https://aibr.jp/archives/691039 2026-05-17T02:41:58Z AI Benchmark Research ja ガウス線形回帰の効率的サンプリング手法（Efficient sampling for Gaussian linear regression with arbitrary priors） 2026-05-17T02:41:58Z Blog https://aibr.jp/archives/691037 2026-05-17T02:41:44Z AI Benchmark Research ja パーソナライズされたコンテキスト対応ポイント・オブ・インタレスト推薦（Personalized Context-Aware Point of Interest Recommendation） 2026-05-17T02:41:44Z Blog https://aibr.jp/archives/691035 2026-05-17T02:41:25Z AI Benchmark Research ja 和集合・対称差の集合族に関するSauer–Shelah–Perles型補題（A Sauer-Shelah-Perles Lemma for Sumsets） 2026-05-17T02:41:25Z Blog https://aibr.jp/archives/691033 2026-05-17T02:41:12Z AI Benchmark Research ja 影響力・受容性に基づくネットワーク構造学習（Learning Influence–Receptivity Network Structure with Guarantee） 2026-05-17T02:41:12Z Blog https://aibr.jp/archives/691031 2026-05-17T02:41:04Z AI Benchmark Research ja 点群に基づく3D臓器セグメンテーションの行動学習（Action Learning for 3D Point Cloud Based Organ Segmentation） 2026-05-17T02:41:04Z Blog https://aibr.jp/archives/691029 2026-05-17T02:40:56Z AI Benchmark Research ja チタン酸塩超格子の界面電荷移動の可視化（Resolving interfacial charge transfer in titanate superlattices using resonant X-ray reflectometry） 2026-05-17T02:40:56Z Blog https://aibr.jp/archives/691027 2026-05-17T02:40:43Z AI Benchmark Research ja 単一軌跡からの非漸近的線形系同定（Non-asymptotic Identification of LTI Systems from a Single Trajectory） 2026-05-17T02:40:43Z Blog https://aibr.jp/archives/691025 2026-05-17T01:49:51Z AI Benchmark Research ja 階層的に学ぶニューラルネットワークの新潮流（Multilevel Artificial Neural Network Training for Spatially Correlated Learning） 2026-05-17T01:49:51Z Blog https://aibr.jp/archives/691023 2026-05-17T01:49:42Z AI Benchmark Research ja 分散型の最適潮流を学習で実現する（Towards Distributed Energy Services: Decentralizing Optimal Power Flow with Machine Learning） 2026-05-17T01:49:42Z Blog https://aibr.jp/archives/691021 2026-05-17T01:48:51Z AI Benchmark Research ja WeChatにおける都市文化交流の潜在パターン発見（Discovering Latent Patterns of Urban Cultural Interactions in WeChat for Modern City Planning） 2026-05-17T01:48:51Z Blog https://aibr.jp/archives/691019 2026-05-17T01:48:32Z AI Benchmark Research ja GLoMoによる伝達可能な関係グラフの学習（GLoMo: Unsupervisedly Learned Relational Graphs as Transferable Representations） 2026-05-17T01:48:32Z Blog https://aibr.jp/archives/691017 2026-05-17T01:48:16Z AI Benchmark Research ja 対話的画像編集による深層学習解釈の手法（Interactive Classification for Deep Learning Interpretation） 2026-05-17T01:48:16Z Blog https://aibr.jp/archives/691015 2026-05-17T01:48:08Z AI Benchmark Research ja 若いクエーサーの初めての分光学的研究（First Spectroscopic Study of a Young Quasar） 2026-05-17T01:48:08Z Blog https://aibr.jp/archives/691013 2026-05-17T01:47:27Z AI Benchmark Research ja 人間の光学フロー学習（Learning Human Optical Flow） 2026-05-17T01:47:27Z Blog https://aibr.jp/archives/691011 2026-05-17T00:56:38Z AI Benchmark Research ja 手のジェスチャー認識を二段構えで改善するHGR-Net（HGR-Net: A Fusion Network for Hand Gesture Segmentation and Recognition） 2026-05-17T00:56:38Z Blog https://aibr.jp/archives/691009 2026-05-17T00:56:24Z AI Benchmark Research ja スペクトル立方体における構造の無教師学習（Unsupervised Learning of Structure in Spectroscopic Cubes） 2026-05-17T00:56:24Z Blog https://aibr.jp/archives/691007 2026-05-17T00:56:17Z AI Benchmark Research ja 構造を取り込むコピー機構による抽象的要約の改善（Structure-Infused Copy Mechanisms for Abstractive Summarization） 2026-05-17T00:56:17Z Blog https://aibr.jp/archives/691005 2026-05-17T00:55:15Z AI Benchmark Research ja 自己模倣学習（Self-Imitation Learning） 2026-05-17T00:55:15Z Blog https://aibr.jp/archives/691003 2026-05-17T00:55:06Z AI Benchmark Research ja 部分観測環境での学習と探索：Monte Carlo Tree Searchを用いたPOMDP学習（Learning in POMDPs with Monte Carlo Tree Search） 2026-05-17T00:55:06Z Blog https://aibr.jp/archives/691001 2026-05-17T00:54:53Z AI Benchmark Research ja 確率的補間でSAGAを改良する手法（Improving SAGA via a Probabilistic Interpolation with Gradient Descent） 2026-05-17T00:54:53Z Blog https://aibr.jp/archives/690999 2026-05-17T00:54:44Z AI Benchmark Research ja 大規模音声・音声可視化データが変えた話——VoxCeleb2による話者認識の前提転換（VoxCeleb2: Deep Speaker Recognition） 2026-05-17T00:54:44Z Blog https://aibr.jp/archives/690997 2026-05-17T00:03:09Z AI Benchmark Research ja 確率的分散低減ポリシー勾配（Stochastic Variance-Reduced Policy Gradient） 2026-05-17T00:03:09Z Blog https://aibr.jp/archives/690995 2026-05-17T00:03:01Z AI Benchmark Research ja 動的環境下での視覚SLAMの進化（DynaSLAM: Tracking, Mapping and Inpainting in Dynamic Scenes） 2026-05-17T00:03:01Z Blog https://aibr.jp/archives/690993 2026-05-17T00:02:48Z AI Benchmark Research ja ALMAディープフィールド調査と高赤方偏移（High-z）塵性銀河の不足感（An Analysis of ALMA Deep Fields and the Perceived Dearth of High-z Galaxies） 2026-05-17T00:02:48Z Blog https://aibr.jp/archives/690991 2026-05-17T00:00:46Z AI Benchmark Research ja 未ラベルデータを「平均化」して使う合理性（There are Many Consistent Explanations of Unlabeled Data: Why You Should Average） 2026-05-17T00:00:46Z Blog https://aibr.jp/archives/690989 2026-05-17T00:00:33Z AI Benchmark Research ja 英語・ヒンディー語コードミックスの性別予測（Gender Prediction in English-Hindi Code-Mixed Social Media Content : Corpus and Baseline System） 2026-05-17T00:00:33Z Blog https://aibr.jp/archives/690987 2026-05-17T00:00:25Z AI Benchmark Research ja 深層ニューラルと認知アーキテクチャを結ぶ意味画像検索（Semantic Image Retrieval by Uniting Deep Neural Networks and Cognitive Architectures） 2026-05-17T00:00:25Z Blog https://aibr.jp/archives/690985 2026-05-16T23:59:59Z AI Benchmark Research ja Tract Orientation Mapping による束特異的トラクトグラフィーの革新（Tract orientation mapping for bundle-specific tractography） 2026-05-16T23:59:59Z Blog https://aibr.jp/archives/690983 2026-05-16T23:08:58Z AI Benchmark Research ja 分布的強化学習のための暗黙的分位ネットワーク（Implicit Quantile Networks for Distributional Reinforcement Learning） 2026-05-16T23:08:58Z Blog https://aibr.jp/archives/690981 2026-05-16T23:08:45Z AI Benchmark Research ja 自己回帰量子ネットワークによる生成モデル（Autoregressive Quantile Networks for Generative Modeling） 2026-05-16T23:08:45Z Blog https://aibr.jp/archives/690979 2026-05-16T23:07:59Z AI Benchmark Research ja 弱教師あり学習による腹腔鏡動画の器具位置推定（Weakly-Supervised Learning for Tool Localization in Laparoscopic Videos） 2026-05-16T23:07:59Z Blog https://aibr.jp/archives/690977 2026-05-16T23:07:29Z AI Benchmark Research ja 小売店パフォーマンスのベンチマーキングと最適化のためのデータ駆動分析（Data-Driven Analytics for Benchmarking and Optimizing Retail Store Performance） 2026-05-16T23:07:29Z Blog https://aibr.jp/archives/690975 2026-05-16T23:07:15Z AI Benchmark Research ja EL-GANによる車線検出の構造的改善（EL-GAN: Embedding Loss Driven Generative Adversarial Networks for Lane Detection） 2026-05-16T23:07:15Z Blog https://aibr.jp/archives/690973 2026-05-16T23:07:07Z AI Benchmark Research ja 心筋運動スコアリングの非局所モデリング（Cardiac Motion Scoring with Segment- and Subject-level Non-Local Modeling） 2026-05-16T23:07:07Z Blog https://aibr.jp/archives/690971 2026-05-16T23:06:16Z AI Benchmark Research ja CARNによる脊椎の定量計測の自動化（Direct Automated Quantitative Measurement of Spine via Cascade Amplifier Regression Network） 2026-05-16T23:06:16Z Blog https://aibr.jp/archives/690969 2026-05-16T22:15:14Z AI Benchmark Research ja 距離法とカーネル法の同値性が示すもの（The Exact Equivalence of Distance and Kernel Methods in Hypothesis Testing） 2026-05-16T22:15:14Z Blog https://aibr.jp/archives/690967 2026-05-16T22:15:07Z AI Benchmark Research ja ソーシャルメディアにおける改良型密度ベース空間・テキストクラスタリング（Improved Density‑Based Spatio–Textual Clustering on Social Media） 2026-05-16T22:15:07Z Blog https://aibr.jp/archives/690965 2026-05-16T22:14:54Z AI Benchmark Research ja NetScore：オンデバイス運用に向けたニューラルネットワーク評価の普遍的指標（NetScore: Towards Universal Metrics for Large-scale Performance Analysis of Deep Neural Networks for Practical On-Device Edge Usage） 2026-05-16T22:14:54Z Blog https://aibr.jp/archives/690963 2026-05-16T22:13:35Z AI Benchmark Research ja 最大事後確率方策最適化（Maximum a Posteriori Policy Optimisation） 2026-05-16T22:13:35Z Blog https://aibr.jp/archives/690961 2026-05-16T22:13:27Z AI Benchmark Research ja Sparseなサンプリングからの高密度ライトフィールド再構成（Dense Light Field Reconstruction From Sparse Sampling Using Residual Network） 2026-05-16T22:13:27Z Blog https://aibr.jp/archives/690959 2026-05-16T22:13:18Z AI Benchmark Research ja 直感物理の可視化とバイアス除去（Scrutinizing and De‑Biasing Intuitive Physics with Neural Stethoscopes） 2026-05-16T22:13:18Z Blog https://aibr.jp/archives/690957 2026-05-16T22:13:04Z AI Benchmark Research ja ReConvNetによる動画物体領域分割の自己適応手法（ReConvNet: Video Object Segmentation with Spatio-Temporal Features Modulation） 2026-05-16T22:13:04Z Blog https://aibr.jp/archives/690955 2026-05-16T21:21:18Z AI Benchmark Research ja KASCADEデータ公開基盤が示す「オープンサイエンス」の実務化（The KASCADE Cosmic-ray Data Centre (KCDC)) 2026-05-16T21:21:18Z Blog https://aibr.jp/archives/690953 2026-05-16T21:20:48Z AI Benchmark Research ja リターンベースのDeep Q-Networkにおける政策差異の定性的測定（Qualitative Measurements of Policy Discrepancy for Return-Based Deep Q-Network） 2026-05-16T21:20:48Z Blog https://aibr.jp/archives/690951 2026-05-16T21:20:18Z AI Benchmark Research ja 深層ガウス過程に対するサンプリングベース推論の実践（Inference in Deep Gaussian Processes using Stochastic Gradient Hamiltonian Monte Carlo） 2026-05-16T21:20:18Z Blog https://aibr.jp/archives/690949 2026-05-16T21:19:16Z AI Benchmark Research ja 機械学習とアルゴリズムゲーム理論による多数派攻撃対策（Securing Majority-Attack In Blockchain Using Machine Learning And Algorithmic Game Theory: A Proof of Work） 2026-05-16T21:19:16Z Blog https://aibr.jp/archives/690947 2026-05-16T21:19:03Z AI Benchmark Research ja コピーキャットCNN：ランダム非ラベルデータで知識を盗む手法（Copycat CNN: Stealing Knowledge by Persuading Confession with Random Non-Labeled Data） 2026-05-16T21:19:03Z Blog https://aibr.jp/archives/690945 2026-05-16T21:18:54Z AI Benchmark Research ja ほぼゼロショット学習による音声対話の意味解釈（Nearly Zero-Shot Learning for Semantic Decoding in Spoken Dialogue Systems） 2026-05-16T21:18:54Z Blog https://aibr.jp/archives/690943 2026-05-16T21:18:08Z AI Benchmark Research ja 効率的な医用画像の能動学習と合成生成を組み合わせたサンプル選択法（Efficient Active Learning for Image Classification and Segmentation） 2026-05-16T21:18:08Z Blog https://aibr.jp/archives/690941 2026-05-16T20:27:26Z AI Benchmark Research ja クロスリンガル論理表現の分散学習が意味解析を変える（Learning