https://aibr.jp/archives/685270 2026-05-01T02:56:08Z AI Benchmark Research ja 大規模な教師なし深層表現学習による脳構造解析（Large-Scale Unsupervised Deep Representation Learning for Brain Structure） 2026-05-01T02:56:08Z Blog https://aibr.jp/archives/685268 2026-05-01T02:55:58Z AI Benchmark Research ja RF信号を用いたIoT端末の本人認証技術（RF-PUF: IoT Security Enhancement through Authentication of Wireless Nodes using In-situ Machine Learning） 2026-05-01T02:55:58Z Blog https://aibr.jp/archives/685266 2026-05-01T02:55:45Z AI Benchmark Research ja EML-NETによるサリエンシー予測の拡張可能な多層ネットワーク（EML-NET: An Expandable Multi-Layer NETwork for Saliency Prediction） 2026-05-01T02:55:45Z Blog https://aibr.jp/archives/685264 2026-05-01T02:54:16Z AI Benchmark Research ja BLAZEITによる動画解析の効率化（BlazeIt: Optimizing Declarative Aggregation and Limit Queries for Neural Network-Based Video Analytics） 2026-05-01T02:54:16Z Blog https://aibr.jp/archives/685262 2026-05-01T02:54:03Z AI Benchmark Research ja 非定常性を捉えるEEG向け適応型アンサンブル学習（Covariate Shift Estimation based Adaptive Ensemble Learning for Handling Non-Stationarity in Motor Imagery related EEG-based Brain-Computer Interface） 2026-05-01T02:54:03Z Blog https://aibr.jp/archives/685260 2026-05-01T02:53:56Z AI Benchmark Research ja Alpha-Betaダイバージェンスによる変分推論の拡張（Alpha-Beta Divergence For Variational Inference） 2026-05-01T02:53:56Z Blog https://aibr.jp/archives/685258 2026-05-01T02:53:43Z AI Benchmark Research ja 音声における感情認識を支える半教師あり生成モデルの提案（OMG Emotion Challenge - ExCouple Team） 2026-05-01T02:53:43Z Blog https://aibr.jp/archives/685256 2026-05-01T02:01:32Z AI Benchmark Research ja 事前学習済みCNNと連想記憶バンクを用いた教師なし学習（Unsupervised Learning using Pretrained CNN and Associative Memory Bank） 2026-05-01T02:01:32Z Blog https://aibr.jp/archives/685254 2026-05-01T02:00:34Z AI Benchmark Research ja 姿勢推定のためのCNN損失と勾配をリーマン幾何で定式化する（Computing CNN Loss and Gradients for Pose Estimation with Riemannian Geometry） 2026-05-01T02:00:34Z Blog https://aibr.jp/archives/685252 2026-05-01T01:59:57Z AI Benchmark Research ja 細粒度な表情解析と次元感情モデル（Fine-Grained Facial Expression Analysis Using Dimensional Emotion Model） 2026-05-01T01:59:57Z Blog https://aibr.jp/archives/685250 2026-05-01T01:58:59Z AI Benchmark Research ja k-SVRG: 大規模最適化のための分散誤差低減（k-SVRG: Variance Reduction for Large Scale Optimization） 2026-05-01T01:58:59Z Blog https://aibr.jp/archives/685248 2026-05-01T01:58:19Z AI Benchmark Research ja X-CNNのクロスモーダルトポロジーの自動推論（Automatic Inference of Cross-modal Connection Topologies for X-CNNs） 2026-05-01T01:58:19Z Blog https://aibr.jp/archives/685246 2026-05-01T01:58:05Z AI Benchmark Research ja 自律走行車の安全性を強化する敵対的深層強化学習（Robust Deep Reinforcement Learning for Security and Safety in Autonomous Vehicle Systems） 2026-05-01T01:58:05Z Blog https://aibr.jp/archives/685244 2026-05-01T01:57:18Z AI Benchmark Research ja 短期電力価格予測における古典的モデルと非線形モデルの比較（Comparison of Classical and Nonlinear Models for Short-Term Electricity Price Prediction） 2026-05-01T01:57:18Z Blog https://aibr.jp/archives/685242 2026-05-01T01:05:34Z AI Benchmark Research ja 学習速度を教師にする半教師あり学習（SaaS: Speed as a Supervisor for Semi-supervised Learning） 2026-05-01T01:05:34Z Blog https://aibr.jp/archives/685240 2026-05-01T01:03:47Z AI Benchmark Research ja modAL：Pythonのためのモジュール式能動学習フレームワーク (modAL: A modular active learning framework for Python) 2026-05-01T01:03:47Z Blog https://aibr.jp/archives/685238 2026-05-01T01:03:01Z AI Benchmark Research ja 地上設置ライダーによる雲検出に対する全畳み込みネットワークの適用（Lidar Cloud Detection with Fully Convolutional Networks） 2026-05-01T01:03:01Z Blog https://aibr.jp/archives/685236 2026-05-01T01:02:27Z AI Benchmark Research ja 大規模離散時間生存モデルによるニューラルネットワークの適用（A Scalable Discrete-Time Survival Model for Neural Networks） 2026-05-01T01:02:27Z Blog https://aibr.jp/archives/685234 2026-05-01T01:02:12Z AI Benchmark Research ja マルチ解像度・マルチモーダルセンサ融合とラベル不確かさの扱い（Multi-Resolution Multi-Modal Sensor Fusion For Remote Sensing Data With Label Uncertainty） 2026-05-01T01:02:12Z Blog https://aibr.jp/archives/685232 2026-05-01T01:01:28Z AI Benchmark Research ja 大規模な弱教師あり事前学習の限界を探る（Exploring the Limits of Weakly Supervised Pretraining） 2026-05-01T01:01:28Z Blog https://aibr.jp/archives/685230 2026-05-01T00:09:57Z AI Benchmark Research ja ニューラルネットワークの訓練可能性と精度を粒子系として考える（TRAINABILITY AND ACCURACY OF NEURAL NETWORKS: AN INTERACTING PARTICLE SYSTEM APPROACH） 2026-05-01T00:09:57Z Blog https://aibr.jp/archives/685228 2026-05-01T00:09:38Z AI Benchmark Research ja Glow: ニューラルネットワーク向けグラフローワーコンパイラの要点（Glow: Graph Lowering Compiler Techniques for Neural Networks） 2026-05-01T00:09:38Z Blog https://aibr.jp/archives/685226 2026-05-01T00:09:24Z AI Benchmark Research ja 近似Temporal Difference学習は可逆ポリシー下で勾配降下になる（Approximate Temporal Difference Learning is a Gradient Descent for Reversible Policies） 2026-05-01T00:09:24Z Blog https://aibr.jp/archives/685224 2026-05-01T00:07:36Z AI Benchmark Research ja 改善したDRNを用いる交通流予測の動的モデル（A Dynamic Model for Traffic Flow Prediction Using Improved DRN） 2026-05-01T00:07:36Z Blog https://aibr.jp/archives/685222 2026-05-01T00:07:22Z AI Benchmark Research ja 料理画像とレシピの大規模検索技術（Images & Recipes: Retrieval in the cooking context） 2026-05-01T00:07:22Z Blog https://aibr.jp/archives/685220 2026-05-01T00:07:08Z AI Benchmark Research ja スペイン観光需要の予測における機械学習の有効性（MODELLING TOURISM DEMAND TO SPAIN WITH MACHINE LEARNING TECHNIQUES. THE IMPACT OF FORECAST HORIZON ON MODEL SELECTION） 2026-05-01T00:07:08Z Blog https://aibr.jp/archives/685218 2026-04-30T23:14:49Z AI Benchmark Research ja ブロック循環・非循環グラフにおけるスペクトルクラスタリング（Spectral clustering algorithms for the detection of clusters in block-cyclic and block-acyclic graphs） 2026-04-30T23:14:49Z Blog https://aibr.jp/archives/685216 2026-04-30T23:14:35Z AI Benchmark Research ja 生成的敵対ネットワークで実現する高速かつ高精度な検出器シミュレーション（Fast and accurate simulation of particle detectors using generative adversarial networks） 2026-04-30T23:14:35Z Blog https://aibr.jp/archives/685214 2026-04-30T23:13:54Z AI Benchmark Research ja スペイン地域観光市場の相互依存性をモデル化する手法（Modelling cross-dependencies between Spain’s regional tourism markets with an extension of the Gaussian process regression model） 2026-04-30T23:13:54Z Blog