https://aibr.jp/archives/695095 2026-05-28T03:12:15Z AI Benchmark Research ja 学術推薦のための公開オンライン評価基盤：Mr. DLibのリビングラボ（Online Evaluations for Everyone: Mr. DLib’s Living Lab for Scholarly Recommendations） 2026-05-28T03:12:15Z Blog https://aibr.jp/archives/695093 2026-05-28T03:10:44Z AI Benchmark Research ja オペレータ・イン・ザ・ループによる逐次的マルチカメラ特徴融合で変わる人物再識別（Operator-in-the-Loop Deep Sequential Multi-camera Feature Fusion for Person Re-identification） 2026-05-28T03:10:44Z Blog https://aibr.jp/archives/695091 2026-05-28T03:10:25Z AI Benchmark Research ja オンラインラベル集約の変革：漸次的変分ベイズ法によるBiLA（Online Label Aggregation: A Variational Bayesian Approach） 2026-05-28T03:10:25Z Blog https://aibr.jp/archives/695089 2026-05-28T03:10:09Z AI Benchmark Research ja ピクセルラベリングから物体局所化とシーン分類へ（In pixels we trust: From Pixel Labeling to Object Localization and Scene Categorization） 2026-05-28T03:10:09Z Blog https://aibr.jp/archives/695087 2026-05-28T03:09:43Z AI Benchmark Research ja 水処理制御システムの異常検知を自動最適化する手法（Anomaly Detection for Water Treatment System based on Neural Network with Automatic Architecture Optimization） 2026-05-28T03:09:43Z Blog https://aibr.jp/archives/695085 2026-05-28T03:09:29Z AI Benchmark Research ja 並列波形生成とエンドツーエンド音声合成の革新（ClariNet: Parallel Wave Generation in End-to-End Text-to-Speech） 2026-05-28T03:09:29Z Blog https://aibr.jp/archives/695083 2026-05-28T02:18:08Z AI Benchmark Research ja マニホールド埋め込み分布整合による視覚ドメイン適応（Visual Domain Adaptation with Manifold Embedded Distribution Alignment） 2026-05-28T02:18:08Z Blog https://aibr.jp/archives/695081 2026-05-28T02:17:54Z AI Benchmark Research ja 機械学習を用いた特徴のない信号生成（Machine Learning Based Featureless Signalling） 2026-05-28T02:17:54Z Blog https://aibr.jp/archives/695079 2026-05-28T02:16:55Z AI Benchmark Research ja 学力リスク予測における機械学習の限界（MACHINE LEARNING CLASSIFIERS DO NOT IMPROVE THE PREDICTION OF ACADEMIC RISK: EVIDENCE FROM AUSTRALIA） 2026-05-28T02:16:55Z Blog https://aibr.jp/archives/695077 2026-05-28T02:16:46Z AI Benchmark Research ja 対話行為に基づく説明可能で制御可能なオープンドメイン対話生成（Towards Explainable and Controllable Open Domain Dialogue Generation with Dialogue Acts） 2026-05-28T02:16:46Z Blog https://aibr.jp/archives/695075 2026-05-28T02:16:32Z AI Benchmark Research ja 胸部X線画像の多ラベル・微細分類問題の解法（Chest X-rays Classification: a Multi-Label and Fine-Grained Problem） 2026-05-28T02:16:32Z Blog https://aibr.jp/archives/695073 2026-05-28T02:16:21Z AI Benchmark Research ja 年齢バイアスを取り除く表現学習による認知症評価の新基準（Deconfounding age effects with fair representation learning when assessing dementia） 2026-05-28T02:16:21Z Blog https://aibr.jp/archives/695071 2026-05-28T01:24:36Z AI Benchmark Research ja 単語埋め込みの多ラベル評価と固有名詞の精緻な型付け（Evaluating Word Embeddings in Multi-label Classification Using Fine-grained Name Typing） 2026-05-28T01:24:36Z Blog https://aibr.jp/archives/695069 2026-05-28T01:17:12Z AI Benchmark Research ja 少数ショット適応によるマルチメディア意味索引の革新（Few-Shot Adaptation for Multimedia Semantic Indexing） 2026-05-28T01:17:12Z Blog https://aibr.jp/archives/695067 2026-05-28T01:16:04Z AI Benchmark Research ja Projection Pursuit Forestによる分類木の革新（A Projection Pursuit Forest Algorithm for Supervised Classification） 2026-05-28T01:16:04Z Blog https://aibr.jp/archives/695065 2026-05-28T01:15:59Z AI Benchmark Research ja 非常に大きなコーパスでの効率的学習（Efficient Training on Very Large Corpora via Gramian Estimation） 2026-05-28T01:15:59Z Blog https://aibr.jp/archives/695063 2026-05-28T01:15:24Z AI Benchmark Research ja モバイルプラットフォーム向けソフトウェア開発の自動化（Automating Software Development for Mobile Computing Platforms） 2026-05-28T01:15:24Z Blog https://aibr.jp/archives/695061 2026-05-28T01:15:10Z AI Benchmark Research ja オンライン学生質問の非効果的判定を自動化する研究（Automatic Identification of Ineffective Online Student Questions in Computing Education） 2026-05-28T01:15:10Z Blog https://aibr.jp/archives/695059 2026-05-28T01:14:57Z AI Benchmark Research ja 古典新星における塵形成の分光学的診断（Spectroscopic diagnostics of dust formation and evolution in classical nova ejecta） 2026-05-28T01:14:57Z Blog https://aibr.jp/archives/695057 2026-05-28T00:23:22Z AI Benchmark Research ja 分散した電波パルスの単一パルス探索に機械学習を組み合わせる新手法（A novel single-pulse search approach to detection of dispersed radio pulses using clustering and supervised machine learning） 2026-05-28T00:23:22Z Blog https://aibr.jp/archives/695055 2026-05-28T00:23:07Z AI Benchmark Research ja 深層学習による多モードファイバ内部の高変動性とランダム性の学習（Deep learning the high variability and randomness inside multimode fibres） 2026-05-28T00:23:07Z Blog https://aibr.jp/archives/695053 2026-05-28T00:22:53Z AI Benchmark Research ja 低ランク二値行列近似の近似スキーム（Approximation Schemes for Low-Rank Binary Matrix Approximation Problems） 2026-05-28T00:22:53Z Blog https://aibr.jp/archives/695051 2026-05-28T00:21:50Z AI Benchmark Research ja GPIESデータベースの掘り下げ（Mining the GPIES database） 2026-05-28T00:21:50Z Blog https://aibr.jp/archives/695049 2026-05-28T00:21:36Z AI Benchmark Research ja Gemini Planet Imagerの5年間の総括と展望（The Gemini Planet Imager: Looking back over five years and forward to the 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AI Benchmark Research ja 放射線治療計画における脳腫瘍と危険臓器のモダリティ適応セグメンテーション（A Modality-Adaptive Method for Segmenting Brain Tumors and Organs-at-Risk in Radiation Therapy Planning） 2026-05-27T23:29:16Z Blog https://aibr.jp/archives/695037 2026-05-27T23:28:40Z AI Benchmark Research ja AGN駆動分子流出が示すクエンチングの主役（molecular and ionized components of the AGN-driven outflow in zC400528） 2026-05-27T23:28:40Z Blog https://aibr.jp/archives/695035 2026-05-27T23:28:15Z AI Benchmark Research ja 電力卸売市場価格予測の全体論的アプローチ（A Holistic Approach to Forecasting Wholesale Energy Market Prices） 2026-05-27T23:28:15Z Blog https://aibr.jp/archives/695033 2026-05-27T23:28:02Z AI Benchmark Research ja 医療用植物のFTIRデータにおける離散ウェーブレット変換とウェーブレットテンソルトレイン分解の比較研究（Comparative study of Discrete Wavelet Transforms and Wavelet Tensor Train decomposition to feature extraction of FTIR data of medicinal plants） 2026-05-27T23:28:02Z Blog https://aibr.jp/archives/695031 2026-05-27T23:27:36Z AI Benchmark Research ja 階層的マルチタスク学習とCTC（Hierarchical Multitask 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A study of the radio emission of the BCGs and tailed radio galaxies） 2026-05-27T20:38:31Z Blog https://aibr.jp/archives/694989 2026-05-27T20:38:01Z AI Benchmark Research ja RARD II：9400万件の関連論文推薦データセット（RARD II: The 94 Million Related-Article Recommendation Dataset） 2026-05-27T20:38:01Z Blog https://aibr.jp/archives/694987 2026-05-27T19:47:15Z AI Benchmark Research ja 高速な近似地震波シミュレーション（Fast approximate simulation of seismic waves with deep learning） 2026-05-27T19:47:15Z Blog https://aibr.jp/archives/694985 2026-05-27T19:46:59Z AI Benchmark Research ja ニュートン星の地殻における爆発後熱緩和の理解（Afterburst thermal relaxation in neutron star crusts） 2026-05-27T19:46:59Z Blog https://aibr.jp/archives/694983 2026-05-27T19:46:48Z AI Benchmark Research ja 低遅延用途向けに知覚的可解度を直接最適化する音声分離（DEEP NEURAL NETWORK BASED SPEECH SEPARATION OPTIMIZING AN OBJECTIVE ESTIMATOR OF INTELLIGIBILITY FOR LOW LATENCY APPLICATIONS） 2026-05-27T19:46:48Z Blog https://aibr.jp/archives/694981 2026-05-27T19:46:00Z AI Benchmark Research ja データセット間転移のためのメトリック埋め込みオートエンコーダ（Metric Embedding Autoencoders for Unsupervised Cross-Dataset Transfer Learning） 2026-05-27T19:46:00Z Blog https://aibr.jp/archives/694979 2026-05-27T19:45:46Z AI Benchmark Research ja ニュースに基づくトレーディング戦略（News-based trading strategies） 2026-05-27T19:45:46Z Blog https://aibr.jp/archives/694977 2026-05-27T19:45:36Z AI Benchmark Research ja 深層ニューラルネットワークを用いた学習可能な交差を持つ遺伝的アルゴリズム（Genetic algorithms with DNN-based trainable crossover as an example of partial specialization of general search） 2026-05-27T19:45:36Z Blog https://aibr.jp/archives/694975 2026-05-27T19:45:25Z AI Benchmark Research ja 解釈可能な解剖学的特徴の学習と心臓リモデリングへの応用（Learning Interpretable Anatomical Features Through Deep Generative Models: Application to Cardiac Remodeling） 2026-05-27T19:45:25Z Blog https://aibr.jp/archives/694973 2026-05-27T18:54:18Z AI Benchmark Research ja 銀河とクエーサーの未来像—マルチメッセンジャー天文学がもたらす30年の変化（A multimessenger view of galaxies and quasars from now to mid-century） 2026-05-27T18:54:18Z Blog https://aibr.jp/archives/694971 2026-05-27T18:54:03Z AI Benchmark Research ja CT画像の解像度向上を目指す3D畳み込みニューラルネットワーク（Computed Tomography Image Enhancement using 3D Convolutional Neural Network） 2026-05-27T18:54:03Z Blog https://aibr.jp/archives/694969 2026-05-27T18:53:48Z AI Benchmark Research ja 特異値分解を用いた自己教師ありナレッジ蒸留（Self-supervised Knowledge Distillation Using Singular Value Decomposition） 2026-05-27T18:53:48Z Blog https://aibr.jp/archives/694967 2026-05-27T18:53:16Z AI