https://aibr.jp/archives/704279 2026-06-24T08:50:50Z AI Benchmark Research ja KPZ方程式の裾野確率と一般初期データ（KPZ equation tails for general initial data） 2026-06-24T08:50:50Z Blog https://aibr.jp/archives/704277 2026-06-24T08:50:36Z AI Benchmark Research ja 高次元可変インデックス係数モデルとSteinの恒等式（High-dimensional Varying Index Coefficient Models via Stein’s Identity） 2026-06-24T08:50:36Z Blog https://aibr.jp/archives/704275 2026-06-24T08:50:11Z AI Benchmark Research ja CoNLL–SIGMORPHON 2018 共有タスク：普遍的形態素再帰生成の意義（The CoNLL–SIGMORPHON 2018 Shared Task: Universal Morphological Reinflection） 2026-06-24T08:50:11Z Blog https://aibr.jp/archives/704273 2026-06-24T08:49:41Z AI Benchmark Research ja 増分学習による抽象的離散プランニング領域と連続的観測への写像（Incremental learning abstract discrete planning domains and mappings to continuous perceptions） 2026-06-24T08:49:41Z Blog https://aibr.jp/archives/704271 2026-06-24T08:49:34Z AI Benchmark Research ja ビデオ顕著領域検出における深層非局所ニューラルネットワーク（Salient Object Detection in Video using Deep Non-Local Neural Networks） 2026-06-24T08:49:34Z Blog https://aibr.jp/archives/704269 2026-06-24T08:49:20Z AI Benchmark Research ja 大量の模倣学習用ロボット実演データを作る（Multiple Interactions Made Easy (MIME): Large Scale Demonstrations Data for Imitation） 2026-06-24T08:49:20Z Blog https://aibr.jp/archives/704267 2026-06-24T08:49:12Z AI Benchmark Research ja ビザンチン耐性を備えた分散状態推定の有限時間保証（Finite-time Guarantees for Byzantine-Resilient Distributed State Estimation with Noisy Measurements） 2026-06-24T08:49:12Z Blog https://aibr.jp/archives/704265 2026-06-24T07:57:53Z AI Benchmark Research ja INFODENS: テキスト表現学習のためのオープンフレームワーク（INFODENS: An Open-source Framework for Learning Text Representations） 2026-06-24T07:57:53Z Blog https://aibr.jp/archives/704263 2026-06-24T07:57:39Z AI Benchmark Research ja 大規模出力空間における負例の確率的選別（Stochastic Negative Mining for Learning with Large Output Spaces） 2026-06-24T07:57:39Z Blog https://aibr.jp/archives/704261 2026-06-24T07:57:27Z AI Benchmark Research ja 1次元と2次元の深層畳み込みニューラルネットワークによる心電図分類の比較（A Comparison of 1-D and 2-D Deep Convolutional Neural Networks in ECG Classification） 2026-06-24T07:57:27Z Blog https://aibr.jp/archives/704259 2026-06-24T07:56:24Z AI Benchmark Research ja 半包絡的深部散乱における縦二重スピン非対称性（Longitudinal double-spin asymmetries in semi-inclusive deep-inelastic scattering） 2026-06-24T07:56:24Z Blog https://aibr.jp/archives/704257 2026-06-24T07:56:16Z AI Benchmark Research ja 文脈情報融合構造を備えた多段階フレームワークによる皮膚病変分割（A MULTI-STAGE FRAMEWORK WITH CONTEXT INFORMATION FUSION STRUCTURE FOR SKIN LESION SEGMENTATION） 2026-06-24T07:56:16Z Blog https://aibr.jp/archives/704255 2026-06-24T07:56:09Z AI Benchmark Research ja 疎検出に適応するサブバンド適応フィルタの罰則付き学習（Study of Sparsity-Aware Subband Adaptive Filtering Algorithms with Adjustable Penalties） 2026-06-24T07:56:09Z Blog https://aibr.jp/archives/704253 2026-06-24T07:55:55Z AI Benchmark Research ja Shallow-Deep Networksによる過考の可視化と対策（Shallow-Deep Networks: Understanding and Mitigating Network Overthinking） 2026-06-24T07:55:55Z Blog https://aibr.jp/archives/704251 2026-06-24T07:04:33Z AI Benchmark Research ja 自己誘導型で密なアノテーションを生成する弱教師ありセマンティックセグメンテーション（Generating Self-Guided Dense Annotations for Weakly Supervised Semantic Segmentation） 2026-06-24T07:04:33Z Blog https://aibr.jp/archives/704249 2026-06-24T07:04:20Z AI Benchmark Research ja ハイパースフィア埋め込みの内向きスケーリング学習（LEARNING INWARD SCALED HYPERSPHERE EMBEDDING: EXPLORING PROJECTIONS IN HIGHER DIMENSIONS） 2026-06-24T07:04:20Z Blog https://aibr.jp/archives/704247 2026-06-24T07:03:17Z AI Benchmark Research ja 非平滑複合問題に対する効率的な貪欲座標降下（Efficient Greedy Coordinate Descent for Composite Problems） 2026-06-24T07:03:17Z Blog https://aibr.jp/archives/704245 2026-06-24T07:02:58Z AI Benchmark Research ja SCPNetによる全体と部分の人物再識別の統合（SCPNet: Spatial-Channel Parallelism Network for Joint Holistic and Partial Person Re-Identification） 2026-06-24T07:02:58Z Blog https://aibr.jp/archives/704243 2026-06-24T07:02:44Z AI Benchmark Research ja 集団に接近するロボットの社会的行動学習（Learning Socially Appropriate Robot Approaching Behavior Toward Groups using Deep Reinforcement Learning） 2026-06-24T07:02:44Z Blog https://aibr.jp/archives/704241 2026-06-24T07:02:30Z AI Benchmark Research ja 特徴レベルの変動分解を可能にする共変量付きGPLVM（Decomposing feature-level variation with Covariate Gaussian Process Latent Variable Models） 2026-06-24T07:02:30Z Blog https://aibr.jp/archives/704239 2026-06-24T07:02:05Z AI Benchmark Research ja 再帰動的ダイナミクスを要さない生物学的に尤もらしいオンライン主成分分析（Biologically Plausible Online Principal Component Analysis Without Recurrent Neural Dynamics） 2026-06-24T07:02:05Z Blog https://aibr.jp/archives/704237 2026-06-24T06:10:50Z AI Benchmark Research ja マルウェア・トリアージによるAPT活動の早期特定（Malware triage for early identification of Advanced Persistent Threat activities） 2026-06-24T06:10:50Z Blog https://aibr.jp/archives/704235 2026-06-24T06:10:36Z AI Benchmark Research ja 階層的トリプレット損失による深層距離学習（Deep Metric Learning with Hierarchical Triplet Loss） 2026-06-24T06:10:36Z Blog https://aibr.jp/archives/704233 2026-06-24T06:10:11Z AI Benchmark Research ja 畳み込みフィルタの構造を学ぶ事前分布：Deep Weight Prior（The Deep Weight Prior） 2026-06-24T06:10:11Z Blog https://aibr.jp/archives/704231 2026-06-24T06:09:09Z AI Benchmark Research ja CNNによる前処理でWatershedベースの3D細胞セグメンテーションを最適化する手法（CNN-BASED PREPROCESSING TO OPTIMIZE WATERSHED-BASED CELL SEGMENTATION IN 3D CONFOCAL MICROSCOPY IMAGES） 2026-06-24T06:09:09Z Blog https://aibr.jp/archives/704229 2026-06-24T06:08:51Z AI Benchmark Research ja チャンネル注意機構と多レベル特徴融合による単一画像超解像（Channel Attention and Multi-level Features Fusion for Single Image Super-Resolution） 2026-06-24T06:08:51Z Blog https://aibr.jp/archives/704227 2026-06-24T06:08:33Z AI Benchmark Research ja ハイパープロセスモデルによる回帰向けゼロショット学習（Hyper-Process Model: A Zero-Shot Learning algorithm for Regression Problems based on Shape Analysis） 2026-06-24T06:08:33Z Blog https://aibr.jp/archives/704225 2026-06-24T06:08:14Z AI Benchmark Research ja トピカル・ノード埋め込みでネットワーク表現を強化する手法（TNE: A Latent Model for Representation Learning on Networks） 2026-06-24T06:08:14Z Blog https://aibr.jp/archives/704223 2026-06-24T05:16:50Z AI Benchmark Research ja クリーンデータでのファインチューニングによる音声翻訳改善（Fine-tuning on Clean Data for End-to-End Speech Translation: FBK @ IWSLT 2018） 2026-06-24T05:16:50Z Blog https://aibr.jp/archives/704221 2026-06-24T05:16:10Z AI Benchmark Research ja 階層的確率的主成分分析によるテクスチャ生成モデル（A Generative Model of Textures Using Hierarchical Probabilistic Principal Component Analysis） 2026-06-24T05:16:10Z Blog https://aibr.jp/archives/704219 2026-06-24T05:15:19Z AI Benchmark Research ja 機械学習で『新しいペルシャ詩人』を生み出す試み（Creating a New Persian Poet Based on Machine Learning） 2026-06-24T05:15:19Z Blog https://aibr.jp/archives/704217 2026-06-24T05:15:06Z AI Benchmark Research ja 法務文書向けマルチタスク深層学習の実務意義（Multi-Task Deep Learning for Legal Document Translation, Summarization and Multi-Label Classification） 2026-06-24T05:15:06Z Blog https://aibr.jp/archives/704215 2026-06-24T05:14:57Z AI Benchmark Research ja 対敵的機械学習の安全性概観（SECURITY MATTERS: A SURVEY ON ADVERSARIAL MACHINE LEARNING） 2026-06-24T05:14:57Z Blog https://aibr.jp/archives/704213 2026-06-24T05:14:33Z AI Benchmark Research ja 木にデータを語らせる潜在表現 — LORACs prior for VAEs (The LORACs prior for VAEs: Letting the Trees Speak for the Data) 2026-06-24T05:14:33Z Blog https://aibr.jp/archives/704211 2026-06-24T05:14:20Z AI Benchmark Research ja 複数データセンターにまたがる協調深層学習（Collaborative Deep Learning Across Multiple Data Centers） 2026-06-24T05:14:20Z Blog https://aibr.jp/archives/704209 2026-06-24T04:23:25Z AI Benchmark Research ja 高速化されたランダム化SVDによる行列補完の高速化（Faster Matrix Completion Using Randomized SVD） 2026-06-24T04:23:25Z Blog https://aibr.jp/archives/704207 2026-06-24T04:23:15Z AI Benchmark Research ja レジリエントなIoTのロードマップ（A Roadmap Towards Resilient Internet of Things for Cyber-Physical Systems） 2026-06-24T04:23:15Z Blog https://aibr.jp/archives/704205 2026-06-24T04:22:59Z AI Benchmark Research ja 音声変換のためのシーケンス・ツー・シーケンス音響モデリング（Sequence-to-Sequence Acoustic Modeling for Voice Conversion） 2026-06-24T04:22:59Z Blog https://aibr.jp/archives/704203 2026-06-24T04:22:17Z AI Benchmark Research ja 有限標本解析におけるM推定量と自己整合性の応用（Finite-sample analysis of M-estimators using self-concordance） 2026-06-24T04:22:17Z Blog https://aibr.jp/archives/704201 2026-06-24T04:22:07Z AI Benchmark Research ja 離散損失を扱う学習理論の鋭い解析（Sharp Analysis of Learning with Discrete Losses） 2026-06-24T04:22:07Z Blog https://aibr.jp/archives/704199 2026-06-24T04:21:52Z AI Benchmark Research ja 導関数不要の最適化による単調DR-部分モジュラ連続関数の最大化（Maximizing Monotone DR-submodular Continuous Functions by Derivative-free Optimization） 2026-06-24T04:21:52Z Blog https://aibr.jp/archives/704197 2026-06-24T04:21:42Z AI Benchmark Research ja 意味注意に基づく深層物体共分割（Semantic Aware Attention Based Deep Object Co-segmentation） 2026-06-24T04:21:42Z Blog https://aibr.jp/archives/704195 2026-06-24T03:30:21Z AI Benchmark Research ja 静止特徴と動き特徴を制御して映像の行動認識を高める手法（Combined Static and Motion Features for Deep-Networks Based Activity Recognition in Videos） 2026-06-24T03:30:21Z Blog 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Diagnostics） 2026-06-24T01:42:55Z Blog https://aibr.jp/archives/704161 2026-06-24T01:42:24Z AI Benchmark Research ja データ領域で公平な表現を見つける（Discovering Fair Representations in the Data Domain） 2026-06-24T01:42:24Z Blog https://aibr.jp/archives/704159 2026-06-24T01:42:04Z AI Benchmark Research ja 最適回転座標系による適応型スパースグリッド最小二乗回帰（Optimally rotated coordinate systems for adaptive least-squares regression on sparse grids） 2026-06-24T01:42:04Z Blog https://aibr.jp/archives/704157 2026-06-24T01:41:40Z AI Benchmark Research ja 同時フィルタリングとパラメータ推定のためのブロック座標降下近接法（A Block Coordinate Descent Proximal Method for Simultaneous Filtering and Parameter Estimation） 2026-06-24T01:41:40Z Blog https://aibr.jp/archives/704155 2026-06-24T01:41:15Z AI Benchmark Research ja GANの出力を「選りすぐる」手法で質を高める（Discriminator Rejection Sampling, DRS） 2026-06-24T01:41:15Z Blog https://aibr.jp/archives/704153 2026-06-24T00:50:13Z AI Benchmark Research ja ロボットアームの連続制御における深層強化学習の応用（Using Deep Reinforcement Learning for the Continuous Control 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Research ja ブロックチェーン活動データに基づくデジタル資産市場予測（Predicting digital asset market based on blockchain activity data） 2026-06-24T00:47:36Z Blog https://aibr.jp/archives/704139 2026-06-23T23:56:45Z AI Benchmark Research ja カラムジェネレーションを用いた分類木の数理ヒューリスティック（Column generation based math-heuristic for classification trees） 2026-06-23T23:56:45Z Blog https://aibr.jp/archives/704137 2026-06-23T23:56:31Z AI Benchmark Research ja トレリスネットワークによる系列モデリングの再定義（Trellis Networks for Sequence Modeling） 2026-06-23T23:56:31Z Blog https://aibr.jp/archives/704135 2026-06-23T23:56:18Z AI Benchmark Research ja 高速に学び、遅く忘れる：反復作業を行う未知かつ変化する動力学を持つシステムの安全な予測学習制御（Learn Fast, Forget Slow: Safe Predictive Learning Control for Systems with