https://aibr.jp/archives/716341 2026-07-27T00:55:36Z AI Benchmark Research ja ゲージフラストレーションを伴うキタエフスピン液体の熱力学 (Thermodynamics of a gauge-frustrated Kitaev spin liquid) 2026-07-27T00:55:36Z Blog https://aibr.jp/archives/716339 2026-07-27T00:55:22Z AI Benchmark Research ja 不確実性下におけるロボットの逐次意思決定の学習と推論（Learning and Reasoning for Robot Sequential Decision Making under Uncertainty） 2026-07-27T00:55:22Z Blog https://aibr.jp/archives/716337 2026-07-27T00:55:06Z AI Benchmark Research ja 機械学習の最適化問題の総説（Optimization Problems for Machine Learning: A Survey） 2026-07-27T00:55:06Z Blog https://aibr.jp/archives/716335 2026-07-27T00:53:57Z AI Benchmark Research ja ニュートリノと酸素の中性電流準弾性断面積の測定（Measurement of neutrino-oxygen neutral-current quasi-elastic cross section using atmospheric neutrinos at Super-Kamiokande） 2026-07-27T00:53:57Z Blog https://aibr.jp/archives/716333 2026-07-27T00:53:44Z AI Benchmark Research ja 完全メムリスタ型スパイキングニューロン学習フレームワークの概要と応用（A Fully Memristive Spiking-Neuron Learning Framework） 2026-07-27T00:53:44Z Blog https://aibr.jp/archives/716331 2026-07-27T00:53:36Z AI Benchmark Research ja LHC解析特化データセットをGANで生成する可能性（LHC analysis-specific datasets with Generative Adversarial Networks） 2026-07-27T00:53:36Z Blog https://aibr.jp/archives/716329 2026-07-27T00:53:22Z AI Benchmark Research ja 戦略的学習者選択による防御（Defending via strategic ML selection） 2026-07-27T00:53:22Z Blog https://aibr.jp/archives/716327 2026-07-27T00:01:52Z AI Benchmark Research ja 無線ネットワーク下の符号化連携計算――遅延を同時に設計する視点（Coded Federated Computing in Wireless Networks with Straggling Devices and Imperfect CSI） 2026-07-27T00:01:52Z Blog https://aibr.jp/archives/716325 2026-07-27T00:01:21Z AI Benchmark Research ja モノレイヤWSe2の点欠陥を第一原理で読む（First Principles Study of Intrinsic and Extrinsic Point Defects in Monolayer WSe2） 2026-07-27T00:01:21Z Blog https://aibr.jp/archives/716323 2026-07-27T00:01:07Z AI Benchmark Research ja 教育現場でのair:bitによる電子工作とプログラミング教育（Teaching Electronics and Programming in Norwegian Schools Using the air:bit Sensor Kit） 2026-07-27T00:01:07Z Blog https://aibr.jp/archives/716321 2026-07-27T00:00:53Z AI Benchmark Research ja 文章遷移行列：文の意味を保つ効率的手法 (Sentence transition matrix: An efficient approach that preserves sentence semantics) 2026-07-27T00:00:53Z Blog https://aibr.jp/archives/716319 2026-07-27T00:00:40Z AI Benchmark Research ja 量子同期を活用したプロービングに機械学習を適用する手法（Machine learning applied to quantum synchronization-assisted probing） 2026-07-27T00:00:40Z Blog https://aibr.jp/archives/716317 2026-07-27T00:00:27Z AI Benchmark Research ja 車車間エッジコンピューティングにおける適応学習型タスクオフロード（Adaptive Learning-Based Task Offloading for Vehicular Edge Computing Systems） 2026-07-27T00:00:27Z Blog https://aibr.jp/archives/716315 2026-07-27T00:00:13Z AI Benchmark Research ja ローソク足を画像化して識別する手法（ENCODING CANDLESTICKS AS IMAGES FOR PATTERN CLASSIFICATION USING CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORKS） 2026-07-27T00:00:13Z Blog https://aibr.jp/archives/716313 2026-07-26T23:09:33Z AI Benchmark Research ja GridSimによる自律走行学習の実践的基盤（GridSim: A Vehicle Kinematics Engine for Deep Neuroevolutionary Control in Autonomous Driving） 2026-07-26T23:09:33Z Blog https://aibr.jp/archives/716311 2026-07-26T23:09:25Z AI Benchmark Research ja Android向けマルウェア検出に深層ニューラルネットワークを使う意義（Using Deep Neural Network for Android Malware Detection） 2026-07-26T23:09:25Z Blog https://aibr.jp/archives/716309 2026-07-26T23:09:12Z AI Benchmark Research ja ドライブコンテキスト理解を実現するDeep Grid Net（Deep Grid Net: A Deep Learning System for Real-Time Driving Context Understanding） 2026-07-26T23:09:12Z Blog https://aibr.jp/archives/716307 2026-07-26T23:08:36Z AI Benchmark Research ja 心臓表面電位再構成の深層学習（Deep learning neural nets for detecting heart activity） 2026-07-26T23:08:36Z Blog https://aibr.jp/archives/716305 2026-07-26T23:08:22Z AI Benchmark Research ja ブラックホールは宇宙の発電機である（Black Holes as Cosmic Dynamos） 2026-07-26T23:08:22Z Blog https://aibr.jp/archives/716303 2026-07-26T23:08:14Z AI Benchmark Research ja 汎用画像処理フィルタを用いた畳み込みニューラルネットワークの拡張（Extension of Convolutional Neural 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記憶強化型生成モデルによるテニスの次ショット予測（Memory Augmented Deep Generative models for Forecasting the Next Shot Location in Tennis） 2026-07-26T21:23:21Z Blog https://aibr.jp/archives/716281 2026-07-26T21:23:07Z AI Benchmark Research ja 大規模地球系モデルの効率的代替構築法（Efficient surrogate modeling methods for large-scale Earth system models based on machine learning techniques） 2026-07-26T21:23:07Z Blog https://aibr.jp/archives/716279 2026-07-26T21:22:03Z AI Benchmark Research ja インバータ系のリアルタイム安定化におけるcGAN活用（Generative Adversarial Networks for Real-time Stability of Inverter-based Systems） 2026-07-26T21:22:03Z Blog https://aibr.jp/archives/716277 2026-07-26T21:21:44Z AI Benchmark Research ja 学生の行動的エンゲージメント検出の非侵襲・マルチモーダル手法（Unobtrusive and Multimodal Approach for Behavioral Engagement Detection of Students） 2026-07-26T21:21:44Z Blog https://aibr.jp/archives/716275 2026-07-26T21:21:30Z AI Benchmark Research ja 行動はパスワードより雄弁である（Actions Speak Louder Than (Pass)words: Passive Authentication of Smartphone Users via Deep Temporal Features） 2026-07-26T21:21:30Z Blog https://aibr.jp/archives/716273 2026-07-26T21:21:13Z AI Benchmark Research ja 可変長文字レベルRNNによるリード成約予測（Variable-sized input, character-level recurrent neural networks in lead generation: predicting close rates from raw user inputs） 2026-07-26T21:21:13Z Blog https://aibr.jp/archives/716271 2026-07-26T20:30:13Z AI Benchmark Research ja DeepSDFによる連続形状表現の学習（DeepSDF: Learning Continuous Signed Distance Functions for Shape Representation） 2026-07-26T20:30:13Z Blog https://aibr.jp/archives/716269 2026-07-26T20:29:58Z AI Benchmark Research ja 交差点における不確実性を考慮した運転者軌跡予測（Uncertainty-Aware Driver Trajectory Prediction at Urban Intersections） 2026-07-26T20:29:58Z Blog https://aibr.jp/archives/716267 2026-07-26T20:29:00Z AI Benchmark Research ja 人間の連続評価から学ぶ自動運転学習（RENEG AND BACKSEAT DRIVER: LEARNING FROM DEMONSTRATION WITH CONTINUOUS HUMAN FEEDBACK） 2026-07-26T20:29:00Z Blog https://aibr.jp/archives/716265 2026-07-26T20:28:45Z AI Benchmark Research ja 二部グラフの頂点表現学習が変える推薦と検索の精度（Learning Vertex Representations for Bipartite Networks） 2026-07-26T20:28:45Z Blog https://aibr.jp/archives/716263 2026-07-26T20:28:24Z AI Benchmark Research ja レイリー波分散曲線と拡散場HVSRの共同解析によるサイト特性評価（Joint analysis of Rayleigh-wave dispersion curves and diffuse-field HVSR for site characterization） 2026-07-26T20:28:24Z Blog https://aibr.jp/archives/716261 2026-07-26T20:28:09Z AI Benchmark Research ja 敗血症性ショック児への血管作動薬反応を個別予測する研究（Predicting Individual Responses to Vasoactive Medications in Children with Septic Shock） 2026-07-26T20:28:09Z Blog https://aibr.jp/archives/716259 2026-07-26T20:27:26Z AI Benchmark Research ja 高速なディープラーニングによる自動変調識別（Fast Deep Learning for Automatic Modulation Classification） 2026-07-26T20:27:26Z Blog https://aibr.jp/archives/716257 2026-07-26T19:35:58Z AI Benchmark Research ja オートエンコーダによる逆問題解法（Solving inverse problems via auto-encoders） 2026-07-26T19:35:58Z Blog https://aibr.jp/archives/716255 2026-07-26T19:35:43Z AI Benchmark Research ja 非パラメトリックで超効率な平均処置効果推定量（A nonparametric super-efficient estimator of the average treatment effect） 2026-07-26T19:35:43Z Blog https://aibr.jp/archives/716253 2026-07-26T19:35:23Z AI Benchmark Research ja 音楽の音源分離におけるスペクトログラム特徴損失（Spectrogram Feature Losses for Music Source Separation） 2026-07-26T19:35:23Z Blog https://aibr.jp/archives/716251 2026-07-26T19:34:47Z AI Benchmark Research ja グラフ上のℓpベース半教師あり学習の理論と応用（ANALYSIS AND ALGORITHMS FOR ℓp-BASED SEMI-SUPERVISED LEARNING ON GRAPHS） 2026-07-26T19:34:47Z Blog https://aibr.jp/archives/716249 2026-07-26T19:34:39Z AI Benchmark Research ja ベイジアン・プロフェット：オンライン意思決定の低後悔フレームワーク（The Bayesian Prophet: A Low-Regret Framework for Online Decision Making） 2026-07-26T19:34:39Z Blog https://aibr.jp/archives/716247 2026-07-26T19:34:26Z AI Benchmark Research ja 低フラックス状態の観測が示す核物理の示唆（A Low-Flux State in IRAS 00521–7054 seen with NuSTAR and XMM-Newton: Relativistic Reflection and an Ultrafast Outflow） 2026-07-26T19:34:26Z Blog https://aibr.jp/archives/716245 2026-07-26T19:34:11Z AI Benchmark Research ja 遺伝子発現から成長率を予測する手法（Predicting Growth Rate from Gene Expression） 2026-07-26T19:34:11Z Blog https://aibr.jp/archives/716243 2026-07-26T18:42:37Z AI Benchmark Research ja ラベルバイアスの検出と修正（Identifying and Correcting Label Bias in Machine Learning） 2026-07-26T18:42:37Z Blog https://aibr.jp/archives/716241 2026-07-26T18:42:28Z AI Benchmark Research ja 表現型赤方偏移と自己組織化写像による系統的赤shift推定（Phenotypic redshifts with self-organizing maps） 2026-07-26T18:42:28Z Blog https://aibr.jp/archives/716239 2026-07-26T18:42:08Z AI Benchmark Research ja カスケードデコーダー：生物医療画像分割の汎用的デコーディング手法（CASCADE DECODER: A UNIVERSAL DECODING METHOD FOR BIOMEDICAL IMAGE SEGMENTATION） 2026-07-26T18:42:08Z Blog https://aibr.jp/archives/716237 2026-07-26T18:41:05Z AI Benchmark Research ja 低メモリ・小モデルで実用的なサリエンシー検出（Light-weighted Saliency Detection with Distinctively Lower Memory Cost and Model Size） 2026-07-26T18:41:05Z Blog https://aibr.jp/archives/716235 2026-07-26T18:40:56Z AI Benchmark Research ja 逐次的に読む質問応答モデルが示す実務的示唆（Incremental Reading for Question Answering） 2026-07-26T18:40:56Z Blog https://aibr.jp/archives/716233 2026-07-26T18:40:47Z AI Benchmark Research ja ポリ(イオン液体)を用いたCO2捕集と触媒応用（Poly(ionic liquid)s: platform for CO2 capture and catalysis） 2026-07-26T18:40:47Z Blog https://aibr.jp/archives/716231 2026-07-26T18:40:32Z AI Benchmark Research ja 楕円体ハムの表面積・体積をカメラで推定する（Automatic Surface Area and Volume Prediction on Ellipsoidal Ham using Deep Learning） 2026-07-26T18:40:32Z Blog https://aibr.jp/archives/716229 2026-07-26T17:48:57Z AI Benchmark Research ja Deep Fusion：注意機構で導く因子化二次結合による音声・映像の感情認識（Deep Fusion: An Attention Guided Factorized Bilinear Pooling for Audio-video Emotion Recognition） 2026-07-26T17:48:57Z Blog https://aibr.jp/archives/716227 2026-07-26T17:48:41Z AI Benchmark Research ja 公正性制約を持つ組合せスリーピングバンディット（Combinatorial Sleeping Bandits with Fairness Constraints） 2026-07-26T17:48:41Z Blog