https://aibr.jp/archives/726448 2026-08-23T16:51:42Z AI Benchmark Research ja 音声に基づいた単語埋め込みによるA2W音声認識の改善（ACOUSTICALLY GROUNDED WORD EMBEDDINGS FOR IMPROVED ACOUSTICS-TO-WORD SPEECH RECOGNITION） 2026-08-23T16:51:42Z Blog https://aibr.jp/archives/726446 2026-08-23T16:51:36Z AI Benchmark Research ja FrameNet: 単一RGB画像からの局所正準3Dフレーム推定（FrameNet: Learning Local Canonical Frames of 3D Surfaces from a Single RGB Image） 2026-08-23T16:51:36Z Blog https://aibr.jp/archives/726444 2026-08-23T16:51:25Z AI Benchmark Research ja ハイパーパラメータ選択のコスト解析と実務的示唆（An analysis of the cost of hyper-parameter selection via split-sample validation, with applications to penalized regression） 2026-08-23T16:51:25Z Blog https://aibr.jp/archives/726442 2026-08-23T16:50:35Z AI Benchmark Research ja 超大規模グラフ埋め込みを可能にした仕組み（PyTorch‑BigGraph: A Large-scale Graph Embedding System） 2026-08-23T16:50:35Z Blog https://aibr.jp/archives/726440 2026-08-23T16:50:19Z AI Benchmark Research ja 注意駆動型生成対抗ネットワークによる教師なし画像変換（Attention-Guided Generative Adversarial Networks for Unsupervised Image-to-Image Translation） 2026-08-23T16:50:19Z Blog https://aibr.jp/archives/726438 2026-08-23T16:50:14Z AI Benchmark Research ja ローカル記述子に基づく画像対クラス距離の再考（Revisiting Local Descriptor based Image-to-Class Measure for Few-shot Learning） 2026-08-23T16:50:14Z Blog https://aibr.jp/archives/726436 2026-08-23T16:50:01Z AI Benchmark Research ja トーラス型オートエンコーダが示す潜在空間設計の新地平（Toroidal AutoEncoder） 2026-08-23T16:50:01Z Blog https://aibr.jp/archives/726434 2026-08-23T15:58:16Z AI Benchmark Research ja 画像分類のための深層スパイキング畳み込みニューラルネットワーク（Deep Convolutional Spiking Neural Networks for Image Classification） 2026-08-23T15:58:16Z Blog https://aibr.jp/archives/726432 2026-08-23T15:58:04Z AI Benchmark Research ja ビット反転攻撃によるニューラルネット破壊（Bit-Flip Attack: Crushing Neural Network with Progressive Bit Search） 2026-08-23T15:58:04Z Blog https://aibr.jp/archives/726430 2026-08-23T15:57:36Z AI Benchmark Research ja 一般的な汚損と摂動に対するニューラルネットワークの堅牢性ベンチマーク（BENCHMARKING NEURAL NETWORK ROBUSTNESS TO COMMON CORRUPTIONS AND PERTURBATIONS） 2026-08-23T15:57:36Z Blog https://aibr.jp/archives/726428 2026-08-23T15:56:51Z AI Benchmark Research ja 音声から電気喉頭波形への変換における敵対的近似推論（Adversarial Approximate Inference for Speech to Electroglottograph Conversion） 2026-08-23T15:56:51Z Blog https://aibr.jp/archives/726426 2026-08-23T15:56:44Z AI Benchmark Research ja DEEP-FRIによる検証信頼度の改善（DEEP-FRI: Sampling Outside the Box Improves Soundness） 2026-08-23T15:56:44Z Blog https://aibr.jp/archives/726424 2026-08-23T15:56:37Z AI Benchmark Research ja iGenによる構成可能ソフトウェアの動的相互作用推論（iGen: Dynamic Interaction Inference for Configurable Software） 2026-08-23T15:56:37Z Blog https://aibr.jp/archives/726422 2026-08-23T15:56:17Z AI Benchmark Research ja 宇宙マイクロ波背景放射のバリオン密度推定と等方性解析（Baryon density extraction and isotropy analysis of Cosmic Microwave Background using Deep Learning） 2026-08-23T15:56:17Z Blog https://aibr.jp/archives/726420 2026-08-23T15:04:24Z AI Benchmark Research ja フォルムアルデヒド深遠探査（A Formaldehyde Deep Field） 2026-08-23T15:04:24Z Blog https://aibr.jp/archives/726418 2026-08-23T15:04:11Z AI Benchmark Research ja 部分的ドメイン適応のための事例転移学習（Learning to Transfer Examples for Partial Domain Adaptation） 2026-08-23T15:04:11Z Blog https://aibr.jp/archives/726416 2026-08-23T15:03:58Z AI Benchmark Research ja 脳インターフェースの情報理論的特徴変換学習（Information Theoretic Feature Transformation Learning for Brain Interfaces） 2026-08-23T15:03:58Z Blog https://aibr.jp/archives/726414 2026-08-23T15:03:12Z AI Benchmark Research ja バリオンで描く：深層生成モデルを用いたガスの付加によるN体シミュレーション拡張（Painting with baryons: augmenting N-body simulations with gas using deep generative models） 2026-08-23T15:03:12Z Blog https://aibr.jp/archives/726412 2026-08-23T15:03:06Z AI Benchmark Research ja 注釈点を活用した高精度カウント手法（Counting with Focus for Free） 2026-08-23T15:03:06Z Blog https://aibr.jp/archives/726410 2026-08-23T15:02:51Z AI Benchmark Research ja 3D全脳セグメンテーションの空間局所化ネットワークタイル（Spatially Localized Atlas Network Tiles） 2026-08-23T15:02:51Z Blog https://aibr.jp/archives/726408 2026-08-23T15:02:44Z AI Benchmark Research ja FaSTGANによる高速動画物体セグメンテーション（Fast video object segmentation with Spatio-Temporal GANs） 2026-08-23T15:02:44Z Blog https://aibr.jp/archives/726406 2026-08-23T14:11:40Z AI Benchmark Research ja BERTからのタスク固有知識の蒸留（Distilling Task-Specific Knowledge from BERT into Simple Neural Networks） 2026-08-23T14:11:40Z Blog https://aibr.jp/archives/726404 2026-08-23T14:11:34Z AI Benchmark Research ja 皮革の自動欠陥セグメンテーション（Automatic Defect Segmentation on Leather with Deep Learning） 2026-08-23T14:11:34Z Blog https://aibr.jp/archives/726402 2026-08-23T14:11:23Z AI Benchmark Research ja IMAEによるノイズ耐性学習の再考 — MAEの重み分散がもたらす意味（IMAE FOR NOISE-ROBUST LEARNING: MEAN ABSO-LUTE ERROR DOES NOT TREAT EXAMPLES EQUALLY AND GRADIENT MAGNITUDE’S VARIANCE MATTERS） 2026-08-23T14:11:23Z Blog https://aibr.jp/archives/726400 2026-08-23T14:11:00Z AI Benchmark Research ja 地理統計学のための近傍ニューラルネットワーク（Nearest-Neighbor Neural Networks for Geostatistics） 2026-08-23T14:11:00Z Blog https://aibr.jp/archives/726398 2026-08-23T14:10:48Z AI Benchmark Research ja 潜在クラス分析でARDSのサブフェノタイプを見つけ、機械学習予測を改善する（Using Latent Class Analysis to Identify ARDS Sub-phenotypes for Enhanced Machine Learning Predictive Performance） 2026-08-23T14:10:48Z Blog https://aibr.jp/archives/726396 2026-08-23T14:10:43Z AI Benchmark Research ja ガウス過程回帰を用いた効率的なパラメータ再構成（Using Gaussian process regression for efficient parameter reconstruction） 2026-08-23T14:10:43Z Blog https://aibr.jp/archives/726394 2026-08-23T14:10:36Z AI Benchmark Research ja 多数タスク学習とタスクルーティング（Many Task Learning with Task Routing） 2026-08-23T14:10:36Z Blog https://aibr.jp/archives/726392 2026-08-23T13:19:21Z AI Benchmark Research ja 対話的機械学習による自動化された調査コーダーの構築（Building Automated Survey Coders via Interactive Machine Learning） 2026-08-23T13:19:21Z Blog https://aibr.jp/archives/726390 2026-08-23T13:19:10Z AI Benchmark Research ja コンパクトホロウキャピラリにおける高エネルギー紫外線分散波放射（High-energy ultraviolet dispersive-wave emission in compact hollow capillary systems） 2026-08-23T13:19:10Z Blog https://aibr.jp/archives/726388 2026-08-23T13:18:58Z AI Benchmark Research ja シグネチャベース侵入検知にベイズ的仮説形成を拡張する（Extending Signature-based Intrusion Detection Systems With Bayesian Abductive Reasoning） 2026-08-23T13:18:58Z Blog https://aibr.jp/archives/726386 2026-08-23T13:18:26Z AI Benchmark Research ja RGB-D合成視点の参照なし品質評価指標GANs-NQM（GANs-NQM: A Generative Adversarial Networks based No Reference Quality Assessment Metric for RGB-D Synthesized Views） 2026-08-23T13:18:26Z Blog https://aibr.jp/archives/726384 2026-08-23T13:17:51Z AI Benchmark Research ja ゲーティング機構を導入したDNN埋め込みによる話者認証の改良（Deep Neural Network Embeddings with Gating Mechanisms for Text-Independent Speaker Verification） 2026-08-23T13:17:51Z Blog https://aibr.jp/archives/726382 2026-08-23T13:17:39Z AI Benchmark Research ja 異なる音声コーパス間の感情認識を安定して一般化する手法（Barking up the Right Tree: Improving Cross-Corpus Speech Emotion Recognition with Adversarial Discriminative Domain Generalization (ADDoG)） 2026-08-23T13:17:39Z Blog https://aibr.jp/archives/726380 2026-08-23T13:17:22Z AI Benchmark Research ja 学習による重み付け（Learning to Weight for Text Classification） 2026-08-23T13:17:22Z Blog https://aibr.jp/archives/726378 2026-08-23T12:24:52Z AI Benchmark Research ja 最適化された適応重要度サンプリングの収束率（Convergence rates for optimised adaptive importance samplers） 2026-08-23T12:24:52Z Blog https://aibr.jp/archives/726376 2026-08-23T12:24:45Z AI Benchmark Research ja 1.6 kb/sのリアルタイム広帯域ニューラルボコーダ（A Real-Time Wideband Neural Vocoder at 1.6 kb/s Using LPCNet） 2026-08-23T12:24:45Z Blog https://aibr.jp/archives/726374 2026-08-23T12:24:16Z AI Benchmark Research ja 高次統計量を使ったマルチタスク学習によるx-vector音声話者認証（Multi-Task Learning with High-Order Statistics for X-vector based Text-Independent Speaker Verification） 2026-08-23T12:24:16Z Blog https://aibr.jp/archives/726372 2026-08-23T12:22:57Z AI Benchmark Research ja 構造と属性を統合するネットワーク埋め込みの実務的示唆（Multimodal Deep Network Embedding with Integrated Structure and Attribute Information） 2026-08-23T12:22:57Z Blog https://aibr.jp/archives/726370 2026-08-23T12:22:51Z AI Benchmark Research ja 構造化データの学習可能関数を数える（Counting the learnable functions of structured data） 2026-08-23T12:22:51Z Blog https://aibr.jp/archives/726368 2026-08-23T12:22:46Z AI Benchmark Research ja 人間のように記述する：画像キャプション生成における多様性の重要性（Describing like Humans: on Diversity in Image Captioning） 2026-08-23T12:22:46Z Blog https://aibr.jp/archives/726366 2026-08-23T12:22:31Z AI Benchmark Research ja プログラミング概念と構文パターンの対応付けによるコード検索の改善（Crowd Sourced Data Analysis: Mapping of Programming Concepts to Syntactical Patterns） 2026-08-23T12:22:31Z Blog https://aibr.jp/archives/726364 2026-08-23T11:31:23Z AI Benchmark Research ja 自己学習データの誤ラベル対処による低資源系列ラベリングの堅牢学習（Handling Noisy Labels for Robustly Learning from Self-Training Data for Low-Resource Sequence Labeling） 2026-08-23T11:31:23Z Blog https://aibr.jp/archives/726362 2026-08-23T11:31:12Z AI Benchmark Research ja 翻訳モデルの診断手法の提案（Train, Sort, Explain: Learning to Diagnose Translation Models） 2026-08-23T11:31:12Z Blog https://aibr.jp/archives/726360 2026-08-23T11:31:00Z AI Benchmark Research ja 空中マニピュレーション：逆運動学、同定、RIC制御と実装 (Inverse Kinematics, Identification, RIC-based Control, and implementation of an Aerial Manipulator) 2026-08-23T11:31:00Z Blog https://aibr.jp/archives/726358 2026-08-23T11:29:55Z AI Benchmark Research ja 希土類低減永久磁石の計算設計（Computational Design of the Rare-Earth Reduced Permanent Magnets） 2026-08-23T11:29:55Z Blog https://aibr.jp/archives/726356 2026-08-23T11:29:49Z AI Benchmark Research ja カーネル活性化関数による学習の安定性と一般化の解析（On the Stability and Generalization of Learning with Kernel Activation Functions） 2026-08-23T11:29:49Z Blog https://aibr.jp/archives/726354 2026-08-23T11:29:43Z AI Benchmark Research ja 経路最適化の正則化とデノイジングオートエンコーダ（Regularizing Trajectory Optimization with Denoising Autoencoders） 2026-08-23T11:29:43Z Blog https://aibr.jp/archives/726352 2026-08-23T11:29:31Z AI Benchmark Research ja パラボリック近似に基づくラインサーチによるDNN最適化（Parabolic Approximation Line Search for DNNs） 2026-08-23T11:29:31Z Blog https://aibr.jp/archives/726350 2026-08-23T10:37:40Z AI Benchmark Research ja 五重クォークと四重クォーク状態（Pentaquark and Tetraquark states） 2026-08-23T10:37:40Z Blog https://aibr.jp/archives/726348 2026-08-23T10:36:51Z AI Benchmark Research ja グラフ構造を学習するGNNの枠組み（Learning Discrete Structures for Graph Neural Networks） 2026-08-23T10:36:51Z Blog https://aibr.jp/archives/726346 2026-08-23T10:36:15Z AI Benchmark Research ja 基底ユークリッドノルムの最適次数学習による全変動(LEARNING OPTIMAL ORDERS OF THE UNDERLYING EUCLIDEAN NORM IN TOTAL VARIATION IMAGE DENOISING) 2026-08-23T10:36:15Z Blog https://aibr.jp/archives/726344 2026-08-23T10:35:51Z AI Benchmark Research ja 深層流体表面における進行重力波の厳密解（Exact solution for progressive gravity waves on the surface of a deep fluid） 2026-08-23T10:35:51Z Blog https://aibr.jp/archives/726342 2026-08-23T10:35:44Z AI Benchmark Research ja 結合ダイナミカルシステムにおける構造学習と動的因果モデリング（Structure Learning in Coupled Dynamical Systems and Dynamic Causal Modelling） 2026-08-23T10:35:44Z Blog https://aibr.jp/archives/726340 2026-08-23T10:35:28Z AI Benchmark Research ja アンバランスな感情分類における談話マーカーを使った強化（Imbalanced Sentiment Classification Enhanced with Discourse Marker） 2026-08-23T10:35:28Z Blog https://aibr.jp/archives/726338 2026-08-23T10:35:11Z AI Benchmark Research ja 電波銀河の形状分類における転移学習の応用（Transfer learning for radio galaxy classification） 2026-08-23T10:35:11Z Blog https://aibr.jp/archives/726336 2026-08-23T09:44:33Z AI Benchmark Research ja