Unknown and Changing Dynamics Performing Repetitive Tasks） 2026-06-23T23:56:18Z Blog https://aibr.jp/archives/704133 2026-06-23T23:55:42Z AI Benchmark Research ja テキスト要約のための深層転移強化学習（Deep Transfer Reinforcement Learning for Text Summarization） 2026-06-23T23:55:42Z Blog https://aibr.jp/archives/704131 2026-06-23T23:55:23Z AI Benchmark Research ja 法務文書の固有表現リンクにおける転移学習の応用（Named-Entity Linking Using Deep Learning For Legal Documents: A Transfer Learning Approach） 2026-06-23T23:55:23Z Blog https://aibr.jp/archives/704129 2026-06-23T23:55:09Z AI Benchmark Research ja ラピディティ・マス行列を使ったイベント分類の標準化（Machine learning using rapidity-mass matrices for event classification problems in HEP） 2026-06-23T23:55:09Z Blog https://aibr.jp/archives/704127 2026-06-23T23:54:55Z AI Benchmark Research ja 地域と機会をつなぐngVLA（Reaching Communities and Creating New Opportunities with the ngVLA） 2026-06-23T23:54:55Z Blog https://aibr.jp/archives/704125 2026-06-23T23:04:16Z AI Benchmark Research ja 不適切コメントの検出を高めるマルチタスク深層学習（Stop Illegal Comments: A Multi-Task Deep Learning Approach） 2026-06-23T23:04:16Z Blog https://aibr.jp/archives/704123 2026-06-23T23:04:03Z AI Benchmark Research ja モバイルデータサイエンスの実務応用（Mobile Data Science: Towards Understanding Data-Driven Intelligent Mobile Applications） 2026-06-23T23:04:03Z Blog https://aibr.jp/archives/704121 2026-06-23T23:03:32Z AI Benchmark Research ja マグリブ方言アラビア語の母音付加（Diacritization of Maghrebi Arabic Sub-Dialects） 2026-06-23T23:03:32Z Blog https://aibr.jp/archives/704119 2026-06-23T23:03:20Z AI Benchmark Research ja ngVLAによる超大質量ブラックホールの高精度質量測定（Precision Gas-dynamical Mass Measurement of Supermassive Black Holes with the ngVLA） 2026-06-23T23:03:20Z Blog https://aibr.jp/archives/704117 2026-06-23T23:02:34Z AI Benchmark Research ja ToDoリストによるOWL推論器のヒューリスティック最適化（Optimizing Heuristics for Tableau-based OWL Reasoners） 2026-06-23T23:02:34Z Blog https://aibr.jp/archives/704115 2026-06-23T22:12:02Z AI Benchmark Research ja コヒーレントイメージングにおけるディープラーニングを用いた超解像（Deep learning-based super-resolution in coherent imaging systems） 2026-06-23T22:12:02Z Blog https://aibr.jp/archives/704113 2026-06-23T22:11:54Z AI Benchmark Research ja 凍結ガウス近似を用いた深層学習による地震サブ構造検出（Deep Learning Seismic Substructure Detection Using the Frozen Gaussian Approximation） 2026-06-23T22:11:54Z Blog https://aibr.jp/archives/704111 2026-06-23T22:11:39Z AI Benchmark Research ja 宇宙時代のフィードバックを分子ガスのアウトフローで描く（Characterizing Feedback Through Molecular Outflows Across Cosmic Time） 2026-06-23T22:11:39Z Blog https://aibr.jp/archives/704109 2026-06-23T22:11:14Z AI Benchmark Research ja 非線形オーディオエフェクトを終端まで学習するディープニューラルネットワーク（MODELING NONLINEAR AUDIO EFFECTS WITH END-TO-END DEEP NEURAL NETWORKS） 2026-06-23T22:11:14Z Blog https://aibr.jp/archives/704107 2026-06-23T22:11:01Z AI Benchmark Research ja 近傍の低質量銀河における降着型超巨大ブラックホールの検出可能性（Accreting Supermassive Black Holes in Nearby Low-mass Galaxies） 2026-06-23T22:11:01Z Blog https://aibr.jp/archives/704105 2026-06-23T22:10:52Z AI Benchmark Research ja 敵対的訓練によるニューラルネットの簡潔な説明（Concise Explanations of Neural Networks using Adversarial Training） 2026-06-23T22:10:52Z Blog https://aibr.jp/archives/704103 2026-06-23T22:10:38Z AI Benchmark Research ja スティックブレイキング事前分布の感度評価（Evaluating Sensitivity to the Stick-Breaking Prior in Bayesian Nonparametrics） 2026-06-23T22:10:38Z Blog https://aibr.jp/archives/704101 2026-06-23T21:19:12Z AI Benchmark Research ja Poincaré GloVeによる単語表現の再設計（POINCARÉ GLOVE: HYPERBOLIC WORD EMBEDDINGS） 2026-06-23T21:19:12Z Blog https://aibr.jp/archives/704099 2026-06-23T21:18:53Z AI Benchmark Research ja シーン事前知識を使った視覚意味的ナビゲーション（Visual Semantic Navigation Using Scene Priors） 2026-06-23T21:18:53Z Blog https://aibr.jp/archives/704097 2026-06-23T21:18:40Z AI Benchmark Research ja 深層イミテーションモデルによる目標指向プランニングと制御（Deep Imitative Models for Flexible Inference, Planning, and Control） 2026-06-23T21:18:40Z Blog https://aibr.jp/archives/704095 2026-06-23T21:18:11Z AI Benchmark Research ja 物体表面の視点依存輝度を神経網で再現する手法（Deep Surface Light Fields） 2026-06-23T21:18:11Z Blog https://aibr.jp/archives/704093 2026-06-23T21:18:03Z AI Benchmark Research ja Successor Uncertaintiesによる探索と時間的差分学習の不確実性（Successor Uncertainties: Exploration and Uncertainty in Temporal Difference Learning） 2026-06-23T21:18:03Z Blog https://aibr.jp/archives/704091 2026-06-23T21:17:50Z AI Benchmark Research ja 構造化されたコンテンツ保持による教師なしテキストスタイル変換（Structured Content Preservation for Unsupervised Text Style Transfer） 2026-06-23T21:17:50Z Blog https://aibr.jp/archives/704089 2026-06-23T21:17:42Z AI Benchmark Research ja 因数分解された機械の自己確信と意思決定エージェント（Factorized Machine Self-Confidence for Decision-Making Agents） 2026-06-23T21:17:42Z Blog https://aibr.jp/archives/704087 2026-06-23T20:26:03Z AI Benchmark Research ja 予測と補正で方策学習を加速する枠組み（Predictor-Corrector Policy Optimization） 2026-06-23T20:26:03Z Blog https://aibr.jp/archives/704085 2026-06-23T20:25:39Z AI Benchmark Research ja 合成セグメンテーションで「ラベル不要」の医用画像解析をめざす（SynSeg-Net: Synthetic Segmentation Without Target Modality Ground Truth） 2026-06-23T20:25:39Z Blog https://aibr.jp/archives/704083 2026-06-23T20:24:59Z AI Benchmark Research ja 光度観測による超新星分類を深層学習で改善する（Improved Photometric Classification of Supernovae using Deep Learning） 2026-06-23T20:24:59Z Blog https://aibr.jp/archives/704081 2026-06-23T20:24:46Z AI Benchmark Research ja エンコーダ・デコーダ特徴と識別器で拓くリモートセンシング画像マッチング（Unsupervised Deep Features for Remote Sensing Image Matching via Discriminator Network） 2026-06-23T20:24:46Z Blog https://aibr.jp/archives/704079 2026-06-23T20:24:38Z AI Benchmark Research ja 単一MR画像の超解像におけるチャネル分割ネットワーク（Channel Splitting Network for Single MR Image Super-Resolution） 2026-06-23T20:24:38Z Blog https://aibr.jp/archives/704077 2026-06-23T20:24:24Z AI Benchmark Research ja 匿名化MRI画像からの顔再構成（REFACING: RECONSTRUCTING ANONYMIZED FACIAL FEATURES USING GANS） 2026-06-23T20:24:24Z Blog https://aibr.jp/archives/704075 2026-06-23T20:24:00Z AI Benchmark Research ja ヘッジングアルゴリズムと反復行列ゲームの示唆（Hedging Algorithms and Repeated Matrix Games） 2026-06-23T20:24:00Z Blog https://aibr.jp/archives/704073 2026-06-23T19:33:00Z AI Benchmark Research ja 電話の「止めどき」を自動で見つける研究（SilentPhone: Inferring User Unavailability based Opportune Moments to Minimize Call Interruptions） 2026-06-23T19:33:00Z Blog https://aibr.jp/archives/704071 2026-06-23T19:32:42Z AI Benchmark Research ja デジタル病理における組織染色の仮想化（Virtualization of Tissue Staining in Digital Pathology Using an Unsupervised Deep Learning Approach） 2026-06-23T19:32:42Z Blog https://aibr.jp/archives/704069 2026-06-23T19:32:28Z AI Benchmark Research ja データ中心の社会的文脈が個人化モバイルアプリに与える役割（Understanding the Role of Data-Centric Social Context in Personalized Mobile Applications） 2026-06-23T19:32:28Z Blog https://aibr.jp/archives/704067 2026-06-23T19:31:37Z AI Benchmark Research ja Isingモデル近似による教師なしアンサンブル学習とフェノタイピング予測への応用（Unsupervised Ensemble Learning via Ising Model Approximation with Application to Phenotyping Prediction） 2026-06-23T19:31:37Z Blog https://aibr.jp/archives/704065 2026-06-23T19:31:29Z AI Benchmark Research ja 障害に強い科学ワークフローの効率的スケジューリング（An Efficient Fault Tolerant Workflow Scheduling Approach using Replication Heuristics and Checkpointing in the Cloud） 2026-06-23T19:31:29Z Blog https://aibr.jp/archives/704063 2026-06-23T19:31:15Z AI Benchmark Research ja Translocatome：細胞内タンパク質の「移動」を可視化するデータベース（Translocatome: a novel resource for the analysis of protein translocation between cellular organelles） 2026-06-23T19:31:15Z Blog https://aibr.jp/archives/704061 2026-06-23T19:30:55Z AI Benchmark Research ja 二層ニューラルネットワークの母集団リスクに関する先験的評価（A Priori Estimates of the Population Risk for Two-Layer Neural Networks） 2026-06-23T19:30:55Z Blog https://aibr.jp/archives/704059 2026-06-23T18:39:49Z AI Benchmark Research ja 深層強化学習の概要と実務的意義 (Deep Reinforcement Learning: An Overview) 2026-06-23T18:39:49Z Blog https://aibr.jp/archives/704057 2026-06-23T18:39:23Z AI Benchmark Research ja 車両の細粒度分類におけるResNetと局所化、空間重み付きプーリングの有効性（Vehicle classification using ResNets, localisation and spatially-weighted pooling） 2026-06-23T18:39:23Z Blog https://aibr.jp/archives/704055 2026-06-23T18:38:53Z AI Benchmark Research ja 自己注意型オートエンコーダに基づく普遍言語表現（Self-Attentive Autoencoder-based Universal Language Representation for Machine Translation） 2026-06-23T18:38:53Z Blog https://aibr.jp/archives/704053 2026-06-23T18:38:17Z AI Benchmark Research ja 重イオン衝突におけるジェット運動量の機械学習補正（Machine Learning based jet momentum reconstruction in heavy-ion collisions） 2026-06-23T18:38:17Z Blog https://aibr.jp/archives/704051 2026-06-23T18:38:08Z AI Benchmark Research ja ポリフォニック音イベント検出におけるカプセルニューラルネットワーク（Polyphonic Sound Event Detection by using Capsule Neural Networks） 2026-06-23T18:38:08Z Blog https://aibr.jp/archives/704049 2026-06-23T18:38:00Z AI Benchmark Research ja 圧縮計測領域での画像認識が変える現場（Compressively Sensed Image Recognition） 2026-06-23T18:38:00Z Blog https://aibr.jp/archives/704047 2026-06-23T18:37:45Z AI Benchmark Research ja 太陽光の短期予測を深層学習で行う（Deep Photovoltaic Nowcasting） 2026-06-23T18:37:45Z Blog https://aibr.jp/archives/704045 2026-06-23T17:46:18Z AI Benchmark Research ja 潜在特徴語表現を用いたトピックモデルの改善（Improving Topic Models with Latent Feature Word Representations） 2026-06-23T17:46:18Z Blog https://aibr.jp/archives/704043 2026-06-23T17:46:09Z AI Benchmark Research ja 帯域幅と後悔のトレードオフ（Regret vs. Bandwidth Trade-off for Recommendation Systems） 2026-06-23T17:46:09Z Blog https://aibr.jp/archives/704041 2026-06-23T17:45:55Z AI Benchmark Research ja 分布的転移によるハイパーパラメータ学習（Hyperparameter Learning via Distributional Transfer） 2026-06-23T17:45:55Z Blog https://aibr.jp/archives/704039 2026-06-23T17:44:36Z AI Benchmark Research ja BshapeNet：境界形状マスクで精度を上げる物体検出とインスタンス分割（BshapeNet: Object Detection and Instance Segmentation with Bounding Shape Masks） 2026-06-23T17:44:36Z Blog https://aibr.jp/archives/704037 2026-06-23T17:44:28Z AI Benchmark Research ja ランキングデータの次元削減と（バケット）ランキング：質量輸送アプローチ (Dimensionality Reduction and (Bucket) Ranking: a Mass Transportation Approach) 2026-06-23T17:44:28Z Blog https://aibr.jp/archives/704035 2026-06-23T17:44:13Z AI Benchmark Research ja 深層畳み込みニューラルネットワークの特徴表現解析と二段階フィーチャー転移（Feature Representation Analysis of Deep Convolutional Neural Network using Two-stage Feature Transfer） 2026-06-23T17:44:13Z Blog https://aibr.jp/archives/704033 2026-06-23T17:44:04Z AI Benchmark Research ja 自律的目標選択とモジュール化学習による強化学習の進化（CURIOUS: Intrinsically Motivated Modular Multi-Goal Reinforcement Learning） 2026-06-23T17:44:04Z Blog https://aibr.jp/archives/704031 2026-06-23T16:52:15Z AI Benchmark Research ja 文脈対応型カプセルネットワークによるマルチラベル分類（A Context-aware Capsule Network for Multi-label Classification） 2026-06-23T16:52:15Z Blog https://aibr.jp/archives/704029 2026-06-23T16:51:59Z AI Benchmark Research ja 疎視点CT再構成における畳み込みスパースコーディング（SPARSE-VIEW CT RECONSTRUCTION VIA CONVOLUTIONAL SPARSE CODING） 2026-06-23T16:51:59Z