https://aibr.jp/archives/703743 2026-06-22T22:28:07Z AI Benchmark Research ja パノラミック深度マップによる4D人体対応関係の学習（4D Human Body Correspondences from Panoramic Depth Maps） 2026-06-22T22:28:07Z Blog https://aibr.jp/archives/703741 2026-06-22T22:27:36Z AI Benchmark Research ja 画像の異種多重リファレンス整列と単粒子再構成への応用（Heterogeneous multireference alignment for images with application to 2-D classification in single particle reconstruction） 2026-06-22T22:27:36Z Blog https://aibr.jp/archives/703739 2026-06-22T22:27:23Z AI Benchmark Research ja 動的チャネルプルーニングによる計算効率化（Dynamic Channel Pruning: Feature Boosting and Suppression） 2026-06-22T22:27:23Z Blog https://aibr.jp/archives/703737 2026-06-22T22:26:46Z AI Benchmark Research ja 深部準位の同定に第一原理計算を適用する手法（Defect identification based on first-principles calculations for deep level transient spectroscopy） 2026-06-22T22:26:46Z Blog https://aibr.jp/archives/703735 2026-06-22T22:26:31Z AI Benchmark Research ja 部分帯域ベースの時系列ニューラル音声合成モデル（A Fully Time-domain Neural Model for Subband-based Speech Synthesizer） 2026-06-22T22:26:31Z Blog https://aibr.jp/archives/703733 2026-06-22T22:26:22Z AI Benchmark Research ja ブロック安定性によるMAP推定の解析（Block Stability for MAP Inference） 2026-06-22T22:26:22Z Blog https://aibr.jp/archives/703731 2026-06-22T22:25:41Z AI Benchmark Research ja 学習による推論の自動化（Learning to Reason: Theorem proving at first order via reinforcement learning） 2026-06-22T22:25:41Z Blog https://aibr.jp/archives/703729 2026-06-22T21:34:29Z AI Benchmark Research ja 変更毎のテストを予測で絞る仕組み（Predictive Test Selection） 2026-06-22T21:34:29Z Blog https://aibr.jp/archives/703727 2026-06-22T21:34:21Z AI Benchmark Research ja オンライン多クラスブースティングとバンディットフィードバック（Online Multiclass Boosting with Bandit Feedback） 2026-06-22T21:34:21Z Blog https://aibr.jp/archives/703725 2026-06-22T21:34:07Z AI Benchmark Research ja SIGNSGDと多数決による頑健で通信効率の良い分散学習（SIGNSGD WITH MAJORITY VOTE IS COMMUNICATION EFFICIENT AND FAULT TOLERANT） 2026-06-22T21:34:07Z Blog https://aibr.jp/archives/703723 2026-06-22T21:32:59Z AI Benchmark Research ja ネットワーク剪定の再考（RETHINKING THE VALUE OF NETWORK PRUNING） 2026-06-22T21:32:59Z Blog https://aibr.jp/archives/703721 2026-06-22T21:32:45Z AI Benchmark Research ja ドローン撮影による大規模車両軌跡データセットの構築と意義（The highD Dataset: A Drone Dataset of Naturalistic Vehicle Trajectories on German Highways for Validation of Highly Automated Driving Systems） 2026-06-22T21:32:45Z Blog https://aibr.jp/archives/703719 2026-06-22T21:32:37Z AI Benchmark Research ja 強化学習を使わない敵対的テキスト生成（Adversarial Text Generation Without Reinforcement Learning） 2026-06-22T21:32:37Z Blog https://aibr.jp/archives/703717 2026-06-22T21:32:22Z AI Benchmark Research ja 任意の線形方程式に収束する二重確率的ガウス・ザイデル法（A Linearly Convergent Doubly Stochastic Gauss-Seidel Algorithm） 2026-06-22T21:32:22Z Blog https://aibr.jp/archives/703715 2026-06-22T20:40:25Z AI Benchmark Research ja 誰でも即興ピアノ演奏を可能にする「Piano Genie」の仕組み（Piano Genie） 2026-06-22T20:40:25Z Blog https://aibr.jp/archives/703713 2026-06-22T20:39:55Z AI Benchmark Research ja 送電線故障のリアルタイム局所化とPMU設置最適化（Real-time Faulted Line Localization and PMU Placement in Power Systems through Convolutional Neural Networks） 2026-06-22T20:39:55Z Blog https://aibr.jp/archives/703711 2026-06-22T20:39:46Z AI Benchmark Research ja 文書ごとに最適なキーフレーズ数を生成・評価する方法（One Size Does Not Fit All: Generating and Evaluating Variable Number of Keyphrases） 2026-06-22T20:39:46Z Blog https://aibr.jp/archives/703709 2026-06-22T20:38:59Z AI Benchmark Research ja 実用的な設計空間探索の手法（Practical Design Space Exploration） 2026-06-22T20:38:59Z Blog https://aibr.jp/archives/703707 2026-06-22T20:38:46Z AI Benchmark Research ja 在庫配分とオンライン学習の統合による収益最適化（Inventory Balancing with Online Learning） 2026-06-22T20:38:46Z Blog https://aibr.jp/archives/703705 2026-06-22T20:38:32Z AI Benchmark Research ja データのサブサンプリングによる効率的なデータ拡張（EFFICIENT AUGMENTATION VIA DATA SUBSAMPLING） 2026-06-22T20:38:32Z Blog https://aibr.jp/archives/703703 2026-06-22T20:37:56Z AI Benchmark Research ja MDGANによる異常検知の強化（MDGAN: Boosting 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Applications to Fractional Stochastic Processes) 2026-06-22T19:45:06Z Blog https://aibr.jp/archives/703691 2026-06-22T19:44:46Z AI Benchmark Research ja Riemannの未発表ノートが示した解析的整数論の道筋（On Riemann’s Nachlass for Analytic Number Theory） 2026-06-22T19:44:46Z Blog https://aibr.jp/archives/703689 2026-06-22T19:44:32Z AI Benchmark Research ja インフレーションを情報ボトルネックとして捉える戦略（Inflation as an Information Bottleneck: A strategy for identifying universality classes and making robust predictions） 2026-06-22T19:44:32Z Blog https://aibr.jp/archives/703687 2026-06-22T18:53:17Z AI Benchmark Research ja 若い星J1407の環を持つ伴星の軌道周期の制約（Constraining the period of the ringed secondary companion to the young star J1407） 2026-06-22T18:53:17Z Blog https://aibr.jp/archives/703685 2026-06-22T18:45:53Z AI Benchmark Research ja ヒト細胞アトラス（The Human Cell Atlas） 2026-06-22T18:45:53Z Blog https://aibr.jp/archives/703683 2026-06-22T18:45:34Z AI Benchmark Research ja 赤方偏移空間マップからのベイズ的宇宙密度復元（Bayesian cosmography from redshift space maps） 2026-06-22T18:45:34Z Blog https://aibr.jp/archives/703681 2026-06-22T18:43:52Z AI Benchmark Research ja 二乗でも1/2乗でもない低ランク復元の実用性を高める手法（Bilinear Factor Matrix Norm Minimization for Robust PCA） 2026-06-22T18:43:52Z Blog https://aibr.jp/archives/703679 2026-06-22T18:43:38Z AI Benchmark Research ja アプリレビューからの機能抽出における注釈ガイドラインとデータの影響（The Impact of Annotation Guidelines and Annotated Data on Extracting App Features from App Reviews） 2026-06-22T18:43:38Z Blog https://aibr.jp/archives/703677 2026-06-22T18:43:19Z AI Benchmark Research ja インフレーションを学ぶ（Learning to Inflate: A Gradient Ascent Approach to Random Inflation） 2026-06-22T18:43:19Z Blog https://aibr.jp/archives/703675 2026-06-22T18:42:37Z AI Benchmark Research ja エネルギーフローネットワーク：粒子ジェットのためのDeep Sets（Energy Flow Networks: Deep Sets for Particle Jets） 2026-06-22T18:42:37Z Blog https://aibr.jp/archives/703673 2026-06-22T17:51:15Z AI Benchmark Research ja ミススペシファイドな目的空間下での学習（Learning under Misspecified Objective Spaces） 2026-06-22T17:51:15Z Blog 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希薄ハドロンにおけるグルーオン密度の揺らぎ（Gluon density fluctuations in dilute hadrons） 2026-06-22T16:01:17Z Blog https://aibr.jp/archives/703639 2026-06-22T16:00:52Z AI Benchmark Research ja ワンショット高忠実度模倣学習（ONE-SHOT HIGH-FIDELITY IMITATION: TRAINING LARGE-SCALE DEEP NETS WITH RL） 2026-06-22T16:00:52Z Blog https://aibr.jp/archives/703637 2026-06-22T16:00:44Z AI Benchmark Research ja 視覚特徴を用いた階層注意による食品推薦（Hierarchical Attention Network for Visually-aware Food Recommendation） 2026-06-22T16:00:44Z Blog https://aibr.jp/archives/703635 2026-06-22T16:00:30Z AI Benchmark Research ja 見た目から判断する適正速度予測の新領域（ISA2: Intelligent Speed Adaptation from Appearance） 2026-06-22T16:00:30Z Blog https://aibr.jp/archives/703633 2026-06-22T16:00:11Z AI Benchmark Research ja 曲率が導く終末加速と永遠回帰の宇宙モデル（Curvature Late-Time Acceleration in an Eternal Universe） 2026-06-22T16:00:11Z Blog https://aibr.jp/archives/703631 2026-06-22T15:08:51Z AI Benchmark Research ja チェリーピッキングへの簡単な対処法（A Simple Way to Deal with Cherry-picking） 2026-06-22T15:08:51Z 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Most Prudent Data Sharing Behaviour?） 2026-06-22T15:07:02Z Blog https://aibr.jp/archives/703619 2026-06-22T15:06:54Z AI Benchmark Research ja グローバルに連続した非マルコフ群衆活動解析（Globally Continuous and Non-Markovian Crowd Activity Analysis from Videos） 2026-06-22T15:06:54Z Blog https://aibr.jp/archives/703617 2026-06-22T14:15:01Z AI Benchmark Research ja インタラクティブ認知評価ツール：認知症臨床評価のためのデジタルペンのケーススタディ（Interactive Cognitive Assessment Tools: A Case Study on Digital Pens for the Clinical Assessment of Dementia） 2026-06-22T14:15:01Z Blog https://aibr.jp/archives/703615 2026-06-22T14:14:37Z AI Benchmark Research ja NGC1052-DF2における原子水素の欠乏（A dearth of atomic hydrogen in NGC1052-DF2） 2026-06-22T14:14:37Z Blog https://aibr.jp/archives/703613 2026-06-22T14:14:14Z AI Benchmark Research ja 同一外観ロボットのオンライン視覚追跡と識別（Online Visual Robot Tracking and Identification using Deep LSTM Networks） 2026-06-22T14:14:14Z Blog https://aibr.jp/archives/703611 2026-06-22T14:13:33Z AI Benchmark Research ja ペアワイズ拡張GANによる敵対的再構成損失（PAIRWISE AUGMENTED GANS WITH ADVERSARIAL RECONSTRUCTION LOSS） 2026-06-22T14:13:33Z Blog https://aibr.jp/archives/703609 2026-06-22T14:13:25Z AI Benchmark Research ja ビデオ予測における位置依存性（Location Dependency in Video Prediction） 2026-06-22T14:13:25Z Blog https://aibr.jp/archives/703607 2026-06-22T14:13:11Z AI Benchmark Research ja VIPL-HR: 動画から非接触で心拍を推定する大規模マルチモーダルデータベース（VIPL-HR: A Multi-modal Database for Pulse Estimation from Less-constrained Face Video） 2026-06-22T14:13:11Z Blog https://aibr.jp/archives/703605 2026-06-22T14:13:03Z AI Benchmark Research ja リンク予測における体系的バイアス（Systematic Biases in Link Prediction: comparing heuristic and graph embedding based methods） 2026-06-22T14:13:03Z Blog https://aibr.jp/archives/703603 2026-06-22T13:21:05Z AI Benchmark Research ja 深層双密結合ネットワークによる画像超解像（Deep Bi-Dense Networks for Image Super-Resolution） 2026-06-22T13:21:05Z Blog https://aibr.jp/archives/703601 2026-06-22T13:13:38Z AI Benchmark Research ja 感情を含む会話環境での話者識別を高精度化するGMM–DNNカスケード分類器（Novel Cascaded Gaussian Mixture Model–Deep Neural Network Classifier for Speaker Identification in Emotional Talking Environments） 2026-06-22T13:13:38Z Blog https://aibr.jp/archives/703599 2026-06-22T13:13:20Z AI Benchmark Research ja 多目的自動交渉に基づくオンライン特徴選択システム（MOANOFS: Multi-Objective Automated Negotiation based Online Feature Selection System for Big Data Classification） 2026-06-22T13:13:20Z Blog https://aibr.jp/archives/703597 2026-06-22T13:12:50Z AI Benchmark Research ja 埋め込み型深層形状表現を用いたRGBD画像からの高密度物体再構築（Dense Object Reconstruction from RGBD Images with Embedded Deep Shape Representations） 2026-06-22T13:12:50Z Blog https://aibr.jp/archives/703595 2026-06-22T13:11:31Z AI Benchmark Research ja 衛星・航空画像による太陽光パネル検出の自動化（Automated Detection of Solar Panels from Satellite and Aerial Imagery） 2026-06-22T13:11:31Z Blog https://aibr.jp/archives/703593 2026-06-22T13:11:18Z AI Benchmark Research ja ロボットが人間の動作を模倣し身体的制約を理解するための共有潜在変数生成（Generating Shared Latent Variables for Robots to Imitate Human Movements and Understand their Physical Limitations） 2026-06-22T13:11:18Z Blog https://aibr.jp/archives/703591 2026-06-22T13:11:04Z AI Benchmark Research ja 相互に関連する複数タスクを段階的に学ぶ仕組み（Learning a set of interrelated tasks by using sequences of motor policies for a strategic intrinsically motivated learner） 2026-06-22T13:11:04Z Blog https://aibr.jp/archives/703589 2026-06-22T12:19:14Z AI Benchmark Research ja 共振型パワーコンバータのための深層学習ベースのモデル予測制御（Deep Learning-based Model Predictive Control for Resonant Power Converters） 2026-06-22T12:19:14Z Blog https://aibr.jp/archives/703587 