https://aibr.jp/archives/681318 2026-04-20T02:23:16Z AI Benchmark Research ja 人物再識別のための多層因子分解ネットワーク（Multi-Level Factorisation Net for Person Re-Identification） 2026-04-20T02:23:16Z Blog https://aibr.jp/archives/681316 2026-04-20T02:22:57Z AI Benchmark Research ja エゴセントリック映像における視線予測：タスク依存注意遷移の学習（Predicting Gaze in Egocentric Video by Learning Task-dependent Attention Transition） 2026-04-20T02:22:57Z Blog https://aibr.jp/archives/681314 2026-04-20T02:22:50Z AI Benchmark Research ja ペットと幸福度の関係：大規模ソーシャルメディア解析から読み解く示唆（The Effect of Pets on Happiness: A Large-scale Multi-Factor Analysis using Social Multimedia） 2026-04-20T02:22:50Z Blog https://aibr.jp/archives/681312 2026-04-20T02:22:31Z AI Benchmark Research ja 量子もつれに導かれる機械学習アーキテクチャ（Entanglement-guided architectures of machine learning by quantum tensor network） 2026-04-20T02:22:31Z Blog https://aibr.jp/archives/681310 2026-04-20T02:22:18Z AI Benchmark Research ja DeepWarpによるDNNベースの非線形変形（DeepWarp: DNN-based Nonlinear Deformation） 2026-04-20T02:22:18Z Blog https://aibr.jp/archives/681308 2026-04-20T02:22:09Z AI Benchmark Research ja Machine Learning and Applied Linguistics (Machine Learning and Applied Linguistics) 2026-04-20T02:22:09Z Blog https://aibr.jp/archives/681306 2026-04-20T02:21:34Z AI Benchmark Research ja 高次元最適化を読み解くための単純モデル：ガウスランダム場上の勾配降下法（Gradient descent in Gaussian random fields as a toy model for high-dimensional optimisation in deep learning） 2026-04-20T02:21:34Z Blog https://aibr.jp/archives/681304 2026-04-20T01:30:58Z AI Benchmark Research ja 画像生成と改変のためのGAN技術比較（Comparing Generative Adversarial Network Techniques for Image Creation and Modification） 2026-04-20T01:30:58Z Blog https://aibr.jp/archives/681302 2026-04-20T01:30:44Z AI Benchmark Research ja 動画における動きの規則性を教師なしで学ぶ敵対的枠組み（Adversarial Framework for Unsupervised Learning of Motion Dynamics in Videos） 2026-04-20T01:30:44Z Blog https://aibr.jp/archives/681300 2026-04-20T01:30:25Z AI Benchmark Research ja 近接ブロック座標降下法による深層ニューラルネットワーク学習（A Proximal Block Coordinate Descent Algorithm for Deep Neural Network Training） 2026-04-20T01:30:25Z Blog https://aibr.jp/archives/681298 2026-04-20T01:30:05Z AI Benchmark Research ja 学習データの重み付け学習による頑健な深層学習（Learning to Reweight Examples for Robust Deep Learning） 2026-04-20T01:30:05Z Blog https://aibr.jp/archives/681296 2026-04-20T01:29:57Z AI Benchmark Research ja マルチレンジ推論による機械読解（Multi-range Reasoning for Machine Comprehension） 2026-04-20T01:29:57Z Blog https://aibr.jp/archives/681294 2026-04-20T01:29:44Z AI Benchmark Research ja Attention-based Adversarial Autoencoderによるマルチスケールネットワーク埋め込み（AAANE: Attention-based Adversarial Autoencoder for Multi-scale Network Embedding） 2026-04-20T01:29:44Z Blog https://aibr.jp/archives/681292 2026-04-20T01:29:25Z AI Benchmark Research ja 写真のソーシャルメタデータから場所の景観美を予測できるか（Can We Predict the Scenic Beauty of Locations from Geo-tagged Flickr Images?） 2026-04-20T01:29:25Z Blog https://aibr.jp/archives/681290 2026-04-20T00:38:39Z AI Benchmark Research ja 最小改変でCNNを欺く画像ステガノグラフィ（CNN Based Adversarial Embedding with Minimum Alteration for Image Steganography） 2026-04-20T00:38:39Z Blog https://aibr.jp/archives/681288 2026-04-20T00:37:59Z AI Benchmark Research ja 表現豊かな音声合成におけるイントネーション転移の実現（Towards End-to-End Prosody Transfer for Expressive Speech Synthesis with Tacotron） 2026-04-20T00:37:59Z Blog https://aibr.jp/archives/681286 2026-04-20T00:37:46Z AI Benchmark Research ja パラメータ推定における制約の滑らかさの重要性（The Importance of Constraint Smoothness for Parameter Estimation in Computational Cognitive Modeling） 2026-04-20T00:37:46Z Blog https://aibr.jp/archives/681284 2026-04-20T00:37:22Z AI Benchmark Research ja 表現を学習する「スタイルトークン」――エンドツーエンド音声合成の制御と転送 (Style Tokens: Unsupervised Style Modeling, Control and Transfer in End-to-End Speech Synthesis) 2026-04-20T00:37:22Z Blog https://aibr.jp/archives/681282 2026-04-20T00:37:08Z AI Benchmark Research ja データセットに「説明書」を付ける考え方（Datasheets for Datasets） 2026-04-20T00:37:08Z Blog https://aibr.jp/archives/681280 2026-04-20T00:36:54Z AI Benchmark Research ja FPGA上でのハイブリッド高速畳み込みによる顔認識高速化（Face Recognition with Hybrid Efficient Convolution Algorithms on FPGAs） 2026-04-20T00:36:54Z Blog https://aibr.jp/archives/681278 2026-04-20T00:36:36Z AI Benchmark Research ja 表現転移学習による顔認識の少数サンプル問題への対処（Feature Transfer Learning for Face Recognition with Under-Represented Data） 2026-04-20T00:36:36Z Blog https://aibr.jp/archives/681276 2026-04-19T23:46:05Z AI Benchmark Research ja Successor Representationを用いたGVFにおける学習加速（Accelerating Learning in Constructive Predictive Frameworks with the Successor Representation） 2026-04-19T23:46:05Z Blog https://aibr.jp/archives/681274 2026-04-19T23:45:51Z AI Benchmark Research ja 層状自己組織化マップによるパターン解析（Pattern Analysis with Layered Self-Organizing Maps） 2026-04-19T23:45:51Z Blog https://aibr.jp/archives/681272 2026-04-19T23:45:38Z AI Benchmark Research ja 反復低ランク近似によるCNN圧縮（Iterative Low-Rank Approximation for CNN Compression） 2026-04-19T23:45:38Z Blog https://aibr.jp/archives/681270 2026-04-19T23:45:14Z AI Benchmark Research ja 文単位の関連フィードバックが高リコール検索を変える（Evaluating Sentence-Level Relevance Feedback for High-Recall Information Retrieval） 2026-04-19T23:45:14Z Blog https://aibr.jp/archives/681268 2026-04-19T23:45:06Z AI Benchmark Research ja DeepMood：携帯文字入力の振る舞いから感情状態を推定する手法（DeepMood: Modeling Mobile Phone Typing Dynamics for Mood Detection） 2026-04-19T23:45:06Z Blog https://aibr.jp/archives/681266 2026-04-19T23:44:53Z AI Benchmark Research ja 文脈外エラー検出の自動評価法（Automated Evaluation of Out-of-Context Errors） 2026-04-19T23:44:53Z Blog https://aibr.jp/archives/681264 2026-04-19T23:44:47Z AI Benchmark Research ja フェーズ分離を学習する深層学習（Deep Learning Phase Segregation） 2026-04-19T23:44:47Z Blog https://aibr.jp/archives/681262 2026-04-19T22:53:50Z AI Benchmark Research ja ヘルスケアのためのBroad Learning（Broad Learning for Healthcare） 2026-04-19T22:53:50Z Blog https://aibr.jp/archives/681260 2026-04-19T22:53:37Z AI Benchmark Research ja Twitterにおける敵意あるユーザーの特徴づけと検出（Characterizing and Detecting Hateful Users on Twitter） 2026-04-19T22:53:37Z Blog https://aibr.jp/archives/681258 2026-04-19T22:52:51Z AI Benchmark Research ja 音声から単語埋め込みを学ぶSpeech2Vec（Speech2Vec: A Sequence-to-Sequence Framework for Learning Word Embeddings from Speech） 2026-04-19T22:52:51Z Blog https://aibr.jp/archives/681256 2026-04-19T22:52:39Z AI Benchmark Research ja ALBA製デジタルLLRFを用いたSolaris光源の運用経験（OPERATIONAL EXPERIENCE OF ALBA'S DIGITAL LLRF AT SOLARIS LIGHT SOURCE） 2026-04-19T22:52:39Z Blog https://aibr.jp/archives/681254 2026-04-19T22:52:26Z AI Benchmark Research ja ブロック単位手続き的学習とアニーリングした敵対的損失による画像修復（Image Inpainting using Block-wise Procedural Training with Annealed Adversarial Counterpart） 2026-04-19T22:52:26Z Blog https://aibr.jp/archives/681252 2026-04-19T22:52:18Z AI Benchmark Research ja LiDAR深度補完を小さなモデルで実現する圧縮センシングの工夫（Deep Convolutional Compressed Sensing for LiDAR Depth Completion） 2026-04-19T22:52:18Z Blog https://aibr.jp/archives/681250 2026-04-19T22:51:27Z AI Benchmark Research ja 最後の四つの「予想」(Four Last 'Conjectures') 2026-04-19T22:51:27Z Blog https://aibr.jp/archives/681248 2026-04-19T22:00:41Z AI Benchmark Research ja 強い量子ダーウィニズムと強い独立性はスペクトラム放送構造に相当する（Strong Quantum Darwinism and Strong Independence is equivalent to Spectrum Broadcast Structure） 2026-04-19T22:00:41Z Blog https://aibr.jp/archives/681246 2026-04-19T22:00:16Z AI Benchmark Research ja 旋削工程におけるチャタ検出を拓く：機械学習とトポロジカルデータ解析の統合 (Chatter Classification in Turning using Machine Learning and Topological Data Analysis) 2026-04-19T22:00:16Z Blog https://aibr.jp/archives/681244 2026-04-19T21:59:13Z AI Benchmark Research ja 赤方偏移6付近における大規模なメタ銀河系電離背景の変動の証拠（Evidence for Large-Scale Fluctuations in the Metagalactic Ionizing Background Near Redshift Six） 2026-04-19T21:59:13Z Blog https://aibr.jp/archives/681242 2026-04-19T21:58:22Z AI Benchmark Research ja 水の大容量・長期・深度超冷却を可能にした表面封止法（Long-term deep supercooling of large-volume water via surface sealing with immiscible liquids） 2026-04-19T21:58:22Z Blog https://aibr.jp/archives/681240 2026-04-19T21:58:10Z AI Benchmark Research ja エンドツーエンドニューラル上の明示的推論による視覚質問応答（Explicit Reasoning over End-to-End Neural Architectures for Visual Question Answering） 2026-04-19T21:58:10Z Blog https://aibr.jp/archives/681238 2026-04-19T21:58:03Z AI Benchmark Research ja バイザンチン耐性確率的勾配降下法（Byzantine Stochastic Gradient Descent） 2026-04-19T21:58:03Z Blog https://aibr.jp/archives/681236 2026-04-19T21:57:00Z AI Benchmark Research ja 単一画像からの非テクスチャ変形面復元の学習（Learning to Reconstruct Texture-less Deformable Surfaces from a Single View） 2026-04-19T21:57:00Z Blog https://aibr.jp/archives/681234 2026-04-19T21:05:42Z AI Benchmark Research ja 格差嫌悪が長期的な協力を促す仕組み（Inequity aversion improves cooperation in intertemporal social dilemmas） 2026-04-19T21:05:42Z