https://aibr.jp/archives/718923 2026-08-03T03:13:12Z AI Benchmark Research ja 教師なし機械翻訳を実用領域へ近づけた手法（An Effective Approach to Unsupervised Machine Translation） 2026-08-03T03:13:12Z Blog https://aibr.jp/archives/718921 2026-08-03T02:55:19Z AI Benchmark Research ja 推薦システムの共通表記の提案（Proposed Common Notation for Teaching and Research） 2026-08-03T02:55:19Z Blog https://aibr.jp/archives/718919 2026-08-03T02:55:07Z AI Benchmark Research ja 機械学習で拡張するバンプハント（Extending the Bump Hunt with Machine Learning） 2026-08-03T02:55:07Z Blog https://aibr.jp/archives/718917 2026-08-03T02:54:49Z AI Benchmark Research ja 近位大腿骨骨折の自動分類とその臨床応用可能性（Precise Proximal Femur Fracture Classification for Interactive Training and Surgical Planning） 2026-08-03T02:54:49Z Blog https://aibr.jp/archives/718915 2026-08-03T02:54:05Z AI Benchmark Research ja 宣言型データ分析の概説（Declarative Data Analytics: a Survey） 2026-08-03T02:54:05Z Blog https://aibr.jp/archives/718913 2026-08-03T02:53:26Z AI Benchmark Research ja 注意機構が変えた自然言語処理の地殻変動（A Survey on Neural Attention Models） 2026-08-03T02:53:26Z Blog https://aibr.jp/archives/718911 2026-08-03T02:01:42Z AI Benchmark Research ja 熱力学データベースの効率的開発と不確かさ定量化を実現するESPEI（ESPEI for efficient thermodynamic database development, modification, and uncertainty quantification: application to Cu-Mg） 2026-08-03T02:01:42Z Blog https://aibr.jp/archives/718909 2026-08-03T02:01:30Z AI Benchmark Research ja 確率的な導関数不要最適化と重要度サンプリングの応用（A Stochastic Derivative-Free Optimization Method with Importance Sampling: Theory and Learning to Control） 2026-08-03T02:01:30Z Blog https://aibr.jp/archives/718907 2026-08-03T02:01:07Z AI Benchmark Research ja Augmented Autoencodersによる6D物体検出の新境地（Augmented Autoencoders: Implicit 3D Orientation Learning for 6D Object Detection） 2026-08-03T02:01:07Z Blog https://aibr.jp/archives/718905 2026-08-03T02:00:17Z AI Benchmark Research ja 2次元全変動によるノイズ除去の新しいリスク境界 (New Risk Bounds for 2D Total Variation Denoising) 2026-08-03T02:00:17Z Blog https://aibr.jp/archives/718903 2026-08-03T02:00:10Z AI Benchmark Research ja クラス内分割によるディープなワン・クラス分類（Deep One-Class Classification Using Intra-Class Splitting） 2026-08-03T02:00:10Z Blog https://aibr.jp/archives/718901 2026-08-03T01:59:58Z AI Benchmark Research ja プレイヤーごとに利得が異なるマルチプレイヤーバンディットの実用アルゴリズム（A Practical Algorithm for Multiplayer Bandits when Arm Means Vary Among Players） 2026-08-03T01:59:58Z Blog https://aibr.jp/archives/718899 2026-08-03T01:59:52Z AI Benchmark Research ja PIPPSが示した「混沌の呪い」の克服（Probabilistic Inference for Particle-based Policy Search） 2026-08-03T01:59:52Z Blog https://aibr.jp/archives/718897 2026-08-03T01:07:44Z AI Benchmark Research ja 行列版多層パーセプトロンの構築とVAEへの応用 (Constructing the Matrix Multilayer Perceptron and its Application to the VAE) 2026-08-03T01:07:44Z Blog https://aibr.jp/archives/718895 2026-08-03T01:07:10Z AI Benchmark Research ja 脳の接続性をグラフ上の測地線で比べる（COMPARISON OF BRAIN CONNECTOMES USING GEODESIC DISTANCE ON MANIFOLD: A TWINS STUDY） 2026-08-03T01:07:10Z Blog https://aibr.jp/archives/718893 2026-08-03T01:07:00Z AI Benchmark Research ja 臨床用語の非教師あり翻訳の実用性（Unsupervised Clinical Language Translation） 2026-08-03T01:07:00Z Blog https://aibr.jp/archives/718891 2026-08-03T01:05:50Z AI Benchmark Research ja 配列空間の統計力学が示す共進化解析の効率化（Statistical mechanical properties of sequence space determine the efficiency of the various algorithms to predict interaction energies and native contacts from protein coevolution） 2026-08-03T01:05:50Z Blog https://aibr.jp/archives/718889 2026-08-03T01:05:44Z AI Benchmark Research ja CapStoreによるカプセルネット推論の省エネオンチップメモリ設計（CapStore: Energy-Efficient Design and Management of the On-Chip Memory for CapsuleNet Inference Accelerators） 2026-08-03T01:05:44Z Blog https://aibr.jp/archives/718887 2026-08-03T01:05:20Z AI Benchmark Research ja スパイキングニューラルネットワークは安全か（Is Spiking Secure? A Comparative Study on the Security Vulnerabilities of Spiking and Deep Neural Networks） 2026-08-03T01:05:20Z Blog https://aibr.jp/archives/718885 2026-08-03T01:05:01Z AI Benchmark Research ja ランダム化による理論的な敵対的頑健性の裏付け（Theoretical evidence for adversarial robustness through randomization） 2026-08-03T01:05:01Z Blog https://aibr.jp/archives/718882 2026-08-03T00:13:51Z AI Benchmark Research ja Adaptive Distinguishing Sequencesを用いた能動オートマトン学習の拡張（Active Automata Learning with Adaptive Distinguishing Sequences） 2026-08-03T00:13:51Z Blog https://aibr.jp/archives/718880 2026-08-03T00:13:45Z AI Benchmark Research ja 行列多様体上のリーマン適応確率的勾配法（Riemannian adaptive stochastic gradient algorithms on matrix manifolds） 2026-08-03T00:13:45Z Blog https://aibr.jp/archives/718878 2026-08-03T00:13:09Z AI Benchmark Research ja マーケティング予算配分の統一フレームワーク (A Unified Framework for Marketing Budget Allocation) 2026-08-03T00:13:09Z Blog https://aibr.jp/archives/718876 2026-08-03T00:12:27Z AI Benchmark Research ja 行動の自然言語化（The 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Sparse Key-point Encoding and Efficient Multi-spike Learning） 2026-08-02T23:20:46Z Blog https://aibr.jp/archives/718864 2026-08-02T23:20:25Z AI Benchmark Research ja 服の互換性と多様性を考慮したファッション画像インペインティング（Compatible and Diverse Fashion Image Inpainting） 2026-08-02T23:20:25Z Blog https://aibr.jp/archives/718862 2026-08-02T23:19:36Z AI Benchmark Research ja 複合密度ネットワークによる予測不確実性の定量化（Predictive Uncertainty Quantification with Compound Density Networks） 2026-08-02T23:19:36Z Blog https://aibr.jp/archives/718860 2026-08-02T23:19:25Z AI Benchmark Research ja WideDTAによる薬物–標的結合親和性予測の革新（WIDEDTA: PREDICTION OF DRUG-TARGET BINDING AFFINITY） 2026-08-02T23:19:25Z Blog https://aibr.jp/archives/718858 2026-08-02T23:18:54Z AI Benchmark Research ja Paracosmによる自動運転シミュレーション試験フレームワーク（Paracosm: A Test Framework for Autonomous Driving Simulations） 2026-08-02T23:18:54Z Blog https://aibr.jp/archives/718856 2026-08-02T23:18:32Z AI Benchmark Research ja 計算的制約と堅牢分類の限界（Computational Limitations in Robust Classification and 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Counterfactual Representations for Estimating Individual Dose-Response Curves） 2026-08-02T20:38:28Z Blog https://aibr.jp/archives/718816 2026-08-02T20:38:12Z AI Benchmark Research ja 敵対的ネットワークとオートエンコーダのプリマル・デュアル関係と一般化境界（Adversarial Networks and Autoencoders: The Primal-Dual Relationship and Generalization Bounds） 2026-08-02T20:38:12Z Blog https://aibr.jp/archives/718814 2026-08-02T19:47:00Z AI Benchmark Research ja ベイズ的情報引き出し（Bayesian Elicitation） 2026-08-02T19:47:00Z Blog https://aibr.jp/archives/718812 2026-08-02T19:46:54Z AI Benchmark Research ja 非定常文脈バンディットの新アルゴリズム（A New Algorithm for Non-stationary Contextual Bandits） 2026-08-02T19:46:54Z Blog https://aibr.jp/archives/718810 2026-08-02T19:46:25Z AI Benchmark Research ja ユニバーサル・レマタイザー：系列対系列モデルによる普遍的依存木バンクのレマタイジング（UNIVERSAL LEMMATIZER: A SEQUENCE TO SEQUENCE MODEL FOR LEMMATIZING UNIVERSAL DEPENDENCIES TREEBANKS） 2026-08-02T19:46:25Z Blog https://aibr.jp/archives/718808 2026-08-02T19:45:22Z AI Benchmark Research ja 確率的1次法とポテンシャル関数による非漸近解析（Stochastic first-order methods: non-asymptotic and computer-aided analyses via potential functions） 2026-08-02T19:45:22Z Blog https://aibr.jp/archives/718806 2026-08-02T19:45:16Z AI Benchmark Research ja 伴奏から学ぶ自動ピッチ補正のデータ駆動手法（DEEP AUTOTUNER: A DATA-DRIVEN APPROACH TO NATURAL-SOUNDING PITCH CORRECTION FOR SINGING VOICE IN KARAOKE PERFORMANCES） 2026-08-02T19:45:16Z Blog https://aibr.jp/archives/718804 2026-08-02T19:45:11Z AI Benchmark Research ja ツイートからの高解像度居住地推定（High-resolution home location