https://aibr.jp/archives/705946 2026-06-28T20:12:45Z AI Benchmark Research ja スパースロジスティック回帰による離散対向グラフモデルの学習（Sparse Logistic Regression Learns All Discrete Pairwise Graphical Models） 2026-06-28T20:12:45Z Blog https://aibr.jp/archives/705944 2026-06-28T20:12:38Z AI Benchmark Research ja MMDネットワークによる半教師付き翻訳（Semi-Supervised Translation with MMD Networks） 2026-06-28T20:12:38Z Blog https://aibr.jp/archives/705942 2026-06-28T20:12:30Z AI Benchmark Research ja 大規模グラフを効率的に学習する仕組み（Accurate, Efficient and Scalable Graph Embedding） 2026-06-28T20:12:30Z Blog https://aibr.jp/archives/705940 2026-06-28T20:11:50Z AI Benchmark Research ja 離散テンソル分解のスムーズ解析（Smoothed Analysis of Discrete Tensor Decomposition and Assemblies of Neurons） 2026-06-28T20:11:50Z Blog https://aibr.jp/archives/705938 2026-06-28T19:21:02Z AI Benchmark Research ja 非並列テキスト転換の教師なし評価指標と学習基準（Unsupervised Evaluation Metrics and Learning Criteria for Non-Parallel Textual Transfer） 2026-06-28T19:21:02Z Blog https://aibr.jp/archives/705936 2026-06-28T19:20:53Z AI Benchmark Research ja 相関の強いGPポスターの効率的サンプリングを可能にするRMHMCの実装（An Efficient Implementation of Riemannian Manifold Hamiltonian Monte Carlo for Gaussian Process Models） 2026-06-28T19:20:53Z Blog https://aibr.jp/archives/705934 2026-06-28T19:20:38Z AI Benchmark Research ja 材料シミュレーションのための均一に高精度な原子間ポテンシャルの能動学習（Active Learning of Uniformly Accurate Inter-atomic Potentials for Materials Simulation） 2026-06-28T19:20:38Z Blog https://aibr.jp/archives/705932 2026-06-28T19:19:51Z AI Benchmark Research ja 変化面──多次元的変化点と反事実予測（Change Surfaces for Expressive Multidimensional Changepoints and Counterfactual Prediction） 2026-06-28T19:19:51Z Blog https://aibr.jp/archives/705930 2026-06-28T19:19:39Z AI Benchmark Research ja 胎児心エコー動画における局所時空間解剖学的位置特定（SEQUENTIAL ANATOMY LOCALIZATION IN FETAL ECHOCARDIOGRAPHY VIDEO） 2026-06-28T19:19:39Z Blog https://aibr.jp/archives/705928 2026-06-28T19:19:31Z AI Benchmark Research ja コスト意識的因果グラフ学習の実験デザイン（Experimental Design for Cost-Aware Learning of Causal Graphs） 2026-06-28T19:19:31Z Blog https://aibr.jp/archives/705926 2026-06-28T19:19:22Z AI Benchmark Research ja 汚れた訓練データから学ぶ反復トリム損失最小化（Learning with Bad Training Data via Iterative Trimmed Loss Minimization） 2026-06-28T19:19:22Z Blog https://aibr.jp/archives/705924 2026-06-28T18:28:02Z AI Benchmark Research ja 上位ρ分位からk本の腕を選ぶ探索手法の考察（Exploring k out of Top ρ Fraction of Arms in Stochastic Bandits） 2026-06-28T18:28:02Z Blog https://aibr.jp/archives/705922 2026-06-28T18:27:48Z AI Benchmark Research ja 宇宙の夜明けにおける21cm信号の解析的定式化（Analytic Formulation of 21 cm Signal from Cosmic Dawn: Lyα Fluctuations） 2026-06-28T18:27:48Z Blog https://aibr.jp/archives/705920 2026-06-28T18:27:19Z AI Benchmark Research ja LPCNetによる低コスト音声合成（LPCNet: IMPROVING NEURAL SPEECH SYNTHESIS THROUGH LINEAR PREDICTION） 2026-06-28T18:27:19Z Blog https://aibr.jp/archives/705918 2026-06-28T18:26:22Z AI Benchmark Research ja 資源制約下で「最大値」を狙うオンライン学習フレームワーク（MaxHedge: Maximising a Maximum Online） 2026-06-28T18:26:22Z Blog https://aibr.jp/archives/705916 2026-06-28T18:26:08Z AI Benchmark Research ja 大規模視覚データを機械学習向けに高速に扱う仕組み（VDMS: Efficient Big-Visual-Data Access for Machine Learning Workloads） 2026-06-28T18:26:08Z Blog https://aibr.jp/archives/705914 2026-06-28T18:25:54Z AI Benchmark Research ja 画像ノイズ除去のための強化畳み込みニューラルネットワーク（Enhanced CNN for image denoising） 2026-06-28T18:25:54Z Blog https://aibr.jp/archives/705912 2026-06-28T18:25:46Z AI Benchmark Research ja 雲を「ノイズ」と見なす衛星画像の頑健なセグメンテーション（Convolutional LSTMs for Cloud-Robust Segmentation of Remote Sensing Imagery） 2026-06-28T18:25:46Z Blog https://aibr.jp/archives/705910 2026-06-28T17:34:25Z AI Benchmark Research ja 専門家助言の統合による差別保持の問題（On preserving non-discrimination when combining expert advice） 2026-06-28T17:34:25Z Blog https://aibr.jp/archives/705908 2026-06-28T17:34:17Z AI Benchmark Research ja ハイパースペクトル動画における物体追跡の新手法（Object Tracking in Hyperspectral Videos with Convolutional Features and Kernelized Correlation Filter） 2026-06-28T17:34:17Z Blog https://aibr.jp/archives/705906 2026-06-28T17:34:03Z AI Benchmark Research ja ハイパーグラフに基づく半教師あり学習アルゴリズムの音声認識への適用（Hypergraph Based Semi-Supervised Learning Algorithms Applied to Speech Recognition Problem） 2026-06-28T17:34:03Z Blog https://aibr.jp/archives/705904 2026-06-28T17:33:27Z AI Benchmark Research ja 識別力を重視したチャネル削減（Discrimination-aware Channel Pruning for Deep Neural Networks） 2026-06-28T17:33:27Z Blog https://aibr.jp/archives/705902 2026-06-28T17:33:13Z AI Benchmark Research ja TV事前情報を用いた画像超解像の実用的意味（Image Super-Resolution Using TV Priori Guided Convolutional Network） 2026-06-28T17:33:13Z Blog https://aibr.jp/archives/705900 2026-06-28T17:33:05Z AI Benchmark Research ja ロボットが「ノー」を学ぶ――否定語獲得における禁止と拒否のメカニズム（Robots Learning to Say ‘No’: Prohibition and Rejective Mechanisms in Acquisition of Linguistic Negation） 2026-06-28T17:33:05Z Blog https://aibr.jp/archives/705898 2026-06-28T17:32:41Z AI Benchmark Research ja 四次元におけるボソン—フェルミオン双対性（Boson-fermion duality in four dimensions） 2026-06-28T17:32:41Z Blog https://aibr.jp/archives/705896 2026-06-28T16:41:51Z AI Benchmark Research ja 陽子スピンの深い混合（Proton Spin in Deep Inelastic Scattering） 2026-06-28T16:41:51Z Blog https://aibr.jp/archives/705894 2026-06-28T16:41:33Z AI Benchmark Research ja 深層ニューラルネットワークの分散学習ガイド（A Hitchhiker’s Guide On Distributed Training of Deep Neural Networks） 2026-06-28T16:41:33Z Blog https://aibr.jp/archives/705892 2026-06-28T16:41:19Z AI Benchmark Research ja 物理世界で機能する音声の敵対的事例の生成（Robust Audio Adversarial Example for a Physical Attack） 2026-06-28T16:41:19Z Blog https://aibr.jp/archives/705890 2026-06-28T16:41:04Z AI Benchmark Research ja 再帰的ヤコビアン境界アルゴリズム RecurJac（RecurJac: An Efficient Recursive Algorithm for Bounding Jacobian Matrix of Neural Networks and Its Applications） 2026-06-28T16:41:04Z Blog https://aibr.jp/archives/705888 2026-06-28T16:40:51Z AI Benchmark Research ja Deep Affinity Network による複数物体追跡の再設計（Deep Affinity Network for Multiple Object Tracking） 2026-06-28T16:40:51Z Blog https://aibr.jp/archives/705886 2026-06-28T16:40:44Z AI Benchmark Research ja パリティ奇数のニュートリノトルク検出（Parity-odd neutrino torque detection） 2026-06-28T16:40:44Z Blog https://aibr.jp/archives/705884 2026-06-28T16:40:31Z AI Benchmark Research ja 動的系における安定で予測可能な構造の学習（Learning stable and predictive structures in kinetic systems: Benefits of a causal approach） 2026-06-28T16:40:31Z Blog https://aibr.jp/archives/705882 2026-06-28T15:49:24Z AI Benchmark Research ja 解析モデルと機械学習の融合による性能予測（Learning with Analytical Models） 2026-06-28T15:49:24Z Blog https://aibr.jp/archives/705880 2026-06-28T15:49:16Z AI Benchmark Research ja シナプスから空間記憶地図へ（Through synapses to spatial memory maps: a topological model） 2026-06-28T15:49:16Z Blog https://aibr.jp/archives/705878 2026-06-28T15:48:46Z AI Benchmark Research ja 感度駆動型正則化によるスパースニューラルネット学習（Learning Sparse Neural Networks via Sensitivity-Driven Regularization） 2026-06-28T15:48:46Z Blog https://aibr.jp/archives/705876 2026-06-28T15:48:16Z AI Benchmark Research ja 大規模ネットワークの中心性を学習で高速化する研究（Computing Vertex Centrality Measures in Massive Real Networks with a Neural Learning Model） 2026-06-28T15:48:16Z Blog https://aibr.jp/archives/705874 2026-06-28T15:48:03Z AI Benchmark Research ja 深層強化学習とリザバーコンピューティングによる分散型動的スペクトラムアクセス（Distributive Dynamic Spectrum Access through Deep Reinforcement Learning: A Reservoir Computing Based Approach） 2026-06-28T15:48:03Z Blog https://aibr.jp/archives/705872 2026-06-28T15:47:49Z AI Benchmark Research ja 観察されていないものを見る：並列化されたモンテカルロ木探索の単純なアプローチ（WATCH THE UNOBSERVED: A SIMPLE APPROACH TO PARALLELIZING MONTE CARLO TREE SEARCH） 2026-06-28T15:47:49Z Blog https://aibr.jp/archives/705870 2026-06-28T15:47:18Z AI Benchmark Research ja ネットワーク中心性指標における機械学習による近似手法（Machine Learning in Network Centrality Measures: Tutorial and Outlook） 2026-06-28T15:47:18Z Blog https://aibr.jp/archives/705868 2026-06-28T14:56:24Z AI Benchmark Research ja マルコフ連鎖の学習（On Learning Markov Chains） 2026-06-28T14:56:24Z Blog https://aibr.jp/archives/705866 2026-06-28T14:56:15Z AI Benchmark Research ja 学習表現の理解に向けて：異なるニューラルネットワークはどの程度同じ表現を学ぶか (Towards Understanding Learning Representations: To What Extent Do Different Neural Networks Learn the Same Representation) 2026-06-28T14:56:15Z Blog https://aibr.jp/archives/705864 2026-06-28T14:56:01Z AI Benchmark Research ja DQN-TAMERによる人間-in-the-loop強化学習（DQN-TAMER: Human-in-the-Loop Reinforcement Learning with Intractable Feedback） 2026-06-28T14:56:01Z Blog https://aibr.jp/archives/705862 2026-06-28T14:55:14Z AI Benchmark Research ja 残差ニューラルネットワークの深層極限（Deep Limits of Residual Neural Networks） 2026-06-28T14:55:14Z Blog https://aibr.jp/archives/705860 2026-06-28T14:54:58Z AI Benchmark Research ja ガウス過程事前分布付き変分オートエンコーダ（Gaussian Process Prior Variational Autoencoders） 2026-06-28T14:54:58Z Blog https://aibr.jp/archives/705858 2026-06-28T14:54:49Z AI Benchmark Research ja 非線形動力学のサンプル複雑度（Sample Complexity for Nonlinear Dynamics） 2026-06-28T14:54:49Z Blog https://aibr.jp/archives/705856 2026-06-28T14:54:35Z AI Benchmark Research ja GANに対する凸双対性フレームワークの示唆（A Convex Duality Framework for GANs） 2026-06-28T14:54:35Z Blog https://aibr.jp/archives/705854 2026-06-28T14:03:07Z AI Benchmark Research ja 専用モジュールネットワークの類似性基準による訓練によるリアルタイム行動認識 (Real-time Action Recognition with Dissimilarity-based Training of Specialized Module Networks) 2026-06-28T14:03:07Z Blog https://aibr.jp/archives/705852 2026-06-28T14:02:58Z AI Benchmark Research ja 畳み込みニューラルネットワークにおけるクリティカルパスの蒸留（Distilling Critical Paths in Convolutional Neural Networks） 2026-06-28T14:02:58Z Blog https://aibr.jp/archives/705850 2026-06-28T14:02:32Z AI Benchmark Research ja 共分散保存型敵対的拡張ネットワーク（Low-shot Learning via Covariance-Preserving Adversarial Augmentation Networks） 2026-06-28T14:02:32Z Blog https://aibr.jp/archives/705848 2026-06-28T14:01:55Z AI Benchmark Research ja CoSTARによるブロック積みデータセットとワークスペース制約（The CoSTAR Block Stacking Dataset: Learning with Workspace Constraints） 2026-06-28T14:01:55Z Blog https://aibr.jp/archives/705846 2026-06-28T14:01:47Z AI Benchmark Research ja FGSMの正則化効果とその一般化（Regularization Effect of Fast Gradient Sign Method and its Generalization） 2026-06-28T14:01:47Z Blog https://aibr.jp/archives/705844 2026-06-28T14:01:31Z AI Benchmark Research ja 堅牢な深層ニューラルネットワークの探索（Towards Robust Deep Neural Networks） 2026-06-28T14:01:31Z Blog https://aibr.jp/archives/705842 2026-06-28T14:01:05Z AI Benchmark Research ja 複数グループNB‑IoTネットワークの協調深層強化学習による最適化（Cooperative Deep Reinforcement Learning for Multiple-Group NB-IoT Networks Optimization） 2026-06-28T14:01:05Z Blog https://aibr.jp/archives/705840 2026-06-28T13:10:08Z AI Benchmark Research ja 情報欠損に基づく表現学習の新潮流：Variational Deficiency Bottleneck（The Variational Deficiency Bottleneck） 2026-06-28T13:10:08Z Blog https://aibr.jp/archives/705838 2026-06-28T13:01:17Z AI Benchmark Research ja インテリジェント・ナノフォトニクス：ナノスケールで光学と人工知能を融合する研究（Intelligent Nanophotonics: Merging Photonics and Artificial Intelligence at the Nanoscale） 2026-06-28T13:01:17Z Blog https://aibr.jp/archives/705836 2026-06-28T13:00:50Z AI Benchmark Research ja マルチエージェント共通知識強化学習（Multi-Agent Common Knowledge） 2026-06-28T13:00:50Z Blog https://aibr.jp/archives/705834 2026-06-28T13:00:39Z AI Benchmark Research ja ワイヤレスバックスキャッタで繰り返し動作を認識・計測する（From Communication to Sensing: Recognizing and Counting Repetitive Motions with Wireless Backscattering） 2026-06-28T13:00:39Z Blog https://aibr.jp/archives/705832 2026-06-28T13:00:21Z AI Benchmark Research ja Stein Variational Gradient Descentのモーメント一致性（Stein Variational Gradient Descent as Moment Matching） 2026-06-28T13:00:21Z Blog https://aibr.jp/archives/705830 2026-06-28T13:00:13Z AI Benchmark Research ja 不確実な入力を扱う回帰木（Uncertain Trees: Dealing with Uncertain Inputs in Regression Trees） 2026-06-28T13:00:13Z Blog https://aibr.jp/archives/705828 2026-06-28T12:59:57Z AI Benchmark Research ja 主成分分析と深層ニューラルネットワークによる船体最適化（Hull Form Optimization with Principal Component Analysis and Deep Neural Network） 2026-06-28T12:59:57Z Blog https://aibr.jp/archives/705826 2026-06-28T12:08:51Z AI Benchmark Research ja マイクロブログを用いた疑わしいニュース検出（Suspicious News Detection Using Micro Blog Text） 2026-06-28T12:08:51Z Blog https://aibr.jp/archives/705824 2026-06-28T11:59:34Z AI Benchmark Research ja スマートシティにおけるSDN・AI・ビッグデータの統合的活用（Towards Smart City Innovation Under the Perspective of Software-Defined Networking, Artificial Intelligence and Big Data） 2026-06-28T11:59:34Z Blog https://aibr.jp/archives/705822 2026-06-28T11:59:18Z AI Benchmark Research ja ヒエラルキー型ソフトマックスのXMLCへの無後悔一般化（A no-regret generalization of hierarchical softmax to extreme multi-label classification） 2026-06-28T11:59:18Z Blog