https://aibr.jp/archives/723693 2026-08-16T03:38:55Z AI Benchmark Research ja グラフ畳み込みニューラルネットワークの解釈と理解（Interpreting and Understanding Graph Convolutional Neural Network using Gradient-based Attribution Method） 2026-08-16T03:38:55Z Blog https://aibr.jp/archives/723691 2026-08-16T03:38:45Z AI Benchmark Research ja 部分順序プルーニング：速度と精度の最適トレードオフを探すニューラルアーキテクチャ探索（Partial Order Pruning: for Best Speed/Accuracy Trade-off in Neural Architecture Search） 2026-08-16T03:38:45Z Blog https://aibr.jp/archives/723689 2026-08-16T03:38:34Z AI Benchmark Research ja ロジックルール強化による知識グラフ埋め込み（Logic Rules Powered Knowledge Graph Embedding） 2026-08-16T03:38:34Z Blog https://aibr.jp/archives/723687 2026-08-16T03:36:44Z AI Benchmark Research ja 計算ジョブの予測と分類によるデータセンター運用最適化（Machine Learning Based Prediction and Classification of Computational Jobs in Cloud Computing Centers） 2026-08-16T03:36:44Z Blog https://aibr.jp/archives/723685 2026-08-16T03:36:33Z AI Benchmark Research ja 二段階の歩行が示すPageRank順序（Two-Hop Walks Indicate PageRank Order） 2026-08-16T03:36:33Z Blog https://aibr.jp/archives/723683 2026-08-16T03:36:22Z AI Benchmark Research ja M81銀河群の深いHIサーベイ（A 5°×5° deep Hi survey of the M81 group） 2026-08-16T03:36:22Z Blog https://aibr.jp/archives/723681 2026-08-16T03:35:55Z AI Benchmark Research ja 電圧制御問題に対する扱いやすい楕円体近似 (A tractable ellipsoidal approximation for voltage regulation problems) 2026-08-16T03:35:55Z Blog https://aibr.jp/archives/723679 2026-08-16T02:43:39Z AI Benchmark Research ja COSMOS領域におけるX線系の分光学的サーベイ（A Spectroscopic Census of X-Ray Systems in the COSMOS Field） 2026-08-16T02:43:39Z Blog https://aibr.jp/archives/723677 2026-08-16T02:43:34Z AI Benchmark Research ja 動的シーンにおける疎表現による物体・自己運動推定（Sparse Representations for Object and Ego-motion Estimation in Dynamic Scenes） 2026-08-16T02:43:34Z Blog https://aibr.jp/archives/723675 2026-08-16T02:43:16Z AI Benchmark Research ja ハイパーパラメトリックモデルによるロバスト影響力最大化（Robust Influence Maximization for Hyperparametric Models） 2026-08-16T02:43:16Z Blog https://aibr.jp/archives/723673 2026-08-16T02:42:28Z AI Benchmark Research ja ニューラルネットワーク最適化1ビットプリコーディング（Neural-Network Optimized 1-bit Precoding for Massive MU-MIMO） 2026-08-16T02:42:28Z Blog https://aibr.jp/archives/723671 2026-08-16T02:42:22Z AI Benchmark Research ja 知識グラフからルールを導く解釈可能な推薦（Jointly Learning Explainable Rules for Recommendation with Knowledge Graph） 2026-08-16T02:42:22Z Blog https://aibr.jp/archives/723669 2026-08-16T02:42:16Z AI Benchmark Research ja Stiefel上の制約付き勾配降下による量子グラフィカルモデルの学習 (Learning Quantum Graphical Models using Constrained Gradient Descent on the Stiefel Manifold) 2026-08-16T02:42:16Z Blog https://aibr.jp/archives/723667 2026-08-16T02:41:58Z AI Benchmark Research ja 空を制御する―階層型空中基地局における生存性・カバレッジ・移動則（Control over Skies: Survivability, Coverage, and Mobility Laws for Hierarchical Aerial Base Stations） 2026-08-16T02:41:58Z Blog https://aibr.jp/archives/723665 2026-08-16T01:50:45Z AI Benchmark Research ja Skew-Fit：状態を網羅する自己監督型強化学習（Skew-Fit: State-Covering Self-Supervised Reinforcement Learning） 2026-08-16T01:50:45Z Blog https://aibr.jp/archives/723663 2026-08-16T01:42:09Z AI Benchmark Research ja 適応的電力系統緊急制御における深層強化学習（Adaptive Power System Emergency Control using Deep Reinforcement Learning） 2026-08-16T01:42:09Z Blog https://aibr.jp/archives/723661 2026-08-16T01:41:53Z AI Benchmark Research ja 非コヒーレントMIMOの変調学習（Learning to Modulate for Non-coherent MIMO） 2026-08-16T01:41:53Z Blog https://aibr.jp/archives/723659 2026-08-16T01:41:30Z AI Benchmark Research ja Deep Learningを用いた2ウェイリレーネットワークの星座最適化（Deep Learning-Based Constellation Optimization for Physical Network Coding in Two-Way Relay Networks） 2026-08-16T01:41:30Z Blog https://aibr.jp/archives/723657 2026-08-16T01:40:56Z AI Benchmark Research ja 胸部X線からの年齢推定（Age prediction using a large chest X-ray dataset） 2026-08-16T01:40:56Z Blog https://aibr.jp/archives/723655 2026-08-16T01:40:51Z AI Benchmark Research ja NeuTra HMCによる悪いジオメトリの是正（NeuTra-lizing Bad Geometry in Hamiltonian Monte Carlo Using Neural Transport） 2026-08-16T01:40:51Z Blog https://aibr.jp/archives/723653 2026-08-16T01:40:41Z AI Benchmark Research ja 特徴フィードバックを持つ線形バンディット（Linear Bandits with Feature Feedback） 2026-08-16T01:40:41Z Blog https://aibr.jp/archives/723651 2026-08-16T00:49:17Z AI Benchmark Research ja 画像のプライバシー予測を深層ニューラルネットワークで行う（Image Privacy Prediction Using Deep Neural Networks） 2026-08-16T00:49:17Z Blog https://aibr.jp/archives/723649 2026-08-16T00:48:55Z AI Benchmark Research ja 既存知識を効率的に移す視点──マルチビューとしてのLUPIと蒸留の統一的理解（Everything old is new again: A multi-view learning approach to learning using privileged information and distillation） 2026-08-16T00:48:55Z Blog https://aibr.jp/archives/723647 2026-08-16T00:48:34Z AI Benchmark Research ja 低次元における凸体の能動学習（Active-Learning a Convex Body in Low Dimensions） 2026-08-16T00:48:34Z Blog https://aibr.jp/archives/723645 2026-08-16T00:47:46Z AI Benchmark Research ja パーセレイテッド多重解像度ニューラルネットワークによる定量的磁化率逆問題の解法（Quantitative Susceptibility Inversion through Parcellated Multiresolution Neural Networks and K-Space Substitution） 2026-08-16T00:47:46Z Blog https://aibr.jp/archives/723643 2026-08-16T00:47:27Z AI Benchmark Research ja フィードバック制御のための分類器訓練（Training Classifiers For Feedback Control） 2026-08-16T00:47:27Z Blog https://aibr.jp/archives/723641 2026-08-16T00:47:21Z AI Benchmark Research ja 移動するプライマリユーザ偽装攻撃の検出法（Primary User Emulation Attacks: A Detection Technique Based on Kalman Filter） 2026-08-16T00:47:21Z Blog https://aibr.jp/archives/723639 2026-08-16T00:47:03Z AI Benchmark Research ja 視覚的雑音に強い生体認証の防御法（Robust Presentation Attack Detection through Unsupervised Adversarial Invariance） 2026-08-16T00:47:03Z Blog https://aibr.jp/archives/723637 2026-08-15T23:54:42Z AI Benchmark Research ja 大規模エネルギー収穫ネットワークのオンライン送信電力制御を深層学習で実現する（DEEP LEARNING BASED ONLINE POWER CONTROL FOR LARGE ENERGY HARVESTING NETWORKS） 2026-08-15T23:54:42Z Blog https://aibr.jp/archives/723635 2026-08-15T23:54:32Z AI Benchmark Research ja 星形成初期質量関数の変動が示す銀河進化への意味（Variations of the stellar Initial Mass Function in Semi-Analytic Models） 2026-08-15T23:54:32Z Blog https://aibr.jp/archives/723633 2026-08-15T23:54:16Z AI Benchmark Research ja 自己対戦で学習する組合せ最適化エージェントの可能性（Learning Self-Game-Play Agents for Combinatorial Optimization Problems） 2026-08-15T23:54:16Z Blog https://aibr.jp/archives/723631 2026-08-15T23:53:37Z AI Benchmark Research ja スパースJLによる特徴ハッシュの理解（Understanding Sparse JL for Feature Hashing） 2026-08-15T23:53:37Z Blog https://aibr.jp/archives/723629 2026-08-15T23:53:30Z AI Benchmark Research ja 欠測データ下の正規化されないモデルに対するインピュテーション推定法（Imputation Estimators for Unnormalized Models with Missing Data） 2026-08-15T23:53:30Z Blog https://aibr.jp/archives/723627 2026-08-15T23:53:25Z AI Benchmark Research ja 自動運転の頑健性と安全性を高める敵対的強化学習（Improved Robustness and Safety for Autonomous Vehicle Control with Adversarial Reinforcement Learning） 2026-08-15T23:53:25Z Blog https://aibr.jp/archives/723625 2026-08-15T23:53:15Z AI Benchmark Research ja RF給電バックスキャッタ通信における干渉回避ゲームの強化学習（Reinforcement Learning for Interference Avoidance Game in RF-Powered Backscatter Communications） 2026-08-15T23:53:15Z Blog https://aibr.jp/archives/723623 2026-08-15T23:01:34Z AI Benchmark Research ja スパース変分ガウス過程回帰の収束速度に関する考察（Rates of Convergence for Sparse Variational Gaussian Process Regression） 2026-08-15T23:01:34Z Blog https://aibr.jp/archives/723621 2026-08-15T22:51:31Z AI Benchmark Research ja 確率的微分同相（位相保存）登録の教師なし学習（Unsupervised Learning of Probabilistic Diffeomorphic Registration for Images and Surfaces） 2026-08-15T22:51:31Z Blog https://aibr.jp/archives/723619 2026-08-15T22:51:09Z AI Benchmark Research ja 触覚で物体を識別する学習（Learning to Identify Object Instances by Touch: Tactile Recognition via Multimodal Matching） 2026-08-15T22:51:09Z Blog https://aibr.jp/archives/723617 2026-08-15T22:50:56Z AI Benchmark Research ja 2Dアイジンモデルの臨界温度推定を深層学習オートエンコーダで探る（The critical temperature of the 2D-Ising model through Deep Learning Autoencoders） 2026-08-15T22:50:56Z Blog https://aibr.jp/archives/723615 2026-08-15T22:50:38Z AI Benchmark Research ja 高速な深度推定のための2D畳み込みによるコストシグネチャ処理（Fast Deep Stereo with 2D Convolutional Processing of Cost Signatures） 2026-08-15T22:50:38Z Blog https://aibr.jp/archives/723613 2026-08-15T22:50:25Z AI Benchmark Research ja 誘導的転移によるニューラルアーキテクチャ最適化（Inductive Transfer for Neural Architecture Optimization） 2026-08-15T22:50:25Z Blog https://aibr.jp/archives/723611 