https://aibr.jp/archives/680225 2026-04-17T03:30:29Z AI Benchmark Research ja トランジット法による系外惑星検出（Detection of Exoplanets Using the Transit Method） 2026-04-17T03:30:29Z Blog https://aibr.jp/archives/680223 2026-04-17T03:30:14Z AI Benchmark Research ja 最小I-MAP MCMCによる因果DAG構造発見のスケーラブル手法（Minimal I-MAP MCMC for Scalable Structure Discovery in Causal DAG Models） 2026-04-17T03:30:14Z Blog https://aibr.jp/archives/680221 2026-04-17T03:29:45Z AI Benchmark Research ja 映像中の物体検出を強化する時空間サンプリングネットワーク（Spatiotemporal Sampling Networks） 2026-04-17T03:29:45Z Blog https://aibr.jp/archives/680219 2026-04-17T03:29:16Z AI Benchmark Research ja 文脈認識型ミックスドリアリティ：環境の意味を理解するMRフレームワーク（Context-Aware Mixed Reality: A Framework for Ubiquitous Interaction） 2026-04-17T03:29:16Z Blog https://aibr.jp/archives/680217 2026-04-17T03:29:08Z AI Benchmark Research ja Webアプリの機械学習による仮想パッチ適用（Machine learning-assisted virtual patching of web applications） 2026-04-17T03:29:08Z Blog https://aibr.jp/archives/680215 2026-04-17T03:28:55Z AI Benchmark Research ja 単眼画像から深さと信頼度を同時に学ぶ方法（Self-Supervised Monocular Image Depth Learning and Confidence Estimation） 2026-04-17T03:28:55Z Blog https://aibr.jp/archives/680213 2026-04-17T03:28:25Z AI Benchmark Research ja アルゼンチンにおける深宇宙アンテナ（Las antenas de espacio profundo en la Argentina） 2026-04-17T03:28:25Z Blog https://aibr.jp/archives/680211 2026-04-17T02:37:30Z AI Benchmark Research ja ヒートマップ規制による物体カウント精度向上（Improving Object Counting with Heatmap Regulation） 2026-04-17T02:37:30Z Blog https://aibr.jp/archives/680209 2026-04-17T02:37:16Z AI Benchmark Research ja 海底ケーブルの増強で重要なのは電力を分散する設計（Importance of Amplifier Physics in Maximizing the Capacity of Submarine Links） 2026-04-17T02:37:16Z Blog https://aibr.jp/archives/680207 2026-04-17T02:36:58Z AI Benchmark Research ja 言語ピボットによる非対訳画像キャプション生成（Unpaired Image Captioning by Language Pivoting） 2026-04-17T02:36:58Z Blog https://aibr.jp/archives/680205 2026-04-17T02:36:33Z AI Benchmark Research ja ヒッグスとトップの共演：ttHの多レプトン最終状態での証拠 (Evidence for associated production of a Higgs boson with a top quark pair in final states with electrons, muons, and hadronically decaying τ leptons at √s = 13 TeV) 2026-04-17T02:36:33Z Blog https://aibr.jp/archives/680203 2026-04-17T02:36:19Z AI Benchmark Research ja ターゲット変化検出と衛星画像解析（Targeted change detection in remote sensing images） 2026-04-17T02:36:19Z Blog https://aibr.jp/archives/680201 2026-04-17T02:36:12Z AI Benchmark Research ja 肺癌の深層学習による診断支援（Computer-aided diagnosis of lung carcinoma using deep learning – a pilot study） 2026-04-17T02:36:12Z Blog https://aibr.jp/archives/680199 2026-04-17T02:35:36Z AI Benchmark Research ja 整数データに特化したスコアリング手法SUSTainの概観（SUSTain: Scalable Unsupervised Scoring for Tensors and its Application to Phenotyping） 2026-04-17T02:35:36Z Blog https://aibr.jp/archives/680197 2026-04-17T01:44:44Z AI Benchmark Research ja 材料探索の自律効率的実験設計（Autonomous Efficient Experiment Design for Materials Discovery with Bayesian Model Averaging） 2026-04-17T01:44:44Z Blog https://aibr.jp/archives/680195 2026-04-17T01:44:20Z AI Benchmark Research ja 自動車の速度と車線変更の意思決定を自動で学ぶ手法（Automated Speed and Lane Change Decision Making using Deep Reinforcement Learning） 2026-04-17T01:44:20Z Blog https://aibr.jp/archives/680193 2026-04-17T01:44:07Z AI Benchmark Research ja GOODS-N深部20cm帯JVLAイメージングの成果（DEEP JVLA IMAGING OF GOODS-N AT 20CM） 2026-04-17T01:44:07Z Blog https://aibr.jp/archives/680191 2026-04-17T01:43:15Z AI Benchmark Research ja 重みの平均化がもたらす広い最適解と汎化改善（Averaging Weights Leads to Wider Optima and Better Generalization） 2026-04-17T01:43:15Z Blog https://aibr.jp/archives/680189 2026-04-17T01:43:10Z AI Benchmark Research ja 一般化構造CNN（Generalised Structural CNNs for time series data with arbitrary graph topology） 2026-04-17T01:43:10Z Blog https://aibr.jp/archives/680187 2026-04-17T01:42:57Z AI Benchmark Research ja 3Dゲームにおける同時複数行動の模倣学習（Imitation Learning with Concurrent Actions in 3D Games） 2026-04-17T01:42:57Z Blog https://aibr.jp/archives/680185 2026-04-17T01:42:21Z AI Benchmark Research ja 新たな古典新星の殻の発見（Discovery of a new classical nova shell around a nova-like cataclysmic variable） 2026-04-17T01:42:21Z Blog https://aibr.jp/archives/680183 2026-04-17T00:51:14Z AI Benchmark Research ja 画像の自動彩色を変えた生成的敵対ネットワークの応用（Image Colorization using Generative Adversarial Networks） 2026-04-17T00:51:14Z Blog https://aibr.jp/archives/680181 2026-04-17T00:50:22Z AI Benchmark Research ja 冗長性技術による分散最適化とストラッグラー緩和（Redundancy Techniques for Distributed Optimization） 2026-04-17T00:50:22Z Blog https://aibr.jp/archives/680179 2026-04-17T00:50:11Z AI Benchmark Research ja 確率計算ベースのニューラルネットと2値ニューラルネットの普遍近似性と等価性（On the Universal Approximation Property and Equivalence of Stochastic Computing-based Neural Networks and Binary Neural Networks） 2026-04-17T00:50:11Z Blog https://aibr.jp/archives/680177 2026-04-17T00:49:53Z AI Benchmark Research ja 電子線照射下のWS2における欠陥と相の進化の深層学習解析（Deep Learning Analysis of Defect and Phase Evolution During Electron Beam Induced Transformations in WS2） 2026-04-17T00:49:53Z Blog https://aibr.jp/archives/680175 2026-04-17T00:49:39Z AI Benchmark Research ja 単眼SAR画像からの地形推定に向けたCNNアプローチ（Towards Monocular Digital Elevation Model (DEM) Estimation by Convolutional Neural Networks） 2026-04-17T00:49:39Z Blog https://aibr.jp/archives/680173 2026-04-17T00:48:53Z AI Benchmark Research ja 二層ライドバーグ原子・極性分子系の有効スピン相互作用（Effective spin-spin interactions in bilayers of Rydberg atoms and polar molecules） 2026-04-17T00:48:53Z Blog https://aibr.jp/archives/680171 2026-04-17T00:48:46Z AI Benchmark Research ja 自己相似エポック：データ配列が学習効率を変える（Self-Similar Epochs: Value in Arrangement） 2026-04-17T00:48:46Z Blog https://aibr.jp/archives/680169 2026-04-16T23:57:47Z AI Benchmark Research ja 長時間文脈を捉える感情データセットの提案（The OMG-Emotion Behavior Dataset） 2026-04-16T23:57:47Z Blog https://aibr.jp/archives/680167 2026-04-16T23:57:30Z AI Benchmark Research ja 測定に基づく適応プロトコルと量子強化学習（Measurement-based adaptation protocol with quantum reinforcement learning） 2026-04-16T23:57:30Z Blog https://aibr.jp/archives/680165 2026-04-16T23:56:43Z AI Benchmark Research ja 経口崩壊錠の処方をニューラルネットワークで予測する（Predicting Oral Disintegrating Tablet Formulations by Neural Network Techniques） 2026-04-16T23:56:43Z Blog https://aibr.jp/archives/680163 2026-04-16T23:56:08Z AI Benchmark Research ja 変化点は“スパースな説明”の導入──Variational Bayesianを用いた行列分解/補完の近似手法（Approximate Method of Variational Bayesian Matrix Factorization/Completion with Sparse Prior） 2026-04-16T23:56:08Z Blog https://aibr.jp/archives/680161 2026-04-16T23:56:00Z AI Benchmark Research ja 代数的機械学習の概観（Algebraic Machine Learning） 2026-04-16T23:56:00Z Blog https://aibr.jp/archives/680159 2026-04-16T23:55:53Z AI Benchmark Research ja グラフ上で学ぶドメイン適応（Domain Adaptation on Graphs by Learning Aligned Graph Bases） 2026-04-16T23:55:53Z Blog https://aibr.jp/archives/680157 2026-04-16T23:55:40Z AI Benchmark Research ja デザインによる透明性：視覚的推論における性能と解釈性のギャップを埋める（Transparency by Design: Closing the Gap Between Performance and Interpretability in Visual Reasoning） 2026-04-16T23:55:40Z Blog https://aibr.jp/archives/680155 2026-04-16T23:04:13Z AI Benchmark Research ja クロモスフェアのMg IIラインにおける青側増強の観測と解釈（Blue wing enhancement of the chromospheric Mg II h and k lines in a solar flare） 2026-04-16T23:04:13Z Blog https://aibr.jp/archives/680153 2026-04-16T23:03:43Z AI Benchmark Research ja 木構造受容野を用いたスパースな深層フィードフォワードネットワークの構築（Building Sparse Deep Feedforward Networks using Tree Receptive Fields） 2026-04-16T23:03:43Z Blog https://aibr.jp/archives/680151 2026-04-16T23:03:35Z AI Benchmark Research ja 深層畳み込み残差ノイズ除去ネットワークによる画像デモザイキングとノイズ除去の統合（Deep Image Demosaicking using a Cascade of Convolutional Residual Denoising Networks） 2026-04-16T23:03:35Z Blog https://aibr.jp/archives/680149 2026-04-16T23:02:28Z AI Benchmark Research ja 潜在ツリー型変分オートエンコーダによる多面クラスタリングの提案（LEARNING LATENT SUPERSTRUCTURES IN VARIATIONAL AUTOENCODERS FOR DEEP MULTIDIMENSIONAL CLUSTERING） 2026-04-16T23:02:28Z Blog https://aibr.jp/archives/680147 2026-04-16T23:02:15Z AI Benchmark Research ja リアルタイム心血管MRIにおける時空間アーティファクト抑制の深層学習（Real-time Cardiovascular MR with Spatio-temporal Artifact Suppression using Deep Learning） 2026-04-16T23:02:15Z Blog https://aibr.jp/archives/680145 2026-04-16T23:01:50Z AI Benchmark Research ja 深層ニューラルネットワークによる量子制御補正の近似（Approximation of quantum control correction scheme using deep neural networks） 2026-04-16T23:01:50Z Blog https://aibr.jp/archives/680143 2026-04-16T23:01:37Z AI Benchmark Research ja マルチレベルの文脈を組み合わせたスーパーピクセルによる自然画像ラベリング（Combining Multi-level Contexts of Superpixel using Convolutional Neural Networks to perform Natural Scene Labeling） 2026-04-16T23:01:37Z Blog https://aibr.jp/archives/680141 2026-04-16T22:10:16Z AI Benchmark Research ja xDeepFM：明示的・暗黙的な特徴量相互作用を統合する推薦モデル（xDeepFM: Combining Explicit and Implicit Feature Interactions for Recommender Systems） 2026-04-16T22:10:16Z Blog https://aibr.jp/archives/680139 2026-04-16T22:10:00Z AI Benchmark Research ja 広帯域二層反射防止構造によるシリコン真空窓の実現（A 1.6:1 Bandwidth Two-Layer Antireflection Structure for Silicon Matched to the 190–310 GHz Atmospheric Window） 2026-04-16T22:10:00Z Blog https://aibr.jp/archives/680137 2026-04-16T22:09:26Z AI Benchmark Research ja 量子制御学習における幾何学的表現と時系列表現の比較（Geometrical versus time-series representation of data in quantum control learning） 2026-04-16T22:09:26Z Blog https://aibr.jp/archives/680135 2026-04-16T22:08:52Z AI Benchmark Research ja ISISの最盛期におけるアラビア語Twitter議論と示唆（ISIS at its apogee: the Arabic discourse on Twitter and what we can learn from that about ISIS support and Foreign Fighters） 2026-04-16T22:08:52Z Blog https://aibr.jp/archives/680133 2026-04-16T22:08:45Z AI Benchmark Research ja アドバーサリアル・データ・プログラミング（Adversarial Data Programming: Using GANs to Relax the Bottleneck of Curated Labeled Data） 2026-04-16T22:08:45Z Blog https://aibr.jp/archives/680131 2026-04-16T22:08:31Z AI Benchmark Research ja 確率母関数を用いた感染症モデル入門（A primer on the use of probability generating functions in infectious disease modeling） 2026-04-16T22:08:31Z Blog https://aibr.jp/archives/680129 2026-04-16T22:08:11Z AI Benchmark Research ja 畳み込み非負値行列因子分解の乗法更新則とβダイバージェンス（Multiplicative Updates for Convolutional NMF Under β-Divergence） 2026-04-16T22:08:11Z Blog https://aibr.jp/archives/680127 2026-04-16T21:16:31Z AI Benchmark Research ja C-LSTMによるFPGA上の効率的なLSTM実装（C-LSTM: Enabling