https://aibr.jp/archives/705820 2026-06-28T11:58:48Z AI Benchmark Research ja ハーディのパラドックスを用いた実用的なノーシグナリング証明ランダムネス増幅と実験実装 (Practical No-Signalling proof Randomness Amplification using Hardy paradoxes and its experimental implementation) 2026-06-28T11:58:48Z Blog https://aibr.jp/archives/705818 2026-06-28T11:58:40Z AI Benchmark Research ja 畳み込みネットワークとアダマールネットワークの等価性（On the Equivalence of Convolutional and Hadamard Networks using DFT） 2026-06-28T11:58:40Z Blog https://aibr.jp/archives/705816 2026-06-28T11:58:26Z AI Benchmark Research ja ブラウザで協働設計するニューラルネットワーク編集ツール（Fabrik: An online collaborative neural network editor） 2026-06-28T11:58:26Z Blog https://aibr.jp/archives/705814 2026-06-28T11:58:16Z AI Benchmark Research ja 活性化関数の自動選択手法によるハイブリッド深層ニューラルネットワーク設計（A Methodology for Automatic Selection of Activation Functions to Design Hybrid Deep Neural Networks） 2026-06-28T11:58:16Z Blog https://aibr.jp/archives/705812 2026-06-28T11:06:53Z AI Benchmark Research ja 区間タイプの特徴化に基づく時系列クラスタリング（Time series clustering based on the characterisation of segment typologies） 2026-06-28T11:06:53Z Blog https://aibr.jp/archives/705810 2026-06-28T10:58:03Z AI Benchmark Research ja 逆方向（後方角度）でのω光生成過程における核子Reggeonとパートン寄与の役割（Features of ω photoproduction off proton target at backward angles : Role of nucleon Reggeon in 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2026-06-28T10:04:34Z Blog https://aibr.jp/archives/705788 2026-06-28T10:04:25Z AI Benchmark Research ja 忘却に対抗する自己教師ありGAN（Self-Supervised GAN to Counter Forgetting） 2026-06-28T10:04:25Z Blog https://aibr.jp/archives/705786 2026-06-28T10:04:11Z AI Benchmark Research ja 余クラス受容野を持つ畳み込みニューラルネットワーク（Convolutional neural networks with extra-classical receptive fields） 2026-06-28T10:04:11Z Blog https://aibr.jp/archives/705784 2026-06-28T09:13:04Z AI Benchmark Research ja 解釈性に基づく敵対サンプル検出（Attacks Meet Interpretability: Attribute-steered Detection of Adversarial Samples） 2026-06-28T09:13:04Z Blog https://aibr.jp/archives/705782 2026-06-28T09:12:56Z AI Benchmark Research ja カーネルとレンジ空間に基づく勾配不要学習（Gradient-Free Learning Based on the Kernel and the Range Space） 2026-06-28T09:12:56Z Blog https://aibr.jp/archives/705780 2026-06-28T09:12:48Z AI Benchmark Research ja 学習による抽象オプションの階層化（Learning Abstract Options） 2026-06-28T09:12:48Z Blog https://aibr.jp/archives/705778 2026-06-28T09:12:02Z AI Benchmark Research ja 長距離特徴伝播を効率化する二重注意機構（A2-Nets: Double Attention Networks） 2026-06-28T09:12:02Z Blog https://aibr.jp/archives/705776 2026-06-28T09:11:48Z AI Benchmark Research ja 短セグメント心音分類のための深層畳み込みニューラルネットワークアンサンブル（Short-segment heart sound classification using an ensemble of deep convolutional neural networks） 2026-06-28T09:11:48Z Blog https://aibr.jp/archives/705774 2026-06-28T09:11:40Z AI Benchmark Research ja 滑らかな分布に対するkNN情報推定量の解析（Analysis of KNN Information Estimators for Smooth Distributions） 2026-06-28T09:11:40Z Blog https://aibr.jp/archives/705772 2026-06-28T09:11:33Z AI Benchmark Research ja 脳腫瘍セグメンテーションの体積畳み込みニューラルネットワーク（A Volumetric Convolutional Neural Network for Brain Tumor Segmentation） 2026-06-28T09:11:33Z Blog https://aibr.jp/archives/705770 2026-06-28T08:20:03Z AI Benchmark Research ja モバイルセンサデータの匿名化（Mobile Sensor Data Anonymization） 2026-06-28T08:20:03Z Blog https://aibr.jp/archives/705768 2026-06-28T08:11:33Z AI Benchmark Research ja 明示的・暗黙的コミュニケーションによる効率的で信頼できる社会的ナビゲーション（Efficient and Trustworthy Social Navigation Via Explicit and Implicit Robot-Human Communication） 2026-06-28T08:11:33Z Blog https://aibr.jp/archives/705766 2026-06-28T08:11:19Z AI Benchmark Research ja 臨床精神医学で解釈可能な推論を実現するMCAルールマイニング (MCA-based Rule Mining Enables Interpretable Inference in Clinical Psychiatry) 2026-06-28T08:11:19Z Blog https://aibr.jp/archives/705764 2026-06-28T08:10:55Z AI Benchmark Research ja 気象とサウンドスケープの形状を監視する新しい統計手法（Monitoring the shape of weather, soundscapes, and dynamical systems: a new statistic for dimension-driven data analysis on large data sets） 2026-06-28T08:10:55Z Blog https://aibr.jp/archives/705762 2026-06-28T08:10:24Z AI Benchmark Research ja 一般確率空間における多変量情報量の推定器（Estimators for Multivariate Information Measures in General Probability Spaces） 2026-06-28T08:10:24Z Blog https://aibr.jp/archives/705760 2026-06-28T08:10:15Z AI Benchmark Research ja 人間のデモと介入を効率的に組み合わせた安全なリアルタイム学習（Efficiently Combining Human Demonstrations and Interventions for Safe Training of Autonomous Systems in Real-Time） 2026-06-28T08:10:15Z Blog https://aibr.jp/archives/705758 2026-06-28T08:10:01Z AI Benchmark Research ja 監視映像の品質を自動判定する深層畳み込みネットワーク（DEEP CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK APPLIED TO QUALITY ASSESSMENT FOR VIDEO TRACKING） 2026-06-28T08:10:01Z Blog https://aibr.jp/archives/705756 2026-06-28T07:18:31Z AI Benchmark Research ja スペクトログラム・チャンネルU-Net：音源分離を直観的に解く（SPECTROGRAM-CHANNELS U-NET: A SOURCE SEPARATION MODEL） 2026-06-28T07:18:31Z Blog https://aibr.jp/archives/705754 2026-06-28T07:11:17Z AI Benchmark Research ja 凸であっても不整合な代替損失関数の学習保証の定量化（Quantifying Learning Guarantees for Convex but Inconsistent Surrogates） 2026-06-28T07:11:17Z Blog https://aibr.jp/archives/705752 2026-06-28T07:11:03Z AI Benchmark Research ja 地震カタログに基づく機械学習による実験室断層状態の識別と完全度閾値の影響（Earthquake catalog-based machine learning identification of laboratory fault states and the effects of magnitude of completeness） 2026-06-28T07:11:03Z Blog https://aibr.jp/archives/705750 2026-06-28T07:10:17Z AI Benchmark Research ja Attentionベース階層デコーダによるGUIからの自動コード生成（Automatic Graphics Program Generation using Attention-Based Hierarchical Decoder） 2026-06-28T07:10:17Z Blog https://aibr.jp/archives/705748 2026-06-28T07:10:02Z AI Benchmark Research ja 多重袋（bags-of-bags）で学ぶネットワーク設計の革新 — LEARNING AND INTERPRETING MULTI-MULTI-INSTANCE LEARNING NETWORKS (LEARNING AND INTERPRETING MULTI-MULTI-INSTANCE LEARNING NETWORKS) 2026-06-28T07:10:02Z Blog https://aibr.jp/archives/705746 2026-06-28T07:09:49Z AI Benchmark Research ja Whetstoneによる二値通信ニューラルネットワーク訓練法（Whetstone: A Method for Training Deep Artificial Neural Networks for Binary Communication） 2026-06-28T07:09:49Z Blog https://aibr.jp/archives/705744 2026-06-28T07:09:24Z AI Benchmark Research ja 自動微分の現在地と進むべき方向（Automatic differentiation in ML: Where we are and where we should be going） 2026-06-28T07:09:24Z Blog https://aibr.jp/archives/705742 2026-06-28T06:18:36Z AI Benchmark Research ja 位相空間積分に対するニューラルネットワークアプローチ (Neural Network-Based Approach to Phase Space Integration) 2026-06-28T06:18:36Z Blog https://aibr.jp/archives/705740 2026-06-28T06:18:20Z AI Benchmark Research ja NMBS-IIフィールドにおけるIRAC深層モザイク化の意義（IRAC mapping of the NMBS-II fields） 2026-06-28T06:18:20Z Blog https://aibr.jp/archives/705738 2026-06-28T06:17:40Z AI Benchmark Research ja 大規模経験的リスク最小化のための効率的分散ヘッセ非依存アルゴリズム（Efficient Distributed Hessian Free Algorithm for Large-scale Empirical Risk Minimization via Accumulating Sample Strategy） 2026-06-28T06:17:40Z Blog https://aibr.jp/archives/705736 2026-06-28T06:17:31Z AI Benchmark Research ja 安定性保証付き強化学習：制御理論的視点での検証（STABILITY-CERTIFIED REINFORCEMENT LEARNING: A CONTROL-THEORETIC PERSPECTIVE） 2026-06-28T06:17:31Z Blog https://aibr.jp/archives/705734 2026-06-28T06:17:16Z AI Benchmark Research ja ソーシャルメディアから救援ニーズを自動抽出・順位付けする手法（Automatic Identification and Ranking of Emergency Aids in Social Media Macro Community） 2026-06-28T06:17:16Z Blog https://aibr.jp/archives/705732 2026-06-28T06:17:07Z AI Benchmark Research ja 分散学習における情報ボトルネック法（Information Bottleneck Methods for Distributed Learning） 2026-06-28T06:17:07Z Blog https://aibr.jp/archives/705730 2026-06-28T06:16:42Z AI Benchmark Research ja 動的パラメータの機械学習による推定（Machine learning determination of dynamical parameters: The Ising model case） 2026-06-28T06:16:42Z Blog https://aibr.jp/archives/705728 2026-06-28T05:25:54Z AI Benchmark Research ja 次世代電波望遠鏡による系外惑星のトランジット観測（Exoplanet Transits with Next-Generation Radio Telescopes） 2026-06-28T05:25:54Z Blog https://aibr.jp/archives/705726 2026-06-28T05:25:41Z AI Benchmark Research ja 話し言葉の協調構造解析（Parsing Coordination for Spoken Language Understanding） 2026-06-28T05:25:41Z Blog https://aibr.jp/archives/705724 2026-06-28T05:25:01Z AI Benchmark Research ja 比較ベースのサロゲートモデルと能動的共分散行列適応を用いた文脈付き方策探索の実証評価 (Empirical Evaluation of Contextual Policy Search with a Comparison-based Surrogate Model and Active Covariance Matrix Adaptation) 2026-06-28T05:25:01Z Blog https://aibr.jp/archives/705722 2026-06-28T05:24:42Z AI Benchmark Research ja GANを使ったスケーラブルなアンバランス最適輸送の実装戦略（SCALABLE UNBALANCED OPTIMAL TRANSPORT USING GENERATIVE ADVERSARIAL NETWORKS） 2026-06-28T05:24:42Z Blog https://aibr.jp/archives/705720 2026-06-28T05:24:30Z AI Benchmark Research ja 深層反応性方策の転移によるMDP計画（Transfer of Deep Reactive Policies for MDP Planning） 2026-06-28T05:24:30Z Blog https://aibr.jp/archives/705718 2026-06-28T05:24:23Z AI Benchmark Research ja 生涯オンライン学習のための知識蓄積（Accumulating Knowledge for Lifelong Online Learning） 2026-06-28T05:24:23Z Blog https://aibr.jp/archives/705716 2026-06-28T05:23:42Z AI Benchmark Research ja 前処理不要の計算的組織染色と脱染の実現（Computational Histological Staining and Destaining of Prostate Core Biopsy RGB Images with Generative Adversarial Neural Networks） 2026-06-28T05:23:42Z Blog https://aibr.jp/archives/705714 2026-06-28T04:33:00Z AI Benchmark Research ja TanDEM-XとCartosat-1の標高データ融合による都市域DEM精度向上（Fusion of TanDEM-X and Cartosat-1 Elevation Data Supported by Neural Network-Predicted Weight Maps） 2026-06-28T04:33:00Z Blog https://aibr.jp/archives/705712 2026-06-28T04:32:51Z AI Benchmark Research ja VAEの事前分布を再サンプリングする手法（Resampled Priors for Variational Autoencoders） 2026-06-28T04:32:51Z Blog https://aibr.jp/archives/705710 2026-06-28T04:32:32Z AI Benchmark Research ja 電子カルテの退院サマリーの抽出的要約（Extractive Summarization of Electronic Health Record Discharge Notes） 2026-06-28T04:32:32Z Blog https://aibr.jp/archives/705708 2026-06-28T04:32:18Z AI Benchmark Research ja 樹状突起を用いた皮質マイクロ回路は逆伝播を近似する (Dendritic cortical microcircuits approximate the backpropagation algorithm) 2026-06-28T04:32:18Z Blog https://aibr.jp/archives/705706 2026-06-28T04:32:09Z AI Benchmark Research ja 視覚情報からの連続動作学習を効率化する深層内発的動機づけアクター・クリティック（Deep intrinsically motivated continuous actor-critic for efficient robotic visuomotor skill learning） 2026-06-28T04:32:09Z Blog https://aibr.jp/archives/705704 2026-06-28T04:32:00Z AI Benchmark Research ja 分散型IoTシステムのための新興エッジコンピューティング技術（Emerging Edge Computing Technologies for Distributed Internet of Things (IoT) Systems） 2026-06-28T04:32:00Z Blog https://aibr.jp/archives/705702 2026-06-28T04:31:45Z AI Benchmark Research ja モバイル向け随時ステレオ画像深度推定（Anytime Stereo Image Depth Estimation on Mobile Devices） 2026-06-28T04:31:45Z Blog https://aibr.jp/archives/705700 2026-06-28T03:40:45Z AI Benchmark Research ja ノックオフ手法の安定化（Stabilizing Knockoffs: Multiple Simultaneous Knockoffs and Entropy Maximization） 2026-06-28T03:40:45Z Blog https://aibr.jp/archives/705698 2026-06-28T03:40:31Z AI Benchmark Research ja システムピークへの寄与に基づくデータ駆動型顧客セグメンテーション（A Data-Driven Customer Segmentation Strategy Based on Contribution to System Peak Demand） 2026-06-28T03:40:31Z Blog https://aibr.jp/archives/705696 2026-06-28T03:40:02Z AI Benchmark Research ja GPUで加速する室内インパルス応答シミュレーション用Pythonライブラリ（gpuRIR: A Python Library for Room Impulse Response Simulation with GPU Acceleration） 2026-06-28T03:40:02Z Blog 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2026-06-28T01:54:31Z AI Benchmark Research ja 直列結合同一DNNによる雑音型依存性の低減（CONCATENATED IDENTICAL DNN (CI-DNN) TO REDUCE NOISE-TYPE DEPENDENCE IN DNN-BASED SPEECH ENHANCEMENT） 2026-06-28T01:54:31Z Blog https://aibr.jp/archives/705664 2026-06-28T01:54:17Z AI Benchmark Research ja CAPSULE-FORENSICSによる偽造画像・動画検出（CAPSULE-FORENSICS: USING CAPSULE NETWORKS TO DETECT FORGED IMAGES AND VIDEOS） 2026-06-28T01:54:17Z Blog https://aibr.jp/archives/705662 2026-06-28T01:54:03Z AI Benchmark Research ja 混合モデルの大域収束をめざすCM-EMアルゴリズム（From the EM Algorithm to the CM-EM Algorithm for Global Convergence of Mixture Models） 2026-06-28T01:54:03Z Blog https://aibr.jp/archives/705660 2026-06-28T01:03:27Z AI Benchmark Research ja HPC向けオンライン障害分類の実践（Online Fault Classification in HPC Systems through Machine Learning） 2026-06-28T01:03:27Z Blog https://aibr.jp/archives/705658 2026-06-28T01:03:14Z AI Benchmark Research ja 深層ポアソンガンマ動的システム（Deep Poisson gamma dynamical systems） 2026-06-28T01:03:14Z Blog 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身体的問答のためのニューラル・モジュラー制御（Neural Modular Control for Embodied Question Answering） 2026-06-28T00:10:16Z Blog https://aibr.jp/archives/705636 2026-06-28T00:10:07Z AI Benchmark Research ja InversionNetによるフルウェーブフォーム反演の高速化と高精度化（InversionNet: A Real-Time and Accurate Full Waveform