2026-08-15T22:50:09Z AI Benchmark Research ja 深い部分空間の変分推論による教師なしデータ補完（Unsupervised Data Imputation via Variational Inference of Deep Subspaces） 2026-08-15T22:50:09Z Blog https://aibr.jp/archives/723609 2026-08-15T21:58:42Z AI Benchmark Research ja 視覚情報と強化学習を組み合わせた皮膚診断支援の革新（Improving Skin Condition Classification with a Visual Symptom Checker Trained using Reinforcement Learning） 2026-08-15T21:58:42Z Blog https://aibr.jp/archives/723607 2026-08-15T21:58:31Z AI Benchmark Research ja 三者対戦型GANによる難易度の高いサンプル生成と分類器強化（A Three-Player GAN: Generating Hard 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https://aibr.jp/archives/723551 2026-08-15T18:15:45Z AI Benchmark Research ja 証明可能なテンソルリング補完（Provable Tensor Ring Completion） 2026-08-15T18:15:45Z Blog https://aibr.jp/archives/723549 2026-08-15T18:15:02Z AI Benchmark Research ja クラスタ解析とカオス理論を組み合わせたアカウント名保護の新手法 (A novel approach for protection of accounts’ names against hackers combining cluster analysis and chaotic theory) 2026-08-15T18:15:02Z Blog https://aibr.jp/archives/723547 2026-08-15T18:14:36Z AI Benchmark Research ja 皮膚病変の自動分割と分類を同時に高める相互ブートストラッピングモデル（A Mutual Bootstrapping Model for Automated Skin Lesion Segmentation and Classification） 2026-08-15T18:14:36Z Blog https://aibr.jp/archives/723545 2026-08-15T18:14:30Z AI Benchmark Research ja 合成データから学ぶ群衆計数の実務応用（Learning from Synthetic Data for Crowd Counting in the Wild） 2026-08-15T18:14:30Z Blog https://aibr.jp/archives/723543 2026-08-15T18:13:59Z AI Benchmark Research ja 骨格軌跡に学習される規則性による映像異常検知（Learning Regularity in Skeleton Trajectories for Anomaly Detection in Videos） 2026-08-15T18:13:59Z Blog https://aibr.jp/archives/723541 2026-08-15T18:13:38Z AI Benchmark Research ja 時系列分類の性能評価を見直すべきか（Should we Reload Time Series Classification Performance Evaluation ?） 2026-08-15T18:13:38Z Blog https://aibr.jp/archives/723539 2026-08-15T17:22:30Z AI Benchmark Research ja 学習者の「混乱」を言語で特定する手法（An Identification of Learners’ Confusion through Language and Discourse Analysis） 2026-08-15T17:22:30Z Blog https://aibr.jp/archives/723537 2026-08-15T17:22:19Z AI Benchmark Research ja 時間認識遠隔監督による関係抽出の改良（Towards Time-Aware Distant Supervision for Relation Extraction） 2026-08-15T17:22:19Z Blog https://aibr.jp/archives/723535 2026-08-15T17:21:54Z AI Benchmark Research ja 階層クラス表現学習に基づく属性獲得（Attribute Acquisition in Ontology based on Representation Learning of Hierarchical Classes and Attributes） 2026-08-15T17:21:54Z Blog https://aibr.jp/archives/723533 2026-08-15T17:20:54Z AI Benchmark Research ja 外科トレーニングにおける視覚・触覚シミュレーション概説 (A Survey of Visuo-Haptic Simulation in Surgical 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Learning for Minimally Invasive Surgical Training） 2026-08-15T16:28:00Z Blog https://aibr.jp/archives/723521 2026-08-15T16:27:00Z AI Benchmark Research ja 触診を用いた肝臓診断の触覚シミュレータ（Haptic Simulator for Liver Diagnostics through Palpation） 2026-08-15T16:27:00Z Blog https://aibr.jp/archives/723519 2026-08-15T16:26:55Z AI Benchmark Research ja 個人データ処理システムの七つの罪（The Seven Sins of Personal-Data Processing Systems Under GDPR） 2026-08-15T16:26:55Z Blog https://aibr.jp/archives/723517 2026-08-15T16:26:31Z AI Benchmark Research ja Graph-VAEに基づく成績予測（Based on Graph-VAE Model to Predict Student’s Score） 2026-08-15T16:26:31Z Blog https://aibr.jp/archives/723515 2026-08-15T16:26:04Z AI Benchmark Research ja 超深宇宙ミリ波サーベイが開く新しい宇宙観（Science from an Ultra-Deep, High-Resolution Millimeter-Wave Survey） 2026-08-15T16:26:04Z Blog https://aibr.jp/archives/723513 2026-08-15T16:25:48Z AI Benchmark Research ja 触覚を使った静動摩擦の理解を深める—視覚・触覚シミュレーションの実践（Feel the Static and Kinetic Friction） 2026-08-15T16:25:48Z Blog https://aibr.jp/archives/723511 2026-08-15T15:34:17Z AI Benchmark Research ja 天体の光度曲線における重要パターン可視化のためのアルゴリズム（An Algorithm for the Visualization of Relevant Patterns in Astronomical Light Curves） 2026-08-15T15:34:17Z Blog https://aibr.jp/archives/723509 2026-08-15T15:34:08Z AI Benchmark Research ja 重要領域を学習して効率的な経路計画を実現する（Learn and Link: Learning Critical Regions for Efficient Planning） 2026-08-15T15:34:08Z Blog https://aibr.jp/archives/723507 2026-08-15T15:33:56Z AI Benchmark Research ja Auto-Vectorizing TensorFlow Graphs: Jacobians, Auto-Batching and Beyond（Auto-Vectorizing TensorFlow Graphs: Jacobians, Auto-Batching and Beyond） 2026-08-15T15:33:56Z Blog https://aibr.jp/archives/723505 2026-08-15T15:32:35Z AI Benchmark Research ja 文脈を取り込む越境語彙写像の考え方（Context-Aware Cross-Lingual Mapping） 2026-08-15T15:32:35Z Blog https://aibr.jp/archives/723503 2026-08-15T15:32:24Z AI Benchmark Research ja ステップサイズ適応による特徴関連性の学習（Learning Feature Relevance Through Step Size Adaptation in Temporal-Difference 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2026-08-15T14:39:43Z Blog https://aibr.jp/archives/723491 2026-08-15T14:38:07Z AI Benchmark Research ja 感情知覚ロボットによる混雑環境での社会的ナビゲーション（The Emotionally Intelligent Robot: Improving Social Navigation in Crowded Environments） 2026-08-15T14:38:07Z Blog https://aibr.jp/archives/723489 2026-08-15T14:37:56Z AI Benchmark Research ja 協調エージェントの階層的教育方策学習（Learning Hierarchical Teaching Policies for Cooperative Agents） 2026-08-15T14:37:56Z Blog https://aibr.jp/archives/723487 2026-08-15T14:37:45Z AI Benchmark Research ja 社会的相互作用における突発的かつバースト的イベントのモデル化（Markov‑Modulated Hawkes Processes for Modeling Sporadic and Bursty Event Occurrences in Social Interactions） 2026-08-15T14:37:45Z Blog https://aibr.jp/archives/723485 2026-08-15T14:37:34Z AI Benchmark Research ja Pixel-Attentive Policy Gradientによる多指把持の進展（Pixel-Attentive Policy Gradient for Multi-Fingered Grasping in Cluttered Scenes） 2026-08-15T14:37:34Z Blog https://aibr.jp/archives/723483 2026-08-15T13:45:38Z AI Benchmark Research ja 特徴のホワイトニングと合意損失による非教師ありドメイン適応（Unsupervised Domain Adaptation using Feature-Whitening and Consensus Loss） 2026-08-15T13:45:38Z Blog https://aibr.jp/archives/723481 2026-08-15T13:45:20Z AI Benchmark Research ja 帯域制約環境における協働ロボット探査のためのストリーミングシーンマップ（Streaming Scene Maps for Co-Robotic Exploration in Bandwidth Limited Environments） 2026-08-15T13:45:20Z Blog https://aibr.jp/archives/723479 2026-08-15T13:44:54Z AI Benchmark Research ja 多ホット圧縮ネットワーク埋め込み（Multi-Hot Compact Network Embedding） 2026-08-15T13:44:54Z Blog https://aibr.jp/archives/723477 2026-08-15T13:43:47Z AI Benchmark Research ja 降着円盤観測による実験相対性理論検証 (Experimental Relativity with Accretion Disk Observations) 2026-08-15T13:43:47Z Blog https://aibr.jp/archives/723475 2026-08-15T13:43:32Z AI Benchmark Research ja ENIGMA-NG：定理証明におけるニューラル＋勾配ブースト導入の実用化（ENIGMA-NG: Efficient Neural and Gradient-Boosted Inference Guidance for E⋆） 2026-08-15T13:43:32Z Blog https://aibr.jp/archives/723473 2026-08-15T13:43:15Z AI Benchmark Research ja ミニリゾトロン画像における根検出を簡便化する手法（Root Identification in Minirhizotron Imagery with Multiple Instance Learning） 2026-08-15T13:43:15Z Blog https://aibr.jp/archives/723471 2026-08-15T13:42:51Z AI Benchmark Research ja 有機太陽電池スクリーニングにおける転移学習とアンサンブルニューラルネットワーク（Transfer Learning Using Ensemble Neural Networks for Organic Solar Cell Screening） 2026-08-15T13:42:51Z Blog https://aibr.jp/archives/723469 2026-08-15T12:51:38Z AI Benchmark Research ja マルチタスク学習に基づく開かれた集合認識（Deep CNN-based Multi-task Learning for Open-Set Recognition） 2026-08-15T12:51:38Z Blog https://aibr.jp/archives/723467 2026-08-15T12:43:44Z AI Benchmark Research ja CLEVR-Dialogによる視覚対話の多段階推論評価の設計（CLEVR-Dialog: A Diagnostic Dataset for Multi-Round Reasoning in Visual Dialog） 2026-08-15T12:43:44Z Blog https://aibr.jp/archives/723465 2026-08-15T12:43:17Z AI Benchmark Research ja ソーシャルラーニングがプライバシー保護されたデータ収集に与える影響（Impact of Social Learning on Privacy-Preserving Data Collection） 2026-08-15T12:43:17Z Blog https://aibr.jp/archives/723463 2026-08-15T12:42:33Z AI Benchmark Research ja MinAtar: 再現性と効率を高めるAtari風強化学習ベンチマーク（MinAtar: An Atari-Inspired Testbed for Thorough and Reproducible Reinforcement Learning Experiments） 2026-08-15T12:42:33Z Blog https://aibr.jp/archives/723461 2026-08-15T12:41:40Z AI Benchmark Research ja 学習可能なScatterNet：局所不変畳み込み層によるCNNとの接合（A Learnable Scatternet: Locally Invariant Convolutional Layers） 2026-08-15T12:41:40Z Blog https://aibr.jp/archives/723459 2026-08-15T12:41:35Z AI Benchmark Research ja 継続認証としてのキーストローク行動認証の実証と意義（Dynamic Anonymized Evaluation for Behavioral Continuous Authentication） 2026-08-15T12:41:35Z Blog https://aibr.jp/archives/723457 2026-08-15T12:41:19Z AI Benchmark Research ja 