Efficient LSTM using Structured Compression Techniques on FPGAs） 2026-04-16T21:16:31Z Blog https://aibr.jp/archives/680125 2026-04-16T21:13:34Z AI Benchmark Research ja アナログHTMの学習を伴わない特徴抽出とメムリスタ・CMOS回路設計（Feature extraction without learning in an analog Spatial Pooler） 2026-04-16T21:13:34Z Blog https://aibr.jp/archives/680123 2026-04-16T21:13:24Z AI Benchmark Research ja 信号処理における分割凸フィッティング（Signal Processing and Piecewise Convex Estimation） 2026-04-16T21:13:24Z Blog https://aibr.jp/archives/680121 2026-04-16T21:12:44Z AI Benchmark Research ja 検索順位学習データセットにおける特徴選択とモデル比較（Feature Selection and Model Comparison on Microsoft Learning-to-Rank Data Sets） 2026-04-16T21:12:44Z Blog https://aibr.jp/archives/680119 2026-04-16T21:12:37Z AI Benchmark Research ja 網膜OCTのトポロジー保証付きセグメンテーション（Topology guaranteed segmentation of the human retina from OCT using convolutional neural networks） 2026-04-16T21:12:37Z Blog https://aibr.jp/archives/680117 2026-04-16T21:12:23Z AI Benchmark Research ja MT-Spike：時間を使うスパイキングニューラルネットで多層学習を実現する（MT-Spike: A Multilayer Time-based Spiking Neuromorphic Architecture with Temporal Error Backpropagation） 2026-04-16T21:12:23Z Blog https://aibr.jp/archives/680115 2026-04-16T21:11:26Z AI Benchmark Research ja 協働的マルチタスク訓練による敵対的攻撃への防御（Defending against Adversarial Attack towards Deep Neural Networks via Collaborative Multi-Task Training） 2026-04-16T21:11:26Z Blog https://aibr.jp/archives/680113 2026-04-16T20:20:19Z AI Benchmark Research ja 特徴蒸留：敵対的例に対するDNN志向JPEG圧縮（Feature Distillation: DNN-Oriented JPEG Compression Against Adversarial Examples） 2026-04-16T20:20:19Z Blog https://aibr.jp/archives/680111 2026-04-16T20:20:10Z AI Benchmark Research ja 別ラベルからのアップリフトモデリング（Uplift Modeling from Separate Labels） 2026-04-16T20:20:10Z Blog https://aibr.jp/archives/680109 2026-04-16T20:19:40Z AI Benchmark Research ja 近傍を学習するランキング手法の要点（Ranking with Adaptive Neighbors） 2026-04-16T20:19:40Z Blog https://aibr.jp/archives/680107 2026-04-16T20:18:20Z AI Benchmark Research ja 安定性に基づくモデル非依存プライベート学習（Model-Agnostic Private Learning via Stability） 2026-04-16T20:18:20Z Blog https://aibr.jp/archives/680105 2026-04-16T20:18:01Z AI Benchmark Research ja 不正確な事前分布に対するロバスト性（Robustness to Incorrect Priors in Partially Observed Stochastic Control） 2026-04-16T20:18:01Z Blog https://aibr.jp/archives/680103 2026-04-16T20:17:48Z AI Benchmark Research ja DNNに適したJPEG圧縮の再設計—DeepN-JPEGの要点と実務インパクト（DeepN-JPEG: A Deep Neural Network Favorable JPEG-based Image Compression Framework） 2026-04-16T20:17:48Z Blog https://aibr.jp/archives/680101 2026-04-16T20:17:18Z AI Benchmark Research ja バケット縮約による近似推論（Bucket Renormalization for Approximate Inference） 2026-04-16T20:17:18Z Blog https://aibr.jp/archives/680099 2026-04-16T19:25:19Z AI Benchmark Research ja 顔画像における注目領域を用いた軟生体情報分類（SAF-BAGE: Salient Approach for Facial Soft-Biometric Classification - Age, Gender, and Facial Expression） 2026-04-16T19:25:19Z Blog https://aibr.jp/archives/680097 2026-04-16T19:18:11Z AI Benchmark Research ja アルゴリズムによる社会介入の提案（Thesis Proposal: Algorithmic Social Intervention） 2026-04-16T19:18:11Z Blog https://aibr.jp/archives/680095 2026-04-16T19:17:43Z AI Benchmark Research ja 複数顕著物体の検出・ランキング・即時数の再考（Revisiting Salient Object Detection: Simultaneous Detection, Ranking, and Subitizing of Multiple Salient Objects） 2026-04-16T19:17:43Z Blog https://aibr.jp/archives/680093 2026-04-16T19:16:07Z AI Benchmark Research ja 垂直メニュー選択における人間のパフォーマンス予測（Predicting Human Performance in Vertical Menu Selection Using Deep Learning） 2026-04-16T19:16:07Z Blog https://aibr.jp/archives/680091 2026-04-16T19:15:59Z AI Benchmark Research ja 画像から集団感情を推定するマルチモーダル手法（A Multi-Modal Approach to Infer Image Affect） 2026-04-16T19:15:59Z Blog https://aibr.jp/archives/680089 2026-04-16T19:15:41Z AI Benchmark Research ja 音楽の長期構造を学習する階層潜在ベクトルモデル（A Hierarchical Latent Vector Model for Learning Long-Term Structure in Music） 2026-04-16T19:15:41Z Blog https://aibr.jp/archives/680087 2026-04-16T19:14:55Z AI Benchmark Research ja 心理学的知見を応用した実行可能な分析（Applications of Psychological Science for Actionable Analytics） 2026-04-16T19:14:55Z Blog https://aibr.jp/archives/680085 2026-04-16T18:23:42Z AI Benchmark Research ja 大規模ソーシャルデータの落とし穴：公開Redditコーパスの欠損と研究への影響（Caveat Emptor, Computational Social Science: Large-Scale Missing Data in a Widely-Published Reddit Corpus） 2026-04-16T18:23:42Z Blog https://aibr.jp/archives/680083 2026-04-16T18:23:11Z AI Benchmark Research ja 探索方策を学習するメタポリシー勾配（Learning to Explore with Meta-Policy Gradient） 2026-04-16T18:23:11Z Blog https://aibr.jp/archives/680081 2026-04-16T18:22:41Z AI Benchmark Research ja 非自律的敵対システムの解析（Analysis of Nonautonomous Adversarial Systems） 2026-04-16T18:22:41Z Blog https://aibr.jp/archives/680079 2026-04-16T18:21:50Z AI Benchmark Research ja 自動化されたデータ駆動型無機材料設計とAFLOW（Autonomous data-driven design of inorganic materials with AFLOW） 2026-04-16T18:21:50Z Blog https://aibr.jp/archives/680077 2026-04-16T18:21:35Z AI Benchmark Research ja コロイド・顆粒性ガラスにおけるスピンガラス様エージング（Spin-glass–like aging in colloidal and granular glasses） 2026-04-16T18:21:35Z Blog https://aibr.jp/archives/680075 2026-04-16T18:21:21Z AI Benchmark Research ja 多数の戦略的エージェントを持つシステムにおける分散学習（Decentralised Learning in Systems with Many, Many Strategic Agents） 2026-04-16T18:21:21Z Blog https://aibr.jp/archives/680073 2026-04-16T18:21:08Z AI Benchmark Research ja ゼロ過剰データに効く疎カーネル付き変分ガウス過程（Variational zero-inflated Gaussian processes with sparse kernels） 2026-04-16T18:21:08Z Blog https://aibr.jp/archives/680071 2026-04-16T17:29:44Z AI Benchmark Research ja 機械学習とソフトウェア定義ネットワークで守るIoTの未来（Securing the 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AI Benchmark Research ja 条件付き活性化による多様なニューロン表現（Conditional Activation for Diverse Neurons in Heterogeneous Networks） 2026-04-16T17:27:44Z Blog https://aibr.jp/archives/680059 2026-04-16T17:27:30Z AI Benchmark Research ja LCANetによるエンドツーエンドのリップリーディング（LCANet: End-to-End Lipreading with Cascaded Attention-CTC） 2026-04-16T17:27:30Z Blog https://aibr.jp/archives/680057 2026-04-16T16:27:35Z AI Benchmark Research ja 麻酔薬分子は液体無秩序相に入りやすい（Common anesthetic molecules prefer to partition in liquid disorder phase in a composite multicomponent membrane） 2026-04-16T16:27:35Z Blog https://aibr.jp/archives/680055 2026-04-16T16:27:18Z AI Benchmark Research ja Information-Corrected Estimation（Information-Corrected Estimation: A Generalization Error Reducing Parameter Estimation Method） 2026-04-16T16:27:18Z Blog https://aibr.jp/archives/680053 2026-04-16T16:27:02Z AI Benchmark Research ja 頭部CTにおける重大所見検出の深層学習アルゴリズムの開発と検証（Development and Validation of Deep Learning Algorithms for Detection of Critical Findings in Head CT Scans） 2026-04-16T16:27:02Z Blog https://aibr.jp/archives/680051 2026-04-16T16:25:14Z AI Benchmark Research ja 構造非拘束モデリング：因果グラフの敵対的学習（Structural Agnostic Modeling: Adversarial Learning of Causal Graphs） 2026-04-16T16:25:14Z Blog https://aibr.jp/archives/680049 2026-04-16T16:25:07Z AI Benchmark Research ja 能動的報酬評価を考慮した強化学習とMCTSの接合（Active Reinforcement Learning with Monte-Carlo Tree Search） 2026-04-16T16:25:07Z Blog https://aibr.jp/archives/680047 2026-04-16T16:24:53Z AI Benchmark Research ja FCNの量子化が生む過学習抑制と高精度セグメンテーション（Quantization of Fully Convolutional Networks for Accurate Biomedical Image Segmentation） 2026-04-16T16:24:53Z Blog https://aibr.jp/archives/680045 2026-04-16T15:33:19Z AI Benchmark Research ja 診断駆動型カーネル混合による非定常エミュレータ（DIAGNOSTICS-DRIVEN NONSTATIONARY EMULATORS USING KERNEL MIXTURES） 2026-04-16T15:33:19Z Blog https://aibr.jp/archives/680043 2026-04-16T15:31:03Z AI Benchmark Research ja CNNがマンモグラム分類で利用する視覚プリミティブを専門家が同定する研究（Expert identification of visual primitives used by CNNs during mammogram classification） 2026-04-16T15:31:03Z Blog https://aibr.jp/archives/680041 2026-04-16T15:23:23Z AI Benchmark Research ja 音声から音楽ジャンルを認識する学習（Learning to Recognize Musical Genre from Audio） 2026-04-16T15:23:23Z Blog https://aibr.jp/archives/680039 2026-04-16T15:23:07Z AI Benchmark Research ja 複数ソースからのドメイン適応におけるターゲットシフトへの最適輸送の適用（Optimal Transport for Multi-source Domain Adaptation under Target Shift） 2026-04-16T15:23:07Z Blog https://aibr.jp/archives/680037 2026-04-16T15:21:51Z AI Benchmark Research ja 機械学習に基づく多変量アウトカムの関連性測定法（A machine learning-based approach for estimating and testing associations with multivariate outcomes） 2026-04-16T15:21:51Z Blog https://aibr.jp/archives/680035 2026-04-16T15:21:41Z AI Benchmark Research ja 立体3D動画の視線予測を学習で実現するモデル（A Learning-Based Visual Saliency Prediction Model for Stereoscopic 3D Video） 2026-04-16T15:21:41Z Blog https://aibr.jp/archives/680033 2026-04-16T15:21:26Z AI Benchmark Research ja データベース内でのエンティティ連携を実現するIDEL（IDEL: In-Database Entity Linking with Neural Embeddings） 2026-04-16T15:21:26Z Blog https://aibr.jp/archives/680031 2026-04-16T14:29:11Z AI Benchmark Research ja 音声認識のためのリソース配慮型音声視覚結合ネットワーク設計 (Resource Aware Design of a Deep Convolutional-Recurrent Neural Network for Speech Recognition through Audio-Visual Sensor Fusion) 2026-04-16T14:29:11Z Blog https://aibr.jp/archives/680029 2026-04-16T14:28:49Z AI Benchmark Research ja 独立再帰ニューラルネットワーク（IndRNN）：より長く、より深いRNNの構築（Independently Recurrent Neural Network (IndRNN): Building A Longer and Deeper RNN） 2026-04-16T14:28:49Z Blog https://aibr.jp/archives/680027 2026-04-16T14:27:28Z AI Benchmark Research ja 異種時系列イベントの共同表現学習による臨床エンドポイント予測（Learning the Joint Representation of Heterogeneous Temporal Events for Clinical Endpoint Prediction） 2026-04-16T14:27:28Z Blog https://aibr.jp/archives/680025 2026-04-16T14:26:57Z AI Benchmark Research ja 整数計画による低ランクブーリアン行列近似（Low-Rank Boolean Matrix Approximation by Integer Programming） 2026-04-16T14:26:57Z Blog https://aibr.jp/archives/680023 2026-04-16T14:26:48Z AI Benchmark Research ja 高ダイナミックレンジ動画の視覚的顕著性融合の学習モデル（A Learning-Based Visual Saliency Fusion Model for High Dynamic Range Video） 2026-04-16T14:26:48Z Blog https://aibr.jp/archives/680021 2026-04-16T14:26:32Z AI Benchmark Research ja オメガ・ケンタウリの深部X線サーベイ（A Deep X-ray Survey of the Globular Cluster Omega Centauri） 2026-04-16T14:26:32Z Blog https://aibr.jp/archives/680019 2026-04-16T14:26:06Z AI Benchmark Research ja 深層学習ツールキットとライブラリの概観（A Survey on Deep Learning Toolkits and Libraries for Intelligent User Interfaces） 2026-04-16T14:26:06Z Blog https://aibr.jp/archives/680017 2026-04-16T13:34:38Z AI