https://aibr.jp/archives/710170 2026-07-10T06:08:01Z AI Benchmark Research ja Generalized PolyDot符号を用いた分散DNN学習の統一的戦略（A Unified Coded Deep Neural Network Training Strategy Based on Generalized PolyDot Codes for Matrix Multiplication） 2026-07-10T06:08:01Z Blog https://aibr.jp/archives/710168 2026-07-10T06:07:36Z AI Benchmark Research ja MATCH-Netによる生存予測の動的化（MATCH-Net: Dynamic Prediction in Survival Analysis using Convolutional Neural Networks） 2026-07-10T06:07:36Z Blog https://aibr.jp/archives/710166 2026-07-10T06:07:06Z AI Benchmark Research ja Feynman-Kacに基づくResNetアンサンブルで自然精度と頑強性を改善（ResNets Ensemble via the Feynman-Kac Formalism to Improve Natural and Robust Accuracies） 2026-07-10T06:07:06Z Blog https://aibr.jp/archives/710164 2026-07-10T06:06:41Z AI Benchmark Research ja fMRIエンコーディングにおける回帰専門家混合モデル（Mixture of Regression Experts in fMRI Encoding） 2026-07-10T06:06:41Z Blog https://aibr.jp/archives/710162 2026-07-10T06:06:31Z AI Benchmark Research ja 単眼映像からの車両3D検出と追跡の統合（Joint Monocular 3D Vehicle Detection and Tracking） 2026-07-10T06:06:31Z Blog https://aibr.jp/archives/710160 2026-07-10T06:06:21Z AI Benchmark Research ja カスタムウェイクワード検出を手元で実現する低負荷手法（DONUT: CTC-based Query-by-Example Keyword Spotting） 2026-07-10T06:06:21Z Blog https://aibr.jp/archives/710158 2026-07-10T06:06:06Z AI Benchmark Research ja GANtruthによる合成画像から実写への変換（GANtruth – an unpaired image-to-image translation method for driving scenarios） 2026-07-10T06:06:06Z Blog https://aibr.jp/archives/710156 2026-07-10T05:14:27Z AI Benchmark Research ja ニューラルネットワークによる決定木の自動誘導（Automatic Induction of Neural Network Decision Tree Algorithms） 2026-07-10T05:14:27Z Blog https://aibr.jp/archives/710154 2026-07-10T05:13:57Z AI Benchmark Research ja 動的ネットワークのための埋め込み基盤 DynamicGEM の意義（DynamicGEM: A Library for Dynamic Graph Embedding Methods） 2026-07-10T05:13:57Z Blog https://aibr.jp/archives/710152 2026-07-10T05:13:21Z AI Benchmark Research ja 生涯学習型強化学習のための環境設計（Environments for Lifelong Reinforcement Learning） 2026-07-10T05:13:21Z Blog https://aibr.jp/archives/710150 2026-07-10T05:12:50Z AI Benchmark Research ja 情報探索対話戦略の最適化（Optimization of Information-Seeking Dialogue Strategy for Argumentation-Based Dialogue System） 2026-07-10T05:12:50Z Blog https://aibr.jp/archives/710148 2026-07-10T05:12:41Z AI Benchmark Research ja DESによる外縁天体の位置精度と星食予測の改善（ASTROMETRY AND OCCULTATION PREDICTIONS TO TRANSNEPTUNIAN AND CENTAUR OBJECTS OBSERVED WITHIN THE DARK ENERGY SURVEY） 2026-07-10T05:12:41Z Blog https://aibr.jp/archives/710146 2026-07-10T05:12:27Z AI Benchmark Research ja 画像誘導ニューラルオブジェクトレンダリング（Image-Guided Neural Object Rendering） 2026-07-10T05:12:27Z Blog https://aibr.jp/archives/710144 2026-07-10T05:11:41Z AI Benchmark Research ja 複数インスタンスを扱う空間変換器（MIST: Multiple Instance Spatial Transformer） 2026-07-10T05:11:41Z Blog https://aibr.jp/archives/710142 2026-07-10T04:20:23Z AI Benchmark Research ja 単一視点からの3D再構築における視点事前知識の学習 (Learning View Priors for Single-view 3D Reconstruction) 2026-07-10T04:20:23Z Blog https://aibr.jp/archives/710140 2026-07-10T04:20:05Z AI Benchmark Research ja 自動標的認識の堅牢表現学習（Learning Robust Representations for Automatic Target Recognition） 2026-07-10T04:20:05Z Blog https://aibr.jp/archives/710138 2026-07-10T04:19:14Z AI Benchmark Research ja 生波形とメルスペクトログラムの高次特徴を組み合わせた音声タグ付け（COMBINING HIGH-LEVEL FEATURES OF RAW AUDIO WAVES AND MEL-SPECTROGRAMS FOR AUDIO TAGGING） 2026-07-10T04:19:14Z Blog https://aibr.jp/archives/710136 2026-07-10T04:19:00Z AI Benchmark Research ja 時間・視点を意識した映像生成による教師なし表現学習（Time-Aware and View-Aware Video Rendering for Unsupervised Representation Learning） 2026-07-10T04:19:00Z Blog https://aibr.jp/archives/710134 2026-07-10T04:18:48Z AI Benchmark Research ja 遺伝子ゲーティングネットワークが強化学習にもたらす変化（Genetic-Gated Networks for Deep Reinforcement Learning） 2026-07-10T04:18:48Z Blog https://aibr.jp/archives/710132 2026-07-10T04:18:40Z AI Benchmark Research ja 画像をシーングラフに変換する注意型関係ネットワーク（Attentive Relational Networks for Mapping Images to Scene Graphs） 2026-07-10T04:18:40Z Blog https://aibr.jp/archives/710130 2026-07-10T04:18:25Z AI Benchmark Research ja ディリクレ過程混合モデルによる時系列列の整列（Sequence Alignment with Dirichlet Process Mixtures） 2026-07-10T04:18:25Z Blog https://aibr.jp/archives/710128 2026-07-10T03:26:51Z AI Benchmark Research ja 顧客対応チャットにおける能動的応答支援（Beyond "How may I help you?": Assisting Customer Service Agents with Proactive Responses） 2026-07-10T03:26:51Z Blog https://aibr.jp/archives/710126 2026-07-10T03:26:39Z AI Benchmark Research ja ソフトエッジ検出に導かれた敵対的動画圧縮（Adversarial Video Compression Guided by Soft Edge Detection） 2026-07-10T03:26:39Z Blog https://aibr.jp/archives/710124 2026-07-10T03:26:26Z AI Benchmark Research ja GANsfer Learningによるラベル付き・ラベル無しデータの統合的拡張（GANsfer Learning: Combining labelled and unlabelled data for GAN based data augmentation） 2026-07-10T03:26:26Z Blog https://aibr.jp/archives/710122 2026-07-10T03:25:24Z AI Benchmark Research ja 低レベル反復プログラムの帰納的合成への足がかり（Stepping Stones to Inductive Synthesis of Low-Level Looping Programs） 2026-07-10T03:25:24Z Blog https://aibr.jp/archives/710120 2026-07-10T03:25:16Z AI Benchmark Research ja 絵画を写真に変える技術—Art2Real（Art2Real: Unfolding the Reality of Artworks） 2026-07-10T03:25:16Z Blog https://aibr.jp/archives/710118 2026-07-10T03:25:09Z AI Benchmark Research ja 不確実性を埋め込む知識グラフの革新（Embedding Uncertain Knowledge Graphs） 2026-07-10T03:25:09Z Blog https://aibr.jp/archives/710116 2026-07-10T03:24:56Z AI Benchmark Research ja Deep Bayesian Self-Training入門（Deep Bayesian Self-Training） 2026-07-10T03:24:56Z Blog https://aibr.jp/archives/710114 2026-07-10T02:33:10Z AI Benchmark Research ja 動画向け時空間ニューラルアーキテクチャの進化（Evolving Space-Time Neural Architectures for Videos） 2026-07-10T02:33:10Z Blog https://aibr.jp/archives/710112 2026-07-10T02:23:24Z AI Benchmark Research ja 説明生成における仮説推論に基づく手法（Abduction-Based Explanations for Machine Learning Models） 2026-07-10T02:23:24Z Blog https://aibr.jp/archives/710110 2026-07-10T02:23:11Z AI Benchmark Research ja 推論時のノイズ計算は有害か有益か（Noisy 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HOGWILD!-Gibbsは全変数の期待値を正確に推定できるか（HOGWILD!-Gibbs Can Be PanAccurate） 2026-07-10T01:30:05Z Blog https://aibr.jp/archives/710098 2026-07-10T01:29:51Z AI Benchmark Research ja 音響質問応答のための合成データセット CLEAR（CLEAR: A Dataset for Compositional Language and Elementary Acoustic Reasoning） 2026-07-10T01:29:51Z Blog https://aibr.jp/archives/710096 2026-07-10T01:29:38Z AI Benchmark Research ja 低線量CTに対する深層畳み込みニューラルネットワークによるノイズ低減（Low-Dose CT via Deep CNN with Skip Connection and Network in Network） 2026-07-10T01:29:38Z Blog https://aibr.jp/archives/710094 2026-07-10T01:28:47Z AI Benchmark Research ja フィルタ相関に基づく深層モデル圧縮（Leveraging Filter Correlations for Deep Model Compression） 2026-07-10T01:28:47Z Blog https://aibr.jp/archives/710092 2026-07-10T01:28:39Z AI Benchmark Research ja 人物再識別のための類似性保持画像間ドメイン適応（Similarity-preserving Image-image Domain Adaptation for Person Re-identification） 2026-07-10T01:28:39Z Blog https://aibr.jp/archives/710090 2026-07-10T01:28:32Z AI Benchmark Research ja Androidの解除パターン収集方法とデータセット横断比較（A Survey of Collection Methods and Cross-Data Set Comparison of Android Unlock Patterns） 2026-07-10T01:28:32Z Blog https://aibr.jp/archives/710088 2026-07-10T01:28:18Z AI Benchmark Research ja 心臓の超音波動画から1年死亡率を予測する深層ニューラルネットワーク（A deep neural network to enhance prediction of 1-year mortality using echocardiographic videos of the heart） 2026-07-10T01:28:18Z Blog https://aibr.jp/archives/710086 2026-07-10T00:36:47Z AI Benchmark Research ja 大規模なマルチマッチングのための高次射影パワー反復法（Higher-order Projected Power Iterations for Scalable Multi-Matching） 2026-07-10T00:36:47Z Blog https://aibr.jp/archives/710084 2026-07-10T00:36:33Z AI Benchmark Research ja グラフベースの大規模個別固有表現同定（Scalable graph-based individual named entity identification） 2026-07-10T00:36:33Z Blog https://aibr.jp/archives/710082 2026-07-10T00:35:52Z AI Benchmark Research ja GP-CNASによるCNNアーキテクチャ探索（GP-CNAS: Convolutional Neural Network Architecture Search with Genetic Programming） 2026-07-10T00:35:52Z Blog 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2026-07-09T23:42:08Z AI Benchmark Research ja 木構造制約付きリレーションネットワークによる文表現（Sentence Encoding with Tree-Constrained Relation Networks） 2026-07-09T23:42:08Z Blog https://aibr.jp/archives/710060 2026-07-09T23:41:55Z AI Benchmark Research ja 深層ニューラルネットワークによるCSIベース認証（Deep Neural Networks Meet CSI-Based Authentication） 2026-07-09T23:41:55Z Blog https://aibr.jp/archives/710058 2026-07-09T22:50:38Z AI Benchmark Research ja オミクスデータに機械学習を適用するためのフレームワーク（A Framework for Implementing Machine Learning on Omics Data） 2026-07-09T22:50:38Z Blog https://aibr.jp/archives/710056 2026-07-09T22:50:31Z AI Benchmark Research ja 状況認識型群衆カウントの新展開（Context-Aware Crowd Counting） 2026-07-09T22:50:31Z Blog https://aibr.jp/archives/710054 2026-07-09T22:50:17Z AI Benchmark Research ja ゼブラフィッシュの群れをニューラルネットで再現する（Modelling zebrafish collective behaviours with multilayer perceptrons optimised by evolutionary algorithms） 2026-07-09T22:50:17Z Blog https://aibr.jp/archives/710052 2026-07-09T22:49:42Z AI Benchmark Research ja 事実要素化された状態・行動空間における計画のためのコンパクトで効率的な符号化（Compact and Efficient Encodings for Planning in Factored State and Action Spaces with Learned Binarized Neural Network Transition Models） 2026-07-09T22:49:42Z Blog https://aibr.jp/archives/710050 2026-07-09T22:49:34Z AI Benchmark Research ja ニューラルと知識ベースの統合によるポーランド語固有表現認識（COMBINING NEURAL AND KNOWLEDGE-BASED APPROACHES TO NAMED ENTITY RECOGNITION IN POLISH） 2026-07-09T22:49:34Z Blog https://aibr.jp/archives/710048 2026-07-09T22:49:21Z AI Benchmark Research