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MIXGANによるドメイン概念の混合生成（MIXGAN: Learning Concepts from Different Domains for Mixture Generation） 2026-05-23T06:29:56Z Blog https://aibr.jp/archives/693312 2026-05-23T06:29:47Z AI Benchmark Research ja 分散電力網の状態推定を学習で初期化する新手法（Data-Driven Learning-Based Optimization for Distribution System State Estimation） 2026-05-23T06:29:47Z Blog https://aibr.jp/archives/693310 2026-05-23T06:29:33Z AI Benchmark Research ja 自然言語から空間関係を理解する（Encoding Spatial Relations from Natural Language） 2026-05-23T06:29:33Z Blog https://aibr.jp/archives/693308 2026-05-23T06:28:07Z AI Benchmark Research ja サブサンプリングによるプライバシー増幅（Privacy Amplification by Subsampling: Tight Analyses via Couplings and Divergences） 2026-05-23T06:28:07Z Blog https://aibr.jp/archives/693306 2026-05-23T06:28:00Z AI Benchmark Research ja 潜在空間自己回帰による新規性検出（Latent Space Autoregression for Novelty Detection） 2026-05-23T06:28:00Z Blog https://aibr.jp/archives/693304 2026-05-23T06:27:51Z AI Benchmark Research ja 三次元受動スカラー混合における急峻な「崖」と飽和するスケーリング指数（Steep cliffs and saturated exponents in three dimensional scalar turbulence） 2026-05-23T06:27:51Z Blog https://aibr.jp/archives/693302 2026-05-23T06:27:36Z AI Benchmark Research ja 暗黙地図による視覚的3D自己位置推定（Learning models for visual 3D localization with implicit mapping） 2026-05-23T06:27:36Z Blog https://aibr.jp/archives/693300 2026-05-23T05:35:24Z AI Benchmark Research ja ディープラーニングによる多色ローカリゼーション顕微鏡の可能性（Multicolor localization microscopy by deep learning） 2026-05-23T05:35:24Z Blog https://aibr.jp/archives/693298 2026-05-23T05:34:38Z AI Benchmark Research ja Cimple: 命令並列性とメモリ並列性を引き出すDSL（Cimple: Instruction and Memory Level Parallelism） 2026-05-23T05:34:38Z Blog https://aibr.jp/archives/693296 2026-05-23T05:34:24Z AI Benchmark Research ja 新生児の痛み表情認識における転移学習の実用性（Neonatal Pain Expression Recognition Using Transfer Learning） 2026-05-23T05:34:24Z Blog https://aibr.jp/archives/693294 2026-05-23T05:34:00Z AI Benchmark Research ja Conformal PredictorsとEnsemble学習で信頼性を付与したMCIからアルツハイマーへの予後予測（Ensemble learning 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Research ja 入力ごとにブロックを落とす学習（SGAD: Soft-Guided Adaptively-Dropped Neural Network） 2026-05-23T00:57:29Z Blog https://aibr.jp/archives/693222 2026-05-23T00:57:10Z AI Benchmark Research ja 小スケール歩行者検出の新手法（Small-scale Pedestrian Detection Based on Somatic Topology Localization and Temporal Feature Aggregation） 2026-05-23T00:57:10Z Blog https://aibr.jp/archives/693220 2026-05-23T00:56:56Z AI Benchmark Research ja Batch Normalization の再構成による CNN 学習高速化（Restructuring Batch Normalization to Accelerate CNN Training） 2026-05-23T00:56:56Z Blog https://aibr.jp/archives/693218 2026-05-23T00:56:42Z AI Benchmark Research ja データが乏しい実験でも機械学習は使える――合成データで覆い隠れた秩序を掘り起こす（Machine Learning in a data-limited regime: Augmenting experiments with synthetic data uncovers order in crumpled sheets） 2026-05-23T00:56:42Z Blog https://aibr.jp/archives/693216 2026-05-23T00:05:25Z AI Benchmark Research ja 重み付きオートマトンと再帰型ニューラルネットワークの結びつき（Connecting Weighted Automata and Recurrent Neural Networks through Spectral Learning） 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2026-05-22T23:54:05Z AI Benchmark Research ja 無線通信への深層学習を用いたジャミング攻撃と防御（Deep Learning for Launching and Mitigating Wireless Jamming Attacks） 2026-05-22T23:54:05Z Blog https://aibr.jp/archives/693202 2026-05-22T23:02:57Z AI Benchmark Research ja 階層モデリングとフォトメトリック赤方偏移の統計的較正（Hierarchical modeling and statistical calibration for photometric redshifts） 2026-05-22T23:02:57Z Blog https://aibr.jp/archives/693200 2026-05-22T23:02:30Z AI Benchmark Research ja 拡散による捕獲と拡散相互作用の概念（Diffusion to Capture and the Concept of Diffusive Interactions） 2026-05-22T23:02:30Z Blog https://aibr.jp/archives/693198 2026-05-22T23:02:11Z AI Benchmark Research ja ビッグデータの視覚的パターンドリブン探索（Visual Pattern-Driven Exploration of Big Data） 2026-05-22T23:02:11Z Blog https://aibr.jp/archives/693196 2026-05-22T23:01:18Z AI Benchmark Research ja 皮膚疾患画像の異常検知におけるVariational Autoencoderの応用（Anomaly Detection for Skin Disease Images Using Variational Autoencoder） 2026-05-22T23:01:18Z Blog https://aibr.jp/archives/693194 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Research ja 顧客サポートを高速かつ高精度にするCOTA（COTA: Improving the Speed and Accuracy of Customer Support through Ranking and Deep Networks） 2026-05-22T21:58:47Z Blog https://aibr.jp/archives/693182 2026-05-22T21:57:41Z AI Benchmark Research ja 多モーダル生体認証のための一般化双線形深層畳み込みニューラルネットワーク（GENERALIZED BILINEAR DEEP CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORKS FOR MULTIMODAL BIOMETRIC IDENTIFICATION） 2026-05-22T21:57:41Z Blog https://aibr.jp/archives/693180 2026-05-22T21:57:27Z AI Benchmark Research ja 初期宇宙の星形成に関する制約（Constraints on Early Star Formation from the 21-cm Global Signal） 2026-05-22T21:57:27Z Blog https://aibr.jp/archives/693178 2026-05-22T21:57:20Z AI Benchmark Research ja ポストスター ブラスト銀河の構造と消光経路の二分化（The structure of post-starburst galaxies at 0.5 < z < 2: evidence for two distinct quenching routes at different epochs） 2026-05-22T21:57:20Z Blog https://aibr.jp/archives/693176 2026-05-22T21:57:04Z AI Benchmark Research ja 畳み込みニューラルネットワークからの多層特徴抽象化によるマルチモーダル生体認証（Multi-Level Feature Abstraction from Convolutional Neural Networks for Multimodal Biometric Identification） 2026-05-22T21:57:04Z Blog https://aibr.jp/archives/693174 2026-05-22T21:05:01Z AI Benchmark Research ja 3Dタンパク質構造に基づくエンドツーエンド学習によるインターフェース予測（End-to-End Learning on 3D Protein Structure for Interface Prediction） 2026-05-22T21:05:01Z Blog https://aibr.jp/archives/693172 2026-05-22T21:04:42Z AI Benchmark Research ja 近似サーベイ伝播法による統計的推論（Approximate Survey Propagation for Statistical Inference） 2026-05-22T21:04:42Z Blog https://aibr.jp/archives/693170 2026-05-22T21:04:29Z AI Benchmark Research ja 1人称マルチプレイヤーゲームで人間レベルを達成した研究（Human-level performance in first-person multiplayer games with population-based deep reinforcement learning） 2026-05-22T21:04:29Z Blog https://aibr.jp/archives/693168 2026-05-22T21:04:04Z AI Benchmark Research ja 人間レベルに迫る文法誤り訂正の新戦略（Reaching Human-Level Performance in Automatic Grammatical Error Correction: An Empirical Study） 2026-05-22T21:04:04Z Blog https://aibr.jp/archives/693166 2026-05-22T21:03:52Z AI Benchmark Research ja 自然と対峙する意思決定：不確実性下の因果発見（Playing against Nature: causal discovery for decision making under uncertainty） 2026-05-22T21:03:52Z Blog https://aibr.jp/archives/693164 2026-05-22T21:03:43Z AI Benchmark Research ja オンライン勾配降下法の計算力について（On the Computational Power of Online Gradient Descent） 2026-05-22T21:03:43Z Blog https://aibr.jp/archives/693162 2026-05-22T21:03:02Z AI Benchmark Research ja 探索と活用の動的制御（Dynamic Control of Explore/Exploit Trade-Off In Bayesian Optimization） 2026-05-22T21:03:02Z Blog https://aibr.jp/archives/693160 2026-05-22T20:12:13Z AI Benchmark Research ja 弱教師あり適応DenseNetによる胸部疾患分類と異常箇所同定（A Weakly Supervised Adaptive DenseNet for Classifying Thoracic Diseases and Identifying Abnormalities） 2026-05-22T20:12:13Z Blog https://aibr.jp/archives/693158 2026-05-22T20:12:03Z AI Benchmark Research ja 遮蔽と限られたセンサー範囲に対処する集合ベースの安全検証（Tackling Occlusions & Limited Sensor Range with Set-based Safety Verification） 2026-05-22T20:12:03Z Blog https://aibr.jp/archives/693156 2026-05-22T20:11:37Z AI Benchmark Research ja 適応学習ダイナミクスの安定性解析（On the stability of an adaptive learning dynamics in traffic games） 2026-05-22T20:11:37Z Blog https://aibr.jp/archives/693154 2026-05-22T20:10:28Z AI Benchmark Research ja 細胞内シグナルネットワークにおける非連合学習の報告（Non-associative learning in intra-cellular signaling networks） 2026-05-22T20:10:28Z Blog https://aibr.jp/archives/693152 2026-05-22T20:10:15Z AI Benchmark Research ja 周波数領域における深層ニューラルネットワークの学習挙動（Training behavior of deep neural network in frequency domain） 2026-05-22T20:10:15Z Blog https://aibr.jp/archives/693150 2026-05-22T20:10:06Z AI Benchmark Research ja SpaceNet: リモートセンシングデータセットとチャレンジ（SpaceNet: A Remote Sensing Dataset and Challenge） 2026-05-22T20:10:06Z Blog https://aibr.jp/archives/693148 2026-05-22T20:09:52Z AI Benchmark Research ja 量子版GANによる離散分布生成の提案（Quantum generative adversarial network for generating discrete distribution） 2026-05-22T20:09:52Z Blog https://aibr.jp/archives/693146 2026-05-22T19:17:32Z AI Benchmark Research ja 非線形フォワードモデルに対する深層ニューラルネットワークによる超音波反射トモグラフィ再構成（DEEP NEURAL NETWORKS FOR NON-LINEAR MODEL-BASED ULTRASOUND RECONSTRUCTION） 2026-05-22T19:17:32Z Blog https://aibr.jp/archives/693144 2026-05-22T19:16:54Z AI Benchmark Research ja 局所勾配平滑化による局所的敵対的攻撃の防御（Local Gradients Smoothing: Defense against localized adversarial attacks） 2026-05-22T19:16:54Z Blog https://aibr.jp/archives/693142 2026-05-22T19:16:06Z AI Benchmark Research ja 整流を使った一本鎖DNAの配列決定（ssDNA sequencing by rectification） 2026-05-22T19:16:06Z Blog https://aibr.jp/archives/693140 2026-05-22T19:15:34Z AI Benchmark Research ja マスターのプライバシーを守る符号化分散計算（Private Coded Computation for Machine Learning） 2026-05-22T19:15:34Z Blog https://aibr.jp/archives/693138 2026-05-22T19:15:13Z