Benchmark Research ja Lp輸送コストに関する中心極限定理と機械学習における公平性評価への応用 (A Central Limit Theorem for Lp transportation cost with applications to Fairness Assessment in Machine Learning) 2026-05-27T18:53:16Z Blog https://aibr.jp/archives/694965 2026-05-27T18:51:56Z AI Benchmark Research ja 教師なしオンラインマルチタスクによる行動文埋め込みの学習（Unsupervised Online Multitask Learning of Behavioral Sentence Embeddings） 2026-05-27T18:51:56Z Blog https://aibr.jp/archives/694963 2026-05-27T18:51:47Z AI Benchmark Research ja Deep Content-User Embedding 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2026-05-27T17:56:11Z AI Benchmark Research ja 具現化されたナビゲーションエージェントの評価について（On Evaluation of Embodied Navigation Agents） 2026-05-27T17:56:11Z Blog https://aibr.jp/archives/694951 2026-05-27T17:56:03Z AI Benchmark Research ja SySeVRフレームワークによる脆弱性検出（SySeVR: A Framework for Using Deep Learning to Detect Software Vulnerabilities） 2026-05-27T17:56:03Z Blog https://aibr.jp/archives/694949 2026-05-27T17:55:54Z AI Benchmark Research ja スマートフォンの継続認証におけるアプリ利用パターンの活用（Continuous Authentication of Smartphones Based on Application Usage） 2026-05-27T17:55:54Z Blog https://aibr.jp/archives/694947 2026-05-27T17:55:40Z AI Benchmark Research ja 一般的価値関数ネットワーク（General Value Function Networks） 2026-05-27T17:55:40Z Blog https://aibr.jp/archives/694945 2026-05-27T17:04:28Z AI Benchmark Research ja LAA-LTEベースHetNetsの学習による共存機構（A Learning-Based Coexistence Mechanism for LAA-LTE Based HetNets） 2026-05-27T17:04:28Z Blog https://aibr.jp/archives/694943 2026-05-27T17:04:06Z AI Benchmark Research ja 二次元ディラック半金属におけるランドー準位からエフィモフ様結合状態への転移（Landau Level to Efimov-like Bound State Crossover in Two-dimensional Dirac Semimetals） 2026-05-27T17:04:06Z Blog https://aibr.jp/archives/694941 2026-05-27T17:03:30Z AI Benchmark Research ja 多形状挿入のための実験的力・トルクセンサデータセット（Experimental Force-Torque Dataset for Robot Learning of Multi-Shape Insertion） 2026-05-27T17:03:30Z Blog https://aibr.jp/archives/694939 2026-05-27T17:02:47Z AI Benchmark Research ja 前立腺MR体積セグメンテーションのための3D Global Convolutional Adversarial Network（3D Global Convolutional Adversarial Network for Prostate MR Volume Segmentation） 2026-05-27T17:02:47Z Blog https://aibr.jp/archives/694937 2026-05-27T17:02:40Z AI Benchmark Research ja 機械学習の解釈可能性はツールではなく科学である（Machine Learning Interpretability: A Science rather than a tool） 2026-05-27T17:02:40Z Blog https://aibr.jp/archives/694935 2026-05-27T17:02:29Z AI Benchmark Research ja 敵対的事例研究におけるゲーム規則の動機づけ（Motivating the Rules of the Game for Adversarial Example Research） 2026-05-27T17:02:29Z Blog https://aibr.jp/archives/694933 2026-05-27T17:02:08Z AI Benchmark Research ja 音声合成における順方向注意機構（Forward Attention in Sequence-to-Sequence Acoustic Modeling for Speech Synthesis） 2026-05-27T17:02:08Z Blog https://aibr.jp/archives/694923 2026-05-27T16:10:50Z AI Benchmark Research ja 活性化関数の量子化で攻撃に強くする（Defend Deep Neural Networks Against Adversarial Examples via Fixed and Dynamic Quantized Activation Functions） 2026-05-27T16:10:50Z Blog https://aibr.jp/archives/694921 2026-05-27T16:10:35Z AI Benchmark Research ja クラスタリングと予測の相互作用が生む誤差 — Out-of-Cluster損失推定の落とし穴（On the Interaction Effects Between Prediction and Clustering） 2026-05-27T16:10:35Z Blog https://aibr.jp/archives/694919 2026-05-27T16:10:25Z AI Benchmark Research ja ノイズのあるレベルセット推定におけるガウス過程メタモデルと逐次設計の評価（Evaluating Gaussian Process Metamodels and Sequential Designs for Noisy Level Set Estimation） 2026-05-27T16:10:25Z Blog https://aibr.jp/archives/694917 2026-05-27T16:09:31Z AI Benchmark Research ja 適応的ニューラルツリー（Adaptive Neural Trees） 2026-05-27T16:09:31Z Blog https://aibr.jp/archives/694915 2026-05-27T16:09:14Z AI Benchmark Research ja SVMによるROC曲線と信頼帯の推定（Receiver Operating Characteristic Curves and Confidence Bands for Support Vector Machines） 2026-05-27T16:09:14Z Blog https://aibr.jp/archives/694913 2026-05-27T16:09:05Z AI Benchmark Research ja 部分観測下ナビゲーションのためのアルゴリズム計画と深層学習の統合（Integrating Algorithmic Planning and Deep Learning for Partially Observable Navigation） 2026-05-27T16:09:05Z Blog https://aibr.jp/archives/694911 2026-05-27T16:08:49Z AI Benchmark Research ja マルチタスク学習のための変調モジュールと画像検索への応用（A Modulation Module for Multi-task Learning with Applications in Image Retrieval） 2026-05-27T16:08:49Z Blog https://aibr.jp/archives/694909 2026-05-27T15:17:12Z AI Benchmark Research ja 不一致と異質性下における加法インデックスモデルのテンソル法 (Tensor Methods for Additive Index Models under Discordance and Heterogeneity) 2026-05-27T15:17:12Z Blog https://aibr.jp/archives/694907 2026-05-27T15:16:56Z AI Benchmark Research ja 複数ソースの機密データで効率的に学習する仕組み（Efficient Deep Learning on Multi-Source Private Data） 2026-05-27T15:16:56Z Blog https://aibr.jp/archives/694905 2026-05-27T15:16:42Z AI Benchmark Research ja スーパーモジュラな局所感度ハッシュ（Supermodular Locality Sensitive Hashes） 2026-05-27T15:16:42Z Blog https://aibr.jp/archives/694903 2026-05-27T15:16:11Z AI Benchmark Research ja ソフトウェアのトレース情報を自動で保守する考え方（Automatic Traceability Maintenance via Machine Learning Classification） 2026-05-27T15:16:11Z Blog https://aibr.jp/archives/694901 2026-05-27T15:15:34Z AI Benchmark Research ja 動画向け高速セマンティックセグメンテーションのための補正融合ネットワーク（Accel: A Corrective Fusion Network for Efficient Semantic Segmentation on Video） 2026-05-27T15:15:34Z Blog https://aibr.jp/archives/694899 2026-05-27T15:15:14Z AI Benchmark Research ja 形態タグの同時曖昧さ解消で向上する固有表現認識（Improving Named Entity Recognition by Jointly Learning to Disambiguate Morphological Tags） 2026-05-27T15:15:14Z Blog https://aibr.jp/archives/694897 2026-05-27T15:15:01Z AI Benchmark Research ja クエリ条件付き動画要約の新しい枠組み（Query-Conditioned Three-Player Adversarial Network for Video Summarization） 2026-05-27T15:15:01Z Blog https://aibr.jp/archives/694895 2026-05-27T14:23:53Z AI Benchmark Research ja Mixed-Stationary Gaussian Processによる空間データの柔軟な非定常性モデリング（Mixed-Stationary Gaussian Process for Flexible Non-Stationary Modeling of Spatial Outcomes） 2026-05-27T14:23:53Z Blog https://aibr.jp/archives/694893 2026-05-27T14:23:27Z AI Benchmark Research ja 旅客記録（PNR）の合成生成に挑むGAN手法（Airline Passenger Name Record Generation using Generative Adversarial Networks） 2026-05-27T14:23:27Z Blog https://aibr.jp/archives/694891 2026-05-27T14:23:11Z AI Benchmark Research ja 無ラベル画像分類とセグメンテーションを変えた手法（Invariant Information Clustering for Unsupervised Image Classification and Segmentation） 2026-05-27T14:23:11Z Blog https://aibr.jp/archives/694889 2026-05-27T14:22:50Z AI Benchmark Research ja 臨床テキスト分類におけるルールベース特徴と知識導入CNN（Clinical Text Classification with Rule-based Features and Knowledge-guided Convolutional Neural Networks） 2026-05-27T14:22:50Z Blog https://aibr.jp/archives/694887 2026-05-27T14:22:35Z AI Benchmark Research ja 潜在空間補間に対する敵対的訓練による凸性の促進（Generative adversarial interpolative autoencoding: adversarial training on latent space interpolations encourages convex latent distributions） 2026-05-27T14:22:35Z Blog https://aibr.jp/archives/694885 2026-05-27T14:22:25Z AI Benchmark Research ja Variational Autoencodersと異種事前分布による推薦改善（Item Recommendation with Variational Autoencoders and Heterogeneous Priors） 2026-05-27T14:22:25Z Blog https://aibr.jp/archives/694883 2026-05-27T14:21:43Z AI Benchmark Research ja ヒューリスティクスを越えて――データから学ぶ可視化デザイン（Beyond Heuristics: Learning Visualization Design） 2026-05-27T14:21:43Z Blog https://aibr.jp/archives/694881 2026-05-27T13:30:36Z AI Benchmark Research ja ポータブルな自然言語処理を用いたフェノタイピングシステムの開発（Developing a Portable Natural Language Processing Based Phenotyping System） 2026-05-27T13:30:36Z Blog https://aibr.jp/archives/694879 2026-05-27T13:30:19Z AI Benchmark Research ja 外積多様体によるフィードフォワードニューラルネットの表現力（Expressive power of outer product manifolds on feed-forward neural networks） 2026-05-27T13:30:19Z Blog https://aibr.jp/archives/694877 2026-05-27T13:29:42Z AI Benchmark Research ja モデル平均化による高速かつ低通信の並列再起動SGD（Parallel Restarted SGD with Faster Convergence and Less Communication） 2026-05-27T13:29:42Z Blog https://aibr.jp/archives/694875 2026-05-27T13:28:52Z AI Benchmark Research ja 群ロボットシステム向け深層強化学習（Deep Reinforcement Learning for Swarm Systems） 2026-05-27T13:28:52Z Blog https://aibr.jp/archives/694873 2026-05-27T13:28:38Z AI Benchmark Research ja Libor Market Model向けの深層学習ベースBSDEソルバーとその実務的意義（Deep Learning-Based BSDE Solver for Libor Market Model with Application to Bermudan Swaption Pricing and Hedging） 2026-05-27T13:28:38Z Blog https://aibr.jp/archives/694871 2026-05-27T13:28:11Z AI Benchmark Research ja 海馬ROIにおけるsMRIとMD-DTIの融合を用いた3D InceptionベースCNNによるアルツハイマー病診断（3D Inception-based CNN with sMRI and MD-DTI data fusion for Alzheimer’s Disease diagnostics） 2026-05-27T13:28:11Z Blog https://aibr.jp/archives/694869 