Cross-lingual Distributed Logical Representations 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https://aibr.jp/archives/690921 2026-05-16T19:33:44Z AI Benchmark Research ja セルフレスな逐次学習（Selfless Sequential Learning） 2026-05-16T19:33:44Z Blog https://aibr.jp/archives/690919 2026-05-16T19:33:36Z AI Benchmark Research ja 環境を“調整”できる学習問題の設計と解法（Configurable Markov Decision Processes） 2026-05-16T19:33:36Z Blog https://aibr.jp/archives/690917 2026-05-16T19:33:22Z AI Benchmark Research ja RTL NNアクセラレータの耐故障性（On the Resilience of RTL NN Accelerators） 2026-05-16T19:33:22Z Blog https://aibr.jp/archives/690915 2026-05-16T19:32:57Z AI Benchmark Research ja 限定的な比較からのランキング回復（Ranking Recovery from Limited Comparisons using Low-Rank Matrix Completion） 2026-05-16T19:32:57Z Blog https://aibr.jp/archives/690913 2026-05-16T18:42:15Z AI Benchmark Research ja 線形デノイジングオートエンコーダの学習ダイナミクス（Learning Dynamics of Linear Denoising Autoencoders） 2026-05-16T18:42:15Z Blog https://aibr.jp/archives/690911 2026-05-16T18:42:02Z AI Benchmark Research ja パーセプトロンの圧縮について（On the Perceptron’s Compression） 2026-05-16T18:42:02Z Blog https://aibr.jp/archives/690909 2026-05-16T18:41:54Z AI Benchmark Research ja ゲーティングがRNNの信号伝搬を可能にする仕組み（Dynamical Isometry and a Mean Field Theory of RNNs: Gating Enables Signal Propagation in Recurrent Neural Networks） 2026-05-16T18:41:54Z Blog https://aibr.jp/archives/690907 2026-05-16T18:41:41Z AI Benchmark Research ja 粒子フィルタによるパラメータ学習と変化検出（Parameter Learning and Change Detection Using a Particle Filter With Accelerated Adaptation） 2026-05-16T18:41:41Z Blog https://aibr.jp/archives/690905 2026-05-16T18:41:32Z AI Benchmark Research ja 動的等方性とCNNの平均場理論（Dynamical Isometry and a Mean Field Theory of CNNs: How to Train 10,000-Layer Vanilla Convolutional Neural Networks） 2026-05-16T18:41:32Z Blog https://aibr.jp/archives/690903 2026-05-16T18:41:12Z AI Benchmark Research ja 注意統計に基づくチャネル剪定（PCAS: Pruning Channels with Attention Statistics） 2026-05-16T18:41:12Z Blog https://aibr.jp/archives/690901 2026-05-16T18:41:02Z AI Benchmark Research ja 大学レベルの学生向けEラーニングの現状と評価（A TOUR OF THE STUDENT’S 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Dictionaries for High-Dimensional Graph Signals） 2026-05-16T17:48:48Z Blog https://aibr.jp/archives/690889 2026-05-16T17:48:34Z AI Benchmark Research ja ニューラルネットワークの圧縮と剪定（Scalable Neural Network Compression and Pruning Using Hard Clustering and L1 Regularization） 2026-05-16T17:48:34Z Blog https://aibr.jp/archives/690887 2026-05-16T17:48:21Z AI Benchmark Research ja 深層多出力予測による血糖値軌跡の精密予測 (Deep Multi-Output Forecasting: Learning to Accurately Predict Blood Glucose Trajectories) 2026-05-16T17:48:21Z Blog https://aibr.jp/archives/690885 2026-05-16T16:57:30Z AI Benchmark Research ja 予告編から物語を学ぶ効率的手法（From Trailers to Storylines: An Efficient Way to Learn from Movies） 2026-05-16T16:57:30Z Blog https://aibr.jp/archives/690883 2026-05-16T16:57:05Z AI Benchmark Research ja 合成可能性をネットワークで読む──計算材料探索の新しい地図（Network analysis of synthesizable materials discovery） 2026-05-16T16:57:05Z Blog https://aibr.jp/archives/690881 2026-05-16T16:56:52Z AI Benchmark Research ja ニューラルネットワーク予測の階層的解釈（HIERARCHICAL INTERPRETATIONS FOR NEURAL NETWORK PREDICTIONS） 2026-05-16T16:56:52Z Blog https://aibr.jp/archives/690879 2026-05-16T16:56:12Z AI Benchmark Research ja 非極性m面 GaN-on-GaN 縦型 p-n パワーダイオードの実証（Demonstration of nonpolar m-plane vertical GaN-on-GaN p-n power diodes grown on free-standing GaN substrates） 2026-05-16T16:56:12Z Blog https://aibr.jp/archives/690877 2026-05-16T16:55:57Z AI Benchmark Research ja 人工ニューラルネットワーク入門（Apuntes de Redes Neuronales Artificiales） 2026-05-16T16:55:57Z Blog https://aibr.jp/archives/690875 2026-05-16T16:55:44Z AI Benchmark Research ja 都市交通における深層強化学習の応用（Deep Reinforcement Learning for Dynamic Urban Transportation Problems） 2026-05-16T16:55:44Z Blog https://aibr.jp/archives/690873 2026-05-16T16:55:20Z AI Benchmark Research ja スペクトルクラスタリングを用いたフィルタ剪定と自己適応的ソフト手法（SCSP: Spectral Clustering Filter Pruning with Soft Self-adaption Manners） 2026-05-16T16:55:20Z Blog https://aibr.jp/archives/690871 2026-05-16T16:04:18Z AI Benchmark Research ja 高速で柔軟な畳み込みソルバーと写真写実的スタイル転送（A Flexible Convolutional Solver with Application to Photorealistic Style Transfer） 2026-05-16T16:04:18Z Blog https://aibr.jp/archives/690869 2026-05-16T16:04:04Z AI Benchmark Research ja 抽象機械の自動生成による階層強化学習の構造化（Automatic formation of the structure of abstract machines in hierarchical reinforcement learning with state clustering） 2026-05-16T16:04:04Z Blog https://aibr.jp/archives/690867 2026-05-16T16:03:23Z AI Benchmark Research ja パターン依存性検出のためのn-TARPクラスタリング（Pattern Dependence Detection using n-TARP Clustering） 2026-05-16T16:03:23Z Blog https://aibr.jp/archives/690865 2026-05-16T16:02:53Z AI Benchmark Research ja ホースシュー事前分布を用いたベイズニューラルネットワークの構造化変分学習（Structured Variational Learning of Bayesian Neural Networks with Horseshoe Priors） 2026-05-16T16:02:53Z Blog https://aibr.jp/archives/690863 2026-05-16T16:02:45Z AI Benchmark Research ja 高次元パターン認識問題のベンチマーク提案（Benchmarks for Image Classification and Other High-dimensional Pattern Recognition Problems） 2026-05-16T16:02:45Z Blog https://aibr.jp/archives/690861 2026-05-16T16:02:32Z AI Benchmark Research ja 応用されるフェアネスの実務的重要性（What About Applied Fairness?） 2026-05-16T16:02:32Z Blog https://aibr.jp/archives/690859 2026-05-16T16:02:23Z AI Benchmark Research ja 長距離自己教師ありシーン分割によるMAVのオンライン適応（Online Self-supervised Scene Segmentation for Micro Aerial Vehicles） 2026-05-16T16:02:23Z Blog https://aibr.jp/archives/690857 2026-05-16T15:10:48Z AI Benchmark Research ja Manifold Mixupによる内部表現の改善（Manifold Mixup: Better Representations by Interpolating Hidden States） 2026-05-16T15:10:48Z Blog https://aibr.jp/archives/690855 2026-05-16T15:10:35Z AI Benchmark Research ja 脳MRIを用いたパーキンソン病のエンドツーエンド診断（End-to-End Parkinson Disease Diagnosis using Brain MR-Images by 3D-CNN） 2026-05-16T15:10:35Z Blog https://aibr.jp/archives/690853 2026-05-16T15:10:15Z AI Benchmark Research ja Boosted Trainingによる大規模3Dセグメンテーションの高速化と品質向上（Boosted Training of Convolutional Neural Networks for Multi-Class Segmentation） 2026-05-16T15:10:15Z Blog https://aibr.jp/archives/690851 2026-05-16T15:08:51Z AI Benchmark Research ja 再現性と一般化性を同時に問う：ターゲット依存センチメント分析の再現研究（Bringing replication and reproduction together with generalisability in NLP: Three reproduction studies for Target Dependent Sentiment Analysis） 2026-05-16T15:08:51Z Blog https://aibr.jp/archives/690849 2026-05-16T15:08:44Z AI Benchmark Research ja 3D-CODEDによる3D対応付け（3D Correspondences by Deep Deformation） 2026-05-16T15:08:44Z Blog https://aibr.jp/archives/690847 2026-05-16T15:08:37Z AI Benchmark Research ja Impostor Networksによる高速な精緻分類の実現（Impostor Networks for Fast Fine-Grained Recognition） 2026-05-16T15:08:37Z Blog https://aibr.jp/archives/690845 2026-05-16T15:08:12Z AI Benchmark Research ja 自然画像のノイズ除去における繰り返しパターン検出と深層学習（Identifying Recurring Patterns with Deep Neural Networks for Natural Image Denoising） 2026-05-16T15:08:12Z Blog https://aibr.jp/archives/690843 2026-05-16T14:16:20Z AI Benchmark Research ja 混合したサブミリ波銀河におけるCO調査：伴侶、トリガー、環境（An ALMA survey of CO in submillimetre galaxies: companions, triggering, and the environment in blended sources） 2026-05-16T14:16:20Z Blog https://aibr.jp/archives/690841 2026-05-16T14:16:11Z AI Benchmark Research ja エンドツーエンド機械学習の再現性を可能にする（Enabling End-To-End Machine Learning Replicability: A Case Study in Educational Data Mining） 2026-05-16T14:16:11Z Blog https://aibr.jp/archives/690839 2026-05-16T14:15:35Z AI Benchmark Research ja KYDISC: 銀河クラスタにおける形態、消光（クエンチング）、合併の深堀り（KYDISC: Galaxy Morphology, Quenching, and Mergers in the Cluster Environment） 2026-05-16T14:15:35Z Blog https://aibr.jp/archives/690837 2026-05-16T14:14:49Z AI Benchmark Research ja 深層ニューラルネットワークのより厳密な一般化境界（On Tighter Generalization Bounds for Deep Neural Networks: CNNs, ResNets, and Beyond） 2026-05-16T14:14:49Z Blog https://aibr.jp/archives/690835 2026-05-16T14:14:36Z AI Benchmark Research ja 経食道心エコーの自動評価が変える研修の現場（Automated Performance Assessment in Transoesophageal Echocardiography with Convolutional Neural Networks） 2026-05-16T14:14:36Z Blog https://aibr.jp/archives/690833 2026-05-16T14:14:26Z AI Benchmark Research ja 過学習か完全適合か？　補間する分類・回帰ルールのリスク境界（Overfitting or perfect fitting? Risk bounds for classification and regression rules that interpolate） 2026-05-16T14:14:26Z Blog https://aibr.jp/archives/690831 2026-05-16T14:13:39Z AI Benchmark Research ja 地図を活用して学習するUAV通信（Learning to Communicate in UAV-aided Wireless Networks: Map-based Approaches） 2026-05-16T14:13:39Z Blog https://aibr.jp/archives/690829 2026-05-16T13:22:33Z AI Benchmark Research ja クロスモーダル・ハルシネーションによる少数ショットの微細識別（Cross-modal Hallucination for Few-shot Fine-grained Recognition） 2026-05-16T13:22:33Z Blog https://aibr.jp/archives/690827 2026-05-16T13:22:19Z AI Benchmark Research ja ラグランジアン関数のランドスケープと制約付き非凸最適化の確率的探索（On Landscape of Lagrangian Function and Stochastic Search for Constrained Nonconvex Optimization） 2026-05-16T13:22:19Z Blog https://aibr.jp/archives/690825 2026-05-16T13:22:00Z AI Benchmark Research ja ニューロモルフィック計算における混合信号ニューロンの極限的省エネ化（Exploiting Inherent Error-Resiliency of Neuromorphic Computing to achieve Extreme Energy-Efficiency through Mixed-Signal Neurons） 2026-05-16T13:22:00Z Blog https://aibr.jp/archives/690823 2026-05-16T13:21:08Z AI Benchmark Research ja 意味を捉える翻訳モデルの新潮流：Generative Neural Machine Translation（Generative Neural Machine Translation） 2026-05-16T13:21:08Z Blog https://aibr.jp/archives/690821 2026-05-16T13:20:50Z AI Benchmark Research ja 開発者Q/A会話におけるスピーチアクト検出（Detecting Speech Act Types in Developer Question/Answer Conversations During Bug Repair） 2026-05-16T13:20:50Z Blog https://aibr.jp/archives/690819 2026-05-16T13:20:36Z AI Benchmark Research ja 有界行動空間に対するマージナル方策勾配の統一的枠組み（Marginal Policy Gradients: A Unified Family of Estimators for Bounded Action Spaces with Applications） 2026-05-16T13:20:36Z Blog https://aibr.jp/archives/690817 