Blog https://aibr.jp/archives/681232 2026-04-19T21:05:13Z AI Benchmark Research ja Trace your sources in large-scale data（一環で見つける大規模データのソース追跡） 2026-04-19T21:05:13Z Blog https://aibr.jp/archives/681230 2026-04-19T21:04:46Z AI Benchmark Research ja 連続と離散が混在する部分観測系に対する動的計画法（Dynamic Programming for POMDP with Jointly Discrete and Continuous State-Spaces） 2026-04-19T21:04:46Z Blog https://aibr.jp/archives/681228 2026-04-19T21:04:11Z AI Benchmark Research ja 内視鏡単一画像超解像のための効果的深層学習訓練（Effective deep learning training for single-image super-resolution in endomicroscopy exploiting video-registration-based reconstruction） 2026-04-19T21:04:11Z Blog https://aibr.jp/archives/681226 2026-04-19T21:03:52Z AI Benchmark Research ja 映像と音声で出来事を特定する研究（Audio-Visual Event Localization in Unconstrained Videos） 2026-04-19T21:03:52Z Blog https://aibr.jp/archives/681224 2026-04-19T21:03:39Z AI Benchmark Research ja 音声の分布意味論の難しさ（On the difficulty of a distributional semantics of spoken language） 2026-04-19T21:03:39Z Blog https://aibr.jp/archives/681222 2026-04-19T21:02:59Z AI Benchmark Research ja 非同期共有メモリにおける確率的勾配降下法の収束性（The Convergence of Stochastic Gradient Descent in Asynchronous Shared Memory） 2026-04-19T21:02:59Z Blog https://aibr.jp/archives/681220 2026-04-19T20:11:35Z AI Benchmark Research ja 物理学者のための機械学習入門（A high-bias, low-variance introduction to Machine Learning for physicists） 2026-04-19T20:11:35Z Blog https://aibr.jp/archives/681218 2026-04-19T20:11:11Z AI Benchmark Research ja 磁気シールド対応ハイブリッドトラップで大型ボース＝アインシュタイン凝縮を作る（Production of large Bose-Einstein condensates in a magnetic-shield-compatible hybrid trap） 2026-04-19T20:11:11Z Blog https://aibr.jp/archives/681216 2026-04-19T20:10:47Z AI Benchmark Research ja ドローン映像で「実世界の人密度」を推定する仕組み（Geometric and Physical Constraints for Drone-Based Head Plane Crowd Density Estimation） 2026-04-19T20:10:47Z Blog https://aibr.jp/archives/681214 2026-04-19T20:09:49Z AI Benchmark Research ja サリエンシーを用いた敵対的摂動の検出（Detecting Adversarial Perturbations with Saliency） 2026-04-19T20:09:49Z Blog https://aibr.jp/archives/681212 2026-04-19T20:09:35Z AI Benchmark Research ja 圧縮センシングMRIのための深い誤差補正ネットワーク（A Deep Error Correction Network for Compressed Sensing MRI） 2026-04-19T20:09:35Z Blog 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2026-04-19T17:31:00Z AI Benchmark Research ja 効率的な全域最適化におけるユニバーサルクリギング（On Efficient Global Optimization via Universal Kriging Surrogate Models） 2026-04-19T17:31:00Z Blog https://aibr.jp/archives/681176 2026-04-19T17:30:46Z AI Benchmark Research ja 高コスト評価関数を扱うベイズ最適化（Bayesian Optimization with Expensive Integrands） 2026-04-19T17:30:46Z Blog https://aibr.jp/archives/681174 2026-04-19T17:30:31Z AI Benchmark Research ja 高速で高精度、かつ軽量な単一画像超解像を実現するCARN（Fast, Accurate and Lightweight Super-Resolution with Cascading Residual Network） 2026-04-19T17:30:31Z Blog https://aibr.jp/archives/681172 2026-04-19T17:30:10Z AI Benchmark Research ja 履歴モデルを利用したGAN訓練（Fictitious GAN: Training GANs with Historical Models） 2026-04-19T17:30:10Z Blog https://aibr.jp/archives/681170 2026-04-19T17:29:56Z AI Benchmark Research ja 推薦が利用者関心に与える影響を考慮した学習（Learning Recommendations While Influencing Interests） 2026-04-19T17:29:56Z Blog https://aibr.jp/archives/681168 2026-04-19T17:29:47Z AI Benchmark Research ja Lifting Layersの理論と応用（Lifting Layers: Analysis and Applications） 2026-04-19T17:29:47Z Blog https://aibr.jp/archives/681166 2026-04-19T17:29:04Z AI Benchmark Research ja Studio OusiaのQuiz Bowl質問応答システム（Studio Ousia’s Quiz Bowl Question Answering System） 2026-04-19T17:29:04Z Blog https://aibr.jp/archives/681164 2026-04-19T16:38:19Z AI Benchmark Research ja Prior-Model Guided Depth-enhanced NetworkによるRGB-D顕著領域検出（PDNet: Prior-Model Guided Depth-enhanced Network for Salient Object Detection） 2026-04-19T16:38:19Z Blog https://aibr.jp/archives/681162 2026-04-19T16:37:59Z AI Benchmark Research ja サンプルアンサンブル遺伝的進化ネットワーク（Sample-Ensemble Genetic Evolutionary Network） 2026-04-19T16:37:59Z Blog https://aibr.jp/archives/681160 2026-04-19T16:37:50Z AI Benchmark Research ja イメージングセンサー向け時空間ニューロン処理基盤（Hardware based Spatio-Temporal Neural Processing Backend for Imaging Sensors: Towards a Smart Camera） 2026-04-19T16:37:50Z Blog https://aibr.jp/archives/681158 2026-04-19T16:37:36Z AI Benchmark Research ja Version Space の大きさで学習を評価する手法（A Concept Learning Tool Based On Calculating Version Space Cardinality） 2026-04-19T16:37:36Z Blog https://aibr.jp/archives/681156 2026-04-19T16:37:10Z AI Benchmark Research ja 疑似天体信号の分類にWide Residual Networksを用いる研究（Classification of simulated radio signals using Wide Residual Networks for use in the search for extra-terrestrial intelligence） 2026-04-19T16:37:10Z Blog https://aibr.jp/archives/681154 2026-04-19T16:36:56Z AI Benchmark Research ja 音声の分離性能と現実一般化の課題（Generalization Challenges for Neural Architectures in Audio Source Separation） 2026-04-19T16:36:56Z Blog https://aibr.jp/archives/681152 2026-04-19T16:36:39Z AI Benchmark Research ja MobileNetを量子化に強くする分離畳み込みの工夫（A Quantization-Friendly Separable Convolution for MobileNets） 2026-04-19T16:36:39Z Blog https://aibr.jp/archives/681150 2026-04-19T15:45:39Z AI Benchmark Research ja DeepDRRが切り開く術中透視への機械学習の道（DeepDRR – A Catalyst for Machine Learning in Fluoroscopy-guided Procedures） 2026-04-19T15:45:39Z Blog https://aibr.jp/archives/681148 2026-04-19T15:45:25Z AI Benchmark Research ja クエリ最適化のための状態表現学習（Learning State Representations for Query Optimization with Deep Reinforcement Learning） 2026-04-19T15:45:25Z Blog https://aibr.jp/archives/681146 2026-04-19T15:44:54Z AI Benchmark Research ja 確率的勾配降下法（SGD）の下限誤差解析が示す投資判断の本質（Lower error bounds for the stochastic gradient descent optimization algorithm） 2026-04-19T15:44:54Z Blog https://aibr.jp/archives/681144 2026-04-19T15:44:07Z AI Benchmark Research ja 深層多変量プロビットモデルのエンドツーエンド学習（End-to-End Learning for the Deep Multivariate Probit Model） 2026-04-19T15:44:07Z Blog https://aibr.jp/archives/681142 2026-04-19T15:43:58Z AI Benchmark Research ja ハイパーグラフの曲率とマルチマージナル最適輸送（Curvature of Hypergraphs via Multi-Marginal Optimal Transport） 2026-04-19T15:43:58Z Blog https://aibr.jp/archives/681140 2026-04-19T15:43:44Z AI Benchmark Research ja 顕著部位に基づく重み付き双線形符号化による人物再識別（Weighted Bilinear Coding over Salient Body Parts for Person Re-identification） 2026-04-19T15:43:44Z Blog https://aibr.jp/archives/681138 2026-04-19T15:43:13Z AI Benchmark Research ja 雑音付き観測で滑らかな関数を最適化する局所ミニマックス速度（Optimization of Smooth Functions with Noisy Observations: Local Minimax Rates） 2026-04-19T15:43:13Z Blog https://aibr.jp/archives/681136 2026-04-19T14:52:07Z AI Benchmark Research ja バイアスなしのスケーラブルなsoftmax最適化（Unbiased scalable softmax optimization） 2026-04-19T14:52:07Z Blog https://aibr.jp/archives/681134 2026-04-19T14:51:51Z AI Benchmark Research ja 学習ベース制御のための線形モデル予測安全認証（Linear model predictive safety certification for learning-based control） 2026-04-19T14:51:51Z Blog https://aibr.jp/archives/681132 2026-04-19T14:51:39Z AI Benchmark Research ja 神経回路ポリシーの再活用（Neuronal Circuit Policies） 2026-04-19T14:51:39Z Blog https://aibr.jp/archives/681130 2026-04-19T14:50:03Z AI Benchmark Research ja 高赤方偏移におけるCompton厚（Compton-thick）AGNの選定と頻度の再評価（The Chandra COSMOS Legacy Survey: Compton Thick AGN at high redshift） 2026-04-19T14:50:03Z Blog https://aibr.jp/archives/681128 2026-04-19T14:49:54Z AI Benchmark Research ja 時空を超えた画像整合の方法（Aligning Across Large Gaps in Time） 2026-04-19T14:49:54Z Blog https://aibr.jp/archives/681126 2026-04-19T14:49:41Z AI Benchmark Research ja テキストから3D形状を生成する技術の要点（Text2Shape: Generating Shapes from Natural Language by Learning Joint Embeddings） 2026-04-19T14:49:41Z Blog https://aibr.jp/archives/681124 2026-04-19T14:49:26Z AI Benchmark Research ja 敵対的入力検出のための不確かさの指標の理解（Understanding Measures of Uncertainty for Adversarial Example Detection） 2026-04-19T14:49:26Z Blog https://aibr.jp/archives/681122 2026-04-19T13:56:40Z AI Benchmark Research ja 実地性と大規模性を追求した画像品質データベース（KonIQ-10K: TOWARDS AN ECOLOGICALLY VALID AND LARGE-SCALE IQA DATABASE） 2026-04-19T13:56:40Z Blog https://aibr.jp/archives/681120 2026-04-19T13:56:32Z AI Benchmark Research ja 古気候データと気候モデルにおける年齢とモデル不確実性の同時推定（Quantifying Age and Model Uncertainties in Palaeoclimate Data and Dynamical Climate Models with a Joint Inferential Analysis） 2026-04-19T13:56:32Z Blog https://aibr.jp/archives/681118 2026-04-19T13:56:19Z AI Benchmark Research ja グループ正規化が変えた学習の常識（Group Normalization） 2026-04-19T13:56:19Z Blog https://aibr.jp/archives/681116 2026-04-19T13:54:16Z AI Benchmark Research ja 注意機構で学ぶルーティング問題の解法（ATTENTION, LEARN TO SOLVE ROUTING PROBLEMS!） 