https://aibr.jp/archives/689028 2026-05-11T15:44:30Z AI Benchmark Research ja 非対応データから学ぶ動画要約（Video Summarization by Learning from Unpaired Data） 2026-05-11T15:44:30Z Blog https://aibr.jp/archives/689026 2026-05-11T15:44:13Z AI Benchmark Research ja ランダムスカラー化による柔軟な多目的ベイズ最適化フレームワーク（A Flexible Framework for Multi-Objective Bayesian Optimization using Random Scalarizations） 2026-05-11T15:44:13Z Blog https://aibr.jp/archives/689024 2026-05-11T15:44:01Z AI Benchmark Research ja 動画における血縁検証のための教師付き混合ノルムオートエンコーダ（Supervised Mixed Norm Autoencoder for Kinship Verification in Unconstrained Videos） 2026-05-11T15:44:01Z Blog https://aibr.jp/archives/689022 2026-05-11T15:42:54Z AI Benchmark Research ja 星の元素組成で予測する系外惑星候補（A Recommendation Algorithm to Predict Giant Exoplanet Host Stars Using Stellar Elemental Abundances） 2026-05-11T15:42:54Z Blog https://aibr.jp/archives/689020 2026-05-11T15:42:31Z AI Benchmark Research ja 頑健性は精度と相容れないことがある（Robustness May Be at Odds with Accuracy） 2026-05-11T15:42:31Z Blog https://aibr.jp/archives/689018 2026-05-11T15:42:03Z AI Benchmark Research ja What the Vec?：確率的根拠に基づく埋め込みの理解（What the Vec? Towards Probabilistically Grounded Embeddings） 2026-05-11T15:42:03Z Blog https://aibr.jp/archives/689016 2026-05-11T15:41:46Z AI Benchmark Research ja 機械学習によるバウンス作用量計算の単純化（Machine learning for bounce calculation） 2026-05-11T15:41:46Z Blog https://aibr.jp/archives/689014 2026-05-11T14:50:31Z AI Benchmark Research ja M51銀河系における広帯域X線分光解析の要点（Broadband X-ray spectral analysis of the M51 system） 2026-05-11T14:50:31Z Blog https://aibr.jp/archives/689012 2026-05-11T14:49:09Z AI Benchmark Research ja 機械学習で探る多体局在：つかめない非エルゴード金属を追う (Machine learning many-body localization: Search for the elusive nonergodic metal) 2026-05-11T14:49:09Z Blog https://aibr.jp/archives/689010 2026-05-11T14:48:37Z AI Benchmark Research ja 合意（コンセンサス）と最適性のトレードオフに関する研究（On Consensus-Optimality Trade-offs in Collaborative Deep Learning） 2026-05-11T14:48:37Z Blog https://aibr.jp/archives/689008 2026-05-11T14:48:21Z AI Benchmark Research ja マイクロレベルのメタラーニングによる推薦アルゴリズム選択（One-at-a-time: A Meta-Learning Recommender-System for Recommendation-Algorithm Selection on Micro Level） 2026-05-11T14:48:21Z Blog https://aibr.jp/archives/689006 2026-05-11T14:47:53Z AI Benchmark Research ja 少ない試行で学ぶ深層強化学習（Deep Reinforcement Learning in a Handful of Trials using Probabilistic Dynamics Models） 2026-05-11T14:47:53Z Blog https://aibr.jp/archives/689004 2026-05-11T14:47:29Z AI Benchmark Research ja MPDCompressによるニューラルネット圧縮（MPDCompress - Matrix Permutation Decomposition Algorithm for Deep Neural Network Compression） 2026-05-11T14:47:29Z Blog https://aibr.jp/archives/689002 2026-05-11T14:47:12Z AI Benchmark Research ja PID2018 ベンチマークにおける学習フィードフォワード制御（PID2018 Benchmark Challenge: learning feedforward control） 2026-05-11T14:47:12Z Blog https://aibr.jp/archives/689000 2026-05-11T13:55:55Z AI Benchmark Research ja CuisineNetに基づく食の属性分類（CuisineNet: Food Attributes Classification using Multi-scale Convolution Network） 2026-05-11T13:55:55Z Blog https://aibr.jp/archives/688998 2026-05-11T13:46:47Z AI Benchmark Research ja 過剰パラメータ化が汎化に果たす役割の理解に向けて (Towards Understanding the Role of Over-Parametrization in Generalization of Neural Networks) 2026-05-11T13:46:47Z Blog https://aibr.jp/archives/688996 2026-05-11T13:46:33Z AI Benchmark Research ja 構文認識を用いたマルチタスク学習によるコードスイッチ言語モデリング (Code-Switching Language Modeling using Syntax-Aware Multi-Task Learning) 2026-05-11T13:46:33Z Blog https://aibr.jp/archives/688994 2026-05-11T13:45:27Z AI Benchmark Research ja コードスイッチの固有表現認識における語彙外語への効率的対処のためのバイリンガル文字表現 (Bilingual Character Representation for Efficiently Addressing Out-of-Vocabulary Words in Code-Switching Named Entity Recognition) 2026-05-11T13:45:27Z Blog https://aibr.jp/archives/688992 2026-05-11T13:45:14Z AI Benchmark Research ja 心臓拡散テンソルMRIの確率的深層圧縮センシング（Stochastic Deep Compressive Sensing for the Reconstruction of Diffusion Tensor Cardiac MRI） 2026-05-11T13:45:14Z Blog https://aibr.jp/archives/688990 2026-05-11T13:44:57Z AI Benchmark Research ja 頑健な場所カテゴリ分類とドメイン一般化（Robust Place Categorization with Deep Domain Generalization） 2026-05-11T13:44:57Z Blog https://aibr.jp/archives/688988 2026-05-11T13:44:50Z AI Benchmark Research ja Sobolev Descent による分布移動の実用的理解（Sobolev Descent） 2026-05-11T13:44:50Z Blog https://aibr.jp/archives/688986 2026-05-11T12:52:48Z AI Benchmark Research ja 郡単位のトウモロコシ収量予測における深層LSTMモデルの活用 (Predicting County Level Corn Yields Using Deep Long Short Term Memory Models) 2026-05-11T12:52:48Z Blog https://aibr.jp/archives/688984 2026-05-11T12:52:29Z AI Benchmark Research ja 適応システム同定におけるLMSと進化計算の統合（Adaptive System Identification Using LMS Algorithm Integrated with Evolutionary Computation） 2026-05-11T12:52:29Z Blog https://aibr.jp/archives/688982 2026-05-11T12:51:39Z AI Benchmark Research ja クエリ時に段階的にデータを強化するPIQUE（PIQUE: Progressive Integrated QUery Operator with Pay-As-You-Go Enrichment） 2026-05-11T12:51:39Z Blog https://aibr.jp/archives/688980 2026-05-11T12:51:13Z AI Benchmark Research ja ソフトウェア製品ラインにおける敵対的構成への接近（Towards Adversarial Configurations for Software Product Lines） 2026-05-11T12:51:13Z Blog https://aibr.jp/archives/688978 2026-05-11T12:50:57Z AI Benchmark Research ja 未知ドメインへの一般化を促す敵対的データ増強（Generalizing to Unseen Domains via Adversarial Data Augmentation） 2026-05-11T12:50:57Z Blog https://aibr.jp/archives/688976 2026-05-11T12:50:24Z AI Benchmark Research ja ランジュバン力学による敵対的攻撃への堅牢化（Robustifying Models Against Adversarial Attacks by Langevin Dynamics） 2026-05-11T12:50:24Z Blog https://aibr.jp/archives/688974 2026-05-11T12:50:03Z AI Benchmark Research ja プライバシー配慮型の深層ニューラルネットワークのオフロード（Privacy Aware Offloading of Deep Neural Networks） 2026-05-11T12:50:03Z Blog https://aibr.jp/archives/688972 2026-05-11T11:59:08Z AI Benchmark Research ja ClaRANによる電波源自動分類（Classifying Radio sources Automatically with Neural networks） 2026-05-11T11:59:08Z Blog https://aibr.jp/archives/688970 2026-05-11T11:58:54Z AI Benchmark Research ja 私の分類器はなぜ差別的か？（Why Is My Classifier Discriminatory?） 2026-05-11T11:58:54Z Blog https://aibr.jp/archives/688968 2026-05-11T11:58:44Z AI Benchmark Research ja 参照なしセンサ較正がもたらす現場の変革（Reference-free Calibration in Sensor Networks） 2026-05-11T11:58:44Z Blog https://aibr.jp/archives/688966 2026-05-11T11:57:33Z AI Benchmark Research ja MolGANによる分子グラフ生成の効率化（MolGAN: An implicit generative model for small molecular graphs） 2026-05-11T11:57:33Z Blog https://aibr.jp/archives/688964 2026-05-11T11:57:23Z AI Benchmark Research ja RBFネットワークの耐故障・中心選択におけるl0ノルム最適化（l0-norm Based Algorithm for Training Fault Tolerant RBF Networks and Selecting Centers） 2026-05-11T11:57:23Z Blog https://aibr.jp/archives/688962 2026-05-11T11:57:06Z AI Benchmark Research ja 望ましい機能性を持つ物体形状の自動生成（AUTOMATIC GENERATION OF OBJECT SHAPES WITH DESIRED FUNCTIONALITIES） 2026-05-11T11:57:06Z Blog https://aibr.jp/archives/688960 2026-05-11T11:56:49Z AI Benchmark Research ja クラウドソーシングを用いた大規模横断歩道データ取得と分類の自動化（Automatic Large-Scale Data Acquisition via Crowdsourcing for Crosswalk Classification: A Deep Learning Approach） 2026-05-11T11:56:49Z Blog https://aibr.jp/archives/688958 2026-05-11T11:04:58Z AI Benchmark Research ja 画像集合分類における複数多様体計量学習の要点 (Multiple Manifolds Metric Learning with Application to Image Set Classification) 2026-05-11T11:04:58Z Blog https://aibr.jp/archives/688956 2026-05-11T10:56:52Z AI Benchmark Research ja 深層残差ネットワークによる翌日電力負荷予測（Day-Ahead Load Forecasting Based on Deep Residual Networks） 2026-05-11T10:56:52Z Blog https://aibr.jp/archives/688954 2026-05-11T10:56:30Z AI Benchmark Research ja 高速なL1最小化アルゴリズムによるスパース近似の実用化（Fast L1-Minimization Algorithm for Sparse Approximation Based on an Improved LPNN-LCA framework） 2026-05-11T10:56:30Z Blog https://aibr.jp/archives/688952 2026-05-11T10:55:46Z AI Benchmark Research ja 顔の深度マップ生成を学習する（Learning to Generate Facial Depth Maps） 2026-05-11T10:55:46Z Blog https://aibr.jp/archives/688950 2026-05-11T10:55:13Z AI Benchmark Research ja リングポリマ分子動力学と能動学習を用いた熱反応速度係数の自動計算（Automated Calculation of Thermal Rate Coefficients using Ring Polymer Molecular Dynamics and Machine-Learning Interatomic Potentials with Active Learning） 2026-05-11T10:55:13Z Blog https://aibr.jp/archives/688948 2026-05-11T10:55:02Z AI Benchmark Research ja スカラー・ベクトル・テンソル理論によるダークエネルギーの新展開（Dark energy in scalar-vector-tensor theories） 2026-05-11T10:55:02Z Blog https://aibr.jp/archives/688946 2026-05-11T10:54:47Z AI Benchmark Research ja 匿名ウォーク埋め込み（Anonymous Walk Embeddings） 2026-05-11T10:54:47Z Blog https://aibr.jp/archives/688944 2026-05-11T10:02:56Z AI Benchmark Research ja 学習のダイナミクス：ランダム行列アプローチ (The Dynamics of Learning: A Random Matrix Approach) 2026-05-11T10:02:56Z Blog https://aibr.jp/archives/688942 2026-05-11T10:02:44Z AI Benchmark Research ja 高次元データにおけるランダム特徴写像のスペクトル解析（On the Spectrum of Random Features Maps of High Dimensional Data） 2026-05-11T10:02:44Z Blog https://aibr.jp/archives/688940 2026-05-11T10:02:29Z AI Benchmark Research ja スパースデータ回帰のための信頼度伝播を行うCNN（Propagating Confidences through CNNs for Sparse Data Regression） 2026-05-11T10:02:29Z Blog https://aibr.jp/archives/688938 2026-05-11T10:01:20Z AI Benchmark Research ja 学習におけるワッサースタイン距離とSinkhorn近似の微分特性 (Differential Properties of Sinkhorn Approximation for Learning with Wasserstein Distance) 2026-05-11T10:01:20Z Blog https://aibr.jp/archives/688936 2026-05-11T10:01:05Z AI Benchmark Research ja ベイズネット構造学習の精度と速度（Who Learns Better Bayesian Network Structures: Accuracy and Speed of Structure Learning Algorithms） 2026-05-11T10:01:05Z Blog https://aibr.jp/archives/688934 2026-05-11T10:00:49Z AI Benchmark Research ja OCTファイバとconvGRU-CNNを用いたニードル先端力推定（Needle Tip Force Estimation using an OCT Fiber and a Fused convGRU-CNN Architecture） 2026-05-11T10:00:49Z Blog https://aibr.jp/archives/688932 2026-05-11T10:00:34Z AI Benchmark Research ja Al-Mg-Si(-Cu)合金の析出物位相進化の解明（The evolution of precipitate crystal structures in an Al-Mg-Si(-Cu) alloy） 2026-05-11T10:00:34Z Blog https://aibr.jp/archives/688930 2026-05-11T09:09:04Z AI Benchmark Research ja 分散コンピューティングの予測性能モデリング（Predictive Performance Modeling for Distributed Computing using Black-Box Monitoring and Machine Learning） 2026-05-11T09:09:04Z Blog https://aibr.jp/archives/688928 2026-05-11T09:08:54Z AI Benchmark Research ja スピノールボース気体における非平衡普遍ダイナミクスの観測（Observation of universal dynamics in a spinor Bose gas far from equilibrium） 2026-05-11T09:08:54Z Blog https://aibr.jp/archives/688926 2026-05-11T09:07:33Z AI Benchmark Research ja 英語-ヒンディー混合コードのスタンス検出コーパス（An English-Hindi Code-Mixed Corpus: Stance Annotation and Baseline System） 2026-05-11T09:07:33Z Blog https://aibr.jp/archives/688924 2026-05-11T09:06:18Z AI Benchmark Research ja Foresee: カオスな道路環境の予測とオンライン学習（Foresee: Attentive Future Projections of Chaotic Road Environments with Online Training） 2026-05-11T09:06:18Z Blog https://aibr.jp/archives/688922 2026-05-11T09:05:57Z AI Benchmark Research ja 深層学習に基づく移動予測で実現するインテリジェント二重接続（Deep Learning-based Intelligent Dual Connectivity for Mobility Management in Dense Network） 2026-05-11T09:05:57Z Blog https://aibr.jp/archives/688920 2026-05-11T09:05:47Z AI Benchmark Research ja 音声に対する敵対的攻撃と防御のインタラクティブ実験プラットフォーム（ADAGIO: Interactive Experimentation with Adversarial Attack and Defense for Audio） 2026-05-11T09:05:47Z Blog https://aibr.jp/archives/688918 2026-05-11T09:05:31Z AI Benchmark Research ja 未確認ロボット検出と関節推定のための転移学習（Transfer Learning for Unseen Robot Detection and Joint Estimation on a Multi-Objective Convolutional Neural Network） 2026-05-11T09:05:31Z Blog https://aibr.jp/archives/688916 2026-05-11T08:12:44Z AI Benchmark Research ja 多くの行動を持つThompson Samplingの情報理論的解析（An Information-Theoretic Analysis for Thompson Sampling with Many Actions） 2026-05-11T08:12:44Z Blog https://aibr.jp/archives/688914 2026-05-11T08:12:08Z AI Benchmark Research ja Factorization Machine による Android マルウェア検出（Android Malware Detection based on Factorization Machine） 2026-05-11T08:12:08Z Blog https://aibr.jp/archives/688912 2026-05-11T08:11:52Z AI Benchmark Research ja 順序付けられたラベルの分類を改善する同時多課題学習（Learning multiple non-mutually-exclusive tasks for improved classification of inherently ordered labels） 2026-05-11T08:11:52Z Blog https://aibr.jp/archives/688910 2026-05-11T08:11:36Z AI Benchmark Research ja 窓越しの反射を同時に除去する多スケールネットワーク（CRRN: Multi-Scale Guided Concurrent Reflection Removal Network） 2026-05-11T08:11:36Z Blog https://aibr.jp/archives/688908 2026-05-11T08:11:25Z AI Benchmark Research ja 視覚的照応表現認識の実態：モデルは何を学んでいるのか（Visual Referring Expression Recognition: What Do Systems Actually Learn?） 