prediction from tweets using deep learning with dynamic structure） 2026-08-02T19:45:11Z Blog https://aibr.jp/archives/718802 2026-08-02T19:44:39Z AI Benchmark Research ja KAUにおけるLMS利用評価と“FORCE”普及戦略の提案（Assessing the Usages of LMS at KAU and Proposing “FORCE” Strategy for the Diffusion） 2026-08-02T19:44:39Z Blog https://aibr.jp/archives/718800 2026-08-02T18:52:39Z AI Benchmark Research ja 有限時間誤差境界とTD学習（Finite-Time Error Bounds For Linear Stochastic Approximation and TD Learning） 2026-08-02T18:52:39Z Blog https://aibr.jp/archives/718798 2026-08-02T18:44:29Z AI Benchmark Research ja 非線形パラメータ推定における最適実験設計と精密信頼領域（Optimal Experiment Design in Nonlinear Parameter Estimation with Exact Confidence Regions） 2026-08-02T18:44:29Z Blog https://aibr.jp/archives/718796 2026-08-02T18:44:23Z AI Benchmark Research ja MICADO-MCAOによる総合的なアストロメトリ誤差予算の構築（Towards an overall astrometric error budget with MICADO-MCAO） 2026-08-02T18:44:23Z Blog https://aibr.jp/archives/718794 2026-08-02T18:44:07Z AI Benchmark Research ja アブイニシオ核物理におけるベイズ最適化（Bayesian optimization in ab initio nuclear physics） 2026-08-02T18:44:07Z Blog https://aibr.jp/archives/718792 2026-08-02T18:43:08Z AI Benchmark Research ja APOGEE分光器の設計と性能（The APOGEE Spectrographs） 2026-08-02T18:43:08Z Blog https://aibr.jp/archives/718790 2026-08-02T18:42:48Z AI Benchmark Research ja Depthwise Convolutionによるマルチドメイン学習の要点（Depthwise Convolution is All You Need for Learning Multiple Visual Domains） 2026-08-02T18:42:48Z Blog https://aibr.jp/archives/718788 2026-08-02T18:42:34Z AI Benchmark Research ja 分子特性予測における不確かさ推定と能動学習の統合（Bayesian semi-supervised learning for uncertainty-calibrated prediction of molecular properties and active learning） 2026-08-02T18:42:34Z Blog https://aibr.jp/archives/718786 2026-08-02T17:50:22Z AI Benchmark Research ja テキストコーパスから概念階層を推定する手法（Inferring Concept Hierarchies from Text Corpora via Hyperbolic Embeddings） 2026-08-02T17:50:22Z Blog https://aibr.jp/archives/718784 2026-08-02T17:50:11Z AI Benchmark Research ja 層間の固有類似性を掘り起こす深層モデル圧縮（MIning Cross-Layer Inherent similarity Knowledge (MICIK)） 2026-08-02T17:50:11Z Blog https://aibr.jp/archives/718782 2026-08-02T17:49:59Z AI Benchmark Research ja 有界勾配仮定を外した非凸学習における確率的勾配法の理論整理（Stochastic Gradient Descent for Nonconvex Learning without Bounded Gradient Assumptions） 2026-08-02T17:49:59Z Blog https://aibr.jp/archives/718780 2026-08-02T17:49:10Z AI Benchmark Research ja Szegö最小化問題に関する考察（Notes on the Szegö minimum problem. 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Regularization of Deep Neural Networks by Local Rademacher Complexity） 2026-08-02T16:56:45Z Blog https://aibr.jp/archives/718768 2026-08-02T16:56:33Z AI Benchmark Research ja ワンビットADCを用いたMU-MIMO向け半教師あり検出器（Semi-Supervised Learning Detector for MU-MIMO Systems with One-bit ADCs） 2026-08-02T16:56:33Z Blog https://aibr.jp/archives/718766 2026-08-02T16:55:33Z AI Benchmark Research ja 生涯強化学習のためのメタMDPアプローチ（A Meta-MDP Approach to Exploration for Lifelong Reinforcement Learning） 2026-08-02T16:55:33Z Blog https://aibr.jp/archives/718764 2026-08-02T16:55:27Z AI Benchmark Research ja ニューラルによる抽出的要約と統語的圧縮（Neural Extractive Text Summarization with Syntactic Compression） 2026-08-02T16:55:27Z Blog https://aibr.jp/archives/718762 2026-08-02T16:55:16Z AI Benchmark Research ja 価値認識型レコメンデーションによる利益最大化（Value-aware Recommendation based on Reinforced Profit Maximization in E-commerce Systems） 2026-08-02T16:55:16Z Blog https://aibr.jp/archives/718760 2026-08-02T16:55:10Z AI Benchmark Research ja 夜間撮影画像のグロー（光輝）を除去する深層学習アーキテクチャ（DeGlow‑DeHaze for Nighttime Image Enhancement） 2026-08-02T16:55:10Z Blog https://aibr.jp/archives/718758 2026-08-02T16:03:14Z AI Benchmark Research ja 屋内ロボットの実時間フリースペース分割（Real-Time Freespace Segmentation on Autonomous Robots for Detection of Obstacles and Drop-Offs） 2026-08-02T16:03:14Z Blog https://aibr.jp/archives/718756 2026-08-02T16:02:52Z AI Benchmark Research ja 離散確率過程の定量的弱収束（Quantitative Weak Convergence for Discrete Stochastic Processes） 2026-08-02T16:02:52Z Blog https://aibr.jp/archives/718754 2026-08-02T16:02:30Z AI Benchmark Research ja インクリメンタル学習における最大エントロピー正則化とDropOut Sampling（Incremental Learning with Maximum Entropy Regularization: Rethinking Forgetting and Intransigence） 2026-08-02T16:02:30Z Blog https://aibr.jp/archives/718752 2026-08-02T16:01:38Z AI Benchmark Research ja DeepPBM: 動画から背景を確率的に推定する手法（DEEPPBM: DEEP PROBABILISTIC BACKGROUND MODEL ESTIMATION FROM VIDEO SEQUENCES） 2026-08-02T16:01:38Z Blog https://aibr.jp/archives/718750 2026-08-02T16:01:31Z AI Benchmark Research ja 遅延報酬を考慮した文脈付き多腕バンディットの非パラメトリック無作為化配分（Randomized Allocation with Nonparametric Estimation for Contextual Multi-Armed Bandits with Delayed Rewards） 2026-08-02T16:01:31Z Blog https://aibr.jp/archives/718748 2026-08-02T16:01:14Z AI Benchmark Research ja 記憶を持つランダムウォークのアンダーソン様局所化転移（Anderson-like localization transition of random walks with resetting） 2026-08-02T16:01:14Z Blog https://aibr.jp/archives/718746 2026-08-02T16:00:51Z AI Benchmark Research ja 量的分布性質の検査における量子優位の可能性（Distributional property testing in a quantum world） 2026-08-02T16:00:51Z Blog https://aibr.jp/archives/718744 2026-08-02T15:09:36Z AI Benchmark Research ja 生成モデルにおける判別器と協調するサンプリング（Collaborative Sampling in Generative Adversarial Networks） 2026-08-02T15:09:36Z Blog https://aibr.jp/archives/718742 2026-08-02T15:09:20Z AI Benchmark Research ja 皮膚病変の境界を高精度に切り出すアンサンブル深層学習（Skin Lesion Segmentation in Dermoscopic Images with Ensemble Deep Learning Methods） 2026-08-02T15:09:20Z Blog https://aibr.jp/archives/718740 2026-08-02T15:08:49Z AI Benchmark Research ja 深層ネットの複雑さと統計的リスクを結ぶ道筋（Complexity, Statistical Risk, and Metric Entropy of Deep Nets Using Total Path Variation） 2026-08-02T15:08:49Z Blog https://aibr.jp/archives/718738 2026-08-02T15:08:12Z AI Benchmark Research ja クラウドにおける学習ベースの動的キャッシュ管理（Learning-based Dynamic Cache Management in a Cloud） 2026-08-02T15:08:12Z Blog https://aibr.jp/archives/718736 2026-08-02T15:08:00Z AI Benchmark Research ja 連続的効用に対する変分ベイズ意思決定（Variational Bayesian Decision-making for Continuous Utilities） 2026-08-02T15:08:00Z Blog https://aibr.jp/archives/718734 2026-08-02T15:07:19Z AI Benchmark Research ja 地理教育におけるGoogle Classroomを用いたブレンデッドラーニングの実践と評価（Google Classroom as a Tool of Support of Blended Learning for Geography Students） 2026-08-02T15:07:19Z Blog https://aibr.jp/archives/718732 2026-08-02T14:16:12Z AI Benchmark Research ja 線形力学系を学習するための半パラメトリック最小二乗法の改良（Learning Linear Dynamical Systems with Semi-Parametric Least Squares） 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予算制約下のハイパーパラメータ調整（Hyper-parameter Tuning under a Budget Constraint） 2026-08-02T07:01:27Z Blog https://aibr.jp/archives/718616 2026-08-02T07:01:21Z AI Benchmark Research ja Shieldの有効性評価：異なる脅威モデル下での検証（The Efficacy of Shield under Different Threat Models） 2026-08-02T07:01:21Z Blog https://aibr.jp/archives/718614 2026-08-02T07:00:53Z AI Benchmark Research ja マルチビュー学習によるソフトウェア理解の応用（Applications of Multi-view Learning Approaches for Software Comprehension） 2026-08-02T07:00:53Z Blog https://aibr.jp/archives/718612 2026-08-02T07:00:42Z AI Benchmark Research ja 顧客レビューにおけるジェンダーバイアスの検証（Examining the Presence of Gender Bias in Customer Reviews Using Word Embedding） 2026-08-02T07:00:42Z Blog https://aibr.jp/archives/718610 2026-08-02T07:00:20Z AI Benchmark Research ja 競合的経験再生が変える希少報酬下の探索（COMPETITIVE EXPERIENCE REPLAY） 2026-08-02T07:00:20Z Blog https://aibr.jp/archives/718608 