Benchmark Research ja WISERNet: カラー画像ステガノ分析のための幅広いSeparate-then-Reunionネットワーク (WISERNet: Wider Separate-then-reunion Network for Steganalysis of Color Images) 2026-04-16T13:34:38Z Blog https://aibr.jp/archives/680015 2026-04-16T13:34:17Z AI Benchmark Research ja 複数並列RRAMによるシナプスモデルが示すSNN学習の現実解（A case for multiple and parallel RRAMs as synaptic model for training SNNs） 2026-04-16T13:34:17Z Blog https://aibr.jp/archives/680013 2026-04-16T13:34:00Z AI Benchmark Research ja 単眼画像からの3D人体姿勢推定を複数視点学習で強化する（Learning Monocular 3D Human Pose Estimation from Multi-view Images） 2026-04-16T13:34:00Z Blog https://aibr.jp/archives/680011 2026-04-16T13:33:44Z AI Benchmark Research ja Deep k-Nearest Neighbors（Deep k-Nearest Neighbors: Towards Confident, Interpretable and Robust Deep Learning） 2026-04-16T13:33:44Z Blog https://aibr.jp/archives/680009 2026-04-16T13:33:12Z AI Benchmark Research ja VERSE：類似度に基づく汎用グラフ埋め込み（VERSE: Versatile Graph Embeddings from Similarity Measures） 2026-04-16T13:33:12Z Blog https://aibr.jp/archives/680007 2026-04-16T13:32:34Z AI Benchmark Research ja 軽量VRを用いた条件付き自動運転のドライバー訓練（Light Virtual Reality Systems for the Training of Conditionally Automated Vehicle Drivers） 2026-04-16T13:32:34Z Blog https://aibr.jp/archives/680005 2026-04-16T13:32:18Z AI Benchmark Research ja 小さな物体を見逃さない注意機構付き復帰型ニューラルネット（Feature Selective Small Object Detection via Knowledge-based Recurrent Attentive Neural Network） 2026-04-16T13:32:18Z Blog https://aibr.jp/archives/680003 2026-04-16T12:41:24Z AI Benchmark Research ja プログラム間の意味を学ぶ階層的コード埋め込み（Hierarchical Learning of Cross-Language Mappings through Distributed Vector Representations for Code） 2026-04-16T12:41:24Z Blog https://aibr.jp/archives/680001 2026-04-16T12:41:09Z AI Benchmark Research ja テキストプロンプト音声認証における深層CNN特徴抽出器（DEEP CNN BASED FEATURE EXTRACTOR FOR TEXT-PROMPTED SPEAKER RECOGNITION） 2026-04-16T12:41:09Z Blog https://aibr.jp/archives/679999 2026-04-16T12:40:21Z AI Benchmark Research ja 非対称系における深部障壁下融合への直接反応チャンネルの影響 (Effect of direct reaction channels on deep sub-barrier fusion in asymmetric systems) 2026-04-16T12:40:21Z Blog https://aibr.jp/archives/679997 2026-04-16T12:40:01Z AI Benchmark Research ja 圧縮動画の多フレーム品質向上（Multi-Frame Quality Enhancement for Compressed Video） 2026-04-16T12:40:01Z Blog https://aibr.jp/archives/679995 2026-04-16T12:39:48Z AI Benchmark Research ja グループ化線形予測と加速強化学習によるオンラインコンテンツキャッシュ（Using Grouped Linear Prediction and Accelerated Reinforcement Learning for Online Content Caching） 2026-04-16T12:39:48Z Blog https://aibr.jp/archives/679993 2026-04-16T12:39:34Z AI Benchmark Research ja RGB-DマルチモーダルRNNによる屋内シーンラベリング（Multimodal Recurrent Neural Networks with Information Transfer Layers for Indoor Scene Labeling） 2026-04-16T12:39:34Z Blog https://aibr.jp/archives/679991 2026-04-16T12:39:24Z AI Benchmark Research ja 連続行動空間における方策探索の概説（Policy Search in Continuous Action Domains: an Overview） 2026-04-16T12:39:24Z Blog https://aibr.jp/archives/679989 2026-04-16T11:47:37Z AI Benchmark Research ja 無限腕バンディットにおける純探索（Pure Exploration in Infinite Bandit Models） 2026-04-16T11:47:37Z Blog https://aibr.jp/archives/679987 2026-04-16T11:38:39Z AI Benchmark Research ja 解釈可能なシステムログ異常検知のためのRNN注意機構（Recurrent Neural Network Attention Mechanisms for Interpretable System Log Anomaly 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for Molecular Property Prediction） 2026-04-16T07:02:46Z Blog https://aibr.jp/archives/679917 2026-04-16T07:02:32Z AI Benchmark Research ja 空間特徴を用いた犯罪予測（Predicting Crime Using Spatial Features） 2026-04-16T07:02:32Z Blog https://aibr.jp/archives/679915 2026-04-16T07:02:18Z AI Benchmark Research ja 誤検出率（FDR）を抑えつつ変数選択を可能にする手法（False Discovery Rate Control via Debiased Lasso） 2026-04-16T07:02:18Z Blog https://aibr.jp/archives/679913 2026-04-16T07:00:53Z AI Benchmark Research ja 放射線画像解析における非類似度（ディシミラリティ）表現の提案（Dissimilarity-based representation for radiomics applications） 2026-04-16T07:00:53Z Blog https://aibr.jp/archives/679911 2026-04-16T07:00:39Z AI Benchmark Research ja ノードからネットワークへ：進化的手法で再帰型ニューラルネットワークを設計する（From Nodes to Networks: Evolving Recurrent Neural Networks） 2026-04-16T07:00:39Z Blog https://aibr.jp/archives/679909 2026-04-16T07:00:31Z AI Benchmark Research ja 拡張アフィニティ・プロパゲーションがもたらす「局所」と「全体」の両取り（Extended Affinity Propagation: Global Discovery and Local Insights） 2026-04-16T07:00:31Z Blog https://aibr.jp/archives/679907 2026-04-16T07:00:16Z AI Benchmark Research ja ウェアラブルで外来患者の臨床悪化を予測する（Predicting Clinical Deterioration of Outpatients Using Multimodal Data Collected by Wearables） 2026-04-16T07:00:16Z Blog https://aibr.jp/archives/679905 2026-04-16T06:08:29Z AI Benchmark Research ja 転移可能な分子電荷割当を深層ニューラルネットワークで実現する（Transferable Molecular Charge Assignment Using Deep Neural Networks） 2026-04-16T06:08:29Z Blog https://aibr.jp/archives/679903 2026-04-16T06:07:57Z AI Benchmark Research ja Flipoutによるミニバッチ内の擬似独立重み摂動（Flipout: Efficient Pseudo-Independent Weight Perturbations on Mini-Batches） 2026-04-16T06:07:57Z Blog https://aibr.jp/archives/679901 2026-04-16T06:07:49Z AI Benchmark Research ja 高次元線形混合モデルを大規模に学習するための手法（Scalable Algorithms for Learning High-Dimensional Linear Mixed Models） 2026-04-16T06:07:49Z Blog https://aibr.jp/archives/679899 2026-04-16T06:06:58Z AI Benchmark Research ja スマートフォンによる運転スタイル分類と離散ウェーブレット変換（Smartphone based Driving Style Classification Using Features Made by Discrete Wavelet Transformation） 2026-04-16T06:06:58Z Blog https://aibr.jp/archives/679897 2026-04-16T06:06:45Z AI Benchmark Research ja スケッチ化正則化アルゴリズムの最適収束率（Optimal Rates of Sketched-regularized Algorithms for Least-Squares Regression over Hilbert Spaces） 2026-04-16T06:06:45Z Blog https://aibr.jp/archives/679895 2026-04-16T06:06:37Z AI Benchmark Research ja 潜在分布を学習することで生成モデルの表現力を高める（Learning the Base Distribution in Implicit Generative Models） 2026-04-16T06:06:37Z Blog https://aibr.jp/archives/679893 2026-04-16T06:05:50Z AI Benchmark Research ja 公平な機械学習の遅延影響（Delayed Impact of Fair Machine Learning） 2026-04-16T06:05:50Z Blog https://aibr.jp/archives/679891 2026-04-16T05:14:33Z AI Benchmark Research ja 大規模集団における個体追跡の実用化を前進させた技術（idtracker.ai: Tracking all individuals in large collectives of unmarked animals） 2026-04-16T05:14:33Z Blog https://aibr.jp/archives/679889 2026-04-16T05:14:08Z AI Benchmark Research ja Tinderプロフィール分類にFaceNet顔埋め込みを活用する手法（CLASSIFYING ONLINE DATING PROFILES ON TINDER USING FACENET FACIAL EMBEDDINGS） 2026-04-16T05:14:08Z Blog https://aibr.jp/archives/679887 2026-04-16T05:13:54Z AI Benchmark Research ja 網膜画像における糖尿病網膜症検出の再現研究（Replication study: Development and validation of a deep learning algorithm for detection of diabetic retinopathy in retinal fundus photographs） 2026-04-16T05:13:54Z Blog https://aibr.jp/archives/679885 2026-04-16T05:12:51Z AI Benchmark Research ja 永続的検証データベースの設計（The Everlasting Database: Statistical Validity at a Fair Price） 2026-04-16T05:12:51Z Blog https://aibr.jp/archives/679883 2026-04-16T05:12:36Z AI Benchmark Research ja ReLUモデルにおける表現学習と復元 (Representation Learning and Recovery in the ReLU Model) 2026-04-16T05:12:36Z Blog https://aibr.jp/archives/679881 2026-04-16T05:12:28Z AI Benchmark Research ja 自然言語をSPARQLへ変換するニューラル注意機構（Semantic Parsing Natural Language into SPARQL: Improving Target Language Representation with Neural Attention） 2026-04-16T05:12:28Z Blog https://aibr.jp/archives/679879 2026-04-16T05:12:17Z AI Benchmark Research ja モバイル・無線ネットワークにおける深層学習の展望（Deep Learning in Mobile and Wireless Networking: A Survey） 2026-04-16T05:12:17Z Blog https://aibr.jp/archives/679877 2026-04-16T04:20:13Z AI Benchmark Research ja Neural Conditional Gradients（Neural Conditional Gradients） 2026-04-16T04:20:13Z Blog https://aibr.jp/archives/679875 2026-04-16T04:19:47Z AI Benchmark Research ja Sentinel-2画像の超解像：グローバルに適用可能な深層ニューラルネットワークの学習（Super-resolution of Sentinel-2 images: Learning a globally applicable deep neural network） 2026-04-16T04:19:47Z Blog https://aibr.jp/archives/679873 2026-04-16T04:19:28Z AI Benchmark Research ja 未知の常微分方程式を学ぶ非パラメトリック手法（Learning unknown ODE models with Gaussian processes） 2026-04-16T04:19:28Z Blog https://aibr.jp/archives/679871 2026-04-16T04:18:37Z AI Benchmark Research ja SO-Netによる点群解析の革新（SO-Net: Self-Organizing Network for Point Cloud Analysis） 2026-04-16T04:18:37Z Blog https://aibr.jp/archives/679869 2026-04-16T04:18:22Z AI Benchmark Research ja 動画物体セグメンテーションの新展開 — 再識別と注意機構によるマスク伝播（Video Object Segmentation with Joint Re-identification and Attention-Aware Mask Propagation） 2026-04-16T04:18:22Z Blog https://aibr.jp/archives/679867 2026-04-16T04:18:08Z AI Benchmark Research ja FeTa: DCAによる高速プルーニングと一般化誤差保証（FeTa: A DCA Pruning Algorithm with Generalization Error Guarantees） 2026-04-16T04:18:08Z Blog https://aibr.jp/archives/679865 2026-04-16T04:17:49Z AI Benchmark Research ja 共変チャイラル摂動論におけるオクテットバリオン磁気モーメントのNNLO解析 (Octet baryon magnetic moments at next-to-next-to-leading order in covariant chiral perturbation theory) 2026-04-16T04:17:49Z Blog https://aibr.jp/archives/679863 2026-04-16T03:26:25Z AI Benchmark Research ja 全方位CNNを用いた屋内プレイス認識とナビゲーション（Omnidirectional CNN for Visual Place Recognition and Navigation） 2026-04-16T03:26:25Z Blog https://aibr.jp/archives/679861 2026-04-16T03:26:12Z AI Benchmark Research ja パネルカウントデータに対するガウス過程の変分推論（Variational Inference for Gaussian Process with Panel Count Data） 2026-04-16T03:26:12Z Blog https://aibr.jp/archives/679859 2026-04-16T03:25:41Z AI Benchmark Research ja クラウドソーシングデータを活用した深層能動学習（Leveraging Crowdsourcing Data For Deep Active Learning） 2026-04-16T03:25:41Z Blog https://aibr.jp/archives/679857 2026-04-16T03:24:38Z AI Benchmark Research ja 特殊相対性理論の双第一公準的基盤（A dual first-postulate basis for special relativity） 2026-04-16T03:24:38Z Blog https://aibr.jp/archives/679855 2026-04-16T03:24:30Z AI Benchmark Research ja 高スループット同時分散確率的勾配降下法（High Throughput Synchronous Distributed Stochastic Gradient Descent） 2026-04-16T03:24:30Z Blog https://aibr.jp/archives/679853 2026-04-16T03:24:23Z AI Benchmark Research ja サイバーセキュリティにおけるデータサイエンス手法の体系化（DATA SCIENCE METHODOLOGY FOR CYBERSECURITY PROJECTS） 2026-04-16T03:24:23Z Blog https://aibr.jp/archives/679851 2026-04-16T03:23:36Z AI Benchmark Research ja 半準パラメトリック文脈バンディット（Semiparametric Contextual Bandits） 2026-04-16T03:23:36Z Blog https://aibr.jp/archives/679849 2026-04-16T02:32:34Z AI Benchmark Research ja 