染色不変なCNNの学習戦略（STRATEGIES FOR TRAINING STAIN INVARIANT CNNS） 2026-06-24T17:01:30Z Blog https://aibr.jp/archives/704393 2026-06-24T17:01:10Z AI Benchmark Research ja CADモデルのリバースエンジニアリング（Reverse engineering of CAD models via clustering and approximate implicitization） 2026-06-24T17:01:10Z Blog https://aibr.jp/archives/704391 2026-06-24T16:09:41Z AI Benchmark Research ja MRI取得差を吸収する表現の学習（LEARNING AN MR ACQUISITION-INVARIANT REPRESENTATION USING SIAMESE NEURAL NETWORKS） 2026-06-24T16:09:41Z Blog https://aibr.jp/archives/704389 2026-06-24T16:08:11Z AI Benchmark Research ja 観測データのバイアスを是正する敵対的重み付け（Adversarial Balancing for Causal Inference） 2026-06-24T16:08:11Z Blog https://aibr.jp/archives/704387 2026-06-24T15:59:59Z AI Benchmark Research ja 注視点のHMM推定誤差と必要サンプル数（EMHMM Simulation Study） 2026-06-24T15:59:59Z Blog https://aibr.jp/archives/704385 2026-06-24T15:59:46Z AI Benchmark Research ja 肺気腫の範囲を定量化する学習：どのようなラベルが必要か（Learning to quantify emphysema extent: What labels do we need?） 2026-06-24T15:59:46Z Blog https://aibr.jp/archives/704383 2026-06-24T15:59:00Z AI Benchmark Research ja 並列時系列ニューラル符号化ネットワーク（Parallel Temporal Neural Coding Network） 2026-06-24T15:59:00Z Blog https://aibr.jp/archives/704381 2026-06-24T15:58:52Z AI Benchmark Research ja 表情認識における一貫性制約（Coherence Constraints in Facial Expression Recognition） 2026-06-24T15:58:52Z Blog https://aibr.jp/archives/704379 2026-06-24T15:58:38Z AI Benchmark Research ja 温熱ネットワークのデータ駆動型同定（Data-driven identification of a thermal network in multi-zone building） 2026-06-24T15:58:38Z Blog https://aibr.jp/archives/704377 2026-06-24T15:06:12Z AI Benchmark Research ja 部分的バイオメトリック特徴の認識（Recognizing Partial Biometric Patterns） 2026-06-24T15:06:12Z Blog https://aibr.jp/archives/704375 2026-06-24T15:05:54Z AI Benchmark Research ja 鉄道事故の記述解析に深層学習を用いる意義（Analysis of Railway Accidents’ Narratives Using Deep Learning） 2026-06-24T15:05:54Z Blog https://aibr.jp/archives/704373 2026-06-24T15:05:13Z AI Benchmark Research ja 格子上のハイブリッド物質波—マイクロ波ソリトン（Hybrid matter-wave - microwave solitons on the lattice） 2026-06-24T15:05:13Z Blog https://aibr.jp/archives/704371 2026-06-24T15:04:54Z AI Benchmark Research ja 一般化ゼロショット学習のための合成空間学習（Learning the Compositional Spaces for Generalized Zero-shot Learning） 2026-06-24T15:04:54Z Blog https://aibr.jp/archives/704369 2026-06-24T15:04:40Z AI Benchmark Research ja コンテキスト付きバンディットにおける単純後悔最小化（Simple Regret Minimization for Contextual Bandits） 2026-06-24T15:04:40Z Blog https://aibr.jp/archives/704367 2026-06-24T15:04:26Z AI Benchmark Research ja セファイドとRRラエイの時系列解析が示す新たな物理制約（Time-series analyses of Cepheid and RR Lyrae variables） 2026-06-24T15:04:26Z Blog https://aibr.jp/archives/704365 2026-06-24T15:04:18Z AI Benchmark Research ja 漸進的重みプルーニングによる深層ニューラルネットワークの高率圧縮（PROGRESSIVE WEIGHT PRUNING OF DEEP NEURAL NETWORKS USING ADMM） 2026-06-24T15:04:18Z Blog https://aibr.jp/archives/704363 2026-06-24T14:12:50Z AI Benchmark Research ja 反復収束型機械学習におけるフォールトトレランス（Fault Tolerance in Iterative-Convergent Machine Learning） 2026-06-24T14:12:50Z Blog https://aibr.jp/archives/704361 2026-06-24T14:12:32Z AI Benchmark Research ja 最適化オラクルを持つ非凸ゲーム学習の進展（Learning in Non-convex Games with an Optimization Oracle） 2026-06-24T14:12:32Z Blog https://aibr.jp/archives/704359 2026-06-24T14:11:17Z AI Benchmark Research ja 高エネルギーニュートリノと核反応の理解（High-energy neutrino-nucleus interactions） 2026-06-24T14:11:17Z Blog https://aibr.jp/archives/704357 2026-06-24T14:10:41Z AI Benchmark Research ja Deep Diabetologist（Deep Diabetologist: Learning to Prescribe Hypoglycemia Medications with Hierarchical Recurrent Neural Networks） 2026-06-24T14:10:41Z Blog https://aibr.jp/archives/704355 2026-06-24T14:10:33Z AI Benchmark Research ja ランダム行列の小偏差不等式が示すもの（Small-Deviation Inequalities for Sums of Random Matrices） 2026-06-24T14:10:33Z Blog https://aibr.jp/archives/704353 2026-06-24T14:10:19Z AI Benchmark Research ja 球面三角アルゴリズム：凸包メンバーシップ問合せの高速オラクル（Spherical Triangle Algorithm: A Fast Oracle for Convex Hull Membership Queries） 2026-06-24T14:10:19Z Blog https://aibr.jp/archives/704351 2026-06-24T14:10:11Z AI Benchmark