2026-05-16T13:20:23Z AI Benchmark Research ja クラスタベースのグラフィカルモデルに関する高次元推論（High-Dimensional Inference for Cluster-Based Graphical Models） 2026-05-16T13:20:23Z Blog https://aibr.jp/archives/690814 2026-05-16T12:29:26Z AI Benchmark Research ja バックトラッキング付きフランク–ウォルフ法の線形収束（Linearly Convergent Frank-Wolfe with Backtracking Line-Search） 2026-05-16T12:29:26Z Blog https://aibr.jp/archives/690812 2026-05-16T12:19:20Z AI Benchmark Research ja 上空画像から地上の密な視点を生成する（What Is It Like Down There? Generating Dense Ground-Level Views and Image Features From Overhead Imagery Using Conditional Generative Adversarial Networks） 2026-05-16T12:19:20Z Blog https://aibr.jp/archives/690810 2026-05-16T12:19:00Z AI Benchmark Research ja FPSゲームにおける射撃学習の強化学習手法（Learning to Shoot in First Person Shooter Games by Stabilizing Actions and Clustering Rewards for Reinforcement Learning） 2026-05-16T12:19:00Z Blog https://aibr.jp/archives/690808 2026-05-16T12:18:04Z AI Benchmark Research ja 自己教師ありシアミーズネットワークによる脳領域分割の改善（Improving Cytoarchitectonic Segmentation of Human Brain Areas with Self-supervised Siamese Networks） 2026-05-16T12:18:04Z Blog https://aibr.jp/archives/690806 2026-05-16T12:17:51Z AI Benchmark Research ja 階層化Sarsa(λ)で学ぶゲームAIの設計思想（DRE-Bot: A Hierarchical First Person Shooter Bot Using Multiple Sarsa(λ) Reinforcement Learners） 2026-05-16T12:17:51Z Blog https://aibr.jp/archives/690804 2026-05-16T12:17:38Z AI Benchmark Research ja 社会的成果に基づく公平性基準の比較 (Comparing Fairness Criteria Based on Social Outcome) 2026-05-16T12:17:38Z Blog https://aibr.jp/archives/690802 2026-05-16T12:17:13Z AI Benchmark Research ja ユーザー指定制約を導入したマルコフ連鎖による非線形次元削減（Introducing user-prescribed constraints in Markov chains for nonlinear dimensionality reduction） 2026-05-16T12:17:13Z Blog https://aibr.jp/archives/690800 2026-05-16T11:26:05Z AI Benchmark Research ja 評価スコアの誤較正を越える判断法（Your 2 is My 1, Your 3 is My 9: Handling Arbitrary Miscalibrations in Ratings） 2026-05-16T11:26:05Z Blog https://aibr.jp/archives/690798 2026-05-16T11:25:46Z AI Benchmark Research ja 群等変カプセルネットワーク（Group Equivariant Capsule Networks） 2026-05-16T11:25:46Z Blog https://aibr.jp/archives/690796 2026-05-16T11:25:33Z AI Benchmark Research ja ヒストパソロジー画像に対する複数インスタンス学習（Multiple Instance Learning for Heterogeneous Images: Training a CNN for Histopathology） 2026-05-16T11:25:33Z Blog https://aibr.jp/archives/690794 2026-05-16T11:24:57Z AI Benchmark Research ja 双方向再帰ニューラルネットワークによる平行文抽出（Extracting Parallel Sentences with Bidirectional Recurrent Neural Networks to Improve Machine Translation） 2026-05-16T11:24:57Z Blog https://aibr.jp/archives/690792 2026-05-16T11:24:45Z AI Benchmark Research ja MAP推論を速く安定にする手法の本質（MAP inference via Block-Coordinate Frank-Wolfe Algorithm） 2026-05-16T11:24:45Z Blog https://aibr.jp/archives/690790 2026-05-16T11:24:37Z AI Benchmark Research ja 安定ランクに基づく一般化持続性解析（GENERALIZED PERSISTENCE ANALYSIS BASED ON STABLE RANK INVARIANT） 2026-05-16T11:24:37Z Blog https://aibr.jp/archives/690788 2026-05-16T11:24:18Z AI Benchmark Research ja バンディット型オンライン最適化における後悔の最小化（Minimizing Regret of Bandit Online Optimization in Unconstrained Action Spaces） 2026-05-16T11:24:18Z Blog https://aibr.jp/archives/690786 2026-05-16T10:33:27Z AI Benchmark Research ja あいまい画像のための確率的U-Net（A Probabilistic U-Net for Segmentation of Ambiguous Images） 2026-05-16T10:33:27Z Blog https://aibr.jp/archives/690784 2026-05-16T10:32:51Z AI Benchmark Research ja 人工物を見抜くことで学ぶ自己教師あり特徴学習（Self-Supervised Feature Learning by Learning to Spot Artifacts） 2026-05-16T10:32:51Z Blog https://aibr.jp/archives/690782 2026-05-16T10:32:38Z AI Benchmark Research ja 補助情報を統合した深層系列学習による交通予測（Deep Sequence Learning with Auxiliary Information for Traffic Prediction） 2026-05-16T10:32:38Z Blog https://aibr.jp/archives/690780 2026-05-16T10:32:14Z AI Benchmark Research ja イオン液体における回転運動が電荷輸送を決める（Importance of reorientational dynamics for the charge transport in ionic liquids） 2026-05-16T10:32:14Z Blog https://aibr.jp/archives/690778 2026-05-16T10:32:06Z AI Benchmark Research ja 欠損EEGデータに対するテンソル補完によるBCI改善（Brain-Computer Interface with Corrupted EEG Data: A Tensor Completion Approach） 2026-05-16T10:32:06Z Blog https://aibr.jp/archives/690776 2026-05-16T10:31:52Z AI Benchmark Research ja 主観的ラベルを持つタスクのためのシミュレーションによる説明可能な合意（Explainable Agreement through Simulation for Tasks with Subjective Labels） 2026-05-16T10:31:52Z Blog https://aibr.jp/archives/690774 2026-05-16T10:31:30Z AI Benchmark Research ja 木構造の編集距離学習と適応的記号埋め込み（Tree Edit Distance Learning via Adaptive Symbol Embeddings） 2026-05-16T10:31:30Z Blog https://aibr.jp/archives/690772 2026-05-16T09:40:30Z AI Benchmark Research ja ストリーミング・ロールアウトによる完全モデル並列化（The streaming rollout of deep networks - towards fully model-parallel execution） 2026-05-16T09:40:30Z Blog https://aibr.jp/archives/690770 2026-05-16T09:31:58Z AI Benchmark Research ja 動的キャンバスによる文章生成（Generating Sentences Using a Dynamic Canvas） 2026-05-16T09:31:58Z Blog https://aibr.jp/archives/690768 2026-05-16T09:31:34Z AI Benchmark Research ja 脳MRIにおける病変の教師なし検出（Unsupervised Detection of Lesions in Brain MRI using constrained adversarial auto-encoders） 2026-05-16T09:31:34Z Blog https://aibr.jp/archives/690766 2026-05-16T09:31:10Z AI Benchmark Research ja ベイズだけがマニフォールドを学ぶべきである（Only Bayes should learn a manifold） 2026-05-16T09:31:10Z Blog https://aibr.jp/archives/690764 2026-05-16T09:30:34Z AI Benchmark Research ja 意味的に強化されたデータ理解への接近（Towards Semantically Enhanced Data Understanding） 2026-05-16T09:30:34Z Blog https://aibr.jp/archives/690762 2026-05-16T09:30:26Z AI Benchmark Research ja fMRIによる意味カテゴリ復号と単語埋め込みによる言語的表現の応用（fMRI Semantic Category Decoding using Linguistic Encoding of Word Embeddings） 2026-05-16T09:30:26Z Blog https://aibr.jp/archives/690760 2026-05-16T09:30:12Z AI Benchmark Research ja クラウド駆動データマイニングの全体像（Crowd-Powered Data Mining） 2026-05-16T09:30:12Z Blog https://aibr.jp/archives/690758 2026-05-16T08:38:42Z AI Benchmark Research ja Far-HOによるハイパーパラメータ最適化とメタラーニングの統一的アプローチ（Far-HO: A Bilevel Programming Package for Hyperparameter Optimization and Meta-Learning） 2026-05-16T08:38:42Z Blog https://aibr.jp/archives/690756 2026-05-16T08:28:52Z AI Benchmark Research ja DNA配列を画像化してCNNで読む新手法（An image representation based convolutional network for DNA classification） 2026-05-16T08:28:52Z Blog https://aibr.jp/archives/690754 2026-05-16T08:28:44Z AI Benchmark Research ja πrセレマー共伴モジュラー形式（pr-SELMER COMPANION MODULAR FORMS） 2026-05-16T08:28:44Z Blog https://aibr.jp/archives/690752 2026-05-16T08:27:40Z AI Benchmark Research ja 情報エントロピーで最適化するアンサンブル剪定（Ensemble Pruning based on Objection Maximization with a General Distributed Framework） 2026-05-16T08:27:40Z Blog https://aibr.jp/archives/690750 2026-05-16T08:27:32Z AI Benchmark Research ja 中間レベルの音楽知覚特徴をデータ駆動でモデル化する（A Data-Driven Approach to Mid-Level Perceptual Musical Feature Modeling） 2026-05-16T08:27:32Z Blog https://aibr.jp/archives/690748 2026-05-16T08:27:17Z AI Benchmark Research ja ビデオゲーム向けアイテム推薦の機械学習システム（A Machine-Learning Item Recommendation System for Video Games） 2026-05-16T08:27:17Z Blog https://aibr.jp/archives/690746 2026-05-16T08:27:09Z AI Benchmark Research ja ハイパーパラメータ最適化とメタラーニングの二重最適化枠組み（Bilevel Programming for Hyperparameter Optimization and Meta-Learning） 2026-05-16T08:27:09Z Blog https://aibr.jp/archives/690744 2026-05-16T07:35:35Z AI Benchmark Research ja マトリクス補完による単一個体ハプロタイプ推定の性能保証（Matrix Completion and Performance Guarantees for Single Individual Haplotyping） 2026-05-16T07:35:35Z Blog https://aibr.jp/archives/690742 2026-05-16T07:35:06Z AI Benchmark Research ja 深層ReLUニューラルネットワークの局所解に関するNTK領域での解析（Spurious Local Minima of Deep ReLU Neural Networks in the Neural Tangent Kernel Regime） 2026-05-16T07:35:06Z Blog https://aibr.jp/archives/690740 2026-05-16T07:34:31Z AI Benchmark Research ja 解釈可能な因子分離表現による教師なし適応（Unsupervised Adaptation with Interpretable Disentangled Representations for Distant Conversational Speech Recognition） 2026-05-16T07:34:31Z Blog https://aibr.jp/archives/690738 2026-05-16T07:34:18Z AI Benchmark Research ja 局所座標符号化を用いた敵対的学習（Adversarial Learning with Local Coordinate Coding） 2026-05-16T07:34:18Z Blog https://aibr.jp/archives/690736 2026-05-16T07:34:11Z AI Benchmark Research ja Cell Identity Codesによる細胞同定の再考（Cell Identity Codes: Understanding Cell Identity from Gene Expression Profiles using Deep Neural Networks） 2026-05-16T07:34:11Z Blog https://aibr.jp/archives/690734 2026-05-16T07:33:51Z AI Benchmark Research ja 視覚知識メモリネットワークによるVQAへの応用（Learning Visual Knowledge Memory Networks for Visual Question Answering） 2026-05-16T07:33:51Z Blog https://aibr.jp/archives/690732 2026-05-16T07:33:38Z AI Benchmark Research ja 織り目運動（weaving）標的の周波数推定における深層学習の有用性（Deep Learning based Estimation of Weaving Target Maneuvers） 2026-05-16T07:33:38Z Blog https://aibr.jp/archives/690730 2026-05-16T06:42:43Z AI Benchmark Research ja シーケンス対シーケンス学習を変える二重経路設計（Double Path Networks for Sequence to Sequence Learning） 2026-05-16T06:42:43Z Blog https://aibr.jp/archives/690728 2026-05-16T06:42:28Z AI Benchmark Research ja ベイズ深層学習の高速化と拡張性（Bayesian Deep Learning by Weight-Perturbation in Adam） 2026-05-16T06:42:28Z Blog https://aibr.jp/archives/690726 2026-05-16T06:41:43Z AI Benchmark Research ja 多層ニューラルネットは結局多項式回帰だったのか（Polynomial Regression as an Alternative to Neural Nets） 2026-05-16T06:41:43Z Blog https://aibr.jp/archives/690724 2026-05-16T06:41:25Z AI Benchmark Research ja 近接音声から遠隔音声へのドメイン適応手法の比較（A Study of Enhancement, Augmentation, and Autoencoder Methods for Domain Adaptation in Distant Speech Recognition） 2026-05-16T06:41:25Z Blog https://aibr.jp/archives/690722 2026-05-16T06:41:18Z AI Benchmark Research ja 解釈可能な分割埋め込みによるカスタマイズされたファッションコーディネート（Interpretable Partitioned Embedding for Customized Fashion Outfit Composition） 2026-05-16T06:41:18Z Blog https://aibr.jp/archives/690720 2026-05-16T06:41:10Z AI Benchmark Research ja 関数値アクション空間を用いた偏微分方程式制御（Reinforcement Learning with Function-Valued Action Spaces for Partial Differential Equation