ポスト真実時代のフェイクニュース抑止に向けたブロックチェーンの応用（Using Blockchain to Rein in The New Post-Truth World and Check The Spread of Fake News） 2026-08-23T09:44:33Z Blog https://aibr.jp/archives/726334 2026-08-23T09:44:15Z AI Benchmark Research ja 逐次意思決定のためのメタ学習サロゲートモデル（Meta-Learning surrogate models for sequential decision making） 2026-08-23T09:44:15Z Blog https://aibr.jp/archives/726332 2026-08-23T09:43:44Z AI Benchmark Research ja 中規模ソフトウェアコンサルティング企業における知識管理（Knowledge Management in 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Benchmark Research ja 談話マーカーを発掘する：教師なし文表現学習のために（Mining Discourse Markers for Unsupervised Sentence Representation Learning） 2026-08-23T08:50:47Z Blog https://aibr.jp/archives/726318 2026-08-23T08:50:24Z AI Benchmark Research ja Feature-fusion Encoder-Decoder Network による肝病変自動セグメンテーション（FEATURE FUSION ENCODER DECODER NETWORK FOR AUTOMATIC LIVER LESION SEGMENTATION） 2026-08-23T08:50:24Z Blog https://aibr.jp/archives/726316 2026-08-23T08:50:12Z AI Benchmark Research ja チェレンコフ検出器の高速シミュレーションにおける生成モデルの応用（Cherenkov Detectors Fast Simulation Using Neural Networks） 2026-08-23T08:50:12Z Blog https://aibr.jp/archives/726314 2026-08-23T08:50:07Z AI Benchmark Research ja SRDGANによる実世界単一画像超解像のノイズ事前分布学習（SRDGAN: learning the noise prior for Super Resolution with Dual Generative Adversarial Networks） 2026-08-23T08:50:07Z Blog https://aibr.jp/archives/726312 2026-08-23T08:49:49Z AI Benchmark Research ja ADMET予測における飛躍的改善：PotentialNetによる深い特徴化（Step Change Improvement in ADMET Prediction with PotentialNet Deep 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https://aibr.jp/archives/726292 2026-08-23T07:06:29Z AI Benchmark Research ja AutoSlimによるチャネル最適化の一撃（AutoSlim: Towards One-Shot Architecture Search for Channel Numbers） 2026-08-23T07:06:29Z Blog https://aibr.jp/archives/726290 2026-08-23T07:06:17Z AI Benchmark Research ja 凸シナリオプログラムの事後確率境界と検証テスト（A Posteriori Probabilistic Bounds of Convex Scenario Programs with Validation Tests） 2026-08-23T07:06:17Z Blog https://aibr.jp/archives/726288 2026-08-23T07:05:21Z AI Benchmark Research ja 医用画像と機械学習の動向と展望 (Radiological images and machine learning: trends, perspectives, and prospects) 2026-08-23T07:05:21Z Blog https://aibr.jp/archives/726286 2026-08-23T07:05:14Z AI Benchmark Research ja クラウドベース会議のためのメディア処理資源割当機構（Resource Allocation Mechanism for Media Handling Services in Cloud Multimedia Conferencing） 2026-08-23T07:05:14Z Blog https://aibr.jp/archives/726284 2026-08-23T07:05:08Z AI Benchmark Research ja 多座標コストバランシングによる技能習得（Skill Acquisition via Automated Multi-Coordinate Cost Balancing） 2026-08-23T07:05:08Z Blog https://aibr.jp/archives/726282 2026-08-23T07:04:51Z AI Benchmark Research ja 因果性の視点から問うアルゴリズムの公平性（Fairness in Algorithmic Decision Making: An Excursion Through the Lens of Causality） 2026-08-23T07:04:51Z Blog https://aibr.jp/archives/726280 2026-08-23T06:13:13Z AI Benchmark Research ja WiFi指紋による屋内測位に対するRNNの適用（Recurrent Neural Networks For Accurate RSSI Indoor Localization） 2026-08-23T06:13:13Z Blog https://aibr.jp/archives/726278 2026-08-23T06:03:29Z AI Benchmark Research ja 多隠れ層リカレントニューラルネットワークと改良グレイウルフ最適化（A Multi Hidden Recurrent Neural Network with a Modified Grey Wolf Optimizer） 2026-08-23T06:03:29Z Blog https://aibr.jp/archives/726276 2026-08-23T06:03:07Z AI Benchmark Research ja 関係性マッチングと適応・較正によるゼロショット画像認識（Zero-shot Image Recognition Using Relational Matching, Adaptation and Calibration） 2026-08-23T06:03:07Z Blog https://aibr.jp/archives/726274 2026-08-23T06:02:44Z AI Benchmark Research ja 放射線画像由来データの安定した予測（STABLE PREDICTION WITH RADIOMICS DATA） 2026-08-23T06:02:44Z Blog https://aibr.jp/archives/726272 2026-08-23T06:02:37Z AI Benchmark Research ja ネットワークセキュリティ向け深層学習に対抗する敵対的手法の評価（Rallying Adversarial Techniques against Deep Learning for Network Security） 2026-08-23T06:02:37Z Blog https://aibr.jp/archives/726270 2026-08-23T06:02:21Z AI Benchmark Research ja Inf-Convolutionによる非凸複合最適化の最適化（Optimization of Inf-Convolution Regularized Nonconvex Composite Problems） 2026-08-23T06:02:21Z Blog https://aibr.jp/archives/726268 2026-08-23T06:01:58Z AI Benchmark Research ja 超球面上で自己正規化活性化を用いたエコー・ステート・ネットワーク（Echo State Networks with Self-Normalizing Activations on the Hyper-Sphere） 2026-08-23T06:01:58Z Blog https://aibr.jp/archives/726266 2026-08-23T05:11:16Z AI Benchmark Research ja 外れ値に強い空間認識（Outlier-Robust Spatial Perception: Hardness, General-Purpose Algorithms, and Guarantees） 2026-08-23T05:11:16Z Blog https://aibr.jp/archives/726264 2026-08-23T05:11:04Z AI Benchmark Research ja 早期停止を用いた勾配降下法はラベルノイズに対し理論的に頑健である（Gradient Descent with Early Stopping is Provably Robust to Label Noise for Overparameterized Neural Networks） 2026-08-23T05:11:04Z Blog https://aibr.jp/archives/726262 2026-08-23T05:10:49Z AI Benchmark Research ja EEGバイオメトリクスにおける敵対的深層学習 (Adversarial Deep Learning in EEG Biometrics) 2026-08-23T05:10:49Z Blog https://aibr.jp/archives/726260 2026-08-23T05:10:18Z AI Benchmark Research ja 星形成銀河Haro 11における恒星フィードバックの大規模影響（The impact of Stellar feedback from velocity-dependent ionized gas maps. – A MUSE view of Haro 11） 2026-08-23T05:10:18Z Blog https://aibr.jp/archives/726258 2026-08-23T05:10:12Z AI Benchmark Research ja Laplace Landmark Localization（Laplace Landmark Localization） 2026-08-23T05:10:12Z Blog https://aibr.jp/archives/726256 2026-08-23T05:10:01Z AI Benchmark Research ja 画像と文章の弱教師あり対応付けで語句を位置特定するAlign2Ground（Align2Ground: Weakly Supervised Phrase Grounding Guided by Image-Caption Alignment） 2026-08-23T05:10:01Z Blog https://aibr.jp/archives/726254 2026-08-23T05:09:55Z AI Benchmark Research ja 発話順序がクラウドソースされた感情アノテーションに及ぼす影響（MuSE-ING ON THE IMPACT OF UTTERANCE ORDERING ON CROWDSOURCED EMOTION ANNOTATIONS） 2026-08-23T05:09:55Z Blog https://aibr.jp/archives/726252 2026-08-23T04:18:48Z AI Benchmark Research ja ブレーンとブレインズ：深層強化学習で文字列空間を探索する（Branes with Brains: Exploring String Vacua with Deep Reinforcement Learning） 2026-08-23T04:18:48Z Blog https://aibr.jp/archives/726250 2026-08-23T04:18:34Z AI Benchmark Research ja 敵対的堅牢性と勾配解釈性の橋渡し（BRIDGING ADVERSARIAL ROBUSTNESS AND GRADIENT INTERPRETABILITY） 2026-08-23T04:18:34Z Blog https://aibr.jp/archives/726248 2026-08-23T04:18:28Z AI Benchmark Research ja 交互的多様体近接勾配法によるSparse PCAとSparse CCA（An Alternating Manifold Proximal Gradient Method for Sparse PCA and Sparse CCA） 2026-08-23T04:18:28Z Blog https://aibr.jp/archives/726246 2026-08-23T04:17:17Z AI Benchmark Research ja 人間のようにテキストを処理する — 視覚的に攻撃し護るNLPシステム（Text Processing Like Humans Do: Visually Attacking and Shielding NLP Systems） 2026-08-23T04:17:17Z Blog https://aibr.jp/archives/726244 2026-08-23T04:16:59Z AI Benchmark Research ja 連続制御のための自己回帰ポリシー（Autoregressive Policies for Continuous Control Deep Reinforcement Learning） 2026-08-23T04:16:59Z Blog https://aibr.jp/archives/726242 2026-08-23T04:16:39Z AI Benchmark Research ja 表現豊かな音声合成の潜在空間可視化と解釈（Visualization and Interpretation of Latent Spaces for Controlling Expressive Speech Synthesis through Audio Analysis） 2026-08-23T04:16:39Z Blog https://aibr.jp/archives/726240 2026-08-23T04:16:10Z AI Benchmark Research ja 制御理論的視点によるDouglas–Rachford分割法の解析とパラメータ選定（A Control-Theoretic Approach to Analysis and Parameter Selection of Douglas-Rachford Splitting） 2026-08-23T04:16:10Z Blog https://aibr.jp/archives/726238 2026-08-23T03:23:47Z AI Benchmark Research ja 初期保有者の行動で予測する仮想財の寿命（From the Hands of an Early Adopter’s Avatar to Virtual Junkyards: Analysis of Virtual Goods’ Lifetime Survival） 2026-08-23T03:23:47Z Blog https://aibr.jp/archives/726236 2026-08-23T03:23:01Z AI Benchmark Research ja 3D点群の局所記述子学習（DEEPPOINT3D: LEARNING DISCRIMINATIVE LOCAL DESCRIPTORS USING DEEP METRIC LEARNING ON 3D POINT CLOUDS） 2026-08-23T03:23:01Z Blog https://aibr.jp/archives/726234 2026-08-23T03:22:10Z AI Benchmark Research ja 動的システムの簡潔な解析モデル構築（Constructing Parsimonious Analytic Models for Dynamic Systems via Symbolic Regression） 2026-08-23T03:22:10Z Blog https://aibr.jp/archives/726232 2026-08-23T03:22:03Z AI Benchmark Research ja ニューラルネットワークの初期化を見つめ直す（A Sober Look at Neural Network Initializations） 2026-08-23T03:22:03Z Blog https://aibr.jp/archives/726230 2026-08-23T03:21:47Z AI Benchmark Research ja ポルトガル南西・南沿岸の深海甲殻類底引き網漁業が海洋生態系に与える影響のモデリング（Modelling the impact of deep-water crustacean trawl fishery in the marine ecosystem off Portuguese Southwestern and South Coasts: I) the trophic web and trophic flows） 2026-08-23T03:21:47Z Blog https://aibr.jp/archives/726228 2026-08-23T03:21:40Z AI Benchmark Research ja 非凸スクエアルート損失回帰の高効率解法（A sparse semismooth Newton based proximal majorization-minimization algorithm for nonconvex square-root-loss regression problems） 2026-08-23T03:21:40Z Blog https://aibr.jp/archives/726226 2026-08-23T03:20:56Z AI Benchmark Research ja 単眼画像からの2D→3Dリフティングによる3D物体検出（Learning 2D to 3D Lifting for Object Detection in 3D for Autonomous Vehicles） 2026-08-23T03:20:56Z Blog https://aibr.jp/archives/726224 2026-08-23T02:30:08Z AI Benchmark Research ja コウモリアルゴリズムの大域収束解析（Global Convergence Analysis of the Bat Algorithm Using a Markovian Framework and Dynamical System Theory） 2026-08-23T02:30:08Z Blog https://aibr.jp/archives/726222 2026-08-23T02:29:50Z AI Benchmark Research ja Import2vecによるライブラリ埋め込み学習（Import2vec: Learning Embeddings for Software Libraries） 2026-08-23T02:29:50Z Blog https://aibr.jp/archives/726220 2026-08-23T02:29:24Z AI Benchmark Research ja ソーシャルメディア信号で仮想通貨ニュースを感知する手法（Sensing Social Media Signals for Cryptocurrency News） 2026-08-23T02:29:24Z Blog https://aibr.jp/archives/726218 2026-08-23T02:29:17Z AI Benchmark Research ja 高解像度顔画像の匿名化を両立する仕組み（k-Same-Siamese-GAN） 2026-08-23T02:29:17Z Blog https://aibr.jp/archives/726216 2026-08-23T02:29:00Z AI Benchmark Research ja 掘削中の地質変化をリアルタイムで捉える手法（Real-time data-driven detection of the rock type alteration during a directional drilling） 2026-08-23T02:29:00Z Blog https://aibr.jp/archives/726214 2026-08-23T02:28:55Z AI Benchmark Research ja 連続時間を扱う推薦グラフの新展開（Link Stream Graph for Temporal Recommendations） 2026-08-23T02:28:55Z Blog https://aibr.jp/archives/726212 2026-08-23T02:28:33Z AI Benchmark Research ja 画像再構成を行わないイメージングサイトメトリー（Imaging cytometry without image reconstruction (ghost cytometry)) 2026-08-23T02:28:33Z Blog https://aibr.jp/archives/726210 2026-08-23T01:37:50Z AI Benchmark Research ja ショウジョウバエの社会行動フェノタイピングを2D+3DハイブリッドCNNで行う手法（Social Behavioral Phenotyping of Drosophila with a 2D-3D Hybrid CNN Framework） 2026-08-23T01:37:50Z Blog https://aibr.jp/archives/726208 2026-08-23T01:37:36Z AI Benchmark Research ja 自発的な顔の微表情認識を3D時空間畳み込みで扱う（Spontaneous Facial Micro-Expression Recognition using 3D Spatiotemporal Convolutional Neural Networks） 2026-08-23T01:37:36Z Blog https://aibr.jp/archives/726206 2026-08-23T01:37:19Z AI Benchmark Research ja 説明可能なAIの落とし穴：加法的説明を信用するな（Do Not Trust Additive Explanations） 2026-08-23T01:37:19Z Blog https://aibr.jp/archives/726204 2026-08-23T01:36:43Z AI Benchmark Research ja バッチ化スパース行列乗算によるグラフ畳み込み高速化（Batched Sparse Matrix Multiplication for Accelerating Graph Convolutional Networks） 2026-08-23T01:36:43Z Blog https://aibr.jp/archives/726202 2026-08-23T01:36:35Z AI Benchmark Research ja 深層畳み込みニューラルネットワークにおける非定型前処理の理解（Understanding Unconventional Preprocessors in Deep Convolutional Neural Networks for Face Identification） 2026-08-23T01:36:35Z Blog https://aibr.jp/archives/726200 2026-08-23T01:36:29Z AI Benchmark Research ja マルチ埋め込み相互作用視点から見る知識グラフ埋め込みの分析（Analyzing Knowledge Graph Embedding Methods from a Multi-Embedding Interaction Perspective） 2026-08-23T01:36:29Z Blog https://aibr.jp/archives/726198 