2026-05-11T08:11:25Z Blog https://aibr.jp/archives/688906 2026-05-11T08:11:10Z AI Benchmark Research ja 入力凸ニューラルネットワークを用いた最適制御（Optimal Control Via Neural Networks: A Convex Approach） 2026-05-11T08:11:10Z Blog https://aibr.jp/archives/688904 2026-05-11T08:10:49Z AI Benchmark Research ja 確率的ゼロ次最適化の分散削減法（Stochastic Zeroth-order Optimization via Variance Reduction method） 2026-05-11T08:10:49Z Blog https://aibr.jp/archives/688902 2026-05-11T07:19:49Z AI Benchmark Research ja メモリ内で動くLSTM――抵抗メモリクロスバー上の長短期記憶ネットワーク（Long short-term memory networks in memristor crossbars） 2026-05-11T07:19:49Z Blog https://aibr.jp/archives/688900 2026-05-11T07:19:31Z AI Benchmark Research ja AlchemistによるSparkからの高性能計算オフロード（Accelerating Large-Scale Data Analysis by Offloading to High-Performance Computing Libraries using Alchemist） 2026-05-11T07:19:31Z Blog https://aibr.jp/archives/688898 2026-05-11T07:19:15Z AI Benchmark Research ja 命題論理の自動証明合成に深層ニューラルネットワークを適用する研究（Automated proof synthesis for propositional logic with deep neural networks） 2026-05-11T07:19:15Z Blog https://aibr.jp/archives/688896 2026-05-11T07:18:23Z AI Benchmark Research ja 自由空間におけるプラズモニクスの再考—超振動場で観測される巨大波数、渦、エネルギー逆流（“Plasmonics” in free space: observation of giant wavevectors, vortices and energy backflow in superoscillatory optical fields） 2026-05-11T07:18:23Z Blog https://aibr.jp/archives/688894 2026-05-11T07:18:14Z AI Benchmark Research ja 無限アーム・バンディットの最適性を導く確信境界（INFINITE ARMS BANDIT: OPTIMALITY VIA 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interstitial hydrogen in SrCoO2.5 antiferromagnetic insulator） 2026-05-11T06:26:06Z Blog https://aibr.jp/archives/688882 2026-05-11T06:25:23Z AI Benchmark Research ja 複数活性化関数を用いる畳み込みニューラルネットワークの可能性（Multi-function Convolutional Neural Networks for Improving Image Classification Performance） 2026-05-11T06:25:23Z Blog https://aibr.jp/archives/688880 2026-05-11T06:25:09Z AI Benchmark Research ja 合成画像のドメインランダマイゼーションとGANによる精緻化で実現する実世界物体検出（Object Detection using Domain Randomization and Generative Adversarial Refinement of Synthetic Images） 2026-05-11T06:25:09Z Blog https://aibr.jp/archives/688878 2026-05-11T06:24:54Z AI Benchmark Research ja AutoZOOMによる黒箱ニューラルネット攻撃の効率化（AutoZOOM: Autoencoder-based Zeroth Order Optimization Method for Attacking Black-box Neural Networks） 2026-05-11T06:24:54Z Blog https://aibr.jp/archives/688876 2026-05-11T06:24:38Z AI Benchmark Research ja 増分で高速に算出するグラフのフォン・ノイマンエントロピー（Fast Incremental von Neumann Graph Entropy Computation） 2026-05-11T06:24:38Z Blog https://aibr.jp/archives/688874 2026-05-11T05:33:40Z AI Benchmark Research ja 近似的なLTLモデル検査と機械学習による加速（Approximate LTL Model Checking） 2026-05-11T05:33:40Z Blog https://aibr.jp/archives/688872 2026-05-11T05:33:30Z AI Benchmark Research ja 対話型タスク指向モデルに対する敵対的学習（Adversarial Learning of Task-Oriented Neural Dialog Models） 2026-05-11T05:33:30Z Blog https://aibr.jp/archives/688870 2026-05-11T05:33:15Z AI Benchmark Research ja 共学習による深層ニューラルネットワークの改良（Collaborative Learning for Deep Neural Networks） 2026-05-11T05:33:15Z Blog https://aibr.jp/archives/688868 2026-05-11T05:32:37Z AI Benchmark Research ja スーパーセグメント強化型ペアワイズCRFによるセマンティックセグメンテーションの実践的改善（SUPERPIXEL-ENHANCED PAIRWISE CONDITIONAL RANDOM FIELD FOR SEMANTIC SEGMENTATION） 2026-05-11T05:32:37Z Blog https://aibr.jp/archives/688866 2026-05-11T05:32:26Z AI Benchmark Research ja 最適な検定法と実験豊富レジーム（Optimal Testing in the Experiment-rich Regime） 2026-05-11T05:32:26Z Blog https://aibr.jp/archives/688864 2026-05-11T05:32:16Z AI Benchmark Research ja 言語モデルを識別器とする教師なしテキストスタイル転換（Unsupervised Text Style Transfer using Language Models as Discriminators） 2026-05-11T05:32:16Z Blog https://aibr.jp/archives/688862 2026-05-11T05:31:59Z AI Benchmark Research ja 数式の不変表現の構築（Invariant Representation of Mathematical Expressions） 2026-05-11T05:31:59Z Blog https://aibr.jp/archives/688860 2026-05-11T04:40:42Z AI Benchmark Research ja 深海における可混合流体の非線形内部孤立波の実験的研究（Experimental investigation of nonlinear internal waves in deep water with miscible fluids） 2026-05-11T04:40:42Z Blog https://aibr.jp/archives/688858 2026-05-11T04:39:43Z AI Benchmark Research ja モダリティを賢く組み合わせる学習法（Learn to Combine Modalities in Multimodal Deep Learning） 2026-05-11T04:39:43Z Blog https://aibr.jp/archives/688856 2026-05-11T04:39:08Z AI Benchmark Research ja 知識グラフ伝播を再考したゼロショット学習（Rethinking Knowledge Graph Propagation for Zero-Shot Learning） 2026-05-11T04:39:08Z Blog https://aibr.jp/archives/688854 2026-05-11T04:38:59Z AI Benchmark Research ja ランダムメッシュ射影による逆問題の安定化（Random Mesh Projectors for Inverse Problems） 2026-05-11T04:38:59Z Blog https://aibr.jp/archives/688852 2026-05-11T04:38:44Z AI Benchmark Research ja 階層クラスタリングのための新しいマルチクラスタリング手法（A Novel Multi-clustering Method for Hierarchical Clusterings, Based on Boosting） 2026-05-11T04:38:44Z Blog https://aibr.jp/archives/688850 2026-05-11T04:38:18Z AI Benchmark Research ja 深さと非線形性が生む暗黙の探索（Depth and nonlinearity induce implicit exploration for RL） 2026-05-11T04:38:18Z Blog https://aibr.jp/archives/688848 2026-05-11T04:38:03Z AI Benchmark Research ja 深層ビデオポートレートの革命（Deep Video Portraits） 2026-05-11T04:38:03Z Blog https://aibr.jp/archives/688846 2026-05-11T03:47:02Z AI Benchmark Research ja 深層意味表現アーキテクチャと識別的特徴可視化による神経画像解析（Deep Semantic Architecture with discriminative feature visualization for neuroimage analysis） 2026-05-11T03:47:02Z Blog https://aibr.jp/archives/688844 2026-05-11T03:44:58Z AI Benchmark Research ja 教師付きポリシー更新（Supervised Policy Update）による効率的な強化学習 2026-05-11T03:44:58Z Blog https://aibr.jp/archives/688842 2026-05-11T03:44:44Z AI Benchmark Research ja 逐次学習における能動的かつ適応的な枠組み（Active and Adaptive Sequential learning） 2026-05-11T03:44:44Z Blog https://aibr.jp/archives/688840 2026-05-11T03:43:46Z AI Benchmark Research ja 繰り返し提示価格オークションの新しいメカニズム（NEW MECHANISM FOR REPEATED POSTED PRICE AUCTION WITHOUT DISCOUNTING） 2026-05-11T03:43:46Z Blog https://aibr.jp/archives/688838 2026-05-11T03:43:32Z AI Benchmark Research ja 全文文章のリップリーディングは可能か（Can DNNs Learn to Lipread Full Sentences?） 2026-05-11T03:43:32Z Blog https://aibr.jp/archives/688836 2026-05-11T03:43:21Z AI Benchmark Research ja イベントに基づく変分逆制御（Variational Inverse Control with Events） 2026-05-11T03:43:21Z Blog https://aibr.jp/archives/688834 2026-05-11T03:43:06Z AI Benchmark Research ja チャネルゲーティングによる動的経路選択（Channel Gating Neural Networks） 2026-05-11T03:43:06Z Blog https://aibr.jp/archives/688832 2026-05-11T02:51:40Z AI Benchmark Research ja ローレンツ対称性の違反と電子イオンコライダー（Lorentz violation and the electron-ion collider） 2026-05-11T02:51:40Z Blog https://aibr.jp/archives/688830 2026-05-11T02:51:10Z AI Benchmark Research ja V341 Araeの分光学的研究（Spectroscopy of V341 Arae: A Nearby Nova-like Variable inside a Bow-Shock Nebula） 2026-05-11T02:51:10Z Blog https://aibr.jp/archives/688828 2026-05-11T02:50:44Z AI Benchmark Research ja 意思決定のための説明を教える（Teaching Meaningful Explanations） 2026-05-11T02:50:44Z Blog https://aibr.jp/archives/688826 2026-05-11T02:50:02Z AI Benchmark Research ja 階層的ディリクレ過程を用いた確率的軌跡分割（Probabilistic Trajectory Segmentation by Means of Hierarchical Dirichlet Process Switching Linear Dynamical Systems） 2026-05-11T02:50:02Z Blog https://aibr.jp/archives/688824 2026-05-11T02:49:20Z AI Benchmark Research ja LSTMは言語データの属性を利用する（LSTMs Exploit Linguistic Attributes of Data） 2026-05-11T02:49:20Z Blog https://aibr.jp/archives/688822 2026-05-11T02:48:59Z AI Benchmark Research ja 粒子衝突データのイメージ化による事象分類（Imaging particle collision data for event classification using machine learning） 2026-05-11T02:48:59Z Blog https://aibr.jp/archives/688820 2026-05-11T02:48:13Z AI Benchmark Research ja 統一的粒子最適化フレームワークによるスケーラブルなベイズサンプリング（A Unified Particle-Optimization Framework for Scalable Bayesian Sampling） 2026-05-11T02:48:13Z Blog https://aibr.jp/archives/688818 2026-05-11T01:56:44Z AI Benchmark Research ja K-Beam Minimaxによる効率的な最適化（K-Beam Minimax: Efficient Optimization for Deep Adversarial Learning） 2026-05-11T01:56:44Z Blog https://aibr.jp/archives/688816 2026-05-11T01:56:25Z AI Benchmark Research ja 高次元ロバストスパース回帰（High Dimensional Robust Sparse Regression） 2026-05-11T01:56:25Z Blog https://aibr.jp/archives/688814 2026-05-11T01:55:55Z AI Benchmark Research ja 再電離期における二峰性Lyα放射の確認（Confirmation of double peaked Lyα emission at z = 6.593） 2026-05-11T01:55:55Z Blog https://aibr.jp/archives/688812 2026-05-11T01:54:58Z AI Benchmark Research ja Batch Normalization が最適化を助ける仕組み（How Does Batch Normalization Help Optimization?） 2026-05-11T01:54:58Z Blog https://aibr.jp/archives/688810 2026-05-11T01:54:50Z AI Benchmark Research ja 入力変換によるドメイン適応のためのAdapterNet（AdapterNet - learning input transformation for domain adaptation） 2026-05-11T01:54:50Z Blog https://aibr.jp/archives/688808 2026-05-11T01:54:34Z AI Benchmark Research ja ヒント対散漫：知能ティュータにおける“適切な助け”の探求（Hints vs Distractions in Intelligent Tutoring Systems: In search of the proper type of help） 2026-05-11T01:54:34Z Blog https://aibr.jp/archives/688806 2026-05-11T01:53:52Z AI Benchmark Research ja 特権情報で不確実性を制御する深層学習（Deep Learning under Privileged Information Using Heteroscedastic Dropout） 2026-05-11T01:53:52Z Blog https://aibr.jp/archives/688803 2026-05-11T01:01:59Z AI Benchmark Research ja 敵対的摂動に対する深層学習の安定性解析（Adversarial Noise Attacks of Deep Learning Architectures – Stability Analysis via Sparse-Modeled Signals） 2026-05-11T01:01:59Z Blog https://aibr.jp/archives/688801 2026-05-11T01:01:34Z AI Benchmark Research ja Atariで一貫した性能を達成する手法（Observe and Look Further: Achieving Consistent Performance on Atari） 2026-05-11T01:01:34Z Blog https://aibr.jp/archives/688799 2026-05-11T01:00:52Z AI Benchmark Research ja 構成間の掃引体積を予測する深層ニューラルネットワーク（Deep Neural Networks for Swept Volume Prediction Between Configurations） 2026-05-11T01:00:52Z Blog https://aibr.jp/archives/688797 2026-05-11T00:59:22Z AI Benchmark Research ja 逆問題に対する敵対的正則化の導入（Adversarial Regularizers in Inverse Problems） 2026-05-11T00:59:22Z Blog https://aibr.jp/archives/688795 2026-05-11T00:59:14Z AI Benchmark Research ja YouTubeを見て難しい探索ゲームを攻略する方法（Playing hard exploration games by watching YouTube） 2026-05-11T00:59:14Z Blog https://aibr.jp/archives/688793 2026-05-11T00:59:00Z AI Benchmark Research ja 局所発作の発作予測にCNNを用いる研究（Focal onset seizure prediction using convolutional networks） 2026-05-11T00:59:00Z Blog https://aibr.jp/archives/688791 2026-05-11T00:58:46Z AI Benchmark Research ja 単一画像からの反射除去のための最適化手法（Mirror, Mirror, on the Wall: A Tailored Approach to Single Image Reflection Removal） 2026-05-11T00:58:46Z Blog https://aibr.jp/archives/688789 2026-05-11T00:06:24Z AI Benchmark Research ja GPA、Grit、Layoff予測の勝者モデル（Winning Models for GPA, Grit, and Layoff in the Fragile Families Challenge） 2026-05-11T00:06:24Z Blog https://aibr.jp/archives/688787 2026-05-11T00:06:10Z AI Benchmark Research ja 人間を巻き込む解釈可能性事前分布（Human-in-the-Loop Interpretability Prior） 2026-05-11T00:06:10Z Blog https://aibr.jp/archives/688785 2026-05-11T00:05:57Z AI Benchmark Research ja MMD GANの勾配正則化が変えたもの（On gradient regularizers for MMD GANs） 2026-05-11T00:05:57Z Blog https://aibr.jp/archives/688783 2026-05-11T00:04:42Z AI Benchmark Research ja 前向き均一化推論による尤度不要の変分周辺化（Forward Amortized Inference for Likelihood-Free Variational Marginalization） 2026-05-11T00:04:42Z Blog https://aibr.jp/archives/688781 2026-05-11T00:04:32Z AI Benchmark Research ja 軽い教師あり表現学習とグローバル可視化（Lightly-supervised Representation Learning with Global Interpretability） 2026-05-11T00:04:32Z Blog https://aibr.jp/archives/688779 2026-05-11T00:04:18Z AI Benchmark Research ja 乳児のように学ぶ言語モデル——視覚情報で強化するニューラル言語獲得（Like a Baby: Visually Situated Neural Language Acquisition） 2026-05-11T00:04:18Z Blog https://aibr.jp/archives/688777 2026-05-11T00:04:10Z AI Benchmark Research ja 部分観測下でのオフポリシー学習を可能にしたActor Search Tree Critic（The Actor Search Tree Critic (ASTC) for Off-Policy POMDP Learning in Medical Decision Making） 2026-05-11T00:04:10Z Blog https://aibr.jp/archives/688775 2026-05-10T23:12:16Z AI Benchmark Research ja 分子固体の化学シフトを機械学習で予測する（Chemical Shifts in Molecular Solids by Machine Learning） 2026-05-10T23:12:16Z Blog https://aibr.jp/archives/688773 2026-05-10T23:11:57Z AI Benchmark Research ja 多コア時代の疎行列ベクトル積最適化（Optimizing Sparse Matrix-Vector Multiplication on Emerging Many-Core Architectures） 2026-05-10T23:11:57Z Blog https://aibr.jp/archives/688771 2026-05-10T23:10:44Z AI Benchmark Research ja カップルを見つける深層学習――COUPLENETによる関係推薦（COUPLENET: Paying Attention to Couples with Coupled Attention for Relationship Recommendation） 2026-05-10T23:10:44Z Blog https://aibr.jp/archives/688769 2026-05-10T23:09:58Z AI Benchmark Research ja 耳で譜面化を学ぶ──強化学習による多声音楽の自動書き起こし（LEARNING TO TRANSCRIBE BY EAR） 2026-05-10T23:09:58Z Blog https://aibr.jp/archives/688767 2026-05-10T23:09:50Z AI Benchmark Research ja 空気汚染予測を容易にするRパッケージairpred（airpred: A Flexible R Package Implementing Methods for Predicting Air Pollution） 2026-05-10T23:09:50Z Blog https://aibr.jp/archives/688765 2026-05-10T23:09:30Z AI Benchmark Research ja ニューラルネットワーク支援復号による物理層ネットワーク符号化ランダムアクセス（Neural Network Aided Decoding for Physical-Layer Network Coding Random Access） 2026-05-10T23:09:30Z Blog https://aibr.jp/archives/688763 2026-05-10T23:09:06Z AI Benchmark Research ja 低解像度顔認識の現場対応（On Low-Resolution Face Recognition in the Wild: Comparisons and New Techniques） 2026-05-10T23:09:06Z Blog https://aibr.jp/archives/688761 2026-05-10T22:17:47Z AI Benchmark Research ja MDS-UPDRSと機械学習によるパーキンソン病ステージ推定の改良（Novel and Improved Stage Estimation in Parkinson's Disease using Clinical Scales and Machine Learning） 2026-05-10T22:17:47Z Blog https://aibr.jp/archives/688759 2026-05-10T22:17:33Z AI Benchmark Research ja 低品質画像における顔認識の総覧（Face Recognition in Low Quality Images: A Survey） 2026-05-10T22:17:33Z Blog https://aibr.jp/archives/688757 2026-05-10T22:16:52Z AI Benchmark Research ja 不完全なラベルで学ぶ識別器の強さと限界（Classification with imperfect training labels） 2026-05-10T22:16:52Z Blog https://aibr.jp/archives/688755 2026-05-10T22:16:01Z AI Benchmark Research ja ガウス過程に基づくベイズ的密度推定の効率化（Efficient Bayesian Inference for a Gaussian Process Density Model） 2026-05-10T22:16:01Z Blog https://aibr.jp/archives/688753 2026-05-10T22:15:54Z AI Benchmark Research ja ハイパースペクトル画像と深層畳み込みニューラルネットワークによる米種分類（Rice Classification Using Spatio-Spectral Deep Convolutional Neural Network） 2026-05-10T22:15:54Z Blog https://aibr.jp/archives/688751 2026-05-10T22:15:41Z AI Benchmark Research ja LTE RACHの衝突数推定を機械学習で可能にする手法（Enabling LTE RACH Collision Multiplicity Detection via Machine Learning） 2026-05-10T22:15:41Z Blog https://aibr.jp/archives/688749 2026-05-10T22:15:01Z AI Benchmark Research ja CT画像の変動性を生成モデルで補う（Capturing Variabilities from Computed