https://aibr.jp/archives/692711 2026-05-21T14:31:35Z AI Benchmark Research ja 無人機画像における哺乳類検出の実践的手法（Detecting Mammals in UAV Images: Best Practices to address a substantially Imbalanced Dataset with Deep Learning） 2026-05-21T14:31:35Z Blog https://aibr.jp/archives/692709 2026-05-21T14:31:03Z AI Benchmark Research ja 競技会で使える合成データの質評価法（Measuring the quality of Synthetic data for use in competitions） 2026-05-21T14:31:03Z Blog https://aibr.jp/archives/692707 2026-05-21T14:30:47Z AI Benchmark Research ja アミノ酸配列からタンパク質可溶性を予測する機械学習モデル（Develop machine learning based predictive models for engineering protein solubility） 2026-05-21T14:30:47Z Blog https://aibr.jp/archives/692705 2026-05-21T14:29:59Z AI Benchmark Research ja 複合モーダル衣服設計の共有潜在空間学習（Learning a Shared Shape Space for Multimodal Garment Design） 2026-05-21T14:29:59Z Blog https://aibr.jp/archives/692703 2026-05-21T14:29:53Z AI Benchmark Research ja 柔軟な教師なし〜弱教師あり学習で行動検出を学ぶ（A flexible model for training action localization with varying levels of supervision） 2026-05-21T14:29:53Z Blog https://aibr.jp/archives/692701 2026-05-21T14:29:41Z AI Benchmark Research ja 高次元正式表現による概念空間の量子的性質（Quantum aspects of high dimensional formal representation of conceptual spaces） 2026-05-21T14:29:41Z Blog https://aibr.jp/archives/692699 2026-05-21T14:28:53Z AI Benchmark Research ja ランキングモデルの事後解釈可能性と二次学習データの活用（Posthoc Interpretability of Learning to Rank Models using Secondary Training Data） 2026-05-21T14:28:53Z Blog https://aibr.jp/archives/692697 2026-05-21T13:37:43Z AI Benchmark Research ja 潜在クラス文脈異常の無監督検出と説明（Unsupervised Detection and Explanation of Latent-class Contextual Anomalies） 2026-05-21T13:37:43Z Blog https://aibr.jp/archives/692695 2026-05-21T13:37:11Z AI Benchmark Research ja Twitterにおけるフェイクニュース検出（Fake News Identification on Twitter with Hybrid CNN and RNN Models） 2026-05-21T13:37:11Z Blog https://aibr.jp/archives/692693 2026-05-21T13:36:58Z AI Benchmark Research ja テキストから対応する画像を生成する改良GAN-CLS手法（Generate the corresponding Image from Text Description using Modified GAN-CLS Algorithm） 2026-05-21T13:36:58Z Blog https://aibr.jp/archives/692691 2026-05-21T13:36:44Z AI Benchmark Research ja 意味解釈と談話構造におけるバイアスのモデル化（Bias in Semantic and Discourse Interpretation） 2026-05-21T13:36:44Z Blog https://aibr.jp/archives/692689 2026-05-21T13:36:32Z AI Benchmark Research ja 一変量混合分布間のトータル・バリエーションに関する決定論的境界の保証（Guaranteed Deterministic Bounds on the Total Variation Distance between Univariate Mixtures） 2026-05-21T13:36:32Z Blog https://aibr.jp/archives/692687 2026-05-21T13:36:12Z AI Benchmark Research ja 複数生体信号からの頑健な心拍検出（Robust Heartbeat Detection from Multimodal Data via CNN-based Generalizable Information Fusion） 2026-05-21T13:36:12Z Blog https://aibr.jp/archives/692685 2026-05-21T13:36:02Z AI Benchmark Research ja 条件変化に不変な空間の発掘（Excavate Condition-invariant Space by Intrinsic Encoder） 2026-05-21T13:36:02Z Blog https://aibr.jp/archives/692683 2026-05-21T12:45:20Z AI Benchmark Research ja 高速動的畳み込みニューラルネットワークによる視覚トラッキングの実務的意義（Fast Dynamic Convolutional Neural Networks for Visual Tracking） 2026-05-21T12:45:20Z Blog https://aibr.jp/archives/692681 2026-05-21T12:45:07Z AI Benchmark Research ja 粗から細への再帰的改良による高精度セマンティックセグメンテーション（Gated Feedback Refinement Network for Coarse-to-Fine Dense Semantic Image Labeling） 2026-05-21T12:45:07Z Blog https://aibr.jp/archives/692679 2026-05-21T12:44:53Z AI Benchmark Research ja 深度映像におけるマルチビュー動的画像による行動認識（Action Recognition for Depth Video using Multi-view Dynamic Images） 2026-05-21T12:44:53Z Blog https://aibr.jp/archives/692677 2026-05-21T12:44:28Z AI Benchmark Research ja 観察からのワンショット学習による多段階タスク習得（One-Shot Learning of Multi-Step Tasks from Observation via Activity Localization in Auxiliary Video） 2026-05-21T12:44:28Z Blog https://aibr.jp/archives/692675 2026-05-21T12:44:20Z AI Benchmark Research ja 人間行動認識と予測に関する総説（Human Action Recognition and Prediction: A Survey） 2026-05-21T12:44:20Z Blog https://aibr.jp/archives/692673 2026-05-21T12:44:12Z AI Benchmark Research ja 集合的判断に基づくオープンセット認識の枠組み（Collective Decision for Open Set Recognition） 2026-05-21T12:44:12Z Blog https://aibr.jp/archives/692671 2026-05-21T12:43:59Z AI Benchmark Research ja XGBoostのGPU並列化が切り拓いた大規模学習の時短（XGBoost: Scalable GPU Accelerated Learning） 2026-05-21T12:43:59Z Blog https://aibr.jp/archives/692669 2026-05-21T11:52:33Z AI Benchmark Research ja 大規模な品揃え生成のためのマルチモーダル推薦（A Multimodal Recommender System for Large-scale Assortment Generation in E-commerce） 2026-05-21T11:52:33Z Blog https://aibr.jp/archives/692667 2026-05-21T11:51:53Z AI Benchmark Research ja 予測区間を狭める新しい損失関数：Expanded Interval Minimization（Tight Prediction Intervals Using Expanded Interval Minimization） 2026-05-21T11:51:53Z Blog https://aibr.jp/archives/692665 2026-05-21T11:51:34Z AI Benchmark Research ja Subject2Vec: 画像パッチ集合から患者レベルの表現を作る手法（Subject2Vec: Generative-Discriminative Approach from a Set of Image Patches to a Vector） 2026-05-21T11:51:34Z Blog https://aibr.jp/archives/692663 2026-05-21T11:51:10Z AI Benchmark Research ja 圧縮センシングMRI再構成の敵対的・知覚的洗練（Adversarial and Perceptual Refinement for Compressed Sensing MRI Reconstruction） 2026-05-21T11:51:10Z Blog https://aibr.jp/archives/692661 2026-05-21T11:51:02Z AI Benchmark Research ja プロキシによる公平性改善の実務的提案（Proxy Fairness） 2026-05-21T11:51:02Z Blog https://aibr.jp/archives/692659 2026-05-21T11:50:48Z AI Benchmark Research ja 多視点生成のための完全な表現学習（CR-GAN: Learning Complete Representations for Multi-view Generation） 2026-05-21T11:50:48Z Blog https://aibr.jp/archives/692657 2026-05-21T11:50:29Z AI Benchmark Research ja 途中停止で速くするアンサンブル評価（Quit When You Can: Efficient Evaluation of Ensembles with Ordering Optimization） 2026-05-21T11:50:29Z Blog https://aibr.jp/archives/692655 2026-05-21T10:59:33Z AI Benchmark Research ja 符号付き粒子とニューラルネットワークを組み合わせた量子系シミュレーション高速化（Combining neural networks and signed particles to simulate quantum systems more efficiently, Part III） 2026-05-21T10:59:33Z Blog https://aibr.jp/archives/692653 2026-05-21T10:59:19Z AI Benchmark Research ja GenerationMania: 音楽からゲーム譜面を自動生成する手法の要点（GenerationMania: Learning to Semantically Choreograph） 2026-05-21T10:59:19Z Blog https://aibr.jp/archives/692651 2026-05-21T10:58:54Z AI Benchmark Research ja L2正則化の新たな視点（A New Angle on L2 Regularization） 2026-05-21T10:58:54Z Blog https://aibr.jp/archives/692649 2026-05-21T10:58:29Z AI Benchmark Research ja ニューラルネットワークの敵対的再プログラミング（ADVERSARIAL REPROGRAMMING OF NEURAL NETWORKS） 2026-05-21T10:58:29Z Blog https://aibr.jp/archives/692647 2026-05-21T10:58:16Z AI Benchmark Research ja 単一指数潜在変数モデルによるネットワークトポロジー推定（Single Index Latent Variable Models for Network Topology Inference） 2026-05-21T10:58:16Z Blog https://aibr.jp/archives/692645 2026-05-21T10:58:08Z AI Benchmark Research ja 学習管理システム（LMS）から教育用デジタルプラットフォームへ（Toward modern educational IT-ecosystems: from learning management systems to digital platforms） 2026-05-21T10:58:08Z Blog https://aibr.jp/archives/692643 2026-05-21T10:57:59Z AI Benchmark Research ja 弱アノテーションで実現する3D医用画像のインスタンスセグメンテーション（Deep Learning Based Instance Segmentation in 3D Biomedical Images Using Weak Annotation） 2026-05-21T10:57:59Z Blog https://aibr.jp/archives/692641 2026-05-21T10:06:22Z AI Benchmark Research ja 転移学習と画像カテゴリ発見のための確率的制約付きクラスタリング（A probabilistic constrained clustering for transfer learning and image category discovery） 2026-05-21T10:06:22Z Blog https://aibr.jp/archives/692639 2026-05-21T09:57:50Z AI Benchmark Research ja 学習者英語のCEFRLレベル予測──メトリクスと全文から読み解く言語力の定量化（Predicting CEFRL levels in learner English on the basis of metrics and full texts） 2026-05-21T09:57:50Z Blog https://aibr.jp/archives/692637 2026-05-21T09:57:42Z AI Benchmark Research ja 自然画像パッチの教師なし学習（Unsupervised Natural Image Patch Learning） 2026-05-21T09:57:42Z Blog https://aibr.jp/archives/692635 2026-05-21T09:57:00Z AI Benchmark Research ja 凸クラスタリングで木構造を復元する（Recovering Trees with Convex Clustering） 2026-05-21T09:57:00Z Blog https://aibr.jp/archives/692633 2026-05-21T09:56:11Z AI Benchmark Research ja 機械学習サービスにおけるメンバーシップ推測攻撃の解明（Demystifying Membership Inference Attacks in Machine Learning as a Service） 2026-05-21T09:56:11Z Blog https://aibr.jp/archives/692631 2026-05-21T09:56:00Z AI Benchmark Research ja 局所相関分光の深層学習による高速化と定量化（Acceleration and Quantitation of Localized Correlated Spectroscopy using Deep Learning: A Pilot Simulation Study） 2026-05-21T09:56:00Z Blog https://aibr.jp/archives/692629 2026-05-21T09:55:35Z AI Benchmark Research ja ファッション性（Style Quotient）で読み解く売上の本質（Understanding Fashionability: What drives sales of a style?） 2026-05-21T09:55:35Z Blog https://aibr.jp/archives/692627 2026-05-21T09:04:35Z AI Benchmark Research ja ニュートリノ質量の順序問題—振動から宇宙観測まで（Neutrino Mass Ordering from Oscillations and Beyond: 2018 Status and Future Prospects） 2026-05-21T09:04:35Z Blog https://aibr.jp/archives/692625 2026-05-21T09:04:10Z AI Benchmark Research ja ペルセウス銀河団の深いガンマ線観測による暗黒物質寿命制約（Constraining Dark Matter lifetime with a deep gamma-ray survey of the Perseus Galaxy Cluster with MAGIC） 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Research ja 画像のかすみ（ヘイズ）除去における深層学習の比較と解析（Deep learning for dehazing: Comparison and analysis） 2026-05-21T07:16:46Z Blog https://aibr.jp/archives/692593 2026-05-21T07:15:48Z AI Benchmark Research ja クラスタからクエリへ：モジュラリティ景観の不確実性を活用する（From clusters to queries: exploiting uncertainty in the modularity landscape of complex networks） 2026-05-21T07:15:48Z Blog https://aibr.jp/archives/692591 2026-05-21T07:15:34Z AI Benchmark Research ja 超周辺（ultra-peripheral）p↑A衝突における単一スピン非対称性の新しい観察手段（Single spin asymmetries in ultra-peripheral p↑A collisions） 2026-05-21T07:15:34Z Blog https://aibr.jp/archives/692589 2026-05-21T07:15:25Z AI Benchmark Research ja 極端に狭いResNetが持つ表現力の再評価（ResNet with one-neuron hidden layers is a Universal Approximator） 2026-05-21T07:15:25Z Blog https://aibr.jp/archives/692587 2026-05-21T07:15:10Z AI Benchmark Research ja ビジネス分析とオペレーションズリサーチにおける深層学習（Deep learning in business analytics and operations research: Models, applications and managerial implications） 2026-05-21T07:15:10Z Blog https://aibr.jp/archives/692585 2026-05-21T06:23:32Z AI Benchmark Research ja 救急出動需要の時空間予測とガウス過程回帰（Spatiotemporal Prediction of Ambulance Demand using Gaussian Process Regression） 2026-05-21T06:23:32Z Blog https://aibr.jp/archives/692583 2026-05-21T06:23:02Z AI Benchmark Research ja 特徴選択による教師なしドメイン適応と最適輸送（Feature Selection for Unsupervised Domain Adaptation using Optimal Transport） 2026-05-21T06:23:02Z Blog https://aibr.jp/archives/692581 2026-05-21T06:22:48Z AI Benchmark Research ja CNNベースのワードスポッティング向けアーキテクチャ探索（Exploring Architectures for CNN-Based Word Spotting） 2026-05-21T06:22:48Z Blog https://aibr.jp/archives/692579 2026-05-21T06:22:26Z AI Benchmark Research ja DeepSDCS: Ki67染色スライドのがん増殖多様性解析（DeepSDCS: Dissecting