https://aibr.jp/archives/716225 2026-07-26T17:48:31Z AI Benchmark Research ja ブラウン運動の楽観的最適化（Optimistic Optimization of a Brownian） 2026-07-26T17:48:31Z Blog https://aibr.jp/archives/716223 2026-07-26T17:47:53Z AI Benchmark Research ja 空の動画を用いた太陽放射照度予測のディープラーニングアプローチ（A deep learning approach to solar-irradiance forecasting in sky-videos） 2026-07-26T17:47:53Z Blog https://aibr.jp/archives/716221 2026-07-26T17:47:43Z AI Benchmark Research ja 人工ボディ知覚のためのセンサーモーター学習（Sensorimotor learning for artificial body perception） 2026-07-26T17:47:43Z Blog https://aibr.jp/archives/716219 2026-07-26T17:47:34Z AI Benchmark Research ja リスク志向マルコフゲームにおけるモデル化と強化学習（Model and Reinforcement Learning for Markov Games with Risk Preferences） 2026-07-26T17:47:34Z Blog https://aibr.jp/archives/716217 2026-07-26T17:47:18Z AI Benchmark Research ja 確率的・多忠実度に対応する深層サロゲートモデル（Conditional deep surrogate models for stochastic, high-dimensional, and multi-fidelity systems） 2026-07-26T17:47:18Z Blog https://aibr.jp/archives/716215 2026-07-26T16:56:06Z AI Benchmark Research ja 合成T2-FLAIR造影の物理志向深層学習（Build-A-FLAIR: Synthetic T2-FLAIR Contrast Generation through Physics Informed Deep Learning） 2026-07-26T16:56:06Z Blog https://aibr.jp/archives/716213 2026-07-26T16:55:57Z AI Benchmark Research ja Feature Boosting Network For 3D Pose Estimation（Feature Boosting Network For 3D Pose Estimation） 2026-07-26T16:55:57Z Blog https://aibr.jp/archives/716211 2026-07-26T16:55:10Z AI Benchmark Research ja 潜在変数を用いた実用的な可逆圧縮手法：Bits Back with ANS（PRACTICAL LOSSLESS COMPRESSION WITH LATENT VARIABLES USING BITS BACK CODING） 2026-07-26T16:55:10Z Blog https://aibr.jp/archives/716209 2026-07-26T16:54:49Z AI Benchmark Research ja スマートビル換気サブシステムのデータ駆動モデリング（Data-driven Modelling of Smart Building Ventilation Subsystem） 2026-07-26T16:54:49Z Blog https://aibr.jp/archives/716207 2026-07-26T16:54:37Z AI Benchmark Research ja 線形不等式制約とノイズを含む観測下でのガウス過程エミュレータの近似（APPROXIMATING GAUSSIAN PROCESS EMULATORS WITH LINEAR INEQUALITY CONSTRAINTS AND NOISY OBSERVATIONS VIA MC AND MCMC） 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Research ja MAD-GANによる多変量時系列の異常検知（MAD-GAN: Multivariate Anomaly Detection for Time Series Data with Generative Adversarial Networks） 2026-07-26T15:04:12Z Blog https://aibr.jp/archives/716183 2026-07-26T15:03:57Z AI Benchmark Research ja DeepCFによる協調フィルタリング再考（DeepCF: A Unified Framework of Representation Learning and Matching Function Learning in Recommender System） 2026-07-26T15:03:57Z Blog https://aibr.jp/archives/716181 2026-07-26T15:03:43Z AI Benchmark Research ja URNet：ユーザーが動的に縮小可能な残差ネットワーク（User-Resizable Residual Networks with Conditional Gating Module） 2026-07-26T15:03:43Z Blog https://aibr.jp/archives/716179 2026-07-26T15:03:23Z AI Benchmark Research ja スマートビルにおける省エネと快適性の両立（Energy-Efficient Thermal Comfort Control in Smart Buildings via Deep Reinforcement Learning） 2026-07-26T15:03:23Z Blog https://aibr.jp/archives/716177 2026-07-26T15:02:58Z AI Benchmark Research ja 直交埋め込みに基づく深層クラスタリングによる単一チャネル音声分離（ORTHONORMAL EMBEDDING-BASED DEEP CLUSTERING FOR SINGLE-CHANNEL SPEECH SEPARATION） 2026-07-26T15:02:58Z Blog https://aibr.jp/archives/716175 2026-07-26T15:02:45Z AI Benchmark Research ja アルイムネットによるダスタガ音楽生成と実務的示唆（Classical Music Generation in Distinct Dastgahs with AlimNet ACGAN） 2026-07-26T15:02:45Z Blog https://aibr.jp/archives/716173 2026-07-26T14:11:38Z AI Benchmark Research ja 急変する動的環境下におけるパラメータ推定（Parameter Estimation in Abruptly Changing Dynamic Environments） 2026-07-26T14:11:38Z Blog https://aibr.jp/archives/716171 2026-07-26T14:05:21Z AI Benchmark Research ja 敵対的訓練の限界とブラインドスポット攻撃（THE LIMITATIONS OF ADVERSARIAL TRAINING AND THE BLIND-SPOT ATTACK） 2026-07-26T14:05:21Z Blog https://aibr.jp/archives/716169 2026-07-26T14:05:06Z AI Benchmark Research ja 画像合成とスタイル転送の分解と実務的示唆（Image Synthesis and Style Transfer） 2026-07-26T14:05:06Z Blog https://aibr.jp/archives/716167 2026-07-26T14:04:26Z AI Benchmark Research ja 動的に変化するデータストリームにおける分位点追跡（Quantile Tracking in Dynamically Varying Data Streams Using a Generalized Exponentially Weighted Average of Observations） 2026-07-26T14:04:26Z Blog https://aibr.jp/archives/716165 2026-07-26T14:03:17Z AI Benchmark Research ja 教師なしセンサー選択のオンラインアルゴリズム (Online Algorithm for Unsupervised Sensor Selection) 2026-07-26T14:03:17Z Blog https://aibr.jp/archives/716163 2026-07-26T14:03:04Z AI Benchmark Research ja 授業中の行動的エンゲージメント検出（Detecting Behavioral Engagement of Students in the Wild Based on Contextual and Visual Data） 2026-07-26T14:03:04Z Blog https://aibr.jp/archives/716161 2026-07-26T14:02:01Z AI Benchmark Research ja PDF文書から類似表を統合・検索する深層学習手法（Integrating and querying similar tables from PDF documents using deep learning） 2026-07-26T14:02:01Z Blog https://aibr.jp/archives/716159 2026-07-26T13:10:54Z AI Benchmark Research ja LDGM符号を用いた分散確率的勾配降下法の提案（Distributed Stochastic Gradient Descent Using LDGM Codes） 2026-07-26T13:10:54Z Blog https://aibr.jp/archives/716157 2026-07-26T13:10:27Z AI Benchmark Research ja 深層とカーネルに基づく強化学習を組み合わせた敗血症治療戦略の改善（Improving Sepsis Treatment Strategies by Combining Deep and Kernel-Based Reinforcement Learning） 2026-07-26T13:10:27Z Blog https://aibr.jp/archives/716155 2026-07-26T13:10:16Z AI Benchmark Research ja 配列ベースの深層学習モデル比較によるタンパク質相互作用予測（Comparing two deep learning sequence-based models for protein-protein interaction prediction） 2026-07-26T13:10:16Z Blog https://aibr.jp/archives/716153 2026-07-26T13:09:51Z AI Benchmark Research ja セットベース適応安全制御の実装と意義（Set-Based Adaptive Safety Control） 2026-07-26T13:09:51Z Blog https://aibr.jp/archives/716151 2026-07-26T13:09:42Z AI Benchmark Research ja 正規化されたフラットミニマの定義（Normalized Flat Minima: Exploring Scale-Invariant Definition of Flat Minima for Neural Networks using PAC-Bayesian Analysis） 2026-07-26T13:09:42Z Blog https://aibr.jp/archives/716149 2026-07-26T13:09:28Z AI Benchmark Research ja 自発的マイクロ表情認識の時空間再帰畳み込みネットワーク（Spatiotemporal Recurrent Convolutional Networks for Recognizing Spontaneous Micro-expressions） 2026-07-26T13:09:28Z Blog https://aibr.jp/archives/716147 2026-07-26T13:09:20Z AI Benchmark Research ja ビデオ広告の効果測定手法（Measuring Effectiveness of Video Advertisements） 2026-07-26T13:09:20Z Blog https://aibr.jp/archives/716145 2026-07-26T12:18:12Z AI Benchmark Research ja ネットワークの内在的スケールは小さい（The Intrinsic Scale Of Networks Is Small） 2026-07-26T12:18:12Z Blog https://aibr.jp/archives/716143 2026-07-26T12:18:03Z AI Benchmark Research ja 意思決定におけるRPS(1)選好のモデル化（Reinforcement-based Probability Shifts in Decision-making） 2026-07-26T12:18:03Z Blog https://aibr.jp/archives/716141 2026-07-26T12:17:48Z AI Benchmark Research ja Network Lensによるノード分類の新視点（Network Lens: Node Classification in Topologically Heterogeneous Networks） 2026-07-26T12:17:48Z Blog https://aibr.jp/archives/716139 2026-07-26T12:16:24Z AI Benchmark Research ja 解釈可能な発見的ラジオミクスによる肺がん予測（SISC: End-to-end Interpretable Discovery Radiomics-Driven Lung Cancer Prediction via Stacked Interpretable Sequencing Cells） 2026-07-26T12:16:24Z Blog https://aibr.jp/archives/716137 2026-07-26T12:16:15Z AI Benchmark Research ja 再圧縮画像におけるリサンプリング検出の実務的示唆（Resampling detection of recompressed images via dual-stream convolutional neural network） 2026-07-26T12:16:15Z Blog https://aibr.jp/archives/716135 2026-07-26T12:16:08Z AI Benchmark Research ja 三重トップクォーク生成から学べること（What can We Learn from Triple Top-Quark Production?） 2026-07-26T12:16:08Z Blog https://aibr.jp/archives/716133 2026-07-26T12:15:52Z AI Benchmark Research ja 自己教師あり学習による狭帯域SETIの異常検出（SELF-SUPERVISED ANOMALY DETECTION FOR NARROWBAND SETI） 2026-07-26T12:15:52Z Blog https://aibr.jp/archives/716131 2026-07-26T11:24:23Z AI Benchmark Research ja コンパイラの最適化順序を強化学習で自動化する衝撃（AutoPhase: Compiler Phase-Ordering for HLS with Deep Reinforcement Learning） 2026-07-26T11:24:23Z Blog https://aibr.jp/archives/716129 2026-07-26T11:24:13Z AI Benchmark Research ja 学習可能な射影勾配復号法（Deep Learning-Aided Trainable Projected Gradient Decoding for LDPC Codes） 2026-07-26T11:24:13Z Blog https://aibr.jp/archives/716127 2026-07-26T11:23:57Z AI Benchmark Research ja マルチモーダル・アンサンブルによる一般化ゼロショット学習の革新（Multi-modal Ensemble Classification for Generalized Zero Shot Learning） 2026-07-26T11:23:57Z Blog https://aibr.jp/archives/716125 2026-07-26T11:23:27Z AI Benchmark Research ja 変換を符号化する自己教師なし表現学習（AET vs. AED: Unsupervised Representation Learning by Auto-Encoding Transformations rather than Data） 2026-07-26T11:23:27Z Blog https://aibr.jp/archives/716123 2026-07-26T11:23:13Z AI Benchmark Research ja 多領域画像変換を単一モデルで実現するDual Generator GAN（Dual Generator Generative Adversarial Networks for Multi-Domain Image-to-Image Translation） 2026-07-26T11:23:13Z Blog https://aibr.jp/archives/716121 2026-07-26T11:23:04Z AI Benchmark Research ja 解釈可能な機械学習の定義と実務的枠組み（Interpretable machine learning: definitions, methods, and applications） 2026-07-26T11:23:04Z Blog https://aibr.jp/archives/716119 2026-07-26T11:22:55Z AI Benchmark Research ja 相互情報量に基づく一般化誤差境界の強化（Tightening Mutual Information Based Bounds on Generalization Error） 2026-07-26T11:22:55Z Blog https://aibr.jp/archives/716117 2026-07-26T10:31:43Z AI Benchmark Research ja 人間の少数ショット学習による合成的指示理解（Human few-shot learning of compositional instructions） 2026-07-26T10:31:43Z Blog https://aibr.jp/archives/716115 2026-07-26T10:31:17Z AI Benchmark Research ja 再生した銀河と非常に古いバルジが示す主系列の湾曲とグリーンヴァレーの起源（Rejuvenated galaxies with very old bulges at the origin of the bending of the main sequence and of the "green valley"） 2026-07-26T10:31:17Z Blog https://aibr.jp/archives/716113 2026-07-26T10:30:45Z AI Benchmark Research ja 大規模モバイルゲームにおけるマイクロ／マクロ離脱分析（Micro- and Macro-Level Churn Analysis of Large-Scale Mobile Games） 2026-07-26T10:30:45Z Blog https://aibr.jp/archives/716111 2026-07-26T10:29:57Z AI Benchmark Research ja 音楽アーティスト識別の再定義 — 畳み込みリカレントニューラルネットワークによる分類（Music Artist Classification with Convolutional Recurrent Neural Networks） 2026-07-26T10:29:57Z Blog https://aibr.jp/archives/716109 2026-07-26T10:29:47Z AI Benchmark Research ja 自己教師あり深層能動型高速MRI（Self-Supervised Deep Active Accelerated MRI） 