2026-06-22T12:19:01Z AI Benchmark Research ja データ効率の高いナビゲーション方策の学習とシムツーリアル転移の枠組み（A Data-Efficient Framework for Training and Sim-to-Real Transfer of Navigation Policies） 2026-06-22T12:19:01Z Blog https://aibr.jp/archives/703585 2026-06-22T12:18:14Z AI Benchmark Research ja データから自然文を作るSeq2Seqの比較：単語処理と文字処理の違い（Sequence-to-Sequence Models for Data-to-Text Natural Language Generation: Word- vs. Character-based Processing and Output Diversity） 2026-06-22T12:18:14Z Blog https://aibr.jp/archives/703583 2026-06-22T12:17:55Z AI Benchmark Research ja 能動的逐次仮説検定のための方策設計と深層学習（Policy Design for Active Sequential Hypothesis Testing using Deep Learning） 2026-06-22T12:17:55Z Blog https://aibr.jp/archives/703581 2026-06-22T12:17:47Z AI Benchmark Research ja エンパワーメントに基づく探索と相互情報推定（Empowerment-driven Exploration using Mutual Information Estimation） 2026-06-22T12:17:47Z Blog https://aibr.jp/archives/703579 2026-06-22T12:17:33Z AI Benchmark Research ja 適応的ノイズ増強による無向グラフィカルモデルの正則化（AdaPtive Noisy Data Augmentation for Regularized Estimation of Undirected Graphical Models） 2026-06-22T12:17:33Z Blog https://aibr.jp/archives/703577 2026-06-22T12:17:08Z AI Benchmark Research ja マージン追求による分類（Classification using margin pursuit） 2026-06-22T12:17:08Z Blog https://aibr.jp/archives/703575 2026-06-22T11:25:55Z AI Benchmark Research ja ターゲット音声抽出のためのVoiceFilter（VoiceFilter: Targeted Voice Separation by Speaker-Conditioned Spectrogram Masking） 2026-06-22T11:25:55Z Blog https://aibr.jp/archives/703573 2026-06-22T11:25:41Z AI Benchmark Research ja 医用画像分割のための新しいドメイン適応フレームワーク（A Novel Domain Adaptation Framework for Medical Image Segmentation） 2026-06-22T11:25:41Z Blog https://aibr.jp/archives/703571 2026-06-22T11:25:34Z AI Benchmark Research ja 都市部におけるLiDAR単独のNDT–basedグラフSLAM性能解析（Performance Analysis of NDT-based Graph SLAM） 2026-06-22T11:25:34Z Blog https://aibr.jp/archives/703569 2026-06-22T11:25:04Z AI Benchmark Research ja 双方向Transformerによる言語表現の事前学習（BERT: Pre-training of Deep Bidirectional Transformers for Language Understanding） 2026-06-22T11:25:04Z Blog https://aibr.jp/archives/703567 2026-06-22T11:24:49Z AI Benchmark Research ja 確率的ブロッキングとシリア紛争データへの応用（Probabilistic Blocking with An Application to the Syrian Conflict） 2026-06-22T11:24:49Z Blog https://aibr.jp/archives/703565 2026-06-22T11:24:34Z AI Benchmark Research ja ユーザーの意図的行動予測のための混合深層学習アプローチ（A Blended Deep Learning Approach for Predicting User Intended Actions） 2026-06-22T11:24:34Z Blog https://aibr.jp/archives/703563 2026-06-22T11:24:26Z AI Benchmark Research ja オフライン多選択ポリシー学習の最適化と一般化（Offline Multi-Action Policy Learning: Generalization and Optimization） 2026-06-22T11:24:26Z Blog https://aibr.jp/archives/703561 2026-06-22T10:33:30Z AI Benchmark Research ja 離散分布に対するラオ＝ブラックウェル化確率勾配法（Rao-Blackwellized Stochastic Gradients for Discrete Distributions） 2026-06-22T10:33:30Z Blog https://aibr.jp/archives/703559 2026-06-22T10:33:17Z AI Benchmark Research ja Boolean因子を持つテンソル分解の実用化とBMPアルゴリズム（Efficient Tensor Decomposition with Boolean Factors） 2026-06-22T10:33:17Z Blog https://aibr.jp/archives/703557 2026-06-22T10:32:31Z AI Benchmark Research ja プロトコル文書を使った文法ベースのファジング（Leveraging Textual Specifications for Grammar-based Fuzzing of Network Protocols） 2026-06-22T10:32:31Z Blog https://aibr.jp/archives/703555 2026-06-22T10:32:01Z AI Benchmark Research ja 最大行列ノルム結合による確率的クラスタリング（Probabilistic Clustering using Maximal Matrix Norm Couplings） 2026-06-22T10:32:01Z Blog https://aibr.jp/archives/703553 2026-06-22T10:31:47Z AI Benchmark Research ja Deep Recurrent Level Setを用いた脳腫瘍セグメンテーション（Deep Recurrent Level Set for Segmenting Brain Tumors） 2026-06-22T10:31:47Z Blog https://aibr.jp/archives/703551 2026-06-22T10:31:38Z AI Benchmark Research ja アンドロメダの向こうに見つかった小さな銀河の発見が示すこと（Mirach’s Goblin: Discovery of a dwarf spheroidal galaxy behind the Andromeda galaxy） 2026-06-22T10:31:38Z Blog https://aibr.jp/archives/703549 2026-06-22T10:31:23Z AI Benchmark Research ja 音楽の感情を読み解くマルチモーダル手法（A MULTIMODAL APPROACH TOWARDS EMOTION RECOGNITION OF MUSIC USING AUDIO AND LYRICAL CONTENT） 2026-06-22T10:31:23Z Blog https://aibr.jp/archives/703547 2026-06-22T09:39:52Z AI Benchmark Research ja 漸減ステップサイズのSGDに対する次元非依存の厳密下限（Tight Dimension Independent Lower Bound on the Expected Convergence Rate for Diminishing Step Sizes in SGD） 2026-06-22T09:39:52Z Blog https://aibr.jp/archives/703545 2026-06-22T09:39:28Z AI Benchmark Research ja 完全教師付き話者ダイアライゼーションの実現（Fully Supervised Speaker Diarization） 2026-06-22T09:39:28Z Blog https://aibr.jp/archives/703543 2026-06-22T09:39:09Z AI Benchmark Research ja 学習コミュニティを活用した学業成績予測（Leveraging local network communities to predict academic performance） 2026-06-22T09:39:09Z Blog https://aibr.jp/archives/703541 2026-06-22T09:38:45Z AI Benchmark Research ja フォーサイトを持ったクラウドタスクスケジューリング（A Stochastic Approximation Approach for Foresighted Task Scheduling in Cloud Computing） 2026-06-22T09:38:45Z Blog https://aibr.jp/archives/703539 2026-06-22T09:38:36Z AI Benchmark Research ja VDSR-ResNeXt と SRCGAN による単一画像超解像（Image Super-Resolution Using VDSR-ResNeXt and SRCGAN） 2026-06-22T09:38:36Z Blog https://aibr.jp/archives/703537 2026-06-22T09:38:22Z AI Benchmark Research ja DEAとデータマイニングを統合した支店効率評価手法（Introducing a hybrid model of DEA and data mining in evaluating efficiency. Case study: Bank Branches） 2026-06-22T09:38:22Z Blog https://aibr.jp/archives/703535 2026-06-22T09:38:12Z AI Benchmark Research ja バイナリニューロンで学ぶGANの訓練（Training Generative Adversarial Networks with Binary Neurons by End-to-end Backpropagation） 2026-06-22T09:38:12Z Blog https://aibr.jp/archives/703533 2026-06-22T08:46:34Z AI Benchmark Research ja 少数IMUでリアルタイムに人の姿勢を復元する技術（Deep Inertial Poser: Learning to Reconstruct Human Pose from Sparse Inertial Measurements in Real Time） 2026-06-22T08:46:34Z Blog https://aibr.jp/archives/703531 2026-06-22T08:46:25Z AI Benchmark Research ja データから文章を作る最前線──End-to-End Content and Plan Selection for Data-to-Text Generation（End-to-End Content and Plan Selection for Data-to-Text Generation） 2026-06-22T08:46:25Z Blog https://aibr.jp/archives/703529 2026-06-22T08:46:01Z AI Benchmark Research ja マウス動作による侵入検知の実証研究（Intrusion Detection Using Mouse Dynamics） 2026-06-22T08:46:01Z Blog https://aibr.jp/archives/703527 2026-06-22T08:45:19Z AI Benchmark Research ja ギャップのある非閉じ込め多段階ダイナミクス理論の質量スペクトル（Mass spectrum of gapped, non-confining theories with multi-scale dynamics） 2026-06-22T08:45:19Z Blog https://aibr.jp/archives/703525 2026-06-22T08:45:11Z AI Benchmark Research ja 銀河のX線とAGN発生率の関係（X-rays across the galaxy population - III. The incidence of AGN as a function of star formation rate） 2026-06-22T08:45:11Z Blog https://aibr.jp/archives/703523 2026-06-22T08:44:58Z AI Benchmark Research ja 動的リスク特徴を用いた適応型不正検知システム（Adaptive Fraud Detection System Using Dynamic Risk Features） 2026-06-22T08:44:58Z Blog https://aibr.jp/archives/703521 2026-06-22T08:44:23Z AI Benchmark Research ja 密度汎関数理論計算の高速化に向けた機械学習アプローチ（A Machine Learning Approach for Increased Throughput of Density Functional Theory Substitutional Alloy Studies） 2026-06-22T08:44:23Z Blog https://aibr.jp/archives/703519 2026-06-22T07:53:38Z AI Benchmark Research ja 主要成分に導かれたスパース回帰（Principal component-guided sparse regression） 2026-06-22T07:53:38Z Blog https://aibr.jp/archives/703517 2026-06-22T07:53:29Z AI Benchmark Research ja マルチタスク学習を多目的最適化として捉える（Multi-Task Learning as Multi-Objective Optimization） 2026-06-22T07:53:29Z Blog https://aibr.jp/archives/703515 2026-06-22T07:52:58Z AI Benchmark Research ja 商品ビジュアル検索のための埋め込み学習とオンラインサンプリング（Learning Embeddings for Product Visual Search with Triplet Loss and Online Sampling） 2026-06-22T07:52:58Z Blog https://aibr.jp/archives/703513 2026-06-22T07:52:17Z AI Benchmark Research ja Patient2Vecによる個別化可能なEHR深層表現（Patient2Vec: A Personalized Interpretable Deep Representation of the Longitudinal Electronic Health Record） 2026-06-22T07:52:17Z Blog https://aibr.jp/archives/703511 2026-06-22T07:51:57Z AI Benchmark Research ja 仮想バッテリーのパラメータ同定と転移学習によるスタック型オートエンコーダ（Virtual Battery Parameter Identification using Transfer Learning based Stacked Autoencoder） 2026-06-22T07:51:57Z Blog https://aibr.jp/archives/703509 2026-06-22T07:51:43Z AI Benchmark Research ja 非線形プロセス畳み込みによるマルチ出力ガウス過程（Non-linear process convolutions for multi-output Gaussian processes） 2026-06-22T07:51:43Z Blog https://aibr.jp/archives/703507 2026-06-22T07:51:30Z AI Benchmark Research ja 音声とテキストを用いたマルチモーダル音声感情認識（MULTIMODAL SPEECH EMOTION RECOGNITION USING AUDIO AND TEXT） 2026-06-22T07:51:30Z Blog https://aibr.jp/archives/703505 2026-06-22T07:00:08Z AI Benchmark Research ja リザバー・コンピューティングの進化的側面（Evolutionary aspects of Reservoir Computing） 2026-06-22T07:00:08Z Blog https://aibr.jp/archives/703503 2026-06-22T06:59:54Z AI Benchmark Research ja 構造化プルーニングの実態と実務的示唆（A Closer Look at Structured Pruning for Neural Network Compression） 2026-06-22T06:59:54Z Blog https://aibr.jp/archives/703501 2026-06-22T06:59:08Z AI Benchmark Research ja 公平性を組み込む回帰の総合枠組み（A General Framework for Fair Regression） 2026-06-22T06:59:08Z Blog https://aibr.jp/archives/703499 2026-06-22T06:58:48Z AI Benchmark Research ja 乱流、重力、そしてマルチメッセンジャーの星震学（Turbulence, Gravity, and Multimessenger Asteroseismology） 2026-06-22T06:58:48Z Blog https://aibr.jp/archives/703497 2026-06-22T06:58:34Z AI Benchmark Research ja 時間を意識したクロスメディア検索とソフトスムージング（Temporal Cross-Media Retrieval with Soft-Smoothing） 2026-06-22T06:58:34Z Blog https://aibr.jp/archives/703495 2026-06-22T06:58:20Z AI Benchmark Research ja 市販脳波計による感情認識の実用性検証（Consumer Grade Brain Sensing for Emotion Recognition） 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REGULARIZATION FOR HIGH-DIMENSIONAL DATA） 2026-06-22T06:04:51Z Blog https://aibr.jp/archives/703483 2026-06-22T06:04:43Z AI Benchmark Research ja プラズマ表面インターフェースの機械学習モデル（Machine learning plasma-surface interface for coupling sputtering and gas-phase transport simulations） 2026-06-22T06:04:43Z Blog https://aibr.jp/archives/703481 2026-06-22T06:04:35Z AI Benchmark Research ja ユーザー生成画像からの性別推定（Inferring User Gender from User Generated Visual Content on a Deep Semantic Space） 2026-06-22T06:04:35Z Blog https://aibr.jp/archives/703479 2026-06-22T06:04:22Z AI Benchmark Research ja 小学校教師が最も重視する生徒特性（THE MOST CONSIDERED TYPE OF STUDENT CHARACTERISTICS BY PRIMARY SCHOOL TEACHERS） 2026-06-22T06:04:22Z Blog https://aibr.jp/archives/703477 2026-06-22T05:12:14Z AI Benchmark Research ja 低深度アンサッツによるVQE出力の一般化（Generalization of the output of variational quantum eigensolver by parameter interpolation with low-depth ansatz） 2026-06-22T05:12:14Z Blog https://aibr.jp/archives/703475 2026-06-22T05:12:00Z AI Benchmark Research ja NVM時代の学習データシャッフル最適化（LIRS: Enabling efficient machine learning on NVM-based storage via a lightweight