Research ja 自律的深層学習：動的環境の継続学習アプローチ（Autonomous Deep Learning: Continual Learning Approach for Dynamic Environments） 2026-06-24T14:10:11Z Blog https://aibr.jp/archives/704349 2026-06-24T13:18:21Z AI Benchmark Research ja グラフカーネルと能動学習による分子の原子化エネルギー予測（Prediction of Atomization Energy Using Graph Kernel and Active Learning） 2026-06-24T13:18:21Z Blog https://aibr.jp/archives/704347 2026-06-24T13:17:44Z AI Benchmark Research ja 文ベクトル空間の探究と自動要約への応用（Exploring Sentence Vector Spaces through Automatic Summarization） 2026-06-24T13:17:44Z Blog https://aibr.jp/archives/704345 2026-06-24T13:17:19Z AI Benchmark Research ja 短い発話に強い話者認証のためのi-vectorマッピング（Deep neural network based i-vector mapping for speaker verification using short utterances） 2026-06-24T13:17:19Z Blog https://aibr.jp/archives/704343 2026-06-24T13:16:59Z AI Benchmark Research ja SCALE-Simによるシストリック配列CNNアクセラレータ評価（SCALE-SIM: Systolic CNN Accelerator Simulator） 2026-06-24T13:16:59Z Blog https://aibr.jp/archives/704341 2026-06-24T13:16:46Z AI Benchmark Research ja ReDMark: 残差拡散フレームワークによるウォーターマーキング（ReDMark: Framework for Residual Diffusion） 2026-06-24T13:16:46Z Blog https://aibr.jp/archives/704339 2026-06-24T13:16:05Z AI Benchmark Research ja オンラインマルコフ復号の近似アルゴリズムと下限（Online Markov Decoding: Lower Bounds and Near-Optimal Approximation Algorithms） 2026-06-24T13:16:05Z Blog https://aibr.jp/archives/704337 2026-06-24T13:15:44Z AI Benchmark Research ja 深層ニューラルマップ（Deep Neural Maps） 2026-06-24T13:15:44Z Blog https://aibr.jp/archives/704335 2026-06-24T12:24:17Z AI Benchmark Research ja マイクロブログにおける自動イベント検出と増分学習（Automatic Event Detection in Microblogs using Incremental Machine Learning） 2026-06-24T12:24:17Z Blog https://aibr.jp/archives/704333 2026-06-24T12:23:25Z AI Benchmark Research ja エンハンサー関連転写因子結合の同定に向けた「signed iterative random forests（siRF）」の意義（Signed iterative random forests to identify enhancer-associated transcription factor binding） 2026-06-24T12:23:25Z Blog https://aibr.jp/archives/704331 2026-06-24T12:23:12Z AI Benchmark Research ja 過剰パラメータ化モデルにおけるSGDの高速収束（Fast and Faster Convergence of SGD for Over-Parameterized Models） 2026-06-24T12:23:12Z Blog https://aibr.jp/archives/704329 2026-06-24T12:22:53Z AI Benchmark Research ja ヒト皮質における集団的抑制と興奮（Ensemble Inhibition and Excitation in the Human Cortex: an Ising Model Analysis with Uncertainties） 2026-06-24T12:22:53Z Blog https://aibr.jp/archives/704327 2026-06-24T12:22:44Z AI Benchmark Research ja 人間の反応速度で行う深層強化学習（At Human Speed: Deep Reinforcement Learning with Action Delay） 2026-06-24T12:22:44Z Blog https://aibr.jp/archives/704325 2026-06-24T12:22:36Z AI Benchmark Research ja 局所的差分プライバシー下の最適推定に関する考察（Optimal locally private estimation under ℓp loss for 1 ≤ p ≤ 2） 2026-06-24T12:22:36Z Blog https://aibr.jp/archives/704323 2026-06-24T12:22:22Z AI Benchmark Research ja 強化学習における状態の「重要度（クリティカリティ）」の概念（The Concept of Criticality in Reinforcement Learning） 2026-06-24T12:22:22Z Blog https://aibr.jp/archives/704321 2026-06-24T11:30:52Z AI Benchmark Research ja Reduced-Gate Convolutional LSTM を用いた予測符号化による時空間予測（Reduced-Gate Convolutional LSTM Using Predictive Coding for Spatiotemporal Prediction） 2026-06-24T11:30:52Z Blog https://aibr.jp/archives/704319 2026-06-24T11:30:33Z AI Benchmark Research ja AutoGraph：グラフベースの性能を備えた命令型スタイルのコーディング（AutoGraph: Imperative-Style Coding with Graph-Based Performance） 2026-06-24T11:30:33Z Blog https://aibr.jp/archives/704317 2026-06-24T11:30:13Z AI Benchmark Research ja 運動学と環境文脈を統合した逆強化学習によるオフロード車両軌跡予測（Integrating kinematics and environment context into deep inverse reinforcement learning for predicting off-road vehicle trajectories） 2026-06-24T11:30:13Z Blog https://aibr.jp/archives/704315 2026-06-24T11:29:59Z AI Benchmark Research ja 段階的な少数ショット学習と注意アトラクターネットワーク（Incremental Few-Shot Learning with 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https://aibr.jp/archives/704293 2026-06-24T09:45:03Z AI Benchmark Research ja 多体系SU(N)対称性をもつ超冷却フェルミン原子の有効相互作用（Effective multi-body SU(N)-symmetric interactions of ultracold fermionic atoms on a 3-D lattice） 2026-06-24T09:45:03Z Blog https://aibr.jp/archives/704291 