2026-08-02T07:00:15Z AI Benchmark Research ja 映像のための微分可能文法（Differentiable Grammars for Videos） 2026-08-02T07:00:15Z Blog 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https://aibr.jp/archives/718596 2026-08-02T05:58:23Z AI Benchmark Research ja 人口希薄地域の公共意思決定支援：時空間犯罪予測のための不均衡対応ハイパーアンサンブル（Public decision support for low population density areas: An imbalance-aware hyper-ensemble for spatio-temporal crime prediction） 2026-08-02T05:58:23Z Blog https://aibr.jp/archives/718594 2026-08-02T05:58:18Z AI Benchmark Research ja TF-Replicator：研究者向け分散機械学習の実装抽象化（TF-Replicator: Distributed machine learning for researchers） 2026-08-02T05:58:18Z Blog https://aibr.jp/archives/718592 2026-08-02T05:06:16Z AI Benchmark Research ja 時系列デコンファウンダー（Time Series Deconfounder: Estimating Treatment Effects over Time in the Presence of Hidden Confounders） 2026-08-02T05:06:16Z Blog https://aibr.jp/archives/718590 2026-08-02T05:06:05Z AI Benchmark Research ja 空間・時間・テキストを同時に扱う犯罪連関検出（Spatial-Temporal-Textual Point Processes for Crime Linkage Detection） 2026-08-02T05:06:05Z Blog https://aibr.jp/archives/718588 2026-08-02T05:05:34Z AI Benchmark Research ja 組合せベイズ最適化とグラフ直積の活用（Combinatorial Bayesian Optimization using the Graph Cartesian Product） 2026-08-02T05:05:34Z Blog https://aibr.jp/archives/718586 2026-08-02T05:05:23Z AI Benchmark Research ja 社会学習と政府学習を組み込む政策の事前評価の重要性（The Importance of Social and Government Learning in Ex Ante Policy Evaluation） 2026-08-02T05:05:23Z Blog https://aibr.jp/archives/718584 2026-08-02T05:05:18Z AI Benchmark Research ja 一般化スライスド・ワッサースタイン距離（Generalized Sliced Wasserstein Distances） 2026-08-02T05:05:18Z Blog https://aibr.jp/archives/718582 2026-08-02T05:05:08Z AI Benchmark Research ja CIFARのテストに訓練データが混入していた問題の是正（Do we train on test data? Purging CIFAR of near-duplicates） 2026-08-02T05:05:08Z Blog https://aibr.jp/archives/718580 2026-08-02T05:04:57Z AI Benchmark Research ja 語彙分類学を用いた短文分類の解釈可能な特徴生成（tax2vec: Constructing Interpretable Features from Taxonomies for Short Text Classification） 2026-08-02T05:04:57Z Blog https://aibr.jp/archives/718578 2026-08-02T04:13:53Z AI Benchmark Research ja 混合分布における正規化Wasserstein距離（Normalized Wasserstein for Mixture Distributions with Applications in Adversarial Learning and Domain Adaptation） 2026-08-02T04:13:53Z Blog https://aibr.jp/archives/718576 2026-08-02T04:13:47Z AI Benchmark Research ja 高次の損失近似と特徴が深層学習解釈に与える影響（Understanding Impacts of High-Order Loss Approximations and Features in Deep Learning Interpretation） 2026-08-02T04:13:47Z Blog https://aibr.jp/archives/718574 2026-08-02T04:12:44Z AI Benchmark Research ja ReLUネットワークに対するロバストネス証明の考え方（Robustness Certificates Against Adversarial Examples for ReLU Networks） 2026-08-02T04:12:44Z Blog https://aibr.jp/archives/718572 2026-08-02T04:12:17Z AI Benchmark Research ja 圧縮動的MRIのスケーラブル学習ベースサンプリング最適化（Scalable Learning-Based Sampling Optimization for Compressive Dynamic MRI） 2026-08-02T04:12:17Z Blog https://aibr.jp/archives/718570 2026-08-02T04:12:10Z AI Benchmark Research ja スパース合成正則化と深層ニューラルネットワーク（Sparse synthesis regularization with deep neural networks） 2026-08-02T04:12:10Z Blog https://aibr.jp/archives/718568 2026-08-02T04:11:55Z AI Benchmark Research ja 動的公平性——自動意思決定における悪循環の断ち切り（Dynamic fairness – Breaking vicious cycles in automatic decision making） 2026-08-02T04:11:55Z Blog https://aibr.jp/archives/718566 2026-08-02T04:11:20Z AI Benchmark Research ja 学習可能な埋め込み空間による効率的ニューラルアーキテクチャ圧縮（LEARNABLE EMBEDDING SPACE FOR EFFICIENT NEURAL ARCHITECTURE COMPRESSION） 2026-08-02T04:11:20Z Blog https://aibr.jp/archives/718564 2026-08-02T03:20:28Z AI Benchmark Research ja アイコン外観の類似性学習（Learning Icons Appearance Similarity） 2026-08-02T03:20:28Z Blog https://aibr.jp/archives/718562 2026-08-02T03:20:13Z AI Benchmark Research ja エントロピーに基づくセンシング行列の学習（ENTROPY-BASED LEARNING OF SENSING MATRICES） 2026-08-02T03:20:13Z Blog https://aibr.jp/archives/718560 2026-08-02T03:20:06Z AI Benchmark Research ja 木構造で拡張するWasserstein距離の新展開（Tree-Sliced Variants of Wasserstein Distances） 2026-08-02T03:20:06Z Blog https://aibr.jp/archives/718558 2026-08-02T03:19:43Z AI Benchmark Research ja 分散確率的最適化と圧縮通信を用いたゴシップアルゴリズム（Decentralized Stochastic Optimization and Gossip Algorithms with Compressed Communication） 2026-08-02T03:19:43Z Blog https://aibr.jp/archives/718556 2026-08-02T03:19:39Z AI Benchmark Research ja 顔画像における敏感情報を除去する表現学習：SensitiveNetsの実践（SensitiveNets: Learning Agnostic Representations with Application to Face Images） 2026-08-02T03:19:39Z Blog https://aibr.jp/archives/718554 2026-08-02T03:19:35Z AI Benchmark Research ja 深層強化学習による結合エンティティリンク（Joint Entity Linking with Deep Reinforcement Learning） 2026-08-02T03:19:35Z Blog https://aibr.jp/archives/718552 2026-08-02T03:19:24Z AI Benchmark Research ja 視覚的に重要な関係性に再焦点を当てる（VrR-VG: Refocusing Visually-Relevant Relationships） 2026-08-02T03:19:24Z Blog https://aibr.jp/archives/718550 2026-08-02T02:27:26Z AI Benchmark Research ja 離散分布の近接性検定における局所ミニマックス率（Local minimax rates for closeness testing of discrete distributions） 2026-08-02T02:27:26Z Blog https://aibr.jp/archives/718548 2026-08-02T02:27:20Z AI Benchmark Research ja Generative Smoke Removal（Generative Smoke Removal） 2026-08-02T02:27:20Z Blog https://aibr.jp/archives/718546 2026-08-02T02:27:09Z AI Benchmark Research ja 深層ハイパースペクトル・プライオリ（Deep Hyperspectral Prior: Single-Image Denoising, Inpainting, Super-Resolution） 2026-08-02T02:27:09Z Blog https://aibr.jp/archives/718544 2026-08-02T02:26:09Z AI Benchmark Research ja 微分可能な最小二乗法を組み込んだエンドツーエンド車線検出（End-to-end Lane Detection through Differentiable Least-Squares Fitting） 2026-08-02T02:26:09Z Blog https://aibr.jp/archives/718542 2026-08-02T02:26:03Z AI Benchmark Research ja 深部大気層のパルス加熱が引き起こす振動と上向きショック――フレア再結合の準周期的変調（Pulse-beam heating of deep atmospheric layers triggering their oscillations and upwards moving shocks that can modulate the reconnection in solar flares） 2026-08-02T02:26:03Z Blog https://aibr.jp/archives/718540 2026-08-02T02:25:58Z AI Benchmark Research ja Wasserstein空間上の流れとしてのMCMCダイナミクス（Understanding MCMC Dynamics as Flows on the Wasserstein Space） 2026-08-02T02:25:58Z Blog https://aibr.jp/archives/718538 2026-08-02T02:25:44Z AI Benchmark Research ja 因果シミュレーションによるアップリフトモデリングの検証手法（Causal Simulations for Uplift Modeling） 2026-08-02T02:25:44Z Blog https://aibr.jp/archives/718536 2026-08-02T01:34:42Z AI Benchmark Research ja Flow++によるフロー型生成モデルの改良（Flow++: Improving Flow-Based Generative Models with Variational Dequantization and Architecture Design） 2026-08-02T01:34:42Z Blog https://aibr.jp/archives/718534 2026-08-02T01:34:25Z AI Benchmark Research ja TanDEM-Xデータを用いた森林分類における深層学習の適用（DEEP LEARNING SOLUTIONS FOR TANDEM-X-BASED FOREST CLASSIFICATION） 2026-08-02T01:34:25Z Blog https://aibr.jp/archives/718532 2026-08-02T01:34:19Z AI Benchmark Research ja HSTによる深宇宙観測で偶然見つかった矮小楕円銀河の発見（Serendipitous discovery of a dwarf Galaxy in background） 2026-08-02T01:34:19Z Blog https://aibr.jp/archives/718530 2026-08-02T01:32:37Z AI Benchmark Research ja 継続的強化学習における方策統合（Policy Consolidation for Continual Reinforcement Learning） 2026-08-02T01:32:37Z Blog https://aibr.jp/archives/718528 2026-08-02T01:32:31Z AI Benchmark Research ja 瓦礫塊天体モデルにおけるバイスタティック全波レーダートモグラフィーの検出能力（Bistatic full-wave radar tomography detects deep interior voids, cracks and boulders in a rubble-pile asteroid model） 2026-08-02T01:32:31Z Blog https://aibr.jp/archives/718526 2026-08-02T01:32:20Z AI Benchmark Research ja 