ja テキスト画像の超解像に特化したDeep Laplacian Pyramid Networks（DEEP LAPLACIAN PYRAMID NETWORK FOR TEXT IMAGES SUPER-RESOLUTION） 2026-07-09T22:49:21Z Blog https://aibr.jp/archives/710046 2026-07-09T22:48:56Z AI Benchmark Research ja 欠損・汚染観測下でのスパーススペクトル推定（Sparse spectral estimation with missing and corrupted measurements） 2026-07-09T22:48:56Z Blog https://aibr.jp/archives/710044 2026-07-09T21:58:16Z AI Benchmark Research ja 深部脳刺激（DBS）手術における術中効果予測を目指す機械学習（Towards Machine Learning Prediction of Deep Brain 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学術用レコメンダーを手軽に提供する仕組み（The Architecture of Mr. DLib’s Scientific Recommender-System API） 2026-07-09T21:57:10Z Blog https://aibr.jp/archives/710032 2026-07-09T21:56:31Z AI Benchmark Research ja 空間・時間にわたるスパース自己符号化器による教師なし学習（Unsupervised learning with sparse space-and-time autoencoders） 2026-07-09T21:56:31Z Blog https://aibr.jp/archives/710030 2026-07-09T21:05:44Z AI Benchmark Research ja 不完全な共変量から因果効果を推定する方法（Estimating Causal Effects With Partial Covariates） 2026-07-09T21:05:44Z Blog https://aibr.jp/archives/710028 2026-07-09T21:05:36Z AI Benchmark Research ja 普遍的半教師付きセマンティックセグメンテーション（Universal Semi-Supervised Semantic Segmentation） 2026-07-09T21:05:36Z Blog https://aibr.jp/archives/710026 2026-07-09T21:05:22Z AI Benchmark Research ja サーフェス再構成から学ぶマッチャブル画像検索（Matchable Image Retrieval by Learning from Surface Reconstruction） 2026-07-09T21:05:22Z Blog https://aibr.jp/archives/710024 2026-07-09T21:04:34Z AI Benchmark Research ja 冠動脈疾患の機械学習分類の実務的インパクト（Machine Learning Classifications of 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自然環境を用いた可変BCI刺激によるヒューマノイドロボットのリアルタイムナビゲーション（Using Variable Natural Environment Brain-Computer Interface Stimuli for Real-time Humanoid Robot Navigation） 2026-07-09T20:12:05Z Blog https://aibr.jp/archives/710012 2026-07-09T20:11:03Z AI Benchmark Research ja 確率的積分と統計計算の役割に関する再応答（Rejoinder for “Probabilistic Integration: A Role in Statistical Computation?”） 2026-07-09T20:11:03Z Blog https://aibr.jp/archives/710010 2026-07-09T20:10:50Z AI Benchmark Research ja 集団誘導型ノベルティサーチが変える探索戦略（Population-Guided Novelty Search for Reinforcement Learning in Hard Exploration Environments） 2026-07-09T20:10:50Z Blog https://aibr.jp/archives/710008 2026-07-09T20:10:42Z AI Benchmark Research ja テキスト文書処理のための一般化差分プライバシー（Generalised Differential Privacy for Text Document Processing） 2026-07-09T20:10:42Z Blog https://aibr.jp/archives/710006 2026-07-09T20:10:34Z AI Benchmark Research ja 圧縮可能かつ学習可能な暗号化によるクラウド活用の安全設計（Compressible and Learnable Encryption for Untrusted Cloud Environments） 2026-07-09T20:10:34Z Blog https://aibr.jp/archives/710004 2026-07-09T20:10:20Z AI Benchmark Research ja 製品市場予測におけるネットワークと機械学習の統合アプローチ（A combined network and machine learning approaches for product market forecasting） 2026-07-09T20:10:20Z Blog https://aibr.jp/archives/710002 2026-07-09T19:18:49Z AI Benchmark Research ja 潜在的信念の学習と認識的推論による効率的かつ有意義な対話管理（Learning Latent Beliefs and Performing Epistemic Reasoning for Efficient and Meaningful Dialog Management） 2026-07-09T19:18:49Z Blog https://aibr.jp/archives/710000 2026-07-09T19:18:29Z AI Benchmark Research ja 非線形効果の堅牢な推定と検定（CVEK: Robust Estimation and Testing for Nonlinear Effects using Kernel Machine Ensemble） 2026-07-09T19:18:29Z Blog https://aibr.jp/archives/709998 2026-07-09T19:18:09Z AI Benchmark Research ja 単眼画像で物体を3D位置まで特定する技術の実用化可能性（MonoGRNet: A Geometric Reasoning Network for Monocular 3D Object Localization） 2026-07-09T19:18:09Z Blog https://aibr.jp/archives/709996 2026-07-09T19:17:45Z AI Benchmark Research ja グラフ構造を用いたマルチタスク学習（Multi-task Learning over Graph Structures） 2026-07-09T19:17:45Z Blog https://aibr.jp/archives/709994 2026-07-09T19:17:26Z AI Benchmark Research ja 単眼画像による物体検出と姿勢推定の総覧（A survey on joint object detection and pose estimation using monocular vision） 2026-07-09T19:17:26Z Blog https://aibr.jp/archives/709992 2026-07-09T19:17:02Z AI Benchmark Research ja 深層学習を用いた都市規模道路監査システム（City-Scale Road Audit System using Deep Learning） 2026-07-09T19:17:02Z Blog https://aibr.jp/archives/709990 2026-07-09T19:16:55Z AI Benchmark Research ja Attentioned Convolutional LSTM Inpainting Networkによる映像異常検知の要点と実務インパクト（Attentioned Convolutional LSTM Inpainting Network for Anomaly Detection in Videos） 2026-07-09T19:16:55Z Blog https://aibr.jp/archives/709988 2026-07-09T18:25:54Z AI Benchmark Research ja 単一画像からの3D車線検出の直截的手法（3D-LaneNet: End-to-End 3D Multiple Lane Detection） 2026-07-09T18:25:54Z Blog https://aibr.jp/archives/709986 2026-07-09T18:25:19Z AI Benchmark Research ja インスタンス認識型ニューラルアーキテクチャ探索（InstaNAS: Instance-aware Neural Architecture Search） 2026-07-09T18:25:19Z Blog https://aibr.jp/archives/709984 2026-07-09T18:25:04Z AI Benchmark Research ja 非構造化環境における自律走行のためのデータセットIDD (IDD: A Dataset for Exploring Problems of Autonomous Navigation in Unconstrained Environments) 2026-07-09T18:25:04Z Blog https://aibr.jp/archives/709982 2026-07-09T18:24:45Z AI Benchmark Research ja TMA画像解析に深層特徴を取り入れる意義（Incorporating Deep Features in the Analysis of Tissue Microarray Images） 2026-07-09T18:24:45Z Blog https://aibr.jp/archives/709980 2026-07-09T18:24:36Z AI Benchmark Research ja 環境シーン認識における単純クラスタリングの実用性（SERVANT: Scene Recognition Through Visual and Acoustic Cues） 2026-07-09T18:24:36Z Blog https://aibr.jp/archives/709978 2026-07-09T18:24:21Z AI Benchmark Research ja 非公式中国語の大規模コーパスLSICCの意義（LSICC: A LARGE SCALE INFORMAL CHINESE CORPUS） 2026-07-09T18:24:21Z Blog https://aibr.jp/archives/709976 2026-07-09T18:24:06Z AI Benchmark Research ja 画像と音声を組み合わせた鳥種分類の新展開（Cross-domain Deep Feature Combination for Bird Species Classification with Audio-visual Data） 2026-07-09T18:24:06Z Blog https://aibr.jp/archives/709974 2026-07-09T17:32:35Z AI Benchmark Research ja ブラックボックスモデルの説明をやめて解釈可能なモデルを使うべきだ（Stop Explaining Black Box Machine Learning Models for High Stakes Decisions and Use Interpretable Models Instead） 2026-07-09T17:32:35Z Blog https://aibr.jp/archives/709972 2026-07-09T17:24:46Z AI Benchmark Research ja 衛星画像時系列の分類における時間畳み込みニューラルネットワーク（Temporal Convolutional Neural Network for the Classification of Satellite Image Time Series） 2026-07-09T17:24:46Z Blog https://aibr.jp/archives/709970 2026-07-09T17:24:16Z AI Benchmark Research ja 個人化された商品検索のための注意付き長短期嗜好モデリング（Attentive Long Short-Term Preference Modeling for Personalized Product Search） 2026-07-09T17:24:16Z Blog https://aibr.jp/archives/709968 2026-07-09T17:24:01Z AI Benchmark Research ja 強化学習によるアップリフトモデリングの再定式化（Reinforcement Learning for Uplift Modeling） 2026-07-09T17:24:01Z Blog https://aibr.jp/archives/709966 2026-07-09T17:23:15Z AI Benchmark Research ja Self-similarity Groupingによる人物再識別の非教師ドメイン適応（Self-similarity Grouping: A Simple Unsupervised Cross Domain Adaptation Approach for Person Re-identification） 2026-07-09T17:23:15Z Blog https://aibr.jp/archives/709964 2026-07-09T17:22:45Z AI Benchmark Research ja 一般的損失関数を持つ深層学習における周波数原理とその応用可能性 (Frequency Principle in Deep Learning with General Loss Functions and Its Potential Application) 2026-07-09T17:22:45Z Blog https://aibr.jp/archives/709962 2026-07-09T17:22:32Z AI Benchmark Research ja 内部表現コラージュによる空間制御可能な画像合成（Spatially Controllable Image Synthesis with Internal Representation Collaging） 2026-07-09T17:22:32Z Blog https://aibr.jp/archives/709960 2026-07-09T16:31:33Z AI Benchmark Research ja 視覚障害者向けモバイルコンピューティングの概観（A Survey of Mobile Computing for the Visually Impaired） 2026-07-09T16:31:33Z Blog https://aibr.jp/archives/709958 2026-07-09T16:31:25Z AI Benchmark Research ja Hapi: 標準WiFiで実現する疑似3次元キャリブレーションフリー屋内測位（Hapi: A Robust Pseudo-3D Calibration-Free WiFi-based Indoor Localization System） 2026-07-09T16:31:25Z Blog https://aibr.jp/archives/709956 2026-07-09T16:31:11Z AI Benchmark Research ja Foreground Clusteringによる画像・動画の同時セグメンテーションとローカリゼーション（Foreground Clustering for Joint Segmentation and Localization in Videos and Images） 2026-07-09T16:31:11Z Blog https://aibr.jp/archives/709954 2026-07-09T16:30:30Z AI Benchmark Research ja 従属データと外れ値からの多項式近似の復元保証 (Recovery Guarantees for Polynomial Approximation from Dependent Data with Outliers) 2026-07-09T16:30:30Z Blog https://aibr.jp/archives/709952 2026-07-09T16:30:21Z AI Benchmark Research ja 希少疾患診断タスクに対するモデルベース強化学習アプローチ（A MODEL-BASED REINFORCEMENT LEARNING APPROACH FOR A RARE DISEASE DIAGNOSTIC TASK） 2026-07-09T16:30:21Z Blog https://aibr.jp/archives/709950 2026-07-09T16:30:07Z AI Benchmark Research ja 変分によるエンドツーエンド航行と自己位置推定（Variational End-to-End Navigation and Localization） 2026-07-09T16:30:07Z Blog https://aibr.jp/archives/709948 2026-07-09T16:29:42Z AI Benchmark Research ja スマートフォン上でリアルタイム睡眠段階判定を行う研究の要点（Real-Time Sleep Staging using Deep Learning on a Smartphone for a Wearable EEG） 2026-07-09T16:29:42Z Blog https://aibr.jp/archives/709946 2026-07-09T15:38:35Z AI Benchmark Research ja 確率最適化のための不正確SARAHアルゴリズム（Inexact SARAH Algorithm for Stochastic Optimization） 2026-07-09T15:38:35Z Blog https://aibr.jp/archives/709944 2026-07-09T15:38:05Z AI Benchmark Research ja スパース主成分解析をスパース線形回帰から解く（Sparse PCA from Sparse Linear Regression） 2026-07-09T15:38:05Z Blog https://aibr.jp/archives/709942 2026-07-09T15:37:51Z AI Benchmark Research ja 暗号通貨のポンプ・アンド・ダンプの構造解析（The Anatomy of a Cryptocurrency Pump-and-Dump Scheme） 2026-07-09T15:37:51Z Blog https://aibr.jp/archives/709940 2026-07-09T15:37:37Z AI Benchmark Research ja 条件付き自己回帰モデルによる動的環境での計画（Planning in Dynamic Environments with Conditional Autoregressive Models） 2026-07-09T15:37:37Z Blog https://aibr.jp/archives/709938 2026-07-09T15:37:28Z AI Benchmark Research ja WarpGANによる自動カリカチュア生成（WarpGAN: Automatic Caricature