多カーネル回帰によるグラフ信号処理（MULTI-KERNEL REGRESSION FOR GRAPH SIGNAL PROCESSING） 2026-04-16T02:32:34Z Blog https://aibr.jp/archives/679847 2026-04-16T02:32:20Z AI Benchmark Research ja グラフ信号処理における極限学習機（Extreme Learning Machine for Graph Signal Processing） 2026-04-16T02:32:20Z Blog https://aibr.jp/archives/679845 2026-04-16T02:31:39Z AI Benchmark Research ja Noise2Noise：クリーンデータなしで学ぶ画像復元（Noise2Noise: Learning Image Restoration without Clean Data） 2026-04-16T02:31:39Z Blog https://aibr.jp/archives/679843 2026-04-16T02:30:58Z AI Benchmark Research ja 銀河クラスタ環境で剥ぎ取られたガス中の星形成（A Virgo Environmental Survey Tracing Ionised Gas Emission (VESTIGE).III. Star formation in the stripped gas of NGC 4254） 2026-04-16T02:30:58Z Blog https://aibr.jp/archives/679841 2026-04-16T02:30:43Z AI Benchmark Research ja クラス単位ハッシュによる意味保持ハッシング（Deep Class-Wise Hashing: Semantics-Preserving Hashing via Class-wise Loss） 2026-04-16T02:30:43Z Blog https://aibr.jp/archives/679839 2026-04-16T02:30:35Z AI Benchmark Research ja 悪意ある実行ファイルの敵対的バイナリによる検出回避（Adversarial Malware Binaries: Evading Deep Learning for Malware Detection in Executables） 2026-04-16T02:30:35Z Blog https://aibr.jp/archives/679837 2026-04-16T02:30:23Z AI Benchmark Research ja R3Net：ランダム重み・ReLU・頑健性を結びつける設計（R3Net: Random Weights, Rectifier Linear Units and Robustness for Artificial Neural Network） 2026-04-16T02:30:23Z Blog https://aibr.jp/archives/679835 2026-04-16T01:38:44Z AI Benchmark Research ja 距離類似度指標に対するGPUによる自己結合の高速化（GPU Accelerated Self-join for the Distance Similarity Metric） 2026-04-16T01:38:44Z Blog https://aibr.jp/archives/679833 2026-04-16T01:38:30Z AI Benchmark Research ja 状態重なりの計算法を学習する量子アルゴリズム（Learning the quantum algorithm for state overlap） 2026-04-16T01:38:30Z Blog https://aibr.jp/archives/679831 2026-04-16T01:38:16Z AI Benchmark Research ja 室内自律走行を「行動」レベルで設計する意味（A Deep Learning Based Behavioral Approach to Indoor Autonomous Navigation） 2026-04-16T01:38:16Z Blog https://aibr.jp/archives/679829 2026-04-16T01:36:56Z AI Benchmark Research ja 自己中心的サンプリングネットワークのリンク予測（Link prediction for egocentrically sampled networks） 2026-04-16T01:36:56Z Blog https://aibr.jp/archives/679827 2026-04-16T01:36:50Z AI Benchmark Research ja 離散ベイズネットワークの多項式時間での学習とサンプル複雑性（Learning discrete Bayesian networks in polynomial time and sample complexity） 2026-04-16T01:36:50Z Blog https://aibr.jp/archives/679825 2026-04-16T01:36:36Z AI Benchmark Research ja スタイル集約型ネットワークによる顔ランドマーク検出の頑健化（Style Aggregated Network for Facial Landmark Detection） 2026-04-16T01:36:36Z Blog https://aibr.jp/archives/679823 2026-04-16T01:36:27Z AI Benchmark Research ja 末端利用者の測定だけで系統を学ぶ：配電網のトポロジーとパラメータ推定（Learning with End-Users in Distribution Grids: Topology and Parameter Estimation） 2026-04-16T01:36:27Z Blog https://aibr.jp/archives/679813 2026-04-16T00:44:59Z AI Benchmark Research ja 長期安全学習型MPCのための経験推薦手法（Experience Recommendation for Long Term Safe Learning-based Model Predictive Control in Changing Operating Conditions） 2026-04-16T00:44:59Z Blog https://aibr.jp/archives/679811 2026-04-16T00:44:52Z AI Benchmark Research ja 二面体拡大の類数公式（CLASS NUMBER FORMULA FOR DIHEDRAL EXTENSIONS） 2026-04-16T00:44:52Z Blog https://aibr.jp/archives/679809 2026-04-16T00:44:38Z AI Benchmark Research ja 擬似タスク増強：深層マルチタスク学習からイントラタスク共有へ（Pseudo-task Augmentation: From Deep Multitask Learning to Intratask Sharing—and Back） 2026-04-16T00:44:38Z Blog https://aibr.jp/archives/679807 2026-04-16T00:43:24Z AI Benchmark Research ja 乳がん組織画像分類の二段階畳み込みニューラルネットワーク（Two-Stage Convolutional Neural Network for Breast Cancer Histology Image Classification） 2026-04-16T00:43:24Z Blog https://aibr.jp/archives/679805 2026-04-16T00:43:10Z AI Benchmark Research ja 動的グラフにおける表現学習（Representation Learning over Dynamic Graphs） 2026-04-16T00:43:10Z Blog https://aibr.jp/archives/679803 2026-04-16T00:43:02Z AI Benchmark Research ja 画像品質から学習する局所歪み可視性（Learning Local Distortion Visibility from Image Quality） 2026-04-16T00:43:02Z Blog https://aibr.jp/archives/679801 2026-04-16T00:42:54Z AI Benchmark Research ja 海洋ロボット航行のための部分構造化環境動態学習（Learning Partially Structured Environmental Dynamics for Marine Robotic Navigation） 2026-04-16T00:42:54Z Blog https://aibr.jp/archives/679799 2026-04-15T23:50:50Z AI Benchmark Research ja データの“体積”を最大化するPCAの新解釈（PCA by Determinant Optimization has no Spurious Local Optima） 2026-04-15T23:50:50Z Blog https://aibr.jp/archives/679797 2026-04-15T23:50:37Z AI Benchmark Research ja 深層分類器を『ダークナレッジ』で可視化する方法（Interpreting Deep Classifiers by Visual Distillation of Dark Knowledge） 2026-04-15T23:50:37Z Blog https://aibr.jp/archives/679795 2026-04-15T23:49:40Z AI Benchmark Research ja 不確かなラベルから学ぶ多インスタンスChoquet積分による分類・回帰（Multiple Instance Choquet Integral Classifier Fusion and Regression for Remote Sensing Applications） 2026-04-15T23:49:40Z Blog https://aibr.jp/archives/679793 2026-04-15T23:49:15Z AI Benchmark Research ja Entity ResolutionとFederated Learningの接点を解く（Entity Resolution and Federated Learning get a Federated Resolution） 2026-04-15T23:49:15Z Blog https://aibr.jp/archives/679791 2026-04-15T23:49:07Z AI Benchmark Research ja WaveNetを用いた売上予測（Sales forecasting using WaveNet within the framework of the Kaggle competition） 2026-04-15T23:49:07Z Blog https://aibr.jp/archives/679789 2026-04-15T23:48:59Z AI Benchmark Research ja 深層辞書学習による階層合成ネットワークアプローチ（Deep Dictionary Learning: A PARametric NETwork Approach） 2026-04-15T23:48:59Z Blog https://aibr.jp/archives/679787 2026-04-15T23:48:46Z AI Benchmark Research ja 組合せ多目的マルチアームバンディット問題（Combinatorial Multi-Objective Multi-Armed Bandit Problem） 2026-04-15T23:48:46Z Blog https://aibr.jp/archives/679785 2026-04-15T22:57:00Z AI Benchmark Research ja 接触モデルをデータで強化する剛体シミュレーション（Data-Augmented Contact Model for Rigid Body Simulation） 2026-04-15T22:57:00Z Blog https://aibr.jp/archives/679783 2026-04-15T22:56:46Z AI Benchmark Research ja 類似情報を持つマルチ目的文脈バンディット問題（Multi-objective Contextual Bandit Problem with Similarity Information） 2026-04-15T22:56:46Z Blog https://aibr.jp/archives/679781 2026-04-15T22:55:34Z AI Benchmark Research ja 線形コンパクトベクトル空間上のフローのコランク（The corank of a flow over the category of linearly compact vector spaces） 2026-04-15T22:55:34Z Blog https://aibr.jp/archives/679779 2026-04-15T22:55:03Z AI Benchmark Research ja 相関するマルコフ環境下のバンディット問題を読み解く（Bandits for Correlated Markovian Environments） 2026-04-15T22:55:03Z Blog https://aibr.jp/archives/679777 2026-04-15T22:54:55Z AI Benchmark Research ja 弱い相互作用をもつ関数の経験的評価境界（Empirical bounds for functions with weak interactions） 2026-04-15T22:54:55Z Blog https://aibr.jp/archives/679775 2026-04-15T22:54:47Z AI Benchmark Research ja IDS向け機械学習への慢性型中毒攻撃（BEBP: An Poisoning Method Against Machine Learning Based IDSs） 2026-04-15T22:54:47Z Blog https://aibr.jp/archives/679773 2026-04-15T22:54:33Z AI Benchmark Research ja ソフトロバストActor-Criticによる方策勾配の新展開（Soft-Robust Actor-Critic Policy-Gradient） 2026-04-15T22:54:33Z Blog https://aibr.jp/archives/679771 2026-04-15T22:02:41Z AI Benchmark Research ja 経路ベースのカーネルブースティングによるサンプル分類（A pathway-based kernel boosting method for sample classification using genomic data） 2026-04-15T22:02:41Z Blog https://aibr.jp/archives/679769 2026-04-15T21:54:41Z AI Benchmark Research ja 多変量時系列における非線形因果検出とスパース加法モデル（Detecting Nonlinear Causality in Multivariate Time Series with Sparse Additive Models） 2026-04-15T21:54:41Z Blog https://aibr.jp/archives/679767 2026-04-15T21:54:29Z AI Benchmark Research ja 時系列データのための深層強化学習：理想化されたトレーディングゲームを解く（Deep reinforcement learning for time series: playing idealized trading games） 2026-04-15T21:54:29Z Blog https://aibr.jp/archives/679765 2026-04-15T21:54:00Z AI Benchmark Research ja バイリンガルな実用的色参照の生成（Generating Bilingual Pragmatic Color References） 2026-04-15T21:54:00Z Blog https://aibr.jp/archives/679763 2026-04-15T21:53:14Z AI Benchmark Research ja HabEx向けボルテックスコロナグラフの理論性能と望遠鏡要件（Vortex coronagraphs for the Habitable Exoplanet Imaging Mission） 2026-04-15T21:53:14Z Blog https://aibr.jp/archives/679761 2026-04-15T21:53:06Z AI Benchmark Research ja ベルウェザーを使った転移学習で良い設定を見つける（Transfer Learning with Bellwethers to find Good Configurations） 2026-04-15T21:53:06Z Blog https://aibr.jp/archives/679759 2026-04-15T21:52:53Z AI Benchmark Research ja 区分的凸関数推定とモデル選択（Piecewise Convex Function Estimation and Model Selection） 2026-04-15T21:52:53Z Blog https://aibr.jp/archives/679757 2026-04-15T21:00:44Z AI Benchmark Research ja 未知の刺激を含む分数階動力学における最小センシングの同定と選択（Dealing with Unknown Unknowns: Identification and Selection of Minimal Sensing for Fractional Dynamics with Unknown Inputs） 2026-04-15T21:00:44Z Blog https://aibr.jp/archives/679755 2026-04-15T20:52:50Z AI Benchmark Research ja 知識支援による一貫性で弱教師ありフレーズグラウンディングを強化する（Knowledge Aided Consistency for Weakly Supervised Phrase Grounding） 2026-04-15T20:52:50Z Blog https://aibr.jp/archives/679753 2026-04-15T20:52:36Z AI Benchmark Research ja 深層特徴再構築による単眼深度推定と視覚オドメトリの教師なし学習 (Unsupervised Learning of Monocular Depth Estimation and Visual Odometry with Deep Feature Reconstruction) 2026-04-15T20:52:36Z Blog https://aibr.jp/archives/679751 2026-04-15T20:52:23Z AI Benchmark Research ja スパース表現による敵対的攻撃への対抗（COMBATING ADVERSARIAL ATTACKS USING SPARSE REPRESENTATIONS） 2026-04-15T20:52:23Z Blog https://aibr.jp/archives/679749 2026-04-15T20:50:59Z AI Benchmark Research ja 敵対的サンプル検出のためのNeural Fingerprinting（Detecting Adversarial Examples using Neural Fingerprinting） 2026-04-15T20:50:59Z Blog https://aibr.jp/archives/679747 2026-04-15T20:50:45Z AI Benchmark Research ja マルチクラス不均衡学習における動的アンサンブル選択とデータ前処理の実践的検討（On dynamic ensemble selection and data preprocessing for multi-class imbalance learning） 2026-04-15T20:50:45Z Blog https://aibr.jp/archives/679745 2026-04-15T20:50:30Z AI Benchmark Research ja 深層ニューラルネットワークのテスト基準と実践的意義（Testing Deep Neural Networks） 2026-04-15T20:50:30Z Blog https://aibr.jp/archives/679743 2026-04-15T19:58:45Z AI Benchmark Research ja ベンガル語–英語の混在ツイートで単語レベルの言語判別を行う手法（Language Identification of Bengali-English Code-Mixed data using Character & Phonetic based LSTM Models） 2026-04-15T19:58:45Z Blog https://aibr.jp/archives/679741 2026-04-15T19:57:53Z AI Benchmark Research ja ノイズだらけのウェブ画像から学ぶためのカテゴリレベル監視（Learning from Noisy Web Data with Category-level Supervision） 2026-04-15T19:57:53Z Blog https://aibr.jp/archives/679739 2026-04-15T19:57:38Z AI Benchmark Research ja 体積OCTデータからの姿勢推定に対する深層学習アプローチ（A Deep Learning