2026-06-24T09:44:27Z AI Benchmark Research ja 小さなデータで効くサブワード・セマンティックハッシング（Subword Semantic Hashing for Intent Classification on Small Datasets） 2026-06-24T09:44:27Z Blog https://aibr.jp/archives/704289 2026-06-24T09:44:14Z AI Benchmark Research ja メトロポリス・ヘイスティングス視点から見た変分推論と敵対的訓練（Metropolis-Hastings View on Variational Inference and Adversarial Training） 2026-06-24T09:44:14Z Blog https://aibr.jp/archives/704287 2026-06-24T09:43:17Z AI Benchmark Research ja 過学習とは違う「記憶化」——過パラメータ化オートエンコーダの挙動を読み解く (Memorization in Overparameterized Autoencoders) 2026-06-24T09:43:17Z Blog https://aibr.jp/archives/704285 2026-06-24T09:43:09Z AI Benchmark Research ja 深宇宙電波連続波調査の新しいパラメータ空間（New Parameter Space for Deep Field Radio Continuum Surveys） 2026-06-24T09:43:09Z Blog https://aibr.jp/archives/704283 2026-06-24T09:42:55Z AI Benchmark Research ja 共変量による影響を考慮した精度行列の共同非パラメトリック推定（Joint Nonparametric Precision Matrix Estimation with Confounding） 2026-06-24T09:42:55Z Blog https://aibr.jp/archives/704281 2026-06-24T09:42:47Z AI Benchmark Research ja 深層学習と統計モデルによるデータ品質改善（Improving Data Quality Through Deep Learning and Statistical Models） 2026-06-24T09:42:47Z Blog https://aibr.jp/archives/704279 2026-06-24T08:50:50Z AI Benchmark Research ja KPZ方程式の裾野確率と一般初期データ（KPZ equation tails for general initial data） 2026-06-24T08:50:50Z Blog https://aibr.jp/archives/704277 2026-06-24T08:50:36Z AI Benchmark Research ja 高次元可変インデックス係数モデルとSteinの恒等式（High-dimensional Varying Index Coefficient Models via Stein’s Identity） 2026-06-24T08:50:36Z Blog https://aibr.jp/archives/704275 2026-06-24T08:50:11Z AI Benchmark Research ja CoNLL–SIGMORPHON 2018 共有タスク：普遍的形態素再帰生成の意義（The CoNLL–SIGMORPHON 2018 Shared Task: Universal Morphological Reinflection） 2026-06-24T08:50:11Z Blog https://aibr.jp/archives/704273 2026-06-24T08:49:41Z AI Benchmark Research ja 増分学習による抽象的離散プランニング領域と連続的観測への写像（Incremental learning abstract discrete planning domains and mappings to continuous perceptions） 2026-06-24T08:49:41Z Blog https://aibr.jp/archives/704271 2026-06-24T08:49:34Z AI Benchmark Research ja ビデオ顕著領域検出における深層非局所ニューラルネットワーク（Salient Object Detection in Video using Deep Non-Local Neural Networks） 2026-06-24T08:49:34Z Blog https://aibr.jp/archives/704269 2026-06-24T08:49:20Z AI Benchmark Research ja 大量の模倣学習用ロボット実演データを作る（Multiple Interactions Made Easy (MIME): Large Scale Demonstrations Data for Imitation） 2026-06-24T08:49:20Z Blog https://aibr.jp/archives/704267 2026-06-24T08:49:12Z AI Benchmark Research ja ビザンチン耐性を備えた分散状態推定の有限時間保証（Finite-time Guarantees for Byzantine-Resilient Distributed State Estimation with Noisy Measurements） 2026-06-24T08:49:12Z Blog https://aibr.jp/archives/704265 2026-06-24T07:57:53Z AI Benchmark Research ja INFODENS: テキスト表現学習のためのオープンフレームワーク（INFODENS: An Open-source Framework for Learning Text Representations） 2026-06-24T07:57:53Z Blog https://aibr.jp/archives/704263 2026-06-24T07:57:39Z AI Benchmark Research ja 大規模出力空間における負例の確率的選別（Stochastic Negative Mining for Learning with Large Output Spaces） 2026-06-24T07:57:39Z Blog https://aibr.jp/archives/704261 2026-06-24T07:57:27Z AI Benchmark Research ja 1次元と2次元の深層畳み込みニューラルネットワークによる心電図分類の比較（A Comparison of 1-D and 2-D Deep Convolutional Neural Networks in ECG Classification） 2026-06-24T07:57:27Z Blog https://aibr.jp/archives/704259 2026-06-24T07:56:24Z AI Benchmark Research ja 半包絡的深部散乱における縦二重スピン非対称性（Longitudinal double-spin asymmetries in semi-inclusive deep-inelastic scattering） 2026-06-24T07:56:24Z Blog https://aibr.jp/archives/704257 2026-06-24T07:56:16Z AI Benchmark Research ja 文脈情報融合構造を備えた多段階フレームワークによる皮膚病変分割（A MULTI-STAGE FRAMEWORK WITH CONTEXT INFORMATION FUSION STRUCTURE FOR SKIN LESION SEGMENTATION） 2026-06-24T07:56:16Z Blog https://aibr.jp/archives/704255 2026-06-24T07:56:09Z AI Benchmark Research ja 疎検出に適応するサブバンド適応フィルタの罰則付き学習（Study of Sparsity-Aware Subband Adaptive Filtering Algorithms with Adjustable Penalties） 2026-06-24T07:56:09Z Blog https://aibr.jp/archives/704253 2026-06-24T07:55:55Z AI Benchmark Research ja Shallow-Deep Networksによる過考の可視化と対策（Shallow-Deep Networks: Understanding and