Inversion with CNNs and continuous CRFs） 2026-06-28T00:10:07Z Blog https://aibr.jp/archives/705634 2026-06-28T00:09:43Z AI Benchmark Research ja スパース関係遷移モデルの学習（Learning Sparse Relational Transition Models） 2026-06-28T00:09:43Z Blog https://aibr.jp/archives/705632 2026-06-27T23:18:49Z AI Benchmark Research ja 分散型マルチプレイヤーバンディットにおける通信不要の最適化（Game of Thrones: Fully Distributed Learning for Multi-Player Bandits） 2026-06-27T23:18:49Z Blog https://aibr.jp/archives/705630 2026-06-27T23:18:36Z AI Benchmark Research ja 顔認識のデータ特化適応閾値（Data-specific Adaptive Threshold for Face Recognition and Authentication） 2026-06-27T23:18:36Z Blog https://aibr.jp/archives/705628 2026-06-27T23:18:22Z AI Benchmark Research ja 近傍表現を効率的に学習する Differentiable Boundary Sets（Efficient learning of neighbor representations for boundary trees and forests） 2026-06-27T23:18:22Z Blog https://aibr.jp/archives/705626 2026-06-27T23:17:35Z AI Benchmark Research ja Size-Noise Tradeoffs in Generative Networks（Size-Noise Tradeoffs in Generative Networks） 2026-06-27T23:17:35Z Blog https://aibr.jp/archives/705624 2026-06-27T23:17:22Z AI Benchmark Research ja コンパスで学ぶ磁気共鳴の教育実験（Exploring magnetic resonance with a compass） 2026-06-27T23:17:22Z Blog https://aibr.jp/archives/705622 2026-06-27T23:17:13Z AI Benchmark Research ja 時間を取り込むニューラルネットワーク—スティグメルジーを用いた時間表現（Using stigmergy to incorporate the time into artificial neural networks） 2026-06-27T23:17:13Z Blog https://aibr.jp/archives/705620 2026-06-27T23:17:05Z AI Benchmark Research ja 多人数並列化でマンフォールド最適化を効率化する手法（Communication Efficient Parallel Algorithms for Optimization on Manifolds） 2026-06-27T23:17:05Z Blog https://aibr.jp/archives/705618 2026-06-27T22:25:26Z AI Benchmark Research ja トロイダルネマティクスにおけるユリ型ねじれ分布（Lily-like twist distribution in toroidal nematics） 2026-06-27T22:25:26Z Blog https://aibr.jp/archives/705616 2026-06-27T22:17:15Z AI Benchmark Research ja 分散信頼を促進するブロックチェーン活用の試み（PROMOTING DISTRIBUTED TRUST IN MACHINE LEARNING AND COMPUTATIONAL SIMULATION VIA A BLOCKCHAIN NETWORK） 2026-06-27T22:17:15Z Blog https://aibr.jp/archives/705614 2026-06-27T22:16:41Z AI Benchmark Research ja TensorFlowとCUDA対応MPIによる分散DNN学習のスケーラブル化（Scalable Distributed DNN Training using TensorFlow and CUDA-Aware MPI: Characterization, Designs, and Performance Evaluation） 2026-06-27T22:16:41Z Blog https://aibr.jp/archives/705612 2026-06-27T22:16:33Z AI Benchmark Research ja 劣化文書の二値化を強化する敵対的ノイズ・テクスチャ増強（IMPROVING DOCUMENT BINARIZATION VIA ADVERSARIAL NOISE-TEXTURE AUGMENTATION） 2026-06-27T22:16:33Z Blog https://aibr.jp/archives/705610 2026-06-27T22:16:08Z AI Benchmark Research ja 回帰におけるアンサンブル損失関数による頑健化（RELF: Robust Regression Extended with Ensemble Loss Function） 2026-06-27T22:16:08Z Blog https://aibr.jp/archives/705608 2026-06-27T22:15:59Z AI Benchmark Research ja 単一観測から学べるガウス埋め込み（Provable Gaussian Embedding with One Observation） 2026-06-27T22:15:59Z Blog https://aibr.jp/archives/705606 2026-06-27T22:15:45Z AI Benchmark Research ja 放射線画像のテクスチャを高速に合成する技術（RADIOMIC SYNTHESIS USING DEEP CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORKS） 2026-06-27T22:15:45Z Blog https://aibr.jp/archives/705604 2026-06-27T21:24:18Z AI Benchmark Research ja 低精度演算子の自動生成が切り開く現場適用の道（Automating Generation of Low Precision Deep Learning Operators） 2026-06-27T21:24:18Z Blog https://aibr.jp/archives/705602 2026-06-27T21:23:53Z AI Benchmark Research ja 勾配の一様収束と非凸学習の最適化（Uniform Convergence of Gradients for Non-Convex Learning and Optimization） 2026-06-27T21:23:53Z Blog https://aibr.jp/archives/705600 2026-06-27T21:23:02Z AI Benchmark Research ja 文法を教える敵対的分散（Teaching Syntax by Adversarial Distraction） 2026-06-27T21:23:02Z Blog https://aibr.jp/archives/705598 2026-06-27T21:22:27Z AI Benchmark Research ja 退屈な宇宙論の「見えない差」を見分ける機械学習の力（On the dissection of degenerate cosmologies with machine learning） 2026-06-27T21:22:27Z Blog https://aibr.jp/archives/705596 2026-06-27T21:22:19Z AI Benchmark Research ja 複合視覚運動タスクのワンショット階層模倣学習（One-Shot Hierarchical Imitation Learning of Compound Visuomotor Tasks） 2026-06-27T21:22:19Z Blog https://aibr.jp/archives/705594 2026-06-27T21:22:11Z AI Benchmark Research ja 深層学習による異質な処置効果推定（Heterogeneous Treatment Effect Estimation through Deep Learning） 2026-06-27T21:22:11Z Blog https://aibr.jp/archives/705592 2026-06-27T21:21:55Z AI Benchmark Research ja 機械学習で標準宇宙論と修正重力モデルを見分ける（Distinguishing standard and modified gravity cosmologies with machine learning） 2026-06-27T21:21:55Z Blog https://aibr.jp/archives/705590 2026-06-27T20:30:10Z AI Benchmark Research ja 可逆的再帰型ニューラルネットワーク（Reversible Recurrent Neural Networks） 2026-06-27T20:30:10Z Blog https://aibr.jp/archives/705588 2026-06-27T20:29:07Z AI Benchmark Research ja バッチ正規化の効率化とサンプリング手法（Batch Normalization Sampling） 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Benchmark Research ja オンライン消費者レビューにおける両面（ツーサイド）議論の役割（Understanding the Role of Two-Sided Argumentation in Online Consumer Reviews: A Language-Based Perspective） 2026-06-27T19:35:11Z Blog https://aibr.jp/archives/705566 2026-06-27T19:35:02Z AI Benchmark Research ja 少ないデータでも動く深層学習の現実（Learning Emotion from 100 Observations: Unexpected Robustness of Deep Learning under Strong Data Limitations） 2026-06-27T19:35:02Z Blog https://aibr.jp/archives/705564 2026-06-27T19:34:15Z AI Benchmark Research ja T-GANによる生成モデル訓練の新潮流（Training Generative Adversarial Networks Via Turing Test） 2026-06-27T19:34:15Z Blog https://aibr.jp/archives/705562 2026-06-27T18:43:15Z AI Benchmark Research ja 量子チャネル学習と近似状態識別の効率的アルゴリズム（Sample Efficient Algorithms for Learning Quantum Channels in PAC Model and the Approximate State Discrimination Problem） 2026-06-27T18:43:15Z Blog https://aibr.jp/archives/705560 2026-06-27T18:43:08Z AI Benchmark Research ja 離散領域における分類器回避の最小コスト保証（Evading Classifiers in Discrete Domains with 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2026-06-27T17:48:30Z AI Benchmark Research ja 短い発話に対する話者認証の補償（Short utterance compensation in speaker verification via cosine-based teacher-student learning of speaker embeddings） 2026-06-27T17:48:30Z Blog https://aibr.jp/archives/705538 2026-06-27T17:48:16Z AI Benchmark Research ja マイクロサービス、継続的アーキテクチャと技術的負債利息（Microservices, Continuous Architecture, and Technical Debt Interest: An Empirical Study） 2026-06-27T17:48:16Z Blog https://aibr.jp/archives/705536 2026-06-27T17:48:05Z AI Benchmark Research ja GANによるデータ拡張（GAN Augmentation: Augmenting Training Data using Generative Adversarial Networks） 2026-06-27T17:48:05Z Blog https://aibr.jp/archives/705534 2026-06-27T16:56:40Z AI Benchmark Research ja 異常から正常への翻訳による医用画像合成と病変検出（An Adversarial Learning Approach to Medical Image Synthesis for Lesion Detection） 2026-06-27T16:56:40Z Blog https://aibr.jp/archives/705532 2026-06-27T16:56:16Z AI Benchmark Research ja 株価のジャンプ到来予測と新しい注意機構付きネットワーク（Forecasting of Jump Arrivals in Stock Prices: New Attention-based Network Architecture using Limit Order Book Data） 2026-06-27T16:56:16Z Blog https://aibr.jp/archives/705530 2026-06-27T16:55:51Z AI Benchmark Research ja 格子緩和が相転移へ与える影響：機械学習ポテンシャルによる高エントロピー合金の研究 (Impact of lattice relaxations on phase transitions in a high-entropy alloy studied by machine-learning potentials) 2026-06-27T16:55:51Z Blog https://aibr.jp/archives/705528 2026-06-27T16:54:38Z AI Benchmark Research ja コンパクトな語義セグメンテーションモデルの高速NAS（Fast Neural Architecture Search of Compact Semantic Segmentation Models via Auxiliary Cells） 2026-06-27T16:54:38Z Blog https://aibr.jp/archives/705526 2026-06-27T16:54:30Z AI Benchmark Research ja スパイキング神経回路で実現する適応的運動制御と学習（Adaptive motor control and learning in a spiking neural network realised on a mixed-signal neuromorphic processor） 2026-06-27T16:54:30Z Blog https://aibr.jp/archives/705524 2026-06-27T16:54:23Z AI Benchmark Research ja ニューラル・シーケンス変換における潜在分節とオンライン生成（Neural Sequence Transduction with Latent Segmentation） 2026-06-27T16:54:23Z Blog https://aibr.jp/archives/705522 2026-06-27T16:54:09Z AI Benchmark Research ja 変化する環境下で最適なオンライン学習を実現する手法（Adaptive Online Learning in Dynamic Environments） 2026-06-27T16:54:09Z Blog https://aibr.jp/archives/705520 2026-06-27T16:02:12Z AI Benchmark Research ja 畳み込みニューラルネットワークをガウス過程の視点で見る（A Gaussian Process perspective on Convolutional Neural Networks） 2026-06-27T16:02:12Z Blog https://aibr.jp/archives/705518 2026-06-27T16:01:42Z AI Benchmark Research ja フラッシュX線単一粒子回折イメージングの教師あり分類手法（SUPERVISED CLASSIFICATION METHODS FOR FLASH X-RAY SINGLE PARTICLE DIFFRACTION IMAGING） 2026-06-27T16:01:42Z Blog https://aibr.jp/archives/705516 2026-06-27T16:01:34Z AI Benchmark Research ja 知覚に基づく視覚対話型学習の再設計（Perceptual Visual Interactive Learning） 2026-06-27T16:01:34Z Blog https://aibr.jp/archives/705514 2026-06-27T16:01:19Z AI Benchmark Research ja 敵対的に頑健なガウス過程最適化（Adversarially Robust Optimization with Gaussian Processes） 2026-06-27T16:01:19Z Blog https://aibr.jp/archives/705512 2026-06-27T16:01:07Z AI Benchmark Research ja 言語が数学の学びを変える（The Role of Language in Teaching and Learning Mathematics） 2026-06-27T16:01:07Z Blog https://aibr.jp/archives/705510 2026-06-27T16:00:24Z AI Benchmark Research ja 共分散推定によるRBMの効率的学習（EFFICIENT LEARNING OF RESTRICTED BOLTZMANN MACHINES USING COVARIANCE ESTIMATES） 2026-06-27T16:00:24Z Blog https://aibr.jp/archives/705508 2026-06-27T16:00:09Z AI Benchmark Research ja 可分化Bregman発散から導かれる計量に基づく幾何とクラスタリング（Geometry and clustering with metrics derived from separable Bregman divergences） 2026-06-27T16:00:09Z Blog https://aibr.jp/archives/705506 2026-06-27T15:08:57Z AI Benchmark Research ja キーワードで“話者だけ”を強調する音声分離技術（SPEAKER SELECTIVE BEAMFORMER WITH KEYWORD MASK ESTIMATION） 2026-06-27T15:08:57Z Blog https://aibr.jp/archives/705504 2026-06-27T15:01:41Z AI Benchmark Research ja 法と敵対的機械学習（Law and Adversarial Machine Learning） 2026-06-27T15:01:41Z Blog https://aibr.jp/archives/705502 2026-06-27T15:01:25Z AI Benchmark Research ja 偽ノード攻撃が明かすGCNの脆弱性（Fake Node Attacks on Graph Convolutional Networks） 2026-06-27T15:01:25Z Blog https://aibr.jp/archives/705500 2026-06-27T15:00:43Z AI Benchmark Research ja Word Embedding based Edit Distance（Word Embedding based Edit Distance） 2026-06-27T15:00:43Z Blog https://aibr.jp/archives/705498 2026-06-27T14:59:59Z AI Benchmark Research ja 主成分分析に基づく量子データ圧縮（Quantum data compression by principal component analysis） 2026-06-27T14:59:59Z Blog https://aibr.jp/archives/705496 2026-06-27T14:59:50Z AI Benchmark Research ja ゲート付きRNNから学ぶ解釈可能な構造（Learning with Interpretable Structure from Gated RNN） 2026-06-27T14:59:50Z Blog https://aibr.jp/archives/705494 2026-06-27T14:59:40Z AI Benchmark Research ja 少ない追加パラメータで複数タスクを効率化する手法（FOR THE PRICE OF 1: PARAMETER-EFFICIENT MULTI-TASK AND TRANSFER LEARNING） 2026-06-27T14:59:40Z Blog https://aibr.jp/archives/705492 2026-06-27T14:07:43Z AI Benchmark Research ja 直線的に学ぶ辞書学習：サブグラデイント法が示す実用的回復性（Subgradient Descent Learns Orthogonal Dictionaries） 2026-06-27T14:07:43Z Blog https://aibr.jp/archives/705490 2026-06-27T14:07:23Z AI Benchmark Research ja 東アフリカの現場が求めた機械学習研究一覧（Some Requests for Machine Learning Research from the East African Tech Scene） 2026-06-27T14:07:23Z Blog https://aibr.jp/archives/705488 2026-06-27T14:07:09Z AI Benchmark Research ja グラフラプラシアンのスペクトルを深掘りするスペクトル埋め込みノルム（Spectral Embedding Norm: Looking Deep into the Spectrum of the Graph Laplacian） 2026-06-27T14:07:09Z Blog https://aibr.jp/archives/705486 2026-06-27T14:06:38Z AI Benchmark Research ja 口腔疾患の機械学習による自動化と全身健康との相関（Automated Process Incorporating Machine Learning Segmentation and Correlation of Oral Diseases with Systemic Health） 2026-06-27T14:06:38Z Blog https://aibr.jp/archives/705484 2026-06-27T14:06:29Z AI Benchmark Research ja トランケーテッド逆伝播による双層最適化（Truncated Back-propagation for Bilevel Optimization） 2026-06-27T14:06:29Z Blog https://aibr.jp/archives/705482 2026-06-27T14:06:15Z AI Benchmark Research ja SpiderBoostとMomentumによる高速な確率的分散削減アルゴリズム（SpiderBoost and Momentum: Faster Stochastic Variance Reduction Algorithms） 2026-06-27T14:06:15Z Blog https://aibr.jp/archives/705480 2026-06-27T14:05:58Z AI Benchmark Research ja DNAコンピューティングに学ぶニューラルネットワーク構造探索（Structure Learning of Deep Networks via DNA Computing Algorithm） 2026-06-27T14:05:58Z Blog https://aibr.jp/archives/705478 2026-06-27T13:14:52Z AI Benchmark Research ja グラフ畳み込みネットワークによる組合せ最適化と誘導木探索（Combinatorial Optimization with Graph Convolutional Networks and Guided Tree Search） 2026-06-27T13:14:52Z Blog https://aibr.jp/archives/705476 2026-06-27T13:14:38Z AI Benchmark Research ja 画像質問への理解・構成・応答（Understand, Compose and Respond - Answering Visual Questions by a Composition of Abstract Procedures） 2026-06-27T13:14:38Z Blog https://aibr.jp/archives/705474 2026-06-27T13:14:24Z AI Benchmark Research ja スポーツ映像の単一フレームからのカメラ較正（Sports