Generation） 2026-07-09T15:37:28Z Blog https://aibr.jp/archives/709936 2026-07-09T15:37:14Z AI Benchmark Research ja 深層強化学習による逆治療計画の知能化（Intelligent Inverse Treatment Planning via Deep Reinforcement Learning） 2026-07-09T15:37:14Z Blog https://aibr.jp/archives/709934 2026-07-09T15:37:05Z AI Benchmark Research ja テストの（不）公平性から学ぶ教訓（50 Years of Test (Un)fairness: Lessons for Machine Learning） 2026-07-09T15:37:05Z Blog https://aibr.jp/archives/709932 2026-07-09T14:45:29Z AI Benchmark Research ja 大規模データ時代におけるSGLDの光と影（The promises and pitfalls of Stochastic Gradient Langevin Dynamics） 2026-07-09T14:45:29Z Blog https://aibr.jp/archives/709930 2026-07-09T14:45:21Z AI Benchmark Research ja キャプションから学ぶ開かれた語彙の物体検出（Learning to discover and localize visual objects with open vocabulary） 2026-07-09T14:45:21Z Blog https://aibr.jp/archives/709928 2026-07-09T14:44:51Z AI Benchmark Research ja 視覚と言語の統合で進化するナビゲーション学習（Reinforced Cross-Modal Matching and Self-Supervised Imitation Learning for Vision-Language Navigation） 2026-07-09T14:44:51Z Blog 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Research ja BDLOB: ベイズ的深層畳み込みニューラルネットワークによる限界板データ解析（BDLOB: Bayesian Deep Convolutional Neural Networks for Limit Order Books） 2026-07-09T13:50:27Z Blog https://aibr.jp/archives/709914 2026-07-09T13:50:12Z AI Benchmark Research ja 認知に着想を得たホメオスタシスがロボットの複合的ニーズを両立させる（Cognition-inspired homeostasis can balance conflicting needs in robots） 2026-07-09T13:50:12Z Blog https://aibr.jp/archives/709912 2026-07-09T13:49:14Z AI Benchmark Research ja 自然言語と視覚注意で導く追跡手法（Describe and Attend to Track: Learning Natural Language guided Structural Representation and Visual Attention for Object Tracking） 2026-07-09T13:49:14Z Blog https://aibr.jp/archives/709910 2026-07-09T13:49:02Z AI Benchmark Research ja リアルタイム意味理解を用いた背景差分（Background Subtraction with Real-time Semantic Segmentation） 2026-07-09T13:49:02Z Blog https://aibr.jp/archives/709908 2026-07-09T13:48:37Z AI Benchmark Research ja 太陽画像における視覚注意の検証――既存モデルは何を予測しているのか（Visual Attention on the Sun: What Do Existing Models Actually Predict?） 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2026-07-09T12:02:29Z AI Benchmark Research ja ドメインウォールシナプスを用いたオンチップ学習対応FCNN（On-chip learning for domain wall synapse based Fully Connected Neural Network） 2026-07-09T12:02:29Z Blog https://aibr.jp/archives/709884 2026-07-09T12:02:15Z AI Benchmark Research ja 視覚系列処理のための深層RNNフレームワーク（Deep RNN Framework for Visual Sequential Applications） 2026-07-09T12:02:15Z Blog https://aibr.jp/archives/709882 2026-07-09T12:02:08Z AI Benchmark Research ja ハイスループット実験と機械学習で加速する太陽電池材料探索（Accelerating Photovoltaic Materials Development via High-Throughput Experiments and Machine-Learning-Assisted Diagnosis） 2026-07-09T12:02:08Z Blog https://aibr.jp/archives/709880 2026-07-09T12:01:38Z AI Benchmark Research ja ウェブのラベル付きデータから学ぶ音響イベント学習 (Learning Sound Events from Webly Labeled Data) 2026-07-09T12:01:38Z Blog https://aibr.jp/archives/709878 2026-07-09T11:10:35Z AI Benchmark Research ja 病的音声信号からの声門閉鎖時刻検出（Glottal Closure Instants Detection From Pathological Acoustic Speech Signal Using Deep Learning） 2026-07-09T11:10:35Z Blog https://aibr.jp/archives/709876 2026-07-09T11:10:17Z AI Benchmark Research ja Faster CryptoNets：暗号化下での推論を実用秒単位へ（Faster CryptoNets: Leveraging Sparsity for Real-World Encrypted Inference） 2026-07-09T11:10:17Z Blog https://aibr.jp/archives/709874 2026-07-09T11:10:04Z AI Benchmark Research ja Online Newton Step をバンディット設定で使う意味（Online Newton Step Algorithm with Estimated Gradient） 2026-07-09T11:10:04Z Blog https://aibr.jp/archives/709872 2026-07-09T11:09:28Z AI Benchmark Research ja 電子カルテでの完全プライベート深層学習パイプライン（A Fully Private Pipeline for Deep Learning on Electronic Health Records） 2026-07-09T11:09:28Z Blog https://aibr.jp/archives/709870 2026-07-09T11:09:20Z AI Benchmark Research ja Wi‑Fiアクセスへの学習的アプローチ (A Learning Approach to Wi‑Fi Access) 2026-07-09T11:09:20Z Blog https://aibr.jp/archives/709868 2026-07-09T11:09:06Z AI Benchmark Research ja 低解像度深度画像を用いたスマート病院向けプライバシー保護行動認識（Privacy-Preserving Action Recognition for Smart Hospitals using Low-Resolution Depth Images） 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https://aibr.jp/archives/709856 2026-07-09T10:16:07Z AI Benchmark Research ja 対話音声からの認知症検出手法の実用性と示唆（A Method for Analysis of Patient Speech in Dialogue for Dementia Detection） 2026-07-09T10:16:07Z Blog https://aibr.jp/archives/709854 2026-07-09T10:15:54Z AI Benchmark Research ja 中国上場企業の信頼性評価へのLDA＋残差CNNの応用（Latent Dirichlet Allocation with Residual Convolutional Neural Network Applied in Evaluating Credibility of Chinese Listed Companies） 2026-07-09T10:15:54Z Blog https://aibr.jp/archives/709852 2026-07-09T10:15:18Z AI Benchmark Research ja ハードウェア条件付きポリシーによるマルチロボット転移学習（Hardware Conditioned Policies for Multi-Robot Transfer Learning） 2026-07-09T10:15:18Z Blog https://aibr.jp/archives/709850 2026-07-09T09:24:16Z AI Benchmark Research ja 近似マージンを用いた極端多クラス分類の高速化（MEMOIR: Multi-class Extreme Classification with Inexact Margin） 2026-07-09T09:24:16Z Blog https://aibr.jp/archives/709848 2026-07-09T09:23:41Z AI Benchmark Research ja 周期関数を正則化として用いたニューラルネットワークの量子化（ON PERIODIC FUNCTIONS AS REGULARIZERS FOR QUANTIZATION OF NEURAL NETWORKS） 2026-07-09T09:23:41Z Blog https://aibr.jp/archives/709846 2026-07-09T09:23:00Z AI Benchmark Research ja 品質認識特徴集約ネットワークによる堅牢なRGBTトラッキング（Quality-aware Feature Aggregation Network for Robust RGBT Tracking） 2026-07-09T09:23:00Z Blog https://aibr.jp/archives/709844 2026-07-09T09:22:45Z AI Benchmark Research ja OCLEP+ による一クラス異常検知の実務的示唆（OCLEP+: One-class Anomaly and Intrusion Detection Using Minimal Length of Emerging Patterns） 2026-07-09T09:22:45Z Blog https://aibr.jp/archives/709842 2026-07-09T09:22:31Z AI Benchmark Research ja 階層的マルチフレームレート解析による効率的ビデオ理解（Efficient Video Understanding via Layered Multi Frame-Rate Analysis） 2026-07-09T09:22:31Z Blog https://aibr.jp/archives/709840 2026-07-09T09:22:17Z AI Benchmark Research ja 属性意識損失を用いた頑健なRGB-D顔認識（Robust RGB-D Face Recognition Using Attribute-Aware Loss） 2026-07-09T09:22:17Z Blog https://aibr.jp/archives/709838 2026-07-09T09:22:05Z AI Benchmark Research ja 転移性メラノーマに対する適応的治療推奨と結果予測モデル（An adaptive treatment recommendation and outcome prediction model for metastatic melanoma） 2026-07-09T09:22:05Z Blog https://aibr.jp/archives/709836 2026-07-09T08:31:01Z AI Benchmark Research ja オブジェクト検出を活用した教師なしディープハッシング（Object Detection based Deep Unsupervised Hashing） 2026-07-09T08:31:01Z Blog https://aibr.jp/archives/709834 2026-07-09T08:30:42Z AI Benchmark Research ja 進化的ニューラルハイブリッドエージェントによるアーキテクチャ探索（Evolutionary-Neural Hybrid Agents for Architecture Search） 2026-07-09T08:30:42Z Blog https://aibr.jp/archives/709832 2026-07-09T08:30:33Z AI Benchmark Research ja 強誘電性ペロブスカイトに対するEwald和の体系化（Ewald summation for ferroelectric perovskites with charges and dipoles） 2026-07-09T08:30:33Z Blog https://aibr.jp/archives/709830 2026-07-09T08:30:02Z AI Benchmark Research ja スパースグラフ上の極性復号を深層学習で改善する（Polar Decoding on Sparse Graphs with Deep Learning） 2026-07-09T08:30:02Z Blog https://aibr.jp/archives/709828 2026-07-09T08:29:54Z AI Benchmark Research ja 潜在特徴摂動による深層ニューラルネットワークの証拠に基づく条件推論の新手法（A Novel Technique for Evidence based Conditional Inference in Deep Neural Networks via Latent Feature Perturbation） 2026-07-09T08:29:54Z Blog https://aibr.jp/archives/709826 2026-07-09T08:29:46Z AI Benchmark Research ja 制約充足問題の変分推論の簡素化（Streamlining Variational Inference for Constraint Satisfaction Problems） 2026-07-09T08:29:46Z Blog https://aibr.jp/archives/709824 2026-07-09T08:29:15Z AI Benchmark Research ja ベイズ版QuickNAT：構造別不確かさを用いた脳全体セグメンテーションの品質管理（Bayesian QuickNAT: Model Uncertainty in Deep Whole-Brain Segmentation for Structure-wise Quality Control） 2026-07-09T08:29:15Z Blog https://aibr.jp/archives/709822 2026-07-09T07:38:37Z AI Benchmark Research ja 分子の三次元情報を扱うグラフ畳み込みネットワーク（Three-Dimensionally Embedded Graph Convolutional Network (3DGCN) for Molecule Interpretation） 2026-07-09T07:38:37Z Blog https://aibr.jp/archives/709820 2026-07-09T07:38:24Z AI Benchmark Research ja 自己教師あり動画表現学習と時空立方体パズル（Self-Supervised Video Representation Learning with Space-Time Cubic Puzzles） 2026-07-09T07:38:24Z Blog https://aibr.jp/archives/709818 2026-07-09T07:37:38Z AI Benchmark Research ja 教師なし動画要約の識別的特徴学習（Discriminative Feature Learning for Unsupervised Video Summarization） 2026-07-09T07:37:38Z Blog https://aibr.jp/archives/709816 2026-07-09T07:37:19Z AI Benchmark Research ja 早産予測における交互損失補正（Alternating Loss Correction for Preterm-Birth Prediction from EHR Data with Noisy Labels） 2026-07-09T07:37:19Z Blog https://aibr.jp/archives/709814 2026-07-09T07:37:07Z AI Benchmark Research ja A2Netによる単一画像の水滴除去と実務的意義（A2Net: Adjacent Aggregation Networks for Image Raindrop Removal） 2026-07-09T07:37:07Z Blog https://aibr.jp/archives/709812 2026-07-09T07:36:58Z AI Benchmark Research ja 再帰で制御する再帰ネットワークが示す新たな系列表現力（Recurrently Controlled Recurrent Networks） 2026-07-09T07:36:58Z Blog https://aibr.jp/archives/709810 2026-07-09T07:36:17Z AI Benchmark Research ja 感情を織り込む画像キャプション手法の提案（SENTI-ATTEND: Image Captioning using Sentiment and Attention） 2026-07-09T07:36:17Z Blog https://aibr.jp/archives/709808 2026-07-09T06:45:10Z AI Benchmark Research ja DEFactor: 連続的に最適化可能な分子グラフ生成の新手法（DEFactor: Differentiable Edge Factorization-based Probabilistic Graph Generation） 2026-07-09T06:45:10Z Blog https://aibr.jp/archives/709806 2026-07-09T06:44:40Z AI Benchmark Research ja ゲームベース学習アプリが学習動機に与える影響の実証（Sewer Rats in Teaching Action） 2026-07-09T06:44:40Z Blog https://aibr.jp/archives/709804 2026-07-09T06:44:26Z