深層ニューラルネットワークによる最適軌道推定の実務的インパクト（Deep Networks as Approximators of Optimal Transfers） 2026-08-02T01:32:20Z Blog https://aibr.jp/archives/718524 2026-08-02T01:32:14Z AI Benchmark Research ja インスタンスセグメンテーションを画像セグメンテーション注釈として (Instance Segmentation as Image Segmentation Annotation) 2026-08-02T01:32:14Z Blog https://aibr.jp/archives/718522 2026-08-02T00:39:55Z AI Benchmark Research ja ProteinNetによるタンパク質構造機械学習の標準化（ProteinNet: a standardized data set for machine learning of protein structure） 2026-08-02T00:39:55Z Blog https://aibr.jp/archives/718520 2026-08-02T00:39:44Z AI Benchmark Research ja 非凸最適化におけるSGDの鋭い解析と鞍点脱出の実務的示唆（Sharp Analysis for Nonconvex SGD Escaping from Saddle Points） 2026-08-02T00:39:44Z Blog https://aibr.jp/archives/718518 2026-08-02T00:38:56Z AI Benchmark Research ja 組合せ推薦の逐次評価と生成フレームワーク（Sequential Evaluation and Generation Framework for Combinatorial Recommender System） 2026-08-02T00:38:56Z Blog https://aibr.jp/archives/718516 2026-08-02T00:38:13Z AI Benchmark Research ja 画像変換に対する不変性を用いた自然誤分類と敵対的誤分類の検出（Natural and Adversarial Error Detection using Invariance to Image Transformations） 2026-08-02T00:38:13Z Blog https://aibr.jp/archives/718514 2026-08-02T00:37:59Z AI Benchmark Research ja 合体に伴う衝撃波のX線証拠：ZwCl 0008.8+5215のChandra/Suzaku観測 (Evidence for a merger induced shock wave in ZwCl 0008.8+5215 with Chandra and Suzaku) 2026-08-02T00:37:59Z Blog https://aibr.jp/archives/718512 2026-08-02T00:37:54Z AI Benchmark Research ja 事前定義された均等分布クラス中心に基づく分類監視オートエンコーダ（A Classification Supervised Auto-Encoder Based on Predefined Evenly-Distributed Class Centroids） 2026-08-02T00:37:54Z Blog https://aibr.jp/archives/718510 2026-08-02T00:37:13Z AI Benchmark Research ja 既知経路から混合時間を推定する方法（Estimating the Mixing Time of Ergodic Markov Chains） 2026-08-02T00:37:13Z Blog https://aibr.jp/archives/718508 2026-08-01T23:45:21Z AI Benchmark Research ja 因果に基づく増分型マルチタッチアトリビューションとRNN（Causally Driven Incremental Multi Touch Attribution Using a Recurrent Neural Network） 2026-08-01T23:45:21Z Blog https://aibr.jp/archives/718506 2026-08-01T23:45:03Z AI Benchmark Research ja 環境を操作する自己回帰モデルへの最適攻撃（Optimal Attack against Autoregressive Models by Manipulating the Environment） 2026-08-01T23:45:03Z Blog https://aibr.jp/archives/718504 2026-08-01T23:44:44Z AI Benchmark Research ja マルチアームドバンディット問題とバッチUCB規則（MULTI-ARMED BANDIT PROBLEM AND BATCH UCB RULE） 2026-08-01T23:44:44Z Blog https://aibr.jp/archives/718502 2026-08-01T23:44:14Z AI Benchmark Research ja 弱識別モデルに対する期待値最大化法の詳細解析（Sharp Analysis of Expectation-Maximization for Weakly Identifiable Models） 2026-08-01T23:44:14Z Blog https://aibr.jp/archives/718500 2026-08-01T23:44:09Z AI Benchmark Research ja 行動表現を学習する強化学習（Learning Action Representations for Reinforcement Learning） 2026-08-01T23:44:09Z Blog https://aibr.jp/archives/718498 2026-08-01T23:43:49Z AI Benchmark Research ja 大規模多言語転移による固有表現認識（Massively Multilingual Transfer for NER） 2026-08-01T23:43:49Z Blog https://aibr.jp/archives/718496 2026-08-01T23:43:43Z AI Benchmark Research ja 異なるドメイン間での単語埋め込み学習のための単純な正則化アルゴリズム（A Simple Regularization-based Algorithm for Learning Cross-Domain Word Embeddings） 2026-08-01T23:43:43Z Blog https://aibr.jp/archives/718494 2026-08-01T22:52:33Z AI Benchmark Research ja 文脈をめくる――視覚認識における空間と時間の文脈推論（Lift-the-flap: what, where and when for context reasoning） 2026-08-01T22:52:33Z Blog https://aibr.jp/archives/718492 2026-08-01T22:44:34Z AI Benchmark Research ja 連続近似によるバイナリニューラルネットワークの臨界初期化（CRITICAL INITIALISATION IN CONTINUOUS APPROXIMATIONS OF BINARY NEURAL NETWORKS） 2026-08-01T22:44:34Z Blog https://aibr.jp/archives/718490 2026-08-01T22:44:21Z AI Benchmark Research ja 勾配最適化器の圧縮手法と実務への示唆（Compressing Gradient Optimizers via Count-Sketches） 2026-08-01T22:44:21Z Blog https://aibr.jp/archives/718488 2026-08-01T22:44:16Z AI Benchmark Research ja 文書の日付推定にGCNを使う試み（Dating Documents using Graph Convolution Networks） 2026-08-01T22:44:16Z Blog https://aibr.jp/archives/718486 2026-08-01T22:42:47Z AI Benchmark Research ja オフポリシー評価におけるプライバシー保護（Privacy Preserving Off-Policy Evaluation） 2026-08-01T22:42:47Z Blog https://aibr.jp/archives/718484 2026-08-01T22:42:42Z AI Benchmark Research ja DREAM: 対話型読解の課題とモデル（DREAM: A Challenge Dataset and Models for Dialogue-Based Reading Comprehension） 2026-08-01T22:42:42Z Blog 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https://aibr.jp/archives/718472 2026-08-01T21:49:00Z AI Benchmark Research ja コラボレーティブ・インテリジェンスに適した深層学習アーキテクチャ（Towards Collaborative Intelligence Friendly Architectures for Deep Learning） 2026-08-01T21:49:00Z Blog https://aibr.jp/archives/718470 2026-08-01T21:48:45Z AI Benchmark Research ja 深層トリプレット量子化（Deep Triplet Quantization） 2026-08-01T21:48:45Z Blog https://aibr.jp/archives/718468 2026-08-01T21:48:07Z AI Benchmark Research ja 排他ラッソモデルの高速解法：二重ニュートン型前処理付き近接点法（A dual Newton based preconditioned proximal point algorithm for exclusive lasso models） 2026-08-01T21:48:07Z Blog https://aibr.jp/archives/718466 2026-08-01T20:55:31Z AI Benchmark Research ja アグノスティック・フェデレーテッド・ラーニングの本質（Agnostic Federated Learning） 2026-08-01T20:55:31Z Blog https://aibr.jp/archives/718464 2026-08-01T20:54:54Z AI Benchmark Research ja グラフ抵抗と対比較学習（Graph Resistance and Learning from Pairwise Comparisons） 2026-08-01T20:54:54Z Blog https://aibr.jp/archives/718462 2026-08-01T20:54:49Z AI Benchmark Research ja 敵対的攻撃に対して理論的耐性を持つ新しいニューラルネットワーク族（A New Family of Neural Networks Provably Resistant to Adversarial Attacks） 2026-08-01T20:54:49Z Blog https://aibr.jp/archives/718460 2026-08-01T20:53:13Z AI Benchmark Research ja 正常細胞とがん細胞の識別におけるオートエンコーダのノード重要度（Distinguishing between Normal and Cancer Cells Using Autoencoder Node Saliency） 2026-08-01T20:53:13Z Blog https://aibr.jp/archives/718458 2026-08-01T20:53:02Z AI Benchmark Research ja メモリ効率の高い適応最適化が変える訓練スピードとモデル規模（Memory-Efficient Adaptive Optimization） 2026-08-01T20:53:02Z Blog https://aibr.jp/archives/718456 2026-08-01T20:52:57Z AI Benchmark Research ja 機械学習が分子モデリングとシミュレーションを変える（Advances of Machine Learning in Molecular Modeling and Simulation） 2026-08-01T20:52:57Z Blog https://aibr.jp/archives/718454 2026-08-01T20:52:41Z AI Benchmark Research ja 降下法と局所最小解の実用的示唆（Passed & Spurious: Descent Algorithms and Local Minima in Spiked Matrix-Tensor Models） 2026-08-01T20:52:41Z Blog https://aibr.jp/archives/718452 2026-08-01T20:01:14Z AI Benchmark Research ja Natural Analystsによる適応的データ解析の再定式化（Natural Analysts in Adaptive Data Analysis） 2026-08-01T20:01:14Z Blog https://aibr.jp/archives/718450 2026-08-01T20:01:02Z AI Benchmark Research ja どのFactorization Machineが優れているか：最適保証を伴う理論的答え（Which Factorization Machine Modeling is Better: A Theoretical Answer with Optimal Guarantee） 2026-08-01T20:01:02Z Blog https://aibr.jp/archives/718448 2026-08-01T20:00:51Z AI Benchmark Research ja Top-k分類の一貫性に関する解析（On the Consistency of Top-k Surrogate Losses） 2026-08-01T20:00:51Z Blog https://aibr.jp/archives/718446 2026-08-01T19:59:41Z AI Benchmark Research ja 生成的正規化フローのための新しい畳み込み（Emerging Convolutions for Generative Normalizing Flows） 2026-08-01T19:59:41Z Blog https://aibr.jp/archives/718444 2026-08-01T19:59:27Z AI Benchmark Research ja 経験的性能をモデル化するためのサロゲートはどれが有効か（Which Surrogate Works for Empirical Performance Modelling? A Case Study with Differential Evolution） 2026-08-01T19:59:27Z Blog https://aibr.jp/archives/718442 2026-08-01T19:59:22Z AI Benchmark Research ja ディープな顔特徴量で「美しさ」を定量化する視点（Understanding Beauty via Deep Facial Features） 2026-08-01T19:59:22Z Blog