2026-07-26T10:29:47Z Blog https://aibr.jp/archives/716107 2026-07-26T10:29:33Z AI Benchmark Research ja オンラインレビューの大規模同時解析：トピック・感情・ユーザ嗜好の統合モデル（Large-Scale Joint Topic, Sentiment & User Preference Analysis for Online Reviews） 2026-07-26T10:29:33Z Blog https://aibr.jp/archives/716105 2026-07-26T10:29:19Z AI Benchmark Research ja 実運用で公平性を測る・改善する方法（Putting Fairness Principles into Practice: Challenges, Metrics, and Improvements） 2026-07-26T10:29:19Z Blog https://aibr.jp/archives/716103 2026-07-26T09:37:35Z AI Benchmark Research ja 色覚写真からの中心性漿液性網脈絡膜症の検出に関する深層学習の評価（Assessment of central serous chorioretinopathy (CSC) depicted on color fundus photographs using deep Learning） 2026-07-26T09:37:35Z Blog https://aibr.jp/archives/716101 2026-07-26T09:37:26Z AI Benchmark Research ja CrossNet：非対応画像変換のための潜在クロス整合性（CrossNet: Latent Cross-Consistency for Unpaired Image Translation） 2026-07-26T09:37:26Z Blog https://aibr.jp/archives/716099 2026-07-26T09:37:11Z AI Benchmark Research ja 点単位表現を学ぶPointWise（PointWise: An Unsupervised Point-wise Feature Learning Network） 2026-07-26T09:37:11Z Blog https://aibr.jp/archives/716097 2026-07-26T09:35:35Z AI Benchmark Research ja EL2Oによる後方分布推定の革新（Posterior inference unchained with EL2O） 2026-07-26T09:35:35Z Blog https://aibr.jp/archives/716095 2026-07-26T09:35:27Z AI Benchmark Research ja 大質量楕円銀河の周囲ガスの詳述（Characterizing circumgalactic gas around massive ellipticals at z ≈0.4 III） 2026-07-26T09:35:27Z Blog https://aibr.jp/archives/716093 2026-07-26T09:35:13Z AI Benchmark Research ja 確率的数値計算の現代的回顧（A Modern Retrospective on Probabilistic Numerics） 2026-07-26T09:35:13Z Blog https://aibr.jp/archives/716091 2026-07-26T09:34:58Z AI Benchmark Research ja Z2×Z2オービフォールドの機械学習による分類の試み（Towards machine learning in the classification of Z2 × Z2 orbifold compactifications） 2026-07-26T09:34:58Z Blog https://aibr.jp/archives/716089 2026-07-26T08:43:11Z AI Benchmark Research ja 多ブロック欠損データに対する教師あり学習（Supervised Learning for Multi-Block Incomplete Data） 2026-07-26T08:43:11Z Blog https://aibr.jp/archives/716087 2026-07-26T08:34:27Z AI Benchmark Research ja CFOF: 次元に強い外れ値スコアの提案（CFOF: A Concentration Free Measure for Anomaly Detection） 2026-07-26T08:34:27Z Blog https://aibr.jp/archives/716085 2026-07-26T08:34:07Z AI Benchmark Research ja ニューラルネットの構造をベイズで学ぶ（Bayesian Learning of Neural Network Architectures） 2026-07-26T08:34:07Z Blog https://aibr.jp/archives/716083 2026-07-26T08:33:52Z AI Benchmark Research ja ManiFoolによるマニフォールド探索型データ拡張（Data Augmentation with Manifold Exploring Geometric Transformations for Increased Performance and Robustness） 2026-07-26T08:33:52Z Blog https://aibr.jp/archives/716081 2026-07-26T08:33:11Z AI Benchmark Research ja 河川氷の深層学習による画素分割（River Ice Segmentation with Deep Learning） 2026-07-26T08:33:11Z Blog https://aibr.jp/archives/716079 2026-07-26T08:33:01Z AI Benchmark Research ja スパイク遅延可塑性(STDP)で学ぶ視覚特徴学習の現状（Unsupervised Visual Feature Learning with Spike-timing-dependent Plasticity: How Far are we from Traditional Feature Learning Approaches?） 2026-07-26T08:33:01Z Blog https://aibr.jp/archives/716077 2026-07-26T08:32:42Z AI Benchmark Research ja 最小電極での発作検出を目指すCNNモデルの提案（SEIZURE DETECTION USING LEAST EEG CHANNELS BY DEEP CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK） 2026-07-26T08:32:42Z Blog https://aibr.jp/archives/716075 2026-07-26T07:41:57Z AI Benchmark Research ja 文脈依存記号をCTCで使うための工夫（Towards using context-dependent symbols in CTC without state-tying decision trees） 2026-07-26T07:41:57Z Blog https://aibr.jp/archives/716073 2026-07-26T07:41:42Z AI Benchmark Research ja データサイエンティストのための倫理指針へのアプローチ (Approaching Ethical Guidelines for Data Scientists) 2026-07-26T07:41:42Z Blog https://aibr.jp/archives/716071 2026-07-26T07:41:33Z AI Benchmark Research ja メールの「後回し（Deferral）」を読み解く――受信箱を賢く支援するための行動分析と予測（Characterizing and Predicting Email Deferral Behavior） 2026-07-26T07:41:33Z Blog https://aibr.jp/archives/716069 2026-07-26T07:40:57Z AI Benchmark Research ja 条件付きディープラーニングを用いた新しいトポロジ最適化手法（A Novel Topology Optimization Approach using Conditional Deep Learning） 2026-07-26T07:40:57Z Blog https://aibr.jp/archives/716067 2026-07-26T07:40:48Z AI Benchmark Research ja M15球状星団における深部観測と示唆（Deep observations of the globular cluster M15 with the MAGIC telescopes） 2026-07-26T07:40:48Z Blog https://aibr.jp/archives/716065 2026-07-26T07:40:33Z AI Benchmark Research ja 低帯域ネットワーク向けのグローバルトップkスパース化を用いた分散同期SGDアルゴリズム（A Distributed Synchronous SGD Algorithm with Global Top-k Sparsification for Low Bandwidth Networks） 2026-07-26T07:40:33Z Blog https://aibr.jp/archives/716063 2026-07-26T07:40:23Z AI Benchmark Research ja 自己修正型ディープラーニングによる集中治療領域の急性事象予測（A Self-Correcting Deep Learning Approach to Predict Acute Conditions in Critical Care） 2026-07-26T07:40:23Z Blog https://aibr.jp/archives/716061 2026-07-26T06:49:01Z AI Benchmark Research ja 深宇宙で粒子を精密に測る計器の設計思想（Penetrating particle ANalyzer (PAN)） 2026-07-26T06:49:01Z Blog https://aibr.jp/archives/716059 2026-07-26T06:48:40Z AI Benchmark Research ja 反復型深層学習を用いたヒューマン・イン・ザ・ループ型の非バイアス立体計測（Iterative Deep Learning Based Unbiased Stereology With Human-in-the-Loop） 2026-07-26T06:48:40Z Blog https://aibr.jp/archives/716057 2026-07-26T06:48:23Z AI Benchmark Research ja 二値ペアワイズ・マルコフネットワークの高次元構造学習比較（High-dimensional structure learning of binary pairwise Markov networks: A comparative numerical study） 2026-07-26T06:48:23Z Blog https://aibr.jp/archives/716055 2026-07-26T06:48:03Z AI Benchmark Research ja 共有意味空間と相関整合で学ぶクロスモーダルイベント検索（Learning Shared Semantic Space with Correlation Alignment for Cross-modal Event Retrieval） 2026-07-26T06:48:03Z Blog https://aibr.jp/archives/716053 2026-07-26T06:47:48Z AI Benchmark Research ja 序列情報だけで探索を変える：Ordinal Monte Carlo Tree Search（Ordinal Monte Carlo Tree Search） 2026-07-26T06:47:48Z Blog https://aibr.jp/archives/716051 2026-07-26T06:47:40Z AI Benchmark Research ja フォルナックス3Dプロジェクトが示す厚い円盤の起源（The Fornax 3D project: unveiling the thick disk origin in FCC 170: signs of accretion?） 2026-07-26T06:47:40Z Blog https://aibr.jp/archives/716049 2026-07-26T06:47:15Z AI Benchmark Research ja 低リソース感情音声合成のための転移学習の探究（Exploring Transfer Learning for Low Resource Emotional TTS） 2026-07-26T06:47:15Z Blog https://aibr.jp/archives/716047 2026-07-26T05:56:27Z AI Benchmark Research ja 共分散に基づく超画素とグラフで実現する半教師ありハイパースペクトル画像分類（SEMI-SUPERVISED LEARNING WITH GRAPHS: COVARIANCE BASED SUPERPIXELS FOR HYPERSPECTRAL IMAGE CLASSIFICATION） 2026-07-26T05:56:27Z Blog https://aibr.jp/archives/716045 2026-07-26T05:56:13Z AI Benchmark Research ja スマホのフラッシュ自撮りをスタジオ撮影に変える技術（DEEPFLASH: TURNING A FLASH SELFIE INTO A STUDIO PORTRAIT） 2026-07-26T05:56:13Z Blog https://aibr.jp/archives/716043 2026-07-26T05:55:42Z AI Benchmark Research ja 地区熱供給における熱負荷パターンの発見（A data-driven approach for discovering heat load patterns in district heating） 2026-07-26T05:55:42Z Blog https://aibr.jp/archives/716041 2026-07-26T05:54:38Z AI Benchmark Research ja ラベル誤りに強くなるための「意見不一致」の効用（How does Disagreement Help Generalization against Label Corruption?） 2026-07-26T05:54:38Z Blog https://aibr.jp/archives/716039 2026-07-26T05:54:28Z AI Benchmark Research ja Tango: 軽量で移植性の高いDNNベンチマークスイート（Tango: A Deep Neural Network Benchmark Suite for Various Accelerators） 2026-07-26T05:54:28Z Blog https://aibr.jp/archives/716037 2026-07-26T05:54:18Z AI Benchmark Research ja 幾何光学で読み解く制約下ブラウニアン運動の短篇三題（Geometrical optics of constrained Brownian motion: three short stories） 2026-07-26T05:54:18Z Blog https://aibr.jp/archives/716035 2026-07-26T05:53:46Z AI Benchmark Research ja 重力場モデリングのための最良基底学習への第一歩（A first approach to learning a best basis for gravity field modelling） 2026-07-26T05:53:46Z Blog https://aibr.jp/archives/716033 2026-07-26T05:03:00Z AI Benchmark Research ja Deep Logic Modelsによる学習と推論の統合（Integrating Learning and Reasoning with Deep Logic Models） 2026-07-26T05:03:00Z Blog https://aibr.jp/archives/716031 2026-07-26T05:02:39Z AI Benchmark Research ja マルチバンド加重lpノルム最小化による画像ノイズ除去（Multi-band Weighted lp Norm Minimization for Image Denoising） 2026-07-26T05:02:39Z Blog https://aibr.jp/archives/716029 2026-07-26T05:02:31Z AI Benchmark Research ja 高齢期の社会参加を促す技術（Technologies for Promoting Social Participation in Later Life） 2026-07-26T05:02:31Z Blog https://aibr.jp/archives/716027 2026-07-26T05:01:11Z AI Benchmark Research ja 材料科学におけるシンボリック回帰（Symbolic regression in materials science） 2026-07-26T05:01:11Z Blog https://aibr.jp/archives/716025 2026-07-26T05:00:56Z AI Benchmark Research ja 惑星状星雲PHR 1315-6555の中心星と母天団AL 1の再評価（The Central Star of Planetary Nebula PHR 1315-6555 and its host Galactic Open Cluster AL 1） 2026-07-26T05:00:56Z Blog https://aibr.jp/archives/716023 2026-07-26T05:00:42Z AI Benchmark Research ja 学習データ削減による深層学習テストの高速化（Towards Testing of Deep Learning Systems with Training Set Reduction） 2026-07-26T05:00:42Z Blog https://aibr.jp/archives/716021 2026-07-26T05:00:28Z AI Benchmark Research ja Autoencoderを用いたAndroidマルウェア検出の実務的解説（Android Malware Detection Using Autoencoder） 2026-07-26T05:00:28Z Blog https://aibr.jp/archives/716019 2026-07-26T04:08:48Z AI Benchmark Research ja ベイズ更新によるプロジェクト固有資産の取得と意思決定（Acquisition of Project-Specific Assets with Bayesian Updating） 2026-07-26T04:08:48Z Blog https://aibr.jp/archives/716017 2026-07-26T04:08:18Z AI Benchmark Research ja モデル誤特定下におけるベイズグラフ選択の整合性（BAYESIAN GRAPH SELECTION CONSISTENCY UNDER MODEL MISSPECIFICATION） 2026-07-26T04:08:18Z Blog https://aibr.jp/archives/716015 2026-07-26T04:08:03Z AI Benchmark Research ja 原子モデルから学習した短距離秩序構造モチーフ（Short-Range Order Structure Motifs Learned from an Atomistic Model of a Zr50Cu45Al5 Metallic Glass） 2026-07-26T04:08:03Z Blog https://aibr.jp/archives/716013 2026-07-26T04:06:22Z AI Benchmark Research ja カップル心理療法における音声感情認識の実証（Machine learning for the recognition of emotion in the speech of couples in psychotherapy using the Stanford Suppes Brain Lab Psychotherapy Dataset） 2026-07-26T04:06:22Z Blog https://aibr.jp/archives/716011 2026-07-26T04:06:09Z AI Benchmark Research ja 弱ラベルとデコンボリューションで地震探査の自動ラベリングを変える（Learning to Label Seismic