Camera Calibration via Synthetic Data） 2026-06-27T13:14:24Z Blog https://aibr.jp/archives/705472 2026-06-27T13:13:49Z AI Benchmark Research ja メタモデリングと深層強化学習による界面粘着則の自動発見（Meta-modeling game for deriving theoretical-consistent, micro-structural-based traction-separation laws via deep reinforcement learning） 2026-06-27T13:13:49Z Blog https://aibr.jp/archives/705470 2026-06-27T13:13:35Z AI Benchmark Research ja エンドツーエンドフィードバックによる効率的ルーティング学習（Learning to Route Efficiently with End-to-End Feedback: The Value of Networked Structure） 2026-06-27T13:13:35Z Blog https://aibr.jp/archives/705468 2026-06-27T13:13:21Z AI Benchmark Research ja 物体の非把持操作を効率的に学ぶための計画的初期状態導入（Learning with Planned Episodic Resets） 2026-06-27T13:13:21Z Blog https://aibr.jp/archives/705466 2026-06-27T13:13:07Z AI Benchmark Research ja ストリーミンググラフニューラルネットワーク（Streaming Graph Neural Networks） 2026-06-27T13:13:07Z Blog https://aibr.jp/archives/705464 2026-06-27T12:22:00Z AI Benchmark Research ja スパース化フロントエンドによる頑健な敵対的学習（Robust Adversarial Learning via Sparsifying Front Ends） 2026-06-27T12:22:00Z Blog https://aibr.jp/archives/705462 2026-06-27T12:21:46Z AI Benchmark Research ja 連続学習における生成モデルを用いた分類学習（Continual Classification Learning Using Generative Models） 2026-06-27T12:21:46Z Blog https://aibr.jp/archives/705460 2026-06-27T12:21:28Z AI Benchmark Research ja 密度整合によるスピン模型のループ補正（Loop corrections in spin models through density consistency） 2026-06-27T12:21:28Z Blog https://aibr.jp/archives/705458 2026-06-27T12:21:10Z AI Benchmark Research ja 自己正規化マルチンゲールの集中不等式に関する新知見 (NEW INSIGHTS ON CONCENTRATION INEQUALITIES FOR SELF-NORMALIZED MARTINGALES) 2026-06-27T12:21:10Z Blog https://aibr.jp/archives/705456 2026-06-27T12:20:57Z AI Benchmark Research ja ビデオゲームにおける逆強化学習の拡張（Inverse reinforcement learning for video games） 2026-06-27T12:20:57Z Blog https://aibr.jp/archives/705454 2026-06-27T12:20:44Z AI Benchmark Research ja 生成モデルによる量子状態再構築（Reconstructing quantum states with generative models） 2026-06-27T12:20:44Z Blog https://aibr.jp/archives/705452 2026-06-27T12:20:19Z AI Benchmark Research ja スピーカー非依存のリップリーディング機械調査（The speaker-independent lipreading play-off; a survey of lipreading machines） 2026-06-27T12:20:19Z Blog https://aibr.jp/archives/705450 2026-06-27T11:29:29Z AI Benchmark Research ja クラウド量子コンピュータ上でのアルゴリズム展開フレームワーク（A framework for algorithm deployment on cloud-based quantum computers） 2026-06-27T11:29:29Z Blog https://aibr.jp/archives/705448 2026-06-27T11:28:09Z AI Benchmark Research ja 注意機構を用いたハイパースペクトル帯域選択（Attention-based CNNs for Hyperspectral Band Selection） 2026-06-27T11:28:09Z Blog https://aibr.jp/archives/705446 2026-06-27T11:27:39Z AI Benchmark Research ja 母集団レベルの原因分布を推定する正則化ベイズ転移学習（Regularized Bayesian transfer learning for population-level etiological distributions） 2026-06-27T11:27:39Z Blog https://aibr.jp/archives/705444 2026-06-27T11:26:36Z AI Benchmark Research ja パッチベースの干渉位相推定（Patch-based Interferometric Phase Estimation via Mixture of Gaussian Density Modelling & Non-local Averaging in the Complex Domain） 2026-06-27T11:26:36Z Blog https://aibr.jp/archives/705442 2026-06-27T11:26:28Z AI Benchmark Research ja 臨床概念抽出における文脈的単語埋め込み（Clinical Concept Extraction with Contextual Word Embedding） 2026-06-27T11:26:28Z Blog https://aibr.jp/archives/705440 2026-06-27T11:26:20Z AI Benchmark Research ja 有限体と応用における発見学習の授業設計（DISCOVERY LEARNING IN AN INTERDISCIPLINARY COURSE ON FINITE FIELDS AND APPLICATIONS） 2026-06-27T11:26:20Z Blog https://aibr.jp/archives/705438 2026-06-27T11:26:06Z AI Benchmark Research ja 遠方X線クラスターにおける分子ガス量の環境依存性の解明 (Revealing environmental dependence of molecular gas content in a distant X-ray cluster at z = 2.51) 2026-06-27T11:26:06Z Blog https://aibr.jp/archives/705436 2026-06-27T10:34:20Z AI Benchmark Research ja 多言語・多表現のマルチビュー学習によるエンティティ型推定（Multi-Multi-View Learning: Multilingual and Multi-Representation Entity Typing） 2026-06-27T10:34:20Z Blog https://aibr.jp/archives/705434 2026-06-27T10:25:08Z AI Benchmark Research ja 近傍合意ネットワークによる密対応の学習（Neighbourhood Consensus Networks） 2026-06-27T10:25:08Z Blog https://aibr.jp/archives/705432 2026-06-27T10:25:01Z AI Benchmark Research ja 高解像度4K/8K映像に対する高速で高精度な物体検出（Fast and accurate object detection in high resolution 4K and 8K video using GPUs） 2026-06-27T10:25:01Z Blog https://aibr.jp/archives/705430 2026-06-27T10:24:42Z AI Benchmark Research ja 矮小銀河の星間物質を機械学習で解く（The interstellar medium of dwarf galaxies: new insights from Machine Learning analysis of emission line spectra） 2026-06-27T10:24:42Z Blog https://aibr.jp/archives/705428 2026-06-27T10:24:02Z AI Benchmark Research ja 変分量子状態の対角化（Variational Quantum State Diagonalization） 2026-06-27T10:24:02Z Blog https://aibr.jp/archives/705426 2026-06-27T10:23:54Z AI Benchmark Research ja 睡眠様スローオシレーションが視覚分類を改善する仕組み（Sleep-like slow oscillations improve visual classification through synaptic homeostasis and memory association in a thalamo-cortical model） 2026-06-27T10:23:54Z Blog https://aibr.jp/archives/705424 2026-06-27T10:23:41Z AI Benchmark Research ja 詩の作者分類に関するテキスト分類研究（Poetry Authorship Classification） 2026-06-27T10:23:41Z Blog https://aibr.jp/archives/705422 2026-06-27T09:32:22Z AI Benchmark Research ja 個別化された疾病軌跡の予測（Forecasting Individualized Disease Trajectories using Interpretable Deep Learning） 2026-06-27T09:32:22Z Blog https://aibr.jp/archives/705420 2026-06-27T09:32:07Z AI Benchmark Research ja 降水ナウキャスティング：双方向LSTMと1次元CNNの活用 (Precipitation Nowcasting: Leveraging bidirectional LSTM and 1D CNN) 2026-06-27T09:32:07Z Blog https://aibr.jp/archives/705418 2026-06-27T09:31:47Z AI Benchmark Research ja 多段階近似を使った雑音下のブラックボックス最適化（Noisy Blackbox Optimization with Multi-Fidelity Queries: A Tree Search Approach） 2026-06-27T09:31:47Z Blog https://aibr.jp/archives/705416 2026-06-27T09:30:44Z AI Benchmark Research ja 流体メタンの状態方程式と機械学習ポテンシャル（Equation of state of fluid methane from first principles with machine learning potentials） 2026-06-27T09:30:44Z Blog https://aibr.jp/archives/705414 2026-06-27T09:30:35Z AI Benchmark Research ja 混合高次仮想要素法の基礎部品：射影作用素と微分作用素（Bricks for the mixed high-order virtual element method: projectors and differential operators） 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地下多相流の縮約モデル化とDR-RNNによる高速近似（Reduced order modeling of subsurface multiphase flow models using deep residual recurrent neural networks） 2026-06-27T07:44:44Z Blog https://aibr.jp/archives/705392 2026-06-27T07:44:30Z AI Benchmark Research ja 双方向テレオペレーションによるスクーピング動作の深層学習（Deep Learning Scooping Motion using Bilateral Teleoperations） 2026-06-27T07:44:30Z Blog https://aibr.jp/archives/705390 2026-06-27T07:43:26Z AI Benchmark Research ja UAVネットワークにおけるマルチエージェント強化学習による資源配分（Multi-Agent Reinforcement Learning Based Resource Allocation for UAV Networks） 2026-06-27T07:43:26Z Blog https://aibr.jp/archives/705388 2026-06-27T07:43:06Z AI Benchmark Research ja GBDTの速度ベンチマークが皆間違っている理由（Why every GBDT speed benchmark is wrong） 2026-06-27T07:43:06Z Blog https://aibr.jp/archives/705386 2026-06-27T07:42:58Z AI Benchmark Research ja 画像として扱う自然言語理解（Image-based Natural Language Understanding Using 2D Convolutional Neural Networks） 2026-06-27T07:42:58Z Blog https://aibr.jp/archives/705384 2026-06-27T07:42:49Z AI Benchmark Research ja マイクロヘキサキャビティピクセル検出器の動作と性能（Operation and Performance of Microhexcavity Pixel Detector in Gas Discharge and Avalanche Mode） 2026-06-27T07:42:49Z Blog https://aibr.jp/archives/705382 2026-06-27T07:42:34Z AI Benchmark Research ja CatBoost: カテゴリ変数対応の勾配ブースティング（CatBoost: gradient boosting with categorical features） 2026-06-27T07:42:34Z Blog https://aibr.jp/archives/705380 2026-06-27T06:51:13Z AI Benchmark Research ja 離散領域におけるスパースガウス過程（Sparse Gaussian Processes on Discrete Domains） 2026-06-27T06:51:13Z Blog https://aibr.jp/archives/705378 2026-06-27T06:51:05Z AI Benchmark Research ja 中国電力システムの脱炭素における水力・蓄電・送電の役割（The role of hydro power, storage and transmission in the decarbonization of the Chinese power system） 2026-06-27T06:51:05Z Blog https://aibr.jp/archives/705376 2026-06-27T06:50:51Z AI Benchmark Research ja G-SMOTEによる不均衡学習の高次元合成少数オーバーサンプリング（G-SMOTE: A GMM-BASED SYNTHETIC MINORITY OVERSAMPLING TECHNIQUE FOR IMBALANCED LEARNING） 2026-06-27T06:50:51Z Blog 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Vehicular Floating Content Management） 2026-06-27T05:55:54Z Blog https://aibr.jp/archives/705354 2026-06-27T05:55:16Z AI Benchmark Research ja コードスイッチを学習するデータ増強法（LEARN TO CODE-SWITCH: DATA AUGMENTATION USING COPY MECHANISM ON LANGUAGE MODELING） 2026-06-27T05:55:16Z Blog https://aibr.jp/archives/705352 2026-06-27T05:04:17Z AI Benchmark Research ja 弱凸弱凹ミンマックス問題に対する一階収束理論（First-order Convergence Theory for Weakly-Convex-Weakly-Concave Min-max Problems） 2026-06-27T05:04:17Z Blog https://aibr.jp/archives/705350 2026-06-27T05:04:09Z AI Benchmark Research ja DSFD: Dual Shot Face Detector（DSFD: Dual Shot Face Detector） 2026-06-27T05:04:09Z Blog https://aibr.jp/archives/705348 2026-06-27T05:03:50Z AI Benchmark Research ja サブワードでULMFiTを多層化する意義（Universal Language Model Fine-Tuning with Subword Tokenization for Polish） 2026-06-27T05:03:50Z Blog https://aibr.jp/archives/705346 2026-06-27T05:03:36Z AI Benchmark Research ja PN接合の粒子シミュレーションにおけるポアソン方程式の深層学習による解法（Solving Poisson’s Equation using Deep Learning in Particle Simulation of PN Junction） 2026-06-27T05:03:36Z Blog https://aibr.jp/archives/705344 2026-06-27T05:03:28Z AI Benchmark Research ja 深層表現を活用したニューラル機械翻訳の改良（Exploiting Deep Representations for Neural Machine Translation） 2026-06-27T05:03:28Z Blog https://aibr.jp/archives/705342 2026-06-27T05:03:20Z AI Benchmark Research ja 粒子凝集型バイオセンサーの高スループット解析を可能にする深層学習とホログラフィー（Deep learning enables high-throughput analysis of particle-aggregation-based bio-sensors imaged using holography） 2026-06-27T05:03:20Z Blog https://aibr.jp/archives/705340 2026-06-27T05:03:05Z AI Benchmark Research ja 視覚と触覚を「同時に学ぶ」ことで接触を伴う作業が劇的に効率化する（Making Sense of Vision and Touch: Self-Supervised Learning of Multimodal Representations for Contact-Rich Tasks） 2026-06-27T05:03:05Z Blog https://aibr.jp/archives/705338 2026-06-27T04:11:58Z AI Benchmark Research ja 学習された最適化器の訓練における病理の理解と是正（Understanding and correcting pathologies in the training of learned optimizers） 2026-06-27T04:11:58Z Blog https://aibr.jp/archives/705336 2026-06-27T04:11:29Z AI Benchmark Research ja 大規模知識ベースからの検索のためのテキスト埋め込み（Text Embeddings for Retrieval from a Large Knowledge Base） 2026-06-27T04:11:29Z Blog https://aibr.jp/archives/705334 2026-06-27T04:11:10Z AI Benchmark Research ja オンライン映画知識ライブラリに基づくデータ駆動型ブロックバスター企画（Data-driven Blockbuster Planning on Online Movie Knowledge Library） 2026-06-27T04:11:10Z Blog https://aibr.jp/archives/705332 2026-06-27T04:10:51Z AI Benchmark Research ja 非凸・非滑らかなスパース最適化の適応的反復再重み付け法（Nonconvex and Nonsmooth Sparse Optimization via Adaptively Iterative Reweighted Methods） 2026-06-27T04:10:51Z Blog https://aibr.jp/archives/705330 2026-06-27T04:10:42Z AI Benchmark Research ja ランダム化勾配ブースティング機械（Randomized Gradient Boosting Machine） 2026-06-27T04:10:42Z Blog https://aibr.jp/archives/705328 2026-06-27T04:10:27Z AI Benchmark Research ja 長短期記憶を用いた時系列予測の深層学習的アプローチ（Deep Learning with Long Short-Term Memory for Time Series Prediction） 2026-06-27T04:10:27Z Blog https://aibr.jp/archives/705326 2026-06-27T04:09:56Z AI Benchmark Research ja 窒化物半導体のバンドギャップ・バンド整合の機械学習予測（Band gap and band alignment prediction of nitride based semiconductors using machine learning） 2026-06-27T04:09:56Z Blog https://aibr.jp/archives/705324 2026-06-27T03:19:08Z AI Benchmark Research ja ファッション属性検出のための深層学習モデル（A Deep-Learning-Based Fashion Attributes Detection Model） 2026-06-27T03:19:08Z Blog https://aibr.jp/archives/705322 2026-06-27T03:18:54Z AI Benchmark Research ja FewRelをめぐる実務的解説—大規模少ショット関係分類データセット（FewRel: A Large-Scale Supervised Few-Shot Relation Classification Dataset with State-of-the-Art Evaluation） 2026-06-27T03:18:54Z Blog https://aibr.jp/archives/705320 2026-06-27T03:18:40Z AI Benchmark Research ja 認知無線ベースのブロックチェーンネットワークにおける取引伝送とチャネル選択の共同最適化（JOINT TRANSACTION TRANSMISSION AND CHANNEL SELECTION IN COGNITIVE RADIO BASED BLOCKCHAIN NETWORKS: A DEEP REINFORCEMENT LEARNING APPROACH） 2026-06-27T03:18:40Z Blog https://aibr.jp/archives/705318 2026-06-27T03:18:26Z AI Benchmark Research ja 単語埋め込みの局所ホモロジー（Local Homology of Word Embeddings） 2026-06-27T03:18:26Z Blog https://aibr.jp/archives/705316 2026-06-27T03:18:12Z AI Benchmark Research ja 平滑化された回帰とLQR制御のためのオンラインアルゴリズム（An Online Algorithm for Smoothed Regression and LQR Control） 2026-06-27T03:18:12Z Blog https://aibr.jp/archives/705314 2026-06-27T03:17:58Z AI Benchmark Research ja 制約付きK平均クラスタリングへの2値最適化アプローチ（A Binary Optimization