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投影不要アルゴリズムによる高次元推定の効率化（Projection-Free Algorithms in Statistical Estimation） 2026-05-06T19:11:53Z Blog https://aibr.jp/archives/687225 2026-05-06T19:11:35Z AI Benchmark Research ja 分散環境向け投影不要アルゴリズムの通信効率化（Communication-Efficient Projection-Free Algorithm for Distributed Optimization） 2026-05-06T19:11:35Z Blog https://aibr.jp/archives/687223 2026-05-06T19:11:23Z AI Benchmark Research ja 大気中の流星による衝撃波の物理学（Physics of Meteor Generated Shock Waves in the Earth’s Atmosphere – A Review） 2026-05-06T19:11:23Z Blog https://aibr.jp/archives/687221 2026-05-06T18:19:46Z AI Benchmark Research ja 木構造の確率推定を一般化する手法（Generalizing Tree Probability Estimation via Bayesian Networks） 2026-05-06T18:19:46Z Blog https://aibr.jp/archives/687219 2026-05-06T18:19:36Z AI Benchmark Research ja スパース多課題回帰におけるワッサースタイン正則化（Wasserstein regularization for sparse multi-task regression） 2026-05-06T18:19:36Z Blog https://aibr.jp/archives/687217 2026-05-06T18:18:54Z AI Benchmark Research ja シミュレーション最適化のための雑音耐性構造化探索（Optimizing 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多元ソース適応のアルゴリズムと理論（Algorithms and Theory for Multiple-Source Adaptation） 2026-05-06T13:31:23Z Blog https://aibr.jp/archives/687135 2026-05-06T13:31:07Z AI Benchmark Research ja 骨格（スケルトン）ベース行動認識のための2ストリーム適応型グラフ畳み込みネットワーク（Two-Stream Adaptive Graph Convolutional Networks for Skeleton-Based Action Recognition） 2026-05-06T13:31:07Z Blog https://aibr.jp/archives/687133 2026-05-06T13:30:57Z AI Benchmark Research ja 計算クラスタのジョブ失敗を予測する機械学習（Machine Learning for Predictive Analytics of Compute Cluster Jobs） 2026-05-06T13:30:57Z Blog https://aibr.jp/archives/687131 2026-05-06T13:30:41Z AI Benchmark Research ja 腫瘍の薬剤応答をゲノム統合プロファイルから予測する深層ニューラルネットワーク（Predicting drug response of tumors from integrated genomic profiles by deep neural networks） 2026-05-06T13:30:41Z Blog https://aibr.jp/archives/687129 2026-05-06T12:38:35Z AI Benchmark Research ja 機械指導による逆強化学習の最小デモ探索（Machine Teaching for Inverse Reinforcement Learning: Algorithms and Applications） 2026-05-06T12:38:35Z Blog https://aibr.jp/archives/687127 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2026-05-06T12:26:40Z Blog https://aibr.jp/archives/687117 2026-05-06T12:26:25Z AI Benchmark Research ja 歩行者軌跡予測の現状とTrajNetベンチマークの示唆（An Evaluation of Trajectory Prediction Approaches and Notes on the TrajNet Benchmark） 2026-05-06T12:26:25Z Blog https://aibr.jp/archives/687115 2026-05-06T11:34:53Z AI Benchmark Research ja 分散逆伝播によるサンプリング不要な変分推論（Sampling-Free Variational Inference of Bayesian Neural Networks by Variance Backpropagation） 2026-05-06T11:34:53Z Blog https://aibr.jp/archives/687113 2026-05-06T11:34:38Z AI Benchmark Research ja 人の顔の潜在表現を学習して心理実験に応用する（Learning a face space for experiments on human identity） 2026-05-06T11:34:38Z Blog https://aibr.jp/archives/687111 2026-05-06T11:34:13Z AI Benchmark Research ja ヒューマンアクティビティ認識におけるアテンションモデル（On Attention Models for Human Activity Recognition） 2026-05-06T11:34:13Z Blog https://aibr.jp/archives/687109 2026-05-06T11:33:58Z AI Benchmark Research ja 局所的なデータ摂動による正則化損失最小化とデータ不可逆性（Regularized Loss Minimizers with Local Data Perturbation: Consistency and Data Irrecoverability） 2026-05-06T11:33:58Z Blog https://aibr.jp/archives/687107 2026-05-06T11:33:48Z AI Benchmark Research ja 長期屋外顔追跡における深層学習アプローチ（Long-term face tracking in the wild using deep learning） 2026-05-06T11:33:48Z Blog https://aibr.jp/archives/687105 2026-05-06T11:33:38Z AI Benchmark Research ja 深層特徴空間におけるサンプリングで人間のカテゴリ表象を捉える（Capturing human category representations by sampling in deep feature spaces） 2026-05-06T11:33:38Z Blog https://aibr.jp/archives/687103 2026-05-06T11:33:28Z AI Benchmark Research ja 階層的言語ラベルを用いた深層ニューラルネットワークの視覚表現学習（Learning Hierarchical Visual Representations in Deep Neural Networks Using Hierarchical Linguistic Labels） 2026-05-06T11:33:28Z Blog https://aibr.jp/archives/687101 2026-05-06T10:42:30Z AI Benchmark Research ja Connected and Automated Vehiclesのための実走行データに基づくエネルギー効率と排出評価手法（Energy Efficiency and Emission Testing for Connected and Automated Vehicles Using Real-World Driving Data） 2026-05-06T10:42:30Z Blog https://aibr.jp/archives/687099 2026-05-06T10:42:19Z AI Benchmark Research ja ドメイン適応のためのサンプリング方策学習（Learning Sampling Policies for Domain Adaptation） 2026-05-06T10:42:19Z Blog https://aibr.jp/archives/687097 2026-05-06T10:41:36Z AI Benchmark Research ja 対話状態追跡を変えたGLADの本質（Global-Locally Self-Attentive Dialogue State Tracker） 2026-05-06T10:41:36Z Blog https://aibr.jp/archives/687095 2026-05-06T10:40:47Z AI Benchmark Research ja 潜在空間における非線形統計（Latent Space Non-Linear Statistics） 2026-05-06T10:40:47Z Blog https://aibr.jp/archives/687093 2026-05-06T10:40:38Z AI Benchmark Research ja 学習に基づくMIMO検出の実務的理解（Learning to Detect） 2026-05-06T10:40:38Z Blog https://aibr.jp/archives/687091 2026-05-06T10:40:28Z AI Benchmark Research ja 異種出力を扱う多出力ガウス過程予測（Heterogeneous Multi-output Gaussian Process Prediction） 2026-05-06T10:40:28Z Blog https://aibr.jp/archives/687089 2026-05-06T10:40:13Z AI Benchmark Research ja Momentum fractional LMS の設計上の問題点と妥当性検証（Momentum fractional LMS for power signal parameter 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https://aibr.jp/archives/687077 2026-05-06T09:36:42Z AI Benchmark Research ja ニューラルネットワークのクロスモーダル写像は本当にモダリティを橋渡しするか（Do Neural Network Cross-Modal Mappings Really Bridge Modalities?） 2026-05-06T09:36:42Z Blog https://aibr.jp/archives/687075 2026-05-06T09:36:21Z AI Benchmark Research ja 生物模倣デザインにおける生成的創造性（Generative Creativity: Adversarial Learning for Bionic Design） 2026-05-06T09:36:21Z Blog https://aibr.jp/archives/687073 2026-05-06T08:45:11Z AI Benchmark Research ja 特徴を可変的に剪定して学習を速める方法（Adaptively Pruning Features for Boosted Decision Trees） 2026-05-06T08:45:11Z Blog https://aibr.jp/archives/687071 2026-05-06T08:44:56Z AI Benchmark Research ja 楕円分布のWasserstein空間を用いた点埋め込みの一般化 (Generalizing Point Embeddings using the Wasserstein Space of Elliptical Distributions) 2026-05-06T08:44:56Z Blog https://aibr.jp/archives/687069 2026-05-06T08:43:59Z AI Benchmark Research ja エンティティ・デュエットで検索を賢くする（Entity-Duet Neural Ranking: Understanding the Role of Knowledge Graph Semantics in Neural Information 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(DenseImage Network: Video Spatial-Temporal Evolution Encoding and Understanding) 2026-05-06T07:39:32Z Blog https://aibr.jp/archives/687047 2026-05-06T07:39:16Z AI Benchmark Research ja 眼底画像から緑内障を検出する円盤認識型アンサンブルネットワーク（Disc-aware Ensemble Network for Glaucoma Screening from Fundus Image） 2026-05-06T07:39:16Z