implementation of random shuffling） 2026-06-22T05:12:00Z Blog https://aibr.jp/archives/703473 2026-06-22T05:11:36Z AI Benchmark Research ja 量子検出理論に触発された多クラス分類モデル（Multi-class Classification Model Inspired by Quantum Detection Theory） 2026-06-22T05:11:36Z Blog https://aibr.jp/archives/703471 2026-06-22T05:10:45Z AI Benchmark Research ja Leapfrogの刻みを学習して高速化するHMC（Faster Hamiltonian Monte Carlo by Learning Leapfrog Scale） 2026-06-22T05:10:45Z Blog https://aibr.jp/archives/703469 2026-06-22T05:10:32Z AI Benchmark Research ja SECaps: 逐次情報を取り込むカプセルネットワークによる刑事事案の判決支援（SECaps: A Sequence Enhanced Capsule Model for Charge Prediction） 2026-06-22T05:10:32Z Blog https://aibr.jp/archives/703467 2026-06-22T05:10:24Z AI Benchmark Research ja 分散協調確率的マルチアームバンディット（Decentralized Cooperative Stochastic Bandits） 2026-06-22T05:10:24Z Blog https://aibr.jp/archives/703465 2026-06-22T05:10:11Z AI Benchmark Research ja 視覚的注目（サリエンシー）モデルと人間の視線の不変性解析（Invariance Analysis of Saliency Models versus Human Gaze During Scene Free Viewing） 2026-06-22T05:10:11Z Blog https://aibr.jp/archives/703463 2026-06-22T04:18:20Z AI Benchmark Research ja デコーダ内部のアテンションを用いたイディオム翻訳の探究（Exploring the Use of Attention within an Neural Machine Translation Decoder States to Translate Idioms） 2026-06-22T04:18:20Z Blog https://aibr.jp/archives/703461 2026-06-22T04:18:07Z AI Benchmark Research ja 行動で暗黙に伝える学習（Learning to Communicate Implicitly by Actions） 2026-06-22T04:18:07Z Blog https://aibr.jp/archives/703459 2026-06-22T04:17:54Z AI Benchmark Research ja シミュレーション知見を現場で活かす全探索手法（Global Search with Bernoulli Alternation Kernel for Task-oriented Grasping Informed by Simulation） 2026-06-22T04:17:54Z Blog https://aibr.jp/archives/703457 2026-06-22T04:17:02Z AI Benchmark Research ja LSTMの持続性に着目した記憶参照法（Persistence pays off: Paying Attention to What the LSTM Gating Mechanism Persists） 2026-06-22T04:17:02Z Blog https://aibr.jp/archives/703455 2026-06-22T04:16:53Z AI Benchmark Research ja Lazy-CFR: 広大な不完全情報ゲームを速く解く（Lazy-CFR: fast and near-optimal regret minimization for extensive games with imperfect information） 2026-06-22T04:16:53Z Blog https://aibr.jp/archives/703453 2026-06-22T04:16:40Z AI Benchmark Research ja 簡約化コーパスを用いたニューラル文章簡易化モデルの改善（Improving Neural Text Simplification Model with Simplified Corpora） 2026-06-22T04:16:40Z Blog https://aibr.jp/archives/703451 2026-06-22T04:16:10Z AI Benchmark Research ja 深層ニューラルネットワークの自動構成と並列EGO最適化（Automatic Configuration of Deep Neural Networks with Parallel Efficient Global Optimization） 2026-06-22T04:16:10Z Blog https://aibr.jp/archives/703449 2026-06-22T03:25:18Z AI Benchmark Research ja Harmonizable mixture kernels と変分フーリエ特徴量による非定常性の捉え方（Harmonizable mixture kernels with variational Fourier features） 2026-06-22T03:25:18Z Blog https://aibr.jp/archives/703447 2026-06-22T03:25:09Z AI Benchmark Research ja 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意味的画像解析の深層表現学習（Learning Deep Representations for Semantic Image Parsing: a Comprehensive Overview） 2026-06-22T03:23:18Z Blog https://aibr.jp/archives/703435 2026-06-22T02:31:48Z AI Benchmark Research ja ランダムReLU特徴とReLUネットワークの近似能力（On the Approximation Capabilities of ReLU Neural Networks and Random ReLU Features） 2026-06-22T02:31:48Z Blog https://aibr.jp/archives/703433 2026-06-22T02:31:40Z AI Benchmark Research ja ソフトウェア無線チャレンジが教育とイノベーションを加速する（A Software Radio Challenge Accelerating Education and Innovation in Wireless Communications） 2026-06-22T02:31:40Z Blog https://aibr.jp/archives/703431 2026-06-22T02:31:22Z AI Benchmark Research ja セミ監督クラスタリングによる重複排除の実務的意義（Semi-supervised clustering for de-duplication） 2026-06-22T02:31:22Z Blog https://aibr.jp/archives/703429 2026-06-22T02:30:42Z AI Benchmark Research ja タスク実行時間予測のためのオンライン逐次学習法（Task Runtime Prediction in Scientific Workflows Using an Online Incremental Learning Approach） 2026-06-22T02:30:42Z Blog https://aibr.jp/archives/703427 2026-06-22T02:30:30Z AI Benchmark Research ja CuをドープしたZnSにおける欠陥準位と持続発光の起源（Defect energy levels and persistent luminescence in Cu-doped ZnS） 2026-06-22T02:30:30Z Blog https://aibr.jp/archives/703425 2026-06-22T02:30:07Z AI Benchmark Research ja 適切に重み付けされたグラフ・ラプラシアンによる半教師あり学習（PROPERLY-WEIGHTED GRAPH LAPLACIAN FOR SEMI-SUPERVISED LEARNING） 2026-06-22T02:30:07Z Blog https://aibr.jp/archives/703423 2026-06-22T02:29:58Z AI Benchmark Research ja Bayesian最適化とLipschitz最適化を組み合わせる手法の要点（Combining Bayesian Optimization and Lipschitz Optimization） 2026-06-22T02:29:58Z Blog https://aibr.jp/archives/703421 2026-06-22T01:39:10Z AI Benchmark Research ja 相補ラベル学習：任意の損失関数とモデルに対する枠組み（Complementary-Label Learning for Arbitrary Losses and Models） 2026-06-22T01:39:10Z Blog https://aibr.jp/archives/703419 2026-06-22T01:39:01Z AI Benchmark Research ja ACL2のJavaコード生成と深い埋め込みによる実務的利点（A Simple Java Code Generator for ACL2 Based on a Deep Embedding of ACL2 in Java） 2026-06-22T01:39:01Z Blog https://aibr.jp/archives/703417 2026-06-22T01:38:47Z AI Benchmark Research ja 患者データを共有しない医療画像の分散学習が可能に（Multi-Institutional Deep Learning Modeling Without Sharing Patient Data） 2026-06-22T01:38:47Z Blog https://aibr.jp/archives/703415 2026-06-22T01:38:10Z AI Benchmark Research ja 3つの確率モデルの物語（A Tale of Three Probabilistic Families: Discriminative, Descriptive and Generative Models） 2026-06-22T01:38:10Z Blog https://aibr.jp/archives/703413 2026-06-22T01:38:00Z AI Benchmark Research ja 極端分類を対数メモリで回す発想（Extreme Classification in Log Memory） 2026-06-22T01:38:00Z Blog https://aibr.jp/archives/703411 2026-06-22T01:37:44Z AI Benchmark Research ja 報酬関数のバッチ能動的選好学習（Batch Active Preference-Based Learning of Reward Functions） 2026-06-22T01:37:44Z Blog https://aibr.jp/archives/703409 2026-06-22T01:37:35Z AI Benchmark Research ja スキャナ間のHARDIデータを揃える新手法：Null Space Deep Networkによる調和化（Inter-Scanner Harmonization of High Angular Resolution DW-MRI using Null Space Deep Learning） 2026-06-22T01:37:35Z Blog https://aibr.jp/archives/703407 2026-06-22T00:45:48Z AI Benchmark Research ja 多段階トレーニングを用いた転移学習による鳥種分類（Bird Species Classification using Transfer Learning with Multistage Training） 2026-06-22T00:45:48Z Blog https://aibr.jp/archives/703405 2026-06-22T00:45:33Z AI Benchmark Research ja データに依存したランダム特徴の圧縮による大規模カーネル近似（Data-dependent compression of random features for large-scale kernel approximation） 2026-06-22T00:45:33Z Blog https://aibr.jp/archives/703403 2026-06-22T00:45:03Z AI Benchmark Research ja 確率的ゲートによる特徴選択の実用性と要点（Feature selection using Stochastic Gates） 2026-06-22T00:45:03Z Blog https://aibr.jp/archives/703401 2026-06-22T00:44:12Z AI Benchmark Research ja 自律機体による分散森林火災監視（Distributed Wildfire Surveillance with Autonomous Aircraft using Deep Reinforcement Learning） 2026-06-22T00:44:12Z Blog https://aibr.jp/archives/703399 2026-06-22T00:44:03Z AI Benchmark Research ja 衝撃を受けたHMXの中間スケールにおけるエネルギー局在のモデリング（Modeling meso-scale energy localization in shocked HMX, Part I: machine-learned surrogate model for effect of loading and void size） 2026-06-22T00:44:03Z Blog https://aibr.jp/archives/703397 2026-06-22T00:43:50Z AI Benchmark Research ja 機械学習と予測モデリングによる心臓電気生理の再考（Rethinking multiscale cardiac electrophysiology with machine learning and predictive modelling） 2026-06-22T00:43:50Z Blog https://aibr.jp/archives/703395 2026-06-22T00:43:31Z AI Benchmark Research ja 航空機衝突回避システムのための深層ニューラルネットワーク圧縮（Deep Neural Network Compression for Aircraft Collision Avoidance Systems） 2026-06-22T00:43:31Z Blog https://aibr.jp/archives/703393 2026-06-21T23:52:03Z AI Benchmark Research ja 確率的シミュレーションから異種反応速度を学ぶ（Learning heterogenous reaction rates from stochastic simulations） 2026-06-21T23:52:03Z Blog https://aibr.jp/archives/703391 2026-06-21T23:51:44Z AI Benchmark Research ja ReLU学習の計算複雑性と実務的含意（The Computational Complexity of Training ReLU(s)) 2026-06-21T23:51:44Z Blog https://aibr.jp/archives/703389 2026-06-21T23:51:25Z AI Benchmark Research ja モデル圧縮の理論と実践をつなぐレート・ディストーションの視点（Rate Distortion For Model Compression: From Theory To Practice） 2026-06-21T23:51:25Z Blog https://aibr.jp/archives/703387 2026-06-21T23:51:05Z AI Benchmark Research ja 人工アバターで人の運動協調を学ばせる方法（Using learning to control artificial avatars in human motor coordination tasks） 2026-06-21T23:51:05Z Blog https://aibr.jp/archives/703385 2026-06-21T23:50:56Z AI Benchmark Research ja 二重再パラメータ化勾配推定器（Doubly Reparameterized Gradient Estimators for Monte Carlo Objectives） 2026-06-21T23:50:56Z Blog https://aibr.jp/archives/703383 2026-06-21T23:50:46Z AI Benchmark Research ja 銀河進化から見たAGNの成長シナリオ（AGN Evolution from Galaxy Evolution Viewpoint - II） 2026-06-21T23:50:46Z Blog https://aibr.jp/archives/703381 2026-06-21T23:50:33Z AI Benchmark Research ja 実画像を幾何学領域へ写像する新手法（Seeing Beyond Appearance – Mapping Real Images into Geometrical Domains for Unsupervised CAD-based Recognition） 2026-06-21T23:50:33Z Blog https://aibr.jp/archives/703379 2026-06-21T22:58:55Z AI Benchmark Research ja 再現可能な機械学習パイプラインの構築（Building a 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一般入力分布下での一層隠れ層ニューラルネットワークの学習（Learning One-hidden-layer Neural Networks under General Input Distributions） 2026-06-21T22:56:35Z Blog https://aibr.jp/archives/703367 2026-06-21T22:56:21Z AI Benchmark Research ja 汎用的能動学習戦略の発見（Discovering General-Purpose Active Learning Strategies） 2026-06-21T22:56:21Z Blog https://aibr.jp/archives/703365 2026-06-21T22:05:23Z AI Benchmark Research ja 養殖における曝気機の異常検出のためのリアルタイム専門家システム（Real time expert system for anomaly detection of aerators based on computer vision technology and existing surveillance cameras） 2026-06-21T22:05:23Z Blog https://aibr.jp/archives/703363 2026-06-21T22:04:46Z AI Benchmark Research ja ニュース品質のマルチメディアのランキング（Ranking News-Quality Multimedia） 2026-06-21T22:04:46Z Blog https://aibr.jp/archives/703361 2026-06-21T22:04:24Z AI Benchmark Research ja ビッグデータと機械学習で実現する認知的スマートシティ（Enabling Cognitive Smart Cities Using Big Data and Machine Learning: Approaches and Challenges） 2026-06-21T22:04:24Z Blog https://aibr.jp/archives/703359 2026-06-21T22:04:14Z AI Benchmark Research ja Geometry meets semantics for semi-supervised monocular depth estimation（Geometry meets semantics for semi-supervised monocular depth estimation） 2026-06-21T22:04:14Z Blog https://aibr.jp/archives/703357 2026-06-21T22:04:03Z AI Benchmark Research ja 後悔最小化と最良選択同定の溝を埋める（Bridging the gap between regret minimization and best arm identification, with application to A/B tests） 2026-06-21T22:04:03Z Blog https://aibr.jp/archives/703355 2026-06-21T22:03:45Z AI Benchmark Research ja 画像の説明生成を機械翻訳として扱う試み（Image Captioning as Neural Machine Translation Task in SOCKEYE） 2026-06-21T22:03:45Z Blog https://aibr.jp/archives/703353 2026-06-21T22:03:03Z AI Benchmark Research ja 凸目的関数の特徴づけとSGDの最適期待収束率（Characterization of Convex Objective Functions and Optimal Expected