https://aibr.jp/archives/685212 2026-04-30T23:12:46Z AI Benchmark Research ja 顔と声を同じ座標で比較する技術の衝撃（Learnable PINs: Cross-Modal Embeddings for Person Identity） 2026-04-30T23:12:46Z Blog https://aibr.jp/archives/685210 2026-04-30T23:12:32Z AI Benchmark Research ja 検索行動から学習効果を予測する（Predicting User Knowledge Gain in Informational Search Sessions） 2026-04-30T23:12:32Z Blog https://aibr.jp/archives/685208 2026-04-30T23:12:24Z AI Benchmark Research ja 粒状堆積床の収縮・クリープとアーミング（Granular bed consolidation, creep and armoring under subcritical fluid flow） 2026-04-30T23:12:24Z Blog https://aibr.jp/archives/685206 2026-04-30T23:12:10Z AI Benchmark Research ja 時系列データに対する分類と外れ値検出アルゴリズムの評価（An Evaluation of Classification and Outlier Detection Algorithms） 2026-04-30T23:12:10Z Blog https://aibr.jp/archives/685204 2026-04-30T22:19:44Z AI Benchmark Research ja 複雑な問いに答える技術：質問の側面（ファセット）を見極める（Characterizing Question Facets for Complex Answer Retrieval） 2026-04-30T22:19:44Z Blog https://aibr.jp/archives/685202 2026-04-30T22:17:31Z AI Benchmark Research ja COBRASTSによる時系列の半教師ありクラスタリング（COBRASTS: A new approach to Semi-Supervised Clustering of Time Series） 2026-04-30T22:17:31Z Blog https://aibr.jp/archives/685200 2026-04-30T22:09:37Z AI Benchmark Research ja 磁場を持つ鼓動するB型星HD 43317の前方地震学的モデリング（Forward seismic modelling of the pulsating magnetic B-type star HD 43317） 2026-04-30T22:09:37Z Blog https://aibr.jp/archives/685198 2026-04-30T22:09:06Z AI Benchmark Research ja マルコフ連鎖ニューラルネットワーク（Markov Chain Neural Networks） 2026-04-30T22:09:06Z Blog https://aibr.jp/archives/685196 2026-04-30T22:07:19Z AI Benchmark Research ja Chineseピンイン誤入力補正のための知識統合型ニューラル機械翻訳（Knowledge and Neural Machine Translation Powered Chinese Pinyin Typo Correction） 2026-04-30T22:07:19Z Blog https://aibr.jp/archives/685194 2026-04-30T22:07:11Z AI Benchmark Research ja 認知ロボットにおける深層ニューラルネットワークの可能性と限界（Potentials and Limitations of Deep Neural Networks for Cognitive Robots） 2026-04-30T22:07:11Z Blog https://aibr.jp/archives/685192 2026-04-30T22:06:51Z AI Benchmark Research ja ロボット支援手術における動作とタスクの同時分類（Joint Surgical Gesture and Task Classification with Multi-Task and Multimodal Learning） 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占有格子地図における深層畳み込みネットワークによる物体検出と分類 (Object Detection and Classification in Occupancy Grid Maps using Deep Convolutional Networks) 2026-04-30T21:12:19Z Blog https://aibr.jp/archives/685180 2026-04-30T21:11:53Z AI Benchmark Research ja 圧縮辞書学習（Compressed Dictionary Learning） 2026-04-30T21:11:53Z Blog https://aibr.jp/archives/685178 2026-04-30T21:11:29Z AI Benchmark Research ja ヘテロジニアスクラウド上のプライバシー保護型クエリ検索システム（c-SELENE: Privacy-preserving Query Retrieval System on Heterogeneous Cloud Data） 2026-04-30T21:11:29Z Blog https://aibr.jp/archives/685176 2026-04-30T20:19:49Z AI Benchmark Research ja ノイズに強い音声認識を実現する深層敵対的学習（BOOSTING NOISE ROBUSTNESS OF ACOUSTIC MODEL VIA DEEP ADVERSARIAL TRAINING） 2026-04-30T20:19:49Z Blog https://aibr.jp/archives/685174 2026-04-30T20:19:13Z AI Benchmark Research ja 音声と映像を用いた覚醒度‑情動軸の深層ネットワーク（A Deep Network for Arousal-Valence Emotion Prediction with Acoustic-Visual Cues） 2026-04-30T20:19:13Z Blog https://aibr.jp/archives/685172 2026-04-30T20:18:32Z AI Benchmark Research ja 内視鏡画像に基づく解釈可能な全畳み込み分類（Interpretable Fully Convolutional Classification of Intrapapillary Capillary Loops for Real-Time Detection of Early Squamous Neoplasia） 2026-04-30T20:18:32Z Blog https://aibr.jp/archives/685170 2026-04-30T20:17:40Z AI Benchmark Research ja 遅延制約下のレート制御と「範囲予測」アプローチ（Delay-Constrained Rate Control for Real-Time Video Streaming with Bounded Neural Network） 2026-04-30T20:17:40Z Blog https://aibr.jp/archives/685168 2026-04-30T20:17:26Z AI Benchmark Research ja 意味チャネルとシャノンチャネルの相互適合（Semantic Channel and Shannon’s Channel Mutually Match for Multi-Label Classification） 2026-04-30T20:17:26Z Blog https://aibr.jp/archives/685166 2026-04-30T20:17:01Z AI Benchmark Research ja 深層Perm-Setネット：順序不明・個数不確定な集合を予測する（DEEP PERM-SET NET: LEARN TO PREDICT SETS WITH UNKNOWN PERMUTATION AND CARDINALITY USING DEEP NEURAL NETWORKS） 2026-04-30T20:17:01Z Blog https://aibr.jp/archives/685164 2026-04-30T20:16:36Z AI Benchmark Research ja 重たい裾をもつデータに強いℓ1回帰（ℓ1-regression with Heavy-tailed 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Denoising） 2026-04-30T19:21:02Z Blog https://aibr.jp/archives/685152 2026-04-30T19:20:48Z AI Benchmark Research ja 遺伝子発現データからの遺伝子調節ネットワーク予測（Prediction of a gene regulatory network from gene expression Profiles with Linear Regression and Pearson Correlation Coefficient） 2026-04-30T19:20:48Z Blog https://aibr.jp/archives/685150 2026-04-30T19:20:28Z AI Benchmark Research ja コンテキスト間で分岐予測精度を動的に改善する方法（Dynamically Improving Branch Prediction Accuracy Between Contexts） 2026-04-30T19:20:28Z Blog https://aibr.jp/archives/685148 2026-04-30T18:27:51Z AI Benchmark Research ja 効率的な歩行者検出のための融合深層ニューラルネットワーク（Fused Deep Neural Networks for Efficient Pedestrian Detection） 2026-04-30T18:27:51Z Blog https://aibr.jp/archives/685146 2026-04-30T18:27:23Z AI Benchmark Research ja 畳み込み-再帰ニューラルネットワークによる音声強調（CONVOLUTIONAL-RECURRENT NEURAL NETWORKS FOR SPEECH ENHANCEMENT） 2026-04-30T18:27:23Z Blog https://aibr.jp/archives/685144 2026-04-30T18:26:44Z AI Benchmark Research ja 完全準同型暗号を用いた安全な顔照合（Secure Face Matching 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Textual Phrases Grounding） 2026-04-30T17:33:32Z Blog https://aibr.jp/archives/685132 2026-04-30T17:32:40Z AI Benchmark Research ja 大規模変数選択を現実的にする確率的サンプリング手法の進化（Scalable Importance Tempering and Bayesian Variable Selection） 2026-04-30T17:32:40Z Blog https://aibr.jp/archives/685130 2026-04-30T17:31:40Z AI Benchmark Research ja Runge-Kuttaの直接離散化で得られる加速（Direct Runge-Kutta Discretization Achieves Acceleration） 2026-04-30T17:31:40Z Blog https://aibr.jp/archives/685128 2026-04-30T17:30:44Z AI Benchmark Research ja ULIRGにおけるAGN駆動流出の定量化（Quantifying the AGN-driven outflows in ULIRGs） 2026-04-30T17:30:44Z Blog https://aibr.jp/archives/685126 2026-04-30T17:29:57Z AI Benchmark Research ja 銀河団の準平衡性と亜構造の検証手法の評価（Evaluating Tests of Virialization and Substructure Using Galaxy Clusters in the ORELSE