Control） 2026-05-16T06:41:10Z Blog https://aibr.jp/archives/690718 2026-05-16T06:40:27Z AI Benchmark Research ja 部分AUC（pAUC）を直接最大化する非線形スコアリング関数の提案（Partial AUC Maximization via Nonlinear Scoring Functions） 2026-05-16T06:40:27Z Blog https://aibr.jp/archives/690716 2026-05-16T05:49:49Z AI Benchmark Research ja 非線形半準パラメトリックモデルの正則化直交機械学習（Regularized Orthogonal Machine Learning for Nonlinear Semiparametric Models） 2026-05-16T05:49:49Z Blog https://aibr.jp/archives/690714 2026-05-16T05:49:41Z AI Benchmark Research ja 多層深層学習によるマルチスケールモデル学習（Deep Multiscale Model Learning） 2026-05-16T05:49:41Z Blog https://aibr.jp/archives/690712 2026-05-16T05:49:26Z AI Benchmark Research ja 閉じ込められた電磁場における光子スキルミオンの深サブ波長特性（Deep-subwavelength features of photonic skyrmions in a confined electromagnetic field with orbital angular momentum） 2026-05-16T05:49:26Z Blog https://aibr.jp/archives/690710 2026-05-16T05:48:40Z AI Benchmark Research ja 汎用的なスタイル転送の統一フレームワーク（A Unified Framework for Generalizable Style Transfer: Style and Content Separation） 2026-05-16T05:48:40Z Blog https://aibr.jp/archives/690708 2026-05-16T05:48:33Z AI Benchmark Research ja 積分プライバシーに基づくサンプリング手法（Integral Privacy for Sampling） 2026-05-16T05:48:33Z Blog https://aibr.jp/archives/690706 2026-05-16T05:48:26Z AI Benchmark Research ja EHRに基づく計算表現型のための自然言語処理の実践と示唆（Natural Language Processing for EHR-Based Computational Phenotyping） 2026-05-16T05:48:26Z Blog https://aibr.jp/archives/690704 2026-05-16T05:48:13Z AI Benchmark Research ja 弱い教師あり学習が情報検索（IR）を変える理由（Towards Theoretical Understanding of Weak Supervision for Information Retrieval） 2026-05-16T05:48:13Z Blog https://aibr.jp/archives/690702 2026-05-16T04:56:49Z AI Benchmark Research ja BA-Net: Dense Bundle Adjustment を用いた密なカメラ姿勢と深度復元（BA-NET: DENSE BUNDLE ADJUSTMENT NETWORKS） 2026-05-16T04:56:49Z Blog https://aibr.jp/archives/690700 2026-05-16T04:56:42Z AI Benchmark Research ja 超高次元データの表現学習で距離ベース外れ値検出を強化する（Learning Representations of Ultrahigh-dimensional Data for Random Distance-based Outlier Detection） 2026-05-16T04:56:42Z Blog https://aibr.jp/archives/690698 2026-05-16T04:56:18Z AI Benchmark Research ja 深層強化学習による転移可能な能動学習ポリシーのメタ学習 (Meta-Learning Transferable Active Learning Policies by Deep Reinforcement Learning) 2026-05-16T04:56:18Z Blog https://aibr.jp/archives/690696 2026-05-16T04:55:33Z AI Benchmark Research ja 低精度数値での深層学習推論を加速するFPGAの可能性（Exploration of Low Numeric Precision Deep Learning Inference Using Intel® FPGAs） 2026-05-16T04:55:33Z Blog https://aibr.jp/archives/690694 2026-05-16T04:55:25Z AI Benchmark Research ja Ni-Mo合金とFCC金属の量子精度SNAPモデル（Quantum-Accurate Spectral Neighbor Analysis Potential Models for Ni-Mo Binary Alloys and FCC Metals） 2026-05-16T04:55:25Z Blog https://aibr.jp/archives/690692 2026-05-16T04:55:13Z AI Benchmark Research ja 連結網に基づく六角格子畳み込みモデルによるハエ視覚系の再現（A Connectome Based Hexagonal Lattice Convolutional Network Model of the Drosophila Visual System） 2026-05-16T04:55:13Z Blog https://aibr.jp/archives/690690 2026-05-16T04:54:46Z AI Benchmark Research ja Drive2Vecによる車両センサーデータの多尺度状態埋め込み（Drive2Vec: Multiscale State-Space Embedding of Vehicular Sensor Data） 2026-05-16T04:54:46Z Blog https://aibr.jp/archives/690688 2026-05-16T04:03:36Z AI Benchmark Research ja 静的マルウェア検出とすり替え：機械学習と従来アンチウイルスの堅牢性を定量化する（Static Malware Detection & Subterfuge: Quantifying the Robustness of Machine Learning and Current Anti-Virus） 2026-05-16T04:03:36Z Blog https://aibr.jp/archives/690686 2026-05-16T04:03:23Z AI Benchmark Research ja リアルタイム端末内での頷き・首振り検出（REAL-TIME ON-DEVICE NOD AND SHAKE RECOGNITION） 2026-05-16T04:03:23Z Blog https://aibr.jp/archives/690684 2026-05-16T04:02:42Z AI Benchmark Research ja 教師なしで長期動画予測を実現する階層モデル（Hierarchical Long-term Video Prediction without Supervision） 2026-05-16T04:02:42Z Blog https://aibr.jp/archives/690682 2026-05-16T04:02:08Z AI Benchmark Research ja 有機電解質トランジスタ配列による神経形態学的時間依存パターン分類（Neuromorphic Time-Dependent Pattern Classification with Organic Electrochemical Transistor Arrays） 2026-05-16T04:02:08Z Blog https://aibr.jp/archives/690680 2026-05-16T04:02:00Z AI Benchmark Research ja INFERNO: 推論重視ニューラル最適化（INFERNO: Inference-Aware Neural Optimisation） 2026-05-16T04:02:00Z Blog https://aibr.jp/archives/690678 2026-05-16T04:01:46Z AI Benchmark Research ja 皮膚メラノーマ診断のための全畳み込みネットワーク（Fully Convolutional Network for Melanoma Diagnostics） 2026-05-16T04:01:46Z Blog https://aibr.jp/archives/690676 2026-05-16T04:01:05Z AI Benchmark Research ja リソース効率化されたニューラル設計（Resource-Efficient Neural Architect） 2026-05-16T04:01:05Z Blog https://aibr.jp/archives/690674 2026-05-16T03:09:51Z AI Benchmark Research ja FigureNet：科学図表への問い合せに答える深層学習モデル（FigureNet: A Deep Learning model for Question-Answering on Scientific Plots） 2026-05-16T03:09:51Z Blog https://aibr.jp/archives/690672 2026-05-16T03:01:34Z AI Benchmark Research ja ∆-encoderによる少数ショット分類のためのサンプル合成（∆-encoder: an effective sample synthesis method for few-shot object recognition） 2026-05-16T03:01:34Z Blog https://aibr.jp/archives/690670 2026-05-16T03:01:20Z AI Benchmark Research ja RepMetによる代表ベクトルを用いた距離学習の再定義（RepMet: Representative-based metric learning for classification and few-shot object detection） 2026-05-16T03:01:20Z Blog https://aibr.jp/archives/690668 2026-05-16T03:01:12Z AI Benchmark Research ja 気候モデルにおけるサブグリッド過程の深層学習による表現（Deep learning to represent sub-grid processes in climate models） 2026-05-16T03:01:12Z Blog https://aibr.jp/archives/690666 2026-05-16T03:00:09Z AI Benchmark Research ja 頭部CTにおける内耳の高精度検出（Accurate Detection of Inner Ears in Head CTs Using a Deep Volume-to-Volume Regression Network with False Positive Suppression and a Shape-Based Constraint） 2026-05-16T03:00:09Z Blog https://aibr.jp/archives/690664 2026-05-16T02:59:56Z AI Benchmark Research ja カプセルルーティングによる音響イベント検出（Capsule Routing for Sound Event Detection） 2026-05-16T02:59:56Z Blog https://aibr.jp/archives/690662 2026-05-16T02:59:47Z AI Benchmark Research ja 銀河群3C 88におけるAGNフィードバックの実証（AGN Feedback in Galaxy Group 3C 88: Cavities, Shock and Jet Reorientation） 2026-05-16T02:59:47Z Blog https://aibr.jp/archives/690660 2026-05-16T02:08:12Z AI Benchmark Research ja オートエンコーダに対する敵対的攻撃とその示唆（Adversarial Attacks on Variational Autoencoders） 2026-05-16T02:08:12Z Blog https://aibr.jp/archives/690658 2026-05-16T01:58:49Z AI Benchmark Research ja フクロウ星雲と他のストリギフォーム星雲：充填殻内の多極洞（The Owl and other strigiform nebulae: multipolar cavities within a filled shell） 2026-05-16T01:58:49Z Blog https://aibr.jp/archives/690656 2026-05-16T01:58:36Z AI Benchmark Research ja 可換部分代数の順序構造に見る量子と古典の接点（Symmetries in exact Bohrification） 2026-05-16T01:58:36Z Blog https://aibr.jp/archives/690654 2026-05-16T01:57:49Z AI Benchmark Research ja トラクトグラフィーの収束性評価法（Measures of Tractography Convergence） 2026-05-16T01:57:49Z Blog https://aibr.jp/archives/690652 2026-05-16T01:57:35Z AI Benchmark Research ja 教師なしメタ強化学習による環境特化型学習手順の自動獲得（Unsupervised Meta-Learning for Reinforcement Learning） 2026-05-16T01:57:35Z Blog https://aibr.jp/archives/690650 2026-05-16T01:57:27Z AI Benchmark Research ja 特徴選択と辞書学習による1次元時系列の地震検出 (Earthquake Detection in 1-D Time Series Data with Feature Selection and Dictionary Learning) 2026-05-16T01:57:27Z Blog https://aibr.jp/archives/690648 2026-05-16T01:57:14Z AI Benchmark Research ja 予測モデルを用いた模倣学習の高速化（Accelerating Imitation Learning with Predictive Models） 2026-05-16T01:57:14Z Blog https://aibr.jp/archives/690646 2026-05-16T01:05:57Z AI Benchmark Research ja イププロフェン錠剤の3D微細構造の特性化（CHARACTERIZATION OF THE 3D MICROSTRUCTURE OF IBUPROFEN TABLETS BY MEANS OF SYNCHROTRON TOMOGRAPHY） 2026-05-16T01:05:57Z Blog https://aibr.jp/archives/690644 2026-05-16T01:05:44Z AI Benchmark Research ja 経験の整理：連続状態領域におけるサンプルベース計画のリプレイ機構の再検討（Organizing Experience: A Deeper Look at Replay Mechanisms for Sample-based Planning in Continuous State Domains） 2026-05-16T01:05:44Z Blog https://aibr.jp/archives/690642 2026-05-16T01:05:15Z AI Benchmark Research ja 冗長なメソッドコメントを検出する深層学習（Deep Learning to Detect Redundant Method Comments） 2026-05-16T01:05:15Z Blog https://aibr.jp/archives/690640 2026-05-16T01:04:49Z AI Benchmark Research ja 混合データと欠損値に強いベイズ的因子モデル（A Novel Bayesian Approach for Latent Variable Modeling from Mixed Data with Missing Values） 2026-05-16T01:04:49Z Blog https://aibr.jp/archives/690638 2026-05-16T01:04:41Z AI Benchmark Research ja ストリーミングPCAと部分空間トラッキング（Streaming PCA and Subspace Tracking: The Missing Data Case） 2026-05-16T01:04:41Z Blog https://aibr.jp/archives/690636 2026-05-16T01:04:27Z AI Benchmark Research ja 分布的損失による回帰性能の改善（Improving Regression Performance with Distributional Losses） 2026-05-16T01:04:27Z Blog https://aibr.jp/archives/690634 2026-05-16T01:04:08Z AI Benchmark Research ja オンザフライネイティブアンサンブルによる知識蒸留（Knowledge Distillation by On-the-Fly Native Ensemble） 2026-05-16T01:04:08Z Blog https://aibr.jp/archives/690632 2026-05-16T00:13:17Z AI Benchmark Research ja ハイパーキューブ上の指数重み法を多項式時間で実行する（Exponential Weights on the Hypercube in Polynomial Time） 2026-05-16T00:13:17Z Blog https://aibr.jp/archives/690630 2026-05-16T00:13:09Z AI Benchmark Research ja Inherent Structureに基づくLean 2層RBMの設計（Using Inherent Structures to design Lean 2-layer RBMs） 2026-05-16T00:13:09Z Blog https://aibr.jp/archives/690628 2026-05-16T00:13:01Z AI Benchmark Research ja 多視点二重タスク再帰注意モデルによる左心房と心房瘢痕の同時セグメンテーション（Multiview Two-Task Recursive Attention Model for Left Atrium and Atrial Scars Segmentation） 2026-05-16T00:13:01Z Blog https://aibr.jp/archives/690626 2026-05-16T00:12:10Z AI Benchmark Research ja 人間戦略を取り込むマルチエージェント深層強化学習（Multi-Agent Deep Reinforcement Learning with Human Strategies） 2026-05-16T00:12:10Z Blog https://aibr.jp/archives/690624 2026-05-16T00:11:57Z AI Benchmark Research ja 低温下でのR5912-20Mod光電子増倍管の特性評価（Cryogenic R5912-20Mod Photomultiplier Tube Characterization for the ProtoDUNE Dual Phase Detector） 2026-05-16T00:11:57Z Blog https://aibr.jp/archives/690622 2026-05-16T00:11:49Z AI Benchmark Research ja 一方分類（One-Sided Classification）とスペクトル解析の実務応用（A One-Sided Classification