2026-05-27T13:27:55Z AI Benchmark Research ja 雑音不変表現による堅牢な音声認識 (Learning Noise-Invariant Representations for Robust Speech Recognition) 2026-05-27T13:27:55Z Blog https://aibr.jp/archives/694867 2026-05-27T12:35:50Z AI Benchmark Research ja 核子のパートン分布とハドロン量子揺らぎ（Nucleon parton distributions from hadronic quantum fluctuations） 2026-05-27T12:35:50Z Blog https://aibr.jp/archives/694865 2026-05-27T12:35:35Z AI Benchmark Research ja 参照画像を用いた深層色付け（Deep Exemplar-based Colorization） 2026-05-27T12:35:35Z Blog https://aibr.jp/archives/694863 2026-05-27T12:35:18Z AI Benchmark Research ja 学習からの示示における解釈可能な潜在空間（Interpretable Latent Spaces for Learning from Demonstration） 2026-05-27T12:35:18Z Blog https://aibr.jp/archives/694861 2026-05-27T12:33:25Z AI Benchmark Research ja RNNエンコーダ・デコーダを異常検知に使うときの要点（Comparison of RNN Encoder-Decoder Models for Anomaly Detection） 2026-05-27T12:33:25Z Blog https://aibr.jp/archives/694859 2026-05-27T12:33:02Z AI Benchmark Research ja Jensen：生産環境向け凸最適化と機械学習の拡れたツールキット（Jensen: An Easily-Extensible Toolkit for Convex Optimization and Machine Learning） 2026-05-27T12:33:02Z Blog https://aibr.jp/archives/694857 2026-05-27T12:32:52Z AI Benchmark Research ja 時系列と内容を同時に組み込むネットワーク埋め込み手法（Using link and content over time for embedding generation in Dynamic Attributed Networks） 2026-05-27T12:32:52Z Blog https://aibr.jp/archives/694855 2026-05-27T12:32:36Z AI Benchmark Research ja Random Forest近接距離による特徴寄与の解明 (Explicating feature contribution using Random Forest proximity distances) 2026-05-27T12:32:36Z Blog https://aibr.jp/archives/694853 2026-05-27T11:40:31Z AI Benchmark Research ja 学習後の「仕上げ」手法：Icing on the Cake（Icing on the Cake: An Easy and Quick Post-Learning Method You Can Try After Deep Learning） 2026-05-27T11:40:31Z Blog https://aibr.jp/archives/694851 2026-05-27T11:40:21Z AI Benchmark Research ja 大規模3D形状コレクションのセグメンテーションのための深層学習駆動型アクティブフレームワーク（A Deep Learning Driven Active Framework for Segmentation of Large 3D Shape Collections） 2026-05-27T11:40:21Z Blog https://aibr.jp/archives/694849 2026-05-27T11:40:05Z AI Benchmark Research ja ノイズを前提に学習するRNNの実用性（Training Recurrent Neural Networks against Noisy Computations during Inference） 2026-05-27T11:40:05Z Blog https://aibr.jp/archives/694847 2026-05-27T11:38:51Z AI Benchmark Research ja リモートセンシング画像に深層学習を適用するためのフレームワーク（A framework for remote sensing images processing using deep learning techniques） 2026-05-27T11:38:51Z Blog https://aibr.jp/archives/694845 2026-05-27T11:38:42Z AI Benchmark Research ja メモリ制約下・ストリーミングPCAの加速スキーム（An Acceleration Scheme for Memory Limited, Streaming PCA） 2026-05-27T11:38:42Z Blog https://aibr.jp/archives/694843 2026-05-27T11:38:32Z AI Benchmark Research ja Cavity Filling: マルチクラス不均衡データに対する擬似特徴生成法（Cavity Filling: Pseudo-Feature Generation for Multi-Class Imbalanced Data Problems in Deep Learning） 2026-05-27T11:38:32Z Blog https://aibr.jp/archives/694841 2026-05-27T11:37:55Z AI Benchmark Research ja PIMMS: 順序不変の多モーダルセグメンテーション（Permutation Invariant Multi-Modal Segmentation） 2026-05-27T11:37:55Z Blog https://aibr.jp/archives/694839 2026-05-27T10:46:30Z AI Benchmark Research ja 連続的品揃え最適化とログイット選択確率（Continuous Assortment Optimization with Logit Choice Probabilities under Incomplete Information） 2026-05-27T10:46:30Z Blog https://aibr.jp/archives/694837 2026-05-27T10:46:21Z AI Benchmark Research ja 荷電カオンの半包接近散乱における多産率の比較（Charged Kaon multiplicities of Semi-inclusive DIS off the deuteron target） 2026-05-27T10:46:21Z Blog https://aibr.jp/archives/694835 2026-05-27T10:45:46Z AI Benchmark Research ja ボトルネック・アテンション・モジュールによる特徴改良の効率化（Bottleneck Attention Module） 2026-05-27T10:45:46Z Blog https://aibr.jp/archives/694833 2026-05-27T10:45:15Z AI Benchmark Research ja 放射線治療の自動化を変えたGANの適用（Automated Radiation Therapy using Generative Adversarial Networks） 2026-05-27T10:45:15Z Blog https://aibr.jp/archives/694831 2026-05-27T10:45:06Z AI Benchmark Research ja コンテクスチュアル・メモリ・ツリー（Contextual Memory Tree） 2026-05-27T10:45:06Z Blog https://aibr.jp/archives/694829 2026-05-27T10:44:51Z AI Benchmark Research ja 動的サンプリングとグラフィカルモデル（Dynamic Sampling from Graphical Models） 2026-05-27T10:44:51Z Blog https://aibr.jp/archives/694827 2026-05-27T10:44:41Z AI Benchmark Research ja 著者スタイルを模した多言語詩生成の手法（GUESS WHO? MULTILINGUAL APPROACH FOR THE AUTOMATED GENERATION OF AUTHOR-STYLIZED POETRY） 2026-05-27T10:44:41Z Blog https://aibr.jp/archives/694825 2026-05-27T09:52:42Z AI Benchmark Research ja 深層完全畳み込みネットワークによる皮膚病変セグメンテーション（Automatic Skin Lesion Segmentation Using Deep Fully Convolutional Networks） 2026-05-27T09:52:42Z Blog https://aibr.jp/archives/694823 2026-05-27T09:51:55Z AI Benchmark Research ja 2ビット量子化ニューラルネットワークの精度ギャップを埋める手法（Bridging the Accuracy Gap for 2-bit Quantized Neural Networks） 2026-05-27T09:51:55Z Blog https://aibr.jp/archives/694821 2026-05-27T09:51:40Z AI Benchmark Research ja 低資源音響イベント検出におけるデータ効率的弱教師あり学習（Data-efficient Weakly Supervised Learning for Low-Resource Audio Event Detection Using Deep Learning） 2026-05-27T09:51:40Z Blog https://aibr.jp/archives/694819 2026-05-27T09:50:38Z AI Benchmark Research ja 皮膚病変分類におけるDense CNNアプローチ（A Dense CNN approach for skin lesion classification） 2026-05-27T09:50:38Z Blog https://aibr.jp/archives/694817 2026-05-27T09:50:28Z AI Benchmark Research ja 公平学習における差別影響の検定と信頼区間（Confidence Intervals for Testing Disparate Impact in Fair Learning） 2026-05-27T09:50:28Z Blog https://aibr.jp/archives/694815 2026-05-27T09:50:13Z AI Benchmark Research ja 効率的な深い表現は学習可能か（Are Efficient Deep Representations Learnable?） 2026-05-27T09:50:13Z Blog https://aibr.jp/archives/694813 2026-05-27T09:49:42Z AI Benchmark Research ja 楽譜を聞き、読み、追従する学習（Learning to Listen, Read, and Follow: Score Following as a Reinforcement Learning Game） 2026-05-27T09:49:42Z Blog https://aibr.jp/archives/694811 2026-05-27T08:58:22Z AI Benchmark Research ja 高解像度写真生成における自己点検型VAEの革新（IntroVAE: Introspective Variational Autoencoders for Photographic Image Synthesis） 2026-05-27T08:58:22Z Blog https://aibr.jp/archives/694809 2026-05-27T08:47:52Z AI Benchmark Research ja 確率ビット列で実現する最大・最小回路の設計と解析（Design and Analysis of Efficient Maximum/Minimum Circuits for Stochastic Computing） 2026-05-27T08:47:52Z Blog https://aibr.jp/archives/694807 2026-05-27T08:46:48Z AI Benchmark Research 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https://aibr.jp/archives/694797 2026-05-27T07:54:28Z AI Benchmark Research ja Knowledge-aware Autoencodersによる説明可能なレコメンダ（Knowledge-aware Autoencoders for Explainable Recommender Sytems） 2026-05-27T07:54:28Z Blog https://aibr.jp/archives/694795 2026-05-27T07:54:14Z AI Benchmark Research ja GeoDesc：幾何学的制約を統合した局所記述子学習（GeoDesc: Learning Local Descriptors by Integrating Geometry Constraints） 2026-05-27T07:54:14Z Blog https://aibr.jp/archives/694793 2026-05-27T07:53:47Z AI Benchmark Research ja ニューロンの非線形性を学習するカーネルベース深層ニューラルネットワーク（Learning Neuron Non-Linearities with Kernel-Based Deep Neural Networks） 2026-05-27T07:53:47Z Blog https://aibr.jp/archives/694791 2026-05-27T07:53:20Z AI Benchmark Research ja ルベーグ積分に基づく新しい求積法（On Lebesgue Integral Quadrature） 2026-05-27T07:53:20Z Blog https://aibr.jp/archives/694789 2026-05-27T07:53:09Z AI Benchmark Research ja 撮像プロトコルの違いに強いドメイン適応（Domain Adaptation for Deviating Acquisition Protocols in CNN-based Lesion Classification on Diffusion-Weighted MR Images） 2026-05-27T07:53:09Z Blog https://aibr.jp/archives/694787 2026-05-27T07:52:53Z AI Benchmark Research ja 分散アルゴリズムのスパース化と大規模グラフ処理の新境地（Sparsifying Distributed Algorithms） 2026-05-27T07:52:53Z Blog https://aibr.jp/archives/694785 2026-05-27T07:52:32Z AI Benchmark Research ja DeepPhase: 白内障手術動画における手術工程認識（DeepPhase: Surgical Phase Recognition in CATARACTS Videos） 2026-05-27T07:52:32Z Blog https://aibr.jp/archives/694783 2026-05-27T07:00:35Z AI Benchmark Research ja 階層的マルチタスク学習によるCTCベース音声認識の改善（HIERARCHICAL MULTITASK LEARNING FOR CTC-BASED SPEECH RECOGNITION） 2026-05-27T07:00:35Z Blog https://aibr.jp/archives/694781 2026-05-27T07:00:22Z AI Benchmark Research ja ミリ波クラウドRANにおける多経路伝送スケジューリング（Multipath Transmission Scheduling in Millimeter Wave Cloud Radio Access Networks） 2026-05-27T07:00:22Z Blog https://aibr.jp/archives/694779 2026-05-27T06:59:40Z AI Benchmark Research ja 情報源融合と最適化によるICMEの実現（Multi-Information Source Fusion and Optimization to Realize ICME: Application to Dual Phase Materials） 2026-05-27T06:59:40Z Blog https://aibr.jp/archives/694777 2026-05-27T06:58:32Z AI Benchmark Research ja ルール行列による説明可能な機械学習の可視化（RuleMatrix: The Visual Interface） 2026-05-27T06:58:32Z Blog https://aibr.jp/archives/694775 2026-05-27T06:58:24Z AI Benchmark