Blog https://aibr.jp/archives/687045 2026-05-06T06:48:08Z AI Benchmark Research ja 目標空間の自律発見によるパラメータ化スキルの学習（Autonomous discovery of the goal space to learn a parameterized skill） 2026-05-06T06:48:08Z Blog https://aibr.jp/archives/687043 2026-05-06T06:47:53Z AI Benchmark Research ja 条件付きネットワーク埋め込みが示す実務的インパクト（CONDITIONAL NETWORK EMBEDDINGS） 2026-05-06T06:47:53Z Blog https://aibr.jp/archives/687041 2026-05-06T06:47:39Z AI Benchmark Research ja 角度分岐ネットワークによるエンドツーエンド運転（End-to-end driving simulation via angle branched network） 2026-05-06T06:47:39Z Blog https://aibr.jp/archives/687039 2026-05-06T06:47:08Z AI Benchmark Research ja 階層的かつ摂動的な確率シュレーディンガー方程式の体系と有機材料におけるキャリア動力学への応用（The 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Research ja 非正規化混合モデルの推定と深層表現を用いたクラスタリング（Estimation of Non-Normalized Mixture Models and Clustering Using Deep Representation） 2026-05-06T05:54:59Z Blog https://aibr.jp/archives/687027 2026-05-06T05:54:41Z AI Benchmark Research ja 物理的に推論を最適化する（Physically optimizing inference） 2026-05-06T05:54:41Z Blog https://aibr.jp/archives/687025 2026-05-06T05:54:25Z AI Benchmark Research ja 調和された多項式機（Reconciled Polynomial Machine: A Unified Representation of Shallow and Deep Learning Models） 2026-05-06T05:54:25Z Blog https://aibr.jp/archives/687023 2026-05-06T05:54:16Z AI Benchmark Research ja 遺伝的進化の集合学習としてのGENモデル（GEN Model: An Alternative Approach to Deep Neural Network Models） 2026-05-06T05:54:16Z Blog https://aibr.jp/archives/687021 2026-05-06T05:54:02Z AI Benchmark Research ja 顔属性操作のための疎グループ化マルチタスク生成対抗ネットワーク（Sparsely Grouped Multi-task Generative Adversarial Networks for Facial Attribute Manipulation） 2026-05-06T05:54:02Z Blog https://aibr.jp/archives/687019 2026-05-06T05:53:38Z AI Benchmark 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異種グラフにおける半教師あり学習とFacebook News Feedへの応用（Semisupervised Learning on Heterogeneous Graphs and its Applications to Facebook News Feed） 2026-05-06T04:07:47Z Blog https://aibr.jp/archives/686997 2026-05-06T04:06:56Z AI Benchmark Research ja Generative Adversarial Networks によるソフトウェア脆弱性の自動修復（Learning to Repair Software Vulnerabilities with Generative Adversarial Networks） 2026-05-06T04:06:56Z Blog https://aibr.jp/archives/686995 2026-05-06T04:06:48Z AI Benchmark Research ja 高速オンライン強化学習のための2つの幾何学的入力変換法（Two Geometric Input Transformation Methods for Fast Online Reinforcement Learning with Neural Nets） 2026-05-06T04:06:48Z Blog https://aibr.jp/archives/686993 2026-05-06T04:06:39Z AI Benchmark Research ja 残差ネットワークが深くできる理由：ノルム保存の視点から（Norm-Preservation: Why Residual Networks Can Become Extremely Deep?） 2026-05-06T04:06:39Z Blog https://aibr.jp/archives/686991 2026-05-06T04:06:24Z AI Benchmark Research ja 射影不要なバンディット凸最適化 (Projection-Free Bandit Convex Optimization) 2026-05-06T04:06:24Z Blog 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https://aibr.jp/archives/686979 2026-05-06T03:13:08Z AI Benchmark Research ja ニューラルネットワークを説明するための教師なし学習（Unsupervised Learning of Neural Networks to Explain Neural Networks） 2026-05-06T03:13:08Z Blog https://aibr.jp/archives/686977 2026-05-06T03:13:00Z AI Benchmark Research ja ラテントフォースモデルの高速カーネル近似（Fast Kernel Approximations for Latent Force Models and Convolved Multiple-Output Gaussian processes） 2026-05-06T03:13:00Z Blog https://aibr.jp/archives/686975 2026-05-06T02:21:06Z AI Benchmark Research ja ラティス上のDR-サブモジュラ最大化による部分空間選択（Subspace Selection via DR-Submodular Maximization on Lattices） 2026-05-06T02:21:06Z Blog https://aibr.jp/archives/686973 2026-05-06T02:20:52Z AI Benchmark Research ja PCAに対する対称関数最適化による局所最適解の不存在（PCA by Optimisation of Symmetric Functions has no Spurious Local Optima） 2026-05-06T02:20:52Z Blog https://aibr.jp/archives/686971 2026-05-06T02:20:15Z AI Benchmark Research ja 離散変分オートエンコーダの実用的学習手法（DVAE#: Discrete Variational Autoencoders with Relaxed Boltzmann Priors） 2026-05-06T02:20:15Z Blog https://aibr.jp/archives/686969 2026-05-06T02:20:00Z AI Benchmark Research ja マルチビュー文分散表現学習（Multi-view Sentence Representation Learning） 2026-05-06T02:20:00Z Blog https://aibr.jp/archives/686967 2026-05-06T02:19:47Z AI Benchmark Research ja 計算不能（intractable）モデルのフィッシャー効率的推定法（Fisher Efficient Inference of Intractable Models） 2026-05-06T02:19:47Z Blog https://aibr.jp/archives/686965 2026-05-06T01:28:03Z AI Benchmark Research ja フェンスを消す深層学習（My camera can see through fences: A deep learning approach for image de-fencing） 2026-05-06T01:28:03Z Blog https://aibr.jp/archives/686963 2026-05-06T01:27:22Z AI Benchmark Research ja 深層ニューラルネットワークとモンテカルロ木探索を用いたニューラルアーキテクチャ探索（Neural Architecture Search using Deep Neural Networks and Monte Carlo Tree Search） 2026-05-06T01:27:22Z Blog https://aibr.jp/archives/686961 2026-05-06T01:26:40Z AI Benchmark Research ja DeepLogicに学ぶ：ニューラルネットワークで論理推論を学習させる意義（DeepLogic: Towards End-to-End Differentiable Logical Reasoning） 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An exploration using empirically observed laws） 2026-05-06T01:26:02Z Blog https://aibr.jp/archives/686955 2026-05-06T01:25:52Z AI Benchmark Research ja 逐次学習による主曲線の自動要約（Sequential Learning of Principal Curves: Summarizing Data Streams on the Fly） 2026-05-06T01:25:52Z Blog https://aibr.jp/archives/686953 2026-05-06T00:34:53Z AI Benchmark Research ja Wasserstein測度に基づくメジャー・コアセット（Wasserstein Measure Coresets） 2026-05-06T00:34:53Z Blog https://aibr.jp/archives/686951 2026-05-06T00:34:28Z AI Benchmark Research ja 利用者主導のプライバシーのための協調学習（Learning to Collaborate for User-Controlled Privacy） 2026-05-06T00:34:28Z Blog https://aibr.jp/archives/686949 2026-05-06T00:34:15Z AI Benchmark Research ja d次元ヒストグラム上のKantorovich–Wasserstein距離計算を(d+1)-部グラフで効率化（Computing Kantorovich-Wasserstein Distances on d-dimensional histograms using (d + 1)-partite graphs） 2026-05-06T00:34:15Z Blog https://aibr.jp/archives/686947 2026-05-06T00:33:39Z AI Benchmark Research ja 地球温度変動のボラティリティ推定アルゴリズム（Algorithms for Estimating Trends in Global Temperature Volatility） 2026-05-06T00:33:39Z Blog https://aibr.jp/archives/686945 2026-05-06T00:33:30Z AI Benchmark Research ja Twitter上の政治議論と有権者の傾向（Political Discussion and Leanings on Twitter: the 2016 Italian Constitutional Referendum） 2026-05-06T00:33:30Z Blog https://aibr.jp/archives/686943 2026-05-06T00:33:17Z AI Benchmark Research ja 欠損データを確率的に扱うニューラルネットワーク（Processing of missing data by neural networks） 2026-05-06T00:33:17Z Blog https://aibr.jp/archives/686941 2026-05-06T00:32:36Z AI Benchmark Research ja Type I超新星PS16aqvの光度曲線の複雑性と放射性物質に関する深い限界（THE TYPE I SUPERLUMINOUS SUPERNOVA PS16AQV: LIGHTCURVE COMPLEXITY AND DEEP LIMITS ON RADIOACTIVE