AI Benchmark Research ja 深層畳み込みニューラルネットワークによる自動塩体解釈（Automatic Seismic Salt Interpretation with Deep Convolutional Neural Networks） 2026-07-09T06:44:26Z Blog https://aibr.jp/archives/709802 2026-07-09T06:43:51Z AI Benchmark Research ja ハッシュ検索の評価を見直す指標：Mean Local Group Average Precision（Mean Local Group Average Precision (mLGAP): A New Performance Metric for Hashing-based Retrieval） 2026-07-09T06:43:51Z Blog https://aibr.jp/archives/709800 2026-07-09T06:43:44Z AI Benchmark Research ja 中継ノードを能動的に制御する学習（Learning To Activate Relay Nodes: Deep Reinforcement Learning Approach） 2026-07-09T06:43:44Z Blog https://aibr.jp/archives/709798 2026-07-09T06:43:30Z AI Benchmark Research ja 感情の相互相関を推定する深層ニューラルネットワーク（Estimation of Inter-Sentiment Correlations Employing Deep Neural Network Models） 2026-07-09T06:43:30Z Blog https://aibr.jp/archives/709796 2026-07-09T06:42:54Z AI Benchmark Research ja 物理情報を組み込んだCoKriging（Physics-Informed CoKriging: A Gaussian-Process-Regression-Based Multifidelity Method for Data-Model Convergence） 2026-07-09T06:42:54Z Blog https://aibr.jp/archives/709794 2026-07-09T05:51:43Z AI Benchmark Research ja ネガティブ・トランスファーの定量化と回避（Characterizing and Avoiding Negative Transfer） 2026-07-09T05:51:43Z Blog https://aibr.jp/archives/709792 2026-07-09T05:51:19Z AI Benchmark Research ja クラスタリングモデルのための償却化ベイズ推論 (Amortized Bayesian inference for clustering models) 2026-07-09T05:51:19Z Blog https://aibr.jp/archives/709790 2026-07-09T05:50:54Z AI Benchmark Research ja MLEとRLをつなぐ枠組み：系列予測における最尤法と強化学習の接続 (Connecting the Dots Between MLE and RL for Sequence Prediction) 2026-07-09T05:50:54Z Blog https://aibr.jp/archives/709788 2026-07-09T05:50:39Z AI Benchmark Research ja TrIMS: 低遅延深層学習推論のための透過的分離モデル共有（Transparent and Isolated Model Sharing for Low Latency Deep Learning Inference in Function as a Service Environments） 2026-07-09T05:50:39Z Blog https://aibr.jp/archives/709786 2026-07-09T05:50:25Z AI Benchmark Research ja テンソル・コアを用いたリダクションとスキャンの高速化（Accelerating Reduction and Scan Using Tensor Core Units） 2026-07-09T05:50:25Z Blog https://aibr.jp/archives/709784 2026-07-09T05:50:05Z AI Benchmark Research ja マルチ変数積層LSTMによる短期風速予測（A Multi-variable Stacked Long-Short Term Memory Network for Wind Speed Forecasting） 2026-07-09T05:50:05Z Blog https://aibr.jp/archives/709782 2026-07-09T05:49:40Z AI Benchmark Research ja 共有モデルの再現がうまくいかないと感じたら（Frustrated with Replicating Claims of a Shared Model? A Solution） 2026-07-09T05:49:40Z Blog https://aibr.jp/archives/709780 2026-07-09T04:58:43Z AI Benchmark Research ja 多元素合金の原子ポテンシャルを学習する3Dボクセル深層学習（3D Deep Learning with voxelized atomic configurations for modeling atomistic potentials in complex solid-solution alloys） 2026-07-09T04:58:43Z Blog https://aibr.jp/archives/709778 2026-07-09T04:58:13Z AI Benchmark Research ja 解釈可能な畳み込みフィルタとSincNet（Interpretable Convolutional Filters with SincNet） 2026-07-09T04:58:13Z Blog https://aibr.jp/archives/709776 2026-07-09T04:58:00Z AI Benchmark Research ja 皮膚用ダーモスコピー画像における自動病変境界検出（Automatic lesion boundary detection in dermoscopy） 2026-07-09T04:58:00Z Blog https://aibr.jp/archives/709774 2026-07-09T04:57:42Z AI Benchmark Research ja 信用できない環境でのプライベートなマルチパーティ機械学習（Dancing in the Dark: Private Multi-Party Machine Learning in an Untrusted Setting） 2026-07-09T04:57:42Z Blog https://aibr.jp/archives/709772 2026-07-09T04:57:33Z AI Benchmark Research ja 脳に学ぶ注意の学習――ATTNetによる視覚注意の強化学習的モデル化（Learning to attend in a brain-inspired deep neural network） 2026-07-09T04:57:33Z Blog https://aibr.jp/archives/709770 2026-07-09T04:57:20Z AI Benchmark Research ja 曲率正則化によるロバスト性の向上（Robustness via curvature regularization, and vice versa） 2026-07-09T04:57:20Z Blog https://aibr.jp/archives/709768 2026-07-09T04:56:45Z AI Benchmark Research ja 深層ニューラルネットワーク説明のための代表点選択（Representer Point Selection for Explaining Deep Neural Networks） 2026-07-09T04:56:45Z Blog https://aibr.jp/archives/709766 2026-07-09T04:05:50Z AI Benchmark Research ja TorchProteinLibrary：高速で微分可能なタンパク質構造表現（TorchProteinLibrary: A computationally efficient, differentiable representation of protein structure） 2026-07-09T04:05:50Z Blog https://aibr.jp/archives/709764 2026-07-09T04:05:25Z AI Benchmark Research ja 教師なしで脳白質病変を自動検出する技術の本質（Unsupervised brain lesion segmentation from MRI using a convolutional autoencoder） 2026-07-09T04:05:25Z Blog https://aibr.jp/archives/709762 2026-07-09T04:05:16Z AI Benchmark Research ja 深層特徴とスパース表現を組み合わせたCBIRの比較検討（Detailed Investigation of Deep Features with Sparse Representation and Dimensionality Reduction in CBIR: A Comparative Study） 2026-07-09T04:05:16Z Blog https://aibr.jp/archives/709760 2026-07-09T04:04:46Z AI Benchmark Research ja 子宮頸部細胞画像のための新しいデータセットと核検出法の提案（A NEW CERVICAL CYTOLOGY DATASET FOR NUCLEUS DETECTION AND IMAGE CLASSIFICATION (CERVIX93)） 2026-07-09T04:04:46Z Blog https://aibr.jp/archives/709758 2026-07-09T04:04:39Z AI Benchmark Research ja ASASSN-18btの系統解析：非縮退伴星の否定によるIa型超新星論の再整理（No Stripped Companion Material in the Nebular Spectrum of the “Two-Component” Type Ia Supernova ASASSN-18bt） 2026-07-09T04:04:39Z Blog https://aibr.jp/archives/709756 2026-07-09T04:04:32Z AI Benchmark Research ja 意思決定カスケードにおける信念の役割（Beliefs in Decision-Making Cascades） 2026-07-09T04:04:32Z Blog https://aibr.jp/archives/709754 2026-07-09T04:04:24Z AI Benchmark Research ja 太陽系に取り込まれた恒星間天体の識別法（Identifying Interstellar Objects Trapped in the Solar System through Their Orbital Parameters） 2026-07-09T04:04:24Z Blog https://aibr.jp/archives/709752 2026-07-09T03:12:49Z AI Benchmark Research ja FLaREONによる高速なLyα放射の予測（FLaREON: a fast computation of Lyα escape fractions and line profiles） 2026-07-09T03:12:49Z Blog https://aibr.jp/archives/709750 2026-07-09T03:12:35Z AI Benchmark Research ja ギャップ内での惑星による分子線幅拡張の観測的指標（Observational Signatures of Planets in Protoplanetary Disks: Planet-Induced Line Broadening in Gaps） 2026-07-09T03:12:35Z Blog https://aibr.jp/archives/709748 2026-07-09T03:11:53Z AI Benchmark Research ja Model-Based Reinforcement Learningを用いた敗血症治療（Model-Based Reinforcement Learning for Sepsis Treatment） 2026-07-09T03:11:53Z Blog https://aibr.jp/archives/709746 2026-07-09T03:11:40Z AI Benchmark Research ja 分子における関係性を発見・統合するスペクトル・マルチグラフネットワーク（Spectral Multigraph Networks for Discovering and Fusing Relationships in Molecules） 2026-07-09T03:11:40Z Blog https://aibr.jp/archives/709744 2026-07-09T03:11:26Z AI Benchmark Research ja 長文翻訳に強い階層型ニューラルネットワークの提案（A Hierarchical Neural Network for Sequence-to-Sequences Learning） 2026-07-09T03:11:26Z Blog https://aibr.jp/archives/709742 2026-07-09T03:11:18Z AI Benchmark Research ja 学習理論における普遍的推定量の再検討（Note on universal algorithms for learning theory） 2026-07-09T03:11:18Z Blog https://aibr.jp/archives/709740 2026-07-09T03:11:05Z AI Benchmark Research ja 社会的イノベーションと創造的で持続可能な世界観の進化（Social Innovation and the Evolution of Creative, Sustainable Worldviews） 2026-07-09T03:11:05Z Blog https://aibr.jp/archives/709738 2026-07-09T02:19:39Z AI Benchmark Research ja 未知のガウス過程事前分布を伴うメタベイズ最適化の後悔境界（Regret bounds for meta Bayesian optimization with an unknown Gaussian process prior） 2026-07-09T02:19:39Z Blog https://aibr.jp/archives/709736 2026-07-09T02:14:56Z AI Benchmark Research ja 遺伝子発現データの二方向クラスタリングにおけるFCAとアソシエーションルールの活用（Biclustering Gene Expression Data Using FCA and Association Rules） 2026-07-09T02:14:56Z Blog https://aibr.jp/archives/709734 2026-07-09T02:14:46Z AI Benchmark Research ja カーネルに基づく生成ネットワークの学習（Kernel-Based Training of Generative Networks） 2026-07-09T02:14:46Z Blog https://aibr.jp/archives/709732 2026-07-09T02:14:31Z AI Benchmark Research ja Lipschitz正則化がGAN訓練に与える影響（How does Lipschitz Regularization Influence GAN Training?） 2026-07-09T02:14:31Z Blog https://aibr.jp/archives/709730 2026-07-09T02:13:27Z AI Benchmark Research ja 超高次元コンピューティングのナノシステム（Hyperdimensional Computing Nanosystem） 2026-07-09T02:13:27Z Blog https://aibr.jp/archives/709728 2026-07-09T02:13:12Z AI Benchmark Research ja VGGを用いた自動ぶどう樹フェノタイピングの適応的手法（An Adaptive Approach for Automated Grapevine Phenotyping using VGG-based Convolutional Neural Networks） 2026-07-09T02:13:12Z Blog https://aibr.jp/archives/709726 2026-07-09T02:13:02Z AI Benchmark Research ja 生成記憶のためのアトラクタダイナミクス学習（Learning Attractor Dynamics for Generative Memory） 2026-07-09T02:13:02Z Blog https://aibr.jp/archives/709724 2026-07-09T01:21:41Z AI Benchmark Research ja オートエンコーダーで見つける慣性多様体の次元（Estimating of the inertial manifold dimension for a chaotic attractor of complex Ginzburg-Landau equation using a neural network） 2026-07-09T01:21:41Z Blog https://aibr.jp/archives/709722 2026-07-09T01:21:28Z AI Benchmark Research ja 核弾頭認証プロトコルにおけるプライバシーの定量化（Quantifying Privacy in Nuclear Warhead Authentication Protocols） 2026-07-09T01:21:28Z Blog https://aibr.jp/archives/709720 2026-07-09T01:21:14Z AI Benchmark Research ja 高次元分類におけるℓ0ペナルティ付き経験的リスク最小化（High Dimensional Classification through ℓ0-Penalized Empirical Risk Minimization） 2026-07-09T01:21:14Z Blog https://aibr.jp/archives/709718 2026-07-09T01:20:39Z AI Benchmark Research ja 非ガウス分布データ解析の実務的手法（Selected Methods for non-Gaussian Data Analysis） 2026-07-09T01:20:39Z Blog https://aibr.jp/archives/709716 2026-07-09T01:20:31Z AI Benchmark Research ja 海中ハイドロフォンの特性評価とKM3NeT実験の示唆（Hydrophone characterization for the KM3NeT experiment） 2026-07-09T01:20:31Z Blog https://aibr.jp/archives/709714 2026-07-09T01:20:17Z AI Benchmark Research ja 惑星探査ローバのグローバル経路計画に関する学習ベースの新手法（A Novel Learning-based Global Path Planning Algorithm for Planetary Rovers） 2026-07-09T01:20:17Z Blog https://aibr.jp/archives/709712 2026-07-09T01:20:04Z AI Benchmark Research