Blog https://aibr.jp/archives/704027 2026-06-23T16:51:50Z AI Benchmark Research ja 動的時系列伸縮法による時間的グラフ比較（Comparing Temporal Graphs Using Dynamic Time Warping） 2026-06-23T16:51:50Z Blog https://aibr.jp/archives/704025 2026-06-23T16:51:08Z AI Benchmark Research ja スムーズ乗法ノイズを用いたロバスト降下（Robust descent using smoothed multiplicative noise） 2026-06-23T16:51:08Z Blog https://aibr.jp/archives/704023 2026-06-23T16:50:53Z AI Benchmark Research ja ドローンレースにおける最適手法と学習の融合（Beauty and the Beast: Optimal Methods Meet Learning for Drone Racing） 2026-06-23T16:50:53Z Blog https://aibr.jp/archives/704021 2026-06-23T16:50:40Z AI Benchmark Research ja 画像における主観的名詞属性予測のためのFocus-Aspect-Polarityモデル（The Focus-Aspect-Polarity Model for Predicting Subjective Noun Attributes in Images） 2026-06-23T16:50:40Z Blog https://aibr.jp/archives/704019 2026-06-23T16:50:21Z AI Benchmark Research ja 監督付きCOSMOSオートエンコーダー：ユークリッド損失を超える学習（Supervised COSMOS Autoencoder: Learning Beyond the Euclidean Loss!） 2026-06-23T16:50:21Z Blog https://aibr.jp/archives/704017 2026-06-23T15:59:20Z AI Benchmark Research ja UAV支援ネットワークにおける3D配置とユーザ割当の分散機構（Learn to Fly: A Distributed Mechanism for Joint 3D Placement and Users Association in UAVs-assisted Networks） 2026-06-23T15:59:20Z Blog https://aibr.jp/archives/704015 2026-06-23T15:59:07Z AI Benchmark Research ja 省略された代名詞の同時翻訳と予測を学習する共有再構築機構（Learning to Jointly Translate and Predict Dropped Pronouns with a Shared Reconstruction Mechanism） 2026-06-23T15:59:07Z Blog https://aibr.jp/archives/704013 2026-06-23T15:58:46Z AI Benchmark Research ja 触覚センサからの力推定のロバスト学習（Robust Learning of Tactile Force Estimation through Robot Interaction） 2026-06-23T15:58:46Z Blog https://aibr.jp/archives/704011 2026-06-23T15:58:15Z AI Benchmark Research ja 逐次型機械教育の最適制御アプローチ (An Optimal Control Approach to Sequential Machine Teaching) 2026-06-23T15:58:15Z Blog https://aibr.jp/archives/704009 2026-06-23T15:58:06Z AI Benchmark Research ja Batch Normalizationの最適化的再考と改良手法（Revisit Batch Normalization: New Understanding from an Optimization View and a Refinement via Composition Optimization） 2026-06-23T15:58:06Z Blog https://aibr.jp/archives/704007 2026-06-23T15:57:50Z AI Benchmark Research ja ABACUSによる無監督多変量変化検出（ABACUS: Unsupervised Multivariate Change Detection via Bayesian Source Separation） 2026-06-23T15:57:50Z Blog https://aibr.jp/archives/704005 2026-06-23T15:57:19Z AI Benchmark Research ja 高速列車向けmmWave通信のためのバンディットに着想を得たビーム探索法（Bandit Inspired Beam Searching Scheme for mmWave High-Speed Train Communications） 2026-06-23T15:57:19Z Blog https://aibr.jp/archives/704003 2026-06-23T15:06:09Z AI Benchmark Research ja SpotNetによる免疫アッセイ画像でのセル検出（SPOTNET – LEARNED ITERATIONS FOR CELL DETECTION IN IMAGE-BASED IMMUNOASSAYS） 2026-06-23T15:06:09Z Blog https://aibr.jp/archives/704001 2026-06-23T14:56:57Z AI Benchmark Research ja 太陽磁気構造に関連する深部音響源の起源（Origin of Deep Acoustic Sources Associated with Solar Magnetic Structures） 2026-06-23T14:56:57Z Blog https://aibr.jp/archives/703999 2026-06-23T14:56:17Z AI Benchmark Research ja 虚数周波数グリーン関数からのスペクトルデータ抽出における過学習抑制（Suppression of Overfitting in Extraction of Spectral Data from Imaginary Frequency Green Function Using Maximum Entropy Method） 2026-06-23T14:56:17Z Blog https://aibr.jp/archives/703997 2026-06-23T14:55:35Z AI Benchmark Research ja 破壊進展を秒で予測する――脆性材料のグラフ再帰学習（Learning to Fail: Predicting Fracture Evolution in Brittle Material Models using Recurrent Graph Convolutional Neural Networks） 2026-06-23T14:55:35Z Blog https://aibr.jp/archives/703995 2026-06-23T14:55:20Z AI Benchmark Research ja ピクセル単位での同時学習が拓く3D幾何と運動の理解（Every Pixel Counts ++: Joint Learning of Geometry and Motion with 3D Holistic Understanding） 2026-06-23T14:55:20Z Blog https://aibr.jp/archives/703993 2026-06-23T14:55:11Z AI Benchmark Research ja 変分ニューラルネットワーク：層とニューロンごとに最適な活性化関数を学習する（Variational Neural Networks: Every Layer and Neuron Can Be Unique） 2026-06-23T14:55:11Z Blog https://aibr.jp/archives/703991 2026-06-23T14:54:30Z AI Benchmark Research ja PRETZEL: 機械学習のブラックボックスを開く予測サービングの白箱化（PRETZEL: Opening the Black Box of Machine Learning Prediction Serving Systems） 2026-06-23T14:54:30Z Blog https://aibr.jp/archives/703989 2026-06-23T14:03:24Z AI Benchmark Research ja GW170817が示すベクトル相互作用の示唆（What do we learn about vector interactions from GW170817?） 2026-06-23T14:03:24Z Blog https://aibr.jp/archives/703987 2026-06-23T14:02:53Z AI Benchmark Research ja 追跡再構成のための新しい深層学習手法（Novel deep learning methods for track reconstruction） 2026-06-23T14:02:53Z Blog https://aibr.jp/archives/703985 2026-06-23T14:02:39Z AI Benchmark Research ja 料理レシピと画像のクロスモーダル埋め込み学習のための大規模データセット（Recipe1M+: A Dataset for Learning Cross-Modal Embeddings for Cooking Recipes and Food Images） 2026-06-23T14:02:39Z Blog https://aibr.jp/archives/703983 2026-06-23T14:01:57Z AI Benchmark Research ja 最小二乗回帰におけるスケッチの漸近解析（Asymptotics for Sketching in Least Squares Regression） 2026-06-23T14:01:57Z Blog https://aibr.jp/archives/703981 2026-06-23T14:01:42Z AI Benchmark Research ja 重力レンズを高解像度望遠鏡として活用する（Gravitational Lenses as High-Resolution Telescopes） 2026-06-23T14:01:42Z Blog https://aibr.jp/archives/703979 2026-06-23T14:01:32Z AI Benchmark Research ja 古典的Q学習のポテンシャル評価（Assessing the Potential of Classical Q-learning in General Game Playing） 2026-06-23T14:01:32Z Blog https://aibr.jp/archives/703977 2026-06-23T14:01:07Z AI Benchmark Research ja ファジー結合拡張による全身組織分割（A Novel Extension to Fuzzy Connectivity for Body Composition Analysis） 2026-06-23T14:01:07Z Blog https://aibr.jp/archives/703975 2026-06-23T13:09:17Z AI Benchmark Research ja 分散環境での深層ニューラルネットワーク学習（Distributed learning of deep neural network over multiple agents） 2026-06-23T13:09:17Z Blog https://aibr.jp/archives/703973 2026-06-23T13:08:59Z AI Benchmark Research ja 子宮頸部細胞の精密分類：形態情報と外観情報を組み合わせたCNN手法（Fine-Grained Classification of Cervical Cells Using Morphological and Appearance Based Convolutional Neural Networks） 2026-06-23T13:08:59Z Blog https://aibr.jp/archives/703971 2026-06-23T13:08:18Z AI Benchmark Research ja 敵対的情報に強いニューラル要約システムの提案（Robust Neural Abstractive Summarization Systems and Evaluation against Adversarial Information） 2026-06-23T13:08:18Z Blog https://aibr.jp/archives/703969 2026-06-23T13:07:49Z AI Benchmark Research ja ドロップアウト正則化のETF的視点 (An ETF View of Dropout Regularization) 2026-06-23T13:07:49Z Blog https://aibr.jp/archives/703967 2026-06-23T13:07:41Z AI Benchmark Research ja 多指ハンドの現場学習による巧緻操作の実現（Dexterous Manipulation with Deep Reinforcement Learning: Efficient, General, and Low-Cost） 2026-06-23T13:07:41Z Blog https://aibr.jp/archives/703965 2026-06-23T13:07:34Z AI Benchmark Research ja 状態集約のための適応的低非負ランク近似（ADAPTIVE LOW-NONNEGATIVE-RANK APPROXIMATION FOR STATE AGGREGATION OF MARKOV CHAINS） 2026-06-23T13:07:34Z Blog https://aibr.jp/archives/703963 2026-06-23T13:07:21Z AI Benchmark Research ja 関係経路を用いた知識ベース補完の共同敵対的学習（Modeling Relation Paths for Knowledge Base Completion via Joint Adversarial Training） 2026-06-23T13:07:21Z Blog https://aibr.jp/archives/703961 2026-06-23T12:15:37Z AI Benchmark Research ja 免疫シナプスのパターンを能動的に調整すると認識精度が向上する（Active tuning of synaptic patterns enhances immune discrimination） 2026-06-23T12:15:37Z Blog https://aibr.jp/archives/703959 2026-06-23T12:14:56Z AI Benchmark Research ja ストリーミング前処理ライブラリDPASFの実務意義（DPASF: A Flink Library for Streaming Data preprocessing） 2026-06-23T12:14:56Z Blog https://aibr.jp/archives/703957 2026-06-23T12:14:43Z AI Benchmark Research ja 星間深部光電離によるC3系分子の天体生成（Astronomical Creation of Cyclic-C3H2 and Chain-C3 Due to Interstellar Deep Photoionization） 2026-06-23T12:14:43Z Blog https://aibr.jp/archives/703955 2026-06-23T12:14:24Z AI Benchmark Research ja Trajectronによる確率的マルチエージェント軌跡予測（The Trajectron: Probabilistic Multi-Agent Trajectory Modeling With Dynamic Spatiotemporal Graphs） 2026-06-23T12:14:24Z Blog https://aibr.jp/archives/703953 2026-06-23T12:14:11Z AI Benchmark Research ja ほぼ最適なラッソ解の凸包近似（Convex Hull Approximation of Nearly Optimal Lasso Solutions） 2026-06-23T12:14:11Z Blog https://aibr.jp/archives/703951 2026-06-23T12:14:04Z AI Benchmark Research ja 胸部X線画像における肺構造強調手法の実用化可能性（Lung Structures Enhancement in Chest Radiographs via CT based FCNN Training） 2026-06-23T12:14:04Z Blog https://aibr.jp/archives/703949 2026-06-23T12:13:23Z AI Benchmark Research ja ノード予測を先に作って広げる──PPNPとAPPNPによるグラフ分類の刷新（PREDICT THEN PROPAGATE: GRAPH NEURAL NETWORKS MEET PERSONALIZED PAGERANK） 2026-06-23T12:13:23Z Blog https://aibr.jp/archives/703947 2026-06-23T11:22:34Z AI Benchmark Research ja 周期軌道周辺の三体問題における鋭いネホロシェフ見積もり（Sharp Nekhoroshev estimates for the three-body problem around periodic orbits） 2026-06-23T11:22:34Z Blog https://aibr.jp/archives/703945 2026-06-23T11:22:19Z AI Benchmark Research ja 転移学習の理論的保証（Theoretical Guarantees of Transfer Learning） 2026-06-23T11:22:19Z Blog https://aibr.jp/archives/703943 2026-06-23T11:22:06Z AI Benchmark Research ja 医療相談掲示板から「似た質問」を見つける技術（Finding Similar Medical Questions from Question Answering Websites） 2026-06-23T11:22:06Z Blog https://aibr.jp/archives/703941 2026-06-23T11:21:31Z AI Benchmark Research ja 部分飽和砂充填体における気体輸送の法則性（Gas transport in partially-saturated sand packs） 2026-06-23T11:21:31Z Blog https://aibr.jp/archives/703939 2026-06-23T11:20:56Z AI Benchmark Research ja 比較に基づくCNNによる子宮頸部細胞検出（Comparison-Based Convolutional Neural Networks for Cervical Cell/Clumps Detection in the Limited Data Scenario） 2026-06-23T11:20:56Z Blog https://aibr.jp/archives/703937 2026-06-23T11:20:43Z AI Benchmark Research ja 落書きを学ぶ（Learning to Doodle with Deep Q-Networks and Demonstrated Strokes） 2026-06-23T11:20:43Z Blog https://aibr.jp/archives/703935 2026-06-23T11:20:29Z AI Benchmark Research ja DDSLによる分散・動的グラフ上の効率的部分グラフ列挙（DDSL: Efficient Subgraph Listing on Distributed and Dynamic Graphs） 2026-06-23T11:20:29Z Blog https://aibr.jp/archives/703933 2026-06-23T10:28:52Z AI Benchmark Research ja 遅延制約下のカバート通信とフルデュプレックス受信機の役割（Delay-Constrained Covert Communications with A Full-Duplex Receiver） 2026-06-23T10:28:52Z Blog https://aibr.jp/archives/703931 2026-06-23T10:18:40Z AI Benchmark Research ja 灌漑システムのロバスト予測制御とデータ駆動の不確実性学習（Robust Model Predictive Control of Irrigation Systems with Active Uncertainty Learning and Data Analytics） 2026-06-23T10:18:40Z Blog https://aibr.jp/archives/703929 2026-06-23T10:18:25Z AI Benchmark Research ja Varifocal-Netによる染色体分類の革新（Varifocal-Net: A Chromosome Classification Approach Using Deep Convolutional Networks） 2026-06-23T10:18:25Z Blog https://aibr.jp/archives/703927 2026-06-23T10:17:10Z AI Benchmark Research ja 空間時間密接結合畳み込みネットワークによるCO2漏洩検出（Spatial-Temporal Densely Connected Convolutional Networks: An Application to CO2 Leakage Detection） 2026-06-23T10:17:10Z Blog https://aibr.jp/archives/703925 2026-06-23T10:17:02Z AI Benchmark Research ja カーネル密度推定器の一様収束と内在的体積次元への適応（Uniform Convergence of the Kernel Density