Research ja 汎用拡散過程を学習することによる画像復元の効率化（Learning Generic Diffusion Processes for Image Restoration） 2026-05-27T06:58:24Z Blog https://aibr.jp/archives/694773 2026-05-27T06:58:12Z AI Benchmark Research ja ノックオフ手法による特徴重要度の統計と偽発見率保証（Knockoffs for the Mass: New Feature Importance Statistics with False Discovery Guarantees） 2026-05-27T06:58:12Z Blog https://aibr.jp/archives/694771 2026-05-27T06:57:19Z AI Benchmark Research ja ゲーティッド情報融合による堅牢なマルチモーダル学習（Robust Deep Multi-modal Learning Based on Gated Information Fusion Network） 2026-05-27T06:57:19Z Blog https://aibr.jp/archives/694769 2026-05-27T06:06:19Z AI Benchmark Research ja Planck 2018が残した宇宙論の遺産（Planck 2018 results. I. Overview and the cosmological legacy of Planck） 2026-05-27T06:06:19Z Blog https://aibr.jp/archives/694767 2026-05-27T06:05:49Z AI Benchmark Research ja 機能的イメージングデータのための罰則付き行列分解（Penalized matrix decomposition for denoising, compression, and improved demixing of functional imaging data） 2026-05-27T06:05:49Z Blog https://aibr.jp/archives/694765 2026-05-27T06:03:13Z AI Benchmark Research ja 携帯型マルチメディア翻訳による食事管理支援（A Hand-Held Multimedia Translation and Interpretation System with Application to Diet Management） 2026-05-27T06:03:13Z Blog https://aibr.jp/archives/694763 2026-05-27T06:02:49Z AI Benchmark Research ja SPIRIT望遠鏡イニシアティブ──教育用ウェブ対応ロボット望遠鏡の6年間の教訓（The SPIRIT Telescope Initiative: six years on） 2026-05-27T06:02:49Z Blog https://aibr.jp/archives/694761 2026-05-27T06:02:34Z AI Benchmark Research ja WiFi接続ログからプライバシーを守りつつ行動パターンを識別する手法 (Privacy-preserving classifiers recognize shared mobility behaviours from WiFi network imperfect data) 2026-05-27T06:02:34Z Blog https://aibr.jp/archives/694759 2026-05-27T06:02:03Z AI Benchmark Research ja 判別的アプローチによるベイズフィルタリングとその応用（A Discriminative Approach to Bayesian Filtering with Applications to Human Neural Decoding） 2026-05-27T06:02:03Z Blog https://aibr.jp/archives/694757 2026-05-27T06:01:01Z AI Benchmark Research ja 送電系統における植生起因停電の予測手法（A Data-Driven Approach for Predicting Vegetation-Related Outages in Power Distribution Systems） 2026-05-27T06:01:01Z Blog https://aibr.jp/archives/694755 2026-05-27T05:08:43Z AI Benchmark Research ja 非適応条件付きサンプリングを用いた分布検定アルゴリズム（Anaconda: A Non-Adaptive Conditional Sampling Algorithm for Distribution Testing） 2026-05-27T05:08:43Z Blog https://aibr.jp/archives/694753 2026-05-27T05:08:29Z AI Benchmark Research ja 最小問い合わせで学ぶ凸分割と均衡計算（Learning Convex Partitions and Computing Game-theoretic Equilibria from Best Response Queries） 2026-05-27T05:08:29Z Blog https://aibr.jp/archives/694751 2026-05-27T05:07:48Z AI Benchmark Research ja 説明可能な推薦のための層別関連度伝播（Layer-wise Relevance Propagation for Explainable Recommendations） 2026-05-27T05:07:48Z Blog https://aibr.jp/archives/694749 2026-05-27T05:07:17Z AI Benchmark Research ja Horn包のPAC学習（Probably approximately correct learning of Horn envelopes from queries） 2026-05-27T05:07:17Z Blog https://aibr.jp/archives/694747 2026-05-27T05:07:09Z AI Benchmark Research ja 連続行動空間における線形計算量の離散化によるQ学習の拡張（DISCRETE LINEAR-COMPLEXITY REINFORCEMENT LEARNING IN CONTINUOUS ACTION SPACES FOR Q-LEARNING ALGORITHMS） 2026-05-27T05:07:09Z Blog https://aibr.jp/archives/694745 2026-05-27T05:07:01Z AI Benchmark Research ja エネルギー材料の性質を機械学習で予測する（Machine Learning of Energetic Material Properties） 2026-05-27T05:07:01Z Blog https://aibr.jp/archives/694743 2026-05-27T05:06:47Z AI Benchmark Research ja 観察のみから模倣する生成的敵対学習（Generative Adversarial Imitation from Observation） 2026-05-27T05:06:47Z Blog https://aibr.jp/archives/694741 2026-05-27T04:15:04Z AI Benchmark Research ja 制約ベースの視覚生成（Constraint-Based Visual Generation） 2026-05-27T04:15:04Z Blog https://aibr.jp/archives/694739 2026-05-27T04:14:22Z AI Benchmark Research ja 時系列を考慮したLSTMによる放射線異常の縦断検出（Longitudinal detection of radiological abnormalities with time-modulated LSTM） 2026-05-27T04:14:22Z Blog https://aibr.jp/archives/694737 2026-05-27T04:13:41Z AI Benchmark Research ja ℓpに基づく低ランク近似のPTAS登場（A PTAS for ℓp-Low Rank Approximation） 2026-05-27T04:13:41Z Blog https://aibr.jp/archives/694735 2026-05-27T04:13:09Z AI Benchmark Research ja 大質量比二体ブラックホール合体の大規模並列シミュレーション（Massively Parallel Simulations of Binary Black Hole Intermediate-Mass-Ratio Inspirals） 2026-05-27T04:13:09Z Blog https://aibr.jp/archives/694733 2026-05-27T04:12:56Z AI Benchmark Research ja 合成データの有効活用による都市景観セマンティックセグメンテーション（Effective Use of Synthetic Data for Urban Scene Semantic Segmentation） 2026-05-27T04:12:56Z Blog https://aibr.jp/archives/694731 2026-05-27T04:12:25Z AI Benchmark Research ja 否定表現を見落とすな：Twitter顧客対応会話における否定処理を組み込んだ対話行為予測（Don’t get Lost in Negation: An Effective Negation Handled Dialogue Acts Prediction Algorithm for Twitter Customer Service Conversations） 2026-05-27T04:12:25Z Blog https://aibr.jp/archives/694729 2026-05-27T04:12:15Z AI Benchmark Research ja グループにおける顔レベルの相互作用解析が示すもの（Computational Social Dynamics: Analyzing the Face-level Interactions in a Group） 2026-05-27T04:12:15Z Blog https://aibr.jp/archives/694727 2026-05-27T03:20:50Z AI Benchmark Research ja 高階確率プログラムの形式検証（Formal Verification of Higher-Order Probabilistic Programs） 2026-05-27T03:20:50Z Blog https://aibr.jp/archives/694725 2026-05-27T03:20:41Z AI Benchmark Research ja 動的状態を用いた予後推定（Prognostics Estimations with Dynamic States） 2026-05-27T03:20:41Z Blog https://aibr.jp/archives/694723 2026-05-27T03:20:22Z AI Benchmark Research ja 確率的シールドによる安全な強化学習（Safe Reinforcement Learning via Probabilistic Shields） 2026-05-27T03:20:22Z Blog https://aibr.jp/archives/694721 2026-05-27T03:19:57Z AI Benchmark Research ja 事前学習済み3D物体検出モデルを用いた高速グラウンドトゥルース生成（Leveraging Pre-Trained 3D Object Detection Models For Fast Ground Truth Generation） 2026-05-27T03:19:57Z Blog https://aibr.jp/archives/694719 2026-05-27T03:19:50Z AI Benchmark Research ja 喉頭内視鏡画像データセットとCNNベースのセマンティックセグメンテーション比較研究（A Dataset of Laryngeal Endoscopic Images with Comparative Study on Convolution Neural Network Based Semantic Segmentation） 2026-05-27T03:19:50Z Blog https://aibr.jp/archives/694717 2026-05-27T03:19:36Z AI Benchmark Research ja 胸部X線における弱教師あり深層学習による疾患分類と局所化（Weakly Supervised Deep Learning for Thoracic Disease Classification and Localization on Chest X-rays） 2026-05-27T03:19:36Z Blog https://aibr.jp/archives/694715 2026-05-27T03:19:27Z AI Benchmark Research ja キロディグリーサーベイによる銀河のサイズ―恒星質量関係の進化（Evolution of galaxy size–stellar mass relation from the Kilo Degree Survey） 2026-05-27T03:19:27Z Blog https://aibr.jp/archives/694713 2026-05-27T02:27:49Z AI Benchmark Research ja 未知の敵対者が存在する環境下でのオンライン頑健方策学習（Online Robust Policy Learning in the Presence of Unknown Adversaries） 2026-05-27T02:27:49Z Blog https://aibr.jp/archives/694711 2026-05-27T02:27:34Z AI Benchmark Research ja 四次元群における極分解のアルゴリズムと四元数（Algorithms for the Polar Decomposition in Certain Groups and the Quaternions） 2026-05-27T02:27:34Z Blog https://aibr.jp/archives/694709 2026-05-27T02:27:10Z AI Benchmark Research ja 高校生と望遠鏡が生む市民科学の広がり（The Pulsar Search Collaboratory: Expanding Nationwide） 2026-05-27T02:27:10Z Blog https://aibr.jp/archives/694707 2026-05-27T02:26:29Z AI Benchmark Research ja Unlimited Road-scene Synthetic Annotation（Unlimited Road-scene Synthetic Annotation (URSA) Dataset） 2026-05-27T02:26:29Z Blog https://aibr.jp/archives/694705 2026-05-27T02:26:20Z AI Benchmark Research ja Zap: オンライン行動に基づく予測パイプラインの実務的意義（Zap: Making Predictions Based on Online User Behavior） 2026-05-27T02:26:20Z Blog https://aibr.jp/archives/694703 2026-05-27T02:26:07Z AI Benchmark Research ja 情報理論的距離測度と双方向Helmholtzマシン（On the Information Theoretic Distance Measures and Bidirectional Helmholtz Machines） 2026-05-27T02:26:07Z Blog https://aibr.jp/archives/694701 2026-05-27T02:25:59Z AI Benchmark Research ja 可変質量系に対するニュートンの第二法則に関する考察（Remarks on Newton’s Second Law for Variable Mass Systems） 2026-05-27T02:25:59Z Blog https://aibr.jp/archives/694699 2026-05-27T01:34:41Z AI Benchmark Research ja 教師なし学習で新物理を見つける道案内（Guiding New Physics Searches with Unsupervised Learning） 2026-05-27T01:34:41Z Blog https://aibr.jp/archives/694697 2026-05-27T01:34:26Z AI Benchmark Research ja Pangloss: ノイズの多いテキスト環境における高速エンティティリンク（Pangloss: Fast Entity Linking in Noisy Text Environments） 2026-05-27T01:34:26Z Blog https://aibr.jp/archives/694695 2026-05-27T01:34:12Z AI Benchmark Research ja ブラックホールのアルファビットを学ぶ（Learning the Alpha-bits of Black Holes） 2026-05-27T01:34:12Z Blog https://aibr.jp/archives/694693 2026-05-27T01:33:45Z AI Benchmark Research ja 学校における企業型ソーシャルネットワークの学習手法と安全性（Methods, Forms and Safety of Learning in Corporate Social Networks） 2026-05-27T01:33:45Z Blog https://aibr.jp/archives/694691 2026-05-27T01:33:34Z AI Benchmark Research ja 電子ソーシャルネットワークにおける生徒の教授法の進化（The Evolution of Teaching Methods of Students in Electronic Social Networks） 2026-05-27T01:33:34Z Blog https://aibr.jp/archives/694689 2026-05-27T01:33:19Z AI Benchmark Research ja 低表面輝度銀河のHST撮像が示したこと（The Dragonfly Nearby Galaxies Survey. 