AI Benchmark Research ja ファッションのスタイルを学習してアイテムを補完する手法（Styling with Attention to Details） 2026-05-22T19:15:13Z Blog https://aibr.jp/archives/693136 2026-05-22T19:14:52Z AI Benchmark Research ja 狭い深層ニューラルネットワークの判定領域について（On decision regions of narrow deep neural networks） 2026-05-22T19:14:52Z Blog https://aibr.jp/archives/693134 2026-05-22T19:14:07Z AI Benchmark Research ja 複数カテゴリ変数を生成するGANの設計と評価（Generating Multi-Categorical Samples with Generative Adversarial Networks） 2026-05-22T19:14:07Z Blog https://aibr.jp/archives/693132 2026-05-22T18:22:57Z AI Benchmark Research ja 確率ベースの独立サンプラーによるグラフィカル対数線形周辺モデルのベイズ定量学習（Probability Based Independence Sampler for Bayesian Quantitative Learning in Graphical Log-Linear Marginal Models） 2026-05-22T18:22:57Z Blog https://aibr.jp/archives/693130 2026-05-22T18:12:32Z AI Benchmark Research ja 騒がしい学習データを扱う視覚検査のためのGANによる異常検知（Anomaly Detection Using GANs for Visual Inspection in Noisy Training Data） 2026-05-22T18:12:32Z Blog https://aibr.jp/archives/693128 2026-05-22T18:11:44Z AI Benchmark Research ja 公正分類の福祉と分配への影響（Welfare and Distributional Impacts of Fair Classification） 2026-05-22T18:11:44Z Blog https://aibr.jp/archives/693126 2026-05-22T18:11:28Z AI Benchmark Research ja テキストなしで行間を読む：視覚・音響モダリティからのスケーラブルなマルチモーダル感情分類（Getting the subtext without the text: Scalable multimodal sentiment classification from visual and acoustic modalities） 2026-05-22T18:11:28Z Blog https://aibr.jp/archives/693124 2026-05-22T18:11:19Z AI Benchmark Research ja 弱教師あり深層リカレントニューラルネットワークによる基本ダンスステップ生成（Weakly-Supervised Deep Recurrent Neural Networks for Basic Dance Step Generation） 2026-05-22T18:11:19Z Blog https://aibr.jp/archives/693122 2026-05-22T18:11:04Z AI Benchmark Research ja SageMathCloudを用いた学生の協働支援の学習手法（The Learning Technique of the SageMathCloud Use for Students Collaboration Support） 2026-05-22T18:11:04Z Blog https://aibr.jp/archives/693120 2026-05-22T18:10:42Z AI Benchmark Research ja SageMath Cloudを用いた高等学校数学教育の方法論（The Methodical Aspects of the Algebra and the Mathematical Analysis Study Using the SageMath Cloud） 2026-05-22T18:10:42Z Blog https://aibr.jp/archives/693118 2026-05-22T17:19:30Z AI Benchmark Research ja 教育機関のクラウド型コンピュータ数学システム（The Systems of Computer Mathematics in the Cloud-Based Learning Environment of Educational Institutions） 2026-05-22T17:19:30Z Blog https://aibr.jp/archives/693116 2026-05-22T17:18:55Z AI Benchmark Research ja 確率的チャネル非相関化ネットワーク（Stochastic Channel Decorrelation Network and Its Application to Visual Tracking） 2026-05-22T17:18:55Z Blog https://aibr.jp/archives/693114 2026-05-22T17:18:17Z AI Benchmark Research ja クラウド上の計算数学システムを用いた学習コンポーネントの設計と評価（The Design and Evaluation of the Cloud-based Learning Components with the Use of the Systems of Computer Mathematics） 2026-05-22T17:18:17Z Blog https://aibr.jp/archives/693112 2026-05-22T17:18:02Z AI Benchmark Research ja 深層学習の平均場最適制御定式化（A Mean-Field Optimal Control Formulation of Deep Learning） 2026-05-22T17:18:02Z Blog https://aibr.jp/archives/693110 2026-05-22T17:17:48Z AI Benchmark Research ja ガンマ線ログ法における欠損値復元の実用的提案（Recovering Gaps in the Gamma-Ray Logging Method） 2026-05-22T17:17:48Z Blog https://aibr.jp/archives/693108 2026-05-22T17:17:33Z AI Benchmark Research ja エッジでの階層的容量配備（HIERARCHICAL CAPACITY PROVISIONING FOR FOG COMPUTING） 2026-05-22T17:17:33Z Blog https://aibr.jp/archives/693106 2026-05-22T17:17:17Z AI Benchmark Research ja ワン・クラス・カーネル・スペクトル回帰の要点（One-Class Kernel Spectral Regression） 2026-05-22T17:17:17Z Blog https://aibr.jp/archives/693104 2026-05-22T16:25:55Z AI Benchmark Research ja BIN-CT による都市ごみ収集の最適化（BIN-CT: Urban Waste Collection based on Predicting the Container Fill Level） 2026-05-22T16:25:55Z Blog https://aibr.jp/archives/693102 2026-05-22T16:25:40Z AI Benchmark Research ja 動画セグメンテーションの新潮流：VideoGCRFがもたらす一貫性ある予測（Deep Spatio-Temporal Random Fields for Efficient Video Segmentation） 2026-05-22T16:25:40Z Blog https://aibr.jp/archives/693100 2026-05-22T16:25:26Z AI Benchmark Research ja HAMLETによる脳白質トラクト学習の革新（HAMLET: Hierarchical Harmonic Filters for Learning Tracts from Diffusion MRI） 2026-05-22T16:25:26Z Blog https://aibr.jp/archives/693098 2026-05-22T16:24:28Z AI Benchmark Research ja 行動ポリシー推定とオフポリシー評価における較正の重要性（Behaviour Policy Estimation in Off-Policy Policy Evaluation: Calibration Matters） 2026-05-22T16:24:28Z Blog https://aibr.jp/archives/693096 2026-05-22T16:24:17Z AI Benchmark Research ja ヒューマノイドロボットによる対話的聴覚探索による深層物体解析（Deep Neural Object Analysis by Interactive Auditory Exploration with a Humanoid Robot） 2026-05-22T16:24:17Z Blog https://aibr.jp/archives/693094 2026-05-22T16:24:01Z AI Benchmark Research ja 大規模データ時代のガウス過程レビュー（When Gaussian Process Meets Big Data: A Review of Scalable GPs） 2026-05-22T16:24:01Z Blog https://aibr.jp/archives/693092 2026-05-22T16:23:44Z AI Benchmark Research ja 初期太陽系の短寿命放射性同位体の起源：AGB星および大質量星シナリオの問題点（On the Origin of the Early Solar System Radioactivities: Problems with the AGB and Massive Star Scenarios） 2026-05-22T16:23:44Z Blog https://aibr.jp/archives/693090 2026-05-22T15:32:36Z AI Benchmark Research ja 現場でのキッティングを可能にするオンラインドメイン適応（Kitting in the Wild through Online Domain Adaptation） 2026-05-22T15:32:36Z Blog https://aibr.jp/archives/693088 2026-05-22T15:32:12Z AI Benchmark Research ja Semantic Video Classificationにおける深層構造とアンサンブルの有効性（Deep Architectures and Ensembles for Semantic Video Classification） 2026-05-22T15:32:12Z Blog https://aibr.jp/archives/693086 2026-05-22T15:31:04Z AI Benchmark Research ja 屋内シーンにおける高速なバウンディングボックス注釈法（Faster Bounding Box Annotation for Object Detection in Indoor Scenes） 2026-05-22T15:31:04Z Blog https://aibr.jp/archives/693084 2026-05-22T15:30:50Z AI Benchmark Research ja 距離尺度の線形結合によるサロゲートモデルの改良（Linear Combination of Distance Measures for Surrogate Models in Genetic Programming） 2026-05-22T15:30:50Z Blog https://aibr.jp/archives/693082 2026-05-22T15:30:42Z AI Benchmark Research ja 階層的探索空間におけるクリギング最適化のためのカーネルの初期解析（A First Analysis of Kernels for Kriging-based Optimization in Hierarchical Search Spaces） 2026-05-22T15:30:42Z Blog https://aibr.jp/archives/693080 2026-05-22T15:30:26Z AI Benchmark Research ja 異なる気象下でセマンティック情報を移転するモジュール型車両制御（Modular Vehicle Control for Transferring Semantic Information Between Weather Conditions Using GANs） 2026-05-22T15:30:26Z Blog https://aibr.jp/archives/693078 2026-05-22T15:29:50Z AI Benchmark Research ja Coopetitive Soft Gating Ensemble（Coopetitive Soft Gating Ensemble） 2026-05-22T15:29:50Z Blog https://aibr.jp/archives/693076 2026-05-22T14:38:27Z AI Benchmark Research ja 回帰のための簡潔な表現学習：木構造ネットワークを進化させることで得られる解釈性（LEARNING CONCISE REPRESENTATIONS FOR REGRESSION BY EVOLVING NETWORKS OF TREES） 2026-05-22T14:38:27Z Blog https://aibr.jp/archives/693074 2026-05-22T14:38:19Z AI Benchmark Research ja 動的ノイズコントラスト推定によるニューラルTRF言語モデルの改善（IMPROVED TRAINING OF NEURAL TRANS-DIMENSIONAL RANDOM FIELD LANGUAGE MODELS WITH DYNAMIC NOISE-CONTRASTIVE ESTIMATION） 2026-05-22T14:38:19Z Blog https://aibr.jp/archives/693072 2026-05-22T14:38:04Z AI Benchmark Research ja 長時間活動ビデオ理解と機能的オブジェクト指向ネットワーク（Long Activity Video Understanding using Functional Object-Oriented Network） 2026-05-22T14:38:04Z Blog https://aibr.jp/archives/693070 2026-05-22T14:36:44Z AI Benchmark Research ja 大規模化可能なPSLの構造学習（Scalable Structure Learning for Probabilistic Soft Logic） 2026-05-22T14:36:44Z Blog https://aibr.jp/archives/693068 2026-05-22T14:36:36Z AI Benchmark Research ja 対称畳み込みネットワークによる遮蔽検出（SymmNet: A Symmetric Convolutional Neural Network for Occlusion Detection） 2026-05-22T14:36:36Z Blog https://aibr.jp/archives/693066 2026-05-22T14:36:21Z AI Benchmark Research ja MetaAnchorによるカスタマイズ可能なアンカー学習（Learning to Detect Objects with Customized Anchors） 2026-05-22T14:36:21Z Blog https://aibr.jp/archives/693064 2026-05-22T14:36:12Z AI Benchmark Research ja 高次元テンソル補完における低ランクテンソルリング分解（Higher-dimension Tensor Completion via Low-rank Tensor Ring Decomposition） 2026-05-22T14:36:12Z Blog https://aibr.jp/archives/693062 2026-05-22T13:43:29Z AI Benchmark Research ja 層ごとの確率的精度配分が示す効率化と正則化効果（Stochastic Layer-Wise Precision in Deep Neural Networks） 2026-05-22T13:43:29Z Blog https://aibr.jp/archives/693060 2026-05-22T13:36:50Z AI Benchmark Research ja 触覚探索経験を活かしたロボットによる新物体の物理特性学習（Leveraging Robotic Prior Tactile Exploratory Action Experiences For Learning New Objects’ Physical Properties） 2026-05-22T13:36:50Z Blog https://aibr.jp/archives/693058 2026-05-22T13:36:00Z AI Benchmark Research ja ベッド上センサの心拍計測波形解析レビュー（Ballistocardiogram Signal Processing: A Literature Review） 2026-05-22T13:36:00Z Blog https://aibr.jp/archives/693056 2026-05-22T13:35:45Z AI Benchmark Research ja 胸部X線における反復的注意マイニングによる弱教師付き病変局在化（Iterative Attention Mining for Weakly Supervised Thoracic Disease Pattern Localization in Chest X-Rays） 2026-05-22T13:35:45Z Blog https://aibr.jp/archives/693054 2026-05-22T13:34:57Z AI Benchmark Research ja ステレオタイプの賦活化を排すればバイアスは消えるのか（Does Removing Stereotype Priming Remove Bias? A Pilot Human-Robot Interaction Study） 2026-05-22T13:34:57Z Blog