https://aibr.jp/archives/725777 2026-08-21T20:07:29Z AI Benchmark Research ja 周期的アニーリングスケジュールによるKL消失の抑制（Cyclical Annealing Schedule: A Simple Approach to Mitigating KL Vanishing） 2026-08-21T20:07:29Z Blog https://aibr.jp/archives/725775 2026-08-21T19:56:58Z AI Benchmark Research ja ImageNetの学習済み分類層を活かす転移学習の再考（Enhanced Transfer Learning with ImageNet Trained Classification Layer） 2026-08-21T19:56:58Z Blog https://aibr.jp/archives/725773 2026-08-21T19:56:02Z AI Benchmark Research ja タスク特化型埋め込み変換とアテンションネットワークによる複数の人口統計属性予測（Predicting Multiple Demographic Attributes with Task Specific Embedding Transformation and Attention Network） 2026-08-21T19:56:02Z Blog https://aibr.jp/archives/725771 2026-08-21T19:55:56Z AI Benchmark Research ja 転移学習とセグメンテーション情報をGANで組み合わせた学習データ非依存の画像登録（COMBINING TRANSFER LEARNING AND SEGMENTATION INFORMATION WITH GANS FOR TRAINING DATA INDEPENDENT IMAGE REGISTRATION） 2026-08-21T19:55:56Z Blog https://aibr.jp/archives/725769 2026-08-21T19:55:49Z AI Benchmark Research ja 制約なしの顔表情ユニット検出を潜在特徴領域で行う（Unconstrained Facial Action Unit Detection via Latent Feature Domain） 2026-08-21T19:55:49Z Blog https://aibr.jp/archives/725767 2026-08-21T19:55:29Z AI Benchmark Research ja Iris R-CNNによる非協調環境下の虹彩分割（Iris R-CNN: Accurate Iris Segmentation in Non-cooperative Environment） 2026-08-21T19:55:29Z Blog https://aibr.jp/archives/725765 2026-08-21T19:54:59Z AI Benchmark Research ja 任意ショット学習のための特徴生成フレームワーク（f-VAEGAN-D2: A Feature Generating Framework for Any-Shot Learning） 2026-08-21T19:54:59Z Blog https://aibr.jp/archives/725763 2026-08-21T19:04:10Z AI Benchmark Research ja 異種表現で言語と知識をつなぐ手法（Connecting Language and Knowledge with Heterogeneous Representations for Neural Relation Extraction） 2026-08-21T19:04:10Z Blog https://aibr.jp/archives/725761 2026-08-21T18:52:58Z AI Benchmark Research ja サイクル一貫性を用いた画像→キャプションのエンドツーエンド学習（End-to-End Learning Using Cycle Consistency for Image-to-Caption Transformations） 2026-08-21T18:52:58Z Blog https://aibr.jp/archives/725759 2026-08-21T18:52:47Z AI Benchmark Research ja 医用画像報告の知識駆動型自動生成（Knowledge-driven Encode, Retrieve, Paraphrase） 2026-08-21T18:52:47Z Blog https://aibr.jp/archives/725757 2026-08-21T18:52:19Z AI Benchmark Research ja 高次のKolmogorov–Smirnov検定（A Higher-Order Kolmogorov-Smirnov Test） 2026-08-21T18:52:19Z Blog https://aibr.jp/archives/725755 2026-08-21T18:52:07Z AI Benchmark Research ja 残差非局所注意ネットワークによる画像復元（Residual Non-Local Attention Networks for Image Restoration） 2026-08-21T18:52:07Z Blog https://aibr.jp/archives/725753 2026-08-21T18:51:34Z AI Benchmark Research ja 査読理解のための論証マイニング（Argument Mining for Understanding Peer Reviews） 2026-08-21T18:51:34Z Blog https://aibr.jp/archives/725751 2026-08-21T18:51:18Z AI Benchmark Research ja 磁気共鳻画像再構成のための変換学習（Transform Learning for Magnetic Resonance Image Reconstruction: From Model-based Learning to Building Neural Networks） 2026-08-21T18:51:18Z Blog https://aibr.jp/archives/725749 2026-08-21T18:00:02Z AI Benchmark Research ja 成長次元における最適線形識別器（OPTIMAL LINEAR DISCRIMINATORS FOR THE DISCRETE CHOICE MODEL IN GROWING DIMENSIONS） 2026-08-21T18:00:02Z Blog https://aibr.jp/archives/725747 2026-08-21T17:59:39Z AI Benchmark Research ja 真のバッチ弟子学習と深層サクセッサーフィーチャー（Truly Batch Apprenticeship Learning with Deep Successor Features） 2026-08-21T17:59:39Z Blog https://aibr.jp/archives/725745 2026-08-21T17:58:37Z AI Benchmark Research ja 確率ジャンプ線形系の安全な学習ベース制御（Safe Learning-Based Control of Stochastic Jump Linear Systems: a Distributionally Robust Approach） 2026-08-21T17:58:37Z Blog https://aibr.jp/archives/725743 2026-08-21T17:58:30Z AI Benchmark Research ja 多クラス組織病理画像分類のための畳み込みニューラルネットワーク（Convolutional Neural Networks for Multi-class Histopathology Image Classification） 2026-08-21T17:58:30Z Blog https://aibr.jp/archives/725741 2026-08-21T17:58:23Z AI Benchmark Research ja Lasso Weighted k-meansが示す高次元クラスタリングの新基準（A Strongly Consistent Sparse k-means Clustering with Direct l1 Penalization on Variable Weights） 2026-08-21T17:58:23Z Blog https://aibr.jp/archives/725739 2026-08-21T17:58:16Z AI Benchmark Research ja ResNet型畳み込みニューラルネットワークの近似と非パラメトリック推定（Approximation and Non-parametric Estimation of ResNet-type Convolutional Neural Networks） 2026-08-21T17:58:16Z Blog https://aibr.jp/archives/725737 2026-08-21T17:06:17Z AI Benchmark Research ja 深層ニューラルネットワークの堅牢性の形式化（A Formalization of Robustness for Deep Neural Networks） 2026-08-21T17:06:17Z Blog https://aibr.jp/archives/725735 2026-08-21T17:06:04Z AI Benchmark Research ja k-means初期化の一般化（Generalization of k-means Related Algorithms） 2026-08-21T17:06:04Z Blog https://aibr.jp/archives/725733 2026-08-21T17:05:51Z AI Benchmark Research ja 合成データと半教師あり学習で小規模・不均衡データを活用する手法（Exploiting Synthetically Generated Data with Semi-Supervised Learning for Small and Imbalanced Datasets） 2026-08-21T17:05:51Z Blog https://aibr.jp/archives/725731 2026-08-21T17:04:55Z AI Benchmark Research ja 持続的気象パターン予測のための混合エキスパートモデル（A mixture of experts model for predicting persistent weather patterns） 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有限仮説クラス下のオンライン学習における改善された誤り境界（Algorithms and Improved bounds for online learning under finite hypothesis class） 2026-08-21T14:24:03Z Blog https://aibr.jp/archives/725689 2026-08-21T14:22:39Z AI Benchmark Research ja KPTransferによるキーポイント部分集合間ドメイン転移の実用的意義（KPTransfer: improved performance and faster convergence from keypoint subset-wise domain transfer in human pose estimation） 2026-08-21T14:22:39Z Blog https://aibr.jp/archives/725687 2026-08-21T14:22:30Z AI Benchmark Research ja SRGAN: トレーニングデータが結果を決める（SRGAN: Training Dataset Matters） 2026-08-21T14:22:30Z Blog https://aibr.jp/archives/725685 2026-08-21T14:22:11Z AI Benchmark Research ja 複素値PolSARデータの効率的利用—マルチタスク深層学習フレームワーク（Efficiently utilizing complex-valued PolSAR image data via a multi-task deep learning framework） 2026-08-21T14:22:11Z Blog https://aibr.jp/archives/725683 2026-08-21T14:21:59Z AI Benchmark Research ja 分散機械学習ジョブのオーケストレーションを実現するTonY（TonY: An Orchestrator for Distributed Machine Learning Jobs） 2026-08-21T14:21:59Z Blog https://aibr.jp/archives/725680 2026-08-21T13:30:05Z AI Benchmark Research ja sharpDARTS：より高速で高精度なDifferentiable Architecture Search（sharpDARTS: Faster and More Accurate Differentiable Architecture Search） 2026-08-21T13:30:05Z Blog https://aibr.jp/archives/725678 2026-08-21T13:29:53Z AI Benchmark Research ja 分散再帰型オートエンコーダによる拡張可能な画像圧縮（DRASIC: Distributed Recurrent Autoencoder for Scalable Image Compression） 2026-08-21T13:29:53Z Blog https://aibr.jp/archives/725676 2026-08-21T13:29:46Z AI Benchmark Research ja 変換に応答する表現の教師なし学習（AVT: Unsupervised Learning of Transformation-Equivariant Representations by Autoencoding Variational Transformations） 2026-08-21T13:29:46Z Blog https://aibr.jp/archives/725674 2026-08-21T13:28:35Z AI Benchmark Research ja 実環境向けの長距離ニューラル航行ポリシー（Long Range Neural Navigation Policies for the Real World） 2026-08-21T13:28:35Z Blog https://aibr.jp/archives/725672 2026-08-21T13:28:29Z AI Benchmark Research ja 時相論理に導かれた安全強化学習と制御バリア関数（Temporal Logic Guided Safe Reinforcement Learning Using Control Barrier Functions） 2026-08-21T13:28:29Z Blog https://aibr.jp/archives/725670 2026-08-21T13:28:23Z AI Benchmark Research ja 肺結節検出のためのエンドツーエンド統合フレームワーク（AN END-TO-END FRAMEWORK FOR INTEGRATED PULMONARY NODULE DETECTION AND FALSE POSITIVE REDUCTION） 2026-08-21T13:28:23Z Blog https://aibr.jp/archives/725668 2026-08-21T13:28:07Z AI Benchmark Research ja 肺葉自動分割における深層学習の実用化可能性（AUTOMATIC PULMONARY LOBE SEGMENTATION USING DEEP LEARNING） 2026-08-21T13:28:07Z Blog https://aibr.jp/archives/725666 2026-08-21T12:36:45Z AI Benchmark Research ja StartNet：ストリーミング映像における行動開始検出の実時間化（StartNet: Online Detection of Action Start in Untrimmed Videos） 2026-08-21T12:36:45Z Blog https://aibr.jp/archives/725664 2026-08-21T12:36:33Z AI Benchmark Research ja 差分プライバシー学習器に対するデータ汚染攻撃と防御（Data Poisoning against Differentially-Private Learners: Attacks and Defenses） 2026-08-21T12:36:33Z Blog https://aibr.jp/archives/725662 2026-08-21T12:36:04Z AI Benchmark Research ja オンライン最適化による学習と制御の新枠組み（Online Optimisation for Online Learning and Control – From No-Regret to Generalised Error Convergence） 2026-08-21T12:36:04Z Blog https://aibr.jp/archives/725660 2026-08-21T12:35:21Z AI Benchmark Research ja 協働型言語学習SNSにおける書記能力評価の提案（Toward the Evaluation of Written Proficiency on a Collaborative Social Network for Learning Languages: Yask） 2026-08-21T12:35:21Z Blog https://aibr.jp/archives/725658 2026-08-21T12:35:09Z AI Benchmark Research ja 能力に基づくカリキュラム学習で変わる機械翻訳の学習効率（Competence-based Curriculum Learning for Neural Machine Translation） 2026-08-21T12:35:09Z Blog https://aibr.jp/archives/725656 2026-08-21T12:35:03Z AI Benchmark Research ja 中性子星とブラックホールの時間領域研究：X線によるコンパクト天体の同定（Time Domain Studies of Neutron Star and Black Hole Populations: X-ray Identification of Compact Object Types） 2026-08-21T12:35:03Z Blog https://aibr.jp/archives/725654 2026-08-21T12:34:48Z AI Benchmark Research ja 高効率4接合太陽電池の設計と評価（Novel High Efficiency Quadruple Junction Solar Cell with Current Matching and Quantum Efficiency Simulations） 2026-08-21T12:34:48Z Blog https://aibr.jp/archives/725652 2026-08-21T11:43:16Z AI Benchmark Research ja HouseExpo：学習ベースの移動ロボット研究を加速する大規模2D室内レイアウトデータセット（HouseExpo: A Large-scale 2D Indoor Layout Dataset for Learning-based Algorithms on Mobile Robots） 2026-08-21T11:43:16Z Blog https://aibr.jp/archives/725650 2026-08-21T11:43:10Z AI Benchmark Research ja 深層学習による時間位相アンラッピング（Temporal phase unwrapping using deep learning） 2026-08-21T11:43:10Z Blog https://aibr.jp/archives/725648 2026-08-21T11:42:44Z AI Benchmark Research ja スケーラブルな差分プライバシーと認証付き堅牢性を両立する手法（Scalable Differential Privacy with Certified Robustness in Adversarial Learning） 2026-08-21T11:42:44Z Blog https://aibr.jp/archives/725646 2026-08-21T11:41:49Z AI Benchmark Research ja 網膜OCT画像の疾患情報を残す意味的ノイズ除去（Semantic denoising autoencoders for retinal optical coherence tomography） 2026-08-21T11:41:49Z Blog https://aibr.jp/archives/725644 2026-08-21T11:41:21Z AI Benchmark Research ja 知識に基づく応答生成の深化（Knowledge-Grounded 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Research ja Guided Complement Entropyがもたらす「防御を追加しない」堅牢化（Improving Adversarial Robustness via Guided Complement Entropy） 2026-08-21T10:48:38Z Blog https://aibr.jp/archives/725632 2026-08-21T10:48:10Z AI Benchmark Research ja データ駆動による予測保全と不確実性推定（Data-driven Prognostics with Predictive Uncertainty Estimation using Ensemble of Deep Ordinal Regression Models） 2026-08-21T10:48:10Z Blog https://aibr.jp/archives/725630 2026-08-21T10:47:54Z AI Benchmark Research ja インターネットが変える市場調査と意思決定（Role of the internet in marketing research and business decision-making） 2026-08-21T10:47:54Z Blog https://aibr.jp/archives/725628 2026-08-21T10:47:47Z AI Benchmark Research ja 二値分類における半準パラメトリックな不確かさ境界（Semi-Parametric Uncertainty Bounds for Binary Classification） 2026-08-21T10:47:47Z Blog https://aibr.jp/archives/725626 2026-08-21T10:47:16Z AI Benchmark Research ja 深さ情報で合成データの弱点を埋める（What Synthesis is Missing: Depth Adaptation Integrated with Weak Supervision for Indoor Scene Parsing） 2026-08-21T10:47:16Z Blog https://aibr.jp/archives/725624 2026-08-21T09:55:08Z AI Benchmark Research ja Auto-ReID: 人物再識別向け部分認識ConvNetを自動探索する手法（Auto-ReID: Searching for a Part-Aware ConvNet for Person Re-Identification） 2026-08-21T09:55:08Z Blog https://aibr.jp/archives/725622 2026-08-21T09:54:57Z AI Benchmark Research ja 進展的DNN圧縮：ADMMを用いた超高率の重み剪定と量子化の実現（Progressive DNN Compression: A Key to Achieve Ultra-High Weight Pruning and Quantization Rates using ADMM） 2026-08-21T09:54:57Z Blog https://aibr.jp/archives/725620 2026-08-21T09:54:40Z AI Benchmark Research ja 高速な水中画像強調による視覚認知の改善（Fast Underwater Image Enhancement for Improved Visual Perception） 2026-08-21T09:54:40Z Blog https://aibr.jp/archives/725618 2026-08-21T09:53:29Z AI Benchmark Research ja 自律操作のためのシーン理解と深層学習（Scene Understanding for Autonomous Manipulation with Deep Learning） 2026-08-21T09:53:29Z Blog https://aibr.jp/archives/725616 2026-08-21T09:53:18Z AI Benchmark Research ja 写真写実的スタイル転送を一変させた波形レット補正（Photorealistic Style Transfer via Wavelet Transforms） 2026-08-21T09:53:18Z Blog https://aibr.jp/archives/725614 2026-08-21T09:53:01Z AI Benchmark Research ja TTRに基づく報酬で学ぶ強化学習（TTR-Based Reward for Reinforcement Learning with Implicit Model Priors） 2026-08-21T09:53:01Z Blog https://aibr.jp/archives/725612 2026-08-21T09:52:09Z AI Benchmark Research ja PMLによるクラウド向け汎用アクセス制御言語の提案（PML: An Interpreter-Based Access Control Policy Language for Web Services） 2026-08-21T09:52:09Z Blog https://aibr.jp/archives/725610 2026-08-21T09:01:06Z AI Benchmark Research ja ビデオをロボットの命令語へ変換する技術の本質（V2CNet: A Deep Learning Framework to Translate Videos to Commands for Robotic Manipulation） 2026-08-21T09:01:06Z Blog https://aibr.jp/archives/725608 2026-08-21T09:00:39Z AI Benchmark Research ja Residual Pyramid Learningによるシングルショット分割の実務的示唆（Residual Pyramid Learning for Single-Shot Semantic Segmentation） 2026-08-21T09:00:39Z Blog https://aibr.jp/archives/725606 2026-08-21T09:00:12Z AI Benchmark Research ja ラベルシフト下の正則化学習がもたらす実務的価値（Regularized Learning for Domain Adaptation under Label Shifts） 2026-08-21T09:00:12Z Blog https://aibr.jp/archives/725604 2026-08-21T08:59:54Z AI Benchmark Research ja 時系列データの欠損値補完（Imputation in time series） 2026-08-21T08:59:54Z Blog https://aibr.jp/archives/725602 2026-08-21T08:59:38Z AI Benchmark Research ja 少数クラスの生成的過剰サンプリング（Generative Adversarial Minority Oversampling） 2026-08-21T08:59:38Z Blog https://aibr.jp/archives/725600 2026-08-21T08:59:32Z AI Benchmark Research ja 一般人向けの強化学習説明の実証研究（Explaining Reinforcement Learning to Mere Mortals: An Empirical Study） 2026-08-21T08:59:32Z Blog https://aibr.jp/archives/725598 2026-08-21T08:58:58Z AI Benchmark Research ja 専門家知識を組み込む機械学習（Expert-Augmented Machine Learning） 2026-08-21T08:58:58Z Blog https://aibr.jp/archives/725596 2026-08-21T08:07:46Z AI Benchmark Research ja シンボリック回帰を用いた強化学習の価値関数構築（Symbolic Regression Methods for Reinforcement Learning） 2026-08-21T08:07:46Z Blog https://aibr.jp/archives/725594 2026-08-21T08:07:41Z AI Benchmark Research ja 銀河から塵（ほこり）はどう逃げるのか（How does dust escape galaxies?） 