https://aibr.jp/archives/676945 2026-04-08T03:12:54Z AI Benchmark Research ja 品質重視の機械学習ジョブスケジューリング（SLAQ: Quality-Driven Scheduling for Distributed Machine Learning） 2026-04-08T03:12:54Z Blog https://aibr.jp/archives/676943 2026-04-08T03:12:30Z AI Benchmark Research ja 近傍のトリプル系 Wolf 1130 における超大質量で冷たい白色矮星の発見（Wolf 1130: A Nearby Triple System Containing a Cool, Ultramassive White Dwarf） 2026-04-08T03:12:30Z Blog https://aibr.jp/archives/676941 2026-04-08T03:12:17Z AI Benchmark Research ja 進化させる方策勾配：Evolved Policy Gradients（Evolved Policy Gradients） 2026-04-08T03:12:17Z Blog https://aibr.jp/archives/676939 2026-04-08T03:11:26Z AI Benchmark Research ja MONKによる外れ値耐性カーネル平均埋め込み推定（MONK – Outlier-Robust Mean Embedding Estimation by Median-of-Means） 2026-04-08T03:11:26Z Blog https://aibr.jp/archives/676937 2026-04-08T03:11:02Z AI Benchmark Research ja 星の嵐のあと：E+Aポストスター バースト銀河に残る塵とガス（After the Fall: The Dust and Gas in E+A Post-Starburst Galaxies） 2026-04-08T03:11:02Z Blog https://aibr.jp/archives/676935 2026-04-08T03:10:54Z AI Benchmark Research ja 確率的分散削減ハミルトニアンモンテカルロ法（Stochastic Variance-Reduced Hamilton Monte Carlo Methods） 2026-04-08T03:10:54Z Blog https://aibr.jp/archives/676933 2026-04-08T03:10:40Z AI Benchmark Research ja 確率的分散削減三次正則化ニュートン法（Stochastic Variance-Reduced Cubic Regularized Newton Method） 2026-04-08T03:10:40Z Blog https://aibr.jp/archives/676931 2026-04-08T02:18:53Z AI Benchmark Research ja 制約付き被積分関数のための四重積分改善（Improving Quadrature for Constrained Integrands） 2026-04-08T02:18:53Z Blog https://aibr.jp/archives/676929 2026-04-08T02:18:12Z AI Benchmark Research ja 漸進的強化学習と蒸留による多技能モーション制御（PROGRESSIVE REINFORCEMENT LEARNING WITH DISTILLATION FOR MULTI-SKILLED MOTION CONTROL） 2026-04-08T02:18:12Z Blog https://aibr.jp/archives/676927 2026-04-08T02:17:57Z AI Benchmark Research ja 物体認識のための深層予測符号化ネットワーク（Deep Predictive Coding Network for Object Recognition） 2026-04-08T02:17:57Z Blog https://aibr.jp/archives/676925 2026-04-08T02:17:27Z AI Benchmark Research ja 多次元時空分数拡散波方程式の従属化原理（SUBORDINATION PRINCIPLES FOR THE MULTI-DIMENSIONAL SPACE-TIME-FRACTIONAL DIFFUSION-WAVE EQUATION） 2026-04-08T02:17:27Z Blog https://aibr.jp/archives/676923 2026-04-08T02:17:13Z AI Benchmark Research ja 線形符号の復号における深層学習—シンドロームベースのアプローチ（Deep Learning for Decoding of Linear Codes - A Syndrome-Based Approach） 2026-04-08T02:17:13Z Blog https://aibr.jp/archives/676921 2026-04-08T02:16:41Z AI Benchmark Research ja 意味注釈コーパスの簡潔な概観 (A Short Survey on Sense-Annotated Corpora) 2026-04-08T02:16:41Z Blog https://aibr.jp/archives/676919 2026-04-08T02:16:33Z AI Benchmark Research ja 離散連続かつ歪んだデータにおける不確実性の定量化（Quantifying Uncertainty in Discrete-Continuous and Skewed Data with Bayesian Deep Learning） 2026-04-08T02:16:33Z Blog https://aibr.jp/archives/676917 2026-04-08T01:25:33Z AI Benchmark Research ja サブステーション信号名の照合とBagged Token Classifier（Substation Signal Matching with a Bagged Token Classifier） 2026-04-08T01:25:33Z Blog https://aibr.jp/archives/676915 2026-04-08T01:25:18Z AI Benchmark Research ja Tensor Comprehensionsの実務的意味合い（Tensor Comprehensions: Framework-Agnostic High-Performance Machine Learning Abstractions） 2026-04-08T01:25:18Z Blog https://aibr.jp/archives/676913 2026-04-08T01:25:04Z AI Benchmark Research ja 多項式時間で学習する導出ω木言語の照会学習（Query Learning of Derived ω-Tree Languages in Polynomial Time） 2026-04-08T01:25:04Z Blog https://aibr.jp/archives/676911 2026-04-08T01:24:01Z AI Benchmark Research ja オンライン分散削減による確率的最適化（Online Variance Reduction for Stochastic Optimization） 2026-04-08T01:24:01Z Blog https://aibr.jp/archives/676909 2026-04-08T01:23:47Z AI Benchmark Research ja 知覚最適化を組み込んだGANによる同時デモザイク＆ノイズ除去（Joint Demosaicing and Denoising with Perceptual Optimization on a Generative Adversarial Network） 2026-04-08T01:23:47Z Blog https://aibr.jp/archives/676907 2026-04-08T01:23:38Z AI Benchmark Research ja 重ね合わせで学ぶホークス過程の確率的最適化（Superposition-Assisted Stochastic Optimization for Hawkes Processes） 2026-04-08T01:23:38Z Blog https://aibr.jp/archives/676905 2026-04-08T01:22:40Z AI Benchmark Research ja カードリティ（個数）制約を深層構造化予測へ組み込む手法の要点（Predict and Constrain: Modeling Cardinality in Deep Structured Prediction） 2026-04-08T01:22:40Z Blog https://aibr.jp/archives/676903 2026-04-08T00:31:33Z AI Benchmark Research ja 注意力に基づく深層多数インスタンス学習（Attention-based Deep Multiple Instance Learning） 2026-04-08T00:31:33Z Blog https://aibr.jp/archives/676901 2026-04-08T00:30:46Z AI Benchmark Research ja Hadamard Responseによるローカル差分プライバシー下での分布推定（Hadamard Response: Estimating Distributions Privately, Efficiently, and with Little Communication） 2026-04-08T00:30:46Z Blog https://aibr.jp/archives/676899 2026-04-08T00:30:32Z AI Benchmark Research ja 周期軌道付近における量子–古典対応の定量化（Quantum-classical correspondence in the vicinity of periodic orbits） 2026-04-08T00:30:32Z Blog https://aibr.jp/archives/676897 2026-04-08T00:29:47Z AI Benchmark Research ja 学習型探索アルゴリズムの新展開：MCTSnetによる検索の“学習化”（Learning to Search with MCTSnets） 2026-04-08T00:29:47Z Blog https://aibr.jp/archives/676895 2026-04-08T00:29:38Z AI Benchmark Research ja 脳画像レジストレーションの学習的解法（BIRNet: Brain Image Registration Using Dual-Supervised Fully Convolutional Networks） 2026-04-08T00:29:38Z Blog https://aibr.jp/archives/676893 2026-04-08T00:28:45Z AI Benchmark Research ja 相互作用系のためのニューラル関係推論（Neural Relational Inference for Interacting Systems） 2026-04-08T00:28:45Z Blog https://aibr.jp/archives/676891 2026-04-08T00:28:36Z AI Benchmark Research ja ラベル無しデータでの予測ランク集約と評価（Unsupervised Evaluation and Weighted Aggregation of Ranked Predictions） 2026-04-08T00:28:36Z Blog https://aibr.jp/archives/676889 2026-04-07T23:37:17Z AI Benchmark Research ja 変数選択とタスクグルーピングによるマルチタスク学習（Variable Selection and Task Grouping for Multi-Task Learning） 2026-04-07T23:37:17Z Blog https://aibr.jp/archives/676887 2026-04-07T23:36:26Z AI Benchmark Research ja イディオム翻訳のための並列コーパス構築（Examining the Tip of the Iceberg: A Data Set for Idiom Translation） 2026-04-07T23:36:26Z Blog https://aibr.jp/archives/676885 2026-04-07T23:36:01Z AI Benchmark Research ja 科学論文から要旨に値する文を自動抽出する注意機構ベースの手法（Attention based Sentence Extraction from Scientific Articles using Pseudo-Labeled data） 2026-04-07T23:36:01Z Blog https://aibr.jp/archives/676883 2026-04-07T23:34:48Z AI Benchmark Research ja 弱点を逆手に取るニューラルネットワークの権利主張技術（Turning Your Weakness Into a Strength: Watermarking Deep Neural Networks by Backdooring） 2026-04-07T23:34:48Z Blog https://aibr.jp/archives/676881 2026-04-07T23:34:34Z AI Benchmark Research ja 多対多の関連を扱う多視点特徴学習の確率的枠組み（A probabilistic framework for multi-view feature learning with many-to-many associations via neural networks） 2026-04-07T23:34:34Z Blog https://aibr.jp/archives/676879 2026-04-07T23:34:20Z AI Benchmark Research ja 顔の加齢と血縁関係のモデリングに関するサーベイ（Modeling of Facial Aging and Kinship: A Survey） 2026-04-07T23:34:20Z Blog https://aibr.jp/archives/676877 2026-04-07T23:33:55Z AI Benchmark Research ja キュレーテッドメディアからの弱教師あり集団特徴学習（Weakly Supervised Collective Feature Learning from Curated Media） 2026-04-07T23:33:55Z Blog https://aibr.jp/archives/676875 2026-04-07T22:42:39Z AI Benchmark Research ja 多様な凸関数下でのオンライン勾配法の対数後悔（Logarithmic Regret for Online Gradient Descent Beyond Strong Convexity） 2026-04-07T22:42:39Z Blog https://aibr.jp/archives/676873 2026-04-07T22:42:26Z AI Benchmark Research ja Barista：深層学習を“視覚的に設計・訓練”するツール（Barista – a Graphical Tool for Designing and Training Deep Neural Networks） 2026-04-07T22:42:26Z Blog https://aibr.jp/archives/676871 2026-04-07T22:41:55Z AI Benchmark Research ja 経験的損失のランドスケープによる高速な大域的収束（Fast Global Convergence via Landscape of Empirical Loss） 2026-04-07T22:41:55Z Blog https://aibr.jp/archives/676869 2026-04-07T22:40:42Z AI Benchmark Research ja QUIJOTE実験によるCMB Bモード偏光検出と前景特性の解明（THE QUIJOTE EXPERIMENT: PROSPECTS FOR CMB B-MODE POLARIZATION DETECTION AND FOREGROUNDS CHARACTERIZATION） 2026-04-07T22:40:42Z Blog https://aibr.jp/archives/676867 2026-04-07T22:40:34Z AI Benchmark Research ja 最適モデル平均化の使いどころと限界（When and when not to use optimal model averaging） 2026-04-07T22:40:34Z Blog https://aibr.jp/archives/676865 2026-04-07T22:40:19Z AI Benchmark