Tomography Images with Generative Adversarial Networks） 2026-05-10T22:15:01Z Blog https://aibr.jp/archives/688747 2026-05-10T21:23:43Z AI Benchmark Research ja 強化学習における「高潔な安全性」の提示（Virtuous Safety in Reinforcement Learning） 2026-05-10T21:23:43Z Blog https://aibr.jp/archives/688745 2026-05-10T21:23:36Z AI Benchmark Research ja 型付き意味代数によるAMR依存構文解析（AMR Dependency Parsing with a Typed Semantic Algebra） 2026-05-10T21:23:36Z Blog https://aibr.jp/archives/688743 2026-05-10T21:23:22Z AI Benchmark Research ja 逆アイジング問題に対する解析解（An Analytic Solution to the Inverse Ising Problem in the Tree-reweighted Approximation） 2026-05-10T21:23:22Z Blog https://aibr.jp/archives/688741 2026-05-10T21:23:09Z AI Benchmark Research ja 分散特徴下における教師あり学習（SUPERVISED LEARNING UNDER DISTRIBUTED FEATURES） 2026-05-10T21:23:09Z Blog https://aibr.jp/archives/688739 2026-05-10T21:22:56Z AI Benchmark Research ja 連続線形回帰における全域的後悔境界の確立（Uniform regret bounds over Rd for the sequential linear regression problem with the square loss） 2026-05-10T21:22:56Z Blog https://aibr.jp/archives/688737 2026-05-10T21:22:48Z AI Benchmark Research ja 深層畳み込みネットワークのチャネル削減と実運用性の革新（A novel channel pruning method for deep neural network compression） 2026-05-10T21:22:48Z Blog https://aibr.jp/archives/688735 2026-05-10T21:22:35Z AI Benchmark Research ja ReLUネットワークと多項式カーネルの表現力（Representational Power of ReLU Networks and Polynomial Kernels: Beyond Worst-Case Analysis） 2026-05-10T21:22:35Z Blog https://aibr.jp/archives/688733 2026-05-10T20:31:43Z AI Benchmark Research ja 逐次ベイズ推論のためのカーネル写像埋め込み：変分マッピング粒子フィルタ (Kernel embedding of maps for sequential Bayesian inference: The variational mapping particle filter) 2026-05-10T20:31:43Z Blog https://aibr.jp/archives/688731 2026-05-10T20:31:27Z AI Benchmark Research ja テンソルで制約を学習して人員ロスターを自動化する（Automating Personnel Rostering by Learning Constraints Using Tensors） 2026-05-10T20:31:27Z Blog https://aibr.jp/archives/688729 2026-05-10T20:31:11Z AI Benchmark Research ja 閉じ込められたフェルミガスの相互作用クエンチで現れる持続的振動（Persistent oscillations of the order parameter and interaction quench phase diagram） 2026-05-10T20:31:11Z Blog https://aibr.jp/archives/688727 2026-05-10T20:30:56Z AI Benchmark Research ja 量子に着想を得た複素語埋め込み（Quantum-inspired Complex Word Embedding） 2026-05-10T20:30:56Z Blog https://aibr.jp/archives/688725 2026-05-10T20:30:48Z AI Benchmark Research ja 完全統計的ニューラル信念追跡（Fully Statistical Neural Belief Tracking） 2026-05-10T20:30:48Z Blog https://aibr.jp/archives/688723 2026-05-10T20:30:38Z AI Benchmark Research ja Lovász Convolutional Networks（Lovász Convolutional Networks） 2026-05-10T20:30:38Z Blog https://aibr.jp/archives/688721 2026-05-10T20:30:25Z AI Benchmark Research ja CocoNetによる座標→色マッピングの新潮流（CocoNet: A Deep Neural Network for Mapping Pixel Coordinates to Color Values） 2026-05-10T20:30:25Z Blog https://aibr.jp/archives/688719 2026-05-10T19:39:21Z AI Benchmark Research ja 神経ネットワークのアンカードアンサンブルによるベイズ推論と強化学習への応用（Bayesian Inference with Anchored Ensembles of Neural Networks, and Application to Exploration in Reinforcement Learning） 2026-05-10T19:39:21Z Blog https://aibr.jp/archives/688717 2026-05-10T19:32:04Z AI Benchmark Research ja 不確実性ゲート付きネットワークによる土地被覆セグメンテーション（Uncertainty Gated Network for Land Cover Segmentation） 2026-05-10T19:32:04Z Blog https://aibr.jp/archives/688715 2026-05-10T19:31:45Z AI Benchmark Research ja ビデオにおける点監視による行動局所化（Pointly-Supervised Action Localization） 2026-05-10T19:31:45Z Blog https://aibr.jp/archives/688713 2026-05-10T19:31:20Z AI Benchmark Research ja ハミルトニアン変分オートエンコーダー（Hamiltonian Variational Auto-Encoder） 2026-05-10T19:31:20Z Blog https://aibr.jp/archives/688711 2026-05-10T19:30:33Z AI Benchmark Research ja 株価予測におけるニューラルネットワークの実用性と限界（Neural networks for stock price prediction） 2026-05-10T19:30:33Z Blog https://aibr.jp/archives/688709 2026-05-10T19:30:12Z AI Benchmark Research ja Baidu検索ボリュームを用いたCSI300ボラティリティ予測のための長短期記憶ネットワーク（LONG SHORT-TERM MEMORY NETWORKS FOR CSI300 VOLATILITY PREDICTION WITH BAIDU SEARCH VOLUME） 2026-05-10T19:30:12Z Blog https://aibr.jp/archives/688707 2026-05-10T19:29:35Z AI Benchmark Research ja 軽量な確率的深層ネットワーク（Lightweight Probabilistic Deep Networks） 2026-05-10T19:29:35Z Blog https://aibr.jp/archives/688705 2026-05-10T18:38:44Z AI Benchmark Research ja Wasserstein変分推論の実践と要点（Wasserstein Variational Inference） 2026-05-10T18:38:44Z Blog https://aibr.jp/archives/688703 2026-05-10T18:38:35Z AI Benchmark Research ja 脳腫瘍セグメンテーションのための学習データ拡張（Learning Data Augmentation for Brain Tumor Segmentation with Coarse-to-Fine Generative Adversarial Networks） 2026-05-10T18:38:35Z Blog https://aibr.jp/archives/688701 2026-05-10T18:38:26Z AI Benchmark Research ja 動的グラフのための深層埋め込み手法（DynGEM: Deep Embedding Method for Dynamic Graphs） 2026-05-10T18:38:26Z Blog https://aibr.jp/archives/688699 2026-05-10T18:38:06Z AI Benchmark Research ja 混合分布の微分エントロピー：新しい上界と下界（The Differential Entropy of Mixtures: New Bounds and Applications） 2026-05-10T18:38:06Z Blog https://aibr.jp/archives/688697 2026-05-10T18:37:57Z AI Benchmark Research ja スパース線形回帰の統計力学解析（Statistical mechanical analysis of sparse linear regression as a variable selection problem） 2026-05-10T18:37:57Z Blog https://aibr.jp/archives/688695 2026-05-10T18:37:47Z AI Benchmark Research ja 改良された混合例データ拡張（Improved Mixed-Example Data Augmentation） 2026-05-10T18:37:47Z Blog https://aibr.jp/archives/688693 2026-05-10T18:37:31Z AI Benchmark Research ja マルチモーダル感覚データの表現学習における分割による解きほぐし（Disentangling by Partitioning: A Representation Learning Framework for Multimodal Sensory Data） 2026-05-10T18:37:31Z Blog https://aibr.jp/archives/688691 2026-05-10T17:46:44Z AI Benchmark Research ja ベイズ分類器の堅牢なトリミング手法（On Robust Trimming of Bayesian Network Classifiers） 2026-05-10T17:46:44Z Blog https://aibr.jp/archives/688689 2026-05-10T17:46:28Z AI Benchmark Research ja 量子アナログ・デジタル変換の概観（Quantum analog-digital conversion） 2026-05-10T17:46:28Z Blog https://aibr.jp/archives/688687 2026-05-10T17:46:07Z AI Benchmark Research ja 計画打ち切り型方策探索（Truncated Horizon Policy Search） 2026-05-10T17:46:07Z Blog https://aibr.jp/archives/688685 2026-05-10T17:45:58Z AI Benchmark Research ja 通貨為替予測における機械学習と遺伝的アルゴリズム、テクニカル分析の統合（Currency exchange prediction using machine learning, genetic algorithms and technical analysis） 2026-05-10T17:45:58Z Blog https://aibr.jp/archives/688683 2026-05-10T17:45:43Z AI Benchmark Research ja ローライト画像解析のためのExclusively Darkデータセット（Getting to Know Low-light Images with The Exclusively Dark Dataset） 2026-05-10T17:45:43Z Blog https://aibr.jp/archives/688681 2026-05-10T17:45:33Z AI Benchmark Research ja 反復再訓練による重み量子化の実用性と示唆（Retraining-Based Iterative Weight Quantization for Deep Neural Networks） 2026-05-10T17:45:33Z Blog https://aibr.jp/archives/688679 2026-05-10T17:45:17Z AI Benchmark Research ja 探索型構造予測のための知識蒸留（Knowledge Distillation for Search-based Structured Prediction） 2026-05-10T17:45:17Z Blog https://aibr.jp/archives/688677 2026-05-10T16:54:29Z AI Benchmark Research ja ビデオ異常検知と局所化のためのガウス混合完全畳み込み変分オートエンコーダ（Video Anomaly Detection and Localization via Gaussian Mixture Fully Convolutional Variational Autoencoder） 2026-05-10T16:54:29Z Blog https://aibr.jp/archives/688675 2026-05-10T16:54:12Z AI Benchmark Research ja 埋め込みの教師なしアラインメントとWasserstein Procrustes（Unsupervised Alignment of Embeddings with Wasserstein Procrustes） 2026-05-10T16:54:12Z Blog https://aibr.jp/archives/688673 2026-05-10T16:53:02Z AI Benchmark Research ja ミニバッチによるAUC最適化の新手法（MBA: Mini-Batch AUC Optimization） 2026-05-10T16:53:02Z Blog https://aibr.jp/archives/688671 2026-05-10T16:52:46Z AI Benchmark Research ja 価値伝播ネットワークの実用的意義（Value Propagation Networks） 2026-05-10T16:52:46Z Blog https://aibr.jp/archives/688669 2026-05-10T16:52:30Z AI Benchmark Research ja 公平性に配慮した生成モデル FairGAN（FairGAN: Fairness-aware Generative Adversarial Networks） 2026-05-10T16:52:30Z Blog https://aibr.jp/archives/688667 2026-05-10T16:52:13Z AI Benchmark Research ja CapsNetの画像分類における比較評価（CapsNet comparative performance evaluation for image classification） 2026-05-10T16:52:13Z Blog https://aibr.jp/archives/688665 2026-05-10T16:51:45Z AI Benchmark Research ja 対称正定値行列上の統計的再帰モデル（A Statistical Recurrent Model on the Manifold of Symmetric Positive Definite Matrices） 2026-05-10T16:51:45Z Blog https://aibr.jp/archives/688663 2026-05-10T16:00:21Z AI Benchmark Research ja 集合関数による普遍的グラフ埋め込み（GESF: A Universal Discriminative Mapping Mechanism for Graph Representation Learning） 2026-05-10T16:00:21Z Blog https://aibr.jp/archives/688661 2026-05-10T15:52:29Z AI Benchmark Research ja 分散・完全非中央集権最適化におけるサイバーセキュリティ：歪み・ノイズ注入・ADMM（Cybersecurity in Distributed and Fully-Decentralized Optimization: Distortions, Noise Injection, and ADMM） 2026-05-10T15:52:29Z Blog https://aibr.jp/archives/688659 2026-05-10T15:52:19Z AI Benchmark Research ja 少ないデータで学ぶ：画像分類における多様化サブセット選択と能動学習（Learning From Less Data: Diversified Subset Selection and Active Learning in Image Classification Tasks） 2026-05-10T15:52:19Z Blog https://aibr.jp/archives/688657 2026-05-10T15:51:57Z AI Benchmark Research ja 語彙フィルタリングによるOOV除去（Graph-based Filtering of Out-of-Vocabulary Words for Encoder-Decoder Models） 2026-05-10T15:51:57Z Blog https://aibr.jp/archives/688655 2026-05-10T15:50:56Z AI Benchmark Research ja 計算的蛍光顕微鏡法の提案（Towards computational fluorescence microscopy: Machine learning-based integrated prediction of morphological and molecular tumor profiles） 2026-05-10T15:50:56Z Blog https://aibr.jp/archives/688653 2026-05-10T15:50:42Z AI Benchmark Research ja 多成分ボース＝アインシュタイン凝縮体における超流動ドラッグ（Superfluid Drag in Multicomponent Bose-Einstein Condensates on a Square Optical Lattice） 2026-05-10T15:50:42Z Blog https://aibr.jp/archives/688651 2026-05-10T15:50:12Z AI Benchmark Research ja 半暗黙変分推論（Semi-Implicit Variational Inference） 2026-05-10T15:50:12Z Blog https://aibr.jp/archives/688649 2026-05-10T14:59:02Z AI Benchmark Research ja バルジ方向の球状星団に対するHST深宇宙撮像（DEEP HST IMAGING OF GLOBULAR CLUSTERS TOWARDS THE GALACTIC BULGE: OBSERVATIONS, DATA REDUCTION, AND COLOR-MAGNITUDE DIAGRAMS） 2026-05-10T14:59:02Z Blog https://aibr.jp/archives/688647 2026-05-10T14:58:47Z AI Benchmark Research ja Exemplar Guided & Semantically Consistent Image-to-image Translation（EXEMPLAR GUIDED UNSUPERVISED IMAGE-TO-IMAGE TRANSLATION WITH SEMANTIC CONSISTENCY） 2026-05-10T14:58:47Z Blog https://aibr.jp/archives/688645 2026-05-10T14:58:09Z AI Benchmark Research ja アーティスティックな「様式」を無教師で学ぶ：Archetypal Style Analysis（Unsupervised Learning of Artistic Styles with Archetypal Style Analysis） 2026-05-10T14:58:09Z Blog https://aibr.jp/archives/688643 2026-05-10T14:57:41Z AI Benchmark Research ja NengoDLによる深層学習と神経模倣の融合（NengoDL: Combining deep learning and neuromorphic modelling methods） 2026-05-10T14:57:41Z Blog https://aibr.jp/archives/688641 2026-05-10T14:57:24Z AI Benchmark Research ja CT画像推定の統計的学習法（Statistical Learning in Computed Tomography Image Estimation） 2026-05-10T14:57:24Z Blog https://aibr.jp/archives/688639 2026-05-10T14:57:12Z AI Benchmark Research ja 微分可能パーティクルフィルタ：アルゴリズムプリオリを用いたエンドツーエンド学習（Differentiable Particle Filters: End-to-End Learning with Algorithmic Priors） 2026-05-10T14:57:12Z Blog https://aibr.jp/archives/688637 2026-05-10T14:57:04Z AI Benchmark Research ja Global Sum Poolingによる大画像少データ環境下での物体カウント改善（Global Sum Pooling: A Generalization Trick for Object Counting with Small Datasets of Large Images） 2026-05-10T14:57:04Z Blog https://aibr.jp/archives/688635 2026-05-10T14:05:17Z AI Benchmark Research ja ドーパミンによる生体準拠ニューロモジュレーション回路—eSTDP/iSTDPの電子回路設計とシミュレーション (Electronic schematic for bio-plausible dopamine neuromodulation of eSTDP and iSTDP) 2026-05-10T14:05:17Z Blog https://aibr.jp/archives/688633 2026-05-10T14:05:02Z AI Benchmark Research ja 視覚と触覚で学ぶロボット把持と掴み直しの実践（More Than a Feeling: Learning to Grasp and Regrasp using Vision and Touch） 2026-05-10T14:05:02Z Blog https://aibr.jp/archives/688631 2026-05-10T14:04:52Z AI Benchmark Research ja 単一ネットワークへの新規タスク追加方法：バイナリマスクを用いた重み変換（Adding New Tasks to a Single Network with Weight Transformations using Binary Masks） 2026-05-10T14:04:52Z Blog https://aibr.jp/archives/688629 2026-05-10T14:04:21Z AI Benchmark Research ja 非二分岐系統樹推定のための適応的LASSO（Non-bifurcating Phylogenetic Tree Inference via the Adaptive Lasso） 2026-05-10T14:04:21Z Blog https://aibr.jp/archives/688627 2026-05-10T14:04:13Z AI Benchmark Research ja 報酬制約付き方策最適化（Reward Constrained Policy Optimization） 2026-05-10T14:04:13Z Blog https://aibr.jp/archives/688625 2026-05-10T14:04:03Z AI Benchmark Research ja 分散型無線ネットワークにおける多腕バンディットの可能性と限界（Potential and Pitfalls of Multi-Armed Bandits for Decentralized Spatial Reuse in WLANs） 2026-05-10T14:04:03Z Blog https://aibr.jp/archives/688623 2026-05-10T14:03:48Z AI Benchmark Research ja 文書の高速抽象要約と強化学習による文選択の刷新（Fast Abstractive Summarization with Reinforce-Selected Sentence Rewriting） 2026-05-10T14:03:48Z Blog https://aibr.jp/archives/688621 2026-05-10T13:12:49Z AI Benchmark Research ja ブロック単位で学ぶ画質改善と圧縮の統合手法（BlockCNN: A Deep Network for Artifact Removal and Image Compression） 2026-05-10T13:12:49Z Blog https://aibr.jp/archives/688619 2026-05-10T13:12:36Z AI Benchmark Research ja 分布保存型生成モデルによる損失性圧縮（Deep Generative Models for Distribution-Preserving Lossy Compression） 2026-05-10T13:12:36Z Blog https://aibr.jp/archives/688617 2026-05-10T13:12:31Z AI Benchmark Research ja 離散潜在表現を扱うVQ-VAEの理論と実践（Theory and Experiments on Vector Quantized Autoencoders） 2026-05-10T13:12:31Z Blog https://aibr.jp/archives/688615 2026-05-10T13:12:16Z AI Benchmark Research ja 任意のデータを自己符号化するカーネル自己符号化器（Autoencoding any Data through Kernel Autoencoders） 2026-05-10T13:12:16Z Blog https://aibr.jp/archives/688613 2026-05-10T13:12:08Z AI Benchmark Research ja ローカル観測によるオンライン影響力最大化（Online Influence Maximization with Local Observations） 2026-05-10T13:12:08Z Blog https://aibr.jp/archives/688611 2026-05-10T13:11:53Z AI Benchmark Research ja 深層生成モデルの柔軟かつ高精度な推論と学習（Flexible and accurate inference and learning for deep generative models） 2026-05-10T13:11:53Z Blog https://aibr.jp/archives/688609 2026-05-10T13:11:28Z AI Benchmark Research ja 動的ネットワークにおけるポアソン・ガンマ潜在所属モデル（A Poisson Gamma Probabilistic Model for Latent Node-group Memberships in Dynamic Networks） 2026-05-10T13:11:28Z Blog https://aibr.jp/archives/688607 2026-05-10T12:20:46Z AI Benchmark Research ja 数学の壁を越える：物理学初学者のための必須数学ガイド (Tunneling Through the Math Barrier) 2026-05-10T12:20:46Z Blog https://aibr.jp/archives/688605 2026-05-10T12:20:25Z AI Benchmark Research ja 記憶を持つ自己対話学習の提案（Memory Augmented Self-Play） 2026-05-10T12:20:25Z Blog https://aibr.jp/archives/688603 2026-05-10T12:20:10Z AI Benchmark Research ja ベイズか否か、もはや問いではない（To Bayes or Not To Bayes?） 