EJECTA IN A FAST EVENT） 2026-05-06T00:32:36Z Blog https://aibr.jp/archives/686939 2026-05-05T23:41:33Z AI Benchmark Research ja 重力波イベントに対する強いレンズ銀河団の迅速光学追観測（Rapid optical follow-up of strong-lensing galaxy clusters in LIGO–Virgo GW sky localizations） 2026-05-05T23:41:33Z Blog https://aibr.jp/archives/686937 2026-05-05T23:31:43Z AI Benchmark Research ja GumBoltが切り開く離散潜在空間の新展開（GumBolt: Extending Gumbel trick to Boltzmann priors） 2026-05-05T23:31:43Z Blog https://aibr.jp/archives/686935 2026-05-05T23:31:02Z AI Benchmark Research ja 線形ガウス・マルコフ過程の効率的カーネル学習（Accurate Kernel Learning for Linear Gaussian Markov Processes using a Scalable Likelihood Computation） 2026-05-05T23:31:02Z Blog https://aibr.jp/archives/686933 2026-05-05T23:29:59Z AI Benchmark Research ja がん医薬品探索のプロセスマイニング（Cancer Research UK Drug Discovery Process Mining） 2026-05-05T23:29:59Z Blog https://aibr.jp/archives/686931 2026-05-05T23:29:45Z AI Benchmark Research ja 接尾辞両方向LSTMによる文表現改善（Improved Sentence Modeling using Suffix Bidirectional LSTM） 2026-05-05T23:29:45Z Blog https://aibr.jp/archives/686929 2026-05-05T23:29:33Z AI Benchmark Research ja 損失関数から学習データを復元する理論（Reconstruction of training samples from loss functions） 2026-05-05T23:29:33Z Blog https://aibr.jp/archives/686927 2026-05-05T23:29:14Z AI Benchmark Research ja ポジティブと非ラベルデータから学ぶ手法の実務的意義（Positive and Unlabeled Learning through Negative Selection and Imbalance-aware Classification） 2026-05-05T23:29:14Z Blog https://aibr.jp/archives/686925 2026-05-05T22:37:45Z AI Benchmark Research ja 勾配空間の効率的探索によるオンライン学習ランキングの高速化（Efficient Exploration of Gradient Space for Online Learning to Rank） 2026-05-05T22:37:45Z Blog https://aibr.jp/archives/686923 2026-05-05T22:37:37Z AI Benchmark Research ja 力場に着想を得た記述子による材料機械学習（Machine learning with force-field inspired descriptors for materials: fast screening and mapping energy landscape） 2026-05-05T22:37:37Z Blog https://aibr.jp/archives/686921 2026-05-05T22:37:23Z AI Benchmark Research ja GANE: 生成的敵対ネットワークを用いたネットワーク埋め込み（GANE: A Generative Adversarial Network Embedding） 2026-05-05T22:37:23Z Blog https://aibr.jp/archives/686919 2026-05-05T22:36:20Z AI Benchmark Research ja マルチテーパーとHDP-HMMによる睡眠EEGのスペクトル推定（Multitaper Spectral Estimation HDP-HMMs for EEG Sleep Inference） 2026-05-05T22:36:20Z Blog https://aibr.jp/archives/686917 2026-05-05T22:36:10Z AI Benchmark Research ja データ依存の正則化で「覚え込み」を止める――GRSVNetによる本質パターン学習の提案 (Stop memorizing: A data-dependent regularization framework for intrinsic pattern learning) 2026-05-05T22:36:10Z Blog https://aibr.jp/archives/686915 2026-05-05T22:36:02Z AI Benchmark Research ja 弱い教師ありで学ぶ3D形状補完（Learning 3D Shape Completion under Weak Supervision） 2026-05-05T22:36:02Z Blog https://aibr.jp/archives/686913 2026-05-05T22:35:54Z AI Benchmark Research ja ブレンデッド条件付き勾配法の本質と応用可能性（Blended Conditional Gradients: the unconditioning of conditional gradients） 2026-05-05T22:35:54Z Blog https://aibr.jp/archives/686911 2026-05-05T21:43:52Z AI Benchmark Research ja 生成モデルで逆問題を教師なしに解く（An Unsupervised Approach to Solving Inverse Problems using Generative Adversarial Networks） 2026-05-05T21:43:52Z Blog https://aibr.jp/archives/686909 2026-05-05T21:43:38Z AI Benchmark Research ja 空間環境における近似ベイズ推論（Approximate Bayesian inference in spatial environments） 2026-05-05T21:43:38Z Blog https://aibr.jp/archives/686907 2026-05-05T21:43:23Z AI Benchmark Research ja コンテキストを考慮した動作学習と推論（Learning and Inferring Movement with Deep Generative Model） 2026-05-05T21:43:23Z Blog https://aibr.jp/archives/686905 2026-05-05T21:43:08Z AI Benchmark Research ja XOGANによる一対多の教師なし画像翻訳（XOGAN: One-to-Many Unsupervised Image-to-Image Translation） 2026-05-05T21:43:08Z Blog https://aibr.jp/archives/686903 2026-05-05T21:41:33Z AI Benchmark Research ja 相互情報量に基づく動的学習率（Dynamic learning rate using Mutual Information） 2026-05-05T21:41:33Z Blog https://aibr.jp/archives/686901 2026-05-05T21:40:56Z AI Benchmark Research ja 逐次ニューラル尤度（Sequential Neural Likelihood: Fast Likelihood-free Inference with Autoregressive Flows） 2026-05-05T21:40:56Z Blog https://aibr.jp/archives/686899 2026-05-05T21:40:47Z AI Benchmark Research ja Siamese Capsule Networksによる少量学習の探求（Siamese Capsule Networks） 2026-05-05T21:40:47Z Blog https://aibr.jp/archives/686897 2026-05-05T20:49:01Z AI Benchmark Research ja 分布的ロバスト逆共分散推定：ワッサースタイン・シュリンク推定器 (Distributionally Robust Inverse Covariance Estimation: The Wasserstein Shrinkage Estimator) 2026-05-05T20:49:01Z Blog https://aibr.jp/archives/686895 2026-05-05T20:48:41Z AI Benchmark Research ja EuroCity Persons データセットが切り拓く歩行者検出の新基準（The EuroCity Persons Dataset: A Novel Benchmark for Object Detection） 2026-05-05T20:48:41Z Blog https://aibr.jp/archives/686893 2026-05-05T20:48:16Z AI Benchmark Research ja 再帰的知識蒸留によるモデル圧縮（RECURRENT KNOWLEDGE DISTILLATION） 2026-05-05T20:48:16Z Blog https://aibr.jp/archives/686891 2026-05-05T20:48:06Z AI Benchmark Research ja Markov Chain Importance Sampling：MCMCの計算効率を大幅に改善する再利用型推定法（Markov Chain Importance Sampling – a highly efficient estimator for MCMC） 2026-05-05T20:48:06Z Blog https://aibr.jp/archives/686889 2026-05-05T20:47:52Z AI Benchmark Research ja 尤度を用いないコスモロジー推論のためのベイズ最適化（Bayesian optimisation for likelihood-free cosmological inference） 2026-05-05T20:47:52Z Blog https://aibr.jp/archives/686887 2026-05-05T20:47:16Z AI Benchmark Research ja ハッブル・タランチュラ計画が示した機械学習による前主系列星同定の刷新（Hubble Tarantula Treasury Project – VI. Identification of Pre–Main-Sequence Stars using Machine Learning techniques） 2026-05-05T20:47:16Z Blog https://aibr.jp/archives/686885 2026-05-05T20:46:35Z AI Benchmark Research ja 低コストなRNN性能予測手法の実務的意義（Low-Cost Recurrent Neural Network Expected Performance Evaluation） 2026-05-05T20:46:35Z Blog https://aibr.jp/archives/686883 2026-05-05T19:55:43Z AI Benchmark Research ja 層状ニューラルネットワークからの知識発見：非負タスク分解による可視化（Knowledge Discovery from Layered Neural Networks based on Non-negative Task Decomposition） 2026-05-05T19:55:43Z Blog https://aibr.jp/archives/686881 2026-05-05T19:55:23Z AI Benchmark Research ja 木編集距離の埋め込み学習が拓く計量学習の実用化（Tree Edit Distance Learning via Adaptive Symbol Embeddings） 2026-05-05T19:55:23Z Blog https://aibr.jp/archives/686879 2026-05-05T19:55:10Z AI Benchmark Research ja グラフ列に対する変化点検出手法（Change Point Methods on a Sequence of Graphs） 2026-05-05T19:55:10Z Blog https://aibr.jp/archives/686877 2026-05-05T19:54:02Z AI Benchmark Research ja 条件付き生成対抗ネットワークを用いた画像キャプショニングの改善（Improving Image Captioning with Conditional Generative Adversarial Nets） 2026-05-05T19:54:02Z Blog https://aibr.jp/archives/686875 2026-05-05T19:53:49Z AI Benchmark Research ja 