Toolkit with Applications in the Analysis of Spectroscopy Data） 2026-05-16T00:11:49Z Blog https://aibr.jp/archives/690620 2026-05-16T00:11:34Z AI Benchmark Research ja 心電図における期外収縮（PVC）検出に向けたDenseNet＋SPPの提案（Detection of Premature Ventricular Contractions Using Densely Connected Deep Convolutional Neural Network with Spatial Pyramid Pooling Layer） 2026-05-16T00:11:34Z Blog https://aibr.jp/archives/690618 2026-05-15T23:20:04Z AI Benchmark Research ja 平均作用素に基づくアルゴリズムの拡張（An Extension of Averaged-Operator-Based Algorithms） 2026-05-15T23:20:04Z Blog https://aibr.jp/archives/690616 2026-05-15T23:19:22Z AI Benchmark Research ja 話者検証からの転移学習によるマルチ話者音声合成（Transfer Learning from Speaker Verification to Multispeaker Text-To-Speech Synthesis） 2026-05-15T23:19:22Z Blog https://aibr.jp/archives/690614 2026-05-15T23:19:08Z AI Benchmark Research ja ロジスティックアンサンブルモデル（Logistic Ensemble Models） 2026-05-15T23:19:08Z Blog https://aibr.jp/archives/690612 2026-05-15T23:18:39Z AI Benchmark Research ja 埋め込みマイクロコントローラ上での低消費電力CNNによる早期てんかん発作検出（Early Seizure Detection with an Energy-Efficient Convolutional Neural Network on an Implantable Microcontroller） 2026-05-15T23:18:39Z Blog https://aibr.jp/archives/690610 2026-05-15T23:18:09Z AI Benchmark Research ja 3D MR-TRUS 画像登録のための深層類似度学習（Learning Deep Similarity Metric for 3D MR-TRUS Registration） 2026-05-15T23:18:09Z Blog https://aibr.jp/archives/690608 2026-05-15T23:17:56Z AI Benchmark Research ja 無条件単語生成のための深い状態空間モデル（Deep State Space Models for Unconditional Word Generation） 2026-05-15T23:17:56Z Blog https://aibr.jp/archives/690606 2026-05-15T23:17:51Z AI Benchmark Research ja Q-アンサンブルとモデルベース探索の統合による情報に基づく探索強化（Combining Model-Free Q-Ensembles and Model-Based Approaches for Informed Exploration） 2026-05-15T23:17:51Z Blog https://aibr.jp/archives/690604 2026-05-15T22:26:47Z AI Benchmark Research ja メタ学習による確率的勾配MCMCの自動設計（Meta-Learning for Stochastic Gradient MCMC） 2026-05-15T22:26:47Z Blog https://aibr.jp/archives/690602 2026-05-15T22:17:31Z AI Benchmark Research ja 47-Tuc球状星団の中心暗黒質量に対するソリトン解とAxiverseの含意（A Soliton Solution for the Central Dark Masses in 47-Tuc Globular Cluster and Implications for the Axiverse） 2026-05-15T22:17:31Z Blog https://aibr.jp/archives/690600 2026-05-15T22:17:18Z AI Benchmark Research ja Wasserstein勾配流による近似推論（Approximate inference with Wasserstein gradient flows） 2026-05-15T22:17:18Z Blog https://aibr.jp/archives/690598 2026-05-15T22:16:17Z AI Benchmark Research ja GAN訓練における単純平均化の有効性（THE UNUSUAL EFFECTIVENESS OF AVERAGING IN GAN TRAINING） 2026-05-15T22:16:17Z Blog https://aibr.jp/archives/690596 2026-05-15T22:16:09Z AI Benchmark Research ja BNFスタイル表記の実務的解釈と応用可能性（What Does This Notation Mean Anyway? BNF-Style Notation as it is Actually Used） 2026-05-15T22:16:09Z Blog https://aibr.jp/archives/690594 2026-05-15T22:16:01Z AI Benchmark Research ja 潜在変数の記述力を高めるAutoGen（Improving latent variable descriptiveness with AutoGen） 2026-05-15T22:16:01Z Blog https://aibr.jp/archives/690592 2026-05-15T22:15:48Z AI Benchmark Research ja 距離に基づく時系列分類のレビュー（A review on distance based time series classification） 2026-05-15T22:15:48Z Blog https://aibr.jp/archives/690590 2026-05-15T21:24:23Z AI Benchmark Research ja 潜在アルファモデルで学習する取引アルゴリズム（Trading algorithms with learning in latent alpha models） 2026-05-15T21:24:23Z Blog https://aibr.jp/archives/690588 2026-05-15T21:23:58Z AI Benchmark Research ja ガウシアン混合モデルとワッサースタイン距離（Gaussian mixture models with Wasserstein distance） 2026-05-15T21:23:58Z Blog https://aibr.jp/archives/690586 2026-05-15T21:23:34Z AI Benchmark Research ja スパース確率的ゼロ次最適化とバンディット構造化予測への応用（Sparse Stochastic Zeroth-Order Optimization with an Application to Bandit Structured Prediction） 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MRI脳組織自動セグメンテーションの実用化に向けたハイブリッドFCN（U-SEGNET: FULLY CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK BASED AUTOMATED BRAIN TISSUE SEGMENTATION TOOL） 2026-05-15T20:30:29Z Blog https://aibr.jp/archives/690574 2026-05-15T20:30:15Z AI Benchmark Research ja ランキングの頑健性と文書操作への耐性（Ranking Robustness Under Adversarial Document Manipulations） 2026-05-15T20:30:15Z Blog https://aibr.jp/archives/690572 2026-05-15T20:30:01Z AI Benchmark Research ja 音響シーン分類におけるSample DropoutとマルチスケールDenseNetの実践的意義（Sample Dropout for Audio Scene Classification Using Multi-Scale Dense Connected Convolutional Neural Network） 2026-05-15T20:30:01Z Blog https://aibr.jp/archives/690570 2026-05-15T20:29:26Z AI Benchmark Research ja 四元数再帰型ニューラルネットワーク（Quaternion Recurrent Neural Networks） 2026-05-15T20:29:26Z Blog https://aibr.jp/archives/690568 2026-05-15T20:29:06Z AI Benchmark Research ja 臨床MRI灌流マップの強化とデータ駆動型補完マップによる梗塞転帰予測（Enhancing clinical MRI Perfusion maps with data-driven maps of complementary nature for lesion outcome prediction） 2026-05-15T20:29:06Z Blog https://aibr.jp/archives/690566 2026-05-15T20:28:57Z AI Benchmark Research ja ユーモアと名言を同じネットで生成する知識統合（Knowledge Amalgam: Generating Jokes and Quotes Together） 2026-05-15T20:28:57Z Blog https://aibr.jp/archives/690564 2026-05-15T20:28:43Z AI Benchmark Research ja 注意深いクロスモーダルパラトープ予測（Attentive cross-modal paratope prediction） 2026-05-15T20:28:43Z Blog https://aibr.jp/archives/690562 2026-05-15T19:37:00Z AI Benchmark Research ja モノディスパース対ポリディスパース超音波コントラスト剤（Monodisperse versus polydisperse ultrasound contrast agents: nonlinear response, sensitivity, and deep tissue imaging potential） 2026-05-15T19:37:00Z Blog https://aibr.jp/archives/690560 2026-05-15T19:27:42Z AI Benchmark Research ja ドメイン間の感情分析を結ぶ埋め込み投影（Projecting Embeddings for Domain Adaptation: Joint Modeling of Sentiment Analysis in Diverse Domains） 2026-05-15T19:27:42Z Blog https://aibr.jp/archives/690558 2026-05-15T19:27:07Z AI Benchmark Research ja 高速回転スパース符号化（Fast Rotational Sparse Coding） 2026-05-15T19:27:07Z Blog https://aibr.jp/archives/690556 2026-05-15T19:25:54Z AI Benchmark Research ja MSplit LBIによる特徴選択と密な推定の同時実現（MSplit LBI: Realizing Feature Selection and Dense Estimation Simultaneously） 2026-05-15T19:25:54Z Blog https://aibr.jp/archives/690554 2026-05-15T19:25:40Z AI Benchmark Research ja 地上ロボットの走破性を深層学習で読む（DeepTerramechanics: Terrain Classification and Slip Estimation for Ground Robots via Deep Learning） 2026-05-15T19:25:40Z Blog https://aibr.jp/archives/690552 2026-05-15T19:25:21Z AI Benchmark Research ja スタイルをまたぐ翻訳と文体制御を同時に学習する手法（Multi-Task Neural Models for Translating Between Styles Within and Across Languages） 2026-05-15T19:25:21Z Blog https://aibr.jp/archives/690550 2026-05-15T19:25:07Z AI Benchmark Research ja 社会物理学におけるエージェントベースモデル（Agent-Based Models in Social Physics） 2026-05-15T19:25:07Z Blog https://aibr.jp/archives/690548 2026-05-15T18:33:25Z AI Benchmark Research ja グラフ・トランスダクションゲームによるマルチターゲット追跡（A Graph Transduction Game for Multi-target Tracking） 2026-05-15T18:33:25Z Blog https://aibr.jp/archives/690546 2026-05-15T18:33:15Z AI Benchmark Research ja ReLUモデル下で勾配法がいつマックスマージン分類器に収束するか（When Will Gradient Methods Converge to Max-margin Classifier under ReLU Models?） 2026-05-15T18:33:15Z Blog https://aibr.jp/archives/690544 2026-05-15T18:32:58Z AI Benchmark Research ja 条件付き系列処理のためのFocused Hierarchical RNN（Focused Hierarchical RNNs for Conditional Sequence Processing） 2026-05-15T18:32:58Z Blog https://aibr.jp/archives/690542 2026-05-15T18:32:11Z AI Benchmark Research ja 微分可能な合成カーネル学習によるガウス過程の刷新（Differentiable Compositional Kernel Learning for Gaussian Processes） 2026-05-15T18:32:11Z Blog https://aibr.jp/archives/690540 2026-05-15T18:31:40Z AI Benchmark Research ja 低リソース言語に対する単一Transformerによる多言語エンドツーエンド音声認識（Multilingual End-to-End Speech Recognition with A Single Transformer on Low-Resource Languages） 2026-05-15T18:31:40Z Blog https://aibr.jp/archives/690538 2026-05-15T18:31:26Z AI Benchmark Research ja 適応型ロバストMPCによる自動車レーンキーピング（Adaptive MPC for Autonomous Lane Keeping） 2026-05-15T18:31:26Z Blog https://aibr.jp/archives/690536 2026-05-15T18:30:44Z AI Benchmark Research ja 非負表現に基づく分類の実用性（Nonnegative Representation based Classification） 2026-05-15T18:30:44Z Blog https://aibr.jp/archives/690534 2026-05-15T17:39:35Z AI Benchmark Research ja 多相流パターン予測におけるSVM応用（Support Vector Machine Application for Multiphase Flow Pattern Prediction） 2026-05-15T17:39:35Z Blog https://aibr.jp/archives/690532 2026-05-15T17:39:04Z AI Benchmark Research ja エネルギー制約下の深層ニューラルネットワーク圧縮（Energy-Constrained Compression for Deep Neural Networks via Weighted Sparse Projection and Layer Input Masking） 2026-05-15T17:39:04Z Blog https://aibr.jp/archives/690530 2026-05-15T17:38:52Z AI Benchmark Research ja ハイパーボリック空間におけるテキスト埋め込み（Embedding Text in Hyperbolic Spaces） 2026-05-15T17:38:52Z Blog https://aibr.jp/archives/690528 2026-05-15T17:38:27Z AI Benchmark Research ja 深層学習によるタービン翼の圧力予測 (Pressure Predictions of Turbine Blades with Deep Learning) 2026-05-15T17:38:27Z Blog https://aibr.jp/archives/690526 2026-05-15T17:38:13Z AI Benchmark Research ja 視覚に基づくパラフレーズ抽出（iParaphrasing: Extracting Visually Grounded Paraphrases via an Image） 2026-05-15T17:38:13Z Blog https://aibr.jp/archives/690524 2026-05-15T17:37:59Z AI Benchmark Research ja 超大規模特徴選択のためのMISSION（MISSION: Feature Selection via Sketching） 2026-05-15T17:37:59Z Blog https://aibr.jp/archives/690522 2026-05-15T17:37:15Z AI Benchmark Research ja 多様なオンライン特徴選択（Diverse Online Feature Selection） 2026-05-15T17:37:15Z Blog https://aibr.jp/archives/690520 2026-05-15T16:46:11Z AI Benchmark Research ja 比較不可能コーパスから学ぶ多言語トピック（Learning Multilingual Topics from Incomparable Corpora） 2026-05-15T16:46:11Z Blog https://aibr.jp/archives/690518 2026-05-15T16:35:57Z AI Benchmark Research ja NES音楽データベースが示す「作曲」と「演奏表現」の分離可能性（The NES Music Database: A multi-instrumental dataset with expressive performance attributes） 2026-05-15T16:35:57Z Blog https://aibr.jp/archives/690516 2026-05-15T16:35:15Z AI Benchmark Research ja スニペット（パッチ）学習を“説明”から理解する（UNDERSTANDING PATCH-BASED LEARNING BY EXPLAINING PREDICTIONS） 2026-05-15T16:35:15Z Blog https://aibr.jp/archives/690514 2026-05-15T16:34:49Z AI Benchmark Research