Mitigating Network Overthinking） 2026-06-24T07:55:55Z Blog https://aibr.jp/archives/704251 2026-06-24T07:04:33Z AI Benchmark Research ja 自己誘導型で密なアノテーションを生成する弱教師ありセマンティックセグメンテーション（Generating Self-Guided Dense Annotations for Weakly Supervised Semantic Segmentation） 2026-06-24T07:04:33Z Blog https://aibr.jp/archives/704249 2026-06-24T07:04:20Z AI Benchmark Research ja ハイパースフィア埋め込みの内向きスケーリング学習（LEARNING INWARD SCALED HYPERSPHERE EMBEDDING: EXPLORING PROJECTIONS IN HIGHER DIMENSIONS） 2026-06-24T07:04:20Z Blog https://aibr.jp/archives/704247 2026-06-24T07:03:17Z AI Benchmark Research ja 非平滑複合問題に対する効率的な貪欲座標降下（Efficient Greedy Coordinate Descent for Composite Problems） 2026-06-24T07:03:17Z Blog https://aibr.jp/archives/704245 2026-06-24T07:02:58Z AI Benchmark Research ja SCPNetによる全体と部分の人物再識別の統合（SCPNet: Spatial-Channel Parallelism Network for Joint Holistic and Partial Person Re-Identification） 2026-06-24T07:02:58Z Blog https://aibr.jp/archives/704243 2026-06-24T07:02:44Z AI Benchmark Research ja 集団に接近するロボットの社会的行動学習（Learning Socially Appropriate Robot Approaching Behavior Toward Groups using Deep Reinforcement Learning） 2026-06-24T07:02:44Z Blog https://aibr.jp/archives/704241 2026-06-24T07:02:30Z AI Benchmark Research ja 特徴レベルの変動分解を可能にする共変量付きGPLVM（Decomposing feature-level variation with Covariate Gaussian Process Latent Variable Models） 2026-06-24T07:02:30Z Blog https://aibr.jp/archives/704239 2026-06-24T07:02:05Z AI Benchmark Research ja 再帰動的ダイナミクスを要さない生物学的に尤もらしいオンライン主成分分析（Biologically Plausible Online Principal Component Analysis Without Recurrent Neural Dynamics） 2026-06-24T07:02:05Z Blog https://aibr.jp/archives/704237 2026-06-24T06:10:50Z AI Benchmark Research ja マルウェア・トリアージによるAPT活動の早期特定（Malware triage for early identification of Advanced Persistent Threat activities） 2026-06-24T06:10:50Z Blog https://aibr.jp/archives/704235 2026-06-24T06:10:36Z AI Benchmark Research ja 階層的トリプレット損失による深層距離学習（Deep Metric Learning with Hierarchical Triplet Loss） 2026-06-24T06:10:36Z Blog https://aibr.jp/archives/704233 2026-06-24T06:10:11Z AI Benchmark Research ja 畳み込みフィルタの構造を学ぶ事前分布：Deep Weight Prior（The Deep Weight Prior） 2026-06-24T06:10:11Z Blog https://aibr.jp/archives/704231 2026-06-24T06:09:09Z AI Benchmark Research ja CNNによる前処理でWatershedベースの3D細胞セグメンテーションを最適化する手法（CNN-BASED PREPROCESSING TO OPTIMIZE WATERSHED-BASED CELL SEGMENTATION IN 3D CONFOCAL MICROSCOPY IMAGES） 2026-06-24T06:09:09Z Blog https://aibr.jp/archives/704229 2026-06-24T06:08:51Z AI Benchmark Research ja チャンネル注意機構と多レベル特徴融合による単一画像超解像（Channel Attention and Multi-level Features Fusion for Single Image Super-Resolution） 2026-06-24T06:08:51Z Blog https://aibr.jp/archives/704227 2026-06-24T06:08:33Z AI Benchmark Research ja ハイパープロセスモデルによる回帰向けゼロショット学習（Hyper-Process Model: A Zero-Shot Learning algorithm for Regression Problems based on Shape Analysis） 2026-06-24T06:08:33Z Blog https://aibr.jp/archives/704225 2026-06-24T06:08:14Z AI Benchmark Research ja トピカル・ノード埋め込みでネットワーク表現を強化する手法（TNE: A Latent Model for Representation Learning on Networks） 2026-06-24T06:08:14Z Blog https://aibr.jp/archives/704223 2026-06-24T05:16:50Z AI Benchmark Research ja クリーンデータでのファインチューニングによる音声翻訳改善（Fine-tuning on Clean Data for End-to-End Speech Translation: FBK @ IWSLT 2018） 2026-06-24T05:16:50Z Blog https://aibr.jp/archives/704221 2026-06-24T05:16:10Z AI Benchmark Research ja 階層的確率的主成分分析によるテクスチャ生成モデル（A Generative Model of Textures Using Hierarchical Probabilistic Principal Component Analysis） 2026-06-24T05:16:10Z Blog https://aibr.jp/archives/704219 2026-06-24T05:15:19Z AI Benchmark Research ja 機械学習で『新しいペルシャ詩人』を生み出す試み（Creating a New Persian Poet Based on Machine Learning） 2026-06-24T05:15:19Z Blog https://aibr.jp/archives/704217 2026-06-24T05:15:06Z AI Benchmark Research ja 法務文書向けマルチタスク深層学習の実務意義（Multi-Task Deep Learning for Legal Document Translation, Summarization and Multi-Label Classification） 2026-06-24T05:15:06Z Blog https://aibr.jp/archives/704215 2026-06-24T05:14:57Z AI Benchmark Research ja 対敵的機械学習の安全性概観（SECURITY MATTERS: A SURVEY ON ADVERSARIAL MACHINE LEARNING） 2026-06-24T05:14:57Z