2026-08-21T08:07:41Z Blog https://aibr.jp/archives/725592 2026-08-21T08:07:29Z AI Benchmark Research ja CUR分解とその摂動解析が示す低ランク行列近似の安定性（CUR Decompositions, Approximations, and Perturbations） 2026-08-21T08:07:29Z Blog https://aibr.jp/archives/725590 2026-08-21T08:06:12Z AI Benchmark Research ja 分布系状態推定のための物理認識ニューラルネットワーク（Physics-Aware Neural Networks for Distribution System State Estimation） 2026-08-21T08:06:12Z Blog https://aibr.jp/archives/725588 2026-08-21T08:06:07Z AI Benchmark Research ja 軸索の伝導速度がネットワークのリズムを変える可能性（Axonal Conduction Velocity Impacts Neuronal Network Oscillations） 2026-08-21T08:06:07Z Blog https://aibr.jp/archives/725586 2026-08-21T08:06:01Z AI Benchmark Research ja 微分可能プログラミングによるテンソルネットワーク最適化（Differentiable Programming Tensor Networks） 2026-08-21T08:06:01Z Blog https://aibr.jp/archives/725584 2026-08-21T08:05:44Z AI Benchmark Research ja ベイジアン深層学習のためのデータ拡張（Data Augmentation for Bayesian Deep Learning） 2026-08-21T08:05:44Z Blog https://aibr.jp/archives/725582 2026-08-21T07:13:54Z AI Benchmark Research ja z∼8でのHβ+[O III]輝度関数と銀河特性（The GREATS Hβ+[O III] Luminosity Function and Galaxy Properties at z ∼8: Walking the Way of JWST） 2026-08-21T07:13:54Z Blog https://aibr.jp/archives/725580 2026-08-21T07:13:36Z AI Benchmark Research ja 希薄な宇宙の流入—Lyα放射銀河におけるIGM降着の観測的証拠（Probing IGM accretion onto faint Lyα emitters at z ∼2.8） 2026-08-21T07:13:36Z Blog https://aibr.jp/archives/725578 2026-08-21T07:12:45Z AI Benchmark Research ja GroomRLによるジェットグルーミングの強化学習化（GroomRL: Jet Grooming through Reinforcement Learning） 2026-08-21T07:12:45Z Blog https://aibr.jp/archives/725576 2026-08-21T07:12:06Z AI Benchmark Research ja Fog Roboticsによるロボット学習と表面片付けの実用化（A Fog Robotics Approach to Deep Robot Learning: Application to Object Recognition and Grasp Planning in Surface Decluttering） 2026-08-21T07:12:06Z Blog https://aibr.jp/archives/725574 2026-08-21T07:11:59Z AI Benchmark Research ja オンザフライ学習で得られる機械学習力場によるハイブリッドペロブスカイトの相転移（Phase transitions of hybrid perovskites simulated by machine-learning force fields trained on-the-fly with Bayesian inference） 2026-08-21T07:11:59Z Blog https://aibr.jp/archives/725572 2026-08-21T07:11:52Z AI Benchmark Research ja 話者に依存しない表現を学習するための敵対的手法（TOWARDS ADVERSARIAL LEARNING OF SPEAKER-INVARIANT REPRESENTATION FOR SPEECH EMOTION RECOGNITION） 2026-08-21T07:11:52Z Blog https://aibr.jp/archives/725570 2026-08-21T07:11:33Z AI Benchmark Research ja 人間に聞き取れない音声敵対的事例の構築と堅牢化（Imperceptible, Robust, and Targeted Adversarial Examples for Automatic Speech Recognition） 2026-08-21T07:11:33Z Blog https://aibr.jp/archives/725568 2026-08-21T06:19:49Z AI Benchmark Research ja 手持ちWEMIを用いた目標検出アルゴリズムの比較（Comparison of Hand-held WEMI Target Detection Algorithms） 2026-08-21T06:19:49Z Blog https://aibr.jp/archives/725566 2026-08-21T06:19:33Z AI Benchmark Research ja 有限エネルギー空間と測度論的ラプラシアンの整理（LAPLACE OPERATORS IN FINITE ENERGY AND DISSIPATION SPACES） 2026-08-21T06:19:33Z Blog https://aibr.jp/archives/725564 2026-08-21T06:19:11Z AI Benchmark Research ja Monte Carlo Neural Fictitious Self-Playによる不完全情報ゲームの近似ナッシュ均衡獲得（Monte Carlo Neural Fictitious Self-Play） 2026-08-21T06:19:11Z Blog https://aibr.jp/archives/725562 2026-08-21T06:18:29Z AI Benchmark Research ja 非マルコフ確率過程に対する機械学習によるメモリカーネルの閉じ込み (Machine learning memory kernels as closure for non-Markovian stochastic processes) 2026-08-21T06:18:29Z Blog https://aibr.jp/archives/725560 2026-08-21T06:17:59Z AI Benchmark Research ja 網膜疾患の同時自動検出を目指した深層学習システムの評価 (Evaluation of a deep learning system for the joint automated detection of diabetic retinopathy and age-related macular degeneration) 2026-08-21T06:17:59Z Blog https://aibr.jp/archives/725558 2026-08-21T06:17:26Z AI Benchmark Research ja 構造化文書における表理解（Table understanding in structured documents） 2026-08-21T06:17:26Z Blog https://aibr.jp/archives/725556 2026-08-21T06:17:20Z AI Benchmark Research ja 機械学習手法で宇宙線反陽子フラックスにおけるダークマター信号を探る（Investigating the dark matter signal in the cosmic ray 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多体系のエンタングルメント深度を装置非依存に評価する手法の最適化（Optimization of device-independent witnesses of entanglement depth from two-body correlators） 2026-08-21T05:23:30Z Blog https://aibr.jp/archives/725544 2026-08-21T05:23:22Z AI Benchmark Research ja 完全確率的制御の感度と安全性（Sensitivity and safety of fully probabilistic control） 2026-08-21T05:23:22Z Blog https://aibr.jp/archives/725542 2026-08-21T05:22:41Z AI Benchmark Research ja 公平性の目に見えない力（The invisible power of fairness. How machine learning shapes democracy） 2026-08-21T05:22:41Z Blog https://aibr.jp/archives/725540 2026-08-21T04:31:25Z AI Benchmark Research ja OODIDAによる分散データ分析の迅速なプロトタイピング（Facilitating Rapid Prototyping in the Distributed Data Analytics Platform OODIDA via Active-Code Replacement） 2026-08-21T04:31:25Z Blog https://aibr.jp/archives/725538 2026-08-21T04:31:12Z AI Benchmark Research ja 小売の多次元売上に対する最適結合予測（Optimal Combination Forecasts on Retail Multi-Dimensional Sales Data） 2026-08-21T04:31:12Z Blog https://aibr.jp/archives/725536 2026-08-21T04:30:00Z AI Benchmark Research ja Aggregated Deep Local Featuresによるリモートセンシング画像検索の合理化（Aggregated Deep Local Features for Remote Sensing Image Retrieval） 2026-08-21T04:30:00Z Blog https://aibr.jp/archives/725534 2026-08-21T04:29:33Z AI Benchmark Research ja 固体・真空界面におけるイオン液体の構造と拡散挙動に関する分子動力学シミュレーションの知見（Insights from Molecular Dynamics Simulations on Structural Organization and Diffusive Dynamics of an Ionic Liquid at Solid and Vacuum Interfaces） 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深層フィクティシャス・プレイによる確率微分ゲームの解法（Deep Fictitious Play for Stochastic Differential Games） 2026-08-21T02:42:02Z Blog https://aibr.jp/archives/725502 2026-08-21T02:41:56Z AI Benchmark Research ja シーケンス分解によるマクロアクション強化学習（Macro Action Reinforcement Learning with Sequence Disentanglement using Variational Autoencoder） 2026-08-21T02:41:56Z Blog https://aibr.jp/archives/725500 2026-08-21T02:41:33Z AI Benchmark Research ja 多段階目標抽象による深層階層強化学習推薦（Deep Hierarchical Reinforcement Learning Based Recommendations via Multi-goals Abstraction） 2026-08-21T02:41:33Z Blog https://aibr.jp/archives/725498 2026-08-21T01:50:23Z AI Benchmark Research ja 単一画像からの3D顔再構成を2D画像で補助する学習法（3D Face Reconstruction from A Single Image Assisted by 2D Face Images in the Wild） 2026-08-21T01:50:23Z Blog https://aibr.jp/archives/725496 2026-08-21T01:50:12Z AI Benchmark Research ja 小さなミニライゾトロンデータセットを乗り越える転移学習（Overcoming Small Minirhizotron Datasets Using Transfer Learning） 2026-08-21T01:50:12Z Blog https://aibr.jp/archives/725494 2026-08-21T01:49:34Z AI Benchmark Research ja 二分空間分割フォレスト（Binary Space Partitioning Forests） 2026-08-21T01:49:34Z Blog https://aibr.jp/archives/725492 2026-08-21T01:49:23Z AI Benchmark Research ja Binary Space Partitioning-Tree Process（The Binary Space Partitioning-Tree Process） 2026-08-21T01:49:23Z Blog https://aibr.jp/archives/725490 2026-08-21T01:49:07Z AI Benchmark Research ja 強化学習で解釈可能な決定木を学ぶ最適化手法（Optimization Methods for Interpretable Differentiable Decision Trees in Reinforcement Learning） 2026-08-21T01:49:07Z Blog https://aibr.jp/archives/725488 2026-08-21T01:49:02Z AI Benchmark Research ja MNMFを用いた教師なし音声強調とMVDRビームフォーミング（Unsupervised Speech Enhancement Based on Multichannel NMF-Informed Beamforming） 2026-08-21T01:49:02Z Blog https://aibr.jp/archives/725486 2026-08-21T01:48:51Z AI Benchmark Research ja 多モーダル画像の教師なし変形登録を離散表現で解く（Unsupervised Deformable Registration for Multi-Modal Images via Disentangled Representations） 2026-08-21T01:48:51Z Blog https://aibr.jp/archives/725484 2026-08-21T00:56:43Z AI Benchmark Research ja 光コヒーレンストモグラフィ（OCT）画像のスペックル低減のためのResNetベース汎用手法 (A RESNET-BASED UNIVERSAL METHOD FOR SPECKLE REDUCTION IN OPTICAL COHERENCE TOMOGRAPHY IMAGES) 2026-08-21T00:56:43Z Blog https://aibr.jp/archives/725482 2026-08-21T00:56:15Z AI Benchmark Research ja けいれんと非けいれんの分類に対する新規IndRNNアプローチ (A Novel Independent RNN Approach to Classification of Seizures against Non-seizures) 2026-08-21T00:56:15Z Blog https://aibr.jp/archives/725480 2026-08-21T00:55:53Z AI Benchmark Research ja 深層多天体分光観測がLSSTのダークエネルギー研究を強化する（Deep Multi-object Spectroscopy to Enhance Dark Energy Science from LSST） 2026-08-21T00:55:53Z Blog https://aibr.jp/archives/725478 2026-08-21T00:55:14Z AI Benchmark Research ja 広域多天体分光観測がLSSTの暗黒エネルギー研究にもたらすもの（Wide-field Multi-object Spectroscopy to Enhance Dark Energy Science from LSST） 2026-08-21T00:55:14Z Blog https://aibr.jp/archives/725476 2026-08-21T00:55:01Z AI Benchmark Research ja 単一天体の撮像と分光がLSSTの暗黒エネルギー研究を強化する（Single-object Imaging and 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2026-08-21T00:01:32Z Blog https://aibr.jp/archives/725466 2026-08-21T00:00:47Z AI Benchmark Research ja テンソルデータ向け分離辞書の混合学習（Learning Mixtures of Separable Dictionaries for Tensor Data: Analysis and Algorithms） 2026-08-21T00:00:47Z Blog https://aibr.jp/archives/725464 2026-08-21T00:00:34Z AI Benchmark Research ja HARDIの高速かつ高精度な再構成を実現する1Dエンコーダ・デコーダ畳み込みネットワーク（FAST AND ACCURATE RECONSTRUCTION OF HARDI USING A 1D ENCODER-DECODER CONVOLUTIONAL NETWORK） 2026-08-21T00:00:34Z Blog https://aibr.jp/archives/725462 2026-08-21T00:00:28Z AI Benchmark Research ja ワルファリン臨床用量アルゴリズムの適用範囲判定（A Computer-Aided System for Determining the Application Range of a Warfarin Clinical Dosing Algorithm Using Support Vector Machines with a Polynomial Kernel Function） 2026-08-21T00:00:28Z Blog https://aibr.jp/archives/725460 2026-08-20T23:59:59Z AI Benchmark Research ja 複数の生物医学データベースからアソシエーションルールとオントロジーを用いてメタデータ推奨を生成する方法（Using association rule mining and ontologies to generate metadata recommendations from multiple biomedical databases） 2026-08-20T23:59:59Z Blog https://aibr.jp/archives/725458 2026-08-20T23:59:48Z AI Benchmark Research ja カメラ貼付ステッカーによる物理的攻撃（Adversarial camera stickers: A physical camera-based attack on deep learning systems） 2026-08-20T23:59:48Z Blog https://aibr.jp/archives/725456 2026-08-20T23:08:37Z AI Benchmark Research ja 潜在空間でU-Netを模倣する自己符号化器による骨盤骨セグメンテーション向上（Imitating U-Net Enhanced Autoencoders in Latent Space for Improved Pelvic Bone Segmentation in MRI） 2026-08-20T23:08:37Z Blog https://aibr.jp/archives/725454 2026-08-20T23:08:26Z AI Benchmark Research ja 宇宙論と初期宇宙（Cosmology and the Early Universe） 2026-08-20T23:08:26Z Blog https://aibr.jp/archives/725452 2026-08-20T23:08:04Z AI Benchmark Research ja 分散オフポリシーActor‑Criticと方策コンセンサス（Distributed off-Policy Actor-Critic Reinforcement Learning with Policy Consensus） 2026-08-20T23:08:04Z Blog https://aibr.jp/archives/725450 2026-08-20T23:07:25Z AI Benchmark Research ja 非線形フィルタリング総覧（The Hitchhiker’s Guide to Nonlinear Filtering） 2026-08-20T23:07:25Z Blog https://aibr.jp/archives/725448 2026-08-20T23:07:12Z AI Benchmark Research ja 連続時間領域で学習可能な時系列整列手法：Trainable Time Warping（Trainable Time Warping: Aligning Time-Series in the Continuous-Time Domain） 2026-08-20T23:07:12Z Blog https://aibr.jp/archives/725446 2026-08-20T23:07:06Z AI Benchmark Research ja ロボット指示の効率的自然言語理解のためのコンパクト表現の推定 (Inferring Compact Representations for Efficient Natural Language Understanding of Robot Instructions) 2026-08-20T23:07:06Z Blog https://aibr.jp/archives/725444 2026-08-20T23:06:40Z AI Benchmark Research ja ULMFitとバックトランスレーションによる少量データのテキスト分類（Low Resource Text Classification with ULMFit and Backtranslation） 2026-08-20T23:06:40Z