Survey） 2026-04-30T17:29:57Z Blog https://aibr.jp/archives/685124 2026-04-30T17:28:53Z AI Benchmark Research ja 自動核分割へのMask R-CNN適応（Adapting Mask-RCNN for Automatic Nucleus Segmentation） 2026-04-30T17:28:53Z 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Research ja ハミルトニアンモンテカルロの結合と収束（Coupling and Convergence for Hamiltonian Monte Carlo） 2026-04-30T16:34:22Z Blog https://aibr.jp/archives/685110 2026-04-30T16:33:11Z AI Benchmark Research ja 深く正規化された深度画像による堅牢な顔認識（Robust Face Recognition with Deeply Normalized Depth Images） 2026-04-30T16:33:11Z Blog https://aibr.jp/archives/685108 2026-04-30T15:41:56Z AI Benchmark Research ja YouTubeにおけるコラボレーションの定量解析（Collaborations on YouTube: From Unsupervised Detection to the Impact on Video and Channel Popularity） 2026-04-30T15:41:56Z Blog https://aibr.jp/archives/685106 2026-04-30T15:41:41Z AI Benchmark Research ja Twitterが明かす抗議行動予測（Twitter Reveals: Using Twitter Analytics to Predict Public Protests） 2026-04-30T15:41:41Z Blog https://aibr.jp/archives/685104 2026-04-30T15:40:30Z AI Benchmark Research ja 液体アルゴンでのARAPUCA装置の試験（Liquid Argon test of the ARAPUCA device） 2026-04-30T15:40:30Z Blog https://aibr.jp/archives/685102 2026-04-30T15:39:57Z AI Benchmark Research ja 臨床退院サマリにおけるWord2VecとDoc2Vecを用いた教師なし感情分析（Word2Vec and Doc2Vec in Unsupervised Sentiment Analysis of Clinical Discharge Summaries） 2026-04-30T15:39:57Z Blog https://aibr.jp/archives/685100 2026-04-30T15:39:40Z AI Benchmark Research ja サンプル間対応による教師なしドメイン適応（Sample-to-Sample Correspondence for Unsupervised Domain Adaptation） 2026-04-30T15:39:40Z Blog https://aibr.jp/archives/685098 2026-04-30T15:39:28Z AI Benchmark Research ja Deep Factorization Machines を用いた知識追跡の応用（Deep Factorization Machines for Knowledge Tracing） 2026-04-30T15:39:28Z Blog https://aibr.jp/archives/685096 2026-04-30T15:39:12Z AI Benchmark Research ja ニューラル記憶ネットワークの体系化（A Taxonomy for Neural Memory Networks） 2026-04-30T15:39:12Z Blog https://aibr.jp/archives/685094 2026-04-30T14:46:44Z AI Benchmark Research ja 多目的補助分類器を用いた敵対的生成ネットワーク（Versatile Auxiliary Classifier with Generative Adversarial Network (VAC+GAN)) 2026-04-30T14:46:44Z Blog https://aibr.jp/archives/685092 2026-04-30T14:46:32Z AI Benchmark Research ja 作業条件が異なる現場での軸受故障診断を可能にする敵対的適応1次元畳み込みニューラルネットワーク（Adversarial adaptive 1-D convolutional neural networks for bearing fault diagnosis under varying working condition） 2026-04-30T14:46:32Z Blog https://aibr.jp/archives/685090 2026-04-30T14:46:14Z AI Benchmark Research ja マルチ・コホート・インテリジェンス（Multi-Cohort Intelligence）— 群内・群間学習で探索効率を高める社会模倣型最適化手法 2026-04-30T14:46:14Z Blog https://aibr.jp/archives/685088 2026-04-30T14:45:04Z AI Benchmark Research ja 多様な意味表現にまたがるマルチタスク構文解析（Multitask Parsing Across Semantic Representations） 2026-04-30T14:45:04Z Blog https://aibr.jp/archives/685086 2026-04-30T14:44:48Z AI Benchmark Research ja 大規模グラフでNode2Vecを実用化する技術（Efficient Graph Computation for Node2Vec） 2026-04-30T14:44:48Z Blog https://aibr.jp/archives/685084 2026-04-30T14:44:37Z AI Benchmark Research ja G型恒星周辺での軌道進化が気候に与える影響（EXO-MILANKOVITCH CYCLES II: CLIMATES OF G-DWARF PLANETS IN DYNAMICALLY HOT SYSTEMS） 2026-04-30T14:44:37Z Blog https://aibr.jp/archives/685082 2026-04-30T14:44:22Z AI Benchmark Research ja 地震データの雑音除去に挑む深層自己結合型ニューラルネットワーク（Deep Autoassociative Neural Networks for Noise Reduction in Seismic data） 2026-04-30T14:44:22Z Blog https://aibr.jp/archives/685080 2026-04-30T13:52:32Z AI Benchmark Research ja 時間分解測定から定常状態の輸送特性は得られるか（Can we use time-resolved measurements to get Steady-State Transport data for Halide perovskites?） 2026-04-30T13:52:32Z Blog https://aibr.jp/archives/685078 2026-04-30T13:52:17Z AI Benchmark Research ja クラウドソーシングで捉える曖昧さとフレーム判定（Capturing Ambiguity in Crowdsourcing Frame Disambiguation） 2026-04-30T13:52:17Z Blog https://aibr.jp/archives/685076 2026-04-30T13:52:01Z AI Benchmark Research ja 高精度関係抽出のための共同ブートストラッピング機構 (Joint Bootstrapping Machines for High Confidence Relation Extraction) 2026-04-30T13:52:01Z Blog https://aibr.jp/archives/685074 2026-04-30T13:50:53Z AI Benchmark Research ja 写真からスケッチを学ぶショートカットサイクル整合性（Learning to Sketch with Shortcut Cycle Consistency） 2026-04-30T13:50:53Z Blog https://aibr.jp/archives/685072 2026-04-30T13:50:43Z AI Benchmark Research ja 情報抽出におけるスパース検出の適応スケーリング（Adaptive Scaling for Sparse Detection in Information Extraction） 2026-04-30T13:50:43Z Blog https://aibr.jp/archives/685070 2026-04-30T13:50:28Z AI Benchmark Research ja Nugget Proposal Networksによる中国語イベント検出の革新（Nugget Proposal Networks for Chinese Event Detection） 2026-04-30T13:50:28Z Blog https://aibr.jp/archives/685068 2026-04-30T13:49:35Z AI Benchmark Research ja 条件付き画像間変換（Conditional Image-to-Image Translation） 2026-04-30T13:49:35Z Blog https://aibr.jp/archives/685066 2026-04-30T12:58:24Z AI Benchmark Research ja 局所化（Localization: A Missing Link in the Pipeline of Object Matching and Registration） 2026-04-30T12:58:24Z Blog https://aibr.jp/archives/685064 2026-04-30T12:58:09Z AI Benchmark Research ja ランダム重み付きCNNが示す示唆：アーキテクチャ自体の価値（Randomly Weighted CNNs for (Music) Audio Classification） 2026-04-30T12:58:09Z Blog https://aibr.jp/archives/685062 2026-04-30T12:57:55Z AI Benchmark Research ja 高次元分布の差分プライベート学習（Privately Learning High-Dimensional Distributions） 2026-04-30T12:57:55Z Blog https://aibr.jp/archives/685060 2026-04-30T12:56:25Z AI Benchmark Research ja サイバーフィジカルシステムの反証に深層強化学習を用いる（Falsification of Cyber-Physical Systems Using Deep Reinforcement Learning） 2026-04-30T12:56:25Z Blog https://aibr.jp/archives/685058 2026-04-30T12:56:09Z AI Benchmark Research ja 強靭な対数最適化戦略と強化学習の融合（Robust Log-Optimal Strategy with Reinforcement Learning） 2026-04-30T12:56:09Z Blog https://aibr.jp/archives/685056 2026-04-30T12:55:54Z AI Benchmark Research ja 内部ノードバギング（Internal node bagging） 2026-04-30T12:55:54Z Blog https://aibr.jp/archives/685054 2026-04-30T12:55:12Z AI Benchmark Research ja 湿式実験プロトコルの指示文に対する機械読解のための注釈付きコーパス（An Annotated Corpus for Machine Reading of Instructions in Wet Lab Protocols） 2026-04-30T12:55:12Z Blog https://aibr.jp/archives/685052 2026-04-30T12:03:39Z AI Benchmark Research ja 情報探索型会話システムにおける外部知識を利用した応答ランキング（Response