ja 網膜画像における視神経乳頭（Optic Disc）と中心窩（Fovea）の位置推定に関する関係ネットワークの応用（Relation Networks for Optic Disc and Fovea Localization in Retinal Images） 2026-07-09T01:20:04Z Blog https://aibr.jp/archives/709710 2026-07-09T00:28:39Z AI Benchmark Research ja 実データの特徴を合成空間へ写像する手法の実務的意義（Mapping Unlabeled Real Data for Label AUstERity） 2026-07-09T00:28:39Z Blog https://aibr.jp/archives/709708 2026-07-09T00:27:58Z AI Benchmark Research ja 誤差が特徴となる稲妻予測（The Error is the Feature: How to Forecast Lightning using a Model Prediction Error） 2026-07-09T00:27:58Z Blog https://aibr.jp/archives/709706 2026-07-09T00:27:44Z AI Benchmark Research ja Privacy-preserving Stackingによる組織間糖尿病予測の秘匿化（Privacy-preserving Stacking with Application to Cross-organizational Diabetes Prediction） 2026-07-09T00:27:44Z Blog https://aibr.jp/archives/709704 2026-07-09T00:27:14Z AI Benchmark Research ja 並列逐次モンテカルロによる非凸確率的最適化（Parallel sequential Monte Carlo for stochastic gradient-free nonconvex optimization） 2026-07-09T00:27:14Z Blog https://aibr.jp/archives/709702 2026-07-09T00:26:55Z AI Benchmark Research ja グラフ畳み込みにおけるフィルタサイズの重要性（On Filter Size in Graph Convolutional Networks） 2026-07-09T00:26:55Z Blog https://aibr.jp/archives/709700 2026-07-09T00:26:42Z AI Benchmark Research ja UAV画像による欠陥検出とリージョンベースCNNの応用（Defect Detection from UAV Images based on Region-Based CNNs） 2026-07-09T00:26:42Z Blog https://aibr.jp/archives/709698 2026-07-09T00:26:17Z AI Benchmark Research ja 臨床概念埋め込みを用いた英国EHRにおける心不全予測の応用（Application of Clinical Concept Embeddings for Heart Failure Prediction in UK EHR data） 2026-07-09T00:26:17Z Blog https://aibr.jp/archives/709696 2026-07-08T23:35:24Z AI Benchmark Research ja ホップフィールド網を使った量子状態準備の地上状態設計（Designing ground states of Hopfield networks for quantum state preparation） 2026-07-08T23:35:24Z Blog https://aibr.jp/archives/709694 2026-07-08T23:35:10Z AI Benchmark Research ja 神経架構探索と量子化の共同探索（Joint Neural Architecture Search and Quantization） 2026-07-08T23:35:10Z Blog https://aibr.jp/archives/709692 2026-07-08T23:34:46Z AI Benchmark Research ja 低資源環境における医療分野のタスク指向対話の自然言語理解（Natural language understanding for task oriented dialog in the biomedical domain in a low resources context） 2026-07-08T23:34:46Z Blog https://aibr.jp/archives/709690 2026-07-08T23:34:27Z AI Benchmark Research ja 自己教師あり学習による時系列一貫性の獲得（Learning Temporal Coherence via Self-Supervision for GAN-based Video Generation） 2026-07-08T23:34:27Z Blog https://aibr.jp/archives/709688 2026-07-08T23:34:18Z AI Benchmark Research ja 単語レベルの明示的相互作用によるテキスト分類（Explicit Interaction Model towards Text Classification） 2026-07-08T23:34:18Z Blog https://aibr.jp/archives/709686 2026-07-08T23:34:04Z AI Benchmark Research ja 単一画像からの3D物体再構築に向けた多視点点群回帰（MVPNet: Multi-View Point Regression Networks for 3D Object Reconstruction from A Single Image） 2026-07-08T23:34:04Z Blog https://aibr.jp/archives/709684 2026-07-08T23:33:56Z AI Benchmark Research ja 機械学習アルゴリズムの複数デフォルト学習（Learning Multiple Defaults for Machine Learning Algorithms） 2026-07-08T23:33:56Z Blog https://aibr.jp/archives/709682 2026-07-08T22:42:35Z AI Benchmark Research ja 分散系におけるネットワーク制約付き需要応答価格設定のオンライン学習（Online Learning for Network Constrained Demand Response Pricing in Distribution Systems） 2026-07-08T22:42:35Z Blog https://aibr.jp/archives/709680 2026-07-08T22:42:06Z AI Benchmark Research ja 多チャネル遠隔音声認識における周波数変調特徴量の改善（Improved Frequency Modulation Features for Multichannel Distant Speech Recognition） 2026-07-08T22:42:06Z Blog https://aibr.jp/archives/709678 2026-07-08T22:41:52Z AI Benchmark Research ja 強力なベースラインの重要性（On the Importance of Strong Baselines in Bayesian Deep Learning） 2026-07-08T22:41:52Z Blog https://aibr.jp/archives/709676 2026-07-08T22:41:34Z AI Benchmark Research ja i.i.d. を仮定しない非線形回帰（Nonlinear Regression without i.i.d. Assumption） 2026-07-08T22:41:34Z Blog https://aibr.jp/archives/709674 2026-07-08T22:41:27Z AI Benchmark Research ja 点群の回転不変特徴抽出手法（Pointwise Rotation-Invariant Network with Adaptive Sampling and 3D Spherical Voxel Convolution） 2026-07-08T22:41:27Z Blog https://aibr.jp/archives/709672 2026-07-08T22:41:19Z AI Benchmark Research ja 高次元データに強い平均推定をほぼ線形時間で行う方法（High-Dimensional Robust Mean Estimation in Nearly-Linear Time） 2026-07-08T22:41:19Z Blog https://aibr.jp/archives/709670 2026-07-08T22:41:06Z AI Benchmark Research ja 外国語から発音を学ぶ音声合成ネットワーク（Learning pronunciation from a foreign language in speech synthesis networks） 2026-07-08T22:41:06Z Blog https://aibr.jp/archives/709668 2026-07-08T21:49:34Z AI Benchmark Research ja 公共データから作る保健脆弱性マップ（Construcción de un Mapa de Vulnerabilidad Sanitaria） 2026-07-08T21:49:34Z Blog https://aibr.jp/archives/709666 2026-07-08T21:49:04Z AI Benchmark Research ja AdamとRMSPropの収束を保証する十分条件（A Sufficient Condition for Convergences of Adam and RMSProp） 2026-07-08T21:49:04Z Blog https://aibr.jp/archives/709664 2026-07-08T21:48:51Z AI Benchmark Research ja 雑音に強い話者埋め込みを学習するマルチタスク敵対的ネットワーク（TRAINING MULTI-TASK ADVERSARIAL NETWORK FOR EXTRACTING NOISE-ROBUST SPEAKER EMBEDDING） 2026-07-08T21:48:51Z Blog https://aibr.jp/archives/709662 2026-07-08T21:48:09Z AI Benchmark Research ja 非i.i.d.サンプリングによる効率的学習と汎化の向上（A Simple Non-i.i.d. Sampling Approach for Efficient Training and Better Generalization） 2026-07-08T21:48:09Z Blog https://aibr.jp/archives/709660 2026-07-08T21:48:00Z AI Benchmark Research ja 深層ニューラルネットワークによる無線多重経路フェージング・シナリオ識別（Deep Neural Network Aided Scenario Identification in Wireless Multi-path Fading Channels） 2026-07-08T21:48:00Z Blog https://aibr.jp/archives/709658 2026-07-08T21:47:46Z AI Benchmark Research ja 単語を発見し、接地し、利用する学習（Learning to Discover, Ground and Use Words with Segmental Neural Language Models） 2026-07-08T21:47:46Z Blog https://aibr.jp/archives/709656 2026-07-08T21:47:21Z AI Benchmark Research ja 財務記録と自己注意型循環ニューラルネットワークによる糖尿病進展予測（Predicting Diabetes Disease Evolution Using Financial Records and Recurrent Neural Networks） 2026-07-08T21:47:21Z Blog https://aibr.jp/archives/709654 2026-07-08T20:56:23Z AI Benchmark Research ja イールドカーブの特徴抽出に機械学習を使う（MACHINE LEARNING FOR YIELD CURVE FEATURE EXTRACTION: APPLICATION TO ILLIQUID CORPORATE BONDS） 2026-07-08T20:56:23Z Blog https://aibr.jp/archives/709652 2026-07-08T20:46:27Z AI Benchmark Research ja ニューラルネットワークの構造的プルーニングと予算意識正則化（Structured Pruning of Neural Networks with Budget-Aware Regularization） 2026-07-08T20:46:27Z Blog https://aibr.jp/archives/709650 2026-07-08T20:45:51Z AI Benchmark Research ja 共鳴電荷交換衝突における量子力学的ポテンシャルと非活性電子の影響 (Quantum Mechanical Potentials and Inactive Electron Effects in Resonant Charge Exchange Collisions) 2026-07-08T20:45:51Z Blog https://aibr.jp/archives/709648 2026-07-08T20:45:10Z AI Benchmark Research ja 多数は力になる：敵対的学習で強化するアンサンブルの有効性（STRENGTH IN NUMBERS: TRADING-OFF ROBUSTNESS AND COMPUTATION VIA ADVERSARIALLY-TRAINED ENSEMBLES） 2026-07-08T20:45:10Z Blog https://aibr.jp/archives/709646 2026-07-08T20:45:01Z AI Benchmark Research ja 生存解析における特徴選択とDeep Learningの改善（Feature Selection for Survival Analysis with Competing Risks using Deep Learning） 2026-07-08T20:45:01Z Blog https://aibr.jp/archives/709644 2026-07-08T20:44:48Z AI Benchmark Research ja パラメトリックノイズ注入によるDNNの頑健化（Parametric Noise Injection: Trainable Randomness to Improve Deep Neural Network Robustness against Adversarial Attack） 2026-07-08T20:44:48Z Blog https://aibr.jp/archives/709642 2026-07-08T20:44:24Z AI Benchmark Research ja MR-GANによる生成モデルの幾何学的正則化（MR-GAN: Manifold Regularized Generative Adversarial Networks） 2026-07-08T20:44:24Z Blog https://aibr.jp/archives/709640 2026-07-08T19:53:29Z AI Benchmark Research ja 単一望遠鏡で揃えた超新星サーベイの意義（The Foundation Supernova Survey: Measuring Cosmological Parameters with Supernovae from a Single Telescope） 2026-07-08T19:53:29Z Blog https://aibr.jp/archives/709638 2026-07-08T19:53:15Z AI Benchmark Research ja 傾斜Ni(111)表面上の六方窒化ホウ素単層成長の系統的研究（Boron nitride monolayer growth on vicinal Ni(111) surfaces systematically studied with a curved crystal） 2026-07-08T19:53:15Z Blog https://aibr.jp/archives/709636 2026-07-08T19:53:07Z AI Benchmark Research ja M31の元素組成に関する知見（Elemental Abundances in M31: Alpha and Iron Element Abundances from Low-Resolution Resolved Stellar Spectroscopy in the Stellar Halo） 2026-07-08T19:53:07Z Blog https://aibr.jp/archives/709634 2026-07-08T19:52:15Z AI Benchmark Research ja Zastavnyi演算子と正定値放射関数の意義（Zastavnyi Operators and Positive Definite Radial Functions） 2026-07-08T19:52:15Z Blog https://aibr.jp/archives/709632 2026-07-08T19:52:06Z AI Benchmark Research ja 分散環境での部分勾配の符号化計算（DISTRIBUTED GRADIENT DESCENT WITH CODED PARTIAL GRADIENT COMPUTATIONS） 2026-07-08T19:52:06Z Blog https://aibr.jp/archives/709630 2026-07-08T19:51:57Z AI Benchmark Research ja 高次力定数抽出のためのhiphiveパッケージ (The hiphive package for the extraction of high-order force constants by machine learning) 2026-07-08T19:51:57Z Blog https://aibr.jp/archives/709628 2026-07-08T19:51:42Z AI Benchmark Research ja 高次元量子エンコーディングと光子減算を用いた符号化手法（High-dimensional quantum encoding via photon-subtracted squeezed states） 2026-07-08T19:51:42Z Blog https://aibr.jp/archives/709626 2026-07-08T19:00:14Z AI Benchmark Research ja Legendre級数畳み込みによるオプション価格付けとヘッジ（Hedging and Pricing European-type, Early-Exercise and Discrete Barrier Options using an Algorithm for the Convolution of Legendre Series） 2026-07-08T19:00:14Z Blog https://aibr.jp/archives/709624 2026-07-08T19:00:00Z AI Benchmark Research ja TimbreTron：CQT＋CycleGAN＋WaveNetによる音色転送パイプライン（TIMBRETRON: A WAVENET(CYCLEGAN(CQT(AUDIO))) PIPELINE FOR MUSICAL TIMBRE TRANSFER） 2026-07-08T19:00:00Z Blog https://aibr.jp/archives/709622 2026-07-08T18:59:19Z AI Benchmark Research ja GuacaMolによる新しい分子設計の評価フレームワーク（GuacaMol: Benchmarking Models for De Novo Molecular Design） 2026-07-08T18:59:19Z Blog https://aibr.jp/archives/709620 2026-07-08T18:58:44Z AI Benchmark Research ja FAIM：3次元医用画像レジストレーションの高速・折り畳み抑制手法（FAIM – A ConvNet Method for Unsupervised 3D Medical Image Registration） 2026-07-08T18:58:44Z Blog https://aibr.jp/archives/709618 2026-07-08T18:58:37Z AI Benchmark Research ja 不安全なシステムの監督と動的安全エンベロープ（Oversight of Unsafe Systems via Dynamic Safety Envelopes） 2026-07-08T18:58:37Z Blog https://aibr.jp/archives/709616 2026-07-08T18:58:24Z AI Benchmark Research ja 語義誘導の自動化モデルが変える意味の捉え方（AutoSense Model for Word Sense Induction） 2026-07-08T18:58:24Z Blog https://aibr.jp/archives/709614 2026-07-08T18:57:59Z AI Benchmark Research ja 低メモリで高解像度映像を学習する時系列GANの手法 (Train Sparsely, Generate Densely: Memory-efficient Unsupervised Training of High-resolution Temporal GAN) 2026-07-08T18:57:59Z Blog https://aibr.jp/archives/709612 2026-07-08T18:06:57Z AI Benchmark Research ja 学校のバリュー・アッド指標で生徒背景を調整すべきか（Should we adjust for pupil background in school value-added models?） 