https://aibr.jp/archives/693052 2026-05-22T13:34:42Z AI Benchmark Research ja 二つの領域で類似属性を同時生成する技術（Resembled Generative Adversarial Networks） 2026-05-22T13:34:42Z Blog https://aibr.jp/archives/693050 2026-05-22T13:33:53Z AI Benchmark Research ja パラメータ化された確率集合における制約付き動的最適輸送（Constrained Dynamical Optimal Transport and Its Lagrangian Formulation） 2026-05-22T13:33:53Z Blog https://aibr.jp/archives/693048 2026-05-22T12:42:26Z AI Benchmark Research ja 変動情報ボトルネックにおける不確実性（Uncertainty in the Variational Information Bottleneck） 2026-05-22T12:42:26Z Blog https://aibr.jp/archives/693046 2026-05-22T12:34:31Z AI Benchmark Research ja 不完全な情報からの巨視的予測の複雑性を情報幾何学で見る（An information geometric perspective on the complexity of macroscopic predictions arising from incomplete information） 2026-05-22T12:34:31Z Blog https://aibr.jp/archives/693044 2026-05-22T12:34:18Z AI Benchmark Research ja ニューラル・ランダム射影による言語モデル（Neural Random Projections for Language Modelling） 2026-05-22T12:34:18Z Blog https://aibr.jp/archives/693042 2026-05-22T12:33:31Z AI Benchmark Research ja Recurrent–OctoMapによる状態ベースの3Dマップ精緻化（Recurrent-OctoMap: Learning State-based Map Refinement for Long-Term Semantic Mapping with 3D-Lidar Data） 2026-05-22T12:33:31Z Blog https://aibr.jp/archives/693040 2026-05-22T12:32:59Z AI Benchmark Research ja 言語変異と普遍性のモデリング（Modeling Language Variation and Universals: A Survey on Typological Linguistics for Natural Language Processing） 2026-05-22T12:32:59Z Blog https://aibr.jp/archives/693038 2026-05-22T12:32:43Z AI Benchmark Research ja 限定データでのセマンティックセグメンテーション（Semantic Segmentation with Scarce Data） 2026-05-22T12:32:43Z Blog https://aibr.jp/archives/693036 2026-05-22T12:32:33Z AI Benchmark Research ja 選択的ラベル下での学習と専門家の一貫性（Learning under selective labels in the presence of expert consistency） 2026-05-22T12:32:33Z Blog https://aibr.jp/archives/693034 2026-05-22T11:40:34Z AI Benchmark Research ja Deep Counterfactual Value Networksの解析と最適化（Analysis and Optimization of Deep Counterfactual Value Networks） 2026-05-22T11:40:34Z Blog https://aibr.jp/archives/693032 2026-05-22T11:39:58Z AI Benchmark Research ja PCAの最適性と非最適性（OPTIMALITY AND SUB-OPTIMALITY OF PCA I: SPIKED RANDOM MATRIX MODELS） 2026-05-22T11:39:58Z Blog https://aibr.jp/archives/693030 2026-05-22T11:39:50Z AI Benchmark Research ja 一般化された手形状のためのモデルベース手指姿勢推定（Model-based Hand Pose Estimation for Generalized Hand Shape with Appearance Normalization） 2026-05-22T11:39:50Z Blog https://aibr.jp/archives/693028 2026-05-22T11:39:37Z AI Benchmark Research ja 非協調スペクトラムアクセスのマルチユーザ・マルチ腕バンディット（Multi-user Multi-armed Bandits for Uncoordinated Spectrum Access） 2026-05-22T11:39:37Z Blog https://aibr.jp/archives/693026 2026-05-22T11:39:29Z AI Benchmark Research ja 戦術的運転行動検出のための半教師あり学習（Semi-supervised Learning: Fusion of Self-supervised, Supervised Learning, and Multimodal Cues for Tactical Driver Behavior Detection） 2026-05-22T11:39:29Z Blog https://aibr.jp/archives/693024 2026-05-22T11:39:15Z AI Benchmark Research ja 自己濃縮によるグローバル・クラスターの極端なHe（ヘリウム）リッチ個体群（Self-enrichment in Globular Clusters: the extreme He-rich population of NGC 2808） 2026-05-22T11:39:15Z Blog https://aibr.jp/archives/693022 2026-05-22T11:39:06Z AI Benchmark Research ja 動的多相流の不確かさ評価のための深層畳み込みエンコーダ・デコーダネットワーク（Deep convolutional encoder-decoder networks for uncertainty quantification of dynamic multiphase flow in heterogeneous media） 2026-05-22T11:39:06Z Blog https://aibr.jp/archives/693020 2026-05-22T10:47:24Z AI Benchmark Research ja クライアント固有情報を用いた顔プレゼンテーション攻撃検出の評価（On the Use of Client-Specific Information for Face Presentation Attack Detection Based on Anomaly Detection） 2026-05-22T10:47:24Z Blog https://aibr.jp/archives/693018 2026-05-22T10:47:05Z AI Benchmark Research ja ほぼすべてのニューラルネットワークを改善する手法（Make (Nearly) Every Neural Network Better: Generating Neural Network Ensembles by Weight Parameter Resampling） 2026-05-22T10:47:05Z Blog https://aibr.jp/archives/693016 2026-05-22T10:46:25Z AI Benchmark Research ja PRED18: DAVISイベントカメラを用いた捕食者・被食者ロボット追跡データセットと実験（PRED18: Dataset and Further Experiments with DAVIS Event Camera in Predator-Prey Robot Chasing） 2026-05-22T10:46:25Z Blog https://aibr.jp/archives/693014 2026-05-22T10:45:55Z AI Benchmark Research ja ユークリッド虫洞とベイビーユニバースが示す粒子物理と宇宙論への影響（Euclidean wormholes, baby universes, and their impact on particle physics and cosmology） 2026-05-22T10:45:55Z Blog https://aibr.jp/archives/693012 2026-05-22T10:45:47Z AI Benchmark Research ja 小惑星活動の大規模探索とSAFARIの示唆（SAFARI: Searching Asteroids For Activity Revealing Indicators） 2026-05-22T10:45:47Z Blog https://aibr.jp/archives/693010 2026-05-22T10:45:33Z AI Benchmark Research ja 近傍活動銀河核における銀河スケールの熱的アウトフローの不在（No evidence of galaxy-scale hot outflows in two nearby AGN） 2026-05-22T10:45:33Z Blog https://aibr.jp/archives/693008 2026-05-22T10:45:25Z AI Benchmark Research ja プランク選定クラスターにおける銀河の星形成質量関数と衛星銀河のクワenching（The stellar mass function of galaxies in Planck-selected clusters at 0.5 < z < 0.7: new constraints on the timescale and location of satellite quenching） 2026-05-22T10:45:25Z Blog https://aibr.jp/archives/693006 2026-05-22T09:53:29Z AI Benchmark Research ja 異なる天文サーベイ間の転移学習による銀河形態分類（Transfer learning for galaxy morphology from one survey to another） 2026-05-22T09:53:29Z Blog https://aibr.jp/archives/693004 2026-05-22T09:53:16Z AI Benchmark Research ja 局所ハミルトニアンによるデータ分類（Classifying Data with Local Hamiltonians） 2026-05-22T09:53:16Z Blog https://aibr.jp/archives/693002 2026-05-22T09:52:23Z AI Benchmark Research ja 深層学習で設計するフィードバック付き通信コード（Deepcode: Feedback Codes via Deep Learning） 2026-05-22T09:52:23Z Blog https://aibr.jp/archives/693000 2026-05-22T09:52:05Z AI Benchmark Research ja 表面電子の輸送測定と薄膜ヘリウムマイクロチャネルの可能性（Transport Measurements of Surface Electrons in 200 nm Deep Helium-Filled Microchannels Above Amorphous Metallic Electrodes） 2026-05-22T09:52:05Z Blog https://aibr.jp/archives/692998 2026-05-22T09:51:52Z AI Benchmark Research ja アルゴリズム的不公平を数値化する統一的アプローチ（A Unified Approach to Quantifying Algorithmic Unfairness） 2026-05-22T09:51:52Z Blog https://aibr.jp/archives/692996 2026-05-22T09:51:38Z AI Benchmark Research ja 生成敵対ネットワークの潜在空間におけるアンビエント表現（Ambient Hidden Space of Generative Adversarial Networks） 2026-05-22T09:51:38Z Blog https://aibr.jp/archives/692994 2026-05-22T09:50:46Z AI Benchmark Research ja CoCalcを用いたニューラルネットワーク学習ツール（CoCalc as a Learning Tool for Neural Network Simulation） 2026-05-22T09:50:46Z Blog https://aibr.jp/archives/692992 2026-05-22T08:59:59Z AI Benchmark Research ja 波形から単一正弦波への回帰で雑音下音声のF0等高線を推定する手法（Waveform to Single Sinusoid Regression to Estimate the F0 Contour from Noisy Speech Using Recurrent Deep Neural Networks） 2026-05-22T08:59:59Z Blog https://aibr.jp/archives/692990 2026-05-22T08:59:44Z AI Benchmark Research ja 近似最適なアルゴリズム設定手法の実用化展望（LEAPSANDBOUNDS: A Method for Approximately Optimal Algorithm Configuration） 2026-05-22T08:59:44Z Blog https://aibr.jp/archives/692988 2026-05-22T08:59:23Z AI Benchmark Research ja HgCdTe APDアレイの天文応用（HgCdTe APD Arrays for Astronomy: Natural Guide Star Wavefront Sensing and Space Astronomy） 2026-05-22T08:59:23Z Blog https://aibr.jp/archives/692986 2026-05-22T08:57:36Z AI Benchmark Research ja 心臓CTにおける合成造影（Synthetic contrast enhancement in cardiac CT with Deep Learning） 2026-05-22T08:57:36Z Blog https://aibr.jp/archives/692984 2026-05-22T08:57:27Z AI Benchmark Research ja 低リソース環境でのノイズ付き自動注釈データを用いたニューラルネットワークの学習（Training a Neural Network in a Low-Resource Setting on Automatically Annotated Noisy Data） 2026-05-22T08:57:27Z Blog https://aibr.jp/archives/692982 2026-05-22T08:57:17Z AI Benchmark Research ja 誤り訂正符号を用いたオンライントレーニングによるラベル回復（Online Label Recovery for Deep Learning-based Communication through Error Correcting Codes） 2026-05-22T08:57:17Z Blog https://aibr.jp/archives/692980 2026-05-22T08:57:02Z AI Benchmark Research ja Lipschitz連続性がGANにもたらす安定化効果（UNDERSTANDING THE EFFECTIVENESS OF LIPSCHITZ-CONTINUITY IN GENERATIVE ADVERSARIAL NETS） 2026-05-22T08:57:02Z Blog https://aibr.jp/archives/692978 2026-05-22T08:04:42Z AI Benchmark Research ja アーチフィラメントの時間発展（Temporal evolution of arch filaments as seen in He i 10830 Å） 2026-05-22T08:04:42Z Blog https://aibr.jp/archives/692976 2026-05-22T08:04:34Z AI Benchmark Research ja 信頼できるプロセッサ上での差分プライバシー設計フレームワーク（An Algorithmic Framework For Differentially Private Data Analysis on Trusted Processors） 2026-05-22T08:04:34Z Blog https://aibr.jp/archives/692974 2026-05-22T08:04:19Z AI Benchmark Research ja 相対的識別器：標準GANに欠けていた重要要素（The relativistic discriminator: a key element missing from standard GAN） 2026-05-22T08:04:19Z Blog https://aibr.jp/archives/692972 2026-05-22T08:03:38Z AI Benchmark Research ja 周期的統計モデルによるマルチモーダル異常検知（CYCLOSTATIONARY STATISTICAL MODELS AND ALGORITHMS FOR ANOMALY DETECTION USING MULTI-MODAL DATA） 2026-05-22T08:03:38Z Blog https://aibr.jp/archives/692970 2026-05-22T08:03:22Z AI Benchmark Research ja Simulated Flying Shapes と Simulated Planar Manipulator データセットの紹介（Introducing the Simulated Flying Shapes and Simulated Planar