2026-05-10T12:20:10Z Blog https://aibr.jp/archives/688601 2026-05-10T12:19:45Z AI Benchmark Research ja 自動化された脆弱性検出・悪用・修補の総覧（The Coming Era of AlphaHacking? A Survey of Automatic Software Vulnerability Detection, Exploitation and Patching Techniques） 2026-05-10T12:19:45Z Blog https://aibr.jp/archives/688599 2026-05-10T12:19:36Z AI Benchmark Research ja 順序埋め込みを用いた異種属性を持つアイテム推薦（A Sequential Embedding Approach for Item Recommendation with Heterogeneous Attributes） 2026-05-10T12:19:36Z Blog https://aibr.jp/archives/688597 2026-05-10T12:19:20Z AI Benchmark Research ja 強化学習による車載クラウドの資源配分（Reinforcement Learning for Resource Provisioning in Vehicular Cloud） 2026-05-10T12:19:20Z Blog https://aibr.jp/archives/688595 2026-05-10T12:19:04Z AI Benchmark Research ja ソフト層固有のマルチタスク要約（Soft Layer-Specific Multi-Task Summarization with Entailment and Question Generation） 2026-05-10T12:19:04Z Blog https://aibr.jp/archives/688593 2026-05-10T11:28:20Z AI Benchmark Research ja リモートセンシングにおける敵対的サンプル（Adversarial Examples in Remote Sensing） 2026-05-10T11:28:20Z Blog https://aibr.jp/archives/688591 2026-05-10T11:28:05Z AI Benchmark Research ja 注意機構とゲートを備えたグラフ畳み込みネットワークによる分子構造–物性関係の深層学習（Deeply learning molecular structure-property relationships using attention- and gate-augmented graph convolutional network） 2026-05-10T11:28:05Z Blog https://aibr.jp/archives/688589 2026-05-10T11:27:50Z AI Benchmark Research ja イベントコリファレンス解決のための表現学習とクラスタ指向正則化（Resolving Event Coreference with Supervised Representation Learning and Clustering-Oriented Regularization） 2026-05-10T11:27:50Z Blog https://aibr.jp/archives/688587 2026-05-10T11:27:34Z AI Benchmark Research ja 磁気脳磁図（MEG）データを解読する適応型ニューラルネットワーク分類器（Adaptive neural network classifier for decoding MEG signals） 2026-05-10T11:27:34Z Blog https://aibr.jp/archives/688585 2026-05-10T11:27:19Z AI Benchmark Research ja マルチ画像を用いた物語生成を改善するGLAC Net（GLAC Net: GLocal Attention Cascading Networks for Multi-image Cued Story Generation） 2026-05-10T11:27:19Z Blog https://aibr.jp/archives/688583 2026-05-10T11:27:10Z AI Benchmark Research ja 継続学習による時空間表現の獲得（Lifelong Learning of Spatiotemporal Representations with Dual-Memory Recurrent Self-Organization） 2026-05-10T11:27:10Z Blog https://aibr.jp/archives/688581 2026-05-10T11:26:45Z AI Benchmark Research ja 計算資源を抑えるための精度の動的犠牲—ソフトマックス信頼度に基づくカスケード推論（Dynamically Sacrificing Accuracy for Reduced Computation: Cascaded Inference Based on Softmax Confidence） 2026-05-10T11:26:45Z Blog https://aibr.jp/archives/688579 2026-05-10T10:36:13Z AI Benchmark Research ja ニューラルネットワークのLipschitz正則性と効率的推定（Lipschitz regularity of deep neural networks: analysis and efficient estimation） 2026-05-10T10:36:13Z Blog https://aibr.jp/archives/688577 2026-05-10T10:35:59Z AI Benchmark Research ja 陽子–陽子超周辺衝突におけるベクトル中間子の光生成（Photoproduction of vector mesons in proton-proton ultraperipheral collisions at the Larger Hadron Collider） 2026-05-10T10:35:59Z Blog https://aibr.jp/archives/688575 2026-05-10T10:35:50Z AI Benchmark Research ja 離散フロー事後分布による変分推論の高速化（Discrete flow posteriors for variational inference in discrete dynamical systems） 2026-05-10T10:35:50Z Blog https://aibr.jp/archives/688573 2026-05-10T10:35:14Z AI Benchmark Research ja 暗黙のリッジ正則化と最適リッジ罰則の再考（Implicit Ridge Regularization） 2026-05-10T10:35:14Z Blog https://aibr.jp/archives/688571 2026-05-10T10:35:05Z AI Benchmark Research ja 段階的超解像と識別情報を使った顔ハルシネーション（Face hallucination using cascaded super-resolution and identity priors） 2026-05-10T10:35:05Z Blog https://aibr.jp/archives/688569 2026-05-10T10:34:50Z AI Benchmark Research ja 幾何変換を用いた深層異常検知（Deep Anomaly Detection Using Geometric Transformations） 2026-05-10T10:34:50Z Blog https://aibr.jp/archives/688567 2026-05-10T10:34:44Z AI Benchmark Research ja 大規模で較正された分類のためのディリクレ基底ガウス過程（Dirichlet-based Gaussian Processes for Large-scale Calibrated Classification） 2026-05-10T10:34:44Z Blog https://aibr.jp/archives/688565 2026-05-10T09:43:30Z AI Benchmark Research ja 階層的クラスタリングを強化する深層Q学習の応用（Hierarchical clustering with deep Q-learning） 2026-05-10T09:43:30Z Blog https://aibr.jp/archives/688563 2026-05-10T09:41:24Z AI Benchmark Research ja 入力依存の変分ベータ・ベルヌーイドロップアウトによるネットワーク圧縮（Adaptive Network Sparsification with Dependent Variational Beta-Bernoulli Dropout） 2026-05-10T09:41:24Z Blog https://aibr.jp/archives/688561 2026-05-10T09:41:09Z AI Benchmark Research ja M87のX線点源を深掘りするChandra観測（DEEP CHANDRA OBSERVATIONS OF X-RAY POINT SOURCES IN M87） 2026-05-10T09:41:09Z Blog https://aibr.jp/archives/688559 2026-05-10T09:40:54Z AI Benchmark Research ja スペクトルのみから極値統計を予測する機械学習の応用（Machine learning for prediction of extreme statistics in modulation instability） 2026-05-10T09:40:54Z Blog https://aibr.jp/archives/688557 2026-05-10T09:40:39Z AI Benchmark Research ja サンプルの重要度重み付き転移学習（Importance Weighted Transfer of Samples in Reinforcement Learning） 2026-05-10T09:40:39Z Blog https://aibr.jp/archives/688555 2026-05-10T09:40:25Z AI Benchmark Research ja 放射線科医の訓練方式を模した医用画像解析システムの学習（Training Medical Image Analysis Systems like Radiologists） 2026-05-10T09:40:25Z Blog https://aibr.jp/archives/688553 2026-05-10T09:40:09Z AI Benchmark Research ja 可変ビットレートに最適化したブロック単位ニューラル画像圧縮（Block-optimized Variable Bit Rate Neural Image Compression） 2026-05-10T09:40:09Z Blog https://aibr.jp/archives/688551 2026-05-10T08:49:20Z AI Benchmark Research ja 微小なラベルずれが畳み込みニューラルネットに与える影響（INVESTIGATING LABEL NOISE SENSITIVITY OF CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORKS FOR FINE GRAINED AUDIO SIGNAL LABELLING） 2026-05-10T08:49:20Z Blog https://aibr.jp/archives/688549 2026-05-10T08:49:06Z AI Benchmark Research ja DeepProbLogによるニューラル確率論理プログラミング（DeepProbLog: Neural Probabilistic Logic Programming） 2026-05-10T08:49:06Z Blog https://aibr.jp/archives/688547 2026-05-10T08:48:41Z AI Benchmark Research ja 連続値を条件に生成するVAR+GANの概観（Versatile Auxiliary Regressor with Generative Adversarial network） 2026-05-10T08:48:41Z Blog https://aibr.jp/archives/688545 2026-05-10T08:47:49Z AI Benchmark Research ja 第四次勾配展開に基づく運動エネルギー密度の評価と機械学習による改善（Kinetic energy densities based on the fourth order gradient expansion） 2026-05-10T08:47:49Z Blog https://aibr.jp/archives/688543 2026-05-10T08:47:32Z AI Benchmark Research ja 確率的デコーダを用いたニューラル機械翻訳（A Stochastic Decoder for Neural Machine Translation） 2026-05-10T08:47:32Z Blog https://aibr.jp/archives/688541 2026-05-10T08:47:18Z AI Benchmark Research ja 分散重み統合による脳画像セグメンテーション（Distributed Weight Consolidation: A Brain Segmentation Case Study） 2026-05-10T08:47:18Z Blog https://aibr.jp/archives/688539 2026-05-10T08:47:03Z AI Benchmark Research ja r-instanceによる迷子情報検出の統合的アプローチ（r-instance Learning for Missing People Tweets Identification） 2026-05-10T08:47:03Z Blog https://aibr.jp/archives/688537 2026-05-10T07:56:02Z AI Benchmark Research ja ランダム・クロネッカー因子によるリアルタイム再帰学習の近似（Approximating Real-Time Recurrent Learning with Random Kronecker Factors） 2026-05-10T07:56:02Z Blog https://aibr.jp/archives/688535 2026-05-10T07:55:48Z AI Benchmark Research ja ベイズ学習におけるワッサースタイン重心の活用（Bayesian Learning with Wasserstein Barycenters） 2026-05-10T07:55:48Z Blog https://aibr.jp/archives/688533 2026-05-10T07:55:18Z AI Benchmark Research ja Sigsoftmaxによるソフトマックスの表現力突破（Sigsoftmax: Reanalysis of the Softmax Bottleneck） 2026-05-10T07:55:18Z Blog https://aibr.jp/archives/688531 2026-05-10T07:54:10Z AI Benchmark Research ja スペイン語ツイートの感情強度推定におけるデータ拡張と半教師あり学習の効果（UG18 at SemEval-2018 Task 1: Generating Additional Training Data for Predicting Emotion Intensity in Spanish） 2026-05-10T07:54:10Z Blog https://aibr.jp/archives/688529 2026-05-10T07:54:01Z AI Benchmark Research ja ブラックボックス判定の局所的ルール説明（Local Rule-Based Explanations of Black Box Decision Systems） 2026-05-10T07:54:01Z Blog https://aibr.jp/archives/688527 2026-05-10T07:53:47Z AI Benchmark Research ja ランダムパターンの時間的構造の学習（Learning Temporal Structures of Random Patterns） 2026-05-10T07:53:47Z Blog https://aibr.jp/archives/688525 2026-05-10T07:53:15Z AI Benchmark Research ja GPGPUを用いた線形時間t-SNE最適化（GPGPU Linear Complexity t-SNE Optimization） 2026-05-10T07:53:15Z Blog https://aibr.jp/archives/688523 2026-05-10T07:02:13Z AI Benchmark Research ja OpenNMT: ニューラル機械翻訳ツールキット（OpenNMT: Neural Machine Translation Toolkit） 2026-05-10T07:02:13Z Blog https://aibr.jp/archives/688521 2026-05-10T07:01:58Z AI Benchmark Research ja 重み付きカーネル密度推定に基づく高速動的ルーティング（Fast Dynamic Routing Based on Weighted Kernel Density Estimation） 2026-05-10T07:01:58Z Blog https://aibr.jp/archives/688519 2026-05-10T07:01:47Z AI Benchmark Research ja 実数値パラメータで制御するRNNによる対話的音響合成（Real-valued parametric conditioning of an RNN for interactive sound synthesis） 2026-05-10T07:01:47Z Blog https://aibr.jp/archives/688517 2026-05-10T07:01:33Z AI Benchmark Research ja クラスタリングのための深い識別潜在空間（Deep Discriminative Latent Space for Clustering） 2026-05-10T07:01:33Z Blog https://aibr.jp/archives/688515 2026-05-10T07:01:24Z AI Benchmark Research ja 自然言語処理向け畳み込みニューラルネットワークの圧縮技術（Convolutional neural network compression for natural language processing） 2026-05-10T07:01:24Z Blog https://aibr.jp/archives/688513 2026-05-10T07:01:08Z AI Benchmark Research ja CTからMRを合成する深層学習：ペアデータと非ペアデータを併用するアプローチ（Deep CT to MR Synthesis using Paired and Unpaired Data） 2026-05-10T07:01:08Z Blog https://aibr.jp/archives/688511 2026-05-10T07:00:53Z AI Benchmark Research ja パブロフ条件付けにおける行動安定性と個体差の拡張モデル（Behavior stability and individual differences in Pavlovian extended conditioning） 2026-05-10T07:00:53Z Blog https://aibr.jp/archives/688509 2026-05-10T06:10:10Z AI Benchmark Research ja 小天体周回の安定周期軌道の設計（Stable Periodic Orbits for Spacecrafts around Minor Celestial Bodies） 2026-05-10T06:10:10Z Blog https://aibr.jp/archives/688507 2026-05-10T06:08:16Z AI Benchmark Research ja Deep Trustworthy Knowledge Tracing（Deep Trustworthy Knowledge Tracing） 2026-05-10T06:08:16Z Blog https://aibr.jp/archives/688505 2026-05-10T06:01:10Z AI Benchmark Research ja 活動的小惑星358Pの核の観測と回転性の検証（Nucleus of active asteroid 358P/Pan-STARRS (P/2012 T1)） 2026-05-10T06:01:10Z Blog https://aibr.jp/archives/688503 2026-05-10T06:00:53Z AI Benchmark Research ja GenAttack：勾配情報を使わない実践的ブラックボックス攻撃（GenAttack: Practical Black-box Attacks with Gradient-Free Optimization） 2026-05-10T06:00:53Z Blog https://aibr.jp/archives/688501 2026-05-10T05:59:38Z AI Benchmark Research ja 高次特徴空間を制約して知識を保持する継続学習（Keep and Learn: Continual Learning by Constraining the Latent Space for Knowledge Preservation in Neural Networks） 2026-05-10T05:59:38Z Blog https://aibr.jp/archives/688499 2026-05-10T05:59:29Z AI Benchmark Research ja 深層畳み込みニューラルネットワークの普遍性（Universality of Deep Convolutional Neural Networks） 2026-05-10T05:59:29Z Blog https://aibr.jp/archives/688497 2026-05-10T05:59:13Z AI Benchmark Research ja オブジェクトレベル表現による少ショット画像分類（Object-Level Representation Learning for Few-Shot Image Classification） 2026-05-10T05:59:13Z Blog https://aibr.jp/archives/688495 2026-05-10T05:07:25Z AI Benchmark Research ja 深層畳み込みニューラルネットワークの一般化と最適化性能の理解（Understanding Generalization and Optimization Performance of Deep CNNs） 2026-05-10T05:07:25Z Blog https://aibr.jp/archives/688493 2026-05-10T05:07:16Z AI Benchmark Research ja CNN特徴マップの解像度を効率的に改善するマルチサンプリング（Improving the Resolution of CNN Feature Maps Efficiently with Multisampling） 2026-05-10T05:07:16Z Blog https://aibr.jp/archives/688491 2026-05-10T05:07:03Z AI Benchmark Research ja インスタンス認識型物体検出と決定点過程による重なり物体の改善（Learning Instance-Aware Object Detection Using Determinantal Point Processes） 2026-05-10T05:07:03Z Blog https://aibr.jp/archives/688489 2026-05-10T05:06:26Z AI Benchmark Research ja 超音波画像における深層敵対的文脈認識ランドマーク検出（Deep Adversarial Context-Aware Landmark Detection for Ultrasound Imaging） 2026-05-10T05:06:26Z Blog https://aibr.jp/archives/688487 2026-05-10T05:06:18Z AI Benchmark Research ja Dual Policy Iteration（Dual Policy Iteration） 2026-05-10T05:06:18Z Blog https://aibr.jp/archives/688485 2026-05-10T05:06:03Z AI Benchmark Research ja 局所的な次元で群を分ける手法の要点（Clustering by latent dimensions） 2026-05-10T05:06:03Z Blog https://aibr.jp/archives/688483 2026-05-10T05:05:48Z AI Benchmark Research ja 未来フレーム予測で学習したニューラルネットワークは生物学的ニューロン応答と知覚の重要特性を模倣する（A neural network trained to predict future video frames mimics critical properties of biological neuronal responses and perception） 2026-05-10T05:05:48Z Blog https://aibr.jp/archives/688481 2026-05-10T04:15:06Z AI Benchmark Research ja EMRを解きほぐす可視解析と解釈可能なRNNの設計（RetainVis / RetainEX） 2026-05-10T04:15:06Z Blog https://aibr.jp/archives/688479 2026-05-10T04:14:52Z AI Benchmark Research ja ユーザーを深く知る：複数Eコマースタスクからの普遍的ユーザー表現（Perceive Your Users in Depth: Learning Universal User