強化模倣学習で学習時間を5倍短縮する地図不要ナビ（Reinforced Imitation: Sample Efficient Deep Reinforcement Learning for Map-less Navigation by Leveraging Prior Demonstrations） 2026-05-05T19:53:49Z Blog https://aibr.jp/archives/686873 2026-05-05T19:53:40Z AI Benchmark Research ja ベイズモデル削減が変えるモデル選択の速度と実務応用（Bayesian Model Reduction） 2026-05-05T19:53:40Z Blog https://aibr.jp/archives/686871 2026-05-05T19:53:26Z AI Benchmark Research ja 複雑なログに対する異常検知のための拡張 Dynamic Bayesian Networks（Extending Dynamic Bayesian Networks for Anomaly Detection in Complex Logs） 2026-05-05T19:53:26Z Blog https://aibr.jp/archives/686869 2026-05-05T19:01:37Z AI Benchmark Research ja 深層ニューラルネットワークのトロピカル幾何学（Tropical Geometry of Deep Neural Networks） 2026-05-05T19:01:37Z Blog https://aibr.jp/archives/686867 2026-05-05T19:01:04Z AI Benchmark Research ja 地上望遠鏡データの自動選別が変える発見効率（Automatic vetting of planet candidates from ground based surveys: Machine learning with NGTS） 2026-05-05T19:01:04Z Blog https://aibr.jp/archives/686865 2026-05-05T18:59:54Z AI Benchmark Research ja 安全制約を組み込むTrusted Neural Networks（Trusted Neural Networks for Safety-Constrained Autonomous Control） 2026-05-05T18:59:54Z Blog https://aibr.jp/archives/686863 2026-05-05T18:59:40Z AI Benchmark Research ja 深い食を発見した変光星IPHAS J051814.33+294113.0（Discovery of deep eclipses in the cataclysmic variable IPHAS J051814.33+294113.0） 2026-05-05T18:59:40Z Blog https://aibr.jp/archives/686861 2026-05-05T18:59:25Z AI Benchmark Research ja 多機能認知レーダのタスクスケジューリングにおけるMCTSと政策ネットワークの統合（Multifunction Cognitive Radar Task Scheduling Using Monte Carlo Tree Search and Policy Networks） 2026-05-05T18:59:25Z Blog https://aibr.jp/archives/686859 2026-05-05T18:59:00Z AI Benchmark Research ja クロスバリデーショングラディエントによる汎化最適化（Optimizing for Generalization in Machine Learning with Cross-Validation Gradients） 2026-05-05T18:59:00Z Blog https://aibr.jp/archives/686857 2026-05-05T18:58:30Z AI Benchmark Research ja ユーザーに寄り添うAndroidアプリの個人化セキュリティ説明（Catering to Your Concerns: Automatic Generation of Personalised Security-Centric Descriptions for Android Apps） 2026-05-05T18:58:30Z Blog https://aibr.jp/archives/686855 2026-05-05T18:07:21Z AI Benchmark Research ja 文のエンコーダと文脈化ベクトルによる議論推論理解（SNU IDS at SemEval-2018 Task 12: Sentence Encoder with Contextualized Vectors for Argument Reasoning Comprehension） 2026-05-05T18:07:21Z Blog https://aibr.jp/archives/686853 2026-05-05T18:06:11Z AI Benchmark Research ja 実世界デモから人間可読な計画を学ぶ合成データ学習（Synthetically Trained Neural Networks for Learning Human-Readable Plans from Real-World Demonstrations） 2026-05-05T18:06:11Z Blog https://aibr.jp/archives/686851 2026-05-05T18:05:12Z AI Benchmark Research ja Around View Monitoringに基づく自動運転のシーン理解ネットワーク（Scene Understanding Networks for Autonomous Driving based on Around View Monitoring System） 2026-05-05T18:05:12Z Blog https://aibr.jp/archives/686849 2026-05-05T18:04:57Z AI Benchmark Research ja リンパ節転移予測のための多目的ラジオミクスと3D畳み込みニューラルネットワークの統合（Predicting Lymph Node Metastasis in Head and Neck Cancer by Combining Many-objective Radiomics and 3-dimensional Convolutional Neural Network through Evidential Reasoning） 2026-05-05T18:04:57Z Blog https://aibr.jp/archives/686847 2026-05-05T18:04:42Z AI Benchmark Research ja スタイライズされた画像キャプション生成の分離学習（SemStyle: Learning to Generate Stylised Image Captions using Unaligned Text） 2026-05-05T18:04:42Z Blog https://aibr.jp/archives/686845 2026-05-05T18:04:04Z AI Benchmark Research ja MARS—メモリ注意機構による適応的推薦（MARS: Memory Attention-Aware Recommender System） 2026-05-05T18:04:04Z Blog https://aibr.jp/archives/686843 2026-05-05T17:13:02Z AI Benchmark Research ja 順列学習のためのSinkhorn方策勾配（Learning Permutations with Sinkhorn Policy Gradient） 2026-05-05T17:13:02Z Blog https://aibr.jp/archives/686841 2026-05-05T17:11:25Z AI Benchmark Research ja センサーデータに対する深層ニューラルネットワークの理解と改善（Understanding 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Learning（Terabyte-scale Deep Multiple Instance Learning for Classification and Localization in Pathology） 2026-05-05T17:06:50Z Blog https://aibr.jp/archives/686829 2026-05-05T16:15:01Z AI Benchmark Research ja 料理画像における物体の状態識別（Identifying Object States in Cooking-Related Images） 2026-05-05T16:15:01Z Blog https://aibr.jp/archives/686827 2026-05-05T16:12:12Z AI Benchmark Research ja フォレスト混合下界によるブロック不要の並列推論（A Forest Mixture Bound for Block-Free Parallel Inference） 2026-05-05T16:12:12Z Blog https://aibr.jp/archives/686825 2026-05-05T16:11:52Z AI Benchmark Research ja 多染色免疫組織化学組織セグメンテーションの一般化（Generalizing multistain immunohistochemistry tissue segmentation using one-shot color deconvolution deep neural networks） 2026-05-05T16:11:52Z Blog https://aibr.jp/archives/686823 2026-05-05T16:11:16Z AI Benchmark Research ja EU域内越境インターネット購入の供給側データ駆動測定法（A Data-Driven Supply-Side Approach for Measuring Cross-Border Internet Purchases） 2026-05-05T16:11:16Z Blog https://aibr.jp/archives/686821 2026-05-05T16:11:01Z AI Benchmark Research ja 分散型MAC最適化のための高速強化学習（Fast reinforcement learning for decentralized MAC optimization） 2026-05-05T16:11:01Z Blog https://aibr.jp/archives/686819 2026-05-05T16:10:29Z AI Benchmark Research ja 思考の言語を柔軟にする：概念露出ごとのベイジアン文法更新 (Towards a more flexible Language of Thought: Bayesian grammar updates after each concept exposure) 2026-05-05T16:10:29Z Blog https://aibr.jp/archives/686817 2026-05-05T16:09:52Z AI Benchmark Research ja カテゴリ変数の符号化と標準化に関する一考察 (A Note on Coding and Standardization of Categorical Variables in (Sparse) Group Lasso Regression) 2026-05-05T16:09:52Z Blog https://aibr.jp/archives/686815 2026-05-05T15:17:50Z AI Benchmark Research ja 乳房X線画像の高密度可変ビット長圧縮を可能にする全畳み込みモデル（Fully Convolutional Model for Variable Bit Length and Lossy High Density Compression of Mammograms） 2026-05-05T15:17:50Z Blog https://aibr.jp/archives/686813 2026-05-05T15:16:13Z AI Benchmark Research ja 単眼画像から弱教師あり学習で得る3次元人体姿勢推定（It’s all Relative: Monocular 3D Human Pose Estimation from Weakly Supervised Data） 2026-05-05T15:16:13Z Blog https://aibr.jp/archives/686811 2026-05-05T15:15:30Z AI Benchmark Research ja 自然言語表現が科学研究の結果を予測する（Neural language representations predict outcomes of scientific research） 2026-05-05T15:15:30Z Blog https://aibr.jp/archives/686809 2026-05-05T15:13:44Z AI Benchmark Research ja 非滑らかモデルの学習：IV分位回帰と関連問題（Learning non-smooth models: instrumental variable quantile regressions and related problems） 2026-05-05T15:13:44Z Blog https://aibr.jp/archives/686807 2026-05-05T15:13:29Z AI Benchmark Research ja 弱教師付き動画学習のためのNeuralNetwork-Viterbi（NeuralNetwork-Viterbi: A Framework for Weakly Supervised Video Learning） 2026-05-05T15:13:29Z Blog