Manipulator Datasets） 2026-05-22T08:03:22Z Blog https://aibr.jp/archives/692968 2026-05-22T08:03:13Z AI Benchmark Research ja 外観ベース視線追跡における個人最適化学習（Learning to Personalize in Appearance-Based Gaze Tracking） 2026-05-22T08:03:13Z Blog https://aibr.jp/archives/692966 2026-05-22T08:02:59Z AI Benchmark Research ja 信用デフォルト検出における機械学習とヒューリスティックの組合せによる実務的アプローチ（Credit Default Mining Using Combined Machine Learning and Heuristic Approach） 2026-05-22T08:02:59Z Blog https://aibr.jp/archives/692964 2026-05-22T07:11:45Z AI Benchmark Research ja 普遍構造における有限大ラムジー次数（Finite big Ramsey degrees in universal structures） 2026-05-22T07:11:45Z Blog https://aibr.jp/archives/692962 2026-05-22T07:01:20Z AI Benchmark Research ja 品詞タグ付けの改善：マルチタスク学習と文字レベル単語表現（IMPROVING PART-OF-SPEECH TAGGING VIA MULTI-TASK LEARNING AND CHARACTER-LEVEL WORD REPRESENTATIONS） 2026-05-22T07:01:20Z Blog https://aibr.jp/archives/692960 2026-05-22T07:00:39Z AI Benchmark Research ja 乳房X線撮影の二面対応を学習するSiameseネットワーク（Mammography Dual View Mass Correspondence） 2026-05-22T07:00:39Z Blog https://aibr.jp/archives/692958 2026-05-22T07:00:14Z AI Benchmark Research ja ドメイン知識を用いた深層リレーショナル機械の論理的説明（Logical Explanations for Deep Relational Machines Using Relevance Information） 2026-05-22T07:00:14Z Blog https://aibr.jp/archives/692956 2026-05-22T06:59:59Z AI Benchmark Research ja 限定的助言における容易なデータへの適応（Adaptation to Easy Data in Prediction with Limited Advice） 2026-05-22T06:59:59Z Blog https://aibr.jp/archives/692954 2026-05-22T06:59:51Z AI Benchmark Research ja Deep Recurrent Spatial-Aware Networkによる群衆カウントの革新（Crowd Counting using Deep Recurrent Spatial-Aware Network） 2026-05-22T06:59:51Z Blog https://aibr.jp/archives/692952 2026-05-22T06:59:04Z AI Benchmark Research ja マルチモーダルな視点動画解析とMKLによる認識改善（Multi-modal Egocentric Activity Recognition using Audio-Visual Features） 2026-05-22T06:59:04Z Blog https://aibr.jp/archives/692950 2026-05-22T06:07:57Z AI Benchmark Research ja ニューラル格子デコーダの基本と応用（NEURAL LATTICE DECODERS） 2026-05-22T06:07:57Z Blog https://aibr.jp/archives/692948 2026-05-22T06:07:26Z AI Benchmark Research ja 回転等変換を利用したサンプル効率の高いセマンティックセグメンテーション（Sample Efficient Semantic Segmentation using Rotation Equivariant Convolutional Networks） 2026-05-22T06:07:26Z Blog https://aibr.jp/archives/692946 2026-05-22T06:07:12Z AI Benchmark Research ja ニューロモルフィックデータを深層学習で分類する（Classifying neuromorphic data using a deep learning framework for image classification） 2026-05-22T06:07:12Z Blog https://aibr.jp/archives/692944 2026-05-22T06:06:02Z AI Benchmark Research ja Neuro-Symbolic Execution（Neuro-Symbolic Execution: The Feasibility of an Inductive Approach to Symbolic Execution） 2026-05-22T06:06:02Z Blog https://aibr.jp/archives/692942 2026-05-22T06:05:51Z AI Benchmark Research ja 重要性重みでのスパース学習によるキーワードスポッティングの効率化（WEIGHT-IMPORTANCE SPARSE TRAINING IN KEYWORD SPOTTING） 2026-05-22T06:05:51Z Blog https://aibr.jp/archives/692940 2026-05-22T06:05:28Z AI Benchmark Research ja 関係情報を取り込むメトリック学習の制約設計（Relational Constraints for Metric Learning on Relational Data） 2026-05-22T06:05:28Z Blog https://aibr.jp/archives/692938 2026-05-22T06:05:12Z AI Benchmark Research ja 推論・学習・母集団サイズ：SRLモデルにおけるプロジェクティビティ（Inference, Learning, and Population Size: Projectivity for SRL Models） 2026-05-22T06:05:12Z Blog https://aibr.jp/archives/692936 2026-05-22T05:13:54Z AI Benchmark Research ja HiPERCAMのファーストライトが切り拓いた高速光学天文学（First light with HiPERCAM on the GTC） 2026-05-22T05:13:54Z Blog https://aibr.jp/archives/692934 2026-05-22T05:13:07Z AI Benchmark Research ja 自動化意思決定におけるバイアスのより広い視点（A Broader View on Bias in Automated Decision-Making: Reflecting on Epistemology and Dynamics） 2026-05-22T05:13:07Z Blog https://aibr.jp/archives/692932 2026-05-22T05:12:54Z AI Benchmark Research ja Studio2Shop: スタジオ写真から商品認識へ（Studio2Shop: from studio photo shoots to fashion articles） 2026-05-22T05:12:54Z Blog https://aibr.jp/archives/692930 2026-05-22T05:12:08Z AI Benchmark Research ja 時間制約を考慮した人の移動データのクラスタリング（Clustering with Temporal Constraints on Spatio-Temporal Data of Human Mobility） 2026-05-22T05:12:08Z Blog https://aibr.jp/archives/692928 2026-05-22T05:11:54Z AI Benchmark Research ja 強力で可変な降着円盤風の新たな候補 — 銀河MCG-03-58-007の場合 (A new powerful and highly variable disk wind in an AGN-star forming galaxy, the case of MCG-03-58-007) 2026-05-22T05:11:54Z Blog https://aibr.jp/archives/692926 2026-05-22T05:11:09Z AI Benchmark Research ja SphereReID: 深層ハイパースフィア埋め込みによる人物再識別（SphereReID: Deep Hypersphere Manifold Embedding for Person Re-Identification） 2026-05-22T05:11:09Z Blog https://aibr.jp/archives/692924 2026-05-22T05:10:50Z AI Benchmark Research ja 会話音声の句読点予測がもたらす実務変化（Punctuation Prediction Model for Conversational Speech） 2026-05-22T05:10:50Z Blog https://aibr.jp/archives/692922 2026-05-22T04:19:42Z AI Benchmark Research ja 画像キャプション生成におけるジェンダーバイアス是正（Women also Snowboard: Overcoming Bias in 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Learning helps even in non-stationary settings） 2026-05-22T03:25:26Z Blog https://aibr.jp/archives/692900 2026-05-22T03:25:12Z AI Benchmark Research ja 文法誤り訂正のための単純だが有効な分類モデル（A Simple but Effective Classification Model for Grammatical Error Correction） 2026-05-22T03:25:12Z Blog https://aibr.jp/archives/692898 2026-05-22T03:24:42Z AI Benchmark Research ja スマートウォッチのタップ認証（Tap-based User Authentication for Smartwatches） 2026-05-22T03:24:42Z Blog https://aibr.jp/archives/692896 2026-05-22T03:24:34Z AI Benchmark Research ja FATE：低消費電力DNNアクセラレータ設計のための高速かつ高精度なタイミング誤差予測フレームワーク (FATE: Fast and Accurate Timing Error Prediction Framework for Low Power DNN Accelerator Design) 2026-05-22T03:24:34Z Blog https://aibr.jp/archives/692894 2026-05-22T02:33:44Z AI Benchmark Research ja 無線をセンサーとして活用する車両分類の実装と意義（Leveraging the Channel as a Sensor: Real-time Vehicle Classification Using Multidimensional Radio-fingerprinting） 2026-05-22T02:33:44Z Blog https://aibr.jp/archives/692892 2026-05-22T02:33:25Z AI Benchmark Research ja ColdRouteによるコールドクエスチョンの効果的ルーティング（ColdRoute: Effective Routing of Cold Questions in Stack Exchange Sites） 2026-05-22T02:33:25Z Blog https://aibr.jp/archives/692890 2026-05-22T02:33:11Z AI Benchmark Research ja 保護属性に起因する望ましくない変動を取り除くことで表現をデバイアスする方法（Debiasing representations by removing unwanted variation due to protected attributes） 2026-05-22T02:33:11Z Blog https://aibr.jp/archives/692888 2026-05-22T02:32:28Z AI Benchmark Research ja リアルタイム映像分類に対する敵対的摂動の脆弱性（Adversarial Perturbations Against Real-Time Video Classification Systems） 2026-05-22T02:32:28Z Blog https://aibr.jp/archives/692886 2026-05-22T02:32:13Z AI Benchmark Research ja 均等カスケード畳み込みネットワーク（Evenly Cascaded Convolutional Networks） 2026-05-22T02:32:13Z Blog https://aibr.jp/archives/692884 2026-05-22T02:31:53Z AI Benchmark Research ja 不正な内部者取引の発掘と予測（Mining Illegal Insider Trading of Stocks: A Proactive Approach） 2026-05-22T02:31:53Z Blog https://aibr.jp/archives/692882 2026-05-22T02:31:38Z AI Benchmark Research ja 連合学習に対するバックドア攻撃の実装と影響（How To Backdoor Federated Learning） 2026-05-22T02:31:38Z Blog https://aibr.jp/archives/692880 2026-05-22T01:40:49Z AI Benchmark Research ja ディピオン光生成と金核のQ2による形状変化の解析（Dipion photoproduction and the Q2 evolution of the shape of the gold nucleus） 2026-05-22T01:40:49Z Blog https://aibr.jp/archives/692878 2026-05-22T01:40:35Z AI Benchmark Research ja Elastic Neural Networks: 組み込み向け画像認識のためのスケーラブルフレームワーク（Elastic Neural Networks: A Scalable Framework for Embedded Computer Vision） 2026-05-22T01:40:35Z Blog https://aibr.jp/archives/692876 2026-05-22T01:40:20Z AI Benchmark Research ja 行列データを直接扱う分類器の新展開 — マルチディスタンスサポートマトリックスマシン（Multi-distance Support Matrix Machines） 2026-05-22T01:40:20Z Blog https://aibr.jp/archives/692874 2026-05-22T01:40:02Z AI Benchmark Research ja チャンネル非依存なエンドツーエンド通信学習（Channel Agnostic End-to-End Learning based Communication Systems with Conditional GAN） 2026-05-22T01:40:02Z Blog https://aibr.jp/archives/692872 2026-05-22T01:39:53Z AI Benchmark Research ja 解釈可能な生成的判別モデルが切り開く神経画像解析の新地平（Generative discriminative models for multivariate inference and statistical mapping in medical imaging） 2026-05-22T01:39:53Z Blog https://aibr.jp/archives/692870 2026-05-22T01:39:45Z AI Benchmark Research ja 点確率距離による方策最適化（Policy Optimization With Penalized Point Probability Distance） 2026-05-22T01:39:45Z Blog https://aibr.jp/archives/692868 2026-05-22T01:39:07Z AI Benchmark Research ja Eコマースの「代謝」を加速する強化学習型メカニズム設計（Speeding up the Metabolism in E-commerce by Reinforcement Mechanism Design） 2026-05-22T01:39:07Z Blog https://aibr.jp/archives/692865 2026-05-22T00:48:15Z AI Benchmark Research ja 弱ラベル多相CTボリュームからの肝病変検出（Liver Lesion Detection from Weakly-labeled Multi-phase CT Volumes with a Grouped Single Shot MultiBox Detector） 2026-05-22T00:48:15Z Blog https://aibr.jp/archives/692863 2026-05-22T00:48:02Z AI Benchmark Research ja 放射線画像の深層学習における交絡変数と汎化性の低下（Confounding variables can degrade generalization performance of radiological deep learning models） 2026-05-22T00:48:02Z Blog https://aibr.jp/archives/692861 