Blog https://aibr.jp/archives/704213 2026-06-24T05:14:33Z AI Benchmark Research ja 木にデータを語らせる潜在表現 — LORACs prior for VAEs (The LORACs prior for VAEs: Letting the Trees Speak for the Data) 2026-06-24T05:14:33Z Blog https://aibr.jp/archives/704211 2026-06-24T05:14:20Z AI Benchmark Research ja 複数データセンターにまたがる協調深層学習（Collaborative Deep Learning Across Multiple Data Centers） 2026-06-24T05:14:20Z Blog https://aibr.jp/archives/704209 2026-06-24T04:23:25Z AI Benchmark Research ja 高速化されたランダム化SVDによる行列補完の高速化（Faster Matrix Completion 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対称入力下での二層ニューラルネットワーク学習（Learning Two-layer Neural Networks with Symmetric Inputs） 2026-06-24T02:35:41Z Blog https://aibr.jp/archives/704175 2026-06-24T02:35:11Z AI Benchmark Research ja SINE: 大規模かつ不完全なネットワークで使える埋め込み技術（SINE: Scalable Incomplete Network Embedding） 2026-06-24T02:35:11Z Blog https://aibr.jp/archives/704173 2026-06-24T02:34:58Z AI Benchmark Research ja 進化的確率的勾配降下法（Evolutionary Stochastic Gradient Descent） 2026-06-24T02:34:58Z Blog https://aibr.jp/archives/704171 2026-06-24T02:34:45Z AI Benchmark Research ja Approximate Fisher Information Matrixで深層学習の訓練を可視化する（Approximate Fisher Information Matrix to Characterise the Training of Deep Neural Networks） 2026-06-24T02:34:45Z Blog https://aibr.jp/archives/704169 2026-06-24T02:34:38Z AI Benchmark Research ja 深層学習による超解像MRI（Super-resolution MRI through Deep Learning） 2026-06-24T02:34:38Z Blog https://aibr.jp/archives/704167 2026-06-24T01:43:24Z AI Benchmark Research ja DN-ResNet：効率的な深層残差ネットワークによる画像ノイズ除去（DN-ResNet: Efficient Deep Residual Network for Image Denoising） 2026-06-24T01:43:24Z Blog https://aibr.jp/archives/704165 2026-06-24T01:43:09Z AI Benchmark Research ja 長期臨床記録の自動匿名化に関する総説（A survey of automatic de-identification of longitudinal clinical narratives） 2026-06-24T01:43:09Z Blog https://aibr.jp/archives/704163 2026-06-24T01:42:55Z AI Benchmark Research ja 乱流の深層学習から物理情報学習への展開（From Deep to Physics-Informed Learning of Turbulence: Diagnostics） 2026-06-24T01:42:55Z Blog https://aibr.jp/archives/704161 2026-06-24T01:42:24Z AI Benchmark Research ja データ領域で公平な表現を見つける（Discovering Fair Representations in the Data Domain） 2026-06-24T01:42:24Z Blog https://aibr.jp/archives/704159 2026-06-24T01:42:04Z AI Benchmark Research ja 最適回転座標系による適応型スパースグリッド最小二乗回帰（Optimally rotated coordinate systems for adaptive least-squares regression on sparse grids） 2026-06-24T01:42:04Z Blog https://aibr.jp/archives/704157 2026-06-24T01:41:40Z AI Benchmark Research ja 同時フィルタリングとパラメータ推定のためのブロック座標降下近接法（A Block Coordinate Descent Proximal Method for Simultaneous Filtering and Parameter Estimation） 2026-06-24T01:41:40Z Blog https://aibr.jp/archives/704155 2026-06-24T01:41:15Z AI Benchmark Research ja GANの出力を「選りすぐる」手法で質を高める（Discriminator Rejection Sampling, DRS） 2026-06-24T01:41:15Z Blog https://aibr.jp/archives/704153 2026-06-24T00:50:13Z AI Benchmark Research ja ロボットアームの連続制御における深層強化学習の応用（Using Deep Reinforcement Learning for the Continuous Control of Robotic Arms） 2026-06-24T00:50:13Z Blog https://aibr.jp/archives/704151 2026-06-24T00:49:54Z AI Benchmark Research ja 意味的一致性が多感覚統合と衝突解決に与える寄与の評価（Assessing the Contribution of Semantic Congruency to Multisensory Integration and Conflict Resolution） 2026-06-24T00:49:54Z Blog https://aibr.jp/archives/704149 2026-06-24T00:48:42Z AI Benchmark Research ja 段階的強化学習による物体検出（MULTI-STAGE REINFORCEMENT LEARNING FOR OBJECT DETECTION） 2026-06-24T00:48:42Z Blog https://aibr.jp/archives/704147 2026-06-24T00:48:34Z AI Benchmark Research ja 認知的誤謬の整理法（Bringing Order to the Cognitive Fallacy 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高速に学び、遅く忘れる：反復作業を行う未知かつ変化する動力学を持つシステムの安全な予測学習制御（Learn Fast, Forget Slow: Safe Predictive Learning Control for Systems with Unknown and Changing Dynamics Performing Repetitive Tasks） 2026-06-23T23:56:18Z Blog https://aibr.jp/archives/704133 2026-06-23T23:55:42Z AI Benchmark Research ja テキスト要約のための深層転移強化学習（Deep Transfer Reinforcement Learning for Text Summarization） 2026-06-23T23:55:42Z Blog https://aibr.jp/archives/704131 2026-06-23T23:55:23Z AI Benchmark