Convergence Rates for SGD） 2026-06-21T22:03:03Z Blog https://aibr.jp/archives/703351 2026-06-21T21:12:23Z AI Benchmark Research ja たわむ物体操作を学ぶ：接線空間ポイントセットレジストレーション（Learn the Manipulation of Deformable Objects Using Tangent Space Point Set Registration） 2026-06-21T21:12:23Z Blog https://aibr.jp/archives/703349 2026-06-21T21:12:09Z AI Benchmark Research ja 自転車再配分問題に対する知識転送機能を備えた分散強化学習ソリューション (A Distributed Reinforcement Learning Solution With Knowledge Transfer Capability for A Bike Rebalancing Problem) 2026-06-21T21:12:09Z Blog https://aibr.jp/archives/703347 2026-06-21T21:12:00Z AI Benchmark Research ja 微分ガウス過程フローによる深層学習（Deep learning with differential Gaussian process flows） 2026-06-21T21:12:00Z Blog https://aibr.jp/archives/703345 2026-06-21T21:10:57Z AI Benchmark Research ja 多核子移動反応のランジュバン型解析（Analysis of multinucleon transfer reactions involving spherical and statically deformed nuclei using a Langevin-type approach） 2026-06-21T21:10:57Z Blog https://aibr.jp/archives/703343 2026-06-21T21:10:50Z AI Benchmark Research ja 弱ラベルGTDの選択的蒸留によるスラブ識別（Selective Distillation of Weakly Annotated GTD for Vision-based Slab Identification System） 2026-06-21T21:10:50Z Blog 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Tracking via Reciprocative Learning） 2026-06-21T17:38:58Z Blog https://aibr.jp/archives/703289 2026-06-21T17:38:29Z AI Benchmark Research ja 高次元ℓ1ボール上の滑らかな対数損失に対する適応的ミニマックス後悔（Adaptive Minimax Regret against Smooth Logarithmic Losses over High-Dimensional ℓ1-Balls via Envelope Complexity） 2026-06-21T17:38:29Z Blog https://aibr.jp/archives/703287 2026-06-21T17:38:21Z AI Benchmark Research ja 感情表現学習を用いた性別分類の強化（Using Sentiment Representation Learning to Enhance Gender Classification for User Profiling） 2026-06-21T17:38:21Z Blog https://aibr.jp/archives/703285 2026-06-21T17:38:13Z AI Benchmark Research ja 類似領域からのインスタンス転移によるドメイン固有固有表現認識の改善（An Instance Transfer based Approach Using Enhanced Recurrent Neural Network for Domain Named Entity Recognition） 2026-06-21T17:38:13Z Blog https://aibr.jp/archives/703283 2026-06-21T17:37:58Z AI Benchmark Research ja 小惑星採掘の技術経済分析（A Techno-Economic Analysis of Asteroid Mining） 2026-06-21T17:37:58Z Blog https://aibr.jp/archives/703281 2026-06-21T16:46:07Z AI 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Predicting Computer Science Graduation Admission Acceptance based on Statement Of Purpose） 2026-06-21T16:43:54Z Blog https://aibr.jp/archives/703267 2026-06-21T15:51:55Z AI Benchmark Research ja エナクティブ学習による自律知能エージェントの研究（Investigating Enactive Learning for Autonomous Intelligent Agents） 2026-06-21T15:51:55Z Blog https://aibr.jp/archives/703265 2026-06-21T15:51:41Z AI Benchmark Research ja ニューラルネットワークの導関数に潜む外積構造（The Outer Product Structure of Neural Network Derivatives） 2026-06-21T15:51:41Z Blog https://aibr.jp/archives/703263 2026-06-21T15:51:12Z AI Benchmark Research ja εエリダニ系の深掘り：ケック望遠鏡Vortexコロナグラフィと視線速度で読み解く巨大外惑星の質量と軌道（DEEP EXPLORATION OF ε ERIDANI WITH KECK MS-BAND VORTEX CORONAGRAPHY AND RADIAL VELOCITIES: MASS AND ORBITAL PARAMETERS OF THE GIANT EXOPLANET） 2026-06-21T15:51:12Z Blog https://aibr.jp/archives/703261 2026-06-21T15:50:46Z AI Benchmark Research ja 動きの性質に基づく教師なしオンライン動画物体分割（Unsupervised Online Video Object Segmentation with Motion Property Understanding） 2026-06-21T15:50:46Z Blog https://aibr.jp/archives/703259 2026-06-21T15:50:37Z AI Benchmark Research ja 直交初期化と訓練の情報幾何学（Information Geometry of Orthogonal Initializations and Training） 2026-06-21T15:50:37Z Blog https://aibr.jp/archives/703257 2026-06-21T15:50:22Z AI Benchmark Research ja 量子畳み込みニューラルネットワーク（Quantum Convolutional Neural Networks） 2026-06-21T15:50:22Z Blog https://aibr.jp/archives/703255 2026-06-21T15:49:47Z AI Benchmark Research ja エージェント設計を強化学習で最適化する手法（Reinforcement Learning for Improving Agent Design） 2026-06-21T15:49:47Z Blog https://aibr.jp/archives/703253 2026-06-21T14:58:50Z AI Benchmark Research ja 関係データにおける教師なしオブジェクト照合（Unsupervised Object Matching for Relational Data） 2026-06-21T14:58:50Z Blog https://aibr.jp/archives/703251 2026-06-21T14:58:36Z AI Benchmark Research ja 平均マージン正則化が変える分類器設計（Average Margin Regularization for Classifiers） 2026-06-21T14:58:36Z Blog https://aibr.jp/archives/703249 2026-06-21T14:58:23Z AI Benchmark Research ja GANの潜在変数復元の一般化手法（Generalized Latent Variable Recovery for Generative Adversarial Networks） 2026-06-21T14:58:23Z Blog https://aibr.jp/archives/703247 2026-06-21T14:56:57Z AI Benchmark Research ja 生ポリソムノグラム波形に対する深層残差ネットワークによる自動睡眠段階分類（Deep residual networks for automatic sleep stage classification of raw polysomnographic waveforms） 2026-06-21T14:56:57Z Blog https://aibr.jp/archives/703245 2026-06-21T14:56:48Z AI Benchmark Research ja マジック：ザ・ギャザリングのカード解析のためのニューラルネットワークモデル（Neural Networks Models for Analyzing Magic: the Gathering Cards） 2026-06-21T14:56:48Z Blog https://aibr.jp/archives/703243 2026-06-21T14:56:34Z AI Benchmark Research ja シミュレータの内部情報を使うドメイン適応手法（SPIGAN: PRIVILEGED ADVERSARIAL LEARNING FROM SIMULATION） 2026-06-21T14:56:34Z Blog https://aibr.jp/archives/703241 2026-06-21T14:56:19Z AI Benchmark Research ja キュービック正則化にモメンタムを組み合わせた非凸最適化の加速（Cubic Regularization with Momentum for Nonconvex Optimization） 2026-06-21T14:56:19Z Blog https://aibr.jp/archives/703239 2026-06-21T14:04:20Z AI Benchmark Research ja ロックマンホール領域における1.4 GHzワイドエリアモザイクによる微弱電波源数の新制約（The Lockman Hole Project: New constraints on the sub-mJy source counts from a wide-area 1.4 GHz mosaic） 2026-06-21T14:04:20Z Blog https://aibr.jp/archives/703237 2026-06-21T13:57:03Z AI Benchmark Research ja ブートストラップで頑健化するスパース復元手法の提案（JOBS: Joint-Sparse Optimization from Bootstrap Samples） 2026-06-21T13:57:03Z Blog https://aibr.jp/archives/703235 2026-06-21T13:56:43Z AI Benchmark Research ja 効率的な二段階敵対的防御（Efficient Two-Step Adversarial Defense for Deep Neural Networks） 2026-06-21T13:56:43Z Blog https://aibr.jp/archives/703233 2026-06-21T13:55:35Z AI Benchmark Research ja 効率的な非パラメトリック・ベイジアンによるホークス過程推定（Efficient Non-parametric Bayesian Hawkes Processes） 2026-06-21T13:55:35Z Blog https://aibr.jp/archives/703231 2026-06-21T13:55:26Z AI Benchmark Research ja 重要な次元の見つけ方（Find the dimension that counts: Fast dimension estimation and Krylov PCA） 2026-06-21T13:55:26Z Blog https://aibr.jp/archives/703229 2026-06-21T13:55:12Z AI Benchmark Research ja 確率的セマンティック補完とPixel Constrained CNN（Probabilistic Semantic Inpainting with Pixel Constrained CNNs） 2026-06-21T13:55:12Z Blog https://aibr.jp/archives/703227 2026-06-21T13:54:35Z AI Benchmark Research ja 道徳的責任と非難を扱う可解確率モデルの学習（Learning Tractable Probabilistic Models for Moral Responsibility and Blame） 2026-06-21T13:54:35Z Blog https://aibr.jp/archives/703225 2026-06-21T13:03:27Z AI Benchmark Research ja 住宅用機器のデータ駆動負荷モデルと短期予測（Data-Driven Load Modeling and Forecasting of Residential Appliances） 2026-06-21T13:03:27Z Blog https://aibr.jp/archives/703223 2026-06-21T13:03:01Z AI Benchmark Research ja 連想意味のモデル比較：単純な言語ゲームにおける参照の実証的検討（Comparing Models of Associative Meaning: An Empirical Investigation of Reference in Simple Language Games） 2026-06-21T13:03:01Z Blog https://aibr.jp/archives/703221 2026-06-21T13:02:51Z AI Benchmark Research ja 深層学習時代の視覚的注目予測の到達点と課題（Saliency Prediction in the Deep Learning Era: Successes, Limitations, and Future Challenges） 2026-06-21T13:02:51Z Blog https://aibr.jp/archives/703219 2026-06-21T13:02:09Z AI Benchmark Research ja 動的マルチチャネル選択のためのアクター・クリティック深層強化学習（Actor-Critic Deep Reinforcement Learning for Dynamic Multichannel Access） 2026-06-21T13:02:09Z Blog https://aibr.jp/archives/703217 2026-06-21T13:02:01Z AI Benchmark Research ja 軌道追従制御におけるハイブリッド設計（A Hybrid Approach for Trajectory Control Design） 2026-06-21T13:02:01Z Blog https://aibr.jp/archives/703215 2026-06-21T13:01:52Z AI Benchmark Research ja 色画像からの3D姿勢推定におけるドメイン転移（Domain Transfer for 3D Pose Estimation from Color Images without Manual Annotations） 2026-06-21T13:01:52Z Blog https://aibr.jp/archives/703213 2026-06-21T13:01:39Z AI Benchmark Research ja 適応サンプリングによる設計（Design by Adaptive Sampling） 2026-06-21T13:01:39Z Blog https://aibr.jp/archives/703211 2026-06-21T12:09:49Z AI Benchmark Research ja 乱流サブグリッド反応率を推定する畳み込みニューラルネットワークの訓練（Training convolutional neural networks to estimate turbulent sub-grid scale reaction rates） 2026-06-21T12:09:49Z Blog https://aibr.jp/archives/703209 2026-06-21T12:09:29Z AI Benchmark Research ja 交通シミュレータに対する実践的ベイズ最適化（Practical Bayesian Optimization for Transportation Simulators） 2026-06-21T12:09:29Z Blog https://aibr.jp/archives/703207 2026-06-21T12:09:10Z AI Benchmark Research ja ホルムアルデヒド・ディープフィールド（A Formaldehyde Deep Field） 2026-06-21T12:09:10Z Blog https://aibr.jp/archives/703205 2026-06-21T12:08:56Z AI Benchmark Research ja DepecheMood++：バイリンガル感情語彙の構築（DepecheMood++: a Bilingual Emotion Lexicon Built Through Simple Yet Powerful Techniques） 2026-06-21T12:08:56Z Blog https://aibr.jp/archives/703203 2026-06-21T12:08:42Z AI Benchmark Research ja ワイヤレス制御プレーンの概観と今後の研究方向（The Wireless Control Plane: An Overview and Directions for Future Research） 2026-06-21T12:08:42Z Blog https://aibr.jp/archives/703201 2026-06-21T12:08:32Z AI Benchmark Research ja ゼロエネルギーコミュニティのためのマルチエージェント深層強化学習（Multi-agent Deep Reinforcement Learning for Zero Energy Communities） 2026-06-21T12:08:32Z Blog https://aibr.jp/archives/703199 2026-06-21T12:08:18Z AI Benchmark Research ja ステレオ動画から同時に学ぶ深度と光学フロー（Joint Unsupervised Learning of Optical Flow and Depth by Watching Stereo Videos） 2026-06-21T12:08:18Z Blog https://aibr.jp/archives/703197 2026-06-21T11:17:09Z AI Benchmark Research ja 多目的進化スペクトル法とアンサンブルによるグラフクラスタリングの提案（An ensemble based on a bi-objective evolutionary spectral algorithm for graph clustering） 2026-06-21T11:17:09Z Blog https://aibr.jp/archives/703195 2026-06-21T11:16:56Z AI Benchmark Research ja 視覚質問応答における言語バイアス克服のための敵対的正則化（Overcoming Language Priors in Visual Question Answering with Adversarial Regularization） 2026-06-21T11:16:56Z Blog https://aibr.jp/archives/703193 2026-06-21T11:16:05Z AI Benchmark Research ja センサー融合のための最適化ゲート付き深層学習アーキテクチャ（OPTIMIZED GATED DEEP LEARNING ARCHITECTURES FOR SENSOR FUSION） 2026-06-21T11:16:05Z Blog https://aibr.jp/archives/703191 2026-06-21T11:15:46Z AI Benchmark Research ja 単語埋め込みにおけるバイアスの起源の解明（Understanding the Origins of Bias in Word Embeddings） 2026-06-21T11:15:46Z 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二値化ニューラルネットワークに対する組合せ攻撃（COMBINATORIAL ATTACKS ON BINARIZED NEURAL NETWORKS） 2026-06-21T09:29:07Z Blog https://aibr.jp/archives/703159 2026-06-21T09:28:52Z AI Benchmark Research ja メタラーニングの全体像と経営への示唆（Meta-Learning: A Survey） 2026-06-21T09:28:52Z Blog https://aibr.jp/archives/703157 2026-06-21T09:28:45Z AI Benchmark Research ja 機械学習のための効果的並列化（Effective Parallelisation for Machine Learning） 2026-06-21T09:28:45Z