Structures with Deconvolution Networks and Weak Labels） 2026-07-26T04:06:09Z Blog https://aibr.jp/archives/716009 2026-07-26T04:05:59Z AI Benchmark Research ja ワイヤレスチャネルの“もごもご”予測（Predicting the Mumble of Wireless Channel with Sequence-to-Sequence Models） 2026-07-26T04:05:59Z Blog https://aibr.jp/archives/716007 2026-07-26T04:05:49Z AI Benchmark Research ja 検索効率を劇的に変えるバイナリ表現――BinaryNEの要点解説（Search Efficient Binary Network Embedding） 2026-07-26T04:05:49Z Blog https://aibr.jp/archives/716005 2026-07-26T03:13:31Z AI Benchmark Research ja 属性付きネットワーク埋め込みの新展開（Attributed Network Embedding via Subspace Discovery） 2026-07-26T03:13:31Z Blog https://aibr.jp/archives/716003 2026-07-26T03:13:14Z AI Benchmark Research ja 空気シャワー無線信号の識別と復元を深層学習で行う手法（Classification and Recovery of Radio Signals from Cosmic Ray Induced Air Showers with Deep Learning） 2026-07-26T03:13:14Z Blog https://aibr.jp/archives/716001 2026-07-26T03:12:37Z AI Benchmark Research ja BERTを用いたパッセージ再ランキングの実務的理解（PASSAGE RE-RANKING WITH BERT） 2026-07-26T03:12:37Z Blog https://aibr.jp/archives/715999 2026-07-26T03:12:06Z AI Benchmark Research ja 背景差分に基づく車両検出（Vehicles Detection Based on Background Modeling） 2026-07-26T03:12:06Z Blog https://aibr.jp/archives/715997 2026-07-26T03:11:57Z AI Benchmark Research ja ラベルの少ない環境で評価コストを抑える勾配正則化予算付きブースティング（Gradient Regularized Budgeted Boosting） 2026-07-26T03:11:57Z Blog https://aibr.jp/archives/715995 2026-07-26T03:11:48Z AI Benchmark Research ja Residual-CNDSによる大規模シーン分類の安定化（Residual-CNDS for Grand Challenge Scene Dataset） 2026-07-26T03:11:48Z Blog https://aibr.jp/archives/715993 2026-07-26T03:11:34Z AI Benchmark Research ja 職業教育における技術支援学習の臨界事象観察（Critical Incidents for Technology Enhanced Learning in Vocational Education and Training） 2026-07-26T03:11:34Z Blog https://aibr.jp/archives/715991 2026-07-26T02:19:31Z AI Benchmark Research ja Gradient Boosted Feature Selection（Gradient Boosted Feature Selection） 2026-07-26T02:19:31Z Blog https://aibr.jp/archives/715989 2026-07-26T02:19:11Z AI Benchmark Research ja 空間依存性の時間的進化を学習する（Learning Temporal Evolution of Spatial Dependence with Generalized Spatiotemporal Gaussian Process Models） 2026-07-26T02:19:11Z Blog https://aibr.jp/archives/715987 2026-07-26T02:19:00Z AI Benchmark Research ja Eコマースの販売需要予測にLSTMを使う手法（Sales Demand Forecast in E-commerce using a Long Short-Term Memory Neural Network Methodology） 2026-07-26T02:19:00Z Blog https://aibr.jp/archives/715985 2026-07-26T02:18:19Z AI Benchmark Research ja 発話生成時の神経ダイナミクスのモデリング（Modeling neural dynamics during speech production using a state space variational autoencoder） 2026-07-26T02:18:19Z Blog https://aibr.jp/archives/715983 2026-07-26T02:18:04Z AI Benchmark Research ja Neumannネットワークによる線形逆問題の解法（Neumann Networks for Linear Inverse Problems in Imaging） 2026-07-26T02:18:04Z Blog https://aibr.jp/archives/715981 2026-07-26T02:17:56Z AI Benchmark Research ja ブラックボックス関数インターフェースの学習（NEURAL NETWORK GRADIENT-BASED LEARNING OF BLACK-BOX FUNCTION INTERFACES） 2026-07-26T02:17:56Z Blog https://aibr.jp/archives/715979 2026-07-26T02:17:13Z AI Benchmark Research ja 分散マイクロサービスの自己適応に向けた深層リカレントQネットワーク（A Deep Recurrent Q Network towards Self-adapting Distributed Microservices architecture） 2026-07-26T02:17:13Z Blog https://aibr.jp/archives/715977 2026-07-26T01:26:04Z AI Benchmark Research ja 細密スケッチのためのRNNベース生成モデル（RNN-based Generative Model for Fine-Grained Sketching） 2026-07-26T01:26:04Z Blog https://aibr.jp/archives/715975 2026-07-26T01:25:37Z AI Benchmark Research ja ハービッグAe/Be星における磁気圏降着の検証（Examining magnetospheric accretion in Herbig Ae/Be stars through near-infrared spectroscopic signatures） 2026-07-26T01:25:37Z Blog https://aibr.jp/archives/715973 2026-07-26T01:25:06Z AI Benchmark Research ja ウイルス殻形成のフィットネス地形を機械学習で解析する（Machine-learning a virus assembly fitness landscape） 2026-07-26T01:25:06Z Blog https://aibr.jp/archives/715971 2026-07-26T01:24:03Z AI Benchmark Research ja 動的テクスチャのための完全ベイズ無限生成モデル（A Fully Bayesian Infinite Generative Model for Dynamic Texture Segmentation） 2026-07-26T01:24:03Z Blog https://aibr.jp/archives/715969 2026-07-26T01:23:44Z AI Benchmark Research ja 一クラス学習で指紋偽造検出を一般化する（Generalizing Fingerprint Spoof Detector: Learning a One-Class Classifier） 2026-07-26T01:23:44Z Blog https://aibr.jp/archives/715967 2026-07-26T01:23:08Z AI Benchmark Research ja 半教師あり回帰におけるクラスタアンサンブルと低ランク共同行列分解による不確実性下での予測改善（Semi-Supervised Regression using Cluster Ensemble and Low-Rank Co-Association Matrix Decomposition under Uncertainties） 2026-07-26T01:23:08Z Blog https://aibr.jp/archives/715965 2026-07-26T01:22:54Z AI Benchmark Research ja ラグランジュ軌跡シミュレーションのための生成対向ネットワークモデルの導入（Introducing a Generative Adversarial Network Model for Lagrangian Trajectory Simulation） 2026-07-26T01:22:54Z Blog https://aibr.jp/archives/715963 2026-07-26T00:31:22Z AI Benchmark Research ja 自動運転向けリアルタイム物体検出とセマンティックセグメンテーションの統合ネットワーク（Real-time Joint Object Detection and Semantic Segmentation Network for Automated Driving） 2026-07-26T00:31:22Z Blog https://aibr.jp/archives/715961 2026-07-26T00:31:10Z AI Benchmark Research ja 自動化されたフォトリアリスティックなスタイル転送（Automated Deep Photo Style Transfer） 2026-07-26T00:31:10Z Blog https://aibr.jp/archives/715959 2026-07-26T00:30:15Z AI Benchmark Research ja 全ての悪い局所最適を消す手法の要点（Eliminating All Bad Local Minima from Loss Landscapes Without Even Adding an Extra Unit） 2026-07-26T00:30:15Z Blog https://aibr.jp/archives/715957 2026-07-26T00:29:49Z AI Benchmark Research ja 複数データビューのクラスタリングは独立か？（Are Clusterings of Multiple Data Views Independent?） 2026-07-26T00:29:49Z Blog https://aibr.jp/archives/715955 2026-07-26T00:29:34Z AI Benchmark Research ja 時系列3D医療画像のためのクロスモーダルニューラルネットワーク（CHRONOMID: cross-modal neural networks for 3-d temporal medical imaging data） 2026-07-26T00:29:34Z Blog https://aibr.jp/archives/715953 2026-07-26T00:29:26Z AI Benchmark Research ja ペルシア語における発話行為分類と誤情報検出への応用（A Speech Act Classifier for Persian Texts and its Application in Identifying Rumors） 2026-07-26T00:29:26Z Blog https://aibr.jp/archives/715951 2026-07-26T00:28:55Z AI Benchmark Research ja ニューラルネットワークの再結合（Recombination of Artificial Neural Networks） 2026-07-26T00:28:55Z Blog https://aibr.jp/archives/715949 2026-07-25T23:37:51Z AI Benchmark Research ja 適応型誘導と強化学習によるメタ学習（ADAPTIVE GUIDANCE WITH REINFORCEMENT META-LEARNING） 2026-07-25T23:37:51Z Blog https://aibr.jp/archives/715947 2026-07-25T23:37:36Z AI Benchmark Research ja 人種別に最適化する大腸がん生存予測モデル（Personalized Colorectal Cancer Survivability Prediction with Machine Learning Methods） 2026-07-25T23:37:36Z Blog https://aibr.jp/archives/715945 2026-07-25T23:37:22Z AI Benchmark Research ja 高次元軌跡の長期正確予測の学習（Learning Accurate Extended-Horizon Predictions of High Dimensional Trajectories） 2026-07-25T23:37:22Z Blog https://aibr.jp/archives/715943 2026-07-25T23:36:39Z AI Benchmark Research ja 高容量画像ステガノグラフィを実現するSteganoGAN（SteganoGAN: High Capacity Image Steganography with GANs） 2026-07-25T23:36:39Z 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連続音声に埋もれたキーワードを少量データで見つける（Prototypical Metric Transfer Learning for Continuous Speech Keyword Spotting with Limited Training Data） 2026-07-25T22:32:41Z Blog https://aibr.jp/archives/715921 2026-07-25T21:41:25Z AI Benchmark Research ja ALiPy: Active Learning in Python（ALiPy: Active Learning in Python） 2026-07-25T21:41:25Z Blog https://aibr.jp/archives/715919 2026-07-25T21:31:57Z AI Benchmark Research ja 表現学習を用いた拡散到達確率の予測（Predicting Diffusion Reach Probabilities via Representation Learning on Social Networks） 2026-07-25T21:31:57Z Blog https://aibr.jp/archives/715917 2026-07-25T21:31:25Z AI Benchmark Research ja 統計物理から読み解く「臨界温度」を深層学習が刻む仕組み（Logical Reasoning for Revealing the Critical Temperature through Deep Learning of Configuration Ensemble of Statistical Systems） 2026-07-25T21:31:25Z Blog https://aibr.jp/archives/715915 2026-07-25T21:31:10Z AI Benchmark Research ja ECGに対する敵対的攻撃の実践的検証（ECGadv: Generating Adversarial Electrocardiogram to Misguide Arrhythmia Classification System） 2026-07-25T21:31:10Z Blog https://aibr.jp/archives/715913 2026-07-25T21:30:49Z AI Benchmark Research ja 群衆シーンにおける物体検出のための対（ペア）関係学習（Learning Pairwise Relationship for Multi-object Detection in Crowded Scenes） 2026-07-25T21:30:49Z Blog https://aibr.jp/archives/715911 2026-07-25T21:30:23Z AI Benchmark Research ja 自己教師付き学習による3D人体姿勢推定の実用化突破（3D Human Pose Machines with Self-supervised Learning） 2026-07-25T21:30:23Z Blog https://aibr.jp/archives/715909 2026-07-25T21:30:08Z AI Benchmark Research ja 学生の感情ラベリングにおける社会文化差の重要性（The Importance of Socio-Cultural Differences for Annotating and Detecting the Affective States of Students） 2026-07-25T21:30:08Z Blog https://aibr.jp/archives/715907 2026-07-25T20:39:23Z AI Benchmark Research ja 部分的な解釈から学ぶ地震イメージ分類（Automatic classification of geologic units in seismic images using partially interpreted examples） 2026-07-25T20:39:23Z Blog https://aibr.jp/archives/715905 2026-07-25T20:39:07Z AI Benchmark Research ja クラスタリングとFP-Growthを用いたデング熱高発生学習（Learning of 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Research ja 入力優先度付けによるニューラルネットワーク検査の効率化（Input Prioritization for Testing Neural Networks） 2026-07-25T20:37:04Z Blog https://aibr.jp/archives/715893 2026-07-25T19:45:58Z AI Benchmark Research ja ディープなほど良い：人物属性認識の分析（The Deeper, the Better: Analysis of Person Attributes Recognition） 2026-07-25T19:45:58Z Blog https://aibr.jp/archives/715891 2026-07-25T19:45:43Z AI Benchmark Research ja 深層モデルベース強化学習によるクアドロータの低レベル制御 (Low Level Control of a Quadrotor with Deep Model-Based Reinforcement Learning) 2026-07-25T19:45:43Z Blog https://aibr.jp/archives/715889 2026-07-25T19:45:34Z AI Benchmark Research ja EQUATE：自然言語推論における定量的推論評価フレームワーク（EQUATE: A Benchmark Evaluation Framework for Quantitative Reasoning in Natural Language Inference） 2026-07-25T19:45:34Z Blog https://aibr.jp/archives/715887 2026-07-25T19:44:19Z AI Benchmark Research ja 局所的固有次元に適応する非パラメトリック推論（Non-Parametric Inference Adaptive to Intrinsic Dimension） 2026-07-25T19:44:19Z Blog https://aibr.jp/archives/715885 2026-07-25T19:44:03Z