Ranking with Deep Matching Networks and External Knowledge in Information-seeking Conversation Systems） 2026-04-30T12:03:39Z Blog https://aibr.jp/archives/685050 2026-04-30T12:02:40Z AI Benchmark Research ja 脳波でモノを動かす時代の到来（Internet of Things Meets Brain-Computer Interface: A Unified Deep Learning Framework for Enabling Human-Thing Cognitive Interactivity） 2026-04-30T12:02:40Z Blog https://aibr.jp/archives/685048 2026-04-30T12:02:17Z AI Benchmark Research ja WPA奴隷回想録における人種と率直さの定量分析（“I ain’t tellin’ white folks nuthin”: A quantitative exploration of the race-related problem of candour in the WPA slave narratives） 2026-04-30T12:02:17Z Blog https://aibr.jp/archives/685046 2026-04-30T12:00:23Z AI Benchmark Research ja マルチステップ知識支援反復ESPRITによる到来方向推定（Multi-Step Knowledge-Aided Iterative ESPRIT for Direction Finding） 2026-04-30T12:00:23Z Blog https://aibr.jp/archives/685044 2026-04-30T12:00:12Z AI Benchmark Research ja 効率的なニューラル機械翻訳学習のための動的文サンプリング（Dynamic Sentence Sampling for Efficient Training of Neural Machine Translation） 2026-04-30T12:00:12Z Blog https://aibr.jp/archives/685042 2026-04-30T11:59:45Z AI Benchmark Research ja 行列のコンパクト分解を再定義する（Compact Factorization of Matrices Using Generalized Round-Rank） 2026-04-30T11:59:45Z Blog https://aibr.jp/archives/685040 2026-04-30T11:59:12Z AI Benchmark Research ja グラフ上の信号に対する畳み込みニューラルネットワーク構造（Convolutional Neural Network Architectures for Signals Supported on Graphs） 2026-04-30T11:59:12Z Blog https://aibr.jp/archives/685038 2026-04-30T11:07:01Z AI Benchmark Research ja アフィン多重化ネットワーク（Affine Multiplexing Networks: System Analysis, Learning, and Computation） 2026-04-30T11:07:01Z Blog https://aibr.jp/archives/685036 2026-04-30T11:06:35Z AI Benchmark Research ja 対話型自然言語フィードバックによる画像検索（Dialog-based Interactive Image Retrieval） 2026-04-30T11:06:35Z Blog https://aibr.jp/archives/685034 2026-04-30T11:06:11Z AI Benchmark Research ja 生体経路（バイオパスウェイ）動態モデルのための内在次元解析（Building models for biopathway dynamics using intrinsic dimensionality analysis） 2026-04-30T11:06:11Z Blog https://aibr.jp/archives/685032 2026-04-30T11:04:46Z AI Benchmark Research ja 量子パラダイムにおけるサポートベクタークラスタリングの検討 (An Investigation on Support Vector Clustering for Big Data in Quantum Paradigm) 2026-04-30T11:04:46Z Blog https://aibr.jp/archives/685030 2026-04-30T11:04:31Z AI Benchmark Research ja 系列ラベリングのための木探索アルゴリズム（A Tree Search algorithm For Sequence Labeling） 2026-04-30T11:04:31Z Blog https://aibr.jp/archives/685028 2026-04-30T11:04:15Z AI Benchmark Research ja 顔認識のためのスケーラブルな角度識別型深層距離学習（Scalable Angular Discriminative Deep Metric Learning for Face Recognition） 2026-04-30T11:04:15Z Blog https://aibr.jp/archives/685026 2026-04-30T10:11:42Z AI Benchmark Research ja TreeSegNetによるサブデシメータ航空画像セグメンテーション（TreeSegNet: Adaptive Tree CNNs for Subdecimeter Aerial Image Segmentation） 2026-04-30T10:11:42Z Blog https://aibr.jp/archives/685024 2026-04-30T10:11:27Z AI Benchmark Research ja Dense Adaptive Cascade Forestの解説（Dense Adaptive Cascade Forest: A Self Adaptive Deep Ensemble for Classification Problems） 2026-04-30T10:11:27Z Blog 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2026-04-30T09:04:14Z Blog https://aibr.jp/archives/685002 2026-04-30T09:04:01Z AI Benchmark Research ja 近似過程のモーメント収束とサロゲートモデルの実務的意義（On Convergence of Moments for Approximating Processes and Applications to Surrogate Models） 2026-04-30T09:04:01Z Blog https://aibr.jp/archives/685000 2026-04-30T09:03:53Z AI Benchmark Research ja マルチセンサ効果の同期を支援するバイモーダル学習（A Bimodal Learning Approach to Assist Multi-sensory Effects Synchronization） 2026-04-30T09:03:53Z Blog https://aibr.jp/archives/684998 2026-04-30T08:11:55Z AI Benchmark Research ja ラダーネットワークを用いた感情属性認識の強化（Ladder Networks for Emotion Recognition: Using Unsupervised Auxiliary Tasks to Improve Predictions of Emotional Attributes） 2026-04-30T08:11:55Z Blog https://aibr.jp/archives/684996 2026-04-30T08:11:40Z AI Benchmark Research ja テキストとスケッチで複数物体を検索する統合的手法（Learning Cross-Modal Deep Embeddings for Multi-Object Image Retrieval using Text and Sketch） 2026-04-30T08:11:40Z Blog https://aibr.jp/archives/684994 2026-04-30T08:10:26Z AI Benchmark Research ja KRustによるRustの形式的実行意味論（KRust: A Formal Executable Semantics of Rust） 2026-04-30T08:10:26Z Blog https://aibr.jp/archives/684992 2026-04-30T08:08:44Z AI Benchmark Research ja タスク特化型非凸最適化のための学習可能ブレグマン分割（Toward Designing Convergent Deep Operator Splitting Methods for Task-specific Nonconvex Optimization） 2026-04-30T08:08:44Z Blog https://aibr.jp/archives/684990 2026-04-30T08:08:36Z AI Benchmark Research ja ソーシャルレンディングにおける不均衡データの信用リスク予測（Credit risk prediction in an imbalanced social lending environment） 2026-04-30T08:08:36Z Blog https://aibr.jp/archives/684988 2026-04-30T08:08:22Z AI Benchmark Research ja 不均衡データ分類のためのコスト感度深層信念ネットワーク（A Cost-Sensitive Deep Belief Network for Imbalanced Classification） 2026-04-30T08:08:22Z Blog https://aibr.jp/archives/684986 2026-04-30T07:15:39Z AI Benchmark Research ja ユーザーセンシティブな推薦アンサンブル（User-Sensitive Recommendation Ensemble with Clustered Multi-Task Learning） 2026-04-30T07:15:39Z Blog https://aibr.jp/archives/684984 2026-04-30T07:15:18Z AI Benchmark Research ja メチルアンモニウム配位の解明とMAPbBr3ペロブスカイトの光電応用（ELUCIDATING THE METHYLAMMONIUM (MA) CONFORMATION IN MAPbBr3 PEROVSKITE WITH APPLICATION IN SOLAR CELLS） 2026-04-30T07:15:18Z Blog https://aibr.jp/archives/684982 2026-04-30T07:15:02Z AI Benchmark Research ja 多層並列グラフ畳み込みネットワークによる疾病予測（Multi Layered-Parallel Graph Convolutional Network for Disease Prediction） 2026-04-30T07:15:02Z Blog https://aibr.jp/archives/684980 2026-04-30T07:13:48Z AI Benchmark Research ja ドメイン横断学習のためのクロスグラディエント訓練（GENERALIZING ACROSS DOMAINS VIA CROSS-GRADIENT TRAINING） 2026-04-30T07:13:48Z Blog https://aibr.jp/archives/684978 2026-04-30T07:13:39Z AI Benchmark Research ja Deep Random Secrecyの実装に向けた現実的考察（Towards Practical Implementation of Deep Random Secrecy） 2026-04-30T07:13:39Z Blog https://aibr.jp/archives/684976 2026-04-30T07:13:26Z AI Benchmark Research ja 効率的なサブピクセル再微調整とSymbolic Linear Predictors（Efficient Subpixel Refinement with Symbolic Linear Predictors） 2026-04-30T07:13:26Z Blog