Research ja 法務文書の固有表現リンクにおける転移学習の応用（Named-Entity Linking Using Deep Learning For Legal Documents: A Transfer Learning Approach） 2026-06-23T23:55:23Z Blog https://aibr.jp/archives/704129 2026-06-23T23:55:09Z AI Benchmark Research ja ラピディティ・マス行列を使ったイベント分類の標準化（Machine learning using rapidity-mass matrices for event classification problems in HEP） 2026-06-23T23:55:09Z Blog https://aibr.jp/archives/704127 2026-06-23T23:54:55Z AI Benchmark Research ja 地域と機会をつなぐngVLA（Reaching Communities and Creating New Opportunities with the ngVLA） 2026-06-23T23:54:55Z Blog https://aibr.jp/archives/704125 2026-06-23T23:04:16Z AI Benchmark Research ja 不適切コメントの検出を高めるマルチタスク深層学習（Stop Illegal Comments: A Multi-Task Deep Learning Approach） 2026-06-23T23:04:16Z Blog https://aibr.jp/archives/704123 2026-06-23T23:04:03Z AI Benchmark Research ja モバイルデータサイエンスの実務応用（Mobile Data Science: Towards Understanding Data-Driven Intelligent Mobile Applications） 2026-06-23T23:04:03Z Blog https://aibr.jp/archives/704121 2026-06-23T23:03:32Z AI Benchmark Research ja マグリブ方言アラビア語の母音付加（Diacritization of Maghrebi Arabic Sub-Dialects） 2026-06-23T23:03:32Z Blog https://aibr.jp/archives/704119 2026-06-23T23:03:20Z AI Benchmark Research ja ngVLAによる超大質量ブラックホールの高精度質量測定（Precision Gas-dynamical Mass Measurement of Supermassive Black Holes with the ngVLA） 2026-06-23T23:03:20Z Blog https://aibr.jp/archives/704117 2026-06-23T23:02:34Z AI Benchmark Research ja ToDoリストによるOWL推論器のヒューリスティック最適化（Optimizing Heuristics for Tableau-based OWL Reasoners） 2026-06-23T23:02:34Z Blog https://aibr.jp/archives/704115 2026-06-23T22:12:02Z AI Benchmark Research ja コヒーレントイメージングにおけるディープラーニングを用いた超解像（Deep learning-based super-resolution in coherent imaging systems） 2026-06-23T22:12:02Z Blog https://aibr.jp/archives/704113 2026-06-23T22:11:54Z AI Benchmark Research ja 凍結ガウス近似を用いた深層学習による地震サブ構造検出（Deep Learning Seismic Substructure Detection Using the Frozen Gaussian Approximation） 2026-06-23T22:11:54Z Blog https://aibr.jp/archives/704111 2026-06-23T22:11:39Z AI Benchmark Research ja 宇宙時代のフィードバックを分子ガスのアウトフローで描く（Characterizing Feedback Through Molecular Outflows Across Cosmic Time） 2026-06-23T22:11:39Z Blog https://aibr.jp/archives/704109 2026-06-23T22:11:14Z AI Benchmark Research ja 非線形オーディオエフェクトを終端まで学習するディープニューラルネットワーク（MODELING NONLINEAR AUDIO EFFECTS WITH END-TO-END DEEP NEURAL NETWORKS） 2026-06-23T22:11:14Z Blog https://aibr.jp/archives/704107 2026-06-23T22:11:01Z AI Benchmark Research ja 近傍の低質量銀河における降着型超巨大ブラックホールの検出可能性（Accreting Supermassive Black Holes in Nearby Low-mass Galaxies） 2026-06-23T22:11:01Z Blog https://aibr.jp/archives/704105 2026-06-23T22:10:52Z AI Benchmark Research ja 敵対的訓練によるニューラルネットの簡潔な説明（Concise Explanations of Neural Networks using Adversarial Training） 2026-06-23T22:10:52Z Blog https://aibr.jp/archives/704103 2026-06-23T22:10:38Z AI Benchmark Research ja スティックブレイキング事前分布の感度評価（Evaluating Sensitivity to the Stick-Breaking Prior in Bayesian Nonparametrics） 2026-06-23T22:10:38Z Blog https://aibr.jp/archives/704101 2026-06-23T21:19:12Z AI Benchmark Research ja Poincaré GloVeによる単語表現の再設計（POINCARÉ GLOVE: HYPERBOLIC WORD EMBEDDINGS） 2026-06-23T21:19:12Z Blog https://aibr.jp/archives/704099 2026-06-23T21:18:53Z AI Benchmark Research ja シーン事前知識を使った視覚意味的ナビゲーション（Visual Semantic Navigation Using Scene Priors） 2026-06-23T21:18:53Z Blog https://aibr.jp/archives/704097 2026-06-23T21:18:40Z AI Benchmark Research ja 深層イミテーションモデルによる目標指向プランニングと制御（Deep Imitative Models for Flexible Inference, Planning, and Control） 2026-06-23T21:18:40Z Blog https://aibr.jp/archives/704095 2026-06-23T21:18:11Z AI Benchmark Research ja 物体表面の視点依存輝度を神経網で再現する手法（Deep Surface Light Fields） 2026-06-23T21:18:11Z Blog https://aibr.jp/archives/704093 2026-06-23T21:18:03Z AI Benchmark Research ja Successor Uncertaintiesによる探索と時間的差分学習の不確実性（Successor Uncertainties: Exploration and Uncertainty in Temporal Difference Learning） 2026-06-23T21:18:03Z Blog https://aibr.jp/archives/704091 2026-06-23T21:17:50Z AI Benchmark Research ja 構造化されたコンテンツ保持による教師なしテキストスタイル変換（Structured Content Preservation for Unsupervised Text Style