2026-07-08T18:06:57Z Blog https://aibr.jp/archives/709610 2026-07-08T18:06:43Z AI Benchmark Research ja ガンマ線パルサー：ab-initio運動論的シミュレーションから何を学んだか（Gamma-ray pulsars: What have we learned from ab-initio kinetic simulations?） 2026-07-08T18:06:43Z Blog https://aibr.jp/archives/709608 2026-07-08T18:05:47Z AI Benchmark Research ja 三次元クロマチン構造とその時間的挙動の推定 (Inference of the three-dimensional chromatin structure and its temporal behavior) 2026-07-08T18:05:47Z Blog https://aibr.jp/archives/709606 2026-07-08T18:05:07Z AI Benchmark Research ja 動的アンサンブル選択とデータ前処理による多クラス不均衡学習の実証的分析（On dynamic ensemble selection and data preprocessing for multi-class imbalance learning） 2026-07-08T18:05:07Z Blog https://aibr.jp/archives/709604 2026-07-08T18:04:58Z AI Benchmark Research ja 圧縮動画の画質を向上させる多帧注視ネットワーク（MGANet: A Robust Model for Quality Enhancement of Compressed Video） 2026-07-08T18:04:58Z Blog https://aibr.jp/archives/709602 2026-07-08T18:04:50Z AI Benchmark Research ja 自己進度型敵対的訓練によるマルチモーダル少数ショット学習（Self Paced Adversarial Training for Multimodal Few-shot Learning） 2026-07-08T18:04:50Z Blog https://aibr.jp/archives/709600 2026-07-08T18:04:09Z AI Benchmark Research ja トレーニングデータ無しで学ぶ方法 — 銀河応用のベイズ的アプローチ (Learning in the Absence of Training Data – a Galactic Application) 2026-07-08T18:04:09Z Blog https://aibr.jp/archives/709598 2026-07-08T17:12:52Z AI Benchmark Research ja 自然言語処理によるセルビア語の比喩（直喩）コーパス構築（Creating a contemporary corpus of similes in Serbian by using natural language processing） 2026-07-08T17:12:52Z Blog https://aibr.jp/archives/709596 2026-07-08T17:12:22Z AI Benchmark Research ja サブスレッショルドスイングの改訂理論限界（Revised Theoretical Limit of Subthreshold Swing in Field-Effect Transistors） 2026-07-08T17:12:22Z Blog https://aibr.jp/archives/709594 2026-07-08T17:11:34Z AI Benchmark Research ja 再電離シミュレーションのパワースペクトルを高速予測する機械学習の実用性（Evaluating machine learning techniques for predicting power spectra from reionization simulations） 2026-07-08T17:11:34Z Blog https://aibr.jp/archives/709592 2026-07-08T17:11:13Z AI Benchmark Research ja 複雑材料のBRDF推定とネスト学習（BRDF Estimation of Complex Materials with Nested Learning） 2026-07-08T17:11:13Z Blog https://aibr.jp/archives/709590 2026-07-08T17:11:04Z AI Benchmark Research ja 座位における褥瘡予防のためのリアルタイム個別化モデリング（Personalized modeling for real-time pressure ulcer prevention in sitting posture） 2026-07-08T17:11:04Z Blog https://aibr.jp/archives/709588 2026-07-08T17:10:50Z AI Benchmark Research ja 機械学習で長時間の分子光動力学が可能に（Machine learning enables long time scale molecular photodynamics） 2026-07-08T17:10:50Z Blog https://aibr.jp/archives/709586 2026-07-08T17:09:42Z AI Benchmark Research ja ドライバー行動認識のための多入力インターウーブンCNN（Driver Behavior Recognition via Interwoven Deep Convolutional Neural Nets with Multi-stream Inputs） 2026-07-08T17:09:42Z Blog https://aibr.jp/archives/709584 2026-07-08T16:18:57Z AI Benchmark Research ja ELMの条件数最適化：マルチタスクビートル触角群最適化法（Conditioning Optimization of Extreme Learning Machine by Multitask Beetle Antennae Swarm Algorithm） 2026-07-08T16:18:57Z Blog https://aibr.jp/archives/709582 2026-07-08T16:18:49Z AI Benchmark Research ja 自己対戦で学ぶ目標埋め込みと階層型強化学習（Learning Goal Embeddings via Self-Play for Hierarchical Reinforcement Learning） 2026-07-08T16:18:49Z Blog https://aibr.jp/archives/709580 2026-07-08T16:18:40Z AI Benchmark Research ja Multi-Task GANで臨床画像の不均衡を扱う（Multi-Task Generative Adversarial Network for Handling Imbalanced Clinical Data） 2026-07-08T16:18:40Z Blog https://aibr.jp/archives/709578 2026-07-08T16:17:37Z AI Benchmark Research ja DCE-MRIでの腫瘍追跡を自動化するCNN種点生成と制約付き体積増殖（Response monitoring of breast cancer on DCE-MRI using convolutional neural network-generated seed points and constrained volume growing） 2026-07-08T16:17:37Z Blog https://aibr.jp/archives/709576 2026-07-08T16:17:28Z AI Benchmark Research ja ランダム射影によるニューラルネットワークの表現力強化と高速学習（Enhanced Expressive Power and Fast Training of Neural Networks by Random Projections） 2026-07-08T16:17:28Z Blog https://aibr.jp/archives/709574 2026-07-08T16:17:19Z AI Benchmark Research ja PSICA：カテゴリカル処置に対する確率的サブグループ同定（PSICA: decision trees for probabilistic subgroup identification with categorical treatments） 2026-07-08T16:17:19Z Blog https://aibr.jp/archives/709572 2026-07-08T16:17:04Z AI Benchmark Research ja 集団動物移動活動のオンライン認識（Online Collective Animal Movement Activity Recognition） 2026-07-08T16:17:04Z Blog https://aibr.jp/archives/709570 2026-07-08T15:25:32Z AI Benchmark Research ja 活性化空間における空間的振る舞いで敵対的摂動を検出する（Detecting Adversarial Perturbations Through Spatial Behavior in Activation Spaces） 2026-07-08T15:25:32Z Blog https://aibr.jp/archives/709568 2026-07-08T15:25:02Z AI Benchmark Research ja スーパーディフュージョンによる顕著領域検出（Super Diffusion for Salient Object Detection） 2026-07-08T15:25:02Z Blog https://aibr.jp/archives/709566 2026-07-08T15:24:48Z AI Benchmark Research ja KekuleScopeによる化合物画像からの活性予測（KekuleScope: prediction of cancer cell line sensitivity and compound potency using convolutional neural networks trained on compound images） 2026-07-08T15:24:48Z Blog https://aibr.jp/archives/709564 2026-07-08T15:24:17Z AI Benchmark Research ja 時間的確率制約を持つバンディット問題 (Bandits with Temporal Stochastic Constraints) 2026-07-08T15:24:17Z Blog https://aibr.jp/archives/709562 2026-07-08T15:24:02Z AI Benchmark Research ja OCT画像のノイズ除去を変える多入力全畳み込みネットワーク（Three-dimensional Optical Coherence Tomography Image Denoising through Multi-input Fully-Convolutional Networks） 2026-07-08T15:24:02Z Blog https://aibr.jp/archives/709560 2026-07-08T15:23:38Z AI Benchmark Research ja 画像データ拡張の新手法：ランダム画像クロップとパッチング（Random Image Cropping and Patching） 2026-07-08T15:23:38Z Blog https://aibr.jp/archives/709558 2026-07-08T15:23:31Z AI Benchmark Research ja 構造化されたバイナリニューラルネットワークがもたらす変化（Structured Binary Neural Networks for Accurate Image Classification and Semantic Segmentation） 2026-07-08T15:23:31Z Blog https://aibr.jp/archives/709556 2026-07-08T14:32:32Z AI Benchmark Research ja 知覚的距離に基づくタスク汎用的な敵対的攻撃（Task-generalizable Adversarial Attack based on Perceptual Metric） 2026-07-08T14:32:32Z Blog https://aibr.jp/archives/709554 2026-07-08T14:32:17Z AI Benchmark Research ja バイト単位の多言語音声認識と合成が切り拓く実務応用（BYTES ARE ALL YOU NEED: END-TO-END MULTILINGUAL SPEECH RECOGNITION AND SYNTHESIS WITH BYTES） 2026-07-08T14:32:17Z Blog https://aibr.jp/archives/709552 2026-07-08T14:32:08Z AI Benchmark Research ja 構造生成とディテール強調による顔の高解像化と復元（Joint Face Hallucination and Deblurring via Structure Generation and Detail Enhancement） 2026-07-08T14:32:08Z Blog https://aibr.jp/archives/709550 2026-07-08T14:30:43Z AI Benchmark Research ja スパースなショートカットトポロジーがもたらす表現力の飛躍（On a Sparse Shortcut Topology of Artificial Neural Networks） 2026-07-08T14:30:43Z Blog https://aibr.jp/archives/709548 2026-07-08T14:30:34Z AI Benchmark Research ja Lipschitz連続性を用いた頑健なニューラルネットワークの訓練法（Towards Robust Neural Networks with Lipschitz Continuity） 2026-07-08T14:30:34Z Blog https://aibr.jp/archives/709546 2026-07-08T14:30:24Z AI Benchmark Research ja 位相再構成に基づく話者分離の新視点（DEEP LEARNING BASED PHASE RECONSTRUCTION FOR SPEAKER SEPARATION: A TRIGONOMETRIC PERSPECTIVE） 2026-07-08T14:30:24Z Blog https://aibr.jp/archives/709544 2026-07-08T14:30:09Z AI Benchmark Research ja オフポリシー方策勾配定理とエンファティック重み付け（An Off-policy Policy Gradient Theorem Using Emphatic Weightings） 2026-07-08T14:30:09Z Blog https://aibr.jp/archives/709542 2026-07-08T13:38:24Z AI Benchmark Research ja 不完全観測下でのロバストな近視制御（ROBUST MYOPIC CONTROL FOR SYSTEMS WITH IMPERFECT OBSERVATIONS） 2026-07-08T13:38:24Z Blog https://aibr.jp/archives/709540 2026-07-08T13:38:14Z AI Benchmark Research ja HyperAdam：タスク適応型学習可能Adam（HyperAdam: A Learnable Task-Adaptive Adam for Network Training） 2026-07-08T13:38:14Z Blog https://aibr.jp/archives/709538 2026-07-08T13:37:59Z AI Benchmark Research ja 一次元系におけるソリトンとBCS–BECクロスオーバー（Solitons in One Dimensional Systems at BCS-BEC Crossover） 2026-07-08T13:37:59Z Blog https://aibr.jp/archives/709536 2026-07-08T13:37:07Z AI Benchmark Research ja グレイボックス・ファジングを効率化するプログラム挙動のモデリング（Improving Grey-Box Fuzzing by Modeling Program Behavior） 2026-07-08T13:37:07Z Blog https://aibr.jp/archives/709534 2026-07-08T13:36:59Z AI Benchmark Research ja 多モーダルデータから情報的特徴を効率的に抽出する手法（An Efficient Approach to Informative Feature Extraction from Multimodal Data） 2026-07-08T13:36:59Z Blog https://aibr.jp/archives/709532 2026-07-08T13:36:46Z AI Benchmark Research ja ポラリティ損失によるゼロショット物体検出の改良（Polarity Loss for Zero-shot Object Detection） 2026-07-08T13:36:46Z Blog https://aibr.jp/archives/709530 2026-07-08T13:36:36Z