AI Benchmark Research ja 銀河バルジの化石遺物 HP 1 の深い観測（A Deep View of a Fossil Relic in the Galactic Bulge: The Globular Cluster HP 1） 2026-07-25T19:44:03Z Blog https://aibr.jp/archives/715883 2026-07-25T19:43:47Z AI Benchmark Research ja データセットプルーニングが機械学習に与える影響（Impact of Data Pruning on Machine Learning Algorithm Performance） 2026-07-25T19:43:47Z Blog https://aibr.jp/archives/715881 2026-07-25T19:43:21Z AI Benchmark Research ja 光学フローを用いた意味的セグメンテーションの強化（Optical Flow augmented Semantic Segmentation networks for Automated Driving） 2026-07-25T19:43:21Z Blog https://aibr.jp/archives/715879 2026-07-25T18:52:01Z AI Benchmark Research ja 低消費電力ニューロモルフィックハードウェアによる信号処理応用（Low-Power Neuromorphic Hardware for Signal Processing Applications） 2026-07-25T18:52:01Z Blog https://aibr.jp/archives/715877 2026-07-25T18:51:01Z AI Benchmark Research ja 機械学習の大規模比較を自動化する仕組み（Machine Learning Automation Toolbox (MLaut)) 2026-07-25T18:51:01Z Blog https://aibr.jp/archives/715875 2026-07-25T18:42:06Z AI Benchmark Research ja ヒストパソロジ画像における多層バッチ正規化による浸潤性乳管癌（Invasive Ductal Carcinoma）セル識別（MULTI-LEVEL BATCH NORMALIZATION IN DEEP NETWORKS FOR INVASIVE DUCTAL CARCINOMA CELL DISCRIMINATION IN HISTOPATHOLOGY IMAGES） 2026-07-25T18:42:06Z Blog https://aibr.jp/archives/715873 2026-07-25T18:41:34Z AI Benchmark Research ja 自動運転向け深層スパイキングニューラルネットワークの意義（Exploring Deep Spiking Neural Networks for Automated Driving Applications） 2026-07-25T18:41:34Z Blog https://aibr.jp/archives/715871 2026-07-25T18:40:45Z AI Benchmark Research ja 模倣学習の大域的収束性とLQRにおける示唆（On the Global Convergence of Imitation Learning: A Case for Linear Quadratic Regulator） 2026-07-25T18:40:45Z Blog https://aibr.jp/archives/715869 2026-07-25T18:40:34Z AI Benchmark Research ja 大規模商品埋め込みを用いた協調フィルタリング（Large-scale Collaborative Filtering with Product Embeddings） 2026-07-25T18:40:34Z Blog https://aibr.jp/archives/715867 2026-07-25T18:39:50Z AI Benchmark Research ja 麻とポリプロピレン複合材の機械特性をANNで推定する研究（Determining the Mechanical Properties of a New Composite Material using Artificial Neural Networks） 2026-07-25T18:39:50Z Blog https://aibr.jp/archives/715865 2026-07-25T17:48:48Z AI Benchmark Research ja 星間探査機がもたらす天文学・宇宙物理学への利益 (Interstellar Probes: The Benefits to Astronomy and Astrophysics) 2026-07-25T17:48:48Z Blog https://aibr.jp/archives/715863 2026-07-25T17:48:17Z AI Benchmark Research ja Variation Network：入力の高次属性を制御する生成モデル（Variation Network: Learning High-level Attributes for Controlled Input Manipulation） 2026-07-25T17:48:17Z Blog https://aibr.jp/archives/715861 2026-07-25T17:48:02Z AI Benchmark Research ja 深層学習による推定確率密度関数モデル（Deep learning for presumed probability density function models） 2026-07-25T17:48:02Z Blog https://aibr.jp/archives/715859 2026-07-25T17:47:26Z AI Benchmark Research ja セルラー大規模MIMOにおける可変ユーザ活動下の電力制御（Power Control in Cellular Massive MIMO with Varying User Activity: A Deep Learning Solution） 2026-07-25T17:47:26Z Blog https://aibr.jp/archives/715857 2026-07-25T17:47:12Z AI Benchmark Research ja 高忠実度な画像間翻訳の分離と非協調的再結合（Image Disentanglement and Uncooperative Re-Entanglement for High-Fidelity Image-to-Image Translation） 2026-07-25T17:47:12Z Blog https://aibr.jp/archives/715855 2026-07-25T17:46:47Z AI Benchmark Research ja 初期化時の過剰パラメータ化がもたらす利点（THE BENEFITS OF OVER-PARAMETERIZATION AT INITIALIZATION IN DEEP RELU NETWORKS） 2026-07-25T17:46:47Z Blog https://aibr.jp/archives/715853 2026-07-25T17:46:31Z AI Benchmark Research ja 相関する情報源からのサイド情報を用いた普遍圧縮（Universal Compression with Side Information from a Correlated Source） 2026-07-25T17:46:31Z Blog https://aibr.jp/archives/715851 2026-07-25T16:55:49Z AI Benchmark Research ja SPFlow：Sum-Product Networksを手軽に扱うための拡張可能なライブラリ（SPFlow: AN EASY AND EXTENSIBLE LIBRARY FOR DEEP PROBABILISTIC LEARNING USING SUM-PRODUCT NETWORKS） 2026-07-25T16:55:49Z Blog https://aibr.jp/archives/715849 2026-07-25T16:55:31Z AI Benchmark Research ja 深層学習のマルウェアバイナリに対する脆弱性の解明（Explaining Vulnerabilities of Deep Learning to Adversarial Malware Binaries） 2026-07-25T16:55:31Z Blog https://aibr.jp/archives/715847 2026-07-25T16:55:20Z AI Benchmark Research ja 実運用に迫る背景差分の実態と課題（Background Subtraction in Real Applications: Challenges, Current Models and Future Directions） 2026-07-25T16:55:20Z Blog https://aibr.jp/archives/715845 2026-07-25T16:54:10Z AI Benchmark Research ja DIVE：脳病変の時空間進行モデル（DIVE: A spatiotemporal progression model of brain pathology in neurodegenerative disorders） 2026-07-25T16:54:10Z Blog https://aibr.jp/archives/715843 2026-07-25T16:53:54Z AI Benchmark Research ja Biomedical Image Reconstruction: From the Foundations to Deep Neural Networks（Biomedical Image Reconstruction: From the Foundations to Deep Neural Networks） 2026-07-25T16:53:54Z Blog https://aibr.jp/archives/715841 2026-07-25T16:53:40Z AI Benchmark Research ja 非把持操作のための操作状態と行動の学習（Learning Manipulation States and Actions for Efficient Non-prehensile Rearrangement Planning） 2026-07-25T16:53:40Z Blog https://aibr.jp/archives/715839 2026-07-25T16:53:29Z AI Benchmark Research ja モデルを持たない計画の探究（An Investigation of Model-free Planning） 2026-07-25T16:53:29Z Blog https://aibr.jp/archives/715837 2026-07-25T16:02:17Z AI Benchmark Research ja 堅牢なパッチ照合のための特徴融合とコンパクト二値記述子（Feature Fusion for Robust Patch Matching With Compact Binary Descriptors） 2026-07-25T16:02:17Z Blog https://aibr.jp/archives/715835 2026-07-25T16:02:01Z AI Benchmark Research ja ランダム化比較試験における予後指標に基づく教師あり変数選択（Supervised variable selection in randomized controlled trials prior to exploration of treatment effect heterogeneity） 2026-07-25T16:02:01Z Blog https://aibr.jp/archives/715833 2026-07-25T16:01:19Z AI Benchmark Research ja 類似商品画像検索のための深層学習手法（Retrieving Similar E-Commerce Images Using Deep Learning） 2026-07-25T16:01:19Z Blog https://aibr.jp/archives/715831 2026-07-25T16:00:19Z AI Benchmark Research ja FishNet: 画像・領域・画素レベル予測に応用可能なバックボーン（FishNet: A Versatile Backbone for Image, Region, and Pixel Level Prediction） 2026-07-25T16:00:19Z Blog https://aibr.jp/archives/715829 2026-07-25T16:00:07Z AI Benchmark Research ja 中国宇宙ステーション光学サーベイの有効銀河数解析（The analysis of effective galaxies number count for Chinese Space Station Optical Survey (CSS-OS) by image simulation） 2026-07-25T16:00:07Z Blog https://aibr.jp/archives/715827 2026-07-25T15:59:56Z AI Benchmark Research ja 疾患知識の転移――神経変性疾患間の知見共有（Disease Knowledge Transfer across Neurodegenerative Diseases） 2026-07-25T15:59:56Z Blog https://aibr.jp/archives/715825 2026-07-25T15:59:47Z AI Benchmark Research ja 情報探索対話におけるユーザ意図予測（User Intent Prediction in Information-seeking Conversations） 2026-07-25T15:59:47Z Blog https://aibr.jp/archives/715823 2026-07-25T15:07:56Z AI Benchmark Research ja Hawking放射を模す単純模型（A simple model for Hawking radiation） 2026-07-25T15:07:56Z Blog https://aibr.jp/archives/715821 2026-07-25T15:07:41Z AI Benchmark Research ja 応答面のランク付けを深層学習で解く（Deep Learning for Ranking Response Surfaces with Applications to Optimal Stopping Problems） 2026-07-25T15:07:41Z Blog https://aibr.jp/archives/715819 2026-07-25T15:07:30Z AI Benchmark Research ja LGANによるCT画像の肺領域分割（LGAN: Lung Segmentation in CT Scans） 2026-07-25T15:07:30Z Blog https://aibr.jp/archives/715817 2026-07-25T15:07:09Z AI Benchmark Research ja 深度カメラ画像からの手領域分割と指先追跡（Hand Segmentation and Fingertip Tracking from Depth Camera Images Using Deep Convolutional Neural Network and Multi-task SegNet） 2026-07-25T15:07:09Z Blog https://aibr.jp/archives/715815 2026-07-25T15:06:58Z AI Benchmark Research ja ルービックキューブの色認識をロバストにする（COLOR RECOGNITION FOR RUBIK’S CUBE ROBOT） 2026-07-25T15:06:58Z Blog https://aibr.jp/archives/715813 2026-07-25T15:06:40Z AI Benchmark Research ja リアルタイムな地震信号と雑音の識別を機械学習で高精度に行う方法（Reliable Real-time Seismic Signal/Noise Discrimination with Machine Learning） 2026-07-25T15:06:40Z Blog https://aibr.jp/archives/715811 2026-07-25T15:05:52Z AI Benchmark Research ja ランダムネットワークにおける重要ノード選択の効率的サンプリング（Efficient Sampling for Selecting Important Nodes in Random Network） 2026-07-25T15:05:52Z Blog https://aibr.jp/archives/715809 2026-07-25T14:14:29Z AI Benchmark Research ja ストーリー終局生成の強化型ポインタジェネレータ（From Plots to Endings: A Reinforced Pointer Generator for Story Ending Generation） 2026-07-25T14:14:29Z Blog https://aibr.jp/archives/715807 2026-07-25T14:14:12Z AI Benchmark Research ja 投影データから学ぶ画像再構成：スパースビューCTの全自動再構成ネット（Learning image from projection: a full-automatic reconstruction (FAR) net for sparse-views computed tomography） 2026-07-25T14:14:12Z Blog https://aibr.jp/archives/715805 2026-07-25T14:13:31Z AI Benchmark Research ja 日常機器で可能になる音響センシングの全体像（Ubiquitous Acoustic Sensing on Commodity IoT Devices: A Survey） 2026-07-25T14:13:31Z Blog https://aibr.jp/archives/715803 2026-07-25T14:12:48Z AI Benchmark Research ja 無向グラフィカルモデルを近似事後分布として用いる試み（Undirected Graphical Models as Approximate Posteriors） 2026-07-25T14:12:48Z Blog https://aibr.jp/archives/715801 2026-07-25T14:12:33Z AI Benchmark Research ja MIMO通信におけるDNNベースのkステップ予測を用いた決定指向チャネル推定（Decision Directed Channel Estimation Based on Deep Neural Network k-step Predictor for MIMO 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A LESION FOCUSED MULTI-SCALE APPROACH） 2026-07-25T13:20:35Z Blog https://aibr.jp/archives/715793 2026-07-25T13:20:21Z AI Benchmark Research ja Posterior Collapseを防ぐδ-VAEの実践的解説（PREVENTING POSTERIOR COLLAPSE WITH δ-VAES） 2026-07-25T13:20:21Z Blog https://aibr.jp/archives/715791 2026-07-25T13:20:07Z AI Benchmark Research ja 文脈認識型機械学習（Context Aware Machine Learning） 2026-07-25T13:20:07Z Blog https://aibr.jp/archives/715789 2026-07-25T13:19:12Z AI Benchmark Research ja 深層学習による異常検知の概観（DEEP LEARNING FOR ANOMALY DETECTION: A SURVEY） 2026-07-25T13:19:12Z Blog https://aibr.jp/archives/715787 2026-07-25T13:18:56Z AI Benchmark Research ja 手作り特徴量と深層学習によるスケーラブルな動画QoEモデリング（Handcrafted vs Deep Learning Classification for Scalable Video QoE Modeling） 2026-07-25T13:18:56Z Blog https://aibr.jp/archives/715785 2026-07-25T13:18:41Z AI Benchmark Research ja 1ビット測定からの平均推定（Mean Estimation from One-Bit Measurements） 2026-07-25T13:18:41Z Blog https://aibr.jp/archives/715783 2026-07-25T13:18:31Z