cancer proliferation heterogeneity in Ki67 digital whole slide images） 2026-05-21T06:22:26Z Blog https://aibr.jp/archives/692577 2026-05-21T06:22:13Z AI Benchmark Research ja Grassmannian Discriminant Maps による多様体次元削減と画像セット分類への応用（Grassmannian Discriminant Maps (GDM) for Manifold Dimensionality Reduction with Application to Image Set Classification） 2026-05-21T06:22:13Z Blog https://aibr.jp/archives/692575 2026-05-21T06:21:48Z AI Benchmark Research ja 大規模過負荷MIMO検出におけるデータ駆動型反復法の提案（Deep Learning-Aided Projected Gradient Detector for Massive Overloaded MIMO Channels） 2026-05-21T06:21:48Z Blog https://aibr.jp/archives/692573 2026-05-21T06:21:40Z AI Benchmark Research ja 生成モデルを判定モデルで評価する手法（Training Discriminative Models to Evaluate Generative Ones） 2026-05-21T06:21:40Z Blog https://aibr.jp/archives/692571 2026-05-21T05:30:50Z AI Benchmark Research ja 出力ラベルを低次元に埋めることで学習が速くなる（Beyond One-hot Encoding: lower dimensional target embedding） 2026-05-21T05:30:50Z Blog https://aibr.jp/archives/692569 2026-05-21T05:30:36Z AI Benchmark Research ja 階層型強化学習と仮説的（アブダクティブ）計画の統合（Hierarchical Reinforcement Learning with Abductive Planning） 2026-05-21T05:30:36Z Blog https://aibr.jp/archives/692567 2026-05-21T05:30:01Z AI Benchmark Research ja Switchable Normalization（Differentiable Learning-to-Normalize via Switchable Normalization） 2026-05-21T05:30:01Z Blog https://aibr.jp/archives/692565 2026-05-21T05:29:48Z AI Benchmark Research ja UAV通信ネットワークにおけるロバスト・ファジー学習による部分重畳チャネル割り当て（Robust Fuzzy-Learning For Partially Overlapping Channels Allocation In UAV Communication Networks） 2026-05-21T05:29:48Z Blog https://aibr.jp/archives/692563 2026-05-21T05:29:41Z AI Benchmark Research ja 逐次凸近似による非凸正則化を伴うスパース信号推定アルゴリズム（Successive Convex Approximation Algorithms for Sparse Signal Estimation with Nonconvex Regularizations） 2026-05-21T05:29:41Z Blog https://aibr.jp/archives/692561 2026-05-21T05:29:26Z AI Benchmark Research ja 状態認識型アンチドリフト相関追跡（State-aware Anti-drift Robust Correlation Tracking） 2026-05-21T05:29:26Z Blog https://aibr.jp/archives/692559 2026-05-21T05:29:13Z AI Benchmark Research ja 解釈可能性手法のベンチマーク（A Benchmark for Interpretability Methods in Deep Neural Networks） 2026-05-21T05:29:13Z Blog https://aibr.jp/archives/692557 2026-05-21T04:38:19Z AI Benchmark Research ja 内視鏡画像を使った登録アルゴリズムの自動初期化に向けて（Towards automatic initialization of registration algorithms using simulated endoscopy images） 2026-05-21T04:38:19Z Blog https://aibr.jp/archives/692555 2026-05-21T04:38:07Z AI Benchmark Research ja 文脈付きバンディットと代替損失による境界と効率的アルゴリズム（Contextual bandits with surrogate losses: Margin bounds and efficient algorithms） 2026-05-21T04:38:07Z Blog https://aibr.jp/archives/692553 2026-05-21T04:37:43Z AI Benchmark Research ja 生涯学習としての意味の計算理論（A Computational Theory for Life-Long Learning of Semantics） 2026-05-21T04:37:43Z Blog https://aibr.jp/archives/692551 2026-05-21T04:37:13Z AI Benchmark Research ja 手続き型レベル生成による深層強化学習の汎化の解明（Illuminating Generalization in Deep Reinforcement Learning through Procedural Level Generation） 2026-05-21T04:37:13Z Blog https://aibr.jp/archives/692549 2026-05-21T04:36:58Z AI Benchmark Research ja エミュレーションシーケンス学習による堅牢なニューラルマルウェア検出モデル（Robust Neural Malware Detection Models for Emulation Sequence Learning） 2026-05-21T04:36:58Z Blog https://aibr.jp/archives/692547 2026-05-21T04:36:50Z AI Benchmark Research ja リスク回避的推定の公理的アプローチとWallace–Freeman推定の正当化（Risk-averse estimation, an axiomatic approach to inference, and Wallace-Freeman without MML） 2026-05-21T04:36:50Z Blog https://aibr.jp/archives/692545 2026-05-21T04:36:36Z AI Benchmark Research ja 不確実性を伴う深層エコー状態ネットワークによる時空間予測（Deep Echo State Networks with Uncertainty Quantification for Spatio-Temporal Forecasting） 2026-05-21T04:36:36Z Blog https://aibr.jp/archives/692543 2026-05-21T03:44:58Z AI Benchmark Research ja Deep CNN Denoiserと多層Neighbor Component Embeddingによる顔ハリュシネーション（Deep CNN Denoiser and Multi-layer Neighbor Component Embedding for Face Hallucination） 2026-05-21T03:44:58Z Blog https://aibr.jp/archives/692541 2026-05-21T03:44:39Z AI Benchmark Research ja 分類器の位相的正則化（A Topological Regularizer for Classifiers via Persistent Homology） 2026-05-21T03:44:39Z Blog https://aibr.jp/archives/692539 2026-05-21T03:44:25Z AI Benchmark Research ja 獣医臨床ノートから診断を推定するDeepTagの考え方（DeepTag: inferring diagnoses from clinical notes in under-resourced medical domain） 2026-05-21T03:44:25Z Blog https://aibr.jp/archives/692537 2026-05-21T03:44:05Z AI Benchmark Research ja 構造学習の分解法が示す経営的インパクト（Decomposition of structural learning about directed acyclic graphs） 2026-05-21T03:44:05Z Blog https://aibr.jp/archives/692535 2026-05-21T03:43:57Z AI Benchmark Research ja 関係データに対する経験的リスク最小化と確率的勾配降下法（Empirical Risk Minimization and Stochastic Gradient Descent for Relational Data） 2026-05-21T03:43:57Z Blog https://aibr.jp/archives/692533 2026-05-21T03:43:44Z AI Benchmark Research ja グラフ上の補間スプラインがデータ解析を変える（Interpolating splines on graphs for data science applications） 2026-05-21T03:43:44Z Blog https://aibr.jp/archives/692531 2026-05-21T03:43:24Z AI Benchmark Research ja Gradient Similarityによる敵対的攻撃検出（Gradient Similarity: An Explainable Approach to Detect Adversarial Attacks against Deep Learning） 2026-05-21T03:43:24Z Blog https://aibr.jp/archives/692529 2026-05-21T02:52:47Z AI Benchmark Research ja 非結合アイソトニック回帰と最小ワッサースタイン復元（Uncoupled Isotonic Regression via Minimum Wasserstein Deconvolution） 2026-05-21T02:52:47Z Blog https://aibr.jp/archives/692527 2026-05-21T02:52:37Z AI Benchmark Research ja 視覚情報と地図データで自転車経路を評価する手法（Bicycle Route Attractiveness from Street View and OpenStreetMap） 2026-05-21T02:52:37Z Blog https://aibr.jp/archives/692525 2026-05-21T02:52:23Z AI Benchmark Research ja Sivers関数の抽出とSIDISのTMD物理信号の評価 (Assessing signals of TMD physics in SIDIS azimuthal asymmetries and in the extraction of the Sivers function) 2026-05-21T02:52:23Z Blog https://aibr.jp/archives/692523 2026-05-21T02:51:50Z AI Benchmark Research ja データ効率の良いリソグラフィモデリング（Data Efficient Lithography Modeling with Transfer Learning and Active Data Selection） 2026-05-21T02:51:50Z Blog https://aibr.jp/archives/692521 2026-05-21T02:51:40Z AI Benchmark Research ja 深層学習によるモデル予測制御則の効率的表現と近似（Efficient Representation and Approximation of Model Predictive Control Laws via Deep Learning） 2026-05-21T02:51:40Z Blog https://aibr.jp/archives/692519 2026-05-21T02:51:29Z AI Benchmark Research ja ネットワークプリンター攻撃の行動分析と検出の枠組み（PIDS: A Behavioral Framework for Analysis and Detection of Network Printer Attacks） 2026-05-21T02:51:29Z Blog https://aibr.jp/archives/692517 2026-05-21T02:51:12Z AI Benchmark Research ja 二峰性を示すCa豊富ギャップ過渡現象 iPTF 16hgs の発見と示唆（Double-peaked Ca-rich gap transient iPTF 16hgs） 2026-05-21T02:51:12Z Blog https://aibr.jp/archives/692515 2026-05-21T02:00:09Z AI Benchmark Research ja 識別器の近似能力がGANの多様性を保証する（Approximability of Discriminators Implies Diversity in GANs） 2026-05-21T02:00:09Z Blog https://aibr.jp/archives/692513 2026-05-21T01:59:52Z AI Benchmark Research ja ソーシャルライブ配信における成人向けコンテンツの実態（Adult content in Social Live Streaming Services: Characterizing deviant users and relationships） 2026-05-21T01:59:52Z Blog https://aibr.jp/archives/692511 2026-05-21T01:59:10Z AI Benchmark Research ja この画像はあの部分に似ている、と説明するAI（This Looks Like That: Deep Learning for Interpretable Image Recognition） 2026-05-21T01:59:10Z Blog https://aibr.jp/archives/692509 2026-05-21T01:58:22Z AI Benchmark Research ja 高スループット同定を加速する能動学習による原子間ポテンシャル取得手法（Accelerating high-throughput searches for new alloys with active learning of interatomic potentials） 2026-05-21T01:58:22Z Blog https://aibr.jp/archives/692507 2026-05-21T01:58:14Z AI Benchmark Research ja すべての画素を活かす：ホリスティック3D運動理解による教師なし形状学習（Every Pixel Counts: Unsupervised Geometry Learning with Holistic 3D Motion Understanding） 2026-05-21T01:58:14Z Blog https://aibr.jp/archives/692505 2026-05-21T01:58:05Z AI Benchmark Research ja 音楽におけるメジャー感の知覚モデル化（Modeling Majorness as a Perceptual Property in Music from Listener Ratings） 2026-05-21T01:58:05Z Blog https://aibr.jp/archives/692503 2026-05-21T01:57:51Z AI Benchmark Research ja V4046 Sgrを巡るサブアーク秒ALMA分子線イメージング調査（A Subarcsecond ALMA Molecular Line Imaging Survey of the Circumbinary, Protoplanetary Disk Orbiting V4046 Sgr） 2026-05-21T01:57:51Z Blog https://aibr.jp/archives/692501 2026-05-21T01:06:15Z AI Benchmark Research ja 絡み合いとカオスを解きほぐす（Untangling entanglement and chaos） 2026-05-21T01:06:15Z Blog https://aibr.jp/archives/692499 2026-05-21T01:05:30Z AI Benchmark Research ja 等方性Vlasov物質の低圧静的解の一意性（UNIQUENESS OF STATIC, ISOTROPIC LOW-PRESSURE SOLUTIONS OF THE EINSTEIN-VLASOV SYSTEM） 2026-05-21T01:05:30Z Blog https://aibr.jp/archives/692497 2026-05-21T01:05:10Z AI Benchmark Research ja ワンビット通知で最適なタスク割振りを学ぶ（ONLINE OPTIMAL TASK OFFLOADING WITH ONE-BIT FEEDBACK） 2026-05-21T01:05:10Z Blog https://aibr.jp/archives/692495 2026-05-21T01:04:10Z AI Benchmark Research ja 生波形を直接処理する音声デノイジングの革新（Speech Denoising with Deep Feature Losses） 2026-05-21T01:04:10Z Blog https://aibr.jp/archives/692493 2026-05-21T01:04:00Z AI Benchmark Research ja 無線メッシュネットワークにおける機械学習の概観（An Overview of Machine Learning Approaches in Wireless Mesh Networks） 2026-05-21T01:04:00Z Blog https://aibr.jp/archives/692491 2026-05-21T01:03:44Z AI Benchmark Research ja サイモンの量子アルゴリズムを学習する（Learning Simon’s quantum algorithm） 2026-05-21T01:03:44Z Blog https://aibr.jp/archives/692489 2026-05-21T01:03:29Z AI Benchmark Research ja クエリ構築と合成のためのニューラル機械翻訳（Neural Machine Translation for Query Construction and Composition） 2026-05-21T01:03:29Z Blog https://aibr.jp/archives/692487 2026-05-21T00:11:41Z AI Benchmark Research ja LPRNetによる自動ナンバープレート認識（LPRNet: License Plate Recognition via Deep Neural Networks） 2026-05-21T00:11:41Z Blog https://aibr.jp/archives/692485 2026-05-21T00:11:24Z AI Benchmark Research ja ピクセルから学ぶ深層ステガノ解析（Deep Steganalysis: End-to-End Learning with Supervisory Information beyond Class Labels） 2026-05-21T00:11:24Z Blog https://aibr.jp/archives/692483 2026-05-21T00:11:12Z AI Benchmark Research ja 時間圧縮による静的内部表象が示す認知上の時間圧縮（STATIC INTERNAL REPRESENTATION OF DYNAMIC SITUATIONS REVEALS TIME COMPACTION IN HUMAN COGNITION） 2026-05-21T00:11:12Z Blog https://aibr.jp/archives/692481 2026-05-21T00:10:56Z AI Benchmark Research ja 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Descent with Delayed Updates） 2026-05-20T20:29:39Z Blog https://aibr.jp/archives/692421 2026-05-20T20:29:29Z AI Benchmark Research ja Deep Feature Factorizationによる概念発見（Deep Feature Factorization For Concept Discovery） 2026-05-20T20:29:29Z Blog https://aibr.jp/archives/692419 2026-05-20T20:29:12Z AI Benchmark Research ja 競合する隠れユニットによる教師なし学習（Unsupervised Learning by Competing Hidden Units） 2026-05-20T20:29:12Z Blog https://aibr.jp/archives/692417 2026-05-20T19:37:56Z AI Benchmark Research ja 