Approach for Constrained K-Means Clustering） 2026-06-27T03:17:58Z Blog https://aibr.jp/archives/705312 2026-06-27T03:17:39Z AI Benchmark Research ja エリア注意機構が変える注意の粒度（Area Attention） 2026-06-27T03:17:39Z Blog https://aibr.jp/archives/705310 2026-06-27T02:26:45Z AI Benchmark Research ja nGraph-HEによる同型暗号下での深層学習コンパイラ（nGraph-HE: A Graph Compiler for Deep Learning on Homomorphically Encrypted Data） 2026-06-27T02:26:45Z Blog https://aibr.jp/archives/705308 2026-06-27T02:26:37Z AI Benchmark Research ja Fisherカーネルによるブラックボックス予測の解釈（Interpreting Black Box Predictions using Fisher Kernels） 2026-06-27T02:26:37Z Blog https://aibr.jp/archives/705306 2026-06-27T02:26:24Z AI Benchmark Research ja PoPPy: PyTorchベースの点過程ツールボックス（PoPPy: A Point Process Toolbox Based on PyTorch） 2026-06-27T02:26:24Z Blog https://aibr.jp/archives/705304 2026-06-27T02:25:48Z AI Benchmark Research ja 深層ニューラルネットワークにおける意味表現の数学理論（A mathematical theory of semantic development in deep neural networks） 2026-06-27T02:25:48Z Blog https://aibr.jp/archives/705302 2026-06-27T02:25:39Z AI Benchmark Research ja 心臓MRIからのエンドツーエンド診断とセグメンテーション学習（End-to-End Diagnosis and Segmentation Learning from Cardiac Magnetic Resonance Imaging） 2026-06-27T02:25:39Z Blog https://aibr.jp/archives/705300 2026-06-27T02:25:25Z AI Benchmark Research ja 損失のある観測からの生成モデル再現（Reproducing AmbientGAN: Generative models from lossy measurements） 2026-06-27T02:25:25Z Blog https://aibr.jp/archives/705298 2026-06-27T02:25:17Z AI Benchmark Research ja 学習ベースの逆問題解法：肺EITのシミュレーション研究（A Learning-Based Method for Solving Ill-Posed Nonlinear Inverse Problems: A Simulation Study of Lung EIT） 2026-06-27T02:25:17Z Blog https://aibr.jp/archives/705296 2026-06-27T01:33:47Z AI Benchmark Research ja Autowarpによる時系列類似度の自動学習（Autowarp: Learning a Warping Distance from Unlabeled Time Series Using Sequence Autoencoders） 2026-06-27T01:33:47Z Blog https://aibr.jp/archives/705294 2026-06-27T01:32:50Z AI Benchmark Research ja 重なり合う銀河のデブレンディングにおける分岐型生成対抗ネットワーク（Deblending galaxy superpositions with branched generative adversarial networks） 2026-06-27T01:32:50Z Blog https://aibr.jp/archives/705292 2026-06-27T01:32:31Z AI Benchmark Research ja モデルフリー階層的強化学習における表現学習（Learning Representations in Model-Free Hierarchical Reinforcement Learning） 2026-06-27T01:32:31Z Blog https://aibr.jp/archives/705290 2026-06-27T01:32:01Z AI Benchmark Research ja NestDNNによるリソース対応型マルチテナント端末上深層学習（NestDNN: Resource-Aware Multi-Tenant On-Device Deep Learning for Continuous Mobile Vision） 2026-06-27T01:32:01Z Blog https://aibr.jp/archives/705288 2026-06-27T01:31:53Z AI Benchmark Research ja 最小二乗における早期停止の連続時間的考察 (A Continuous-Time View of Early Stopping for Least Squares) 2026-06-27T01:31:53Z Blog https://aibr.jp/archives/705286 2026-06-27T01:31:27Z AI Benchmark Research ja 非負値行列因子分解のモデル選択（Model Selection for Nonnegative Matrix Factorization by Support Union Recovery） 2026-06-27T01:31:27Z Blog https://aibr.jp/archives/705284 2026-06-27T01:31:06Z AI Benchmark Research ja 成人の国勢調査データによる所得階層予測の統計的アプローチ（A Statistical Approach to Adult Census Income Level Prediction） 2026-06-27T01:31:06Z Blog https://aibr.jp/archives/705282 2026-06-27T00:40:16Z AI Benchmark Research ja 低ランクテンソル分解の統計力学的分析（Statistical mechanics of low-rank tensor decomposition） 2026-06-27T00:40:16Z Blog https://aibr.jp/archives/705280 2026-06-27T00:40:02Z AI Benchmark Research ja グラフ類似度の畳み込み的集合照合（Convolutional Set Matching for Graph Similarity） 2026-06-27T00:40:02Z Blog https://aibr.jp/archives/705278 2026-06-27T00:39:33Z AI Benchmark Research ja 無効結果の価値――物理教育研究における「何も起きなかった」ことの意味（Nothing’s plenty: The significance of null results in physics education research） 2026-06-27T00:39:33Z Blog https://aibr.jp/archives/705276 2026-06-27T00:39:04Z AI Benchmark Research ja Graph Laplacian Mixture Modelの解説（Graph Laplacian Mixture Model） 2026-06-27T00:39:04Z Blog https://aibr.jp/archives/705274 2026-06-27T00:38:51Z AI Benchmark Research ja 機械学習で量子デバイスの計測を効率化する手法（Efficiently measuring a quantum device using machine learning） 2026-06-27T00:38:51Z Blog https://aibr.jp/archives/705272 2026-06-27T00:38:44Z AI Benchmark Research ja NormADに基づく多層スパイキングニューラルネットワークの学習（TRAINING MULTI-LAYER SPIKING NEURAL NETWORKS USING NORMAD BASED SPATIO-TEMPORAL ERROR BACKPROPAGATION） 2026-06-27T00:38:44Z Blog https://aibr.jp/archives/705270 2026-06-27T00:38:30Z AI Benchmark Research ja 近似的な二乗輸送距離をほぼ線形時間で計算する手法（Approximating the Quadratic Transportation Metric in Near-Linear Time） 2026-06-27T00:38:30Z Blog https://aibr.jp/archives/705268 2026-06-26T23:47:13Z AI Benchmark Research ja 単層・多層フィードフォワードニューラルネットワークの近似に関する負の結果（NEGATIVE RESULTS FOR APPROXIMATION USING SINGLE LAYER AND MULTILAYER FEEDFORWARD NEURAL NETWORKS） 2026-06-26T23:47:13Z Blog https://aibr.jp/archives/705266 2026-06-26T23:47:05Z AI Benchmark Research ja レーザー照明画像のスペックルノイズ低減を学ぶ（DeepLSR: a deep learning approach for laser speckle reduction） 2026-06-26T23:47:05Z Blog https://aibr.jp/archives/705264 2026-06-26T23:46:52Z AI Benchmark Research ja 感情認識の深層化と可視化：EmotionalDANによる顔ランドマーク統合学習（Classifying and Visualizing Emotions with Emotional DAN） 2026-06-26T23:46:52Z Blog https://aibr.jp/archives/705262 2026-06-26T23:45:56Z AI Benchmark Research ja クラスター環境で小型の星形成銀河が急速に消光するメカニズム（Compact star-forming galaxies preferentially quenched to become PSBs in z < 1 clusters） 2026-06-26T23:45:56Z Blog https://aibr.jp/archives/705260 2026-06-26T23:45:47Z AI Benchmark Research ja 遅延する作業者（Straggler）を許容する分散学習の計算スケジューリング（Computation Scheduling for Distributed Machine Learning with Straggling Workers） 2026-06-26T23:45:47Z Blog https://aibr.jp/archives/705258 2026-06-26T23:45:39Z AI Benchmark Research ja グラフ畳み込みエンコーダによる構造化データからのテキスト生成（Deep Graph Convolutional Encoders for Structured Data to Text Generation） 2026-06-26T23:45:39Z Blog https://aibr.jp/archives/705256 2026-06-26T23:45:25Z AI Benchmark Research ja 確率的代替学習によるグラデーション隠蔽への攻撃（Stochastic Substitute Training） 2026-06-26T23:45:25Z Blog https://aibr.jp/archives/705254 2026-06-26T22:53:54Z AI Benchmark Research ja メタ学習によるマルチタスク通信（META-LEARNING MULTI-TASK COMMUNICATION） 2026-06-26T22:53:54Z Blog https://aibr.jp/archives/705252 2026-06-26T22:53:41Z AI Benchmark Research ja スパイキングニューラルネットワークによる低消費電力強化学習（Learning First-to-Spike Policies for Neuromorphic Control Using Policy Gradients） 2026-06-26T22:53:41Z Blog https://aibr.jp/archives/705250 2026-06-26T22:53:26Z AI Benchmark Research ja 部分集合の好みによる能動ランキング（Active Ranking with Subset-wise Preferences） 2026-06-26T22:53:26Z Blog https://aibr.jp/archives/705248 2026-06-26T22:52:50Z AI Benchmark Research ja 矮小銀河の低金属間質（Dwarf Galaxies: Their Low Metallicity Interstellar Medium） 2026-06-26T22:52:50Z Blog https://aibr.jp/archives/705246 2026-06-26T22:52:43Z AI Benchmark Research ja 注文板データから価格予測へ──非定常性を克服する特徴設計（Using Deep Learning for price prediction by exploiting stationary limit order book features） 2026-06-26T22:52:43Z Blog https://aibr.jp/archives/705244 2026-06-26T22:52:29Z AI Benchmark Research ja GhostVLADによる集合ベース顔認証の要点整理（GhostVLAD for set-based face recognition） 2026-06-26T22:52:29Z Blog https://aibr.jp/archives/705242 2026-06-26T22:52:04Z AI Benchmark Research ja λリターンとエクスペリエンスリプレイの調和（Reconciling λ-Returns with Experience Replay） 2026-06-26T22:52:04Z Blog https://aibr.jp/archives/705240 2026-06-26T22:01:15Z AI Benchmark Research ja リカレント深層学習で脳画像を読む（Analyzing Neuroimaging Data Through Recurrent Deep Learning Models） 2026-06-26T22:01:15Z Blog https://aibr.jp/archives/705238 2026-06-26T22:01:02Z AI Benchmark Research ja 対話行為を段階的に獲得するロボット学習（Stepwise Acquisition of Dialogue Act Through Human-Robot Interaction） 2026-06-26T22:01:02Z Blog https://aibr.jp/archives/705236 2026-06-26T22:00:36Z AI Benchmark Research ja 前処理選択とAutoMLパイプライン設計（Preprocessor Selection for Machine Learning Pipelines） 2026-06-26T22:00:36Z Blog https://aibr.jp/archives/705234 2026-06-26T22:00:16Z AI Benchmark Research ja 非線形時系列のクラスタリング：ベイズ非パラメトリックと粒子法の接合（Clustering Time Series with Nonlinear Dynamics: A Bayesian Non-Parametric and Particle-Based Approach） 2026-06-26T22:00:16Z Blog https://aibr.jp/archives/705232 2026-06-26T22:00:02Z AI Benchmark Research ja ブランドはロゴだけでは語れない（Brand > Logo: Visual Analysis of Fashion Brands） 2026-06-26T22:00:02Z Blog https://aibr.jp/archives/705230 2026-06-26T21:59:48Z AI Benchmark Research ja 方策勾配で学ぶ古典的プランニング戦略（Learning Classical Planning Strategies with Policy Gradient） 2026-06-26T21:59:48Z Blog https://aibr.jp/archives/705228 2026-06-26T21:59:12Z AI Benchmark Research ja 機械学習で加速するライクリー・フリーなイベント再構成（Machine Learning Accelerated Likelihood-Free Event Reconstruction in Dark Matter Direct Detection） 2026-06-26T21:59:12Z Blog https://aibr.jp/archives/705226 2026-06-26T21:08:05Z AI Benchmark Research ja DIREによる動的尤度フリー推論（Dynamic Likelihood-free Inference via Ratio Estimation） 2026-06-26T21:08:05Z Blog https://aibr.jp/archives/705224 2026-06-26T21:07:46Z AI Benchmark Research ja 異種大規模データの統合とバッチ補正（Heterogeneous large datasets integration using Bayesian factor regression） 2026-06-26T21:07:46Z Blog https://aibr.jp/archives/705222 2026-06-26T21:07:31Z AI Benchmark Research ja 暗黙モデルのための効率的ベイズ実験設計（Efficient Bayesian Experimental Design for Implicit Models） 2026-06-26T21:07:31Z Blog https://aibr.jp/archives/705220 2026-06-26T21:07:01Z AI Benchmark Research ja マルチクラウド環境における異常検知と攻撃分類の機械学習（Machine Learning for Anomaly Detection and Categorization in Multi-cloud Environments） 2026-06-26T21:07:01Z Blog https://aibr.jp/archives/705218 2026-06-26T21:06:51Z AI Benchmark Research ja 平面調和系の量子散逸：Maxwell–Chern–Simons理論（Quantum dissipation of planar harmonic systems: 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2026-06-26T17:34:34Z Blog https://aibr.jp/archives/705166 2026-06-26T17:34:19Z AI Benchmark Research ja 領域選択型コスト効率的アクティブラーニングによるセマンティックセグメンテーション（CEREALS: Cost-Effective REgion-based Active Learning for Semantic Segmentation） 2026-06-26T17:34:19Z Blog https://aibr.jp/archives/705164 2026-06-26T17:33:31Z AI Benchmark Research ja 適切な交通規制の自動発見（Finding Appropriate Traffic Regulations via Graph Convolutional Networks） 2026-06-26T17:33:31Z Blog https://aibr.jp/archives/705162 2026-06-26T17:33:19Z AI Benchmark Research ja Cheeger変形による正のリッチ曲率の再考（Positive Ricci curvature through Cheeger deformations） 2026-06-26T17:33:19Z Blog https://aibr.jp/archives/705160 2026-06-26T17:33:02Z AI Benchmark Research ja 自然言語からの構造対応プログラム合成（Structure-Aware Program Synthesis from Natural Language） 2026-06-26T17:33:02Z Blog https://aibr.jp/archives/705158 2026-06-26T17:32:47Z AI Benchmark Research ja 単一画像からのSVBRDF推定とレンダリング認識型深層ネットワーク（Single-Image SVBRDF Capture with a Rendering-Aware Deep Network） 2026-06-26T17:32:47Z Blog https://aibr.jp/archives/705156 2026-06-26T16:42:01Z AI Benchmark Research ja 一枚画像から光と色を分ける方法（Consistency-aware Shading Orders Selective Fusion for Intrinsic Image Decomposition） 2026-06-26T16:42:01Z Blog https://aibr.jp/archives/705154 2026-06-26T16:41:45Z AI Benchmark Research ja 深層強化学習におけるセキュリティ問題と未解決の課題（The Faults in Our π∗s: Security Issues and Open Challenges in Deep Reinforcement Learning） 2026-06-26T16:41:45Z Blog https://aibr.jp/archives/705152 2026-06-26T16:41:34Z AI Benchmark Research ja フリジア語─オランダ語の混合音声に対する半教師あり音響モデル訓練（Semi-supervised acoustic model training for speech with code-switching） 2026-06-26T16:41:34Z Blog https://aibr.jp/archives/705150 2026-06-26T16:40:18Z AI Benchmark Research ja SwitchNetによる散乱問題の順逆写像学習（SWITCHNET: A NEURAL NETWORK MODEL FOR FORWARD AND INVERSE SCATTERING PROBLEMS） 2026-06-26T16:40:18Z Blog https://aibr.jp/archives/705148 2026-06-26T16:40:08Z AI Benchmark Research ja 二値関数の類似性を学習するグラフ埋め込み（Unsupervised Features Extraction for Binary Similarity Using Graph Embedding Neural Networks） 2026-06-26T16:40:08Z Blog https://aibr.jp/archives/705146 2026-06-26T16:39:59Z AI Benchmark Research ja サーバーレスで学ぶ線形代数の実行基盤（numpywren: Serverless Linear Algebra） 2026-06-26T16:39:59Z Blog https://aibr.jp/archives/705144 2026-06-26T16:39:43Z AI Benchmark Research ja 部分的フィードバックと切替コスト下のオンライン学習（Online learning with feedback graphs and switching costs） 2026-06-26T16:39:43Z Blog https://aibr.jp/archives/705142 2026-06-26T15:47:59Z AI Benchmark Research ja 順序的な希薄3Dデータからの顔認識と深層登録（Face Recognition from Sequential Sparse 3D Data via Deep Registration） 2026-06-26T15:47:59Z Blog https://aibr.jp/archives/705140 2026-06-26T15:47:34Z AI Benchmark Research ja パラメータ化された行動空間における階層的強化学習の提案（Hierarchical Approaches for Reinforcement Learning in Parameterized Action Space） 2026-06-26T15:47:34Z Blog https://aibr.jp/archives/705138 2026-06-26T15:47:14Z AI Benchmark Research ja ナップサック付きバンディット問題の統一化（Unifying the stochastic and the adversarial Bandits with Knapsack） 2026-06-26T15:47:14Z