Blog https://aibr.jp/archives/725442 2026-08-20T22:15:29Z AI Benchmark Research ja マルチ系列MRIを用いた脳腫瘍検出と分類のDeep Radiomics（Deep Radiomics for Brain Tumor Detection and Classification from Multi-Sequence MRI） 2026-08-20T22:15:29Z Blog https://aibr.jp/archives/725440 2026-08-20T22:15:23Z AI Benchmark Research ja マルチドメイン敵対学習が変える現場導入の常識（Multi-Domain Adversarial Learning） 2026-08-20T22:15:23Z Blog https://aibr.jp/archives/725438 2026-08-20T22:14:29Z AI Benchmark Research ja 正則化付き混合線形回帰モデルにおけるパラメータ推定の収束性（Convergence of Parameter Estimates for Regularized Mixed Linear Regression Models） 2026-08-20T22:14:29Z Blog https://aibr.jp/archives/725436 2026-08-20T22:14:22Z AI Benchmark Research ja Top-1誤差に注目した較正済み不確実性推定（Calibrated Top-1 Uncertainty estimates for classification by score based models） 2026-08-20T22:14:22Z Blog https://aibr.jp/archives/725434 2026-08-20T22:13:53Z AI Benchmark Research ja 形状理解のためのSkelNetOnチャレンジ（SkelNetOn 2019: Dataset and Challenge on Deep Learning for Geometric Shape Understanding） 2026-08-20T22:13:53Z Blog https://aibr.jp/archives/725432 2026-08-20T22:13:47Z AI Benchmark Research ja 細胞同定のための確率的アトラス（A probabilistic atlas for cell identification） 2026-08-20T22:13:47Z Blog https://aibr.jp/archives/725430 2026-08-20T22:12:50Z AI Benchmark Research ja 高閾値活性化を用いた深層ネットワークの最下層復元（Recovering the Lowest Layer of Deep Networks with High Threshold Activations） 2026-08-20T22:12:50Z Blog https://aibr.jp/archives/725428 2026-08-20T21:21:28Z AI Benchmark Research ja サイクロステーショナリ過程のネットワークにおける正確なトポロジー学習（Exact Topology Learning in a Network of Cyclostationary Processes） 2026-08-20T21:21:28Z Blog https://aibr.jp/archives/725426 2026-08-20T21:21:06Z AI Benchmark Research ja Penobscotデータセット：地震データで機械学習を育てる（Penobscot Dataset: Fostering Machine Learning Development for Seismic Interpretation） 2026-08-20T21:21:06Z Blog https://aibr.jp/archives/725424 2026-08-20T21:20:31Z AI Benchmark Research ja システム全体を視野に入れた動的評価フレームワーク（A simulation based dynamic evaluation framework for system-wide algorithmic fairness） 2026-08-20T21:20:31Z Blog https://aibr.jp/archives/725422 2026-08-20T21:19:57Z AI Benchmark Research ja 異種混合マルチタスク学習のためのマルチネットワーク自動構築に向けて（Towards automatic construction of multi-network models for heterogeneous multi-task learning） 2026-08-20T21:19:57Z Blog https://aibr.jp/archives/725420 2026-08-20T21:19:39Z AI Benchmark Research ja クエーサーのマイクロレンズ光度曲線解析に深層学習を用いる研究（Quasar microlensing light curve analysis using deep machine learning） 2026-08-20T21:19:39Z Blog https://aibr.jp/archives/725418 2026-08-20T21:19:27Z AI Benchmark Research ja 画像のマルチラベル分類API比較とセマンティック評価の重要性（Comparison of State-of-the-Art Deep Learning APIs for Image Multi-Label Classification using Semantic Metrics） 2026-08-20T21:19:27Z Blog https://aibr.jp/archives/725416 2026-08-20T21:19:20Z AI Benchmark Research ja Sparse2Denseによる単眼SLAMの密な再構築（Sparse2Dense: From direct sparse odometry to dense 3D reconstruction） 2026-08-20T21:19:20Z Blog https://aibr.jp/archives/725414 2026-08-20T20:27:23Z AI Benchmark Research ja ALMAスペクトロスコピー調査が示す分子ガスの宇宙進化（The ALMA Spectroscopic Survey in the Hubble Ultra Deep Field: Evolution of the molecular gas in CO-selected galaxies） 2026-08-20T20:27:23Z Blog https://aibr.jp/archives/725412 2026-08-20T20:18:03Z AI Benchmark Research ja HUDFにおけるALMA分光調査が示した銀河ガスの実像（The ALMA Spectroscopic Survey in the HUDF: Nature and physical properties of gas-mass selected galaxies using MUSE spectroscopy） 2026-08-20T20:18:03Z Blog https://aibr.jp/archives/725410 2026-08-20T20:17:50Z AI Benchmark Research ja HUDFにおけるALMA分光サーベイ：銀河のCO輝度関数と宇宙史を通じた分子ガス量の変遷（THE ALMA SPECTROSCOPIC SURVEY IN THE HUDF: CO LUMINOSITY FUNCTIONS AND THE MOLECULAR GAS CONTENT OF GALAXIES THROUGH COSMIC HISTORY） 2026-08-20T20:17:50Z Blog https://aibr.jp/archives/725408 2026-08-20T20:16:01Z AI Benchmark Research ja ノイズを「害さない」補間の理論 — 高次元線形回帰における無害な補間（Harmless interpolation of noisy data in regression） 2026-08-20T20:16:01Z Blog https://aibr.jp/archives/725406 2026-08-20T20:15:55Z AI Benchmark Research ja HUDFにおけるALMA分光調査：銀河の分子ガス量とモデルとの乖離（The ALMA Spectroscopic Survey in the HUDF: the molecular gas content of galaxies and tensions with IllustrisTNG and the Santa Cruz SAM） 2026-08-20T20:15:55Z Blog https://aibr.jp/archives/725404 2026-08-20T20:15:35Z AI Benchmark Research ja HUDFにおけるALMA分光観測：CO輝線と3mm連続体源（The ALMA Spectroscopic Survey in the HUDF: CO emission lines and 3 mm continuum sources） 2026-08-20T20:15:35Z Blog https://aibr.jp/archives/725402 2026-08-20T20:15:29Z AI Benchmark Research ja 回転するブラックホールによる潮汐破壊の影響（Tidal disruptions by rotating black holes: effects of spin and impact parameter） 2026-08-20T20:15:29Z Blog https://aibr.jp/archives/725400 2026-08-20T19:22:56Z AI Benchmark Research ja 摂動履歴探索による確率的線形バンディット（Perturbed-History Exploration in Stochastic Linear Bandits） 2026-08-20T19:22:56Z Blog https://aibr.jp/archives/725398 2026-08-20T19:22:49Z AI Benchmark Research ja 衝撃を受けたHMXにおけるメソスケールのエネルギー局在化のモデル化（Modeling meso-scale energy localization in shocked HMX, Part II: training machine-learned surrogate models for void shape and void-void interaction effects） 2026-08-20T19:22:49Z Blog https://aibr.jp/archives/725396 2026-08-20T19:22:36Z AI Benchmark Research ja 非線形ガウス近似メッセージ伝播の近似手法（ON APPROXIMATE NONLINEAR GAUSSIAN MESSAGE PASSING ON FACTOR GRAPHS） 2026-08-20T19:22:36Z Blog https://aibr.jp/archives/725394 2026-08-20T19:21:17Z AI Benchmark Research ja 孤立波（ローグウェーブ）事象の持続時間解析（Lifetimes of rogue wave events in direct numerical simulations of deep-water irregular sea waves） 2026-08-20T19:21:17Z Blog https://aibr.jp/archives/725392 2026-08-20T19:21:11Z AI Benchmark Research ja 確率的システム同定の有限サンプル解析（Finite Sample Analysis of Stochastic System Identification） 2026-08-20T19:21:11Z Blog https://aibr.jp/archives/725390 2026-08-20T19:21:05Z AI Benchmark Research ja 深度カメラとサンプルエントロピーによる歩行パターン解析（Exploratory studies of human gait changes using depth cameras and sample entropy） 2026-08-20T19:21:05Z Blog https://aibr.jp/archives/725388 2026-08-20T19:20:48Z AI Benchmark Research ja マルチタスク学習におけるタスク類似性学習の原理的アプローチ（A Principled Approach for Learning Task Similarity in Multitask Learning） 2026-08-20T19:20:48Z Blog https://aibr.jp/archives/725386 2026-08-20T18:29:01Z AI Benchmark Research ja 走査プローブの状態認識を自動化するニューラルネットワーク群（Scanning Probe State Recognition With Multi-Class Neural Network Ensembles） 2026-08-20T18:29:01Z Blog https://aibr.jp/archives/725384 2026-08-20T18:28:55Z AI Benchmark Research ja 分子グラフの階層的潜在表現：グループを明示するティア方式（Tiered Latent Representations and Latent Spaces for Molecular Graphs） 2026-08-20T18:28:55Z Blog https://aibr.jp/archives/725382 2026-08-20T18:28:50Z AI Benchmark Research ja 単眼動画からの衝突までの時間予測（Forecasting Time-to-Collision from Monocular Video: Feasibility, Dataset, and Challenges） 2026-08-20T18:28:50Z Blog https://aibr.jp/archives/725380 2026-08-20T18:27:38Z AI Benchmark Research ja Stripe 82深層画像による銀河のバルジ・ディスク分解カタログ（Bulge plus disc and Sérsic decomposition catalogues for 16,908 galaxies in the SDSS Stripe 82 co-adds） 2026-08-20T18:27:38Z Blog https://aibr.jp/archives/725378 2026-08-20T18:27:27Z AI Benchmark Research ja 個別の快適温度を少ない問合せで学ぶ（Learning Personalized Thermal Preferences via Bayesian Active Learning with Unimodality Constraints） 2026-08-20T18:27:27Z Blog https://aibr.jp/archives/725376 2026-08-20T18:27:21Z AI Benchmark Research ja 予算制約下のエッジサービス配置と需要推定（Budget-constrained Edge Service Provisioning with Demand Estimation via Bandit Learning） 2026-08-20T18:27:21Z Blog https://aibr.jp/archives/725374 2026-08-20T18:27:09Z AI Benchmark Research ja 狭い隙間をニューラルネットワークで飛行させる—エンドツーエンド計画と制御のアプローチ（Flying through a narrow gap using neural network: an end-to-end planning and control approach） 2026-08-20T18:27:09Z Blog https://aibr.jp/archives/725372 2026-08-20T17:34:43Z AI Benchmark Research ja 再電離期に迫る――LAGERが示したz≈7のライマンα銀河の意味（LYMAN ALPHA GALAXIES IN THE EPOCH OF REIONIZATION） 2026-08-20T17:34:43Z Blog https://aibr.jp/archives/725370 2026-08-20T17:34:39Z AI Benchmark Research ja 等変性を持つエンティティ関係ネットワーク（Equivariant Entity-Relationship Networks） 2026-08-20T17:34:39Z Blog https://aibr.jp/archives/725368 2026-08-20T17:34:28Z AI Benchmark Research ja 個別処方型サポートベクターマシンによる再入院抑止（Prescriptive Cluster-Dependent Support Vector Machines with an Application to Reducing Hospital Readmissions） 2026-08-20T17:34:28Z Blog https://aibr.jp/archives/725366 2026-08-20T17:33:18Z AI Benchmark Research ja 潜在単体位相モデル：多視点クラスタリングと不確実性の可視化（Latent Simplex Position Model: High Dimensional Multi-view Clustering with Uncertainty Quantification） 2026-08-20T17:33:18Z Blog https://aibr.jp/archives/725364 2026-08-20T17:33:07Z AI Benchmark Research ja データが乏しくても深層学習を使うための生成モデル（Generative Models For Deep Learning with Very Scarce Data） 2026-08-20T17:33:07Z Blog https://aibr.jp/archives/725362 2026-08-20T17:33:01Z AI Benchmark Research ja 屋内廊下環境における単眼カメラを用いたUAV位置推定（Localization of Unmanned Aerial Vehicles in Corridor Environments using Deep Learning） 2026-08-20T17:33:01Z Blog https://aibr.jp/archives/725360 2026-08-20T17:32:49Z AI Benchmark Research ja サブグラフネットワークによる構造特徴空間の拡張（Subgraph Networks with Application to Structural Feature Space Expansion） 2026-08-20T17:32:49Z Blog https://aibr.jp/archives/725358 2026-08-20T16:41:17Z AI Benchmark Research ja ココエルシビティ、平滑性とバイアスが変える分散低減確率的勾配法（Cocoercivity, Smoothness and Bias in Variance-Reduced Stochastic Gradient Methods） 2026-08-20T16:41:17Z Blog https://aibr.jp/archives/725356 2026-08-20T16:41:09Z AI Benchmark Research ja 非共有結合に対する量子機械学習補正が密度汎関数計算を変える（Non-covalent quantum machine learning corrections to density functionals） 2026-08-20T16:41:09Z Blog https://aibr.jp/archives/725354 2026-08-20T16:40:16Z AI Benchmark Research ja HYDRAによる応力最小化型ハイパーボリック埋め込み（HYDRA: A METHOD FOR STRAIN-MINIMIZING HYPERBOLIC EMBEDDING OF NETWORK- AND DISTANCE-BASED DATA） 2026-08-20T16:40:16Z Blog https://aibr.jp/archives/725352 2026-08-20T16:40:00Z AI Benchmark Research ja 多目的時系列解析による薬物応答モデル化（Multi-Task Time Series Analysis applied to Drug Response Modelling） 2026-08-20T16:40:00Z Blog https://aibr.jp/archives/725350 2026-08-20T16:39:48Z AI Benchmark Research ja 斜め落下する液滴の深い液槽への衝突（Oblique droplet impact onto a deep liquid pool） 2026-08-20T16:39:48Z Blog https://aibr.jp/archives/725348 2026-08-20T16:39:42Z AI Benchmark Research ja 市販サラダの微生物汚染評価のための統一スペクトル解析ワークフロー（A unified spectra analysis workflow for the assessment of microbial contamination of ready-to-eat green salads） 2026-08-20T16:39:42Z Blog https://aibr.jp/archives/725346 2026-08-20T15:48:41Z AI Benchmark Research ja 短期予測とマルチカメラ融合によるセマンティックグリッド（Short-Term Prediction and Multi-Camera Fusion on Semantic Grids） 2026-08-20T15:48:41Z Blog https://aibr.jp/archives/725344 2026-08-20T15:48:29Z AI Benchmark Research ja 限られたデータで機械的聴覚を改善する方法（Improving Machine Hearing on Limited Data Sets） 2026-08-20T15:48:29Z Blog https://aibr.jp/archives/725342 2026-08-20T15:48:23Z AI Benchmark Research ja 対話応答選択における階層的情報学習（Learning Multi-Level Information for Dialogue Response Selection） 2026-08-20T15:48:23Z Blog https://aibr.jp/archives/725340 2026-08-20T15:47:43Z AI Benchmark Research ja 埋め込みと規則を反復学習する知識グラフ推論（Iteratively Learning Embeddings and Rules for Knowledge Graph Reasoning） 2026-08-20T15:47:43Z Blog https://aibr.jp/archives/725338 2026-08-20T15:47:27Z AI Benchmark Research ja 後期M型矮星の均質サンプル化が示す地平（A homogeneous sample of 34 000 M7−M9.5 dwarfs brighter than J = 17.5） 2026-08-20T15:47:27Z Blog https://aibr.jp/archives/725336 2026-08-20T15:47:20Z AI Benchmark Research ja 特徴でMCTSをバイアスする一般ゲームへの適用（Biasing MCTS with Features for General Games） 2026-08-20T15:47:20Z Blog https://aibr.jp/archives/725334 2026-08-20T15:46:59Z AI Benchmark Research ja 屋外画像における広告挿入候補スペースのデータセット（The CASE Dataset of Candidate Spaces for Advert Implantation） 2026-08-20T15:46:59Z Blog https://aibr.jp/archives/725332 2026-08-20T14:54:52Z AI Benchmark Research ja 拒否者再統合による与信評価の実務課題（R´eint´egration des refus´es en Credit Scoring） 2026-08-20T14:54:52Z Blog https://aibr.jp/archives/725330 2026-08-20T14:54:39Z AI Benchmark Research ja バッチ単位の最適輸送損失による3D形状認識の高速化と精度改善（Learning with Batch-wise Optimal Transport Loss for 3D Shape Recognition） 2026-08-20T14:54:39Z Blog https://aibr.jp/archives/725328 2026-08-20T14:53:54Z AI Benchmark Research ja PPGnetによるデバイス非依存心拍数推定（PPGnet: Deep Network for Device Independent Heart Rate Estimation from Photoplethysmogram） 2026-08-20T14:53:54Z Blog https://aibr.jp/archives/725326 2026-08-20T14:53:42Z AI Benchmark Research ja 情報の「写し」と「変換」を分解する（Decomposing information into copying versus transformation） 2026-08-20T14:53:42Z Blog https://aibr.jp/archives/725324 2026-08-20T14:53:31Z AI Benchmark Research ja 時間的グラフにおけるノード埋め込み（Node Embedding over Temporal Graphs） 2026-08-20T14:53:31Z Blog