名前一致（Record Linkage）に基づく確率的手法による顧客名照合（Record Linkage to Match Customer Names: A Probabilistic Approach） 2026-05-20T19:37:56Z Blog https://aibr.jp/archives/692415 2026-05-20T19:37:39Z AI Benchmark Research ja 事前計算された黄金分割探索によるBudgeted SGD-SVMの高速化（Speeding Up Budgeted Stochastic Gradient Descent SVM Training with Precomputed Golden Section Search） 2026-05-20T19:37:39Z Blog https://aibr.jp/archives/692413 2026-05-20T19:37:29Z AI Benchmark Research ja マルチマージによる予算付きSGD-SVMの高速化（Multi-Merge Budget 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VLAスナップショット調査の多波長カウンターパート解析（The Stripe 82 1–2 GHz Very Large Array Snapshot Survey: Multiwavelength Counterparts） 2026-05-20T18:44:28Z Blog https://aibr.jp/archives/692401 2026-05-20T18:44:12Z AI Benchmark Research ja 疾患進行学習を活用した医療画像認識の刷新（Leveraging Disease Progression Learning for Medical Image Recognition） 2026-05-20T18:44:12Z Blog https://aibr.jp/archives/692399 2026-05-20T18:43:56Z AI Benchmark Research ja 生波形で挑む音楽生成の課題（The challenge of realistic music generation: modelling raw audio at scale） 2026-05-20T18:43:56Z Blog https://aibr.jp/archives/692397 2026-05-20T18:43:16Z AI Benchmark Research ja 既存の社会的慣習を観察データで学習する（Learning Existing Social Conventions via Observationally Augmented Self-Play） 2026-05-20T18:43:16Z Blog https://aibr.jp/archives/692395 2026-05-20T18:42:59Z AI Benchmark Research ja 確率データベースにおける任意時点近似の一般枠組み（A General Framework for Anytime Approximation in Probabilistic Databases） 2026-05-20T18:42:59Z Blog https://aibr.jp/archives/692393 2026-05-20T18:42:47Z AI Benchmark Research ja ランダムシャッフルは有限エポックでSGDを上回る（Random Shuffling Beats SGD after Finite Epochs） 2026-05-20T18:42:47Z Blog https://aibr.jp/archives/692391 2026-05-20T18:42:32Z AI Benchmark Research ja 作物収量予測のための効率的データウェアハウス（An Efficient Data Warehouse for Crop Yield Prediction） 2026-05-20T18:42:32Z Blog https://aibr.jp/archives/692389 2026-05-20T17:51:06Z AI Benchmark Research ja Deep k-Meansによる表現学習とクラスタリングの同時最適化（Deep k-Means: Jointly clustering with k-Means and learning representations） 2026-05-20T17:51:06Z Blog https://aibr.jp/archives/692387 2026-05-20T17:50:34Z AI Benchmark Research ja 確率的シェーピングにおけるブラインド復号指標推定（Blind Decoding-Metric Estimation for Probabilistic Shaping via Expectation Maximization） 2026-05-20T17:50:34Z Blog https://aibr.jp/archives/692385 2026-05-20T17:50:24Z AI Benchmark Research ja Adaptive Blending Units（ADAPTIVE BLENDING UNITS: TRAINABLE ACTIVATION FUNCTIONS FOR DEEP NEURAL NETWORKS） 2026-05-20T17:50:24Z Blog https://aibr.jp/archives/692383 2026-05-20T17:49:57Z AI Benchmark Research ja 群衆カウントの密度適応ネットワーク（Crowd Counting with Density Adaption Networks） 2026-05-20T17:49:57Z Blog https://aibr.jp/archives/692381 2026-05-20T17:49:41Z AI Benchmark Research ja デイアクティック・イメージ・マッピングによる姿勢不変な操作学習（Deictic Image Mapping） 2026-05-20T17:49:41Z Blog https://aibr.jp/archives/692379 2026-05-20T17:49:25Z AI Benchmark Research ja ℓ∞,1混合ノルム球への効率的な射影：ニュートン根探索法による高速化（Efficient Projection onto the ℓ∞,1 Mixed-Norm Ball using a Newton Root Search Method） 2026-05-20T17:49:25Z Blog https://aibr.jp/archives/692377 2026-05-20T17:49:14Z AI Benchmark Research ja 関数は低次元か？（Is your function low-dimensional?） 2026-05-20T17:49:14Z Blog https://aibr.jp/archives/692375 2026-05-20T16:58:22Z AI Benchmark Research ja 符号なしラプラシアンスペクトルで決定されるグラフの意義（Graphs determined by signless Laplacian Spectra） 2026-05-20T16:58:22Z Blog https://aibr.jp/archives/692373 2026-05-20T16:57:08Z AI Benchmark Research ja 逆問題モデル学習のための敵対的能動探索（Adversarial Active Exploration for Inverse Dynamics Model Learning） 2026-05-20T16:57:08Z Blog https://aibr.jp/archives/692371 2026-05-20T16:56:54Z AI Benchmark Research ja 条件性の原理が高次元回帰に与える示唆（The conditionality principle in high-dimensional regression） 2026-05-20T16:56:54Z Blog https://aibr.jp/archives/692369 2026-05-20T16:56:39Z AI Benchmark Research ja 学習によるモチーフとニューロン集団検出（LEMONADE: Learned Motif and Neuronal Assembly Detection in Calcium Imaging Videos） 2026-05-20T16:56:39Z Blog https://aibr.jp/archives/692367 2026-05-20T16:56:23Z AI Benchmark Research ja 動的指数型ファミリー因子分解モデルのための分離拡張カルマンフィルタ (The Decoupled Extended Kalman Filter for Dynamic Exponential-Family Factorization Models) 2026-05-20T16:56:23Z Blog https://aibr.jp/archives/692365 2026-05-20T16:56:12Z AI Benchmark Research ja 市民社会ラボ：市民サイエンス枠組みにおける人間行動実験のデジタルプラットフォーム（Citizen Social Lab: A digital platform for human behaviour experimentation within a citizen science framework） 2026-05-20T16:56:12Z Blog https://aibr.jp/archives/692363 2026-05-20T16:56:00Z AI Benchmark Research ja 界面活性剤で覆われた変形滴の電気流体移動（Electrohydrodynamic migration of a surfactant-coated deformable drop in Poiseuielle flow） 2026-05-20T16:56:00Z Blog https://aibr.jp/archives/692361 2026-05-20T16:04:06Z AI Benchmark Research ja 複数コントラストMRIのための連結辞書学習（Coupled Dictionary Learning for Multi-Contrast MRI Reconstruction） 2026-05-20T16:04:06Z Blog https://aibr.jp/archives/692359 2026-05-20T16:03:45Z AI Benchmark Research ja テキスト非依存の話者認証で嵐を呼んだ組合せ手法（Text-Independent Speaker Verification Based on Deep Neural Networks and Segmental Dynamic Time Warping） 2026-05-20T16:03:45Z Blog https://aibr.jp/archives/692357 2026-05-20T16:03:39Z AI Benchmark Research ja ブラックボックスを開く — データ駆動型の説明手法の要点（Open the Black Box: Data-Driven Explanation of Black Box Decision Systems） 2026-05-20T16:03:39Z Blog https://aibr.jp/archives/692355 2026-05-20T16:02:51Z AI Benchmark Research ja Autograd Image Registration Laboratory（AIRLab: Autograd Image Registration Laboratory） 2026-05-20T16:02:51Z Blog https://aibr.jp/archives/692353 2026-05-20T16:02:35Z AI Benchmark Research ja 階層的VampPriorを用いた変分公平オートエンコーダ（Hierarchical VampPrior Variational Fair Auto-Encoder） 2026-05-20T16:02:35Z Blog https://aibr.jp/archives/692351 2026-05-20T16:02:24Z AI Benchmark Research ja 接線空間正則化による動的システムのニューラルネットワークモデル改善（Tangent-Space Regularization for Neural-Network Models of Dynamical Systems） 2026-05-20T16:02:24Z Blog https://aibr.jp/archives/692349 2026-05-20T16:02:07Z AI Benchmark Research ja 多様体上の構造化予測（Manifold Structured Prediction） 2026-05-20T16:02:07Z Blog https://aibr.jp/archives/692347 2026-05-20T15:10:42Z AI Benchmark Research ja 構造化された自動音楽生成のための生波形生成モデルの条件付け（Conditioning Deep Generative Raw Audio Models for Structured Automatic Music） 2026-05-20T15:10:42Z Blog https://aibr.jp/archives/692345 2026-05-20T15:10:25Z AI Benchmark Research ja 変分オートエンコーダを用いた金属結合タンパク質設計と新規フォールド創出（Design of metalloproteins and novel protein folds using variational autoencoders） 2026-05-20T15:10:25Z Blog https://aibr.jp/archives/692343 2026-05-20T15:09:21Z AI Benchmark Research ja 回帰問題におけるドロップアウトに基づく能動学習（Dropout-based Active Learning for Regression） 2026-05-20T15:09:21Z Blog https://aibr.jp/archives/692341 2026-05-20T15:09:11Z AI Benchmark Research ja 結合辞書学習に基づくマルチモーダル画像ノイズ除去（MULTIMODAL IMAGE DENOISING BASED ON COUPLED DICTIONARY LEARNING） 2026-05-20T15:09:11Z Blog https://aibr.jp/archives/692339 2026-05-20T15:09:00Z AI Benchmark Research ja 活性化経路の復元解析とDeep Convolutional Sparse Coding（Analysing recovery of activation pathways in DCNNs via Deep Convolutional Sparse Coding） 2026-05-20T15:09:00Z Blog https://aibr.jp/archives/692337 2026-05-20T15:08:43Z AI Benchmark Research ja マルチモーダル画像処理のための結合辞書学習（MULTI-MODAL IMAGE PROCESSING BASED ON COUPLED DICTIONARY LEARNING） 2026-05-20T15:08:43Z Blog https://aibr.jp/archives/692335 2026-05-20T15:08:04Z AI Benchmark Research ja 運用的宇宙天気予報におけるアンサンブル手法の重要性（The importance of ensemble techniques for operational space weather forecasting） 2026-05-20T15:08:04Z Blog https://aibr.jp/archives/692333 2026-05-20T14:17:05Z AI Benchmark Research ja 腹部脂肪組織の自動セグメンテーションに関する全畳み込みネットワークの応用（Fully Convolutional Networks for Automated Segmentation of Abdominal Adipose Tissue Depots in Multicenter Water-Fat MRI） 2026-05-20T14:17:05Z Blog https://aibr.jp/archives/692331 2026-05-20T14:16:54Z AI Benchmark Research ja Graph-to-Sequence学習とGGNNによる構造表現の活用（Graph-to-Sequence Learning using Gated Graph Neural Networks） 2026-05-20T14:16:54Z Blog https://aibr.jp/archives/692329 2026-05-20T14:16:43Z AI Benchmark Research ja 二次分解可能サブモジュラ関数の最小化（Quadratic Decomposable Submodular Function Minimization） 2026-05-20T14:16:43Z Blog https://aibr.jp/archives/692327 2026-05-20T14:16:12Z AI Benchmark Research ja 文埋め込みの改良をもたらす一般化プーリング手法（Enhancing Sentence Embedding with Generalized Pooling） 2026-05-20T14:16:12Z Blog https://aibr.jp/archives/692325 2026-05-20T14:16:01Z AI Benchmark Research ja SuperPCAによる超高分解能画像の領域別次元削減（SuperPCA: A Superpixelwise PCA Approach for Unsupervised Feature 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for Medical Relation Extraction） 2026-05-20T13:23:04Z Blog https://aibr.jp/archives/692313 2026-05-20T13:22:26Z AI Benchmark Research ja 確率的アンサンブルによる協調フィルタ（Probabilistic Ensemble of Collaborative Filters） 2026-05-20T13:22:26Z Blog https://aibr.jp/archives/692311 2026-05-20T13:22:12Z AI Benchmark Research ja マルチモーダル中国詩生成モデル（A Multi-Modal Chinese Poetry Generation Model） 2026-05-20T13:22:12Z Blog https://aibr.jp/archives/692309 2026-05-20T13:21:56Z AI Benchmark Research ja 免疫系に学ぶ分散型・実体化された行動進化選択アルゴリズム（On an Immuno-inspired Distributed, Embodied Action-Evolution cum Selection Algorithm） 2026-05-20T13:21:56Z Blog https://aibr.jp/archives/692307 2026-05-20T13:21:39Z AI Benchmark Research ja 相関したソフトウェア指標を自動緩和するAutoSpearman（AutoSpearman: Automatically Mitigating Correlated Software Metrics for Interpreting Defect Models） 2026-05-20T13:21:39Z Blog https://aibr.jp/archives/692297 2026-05-20T12:30:39Z AI Benchmark Research ja Dropoutを最適化トリックとして理解する（Understanding Dropout as an Optimization Trick） 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Learning） 2026-05-20T10:43:50Z Blog https://aibr.jp/archives/692265 2026-05-20T10:43:35Z AI Benchmark Research ja Request-and-Reverify: 高コストラベル下での概念ドリフト検出（Request-and-Reverify: Hierarchical Hypothesis Testing for Concept Drift Detection with Expensive Labels） 2026-05-20T10:43:35Z Blog https://aibr.jp/archives/692263 2026-05-20T10:43:14Z AI Benchmark Research ja Identity Regression Space による人物再識別の新展開（Person Re-Identification in Identity Regression Space） 2026-05-20T10:43:14Z Blog https://aibr.jp/archives/692261 2026-05-20T10:43:00Z AI Benchmark Research ja 条件付き独立性検定の新たな設計：Mimic and Classify（Mimic and Classify : A meta-algorithm for Conditional Independence Testing） 2026-05-20T10:43:00Z Blog https://aibr.jp/archives/692259 2026-05-20T10:42:50Z AI Benchmark Research ja 機械学習における解釈性の重要性（Why Interpretability in Machine Learning? An Answer Using Distributed Detection and Data Fusion Theory） 2026-05-20T10:42:50Z Blog https://aibr.jp/archives/692257 2026-05-20T10:42:41Z AI Benchmark Research ja 混雑環境における物理ベースのシーン推論による物体姿勢推定（Physics-based Scene-level Reasoning for Object Pose Estimation in Clutter） 2026-05-20T10:42:41Z Blog https://aibr.jp/archives/692255 