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Optimization） 2026-05-27T00:36:58Z Blog https://aibr.jp/archives/694677 2026-05-27T00:36:39Z AI Benchmark Research ja Manycore CPU上での計算グラフ実行スケジューリング（Scheduling Computation Graphs of Deep Learning Models on Manycore CPUs） 2026-05-27T00:36:39Z Blog https://aibr.jp/archives/694675 2026-05-27T00:36:25Z AI Benchmark Research ja 格子QCD観測量のための機械学習推定器（Machine learning estimators for lattice QCD observables） 2026-05-27T00:36:25Z Blog https://aibr.jp/archives/694673 2026-05-27T00:36:12Z AI Benchmark Research ja 能動ステレオ用エンドツーエンド自己教師あり学習（ActiveStereoNet: End-to-End Self-Supervised Learning for Active Stereo Systems） 2026-05-27T00:36:12Z Blog https://aibr.jp/archives/694671 2026-05-26T23:43:57Z AI Benchmark Research ja 二足歩行ロボットの強化学習による自律歩行（Bipedal Walking Robot using Deep Deterministic Policy Gradient） 2026-05-26T23:43:57Z Blog https://aibr.jp/archives/694669 2026-05-26T23:35:28Z AI Benchmark Research ja ATLAS ITk向け CMOSピクセルセンサー試作の実性能評価（Performance of CMOS pixel sensor prototypes in ams H35 and aH18 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Benchmark Research ja 文脈を考慮したニューラルネットワークと雑音除去オートエンコーダの組合せによる文字列類似度測定 (Combining a Context Aware Neural Network with a Denoising Autoencoder for Measuring String Similarities) 2026-05-26T21:49:42Z Blog https://aibr.jp/archives/694635 2026-05-26T21:49:32Z AI Benchmark Research ja 深い準障壁での軽核融合反応における天体物理学的S因子（Astrophysical S-factor for the deep sub-barrier fusion reactions of light nuclei） 2026-05-26T21:49:32Z Blog https://aibr.jp/archives/694633 2026-05-26T21:49:17Z AI Benchmark Research ja 自動音響鳥類検出と深層学習の実証（Automatic acoustic detection of birds through deep learning） 2026-05-26T21:49:17Z Blog https://aibr.jp/archives/694631 2026-05-26T21:48:47Z AI Benchmark Research ja 異種複雑性を持つデータに強い無正則化スコアによる異常検知（Deep Generative Model using Unregularized Score for Anomaly Detection with Heterogeneous Complexity） 2026-05-26T21:48:47Z Blog https://aibr.jp/archives/694629 2026-05-26T20:57:53Z AI Benchmark Research ja 分光イメージングによる顔認証の現状と課題（An Extensive Review on Spectral Imaging in Biometric Systems: 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Equations with Gaussian Processes without Gradient Matching） 2026-05-26T20:56:29Z Blog https://aibr.jp/archives/694617 2026-05-26T20:56:04Z AI Benchmark Research ja トップN推薦のための集合的変分オートエンコーダ（A Collective Variational Autoencoder for Top-N Recommendation with Side Information） 2026-05-26T20:56:04Z Blog https://aibr.jp/archives/694615 2026-05-26T20:05:11Z AI Benchmark Research ja 反復的結合デモザイキングとノイズ除去：Residual Denoising Networkによる画像復元（Iterative Joint Image Demosaicking and Denoising using a Residual Denoising Network） 2026-05-26T20:05:11Z Blog https://aibr.jp/archives/694613 2026-05-26T20:04:56Z AI Benchmark Research ja 自動運転車の統治——安全・責任・プライバシー・サイバーセキュリティと産業リスクへの新たな対応（Governing autonomous vehicles: emerging responses for safety, liability, privacy, cybersecurity, and industry risks） 2026-05-26T20:04:56Z Blog https://aibr.jp/archives/694611 2026-05-26T20:04:34Z AI Benchmark Research ja 車載エッジコンピューティングにおけるタスク複製と学習による遅延最小化（Task Replication for Vehicular Edge Computing: A Combinatorial Multi-Armed Bandit based Approach） 2026-05-26T20:04:34Z Blog https://aibr.jp/archives/694609 2026-05-26T20:04:18Z AI Benchmark Research ja 高解像度リモートセンシング画像の土地被覆分類と転移可能な深層モデルの適用 (Land-Cover Classification with High-Resolution Remote Sensing Images Using Transferable Deep Models) 2026-05-26T20:04:18Z Blog https://aibr.jp/archives/694607 2026-05-26T20:04:08Z AI Benchmark Research ja End-to-end Neural Geometryによる頑健な深度・姿勢推定（End-to-end Neural Geometry for Robust Depth and Pose Estimation using CNNs） 2026-05-26T20:04:08Z Blog https://aibr.jp/archives/694605 2026-05-26T20:03:58Z AI Benchmark Research ja RESCAN: 単一画像の雨除去に向けた再帰的SE文脈集約ネットワーク（Recurrent Squeeze-and-Excitation Context Aggregation Net for Single Image Deraining） 2026-05-26T20:03:58Z Blog https://aibr.jp/archives/694603 2026-05-26T20:03:46Z AI Benchmark Research ja ResNet50で抽出した特徴をDeepForestで分類する皮膚病変判定手法（Disease Classification within Dermascopic Images Using features extracted by ResNet50 and classification through DeepForest） 2026-05-26T20:03:46Z Blog https://aibr.jp/archives/694601 2026-05-26T19:12:30Z AI Benchmark Research ja シーン学習による風力発電予測の革新（Scene Learning: Deep Convolutional Networks For Wind Power Prediction by Embedding Turbines into Grid Space） 2026-05-26T19:12:30Z Blog https://aibr.jp/archives/694599 2026-05-26T19:12:09Z AI Benchmark Research ja ビデオ人物再識別のための自己・協調注意ネットワーク（SCAN: Self-and-Collaborative Attention Network for Video Person Re-identification） 2026-05-26T19:12:09Z Blog https://aibr.jp/archives/694597 2026-05-26T19:11:56Z AI Benchmark Research ja 機械学習で可視化する銀河形態の隠れた特徴（Visualizing the Hidden Features of Galaxy Morphology with Machine Learning） 2026-05-26T19:11:56Z Blog https://aibr.jp/archives/694595 2026-05-26T19:11:41Z AI Benchmark Research ja マルチビュー記述子による点群の整合化を高める手法（Learning and Matching Multi-View Descriptors for Registration of Point Clouds） 2026-05-26T19:11:41Z Blog https://aibr.jp/archives/694593 2026-05-26T19:11:27Z AI Benchmark Research ja DNSトラフィックの時系列デインターリービング（Time Series Deinterleaving of DNS Traffic） 2026-05-26T19:11:27Z Blog https://aibr.jp/archives/694591 2026-05-26T19:11:18Z AI Benchmark Research ja 畳み込みスパースカーネルネットワーク（Convolutional Sparse Kernel Network for Unsupervised Medical Image Analysis） 2026-05-26T19:11:18Z Blog https://aibr.jp/archives/694589 2026-05-26T19:10:43Z AI Benchmark Research ja ピクセル間フロー類似度による自己教師あり学習（Cross Pixel Optical Flow Similarity for Self-Supervised Learning） 2026-05-26T19:10:43Z Blog https://aibr.jp/archives/694587 2026-05-26T18:20:01Z AI Benchmark Research ja プログラム平滑化による効率的なファジング（NEUZZ: Efficient Fuzzing with Neural Program Smoothing） 2026-05-26T18:20:01Z Blog https://aibr.jp/archives/694585 2026-05-26T18:19:51Z AI Benchmark Research ja 検索とレコメンデーションの共同最適化が変える現場（Joint Modeling and Optimization of Search and Recommendation） 2026-05-26T18:19:51Z Blog https://aibr.jp/archives/694583 2026-05-26T18:19:05Z AI Benchmark Research ja 顕著性とセマンティックパーシングを併用した人物再識別の改良（Improved Person Re-Identification Based on Saliency and Semantic Parsing with Deep Neural Network Models） 2026-05-26T18:19:05Z Blog https://aibr.jp/archives/694581 2026-05-26T18:18:56Z AI Benchmark Research ja 非圧縮乱流におけるモデル由来の不確かさの特徴付け（CHARACTERIZATION OF MODEL-BASED UNCERTAINTIES IN INCOMPRESSIBLE TURBULENT FLOWS BY MACHINE LEARNING） 2026-05-26T18:18:56Z Blog https://aibr.jp/archives/694579 2026-05-26T18:18:46Z AI Benchmark Research ja 最小限ハードウェアでの意味的セグメンテーションの深層学習（Deep Learning for Semantic Segmentation on Minimal Hardware） 2026-05-26T18:18:46Z Blog https://aibr.jp/archives/694577 2026-05-26T18:18:31Z AI Benchmark Research ja ナノスケール導波路におけるフォノン‐ポラリトンとBrillouin誘起透過・不透過（Phonon-Polaritons in Nanoscale Waveguides） 2026-05-26T18:18:31Z Blog https://aibr.jp/archives/694575 2026-05-26T18:17:47Z AI Benchmark Research ja ネットワーク神経科学による脳–コンピュータ・インターフェース最適化（Network neuroscience for optimizing brain-computer interfaces） 2026-05-26T18:17:47Z Blog https://aibr.jp/archives/694573 2026-05-26T17:27:06Z AI Benchmark Research ja 分離辞書学習の大域最適化と拡散MRIへの応用（GLOBAL OPTIMALITY IN SEPARABLE DICTIONARY LEARNING WITH APPLICATIONS TO THE ANALYSIS OF DIFFUSION MRI） 2026-05-26T17:27:06Z Blog https://aibr.jp/archives/694571 2026-05-26T17:26:50Z AI Benchmark Research ja 自己組織化された低消費電力IoTネットワーク：分散学習アプローチ（Self-organized Low-power IoT Networks: A Distributed Learning Approach） 2026-05-26T17:26:50Z Blog https://aibr.jp/archives/694569 2026-05-26T17:26:09Z AI Benchmark Research ja 教師なし視覚特徴のためのディープクラスタリング（Deep Clustering for Unsupervised Learning of Visual Features） 2026-05-26T17:26:09Z Blog https://aibr.jp/archives/694567 2026-05-26T17:25:55Z AI Benchmark Research ja 機械学習で組合せ問題のモデリングを強化する（Boosting Combinatorial Problem Modeling with Machine Learning） 2026-05-26T17:25:55Z Blog https://aibr.jp/archives/694565 2026-05-26T17:25:46Z AI Benchmark Research ja DeepInfによるソーシャル影響予測の革新（DeepInf: Social Influence Prediction with Deep Learning） 2026-05-26T17:25:46Z Blog https://aibr.jp/archives/694563 2026-05-26T17:25:37Z AI Benchmark Research ja 連続値を含む確率的論理プログラムの学習（Learning Probabilistic Logic Programs in Continuous Domains） 2026-05-26T17:25:37Z Blog https://aibr.jp/archives/694561 