https://aibr.jp/archives/686805 2026-05-05T15:11:35Z AI Benchmark Research ja ツリー編集距離の入門と実装ガイド（Revisiting the tree edit distance and its backtracing: A tutorial） 2026-05-05T15:11:35Z Blog https://aibr.jp/archives/686803 2026-05-05T15:11:20Z AI Benchmark Research ja 曲線文様の設計同定（Design Identification of Curve Patterns on Cultural Heritage Objects: Combining Template Matching and CNN-based Re-Ranking） 2026-05-05T15:11:20Z Blog https://aibr.jp/archives/686801 2026-05-05T14:18:32Z AI Benchmark Research ja ScaffoldNetによる生体工学用ポリマースキャフォールドの検出と分類（ScaffoldNet: Detecting and Classifying Biomedical Polymer-Based Scaffolds via a Convolutional Neural Network） 2026-05-05T14:18:32Z Blog https://aibr.jp/archives/686799 2026-05-05T14:17:17Z AI Benchmark Research ja 回転に強い畳み込みフィルタ分解による表現の安定化（RotDCF: Decomposition of Convolutional Filters for Rotation-Equivariant Deep Networks） 2026-05-05T14:17:17Z Blog https://aibr.jp/archives/686797 2026-05-05T14:15:14Z AI Benchmark Research ja 未知のトピック数に対する最小最大（ミニマックス）保証を持つ高速アルゴリズム（A fast algorithm with minimax optimal guarantees for topic models with an unknown number of topics） 2026-05-05T14:15:14Z Blog https://aibr.jp/archives/686795 2026-05-05T14:14:11Z AI Benchmark Research ja 不完全観測からのサブスペース推定（Subspace Estimation from Incomplete Observations: A High-Dimensional Analysis） 2026-05-05T14:14:11Z Blog https://aibr.jp/archives/686793 2026-05-05T14:14:00Z AI Benchmark Research ja 状態数に依存しない決定論的MDPの厳密解法（Memoryless Exact Solutions for Deterministic MDPs with Sparse Rewards） 2026-05-05T14:14:00Z Blog https://aibr.jp/archives/686791 2026-05-05T14:13:45Z AI Benchmark Research ja 複数の原因がもたらす恩恵 — Deconfounderによる観察データの因果推論の刷新 (The Blessings of Multiple Causes) 2026-05-05T14:13:45Z Blog https://aibr.jp/archives/686789 2026-05-05T14:13:22Z AI Benchmark Research ja 深度を活かしたスライディングウィンドウによる物体候補生成（Disparity Sliding Window: Object Proposals From Disparity Images） 2026-05-05T14:13:22Z Blog https://aibr.jp/archives/686787 2026-05-05T13:19:34Z AI Benchmark Research ja DNNとk-NN：記憶と汎化の共存を解く（DNN or k-NN: That is the Generalize vs. Memorize Question） 2026-05-05T13:19:34Z Blog https://aibr.jp/archives/686785 2026-05-05T13:19:04Z AI Benchmark Research ja マルチテナント・マルチフレームワーク環境におけるDLaaSの信頼性（Dependability in a Multi-tenant Multi-framework Deep Learning as-a-Service Platform） 2026-05-05T13:19:04Z Blog https://aibr.jp/archives/686783 2026-05-05T13:18:50Z AI Benchmark Research ja 凸凹ゲームにおける加速収束の技術と意味（Faster Rates for Convex-Concave Games） 2026-05-05T13:18:50Z Blog https://aibr.jp/archives/686781 2026-05-05T13:18:34Z AI Benchmark Research ja 電子カルテを問答で注釈する手法（Annotating Electronic Medical Records for Question Answering） 2026-05-05T13:18:34Z Blog https://aibr.jp/archives/686779 2026-05-05T13:18:02Z AI Benchmark Research ja クロスドメイン属性表現のCNNによる枠組み（Cross-domain attribute representation based on convolutional neural network） 2026-05-05T13:18:02Z Blog https://aibr.jp/archives/686777 2026-05-05T13:17:20Z AI Benchmark Research ja レーンチェンジの状況評価：再帰モデルと予測の結合（Situation Assessment for Planning Lane Changes: Combining Recurrent Models and Prediction） 2026-05-05T13:17:20Z Blog https://aibr.jp/archives/686775 2026-05-05T13:16:33Z AI Benchmark Research ja 空間不均一な個体群動態の数値解析手法（Spatially inhomogeneous population dynamics: beyond the mean field approximation） 2026-05-05T13:16:33Z Blog https://aibr.jp/archives/686764 2026-05-05T12:23:56Z AI Benchmark Research ja 実数階の等方性全変動による画像再構成（REAL ORDER (AN)-ISOTROPIC TOTAL VARIATION IN IMAGE PROCESSING - PART I: ANALYTICAL ANALYSIS AND FUNCTIONAL PROPERTIES） 2026-05-05T12:23:56Z Blog https://aibr.jp/archives/686762 2026-05-05T12:23:36Z AI Benchmark Research ja Interpolatron：深層ニューラルネットワークの最適化を加速する補間・外挿手法 (Interpolatron: Interpolation or Extrapolation Schemes to Accelerate Optimization for Deep Neural Networks) 2026-05-05T12:23:36Z Blog https://aibr.jp/archives/686760 2026-05-05T12:22:33Z AI Benchmark Research ja 最小マージン損失による顔認識の識別力強化（Minimum Margin Loss for Deep Face Recognition） 2026-05-05T12:22:33Z Blog https://aibr.jp/archives/686758 2026-05-05T12:21:03Z AI Benchmark Research ja 言語拡張によるテキストベースゲーム学習の単一エージェント化（Language Expansion In Text-Based Games） 2026-05-05T12:21:03Z Blog https://aibr.jp/archives/686756 2026-05-05T12:20:55Z AI Benchmark Research ja GANomalyによる半教師あり異常検知（GANomaly: Semi-Supervised Anomaly Detection via Adversarial Training） 2026-05-05T12:20:55Z Blog https://aibr.jp/archives/686754 2026-05-05T12:20:40Z AI Benchmark Research ja 臨床文書における医療概念間の関係分類を改善するCNNとマルチプーリング手法（Classifying medical relations in clinical text via convolutional neural networks） 2026-05-05T12:20:40Z Blog https://aibr.jp/archives/686752 2026-05-05T12:20:30Z AI Benchmark Research ja カスカディア沈黙を破る（Breaking Cascadia’s Silence: Machine Learning Reveals the Constant Chatter of the Megathrust） 2026-05-05T12:20:30Z Blog https://aibr.jp/archives/686750 2026-05-05T11:27:04Z AI Benchmark Research ja コンテナ積み込みのための進化的強化学習（Evolutionary RL for Container Loading） 2026-05-05T11:27:04Z Blog https://aibr.jp/archives/686748 2026-05-05T11:24:33Z AI Benchmark Research ja 大電網の高速判定を可能にした図（グラフ）畳み込み深層学習の適用（Fast Transient Stability Assessment of Large Power Grids Based on Massive Online Historical Data and Graph Convolutional Deep Learning） 2026-05-05T11:24:33Z Blog https://aibr.jp/archives/686746 2026-05-05T11:23:19Z AI Benchmark Research ja 疑似アノテータを用いたシングルショット能動学習（Single Shot Active Learning using Pseudo Annotators） 2026-05-05T11:23:19Z Blog https://aibr.jp/archives/686744 2026-05-05T11:23:04Z AI Benchmark Research ja UAVを使ったセルラー通信の対ジャミング強化（UAV-Aided Cellular Communications with Deep Reinforcement Learning Against Jamming） 2026-05-05T11:23:04Z Blog https://aibr.jp/archives/686742 2026-05-05T11:22:50Z AI Benchmark Research ja 高次元構造を用いた翌日電力価格予測：単変量対多変量フレームワーク (Day-ahead electricity price forecasting with high-dimensional structures: Univariate vs. multivariate modeling frameworks) 2026-05-05T11:22:50Z Blog https://aibr.jp/archives/686740 2026-05-05T11:22:36Z AI Benchmark Research ja 独立成分分析を相互依存指標で拡張する手法（Independent Component Analysis via Energy-based and Kernel-based Mutual Dependence Measures） 2026-05-05T11:22:36Z Blog https://aibr.jp/archives/686738 2026-05-05T11:22:22Z AI Benchmark Research ja 共変量を考慮した条件付き平均独立の検定（Testing for Conditional Mean Independence with Covariates through Martingale Difference Divergence） 2026-05-05T11:22:22Z Blog https://aibr.jp/archives/686736 2026-05-05T10:30:24Z AI Benchmark Research ja スキャッタリング変換を用いた生成ネットワークの逆問題としての定式化（Generative Networks as Inverse Problems with Scattering Transforms） 2026-05-05T10:30:24Z Blog https://aibr.jp/archives/686734 