2026-05-20T09:51:42Z AI Benchmark Research ja RCTの結果を現実集団に翻訳する成果モデルアプローチ（An Outcome Model Approach to Translating a Randomized Controlled Trial Results to a Target Population） 2026-05-20T09:51:42Z Blog https://aibr.jp/archives/692253 2026-05-20T09:51:31Z AI Benchmark Research ja 部分情報から線形関数を学ぶ手法と量子計算への応用（On learning linear functions from subset and its applications in quantum computing） 2026-05-20T09:51:31Z Blog https://aibr.jp/archives/692251 2026-05-20T09:51:04Z AI Benchmark Research ja 行動できることを先に学ぶ（LEARNING WHAT YOU CAN DO BEFORE DOING ANYTHING） 2026-05-20T09:51:04Z Blog https://aibr.jp/archives/692249 2026-05-20T09:50:48Z AI Benchmark Research ja DCA-Like とその加速版が拓く可視化最適化の高速化（A DCA-Like Algorithm and its Accelerated Version with Application in Data Visualization） 2026-05-20T09:50:48Z Blog https://aibr.jp/archives/692247 2026-05-20T09:50:38Z AI Benchmark Research ja 確率的自然勾配降下法が関数空間でベイズ後方分布を描く（Stochastic natural gradient descent draws posterior samples in function space） 2026-05-20T09:50:38Z Blog https://aibr.jp/archives/692245 2026-05-20T09:50:28Z AI Benchmark Research ja MRI画像の参照不要な自動画質評価を可能にする機械学習フレームワーク（A Machine-learning Framework for Automatic Reference-free Quality Assessment in MRI） 2026-05-20T09:50:28Z Blog https://aibr.jp/archives/692243 2026-05-20T09:50:11Z AI Benchmark Research ja 「Behemoth」で読み解くエルゴード性とランダム行列理論（Eigenstate Thermalization, Random Matrix Theory and Behemoths） 2026-05-20T09:50:11Z Blog https://aibr.jp/archives/692241 2026-05-20T08:58:59Z AI Benchmark Research ja スパイク付きウィグナー行列における検出の基本限界（Fundamental limits of detection in the spiked Wigner model） 2026-05-20T08:58:59Z Blog https://aibr.jp/archives/692239 2026-05-20T08:58:44Z AI Benchmark Research ja 色付けで追跡が生まれる（Tracking Emerges by Colorizing Videos） 2026-05-20T08:58:44Z Blog https://aibr.jp/archives/692237 2026-05-20T08:58:17Z AI Benchmark Research ja フレーム単位の楽器認識：音色とピッチによる解析（Frame-level Instrument Recognition by Timbre and Pitch） 2026-05-20T08:58:17Z Blog https://aibr.jp/archives/692235 2026-05-20T08:58:05Z AI Benchmark Research ja 再帰的最尤推定の漸近特性（Asymptotic Properties of Recursive Maximum Likelihood Estimation in Non-Linear State-Space Models） 2026-05-20T08:58:05Z Blog https://aibr.jp/archives/692233 2026-05-20T08:57:49Z AI Benchmark Research ja Prelude: SDN導入が引き起こす経路ループ検出とプライバシー保護（Prelude: Ensuring Inter-Domain Loop-Freedom in SDN-Enabled Networks） 2026-05-20T08:57:49Z Blog https://aibr.jp/archives/692231 2026-05-20T08:57:39Z AI Benchmark Research ja 動画から自動生成する一枚画像深度学習（Learning Single-Image Depth from Videos using Quality Assessment Networks） 2026-05-20T08:57:39Z Blog https://aibr.jp/archives/692229 2026-05-20T08:57:23Z AI Benchmark Research ja 加速度データからのオンライン心拍推定（Online Heart Rate Prediction using Acceleration from a Wrist Worn Wearable） 2026-05-20T08:57:23Z Blog https://aibr.jp/archives/692227 2026-05-20T08:06:21Z AI Benchmark Research ja 粒子確率近似EMによる動的システム学習（Learning Dynamical Systems with Particle Stochastic Approximation EM） 2026-05-20T08:06:21Z Blog https://aibr.jp/archives/692225 2026-05-20T07:57:39Z AI Benchmark Research ja 低光子数位相回復におけるディープラーニングの活用（Low Photon Count Phase Retrieval Using Deep Learning） 2026-05-20T07:57:39Z Blog https://aibr.jp/archives/692223 2026-05-20T07:57:16Z AI Benchmark Research ja Inference Treesによる適応的推論と探索（Inference Trees: Adaptive Inference with Exploration） 2026-05-20T07:57:16Z Blog https://aibr.jp/archives/692221 2026-05-20T07:56:58Z AI Benchmark Research ja 夜間環境認識を高める熱画像から可視画像への翻訳（IR2VI: Enhanced Night Environmental Perception by Unsupervised Thermal Image Translation） 2026-05-20T07:56:58Z Blog https://aibr.jp/archives/692219 2026-05-20T07:55:52Z AI Benchmark Research ja 平行深層学習の限界突破（Pushing the boundaries of parallel Deep Learning – A practical approach） 2026-05-20T07:55:52Z Blog https://aibr.jp/archives/692217 2026-05-20T07:55:38Z AI Benchmark Research ja 未知の順序を伴う二変量単調行列の最適推定に向けて (Towards Optimal Estimation of Bivariate Isotonic Matrices with Unknown Permutations) 2026-05-20T07:55:38Z Blog https://aibr.jp/archives/692215 2026-05-20T07:55:23Z AI Benchmark Research ja 専門医用語と消費者言語を埋め込み整合でつなぐ（Mapping Unparalleled Clinical Professional and Consumer Languages with Embedding Alignment） 2026-05-20T07:55:23Z Blog https://aibr.jp/archives/692213 2026-05-20T07:04:09Z AI Benchmark Research ja 皮膚病変セグメンテーションのためのSkinNet（SkinNet: A Deep Learning Framework for Skin Lesion Segmentation） 2026-05-20T07:04:09Z Blog https://aibr.jp/archives/692211 2026-05-20T07:03:51Z AI Benchmark Research ja 単眼内視鏡における密な深度推定の自己教師あり学習（Self-supervised Learning for Dense Depth Estimation in Monocular Endoscopy） 2026-05-20T07:03:51Z Blog https://aibr.jp/archives/692209 2026-05-20T07:03:34Z AI Benchmark Research ja 変形物体操作のための学習ベースフィードバックコントローラ（Learning-based Feedback Controller for Deformable Object Manipulation） 2026-05-20T07:03:34Z Blog https://aibr.jp/archives/692207 2026-05-20T07:03:03Z AI Benchmark Research ja 磁気サイクルの感度に関するグローバルシミュレーション研究の示唆（ON THE SENSITIVITY OF MAGNETIC CYCLES IN GLOBAL SIMULATIONS OF SOLAR-LIKE STARS） 2026-05-20T07:03:03Z Blog https://aibr.jp/archives/692205 2026-05-20T07:02:52Z AI Benchmark Research ja 物理モデルをデータから“写す”条件付き敵対的オートエンコーダによる音響クローン作成（Sounderfeit: Cloning a Physical Model using a Conditional Adversarial Autoencoder） 2026-05-20T07:02:52Z Blog https://aibr.jp/archives/692203 2026-05-20T07:02:19Z AI Benchmark Research ja CT画像における半自動RECISTラベリング（Semi-Automatic RECIST Labeling on CT Scans with Cascaded Convolutional Neural Networks） 2026-05-20T07:02:19Z Blog https://aibr.jp/archives/692201 2026-05-20T07:02:08Z AI Benchmark Research ja 共変的離散化によるパス積分の構築（Building a path-integral calculus: a covariant discretization approach） 2026-05-20T07:02:08Z Blog https://aibr.jp/archives/692199 2026-05-20T06:11:07Z AI Benchmark Research ja データ補間は統計的最適性と矛盾するか（Does data interpolation contradict statistical optimality?） 2026-05-20T06:11:07Z Blog https://aibr.jp/archives/692197 2026-05-20T06:10:50Z AI Benchmark Research ja 強化学習の概観：連続制御の視点（A Tour of Reinforcement Learning: The View from Continuous Control） 2026-05-20T06:10:50Z Blog https://aibr.jp/archives/692195 2026-05-20T06:10:34Z AI Benchmark Research ja 都市交差点における文脈依存歩行者動作予測（Context-Aware Pedestrian Motion Prediction In Urban Intersections） 2026-05-20T06:10:34Z Blog https://aibr.jp/archives/692193 2026-05-20T06:09:41Z AI Benchmark Research ja 航空レーザー測量データによる森林属性推定のためのガウス過程回帰（Gaussian Process Regression for Forest Attribute Estimation from Airborne Laser Scanning Data） 2026-05-20T06:09:41Z Blog https://aibr.jp/archives/692191 2026-05-20T06:09:20Z AI Benchmark Research ja tanh関数を通じた不確実性伝播とリザバーコンピューティングへの応用 (Propagating Uncertainty through the tanh Function with Application to Reservoir Computing) 2026-05-20T06:09:20Z Blog https://aibr.jp/archives/692189 2026-05-20T06:09:04Z AI Benchmark Research ja 分散型遅延耐性近接勾配アルゴリズムの実用的意味（A distributed flexible delay-tolerant proximal gradient algorithm） 2026-05-20T06:09:04Z Blog https://aibr.jp/archives/692187 2026-05-20T06:08:35Z AI Benchmark Research ja 交差点で移動する歩行者の行動を場所を超えて予測する手法（A Transferable Pedestrian Motion Prediction Model for Intersections with Different Geometries） 2026-05-20T06:08:35Z Blog https://aibr.jp/archives/692185 2026-05-20T05:16:57Z AI Benchmark Research ja 特異なType II超新星iPTF14hlsの後期観測（Late-time observations of the extraordinary Type II supernova iPTF14hls） 2026-05-20T05:16:57Z Blog https://aibr.jp/archives/692183 2026-05-20T05:16:22Z AI Benchmark Research ja 精度を変えるカリキュラムで学習効率を上げる方法（Accuracy-based Curriculum Learning in Deep Reinforcement Learning） 2026-05-20T05:16:22Z Blog https://aibr.jp/archives/692181 2026-05-20T05:15:23Z AI Benchmark Research ja 生物学的妥当な意思決定層を備えた時間的ニューラルネットワークによる物体認識（A temporal neural network model for object recognition using a biologically plausible decision making layer） 2026-05-20T05:15:23Z Blog https://aibr.jp/archives/692179 2026-05-20T05:15:13Z AI Benchmark Research ja 実信号上でのICA尤度最適化の高速化（Accelerating likelihood optimization for ICA on real signals） 2026-05-20T05:15:13Z Blog https://aibr.jp/archives/692177 2026-05-20T05:14:58Z AI Benchmark Research ja 教師なし学習で監督あり法に迫る分類器の可能性（An Unsupervised Learning Classifier with Competitive Error Performance） 2026-05-20T05:14:58Z Blog https://aibr.jp/archives/692175 2026-05-20T05:14:27Z AI Benchmark Research ja スパース報酬問題に対するデータ効率的な探索手法（Multi-objective Model-based Policy Search for Data-efficient Learning with Sparse Rewards） 2026-05-20T05:14:27Z Blog https://aibr.jp/archives/692173 2026-05-20T04:23:23Z AI Benchmark Research ja 単一チャネル音声の残響除去にGANを用いる手法（Single-channel Speech Dereverberation via Generative Adversarial Training） 2026-05-20T04:23:23Z Blog https://aibr.jp/archives/692171 2026-05-20T04:23:07Z AI Benchmark Research ja 放射線科医レベルの胸部X線自動診断システム（Towards Radiologist-Level Accurate Deep Learning System for Pulmonary Screening） 2026-05-20T04:23:07Z Blog https://aibr.jp/archives/692169 2026-05-20T04:22:41Z AI Benchmark Research ja 教師なし音声活動検出のための堅牢な特徴クラスタリング（Robust Feature Clustering for Unsupervised Speech Activity Detection） 2026-05-20T04:22:41Z Blog https://aibr.jp/archives/692167 2026-05-20T04:22:25Z AI Benchmark Research ja グローバル不変性を組み込んだ最適輸送（Towards Optimal Transport with Global Invariances） 2026-05-20T04:22:25Z Blog https://aibr.jp/archives/692165 2026-05-20T04:22:18Z AI Benchmark Research ja 道具操作のためのタスク指向把持学習（Learning Task-Oriented Grasping for Tool Manipulation from Simulated Self-Supervision） 2026-05-20T04:22:18Z Blog https://aibr.jp/archives/692163 2026-05-20T04:22:06Z AI Benchmark Research ja 化学オートエンコーダの潜在空間と分子生成の多様性向上（Improving Chemical Autoencoder Latent Space and Molecular De-novo Generation Diversity with Heteroencoders） 2026-05-20T04:22:06Z Blog https://aibr.jp/archives/692161 2026-05-20T04:21:45Z AI Benchmark Research ja 車両再識別のための領域認識深層モデル（RAM: A REGION-AWARE DEEP MODEL FOR VEHICLE RE-IDENTIFICATION） 2026-05-20T04:21:45Z Blog https://aibr.jp/archives/692159 2026-05-20T03:31:06Z AI Benchmark Research ja 特徴マップの再重み付けによる色恒常性（Color Constancy by Reweighting Image Feature Maps） 2026-05-20T03:31:06Z Blog https://aibr.jp/archives/692157 2026-05-20T03:30:50Z AI Benchmark Research ja Track Xplorerによるセンサーデータ分類の可視化と解析（Track Xplorer: A System for Visual Analysis of Sensor-based Motor Activity Predictions） 2026-05-20T03:30:50Z Blog https://aibr.jp/archives/692155 2026-05-20T03:30:34Z AI Benchmark Research ja プレシーズン作物収量予測のためのスケーラブルな機械学習システム（A Scalable Machine Learning System for Pre-Season Agriculture Yield Forecast） 2026-05-20T03:30:34Z Blog https://aibr.jp/archives/692153 2026-05-20T03:30:24Z AI Benchmark Research ja 球面上の完全フーリエ空間クレブシュ–ゴルダンネット（Clebsch–Gordan Nets: a Fully Fourier Space Spherical Convolutional Neural Network） 2026-05-20T03:30:24Z Blog 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Person Re-identification Using Meta Learning） 