2026-05-26T16:34:32Z AI Benchmark Research ja ディープラーニングによる物体検出の総説（Object Detection with Deep Learning: A Review） 2026-05-26T16:34:32Z Blog https://aibr.jp/archives/694559 2026-05-26T16:34:16Z AI Benchmark Research ja 大規模推薦で振れ幅を個別制御する手法（Magnitude Bounded Matrix Factorisation for Recommender Systems） 2026-05-26T16:34:16Z Blog https://aibr.jp/archives/694557 2026-05-26T16:34:07Z AI Benchmark Research ja ttH（トップクォーク対付随Higgs）探索の要点と経営判断への示唆（Searches for ttH production at CMS） 2026-05-26T16:34:07Z Blog https://aibr.jp/archives/694555 2026-05-26T16:33:18Z AI Benchmark Research ja ハイブリッド領域における効率的な問合せと学習（Tractable Querying and Learning in Hybrid Domains via Sum-Product Networks） 2026-05-26T16:33:18Z Blog https://aibr.jp/archives/694553 2026-05-26T16:33:02Z AI Benchmark Research ja データ拡張とバギングによる深層ニューラルネットワークアンサンブルによる皮膚病変分類 (Deep neural network ensemble by data augmentation and bagging for skin lesion classification) 2026-05-26T16:33:02Z Blog https://aibr.jp/archives/694551 2026-05-26T16:32:53Z AI Benchmark Research ja 半教師あり特徴学習による筆跡識別の改善（Semi-supervised Feature Learning For Improving Writer Identification） 2026-05-26T16:32:53Z Blog https://aibr.jp/archives/694549 2026-05-26T16:32:38Z AI Benchmark Research ja 近リアルタイム海馬領域セグメンテーション（Near Real-time Hippocampus Segmentation Using Patch-based Canonical Neural Network） 2026-05-26T16:32:38Z Blog https://aibr.jp/archives/694547 2026-05-26T15:41:12Z AI Benchmark Research ja マルチタイムホライズンの太陽光予測を統一的に行う手法（Multi-time-horizon Solar Forecasting Using Recurrent Neural Network） 2026-05-26T15:41:12Z Blog https://aibr.jp/archives/694545 2026-05-26T15:41:04Z AI Benchmark Research ja 階層強化学習によるマルチエージェント航行（Hierarchical Reinforcement Learning Framework towards Multi-agent Navigation） 2026-05-26T15:41:04Z Blog https://aibr.jp/archives/694543 2026-05-26T15:40:49Z AI Benchmark Research ja 北天における極度逆転スペクトル外部銀河電波源の探索（Towards building a first northern-sky sample of ‘Extremely Inverted Spectrum Extragalactic Radio Sources (EISERS)’） 2026-05-26T15:40:49Z Blog https://aibr.jp/archives/694541 2026-05-26T15:40:28Z AI Benchmark Research ja 深度マップからの3D人体姿勢推定――深度を用いたプロトタイプ線形結合によるアプローチ（3D human pose estimation from depth maps using a deep combination of poses） 2026-05-26T15:40:28Z Blog https://aibr.jp/archives/694539 2026-05-26T15:40:14Z AI Benchmark Research ja スパース緩和正則化回帰の統一フレームワーク（A Unified Framework for Sparse Relaxed Regularized Regression: SR3） 2026-05-26T15:40:14Z Blog https://aibr.jp/archives/694537 2026-05-26T15:40:00Z AI Benchmark Research ja シミュレーションと部分的教師あり学習による3次元ハンドポーズ推定（3D Hand Pose Estimation using Simulation and Partial-Supervision with a Shared Latent Space） 2026-05-26T15:40:00Z Blog https://aibr.jp/archives/694535 2026-05-26T15:39:51Z AI Benchmark Research ja SageMath用フィルタの開発とMoodle統合（Development of SageMath filter for Moodle） 2026-05-26T15:39:51Z Blog https://aibr.jp/archives/694533 2026-05-26T14:48:44Z AI Benchmark Research ja バックキャストを使った中継協力で公平性を改善する手法（Backscatter-assisted Relaying in Wireless Powered Communications Network） 2026-05-26T14:48:44Z Blog https://aibr.jp/archives/694531 2026-05-26T14:48:35Z AI Benchmark Research ja ML-Schemaが示す機械学習の意味論（ML-Schema: Exposing the Semantics of Machine Learning with Schemas and Ontologies） 2026-05-26T14:48:35Z Blog https://aibr.jp/archives/694529 2026-05-26T14:48:20Z AI Benchmark Research ja DNNの並列化を一歩進めるFlexFlow（Beyond Data and Model Parallelism for Deep Neural Networks） 2026-05-26T14:48:20Z Blog https://aibr.jp/archives/694527 2026-05-26T14:47:44Z AI Benchmark Research ja 準周期環境における一般化の理解（Generalization in quasi-periodic environments） 2026-05-26T14:47:44Z Blog https://aibr.jp/archives/694525 2026-05-26T14:47:35Z AI Benchmark Research ja ハイブリッド変分オートエンコーダによる推薦の革新（A Hybrid Variational Autoencoder for Collaborative Filtering） 2026-05-26T14:47:35Z Blog https://aibr.jp/archives/694523 2026-05-26T14:47:21Z AI Benchmark Research ja 視覚環境における運動不変性（Motion Invariance in Visual 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intermediate-representation basis functions of imaginary-time Green’s function） 2026-05-26T12:59:43Z Blog https://aibr.jp/archives/694490 2026-05-26T12:08:35Z AI Benchmark Research ja 低リソース環境におけるテキスト分類とドメイン逆学習（Low-Resource Text Classification using Domain-Adversarial Learning） 2026-05-26T12:08:35Z Blog https://aibr.jp/archives/694488 2026-05-26T12:08:20Z AI Benchmark Research ja レイアウトパターンサンプリングとホットスポット検出をつなぐバッチ型アクティブラーニング（Bridging the Gap Between Layout Pattern Sampling and Hotspot Detection via Batch Active Learning） 2026-05-26T12:08:20Z Blog https://aibr.jp/archives/694486 2026-05-26T12:07:23Z AI Benchmark Research ja 条件付き地質モデルのパラメトリック生成（Parametric generation of conditional geological realizations using generative neural networks） 2026-05-26T12:07:23Z Blog https://aibr.jp/archives/694484 2026-05-26T12:06:20Z AI Benchmark Research ja 暗黙的談話関係認識のための深層強化表現（Deep Enhanced Representation for Implicit Discourse Relation Recognition） 2026-05-26T12:06:20Z Blog https://aibr.jp/archives/694482 2026-05-26T12:06:11Z AI Benchmark Research ja 市場状態の予測（Forecasting market states） 2026-05-26T12:06:11Z Blog https://aibr.jp/archives/694480 2026-05-26T12:06:04Z AI Benchmark Research ja モデル説明からのモデル復元（Model Reconstruction from Model Explanations） 2026-05-26T12:06:04Z Blog https://aibr.jp/archives/694478 2026-05-26T12:05:51Z AI Benchmark Research ja 大規模視覚音声認識が切り開く現場応用の地平（LARGE-SCALE VISUAL SPEECH RECOGNITION） 2026-05-26T12:05:51Z Blog https://aibr.jp/archives/694476 2026-05-26T11:13:43Z AI Benchmark Research ja マルチスケール・スタック畳み込みによる白質高信号（WMH）セグメンテーションの堅牢化（Multi-Scale Convolutional-Stack Aggregation for Robust White Matter Hyperintensities Segmentation） 2026-05-26T11:13:43Z Blog https://aibr.jp/archives/694474 2026-05-26T11:13:05Z AI Benchmark Research ja データ駆動型ロバスト最適化によるシナリオベース確率的モデル予測制御（A Data-Driven Robust Optimization Approach to Scenario-Based Stochastic Model Predictive Control） 2026-05-26T11:13:05Z Blog https://aibr.jp/archives/694472 2026-05-26T11:12:52Z AI Benchmark Research ja DLA: ニューラルネットワーク推論を加速するコンパイラとFPGAオーバーレイ（DLA: Compiler and FPGA Overlay for Neural Network Inference Acceleration） 2026-05-26T11:12:52Z Blog https://aibr.jp/archives/694470 2026-05-26T11:11:50Z AI Benchmark Research ja 分散環境下のハイパーパラメータ探索基盤 Tune（Tune: A Research Platform for Distributed Model Selection and Training） 2026-05-26T11:11:50Z Blog https://aibr.jp/archives/694468 2026-05-26T11:11:37Z AI Benchmark Research ja メムリスタ素子を用いたニューロモルフィック・インメモリ計算の実践（A neuromorphic systems approach to in-memory computing with non-ideal memristive devices: From mitigation to exploitation） 2026-05-26T11:11:37Z Blog https://aibr.jp/archives/694466 2026-05-26T11:11:02Z AI Benchmark Research ja ホモグラフィ先行を用いた学習ベースの自然な幾何整合（Learning-based Natural Geometric Matching with Homography Prior） 2026-05-26T11:11:02Z Blog https://aibr.jp/archives/694464 2026-05-26T11:10:49Z AI Benchmark Research ja 階層的損失と新資源によるファイングレインなエンティティ型付けとリンク（Hierarchical Losses and New Resources for Fine-grained Entity Typing and Linking） 2026-05-26T11:10:49Z Blog https://aibr.jp/archives/694462 2026-05-26T10:19:47Z AI Benchmark Research ja 前方急速度における孤立光子生成によるプロトン–原子核衝突の解析 (Forward rapidity isolated photon production in proton-nucleus collisions) 2026-05-26T10:19:47Z Blog https://aibr.jp/archives/694460 2026-05-26T10:19:34Z AI Benchmark Research ja 局所学習則によるニューラルネットワークの忘却軽減（Local learning rules to attenuate forgetting in neural networks） 2026-05-26T10:19:34Z Blog https://aibr.jp/archives/694458 2026-05-26T10:19:14Z AI Benchmark Research ja デンドログラムによるグラフ表現の再定義（Learning Graph Representations by Dendrograms） 2026-05-26T10:19:14Z Blog https://aibr.jp/archives/694456 2026-05-26T10:18:16Z AI Benchmark Research ja CascadeCNNによるCNN量子化性能の限界突破（CascadeCNN: Pushing the Performance Limits of Quantisation in Convolutional Neural Networks） 2026-05-26T10:18:16Z Blog https://aibr.jp/archives/694454 2026-05-26T10:18:02Z AI Benchmark Research ja 大規模量子鎖における多体局在と非局在化（Many-body localization and delocalization in large quantum chains） 2026-05-26T10:18:02Z Blog https://aibr.jp/archives/694452 2026-05-26T10:17:54Z AI Benchmark Research ja ネットワーク上の影響力ある拡散ノードを見つけるためのPerturb and Combine（Perturb and Combine to Identify Influential Spreaders in Real-World Networks） 2026-05-26T10:17:54Z Blog https://aibr.jp/archives/694450 2026-05-26T10:17:38Z AI Benchmark Research ja サイバーフィジカルシステムによるスタジアムの省エネ化（Cyber-Physical System For Energy Efficient Stadium Operation） 2026-05-26T10:17:38Z Blog https://aibr.jp/archives/694448 2026-05-26T09:25:59Z AI Benchmark Research ja 空間連合ニューラル表現によるマルチセンサー知覚の相互作用のモデリングに向けて (Towards Modeling the Interaction