Research ja ドックレス自転車シェアの深層強化学習による再配置枠組み（A Deep Reinforcement Learning Framework for Rebalancing Dockless Bike Sharing Systems） 2026-04-07T22:40:19Z Blog https://aibr.jp/archives/676863 2026-04-07T22:39:54Z AI Benchmark Research ja 第一次情報に基づく生成対抗ネットワークの最適化（First Order Generative Adversarial Networks） 2026-04-07T22:39:54Z Blog https://aibr.jp/archives/676861 2026-04-07T21:48:21Z AI Benchmark Research ja フランス語の文境界検出におけるサブワード情報と畳み込みニューラルネットワーク（Sentence Boundary Detection for French with Subword-Level Information） 2026-04-07T21:48:21Z Blog https://aibr.jp/archives/676859 2026-04-07T21:48:10Z AI Benchmark Research ja 構造化カリキュラム学習による英日音声翻訳の実装（Structured-based Curriculum Learning for End-to-end English-Japanese Speech Translation） 2026-04-07T21:48:10Z Blog https://aibr.jp/archives/676857 2026-04-07T21:48:01Z AI Benchmark Research ja 多様性駆動型探索戦略（Diversity-Driven Exploration Strategy for Deep Reinforcement Learning） 2026-04-07T21:48:01Z Blog https://aibr.jp/archives/676855 2026-04-07T21:45:24Z AI Benchmark Research ja より厳密な変分下界は必ずしも良くない（Tighter Variational Bounds are Not Necessarily Better） 2026-04-07T21:45:24Z Blog https://aibr.jp/archives/676853 2026-04-07T21:45:16Z AI Benchmark Research ja ミツバチ標識の自動位置検出とデコード（Automatic localization and decoding of honeybee markers using deep convolutional neural networks） 2026-04-07T21:45:16Z Blog https://aibr.jp/archives/676851 2026-04-07T21:45:07Z AI Benchmark Research ja バイナリ向け敵対的事例によるエンドツーエンド深層学習マルウェア検知器の欺瞞（Deceiving End-to-End Deep Learning Malware Detectors using Adversarial Examples） 2026-04-07T21:45:07Z Blog https://aibr.jp/archives/676849 2026-04-07T21:44:54Z AI Benchmark Research ja クラウドソーシングにおける最小化最大誤差率の解析と作業者クラスタリングモデルの応用（Analysis of Minimax Error Rate for Crowdsourcing and Its Application to Worker Clustering Model） 2026-04-07T21:44:54Z Blog https://aibr.jp/archives/676839 2026-04-07T20:52:44Z AI Benchmark Research ja 業界級顔認証システムへのクエリ不要攻撃（Query-Free Attacks on Industry-Grade Face Recognition Systems under Resource Constraints） 2026-04-07T20:52:44Z Blog https://aibr.jp/archives/676837 2026-04-07T20:52:30Z AI Benchmark Research ja Flipped-Adversarial AutoEncodersの解説（Flipped-Adversarial AutoEncoders） 2026-04-07T20:52:30Z Blog https://aibr.jp/archives/676835 2026-04-07T20:52:16Z AI Benchmark Research ja テンソル分解の新手法：Legendre分解が切り開く非負値データ解析（Legendre Decomposition for Tensors） 2026-04-07T20:52:16Z Blog https://aibr.jp/archives/676833 2026-04-07T20:51:08Z AI Benchmark Research ja RoboChain: 人とロボットの協働で安全にデータ共有する枠組み（RoboChain: A Secure Data-Sharing Framework for Human-Robot Interaction） 2026-04-07T20:51:08Z Blog https://aibr.jp/archives/676831 2026-04-07T20:51:01Z AI Benchmark Research ja 深層学習を用いた位相マイクロフォンアレイによる音源定位（Phased Microphone Array for Sound Source Localization with Deep Learning） 2026-04-07T20:51:01Z Blog https://aibr.jp/archives/676829 2026-04-07T20:50:53Z AI Benchmark Research ja 非凸・非滑らか最適化のための単純な近接確率的勾配法（A Simple Proximal Stochastic Gradient Method for Nonsmooth Nonconvex Optimization） 2026-04-07T20:50:53Z Blog https://aibr.jp/archives/676827 2026-04-07T20:50:38Z AI Benchmark Research ja グラフ上関数最大化のための上昇アルゴリズム（Graph-Based Ascent Algorithms for Function Maximization） 2026-04-07T20:50:38Z Blog https://aibr.jp/archives/676825 2026-04-07T19:59:08Z AI Benchmark Research ja 情報スケーリング則による深層ニューラルネットワークの情報論的理解（Information Scaling Law of Deep Neural Networks） 2026-04-07T19:59:08Z Blog https://aibr.jp/archives/676823 2026-04-07T19:58:55Z AI Benchmark Research ja 非滑らかな関数を深層学習が効率的に学ぶ理由（DEEP NEURAL NETWORKS LEARN NON-SMOOTH FUNCTIONS EFFECTIVELY） 2026-04-07T19:58:55Z Blog https://aibr.jp/archives/676821 2026-04-07T19:57:19Z AI Benchmark Research ja 非対応（Unpaired）画像間変換の最適化アーキテクチャ（An Optimized Architecture for Unpaired Image-to-Image Translation） 2026-04-07T19:57:19Z Blog https://aibr.jp/archives/676819 2026-04-07T19:56:59Z AI Benchmark Research ja ニューラルネットワークの表現力を位相幾何で測る（On 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宇宙機テレメトリ異常検知におけるLSTMと非パラメトリック動的閾値（Detecting Spacecraft Anomalies Using LSTMs and Nonparametric Dynamic Thresholding） 2026-04-07T19:04:31Z Blog https://aibr.jp/archives/676807 2026-04-07T19:04:22Z AI Benchmark Research ja SIGNSGDによる勾配圧縮と分散学習の実務的利点（SIGNSGD: Compressed Optimisation for Non-Convex Problems） 2026-04-07T19:04:22Z Blog https://aibr.jp/archives/676805 2026-04-07T19:03:17Z AI Benchmark Research ja 皮質の安静時ネットワークの成熟軌跡は媒介する周波数帯に依存する（Maturation Trajectories of Cortical Resting-State Networks Depend on the Mediating Frequency Band） 2026-04-07T19:03:17Z Blog https://aibr.jp/archives/676803 2026-04-07T19:03:09Z AI Benchmark Research ja 二層畳み込み線形分類器の一般化バイアスの理解に向けて (Towards Understanding the Generalization Bias of Two Layer Convolutional Linear Classifiers with Gradient Descent) 2026-04-07T19:03:09Z Blog https://aibr.jp/archives/676801 2026-04-07T19:02:54Z AI Benchmark Research ja 機械学習における公平性強化介入の比較研究 (A comparative study of fairness-enhancing interventions in machine learning) 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Benchmark Research ja 非パラメトリック混合モデルの識別性とベイズ最適クラスタリング（Identifiability of Nonparametric Mixture Models and Bayes Optimal Clustering） 2026-04-07T18:08:22Z Blog https://aibr.jp/archives/676787 2026-04-07T18:08:12Z AI Benchmark Research ja グラフ上の歩行を学ぶM-WalkとMCTSの統合（M-Walk: Learning to Walk over Graphs using Monte Carlo Tree Search） 2026-04-07T18:08:12Z Blog https://aibr.jp/archives/676785 2026-04-07T18:07:57Z AI Benchmark Research ja トリプレットに基づく変分オートエンコーダ（TVAE: Triplet-Based Variational Autoencoder Using Metric Learning） 2026-04-07T18:07:57Z Blog https://aibr.jp/archives/676783 2026-04-07T17:15:49Z AI Benchmark Research ja 画像の再ターゲティング可能性を定量化する（Image Retargetability: Predicting and Leveraging Image Retargetability） 2026-04-07T17:15:49Z Blog https://aibr.jp/archives/676781 2026-04-07T17:15:28Z AI Benchmark Research ja グラフ全変動を用いた非滑らか汎関数の正則化のためのCut‑Pursuitアルゴリズム（Cut‑Pursuit Algorithm for Regularizing Nonsmooth Functionals with Graph Total Variation） 2026-04-07T17:15:28Z Blog 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Blog https://aibr.jp/archives/676769 2026-04-07T16:20:51Z AI Benchmark Research ja 接合木変分オートエンコーダによる分子グラフ生成（Junction Tree Variational Autoencoder for Molecular Graph Generation） 2026-04-07T16:20:51Z Blog https://aibr.jp/archives/676767 2026-04-07T16:20:31Z AI Benchmark Research ja TVMが開く深層学習の最適化自動化（TVM: An Automated End-to-End Optimizing Compiler for Deep Learning） 2026-04-07T16:20:31Z Blog https://aibr.jp/archives/676765 2026-04-07T16:20:21Z AI Benchmark Research ja コスト意識型学習による複数実験での識別性向上（Cost-Aware Learning for Improved Identifiability with Multiple Experiments） 2026-04-07T16:20:21Z Blog https://aibr.jp/archives/676763 2026-04-07T16:19:31Z AI Benchmark Research ja エントロピーペナルティ付き半正定値計画（Entropy-Penalized Semidefinite Programming） 2026-04-07T16:19:31Z Blog https://aibr.jp/archives/676761 2026-04-07T16:19:21Z AI Benchmark Research ja 部分的に明らかにされた単位区間グラフ上のマルチアームバンディット（Multi-Armed Bandits on Partially Revealed Unit Interval Graphs） 2026-04-07T16:19:21Z Blog https://aibr.jp/archives/676759 2026-04-07T16:19:08Z AI Benchmark Research ja 自然言語と入出力例からプログラムを合成する手法（Neural Program Search: Solving Programming Tasks from Description and Examples） 2026-04-07T16:19:08Z Blog https://aibr.jp/archives/676757 2026-04-07T16:18:52Z AI Benchmark Research ja 解釈可能な部分代替による低コストな透明性獲得 (Gaining Free or Low-Cost Transparency with Interpretable Partial Substitute) 2026-04-07T16:18:52Z Blog https://aibr.jp/archives/676755 2026-04-07T15:27:28Z AI Benchmark Research ja 大規模確率的準ニュートン法と適応ステップ長（Stochastic quasi-Newton with adaptive step lengths for large-scale problems） 2026-04-07T15:27:28Z Blog https://aibr.jp/archives/676753 2026-04-07T15:27:13Z AI Benchmark Research ja 効率的なモデルベース深層強化学習と変分状態タビュレーション（Efficient Model–Based Deep Reinforcement Learning with Variational State Tabulation） 2026-04-07T15:27:13Z Blog https://aibr.jp/archives/676751 2026-04-07T15:26:37Z AI Benchmark Research ja LHeCが拓く高エネルギーDISの未来（Future Deep Inelastic Scattering with the LHeC） 2026-04-07T15:26:37Z Blog https://aibr.jp/archives/676749 2026-04-07T15:26:06Z AI Benchmark