2026-05-20T02:38:44Z Blog https://aibr.jp/archives/692141 2026-05-20T02:38:34Z AI Benchmark Research ja N-Gram Graphによる分子表現の単純化と有効性（N-Gram Graph: Simple Unsupervised Representation for Graphs, with Applications to Molecules） 2026-05-20T02:38:34Z Blog https://aibr.jp/archives/692139 2026-05-20T02:38:18Z AI Benchmark Research ja Power Normalizationsによる深層プーリングの再考（A Deeper Look at Power Normalizations） 2026-05-20T02:38:18Z Blog https://aibr.jp/archives/692137 2026-05-20T02:38:08Z AI Benchmark Research ja ランダムフーリエ特徴量の統一的解析への試み (Towards a Unified Analysis of Random Fourier Features) 2026-05-20T02:38:08Z Blog https://aibr.jp/archives/692135 2026-05-20T02:37:58Z AI Benchmark Research ja Thompson Samplingの差分プライバシー性と実務的含意（On The Differential Privacy of Thompson Sampling With Gaussian Prior） 2026-05-20T02:37:58Z Blog https://aibr.jp/archives/692133 2026-05-20T02:37:41Z AI Benchmark Research ja 動作キャプチャの自動セグメンテーションを高速化する時系列畳み込み網（Dilated Temporal 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2026-05-19T22:58:59Z AI Benchmark Research ja PAPスミア画像におけるCNN特徴を用いた解析の考察（Considerations for a PAP Smear Image Analysis System with CNN Features） 2026-05-19T22:58:59Z Blog https://aibr.jp/archives/692081 2026-05-19T22:58:48Z AI Benchmark Research ja マルウェア分類器を敵対的摂動から守る重み非負制約の考え方（Defending Malware Classification Networks Against Adversarial Perturbations with Non-Negative Weight Restrictions） 2026-05-19T22:58:48Z Blog https://aibr.jp/archives/692079 2026-05-19T22:58:41Z AI Benchmark Research ja 群衆の知恵の最適化（Optimizing the Wisdom of the Crowd: Inference, Learning, and Teaching） 2026-05-19T22:58:41Z Blog https://aibr.jp/archives/692077 2026-05-19T22:58:25Z AI Benchmark Research ja 文字レベルニューラル機械翻訳に対する敵対的事例の研究（On Adversarial Examples for Character-Level Neural Machine Translation） 2026-05-19T22:58:25Z Blog https://aibr.jp/archives/692075 2026-05-19T22:07:21Z AI Benchmark Research ja 筆画ベースの文字再構成（Stroke-based Character Reconstruction） 2026-05-19T22:07:21Z Blog https://aibr.jp/archives/692073 2026-05-19T22:07:04Z AI Benchmark Research ja 動的スペクトルマッチングとワンショット学習（Dynamic Spectrum Matching with One-shot Learning） 2026-05-19T22:07:04Z Blog https://aibr.jp/archives/692071 2026-05-19T22:06:27Z AI Benchmark Research ja 中間赤外過剰銀河の実像とIR/UV星形成率比較（THE MOSDEF SURVEY: THE NATURE OF MID-INFRARED EXCESS GALAXIES AND A COMPARISON OF IR AND UV STAR FORMATION TRACERS AT z ∼2） 2026-05-19T22:06:27Z Blog https://aibr.jp/archives/692069 2026-05-19T22:06:05Z AI Benchmark Research ja トラップされた少数体系を撮像するための量子点広がり関数（Quantum point spread function for imaging trapped few-body systems with a quantum gas microscope） 2026-05-19T22:06:05Z Blog https://aibr.jp/archives/692067 2026-05-19T22:05:53Z AI Benchmark Research ja 準秩序化イオンビームを用いた電子−イオンコライダーの可能性（Electron-Ion Collider with Quasi-Ordered Ion Beam） 2026-05-19T22:05:53Z Blog https://aibr.jp/archives/692065 2026-05-19T22:05:42Z AI Benchmark Research ja 説明可能なコーデ推薦：アウトフィット照合とコメント生成の同時学習（Explainable Outfit Recommendation with Joint Outfit Matching and Comment Generation） 2026-05-19T22:05:42Z Blog https://aibr.jp/archives/692063 2026-05-19T22:04:53Z AI Benchmark Research ja 物理知識を組み込んだガウス過程回帰による電力網の短期予測と不確実性推定（Physics-informed Machine Learning Method for Forecasting and Uncertainty Quantification of Partially Observed and Unobserved States in Power Grids） 2026-05-19T22:04:53Z Blog https://aibr.jp/archives/692061 2026-05-19T21:14:00Z AI Benchmark Research ja 解釈可能な時系列解析のための多層ウェーブレット分解ネットワーク（Multilevel Wavelet Decomposition Network for Interpretable Time Series Analysis） 2026-05-19T21:14:00Z Blog https://aibr.jp/archives/692059 2026-05-19T21:13:44Z AI Benchmark Research ja 企業向け脅威管理のための再帰的PLSアプローチ（A Recursive PLS based Approach for Enterprise Threat Management） 2026-05-19T21:13:44Z Blog https://aibr.jp/archives/692057 2026-05-19T21:13:11Z AI Benchmark Research ja エネルギー最適化ロボットアーム経路計画（Energy Optimized Robot Arm Path Planning using Differential Evolution in Dynamic Environment） 2026-05-19T21:13:11Z Blog https://aibr.jp/archives/692055 2026-05-19T21:12:33Z AI Benchmark Research ja 複雑モデルを可視化する統一インターフェース（DALEX: Explainers for Complex Predictive Models in R） 2026-05-19T21:12:33Z Blog https://aibr.jp/archives/692053 2026-05-19T21:12:17Z AI Benchmark Research ja 機械学習を用いた合成乱流入口生成器（Synthetic turbulent inflow generator using machine learning） 2026-05-19T21:12:17Z Blog https://aibr.jp/archives/692051 2026-05-19T21:11:50Z AI Benchmark Research ja 重なりを使ったスライス逆回帰による次元削減の改良（Overlapping Sliced Inverse Regression for Dimension Reduction） 2026-05-19T21:11:50Z Blog https://aibr.jp/archives/692049 2026-05-19T21:11:23Z AI Benchmark Research ja 検索順位操作の不正の匿名解除（Search Rank Fraud De-Anonymization in Online Systems） 2026-05-19T21:11:23Z Blog https://aibr.jp/archives/692047 2026-05-19T20:20:23Z AI Benchmark Research ja 深層強化学習の概説（Deep Reinforcement Learning: An Overview） 2026-05-19T20:20:23Z Blog https://aibr.jp/archives/692045 2026-05-19T20:20:13Z AI Benchmark Research ja スパース・マニフォールド変換の本質（The Sparse Manifold Transform） 2026-05-19T20:20:13Z 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segmentation of retinal layers from OCT images） 2026-05-19T20:18:22Z Blog https://aibr.jp/archives/692033 2026-05-19T19:26:47Z AI Benchmark Research ja グラフ上の拡散スキャッタリング変換（Diffusion Scattering Transforms on Graphs） 2026-05-19T19:26:47Z Blog https://aibr.jp/archives/692031 2026-05-19T19:17:50Z AI Benchmark Research ja 組合せ構造のベイズ最適化が示す実務的インパクト（Bayesian Optimization of Combinatorial Structures） 2026-05-19T19:17:50Z Blog https://aibr.jp/archives/692029 2026-05-19T19:17:40Z AI Benchmark Research ja スマートインバータによる系統プロービングで負荷を学習する：第II部 – プロービング注入設計 (Smart Inverter Grid Probing for Learning Loads: Part II – Probing Injection Design) 2026-05-19T19:17:40Z Blog https://aibr.jp/archives/692027 2026-05-19T19:17:28Z AI Benchmark Research ja 急性呼吸器感染症予測のドメイン適応（Domain Adaptation for Acute Respiratory Infection Prediction） 2026-05-19T19:17:28Z Blog https://aibr.jp/archives/692025 2026-05-19T19:17:04Z AI Benchmark Research ja 多目的（Many-Goals）強化学習の拡張と実用性（Many-Goals Reinforcement Learning） 2026-05-19T19:17:04Z 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ランダム場を用いた交通流動学習（Learning Traffic Flow Dynamics using Random Fields） 2026-05-19T17:31:22Z Blog https://aibr.jp/archives/692001 2026-05-19T17:31:06Z AI Benchmark Research ja Dense Object Netsによるロボット操作のための密な視覚記述子学習（Dense Object Nets: Learning Dense Visual Object Descriptors By and For Robotic Manipulation） 2026-05-19T17:31:06Z Blog https://aibr.jp/archives/691999 2026-05-19T17:30:05Z AI Benchmark Research ja 大規模化したSLICアルゴリズムによる高速化と汎用化の実装（Scalable Simple Linear Iterative Clustering） 2026-05-19T17:30:05Z Blog https://aibr.jp/archives/691997 2026-05-19T17:29:55Z AI Benchmark Research ja ESO telbib：経験から学び未来に備える（ESO telbib: learning from experience, preparing for the future） 2026-05-19T17:29:55Z Blog https://aibr.jp/archives/691995 2026-05-19T17:29:37Z AI Benchmark Research ja 永続的隠れ状態と非線形変換によるLSTMの改良（Persistent Hidden States and Nonlinear Transformation for Long Short-Term Memory） 2026-05-19T17:29:37Z Blog https://aibr.jp/archives/691993 2026-05-19T17:29:30Z AI Benchmark Research ja ニューラルネットワークのスペクトルバイアス（On the Spectral Bias of Neural Networks） 2026-05-19T17:29:30Z Blog https://aibr.jp/archives/691991 2026-05-19T16:38:05Z AI Benchmark Research ja 多様で解釈可能な分類ルールの学習（Learning Qualitatively Diverse and Interpretable Rules for Classification） 2026-05-19T16:38:05Z Blog https://aibr.jp/archives/691989 2026-05-19T16:37:50Z AI Benchmark Research ja 音楽を“間隔”で予測するモデル：学習されたインターバル表現に基づく予測モデル（A predictive model for music based on learned interval representations） 2026-05-19T16:37:50Z Blog https://aibr.jp/archives/691987 2026-05-19T16:37:34Z AI Benchmark Research ja 見出しニュースで株価のトレンドを予測する（Using NLP on news headlines to predict index trends） 2026-05-19T16:37:34Z Blog https://aibr.jp/archives/691985 2026-05-19T16:37:03Z AI Benchmark Research ja コンパクトな深層ニューラルネットワークによる筋電信号からのジェスチャ分類の効率化（Compact Deep Neural Networks for Computationally Efficient Gesture Classification From Electromyography Signals） 2026-05-19T16:37:03Z Blog https://aibr.jp/archives/691983 2026-05-19T16:36:52Z AI Benchmark Research ja 変動する機能的プロソディの文脈依存的変化を写像する変分プロソディモデル（A Variational Prosody Model for Mapping the Context-Sensitive Variation of Functional Prosodic Prototypes） 2026-05-19T16:36:52Z Blog https://aibr.jp/archives/691981 2026-05-19T16:36:41Z AI Benchmark Research ja ドメインをまたぐ変分学習とトリプレット情報（Variational learning across domains with triplet information） 2026-05-19T16:36:41Z Blog https://aibr.jp/archives/691979 2026-05-19T16:36:25Z AI Benchmark Research ja 安全な深層学習への一歩（Towards safe deep learning: accurately quantifying biomarker uncertainty in neural network predictions） 2026-05-19T16:36:25Z Blog https://aibr.jp/archives/691977 2026-05-19T15:44:53Z AI Benchmark Research ja 家族写真から子どもの顔を生成する技術の要点（KINSHIPGAN: SYNTHESIZING OF KINSHIP FACES FROM FAMILY PHOTOS BY REGULARIZING A DEEP FACE NETWORK） 2026-05-19T15:44:53Z Blog https://aibr.jp/archives/691975 2026-05-19T15:44:43Z AI Benchmark Research ja Tensor Monte Carlo：GPU時代の粒子法の再定義（Tensor Monte Carlo: Particle Methods for the GPU Era） 2026-05-19T15:44:43Z Blog https://aibr.jp/archives/691973 2026-05-19T15:44:28Z AI Benchmark Research ja Multi-task WaveNetによる音声合成の簡潔化と高品質化（Multi-task WaveNet: A Multi-task Generative Model for Statistical Parametric Speech Synthesis without Fundamental Frequency Conditions） 2026-05-19T15:44:28Z Blog https://aibr.jp/archives/691971 2026-05-19T15:44:12Z AI Benchmark Research ja 単一インクリメンタルタスクにおける継続学習（Continuous Learning in Single-Incremental-Task Scenarios） 2026-05-19T15:44:12Z Blog https://aibr.jp/archives/691969 2026-05-19T15:43:56Z AI Benchmark Research ja FLARECAST：衛星データを用いた宇宙天気のI4.0技術（FLARECAST: an I4.0 technology for space weather using satellite data） 2026-05-19T15:43:56Z Blog https://aibr.jp/archives/691967 2026-05-19T15:43:46Z AI Benchmark Research ja 深層スペクトル畳み込みネットワークによるハイパースペクトル混合解除（Deep Spectral Convolution Network for Hyperspectral Unmixing） 2026-05-19T15:43:46Z Blog https://aibr.jp/archives/691965 2026-05-19T15:43:18Z AI Benchmark Research ja 20質問で学ぶ知識獲得法（Learning-to-Ask: 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https://aibr.jp/archives/691943 2026-05-19T13:58:45Z AI Benchmark Research ja ニューラルネット由来ガウス過程回帰による関数近似と偏微分方程式の解法（Neural-net-induced Gaussian process regression for function approximation and PDE solution） 2026-05-19T13:58:45Z Blog https://aibr.jp/archives/691941 2026-05-19T13:58:29Z AI Benchmark Research ja 人と対話しながら学ぶサブゴール監督による効率的な逆強化学習（Human-Interactive Subgoal Supervision for Efficient Inverse Reinforcement Learning） 2026-05-19T13:58:29Z Blog https://aibr.jp/archives/691939 2026-05-19T13:58:19Z AI Benchmark Research ja 時間構造と空間詳細を同時学習する動画インペインティング（Video Inpainting by Jointly Learning Temporal Structure and Spatial