教師なし生体医用画像セグメンテーションにおける解剖学的事前知識（Anatomical Priors in Convolutional Networks for Unsupervised Biomedical Segmentation） 2026-08-15T12:41:19Z Blog https://aibr.jp/archives/723455 2026-08-15T11:49:55Z AI Benchmark Research ja 効率的割り当てを用いる群衆知能の特性推定の正確化（Accurate inference of crowdsourcing properties when using efficient allocation strategies） 2026-08-15T11:49:55Z Blog https://aibr.jp/archives/723453 2026-08-15T11:41:21Z AI Benchmark Research ja 賢いアルゴリズムはハードウェア加速より有効か（SLIDE: In Defense of Smart Algorithms over Hardware Acceleration for Large-Scale Deep Learning Systems） 2026-08-15T11:41:21Z Blog https://aibr.jp/archives/723451 2026-08-15T11:41:16Z AI Benchmark Research ja Z∼2.8のSMM J02399−0136系内におけるLyα放射ダーククラウドの発見 (DISCOVERY OF A Lyα EMITTING DARK-CLOUD WITHIN Z ∼2.8 SMMJ02399−0136 SYSTEM) 2026-08-15T11:41:16Z Blog https://aibr.jp/archives/723449 2026-08-15T11:40:59Z AI Benchmark Research ja デコーダーを巻き込むLDPC符号設計（Decoder-in-the-Loop: Genetic Optimization-based LDPC Code Design） 2026-08-15T11:40:59Z Blog https://aibr.jp/archives/723447 2026-08-15T11:40:00Z AI Benchmark Research ja CICYデータの学習戦略と高次元検証（Getting CICY High） 2026-08-15T11:40:00Z Blog https://aibr.jp/archives/723445 2026-08-15T11:39:55Z AI Benchmark Research ja マルコフ論理ネットワークのリフティッド重み学習再考（Lifted Weight Learning of Markov Logic Networks Revisited） 2026-08-15T11:39:55Z Blog https://aibr.jp/archives/723443 2026-08-15T11:39:44Z AI Benchmark Research ja META-DATASET：少数例学習のためのデータセット群と新ベンチマーク（META-DATASET: A Dataset of Datasets for Learning to Learn from Few Examples） 2026-08-15T11:39:44Z Blog https://aibr.jp/archives/723441 2026-08-15T10:48:09Z AI Benchmark Research ja 不連続性を反映する補間—VSDKによる境界重視の補間手法（Shape-Driven Interpolation with Discontinuous Kernels） 2026-08-15T10:48:09Z Blog https://aibr.jp/archives/723439 2026-08-15T10:47:59Z AI Benchmark Research ja ファンタジー型テキストアドベンチャーで「話す・行動する」を学ぶ（Learning to Speak and Act in a Fantasy Text Adventure Game） 2026-08-15T10:47:59Z Blog https://aibr.jp/archives/723437 2026-08-15T10:47:47Z AI Benchmark Research ja ドメイン特化の短文から自動で語彙体系を作る技術（Automatic Ontology Learning from Domain-Specific Short Unstructured Text Data） 2026-08-15T10:47:47Z Blog https://aibr.jp/archives/723435 2026-08-15T10:47:18Z AI Benchmark Research ja Pyquilを用いた量子アルゴリズム入門（Introduction to Coding Quantum Algorithms: A Tutorial 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Benchmark Research ja スパースCNNのための集中量子化（FOCUSED QUANTIZATION FOR SPARSE CNNS） 2026-08-15T09:52:45Z Blog https://aibr.jp/archives/723423 2026-08-15T09:43:59Z AI Benchmark Research ja 量子的潜在意味分析の実務的意義（Quantum Latent Semantic Analysis） 2026-08-15T09:43:59Z Blog https://aibr.jp/archives/723421 2026-08-15T09:43:32Z AI Benchmark Research ja エッジキャッシュにおける人気度学習のためのベイズ的ポアソン・ガウス過程モデル（A Bayesian Poisson-Gaussian Process Model for Popularity Learning in Edge-Caching Networks） 2026-08-15T09:43:32Z Blog https://aibr.jp/archives/723419 2026-08-15T09:42:36Z AI Benchmark Research ja 相互作用を持つクォーク方程状態による異方性クォーク星の解析（Anisotropic Quark Stars with an Interacting Quark Equation of State） 2026-08-15T09:42:36Z Blog https://aibr.jp/archives/723417 2026-08-15T09:42:31Z AI Benchmark Research ja 識別的畳み込み解析辞書学習の効率化（ANALYSIS DICTIONARY LEARNING: AN EFFICIENT AND DISCRIMINATIVE SOLUTION） 2026-08-15T09:42:31Z Blog https://aibr.jp/archives/723415 2026-08-15T09:42:26Z AI Benchmark Research ja Posidonia oceanicaの葉の空気組織解析（CHARACTERIZATION OF Posidonia Oceanica SEAGRASS AERENCHYMA THROUGH WHOLE SLIDE IMAGING） 2026-08-15T09:42:26Z Blog https://aibr.jp/archives/723413 2026-08-15T08:50:42Z AI Benchmark Research ja 複雑さから単純さへ：ブラックボックス最適化のための適応的ESアクティブ部分空間（From Complexity to Simplicity: Adaptive ES-Active Subspaces for Blackbox Optimization） 2026-08-15T08:50:42Z Blog https://aibr.jp/archives/723411 2026-08-15T08:42:19Z AI Benchmark Research ja 計算流体力学における観測量の深層学習（Deep learning observables in computational fluid dynamics） 2026-08-15T08:42:19Z Blog https://aibr.jp/archives/723409 2026-08-15T08:41:57Z AI Benchmark Research ja 敵対的画像の視覚的品質改善（Attack Type Agnostic Perceptual Enhancement of Adversarial Images） 2026-08-15T08:41:57Z Blog https://aibr.jp/archives/723407 2026-08-15T08:41:17Z AI Benchmark Research ja 属性付きネットワークの双曲埋め込み（HEAT: Hyperbolic Embedding of Attributed Networks） 2026-08-15T08:41:17Z Blog https://aibr.jp/archives/723405 2026-08-15T08:41:01Z AI Benchmark Research ja 海上対流圏境界層における蒸発ダクトの特徴付け（CHARACTERIZING EVAPORATION DUCTS WITHIN THE MARINE ATMOSPHERIC BOUNDARY LAYER USING ARTIFICIAL NEURAL NETWORKS） 2026-08-15T08:41:01Z Blog https://aibr.jp/archives/723403 2026-08-15T08:40:46Z AI Benchmark Research ja OLTPトランザクションのスケジューリングを機械学習で行う（Scheduling OLTP Transactions via Machine Learning） 2026-08-15T08:40:46Z Blog https://aibr.jp/archives/723401 2026-08-15T08:40:41Z AI Benchmark Research ja 堅牢性を備えたブラックボックス最適化による強化学習の進展（Provably Robust Blackbox Optimization for Reinforcement Learning） 2026-08-15T08:40:41Z Blog https://aibr.jp/archives/723399 2026-08-15T07:49:13Z AI Benchmark Research ja EBSDデータの高精度再構築と歪み補正（Accurate reconstruction of EBSD datasets by a multimodal data approach using an evolutionary algorithm） 2026-08-15T07:49:13Z Blog https://aibr.jp/archives/723397 2026-08-15T07:48:35Z AI Benchmark Research ja 予測変分ナチュラル勾配（The Variational Predictive Natural Gradient） 2026-08-15T07:48:35Z Blog https://aibr.jp/archives/723395 2026-08-15T07:48:29Z AI Benchmark Research ja 進化的アルゴリズムによるEBSD歪み補正（Correction of Electron Back-scattered Diffraction datasets using an evolutionary algorithm） 2026-08-15T07:48:29Z Blog https://aibr.jp/archives/723393 2026-08-15T07:48:09Z AI Benchmark Research ja リー群上の分布の再パラメタリゼーション（Reparameterizing Distributions on Lie Groups） 2026-08-15T07:48:09Z Blog https://aibr.jp/archives/723391 2026-08-15T07:47:50Z AI Benchmark Research ja ウェブページの見た目で検索順位を学習する（ViTOR: Learning to Rank Webpages Based on Visual Features） 2026-08-15T07:47:50Z Blog https://aibr.jp/archives/723389 2026-08-15T07:47:20Z AI Benchmark Research ja ソノグラファー視線をモデル化した超音波画像表現学習 (Ultrasound Image Representation Learning by Modeling Sonographer Visual Attention) 2026-08-15T07:47:20Z Blog https://aibr.jp/archives/723387 2026-08-15T07:47:14Z AI Benchmark Research ja 機械学習による高度マルウェア検出の実務的意義（Detection of Advanced Malware by Machine Learning Techniques） 2026-08-15T07:47:14Z Blog https://aibr.jp/archives/723385 2026-08-15T06:55:45Z AI Benchmark Research ja 非IIDデータからの堅牢で通信効率の高い連合学習（Robust and Communication-Efficient Federated Learning from Non-IID Data） 2026-08-15T06:55:45Z Blog https://aibr.jp/archives/723383 2026-08-15T06:55:39Z AI Benchmark Research ja 遠方銀河団外縁における活動銀河核の高密度（High density of active galactic nuclei in the outskirts of distant galaxy clusters） 2026-08-15T06:55:39Z Blog https://aibr.jp/archives/723381 2026-08-15T06:55:34Z AI Benchmark Research ja 空間プロテオミクスの半教師あり非パラメトリックベイズモデル（Semi-Supervised Non-Parametric Bayesian Modelling of Spatial Proteomics） 2026-08-15T06:55:34Z Blog https://aibr.jp/archives/723379 2026-08-15T06:55:28Z AI Benchmark Research ja 生成モデルを騙すアウトドメイン例（Adversarial Out-domain Examples for Generative Models） 2026-08-15T06:55:28Z Blog https://aibr.jp/archives/723377 2026-08-15T06:54:41Z AI Benchmark Research ja カプセル統一フレームワークによるグラフィカルプログラミング（A Capsule-unified Framework of Deep Neural Networks for Graphical Programming） 2026-08-15T06:54:41Z Blog https://aibr.jp/archives/723375 2026-08-15T06:54:30Z AI Benchmark Research ja UL/DLチャネル較正に深層学習を適用する意義（Deep Learning for UL/DL Channel Calibration in Generic Massive MIMO Systems） 2026-08-15T06:54:30Z Blog https://aibr.jp/archives/723373 2026-08-15T06:54:13Z AI Benchmark Research ja スパース性のみを目的とした損失関数による表現学習（ONLY SPARSITY BASED LOSS FUNCTION FOR LEARNING REPRESENTATIONS） 2026-08-15T06:54:13Z Blog https://aibr.jp/archives/723371 2026-08-15T06:03:01Z AI Benchmark Research ja ニューラル相互情報量推定によるチャネル符号化の深層学習（Deep Learning for Channel Coding via Neural Mutual Information Estimation） 2026-08-15T06:03:01Z Blog https://aibr.jp/archives/723369 2026-08-15T06:02:56Z AI Benchmark Research ja 自動化されたPETセグメンテーションを用いたCT向け深層学習の学習法（Exploit fully automatic low-level segmented PET data for training high-level deep learning algorithms for the corresponding CT data） 2026-08-15T06:02:56Z Blog https://aibr.jp/archives/723367 2026-08-15T06:02:34Z AI Benchmark Research ja 有限ステップサイズを持つ一般和ゲームにおけるマルチエージェント学習の収束（Convergence of Multi-Agent Learning with a Finite Step Size in General-Sum Games） 2026-08-15T06:02:34Z Blog https://aibr.jp/archives/723365 2026-08-15T06:02:07Z AI