Blog https://aibr.jp/archives/703155 2026-06-21T08:37:08Z AI Benchmark Research ja CHOPT：クラウド上での自動ハイパーパラメータ最適化フレームワーク（CHOPT : Automated Hyperparameter Optimization Framework for Cloud-Based Machine Learning Platforms） 2026-06-21T08:37:08Z Blog https://aibr.jp/archives/703153 2026-06-21T08:36:33Z AI Benchmark Research ja 多目的最適化で設計するニューラルネットワーク（NSGA-Net: Neural Architecture Search using Multi-Objective Genetic Algorithm） 2026-06-21T08:36:33Z Blog https://aibr.jp/archives/703151 2026-06-21T08:36:14Z AI Benchmark Research ja スパース性先行知識を用いたトレース商による低次元画像表現学習（Trace Quotient with Sparsity 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ドロップレット方式によるラプタ符号を用いた分散計算とレイテンシ低減（A Droplet Approach Based on Raptor Codes for Distributed Computing With Straggling Servers） 2026-06-21T07:43:31Z Blog https://aibr.jp/archives/703139 2026-06-21T07:43:01Z AI Benchmark Research ja キャッシュ副チャネルが明かすニューラルネットワークの設計情報（Security Analysis of Deep Neural Networks Operating in the Presence of Cache Side-Channel Attacks） 2026-06-21T07:43:01Z Blog https://aibr.jp/archives/703137 2026-06-21T07:42:32Z AI Benchmark Research ja 潜在トランスクリプトームへの道（Towards the Latent Transcriptome） 2026-06-21T07:42:32Z Blog https://aibr.jp/archives/703135 2026-06-21T07:41:29Z AI Benchmark Research ja クラスタリングの健康指標と手法横断比較（Unique Metric for Health Analysis with Optimization of Clustering Activity and Cross Comparison of Results from Different Approach） 2026-06-21T07:41:29Z Blog https://aibr.jp/archives/703133 2026-06-21T07:41:10Z AI Benchmark Research ja 統一的動的アプローチによるスパースモデル選択（A Unified Dynamic Approach to Sparse Model Selection） 2026-06-21T07:41:10Z Blog 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2026-06-21T05:45:08Z Blog https://aibr.jp/archives/703111 2026-06-21T05:44:50Z AI Benchmark Research ja 深層レクチファイアネットワークの線形領域に関する経験的境界 (Empirical Bounds on Linear Regions of Deep Rectifier Networks) 2026-06-21T05:44:50Z Blog https://aibr.jp/archives/703109 2026-06-21T05:44:21Z AI Benchmark Research ja ReLUネットワークにおける記憶化の検出（Detecting Memorization in ReLU Networks） 2026-06-21T05:44:21Z Blog https://aibr.jp/archives/703107 2026-06-21T05:43:24Z AI Benchmark Research ja マゼラン雲における恒星集団の形態（Morphology of stellar populations in the Magellanic Clouds using the VMC survey） 2026-06-21T05:43:24Z Blog https://aibr.jp/archives/703105 2026-06-21T05:43:11Z AI Benchmark Research ja 2D遷移金属ジカルコゲナイドにおける置換酸素欠陥の同定（Identifying substitutional oxygen as a prolific point defect in monolayer transition metal dichalcogenides with experiment and theory） 2026-06-21T05:43:11Z Blog https://aibr.jp/archives/703103 2026-06-21T05:42:58Z AI Benchmark Research ja 敵対的頑健性の限界（Limitations of Adversarial Robustness: Strong No Free Lunch Theorem） 2026-06-21T05:42:58Z Blog https://aibr.jp/archives/703101 2026-06-21T05:42:41Z AI Benchmark Research ja 局所原子環境を特徴づける電子状態に基づく記述子（Electronic structure based descriptor for characterizing local atomic environments） 2026-06-21T05:42:41Z Blog https://aibr.jp/archives/703099 2026-06-21T04:50:58Z AI Benchmark Research ja サポート局所化とフィッシャー計量によるオフグリッド疎正則化（Support Localization and the Fisher Metric for off-the-grid Sparse Regularization） 2026-06-21T04:50:58Z Blog https://aibr.jp/archives/703097 2026-06-21T04:50:39Z AI Benchmark Research ja 対話システムにおける発話の「乱れ」を逐次検出する多仕事学習（Multi-Task Learning for Domain-General Spoken Disfluency Detection in Dialogue Systems） 2026-06-21T04:50:39Z Blog https://aibr.jp/archives/703095 2026-06-21T04:50:16Z AI Benchmark Research ja 学習による合成で導く監視向け視線推定（Guiding Intelligent Surveillance System by learning-by-synthesis gaze estimation） 2026-06-21T04:50:16Z Blog https://aibr.jp/archives/703093 2026-06-21T04:50:03Z AI Benchmark Research ja 状態機械における待ち時間閾値の最適化（Optimizing Waiting Thresholds Within A State Machine） 2026-06-21T04:50:03Z Blog https://aibr.jp/archives/703091 2026-06-21T04:49:51Z AI Benchmark Research ja サリェンシーマップの健全性チェック（Sanity Checks for Saliency Maps） 2026-06-21T04:49:51Z Blog https://aibr.jp/archives/703089 2026-06-21T04:49:44Z AI Benchmark Research ja 浅いバンドと深いバンドが作る高温超伝導の道（Screening of pair fluctuations in superconductors with coupled shallow and deep bands） 2026-06-21T04:49:44Z Blog https://aibr.jp/archives/703087 2026-06-21T04:49:15Z AI Benchmark Research ja 局所説明手法が学習済みパラメータに敏感でないという発見（LOCAL EXPLANATION METHODS FOR DEEP NEURAL NETWORKS LACK SENSITIVITY TO PARAMETER VALUES） 2026-06-21T04:49:15Z Blog https://aibr.jp/archives/703085 2026-06-21T03:58:06Z AI Benchmark Research ja Novel Massive MIMO Channel Sounding Dataを用いた屋内位置推定の実務的示唆（Novel Massive MIMO Channel Sounding Data applied to Deep Learning-based Indoor Positioning） 2026-06-21T03:58:06Z Blog https://aibr.jp/archives/703083 2026-06-21T03:57:53Z AI Benchmark Research ja NSMLに関する実運用MLaaSの事例研究（NSML: Meet the MLaaS platform with a real-world case study） 2026-06-21T03:57:53Z Blog https://aibr.jp/archives/703081 2026-06-21T03:57:40Z AI Benchmark Research ja 人材と職務の最適適合を測る――Joint Representation LearningによるPerson-Job Fitの実装（Person-Job Fit: Adapting the Right Talent for the Right Job with Joint Representation Learning） 2026-06-21T03:57:40Z Blog https://aibr.jp/archives/703079 2026-06-21T03:57:11Z AI Benchmark Research ja 分散機械学習における「遅延（staleness）」の影響を解きほぐす（TOWARD UNDERSTANDING THE IMPACT OF STALENESS IN DISTRIBUTED MACHINE LEARNING） 2026-06-21T03:57:11Z Blog https://aibr.jp/archives/703077 2026-06-21T03:57:04Z AI Benchmark Research ja Capsule Networkの学習と表現の特徴（On Learning and Learned Representation with Dynamic Routing in Capsule Networks） 2026-06-21T03:57:04Z Blog https://aibr.jp/archives/703075 2026-06-21T03:56:51Z AI Benchmark Research ja インターネット輻輳制御への深層強化学習の視点（A Deep Reinforcement Learning Perspective on Internet Congestion Control） 2026-06-21T03:56:51Z Blog https://aibr.jp/archives/703073 2026-06-21T03:56:34Z AI Benchmark Research ja インフルエンス関数の直感を可視化して教える方法（Visually Communicating and Teaching Intuition for Influence Functions） 2026-06-21T03:56:34Z Blog https://aibr.jp/archives/703071 2026-06-21T03:05:41Z AI Benchmark Research ja 単一画像超解像のための三重注意混合リンクネットワーク（Triple Attention Mixed Link Network for Single Image Super Resolution） 2026-06-21T03:05:41Z Blog https://aibr.jp/archives/703069 2026-06-21T03:05:33Z AI Benchmark Research ja 深層可微同相正規化フロー（Deep Diffeomorphic Normalizing Flows） 2026-06-21T03:05:33Z Blog https://aibr.jp/archives/703067 2026-06-21T03:05:19Z AI Benchmark Research ja CNNのスペクトル応答による診断（Diagnosing Convolutional Neural Networks using their Spectral Response） 2026-06-21T03:05:19Z Blog https://aibr.jp/archives/703065 2026-06-21T03:04:45Z AI Benchmark Research ja 勾配不要・投影不要の確率的最適化の現実的意義（Towards Gradient Free and Projection Free Stochastic Optimization） 2026-06-21T03:04:45Z Blog https://aibr.jp/archives/703063 2026-06-21T03:04:32Z AI Benchmark Research ja ニューラルネットワークの位相の解説と解釈 (Exposition and Interpretation of the Topology of Neural Networks) 2026-06-21T03:04:32Z Blog https://aibr.jp/archives/703061 2026-06-21T03:04:25Z AI Benchmark Research ja 正則性条件下における非凸最適化の加速勾配法の解析的収束領域（Analytical Convergence Regions of Accelerated Gradient Descent in Nonconvex Optimization under Regularity Condition） 2026-06-21T03:04:25Z Blog https://aibr.jp/archives/703059 2026-06-21T03:04:12Z AI Benchmark Research ja タスク埋め込み制御ネットワークによる少数ショット模倣学習（Task-Embedded Control Networks for Few-Shot Imitation Learning） 2026-06-21T03:04:12Z Blog https://aibr.jp/archives/703057 2026-06-21T02:13:07Z AI Benchmark Research ja 音楽生成における畳み込み変分再帰モデルの再考（Rethinking Recurrent Latent Variable Model for Music Composition） 2026-06-21T02:13:07Z Blog https://aibr.jp/archives/703055 2026-06-21T02:12:58Z AI Benchmark Research ja 欠損情報を含む量子化データの復元（Recovering Quantized Data with Missing Information Using Bilinear Factorization and Augmented Lagrangian Method） 2026-06-21T02:12:58Z Blog https://aibr.jp/archives/703053 2026-06-21T02:12:39Z AI Benchmark Research ja 線形計画による深層ニューラルネットワーク訓練の原則化（Principled Deep Neural Network Training Through Linear Programming） 2026-06-21T02:12:39Z Blog https://aibr.jp/archives/703051 2026-06-21T02:11:35Z AI Benchmark Research ja プレ・シナプティック・プール修正（Pre-Synaptic Pool Modification: PSPM）— 発火時系列を再現するための教師あり学習手法 2026-06-21T02:11:35Z Blog https://aibr.jp/archives/703049 2026-06-21T02:11:26Z AI Benchmark Research ja 会話グループ検出のための深層畳み込みネットワーク（Conversational Group Detection With Deep Convolutional Networks） 2026-06-21T02:11:26Z Blog https://aibr.jp/archives/703047 2026-06-21T02:11:18Z AI Benchmark Research ja 連続注意機構によるヒト行動認識の解明と改善（Understanding and Improving Recurrent Networks for Human Activity Recognition by Continuous Attention） 2026-06-21T02:11:18Z Blog https://aibr.jp/archives/703045 2026-06-21T02:11:05Z AI Benchmark Research ja CIFAR-10の画像補完（Image Completion on CIFAR-10） 2026-06-21T02:11:05Z Blog https://aibr.jp/archives/703043 2026-06-21T01:19:59Z AI Benchmark Research ja ペルシア語テキスト可読性評価の機械学習アプローチ (A Machine Learning Approach to Persian Text Readability Assessment Using a Crowdsourced Dataset) 2026-06-21T01:19:59Z Blog https://aibr.jp/archives/703041 2026-06-21T01:19:50Z AI Benchmark Research ja 自己学習のための強化進化学習手法（Reinforcement Evolutionary Learning Method for self-learning） 2026-06-21T01:19:50Z Blog https://aibr.jp/archives/703039 2026-06-21T01:19:38Z AI Benchmark Research ja 再利用するADMM：分散アルゴリズムで計算量を減らしつつプライバシーと精度を向上させる手法（Recycled ADMM: Improve Privacy and Accuracy with Less Computation in Distributed Algorithms） 2026-06-21T01:19:38Z Blog https://aibr.jp/archives/703037 2026-06-21T01:19:03Z AI Benchmark Research ja 計算機実験で明かす「相転移」の素過程（A Computational Study Explaining Processes Underlying Phase Transition） 2026-06-21T01:19:03Z Blog https://aibr.jp/archives/703035 2026-06-21T01:18:49Z AI Benchmark Research ja 中国語の未監督語分割を神経的に解く──セグメンタル言語モデルの提案（Unsupervised Neural Word Segmentation 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2026-06-20T23:34:30Z AI Benchmark Research ja 銀河群におけるMONDの検証（MOND in galaxy groups） 2026-06-20T23:34:30Z Blog https://aibr.jp/archives/703013 2026-06-20T23:34:16Z AI Benchmark Research ja ハートレー・スペクトルプーリングによる深層学習の効率化（Hartley Spectral Pooling for Deep Learning） 2026-06-20T23:34:16Z Blog https://aibr.jp/archives/703011 2026-06-20T23:34:07Z AI Benchmark Research ja グラフレット数推定をCNNで高速化する手法（Graphlet Count Estimation via Convolutional Neural Networks） 2026-06-20T23:34:07Z Blog https://aibr.jp/archives/703009 2026-06-20T23:33:13Z AI Benchmark Research ja 顕微鏡画像におけるCNNと圧縮センシングのEnd-to-End統合による細胞検出（Training Convolutional Neural Networks and Compressed Sensing End-to-End for Microscopy Cell Detection） 2026-06-20T23:33:13Z Blog https://aibr.jp/archives/703007 2026-06-20T23:32:59Z AI Benchmark Research ja 時空間的エッジサービス配置（Spatio-temporal Edge Service Placement: A Bandit Learning Approach） 2026-06-20T23:32:59Z Blog https://aibr.jp/archives/703005 2026-06-20T23:32:51Z AI Benchmark Research ja