Blog https://aibr.jp/archives/705136 2026-06-26T15:46:16Z AI Benchmark Research ja 画像キャプションのニューラル合成パラダイム（A Neural Compositional Paradigm for Image Captioning） 2026-06-26T15:46:16Z Blog https://aibr.jp/archives/705134 2026-06-26T15:46:06Z AI Benchmark Research ja トピック表現：トピックモデルでより代表的な単語を見つける（Topic representation: finding more representative words in topic models） 2026-06-26T15:46:06Z Blog https://aibr.jp/archives/705132 2026-06-26T15:45:51Z AI Benchmark Research ja 冗長性が原因だった：敵対的事例を「1ビット」で理解する（ONE BIT MATTERS: UNDERSTANDING ADVERSARIAL EXAMPLES AS THE ABUSE OF REDUNDANCY） 2026-06-26T15:45:51Z Blog https://aibr.jp/archives/705130 2026-06-26T15:45:26Z AI Benchmark Research ja 点群を用いた場所認識にCNNを応用する手法（Point-cloud-based Place Recognition using CNN） 2026-06-26T15:45:26Z Blog https://aibr.jp/archives/705128 2026-06-26T14:54:09Z AI Benchmark Research ja 生体内血栓力学の計測（IN VIVO MEASUREMENT OF BLOOD CLOT MECHANICS FROM COMPUTATIONAL FLUID DYNAMICS BASED ON INTRAVITAL MICROSCOPY IMAGES） 2026-06-26T14:54:09Z Blog https://aibr.jp/archives/705126 2026-06-26T14:53:54Z AI Benchmark Research ja クラウドソーシング予測のための深層ニューラルランキング（Deep Neural Ranking for Crowdsourced Geopolitical Event Forecasting） 2026-06-26T14:53:54Z Blog https://aibr.jp/archives/705124 2026-06-26T14:53:22Z AI Benchmark Research ja スパース化されたDNNの敵対的耐性の向上（Sparse DNNs with Improved Adversarial Robustness） 2026-06-26T14:53:22Z Blog https://aibr.jp/archives/705122 2026-06-26T14:53:06Z AI Benchmark Research ja 電子カルテの多層埋め込みによる予測医療の強化（Multilevel Medical Embedding of Electronic Health Records） 2026-06-26T14:53:06Z Blog https://aibr.jp/archives/705120 2026-06-26T14:52:57Z AI Benchmark Research ja シンドローム損失による誤り訂正デコーダの学習（Learning from the Syndrome） 2026-06-26T14:52:57Z Blog https://aibr.jp/archives/705118 2026-06-26T14:52:47Z AI Benchmark Research ja Airbnbの検索にディープラーニングを適用する（Applying Deep Learning To Airbnb Search） 2026-06-26T14:52:47Z Blog https://aibr.jp/archives/705116 2026-06-26T14:52:32Z AI Benchmark Research ja 疾病概念に基づく生物医学文書のクラスタリングと可視化（Biomedical Document Clustering and Visualization based on the Concepts of Diseases） 2026-06-26T14:52:32Z Blog https://aibr.jp/archives/705114 2026-06-26T14:01:18Z AI Benchmark Research ja モデル選択技術の概観（Model Selection Techniques —An Overview） 2026-06-26T14:01:18Z Blog https://aibr.jp/archives/705112 2026-06-26T14:01:08Z AI Benchmark Research ja 記譜形式音楽における和音認識：セグメント型CRFとセグメント特徴の比較評価 (Chord Recognition in Symbolic Music: A Segmental CRF Model, Segment-Level Features, and Comparative Evaluations on Classical and Popular Music) 2026-06-26T14:01:08Z Blog https://aibr.jp/archives/705110 2026-06-26T14:00:20Z AI Benchmark Research ja OCTベースのモーション補償のためのシステムパラメータ較正に向けた二経路3D CNN（Two-path 3D CNNs for calibration of system parameters for OCT-based motion compensation） 2026-06-26T14:00:20Z Blog https://aibr.jp/archives/705108 2026-06-26T14:00:10Z AI Benchmark Research ja Cosmic Visionsと21cmステージII実験が示す宇宙観の拡張（Cosmic Visions Dark Energy: Inflation and Early Dark Energy with a Stage II Hydrogen Intensity Mapping Experiment） 2026-06-26T14:00:10Z Blog https://aibr.jp/archives/705106 2026-06-26T13:59:56Z AI Benchmark Research ja 完全アテンション型情報検索器（A Fully Attention-Based Information Retriever） 2026-06-26T13:59:56Z Blog https://aibr.jp/archives/705104 2026-06-26T13:59:41Z AI Benchmark Research ja プロクルステスとクラシカルスケーリングの摂動境界とその応用（Perturbation Bounds for Procrustes, Classical Scaling, and Trilateration, with Applications to Manifold Learning） 2026-06-26T13:59:41Z Blog https://aibr.jp/archives/705102 2026-06-26T13:59:26Z AI Benchmark Research ja 生体吸収性スキャフォールドのIVOCT画像可視化におけるCNNと弱教師あり局所化の応用（Bioresorbable Scaffold Visualization in IVOCT Images Using CNNs and Weakly Supervised Localization） 2026-06-26T13:59:26Z Blog https://aibr.jp/archives/705100 2026-06-26T13:08:06Z AI Benchmark Research ja 空港周辺の確率的飛行経路モデルの学習（Learning Probabilistic Trajectory Models of Aircraft in Terminal Airspace from Position Data） 2026-06-26T13:08:06Z Blog https://aibr.jp/archives/705098 2026-06-26T13:07:58Z AI Benchmark Research ja ラベル空間に曲率を導入する（Introducing Curvature to the Label Space） 2026-06-26T13:07:58Z Blog https://aibr.jp/archives/705096 2026-06-26T13:07:28Z AI Benchmark Research ja リアルタイム多変量最適化のための効率的バンディットアルゴリズム（An Efficient Bandit Algorithm for Realtime Multivariate Optimization） 2026-06-26T13:07:28Z Blog https://aibr.jp/archives/705094 2026-06-26T13:07:09Z AI Benchmark Research ja 生成モデルで加速する観測シミュレーション（Using Generative Models to Simulate Cosmogenic Radiation） 2026-06-26T13:07:09Z Blog https://aibr.jp/archives/705092 2026-06-26T13:07:00Z AI Benchmark Research ja 単語埋め込みモデルの比較と調整の可視化ツール（LAMVI-2: A Visual Tool for Comparing and Tuning Word Embedding Models） 2026-06-26T13:07:00Z Blog https://aibr.jp/archives/705090 2026-06-26T13:06:51Z AI Benchmark Research ja Ordered Neuronsが示した「階層的言語理解」の回路設計（ORDERED NEURONS: INTEGRATING TREE STRUCTURES INTO RECURRENT NEURAL NETWORKS） 2026-06-26T13:06:51Z Blog https://aibr.jp/archives/705088 2026-06-26T13:06:37Z AI Benchmark Research ja 衛星画像からの空間密度推定を弱教師ありで学ぶ（A Weakly Supervised Approach for Estimating Spatial Density Functions from High-Resolution Satellite Imagery） 2026-06-26T13:06:37Z Blog https://aibr.jp/archives/705086 2026-06-26T12:15:16Z AI Benchmark Research ja 関数変換による敵対的リスク上界の導出（Adversarial risk bounds via function transformation） 2026-06-26T12:15:16Z Blog https://aibr.jp/archives/705084 2026-06-26T12:15:07Z AI Benchmark Research ja 事前光学選別による潮汐破壊事象の同定（Identifying Tidal Disruption Events via Prior Photometric Selection of Their Preferred Hosts） 2026-06-26T12:15:07Z Blog https://aibr.jp/archives/705082 2026-06-26T12:14:53Z AI Benchmark Research ja Twitterからの出生異常報告を自動検出する方法（Automatically Detecting Self-Reported Birth Defect Outcomes on Twitter for Large-scale Epidemiological Research） 2026-06-26T12:14:53Z Blog https://aibr.jp/archives/705080 2026-06-26T12:14:00Z AI Benchmark Research ja MAMLの実用化を加速する改良点（How to Train Your MAML） 2026-06-26T12:14:00Z Blog https://aibr.jp/archives/705078 2026-06-26T12:13:50Z AI Benchmark Research ja 深層特徴に基づく皮膚鏡画像の類似検索の診断精度（Diagnostic Accuracy of Content Based Dermatoscopic Image Retrieval with Deep Classification Features） 2026-06-26T12:13:50Z Blog https://aibr.jp/archives/705076 2026-06-26T12:13:35Z AI Benchmark Research ja リンゴ園における果実検出とカウントの比較研究（A Comparative Study of Fruit Detection and Counting Methods for Yield Mapping in Apple Orchards） 2026-06-26T12:13:35Z Blog https://aibr.jp/archives/705074 2026-06-26T12:13:20Z AI Benchmark Research ja 単一画像からのエンドツーエンド条件付きGANによるデハジング（End-to-End Single-Image Dehazing with Conditional GAN） 2026-06-26T12:13:20Z Blog https://aibr.jp/archives/705072 2026-06-26T11:22:00Z AI Benchmark Research ja 自由飛行における抗力係数の正確なレーダー測定（Accurate Radar Measurements of Drag Coefficients in Free Flight） 2026-06-26T11:22:00Z Blog https://aibr.jp/archives/705070 2026-06-26T11:21:50Z AI Benchmark Research ja 変動選択により同定された低光度アクティブ銀河核の候補（VARIABILITY-SELECTED LOW-LUMINOSITY ACTIVE GALACTIC NUCLEI CANDIDATES IN THE 7 MS CHANDRA DEEP FIELD-SOUTH） 2026-06-26T11:21:50Z Blog https://aibr.jp/archives/705068 2026-06-26T11:21:33Z AI Benchmark Research ja 少ないサンプルでがんサブタイプを見分ける学習法（Bayesian multi-domain learning for cancer subtype discovery from next-generation sequencing count data） 2026-06-26T11:21:33Z Blog https://aibr.jp/archives/705066 2026-06-26T11:20:38Z AI Benchmark Research ja 大気汚染モニタリングと予測を広げる深層学習（Using Deep Learning to Extend the Range of Air Pollution Monitoring and Forecasting） 2026-06-26T11:20:38Z Blog https://aibr.jp/archives/705064 2026-06-26T11:20:29Z AI Benchmark Research ja Nタイムスライス動的チェーンイベントグラフの性質（Properties of an N Time-Slice Dynamic Chain Event Graph） 2026-06-26T11:20:29Z Blog https://aibr.jp/archives/705062 2026-06-26T11:20:18Z AI Benchmark Research ja SGDで得られる最終モデルの最適性（Optimality of the Final Model Found via Stochastic Gradient Descent） 2026-06-26T11:20:18Z Blog https://aibr.jp/archives/705060 2026-06-26T11:20:04Z AI Benchmark Research ja RNNにおけるドロップアウトの効果検証（An Exploration of Dropout with RNNs for Natural Language Inference） 2026-06-26T11:20:04Z Blog https://aibr.jp/archives/705058 2026-06-26T10:28:26Z AI Benchmark Research ja 手の仕草で描く2D/3D形状の視覚レンダリング（Visual Rendering of Shapes on 2D Display Devices Guided by Hand Gestures） 2026-06-26T10:28:26Z Blog https://aibr.jp/archives/705056 2026-06-26T10:28:12Z AI Benchmark Research ja 現地で即時判断する自然災害監視（Event-triggered Natural Hazard Monitoring with Convolutional Neural Networks on the Edge） 2026-06-26T10:28:12Z Blog https://aibr.jp/archives/705054 2026-06-26T10:27:59Z AI Benchmark Research ja オンライン行列分解推薦のための交互線形バンディット（Alternating Linear Bandits for Online Matrix-Factorization Recommendation） 2026-06-26T10:27:59Z Blog https://aibr.jp/archives/705052 2026-06-26T10:27:45Z AI Benchmark Research ja 適応的リジェクションサンプリングの最小最大準最適アルゴリズム（A minimax near-optimal algorithm for adaptive rejection sampling） 2026-06-26T10:27:45Z Blog https://aibr.jp/archives/705050 2026-06-26T10:27:36Z AI Benchmark Research ja Differentiable Point Cloudsによる形状と姿勢の教師なし学習（Unsupervised Learning of Shape and Pose with Differentiable Point Clouds） 2026-06-26T10:27:36Z Blog https://aibr.jp/archives/705048 2026-06-26T10:27:27Z AI Benchmark Research ja 非一様ユークリッド初通過パーコレーションと距離学習（NONHOMOGENEOUS EUCLIDEAN FIRST-PASSAGE PERCOLATION AND DISTANCE LEARNING） 2026-06-26T10:27:27Z Blog https://aibr.jp/archives/705046 2026-06-26T10:27:13Z AI Benchmark Research ja 大規模連続学習を神経回路風に解く—オンラインクラスタリングと階層的予測符号化（A neuro-inspired architecture for unsupervised continual learning based on online clustering and hierarchical predictive coding） 2026-06-26T10:27:13Z Blog https://aibr.jp/archives/705044 2026-06-26T09:36:09Z AI Benchmark Research ja 車両の縦横同時制御を深層学習で実現する（Coupled Longitudinal and Lateral Control of a Vehicle using Deep Learning） 2026-06-26T09:36:09Z Blog https://aibr.jp/archives/705042 2026-06-26T09:35:48Z AI Benchmark Research ja 脳腫瘍画像の類似検索を多タスク学習で改善する手法（BRAIN TUMOR IMAGE RETRIEVAL VIA MULTITASK LEARNING） 2026-06-26T09:35:48Z Blog https://aibr.jp/archives/705040 2026-06-26T09:35:26Z AI Benchmark Research ja ensmallenによるC++最適化の実務入門（ensmallen: a flexible C++ library for efficient function optimization） 2026-06-26T09:35:26Z Blog https://aibr.jp/archives/705038 2026-06-26T09:34:46Z AI Benchmark Research ja インタープリタブルモデルの安定性評価（Assessing the Stability of Interpretable Models） 2026-06-26T09:34:46Z Blog https://aibr.jp/archives/705036 2026-06-26T09:34:38Z AI Benchmark Research ja 単一撮影レントゲンから仮想デュアルエネルギー画像を生成する（Generation of Virtual Dual Energy Images from Standard Single-Shot Radiographs using Multi-scale and Conditional Adversarial Network） 2026-06-26T09:34:38Z Blog https://aibr.jp/archives/705034 2026-06-26T09:34:24Z AI Benchmark Research ja ノイズ下の敵対的オンライン学習の基礎と示唆（Adversarial Online Learning with noise） 2026-06-26T09:34:24Z Blog https://aibr.jp/archives/705032 2026-06-26T09:34:17Z AI Benchmark Research ja 歴史文書のベースライン検出（Baseline Detection in Historical Documents using Convolutional U-Nets） 2026-06-26T09:34:17Z Blog https://aibr.jp/archives/705030 2026-06-26T08:42:59Z AI Benchmark Research ja 量子アニーリングを学習的に活用する探索法（Quantum Annealing Learning Search for solving QUBO problems） 2026-06-26T08:42:59Z Blog https://aibr.jp/archives/705028 2026-06-26T08:42:46Z AI Benchmark Research ja モデルフリー強化学習におけるロバスト性の回復（Recovering Robustness in Model-Free Reinforcement Learning） 2026-06-26T08:42:46Z Blog https://aibr.jp/archives/705026 2026-06-26T08:42:06Z AI Benchmark Research ja 医学生におけるゲーミフィケーションが自主学習に与える影響の評価（Assessing the Impact of Gamification on Self-Directed Learning in Medical Students） 2026-06-26T08:42:06Z Blog https://aibr.jp/archives/705024 2026-06-26T08:41:42Z AI Benchmark Research ja 会話型ソーシャルエージェント「Ruuh」の設計と示唆（Ruuh: A Deep Learning Based Conversational Social Agent） 2026-06-26T08:41:42Z Blog https://aibr.jp/archives/705022 2026-06-26T08:41:29Z AI Benchmark Research ja BioSentVec：バイオ医療テキストのための文埋め込み作成（BioSentVec: creating sentence embeddings for biomedical texts） 2026-06-26T08:41:29Z Blog https://aibr.jp/archives/705020 2026-06-26T08:41:15Z AI Benchmark Research ja ハードからソフトへ：深層ネットワークの非線形性をVQと統計推論で理解する（FROM HARD TO SOFT: UNDERSTANDING DEEP NETWORK NONLINEARITIES VIA VECTOR QUANTIZATION AND STATISTICAL INFERENCE） 2026-06-26T08:41:15Z Blog https://aibr.jp/archives/705018 2026-06-26T08:40:51Z AI Benchmark Research ja 不確かさ推定を伴う暗黙的モデルによるIVIMイメージング（IMPLICIT MODELING WITH UNCERTAINTY ESTIMATION FOR INTRAVOXEL INCOHERENT MOTION IMAGING） 2026-06-26T08:40:51Z Blog https://aibr.jp/archives/705016 2026-06-26T07:49:55Z AI Benchmark Research ja ユークリッド空間における最適な終端次元削減（Optimal terminal dimensionality reduction in Euclidean space） 2026-06-26T07:49:55Z Blog https://aibr.jp/archives/705014 2026-06-26T07:46:40Z AI