https://aibr.jp/archives/725322 2026-08-20T14:53:14Z AI Benchmark Research ja 風力タービンの稼働状態分類モデルの移植性（Transferability of Operational Status Classification Models Among Different Wind Turbine Types） 2026-08-20T14:53:14Z Blog https://aibr.jp/archives/725320 2026-08-20T14:52:58Z AI Benchmark Research ja Deep Q-Learningにおける発散の特徴づけ（Towards Characterizing Divergence in Deep Q-Learning） 2026-08-20T14:52:58Z Blog https://aibr.jp/archives/725318 2026-08-20T14:01:31Z AI Benchmark Research ja 個別化多層テンソル学習と画像解析への応用（Individualized Multilayer Tensor Learning with An Application in Imaging Analysis） 2026-08-20T14:01:31Z Blog https://aibr.jp/archives/725316 2026-08-20T14:01:17Z AI Benchmark Research ja DNNベース音源強調のための完全再構成フィルタバンクのデータ駆動設計 (DATA-DRIVEN DESIGN OF PERFECT RECONSTRUCTION FILTERBANK FOR DNN-BASED SOUND SOURCE ENHANCEMENT) 2026-08-20T14:01:17Z Blog https://aibr.jp/archives/725314 2026-08-20T14:00:09Z AI Benchmark Research ja 臨床データにおける発作検出と分類の畳み込みニューラルネットワーク（Convolutional neural network for detection and classification of seizures in clinical data） 2026-08-20T14:00:09Z Blog https://aibr.jp/archives/725312 2026-08-20T14:00:00Z AI Benchmark Research ja ソート演算子の連続緩和による確率的最適化（STOCHASTIC OPTIMIZATION OF SORTING NETWORKS VIA CONTINUOUS RELAXATIONS） 2026-08-20T14:00:00Z Blog https://aibr.jp/archives/725310 2026-08-20T13:59:47Z AI Benchmark Research ja 脳接続性とCNNによる統合的分類アプローチ（Classification of EEG-Based Brain Connectivity Networks in Schizophrenia Using a Multi-Domain Connectome Convolutional Neural Network） 2026-08-20T13:59:47Z Blog https://aibr.jp/archives/725308 2026-08-20T13:59:17Z AI Benchmark Research ja OverSketched Newtonによるサーバレス最適化の実務的意義（OverSketched Newton: Fast Convex Optimization for Serverless Systems） 2026-08-20T13:59:17Z Blog https://aibr.jp/archives/725306 2026-08-20T13:58:49Z AI Benchmark Research ja 衛星画像時系列の分離表現学習（Learning Disentangled Representations of Satellite Image Time Series） 2026-08-20T13:58:49Z Blog https://aibr.jp/archives/725304 2026-08-20T13:07:48Z AI Benchmark Research ja 単一入力出力層スパイキング分類器と時変重みモデルの効率化（Efficient single input-output layer spiking neural classifier with time-varying weight model） 2026-08-20T13:07:48Z Blog https://aibr.jp/archives/725302 2026-08-20T13:07:32Z AI Benchmark Research ja ジオメトリ認識に基づく弱教師あり学習による3D人体姿勢推定（Weakly-Supervised Discovery of Geometry-Aware Representation for 3D Human Pose Estimation） 2026-08-20T13:07:32Z Blog https://aibr.jp/archives/725300 2026-08-20T13:06:47Z AI Benchmark Research ja 超低消費電力の遠隔心電図（ECG）モニタリングシステム（Ultra Low-Power System for Remote ECG Monitoring） 2026-08-20T13:06:47Z Blog https://aibr.jp/archives/725298 2026-08-20T13:06:04Z AI Benchmark Research ja 運転シーンにおける時間的ダイナミクス情報の価値（Value of Temporal Dynamics Information in Driving Scene Segmentation） 2026-08-20T13:06:04Z Blog https://aibr.jp/archives/725296 2026-08-20T13:05:58Z AI Benchmark Research ja 半正則三角メッシュ上の畳み込みニューラルネットワークと脳画像への応用（Convolutional Neural Network on Semi-Regular Triangulated Meshes and its Application to Brain Image Data） 2026-08-20T13:05:58Z Blog https://aibr.jp/archives/725294 2026-08-20T13:05:43Z AI Benchmark Research ja 確率的グラフィカルモデルで先手を打つ—APTsの事前阻止フレームワーク（On Preempting Advanced Persistent Threats Using Probabilistic Graphical Models） 2026-08-20T13:05:43Z Blog https://aibr.jp/archives/725292 2026-08-20T13:05:01Z AI Benchmark Research ja 階層的ディリクレ過程に対する正確なスライスサンプラー（Exact slice sampler for Hierarchical Dirichlet Processes） 2026-08-20T13:05:01Z Blog https://aibr.jp/archives/725289 2026-08-20T12:13:14Z AI Benchmark Research ja 多目的粒子群最適化で進化させる深層ニューラルネット（Evolving Deep Neural Networks by Multi-objective Particle Swarm Optimization for Image Classification） 2026-08-20T12:13:14Z Blog https://aibr.jp/archives/725287 2026-08-20T12:13:07Z AI Benchmark Research ja Dual Residual Networksによる画像復元の新展開（Dual Residual Networks Leveraging the Potential of Paired Operations for Image Restoration） 2026-08-20T12:13:07Z Blog https://aibr.jp/archives/725285 2026-08-20T12:12:51Z AI Benchmark Research ja アフィン変換と非パラメトリックを同時に扱う3D画像登録のネットワーク（Networks for Joint Affine and Non-parametric Image Registration） 2026-08-20T12:12:51Z Blog https://aibr.jp/archives/725283 2026-08-20T12:11:52Z AI Benchmark Research ja 入力点を中心に最大のℓp球をはめる方法（Provable Certificates for Adversarial Examples: Fitting a Ball in the Union of Polytopes） 2026-08-20T12:11:52Z Blog https://aibr.jp/archives/725281 2026-08-20T12:11:39Z AI Benchmark Research ja ニューラルネットの解釈をフリップポイントで考える（Interpreting Neural Networks Using Flip Points） 2026-08-20T12:11:39Z Blog https://aibr.jp/archives/725279 2026-08-20T12:11:33Z AI Benchmark Research ja 安全性重視のエンドツーエンド強化学習—制御バリア関数を用いた安全保証（End-to-End Safe Reinforcement Learning through Barrier Functions for Safety-Critical Continuous Control Tasks） 2026-08-20T12:11:33Z Blog https://aibr.jp/archives/725277 2026-08-20T12:11:21Z AI Benchmark Research ja 信頼できる機械学習と自動化をつなぐ枠組み（A Unified Analytical Framework for Trustable Machine Learning and Automation Running with Blockchain） 2026-08-20T12:11:21Z Blog https://aibr.jp/archives/725275 2026-08-20T11:19:37Z AI Benchmark Research ja 民族歌のモチーフの分散ベクトル表現（Distributed Vector Representations of Folksong Motifs） 2026-08-20T11:19:37Z Blog https://aibr.jp/archives/725273 2026-08-20T11:19:20Z AI Benchmark Research ja GBMを加速する考え方と実装の要点（Accelerating Gradient Boosting Machines） 2026-08-20T11:19:20Z Blog https://aibr.jp/archives/725271 2026-08-20T11:19:07Z AI Benchmark Research ja Byzantine耐性分散線形回帰（Byzantine Fault Tolerant Distributed Linear Regression） 2026-08-20T11:19:07Z Blog https://aibr.jp/archives/725269 2026-08-20T11:18:56Z AI Benchmark Research ja セグメンテーション品質評価の堅牢化（Robust Image Segmentation Quality Assessment） 2026-08-20T11:18:56Z Blog https://aibr.jp/archives/725267 2026-08-20T11:18:22Z AI Benchmark Research ja 制約付きバッチ方策学習（Batch Policy Learning under Constraints） 2026-08-20T11:18:22Z Blog https://aibr.jp/archives/725265 2026-08-20T11:18:14Z AI Benchmark Research ja 直接知覚におけるアフォーダンス学習が自動運転を変える（Affordance Learning In Direct Perception for Autonomous Driving） 2026-08-20T11:18:14Z Blog https://aibr.jp/archives/725263 2026-08-20T11:17:21Z AI Benchmark Research ja ノイジー加速べき乗法による固有値問題の効率化（Noisy Accelerated Power Method for Eigenproblems with Applications） 2026-08-20T11:17:21Z Blog https://aibr.jp/archives/725261 2026-08-20T10:25:36Z AI Benchmark Research ja LaserNet：レンジ画像で効率的に不確かさを扱う3D物体検出（LaserNet: An Efficient Probabilistic 3D Object Detector for Autonomous Driving） 2026-08-20T10:25:36Z Blog https://aibr.jp/archives/725259 2026-08-20T10:25:21Z AI Benchmark Research ja 量子オートエンコーダによる損失なし量子データ圧縮の実現（Realization of a quantum autoencoder for lossless compression of quantum data） 2026-08-20T10:25:21Z Blog https://aibr.jp/archives/725257 2026-08-20T10:25:01Z AI Benchmark Research ja 局所経験を活かしたグローバル動作計画（Using Local Experiences for Global Motion Planning） 2026-08-20T10:25:01Z Blog https://aibr.jp/archives/725255 2026-08-20T10:24:43Z AI Benchmark Research ja ハイブリッド空間における効率的な内積近似（Efficient Inner Product Approximation in Hybrid Spaces） 2026-08-20T10:24:43Z Blog https://aibr.jp/archives/725253 2026-08-20T10:24:37Z AI Benchmark Research ja Polyakの学習率を用いた確率的勾配降下法（Stochastic Gradient Descent with Polyak’s Learning Rate） 2026-08-20T10:24:37Z Blog https://aibr.jp/archives/725251 2026-08-20T10:24:24Z AI Benchmark Research ja 量子回路のパラメータ化とキュービット品質の時間変動への対処（Addressing Temporal Variations in Qubit Quality Metrics for Parameterized Quantum Circuits） 2026-08-20T10:24:24Z Blog https://aibr.jp/archives/725249 2026-08-20T10:23:56Z AI Benchmark Research ja エネルギー基底モデルによる暗黙的生成とモデリング（Implicit Generation and Modeling with Energy-Based Models） 2026-08-20T10:23:56Z Blog https://aibr.jp/archives/725247 2026-08-20T09:32:53Z AI Benchmark Research ja 写真から自在に鉛筆画を作る技術の要点（Im2Pencil: Controllable Pencil Illustration from Photographs） 2026-08-20T09:32:53Z Blog https://aibr.jp/archives/725245 2026-08-20T09:32:42Z AI Benchmark Research ja オンライン継続学習のための勾配ベースサンプル選択（Gradient based sample selection for online continual learning） 2026-08-20T09:32:42Z Blog https://aibr.jp/archives/725243 2026-08-20T09:32:36Z AI Benchmark Research ja TATi—熱力学解析ツールキット（TATi-Thermodynamic Analytics ToolkIt: TensorFlow-based software for posterior sampling in machine learning applications） 2026-08-20T09:32:36Z Blog https://aibr.jp/archives/725241 2026-08-20T09:30:29Z AI Benchmark Research ja 磁気選択的増強で学習が速い分子スピンバルブのシナプス（Fast learning synapses with molecular spin valves via selective magnetic potentiation） 2026-08-20T09:30:29Z Blog https://aibr.jp/archives/725239 2026-08-20T09:30:13Z AI Benchmark Research ja 統計的部分多様体に対する近似情報検定（Approximate Information Tests on Statistical Submanifolds） 2026-08-20T09:30:13Z Blog https://aibr.jp/archives/725237 2026-08-20T09:30:07Z AI Benchmark Research ja Column2Vecによるデータベーススキーマの分散表現（Column2Vec: Structural Understanding via Distributed Representations of Database Schemas） 2026-08-20T09:30:07Z Blog https://aibr.jp/archives/725235 2026-08-20T09:29:49Z AI Benchmark Research ja 確率的最適化におけるより良いモデルの重要性（The importance of better models in stochastic optimization） 2026-08-20T09:29:49Z Blog https://aibr.jp/archives/725233 2026-08-20T08:38:15Z AI Benchmark Research ja オンライン食事調査における省略食品を促すレコメンダーの検証（Validation of a recommender system for prompting omitted foods in online dietary assessment surveys） 2026-08-20T08:38:15Z Blog https://aibr.jp/archives/725231 2026-08-20T08:38:08Z AI Benchmark Research ja 敵対的運転に対する単一ステップオプション（Single-step Options for Adversary Driving） 2026-08-20T08:38:08Z Blog https://aibr.jp/archives/725229 2026-08-20T08:37:45Z AI Benchmark Research ja 局所特徴のバッグモデルでCNNを近似するとImageNetで驚くほど高精度である（Approximating CNNs with Bag-of-Local-Features Models Works Surprisingly Well on ImageNet） 2026-08-20T08:37:45Z Blog https://aibr.jp/archives/725227 2026-08-20T08:36:31Z AI Benchmark Research ja DC-SPP-YOLOによる物体検出の改良（DC-SPP-YOLO: Dense Connection and Spatial Pyramid Pooling Based YOLO for Object Detection） 2026-08-20T08:36:31Z Blog https://aibr.jp/archives/725225 2026-08-20T08:36:25Z AI Benchmark Research ja Wikipediaをグラフで扱うためのデータセット整備（A graph-structured dataset for Wikipedia research） 2026-08-20T08:36:25Z Blog https://aibr.jp/archives/725223 2026-08-20T08:36:13Z AI Benchmark Research ja EHAAS: エネルギーハーベスタをセンサーに使う場認識（EHAAS: Energy Harvesters As A Sensor for Place Recognition on Wearables） 2026-08-20T08:36:13Z Blog https://aibr.jp/archives/725221 2026-08-20T08:35:44Z AI Benchmark Research ja 高次元データを扱う文脈付きバンディットの高速化と次元削減の実践（Contextual Bandits with Random Projection） 2026-08-20T08:35:44Z Blog https://aibr.jp/archives/725219 2026-08-20T07:44:13Z AI Benchmark Research ja 広帯域JVLAデータによる高ダイナミックレンジ電波画像生成手法（A Procedure for Making High Dynamic-Range Radio Images） 2026-08-20T07:44:13Z Blog https://aibr.jp/archives/725217 2026-08-20T07:43:37Z AI Benchmark Research ja ロゼット植物における葉のセグメンテーションとカウントのためのデータ拡張（Data Augmentation for Leaf Segmentation and Counting Tasks in Rosette Plants） 2026-08-20T07:43:37Z Blog https://aibr.jp/archives/725215 2026-08-20T07:42:55Z AI Benchmark Research ja ブラックホール誕生の電磁ウィンドウ（Electromagnetic Window into the Dawn of Black Holes） 2026-08-20T07:42:55Z Blog https://aibr.jp/archives/725213 2026-08-20T07:41:50Z AI Benchmark Research ja OCGANによるワン・クラス異常検知の再定義（OCGAN: One-class Novelty Detection Using GANs with Constrained Latent Representations） 2026-08-20T07:41:50Z Blog https://aibr.jp/archives/725211 2026-08-20T07:41:44Z AI Benchmark Research ja 修正なしランジュヴァンアルゴリズムの高速収束（Rapid Convergence of the Unadjusted Langevin Algorithm: Isoperimetry Suffices） 2026-08-20T07:41:44Z Blog https://aibr.jp/archives/725209 2026-08-20T07:41:27Z AI Benchmark Research ja 高抗力の恒星間天体と銀河の動的ストリーム（High-Drag Interstellar Objects And Galactic Dynamical Streams） 2026-08-20T07:41:27Z Blog https://aibr.jp/archives/725207 2026-08-20T07:40:31Z AI Benchmark Research ja 動的ミニバッチ再サンプリングがもたらす損失関数のノイズと最適化への影響（Traversing the noise of dynamic mini-batch sub-sampled loss functions: A visual guide） 2026-08-20T07:40:31Z Blog https://aibr.jp/archives/725205 2026-08-20T06:49:31Z AI Benchmark Research ja 圧縮センシングCT再構成のための畳み込みスパースコーディング (Convolutional Sparse Coding for Compressed Sensing CT Reconstruction) 2026-08-20T06:49:31Z Blog https://aibr.jp/archives/725203 2026-08-20T06:49:14Z AI Benchmark Research ja 学習型畳み込み変換による点群ジオメトリの損失圧縮（LEARNING CONVOLUTIONAL TRANSFORMS FOR LOSSY POINT CLOUD GEOMETRY COMPRESSION） 2026-08-20T06:49:14Z Blog https://aibr.jp/archives/725201 2026-08-20T06:48:32Z AI Benchmark Research ja 単一ハドロン生成におけるビームヘリシティ非対称性（Beam-helicity asymmetries for single-hadron production in 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https://aibr.jp/archives/725191 2026-08-20T05:55:26Z AI Benchmark Research ja トポロジーに基づく代表データセットで学習資源を削減する（Topology-based Representative Datasets to Reduce Neural Network