DeepGeo: 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Coordination for Cluttered Stowing, Picking, and Packing） 2026-06-20T19:51:51Z Blog https://aibr.jp/archives/702955 2026-06-20T19:51:38Z AI Benchmark Research ja Anytime-Gradientsによる分散確率的勾配降下法の高速化（Anytime Stochastic Gradient Descent: A Time to Hear from all the Workers） 2026-06-20T19:51:38Z Blog https://aibr.jp/archives/702953 2026-06-20T19:50:52Z AI Benchmark Research ja 異種ネットワークの高次スペクトルクラスタリング（Higher-order Spectral Clustering for Heterogeneous Graphs） 2026-06-20T19:50:52Z Blog https://aibr.jp/archives/702951 2026-06-20T19:50:44Z AI Benchmark Research ja 時系列データにおける新規多変量関係の発見（Mining Novel Multivariate Relationships in Time Series Data Using Correlation Networks） 2026-06-20T19:50:44Z Blog https://aibr.jp/archives/702949 2026-06-20T19:50:31Z AI Benchmark Research ja 長距離依存を解析・合成して再帰型ニューラルネットの設計指針を導く（UNDERSTANDING RECURRENT NEURAL ARCHITECTURES BY ANALYZING AND SYNTHESIZING LONG DISTANCE DEPENDENCIES IN BENCHMARK SEQUENTIAL DATASETS） 2026-06-20T19:50:31Z Blog https://aibr.jp/archives/702947 2026-06-20T19:50:18Z AI Benchmark Research ja 偏極ビョルケン和則の最適化的決定（Optimized determination of the polarized Bjorken sum rule in pQCD） 2026-06-20T19:50:18Z Blog https://aibr.jp/archives/702945 2026-06-20T18:59:04Z AI Benchmark Research ja マルチレベル注意で深層テキスト照合を強化する手法（Co-Stack Residual Affinity Networks with Multi-level Attention Refinement for Matching Text Sequences） 2026-06-20T18:59:04Z Blog https://aibr.jp/archives/702943 2026-06-20T18:58:50Z AI Benchmark Research ja 自己チューニング型パラメータサーバの手法（Towards Self-Tuning Parameter Servers） 2026-06-20T18:58:50Z Blog https://aibr.jp/archives/702941 2026-06-20T18:58:10Z AI Benchmark Research ja FD-GAN: ポーズ指示付き特徴蒸留GANによる頑健な人物再識別（FD-GAN: Pose-guided Feature Distilling GAN for Robust Person Re-identification） 2026-06-20T18:58:10Z Blog https://aibr.jp/archives/702939 2026-06-20T18:57:51Z AI Benchmark Research ja 全目標（All-Goals）一括更新を畳み込みネットワークで拡張する方法（Scaling All-Goals Updates in Reinforcement Learning Using Convolutional Neural Networks） 2026-06-20T18:57:51Z Blog https://aibr.jp/archives/702937 2026-06-20T18:57:42Z AI Benchmark Research ja Deep learningを用いたab initio核理論の外挿手法（Deep learning: Extrapolation tool for ab initio nuclear theory） 2026-06-20T18:57:42Z Blog https://aibr.jp/archives/702935 2026-06-20T18:57:29Z AI Benchmark Research ja 距離行列を変換して依存性を見抜く手法の提案（Adaptive Geo-Topological Independence Criterion） 2026-06-20T18:57:29Z Blog https://aibr.jp/archives/702933 2026-06-20T18:57:21Z AI Benchmark Research ja Wi‑Fi信号を用いる操作不要の受動的個人識別（WiPIN: Operation-free Passive Person Identification Using Wi‑Fi Signals） 2026-06-20T18:57:21Z Blog https://aibr.jp/archives/702931 2026-06-20T18:05:53Z AI Benchmark Research ja 説明可能な機械学習の技と科学（On the Art and Science of Explainable Machine Learning） 2026-06-20T18:05:53Z Blog https://aibr.jp/archives/702929 2026-06-20T18:05:39Z AI Benchmark Research ja Actor-Attention-Criticによるマルチエージェント強化学習の要点（Actor-Attention-Critic for Multi-Agent Reinforcement Learning） 2026-06-20T18:05:39Z Blog https://aibr.jp/archives/702927 2026-06-20T18:04:53Z AI Benchmark Research ja 検索API上のテキストマイニング実装を検証するSifaka（Sifaka: Text Mining Above a Search API） 2026-06-20T18:04:53Z Blog https://aibr.jp/archives/702925 2026-06-20T18:04:11Z AI Benchmark Research ja 単層WS2における硫黄欠陥の深いギャップ状態における大きなスピン軌道分裂（Large spin-orbit splitting of deep in-gap defect states of engineered sulfur vacancies in monolayer WS2） 2026-06-20T18:04:11Z Blog https://aibr.jp/archives/702923 2026-06-20T18:03:57Z AI Benchmark Research ja 不均一なクラスタ密度に効くCDF変換とシフト（CDF Transform-and-Shift） 2026-06-20T18:03:57Z Blog https://aibr.jp/archives/702921 2026-06-20T18:03:49Z AI Benchmark Research ja 個別因果効果の区間推定と不観測交絡への感度解析（Interval Estimation of Individual-Level Causal Effects Under Unobserved Confounding） 2026-06-20T18:03:49Z Blog https://aibr.jp/archives/702919 2026-06-20T18:03:35Z AI Benchmark Research ja ラプラシアンフローに基づくネットワーク距離（NETWORK DISTANCE BASED ON LAPLACIAN FLOWS ON GRAPHS） 2026-06-20T18:03:35Z Blog https://aibr.jp/archives/702917 2026-06-20T17:11:40Z AI Benchmark Research ja 構造化データからのスケーラブルな文生成（Scalable Micro-planned Generation of Discourse from Structured Data） 2026-06-20T17:11:40Z Blog https://aibr.jp/archives/702915 2026-06-20T17:11:17Z AI Benchmark Research ja HG-DAGGER: 人間専門家と協働する模倣学習の実践（HG-DAgger: Interactive Imitation Learning with Human Experts） 2026-06-20T17:11:17Z Blog https://aibr.jp/archives/702913 2026-06-20T17:11:04Z AI Benchmark Research ja モデル選択の呪い（The Model Selection Curse） 2026-06-20T17:11:04Z Blog https://aibr.jp/archives/702911 2026-06-20T17:10:29Z AI Benchmark Research ja 位相整形レーザーパルスで制御するニューラルネットによるプラズモニックナノアンテナのホットスポット制御（Efficient Hotspot Switching in Plasmonic Nanoantennas using Phase-shaped Laser Pulses controlled by Neural Networks） 2026-06-20T17:10:29Z Blog https://aibr.jp/archives/702909 2026-06-20T17:10:22Z AI Benchmark Research ja 順応的臨床試験：逐次的な患者募集と割り付けの最適化（Adaptive Clinical Trials: Exploiting Sequential Patient Recruitment and Allocation） 2026-06-20T17:10:22Z Blog https://aibr.jp/archives/702907 2026-06-20T17:10:13Z AI Benchmark Research ja 物理知識で導く再帰型ニューラルネットワーク（Physics-Guided Recurrent Neural Networks for Modeling Dynamical Systems） 2026-06-20T17:10:13Z Blog https://aibr.jp/archives/702905 2026-06-20T17:09:59Z AI Benchmark Research ja 確率モデルの可視化：集中的主成分分析（Visualizing probabilistic models: Intensive Principal Component Analysis） 2026-06-20T17:09:59Z Blog https://aibr.jp/archives/702903 2026-06-20T16:18:17Z AI Benchmark Research ja クラス分類を切り離して誤検出を抑える手法（Decoupled Classification Refinement: Hard False Positive Suppression for Object Detection） 2026-06-20T16:18:17Z Blog https://aibr.jp/archives/702901 2026-06-20T16:17:42Z AI Benchmark Research ja 気象災害に対応するAI支援型送電網強靭化（Artificial Intelligence Assisted Power Grid Hardening in Response to Extreme Weather Events） 2026-06-20T16:17:42Z Blog https://aibr.jp/archives/702899 2026-06-20T16:17:28Z AI Benchmark Research ja Zrの格子振動（フォノン）安定性を温度と機械学習で読み解く（Temperature Effect on Phonon Dispersion Stability of Zirconium by Machine Learning-driven Atomistic Simulations） 2026-06-20T16:17:28Z Blog https://aibr.jp/archives/702897 2026-06-20T16:16:47Z AI Benchmark Research ja 複雑モデルの学習におけるマルチタスク弱ラベルの統合（Training Complex Models with Multi-Task Weak Supervision） 2026-06-20T16:16:47Z Blog https://aibr.jp/archives/702895 2026-06-20T16:16:27Z AI Benchmark Research ja 人が読める要約を学習するGAN（Learning to Encode Text as Human-Readable Summaries using Generative Adversarial Networks） 2026-06-20T16:16:27Z Blog https://aibr.jp/archives/702893 2026-06-20T16:16:12Z AI Benchmark Research ja 深層生成による動画圧縮（Deep Generative Video Compression） 2026-06-20T16:16:12Z Blog https://aibr.jp/archives/702891 2026-06-20T16:15:20Z AI Benchmark Research ja クロス被験者転移学習が現実世界のBCI実装を現実的にする（Cross-Subject Transfer Learning Improves the Practicality of Real-World Applications of Brain-Computer Interfaces） 2026-06-20T16:15:20Z Blog https://aibr.jp/archives/702889 2026-06-20T15:23:42Z AI Benchmark Research ja 計算効率の高い深層ニューラルネットワークによるCT再構成（Computationally Efficient Deep Neural Network for Computed Tomography Image Reconstruction） 2026-06-20T15:23:42Z Blog https://aibr.jp/archives/702887 2026-06-20T15:23:23Z AI Benchmark Research ja ネットワーク制御におけるサブモジュラ最適化のスケーリング（Scaling Submodular Optimization Approaches for Control Applications in Networked Systems） 2026-06-20T15:23:23Z Blog https://aibr.jp/archives/702885 2026-06-20T15:23:02Z AI Benchmark Research ja ResumeNetによる自動履歴書品質評価（ResumeNet: A Learning-based Framework for Automatic Resume Quality Assessment） 2026-06-20T15:23:02Z Blog https://aibr.jp/archives/702883 2026-06-20T15:22:37Z AI Benchmark Research ja ローカル差分プライバシー下における線形クエリ推定（Linear Queries Estimation with Local Differential Privacy） 2026-06-20T15:22:37Z Blog https://aibr.jp/archives/702881 2026-06-20T15:22:28Z AI Benchmark Research ja 銀河の年齢と金属量の解明（CLEAR I: Ages and Metallicities of Quiescent Galaxies at 1.0 < z < 1.8 Derived from Deep Hubble Space Telescope Grism Data） 2026-06-20T15:22:28Z Blog https://aibr.jp/archives/702879 2026-06-20T15:22:13Z AI Benchmark Research ja DDO 68の化学組成と放射速度の解析（Chemical abundances and radial velocities in the extremely metal-poor galaxy DDO 68） 2026-06-20T15:22:13Z Blog https://aibr.jp/archives/702877 2026-06-20T15:21:47Z AI Benchmark Research ja 高赤方偏移における拡張型低イオン化エミッション領域の検出（Spatially resolved emission diagnostics for z~0.9 galaxies） 2026-06-20T15:21:47Z Blog https://aibr.jp/archives/702875 2026-06-20T14:31:06Z AI Benchmark Research ja 行動データを予測し説明する構造化特徴空間分解（Predicting and Explaining Behavioral Data with Structured Feature Space Decomposition） 2026-06-20T14:31:06Z Blog https://aibr.jp/archives/702873 2026-06-20T14:30:59Z AI Benchmark Research ja 二重半暗黙変分推論（Doubly Semi-Implicit Variational Inference） 2026-06-20T14:30:59Z Blog https://aibr.jp/archives/702871 2026-06-20T14:30:45Z AI Benchmark Research ja 単一ショットで高解像度を狙う照明設計と深層学習（Illumination Pattern Design with Deep Learning for Single-Shot Fourier Ptychographic Microscopy） 2026-06-20T14:30:45Z Blog https://aibr.jp/archives/702869 2026-06-20T14:29:46Z AI Benchmark Research ja 予兆的加速地震活動のコーパスに対するテキスト分類（Text Classification of the Precursory Accelerating Seismicity Corpus: Inference on some Theoretical Trends in Earthquake Predictability Research from 1988 to 2018） 2026-06-20T14:29:46Z Blog https://aibr.jp/archives/702867 2026-06-20T14:29:33Z AI Benchmark Research ja M*プロキシによるスパース復元性能の評価（An M* Proxy for Sparse Recovery Performance） 2026-06-20T14:29:33Z Blog https://aibr.jp/archives/702865 2026-06-20T14:29:23Z AI Benchmark Research ja 疎行列における部分集合選択（Subset Selection in Sparse Matrices） 2026-06-20T14:29:23Z Blog https://aibr.jp/archives/702863 2026-06-20T14:29:09Z AI Benchmark Research ja 階層的再帰フィルタによる多フレーム対応DenseNet（Hierarchical Recurrent Filtering for Fully Convolutional DenseNets） 2026-06-20T14:29:09Z Blog https://aibr.jp/archives/702861 2026-06-20T13:37:43Z AI Benchmark Research ja 割り当てフローの幾何学的数値積分（Geometric Numerical Integration of the Assignment Flow） 2026-06-20T13:37:43Z Blog https://aibr.jp/archives/702859 2026-06-20T13:37:30Z AI Benchmark Research ja 古典中国語の文境界検出を変える一手（Sentence Segmentation for Classical Chinese Based on LSTM with Radical Embedding） 2026-06-20T13:37:30Z Blog https://aibr.jp/archives/702857 2026-06-20T13:37:16Z AI Benchmark Research ja Sinkhorn発散のサンプル複雑性（Sample Complexity of Sinkhorn Divergences） 2026-06-20T13:37:16Z Blog https://aibr.jp/archives/702855 2026-06-20T13:36:19Z AI Benchmark Research ja T1強調画像から拡散MRIスカラー地図を生成するGANの研究（Generating diffusion MRI scalar maps from T1 weighted images using generative adversarial networks） 2026-06-20T13:36:19Z Blog https://aibr.jp/archives/702853 2026-06-20T13:36:11Z AI Benchmark Research ja オッカムの剃刀をメメティック計算に適用する試み（Ockham’s Razor