2026-05-05T10:22:01Z AI Benchmark Research ja 網膜画像の構造を守るデクラウド処理（Structure-preserving Guided Retinal Image Filtering and Its Application for Optic Disc Analysis） 2026-05-05T10:22:01Z Blog https://aibr.jp/archives/686732 2026-05-05T10:20:47Z AI Benchmark Research ja ボックス格子による確率的知識グラフ埋め込み（Probabilistic Embedding of Knowledge Graphs with Box Lattice Measures） 2026-05-05T10:20:47Z Blog https://aibr.jp/archives/686730 2026-05-05T10:19:08Z AI Benchmark Research ja Androidマルウェア検出ツールDroidMark（DroidMark – A Tool for Android Malware Detection using Taint Analysis and Bayesian Network） 2026-05-05T10:19:08Z Blog https://aibr.jp/archives/686728 2026-05-05T10:18:55Z AI Benchmark Research ja Defense-GANによる敵対的攻撃からの保護（DEFENSE-GAN: PROTECTING 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https://aibr.jp/archives/686718 2026-05-05T09:23:59Z AI Benchmark Research ja 共分散を活用する特徴選択の新手法——Covariance-Insured Screening（Covariance-Insured Screening） 2026-05-05T09:23:59Z Blog https://aibr.jp/archives/686716 2026-05-05T09:22:12Z AI Benchmark Research ja ネットワークスライシングにおける資源管理のための深層強化学習（Deep Reinforcement Learning for Resource Management in Network Slicing） 2026-05-05T09:22:12Z Blog https://aibr.jp/archives/686714 2026-05-05T09:21:58Z AI Benchmark Research ja 解釈可能な並列リカレントニューラルネットワークと畳み込み注意によるマルチモーダル活動モデリング (Interpretable Parallel Recurrent Neural Networks with Convolutional Attentions for Multi-Modality Activity Modeling) 2026-05-05T09:21:58Z Blog https://aibr.jp/archives/686712 2026-05-05T09:21:38Z AI Benchmark Research ja 分割構造の不連続を一般化ひずみとして扱う手法と離散・連続系のフーリエ変換（Structural discontinuity as generalized strain and Fourier transform for discrete-continuous systems） 2026-05-05T09:21:38Z Blog https://aibr.jp/archives/686710 2026-05-05T09:20:51Z AI Benchmark Research ja クロスターゲット・スタンス分類と自己注意ネットワーク（Cross-Target Stance Classification with Self-Attention Networks） 2026-05-05T09:20:51Z Blog https://aibr.jp/archives/686708 2026-05-05T08:28:35Z AI Benchmark Research ja ADMMと加速ADMMを連続力学系として見る（ADMM and Accelerated ADMM as Continuous Dynamical Systems） 2026-05-05T08:28:35Z Blog https://aibr.jp/archives/686706 2026-05-05T08:28:04Z AI Benchmark Research ja 未知の純粋量子状態の学習手法（Learning unknown pure quantum states） 2026-05-05T08:28:04Z Blog https://aibr.jp/archives/686704 2026-05-05T08:27:34Z AI Benchmark Research ja アフィンスプラインで解き明かす深層学習の仕組み（Mad Max: Affine Spline Insights into Deep Learning） 2026-05-05T08:27:34Z Blog https://aibr.jp/archives/686702 2026-05-05T08:27:04Z AI Benchmark Research ja 協調フィルタリングのためのニューラル・パーソナライズド・エンベディング（Neural Personalized Embedding for Collaborative Filtering） 2026-05-05T08:27:04Z Blog https://aibr.jp/archives/686700 2026-05-05T08:26:45Z AI Benchmark Research ja オンライン請願の内容に基づく人気度予測（Content-based Popularity Prediction of Online Petitions Using 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2026-05-05T06:29:47Z AI Benchmark Research ja 大きなデータ変動への耐性を高める自己内変換ネットワーク（Resisting Large Data Variations via Introspective Transformation Network） 2026-05-05T06:29:47Z Blog https://aibr.jp/archives/686668 2026-05-05T06:29:39Z AI Benchmark Research ja 予測ルールの再形成（Prediction Rule Reshaping） 2026-05-05T06:29:39Z Blog https://aibr.jp/archives/686666 2026-05-05T05:37:28Z AI Benchmark Research ja X線血管造影ビデオにおける深層セグメンテーションと登録（Deep Segmentation and Registration in X-Ray Angiography Video） 2026-05-05T05:37:28Z Blog https://aibr.jp/archives/686664 2026-05-05T05:37:12Z AI Benchmark Research ja 汚れた出力上でのタスク不可知な頑健学習（Task Agnostic Robust Learning on Corrupt Outputs） 2026-05-05T05:37:12Z Blog https://aibr.jp/archives/686662 2026-05-05T05:36:20Z AI Benchmark Research ja MOABB: 信頼できるBCIアルゴリズムベンチマーク（MOABB: Trustworthy algorithm benchmarking for BCIs） 2026-05-05T05:36:20Z Blog https://aibr.jp/archives/686660 2026-05-05T05:35:49Z AI Benchmark Research ja ニューラル多重スケール画像圧縮（Neural Multi-scale Image Compression） 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Learning for Macromolecule Classification, Segmentation and Coarse Structural Recovery in Cryo-Tomography） 2026-05-05T04:31:33Z Blog https://aibr.jp/archives/686638 2026-05-05T03:39:52Z AI Benchmark Research ja 文脈を取り込むことで対話理解が一段進化する（A Context-based Approach for Dialogue Act Recognition using Simple Recurrent Neural Networks） 2026-05-05T03:39:52Z Blog https://aibr.jp/archives/686636 2026-05-05T03:31:58Z AI Benchmark Research ja 完全教師なしでの単語埋め込みクロスリンガル写像に対する頑健な自己学習法（A robust self-learning method for fully unsupervised cross-lingual mappings of word embeddings） 2026-05-05T03:31:58Z Blog https://aibr.jp/archives/686634 2026-05-05T03:31:45Z AI Benchmark Research ja 定曲率多様体上のグラフ埋め込みによるグラフストリームの変化検出 (Change Detection in Graph Streams by Learning Graph Embeddings on Constant-Curvature Manifolds) 2026-05-05T03:31:45Z Blog https://aibr.jp/archives/686632 2026-05-05T03:29:24Z AI Benchmark Research ja 構造化非線形変数選択（Structured nonlinear variable selection） 2026-05-05T03:29:24Z Blog https://aibr.jp/archives/686630 2026-05-05T03:29:13Z AI Benchmark Research ja 発話単位注意を用いた双方向RNNによる会話分析（Conversational Analysis using Utterance-level Attention-based Bidirectional Recurrent Neural Networks） 2026-05-05T03:29:13Z Blog https://aibr.jp/archives/686628 2026-05-05T03:29:00Z AI Benchmark Research ja 移動の表現学習（Learning Representations of Spatial Displacement through Sensorimotor Prediction） 2026-05-05T03:29:00Z Blog https://aibr.jp/archives/686626 2026-05-05T03:28:44Z AI Benchmark Research ja 量子K近傍法に基づく画像分類（Image Classification Based on Quantum KNN Algorithm） 2026-05-05T03:28:44Z Blog https://aibr.jp/archives/686624 2026-05-05T02:36:38Z AI Benchmark Research ja 異常検知の説明に向けて（Towards Explaining Anomalies: A Deep Taylor Decomposition of One-Class Models） 2026-05-05T02:36:38Z Blog https://aibr.jp/archives/686622 2026-05-05T02:36:30Z AI Benchmark Research ja 高次元時系列データ解析におけるカーネル転移作用素の固有関数利用法（Analyzing high-dimensional time-series data using kernel transfer operator eigenfunctions） 2026-05-05T02:36:30Z Blog https://aibr.jp/archives/686620 2026-05-05T02:35:23Z AI Benchmark Research ja 患者依存性を排した特徴学習のための敵対的訓練（Adversarial Training for Patient-Independent Feature Learning with IVOCT Data for Plaque Classification） 2026-05-05T02:35:23Z Blog https://aibr.jp/archives/686618 2026-05-05T02:34:14Z AI Benchmark Research ja 合成非類似度測度とフィンガープリント測位への応用（CDM: Compound dissimilarity measure and an application to fingerprinting-based positioning） 2026-05-05T02:34:14Z Blog https://aibr.jp/archives/686616 2026-05-05T02:34:00Z AI Benchmark Research ja 軽量ピラミッドネットワークによる単一画像の雨除去（Lightweight Pyramid Networks for Image Deraining） 2026-05-05T02:34:00Z Blog https://aibr.jp/archives/686614 