Benchmark Research ja シャッフルモデルのプライバシーブランケット（The Privacy Blanket of the Shuffle Model） 2026-08-15T06:02:07Z Blog https://aibr.jp/archives/723363 2026-08-15T06:02:01Z AI Benchmark Research ja 浅い古典回路の学習に対する量子的困難性（Quantum hardness of learning shallow classical circuits） 2026-08-15T06:02:01Z Blog https://aibr.jp/archives/723361 2026-08-15T06:01:55Z AI Benchmark Research ja 能動学習と半教師あり学習が音声認識にもたらす効果（Active and Semi-Supervised Learning in ASR: Benefits on the Acoustic and Language Models） 2026-08-15T06:01:55Z Blog https://aibr.jp/archives/723359 2026-08-15T06:01:41Z AI Benchmark Research ja 単一軌跡の機械学習による特徴付け（Single trajectory characterization via machine learning） 2026-08-15T06:01:41Z Blog https://aibr.jp/archives/723357 2026-08-15T05:10:34Z AI Benchmark Research ja ArXivから読み解く研究トレンド予測（Predicting Research Trends From Arxiv） 2026-08-15T05:10:34Z Blog https://aibr.jp/archives/723355 2026-08-15T05:10:27Z AI Benchmark Research ja 弱教師付き補完パーツモデルによる詳細画像分類の底上げ（Weakly Supervised Complementary Parts Models for Fine-Grained Image Classification from the Bottom Up） 2026-08-15T05:10:27Z Blog https://aibr.jp/archives/723353 2026-08-15T05:09:54Z AI Benchmark Research ja 未分割のスケッチ場面を能動的に学ぶ仕組み（Active Scene Learning） 2026-08-15T05:09:54Z Blog https://aibr.jp/archives/723351 2026-08-15T05:09:20Z AI Benchmark Research ja 平行移動不変な計測とリプシッツ境界の完全集合（COMPLETE SET OF TRANSLATION INVARIANT MEASUREMENTS WITH LIPSCHITZ BOUNDS） 2026-08-15T05:09:20Z Blog https://aibr.jp/archives/723349 2026-08-15T05:09:07Z AI Benchmark Research ja 高分子ネットワークと生物複雑性の自然選択（On the natural selection of macromolecular network and biological complexity） 2026-08-15T05:09:07Z Blog https://aibr.jp/archives/723347 2026-08-15T05:09:01Z AI Benchmark Research ja 有限な範囲内でネットワークサイズを制限する最適化（Limiting Network Size within Finite Bounds for Optimization） 2026-08-15T05:09:01Z Blog https://aibr.jp/archives/723345 2026-08-15T05:08:55Z AI Benchmark Research ja SR-LSTMによる歩行者軌跡予測の状態洗練（SR-LSTM: State Refinement for LSTM） 2026-08-15T05:08:55Z Blog https://aibr.jp/archives/723343 2026-08-15T04:16:47Z AI Benchmark Research ja バス区間別複数出力走行時間予測（Multi-output Bus Travel Time Prediction with Convolutional LSTM Neural Network） 2026-08-15T04:16:47Z Blog https://aibr.jp/archives/723341 2026-08-15T04:16:28Z AI Benchmark Research ja 解釈可能な深層学習が薬剤探索を変える（Interpretable Deep Learning in Drug Discovery） 2026-08-15T04:16:28Z Blog https://aibr.jp/archives/723339 2026-08-15T04:15:56Z AI Benchmark Research ja 多様で制御可能な時系列データの自動生成手法（GRATIS: GeneRAting TIme Series with diverse and controllable characteristics） 2026-08-15T04:15:56Z Blog https://aibr.jp/archives/723337 2026-08-15T04:14:54Z AI Benchmark Research ja DAIMCによる不完全マルチビューの二重整列クラスタリング (Doubly Aligned Incomplete Multi-view Clustering) 2026-08-15T04:14:54Z Blog https://aibr.jp/archives/723335 2026-08-15T04:14:39Z AI Benchmark Research ja 寛容さと利己心は最適な貪欲戦略である（GENEROSITY, SELFISHNESS AND EXPLOITATION AS OPTIMAL GREEDY STRATEGIES FOR RESOURCE SHARING） 2026-08-15T04:14:39Z Blog https://aibr.jp/archives/723333 2026-08-15T04:14:22Z AI Benchmark Research ja ToF RGBDによる髪領域分割（Hair Segmentation on Time-of-Flight RGBD Images） 2026-08-15T04:14:22Z Blog https://aibr.jp/archives/723331 2026-08-15T04:13:25Z AI Benchmark Research ja 回折画像の複雑な特徴を分類する深層ニューラルネットワーク（Deep neural networks for classifying complex features in diffraction images） 2026-08-15T04:13:25Z Blog https://aibr.jp/archives/723329 2026-08-15T03:21:58Z AI Benchmark Research ja RAVENデータセットと構造化推論の前線（RAVEN: A Dataset for Relational and Analogical Visual rEasoNing） 2026-08-15T03:21:58Z Blog https://aibr.jp/archives/723327 2026-08-15T03:13:22Z AI Benchmark Research ja IC 1613の星形成史を進化した星で復元する（Recovering the Star Formation History of IC 1613 Dwarf Galaxy Using Evolved Stars） 2026-08-15T03:13:22Z Blog https://aibr.jp/archives/723325 2026-08-15T03:12:52Z AI Benchmark Research ja Au13+クラスターの原子化エネルギー予測（Prediction of Atomization Energies of Au13+ Clusters through the Machine Learning Approach） 2026-08-15T03:12:52Z Blog https://aibr.jp/archives/723323 2026-08-15T03:12:42Z AI Benchmark Research ja 確率勾配MCMCにおける変換の扱い（On Transformations in Stochastic Gradient MCMC） 2026-08-15T03:12:42Z Blog https://aibr.jp/archives/723321 2026-08-15T03:12:09Z AI Benchmark Research ja 画像ベースのMPCポリシー学習による視覚ナビゲーション（Deep Visual MPC-Policy Learning for Navigation） 2026-08-15T03:12:09Z Blog https://aibr.jp/archives/723319 2026-08-15T03:11:59Z AI Benchmark Research ja CE-Netによる2次元医用画像分割の進展（CE-Net: Context Encoder Network for 2D Medical Image Segmentation） 2026-08-15T03:11:59Z Blog https://aibr.jp/archives/723317 2026-08-15T03:11:27Z AI Benchmark Research ja 近赤外暗黒の微弱ALMA源が示すもの（ALMA Twenty-Six Arcmin2 Survey of GOODS-S at One-Millimeter: Near-Infrared-Dark Faint ALMA Sources） 2026-08-15T03:11:27Z Blog https://aibr.jp/archives/723315 2026-08-15T02:20:24Z AI Benchmark Research ja 強化学習が配送指示を高度化できるか（Can Sophisticated Dispatching Strategy Acquired by Reinforcement Learning?） 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Oneのデジタルフォレンジクス解析（Forensics Analysis of Xbox One Game Console） 2026-08-14T21:41:28Z Blog https://aibr.jp/archives/723243 2026-08-14T21:41:02Z AI Benchmark Research ja 時系列予測のための自己回帰畳み込み再帰ニューラルネットワーク（Autoregressive Convolutional Recurrent Neural Network） 2026-08-14T21:41:02Z Blog https://aibr.jp/archives/723241 2026-08-14T21:40:57Z AI Benchmark Research ja 関係プーリングによるグラフ表現の強化（Relational Pooling for Graph Representations） 2026-08-14T21:40:57Z Blog https://aibr.jp/archives/723239 2026-08-14T21:40:09Z AI Benchmark Research ja GRUNGE: 大規模な統一自動定理証明ベンチマーク（GRUNGE: A Grand Unified ATP Challenge） 2026-08-14T21:40:09Z Blog https://aibr.jp/archives/723237 2026-08-14T21:39:57Z AI Benchmark Research ja 安全指向の深層強化学習：オンラインGaussian Process推定による探索ガイド（SAFETY-GUIDED DEEP REINFORCEMENT LEARNING VIA ONLINE GAUSSIAN PROCESS ESTIMATION） 2026-08-14T21:39:57Z Blog https://aibr.jp/archives/723235 2026-08-14T21:39:46Z AI Benchmark Research ja 未知環境での視覚ナビゲーションにおける最適制御と学習の統合（Combining Optimal Control and Learning for Visual Navigation in Novel Environments） 2026-08-14T21:39:46Z Blog https://aibr.jp/archives/723233 2026-08-14T21:39:07Z AI Benchmark Research ja 少ないデモから学ぶ人間行動のマルチモーダル表現（Learning multimodal representations for sample-efficient recognition of human actions） 2026-08-14T21:39:07Z Blog https://aibr.jp/archives/723231 2026-08-14T20:47:59Z AI Benchmark Research ja 深層視覚顕著性モデルの理解と可視化（Understanding and Visualizing Deep Visual Saliency Models） 2026-08-14T20:47:59Z Blog https://aibr.jp/archives/723229 2026-08-14T20:47:53Z AI Benchmark Research ja 弱教師あり注意アラインメントによる画像キャプション生成（Image captioning with weakly-supervised attention penalty） 2026-08-14T20:47:53Z Blog https://aibr.jp/archives/723227 2026-08-14T20:47:28Z AI Benchmark Research ja 3D MRIからの前立腺セグメンテーション（Prostate Segmentation from 3D MRI using a Two-Stage Model and Variable-Input Based Uncertainty Measure） 2026-08-14T20:47:28Z Blog https://aibr.jp/archives/723225 2026-08-14T20:46:35Z AI Benchmark Research ja 画像改ざん検出のハイブリッドLSTMとエンコーダ・デコーダ（Hybrid LSTM and Encoder-Decoder Architecture for Detection of Image Forgeries） 2026-08-14T20:46:35Z Blog https://aibr.jp/archives/723223 2026-08-14T20:46:17Z AI Benchmark Research ja 非微分モデルのための低レベル一次確率プログラミング言語（LF-PPL: A Low-Level First Order Probabilistic Programming Language for Non-Differentiable Models） 2026-08-14T20:46:17Z Blog https://aibr.jp/archives/723221 2026-08-14T20:46:11Z AI Benchmark Research ja 一発で掴むための視覚——GQ-STNによるワンショット把持検出（GQ-STN: Optimizing One-Shot Grasp Detection based on Robustness Classifier） 2026-08-14T20:46:11Z Blog https://aibr.jp/archives/723219 2026-08-14T20:45:50Z AI Benchmark Research ja キャビティ冷却による反強磁性マグノン間エンタングルメントの増強（Enhancement of antiferromagnetic magnon-magnon entanglement by cavity cooling） 2026-08-14T20:45:50Z Blog https://aibr.jp/archives/723217 2026-08-14T19:53:25Z AI Benchmark Research ja KBQA: QAコーパスと知識ベースから学ぶ質問応答（KBQA: Learning Question Answering over QA Corpora and Knowledge Bases） 2026-08-14T19:53:25Z Blog https://aibr.jp/archives/723215 2026-08-14T19:45:41Z AI Benchmark Research ja 標準コーダによるコーディング工数の定量化（The standard coder: a machine learning approach to measuring the effort required to produce source code change） 2026-08-14T19:45:41Z Blog https://aibr.jp/archives/723213 2026-08-14T19:45:25Z AI Benchmark Research ja PyTorch Geometricによる高速グラフ表現学習（FAST GRAPH REPRESENTATION LEARNING WITH PYTORCH GEOMETRIC） 2026-08-14T19:45:25Z Blog https://aibr.jp/archives/723211 