Representations from Multiple E-commerce Tasks） 2026-05-10T04:14:52Z Blog https://aibr.jp/archives/688477 2026-05-10T04:14:39Z AI Benchmark Research ja LHCにおけるRパリティ破れ超対称性探索の深層学習（Deep learning for the R-parity violating supersymmetry searches at the LHC） 2026-05-10T04:14:39Z Blog https://aibr.jp/archives/688475 2026-05-10T04:14:25Z AI Benchmark Research ja 大規模天文データにおける複雑天体の自動検出法（Identifying Complex Sources in Large Astronomical Data Using a Coarse-Grained Complexity Measure） 2026-05-10T04:14:25Z Blog https://aibr.jp/archives/688473 2026-05-10T04:14:16Z AI Benchmark Research ja パーシステンス図から平面グラフを再構築する手法（Learning Simplicial Complexes from Persistence Diagrams） 2026-05-10T04:14:16Z Blog https://aibr.jp/archives/688471 2026-05-10T04:14:02Z AI Benchmark Research ja 判別器特徴を再利用した潜在推定（Discriminator Feature-based Inference by Recycling the Discriminator of GANs） 2026-05-10T04:14:02Z Blog https://aibr.jp/archives/688469 2026-05-10T04:13:53Z AI Benchmark Research ja 確率的ニューラルネットワークの微分学習則への架け橋（From statistical inference to a differential learning rule for stochastic neural networks） 2026-05-10T04:13:53Z Blog https://aibr.jp/archives/688467 2026-05-10T03:22:46Z AI Benchmark Research ja 高次元における戦略耐性線形回帰（Strategyproof Linear Regression in High Dimensions） 2026-05-10T03:22:46Z Blog https://aibr.jp/archives/688465 2026-05-10T03:21:33Z AI Benchmark Research ja 深層ニューラルネットワークのコンパクトで計算効率の高い表現（Compact and Computationally Efficient Representation of Deep Neural Networks） 2026-05-10T03:21:33Z Blog https://aibr.jp/archives/688463 2026-05-10T03:21:23Z AI Benchmark Research ja Batch Normalizationの指数的収束率（Exponential convergence rates for Batch Normalization） 2026-05-10T03:21:23Z Blog https://aibr.jp/archives/688461 2026-05-10T03:20:47Z AI Benchmark Research ja パルスと撮像を協調させるSPIN（A Synergized Pulsing‑Imaging Network） 2026-05-10T03:20:47Z Blog https://aibr.jp/archives/688459 2026-05-10T03:20:34Z AI Benchmark Research ja 変形の敵対的正則化による画像レジストレーション学習（Adversarial Deformation Regularization for Training Image Registration Neural Networks） 2026-05-10T03:20:34Z Blog https://aibr.jp/archives/688457 2026-05-10T03:20:26Z AI Benchmark Research ja 法的文書検索における文書ベクトル埋め込みと深層学習（Legal Document Retrieval using Document Vector Embeddings and Deep Learning） 2026-05-10T03:20:26Z Blog https://aibr.jp/archives/688455 2026-05-10T03:20:12Z AI Benchmark Research ja 余補完だが非補完なアーベル圏の構成（A COCOMPLETE BUT NOT COMPLETE ABELIAN CATEGORY） 2026-05-10T03:20:12Z Blog https://aibr.jp/archives/688453 2026-05-10T02:29:27Z AI Benchmark Research ja GAN全体を利用した敵対的サンプル防御（Defending Against Adversarial Samples Using An Entire GAN） 2026-05-10T02:29:27Z Blog https://aibr.jp/archives/688451 2026-05-10T02:29:13Z AI Benchmark Research ja ロバスト強化学習のためのフィンガープリント方策最適化（Fingerprint Policy Optimisation for Robust Reinforcement Learning） 2026-05-10T02:29:13Z Blog https://aibr.jp/archives/688449 2026-05-10T02:28:59Z AI Benchmark Research ja 気候変動が導く欧州の最適再生可能電力網の変化（The impact of climate change on a cost-optimal highly renewable European electricity network） 2026-05-10T02:28:59Z Blog https://aibr.jp/archives/688447 2026-05-10T02:28:29Z AI Benchmark Research ja Fog-RANにおける異種遅延要件を持つIoT向け強化学習ベースの資源割当（Reinforcement Learning-based Resource Allocation in Fog RAN for IoT with Heterogeneous Latency Requirements） 2026-05-10T02:28:29Z Blog https://aibr.jp/archives/688445 2026-05-10T02:28:15Z AI Benchmark Research ja Contextual Graph Markov Modelの解説（Contextual Graph Markov Model: A Deep and Generative Approach to Graph Processing） 2026-05-10T02:28:15Z Blog https://aibr.jp/archives/688443 2026-05-10T02:28:07Z AI Benchmark Research ja IoTによる省エネ建物管理の統合プラットフォーム（IoT for Green Building Management） 2026-05-10T02:28:07Z Blog https://aibr.jp/archives/688441 2026-05-10T02:27:53Z AI Benchmark Research ja Anderson加速を用いた高速K平均クラスタリング (Fast K-Means Clustering with Anderson Acceleration) 2026-05-10T02:27:53Z Blog https://aibr.jp/archives/688439 2026-05-10T01:37:16Z AI Benchmark Research ja 混雑場面における異常検知と局所化（Anomaly Detection and Localization in Crowded Scenes by Motion-field Shape Description and Similarity-based Statistical Learning） 2026-05-10T01:37:16Z Blog https://aibr.jp/archives/688437 2026-05-10T01:37:02Z AI Benchmark Research ja 人間のバンディットフィードバックで学ぶ翻訳強化（Reliability and Learnability of Human Bandit Feedback for Sequence-to-Sequence Reinforcement Learning） 2026-05-10T01:37:02Z Blog https://aibr.jp/archives/688435 2026-05-10T01:36:47Z AI Benchmark Research ja ソーシャルセンサーによる人身取引の把握と監視（Understanding and Monitoring Human Trafficking via Social Sensors: A Sociological Approach） 2026-05-10T01:36:47Z Blog https://aibr.jp/archives/688433 2026-05-10T01:36:37Z AI Benchmark Research ja 局所情報基準による動的システムのモデル選択（A Local Information Criterion for Dynamical Systems） 2026-05-10T01:36:37Z Blog https://aibr.jp/archives/688431 2026-05-10T01:36:22Z AI Benchmark Research ja 監視カメラ向けカスタム深層学習映像解析の実装と評価（Deployment of Customized Deep Learning based Video Analytics On Surveillance Cameras） 2026-05-10T01:36:22Z Blog https://aibr.jp/archives/688429 2026-05-10T01:36:14Z AI Benchmark Research ja ワッサースタイン不確実性集合を用いたロバスト仮説検定（Robust Hypothesis Testing Using Wasserstein Uncertainty Sets） 2026-05-10T01:36:14Z Blog https://aibr.jp/archives/688427 2026-05-10T01:35:59Z AI Benchmark Research ja 部分観測からの動的ネットワークモデル（Dynamic Network Model from Partial Observations） 2026-05-10T01:35:59Z Blog https://aibr.jp/archives/688425 2026-05-10T00:44:44Z AI Benchmark Research ja 階層的に解釈可能な潜在表現を学ぶDTLC-GAN（Generative Adversarial Image Synthesis with Decision Tree Latent Controller） 2026-05-10T00:44:44Z Blog https://aibr.jp/archives/688423 2026-05-10T00:43:56Z AI Benchmark Research ja 予測のための意味的説明（Semantic Explanations of Predictions） 2026-05-10T00:43:56Z Blog https://aibr.jp/archives/688421 2026-05-10T00:43:44Z AI Benchmark Research ja 化学物質―疾病関係抽出における文字基盤単語埋め込みの有効性（Convolutional neural networks for chemical-disease relation extraction are improved with character-based word embeddings） 2026-05-10T00:43:44Z Blog https://aibr.jp/archives/688419 2026-05-10T00:43:07Z AI Benchmark Research ja ベイズ的量子回路の要点解説（Bayesian Quantum Circuit） 2026-05-10T00:43:07Z Blog https://aibr.jp/archives/688417 2026-05-10T00:42:58Z AI Benchmark Research ja 滑らかで強凸な関数に対する頑健な加速勾配法（Robust Accelerated Gradient Methods for Smooth Strongly Convex Functions） 2026-05-10T00:42:58Z Blog https://aibr.jp/archives/688415 2026-05-10T00:42:43Z AI Benchmark Research ja 検証指標を直接最適化する重み付き学習（Metric-Optimized Example Weights） 2026-05-10T00:42:43Z Blog https://aibr.jp/archives/688413 2026-05-10T00:42:32Z AI Benchmark Research ja 部分的注釈で特徴を分離する技術（Dual Swap Disentangling） 2026-05-10T00:42:32Z Blog https://aibr.jp/archives/688411 2026-05-09T23:50:08Z AI Benchmark Research ja 時系列データの欠損値を双方向で学習して埋める手法（BRITS: Bidirectional Recurrent Imputation for Time Series） 2026-05-09T23:50:08Z Blog https://aibr.jp/archives/688409 2026-05-09T23:49:54Z AI Benchmark Research ja 制約を学習する対話的枠組みが示す、ラベル負担の軽減（Adversarial Constraint Learning for Structured Prediction） 2026-05-09T23:49:54Z Blog https://aibr.jp/archives/688407 2026-05-09T23:49:36Z AI Benchmark Research ja 通信効率と差分プライバシーを両立する分散SGD（cpSGD: Communication-efficient and differentially-private distributed SGD） 2026-05-09T23:49:36Z Blog https://aibr.jp/archives/688405 2026-05-09T23:49:23Z AI Benchmark Research ja 小さなラベルから学ぶ深層学習の拡張手法（Transductive Label Augmentation for Improved Deep Network Learning） 2026-05-09T23:49:23Z Blog https://aibr.jp/archives/688403 2026-05-09T23:47:59Z AI Benchmark Research ja DPW-SDNetによるJPEG圧縮画像のソフトデコーディング (Dual Pixel-Wavelet Domain Deep CNNs for Soft Decoding of JPEG-Compressed Images) 2026-05-09T23:47:59Z Blog https://aibr.jp/archives/688401 2026-05-09T23:47:40Z AI Benchmark Research ja 楽譜上の小さな記号を捉える深層ウォーターシェッド検出器（Deep Watershed Detector for Music Object Recognition） 2026-05-09T23:47:40Z Blog https://aibr.jp/archives/688399 2026-05-09T23:47:22Z AI Benchmark Research ja 階層的表現学習による親族認証（Hierarchical Representation Learning for Kinship Verification） 2026-05-09T23:47:22Z Blog https://aibr.jp/archives/688397 2026-05-09T22:55:16Z AI Benchmark Research ja 文と問いの依存性を読む技術が示す実務価値（Dependent Gated Reading for Cloze-Style Question Answering） 2026-05-09T22:55:16Z Blog https://aibr.jp/archives/688395 2026-05-09T22:54:35Z AI Benchmark Research ja 教師なし学習とSUREによる画像復元の再考（Unsupervised Learning with Stein’s Unbiased Risk Estimator） 2026-05-09T22:54:35Z Blog https://aibr.jp/archives/688393 2026-05-09T22:53:49Z AI Benchmark Research ja 主観的空間・時間パターンの代数表現（Algebraic Expression of Subjective Spatial and Temporal Patterns） 2026-05-09T22:53:49Z Blog https://aibr.jp/archives/688391 2026-05-09T22:52:52Z AI Benchmark Research ja 並列逐次パターンマイニングの総覧（A Survey of Parallel Sequential Pattern Mining） 2026-05-09T22:52:52Z Blog https://aibr.jp/archives/688389 2026-05-09T22:52:38Z AI Benchmark Research ja アイスホッケーにおける文脈対応型選手評価を実現する深層強化学習（Deep Reinforcement Learning in Ice Hockey for Context-Aware Player Evaluation） 2026-05-09T22:52:38Z Blog https://aibr.jp/archives/688387 2026-05-09T22:52:30Z AI Benchmark Research ja 深層畳み込みガウス過程の較正（Calibrating Deep Convolutional Gaussian Processes） 2026-05-09T22:52:30Z Blog https://aibr.jp/archives/688385 2026-05-09T22:52:16Z AI Benchmark Research ja 仮想教室の未来：既存機能で対面の限界を超える（The Future of Virtual Classroom: Using Existing Features to Move Beyond Traditional Classroom Limitations） 2026-05-09T22:52:16Z Blog https://aibr.jp/archives/688383 2026-05-09T22:00:31Z AI Benchmark Research ja バンド絶縁体のトポロジカル不変量を深層学習で学習する（Deep Learning Topological Invariants of Band Insulators） 2026-05-09T22:00:31Z Blog https://aibr.jp/archives/688381 2026-05-09T21:59:22Z AI Benchmark Research ja 遠隔音声認識における自動コンテキスト窓構成（Automatic context window composition for distant speech recognition） 2026-05-09T21:59:22Z Blog https://aibr.jp/archives/688379 2026-05-09T21:59:09Z AI Benchmark Research ja 太陽フレアの典型的Mg IIスペクトルを機械学習で同定する（IDENTIFYING TYPICAL MG II FLARE SPECTRA USING MACHINE LEARNING） 2026-05-09T21:59:09Z Blog https://aibr.jp/archives/688377 2026-05-09T21:58:13Z AI Benchmark Research ja ハイパーボリック空間での安定な測地線更新とPoincaré埋め込みへの応用 (Stable Geodesic Update on Hyperbolic Space and its Application to Poincaré Embeddings) 2026-05-09T21:58:13Z Blog https://aibr.jp/archives/688375 2026-05-09T21:58:00Z AI Benchmark Research ja DAMA/LIBRA–phase2の独立検証的結果（First model independent results from DAMA/LIBRA–phase2） 2026-05-09T21:58:00Z Blog https://aibr.jp/archives/688373 2026-05-09T21:57:45Z AI Benchmark Research ja スプレッドシートの「匂い」を組み合わせて不具合を予測する方法（Combining Spreadsheet Smells for Improved Fault Prediction） 2026-05-09T21:57:45Z Blog https://aibr.jp/archives/688371 2026-05-09T21:56:54Z AI Benchmark Research ja 局所目標伝播に基づく生物学的動機付けアルゴリズム（Biologically Motivated Algorithms for Propagating Local Target Representations） 2026-05-09T21:56:54Z Blog https://aibr.jp/archives/688369 2026-05-09T21:05:43Z AI Benchmark Research ja 航空画像・映像からの車両インスタンス分割（Vehicle Instance Segmentation from Aerial Image and Video Using a Multi-Task Learning Residual Fully Convolutional Network） 2026-05-09T21:05:43Z Blog https://aibr.jp/archives/688367 2026-05-09T21:05:34Z AI Benchmark Research ja Apache SAMOA によるストリーム学習の大規模化（Large-Scale Learning from Data Streams with Apache SAMOA） 2026-05-09T21:05:34Z Blog https://aibr.jp/archives/688365 2026-05-09T21:04:43Z AI Benchmark Research ja ワンレイヤーニューラルネットワークに基づく非線形帰納行列補完（Nonlinear Inductive Matrix Completion based on One-layer Neural Networks） 2026-05-09T21:04:43Z Blog https://aibr.jp/archives/688363 2026-05-09T21:03:25Z AI Benchmark Research ja FPGA上でのCNN推論高速化サーベイ（Accelerating CNN inference on FPGAs: A Survey） 2026-05-09T21:03:25Z Blog https://aibr.jp/archives/688361 2026-05-09T21:03:07Z AI Benchmark Research ja リウェイテッド・ウェイクスリープによる確率的制御フローモデル学習の再検討 (Revisiting Reweighted Wake-Sleep for Models with Stochastic Control Flow) 2026-05-09T21:03:07Z Blog https://aibr.jp/archives/688359 2026-05-09T21:02:48Z AI Benchmark Research ja 確率的勾配降下法の正則化的性質（On the Regularizing Property of Stochastic Gradient Descent） 2026-05-09T21:02:48Z Blog https://aibr.jp/archives/688357 2026-05-09T21:02:02Z AI Benchmark Research ja 顔認識に強いL1-2D2PCANet（L1-2D2PCANet: A Deep Learning Network for Face Recognition） 2026-05-09T21:02:02Z Blog https://aibr.jp/archives/688355 2026-05-09T20:10:22Z AI Benchmark Research ja 知識グラフ埋め込みからオントロジー埋め込みへ（From Knowledge Graph Embedding to Ontology Embedding?） 