Details） 2026-05-19T13:58:19Z Blog https://aibr.jp/archives/691937 2026-05-19T13:58:09Z AI Benchmark Research ja 機械学習によるDB型白色矮星のスペクトル特徴抽出（Spectral Feature Extraction for DB White Dwarfs through Machine Learning） 2026-05-19T13:58:09Z Blog https://aibr.jp/archives/691935 2026-05-19T13:06:51Z AI Benchmark Research ja 高解像度かつ姿勢不変な高忠実度顔正面化モデル（Learning a High Fidelity Pose Invariant Model for High-resolution Face Frontalization） 2026-05-19T13:06:51Z Blog https://aibr.jp/archives/691933 2026-05-19T13:06:36Z AI Benchmark Research ja ECOCとデータ複雑度で切り拓く多クラス・マイクロアレイ分類（A New ECOC Algorithm for Multiclass Microarray Data Classification） 2026-05-19T13:06:36Z Blog https://aibr.jp/archives/691931 2026-05-19T13:06:26Z AI Benchmark Research ja MOOCディスカッションフォーラムの個人化スレッド推薦（Personalized Thread Recommendation for MOOC Discussion Forums） 2026-05-19T13:06:26Z Blog https://aibr.jp/archives/691929 2026-05-19T13:05:51Z AI Benchmark Research ja 固定サイズニューラルネットワークの表現力と位相特性（Topological properties of the set of functions generated by neural networks of fixed size） 2026-05-19T13:05:51Z Blog https://aibr.jp/archives/691927 2026-05-19T13:05:41Z AI Benchmark Research ja TriResNetによる病理組織画像のタイル単位判定の高精度化（TriResNet: A Deep Triple-stream Residual Network for Histopathology Grading） 2026-05-19T13:05:41Z Blog https://aibr.jp/archives/691925 2026-05-19T13:05:29Z AI Benchmark Research ja 確率的文生成のための確率的ワッサースタインオートエンコーダ (Stochastic Wasserstein Autoencoder for Probabilistic Sentence Generation) 2026-05-19T13:05:29Z Blog https://aibr.jp/archives/691923 2026-05-19T13:05:12Z AI Benchmark Research ja 疾患関連SNPの同定のためのモデルベースクラスタリング（Model-based clustering for identifying disease-associated SNPs in case-control genome-wide association studies） 2026-05-19T13:05:12Z Blog https://aibr.jp/archives/691921 2026-05-19T12:13:51Z AI Benchmark Research ja コレスポンデンス分析の一般化と機械学習応用（Generalizing Correspondence Analysis for Applications in Machine Learning） 2026-05-19T12:13:51Z Blog https://aibr.jp/archives/691919 2026-05-19T12:13:30Z AI Benchmark Research ja 皮膚病変セグメンテーションにおける星形（Star）形状事前情報の導入（Star Shape Prior in Fully Convolutional Networks for Skin Lesion Segmentation） 2026-05-19T12:13:30Z Blog https://aibr.jp/archives/691917 2026-05-19T12:12:46Z AI Benchmark Research ja Ia型超新星2017ejbの前駆体に対するX線上限（X-ray Limits on the Progenitor System of the Type Ia Supernova 2017ejb） 2026-05-19T12:12:46Z Blog https://aibr.jp/archives/691915 2026-05-19T12:12:30Z AI Benchmark Research ja 動画像に対応した音声映像シーン応答のエンドツーエンドモデル（End-to-End Audio Visual Scene-Aware Dialog using Multimodal Attention-Based Video Features） 2026-05-19T12:12:30Z Blog https://aibr.jp/archives/691913 2026-05-19T12:12:20Z AI Benchmark Research ja コンパクトな離散符号による埋め込み表現の学習（Learning K-way D-dimensional Discrete Codes for Compact Embedding Representations） 2026-05-19T12:12:20Z Blog https://aibr.jp/archives/691911 2026-05-19T12:12:08Z AI Benchmark Research ja 短時間客観的可解度と短時間スペクトル振幅二乗平均誤差の関係（On the Relationship Between Short-Time Objective Intelligibility and Short-Time Spectral-Amplitude Mean-Square Error for Speech Enhancement） 2026-05-19T12:12:08Z Blog https://aibr.jp/archives/691909 2026-05-19T12:11:36Z AI Benchmark Research ja センサー数・配置・システム次元性が流体のスパース再構成に与える影響（Interplay of Sensor Quantity, Placement and System Dimensionality on Energy Sparse Reconstruction of Fluid Flows） 2026-05-19T12:11:36Z Blog https://aibr.jp/archives/691907 2026-05-19T11:20:27Z AI Benchmark Research ja 畳み込みニューラルネットワークの量子化による効率的推論（Quantizing deep convolutional networks for efficient inference: A whitepaper） 2026-05-19T11:20:27Z Blog https://aibr.jp/archives/691905 2026-05-19T11:11:41Z AI Benchmark Research ja ロバストな判別分析の理論と実践（Target Robust Discriminant Analysis） 2026-05-19T11:11:41Z Blog https://aibr.jp/archives/691903 2026-05-19T11:11:10Z AI Benchmark Research ja 光パルス位置変調（PPM）リンクの距離依存性と背景雑音下での情報効率（Range Dependence of an Optical Pulse Position Modulation Link in the Presence of Background Noise） 2026-05-19T11:11:10Z Blog https://aibr.jp/archives/691901 2026-05-19T11:10:50Z AI Benchmark Research ja コマ・ベレニケス矮小銀河における初期質量関数の深層近赤外観測による解析（THE INITIAL MASS FUNCTION IN THE COMA BERENICES DWARF GALAXY FROM DEEP NEAR-INFRARED HST OBSERVATIONS） 2026-05-19T11:10:50Z Blog https://aibr.jp/archives/691899 2026-05-19T11:10:23Z AI Benchmark Research ja 地震波データから深層学習で地下水貯留量を推定する（Estimation of groundwater storage from seismic data using deep learning） 2026-05-19T11:10:23Z Blog https://aibr.jp/archives/691897 2026-05-19T11:10:07Z AI Benchmark Research ja 大規模画像データ群における解釈可能な発見検出（Interpretable Discovery in Large Image Data Sets） 2026-05-19T11:10:07Z Blog https://aibr.jp/archives/691895 2026-05-19T11:09:31Z AI Benchmark Research ja 相互作用により学習するインスタンスセグメンテーション（Learning Instance Segmentation by Interaction） 2026-05-19T11:09:31Z Blog https://aibr.jp/archives/691893 2026-05-19T10:18:42Z AI Benchmark Research ja ハードウェア小型化と画像再構成のトレードオフを覆す試み（Can Deep Learning Relax Endomicroscopy Hardware Miniaturization Requirements?） 2026-05-19T10:18:42Z Blog https://aibr.jp/archives/691891 2026-05-19T10:08:33Z AI Benchmark Research ja 量子キッチンシンク：近接期量子コンピュータ向け機械学習アルゴリズム（Quantum Kitchen Sinks: An algorithm for machine learning on near-term quantum computers） 2026-05-19T10:08:33Z Blog https://aibr.jp/archives/691889 2026-05-19T10:08:07Z AI Benchmark Research ja Countdown Regressionによる生存予測の鋭さと較正性の向上（Countdown Regression: Sharp and Calibrated Survival Predictions） 2026-05-19T10:08:07Z Blog https://aibr.jp/archives/691887 2026-05-19T10:07:13Z AI Benchmark Research ja Par4Sim – 適応型パラフレーズによる文章簡易化（Par4Sim – Adaptive Paraphrasing for Text Simplification） 2026-05-19T10:07:13Z Blog https://aibr.jp/archives/691885 2026-05-19T10:07:04Z AI Benchmark Research ja オンライン鞍点問題とナップザック付きオンライン凸最適化の解法（The Online Saddle Point Problem and Online Convex Optimization with Knapsacks） 2026-05-19T10:07:04Z Blog https://aibr.jp/archives/691883 2026-05-19T10:06:54Z AI Benchmark Research ja 図に対するグラフ重み付きモデルの学習（Learning Graph Weighted Models on Pictures） 2026-05-19T10:06:54Z Blog https://aibr.jp/archives/691881 2026-05-19T10:06:39Z AI Benchmark Research ja Fashion-Gen: Generative Fashion Datasetとチャレンジ（Fashion-Gen: The Generative Fashion Dataset and Challenge） 2026-05-19T10:06:39Z Blog https://aibr.jp/archives/691879 2026-05-19T09:15:24Z AI Benchmark Research ja 良い局所最小値はスパース復元で幅があるのか（Are good local minima wide in sparse recovery?） 2026-05-19T09:15:24Z Blog https://aibr.jp/archives/691877 2026-05-19T09:15:14Z AI Benchmark Research ja ランダムシードの数はどれだけ必要か（How Many Random Seeds? Statistical Power Analysis in Deep Reinforcement Learning Experiments） 2026-05-19T09:15:14Z Blog https://aibr.jp/archives/691875 2026-05-19T09:14:59Z AI Benchmark Research ja パノラマ画像からの室内レイアウト復元（Layouts from Panoramic Images with Geometry and Deep Learning） 2026-05-19T09:14:59Z Blog https://aibr.jp/archives/691873 2026-05-19T09:14:43Z AI Benchmark Research ja HD 163296の高コントラストイメージング（High-contrast imaging of HD 163296 with the Keck/NIRC2 L'-band vortex coronograph） 2026-05-19T09:14:43Z Blog https://aibr.jp/archives/691871 2026-05-19T09:14:29Z AI Benchmark Research ja 複素数を取り入れたゲート付き再帰ニューラルネットワーク（Complex Gated Recurrent Neural Networks） 2026-05-19T09:14:29Z Blog https://aibr.jp/archives/691869 2026-05-19T09:13:58Z AI Benchmark Research ja 電子コトンネリング間の待ち時間分布（Distribution of waiting times between electron cotunnelings） 2026-05-19T09:13:58Z Blog https://aibr.jp/archives/691867 2026-05-19T09:13:43Z AI Benchmark Research ja 制約付きノードの動的状態を目に見える形で復元する方法（Transparent Recovery of Dynamic States on Constrained Nodes through Deep Packet Inspection） 2026-05-19T09:13:43Z Blog https://aibr.jp/archives/691865 2026-05-19T08:22:51Z AI Benchmark Research ja インターネットアーカイブの画像データから人物関係を抽出する手法（Finding Person Relations in Image Data of the Internet Archive） 2026-05-19T08:22:51Z Blog https://aibr.jp/archives/691863 2026-05-19T08:14:32Z AI Benchmark Research ja 未知の活動のためのマルチモーダル表現学習（Learning Multimodal Representations for Unseen Activities） 2026-05-19T08:14:32Z Blog https://aibr.jp/archives/691861 2026-05-19T08:14:17Z AI Benchmark Research ja X線回折分光で読み解く新星SMC 2016の教訓（WHAT WE LEARN FROM THE X-RAY GRATING SPECTRA OF NOVA SMC 2016） 2026-05-19T08:14:17Z Blog https://aibr.jp/archives/691859 2026-05-19T08:13:16Z AI Benchmark Research ja 移調不変な音程特徴量の学習（Learning transposition-invariant interval features from symbolic music and audio） 2026-05-19T08:13:16Z Blog https://aibr.jp/archives/691857 2026-05-19T08:13:05Z AI Benchmark Research ja グラフ削減に基づく線形時間分割クラスタリングの実務的意義（Reductive Clustering: An Efficient Linear-time Graph-based Divisive Cluster Analysis Approach） 2026-05-19T08:13:05Z Blog https://aibr.jp/archives/691855 2026-05-19T08:12:49Z AI Benchmark Research ja 点注釈からのシナプス結合予測（Synaptic partner prediction from point annotations in insect brains） 2026-05-19T08:12:49Z Blog https://aibr.jp/archives/691853 2026-05-19T08:12:20Z AI Benchmark Research ja CMS 5.02 TeV ジェット測定が示すグルオンPDFへの影響（Impact of CMS 5.02 TeV dijet measurements on gluon PDFs – a preliminary view） 2026-05-19T08:12:20Z Blog https://aibr.jp/archives/691851 2026-05-19T07:21:17Z AI Benchmark Research ja デバイス意識型のニューラルアーキテクチャ探索が変える現場（DPP-Net: Device-aware Progressive Search for Pareto-optimal Neural Architectures） 2026-05-19T07:21:17Z Blog https://aibr.jp/archives/691849 2026-05-19T07:11:18Z AI Benchmark Research ja 多分野デジタルライブラリのメタデータ拡充（Metadata Enrichment of Multi-Disciplinary Digital Library: A Semantic-based Approach） 2026-05-19T07:11:18Z Blog https://aibr.jp/archives/691847 2026-05-19T07:11:02Z AI Benchmark Research ja 確率的PARAFAC2の実務的意義（Probabilistic PARAFAC2） 2026-05-19T07:11:02Z Blog https://aibr.jp/archives/691845 2026-05-19T07:10:39Z AI Benchmark Research ja グループ単位の分類のための凸解法（A convex method for classification of groups of examples） 2026-05-19T07:10:39Z Blog https://aibr.jp/archives/691843 2026-05-19T07:10:24Z AI Benchmark Research ja 血流中の赤血球形状を自動分類する手法（Classification of red blood cell shapes in flow using outlier tolerant machine learning） 2026-05-19T07:10:24Z Blog https://aibr.jp/archives/691841 2026-05-19T07:10:13Z AI Benchmark Research ja ノイジー値・比較モデルにおけるインスタンス最適性（Instance-Optimality in the Noisy Value-and Comparison-Model） 2026-05-19T07:10:13Z Blog https://aibr.jp/archives/691839 2026-05-19T07:09:35Z AI Benchmark Research ja 複数インスタンスデータセットの特徴付け（Characterizing Multiple Instance Datasets） 2026-05-19T07:09:35Z Blog https://aibr.jp/archives/691837 2026-05-19T06:18:54Z AI Benchmark Research ja 等分散誤差を仮定したガウス構造方程式モデルの識別性（Identifiability of Gaussian Structural Equation Models with Dependent Errors Having Equal Variances） 2026-05-19T06:18:54Z Blog https://aibr.jp/archives/691835 2026-05-19T06:18:38Z AI Benchmark Research ja CaloriNet: プライベート環境でのシルエットを用いた消費カロリー推定（CaloriNet: From silhouettes to calorie estimation in private environments） 2026-05-19T06:18:38Z Blog https://aibr.jp/archives/691833 