2026-08-23T01:36:17Z AI Benchmark Research ja 条件付き運動伝播による自己教師あり学習（Self-Supervised Learning via Conditional Motion Propagation） 2026-08-23T01:36:17Z Blog https://aibr.jp/archives/726196 2026-08-23T00:44:26Z AI Benchmark Research ja オンライン教科書問題に対する学生の関与のネットワーク解析 (Network analyses of student engagement with online textbook problems) 2026-08-23T00:44:26Z Blog https://aibr.jp/archives/726194 2026-08-23T00:43:50Z AI Benchmark Research ja 語彙知識を用いない視覚に基づく言語から文意味表現を学ぶ（Learning semantic sentence representations from visually grounded language without lexical knowledge） 2026-08-23T00:43:50Z Blog https://aibr.jp/archives/726192 2026-08-23T00:43:36Z AI Benchmark Research ja 確率進化の動的制御――深層強化学習による適応的薬剤投与（Dynamic Control of Stochastic Evolution: A Deep Reinforcement Learning Approach to Adaptively Targeting Emergent Drug Resistance） 2026-08-23T00:43:36Z Blog https://aibr.jp/archives/726190 2026-08-23T00:43:05Z AI Benchmark Research ja 2次元ケンドール形状の辞書学習（Dictionary Learning for Two-Dimensional Kendall 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Benchmark Research ja 複数情報源を能動的に使うベイズ求積法（Active Multi-Information Source Bayesian Quadrature） 2026-08-22T23:50:21Z Blog https://aibr.jp/archives/726178 2026-08-22T23:50:15Z AI Benchmark Research ja 階層的注意生成対抗ネットワークによるクロスドメイン感情分類（Hierarchical Attention Generative Adversarial Networks for Cross-domain Sentiment Classification） 2026-08-22T23:50:15Z Blog https://aibr.jp/archives/726176 2026-08-22T23:49:22Z AI Benchmark Research ja 自閉スペクトラム症（ASD）検出の新たな機械学習フレームワーク（A novel machine learning based framework for detection of Autism Spectrum Disorder (ASD)) 2026-08-22T23:49:22Z Blog https://aibr.jp/archives/726174 2026-08-22T23:49:16Z AI Benchmark Research ja 汎化されたオフポリシー・アクタークリティック（Generalized Off-Policy Actor-Critic） 2026-08-22T23:49:16Z Blog https://aibr.jp/archives/726172 2026-08-22T23:49:08Z AI Benchmark Research ja Rパッケージによる自動化EDAの現状と経営への示唆（The Landscape of R Packages for Automated Exploratory Data Analysis） 2026-08-22T23:49:08Z Blog https://aibr.jp/archives/726170 2026-08-22T23:48:47Z AI Benchmark Research ja 分散基盤上での大規模深層学習：課題・技術・ツール（Scalable Deep Learning on Distributed Infrastructures: Challenges, Techniques and Tools） 2026-08-22T23:48:47Z Blog https://aibr.jp/archives/726168 2026-08-22T22:57:11Z AI Benchmark Research ja 多言語テキストを用いた画像検索：画像とテキストのクロスモーダル学習アプローチ（Image search using multilingual texts: a cross-modal learning approach between image and text） 2026-08-22T22:57:11Z Blog https://aibr.jp/archives/726166 2026-08-22T22:56:48Z AI Benchmark Research ja 変形可能カーネルネットワークによる深度マップのガイド付きアップサンプリング（Deformable Kernel Networks for Guided Depth Map Upsampling） 2026-08-22T22:56:48Z Blog https://aibr.jp/archives/726164 2026-08-22T22:55:58Z AI Benchmark Research ja 視覚情報を持つ文書からのマルチモーダル情報抽出を可能にするグラフ畳み込み（Graph Convolution for Multimodal Information Extraction from Visually Rich Documents） 2026-08-22T22:55:58Z Blog https://aibr.jp/archives/726162 2026-08-22T22:55:41Z AI Benchmark Research ja 周波数ホッピング通信に対する畳み込み攻撃（Convolution Attack on Frequency-Hopping by Full-Duplex Radios） 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https://aibr.jp/archives/726140 2026-08-22T21:10:18Z AI Benchmark Research ja BAE-NETによる形状の共分割を促すブランチ型オートエンコーダ（BAE-NET: Branched Autoencoder for Shape Co-Segmentation） 2026-08-22T21:10:18Z Blog https://aibr.jp/archives/726138 2026-08-22T21:10:04Z AI Benchmark Research ja 多変量ロバスト推定の敵対的ロバストネス（On the Adversarial Robustness of Multivariate Robust Estimation） 2026-08-22T21:10:04Z Blog https://aibr.jp/archives/726136 2026-08-22T21:09:50Z AI Benchmark Research ja 地震データ解釈におけるニューラルネットワークの実務応用（Neural-networks for geophysicists and their application to seismic data interpretation） 2026-08-22T21:09:50Z Blog https://aibr.jp/archives/726134 2026-08-22T21:08:48Z AI Benchmark Research ja ツイートの位置情報プライバシー侵害（Infringement of Tweets Geo-Location Privacy: an approach based on Graph Convolutional Neural Networks） 2026-08-22T21:08:48Z Blog https://aibr.jp/archives/726132 2026-08-22T21:08:37Z AI Benchmark Research ja 組織学画像からの大腸癌診断：転移学習とCNNの比較検討（Colorectal cancer diagnosis from histology images: A comparative study） 2026-08-22T21:08:37Z Blog https://aibr.jp/archives/726130 2026-08-22T21:08:25Z AI Benchmark Research ja 集中型ベイズ実験計画のための層別多重重要度サンプリング（A layered multiple importance sampling scheme for focused optimal Bayesian experimental design） 2026-08-22T21:08:25Z Blog https://aibr.jp/archives/726128 2026-08-22T21:08:01Z AI Benchmark Research ja カーネル回帰におけるロバスト損失とIRLSによる最適化（Kernel based regression with robust loss function via iteratively reweighted least squares） 2026-08-22T21:08:01Z Blog https://aibr.jp/archives/726126 2026-08-22T20:16:55Z AI Benchmark Research ja 空撮における向き推定の汎化改善（Improved Generalization of Heading Direction Estimation for Aerial Filming Using Semi-Supervised Regression） 2026-08-22T20:16:55Z Blog https://aibr.jp/archives/726124 2026-08-22T20:16:48Z AI Benchmark Research ja ネットワーク化データにおける局所線形回帰（Localized Linear Regression in Networked Data） 2026-08-22T20:16:48Z Blog https://aibr.jp/archives/726122 2026-08-22T20:16:37Z AI Benchmark Research ja 低資源医用画像分類におけるCNN表現の評価（ON EVALUATING CNN REPRESENTATIONS FOR LOW RESOURCE MEDICAL IMAGE CLASSIFICATION） 2026-08-22T20:16:37Z Blog https://aibr.jp/archives/726120 2026-08-22T20:14:44Z AI Benchmark Research ja 自己組織化炭素ナノチューブに基づく可変ハイパーボリックメタマテリアル（Tunable Hyperbolic Metamaterials Based on Self-Assembled Carbon Nanotubes） 2026-08-22T20:14:44Z Blog https://aibr.jp/archives/726118 2026-08-22T20:14:38Z AI Benchmark Research ja Pix2Vex: 画像から形状を復元する滑らかな微分可能レンダラー（Pix2Vex: Image-to-Geometry Reconstruction using a Smooth Differentiable Renderer） 2026-08-22T20:14:38Z Blog https://aibr.jp/archives/726116 2026-08-22T20:14:31Z AI Benchmark Research ja せん断粒状断層における断続的摩擦ダイナミクスの機械学習解析（Machine Learning Reveals the State of Intermittent Frictional Dynamics in a Sheared Granular Fault） 2026-08-22T20:14:31Z Blog https://aibr.jp/archives/726114 2026-08-22T20:14:08Z AI Benchmark Research ja 重み付きマルチソースTrAdaBoost（Weighted Multisource Tradaboost） 2026-08-22T20:14:08Z Blog https://aibr.jp/archives/726112 2026-08-22T19:22:11Z AI Benchmark Research ja Deep segmentation networks predict survival of non-small cell lung cancer（Deep segmentation networks predict survival of non-small cell lung cancer） 2026-08-22T19:22:11Z Blog https://aibr.jp/archives/726110 2026-08-22T19:21:26Z AI Benchmark Research ja 多波長・多信号で迫るブラックホール合体の新展望（Multi-Messenger Astrophysics Opportunities with Stellar-Mass Binary Black Hole Mergers） 2026-08-22T19:21:26Z Blog https://aibr.jp/archives/726108 2026-08-22T19:21:01Z AI Benchmark Research ja ブルッフボディ上のランダム圧力場の動的モード分解（Dynamic mode decomposition of random pressure fields over bluff bodies） 2026-08-22T19:21:01Z Blog https://aibr.jp/archives/726106 2026-08-22T19:20:22Z AI Benchmark Research ja クロスモーダルデータプログラミングによる迅速な医療機械学習（Cross-Modal Data Programming Enables Rapid Medical Machine Learning） 2026-08-22T19:20:22Z Blog https://aibr.jp/archives/726104 2026-08-22T19:20:16Z AI Benchmark Research ja プライバシー保護を組み込んだ能動学習によるユーザー意図分類（Privacy-preserving Active Learning on Sensitive Data for User Intent Classification） 2026-08-22T19:20:16Z Blog https://aibr.jp/archives/726102 2026-08-22T19:20:04Z AI Benchmark Research ja SuSiによる教師ありセルフオーガナイジングマップの実装と評価（SUSI: SUPERVISED SELF-ORGANIZING MAPS FOR REGRESSION AND CLASSIFICATION IN PYTHON） 2026-08-22T19:20:04Z Blog https://aibr.jp/archives/726100 2026-08-22T19:19:52Z AI Benchmark Research ja エネルギー貯蔵の運用最適化を学ぶ：Deep Q-Networkによるリアルタイム制御（Energy Storage Management via Deep Q-Networks） 2026-08-22T19:19:52Z Blog https://aibr.jp/archives/726098 2026-08-22T18:27:32Z AI Benchmark Research ja 銀河の寄せ集め履歴を統合スペクトルから読み解く（A galaxy’s accretion history unveiled from its integrated spectrum） 2026-08-22T18:27:32Z Blog https://aibr.jp/archives/726096 2026-08-22T18:27:20Z AI Benchmark Research ja 高赤方偏移における被覆型活動銀河核の狭線領域の性質（Obscured AGN at 1.5 < z < 3.0 from the zCOSMOS-deep Survey） 2026-08-22T18:27:20Z Blog https://aibr.jp/archives/726094 2026-08-22T18:26:20Z AI Benchmark Research ja 分速単位の光学トランジェント探索が開く新領域（Probing the extragalactic fast transient sky at minute timescales with DECam） 2026-08-22T18:26:20Z Blog https://aibr.jp/archives/726092 2026-08-22T18:24:19Z AI Benchmark Research ja 高赤方偏移銀河の恒星金属量と質量の関係（The VANDELS survey: the stellar metallicities of star-forming galaxies at 2.5 < z < 5.0） 2026-08-22T18:24:19Z Blog https://aibr.jp/archives/726090 2026-08-22T18:24:12Z AI Benchmark Research ja VANDELSサーベイが示す大質量休止銀河の形成史（The VANDELS survey: the star-formation histories of massive quiescent galaxies at 1.0 < z < 1.3） 2026-08-22T18:24:12Z Blog https://aibr.jp/archives/726088 2026-08-22T18:24:01Z AI Benchmark Research ja saVANtによるVAN強化（saVANt—VANs Enhanced by Importance and MCMC Sampling） 2026-08-22T18:24:01Z Blog https://aibr.jp/archives/726086 2026-08-22T18:23:44Z AI Benchmark Research ja 異常軌跡検出を敵対的学習で行う手法（Adversarially Learned Abnormal Trajectory Classifier） 2026-08-22T18:23:44Z Blog https://aibr.jp/archives/726084 2026-08-22T17:32:03Z AI Benchmark Research ja 原子特異的持続ホモロジーとタンパク質柔軟性解析への応用 (Atom-specific persistent homology and its application to protein flexibility analysis) 2026-08-22T17:32:03Z Blog https://aibr.jp/archives/726082 2026-08-22T17:31:56Z AI Benchmark Research ja エッジで近リアルタイムに学習する物体検出の仕組み（RILOD: Near Real-Time Incremental Learning for Object Detection at the Edge） 2026-08-22T17:31:56Z Blog https://aibr.jp/archives/726080 2026-08-22T17:31:43Z AI Benchmark Research ja 自動運転のためのマルチモーダルデータセットnuScenes（nuScenes: A multimodal dataset for autonomous driving） 2026-08-22T17:31:43Z Blog https://aibr.jp/archives/726078 2026-08-22T17:30:17Z AI Benchmark Research ja ドメイン独立SVMによる脳デコーディングの転移学習（Domain Independent SVM for Transfer Learning in Brain Decoding） 2026-08-22T17:30:17Z Blog https://aibr.jp/archives/726076 2026-08-22T17:30:05Z AI Benchmark Research ja 強化学習ネットワークをスパイキング化して耐性を高める（Improved robustness of reinforcement learning policies upon conversion to spiking neuronal network platforms applied to Atari Breakout game） 2026-08-22T17:30:05Z Blog https://aibr.jp/archives/726074 2026-08-22T17:29:59Z AI Benchmark Research ja 正確で快適かつ人間らしい運転の学習（Learning Accurate, Comfortable and Human-like Driving） 2026-08-22T17:29:59Z Blog https://aibr.jp/archives/726072 2026-08-22T17:29:47Z AI Benchmark Research ja 危機対応のためのツイート分類における深層学習とGloVeの有効性（Deep Learning and GloVe for Crisis Tweet Classification） 2026-08-22T17:29:47Z Blog https://aibr.jp/archives/726070 2026-08-22T16:38:06Z AI Benchmark Research ja 多項式時間でのShapley値近似による深層ニューラルネットワークの説明（Explaining Deep Neural Networks with a Polynomial Time Algorithm for Shapley Values Approximation） 2026-08-22T16:38:06Z Blog https://aibr.jp/archives/726068 2026-08-22T16:38:00Z AI Benchmark Research ja 非常に低解像度顔画像の照合とID保持型深層顔超解像ネットワーク（Verification of Very Low-Resolution Faces Using An Identity-Preserving Deep Face Super-resolution Network） 2026-08-22T16:38:00Z Blog https://aibr.jp/archives/726066 2026-08-22T16:37:26Z AI Benchmark Research ja 構造化された非線形変数選択（Structured Nonlinear Variable Selection） 2026-08-22T16:37:26Z Blog https://aibr.jp/archives/726064 2026-08-22T16:37:13Z AI Benchmark Research ja ハイブリッド古典量子線形方程式ソルバー（Hybrid classical-quantum linear solver using Noisy Intermediate-Scale Quantum machines） 2026-08-22T16:37:13Z Blog https://aibr.jp/archives/726062 2026-08-22T16:36:55Z AI Benchmark Research ja 回帰問題におけるTSKファジィシステム最適化（Optimize TSK Fuzzy Systems for Regression Problems: Mini-Batch Gradient Descent with Regularization, DropRule, and AdaBound） 2026-08-22T16:36:55Z