https://aibr.jp/archives/718440 2026-08-01T19:59:07Z AI Benchmark Research ja 進化したTransformer（The Evolved Transformer） 2026-08-01T19:59:07Z Blog https://aibr.jp/archives/718438 2026-08-01T19:07:38Z AI Benchmark Research ja 病理画像の類似検索ツール SMILY（Similar Image Search for Histopathology: SMILY） 2026-08-01T19:07:38Z Blog https://aibr.jp/archives/718436 2026-08-01T19:07:15Z AI Benchmark Research ja 計算流体力学におけるデータ復元と深層イメージプライア（Data recovery in computational fluid dynamics through deep image priors） 2026-08-01T19:07:15Z Blog https://aibr.jp/archives/718434 2026-08-01T19:07:03Z AI Benchmark Research ja 自己内省型機械学習アーキテクチャにおける量子力学の出現（Emergent Quantum Mechanics in an Introspective Machine Learning Architecture） 2026-08-01T19:07:03Z Blog https://aibr.jp/archives/718432 2026-08-01T19:06:28Z AI Benchmark Research ja 派生商品のポートフォリオ評価におけるガウス過程回帰の適用（Gaussian Process Regression for Derivative Portfolio Modeling and Application to CVA Computations） 2026-08-01T19:06:28Z Blog https://aibr.jp/archives/718430 2026-08-01T19:06:17Z AI Benchmark Research ja 期待値ベース強化学習と分布ベース強化学習の比較分析（A Comparative Analysis of Expected and Distributional Reinforcement Learning） 2026-08-01T19:06:17Z Blog https://aibr.jp/archives/718428 2026-08-01T19:06:06Z AI Benchmark Research ja 走査型電子顕微鏡における深層学習を用いた解像度向上（Resolution enhancement in scanning electron microscopy using deep learning） 2026-08-01T19:06:06Z Blog https://aibr.jp/archives/718426 2026-08-01T19:05:17Z AI Benchmark Research ja DDSLによる幾何学信号の微分可能ラスタライズ（Deep Differentiable Simplex Layer for Learning Geometric Signals） 2026-08-01T19:05:17Z Blog https://aibr.jp/archives/718424 2026-08-01T18:13:57Z AI Benchmark Research ja STM/STSデータにおけるネマティック秩序の検出（Detecting nematic order in STM/STS data with artificial 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局所学習のためのスパース結合を用いた直接フィードバックアライメント（Direct Feedback Alignment with Sparse Connections for Local Learning） 2026-08-01T16:12:12Z Blog https://aibr.jp/archives/718394 2026-08-01T16:12:07Z AI Benchmark Research ja 長期時系列の欠損値を埋める非自己回帰型マルチ解像度補完（NAOMI: Non-Autoregressive Multiresolution Sequence Imputation） 2026-08-01T16:12:07Z Blog https://aibr.jp/archives/718392 2026-08-01T16:11:24Z AI Benchmark Research ja 内部者脅威検知の分類器群 (Classifier Suites for Insider Threat Detection) 2026-08-01T16:11:24Z Blog https://aibr.jp/archives/718390 2026-08-01T16:10:28Z AI Benchmark Research ja フォグ・トゥ・シングス環境を保護するためのアンサンブル学習ベースの侵入検知システム（Securing Fog-to-Things Environment Using Intrusion Detection System Based On Ensemble Learning） 2026-08-01T16:10:28Z Blog https://aibr.jp/archives/718388 2026-08-01T16:10:17Z AI Benchmark Research ja 複雑な3D環境における古典的ナビゲーションと学習型ナビゲーションのベンチマーク（Benchmarking Classic and Learned Navigation in Complex 3D Environments） 2026-08-01T16:10:17Z Blog https://aibr.jp/archives/718386 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回転不変畳み込み記述子による機械学習交換相関汎関数の設計と解析 (Design and Analysis of Machine Learning Exchange-Correlation Functionals via Rotationally Invariant Convolutional Descriptors) 2026-08-01T14:20:40Z Blog https://aibr.jp/archives/718356 2026-08-01T13:28:57Z AI Benchmark Research ja 一般化テンソルモデルによる再帰型ニューラルネットワークの理論的拡張（Generalized Tensor Models for Recurrent Neural Networks） 2026-08-01T13:28:57Z Blog https://aibr.jp/archives/718354 2026-08-01T13:20:06Z AI Benchmark Research ja 身体を持つロボットが語彙学習に与える効果（The effect of a physical robot on vocabulary learning） 2026-08-01T13:20:06Z Blog https://aibr.jp/archives/718352 2026-08-01T13:19:44Z AI Benchmark Research ja 皮膚病変の自動判定を目指す深層学習の実践報告（Automated Skin Lesion Classification Using Ensemble of Deep Neural Networks） 2026-08-01T13:19:44Z Blog https://aibr.jp/archives/718350 2026-08-01T13:18:45Z AI Benchmark Research ja テンソライズド埋め込み層が変える語彙表現の圧縮（Tensorized Embedding Layers） 2026-08-01T13:18:45Z Blog https://aibr.jp/archives/718348 2026-08-01T13:18:35Z AI Benchmark Research ja 深層アーキタイプ解析の概観（Deep Archetypal Analysis） 2026-08-01T13:18:35Z Blog https://aibr.jp/archives/718346 2026-08-01T13:18:14Z AI Benchmark Research ja P300信号検出における再帰型ニューラルネットワークの有用性（Recurrent Neural Networks for P300-based BCI） 2026-08-01T13:18:14Z Blog https://aibr.jp/archives/718344 2026-08-01T13:17:35Z AI Benchmark Research ja 最小マージン最大化とブースティングの最適化（Optimal Minimal Margin Maximization with Boosting） 2026-08-01T13:17:35Z Blog https://aibr.jp/archives/718342 2026-08-01T12:25:41Z AI Benchmark Research ja 不完全なフォワードシミュレータを伴うデータ同化のためのアンサンブルカーネル学習（Ensemble-based kernel learning for a class of data assimilation problems with imperfect forward simulators） 2026-08-01T12:25:41Z Blog https://aibr.jp/archives/718340 2026-08-01T12:25:36Z AI Benchmark Research ja 識別的最小最大類似度/非類似度割当てに基づく非線形変換の共同学習によるクラスタリング（Clustering with Jointly Learned Nonlinear Transforms Over Discriminating Min-Max Similarity/Dissimilarity Assignment） 2026-08-01T12:25:36Z Blog https://aibr.jp/archives/718338 2026-08-01T12:25:26Z AI 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Discrepancy Measure for Complex Models in Unsupervised Domain Adaptation） 2026-08-01T10:36:21Z Blog https://aibr.jp/archives/718306 2026-08-01T10:36:15Z AI Benchmark Research ja 多クラス分類における拒否（リジェクション）の較正について（On the Calibration of Multiclass Classification with Rejection） 2026-08-01T10:36:15Z Blog https://aibr.jp/archives/718304 2026-08-01T10:36:03Z AI Benchmark Research ja 確率分布学習におけるBregmanダイバージェンスの評価（Evaluating Bregman Divergences for Probability Learning from Crowd） 2026-08-01T10:36:03Z Blog https://aibr.jp/archives/718302 2026-08-01T10:35:58Z AI Benchmark Research ja 特徴連結を用いたマルチビュー部分空間クラスタリング（Feature Concatenation Multi-view Subspace Clustering） 2026-08-01T10:35:58Z Blog https://aibr.jp/archives/718300 2026-08-01T09:44:18Z AI Benchmark Research ja グラフラプラシアン埋め込みの幾何構造（GEOMETRIC STRUCTURE OF GRAPH LAPLACIAN EMBEDDINGS） 2026-08-01T09:44:18Z Blog https://aibr.jp/archives/718298 2026-08-01T09:43:38Z AI Benchmark Research ja 位相回復モデルにおける支持集合復元の情報理論的限界（Support Recovery in the Phase Retrieval Model: Information-Theoretic Fundamental Limits） 2026-08-01T09:43:38Z Blog https://aibr.jp/archives/718296 2026-08-01T09:43:22Z AI Benchmark Research ja エッジでの計算オフロードに対するアクタークリティック強化学習（An Actor-Critic Reinforcement Learning Method for Computation Offloading with Delay Constraints in Mobile Edge Computing） 2026-08-01T09:43:22Z Blog https://aibr.jp/archives/718294 2026-08-01T09:42:23Z AI Benchmark Research ja 階層的合成CNNによるスパースビューX線位相トモグラフィ再構成（Robust X-ray Sparse-view Phase Tomography via Hierarchical Synthesis Convolutional Neural Networks） 2026-08-01T09:42:23Z Blog https://aibr.jp/archives/718292 2026-08-01T09:42:12Z AI Benchmark Research ja グラフを見て量子優位を予測する（Predicting quantum advantage by quantum walk with convolutional neural networks） 2026-08-01T09:42:12Z Blog https://aibr.jp/archives/718290 2026-08-01T09:41:57Z AI Benchmark Research ja 自動診断向けエンドツーエンド知識ルーティング関係対話システム (End-to-End Knowledge-Routed Relational Dialogue System for Automatic Diagnosis) 2026-08-01T09:41:57Z Blog https://aibr.jp/archives/718288 2026-08-01T09:41:52Z AI Benchmark Research ja 連続空間における関数ノイズを用いた差分プライバシー対応Q学習（Privacy-preserving Q-Learning with Functional Noise in Continuous Spaces） 2026-08-01T09:41:52Z Blog https://aibr.jp/archives/718286 2026-08-01T08:50:45Z AI Benchmark Research ja 高齢者の対話システム利用実態と設計示唆（Evaluating Older Users’ Experiences with Commercial Dialogue Systems） 2026-08-01T08:50:45Z Blog https://aibr.jp/archives/718284 2026-08-01T08:50:40Z AI Benchmark Research ja 信頼できるスマート道路標識の設計（Reliable Smart Road Signs） 2026-08-01T08:50:40Z Blog https://aibr.jp/archives/718282 