Training Resources） 2026-08-20T05:55:26Z Blog https://aibr.jp/archives/725189 2026-08-20T05:54:59Z AI Benchmark Research ja 単眼（モノキュラー）視差推定におけるドメイン変換と曖昧性学習による新規ネットワーク（A NOVEL MONOCULAR DISPARITY ESTIMATION NETWORK WITH DOMAIN TRANSFORMATION AND AMBIGUITY LEARNING） 2026-08-20T05:54:59Z Blog https://aibr.jp/archives/725187 2026-08-20T05:54:42Z AI Benchmark Research ja 高精度なメンタルストレスの早期検出（Early Detection of Mental Stress Using Advanced Neuroimaging and Artificial Intelligence） 2026-08-20T05:54:42Z Blog https://aibr.jp/archives/725185 2026-08-20T05:54:14Z AI Benchmark Research ja ラベル順位のための選好ルール発掘（Preference rules for label ranking: Mining patterns in multi-target relations） 2026-08-20T05:54:14Z Blog https://aibr.jp/archives/725183 2026-08-20T05:54:02Z AI Benchmark Research ja SpiNNaker 2上の報酬ベース構造可塑性の効率化（Efficient Reward-Based Structural Plasticity on a SpiNNaker 2 Prototype） 2026-08-20T05:54:02Z Blog https://aibr.jp/archives/725181 2026-08-20T05:53:28Z AI Benchmark Research ja 実数階（実次数）全方位トータルバリエーションと最適構造の学習（REAL ORDER (AN)-ISOTROPIC TOTAL VARIATION IN IMAGE PROCESSING - PART II: LEARNING OF OPTIMAL STRUCTURES） 2026-08-20T05:53:28Z Blog https://aibr.jp/archives/725179 2026-08-20T05:02:25Z AI Benchmark Research ja 機械学習を用いた超高速量子磁性の研究（Investigating ultrafast quantum magnetism with machine learning） 2026-08-20T05:02:25Z Blog https://aibr.jp/archives/725177 2026-08-20T05:02:03Z AI Benchmark Research ja 三次元点群からの個体樹冠分割を実現する可変クラス・グラフカット法（Three-dimensional Segmentation of Trees Through a Flexible Multi-Class Graph Cut Algorithm (MCGC)) 2026-08-20T05:02:03Z Blog https://aibr.jp/archives/725175 2026-08-20T05:01:36Z AI Benchmark Research ja 深い八元数ネットワーク（Deep Octonion Networks） 2026-08-20T05:01:36Z Blog https://aibr.jp/archives/725173 2026-08-20T05:00:48Z AI Benchmark Research ja 構造的ジャンプLSTMによるニューラル速読（Neural Speed Reading 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Benchmark Research ja サイバーセキュリティ意識向上のためのゲーミフィケーション手法（Gamification Techniques for Raising Cyber Security Awareness） 2026-08-20T04:07:46Z Blog https://aibr.jp/archives/725161 2026-08-20T04:07:13Z AI Benchmark Research ja ツイートの感情強度推定におけるExperts Model（Affect in Tweets Using Experts Model） 2026-08-20T04:07:13Z Blog https://aibr.jp/archives/725159 2026-08-20T04:07:02Z AI Benchmark Research ja 条件付き深層畳み込み敵対的生成ネットワークによるナノフォトニクス設計（DESIGNING NANOPHOTONIC STRUCTURES USING CONDITIONAL-DEEP CONVOLUTIONAL GENERATIVE ADVERSARIAL NETWORKS） 2026-08-20T04:07:02Z Blog https://aibr.jp/archives/725157 2026-08-20T04:06:54Z AI Benchmark Research ja 系統的レンジングによるFlyeye望遠鏡発見NEO（近地球天体）の追跡手法（A SYSTEMATIC RANGING TECHNIQUE FOR FOLLOW-UPS OF NEOS DETECTED WITH THE FLYEYE TELESCOPE） 2026-08-20T04:06:54Z Blog https://aibr.jp/archives/725155 2026-08-20T04:06:38Z AI Benchmark Research ja 反例駆動によるPOMDP戦略改善（Counterexample-Guided Strategy Improvement for POMDPs Using Recurrent Neural Networks） 2026-08-20T04:06:38Z Blog https://aibr.jp/archives/725153 2026-08-20T04:06:06Z AI Benchmark Research ja 電子カルテの階層表現で臨床予測を強化するアプローチ（Learning Hierarchical Representations of Electronic Health Records for Clinical Outcome Prediction） 2026-08-20T04:06:06Z Blog https://aibr.jp/archives/725151 2026-08-20T03:14:56Z AI Benchmark Research ja チェックすべき文の自動抽出を強化するニューラルランキング（Neural Check-Worthiness Ranking with Weak Supervision） 2026-08-20T03:14:56Z Blog https://aibr.jp/archives/725149 2026-08-20T03:14:50Z AI Benchmark Research ja 連続する音楽トラックのスキップ予測を行うMulti-RNNアプローチ（Modelling Sequential Music Track Skips using a Multi-RNN Approach） 2026-08-20T03:14:50Z Blog https://aibr.jp/archives/725147 2026-08-20T03:14:35Z AI Benchmark Research ja グラフ誤差のモデル化と堅牢なグラフ信号処理への道（Modelling Graph Errors: Towards Robust Graph Signal Processing） 2026-08-20T03:14:35Z Blog https://aibr.jp/archives/725145 2026-08-20T03:13:31Z AI Benchmark Research ja データサイエンスが技術的痕跡探索にもたらす可能性（The Promise of Data Science for the Technosignatures Field） 2026-08-20T03:13:31Z Blog https://aibr.jp/archives/725143 2026-08-20T03:13:25Z AI Benchmark Research ja 制約付きクエリグラフと重み付き集合に対する適応的多数問題 (Adaptive Majority Problems for Restricted Query Graphs and for Weighted Sets) 2026-08-20T03:13:25Z Blog https://aibr.jp/archives/725141 2026-08-20T03:13:19Z AI Benchmark Research ja 偶数サイズカーネルと対称パディングによる畳み込みの改善（Convolution with even-sized kernels and symmetric padding） 2026-08-20T03:13:19Z Blog https://aibr.jp/archives/725139 2026-08-20T03:13:03Z AI Benchmark Research ja パーツベースによる形態学的演算の近似（Part-based approximations for morphological operators using asymmetric auto-encoders） 2026-08-20T03:13:03Z Blog https://aibr.jp/archives/725137 2026-08-20T02:21:24Z AI Benchmark Research ja 継続学習でモデルを自動拡張し圧縮する仕組み（Regularize, Expand and Compress: Multi-task based Lifelong Learning via NonExpansive AutoML） 2026-08-20T02:21:24Z Blog https://aibr.jp/archives/725135 2026-08-20T02:21:10Z AI Benchmark Research ja 機械学習による動作生成の現状と意味（Machine Learning for Data-Driven Movement Generation: a Review of the State of the Art） 2026-08-20T02:21:10Z Blog https://aibr.jp/archives/725133 2026-08-20T02:20:28Z AI Benchmark Research ja 分子特性予測の不確実性定量化（Uncertainty quantification of molecular property prediction with Bayesian neural networks） 2026-08-20T02:20:28Z Blog https://aibr.jp/archives/725131 2026-08-20T02:19:44Z AI Benchmark Research ja 生成的堅牢推論によるロボット認知の強化（GRIP: Generative Robust Inference and Perception for Semantic Robot Manipulation in Adversarial Environments） 2026-08-20T02:19:44Z Blog https://aibr.jp/archives/725129 2026-08-20T02:19:39Z AI Benchmark Research ja Video Object Segmentationを使った視覚サーボと深度推定（Video Object Segmentation-based Visual Servo Control and Object Depth Estimation on a Mobile Robot） 2026-08-20T02:19:39Z Blog https://aibr.jp/archives/725127 2026-08-20T02:19:25Z AI Benchmark Research ja 可変な最適測定角を伴う量子相関領域の検出可能性（On the possibility to detect quantum correlation regions with the variable optimal measurement angle） 2026-08-20T02:19:25Z Blog https://aibr.jp/archives/725125 2026-08-20T02:19:07Z AI Benchmark Research ja 大規模データにおける多ラベル特徴選択の分散化（Distributed Maximization of Submodular plus Diversity Functions for Multi-label Feature Selection on Huge Datasets） 2026-08-20T02:19:07Z Blog https://aibr.jp/archives/725123 2026-08-20T01:27:52Z AI Benchmark Research ja 経験的レバレッジスコアに基づくランダム特徴サンプリングの実装と理論保証（On Sampling Random Features From Empirical Leverage Scores: Implementation and Theoretical Guarantees） 2026-08-20T01:27:52Z Blog https://aibr.jp/archives/725121 2026-08-20T01:27:47Z AI Benchmark Research ja Deep K-近傍法の堅牢性に関する考察（On the Robustness of Deep K-Nearest Neighbors） 2026-08-20T01:27:47Z Blog https://aibr.jp/archives/725119 2026-08-20T01:27:09Z AI Benchmark Research ja 分布に基づくゲーム理論的解概念の学習枠組み（A Learning Framework for Distribution-Based Game-Theoretic Solution Concepts） 2026-08-20T01:27:09Z Blog https://aibr.jp/archives/725117 2026-08-20T01:26:30Z AI Benchmark Research ja 乳がん検診における放射線科医の性能向上に寄与する深層ニューラルネットワーク（Deep Neural Networks Improve Radiologists’ Performance in Breast Cancer Screening） 2026-08-20T01:26:30Z Blog https://aibr.jp/archives/725115 2026-08-20T01:26:24Z AI Benchmark Research ja 地下鉱山車両のビジョンのみを用いたリアルタイム高精度自己位置推定（LookUP: Vision-Only Real-Time Precise Underground Localisation for Autonomous Mining Vehicles） 2026-08-20T01:26:24Z Blog https://aibr.jp/archives/725113 2026-08-20T01:26:07Z AI Benchmark Research ja 非剛体3D形状検索におけるマルチビュー・メトリック学習（NON-RIGID 3D SHAPE RETRIEVAL BASED ON MULTI-VIEW METRIC LEARNING） 2026-08-20T01:26:07Z Blog https://aibr.jp/archives/725111 2026-08-20T01:25:43Z AI Benchmark Research ja 未来を予測して言語から解釈可能な計画を作る—Prospectionによるロボット制御の読み方 (Prospection: Interpretable Plans From Language By Predicting the Future) 2026-08-20T01:25:43Z Blog https://aibr.jp/archives/725109 2026-08-20T00:34:45Z AI Benchmark Research ja 意図分類とスロットラベリングの高速で正確な統合設計（Simple, Fast, Accurate Intent Classification and Slot Labeling for Goal-Oriented Dialogue Systems） 2026-08-20T00:34:45Z Blog https://aibr.jp/archives/725107 2026-08-20T00:34:39Z AI Benchmark Research ja 限定ラベルと大量非ラベルで効くGANベースのスパム検出（GANs for Semi-Supervised Opinion Spam Detection） 2026-08-20T00:34:39Z Blog https://aibr.jp/archives/725105 2026-08-20T00:34:17Z AI Benchmark Research ja スマートフォンでのコーヒー葉害虫・病害の検出と分類（A smartphone application to detection and classification of coffee leaf miner and coffee leaf rust） 2026-08-20T00:34:17Z Blog https://aibr.jp/archives/725103 2026-08-20T00:33:39Z AI Benchmark Research ja 確率的コンテキスト変数による効率的オフポリシーメタ強化学習 (Efficient Off-Policy Meta-Reinforcement Learning via Probabilistic Context Variables) 2026-08-20T00:33:39Z Blog https://aibr.jp/archives/725101 2026-08-20T00:33:33Z AI Benchmark Research ja 対話型医用画像分割における全畳み込みニューラルネットワーク（Interactive segmentation of medical images through fully convolutional neural networks） 2026-08-20T00:33:33Z Blog https://aibr.jp/archives/725099 2026-08-20T00:33:27Z AI Benchmark Research ja 指示動画から学ぶタスク横断弱教師あり学習（Cross-task Weakly Supervised Learning from Instructional Videos） 2026-08-20T00:33:27Z Blog https://aibr.jp/archives/725097 2026-08-20T00:33:21Z AI Benchmark Research ja 量子アニーリングによる極端クラスタリングへのアプローチ（A Quantum Annealing-Based Approach to Extreme Clustering） 2026-08-20T00:33:21Z Blog https://aibr.jp/archives/725095 2026-08-19T23:41:43Z AI Benchmark Research ja 適応ハードスレッショルディングによる一貫したロバスト回帰（Adaptive Hard Thresholding for Near-optimal Consistent Robust Regression） 2026-08-19T23:41:43Z Blog https://aibr.jp/archives/725093 2026-08-19T23:41:37Z AI Benchmark Research ja 深い ugrizY 画像とDEEP2/3 分光観測によるフォトメトリック赤方偏移検証（Deep ugrizY Imaging and DEEP2/3 Spectroscopy: A Photometric Redshift Testbed for LSST and Public Release of Data from the DEEP3 Galaxy Redshift Survey） 2026-08-19T23:41:37Z Blog https://aibr.jp/archives/725091 2026-08-19T23:41:28Z AI Benchmark Research ja マーケティング疲労下における逐次選択バンディット問題の動的学習（Dynamic Learning of Sequential Choice Bandit Problem under Marketing Fatigue） 2026-08-19T23:41:28Z Blog https://aibr.jp/archives/725089 2026-08-19T23:39:49Z AI Benchmark Research ja 深度映像における動作認識の実践的手法（3D Human Action Analysis and Recognition through GLAC descriptor on 2D Motion and Static Posture Images） 2026-08-19T23:39:49Z Blog https://aibr.jp/archives/725087 2026-08-19T23:39:32Z AI Benchmark Research ja 近傍ボイドで見つかった赤い超拡散銀河とその距離測定（Discovery of a red ultra-diffuse galaxy in a nearby void based on its globular cluster luminosity function） 2026-08-19T23:39:32Z Blog https://aibr.jp/archives/725085 2026-08-19T23:39:21Z AI Benchmark Research ja James Webb Telescopeによる深宇宙撮像サーベイの最大化（Maximising the power of deep extragalactic imaging surveys with the James Webb Space Telescope） 2026-08-19T23:39:21Z Blog https://aibr.jp/archives/725083 2026-08-19T23:39:15Z AI Benchmark Research ja 再電離期における高赤方偏移銀河のUVと[CII]分布の解像度解析（RESOLVED UV AND [CII] STRUCTURES OF LUMINOUS GALAXIES WITHIN THE EPOCH OF REIONISATION） 2026-08-19T23:39:15Z Blog https://aibr.jp/archives/725081 2026-08-19T22:47:25Z AI Benchmark Research ja AlphaZeroのハイパーパラメータ探索が示す実務的示唆（Hyper-Parameter Sweep on AlphaZero General） 2026-08-19T22:47:25Z Blog https://aibr.jp/archives/725079 2026-08-19T22:47:08Z AI Benchmark Research ja 畳み込みニューラルネットワークのカーネルへの翻訳（Kernel-based Translations of Convolutional Networks） 2026-08-19T22:47:08Z Blog https://aibr.jp/archives/725077 2026-08-19T22:46:49Z AI Benchmark Research ja 双方向再帰モデルによる攻撃的ツイート分類（Bidirectional Recurrent Models for Offensive Tweet Classification） 2026-08-19T22:46:49Z Blog https://aibr.jp/archives/725075 2026-08-19T22:46:32Z AI Benchmark Research ja ライブラリ専門家の発見手法が変える採用と貢献者発掘（Identifying Experts in Software Libraries） 2026-08-19T22:46:32Z Blog https://aibr.jp/archives/725073 2026-08-19T22:46:02Z AI Benchmark Research ja 高次元リッジレス最小二乗補間の驚き（Surprises in High-Dimensional Ridgeless Least Squares Interpolation） 2026-08-19T22:46:02Z Blog https://aibr.jp/archives/725071 2026-08-19T22:45:45Z AI Benchmark Research ja 百万点のデータで「正確な」ガウス過程が回る時代へ（Exact Gaussian Processes on a Million Data Points） 2026-08-19T22:45:45Z Blog https://aibr.jp/archives/725069 2026-08-19T22:45:28Z AI Benchmark Research ja オンライン非凸学習におけるFTPLの最適性（Online Non-Convex Learning: Following the Perturbed Leader is Optimal） 2026-08-19T22:45:28Z Blog https://aibr.jp/archives/725067 2026-08-19T21:53:31Z AI Benchmark Research ja てんかん脳波に対する残差付き深層畳み込みニューラルネットワーク（Residual Deep Convolutional Neural Network for EEG Signal Classification in Epilepsy） 2026-08-19T21:53:31Z Blog https://aibr.jp/archives/725065 2026-08-19T21:53:15Z AI Benchmark Research ja 大規模なオープンドメイン問答における自然言語生成の実践例（Natural Language Generation at Scale: A Case Study for Open Domain Question Answering） 2026-08-19T21:53:15Z Blog https://aibr.jp/archives/725063 2026-08-19T21:53:01Z AI Benchmark Research ja 大規模MIMOにおける合計スペクトル効率最大化（Sum Spectral Efficiency Maximization in Massive MIMO Systems: Benefits from Deep Learning） 2026-08-19T21:53:01Z