2026-05-05T02:33:47Z AI Benchmark Research ja 文脈的拡張によるテキストデータ増強（Contextual Augmentation: Data Augmentation by Words with Paradigmatic Relations） 2026-05-05T02:33:47Z Blog https://aibr.jp/archives/686612 2026-05-05T02:32:49Z AI Benchmark Research ja 多関係ネットワークの構造表現学習（A Structural Representation Learning for Multi-relational Networks） 2026-05-05T02:32:49Z Blog https://aibr.jp/archives/686610 2026-05-05T01:41:28Z AI Benchmark Research ja DNSグラフマイニングにおけるアジリティバイアスの検証（Investigating the Agility Bias in DNS Graph Mining） 2026-05-05T01:41:28Z Blog https://aibr.jp/archives/686608 2026-05-05T01:41:09Z AI Benchmark Research ja 単眼カメラとコンパクトセマンティックマップによる車両自己位置推定（Monocular Vehicle Self-localization method based on Compact Semantic Map） 2026-05-05T01:41:09Z Blog https://aibr.jp/archives/686606 2026-05-05T01:40:51Z AI Benchmark Research ja FollowNet：自然言語指示に従うロボット航行（FollowNet: Robot Navigation by Following Natural Language Directions with Deep Reinforcement Learning） 2026-05-05T01:40:51Z Blog https://aibr.jp/archives/686604 2026-05-05T01:40:38Z AI Benchmark Research ja 候補抽出と解答選択の共同学習による読解強化（Joint Training of Candidate Extraction and Answer Selection for Reading Comprehension） 2026-05-05T01:40:38Z Blog https://aibr.jp/archives/686602 2026-05-05T01:40:30Z AI Benchmark Research ja 仮想エッジコンピューティングにおける最適化された計算オフロード性能（Optimized Computation Offloading Performance in Virtual Edge Computing Systems via Deep Reinforcement Learning） 2026-05-05T01:40:30Z Blog https://aibr.jp/archives/686600 2026-05-05T01:40:22Z AI Benchmark Research ja 市場の自己学習とインビジブルハンド推論（Market Self-Learning of Signals, Impact and Optimal Trading: Invisible Hand Inference with Free Energy） 2026-05-05T01:40:22Z Blog https://aibr.jp/archives/686598 2026-05-05T01:40:09Z AI Benchmark Research ja 可変計量過緩和ハイブリッド近接外勾配法のアルゴリズム枠組み（An Algorithmic Framework of Variable Metric Over-Relaxed Hybrid Proximal Extra-Gradient Method） 2026-05-05T01:40:09Z Blog https://aibr.jp/archives/686596 2026-05-05T00:39:56Z AI Benchmark Research ja 特徴アフィニティに基づく疑似ラベリングによる半教師あり人物再識別（Feature Affinity based Pseudo-Labeling for Semi-supervised Person Re-identification） 2026-05-05T00:39:56Z Blog https://aibr.jp/archives/686594 2026-05-05T00:37:58Z AI Benchmark Research ja 画像ピラミッドでスケールを適応的に融合する群衆カウント法（Crowd Counting by Adaptively Fusing Predictions from an Image Pyramid） 2026-05-05T00:37:58Z Blog https://aibr.jp/archives/686592 2026-05-05T00:37:23Z AI Benchmark Research ja 非負テンソル分解に基づく教師なし機械学習による反応性混合解析（Unsupervised Machine Learning Based on Non-Negative Tensor Factorization for Analyzing Reactive-Mixing） 2026-05-05T00:37:23Z Blog https://aibr.jp/archives/686590 2026-05-05T00:37:10Z AI Benchmark Research ja 堅牢でプライバシー保護されたテキスト表現の学習（Towards Robust and Privacy-preserving Text Representations） 2026-05-05T00:37:10Z Blog https://aibr.jp/archives/686588 2026-05-05T00:35:51Z AI Benchmark Research ja ドメインに含まれる要素とは（What’s in a Domain? Learning Domain-Robust Text Representations using Adversarial Training） 2026-05-05T00:35:51Z Blog https://aibr.jp/archives/686586 2026-05-04T23:44:54Z AI Benchmark Research ja 協調的判別器による長文生成の改善（Learning to Write with Cooperative Discriminators） 2026-05-04T23:44:54Z Blog https://aibr.jp/archives/686584 2026-05-04T23:44:40Z AI Benchmark Research ja パラメータ化クリッピング活性化による量子化ニューラルネットワーク（PACT: PARAMETERIZED CLIPPING ACTIVATION FOR QUANTIZED NEURAL NETWORKS） 2026-05-04T23:44:40Z Blog https://aibr.jp/archives/686582 2026-05-04T23:44:26Z AI Benchmark Research ja シーン非依存な人物再識別の評価（An Evaluation of Deep CNN Baselines for Scene-Independent Person Re-Identification） 2026-05-04T23:44:26Z Blog https://aibr.jp/archives/686580 2026-05-04T23:42:28Z AI Benchmark Research ja SoPaによるCNN・RNN・WFSAの橋渡し（SoPa: Bridging CNNs, RNNs, and Weighted Finite-State Machines） 2026-05-04T23:42:28Z Blog https://aibr.jp/archives/686578 2026-05-04T23:42:20Z AI Benchmark Research ja ケック・ライマン連続スペクトル調査（KLCS）が示す高赤方偏移銀河のイオン化放射（THE KECK LYMAN CONTINUUM SPECTROSCOPIC SURVEY (KLCS): THE EMERGENT IONIZING SPECTRUM OF GALAXIES AT Z ∼3） 2026-05-04T23:42:20Z Blog https://aibr.jp/archives/686576 2026-05-04T23:42:07Z AI Benchmark Research ja 意味ターゲット駆動ナビゲーションのための視覚表現（Visual Representations for Semantic Target Driven Navigation） 2026-05-04T23:42:07Z Blog https://aibr.jp/archives/686574 2026-05-04T23:41:59Z AI Benchmark Research ja Spark-MPIが拓く第5のパラダイム（Spark-MPI: Approaching the Fifth Paradigm of Cognitive Applications） 2026-05-04T23:41:59Z Blog https://aibr.jp/archives/686572 2026-05-04T22:49:20Z AI Benchmark Research ja 交絡因子の因果効果共変（Causal-effect Covariability of Confounders） 2026-05-04T22:49:20Z Blog https://aibr.jp/archives/686570 2026-05-04T22:48:29Z AI Benchmark Research ja 深層強化学習エージェントは意図をモデル化するか（Do deep reinforcement learning agents model intentions?） 2026-05-04T22:48:29Z Blog https://aibr.jp/archives/686568 2026-05-04T22:48:10Z AI Benchmark Research ja 高赤方偏移銀河のフィードバックを探る：拡張された紫外線光度関数による検証（Probing feedback in high-z galaxies using extended UV luminosity functions） 2026-05-04T22:48:10Z Blog https://aibr.jp/archives/686566 2026-05-04T22:47:01Z AI Benchmark Research ja 宇宙初期の透明度を測る新しい指標――CHORUSによるz=7でのLyα輝線宇宙論的解析（CHORUS II. SUBARU/HSC DETERMINATION OF THE LYα LUMINOSITY FUNCTION AT Z = 7.0: CONSTRAINTS ON COSMIC REIONIZATION MODEL PARAMETER） 2026-05-04T22:47:01Z Blog https://aibr.jp/archives/686564 2026-05-04T22:46:55Z AI Benchmark Research ja サイグナス領域に対する超高エネルギーγ線サーベイ（A VERY HIGH ENERGY γ-RAY SURVEY TOWARDS THE CYGNUS REGION OF THE GALAXY） 2026-05-04T22:46:55Z Blog https://aibr.jp/archives/686562 2026-05-04T22:46:41Z AI Benchmark Research ja 位相秩序を教師なしで識別する方法（Identifying topological order through unsupervised machine learning） 2026-05-04T22:46:41Z Blog https://aibr.jp/archives/686560 2026-05-04T22:46:00Z AI Benchmark Research ja 二足歩行ロボットにおける動的歩行の単純化と制御分解（Dynamic Walking of Legged Machines） 2026-05-04T22:46:00Z Blog https://aibr.jp/archives/686558 2026-05-04T21:53:49Z AI Benchmark Research ja 深宇宙航法におけるX線パルサを用いた自律ナビゲーションの実現可能性（Feasibility and performance assessment of a practical autonomous deep space navigation system based on X-ray pulsar timing） 2026-05-04T21:53:49Z Blog https://aibr.jp/archives/686556 2026-05-04T21:53:35Z AI Benchmark Research ja 有限状態・有限時間の平均場ゲームと学習収束の橋渡し（Finite mean field games: fictitious play and convergence to a first order continuous mean field game） 2026-05-04T21:53:35Z Blog https://aibr.jp/archives/686554 2026-05-04T21:52:01Z AI Benchmark Research ja 単純な堆積モデルから学ぶ普遍性とスケーリング（Learning universality and scaling from simple deposition models） 2026-05-04T21:52:01Z Blog https://aibr.jp/archives/686552 2026-05-04T21:51:53Z AI Benchmark