Blog https://aibr.jp/archives/726060 2026-08-22T16:36:26Z AI Benchmark Research ja プロシューマー協力ゲームのスケーラビリティ改善（Improving the Scalability of a Prosumer Cooperative Game with K-Means Clustering） 2026-08-22T16:36:26Z Blog https://aibr.jp/archives/726058 2026-08-22T16:36:10Z AI Benchmark Research ja バイアス補正が分散確率最適化に与える影響（On the Influence of Bias-Correction on Distributed Stochastic Optimization） 2026-08-22T16:36:10Z Blog https://aibr.jp/archives/726056 2026-08-22T15:44:58Z AI Benchmark Research ja 堅牢な5Gに向けて：LTEアップリンク妨害の実験的評価からの教訓（Towards Resilient 5G: Lessons Learned from Experimental Evaluations of LTE 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Lasso（Classifying Partially Labeled Networked Data via Logistic Network Lasso） 2026-08-22T15:43:26Z Blog https://aibr.jp/archives/726044 2026-08-22T15:43:20Z AI Benchmark Research ja 不確かなデータから信頼できる事例を選ぶ方法（A method on selecting reliable samples based on fuzziness in positive and unlabeled learning） 2026-08-22T15:43:20Z Blog https://aibr.jp/archives/726042 2026-08-22T14:52:05Z AI Benchmark Research ja 無線ネットワークにおける干渉予測（Interference Prediction in Wireless Networks: Stochastic Geometry meets Recursive Filtering） 2026-08-22T14:52:05Z Blog https://aibr.jp/archives/726040 2026-08-22T14:51:43Z AI Benchmark Research ja データ主導の機械学習システム設計（Data Science and Digital Systems: The 3Ds of Machine Learning Systems Design） 2026-08-22T14:51:43Z Blog https://aibr.jp/archives/726038 2026-08-22T14:51:37Z AI Benchmark Research ja 単一画像からの写真実写的顔ディテール合成 (Photo-Realistic Facial Details Synthesis From Single Image) 2026-08-22T14:51:37Z Blog https://aibr.jp/archives/726036 2026-08-22T14:50:51Z AI Benchmark Research ja 深層学習を用いたベイズ推論の高速化（Accelerated Bayesian inference using deep learning） 2026-08-22T14:50:51Z Blog https://aibr.jp/archives/726034 2026-08-22T14:50:39Z AI Benchmark Research ja オランダF3地震データセット：地震解釈の機械学習向け新公開データセット（Netherlands Dataset: A New Public Dataset for Machine Learning in Seismic Interpretation） 2026-08-22T14:50:39Z Blog https://aibr.jp/archives/726032 2026-08-22T14:50:30Z AI Benchmark Research ja アクティブスタッキングによる心拍数推定（Active Stacking for Heart Rate Estimation） 2026-08-22T14:50:30Z Blog https://aibr.jp/archives/726030 2026-08-22T13:58:26Z AI Benchmark Research ja マイクロ構造画像から物性を予測するデータ駆動手法（Data-Driven Microstructure Property Relations） 2026-08-22T13:58:26Z Blog https://aibr.jp/archives/726028 2026-08-22T13:46:35Z AI Benchmark Research ja モバイルエッジコンピューティングにおける計算複製の活用（Exploiting Computation Replication for Mobile Edge Computing） 2026-08-22T13:46:35Z Blog https://aibr.jp/archives/726026 2026-08-22T13:46:16Z AI Benchmark Research ja 音楽のテンポと調（キー）推定を軸方向フィルタ付きCNNで解く（Musical Tempo and Key Estimation using Convolutional Neural Networks with Directional Filters） 2026-08-22T13:46:16Z Blog https://aibr.jp/archives/726024 2026-08-22T13:45:58Z AI Benchmark Research ja ネットワーク再構築とコミュニティ検出（Network reconstruction and community detection from dynamics） 2026-08-22T13:45:58Z Blog https://aibr.jp/archives/726022 2026-08-22T13:45:41Z AI Benchmark Research ja 大規模インタラクティブ物体セグメンテーションと人間アノテータ（Large-scale interactive object segmentation with human annotators） 2026-08-22T13:45:41Z Blog https://aibr.jp/archives/726020 2026-08-22T13:45:35Z AI Benchmark Research ja 幾何学に着想を得た決定ベース攻撃（A geometry-inspired decision-based attack） 2026-08-22T13:45:35Z Blog https://aibr.jp/archives/726018 2026-08-22T13:45:02Z AI Benchmark Research ja ライブ映像における顔のピクセレーション手法の実装と評価（Pixelation is NOT Done in Videos Yet） 2026-08-22T13:45:02Z Blog https://aibr.jp/archives/726016 2026-08-22T12:53:31Z AI Benchmark Research ja クロスモーダル部分空間学習：カーネル相関最大化と識別構造保持（Cross-modal Subspace Learning via Kernel Correlation Maximization and Discriminative Structure Preserving） 2026-08-22T12:53:31Z Blog https://aibr.jp/archives/726014 2026-08-22T12:53:19Z AI Benchmark Research ja Stacked Monte Carloを用いたオプション価格評価の分散削減（STACKED MONTE CARLO FOR OPTION PRICING） 2026-08-22T12:53:19Z Blog https://aibr.jp/archives/726012 2026-08-22T12:52:37Z AI Benchmark Research ja RecSys-DANによるクロスドメイン推薦の実務的意義（RecSys-DAN: Discriminative Adversarial Networks for Cross-Domain Recommender Systems） 2026-08-22T12:52:37Z Blog https://aibr.jp/archives/726010 2026-08-22T12:51:55Z AI Benchmark Research ja どこを見ればよいかを学ぶ―IHC画像スコアリングに対する注目モデル（Learning Where to See: A Novel Attention Model for Automated Immunohistochemical Scoring） 2026-08-22T12:51:55Z Blog https://aibr.jp/archives/726008 2026-08-22T12:51:49Z AI Benchmark Research ja 高精度なインスタンス認識型セマンティック3Dマップの構築（High-quality Instance-aware Semantic 3D Map Using RGB-D Camera） 2026-08-22T12:51:49Z Blog https://aibr.jp/archives/726006 2026-08-22T12:51:38Z AI Benchmark Research ja 宇宙データからICMEを自動検出する深層学習法（Automatic detection of Interplanetary Coronal Mass Ejections from in-situ data: a deep learning approach） 2026-08-22T12:51:38Z Blog https://aibr.jp/archives/726004 2026-08-22T12:51:25Z AI Benchmark Research ja 時間的一貫性を備えた深度予測と意味理解の統合（Veritatem Dies Aperit - Temporally Consistent Depth Prediction Enabled by a Multi-Task Geometric and Semantic Scene Understanding Approach） 2026-08-22T12:51:25Z Blog https://aibr.jp/archives/726002 2026-08-22T11:59:16Z AI Benchmark Research ja 生成的テンソルネットワークによる教師あり学習モデル（Generative Tensor Network Classification Model for Supervised Machine Learning） 2026-08-22T11:59:16Z Blog https://aibr.jp/archives/726000 2026-08-22T11:49:38Z AI Benchmark Research ja いつ量子コンピュータは実用化するのか（When will we have a quantum computer?） 2026-08-22T11:49:38Z Blog https://aibr.jp/archives/725998 2026-08-22T11:49:26Z AI Benchmark Research ja 超音波検査データの拡張で機械学習が超人性能を示す（Augmented Ultrasonic Data for Machine Learning） 2026-08-22T11:49:26Z Blog https://aibr.jp/archives/725996 2026-08-22T11:47:51Z AI Benchmark Research ja 機械間相互運用性と機械間翻訳モデル（Interoperability and machine-to-machine translation model with mappings to machine learning tasks） 2026-08-22T11:47:51Z Blog https://aibr.jp/archives/725994 2026-08-22T11:47:38Z AI Benchmark Research ja ヒト表現型と遺伝子の関係を大規模に作る手法（A Silver Standard Corpus of Human Phenotype-Gene Relations） 2026-08-22T11:47:38Z Blog https://aibr.jp/archives/725992 2026-08-22T11:47:32Z AI Benchmark Research ja 小規模データセット向け画像分類器の改善：学習率適応による高速化と精度向上（Improving image classifiers for small datasets by learning rate adaptations） 2026-08-22T11:47:32Z Blog https://aibr.jp/archives/725990 2026-08-22T11:47:09Z AI Benchmark Research ja 多声部歌唱合成をGANで実現する試み（WGANSing: A Multi-Voice Singing Voice Synthesizer Based on the Wasserstein-GAN） 2026-08-22T11:47:09Z Blog https://aibr.jp/archives/725988 2026-08-22T10:54:18Z AI Benchmark Research ja ドメイン表現による知識グラフ埋め込み（Domain Representation for Knowledge Graph Embedding） 2026-08-22T10:54:18Z Blog https://aibr.jp/archives/725986 2026-08-22T10:44:34Z AI Benchmark Research ja マルチモーダル非教師ありハッシングによる高速クロスモーダル検索（Unsupervised Multi-modal Hashing for Cross-Modal Retrieval） 2026-08-22T10:44:34Z Blog https://aibr.jp/archives/725984 2026-08-22T10:43:51Z AI Benchmark Research ja 外科ナビゲーション向けソフト組織挙動の学習（Learning Soft Tissue Behavior of Organs for Surgical Navigation with Convolutional Neural Networks） 2026-08-22T10:43:51Z Blog https://aibr.jp/archives/725982 2026-08-22T10:42:52Z AI Benchmark Research ja Autoencoding Binary Classifiersによる教師付き異常検出の革新（Autoencoding Binary Classifiers for Supervised Anomaly Detection） 2026-08-22T10:42:52Z Blog https://aibr.jp/archives/725980 2026-08-22T10:42:37Z AI Benchmark Research ja 動的グラフ回帰の理論と実装的示唆（On the Theory of Dynamic Graph Regression Problem） 2026-08-22T10:42:37Z Blog https://aibr.jp/archives/725978 2026-08-22T10:42:22Z AI Benchmark Research ja 楽器トランジェントを学習する条件付けRNN（Conditioning a Recurrent Neural Network to synthesize musical instrument transients） 2026-08-22T10:42:22Z Blog https://aibr.jp/archives/725976 2026-08-22T10:42:15Z AI Benchmark Research ja マルチスケールCNNと動的トリプレットロスによる生物音響分類の進展（Multiscale CNN based Deep Metric Learning for Bioacoustic Classification） 2026-08-22T10:42:15Z Blog https://aibr.jp/archives/725974 2026-08-22T09:50:58Z AI Benchmark Research ja 影除去を学習するMask-ShadowGAN（Mask-ShadowGAN: Learning to Remove Shadows from Unpaired Data） 2026-08-22T09:50:58Z Blog https://aibr.jp/archives/725972 2026-08-22T09:50:35Z AI Benchmark Research ja 点予測を取り込む確率的負荷予測の二段階フレームワーク（Probabilistic Load Forecasting via Point Forecast Feature Integration） 2026-08-22T09:50:35Z Blog https://aibr.jp/archives/725970 2026-08-22T09:49:45Z AI Benchmark Research ja 一般化された畳み込みと効率的な言語認識（Generalized Convolution and Efficient Language Recognition） 2026-08-22T09:49:45Z Blog https://aibr.jp/archives/725968 2026-08-22T09:49:39Z AI Benchmark Research ja 異なる集約レベルにおける短期負荷予測と予測可能性の解析（Short-term Load Forecasting at Different Aggregation Levels with Predictability Analysis） 2026-08-22T09:49:39Z Blog https://aibr.jp/archives/725966 2026-08-22T09:49:32Z AI Benchmark Research ja ハイブリッド密度汎関数の最適化におけるベイズ最適化の応用（Bayesian optimization for tuning and selecting hybrid-density functionals） 2026-08-22T09:49:32Z Blog https://aibr.jp/archives/725964 2026-08-22T09:49:20Z AI Benchmark Research ja AlphaXによるニューラルアーキテクチャ探索（AlphaX: eXploring Neural Architectures with Deep Neural Networks and Monte Carlo Tree Search） 2026-08-22T09:49:20Z Blog https://aibr.jp/archives/725962 2026-08-22T09:48:23Z AI Benchmark Research ja パラメータ量子化に対するニューラルネットワークの頑健性（Robustness of Neural Networks to Parameter Quantization） 2026-08-22T09:48:23Z Blog https://aibr.jp/archives/725960 2026-08-22T08:55:37Z AI Benchmark Research ja ルールベースエージェントの失敗シナリオ生成（Failure-Scenario Maker for Rule-Based Agent using Multi-agent Adversarial Reinforcement Learning and its Application to Autonomous Driving） 2026-08-22T08:55:37Z Blog https://aibr.jp/archives/725958 2026-08-22T08:48:03Z AI Benchmark Research ja 強化学習による非並列コーパスでの文章スタイル変換（Reinforcement Learning Based Text Style Transfer without Parallel Training Corpus） 2026-08-22T08:48:03Z Blog https://aibr.jp/archives/725956 2026-08-22T08:47:39Z AI Benchmark Research ja 人工ヒューマン最適化（Artificial Human Optimization）分野の出発点（Novel Artificial Human Optimization Field Algorithms – The Beginning） 2026-08-22T08:47:39Z Blog https://aibr.jp/archives/725954 2026-08-22T08:47:13Z AI Benchmark Research ja 複数グローバル記述子の組合せによる画像検索改善（Combination of Multiple Global Descriptors for Image Retrieval） 2026-08-22T08:47:13Z Blog https://aibr.jp/archives/725952 2026-08-22T08:45:55Z AI Benchmark Research ja 顔ランドマーク検出における意味的一致の追求（Semantic Alignment: Finding Semantically Consistent Ground-truth for Facial Landmark Detection） 2026-08-22T08:45:55Z Blog https://aibr.jp/archives/725950 2026-08-22T08:45:48Z AI Benchmark Research ja 反復平均の重み付けによる鞍点問題解法（Increasing iterate averaging for solving saddle-point problems） 2026-08-22T08:45:48Z Blog https://aibr.jp/archives/725948 2026-08-22T08:45:07Z AI Benchmark Research ja 構造情報を用いたドメイン適応によるセマンティックセグメンテーションの強化（All about Structure: Adapting Structural Information across Domains for Boosting Semantic Segmentation） 2026-08-22T08:45:07Z Blog https://aibr.jp/archives/725946 2026-08-22T07:53:03Z AI Benchmark Research ja セグメンテーション結果の異常を検知するアラームシステム（An Alarm System for Segmentation Algorithm Based on Shape Model） 2026-08-22T07:53:03Z Blog https://aibr.jp/archives/725944 2026-08-22T07:52:46Z AI Benchmark Research ja デバイス上で学ぶ未登録語の連合学習（Federated Learning Of Out-Of-Vocabulary Words） 2026-08-22T07:52:46Z Blog https://aibr.jp/archives/725942 2026-08-22T07:52:21Z AI Benchmark Research ja 翻訳で見落とす最適化機会（Lost in translation: Exposing hidden compiler optimization opportunities） 2026-08-22T07:52:21Z Blog https://aibr.jp/archives/725940 2026-08-22T07:51:53Z AI Benchmark Research ja 適応可能なソフトウェアの性能モデルにおける再訓練型と増分学習の比較（On