2026-04-19T13:54:16Z Blog https://aibr.jp/archives/681114 2026-04-19T13:54:08Z AI Benchmark Research ja カウントモデルの局所プライベートベイズ推論（Locally Private Bayesian Inference for Count Models） 2026-04-19T13:54:08Z Blog https://aibr.jp/archives/681112 2026-04-19T13:53:55Z AI Benchmark Research ja スケール分離を実現する分岐型GAN（BSD-GAN: Branched Generative Adversarial Network for Scale-Disentangled Representation Learning and Image Synthesis） 2026-04-19T13:53:55Z Blog https://aibr.jp/archives/681110 2026-04-19T13:53:47Z AI Benchmark Research ja 未知の行動を見抜く普遍表現の構築（Towards Universal Representation for Unseen Action Recognition） 2026-04-19T13:53:47Z Blog https://aibr.jp/archives/681108 2026-04-19T13:01:20Z AI Benchmark Research ja クラスタリング駆動型深層埋め込みとペアワイズ制約（Clustering-driven Deep Embedding with Pairwise Constraints） 2026-04-19T13:01:20Z Blog https://aibr.jp/archives/681106 2026-04-19T13:00:59Z AI Benchmark Research ja 深層回帰の体系的解析（A Comprehensive Analysis of Deep Regression） 2026-04-19T13:00:59Z Blog https://aibr.jp/archives/681104 2026-04-19T13:00:54Z AI Benchmark Research ja Minecraftにおけるモデル学習とモンテカルロ木探索を用いた深層強化学習（Deep Reinforcement Learning with Model Learning and Monte Carlo Tree Search in Minecraft） 2026-04-19T13:00:54Z Blog https://aibr.jp/archives/681102 2026-04-19T12:59:48Z AI Benchmark Research ja 会話エージェントの急速な変化（The Rapidly Changing Landscape of Conversational Agents） 2026-04-19T12:59:48Z Blog https://aibr.jp/archives/681100 2026-04-19T12:59:40Z AI Benchmark Research ja ガイド付き画像インペインティング（Guided Image Inpainting: Replacing an Image Region by Pulling Content from Another Image） 2026-04-19T12:59:40Z Blog https://aibr.jp/archives/681098 2026-04-19T12:59:26Z AI Benchmark Research ja 深層学習を幾何学で解きほぐす：反復射影のアプローチ（DEMYSTIFYING DEEP LEARNING: A GEOMETRIC APPROACH TO ITERATIVE PROJECTIONS） 2026-04-19T12:59:26Z Blog https://aibr.jp/archives/681096 2026-04-19T12:59:05Z AI Benchmark Research ja 非可換モノポールとQCDにおける閉じ込めとXSB（Confinement and XSB in QCD: Mysteries and beauty of soliton dynamics in nonAbelian gauge theories） 2026-04-19T12:59:05Z Blog https://aibr.jp/archives/681094 2026-04-19T12:07:36Z AI Benchmark Research ja ロヒンギャ関連コメントの感情分析に関するSVM研究（Sentiment Analysis of Comments on Rohingya Movement with Support Vector Machine） 2026-04-19T12:07:36Z Blog https://aibr.jp/archives/681092 2026-04-19T12:07:23Z AI Benchmark Research ja PlaneMatchによる平面コプラナリ予測で堅牢なRGB-D再構成を実現する（PlaneMatch: Patch Coplanarity Prediction for Robust RGB-D Reconstruction） 2026-04-19T12:07:23Z Blog https://aibr.jp/archives/681090 2026-04-19T12:07:09Z AI Benchmark Research ja 深部焦点化タイムディスタンス・ヘリオセイズモロジーにおける伝播時間と振幅測定の比較（Comparison of Travel-Time and Amplitude Measurements for Deep-Focusing Time–Distance Helioseismology） 2026-04-19T12:07:09Z Blog https://aibr.jp/archives/681088 2026-04-19T12:06:56Z AI Benchmark Research ja 濃密接続ピラミッド除霧ネットワークの要点（Densely Connected Pyramid Dehazing Network） 2026-04-19T12:06:56Z Blog https://aibr.jp/archives/681086 2026-04-19T12:06:42Z AI Benchmark Research ja DOP: 近似価値評価を用いた深い楽観的計画（DOP: Deep Optimistic Planning with Approximate Value Function Evaluation） 2026-04-19T12:06:42Z Blog https://aibr.jp/archives/681084 2026-04-19T12:06:33Z AI Benchmark Research ja 分類層におけるReLUの応用—出力層を直線化する試み（Deep Learning using Rectified Linear Units (ReLU)) 2026-04-19T12:06:33Z Blog https://aibr.jp/archives/681082 2026-04-19T12:05:46Z AI Benchmark Research ja ミラー層化正則化によるモデル整合性の理論的整理（Model Consistency for Learning with Mirror-Stratifiable Regularizers） 2026-04-19T12:05:46Z Blog https://aibr.jp/archives/681080 2026-04-19T11:14:58Z AI Benchmark Research ja 構造化出力の放棄学習による意見予測の精度向上（Structured Output Learning with Abstention: Application to Accurate Opinion Prediction） 2026-04-19T11:14:58Z Blog https://aibr.jp/archives/681078 2026-04-19T11:14:44Z AI Benchmark Research ja Gradient DescentがReLUネットワーク特徴を量子化する（Gradient Descent Quantizes ReLU Network Features） 2026-04-19T11:14:44Z Blog https://aibr.jp/archives/681076 2026-04-19T11:14:38Z AI Benchmark Research ja 隠れパラメータの決定的割当による学習（Learning through deterministic assignment of hidden parameters） 2026-04-19T11:14:38Z Blog https://aibr.jp/archives/681074 2026-04-19T11:13:57Z AI Benchmark Research ja 光学データから銀河の中性水素量を予測する機械学習（Predicting the Neutral Hydrogen Content of Galaxies From Optical Data Using Machine Learning） 2026-04-19T11:13:57Z Blog https://aibr.jp/archives/681072 2026-04-19T11:13:43Z AI Benchmark Research ja 深部流体注入に伴う誘発地震に対する自律的意思決定（Autonomous decision-making against induced seismicity in deep fluid injections） 2026-04-19T11:13:43Z Blog https://aibr.jp/archives/681070 2026-04-19T11:13:34Z AI Benchmark Research ja 深層ネットワークは何を見ているか（What do Deep Networks Like to See?） 2026-04-19T11:13:34Z Blog 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Benchmark Research ja 検閲データからの誤学習（Mislearning from Censored Data: The Gambler’s Fallacy and Other Correlational Mistakes in Optimal-Stopping Problems） 2026-04-19T07:37:57Z Blog https://aibr.jp/archives/681010 2026-04-19T06:47:04Z AI Benchmark Research ja 頑健なブラインドデコンボリューションとMirror Descent（Robust Blind Deconvolution via Mirror Descent） 2026-04-19T06:47:04Z Blog https://aibr.jp/archives/681008 2026-04-19T06:46:23Z AI Benchmark Research ja タスク依存深層LDAプルーニング（Task-dependent Deep LDA pruning of neural networks） 2026-04-19T06:46:23Z Blog https://aibr.jp/archives/681006 2026-04-19T06:46:10Z AI Benchmark Research ja Seglearnによる時系列学習の実務活用（Seglearn: A Python Package for Learning Sequences and Time Series） 2026-04-19T06:46:10Z Blog https://aibr.jp/archives/681004 2026-04-19T06:45:10Z AI Benchmark Research ja 速度変化に頑強な埋め込み学習（T-RECS: Training for Rate-Invariant Embeddings by Controlling Speed for Action Recognition） 2026-04-19T06:45:10Z Blog https://aibr.jp/archives/681002 2026-04-19T06:45:01Z AI Benchmark Research ja 多視点・多クラス物体姿勢推定の統一フレームワーク（A Unified Framework for Multi-View Multi-Class Object Pose Estimation） 2026-04-19T06:45:01Z Blog https://aibr.jp/archives/681000 2026-04-19T06:44:51Z AI Benchmark Research ja クラッタ中の操作におけるリセディングホライズン計画と学習価値関数（Planning with a Receding Horizon for Manipulation in Clutter using a Learned Value Function） 2026-04-19T06:44:51Z Blog https://aibr.jp/archives/680998 2026-04-19T06:44:38Z AI Benchmark Research ja 空間データ圧縮の実務的手法──密度ベースクラスタリングによる代表点抽出（Clustering to Reduce Spatial Data Set Size） 2026-04-19T06:44:38Z Blog https://aibr.jp/archives/680996 2026-04-19T05:52:04Z AI Benchmark Research ja 黒洞の鐘（A Carillon of Black Holes） 2026-04-19T05:52:04Z Blog https://aibr.jp/archives/680994 2026-04-19T05:51:46Z AI Benchmark Research ja インクリメンタルな学習を学ぶ—逐次タスクで学習アルゴリズムを最適化する（Incremental Learning-to-Learn with Statistical Guarantees） 2026-04-19T05:51:46Z Blog https://aibr.jp/archives/680992 2026-04-19T05:51:32Z AI Benchmark Research ja オンライン投票時における増強されたヒトの影響（Influence of augmented humans in online interactions during voting events） 2026-04-19T05:51:32Z Blog https://aibr.jp/archives/680990 2026-04-19T05:50:08Z AI Benchmark Research ja フラクタル状プラズモニック自己相似材料の近赤外プラズマ周波数制御（Fractal-like plasmonic self-similar material with a tailorable plasma frequency in the near-infrared） 2026-04-19T05:50:08Z Blog https://aibr.jp/archives/680988 2026-04-19T05:50:00Z AI Benchmark Research ja 固有分解を使わない深層網の訓練法（Eigendecomposition-free Training of Deep Networks with Zero Eigenvalue-based Losses） 2026-04-19T05:50:00Z Blog https://aibr.jp/archives/680986 2026-04-19T05:49:47Z AI Benchmark Research ja 全体属性制御による確率的ビデオ生成（Probabilistic Video Generation using Holistic Attribute Control） 2026-04-19T05:49:47Z Blog https://aibr.jp/archives/680984 2026-04-19T05:49:17Z AI Benchmark Research ja ジェット電荷と機械学習（Jet Charge and Machine Learning） 2026-04-19T05:49:17Z Blog https://aibr.jp/archives/680982 2026-04-19T04:57:22Z AI Benchmark Research ja 類似要素と完全グラフ上のメトリックラベリング（Similar Elements and Metric Labeling on Complete Graphs） 2026-04-19T04:57:22Z Blog https://aibr.jp/archives/680980 2026-04-19T04:56:40Z AI Benchmark Research ja 分散強化学習の双対プライマル解法（Primal-Dual Algorithm for Distributed Reinforcement Learning: Distributed GTD） 2026-04-19T04:56:40Z Blog https://aibr.jp/archives/680978 2026-04-19T04:56:25Z AI Benchmark Research ja 知識グラフと意味埋め込みによるゼロショット認識（Zero-shot Recognition via Semantic Embeddings and Knowledge Graphs） 2026-04-19T04:56:25Z Blog https://aibr.jp/archives/680976 2026-04-19T04:55:16Z AI Benchmark Research ja 下部マントルに残るケイ酸塩濃縮領域の持続性（Persistence of Strong Silica-Enriched Domains in the Earth’s Lower Mantle） 2026-04-19T04:55:16Z Blog https://aibr.jp/archives/680974 2026-04-19T04:55:02Z AI Benchmark Research ja Stacked Cross Attentionによる画像と文の照合（Stacked Cross Attention for Image-Text Matching） 2026-04-19T04:55:02Z Blog https://aibr.jp/archives/680972 2026-04-19T04:54:21Z AI Benchmark Research ja 単眼深度推定を異種データセットで学ぶ（Monocular Depth Estimation by Learning from Heterogeneous Datasets） 2026-04-19T04:54:21Z Blog https://aibr.jp/archives/680970 2026-04-19T04:54:06Z AI Benchmark Research ja ブートストラップによるランダム化最小二乗法の誤差推定（Error Estimation for Randomized Least-Squares Algorithms via the Bootstrap） 