Research ja 高速近接点法による正確なワッサースタイン距離の計算（A Fast Proximal Point Method for Computing Exact Wasserstein Distance） 2026-04-07T15:26:06Z Blog https://aibr.jp/archives/676747 2026-04-07T15:25:50Z AI Benchmark Research ja 次元に依存しないPAC-Bayesianによる平均推定（Dimension-free PAC-Bayesian bounds for the estimation of the mean of a random vector） 2026-04-07T15:25:50Z Blog https://aibr.jp/archives/676745 2026-04-07T15:25:42Z AI Benchmark Research ja 高緯度銀河面における平均星間偏光の局所測定 (Local measurements of the mean interstellar polarization at high Galactic latitudes) 2026-04-07T15:25:42Z Blog https://aibr.jp/archives/676743 2026-04-07T15:25:31Z AI Benchmark Research ja ツイート単位でボットを見抜く文脈型LSTM（Deep Neural Networks for Bot Detection） 2026-04-07T15:25:31Z Blog https://aibr.jp/archives/676741 2026-04-07T14:33:37Z AI Benchmark Research ja 強化学習による車両巡回配送問題の解法（Reinforcement Learning for Solving the Vehicle Routing Problem） 2026-04-07T14:33:37Z Blog 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データ表現に複雑性を埋め込む：モデルではなくデータで扱う（Embedding Complexity In the Data Representation Instead of In the Model: A Case Study Using Heterogeneous Medical Data） 2026-04-07T14:30:57Z Blog https://aibr.jp/archives/676727 2026-04-07T13:39:07Z AI Benchmark Research ja 大規模カテゴリ分布の確率的推論（Augment and Reduce: Stochastic Inference for Large Categorical Distributions） 2026-04-07T13:39:07Z Blog https://aibr.jp/archives/676725 2026-04-07T13:38:47Z AI Benchmark Research ja 敵対的音声合成（Adversarial Audio Synthesis） 2026-04-07T13:38:47Z Blog https://aibr.jp/archives/676723 2026-04-07T13:38:05Z AI Benchmark Research ja オーディオブックのためのエンドツーエンド音声翻訳技術（END-TO-END AUTOMATIC SPEECH TRANSLATION OF AUDIOBOOKS） 2026-04-07T13:38:05Z Blog https://aibr.jp/archives/676721 2026-04-07T13:37:52Z AI Benchmark Research ja 画像ベース合成による深層3D人体姿勢推定（Image-based Synthesis for Deep 3D Human Pose Estimation） 2026-04-07T13:37:52Z Blog https://aibr.jp/archives/676719 2026-04-07T13:36:55Z AI Benchmark Research ja 銀行業務向けの行動ベース基盤を速めるclient2vec (client2vec: Towards Systematic Baselines for Banking Applications) 2026-04-07T13:36:55Z Blog https://aibr.jp/archives/676717 2026-04-07T13:36:13Z AI Benchmark Research ja 大規模な未ラベルデータを活かすインタラクティブ画像検索の高速化（Fast Interactive Image Retrieval using large-scale unlabeled data） 2026-04-07T13:36:13Z Blog https://aibr.jp/archives/676715 2026-04-07T13:35:59Z AI Benchmark Research ja 不確実性とハイブリッド力学下における効率的な階層的ロボット運動計画（Efficient Hierarchical Robot Motion Planning Under Uncertainty and Hybrid Dynamics） 2026-04-07T13:35:59Z Blog https://aibr.jp/archives/676713 2026-04-07T12:43:55Z AI Benchmark Research ja 制御のための状態表現学習の概観 (State Representation Learning for Control: An Overview) 2026-04-07T12:43:55Z Blog https://aibr.jp/archives/676711 2026-04-07T12:43:30Z AI Benchmark Research ja 電気自動車運転者のクラスタリングによる負荷予測と制御応用（Electric Vehicle Driver Clustering using Statistical Model and Machine Learning） 2026-04-07T12:43:30Z Blog https://aibr.jp/archives/676709 2026-04-07T12:42:46Z AI Benchmark Research ja 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2026-04-07T09:50:30Z AI Benchmark Research ja バイアススパン制約下での効率的な探索と活用（Efficient Bias-Span-Constrained Exploration-Exploitation） 2026-04-07T09:50:30Z Blog https://aibr.jp/archives/676657 2026-04-07T08:58:20Z AI Benchmark Research ja Wasserstein距離による強化学習の正則化とマルチポリシー学習への応用（Reinforcement Learning with Wasserstein Distance Regularisation） 2026-04-07T08:58:20Z Blog https://aibr.jp/archives/676655 2026-04-07T08:49:58Z AI Benchmark Research ja 大規模理論のためのウォッチリスト指導（ProofWatch: Watchlist Guidance for Large Theories in E） 2026-04-07T08:49:58Z Blog https://aibr.jp/archives/676653 2026-04-07T08:49:28Z AI Benchmark Research ja 潜在変数を考慮した時変ネットワーク推定（Latent Variable Time-varying Network Inference） 2026-04-07T08:49:28Z Blog https://aibr.jp/archives/676651 2026-04-07T08:49:09Z AI Benchmark Research ja ノード埋め込みと同時クラスタ学習を行うGEMSEC（GEMSEC: Graph Embedding with Self Clustering） 2026-04-07T08:49:09Z Blog https://aibr.jp/archives/676649 2026-04-07T08:48:28Z AI Benchmark Research ja 一般線形動的システムに対するスペクトルフィルタリング（Spectral 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Q-Learning（Q-learning with Nearest Neighbors） 2026-04-07T06:52:04Z Blog https://aibr.jp/archives/676617 2026-04-07T06:51:55Z AI Benchmark Research ja ツリーモデルの説明を一貫して個別化する方法（Consistent Individualized Feature Attribution for Tree Ensembles） 2026-04-07T06:51:55Z Blog https://aibr.jp/archives/676615 2026-04-07T06:00:04Z AI Benchmark Research ja Random Hinge Forestの解説（Random Hinge Forest for Differentiable Learning） 2026-04-07T06:00:04Z Blog https://aibr.jp/archives/676613 2026-04-07T05:59:46Z AI Benchmark Research ja ClosNetsによる全結合層の事前疎化による高速学習（ClosNets: a Priori Sparse Topologies for Faster DNN Training） 2026-04-07T05:59:46Z Blog https://aibr.jp/archives/676611 2026-04-07T05:59:27Z AI Benchmark Research ja Answerer in Questioner’s Mind（Answerer in Questioner’s Mind: Information Theoretic Approach to Goal-Oriented Visual Dialog） 2026-04-07T05:59:27Z Blog https://aibr.jp/archives/676609 2026-04-07T05:59:02Z AI Benchmark Research ja Pseudo-Recursalによる破滅的忘却問題の解決（Pseudo-Recursal: Solving the 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Learning-based Variability Handling in IoT Agents） 2026-04-07T05:06:42Z Blog https://aibr.jp/archives/676597 2026-04-07T05:06:02Z AI Benchmark Research ja Katyusha X: 実践的なモメンタム手法による確率的非凸和最適化（Katyusha X: Practical Momentum Method for Stochastic Sum-of-Nonconvex Optimization） 2026-04-07T05:06:02Z Blog https://aibr.jp/archives/676595 2026-04-07T05:05:27Z AI Benchmark Research ja 医療オントロジーの動的トピック発見とクエリ生成（MedTQ: Dynamic Topic Discovery and Query Generation for Medical Ontologies） 2026-04-07T05:05:27Z Blog https://aibr.jp/archives/676593 2026-04-07T05:05:13Z AI Benchmark Research ja Sasaki多様体におけるスカラー曲率と適正性（Scalar Curvature and Properness on Sasaki Manifolds） 2026-04-07T05:05:13Z Blog https://aibr.jp/archives/676591 2026-04-07T05:05:02Z AI Benchmark Research ja 領域検出によるガウス型マルコフ確率場のモデル選択（Region Detection in Markov Random Fields: Gaussian Case） 2026-04-07T05:05:02Z Blog https://aibr.jp/archives/676589 2026-04-07T05:04:48Z AI Benchmark Research ja 凸ポリオミノの大偏差原理が示すもの（Large Deviations of Convex 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2026-04-07T04:11:16Z AI Benchmark Research ja 数値積分で高精度化するカーネル近似（Quadrature-based features for kernel approximation） 2026-04-07T04:11:16Z Blog https://aibr.jp/archives/676577 2026-04-07T04:11:03Z AI Benchmark Research ja ThUndervoltによるDNNアクセラレータの低電圧運用（ThUndervolt: Enabling Aggressive Voltage Underscaling and Timing Error Resilience for Energy Efficient Deep Learning Accelerators） 2026-04-07T04:11:03Z Blog https://aibr.jp/archives/676575 2026-04-07T04:10:28Z AI Benchmark Research ja 物理制約を組み込んだデータ駆動型粗視化モデルの発見（Physics-constrained, data-driven discovery of coarse-grained dynamics） 2026-04-07T04:10:28Z Blog https://aibr.jp/archives/676573 2026-04-07T03:19:43Z AI Benchmark Research ja 視覚対話の生成モデルFLIPDIAL（FLIPDIAL: A Generative Model for Visual Dialogue） 2026-04-07T03:19:43Z Blog https://aibr.jp/archives/676571 2026-04-07T03:19:30Z AI Benchmark Research ja SGDとHogwild!