Using Retrained and Incremental Machine Learning for Modeling Performance of Adaptable Software: An Empirical 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非差別的意思決定のための最適かつ公正な決定木の学習（Learning Optimal and Fair Decision Trees for Non-Discriminative Decision-Making） 2026-08-22T06:50:13Z Blog https://aibr.jp/archives/725928 2026-08-22T06:49:55Z AI Benchmark Research ja 白箱（ホワイトボックス）攻撃に対するランダム化離散化による防御（Defending against Whitebox Adversarial Attacks via Randomized Discretization） 2026-08-22T06:49:55Z Blog https://aibr.jp/archives/725926 2026-08-22T06:49:38Z AI Benchmark Research ja 適応型ネットワークによる動きぼけ除去 (Motion Deblurring with an Adaptive Network) 2026-08-22T06:49:38Z Blog https://aibr.jp/archives/725924 2026-08-22T06:49:30Z AI Benchmark Research ja カプセルネットワークの情報希薄化を抑える実践的改善法（Reducing the dilution: An analysis of the information sensitiveness of capsule network with a practical improvement method） 2026-08-22T06:49:30Z Blog https://aibr.jp/archives/725922 2026-08-22T06:49:01Z AI Benchmark Research ja 低精度数値表現が変えるDNNの実用性（Performance-Efficiency Trade-off of Low-Precision Numerical Formats in Deep Neural Networks） 2026-08-22T06:49:01Z Blog 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音楽とダンスで学ぶ具現化された意味（Learning embodied semantics via music and dance） 2026-08-22T04:10:06Z Blog https://aibr.jp/archives/725890 2026-08-22T04:09:54Z AI Benchmark Research ja グラフニューラルネットワークで学ぶロボット群の分散制御器学習 (Learning Decentralized Controllers for Robot Swarms with Graph Neural Networks) 2026-08-22T04:09:54Z Blog https://aibr.jp/archives/725888 2026-08-22T04:09:42Z AI Benchmark Research ja 逆最適計画による空域運用学習（Inverse Optimal Planning for Air Traffic Control） 2026-08-22T04:09:42Z Blog https://aibr.jp/archives/725886 2026-08-22T04:08:39Z AI Benchmark Research ja マイクロバッチ学習における重み標準化とバッチ・チャンネル正規化（Micro-Batch Training with Batch-Channel Normalization and Weight Standardization） 2026-08-22T04:08:39Z Blog https://aibr.jp/archives/725884 2026-08-22T04:08:33Z AI Benchmark Research ja DUNE-PRISMによる軽質暗黒物質探索の新戦略（Hunting On- and Off-Axis for Light Dark Matter with DUNE-PRISM） 2026-08-22T04:08:33Z Blog https://aibr.jp/archives/725882 2026-08-22T04:08:27Z AI Benchmark Research ja ダークマター密度場からハローを描く物理的に動機付けられたニューラルネットワーク（Painting halos from cosmic density fields of dark matter with physically motivated neural networks） 2026-08-22T04:08:27Z Blog https://aibr.jp/archives/725880 2026-08-22T04:08:04Z AI Benchmark Research ja K2データにおける深層学習での系外惑星同定（Identifying Exoplanets with Deep Learning II: Two New Super-Earths Uncovered by a Neural Network in K2 Data） 2026-08-22T04:08:04Z Blog https://aibr.jp/archives/725878 2026-08-22T03:14:43Z AI Benchmark Research ja 特徴量の依存を考慮した個別予測説明の改良（Explaining Individual Predictions When Features Are Dependent: More Accurate Approximations to Shapley Values） 2026-08-22T03:14:43Z Blog https://aibr.jp/archives/725876 2026-08-22T03:14:05Z AI Benchmark Research ja ユーザー生成コンテンツの差分プライバシー表現学習（dpUGC: Learn Differentially Private Representation for User Generated Contents） 2026-08-22T03:14:05Z Blog https://aibr.jp/archives/725874 2026-08-22T02:22:19Z AI Benchmark Research ja CODAによるスケール認識型敵対的密度適応による物体カウント改善（CODA: COUNTING OBJECTS VIA SCALE-AWARE 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共同手-物体姿勢推定の一般化されたフィードバックループ（Generalized Feedback Loop for Joint Hand-Object Pose Estimation） 2026-08-22T02:19:51Z Blog https://aibr.jp/archives/725862 2026-08-22T01:28:41Z AI Benchmark Research ja 組み込み強化学習のための深層オートエンコーダ活用（On the use of Deep Autoencoders for Efficient Embedded Reinforcement Learning） 2026-08-22T01:28:41Z Blog https://aibr.jp/archives/725860 2026-08-22T01:27:44Z AI Benchmark Research ja サレー市における子どもの脆弱性の可視化（Understanding Childhood Vulnerability in The City of Surrey） 2026-08-22T01:27:44Z Blog https://aibr.jp/archives/725858 2026-08-22T01:27:11Z AI Benchmark Research ja LogBarrier擾乱攻撃の実践的解説 (THE LOGBARRIER ADVERSARIAL ATTACK) 2026-08-22T01:27:11Z Blog https://aibr.jp/archives/725856 2026-08-22T01:26:54Z AI Benchmark Research ja おおまかな確率的保証に基づくナッシュ均衡学習（Probably Approximately Correct Nash Equilibrium Learning） 2026-08-22T01:26:54Z Blog https://aibr.jp/archives/725854 2026-08-22T01:26:36Z AI Benchmark Research ja 単一細胞アプローチによる細胞競合の解析（Single-cell approaches to cell competition: 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Region-of-Interest-Aware Deep Convolutional Neural Network） 2026-08-22T00:32:22Z Blog https://aibr.jp/archives/725835 2026-08-22T00:32:05Z AI Benchmark Research ja 顔認識CNNの雑音耐性トレーニングパラダイム（Noise-Tolerant Paradigm for Training Face Recognition CNNs） 2026-08-22T00:32:05Z Blog https://aibr.jp/archives/725833 2026-08-22T00:31:44Z AI Benchmark Research ja 線形システム同定のサンプル複雑度下限（Sample Complexity Lower Bounds for Linear System Identification） 2026-08-22T00:31:44Z Blog https://aibr.jp/archives/725831 2026-08-22T00:30:41Z AI Benchmark Research ja 部分観測・ノイズ下でカオス的力学を学習するEM様手法（EM-like Learning Chaotic Dynamics from Noisy and Partial Observations） 2026-08-22T00:30:41Z Blog https://aibr.jp/archives/725829 2026-08-21T23:39:00Z AI Benchmark Research ja 確率的勾配ハミルトニアンモンテカルロによる非凸最適化の収束解析（Stochastic Gradient Hamiltonian Monte Carlo for Non-Convex Learning） 2026-08-21T23:39:00Z Blog https://aibr.jp/archives/725827 2026-08-21T23:38:53Z AI Benchmark Research ja 混合デモンストレーションからのマルチモーダル方策学習（Learning a Multi-Modal Policy via Imitating Demonstrations with Mixed Behaviors） 2026-08-21T23:38:53Z Blog https://aibr.jp/archives/725825 2026-08-21T23:37:52Z AI Benchmark Research ja 降水パラメータ化のデータ駆動アプローチ（A Data-Driven Approach to Precipitation Parameterizations Using Convolutional Encoder-Decoder Neural Networks） 2026-08-21T23:37:52Z Blog https://aibr.jp/archives/725823 2026-08-21T23:37:40Z AI Benchmark Research ja 政策論争における内生的連携形成（Endogenous Coalition Formation in Policy Debates） 2026-08-21T23:37:40Z Blog https://aibr.jp/archives/725821 2026-08-21T23:37:33Z AI Benchmark Research ja 多数のセンサーとアクチュエータで知覚と制御を成し遂げる考え方（Perceptual Control with Large Feature and Actuator Networks） 2026-08-21T23:37:33Z Blog https://aibr.jp/archives/725819 2026-08-21T23:37:25Z AI Benchmark Research ja 主に非循環有向ネットワークの地平線ダイナミクス（Network Horizon Dynamics I: Qualitative Aspects） 2026-08-21T23:37:25Z Blog https://aibr.jp/archives/725817 2026-08-21T22:45:45Z AI Benchmark Research ja MetaPruningによる自動チャネルプルーニング（MetaPruning: Meta Learning for Automatic Neural Network Channel Pruning） 2026-08-21T22:45:45Z Blog https://aibr.jp/archives/725815 2026-08-21T22:45:09Z AI Benchmark Research ja 呼吸位相検出のための畳み込みニューラルネットワーク（Convolutional neural network for breathing phase detection in lung sounds） 2026-08-21T22:45:09Z Blog https://aibr.jp/archives/725813 2026-08-21T22:44:26Z AI Benchmark Research ja 敵対的特徴から学ぶ少数ショット分類（Learning from Adversarial Features for Few-Shot Classification） 2026-08-21T22:44:26Z Blog https://aibr.jp/archives/725811 2026-08-21T22:44:08Z AI Benchmark Research ja ナノ機械振動子のレーザー冷却でゼロ点エネルギーへ到達（Laser cooling of a nanomechanical oscillator to the zero-point energy） 2026-08-21T22:44:08Z Blog https://aibr.jp/archives/725809 2026-08-21T22:44:01Z AI Benchmark Research ja 初期言語発達の計算論的・ロボティクスモデルの概観（Computational and Robotic Models of Early Language Development: A Review） 2026-08-21T22:44:01Z Blog https://aibr.jp/archives/725807 2026-08-21T22:43:19Z AI Benchmark Research ja ノイズを前提にしたベクトル空間の整列（Aligning Vector-spaces with Noisy Supervised Lexicons） 2026-08-21T22:43:19Z Blog https://aibr.jp/archives/725805 2026-08-21T21:52:46Z AI Benchmark Research ja 精度への道：機械学習で加速するシリコンのab initioシミュレーション（The road to accuracy: machine-learning-accelerated silicon ab initio simulations） 2026-08-21T21:52:46Z Blog https://aibr.jp/archives/725803 2026-08-21T21:52:36Z AI Benchmark Research ja マニフォールド基準で導く転移学習（Manifold Criterion Guided Transfer Learning） 2026-08-21T21:52:36Z Blog https://aibr.jp/archives/725801 2026-08-21T21:52:29Z AI Benchmark Research ja ランダム化敵対的訓練による堅牢なニューラルネットワーク（Robust Neural Networks using Randomized Adversarial Training） 2026-08-21T21:52:29Z Blog https://aibr.jp/archives/725799 2026-08-21T21:51:42Z AI Benchmark Research ja ファイルのエントロピー信号と機械学習による電子文書内悪性コードの検出（Capturing the symptoms of malicious code in electronic documents by file’s entropy signal combined with Machine learning） 2026-08-21T21:51:42Z Blog https://aibr.jp/archives/725797 2026-08-21T21:51:36Z AI Benchmark Research ja 音声から顔を生成する技術の要点（WAV2PIX: SPEECH-CONDITIONED FACE GENERATION USING GENERATIVE ADVERSARIAL NETWORKS） 2026-08-21T21:51:36Z Blog https://aibr.jp/archives/725795 2026-08-21T21:51:19Z AI Benchmark Research ja サブマイクロ秒で動く高性能DNNをFPGAへ実装する手法（Implementation of high-performance, sub-microsecond deep neural networks on FPGAs for trigger applications） 2026-08-21T21:51:19Z Blog https://aibr.jp/archives/725793 2026-08-21T21:51:07Z AI Benchmark Research ja 偏光から学ぶ深層形状推定（Deep Shape from Polarization） 2026-08-21T21:51:07Z Blog https://aibr.jp/archives/725791 2026-08-21T21:00:19Z AI Benchmark Research ja LOGAN: 潜在的過完備空間における非対応形状変換（LOGAN: Unpaired Shape Transform in Latent Overcomplete Space） 2026-08-21T21:00:19Z Blog https://aibr.jp/archives/725789 2026-08-21T21:00:05Z AI Benchmark Research ja 記憶を使って高速化するモバイル映像物体検出（Looking Fast and Slow: Memory-Guided Mobile Video Object Detection） 2026-08-21T21:00:05Z Blog https://aibr.jp/archives/725787 2026-08-21T20:59:45Z AI Benchmark Research ja DeepRED: Deep Image PriorとREDを組み合わせた画像逆問題の新展開（DeepRED: Deep Image Prior Powered by RED） 2026-08-21T20:59:45Z Blog https://aibr.jp/archives/725785 2026-08-21T20:59:23Z AI Benchmark Research ja 学習されたカーネルを用いるダウンスケーリングによる非均一単一画像のデブラー（Down-Scaling with Learned Kernels in Multi-Scale Deep Neural Networks for Non-Uniform Single Image Deblurring） 2026-08-21T20:59:23Z Blog https://aibr.jp/archives/725783 2026-08-21T20:59:11Z AI Benchmark Research ja 空間減衰文脈による顕著物体検出の統合的手法（SAC-Net: Spatial Attenuation Context for Salient Object Detection） 2026-08-21T20:59:11Z Blog https://aibr.jp/archives/725781 2026-08-21T20:59:04Z AI Benchmark Research ja 脳波で指の個別動作を読み取るためのアンサンブル学習（An Ensemble Learning Based Classification of Individual Finger Movement from EEG） 2026-08-21T20:59:04Z Blog https://aibr.jp/archives/725779 2026-08-21T20:58:51Z AI Benchmark Research ja 深層無監督ドメイン適応の高速化（Accelerating Deep Unsupervised Domain Adaptation with Transfer Channel Pruning） 2026-08-21T20:58:51Z Blog https://aibr.jp/archives/725777 2026-08-21T20:07:29Z AI Benchmark Research ja 周期的アニーリングスケジュールによるKL消失の抑制（Cyclical Annealing Schedule: A Simple Approach to Mitigating KL Vanishing） 2026-08-21T20:07:29Z Blog https://aibr.jp/archives/725775 2026-08-21T19:56:58Z AI Benchmark Research ja ImageNetの学習済み分類層を活かす転移学習の再考（Enhanced Transfer Learning with ImageNet Trained Classification Layer） 2026-08-21T19:56:58Z Blog https://aibr.jp/archives/725773 2026-08-21T19:56:02Z AI Benchmark Research ja タスク特化型埋め込み変換とアテンションネットワークによる複数の人口統計属性予測（Predicting Multiple Demographic Attributes with Task Specific Embedding Transformation and Attention Network） 2026-08-21T19:56:02Z Blog https://aibr.jp/archives/725771 2026-08-21T19:55:56Z AI Benchmark Research ja 転移学習とセグメンテーション情報をGANで組み合わせた学習データ非依存の画像登録（COMBINING TRANSFER LEARNING AND SEGMENTATION INFORMATION WITH GANS FOR TRAINING DATA INDEPENDENT IMAGE REGISTRATION） 2026-08-21T19:55:56Z Blog https://aibr.jp/archives/725769 2026-08-21T19:55:49Z AI Benchmark Research ja 制約なしの顔表情ユニット検出を潜在特徴領域で行う（Unconstrained Facial Action Unit Detection via Latent Feature Domain） 2026-08-21T19:55:49Z Blog https://aibr.jp/archives/725767 2026-08-21T19:55:29Z AI Benchmark Research ja Iris R-CNNによる非協調環境下の虹彩分割（Iris R-CNN: Accurate Iris Segmentation