ja 構造化出力予測の高速化学習（Learning to Speed Up Structured Output Prediction） 2026-05-15T16:34:49Z Blog https://aibr.jp/archives/690512 2026-05-15T16:34:41Z AI Benchmark Research ja 戻り値分布を使った探索の可能性（The Potential of the Return Distribution for Exploration in RL） 2026-05-15T16:34:41Z Blog https://aibr.jp/archives/690510 2026-05-15T16:34:27Z AI Benchmark Research ja タスク駆動型生成モデルによる教師なしドメイン適応とX線画像セグメンテーション（Task Driven Generative Modeling for Unsupervised Domain Adaptation: Application to X-ray Image Segmentation） 2026-05-15T16:34:27Z Blog https://aibr.jp/archives/690508 2026-05-15T16:33:39Z AI Benchmark Research ja 顔モーフィング攻撃検出に向けた頑健で高精度なニューラルネットワーク（Accurate and Robust Neural Networks for Security Related Applications Exampled by Face Morphing Attacks） 2026-05-15T16:33:39Z Blog https://aibr.jp/archives/690506 2026-05-15T15:42:42Z AI Benchmark Research ja 視覚分析データベースのための物理表現に基づく述語最適化（Physical Representation-based Predicate Optimization for a Visual Analytics Database） 2026-05-15T15:42:42Z Blog https://aibr.jp/archives/690504 2026-05-15T15:42:20Z AI Benchmark Research ja NeuroNetによる脳画像セグメンテーションの統合化（NeuroNet: Fast and Robust Reproduction of Multiple Brain Image Segmentation Pipelines） 2026-05-15T15:42:20Z Blog https://aibr.jp/archives/690502 2026-05-15T15:41:44Z AI Benchmark Research ja 環境一般化が証明された制御方策の学習（PAC-Bayes Control: Learning Policies that Provably Generalize to Novel Environments） 2026-05-15T15:41:44Z Blog https://aibr.jp/archives/690500 2026-05-15T15:41:08Z AI Benchmark Research ja ローカル説明手法の感度に関する考察（A NOTE ABOUT: LOCAL EXPLANATION METHODS FOR DEEP NEURAL NETWORKS LACK SENSITIVITY TO PARAMETER VALUES） 2026-05-15T15:41:08Z Blog https://aibr.jp/archives/690498 2026-05-15T15:40:59Z AI Benchmark Research ja 確率的ブロックモデルの普遍性（Universality of the stochastic block model） 2026-05-15T15:40:59Z Blog https://aibr.jp/archives/690496 2026-05-15T15:40:49Z AI Benchmark Research ja 群れ行動に学ぶ確率最適化の高速化（Swarming for Faster Convergence in Stochastic Optimization） 2026-05-15T15:40:49Z Blog https://aibr.jp/archives/690494 2026-05-15T15:40:35Z AI Benchmark Research ja 3D畳み込みニューラルネットワークによる機能的コネクトームの分類（3D Convolutional Neural Networks for Classification of Functional Connectomes） 2026-05-15T15:40:35Z Blog https://aibr.jp/archives/690492 2026-05-15T14:48:55Z AI Benchmark Research ja 半パラメトリックBARTによる異質な治療効果評価手法（A semiparametric modeling approach using Bayesian Additive Regression Trees with an application to evaluate heterogeneous treatment effects） 2026-05-15T14:48:55Z Blog https://aibr.jp/archives/690490 2026-05-15T14:48:40Z AI Benchmark Research ja 訓練中に重みの大部分を「追わない」学習法が示す意義（Full deep neural network training on a pruned weight budget） 2026-05-15T14:48:40Z Blog https://aibr.jp/archives/690488 2026-05-15T14:48:21Z AI Benchmark Research ja 情報パーコレーション法のグラフ上再構成問題への応用 (Application of information-percolation method to reconstruction problems on graphs) 2026-05-15T14:48:21Z Blog https://aibr.jp/archives/690486 2026-05-15T14:47:45Z AI Benchmark Research ja 構文木へ一直線：ニューラル合成距離による句構造解析（Straight to the Tree: Constituency Parsing with Neural Syntactic Distance） 2026-05-15T14:47:45Z Blog https://aibr.jp/archives/690484 2026-05-15T14:47:37Z AI Benchmark Research ja 敵対的事例に対する防御研究の俯瞰（Defense Against the Dark Arts: An overview of adversarial example security research and future research directions） 2026-05-15T14:47:37Z Blog https://aibr.jp/archives/690482 2026-05-15T14:47:28Z AI Benchmark Research ja 映像予測のための表現分解と分離学習（Learning to Decompose and Disentangle Representations for Video Prediction） 2026-05-15T14:47:28Z Blog https://aibr.jp/archives/690480 2026-05-15T14:47:14Z AI Benchmark Research ja 近似学習による保証付きモデル予測制御（Learning an Approximate Model Predictive Controller with Guarantees） 2026-05-15T14:47:14Z Blog https://aibr.jp/archives/690478 2026-05-15T13:55:52Z AI Benchmark Research ja ランダム化プリマル・デュアル法と適応ステップ幅（Randomized Primal-Dual Methods with Adaptive Step Sizes） 2026-05-15T13:55:52Z Blog https://aibr.jp/archives/690476 2026-05-15T13:55:37Z AI Benchmark Research ja 補完データで全天マップを鮮明化する機械学習手法（Sharpening up Galactic all-sky maps with complementary data: A machine learning approach） 2026-05-15T13:55:37Z Blog https://aibr.jp/archives/690474 2026-05-15T13:55:02Z AI Benchmark Research ja 音響生成におけるオートエンコーダの実用比較（Autoencoders for music sound modeling: a comparison of linear, shallow, deep, recurrent and variational models） 2026-05-15T13:55:02Z Blog https://aibr.jp/archives/690472 2026-05-15T13:54:25Z AI Benchmark Research ja 協力を促す適応的メカニズム設計（Adaptive Mechanism Design: Learning to Promote Cooperation） 2026-05-15T13:54:25Z Blog https://aibr.jp/archives/690470 2026-05-15T13:54:16Z AI Benchmark Research ja 原子分解に基づく通信効率化学習（Atomo: Communication-efficient Learning via Atomic Sparsification） 2026-05-15T13:54:16Z Blog https://aibr.jp/archives/690468 2026-05-15T13:54:08Z AI Benchmark Research ja セマンティックに選択されたデータ増強による軽量人物再識別（Semantically Selective Augmentation for Deep Compact Person Re-Identification） 2026-05-15T13:54:08Z Blog https://aibr.jp/archives/690466 2026-05-15T13:53:53Z AI Benchmark Research ja ディープスペックル相関：散乱媒体越えのスケーラブルなイメージング（Deep speckle correlation: a deep learning approach towards scalable imaging through scattering media） 2026-05-15T13:53:53Z Blog https://aibr.jp/archives/690464 2026-05-15T13:02:17Z AI Benchmark Research ja 心臓MRI系列における動き推定とセグメンテーションの共同学習（Joint Learning of Motion Estimation and Segmentation for Cardiac MR Image Sequences） 2026-05-15T13:02:17Z Blog https://aibr.jp/archives/690462 2026-05-15T13:02:02Z AI Benchmark Research ja CT画像に現実的な肺結節を生成してセグメンテーションを強化する技術（CT-Realistic Lung Nodule Simulation from 3D Conditional Generative Adversarial Networks for Robust Lung Segmentation） 2026-05-15T13:02:02Z Blog https://aibr.jp/archives/690460 2026-05-15T13:01:21Z AI Benchmark Research ja 高次元データ強化（High Dimensional Data Enrichment: Interpretable, Fast, and Data-Efficient） 2026-05-15T13:01:21Z Blog https://aibr.jp/archives/690458 2026-05-15T13:01:08Z AI Benchmark Research ja メールの追跡（トラッキング）を見抜く機械学習手法（Robust Identification of Email Tracking: A Machine Learning Approach） 2026-05-15T13:01:08Z Blog https://aibr.jp/archives/690456 2026-05-15T13:00:53Z AI Benchmark Research ja 局所的な平行移動不変構造を持つ信号の適応的雑音除去（Adaptive Denoising of Signals with Local Shift-Invariant Structure） 2026-05-15T13:00:53Z Blog https://aibr.jp/archives/690454 2026-05-15T13:00:43Z AI Benchmark Research ja 制御された悪天候画像データセットとそのベースライン（Baselines and a datasheet for the Cerema AWP dataset） 2026-05-15T13:00:43Z Blog https://aibr.jp/archives/690452 2026-05-15T13:00:28Z AI Benchmark Research ja 複数非開示データをまたいだ予測の集約とプライバシー保全（Aggregating Predictions on Multiple Non-disclosed Datasets using Conformal Prediction） 2026-05-15T13:00:28Z Blog https://aibr.jp/archives/690450 2026-05-15T12:09:08Z AI Benchmark Research ja 潜在空間表現による形状解析と学習（Latent Space Representation for Shape Analysis and Learning） 2026-05-15T12:09:08Z Blog https://aibr.jp/archives/690448 2026-05-15T12:08:55Z AI Benchmark Research ja 屋内照明推定の学習法（Learning to Estimate Indoor Lighting from 3D Objects） 2026-05-15T12:08:55Z Blog https://aibr.jp/archives/690446 2026-05-15T12:08:14Z AI Benchmark Research ja 線形時間論理（LTL）からの学習手法の実務的意義（Learning Linear Temporal Properties） 2026-05-15T12:08:14Z Blog https://aibr.jp/archives/690444 2026-05-15T12:07:54Z AI Benchmark Research ja 系外惑星大気スペクトル解析のための教師あり機械学習（Supervised Machine Learning for Analysing Spectra of Exoplanetary Atmospheres） 2026-05-15T12:07:54Z Blog https://aibr.jp/archives/690442 2026-05-15T12:07:40Z AI Benchmark Research ja k-NN分類のための高速で簡単な回帰手法（A Fast and Easy Regression Technique for k-NN Classification Without Using Negative Pairs） 2026-05-15T12:07:40Z Blog https://aibr.jp/archives/690440 2026-05-15T12:07:31Z AI Benchmark Research ja フィードフォワードニューラルネットワークにおけるローカリスト表現の出現条件（When and where do feed-forward neural networks learn localist representations?） 2026-05-15T12:07:31Z Blog https://aibr.jp/archives/690438 2026-05-15T12:07:22Z AI Benchmark Research ja モデルを分割して速さで差をつける学習法（GEAR TRAINING: A NEW WAY TO IMPLEMENT HIGH-PERFORMANCE MODEL-PARALLEL TRAINING） 2026-05-15T12:07:22Z Blog https://aibr.jp/archives/690436 2026-05-15T11:15:41Z AI Benchmark Research ja 多言語シーン文字認識における疎オートエンコーダを用いた効率的局所特徴表現（Multilingual Scene Character Recognition System using Sparse Auto-Encoder for Efficient Local Features Representation in Bag of Features） 2026-05-15T11:15:41Z Blog https://aibr.jp/archives/690434 2026-05-15T11:15:27Z AI Benchmark Research ja Projective Splittingの収束率解析（Convergence Rates for Projective Splitting） 2026-05-15T11:15:27Z Blog https://aibr.jp/archives/690432 2026-05-15T11:15:17Z AI Benchmark Research ja 網膜の視神経乳頭（optic disc）領域をcGANで自動抽出する手法（Retinal Optic Disc Segmentation using Conditional Generative Adversarial Network） 2026-05-15T11:15:17Z Blog https://aibr.jp/archives/690430 2026-05-15T11:14:35Z AI Benchmark Research ja 混雑状況における深度ベースの6次元姿勢推定と共同登録（Multi-Task Deep Networks for Depth-Based 6D Object Pose and Joint Registration in Crowd Scenarios） 2026-05-15T11:14:35Z Blog https://aibr.jp/archives/690428 2026-05-15T11:14:27Z AI Benchmark Research ja 二重パターン学習ネットワークの提案（Dual Pattern Learning Networks by Empirical Dual Prediction Risk Minimization） 2026-05-15T11:14:27Z Blog https://aibr.jp/archives/690426 2026-05-15T11:14:17Z AI Benchmark Research ja 脳波信号のフラクタル性とマルチフラクタル性の計測意義（Fractal and multifractal properties of electrographic recordings of human brain activity） 2026-05-15T11:14:17Z Blog https://aibr.jp/archives/690424 2026-05-15T11:14:03Z AI Benchmark Research ja 調査データからの日常的な通勤・通学往復のマルチタスク学習（Multi-task learning of daily work and study round-trips from survey data） 2026-05-15T11:14:03Z Blog https://aibr.jp/archives/690422 2026-05-15T10:22:33Z AI Benchmark Research ja SDN向けフロー基盤の多段階ハイブリッド侵入検知（An Efficient Flow-based Multi-level Hybrid Intrusion Detection System for Software-Defined Networks） 2026-05-15T10:22:33Z Blog https://aibr.jp/archives/690420 2026-05-15T10:22:20Z AI Benchmark Research ja 多述語間相互作用を距離に依存せず捉える日本語述語項構造解析（Distance-Free Modeling of Multi-Predicate