：有界勾配の仮定を外しても収束する（SGD and Hogwild! Convergence Without the Bounded Gradients Assumption） 2026-04-07T03:19:30Z Blog https://aibr.jp/archives/676569 2026-04-07T03:18:41Z AI Benchmark Research ja 永久故障がシストリックアレイ型ニューラルネットワークアクセラレータに与える影響の解析と緩和（Analyzing and Mitigating the Impact of Permanent Faults on a Systolic Array Based Neural Network Accelerator） 2026-04-07T03:18:41Z Blog https://aibr.jp/archives/676567 2026-04-07T03:18:16Z AI Benchmark Research ja 影響指向の説明手法が示す、深層畳み込みネットワークの「中身」の読み解き方（Influence-Directed Explanations for Deep Convolutional Networks） 2026-04-07T03:18:16Z Blog https://aibr.jp/archives/676565 2026-04-07T03:18:02Z AI Benchmark Research ja カリキュラム学習を転移学習で実現する意義（Curriculum Learning by Transfer Learning） 2026-04-07T03:18:02Z Blog https://aibr.jp/archives/676563 2026-04-07T03:17:54Z AI Benchmark Research ja 薬剤応答予測におけるアンサンブル学習と薬剤誘導遺伝子発現シグネチャ（Drug response prediction by ensemble learning and drug-induced gene expression signatures） 2026-04-07T03:17:54Z Blog https://aibr.jp/archives/676561 2026-04-07T03:17:41Z AI Benchmark Research ja 多核子移動反応による中性子豊富希少同位体生成（Neutron-rich rare isotope production with stable and radioactive beams in the mass range A∼40–60 at beam energy around 15 MeV/nucleon） 2026-04-07T03:17:41Z Blog https://aibr.jp/archives/676559 2026-04-07T02:26:00Z AI Benchmark Research ja カーネル化された結合主義モデルと層別学習による深層学習（On Kernel Method-Based Connectionist Models and Supervised Deep Learning Without Backpropagation） 2026-04-07T02:26:00Z Blog https://aibr.jp/archives/676557 2026-04-07T02:25:47Z AI Benchmark Research ja ニューラルアーキテクチャ探索を効率化するBOと最適輸送（Neural Architecture Search with Bayesian Optimisation and Optimal Transport） 2026-04-07T02:25:47Z Blog https://aibr.jp/archives/676555 2026-04-07T02:25:34Z AI Benchmark Research ja 学習型畳み込みニューラルネットワークによるデモザイシングの革新（Learning Deep Convolutional Networks for Demosaicing） 2026-04-07T02:25:34Z Blog https://aibr.jp/archives/676553 2026-04-07T02:24:42Z AI Benchmark Research ja GUIベースの回帰テストに機械学習を組み合わせる意義（Machine Learning and Evolutionary Computing for GUI-based 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時系列相関空間の学習（Learning Correlation Space for Time Series） 2026-04-06T22:41:10Z Blog https://aibr.jp/archives/676491 2026-04-06T22:40:35Z AI Benchmark Research ja 量子化されたReLUニューラルネットワークの表現力と複雑度の限界（On the Universal Approximability and Complexity Bounds of Quantized ReLU Neural Networks） 2026-04-06T22:40:35Z Blog https://aibr.jp/archives/676480 2026-04-06T21:49:27Z AI Benchmark Research ja 極めて深いReLUネットワークによる連続関数の最適近似（Optimal approximation of continuous functions by very deep ReLU networks） 2026-04-06T21:49:27Z Blog https://aibr.jp/archives/676478 2026-04-06T21:49:07Z AI Benchmark Research ja 気管支鏡における逐次ファインチューニングで転移学習を最適化する手法（Optimize transfer learning for lung diseases in bronchoscopy using a new concept: sequential fine-tuning） 2026-04-06T21:49:07Z Blog https://aibr.jp/archives/676476 2026-04-06T21:48:53Z AI Benchmark Research ja Combinets: 訓練済みニューラルネットワークの再結合による創造性（Combinets: Creativity via Recombination of Neural Networks） 2026-04-06T21:48:53Z Blog https://aibr.jp/archives/676474 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肺結節のセグメンテーション・属性推定・悪性度予測の統合学習（JOINT LEARNING FOR PULMONARY NODULE SEGMENTATION, ATTRIBUTES AND MALIGNANCY PREDICTION） 2026-04-06T20:55:27Z Blog https://aibr.jp/archives/676462 2026-04-06T20:55:02Z AI Benchmark Research ja 分散型ワン・クラス学習（DISTRIBUTED ONE-CLASS LEARNING） 2026-04-06T20:55:02Z Blog https://aibr.jp/archives/676460 2026-04-06T20:54:16Z AI Benchmark Research ja 線形グラフ埋め込みにおけるノルム正則化の重要性（THE IMPORTANCE OF NORM REGULARIZATION IN LINEAR GRAPH EMBEDDING） 2026-04-06T20:54:16Z Blog https://aibr.jp/archives/676458 2026-04-06T20:54:02Z AI Benchmark Research ja 汎用分類器の品質基準（CRITÈRES DE QUALITÉ D’UN CLASSIFIEUR GÉNÉRALISTE） 2026-04-06T20:54:02Z Blog https://aibr.jp/archives/676456 2026-04-06T20:53:54Z AI Benchmark Research ja Persistence Fisher Kernelによる持続的ホモロジーの新たな距離設計（Persistence Fisher Kernel: A Riemannian Manifold Kernel for Persistence Diagrams） 2026-04-06T20:53:54Z Blog https://aibr.jp/archives/676454 2026-04-06T20:53:19Z AI Benchmark Research ja マルチラベルデータ管理のためのツール群と実務的ガイド（Tips, guidelines and tools for managing multi-label datasets） 2026-04-06T20:53:19Z Blog https://aibr.jp/archives/676452 2026-04-06T20:02:23Z AI Benchmark Research ja 蛍光顕微鏡画像における尿細管セグメンテーション（Tubule Segmentation of Fluorescence Microscopy Images Based on Convolutional Neural Networks With Inhomogeneity Correction） 2026-04-06T20:02:23Z Blog https://aibr.jp/archives/676450 2026-04-06T20:02:09Z AI Benchmark Research ja 機械学習支援進化アルゴリズムで描くアモルファスLixSiの第一原理相図（Constructing first-principles phase diagrams of amorphous LixSi using machine-learning-assisted sampling with an evolutionary algorithm） 2026-04-06T20:02:09Z Blog https://aibr.jp/archives/676448 2026-04-06T20:02:00Z AI Benchmark Research ja 情報最大化ニューラルネットワークによる自動物理推論 (Automatic physical inference with information maximising neural networks) 2026-04-06T20:02:00Z Blog https://aibr.jp/archives/676446 2026-04-06T20:01:03Z AI Benchmark Research ja AdaBoostM1とJ48による頑健化手法（Enhanced version of AdaBoostM1 with J48 Tree learning method） 2026-04-06T20:01:03Z 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Signatures for a Radiological Biomarker of Breast Cancer: Preliminary Results） 2026-04-06T19:08:36Z Blog https://aibr.jp/archives/676434 2026-04-06T19:07:27Z AI Benchmark Research ja 局所対比学習が変える少数ショット認識の考え方（Local Contrast Learning） 2026-04-06T19:07:27Z Blog https://aibr.jp/archives/676432 2026-04-06T19:07:18Z AI Benchmark Research ja ツァリスエントロピー正則化MDPにおける経路一貫性学習（Path Consistency Learning in Tsallis Entropy Regularized MDPs） 2026-04-06T19:07:18Z Blog https://aibr.jp/archives/676430 2026-04-06T19:07:10Z AI Benchmark Research ja クーロン・オートエンコーダの理論と実践（Coulomb Autoencoders） 2026-04-06T19:07:10Z Blog https://aibr.jp/archives/676428 2026-04-06T19:06:56Z AI Benchmark Research ja 二足歩行の「ストレンジアトラクター」モデルが示す運動制御の本質（The Strange Attractor Model of Bipedal Locomotion and its Consequences on Motor Control） 2026-04-06T19:06:56Z Blog https://aibr.jp/archives/676426 2026-04-06T18:15:19Z AI Benchmark Research ja より頑健な二重ロバスト型オフポリシー評価（More Robust Doubly Robust Off-policy Evaluation） 2026-04-06T18:15:19Z Blog https://aibr.jp/archives/676424 2026-04-06T18:15:07Z AI Benchmark Research ja AMC: モバイル機器向けモデル圧縮の自動化（AMC: AutoML for Model Compression and Acceleration on Mobile Devices） 2026-04-06T18:15:07Z Blog https://aibr.jp/archives/676422 2026-04-06T18:14:36Z AI Benchmark Research ja 高分解能ハイパースペクトル画像の分類におけるGANと確率的グラフモデルの統合（Generative Adversarial Networks and Probabilistic Graph Models for Hyperspectral Image Classification） 2026-04-06T18:14:36Z Blog https://aibr.jp/archives/676420 2026-04-06T18:14:10Z AI Benchmark Research ja 二層隠れ層ネットワークにおける線形分離を達成するためのノード上限の一般化（Generalization of an Upper Bound on the Number of Nodes Needed to Achieve Linear Separability） 2026-04-06T18:14:10Z Blog https://aibr.jp/archives/676418 2026-04-06T18:13:57Z AI Benchmark Research ja わずかな非線形性が生む悪い局所最適解（SMALL NONLINEARITIES IN ACTIVATION FUNCTIONS CREATE BAD LOCAL MINIMA IN NEURAL NETWORKS） 2026-04-06T18:13:57Z Blog https://aibr.jp/archives/676416 2026-04-06T18:13:45Z AI Benchmark Research ja 生物学的マニフォールド整列を目指すGAN（MAGAN: Aligning Biological Manifolds） 2026-04-06T18:13:45Z Blog https://aibr.jp/archives/676414 2026-04-06T18:13:34Z AI Benchmark Research ja 可逆オートエンコーダを用いたドメイン適応（Invertible Autoencoder for domain adaptation） 2026-04-06T18:13:34Z Blog https://aibr.jp/archives/676412 2026-04-06T17:21:52Z AI Benchmark Research ja スマートフォンセンサで歩数を高精度に数えるためのLSTMモデル（An LSTM Recurrent Network for Step Counting） 2026-04-06T17:21:52Z Blog https://aibr.jp/archives/676410 2026-04-06T17:21:38Z AI Benchmark Research ja 離散最適化の継続法と近傍分類への応用（A Continuation Method for Discrete Optimization and its Application to Nearest Neighbor Classification） 2026-04-06T17:21:38Z Blog https://aibr.jp/archives/676408 2026-04-06T17:21:05Z AI Benchmark Research ja GraphVAEによる小規模グラフ生成の試み (GraphVAE: Towards Generation of Small Graphs Using Variational Autoencoders) 2026-04-06T17:21:05Z Blog https://aibr.jp/archives/676406 2026-04-06T17:20:07Z AI Benchmark Research ja 差分プライバシーで示す敵対的事例への認証付き堅牢性（Certified Robustness to Adversarial Examples with Differential Privacy） 2026-04-06T17:20:07Z Blog https://aibr.jp/archives/676404 2026-04-06T17:19:58Z AI Benchmark Research ja 通信・計算効率の良い勾配符号化（Communication-Computation Efficient Gradient Coding） 2026-04-06T17:19:58Z Blog https://aibr.jp/archives/676402 2026-04-06T17:19:44Z AI Benchmark Research ja 局所計量と影響領域による距離学習（Learning Local Metrics and Influential Regions for Classification） 2026-04-06T17:19:44Z Blog https://aibr.jp/archives/676400 2026-04-06T17:19:01Z AI Benchmark Research ja Lipschitzマージン比を最大化することで伸びる分類器の頑健性（Metric Learning via Maximizing the Lipschitz Margin Ratio） 2026-04-06T17:19:01Z Blog https://aibr.jp/archives/676398 2026-04-06T16:27:40Z AI Benchmark Research ja Reweighted Autoencoded Variational Bayesによる分子シミュレーションの高速化（Reweighted Autoencoded Variational Bayes for Enhanced Sampling） 2026-04-06T16:27:40Z Blog https://aibr.jp/archives/676396 2026-04-06T16:19:34Z