in Non-cooperative Environment） 2026-08-21T19:55:29Z Blog https://aibr.jp/archives/725765 2026-08-21T19:54:59Z AI Benchmark Research ja 任意ショット学習のための特徴生成フレームワーク（f-VAEGAN-D2: A Feature Generating Framework for Any-Shot Learning） 2026-08-21T19:54:59Z Blog https://aibr.jp/archives/725763 2026-08-21T19:04:10Z AI Benchmark Research ja 異種表現で言語と知識をつなぐ手法（Connecting Language and Knowledge with Heterogeneous Representations for Neural Relation Extraction） 2026-08-21T19:04:10Z Blog https://aibr.jp/archives/725761 2026-08-21T18:52:58Z AI Benchmark Research ja サイクル一貫性を用いた画像→キャプションのエンドツーエンド学習（End-to-End Learning Using Cycle Consistency for Image-to-Caption Transformations） 2026-08-21T18:52:58Z Blog https://aibr.jp/archives/725759 2026-08-21T18:52:47Z AI Benchmark Research ja 医用画像報告の知識駆動型自動生成（Knowledge-driven Encode, Retrieve, Paraphrase） 2026-08-21T18:52:47Z Blog https://aibr.jp/archives/725757 2026-08-21T18:52:19Z AI Benchmark Research ja 高次のKolmogorov–Smirnov検定（A Higher-Order Kolmogorov-Smirnov Test） 2026-08-21T18:52:19Z Blog https://aibr.jp/archives/725755 2026-08-21T18:52:07Z AI Benchmark Research ja 残差非局所注意ネットワークによる画像復元（Residual Non-Local Attention Networks for Image Restoration） 2026-08-21T18:52:07Z Blog https://aibr.jp/archives/725753 2026-08-21T18:51:34Z AI Benchmark Research ja 査読理解のための論証マイニング（Argument Mining for Understanding Peer Reviews） 2026-08-21T18:51:34Z Blog https://aibr.jp/archives/725751 2026-08-21T18:51:18Z AI Benchmark Research ja 磁気共鳻画像再構成のための変換学習（Transform Learning for Magnetic Resonance Image Reconstruction: From Model-based Learning to Building Neural Networks） 2026-08-21T18:51:18Z Blog https://aibr.jp/archives/725749 2026-08-21T18:00:02Z AI Benchmark Research ja 成長次元における最適線形識別器（OPTIMAL LINEAR DISCRIMINATORS FOR THE DISCRETE CHOICE MODEL IN GROWING DIMENSIONS） 2026-08-21T18:00:02Z Blog https://aibr.jp/archives/725747 2026-08-21T17:59:39Z AI Benchmark Research ja 真のバッチ弟子学習と深層サクセッサーフィーチャー（Truly Batch Apprenticeship Learning with Deep Successor Features） 2026-08-21T17:59:39Z Blog https://aibr.jp/archives/725745 2026-08-21T17:58:37Z AI Benchmark Research ja 確率ジャンプ線形系の安全な学習ベース制御（Safe Learning-Based Control of Stochastic Jump Linear Systems: a Distributionally Robust Approach） 2026-08-21T17:58:37Z Blog https://aibr.jp/archives/725743 2026-08-21T17:58:30Z AI Benchmark Research ja 多クラス組織病理画像分類のための畳み込みニューラルネットワーク（Convolutional Neural Networks for Multi-class Histopathology Image Classification） 2026-08-21T17:58:30Z Blog https://aibr.jp/archives/725741 2026-08-21T17:58:23Z AI Benchmark Research ja Lasso Weighted k-meansが示す高次元クラスタリングの新基準（A Strongly Consistent Sparse k-means Clustering with Direct l1 Penalization on Variable Weights） 2026-08-21T17:58:23Z Blog https://aibr.jp/archives/725739 2026-08-21T17:58:16Z AI Benchmark Research ja ResNet型畳み込みニューラルネットワークの近似と非パラメトリック推定（Approximation and Non-parametric Estimation of ResNet-type Convolutional Neural Networks） 2026-08-21T17:58:16Z Blog https://aibr.jp/archives/725737 2026-08-21T17:06:17Z AI Benchmark Research ja 深層ニューラルネットワークの堅牢性の形式化（A Formalization of Robustness for Deep Neural Networks） 2026-08-21T17:06:17Z Blog https://aibr.jp/archives/725735 2026-08-21T17:06:04Z AI Benchmark Research ja k-means初期化の一般化（Generalization of k-means Related Algorithms） 2026-08-21T17:06:04Z Blog https://aibr.jp/archives/725733 2026-08-21T17:05:51Z AI Benchmark Research ja 合成データと半教師あり学習で小規模・不均衡データを活用する手法（Exploiting Synthetically Generated Data with Semi-Supervised Learning for Small and Imbalanced Datasets） 2026-08-21T17:05:51Z Blog https://aibr.jp/archives/725731 2026-08-21T17:04:55Z AI Benchmark Research ja 持続的気象パターン予測のための混合エキスパートモデル（A mixture of experts model for predicting persistent weather patterns） 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https://aibr.jp/archives/725699 2026-08-21T15:17:12Z AI Benchmark Research ja 臨床テキストにおける最短依存経路ベースのLSTMによる関係抽出（Relation extraction between the clinical entities based on the shortest dependency path based LSTM） 2026-08-21T15:17:12Z Blog https://aibr.jp/archives/725697 2026-08-21T15:17:04Z AI Benchmark Research ja 要約生成を特徴量化してフェイクニュース検出を改善する手法（Neural Abstractive Text Summarization and Fake News Detection） 2026-08-21T15:17:04Z Blog https://aibr.jp/archives/725695 2026-08-21T14:24:26Z AI Benchmark Research ja RGB画像を入力とするマップレスロボット航法のサンプル効率化（Using RGB Image as Visual Input for Mapless Robot Navigation） 2026-08-21T14:24:26Z Blog https://aibr.jp/archives/725693 2026-08-21T14:24:19Z AI Benchmark Research ja ウェアラブルセンサの弱ラベルデータから活動を見つける注意機構CNN（Attention-based Convolutional Neural Network for Weakly Labeled Human Activities Recognition with Wearable Sensors） 2026-08-21T14:24:19Z Blog https://aibr.jp/archives/725691 2026-08-21T14:24:03Z AI Benchmark Research ja 有限仮説クラス下のオンライン学習における改善された誤り境界（Algorithms and Improved bounds for online learning under finite hypothesis class） 2026-08-21T14:24:03Z Blog https://aibr.jp/archives/725689 2026-08-21T14:22:39Z AI Benchmark Research ja KPTransferによるキーポイント部分集合間ドメイン転移の実用的意義（KPTransfer: improved performance and faster convergence from keypoint subset-wise domain transfer in human pose estimation） 2026-08-21T14:22:39Z Blog https://aibr.jp/archives/725687 2026-08-21T14:22:30Z AI Benchmark Research ja SRGAN: トレーニングデータが結果を決める（SRGAN: Training Dataset Matters） 2026-08-21T14:22:30Z Blog https://aibr.jp/archives/725685 2026-08-21T14:22:11Z AI Benchmark Research ja 複素値PolSARデータの効率的利用—マルチタスク深層学習フレームワーク（Efficiently utilizing complex-valued PolSAR image data via a multi-task deep learning framework） 2026-08-21T14:22:11Z Blog https://aibr.jp/archives/725683 2026-08-21T14:21:59Z AI Benchmark Research ja 分散機械学習ジョブのオーケストレーションを実現するTonY（TonY: An Orchestrator for Distributed Machine Learning Jobs） 2026-08-21T14:21:59Z Blog https://aibr.jp/archives/725680 2026-08-21T13:30:05Z AI Benchmark Research ja sharpDARTS：より高速で高精度なDifferentiable Architecture Search（sharpDARTS: Faster and More Accurate Differentiable Architecture Search） 2026-08-21T13:30:05Z Blog https://aibr.jp/archives/725678 2026-08-21T13:29:53Z AI Benchmark Research ja 分散再帰型オートエンコーダによる拡張可能な画像圧縮（DRASIC: Distributed Recurrent Autoencoder for Scalable Image Compression） 2026-08-21T13:29:53Z Blog https://aibr.jp/archives/725676 2026-08-21T13:29:46Z AI Benchmark Research ja 変換に応答する表現の教師なし学習（AVT: Unsupervised Learning of Transformation-Equivariant Representations by Autoencoding Variational Transformations） 2026-08-21T13:29:46Z Blog https://aibr.jp/archives/725674 2026-08-21T13:28:35Z AI Benchmark Research ja 実環境向けの長距離ニューラル航行ポリシー（Long Range Neural Navigation Policies for the Real World） 2026-08-21T13:28:35Z Blog https://aibr.jp/archives/725672 2026-08-21T13:28:29Z AI Benchmark Research ja 時相論理に導かれた安全強化学習と制御バリア関数（Temporal Logic Guided Safe Reinforcement Learning Using Control Barrier Functions） 2026-08-21T13:28:29Z Blog https://aibr.jp/archives/725670 2026-08-21T13:28:23Z AI Benchmark Research ja 肺結節検出のためのエンドツーエンド統合フレームワーク（AN END-TO-END FRAMEWORK FOR INTEGRATED PULMONARY NODULE DETECTION AND FALSE POSITIVE REDUCTION） 2026-08-21T13:28:23Z Blog https://aibr.jp/archives/725668 2026-08-21T13:28:07Z AI Benchmark Research ja 肺葉自動分割における深層学習の実用化可能性（AUTOMATIC PULMONARY LOBE SEGMENTATION USING DEEP LEARNING） 2026-08-21T13:28:07Z Blog https://aibr.jp/archives/725666 2026-08-21T12:36:45Z AI Benchmark Research ja StartNet：ストリーミング映像における行動開始検出の実時間化（StartNet: Online Detection of Action Start in Untrimmed Videos） 2026-08-21T12:36:45Z Blog https://aibr.jp/archives/725664 2026-08-21T12:36:33Z AI Benchmark Research ja 差分プライバシー学習器に対するデータ汚染攻撃と防御（Data Poisoning against Differentially-Private Learners: Attacks and Defenses） 2026-08-21T12:36:33Z Blog https://aibr.jp/archives/725662 2026-08-21T12:36:04Z AI Benchmark Research ja オンライン最適化による学習と制御の新枠組み（Online Optimisation for Online Learning and Control – From No-Regret to Generalised Error Convergence） 2026-08-21T12:36:04Z Blog https://aibr.jp/archives/725660 2026-08-21T12:35:21Z AI Benchmark Research ja 協働型言語学習SNSにおける書記能力評価の提案（Toward the Evaluation of Written Proficiency on a Collaborative Social Network for Learning Languages: Yask） 2026-08-21T12:35:21Z Blog https://aibr.jp/archives/725658 2026-08-21T12:35:09Z AI Benchmark Research ja 能力に基づくカリキュラム学習で変わる機械翻訳の学習効率（Competence-based Curriculum Learning for Neural Machine Translation） 2026-08-21T12:35:09Z Blog https://aibr.jp/archives/725656 2026-08-21T12:35:03Z AI Benchmark Research ja 中性子星とブラックホールの時間領域研究：X線によるコンパクト天体の同定（Time Domain Studies of Neutron Star and Black Hole Populations: X-ray Identification of Compact Object Types） 2026-08-21T12:35:03Z Blog https://aibr.jp/archives/725654 2026-08-21T12:34:48Z AI Benchmark Research ja 高効率4接合太陽電池の設計と評価（Novel High Efficiency Quadruple Junction Solar Cell with Current Matching and Quantum Efficiency Simulations） 2026-08-21T12:34:48Z Blog https://aibr.jp/archives/725652 2026-08-21T11:43:16Z AI Benchmark Research ja HouseExpo：学習ベースの移動ロボット研究を加速する大規模2D室内レイアウトデータセット（HouseExpo: A Large-scale 2D Indoor Layout Dataset for Learning-based Algorithms on Mobile Robots） 2026-08-21T11:43:16Z Blog https://aibr.jp/archives/725650 2026-08-21T11:43:10Z AI Benchmark Research ja 深層学習による時間位相アンラッピング（Temporal phase unwrapping using deep learning） 2026-08-21T11:43:10Z Blog https://aibr.jp/archives/725648 2026-08-21T11:42:44Z AI Benchmark Research ja スケーラブルな差分プライバシーと認証付き堅牢性を両立する手法（Scalable Differential Privacy with Certified Robustness in Adversarial Learning） 2026-08-21T11:42:44Z Blog https://aibr.jp/archives/725646 2026-08-21T11:41:49Z AI Benchmark Research ja 網膜OCT画像の疾患情報を残す意味的ノイズ除去（Semantic denoising autoencoders for retinal optical coherence tomography） 2026-08-21T11:41:49Z Blog https://aibr.jp/archives/725644 2026-08-21T11:41:21Z AI Benchmark Research ja 知識に基づく応答生成の深化（Knowledge-Grounded Response Generation with Deep Attentional Latent-Variable Model） 2026-08-21T11:41:21Z Blog https://aibr.jp/archives/725642 2026-08-21T11:41:15Z AI Benchmark Research ja フィードバックネットワークによる画像超解像の新展開（Feedback Network for Image Super-Resolution） 2026-08-21T11:41:15Z Blog https://aibr.jp/archives/725640 2026-08-21T11:40:31Z AI Benchmark Research ja 材料間の類似度測定と「Distinctiveness」の重視（Measuring the Similarity between Materials with an Emphasis on the Materials’ Distinctiveness） 2026-08-21T11:40:31Z Blog https://aibr.jp/archives/725638 2026-08-21T10:49:24Z AI Benchmark Research ja Coin.AIによる有用作業の証明スキーム（Coin.AI: A Proof-of-Useful-Work Scheme for Blockchain-Based Distributed Deep Learning） 2026-08-21T10:49:24Z Blog https://aibr.jp/archives/725636 2026-08-21T10:49:17Z AI Benchmark Research ja BitSplit-Netによるマルチビット深層ニューラルネットワーク (BitSplit-Net: Multi-bit Deep Neural Network with Bitwise Activation Function) 2026-08-21T10:49:17Z Blog https://aibr.jp/archives/725634 2026-08-21T10:48:38Z AI Benchmark Research ja Guided Complement Entropyがもたらす「防御を追加しない」堅牢化（Improving Adversarial Robustness via Guided Complement Entropy） 2026-08-21T10:48:38Z Blog https://aibr.jp/archives/725632 2026-08-21T10:48:10Z AI Benchmark Research ja データ駆動による予測保全と不確実性推定（Data-driven Prognostics with Predictive Uncertainty Estimation using Ensemble of Deep Ordinal Regression Models） 2026-08-21T10:48:10Z Blog https://aibr.jp/archives/725630 2026-08-21T10:47:54Z AI Benchmark Research ja インターネットが変える市場調査と意思決定（Role of the internet in marketing research and business decision-making） 2026-08-21T10:47:54Z Blog https://aibr.jp/archives/725628 2026-08-21T10:47:47Z AI Benchmark Research ja 二値分類における半準パラメトリックな不確かさ境界（Semi-Parametric Uncertainty Bounds for Binary Classification） 2026-08-21T10:47:47Z