https://aibr.jp/archives/684974 2026-04-30T07:13:11Z AI Benchmark Research ja スパイキング深層残差ネットワーク（Spiking Deep Residual Network） 2026-04-30T07:13:11Z Blog https://aibr.jp/archives/684972 2026-04-30T06:20:28Z AI Benchmark Research ja クラスタごとの線形回帰に基づく新規予測手法（Novel Prediction Techniques Based on Clusterwise Linear Regression） 2026-04-30T06:20:28Z Blog https://aibr.jp/archives/684970 2026-04-30T06:19:01Z AI Benchmark Research ja 感情適応型エンドツーエンド対話システム（Sentiment Adaptive End-to-End Dialog Systems） 2026-04-30T06:19:01Z Blog https://aibr.jp/archives/684968 2026-04-30T06:18:45Z AI Benchmark Research ja 非剛性マルチモーダル画像登録を深層学習で解く（Deep Learning based Inter-Modality Image Registration Supervised by Intra-Modality Similarity） 2026-04-30T06:18:45Z Blog https://aibr.jp/archives/684966 2026-04-30T06:17:28Z AI Benchmark Research ja TIRAMISUによる多様なハードウェア向け高性能コード生成（TIRAMISU: A Polyhedral Compiler for Expressing Fast and Portable Code） 2026-04-30T06:17:28Z Blog https://aibr.jp/archives/684964 2026-04-30T06:16:17Z AI Benchmark Research ja ナレーション付きデモから学ぶ報酬学習（Reward Learning from Narrated Demonstrations） 2026-04-30T06:16:17Z Blog https://aibr.jp/archives/684962 2026-04-30T05:25:11Z AI Benchmark Research ja 動学と報酬の分離による転移学習（Decoupling Dynamics and Reward for Transfer Learning） 2026-04-30T05:25:11Z Blog https://aibr.jp/archives/684960 2026-04-30T05:23:29Z AI Benchmark Research ja レーザ反射強度と深層ニューラルネットワークによる車線マッピング（Mapping Road Lanes Using Laser Remission and Deep Neural Networks） 2026-04-30T05:23:29Z Blog https://aibr.jp/archives/684958 2026-04-30T05:23:13Z AI Benchmark Research ja ニューラルネットの識別的損失：負の対数尤度比損失（Negative Log Likelihood Ratio Loss for Deep Neural Network Classification） 2026-04-30T05:23:13Z Blog https://aibr.jp/archives/684956 2026-04-30T05:22:47Z AI Benchmark Research ja 数理的ディープラーニングによるポーズと結合親和性予測の実務的示唆（Mathematical deep learning for pose and binding affinity prediction and ranking in D3R Grand Challenges） 2026-04-30T05:22:47Z Blog https://aibr.jp/archives/684954 2026-04-30T05:22:32Z AI Benchmark Research ja 疎群正則化を組み込んだ帰納的行列補完（Sparse Group Inductive Matrix Completion） 2026-04-30T05:22:32Z Blog https://aibr.jp/archives/684952 2026-04-30T05:22:21Z AI Benchmark Research ja 大規模視覚関係理解のための連続表現とスケーリング（Large-Scale Visual Relationship Understanding） 2026-04-30T05:22:21Z Blog https://aibr.jp/archives/684950 2026-04-30T04:30:45Z AI Benchmark Research ja バックプロパゲーションの並列化と収束保証（Decoupled Parallel Backpropagation with Convergence Guarantee） 2026-04-30T04:30:45Z Blog https://aibr.jp/archives/684948 2026-04-30T04:30:30Z AI Benchmark Research ja ADAM最適化手法の収束証明の改善（An improvement of the convergence proof of the ADAM-Optimizer） 2026-04-30T04:30:30Z Blog https://aibr.jp/archives/684946 2026-04-30T04:29:37Z AI Benchmark Research ja ブラックホール熱力学の総説（A Survey of Black Hole Thermodynamics） 2026-04-30T04:29:37Z Blog https://aibr.jp/archives/684944 2026-04-30T04:29:11Z AI Benchmark Research ja 混合球面スピンガラスにおける幾何学と温度カオス（GEOMETRY AND TEMPERATURE CHAOS IN MIXED SPHERICAL SPIN GLASSES AT LOW TEMPERATURE - THE PERTURBATIVE REGIME） 2026-04-30T04:29:11Z Blog https://aibr.jp/archives/684942 2026-04-30T04:28:57Z AI Benchmark Research ja アンバウンド関数空間における経験分布のワッサースタイン距離の収束と濃縮（Convergence and Concentration of Empirical Measures under Wasserstein Distance in Unbounded Functional Spaces） 2026-04-30T04:28:57Z Blog https://aibr.jp/archives/684940 2026-04-30T04:28:48Z AI Benchmark Research ja ベビー用品の安全性問題の自動検出（Auto-Detection of Safety Issues in Baby Products） 2026-04-30T04:28:48Z Blog https://aibr.jp/archives/684938 2026-04-30T04:28:38Z AI Benchmark Research ja 中間データのキャッシュ最適化がデータ処理を変える（Intermediate Data Caching Optimization for Multi-Stage and Parallel Big Data Frameworks） 2026-04-30T04:28:38Z Blog https://aibr.jp/archives/684936 2026-04-30T03:36:17Z AI Benchmark Research ja 小規模ロボットチームによる確率的時空間現象の持続的監視（Persistent Monitoring of Stochastic Spatio-temporal Phenomena with a Small Team of Robots） 2026-04-30T03:36:17Z Blog https://aibr.jp/archives/684934 2026-04-30T03:35:25Z AI Benchmark Research ja k-NNを模倣する深層シーケンスとメモリネットワーク（k-Nearest Neighbors by Means of Sequence to Sequence Deep Neural Networks and Memory Networks） 2026-04-30T03:35:25Z Blog https://aibr.jp/archives/684932 2026-04-30T03:35:10Z AI Benchmark Research ja 非定常時空間モデルの学習（Learning Non-Stationary Space-Time Models for Environmental Monitoring） 2026-04-30T03:35:10Z Blog https://aibr.jp/archives/684930 2026-04-30T03:34:07Z AI Benchmark Research ja 文書と質問の協調深層エンコーディングによる機械読解（Weaver: Deep Co-Encoding of Questions and Documents for Machine Reading） 2026-04-30T03:34:07Z Blog https://aibr.jp/archives/684928 2026-04-30T03:33:52Z AI Benchmark Research ja グラフェンにおけるプラズモン増強光のスピン軌道相互作用（Plasmon-enhanced spin-orbit interaction of light in graphene） 2026-04-30T03:33:52Z Blog https://aibr.jp/archives/684926 2026-04-30T03:33:38Z AI Benchmark Research ja 車輪脚ロボットのための深層強化学習によるナビゲーション習得（Deep Reinforcement Learning to Acquire Navigation Skills for Wheel-Legged Robots in Complex Environments） 2026-04-30T03:33:38Z Blog https://aibr.jp/archives/684924 2026-04-30T03:33:03Z AI Benchmark Research ja ホログラフィックなワープドCFTのブートストラップ（Bootstrapping holographic warped CFTs or: how I learned to stop worrying and tolerate negative norms） 2026-04-30T03:33:03Z Blog https://aibr.jp/archives/684922 2026-04-30T02:41:46Z AI Benchmark Research ja Crossbar-Net による腎腫瘍セグメンテーションの革新（Crossbar-Net: A Novel Convolutional Neural Network for Kidney Tumor Segmentation in CT Images） 2026-04-30T02:41:46Z Blog https://aibr.jp/archives/684920 2026-04-30T02:41:32Z AI Benchmark Research ja オフラインでランキング方針を評価する実務的手法（Offline Evaluation of Ranking Policies with Click Models） 2026-04-30T02:41:32Z Blog https://aibr.jp/archives/684918 2026-04-30T02:41:18Z AI Benchmark Research ja ポイント操作と逐次パッチ学習による対話型医用画像分割（Interactive Medical Image Segmentation via Point-Based Interaction and Sequential Patch Learning） 2026-04-30T02:41:18Z Blog https://aibr.jp/archives/684916 2026-04-30T02:40:43Z AI Benchmark Research ja 対話的視覚質問応答によるカスタマイズ画像ナラティブ生成（Customized Image Narrative Generation via Interactive Visual Question Generation and Answering） 2026-04-30T02:40:43Z Blog https://aibr.jp/archives/684914 