2026-04-19T04:54:06Z Blog https://aibr.jp/archives/680968 2026-04-19T04:02:40Z AI Benchmark Research ja 入力信号を守る防御：Structure-to-Signal Autoencodersによる敵対的防御（Adversarial Defense based on Structure-to-Signal Autoencoders） 2026-04-19T04:02:40Z Blog https://aibr.jp/archives/680966 2026-04-19T04:02:10Z AI Benchmark Research ja ソーシャルメディアは嘘をつかない：オンライン異種データによる選挙予測の実証 (Social Media Would Not Lie: Prediction of the 2016 Taiwan Election via Online Heterogeneous Data) 2026-04-19T04:02:10Z Blog https://aibr.jp/archives/680964 2026-04-19T04:01:57Z AI Benchmark Research ja ランダムフォレストのバイアス低減のためのワンステップ・ブースト（Boosting Random Forests to Reduce Bias; One-Step Boosted Forest and its Variance Estimate） 2026-04-19T04:01:57Z Blog https://aibr.jp/archives/680962 2026-04-19T04:01:39Z AI Benchmark Research ja 深層学習の情報理論的解釈（Information Theoretic Interpretation of Deep Learning） 2026-04-19T04:01:39Z Blog https://aibr.jp/archives/680960 2026-04-19T04:01:26Z AI Benchmark Research ja 光ネットワークにおける機械学習の応用概観（An Overview on Application of Machine Learning Techniques in Optical Networks） 2026-04-19T04:01:26Z Blog https://aibr.jp/archives/680958 2026-04-19T04:01:12Z AI Benchmark Research ja 嚢胞性線維症における肺異常の定量化（Quantification of Lung Abnormalities in Cystic Fibrosis using Deep Networks） 2026-04-19T04:01:12Z Blog https://aibr.jp/archives/680956 2026-04-19T04:01:04Z AI Benchmark Research ja バグの「自然さ」を再考する：再帰型ニューラルネットワークによる解析（Exploring the Naturalness of Buggy Code with Recurrent Neural Networks） 2026-04-19T04:01:04Z Blog https://aibr.jp/archives/680954 2026-04-19T03:09:56Z AI Benchmark Research ja 単一画像の被写界深度にも効く濃霧除去の新潮流（A Cascaded Convolutional Neural Network for Single Image Dehazing） 2026-04-19T03:09:56Z Blog https://aibr.jp/archives/680952 2026-04-19T03:09:43Z AI Benchmark Research ja 定常ステップサイズ下におけるランダム再シャッフル学習（Stochastic Learning under Random Reshuffling with Constant Step-sizes） 2026-04-19T03:09:43Z Blog https://aibr.jp/archives/680950 2026-04-19T03:09:21Z AI Benchmark Research ja 堅牢な単調逐次最大化（Resilient Monotone Sequential Maximization） 2026-04-19T03:09:21Z Blog https://aibr.jp/archives/680948 2026-04-19T03:09:06Z AI Benchmark Research ja End-to-End Video Captioning with Multitask Reinforcement Learning（End-to-End Video Captioning with Multitask Reinforcement Learning） 2026-04-19T03:09:06Z Blog https://aibr.jp/archives/680946 2026-04-19T03:09:01Z AI Benchmark Research ja アイテム選別のためのクラウドと機械の協働（Crowd-Machine Collaboration for Item Screening） 2026-04-19T03:09:01Z Blog https://aibr.jp/archives/680944 2026-04-19T03:08:41Z AI Benchmark Research ja 故障検出性の高いミューテント選択（Selecting Fault Revealing Mutants） 2026-04-19T03:08:41Z Blog https://aibr.jp/archives/680942 2026-04-19T03:08:28Z AI Benchmark Research ja HATSによるイベントベース画像認識の堅牢化（HATS: Histograms of Averaged Time Surfaces for Robust Event-based Object Classification） 2026-04-19T03:08:28Z Blog https://aibr.jp/archives/680940 2026-04-19T02:17:33Z AI Benchmark Research ja 標本画像から種と形質を読み取る試み（Taxon and trait recognition from digitized herbarium specimens using deep convolutional neural networks） 2026-04-19T02:17:33Z Blog https://aibr.jp/archives/680938 2026-04-19T02:17:13Z AI Benchmark Research ja 血液検査から創傷部感染を非教師ありで見抜く多変量時系列カーネル法（An Unsupervised Multivariate Time Series Kernel Approach for Identifying Patients with Surgical Site Infection from Blood Samples） 2026-04-19T02:17:13Z Blog https://aibr.jp/archives/680936 2026-04-19T02:16:58Z AI Benchmark Research ja 時期依存のエンティティ要素推薦—イベント中心の複数モデル（Multiple Models for Recommending Temporal Aspects of Entities） 2026-04-19T02:16:58Z Blog https://aibr.jp/archives/680934 2026-04-19T02:16:23Z AI Benchmark Research ja 時系列トピックモデルの拡張とスケーラブル推論（Scalable Generalized Dynamic Topic Models） 2026-04-19T02:16:23Z Blog https://aibr.jp/archives/680932 2026-04-19T02:16:05Z AI Benchmark Research ja 入院再入院予測におけるデータカテゴリの貢献（Contribution of Data Categories to Readmission Prediction Accuracy） 2026-04-19T02:16:05Z Blog https://aibr.jp/archives/680930 2026-04-19T02:15:57Z AI Benchmark Research ja ベイズネットワークの効率的なサンプリングと構造学習（Efficient Sampling and Structure Learning of Bayesian Networks） 2026-04-19T02:15:57Z Blog https://aibr.jp/archives/680928 2026-04-19T02:14:54Z AI Benchmark Research ja 多変量時系列の表現と分類を変えるリザバー・モデル空間（Reservoir computing approaches for representation and classification of multivariate time series） 2026-04-19T02:14:54Z Blog https://aibr.jp/archives/680926 2026-04-19T01:23:28Z AI Benchmark Research ja Expeditious Generation of Knowledge Graph Embeddings（Expeditious Generation of Knowledge Graph Embeddings） 2026-04-19T01:23:28Z Blog https://aibr.jp/archives/680924 2026-04-19T01:19:45Z AI Benchmark Research ja ベクトル値カーネル空間におけるマルチビュー計量学習 (Multi-view Metric Learning in Vector-valued Kernel Spaces) 2026-04-19T01:19:45Z Blog https://aibr.jp/archives/680922 2026-04-19T01:19:33Z AI Benchmark Research ja GANの理論的性質（Some Theoretical Properties of GANs） 2026-04-19T01:19:33Z Blog https://aibr.jp/archives/680920 2026-04-19T01:19:20Z AI Benchmark Research ja 周辺分布の一部に高次相関を導入する手法（Introducing higher order correlations to marginals' subset of multivariate data by means of Archimedean copulas） 2026-04-19T01:19:20Z Blog https://aibr.jp/archives/680918 2026-04-19T01:19:12Z AI Benchmark Research ja 骨格データとResNetによる行動認識の実装と意義（Learning and Recognizing Human Action from Skeleton Movement with Deep Residual Neural Networks） 2026-04-19T01:19:12Z Blog https://aibr.jp/archives/680916 2026-04-19T01:18:59Z AI Benchmark Research ja 骨格データからの行動認識における深層残差ネットワークの活用（Exploiting deep residual networks for human action recognition from skeletal data） 2026-04-19T01:18:59Z Blog https://aibr.jp/archives/680914 2026-04-19T01:18:34Z AI Benchmark Research ja 耳認証のドメイン適応と二段階ファインチューニング（Domain Adaptation for Ear Recognition using Deep CNNs） 2026-04-19T01:18:34Z Blog https://aibr.jp/archives/680912 2026-04-19T00:27:50Z AI Benchmark Research ja スパース系同定のサンプル複雑性（Sample Complexity of Sparse System Identification Problem） 2026-04-19T00:27:50Z Blog https://aibr.jp/archives/680910 2026-04-19T00:27:41Z AI Benchmark Research ja RNNを訓練して空間局在を学ばせると格子状表現が自発的に現れる（EMERGENCE OF GRID-LIKE REPRESENTATIONS BY TRAINING RECURRENT NEURAL NETWORKS TO PERFORM SPATIAL LOCALIZATION） 2026-04-19T00:27:41Z Blog https://aibr.jp/archives/680908 2026-04-19T00:27:33Z AI Benchmark Research ja ρ-hot辞書埋め込みと二層LSTMによる感情解析の進展（ρ-hot Lexicon Embedding-based Two-level LSTM for Sentiment Analysis） 2026-04-19T00:27:33Z Blog https://aibr.jp/archives/680906 2026-04-19T00:26:41Z AI Benchmark Research ja 適応型逐次MCMCによる状態とパラメータ同時推定（Adaptive Sequential MCMC for Combined State and Parameter Estimation） 2026-04-19T00:26:41Z Blog https://aibr.jp/archives/680904 2026-04-19T00:26:34Z AI Benchmark Research ja 先を見てから飛べ（Look Before You Leap: Bridging Model-Free and Model-Based Reinforcement Learning for Planned-Ahead Vision-and-Language Navigation） 2026-04-19T00:26:34Z Blog https://aibr.jp/archives/680902 2026-04-19T00:26:21Z AI Benchmark Research ja CNNの形状バイアスの検証（Assessing Shape Bias Property of Convolutional Neural Networks） 2026-04-19T00:26:21Z Blog https://aibr.jp/archives/680900 2026-04-19T00:26:13Z AI Benchmark Research ja PyramidBoxによる文脈支援型シングルショット顔検出の要点（PyramidBox: A Context-assisted Single Shot Face Detector） 2026-04-19T00:26:13Z Blog https://aibr.jp/archives/680898 2026-04-18T23:34:34Z AI Benchmark Research ja 回転予測による教師なし表現学習（Unsupervised Representation Learning by Predicting Image Rotations） 2026-04-18T23:34:34Z Blog https://aibr.jp/archives/680896 2026-04-18T23:34:04Z AI Benchmark Research ja ランダム初期化で解ける位相復元 — Gradient Descent with Random Initialization: Fast Global Convergence for Nonconvex Phase Retrieval（Gradient Descent with Random Initialization: Fast Global Convergence for Nonconvex Phase Retrieval） 2026-04-18T23:34:04Z Blog https://aibr.jp/archives/680894 2026-04-18T23:33:40Z AI Benchmark Research ja Attention on Attention: Visual Question Answeringの注意機構改良がもたらす実務上の示唆（Attention on Attention: Architectures for Visual Question Answering） 2026-04-18T23:33:40Z Blog https://aibr.jp/archives/680892 2026-04-18T23:33:32Z AI Benchmark Research ja Generative Adversarial Talking Head（Generative Adversarial Talking Head: Bringing Portraits to Life with a Weakly Supervised Neural Network） 2026-04-18T23:33:32Z Blog https://aibr.jp/archives/680890 2026-04-18T23:33:24Z AI Benchmark Research ja データ駆動型計算手法：パラメータとオペレータ推定（Data-Driven Computational Methods: Parameter and Operator Estimations） 2026-04-18T23:33:24Z Blog https://aibr.jp/archives/680888 2026-04-18T23:33:11Z AI Benchmark Research ja 離散データにおける因果推論の実務的要点（Causal Inference on Discrete Data via Estimating Distance Correlations） 2026-04-18T23:33:11Z Blog https://aibr.jp/archives/680886 2026-04-18T23:32:41Z AI Benchmark Research ja カメラ影響のモデリングによる合成データからの視覚学習改善（Modeling Camera Effects to Improve Visual