AI Benchmark Research ja マルコフ連鎖に基づくブロック座標降下法（Markov Chain Block Coordinate Descent） 2026-07-08T13:36:36Z Blog https://aibr.jp/archives/709527 2026-07-08T12:44:55Z AI Benchmark Research ja 分布の重なりを作ることで定義できる差異指標 ― Spread Divergence（Spread Divergence） 2026-07-08T12:44:55Z Blog https://aibr.jp/archives/709525 2026-07-08T12:44:42Z AI Benchmark Research ja 低解像度顔認識の挑戦と解決（Low-Resolution Face Recognition） 2026-07-08T12:44:42Z Blog https://aibr.jp/archives/709523 2026-07-08T12:44:17Z AI Benchmark Research ja 原油スポット価格の多変量予測におけるニューラルネットワークの実証（Multivariate Forecasting of Crude Oil Spot Prices using Neural Networks） 2026-07-08T12:44:17Z Blog https://aibr.jp/archives/709521 2026-07-08T12:43:41Z AI Benchmark Research ja 胸部X線における肺炎検出の自動化（Pneumonia Detection in Chest Radiographs） 2026-07-08T12:43:41Z Blog https://aibr.jp/archives/709519 2026-07-08T12:43:32Z AI Benchmark Research ja 潜在交絡因子モデルにおける個別処置効果推定の敵対学習（Estimation of Individual Treatment Effect in Latent Confounder Models via Adversarial Learning） 2026-07-08T12:43:32Z Blog https://aibr.jp/archives/709517 2026-07-08T12:43:18Z AI Benchmark Research ja 重力と電磁気の幾何学的統一（Geometrical Unification of Gravitation and Electromagnetism） 2026-07-08T12:43:18Z Blog https://aibr.jp/archives/709515 2026-07-08T12:42:52Z AI Benchmark Research ja タスク・モーション計画と強化学習を統合したロバスト意思決定（Integrating Task-Motion Planning with Reinforcement Learning for Robust Decision Making in Mobile Robots） 2026-07-08T12:42:52Z Blog https://aibr.jp/archives/709513 2026-07-08T11:51:51Z AI Benchmark Research ja 自己敵対学習によるベイズサンプリング（Self-Adversarially Learned Bayesian Sampling） 2026-07-08T11:51:51Z Blog https://aibr.jp/archives/709511 2026-07-08T11:51:16Z AI Benchmark Research ja 適応的でロバストなフィルタ生成のための教師なし学習フレームワーク（Generating adaptive and robust filter sets using an unsupervised learning framework） 2026-07-08T11:51:16Z Blog https://aibr.jp/archives/709509 2026-07-08T11:51:03Z AI Benchmark Research ja Deep Learningと密度汎関数理論の融合（Deep Learning and Density Functional Theory） 2026-07-08T11:51:03Z Blog https://aibr.jp/archives/709507 2026-07-08T11:50:50Z AI Benchmark Research ja 言語に基づく動画の時間局所化のための活動概念抽出（MAC: Mining Activity Concepts for Language-based Temporal Localization） 2026-07-08T11:50:50Z Blog https://aibr.jp/archives/709505 2026-07-08T11:50:37Z AI Benchmark Research ja 開かれたドメイン動画におけるマルチビュー相関からの学習（LEARNING FROM MULTIVIEW CORRELATIONS IN OPEN-DOMAIN VIDEOS） 2026-07-08T11:50:37Z Blog https://aibr.jp/archives/709503 2026-07-08T11:50:03Z AI Benchmark Research ja 重力定数が変わる世界の力学（Gravitational Potential and Nonrelativistic Lagrangian in Modified Gravity with Varying G） 2026-07-08T11:50:03Z Blog https://aibr.jp/archives/709501 2026-07-08T11:49:49Z AI Benchmark Research ja 心電図信号分類のためのロバストな能動学習（Robust Active Learning for Electrocardiographic Signal Classification） 2026-07-08T11:49:49Z Blog https://aibr.jp/archives/709499 2026-07-08T10:59:08Z AI Benchmark Research ja NuSTARによるX線パルサーIGR J19294+1816の研究（Study of the X-ray pulsar IGR J19294+1816 with NuSTAR: detection of cyclotron line and transition to accretion from the cold disc） 2026-07-08T10:59:08Z Blog https://aibr.jp/archives/709497 2026-07-08T10:58:56Z AI Benchmark Research ja ブラックホール内部とモジュラー包含（Comments on black hole interiors and modular inclusions） 2026-07-08T10:58:56Z Blog https://aibr.jp/archives/709495 2026-07-08T10:58:43Z AI Benchmark Research ja 過剰パラメータ化したDeep ReLUネットワークをSGDが最適化する（Stochastic Gradient Descent Optimizes Over-parameterized Deep ReLU Networks） 2026-07-08T10:58:43Z Blog https://aibr.jp/archives/709493 2026-07-08T10:57:47Z AI Benchmark Research ja 物理的外挿を可能にするガウス過程の一般化（Physical extrapolation of quantum observables by generalization with Gaussian Processes） 2026-07-08T10:57:47Z Blog https://aibr.jp/archives/709491 2026-07-08T10:57:39Z AI Benchmark Research ja ハードウェア意識混合精度自動量子化（Hardware-Aware Automated 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2026-07-08T09:09:13Z AI Benchmark Research ja 相関と因果を見分ける：ゲノムワイド関連解析からの示唆（Distinguishing correlation from causation using genome-wide association studies） 2026-07-08T09:09:13Z Blog https://aibr.jp/archives/709457 2026-07-08T08:18:16Z AI Benchmark Research ja ドメイン生成アルゴリズムのインライン検知（Inline Detection of Domain Generation Algorithms with Context-Sensitive Word Embeddings） 2026-07-08T08:18:16Z Blog https://aibr.jp/archives/709455 2026-07-08T08:17:57Z AI Benchmark Research ja 反復的グローバル探索とカオス理論に基づくPSO特徴選択の改良（Improving PSO Global Method for Feature Selection According to Iterations Global Search and Chaotic Theory） 2026-07-08T08:17:57Z Blog https://aibr.jp/archives/709453 2026-07-08T08:17:49Z AI Benchmark Research ja 構造ベースのネットワークによる薬物検証（Structure-Based Networks for Drug Validation） 2026-07-08T08:17:49Z Blog https://aibr.jp/archives/709451 2026-07-08T08:16:48Z AI Benchmark Research ja プライバシー保護された協調予測とランダムフォレスト（Privacy-Preserving Collaborative Prediction using Random Forests） 2026-07-08T08:16:48Z 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Fashion from Model to Everyone） 2026-07-08T04:44:07Z Blog https://aibr.jp/archives/709399 2026-07-08T04:43:55Z AI Benchmark Research ja 文脈化された非ローカルニューラルネットワークによる系列学習の革新（Contextualized Non-local Neural Networks for Sequence Learning） 2026-07-08T04:43:55Z Blog https://aibr.jp/archives/709397 2026-07-08T04:43:31Z AI Benchmark Research ja FFTによる勾配スパース化で分散学習を効率化する手法（FFT-based Gradient Sparsification for the Distributed Training of Deep Neural Networks） 2026-07-08T04:43:31Z Blog https://aibr.jp/archives/709395 2026-07-08T04:43:17Z AI Benchmark Research ja Graph-Adaptive PruningによるCNN推論高速化（Graph-Adaptive Pruning for Efficient Inference of Convolutional Neural Networks） 2026-07-08T04:43:17Z Blog https://aibr.jp/archives/709393 2026-07-08T04:43:10Z AI Benchmark Research ja 都市部走行における多目的深層強化学習（Urban Driving with Multi-Objective Deep Reinforcement Learning） 2026-07-08T04:43:10Z Blog https://aibr.jp/archives/709391 2026-07-08T04:42:51Z AI Benchmark Research ja 段階的特徴整合による非教師ありドメイン適応（Progressive Feature Alignment for Unsupervised Domain Adaptation） 2026-07-08T04:42:51Z Blog https://aibr.jp/archives/709389 2026-07-08T04:42:26Z AI Benchmark Research ja 話し言葉と3D顔表情から抑うつ症状の重症度を測る（Measuring Depression Symptom Severity from Spoken Language and 3D Facial Expressions） 2026-07-08T04:42:26Z Blog https://aibr.jp/archives/709387 2026-07-08T03:51:29Z AI Benchmark Research ja オープンセット認識の最近の進展（Recent Advances in Open Set Recognition: A Survey） 2026-07-08T03:51:29Z Blog https://aibr.jp/archives/709385 2026-07-08T03:51:17Z AI Benchmark Research ja 人口属性を考慮した階層ベイズ型ドメイン適応（Population-aware Hierarchical Bayesian Domain Adaptation） 2026-07-08T03:51:17Z Blog https://aibr.jp/archives/709383 2026-07-08T03:50:59Z AI Benchmark Research ja 運動学習は「動かずに」起きるか：受動的訓練での手位置推定の再考（Motor Learning Without Moving: Hand Localization after Passive Training） 2026-07-08T03:50:59Z Blog https://aibr.jp/archives/709381 2026-07-08T03:50:34Z AI Benchmark Research ja 非教師単一画像の雨除去を自己監督制約で解く（Unsupervised Single Image Deraining with Self-supervised Constraints） 2026-07-08T03:50:34Z Blog https://aibr.jp/archives/709379 2026-07-08T03:50:10Z AI Benchmark Research ja 人物再識別のための深層特徴の適応的再ランキング（Adaptive Re-ranking of Deep Features for Person Re-identification） 2026-07-08T03:50:10Z Blog https://aibr.jp/archives/709377 2026-07-08T03:49:58Z AI Benchmark Research ja 部分観測下における高水準戦略選択（High-Level Strategy Selection under Partial Observability in StarCraft: Brood War） 2026-07-08T03:49:58Z Blog https://aibr.jp/archives/709375 2026-07-08T03:49:28Z AI Benchmark Research ja Softmax出力は敵対的例の強度評価を誤らせる（How the Softmax Output is Misleading for Evaluating the Strength of Adversarial Examples） 2026-07-08T03:49:28Z Blog https://aibr.jp/archives/709373 2026-07-08T02:58:21Z AI Benchmark Research ja 翻訳の「抜け」を減らす学習法（Neural Machine Translation with Adequacy-Oriented Learning） 2026-07-08T02:58:21Z Blog https://aibr.jp/archives/709371 2026-07-08T02:58:08Z AI Benchmark Research ja ニューラルネットで高速に予測する電子衝突イオン化質量分析（Rapid Prediction of Electron-Ionization Mass Spectrometry using Neural Networks） 2026-07-08T02:58:08Z Blog https://aibr.jp/archives/709369 2026-07-08T02:58:00Z AI Benchmark Research ja モデルベース強化学習が示すサンプル効率の飛躍（Model-based RL in Contextual Decision Processes: PAC bounds and Exponential Improvements over Model-free Approaches） 2026-07-08T02:58:00Z Blog https://aibr.jp/archives/709367 2026-07-08T02:57:08Z AI Benchmark Research ja 食道組織のがん・前がん病変検出に対する注意機構型深層ニューラルネットワーク（Attention-Based Deep Neural Networks for Detection of Cancerous and Precancerous Esophagus Tissue on Histopathological Slides） 2026-07-08T02:57:08Z Blog https://aibr.jp/archives/709365 2026-07-08T02:56:54Z AI Benchmark Research ja 暗所での視覚を改善する再帰型畳み込みニューラルネットワーク（Seeing in the dark with recurrent convolutional neural networks） 2026-07-08T02:56:54Z Blog https://aibr.jp/archives/709363 2026-07-08T02:56:45Z AI Benchmark Research ja 水中でのCNNベース密な3Dシーン再構築（CNN based dense underwater 3D scene reconstruction by transfer learning using bubble database） 2026-07-08T02:56:45Z Blog https://aibr.jp/archives/709361 2026-07-08T02:56:29Z AI Benchmark Research ja 深層音声強調のための微分可能な整合性制約（Differentiable Consistency Constraints for Improved Deep Speech Enhancement） 2026-07-08T02:56:29Z Blog https://aibr.jp/archives/709359 2026-07-08T02:04:58Z AI Benchmark Research ja 小規模X線回折データの高速で解釈可能な分類（Fast and interpretable classification of small X-ray diffraction datasets using data augmentation and deep neural networks） 2026-07-08T02:04:58Z Blog https://aibr.jp/archives/709357 2026-07-08T01:55:23Z AI Benchmark Research ja 多視点データの結合的関連と分類解析（Joint association and classification analysis of multi-view data） 