2026-04-30T02:40:29Z AI Benchmark Research ja 因子分解で見える世界をつくる：Cycle-Consistent VAEによる表現の分離（Disentangling Factors of Variation with Cycle-Consistent VAEs） 2026-04-30T02:40:29Z Blog https://aibr.jp/archives/684912 2026-04-30T02:40:21Z AI Benchmark Research ja 試行内での脳波振動ダイナミクスを利用した空間フィルタの最適化変動への対処（Mining within-trial oscillatory brain dynamics to address the variability of optimized spatial filters） 2026-04-30T02:40:21Z Blog https://aibr.jp/archives/684910 2026-04-30T02:40:07Z AI Benchmark Research ja 汎化可能なマルチビュー3D人体姿勢回帰の手法（A generalizable approach for multi-view 3D human pose regression） 2026-04-30T02:40:07Z Blog https://aibr.jp/archives/684908 2026-04-30T01:48:31Z AI Benchmark Research ja 地域特化型交通標識検出を効率化するMulti-Scale Deconvolution Networks（Localized Traffic Sign Detection with Multi-scale Deconvolution Networks） 2026-04-30T01:48:31Z Blog https://aibr.jp/archives/684906 2026-04-30T01:47:39Z AI Benchmark Research ja パターンマルコフ連鎖によるイベント予測（Event Forecasting with Pattern Markov Chains） 2026-04-30T01:47:39Z Blog https://aibr.jp/archives/684904 2026-04-30T01:47:31Z AI Benchmark Research ja UAV搭載カメラと深層学習による樹木の自動分類（Automatic classification of trees using a UAV onboard camera and deep learning） 2026-04-30T01:47:31Z Blog https://aibr.jp/archives/684902 2026-04-30T01:46:55Z AI Benchmark Research ja SaC2Vec: 構造とコンテンツを併せた情報ネットワーク表現（SaC2Vec: Information Network Representation with Structure and Content） 2026-04-30T01:46:55Z Blog https://aibr.jp/archives/684900 2026-04-30T01:46:46Z AI Benchmark Research ja ReHabgameにおけるモンテカルロ木探索の応用（Development of Rehabilitation System (ReHabgame) through Monte-Carlo Tree Search Algorithm） 2026-04-30T01:46:46Z Blog https://aibr.jp/archives/684898 2026-04-30T01:46:32Z AI Benchmark Research ja 汎用的ディープラーニングによる文書セグメンテーション（dhSegment: A generic deep-learning approach for document segmentation） 2026-04-30T01:46:32Z Blog https://aibr.jp/archives/684896 2026-04-30T01:45:51Z AI Benchmark Research ja サンプル依存辞書によるオンライン畳み込みスパース符号化（Online Convolutional Sparse Coding with Sample-Dependent Dictionary） 2026-04-30T01:45:51Z Blog https://aibr.jp/archives/684894 2026-04-30T00:54:30Z AI Benchmark Research ja Webページ特有の視覚注目推定を改善する位置事前学習付き要素感度サリエンシーモデル（An Element Sensitive Saliency Model with Position Prior Learning for Web Pages） 2026-04-30T00:54:30Z Blog https://aibr.jp/archives/684892 2026-04-30T00:53:28Z AI Benchmark Research ja 四足歩行ロボットのシミュレーションから現実への学習（Sim-to-Real: Learning Agile Locomotion For Quadruped Robots） 2026-04-30T00:53:28Z Blog https://aibr.jp/archives/684890 2026-04-30T00:53:14Z AI Benchmark Research ja 高速移動環境に強いビームフォーミングを実現する深層学習（Deep Learning Coordinated Beamforming for Highly-Mobile Millimeter Wave Systems） 2026-04-30T00:53:14Z Blog https://aibr.jp/archives/684888 2026-04-30T00:52:24Z AI Benchmark Research ja ラットレス符号による分散行列ベクトル乗算の負荷均衡（Rateless Codes for Near-Perfect Load Balancing in Distributed Matrix-Vector Multiplication） 2026-04-30T00:52:24Z Blog https://aibr.jp/archives/684886 2026-04-30T00:51:49Z AI Benchmark Research ja 臨床向け音声データ拡張のための構音障害音声の合成（SIMULATING DYSARTHRIC SPEECH FOR TRAINING DATA AUGMENTATION IN CLINICAL SPEECH APPLICATIONS） 2026-04-30T00:51:49Z Blog https://aibr.jp/archives/684884 2026-04-30T00:51:42Z AI Benchmark Research ja FPMビデオ再構築に対する深層学習アプローチ（Deep learning approach to Fourier ptychographic microscopy） 2026-04-30T00:51:42Z Blog https://aibr.jp/archives/684882 2026-04-30T00:51:28Z AI Benchmark Research ja スケーラブルな二重線形π学習による特徴ベース強化学習（Scalable Bilinear π Learning Using State and Action Features） 2026-04-30T00:51:28Z Blog https://aibr.jp/archives/684880 2026-04-29T23:58:50Z AI Benchmark Research ja 非線形行列補完のためのテンソル手法（Tensor Methods for Nonlinear Matrix Completion） 2026-04-29T23:58:50Z Blog https://aibr.jp/archives/684878 2026-04-29T23:57:10Z AI Benchmark Research ja 分散差分プライバシー対応の行列・テンソル分解アルゴリズム（Distributed Differentially-Private 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Sensing for Learning Nonstationary Environment Models） 2026-04-29T23:51:25Z Blog https://aibr.jp/archives/684866 2026-04-29T22:59:28Z AI Benchmark Research ja 盗聴者を含むプライベート情報検索の容量（The Capacity of Private Information Retrieval with Eavesdroppers） 2026-04-29T22:59:28Z Blog https://aibr.jp/archives/684864 2026-04-29T22:53:45Z AI Benchmark Research ja 合成ゲージ場とフラットバンドを目指す光学格子の設計（Synthetic Gauge Fields for Lattices with Multi-Orbital Unit Cells: Routes towards a π-flux Dice Lattice with Flat Bands） 2026-04-29T22:53:45Z Blog https://aibr.jp/archives/684862 2026-04-29T22:53:31Z AI Benchmark Research ja 線形オートエンコーダから主成分を取り出す方法（From Principal Subspaces to Principal Components with Linear Autoencoders） 2026-04-29T22:53:31Z Blog https://aibr.jp/archives/684860 2026-04-29T22:51:24Z AI Benchmark Research ja 計測上のスパース逆問題：条件付き勾配法と交換法の同値性（SPARSE INVERSE PROBLEMS OVER MEASURES: EQUIVALENCE OF THE CONDITIONAL GRADIENT AND EXCHANGE METHODS） 2026-04-29T22:51:24Z Blog https://aibr.jp/archives/684858 2026-04-29T22:48:36Z AI Benchmark Research ja Sparse Persistent RNNs：GPU上で大規模な再帰型ネットワークを効率化する手法（SPARSE PERSISTENT RNNS: SQUEEZING LARGE RECURRENT NETWORKS ON–CHIP） 2026-04-29T22:48:36Z Blog https://aibr.jp/archives/684856 2026-04-29T22:48:22Z AI Benchmark Research ja 心理療法対話のモデリング（Modeling Psychotherapy Dialogues with Kernelized Hashcode Representations） 2026-04-29T22:48:22Z Blog https://aibr.jp/archives/684854 2026-04-29T22:48:09Z AI Benchmark Research ja 過パラメータ化ニューラルネットワークの損失ランドスケープ（The Loss Landscape of Overparameterized Neural Networks） 2026-04-29T22:48:09Z Blog https://aibr.jp/archives/684852 2026-04-29T21:52:37Z AI Benchmark Research ja ミリ波車載ネットワークにおけるビーム訓練とデータ伝送の最適化（Beam Training and Data Transmission Optimization in Millimeter-Wave Vehicular Networks） 2026-04-29T21:52:37Z Blog https://aibr.jp/archives/684850 2026-04-29T21:52:24Z AI Benchmark Research ja AbuSniffによるFacebook友人の悪用検出と防御（AbuSniff: Automatic Detection and Defenses Against Abusive Facebook Friends） 2026-04-29T21:52:24Z 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Distillation for Video Classification） 2026-04-29T19:56:56Z Blog https://aibr.jp/archives/684818 2026-04-29T19:56:04Z AI Benchmark Research ja GANによる視覚データ合成を用いたゼロショット動画分類（Visual