2026-08-14T19:45:08Z AI Benchmark Research ja 高パイルアップ環境でのリアルタイム信号復元を可能にするFPGA搭載ディープラーニング（FPGA implementation of a deep learning algorithm for real-time signal reconstruction in radiation detectors under high pile-up conditions） 2026-08-14T19:45:08Z Blog https://aibr.jp/archives/723209 2026-08-14T19:44:15Z AI Benchmark Research ja オートエンコーダが検出した異常を説明する手法（Explaining Anomalies Detected by Autoencoders Using SHAP） 2026-08-14T19:44:15Z Blog https://aibr.jp/archives/723207 2026-08-14T19:44:10Z AI Benchmark Research ja 敵対的例を用いた過学習検出（Detecting Overfitting via Adversarial Examples） 2026-08-14T19:44:10Z Blog https://aibr.jp/archives/723205 2026-08-14T19:43:51Z AI Benchmark Research ja 回避領域（Zone of Avoidance）における銀河同定の進化的深層学習（Evolutionary Deep Learning to Identify Galaxies in the Zone of Avoidance） 2026-08-14T19:43:51Z Blog https://aibr.jp/archives/723203 2026-08-14T18:52:59Z AI Benchmark Research ja 複素値畳み込みニューラルネットワークの圧縮（COMPRESSING COMPLEX CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK BASED ON AN IMPROVED DEEP COMPRESSION ALGORITHM） 2026-08-14T18:52:59Z Blog https://aibr.jp/archives/723201 2026-08-14T18:52:43Z AI Benchmark Research ja SCADA水インフラ向けSIEM改善（Improving SIEM for Critical SCADA Water Infrastructures Using Machine Learning） 2026-08-14T18:52:43Z Blog https://aibr.jp/archives/723199 2026-08-14T18:52:37Z AI Benchmark Research ja CANetによるクラス非依存の少数ショットセグメンテーション（CANet: Class-Agnostic Segmentation Networks with Iterative Refinement and Attentive Few-Shot Learning） 2026-08-14T18:52:37Z Blog https://aibr.jp/archives/723197 2026-08-14T18:51:36Z AI Benchmark Research ja ニューラル経験ベイズ（Neural Empirical Bayes） 2026-08-14T18:51:36Z Blog https://aibr.jp/archives/723195 2026-08-14T18:51:29Z AI Benchmark Research ja ケプラーのトランジット時間変動の可視化解析と人口統計学（Visual Analysis and Demographics of Kepler Transit Timing Variations） 2026-08-14T18:51:29Z Blog https://aibr.jp/archives/723193 2026-08-14T18:51:22Z AI Benchmark Research ja 乳酸閾値推定のヒューリスティック手法（A heuristic approach for lactate threshold estimation for training decision-making: An accessible and easy to use solution for recreational runners） 2026-08-14T18:51:22Z Blog https://aibr.jp/archives/723191 2026-08-14T18:51:09Z AI Benchmark Research ja 自己教師あり学習による3D人体姿勢推定（Self-Supervised Learning of 3D Human Pose using Multi-view Geometry） 2026-08-14T18:51:09Z Blog https://aibr.jp/archives/723189 2026-08-14T17:59:45Z AI Benchmark Research ja 高次元状態空間における歩行計画の抽象表現学習（Towards Learning Abstract Representations for Locomotion Planning in High-dimensional State Spaces） 2026-08-14T17:59:45Z Blog https://aibr.jp/archives/723187 2026-08-14T17:59:39Z AI Benchmark Research ja 上位層特徴から学ぶ可視化による間接的知識転移（Learning from Higher-Layer Feature Visualizations） 2026-08-14T17:59:39Z Blog https://aibr.jp/archives/723185 2026-08-14T17:59:24Z AI Benchmark Research ja 映像だけで鍛える外科手技評価の自動化（Video-based surgical skill assessment using 3D convolutional neural networks） 2026-08-14T17:59:24Z Blog https://aibr.jp/archives/723183 2026-08-14T17:58:55Z AI Benchmark Research ja M型星のハビタブルゾーンにある地球型惑星のトランジットにおけるLyα兆候（Transit Ly-α signatures of terrestrial planets in the habitable zones of M dwarfs） 2026-08-14T17:58:55Z Blog https://aibr.jp/archives/723181 2026-08-14T17:58:44Z AI Benchmark Research ja 少ないラベルで高品質画像生成を実現する手法（High-Fidelity Image Generation With Fewer Labels） 2026-08-14T17:58:44Z Blog https://aibr.jp/archives/723179 2026-08-14T17:58:37Z AI Benchmark Research ja DEEPTURBO：終端知識なしで学習するディープターボ復号器（DEEPTURBO : Deep Turbo Decoder） 2026-08-14T17:58:37Z Blog https://aibr.jp/archives/723177 2026-08-14T17:58:25Z AI Benchmark Research ja 因果発見ツールボックス（Causal Discovery Toolbox） 2026-08-14T17:58:25Z Blog https://aibr.jp/archives/723175 2026-08-14T17:07:07Z AI Benchmark Research ja パルス伝播時間を用いた大動脈脈波速度と血圧推定の改善（Improving pulse transit time estimation of aortic pulse wave velocity and blood pressure using machine learning and simulated training data） 2026-08-14T17:07:07Z Blog https://aibr.jp/archives/723173 2026-08-14T17:06:55Z AI Benchmark Research ja モデル非依存ニューラル復号器（MIND: Model Independent Neural Decoder） 2026-08-14T17:06:55Z Blog https://aibr.jp/archives/723171 2026-08-14T17:06:44Z AI Benchmark Research ja サブピコメートル精度を実現するコンパクト多フリンジ干渉計（Compact multi-fringe interferometry with sub-picometer precision） 2026-08-14T17:06:44Z Blog https://aibr.jp/archives/723169 2026-08-14T17:05:21Z AI Benchmark Research ja 内部状態駆動ランダムアクセスと分散ポリシー学習が拓く多様化するQoS対応（Distributed Policy Learning Based Random Access for Diversified QoS Requirements） 2026-08-14T17:05:21Z Blog https://aibr.jp/archives/723167 2026-08-14T17:05:15Z AI Benchmark Research ja FRB 121102における低エネルギーバーストのサンプル（A SAMPLE OF LOW ENERGY BURSTS FROM FRB 121102） 2026-08-14T17:05:15Z Blog https://aibr.jp/archives/723165 2026-08-14T17:05:04Z AI Benchmark Research ja 高効率・写実的画像超解像のための軽量ニューラルネットワーク（Efficient Deep Neural Network for Photo-realistic Image Super-resolution） 2026-08-14T17:05:04Z Blog https://aibr.jp/archives/723163 2026-08-14T16:13:29Z AI Benchmark Research ja 正のスケール不変性に基づくReLUニューラルネットの平坦性指標（Positively Scale-Invariant Flatness of ReLU Neural Networks） 2026-08-14T16:13:29Z Blog https://aibr.jp/archives/723161 2026-08-14T16:13:24Z AI Benchmark Research ja テクニカルトレーディング戦略の動態学（Learning the dynamics of technical trading strategies） 2026-08-14T16:13:24Z Blog https://aibr.jp/archives/723159 2026-08-14T16:12:57Z AI Benchmark Research ja Biドープハロゲン化ペロブスカイトにおけるn–型ドーピング制限欠陥（Formation of DY Center as n-type Limiting Defect in Bi-Doped Hybrid Halide Perovskites） 2026-08-14T16:12:57Z Blog https://aibr.jp/archives/723157 2026-08-14T16:11:48Z AI Benchmark Research ja セマンティッククラス構造を用いた転移型特徴生成ネットワーク（Transfer feature generating networks with semantic classes structure for zero-shot learning） 2026-08-14T16:11:48Z Blog https://aibr.jp/archives/723155 2026-08-14T16:11:36Z AI Benchmark Research ja DepthwiseGANsによる高速画像生成（DepthwiseGANs: Fast Training Generative Adversarial Networks for Realistic Image Synthesis） 2026-08-14T16:11:36Z Blog https://aibr.jp/archives/723153 2026-08-14T16:11:30Z AI Benchmark Research ja 車輪付きロボット向け頑健慣性航法 RINS-W（RINS-W: Robust Inertial Navigation System on Wheels） 2026-08-14T16:11:30Z Blog https://aibr.jp/archives/723151 2026-08-14T16:11:18Z AI Benchmark Research ja 学習速度と導きを高めるタスク空間での訓練（Training in Task Space to Speed Up and Guide Reinforcement Learning） 2026-08-14T16:11:18Z Blog https://aibr.jp/archives/723149 2026-08-14T15:19:21Z AI Benchmark Research ja 最適モラルグラフトライアンギュレーションのNP完全性の証明（Proving the NP-completeness of optimal moral graph triangulation） 2026-08-14T15:19:21Z Blog https://aibr.jp/archives/723147 2026-08-14T15:19:15Z AI Benchmark Research ja 連続走行映像を使った頑健な車線検出（Robust Lane Detection from Continuous Driving Scenes Using Deep Neural Networks） 2026-08-14T15:19:15Z Blog https://aibr.jp/archives/723145 2026-08-14T15:18:41Z AI Benchmark Research ja 複数クラス新規検出のための深層転移学習（Deep Transfer Learning for Multiple Class Novelty Detection） 2026-08-14T15:18:41Z Blog https://aibr.jp/archives/723143 2026-08-14T15:18:00Z AI Benchmark Research ja 少ないパイロットから学ぶ受信の素早い適応（Learning How to Demodulate from Few Pilots via Meta-Learning） 2026-08-14T15:18:00Z Blog https://aibr.jp/archives/723141 2026-08-14T15:17:46Z AI Benchmark Research ja ユーザー同定を越えるグラフ学習の実践（Graph Neural Networks for User Identity Linkage） 2026-08-14T15:17:46Z Blog https://aibr.jp/archives/723139 2026-08-14T15:17:40Z AI Benchmark Research ja 柔軟なクラスタ化終身学習のための代表タスク自己選択 (Representative Task Self-selection for Flexible Clustered Lifelong Learning) 2026-08-14T15:17:40Z Blog https://aibr.jp/archives/723137 2026-08-14T15:17:18Z AI Benchmark Research ja 解釈可能な機械学習で材料開発を変える（Materials development by interpretable machine learning） 2026-08-14T15:17:18Z Blog https://aibr.jp/archives/723135 2026-08-14T14:23:23Z AI Benchmark Research ja プロトタイプランダムウォークによる半教師あり少ショット学習（Semi-Supervised Few-Shot Learning with Prototypical Random Walks） 2026-08-14T14:23:23Z Blog https://aibr.jp/archives/723133 2026-08-14T14:22:35Z AI Benchmark Research ja 任意の2量子ビット状態のステアリング検出に機械学習を使う（Steerability detection of arbitrary 2-qubit state via machine learning） 2026-08-14T14:22:35Z Blog https://aibr.jp/archives/723131 2026-08-14T14:22:27Z AI Benchmark Research ja Coupled CycleGAN による教師なしクロスモーダルハッシュ学習（Coupled CycleGAN: Unsupervised Hashing Network for Cross-Modal Retrieval） 2026-08-14T14:22:27Z Blog https://aibr.jp/archives/723129 2026-08-14T13:31:11Z AI Benchmark Research ja 進化的セル支援設計によるニューラルネットワーク最適化（Evolutionary