Estimator Adaptive to Intrinsic Volume Dimension） 2026-06-23T10:17:02Z Blog https://aibr.jp/archives/703923 2026-06-23T10:16:54Z AI Benchmark Research ja 二者対戦：サイバーアラート検査システムの敵対的評価（Two Can Play That Game: An Adversarial Evaluation of a Cyber-alert Inspection System） 2026-06-23T10:16:54Z Blog https://aibr.jp/archives/703921 2026-06-23T10:16:40Z AI Benchmark Research ja 地震波データと時空間密結合畳み込みニューラルネットワークによるCO2漏洩のデータ駆動検出 (A Data-Driven CO2 Leakage Detection Using Seismic Data and Spatial-Temporal Densely Connected Convolutional Neural Networks) 2026-06-23T10:16:40Z Blog https://aibr.jp/archives/703919 2026-06-23T09:24:57Z AI Benchmark Research ja 参照なしの画像ノイズ除去品質評価法（No-reference Image Denoising Quality Assessment） 2026-06-23T09:24:57Z Blog https://aibr.jp/archives/703917 2026-06-23T09:24:31Z AI Benchmark Research ja 機械学習で読み解く非平衡な量子熱機の揺らぎ（Nonequilibrium fluctuations of a driven quantum heat engine via machine learning） 2026-06-23T09:24:31Z Blog https://aibr.jp/archives/703915 2026-06-23T09:24:16Z AI Benchmark Research ja コリン動態の比較研究：分子動力学シミュレーションと中性子散乱による解析（Deep diving into the comparative study of Choline dynamics using molecular dynamics simulation and neutron scattering technique） 2026-06-23T09:24:16Z Blog https://aibr.jp/archives/703913 2026-06-23T09:23:29Z AI Benchmark Research ja 格子合意に基づく線形化可能な複製状態機械（Linearizable Replicated State Machines with Lattice Agreement） 2026-06-23T09:23:29Z Blog https://aibr.jp/archives/703911 2026-06-23T09:23:15Z AI Benchmark Research ja 深層学習を用いたチャネル推定の新展開（Deep Learning-Based Channel Estimation） 2026-06-23T09:23:15Z Blog https://aibr.jp/archives/703909 2026-06-23T09:22:49Z AI Benchmark Research ja 未知で雑然とした環境における頑健な物体検出のための漸進的深層学習（Incremental Deep Learning for Robust Object Detection in Unknown Cluttered Environments） 2026-06-23T09:22:49Z Blog https://aibr.jp/archives/703907 2026-06-23T09:22:35Z AI Benchmark Research ja 眼科における組込み深層学習（Embedded deep learning in ophthalmology: Making ophthalmic imaging smarter） 2026-06-23T09:22:35Z Blog https://aibr.jp/archives/703905 2026-06-23T08:31:37Z AI Benchmark Research ja 逐次妨害における貪欲型と戦略型回避者（On Greedy and Strategic Evaders in Sequential Interdiction Settings with Incomplete Information） 2026-06-23T08:31:37Z Blog https://aibr.jp/archives/703903 2026-06-23T08:31:23Z AI Benchmark Research ja 大型磁場の別の変換を用いる太陽ダイナモと黒点生成（A Model of Solar Dynamo with Alternative Conversion of Large-Scale Magnetic Field and Production of Sunspots） 2026-06-23T08:31:23Z Blog https://aibr.jp/archives/703901 2026-06-23T08:30:57Z AI Benchmark Research ja 注意駆動型人物再識別（Attention Driven Person Re-identification） 2026-06-23T08:30:57Z Blog https://aibr.jp/archives/703899 2026-06-23T08:30:32Z AI Benchmark Research ja 交互最小二乗法（ALS）へのネステロフ加速—モメンタムのステップサイズとリスタート機構（Nesterov Acceleration of Alternating Least Squares for Canonical Tensor Decomposition: Momentum Step Size Selection and Restart Mechanisms） 2026-06-23T08:30:32Z Blog https://aibr.jp/archives/703897 2026-06-23T08:30:18Z AI Benchmark Research ja 意味情報を活用した敵対的訓練による画像レベルドメイン適応（Exploiting Semantics in Adversarial Training for Image-Level Domain Adaptation） 2026-06-23T08:30:18Z Blog https://aibr.jp/archives/703895 2026-06-23T08:30:09Z AI Benchmark Research ja 遅延により制御される多層ネットワークの爆発的同期（Delay Regulated Explosive Synchronization in Multiplex Networks） 2026-06-23T08:30:09Z Blog https://aibr.jp/archives/703893 2026-06-23T08:29:49Z AI Benchmark Research ja MOOCにおける相互作用と受講離脱 (Interaction and Student Dropout in Massive Open Online Courses) 2026-06-23T08:29:49Z Blog https://aibr.jp/archives/703891 2026-06-23T07:38:19Z AI Benchmark Research ja パラメータ学習の圏論的視点（Categorical Aspects of Parameter Learning） 2026-06-23T07:38:19Z Blog https://aibr.jp/archives/703889 2026-06-23T07:37:59Z AI Benchmark Research ja 株価変動予測を強化する敵対的学習（Enhancing Stock Movement Prediction with Adversarial Training） 2026-06-23T07:37:59Z Blog https://aibr.jp/archives/703887 2026-06-23T07:37:24Z AI Benchmark Research ja 効率的なマルチレベル相関による視覚追跡（Efficient Multi-level Correlating for Visual Tracking） 2026-06-23T07:37:24Z Blog https://aibr.jp/archives/703885 2026-06-23T07:37:11Z AI Benchmark Research ja Mixture of Expert/Imitator Networksによる拡張可能な半教師あり学習（Mixture of Expert/Imitator Networks: Scalable Semi-supervised Learning Framework） 2026-06-23T07:37:11Z Blog https://aibr.jp/archives/703883 2026-06-23T07:36:58Z AI Benchmark Research ja 点群を生成するGANの仕組みと実用可能性（Point Cloud GAN） 2026-06-23T07:36:58Z Blog https://aibr.jp/archives/703881 2026-06-23T07:36:45Z AI Benchmark Research ja テキスト記述による画像の大域的編集学習（Learning to Globally Edit Images with Textual Description） 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Deep Learning Compiler） 2026-06-23T06:44:23Z Blog https://aibr.jp/archives/703869 2026-06-23T06:44:15Z AI Benchmark Research ja 単一RGB画像から影領域を検出するCPNetの要点（CPNet: A Context Preserver Convolutional Neural Network for Detecting Shadows in Single RGB Images） 2026-06-23T06:44:15Z Blog https://aibr.jp/archives/703867 2026-06-23T06:44:07Z AI Benchmark Research ja 自動プログラミングのためのモデル（A Model for Auto-Programming for General Purposes） 2026-06-23T06:44:07Z Blog https://aibr.jp/archives/703865 2026-06-23T06:43:54Z AI Benchmark Research ja GPUで加速するロボットシミュレーションが変える分散強化学習（GPU-Accelerated Robotic Simulation for Distributed Reinforcement Learning） 2026-06-23T06:43:54Z Blog https://aibr.jp/archives/703863 2026-06-23T05:52:17Z AI Benchmark Research ja 深層ニューラルネットワークにおける情報流（Estimating Information Flow in Deep Neural Networks） 2026-06-23T05:52:17Z Blog https://aibr.jp/archives/703861 2026-06-23T05:43:48Z AI Benchmark Research ja グラフ・ハイパーネットワークによるニューラルアーキテクチャ探索（Graph HyperNetworks for Neural Architectural Search） 2026-06-23T05:43:48Z Blog https://aibr.jp/archives/703859 2026-06-23T05:43:18Z AI Benchmark Research ja 混合線形回帰に対するEMアルゴリズムの全局収束（Global Convergence of the EM Algorithm for Mixtures of Two Component Linear Regression） 2026-06-23T05:43:18Z Blog https://aibr.jp/archives/703857 2026-06-23T05:43:04Z AI Benchmark Research ja 戦略最適化によるポリシー転移（Policy Transfer with Strategy Optimization） 2026-06-23T05:43:04Z Blog https://aibr.jp/archives/703855 2026-06-23T05:42:33Z AI Benchmark Research ja 系列データ上のブラックボックスを説明する加重オートマトン抽出（Explaining Black Boxes on Sequential Data using Weighted Automata） 2026-06-23T05:42:33Z Blog https://aibr.jp/archives/703853 2026-06-23T05:42:19Z AI Benchmark Research ja MeanSumによる教師なし抽象的要約の実用可能性検討（MeanSum: A Neural Model for Unsupervised Multi-Document Abstractive Summarization） 2026-06-23T05:42:19Z Blog https://aibr.jp/archives/703851 2026-06-23T05:41:55Z AI Benchmark Research ja 時系列逆問題に対する系列エンコーダーデコーダの一般化改善（Improving Generalization of Sequence Encoder-Decoder Networks for Inverse Imaging of Cardiac Transmembrane Potential） 2026-06-23T05:41:55Z Blog https://aibr.jp/archives/703849 2026-06-23T04:51:07Z AI Benchmark Research ja 機能性志向の畳み込みフィルタ剪定（Functionality-Oriented Convolutional Filter Pruning） 2026-06-23T04:51:07Z Blog https://aibr.jp/archives/703847 2026-06-23T04:50:59Z AI Benchmark Research ja 小型銀河の星間媒質と星形成（The Interstellar Medium and Star Formation in Dwarf Galaxies） 2026-06-23T04:50:59Z Blog https://aibr.jp/archives/703845 2026-06-23T04:50:46Z AI Benchmark Research ja k-メドイド法を実務で速く回す技術（Faster k-Medoids Clustering: Improving the PAM, CLARA, and CLARANS Algorithms） 2026-06-23T04:50:46Z Blog https://aibr.jp/archives/703843 2026-06-23T04:49:38Z AI Benchmark Research ja シミュレーションと現実のギャップを閉じる手法（Closing the Sim-to-Real Loop: Adapting Simulation Randomization with Real World Experience） 2026-06-23T04:49:38Z Blog https://aibr.jp/archives/703841 2026-06-23T04:49:25Z AI Benchmark Research ja 惑星による塵環における塵のフィードバックの影響（Impacts of dust feedback on a dust ring induced by a planet in a protoplanetary disk） 2026-06-23T04:49:25Z Blog https://aibr.jp/archives/703839 2026-06-23T04:49:12Z AI Benchmark Research ja 確率的近接点法の拡張と安定性――aProxファミリが示す収束性と順応性（Stochastic (Approximate) Proximal Point Methods: Convergence, Optimality, and Adaptivity） 2026-06-23T04:49:12Z Blog https://aibr.jp/archives/703837 2026-06-23T04:48:58Z AI Benchmark Research ja 波面制御によって光学的複雑媒質を再構成可能な線形演算器にする（Turning Optical Complex Media into Universal Reconfigurable Linear Operators by Wavefront Shaping） 2026-06-23T04:48:58Z Blog https://aibr.jp/archives/703835 2026-06-23T03:57:43Z AI Benchmark Research ja 自己位置をベクトルで、自己運動を行列で表すグリッド細胞モデル（LEARNING GRID CELLS AS VECTOR REPRESENTATION OF SELF-POSITION COUPLED WITH MATRIX REPRESENTATION OF SELF-MOTION） 2026-06-23T03:57:43Z Blog https://aibr.jp/archives/703833 2026-06-23T03:57:13Z AI Benchmark Research ja スマートフォンのセンサで「歩行」と「車載」を見分ける実装ガイド（Custom Dual Transportation Mode Detection by Smartphone Devices Exploiting Sensor Diversity） 2026-06-23T03:57:13Z Blog https://aibr.jp/archives/703831 2026-06-23T03:56:54Z AI Benchmark Research ja ターゲットラベルのバランス調整による公平性調整（TUNING FAIRNESS BY BALANCING TARGET LABELS） 2026-06-23T03:56:54Z Blog https://aibr.jp/archives/703829 2026-06-23T03:56:14Z AI Benchmark Research ja マルチエージェント深層強化学習の調査と批評 (A Survey and Critique of Multiagent Deep Reinforcement Learning) 2026-06-23T03:56:14Z Blog https://aibr.jp/archives/703827 2026-06-23T03:56:06Z AI Benchmark Research ja 低x領域のDGLAP進化における吸収効果とべき乗補正（Absorptive effects and power corrections in low x DGLAP evolution） 2026-06-23T03:56:06Z Blog https://aibr.jp/archives/703825 2026-06-23T03:55:58Z AI Benchmark Research ja 液体状態に学習されたガウス過程による原子力の転移可能性（Machine learning forces trained by Gaussian process in liquid states: Transferability to temperature and pressure） 2026-06-23T03:55:58Z Blog https://aibr.jp/archives/703823 2026-06-23T03:55:45Z AI Benchmark Research ja PointGrowによる点群生成の自己回帰モデル（PointGrow: Autoregressively Learned Point Cloud Generation with Self-Attention） 2026-06-23T03:55:45Z Blog https://aibr.jp/archives/703821 2026-06-23T03:04:28Z AI Benchmark Research ja 相関パターン抽出と凝縮表現（Extraction of Correlated Patterns and Condensed Representations） 2026-06-23T03:04:28Z Blog https://aibr.jp/archives/703819 2026-06-23T03:04:15Z AI Benchmark Research ja 分類器の過信を暴く施設配置型ユーティリティ（Facility Locations Utility for Uncovering Classifier Overconfidence） 2026-06-23T03:04:15Z Blog https://aibr.jp/archives/703817 2026-06-23T03:04:06Z AI Benchmark Research ja 海上交通の目的地と到着時刻のリアルタイム予測（Grand Challenge: Real-time Destination and ETA Prediction for Maritime Traffic） 2026-06-23T03:04:06Z Blog https://aibr.jp/archives/703815 2026-06-23T03:03:09Z AI Benchmark Research ja Variational Bayesian Monte Carlo（Variational Bayesian Monte Carlo） 2026-06-23T03:03:09Z Blog https://aibr.jp/archives/703813 2026-06-23T03:03:01Z AI Benchmark Research ja WebはHTTP/2のServer Pushに準備できているか（Is the Web ready for HTTP/2 Server Push?） 2026-06-23T03:03:01Z Blog https://aibr.jp/archives/703811 2026-06-23T03:02:48Z AI Benchmark Research ja 観察者が付与する「自分の意図」を推測する――公開的自己認識をベイズで推定する視点（Bayesian Inference of Self-intention Attributed by Observer） 2026-06-23T03:02:48Z Blog