2026-07-08T01:55:23Z Blog https://aibr.jp/archives/709355 2026-07-08T01:55:03Z AI Benchmark Research ja バランスの取れたデータセットでは不十分（Balanced Datasets Are Not Enough: Estimating and Mitigating Gender Bias in Deep Image Representations） 2026-07-08T01:55:03Z Blog https://aibr.jp/archives/709353 2026-07-08T01:54:17Z AI Benchmark Research ja プライマル・デュアルQ学習フレームワークによるLQR設計（Primal-Dual Q-Learning Framework for LQR Design） 2026-07-08T01:54:17Z Blog https://aibr.jp/archives/709351 2026-07-08T01:54:04Z AI Benchmark Research ja 安定的な相手の影響を利用する学習（Stable Opponent Shaping in Differentiable Games） 2026-07-08T01:54:04Z Blog https://aibr.jp/archives/709349 2026-07-08T01:53:55Z AI Benchmark Research ja MimicGANによる盲点補正と敵対的防御の実務的意義（MimicGAN: Corruption-Mimicking for Blind Image Recovery & Adversarial Defense） 2026-07-08T01:53:55Z Blog https://aibr.jp/archives/709347 2026-07-08T01:53:25Z AI Benchmark Research ja イタリア上院における政治的DNAの学習（Learning Political DNA in the Italian Senate） 2026-07-08T01:53:25Z Blog https://aibr.jp/archives/709338 2026-07-08T01:02:32Z AI Benchmark Research ja 自動フローワークフレームによる機械学習を用いた材料探索（MACHINE LEARNING, PHASE STABILITY, AND DISORDER WITH THE AUTOMATIC FLOW FRAMEWORK FOR MATERIALS DISCOVERY） 2026-07-08T01:02:32Z Blog https://aibr.jp/archives/709336 2026-07-08T01:01:35Z AI Benchmark Research ja 中間層に着目した敵対的攻撃の転移性向上（Intermediate Level Adversarial Attack for Enhanced Transferability） 2026-07-08T01:01:35Z Blog https://aibr.jp/archives/709334 2026-07-08T01:01:21Z AI Benchmark Research ja 色の恒常性を学習するCNNと角度損失（Artificial Color Constancy via GoogLeNet with Angular Loss Function） 2026-07-08T01:01:21Z Blog https://aibr.jp/archives/709332 2026-07-08T01:00:34Z AI Benchmark Research ja マルチ波長観測を用いた電波トランジェント分類（Multiwavelength Classification of Radio Transients） 2026-07-08T01:00:34Z Blog https://aibr.jp/archives/709330 2026-07-08T01:00:26Z AI Benchmark Research ja マルチラベル画像分類における強力なベースライン（A BASELINE FOR MULTI-LABEL IMAGE CLASSIFICATION USING AN ENSEMBLE OF DEEP CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORKS） 2026-07-08T01:00:26Z Blog https://aibr.jp/archives/709328 2026-07-08T01:00:13Z AI Benchmark Research ja サンプリングは最適化よりも速いことがある（Sampling Can Be Faster Than Optimization） 2026-07-08T01:00:13Z Blog https://aibr.jp/archives/709326 2026-07-08T01:00:06Z AI Benchmark Research ja 埋め込みと出力層の圧縮を実現するWEST（Word Encoded Sequence Transducers） 2026-07-08T01:00:06Z Blog https://aibr.jp/archives/709324 2026-07-08T00:08:36Z AI Benchmark Research ja Gen-Oja：ストリーミングCCAの二段階技法（Gen-Oja: A Two-time-scale approach for Streaming CCA） 2026-07-08T00:08:36Z Blog https://aibr.jp/archives/709322 2026-07-08T00:08:24Z AI Benchmark Research ja 植物苗の画像を深層学習で識別する意義（Deep Convolutional Neural Network for Plant Seedlings Classification） 2026-07-08T00:08:24Z Blog https://aibr.jp/archives/709320 2026-07-08T00:08:11Z AI Benchmark Research ja 単一ラベル多クラス画像分類における深層ロジスティック回帰（Single-Label Multi-Class Image Classification by Deep Logistic Regression） 2026-07-08T00:08:11Z Blog https://aibr.jp/archives/709318 2026-07-08T00:07:19Z AI Benchmark Research ja 刺激アーティファクトを拡張的に取り除く拡散幾何学アプローチ（Diffusion geometry approach to efficiently remove electrical stimulation artifacts in intracranial electroencephalography） 2026-07-08T00:07:19Z Blog https://aibr.jp/archives/709316 2026-07-08T00:07:11Z AI Benchmark Research ja ローカル差分プライバシー下でのガウス分布平均推定（Locally Private Gaussian Estimation） 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2026-07-07T22:22:31Z AI Benchmark Research ja テクスチャに基づく顔認識の新しい一手法：LGLG-WPCA（LGLG-WPCA: An Effective Texture-based Method for Face Recognition） 2026-07-07T22:22:31Z Blog https://aibr.jp/archives/709294 2026-07-07T22:22:18Z AI Benchmark Research ja 文字図式による因果推論の図式手術（Causal Inference by String Diagram Surgery） 2026-07-07T22:22:18Z Blog https://aibr.jp/archives/709292 2026-07-07T22:22:05Z AI Benchmark Research ja ブラックボックス自己回帰密度推定による状態空間モデルの近似ベイズ推定（Black-Box Autoregressive Density Estimation for State-Space Models） 2026-07-07T22:22:05Z Blog https://aibr.jp/archives/709290 2026-07-07T22:21:23Z AI Benchmark Research ja 安定性に基づくフィルタ剪定による深層CNN高速化（Stability Based Filter Pruning for Accelerating Deep CNNs） 2026-07-07T22:21:23Z Blog https://aibr.jp/archives/709288 2026-07-07T22:21:14Z AI Benchmark Research ja 既存テストを自動で“強化”する技術の実務的意義（Automatic Test Improvement with DSpot） 2026-07-07T22:21:14Z Blog https://aibr.jp/archives/709286 2026-07-07T22:20:56Z AI Benchmark Research ja ヒト-物体相互作用検出のための転移可能な相互作用性知識（Transferable Interactiveness Knowledge for Human-Object Interaction Detection） 2026-07-07T22:20:56Z Blog https://aibr.jp/archives/709284 2026-07-07T22:20:32Z AI Benchmark Research ja 不規則サンプリング時系列のデータ拡張手法 T-CGAN（T-CGAN: Conditional Generative Adversarial Network for Data Augmentation in Noisy Time Series with Irregular Sampling） 2026-07-07T22:20:32Z Blog https://aibr.jp/archives/709282 2026-07-07T21:29:35Z AI Benchmark Research ja FALCON: 高速かつプライバシー保護されたCNN推論の実装（FALCON: A Fourier Transform Based Approach for Fast and Secure Convolutional Neural Network Predictions） 2026-07-07T21:29:35Z Blog https://aibr.jp/archives/709280 2026-07-07T21:29:16Z AI Benchmark Research ja Fristonの能動推論の幾何学（Geometry of Friston’s active inference） 2026-07-07T21:29:16Z Blog https://aibr.jp/archives/709278 2026-07-07T21:29:02Z AI Benchmark Research ja Deep Unfolded Robust PCAによる超音波クラッタ除去の実務的意義（Deep Unfolded Robust PCA with Application to Clutter Suppression in Ultrasound） 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2026-07-07T20:36:29Z Blog https://aibr.jp/archives/709266 2026-07-07T20:28:01Z AI Benchmark Research ja Contingency Training：不要変数に強い学習を作る訓練法（Contingency Training） 2026-07-07T20:28:01Z Blog https://aibr.jp/archives/709264 2026-07-07T20:27:46Z AI Benchmark Research ja 脳に学ぶスティグメルギー学習（Brain-Inspired Stigmergy Learning） 2026-07-07T20:27:46Z Blog https://aibr.jp/archives/709262 2026-07-07T20:27:16Z AI Benchmark Research ja 位相情報のマルチスケール集約によるCNNベースDOA推定の計算コスト削減（MULTI-SCALE AGGREGATION OF PHASE INFORMATION FOR REDUCING COMPUTATIONAL COST OF CNN BASED DOA ESTIMATION） 2026-07-07T20:27:16Z Blog https://aibr.jp/archives/709260 2026-07-07T20:26:45Z AI Benchmark Research ja 曲特徴を取り込む注意機構付きニューラル構造による音楽レコメンド（Attentive Neural Architecture Incorporating Song Features For Music Recommendation） 2026-07-07T20:26:45Z Blog https://aibr.jp/archives/709258 2026-07-07T20:26:30Z AI Benchmark Research ja 公平な機械学習の最前線（State of the Art in Fair Machine Learning） 2026-07-07T20:26:30Z Blog https://aibr.jp/archives/709256 2026-07-07T20:25:47Z AI Benchmark Research ja CGNet: 軽量コンテキストガイドネットワークによるセマンティックセグメンテーション（CGNet: A Light-weight Context Guided Network for Semantic Segmentation） 2026-07-07T20:25:47Z Blog https://aibr.jp/archives/709254 2026-07-07T19:34:53Z AI Benchmark Research ja GAN生成画像の起源特定とフィンガープリント解析（Attributing Fake Images to GANs: Learning and Analyzing GAN Fingerprints） 2026-07-07T19:34:53Z Blog https://aibr.jp/archives/709252 2026-07-07T19:34:40Z AI Benchmark Research ja 古い文献が示す洞察と現代物理学の接点（Coffee stains, cell receptors, and time crystals: Lessons from the old literature） 2026-07-07T19:34:40Z Blog https://aibr.jp/archives/709250 2026-07-07T19:34:16Z AI Benchmark Research ja 変換入力とロバストなテンソル分解に基づく畳み込みニューラルネットワーク（Convolutional Neural Networks with Transformed Input based on Robust Tensor Network Decomposition） 2026-07-07T19:34:16Z Blog https://aibr.jp/archives/709248 2026-07-07T19:33:51Z AI Benchmark Research ja 胎児超音波画像における影領域信頼度マップの弱教師あり推定（Weakly Supervised Estimation of Shadow Confidence Maps in 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https://aibr.jp/archives/709236 2026-07-07T18:41:22Z AI Benchmark Research ja 機械学習による脳外科スキル判定（Machine Learning Distinguishes Neurosurgical Skill Levels in a Virtual Reality Tumor Resection Task） 2026-07-07T18:41:22Z Blog https://aibr.jp/archives/709234 2026-07-07T18:40:36Z AI Benchmark Research ja 敵対的学習による点群整合（Adversarial point set registration） 2026-07-07T18:40:36Z Blog https://aibr.jp/archives/709232 2026-07-07T18:40:28Z AI Benchmark Research ja 深さと幅が局所最小値に与える影響（Effect of Depth and Width on Local Minima in Deep Learning） 2026-07-07T18:40:28Z Blog https://aibr.jp/archives/709230 2026-07-07T18:40:15Z AI Benchmark Research ja CNNが画像をどう見るか（How you see me） 2026-07-07T18:40:15Z Blog https://aibr.jp/archives/709228 2026-07-07T18:40:07Z AI Benchmark Research ja 即時変化検出の学習：遡及畳み込みと静的サンプル合成 (Learning to Detect Instantaneous Changes with Retrospective Convolution and Static Sample Synthesis) 2026-07-07T18:40:07Z Blog https://aibr.jp/archives/709226 2026-07-07T17:48:50Z AI Benchmark Research ja 敵対的フィードバックループによる生成画像の品質改善（Adversarial Feedback Loop） 2026-07-07T17:48:50Z Blog https://aibr.jp/archives/709224 2026-07-07T17:48:36Z AI Benchmark Research ja DarwinML: グラフベースの進化的AutoML（DarwinML: A Graph-based Evolutionary Algorithm for Automated Machine Learning） 2026-07-07T17:48:36Z Blog https://aibr.jp/archives/709222 2026-07-07T17:48:11Z AI Benchmark Research ja Deep Auto-Set: ウェアラブルを用いた活動認識のための深層オートエンコーダセット（Deep Auto-Set: A Deep Auto-Encoder-Set Network for Activity Recognition Using Wearables） 2026-07-07T17:48:11Z Blog https://aibr.jp/archives/709220 2026-07-07T17:47:44Z AI Benchmark Research ja ラベルノイズ下で主要パターンを最大限学習する方法（Limited Gradient Descent: Learning With Noisy Labels） 2026-07-07T17:47:44Z Blog https://aibr.jp/archives/709218 2026-07-07T17:47:30Z AI Benchmark Research ja シーケンス基盤の人物属性認識とJoint CTC-Attentionモデル（Sequence-based Person Attribute Recognition with Joint CTC-Attention Model） 2026-07-07T17:47:30Z Blog https://aibr.jp/archives/709216 2026-07-07T17:47:19Z AI Benchmark 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