2026-05-19T06:18:17Z AI Benchmark Research ja ラベル不確実性に強いブースティング手法（Robust and Efficient Boosting Method using the Conditional Risk） 2026-05-19T06:18:17Z Blog https://aibr.jp/archives/691831 2026-05-19T06:17:57Z AI Benchmark Research ja スライス・ワッサースタインフロー（Sliced-Wasserstein Flows: Nonparametric Generative Modeling via Optimal Transport and Diffusions） 2026-05-19T06:17:57Z Blog https://aibr.jp/archives/691829 2026-05-19T06:17:41Z AI Benchmark Research ja ランダム多孔質媒質を通るストークス流のデータ駆動型次元削減（A data-driven model order reduction approach for Stokes flow through random porous media） 2026-05-19T06:17:41Z Blog https://aibr.jp/archives/691827 2026-05-19T06:17:31Z AI Benchmark Research ja 可変品質サンプルからのランキング学習（Learning to Rank from Samples of Variable Quality） 2026-05-19T06:17:31Z Blog https://aibr.jp/archives/691825 2026-05-19T06:17:15Z AI Benchmark Research ja 深層強化学習による資源スケジューリング新手法（A New Approach for Resource Scheduling with Deep Reinforcement Learning） 2026-05-19T06:17:15Z Blog https://aibr.jp/archives/691823 2026-05-19T05:26:32Z AI Benchmark Research ja 人間の動作生成におけるRNNと敵対的学習の統合（Combining Recurrent Neural Networks and Adversarial Training for Human Motion Modelling, Synthesis and Control） 2026-05-19T05:26:32Z Blog https://aibr.jp/archives/691821 2026-05-19T05:26:22Z AI Benchmark Research ja 産業制御システムにおけるサイバー攻撃検知と畳み込みニューラルネットワーク（Detecting Cyberattacks in Industrial Control Systems Using Convolutional Neural Networks） 2026-05-19T05:26:22Z Blog https://aibr.jp/archives/691819 2026-05-19T05:26:02Z AI Benchmark Research ja Ensemble p-Laplacian正則化によるリモートセンシング画像認識（Ensemble p-Laplacian Regularization for Remote Sensing Image Recognition） 2026-05-19T05:26:02Z Blog https://aibr.jp/archives/691817 2026-05-19T05:25:47Z AI Benchmark Research ja 外科手技の動作分割と認識に深層強化学習を適用する（Deep Reinforcement Learning for Surgical Gesture Segmentation and Classification） 2026-05-19T05:25:47Z Blog https://aibr.jp/archives/691815 2026-05-19T05:25:36Z AI Benchmark Research ja データ駆動型アプリケーション保守が変える現場運用（Data-Driven Application Maintenance: Views from the Trenches） 2026-05-19T05:25:36Z Blog https://aibr.jp/archives/691813 2026-05-19T05:25:25Z AI Benchmark Research ja ラマルキアン進化による畳み込みニューラルネットワークの最適化（Lamarckian Evolution of Convolutional Neural Networks） 2026-05-19T05:25:25Z Blog https://aibr.jp/archives/691811 2026-05-19T05:25:04Z AI Benchmark Research ja ハイパーグラフ p-ラプラシアン正則化によるリモートセンシング画像認識（Hypergraph p-Laplacian Regularization for Remote Sensing Image Recognition） 2026-05-19T05:25:04Z Blog https://aibr.jp/archives/691809 2026-05-19T04:34:22Z AI Benchmark Research ja 行為―認知ループにおける能動推論の拡張（Expanding the Active Inference Landscape: More Intrinsic Motivations in the Perception-Action Loop） 2026-05-19T04:34:22Z Blog https://aibr.jp/archives/691807 2026-05-19T04:34:05Z AI Benchmark Research ja 自然な力学の頑健性を量る—基底境界を越えて（Beyond Basins of Attraction: Quantifying Robustness of Natural Dynamics） 2026-05-19T04:34:05Z Blog https://aibr.jp/archives/691805 2026-05-19T04:33:44Z AI Benchmark Research ja GrCAN：Gradient Boost Convolutional Autoencoder with Neural Decision Forest（GrCAN: Gradient Boost Convolutional Autoencoder with Neural Decision Forest） 2026-05-19T04:33:44Z Blog https://aibr.jp/archives/691803 2026-05-19T04:33:23Z AI Benchmark Research ja 深層ガウス過程を用いたベイズ推論による汚染源局在化（Deep Gaussian Process-Based Bayesian Inference for Contaminant Source Localization） 2026-05-19T04:33:23Z Blog https://aibr.jp/archives/691801 2026-05-19T04:33:13Z AI Benchmark Research ja ステガノ解析の視点から見た敵対的例の検出（Detection based Defense against Adversarial Examples from the Steganalysis Point of View） 2026-05-19T04:33:13Z Blog https://aibr.jp/archives/691799 2026-05-19T04:32:57Z AI Benchmark Research ja 辞書誘導型編集ネットワークによるパラフレーズ生成（Dictionary-Guided Editing Networks for Paraphrase Generation） 2026-05-19T04:32:57Z Blog https://aibr.jp/archives/691797 2026-05-19T04:32:36Z AI Benchmark Research ja ニューラルネットを用いた認知モデル学習（Learning Cognitive Models using Neural Networks） 2026-05-19T04:32:36Z Blog https://aibr.jp/archives/691795 2026-05-19T03:41:58Z AI Benchmark Research ja 柔軟な物理予測のためのニューラル表現（Flexible Neural Representation for Physics Prediction） 2026-05-19T03:41:58Z Blog https://aibr.jp/archives/691793 2026-05-19T03:41:46Z AI Benchmark Research ja 解釈手法の頑健性について（On the Robustness of Interpretability Methods） 2026-05-19T03:41:46Z Blog https://aibr.jp/archives/691791 2026-05-19T03:41:29Z AI Benchmark Research ja 誤差補償付き量子化SGDと大規模分散最適化への応用（Error Compensated Quantized SGD and its Applications to Large-scale Distributed Optimization） 2026-05-19T03:41:29Z Blog https://aibr.jp/archives/691789 2026-05-19T03:41:13Z AI Benchmark Research ja ノイズのある手書きバングラ文字の画素レベル再構成と分類（Pixel-level Reconstruction and Classification for Noisy Handwritten Bangla Characters） 2026-05-19T03:41:13Z Blog https://aibr.jp/archives/691787 2026-05-19T03:41:03Z AI Benchmark Research ja 対話のためのコヒーレンスモデル（Coherence Models for Dialogue） 2026-05-19T03:41:03Z Blog https://aibr.jp/archives/691785 2026-05-19T03:40:47Z AI Benchmark Research ja 勾配敵対的訓練がもたらす変化（Gradient Adversarial Training of Neural Networks） 2026-05-19T03:40:47Z Blog https://aibr.jp/archives/691783 2026-05-19T03:40:36Z AI Benchmark Research ja 21世紀の理科教育（Science Education in the 21st Century） 2026-05-19T03:40:36Z Blog https://aibr.jp/archives/691781 2026-05-19T02:49:22Z AI Benchmark Research ja 予約ありキューの均衡と学習（Equilibrium and Learning in Queues with Advance Reservations） 2026-05-19T02:49:22Z Blog https://aibr.jp/archives/691779 2026-05-19T02:38:55Z AI Benchmark Research ja 知識ベースの埋め込みモデルを解釈する教育的アプローチ（Interpreting Embedding Models of Knowledge Bases: A Pedagogical Approach） 2026-05-19T02:38:55Z Blog https://aibr.jp/archives/691777 2026-05-19T02:38:46Z AI Benchmark Research ja 散乱復元に強い学習モデルの安定性（Stability of Scattering Decoder for Nonlinear Diffractive Imaging） 2026-05-19T02:38:46Z Blog https://aibr.jp/archives/691775 2026-05-19T02:38:30Z AI Benchmark Research ja 地平線を使った単眼障害物検出の新視点（Learning What’s Above and What’s Below: Horizon Approach to Monocular Obstacle Detection） 2026-05-19T02:38:30Z Blog https://aibr.jp/archives/691773 2026-05-19T02:38:20Z AI Benchmark Research ja 人口統計情報なしでの繰返し損失最小化における公平性（Fairness Without Demographics in Repeated Loss Minimization） 2026-05-19T02:38:20Z Blog https://aibr.jp/archives/691771 2026-05-19T02:38:10Z AI Benchmark Research ja 南極深層氷コアに記録された気候エントロピー生成（Climate entropy production recorded in a deep Antarctic ice core） 2026-05-19T02:38:10Z Blog https://aibr.jp/archives/691769 2026-05-19T02:37:44Z AI Benchmark Research ja 構造的関係表現をニューラルネットに注入する手法（Injecting Relational Structural Representation in Neural Networks for Question Similarity） 2026-05-19T02:37:44Z Blog https://aibr.jp/archives/691767 2026-05-19T01:46:59Z AI Benchmark Research ja 磁性二次元材料のデータ駆動研究（Data-driven studies of magnetic two-dimensional materials） 2026-05-19T01:46:59Z Blog https://aibr.jp/archives/691765 2026-05-19T01:46:43Z AI Benchmark Research ja エピソード記憶の意味的圧縮（Semantic Compression of Episodic Memories） 2026-05-19T01:46:43Z Blog https://aibr.jp/archives/691763 2026-05-19T01:46:21Z AI Benchmark Research ja 信号灯と道路標識の同時検出を可能にする階層的深層構造とミニバッチ選択法（A Hierarchical Deep Architecture and Mini-Batch Selection Method For Joint Traffic Sign and Light Detection） 2026-05-19T01:46:21Z Blog https://aibr.jp/archives/691761 2026-05-19T01:46:06Z AI Benchmark Research ja コーパス複製タスクが示す意味抽出の本質（The Corpus Replication Task） 2026-05-19T01:46:06Z Blog https://aibr.jp/archives/691759 2026-05-19T01:45:55Z AI Benchmark Research ja 連続値強化学習における過学習と汎化の解剖（A Dissection of Overfitting and Generalization in Continuous Reinforcement Learning） 2026-05-19T01:45:55Z Blog https://aibr.jp/archives/691757 2026-05-19T01:45:38Z AI Benchmark Research ja ソーシャルメディア上の論争を立場要約で説明する（Explaining Controversy on Social Media via Stance Summarization） 2026-05-19T01:45:38Z Blog https://aibr.jp/archives/691755 2026-05-19T01:45:31Z AI Benchmark Research ja 課題指向の畳み込み再帰モデルによる視覚システムの理解（Task-Driven Convolutional Recurrent Models of the Visual System） 2026-05-19T01:45:31Z Blog https://aibr.jp/archives/691753 2026-05-19T00:54:13Z AI Benchmark Research ja 深層学習の仕組みと実務への示唆（How Deep Learning Works） 2026-05-19T00:54:13Z Blog https://aibr.jp/archives/691751 2026-05-19T00:53:48Z AI Benchmark Research ja ハッブル・フロンティア・フィールドにおける遠方銀河の拡大バイアス：波動（ウェーブ）対粒子ダークマターの検証（MAGNIFICATION BIAS OF DISTANT GALAXIES IN THE HUBBLE FRONTIER FIELDS: TESTING WAVE VS. PARTICLE DARK MATTER PREDICTIONS） 2026-05-19T00:53:48Z Blog https://aibr.jp/archives/691749 2026-05-19T00:52:38Z AI Benchmark Research ja ホットジュピター大気における乱流駆動熱・運動エネルギーフラックス（Turbulence-driven thermal and kinetic energy fluxes in the atmospheres of hot Jupiters） 2026-05-19T00:52:38Z Blog https://aibr.jp/archives/691747 2026-05-19T00:52:22Z AI Benchmark Research ja Hybrid Bayesian Eigenobjects（Hybrid Bayesian Eigenobjects: Combining Linear Subspace and Deep Network Methods for 3D Robot Vision） 2026-05-19T00:52:22Z Blog https://aibr.jp/archives/691745 2026-05-19T00:52:06Z AI Benchmark Research ja 高次元ガウス型グラフィカルモデルにおける逐次変化点検出（Sequential change-point detection in high-dimensional Gaussian graphical models） 2026-05-19T00:52:06Z Blog https://aibr.jp/archives/691743 2026-05-19T00:51:50Z AI Benchmark Research ja RUDDERによる遅延報酬への帰属問題の解決（RUDDER: Return Decomposition for Delayed Rewards） 2026-05-19T00:51:50Z Blog https://aibr.jp/archives/691741 2026-05-19T00:51:34Z AI Benchmark Research ja 交互最小化によるReLUネットワーク学習（Learning ReLU Networks via Alternating Minimization） 2026-05-19T00:51:34Z Blog https://aibr.jp/archives/691739 2026-05-19T00:00:48Z AI Benchmark Research ja 凸関数と対数対数凸関数を近似するニューラルネットワークとポシノミアルモデル（Log-sum-exp neural networks and posynomial models for convex and log-log-convex data） 2026-05-19T00:00:48Z Blog https://aibr.jp/archives/691737 2026-05-19T00:00:32Z AI Benchmark Research ja シミュレーションから現実へ――布など変形物体操作の強化学習による移転学習（Sim-to-Real Reinforcement Learning for Deformable Object Manipulation） 2026-05-19T00:00:32Z Blog https://aibr.jp/archives/691735 2026-05-19T00:00:15Z AI Benchmark Research ja 心臓不整脈分類におけるSVMと象群最適化の組合せ（Combining Support Vector Machine and Elephant Herding Optimization for Cardiac Arrhythmias） 2026-05-19T00:00:15Z Blog https://aibr.jp/archives/691733 2026-05-18T23:59:00Z AI Benchmark Research ja エッジデバイス向け機械学習の開発と展開の再考 (Rethinking Machine Learning Development and Deployment for Edge Devices) 2026-05-18T23:59:00Z Blog https://aibr.jp/archives/691731 2026-05-18T23:58:50Z AI Benchmark Research ja 博物館におけるゲーミフィケーションとデジタルネイティブへの応用（Gamification for Digitally Native Learners in Museums） 2026-05-18T23:58:50Z Blog https://aibr.jp/archives/691729 2026-05-18T23:58:40Z AI Benchmark Research ja 不均質対象の散乱係数と波イメージングにおけ別と識別への応用（Scattering Coefficients of Inhomogeneous Objects and Their Application in Target Classification in Wave Imaging） 2026-05-18T23:58:40Z Blog https://aibr.jp/archives/691727 