https://aibr.jp/archives/703809 2026-06-23T03:02:39Z AI Benchmark Research ja 画像劣化がCNNベースの画像分類に与える影響（Effects of Image Degradations to CNN-based Image Classification） 2026-06-23T03:02:39Z Blog https://aibr.jp/archives/703807 2026-06-23T02:11:07Z AI Benchmark Research ja 高次元状態監視信号における異常検出のための特徴学習（FEATURE LEARNING FOR FAULT DETECTION IN HIGH-DIMENSIONAL CONDITION-MONITORING SIGNALS） 2026-06-23T02:11:07Z Blog https://aibr.jp/archives/703805 2026-06-23T02:01:09Z AI Benchmark Research ja ニューラルネットワークの不確実性推定を近似ベイズ化するアンサンブル手法（Uncertainty in Neural Networks: Approximately Bayesian Ensembling） 2026-06-23T02:01:09Z Blog https://aibr.jp/archives/703803 2026-06-23T02:00:27Z AI Benchmark Research ja 量子化による予測不確実性の推定（PREDICTIVE UNCERTAINTY THROUGH QUANTIZATION） 2026-06-23T02:00:27Z Blog https://aibr.jp/archives/703801 2026-06-23T02:00:11Z AI Benchmark Research ja 深層ニューラルネットワークの迅速な量子化展開（Quantization for Rapid Deployment of Deep Neural Networks） 2026-06-23T02:00:11Z Blog https://aibr.jp/archives/703799 2026-06-23T01:59:55Z AI Benchmark Research ja 持続的な公開参与が学習成果を上げる――実証された効果と導入上の検討点 (Impact arising from sustained public engagement: A measured increase in learning outcomes) 2026-06-23T01:59:55Z Blog https://aibr.jp/archives/703797 2026-06-23T01:59:40Z AI Benchmark Research ja 限定精度での深層ニューラルネットワークの学習（Training Deep Neural Network in Limited Precision） 2026-06-23T01:59:40Z Blog https://aibr.jp/archives/703795 2026-06-23T01:59:05Z AI Benchmark Research ja U–Netによる未解答問題を扱う機械読解の統合モデル（U-Net: Machine Reading Comprehension with Unanswerable Questions） 2026-06-23T01:59:05Z Blog https://aibr.jp/archives/703793 2026-06-23T01:08:15Z AI Benchmark Research ja 最適複雑度を持つ安全なグリッド探索（Safe Grid Search with Optimal Complexity） 2026-06-23T01:08:15Z Blog https://aibr.jp/archives/703791 2026-06-23T01:08:02Z AI Benchmark Research ja Flickrタグと構造化データで場所を埋め込む方法（Embedding Geographic Locations for Modelling the Natural Environment using Flickr Tags and Structured Data） 2026-06-23T01:08:02Z Blog https://aibr.jp/archives/703789 2026-06-23T01:07:04Z AI Benchmark Research ja モード正規化の提案（Mode Normalization） 2026-06-23T01:07:04Z Blog https://aibr.jp/archives/703787 2026-06-23T01:06:52Z AI Benchmark Research ja トピック多様性測定のための階層的トピックモデル再推定（HiTR: Hierarchical Topic Model Re-estimation for Measuring Topical Diversity of Documents） 2026-06-23T01:06:52Z Blog https://aibr.jp/archives/703785 2026-06-23T01:06:44Z AI Benchmark Research ja 対応関係のない線形回帰を代数幾何で解く（An algebraic-geometric approach for linear regression without correspondences） 2026-06-23T01:06:44Z Blog https://aibr.jp/archives/703783 2026-06-23T01:06:29Z AI Benchmark Research ja リアルタイム自己適応深層ステレオ（Real-time self-adaptive deep stereo） 2026-06-23T01:06:29Z Blog https://aibr.jp/archives/703781 2026-06-23T01:06:20Z AI Benchmark Research ja 自然画像か医療画像か：転移学習の最適な出発点を問う（Cats or CAT scans: transfer learning from natural or medical image source datasets?） 2026-06-23T01:06:20Z Blog https://aibr.jp/archives/703771 2026-06-23T00:14:37Z AI Benchmark Research ja DeepScoresとDeep Watershed Detectionの現状と課題（DeepScores and Deep Watershed Detection: current state and open issues） 2026-06-23T00:14:37Z Blog https://aibr.jp/archives/703769 2026-06-23T00:14:17Z AI Benchmark Research ja クライオ電子顕微鏡像の質を深層学習で改善する手法の実務的解説（CRYO-CARE: CONTENT-AWARE IMAGE RESTORATION FOR CRYO-TRANSMISSION ELECTRON MICROSCOPY DATA） 2026-06-23T00:14:17Z Blog https://aibr.jp/archives/703767 2026-06-23T00:14:02Z AI Benchmark Research ja ノイズのあるフィードバック下での深層強化学習オートエンコーダ（Deep Reinforcement Learning Autoencoder with Noisy Feedback） 2026-06-23T00:14:02Z Blog https://aibr.jp/archives/703765 2026-06-23T00:13:20Z AI Benchmark Research ja 医療画像処理におけるディープラーニング入門（A Gentle Introduction to Deep Learning in Medical Image Processing） 2026-06-23T00:13:20Z Blog https://aibr.jp/archives/703763 2026-06-23T00:13:06Z AI Benchmark Research ja 最後の数件を見つけ出す対話型検索――Yes/No質問で総当たりを減らす方法（Technology Assisted Reviews: Finding the Last Few Relevant Documents by Asking Yes/No Questions to Reviewers） 2026-06-23T00:13:06Z Blog https://aibr.jp/archives/703761 2026-06-23T00:12:48Z AI Benchmark Research ja 動的環境における動作予測の逐次学習（Sequential Learning of Movement Prediction in Dynamic Environments using LSTM Autoencoder） 2026-06-23T00:12:48Z Blog https://aibr.jp/archives/703759 2026-06-23T00:12:34Z AI Benchmark Research ja 熱赤外画像のカラー化を可能にする条件付き敵対的生成ネットワーク（Thermal Infrared Colorization via Conditional Generative Adversarial Network） 2026-06-23T00:12:34Z Blog https://aibr.jp/archives/703757 2026-06-22T23:21:35Z AI Benchmark Research ja ハイブリッド変分ニューラル協調フィルタリングが変える推薦の精度（Neural Variational Hybrid Collaborative Filtering） 2026-06-22T23:21:35Z Blog https://aibr.jp/archives/703755 2026-06-22T23:21:21Z AI Benchmark Research ja 産業機器の残存使用可能寿命を予測する時間畳み込みメモリネットワーク（Temporal Convolutional Memory Networks for Remaining Useful Life Estimation of Industrial Machinery） 2026-06-22T23:21:21Z Blog https://aibr.jp/archives/703753 2026-06-22T23:20:34Z AI Benchmark Research ja 正則化が決め手になる時代：ニューラルネットと誘導カーネルの違い（Regularization Matters: Generalization and Optimization of Neural Nets v.s. their Induced Kernel） 2026-06-22T23:20:34Z Blog https://aibr.jp/archives/703751 2026-06-22T23:20:09Z AI Benchmark Research ja 乗法的重み更新法が示す制約付き最適化での強収束性（Multiplicative Weights Update as a Distributed Constrained Optimization Algorithm: Convergence to Second-order Stationary Points Almost Always） 2026-06-22T23:20:09Z Blog https://aibr.jp/archives/703749 2026-06-22T23:19:56Z AI Benchmark Research ja 最適な階層的学習パス設計と強化学習の応用（Optimal Hierarchical Learning Path Design with Reinforcement Learning） 2026-06-22T23:19:56Z Blog https://aibr.jp/archives/703747 2026-06-22T23:19:49Z AI Benchmark Research ja 顔スケッチから写真を生成する非教師あり学習による幾何学学習（Unsupervised Facial Geometry Learning for Sketch to Photo Synthesis） 2026-06-22T23:19:49Z Blog https://aibr.jp/archives/703745 2026-06-22T23:19:02Z AI Benchmark Research ja 異種感度を持つ深層ニューラルネットワークの効率化（Efficient Architecture for Deep Neural Networks with Heterogeneous Sensitivity） 2026-06-22T23:19:02Z Blog https://aibr.jp/archives/703743 2026-06-22T22:28:07Z AI Benchmark Research ja パノラミック深度マップによる4D人体対応関係の学習（4D Human Body Correspondences from Panoramic Depth Maps） 2026-06-22T22:28:07Z Blog https://aibr.jp/archives/703741 2026-06-22T22:27:36Z AI Benchmark Research ja 画像の異種多重リファレンス整列と単粒子再構成への応用（Heterogeneous multireference alignment for images with application to 2-D classification in single particle reconstruction） 2026-06-22T22:27:36Z Blog https://aibr.jp/archives/703739 2026-06-22T22:27:23Z AI Benchmark Research ja 動的チャネルプルーニングによる計算効率化（Dynamic Channel Pruning: Feature Boosting and Suppression） 2026-06-22T22:27:23Z Blog https://aibr.jp/archives/703737 2026-06-22T22:26:46Z AI Benchmark Research ja 深部準位の同定に第一原理計算を適用する手法（Defect identification based on first-principles calculations for deep level transient spectroscopy） 2026-06-22T22:26:46Z Blog https://aibr.jp/archives/703735 2026-06-22T22:26:31Z AI Benchmark Research ja 部分帯域ベースの時系列ニューラル音声合成モデル（A Fully Time-domain Neural Model for Subband-based Speech Synthesizer） 2026-06-22T22:26:31Z Blog https://aibr.jp/archives/703733 2026-06-22T22:26:22Z AI Benchmark Research ja ブロック安定性によるMAP推定の解析（Block Stability for MAP Inference） 2026-06-22T22:26:22Z Blog https://aibr.jp/archives/703731 2026-06-22T22:25:41Z AI Benchmark Research ja 学習による推論の自動化（Learning to Reason: Theorem proving at first order via reinforcement learning） 2026-06-22T22:25:41Z Blog https://aibr.jp/archives/703729 2026-06-22T21:34:29Z AI Benchmark Research ja 変更毎のテストを予測で絞る仕組み（Predictive Test Selection） 2026-06-22T21:34:29Z Blog https://aibr.jp/archives/703727 2026-06-22T21:34:21Z AI Benchmark Research ja オンライン多クラスブースティングとバンディットフィードバック（Online Multiclass Boosting with Bandit Feedback） 2026-06-22T21:34:21Z Blog 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2026-06-22T20:38:32Z AI Benchmark Research ja データのサブサンプリングによる効率的なデータ拡張（EFFICIENT AUGMENTATION VIA DATA SUBSAMPLING） 2026-06-22T20:38:32Z Blog https://aibr.jp/archives/703703 2026-06-22T20:37:56Z AI Benchmark Research ja MDGANによる異常検知の強化（MDGAN: Boosting Anomaly Detection Using Multi-Discriminator Generative Adversarial Networks） 2026-06-22T20:37:56Z Blog https://aibr.jp/archives/703701 2026-06-22T19:46:56Z AI Benchmark Research ja 分布ロバストな送電網拡張計画（Distributionally Robust Transmission Expansion Planning） 2026-06-22T19:46:56Z Blog https://aibr.jp/archives/703699 2026-06-22T19:46:42Z AI Benchmark Research ja ランダムフーリエ特徴を用いたカーネル導関数近似（On Kernel Derivative Approximation with Random Fourier Features） 2026-06-22T19:46:42Z Blog https://aibr.jp/archives/703697 2026-06-22T19:46:13Z AI Benchmark Research ja 視覚認識のための敵対的メッシュ（MeshAdv: Adversarial Meshes for Visual Recognition） 2026-06-22T19:46:13Z Blog https://aibr.jp/archives/703695 2026-06-22T19:45:14Z AI Benchmark Research ja ユニットレベルで見るベイズニューラルネットワークの事前分布の理解（Understanding Priors in Bayesian Neural Networks at the Unit Level） 2026-06-22T19:45:14Z Blog https://aibr.jp/archives/703693 2026-06-22T19:45:06Z AI Benchmark Research ja モンテカルロ法のための量子システムと分数確率過程への応用 (Quantum Systems for Monte Carlo Methods and Applications to Fractional Stochastic Processes) 2026-06-22T19:45:06Z Blog https://aibr.jp/archives/703691 2026-06-22T19:44:46Z AI Benchmark Research ja Riemannの未発表ノートが示した解析的整数論の道筋（On Riemann’s Nachlass for Analytic Number Theory） 2026-06-22T19:44:46Z Blog https://aibr.jp/archives/703689 2026-06-22T19:44:32Z AI Benchmark Research ja インフレーションを情報ボトルネックとして捉える戦略（Inflation as an Information Bottleneck: A strategy for identifying universality classes and making robust predictions） 2026-06-22T19:44:32Z Blog https://aibr.jp/archives/703687 2026-06-22T18:53:17Z AI Benchmark Research ja 若い星J1407の環を持つ伴星の軌道周期の制約（Constraining the period of the ringed secondary companion to the young star J1407） 2026-06-22T18:53:17Z Blog https://aibr.jp/archives/703685 2026-06-22T18:45:53Z AI Benchmark Research ja ヒト細胞アトラス（The Human Cell Atlas） 2026-06-22T18:45:53Z Blog https://aibr.jp/archives/703683 2026-06-22T18:45:34Z AI Benchmark Research ja 赤方偏移空間マップからのベイズ的宇宙密度復元（Bayesian cosmography from redshift space maps） 2026-06-22T18:45:34Z Blog https://aibr.jp/archives/703681 2026-06-22T18:43:52Z AI Benchmark Research ja 二乗でも1/2乗でもない低ランク復元の実用性を高める手法（Bilinear Factor Matrix Norm Minimization for Robust PCA） 2026-06-22T18:43:52Z Blog https://aibr.jp/archives/703679 2026-06-22T18:43:38Z AI Benchmark Research ja アプリレビューからの機能抽出における注釈ガイドラインとデータの影響（The Impact of Annotation Guidelines and Annotated Data on Extracting App Features from App Reviews） 2026-06-22T18:43:38Z Blog https://aibr.jp/archives/703677 2026-06-22T18:43:19Z AI Benchmark Research ja インフレーションを学ぶ（Learning to Inflate: A Gradient Ascent Approach to Random Inflation） 2026-06-22T18:43:19Z Blog https://aibr.jp/archives/703675 2026-06-22T18:42:37Z AI Benchmark Research ja エネルギーフローネットワーク：粒子ジェットのためのDeep Sets（Energy Flow