Transfer） 2026-06-23T21:17:50Z Blog https://aibr.jp/archives/704089 2026-06-23T21:17:42Z AI Benchmark Research ja 因数分解された機械の自己確信と意思決定エージェント（Factorized Machine Self-Confidence for Decision-Making Agents） 2026-06-23T21:17:42Z Blog https://aibr.jp/archives/704087 2026-06-23T20:26:03Z AI Benchmark Research ja 予測と補正で方策学習を加速する枠組み（Predictor-Corrector Policy Optimization） 2026-06-23T20:26:03Z Blog https://aibr.jp/archives/704085 2026-06-23T20:25:39Z AI Benchmark Research ja 合成セグメンテーションで「ラベル不要」の医用画像解析をめざす（SynSeg-Net: Synthetic Segmentation Without Target Modality Ground Truth） 2026-06-23T20:25:39Z Blog https://aibr.jp/archives/704083 2026-06-23T20:24:59Z AI Benchmark Research ja 光度観測による超新星分類を深層学習で改善する（Improved Photometric Classification of Supernovae using Deep Learning） 2026-06-23T20:24:59Z Blog https://aibr.jp/archives/704081 2026-06-23T20:24:46Z AI Benchmark Research ja エンコーダ・デコーダ特徴と識別器で拓くリモートセンシング画像マッチング（Unsupervised Deep Features for Remote Sensing Image Matching via Discriminator Network） 2026-06-23T20:24:46Z Blog https://aibr.jp/archives/704079 2026-06-23T20:24:38Z AI Benchmark Research ja 単一MR画像の超解像におけるチャネル分割ネットワーク（Channel Splitting Network for Single MR Image Super-Resolution） 2026-06-23T20:24:38Z Blog https://aibr.jp/archives/704077 2026-06-23T20:24:24Z AI Benchmark Research ja 匿名化MRI画像からの顔再構成（REFACING: RECONSTRUCTING ANONYMIZED FACIAL FEATURES USING GANS） 2026-06-23T20:24:24Z Blog https://aibr.jp/archives/704075 2026-06-23T20:24:00Z AI Benchmark Research ja ヘッジングアルゴリズムと反復行列ゲームの示唆（Hedging Algorithms and Repeated Matrix Games） 2026-06-23T20:24:00Z Blog https://aibr.jp/archives/704073 2026-06-23T19:33:00Z AI Benchmark Research ja 電話の「止めどき」を自動で見つける研究（SilentPhone: Inferring User Unavailability based Opportune Moments to Minimize Call Interruptions） 2026-06-23T19:33:00Z Blog https://aibr.jp/archives/704071 2026-06-23T19:32:42Z AI Benchmark Research ja デジタル病理における組織染色の仮想化（Virtualization of Tissue Staining in Digital Pathology Using an Unsupervised Deep Learning Approach） 2026-06-23T19:32:42Z Blog https://aibr.jp/archives/704069 2026-06-23T19:32:28Z AI Benchmark Research ja データ中心の社会的文脈が個人化モバイルアプリに与える役割（Understanding the Role of Data-Centric Social Context in Personalized Mobile Applications） 2026-06-23T19:32:28Z Blog https://aibr.jp/archives/704067 2026-06-23T19:31:37Z AI Benchmark Research ja Isingモデル近似による教師なしアンサンブル学習とフェノタイピング予測への応用（Unsupervised Ensemble Learning via Ising Model Approximation with Application to Phenotyping Prediction） 2026-06-23T19:31:37Z Blog https://aibr.jp/archives/704065 2026-06-23T19:31:29Z AI Benchmark Research ja 障害に強い科学ワークフローの効率的スケジューリング（An Efficient Fault Tolerant Workflow Scheduling Approach using Replication Heuristics and Checkpointing in the Cloud） 2026-06-23T19:31:29Z Blog https://aibr.jp/archives/704063 2026-06-23T19:31:15Z AI Benchmark Research ja Translocatome：細胞内タンパク質の「移動」を可視化するデータベース（Translocatome: a novel resource for the analysis of protein translocation between cellular organelles） 2026-06-23T19:31:15Z Blog https://aibr.jp/archives/704061 2026-06-23T19:30:55Z AI Benchmark Research ja 二層ニューラルネットワークの母集団リスクに関する先験的評価（A Priori Estimates of the Population Risk for Two-Layer Neural Networks） 2026-06-23T19:30:55Z Blog https://aibr.jp/archives/704059 2026-06-23T18:39:49Z AI Benchmark Research ja 深層強化学習の概要と実務的意義 (Deep Reinforcement Learning: An Overview) 2026-06-23T18:39:49Z Blog https://aibr.jp/archives/704057 2026-06-23T18:39:23Z AI Benchmark Research ja 車両の細粒度分類におけるResNetと局所化、空間重み付きプーリングの有効性（Vehicle classification using ResNets, localisation and spatially-weighted pooling） 2026-06-23T18:39:23Z Blog https://aibr.jp/archives/704055 2026-06-23T18:38:53Z AI Benchmark Research ja 自己注意型オートエンコーダに基づく普遍言語表現（Self-Attentive Autoencoder-based Universal Language Representation for Machine Translation） 2026-06-23T18:38:53Z Blog https://aibr.jp/archives/704053 2026-06-23T18:38:17Z AI Benchmark Research ja 重イオン衝突におけるジェット運動量の機械学習補正（Machine Learning based jet momentum reconstruction in heavy-ion collisions） 2026-06-23T18:38:17Z Blog https://aibr.jp/archives/704051 2026-06-23T18:38:08Z AI Benchmark