2026-05-22T00:47:33Z AI Benchmark Research ja 時系列の動的予測長を学習するSeq2Seqモデル（Dynamic Prediction Length for Time Series with Sequence to Sequence Networks） 2026-05-22T00:47:33Z Blog https://aibr.jp/archives/692859 2026-05-22T00:47:19Z AI Benchmark Research ja 有限値の量子ゆらぎによるニューラルネット最適化（Optimization of neural networks via finite-value quantum fluctuations） 2026-05-22T00:47:19Z Blog https://aibr.jp/archives/692857 2026-05-22T00:47:10Z AI Benchmark Research ja 原子密度表現が開く材料機械学習の地平（Atom-Density Representations for Machine Learning） 2026-05-22T00:47:10Z Blog https://aibr.jp/archives/692855 2026-05-22T00:47:01Z AI Benchmark Research ja 1日で車を走らせる学習法（Learning to Drive in a Day） 2026-05-22T00:47:01Z Blog https://aibr.jp/archives/692853 2026-05-22T00:46:46Z AI Benchmark Research ja RECISTの2Dマーカーから全容を復元する弱教師付きスライス伝搬学習（Accurate Weakly-Supervised Deep Lesion Segmentation using Large-Scale Clinical Annotations: Slice-Propagated 3D Mask Generation from 2D RECIST） 2026-05-22T00:46:46Z Blog https://aibr.jp/archives/692851 2026-05-21T23:55:30Z AI Benchmark Research ja プログラム合成を用いた強化学習の混合最適化（Towards Mixed Optimization for Reinforcement Learning with Program Synthesis） 2026-05-21T23:55:30Z Blog https://aibr.jp/archives/692849 2026-05-21T23:54:49Z AI Benchmark Research ja 部分ランキングに対する反対変数とモンテカルロによるカーネル推定（Antithetic and Monte Carlo kernel estimators for partial rankings） 2026-05-21T23:54:49Z Blog https://aibr.jp/archives/692847 2026-05-21T23:54:36Z AI Benchmark Research ja オブジェクト関係データのモデルベース例外抽出（Model-based Exception Mining for Object-Relational Data） 2026-05-21T23:54:36Z Blog https://aibr.jp/archives/692845 2026-05-21T23:54:22Z AI Benchmark Research ja 低リソース領域適応のための拡張サイクル敵対学習（AUGMENTED CYCLIC ADVERSARIAL LEARNING FOR LOW RESOURCE DOMAIN ADAPTATION） 2026-05-21T23:54:22Z Blog https://aibr.jp/archives/692843 2026-05-21T23:54:13Z AI Benchmark Research ja 差別への勾配反転でつくる公正なニューラルネット（Gradient Reversal Against Discrimination） 2026-05-21T23:54:13Z Blog https://aibr.jp/archives/692841 2026-05-21T23:54:04Z AI Benchmark Research ja 実験物理に関する学生の見解とプロジェクト所有感の相関（Correlating students’ views about experimental physics with their sense of project ownership） 2026-05-21T23:54:04Z Blog https://aibr.jp/archives/692839 2026-05-21T23:53:12Z AI Benchmark Research ja 並列・スケーラブルなベイズ最適化の新しいヒューリスティクス (New Heuristics for Parallel and Scalable Bayesian Optimization) 2026-05-21T23:53:12Z Blog https://aibr.jp/archives/692837 2026-05-21T23:02:19Z AI Benchmark Research ja 勝ち負けを超えて：逆強化学習による人間の動機と行動のモデリング (Beyond Winning and Losing: Modeling Human Motivations and Behaviors Using Inverse Reinforcement Learning) 2026-05-21T23:02:19Z Blog https://aibr.jp/archives/692835 2026-05-21T23:02:04Z AI Benchmark Research ja 多様体仮説のマルチスケール検定のためのヒューリスティック枠組み（Heuristic Framework for Multi-Scale Testing of the Multi-Manifold Hypothesis） 2026-05-21T23:02:04Z Blog https://aibr.jp/archives/692833 2026-05-21T23:01:32Z AI Benchmark Research ja SRAM内演算でBNNを高速化するXcel‑RAM（Xcel‑RAM: Accelerating Binary Neural Networks in High‑Throughput SRAM Compute Arrays） 2026-05-21T23:01:32Z Blog https://aibr.jp/archives/692831 2026-05-21T23:00:46Z AI Benchmark Research ja データ駆動のサティスファイング尺度によるリスク評価と順位付け（Data-driven satisficing measure and ranking） 2026-05-21T23:00:46Z Blog https://aibr.jp/archives/692829 2026-05-21T23:00:38Z AI Benchmark Research ja 機械工学教育におけるクラウド・モバイル利用の訓練（Mechanical Engineers’ Training in Using Cloud and Mobile Services in Professional Activity） 2026-05-21T23:00:38Z Blog https://aibr.jp/archives/692827 2026-05-21T23:00:24Z AI Benchmark Research ja ノイズに強くクリーンデータでも精度を落とさない敵対的学習の試み（Towards Adversarial Training with Moderate Performance Improvement for Neural Network Classification） 2026-05-21T23:00:24Z Blog https://aibr.jp/archives/692825 2026-05-21T22:59:54Z AI Benchmark Research ja 分離型データ駆動制御による確率的最適制御の実践（A Decoupled Data Based Control Approach to Stochastic Optimal Control Problems） 2026-05-21T22:59:54Z Blog https://aibr.jp/archives/692823 2026-05-21T22:08:52Z AI Benchmark Research ja LiDARと単眼カメラからの自己教師付きSparse-to-Dense深度補完（Self-Supervised Sparse-to-Dense: Self-Supervised Depth Completion from LiDAR and Monocular Camera） 2026-05-21T22:08:52Z Blog https://aibr.jp/archives/692821 2026-05-21T22:00:30Z AI Benchmark Research ja 多フィールドカテゴリデータに対するProduct-based Neural Networksの要点解説（Product-based Neural Networks for User Response Prediction over Multi-field Categorical Data） 2026-05-21T22:00:30Z Blog https://aibr.jp/archives/692819 2026-05-21T21:59:43Z AI Benchmark Research ja 対称量子化による低ビットニューラルネットワークの効率化（SYQ: Learning Symmetric Quantization For Efficient Deep Neural Networks） 2026-05-21T21:59:43Z Blog https://aibr.jp/archives/692817 2026-05-21T21:59:27Z AI Benchmark Research ja マルチタスク生成的敵対ネットワークと共有メモリによるクロスドメイン協調制御（Multi-Task Generative Adversarial Nets with Shared Memory for Cross-Domain Coordination Control） 2026-05-21T21:59:27Z Blog https://aibr.jp/archives/692815 2026-05-21T21:58:28Z AI Benchmark Research ja Blipparを用いた機械工学実習へのAR導入の実践（Using Blippar Augmented Reality Browser in the Practical Training of Mechanical Engineers） 2026-05-21T21:58:28Z Blog https://aibr.jp/archives/692813 2026-05-21T21:58:02Z AI Benchmark Research ja 解析関数に対する深層ニューラルネットワークの指数収束（Exponential Convergence of the Deep Neural Network Approximation for Analytic Functions） 2026-05-21T21:58:02Z Blog https://aibr.jp/archives/692811 2026-05-21T21:57:48Z AI Benchmark Research ja 自律的ディープラーニング：画像分類のための遺伝的DCNN設計器（Autonomous Deep Learning: A Genetic DCNN Designer for Image Classification） 2026-05-21T21:57:48Z Blog https://aibr.jp/archives/692809 2026-05-21T21:06:47Z AI Benchmark Research ja 有限記憶SR1を使ったトラストリージョン法による機械学習最適化の提案（Trust-Region Algorithms for Machine Learning Using Indefinite Hessian Approximations） 2026-05-21T21:06:47Z Blog https://aibr.jp/archives/692807 2026-05-21T20:59:03Z AI Benchmark Research ja フォトリアリスティックな映像のスタイル転送（Photorealistic Video Style Transfer） 2026-05-21T20:59:03Z Blog https://aibr.jp/archives/692805 2026-05-21T20:58:50Z AI Benchmark Research ja 畳み込みオートエンコーダ、GAN、超解像を用いた画像圧縮の性能比較（Performance Comparison of Convolutional AutoEncoders, Generative Adversarial Networks and Super-Resolution for Image Compression） 2026-05-21T20:58:50Z Blog https://aibr.jp/archives/692803 2026-05-21T20:58:41Z AI Benchmark Research ja エッジ向けニューロメモリスティブ回路のレビュー（Neuro-memristive Circuits for Edge Computing: A Review） 2026-05-21T20:58:41Z Blog https://aibr.jp/archives/692801 2026-05-21T20:57:10Z AI Benchmark Research ja 深層学習の不確かさを正確にする較正回帰（Accurate Uncertainties for Deep Learning Using Calibrated Regression） 2026-05-21T20:57:10Z Blog https://aibr.jp/archives/692799 2026-05-21T20:57:02Z AI Benchmark Research ja 線形システムにおける合成モデル下の学習理論（A Learning Theory in Linear Systems under Compositional Models） 2026-05-21T20:57:02Z Blog https://aibr.jp/archives/692797 2026-05-21T20:56:48Z AI Benchmark Research ja 確率的モデルに基づく最適化の実践と示唆（Stochastic model-based minimization under high-order growth） 2026-05-21T20:56:48Z Blog https://aibr.jp/archives/692795 2026-05-21T20:04:56Z AI Benchmark Research ja トップロジー分類によるLHCリアルタイム選別の改善（Topology classification with deep learning to improve real-time event selection at the LHC） 2026-05-21T20:04:56Z Blog https://aibr.jp/archives/692793 2026-05-21T20:02:57Z AI Benchmark Research ja プログラマーのアマニュエンシス（Amanuensis: The Programmer’s Apprentice） 2026-05-21T20:02:57Z Blog https://aibr.jp/archives/692791 2026-05-21T20:02:49Z AI Benchmark Research ja 分散型データシャッフリングの基礎限界（Fundamental Limits of Decentralized Data Shuffling） 2026-05-21T20:02:49Z Blog https://aibr.jp/archives/692789 2026-05-21T20:02:36Z AI Benchmark Research ja 発話系対話システムにおけるドメイン分類とOOD検出の同時学習（Joint Learning of Domain Classification and Out-of-Domain Detection with Dynamic Class Weighting for Satisficing False Acceptance Rates） 2026-05-21T20:02:36Z Blog https://aibr.jp/archives/692787 2026-05-21T20:02:27Z AI Benchmark Research ja 完全非パラメトリックなベイズ加法回帰木（Fully Nonparametric Bayesian Additive Regression Trees） 2026-05-21T20:02:27Z Blog https://aibr.jp/archives/692785 2026-05-21T20:01:12Z AI Benchmark Research ja 人と機械の学びを同時に改善する視座（Training Humans and Machines） 2026-05-21T20:01:12Z Blog https://aibr.jp/archives/692783 2026-05-21T20:01:03Z AI Benchmark Research ja スラッグ星雲からの銀河間Hα検出（The Detection of Intergalactic Hα Emission from the Slug Nebula） 2026-05-21T20:01:03Z Blog https://aibr.jp/archives/692781 2026-05-21T19:09:44Z AI Benchmark Research ja 組み込み機での顔感情認識は何がネックか（It All Matters: Reporting Accuracy, Inference Time and Power Consumption for Face Emotion Recognition on Embedded Systems） 2026-05-21T19:09:44Z Blog https://aibr.jp/archives/692779 2026-05-21T18:59:05Z AI Benchmark Research ja オンラインSNSにおける友人関係強度の推定（Determination of friendship intensity between online social network users based on their interaction） 2026-05-21T18:59:05Z Blog https://aibr.jp/archives/692777 2026-05-21T18:58:51Z AI Benchmark Research ja 深層学習における敵対的事例の特徴付けと分岐（Adversarial Examples in Deep Learning: Characterization and Divergence） 2026-05-21T18:58:51Z Blog https://aibr.jp/archives/692775 2026-05-21T18:58:04Z