Data Synthesis via GAN for Zero-Shot Video Classification） 2026-04-29T19:56:04Z Blog https://aibr.jp/archives/684816 2026-04-29T19:54:38Z AI Benchmark Research ja 中間赤方偏移における明るくコンパクトなバルジ（Bright Compact Bulges at intermediate redshifts） 2026-04-29T19:54:38Z Blog https://aibr.jp/archives/684814 2026-04-29T19:53:12Z AI Benchmark Research ja 機械学習で円筒代数分解を賢くする（Using Machine Learning to Improve Cylindrical Algebraic Decomposition） 2026-04-29T19:53:12Z Blog https://aibr.jp/archives/684812 2026-04-29T19:52:58Z AI Benchmark Research ja 弱ラベル音響イベント検出の適応プーリング（Adaptive pooling operators for weakly labeled sound event detection） 2026-04-29T19:52:58Z Blog https://aibr.jp/archives/684810 2026-04-29T19:00:34Z AI Benchmark Research ja OCT体積画像からの力推定（Force Estimation from OCT Volumes using 3D CNNs） 2026-04-29T19:00:34Z Blog https://aibr.jp/archives/684808 2026-04-29T19:00:17Z AI Benchmark Research ja 人体動作ビデオにおける深層キーフレーム検出（Deep Keyframe Detection in Human Action Videos） 2026-04-29T19:00:17Z Blog https://aibr.jp/archives/684806 2026-04-29T19:00:01Z AI Benchmark Research ja 複数ネットワーク整列のスケーラブルで高精度な手法（MPGM: Scalable and Accurate Multiple Network Alignment） 2026-04-29T19:00:01Z Blog https://aibr.jp/archives/684804 2026-04-29T18:59:08Z AI Benchmark Research ja 予算付きネットワーク負荷下での分散学習とガウスコピュラを用いた分類器アンサンブル（Decentralized learning with budgeted network load using Gaussian copulas and classifier ensembles） 2026-04-29T18:59:08Z Blog https://aibr.jp/archives/684802 2026-04-29T18:57:26Z AI Benchmark Research ja 拡張垂直リストを用いた時間的パターン探索（Extended Vertical Lists for Temporal Pattern Mining from Multivariate Time Series） 2026-04-29T18:57:26Z Blog https://aibr.jp/archives/684800 2026-04-29T18:03:19Z AI Benchmark Research ja コラボレーティブインテリジェンス向け深層特徴の準ロスレス圧縮（Near-Lossless Deep Feature Compression for Collaborative Intelligence） 2026-04-29T18:03:19Z Blog https://aibr.jp/archives/684798 2026-04-29T18:03:04Z AI Benchmark Research ja パーソナルクローゼットからのコーデ推薦（Recommending Outfits from Personal Closet） 2026-04-29T18:03:04Z Blog https://aibr.jp/archives/684796 2026-04-29T18:02:50Z AI Benchmark Research ja リモートケアアプリケーションの設計と実装（Design and Implementation of a Remote Care Application Based on Microservice Architecture） 2026-04-29T18:02:50Z Blog https://aibr.jp/archives/684794 2026-04-29T17:56:48Z AI Benchmark Research ja 位置情報を明かさずに使うジオフェンシング：NEXUS（NEXUS: Using Geo-fencing Services without revealing your Location） 2026-04-29T17:56:48Z Blog https://aibr.jp/archives/684792 2026-04-29T17:56:38Z AI Benchmark Research ja サインフル・ランダム射影の実務的意義（Sign-Full Random Projections） 2026-04-29T17:56:38Z Blog https://aibr.jp/archives/684790 2026-04-29T17:56:22Z AI Benchmark Research ja 教員養成における数学学習のコミュニケーション（Communication of Prospective Teachers with Students in Mathematics Learning at Senior High School (SMA)） 2026-04-29T17:56:22Z Blog https://aibr.jp/archives/684788 2026-04-29T17:56:02Z AI Benchmark Research ja 視聴数予測に注意を向ける：注意機構でソーシャル動画の人気を可視化する（Pay Attention to Virality: understanding popularity of social media videos with the attention mechanism） 2026-04-29T17:56:02Z Blog https://aibr.jp/archives/684786 2026-04-29T16:59:37Z AI Benchmark Research ja LiDARベースのセマンティックラベリングを大幅に改善する自動クロスモーダルトレーニング（Boosting LiDAR-based Semantic Labeling by Cross-Modal Training Data Generation） 2026-04-29T16:59:37Z Blog https://aibr.jp/archives/684784 2026-04-29T16:58:56Z AI Benchmark Research ja 局所文脈とコーパス全体の一貫性を統合するOpen情報抽出（Integrating Local Context and Global Cohesiveness for Open Information Extraction） 2026-04-29T16:58:56Z Blog https://aibr.jp/archives/684782 2026-04-29T16:54:53Z AI Benchmark Research ja 会話を通じた一回教授型視覚概念学習（Interactive Language Acquisition with One-shot Visual Concept Learning） 2026-04-29T16:54:53Z Blog https://aibr.jp/archives/684780 2026-04-29T16:54:39Z AI Benchmark Research ja 都市居住者の出自認識を部分的監督学習で行うCD-CNN（CD-CNN: A 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https://aibr.jp/archives/684770 2026-04-29T15:57:33Z AI Benchmark Research ja グループ零ノルム正則化回帰の計算法と実用的意義（GEP-MSCRA for computing the group zero-norm regularized least squares estimator） 2026-04-29T15:57:33Z Blog https://aibr.jp/archives/684768 2026-04-29T15:57:18Z AI Benchmark Research ja ソーシャルネットワークの融合とマイニング（Social Network Fusion and Mining: A Survey） 2026-04-29T15:57:18Z Blog https://aibr.jp/archives/684766 2026-04-29T15:52:52Z AI Benchmark Research ja 神経外科イメージングにおけるセラノスティクスの展望（Prospects for Theranostics in Neurosurgical Imaging） 2026-04-29T15:52:52Z Blog https://aibr.jp/archives/684764 2026-04-29T15:52:38Z AI Benchmark Research ja ビデオ圧縮のための学習（Learning for Video Compression） 2026-04-29T15:52:38Z Blog https://aibr.jp/archives/684762 2026-04-29T15:52:17Z AI Benchmark Research ja 競合学習がCNNを速くする理由（Competitive Learning Enriches Learning Representation and Accelerates the Fine-tuning of CNNs） 2026-04-29T15:52:17Z Blog https://aibr.jp/archives/684760 2026-04-29T15:51:19Z AI Benchmark Research 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データ駆動強化学習による広域スパース制御の要点解説（Sparse Wide-Area Control of Power Systems using Data-driven Reinforcement Learning） 2026-04-29T14:52:01Z Blog https://aibr.jp/archives/684748 2026-04-29T14:50:58Z AI Benchmark Research ja エンドツーエンド多モーダル音声認識（END-TO-END MULTIMODAL SPEECH RECOGNITION） 2026-04-29T14:50:58Z Blog https://aibr.jp/archives/684746 2026-04-29T14:49:16Z AI Benchmark Research ja 確率密度で階層を学ぶ表現――Density Order Embeddings（Hierarchical Density Order Embeddings） 2026-04-29T14:49:16Z Blog https://aibr.jp/archives/684744 2026-04-29T13:55:10Z AI Benchmark Research ja HIVウイルス量データからの時系列クラスタ化とセントロイド要約法（Revealing patterns in HIV viral load data and classifying patients via a novel machine learning cluster summarization method） 2026-04-29T13:55:10Z Blog https://aibr.jp/archives/684742 2026-04-29T13:53:28Z AI Benchmark Research ja Multiagent Soft Q-Learningによる連携最適化（Multiagent Soft Q-Learning） 2026-04-29T13:53:28Z Blog https://aibr.jp/archives/684740 2026-04-29T13:52:19Z AI Benchmark Research ja ラプラシアン固有関数の双対的幾何学（On the Dual Geometry of Laplacian Eigenfunctions） 2026-04-29T13:52:19Z Blog https://aibr.jp/archives/684738 2026-04-29T13:49:52Z AI Benchmark Research ja ジャンルをつなぐ音楽生成─深層学習によるジャンル間補間（Off