Learning from Synthetic Data） 2026-04-18T23:32:41Z Blog https://aibr.jp/archives/680884 2026-04-18T22:41:49Z AI Benchmark Research ja 確率的グラフィカルモデルにおける推論をGNNで学習する（Inference in Probabilistic Graphical Models by Graph Neural Networks） 2026-04-18T22:41:49Z Blog https://aibr.jp/archives/680882 2026-04-18T22:41:36Z AI Benchmark Research ja 弱教師ありによる医用画像診断と局所化の多解像度アプローチ（Weakly Supervised Medical Diagnosis and Localization from Multiple Resolutions） 2026-04-18T22:41:36Z Blog https://aibr.jp/archives/680880 2026-04-18T22:41:06Z AI Benchmark Research ja 自動ブラケット撮影からの頑健な深度推定（Robust Depth Estimation from Auto Bracketed Images） 2026-04-18T22:41:06Z Blog https://aibr.jp/archives/680878 2026-04-18T22:40:30Z AI Benchmark Research ja 不完全経路観測からの逆最適制御（Inverse Optimal Control from Incomplete Trajectory Observations） 2026-04-18T22:40:30Z Blog https://aibr.jp/archives/680876 2026-04-18T22:40:22Z AI Benchmark Research ja パーソナライゼーションに向けた製品特性の記述（Product Characterisation towards Personalisation） 2026-04-18T22:40:22Z Blog https://aibr.jp/archives/680874 2026-04-18T22:40:11Z AI Benchmark Research ja 視覚と触覚を融合した3D形状推定による把持・操作の向上（Multi-Modal Geometric Learning for Grasping and Manipulation） 2026-04-18T22:40:11Z Blog https://aibr.jp/archives/680872 2026-04-18T22:39:41Z AI Benchmark Research ja PaaSクラウドのビジネス視点（PaaS Cloud — The Business Perspective） 2026-04-18T22:39:41Z Blog https://aibr.jp/archives/680870 2026-04-18T21:48:39Z AI Benchmark Research ja 室温バルク半導体における励起子制御とコヒーレント歪みパルス（Exciton Control in a Room-Temperature Bulk Semiconductor with Coherent Strain Pulses） 2026-04-18T21:48:39Z Blog https://aibr.jp/archives/680868 2026-04-18T21:48:30Z AI Benchmark Research ja FPGA上での効率的なRNN実装：ブロック巡回行列による圧縮と加速（EFFICIENT RECURRENT NEURAL NETWORKS USING STRUCTURED MATRICES IN FPGAs） 2026-04-18T21:48:30Z Blog https://aibr.jp/archives/680866 2026-04-18T21:48:16Z AI Benchmark Research ja 高相関設計と整列性を持つ回帰問題のグラフベース正則化（Graph-based regularization for regression problems with alignment and highly-correlated designs） 2026-04-18T21:48:16Z Blog https://aibr.jp/archives/680864 2026-04-18T21:47:31Z AI Benchmark Research ja CADから学ぶロボット組立（Learning Robotic Assembly from CAD） 2026-04-18T21:47:31Z Blog https://aibr.jp/archives/680862 2026-04-18T21:47:23Z AI Benchmark Research ja AllenNLPが切り開く研究プラットフォームの標準化（AllenNLP: A Deep Semantic Natural Language Processing Platform） 2026-04-18T21:47:23Z Blog https://aibr.jp/archives/680860 2026-04-18T21:47:09Z AI Benchmark Research ja ランダム化EMによるドメイン適応（Domain Adaptation with Randomized Expectation Maximization） 2026-04-18T21:47:09Z Blog https://aibr.jp/archives/680858 2026-04-18T21:46:51Z AI Benchmark Research ja 大きなサンプリング領域を持つ動的フィルタリング（Dynamic Filtering with Large Sampling Field for ConvNets） 2026-04-18T21:46:51Z Blog https://aibr.jp/archives/680856 2026-04-18T20:55:53Z AI Benchmark Research ja モバイルロボット応用における深層学習技術の総覧（A Survey of Deep Learning Techniques for Mobile Robot Applications） 2026-04-18T20:55:53Z Blog https://aibr.jp/archives/680854 2026-04-18T20:48:04Z AI Benchmark Research ja オンライン学習における十分統計とBurkholder法（Online Learning: Sufficient Statistics and the Burkholder Method） 2026-04-18T20:48:04Z Blog https://aibr.jp/archives/680852 2026-04-18T20:47:43Z AI Benchmark Research ja プログラム的弱い教師あり学習によるマルチエージェント軌跡生成（Generating Multi-Agent Trajectories Using Programmatic Weak Supervision） 2026-04-18T20:47:43Z Blog https://aibr.jp/archives/680850 2026-04-18T20:47:08Z AI Benchmark Research ja 視覚的直感物理理解のベンチマーク：IntPhys 2019（IntPhys 2019: A Benchmark for Visual Intuitive Physics Understanding） 2026-04-18T20:47:08Z Blog https://aibr.jp/archives/680848 2026-04-18T20:46:37Z AI Benchmark Research ja 複雑語識別にカーネル学習を用いる方法（UnibucKernel: A kernel-based learning method for complex word identification） 2026-04-18T20:46:37Z Blog https://aibr.jp/archives/680846 2026-04-18T20:46:30Z AI Benchmark Research ja 行列補完のLeave-One-Out解析（Leave-one-out Approach for Matrix Completion: Primal and Dual Analysis） 2026-04-18T20:46:30Z Blog https://aibr.jp/archives/680844 2026-04-18T20:46:21Z AI Benchmark Research ja 天体重力レンズとしての全天監視データ活用とそのインパクト（Gravitationally Lensed Quasars in Gaia: II. Discovery of 24 Lensed Quasars） 2026-04-18T20:46:21Z Blog https://aibr.jp/archives/680842 2026-04-18T19:54:38Z AI Benchmark Research ja 潜在変数ガウス過程によるメタ強化学習（Meta Reinforcement Learning with Latent Variable Gaussian Processes） 2026-04-18T19:54:38Z Blog https://aibr.jp/archives/680840 2026-04-18T19:53:57Z AI Benchmark Research ja 次元学習を探る：罰則付き確率的主成分分析による次元推定（Exploring dimension learning via a penalized probabilistic principal component analysis） 2026-04-18T19:53:57Z Blog https://aibr.jp/archives/680838 2026-04-18T19:53:49Z AI Benchmark Research ja カテゴリ固有メッシュ再構築の学習（Learning Category-Specific Mesh Reconstruction from Image Collections） 2026-04-18T19:53:49Z Blog https://aibr.jp/archives/680836 2026-04-18T19:52:36Z AI Benchmark Research ja 有界次数DAGにおけるブロードキャスト（Broadcasting on Bounded Degree DAGs） 2026-04-18T19:52:36Z Blog https://aibr.jp/archives/680834 2026-04-18T19:52:22Z AI Benchmark Research ja p波相互作用フェルミ気体における三体散逸のユニタリ制限挙動（Unitarity-limited behavior of three-body collisions in a p-wave interacting Fermi gas） 2026-04-18T19:52:22Z Blog https://aibr.jp/archives/680832 2026-04-18T19:52:09Z AI Benchmark Research ja 線毛運動解析のためのスタック型ニューラルネットワーク（STACKED NEURAL NETWORKS FOR END-TO-END CILIARY MOTION ANALYSIS） 2026-04-18T19:52:09Z Blog https://aibr.jp/archives/680830 2026-04-18T19:52:00Z AI Benchmark Research ja 説明を求める権利からより良い意思決定の権利へ（Enslaving the Algorithm: From a “Right to an Explanation” to a “Right to Better Decisions”?） 2026-04-18T19:52:00Z Blog https://aibr.jp/archives/680828 2026-04-18T19:00:15Z AI Benchmark Research ja データベース内学習AC/DCの実務的意義（AC/DC: In-Database Learning Thunderstruck） 2026-04-18T19:00:15Z Blog https://aibr.jp/archives/680826 2026-04-18T18:51:54Z AI Benchmark Research ja ステレオと単眼深度推定の自己教師学習による融合（Fusion of stereo and still monocular depth estimates） 2026-04-18T18:51:54Z Blog https://aibr.jp/archives/680824 2026-04-18T18:51:45Z AI Benchmark Research ja 動的価格設定と競争環境での学習（Dynamic Pricing and Learning with Competition: Insights from the Dynamic Pricing Challenge） 2026-04-18T18:51:45Z Blog https://aibr.jp/archives/680822 2026-04-18T18:51:27Z AI Benchmark Research ja DeepGaugeが示す深層学習テストの定量基準（DeepGauge: Multi-Granularity Testing Criteria for Deep Learning Systems） 2026-04-18T18:51:27Z Blog https://aibr.jp/archives/680820 2026-04-18T18:50:51Z AI Benchmark Research ja 自然勾配を用いた深層Q学習（Natural Gradient Deep Q-learning） 2026-04-18T18:50:51Z Blog https://aibr.jp/archives/680818 2026-04-18T18:50:37Z AI Benchmark Research ja 文と動画から俳優と行動をピクセル単位で分離する手法（Actor and Action Video Segmentation from a Sentence） 2026-04-18T18:50:37Z Blog https://aibr.jp/archives/680816 2026-04-18T18:50:29Z AI Benchmark Research ja 視覚プロセスの動的変分オートエンコーダ（DYNAMIC VARIATIONAL AUTOENCODERS FOR VISUAL PROCESS MODELING） 2026-04-18T18:50:29Z Blog https://aibr.jp/archives/680814 2026-04-18T17:58:53Z AI Benchmark Research ja 視覚質問応答に説明を加える手法（VQA-E: Explaining, Elaborating, and Enhancing Your Answers for Visual Questions） 2026-04-18T17:58:53Z Blog https://aibr.jp/archives/680812 2026-04-18T17:58:41Z AI Benchmark Research ja 光学顕微鏡における半盲目空間可変デコンボリューション（SEMI-BLIND SPATIALLY-VARIANT DECONVOLUTION IN OPTICAL MICROSCOPY） 2026-04-18T17:58:41Z Blog https://aibr.jp/archives/680810 2026-04-18T17:58:27Z AI Benchmark Research ja MLtunerによるトレーニング自動チューニングの実務的意義（MLtuner: System Support for Automatic Machine Learning Tuning） 2026-04-18T17:58:27Z Blog https://aibr.jp/archives/680808 2026-04-18T17:57:24Z AI Benchmark Research ja パッチベースの画像インペインティング（Patch-Based Image Inpainting with Generative Adversarial Networks） 2026-04-18T17:57:24Z Blog https://aibr.jp/archives/680806 2026-04-18T17:57:16Z AI Benchmark Research ja 海洋渦の検出と追跡におけるニューラルネットワークの適用（OCEAN EDDY IDENTIFICATION AND TRACKING USING NEURAL NETWORKS） 2026-04-18T17:57:16Z Blog https://aibr.jp/archives/680804 2026-04-18T17:57:01Z AI Benchmark Research ja VANDELSサーベイが切り拓いた高赤方偏移銀河の深度分光学（The VANDELS spectroscopic survey） 2026-04-18T17:57:01Z Blog https://aibr.jp/archives/680802 2026-04-18T17:56:46Z AI Benchmark Research ja 距離志向カーマンフィルタ粒子群最適化法（Distance-Oriented Kalman Filter Particle Swarm Optimizer） 2026-04-18T17:56:46Z Blog https://aibr.jp/archives/680800 2026-04-18T17:05:28Z AI Benchmark Research ja 顔画像で成人判定を行うクラス特異平均オートエンコーダ（Are you eligible? 