Benchmark Research ja 合体残骸NGC 4424における電離ガスの尾（A tail of Ionised Gas in the Merger Remnant NGC 4424） 2026-06-26T07:46:40Z Blog https://aibr.jp/archives/705012 2026-06-26T07:46:26Z AI Benchmark Research ja 多剤併用による副作用を知識グラフで予測する（Knowledge Graph Completion to Predict Polypharmacy Side Effects） 2026-06-26T07:46:26Z Blog https://aibr.jp/archives/705010 2026-06-26T07:45:29Z AI Benchmark Research ja コスト感度のある頑健性──重要攻撃に重点を置く防御戦略（COST-SENSITIVE ROBUSTNESS AGAINST ADVERSARIAL EXAMPLES） 2026-06-26T07:45:29Z Blog https://aibr.jp/archives/705008 2026-06-26T07:45:21Z AI Benchmark Research ja ハザード比の解釈に潜む微妙さ（Subtleties in the interpretation of hazard ratios） 2026-06-26T07:45:21Z Blog https://aibr.jp/archives/705006 2026-06-26T07:45:14Z AI Benchmark Research ja 協調を生む強化学習：GCPNを用いたマルチエージェントActor‑Criticの要点解説（MULTI‑AGENT ACTOR‑CRITIC WITH GENERATIVE COOPERATIVE POLICY NETWORK） 2026-06-26T07:45:14Z Blog https://aibr.jp/archives/705004 2026-06-26T07:44:59Z AI Benchmark Research ja グラフ畳み込み強化学習の要点（Graph Convolutional Reinforcement Learning） 2026-06-26T07:44:59Z Blog https://aibr.jp/archives/705002 2026-06-26T06:53:29Z AI Benchmark Research ja グラフ上の深層学習による固有表現の曖昧性解消（Named Entity Disambiguation using Deep Learning on Graphs） 2026-06-26T06:53:29Z Blog https://aibr.jp/archives/705000 2026-06-26T06:46:01Z AI Benchmark Research ja バックプロパゲーションでスパース変換を学ぶ（Learning sparse transformations through backpropagation） 2026-06-26T06:46:01Z Blog https://aibr.jp/archives/704998 2026-06-26T06:45:41Z AI Benchmark Research ja 合成符号化カプセルネットワークとK-Meansルーティングによるテキスト分類（Compositional Coding Capsule Network with K-Means Routing for Text Classification） 2026-06-26T06:45:41Z Blog https://aibr.jp/archives/704996 2026-06-26T06:45:27Z AI Benchmark Research ja 有向グラフのためのノード表現学習（Node Representation Learning for Directed Graphs） 2026-06-26T06:45:27Z Blog https://aibr.jp/archives/704994 2026-06-26T06:44:30Z AI Benchmark Research ja 検閲された需要予測のアンサンブル手法（Ensemble Method for Censored Demand Prediction） 2026-06-26T06:44:30Z Blog https://aibr.jp/archives/704992 2026-06-26T06:44:21Z AI Benchmark Research ja 超平面の配置による多クラス分類の最適化（Optimal arrangements of hyperplanes for multiclass classification） 2026-06-26T06:44:21Z Blog https://aibr.jp/archives/704990 2026-06-26T06:44:07Z AI Benchmark Research ja 莫高窟の古代壁画の年代推定（Dating Ancient Paintings of Mogao Grottoes Using Deeply Learnt Visual Codes） 2026-06-26T06:44:07Z Blog https://aibr.jp/archives/704988 2026-06-26T05:52:52Z AI Benchmark Research ja 顔属性の相関を探るグラフ注意ネットワーク（Exploring Correlations for Multiple Facial Attributes Recognition through Graph Attention Network） 2026-06-26T05:52:52Z Blog https://aibr.jp/archives/704986 2026-06-26T05:52:39Z AI Benchmark Research ja 過学習とパラメータのジャミング転移（A jamming transition from under- to over-parametrization affects generalization in deep learning） 2026-06-26T05:52:39Z Blog https://aibr.jp/archives/704984 2026-06-26T05:52:30Z AI Benchmark Research ja グラフ分類のためのシンプルなベースラインアルゴリズム（A Simple Baseline Algorithm for Graph Classification） 2026-06-26T05:52:30Z Blog https://aibr.jp/archives/704982 2026-06-26T05:51:44Z AI Benchmark Research ja 平均値に基づくリアルタイム計画探索（Mean-based Heuristic Search for Real-Time Planning） 2026-06-26T05:51:44Z Blog https://aibr.jp/archives/704980 2026-06-26T05:51:36Z AI Benchmark Research ja 計画問題における有用なマクロアクションの発見（Mining useful Macro-actions in Planning） 2026-06-26T05:51:36Z Blog https://aibr.jp/archives/704978 2026-06-26T05:51:29Z AI Benchmark Research ja DNNを使った音質評価最適化（DNN-based Source Enhancement to Increase Objective Sound Quality Assessment Score） 2026-06-26T05:51:29Z Blog https://aibr.jp/archives/704976 2026-06-26T05:51:17Z AI Benchmark Research ja 深層生成モデルは自分の無知を知っているか（DO DEEP GENERATIVE MODELS KNOW WHAT THEY DON’T KNOW?） 2026-06-26T05:51:17Z Blog https://aibr.jp/archives/704974 2026-06-26T04:59:52Z AI Benchmark Research ja リスク感応型強化学習の方策勾配探索（Risk-Sensitive Reinforcement Learning via Policy Gradient Search） 2026-06-26T04:59:52Z Blog https://aibr.jp/archives/704972 2026-06-26T04:59:22Z AI Benchmark Research ja 音響異常検知におけるオートエンコーダとネイマン・ピアソン補題の応用（Unsupervised Detection of Anomalous Sound based on Deep Learning and the Neyman-Pearson Lemma） 2026-06-26T04:59:22Z Blog https://aibr.jp/archives/704970 2026-06-26T04:58:48Z AI Benchmark Research ja 心房瘢痕の自動分割を可能にするグラフカットと学習ポテンシャル（Atrial scar segmentation via potential learning in the graph-cut framework） 2026-06-26T04:58:48Z Blog https://aibr.jp/archives/704968 2026-06-26T04:58:35Z AI Benchmark Research ja Bregmanコード発散の概念と応用（The Bregman Chord Divergence） 2026-06-26T04:58:35Z Blog https://aibr.jp/archives/704966 2026-06-26T04:58:26Z AI Benchmark Research ja ホロニック制御アーキテクチャの進化とIndustry 4.0への接続（Evolution of holonic control architectures towards Industry 4.0: A short overview） 2026-06-26T04:58:26Z Blog https://aibr.jp/archives/704964 2026-06-26T04:58:18Z AI Benchmark Research ja 運動イメージEEGの高精度デコードを可能にする多重ウェーブレット時頻度因果性とブーステッドConvNets（Boosted Convolutional Neural Networks for Motor Imagery EEG Decoding with Multiwavelet-based Time-Frequency Conditional Granger Causality Analysis） 2026-06-26T04:58:18Z Blog https://aibr.jp/archives/704962 2026-06-26T04:58:04Z AI Benchmark Research ja シーン変化検出のための畳み込みシアミーズ距離学習（Learning to Measure Changes: Fully Convolutional Siamese Metric Networks for Scene Change Detection） 2026-06-26T04:58:04Z Blog https://aibr.jp/archives/704960 2026-06-26T04:06:53Z AI Benchmark Research ja GreedyAC：条件付きクロスエントロピーで方針改善を行う新手法（GREEDY ACTOR-CRITIC: A NEW CONDITIONAL CROSS-ENTROPY METHOD FOR POLICY IMPROVEMENT） 2026-06-26T04:06:53Z Blog https://aibr.jp/archives/704958 2026-06-26T04:06:44Z AI Benchmark Research ja 重みの直交性を活かす訓練法の効果検証（Can We Gain More from Orthogonality Regularizations in Training Deep CNNs?） 2026-06-26T04:06:44Z Blog https://aibr.jp/archives/704956 2026-06-26T04:06:38Z AI Benchmark Research ja ノームレンジ分割が変えるLSHベースのMIPS（Norm-Range Partition: A Universal Catalyst for LSH based Maximum Inner Product Search） 2026-06-26T04:06:38Z Blog https://aibr.jp/archives/704954 2026-06-26T04:05:40Z AI Benchmark Research ja ニューロンのバーストとトニック発火に基づく一般学習システム（A general learning system based on neuron bursting and tonic firing） 2026-06-26T04:05:40Z Blog https://aibr.jp/archives/704952 2026-06-26T04:05:30Z AI Benchmark Research ja ワンショット画像セグメンテーションを導く類似度ガイダンス（SG-One: Similarity Guidance Network for One-Shot Semantic Segmentation） 2026-06-26T04:05:30Z Blog https://aibr.jp/archives/704950 2026-06-26T04:05:22Z AI Benchmark Research ja 多クラス可加モデルの公理的解釈性（Axiomatic Interpretability for Multiclass Additive Models） 2026-06-26T04:05:22Z Blog https://aibr.jp/archives/704948 2026-06-26T04:05:08Z AI Benchmark Research ja 状態空間モデルのための確率勾配MCMC（Stochastic Gradient MCMC for State Space Models） 2026-06-26T04:05:08Z Blog https://aibr.jp/archives/704946 2026-06-26T03:13:22Z AI Benchmark Research ja ComNet：専門知識と深層学習を組み合わせたOFDM受信機（ComNet: Combination of Deep Learning and Expert Knowledge in OFDM Receivers） 2026-06-26T03:13:22Z Blog https://aibr.jp/archives/704944 2026-06-26T03:13:08Z AI Benchmark Research ja トピックのスパース性を捉える新しいニューラル手法（Sparsemax and Relaxed Wasserstein for Topic Sparsity） 2026-06-26T03:13:08Z Blog https://aibr.jp/archives/704942 2026-06-26T03:12:43Z AI Benchmark Research ja 音声で種を認識する機械学習の実践（OUR PRACTICE OF USING MACHINE LEARNING TO RECOGNIZE SPECIES BY VOICE） 2026-06-26T03:12:43Z Blog https://aibr.jp/archives/704940 2026-06-26T03:12:02Z AI Benchmark Research ja カーネルとレンジ空間から学ぶ（Learning from the Kernel and the Range Space） 2026-06-26T03:12:02Z Blog https://aibr.jp/archives/704938 2026-06-26T03:11:54Z AI Benchmark Research ja サイドチャネルでニューラルネットワークを丸裸にする方法（CSI Neural Network: Using Side-channels to Recover Your Artificial Neural Network Information） 2026-06-26T03:11:54Z Blog https://aibr.jp/archives/704936 2026-06-26T03:11:44Z AI Benchmark Research ja 映像から場所を特定する技術の要点（Where is this? Video geolocation based on neural network features） 2026-06-26T03:11:44Z Blog https://aibr.jp/archives/704934 2026-06-26T03:11:03Z AI Benchmark Research ja モノラル前処理による堅牢な音声認識の検討（INVESTIGATION OF MONAURAL FRONT-END PROCESSING FOR ROBUST ASR WITHOUT RETRAINING OR JOINT-TRAINING） 2026-06-26T03:11:03Z Blog https://aibr.jp/archives/704932 2026-06-26T02:19:45Z AI Benchmark Research ja 辞書学習に基づく頑健なオンライン分類手法とウェアラブルセンサ応用（A Method for Robust Online Classification using Dictionary Learning） 2026-06-26T02:19:45Z Blog https://aibr.jp/archives/704930 2026-06-26T02:19:32Z AI Benchmark Research ja 弱ラベル下の音声イベント検出における5種のMultiple Instance Learningプーリング関数比較（A COMPARISON OF FIVE MULTIPLE INSTANCE LEARNING POOLING FUNCTIONS FOR SOUND EVENT DETECTION WITH WEAK LABELING） 2026-06-26T02:19:32Z Blog https://aibr.jp/archives/704928 2026-06-26T02:19:24Z AI Benchmark Research ja 代表性の基準を探る：マサチューセッツ州における共和党の不振（Locating the Representational Baseline: Republicans in Massachusetts） 2026-06-26T02:19:24Z Blog https://aibr.jp/archives/704926 2026-06-26T02:18:27Z AI Benchmark Research ja 非線形学習と進化ゲームにおける学習優位性（Nonlinear learning and learning advantages in evolutionary games） 2026-06-26T02:18:27Z Blog https://aibr.jp/archives/704924 2026-06-26T02:18:14Z AI Benchmark Research ja 皮膚科医レベルのダーモスコピー皮膚がん分類（Dermatologist Level Dermoscopy Skin Cancer Classification Using Different Deep Learning Convolutional Neural Networks Algorithms） 2026-06-26T02:18:14Z Blog https://aibr.jp/archives/704922 2026-06-26T02:18:07Z AI Benchmark Research ja インラインホログラムから深層学習で粒子体積を再構築する方法（Digital holographic particle volume reconstruction using a deep neural network） 2026-06-26T02:18:07Z Blog https://aibr.jp/archives/704920 2026-06-26T02:17:54Z AI Benchmark Research ja 不規則観察と病勢進行を考慮した患者サブタイピング（Patient Subtyping with Disease Progression and Irregular Observation Trajectories） 2026-06-26T02:17:54Z Blog https://aibr.jp/archives/704918 2026-06-26T01:26:35Z AI Benchmark Research ja RLgraph：深層強化学習のためのモジュラー計算グラフ（RLgraph: Modular 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AI Benchmark Research ja インターネットアドレス空間の経路認識型分割によるCDNのサーバー選定最適化（Routing-Aware Partitioning of the Internet Address Space for Server Ranking in CDNs） 2026-06-26T00:32:33Z Blog https://aibr.jp/archives/704896 2026-06-26T00:32:24Z AI Benchmark Research ja 教示を通じて逆強化学習エージェントを育てる—特徴とデモンストレーションで教える方法（Teaching Inverse Reinforcement Learners via Features and Demonstrations） 2026-06-26T00:32:24Z Blog https://aibr.jp/archives/704894 2026-06-26T00:32:11Z AI Benchmark Research ja CNNを用いた株式市場予測の実践的枠組み（CNNPred: CNN-based stock market prediction using several data sources） 2026-06-26T00:32:11Z Blog https://aibr.jp/archives/704892 2026-06-26T00:32:02Z AI Benchmark Research ja 動的指数族モデルの学習―因果・側方依存性を持つニューロモルフィック計算のために (Training Dynamic Exponential Family Models with Causal and Lateral Dependencies for Generalized Neuromorphic Computing) 2026-06-26T00:32:02Z Blog https://aibr.jp/archives/704890 2026-06-25T23:40:23Z AI Benchmark Research ja 情報ボトルネックによる非2進LDPC復号（Decoding of Non-Binary LDPC Codes Using the Information Bottleneck Method） 2026-06-25T23:40:23Z Blog https://aibr.jp/archives/704888 2026-06-25T23:40:04Z AI Benchmark Research ja ラベルノイズ除去による単調性分類の改善（Label Noise Filtering Techniques to Improve Monotonic Classification） 2026-06-25T23:40:04Z Blog https://aibr.jp/archives/704886 2026-06-25T23:39:50Z AI Benchmark Research ja 高解像度常微分方程式による加速現象の理解（Understanding the Acceleration Phenomenon via High-Resolution Differential Equations） 2026-06-25T23:39:50Z Blog https://aibr.jp/archives/704884 2026-06-25T23:39:09Z AI Benchmark Research ja 動的平均拡散とランダム座標更新（DYNAMIC AVERAGE DIFFUSION WITH RANDOMIZED COORDINATE UPDATES） 2026-06-25T23:39:09Z Blog https://aibr.jp/archives/704882 2026-06-25T23:39:01Z AI Benchmark Research ja ディープラーニングが変えたアナログ→デジタル変換の世界（Analog-to-digital Conversion Revolutionized by Deep Learning） 2026-06-25T23:39:01Z Blog https://aibr.jp/archives/704880 2026-06-25T23:38:43Z AI Benchmark Research ja 組み込み機器における深層学習モデル圧縮の適用判断（To Compress, or Not to Compress: Characterizing Deep Learning Model Compression for Embedded Inference） 2026-06-25T23:38:43Z Blog https://aibr.jp/archives/704878 2026-06-25T23:38:30Z AI Benchmark Research ja Instagram上のフーカー（ウォーターパイプ）画像の自動識別（Automated identification of hookahs (waterpipes) on Instagram: an application in feature extraction using Convolutional Neural Network and Support Vector Machine classification） 2026-06-25T23:38:30Z Blog https://aibr.jp/archives/704876 2026-06-25T22:47:23Z AI Benchmark Research ja 多チャンネルポリソムノグラフィーからの睡眠覚醒検出（Sleep Arousal Detection from Polysomnography using the Scattering Transform and Recurrent Neural Networks） 2026-06-25T22:47:23Z Blog https://aibr.jp/archives/704874 2026-06-25T22:46:31Z AI Benchmark Research ja 異種多数コア向け3D NoC設計を学習で自動化する研究（Learning-based Application-Agnostic 3D NoC Design for Heterogeneous Manycore