Approach for Pose Estimation from Volumetric OCT Data） 2026-04-15T19:57:38Z Blog https://aibr.jp/archives/679737 2026-04-15T19:56:46Z AI Benchmark Research ja QCDのハドロン共鳴ガス相の探索（Exploring the hadron resonance gas phase on the QCD phase diagram） 2026-04-15T19:56:46Z Blog https://aibr.jp/archives/679735 2026-04-15T19:56:40Z AI Benchmark Research ja キックスターティングで深層強化学習を加速する方法（Kickstarting Deep Reinforcement Learning） 2026-04-15T19:56:40Z Blog https://aibr.jp/archives/679733 2026-04-15T19:56:18Z AI Benchmark Research ja 視覚場面における音源の局所化を学習する（Learning to Localize Sound Source in Visual Scenes） 2026-04-15T19:56:18Z Blog https://aibr.jp/archives/679731 2026-04-15T19:55:53Z AI Benchmark Research ja 分解可能サブモジュラ関数の最小化とインシデンス関係の再検討（Revisiting Decomposable Submodular Function Minimization with Incidence Relations） 2026-04-15T19:55:53Z Blog https://aibr.jp/archives/679729 2026-04-15T19:04:37Z AI Benchmark Research ja シンボリック表現のベクトル化を学習する方法（LEARNING AND ANALYZING VECTOR ENCODING OF SYMBOLIC REPRESENTATIONS） 2026-04-15T19:04:37Z Blog https://aibr.jp/archives/679727 2026-04-15T19:03:46Z AI Benchmark Research ja サブモジュラハイパーグラフとp-ラプラシアンによるスペクトラルクラスタリング（Submodular Hypergraphs: p-Laplacians, Cheeger Inequalities and Spectral Clustering） 2026-04-15T19:03:46Z Blog https://aibr.jp/archives/679725 2026-04-15T19:03:16Z AI Benchmark Research ja 重み付きグラフに対する差分プライバシー下のクラスタリング（Graph-based Clustering under Differential Privacy） 2026-04-15T19:03:16Z Blog https://aibr.jp/archives/679723 2026-04-15T19:03:06Z AI Benchmark Research ja Bi1−xSbx合金における磁場誘起Weyl半金属状態の拡張観測（Observation of Chiral character deep in the topological insulating regime in Bi1−xSbx） 2026-04-15T19:03:06Z Blog https://aibr.jp/archives/679721 2026-04-15T19:02:58Z AI Benchmark Research ja 分散ブロックチェーンを用いたIoT異常検知の協調フレームワーク（CIoTA: Collaborative IoT Anomaly Detection via Blockchain） 2026-04-15T19:02:58Z Blog https://aibr.jp/archives/679719 2026-04-15T19:02:43Z AI Benchmark Research ja eコマース需要予測を改善する深層学習モデルの実務解説（AR-MDN: Associative and Recurrent Mixture Density Networks for eRetail Demand Forecasting） 2026-04-15T19:02:43Z Blog https://aibr.jp/archives/679717 2026-04-15T19:01:49Z AI Benchmark Research ja コードリポジトリから学ぶクイックフィックス（Learning Quick Fixes from Code Repositories） 2026-04-15T19:01:49Z Blog https://aibr.jp/archives/679715 2026-04-15T18:10:45Z AI Benchmark Research ja 大規模データから小規模データへ知識を移す方法：Deep Cross-media Knowledge Transfer（Deep Cross-media Knowledge Transfer） 2026-04-15T18:10:45Z Blog https://aibr.jp/archives/679713 2026-04-15T18:10:30Z AI Benchmark Research ja 深層学習の表現力と汎化性—深層ネットの理論的優位性の解明（Generalization and Expressivity for Deep Nets） 2026-04-15T18:10:30Z Blog https://aibr.jp/archives/679711 2026-04-15T18:10:11Z AI Benchmark Research ja Driving Scene Perception Network（Driving Scene Perception Network: Real-time Joint Detection, Depth Estimation and Semantic Segmentation） 2026-04-15T18:10:11Z Blog https://aibr.jp/archives/679709 2026-04-15T18:09:30Z AI Benchmark Research ja 分散ネットワークの衝撃（VARIANCE NETWORKS: WHEN EXPECTATION DOES NOT MEET YOUR EXPECTATIONS） 2026-04-15T18:09:30Z Blog https://aibr.jp/archives/679707 2026-04-15T18:09:15Z AI Benchmark Research ja 有限要素法によるMatérn確率場を生成するSPDEの解法（How to solve the stochastic partial differential equation that gives a Matérn random field using the finite element method） 2026-04-15T18:09:15Z Blog https://aibr.jp/archives/679705 2026-04-15T18:09:05Z AI Benchmark Research ja 音声認識：画像認識を利用したキーワードスポッティング（Speech Recognition: Key Word Spotting through Image Recognition） 2026-04-15T18:09:05Z Blog https://aibr.jp/archives/679703 2026-04-15T18:08:51Z AI Benchmark Research ja 条件差分推定へのミニマックス代替損失法（A Minimax Surrogate Loss Approach to Conditional Difference Estimation） 2026-04-15T18:08:51Z Blog https://aibr.jp/archives/679701 2026-04-15T17:17:05Z AI Benchmark Research ja Newton: クロスバー加速の物理限界に迫る設計（Newton: Gravitating Towards the Physical Limits of Crossbar Acceleration） 2026-04-15T17:17:05Z Blog https://aibr.jp/archives/679699 2026-04-15T17:16:00Z AI Benchmark Research ja 破産予測モデルの識別能力に対する事象比率の影響（Influence of the Event Rate on Discrimination Abilities of Bankruptcy Prediction Models） 2026-04-15T17:16:00Z Blog https://aibr.jp/archives/679697 2026-04-15T17:15:51Z AI Benchmark Research ja 深層マルチタスクネットワークの進化的アーキテクチャ探索（Evolutionary Architecture Search For Deep Multitask Networks） 2026-04-15T17:15:51Z Blog https://aibr.jp/archives/679695 2026-04-15T17:15:25Z AI Benchmark Research ja 人混みに溶け込むロボットの航法学習（DeepMoTIon: Learning to Navigate Like Humans） 2026-04-15T17:15:25Z Blog https://aibr.jp/archives/679693 2026-04-15T17:15:09Z AI Benchmark Research ja 注意に基づくグラフニューラルネットワーク（Attention-based Graph Neural Network for Semi-supervised Learning） 2026-04-15T17:15:09Z Blog https://aibr.jp/archives/679691 2026-04-15T17:14:59Z AI Benchmark Research ja 知識ベースモデルと機械学習を組み合わせるハイブリッド予測（Hybrid Forecasting of Chaotic Processes: Using Machine Learning in Conjunction with a Knowledge-Based Model） 2026-04-15T17:14:59Z Blog https://aibr.jp/archives/679689 2026-04-15T17:13:54Z AI Benchmark Research ja 石英結晶共振器における電極配列と電気的散逸（Electrode configuration and electrical dissipation of mechanical energy in quartz crystal resonators） 2026-04-15T17:13:54Z Blog https://aibr.jp/archives/679687 2026-04-15T16:23:05Z AI Benchmark Research ja スパイク時刻に含まれる情報：ポリクロノアス群から導かれる神経符号（On the information in spike timing: neural codes derived from polychronous groups） 2026-04-15T16:23:05Z Blog https://aibr.jp/archives/679685 2026-04-15T16:22:56Z AI Benchmark Research ja 複数の外的条件を考慮したJoint PLDAのスコアリング手法（Scoring Formulation for Multi-Condition Joint PLDA） 2026-04-15T16:22:56Z Blog https://aibr.jp/archives/679683 2026-04-15T16:22:43Z AI Benchmark Research ja Bit-Tacticalが示した「無駄な計算」を狙う設計革新（Bit-Tactical: Exploiting Ineffectual Computations in Convolutional Neural Networks: Which, Why, and How） 2026-04-15T16:22:43Z Blog https://aibr.jp/archives/679681 2026-04-15T16:21:17Z AI Benchmark Research ja 滑らかな関数のモジュロ1サンプルの頑健な推定と位相展開への応用（Provably robust estimation of modulo 1 samples of a smooth function with applications to phase unwrapping） 2026-04-15T16:21:17Z Blog https://aibr.jp/archives/679679 2026-04-15T16:21:09Z AI Benchmark Research ja 競争的機械学習：理論上の最良予測が競争で最良を意味しない理由（Competitive Machine Learning: Best Theoretical Prediction vs Optimization） 2026-04-15T16:21:09Z Blog https://aibr.jp/archives/679677 2026-04-15T16:20:54Z AI Benchmark Research ja 持続景観のためのノンパラメトリックリスク評価と密度推定（Nonparametric Risk Assessment and Density Estimation for Persistence Landscapes） 2026-04-15T16:20:54Z Blog https://aibr.jp/archives/679675 2026-04-15T16:20:45Z AI Benchmark Research ja 逐次データにおける増分決定木に基づく異常検知（Sequential Outlier Detection based on Incremental Decision Trees） 2026-04-15T16:20:45Z Blog https://aibr.jp/archives/679673 2026-04-15T15:28:32Z AI Benchmark Research ja 格子基底と立ち上がり波による高速ガウス過程近似（Standing Wave Decomposition Gaussian Process） 2026-04-15T15:28:32Z Blog https://aibr.jp/archives/679671 2026-04-15T15:27:54Z AI Benchmark Research ja ランダム初期化ネットワークに潜む勝ち馬（The Lottery Ticket Hypothesis: Finding Sparse, Trainable Neural Networks） 2026-04-15T15:27:54Z Blog https://aibr.jp/archives/679669 2026-04-15T15:27:00Z AI Benchmark Research ja マグマだまりの力学とCO2フラックシングの影響（Mechanics of magma chamber with implication to the effect of CO2 fluxing） 2026-04-15T15:27:00Z Blog https://aibr.jp/archives/679667 2026-04-15T15:26:29Z AI Benchmark Research ja 時間別類似性に基づく時間毎太陽放射予測（Hourly-Similarity Based Solar Forecasting Using Multi-Model Machine Learning Blending） 2026-04-15T15:26:29Z Blog https://aibr.jp/archives/679665 2026-04-15T15:26:17Z AI Benchmark Research ja マルチメディア鑑定から学ぶ敵対的例の検出（Detecting Adversarial Examples – A Lesson from Multimedia Forensics） 2026-04-15T15:26:17Z Blog https://aibr.jp/archives/679663 2026-04-15T15:26:00Z AI Benchmark Research ja 凸計画を用いた敵対的事例生成について（On Generation of Adversarial Examples using Convex Programming） 2026-04-15T15:26:00Z Blog https://aibr.jp/archives/679661 2026-04-15T15:25:07Z AI Benchmark Research ja Ehrhart理論によるプライバシーと忠実度のトレードオフ (The Trade-off between Privacy and Fidelity via Ehrhart Theory) 2026-04-15T15:25:07Z Blog https://aibr.jp/archives/679659 2026-04-15T14:34:08Z AI Benchmark Research ja クォークとグルーオンのジェット断面による重イオン衝突の解明（Probing heavy ion collisions using quark and gluon jet substructure） 2026-04-15T14:34:08Z Blog https://aibr.jp/archives/679657 2026-04-15T14:33:53Z AI Benchmark Research ja ヒルベルト第6問題：厳密性への果てしない道（Hilbert’s Sixth Problem: the endless road to rigour） 2026-04-15T14:33:53Z Blog https://aibr.jp/archives/679655 2026-04-15T14:33:33Z AI Benchmark Research ja 局所的な冷凍障害（quenched disorder）を学習する手法とその意義（Learning local, quenched disorder in plasticity and other crackling noise phenomena） 2026-04-15T14:33:33Z Blog https://aibr.jp/archives/679653 2026-04-15T14:32:56Z AI Benchmark Research ja 逆空間スパース表現を用いた統合的腫瘍分類フレームワーク（An Integrated Inverse Space Sparse Representation Framework for Tumor Classification） 2026-04-15T14:32:56Z Blog https://aibr.jp/archives/679651 2026-04-15T14:32:46Z AI Benchmark Research ja 都市規模の電子カルテが示す薬物相互作用の年齢・性差バイアス（City-wide Electronic Health Records Reveal Gender and Age Biases in Administration of Known Drug-Drug Interactions） 2026-04-15T14:32:46Z Blog https://aibr.jp/archives/679649 2026-04-15T14:32:30Z AI Benchmark Research ja チェレンコフ望遠鏡アレイとKM3ニュートリノ望遠鏡が示す広がった源の検出可能性（On the potential of Cherenkov Telescope Arrays and KM3 Neutrino Telescopes for the detection of extended sources） 2026-04-15T14:32:30Z Blog https://aibr.jp/archives/679647 2026-04-15T14:32:19Z AI Benchmark Research ja 脆弱道路利用者の意図検出と予測（Intentions of Vulnerable Road Users – Detection and Forecasting by Means of Machine Learning） 2026-04-15T14:32:19Z Blog https://aibr.jp/archives/679645 2026-04-15T13:40:04Z AI Benchmark Research ja 音声認証における同型暗号によるテンプレート保護（Homomorphic Encryption for Speaker Recognition: Protection of Biometric Templates and Vendor Model Parameters） 2026-04-15T13:40:04Z Blog https://aibr.jp/archives/679643 2026-04-15T13:39:39Z AI Benchmark Research ja ブラックボックスAndroidマルウェア検出の説明（Explaining Black-box Android Malware Detection） 2026-04-15T13:39:39Z Blog https://aibr.jp/archives/679641 2026-04-15T13:38:53Z AI Benchmark Research ja 局所化された深層学習を実現するニューラルネットの構築（Construction of neural networks for realization of localized deep learning） 2026-04-15T13:38:53Z Blog https://aibr.jp/archives/679639 2026-04-15T13:38:28Z AI Benchmark Research ja 