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深層畳み込み特徴の適応共重み付けによる物体検索の改良（Adaptive Co-Weighting Deep Convolutional Features for Object Retrieval） 2026-04-18T17:03:40Z Blog https://aibr.jp/archives/680788 2026-04-18T17:03:22Z AI Benchmark Research ja 自動化・機械学習・高性能計算による材料開発の高速化（Accelerating Materials Development via Automation, Machine Learning, and High-Performance Computing） 2026-04-18T17:03:22Z Blog https://aibr.jp/archives/680786 2026-04-18T16:11:59Z AI Benchmark Research ja ロジスティック回帰のリスクとパラメータ収束（Risk and parameter convergence of logistic regression） 2026-04-18T16:11:59Z Blog https://aibr.jp/archives/680784 2026-04-18T16:11:44Z AI Benchmark Research ja 組織学画像の自動分割と線維化同定を実現する軽量CNN（Segmentation of histological images and fibrosis identification with a convolutional neural network） 2026-04-18T16:11:44Z Blog https://aibr.jp/archives/680782 2026-04-18T16:11:08Z AI Benchmark Research ja グラフ学習におけるゲート付き注意機構の提案（GaAN: Gated Attention Networks for Learning on Large and Spatiotemporal Graphs） 2026-04-18T16:11:08Z Blog 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走査型プローブ顕微鏡の先端条件付け自動化（Autonomous Scanning Probe Microscopy in-situ Tip Conditioning through Machine Learning） 2026-04-18T10:39:06Z Blog https://aibr.jp/archives/680694 2026-04-18T10:38:56Z AI Benchmark Research ja 行列ロジスティック回帰による最適なリンク予測（Optimal Link Prediction with Matrix Logistic Regression） 2026-04-18T10:38:56Z Blog https://aibr.jp/archives/680692 2026-04-18T10:38:44Z AI Benchmark Research ja 単純ランダム探索が強力な強化学習手法となる理由（Simple random search provides a competitive approach to reinforcement learning） 2026-04-18T10:38:44Z Blog https://aibr.jp/archives/680690 2026-04-18T10:38:07Z AI Benchmark Research ja DNNの予測を説明するための誘導的特徴反転（Towards Explanation of DNN-based Prediction with Guided Feature Inversion） 2026-04-18T10:38:07Z Blog https://aibr.jp/archives/680688 2026-04-18T09:47:12Z AI Benchmark Research ja 前向きステップによる射影的スプリッティング手法の提案（Projective Splitting with Forward Steps: Asynchronous and Block-Iterative Operator Splitting） 2026-04-18T09:47:12Z Blog https://aibr.jp/archives/680686 2026-04-18T09:46:58Z AI Benchmark Research ja 剥ぎ取られた外層をもつ超新星SN 2004dkが水素を含む周囲物質と相互作用している証拠（STRIPPED-ENVELOPE SUPERNOVA SN 2004DK IS NOW INTERACTING WITH HYDROGEN-RICH CIRCUMSTELLAR MATERIAL） 2026-04-18T09:46:58Z Blog https://aibr.jp/archives/680684 2026-04-18T09:46:44Z AI Benchmark Research ja バッチ型量子状態指数化と量子ヘッブ学習（Batched quantum state exponentiation and quantum Hebbian learning） 2026-04-18T09:46:44Z Blog https://aibr.jp/archives/680682 2026-04-18T09:45:36Z AI Benchmark Research ja ドローンと深層学習で現場映像を即時解析する（Live Target Detection with Deep Learning Neural Network and Unmanned Aerial Vehicle on Android Mobile Device） 2026-04-18T09:45:36Z Blog https://aibr.jp/archives/680680 2026-04-18T09:45:28Z AI Benchmark Research ja データの本質的次元を最小情報で推定する方法（Estimating the intrinsic dimension of datasets by a minimal neighborhood information） 2026-04-18T09:45:28Z Blog https://aibr.jp/archives/680678 2026-04-18T09:45:14Z AI Benchmark Research ja 要素分解型空間表現学習と心筋半教師ありセグメンテーションへの応用 (Factorised spatial representation learning: application in semi-supervised myocardial segmentation) 2026-04-18T09:45:14Z Blog https://aibr.jp/archives/680676 2026-04-18T09:45:06Z AI Benchmark Research ja 『Oumuamua型天体の現場探査の実現可能性と利点』（THE FEASIBILITY AND BENEFITS OF IN SITU EXPLORATION OF ‘OUMUAMUA-LIKE OBJECTS） 2026-04-18T09:45:06Z Blog https://aibr.jp/archives/680674 2026-04-18T08:53:35Z AI Benchmark Research ja 入力多様性による敵対的例の転送性向上（Improving Transferability of Adversarial Examples with Input Diversity） 2026-04-18T08:53:35Z Blog https://aibr.jp/archives/680672 2026-04-18T08:52:48Z AI Benchmark Research ja グラフ上の数値積分：どこを標本化し、どのように重み付けするか（NUMERICAL INTEGRATION ON GRAPHS: WHERE TO SAMPLE AND HOW TO WEIGH） 2026-04-18T08:52:48Z Blog https://aibr.jp/archives/680670 2026-04-18T08:52:34Z AI Benchmark Research ja 量子加算によるコヒーレンスの定量化（Quantifying coherence with quantum addition） 2026-04-18T08:52:34Z Blog https://aibr.jp/archives/680668 2026-04-18T08:51:09Z AI Benchmark Research ja 機械学習はいつ失敗するか（When Does Machine Learning FAIL? Generalized Transferability for Evasion and Poisoning Attacks） 2026-04-18T08:51:09Z Blog https://aibr.jp/archives/680666 2026-04-18T08:50:55Z AI Benchmark Research ja 速度場のスロープ制限を用いた発散ゼロの不連続Galerkin二相流ソルバー（Slope limiting the velocity field in a discontinuous Galerkin divergence free two-phase flow solver） 2026-04-18T08:50:55Z Blog https://aibr.jp/archives/680664 2026-04-18T08:50:46Z AI Benchmark Research ja Doubling Trick が多腕バンディットにもたらすものと限界（What Doubling Tricks Can and Can’t Do for Multi-Armed Bandits） 2026-04-18T08:50:46Z Blog https://aibr.jp/archives/680662 2026-04-18T08:50:32Z AI Benchmark Research ja 深層ニューラルネットワークの学習ダイナミクスとガラス物質系の比較（Comparing Dynamics: Deep Neural Networks versus Glassy Systems） 2026-04-18T08:50:32Z Blog https://aibr.jp/archives/680660 2026-04-18T07:58:57Z AI Benchmark Research ja ポリグロットセマンティックパーシングによるAPI翻訳（Polyglot Semantic Parsing in APIs） 2026-04-18T07:58:57Z Blog https://aibr.jp/archives/680658 2026-04-18T07:48:45Z AI Benchmark Research ja 特徴量を作らずに行動認識を学ぶ（FEATURELESS: BYPASSING FEATURE EXTRACTION IN ACTION CATEGORIZATION） 2026-04-18T07:48:45Z Blog https://aibr.jp/archives/680656 2026-04-18T07:48:30Z AI Benchmark Research ja 高次元ロジスティック回帰のための現代的最尤理論（A Modern Maximum-Likelihood Theory for High-dimensional Logistic Regression） 2026-04-18T07:48:30Z Blog https://aibr.jp/archives/680654 2026-04-18T07:47:59Z AI Benchmark Research ja hs-to-coqを用いた実運用Haskellコードの検証（Ready, Set, Verify! Applying hs-to-coq to real-world Haskell code） 2026-04-18T07:47:59Z Blog https://aibr.jp/archives/680652 2026-04-18T07:47:45Z AI Benchmark Research ja 単一方向の重要性と汎化性能（On the Importance of Single Directions for Generalization） 2026-04-18T07:47:45Z Blog https://aibr.jp/archives/680650 2026-04-18T07:47:31Z AI Benchmark Research ja 静止画像における動き予測（D´ej`a Vu: Motion Prediction in Static Images） 2026-04-18T07:47:31Z Blog https://aibr.jp/archives/680648 2026-04-18T07:46:47Z AI Benchmark Research ja ガウス過程における非対称カーネルによるターゲット分散学習（Asymmetric kernel in Gaussian Processes for learning target variance） 2026-04-18T07:46:47Z Blog https://aibr.jp/archives/680646 2026-04-18T06:55:27Z AI Benchmark Research ja 放射線損傷シリコンにおける点欠陥とクラスタ欠陥の研究 (Study of point- and cluster-defects in radiation-damaged silicon) 2026-04-18T06:55:27Z Blog https://aibr.jp/archives/680644 2026-04-18T06:54:57Z AI Benchmark Research ja PyGOMによる常微分方程式モデルの実務的簡素化（PyGOM — A Python Package for Simplifying Modelling with Systems of Ordinary Differential Equations） 2026-04-18T06:54:57Z Blog https://aibr.jp/archives/680642 2026-04-18T06:54:32Z AI Benchmark Research ja 価格形成の普遍性を示す深層学習の視点（Universal features of price formation in financial markets: perspectives from Deep Learning） 2026-04-18T06:54:32Z Blog https://aibr.jp/archives/680640 2026-04-18T06:53:35Z AI Benchmark Research ja 複数視点混合ネットワークによる乳房微細石灰化の分類（A Mixture of Views Network with Applications to the Classification of Breast Microcalcifications） 2026-04-18T06:53:35Z Blog https://aibr.jp/archives/680638 2026-04-18T06:53:21Z AI Benchmark Research ja 空撮画像から車線だけを正確に抜き出す技術の衝撃（Aerial LaneNet: Lane Marking Semantic Segmentation in Aerial Imagery using Wavelet-Enhanced Cost-sensitive Symmetric Fully Convolutional Neural Networks） 2026-04-18T06:53:21Z Blog https://aibr.jp/archives/680636 2026-04-18T06:52:56Z AI Benchmark Research ja 意味的ローカリティを用いたニューラルネットワークメモリプリフェッチ (A neural network memory prefetcher using semantic locality) 2026-04-18T06:52:56Z Blog https://aibr.jp/archives/680634 2026-04-18T06:52:31Z AI Benchmark Research ja 教師なしセマンティック深層ハッシュ（UNSUPERVISED SEMANTIC DEEP HASHING） 2026-04-18T06:52:31Z Blog https://aibr.jp/archives/680632 2026-04-18T06:01:30Z AI Benchmark Research ja ランダム演算子のスペクトル多重度と局所統計の結びつき（Global multiplicity bounds and Spectral Statistics for Random Operators） 2026-04-18T06:01:30Z Blog https://aibr.jp/archives/680630 2026-04-18T06:01:15Z AI Benchmark Research ja 生物学的活性化関数による深層学習の改善（Deep learning improved by biological activation functions） 2026-04-18T06:01:15Z Blog https://aibr.jp/archives/680628 2026-04-18T06:00:56Z AI Benchmark Research ja 高次元線形モデルにおける交絡因子検出（Confounder Detection in High Dimensional Linear Models using First Moments of Spectral Measures） 2026-04-18T06:00:56Z Blog https://aibr.jp/archives/680626 2026-04-18T05:59:25Z AI Benchmark Research ja 分散認知無線ネットワークにおけるジャミング下での協調学習（Learning to Coordinate in a Decentralized Cognitive Radio Network in Presence of Jammers） 2026-04-18T05:59:25Z Blog 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R-CNNの分類力を目覚めさせる（Revisiting RCNN: On Awakening the Classification Power of Faster RCNN） 2026-04-18T05:05:31Z Blog https://aibr.jp/archives/680612 2026-04-18T05:04:45Z AI Benchmark Research ja ロボット操作のための合成可能な深層強化学習（Composable Deep Reinforcement Learning for Robotic Manipulation） 2026-04-18T05:04:45Z Blog https://aibr.jp/archives/680610 2026-04-18T05:04:37Z AI Benchmark Research ja マルチモーダル感情分析の基礎とベンチマーク構築（Multimodal Sentiment Analysis: Addressing Key Issues and Setting up the Baselines） 2026-04-18T05:04:37Z Blog https://aibr.jp/archives/680608 2026-04-18T05:04:29Z AI Benchmark Research ja TOMAAT: 体積医用画像解析のクラウドサービス化（TOMAAT: volumetric medical image