Blog https://aibr.jp/archives/725061 2026-08-19T21:51:56Z AI Benchmark Research ja 3次元イジング模型に対する少数ショット機械学習（Few-Shot Machine Learning in 3D Ising Model） 2026-08-19T21:51:56Z Blog https://aibr.jp/archives/725059 2026-08-19T21:51:44Z AI Benchmark Research ja フィルタ選択とモデル剪定に適用するMax‑plus演算（Max-plus Operators Applied to Filter Selection and Model Pruning in Neural Networks） 2026-08-19T21:51:44Z Blog https://aibr.jp/archives/725057 2026-08-19T21:51:38Z AI Benchmark Research ja 学習可能な量子化閾値が切り開く実用的な8ビット推論（Trained Quantization Thresholds for Accurate and Efficient Fixed-Point Inference） 2026-08-19T21:51:38Z Blog https://aibr.jp/archives/725055 2026-08-19T21:51:26Z AI Benchmark Research ja 複雑な連続的社会的ジレンマにおける互恵性の学習 (Learning Reciprocity in Complex Sequential Social Dilemmas) 2026-08-19T21:51:26Z Blog https://aibr.jp/archives/725053 2026-08-19T20:59:47Z AI Benchmark Research ja 隠れた自己エネルギーが高温超伝導を生む（Hidden self-energies as origin of cuprate superconductivity revealed by machine learning） 2026-08-19T20:59:47Z Blog https://aibr.jp/archives/725051 2026-08-19T20:59:36Z AI Benchmark Research ja イベント駆動パルス制御と必要時のモデル学習（Event-triggered Pulse Control with Model Learning (if Necessary)) 2026-08-19T20:59:36Z Blog https://aibr.jp/archives/725049 2026-08-19T20:58:47Z AI Benchmark Research ja IndyLSTMs：独立再帰型LSTM（Independently Recurrent LSTMs） 2026-08-19T20:58:47Z Blog https://aibr.jp/archives/725047 2026-08-19T20:58:32Z AI Benchmark Research ja 小惑星族の分類学的研究（A Taxonomic Study of Asteroid Families from KMTNet-SAAO Multi-band Photometry） 2026-08-19T20:58:32Z Blog https://aibr.jp/archives/725045 2026-08-19T20:58:07Z AI Benchmark Research ja グラフに対するアンサンブルクラスタリングの比較と応用（ENSEMBLE CLUSTERING FOR GRAPHS: COMPARISONS AND APPLICATIONS） 2026-08-19T20:58:07Z Blog https://aibr.jp/archives/725043 2026-08-19T20:58:01Z AI Benchmark Research ja 進化的手法によるデータ駆動の偏微分方程式発見（Data-driven PDE discovery with evolutionary approach） 2026-08-19T20:58:01Z Blog https://aibr.jp/archives/725041 2026-08-19T20:57:49Z AI Benchmark Research ja 数値波浪モデルのロバスト進化的キャリブレーション（REBEC: Robust Evolutionary-based Calibration Approach for the Numerical Wind Wave Model） 2026-08-19T20:57:49Z Blog https://aibr.jp/archives/725039 2026-08-19T20:05:24Z AI Benchmark Research ja オンライン学習モジュールの有効性測定（Measuring the Effectiveness of Learning Resources Via Student Interaction with Online Learning Modules） 2026-08-19T20:05:24Z Blog https://aibr.jp/archives/725037 2026-08-19T20:05:07Z AI Benchmark Research ja Deep Eikonal Solvers（Deep Eikonal Solvers） 2026-08-19T20:05:07Z Blog https://aibr.jp/archives/725035 2026-08-19T20:04:39Z AI Benchmark Research ja 取引履歴の要約に基づくビットコインアドレス分類の評価 (An Evaluation of Bitcoin Address Classification based on Transaction History Summarization) 2026-08-19T20:04:39Z Blog https://aibr.jp/archives/725033 2026-08-19T20:04:24Z AI Benchmark Research ja 不正確なランダム反復法の収束解析（Convergence Analysis of Inexact Randomized Iterative Methods） 2026-08-19T20:04:24Z Blog https://aibr.jp/archives/725031 2026-08-19T20:04:17Z AI Benchmark Research ja マトリックス化チャネル注意ネットワークによる効率的な単一画像超解像（A Matrix-in-matrix Neural Network for Image Super Resolution） 2026-08-19T20:04:17Z Blog https://aibr.jp/archives/725029 2026-08-19T20:04:11Z AI Benchmark Research ja 真の近接方策最適化（Truly Proximal Policy Optimization） 2026-08-19T20:04:11Z Blog https://aibr.jp/archives/725027 2026-08-19T20:03:54Z AI Benchmark Research ja スマホ運転データで性別を推定する新しい分類器（A Choquet Fuzzy Integral Vertical Bagging Classifier for Mobile Telematics Data Analysis） 2026-08-19T20:03:54Z Blog https://aibr.jp/archives/725025 2026-08-19T19:12:19Z AI Benchmark Research ja 定常速度モデルが歩行者予測にもたらす示唆（What the Constant Velocity Model Can Teach Us About Pedestrian Motion Prediction） 2026-08-19T19:12:19Z Blog https://aibr.jp/archives/725023 2026-08-19T19:12:13Z AI Benchmark Research ja 深層視覚注意モデルによる映像圧縮の改善（Improving Video Compression With Deep Visual-Attention Models） 2026-08-19T19:12:13Z Blog https://aibr.jp/archives/725021 2026-08-19T19:12:01Z AI Benchmark Research ja 3Dパースを用いた車両認識の革新（Geometry-constrained Car Recognition Using a 3D Perspective Network） 2026-08-19T19:12:01Z Blog https://aibr.jp/archives/725019 2026-08-19T19:11:03Z AI Benchmark Research ja 教師なしネットワーク表現学習の比較研究 (A Comparative Study for Unsupervised Network Representation Learning) 2026-08-19T19:11:03Z Blog https://aibr.jp/archives/725017 2026-08-19T19:10:57Z AI Benchmark Research ja 深層信念ネットワークによる特徴抽出とLSTMを用いたDDoS検知手法 (DDoS attack detection method based on feature extraction of deep belief network) 2026-08-19T19:10:57Z Blog https://aibr.jp/archives/725015 2026-08-19T19:10:42Z AI Benchmark Research ja 敵対的バンディットに関する一階境界・分散・ギャップ依存境界 (On First-Order Bounds, Variance and Gap-Dependent Bounds for Adversarial Bandits) 2026-08-19T19:10:42Z Blog https://aibr.jp/archives/725013 2026-08-19T19:10:08Z AI Benchmark Research ja 臨床試験のコホート選択に対するハイブリッド手法（Hybrid Approaches for Cohort Selection for Clinical Trials） 2026-08-19T19:10:08Z Blog https://aibr.jp/archives/725011 2026-08-19T18:19:05Z AI Benchmark Research ja ロバスト平均推定の計算困難性（How Hard is Robust Mean Estimation?） 2026-08-19T18:19:05Z Blog https://aibr.jp/archives/725009 2026-08-19T18:18:53Z AI Benchmark Research ja イベント駆動型ビジョンによる姿勢不変物体認識（Pose-invariant object recognition for event-based vision with slow-ELM） 2026-08-19T18:18:53Z Blog https://aibr.jp/archives/725007 2026-08-19T18:18:14Z AI Benchmark Research ja ドメイン横断知識転移による教師なし車両再識別（CROSS DOMAIN KNOWLEDGE TRANSFER FOR UNSUPERVISED VEHICLE RE-IDENTIFICATION） 2026-08-19T18:18:14Z Blog https://aibr.jp/archives/725005 2026-08-19T18:17:44Z AI Benchmark Research ja デモ不要で模倣学習を実現する方法（Hindsight Generative Adversarial Imitation Learning） 2026-08-19T18:17:44Z Blog https://aibr.jp/archives/725003 2026-08-19T18:17:37Z AI Benchmark Research ja クラス増分学習とDeep Model Consolidation（Class-incremental Learning via Deep Model Consolidation） 2026-08-19T18:17:37Z Blog https://aibr.jp/archives/725001 2026-08-19T18:17:16Z AI Benchmark Research ja 個人化ニューラル埋め込みによるテキスト対応協調フィルタリング（Personalized Neural Embeddings for Collaborative Filtering with Text） 2026-08-19T18:17:16Z Blog https://aibr.jp/archives/724999 2026-08-19T18:16:56Z AI Benchmark Research ja 高次元ベルヌーイ自己回帰過程と長期依存性（High-Dimensional Bernoulli Autoregressive Process with Long-Range Dependence） 2026-08-19T18:16:56Z Blog https://aibr.jp/archives/724997 2026-08-19T17:24:54Z AI Benchmark Research ja 都市型倉庫における動的商品選択の最適化（Shrinking the Upper Confidence Bound: A Dynamic Product Selection Problem for Urban Warehouses） 2026-08-19T17:24:54Z Blog https://aibr.jp/archives/724995 2026-08-19T17:14:21Z AI Benchmark Research ja 確率的物体検出チャレンジが示すロボット視覚の次の一手（Probabilistic Object Detection） 2026-08-19T17:14:21Z Blog https://aibr.jp/archives/724993 2026-08-19T17:13:35Z AI Benchmark Research ja KL-UCB+方策の理論的根拠と実務的示唆（A Note on KL-UCB+ Policy for the Stochastic Bandit） 2026-08-19T17:13:35Z Blog https://aibr.jp/archives/724991 2026-08-19T17:13:10Z AI Benchmark Research ja 不完全なチャネル知識下での効率的なMIMO検出（Efficient MIMO Detection with Imperfect Channel Knowledge – A Deep Learning Approach） 2026-08-19T17:13:10Z Blog https://aibr.jp/archives/724989 2026-08-19T17:13:03Z AI Benchmark Research ja 非負表現に基づく識別的辞書学習による顔認識（Non-negative representation based discriminative dictionary learning for face recognition） 2026-08-19T17:13:03Z Blog https://aibr.jp/archives/724987 2026-08-19T17:12:50Z AI Benchmark Research ja 低ランク識別的最小二乗回帰による画像分類の改良（Low-Rank Discriminative Least Squares Regression for Image Classification） 2026-08-19T17:12:50Z Blog https://aibr.jp/archives/724985 2026-08-19T17:12:44Z AI Benchmark Research ja Fisher判別付き最小二乗回帰による画像分類の改良（Fisher Discriminative Least Squares Regression for Image Classification） 2026-08-19T17:12:44Z Blog https://aibr.jp/archives/724983 2026-08-19T16:21:04Z AI Benchmark Research ja Compressed Sensingを臨床へつなぐデータ駆動学習の実装と示唆（Compressed Sensing: From Research to Clinical Practice with Data-Driven Learning） 2026-08-19T16:21:04Z Blog https://aibr.jp/archives/724981 2026-08-19T16:20:51Z AI Benchmark Research ja EEGアーティファクト除去のための機械学習：ベンチマークの確立（Machine Learning for removing EEG artifacts: Setting the benchmark） 2026-08-19T16:20:51Z Blog https://aibr.jp/archives/724979 2026-08-19T16:20:43Z AI Benchmark Research ja 多様性を重視する対話型推薦の設計（Diversity-Promoting Deep Reinforcement Learning for Interactive Recommendation） 2026-08-19T16:20:43Z Blog https://aibr.jp/archives/724977 2026-08-19T16:19:52Z AI Benchmark Research ja マスク指導型スタイル転送ネットワークによる実画像の浄化（Mask-Guided Style Transfer Network for Purifying Real Images） 2026-08-19T16:19:52Z Blog https://aibr.jp/archives/724975 2026-08-19T16:19:45Z AI Benchmark Research ja 主題に寄り添う文字表現の自動生成（Trick or Treat: Thematic Reinforcement for Artistic Typography） 2026-08-19T16:19:45Z Blog https://aibr.jp/archives/724973 2026-08-19T16:19:38Z AI Benchmark Research ja 嗅覚の快不快をCNNで予測する試み（POP-CNN: Predicting Odor’s Pleasantness） 2026-08-19T16:19:38Z Blog https://aibr.jp/archives/724971 2026-08-19T16:19:17Z AI Benchmark Research ja 半教師あり深層学習による異常脳波検出の実用性（A semi-supervised deep learning algorithm for abnormal EEG identification） 2026-08-19T16:19:17Z Blog https://aibr.jp/archives/724969 2026-08-19T15:26:58Z AI Benchmark Research ja 自己重み付けマルチビュー距離学習による相互相関最大化（SELF-WEIGHTED MULTIVIEW METRIC LEARNING BY MAXIMIZING THE CROSS CORRELATIONS） 2026-08-19T15:26:58Z Blog https://aibr.jp/archives/724967 2026-08-19T15:26:46Z AI Benchmark Research ja 酸素殻燃焼の多次元シミュレーション――超新星直前の対流の実像（One-, Two-, and Three-dimensional Simulations of Oxygen Shell Burning Just Before the Core-Collapse of Massive Stars） 2026-08-19T15:26:46Z Blog https://aibr.jp/archives/724965 2026-08-19T15:26:31Z AI Benchmark Research ja 動的ハースト指数（Dynamic Hurst Exponent in Time Series） 2026-08-19T15:26:31Z Blog https://aibr.jp/archives/724963 2026-08-19T15:25:55Z AI Benchmark Research ja 差分プライベート合意に基づく分散最適化（Differentially Private Consensus-Based Distributed Optimization） 2026-08-19T15:25:55Z Blog https://aibr.jp/archives/724961 2026-08-19T15:25:36Z AI Benchmark Research ja 網膜血管分割のための動的深層ネットワーク（Dynamic Deep Networks for Retinal Vessel Segmentation） 2026-08-19T15:25:36Z Blog https://aibr.jp/archives/724959 2026-08-19T15:25:29Z AI Benchmark Research ja 群衆密度推定におけるウェーブレット変換と機械学習の応用（Estimation of crowd density applying wavelet transform and machine learning） 2026-08-19T15:25:29Z Blog https://aibr.jp/archives/724957 2026-08-19T15:24:56Z AI Benchmark Research ja 不規則領域における都市全域の群衆流予測（Predicting Citywide Crowd Flows in Irregular Regions Using Multi-View Graph Convolutional Networks） 2026-08-19T15:24:56Z Blog https://aibr.jp/archives/724955 2026-08-19T14:33:41Z AI Benchmark Research ja 視覚刺激のカテゴリ復元にBRNNを適用する研究（Category decoding of visual stimuli from human brain activity using a bidirectional recurrent neural network） 2026-08-19T14:33:41Z Blog https://aibr.jp/archives/724953 2026-08-19T14:33:35Z AI Benchmark Research ja ラベルノイズを内側から直す仕組み：PENCIL（Probabilistic End-to-end Noise Correction for Learning with Noisy Labels） 2026-08-19T14:33:35Z Blog https://aibr.jp/archives/724951 2026-08-19T14:33:22Z AI Benchmark Research ja クラウドソーシングと機械学習の協働が変えるデータラベリングの現場（Modeling with the Crowd: Optimizing the Human-Machine Partnership with Zooniverse） 2026-08-19T14:33:22Z Blog https://aibr.jp/archives/724949 2026-08-19T14:32:42Z AI Benchmark Research ja デコリレーションによる深層強化学習の表現学習改善（Deep Reinforcement Learning with Decorrelation） 2026-08-19T14:32:42Z Blog https://aibr.jp/archives/724947 2026-08-19T14:32:34Z AI Benchmark Research ja 粒子加速器の最適化を飛躍的に高速化する機械学習手法（Machine Learning for Orders of Magnitude Speedup in Multi-Objective Optimization of Particle Accelerator Systems） 2026-08-19T14:32:34Z Blog https://aibr.jp/archives/724945 2026-08-19T14:32:27Z AI Benchmark Research ja 感情可視化ジャーナルLemotif（Lemotif: An Affective Visual Journal Using Deep Neural Networks） 2026-08-19T14:32:27Z Blog https://aibr.jp/archives/724943 2026-08-19T14:32:09Z AI Benchmark Research ja 階層的ルーティング混合専門家モデルの要点解説（Hierarchical Routing Mixture of Experts） 2026-08-19T14:32:09Z Blog https://aibr.jp/archives/724941 2026-08-19T13:40:07Z AI Benchmark Research ja 銀河分類の機械学習解析（Galaxy classification: A machine learning analysis of GAMA catalogue data） 2026-08-19T13:40:07Z Blog https://aibr.jp/archives/724939 2026-08-19T13:39:56Z AI Benchmark Research ja 時間変動を柔軟に扱う対比較モデル（Pairwise Comparisons with Flexible Time-Dynamics） 2026-08-19T13:39:56Z Blog https://aibr.jp/archives/724937 2026-08-19T13:39:45Z AI Benchmark Research ja 集合で学ぶ複数インスタンス回帰—リモートセンシングへの応用（Learning with Sets in Multiple Instance Regression Applied to Remote Sensing） 2026-08-19T13:39:45Z Blog https://aibr.jp/archives/724935 2026-08-19T13:38:39Z AI Benchmark Research ja 劣化ブロードキャストチャネルにおける深層学習（Deep Learning for the Degraded Broadcast Channel） 2026-08-19T13:38:39Z Blog https://aibr.jp/archives/724933 