of Spatial-Associative Neural Network Representations for Multisensory Perception) 2026-05-26T09:25:59Z Blog https://aibr.jp/archives/694446 2026-05-26T09:25:29Z AI Benchmark Research ja オフライン署名検証における疎表現技術の包括的研究（A Comprehensive Study of Sparse Representation Techniques for Offline Signature Verification） 2026-05-26T09:25:29Z Blog https://aibr.jp/archives/694444 2026-05-26T09:25:14Z AI Benchmark Research ja 階層-aware逆強化学習の探求（Exploring Hierarchy-Aware Inverse Reinforcement Learning） 2026-05-26T09:25:14Z Blog https://aibr.jp/archives/694442 2026-05-26T09:24:55Z AI Benchmark Research ja Mastodonデータで切り拓く対話行為と感情認識の再現性（Multi-task dialog act and sentiment recognition on Mastodon） 2026-05-26T09:24:55Z Blog https://aibr.jp/archives/694440 2026-05-26T09:24:41Z AI Benchmark Research ja SGDの歩幅と損失の鋭さが示す学習の本質（On the relation between the sharpest directions of DNN loss and the SGD step length） 2026-05-26T09:24:41Z Blog https://aibr.jp/archives/694438 2026-05-26T09:24:17Z AI Benchmark Research ja 波形と学習で見えるてんかん発作の自動検出（A hybrid automated detection of epileptic seizures in EEG based on wavelet and machine learning techniques） 2026-05-26T09:24:17Z Blog https://aibr.jp/archives/694436 2026-05-26T09:24:04Z AI Benchmark Research ja 深層生成モデルは異常検知で本当に優れているのか（Are generative deep models for novelty detection truly better?） 2026-05-26T09:24:04Z Blog https://aibr.jp/archives/694434 2026-05-26T08:33:16Z AI Benchmark Research ja ブラックホールのエントロピーと情報パラドックスの再検討 (Revisiting the black hole entropy and the information paradox) 2026-05-26T08:33:16Z Blog https://aibr.jp/archives/694432 2026-05-26T08:32:46Z AI Benchmark Research ja マルチ感情資源強化注意ネットワークによる感情分類の改良（A Multi-sentiment-resource Enhanced Attention Network for Sentiment Classification） 2026-05-26T08:32:46Z Blog https://aibr.jp/archives/694430 2026-05-26T08:32:32Z AI Benchmark Research ja 知識グラフを意識したオートエンコーダによるレコメンデーション（Computing recommendations via a Knowledge Graph-aware Autoencoder） 2026-05-26T08:32:32Z Blog https://aibr.jp/archives/694428 2026-05-26T08:31:51Z AI Benchmark Research ja Zoom-Net: 深層特徴間の相互作用を掘る視覚関係認識（Zoom-Net: Mining Deep Feature Interactions for Visual Relationship Recognition） 2026-05-26T08:31:51Z Blog https://aibr.jp/archives/694426 2026-05-26T08:31:38Z AI Benchmark Research ja 超グラフのスペクトル疎化の実装的意義（Spectral Sparsification of Hypergraphs） 2026-05-26T08:31:38Z Blog https://aibr.jp/archives/694424 2026-05-26T08:31:23Z AI Benchmark Research ja 未知の環境における物体認識（Recognition in Terra Incognita） 2026-05-26T08:31:23Z Blog https://aibr.jp/archives/694422 2026-05-26T08:31:09Z AI Benchmark Research ja プロジェクト駆動型建設における統合情報システムの展望（Envision of an Integrated Information System for Project-Driven Production in Construction） 2026-05-26T08:31:09Z Blog https://aibr.jp/archives/694420 2026-05-26T07:40:04Z AI Benchmark Research ja 赤外検出器に残る「残像」を可視化する指標の提案（Persistence Characterisation of Teledyne H2RG detectors） 2026-05-26T07:40:04Z Blog https://aibr.jp/archives/694418 2026-05-26T07:39:51Z AI Benchmark Research ja Behler–Parrinelloニューラルネットワークを用いた自己学習モンテカルロ法（Self-learning Monte Carlo method with Behler–Parrinello neural networks） 2026-05-26T07:39:51Z Blog https://aibr.jp/archives/694416 2026-05-26T07:39:38Z AI Benchmark Research ja 現場でのディープラーニング（Deep Learning in the Wild） 2026-05-26T07:39:38Z Blog https://aibr.jp/archives/694414 2026-05-26T07:39:25Z AI Benchmark Research ja 非ガウス成分解析とエントロピー手法（Non-Gaussian Component Analysis using Entropy 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Benchmark Research ja メムリスタで作るパーセプトロン（Perceptrons from Memristors） 2026-05-26T06:47:42Z Blog https://aibr.jp/archives/694400 2026-05-26T06:47:01Z AI Benchmark Research ja 確率的再集計アルゴリズム（Probabilistic Re-aggregation Algorithm） 2026-05-26T06:47:01Z Blog https://aibr.jp/archives/694398 2026-05-26T06:46:47Z AI Benchmark Research ja 周囲のセグメンテーション文脈によるタイトボックスの探索（Tight Box Mining with Surrounding Segmentation Context for Weakly Supervised Object Detection） 2026-05-26T06:46:47Z Blog https://aibr.jp/archives/694396 2026-05-26T06:46:39Z AI Benchmark Research ja スマートフォンを用いた医療モニタの数値読み取り（Utilizing Smartphone-Based Machine Learning in Medical Monitor Data Collection: Seven Segment Digit Recognition） 2026-05-26T06:46:39Z Blog https://aibr.jp/archives/694394 2026-05-26T06:46:14Z AI Benchmark Research ja 皮膚病変の自動セグメンテーション（Automatic segmentation of skin lesions using deep learning） 2026-05-26T06:46:14Z Blog https://aibr.jp/archives/694392 2026-05-26T05:55:27Z AI Benchmark Research ja 潜在変数の崩壊を避ける生成スキップモデル（Avoiding Latent Variable Collapse with Generative Skip Models） 2026-05-26T05:55:27Z Blog https://aibr.jp/archives/694390 2026-05-26T05:46:44Z AI Benchmark Research ja コントラスト埋め込みによる距離学習アルゴリズム（Algorithms for Metric Learning via Contrastive Embeddings） 2026-05-26T05:46:44Z Blog https://aibr.jp/archives/694388 2026-05-26T05:46:31Z AI Benchmark Research ja Deep LOFAR 150 MHz観測によるBoötes領域の低周波数深宇宙地図（Deep LOFAR 150 MHz imaging of the Boötes field: Unveiling the faint low-frequency sky） 2026-05-26T05:46:31Z Blog https://aibr.jp/archives/694386 2026-05-26T05:45:50Z AI Benchmark Research ja 可逆な一般化同期による暗黙学習のメカニズム（Invertible generalized synchronization: A putative mechanism for implicit learning in biological and artificial neural systems） 2026-05-26T05:45:50Z Blog https://aibr.jp/archives/694384 2026-05-26T05:45:36Z AI Benchmark Research ja 模倣学習軌道の予測可能性（Predictability of the imitative learning trajectories） 2026-05-26T05:45:36Z Blog https://aibr.jp/archives/694382 2026-05-26T05:45:27Z AI Benchmark Research ja 特徴設計に依存しないOCTボリュームからの緑内障検出（A feature agnostic approach for glaucoma detection in OCT volumes） 2026-05-26T05:45:27Z Blog https://aibr.jp/archives/694380 2026-05-26T05:44:36Z AI Benchmark Research ja 操作ビデオから接触と動きを抽出する技術（Extracting Contact and Motion from Manipulation Videos） 2026-05-26T05:44:36Z Blog https://aibr.jp/archives/694378 2026-05-26T04:53:58Z AI Benchmark Research ja 音声と顔画像のクロスモーダル照合のための分離写像ネットワーク（Disjoint Mapping Network for Cross-modal Matching of Voices and Faces） 2026-05-26T04:53:58Z Blog https://aibr.jp/archives/694376 2026-05-26T04:53:45Z AI Benchmark Research ja 次世代育成：工学分野のラーニングアシスタント・プログラムの成果 (Cultivating the Next Generation: Outcomes from a Learning Assistant Program in Engineering) 2026-05-26T04:53:45Z Blog https://aibr.jp/archives/694374 2026-05-26T04:53:31Z AI Benchmark Research ja 共変量を比較することで導く最適な照合・検索戦略（Optimal Strategies for Matching and Retrieval Problems by Comparing Covariates） 2026-05-26T04:53:31Z Blog https://aibr.jp/archives/694372 2026-05-26T04:52:46Z AI Benchmark Research ja DP-GP-LVMで学ぶ多変量依存構造の自動発見（DP-GP-LVM: A Bayesian Non-Parametric Model for Learning Multivariate Dependency Structures） 2026-05-26T04:52:46Z Blog https://aibr.jp/archives/694370 2026-05-26T04:52:38Z AI Benchmark Research ja 撮像段階の工夫でAIの超解像を強化する（Optimal Physical Preprocessing for Example-Based Super-Resolution） 2026-05-26T04:52:38Z Blog https://aibr.jp/archives/694368 2026-05-26T04:52:26Z AI Benchmark Research ja 物体の視点合成のための潜在変換（Latent Transformations for Object View Points Synthesis） 2026-05-26T04:52:26Z Blog https://aibr.jp/archives/694366 2026-05-26T04:52:18Z AI Benchmark Research ja TDOAを用いた位置推定と確率的勾配法の実務的示唆（TDOA-based Localization via Stochastic Gradient Descent Variants） 2026-05-26T04:52:18Z Blog https://aibr.jp/archives/694364 2026-05-26T04:00:49Z AI Benchmark Research ja 心筋ひずみ解析における学習ベースの正則化とドメイン適応の可能性（Learning-based Regularization for Cardiac Strain Analysis with Ability for Domain Adaptation） 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GANにおける正則化と正規化の大規模比較（A Large-Scale Study on Regularization and Normalization in GANs） 2026-05-26T02:14:20Z Blog https://aibr.jp/archives/694330 2026-05-26T02:14:06Z AI Benchmark Research ja 横断データから多次元の老化速度を推定する（Inferring Multidimensional Rates of Aging from Cross-Sectional Data） 2026-05-26T02:14:06Z Blog https://aibr.jp/archives/694328 2026-05-26T02:13:40Z AI Benchmark Research ja 位相を保つ潜在表現による変分オートエンコーダの探究（Explorations in Homeomorphic Variational Auto-Encoding） 2026-05-26T02:13:40Z Blog https://aibr.jp/archives/694326 2026-05-26T02:13:31Z AI Benchmark Research ja テキスト分類における貪欲選択で高精度と高疎性を両立する手法（Orthogonal Matching Pursuit for Text Classification） 2026-05-26T02:13:31Z Blog https://aibr.jp/archives/694324 2026-05-26T02:13:16Z AI Benchmark Research ja ドメイン専門家の時間を効率的に使う関係抽出法（Making Efficient Use of a Domain Expert’s Time in Relation Extraction） 2026-05-26T02:13:16Z Blog https://aibr.jp/archives/694322 2026-05-26T01:22:20Z AI Benchmark Research ja 実写真のノイズ除去を前進させたCBDNet（Toward Convolutional Blind Denoising of Real Photographs） 2026-05-26T01:22:20Z Blog https://aibr.jp/archives/694320 