analysis as a cloud service） 2026-04-18T05:04:29Z Blog https://aibr.jp/archives/680606 2026-04-18T05:04:15Z AI Benchmark Research ja 非局所低ランクテンソル因子解析による画像復元（Nonlocal Low-Rank Tensor Factor Analysis for Image Restoration） 2026-04-18T05:04:15Z Blog https://aibr.jp/archives/680604 2026-04-18T04:11:45Z AI Benchmark Research ja ソフトウェア定義ネットワーク向けの効率的な異常検知法（Towards an Efficient Anomaly-Based Intrusion Detection for Software-Defined Networks） 2026-04-18T04:11:45Z Blog https://aibr.jp/archives/680602 2026-04-18T04:11:35Z AI Benchmark Research ja EnvelopeNetsによる高速ニューラルアーキテクチャ構築（Fast Neural Architecture Construction using EnvelopeNets） 2026-04-18T04:11:35Z Blog https://aibr.jp/archives/680600 2026-04-18T04:11:21Z AI Benchmark Research ja 密集フェムトセル環境におけるQoSを考慮した出力割当の機械学習的アプローチ（A Machine Learning Approach for Power Allocation in HetNets Considering QoS） 2026-04-18T04:11:21Z Blog https://aibr.jp/archives/680598 2026-04-18T04:10:03Z AI Benchmark Research ja ワンビット通信で分散検出を実現する（Detection under One-Bit Messaging over Adaptive Networks） 2026-04-18T04:10:03Z Blog https://aibr.jp/archives/680596 2026-04-18T04:09:54Z AI Benchmark Research ja 大規模動的予測回帰の分解・再結合戦略（Large-Scale Dynamic Predictive Regressions） 2026-04-18T04:09:54Z Blog https://aibr.jp/archives/680594 2026-04-18T04:09:41Z AI Benchmark Research ja 長期予測のための集約戦略（Aggregating Strategies for Long-term Forecasting） 2026-04-18T04:09:41Z Blog https://aibr.jp/archives/680592 2026-04-18T04:09:34Z AI Benchmark Research ja 視覚と意味を同時に識別可能にするゼロショット学習（Discriminative Learning of Latent Features for Zero-Shot Recognition） 2026-04-18T04:09:34Z Blog https://aibr.jp/archives/680590 2026-04-18T03:17:39Z AI Benchmark Research ja プログラムを言葉にして学ぶ――抽象化された象徴的トレースからのコードベクトル（Code Vectors: Understanding Programs Through Embedded Abstracted Symbolic Traces） 2026-04-18T03:17:39Z Blog https://aibr.jp/archives/680588 2026-04-18T03:17:26Z AI Benchmark Research ja 格子基底縮約を用いた高次元線形回帰（High Dimensional Linear Regression using Lattice Basis Reduction） 2026-04-18T03:17:26Z Blog https://aibr.jp/archives/680586 2026-04-18T03:17:06Z AI Benchmark Research ja 監督学習によるスキルミオン相認識の実用的意義（Supervised-learning approach for recognizing magnetic skyrmion phases） 2026-04-18T03:17:06Z Blog https://aibr.jp/archives/680584 2026-04-18T03:16:41Z AI Benchmark Research ja 異なる深度マップを賢く融合する半教師ありマルチスケール敵対ネットワーク（SDF-MAN: SEMI-SUPERVISED DISPARITY FUSION WITH MULTI-SCALE ADVERSARIAL NETWORKS） 2026-04-18T03:16:41Z Blog https://aibr.jp/archives/680582 2026-04-18T03:15:50Z AI Benchmark Research ja オンライン鎖分割とスケジューリング（On-line Chain Partitioning Approach to Scheduling） 2026-04-18T03:15:50Z Blog https://aibr.jp/archives/680580 2026-04-18T03:15:45Z AI Benchmark Research ja 三峡ダム流域の土地利用マッピング（Land use mapping in the Three Gorges Reservoir Area based on semantic segmentation deep learning method） 2026-04-18T03:15:45Z Blog https://aibr.jp/archives/680578 2026-04-18T03:15:14Z AI Benchmark Research ja 高次元データにおける希少特徴選択の再考（Rare Feature Selection in High Dimensions） 2026-04-18T03:15:14Z Blog https://aibr.jp/archives/680576 2026-04-18T02:23:44Z AI Benchmark Research ja LINE ARTIST：マルチスタイル スケッチから絵画生成スキーム（LINE ARTIST: A Multi-style Sketch to Painting Synthesis Scheme） 2026-04-18T02:23:44Z Blog https://aibr.jp/archives/680574 2026-04-18T02:23:17Z AI Benchmark Research ja ウェブを知識ベースとして複雑な質問に答える方法（The Web as a Knowledge-base for Answering Complex Questions） 2026-04-18T02:23:17Z Blog https://aibr.jp/archives/680572 2026-04-18T02:22:46Z AI Benchmark Research ja Zoom and Learn: 新領域に適応する深層ステレオマッチング（Zoom and Learn: Generalizing Deep Stereo Matching to Novel Domains） 2026-04-18T02:22:46Z Blog https://aibr.jp/archives/680570 2026-04-18T02:21:56Z AI Benchmark Research ja 生態写真から蝶を自動検出・種同定する技術の実務的意義（Faster R-CNN based butterfly automatic identification） 2026-04-18T02:21:56Z Blog https://aibr.jp/archives/680568 2026-04-18T02:21:42Z AI Benchmark Research ja エントロピー最小化による適応的意思決定（Adaptive Decision Making via Entropy Minimization） 2026-04-18T02:21:42Z Blog https://aibr.jp/archives/680566 2026-04-18T02:21:28Z AI Benchmark Research ja DAMPEデータを用いた電子・陽子分離の機械学習手法（A machine learning method to separate cosmic ray electrons from protons from 10 to 100 GeV using DAMPE data） 2026-04-18T02:21:28Z Blog https://aibr.jp/archives/680564 2026-04-18T02:21:03Z AI Benchmark Research ja 半触覚インターフェースによる楽器学習の再定義（ShIFT: A Semi-haptic Interface for Flute Tutoring） 2026-04-18T02:21:03Z Blog https://aibr.jp/archives/680562 2026-04-18T01:29:41Z AI Benchmark Research ja 盲目的量子計算は常に検証可能にできる（Blind quantum computing can always be made verifiable） 2026-04-18T01:29:41Z Blog https://aibr.jp/archives/680560 2026-04-18T01:29:28Z AI Benchmark Research ja 学習によるスパイキングネットワークの反復動態（Learning recurrent dynamics in spiking networks） 2026-04-18T01:29:28Z Blog https://aibr.jp/archives/680558 2026-04-18T01:28:42Z AI Benchmark Research ja 大学卒業後の収入を決める特徴量の選択（Feature Selection of Post-Graduation Income of College Students in the United States） 2026-04-18T01:28:42Z Blog https://aibr.jp/archives/680556 2026-04-18T01:27:02Z AI Benchmark Research ja 陽性と未ラベルの分類で頑健なAUC最大化と外れ値検出・特徴選択の統合（A Robust AUC Maximization Framework with Simultaneous Outlier Detection and Feature Selection for Positive-Unlabeled Classification） 2026-04-18T01:27:02Z Blog https://aibr.jp/archives/680554 2026-04-18T01:26:49Z AI Benchmark Research ja 軌跡に基づくシーン理解と非パラメトリック混合モデル（Trajectory-based Scene Understanding using Dirichlet Process Mixture Model） 2026-04-18T01:26:49Z Blog https://aibr.jp/archives/680552 2026-04-18T01:26:36Z AI Benchmark Research ja 自己反復回帰による顔ランドマーク検出とランドマーク注意ネットワーク（Facial Landmarks Detection by Self-Iterative Regression based Landmarks-Attention Network） 2026-04-18T01:26:36Z Blog https://aibr.jp/archives/680550 2026-04-18T01:25:43Z AI Benchmark Research ja 情報理論的セキュリティと隠密通信（Information-Theoretic Security or Covert Communication） 2026-04-18T01:25:43Z Blog https://aibr.jp/archives/680547 2026-04-18T00:33:30Z AI Benchmark Research ja 構造的Query‑by‑Committeeの統一的枠組み（Structural query-by-committee） 2026-04-18T00:33:30Z Blog https://aibr.jp/archives/680545 2026-04-18T00:33:22Z AI Benchmark Research ja 多重散乱の高速かつ高精度な反転を行う深層学習（Efficient and accurate inversion of multiple scattering with deep learning） 2026-04-18T00:33:22Z Blog https://aibr.jp/archives/680543 2026-04-18T00:33:09Z AI Benchmark Research ja 集中治療室における早期院内死亡予測（Early Hospital Mortality Prediction using Vital Signals） 2026-04-18T00:33:09Z Blog https://aibr.jp/archives/680541 2026-04-18T00:32:28Z AI Benchmark Research ja 深層ニューラルネットワークのスケーラブル検証に向けた二重アプローチ（A Dual Approach to Scalable Verification of Deep Networks） 2026-04-18T00:32:28Z Blog https://aibr.jp/archives/680539 2026-04-18T00:32:14Z AI Benchmark Research ja 有限時間スループット最大化とセンシング最適化（Finite Horizon Throughput Maximization and Sensing Optimization in Wireless Powered Devices over Fading Channels） 2026-04-18T00:32:14Z Blog https://aibr.jp/archives/680537 2026-04-18T00:32:05Z AI Benchmark Research ja サービス提供者視点のAutoML：多デバイス・多テナント下でのGP‑EIによるモデル選択（AutoML from Service Provider’s Perspective: Multi-device, Multi-tenant Model Selection with GP-EI） 2026-04-18T00:32:05Z Blog https://aibr.jp/archives/680535 2026-04-18T00:31:56Z AI Benchmark Research ja 長期依存性学習のためのフーリエ回帰ユニット（Learning Long Term Dependencies via Fourier Recurrent Units） 2026-04-18T00:31:56Z Blog 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Explaining Knowledge Graph Relationships by Finding Descriptive Support Passages） 2026-04-17T23:39:49Z Blog https://aibr.jp/archives/680531 2026-04-17T23:39:36Z AI Benchmark Research ja アクティブラーニングで脆弱性検査を効率化する発想（Improving Vulnerability Inspection Efficiency Using Active Learning） 2026-04-17T23:39:36Z Blog https://aibr.jp/archives/680529 2026-04-17T23:39:19Z AI Benchmark Research ja 多相配電網におけるトポロジー推定（Topology Estimation using Graphical Models in Multi-Phase Power Distribution Grids） 2026-04-17T23:39:19Z Blog https://aibr.jp/archives/680527 2026-04-17T23:38:33Z AI Benchmark Research ja サブキューブ混合モデルの学習を高速化する理論的進展（Beyond the Low-Degree Algorithm: Mixtures of Subcubes and Their Applications） 2026-04-17T23:38:33Z Blog https://aibr.jp/archives/680525 2026-04-17T23:38:20Z AI Benchmark Research ja 生物シグナルネットワークにおける三頂点モチーフが示す微細トポロジーと機能の関係 (Analysis of Triplet Motifs in Biological Signed Oriented Graphs Suggests a Relationship Between Fine Topology and Function) 2026-04-17T23:38:20Z Blog https://aibr.jp/archives/680523 2026-04-17T23:38:13Z AI Benchmark Research ja 弱凸関数の確率的モデルベース最小化（Stochastic Model-Based Minimization of Weakly Convex Functions） 2026-04-17T23:38:13Z Blog https://aibr.jp/archives/680521 2026-04-17T23:38:00Z AI Benchmark Research ja SeqFace: 連続情報を活用した顔認識（SeqFace: Make full use of sequence information for face recognition） 2026-04-17T23:38:00Z Blog https://aibr.jp/archives/680519 2026-04-17T22:46:26Z AI