2026-08-19T13:38:33Z AI Benchmark Research ja 軌跡分類のための異種部分列発見（Discovering Heterogeneous Subsequences for Trajectory Classification） 2026-08-19T13:38:33Z Blog https://aibr.jp/archives/724931 2026-08-19T13:38:27Z AI Benchmark Research ja 確率的な「人」の到達可能領域を予測する手法（Predicting Stochastic Human Forward Reachable Sets Based on Learned Human Behavior） 2026-08-19T13:38:27Z Blog https://aibr.jp/archives/724929 2026-08-19T13:38:08Z AI Benchmark Research ja 合成深度画像の拡張学習によるシム2リアル方策転移（Learning to Augment Synthetic Images for Sim2Real Policy Transfer） 2026-08-19T13:38:08Z Blog https://aibr.jp/archives/724927 2026-08-19T12:46:51Z AI Benchmark Research ja 視線の届かない場所での物体認識（Direct Object Recognition Without Line-of-Sight Using Optical Coherence） 2026-08-19T12:46:51Z Blog https://aibr.jp/archives/724925 2026-08-19T12:46:44Z AI Benchmark Research ja 実用的な隠れ音声攻撃が示す脅威と備え（Practical Hidden Voice Attacks against Speech and Speaker Recognition Systems） 2026-08-19T12:46:44Z Blog https://aibr.jp/archives/724923 2026-08-19T12:46:37Z AI Benchmark Research ja Real and Discreteを用いた深層混合モデルの新展開（A RAD approach to deep mixture models） 2026-08-19T12:46:37Z Blog https://aibr.jp/archives/724921 2026-08-19T12:45:42Z AI Benchmark Research ja 部分的な閉じ込めが引き起こす超臨界流体の構造と動力学（Soft-wall induced structure and dynamics of partially confined supercritical fluids） 2026-08-19T12:45:42Z Blog https://aibr.jp/archives/724919 2026-08-19T12:45:22Z AI Benchmark Research ja アプリケーション駆動のDNNアクセラレータ設計空間探索（Software-Defined Design Space Exploration for an Efficient DNN Accelerator Architecture） 2026-08-19T12:45:22Z Blog https://aibr.jp/archives/724917 2026-08-19T12:44:59Z AI Benchmark Research ja 深層ファンダメンタル因子モデルの実務的意義（Deep Fundamental Factor Models） 2026-08-19T12:44:59Z Blog https://aibr.jp/archives/724915 2026-08-19T12:44:53Z AI Benchmark Research ja Duet v2によるパッセージ再ランキングの改良（AN UPDATED DUET MODEL FOR PASSAGE RE-RANKING） 2026-08-19T12:44:53Z Blog https://aibr.jp/archives/724913 2026-08-19T11:52:46Z AI Benchmark Research ja IllustrisTNGと深層学習で読み解く銀河形態の再現性（The Hubble Sequence at z ∼0 in the IllustrisTNG simulation with deep learning） 2026-08-19T11:52:46Z Blog https://aibr.jp/archives/724911 2026-08-19T11:52:40Z AI Benchmark Research ja GOODS領域における微弱電波源の本質（Nature of Faint Radio Sources in GOODS-North and GOODS-South Fields – I. 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Recommender Systems） 2026-08-19T11:50:34Z Blog https://aibr.jp/archives/724899 2026-08-19T10:58:59Z AI Benchmark Research ja 弱い特徴量に関する二重降下モデル（Two models of double descent for weak features） 2026-08-19T10:58:59Z Blog https://aibr.jp/archives/724897 2026-08-19T10:58:48Z AI Benchmark Research ja ボコーダーを用いた歌声抽出法（A VOCODER BASED METHOD FOR SINGING VOICE EXTRACTION） 2026-08-19T10:58:48Z Blog https://aibr.jp/archives/724895 2026-08-19T10:58:36Z AI Benchmark Research ja 失敗の動態を定量化する（Quantifying dynamics of failure across science, startups, and security） 2026-08-19T10:58:36Z Blog https://aibr.jp/archives/724893 2026-08-19T10:57:51Z AI Benchmark Research ja EV-IMO: 屋内高速物体のイベントカメラによる動き分割とデータセット（EV-IMO: Motion Segmentation Dataset and Learning Pipeline for Event Cameras） 2026-08-19T10:57:51Z Blog https://aibr.jp/archives/724891 2026-08-19T10:57:37Z AI Benchmark Research ja 変動ガンマ過程下でのアメリカン・オプション高速評価法（A fast method for pricing American options under the variance gamma model） 2026-08-19T10:57:37Z Blog https://aibr.jp/archives/724889 2026-08-19T10:57:20Z AI Benchmark Research ja Short Datathonによるデータ分析・可視化スキル育成（Short Datathon for the Interdisciplinary Development of Data Analysis and Visualization Skills） 2026-08-19T10:57:20Z Blog https://aibr.jp/archives/724887 2026-08-19T10:57:13Z AI Benchmark Research ja 人間の注目を活かす画像キャプション生成の強化（Boosted Attention: Leveraging Human Attention for Image Captioning） 2026-08-19T10:57:13Z Blog https://aibr.jp/archives/724885 2026-08-19T10:06:31Z AI Benchmark Research ja グラフニューラルネットワークによる経路の外挿（Extrapolating paths with graph neural networks） 2026-08-19T10:06:31Z Blog https://aibr.jp/archives/724883 2026-08-19T10:06:19Z AI Benchmark Research ja 指数族モデルを丸ごと学習する二つのネットワーク構成（Approximating exponential family models with a two-network architecture） 2026-08-19T10:06:19Z Blog https://aibr.jp/archives/724881 2026-08-19T10:05:12Z AI Benchmark Research ja 短期気象予測の予測手法比較（A Comparison of Prediction Algorithms and Nexting for Short Term Weather Forecasts） 2026-08-19T10:05:12Z Blog https://aibr.jp/archives/724879 2026-08-19T10:04:54Z AI Benchmark Research ja 言語による画像編集のビリニア表現（BILINEAR REPRESENTATION FOR LANGUAGE-BASED IMAGE EDITING USING CONDITIONAL GENERATIVE ADVERSARIAL NETWORKS） 2026-08-19T10:04:54Z Blog https://aibr.jp/archives/724877 2026-08-19T10:04:43Z AI Benchmark Research ja CNNベースの絶対カメラ姿勢回帰の限界（Understanding the Limitations of CNN-based Absolute Camera Pose Regression） 2026-08-19T10:04:43Z Blog https://aibr.jp/archives/724875 2026-08-19T10:04:38Z AI Benchmark Research ja 効果的なラベルノイズモデルによるDNNテキスト分類の頑強化（An Effective Label Noise Model for DNN Text Classification） 2026-08-19T10:04:38Z Blog https://aibr.jp/archives/724873 2026-08-19T10:04:25Z AI Benchmark Research ja ニューラルネットワークと新規前処理でアルツハイマー病の進行を予測する（Forecasting the Progression of Alzheimer’s Disease Using Neural Networks and a Novel Pre-Processing Algorithm） 2026-08-19T10:04:25Z Blog https://aibr.jp/archives/724871 2026-08-19T09:12:28Z AI Benchmark Research ja 文脈認知による高度なカプセルネットワーク（Advanced Capsule Networks via Context Awareness） 2026-08-19T09:12:28Z Blog https://aibr.jp/archives/724869 2026-08-19T09:12:15Z AI Benchmark Research ja 荷電粒子計測のための深掘り型APDによる高精度タイミング（Deep Diffused Avalanche Photodiodes for Charged Particles Timing） 2026-08-19T09:12:15Z Blog https://aibr.jp/archives/724867 2026-08-19T09:11:34Z AI Benchmark Research ja オフラインとオンラインの深層学習による画像認識（Offline and Online Deep Learning for Image Recognition） 2026-08-19T09:11:34Z Blog https://aibr.jp/archives/724865 2026-08-19T09:10:55Z AI Benchmark Research ja MUSEFood：スマートフォンでのマルチセンサによる食品容積推定（MUSEFood: Multi-sensor-based Food Volume Estimation on Smartphones） 2026-08-19T09:10:55Z Blog https://aibr.jp/archives/724863 2026-08-19T09:10:49Z AI Benchmark Research ja 階層構造を利用したKL正則化強化学習の学習と転移（Exploiting Hierarchy for Learning and Transfer in KL-regularized RL） 2026-08-19T09:10:49Z Blog https://aibr.jp/archives/724861 2026-08-19T09:10:41Z AI Benchmark Research ja 通信効率を劇的に改善する連合学習の仕組み（Communication-Efficient Federated Deep Learning with Asynchronous Model Update and Temporally Weighted Aggregation） 2026-08-19T09:10:41Z Blog https://aibr.jp/archives/724859 2026-08-19T09:09:53Z AI Benchmark Research ja n部分トーナメントの部分自己同型写像の拡張（EXTENDING PARTIAL AUTOMORPHISMS OF n-PARTITE TOURNAMENTS） 2026-08-19T09:09:53Z Blog https://aibr.jp/archives/724857 2026-08-19T08:18:55Z AI Benchmark Research ja 最近傍量子化フィルタに基づく分位点回帰による確率的エネルギー予測（Probabilistic Energy Forecasting using Quantile Regressions based on a new Nearest Neighbors Quantile Filter） 2026-08-19T08:18:55Z Blog https://aibr.jp/archives/724855 2026-08-19T08:18:21Z AI Benchmark Research ja 探索駆動を階層化する新戦略：Scheduled Intrinsic Drive（Scheduled Intrinsic Drive: A Hierarchical Take on Intrinsically Motivated Exploration） 2026-08-19T08:18:21Z Blog https://aibr.jp/archives/724853 2026-08-19T08:17:53Z AI Benchmark Research ja ソフトウェア工学が社会心理学の感情研究から学べること（What software engineering can learn from research on affect in social psychology） 2026-08-19T08:17:53Z Blog https://aibr.jp/archives/724851 2026-08-19T08:17:43Z AI Benchmark Research ja ReLUニューラルネットワークのオンライントレーニング挙動の解析（On-line learning dynamics of ReLU neural networks using statistical physics techniques） 2026-08-19T08:17:43Z Blog https://aibr.jp/archives/724849 2026-08-19T08:17:38Z AI Benchmark Research ja CRAFTによる音声プロソディ可視化の教育的転換（CRAFT: A Multifunction Online Platform for Speech Prosody Visualisation） 2026-08-19T08:17:38Z Blog https://aibr.jp/archives/724847 2026-08-19T08:17:33Z AI Benchmark Research ja 手書き文字認識のためのシーケンス・トゥ・シーケンスモデル評価（Evaluating Sequence-to-Sequence Models for Handwritten Text Recognition） 2026-08-19T08:17:33Z Blog https://aibr.jp/archives/724845 2026-08-19T08:17:13Z AI Benchmark Research ja スマートメーターで捉える認知症患者の生活行動（Detecting Activities of Daily Living and Routine Behaviours in Dementia Patients Living Alone Using Smart Meter Load Disaggregation） 2026-08-19T08:17:13Z Blog https://aibr.jp/archives/724843 2026-08-19T07:25:12Z AI Benchmark Research ja Eコマース向けファッションアウトフィット生成（Fashion Outfit Generation for E-commerce） 2026-08-19T07:25:12Z Blog https://aibr.jp/archives/724841 2026-08-19T07:15:25Z AI Benchmark Research ja マルチンゲール表現によるマルコフ連鎖の分散削減（Variance reduction for additive functional of Markov chains via martingale representations） 2026-08-19T07:15:25Z Blog https://aibr.jp/archives/724839 2026-08-19T07:15:08Z AI Benchmark Research ja 未知光源下での自己校正フォトメトリーステレオ（Self-calibrating Deep Photometric Stereo Networks） 2026-08-19T07:15:08Z Blog https://aibr.jp/archives/724837 2026-08-19T07:14:01Z AI Benchmark Research ja 印刷可能なグラフィカルコードの複製可能性と機械学習による解析（CLONABILITY OF ANTI-COUNTERFEITING PRINTABLE GRAPHICAL CODES: A MACHINE LEARNING APPROACH） 2026-08-19T07:14:01Z Blog https://aibr.jp/archives/724835 2026-08-19T07:13:55Z AI Benchmark Research ja 数値モデルの不明部分の機械学習による表現（Representing ill-known parts of a numerical model using a machine learning approach） 2026-08-19T07:13:55Z Blog https://aibr.jp/archives/724833 2026-08-19T07:13:39Z AI Benchmark Research ja IvaNetによる物体検出とセグメンテーションの同時学習（IVANET: LEARNING TO JOINTLY DETECT AND SEGMENT OBJETS WITH THE HELP OF LOCAL TOP-DOWN MODULES） 2026-08-19T07:13:39Z Blog https://aibr.jp/archives/724831 2026-08-19T07:13:34Z AI Benchmark Research ja Xホールを用いたF-RANのオンライン強化学習によるコンテンツ配信最適化（Online Reinforcement Learning of X-Haul Content Delivery Mode in Fog Radio Access Networks） 2026-08-19T07:13:34Z Blog https://aibr.jp/archives/724829 2026-08-19T06:21:59Z AI Benchmark Research ja 集合データ学習と集約関数の選び方（On Deep Set Learning and the Choice of Aggregations） 2026-08-19T06:21:59Z Blog https://aibr.jp/archives/724827 2026-08-19T06:21:48Z AI Benchmark Research ja IMDBとTwitterデータに対する感情分析 — 機械学習とベクトル空間による手法 (Sentiment Analysis on IMDB Movie Comments and Twitter Data by Machine Learning and Vector Space Techniques) 2026-08-19T06:21:48Z Blog https://aibr.jp/archives/724825 2026-08-19T06:21:21Z AI Benchmark Research ja 多系列MRIを用いた深層学習による脳転移の自動検出とセグメンテーション（Deep Learning Enables Automatic Detection and Segmentation of Brain Metastases on Multi-Sequence MRI） 2026-08-19T06:21:21Z Blog https://aibr.jp/archives/724823 2026-08-19T06:21:00Z AI Benchmark Research ja 左右循環制約と適応正則化による教師なし単眼深度推定（Bilateral Cyclic Constraint and Adaptive Regularization for Unsupervised Monocular Depth Prediction） 2026-08-19T06:21:00Z Blog https://aibr.jp/archives/724821 2026-08-19T06:20:54Z AI Benchmark Research ja MRIベースのアルツハイマー病分類におけるLRPによる説明性の向上（Layer-wise relevance propagation for explaining deep neural network decisions in MRI-based Alzheimer’s disease classification） 2026-08-19T06:20:54Z Blog https://aibr.jp/archives/724819 2026-08-19T06:20:40Z AI Benchmark Research ja Deep Gaussian Processesを用いたマルチフィデリティモデリング（Deep Gaussian Processes for Multi-fidelity Modeling） 2026-08-19T06:20:40Z Blog https://aibr.jp/archives/724817 2026-08-19T06:20:33Z AI Benchmark Research ja 低ランク近似による双曲線埋め込みの効率化（Low-rank approximations of hyperbolic embeddings） 2026-08-19T06:20:33Z Blog https://aibr.jp/archives/724815 2026-08-19T05:28:33Z AI Benchmark Research ja M²VAEによるマルチモーダル生成の論点整理（M²VAE – Derivation of a Multi-Modal Variational Autoencoder） 2026-08-19T05:28:33Z Blog https://aibr.jp/archives/724813 2026-08-19T05:28:22Z AI Benchmark Research ja グラフ系列の自己回帰モデル（Autoregressive Models for Sequences of Graphs） 2026-08-19T05:28:22Z Blog https://aibr.jp/archives/724811 2026-08-19T05:28:00Z AI Benchmark Research ja マルチユーザ分散型大規模MIMOのパイロット設計に深層学習を用いる手法（Deep Learning Based Pilot Design for Multi-user Distributed Massive MIMO Systems） 2026-08-19T05:28:00Z Blog https://aibr.jp/archives/724809 2026-08-19T05:27:49Z AI Benchmark Research ja 空間適応正規化によるセマンティック画像合成（Semantic Image Synthesis with Spatially-Adaptive Normalization） 2026-08-19T05:27:49Z Blog https://aibr.jp/archives/724807 2026-08-19T05:27:44Z AI Benchmark Research ja 外観ベースの視線推定における拡張畳み込みの活用（Appearance-Based Gaze Estimation Using Dilated-Convolutions） 2026-08-19T05:27:44Z Blog https://aibr.jp/archives/724805 2026-08-19T05:27:33Z AI Benchmark Research ja 異種グラフに注目する表現学習の新潮流（Heterogeneous Graph Attention Network） 2026-08-19T05:27:33Z Blog https://aibr.jp/archives/724803 2026-08-19T05:27:23Z AI Benchmark Research ja パディングがLSTMとCNNの振る舞いに与える影響（Effects of Padding on LSTMs and CNNs） 2026-08-19T05:27:23Z Blog https://aibr.jp/archives/724801 2026-08-19T04:36:20Z AI Benchmark Research ja 条件付き生成敵対ネットワークによる敵対的事例生成（Generating Adversarial Examples With