2026-08-01T08:50:11Z AI Benchmark Research ja ダイアディック変換による変分推論の強化（Enhanced Variational Inference with Dyadic Transformation） 2026-08-01T08:50:11Z Blog https://aibr.jp/archives/718280 2026-08-01T08:49:44Z AI Benchmark Research ja LiDAR 3D物体検出器の効率的学習のための能動学習（Deep Active Learning for Efficient Training of a LiDAR 3D Object Detector） 2026-08-01T08:49:44Z Blog https://aibr.jp/archives/718278 2026-08-01T08:49:39Z AI Benchmark Research ja バンディットにおける改善されたパス長後悔境界（Improved Path-length Regret Bounds for Bandits） 2026-08-01T08:49:39Z Blog https://aibr.jp/archives/718276 2026-08-01T08:49:28Z AI Benchmark Research ja 堅牢な深層マルチモーダルセンサ融合（Deep Multi-Modal Sensor Fusion using Fusion Weight Regularization and Target Learning） 2026-08-01T08:49:28Z Blog https://aibr.jp/archives/718274 2026-08-01T08:49:23Z AI Benchmark Research ja Twitter上の就業に関する発話コーパスの構築（Twitter Job/Employment Corpus: A Dataset of Job-Related Discourse Built with Humans in the Loop） 2026-08-01T08:49:23Z Blog https://aibr.jp/archives/718272 2026-08-01T07:57:26Z AI Benchmark Research ja 2Dでマルウェアファミリを可視化する手法（Throttling Malware Families in 2D） 2026-08-01T07:57:26Z Blog https://aibr.jp/archives/718270 2026-08-01T07:47:24Z AI Benchmark Research ja 深層線形オートエンコーダの臨界点数値復元（Numerically Recovering the Critical Points of a Deep Linear Autoencoder） 2026-08-01T07:47:24Z Blog https://aibr.jp/archives/718268 2026-08-01T07:47:10Z AI Benchmark Research ja 分散オンライン学習：他者のデータから恩恵を得つつ自社データを共有しない方法（Decentralized Online Learning: Take Benefits from Others’ Data without Sharing Your Own to Track Global Trend） 2026-08-01T07:47:10Z Blog https://aibr.jp/archives/718266 2026-08-01T07:46:21Z AI Benchmark Research ja 外れ値と欠損に頑健な時系列モデル（A Robust Time Series Model with Outliers and Missing Entries） 2026-08-01T07:46:21Z Blog https://aibr.jp/archives/718264 2026-08-01T07:46:02Z AI Benchmark Research ja CN-Stream: 非線形海洋波を扱うオープンソースライブラリ（CN-Stream: Open-source library for nonlinear regular waves using stream function theory） 2026-08-01T07:46:02Z Blog https://aibr.jp/archives/718262 2026-08-01T07:45:56Z AI Benchmark Research ja 組込み機器における深層推論の精度とエネルギーのトレードオフ（Trading-off Accuracy and Energy of Deep Inference on Embedded Systems: A Co-Design Approach） 2026-08-01T07:45:56Z Blog https://aibr.jp/archives/718260 2026-08-01T07:45:51Z AI Benchmark Research ja 希少カテゴリを幾何学で見抜く――次元駆動統計による識別手法（Rare geometries: revealing rare categories via dimension-driven statistics） 2026-08-01T07:45:51Z Blog https://aibr.jp/archives/718258 2026-08-01T06:53:36Z AI Benchmark Research ja 非線形状態空間モデルのための確率勾配MCMC（Stochastic Gradient MCMC for Nonlinear State Space Models） 2026-08-01T06:53:36Z Blog https://aibr.jp/archives/718256 2026-08-01T06:53:21Z AI Benchmark Research ja 反パターン検出のための機械学習ベースアンサンブル法（A Machine-learning Based Ensemble Method For Anti-patterns Detection） 2026-08-01T06:53:21Z Blog https://aibr.jp/archives/718254 2026-08-01T06:52:58Z AI Benchmark Research ja 因果的異質性を用いた個別化施策選択（Personalized Treatment Selection using Causal Heterogeneity） 2026-08-01T06:52:58Z Blog https://aibr.jp/archives/718252 2026-08-01T06:51:48Z AI Benchmark Research ja DNA/RNA配列結合特異性予測のための深層学習アーキテクチャ包括評価（Comprehensive Evaluation of Deep Learning Architectures for Prediction of DNA/RNA Sequence Binding Specificities） 2026-08-01T06:51:48Z Blog https://aibr.jp/archives/718250 2026-08-01T06:51:43Z AI Benchmark Research ja 連続潜在空間で離散列を生成する新方向性（Latent Normalizing Flows for Discrete Sequences） 2026-08-01T06:51:43Z Blog https://aibr.jp/archives/718248 2026-08-01T06:51:28Z AI Benchmark Research ja 数値解から厳密解へ：実数領域における線配置の新たな橋渡し（Exact Line Packings from Numerical Solutions） 2026-08-01T06:51:28Z Blog https://aibr.jp/archives/718246 2026-08-01T06:51:15Z AI Benchmark Research ja スペクトルグラフフィルタの伝達可能性（On the Transferability of Spectral Graph Filters） 2026-08-01T06:51:15Z Blog https://aibr.jp/archives/718244 2026-08-01T05:59:19Z AI Benchmark Research ja 部分集合サンプリングの再パラメータ化と連続緩和（Reparameterizable Subset Sampling via Continuous Relaxations） 2026-08-01T05:59:19Z Blog https://aibr.jp/archives/718242 2026-08-01T05:58:54Z AI Benchmark Research ja 超球面プロトタイプネットワーク（Hyperspherical Prototype Networks） 2026-08-01T05:58:54Z Blog https://aibr.jp/archives/718240 2026-08-01T05:58:46Z AI Benchmark Research ja 時間的ネットワークにおけるスペクトル多重スケールコミュニティ検出（Spectral Multi-scale Community Detection in Temporal Networks with an Application） 2026-08-01T05:58:46Z Blog https://aibr.jp/archives/718238 2026-08-01T05:58:22Z AI Benchmark Research ja 時空間トレードオフ：衛星マルチスペクトル時系列における作物分類の最適化（TIME-SPACE TRADEOFF IN DEEP LEARNING MODELS FOR CROP CLASSIFICATION ON SATELLITE MULTI-SPECTRAL IMAGE TIME SERIES） 2026-08-01T05:58:22Z Blog https://aibr.jp/archives/718236 2026-08-01T05:58:09Z AI Benchmark Research ja 車両追従における安全・効率・快適な速度制御（Safe, Efficient, and Comfortable Velocity Control based on Reinforcement Learning for Autonomous Driving） 2026-08-01T05:58:09Z Blog https://aibr.jp/archives/718234 2026-08-01T05:58:00Z AI Benchmark Research ja 再学習なしでモデルを修復する（Repairing without Retraining: Avoiding Disparate Impact with Counterfactual Distributions） 2026-08-01T05:58:00Z Blog https://aibr.jp/archives/718232 2026-08-01T05:57:52Z AI Benchmark Research ja ノイズ下の試験誤差が招く敵対的事例（Adversarial Examples Are a Natural Consequence of Test Error in Noise） 2026-08-01T05:57:52Z Blog https://aibr.jp/archives/718230 2026-08-01T05:06:01Z AI Benchmark Research ja 連続行動空間の離散化がオンポリシー最適化を変える（Discretizing Continuous Action Space for On-Policy 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filter） 2026-08-01T04:11:39Z Blog https://aibr.jp/archives/718208 2026-08-01T04:11:20Z AI Benchmark Research ja 判別器の困難度を段階的に上げてGANを安定化する手法（Progressive Augmentation of GANs） 2026-08-01T04:11:20Z Blog https://aibr.jp/archives/718206 2026-08-01T04:11:12Z AI Benchmark Research ja 幾何学的行列補完と深層条件付き確率場による構造化予測（Geometric Matrix Completion with Deep Conditional Random Fields） 2026-08-01T04:11:12Z Blog https://aibr.jp/archives/718204 2026-08-01T04:10:57Z AI Benchmark Research ja スライス生成モデルの実務的理解（Sliced generative models） 2026-08-01T04:10:57Z Blog https://aibr.jp/archives/718202 2026-08-01T03:19:22Z AI Benchmark Research ja MgNetが示した CNN と多重格子法の統一枠組み（MgNet: A Unified Framework of Multigrid and Convolutional Neural Network） 2026-08-01T03:19:22Z Blog https://aibr.jp/archives/718200 2026-08-01T03:19:07Z AI Benchmark Research ja 重みの低ランク化が敵対的頑健性に与える影響（On the Effect of Low-Rank Weights on Adversarial Robustness of Neural Networks） 2026-08-01T03:19:07Z Blog https://aibr.jp/archives/718198 2026-08-01T03:18:47Z AI Benchmark Research ja 線形時間で最適割当を求める手法とその応用（Computing Optimal Assignments in Linear Time for Approximate Graph Matching） 2026-08-01T03:18:47Z Blog https://aibr.jp/archives/718196 2026-08-01T03:18:22Z AI Benchmark Research ja 短い発話に対する話者検証の品質測定（Quality Measures for Speaker Verification with Short Utterances） 2026-08-01T03:18:22Z Blog https://aibr.jp/archives/718194 2026-08-01T03:18:08Z AI Benchmark Research ja メモリ内演算を実現する超省電力アクセラレータの全体像（PUMA: A Programmable Ultra-efficient Memristor-based Accelerator for Machine Learning Inference） 2026-08-01T03:18:08Z Blog https://aibr.jp/archives/718192 2026-08-01T03:17:53Z AI Benchmark Research ja 確率的Frank‑Wolfe法による複合凸最適化の実用化（Stochastic Frank‑Wolfe for Composite Convex Minimization） 2026-08-01T03:17:53Z Blog https://aibr.jp/archives/718190 2026-08-01T03:17:29Z AI Benchmark Research ja 予知保全による太陽光発電所の異常予測（PREDICTIVE MAINTENANCE IN PHOTOVOLTAIC PLANTS WITH A BIG DATA APPROACH） 2026-08-01T03:17:29Z Blog 