AI Benchmark Research ja 大規模暗黙行列のスペクトル密度推定（Estimating the Spectral Density of Large Implicit Matrices） 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2026-04-06T12:42:53Z AI Benchmark Research ja 手術残時間を動画だけで予測するRSDNet（RSDNet: Learning to Predict Remaining Surgery Duration from Laparoscopic Videos Without Manual Annotations） 2026-04-06T12:42:53Z Blog https://aibr.jp/archives/676332 2026-04-06T12:42:34Z AI Benchmark Research ja 光子の横運動量を含めたW+W−生成の再評価（Production of W+W−pairs via γ*γ*→W+W−subprocess with photon transverse momenta） 2026-04-06T12:42:34Z Blog https://aibr.jp/archives/676330 2026-04-06T11:51:09Z AI Benchmark Research ja 離散化を「置換」から「拡張」へ：D-MIATが示した特徴拡張の新パラダイム（Using Discretization for Extending the Set of Predictive Features） 2026-04-06T11:51:09Z Blog https://aibr.jp/archives/676328 2026-04-06T11:50:49Z AI Benchmark Research ja 長文の意味を捉えるRNNベースのセマンティック変分オートエンコーダ（Recurrent Neural Network-Based Semantic Variational Autoencoder for Sequence-to-Sequence Learning） 2026-04-06T11:50:49Z Blog https://aibr.jp/archives/676326 2026-04-06T11:50:29Z AI Benchmark Research ja フルフレームによるシーン座標回帰で画像ベース位置推定が変わる（Full-Frame Scene Coordinate Regression for Image-Based Localization） 2026-04-06T11:50:29Z Blog https://aibr.jp/archives/676324 2026-04-06T11:49:41Z AI Benchmark Research ja 縦断データの深層クラスタリング（Deep clustering of longitudinal data） 2026-04-06T11:49:41Z Blog https://aibr.jp/archives/676322 2026-04-06T11:49:32Z AI Benchmark Research ja 曲線登録を組み込んだ結合低ランク因子分解（Curve Registered Coupled Low Rank Factorization） 2026-04-06T11:49:32Z Blog https://aibr.jp/archives/676320 2026-04-06T11:49:16Z AI Benchmark Research ja 二者確率的ゲームを調整するソフトQ学習（Balancing Two-Player Stochastic Games with Soft Q-Learning） 2026-04-06T11:49:16Z Blog https://aibr.jp/archives/676318 2026-04-06T11:48:46Z AI Benchmark Research ja ロバストな「オプション」を学習する方法（Learning Robust Options） 2026-04-06T11:48:46Z Blog https://aibr.jp/archives/676316 2026-04-06T10:57:37Z AI Benchmark Research ja ハチの全個体を生涯追跡する技術とその意義（Tracking all members of a honey bee colony over their lifetime using learned models of correspondence） 2026-04-06T10:57:37Z Blog https://aibr.jp/archives/676314 2026-04-06T10:57:23Z AI Benchmark Research ja 自己束縛型近似接尾辞木による系列予測（Self-Bounded Prediction Suffix Tree via Approximate String Matching） 2026-04-06T10:57:23Z Blog https://aibr.jp/archives/676312 2026-04-06T10:56:35Z AI Benchmark Research ja Q(σ, λ)による強化学習の多段階TD学習とエリジビリティトレースの統合（A Unified Approach for Multi-step Temporal-Difference Learning with Eligibility Traces in Reinforcement Learning） 2026-04-06T10:56:35Z Blog https://aibr.jp/archives/676310 2026-04-06T10:55:55Z AI Benchmark Research ja 階層的クロス（布）シミュレーションと深層ニューラルネットワークの融合（Hierarchical Cloth Simulation using Deep Neural Networks） 2026-04-06T10:55:55Z Blog https://aibr.jp/archives/676308 2026-04-06T10:55:47Z AI Benchmark Research ja スマートメーター・データ解析の俯瞰と実務的示唆（Review of Smart Meter Data Analytics: Applications, Methodologies, and Challenges） 2026-04-06T10:55:47Z Blog https://aibr.jp/archives/676306 2026-04-06T10:55:33Z AI Benchmark Research ja 敵対的メトリック学習（Adversarial Metric Learning） 2026-04-06T10:55:33Z Blog https://aibr.jp/archives/676304 2026-04-06T10:54:57Z AI Benchmark Research ja URLの文字列だけで悪意あるURLを見抜く仕組み（URLNet: Learning a URL Representation with Deep Learning for Malicious URL Detection） 2026-04-06T10:54:57Z Blog https://aibr.jp/archives/676302 2026-04-06T10:03:43Z AI Benchmark Research ja 再サンプリング特徴とコピー・ムーブ解析による画像改ざん検出の強化 (Boosting Image Forgery Detection using Resampling Features and Copy-move Analysis) 2026-04-06T10:03:43Z Blog https://aibr.jp/archives/676300 2026-04-06T10:03:24Z AI Benchmark Research ja ピオンのパートン分布の統計的アプローチ（Statistical approach of pion parton distributions from Drell–Yan process） 2026-04-06T10:03:24Z Blog https://aibr.jp/archives/676298 2026-04-06T10:03:09Z AI Benchmark Research ja 中間表現から敏感情報を取り除く深層特徴抽出（Deep Private-Feature Extractor (DPFE)） 2026-04-06T10:03:09Z Blog https://aibr.jp/archives/676296 2026-04-06T10:02:33Z AI Benchmark Research ja バッチカルマン正規化（Batch Kalman Normalization: Towards Training Deep Neural Networks with Micro-Batches） 2026-04-06T10:02:33Z Blog https://aibr.jp/archives/676294 2026-04-06T10:02:24Z AI Benchmark Research ja 楽曲に潜む反復を機械が読む仕組み（Neural Dynamic Programming for Musical Self Similarity） 2026-04-06T10:02:24Z Blog https://aibr.jp/archives/676292 2026-04-06T10:02:14Z AI Benchmark Research ja Relational Autoencoderによる特徴抽出の現実的意義（Relational Autoencoder for Feature Extraction） 2026-04-06T10:02:14Z Blog https://aibr.jp/archives/676290 2026-04-06T10:01:31Z AI Benchmark Research ja LibriSpeechにフランス語翻訳を付与した多言語コーパス（Augmenting Librispeech with French Translations: A Multimodal Corpus for Direct Speech Translation Evaluation） 2026-04-06T10:01:31Z Blog https://aibr.jp/archives/676288 2026-04-06T09:10:16Z AI Benchmark Research ja 大振幅集団運動による核反応経路の導出と再量子化（Nuclear reaction path and requantization of TDDFT） 2026-04-06T09:10:16Z Blog https://aibr.jp/archives/676286 2026-04-06T09:09:40Z AI Benchmark Research ja マルチエージェントに基づくゼロリソースニューラル機械翻訳（Zero-Resource Neural Machine Translation with Multi-Agent Communication Game） 2026-04-06T09:09:40Z Blog https://aibr.jp/archives/676284 2026-04-06T09:09:11Z AI Benchmark Research ja ロバストかつスパースなGLM推定を大規模データで実現する手法（Robust and Sparse Regression in GLM by Stochastic Optimization） 2026-04-06T09:09:11Z Blog https://aibr.jp/archives/676282 2026-04-06T09:08:47Z AI Benchmark Research ja プラットフォームにおける「マッチング学習」の実務的示唆（Learning to Match） 2026-04-06T09:08:47Z Blog https://aibr.jp/archives/676280 2026-04-06T09:08:34Z AI Benchmark Research ja CALYPSO構造予測の高速化：ポテンシャルエネルギー面のデータ駆動学習による加速 (Accelerating CALYPSO Structure Prediction by Data-driven Learning of Potential Energy Surface) 2026-04-06T09:08:34Z Blog https://aibr.jp/archives/676278 2026-04-06T09:08:21Z AI Benchmark Research ja 畳み込みハッシュによる自動シーン照合（Convolutional Hashing for Automated Scene Matching） 2026-04-06T09:08:21Z Blog https://aibr.jp/archives/676276 2026-04-06T09:07:51Z AI Benchmark Research ja 歯科X線画像の自動歯分割が拓く診断支援の地平（Automatic segmenting teeth in X-ray images: Trends, a novel data set, benchmarking and future perspectives） 2026-04-06T09:07:51Z Blog https://aibr.jp/archives/676274 2026-04-06T08:16:43Z AI Benchmark Research ja 擬似教師付き学習とグラフベース正則化による潜在表現学習とクラスタリング（Learning Latent Representations in Neural Networks for Clustering Through Pseudo Supervision and Graph-Based Activity Regularization） 2026-04-06T08:16:43Z Blog https://aibr.jp/archives/676272 2026-04-06T08:16:24Z AI Benchmark Research ja Apache SystemMLによる大規模深層学習の実運用アプローチ（Deep Learning with Apache SystemML） 2026-04-06T08:16:24Z Blog https://aibr.jp/archives/676270 2026-04-06T08:16:16Z AI Benchmark Research ja 物理測定で制約された現実的な地質生成（Generating Realistic Geology Conditioned on Physical Measurements with GANs） 2026-04-06T08:16:16Z Blog https://aibr.jp/archives/676268 2026-04-06T08:15:47Z AI Benchmark Research ja ポイズニング攻撃に対する異常検知による学習用敵対的例の検出（Detection of Adversarial Training Examples in Poisoning Attacks through Anomaly Detection） 2026-04-06T08:15:47Z Blog https://aibr.jp/archives/676266 2026-04-06T08:15:32Z AI Benchmark Research ja 動的価格設定におけるトンプソン・サンプリングの実装と効果（Thompson Sampling for Dynamic Pricing） 2026-04-06T08:15:32Z Blog https://aibr.jp/archives/676264 2026-04-06T08:15:23Z AI Benchmark Research ja コーディング手法を用いた分散処理の高速化（Leveraging Coding Techniques for Speeding up Distributed Computing） 2026-04-06T08:15:23Z Blog https://aibr.jp/archives/676262 2026-04-06T08:15:08Z AI Benchmark Research ja ディープヘッジによる実務的なヘッジ戦略の再定義（Deep Hedging） 2026-04-06T08:15:08Z Blog https://aibr.jp/archives/676260 2026-04-06T07:23:19Z AI Benchmark Research ja 少数ショットでニューラルネットワークをスクラッチ学習する擬似例最適化（Few-shot learning of neural networks from scratch by pseudo example optimization） 2026-04-06T07:23:19Z Blog https://aibr.jp/archives/676258 2026-04-06T07:23:05Z AI Benchmark Research ja 電力市場における仮想取引のアルゴリズム入札（Algorithmic Bidding for Virtual Trading in Electricity Markets） 2026-04-06T07:23:05Z Blog https://aibr.jp/archives/676256 2026-04-06T07:22:29Z AI Benchmark Research ja 個別化医療を制御問題として考える（Precision medicine as a control