2026-05-09T20:10:22Z Blog https://aibr.jp/archives/688353 2026-05-09T20:10:09Z AI Benchmark Research ja 深層学習の幾何学的理解（Geometric Understanding of Deep Learning） 2026-05-09T20:10:09Z Blog https://aibr.jp/archives/688351 2026-05-09T20:10:01Z AI Benchmark Research ja KDD Cup 99 の徹底前処理と機械学習による侵入検知性能評価（Intensive Preprocessing of KDD Cup 99 for Network Intrusion Classification Using Machine Learning Techniques） 2026-05-09T20:10:01Z Blog https://aibr.jp/archives/688349 2026-05-09T20:08:31Z AI Benchmark Research ja 象とロバとコロネル・ブロット：政治的言説をデータで見る新しい枠組み（Elephants, Donkeys, and Colonel Blotto） 2026-05-09T20:08:31Z Blog https://aibr.jp/archives/688347 2026-05-09T20:08:18Z AI Benchmark Research ja 球面上の多チャンネル疎ブラインドデコンボリューション（Multichannel Sparse Blind Deconvolution on the Sphere） 2026-05-09T20:08:18Z Blog https://aibr.jp/archives/688345 2026-05-09T20:08:04Z AI Benchmark Research ja 明るいF型星を周回する膨張ホット・ジュピターの発見（NGTS-2b: An inflated hot-Jupiter transiting a bright F-dwarf） 2026-05-09T20:08:04Z Blog https://aibr.jp/archives/688343 2026-05-09T20:07:50Z AI Benchmark Research ja 顔画像からの精密年齢推定とAttention LSTM（Fine-Grained Age Estimation in the Wild with Attention LSTM Networks） 2026-05-09T20:07:50Z Blog https://aibr.jp/archives/688341 2026-05-09T19:15:48Z AI Benchmark Research ja ソースコード識別子の分割における双方向LSTMの応用（Splitting source code identifiers using Bidirectional LSTM Recurrent Neural Network） 2026-05-09T19:15:48Z Blog https://aibr.jp/archives/688339 2026-05-09T19:15:12Z AI Benchmark Research ja データ市場におけるモデルベース価格設定（Model-based Pricing for Machine Learning in a Data Marketplace） 2026-05-09T19:15:12Z Blog https://aibr.jp/archives/688337 2026-05-09T19:14:31Z AI Benchmark Research ja 模倣と強化の組合せで速やかに学習する方法（Fast Policy Learning through Imitation and Reinforcement） 2026-05-09T19:14:31Z Blog https://aibr.jp/archives/688335 2026-05-09T19:13:51Z AI Benchmark Research ja Huberのϵ汚染モデル下におけるロバスト非パラメトリック回帰（Robust Nonparametric Regression under Huber’s ϵ-contamination Model） 2026-05-09T19:13:51Z Blog https://aibr.jp/archives/688333 2026-05-09T19:13:38Z AI Benchmark Research ja 畳み込み層の特異値の解析（The Singular Values of Convolutional Layers） 2026-05-09T19:13:38Z Blog https://aibr.jp/archives/688331 2026-05-09T19:13:02Z AI Benchmark Research ja 地図種類の自動判別における深層畳み込みニューラルネットワークの実用性（Deep Convolutional Neural Networks for Map-Type Classification） 2026-05-09T19:13:02Z Blog https://aibr.jp/archives/688329 2026-05-09T19:12:11Z AI Benchmark Research ja 半教師ありディープカーネル学習：予測分散を用いた回帰の実務的示唆 (Semi-supervised Deep Kernel Learning: Regression with Unlabeled Data by Minimizing Predictive Variance) 2026-05-09T19:12:11Z Blog https://aibr.jp/archives/688327 2026-05-09T18:21:10Z AI Benchmark Research ja 信頼できるIoTのための教師なし学習（Unsupervised Learning for Trustworthy IoT） 2026-05-09T18:21:10Z Blog https://aibr.jp/archives/688325 2026-05-09T18:20:56Z AI Benchmark Research ja 頭頸部がんに対する3次元放射線治療線量予測の新アーキテクチャ（Three-Dimensional Radiotherapy Dose Prediction on Head and Neck Cancer Patients with a Hierarchically Densely Connected U-net Deep Learning Architecture） 2026-05-09T18:20:56Z Blog https://aibr.jp/archives/688323 2026-05-09T18:19:52Z AI Benchmark Research ja 分散確率的勾配トラッキング手法の要点（Distributed Stochastic Gradient Tracking Methods） 2026-05-09T18:19:52Z Blog https://aibr.jp/archives/688321 2026-05-09T18:19:16Z AI Benchmark Research ja Reddit AMAにおける質問の有効性の研究（A Study of Question Effectiveness Using Reddit “Ask Me Anything” Threads） 2026-05-09T18:19:16Z Blog https://aibr.jp/archives/688319 2026-05-09T18:19:02Z AI Benchmark Research ja 需要変動に反応するコンバージョン率予測（Reacting to Variations in Product Demand: An Application for Conversion Rate (CR) Prediction in Sponsored Search） 2026-05-09T18:19:02Z Blog https://aibr.jp/archives/688317 2026-05-09T18:18:53Z AI Benchmark Research ja プライバシーポリシーの曖昧さを機械で読む（Modeling Language Vagueness in Privacy Policies using Deep Neural Networks） 2026-05-09T18:18:53Z Blog https://aibr.jp/archives/688315 2026-05-09T18:17:49Z AI Benchmark Research ja 質問注目型報酬による強化抽出型要約（Reinforced Extractive Summarization with Question-Focused Rewards） 2026-05-09T18:17:49Z Blog https://aibr.jp/archives/688313 2026-05-09T17:26:29Z AI Benchmark Research ja 不確実性を考慮した大規模距離計量学習（Large-scale Distance Metric Learning with Uncertainty） 2026-05-09T17:26:29Z Blog https://aibr.jp/archives/688311 2026-05-09T17:26:08Z AI Benchmark Research ja エルゴディック推論：最適化による収束の加速（Ergodic Inference: Accelerate Convergence by Optimisation） 2026-05-09T17:26:08Z Blog https://aibr.jp/archives/688309 2026-05-09T17:25:53Z AI Benchmark Research ja 確率的ブロックモデルによる勾配コーディング（Gradient Coding via the Stochastic Block Model） 2026-05-09T17:25:53Z Blog https://aibr.jp/archives/688307 2026-05-09T17:25:00Z AI Benchmark Research ja 少ない方が強い：腹部超音波画像の同時ビュー分類とランドマーク検出（Less is More: Simultaneous View Classification and Landmark Detection for Abdominal Ultrasound Images） 2026-05-09T17:25:00Z Blog https://aibr.jp/archives/688305 2026-05-09T17:24:39Z AI Benchmark Research ja 安定な再帰モデルが示す実務的示唆（Stable Recurrent Models） 2026-05-09T17:24:39Z Blog https://aibr.jp/archives/688303 2026-05-09T17:24:24Z AI Benchmark Research ja メタラーニングで読み解くシンボリック回帰ベンチマークの実態（Analysing Symbolic Regression Benchmarks under a Meta-Learning Approach） 2026-05-09T17:24:24Z Blog https://aibr.jp/archives/688301 2026-05-09T17:24:15Z AI Benchmark Research ja ゼロ次の確率的分散削減法が拓くブラックボックス最適化の高速化（Zeroth-Order Stochastic Variance Reduction for Nonconvex Optimization） 2026-05-09T17:24:15Z Blog https://aibr.jp/archives/688299 2026-05-09T16:33:06Z AI Benchmark Research ja 生成的敵対的ネットワークで偽レビューを見抜く（Detecting Deceptive Reviews using Generative Adversarial Networks） 2026-05-09T16:33:06Z Blog https://aibr.jp/archives/688297 2026-05-09T16:32:49Z AI Benchmark Research ja Self-Netによる継続学習と自己モデル化の実装（Self-Net: Lifelong Learning via Continual Self-Modeling） 2026-05-09T16:32:49Z Blog https://aibr.jp/archives/688295 2026-05-09T16:32:38Z AI Benchmark Research ja 顔と体の形状が示す身長推定の可能性（What Face and Body Shapes Can Tell About Height） 2026-05-09T16:32:38Z Blog https://aibr.jp/archives/688293 2026-05-09T16:32:21Z AI Benchmark Research ja 同時非対称テンソル分解の理論的保証（Guaranteed Simultaneous Asymmetric Tensor Decomposition via Orthogonalized Alternating Least Squares） 2026-05-09T16:32:21Z Blog https://aibr.jp/archives/688291 2026-05-09T16:31:58Z AI Benchmark Research ja テンソリアルニューラルネットワークの考え方と実務的意義 (Tensorial Neural Networks: Generalization of Neural Networks and Application to Model Compression) 2026-05-09T16:31:58Z Blog https://aibr.jp/archives/688289 2026-05-09T16:31:35Z AI Benchmark Research ja 差分プライバシー対応のエンドツーエンドLDA（An end-to-end Differentially Private Latent Dirichlet Allocation Using a Spectral Algorithm） 2026-05-09T16:31:35Z Blog https://aibr.jp/archives/688287 2026-05-09T16:31:18Z AI Benchmark Research ja カリキュラム学習による音声感情認識の効率化（Curriculum Learning for Speech Emotion Recognition from Crowdsourced Labels） 2026-05-09T16:31:18Z Blog https://aibr.jp/archives/688285 2026-05-09T15:40:25Z AI Benchmark Research ja 人間の意思決定の精度と公平性を高める方法 (Enhancing the Accuracy and Fairness of Human Decision Making) 2026-05-09T15:40:25Z Blog https://aibr.jp/archives/688283 2026-05-09T15:30:40Z AI Benchmark Research ja ゼロショット双方向機械翻訳（Zero-Shot Dual Machine Translation） 2026-05-09T15:30:40Z Blog https://aibr.jp/archives/688281 2026-05-09T15:30:26Z AI Benchmark Research ja 絵文字予測におけるアンサンブル学習とオーバーサンプリング（Duluth UROP at SemEval-2018 Task 2: Multilingual Emoji Prediction with Ensemble Learning and Oversampling） 2026-05-09T15:30:26Z Blog https://aibr.jp/archives/688279 2026-05-09T15:30:17Z AI Benchmark Research ja 自己模倣による多様な方策の学習（Learning Self-Imitating Diverse Policies） 2026-05-09T15:30:17Z Blog https://aibr.jp/archives/688277 2026-05-09T15:29:42Z AI Benchmark Research ja 大規模アジャイル開発における学習の実態（Learning in the Large - An Exploratory Study of Retrospectives in Large-Scale Agile Development） 2026-05-09T15:29:42Z Blog https://aibr.jp/archives/688275 2026-05-09T15:29:12Z AI Benchmark Research ja 薄膜III–V量子ドット太陽電池の光捕捉強化（Light-Trapping Enhanced Thin-Film III-V Quantum Dot Solar Cells Fabricated by Epitaxial Lift-Off） 2026-05-09T15:29:12Z Blog https://aibr.jp/archives/688273 2026-05-09T15:28:41Z AI Benchmark Research ja 天文学における転移学習を用いた銀河合体検出（Using transfer learning to detect galaxy mergers） 2026-05-09T15:28:41Z Blog https://aibr.jp/archives/688271 2026-05-09T14:38:08Z AI Benchmark Research ja 起業家と投資家のマッチングツールと研究（Matching Startup Founders to Investors: a Tool and a Study） 2026-05-09T14:38:08Z Blog https://aibr.jp/archives/688269 2026-05-09T14:37:53Z AI Benchmark Research ja 影響度最大化による制限付きボルツマンマシンの学習（Learning Restricted Boltzmann Machines via Influence Maximization） 2026-05-09T14:37:53Z Blog https://aibr.jp/archives/688267 2026-05-09T14:37:17Z AI Benchmark Research ja 検証可能な学習者を学習済み検証器で訓練する（Training Verified Learners with Learned Verifiers） 2026-05-09T14:37:17Z Blog https://aibr.jp/archives/688265 2026-05-09T14:37:03Z AI Benchmark Research ja 大規模繊維検出と追跡の教師なし学習（Unsupervised Learning for Large-Scale Fiber Detection and Tracking in Microscopic Material Images） 2026-05-09T14:37:03Z Blog https://aibr.jp/archives/688263 2026-05-09T14:36:49Z AI Benchmark Research ja 並列アーキテクチャとハイパーパラメータ探索の効率化（Parallel Architecture and Hyperparameter Search via Successive Halving and Classification） 2026-05-09T14:36:49Z Blog https://aibr.jp/archives/688261 2026-05-09T14:36:39Z AI Benchmark Research ja スケーラブルで頑健なコミュニティ検出（Scalable and Robust Community Detection With Randomized Sketching） 2026-05-09T14:36:39Z Blog https://aibr.jp/archives/688259 2026-05-09T14:36:31Z AI Benchmark Research ja スケール空間分解による内在画像変換（Intrinsic Image Transformation via Scale Space Decomposition） 2026-05-09T14:36:31Z Blog https://aibr.jp/archives/688257 2026-05-09T13:45:33Z AI Benchmark Research ja どれだけのRestricted Isometryが非凸行列復元に必要か（How Much Restricted Isometry is Needed In Nonconvex Matrix Recovery?） 2026-05-09T13:45:33Z Blog https://aibr.jp/archives/688255 2026-05-09T13:45:22Z AI Benchmark Research ja 少量注釈で伝播するセグメンテーション（Few-Shot Segmentation Propagation with Guided Networks） 2026-05-09T13:45:22Z Blog https://aibr.jp/archives/688253 2026-05-09T13:45:12Z AI Benchmark Research ja グラフオラクルモデル、下界、および並列確率的最適化のギャップ（Graph Oracle Models, Lower Bounds, and Gaps for Parallel Stochastic Optimization） 2026-05-09T13:45:12Z Blog https://aibr.jp/archives/688251 2026-05-09T13:44:57Z AI Benchmark Research ja 皮膚病変領域分割の実務的進化：SLSDeepの要点と導入観点（SLSDeep: Skin Lesion Segmentation Based on Dilated Residual and Pyramid Pooling Networks） 2026-05-09T13:44:57Z Blog https://aibr.jp/archives/688249 2026-05-09T13:44:20Z AI Benchmark Research ja マルチビュー学習における重み付き多数決をBregman発散最小化で学ぶ（Multiview Learning of Weighted Majority Vote by Bregman Divergence Minimization） 2026-05-09T13:44:20Z Blog https://aibr.jp/archives/688247 2026-05-09T13:44:11Z AI Benchmark Research ja COREclust: 複雑データの代表変数を頑健かつスケール可能に選ぶ手法（COREclust: a new package for a robust and scalable analysis of complex data） 2026-05-09T13:44:11Z Blog https://aibr.jp/archives/688245 2026-05-09T13:44:00Z AI Benchmark Research ja 逐次指示を単一ステップ報酬観測で行動へ対応付ける（Situated Mapping of Sequential Instructions to Actions with Single-step Reward Observation） 2026-05-09T13:44:00Z Blog https://aibr.jp/archives/688243 2026-05-09T12:52:52Z AI Benchmark Research ja 条件付き生成対向ネットワークによる乳房腫瘤セグメンテーションと形状分類（Conditional Generative Adversarial and Convolutional Networks for X-ray Breast Mass Segmentation and Shape Classification） 2026-05-09T12:52:52Z Blog https://aibr.jp/archives/688241 2026-05-09T12:52:28Z AI Benchmark Research ja 感情の構造を探るマルチモーダル感情分析（Multimodal Sentiment Analysis To Explore the Structure of Emotions） 2026-05-09T12:52:28Z Blog https://aibr.jp/archives/688239 2026-05-09T12:52:22Z AI Benchmark Research ja FastICAにおけるエントロピー推定の落とし穴（On the Estimation of Entropy in the FastICA Algorithm） 2026-05-09T12:52:22Z Blog https://aibr.jp/archives/688237 2026-05-09T12:51:56Z AI Benchmark Research ja 獲得関数を最大化する手法（Maximizing acquisition functions for Bayesian optimization） 2026-05-09T12:51:56Z Blog https://aibr.jp/archives/688235 2026-05-09T12:51:47Z AI Benchmark Research ja 計算的制約が招く敵対的事例の脆弱性（Adversarial examples from computational constraints） 2026-05-09T12:51:47Z Blog https://aibr.jp/archives/688233 2026-05-09T12:51:27Z AI Benchmark Research ja MRSIにおける代謝物定量を機械学習で行う意義（Quantification of Metabolites in Magnetic Resonance Spectroscopic Imaging using Machine Learning） 2026-05-09T12:51:27Z Blog https://aibr.jp/archives/688231 2026-05-09T12:51:12Z AI Benchmark Research ja ニューラルネットワークの8ビット学習のためのスケーラブル手法（Scalable Methods for 8-bit Training of Neural Networks） 2026-05-09T12:51:12Z Blog https://aibr.jp/archives/688229 2026-05-09T12:00:20Z AI Benchmark Research ja 組み込み型プライバシー重視の音声理解プラットフォーム（Snips Voice Platform: an embedded Spoken Language Understanding system for private-by-design voice interfaces） 2026-05-09T12:00:20Z Blog https://aibr.jp/archives/688227 2026-05-09T11:59:04Z AI Benchmark Research ja 英語→日本語機械翻訳のための再帰型ニューラルネットワークによる事前並べ替え（Recursive Neural Network Based Preordering for English-to-Japanese Machine Translation） 2026-05-09T11:59:04Z Blog https://aibr.jp/archives/688225 2026-05-09T11:58:55Z AI Benchmark Research ja 個別影響推定（Personalized Influence Estimation Technique） 2026-05-09T11:58:55Z Blog https://aibr.jp/archives/688223 2026-05-09T11:58:14Z AI Benchmark Research ja 多層ネットワーク埋め込みのスケーラブル手法（Multi-Net: A Scalable Multiplex Network Embedding Framework） 2026-05-09T11:58:14Z Blog https://aibr.jp/archives/688221 2026-05-09T11:57:59Z AI Benchmark Research ja メタマテリアルの逆設計を自動化する生成モデル（A Generative Model for Inverse Design of Metamaterials） 2026-05-09T11:57:59Z Blog https://aibr.jp/archives/688219 2026-05-09T11:57:44Z AI Benchmark Research ja ピラミッド注意ネットワークによるセマンティックセグメンテーションの改善（Pyramid Attention Network for Semantic Segmentation） 2026-05-09T11:57:44Z Blog https://aibr.jp/archives/688217 2026-05-09T11:56:52Z AI Benchmark Research ja 生涯学習的アプローチによる脳MRIセグメンテーションの横断的適応（A Lifelong Learning Approach to Brain MR Segmentation Across Scanners and Protocols） 2026-05-09T11:56:52Z Blog https://aibr.jp/archives/688215 2026-05-09T11:05:38Z AI Benchmark Research ja 動的参照フレームを用いた予測窓の創出（Futuristic Classification with Dynamic Reference Frame Strategy） 2026-05-09T11:05:38Z Blog https://aibr.jp/archives/688213 2026-05-09T11:05:24Z AI Benchmark Research ja 文脈を考慮するニューラル機械翻訳が照応解析（anaphora resolution）を学習する仕組み（Context-Aware Neural Machine Translation Learns Anaphora Resolution） 2026-05-09T11:05:24Z Blog https://aibr.jp/archives/688211 2026-05-09T11:05:16Z AI Benchmark Research ja Airbnbの新規掲載物件の価格予測手法（Unravelling Airbnb: Predicting Price for New Listing） 2026-05-09T11:05:16Z Blog https://aibr.jp/archives/688209 2026-05-09T11:04:01Z AI Benchmark Research ja 非調和キャビティQED領域における分子オプトメカニクス（Molecular optomechanics in the anharmonic cavity-QED regime using hybrid metal-dielectric cavity modes） 2026-05-09T11:04:01Z Blog https://aibr.jp/archives/688207 2026-05-09T11:03:52Z AI Benchmark Research ja 