AI Benchmark Research ja 公平性制約などの一般化を高める二データセット最適化（Training Well-Generalizing Classifiers for Fairness Metrics and Other Data-Dependent Constraints） 2026-05-21T18:58:04Z Blog https://aibr.jp/archives/692773 2026-05-21T18:57:55Z AI Benchmark Research ja 塵と惑星の出会い：PDS 70系における惑星の軌道と大気の解明（Orbital and atmospheric characterization of the planet within the gap of the PDS 70 transition disk） 2026-05-21T18:57:55Z Blog https://aibr.jp/archives/692771 2026-05-21T18:57:47Z AI Benchmark Research ja 偏微分方程式を解くニューラルネットワークの層一般性の発見（Neural Networks Trained to Solve Differential Equations Learn General Representations） 2026-05-21T18:57:47Z Blog https://aibr.jp/archives/692769 2026-05-21T18:57:32Z AI Benchmark Research ja マゼラン系におけるType II セファイドのOGLEコレクション（The OGLE Collection of Variable Stars. Type II Cepheids in the Magellanic System） 2026-05-21T18:57:32Z Blog https://aibr.jp/archives/692767 2026-05-21T18:06:20Z AI Benchmark Research ja 形状事前知識を組み込んだ深層ネットワークによる核検出（DEEP NETWORKS WITH SHAPE PRIORS FOR NUCLEUS DETECTION） 2026-05-21T18:06:20Z Blog https://aibr.jp/archives/692765 2026-05-21T18:05:38Z AI Benchmark Research ja エントロピー経路に沿った結晶核形成の新しい見方（Crystal nucleation along an entropic pathway: Teaching liquids how to transition） 2026-05-21T18:05:38Z Blog https://aibr.jp/archives/692763 2026-05-21T18:05:04Z AI Benchmark Research ja ランダム化目的関数によるベイズ非パラメトリック学習（Nonparametric learning from Bayesian models with randomized objective functions） 2026-05-21T18:05:04Z Blog https://aibr.jp/archives/692761 2026-05-21T18:04:23Z AI Benchmark Research ja ハイパーグリッド上の高次元離散積分（High Dimensional Discrete Integration over the Hypergrid） 2026-05-21T18:04:23Z Blog https://aibr.jp/archives/692759 2026-05-21T18:04:10Z AI Benchmark Research ja TextWorld：テキストベースゲームの学習環境（TextWorld: A Learning Environment for Text-based Games） 2026-05-21T18:04:10Z Blog https://aibr.jp/archives/692757 2026-05-21T18:03:49Z AI Benchmark Research ja 量子化された分散勾配降下法が示す通信効率の新基準（An Exact Quantized Decentralized Gradient Descent Algorithm） 2026-05-21T18:03:49Z Blog https://aibr.jp/archives/692755 2026-05-21T18:03:18Z AI Benchmark Research ja マルチセンサーによる3D追跡のエンドツーエンド学習（End-to-end Learning of Multi-sensor 3D Tracking by Detection） 2026-05-21T18:03:18Z Blog https://aibr.jp/archives/692753 2026-05-21T17:12:03Z AI Benchmark Research ja スパース三パラメータ制限付きインディアンビュッフェ過程による国際貿易データ解析（SPARSE THREE-PARAMETER RESTRICTED INDIAN BUFFET PROCESS FOR UNDERSTANDING INTERNATIONAL TRADE） 2026-05-21T17:12:03Z Blog https://aibr.jp/archives/692751 2026-05-21T17:11:49Z AI Benchmark Research ja 最小限情報で学ぶ連続ゲームの学習（Learning with Minimal Information in Continuous Games） 2026-05-21T17:11:49Z Blog https://aibr.jp/archives/692749 2026-05-21T17:11:13Z AI Benchmark Research ja テキストベースのゲームで学ぶ探索と汎化の勘所（Counting to Explore and Generalize in Text-based Games） 2026-05-21T17:11:13Z Blog https://aibr.jp/archives/692747 2026-05-21T17:10:49Z AI Benchmark Research ja ベイズ的反事実リスク最小化（Bayesian Counterfactual Risk Minimization） 2026-05-21T17:10:49Z Blog https://aibr.jp/archives/692745 2026-05-21T17:10:35Z AI Benchmark Research ja Deep LearningとLHC物理解析の応用（Deep Learning and Its Application to LHC Physics） 2026-05-21T17:10:35Z Blog https://aibr.jp/archives/692743 2026-05-21T17:10:25Z AI Benchmark Research ja グラフクラスタリング評価の新視点（Comparing Graph Clusterings: Set partition measures vs. Graph-aware measures） 2026-05-21T17:10:25Z Blog https://aibr.jp/archives/692741 2026-05-21T17:10:10Z AI Benchmark Research ja 再生時間に基づく音声対話システムのユーザー–エンティティ親和性モデル（Play Duration based User-Entity Affinity Modeling in Spoken Dialog System） 2026-05-21T17:10:10Z Blog https://aibr.jp/archives/692739 2026-05-21T16:18:50Z AI Benchmark Research ja 構造を保つ完全畳み込みネットワークによる医用画像合成（SynNet: Structure-Preserving Fully Convolutional Networks for Medical Image Synthesis） 2026-05-21T16:18:50Z Blog https://aibr.jp/archives/692737 2026-05-21T16:18:40Z AI Benchmark Research ja 量子コンピュータ上のベイジアン深層学習 (Bayesian Deep Learning on a Quantum Computer) 2026-05-21T16:18:40Z Blog https://aibr.jp/archives/692735 2026-05-21T16:18:26Z AI Benchmark Research ja MRFusionによるPANとMS画像融合による土地被覆マッピング（MRFusion: A Deep Learning architecture to fuse PAN and MS imagery for land cover mapping） 2026-05-21T16:18:26Z Blog https://aibr.jp/archives/692733 2026-05-21T16:17:17Z AI Benchmark Research ja スペクトラルクラスタリングのグラフカット最適性保証（Certifying Global Optimality of Graph Cuts via Semidefinite Relaxation） 2026-05-21T16:17:17Z Blog https://aibr.jp/archives/692731 2026-05-21T16:17:07Z AI Benchmark Research ja Grapevine: マルチ次元クラスタリングによるワイン推薦アルゴリズム（Grapevine: A Wine Prediction Algorithm Using Multi-dimensional Clustering Methods） 2026-05-21T16:17:07Z Blog https://aibr.jp/archives/692729 2026-05-21T16:16:52Z AI Benchmark Research ja 会話の深層構造を発見するDiscourse-Wizard（Discourse-Wizard: Discovering Deep Discourse Structure in your Conversation with RNNs） 2026-05-21T16:16:52Z Blog https://aibr.jp/archives/692727 2026-05-21T16:16:44Z AI Benchmark Research ja CPUでリアルタイムに近い単眼深度推定を可能にする軽量モデル（Towards real-time unsupervised monocular depth estimation on CPU） 2026-05-21T16:16:44Z Blog https://aibr.jp/archives/692725 2026-05-21T15:24:51Z AI Benchmark Research ja フィードフォワードニューラルネットワークの近似能力に関する理論的限界（Bounds on the Approximation Power of Feedforward Neural Networks） 2026-05-21T15:24:51Z Blog https://aibr.jp/archives/692723 2026-05-21T15:24:16Z AI Benchmark Research ja 一回の見本で学ぶジェスチャ認識の確率的手法（A Probabilistic Modeling Approach to One-Shot Gesture Recognition） 2026-05-21T15:24:16Z Blog https://aibr.jp/archives/692721 2026-05-21T15:23:52Z AI Benchmark Research ja 分散表現（Distributional）と記号的（Symbolic）手法の比較研究（A Comparative Study of Distributional and Symbolic Paradigms for Relational Learning） 2026-05-21T15:23:52Z Blog https://aibr.jp/archives/692719 2026-05-21T15:23:38Z AI Benchmark Research ja 周辺分割可能な時空間モデルと逐次最尤推定の実務的意義（Marginally Parametrized Spatio-Temporal Models and Stepwise Maximum Likelihood Estimation） 2026-05-21T15:23:38Z Blog https://aibr.jp/archives/692717 2026-05-21T15:23:24Z AI Benchmark Research ja 深層ニューラルネットワークの一般化理論（Theory IIIb: Generalization in Deep Networks） 2026-05-21T15:23:24Z Blog https://aibr.jp/archives/692715 2026-05-21T15:23:09Z AI Benchmark Research ja 構造変異を含むグラフからの学習 (Learning from graphs with structural variation) 2026-05-21T15:23:09Z Blog https://aibr.jp/archives/692713 2026-05-21T15:22:44Z AI Benchmark Research ja GANの収束問題の理論的整理（Convergence Problems with Generative Adversarial Networks） 2026-05-21T15:22:44Z Blog https://aibr.jp/archives/692711 2026-05-21T14:31:35Z AI Benchmark Research ja 無人機画像における哺乳類検出の実践的手法（Detecting Mammals in UAV Images: Best Practices to address a substantially Imbalanced Dataset with Deep Learning） 2026-05-21T14:31:35Z Blog https://aibr.jp/archives/692709 2026-05-21T14:31:03Z AI Benchmark Research ja 競技会で使える合成データの質評価法（Measuring the quality of Synthetic data for use in competitions） 2026-05-21T14:31:03Z Blog https://aibr.jp/archives/692707 2026-05-21T14:30:47Z AI Benchmark Research ja アミノ酸配列からタンパク質可溶性を予測する機械学習モデル（Develop machine learning based predictive models for engineering protein solubility） 2026-05-21T14:30:47Z Blog https://aibr.jp/archives/692705 2026-05-21T14:29:59Z AI Benchmark Research ja 複合モーダル衣服設計の共有潜在空間学習（Learning a Shared Shape Space for Multimodal Garment Design） 2026-05-21T14:29:59Z Blog https://aibr.jp/archives/692703 2026-05-21T14:29:53Z AI Benchmark Research ja 柔軟な教師なし〜弱教師あり学習で行動検出を学ぶ（A flexible model for training action localization with varying levels of supervision） 2026-05-21T14:29:53Z Blog https://aibr.jp/archives/692701 2026-05-21T14:29:41Z AI Benchmark Research ja 高次元正式表現による概念空間の量子的性質（Quantum aspects of high dimensional formal representation of conceptual spaces） 2026-05-21T14:29:41Z Blog https://aibr.jp/archives/692699 2026-05-21T14:28:53Z AI Benchmark Research ja ランキングモデルの事後解釈可能性と二次学習データの活用（Posthoc Interpretability of Learning to Rank Models using Secondary Training Data） 2026-05-21T14:28:53Z Blog https://aibr.jp/archives/692697 2026-05-21T13:37:43Z AI Benchmark Research ja 潜在クラス文脈異常の無監督検出と説明（Unsupervised Detection and Explanation of Latent-class Contextual Anomalies） 2026-05-21T13:37:43Z Blog https://aibr.jp/archives/692695 2026-05-21T13:37:11Z AI Benchmark Research ja Twitterにおけるフェイクニュース検出（Fake News Identification on Twitter with Hybrid CNN and RNN Models） 2026-05-21T13:37:11Z Blog https://aibr.jp/archives/692693 2026-05-21T13:36:58Z AI Benchmark Research ja テキストから対応する画像を生成する改良GAN-CLS手法（Generate the corresponding Image from Text Description using Modified GAN-CLS Algorithm） 2026-05-21T13:36:58Z Blog https://aibr.jp/archives/692691 2026-05-21T13:36:44Z AI Benchmark Research ja 意味解釈と談話構造におけるバイアスのモデル化（Bias in Semantic and Discourse Interpretation） 2026-05-21T13:36:44Z Blog https://aibr.jp/archives/692689 2026-05-21T13:36:32Z AI Benchmark Research ja 一変量混合分布間のトータル・バリエーションに関する決定論的境界の保証（Guaranteed Deterministic Bounds on the Total Variation Distance between Univariate Mixtures） 2026-05-21T13:36:32Z Blog https://aibr.jp/archives/692687 2026-05-21T13:36:12Z AI