Networks: Deep Sets for Particle Jets） 2026-06-22T18:42:37Z Blog https://aibr.jp/archives/703673 2026-06-22T17:51:15Z AI Benchmark Research ja ミススペシファイドな目的空間下での学習（Learning under Misspecified Objective Spaces） 2026-06-22T17:51:15Z Blog https://aibr.jp/archives/703671 2026-06-22T17:49:23Z AI Benchmark Research ja ボトムアップ注意（Bottom-up Attention, Models of） 2026-06-22T17:49:23Z Blog https://aibr.jp/archives/703669 2026-06-22T17:48:32Z AI Benchmark Research ja チャネル数が多いベイズ畳み込みニューラルネットワークはガウス過程である（Bayesian Deep Convolutional Networks with Many Channels are Gaussian Processes） 2026-06-22T17:48:32Z Blog https://aibr.jp/archives/703667 2026-06-22T17:48:07Z AI Benchmark Research ja 空間的一貫性情報に基づく敵対的事例の特徴付け（Characterizing Adversarial Examples Based on Spatial Consistency Information for Semantic Segmentation） 2026-06-22T17:48:07Z Blog https://aibr.jp/archives/703665 2026-06-22T17:48:00Z AI Benchmark Research ja 物理法則に基づく深層ニューラルネットの正則化（Physics-Driven 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CONVOLUTIONAL NETWORKS FOR INFANT BRAIN MRI SEGMENTATION） 2026-06-22T16:55:39Z Blog https://aibr.jp/archives/703653 2026-06-22T16:55:03Z AI Benchmark Research ja 18F-FDG PETイメージングの最適な深層射影学習によるパーキンソン症候群の早期鑑別診断（Learning Optimal Deep Projection of 18F-FDG PET Imaging for Early Differential Diagnosis of Parkinsonian Syndromes） 2026-06-22T16:55:03Z Blog https://aibr.jp/archives/703651 2026-06-22T16:54:33Z AI Benchmark Research ja 線形パラメトリック偏微分方程式のバイアス排除型ディープソルバー（Unbiased Deep Solvers for Linear Parametric PDEs） 2026-06-22T16:54:33Z Blog https://aibr.jp/archives/703649 2026-06-22T16:54:20Z AI Benchmark Research ja 交差エントロピーの抑制版が示す頑健性の道筋（Taming the Cross Entropy Loss） 2026-06-22T16:54:20Z Blog https://aibr.jp/archives/703647 2026-06-22T16:54:06Z AI Benchmark Research ja 正則化付き文脈バンディット（Regularized Contextual Bandits） 2026-06-22T16:54:06Z Blog https://aibr.jp/archives/703645 2026-06-22T16:02:29Z AI Benchmark Research ja 近傍探索モデルの理論に基づく実践評価（A Theory-Based Evaluation of Nearest Neighbor Models Put Into Practice） 2026-06-22T16:02:29Z Blog https://aibr.jp/archives/703643 2026-06-22T16:02:15Z AI Benchmark Research ja 深層学習を用いた画像デノイジングの概観（Deep Learning for Image Denoising: A Survey） 2026-06-22T16:02:15Z Blog https://aibr.jp/archives/703641 2026-06-22T16:01:17Z AI Benchmark Research ja 希薄ハドロンにおけるグルーオン密度の揺らぎ（Gluon density fluctuations in dilute hadrons） 2026-06-22T16:01:17Z Blog https://aibr.jp/archives/703639 2026-06-22T16:00:52Z AI Benchmark Research ja ワンショット高忠実度模倣学習（ONE-SHOT HIGH-FIDELITY IMITATION: TRAINING LARGE-SCALE DEEP NETS WITH RL） 2026-06-22T16:00:52Z Blog https://aibr.jp/archives/703637 2026-06-22T16:00:44Z AI Benchmark Research ja 視覚特徴を用いた階層注意による食品推薦（Hierarchical Attention Network for Visually-aware Food Recommendation） 2026-06-22T16:00:44Z Blog https://aibr.jp/archives/703635 2026-06-22T16:00:30Z AI Benchmark Research ja 見た目から判断する適正速度予測の新領域（ISA2: Intelligent Speed Adaptation from Appearance） 2026-06-22T16:00:30Z Blog https://aibr.jp/archives/703633 2026-06-22T16:00:11Z AI Benchmark Research ja 曲率が導く終末加速と永遠回帰の宇宙モデル（Curvature Late-Time Acceleration in an Eternal Universe） 2026-06-22T16:00:11Z Blog https://aibr.jp/archives/703631 2026-06-22T15:08:51Z AI Benchmark Research ja チェリーピッキングへの簡単な対処法（A Simple Way to Deal with Cherry-picking） 2026-06-22T15:08:51Z Blog https://aibr.jp/archives/703629 2026-06-22T15:08:43Z AI Benchmark Research ja SingleGANによる単一ジェネレータでのマルチドメイン画像変換（SingleGAN: Image-to-Image Translation by a Single-Generator Network using Multiple Generative Adversarial Learning） 2026-06-22T15:08:43Z Blog https://aibr.jp/archives/703627 2026-06-22T15:08:03Z AI Benchmark Research ja 分数階微分方程式を解くための人工ニューラルネットワーク手法（Artificial Neural Network Approach for Solving Fractional order initial value problems） 2026-06-22T15:08:03Z Blog https://aibr.jp/archives/703625 2026-06-22T15:07:22Z AI Benchmark Research ja パーシステンス・ランドスケープとその性質（The persistence landscape and some of its properties） 2026-06-22T15:07:22Z Blog https://aibr.jp/archives/703623 2026-06-22T15:07:15Z AI Benchmark Research ja サイレンを聴く：都市シーンにおける音響アラームの検出と位置特定（Listening for Sirens: Locating and Classifying Acoustic Alarms in City Scenes） 2026-06-22T15:07:15Z Blog https://aibr.jp/archives/703621 2026-06-22T15:07:02Z AI Benchmark Research ja どの世代が最も慎重にデータを共有するか（Which Generation Shows the Most Prudent Data Sharing Behaviour?） 2026-06-22T15:07:02Z Blog https://aibr.jp/archives/703619 2026-06-22T15:06:54Z AI Benchmark Research ja グローバルに連続した非マルコフ群衆活動解析（Globally Continuous and Non-Markovian Crowd Activity Analysis from Videos） 2026-06-22T15:06:54Z Blog https://aibr.jp/archives/703617 2026-06-22T14:15:01Z AI Benchmark Research ja インタラクティブ認知評価ツール：認知症臨床評価のためのデジタルペンのケーススタディ（Interactive Cognitive Assessment Tools: A Case Study on Digital Pens for the Clinical Assessment of Dementia） 2026-06-22T14:15:01Z Blog https://aibr.jp/archives/703615 2026-06-22T14:14:37Z AI Benchmark Research ja NGC1052-DF2における原子水素の欠乏（A dearth of atomic hydrogen in NGC1052-DF2） 2026-06-22T14:14:37Z Blog https://aibr.jp/archives/703613 2026-06-22T14:14:14Z AI Benchmark Research ja 同一外観ロボットのオンライン視覚追跡と識別（Online Visual Robot Tracking and Identification using Deep LSTM Networks） 2026-06-22T14:14:14Z Blog https://aibr.jp/archives/703611 2026-06-22T14:13:33Z AI Benchmark Research ja ペアワイズ拡張GANによる敵対的再構成損失（PAIRWISE AUGMENTED GANS WITH ADVERSARIAL RECONSTRUCTION LOSS） 2026-06-22T14:13:33Z Blog https://aibr.jp/archives/703609 2026-06-22T14:13:25Z AI Benchmark Research ja ビデオ予測における位置依存性（Location Dependency in Video Prediction） 2026-06-22T14:13:25Z Blog https://aibr.jp/archives/703607 2026-06-22T14:13:11Z AI Benchmark Research ja VIPL-HR: 動画から非接触で心拍を推定する大規模マルチモーダルデータベース（VIPL-HR: A Multi-modal Database for Pulse Estimation from Less-constrained Face Video） 2026-06-22T14:13:11Z Blog https://aibr.jp/archives/703605 2026-06-22T14:13:03Z AI Benchmark Research ja リンク予測における体系的バイアス（Systematic Biases in Link Prediction: comparing heuristic and graph embedding based methods） 2026-06-22T14:13:03Z Blog https://aibr.jp/archives/703603 2026-06-22T13:21:05Z AI Benchmark Research ja 深層双密結合ネットワークによる画像超解像（Deep Bi-Dense Networks for Image Super-Resolution） 2026-06-22T13:21:05Z Blog https://aibr.jp/archives/703601 2026-06-22T13:13:38Z AI Benchmark Research ja 感情を含む会話環境での話者識別を高精度化するGMM–DNNカスケード分類器（Novel Cascaded Gaussian Mixture Model–Deep Neural Network Classifier for Speaker Identification in Emotional Talking Environments） 2026-06-22T13:13:38Z Blog https://aibr.jp/archives/703599 2026-06-22T13:13:20Z AI Benchmark Research ja 多目的自動交渉に基づくオンライン特徴選択システム（MOANOFS: Multi-Objective Automated Negotiation based Online Feature Selection System for Big Data Classification） 2026-06-22T13:13:20Z Blog https://aibr.jp/archives/703597 2026-06-22T13:12:50Z AI Benchmark Research ja 埋め込み型深層形状表現を用いたRGBD画像からの高密度物体再構築（Dense Object Reconstruction from RGBD Images with Embedded Deep Shape Representations） 2026-06-22T13:12:50Z Blog https://aibr.jp/archives/703595 2026-06-22T13:11:31Z AI Benchmark Research ja 衛星・航空画像による太陽光パネル検出の自動化（Automated Detection of Solar Panels from Satellite and Aerial Imagery） 2026-06-22T13:11:31Z Blog https://aibr.jp/archives/703593 2026-06-22T13:11:18Z AI Benchmark Research ja ロボットが人間の動作を模倣し身体的制約を理解するための共有潜在変数生成（Generating Shared Latent Variables for Robots to Imitate Human Movements and Understand their Physical Limitations） 2026-06-22T13:11:18Z Blog https://aibr.jp/archives/703591 2026-06-22T13:11:04Z AI Benchmark Research ja 相互に関連する複数タスクを段階的に学ぶ仕組み（Learning a set of interrelated tasks by using sequences of motor policies for a strategic intrinsically motivated learner） 2026-06-22T13:11:04Z Blog https://aibr.jp/archives/703589 2026-06-22T12:19:14Z AI Benchmark Research ja 共振型パワーコンバータのための深層学習ベースのモデル予測制御（Deep Learning-based Model Predictive Control for Resonant Power Converters） 2026-06-22T12:19:14Z Blog https://aibr.jp/archives/703587 2026-06-22T12:19:01Z AI Benchmark Research ja データ効率の高いナビゲーション方策の学習とシムツーリアル転移の枠組み（A Data-Efficient Framework for Training and Sim-to-Real Transfer of Navigation Policies） 2026-06-22T12:19:01Z Blog https://aibr.jp/archives/703585 2026-06-22T12:18:14Z AI Benchmark Research ja データから自然文を作るSeq2Seqの比較：単語処理と文字処理の違い（Sequence-to-Sequence Models for Data-to-Text Natural Language Generation: Word- vs. Character-based Processing and Output Diversity） 2026-06-22T12:18:14Z Blog https://aibr.jp/archives/703583 2026-06-22T12:17:55Z AI Benchmark Research ja 能動的逐次仮説検定のための方策設計と深層学習（Policy Design for Active Sequential Hypothesis Testing using Deep Learning） 2026-06-22T12:17:55Z Blog https://aibr.jp/archives/703581 2026-06-22T12:17:47Z AI Benchmark Research ja エンパワーメントに基づく探索と相互情報推定（Empowerment-driven Exploration using Mutual Information Estimation） 2026-06-22T12:17:47Z Blog https://aibr.jp/archives/703579 2026-06-22T12:17:33Z AI Benchmark Research ja 適応的ノイズ増強による無向グラフィカルモデルの正則化（AdaPtive Noisy Data Augmentation for Regularized Estimation of Undirected Graphical Models） 2026-06-22T12:17:33Z Blog https://aibr.jp/archives/703577 2026-06-22T12:17:08Z AI Benchmark Research ja マージン追求による分類（Classification using margin pursuit） 2026-06-22T12:17:08Z Blog https://aibr.jp/archives/703575 2026-06-22T11:25:55Z AI Benchmark Research ja ターゲット音声抽出のためのVoiceFilter（VoiceFilter: Targeted Voice Separation by Speaker-Conditioned Spectrogram Masking） 2026-06-22T11:25:55Z Blog https://aibr.jp/archives/703573 2026-06-22T11:25:41Z AI Benchmark Research ja 医用画像分割のための新しいドメイン適応フレームワーク（A Novel Domain Adaptation Framework for Medical Image Segmentation） 2026-06-22T11:25:41Z Blog https://aibr.jp/archives/703571 2026-06-22T11:25:34Z AI Benchmark Research ja 都市部におけるLiDAR単独のNDT–basedグラフSLAM性能解析（Performance Analysis of NDT-based Graph SLAM） 2026-06-22T11:25:34Z Blog https://aibr.jp/archives/703569 2026-06-22T11:25:04Z AI Benchmark Research ja 双方向Transformerによる言語表現の事前学習（BERT: Pre-training of Deep Bidirectional Transformers for Language Understanding） 2026-06-22T11:25:04Z Blog https://aibr.jp/archives/703567 2026-06-22T11:24:49Z AI Benchmark Research ja 確率的ブロッキングとシリア紛争データへの応用（Probabilistic Blocking with An Application to the Syrian Conflict） 2026-06-22T11:24:49Z Blog https://aibr.jp/archives/703565 2026-06-22T11:24:34Z AI Benchmark Research ja ユーザーの意図的行動予測のための混合深層学習アプローチ（A Blended Deep Learning Approach for Predicting User Intended Actions） 2026-06-22T11:24:34Z Blog https://aibr.jp/archives/703563 2026-06-22T11:24:26Z AI Benchmark Research ja オフライン多選択ポリシー学習の最適化と一般化（Offline Multi-Action Policy Learning: Generalization and Optimization） 2026-06-22T11:24:26Z Blog https://aibr.jp/archives/703561 2026-06-22T10:33:30Z AI Benchmark Research ja 離散分布に対するラオ＝ブラックウェル化確率勾配法（Rao-Blackwellized Stochastic Gradients for Discrete Distributions） 2026-06-22T10:33:30Z Blog https://aibr.jp/archives/703559 2026-06-22T10:33:17Z AI Benchmark Research ja