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2026-08-01T02:22:33Z AI Benchmark Research ja 信頼領域に導かれたPPO（Trust Region-Guided Proximal Policy Optimization） 2026-08-01T02:22:33Z Blog https://aibr.jp/archives/718176 2026-08-01T02:22:13Z AI Benchmark Research ja リアルタイム手指ジェスチャー検出と分類（Real-time Hand Gesture Detection and Classification Using Convolutional Neural Networks） 2026-08-01T02:22:13Z Blog https://aibr.jp/archives/718174 2026-08-01T01:31:14Z AI Benchmark Research ja リカレントニューラルネットワークのサンプル複雑度と組合せグラフ問題への応用（Sample Complexity Bounds for Recurrent Neural Networks with Application to Combinatorial Graph Problems） 2026-08-01T01:31:14Z Blog https://aibr.jp/archives/718172 2026-08-01T01:21:49Z AI Benchmark Research ja 信頼できない複数ソースからの頑健学習（Robust Learning from Untrusted Sources） 2026-08-01T01:21:49Z Blog https://aibr.jp/archives/718170 2026-08-01T01:21:40Z AI Benchmark Research ja プライバシー保護された個人化推薦のための連合協調フィルタリング（FEDERATED COLLABORATIVE FILTERING FOR PRIVACY-PRESERVING PERSONALIZED RECOMMENDATION SYSTEM） 2026-08-01T01:21:40Z Blog https://aibr.jp/archives/718168 2026-08-01T01:21:26Z AI Benchmark Research ja GANのユニット解析（On the Units of GANs） 2026-08-01T01:21:26Z Blog https://aibr.jp/archives/718166 2026-08-01T01:20:35Z AI Benchmark Research ja 高品質な自己教師あり深層画像ノイズ除去（High-Quality Self-Supervised Deep Image Denoising） 2026-08-01T01:20:35Z Blog https://aibr.jp/archives/718164 2026-08-01T01:20:25Z AI Benchmark Research ja 深層ニューラルネットワークを用いた構造材料特性の最適設計（Structural Material Property Tailoring Using Deep Neural Networks） 2026-08-01T01:20:25Z Blog https://aibr.jp/archives/718162 2026-08-01T01:20:12Z AI Benchmark Research ja ホット媒質における相転移と中間子・核子構造から学べること（What could be learned about phase transitions, meson and nucleon structure in hot medium from a chiral quark-meson theory?） 2026-08-01T01:20:12Z Blog https://aibr.jp/archives/718160 2026-08-01T00:29:03Z AI Benchmark Research ja 文脈依存の選択関数を学ぶ（Learning Context-Dependent Choice Functions） 2026-08-01T00:29:03Z Blog https://aibr.jp/archives/718158 2026-08-01T00:28:49Z AI Benchmark 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オンライン学習によるランキング最適化（Optimizing Ranking Models in an Online Setting） 2026-08-01T00:18:04Z Blog https://aibr.jp/archives/718146 2026-07-31T23:26:07Z AI Benchmark Research ja マルチモデル・マルチタイプフィッティングの学習（Learning for Multi-Model and Multi-Type Fitting） 2026-07-31T23:26:07Z Blog https://aibr.jp/archives/718144 2026-07-31T23:25:51Z AI Benchmark Research ja オンライン配車サービスの短期需要予測とリカレントニューラルネットワーク（Short-Term Demand Forecasting for Online Car-Hailing Services Using Recurrent Neural Networks） 2026-07-31T23:25:51Z Blog https://aibr.jp/archives/718142 2026-07-31T23:25:37Z AI Benchmark Research ja 対角-巡回（Diagonal-Circulant）ニューラルネットワークの理解と訓練（Understanding and Training Deep Diagonal Circulant Neural Networks） 2026-07-31T23:25:37Z Blog https://aibr.jp/archives/718140 2026-07-31T23:24:40Z AI Benchmark Research ja 音声に視覚スタイル転送を適用する試み（Applying Visual Domain Style Transfer and Texture Synthesis Techniques to Audio - Insights and Challenges） 2026-07-31T23:24:40Z Blog https://aibr.jp/archives/718138 2026-07-31T23:24:31Z AI Benchmark Research ja メッセージのスタンス分類に対する半教師ありグラフ手法（Semi-supervised Graph-based Stance Classification） 2026-07-31T23:24:31Z Blog https://aibr.jp/archives/718136 2026-07-31T23:24:18Z AI Benchmark Research ja 多段階生成モデルによるマルチエージェントモデルベース強化学習（Multi-Agent Reinforcement Learning with Multi-Step Generative Models） 2026-07-31T23:24:18Z Blog https://aibr.jp/archives/718134 2026-07-31T23:24:10Z AI Benchmark Research ja 明示的な位相事前知識を用いた深層学習ベースの画像セグメンテーション（Explicit topological priors for deep-learning based image segmentation using persistent homology） 2026-07-31T23:24:10Z Blog https://aibr.jp/archives/718132 2026-07-31T22:32:33Z AI Benchmark Research ja 異種情報ネットワークの表現学習をイベント埋め込みで改善する（Representation Learning for Heterogeneous Information Networks via Embedding Events） 2026-07-31T22:32:33Z Blog https://aibr.jp/archives/718130 2026-07-31T22:32:19Z AI Benchmark Research ja 全身CTを用いた骨年齢推定の深層階層特徴学習（Automatic Whole-body Bone Age Assessment Using Deep Hierarchical Features） 2026-07-31T22:32:19Z Blog https://aibr.jp/archives/718128 2026-07-31T22:32:09Z AI Benchmark Research ja 2D切片からの3次元多孔質メディア再構築（Reconstruction of 3D Porous Media From 2D Slices） 2026-07-31T22:32:09Z Blog https://aibr.jp/archives/718126 2026-07-31T22:31:15Z AI Benchmark Research ja 表現転移による差分プライバシー対応ドラッグ感受性予測（Representation Transfer for Differentially Private Drug Sensitivity Prediction） 2026-07-31T22:31:15Z Blog https://aibr.jp/archives/718124 2026-07-31T22:31:05Z AI Benchmark Research ja マルチカーネル活性化関数の定式化と事例研究（Multikernel activation functions: formulation and a case study） 2026-07-31T22:31:05Z Blog https://aibr.jp/archives/718122 2026-07-31T22:30:51Z AI Benchmark Research ja 部分的に可換なネットワークと近似ベイズ計算における要約統計量学習（Partially Exchangeable Networks and Architectures for Learning Summary Statistics in Approximate Bayesian Computation） 2026-07-31T22:30:51Z Blog https://aibr.jp/archives/718120 2026-07-31T22:30:26Z AI Benchmark Research ja MRI画像からのアルツハイマー病検出 ― 転移学習とBellCNNの比較（Detection of Alzheimers Disease from MRI using Convolutional Neural Networks, Exploring Transfer Learning And BellCNN） 2026-07-31T22:30:26Z Blog https://aibr.jp/archives/718118 2026-07-31T21:39:23Z AI Benchmark Research ja 近似スペクトラルクラスタリングとサンプリングによる高速化（Approximating Spectral Clustering via Sampling: a Review） 2026-07-31T21:39:23Z Blog https://aibr.jp/archives/718116 2026-07-31T21:39:14Z AI Benchmark Research ja プッシュプル層によるCNNの頑健性向上（A Push-Pull Layer Improves Robustness of Convolutional Neural Networks） 2026-07-31T21:39:14Z Blog https://aibr.jp/archives/718114 2026-07-31T21:38:05Z AI Benchmark Research ja catch22による時系列特徴量の簡潔化（catch22: CAnonical Time-series CHaracteristics） 2026-07-31T21:38:05Z Blog https://aibr.jp/archives/718112 2026-07-31T21:37:52Z AI Benchmark Research ja バランスド・シミラリティによる最適離散オンラインハッシング（Towards Optimal Discrete Online Hashing with Balanced Similarity） 2026-07-31T21:37:52Z Blog https://aibr.jp/archives/718110 2026-07-31T21:37:38Z AI Benchmark Research ja 複雑な文の自動生成（Divide and Generate: Neural Generation of Complex Sentences） 2026-07-31T21:37:38Z Blog https://aibr.jp/archives/718108 2026-07-31T21:37:29Z AI Benchmark Research ja Deep500が切り開く大規模ディープラーニングの公平で再現可能な評価基盤（A Modular Benchmarking Infrastructure for High-Performance and Reproducible Deep Learning） 2026-07-31T21:37:29Z Blog https://aibr.jp/archives/718106 2026-07-31T21:36:47Z AI Benchmark Research ja アーティキュレーテッドソフトロボットアームの高速精密位置追従のための反復学習制御（Iterative Learning Control for Fast and Accurate Position Tracking with an Articulated Soft Robotic Arm） 2026-07-31T21:36:47Z Blog https://aibr.jp/archives/718104 2026-07-31T20:45:54Z AI Benchmark Research ja 深層非対称距離埋め込みによる教師なし人物再識別（Unsupervised Person Re-identification by Deep Asymmetric Metric Embedding） 2026-07-31T20:45:54Z Blog https://aibr.jp/archives/718102 2026-07-31T20:45:45Z AI Benchmark Research ja 射出成形の熱画像から最終形状を予測するGAN活用（Generative Adversarial Networks for geometric surfaces prediction in injection molding: Performance analysis with Discrete Modal Decomposition） 2026-07-31T20:45:45Z Blog https://aibr.jp/archives/718100 2026-07-31T20:45:23Z AI Benchmark Research ja J-PARC Muon g-2/EDM 実験向けシリコンストリップ検出器用フロントエンドASICの試作（Prototype Front-end ASIC for Silicon-strip Detectors） 2026-07-31T20:45:23Z Blog https://aibr.jp/archives/718098 2026-07-31T20:44:52Z AI Benchmark Research ja ベイズ不均衡影響指標（Bayes Imbalance Impact Index） 2026-07-31T20:44:52Z Blog