in Memetic Computing: Three Stage Optimal Memetic Exploration） 2026-06-20T13:36:11Z Blog https://aibr.jp/archives/702851 2026-06-20T13:36:02Z AI Benchmark Research ja 井戸内抵抗率測定の逆問題に対する深層学習アプローチ（A Deep Learning Approach to the Inversion of Borehole Resistivity Measurements） 2026-06-20T13:36:02Z Blog https://aibr.jp/archives/702849 2026-06-20T13:35:48Z AI Benchmark Research ja マゼラン橋の恒星運動が示す系の再構成（Proper motions of the Magellanic Bridge from VMC and Gaia DR2） 2026-06-20T13:35:48Z Blog https://aibr.jp/archives/702846 2026-06-20T12:44:24Z AI Benchmark Research ja ベイズ予測モデルの局所解釈可能性とKL射影（Local Interpretable Model-agnostic Explanations of Bayesian Predictive Models via Kullback–Leibler Projections） 2026-06-20T12:44:24Z Blog https://aibr.jp/archives/702844 2026-06-20T12:44:05Z AI Benchmark Research ja 分散最適化の加速手法と局所更新の効用（ACCELERATED DECENTRALIZED OPTIMIZATION WITH LOCAL UPDATES FOR SMOOTH AND STRONGLY CONVEX OBJECTIVES） 2026-06-20T12:44:05Z Blog https://aibr.jp/archives/702842 2026-06-20T12:43:42Z AI Benchmark Research ja IMMIGRATE：相互作用項を考慮したマージンベース特徴選択法 (IMMIGRATE: A Margin-based Feature Selection Method with Interaction Terms) 2026-06-20T12:43:42Z Blog https://aibr.jp/archives/702840 2026-06-20T12:43:06Z AI Benchmark Research ja リアルタイム単眼人間パフォーマンスキャプチャ（LiveCap: Real-time Human Performance Capture from Monocular Video） 2026-06-20T12:43:06Z Blog https://aibr.jp/archives/702838 2026-06-20T12:42:58Z AI Benchmark Research ja ハイブリッド能動的推論（HYBRID ACTIVE INFERENCE） 2026-06-20T12:42:58Z Blog https://aibr.jp/archives/702836 2026-06-20T12:42:33Z AI Benchmark Research ja 文脈を使った意味曖昧性解消がニューラル機械翻訳を改善する（Integrating Weakly Supervised Word Sense Disambiguation into Neural Machine Translation） 2026-06-20T12:42:33Z Blog https://aibr.jp/archives/702834 2026-06-20T12:42:10Z AI Benchmark Research ja FingerVisionによる触覚センシングと滑り検出（FingerVision Tactile Sensor Design and Slip Detection Using Convolutional LSTM Network） 2026-06-20T12:42:10Z Blog https://aibr.jp/archives/702832 2026-06-20T11:51:13Z AI Benchmark Research ja 美術作品における弱教師あり物体検出（Weakly Supervised Object Detection in Artworks） 2026-06-20T11:51:13Z Blog https://aibr.jp/archives/702830 2026-06-20T11:51:05Z AI Benchmark Research ja AIRNetによる3D医療画像の自己教師付きアフィン登録（AIRNet: Self-Supervised Affine Registration for 3D Medical Images using Neural Networks） 2026-06-20T11:51:05Z Blog https://aibr.jp/archives/702828 2026-06-20T11:50:30Z AI Benchmark Research ja μECoGデータに対する深層学習の応用と評価（Deep learning for μECoG decoding） 2026-06-20T11:50:30Z Blog https://aibr.jp/archives/702826 2026-06-20T11:49:56Z AI Benchmark Research ja 波形直接操作による単一チャネル音声分離のエンドツーエンド手法（End-to-end Networks for Supervised Single-channel Speech Separation） 2026-06-20T11:49:56Z Blog https://aibr.jp/archives/702824 2026-06-20T11:49:32Z AI Benchmark Research ja 確率的最適化アルゴリズムの連続時間モデル（Continuous-time Models for Stochastic Optimization Algorithms） 2026-06-20T11:49:32Z Blog https://aibr.jp/archives/702822 2026-06-20T11:49:24Z AI Benchmark Research ja GPdoemdによるモデル識別のための実験設計（GPdoemd: A Python Package for Design of Experiments for Model Discrimination） 2026-06-20T11:49:24Z Blog https://aibr.jp/archives/702820 2026-06-20T11:49:10Z AI Benchmark Research ja 特徴量を用いたオンライン学習によるランキング（Online Learning to Rank with Features） 2026-06-20T11:49:10Z Blog https://aibr.jp/archives/702818 2026-06-20T10:57:22Z AI Benchmark Research ja 分散削減のための微分可能な反対サンプリング（Differentiable Antithetic Sampling for Variance Reduction in Stochastic Variational Inference） 2026-06-20T10:57:22Z Blog https://aibr.jp/archives/702816 2026-06-20T10:57:09Z AI Benchmark Research ja 動的チャネル借用における干渉低減手法（Interference Declination for Dynamic Channel Borrowing Scheme in Wireless Networks） 2026-06-20T10:57:09Z Blog https://aibr.jp/archives/702814 2026-06-20T10:56:40Z AI Benchmark Research ja 探索分散の動的調整によるPPO改良（PPO-CMA: Proximal Policy Optimization with Covariance Matrix Adaptation） 2026-06-20T10:56:40Z Blog https://aibr.jp/archives/702812 2026-06-20T10:55:53Z AI Benchmark Research ja 最適解はどこへ行った？（Where Did My Optimum Go?: An Empirical Analysis of Gradient Descent Optimization in Policy Gradient Methods） 2026-06-20T10:55:53Z Blog https://aibr.jp/archives/702810 2026-06-20T10:55:39Z AI Benchmark Research ja 高速な超常磁性クラスタリング（Fast Super-Paramagnetic Clustering） 2026-06-20T10:55:39Z Blog https://aibr.jp/archives/702808 2026-06-20T10:55:30Z AI Benchmark Research ja 学習によるシミュレーション最適化（Learning to Simulate） 2026-06-20T10:55:30Z Blog https://aibr.jp/archives/702806 2026-06-20T10:54:55Z AI Benchmark Research ja 単純勾配ペナルティµ-Wasserstein GANの局所安定性と性能（Local Stability and Performance of Simple Gradient Penalty µ-Wasserstein GAN） 2026-06-20T10:54:55Z Blog https://aibr.jp/archives/702804 2026-06-20T10:03:46Z AI Benchmark Research ja 高次元ポアソン構造方程式モデルの学習（High-Dimensional Poisson Structural Equation Model Learning via ℓ1-Regularized Regression） 2026-06-20T10:03:46Z Blog https://aibr.jp/archives/702802 2026-06-20T10:03:16Z AI Benchmark Research ja 補間された最近傍アルゴリズムの統計的最適性（Statistical Optimality of Interpolated Nearest Neighbor Algorithms） 2026-06-20T10:03:16Z Blog https://aibr.jp/archives/702800 2026-06-20T10:02:30Z AI Benchmark Research ja 心電図のノイズ検出のための畳み込みニューラルネットワーク（Deep Convolutional Neural Networks for Noise Detection in ECGs） 2026-06-20T10:02:30Z Blog https://aibr.jp/archives/702798 2026-06-20T10:01:44Z AI Benchmark Research ja アベル2142の深層X線観測とプラズマ粘性の制約（A Deep X-Ray Look at Abell 2142 – Viscosity Constraints from Kelvin-Helmholtz Eddies, a Displaced Cool Peak that Makes a Warm Core, and a Possible Plasma Depletion Layer） 2026-06-20T10:01:44Z Blog https://aibr.jp/archives/702796 2026-06-20T10:01:31Z AI Benchmark Research ja 少数サンプルから学習する脳の神経・認知アーキテクチャ (The neural and cognitive architecture for learning from a small sample) 2026-06-20T10:01:31Z Blog https://aibr.jp/archives/702794 2026-06-20T10:01:23Z AI Benchmark Research ja PET-CT画像から学ぶ特徴融合の共同学習（Co-Learning Feature Fusion Maps from PET-CT Images of Lung Cancer） 2026-06-20T10:01:23Z Blog https://aibr.jp/archives/702792 2026-06-20T10:00:30Z AI Benchmark Research ja ピアツーピア貸付におけるワイド・アンド・ディープ学習（Wide and Deep Learning for Peer-to-Peer Lending） 2026-06-20T10:00:30Z Blog https://aibr.jp/archives/702790 2026-06-20T09:09:05Z AI Benchmark Research ja 画像ベースの自律航空機による山火事監視と予測（Image-based Guidance of Autonomous Aircraft for Wildfire Surveillance and Prediction） 2026-06-20T09:09:05Z Blog https://aibr.jp/archives/702788 2026-06-20T09:08:51Z AI Benchmark Research ja 最小二乗法のバイアス補正とボリューム再標本化（Correcting the bias in least squares regression with volume-rescaled sampling） 2026-06-20T09:08:51Z Blog https://aibr.jp/archives/702786 2026-06-20T09:08:27Z AI Benchmark Research ja マルチチャネルUWB SAR画像のテンソル疎性学習による分類（Classifying Multi-channel UWB SAR Imagery via Tensor Sparsity Learning Techniques） 2026-06-20T09:08:27Z Blog https://aibr.jp/archives/702784 2026-06-20T09:07:58Z AI Benchmark Research ja SIDISと新しいQCDプローブの展望（Novel experimental probes of QCD in SIDIS and e+e− annihilation） 2026-06-20T09:07:58Z Blog https://aibr.jp/archives/702782 2026-06-20T09:07:49Z AI Benchmark Research ja 個人向けアウトフィット推薦のための深層ニューラルネットワーク（FashionNet: Personalized Outfit Recommendation with Deep Neural Network） 2026-06-20T09:07:49Z Blog https://aibr.jp/archives/702780 2026-06-20T09:07:36Z AI Benchmark Research ja 学習タスクの動力学と到達可能性（Dynamics and Reachability of Learning Tasks） 2026-06-20T09:07:36Z Blog https://aibr.jp/archives/702778 2026-06-20T09:07:23Z AI Benchmark Research ja AutoLoss: 最適化スケジュールを自動で学習する枠組み（AutoLoss: Learning Discrete Schedules for Alternate Optimization） 2026-06-20T09:07:23Z Blog https://aibr.jp/archives/702776 2026-06-20T08:16:37Z AI Benchmark Research ja 確率モデルの抽象化：論理的視点から (Abstracting Probabilistic Models: A Logical Perspective) 2026-06-20T08:16:37Z Blog https://aibr.jp/archives/702774 2026-06-20T08:16:24Z AI Benchmark Research ja 協調推論の理論を一般化する（Generalizing the theory of cooperative inference） 2026-06-20T08:16:24Z Blog https://aibr.jp/archives/702772 2026-06-20T08:16:17Z AI Benchmark Research ja 特徴の優先付けと正則化による標準精度と敵対的頑健性の改善（Feature Prioritization and Regularization Improve Standard Accuracy and Adversarial Robustness） 2026-06-20T08:16:17Z Blog https://aibr.jp/archives/702770 2026-06-20T08:15:20Z AI Benchmark Research ja 高解像度動画生成に向けたスライスド・ワッサースタインGANのプログレッシブ成長（Towards High Resolution Video Generation with Progressive Growing of Sliced Wasserstein GANs） 2026-06-20T08:15:20Z Blog https://aibr.jp/archives/702768 2026-06-20T08:15:07Z AI Benchmark Research ja 階層的隠れマルコフモデルによるストリーミングセンサデータの行動認識（Activity Recognition using Hierarchical Hidden Markov Models on Streaming Sensor Data） 2026-06-20T08:15:07Z Blog https://aibr.jp/archives/702766 2026-06-20T08:14:59Z AI Benchmark Research ja 極小フォトニック結晶共振器におけるQ/V比最適化（Maximizing the quality factor to mode volume ratio for ultra-small photonic crystal cavities） 2026-06-20T08:14:59Z Blog https://aibr.jp/archives/702764 2026-06-20T08:14:46Z AI Benchmark Research ja ゼロショット技能合成とシミュレーション→現実転移の新手法（Zero-Shot Skill Composition and Simulation-to-Real Transfer by Learning Task Representations） 2026-06-20T08:14:46Z Blog https://aibr.jp/archives/702762 2026-06-20T07:23:04Z AI Benchmark Research ja シンプル音声コマンド認識に関する深層学習アプローチ（Deep Learning Approaches for Understanding Simple Speech Commands） 2026-06-20T07:23:04Z Blog https://aibr.jp/archives/702760 2026-06-20T07:14:19Z AI Benchmark Research ja シフト付き内積類似度によるグラフ埋め込みの改良（Graph Embedding with Shifted Inner Product Similarity and Its Improved Approximation Capability） 2026-06-20T07:14:19Z Blog https://aibr.jp/archives/702758 2026-06-20T07:14:12Z AI Benchmark Research ja 高次元データにおける予測的射影法による特徴選択（Projective Inference in High-dimensional Problems: Prediction and Feature Selection） 2026-06-20T07:14:12Z Blog https://aibr.jp/archives/702756 2026-06-20T07:13:48Z AI Benchmark Research ja プライバシーを守りつつ複数社で学習する方法（Privacy-Preserving Multiparty Learning For Logistic Regression） 2026-06-20T07:13:48Z Blog https://aibr.jp/archives/702754 2026-06-20T07:13:13Z AI Benchmark Research ja SNIP：初期化時1回の剪定で学習コストを下げる手法（SNIP: Single-Shot Network Pruning Based on Connection Sensitivity） 2026-06-20T07:13:13Z Blog https://aibr.jp/archives/702752 2026-06-20T07:13:06Z AI Benchmark Research ja Isingモデルの超解像と畳み込みニューラルネットワークによる拡張（Super-resolving the Ising model with convolutional neural networks） 2026-06-20T07:13:06Z Blog https://aibr.jp/archives/702750 2026-06-20T07:12:53Z AI Benchmark Research ja 視覚と言語理解から推論を切り離すNS-VQA（Neural-Symbolic VQA: Disentangling Reasoning from Vision and Language Understanding） 2026-06-20T07:12:53Z Blog https://aibr.jp/archives/702748 2026-06-20T06:21:31Z AI Benchmark Research ja ニューラルネットワークの適正サイズ算出法（A Practical Approach to Sizing Neural Networks） 2026-06-20T06:21:31Z Blog https://aibr.jp/archives/702746 2026-06-20T06:21:17Z AI Benchmark