Blog https://aibr.jp/archives/725626 2026-08-21T10:47:16Z AI Benchmark Research ja 深さ情報で合成データの弱点を埋める（What Synthesis is Missing: Depth Adaptation Integrated with Weak Supervision for Indoor Scene Parsing） 2026-08-21T10:47:16Z Blog https://aibr.jp/archives/725624 2026-08-21T09:55:08Z AI Benchmark Research ja Auto-ReID: 人物再識別向け部分認識ConvNetを自動探索する手法（Auto-ReID: Searching for a Part-Aware ConvNet for Person Re-Identification） 2026-08-21T09:55:08Z Blog https://aibr.jp/archives/725622 2026-08-21T09:54:57Z AI Benchmark Research ja 進展的DNN圧縮：ADMMを用いた超高率の重み剪定と量子化の実現（Progressive DNN Compression: A Key to Achieve Ultra-High Weight Pruning and Quantization Rates using ADMM） 2026-08-21T09:54:57Z Blog https://aibr.jp/archives/725620 2026-08-21T09:54:40Z AI Benchmark Research ja 高速な水中画像強調による視覚認知の改善（Fast Underwater Image Enhancement for Improved Visual Perception） 2026-08-21T09:54:40Z Blog https://aibr.jp/archives/725618 2026-08-21T09:53:29Z AI Benchmark Research ja 自律操作のためのシーン理解と深層学習（Scene Understanding for Autonomous Manipulation with Deep Learning） 2026-08-21T09:53:29Z Blog https://aibr.jp/archives/725616 2026-08-21T09:53:18Z AI Benchmark Research ja 写真写実的スタイル転送を一変させた波形レット補正（Photorealistic Style Transfer via Wavelet Transforms） 2026-08-21T09:53:18Z Blog https://aibr.jp/archives/725614 2026-08-21T09:53:01Z AI Benchmark Research ja TTRに基づく報酬で学ぶ強化学習（TTR-Based Reward for Reinforcement Learning with Implicit Model Priors） 2026-08-21T09:53:01Z Blog https://aibr.jp/archives/725612 2026-08-21T09:52:09Z AI Benchmark Research ja PMLによるクラウド向け汎用アクセス制御言語の提案（PML: An Interpreter-Based Access Control Policy Language for Web Services） 2026-08-21T09:52:09Z Blog https://aibr.jp/archives/725610 2026-08-21T09:01:06Z AI Benchmark Research ja ビデオをロボットの命令語へ変換する技術の本質（V2CNet: A Deep Learning Framework to Translate Videos to Commands for Robotic Manipulation） 2026-08-21T09:01:06Z Blog https://aibr.jp/archives/725608 2026-08-21T09:00:39Z AI Benchmark Research ja Residual Pyramid Learningによるシングルショット分割の実務的示唆（Residual Pyramid Learning for Single-Shot Semantic Segmentation） 2026-08-21T09:00:39Z Blog https://aibr.jp/archives/725606 2026-08-21T09:00:12Z AI Benchmark Research ja ラベルシフト下の正則化学習がもたらす実務的価値（Regularized Learning for Domain Adaptation under Label Shifts） 2026-08-21T09:00:12Z Blog https://aibr.jp/archives/725604 2026-08-21T08:59:54Z AI Benchmark Research ja 時系列データの欠損値補完（Imputation in time series） 2026-08-21T08:59:54Z Blog https://aibr.jp/archives/725602 2026-08-21T08:59:38Z AI Benchmark Research ja 少数クラスの生成的過剰サンプリング（Generative Adversarial Minority Oversampling） 2026-08-21T08:59:38Z Blog https://aibr.jp/archives/725600 2026-08-21T08:59:32Z AI Benchmark Research ja 一般人向けの強化学習説明の実証研究（Explaining Reinforcement Learning to Mere Mortals: An Empirical Study） 2026-08-21T08:59:32Z Blog https://aibr.jp/archives/725598 2026-08-21T08:58:58Z AI Benchmark Research ja 専門家知識を組み込む機械学習（Expert-Augmented Machine Learning） 2026-08-21T08:58:58Z Blog https://aibr.jp/archives/725596 2026-08-21T08:07:46Z AI Benchmark Research ja シンボリック回帰を用いた強化学習の価値関数構築（Symbolic Regression Methods for Reinforcement Learning） 2026-08-21T08:07:46Z Blog https://aibr.jp/archives/725594 2026-08-21T08:07:41Z AI Benchmark Research ja 銀河から塵（ほこり）はどう逃げるのか（How 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https://aibr.jp/archives/725582 2026-08-21T07:13:54Z AI Benchmark Research ja z∼8でのHβ+[O III]輝度関数と銀河特性（The GREATS Hβ+[O III] Luminosity Function and Galaxy Properties at z ∼8: Walking the Way of JWST） 2026-08-21T07:13:54Z Blog https://aibr.jp/archives/725580 2026-08-21T07:13:36Z AI Benchmark Research ja 希薄な宇宙の流入—Lyα放射銀河におけるIGM降着の観測的証拠（Probing IGM accretion onto faint Lyα emitters at z ∼2.8） 2026-08-21T07:13:36Z Blog https://aibr.jp/archives/725578 2026-08-21T07:12:45Z AI Benchmark Research ja GroomRLによるジェットグルーミングの強化学習化（GroomRL: Jet Grooming through Reinforcement Learning） 2026-08-21T07:12:45Z Blog https://aibr.jp/archives/725576 2026-08-21T07:12:06Z AI Benchmark Research ja Fog Roboticsによるロボット学習と表面片付けの実用化（A Fog Robotics Approach to Deep Robot Learning: Application to Object Recognition and Grasp Planning in Surface Decluttering） 2026-08-21T07:12:06Z Blog https://aibr.jp/archives/725574 2026-08-21T07:11:59Z AI Benchmark Research ja オンザフライ学習で得られる機械学習力場によるハイブリッドペロブスカイトの相転移（Phase 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2026-08-21T06:19:11Z AI Benchmark Research ja Monte Carlo Neural Fictitious Self-Playによる不完全情報ゲームの近似ナッシュ均衡獲得（Monte Carlo Neural Fictitious Self-Play） 2026-08-21T06:19:11Z Blog https://aibr.jp/archives/725562 2026-08-21T06:18:29Z AI Benchmark Research ja 非マルコフ確率過程に対する機械学習によるメモリカーネルの閉じ込み (Machine learning memory kernels as closure for non-Markovian stochastic processes) 2026-08-21T06:18:29Z Blog https://aibr.jp/archives/725560 2026-08-21T06:17:59Z AI Benchmark Research ja 網膜疾患の同時自動検出を目指した深層学習システムの評価 (Evaluation of a deep learning system for the joint automated detection of diabetic retinopathy and age-related macular degeneration) 2026-08-21T06:17:59Z Blog https://aibr.jp/archives/725558 2026-08-21T06:17:26Z AI Benchmark Research ja 構造化文書における表理解（Table understanding in structured documents） 2026-08-21T06:17:26Z Blog https://aibr.jp/archives/725556 2026-08-21T06:17:20Z AI Benchmark Research ja 機械学習手法で宇宙線反陽子フラックスにおけるダークマター信号を探る（Investigating the dark matter signal in the cosmic ray 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多体系のエンタングルメント深度を装置非依存に評価する手法の最適化（Optimization of device-independent witnesses of entanglement depth from two-body correlators） 2026-08-21T05:23:30Z Blog https://aibr.jp/archives/725544 2026-08-21T05:23:22Z AI Benchmark Research ja 完全確率的制御の感度と安全性（Sensitivity and safety of fully probabilistic control） 2026-08-21T05:23:22Z Blog https://aibr.jp/archives/725542 2026-08-21T05:22:41Z AI Benchmark Research ja 公平性の目に見えない力（The invisible power of fairness. How machine learning shapes democracy） 2026-08-21T05:22:41Z Blog https://aibr.jp/archives/725540 2026-08-21T04:31:25Z AI Benchmark Research ja OODIDAによる分散データ分析の迅速なプロトタイピング（Facilitating Rapid Prototyping in the Distributed Data Analytics Platform OODIDA via Active-Code Replacement） 2026-08-21T04:31:25Z Blog https://aibr.jp/archives/725538 2026-08-21T04:31:12Z AI Benchmark Research ja 小売の多次元売上に対する最適結合予測（Optimal Combination Forecasts on Retail Multi-Dimensional Sales Data） 2026-08-21T04:31:12Z Blog https://aibr.jp/archives/725536 2026-08-21T04:30:00Z AI Benchmark Research ja Aggregated Deep Local Featuresによるリモートセンシング画像検索の合理化（Aggregated Deep Local Features for Remote Sensing Image Retrieval） 2026-08-21T04:30:00Z Blog https://aibr.jp/archives/725534 2026-08-21T04:29:33Z AI Benchmark Research ja 固体・真空界面におけるイオン液体の構造と拡散挙動に関する分子動力学シミュレーションの知見（Insights from Molecular Dynamics Simulations on Structural Organization and Diffusive Dynamics of an Ionic Liquid at Solid and Vacuum Interfaces） 2026-08-21T04:29:33Z Blog https://aibr.jp/archives/725532 2026-08-21T04:29:27Z AI Benchmark Research ja 薄膜金属の結晶核の構造と形態（Structure and Morphology of Crystalline Nuclei arising in a Crystallizing Liquid Metallic Film） 2026-08-21T04:29:27Z Blog https://aibr.jp/archives/725530 2026-08-21T04:29:21Z AI Benchmark Research ja 透過壁環境での前面レーダー画像の歪みを軽減するノイズ除去オートエンコーダ（Mitigation of Through-Wall Distortions of Frontal Radar Images using Denoising Autoencoders） 2026-08-21T04:29:21Z Blog https://aibr.jp/archives/725528 2026-08-21T04:28:24Z AI Benchmark Research ja 心臓画像解析における分離表現学習（Disentangled representation learning in cardiac image analysis） 2026-08-21T04:28:24Z Blog https://aibr.jp/archives/725526 2026-08-21T03:37:32Z AI Benchmark Research ja テキストクラスタリングのエンドツーエンドニューラルネットワークフレームワーク (An end-to-end Neural Network Framework for Text Clustering) 2026-08-21T03:37:32Z Blog https://aibr.jp/archives/725524 2026-08-21T03:37:26Z AI Benchmark Research ja バッチベイズ最適化のための獲得関数サンプリング（Sampling Acquisition Functions for 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Neural Vector Autoregressions） 2026-08-21T03:34:47Z Blog https://aibr.jp/archives/725512 2026-08-21T02:43:24Z AI Benchmark Research ja 化学組成のベイズ最適化とRFe12型磁石への応用（Bayesian optimization of chemical composition: a comprehensive framework and its application to RFe12-type magnet compounds） 2026-08-21T02:43:24Z Blog https://aibr.jp/archives/725510 2026-08-21T02:43:11Z AI Benchmark Research ja 勾配のみのラインサーチ（Gradient-only line searches: An Alternative to Probabilistic Line Searches） 2026-08-21T02:43:11Z Blog https://aibr.jp/archives/725508 2026-08-21T02:42:32Z AI Benchmark Research ja マルチモーダル確率的予測による相互行動の解釈可能なモデル（Multi-modal Probabilistic Prediction of Interactive Behavior via an Interpretable Model） 2026-08-21T02:42:32Z Blog https://aibr.jp/archives/725506 2026-08-21T02:42:17Z AI Benchmark Research ja 暗黙の正則化による高次元線形回帰（High-Dimensional Linear Regression via Implicit Regularization） 2026-08-21T02:42:17Z Blog https://aibr.jp/archives/725504 2026-08-21T02:42:02Z AI Benchmark Research ja 深層フィクティシャス・プレイによる確率微分ゲームの解法（Deep Fictitious Play for Stochastic Differential Games） 2026-08-21T02:42:02Z Blog https://aibr.jp/archives/725502 2026-08-21T02:41:56Z AI Benchmark Research ja シーケンス分解によるマクロアクション強化学習（Macro Action Reinforcement Learning with Sequence Disentanglement using Variational Autoencoder） 2026-08-21T02:41:56Z Blog https://aibr.jp/archives/725500 2026-08-21T02:41:33Z AI Benchmark Research ja 多段階目標抽象による深層階層強化学習推薦（Deep Hierarchical Reinforcement Learning Based Recommendations via Multi-goals Abstraction） 2026-08-21T02:41:33Z Blog https://aibr.jp/archives/725498 2026-08-21T01:50:23Z AI Benchmark Research ja 単一画像からの3D顔再構成を2D画像で補助する学習法（3D Face Reconstruction from A Single Image Assisted by 2D Face Images in the Wild） 2026-08-21T01:50:23Z Blog https://aibr.jp/archives/725496 2026-08-21T01:50:12Z AI Benchmark Research ja 小さなミニライゾトロンデータセットを乗り越える転移学習（Overcoming Small Minirhizotron Datasets Using Transfer Learning） 2026-08-21T01:50:12Z Blog https://aibr.jp/archives/725494 2026-08-21T01:49:34Z AI Benchmark Research ja 二分空間分割フォレスト（Binary Space Partitioning Forests） 2026-08-21T01:49:34Z Blog https://aibr.jp/archives/725492 2026-08-21T01:49:23Z AI Benchmark Research ja Binary Space Partitioning-Tree Process（The Binary Space Partitioning-Tree Process） 2026-08-21T01:49:23Z Blog https://aibr.jp/archives/725490 2026-08-21T01:49:07Z AI Benchmark Research ja 強化学習で解釈可能な決定木を学ぶ最適化手法（Optimization Methods for Interpretable Differentiable Decision Trees in Reinforcement Learning） 2026-08-21T01:49:07Z Blog https://aibr.jp/archives/725488 2026-08-21T01:49:02Z AI Benchmark Research ja MNMFを用いた教師なし音声強調とMVDRビームフォーミング（Unsupervised Speech Enhancement Based on Multichannel NMF-Informed Beamforming） 2026-08-21T01:49:02Z Blog https://aibr.jp/archives/725486 2026-08-21T01:48:51Z AI Benchmark Research ja 多モーダル画像の教師なし変形登録を離散表現で解く（Unsupervised Deformable Registration for Multi-Modal Images via Disentangled Representations） 2026-08-21T01:48:51Z Blog https://aibr.jp/archives/725484 2026-08-21T00:56:43Z AI Benchmark Research ja 光コヒーレンストモグラフィ（OCT）画像のスペックル低減のためのResNetベース汎用手法 (A RESNET-BASED UNIVERSAL METHOD FOR SPECKLE REDUCTION IN OPTICAL COHERENCE TOMOGRAPHY IMAGES) 2026-08-21T00:56:43Z Blog https://aibr.jp/archives/725482 2026-08-21T00:56:15Z AI Benchmark Research ja けいれんと非けいれんの分類に対する新規IndRNNアプローチ (A Novel Independent RNN Approach to Classification of Seizures against Non-seizures) 2026-08-21T00:56:15Z Blog https://aibr.jp/archives/725480 2026-08-21T00:55:53Z AI Benchmark Research ja 深層多天体分光観測がLSSTのダークエネルギー研究を強化する（Deep Multi-object Spectroscopy to Enhance Dark Energy Science from