AI Benchmark Research ja オフライン手書き署名認証における敵対的事例の特徴付けと評価（Characterizing and evaluating adversarial examples for Offline Handwritten Signature Verification） 2026-07-25T13:18:31Z Blog https://aibr.jp/archives/715781 2026-07-25T12:27:10Z AI Benchmark Research ja 干ばつ予測における混合モデルとニューラルネットワークの実務的適用（A mixed model approach to drought prediction using artificial neural networks） 2026-07-25T12:27:10Z Blog https://aibr.jp/archives/715779 2026-07-25T12:26:55Z AI Benchmark Research ja 状態マスキング下のMIMOブロードキャスト通信（Broadcasting Information subject to State Masking over a MIMO State Dependent Gaussian Channel） 2026-07-25T12:26:55Z Blog https://aibr.jp/archives/715777 2026-07-25T12:26:46Z AI Benchmark Research ja 擬似健常画像合成における病変の因子分解の重要性（Adversarial Pseudo Healthy Synthesis Needs Pathology Factorization） 2026-07-25T12:26:46Z Blog https://aibr.jp/archives/715775 2026-07-25T12:26:04Z AI Benchmark Research ja ハイパーパラメータ不明下で後悔しないベイズ最適化（No-Regret Bayesian Optimization with Unknown Hyperparameters） 2026-07-25T12:26:04Z Blog https://aibr.jp/archives/715773 2026-07-25T12:25:55Z AI Benchmark Research ja RetinaMaskによる単発検出器の精度向上（RetinaMask: Learning to predict masks improves state-of-the-art single-shot detection for free） 2026-07-25T12:25:55Z Blog https://aibr.jp/archives/715771 2026-07-25T12:25:46Z AI Benchmark Research ja 文脈情報分離による教師なし移動物体検出（Unsupervised Moving Object Detection via Contextual Information Separation） 2026-07-25T12:25:46Z Blog https://aibr.jp/archives/715769 2026-07-25T12:25:33Z AI Benchmark Research ja 開発者識別エラーを能動学習で解消する手法の提案（ALFAA: Active Learning Fingerprint Based Anti-Aliasing for Correcting Developer Identity Errors in Version Control Data） 2026-07-25T12:25:33Z Blog https://aibr.jp/archives/715767 2026-07-25T11:34:18Z AI Benchmark Research ja 局所トポロジカル不変量の機械学習による測定（Machine learning assisted measurement of local topological invariants） 2026-07-25T11:34:18Z Blog https://aibr.jp/archives/715765 2026-07-25T11:33:37Z AI Benchmark Research ja 確率分布上の加速フロー（Accelerated Flow for Probability Distributions） 2026-07-25T11:33:37Z Blog https://aibr.jp/archives/715763 2026-07-25T11:33:21Z AI Benchmark Research ja Type Ibn超新星は必ずしも大質量星に由来しないかもしれない（Type Ibn Supernovae May not all Come from Massive Stars） 2026-07-25T11:33:21Z Blog https://aibr.jp/archives/715761 2026-07-25T11:33:09Z AI Benchmark Research ja 代理モデル支援信頼性設計最適化の総説と新しい一般的枠組み (Surrogate-assisted reliability-based design optimization: a survey and a new general framework) 2026-07-25T11:33:09Z Blog https://aibr.jp/archives/715759 2026-07-25T11:32:52Z AI Benchmark Research ja 洪水後の通行可能道路の自動検出（Automatic detection of passable roads after floods in remote sensed and social media data） 2026-07-25T11:32:52Z Blog https://aibr.jp/archives/715757 2026-07-25T11:32:20Z AI Benchmark Research ja 普遍的な密度行列汎関数の構築（A Universal Density Matrix Functional from Molecular Orbital-Based Machine Learning: Transferability across Organic Molecules） 2026-07-25T11:32:20Z Blog https://aibr.jp/archives/715755 2026-07-25T11:32:05Z AI Benchmark Research ja 多波長・高分解能ハイパースペクトル画像融合の新展開（Multispectral and Hyperspectral Image Fusion by MS/HS Fusion Net） 2026-07-25T11:32:05Z Blog https://aibr.jp/archives/715753 2026-07-25T10:41:01Z AI Benchmark Research ja スムージングスプライン半準パラメトリック密度モデル（Smoothing Spline Semiparametric Density Models） 2026-07-25T10:41:01Z Blog https://aibr.jp/archives/715751 2026-07-25T10:40:40Z AI Benchmark Research ja 部屋分類器のためのデータ増強に関するGAN活用法（DATA AUGMENTATION OF ROOM CLASSIFIERS USING GENERATIVE ADVERSARIAL NETWORKS） 2026-07-25T10:40:40Z Blog https://aibr.jp/archives/715749 2026-07-25T10:40:23Z AI Benchmark Research ja 分裂顆粒の木構造と深部の下向流の関係（Link between trees of fragmenting granules and deep downflows in MHD simulation） 2026-07-25T10:40:23Z Blog https://aibr.jp/archives/715747 2026-07-25T10:39:20Z AI Benchmark Research ja 低ランク半正定値計画を古典的に亜線形時間で解く手法（Quantum-inspired sublinear algorithm for solving low-rank semidefinite programming） 2026-07-25T10:39:20Z Blog https://aibr.jp/archives/715745 2026-07-25T10:38:59Z AI Benchmark Research ja 風刺見出しの逆解析（Reverse-Engineering Satire, or "Paper on Computational Humor Accepted despite Making Serious Advances"） 2026-07-25T10:38:59Z Blog https://aibr.jp/archives/715743 2026-07-25T10:38:48Z AI Benchmark Research ja Super-Kamiokande IVにおけるイベント再構成改良を伴う大気ニュートリノ振動解析（Atmospheric Neutrino Oscillation Analysis With Improved Event Reconstruction in Super-Kamiokande IV） 2026-07-25T10:38:48Z Blog https://aibr.jp/archives/715741 2026-07-25T10:38:33Z AI Benchmark Research ja パラメトリック駆動散逸相転移を用いた量子トランスデューサ (A quantum transducer using a parametric driven-dissipative phase transition) 2026-07-25T10:38:33Z Blog https://aibr.jp/archives/715739 2026-07-25T09:47:07Z AI Benchmark Research ja 最大平均差の閉形式解とWasserstein Auto-Encoderへの応用（Closed-form Expressions for Maximum Mean Discrepancy with Applications to Wasserstein Auto-Encoders） 2026-07-25T09:47:07Z Blog https://aibr.jp/archives/715737 2026-07-25T09:46:52Z AI Benchmark Research ja 説明可能なベイズ決定木アルゴリズム（An Explainable Bayesian Decision Tree Algorithm） 2026-07-25T09:46:52Z Blog https://aibr.jp/archives/715735 2026-07-25T09:46:23Z AI Benchmark Research ja Variable Importance Clouds（Variable Importance Clouds: A Way to Explore Variable Importance for the Set of Good Models） 2026-07-25T09:46:23Z Blog https://aibr.jp/archives/715733 2026-07-25T09:46:04Z AI Benchmark Research ja 動的物体を扱う強化学習における運動知覚の重要性（Motion Perception in Reinforcement Learning with Dynamic Objects） 2026-07-25T09:46:04Z Blog https://aibr.jp/archives/715731 2026-07-25T09:45:53Z AI Benchmark Research ja サーバーレス実行環境を用いた大規模最適化の活用（Harnessing the Power of Serverless Runtimes for Large-Scale Optimization） 2026-07-25T09:45:53Z Blog https://aibr.jp/archives/715729 2026-07-25T09:45:37Z AI Benchmark Research ja 糖尿病予測に機械学習を使うという現実（Diabetes Prediction Using Machine Learning） 2026-07-25T09:45:37Z Blog https://aibr.jp/archives/715727 2026-07-25T09:45:09Z AI Benchmark Research ja 手術用パターン切開のための深層強化学習に基づく張力付与法（A New Tensioning Method using Deep Reinforcement Learning for Surgical Pattern 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線形作用素による不等式制約を持つガウス過程（Gaussian Processes with Linear Operator Inequality Constraints） 2026-07-25T08:52:44Z Blog https://aibr.jp/archives/715715 2026-07-25T08:52:36Z AI Benchmark Research ja ニューラル機械翻訳におけるジェンダーバイアス是正（Equalizing Gender Bias in Neural Machine Translation with Word Embeddings Techniques） 2026-07-25T08:52:36Z Blog https://aibr.jp/archives/715713 2026-07-25T08:51:34Z AI Benchmark Research ja 二つのワンクラス分類器による能動学習（Active Learning for One-Class Classification Using Two One-Class Classifiers） 2026-07-25T08:51:34Z Blog https://aibr.jp/archives/715711 2026-07-25T08:00:31Z AI Benchmark Research ja 符号付きネットワークのクラスタリングに対するMBOスキーム導入（An MBO scheme for clustering and semi-supervised clustering of signed networks） 2026-07-25T08:00:31Z Blog https://aibr.jp/archives/715709 2026-07-25T08:00:15Z AI Benchmark Research ja GM-PLLによる部分ラベル学習の刷新（GM-PLL: Graph Matching based Partial Label Learning） 2026-07-25T08:00:15Z Blog https://aibr.jp/archives/715707 2026-07-25T07:59:56Z AI Benchmark Research ja 高速GPU対応の色正規化：病理スライド画像向け手法の実装改善（FAST GPU-ENABLED COLOR NORMALIZATION FOR DIGITAL PATHOLOGY） 2026-07-25T07:59:56Z Blog https://aibr.jp/archives/715705 2026-07-25T07:59:37Z AI Benchmark Research ja 階層近傍識別ハッシングによる単一/複数ラベル画像検索の統一（Hierarchy Neighborhood Discriminative Hashing for An Unified View of Single-Label and Multi-Label Image retrieval） 2026-07-25T07:59:37Z Blog https://aibr.jp/archives/715703 2026-07-25T07:59:25Z AI Benchmark Research ja 画像からの社会関係認識におけるマルチグラニュラリティ推論（MULTI-GRANULARITY REASONING FOR SOCIAL RELATION RECOGNITION FROM IMAGES） 2026-07-25T07:59:25Z Blog https://aibr.jp/archives/715701 2026-07-25T07:59:07Z AI Benchmark Research ja 通信効率化のための量子化エポックSGD（Quantized Epoch-SGD） 2026-07-25T07:59:07Z Blog https://aibr.jp/archives/715699 2026-07-25T07:58:49Z AI Benchmark Research ja 画像変換によるニューラルネットワークの敵対的サンプル耐性向上（Image Transformation can make Neural Networks more robust against Adversarial Examples） 2026-07-25T07:58:49Z Blog https://aibr.jp/archives/715697 2026-07-25T07:08:07Z AI Benchmark Research ja 非剛体3D形状検索のためのマルチ特徴距離学習（Multi-feature Distance Metric Learning for Non-rigid 3D Shape Retrieval） 2026-07-25T07:08:07Z Blog https://aibr.jp/archives/715695 2026-07-25T07:07:47Z AI Benchmark Research ja 顔の連続的加齢生成を可能にしたPyramid of GANs（Learning Continuous Face Age Progression: A Pyramid of GANs） 2026-07-25T07:07:47Z Blog https://aibr.jp/archives/715693 2026-07-25T07:07:32Z AI Benchmark Research ja スパースデータからのクープマン演算子推定（On Computation of Koopman Operator from Sparse Data） 2026-07-25T07:07:32Z Blog https://aibr.jp/archives/715691 2026-07-25T07:07:04Z AI Benchmark Research ja 過冷却水における移動分子と固定分子の時間スケールの分類（Classification of mobile- and immobile-molecule timescales for the Stokes–Einstein and Stokes–Einstein–Debye relations in supercooled water） 2026-07-25T07:07:04Z Blog https://aibr.jp/archives/715689 2026-07-25T07:06:48Z AI Benchmark Research ja 把持タイプのモデル化が学習ベースの把持計画を改善する（Modeling Grasp Type Improves Learning-Based Grasp Planning） 2026-07-25T07:06:48Z Blog https://aibr.jp/archives/715687 2026-07-25T07:06:28Z AI Benchmark Research ja PointNet系に対する3D点群の敵対的攻撃と防御（Extending Adversarial Attacks and Defenses to Deep 3D Point Cloud Classifiers） 2026-07-25T07:06:28Z Blog https://aibr.jp/archives/715685 2026-07-25T07:06:06Z AI Benchmark Research ja 共生星（Symbiotic Stars）を機械学習で見つける手法（A machine learning approach for identification and classification of symbiotic stars） 2026-07-25T07:06:06Z Blog https://aibr.jp/archives/715683 2026-07-25T06:15:34Z AI Benchmark Research ja 識別モデルを導くウィットネス関数とエルミート多項式（A witness function based construction of discriminative models using Hermite polynomials） 2026-07-25T06:15:34Z Blog https://aibr.jp/archives/715681 2026-07-25T06:15:20Z AI Benchmark Research ja 階層的ニューラルアーキテクチャ探索によるセマンティック画像セグメンテーション（Auto-DeepLab: Hierarchical Neural Architecture Search for Semantic Image Segmentation） 2026-07-25T06:15:20Z Blog https://aibr.jp/archives/715679 2026-07-25T06:15:09Z AI Benchmark