Cell Aided Design for Neural Network Architectures） 2026-08-14T13:31:11Z Blog https://aibr.jp/archives/723127 2026-08-14T13:31:04Z AI Benchmark Research ja 脳の結合ネットワークをグラフ認識で扱う方法（Graph-aware Modeling of Brain Connectivity Networks） 2026-08-14T13:31:04Z Blog https://aibr.jp/archives/723125 2026-08-14T13:30:30Z AI Benchmark Research ja ネガティブ・トレーニングによる対話生成の望ましくない振る舞いの是正（Negative Training for Neural Dialogue Response Generation） 2026-08-14T13:30:30Z Blog https://aibr.jp/archives/723123 2026-08-14T13:29:50Z AI Benchmark Research ja スパースデータ下での符号付きリンク予測と性格情報の役割（Signed Link Prediction with Sparse Data: The Role of Personality Information） 2026-08-14T13:29:50Z Blog https://aibr.jp/archives/723121 2026-08-14T13:29:39Z AI Benchmark Research ja 学習型測定行列による圧縮CSIフィードバック（Compressed CSI Feedback With Learned Measurement Matrix for mmWave Massive MIMO） 2026-08-14T13:29:39Z Blog https://aibr.jp/archives/723119 2026-08-14T13:29:34Z AI Benchmark Research ja SleepEEGNet：シーケンス対シーケンス深層学習による睡眠ステージ自動評価（SleepEEGNet: Automated Sleep Stage Scoring with Sequence to Sequence Deep Learning Approach） 2026-08-14T13:29:34Z Blog https://aibr.jp/archives/723117 2026-08-14T13:29:27Z AI Benchmark Research ja 不確実性を考慮した模倣学習とカーネル化運動原始子（Uncertainty-Aware Imitation Learning using Kernelized Movement Primitives） 2026-08-14T13:29:27Z Blog https://aibr.jp/archives/723114 2026-08-14T12:37:56Z AI Benchmark Research ja 画像シーケンスの逆問題における深層ネットワークの一般化改善（Improving Generalization of Deep Networks for Inverse Reconstruction of Image Sequences） 2026-08-14T12:37:56Z Blog https://aibr.jp/archives/723112 2026-08-14T12:37:32Z AI Benchmark Research ja 外科ロボット向けオープンRL環境の提案（Open-Sourced Reinforcement Learning Environments for Surgical Robotics） 2026-08-14T12:37:32Z Blog https://aibr.jp/archives/723110 2026-08-14T12:37:21Z AI Benchmark Research ja トモグラフィー再構成における深層学習による画質品質管理（Deep learning–enabled image quality control in tomographic reconstruction: Robust optical diffraction tomography） 2026-08-14T12:37:21Z Blog https://aibr.jp/archives/723108 2026-08-14T12:36:47Z AI Benchmark Research ja イチゴ自動収穫の視点最適化（Viewpoint Optimization for Autonomous Strawberry Harvesting） 2026-08-14T12:36:47Z Blog https://aibr.jp/archives/723106 2026-08-14T12:36:35Z AI Benchmark Research ja ミリ波Massive MIMOのチャネル推定を速く正確にする考え方（Generalized Approximate Message Passing for Massive MIMO mmWave Channel Estimation with Laplacian Prior） 2026-08-14T12:36:35Z Blog https://aibr.jp/archives/723104 2026-08-14T12:36:24Z AI Benchmark Research ja 出力フィードバック型オンライン最適制御（Output-feedback online optimal control for a class of nonlinear systems） 2026-08-14T12:36:24Z Blog https://aibr.jp/archives/723102 2026-08-14T12:36:00Z AI Benchmark Research ja Pinned AUCの限界と実務的示唆（LIMITATIONS OF PINNED AUC FOR MEASURING UNINTENDED BIAS） 2026-08-14T12:36:00Z Blog https://aibr.jp/archives/723100 2026-08-14T11:43:42Z AI Benchmark Research ja ランダムDAGモデルにおける介入的マルコフ同値類の大きさ（Size of Interventional Markov Equivalence Classes in Random DAG Models） 2026-08-14T11:43:42Z Blog https://aibr.jp/archives/723098 2026-08-14T11:43:11Z AI Benchmark Research ja 画像の記憶されやすさを定義する — ビジュアルメモリースキーマ（Defining Image Memorability using the Visual Memory Schema） 2026-08-14T11:43:11Z Blog https://aibr.jp/archives/723096 2026-08-14T11:42:16Z AI Benchmark Research ja オートエンコーダによる頑健な異常検出法（A robust anomaly finder based on autoencoders） 2026-08-14T11:42:16Z Blog https://aibr.jp/archives/723094 2026-08-14T11:42:01Z AI Benchmark Research ja セルラーニューラルネットワークの量子化による組込み向け高速化（On the Quantization of Cellular Neural Networks for Cyber-Physical Systems） 2026-08-14T11:42:01Z Blog https://aibr.jp/archives/723092 2026-08-14T11:41:55Z AI Benchmark Research ja 不確実性推定の評価を見直し、モデル複雑性とのトレードオフを探る（Revisiting the Evaluation of Uncertainty Estimation and Its Application to Explore Model Complexity–Uncertainty Trade-Off） 2026-08-14T11:41:55Z Blog https://aibr.jp/archives/723090 2026-08-14T11:41:50Z AI Benchmark Research ja 格子プランナーの制御セットを学習する方法（Learning a Lattice Planner Control Set for Autonomous Vehicles） 2026-08-14T11:41:50Z Blog https://aibr.jp/archives/723088 2026-08-14T11:41:01Z AI Benchmark Research ja 正常のみを学習して異常肺X線を識別する手法（ABNORMAL CHEST X-RAY IDENTIFICATION WITH GENERATIVE ADVERSARIAL ONE-CLASS CLASSIFIER） 2026-08-14T11:41:01Z Blog https://aibr.jp/archives/723086 2026-08-14T10:49:53Z AI Benchmark Research ja 医療画像レジストレーションにおける深層学習の概観（Deep Learning in Medical Image Registration: A Survey） 2026-08-14T10:49:53Z Blog https://aibr.jp/archives/723084 2026-08-14T10:49:41Z AI Benchmark Research ja スケール認識型アテンションネットワークによる群衆カウント（Crowd Counting Using Scale-Aware Attention Networks） 2026-08-14T10:49:41Z Blog https://aibr.jp/archives/723082 2026-08-14T10:48:43Z AI Benchmark Research ja 自然言語を用いた強化学習の報酬設計（Using Natural Language for Reward Shaping in Reinforcement Learning） 2026-08-14T10:48:43Z Blog https://aibr.jp/archives/723080 2026-08-14T10:48:02Z AI Benchmark Research ja 対話型オンデマンドHPCから得た教訓（Lessons Learned from a Decade of Providing Interactive, On-Demand High Performance Computing to Scientists and Engineers） 2026-08-14T10:48:02Z Blog https://aibr.jp/archives/723078 2026-08-14T10:47:52Z AI Benchmark Research ja 統計的情報を取り入れた深層学習による重力波パラメータ推定（Statistically-informed deep learning for gravitational wave parameter estimation） 2026-08-14T10:47:52Z Blog https://aibr.jp/archives/723076 2026-08-14T10:47:46Z AI Benchmark Research ja 暗黙的正則化が示す「過学習しない理由」 — Implicit Regularization in Over-parameterized Neural Networks（Implicit Regularization in Over-parameterized Neural Networks） 2026-08-14T10:47:46Z Blog https://aibr.jp/archives/723074 2026-08-14T10:47:34Z AI Benchmark Research ja PROPSによる黒箱系列モデルの確率的個人化（PROPS: Probabilistic personalization of black-box sequence models） 2026-08-14T10:47:34Z Blog https://aibr.jp/archives/723072 2026-08-14T09:54:40Z AI Benchmark Research ja Playデータから学ぶ潜在プラン学習（Learning Latent Plans from Play） 2026-08-14T09:54:40Z Blog https://aibr.jp/archives/723070 2026-08-14T09:44:19Z AI Benchmark Research ja ベイズニューラルネットワークの堅牢性に対する統計的保証（Statistical Guarantees for the Robustness of Bayesian Neural Networks） 2026-08-14T09:44:19Z Blog https://aibr.jp/archives/723068 2026-08-14T09:44:00Z AI Benchmark Research ja クラスタリングとマルチメッセージ通信を用いた勾配符号化（Gradient Coding with Clustering and Multi-message Communication） 2026-08-14T09:44:00Z Blog https://aibr.jp/archives/723066 2026-08-14T09:43:10Z AI Benchmark Research ja ナビゲーションのための探索ポリシー学習（Learning Exploration Policies for Navigation） 2026-08-14T09:43:10Z Blog https://aibr.jp/archives/723064 2026-08-14T09:43:03Z AI Benchmark Research ja PDP：制約充足問題ソルバーを学習する汎用ニューラルフレームワーク（PDP: A General Neural Framework for Learning Constraint Satisfaction Solvers） 2026-08-14T09:43:03Z Blog https://aibr.jp/archives/723062 2026-08-14T09:42:57Z AI Benchmark Research ja 拡張現実による義手訓練環境の効果検証（Augmented Reality Prosthesis Training Setup for Motor Skill Enhancement） 2026-08-14T09:42:57Z Blog https://aibr.jp/archives/723060 2026-08-14T09:42:46Z AI Benchmark Research ja レンズと学習者（Lenses and Learners） 2026-08-14T09:42:46Z Blog https://aibr.jp/archives/723058 2026-08-14T08:50:23Z AI Benchmark Research ja TableBank：テーブル検出と認識のベンチマークデータセット (TableBank: A Benchmark Dataset for Table Detection and Recognition) 2026-08-14T08:50:23Z Blog https://aibr.jp/archives/723056 2026-08-14T08:50:13Z AI Benchmark Research ja 順列不変・同変関数の普遍近似と深層ニューラルネットワーク（UNIVERSAL APPROXIMATIONS OF PERMUTATION INVARIANT/EQUIVARIANT FUNCTIONS BY DEEP NEURAL NETWORKS） 2026-08-14T08:50:13Z Blog https://aibr.jp/archives/723054 2026-08-14T08:50:01Z AI Benchmark Research ja 適合的スコアリング則によるGANベースの頑健な散布（共分散）推定（Generative Adversarial Nets for Robust Scatter Estimation: A Proper Scoring Rule Perspective） 2026-08-14T08:50:01Z Blog https://aibr.jp/archives/723052 2026-08-14T08:49:22Z AI Benchmark Research ja O-GAN: 判別器をそのままエンコーダにする簡潔な仕組み（O-GAN: Extremely Concise Approach for Auto-Encoding Generative Adversarial Networks） 2026-08-14T08:49:22Z Blog https://aibr.jp/archives/723050 2026-08-14T08:49:15Z AI Benchmark Research ja 地球のトロヤ群小惑星を本格探索すべき理由（The Case for a Deep Search for Earth’s Trojan Asteroids） 2026-08-14T08:49:15Z Blog https://aibr.jp/archives/723048 2026-08-14T08:48:47Z AI Benchmark Research ja クラウドにおけるVM挙動識別のための深層学習アプローチ（A Deep Learning based approach to VM behavior identification in cloud systems） 2026-08-14T08:48:47Z Blog https://aibr.jp/archives/723046 2026-08-14T08:48:21Z AI Benchmark Research ja サドル点からの脱出を目指す逐次凸近似アルゴリズム（Escaping