Interactions in End-to-End Japanese Predicate-Argument Structure Analysis） 2026-05-15T10:22:20Z Blog https://aibr.jp/archives/690418 2026-05-15T10:22:07Z AI Benchmark Research ja Kronecker-factored Eigenbasisによる高速近似ナチュラル勾配法（Fast Approximate Natural Gradient Descent in a Kronecker-factored Eigenbasis） 2026-05-15T10:22:07Z Blog https://aibr.jp/archives/690416 2026-05-15T10:21:53Z AI Benchmark Research ja 産業向け物体検出と追跡の評価基準と改良相関フィルタ（Object Detection and Tracking Benchmark in Industry Based on Improved Correlation Filter） 2026-05-15T10:21:53Z Blog https://aibr.jp/archives/690414 2026-05-15T10:21:28Z AI Benchmark Research ja タンパク質ガンマターン予測におけるInception Capsule Networkの応用（Improving Protein Gamma-Turn Prediction Using Inception Capsule Networks） 2026-05-15T10:21:28Z Blog https://aibr.jp/archives/690412 2026-05-15T10:21:14Z AI Benchmark Research ja 地理空間ベクトル多角形の分類における深層学習（Deep Learning for Classification Tasks on Geospatial Vector Polygons） 2026-05-15T10:21:14Z Blog https://aibr.jp/archives/690410 2026-05-15T10:21:01Z AI Benchmark Research ja 大規模並列ビデオネットワーク（Massively Parallel Video Networks） 2026-05-15T10:21:01Z Blog https://aibr.jp/archives/690408 2026-05-15T09:30:01Z AI Benchmark Research ja 合成パーフュージョンマップによるDSC-MRI欠損検出の深層学習（Synthetic Perfusion Maps: Imaging Perfusion Deficits in DSC-MRI with Deep Learning） 2026-05-15T09:30:01Z Blog https://aibr.jp/archives/690406 2026-05-15T09:29:48Z AI Benchmark Research ja 曖昧な指示を解くマルチモーダルGAN（A Multimodal Classifier Generative Adversarial Network for Carry and Place Tasks from Ambiguous Language Instructions） 2026-05-15T09:29:48Z Blog https://aibr.jp/archives/690404 2026-05-15T09:29:33Z AI Benchmark Research ja 明示的正則化の代わりにデータ拡張を使う（Data augmentation instead of explicit regularization） 2026-05-15T09:29:33Z Blog https://aibr.jp/archives/690402 2026-05-15T09:28:50Z AI Benchmark Research ja メタ継続学習の要点を経営視点で読む（Meta Continual Learning） 2026-05-15T09:28:50Z Blog https://aibr.jp/archives/690400 2026-05-15T09:28:42Z AI Benchmark Research ja ドメイン知識フリーの機械学習による解析接続（Analytic continuation via domain-knowledge free machine learning） 2026-05-15T09:28:42Z Blog https://aibr.jp/archives/690398 2026-05-15T09:28:27Z AI Benchmark Research ja 複数局所サンプラーを組み合わせる適応MCMC（Adaptive MCMC via Combining Local Samplers） 2026-05-15T09:28:27Z Blog https://aibr.jp/archives/690396 2026-05-15T09:28:09Z AI Benchmark Research ja ベイズ的モデル不可知メタラーニングの要点解説（Bayesian Model-Agnostic Meta-Learning） 2026-05-15T09:28:09Z Blog https://aibr.jp/archives/690394 2026-05-15T08:36:45Z AI Benchmark Research ja 候補群の依存性とアルゴリズム依存性を同時に扱う一般化誤差評価（Chaining Mutual Information and Tightening Generalization Bounds） 2026-05-15T08:36:45Z Blog https://aibr.jp/archives/690392 2026-05-15T08:27:22Z AI Benchmark Research ja 位相のみのホログラムのJPEG圧縮と深層学習によるアーティファクト低減（Compression of phase-only holograms with JPEG standard and deep learning） 2026-05-15T08:27:22Z Blog https://aibr.jp/archives/690390 2026-05-15T08:26:47Z AI Benchmark Research ja Greybox Fuzzingを文脈型バンディット問題として扱う（Greybox fuzzing as a contextual bandits problem） 2026-05-15T08:26:47Z Blog https://aibr.jp/archives/690388 2026-05-15T08:26:00Z AI Benchmark Research ja メタ学習の自動アーキテクチャ探索（Automated Gradient Based Meta Learner Search） 2026-05-15T08:26:00Z Blog https://aibr.jp/archives/690386 2026-05-15T08:25:51Z AI Benchmark Research ja 複数データセット横断の人物再識別と類似性保持生成対向ネットワーク（Cross-dataset Person Re-Identification Using Similarity Preserved Generative Adversarial Networks） 2026-05-15T08:25:51Z Blog https://aibr.jp/archives/690384 2026-05-15T08:25:38Z AI Benchmark Research ja カプセルネットワークを用いた画像合成のGANアーキテクチャ（Generative Adversarial Network Architectures For Image Synthesis Using Capsule Networks） 2026-05-15T08:25:38Z Blog https://aibr.jp/archives/690382 2026-05-15T08:25:24Z AI Benchmark Research ja 文脈認識型ポリシー再利用（Context-Aware Policy Reuse） 2026-05-15T08:25:24Z Blog https://aibr.jp/archives/690380 2026-05-15T07:34:00Z AI Benchmark Research ja 分子データに対する微分幾何学ベースの幾何学的学習（DG-GL: Differential geometry based geometric learning of molecular datasets） 2026-05-15T07:34:00Z Blog https://aibr.jp/archives/690378 2026-05-15T07:33:47Z AI Benchmark Research ja 画像からの物体オクルージョン境界検出の深層手法（DOOBNet: Deep Object Occlusion Boundary Detection from an Image） 2026-05-15T07:33:47Z Blog https://aibr.jp/archives/690376 2026-05-15T07:33:39Z AI Benchmark Research ja ネットワーク幅が大規模バッチ学習性能に与える影響（The Effect of Network Width on the Performance of Large-batch Training） 2026-05-15T07:33:39Z Blog https://aibr.jp/archives/690374 2026-05-15T07:33:19Z AI Benchmark Research ja 二次元Dzyaloshinskii–Moriya強磁性体への機械学習応用（Machine Learning Application to Two-Dimensional Dzyaloshinskii-Moriya Ferromagnets） 2026-05-15T07:33:19Z Blog https://aibr.jp/archives/690372 2026-05-15T07:33:11Z AI Benchmark Research ja 平滑化解析による低ランク手法の評価（Smoothed analysis of the low-rank approach for smooth semidefinite programs） 2026-05-15T07:33:11Z Blog https://aibr.jp/archives/690370 2026-05-15T07:32:57Z AI Benchmark Research ja 深層ニューラルネットワークの状態空間表現（State Space Representations of Deep Neural Networks） 2026-05-15T07:32:57Z Blog https://aibr.jp/archives/690368 2026-05-15T07:32:44Z AI Benchmark Research ja 絶滅危機言語Grikoの品詞タグ付け資源と評価（Part-of-Speech Tagging on an Endangered Language: a Parallel Griko-Italian Resource） 2026-05-15T07:32:44Z Blog https://aibr.jp/archives/690366 2026-05-15T06:41:37Z AI Benchmark Research ja 文脈付き形態変化のための構造化変分オートエンコーダ（A Structured Variational Autoencoder for Contextual Morphological Inflection） 2026-05-15T06:41:37Z Blog https://aibr.jp/archives/690364 2026-05-15T06:41:12Z AI Benchmark Research ja 同形語による形態曖昧性を無監督で解消する手法（Unsupervised Disambiguation of Syncretism in Inflected Lexicons） 2026-05-15T06:41:12Z Blog https://aibr.jp/archives/690362 2026-05-15T06:40:52Z AI Benchmark Research ja 適応型セッションベース推薦のためのコンテキストツリー（Context Tree for Adaptive Session-based Recommendation） 2026-05-15T06:40:52Z Blog https://aibr.jp/archives/690360 2026-05-15T06:40:11Z AI Benchmark Research ja Smallify: 学習中にネットワークサイズを決める（Smallify: Learning Network Size while Training） 2026-05-15T06:40:11Z Blog https://aibr.jp/archives/690358 2026-05-15T06:39:58Z AI Benchmark Research ja 回答埋め込みを学習するVisual QA（Learning Answer Embeddings for Visual Question Answering） 2026-05-15T06:39:58Z Blog https://aibr.jp/archives/690356 2026-05-15T06:39:34Z AI Benchmark Research ja クロスデータセット適応によるVisual QAの汎化（Cross-Dataset Adaptation for Visual Question Answering） 2026-05-15T06:39:34Z Blog https://aibr.jp/archives/690354 2026-05-15T06:39:14Z AI Benchmark Research ja 深層生成モデルを用いた確率的地震波形インバージョン（Stochastic Seismic Waveform Inversion using Generative Adversarial Networks as a Geological Prior） 2026-05-15T06:39:14Z Blog https://aibr.jp/archives/690352 2026-05-15T05:47:44Z AI Benchmark Research ja 建設現場の油・重金属汚染土壌のバイオレメディエーション事例（Bioremediation of oil and heavy metal contaminated soil in construction sites: a case study of using bioventing-biosparging and phytoextraction techniques） 2026-05-15T05:47:44Z Blog https://aibr.jp/archives/690350 2026-05-15T05:47:26Z AI Benchmark Research ja 噂（Rumour）検証のためのオールインワン・マルチタスク学習（All-in-one: Multi-task Learning for Rumour Verification） 2026-05-15T05:47:26Z Blog https://aibr.jp/archives/690348 2026-05-15T05:46:40Z AI Benchmark Research ja 中国語のゼロ代名詞解決に深層強化学習を使う意義（Deep Reinforcement Learning for Chinese Zero Pronoun Resolution） 2026-05-15T05:46:40Z Blog https://aibr.jp/archives/690346 2026-05-15T05:46:32Z AI Benchmark Research ja データ駆動型乱流モデルのための深層ニューラルネットワーク（Deep Neural Networks for Data-Driven Turbulence Models） 2026-05-15T05:46:32Z Blog https://aibr.jp/archives/690344 2026-05-15T05:46:24Z AI Benchmark Research ja デコンボリューションを用いたグローバルデコーディングによる機械翻訳（Deconvolution-Based Global Decoding for Neural Machine Translation） 2026-05-15T05:46:24Z Blog https://aibr.jp/archives/690342 2026-05-15T05:45:44Z AI Benchmark Research ja 無監督動画間変換（Unsupervised Video-to-Video 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Context for Query-by-Example Speech Search） 2026-05-15T04:00:58Z Blog https://aibr.jp/archives/690320 2026-05-15T04:00:28Z AI Benchmark Research ja 森林環境における移植可能なUAV視覚認識（Learning Transferable UAV for Forest Visual Perception） 2026-05-15T04:00:28Z Blog https://aibr.jp/archives/690318 2026-05-15T04:00:13Z AI Benchmark Research ja VoxelAtlasGANによる心エコーの左心室3Dセグメンテーション（VoxelAtlasGAN: 3D Left Ventricle Segmentation on Echocardiography with Atlas Guided Generation and Voxel-to-voxel Discrimination） 2026-05-15T04:00:13Z Blog https://aibr.jp/archives/690316 2026-05-15T03:59:59Z AI Benchmark Research ja 分布的アドバンテージアクタークリティック（Distributional Advantage Actor-Critic） 2026-05-15T03:59:59Z Blog https://aibr.jp/archives/690314 2026-05-15T03:59:40Z AI Benchmark Research ja 機械学習と形式検証の接点（A Survey on the Application of Machine Learning to Formal Verification） 2026-05-15T03:59:40Z Blog https://aibr.jp/archives/690312 2026-05-15T03:59:31Z AI Benchmark Research ja Implicit Policyによる強化学習の再定義（Implicit Policy for 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Opinionated Text Data） 2026-05-15T02:15:48Z Blog https://aibr.jp/archives/690290 2026-05-15T02:14:24Z AI Benchmark Research ja データベース駆動型認知無線ネットワークにおける位置プライバシー保護（Location Privacy Preservation in Database-driven Wireless Cognitive Networks through Encrypted Probabilistic Data Structures） 2026-05-15T02:14:24Z Blog https://aibr.jp/archives/690288 2026-05-15T02:14:15Z AI Benchmark Research ja 結晶構造から115,000材料の物性を機械学習で予測する意義（Quantitative trends in 8 physical properties of 115000 inorganic compounds gained by machine learning） 2026-05-15T02:14:15Z Blog https://aibr.jp/archives/690286 2026-05-15T02:14:07Z AI Benchmark Research ja Raschモデルの推定と誤差解析の実用フレームワーク（An Estimation and Analysis Framework for the Rasch Model） 2026-05-15T02:14:07Z Blog https://aibr.jp/archives/690284 2026-05-15T02:13:51Z AI Benchmark Research ja 表示バイアスを介入なしで推定する手法の要点（Consistent Position Bias Estimation without Online Interventions for Learning-to-Rank） 2026-05-15T02:13:51Z Blog https://aibr.jp/archives/690282 2026-05-15T01:22:23Z AI Benchmark Research ja 