2026-05-26T01:22:13Z AI Benchmark Research ja HyperNetsによる空間変換の学習（HyperNets: Learning to manipulate network parameters） 2026-05-26T01:22:13Z Blog https://aibr.jp/archives/694318 2026-05-26T01:21:48Z AI Benchmark Research ja 変換に基づく非教師付き点登録による未シード低ランクグラフ写像（Unseeded low-rank graph matching by transform-based unsupervised point registration） 2026-05-26T01:21:48Z Blog https://aibr.jp/archives/694316 2026-05-26T01:21:30Z AI Benchmark Research ja 制約整合学習のためのライブラリ（A Library for Constraint Consistent Learning） 2026-05-26T01:21:30Z Blog https://aibr.jp/archives/694314 2026-05-26T01:21:16Z AI Benchmark Research ja スクリブルだけで医療画像のセグメンテーションを学ぶ（Learning to Segment Medical Images with Scribble-Supervision Alone） 2026-05-26T01:21:16Z Blog https://aibr.jp/archives/694312 2026-05-26T01:21:03Z AI Benchmark Research ja プロダクト量子化を組み込んだVQ-VAEによる画像検索向けコードブック学習（LEARNING PRODUCT CODEBOOKS USING VECTOR-QUANTIZED AUTOENCODERS FOR IMAGE RETRIEVAL） 2026-05-26T01:21:03Z Blog https://aibr.jp/archives/694310 2026-05-26T01:20:44Z AI Benchmark Research ja ストリーム学習をPythonで民主化した基盤—Scikit-Multiflowの意義と実務的示唆 (Scikit-Multiflow: A Multi-output Streaming Framework) 2026-05-26T01:20:44Z Blog https://aibr.jp/archives/694308 2026-05-26T00:30:01Z AI Benchmark Research ja 超巨星の不規則な明るさ変動が示す内部波動の手がかり（A BRITE view on the massive O-type supergiant V973 Scorpii: Hints towards internal gravity waves or subsurface convection zones） 2026-05-26T00:30:01Z Blog https://aibr.jp/archives/694306 2026-05-26T00:29:19Z AI Benchmark Research ja 重み平均に基づく一貫性ターゲットを用いた深層半教師ありセグメンテーション（Deep semi-supervised segmentation with weight-averaged consistency targets） 2026-05-26T00:29:19Z Blog https://aibr.jp/archives/694304 2026-05-26T00:29:11Z AI Benchmark Research ja ヘッブ則を用いた高速重みのメタラーニング (Metalearning with Hebbian Fast Weights) 2026-05-26T00:29:11Z Blog https://aibr.jp/archives/694302 2026-05-26T00:28:31Z AI Benchmark Research ja 表現変換を組み合わせることで汎化する仕組み（Automatically Composing Representation Transformations as a Means for Generalization） 2026-05-26T00:28:31Z Blog https://aibr.jp/archives/694300 2026-05-26T00:28:18Z AI Benchmark Research ja 原子環境のクラスタリングによる機械学習強化全域最適化（Machine learning enhanced global optimization by clustering local environments to enable bundled atomic energies） 2026-05-26T00:28:18Z Blog https://aibr.jp/archives/694298 2026-05-26T00:27:43Z AI Benchmark Research ja 記憶するアルゴリズム：モデル反転攻撃とデータ保護法（Algorithms that remember: model inversion attacks and data protection law） 2026-05-26T00:27:43Z Blog https://aibr.jp/archives/694296 2026-05-26T00:27:30Z AI Benchmark Research ja 解釈可能なルールベース予測手法の実務的意義（RIPE: Rule Induction Partitioning Estimator） 2026-05-26T00:27:30Z Blog https://aibr.jp/archives/694294 2026-05-25T23:36:21Z AI Benchmark Research ja Wold過程を用いた因果関係推定の高速化（Fast Estimation of Causal Interactions using Wold Processes） 2026-05-25T23:36:21Z Blog https://aibr.jp/archives/694292 2026-05-25T23:35:44Z AI Benchmark Research ja 増分近接法の確率論的視点（THE INCREMENTAL PROXIMAL METHOD: A PROBABILISTIC PERSPECTIVE） 2026-05-25T23:35:44Z Blog https://aibr.jp/archives/694290 2026-05-25T23:35:16Z AI Benchmark Research ja 深層畳み込み特徴に内在する視覚的注目（Visual Attention driven by Convolutional Features） 2026-05-25T23:35:16Z Blog https://aibr.jp/archives/694288 2026-05-25T23:34:57Z AI Benchmark Research ja 局所ハミルトニアンの復元法（Learning a Local Hamiltonian from Local Measurements） 2026-05-25T23:34:57Z Blog https://aibr.jp/archives/694286 2026-05-25T23:34:44Z AI Benchmark Research ja 不均衡データ分類に強い学習設計の勘所（Deep Learning for Imbalance Data Classification using Class Expert Generative Adversarial Network） 2026-05-25T23:34:44Z Blog https://aibr.jp/archives/694284 2026-05-25T23:33:53Z AI Benchmark Research ja 圧縮データ上での分散クラスタリング — クラスタ数不明でも動く手法（Decentralized Clustering on Compressed Data without Prior Knowledge of the Number of Clusters） 2026-05-25T23:33:53Z Blog https://aibr.jp/archives/694282 2026-05-25T23:33:34Z AI Benchmark Research ja 最大不変データ摂動の最大化（Maximizing Invariant Data Perturbation with Stochastic Optimization） 2026-05-25T23:33:34Z Blog https://aibr.jp/archives/694280 2026-05-25T22:42:43Z AI Benchmark Research ja 制約付きランダム化最短経路フレームワークによる最適探索（A Constrained Randomized Shortest-Paths Framework for Optimal Exploration） 2026-05-25T22:42:43Z Blog https://aibr.jp/archives/694278 2026-05-25T22:42:29Z AI Benchmark Research ja XMMPZCAT: X線源のフォトメトリック赤方偏移カタログの意義と応用（XMMPZCAT: A catalogue of photometric redshifts for X-ray sources） 2026-05-25T22:42:29Z Blog https://aibr.jp/archives/694276 2026-05-25T22:41:49Z AI Benchmark Research ja 動画における注目領域検出を3D畳み込みで捉える（Video Saliency Detection by 3D Convolutional Neural Networks） 2026-05-25T22:41:49Z Blog https://aibr.jp/archives/694274 2026-05-25T22:41:36Z AI Benchmark Research ja 特徴選択がバグ数予測に与える影響（The Impact of Feature Selection on Predicting the Number of Bugs） 2026-05-25T22:41:36Z Blog https://aibr.jp/archives/694272 2026-05-25T22:41:23Z AI Benchmark Research ja 複雑モデルにおける変分推論のための高速かつ単純な自然勾配降下（Fast yet Simple Natural-Gradient Descent for Variational Inference in Complex Models） 2026-05-25T22:41:23Z Blog https://aibr.jp/archives/694270 2026-05-25T22:41:09Z AI Benchmark Research ja 特徴のリプレイを用いたニューラルネットワーク訓練（Training Neural Networks Using Features Replay） 2026-05-25T22:41:09Z Blog https://aibr.jp/archives/694268 2026-05-25T22:40:34Z AI Benchmark Research ja コード構造とCodeRankによる概念位置検索の改良（Improved Query Reformulation for Concept Location using CodeRank and Document Structures） 2026-05-25T22:40:34Z Blog https://aibr.jp/archives/694266 2026-05-25T21:49:44Z AI Benchmark Research ja 価値関数の合成によるスキル再利用（Will it Blend? Composing Value Functions in Reinforcement Learning） 2026-05-25T21:49:44Z Blog https://aibr.jp/archives/694264 2026-05-25T21:43:39Z AI Benchmark Research ja COのRu(0001)表面での異常な付着と散乱の支配因子（Strong anisotropic interaction controls unusual sticking and scattering of CO at Ru(0001)) 2026-05-25T21:43:39Z Blog https://aibr.jp/archives/694262 2026-05-25T21:43:30Z AI Benchmark Research ja 劇場公開映画の予測分析：予告編の深層映像表現による解析（Analysis System for Theatrical Movie Releases Based on Movie Trailer Deep Video Representation） 2026-05-25T21:43:30Z Blog https://aibr.jp/archives/694260 2026-05-25T21:43:11Z AI Benchmark Research ja 2D Bridged U-netによる前立腺領域分割の進化（Prostate Segmentation using 2D Bridged U-net） 2026-05-25T21:43:11Z Blog https://aibr.jp/archives/694258 2026-05-25T21:42:13Z AI Benchmark Research ja クエリ効率の良いハードラベル・ブラックボックス攻撃（Query-Efficient Hard-label Black-box Attack: An Optimization-based Approach） 2026-05-25T21:42:13Z Blog https://aibr.jp/archives/694256 2026-05-25T21:42:06Z AI Benchmark Research ja 単語の意味変化を追跡する時間反映型テキスト表現（Tracking the Evolution of Words with Time-reflective Text Representations） 2026-05-25T21:42:06Z Blog https://aibr.jp/archives/694254 2026-05-25T21:41:53Z AI Benchmark Research ja 円筒対称非対称薄殻ワームホールの安定性（The Stability of Asymmetric Cylindrical Thin-Shell Wormholes） 2026-05-25T21:41:53Z Blog https://aibr.jp/archives/694252 2026-05-25T20:50:35Z AI Benchmark Research ja 通信規格教育の実践手法（Teaching Telecommunication Standards: Bridging the Gap Between Theory and Practice） 2026-05-25T20:50:35Z Blog https://aibr.jp/archives/694250 2026-05-25T20:50:19Z AI Benchmark Research ja 局所最適解下での統計的推論（Statistical Inference with Local Optima） 2026-05-25T20:50:19Z Blog https://aibr.jp/archives/694248 2026-05-25T20:50:05Z AI Benchmark Research ja 映像における人物再識別を変える技術統合（Video-based Person Re-identification via 3D Convolutional Networks and Non-local Attention） 2026-05-25T20:50:05Z Blog https://aibr.jp/archives/694246 2026-05-25T20:49:35Z AI Benchmark Research ja 同時コヒーレント構造カラーリングによる可解釈なクラスタリング（Simultaneous coherent structure coloring facilitates interpretable clustering） 2026-05-25T20:49:35Z Blog https://aibr.jp/archives/694244 2026-05-25T20:49:15Z AI Benchmark Research ja ブロック座標上昇法によるBurer–Monteiro法の収束率（Convergence Rate of Block-Coordinate Maximization Burer-Monteiro Method for Solving Large SDPs） 2026-05-25T20:49:15Z Blog https://aibr.jp/archives/694242 2026-05-25T20:48:56Z AI Benchmark Research ja 有界次数の確率的ブロックモデルに対する尤度比型検定（A Likelihood-Ratio Type Test for Stochastic Block Models with Bounded Degrees） 2026-05-25T20:48:56Z Blog https://aibr.jp/archives/694240 2026-05-25T20:48:46Z AI Benchmark Research ja 多視点ニューラルアーキテクチャによる推薦システムの進化（Multi-Perspective Neural Architecture for Recommendation System） 2026-05-25T20:48:46Z Blog https://aibr.jp/archives/694238 2026-05-25T19:57:55Z AI Benchmark Research ja 乱流歪み除去ネットワーク（Subsampled Turbulence Removal Network） 2026-05-25T19:57:55Z Blog https://aibr.jp/archives/694236 2026-05-25T19:57:41Z AI Benchmark 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