https://aibr.jp/archives/718096 2026-07-31T20:44:44Z AI Benchmark Research ja ファッション認識のための二流マルチタスクネットワーク（TWO-STREAM MULTI-TASK NETWORK FOR FASHION RECOGNITION） 2026-07-31T20:44:44Z Blog https://aibr.jp/archives/718094 2026-07-31T20:44:35Z AI Benchmark Research ja 微粒度な人間の移動予測と端末内文脈データの体系的分析（A Systematic Analysis of Fine-Grained Human Mobility Prediction with On-Device Contextual Data） 2026-07-31T20:44:35Z Blog https://aibr.jp/archives/718092 2026-07-31T20:44:26Z AI Benchmark Research ja 深い電波天の詳細：3-GHz VLA-COSMOS における多成分電波源の解析（A closer look at the deep radio sky: Multi-component radio sources at 3-GHz VLA-COSMOS） 2026-07-31T20:44:26Z Blog https://aibr.jp/archives/718090 2026-07-31T19:53:02Z AI Benchmark Research ja ヘッセ行列スペクトルによるニューラルネット最適化の考察（An Investigation into Neural Net Optimization via Hessian Eigenvalue Density） 2026-07-31T19:53:02Z Blog https://aibr.jp/archives/718088 2026-07-31T19:52:25Z AI Benchmark Research ja 未ラベルデータから正例を取り出す新しいPU学習（Revisiting Sample Selection Approach to Positive-Unlabeled Learning: Turning Unlabeled Data into Positive rather than Negative） 2026-07-31T19:52:25Z Blog https://aibr.jp/archives/718086 2026-07-31T19:52:09Z AI Benchmark Research ja 木星の金属水素領域における非圧縮トーションアルヴェン振動（Anelastic torsional oscillations in Jupiter’s metallic hydrogen region） 2026-07-31T19:52:09Z Blog https://aibr.jp/archives/718084 2026-07-31T19:51:54Z AI Benchmark Research ja 柔軟物体の動的制御を深層学習で実現する方法（Dynamic Manipulation of Flexible Objects with Torque Sequence Using a Deep Neural Network） 2026-07-31T19:51:54Z Blog https://aibr.jp/archives/718082 2026-07-31T19:51:41Z AI Benchmark Research ja GANを用いたVSRのゼロショット学習（Harnessing GANs for Zero-Shot Learning of New Classes in Visual Speech Recognition） 2026-07-31T19:51:41Z Blog https://aibr.jp/archives/718080 2026-07-31T19:51:27Z AI Benchmark Research ja 同時に複数の結果を予測するための改良型スタッキングアルゴリズム（Simultaneous Prediction of Multiple Outcomes Using Revised Stacking Algorithms） 2026-07-31T19:51:27Z Blog https://aibr.jp/archives/718078 2026-07-31T19:51:13Z AI Benchmark Research ja 検出したランドマークの品質を学習で検証する手法（Learning to Validate the Quality of Detected Landmarks） 2026-07-31T19:51:13Z Blog https://aibr.jp/archives/718076 2026-07-31T18:59:56Z AI Benchmark Research ja 単眼深度推定のための注意に基づく文脈集約ネットワーク（Attention-based Context Aggregation Network for Monocular Depth Estimation） 2026-07-31T18:59:56Z Blog https://aibr.jp/archives/718074 2026-07-31T18:59:37Z AI Benchmark Research ja 誤差分散が異なるガウス線形構造方程式モデルの同定可能性（Identifiability of Gaussian Linear Structural Equation Models with Homogeneous and Heterogeneous Error Variances） 2026-07-31T18:59:37Z Blog 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複素値ニューラルネットワークのオンライン正則化による通信チャネル予測の構造最適化（Online regularization of complex-valued neural networks for structure optimization in wireless-communication channel prediction） 2026-07-31T18:58:01Z Blog https://aibr.jp/archives/718062 2026-07-31T18:06:31Z AI Benchmark Research ja スパース最小二乗ローレンクカーネル機械（Sparse Least Squares Low Rank Kernel Machines） 2026-07-31T18:06:31Z Blog https://aibr.jp/archives/718060 2026-07-31T18:06:16Z AI Benchmark Research ja 相対局所距離に基づく人物構造の発見（Discovering Underlying Person Structure Pattern with Relative Local Distance） 2026-07-31T18:06:16Z Blog https://aibr.jp/archives/718058 2026-07-31T18:05:33Z AI Benchmark Research ja グラフラプラシアン回帰器の一様収束に関する最大原理の議論（A Maximum Principle Argument for the Uniform Convergence of Graph Laplacian Regressors） 2026-07-31T18:05:33Z Blog https://aibr.jp/archives/718056 2026-07-31T18:05:07Z AI Benchmark Research ja メトリック制約最適化の並列射影法（A Parallel Projection Method for Metric Constrained Optimization） 2026-07-31T18:05:07Z Blog 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2026-07-31T17:11:48Z AI Benchmark Research ja CaRENetsによる暗号化医用画像の効率的同報推論（CaRENets: Compact and Resource-Efficient CNN for Homomorphic Inference on Encrypted Medical Images） 2026-07-31T17:11:48Z Blog https://aibr.jp/archives/718042 2026-07-31T17:11:12Z AI Benchmark Research ja 画像と疎なレンジから推定する密な深度の確率分布（Dense Depth Posterior from Single Image and Sparse Range） 2026-07-31T17:11:12Z Blog https://aibr.jp/archives/718040 2026-07-31T17:11:03Z AI Benchmark Research ja 適応的サンプリングによる条件付き設計（Conditioning by adaptive sampling for robust design） 2026-07-31T17:11:03Z Blog https://aibr.jp/archives/718038 2026-07-31T17:10:49Z AI Benchmark Research ja 多値の保護属性を考慮した公正な深層クラスタリング（Towards Fair Deep Clustering With Multi-State Protected Variables） 2026-07-31T17:10:49Z Blog https://aibr.jp/archives/718036 2026-07-31T17:10:11Z AI Benchmark Research ja 深層制約クラスタリングの枠組み（A Framework for Deep Constrained Clustering - Algorithms and Advances） 2026-07-31T17:10:11Z Blog https://aibr.jp/archives/718034 2026-07-31T16:19:16Z AI Benchmark Research ja 異種ネットワークにおけるモチーフ解析の一般化（Heterogeneous Network Motifs） 2026-07-31T16:19:16Z Blog https://aibr.jp/archives/718032 2026-07-31T16:18:57Z AI Benchmark Research ja Lyapunovに基づく連続制御の安全な方策最適化（Lyapunov-based Safe Policy Optimization for Continuous Control） 2026-07-31T16:18:57Z Blog https://aibr.jp/archives/718030 2026-07-31T16:17:59Z AI Benchmark Research ja デモによるクロスドメイン画像操作（Cross-Domain Image Manipulation by Demonstration） 2026-07-31T16:17:59Z Blog https://aibr.jp/archives/718028 2026-07-31T16:17:39Z AI Benchmark Research ja GPU上での推論を効率化するOoO VLIW JITコンパイラ（The OoO VLIW JIT Compiler for GPU Inference） 2026-07-31T16:17:39Z Blog https://aibr.jp/archives/718026 2026-07-31T16:17:20Z AI Benchmark Research ja 機械学習ライフサイクルにおける被害源のフレームワーク（A Framework for Understanding Sources of Harm throughout the Machine Learning Life Cycle） 2026-07-31T16:17:20Z Blog https://aibr.jp/archives/718024 2026-07-31T16:16:54Z AI Benchmark Research ja 共感的で社会的に優雅な運転に向けた相互作用モデルと運動計画（How Shall I Drive? Interaction Modeling and Motion Planning towards Empathetic and Socially-Graceful Driving） 2026-07-31T16:16:54Z Blog https://aibr.jp/archives/718022 2026-07-31T16:16:45Z AI Benchmark Research ja Fogネットワークの強化学習による負荷分散管理（Managing Fog Networks using Reinforcement Learning Based Load Balancing Algorithm） 2026-07-31T16:16:45Z Blog https://aibr.jp/archives/718020 2026-07-31T15:23:53Z AI Benchmark Research ja 過去を忘れて局所を繰り返す準ニュートン法（Quasi-Newton Methods for Machine Learning: Forget the Past, Just Sample） 2026-07-31T15:23:53Z Blog https://aibr.jp/archives/718018 2026-07-31T15:23:38Z AI Benchmark Research ja グラフフィルタリングによるラベル効率な半教師あり学習（Label Efficient Semi-Supervised Learning via Graph Filtering） 2026-07-31T15:23:38Z Blog https://aibr.jp/archives/718016 2026-07-31T15:23:11Z AI Benchmark Research ja 表面波乱流における浮遊体の統計解析（Statistics of single and multiple floaters in experiments of surface wave turbulence） 2026-07-31T15:23:11Z Blog https://aibr.jp/archives/718014 2026-07-31T15:22:44Z AI Benchmark Research ja ジェンダー差別的ツイートに込められた感情を読む（How is Your Mood When Writing Sexist tweets? Detecting the Emotion Type and Intensity of Emotion Using Natural Language Processing Techniques） 2026-07-31T15:22:44Z Blog https://aibr.jp/archives/718012 2026-07-31T15:22:33Z AI Benchmark Research ja 多様性訓練によるアンサンブルの対敵的堅牢性向上（Improving Adversarial Robustness of Ensembles with Diversity Training） 2026-07-31T15:22:33Z Blog https://aibr.jp/archives/718010 2026-07-31T15:22:12Z AI Benchmark Research ja 心拍異常検出における敵対的オーバーサンプリング（Heartbeat Anomaly Detection using Adversarial Oversampling） 2026-07-31T15:22:12Z Blog https://aibr.jp/archives/718008 2026-07-31T15:22:01Z AI Benchmark Research ja ブラックボックス選択後の推論（Inference after Black Box Selection） 2026-07-31T15:22:01Z Blog