Saddle Points with the Successive Convex Approximation Algorithm） 2026-08-14T08:48:21Z Blog https://aibr.jp/archives/723044 2026-08-14T07:57:15Z AI Benchmark Research ja 高次元流体データと作用素から本質的ダイナミクスを明らかにする（Revealing essential dynamics from high-dimensional fluid flow data and operators） 2026-08-14T07:57:15Z Blog https://aibr.jp/archives/723042 2026-08-14T07:56:48Z AI Benchmark Research ja グラフ時系列を扱うGated Graph Convolutional Recurrent Neural Networks（Gated Graph Convolutional Recurrent Neural Networks） 2026-08-14T07:56:48Z Blog https://aibr.jp/archives/723040 2026-08-14T07:56:44Z AI Benchmark Research ja 実務に効くスキル管理ツールの運用知見（Practical Knowledge Management Tool Use in a Software Consulting Company） 2026-08-14T07:56:44Z Blog https://aibr.jp/archives/723038 2026-08-14T07:55:50Z AI Benchmark Research ja VUDSによる高赤方偏移銀河のUV・Lyα輝度関数と星形成率密度の評価（The UV and Lyα Luminosity Functions of galaxies and the Star Formation Rate Density at the end of HI reionization from the VIMOS Ultra-Deep Survey (VUDS)） 2026-08-14T07:55:50Z Blog https://aibr.jp/archives/723036 2026-08-14T07:55:36Z AI Benchmark Research ja 小型銀河の未来研究と望遠鏡の発見（The Future of Dwarf Galaxy Research: What Telescopes Will Discover） 2026-08-14T07:55:36Z Blog https://aibr.jp/archives/723034 2026-08-14T07:54:53Z AI Benchmark Research ja 分類モデルの“写し”を作る技術（COPYING MACHINE LEARNING CLASSIFIERS） 2026-08-14T07:54:53Z Blog https://aibr.jp/archives/723032 2026-08-14T07:54:47Z AI Benchmark Research ja 滑らかなカーネル正則化を学習する（Learning a smooth kernel regularizer for convolutional neural networks） 2026-08-14T07:54:47Z Blog https://aibr.jp/archives/723030 2026-08-14T07:03:37Z AI Benchmark Research ja IoTネットワークにおけるエッジ計算の資源配分を強化学習で解く（Resource Allocation for Edge Computing in IoT Networks via Reinforcement Learning） 2026-08-14T07:03:37Z Blog https://aibr.jp/archives/723028 2026-08-14T07:03:26Z AI Benchmark Research ja 歩行者軌跡予測のための確率的サンプリングシミュレーション（Stochastic Sampling Simulation for Pedestrian Trajectory Prediction） 2026-08-14T07:03:26Z Blog https://aibr.jp/archives/723026 2026-08-14T07:03:03Z AI Benchmark Research ja 多変量時系列の未識別クラスを復元・クラスタリングする多重カーネル辞書学習（Multiple-Kernel Dictionary Learning for Reconstruction and Clustering of Unseen Multivariate Time-series） 2026-08-14T07:03:03Z Blog https://aibr.jp/archives/723024 2026-08-14T07:02:45Z AI Benchmark Research ja キラル相互作用を持つLebwohl–Lasher模型における変調構造（Modulated structures in a Lebwohl-Lasher model with chiral interactions） 2026-08-14T07:02:45Z Blog https://aibr.jp/archives/723022 2026-08-14T07:02:40Z AI Benchmark Research ja 非凸・非滑らか最適化のための慣性ブロック近接法（Inertial Block Proximal Methods for Non-Convex Non-Smooth Optimization） 2026-08-14T07:02:40Z Blog https://aibr.jp/archives/723020 2026-08-14T07:02:24Z AI Benchmark Research ja Branch-and-Boundを機械学習で高速化する手法（Learning to Branch: Accelerating Resource Allocation in Wireless Networks） 2026-08-14T07:02:24Z Blog https://aibr.jp/archives/723018 2026-08-14T07:02:10Z AI Benchmark Research ja miniTimeCubeによる中性子散乱カメラ（miniTimeCube as a neutron scatter camera） 2026-08-14T07:02:10Z Blog https://aibr.jp/archives/723016 2026-08-14T06:10:46Z AI Benchmark Research ja 六角格子データをそのまま扱う畳み込み（HexagDLy — Processing hexagonally sampled data with CNNs in PyTorch） 2026-08-14T06:10:46Z Blog https://aibr.jp/archives/723014 2026-08-14T06:10:36Z AI Benchmark Research ja 床図を使ったロボット位置推定と部屋境界抽出ネットワーク（Robot Localization in Floor Plans Using a Room Layout Edge Extraction Network） 2026-08-14T06:10:36Z Blog https://aibr.jp/archives/723012 2026-08-14T06:10:19Z AI Benchmark Research ja 多ブロックADMMにおけるランダム化の管理（Managing Randomization in the Multi-Block Alternating Direction Method of Multipliers for Quadratic Optimization） 2026-08-14T06:10:19Z Blog https://aibr.jp/archives/723010 2026-08-14T06:09:53Z AI Benchmark Research ja Shape Completionを活用した3D Siameseトラッキングの実用性（Leveraging Shape Completion for 3D Siamese Tracking） 2026-08-14T06:09:53Z Blog https://aibr.jp/archives/723008 2026-08-14T06:09:38Z AI Benchmark Research ja 中国チェッカーを理解するための探索と学習の統合（Towards Understanding Chinese Checkers with Heuristics, Monte Carlo Tree Search, and Deep Reinforcement Learning） 2026-08-14T06:09:38Z Blog https://aibr.jp/archives/723006 2026-08-14T06:09:24Z AI Benchmark Research ja 金融時系列予測のためのデータ駆動型ニューラルアーキテクチャ学習（Data-driven Neural Architecture Learning for Financial Time-series Forecasting） 2026-08-14T06:09:24Z Blog https://aibr.jp/archives/723004 2026-08-14T06:08:45Z AI Benchmark Research ja Maximal Leakageによる適応的データ解析の新しい枠組み（A New Approach to Adaptive Data Analysis and Learning via Maximal Leakage） 2026-08-14T06:08:45Z Blog https://aibr.jp/archives/723002 2026-08-14T05:17:27Z AI Benchmark Research ja 説明可能な人工知能のためのデータに基づく対話プロトコル（A Grounded Interaction Protocol for Explainable Artificial Intelligence） 2026-08-14T05:17:27Z Blog https://aibr.jp/archives/723000 2026-08-14T05:17:12Z AI Benchmark Research ja SZZ Unleashed：SZZアルゴリズムの公開実装とJenkinsを用いたJITバグ予測の適用事例（SZZ Unleashed: An Open Implementation of the SZZ Algorithm） 2026-08-14T05:17:12Z Blog https://aibr.jp/archives/722998 2026-08-14T05:16:55Z AI Benchmark Research ja モデルの所有権を証明する手法（Your Model Belongs to You: A Blind-Watermark based Framework to Protect Intellectual Property of DNN） 2026-08-14T05:16:55Z Blog https://aibr.jp/archives/722996 2026-08-14T05:15:40Z AI Benchmark Research ja 新規性検出の確率的モデリングと不正検知への応用（Probabilistic Modeling for Novelty Detection with Applications to Fraud Identification） 2026-08-14T05:15:40Z Blog https://aibr.jp/archives/722994 2026-08-14T05:15:21Z AI Benchmark Research ja OMPベースのスパース部分空間クラスタリングに対するデータ適応型の効率的アプローチ（A Novel Efficient Approach with Data-Adaptive Capability for OMP-based Sparse Subspace Clustering） 2026-08-14T05:15:21Z Blog https://aibr.jp/archives/722992 2026-08-14T05:15:16Z AI Benchmark Research ja ネットワーク零和ゲームにおけるマルチエージェント学習はハミルトン系である（Multi-Agent Learning in Network Zero-Sum Games is a Hamiltonian System） 2026-08-14T05:15:16Z Blog https://aibr.jp/archives/722990 2026-08-14T05:14:55Z AI Benchmark Research ja 病理報告の自動分類とTF‑IDFの現実適用（Automatic Classification of Pathology Reports using TF-IDF Features） 2026-08-14T05:14:55Z Blog https://aibr.jp/archives/722988 2026-08-14T04:22:37Z AI Benchmark Research ja 教育におけるブロックチェーンの可能性（Blockchain and its Potential in Education） 2026-08-14T04:22:37Z Blog https://aibr.jp/archives/722986 2026-08-14T04:22:25Z AI Benchmark Research ja グラフ埋め込みが与信・不正検知に与える実証的効果（Empirical effect of graph embeddings on fraud detection/ risk mitigation） 2026-08-14T04:22:25Z Blog https://aibr.jp/archives/722984 2026-08-14T04:22:13Z AI Benchmark Research ja L1-normダブルバックプロパゲーションによる敵対的防御（L1-norm double backpropagation adversarial defense） 2026-08-14T04:22:13Z Blog https://aibr.jp/archives/722982 2026-08-14T04:21:34Z AI Benchmark Research ja 非対称に緩和した分布整合によるドメイン適応（Domain Adaptation with Asymmetrically-Relaxed Distribution Alignment） 2026-08-14T04:21:34Z Blog https://aibr.jp/archives/722980 2026-08-14T04:21:28Z AI Benchmark Research ja EdgeStereoによるステレオマッチングとエッジ検出の統合（EdgeStereo: An Effective Multi-Task Learning Network for Stereo Matching and Edge Detection） 2026-08-14T04:21:28Z Blog https://aibr.jp/archives/722978 2026-08-14T04:21:12Z AI Benchmark Research ja 自動運転車の時空間LSTMによる深層学習モーションプランニング（Deep Learning Based Motion Planning For Autonomous Vehicle Using Spatiotemporal LSTM Network） 2026-08-14T04:21:12Z Blog https://aibr.jp/archives/722976 2026-08-14T04:21:06Z AI Benchmark Research ja 道徳性の複雑性：マルコフブランケットとグラフの道徳性の検査（The Complexity of Morality: Checking Markov Blanket Consistency with DAGs via Morality） 2026-08-14T04:21:06Z Blog https://aibr.jp/archives/722974 2026-08-14T03:29:59Z AI Benchmark Research ja 異種／非定常データからの因果発見と独立変化の原理（Causal Discovery from Heterogeneous/Nonstationary Data with Independent Changes） 2026-08-14T03:29:59Z Blog https://aibr.jp/archives/722972 2026-08-14T03:21:36Z AI Benchmark Research ja 共益特徴量の凸的クラスタリングによる分類改善（Convex Covariate Clustering for Classification） 2026-08-14T03:21:36Z Blog https://aibr.jp/archives/722970 2026-08-14T03:20:36Z AI Benchmark Research ja 多車線交通速度予測における二流多チャネル畳み込みニューラルネットワーク（Two‑Stream Multi‑Channel Convolutional Neural Network (TM‑CNN) for Multi‑Lane Traffic Speed Prediction Considering Traffic Volume Impact） 2026-08-14T03:20:36Z Blog https://aibr.jp/archives/722968 2026-08-14T03:20:20Z AI Benchmark Research ja U統計量のための濃度に基づく信頼区間（Concentration-based confidence intervals for U-statistics） 2026-08-14T03:20:20Z Blog https://aibr.jp/archives/722966 2026-08-14T03:19:48Z