LSST） 2026-08-21T00:55:53Z Blog https://aibr.jp/archives/725478 2026-08-21T00:55:14Z AI Benchmark Research ja 広域多天体分光観測がLSSTの暗黒エネルギー研究にもたらすもの（Wide-field Multi-object Spectroscopy to Enhance Dark Energy Science from LSST） 2026-08-21T00:55:14Z Blog https://aibr.jp/archives/725476 2026-08-21T00:55:01Z AI Benchmark Research ja 単一天体の撮像と分光がLSSTの暗黒エネルギー研究を強化する（Single-object Imaging and Spectroscopy to Enhance Dark Energy Science from LSST） 2026-08-21T00:55:01Z Blog https://aibr.jp/archives/725474 2026-08-21T00:54:36Z AI Benchmark Research ja 分散電子医療記録を用いた患者クラスタリングはフェデレーテッド機械学習の効率を改善する（Patient Clustering Improves Efficiency of Federated Machine Learning to predict mortality and hospital stay time using distributed Electronic Medical Records） 2026-08-21T00:54:36Z Blog https://aibr.jp/archives/725472 2026-08-21T00:54:08Z AI Benchmark Research ja 分散環境における加重ワンショット・リッジ回帰の実務的意義（WONDER: Weighted one-shot distributed ridge regression in high dimensions） 2026-08-21T00:54:08Z Blog https://aibr.jp/archives/725470 2026-08-21T00:02:40Z AI Benchmark Research ja DQNに基づくモデル内探索による効率的学習（DQN with Model-Based Exploration: Efficient Learning on Environments with Sparse Rewards） 2026-08-21T00:02:40Z Blog https://aibr.jp/archives/725468 2026-08-21T00:01:32Z AI Benchmark Research ja 生成対抗学習による最適な構造化CNN剪定（Towards Optimal Structured CNN Pruning via Generative Adversarial Learning） 2026-08-21T00:01:32Z Blog https://aibr.jp/archives/725466 2026-08-21T00:00:47Z AI Benchmark Research ja テンソルデータ向け分離辞書の混合学習（Learning Mixtures of Separable Dictionaries for Tensor Data: Analysis and Algorithms） 2026-08-21T00:00:47Z Blog https://aibr.jp/archives/725464 2026-08-21T00:00:34Z AI Benchmark Research ja HARDIの高速かつ高精度な再構成を実現する1Dエンコーダ・デコーダ畳み込みネットワーク（FAST AND ACCURATE RECONSTRUCTION OF HARDI USING A 1D ENCODER-DECODER CONVOLUTIONAL NETWORK） 2026-08-21T00:00:34Z Blog https://aibr.jp/archives/725462 2026-08-21T00:00:28Z AI Benchmark Research ja ワルファリン臨床用量アルゴリズムの適用範囲判定（A Computer-Aided System for Determining the Application Range of a Warfarin Clinical Dosing Algorithm Using Support Vector Machines with a Polynomial Kernel Function） 2026-08-21T00:00:28Z Blog https://aibr.jp/archives/725460 2026-08-20T23:59:59Z AI Benchmark Research ja 複数の生物医学データベースからアソシエーションルールとオントロジーを用いてメタデータ推奨を生成する方法（Using association rule mining and ontologies to generate metadata recommendations from multiple 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2026-08-20T23:07:25Z Blog https://aibr.jp/archives/725448 2026-08-20T23:07:12Z AI Benchmark Research ja 連続時間領域で学習可能な時系列整列手法：Trainable Time Warping（Trainable Time Warping: Aligning Time-Series in the Continuous-Time Domain） 2026-08-20T23:07:12Z Blog https://aibr.jp/archives/725446 2026-08-20T23:07:06Z AI Benchmark Research ja ロボット指示の効率的自然言語理解のためのコンパクト表現の推定 (Inferring Compact Representations for Efficient Natural Language Understanding of Robot Instructions) 2026-08-20T23:07:06Z Blog https://aibr.jp/archives/725444 2026-08-20T23:06:40Z AI Benchmark Research ja ULMFitとバックトランスレーションによる少量データのテキスト分類（Low Resource Text Classification with ULMFit and Backtranslation） 2026-08-20T23:06:40Z Blog https://aibr.jp/archives/725442 2026-08-20T22:15:29Z AI Benchmark Research ja マルチ系列MRIを用いた脳腫瘍検出と分類のDeep Radiomics（Deep Radiomics for Brain Tumor Detection and Classification from Multi-Sequence MRI） 2026-08-20T22:15:29Z Blog https://aibr.jp/archives/725440 2026-08-20T22:15:23Z AI Benchmark Research ja マルチドメイン敵対学習が変える現場導入の常識（Multi-Domain Adversarial Learning） 2026-08-20T22:15:23Z Blog https://aibr.jp/archives/725438 2026-08-20T22:14:29Z AI Benchmark Research ja 正則化付き混合線形回帰モデルにおけるパラメータ推定の収束性（Convergence of Parameter Estimates for Regularized Mixed Linear Regression Models） 2026-08-20T22:14:29Z Blog https://aibr.jp/archives/725436 2026-08-20T22:14:22Z AI Benchmark Research ja Top-1誤差に注目した較正済み不確実性推定（Calibrated Top-1 Uncertainty estimates for classification by score based models） 2026-08-20T22:14:22Z Blog https://aibr.jp/archives/725434 2026-08-20T22:13:53Z AI Benchmark Research ja 形状理解のためのSkelNetOnチャレンジ（SkelNetOn 2019: Dataset and Challenge on Deep Learning for Geometric Shape Understanding） 2026-08-20T22:13:53Z Blog https://aibr.jp/archives/725432 2026-08-20T22:13:47Z AI Benchmark Research ja 細胞同定のための確率的アトラス（A probabilistic atlas for cell identification） 2026-08-20T22:13:47Z Blog https://aibr.jp/archives/725430 2026-08-20T22:12:50Z AI Benchmark Research ja 高閾値活性化を用いた深層ネットワークの最下層復元（Recovering the Lowest Layer of Deep Networks with High Threshold Activations） 2026-08-20T22:12:50Z Blog https://aibr.jp/archives/725428 2026-08-20T21:21:28Z AI Benchmark Research ja サイクロステーショナリ過程のネットワークにおける正確なトポロジー学習（Exact Topology Learning in a Network of Cyclostationary Processes） 2026-08-20T21:21:28Z Blog https://aibr.jp/archives/725426 2026-08-20T21:21:06Z AI Benchmark Research ja Penobscotデータセット：地震データで機械学習を育てる（Penobscot Dataset: Fostering Machine Learning Development for Seismic Interpretation） 2026-08-20T21:21:06Z Blog https://aibr.jp/archives/725424 2026-08-20T21:20:31Z AI Benchmark Research ja システム全体を視野に入れた動的評価フレームワーク（A simulation based dynamic evaluation framework for system-wide algorithmic fairness） 2026-08-20T21:20:31Z Blog https://aibr.jp/archives/725422 2026-08-20T21:19:57Z AI Benchmark Research ja 異種混合マルチタスク学習のためのマルチネットワーク自動構築に向けて（Towards automatic construction of multi-network models for heterogeneous multi-task learning） 2026-08-20T21:19:57Z 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HUDFにおけるALMA分光調査が示した銀河ガスの実像（The ALMA Spectroscopic Survey in the HUDF: Nature and physical properties of gas-mass selected galaxies using MUSE spectroscopy） 2026-08-20T20:18:03Z Blog https://aibr.jp/archives/725410 2026-08-20T20:17:50Z AI Benchmark Research ja HUDFにおけるALMA分光サーベイ：銀河のCO輝度関数と宇宙史を通じた分子ガス量の変遷（THE ALMA SPECTROSCOPIC SURVEY IN THE HUDF: CO LUMINOSITY FUNCTIONS AND THE MOLECULAR GAS CONTENT OF GALAXIES THROUGH COSMIC HISTORY） 2026-08-20T20:17:50Z Blog https://aibr.jp/archives/725408 2026-08-20T20:16:01Z AI Benchmark Research ja ノイズを「害さない」補間の理論 — 高次元線形回帰における無害な補間（Harmless interpolation of noisy data in regression） 2026-08-20T20:16:01Z Blog https://aibr.jp/archives/725406 2026-08-20T20:15:55Z AI Benchmark Research ja HUDFにおけるALMA分光調査：銀河の分子ガス量とモデルとの乖離（The ALMA Spectroscopic Survey in the HUDF: the molecular gas content of galaxies and tensions with IllustrisTNG and the Santa Cruz SAM） 2026-08-20T20:15:55Z Blog https://aibr.jp/archives/725404 2026-08-20T20:15:35Z AI Benchmark Research ja HUDFにおけるALMA分光観測：CO輝線と3mm連続体源（The ALMA Spectroscopic Survey in the HUDF: CO emission lines and 3 mm continuum sources） 2026-08-20T20:15:35Z Blog https://aibr.jp/archives/725402 2026-08-20T20:15:29Z AI Benchmark Research ja 回転するブラックホールによる潮汐破壊の影響（Tidal disruptions by rotating black holes: effects of spin and impact parameter） 2026-08-20T20:15:29Z Blog https://aibr.jp/archives/725400 2026-08-20T19:22:56Z AI Benchmark Research ja 摂動履歴探索による確率的線形バンディット（Perturbed-History Exploration in Stochastic Linear Bandits） 2026-08-20T19:22:56Z Blog https://aibr.jp/archives/725398 2026-08-20T19:22:49Z AI Benchmark Research ja 衝撃を受けたHMXにおけるメソスケールのエネルギー局在化のモデル化（Modeling meso-scale energy localization in shocked HMX, Part II: training machine-learned surrogate models for void shape and void-void interaction effects） 2026-08-20T19:22:49Z Blog https://aibr.jp/archives/725396 2026-08-20T19:22:36Z AI Benchmark Research ja 非線形ガウス近似メッセージ伝播の近似手法（ON APPROXIMATE NONLINEAR GAUSSIAN MESSAGE PASSING ON FACTOR GRAPHS） 2026-08-20T19:22:36Z Blog https://aibr.jp/archives/725394 2026-08-20T19:21:17Z AI Benchmark Research ja 孤立波（ローグウェーブ）事象の持続時間解析（Lifetimes of rogue wave events in direct numerical simulations of deep-water irregular sea waves） 2026-08-20T19:21:17Z Blog https://aibr.jp/archives/725392 2026-08-20T19:21:11Z AI Benchmark Research ja 確率的システム同定の有限サンプル解析（Finite Sample Analysis of Stochastic System Identification） 2026-08-20T19:21:11Z Blog https://aibr.jp/archives/725390 2026-08-20T19:21:05Z AI Benchmark Research ja 深度カメラとサンプルエントロピーによる歩行パターン解析（Exploratory studies of human gait changes using depth cameras and sample entropy） 2026-08-20T19:21:05Z Blog https://aibr.jp/archives/725388 2026-08-20T19:20:48Z AI Benchmark Research ja マルチタスク学習におけるタスク類似性学習の原理的アプローチ（A Principled Approach for Learning Task Similarity in Multitask Learning） 2026-08-20T19:20:48Z Blog https://aibr.jp/archives/725386 2026-08-20T18:29:01Z AI Benchmark Research ja 走査プローブの状態認識を自動化するニューラルネットワーク群（Scanning Probe State Recognition With Multi-Class Neural Network Ensembles） 2026-08-20T18:29:01Z Blog https://aibr.jp/archives/725384 2026-08-20T18:28:55Z AI Benchmark Research ja 分子グラフの階層的潜在表現：グループを明示するティア方式（Tiered Latent Representations and Latent Spaces for Molecular Graphs） 2026-08-20T18:28:55Z Blog https://aibr.jp/archives/725382 2026-08-20T18:28:50Z AI Benchmark Research ja 単眼動画からの衝突までの時間予測（Forecasting Time-to-Collision from Monocular Video: Feasibility, Dataset, and Challenges） 2026-08-20T18:28:50Z Blog https://aibr.jp/archives/725380 2026-08-20T18:27:38Z AI Benchmark Research ja Stripe 82深層画像による銀河のバルジ・ディスク分解カタログ（Bulge plus disc and Sérsic decomposition catalogues for 16,908 galaxies in the SDSS Stripe 82 co-adds） 2026-08-20T18:27:38Z Blog https://aibr.jp/archives/725378 2026-08-20T18:27:27Z AI Benchmark Research ja 個別の快適温度を少ない問合せで学ぶ（Learning Personalized Thermal Preferences via Bayesian Active Learning with Unimodality Constraints） 2026-08-20T18:27:27Z Blog https://aibr.jp/archives/725376 2026-08-20T18:27:21Z AI Benchmark Research ja 予算制約下のエッジサービス配置と需要推定（Budget-constrained Edge Service Provisioning with Demand Estimation via Bandit Learning） 2026-08-20T18:27:21Z Blog https://aibr.jp/archives/725374 2026-08-20T18:27:09Z AI Benchmark Research ja 狭い隙間をニューラルネットワークで飛行させる—エンドツーエンド計画と制御のアプローチ（Flying through a narrow gap using neural network: an end-to-end planning and control approach） 2026-08-20T18:27:09Z Blog https://aibr.jp/archives/725372 2026-08-20T17:34:43Z AI Benchmark Research ja 再電離期に迫る――LAGERが示したz≈7のライマンα銀河の意味（LYMAN ALPHA GALAXIES IN THE EPOCH OF REIONIZATION） 2026-08-20T17:34:43Z Blog https://aibr.jp/archives/725370 2026-08-20T17:34:39Z AI Benchmark Research ja 等変性を持つエンティティ関係ネットワーク（Equivariant Entity-Relationship Networks） 2026-08-20T17:34:39Z Blog https://aibr.jp/archives/725368 2026-08-20T17:34:28Z AI Benchmark Research ja 個別処方型サポートベクターマシンによる再入院抑止（Prescriptive Cluster-Dependent Support Vector Machines with an Application to Reducing Hospital Readmissions） 2026-08-20T17:34:28Z Blog https://aibr.jp/archives/725366 2026-08-20T17:33:18Z AI Benchmark Research ja 潜在単体位相モデル：多視点クラスタリングと不確実性の可視化（Latent Simplex Position Model: High Dimensional Multi-view Clustering with Uncertainty Quantification） 2026-08-20T17:33:18Z Blog https://aibr.jp/archives/725364 2026-08-20T17:33:07Z AI Benchmark Research ja データが乏しくても深層学習を使うための生成モデル（Generative Models For Deep Learning with Very Scarce Data） 2026-08-20T17:33:07Z Blog https://aibr.jp/archives/725362 2026-08-20T17:33:01Z AI Benchmark Research ja 屋内廊下環境における単眼カメラを用いたUAV位置推定（Localization of Unmanned Aerial Vehicles in Corridor Environments using Deep Learning） 2026-08-20T17:33:01Z Blog https://aibr.jp/archives/725360 2026-08-20T17:32:49Z AI Benchmark Research ja サブグラフネットワークによる構造特徴空間の拡張（Subgraph Networks with Application to Structural Feature Space Expansion） 2026-08-20T17:32:49Z Blog https://aibr.jp/archives/725358 2026-08-20T16:41:17Z AI Benchmark Research ja ココエルシビティ、平滑性とバイアスが変える分散低減確率的勾配法（Cocoercivity, 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