Research ja 人間の感情認識のための深層学習（Deep Learning for Human Affect Recognition: Insights and New Developments） 2026-07-25T06:15:09Z Blog https://aibr.jp/archives/715677 2026-07-25T06:14:26Z AI Benchmark Research ja スティグメルギーを計算記憶として利用するRNN設計（Using stigmergy as a computational memory in the design of recurrent neural networks） 2026-07-25T06:14:26Z Blog https://aibr.jp/archives/715675 2026-07-25T06:14:12Z AI Benchmark Research ja 携帯通信データとネットワーク構造から人口属性を推定する手法（Inference of Demographic Attributes based on Mobile Phone Usage Patterns and Social Network Topology） 2026-07-25T06:14:12Z Blog https://aibr.jp/archives/715673 2026-07-25T06:13:58Z AI Benchmark Research ja アルゴリズム的ベイズ群選択（Algorithmic Bayesian Group Gibbs Selection） 2026-07-25T06:13:58Z Blog https://aibr.jp/archives/715671 2026-07-25T06:13:42Z AI Benchmark Research ja パーツ単位の3D形状モデリングと潜在空間分解（Composite Shape Modeling via Latent Space Factorization） 2026-07-25T06:13:42Z Blog https://aibr.jp/archives/715669 2026-07-25T05:23:00Z AI Benchmark Research ja EMアルゴリズムを超えて：潜在クラスモデルの拘束付き最適化手法 (Beyond the EM Algorithm: Constrained Optimization Methods for Latent Class Model) 2026-07-25T05:23:00Z Blog https://aibr.jp/archives/715667 2026-07-25T05:22:45Z AI Benchmark Research ja 塩ドーム境界追跡のためのテンソルベース部分空間学習（Tensor-based Subspace Learning for Tracking Salt-Dome Boundaries） 2026-07-25T05:22:45Z Blog https://aibr.jp/archives/715665 2026-07-25T05:22:24Z AI Benchmark Research ja カプセルネットワークで画素単位の理解を導くTraceCaps（TraceCaps: A Capsule-based Neural Network for Semantic Segmentation） 2026-07-25T05:22:24Z Blog https://aibr.jp/archives/715663 2026-07-25T05:21:19Z AI Benchmark Research ja 大規模集団における適応学習（Adaptive Learning in Large Populations） 2026-07-25T05:21:19Z Blog https://aibr.jp/archives/715661 2026-07-25T05:21:09Z AI Benchmark Research ja 人間行動から明らかになる解釈可能な物体表現（Revealing Interpretable Object Representations from Human Behavior） 2026-07-25T05:21:09Z Blog https://aibr.jp/archives/715659 2026-07-25T05:20:54Z AI Benchmark Research ja ハイパーキューブに基づく位相カバリングを用いたニューラルネットワークのワンショット構築（A Constructive Approach for One-Shot Training of Neural Networks Using Hypercube-Based Topological Coverings） 2026-07-25T05:20:54Z Blog https://aibr.jp/archives/715657 2026-07-25T04:29:23Z AI Benchmark Research ja 3D形状プログラムの学習と実行（LEARNING TO INFER AND EXECUTE 3D SHAPE PROGRAMS） 2026-07-25T04:29:23Z Blog https://aibr.jp/archives/715655 2026-07-25T04:29:16Z AI Benchmark Research ja 勾配の残留効果：理論と応用 (The Lingering of Gradients: Theory and Applications) 2026-07-25T04:29:16Z Blog https://aibr.jp/archives/715653 2026-07-25T04:29:02Z AI Benchmark Research ja Transformer-XL: 固定長コンテキストを越える注意型言語モデル (Transformer-XL: Attentive Language Models Beyond a Fixed-Length Context) 2026-07-25T04:29:02Z Blog https://aibr.jp/archives/715651 2026-07-25T04:28:04Z AI Benchmark Research ja 屋内マルチモーダル人間活動認識データセット（LboroHAR: A Multimodal Sensor Dataset for Human Activity Recognition） 2026-07-25T04:28:04Z Blog https://aibr.jp/archives/715649 2026-07-25T04:27:55Z AI Benchmark Research ja Learnable Manifold Alignment（Learnable Manifold Alignment (LeMA) : A Semi-supervised Cross-modality Learning Framework for Land Cover and Land Use Classification） 2026-07-25T04:27:55Z Blog https://aibr.jp/archives/715647 2026-07-25T04:27:40Z AI Benchmark Research ja GIFの画質回復を行うGIF2Video（GIF2Video: Color Dequantization and Temporal Interpolation of GIF images） 2026-07-25T04:27:40Z Blog https://aibr.jp/archives/715645 2026-07-25T04:27:30Z AI Benchmark Research ja キラル・アイソスピン不均衡下の濃縮クォーク物質における双対性と非一様相（Dualities and inhomogeneous phases in dense quark matter with chiral and isospin imbalances） 2026-07-25T04:27:30Z Blog https://aibr.jp/archives/715643 2026-07-25T03:36:04Z AI Benchmark Research ja 光音響イメージングで脳内の広がる脱分極を可視化する（Photoacoustics can image spreading depolarization deep in gyrencephalic brain） 2026-07-25T03:36:04Z Blog https://aibr.jp/archives/715641 2026-07-25T03:35:49Z AI Benchmark Research ja 深層生成モデルの過学習検出手法の実装と示唆（Detecting Overfitting of Deep Generative Networks via Latent Recovery） 2026-07-25T03:35:49Z Blog https://aibr.jp/archives/715639 2026-07-25T03:35:17Z AI Benchmark Research ja 光学格子中ディポールボースの平均場越え補正（Beyond-mean-field corrections for dipolar bosons in an optical lattice） 2026-07-25T03:35:17Z Blog https://aibr.jp/archives/715637 2026-07-25T03:34:45Z AI Benchmark Research ja 相互コヒーレンスを用いたℓ1/ℓ0同等性の証明と分類問題への示唆（The Use of Mutual Coherence to Prove ℓ1/ℓ0-Equivalence in Classification Problems） 2026-07-25T03:34:45Z Blog https://aibr.jp/archives/715635 2026-07-25T03:34:36Z AI Benchmark Research ja Newtonハードスレッショルディングパースートの全域的かつ二次収束（Global and Quadratic Convergence of Newton Hard-Thresholding Pursuit） 2026-07-25T03:34:36Z Blog https://aibr.jp/archives/715633 2026-07-25T03:34:23Z AI Benchmark Research ja チェコ語テキストの感情分析のアルゴリズム的概観（Sentiment Analysis of Czech Texts: An Algorithmic Survey） 2026-07-25T03:34:23Z Blog https://aibr.jp/archives/715631 2026-07-25T03:34:15Z AI Benchmark Research ja 層別プルーニングによる表現のコンパクトさ評価（How Compact?: Assessing Compactness of Representations through Layer-Wise Pruning） 2026-07-25T03:34:15Z Blog https://aibr.jp/archives/715629 2026-07-25T02:42:39Z AI Benchmark Research ja 分散意思決定のためのエージェントベースモデル（Agent-Based Modelling Approach for Distributed Decision Support in an IoT Network） 2026-07-25T02:42:39Z Blog https://aibr.jp/archives/715627 2026-07-25T02:33:29Z AI Benchmark Research ja グレーピクセルの検出と照明推定（On Finding Gray Pixels） 2026-07-25T02:33:29Z Blog https://aibr.jp/archives/715625 2026-07-25T02:32:46Z AI Benchmark Research ja ディリクレ変分オートエンコーダ（DIRICHLET VARIATIONAL AUTOENCODER） 2026-07-25T02:32:46Z Blog https://aibr.jp/archives/715623 2026-07-25T02:31:38Z AI Benchmark Research ja 茶葉画像に基づく病害識別のCNN応用（Image Recognition of Tea Leaf Diseases Based on Convolutional Neural Network） 2026-07-25T02:31:38Z Blog https://aibr.jp/archives/715621 2026-07-25T02:31:24Z AI Benchmark Research ja スマートフォンのスクリーンショットをクラスタリングする能動学習（Guess What’s on My Screen? Clustering Smartphone Screenshots with Active Learning） 2026-07-25T02:31:24Z Blog https://aibr.jp/archives/715619 2026-07-25T02:30:49Z AI Benchmark Research ja TSKファジィシステムによる転移表現学習の提案（Transfer Representation Learning with TSK-FS） 2026-07-25T02:30:49Z Blog https://aibr.jp/archives/715617 2026-07-25T02:30:36Z AI Benchmark Research ja プログラミング科目における学生成績予測のためのモバイル連携機械学習モデル開発 (Development of Mobile-Interfaced Machine Learning-Based Predictive Models for Improving Students’ Performance in Programming Courses) 2026-07-25T02:30:36Z Blog https://aibr.jp/archives/715615 2026-07-25T01:39:25Z AI Benchmark Research ja 深層意味マルチモーダルハッシングネットワーク（Deep Semantic Multimodal Hashing Network for Scalable Image-Text and Video-Text Retrievals） 2026-07-25T01:39:25Z Blog https://aibr.jp/archives/715613 2026-07-25T01:31:15Z AI Benchmark Research ja 統計的ミンコフスキー距離の閉形式解（The statistical Minkowski distances: Closed-form formula for Gaussian Mixture Models） 2026-07-25T01:31:15Z Blog https://aibr.jp/archives/715611 2026-07-25T01:31:01Z AI Benchmark Research ja 顔関連タスクの低コスト転移学習（Low-Cost Transfer Learning of Face Tasks） 2026-07-25T01:31:01Z Blog https://aibr.jp/archives/715609 2026-07-25T01:30:49Z AI Benchmark Research ja 活性化関数をめぐる大規模比較――NLPタスクで見えた安定性の本命（Is it Time to Swish? Comparing Deep Learning Activation Functions Across NLP tasks） 2026-07-25T01:30:49Z Blog https://aibr.jp/archives/715607 2026-07-25T01:29:45Z AI Benchmark Research ja 透明な誘電体内でのレーザーパルス誘起ブレークダウンに伴うサブ波長周期プラズマ構造（Subwavelength periodic plasma structures formed during the laser-pulse-induced breakdown within the transparent dielectric） 2026-07-25T01:29:45Z Blog https://aibr.jp/archives/715605 2026-07-25T01:29:31Z AI Benchmark Research ja S波重クォークニウムの排他的電磁生成に関する理論的不確かさ（Theoretical uncertainties in exclusive electroproduction of S-wave heavy quarkonia） 2026-07-25T01:29:31Z Blog https://aibr.jp/archives/715603 2026-07-25T01:29:23Z AI Benchmark Research ja ワイヤレス通信における動的システムのための人工知能（Artificial Intelligence for Dynamical Systems in Wireless Communications: Modeling for the Future） 2026-07-25T01:29:23Z Blog https://aibr.jp/archives/715601 2026-07-25T00:38:01Z AI Benchmark Research ja 言語表現は何を表しているのか（What do Language Representations Really Represent?） 2026-07-25T00:38:01Z Blog https://aibr.jp/archives/715599 2026-07-25T00:37:53Z AI Benchmark Research ja 弱く位置合わせされたクロスモーダル学習による多波長歩行者検出 (Weakly Aligned Cross-Modal Learning for Multispectral Pedestrian Detection) 2026-07-25T00:37:53Z Blog https://aibr.jp/archives/715597 2026-07-25T00:37:40Z AI Benchmark Research ja 生物学に着想を得た視覚ワーキングメモリとその意味（A Biologically Inspired Visual Working Memory for Deep Networks） 2026-07-25T00:37:40Z Blog https://aibr.jp/archives/715595 2026-07-25T00:36:27Z AI Benchmark Research ja Humanoid: 人間の操作を学ぶことでGUIテストを賢くする（Humanoid: A Deep Learning-based Approach to Automated Black-box Android App Testing） 2026-07-25T00:36:27Z Blog https://aibr.jp/archives/715593 2026-07-25T00:36:13Z AI Benchmark Research ja 高速CNNベースの物体追跡と局所化層による特徴補間（Fast CNN-Based Object Tracking Using Localization Layers and Deep Features Interpolation） 2026-07-25T00:36:13Z Blog https://aibr.jp/archives/715591 2026-07-25T00:35:59Z AI Benchmark Research ja UAV操作とジェスチャー認識のためのデータセット（UAV-GESTURE: A Dataset for UAV Control and 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単眼カメラから深度と不確実性を得る方法（Neural RGB→D Sensing: Depth and Uncertainty from a Video Camera） 2026-07-24T23:42:31Z Blog https://aibr.jp/archives/715579 2026-07-24T23:42:14Z AI Benchmark Research ja 構造化データの高忠実度ベクトル空間モデル（High-Fidelity Vector Space Models of Structured Data） 2026-07-24T23:42:14Z Blog https://aibr.jp/archives/715577 2026-07-24T23:41:54Z AI Benchmark Research ja ファイアフライアルゴリズムによるソフトウェア工数見積り最適化（Optimizing Software Effort Estimation Models Using Firefly Algorithm） 2026-07-24T23:41:54Z Blog https://aibr.jp/archives/715575 2026-07-24T23:41:29Z AI Benchmark Research ja モデル不確実性下の堅牢かつ適応的な計画（Robust and Adaptive Planning under Model Uncertainty） 2026-07-24T23:41:29Z Blog https://aibr.jp/archives/715573 2026-07-24T22:50:20Z AI Benchmark Research ja プールを超えて訓練画像を作る：相対属性のための能動的画像生成（Thinking Outside the Pool: Active