自転車の発進動作協調検出（Cooperative Starting Movement Detection of Cyclists Using Convolutional Neural Networks and a Boosted Stacking Ensemble） 2026-04-15T13:38:28Z Blog https://aibr.jp/archives/679637 2026-04-15T13:38:19Z AI Benchmark Research ja Graph-based Implicit Feedbackを用いた協調フィルタリング（Collaborative Filtering with Graph-based Implicit Feedback） 2026-04-15T13:38:19Z Blog https://aibr.jp/archives/679635 2026-04-15T13:38:05Z AI Benchmark Research ja 空間概念と語彙モデルの改善されたスケーラブルなオンライン学習（Improved and Scalable Online Learning of Spatial Concepts and Language Models with Mapping） 2026-04-15T13:38:05Z Blog https://aibr.jp/archives/679633 2026-04-15T13:37:56Z AI Benchmark Research ja 知識・情報・主体性を評価するマルチエージェント強化学習：スマートビルディングの事例研究（Valuing knowledge, information and agency in Multi-agent Reinforcement Learning: a case study in smart buildings） 2026-04-15T13:37:56Z Blog https://aibr.jp/archives/679631 2026-04-15T12:46:29Z AI Benchmark Research ja 高度に自律化された学習による歩行者等の安全性改善（Highly Automated Learning for Improved Active Safety of Vulnerable Road Users） 2026-04-15T12:46:29Z Blog https://aibr.jp/archives/679629 2026-04-15T12:46:13Z AI Benchmark Research ja 視覚ベースの自己位置推定とオドメトリを同時に学習する（Deep Auxiliary Learning for Visual Localization and Odometry） 2026-04-15T12:46:13Z Blog https://aibr.jp/archives/679627 2026-04-15T12:45:58Z AI Benchmark Research ja 物体に対する把持動作の自動分類（Automated Classification of Hand-grip action on Objects using Machine Learning） 2026-04-15T12:45:58Z Blog https://aibr.jp/archives/679625 2026-04-15T12:44:49Z AI Benchmark Research ja 確率的セミスムース・ニュートン法による非滑らか非凸最適化（A Stochastic Semismooth Newton Method for Nonsmooth Nonconvex Optimization） 2026-04-15T12:44:49Z Blog https://aibr.jp/archives/679623 2026-04-15T12:44:35Z AI Benchmark Research ja 注意型オートエンコーダを用いた教師なし質問検索モデル（An Unsupervised Model with Attention Autoencoders for Question Retrieval） 2026-04-15T12:44:35Z Blog https://aibr.jp/archives/679621 2026-04-15T12:44:26Z AI Benchmark Research ja RippleNetによる推薦の革新（RippleNet: Propagating User Preferences on the Knowledge Graph for Recommender Systems） 2026-04-15T12:44:26Z Blog https://aibr.jp/archives/679619 2026-04-15T12:44:12Z AI Benchmark Research ja Malytics: マルウェア検出スキームの要点と実務的意義 (Malytics: A Malware Detection Scheme) 2026-04-15T12:44:12Z Blog https://aibr.jp/archives/679617 2026-04-15T11:52:19Z AI Benchmark Research ja 偽情報の初期拡散は本物とどう違うか（Fake news propagate differently from real news even at early stages of spreading） 2026-04-15T11:52:19Z Blog https://aibr.jp/archives/679615 2026-04-15T11:52:05Z AI Benchmark Research ja 自然発想の適応型フォグアーキテクチャ（Adaptive Nature-inspired Fog Architecture） 2026-04-15T11:52:05Z Blog https://aibr.jp/archives/679613 2026-04-15T11:51:41Z AI Benchmark Research ja 動的問題のためのベイズ最適化（Bayesian Optimization for Dynamic Problems） 2026-04-15T11:51:41Z Blog https://aibr.jp/archives/679611 2026-04-15T11:51:33Z AI Benchmark Research ja 視覚から触感を推定する深層学習（Deep Visuo-Tactile Learning: Estimation of Tactile Properties from Images） 2026-04-15T11:51:33Z Blog https://aibr.jp/archives/679609 2026-04-15T11:50:24Z AI Benchmark Research ja ニューラルネットワークで解くフーリエパイティグラフィー（Solving Fourier ptychographic imaging problems via neural network modeling and TensorFlow） 2026-04-15T11:50:24Z Blog https://aibr.jp/archives/679607 2026-04-15T11:50:14Z AI Benchmark Research ja 地上PM2.5のリアルタイムかつシームレスな監視（REAL-TIME AND SEAMLESS MONITORING OF GROUND-LEVEL PM2.5 USING SATELLITE REMOTE SENSING） 2026-04-15T11:50:14Z Blog https://aibr.jp/archives/679605 2026-04-15T11:49:37Z AI Benchmark Research ja 階層的畳み込み特徴の融合による人体セグメンテーションとファッション分類（Fusing Hierarchical Convolutional Features for Human Body Segmentation and Clothing Fashion Classification） 2026-04-15T11:49:37Z Blog https://aibr.jp/archives/679603 2026-04-15T10:58:15Z AI Benchmark Research ja 低精度で高精度を実現する学習法（High-Accuracy Low-Precision Training） 2026-04-15T10:58:15Z Blog https://aibr.jp/archives/679601 2026-04-15T10:58:00Z AI Benchmark Research ja クロスビュー画像合成の条件付きGANによるアプローチ（Cross-View Image Synthesis using Conditional GANs） 2026-04-15T10:58:00Z Blog https://aibr.jp/archives/679599 2026-04-15T10:57:08Z AI Benchmark Research ja 離散潜在変数を用いた系列モデルの高速デコーディング（Fast Decoding in Sequence Models Using Discrete Latent Variables） 2026-04-15T10:57:08Z Blog https://aibr.jp/archives/679597 2026-04-15T10:56:25Z AI Benchmark Research ja 近似推論ネットワークによる学習（Learning Approximate Inference Networks for Structured Prediction） 2026-04-15T10:56:25Z Blog https://aibr.jp/archives/679595 2026-04-15T10:56:10Z AI Benchmark Research ja 判別的事前分布を学習してブラインド画像復元を強化する（Learning a Discriminative Prior for Blind Image Deblurring） 2026-04-15T10:56:10Z Blog https://aibr.jp/archives/679593 2026-04-15T10:56:01Z AI Benchmark Research ja 局所学習埋め込みと異種書誌ネットワークによるエキスパート検索の革新（Expert Finding in Heterogeneous Bibliographic Networks with Locally-trained Embeddings） 2026-04-15T10:56:01Z Blog https://aibr.jp/archives/679591 2026-04-15T10:55:04Z AI Benchmark Research ja 階層認識損失を用いたニューラル細粒度エンティティ型分類（Neural Fine-Grained Entity Type Classification with Hierarchy-Aware Loss） 2026-04-15T10:55:04Z Blog https://aibr.jp/archives/679589 2026-04-15T10:03:59Z AI Benchmark Research ja タスク特化視覚注目予測のためのメモリ拡張条件付き生成対抗ネットワーク（Task Specific Visual Saliency Prediction with Memory Augmented Conditional Generative Adversarial Networks） 2026-04-15T10:03:59Z Blog https://aibr.jp/archives/679587 2026-04-15T10:03:12Z AI Benchmark Research ja 予測による追跡：複数人の局在化と追跡のための深層生成モデル（Tracking by Prediction: A Deep Generative Model for Multi-Person localisation and Tracking） 2026-04-15T10:03:12Z Blog https://aibr.jp/archives/679585 2026-04-15T10:03:04Z AI Benchmark Research ja 複数層かつ複数条件のデータ統合を扱う確率モデルの設計（Joint Multiple Multi-layered Gaussian Graphical Models） 2026-04-15T10:03:04Z Blog https://aibr.jp/archives/679583 2026-04-15T10:02:35Z AI Benchmark Research ja 外観変換による困難条件下でのロバストな計測位置特定（Adversarial Training for Adverse Conditions: Robust Metric Localisation using Appearance Transfer） 2026-04-15T10:02:35Z Blog https://aibr.jp/archives/679581 2026-04-15T10:02:21Z AI Benchmark Research ja 深層意味情報を用いた顔画像の手ぶれ除去（Deep Semantic Face Deblurring） 2026-04-15T10:02:21Z Blog https://aibr.jp/archives/679579 2026-04-15T10:01:46Z AI Benchmark Research ja 顧客満足度評価におけるポジティビティバイアスの検出（Positivity Bias in Customer Satisfaction Ratings） 2026-04-15T10:01:46Z Blog https://aibr.jp/archives/679577 2026-04-15T10:01:32Z AI Benchmark Research ja 次元ロバストなMCMCによるベイズ逆問題の効率化（Dimension-Robust MCMC in Bayesian Inverse Problems） 2026-04-15T10:01:32Z Blog https://aibr.jp/archives/679575 2026-04-15T09:10:26Z AI Benchmark Research ja MVRチェーン図の性質（On the Properties of MVR Chain Graphs） 2026-04-15T09:10:26Z Blog https://aibr.jp/archives/679573 2026-04-15T09:10:11Z AI Benchmark Research ja BOCANetによるハードウェアオブフュスケーション攻撃の変革（Deep RNN-Oriented Paradigm Shift through BOCANet: Broken Obfuscated Circuit Attack） 2026-04-15T09:10:11Z Blog https://aibr.jp/archives/679571 2026-04-15T09:09:57Z AI Benchmark Research ja SVDDを用いたハイパースペクトルデータ解析のための新しいカーネル帯域幅選定基準（A New Bandwidth Selection Criterion for Using SVDD to Analyze Hyperspectral Data） 2026-04-15T09:09:57Z Blog https://aibr.jp/archives/679569 2026-04-15T09:08:33Z AI Benchmark Research ja 異常バイオマーカー濃縮のための統合機械学習パイプライン（Integrated machine learning pipeline for aberrant biomarker enrichment） 2026-04-15T09:08:33Z Blog https://aibr.jp/archives/679567 2026-04-15T09:08:19Z AI Benchmark Research ja 極端な分類問題におけるグラフ上の効率的な損失基準デコーディング（Efficient Loss-Based Decoding on Graphs for Extreme Classification） 2026-04-15T09:08:19Z Blog https://aibr.jp/archives/679565 2026-04-15T09:08:06Z AI Benchmark Research ja グラフの深層生成モデルの学習 (Learning Deep Generative Models of Graphs) 2026-04-15T09:08:06Z Blog https://aibr.jp/archives/679563 2026-04-15T09:07:52Z AI Benchmark Research ja 時系列異常検知における精度・再現率の再定義（Precision and Recall for Time Series） 2026-04-15T09:07:52Z Blog https://aibr.jp/archives/679561 2026-04-15T08:15:57Z AI Benchmark Research ja 報酬で促進される運動学習モデル――皮質と基底核の並列経路による学習（A model of reward-modulated motor learning with parallel cortical and basal ganglia pathways） 2026-04-15T08:15:57Z Blog https://aibr.jp/archives/679559 2026-04-15T08:15:27Z AI Benchmark Research ja Kepler-78 と超短周期惑星の発見が示すもの（Kepler-78 and the Ultra-Short-Period Planets） 2026-04-15T08:15:27Z Blog https://aibr.jp/archives/679557 2026-04-15T08:14:57Z AI Benchmark Research ja 埋め込み層は本当に最適解か——Deep Metric Learningにおける一般化の再検討 (Generalization in Metric Learning: Should the Embedding Layer be Embedding Layer?) 2026-04-15T08:14:57Z Blog https://aibr.jp/archives/679555 2026-04-15T08:14:21Z AI Benchmark Research ja 近傍の矮小銀河における周囲銀河塵の検出と意味（Cold Circumgalactic Dust in Nearby Dwarf Galaxies） 2026-04-15T08:14:21Z Blog https://aibr.jp/archives/679553 2026-04-15T08:14:07Z AI Benchmark Research ja GONetによるトラバーサビリティ推定の半教師あり学習（GONet: A Semi-Supervised Deep Learning Approach For Traversability Estimation） 2026-04-15T08:14:07Z Blog https://aibr.jp/archives/679551 2026-04-15T08:13:58Z AI Benchmark Research ja アクティブラーニングによる効率的な相図サンプリング（Efficient Phase Diagram Sampling by Active Learning） 2026-04-15T08:13:58Z Blog https://aibr.jp/archives/679549 2026-04-15T08:13:43Z AI Benchmark Research ja 通信スケジューリングで分散深層学習を加速する（TicTac: Accelerating Distributed Deep Learning with Communication Scheduling） 2026-04-15T08:13:43Z Blog https://aibr.jp/archives/679547 2026-04-15T07:21:50Z AI Benchmark Research ja Domain Adaptive Faster R-CNNによる現場適応型物体検出（Domain Adaptive Faster R-CNN for Object Detection in the Wild） 2026-04-15T07:21:50Z Blog https://aibr.jp/archives/679545 2026-04-15T07:21:41Z AI Benchmark Research ja 近似的メトリック公平性とPACF学習の要点（Probably Approximately Correct and Fair Learning） 2026-04-15T07:21:41Z Blog https://aibr.jp/archives/679543 2026-04-15T07:20:43Z AI Benchmark Research ja 外れ値に強い回帰の効率的アルゴリズム（Efficient Algorithms for Outlier-Robust Regression） 2026-04-15T07:20:43Z Blog https://aibr.jp/archives/679541 2026-04-15T07:19:35Z AI Benchmark Research ja 近似到達可能性の分類器ベース手法（A Classification-based Approach for Approximate Reachability） 2026-04-15T07:19:35Z Blog https://aibr.jp/archives/679539 2026-04-15T07:19:27Z AI Benchmark Research ja 連続的対称性の破れを持つモデルの最適化改善（Improving Optimization for Models With Continuous Symmetry Breaking） 2026-04-15T07:19:27Z Blog https://aibr.jp/archives/679537 2026-04-15T07:19:13Z AI Benchmark Research ja 計算資源制約下の意識を通した公平性（Fairness Through Computationally-Bounded Awareness） 2026-04-15T07:19:13Z Blog