problem: Using simulation and deep reinforcement learning to discover adaptive, personalized multi-cytokine therapy for sepsis） 2026-04-06T07:22:29Z Blog https://aibr.jp/archives/676254 2026-04-06T07:21:58Z AI Benchmark Research ja 弱凸関数上での確率的部分勾配法の収束率 O(k−1/4)（Stochastic subgradient method converges at the rate O(k−1/4) on weakly convex functions） 2026-04-06T07:21:58Z Blog https://aibr.jp/archives/676252 2026-04-06T07:21:44Z AI Benchmark Research ja 原子分解能TEM画像で局所構造を見抜く深層学習（A deep learning approach to identify local structures in atomic-resolution transmission electron microscopy images） 2026-04-06T07:21:44Z Blog https://aibr.jp/archives/676250 2026-04-06T07:21:30Z AI Benchmark Research ja 全変動正則化に基づく一般化加法モデルの統計的学習可能性（Statistical Learnability of Generalized Additive Models based on Total Variation Regularization） 2026-04-06T07:21:30Z Blog https://aibr.jp/archives/676248 2026-04-06T07:21:04Z AI Benchmark Research ja 強化学習のための高速生成モデルの学習と照会（Learning and Querying Fast Generative Models for Reinforcement Learning） 2026-04-06T07:21:04Z Blog https://aibr.jp/archives/676246 2026-04-06T06:30:03Z AI Benchmark Research ja オープンデータとグレイデータの管理責任（Open Data, Grey Data, and Stewardship） 2026-04-06T06:30:03Z Blog https://aibr.jp/archives/676244 2026-04-06T06:29:49Z AI Benchmark Research ja データから学ぶスパースなウェーブレット表現（Learning Sparse Wavelet Representations） 2026-04-06T06:29:49Z Blog https://aibr.jp/archives/676242 2026-04-06T06:29:35Z AI Benchmark Research ja TSViz：時系列解析の深層学習の可視化手法（TSViz: Demystification of Deep Learning Models for Time-Series Analysis） 2026-04-06T06:29:35Z Blog https://aibr.jp/archives/676240 2026-04-06T06:28:22Z AI Benchmark Research ja ニューラルネットワークによるKohn–Sham交換相関ポテンシャルと訓練外転移性 (Neural-network Kohn-Sham exchange-correlation potential and its out-of-training transferability) 2026-04-06T06:28:22Z Blog https://aibr.jp/archives/676238 2026-04-06T06:28:08Z AI Benchmark Research ja 拡散MRIを用いた無監督学習による軽度外傷性脳損傷（mTBI）同定の新アプローチ（A Deep Unsupervised Learning Approach Toward MTBI Identification Using Diffusion MRI） 2026-04-06T06:28:08Z Blog https://aibr.jp/archives/676236 2026-04-06T06:28:00Z AI Benchmark Research ja ネットワークを回転させる：重みの統合改善と忘却の軽減（Rotate your Networks: Better Weight Consolidation and Less Catastrophic Forgetting） 2026-04-06T06:28:00Z Blog https://aibr.jp/archives/676234 2026-04-06T06:27:46Z AI Benchmark Research ja マルコフ過程の状態圧縮を実現するスペクトル法（Spectral State Compression of Markov Processes） 2026-04-06T06:27:46Z Blog https://aibr.jp/archives/676232 2026-04-06T05:35:49Z AI Benchmark Research ja 圧縮ストリーミングデータのオンライン分解（Online Decomposition of Compressive Streaming Data Using n-ℓ1 Cluster-Weighted Minimization） 2026-04-06T05:35:49Z Blog https://aibr.jp/archives/676230 2026-04-06T05:35:30Z AI Benchmark Research ja オンライン学習の全体像と実務への示唆（Online Learning: A Comprehensive Survey） 2026-04-06T05:35:30Z Blog https://aibr.jp/archives/676228 2026-04-06T05:33:56Z AI Benchmark Research ja 無監督で銀河を分類する新しい視点（Unsupervised Classification of Galaxies. I. 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治療効果の異質性に対するデータ適応型二重ロバスト計算法（Data-adaptive doubly robust instrumental variable methods for treatment effect heterogeneity） 2026-04-06T04:41:33Z Blog https://aibr.jp/archives/676216 2026-04-06T04:41:20Z AI Benchmark Research ja 同期トロン優勢超新星残骸の深部X線観測（A DEEP X-RAY VIEW OF THE SYNCHROTRON-DOMINATED SUPERNOVA REMNANT G330.2+1.0） 2026-04-06T04:41:20Z Blog https://aibr.jp/archives/676214 2026-04-06T04:41:12Z AI Benchmark Research ja 機械学習によるCME到着予測の新手法（A NEW TOOL FOR CME ARRIVAL TIME PREDICTION USING MACHINE LEARNING ALGORITHMS: CAT-PUMA） 2026-04-06T04:41:12Z Blog https://aibr.jp/archives/676212 2026-04-06T04:39:48Z AI Benchmark Research ja 注目領域を活用した頑健な視覚追跡の強化（SALIENCY-ENHANCED ROBUST VISUAL TRACKING） 2026-04-06T04:39:48Z Blog https://aibr.jp/archives/676210 2026-04-06T04:39:35Z AI Benchmark Research ja フィギュアスケート映像の自動採点学習（Learning to Score Figure Skating Sport Videos） 2026-04-06T04:39:35Z Blog https://aibr.jp/archives/676208 2026-04-06T04:39:28Z AI Benchmark Research ja トランスダクティブ敵対ネットワーク（Transductive Adversarial Networks） 2026-04-06T04:39:28Z Blog https://aibr.jp/archives/676206 2026-04-06T04:39:15Z AI Benchmark Research ja 初期宇宙における低エディントン比クエーサーの発見（Low Eddington Ratio Quasar at z ∼6） 2026-04-06T04:39:15Z Blog https://aibr.jp/archives/676204 2026-04-06T03:47:42Z AI Benchmark Research ja シンプルニューラルネットワークによる帰納的バイアスの学習（Learning Inductive Biases with Simple Neural Networks） 2026-04-06T03:47:42Z Blog https://aibr.jp/archives/676202 2026-04-06T03:47:29Z AI Benchmark Research ja Intel Xeon Phiでのストリーム化アプリケーションのチューニング（Tuning Streamed Applications on Intel Xeon Phi: A Machine Learning Based Approach） 2026-04-06T03:47:29Z Blog https://aibr.jp/archives/676200 2026-04-06T03:47:21Z AI Benchmark Research ja IoT向けD2D通信の自律送信電力割当（Autonomous Power Allocation based on Distributed Deep Learning for Device-to-Device Communication Underlaying Cellular Network） 2026-04-06T03:47:21Z Blog https://aibr.jp/archives/676198 2026-04-06T03:45:46Z AI Benchmark Research ja 多くの機能的制約を持つ凸問題へのプリマル・デュアル確率的勾配法（PRIMAL-DUAL STOCHASTIC GRADIENT METHOD FOR CONVEX PROGRAMS WITH MANY FUNCTIONAL CONSTRAINTS） 2026-04-06T03:45:46Z Blog https://aibr.jp/archives/676196 2026-04-06T03:45:32Z AI Benchmark Research ja ハッシュ法からCNNへ：ハッシュを介した2値重みネットワークの学習（From Hashing to CNNs: Training Binary Weight Networks via Hashing） 2026-04-06T03:45:32Z Blog https://aibr.jp/archives/676194 2026-04-06T03:45:23Z AI Benchmark Research ja 高等教育における複雑系教育の先駆的経験に関するインタビュー研究（An interview based study of pioneering experiences in teaching and learning Complex Systems in Higher Education） 2026-04-06T03:45:23Z Blog https://aibr.jp/archives/676192 2026-04-06T03:45:10Z AI Benchmark Research ja 自然画像事前分布を用いた深層画像超解像（Deep Image Super Resolution via Natural Image Priors） 2026-04-06T03:45:10Z Blog https://aibr.jp/archives/676190 2026-04-06T02:53:12Z AI Benchmark Research ja 組合せ子抽象を取り入れたニューラル実行器の普遍性向上（IMPROVING THE UNIVERSALITY AND LEARNABILITY OF NEURAL PROGRAMMER-INTERPRETERS WITH COMBINATOR ABSTRACTION） 2026-04-06T02:53:12Z Blog https://aibr.jp/archives/676188 2026-04-06T02:52:42Z AI Benchmark Research ja 最適部分抽出によるロジスティック回帰の効率的推定（More Efficient Estimation for Logistic Regression with Optimal Subsamples） 2026-04-06T02:52:42Z Blog https://aibr.jp/archives/676186 2026-04-06T02:51:51Z AI Benchmark Research ja ミニバッチ確率的ADMMによる非凸・非滑らか最適化のスケール解法（Mini-batch Stochastic ADMMs for Nonconvex Nonsmooth Optimization） 2026-04-06T02:51:51Z Blog https://aibr.jp/archives/676184 2026-04-06T02:51:05Z AI Benchmark Research ja 蛾の嗅覚学習に学ぶ生物学的学習メカニズム（Biological Mechanisms for Learning: A Computational Model of Olfactory Learning in the Manduca sexta Moth） 2026-04-06T02:51:05Z Blog https://aibr.jp/archives/676182 2026-04-06T02:50:57Z AI Benchmark Research ja ブラックホールの影は事象の地平線の幾何を探るか（Does the black hole shadow probe the event horizon geometry?） 2026-04-06T02:50:57Z Blog https://aibr.jp/archives/676180 2026-04-06T02:50:43Z AI Benchmark Research ja ノイズ付きラベルから学ぶ半教師あり二段階アプローチ（A Semi-Supervised Two-Stage Approach to 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ACOUSTICS FOR MULTI-ACCENT SPEECH RECOGNITION） 2026-04-06T01:56:57Z Blog https://aibr.jp/archives/676168 2026-04-06T01:56:50Z AI Benchmark Research ja スパース符号化に基づく特徴点検出器（SCK: A Sparse Coding Based Key-Point Detector） 2026-04-06T01:56:50Z Blog https://aibr.jp/archives/676166 2026-04-06T01:56:38Z AI Benchmark Research ja 教育技術設計におけるパターン志向アプローチ（A Patterns Based Approach for Design of Educational Technologies） 2026-04-06T01:56:38Z Blog https://aibr.jp/archives/676164 2026-04-06T01:56:30Z AI Benchmark Research ja 勾配共役事前分布と多層ニューラルネットワーク（Gradient Conjugate Priors and Multi-layer Neural Networks） 2026-04-06T01:56:30Z Blog https://aibr.jp/archives/676162 2026-04-06T01:04:31Z AI Benchmark Research ja 同次リーマン多様体における非自明な零空間の構造解析（HOMOGENEOUS RIEMANNIAN MANIFOLDS WITH NON-TRIVIAL NULLITY） 2026-04-06T01:04:31Z Blog https://aibr.jp/archives/676160 2026-04-06T01:04:01Z AI Benchmark Research ja 遅延を最小化する安全な符号化分散計算（Minimizing Latency for Secure Coded Computing Using Secret Sharing via Staircase Codes） 2026-04-06T01:04:01Z