Research ja Federated Learningにおける匿名性の崩壊とその制御（Understanding and Controlling Deanonymization in Federated Learning） 2026-05-04T21:51:53Z Blog https://aibr.jp/archives/686550 2026-05-04T21:51:38Z AI Benchmark Research ja 推論問題における「ハードフェーズ」のガラス性の解明（On the glassy nature of the hard phase in inference problems） 2026-05-04T21:51:38Z Blog https://aibr.jp/archives/686548 2026-05-04T21:51:18Z AI Benchmark Research ja 信念の濃淡を扱う社会的学習モデル（Naive Bayesian Learning in Social Networks） 2026-05-04T21:51:18Z Blog https://aibr.jp/archives/686546 2026-05-04T20:58:59Z AI Benchmark Research ja 地球を「系外惑星」として観測する実証実験（Using Deep Space Climate Observatory Measurements to Study the Earth as An Exoplanet） 2026-05-04T20:58:59Z Blog https://aibr.jp/archives/686544 2026-05-04T20:58:01Z AI Benchmark Research ja グラフ信号のサンプリングを強化学習として解く（Graph Signal Sampling via Reinforcement Learning） 2026-05-04T20:58:01Z Blog https://aibr.jp/archives/686542 2026-05-04T20:56:36Z AI Benchmark Research ja 混合音声から直接読み取る 完全エンドツーエンド多人数音声認識（A Purely End-to-end System for Multi-speaker Speech Recognition） 2026-05-04T20:56:36Z Blog https://aibr.jp/archives/686540 2026-05-04T20:56:22Z AI Benchmark Research ja 量子化可能な埋め込み表現の効率的なエンドツーエンド学習（Efficient end-to-end learning for quantizable representations） 2026-05-04T20:56:22Z Blog https://aibr.jp/archives/686538 2026-05-04T20:56:13Z AI Benchmark Research ja 階層的マルチスケールニューラルネットワークにおける継続学習（Continuous Learning in a Hierarchical Multiscale Neural Network） 2026-05-04T20:56:13Z Blog https://aibr.jp/archives/686536 2026-05-04T20:55:04Z AI Benchmark Research ja 表形式強化学習における人間知の活用（Leveraging human knowledge in tabular reinforcement learning） 2026-05-04T20:55:04Z Blog https://aibr.jp/archives/686534 2026-05-04T20:54:22Z AI Benchmark Research ja 頑健で効率的なグラフ対応転送による人物再識別（Robust and Efficient Graph Correspondence Transfer for Person Re-identification） 2026-05-04T20:54:22Z Blog https://aibr.jp/archives/686532 2026-05-04T20:02:19Z AI Benchmark Research ja 局所鞍点最適化：曲率を利用した脱出手法（Local Saddle Point Optimization: A Curvature Exploitation Approach） 2026-05-04T20:02:19Z Blog https://aibr.jp/archives/686530 2026-05-04T20:00:58Z AI Benchmark Research ja 内在次元と連関ルールへの応用（Intrinsic dimension and its application to association rules） 2026-05-04T20:00:58Z Blog https://aibr.jp/archives/686528 2026-05-04T20:00:49Z AI Benchmark Research ja 一般的に使われる投票規則のプライバシーはどれほどか（How Private Are Commonly-Used Voting Rules?） 2026-05-04T20:00:49Z Blog https://aibr.jp/archives/686526 2026-05-04T20:00:36Z AI Benchmark Research ja 医療文書の連続表現を生成する手法（Generating Continuous Representations of Medical Texts） 2026-05-04T20:00:36Z Blog https://aibr.jp/archives/686524 2026-05-04T19:59:40Z AI Benchmark Research ja 階層的適応忘却変分フィルタ（The Hierarchical Adaptive Forgetting Variational Filter） 2026-05-04T19:59:40Z Blog https://aibr.jp/archives/686522 2026-05-04T19:59:25Z AI Benchmark Research ja 分布に基づくラベル空間変換によるマルチラベル学習（Distribution-based Label Space Transformation for Multi-label Learning） 2026-05-04T19:59:25Z Blog https://aibr.jp/archives/686520 2026-05-04T19:06:57Z AI Benchmark Research ja ニューラルネットワークによる散乱光制御の実用化可能性（Light scattering control with neural networks in transmission and reflection） 2026-05-04T19:06:57Z Blog https://aibr.jp/archives/686518 2026-05-04T19:06:34Z AI Benchmark Research ja 効率的深層ハッシングのためのセマンティッククラスタ単一損失（Semantic Cluster Unary Loss for Efficient Deep Hashing） 2026-05-04T19:06:34Z Blog https://aibr.jp/archives/686516 2026-05-04T19:06:22Z AI Benchmark Research ja NEURON: 自然言語で学ぶクエリ最適化（NEURON: Query Optimization Meets Natural Language Processing For Augmenting Database Education） 2026-05-04T19:06:22Z Blog https://aibr.jp/archives/686514 2026-05-04T19:06:00Z AI Benchmark Research ja 歪みに強い注目領域分割を実現するメトリック表現ネットワーク（Ro-SOS: Metric Expression Network for Robust Salient Object Segmentation） 2026-05-04T19:06:00Z Blog https://aibr.jp/archives/686512 2026-05-04T19:04:47Z AI Benchmark Research ja マイクロストラクチャ雑音下における非パラメトリックベイズ的ボラティリティ学習（Nonparametric Bayesian volatility learning under microstructure noise） 2026-05-04T19:04:47Z Blog https://aibr.jp/archives/686510 2026-05-04T19:04:38Z AI Benchmark Research ja 悪意あるスクリプトのニューラル分類（Neural Classification of Malicious Scripts） 2026-05-04T19:04:38Z Blog https://aibr.jp/archives/686508 2026-05-04T19:04:22Z AI Benchmark Research ja 多モードファイバーを透かして見る学習（Learning to see through multimode fibers） 2026-05-04T19:04:22Z Blog https://aibr.jp/archives/686506 2026-05-04T18:13:12Z AI Benchmark Research ja 文体に敏感な単語ベクトルの教師なし学習（Unsupervised Learning of Style-sensitive Word Vectors） 2026-05-04T18:13:12Z Blog https://aibr.jp/archives/686504 2026-05-04T18:02:03Z AI Benchmark Research ja 正規表現とニューラルネットワークの結婚（Marrying Up Regular Expressions with Neural Networks） 2026-05-04T18:02:03Z Blog https://aibr.jp/archives/686502 2026-05-04T18:00:54Z AI Benchmark Research ja Facebook投稿の影響度予測（Prediction of Facebook Post Metrics using Machine Learning） 2026-05-04T18:00:54Z Blog https://aibr.jp/archives/686500 2026-05-04T18:00:40Z AI Benchmark Research ja データセットが別でも学べる“つなぐ”設計――クロス接続ネットワークの可能性（Cross-connected Networks for Multi-task Learning of Detection and Segmentation） 2026-05-04T18:00:40Z Blog https://aibr.jp/archives/686498 2026-05-04T18:00:29Z AI Benchmark Research ja 顔のランドマーク検出の体系的レビュー（Facial Landmark Detection: a Literature Survey） 2026-05-04T18:00:29Z Blog https://aibr.jp/archives/686496 2026-05-04T18:00:13Z AI Benchmark Research ja 音響ランドマークを用いた多目的学習による資源乏しい言語のASR改善（Improved ASR for Under-Resourced Languages Through Multi-Task Learning with Acoustic Landmarks） 2026-05-04T18:00:13Z Blog https://aibr.jp/archives/686494 2026-05-04T17:08:35Z AI Benchmark Research ja 世代学習で育てる深層ニューラルネットワーク（Training Deep Neural Networks in Generations: A More Tolerant Teacher Educates Better Students） 2026-05-04T17:08:35Z Blog https://aibr.jp/archives/686492 2026-05-04T17:00:44Z AI Benchmark Research ja 軌道フェッシュバッハ共鳴を用いた希土類フェルミ気体の単粒子励起と強結合効果（Single-particle Excitations and Strong Coupling Effects in the BCS-BEC Crossover Regime of a Rare-Earth Fermi Gas with an Orbital Feshbach Resonance） 2026-05-04T17:00:44Z Blog https://aibr.jp/archives/686490 2026-05-04T17:00:08Z AI Benchmark Research ja 文章の簡素化を行うSeq2Seqモデル（Simplifying Sentences with Sequence to Sequence Models） 2026-05-04T17:00:08Z Blog https://aibr.jp/archives/686488 2026-05-04T16:59:00Z AI Benchmark Research ja 核内EMC効果をΛ/¯Λ生成で探る—半包含型深部非弾性散乱による差別化の提案 (Nuclear EMC effect through ¯Λ/Λ production in semi-inclusive deep-inelastic scattering processes) 2026-05-04T16:59:00Z Blog https://aibr.jp/archives/686486 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