Boolean因子を持つテンソル分解の実用化とBMPアルゴリズム（Efficient Tensor Decomposition with Boolean Factors） 2026-06-22T10:33:17Z Blog https://aibr.jp/archives/703557 2026-06-22T10:32:31Z AI Benchmark Research ja プロトコル文書を使った文法ベースのファジング（Leveraging Textual Specifications for Grammar-based Fuzzing of Network Protocols） 2026-06-22T10:32:31Z Blog https://aibr.jp/archives/703555 2026-06-22T10:32:01Z AI Benchmark Research ja 最大行列ノルム結合による確率的クラスタリング（Probabilistic Clustering using Maximal Matrix Norm Couplings） 2026-06-22T10:32:01Z Blog https://aibr.jp/archives/703553 2026-06-22T10:31:47Z AI Benchmark Research ja Deep Recurrent Level Setを用いた脳腫瘍セグメンテーション（Deep Recurrent Level Set for Segmenting Brain Tumors） 2026-06-22T10:31:47Z Blog https://aibr.jp/archives/703551 2026-06-22T10:31:38Z AI Benchmark Research ja アンドロメダの向こうに見つかった小さな銀河の発見が示すこと（Mirach’s Goblin: Discovery of a dwarf spheroidal galaxy behind the Andromeda galaxy） 2026-06-22T10:31:38Z Blog https://aibr.jp/archives/703549 2026-06-22T10:31:23Z AI Benchmark Research ja 音楽の感情を読み解くマルチモーダル手法（A MULTIMODAL APPROACH TOWARDS EMOTION RECOGNITION OF MUSIC USING AUDIO AND LYRICAL CONTENT） 2026-06-22T10:31:23Z Blog https://aibr.jp/archives/703547 2026-06-22T09:39:52Z AI Benchmark Research ja 漸減ステップサイズのSGDに対する次元非依存の厳密下限（Tight Dimension Independent Lower Bound on the Expected Convergence Rate for Diminishing Step Sizes in SGD） 2026-06-22T09:39:52Z Blog https://aibr.jp/archives/703545 2026-06-22T09:39:28Z AI Benchmark Research ja 完全教師付き話者ダイアライゼーションの実現（Fully Supervised Speaker Diarization） 2026-06-22T09:39:28Z Blog https://aibr.jp/archives/703543 2026-06-22T09:39:09Z AI Benchmark Research ja 学習コミュニティを活用した学業成績予測（Leveraging local network communities to predict academic performance） 2026-06-22T09:39:09Z Blog https://aibr.jp/archives/703541 2026-06-22T09:38:45Z AI Benchmark Research ja フォーサイトを持ったクラウドタスクスケジューリング（A Stochastic Approximation Approach for Foresighted Task Scheduling in Cloud Computing） 2026-06-22T09:38:45Z Blog https://aibr.jp/archives/703539 2026-06-22T09:38:36Z AI Benchmark Research ja VDSR-ResNeXt と SRCGAN による単一画像超解像（Image Super-Resolution Using VDSR-ResNeXt and SRCGAN） 2026-06-22T09:38:36Z Blog https://aibr.jp/archives/703537 2026-06-22T09:38:22Z AI Benchmark Research ja DEAとデータマイニングを統合した支店効率評価手法（Introducing a hybrid model of DEA and data mining in evaluating efficiency. Case study: Bank Branches） 2026-06-22T09:38:22Z Blog https://aibr.jp/archives/703535 2026-06-22T09:38:12Z AI Benchmark Research ja バイナリニューロンで学ぶGANの訓練（Training Generative Adversarial Networks with Binary Neurons by End-to-end Backpropagation） 2026-06-22T09:38:12Z Blog https://aibr.jp/archives/703533 2026-06-22T08:46:34Z AI Benchmark Research ja 少数IMUでリアルタイムに人の姿勢を復元する技術（Deep Inertial Poser: Learning to Reconstruct Human Pose from Sparse Inertial Measurements in Real Time） 2026-06-22T08:46:34Z Blog https://aibr.jp/archives/703531 2026-06-22T08:46:25Z AI Benchmark Research ja データから文章を作る最前線──End-to-End Content and Plan Selection for Data-to-Text Generation（End-to-End Content and Plan Selection for Data-to-Text Generation） 2026-06-22T08:46:25Z Blog https://aibr.jp/archives/703529 2026-06-22T08:46:01Z AI Benchmark Research ja マウス動作による侵入検知の実証研究（Intrusion Detection Using Mouse Dynamics） 2026-06-22T08:46:01Z Blog https://aibr.jp/archives/703527 2026-06-22T08:45:19Z AI Benchmark Research ja ギャップのある非閉じ込め多段階ダイナミクス理論の質量スペクトル（Mass spectrum of gapped, non-confining theories with multi-scale dynamics） 2026-06-22T08:45:19Z Blog https://aibr.jp/archives/703525 2026-06-22T08:45:11Z AI Benchmark Research ja 銀河のX線とAGN発生率の関係（X-rays across the galaxy population - III. The incidence of AGN as a function of star formation rate） 2026-06-22T08:45:11Z Blog https://aibr.jp/archives/703523 2026-06-22T08:44:58Z AI Benchmark Research ja 動的リスク特徴を用いた適応型不正検知システム（Adaptive Fraud Detection System Using Dynamic Risk Features） 2026-06-22T08:44:58Z Blog https://aibr.jp/archives/703521 2026-06-22T08:44:23Z AI Benchmark Research ja 密度汎関数理論計算の高速化に向けた機械学習アプローチ（A Machine Learning Approach for Increased Throughput of Density Functional Theory Substitutional Alloy Studies） 2026-06-22T08:44:23Z Blog https://aibr.jp/archives/703519 2026-06-22T07:53:38Z AI Benchmark Research ja 主要成分に導かれたスパース回帰（Principal component-guided sparse regression） 2026-06-22T07:53:38Z Blog https://aibr.jp/archives/703517 2026-06-22T07:53:29Z AI Benchmark Research ja マルチタスク学習を多目的最適化として捉える（Multi-Task Learning as Multi-Objective Optimization） 2026-06-22T07:53:29Z Blog https://aibr.jp/archives/703515 2026-06-22T07:52:58Z AI Benchmark Research ja 商品ビジュアル検索のための埋め込み学習とオンラインサンプリング（Learning Embeddings for Product Visual Search with Triplet Loss and Online Sampling） 2026-06-22T07:52:58Z Blog https://aibr.jp/archives/703513 2026-06-22T07:52:17Z AI Benchmark Research ja Patient2Vecによる個別化可能なEHR深層表現（Patient2Vec: A Personalized Interpretable Deep Representation of the Longitudinal Electronic Health Record） 2026-06-22T07:52:17Z Blog https://aibr.jp/archives/703511 2026-06-22T07:51:57Z AI Benchmark Research ja 仮想バッテリーのパラメータ同定と転移学習によるスタック型オートエンコーダ（Virtual Battery Parameter Identification using Transfer Learning based Stacked Autoencoder） 2026-06-22T07:51:57Z Blog https://aibr.jp/archives/703509 2026-06-22T07:51:43Z AI Benchmark Research ja 非線形プロセス畳み込みによるマルチ出力ガウス過程（Non-linear process convolutions for multi-output Gaussian processes） 2026-06-22T07:51:43Z Blog https://aibr.jp/archives/703507 2026-06-22T07:51:30Z AI Benchmark Research ja 音声とテキストを用いたマルチモーダル音声感情認識（MULTIMODAL SPEECH EMOTION RECOGNITION USING AUDIO AND TEXT） 2026-06-22T07:51:30Z Blog https://aibr.jp/archives/703505 2026-06-22T07:00:08Z AI Benchmark Research ja リザバー・コンピューティングの進化的側面（Evolutionary aspects of Reservoir Computing） 2026-06-22T07:00:08Z Blog https://aibr.jp/archives/703503 2026-06-22T06:59:54Z AI Benchmark Research ja 構造化プルーニングの実態と実務的示唆（A Closer Look at Structured Pruning for Neural Network Compression） 2026-06-22T06:59:54Z Blog https://aibr.jp/archives/703501 2026-06-22T06:59:08Z AI Benchmark Research ja 公平性を組み込む回帰の総合枠組み（A General Framework for Fair Regression） 2026-06-22T06:59:08Z Blog https://aibr.jp/archives/703499 2026-06-22T06:58:48Z AI Benchmark Research ja 乱流、重力、そしてマルチメッセンジャーの星震学（Turbulence, Gravity, and Multimessenger Asteroseismology） 2026-06-22T06:58:48Z Blog https://aibr.jp/archives/703497 2026-06-22T06:58:34Z AI Benchmark Research ja 時間を意識したクロスメディア検索とソフトスムージング（Temporal Cross-Media Retrieval with Soft-Smoothing） 2026-06-22T06:58:34Z Blog https://aibr.jp/archives/703495 2026-06-22T06:58:20Z AI Benchmark Research ja 市販脳波計による感情認識の実用性検証（Consumer Grade Brain Sensing for Emotion Recognition） 2026-06-22T06:58:20Z Blog https://aibr.jp/archives/703493 2026-06-22T06:57:22Z AI Benchmark Research ja ラプラシアンに基づく強化学習の表現学習（The Laplacian in RL: Learning Representations with Efficient Approximations） 2026-06-22T06:57:22Z Blog https://aibr.jp/archives/703491 2026-06-22T06:06:42Z AI Benchmark Research ja ランダム行列理論に基づく共分散行列距離の改良推定（Random Matrix-Improved Estimation of Covariance Matrix Distances） 2026-06-22T06:06:42Z Blog https://aibr.jp/archives/703489 2026-06-22T06:06:34Z AI Benchmark Research ja 連続ランダムハッシュによるストリーミング符号化のシンプルなベンチマーク（CRH: A Simple Benchmark Approach to Continuous Hashing） 2026-06-22T06:06:34Z Blog https://aibr.jp/archives/703487 2026-06-22T06:06:21Z AI Benchmark Research ja Secure Deep Learning Engineeringの品質保証視点からの意義（Secure Deep Learning Engineering: A Software Quality Assurance Perspective） 2026-06-22T06:06:21Z Blog https://aibr.jp/archives/703485 2026-06-22T06:04:51Z AI Benchmark Research ja ET-Lassoによる効率的なLassoチューニング（ET-LASSO: A NEW EFFICIENT TUNING OF LASSO-TYPE REGULARIZATION FOR HIGH-DIMENSIONAL DATA） 2026-06-22T06:04:51Z Blog https://aibr.jp/archives/703483 2026-06-22T06:04:43Z AI Benchmark Research ja プラズマ表面インターフェースの機械学習モデル（Machine learning plasma-surface interface for coupling sputtering and gas-phase transport simulations） 2026-06-22T06:04:43Z Blog https://aibr.jp/archives/703481 2026-06-22T06:04:35Z AI Benchmark Research ja ユーザー生成画像からの性別推定（Inferring User Gender from User Generated Visual Content on a Deep Semantic Space） 2026-06-22T06:04:35Z Blog https://aibr.jp/archives/703479 2026-06-22T06:04:22Z AI Benchmark Research ja 小学校教師が最も重視する生徒特性（THE MOST CONSIDERED TYPE OF STUDENT CHARACTERISTICS BY PRIMARY SCHOOL TEACHERS） 2026-06-22T06:04:22Z Blog https://aibr.jp/archives/703477 2026-06-22T05:12:14Z AI Benchmark Research ja 低深度アンサッツによるVQE出力の一般化（Generalization of the output of variational quantum eigensolver by parameter interpolation with low-depth ansatz） 2026-06-22T05:12:14Z Blog https://aibr.jp/archives/703475 2026-06-22T05:12:00Z AI Benchmark Research ja NVM時代の学習データシャッフル最適化（LIRS: Enabling efficient machine learning on NVM-based storage via a lightweight implementation of random shuffling） 2026-06-22T05:12:00Z Blog https://aibr.jp/archives/703473 2026-06-22T05:11:36Z AI Benchmark Research ja 量子検出理論に触発された多クラス分類モデル（Multi-class Classification Model Inspired by Quantum Detection Theory） 2026-06-22T05:11:36Z Blog https://aibr.jp/archives/703471 2026-06-22T05:10:45Z AI Benchmark Research ja Leapfrogの刻みを学習して高速化するHMC（Faster Hamiltonian Monte Carlo by Learning Leapfrog Scale） 2026-06-22T05:10:45Z Blog https://aibr.jp/archives/703469 2026-06-22T05:10:32Z AI Benchmark Research ja SECaps: 逐次情報を取り込むカプセルネットワークによる刑事事案の判決支援（SECaps: A Sequence Enhanced Capsule Model for Charge Prediction） 2026-06-22T05:10:32Z Blog https://aibr.jp/archives/703467 2026-06-22T05:10:24Z AI Benchmark Research ja 分散協調確率的マルチアームバンディット（Decentralized Cooperative Stochastic Bandits） 2026-06-22T05:10:24Z Blog https://aibr.jp/archives/703465 2026-06-22T05:10:11Z AI Benchmark Research ja 視覚的注目（サリエンシー）モデルと人間の視線の不変性解析（Invariance Analysis of Saliency Models versus Human Gaze During Scene Free Viewing） 2026-06-22T05:10:11Z Blog https://aibr.jp/archives/703463 2026-06-22T04:18:20Z AI Benchmark Research ja デコーダ内部のアテンションを用いたイディオム翻訳の探究（Exploring the Use of Attention within an Neural Machine Translation Decoder States to Translate Idioms） 2026-06-22T04:18:20Z Blog https://aibr.jp/archives/703461 2026-06-22T04:18:07Z AI Benchmark Research ja 行動で暗黙に伝える学習（Learning to Communicate Implicitly by Actions） 2026-06-22T04:18:07Z Blog https://aibr.jp/archives/703459 2026-06-22T04:17:54Z AI Benchmark Research ja シミュレーション知見を現場で活かす全探索手法（Global Search with Bernoulli Alternation Kernel for Task-oriented Grasping Informed by Simulation） 2026-06-22T04:17:54Z Blog https://aibr.jp/archives/703457 2026-06-22T04:17:02Z AI Benchmark Research ja LSTMの持続性に着目した記憶参照法（Persistence pays off: Paying Attention to What the LSTM Gating Mechanism Persists） 2026-06-22T04:17:02Z Blog https://aibr.jp/archives/703455 2026-06-22T04:16:53Z AI Benchmark Research ja Lazy-CFR: 広大な不完全情報ゲームを速く解く（Lazy-CFR: fast and near-optimal regret minimization for extensive games with imperfect information） 