https://aibr.jp/archives/679535 2026-04-15T07:18:22Z AI Benchmark Research ja 大規模領域における対話管理のための封建的強化学習（Feudal Reinforcement Learning for Dialogue Management in Large Domains） 2026-04-15T07:18:22Z Blog https://aibr.jp/archives/679533 2026-04-15T06:27:02Z AI Benchmark Research ja SVMによるソフトウェア欠陥予測——コードスメルを使った実証的アプローチ（Predicting Software Defects Through SVM: An Empirical Approach） 2026-04-15T06:27:02Z Blog https://aibr.jp/archives/679531 2026-04-15T06:26:25Z AI Benchmark Research ja 計算核物理における深層学習の応用（Deep Learning: A Tool for 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https://aibr.jp/archives/679519 2026-04-15T05:32:54Z AI Benchmark Research ja プライベート深層学習のための人工データ生成（Generating Artificial Data for Private Deep Learning） 2026-04-15T05:32:54Z Blog https://aibr.jp/archives/679517 2026-04-15T05:32:13Z AI Benchmark Research ja 敵対的生成で実現する物理層の自動設計（Physical Layer Communications System Design Over-the-Air Using Adversarial Networks） 2026-04-15T05:32:13Z Blog https://aibr.jp/archives/679515 2026-04-15T05:32:05Z AI Benchmark Research ja SentRNA：人間の設計戦略の事前知識を組み込んだ計算的RNA設計の改善 (SentRNA: Improving computational RNA design by incorporating a prior of human design strategies) 2026-04-15T05:32:05Z Blog https://aibr.jp/archives/679513 2026-04-15T05:31:18Z AI Benchmark Research ja 決定論的重み付きケプストラム距離の適用性と解釈（Applicability and interpretation of the deterministic weighted cepstral distance） 2026-04-15T05:31:18Z Blog https://aibr.jp/archives/679511 2026-04-15T05:31:03Z AI Benchmark Research ja ラベルなしデータを活用した群衆計数の学習（Leveraging Unlabeled Data for Crowd Counting by Learning to 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Benchmark Research ja SA-IGAによる社会的最適化を目指す強化学習（SA-IGA: A Multiagent Reinforcement Learning Method Towards Socially Optimal Outcomes） 2026-04-15T03:44:52Z Blog https://aibr.jp/archives/679487 2026-04-15T03:44:39Z AI Benchmark Research ja クロスドメイン推薦と深層ドメイン適応（Cross-domain Recommendation via Deep Domain Adaptation） 2026-04-15T03:44:39Z Blog https://aibr.jp/archives/679485 2026-04-15T03:43:36Z AI Benchmark Research ja 制御認識スケジューリングのための深層強化学習（DEEPCAS: A Deep Reinforcement Learning Algorithm for Control-Aware Scheduling） 2026-04-15T03:43:36Z Blog https://aibr.jp/archives/679483 2026-04-15T03:43:21Z AI Benchmark Research ja 深いネットワークで学ぶ効果的な二値視覚表現（Learning Effective Binary Visual Representations with Deep Networks） 2026-04-15T03:43:21Z Blog https://aibr.jp/archives/679481 2026-04-15T03:43:13Z AI Benchmark Research ja 一次導出のメタ学習アルゴリズム（On First-Order Meta-Learning Algorithms） 2026-04-15T03:43:13Z Blog https://aibr.jp/archives/679479 2026-04-15T03:43:04Z AI Benchmark Research ja 時系列データの潜在因子を切り分ける：Disentangled Sequential Autoencoder（Disentangled Sequential Autoencoder） 2026-04-15T03:43:04Z Blog https://aibr.jp/archives/679477 2026-04-15T02:51:10Z AI Benchmark Research ja ソフトなペアワイズ類似度を用いた改良深層ハッシュ法（Improved Deep Hashing with Soft Pairwise Similarity for Multi-label Image Retrieval） 2026-04-15T02:51:10Z Blog https://aibr.jp/archives/679475 2026-04-15T02:50:57Z AI Benchmark Research ja 損失関数における特徴分布の再考（Rethinking Feature Distribution for Loss Functions in Image Classification） 2026-04-15T02:50:57Z Blog https://aibr.jp/archives/679473 2026-04-15T02:50:22Z AI Benchmark Research ja SLADS-Netによる動的サンプリングの実務的意義（SLADS-Net: Supervised Learning Approach for Dynamic Sampling using Deep Neural Networks） 2026-04-15T02:50:22Z Blog https://aibr.jp/archives/679471 2026-04-15T02:49:20Z AI Benchmark Research ja 深層ネットワークの近似境界に関するいくつかの考察 (Some Approximation Bounds for Deep Networks) 2026-04-15T02:49:20Z Blog https://aibr.jp/archives/679469 2026-04-15T02:49:15Z AI Benchmark Research ja 多目的深層強化学習フレームワーク（A Multi-Objective Deep Reinforcement Learning Framework） 2026-04-15T02:49:15Z Blog https://aibr.jp/archives/679467 2026-04-15T02:49:07Z AI Benchmark Research ja 深層モデルの学習：臨界点と局所開放性（Learning Deep Models: Critical Points and Local Openness） 2026-04-15T02:49:07Z Blog https://aibr.jp/archives/679465 2026-04-15T02:48:52Z AI Benchmark Research ja 社会から個へ：クラウドソーシング評価の多層モデルによる簡潔な分解（From Social to Individuals: a Parsimonious Path of Multi-level Models for Crowdsourced Preference Aggregation） 2026-04-15T02:48:52Z Blog https://aibr.jp/archives/679461 2026-04-15T01:56:58Z AI Benchmark Research ja ダブルチーム戦略を学ぶ深層強化学習（The Advantage of Doubling: A Deep Reinforcement Learning Approach to Studying the Double Team in the NBA） 2026-04-15T01:56:58Z Blog https://aibr.jp/archives/679459 2026-04-15T01:56:35Z AI Benchmark Research ja グラフ上の区分的に滑らかな信号の多重解像度表現（Multiresolution Representations for Piecewise-Smooth Signals on Graphs） 2026-04-15T01:56:35Z Blog https://aibr.jp/archives/679457 2026-04-15T01:55:55Z AI Benchmark Research ja 顧客対応に“心”を届けるトーン対応チャットボット（Touch Your Heart: A Tone-aware Chatbot for Customer Care on Social Media） 2026-04-15T01:55:55Z Blog https://aibr.jp/archives/679455 2026-04-15T01:55:20Z AI Benchmark Research ja DBpedia n-triplesによる質問から回答への翻訳（Translating Questions into Answers using DBPedia n-triples） 2026-04-15T01:55:20Z Blog https://aibr.jp/archives/679453 2026-04-15T01:55:06Z AI Benchmark Research ja 補間限界における確率的・分散的勾配降下法の高速収束（Fast Convergence for Stochastic and Distributed Gradient Descent in the Interpolation Limit） 2026-04-15T01:55:06Z Blog https://aibr.jp/archives/679451 2026-04-15T01:54:59Z AI Benchmark Research ja N-ヘテロ環カルベン配位子を持つイリジウム(III)錯体の非放射減衰と安定性（Non-radiative decay and stability of N-heterocyclic carbene iridium(III) complexes） 2026-04-15T01:54:59Z Blog https://aibr.jp/archives/679449 2026-04-15T01:54:45Z AI Benchmark Research ja ネットワーク上で分布の平均（Wassersteinバリセンター）を合意的に求める手法（Distributed Computation of Wasserstein Barycenters over Networks） 2026-04-15T01:54:45Z Blog https://aibr.jp/archives/679447 2026-04-15T01:03:47Z AI Benchmark Research ja 正方格子上の双極子ハイゼンベルグ模型に対する繰り込み群解析（Renormalization group analysis of dipolar Heisenberg model on square lattice） 2026-04-15T01:03:47Z Blog https://aibr.jp/archives/679445 2026-04-15T01:03:33Z AI Benchmark Research ja 量子支援クラスタリング分析（Quantum-assisted cluster analysis） 2026-04-15T01:03:33Z Blog https://aibr.jp/archives/679443 2026-04-15T01:03:09Z AI Benchmark Research ja 文の表現学習を効率化する枠組み（AN EFFICIENT FRAMEWORK FOR LEARNING SENTENCE REPRESENTATIONS） 2026-04-15T01:03:09Z Blog https://aibr.jp/archives/679433 2026-04-15T01:01:55Z AI Benchmark Research ja 集合間相互作用の深層モデル（Deep Models of Interactions Across Sets） 2026-04-15T01:01:55Z Blog https://aibr.jp/archives/679431 2026-04-15T01:01:42Z AI Benchmark Research ja WNGradによる学習率自動調整がもたらす実務的インパクト（WNGrad: Learn the Learning Rate in Gradient Descent） 2026-04-15T01:01:42Z Blog https://aibr.jp/archives/679429 2026-04-15T01:01:29Z AI Benchmark Research ja 時間重視のバンディット学習における満足解探索（Satisficing in Time-Sensitive Bandit Learning） 2026-04-15T01:01:29Z Blog https://aibr.jp/archives/679427 2026-04-15T01:01:15Z AI Benchmark Research ja トポロジカルフォトニクスの逆問題を機械学習で解く（Machine Learning Inverse Problem for Topological Photonics） 2026-04-15T01:01:15Z Blog https://aibr.jp/archives/679425 2026-04-15T00:09:25Z AI Benchmark Research ja RNNと単語埋め込みに現れる代数構造の発見（The emergent algebraic structure of RNNs and embeddings in NLP） 2026-04-15T00:09:25Z Blog https://aibr.jp/archives/679423 2026-04-15T00:09:14Z AI Benchmark Research ja 巨大な中心銀河のサイズと星の殻は環境（ダークマターハロー）に依存する（A Detection of the Environmental Dependence of the Sizes and Stellar Haloes of Massive Central Galaxies） 2026-04-15T00:09:14Z Blog https://aibr.jp/archives/679421 2026-04-15T00:08:05Z AI Benchmark Research ja 模倣か革新か：空間的社会ジレンマゲームにおける戦略更新態度の競合（Imitate or innovate: competition of strategy updating attitudes in spatial social dilemma games） 2026-04-15T00:08:05Z Blog https://aibr.jp/archives/679419 2026-04-15T00:07:52Z AI Benchmark Research ja 機械学習で明らかになった非晶質シリコンの原子構造（Realistic atomistic structure of amorphous silicon from machine-learning-driven molecular dynamics） 2026-04-15T00:07:52Z Blog https://aibr.jp/archives/679417 2026-04-15T00:07:44Z AI Benchmark Research ja 外れ値に強い確率的最適化のメタアルゴリズム「Sever」について（Sever: A Robust Meta-Algorithm for Stochastic Optimization） 2026-04-15T00:07:44Z Blog https://aibr.jp/archives/679415 2026-04-15T00:07:31Z AI Benchmark Research ja 深層強化学習の高速化手法（Accelerated Methods for Deep Reinforcement Learning） 2026-04-15T00:07:31Z Blog https://aibr.jp/archives/679413 2026-04-14T23:15:40Z AI Benchmark Research ja 病理画像の核（Nuclei）を一歩で分割する深層学習（A Deep Learning Algorithm for One-step Contour Aware Nuclei Segmentation of Histopathological Images） 2026-04-14T23:15:40Z Blog https://aibr.jp/archives/679411 2026-04-14T23:15:06Z AI Benchmark Research ja バッグ対クラス発散によるマルチインスタンス学習（A bag-to-class divergence approach to multiple-instance learning） 2026-04-14T23:15:06Z Blog https://aibr.jp/archives/679409 2026-04-14T23:14:15Z AI Benchmark Research ja 投票集約の高速化 — Fast Dawid-Skene（Fast Dawid-Skene: A Fast Vote Aggregation Scheme for Sentiment Classification） 2026-04-14T23:14:15Z Blog https://aibr.jp/archives/679407 2026-04-14T23:13:22Z AI Benchmark Research ja Transfer Neural AutoMLの本質と経営への示唆（Transfer Learning with Neural AutoML） 2026-04-14T23:13:22Z Blog https://aibr.jp/archives/679405 2026-04-14T23:13:14Z AI Benchmark Research ja 深層バックプロジェクションネットワークによる超解像（Deep Back-Projection Networks For Super-Resolution） 2026-04-14T23:13:14Z Blog https://aibr.jp/archives/679403 2026-04-14T23:13:01Z AI Benchmark Research ja 望み水準に基づく摂動学習オートマタ（Aspiration-based Perturbed Learning Automata） 2026-04-14T23:13:01Z Blog https://aibr.jp/archives/679401 2026-04-14T23:12:15Z AI Benchmark Research ja 慣性プラットフォームのニューラルネットワークフィードバック制御（Neural network feedback controller for inertial platform） 2026-04-14T23:12:15Z Blog https://aibr.jp/archives/679399 2026-04-14T22:21:14Z AI Benchmark Research ja 複数の連続的属性を扱う確率的ブロックモデル（Stochastic Block Models with Multiple Continuous Attributes） 2026-04-14T22:21:14Z Blog https://aibr.jp/archives/679397 2026-04-14T22:20:39Z AI Benchmark Research ja 時変性無線周波数干渉の分類におけるCNNとLSTMを用いたアプローチ（A CNN and LSTM-Based Approach to Classifying Transient Radio Frequency Interference） 2026-04-14T22:20:39Z Blog https://aibr.jp/archives/679395 2026-04-14T22:20:26Z AI Benchmark Research ja 条件付き潜在表現による矛盾・中立・含意文の自動生成（Generating Contradictory, Neutral, and Entailing Sentences） 2026-04-14T22:20:26Z Blog https://aibr.jp/archives/679393 2026-04-14T22:19:07Z AI Benchmark Research ja マルチスペクトル画像の変化検出に向けた再帰畳み込みニューラルネットワーク（Learning Spectral-Spatial-Temporal Features via a Recurrent