Blog https://aibr.jp/archives/676158 2026-04-06T01:03:48Z AI Benchmark Research ja 日本式掛け算の教育的価値（On the Japanese Multiplication Method） 2026-04-06T01:03:48Z Blog https://aibr.jp/archives/676156 2026-04-06T01:03:11Z AI Benchmark Research ja ウェハスケール静電四極子アレイによる多重イオンビーム操作（WAFERSCALE ELECTROSTATIC QUADRUPOLE ARRAY FOR MULTIPLE ION BEAM MANIPULATION） 2026-04-06T01:03:11Z Blog https://aibr.jp/archives/676154 2026-04-06T01:03:00Z AI Benchmark Research ja スパイキングニューラルネットワークを深くする技術（Going Deeper in Spiking Neural Networks: VGG and Residual Architectures） 2026-04-06T01:03:00Z Blog https://aibr.jp/archives/676152 2026-04-06T01:02:44Z AI Benchmark Research ja タイル化深層ネットワークによる空間適応型画像圧縮（SPATIALLY ADAPTIVE IMAGE COMPRESSION USING A TILED DEEP NETWORK） 2026-04-06T01:02:44Z Blog https://aibr.jp/archives/676150 2026-04-06T01:02:03Z AI Benchmark Research ja マスク付き条件付きニューラルネットワークによる音響事象認識（Recognition of Acoustic Events Using Masked Conditional Neural Networks） 2026-04-06T01:02:03Z Blog https://aibr.jp/archives/676148 2026-04-06T00:11:09Z AI Benchmark Research ja Encoder-Decoder と Atrous Separable Convolution による意味画像セグメンテーションの改良（Encoder-Decoder with Atrous Separable Convolution for Semantic Image Segmentation） 2026-04-06T00:11:09Z Blog https://aibr.jp/archives/676146 2026-04-06T00:10:55Z AI Benchmark Research ja OOV対策としての単語表現強化（ENHANCE WORD REPRESENTATION FOR OUT-OF-VOCABULARY ON UBUNTU DIALOGUE CORPUS） 2026-04-06T00:10:55Z Blog https://aibr.jp/archives/676144 2026-04-06T00:09:43Z AI Benchmark Research ja Deep Versus Wide Convolutional Neural Networks for Object Recognition on Neuromorphic System（Deep Versus Wide Convolutional Neural Networks for Object Recognition on Neuromorphic System） 2026-04-06T00:09:43Z Blog https://aibr.jp/archives/676142 2026-04-06T00:09:36Z AI Benchmark Research ja 教師なし学習で高速化する変形医用画像レジストレーション（An Unsupervised Learning Model for Deformable Medical Image Registration） 2026-04-06T00:09:36Z Blog https://aibr.jp/archives/676140 2026-04-06T00:09:30Z AI Benchmark Research ja 過去の誤りから学ぶ：ASR出力改善のためのノイズ・クリーン句コンテキストモデル（Learning from Past Mistakes: Improving Automatic Speech Recognition Output via Noisy-Clean Phrase Context Modeling） 2026-04-06T00:09:30Z Blog https://aibr.jp/archives/676138 2026-04-06T00:09:15Z AI Benchmark Research ja フレーズ化するか否か――用語依存性が検索精度に与える影響（To Phrase or Not to Phrase – Impact of User versus System Term Dependence Upon Retrieval） 2026-04-06T00:09:15Z Blog https://aibr.jp/archives/676136 2026-04-05T23:17:48Z AI Benchmark Research ja NGC 2841における巨大な恒星ディスクの発見（THE DRAGONFLY NEARBY GALAXIES SURVEY. IV. A GIANT STELLAR DISK IN NGC 2841） 2026-04-05T23:17:48Z Blog https://aibr.jp/archives/676134 2026-04-05T23:17:35Z AI Benchmark Research ja 画像から場面グラフを生成するための敵対的三要素生成（Generating Triples with Adversarial Networks for Scene Graph Construction） 2026-04-05T23:17:35Z Blog https://aibr.jp/archives/676132 2026-04-05T23:17:06Z AI Benchmark Research ja 参照スペクトルサンプルを用いない相関関数による自己一貫的な赤方偏移推定（Self-consistent redshift estimation using correlation functions without a spectroscopic reference sample） 2026-04-05T23:17:06Z Blog https://aibr.jp/archives/676130 2026-04-05T23:16:36Z AI Benchmark Research ja プライバシーポリシーの自動分析と提示（Polisis: Automated Analysis and Presentation of Privacy Policies Using Deep Learning） 2026-04-05T23:16:36Z Blog https://aibr.jp/archives/676128 2026-04-05T23:16:29Z AI Benchmark Research ja 無意識的データ歪みに対する第I種過誤の意図的制御（Intentional Control of Type I Error over Unconscious Data Distortion: a Neyman-Pearson Approach to Text Classification） 2026-04-05T23:16:29Z Blog https://aibr.jp/archives/676126 2026-04-05T23:16:20Z AI Benchmark Research ja 視覚的自己正則化（VISER: Visual Self-Regularization） 2026-04-05T23:16:20Z Blog https://aibr.jp/archives/676124 2026-04-05T23:16:07Z AI Benchmark Research ja 協調型機械学習で大規模マルチモーダルコーパスの社会的信号アノテーションを高速化する（Applying Cooperative Machine Learning to Speed Up the Annotation of Social Signals in Large Multi-modal Corpora） 2026-04-05T23:16:07Z Blog https://aibr.jp/archives/676122 2026-04-05T22:24:37Z AI Benchmark Research ja Neyman–Pearson基準に基づく分類と標本サイズ要件（Neyman-Pearson classification: parametrics and sample size requirement） 2026-04-05T22:24:37Z Blog https://aibr.jp/archives/676120 2026-04-05T22:24:19Z AI Benchmark Research ja SAGA/Prox-SVRGの局所収束性と加速（Local Convergence Properties of SAGA/Prox-SVRG and Acceleration） 2026-04-05T22:24:19Z Blog https://aibr.jp/archives/676118 2026-04-05T22:24:05Z AI Benchmark Research ja 分散SVMの安全設計をゲーム理論で考える（A Game-Theoretic Approach to Design Secure and Resilient Distributed Support Vector Machines） 2026-04-05T22:24:05Z Blog https://aibr.jp/archives/676116 2026-04-05T22:23:24Z AI Benchmark Research ja 線形分類器の予測誤差とAUCを直接効率的に最適化する方法（Directly and Efficiently Optimizing Prediction Error and AUC of Linear Classifiers） 2026-04-05T22:23:24Z Blog https://aibr.jp/archives/676114 2026-04-05T22:23:10Z AI Benchmark Research ja 重なりパッチを持つ単層畳み込みの学習（Learning One Convolutional Layer with Overlapping Patches） 2026-04-05T22:23:10Z Blog https://aibr.jp/archives/676112 2026-04-05T22:22:46Z AI Benchmark Research ja 変分推論の評価手法の実用化 — PSISとVSBCで「働くか」を確かめる（Yes, but Did It Work?: Evaluating Variational Inference） 2026-04-05T22:22:46Z Blog https://aibr.jp/archives/676110 2026-04-05T22:22:38Z AI Benchmark Research ja 半償却（Semi‑Amortized）変分オートエンコーダの実務的要点（Semi‑Amortized Variational Autoencoders） 2026-04-05T22:22:38Z Blog https://aibr.jp/archives/676108 2026-04-05T21:31:48Z AI Benchmark Research ja FixaTonsによる注視データとスキャンパス類似度の標準化（FixaTons: A collection of Human Fixations Datasets and Metrics for Scanpath Similarity） 2026-04-05T21:31:48Z Blog https://aibr.jp/archives/676106 2026-04-05T21:31:39Z AI Benchmark Research ja 空間マッピングによる3D→2D変換と深層学習応用（A Spatial Mapping Algorithm with Applications in Deep Learning-Based Structure Classification） 2026-04-05T21:31:39Z Blog https://aibr.jp/archives/676104 2026-04-05T21:31:15Z AI Benchmark Research ja DBpediaの事物分類を深層ニューラルネットワークで行う手法（Classification of Things in DBpedia Using Deep Neural Networks） 2026-04-05T21:31:15Z Blog https://aibr.jp/archives/676102 2026-04-05T21:30:35Z AI Benchmark Research ja 防御的プログラミングによるマルウェア緩和の再考（A Praise for Defensive Programming: Leveraging Uncertainty for Effective Malware Mitigation） 2026-04-05T21:30:35Z Blog https://aibr.jp/archives/676100 2026-04-05T21:30:22Z AI Benchmark Research ja ルーディン–シャピロ多項式の単位円上での振る舞いに関する改良結果（IMPROVED RESULTS ON THE OSCILLATION OF THE MODULUS OF THE RUDIN-SHAPIRO POLYNOMIALS ON THE UNIT CIRCLE） 2026-04-05T21:30:22Z Blog https://aibr.jp/archives/676098 2026-04-05T21:30:14Z AI Benchmark Research ja DeepHeartによる心血管リスク予測の半教師ありシーケンス学習（DeepHeart: Semi-Supervised Sequence Learning for Cardiovascular Risk Prediction） 2026-04-05T21:30:14Z Blog https://aibr.jp/archives/676096 2026-04-05T21:29:54Z AI Benchmark Research ja 物理学の「革命」を社会と共に読み直す（The “revolution” in physics of the early Nineteenth century revisited in the context of science-and-society interaction） 2026-04-05T21:29:54Z Blog https://aibr.jp/archives/676094 2026-04-05T20:38:44Z AI Benchmark Research ja 有界ツリーワイズのベイズネットワーク効率的学習（Efficient Learning of Bounded-Treewidth Bayesian Networks from Complete and Incomplete Data Sets） 2026-04-05T20:38:44Z Blog https://aibr.jp/archives/676092 2026-04-05T20:30:05Z AI Benchmark Research ja アクティブマニフォールドによる次元削減（Dimension Reduction Using Active Manifolds） 2026-04-05T20:30:05Z Blog https://aibr.jp/archives/676090 2026-04-05T20:29:35Z AI Benchmark Research ja カドリーモデリング：サブポピュレーションと予測モデルを同時に発見する手法（Cadre Modeling: Simultaneously Discovering Subpopulations and Predictive Models） 2026-04-05T20:29:35Z Blog https://aibr.jp/archives/676088 2026-04-05T20:29:16Z AI Benchmark Research ja DNAメチル化データのための二項HMMのスペクトル学習（Spectral Learning of Binomial HMMs for DNA Methylation Data） 2026-04-05T20:29:16Z Blog https://aibr.jp/archives/676086 2026-04-05T20:28:46Z AI Benchmark Research ja 画像ハッシュ化のための深層強化学習（Deep Reinforcement Learning for Image Hashing） 2026-04-05T20:28:46Z Blog https://aibr.jp/archives/676084 2026-04-05T20:28:36Z AI Benchmark Research ja 二つのコンパクト星の合体が示す高密度核物理学への手がかり（The merger of two compact stars: a tool for dense