深層学習を統計モデルに組み込む新手法：DeepGLMとDeepGLMM（Bayesian Deep Net GLM and GLMM） 2026-05-09T11:03:52Z Blog https://aibr.jp/archives/688205 2026-05-09T11:03:38Z AI Benchmark Research ja 物体志向の動的予測モデルが示した一般化の道（Object-Oriented Dynamics Predictor） 2026-05-09T11:03:38Z Blog https://aibr.jp/archives/688203 2026-05-09T11:03:29Z AI Benchmark Research ja 視覚的推論で答えるAI：仮想イメージによる質問応答（Think Visually: Question Answering through Virtual Imagery） 2026-05-09T11:03:29Z Blog https://aibr.jp/archives/688201 2026-05-09T10:11:14Z AI Benchmark Research ja 通信効率を劇的に下げる二重量子化（Double Quantization for Communication-Efficient Distributed Optimization） 2026-05-09T10:11:14Z Blog https://aibr.jp/archives/688199 2026-05-09T10:11:05Z AI Benchmark Research ja Relation Networksを用いたソース表現の洗練（Refining Source Representations with Relation Networks for Neural Machine Translation） 2026-05-09T10:11:05Z Blog https://aibr.jp/archives/688197 2026-05-09T10:10:51Z AI Benchmark Research ja 補間から回帰へ：再構成アプローチ（The Reconstruction Approach: From Interpolation to Regression） 2026-05-09T10:10:51Z Blog https://aibr.jp/archives/688195 2026-05-09T10:09:27Z AI Benchmark Research ja ダブルディープ・スパシオアングラー学習によるライトフィールド顔認識（Double-Deep Spatio-Angular Learning for Light Field Based Face Recognition） 2026-05-09T10:09:27Z Blog https://aibr.jp/archives/688193 2026-05-09T10:09:18Z AI Benchmark Research ja 複数パスを用いた確率的勾配降下法の統計的最適性（Statistical Optimality of Stochastic Gradient Descent on Hard Learning Problems through Multiple Passes） 2026-05-09T10:09:18Z Blog https://aibr.jp/archives/688191 2026-05-09T10:09:04Z AI Benchmark Research ja 欧州通貨統合の歴史から学ぶ教訓（Lessons from the History of European EMU） 2026-05-09T10:09:04Z Blog https://aibr.jp/archives/688189 2026-05-09T10:08:50Z AI Benchmark Research ja 水中魚種分類における畳み込みニューラルネットワークと深層学習（Underwater Fish Species Classification using Convolutional Neural Network and Deep Learning） 2026-05-09T10:08:50Z Blog https://aibr.jp/archives/688187 2026-05-09T09:16:57Z AI Benchmark Research ja 変化する環境下で学習するスライディングウィンドウ手法（A Sliding-Window Algorithm for Markov Decision Processes with Arbitrarily Changing Rewards and Transitions） 2026-05-09T09:16:57Z Blog https://aibr.jp/archives/688185 2026-05-09T09:16:49Z AI Benchmark Research ja スパイラル銀河NGC 1560の恒星ハローの検出（THE STELLAR HALO OF THE SPIRAL GALAXY NGC 1560） 2026-05-09T09:16:49Z Blog https://aibr.jp/archives/688183 2026-05-09T09:16:37Z AI Benchmark Research ja 大規模多変量オーンシュタイン＝ウーレンベック脳結合のベイズ推定（Bayesian estimation for large scale multivariate Ornstein-Uhlenbeck model of brain connectivity） 2026-05-09T09:16:37Z Blog https://aibr.jp/archives/688181 2026-05-09T09:16:23Z AI Benchmark Research ja 確率的手法で降下保証を与えるICAアルゴリズム（Stochastic algorithms with descent guarantees for ICA） 2026-05-09T09:16:23Z Blog https://aibr.jp/archives/688179 2026-05-09T09:16:14Z AI Benchmark Research ja 再構成可能なテラヘルツ四分の一波長板によるヘリシティ切替（Reconfigurable terahertz quarter-wave plate for helicity switching based on Babinet inversion of anisotropic checkerboard metasurface） 2026-05-09T09:16:14Z Blog https://aibr.jp/archives/688177 2026-05-09T09:15:59Z AI Benchmark Research ja 構造役割を保つネットワーク埋め込み（struc2gauss: Structural Role Preserving Network Embedding via Gaussian Embedding） 2026-05-09T09:15:59Z Blog https://aibr.jp/archives/688175 2026-05-09T09:15:27Z AI Benchmark Research ja 学習ユニット状態認識のためのマルチチャネルデータ融合（Learning Unit State Recognition Based on Multi-channel Data Fusion） 2026-05-09T09:15:27Z Blog https://aibr.jp/archives/688173 2026-05-09T08:24:55Z AI Benchmark Research ja Zenoによる分散SGDの疑いベース耐故障性（Zeno: Distributed Stochastic Gradient Descent with Suspicion-based Fault-tolerance） 2026-05-09T08:24:55Z Blog https://aibr.jp/archives/688171 2026-05-09T08:24:41Z AI Benchmark Research ja 酩酊顔のデータセットによる酔っぱらい検知（DIF: Dataset of Perceived Intoxicated Faces for Drunk Person Identification） 2026-05-09T08:24:41Z Blog https://aibr.jp/archives/688169 2026-05-09T08:24:28Z AI Benchmark Research ja 心電気生理モデルの応答面が不連続な場合のガウス過程エミュレーション（Gaussian process emulation for discontinuous response surfaces with applications for cardiac electrophysiology models） 2026-05-09T08:24:28Z Blog https://aibr.jp/archives/688167 2026-05-09T08:23:36Z AI Benchmark Research ja ラベル伝搬を学習する：少数ショット学習のための推論ネットワーク（Learning to Propagate Labels: Transductive Propagation Network for Few-Shot Learning） 2026-05-09T08:23:36Z Blog https://aibr.jp/archives/688165 2026-05-09T08:23:23Z AI Benchmark Research ja 順序付き近傍グラフのカーネル（KONG: Kernels for ordered-neighborhood graphs） 2026-05-09T08:23:23Z Blog https://aibr.jp/archives/688163 2026-05-09T08:23:13Z AI Benchmark Research ja ランダム射影と適格トレースを組み合わせたLSTDの有限サンプル解析（Finite Sample Analysis of LSTD with Random Projections and Eligibility Traces） 2026-05-09T08:23:13Z Blog https://aibr.jp/archives/688161 2026-05-09T08:22:57Z AI Benchmark Research ja 環境音分類のためのマスク付き条件付きニューラルネットワーク（Masked Conditional Neural Networks for Environmental Sound Classification） 2026-05-09T08:22:57Z Blog https://aibr.jp/archives/688159 2026-05-09T07:31:43Z AI Benchmark Research ja SOSAによるセンサー観測の軽量語彙（SOSA: A Lightweight Ontology for Sensors, Observations, Samples, and Actuators） 2026-05-09T07:31:43Z Blog https://aibr.jp/archives/688157 2026-05-09T07:22:25Z AI Benchmark Research ja Virtual-Taobaoによる仮想化学習基盤の事業的インパクト（Virtual-Taobao: Virtualizing Real-world Online Retail Environment for Reinforcement Learning） 2026-05-09T07:22:25Z Blog https://aibr.jp/archives/688155 2026-05-09T07:22:11Z AI Benchmark Research ja ライフロングドメイン単語埋め込みとメタラーニング（Lifelong Domain Word Embedding via Meta-Learning） 2026-05-09T07:22:11Z Blog https://aibr.jp/archives/688153 2026-05-09T07:22:03Z AI Benchmark Research ja 学習に基づく安全な最適経路計画（Safe learning-based optimal motion planning for automated driving） 2026-05-09T07:22:03Z Blog https://aibr.jp/archives/688151 2026-05-09T07:21:48Z AI Benchmark Research ja ランダムビニング特徴を用いた大規模スペクトルクラスタリングの高速化（Scalable Spectral Clustering Using Random Binning Features） 2026-05-09T07:21:48Z Blog https://aibr.jp/archives/688149 2026-05-09T07:21:35Z AI Benchmark Research ja マルチドメイン芸術画像から学ぶ任意のスタイル転送（Learning from Multi-domain Artistic Images for Arbitrary Style Transfer） 2026-05-09T07:21:35Z Blog https://aibr.jp/archives/688147 2026-05-09T07:21:27Z AI Benchmark Research ja グラフの“翻訳”で稀な事象を予測する（Deep Graph Translation） 2026-05-09T07:21:27Z Blog https://aibr.jp/archives/688145 2026-05-09T06:30:34Z AI Benchmark Research ja 分散Cartesianべきグラフ分割によるグラフオン推定（Distributed Cartesian Power Graph Segmentation for Graphon Estimation） 2026-05-09T06:30:34Z Blog https://aibr.jp/archives/688143 2026-05-09T06:30:19Z AI Benchmark Research ja 部分パートに基づく構造的サポート相関フィルタによる視覚追跡（Part-based Visual Tracking via Structural Support Correlation Filter） 2026-05-09T06:30:19Z Blog https://aibr.jp/archives/688141 2026-05-09T06:30:06Z AI Benchmark Research ja 生体的報酬によるリスク回避型強化学習（Visceral Machines: Risk-Aversion in Reinforcement Learning with Intrinsic Physiological Rewards） 2026-05-09T06:30:06Z Blog https://aibr.jp/archives/688139 2026-05-09T06:29:25Z AI Benchmark Research ja 通信効率化のための遅延集約勾配（Lazily Aggregated Gradient: LAG） 2026-05-09T06:29:25Z Blog https://aibr.jp/archives/688137 2026-05-09T06:29:17Z AI Benchmark Research ja より効率的な確率的分散学習：収束の高速化とスパース通信（Towards More Efficient Stochastic Decentralized Learning: Faster Convergence and Sparse Communication） 2026-05-09T06:29:17Z Blog https://aibr.jp/archives/688135 2026-05-09T06:29:07Z AI Benchmark Research ja 事後サンプリングに基づくミオピック実験設計（Myopic Bayesian Design of Experiments via Posterior Sampling and Probabilistic Programming） 2026-05-09T06:29:07Z Blog https://aibr.jp/archives/688133 2026-05-09T06:28:52Z AI Benchmark Research ja 調理状態認識のためのInceptionアーキテクチャ応用（Cooking State Recognition from Images Using Inception Architecture） 2026-05-09T06:28:52Z Blog https://aibr.jp/archives/688131 2026-05-09T05:37:54Z AI Benchmark Research ja Meta Transfer Learning for Facial Emotion Recognition（Meta Transfer Learning for Facial Emotion Recognition） 2026-05-09T05:37:54Z Blog https://aibr.jp/archives/688129 2026-05-09T05:37:46Z AI Benchmark Research ja 深層機能辞書による3Dモデルの一貫した意味構造学習（Deep Functional Dictionaries: Learning Consistent Semantic Structures on 3D Models from Functions） 2026-05-09T05:37:46Z Blog https://aibr.jp/archives/688127 2026-05-09T05:37:31Z AI Benchmark Research ja Twitter上の乳がん治療経験の感情分析が示すもの（A Sentiment Analysis of Breast Cancer Treatment Experiences and Healthcare Perceptions Across Twitter） 2026-05-09T05:37:31Z Blog https://aibr.jp/archives/688125 2026-05-09T05:36:56Z AI Benchmark Research ja 反復停止による非パラメトリック検定の最適化（Early Stopping for Nonparametric Testing） 2026-05-09T05:36:56Z Blog https://aibr.jp/archives/688123 2026-05-09T05:36:42Z AI Benchmark Research ja 決定境界のトポロジカルデータ解析（Topological Data Analysis of Decision Boundaries with Application to Model Selection） 2026-05-09T05:36:42Z Blog https://aibr.jp/archives/688121 2026-05-09T05:36:34Z AI Benchmark Research ja ヤンヤン地下研究所での高感度アルファ粒子検出器の初期性能（Initial performance of the high sensitivity alpha particle detector at the Yangyang underground laboratory） 2026-05-09T05:36:34Z Blog https://aibr.jp/archives/688119 2026-05-09T05:36:08Z AI Benchmark Research ja 並列計算で使える機械数の限界（How Many Machines Can We Use in Parallel Computing for Kernel Ridge Regression?） 2026-05-09T05:36:08Z Blog https://aibr.jp/archives/688117 2026-05-09T04:45:19Z AI Benchmark Research ja Polynomially Coded Regressionによるストラグラー対策と分散学習の効率化（Polynomially Coded Regression: Optimal Straggler Mitigation via Data Encoding） 2026-05-09T04:45:19Z Blog https://aibr.jp/archives/688115 2026-05-09T04:45:00Z AI Benchmark Research ja フォトニックニューラルネットワークの現場学習法（Training of photonic neural networks through in situ backpropagation） 2026-05-09T04:45:00Z Blog https://aibr.jp/archives/688113 2026-05-09T04:44:35Z AI Benchmark Research ja ニューラルネットワークの自動検証—安全性を担保するための現状と展望（Automated Verification of Neural Networks: Advances, Challenges and Perspectives） 2026-05-09T04:44:35Z Blog https://aibr.jp/archives/688111 2026-05-09T04:43:04Z AI Benchmark Research ja フェルミオン-ボソン相互作用系のデジタル量子計算（Digital quantum computation of fermion-boson interacting systems） 2026-05-09T04:43:04Z Blog https://aibr.jp/archives/688109 2026-05-09T04:42:56Z AI Benchmark Research ja 予測のための確率的推論をメタ学習する枠組み（Meta-Learning Probabilistic Inference for Prediction） 2026-05-09T04:42:56Z Blog https://aibr.jp/archives/688107 2026-05-09T04:42:49Z AI Benchmark Research ja ロバストな遠隔教師あり学習による関係抽出の強化（Robust Distant Supervision Relation Extraction via Deep Reinforcement Learning） 2026-05-09T04:42:49Z Blog https://aibr.jp/archives/688105 2026-05-09T04:42:35Z AI Benchmark Research ja DSGANに学ぶ遠隔監督(Relation Extraction)のノイズ対処（DSGAN: Generative Adversarial Training for Distant Supervision Relation Extraction） 2026-05-09T04:42:35Z Blog https://aibr.jp/archives/688103 2026-05-09T03:51:07Z AI Benchmark Research ja マルチタスクDPPを活用した推薦の本質（Multi-Task Determinantal Point Processes for Recommendation） 2026-05-09T03:51:07Z Blog https://aibr.jp/archives/688101 2026-05-09T03:50:20Z AI Benchmark Research ja Fairness GANによる公平なデータ生成（Fairness GAN） 2026-05-09T03:50:20Z Blog https://aibr.jp/archives/688099 2026-05-09T03:49:50Z AI Benchmark Research ja 時系列からの構造学習と誤検出制御 (Structure Learning from Time Series with False Discovery Control) 2026-05-09T03:49:50Z Blog https://aibr.jp/archives/688097 2026-05-09T03:48:47Z AI Benchmark Research ja テキスト結合ネットワークの拡張：Diffusion Mapsによる埋め込み（Diffusion Maps for Textual Network Embedding） 2026-05-09T03:48:47Z Blog https://aibr.jp/archives/688095 2026-05-09T03:48:34Z AI Benchmark Research ja 列生成によるブール決定ルール学習（Boolean Decision Rules via Column Generation） 2026-05-09T03:48:34Z Blog https://aibr.jp/archives/688093 2026-05-09T03:47:54Z AI Benchmark Research ja VIPERSによる銀河分類の再定義（The VIMOS Public Extragalactic Redshift Survey: The complexity of galaxy populations revealed with unsupervised machine-learning algorithms） 2026-05-09T03:47:54Z Blog https://aibr.jp/archives/688091 2026-05-09T03:47:29Z AI Benchmark Research ja 局所H0測定における宇宙分散の影響（The impact of the cosmic variance on H0 on cosmological analyses） 2026-05-09T03:47:29Z Blog https://aibr.jp/archives/688089 2026-05-09T02:56:12Z AI Benchmark Research ja 共通メンバーシップ攻撃（Co-Membership Attacks）に関する解説 2026-05-09T02:56:12Z Blog https://aibr.jp/archives/688087 2026-05-09T02:55:58Z AI Benchmark Research ja カルシウムイメージングから学ぶ脳活動の動力学：結合van der PolとLSTMのハイブリッド（Learning Brain Dynamics from Calcium Imaging with Coupled van der Pol and 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Blog https://aibr.jp/archives/688075 2026-05-09T02:01:39Z AI Benchmark Research ja z≈3の双AGN系の宿主銀河を捉える — HAWK-I+GRAALによる観測の重要性（A cosmic dance at z ∼3: Detecting the host galaxies of the dual AGN system LBQS 0302−0019 and Jil with HAWK-I+GRAAL） 2026-05-09T02:01:39Z Blog https://aibr.jp/archives/688073 2026-05-09T02:01:02Z AI Benchmark Research ja H I自己吸収（HISA）温度の較正とリーゲル–クラッチャー雲の温度測定（Calibrating the HISA temperature: Measuring the temperature of the Riegel–Crutcher cloud） 2026-05-09T02:01:02Z Blog https://aibr.jp/archives/688071 2026-05-09T02:00:47Z AI Benchmark Research ja 銀河の温暖中性中間層のHI 21cm吸収による検出 (Detection of the Galactic Warm Neutral Medium in HI 21cm absorption) 2026-05-09T02:00:47Z Blog https://aibr.jp/archives/688069 2026-05-09T02:00:06Z AI Benchmark Research ja ステレオ拡大：マルチプレーン画像を用いたビュー合成学習（Stereo Magnification: Learning view synthesis using multiplane images） 2026-05-09T02:00:06Z Blog https://aibr.jp/archives/688067 2026-05-09T01:59:46Z AI Benchmark Research ja 単純語埋め込みモデルの再評価（Baseline Needs More Love: On Simple Word-Embedding-Based Models and Associated Pooling Mechanisms） 2026-05-09T01:59:46Z Blog https://aibr.jp/archives/688065 2026-05-09T01:59:38Z AI Benchmark