線形スペクトル推定器と位相回復への応用（Linear Spectral Estimators and an Application to Phase Retrieval） 2026-05-15T01:22:23Z Blog https://aibr.jp/archives/690280 2026-05-15T01:22:03Z AI Benchmark Research ja グラフ表現学習とJumping Knowledgeネットワーク（Representation Learning on Graphs with Jumping Knowledge Networks） 2026-05-15T01:22:03Z Blog https://aibr.jp/archives/690278 2026-05-15T01:21:50Z AI Benchmark Research ja 星状凸多角形による細胞検出（Cell Detection with Star-convex Polygons） 2026-05-15T01:21:50Z Blog https://aibr.jp/archives/690276 2026-05-15T01:21:19Z AI Benchmark Research ja ネットワーク脅威の分類とデータセットの限界（A Taxonomy of Network Threats and the Effect of Current Datasets on Intrusion Detection Systems） 2026-05-15T01:21:19Z Blog https://aibr.jp/archives/690274 2026-05-15T01:21:05Z AI Benchmark Research ja 長文文書での探索学習による読解（Learning to Search in Long Documents Using Document Structure） 2026-05-15T01:21:05Z Blog https://aibr.jp/archives/690272 2026-05-15T01:20:51Z AI Benchmark Research ja ミレニアル世代に形式手法を教える工夫（Engaging Millennials into Learning Formal Methods） 2026-05-15T01:20:51Z Blog https://aibr.jp/archives/690270 2026-05-15T01:20:37Z AI Benchmark Research ja Second Language Acquisition Modeling: An Ensemble Approach（Second Language Acquisition Modeling: An Ensemble Approach） 2026-05-15T01:20:37Z Blog https://aibr.jp/archives/690268 2026-05-15T00:29:35Z AI Benchmark Research ja 説明可能な決定性MDP（Explainable Deterministic MDPs） 2026-05-15T00:29:35Z Blog https://aibr.jp/archives/690266 2026-05-15T00:20:34Z AI Benchmark Research ja Field-weighted Factorization MachinesによるCTR予測の改良（Field-weighted Factorization Machines for Click-Through Rate Prediction in Display Advertising） 2026-05-15T00:20:34Z Blog https://aibr.jp/archives/690264 2026-05-15T00:19:58Z AI Benchmark Research ja 構造的脳画像を臨床予測に使う―機械学習応用のレビュー（Structural neuroimaging as clinical predictor: a review of machine learning applications） 2026-05-15T00:19:58Z Blog https://aibr.jp/archives/690262 2026-05-15T00:19:41Z AI Benchmark Research ja 一般化Earleyパーサによる記号文法と時系列データの橋渡し（Generalized Earley Parser: Bridging Symbolic Grammars and Sequence Data for Future Prediction） 2026-05-15T00:19:41Z Blog https://aibr.jp/archives/690260 2026-05-15T00:19:17Z AI Benchmark Research ja 単一デモから把持を学ぶ技術（Learning to Grasp from a Single Demonstration） 2026-05-15T00:19:17Z Blog https://aibr.jp/archives/690258 2026-05-15T00:19:04Z AI Benchmark Research ja あいまい地域の境界抽出手法（DIR-ST2: Delineation of Imprecise Regions Using Spatio–Temporal–Textual Information） 2026-05-15T00:19:04Z Blog https://aibr.jp/archives/690256 2026-05-15T00:18:23Z AI Benchmark Research ja 未知かつ異種の誤差を伴うネットワーク再構築（Reconstructing networks with unknown and heterogeneous errors） 2026-05-15T00:18:23Z Blog https://aibr.jp/archives/690254 2026-05-14T23:27:31Z AI Benchmark Research ja 直交ランダムフォレストによる因果推論（Orthogonal Random Forest for Causal Inference） 2026-05-14T23:27:31Z Blog https://aibr.jp/archives/690252 2026-05-14T23:27:17Z AI Benchmark Research ja 前知識を組み込むことで前進した前立腺MR多ラベル分割（Autoencoders for Multi-Label Prostate MR Segmentation） 2026-05-14T23:27:17Z Blog https://aibr.jp/archives/690250 2026-05-14T23:26:47Z AI Benchmark Research ja 頑健なセマンティックセグメンテーションとLadder‑DenseNetモデル（Robust Semantic Segmentation with Ladder‑DenseNet Models） 2026-05-14T23:26:47Z Blog https://aibr.jp/archives/690248 2026-05-14T23:26:24Z AI Benchmark Research ja TAPASによる暗号化環境下での予測高速化（TAPAS: Tricks to Accelerate (encrypted) Prediction As a Service） 2026-05-14T23:26:24Z Blog https://aibr.jp/archives/690246 2026-05-14T23:26:16Z AI Benchmark Research ja 負荷均衡HetNetにおけるユーザ割当の学習志向クロスエントロピーアプローチ（Learning Oriented Cross-Entropy Approach to User Association in Load-Balanced HetNet） 2026-05-14T23:26:16Z Blog https://aibr.jp/archives/690244 2026-05-14T23:26:03Z AI Benchmark Research ja Angular Softmax損失を用いたエンドツーエンド話者認証（Angular Softmax Loss for End-to-end Speaker Verification） 2026-05-14T23:26:03Z Blog https://aibr.jp/archives/690242 2026-05-14T23:25:34Z AI Benchmark Research ja 相対的重要度を測るハイブリッド・アプローチ（A hybrid econometric-machine learning approach for relative importance analysis: Prioritizing food policy） 2026-05-14T23:25:34Z Blog https://aibr.jp/archives/690240 2026-05-14T22:34:52Z AI Benchmark Research ja 事前知識を取り入れた階層的クラスタリング（Hierarchical Clustering with Prior Knowledge） 2026-05-14T22:34:52Z Blog https://aibr.jp/archives/690238 2026-05-14T22:34:43Z AI Benchmark Research ja ロバスト主成分分析の最適化アルゴリズムの実践的意義（Efficient Optimization Algorithms for Robust Principal Component Analysis and Its Variants） 2026-05-14T22:34:43Z Blog https://aibr.jp/archives/690236 2026-05-14T22:34:22Z AI Benchmark Research ja 誤分類コストが不均一かつ不明な場合の拒否付き分類（Abstaining Classification When Error Costs are Unequal and Unknown） 2026-05-14T22:34:22Z Blog https://aibr.jp/archives/690234 2026-05-14T22:33:41Z AI Benchmark Research ja 相互結合を考慮した希薄ベイズ学習による方向推定（Direction Finding based on Sparse Bayesian Learning with Mutual Coupling） 2026-05-14T22:33:41Z Blog https://aibr.jp/archives/690232 2026-05-14T22:33:28Z AI Benchmark Research ja ストレッチ回帰（Deterministic Stretchy Regression） 2026-05-14T22:33:28Z Blog https://aibr.jp/archives/690230 2026-05-14T22:33:19Z AI Benchmark Research ja ローレンツモデルによる連続階層の学習（Learning Continuous Hierarchies in the Lorentz Model of Hyperbolic Geometry） 2026-05-14T22:33:19Z Blog https://aibr.jp/archives/690228 2026-05-14T22:33:04Z AI Benchmark Research ja 茎位置検出と作物・雑草分類による植物特異的処理（Joint Stem Detection and Crop-Weed Classification for Plant-specific Treatment） 2026-05-14T22:33:04Z Blog https://aibr.jp/archives/690226 2026-05-14T21:41:28Z AI Benchmark Research ja フォトメトリック赤方偏移と銀河形態の大規模カタログ化（A catalog of photometric redshift and the distribution of broad galaxy morphologies） 2026-05-14T21:41:28Z Blog https://aibr.jp/archives/690224 2026-05-14T21:41:14Z AI Benchmark Research ja 表形式データの合成とプライバシー保護（Data Synthesis based on Generative Adversarial Networks） 2026-05-14T21:41:14Z Blog https://aibr.jp/archives/690222 2026-05-14T21:40:59Z AI Benchmark Research ja 間接的な同所性リンクを持つグラフモデル（A Graph Model with Indirect Co-location Links） 2026-05-14T21:40:59Z Blog https://aibr.jp/archives/690220 2026-05-14T21:39:57Z AI Benchmark Research ja 文化投資と都市の社会経済発展：ジオソーシャルネットワークの視点から（Cultural Investment and Urban Socio-Economic Development: A Geo-Social Network Approach） 2026-05-14T21:39:57Z Blog https://aibr.jp/archives/690218 2026-05-14T21:39:43Z AI Benchmark Research ja PipeDreamによる高速で効率的なパイプライン並列DNN訓練（PipeDream: Fast and Efficient Pipeline Parallel DNN Training） 2026-05-14T21:39:43Z Blog https://aibr.jp/archives/690216 2026-05-14T21:39:38Z AI Benchmark Research ja 心電図の不整脈自動注釈を行う深層ネットワークの手法（Method to Annotate Arrhythmias by Deep Network） 2026-05-14T21:39:38Z Blog https://aibr.jp/archives/690214 2026-05-14T21:39:23Z AI Benchmark Research ja 圧縮センシング画像による視覚的質問応答（CS-VQA: VISUAL QUESTION ANSWERING WITH COMPRESSIVELY SENSED IMAGES） 2026-05-14T21:39:23Z Blog https://aibr.jp/archives/690212 2026-05-14T20:47:53Z AI Benchmark Research ja 自己監督信号による物体発見と検出（Self-supervisory Signals for Object Discovery and Detection） 2026-05-14T20:47:53Z Blog https://aibr.jp/archives/690210 2026-05-14T20:37:35Z AI Benchmark Research ja 沸騰熱伝達のデータ駆動モデル化（Data-driven modeling for boiling heat transfer: using deep neural networks and high-fidelity simulation results） 2026-05-14T20:37:35Z Blog https://aibr.jp/archives/690208 2026-05-14T20:37:20Z AI Benchmark Research ja 窓の中身で人を見分ける融合手法の提案（A Content-Based Late Fusion Approach Applied to Pedestrian Detection） 2026-05-14T20:37:20Z Blog https://aibr.jp/archives/690206 2026-05-14T20:36:33Z AI Benchmark Research ja DSSLIC：深層セマンティック分割に基づく多層画像圧縮（Deep Semantic Segmentation-based Layered Image Compression） 2026-05-14T20:36:33Z Blog https://aibr.jp/archives/690204 2026-05-14T20:36:19Z AI Benchmark Research ja オンライン無制約サブモジュラ最大化の最適アルゴリズム（An Optimal Algorithm for Online Unconstrained Submodular Maximization） 2026-05-14T20:36:19Z Blog https://aibr.jp/archives/690202 2026-05-14T20:35:38Z AI Benchmark Research ja High cadence観測が切り拓く小惑星検出の新領域（Asteroids in the High Cadence Transient Survey） 2026-05-14T20:35:38Z Blog https://aibr.jp/archives/690200 2026-05-14T20:35:24Z AI Benchmark Research ja Web情報からサイバー攻撃を予測する技術（Discovering Signals from Web Sources to Predict Cyber Attacks） 2026-05-14T20:35:24Z Blog https://aibr.jp/archives/690198 2026-05-14T19:44:10Z AI Benchmark Research ja ランダム化事前関数による強化学習の不確実性制御（Randomized Prior Functions for Deep Reinforcement Learning） 2026-05-14T19:44:10Z Blog https://aibr.jp/archives/690196 2026-05-14T19:43:28Z AI Benchmark Research ja 手術動作の教師なし表現学習—未来予測でモーションを捉える（Unsupervised Learning for Surgical Motion by Learning to Predict the Future） 2026-05-14T19:43:28Z Blog https://aibr.jp/archives/690194 2026-05-14T19:42:48Z AI Benchmark Research ja 4トン級デモンストレーターによる大規模二相液体アルゴンTPCの実証（A 4 tonne demonstrator for large-scale dual-phase liquid argon time projection chambers） 2026-05-14T19:42:48Z Blog https://aibr.jp/archives/690192 2026-05-14T19:42:34Z AI Benchmark Research ja ニュートリノ実験におけるミリチャージ粒子の探索（Millicharged particles in neutrino experiments） 2026-05-14T19:42:34Z Blog https://aibr.jp/archives/690190 2026-05-14T19:42:19Z AI Benchmark Research ja 重み付きマルチセットオートマトンと正規表現のアルゴリズムと学習（Algorithms and Training for Weighted Multiset Automata and Regular Expressions） 2026-05-14T19:42:19Z Blog https://aibr.jp/archives/690188 2026-05-14T19:41:55Z AI Benchmark Research ja 敵対的サンプルを想定したメタラーニングの実践（Adversarial Meta-Learning） 2026-05-14T19:41:55Z Blog https://aibr.jp/archives/690186 2026-05-14T19:41:41Z AI Benchmark Research ja Slalom: 信頼できるハードウェア上での高速・検証可能・プライベートなニューラルネットワーク実行（SLALOM: FAST, VERIFIABLE AND PRIVATE EXECUTION OF NEURAL NETWORKS IN TRUSTED HARDWARE） 2026-05-14T19:41:41Z Blog https://aibr.jp/archives/690184 2026-05-14T18:50:33Z AI Benchmark Research ja 順序情報で次元の呪いを逃れる回帰（Regression with Comparisons: Escaping the Curse of Dimensionality with Ordinal Information） 2026-05-14T18:50:33Z Blog https://aibr.jp/archives/690182 2026-05-14T18:50:19Z AI Benchmark Research ja 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