Convolutional Neural Network for Change Detection in Multispectral Imagery） 2026-04-14T22:19:07Z Blog https://aibr.jp/archives/679391 2026-04-14T22:18:58Z AI Benchmark Research ja 運動疲労検出モデルの実務的示唆（An Exercise Fatigue Detection Model Based on Machine Learning Methods） 2026-04-14T22:18:58Z Blog https://aibr.jp/archives/679389 2026-04-14T22:18:49Z AI Benchmark Research ja 主成分回帰におけるスケッチ手法の活用（Sketching for Principal Component Regression） 2026-04-14T22:18:49Z Blog https://aibr.jp/archives/679387 2026-04-14T22:18:35Z AI Benchmark Research ja 欠損マーカー復元にニューラルネットワークを使う実務的示唆（A Neural Network Approach to Missing Marker Reconstruction in Human Motion Capture） 2026-04-14T22:18:35Z Blog https://aibr.jp/archives/679385 2026-04-14T21:27:06Z AI Benchmark Research ja 教師なし学習で解きほぐす表現の推論（Inferencing Based on Unsupervised Learning of Disentangled Representations） 2026-04-14T21:27:06Z Blog https://aibr.jp/archives/679383 2026-04-14T21:26:57Z AI Benchmark Research ja テキストから作業手順を抽出する深層強化学習（Extracting Action Sequences from Texts Based on Deep Reinforcement Learning） 2026-04-14T21:26:57Z Blog https://aibr.jp/archives/679381 2026-04-14T21:26:16Z AI Benchmark Research ja RGBD画像における3次元人体姿勢推定とロボットタスク学習（3D Human Pose Estimation in RGBD Images for Robotic Task Learning） 2026-04-14T21:26:16Z Blog https://aibr.jp/archives/679379 2026-04-14T21:25:36Z AI Benchmark Research ja 差分プライバシー下の線形回帰を再考する（Revisiting differentially private linear regression: optimal and adaptive prediction & estimation in unbounded domain） 2026-04-14T21:25:36Z Blog https://aibr.jp/archives/679377 2026-04-14T21:25:27Z AI Benchmark Research ja 観測データの自動整合と群分けを同時に行う手法の要点（Gaussian Process Latent Variable Alignment Learning） 2026-04-14T21:25:27Z Blog https://aibr.jp/archives/679375 2026-04-14T21:25:14Z AI Benchmark Research ja 単眼画像からのステレオ深度推定の再定式化（Single View Stereo Matching） 2026-04-14T21:25:14Z Blog https://aibr.jp/archives/679373 2026-04-14T21:24:39Z AI Benchmark Research ja 潜在変数モデルとしてのイジング分布（Ising distribution as a latent variable model） 2026-04-14T21:24:39Z Blog https://aibr.jp/archives/679371 2026-04-14T20:33:37Z AI Benchmark Research ja 目標指向の視覚運動計画を学習に基づき生成する手法（Generating Goal-Directed Visuomotor Plans Based on Learning Using a Predictive Coding-type Deep Visuomotor Recurrent Neural Network Model） 2026-04-14T20:33:37Z Blog https://aibr.jp/archives/679369 2026-04-14T20:33:31Z AI Benchmark Research ja マルチチャネル・ピラミッドによる人物再識別（Multi-Channel Pyramid Person Matching Network for Person Re-Identification） 2026-04-14T20:33:31Z Blog https://aibr.jp/archives/679367 2026-04-14T20:32:49Z AI Benchmark Research ja GPSP: 異種ネットワーク埋め込みのための分割と射影（GPSP: Graph Partition and Space Projection based Approach for Heterogeneous Network Embedding） 2026-04-14T20:32:49Z Blog https://aibr.jp/archives/679365 2026-04-14T20:32:25Z AI Benchmark Research ja 類似物体の同時抽出とセグメンテーションを目指す手法（Object cosegmentation using deep Siamese network） 2026-04-14T20:32:25Z Blog https://aibr.jp/archives/679363 2026-04-14T20:32:16Z AI Benchmark Research ja ピラミッド人物照合ネットワークによる再識別の革新（Pyramid Person Matching Network for Person Re-identification） 2026-04-14T20:32:16Z Blog https://aibr.jp/archives/679361 2026-04-14T20:32:07Z AI Benchmark Research ja フィルタ信号からのグラフ学習（Graph Learning from Filtered Signals: Graph System and Diffusion Kernel Identification） 2026-04-14T20:32:07Z Blog https://aibr.jp/archives/679359 2026-04-14T20:31:55Z AI Benchmark Research ja ドメイン不変特徴を無監督で抽出する手法（EXTRACTING DOMAIN INVARIANT FEATURES BY UNSUPERVISED LEARNING FOR ROBUST AUTOMATIC SPEECH RECOGNITION） 2026-04-14T20:31:55Z Blog https://aibr.jp/archives/679357 2026-04-14T19:39:47Z AI Benchmark Research ja 動的RNA-seqデータの差次的発現解析（Differential Expression Analysis of Dynamical Sequencing Count Data with a Gamma Markov Chain） 2026-04-14T19:39:47Z Blog https://aibr.jp/archives/679355 2026-04-14T19:31:36Z AI Benchmark Research ja 3D-CNNの可視化で脳MRIを読む（Visual Explanations From Deep 3D Convolutional Neural Networks for Alzheimer’s Disease Classification） 2026-04-14T19:31:36Z Blog https://aibr.jp/archives/679353 2026-04-14T19:31:27Z AI Benchmark Research ja 合成ビジョンと視線追跡を組み合わせた航空安全の向上（Improving Aviation Safety using Synthetic Vision System integrated with Eye-tracking Devices） 2026-04-14T19:31:27Z Blog https://aibr.jp/archives/679351 2026-04-14T19:30:22Z AI Benchmark Research ja 動画における疎な敵対的摂動の研究（Sparse Adversarial Perturbations for Videos） 2026-04-14T19:30:22Z Blog https://aibr.jp/archives/679349 2026-04-14T19:29:35Z AI Benchmark Research ja 逐次的部分ラベルデータのための最大マージン分類器（SEQUENTIAL MAXIMUM MARGIN CLASSIFIERS FOR PARTIALLY LABELED DATA） 2026-04-14T19:29:35Z Blog https://aibr.jp/archives/679347 2026-04-14T19:29:20Z AI Benchmark Research ja 複雑な意味経路を利用したメタグラフ埋め込み（MetaGraph2Vec: Complex Semantic Path Augmented Heterogeneous Network Embedding） 2026-04-14T19:29:20Z Blog https://aibr.jp/archives/679345 2026-04-14T18:37:32Z AI Benchmark Research ja オンラインピア評価にHodgeRankを使う意義（An Application of HodgeRank to Online Peer Assessment） 2026-04-14T18:37:32Z Blog https://aibr.jp/archives/679343 2026-04-14T18:36:56Z AI Benchmark Research ja 有向グラフ上の線形最適化アルゴリズムと幾何学的収束（A linear algorithm for optimization over directed graphs with geometric convergence） 2026-04-14T18:36:56Z Blog https://aibr.jp/archives/679341 2026-04-14T18:36:26Z AI Benchmark Research ja 公平な分類への削減アプローチ（A Reductions Approach to Fair Classification） 2026-04-14T18:36:26Z Blog https://aibr.jp/archives/679339 2026-04-14T18:36:11Z AI Benchmark Research ja 視線計測を用いた認知負荷理論の検証（Use of Eye-Tracking Technology to Investigate Cognitive Load Theory） 2026-04-14T18:36:11Z Blog https://aibr.jp/archives/679337 2026-04-14T18:36:02Z AI Benchmark Research ja 敵対的摂動に強い複数カーネルk平均クラスタリング（Robust Multiple Kernel k-means Clustering using Min-Max Optimization） 2026-04-14T18:36:02Z Blog https://aibr.jp/archives/679335 2026-04-14T18:35:25Z AI Benchmark Research ja 不連続性に敏感な最適制御学習（Discontinuity-Sensitive Optimal Control Learning by Mixture of Experts） 2026-04-14T18:35:25Z Blog https://aibr.jp/archives/679333 2026-04-14T17:44:16Z AI Benchmark Research ja 非線形次元削減と線形スムージングの統一理論（On Nonlinear Dimensionality Reduction, Linear Smoothing and Autoencoding） 2026-04-14T17:44:16Z Blog https://aibr.jp/archives/679331 2026-04-14T17:43:56Z AI Benchmark Research ja ノイズ下での誘導部分グラフ検出のためのマッチドフィルタ（Matched Filters for Noisy Induced Subgraph Detection） 2026-04-14T17:43:56Z Blog https://aibr.jp/archives/679329 2026-04-14T17:43:42Z AI Benchmark Research ja 畳み込み特徴量のカテゴリカル混合モデルによる画像トピック発見（Categorical Mixture Models on VGGNet activations） 2026-04-14T17:43:42Z Blog https://aibr.jp/archives/679327 2026-04-14T17:43:06Z AI Benchmark Research ja 音声分類のためのマスク付き条件付きニューラルネットワーク (Masked Conditional Neural Networks for Audio Classification) 2026-04-14T17:43:06Z Blog https://aibr.jp/archives/679325 2026-04-14T17:42:57Z AI Benchmark Research ja 畳み込みニューラルネットワークによるタンパク質–リガンド評価の可視化（Visualizing Convolutional Neural Network Protein-Ligand Scoring） 2026-04-14T17:42:57Z Blog https://aibr.jp/archives/679323 2026-04-14T17:42:43Z AI Benchmark Research ja 任意離散系列における異常検知のゼロ境界LSTM（Arbitrary Discrete Sequence Anomaly Detection with Zero Boundary LSTM） 2026-04-14T17:42:43Z Blog https://aibr.jp/archives/679321 2026-04-14T17:42:12Z AI Benchmark Research ja セントーラス銀河群の矮小銀河距離測定に関するTRGB法の適用（Tip of the red giant branch distances to the dwarf galaxies dw1335-29 and dw1340-30 in the Centaurus group） 2026-04-14T17:42:12Z Blog https://aibr.jp/archives/679319 2026-04-14T16:51:08Z AI Benchmark Research ja 定常時系列の次元削減のための確率的非凸最適化（Dimensionality Reduction for Stationary Time Series via Stochastic Nonconvex Optimization） 2026-04-14T16:51:08Z Blog https://aibr.jp/archives/679317 2026-04-14T16:42:44Z AI Benchmark Research ja 小さく速い予測器を学ぶ：SMaLLの考え方と実務的意義（Learning SMaLL Predictors） 2026-04-14T16:42:44Z Blog https://aibr.jp/archives/679315 2026-04-14T16:42:31Z AI Benchmark Research ja フロンティアフィールド銀河のKormendy関係が示すもの（The Kormendy Relation of Galaxies in the Frontier Fields Clusters: Abell S1063 and MACS J1149.5+2223） 2026-04-14T16:42:31Z Blog https://aibr.jp/archives/679313 2026-04-14T16:41:56Z AI Benchmark Research ja メモリアクセスパターンの学習による高効率プリフェッチ（Learning Memory Access Patterns） 2026-04-14T16:41:56Z Blog https://aibr.jp/archives/679311 2026-04-14T16:41:10Z AI Benchmark Research ja 近接サーマルイメージングによる材料認識（Deep Thermal Imaging: Proximate Material Type Recognition in the Wild through Deep Learning of Spatial Surface Temperature Patterns） 2026-04-14T16:41:10Z Blog https://aibr.jp/archives/679309 2026-04-14T16:40:55Z AI Benchmark Research ja 胸部X線画像のマルチラベル分類手法の比較（Comparison of Deep Learning Approaches for Multi-Label Chest X-Ray Classification） 2026-04-14T16:40:55Z Blog https://aibr.jp/archives/679307 2026-04-14T16:40:18Z AI Benchmark Research ja Deep Super Learnerが示す現実的な「深層化」戦略（Deep Super Learner: A Deep Ensemble for Classification Problems） 2026-04-14T16:40:18Z Blog https://aibr.jp/archives/679305 2026-04-14T15:49:21Z AI Benchmark Research ja 確率的モデルベース強化学習によるニューラルネットワーク制御器の合成 (Synthesizing Neural Network Controllers with Probabilistic Model-Based Reinforcement Learning) 2026-04-14T15:49:21Z Blog https://aibr.jp/archives/679303 2026-04-14T15:49:09Z AI Benchmark Research ja 単眼カメラだけで動きを学ぶ――密な3Dフローからの視覚オドメトリと密3Dマッピング（Learning monocular visual odometry with dense 3D mapping from dense 3D flow） 2026-04-14T15:49:09Z Blog https://aibr.jp/archives/679301 2026-04-14T15:48:53Z AI Benchmark Research ja ゼロショット図式-画像ハッシング（Zero-Shot Sketch-Image Hashing） 2026-04-14T15:48:53Z Blog https://aibr.jp/archives/679299 2026-04-14T15:47:38Z AI Benchmark Research ja GeoNet: 動画から深度・オプティカルフロー・カメラ姿勢を共同で学習する手法（GeoNet: Unsupervised Learning of Dense Depth, Optical Flow and Camera Pose） 2026-04-14T15:47:38Z Blog https://aibr.jp/archives/679297 2026-04-14T15:47:22Z AI Benchmark Research ja 低ダイナミックレンジ画像から高ダイナミックレンジを再構築するExpandNet（ExpandNet: A Deep Convolutional Neural Network for High Dynamic Range Expansion from Low Dynamic Range Content） 2026-04-14T15:47:22Z Blog https://aibr.jp/archives/679295 2026-04-14T15:47:13Z AI Benchmark Research ja 目標志向のエンドツーエンド対話システムと生成型応答（An End-to-End Goal-Oriented Dialog System with a Generative Natural Language Response Generation） 2026-04-14T15:47:13Z Blog https://aibr.jp/archives/679293 2026-04-14T15:46:57Z AI Benchmark Research ja 個人化された露出制御（Personalized Exposure Control Using Adaptive Metering and Reinforcement Learning） 2026-04-14T15:46:57Z Blog