2026-05-18T23:58:24Z AI Benchmark Research ja エッジインテリジェンス：デバイスとエッジの協調によるオンデマンドDNN共推論（Edge Intelligence: On-Demand Deep Learning Model Co-Inference with Device-Edge Synergy） 2026-05-18T23:58:24Z Blog https://aibr.jp/archives/691725 2026-05-18T23:06:50Z AI Benchmark Research ja 自然言語デカスロン：マルチタスク学習を質問応答として統一する（The Natural Language Decathlon: Multitask Learning as Question Answering） 2026-05-18T23:06:50Z Blog https://aibr.jp/archives/691723 2026-05-18T23:06:34Z AI Benchmark Research ja InfoCatVAEによるカテゴリ型変分オートエンコーダを用いた表現学習（InfoCatVAE: Representation Learning with Categorical Variational Autoencoders） 2026-05-18T23:06:34Z Blog https://aibr.jp/archives/691721 2026-05-18T23:06:13Z AI Benchmark Research ja ノイズだらけでも十分か ― 医療器具の姿勢推定における注釈ノイズの影響（How Bad is Good enough: Noisy annotations for instrument pose estimation） 2026-05-18T23:06:13Z Blog https://aibr.jp/archives/691719 2026-05-18T23:05:07Z AI Benchmark Research ja 二重ラジオレリック銀河団Abell 3376のX線解析と衝撃波の解明（X-ray study of the double radio relic Abell 3376 with Suzaku） 2026-05-18T23:05:07Z Blog https://aibr.jp/archives/691717 2026-05-18T23:04:50Z AI Benchmark Research ja 決定論的微分可能模倣学習によるニューラルパーサ学習（Learning Neural Parsers with Deterministic Differentiable Imitation Learning） 2026-05-18T23:04:50Z Blog https://aibr.jp/archives/691715 2026-05-18T23:04:43Z AI Benchmark Research ja 条件付き画像生成による物体ランドマークの教師なし学習 (Unsupervised Learning of Object Landmarks through Conditional Image Generation) 2026-05-18T23:04:43Z Blog https://aibr.jp/archives/691713 2026-05-18T23:04:27Z AI Benchmark Research ja 構造化潜在変数を用いた半教師付き意味解析（STRUCTVAE: Tree-structured Latent Variable Models for Semi-supervised Semantic Parsing） 2026-05-18T23:04:27Z Blog https://aibr.jp/archives/691711 2026-05-18T22:12:28Z AI Benchmark Research ja 対応関係の重み付けを用いたメトリック駆動の2-D/3-Dレジストレーション学習 (Metric-Driven Learning of Correspondence Weighting for 2-D/3-D Registration) 2026-05-18T22:12:28Z Blog https://aibr.jp/archives/691709 2026-05-18T22:12:12Z AI Benchmark Research ja 確率的入れ子分散削減法による非凸最適化の加速（Stochastic Nested Variance Reduction for Nonconvex Optimization） 2026-05-18T22:12:12Z Blog https://aibr.jp/archives/691707 2026-05-18T22:11:56Z AI Benchmark Research ja メタゲノムデータからウイルスを見つける深層学習（Identifying viruses from metagenomic data by deep learning） 2026-05-18T22:11:56Z Blog https://aibr.jp/archives/691705 2026-05-18T22:10:46Z AI Benchmark Research ja フォトニック・ハイパークリスタルの非線形光学：光リミッティングとハイパーコンピューティング（Nonlinear optics of photonic hyper-crystals: optical limiting and hyper-computing） 2026-05-18T22:10:46Z Blog https://aibr.jp/archives/691703 2026-05-18T22:10:30Z AI Benchmark Research ja 1層ReLUネットワークの学習と勾配降下法による収束保証（Learning One-hidden-layer ReLU Networks via Gradient Descent） 2026-05-18T22:10:30Z Blog https://aibr.jp/archives/691701 2026-05-18T22:10:18Z AI Benchmark Research ja ランダム特徴量Stein不一致度（Random Feature Stein Discrepancies） 2026-05-18T22:10:18Z Blog https://aibr.jp/archives/691699 2026-05-18T22:10:01Z AI Benchmark Research ja 四元数畳み込みニューラルネットワークによるエンドツーエンド自動音声認識（Quaternion Convolutional Neural Networks for End-to-End Automatic Speech Recognition） 2026-05-18T22:10:01Z Blog https://aibr.jp/archives/691697 2026-05-18T21:18:15Z AI Benchmark Research ja 映画レビューの意見動態を捉える潜在状態モデル（Opinion Dynamics Modeling for Movie Review Transcripts Classification with Hidden Conditional Random Fields） 2026-05-18T21:18:15Z Blog https://aibr.jp/archives/691695 2026-05-18T21:17:55Z AI Benchmark Research ja 医療用MR画像の画像間変換におけるGAN比較（GENERATIVE ADVERSARIAL NETWORKS FOR IMAGE-TO-IMAGE TRANSLATION ON MULTI-CONTRAST MR IMAGES - A COMPARISON OF CYCLEGAN AND UNIT） 2026-05-18T21:17:55Z Blog https://aibr.jp/archives/691693 2026-05-18T21:17:23Z AI Benchmark Research ja 絵文字の共起ネットワークを用いた埋め込み学習（Learning Emoji Embeddings using Emoji Co-occurrence Network Graph） 2026-05-18T21:17:23Z Blog https://aibr.jp/archives/691691 2026-05-18T21:16:45Z AI Benchmark Research ja 多数サンプルから最良を選ぶ系列サンプリング（Accurate and Diverse Sampling of Sequences based on a “Best of Many” Sample Objective） 2026-05-18T21:16:45Z Blog https://aibr.jp/archives/691689 2026-05-18T21:16:36Z AI Benchmark Research ja EDGES High-Bandによる初期銀河パラメータの制約（Constraints on Parameters of Early Galaxies from EDGES High-Band） 2026-05-18T21:16:36Z Blog https://aibr.jp/archives/691687 2026-05-18T21:16:21Z AI Benchmark Research ja フーリエ変換サロゲートによるクラス不均衡への対処（Addressing Class Imbalance in Classification Problems of Noisy Signals by using Fourier Transform Surrogates） 2026-05-18T21:16:21Z Blog https://aibr.jp/archives/691685 2026-05-18T21:16:06Z AI Benchmark Research ja 802.11acエッジネットワークでの低遅延・高スループット実現（Quick & Plenty: Achieving Low Delay & High Rate in 802.11ac Edge Networks） 2026-05-18T21:16:06Z Blog https://aibr.jp/archives/691683 2026-05-18T20:24:12Z AI Benchmark Research ja ニューロン活性時系列からのネットワーク推定手法のレビュー (A Review of Network Inference Techniques for Neural Activation Time Series) 2026-05-18T20:24:12Z Blog https://aibr.jp/archives/691681 2026-05-18T20:23:45Z AI Benchmark Research ja 深層学習システムの組合せテスト（Combinatorial Testing for Deep Learning Systems） 2026-05-18T20:23:45Z Blog https://aibr.jp/archives/691679 2026-05-18T20:22:57Z AI Benchmark Research ja オンラインニュースのクリックベイト検出にニューラルネットを使う（Using Neural Network for Identifying Clickbaits in Online News Media） 2026-05-18T20:22:57Z Blog https://aibr.jp/archives/691677 2026-05-18T20:22:18Z AI Benchmark Research ja DEFRAG: 深層ユークリッド特徴表現の適応による整備（DEFRAG: DEEP EUCLIDEAN FEATURE REPRESENTATIONS THROUGH ADAPTATION ON THE GRASSMANN MANIFOLD） 2026-05-18T20:22:18Z Blog https://aibr.jp/archives/691675 2026-05-18T20:22:06Z AI Benchmark Research ja 拡張ニューラルネットワークを用いた強化学習（Reinforcement Learning using Augmented Neural Networks） 2026-05-18T20:22:06Z Blog https://aibr.jp/archives/691673 2026-05-18T20:21:50Z AI Benchmark Research ja 確率回帰の非パラメトリック較正（Non-Parametric Calibration of Probabilistic Regression） 2026-05-18T20:21:50Z Blog https://aibr.jp/archives/691671 2026-05-18T20:21:11Z AI Benchmark Research ja 自己重み付けマルチカーネル学習によるグラフベースクラスタリングと半教師あり分類（Self-weighted Multiple Kernel Learning for Graph-based Clustering and Semi-supervised Classification） 2026-05-18T20:21:11Z Blog https://aibr.jp/archives/691669 2026-05-18T19:29:39Z AI Benchmark Research ja マルチビュー学習における動的投票と放射線オミクス応用（Dynamic voting in multi-view learning for radiomics applications） 2026-05-18T19:29:39Z Blog https://aibr.jp/archives/691667 2026-05-18T19:29:23Z AI Benchmark Research ja 自動化されたファクトチェックの展望（Automated Fact Checking: Task formulations, methods and future directions） 2026-05-18T19:29:23Z Blog https://aibr.jp/archives/691665 2026-05-18T19:28:46Z AI Benchmark Research ja ローカルグループ矮小銀河の初期進化：星形成と超新星フィードバック（On the early evolution of Local Group dwarf galaxy types: star formation and supernova feedback） 2026-05-18T19:28:46Z Blog https://aibr.jp/archives/691663 2026-05-18T19:28:25Z AI Benchmark Research ja 異なるパラダイム間での畳み込みネットワーク事前学習が脳内EEGデコーディングを改善する（Cross-paradigm pretraining of convolutional networks improves intracranial EEG decoding） 2026-05-18T19:28:25Z Blog https://aibr.jp/archives/691661 2026-05-18T19:28:08Z AI Benchmark Research ja ΛΛ−ΞN混合がもたらす非メゾニック崩壊の変化（Effects of ΛΛ −ΞN mixing in the decay of S = −2 hypernuclei） 2026-05-18T19:28:08Z Blog https://aibr.jp/archives/691659 2026-05-18T19:27:52Z AI Benchmark Research ja ダークエネルギー方程式の遅延変化の制約（Constraining late-time transitions in the dark energy equation of state） 2026-05-18T19:27:52Z Blog https://aibr.jp/archives/691657 2026-05-18T19:27:14Z AI Benchmark Research ja 銀行の実運用に耐える顔照合の越境対応（Cross-Domain Deep Face Matching for Real Banking Security Systems） 2026-05-18T19:27:14Z Blog https://aibr.jp/archives/691655 2026-05-18T18:36:09Z AI Benchmark Research ja スキル経験カタログ（Skilled Experience Catalogue: A Skill-Balancing Mechanism for Non-Player Characters using Reinforcement Learning） 2026-05-18T18:36:09Z Blog https://aibr.jp/archives/691653 2026-05-18T18:35:54Z AI Benchmark Research ja 高次自動運転車両の動的リスク評価を深層学習で実現する（Dynamic Risk Assessment for Vehicles of Higher Automation Levels by Deep Learning） 2026-05-18T18:35:54Z Blog https://aibr.jp/archives/691651 2026-05-18T18:35:27Z AI Benchmark Research ja 偏極深部非弾性散乱における包摂的重フレーバー生成への NLO QCD 補正 (Next-to-Leading Order QCD Corrections to Inclusive Heavy-Flavor Production in Polarized Deep-Inelastic Scattering) 2026-05-18T18:35:27Z Blog https://aibr.jp/archives/691649 2026-05-18T18:35:17Z AI Benchmark Research ja 半教師あり学習と敵対的生成ネットワークによる発作予測（Semi-supervised Seizure Prediction with Generative Adversarial Networks） 2026-05-18T18:35:17Z Blog https://aibr.jp/archives/691647 2026-05-18T18:35:01Z AI Benchmark Research ja 実時間歩行者追跡のための深い類似度メトリック学習（Deep Similarity Metric Learning for Real-Time Pedestrian Tracking） 2026-05-18T18:35:01Z Blog https://aibr.jp/archives/691645 2026-05-18T18:34:51Z AI Benchmark Research ja 陽子の形状ゆらぎと深層散乱の関係（Proton shape fluctuations and its relation to DIS） 2026-05-18T18:34:51Z Blog https://aibr.jp/archives/691643 2026-05-18T18:34:35Z AI Benchmark Research ja リーマン最適量子化と航空交通解析への応用（Optimal Riemannian quantization with an application to air traffic analysis） 2026-05-18T18:34:35Z Blog https://aibr.jp/archives/691641 2026-05-18T17:43:24Z AI Benchmark Research ja マイクロブログからのニュースイベント抽出（Extracting News Events from Microblogs） 2026-05-18T17:43:24Z Blog https://aibr.jp/archives/691639 2026-05-18T17:43:07Z AI Benchmark Research ja 脳動脈瘤の壁応力推定におけるZernike畳み込みニューラルネットワーク（Wall Stress Estimation of Cerebral Aneurysm based on Zernike Convolutional Neural Networks） 2026-05-18T17:43:07Z Blog https://aibr.jp/archives/691637 2026-05-18T17:42:46Z AI Benchmark Research ja ニューラルタンジェントカーネルが示す学習の姿（Neural Tangent Kernel: Convergence and Generalization in Neural Networks） 2026-05-18T17:42:46Z Blog https://aibr.jp/archives/691635 2026-05-18T17:42:24Z AI Benchmark Research ja 段階的安全ベイズ最適化の実務的解説（Stagewise Safe Bayesian Optimization with Gaussian Processes） 2026-05-18T17:42:24Z Blog https://aibr.jp/archives/691633 2026-05-18T17:42:17Z AI Benchmark Research ja 信頼できる分散二次最適化アルゴリズム（A Distributed Second-Order Algorithm You Can Trust） 2026-05-18T17:42:17Z Blog https://aibr.jp/archives/691631 2026-05-18T17:42:00Z AI Benchmark Research ja Doubly Nested Networkによるリソース効率化推論（Doubly Nested Network for Resource-Efficient Inference） 2026-05-18T17:42:00Z Blog https://aibr.jp/archives/691629 2026-05-18T17:41:43Z AI Benchmark Research ja ラベル付き確率的ブロックモデルにおける効率的推論（Efficient inference in stochastic block models with vertex labels） 2026-05-18T17:41:43Z Blog https://aibr.jp/archives/691627 2026-05-18T16:50:59Z AI Benchmark Research ja 流体流のエンドツーエンドと逐次データ駆動学習の評価 (Assessment of End-to-End and Sequential Data-driven Learning of Fluid Flows) 2026-05-18T16:50:59Z Blog https://aibr.jp/archives/691625 2026-05-18T16:50:44Z AI Benchmark Research ja 誰にとって解釈可能かを問う役割モデル（Interpretable to Whom? 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