Conditional Generative Adversarial Net） 2026-08-19T04:36:20Z Blog https://aibr.jp/archives/724799 2026-08-19T04:36:09Z AI Benchmark Research ja NGC 1052周辺で見つかった複数の恒星ストリームの検出（A tidal tale: detection of multiple stellar streams in the environment of NGC 1052） 2026-08-19T04:36:09Z Blog https://aibr.jp/archives/724797 2026-08-19T04:35:42Z AI Benchmark Research ja 深層畳み込み構造を用いたPOI意味モデル（POI Semantic Model with a Deep Convolutional Structure） 2026-08-19T04:35:42Z Blog https://aibr.jp/archives/724795 2026-08-19T04:35:15Z AI Benchmark Research ja 強連結ネットワーク上での勾配追跡を用いた分散確率的最適化（Distributed stochastic optimization with gradient tracking over strongly-connected networks） 2026-08-19T04:35:15Z Blog https://aibr.jp/archives/724793 2026-08-19T04:35:05Z AI Benchmark Research ja 期待認識型プランニングの統一的枠組み（Expectation-Aware Planning） 2026-08-19T04:35:05Z Blog https://aibr.jp/archives/724791 2026-08-19T04:35:00Z AI Benchmark Research ja EEGによる感情認識と機械学習の実装と評価（Emotion Recognition with Machine Learning Using EEG Signals） 2026-08-19T04:35:00Z Blog https://aibr.jp/archives/724789 2026-08-19T04:34:29Z AI Benchmark Research ja 概念ドリフト下のプロトタイプ分類器の挙動解析（Prototype-based classifiers in the presence of concept drift: A modelling framework） 2026-08-19T04:34:29Z Blog https://aibr.jp/archives/724787 2026-08-19T03:43:31Z AI Benchmark Research ja 分散最適化におけるアニーリングによる大域解収束（Annealing for Distributed Global Optimization） 2026-08-19T03:43:31Z Blog https://aibr.jp/archives/724785 2026-08-19T03:43:13Z AI Benchmark Research ja グラフ畳み込みによるラベルノイズクリーナ（Graph Convolutional Label Noise Cleaner: Train a Plug-and-play Action Classifier for Anomaly Detection） 2026-08-19T03:43:13Z Blog https://aibr.jp/archives/724783 2026-08-19T03:43:02Z AI Benchmark Research ja 品質認識テンプレートマッチング（Quality-Aware Template Matching For Deep Learning） 2026-08-19T03:43:02Z Blog https://aibr.jp/archives/724781 2026-08-19T03:42:03Z AI Benchmark Research ja 準確率的近似の収束速度最適性（Optimal Rate of Convergence for Quasi-Stochastic Approximation） 2026-08-19T03:42:03Z Blog https://aibr.jp/archives/724779 2026-08-19T03:41:52Z AI Benchmark Research ja 複雑なPolSAR画像のシーン分類に向けた自己段階学習（Complex Scene Classification of PolSAR Imagery Based on a Self-Paced Learning Approach） 2026-08-19T03:41:52Z Blog https://aibr.jp/archives/724777 2026-08-19T03:41:30Z AI Benchmark Research ja 遠隔探査シーン表現のための深層モデルと擬似クラスのエンドツーエンド共同学習（An End-to-End Joint Unsupervised Learning of Deep Model and Pseudo-Classes for Remote Sensing Scene Representation） 2026-08-19T03:41:30Z Blog https://aibr.jp/archives/724775 2026-08-19T03:41:20Z AI Benchmark Research ja 畳み込みによる対位法（Counterpoint by Convolution） 2026-08-19T03:41:20Z Blog https://aibr.jp/archives/724773 2026-08-19T02:50:17Z AI Benchmark Research ja 可搬型加速度計と深層学習で現場の地面反力を推定する（Multidimensional ground reaction forces and moments from wearable sensor accelerations via deep learning） 2026-08-19T02:50:17Z Blog https://aibr.jp/archives/724771 2026-08-19T02:49:54Z AI Benchmark Research ja 射影を用いた状態安定性から見るエピソディック学習の制御理論的解析（A Control Lyapunov Perspective on Episodic Learning via Projection to State Stability） 2026-08-19T02:49:54Z Blog https://aibr.jp/archives/724769 2026-08-19T02:49:37Z AI Benchmark Research ja SNS上で共有されるワクチン情報の信頼性を自動で判定する手法の実用性（Automatically applying a credibility appraisal tool to track vaccine-related communications shared on social media） 2026-08-19T02:49:37Z Blog https://aibr.jp/archives/724767 2026-08-19T02:49:15Z AI Benchmark Research ja 学習ベースの衣服アニメーションによるバーチャルトライオン（Learning-Based Animation of Clothing for Virtual Try-On） 2026-08-19T02:49:15Z Blog https://aibr.jp/archives/724765 2026-08-19T02:49:10Z AI Benchmark Research ja 大規模かつ密な部分相関ネットワークの計算と応用（On the Computation and Applications of Large Dense Partial Correlation Networks） 2026-08-19T02:49:10Z Blog https://aibr.jp/archives/724763 2026-08-19T02:49:04Z AI Benchmark Research ja AttoNetsによるエッジ向け超小型高効率ニューラルネットワーク（AttoNets: Compact and Efficient Deep Neural Networks for the Edge via Human-Machine Collaborative Design） 2026-08-19T02:49:04Z Blog https://aibr.jp/archives/724761 2026-08-19T02:48:53Z AI Benchmark Research ja モデル・フリーによるモデル調整（Model-Free Model Reconciliation） 2026-08-19T02:48:53Z Blog https://aibr.jp/archives/724759 2026-08-19T01:57:30Z AI Benchmark Research ja 機械学習の“精度”は操作できる—がん予測研究の暗部（Machine Learning: A Dark Side of Cancer Computing） 2026-08-19T01:57:30Z Blog https://aibr.jp/archives/724757 2026-08-19T01:57:18Z AI Benchmark Research ja 構文認識を変えるポインタネットワーク応用（Syntax-aware Representation Learning With Pointer Networks） 2026-08-19T01:57:18Z Blog https://aibr.jp/archives/724755 2026-08-19T01:57:01Z AI Benchmark Research ja 欠損データに強いRNNを用いたアルツハイマー病進行モデル化（Training recurrent neural networks robust to incomplete data: application to Alzheimer’s disease progression modeling） 2026-08-19T01:57:01Z Blog https://aibr.jp/archives/724753 2026-08-19T01:56:23Z AI Benchmark Research ja 人間と機械の相互作用を最小限の仮定で設計する（Modeling and Optimization of Human-Machine Interaction Processes via the Maximum Entropy Principle） 2026-08-19T01:56:23Z Blog https://aibr.jp/archives/724751 2026-08-19T01:56:17Z AI Benchmark Research ja JWSTによるトランジット系外惑星の分光特性化（Characterizing Transiting Exoplanets with JWST） 2026-08-19T01:56:17Z Blog https://aibr.jp/archives/724749 2026-08-19T01:56:03Z AI Benchmark Research ja 脳に学ぶ高スパースニューラルネットワークの訓練アルゴリズム（A Brain-inspired Algorithm for Training Highly Sparse Neural Networks） 2026-08-19T01:56:03Z Blog https://aibr.jp/archives/724747 2026-08-19T01:55:48Z AI Benchmark Research ja 画像復元のための近接分割ネットワーク（Proximal Splitting Networks for Image Restoration） 2026-08-19T01:55:48Z Blog https://aibr.jp/archives/724745 2026-08-19T01:04:19Z AI Benchmark Research ja 深いResNetの安定化と鋭いスケーリング係数τ (Stabilize Deep ResNet with A Sharp Scaling Factor τ) 2026-08-19T01:04:19Z Blog https://aibr.jp/archives/724743 2026-08-19T01:03:57Z AI Benchmark Research ja トピック誘導型変分オートエンコーダによる文章生成（Topic-Guided Variational Autoencoders for Text Generation） 2026-08-19T01:03:57Z Blog https://aibr.jp/archives/724741 2026-08-19T01:03:42Z AI Benchmark Research ja ウェブ抽出テーブルとパイプラインモデルによる質問応答 (Question Answering via Web Extracted Tables and Pipelined Models) 2026-08-19T01:03:42Z Blog https://aibr.jp/archives/724739 2026-08-19T01:02:55Z AI Benchmark Research ja 部分人物再識別のための対ペア空間変換ネットワーク（STNReID: Deep Convolutional Networks with Pairwise Spatial Transformer Networks for Partial Person Re-identification） 2026-08-19T01:02:55Z Blog https://aibr.jp/archives/724737 2026-08-19T01:02:37Z AI Benchmark Research ja 時系列データベースで予測を直接実行する仕組み（tspDB: Time Series Predict DB） 2026-08-19T01:02:37Z Blog https://aibr.jp/archives/724735 2026-08-19T01:02:31Z AI Benchmark Research ja 用量探索試験におけるマルチアームド・バンディット設計の応用（On Multi-Armed Bandit Designs for Dose-Finding Trials） 2026-08-19T01:02:31Z Blog https://aibr.jp/archives/724733 2026-08-19T01:02:11Z AI Benchmark Research ja ゼロショット翻訳に欠けていた要素（The Missing Ingredient in Zero-Shot Neural Machine Translation） 2026-08-19T01:02:11Z Blog https://aibr.jp/archives/724731 2026-08-19T00:11:02Z AI Benchmark Research ja 教師-生徒ネットワークを用いた深層特徴選択（Deep Feature Selection using a Teacher-Student Network） 2026-08-19T00:11:02Z Blog https://aibr.jp/archives/724729 2026-08-19T00:10:51Z AI Benchmark Research ja AdaGraphによる予測的・連続的ドメイン適応の統一（AdaGraph: Unifying Predictive and Continuous Domain Adaptation through Graphs） 2026-08-19T00:10:51Z Blog https://aibr.jp/archives/724727 2026-08-19T00:03:12Z AI Benchmark Research ja 深層人物再識別の強力なベースラインとトレーニングの小技集 (Bag of Tricks and A Strong Baseline for Deep Person Re-identification) 2026-08-19T00:03:12Z Blog https://aibr.jp/archives/724725 2026-08-19T00:02:47Z AI Benchmark Research ja イベントベース映像に対する時空間フィルタの応用（Spatiotemporal Filtering for Event-Based Action Recognition） 2026-08-19T00:02:47Z Blog https://aibr.jp/archives/724723 2026-08-19T00:01:38Z AI Benchmark Research ja 競合的かつ判別的再構成による異常検知の学習（Learning Competitive and Discriminative Reconstructions for Anomaly Detection） 2026-08-19T00:01:38Z Blog https://aibr.jp/archives/724721 2026-08-19T00:01:27Z AI Benchmark Research ja 時系列分類に対する敵対的攻撃の脆弱性（Adversarial Attacks on Deep Neural Networks for Time Series Classification） 2026-08-19T00:01:27Z Blog https://aibr.jp/archives/724719 2026-08-19T00:01:16Z AI Benchmark Research ja 分散型同時摂動勾配降下法（DSPG: Decentralized Simultaneous Perturbations Gradient Descent Scheme） 2026-08-19T00:01:16Z Blog https://aibr.jp/archives/724717 2026-08-18T23:09:46Z AI Benchmark Research ja コンパイラ支援によるbig.LITTLEシステムの適応的プログラムスケジューリング（Compiler-assisted Adaptive Program Scheduling in big.LITTLE Systems） 2026-08-18T23:09:46Z Blog https://aibr.jp/archives/724715 2026-08-18T23:09:40Z AI Benchmark Research ja TurkScanner：マイクロタスクの時給を予測する（TurkScanner: Predicting the Hourly Wage of Microtasks） 2026-08-18T23:09:40Z Blog https://aibr.jp/archives/724713 2026-08-18T23:08:51Z AI Benchmark Research ja リスク認知型Top-k推薦の考え方（Risk Aware Ranking for Top-k Recommendation） 2026-08-18T23:08:51Z Blog https://aibr.jp/archives/724711 2026-08-18T23:08:18Z AI Benchmark Research ja 全脳イメージからの神経細胞再構築が変えたもの（RECONSTRUCTING NEURONAL ANATOMY FROM WHOLE-BRAIN IMAGES） 2026-08-18T23:08:18Z Blog https://aibr.jp/archives/724709 2026-08-18T23:08:13Z AI Benchmark Research ja 組織標本におけるヒストパソロジー画像の折りたたみ検出の深層特徴解析（Deep Features for Tissue-Fold Detection in Histopathology Images） 2026-08-18T23:08:13Z Blog https://aibr.jp/archives/724707 2026-08-18T23:08:07Z AI Benchmark Research ja Zeno++：完全非同期環境下での堅牢なSGD（Zeno++: Robust Fully Asynchronous SGD） 2026-08-18T23:08:07Z Blog https://aibr.jp/archives/724705 2026-08-18T23:07:56Z AI Benchmark Research ja 病理組織画像表現のためのパッチクラスタリング（Patch Clustering for Representation of Histopathology Images） 2026-08-18T23:07:56Z Blog https://aibr.jp/archives/724703 2026-08-18T22:16:22Z AI Benchmark Research ja マルチスペクトル歩行者検出のためのゲーティッド融合ダブルSSD（Gated Fusion Double SSD for Multispectral Pedestrian Detection） 2026-08-18T22:16:22Z Blog https://aibr.jp/archives/724701 2026-08-18T22:16:08Z AI Benchmark Research ja SLSGD: 端末側分散学習のための安全で効率的な手法（SLSGD: Secure and Efficient Distributed On-device Machine Learning） 2026-08-18T22:16:08Z Blog https://aibr.jp/archives/724699 2026-08-18T22:16:02Z AI Benchmark Research ja タスク分解による反復学習型モデル予測制御の効率化（Task Decomposition for Iterative Learning Model Predictive Control） 2026-08-18T22:16:02Z Blog https://aibr.jp/archives/724697 2026-08-18T22:14:46Z AI Benchmark Research ja Visual Query Answering をグラフで解く——Entity‑Attribute Graph Matching による解釈可能なVQA（Visual Query Answering by Entity-Attribute Graph Matching and Reasoning） 2026-08-18T22:14:46Z Blog https://aibr.jp/archives/724695 2026-08-18T22:14:39Z AI Benchmark Research ja 時間依存励起場下の化学反応における不変多様体と反応速度（Invariant Manifolds and Rate Constants in Driven Chemical Reactions） 2026-08-18T22:14:39Z Blog https://aibr.jp/archives/724693 2026-08-18T22:14:21Z AI Benchmark Research ja 無秩序から秩序を学ぶ（Learning to find order in disorder） 2026-08-18T22:14:21Z Blog https://aibr.jp/archives/724691 2026-08-18T22:14:14Z AI Benchmark Research ja ドメイン適応による包括的肌検出（Domain Adaptation for Holistic Skin Detection） 2026-08-18T22:14:14Z Blog https://aibr.jp/archives/724689 2026-08-18T21:22:57Z AI Benchmark Research ja 分割（パーティション）中心の分散アルゴリズムによる大規模グラフのオイラー回路探索（A Partition-centric Distributed Algorithm for Identifying Euler Circuits in Large Graphs） 2026-08-18T21:22:57Z Blog https://aibr.jp/archives/724687 2026-08-18T21:22:42Z AI Benchmark Research ja 不均衡なマルチラベル分類と抽出型要約を同時学習で改善する手法（Imbalanced multi-label classification using multi-task learning with extractive summarization） 2026-08-18T21:22:42Z Blog https://aibr.jp/archives/724685 2026-08-18T21:22:30Z AI Benchmark Research ja 生成敵対的ネットワークの最近の進展（Generative Adversarial Networks: 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Platforms Using Adapter） 2026-08-18T20:30:07Z Blog https://aibr.jp/archives/724673 2026-08-18T20:30:01Z AI Benchmark Research ja 潜在因子を用いた能動・受動ポートフォリオ運用（Active and Passive Portfolio Management with Latent Factors） 2026-08-18T20:30:01Z Blog https://aibr.jp/archives/724671 2026-08-18T20:29:22Z AI Benchmark Research ja swCaffeによる大規模深層学習高速化（swCaffe: a Parallel Framework for Accelerating Deep Learning Applications on Sunway TaihuLight） 2026-08-18T20:29:22Z Blog https://aibr.jp/archives/724669 2026-08-18T20:28:15Z AI Benchmark Research ja リアルタイムバックボーンによるセマンティックセグメンテーション（Real time backbone for semantic segmentation） 2026-08-18T20:28:15Z Blog https://aibr.jp/archives/724667 2026-08-18T20:28:09Z AI Benchmark Research ja スパイオテンポラル特徴学習によるイベントベース視覚の提案（Spatiotemporal Feature Learning for Event-Based Vision） 2026-08-18T20:28:09Z Blog https://aibr.jp/archives/724665 2026-08-18T20:28:04Z AI Benchmark Research ja 適応的画像処理：混合次数全変動正則化の双層構造学習アプローチ (Adaptive Image Processing: A Bilevel Structure Learning 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