Research ja マイクロサービス向けクラスタリングベース異常検知（Clustering-based Anomaly Detection for microservices） 2026-06-20T06:21:17Z Blog https://aibr.jp/archives/702744 2026-06-20T06:21:09Z AI Benchmark Research ja メタ学習による教師なし学習（UNSUPERVISED LEARNING VIA META-LEARNING） 2026-06-20T06:21:09Z Blog https://aibr.jp/archives/702742 2026-06-20T06:20:12Z AI Benchmark Research ja 離散決定的点過程のマルコフ性（Markov Properties of Discrete Determinantal Point Processes） 2026-06-20T06:20:12Z Blog https://aibr.jp/archives/702740 2026-06-20T06:20:04Z AI Benchmark Research ja 異方性ガウスSVMによる最適学習（Optimal Learning with Anisotropic Gaussian SVMs） 2026-06-20T06:20:04Z Blog https://aibr.jp/archives/702738 2026-06-20T06:19:51Z AI Benchmark Research ja 低変位ランクを用いた圧縮変換の学習（Learning Compressed Transforms with Low Displacement Rank） 2026-06-20T06:19:51Z Blog https://aibr.jp/archives/702736 2026-06-20T06:19:43Z AI Benchmark Research ja 無秩序媒質における電子相関の機械学習（Machine learning electron correlation in a disordered medium） 2026-06-20T06:19:43Z Blog https://aibr.jp/archives/702734 2026-06-20T05:28:10Z AI Benchmark Research ja 高次元・非微分可能学習問題に対する近似Leave-One-Out推定（Approximate Leave-One-Out for High-Dimensional Non-Differentiable Learning Problems） 2026-06-20T05:28:10Z Blog https://aibr.jp/archives/702732 2026-06-20T05:17:25Z AI Benchmark Research ja 深い線形ニューラルネットワークに対する勾配降下の収束解析（A Convergence Analysis of Gradient Descent for Deep Linear Neural Networks） 2026-06-20T05:17:25Z Blog https://aibr.jp/archives/702730 2026-06-20T05:17:12Z AI Benchmark Research ja プログレッシブ特徴融合ネットワークによる実世界画像のデハジング（Progressive Feature Fusion Network for Realistic Image Dehazing） 2026-06-20T05:17:12Z Blog https://aibr.jp/archives/702728 2026-06-20T05:16:33Z AI Benchmark Research ja 低線量胸部CTからの心血管死亡予測を深層学習で直接行う（Direct Prediction of Cardiovascular Mortality from Low-dose Chest CT using Deep Learning） 2026-06-20T05:16:33Z Blog https://aibr.jp/archives/702726 2026-06-20T05:16:25Z AI Benchmark Research ja キャラクター用遷移生成の再帰遷移ネットワーク（Recurrent Transition Networks for Character Locomotion） 2026-06-20T05:16:25Z Blog https://aibr.jp/archives/702724 2026-06-20T05:16:13Z AI Benchmark Research ja 回転・磁場を持つ恒星の放射層における波動（WAVES IN THE RADIATIVE ZONES OF ROTATING, MAGNETIZED STARS） 2026-06-20T05:16:13Z Blog https://aibr.jp/archives/702722 2026-06-20T05:16:05Z AI Benchmark Research ja エピソディック好奇心と到達可能性（Episodic Curiosity Through Reachability） 2026-06-20T05:16:05Z Blog https://aibr.jp/archives/702720 2026-06-20T04:24:53Z AI Benchmark Research ja 凸クラスタリング：モデル、理論的保証と効率的アルゴリズム（Convex Clustering: 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ウィースフェラー・レーマンをニューラルに拡張する手法（Weisfeiler and Leman Go Neural: Higher-order Graph Neural Networks） 2026-06-20T04:23:41Z Blog https://aibr.jp/archives/702708 2026-06-20T04:23:27Z AI Benchmark Research ja イタリア語におけるイベント検出を深層学習で改善する（Italian Event Detection Goes Deep Learning） 2026-06-20T04:23:27Z Blog https://aibr.jp/archives/702706 2026-06-20T03:32:13Z AI Benchmark Research ja 敵対的に頑健な学習の一般化境界の改善（Improved Generalization Bounds for Adversarially Robust Learning） 2026-06-20T03:32:13Z Blog https://aibr.jp/archives/702704 2026-06-20T03:31:59Z AI Benchmark Research ja 畳み込み空間伝播ネットワークによる深度学習（Learning Depth with Convolutional Spatial Propagation Network） 2026-06-20T03:31:59Z Blog https://aibr.jp/archives/702702 2026-06-20T03:31:51Z AI Benchmark Research ja XBARTによる高速化されたベイジアン加法回帰木（XBART: Accelerated Bayesian Additive Regression Trees） 2026-06-20T03:31:51Z Blog https://aibr.jp/archives/702700 2026-06-20T03:31:04Z AI Benchmark Research ja より細分化された学習で汎用表現をつくる（Learning Finer-class Networks for Universal 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ドメイン間での物理運動転移によるニューラル慣性追跡（Transferring Physical Motion Between Domains for Neural Inertial Tracking） 2026-06-20T01:44:25Z Blog https://aibr.jp/archives/702668 2026-06-20T01:44:13Z AI Benchmark Research ja グラフのグラフに対する二重畳み込みニューラルネットワーク（Dual Convolutional Neural Network for Graph of Graphs Link Prediction） 2026-06-20T01:44:13Z Blog https://aibr.jp/archives/702666 2026-06-20T01:44:06Z AI Benchmark Research ja KMTNetによる低表面輝度撮像の最適戦略（KMTNET Nearby Galaxy Survey I: Optimal Strategy for Low Surface Brightness Imaging with KMTNet） 2026-06-20T01:44:06Z Blog https://aibr.jp/archives/702664 2026-06-20T00:52:29Z AI Benchmark Research ja 生成的敵対的プライバシーの解法（Finding Solutions to Generative Adversarial Privacy） 2026-06-20T00:52:29Z Blog https://aibr.jp/archives/702662 2026-06-20T00:52:16Z AI Benchmark Research ja FPGA上での高速かつ省電力な二値化ニューラルネットワーク推論（Towards Fast and Energy-Efficient Binarized Neural Network Inference on FPGA） 2026-06-20T00:52:16Z Blog https://aibr.jp/archives/702660 2026-06-20T00:52:02Z AI Benchmark Research ja Leave-one-out LSMによるバーミューダンオプション価格の見直し（Leave-one-out least squares Monte Carlo algorithm for pricing Bermudan options） 2026-06-20T00:52:02Z Blog https://aibr.jp/archives/702658 2026-06-20T00:51:27Z AI Benchmark Research ja 画像→動画人物再識別におけるクロスモーダル埋め込みの再利用（Image-to-Video Person Re-Identification by Reusing Cross-modal Embeddings） 2026-06-20T00:51:27Z Blog https://aibr.jp/archives/702656 2026-06-20T00:51:19Z AI Benchmark Research ja 弱凸–凹ミンマックス最適化とその応用（Weakly-Convex Concave Min-Max Optimization） 2026-06-20T00:51:19Z Blog https://aibr.jp/archives/702654 2026-06-20T00:51:11Z AI Benchmark Research ja 過学習ではなく過パラメータ化が最適化を簡単にする（GRADIENT DESCENT PROVABLY OPTIMIZES OVER-PARAMETERIZED NEURAL NETWORKS） 2026-06-20T00:51:11Z Blog https://aibr.jp/archives/702652 2026-06-20T00:50:58Z AI Benchmark Research ja 双方向LSTMとメッシュ畳み込みによる3Dメッシュアニメーション生成（Learning Bidirectional LSTM Networks for Synthesizing 3D Mesh Animation Sequences） 2026-06-20T00:50:58Z Blog https://aibr.jp/archives/702650 2026-06-19T23:59:39Z AI Benchmark Research ja ロバスト推定と敵対的生成ネットワーク（Robust Estimation and Generative Adversarial Nets） 2026-06-19T23:59:39Z Blog https://aibr.jp/archives/702648 2026-06-19T23:59:26Z AI Benchmark Research ja 層が揃うと学習が進む──深層線形ネットワークにおける勾配法の暗黙の正則化（Gradient descent aligns the layers of deep linear networks） 2026-06-19T23:59:26Z Blog https://aibr.jp/archives/702646 2026-06-19T23:58:47Z AI Benchmark Research ja 偏極座標に基づく深層構造による変調分類とチャネル補償（Polar Feature Based Deep Architectures for Automatic Modulation Classification Considering Channel Fading） 2026-06-19T23:58:47Z Blog https://aibr.jp/archives/702644 2026-06-19T23:58:18Z AI Benchmark Research ja DGAドメイン検出とサイド情報を用いた手法（Detecting DGA domains with recurrent neural networks and side information） 2026-06-19T23:58:18Z Blog https://aibr.jp/archives/702642 2026-06-19T23:58:11Z AI Benchmark Research ja 期待値最大化（EM）アルゴリズムの収束解析を離散時間リヤプノフ安定性で捉える（Convergence of the Expectation-Maximization Algorithm Through Discrete-Time Lyapunov Stability Theory） 2026-06-19T23:58:11Z Blog https://aibr.jp/archives/702640 2026-06-19T23:57:59Z AI Benchmark Research ja データ拡張を用いた転移増分学習（Transfer Incremental Learning using Data Augmentation） 2026-06-19T23:57:59Z Blog https://aibr.jp/archives/702638 2026-06-19T23:57:35Z AI Benchmark Research ja スレート最適化と再ランキングをRNNで実現するSeq2Slate（Seq2Slate: Re-ranking and Slate Optimization with RNNs） 2026-06-19T23:57:35Z Blog https://aibr.jp/archives/702636 2026-06-19T23:06:44Z AI Benchmark Research ja Soft分類器からHard決定へ：公正性はどこまで達成できるか（From Soft Classifiers to Hard Decisions: How fair can we be?） 2026-06-19T23:06:44Z Blog https://aibr.jp/archives/702634 2026-06-19T23:06:36Z AI Benchmark Research ja ドメイン特化近似による物体検出の高速化（Domain-Specific Approximation for Object Detection） 2026-06-19T23:06:36Z Blog https://aibr.jp/archives/702632 2026-06-19T23:06:22Z AI Benchmark Research ja 四点置換検定による潜在ブロック構造の検出（The Four Point Permutation Test for Latent Block Structure in Incidence Matrices） 2026-06-19T23:06:22Z Blog https://aibr.jp/archives/702630 2026-06-19T23:05:26Z AI Benchmark Research ja LSTMを用いた行動モデル獲得（Action Model Acquisition using LSTM） 2026-06-19T23:05:26Z Blog https://aibr.jp/archives/702628 2026-06-19T23:05:17Z AI Benchmark Research ja 気候解析のためのエクサスケール深層学習（Exascale Deep Learning for Climate Analytics） 2026-06-19T23:05:17Z Blog https://aibr.jp/archives/702626 2026-06-19T23:05:09Z AI Benchmark Research ja 強化学習とHybrid Zero Dynamicsの融合──RABBIT事例から学ぶ二足歩行制御（Reinforcement Learning Meets Hybrid Zero Dynamics: A Case Study for RABBIT） 2026-06-19T23:05:09Z Blog https://aibr.jp/archives/702624 2026-06-19T23:04:55Z AI Benchmark Research ja 画像と符号化テキストの融合によるマルチモーダル分類（Image and Encoded Text Fusion for Multi-Modal Classification） 2026-06-19T23:04:55Z Blog https://aibr.jp/archives/702622 2026-06-19T22:13:40Z AI Benchmark Research ja 小規模シストリック配列上のスパースWinograd畳み込み（Sparse Winograd Convolutional neural networks on small-scale systolic arrays） 2026-06-19T22:13:40Z Blog https://aibr.jp/archives/702620 2026-06-19T22:12:59Z AI Benchmark Research ja 地震信号検出のための深層残差ネットワーク CRED（CRED: A Deep Residual Network of Convolutional and Recurrent Units for Earthquake Signal Detection） 2026-06-19T22:12:59Z Blog https://aibr.jp/archives/702618 2026-06-19T22:12:45Z AI Benchmark Research ja Hidden Markovモデルに対するアルゴリズミックな分極化（Algorithmic Polarization for Hidden Markov Models） 2026-06-19T22:12:45Z Blog https://aibr.jp/archives/702616 2026-06-19T22:12:05Z AI Benchmark Research ja Transfer Learning via Unsupervised Task Discovery for Visual Question Answering（Transfer Learning via Unsupervised Task Discovery for Visual Question Answering） 2026-06-19T22:12:05Z Blog https://aibr.jp/archives/702614 2026-06-19T22:11:57Z AI Benchmark Research ja カートポール問題に対する強化学習アルゴリズムの比較（Comparison of Reinforcement Learning Algorithms applied to the Cart-Pole Problem） 2026-06-19T22:11:57Z Blog https://aibr.jp/archives/702612 2026-06-19T22:11:21Z AI Benchmark Research ja MAWILabトレースから生成するラベル付きフローデータ（Generating Labeled Flow Data 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2026-06-19T20:25:46Z AI Benchmark Research ja 事前定義した類似度に基づくkクラスタ数の最適決定（Determining Optimal Number of k-Clusters based on Predefined Level-of-Similarity） 2026-06-19T20:25:46Z Blog https://aibr.jp/archives/702590 2026-06-19T20:25:32Z AI Benchmark Research ja 重み正規化された深層ニューラルネットワークの理解（Understanding Weight Normalized Deep Neural Networks with Rectified Linear Units） 2026-06-19T20:25:32Z Blog https://aibr.jp/archives/702588 2026-06-19T20:24:51Z AI Benchmark Research ja 重み付きシグモイドゲートによる活性化関数の提案（Weighted Sigmoid Gate Unit for an Activation Function of Deep Neural Network） 2026-06-19T20:24:51Z Blog https://aibr.jp/archives/702586 2026-06-19T20:24:38Z AI Benchmark Research ja 重なりを扱うニューラルセグメンタルハイパーグラフ（Neural Segmental Hypergraphs for Overlapping Mention Recognition） 2026-06-19T20:24:38Z Blog https://aibr.jp/archives/702584 2026-06-19T20:24:30Z AI Benchmark Research ja 単一画像超解像におけるチャネル再校正の威力（An Effective Single-Image Super-Resolution Model Using Squeeze-and-Excitation Networks） 2026-06-19T20:24:30Z 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