Benchmark Research ja 複数生体信号からの頑健な心拍検出（Robust Heartbeat Detection from Multimodal Data via CNN-based Generalizable Information Fusion） 2026-05-21T13:36:12Z Blog https://aibr.jp/archives/692685 2026-05-21T13:36:02Z AI Benchmark Research ja 条件変化に不変な空間の発掘（Excavate Condition-invariant Space by Intrinsic Encoder） 2026-05-21T13:36:02Z Blog https://aibr.jp/archives/692683 2026-05-21T12:45:20Z AI Benchmark Research ja 高速動的畳み込みニューラルネットワークによる視覚トラッキングの実務的意義（Fast Dynamic Convolutional Neural Networks for Visual Tracking） 2026-05-21T12:45:20Z Blog https://aibr.jp/archives/692681 2026-05-21T12:45:07Z AI Benchmark Research ja 粗から細への再帰的改良による高精度セマンティックセグメンテーション（Gated Feedback Refinement Network for Coarse-to-Fine Dense Semantic Image Labeling） 2026-05-21T12:45:07Z Blog https://aibr.jp/archives/692679 2026-05-21T12:44:53Z AI Benchmark Research ja 深度映像におけるマルチビュー動的画像による行動認識（Action Recognition for Depth Video using Multi-view Dynamic Images） 2026-05-21T12:44:53Z Blog https://aibr.jp/archives/692677 2026-05-21T12:44:28Z AI Benchmark Research ja 観察からのワンショット学習による多段階タスク習得（One-Shot Learning of Multi-Step Tasks from Observation via Activity Localization in Auxiliary Video） 2026-05-21T12:44:28Z Blog https://aibr.jp/archives/692675 2026-05-21T12:44:20Z AI Benchmark Research ja 人間行動認識と予測に関する総説（Human Action Recognition and Prediction: A Survey） 2026-05-21T12:44:20Z Blog https://aibr.jp/archives/692673 2026-05-21T12:44:12Z AI Benchmark Research ja 集合的判断に基づくオープンセット認識の枠組み（Collective Decision for Open Set Recognition） 2026-05-21T12:44:12Z Blog https://aibr.jp/archives/692671 2026-05-21T12:43:59Z AI Benchmark Research ja XGBoostのGPU並列化が切り拓いた大規模学習の時短（XGBoost: Scalable GPU Accelerated Learning） 2026-05-21T12:43:59Z Blog https://aibr.jp/archives/692669 2026-05-21T11:52:33Z AI Benchmark Research ja 大規模な品揃え生成のためのマルチモーダル推薦（A Multimodal Recommender System for Large-scale Assortment Generation in E-commerce） 2026-05-21T11:52:33Z Blog https://aibr.jp/archives/692667 2026-05-21T11:51:53Z AI Benchmark Research ja 予測区間を狭める新しい損失関数：Expanded Interval Minimization（Tight Prediction Intervals Using Expanded Interval Minimization） 2026-05-21T11:51:53Z Blog https://aibr.jp/archives/692665 2026-05-21T11:51:34Z AI Benchmark Research ja Subject2Vec: 画像パッチ集合から患者レベルの表現を作る手法（Subject2Vec: Generative-Discriminative Approach from a Set of Image Patches to a Vector） 2026-05-21T11:51:34Z Blog https://aibr.jp/archives/692663 2026-05-21T11:51:10Z AI Benchmark Research ja 圧縮センシングMRI再構成の敵対的・知覚的洗練（Adversarial and Perceptual Refinement for Compressed Sensing MRI Reconstruction） 2026-05-21T11:51:10Z Blog https://aibr.jp/archives/692661 2026-05-21T11:51:02Z AI Benchmark Research ja プロキシによる公平性改善の実務的提案（Proxy Fairness） 2026-05-21T11:51:02Z Blog https://aibr.jp/archives/692659 2026-05-21T11:50:48Z AI Benchmark Research ja 多視点生成のための完全な表現学習（CR-GAN: Learning Complete Representations for Multi-view Generation） 2026-05-21T11:50:48Z Blog https://aibr.jp/archives/692657 2026-05-21T11:50:29Z AI Benchmark Research ja 途中停止で速くするアンサンブル評価（Quit When You Can: Efficient Evaluation of Ensembles with Ordering Optimization） 2026-05-21T11:50:29Z Blog https://aibr.jp/archives/692655 2026-05-21T10:59:33Z AI Benchmark Research ja 符号付き粒子とニューラルネットワークを組み合わせた量子系シミュレーション高速化（Combining neural networks and signed particles to simulate quantum systems more efficiently, Part III） 2026-05-21T10:59:33Z Blog https://aibr.jp/archives/692653 2026-05-21T10:59:19Z AI Benchmark Research ja GenerationMania: 音楽からゲーム譜面を自動生成する手法の要点（GenerationMania: Learning to Semantically Choreograph） 2026-05-21T10:59:19Z Blog https://aibr.jp/archives/692651 2026-05-21T10:58:54Z AI Benchmark Research ja L2正則化の新たな視点（A New Angle on L2 Regularization） 2026-05-21T10:58:54Z Blog https://aibr.jp/archives/692649 2026-05-21T10:58:29Z AI Benchmark Research ja ニューラルネットワークの敵対的再プログラミング（ADVERSARIAL REPROGRAMMING OF NEURAL NETWORKS） 2026-05-21T10:58:29Z Blog https://aibr.jp/archives/692647 2026-05-21T10:58:16Z AI Benchmark Research ja 単一指数潜在変数モデルによるネットワークトポロジー推定（Single Index Latent Variable Models for Network Topology Inference） 2026-05-21T10:58:16Z Blog https://aibr.jp/archives/692645 2026-05-21T10:58:08Z AI Benchmark Research ja 学習管理システム（LMS）から教育用デジタルプラットフォームへ（Toward modern educational IT-ecosystems: from learning management systems to digital platforms） 2026-05-21T10:58:08Z Blog https://aibr.jp/archives/692643 2026-05-21T10:57:59Z AI Benchmark Research ja 弱アノテーションで実現する3D医用画像のインスタンスセグメンテーション（Deep Learning Based Instance Segmentation in 3D Biomedical Images Using Weak Annotation） 2026-05-21T10:57:59Z Blog https://aibr.jp/archives/692641 2026-05-21T10:06:22Z AI Benchmark Research ja 転移学習と画像カテゴリ発見のための確率的制約付きクラスタリング（A probabilistic constrained clustering for transfer 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エンドツーエンド深層模倣学習によるロボットサッカーの事例研究（End-to-End Deep Imitation Learning: Robot Soccer） 2026-05-21T09:03:09Z Blog https://aibr.jp/archives/692619 2026-05-21T09:02:54Z AI Benchmark Research ja Neural Network Cognitive Engineによる自律分散型アンダーレイ周波数共有の実現（Neural Network Cognitive Engine for Autonomous and Distributed Underlay Dynamic Spectrum Access） 2026-05-21T09:02:54Z Blog https://aibr.jp/archives/692617 2026-05-21T09:02:46Z AI Benchmark Research ja 湿潤対流の機械学習パラメータ化の可能性（Using machine learning to parameterize moist convection） 2026-05-21T09:02:46Z Blog https://aibr.jp/archives/692615 2026-05-21T09:02:06Z AI Benchmark Research ja Web検索における日常的学習の検出と支援（Detecting, Understanding and Supporting Everyday Learning in Web Search） 2026-05-21T09:02:06Z Blog https://aibr.jp/archives/692613 2026-05-21T08:10:58Z AI Benchmark Research ja αβ T細胞受容体の起源を定量化する研究（Genesis of the αβ T-cell receptor） 2026-05-21T08:10:58Z Blog https://aibr.jp/archives/692611 2026-05-21T08:10:37Z AI Benchmark Research ja 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in the modularity landscape of complex networks） 2026-05-21T07:15:48Z Blog https://aibr.jp/archives/692591 2026-05-21T07:15:34Z AI Benchmark Research ja 超周辺（ultra-peripheral）p↑A衝突における単一スピン非対称性の新しい観察手段（Single spin asymmetries in ultra-peripheral p↑A collisions） 2026-05-21T07:15:34Z Blog https://aibr.jp/archives/692589 2026-05-21T07:15:25Z AI Benchmark Research ja 極端に狭いResNetが持つ表現力の再評価（ResNet with one-neuron hidden layers is a Universal Approximator） 2026-05-21T07:15:25Z Blog https://aibr.jp/archives/692587 2026-05-21T07:15:10Z AI Benchmark Research ja ビジネス分析とオペレーションズリサーチにおける深層学習（Deep learning in business analytics and operations research: Models, applications and managerial implications） 2026-05-21T07:15:10Z Blog https://aibr.jp/archives/692585 2026-05-21T06:23:32Z AI Benchmark Research ja 救急出動需要の時空間予測とガウス過程回帰（Spatiotemporal Prediction of Ambulance Demand using Gaussian Process Regression） 2026-05-21T06:23:32Z Blog https://aibr.jp/archives/692583 2026-05-21T06:23:02Z AI Benchmark Research ja 特徴選択による教師なしドメイン適応と最適輸送（Feature Selection for Unsupervised Domain Adaptation using Optimal Transport） 2026-05-21T06:23:02Z Blog https://aibr.jp/archives/692581 2026-05-21T06:22:48Z AI Benchmark Research ja CNNベースのワードスポッティング向けアーキテクチャ探索（Exploring Architectures for CNN-Based Word Spotting） 2026-05-21T06:22:48Z Blog https://aibr.jp/archives/692579 2026-05-21T06:22:26Z AI Benchmark Research ja DeepSDCS: Ki67染色スライドのがん増殖多様性解析（DeepSDCS: Dissecting cancer proliferation heterogeneity in Ki67 digital whole slide images） 2026-05-21T06:22:26Z Blog https://aibr.jp/archives/692577 2026-05-21T06:22:13Z AI Benchmark Research ja Grassmannian Discriminant Maps による多様体次元削減と画像セット分類への応用（Grassmannian Discriminant Maps (GDM) for Manifold Dimensionality Reduction with Application to Image Set Classification） 2026-05-21T06:22:13Z Blog https://aibr.jp/archives/692575 2026-05-21T06:21:48Z AI Benchmark Research ja 大規模過負荷MIMO検出におけるデータ駆動型反復法の提案（Deep Learning-Aided Projected Gradient Detector for Massive 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In UAV Communication Networks） 2026-05-21T05:29:48Z Blog https://aibr.jp/archives/692563 2026-05-21T05:29:41Z AI Benchmark Research ja 逐次凸近似による非凸正則化を伴うスパース信号推定アルゴリズム（Successive Convex Approximation Algorithms for Sparse Signal Estimation with Nonconvex Regularizations） 2026-05-21T05:29:41Z Blog https://aibr.jp/archives/692561 2026-05-21T05:29:26Z AI Benchmark Research ja 状態認識型アンチドリフト相関追跡（State-aware Anti-drift Robust Correlation Tracking） 2026-05-21T05:29:26Z Blog https://aibr.jp/archives/692559 2026-05-21T05:29:13Z AI Benchmark Research ja 解釈可能性手法のベンチマーク（A Benchmark for Interpretability Methods in Deep Neural Networks） 2026-05-21T05:29:13Z Blog https://aibr.jp/archives/692557 2026-05-21T04:38:19Z AI Benchmark Research ja 内視鏡画像を使った登録アルゴリズムの自動初期化に向けて（Towards automatic initialization of registration algorithms using simulated endoscopy images） 2026-05-21T04:38:19Z Blog https://aibr.jp/archives/692555 2026-05-21T04:38:07Z AI Benchmark Research ja 文脈付きバンディットと代替損失による境界と効率的アルゴリズム（Contextual bandits with surrogate losses: Margin bounds and efficient algorithms） 2026-05-21T04:38:07Z Blog https://aibr.jp/archives/692553 