AI Benchmark Research ja 能動的深層局所化（Deep Active Localization） 2026-08-14T03:19:48Z Blog https://aibr.jp/archives/722964 2026-08-14T03:19:10Z AI Benchmark Research ja オンラインデータポイズニング攻撃（Online Data Poisoning Attacks） 2026-08-14T03:19:10Z Blog https://aibr.jp/archives/722962 2026-08-14T03:18:53Z AI Benchmark Research 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Research ja ウェブ規模最近傍検索を用いた敵対的画像に対する防御（Defense Against Adversarial Images using Web-Scale Nearest-Neighbor Search） 2026-08-14T02:25:56Z Blog https://aibr.jp/archives/722950 2026-08-14T02:25:50Z AI Benchmark Research ja 初代星（Population III）の対崩壊（Pair-Instability）超新星探索の展望（Searches for Population III pair-instability supernovae: Predictions for ULTIMATE-Subaru and WFIRST） 2026-08-14T02:25:50Z Blog https://aibr.jp/archives/722948 2026-08-14T02:25:16Z AI Benchmark Research ja 欠損特徴を伴うロジスティック回帰の期待予測と埋め込み手法（What to Expect of Classifiers? Reasoning about Logistic Regression with Missing Features） 2026-08-14T02:25:16Z Blog https://aibr.jp/archives/722946 2026-08-14T01:34:07Z AI Benchmark Research ja 潜在拡散過程を用いる生成モデルの理論的保証（Theoretical guarantees for sampling and inference in generative models with latent diffusions） 2026-08-14T01:34:07Z Blog https://aibr.jp/archives/722944 2026-08-14T01:33:56Z AI Benchmark Research ja グラフデータに対する敵対的事例の攻防（Adversarial Examples on Graph Data: Deep Insights into Attack and Defense） 2026-08-14T01:33:56Z Blog https://aibr.jp/archives/722942 2026-08-14T01:33:45Z AI Benchmark Research ja 超高エネルギー中性ニュートリノの探索を目指すARIANNA実験（Targeting ultra-high energy neutrinos with the ARIANNA experiment） 2026-08-14T01:33:45Z Blog https://aibr.jp/archives/722940 2026-08-14T01:33:06Z AI Benchmark Research ja 後悔するエージェント：進捗推定を用いたヒューリスティック支援ナビゲーション（The Regretful Agent: Heuristic-Aided Navigation through Progress Estimation） 2026-08-14T01:33:06Z Blog https://aibr.jp/archives/722938 2026-08-14T01:32:52Z AI Benchmark Research 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QickStopによる誤情報の最速検出（QuickStop: A Markov Optimal Stopping Approach for Quickest Misinformation Detection） 2026-08-14T00:41:14Z Blog https://aibr.jp/archives/722926 2026-08-14T00:40:23Z AI Benchmark Research ja モデルプリミティブ階層的ライフロング強化学習（Model Primitive Hierarchical Lifelong Reinforcement Learning） 2026-08-14T00:40:23Z Blog https://aibr.jp/archives/722924 2026-08-14T00:40:18Z AI Benchmark Research ja 大規模画像検索のための教師なしランク保存ハッシング（Unsupervised Rank-Preserving Hashing for Large-Scale Image Retrieval） 2026-08-14T00:40:18Z Blog https://aibr.jp/archives/722922 2026-08-14T00:40:04Z AI Benchmark Research ja 確率的トラストリージョン法による非凸最適化の効率化（A Stochastic Trust Region Method for Non-convex Minimization） 2026-08-14T00:40:04Z Blog https://aibr.jp/archives/722920 2026-08-14T00:39:57Z AI Benchmark Research ja 初期宇宙の“最初の爆発”をELTで追う意義（ELT Contributions to The First Explosions） 2026-08-14T00:39:57Z Blog https://aibr.jp/archives/722918 2026-08-13T23:48:48Z AI Benchmark Research ja 選択的センサフュージョンによるニューラル視覚慣性測位（Selective Sensor Fusion for Neural Visual-Inertial Odometry） 2026-08-13T23:48:48Z Blog https://aibr.jp/archives/722916 2026-08-13T23:48:38Z AI Benchmark Research ja 自動運転車の希少事象サンプリングに対する行動駆動アプローチ（A behavior driven approach for sampling rare event situations for autonomous vehicles） 2026-08-13T23:48:38Z Blog https://aibr.jp/archives/722914 2026-08-13T23:48:31Z AI Benchmark Research ja 群体認知と多主体対話の計算モデル（MGPI: A Computational Model of Multiagent Group Perception and Interaction） 2026-08-13T23:48:31Z Blog https://aibr.jp/archives/722912 2026-08-13T23:47:03Z AI Benchmark Research ja 大きな横方向運動量の半包摂的深陽電子散乱における2次摂動の再検証（Large Transverse Momentum in Semi-Inclusive Deeply Inelastic Scattering Beyond Lowest Order） 2026-08-13T23:47:03Z Blog https://aibr.jp/archives/722910 2026-08-13T23:46:58Z AI Benchmark Research ja 時系列知識蒸留による能動的知覚の効率化（TKD: Temporal Knowledge Distillation for Active Perception） 2026-08-13T23:46:58Z Blog https://aibr.jp/archives/722908 2026-08-13T23:46:53Z AI Benchmark Research ja 画像のデヘイジングをセグメンテーション向けに学習する意義（Learning of Image Dehazing Models for Segmentation Tasks） 2026-08-13T23:46:53Z Blog https://aibr.jp/archives/722906 2026-08-13T23:46:32Z AI Benchmark Research ja 制約の厳しいIoT向け三値ハイブリッドニューラル・ツリーネットワーク（Ternary Hybrid Neural-Tree Networks for Highly Constrained IoT Applications） 2026-08-13T23:46:32Z Blog https://aibr.jp/archives/722904 2026-08-13T22:54:05Z AI Benchmark Research ja ニューラルネットで導く強線酸素同位体較正（A Machine Learning Artificial Neural Network Calibration of the Strong-Line Oxygen Abundance） 2026-08-13T22:54:05Z Blog https://aibr.jp/archives/722902 2026-08-13T22:53:54Z AI Benchmark Research ja モバイルCPU向けWinograd／Cook‑Toom畳み込みの高効率実装（Efficient Winograd or Cook‑Toom Convolution Kernel Implementation on Widely Used Mobile CPUs） 2026-08-13T22:53:54Z Blog https://aibr.jp/archives/722900 2026-08-13T22:53:43Z AI Benchmark Research ja 再イオン化期の銀河で大量のLyman連続放射（LyC）漏洩を見つける方法（Identifying reionization-epoch galaxies with extreme levels of Lyman continuum leakage in James Webb Space Telescope surveys） 2026-08-13T22:53:43Z Blog https://aibr.jp/archives/722898 2026-08-13T22:52:12Z AI Benchmark Research ja 機械学習と量子物理の融合（Machine Learning meets Quantum Physics） 2026-08-13T22:52:12Z Blog https://aibr.jp/archives/722896 2026-08-13T22:52:06Z AI Benchmark Research ja OPT-AMSGradによる非凸最適化の楽観的加速（An Optimistic Acceleration of AMSGrad for Nonconvex Optimization） 2026-08-13T22:52:06Z Blog https://aibr.jp/archives/722894 2026-08-13T22:51:54Z AI Benchmark Research ja ノイズに強いデータ圧縮で尤度フリー推論を高速化する手法（Nuisance hardened data compression for fast likelihood-free inference） 2026-08-13T22:51:54Z Blog https://aibr.jp/archives/722892 2026-08-13T22:51:49Z AI Benchmark Research ja 条件付きフローに基づく確率的動画生成（VIDEOFLOW: A CONDITIONAL FLOW-BASED MODEL FOR STOCHASTIC VIDEO GENERATION） 2026-08-13T22:51:49Z Blog https://aibr.jp/archives/722890 2026-08-13T22:00:05Z AI Benchmark Research ja データ増幅による性質推定の最適化（Data Amplification: Instance-Optimal Property Estimation） 2026-08-13T22:00:05Z Blog https://aibr.jp/archives/722888 2026-08-13T21:59:09Z AI Benchmark Research ja 球状混合pスピンモデルにおける平均場ガラス動力学の再考（Rethinking mean-field glassy dynamics and its relation with the energy landscape: the awkward case of the spherical mixed p-spin model） 2026-08-13T21:59:09Z Blog https://aibr.jp/archives/722886 2026-08-13T21:58:53Z AI Benchmark Research ja ガウス特徴を用いたデータベース整合（Database Alignment with Gaussian Features） 2026-08-13T21:58:53Z Blog https://aibr.jp/archives/722884 2026-08-13T21:58:23Z AI Benchmark Research ja ドラム音源の転写に効くデータ拡張の実践（Data Augmentation for Drum Transcription with Convolutional Neural Networks） 2026-08-13T21:58:23Z Blog https://aibr.jp/archives/722882 2026-08-13T21:58:17Z AI Benchmark Research ja 多変量等高回帰とHardy-Krause変動の拡張（Multivariate extensions of isotonic regression and total variation denoising via entire monotonicity and Hardy-Krause variation） 2026-08-13T21:58:17Z Blog https://aibr.jp/archives/722880 2026-08-13T21:57:59Z AI Benchmark Research ja Deep 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Course Using Eye-Tracking Peer Evaluation Data） 2026-08-13T20:12:04Z Blog https://aibr.jp/archives/722860 2026-08-13T20:11:52Z AI Benchmark Research ja ゲルマニウム検出器のパルス形状識別に基づく深層学習（Deep learning based pulse shape discrimination for germanium detectors） 2026-08-13T20:11:52Z Blog https://aibr.jp/archives/722858 2026-08-13T20:11:25Z AI Benchmark Research ja パラメータ化アクション空間におけるハイブリッドActor–Critic（Hybrid Actor-Critic Reinforcement Learning in Parameterized Action Space） 2026-08-13T20:11:25Z Blog https://aibr.jp/archives/722856 2026-08-13T20:10:40Z AI Benchmark Research ja StreetLearn：Google Street Viewを用いた学習環境とデータセット（The StreetLearn Environment and Dataset） 2026-08-13T20:10:40Z Blog https://aibr.jp/archives/722854 2026-08-13T20:10:33Z AI Benchmark Research ja 網膜血管の動脈／静脈同時分割と分類（Joint Segmentation and Classification of Retinal Arteries/Veins from Fundus Images） 2026-08-13T20:10:33Z Blog https://aibr.jp/archives/722852 2026-08-13T20:10:19Z AI Benchmark Research ja ファジーROCと不確実性領域の可視化（The Fuzzy ROC） 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Research ja 合成学習による教師なしクロススペクトルステレオマッチング (Unsupervised Cross-spectral Stereo Matching by Learning to Synthesize) 2026-08-13T15:33:45Z Blog https://aibr.jp/archives/722780 2026-08-13T15:33:33Z AI Benchmark Research ja 深層監督付き密度回帰による自動顕微鏡細胞計数（Automatic Microscopic Cell Counting by Use of Deeply-Supervised Density Regression Model） 2026-08-13T15:33:33Z Blog