Benchmark Research ja テンソルの凸ココクラスタリングによる可証的分割法（Provable Convex Co-clustering of Tensors） 2026-04-17T22:46:26Z Blog https://aibr.jp/archives/680517 2026-04-17T22:46:02Z AI Benchmark Research ja SDP緩和の隠れた積分性と半ランダム堅牢性（Hidden Integrality and Semi-random Robustness of SDP Relaxation for Sub-Gaussian Mixture Model） 2026-04-17T22:46:02Z Blog https://aibr.jp/archives/680515 2026-04-17T22:45:48Z AI Benchmark Research ja MergeNetによる小さな路上障害物検出の革新（MergeNet: A Deep Net Architecture for Small Obstacle Discovery） 2026-04-17T22:45:48Z Blog https://aibr.jp/archives/680513 2026-04-17T22:45:30Z AI Benchmark Research ja 概念学習による無監督視覚グラウンディングの学習（Learning Unsupervised Visual Grounding Through Semantic Self-Supervision） 2026-04-17T22:45:30Z Blog https://aibr.jp/archives/680511 2026-04-17T22:45:17Z AI Benchmark Research ja イベントベース視覚データのロバスト追跡（Robust event-stream pattern tracking based on correlative filter） 2026-04-17T22:45:17Z Blog https://aibr.jp/archives/680509 2026-04-17T22:44:53Z AI Benchmark Research ja 可変長粒子群最適化による深層畳み込みニューラルネットワークの進化（Evolving Deep Convolutional Neural Networks by Variable-length Particle Swarm Optimization for Image Classification） 2026-04-17T22:44:53Z Blog https://aibr.jp/archives/680507 2026-04-17T22:44:39Z AI Benchmark Research ja 画像ラベルのみで注目領域を検出する弱教師あり手法（Weakly Supervised Salient Object Detection Using Image Labels） 2026-04-17T22:44:39Z Blog https://aibr.jp/archives/680505 2026-04-17T21:53:55Z AI Benchmark Research ja 平均回帰ポートフォリオの設計と推定（Mean Reverting Portfolios via Penalized OU-Likelihood Estimation） 2026-04-17T21:53:55Z Blog https://aibr.jp/archives/680503 2026-04-17T21:53:20Z AI Benchmark Research ja 映像解析による待ち行列理論に基づくインテリジェント交通信号スケジューリング（Queuing Theory Guided Intelligent Traffic Scheduling through Video Analysis using Dirichlet Process Mixture Model） 2026-04-17T21:53:20Z Blog https://aibr.jp/archives/680501 2026-04-17T21:53:13Z AI Benchmark Research ja 粗い微分方程式の解の定義について（On the definition of a solution to a rough differential equation） 2026-04-17T21:53:13Z Blog https://aibr.jp/archives/680499 2026-04-17T21:52:54Z AI Benchmark Research ja 小規模・大規模の著者認証に関するニューラルネットワークの実験（Experiments with Neural Networks for Small and Large Scale Authorship Verification） 2026-04-17T21:52:54Z Blog https://aibr.jp/archives/680497 2026-04-17T21:52:46Z AI Benchmark Research ja 潜在自己相関の最大化がタンパク質動力学の変分符号化に与える利点（Variational Encoding of Protein Dynamics Benefits from Maximizing Latent Autocorrelation） 2026-04-17T21:52:46Z Blog https://aibr.jp/archives/680495 2026-04-17T21:52:33Z AI Benchmark Research ja ピクセル単位クラスタ学習による提案不要のインスタンスセグメンテーション（Learning to Cluster for Proposal-Free Instance Segmentation） 2026-04-17T21:52:33Z Blog https://aibr.jp/archives/680493 2026-04-17T21:52:27Z AI Benchmark Research ja 制約付き深層学習と条件付き勾配法の応用（Constrained Deep Learning using Conditional Gradient and Applications in Computer Vision） 2026-04-17T21:52:27Z Blog https://aibr.jp/archives/680491 2026-04-17T21:01:09Z AI Benchmark Research ja 二部型スピンガラスとニューラルネットにおけるレプリカ対称性の破れ（Replica Symmetry Breaking in Bipartite Spin Glasses and Neural Networks） 2026-04-17T21:01:09Z Blog https://aibr.jp/archives/680489 2026-04-17T21:00:56Z AI Benchmark Research ja 通信圧縮と分散学習の両立で変わる分散学習の実務適用（Communication Compression for Decentralized Training） 2026-04-17T21:00:56Z Blog https://aibr.jp/archives/680487 2026-04-17T21:00:42Z AI Benchmark Research ja 高次元・モデルミススペシフィケーション下の大規模モデル選択（Large-Scale Model Selection with Misspecification） 2026-04-17T21:00:42Z Blog https://aibr.jp/archives/680485 2026-04-17T20:59:51Z AI Benchmark Research ja Blaschke unwinding AFDに基づく心電図圧縮法の実用化可能性（A Novel Blaschke Unwinding Adaptive Fourier Decomposition Based Signal Compression Algorithm With Application on ECG Signals） 2026-04-17T20:59:51Z Blog https://aibr.jp/archives/680483 2026-04-17T20:59:38Z AI Benchmark Research ja 人工マイクロスイマーの強化学習による自律化（Reinforcement Learning of Artificial Microswimmers） 2026-04-17T20:59:38Z Blog https://aibr.jp/archives/680481 2026-04-17T20:59:30Z AI Benchmark Research ja 物体インスタンスの弱教師ありセグメンテーションを切り貼りで学ぶ（Learning to Segment by Cut and Paste） 2026-04-17T20:59:30Z Blog https://aibr.jp/archives/680479 2026-04-17T20:59:22Z AI Benchmark Research ja 成長するデータベースの差分プライバシー（Differential Privacy for Growing Databases） 2026-04-17T20:59:22Z Blog https://aibr.jp/archives/680477 2026-04-17T20:07:58Z AI Benchmark Research ja 深層成分解析と交互方向ニューラルネットワーク（Deep Component Analysis via Alternating Direction Neural Networks） 2026-04-17T20:07:58Z Blog https://aibr.jp/archives/680475 2026-04-17T20:07:33Z AI Benchmark Research ja 意思決定支援におけるテキスト感情認識のための深層学習（Deep learning for affective computing: text-based emotion recognition in decision support） 2026-04-17T20:07:33Z Blog https://aibr.jp/archives/680473 2026-04-17T20:07:19Z AI Benchmark Research ja 機械学習で条件付き現金給付（CCT）政策をどう評価するか（Evaluating Conditional Cash Transfer Policies with Machine Learning Methods） 2026-04-17T20:07:19Z Blog https://aibr.jp/archives/680471 2026-04-17T20:06:21Z AI Benchmark Research ja オンラインデータのテキスト分類におけるコーパス統計（Corpus Statistics in Text Classification of Online Data） 2026-04-17T20:06:21Z Blog https://aibr.jp/archives/680469 2026-04-17T20:06:02Z AI Benchmark Research ja DUNE 35トン試作検出器の光検出器システムの時間性能（Photon detector system timing performance in the DUNE 35-ton prototype） 2026-04-17T20:06:02Z Blog https://aibr.jp/archives/680467 2026-04-17T20:05:48Z AI Benchmark Research ja 経済・金融時系列予測：ARIMA vs. LSTM（Forecasting Economic and Financial Time Series: ARIMA vs. LSTM） 2026-04-17T20:05:48Z Blog https://aibr.jp/archives/680465 2026-04-17T20:05:28Z AI 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二層最適化によるハイブリッドシステムの反証探索（Two-Layered Falsification of Hybrid Systems Guided by Monte Carlo Tree Search） 2026-04-17T17:24:23Z Blog https://aibr.jp/archives/680431 2026-04-17T17:24:07Z AI Benchmark Research ja グラフ分割ニューラルネットワークによる半教師付き分類（Graph Partition Neural Networks for Semi-Supervised Classification） 2026-04-17T17:24:07Z Blog https://aibr.jp/archives/680429 2026-04-17T17:22:53Z AI Benchmark Research ja 手書き文書におけるテキストと固有表現の同時認識（Joint Recognition of Handwritten Text and Named Entities with a Neural End-to-end Model） 2026-04-17T17:22:53Z Blog https://aibr.jp/archives/680427 2026-04-17T17:22:39Z AI Benchmark Research ja シオンガン新区における将来都市成長のシミュレーション（Simulating the future urban growth in Xiongan New Area: a upcoming big city in China） 2026-04-17T17:22:39Z Blog https://aibr.jp/archives/680425 2026-04-17T17:22:29Z AI Benchmark Research ja 回転等変性を組み込んだ高解像度土地被覆マッピング（Land cover mapping at very high resolution with rotation equivariant CNNs） 2026-04-17T17:22:29Z Blog https://aibr.jp/archives/680423 2026-04-17T17:22:13Z AI Benchmark Research ja 共有施設利用者の調整をデータ駆動予測で支援する（Coordinating users of shared facilities via data-driven predictive assistants and game theory） 2026-04-17T17:22:13Z Blog https://aibr.jp/archives/680421 2026-04-17T16:30:04Z AI Benchmark Research ja マルチビュー3D物体検索に効くトリプレットセンター損失（Triplet-Center Loss for Multi-View 3D Object Retrieval） 2026-04-17T16:30:04Z Blog https://aibr.jp/archives/680419 2026-04-17T16:22:47Z AI Benchmark Research ja 分子グラフ畳み込みによる薬物物性予測の新展開（Chemi-Net: A molecular graph convolutional network for accurate drug property prediction） 2026-04-17T16:22:47Z Blog https://aibr.jp/archives/680417 2026-04-17T16:22:37Z AI Benchmark Research ja 協力と競争で重みを決める発電予測アンサンブル（A Multi-Scheme Ensemble Using Coopetitive Soft-Gating With Application to Power Forecasting for Renewable Energy Generation） 2026-04-17T16:22:37Z Blog https://aibr.jp/archives/680415 2026-04-17T16:21:48Z AI Benchmark Research ja 顔写真ベースの年齢推定データベースの公開がもたらすインパクト（The AgeGuess database: an open online 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https://aibr.jp/archives/680405 2026-04-17T15:27:29Z AI Benchmark Research ja ARMスケーラブルベクター拡張（The ARM Scalable Vector Extension） 2026-04-17T15:27:29Z Blog https://aibr.jp/archives/680403 2026-04-17T15:27:18Z AI Benchmark Research ja GDPR時代におけるHCIの優先課題（Some HCI Priorities for GDPR-Compliant Machine Learning） 2026-04-17T15:27:18Z Blog https://aibr.jp/archives/680401 2026-04-17T15:26:07Z AI Benchmark Research ja 巨大星周囲の塵円盤に見つかった偏光の意味（A polarized dusty disk around a massive star） 2026-04-17T15:26:07Z Blog https://aibr.jp/archives/680399 2026-04-17T15:25:58Z AI Benchmark Research ja 物体の言語記述による検出と検索の統合（Object Captioning and Retrieval with Natural Language） 2026-04-17T15:25:58Z Blog https://aibr.jp/archives/680397 2026-04-17T15:25:42Z AI Benchmark Research ja エネルギー自律型モバイルネットワークの実現（Energy Sustainable Mobile Networks via Energy Routing, Learning and Foresighted Optimization） 2026-04-17T15:25:42Z Blog https://aibr.jp/archives/680395 2026-04-17T15:25:32Z AI Benchmark Research ja 間質性肺疾患の病理組織セグメンテーション（Semantic Segmentation of Pathological Lung Tissue with Dilated Fully Convolutional Networks） 2026-04-17T15:25:32Z Blog