Systems） 2026-06-25T22:46:31Z Blog https://aibr.jp/archives/704872 2026-06-25T22:46:12Z AI Benchmark Research ja 連続領域のDPPからの多項式時間MCMC法（A Polynomial Time MCMC Method for Sampling from Continuous DPPs） 2026-06-25T22:46:12Z Blog https://aibr.jp/archives/704870 2026-06-25T22:45:47Z AI Benchmark Research ja 単語ペア埋め込みによる跨文推論の改善（pair2vec: Compositional Word-Pair Embeddings for Cross-Sentence Inference） 2026-06-25T22:45:47Z Blog https://aibr.jp/archives/704868 2026-06-25T22:45:33Z AI Benchmark Research ja 光学/近赤外アフターグロウにおける縁が明るいジェットの証拠（Evidence for a Bright-Edged Jet in the Optical/NIR Afterglow of GRB 160625B） 2026-06-25T22:45:33Z Blog https://aibr.jp/archives/704866 2026-06-25T22:45:19Z AI Benchmark Research ja 供給網におけるサービス障害予測のデータモデル (Data models for service failure prediction in supply-chain networks) 2026-06-25T22:45:19Z Blog https://aibr.jp/archives/704864 2026-06-25T22:44:50Z AI Benchmark Research ja 層ごとの最適ビット幅でモデルを圧縮する新手法（Differentiable Fine-grained Quantization for Deep Neural Network Compression） 2026-06-25T22:44:50Z Blog https://aibr.jp/archives/704862 2026-06-25T21:53:49Z AI Benchmark Research ja ペアワイズ選好集約を効率化するHybrid-MST（Hybrid-MST: A Hybrid Active Sampling Strategy for Pairwise Preference Aggregation） 2026-06-25T21:53:49Z Blog https://aibr.jp/archives/704860 2026-06-25T21:53:03Z AI Benchmark Research ja 学習が脳活動と結合性を異なる形で再編成する（Learning differentially reorganizes brain activity and connectivity） 2026-06-25T21:53:03Z Blog https://aibr.jp/archives/704858 2026-06-25T21:52:39Z AI Benchmark Research ja データ駆動タイトフレームによるクライオEM画像のノイズ除去とコンフォメーショナル分類（Data-Driven Tight Frame for Cryo-EM Image Denoising and Conformational Classification） 2026-06-25T21:52:39Z Blog https://aibr.jp/archives/704856 2026-06-25T21:52:13Z AI Benchmark Research ja Interactive Reinforcement Learningエージェントの自己説明手法（Autonomous Self-Explanation of Behavior for Interactive Reinforcement Learning Agents） 2026-06-25T21:52:13Z Blog https://aibr.jp/archives/704854 2026-06-25T21:52:03Z AI Benchmark Research ja 機械学習における公平性の最前線（The Frontiers of Fairness in Machine Learning） 2026-06-25T21:52:03Z Blog https://aibr.jp/archives/704852 2026-06-25T21:51:38Z AI Benchmark Research ja アウトラインを用いた階層的テキスト生成（Hierarchical Text Generation using an Outline） 2026-06-25T21:51:38Z Blog https://aibr.jp/archives/704850 2026-06-25T21:51:22Z AI Benchmark Research ja 複合ラベルを用いたニューラル形態素タグ付け（Modeling Composite Labels for Neural Morphological Tagging） 2026-06-25T21:51:22Z Blog https://aibr.jp/archives/704848 2026-06-25T21:00:15Z AI Benchmark Research ja ランダムフォレストで記述するレイノルズ応力テンソルのデータ駆動モデリング（Data-Driven Modelling of the Reynolds Stress Tensor using Random Forests with Invariance） 2026-06-25T21:00:15Z Blog https://aibr.jp/archives/704846 2026-06-25T21:00:01Z AI Benchmark Research ja 多様なデータからの集合学習による現場対応型エンティティ分類（Collective Learning From Diverse Datasets for Entity Typing in the Wild） 2026-06-25T21:00:01Z Blog https://aibr.jp/archives/704844 2026-06-25T20:59:41Z AI Benchmark Research ja GANに基づく顔画像のセマンティック修復の改良技術（Improved Techniques for GAN based Facial Inpainting） 2026-06-25T20:59:41Z Blog https://aibr.jp/archives/704842 2026-06-25T20:58:54Z AI Benchmark Research ja 動き推定と補償で駆動するニューラルネットワークによる映像補間と強調（MEMC-Net: Motion Estimation and Motion Compensation Driven Neural Network for Video Interpolation and Enhancement） 2026-06-25T20:58:54Z Blog https://aibr.jp/archives/704840 2026-06-25T20:58:39Z AI Benchmark Research ja ボルツマンマシンの自由エネルギーの厳密論点（Free energies of Boltzmann Machines: self-averaging, annealed and replica symmetric approximations in the thermodynamic limit） 2026-06-25T20:58:39Z Blog https://aibr.jp/archives/704838 2026-06-25T20:58:31Z AI Benchmark Research ja 地球内部の超イオン性水素の発見と意義（Superionic hydrogen in Earth’s deep interior） 2026-06-25T20:58:31Z Blog https://aibr.jp/archives/704836 2026-06-25T20:58:22Z AI Benchmark Research ja 属性対応協調フィルタリングの俯瞰と分類（Atribute-aware Collaborative Filtering: Survey and Classification） 2026-06-25T20:58:22Z Blog https://aibr.jp/archives/704834 2026-06-25T20:06:48Z AI Benchmark Research ja BCR-Netによる非標準ウェーブレット形式に基づくニューラルネットワーク（BCR-Net: a neural network based on the nonstandard wavelet form） 2026-06-25T20:06:48Z Blog https://aibr.jp/archives/704832 2026-06-25T20:06:38Z AI Benchmark Research ja 分布ロバスト最適化による均一性能学習（Learning Models with Uniform Performance via Distributionally Robust Optimization） 2026-06-25T20:06:38Z Blog https://aibr.jp/archives/704830 2026-06-25T20:06:14Z AI Benchmark Research ja OCTデータで学習した深層学習による眼底写真からの緑内障定量評価（FROM MACHINE TO MACHINE: AN OCT-TRAINED DEEP LEARNING ALGORITHM FOR OBJECTIVE QUANTIFICATION OF GLAUCOMATOUS DAMAGE IN FUNDUS PHOTOGRAPHS） 2026-06-25T20:06:14Z Blog https://aibr.jp/archives/704828 2026-06-25T20:05:27Z AI Benchmark Research ja 探索負担の定量化とフリーライディングの不公平性（Quantifying the Burden of Exploration and the Unfairness of Free Riding） 2026-06-25T20:05:27Z Blog https://aibr.jp/archives/704826 2026-06-25T20:05:19Z AI Benchmark Research ja MMLSparkが変えた大規模機械学習の実務導入像（MMLSpark: Unifying Machine Learning Ecosystems at Massive Scales） 2026-06-25T20:05:19Z Blog https://aibr.jp/archives/704824 2026-06-25T20:05:10Z AI Benchmark Research ja 時間的近接性が導く属性類似性（Temporal Proximity induces Attributes Similarity） 2026-06-25T20:05:10Z Blog https://aibr.jp/archives/704822 2026-06-25T20:04:57Z AI Benchmark Research ja 連続値ドメインにおけるGaussianネットワークの新しいスコアリング基準（Renormalized Normalized Maximum Likelihood and Three-Part Code Criteria For Learning Gaussian Networks） 2026-06-25T20:04:57Z Blog https://aibr.jp/archives/704820 2026-06-25T19:13:22Z AI Benchmark Research ja Twitterにおけるトルコ語の固有表現認識の半教師あり埋め込み手法（Named Entity Recognition on Twitter for Turkish using Semi-supervised Learning with Word Embeddings） 2026-06-25T19:13:22Z Blog https://aibr.jp/archives/704818 2026-06-25T19:13:02Z AI Benchmark Research ja 予測と制御のためのコップマン固有関数の最適構築（Optimal construction of Koopman eigenfunctions for prediction and control） 2026-06-25T19:13:02Z Blog https://aibr.jp/archives/704816 2026-06-25T19:12:53Z AI Benchmark Research ja 素材認識に基づく3D局所記述子学習（Learning Material-Aware Local Descriptors for 3D Shapes） 2026-06-25T19:12:53Z Blog https://aibr.jp/archives/704814 2026-06-25T19:12:11Z AI Benchmark Research ja ロジスティック回帰の条件数解析が示す実務的示唆（Condition Number Analysis of Logistic Regression, and its Implications for Standard First-Order Solution Methods） 2026-06-25T19:12:11Z Blog https://aibr.jp/archives/704812 2026-06-25T19:12:03Z AI Benchmark Research ja Ocean Tensor Packageの要点と経営視点での意味（The Ocean Tensor Package） 2026-06-25T19:12:03Z Blog https://aibr.jp/archives/704810 2026-06-25T19:11:48Z AI Benchmark Research ja SL2MFによるがんにおける合成致死性の予測（SL2MF: Predicting Synthetic Lethality in Human Cancers via Logistic Matrix Factorization） 2026-06-25T19:11:48Z Blog https://aibr.jp/archives/704808 2026-06-25T19:11:19Z AI Benchmark Research ja 6自由度惑星着陸のための深層強化学習（Deep Reinforcement Learning for Six Degree-of-Freedom Planetary Powered Descent and Landing） 2026-06-25T19:11:19Z Blog https://aibr.jp/archives/704806 2026-06-25T18:20:18Z AI Benchmark Research ja 対話から人物像を学習する注意型メモリネットワーク（Learning Personas from Dialogue with Attentive Memory Networks） 2026-06-25T18:20:18Z Blog https://aibr.jp/archives/704804 2026-06-25T18:20:09Z AI Benchmark Research ja モデル不確実性推定による安全な強化学習（Safe Reinforcement Learning with Model Uncertainty Estimates） 2026-06-25T18:20:09Z Blog https://aibr.jp/archives/704802 2026-06-25T18:19:28Z AI Benchmark Research ja ゲシュタルト理論から読み解く深層畳み込みネットワーク（Understanding Deep Convolutional Networks through Gestalt Theory） 2026-06-25T18:19:28Z Blog https://aibr.jp/archives/704800 2026-06-25T18:18:52Z AI Benchmark Research ja マルチタスク学習を活用した公平な分類の実現（Taking Advantage of Multitask Learning for Fair Classification） 2026-06-25T18:18:52Z Blog https://aibr.jp/archives/704798 2026-06-25T18:18:44Z AI Benchmark Research ja 分子最適化を深層強化学習で行う（Optimization of Molecules via Deep Reinforcement Learning） 2026-06-25T18:18:44Z Blog https://aibr.jp/archives/704796 2026-06-25T18:18:31Z AI Benchmark Research ja 日常活動の音声認識を大規模埋め込みで学習する（Audio-Based Activities of Daily Living (ADL) Recognition with Large-Scale Acoustic Embeddings from Online Videos） 2026-06-25T18:18:31Z Blog https://aibr.jp/archives/704794 2026-06-25T18:18:23Z AI Benchmark Research ja ケーブルニュースにおける比喩的暴力の分類のためのニューラルネットワーク（A neural network to classify metaphorical violence on cable news） 2026-06-25T18:18:23Z Blog https://aibr.jp/archives/704792 2026-06-25T17:26:43Z AI Benchmark Research ja 社会的影響を内発的動機付けとするマルチエージェント深層強化学習（Social Influence as Intrinsic Motivation for Multi-Agent Deep Reinforcement Learning） 2026-06-25T17:26:43Z Blog https://aibr.jp/archives/704790 2026-06-25T17:26:35Z AI Benchmark Research ja ボランティアコンピューティングにおけるエネルギー浪費削減に機械学習を使う（Using Machine Learning to reduce the energy wasted in Volunteer Computing Environments） 2026-06-25T17:26:35Z Blog https://aibr.jp/archives/704788 2026-06-25T17:26:06Z AI Benchmark Research ja ニューラルネットワーク活性化に対するサブセットスキャニング（Subset Scanning Over Neural Network Activations） 2026-06-25T17:26:06Z Blog https://aibr.jp/archives/704786 2026-06-25T17:25:35Z AI Benchmark Research ja CLEVERの拡張：ニューラルネットワーク堅牢性評価アルゴリズムの拡張（ON EXTENSIONS OF CLEVER: A NEURAL NETWORK ROBUSTNESS EVALUATION ALGORITHM） 2026-06-25T17:25:35Z Blog https://aibr.jp/archives/704784 2026-06-25T17:25:26Z AI Benchmark Research ja OGLEサーベイで発見された高赤方偏移クエasar二件（Discovery of two quasars at z = 5 from the OGLE Survey） 2026-06-25T17:25:26Z Blog https://aibr.jp/archives/704782 2026-06-25T17:25:12Z AI Benchmark Research ja ランキング評価における母集団・経験的PR曲線の扱い（Population and Empirical PR Curves to Assess Ranking Algorithms） 2026-06-25T17:25:12Z Blog https://aibr.jp/archives/704780 2026-06-25T17:25:03Z AI Benchmark Research ja 高速で頑健な複数ColorChecker検出法（Fast and Robust Multiple ColorChecker Detection using Deep Convolutional Neural Networks） 2026-06-25T17:25:03Z Blog https://aibr.jp/archives/704778 2026-06-25T16:33:21Z AI Benchmark Research ja 部分的非同期システム向けモデル並列近接確率的勾配法（A Model Parallel Proximal Stochastic Gradient Algorithm for Partially Asynchronous Systems） 2026-06-25T16:33:21Z Blog https://aibr.jp/archives/704776 2026-06-25T16:33:07Z AI Benchmark Research ja ニューラルネットワークにおけるバイアス・バリアンスの再考（A Modern Take on the Bias-Variance Tradeoff in Neural Networks） 2026-06-25T16:33:07Z Blog https://aibr.jp/archives/704774 2026-06-25T16:32:30Z AI Benchmark Research ja 単一参照拡張による夜間航空画像の都市検出（Detecting cities in aerial night-time images by learning structural invariants using single reference augmentation） 2026-06-25T16:32:30Z Blog https://aibr.jp/archives/704772 2026-06-25T16:32:05Z AI Benchmark Research ja 離れた区間から成る固有表現を学習する方法（Learning to Recognize Discontiguous Entities） 2026-06-25T16:32:05Z Blog https://aibr.jp/archives/704770 2026-06-25T16:31:56Z AI Benchmark Research ja 消費者の購買行動が示す概念組織（Conceptual Organization is Revealed by Consumer Activity Patterns） 2026-06-25T16:31:56Z Blog https://aibr.jp/archives/704768 2026-06-25T16:31:47Z AI Benchmark Research ja 積演算を活性化関数として活用する手法（Leveraging Product as an Activation Function in Deep Networks） 2026-06-25T16:31:47Z Blog https://aibr.jp/archives/704766 2026-06-25T16:31:32Z AI Benchmark Research ja 限られた試行で自律的に歩行を獲得する腱駆動肢の学習（Autonomous Functional Locomotion in a Tendon-Driven Limb via Limited Experience） 2026-06-25T16:31:32Z Blog https://aibr.jp/archives/704764 2026-06-25T15:40:06Z AI Benchmark Research ja 弱い専門家を増幅して強い学習者を監督する（Supervising strong learners by amplifying weak experts） 2026-06-25T15:40:06Z Blog https://aibr.jp/archives/704762 2026-06-25T15:39:58Z AI Benchmark Research ja 確率的データアソシエーションのための深層人物再識別（Deep Person Re-identification for Probabilistic Data Association in Multiple Pedestrian Tracking） 2026-06-25T15:39:58Z Blog https://aibr.jp/archives/704760 2026-06-25T15:39:44Z AI Benchmark Research ja Lomax delegate racingによる生存分析の新展開（Nonparametric Bayesian Lomax delegate racing for survival analysis with competing risks） 2026-06-25T15:39:44Z Blog https://aibr.jp/archives/704758 2026-06-25T15:38:58Z AI Benchmark Research ja 公正さは誰のためか—ナッシュ福祉積による再定義（Fairness for Whom? Critically Reframing Fairness with Nash Welfare Product） 2026-06-25T15:38:58Z Blog https://aibr.jp/archives/704756 2026-06-25T15:38:44Z AI Benchmark Research ja 勾配ターゲット伝搬が示した学習則の一般化（Gradient Target Propagation） 2026-06-25T15:38:44Z Blog https://aibr.jp/archives/704754 2026-06-25T15:38:35Z AI Benchmark Research ja 分散医療データベースにおけるフェデレーテッドラーニングの実用性（Federated Learning in Distributed Medical Databases: Meta-Analysis of Large-Scale Subcortical Brain Data） 2026-06-25T15:38:35Z Blog https://aibr.jp/archives/704752 2026-06-25T15:38:20Z AI Benchmark Research ja 非線形積分微分作用素の回帰とニューラルネットワーク（Nonlinear integro–differential operator regression with neural networks） 2026-06-25T15:38:20Z Blog