Training Image Creation for Relative Attributes） 2026-07-24T22:50:20Z Blog https://aibr.jp/archives/715571 2026-07-24T22:50:06Z AI Benchmark Research ja 油層内流動を予測する深層ニューラルネットワーク（DEEP NEURAL NETWORKS PREDICTING OIL MOVEMENT IN A DEVELOPMENT UNIT） 2026-07-24T22:50:06Z Blog https://aibr.jp/archives/715569 2026-07-24T22:39:27Z AI Benchmark Research ja 製品情報質問応答のための教師あり転移学習（Supervised Transfer Learning for Product Information Question Answering） 2026-07-24T22:39:27Z Blog https://aibr.jp/archives/715567 2026-07-24T22:38:55Z AI Benchmark Research ja 不均衡な時系列分類に対するGANとオートエンコーダの統合（Autoencoders and Generative Adversarial Networks for Imbalanced Sequence Classification） 2026-07-24T22:38:55Z Blog https://aibr.jp/archives/715565 2026-07-24T22:38:31Z AI Benchmark Research ja ロバストな変化記述（Robust Change Captioning） 2026-07-24T22:38:31Z Blog https://aibr.jp/archives/715563 2026-07-24T22:38:17Z AI Benchmark Research ja コミュニティ検出のEXIT解析 (EXIT Analysis for Community Detection) 2026-07-24T22:38:17Z Blog https://aibr.jp/archives/715561 2026-07-24T22:37:40Z AI Benchmark Research ja IoTデバイス上での深層ニューラルネットワークの協調実行（Collaborative Execution of Deep Neural Networks on Internet of Things Devices） 2026-07-24T22:37:40Z Blog https://aibr.jp/archives/715559 2026-07-24T21:46:31Z AI Benchmark Research ja 自動運転におけるマルチストリームCNNベースの動画意味セグメンテーション (Multi-stream CNN based Video Semantic Segmentation for Automated Driving) 2026-07-24T21:46:31Z Blog https://aibr.jp/archives/715557 2026-07-24T21:46:22Z AI Benchmark Research ja マニホールド学習を用いたグローバル形状記述子の応用（An Application of Manifold Learning in Global Shape Descriptors） 2026-07-24T21:46:22Z Blog https://aibr.jp/archives/715555 2026-07-24T21:46:08Z AI Benchmark Research ja 空間コンテキストと非パラメトリック形状事前情報を組み合わせた脊椎スパイン分割（COMBINING NONPARAMETRIC SPATIAL CONTEXT PRIORS WITH NONPARAMETRIC SHAPE PRIORS FOR DENDRITIC SPINE SEGMENTATION IN 2-PHOTON MICROSCOPY IMAGES） 2026-07-24T21:46:08Z Blog https://aibr.jp/archives/715553 2026-07-24T21:45:16Z AI Benchmark Research ja 適切な単語選択を支援する双方向LSTMタグ付け器の応用（Choosing the Right Word: Using Bidirectional LSTM Tagger for Writing Support Systems） 2026-07-24T21:45:16Z Blog https://aibr.jp/archives/715551 2026-07-24T21:45:07Z AI Benchmark Research ja 視覚的新奇性と好奇心がもたらす学習加速（Visual novelty, curiosity, and intrinsic reward in machine learning and the brain） 2026-07-24T21:45:07Z Blog https://aibr.jp/archives/715549 2026-07-24T21:44:25Z AI Benchmark Research ja 熱帯カエル群集の音声記録における出現-非出現推定（Presence-absence estimation in audio recordings of tropical frog communities） 2026-07-24T21:44:25Z Blog https://aibr.jp/archives/715547 2026-07-24T21:44:17Z AI Benchmark Research ja FDD Massive MIMOにおけるダウンリンクCSI予測を実現する深層学習（Enabling FDD Massive MIMO through Deep Learning-based Channel Prediction） 2026-07-24T21:44:17Z Blog https://aibr.jp/archives/715545 2026-07-24T20:53:12Z AI Benchmark Research ja 低ランク構造を持つ双線形バンディット（Bilinear Bandits with Low-rank Structure） 2026-07-24T20:53:12Z Blog https://aibr.jp/archives/715543 2026-07-24T20:52:48Z AI Benchmark Research ja 時系列・連続値・離散値を扱う差分プライバシー付きGANの応用（Differentially Private Generative Adversarial Networks for Time Series, Continuous, and Discrete Open Data） 2026-07-24T20:52:48Z Blog https://aibr.jp/archives/715541 2026-07-24T20:52:34Z AI Benchmark Research ja あいまいビットとニューラルネットワークによるハッシュ関数部分逆演（Using fuzzy bits and neural networks to partially invert few rounds of some cryptographic hash functions） 2026-07-24T20:52:34Z Blog https://aibr.jp/archives/715539 2026-07-24T20:52:24Z AI Benchmark Research ja 相対論的f-ダイバージェンスの理論と実務的示唆 (On Relativistic f-Divergences) 2026-07-24T20:52:24Z Blog https://aibr.jp/archives/715537 2026-07-24T20:52:10Z AI Benchmark Research ja 動画における未見物体のセグメンテーション（Unseen Object Segmentation in Videos via Transferable Representations） 2026-07-24T20:52:10Z Blog https://aibr.jp/archives/715535 2026-07-24T20:51:56Z AI Benchmark Research ja 長ガンマ線バースト（LGRB）は星形成を正しく追えるか（Are LGRBs biased tracers of star formation? Clues from the BAT6 sample） 2026-07-24T20:51:56Z Blog https://aibr.jp/archives/715533 2026-07-24T20:51:45Z AI Benchmark Research ja ホップフィールドネットワークの連想記憶を模擬する量子確率的ウォークの実験的実装（Experimental quantum stochastic walks simulating associative memory of Hopfield neural networks） 2026-07-24T20:51:45Z Blog https://aibr.jp/archives/715531 2026-07-24T20:00:50Z AI Benchmark Research ja リッチで深い監督による顕著物体検出の改良 (Richer and Deeper Supervision Network for Salient Object Detection) 2026-07-24T20:00:50Z Blog https://aibr.jp/archives/715529 2026-07-24T20:00:42Z AI Benchmark Research ja 反射による協調型ニューラルネットワーク群の学習（Learning with Collaborative Neural Network Group by Reflection） 2026-07-24T20:00:42Z Blog https://aibr.jp/archives/715527 2026-07-24T20:00:21Z AI Benchmark Research ja スイッチングガウス過程モデルによる不確実性定量を伴う適応的活動モニタリング (Adaptive Activity Monitoring with Uncertainty Quantification in Switching Gaussian Process Models) 2026-07-24T20:00:21Z Blog https://aibr.jp/archives/715525 2026-07-24T19:59:49Z AI Benchmark Research ja 電子工学のモデルベース推論を考察するためのシンクアラウド面接法（Using think-aloud interviews to characterize model-based reasoning in electronics for a laboratory course assessment） 2026-07-24T19:59:49Z Blog https://aibr.jp/archives/715523 2026-07-24T19:59:35Z AI Benchmark Research ja スピントロニクスを用いた再構成可能なニューロモルフィック配列（SNRA: A Spintronic Neuromorphic Reconfigurable Array for In-Circuit Training and Evaluation of Deep Belief Networks） 2026-07-24T19:59:35Z Blog https://aibr.jp/archives/715521 2026-07-24T19:59:21Z AI Benchmark Research ja 単一画像から室内シーンを逆レンダリングするニューラル手法（Neural Inverse Rendering of an Indoor Scene from a Single Image） 2026-07-24T19:59:21Z Blog https://aibr.jp/archives/715519 2026-07-24T19:58:44Z AI Benchmark Research ja 物体分類における解釈可能なCNN（Interpretable CNNs for Object Classification） 2026-07-24T19:58:44Z Blog https://aibr.jp/archives/715517 2026-07-24T19:07:16Z AI Benchmark Research ja 顔認識システムの構築と課題（Face Recognition System） 2026-07-24T19:07:16Z Blog https://aibr.jp/archives/715515 2026-07-24T19:06:46Z AI Benchmark Research ja マルチパーティ機械学習における汚染攻撃とその緩和（Contamination Attacks and Mitigation in Multi-Party Machine Learning） 2026-07-24T19:06:46Z Blog https://aibr.jp/archives/715513 2026-07-24T19:06:05Z AI Benchmark Research ja 長文からの画像生成（GILT: Generating Images from Long Text） 2026-07-24T19:06:05Z Blog https://aibr.jp/archives/715511 2026-07-24T19:05:22Z AI Benchmark Research ja ダイカストにおける凝固最適化（Optimization of Solidification in Die Casting using Numerical Simulations and Machine Learning） 2026-07-24T19:05:22Z Blog https://aibr.jp/archives/715509 2026-07-24T19:05:12Z AI Benchmark Research ja 古典データを量子重ね合わせへ書き込む回路設計（Circuit-Based Quantum Random Access Memory for Classical Data） 2026-07-24T19:05:12Z Blog https://aibr.jp/archives/715507 2026-07-24T19:04:58Z AI Benchmark Research ja グラフィカルモデル推論：確率的サンプリングと決定論的近似の融合（Graphical model inference: Sequential Monte Carlo meets deterministic approximations） 2026-07-24T19:04:58Z Blog https://aibr.jp/archives/715505 2026-07-24T19:04:49Z AI Benchmark Research ja クラスタリングにおける公平なアルゴリズム（Fair Algorithms for Clustering） 2026-07-24T19:04:49Z Blog https://aibr.jp/archives/715503 2026-07-24T18:12:41Z AI Benchmark Research ja FastGRNN: 極小かつ高精度なRNNでエッジ推論を現実にする（FastGRNN: A Fast, Accurate, Stable and Tiny Kilobyte Sized Gated Recurrent Neural Network） 2026-07-24T18:12:41Z Blog https://aibr.jp/archives/715501 2026-07-24T18:12:21Z AI Benchmark Research ja サンプル単位の学習しやすさを比較する研究（Comparing Sample-wise Learnability Across Deep Neural Network Models） 2026-07-24T18:12:21Z Blog https://aibr.jp/archives/715499 2026-07-24T18:12:04Z AI Benchmark Research ja Fenchel‑Young損失による学習の原理（Learning with Fenchel-Young Losses） 2026-07-24T18:12:04Z Blog https://aibr.jp/archives/715497 2026-07-24T18:10:50Z AI Benchmark Research ja 誤差関数における引力盆地の可視化（Visualising Basins of Attraction for the Cross-Entropy and the Squared Error Neural Network Loss Functions） 2026-07-24T18:10:50Z Blog https://aibr.jp/archives/715495 2026-07-24T18:10:41Z AI Benchmark Research ja 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深層自己符号化器のアンサンブルによるスペクトラルクラスタリング（Spectral Clustering via Ensemble Deep Autoencoder Learning） 2026-07-24T17:16:56Z Blog https://aibr.jp/archives/715483 2026-07-24T17:16:09Z AI Benchmark Research ja Soft-Bayesによる専門家混合の確率予測（Soft-Bayes: Prod for Mixtures of Experts with Log-Loss） 2026-07-24T17:16:09Z Blog https://aibr.jp/archives/715481 2026-07-24T17:15:59Z AI Benchmark Research ja 製造現場のOEEを予測して改善するAI手法（Artificial Intelligence and Machine Learning to Predict and Improve Efficiency in Manufacturing Industry） 2026-07-24T17:15:59Z Blog https://aibr.jp/archives/715479 2026-07-24T17:15:48Z AI Benchmark Research ja 解釈可能なBoWネットワークによる敵対的サンプル検知（Interpretable BoW Networks for Adversarial Example Detection） 2026-07-24T17:15:48Z Blog https://aibr.jp/archives/715477 2026-07-24T17:15:33Z AI Benchmark Research ja 小さいバッチで多GPUを活かす仕組み（CROSSBOW: Scaling Deep Learning with Small Batch Sizes on Multi-GPU Servers） 2026-07-24T17:15:33Z Blog https://aibr.jp/archives/715475 2026-07-24T16:23:22Z AI Benchmark Research ja 深層ニューラルネットワーク近似理論（Deep Neural Network Approximation Theory） 2026-07-24T16:23:22Z Blog https://aibr.jp/archives/715473 2026-07-24T16:22:12Z AI Benchmark Research ja 不確実性に基づく深層強化学習における外部分布検出（Uncertainty-Based Out-of-Distribution Detection in Deep Reinforcement Learning） 2026-07-24T16:22:12Z Blog https://aibr.jp/archives/715471 2026-07-24T16:21:52Z AI Benchmark Research ja Tree Tensor Networksによる生成モデル（Tree Tensor Networks for Generative Modeling） 2026-07-24T16:21:52Z Blog https://aibr.jp/archives/715469 2026-07-24T16:21:31Z AI Benchmark Research ja 不規則小惑星着陸のリアルタイム最適制御（Real-Time Optimal Control for Irregular Asteroid Landings Using Deep Neural Networks） 2026-07-24T16:21:31Z Blog https://aibr.jp/archives/715467 2026-07-24T16:21:14Z AI Benchmark Research ja SAR画像を光学画像へ翻訳して解釈を支援する手法（Translating SAR to Optical Images for Assisted Interpretation） 2026-07-24T16:21:14Z Blog https://aibr.jp/archives/715465 2026-07-24T16:20:59Z AI Benchmark Research ja 少数ショットで画像を生み出すメタ学習（FIGR: Few-shot 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