matter nuclear physics） 2026-04-05T20:28:36Z Blog https://aibr.jp/archives/676082 2026-04-05T20:27:49Z AI Benchmark Research ja SCH-GANによる半教師ありクロスモーダルハッシングの提案（SCH-GAN: Semi-supervised Cross-modal Hashing by Generative Adversarial Network） 2026-04-05T20:27:49Z Blog https://aibr.jp/archives/676080 2026-04-05T19:36:50Z AI Benchmark Research ja プライバシーを守る推薦サービスの実装技術（CryptoRec: Privacy-preserving Recommendation as a Service） 2026-04-05T19:36:50Z Blog https://aibr.jp/archives/676078 2026-04-05T19:36:32Z AI Benchmark Research ja 確率的逆畳み込みニューラルネットワークのアンサンブル学習によるモード崩壊抑制（Stochastic Deconvolutional Neural Network Ensemble Training on Generative Pseudo-Adversarial Networks） 2026-04-05T19:36:32Z Blog https://aibr.jp/archives/676076 2026-04-05T19:36:18Z AI Benchmark Research ja 10億規模近似最近傍探索における倒立インデックスの再検討（Revisiting the Inverted Indices for Billion-Scale Approximate Nearest Neighbors） 2026-04-05T19:36:18Z Blog https://aibr.jp/archives/676074 2026-04-05T19:35:49Z AI Benchmark Research ja ShakeDrop正則化の実務的意義（ShakeDrop Regularization） 2026-04-05T19:35:49Z Blog https://aibr.jp/archives/676072 2026-04-05T19:35:36Z AI Benchmark Research ja 選択的深層畳み込み特徴からコンパクトな二値表現へ（From Selective Deep Convolutional Features to Compact Binary Representations for Image Retrieval） 2026-04-05T19:35:36Z Blog https://aibr.jp/archives/676070 2026-04-05T19:35:22Z AI Benchmark Research ja 異常な光子・クォーク結合が生むcos 2φh非対称性（Parton distributions and cos 2φh asymmetry induced by anomalous photon-quark coupling） 2026-04-05T19:35:22Z Blog https://aibr.jp/archives/676068 2026-04-05T19:34:36Z AI Benchmark Research ja モジュール型ロボットのための深層強化学習評価フレームワーク（EVALUATION OF DEEP REINFORCEMENT LEARNING METHODS FOR MODULAR ROBOTS） 2026-04-05T19:34:36Z Blog https://aibr.jp/archives/676066 2026-04-05T18:43:53Z AI Benchmark Research ja 多視点ベイズ相関成分解析の要点（MULTI-VIEW BAYESIAN CORRELATED COMPONENT ANALYSIS） 2026-04-05T18:43:53Z Blog https://aibr.jp/archives/676064 2026-04-05T18:43:40Z AI Benchmark Research ja ニューラルによるプログラム合成の最近の進展（Recent Advances in Neural Program Synthesis） 2026-04-05T18:43:40Z Blog https://aibr.jp/archives/676062 2026-04-05T18:43:27Z AI Benchmark Research ja 同符号Wボソン散乱で見るEFTによるBSM探索の現実性（Same-sign WW scattering at the LHC: can we discover BSM effects before discovering new states?） 2026-04-05T18:43:27Z Blog https://aibr.jp/archives/676060 2026-04-05T18:42:30Z AI Benchmark Research ja Manoa：ペタスケール異種クラスターの協調設計（A Novel Co-design Peta-scale Heterogeneous Cluster for Deep Learning Training） 2026-04-05T18:42:30Z Blog https://aibr.jp/archives/676058 2026-04-05T18:42:17Z AI Benchmark Research ja 咬翼片X線画像のセマンティックセグメンテーション（Bitewing Radiography Semantic Segmentation Base on Conditional Generative Adversarial Nets） 2026-04-05T18:42:17Z Blog https://aibr.jp/archives/676056 2026-04-05T18:42:08Z AI Benchmark Research ja エネルギー効率に優れたCMOSメムリスタ型シナプスによる混合信号ニューロモルフィックSoC（Energy-Efficient CMOS Memristive Synapses for Mixed-Signal Neuromorphic System-on-a-Chip） 2026-04-05T18:42:08Z Blog https://aibr.jp/archives/676054 2026-04-05T18:41:55Z AI Benchmark Research ja モックアップからの自動GUIプロトタイピング（Machine Learning-Based Prototyping of Graphical User Interfaces for Mobile Apps） 2026-04-05T18:41:55Z Blog https://aibr.jp/archives/676052 2026-04-05T17:50:17Z AI Benchmark Research ja 階層的二値オートエンコーダによる自己教師ありビデオハッシュ（Self-Supervised Video Hashing with Hierarchical Binary Auto-encoder） 2026-04-05T17:50:17Z Blog https://aibr.jp/archives/676050 2026-04-05T17:40:35Z AI Benchmark Research ja 臨床ノートからICD-9コードを自動付与する深層学習の実証評価（An Empirical Evaluation of Deep Learning for ICD-9 Code Assignment using MIMIC-III Clinical Notes） 2026-04-05T17:40:35Z Blog https://aibr.jp/archives/676048 2026-04-05T17:40:21Z AI Benchmark Research ja 商用ゲームログを公開して競争で切り拓くゲームデータマイニング（Game Data Mining Competition on Churn Prediction and Survival Analysis using Commercial Game Log Data） 2026-04-05T17:40:21Z Blog https://aibr.jp/archives/676046 2026-04-05T17:39:02Z AI Benchmark Research ja マルチエージェントのゲーム理論的ログ線形学習から強化学習へ（From Game-theoretic Multi-agent Log-Linear Learning to Reinforcement Learning） 2026-04-05T17:39:02Z Blog https://aibr.jp/archives/676044 2026-04-05T17:38:54Z AI Benchmark Research ja 3D点群の特徴記述子の現在地（3D Point Cloud Descriptors in Hand-crafted and Deep Learning Age: State-of-the-Art） 2026-04-05T17:38:54Z Blog https://aibr.jp/archives/676042 2026-04-05T17:38:46Z AI Benchmark Research ja DeepRoad：GANを用いた自動運転システムのメタモルフィックテスト（DeepRoad: GAN-based Metamorphic Autonomous Driving System Testing） 2026-04-05T17:38:46Z Blog https://aibr.jp/archives/676040 2026-04-05T17:38:32Z AI Benchmark Research ja スペクトル画像の自然色可視化を可能にするGAN（Spectral Image Visualization Using Generative Adversarial Networks） 2026-04-05T17:38:32Z Blog https://aibr.jp/archives/676038 2026-04-05T16:46:59Z AI Benchmark Research ja DRLによるナビゲーションの批判的検証（A Critical Investigation of Deep Reinforcement Learning for Navigation） 2026-04-05T16:46:59Z Blog https://aibr.jp/archives/676036 2026-04-05T16:46:51Z AI Benchmark Research ja 普遍的な深層ニューラルネットワーク圧縮（Universal Deep Neural Network Compression） 2026-04-05T16:46:51Z Blog https://aibr.jp/archives/676034 2026-04-05T16:46:37Z AI Benchmark Research ja 役割ベースのグラフ埋め込みの学習（Learning Role-based Graph Embeddings） 2026-04-05T16:46:37Z Blog https://aibr.jp/archives/676032 2026-04-05T16:45:50Z AI Benchmark Research ja 相互作用粒子系の拡散係数推定（Learning interacting particle systems: diffusion parameter estimation for aggregation equations） 2026-04-05T16:45:50Z Blog https://aibr.jp/archives/676030 2026-04-05T16:45:42Z AI Benchmark Research ja 宇宙からの複雑なメッセージは無害化できない（INTERSTELLAR COMMUNICATION. IX. MESSAGE DECONTAMINATION IS IMPOSSIBLE） 2026-04-05T16:45:42Z Blog https://aibr.jp/archives/676028 2026-04-05T16:45:34Z AI Benchmark Research ja 実用的な転移学習を用いたベイズ最適化（Practical Transfer Learning for Bayesian Optimization） 2026-04-05T16:45:34Z Blog https://aibr.jp/archives/676026 2026-04-05T16:45:20Z AI Benchmark Research ja 重要特徴を学習する注意付き専門家混合モデル（Granger-causal Attentive Mixtures of Experts） 2026-04-05T16:45:20Z Blog https://aibr.jp/archives/676024 2026-04-05T15:53:34Z AI Benchmark Research ja テキストを使った因果推論の方法（How to Make Causal Inferences Using Texts） 2026-04-05T15:53:34Z Blog https://aibr.jp/archives/676022 2026-04-05T15:53:20Z AI Benchmark Research ja GW170817キロノバの最初の数時間が示すもの（Early Emission From the GW170817 Kilonova） 2026-04-05T15:53:20Z Blog https://aibr.jp/archives/676020 2026-04-05T15:52:34Z AI Benchmark Research ja 小天体におけるマグマ上昇を支配する因子：平均粒径の役割（Magma ascent in planetesimals: control by grain size） 2026-04-05T15:52:34Z Blog https://aibr.jp/archives/676018 2026-04-05T15:52:21Z AI Benchmark Research ja 高赤shift塵埃星形成銀河の平均形態は指数ディスクである（ALMA 26 Arcmin2 Survey of GOODS-S at One-millimeter (ASAGAO): Average Morphology of High-z Dusty Star-Forming Galaxies Is an Exponential-Disk (n ≃1)） 2026-04-05T15:52:21Z Blog https://aibr.jp/archives/676016 2026-04-05T15:52:07Z AI Benchmark Research ja 高赤方偏移星形成銀河におけるイオン化ガスと分子ガスの運動学（Ionized and Molecular Gas Kinematics in a z = 1.4 Star-Forming Galaxy） 2026-04-05T15:52:07Z Blog https://aibr.jp/archives/676014 2026-04-05T15:51:53Z AI Benchmark Research ja ビレフリンジェント電子からマージナルあるいは非フェルミ液への遷移（From Birefringent Electrons to a Marginal or Non-Fermi Liquid of Relativistic Spin-1/2 Fermions: An Emergent Superuniversality） 2026-04-05T15:51:53Z Blog https://aibr.jp/archives/676012 2026-04-05T15:51:23Z AI Benchmark Research ja 臨界パーコレーションを用いた深層ネットワーク学習の解析（CRITICAL PERCOLATION AS A FRAMEWORK TO ANALYZE THE TRAINING OF DEEP NETWORKS） 2026-04-05T15:51:23Z Blog https://aibr.jp/archives/676010 2026-04-05T15:00:45Z AI Benchmark Research ja 潜在ヘッド表現による非平面依存構文解析（Non-Projective Dependency Parsing via Latent Heads Representation） 2026-04-05T15:00:45Z Blog https://aibr.jp/archives/676008 2026-04-05T15:00:35Z AI Benchmark Research ja 自己バックホール型ミリ波ネットワークにおける経路選択とレート配分（Path Selection and Rate Allocation in Self-Backhauled mmWave Networks） 2026-04-05T15:00:35Z Blog https://aibr.jp/archives/676006 2026-04-05T15:00:19Z AI Benchmark Research ja 無秩序な原子ワイヤで観測されたトポロジカル・アンダーソン絶縁体（Observation of the topological Anderson insulator in disordered atomic wires） 2026-04-05T15:00:19Z Blog