2026-05-21T04:37:43Z AI Benchmark Research ja 生涯学習としての意味の計算理論（A Computational Theory for Life-Long Learning of Semantics） 2026-05-21T04:37:43Z Blog https://aibr.jp/archives/692551 2026-05-21T04:37:13Z AI Benchmark Research ja 手続き型レベル生成による深層強化学習の汎化の解明（Illuminating Generalization in Deep Reinforcement Learning through Procedural Level Generation） 2026-05-21T04:37:13Z Blog https://aibr.jp/archives/692549 2026-05-21T04:36:58Z AI Benchmark Research ja エミュレーションシーケンス学習による堅牢なニューラルマルウェア検出モデル（Robust Neural Malware Detection Models for Emulation Sequence Learning） 2026-05-21T04:36:58Z Blog https://aibr.jp/archives/692547 2026-05-21T04:36:50Z AI Benchmark Research ja リスク回避的推定の公理的アプローチとWallace–Freeman推定の正当化（Risk-averse estimation, an axiomatic approach to inference, and Wallace-Freeman without MML） 2026-05-21T04:36:50Z Blog https://aibr.jp/archives/692545 2026-05-21T04:36:36Z AI Benchmark Research ja 不確実性を伴う深層エコー状態ネットワークによる時空間予測（Deep Echo State Networks with Uncertainty Quantification for Spatio-Temporal Forecasting） 2026-05-21T04:36:36Z Blog https://aibr.jp/archives/692543 2026-05-21T03:44:58Z AI Benchmark Research ja Deep CNN Denoiserと多層Neighbor Component Embeddingによる顔ハリュシネーション（Deep CNN Denoiser and Multi-layer Neighbor Component Embedding for Face Hallucination） 2026-05-21T03:44:58Z Blog https://aibr.jp/archives/692541 2026-05-21T03:44:39Z AI Benchmark Research ja 分類器の位相的正則化（A Topological Regularizer for Classifiers via Persistent Homology） 2026-05-21T03:44:39Z Blog https://aibr.jp/archives/692539 2026-05-21T03:44:25Z AI Benchmark Research ja 獣医臨床ノートから診断を推定するDeepTagの考え方（DeepTag: inferring diagnoses from clinical notes in under-resourced medical domain） 2026-05-21T03:44:25Z Blog https://aibr.jp/archives/692537 2026-05-21T03:44:05Z AI Benchmark Research ja 構造学習の分解法が示す経営的インパクト（Decomposition of structural learning about directed acyclic graphs） 2026-05-21T03:44:05Z Blog https://aibr.jp/archives/692535 2026-05-21T03:43:57Z AI Benchmark Research ja 関係データに対する経験的リスク最小化と確率的勾配降下法（Empirical Risk Minimization and Stochastic Gradient Descent for Relational Data） 2026-05-21T03:43:57Z Blog https://aibr.jp/archives/692533 2026-05-21T03:43:44Z AI Benchmark Research ja グラフ上の補間スプラインがデータ解析を変える（Interpolating splines on graphs for data science applications） 2026-05-21T03:43:44Z Blog https://aibr.jp/archives/692531 2026-05-21T03:43:24Z AI Benchmark Research ja Gradient Similarityによる敵対的攻撃検出（Gradient Similarity: An Explainable Approach to Detect Adversarial Attacks against Deep Learning） 2026-05-21T03:43:24Z Blog https://aibr.jp/archives/692529 2026-05-21T02:52:47Z AI Benchmark Research ja 非結合アイソトニック回帰と最小ワッサースタイン復元（Uncoupled Isotonic Regression via Minimum Wasserstein Deconvolution） 2026-05-21T02:52:47Z Blog https://aibr.jp/archives/692527 2026-05-21T02:52:37Z AI Benchmark Research ja 視覚情報と地図データで自転車経路を評価する手法（Bicycle Route Attractiveness from Street View and OpenStreetMap） 2026-05-21T02:52:37Z Blog https://aibr.jp/archives/692525 2026-05-21T02:52:23Z AI Benchmark Research ja Sivers関数の抽出とSIDISのTMD物理信号の評価 (Assessing signals of TMD physics in SIDIS azimuthal asymmetries and in the extraction of the Sivers function) 2026-05-21T02:52:23Z Blog https://aibr.jp/archives/692523 2026-05-21T02:51:50Z AI Benchmark Research ja データ効率の良いリソグラフィモデリング（Data Efficient Lithography Modeling with Transfer Learning and Active Data Selection） 2026-05-21T02:51:50Z Blog https://aibr.jp/archives/692521 2026-05-21T02:51:40Z AI Benchmark Research ja 深層学習によるモデル予測制御則の効率的表現と近似（Efficient Representation and Approximation of Model Predictive Control Laws via Deep Learning） 2026-05-21T02:51:40Z Blog https://aibr.jp/archives/692519 2026-05-21T02:51:29Z AI Benchmark Research ja ネットワークプリンター攻撃の行動分析と検出の枠組み（PIDS: A Behavioral Framework for Analysis and Detection of Network Printer Attacks） 2026-05-21T02:51:29Z Blog https://aibr.jp/archives/692517 2026-05-21T02:51:12Z AI Benchmark Research ja 二峰性を示すCa豊富ギャップ過渡現象 iPTF 16hgs の発見と示唆（Double-peaked Ca-rich gap transient iPTF 16hgs） 2026-05-21T02:51:12Z Blog https://aibr.jp/archives/692515 2026-05-21T02:00:09Z AI Benchmark Research ja 識別器の近似能力がGANの多様性を保証する（Approximability of Discriminators Implies Diversity in GANs） 2026-05-21T02:00:09Z Blog https://aibr.jp/archives/692513 2026-05-21T01:59:52Z AI Benchmark Research ja ソーシャルライブ配信における成人向けコンテンツの実態（Adult content in Social Live Streaming Services: Characterizing deviant users and relationships） 2026-05-21T01:59:52Z Blog https://aibr.jp/archives/692511 2026-05-21T01:59:10Z AI Benchmark Research ja この画像はあの部分に似ている、と説明するAI（This Looks Like That: Deep Learning for Interpretable Image Recognition） 2026-05-21T01:59:10Z Blog https://aibr.jp/archives/692509 2026-05-21T01:58:22Z AI Benchmark Research ja 高スループット同定を加速する能動学習による原子間ポテンシャル取得手法（Accelerating high-throughput searches for new alloys with active learning of interatomic potentials） 2026-05-21T01:58:22Z Blog https://aibr.jp/archives/692507 2026-05-21T01:58:14Z AI Benchmark Research ja すべての画素を活かす：ホリスティック3D運動理解による教師なし形状学習（Every Pixel Counts: Unsupervised Geometry Learning with Holistic 3D Motion Understanding） 2026-05-21T01:58:14Z Blog https://aibr.jp/archives/692505 2026-05-21T01:58:05Z AI Benchmark Research ja 音楽におけるメジャー感の知覚モデル化（Modeling Majorness as a Perceptual Property in Music from Listener Ratings） 2026-05-21T01:58:05Z Blog https://aibr.jp/archives/692503 2026-05-21T01:57:51Z AI Benchmark Research ja V4046 Sgrを巡るサブアーク秒ALMA分子線イメージング調査（A Subarcsecond ALMA Molecular Line Imaging Survey of the Circumbinary, Protoplanetary Disk Orbiting V4046 Sgr） 2026-05-21T01:57:51Z Blog https://aibr.jp/archives/692501 2026-05-21T01:06:15Z AI Benchmark Research ja 絡み合いとカオスを解きほぐす（Untangling entanglement and chaos） 2026-05-21T01:06:15Z Blog https://aibr.jp/archives/692499 2026-05-21T01:05:30Z AI Benchmark Research ja 等方性Vlasov物質の低圧静的解の一意性（UNIQUENESS OF STATIC, ISOTROPIC LOW-PRESSURE SOLUTIONS OF THE EINSTEIN-VLASOV SYSTEM） 2026-05-21T01:05:30Z Blog https://aibr.jp/archives/692497 2026-05-21T01:05:10Z AI Benchmark Research ja ワンビット通知で最適なタスク割振りを学ぶ（ONLINE OPTIMAL TASK OFFLOADING WITH ONE-BIT FEEDBACK） 2026-05-21T01:05:10Z Blog https://aibr.jp/archives/692495 2026-05-21T01:04:10Z AI Benchmark Research ja 生波形を直接処理する音声デノイジングの革新（Speech Denoising with Deep Feature Losses） 2026-05-21T01:04:10Z Blog https://aibr.jp/archives/692493 2026-05-21T01:04:00Z AI Benchmark Research ja 無線メッシュネットワークにおける機械学習の概観（An Overview of Machine Learning Approaches in Wireless Mesh Networks） 2026-05-21T01:04:00Z Blog https://aibr.jp/archives/692491 2026-05-21T01:03:44Z AI Benchmark Research ja サイモンの量子アルゴリズムを学習する（Learning Simon’s quantum algorithm） 2026-05-21T01:03:44Z Blog https://aibr.jp/archives/692489 2026-05-21T01:03:29Z AI Benchmark Research ja クエリ構築と合成のためのニューラル機械翻訳（Neural Machine Translation for Query Construction and Composition） 2026-05-21T01:03:29Z Blog 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AI Benchmark Research ja 独立深層学習行列解析による多チャンネル音源分離（Independent Deeply Learned Matrix Analysis for Multichannel Audio Source Separation） 2026-05-20T22:24:18Z Blog https://aibr.jp/archives/692447 2026-05-20T22:23:40Z AI Benchmark Research ja 非均一サンプリングからの行列補完（Matrix Completion from Non-Uniformly Sampled Entries） 2026-05-20T22:23:40Z Blog https://aibr.jp/archives/692445 2026-05-20T21:32:30Z AI Benchmark Research ja 有限データで平均と分散の保証を与えるスケーラブルなガウス過程推論（Scalable Gaussian Process Inference with Finite-data Mean and Variance Guarantees） 2026-05-20T21:32:30Z Blog https://aibr.jp/archives/692443 2026-05-20T21:24:34Z AI Benchmark Research ja Auto-Kerasによる効率的なニューラルアーキテクチャ探索（Auto-Keras: An Efficient Neural Architecture Search System） 2026-05-20T21:24:34Z Blog https://aibr.jp/archives/692441 2026-05-20T21:24:21Z AI Benchmark Research ja 航空映像における主要物体の階層的深層共分割（Hierarchical Deep Co-segmentation of Primary Objects in Aerial Videos） 2026-05-20T21:24:21Z Blog https://aibr.jp/archives/692439 2026-05-20T21:24:06Z 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核の短距離相関のエネルギー・運動量依存性（Energy and momentum dependence of nuclear short-range correlations - Spectral function, exclusive scattering experiments and the contact formalism） 2026-05-20T20:30:55Z Blog https://aibr.jp/archives/692427 2026-05-20T20:30:32Z AI Benchmark Research ja 幼児向けウェブ学習プラットフォームの採用意図要因（The Determinants For User Intention To Adopt Web Based Early Childhood Supplementary Educational Platform） 2026-05-20T20:30:32Z Blog https://aibr.jp/archives/692425 2026-05-20T20:29:49Z AI Benchmark Research ja 予算制約付きデュアルSVM訓練（Dual SVM Training on a Budget） 2026-05-20T20:29:49Z Blog https://aibr.jp/archives/692423 2026-05-20T20:29:39Z AI Benchmark Research ja 遅延付き確率的勾配降下法の収束解析（A Tight Convergence Analysis for Stochastic Gradient Descent with Delayed Updates） 2026-05-20T20:29:39Z Blog https://aibr.jp/archives/692421 2026-05-20T20:29:29Z AI Benchmark Research ja Deep Feature Factorizationによる概念発見（Deep Feature Factorization For Concept Discovery） 2026-05-20T20:29:29Z Blog 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