Research ja Competitive Collaborationによる無監督での深度・カメラ動作・オプティカルフロー・動き分割の同時学習（Competitive Collaboration: Joint Unsupervised Learning of Depth, Camera Motion, Optical Flow and Motion Segmentation） 2026-05-09T01:59:38Z Blog https://aibr.jp/archives/688063 2026-05-09T01:59:24Z AI Benchmark Research ja レッドシフト広帯吸収線クエーサーの機械学習による発見（Redshifted broad absorption line quasars found via machine-learned spectral similarity） 2026-05-09T01:59:24Z Blog https://aibr.jp/archives/688061 2026-05-09T01:07:29Z AI Benchmark Research ja メタグラディエント強化学習の要点（Meta-Gradient Reinforcement Learning） 2026-05-09T01:07:29Z Blog https://aibr.jp/archives/688059 2026-05-09T01:07:16Z AI Benchmark Research ja 基礎fMRIから自閉症治療反応を予測する手法（Prediction of Autism Treatment Response from Baseline fMRI using Random Forests and Tree Bagging） 2026-05-09T01:07:16Z Blog https://aibr.jp/archives/688057 2026-05-09T01:07:07Z AI Benchmark Research ja Implicit Autoencoders（Implicit Autoencoders） 2026-05-09T01:07:07Z Blog https://aibr.jp/archives/688055 2026-05-09T01:06:33Z AI Benchmark Research ja 光浸漬（Light Soaking）でJSCが低下する原因：EV+0.98 eVトラップの役割（Role of EV+0.98 eV trap in light soaking-induced short circuit current instability in CIGS solar cells） 2026-05-09T01:06:33Z Blog https://aibr.jp/archives/688053 2026-05-09T01:06:20Z AI Benchmark Research ja レイヤー単位のニューロン共有によるマルチタスク圧縮（Multi-Task Zipping via Layer-wise Neuron Sharing） 2026-05-09T01:06:20Z Blog https://aibr.jp/archives/688051 2026-05-09T01:06:10Z AI Benchmark Research ja 階層性を活かす注意機構の再定義：Hyperbolic Attention Networks（Hyperbolic Attention Networks） 2026-05-09T01:06:10Z Blog https://aibr.jp/archives/688049 2026-05-09T01:05:56Z AI Benchmark Research ja バンディット問題におけるブートストラップの新知見（New Insights into Bootstrapping for Bandits） 2026-05-09T01:05:56Z Blog https://aibr.jp/archives/688047 2026-05-09T00:14:44Z AI Benchmark Research ja 深層ニューラルネットワークにおけるエントロピーと相互情報量の定量化（Entropy and mutual information in models of deep neural networks） 2026-05-09T00:14:44Z Blog https://aibr.jp/archives/688045 2026-05-09T00:03:32Z AI Benchmark Research ja 技術サポート文書から手順を抽出する方法（Mining Procedures from Technical Support Documents） 2026-05-09T00:03:32Z Blog https://aibr.jp/archives/688043 2026-05-09T00:03:22Z AI Benchmark Research ja 多タスク・コックス過程における効率的推論（Efficient Inference in Multi-task Cox Process Models） 2026-05-09T00:03:22Z Blog https://aibr.jp/archives/688041 2026-05-09T00:02:28Z AI Benchmark Research ja Local SGDによる分散学習の通信最適化（Local SGD Converges Fast and Communicates Little） 2026-05-09T00:02:28Z Blog https://aibr.jp/archives/688039 2026-05-09T00:02:19Z AI Benchmark Research ja マルチ時間分解能とマルチレベル特徴を組み合わせた環境音分類（Environmental Sound Classification Based on Multi-temporal Resolution Convolutional Neural Network Combining with Multi-level Features） 2026-05-09T00:02:19Z Blog https://aibr.jp/archives/688037 2026-05-09T00:02:10Z AI Benchmark Research ja 精密なスパイク時刻を用いた学習：Liquid State Machineの新しいデコーディングアルゴリズム（Learning with precise spike times: A new decoding algorithm for liquid state machines） 2026-05-09T00:02:10Z Blog https://aibr.jp/archives/688035 2026-05-09T00:01:56Z AI Benchmark Research ja 地理的Hidden Markov Treeによる洪水範囲推定（Geographical Hidden Markov Tree for Flood Extent Mapping） 2026-05-09T00:01:56Z Blog https://aibr.jp/archives/688033 2026-05-08T23:10:19Z AI Benchmark Research ja MobiFace：モバイル環境における顔追跡のための大規模データセット（MobiFace: A Novel Dataset for Mobile Face Tracking in the Wild） 2026-05-08T23:10:19Z Blog https://aibr.jp/archives/688031 2026-05-08T23:10:06Z AI Benchmark Research ja 同字異形文字（Homoglyph）攻撃の検出に関するSiameseニューラルネットワークの提案（Detecting Homoglyph Attacks with a Siamese Neural Network） 2026-05-08T23:10:06Z Blog https://aibr.jp/archives/688029 2026-05-08T23:09:31Z AI Benchmark Research ja 継続学習評価の再設計がもたらす本質的な変化（Towards Robust Evaluations of Continual Learning） 2026-05-08T23:09:31Z Blog https://aibr.jp/archives/688027 2026-05-08T23:08:50Z AI Benchmark Research ja Fenchel-Young損失による分類器学習の新枠組み（Learning Classifiers with Fenchel-Young Losses: Generalized Entropies, Margins, and Algorithms） 2026-05-08T23:08:50Z Blog https://aibr.jp/archives/688025 2026-05-08T23:08:42Z AI Benchmark Research ja クロスドメイン分離のための画像間翻訳（Image-to-image translation for cross-domain disentanglement） 2026-05-08T23:08:42Z Blog https://aibr.jp/archives/688023 2026-05-08T23:08:29Z AI Benchmark Research ja マージン付きデータからの凸多面体学習（Learning convex polyhedra with margin*） 2026-05-08T23:08:29Z Blog https://aibr.jp/archives/688021 2026-05-08T23:08:21Z AI Benchmark Research ja 局所近似による動的システムの効率的符号化（Efficient Encoding of Dynamical Systems through Local Approximations） 2026-05-08T23:08:21Z Blog https://aibr.jp/archives/688019 2026-05-08T22:16:41Z AI Benchmark Research ja GANによる深層ニューラルネットワークのパラメータ同時自動最適化（Autonomously and Simultaneously Refining Deep Neural Network Parameters by Generative Adversarial Networks） 2026-05-08T22:16:41Z Blog https://aibr.jp/archives/688017 2026-05-08T22:16:26Z AI Benchmark Research ja 視覚的関係事実学習によるVQA改善（R-VQA: Learning Visual Relation Facts with Semantic Attention for Visual Question Answering） 2026-05-08T22:16:26Z Blog https://aibr.jp/archives/688015 2026-05-08T22:16:10Z AI Benchmark Research ja データ拡張と学習を同時最適化する手法（Jointly Optimize Data Augmentation and Network Training: Adversarial Data Augmentation in Human Pose Estimation） 2026-05-08T22:16:10Z Blog https://aibr.jp/archives/688013 2026-05-08T22:15:01Z AI Benchmark Research ja 全結合再構成層を持つ深層残差ネットワークによる単一画像超解像（Deep Residual Networks with a Fully Connected Reconstruction Layer for Single Image Super-Resolution） 2026-05-08T22:15:01Z Blog https://aibr.jp/archives/688011 2026-05-08T22:14:47Z AI Benchmark Research ja Interventionによる因果モデルの学習と検証（Learning and Testing Causal Models with Interventions） 2026-05-08T22:14:47Z Blog https://aibr.jp/archives/688009 2026-05-08T22:14:39Z AI Benchmark Research ja メタラーニングとエピソディックリコールが切り開く再発タスクの学習（Meta-Learning with Episodic Recall） 2026-05-08T22:14:39Z Blog https://aibr.jp/archives/688007 2026-05-08T22:14:03Z AI Benchmark Research ja 適応的辞書学習によるGPR地雷分類の高速化と実地適応（Dictionary Learning for Adaptive GPR Landmine Classification） 2026-05-08T22:14:03Z Blog https://aibr.jp/archives/688005 2026-05-08T21:22:44Z AI Benchmark Research ja IDEASによるセキュリティ分析の再設計（Forming IDEAS: Interactive Data Exploration & Analysis System – Configurable Visual Analytics for Cyber Security Analysts） 2026-05-08T21:22:44Z Blog https://aibr.jp/archives/688003 2026-05-08T21:21:49Z AI Benchmark Research ja LF-Netによる局所特徴学習（LF-Net: Learning Local Features from Images） 2026-05-08T21:21:49Z Blog https://aibr.jp/archives/688001 2026-05-08T21:21:19Z AI Benchmark Research ja 電磁脳信号のための多変量畳み込みスパースコーディング（Multivariate Convolutional Sparse Coding for Electromagnetic Brain Signals） 2026-05-08T21:21:19Z Blog https://aibr.jp/archives/687999 2026-05-08T21:20:33Z AI Benchmark Research ja Regularized Nonlinear Acceleration の要点と実務への示唆（Online Regularized Nonlinear Acceleration） 2026-05-08T21:20:33Z Blog https://aibr.jp/archives/687997 2026-05-08T21:20:20Z AI Benchmark Research ja 異文化が出会うとき――クロスカルチュラル・ナレッジスペースの設計（When Cultures Meet: Modelling Cross-Cultural Knowledge Spaces） 2026-05-08T21:20:20Z Blog https://aibr.jp/archives/687995 2026-05-08T21:19:43Z AI Benchmark Research ja 結合マルチリンガル空間での平行データのフィルタリングと抽出（Filtering and Mining Parallel Data in a Joint Multilingual Space） 2026-05-08T21:19:43Z Blog https://aibr.jp/archives/687993 2026-05-08T21:19:18Z AI Benchmark Research ja 不確実性を考慮した注意機構による信頼性向上（Uncertainty-Aware Attention for Reliable Interpretation and Prediction） 2026-05-08T21:19:18Z Blog https://aibr.jp/archives/687991 2026-05-08T20:27:48Z AI Benchmark Research ja 無線共存管理における強化学習ベースの資源配分（Resource Allocation for a Wireless Coexistence Management System Based on Reinforcement Learning） 2026-05-08T20:27:48Z Blog https://aibr.jp/archives/687989 2026-05-08T20:27:28Z AI Benchmark Research ja 学習中の干渉と前進の一歩（One step back, two steps forward: interference and learning in recurrent neural networks） 2026-05-08T20:27:28Z Blog https://aibr.jp/archives/687987 2026-05-08T20:27:02Z AI Benchmark Research ja SOSELETOによる転移学習とノイズラベル対策の統一的アプローチ（SOSELETO: A Unified Approach to Transfer Learning and Training with Noisy Labels） 2026-05-08T20:27:02Z Blog https://aibr.jp/archives/687985 2026-05-08T20:26:26Z AI Benchmark Research ja N次元ベクトルニューロンの汎用バックプロパゲーション（Backpropagation with N-D Vector-Valued Neurons Using Arbitrary Bilinear Products） 2026-05-08T20:26:26Z Blog https://aibr.jp/archives/687983 2026-05-08T20:26:11Z AI Benchmark Research ja 入門プログラミングにおける問題類似度の測定（Measuring Item Similarity in Introductory Programming: Python and Robot Programming Case Studies） 2026-05-08T20:26:11Z Blog https://aibr.jp/archives/687981 2026-05-08T20:25:33Z AI Benchmark Research ja Residual Networksを「変形の流れ」として読む — ResNetと微分同相写像の関係（Residual Networks as Geodesic Flows of Diffeomorphisms） 2026-05-08T20:25:33Z Blog https://aibr.jp/archives/687979 2026-05-08T20:25:19Z AI Benchmark Research ja 連続行動空間におけるAlpha Zeroの拡張（A0C: Alpha Zero in Continuous Action Space） 2026-05-08T20:25:19Z Blog https://aibr.jp/archives/687977 2026-05-08T19:34:04Z AI Benchmark Research ja 偶然の深宇宙観測領域バイアスが示す注意点（Accidental deep field bias in CMB T and SNe z correlation） 2026-05-08T19:34:04Z Blog https://aibr.jp/archives/687975 2026-05-08T19:33:39Z AI Benchmark Research ja 酸化物界面における絶縁状態の渦励起（Vortex excitations in the Insulating State of an Oxide Interface） 2026-05-08T19:33:39Z Blog https://aibr.jp/archives/687973 2026-05-08T19:32:51Z AI Benchmark Research ja Primal-Dual Wasserstein GANの要点と事業活用の示唆（Primal-Dual Wasserstein GAN） 2026-05-08T19:32:51Z Blog https://aibr.jp/archives/687971 2026-05-08T19:32:24Z AI Benchmark Research ja 大規模論文・技術文書を機械的に読み解く仕組み（Corpus Conversion Service: A Machine Learning Platform to Ingest Documents at Scale） 2026-05-08T19:32:24Z Blog https://aibr.jp/archives/687969 2026-05-08T19:32:14Z AI Benchmark Research ja System APIに基づくAndroidランサムウェア検出の有効性（On the Effectiveness of System API-Related Information for Android Ransomware Detection） 2026-05-08T19:32:14Z Blog https://aibr.jp/archives/687967 2026-05-08T19:32:02Z AI Benchmark Research ja 関連学習における可解釈性と合成性を高める共同訓練型オートエンコーダ（Interpretable and Compositional Relation Learning by Joint Training with an Autoencoder） 2026-05-08T19:32:02Z Blog https://aibr.jp/archives/687965 2026-05-08T19:31:49Z AI Benchmark Research ja 潜在因子とその結合性を同時に学習する統一確率モデル（A Unified Probabilistic Model for Learning Latent Factors and Their Connectivities from High-Dimensional Data） 2026-05-08T19:31:49Z Blog https://aibr.jp/archives/687963 2026-05-08T18:39:45Z AI Benchmark Research ja 自動化されたECEIデータ前処理：機械学習による異常信号の自動識別（An Automatic Data Cleaning Procedure for Electron Cyclotron Emission Imaging on EAST Tokamak Using Machine Learning Algorithm） 2026-05-08T18:39:45Z Blog https://aibr.jp/archives/687961 2026-05-08T18:39:25Z AI Benchmark Research ja 最適輸送を用いた過剰パラメータ化モデルの勾配降下法の大域収束（On the Global Convergence of Gradient Descent for Over-parameterized Models using Optimal Transport） 2026-05-08T18:39:25Z Blog https://aibr.jp/archives/687959 2026-05-08T18:39:10Z AI Benchmark Research ja AVIDによる視覚的異常検知の敵対的学習（Adversarial Visual Irregularity Detection） 2026-05-08T18:39:10Z Blog https://aibr.jp/archives/687957 2026-05-08T18:37:34Z AI Benchmark Research ja Laplacian Networks：ニューラルネットワークにおけるクラス境界の平滑化を制御する正則化（Laplacian Networks: Bounding Indicator Function Smoothness for Neural Networks） 2026-05-08T18:37:34Z Blog https://aibr.jp/archives/687955 2026-05-08T18:37:04Z AI Benchmark Research ja スタッキングによる分子原子化エネルギー予測の精度改善（Stacked Generalization Approach to Improve Prediction of Molecular Atomization Energies） 2026-05-08T18:37:04Z Blog https://aibr.jp/archives/687953 2026-05-08T18:36:45Z AI Benchmark Research ja 潜在変数を扱う安定化仕様探索法（Stable specification search in structural equation model with latent variables） 2026-05-08T18:36:45Z Blog https://aibr.jp/archives/687951 2026-05-08T18:35:10Z AI Benchmark Research ja 衛星画像に対する高速多段階物体検出の手法（You Only Look Twice: Rapid Multi-Scale Object Detection In Satellite Imagery） 2026-05-08T18:35:10Z Blog https://aibr.jp/archives/687949 2026-05-08T17:43:48Z AI Benchmark Research ja グラフ中の単一コミュニティ探索（Searching for a Single Community in a Graph） 2026-05-08T17:43:48Z Blog https://aibr.jp/archives/687947 2026-05-08T17:43:32Z AI Benchmark Research ja KNOB-SynC: 非パラメトリック重複度に基づくシンシティアルクラスタリング（Kernel-estimated Nonparametric Overlap-Based Syncytial Clustering） 2026-05-08T17:43:32Z Blog https://aibr.jp/archives/687945 2026-05-08T17:42:53Z AI Benchmark Research ja データ拡張ポリシーの自動探索（AutoAugment: Learning Augmentation Strategies from Data） 2026-05-08T17:42:53Z Blog https://aibr.jp/archives/687943 2026-05-08T17:42:09Z AI Benchmark Research ja VisemeNet: 音声駆動のアニメーター向けスピーチアニメーション（VisemeNet: Audio-Driven Animator-Centric Speech Animation） 2026-05-08T17:42:09Z Blog https://aibr.jp/archives/687941 2026-05-08T17:41:59Z AI Benchmark Research ja 動的アドバイザベースアンサンブル（Dynamic Advisor-Based Ensemble (dynABE): Case study in stock trend prediction of critical metal companies） 2026-05-08T17:41:59Z Blog https://aibr.jp/archives/687939 2026-05-08T17:41:44Z AI Benchmark Research ja 分散クラスタリングと外れ値検出の実務的アルゴリズム（A Practical Algorithm for Distributed Clustering and Outlier Detection） 2026-05-08T17:41:44Z Blog https://aibr.jp/archives/687937 2026-05-08T17:41:23Z AI Benchmark Research ja 潜在空間探索と敵対的損失によるクロスドメイン画像生成（Cross Domain Image Generation through Latent Space Exploration with Adversarial Loss） 2026-05-08T17:41:23Z Blog https://aibr.jp/archives/687935 2026-05-08T16:49:52Z AI Benchmark Research ja なぜジョニーはパスワードを安全に保存できないのか（Why Johnny Can’t Store Passwords Securely? 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