Research ja ポリフォニック音イベント検出におけるカプセルニューラルネットワーク（Polyphonic Sound Event Detection by using Capsule Neural Networks） 2026-06-23T18:38:08Z Blog https://aibr.jp/archives/704049 2026-06-23T18:38:00Z AI Benchmark Research ja 圧縮計測領域での画像認識が変える現場（Compressively Sensed Image Recognition） 2026-06-23T18:38:00Z Blog https://aibr.jp/archives/704047 2026-06-23T18:37:45Z AI Benchmark Research ja 太陽光の短期予測を深層学習で行う（Deep Photovoltaic Nowcasting） 2026-06-23T18:37:45Z Blog https://aibr.jp/archives/704045 2026-06-23T17:46:18Z AI Benchmark Research ja 潜在特徴語表現を用いたトピックモデルの改善（Improving Topic Models with Latent Feature Word Representations） 2026-06-23T17:46:18Z Blog https://aibr.jp/archives/704043 2026-06-23T17:46:09Z AI Benchmark Research ja 帯域幅と後悔のトレードオフ（Regret vs. Bandwidth Trade-off for Recommendation Systems） 2026-06-23T17:46:09Z Blog https://aibr.jp/archives/704041 2026-06-23T17:45:55Z AI Benchmark Research ja 分布的転移によるハイパーパラメータ学習（Hyperparameter Learning via Distributional Transfer） 2026-06-23T17:45:55Z Blog https://aibr.jp/archives/704039 2026-06-23T17:44:36Z AI Benchmark Research ja BshapeNet：境界形状マスクで精度を上げる物体検出とインスタンス分割（BshapeNet: Object Detection and Instance Segmentation with Bounding Shape Masks） 2026-06-23T17:44:36Z Blog https://aibr.jp/archives/704037 2026-06-23T17:44:28Z AI Benchmark Research ja ランキングデータの次元削減と（バケット）ランキング：質量輸送アプローチ (Dimensionality Reduction and (Bucket) Ranking: a Mass Transportation Approach) 2026-06-23T17:44:28Z Blog https://aibr.jp/archives/704035 2026-06-23T17:44:13Z AI Benchmark Research ja 深層畳み込みニューラルネットワークの特徴表現解析と二段階フィーチャー転移（Feature Representation Analysis of Deep Convolutional Neural Network using Two-stage Feature Transfer） 2026-06-23T17:44:13Z Blog https://aibr.jp/archives/704033 2026-06-23T17:44:04Z AI Benchmark Research ja 自律的目標選択とモジュール化学習による強化学習の進化（CURIOUS: Intrinsically Motivated Modular Multi-Goal Reinforcement Learning） 2026-06-23T17:44:04Z Blog https://aibr.jp/archives/704031 2026-06-23T16:52:15Z AI Benchmark Research ja 文脈対応型カプセルネットワークによるマルチラベル分類（A Context-aware Capsule Network for Multi-label Classification） 2026-06-23T16:52:15Z Blog https://aibr.jp/archives/704029 2026-06-23T16:51:59Z AI Benchmark Research ja 疎視点CT再構成における畳み込みスパースコーディング（SPARSE-VIEW CT RECONSTRUCTION VIA CONVOLUTIONAL SPARSE CODING） 2026-06-23T16:51:59Z Blog https://aibr.jp/archives/704027 2026-06-23T16:51:50Z 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Benchmark Research ja UAV支援ネットワークにおける3D配置とユーザ割当の分散機構（Learn to Fly: A Distributed Mechanism for Joint 3D Placement and Users Association in UAVs-assisted Networks） 2026-06-23T15:59:20Z Blog https://aibr.jp/archives/704015 2026-06-23T15:59:07Z AI Benchmark Research ja 省略された代名詞の同時翻訳と予測を学習する共有再構築機構（Learning to Jointly Translate and Predict Dropped Pronouns with a Shared Reconstruction Mechanism） 2026-06-23T15:59:07Z Blog https://aibr.jp/archives/704013 2026-06-23T15:58:46Z AI Benchmark Research ja 触覚センサからの力推定のロバスト学習（Robust Learning of Tactile Force Estimation through Robot Interaction） 2026-06-23T15:58:46Z Blog https://aibr.jp/archives/704011 2026-06-23T15:58:15Z AI Benchmark Research ja 逐次型機械教育の最適制御アプローチ (An Optimal Control Approach to Sequential Machine Teaching) 2026-06-23T15:58:15Z Blog https://aibr.jp/archives/704009 2026-06-23T15:58:06Z AI Benchmark Research ja Batch Normalizationの最適化的再考と改良手法（Revisit Batch Normalization: New Understanding from an Optimization View and a Refinement via Composition Optimization） 2026-06-23T15:58:06Z Blog https://aibr.jp/archives/704007 2026-06-23T15:57:50Z AI Benchmark Research ja ABACUSによる無監督多変量変化検出（ABACUS: Unsupervised Multivariate Change Detection via Bayesian Source Separation） 2026-06-23T15:57:50Z Blog https://aibr.jp/archives/704005 2026-06-23T15:57:19Z AI Benchmark Research ja 高速列車向けmmWave通信のためのバンディットに着想を得たビーム探索法（Bandit Inspired Beam Searching Scheme for mmWave High-Speed Train Communications） 2026-06-23T15:57:19Z Blog https://aibr.jp/archives/704003 2026-06-23T15:06:09Z AI Benchmark Research ja SpotNetによる免疫アッセイ画像でのセル検出（SPOTNET – LEARNED ITERATIONS FOR CELL DETECTION IN IMAGE-BASED IMMUNOASSAYS） 2026-06-23T15:06:09Z Blog