2026-06-22T04:16:53Z Blog https://aibr.jp/archives/703453 2026-06-22T04:16:40Z AI Benchmark Research ja 簡約化コーパスを用いたニューラル文章簡易化モデルの改善（Improving Neural Text Simplification Model with Simplified Corpora） 2026-06-22T04:16:40Z Blog https://aibr.jp/archives/703451 2026-06-22T04:16:10Z AI Benchmark Research ja 深層ニューラルネットワークの自動構成と並列EGO最適化（Automatic Configuration of Deep Neural Networks with Parallel Efficient Global Optimization） 2026-06-22T04:16:10Z Blog https://aibr.jp/archives/703449 2026-06-22T03:25:18Z AI Benchmark Research ja Harmonizable mixture kernels と変分フーリエ特徴量による非定常性の捉え方（Harmonizable mixture kernels with variational Fourier features） 2026-06-22T03:25:18Z Blog https://aibr.jp/archives/703447 2026-06-22T03:25:09Z AI Benchmark Research ja 非対応・高解像度でスケーラブルなスタイル変換（Unpaired High-Resolution and Scalable Style Transfer Using Generative Adversarial Networks） 2026-06-22T03:25:09Z Blog https://aibr.jp/archives/703445 2026-06-22T03:24:38Z AI Benchmark Research ja パラメータ化深層Qネットワーク学習（Parametrized Deep Q-Networks Learning） 2026-06-22T03:24:38Z Blog https://aibr.jp/archives/703443 2026-06-22T03:23:46Z AI Benchmark Research ja ソフトウェア定義無線で測るハードウェア劣化（Measuring hardware impairments with software-defined radios） 2026-06-22T03:23:46Z Blog https://aibr.jp/archives/703441 2026-06-22T03:23:38Z AI Benchmark Research ja 多資産マーケットメイキングにおける閉形式近似（Closed-form approximations in multi-asset market making） 2026-06-22T03:23:38Z Blog https://aibr.jp/archives/703439 2026-06-22T03:23:26Z AI Benchmark Research ja 回折型ディープニューラルネットワークに対する反論への応答（Response to Comment on “All-optical machine learning using diffractive deep neural networks”） 2026-06-22T03:23:26Z Blog https://aibr.jp/archives/703437 2026-06-22T03:23:18Z AI Benchmark Research ja 意味的画像解析の深層表現学習（Learning Deep Representations for Semantic Image Parsing: a Comprehensive Overview） 2026-06-22T03:23:18Z Blog https://aibr.jp/archives/703435 2026-06-22T02:31:48Z AI Benchmark Research ja ランダムReLU特徴とReLUネットワークの近似能力（On the Approximation Capabilities of ReLU Neural Networks and Random ReLU Features） 2026-06-22T02:31:48Z Blog https://aibr.jp/archives/703433 2026-06-22T02:31:40Z AI Benchmark Research ja ソフトウェア無線チャレンジが教育とイノベーションを加速する（A Software Radio Challenge Accelerating Education and Innovation in Wireless Communications） 2026-06-22T02:31:40Z Blog https://aibr.jp/archives/703431 2026-06-22T02:31:22Z AI Benchmark Research ja セミ監督クラスタリングによる重複排除の実務的意義（Semi-supervised clustering for de-duplication） 2026-06-22T02:31:22Z Blog https://aibr.jp/archives/703429 2026-06-22T02:30:42Z AI Benchmark Research ja タスク実行時間予測のためのオンライン逐次学習法（Task Runtime Prediction in Scientific Workflows Using an Online Incremental Learning Approach） 2026-06-22T02:30:42Z Blog https://aibr.jp/archives/703427 2026-06-22T02:30:30Z AI Benchmark Research ja CuをドープしたZnSにおける欠陥準位と持続発光の起源（Defect energy levels and persistent luminescence in Cu-doped ZnS） 2026-06-22T02:30:30Z Blog https://aibr.jp/archives/703425 2026-06-22T02:30:07Z AI Benchmark Research ja 適切に重み付けされたグラフ・ラプラシアンによる半教師あり学習（PROPERLY-WEIGHTED GRAPH LAPLACIAN FOR SEMI-SUPERVISED LEARNING） 2026-06-22T02:30:07Z Blog https://aibr.jp/archives/703423 2026-06-22T02:29:58Z AI Benchmark Research ja Bayesian最適化とLipschitz最適化を組み合わせる手法の要点（Combining Bayesian Optimization and Lipschitz Optimization） 2026-06-22T02:29:58Z Blog https://aibr.jp/archives/703421 2026-06-22T01:39:10Z AI Benchmark Research ja 相補ラベル学習：任意の損失関数とモデルに対する枠組み（Complementary-Label Learning for Arbitrary Losses and Models） 2026-06-22T01:39:10Z Blog https://aibr.jp/archives/703419 2026-06-22T01:39:01Z AI Benchmark Research ja ACL2のJavaコード生成と深い埋め込みによる実務的利点（A Simple Java Code Generator for ACL2 Based on a Deep Embedding of ACL2 in Java） 2026-06-22T01:39:01Z Blog https://aibr.jp/archives/703417 2026-06-22T01:38:47Z AI Benchmark Research ja 患者データを共有しない医療画像の分散学習が可能に（Multi-Institutional Deep Learning Modeling Without Sharing Patient Data） 2026-06-22T01:38:47Z Blog https://aibr.jp/archives/703415 2026-06-22T01:38:10Z AI Benchmark Research ja 3つの確率モデルの物語（A Tale of Three Probabilistic Families: Discriminative, Descriptive and Generative Models） 2026-06-22T01:38:10Z Blog https://aibr.jp/archives/703413 2026-06-22T01:38:00Z AI Benchmark Research ja 極端分類を対数メモリで回す発想（Extreme Classification in Log Memory） 2026-06-22T01:38:00Z Blog https://aibr.jp/archives/703411 2026-06-22T01:37:44Z AI Benchmark Research ja 報酬関数のバッチ能動的選好学習（Batch Active Preference-Based Learning of Reward Functions） 2026-06-22T01:37:44Z Blog https://aibr.jp/archives/703409 2026-06-22T01:37:35Z AI Benchmark Research ja スキャナ間のHARDIデータを揃える新手法：Null Space Deep Networkによる調和化（Inter-Scanner Harmonization of High Angular Resolution DW-MRI using Null Space Deep Learning） 2026-06-22T01:37:35Z Blog https://aibr.jp/archives/703407 2026-06-22T00:45:48Z AI Benchmark Research ja 多段階トレーニングを用いた転移学習による鳥種分類（Bird Species Classification using Transfer Learning with Multistage Training） 2026-06-22T00:45:48Z Blog https://aibr.jp/archives/703405 2026-06-22T00:45:33Z AI Benchmark Research ja データに依存したランダム特徴の圧縮による大規模カーネル近似（Data-dependent compression of random features for large-scale kernel approximation） 2026-06-22T00:45:33Z Blog https://aibr.jp/archives/703403 2026-06-22T00:45:03Z AI Benchmark Research ja 確率的ゲートによる特徴選択の実用性と要点（Feature selection using Stochastic Gates） 2026-06-22T00:45:03Z Blog https://aibr.jp/archives/703401 2026-06-22T00:44:12Z AI Benchmark Research ja 自律機体による分散森林火災監視（Distributed Wildfire Surveillance with Autonomous Aircraft using Deep Reinforcement Learning） 2026-06-22T00:44:12Z Blog https://aibr.jp/archives/703399 2026-06-22T00:44:03Z AI Benchmark Research ja 衝撃を受けたHMXの中間スケールにおけるエネルギー局在のモデリング（Modeling meso-scale energy localization in shocked HMX, Part I: machine-learned surrogate model for effect of loading and void size） 2026-06-22T00:44:03Z Blog https://aibr.jp/archives/703397 2026-06-22T00:43:50Z AI Benchmark Research ja 機械学習と予測モデリングによる心臓電気生理の再考（Rethinking multiscale cardiac electrophysiology with machine learning and predictive modelling） 2026-06-22T00:43:50Z Blog https://aibr.jp/archives/703395 2026-06-22T00:43:31Z AI Benchmark Research ja 航空機衝突回避システムのための深層ニューラルネットワーク圧縮（Deep Neural Network Compression for Aircraft Collision Avoidance Systems） 2026-06-22T00:43:31Z Blog https://aibr.jp/archives/703393 2026-06-21T23:52:03Z AI Benchmark Research ja 確率的シミュレーションから異種反応速度を学ぶ（Learning heterogenous reaction rates from stochastic simulations） 2026-06-21T23:52:03Z Blog https://aibr.jp/archives/703391 2026-06-21T23:51:44Z AI Benchmark Research ja ReLU学習の計算複雑性と実務的含意（The Computational Complexity of Training ReLU(s)) 2026-06-21T23:51:44Z Blog https://aibr.jp/archives/703389 2026-06-21T23:51:25Z AI Benchmark Research ja モデル圧縮の理論と実践をつなぐレート・ディストーションの視点（Rate 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一般入力分布下での一層隠れ層ニューラルネットワークの学習（Learning One-hidden-layer Neural Networks under General Input Distributions） 2026-06-21T22:56:35Z Blog https://aibr.jp/archives/703367 2026-06-21T22:56:21Z AI Benchmark Research ja 汎用的能動学習戦略の発見（Discovering General-Purpose Active Learning Strategies） 2026-06-21T22:56:21Z Blog https://aibr.jp/archives/703365 2026-06-21T22:05:23Z AI Benchmark Research ja 養殖における曝気機の異常検出のためのリアルタイム専門家システム（Real time expert system for anomaly detection of aerators based on computer vision technology and existing surveillance cameras） 2026-06-21T22:05:23Z Blog https://aibr.jp/archives/703363 2026-06-21T22:04:46Z AI Benchmark Research ja ニュース品質のマルチメディアのランキング（Ranking News-Quality Multimedia） 2026-06-21T22:04:46Z Blog https://aibr.jp/archives/703361 2026-06-21T22:04:24Z AI Benchmark Research ja ビッグデータと機械学習で実現する認知的スマートシティ（Enabling Cognitive Smart Cities Using Big Data and Machine Learning: Approaches and Challenges） 2026-06-21T22:04:24Z Blog https://aibr.jp/archives/703359 2026-06-21T22:04:14Z AI Benchmark Research ja Geometry meets semantics for semi-supervised monocular depth estimation（Geometry meets semantics for semi-supervised monocular depth estimation） 2026-06-21T22:04:14Z Blog https://aibr.jp/archives/703357 2026-06-21T22:04:03Z AI Benchmark Research ja 後悔最小化と最良選択同定の溝を埋める（Bridging the gap between regret minimization and best arm identification, with application to A/B tests） 2026-06-21T22:04:03Z Blog https://aibr.jp/archives/703355 2026-06-21T22:03:45Z AI Benchmark Research ja 画像の説明生成を機械翻訳として扱う試み（Image Captioning as Neural Machine Translation Task in SOCKEYE） 2026-06-21T22:03:45Z Blog https://aibr.jp/archives/703353 2026-06-21T22:03:03Z AI Benchmark Research ja 凸目的関数の特徴づけとSGDの最適期待収束率（Characterization of Convex Objective Functions and Optimal Expected Convergence Rates for SGD） 2026-06-21T22:03:03Z Blog https://aibr.jp/archives/703351 2026-06-21T21:12:23Z AI Benchmark Research ja たわむ物体操作を学ぶ：接線空間ポイントセットレジストレーション（Learn the Manipulation of Deformable Objects Using Tangent Space Point Set Registration） 2026-06-21T21:12:23Z Blog https://aibr.jp/archives/703349 2026-06-21T21:12:09Z AI Benchmark Research ja 自転車再配分問題に対する知識転送機能を備えた分散強化学習ソリューション (A Distributed Reinforcement Learning Solution With Knowledge Transfer Capability for A Bike Rebalancing Problem) 2026-06-21T21:12:09Z Blog https://aibr.jp/archives/703347 2026-06-21T21:12:00Z AI Benchmark Research ja 微分ガウス過程フローによる深層学習（Deep learning with differential Gaussian process flows） 2026-06-21T21:12:00Z Blog https://aibr.jp/archives/703345 2026-06-21T21:10:57Z AI Benchmark Research ja 多核子移動反応のランジュバン型解析（Analysis of multinucleon transfer reactions involving spherical and statically deformed nuclei using a Langevin-type approach） 2026-06-21T21:10:57Z Blog https://aibr.jp/archives/703343 2026-06-21T21:10:50Z AI Benchmark Research ja 弱ラベルGTDの選択的蒸留によるスラブ識別（Selective Distillation of Weakly Annotated GTD for Vision-based Slab Identification System） 2026-06-21T21:10:50Z Blog https://aibr.jp/archives/703341 2026-06-21T21:10:36Z AI Benchmark Research ja Dropoutを構造化された収縮事前分布として（Dropout as a Structured Shrinkage Prior） 2026-06-21T21:10:36Z Blog https://aibr.jp/archives/703339 2026-06-21T21:10:28Z AI Benchmark Research ja 深層事前アンサンブルによる収束伝播で実現する画像強調（Learning Converged Propagations with Deep Prior Ensemble for Image Enhancement） 2026-06-21T21:10:28Z Blog https://aibr.jp/archives/703337 2026-06-21T20:18:49Z AI Benchmark Research ja カスケードUNetによるグリオーマ（膠芽腫）セグメンテーション（Glioma Segmentation with Cascaded Unet） 2026-06-21T20:18:49Z Blog https://aibr.jp/archives/703335 2026-06-21T20:18:34Z AI Benchmark Research ja 名詞格の学習と系列ニューラルネットワーク（Learning Noun Cases Using Sequential Neural Networks） 2026-06-21T20:18:34Z Blog https://aibr.jp/archives/703333 2026-06-21T20:18:22Z AI Benchmark Research ja UOLOによる医用画像の同時計測と検出（UOLO - automatic object detection and segmentation in biomedical images） 2026-06-21T20:18:22Z Blog https://aibr.jp/archives/703331 2026-06-21T20:17:30Z AI Benchmark 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