the Beaten Track: Using Deep Learning to Interpolate Between Music Genres） 2026-04-29T13:49:52Z Blog https://aibr.jp/archives/684736 2026-04-29T13:47:54Z AI Benchmark Research ja HG-meansによるMSSCの解法とその実務的意義（HG-means: A scalable hybrid genetic algorithm for minimum sum-of-squares clustering） 2026-04-29T13:47:54Z Blog https://aibr.jp/archives/684734 2026-04-29T13:46:43Z AI Benchmark Research ja インテリジェントICU — 自律的患者モニタリングのための人工知能技術（The Intelligent ICU: Using Artificial Intelligence Technology for Autonomous Patient Monitoring） 2026-04-29T13:46:43Z Blog https://aibr.jp/archives/684731 2026-04-29T12:54:09Z AI Benchmark Research ja 画像分類のための漸進的ニューラルネットワーク（Progressive Neural Networks for Image Classification） 2026-04-29T12:54:09Z Blog https://aibr.jp/archives/684729 2026-04-29T12:39:43Z AI Benchmark Research ja 多層スパースコーディングの包括的追求（Multi-Layer Sparse Coding: The Holistic Way） 2026-04-29T12:39:43Z Blog https://aibr.jp/archives/684727 2026-04-29T12:37:43Z AI Benchmark Research ja スパイク列からの非線形ベイズ復号に向けた粒子フィルタ手法（Particle-filtering approaches for nonlinear Bayesian decoding of neuronal spike trains） 2026-04-29T12:37:43Z Blog https://aibr.jp/archives/684725 2026-04-29T12:37:28Z AI Benchmark Research ja 相関するエルデシュ・レーニーグラフの整列に関する標準的ラベリングアルゴリズムの解析（Analysis of a Canonical Labeling Algorithm for the Alignment of Correlated Erdős–Rényi Graphs） 2026-04-29T12:37:28Z Blog https://aibr.jp/archives/684723 2026-04-29T12:37:07Z AI Benchmark Research ja 高次元ロジスティック回帰における最尤推定量存在の相転移（The Phase Transition for the Existence of the Maximum Likelihood Estimate in High-dimensional Logistic Regression） 2026-04-29T12:37:07Z Blog https://aibr.jp/archives/684721 2026-04-29T12:36:37Z AI Benchmark Research ja RULLSによるロバストな特徴量生成（RULLS: Randomized Union of Locally Linear Subspaces for Feature Engineering） 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Research ja 一人称と三人称の映像を共に学ぶ（Actor and Observer: Joint Modeling of First and Third-Person Videos） 2026-04-29T10:34:03Z Blog https://aibr.jp/archives/684697 2026-04-29T10:33:34Z AI Benchmark Research ja ストリーミングテンソル分解における概念ドリフトの検出と緩和（Identifying and Alleviating Concept Drift in Streaming Tensor Decomposition） 2026-04-29T10:33:34Z Blog https://aibr.jp/archives/684695 2026-04-29T10:33:25Z AI Benchmark Research ja リプレゼンタ定理はいつ成立するか（When is there a Representer Theorem?） 2026-04-29T10:33:25Z Blog https://aibr.jp/archives/684693 2026-04-29T10:33:11Z AI Benchmark Research ja t-DCFによるASVとスプーフィング対策の統合評価（t-DCF: a Detection Cost Function for the Tandem Assessment of Spoofing Countermeasures and Automatic Speaker Verification） 2026-04-29T10:33:11Z Blog https://aibr.jp/archives/684691 2026-04-29T10:31:24Z AI Benchmark Research ja 疎ラベル伝播の計算複雑性（ON THE COMPLEXITY OF SPARSE LABEL PROPAGATION） 2026-04-29T10:31:24Z Blog https://aibr.jp/archives/684689 2026-04-29T09:38:44Z AI Benchmark Research ja 声帯励起のための話者非依存波形モデル（Speaker-independent raw waveform model for glottal excitation） 2026-04-29T09:38:44Z Blog https://aibr.jp/archives/684687 2026-04-29T09:38:24Z AI Benchmark Research ja 赤色巨星の質量・年齢・距離推定に対するBayesian ANNアプローチ（MADE: A spectroscopic Mass, Age, and Distance Estimator for red giant stars with Bayesian machine learning） 2026-04-29T09:38:24Z Blog https://aibr.jp/archives/684685 2026-04-29T09:38:10Z AI Benchmark Research ja 敵対的残差変換ネットワークによる非教師ありドメイン適応（Unsupervised Domain Adaptation with Adversarial Residual Transform Networks） 2026-04-29T09:38:10Z Blog https://aibr.jp/archives/684683 2026-04-29T09:35:06Z AI Benchmark Research ja ドメイン壁のクリープ挙動における間欠的集団ダイナミクス（Intermittent collective dynamics of domain walls in the creep regime） 2026-04-29T09:35:06Z Blog https://aibr.jp/archives/684681 2026-04-29T09:34:52Z AI Benchmark Research ja マラリア顕微鏡画像に対するFaster R-CNNの適用（Applying Faster R-CNN for Object Detection on Malaria Images） 2026-04-29T09:34:52Z Blog https://aibr.jp/archives/684679 2026-04-29T09:34:39Z AI Benchmark Research ja Cross-media Relation Attention Networkによるマルチレベル整合（Cross-media Multi-level Alignment with Relation Attention Network） 2026-04-29T09:34:39Z Blog https://aibr.jp/archives/684677 2026-04-29T09:34:26Z AI Benchmark Research ja 対称双線形回帰による信号サブグラフ推定（Symmetric Bilinear Regression for Signal Subgraph Estimation） 2026-04-29T09:34:26Z Blog https://aibr.jp/archives/684675 2026-04-29T08:39:13Z AI Benchmark Research ja 単眼RGB画像からの手の3D姿勢推定──潜在2.5Dヒートマップ回帰によるアプローチ (Hand Pose Estimation via Latent 2.5D Heatmap Regression) 2026-04-29T08:39:13Z Blog https://aibr.jp/archives/684673 2026-04-29T08:37:47Z AI Benchmark Research ja ドメインシフト下におけるニューラル半教師あり学習の強力なベースライン（Strong Baselines for Neural Semi-supervised Learning under Domain Shift） 2026-04-29T08:37:47Z Blog https://aibr.jp/archives/684671 2026-04-29T08:36:16Z AI Benchmark Research ja 畳み込みオートエンコーダによる可逆ではない画像圧縮（Deep Convolutional AutoEncoder-based Lossy Image Compression） 2026-04-29T08:36:16Z Blog https://aibr.jp/archives/684669 2026-04-29T08:34:50Z AI Benchmark Research ja アナロジーによる教師なし解きほぐし表現学習（Unsupervised Disentangled Representation Learning with Analogical Relations） 2026-04-29T08:34:50Z Blog https://aibr.jp/archives/684667 2026-04-29T08:34:37Z AI Benchmark Research ja 低ランク時周波数合成による推定（Estimation with Low-Rank Time-Frequency Synthesis Models） 2026-04-29T08:34:37Z Blog https://aibr.jp/archives/684665 2026-04-29T08:34:23Z AI Benchmark Research ja 推定共分散行列からのスペクトル復元と機械学習向け統計カーネルの応用（Recovery of spectrum from estimated covariance matrices and statistical kernels for machine learning and big data） 2026-04-29T08:34:23Z Blog https://aibr.jp/archives/684663 2026-04-29T08:33:01Z AI Benchmark Research ja COMPASSによる偏極Drell–Yanの結果（Polarised Drell-Yan results from COMPASS） 2026-04-29T08:33:01Z Blog https://aibr.jp/archives/684661 2026-04-29T07:40:22Z AI Benchmark Research ja 段階的正則化による畳み込みネットワークの構造的剪定（Structured Pruning for Efficient ConvNets via Incremental Regularization） 2026-04-29T07:40:22Z Blog https://aibr.jp/archives/684659 2026-04-29T07:34:56Z AI Benchmark Research ja 弱教師あり物体検出のジグザグ学習（Zigzag Learning for Weakly Supervised Object Detection） 2026-04-29T07:34:56Z Blog https://aibr.jp/archives/684657 2026-04-29T07:33:35Z AI Benchmark Research ja 動的少数ショット視覚学習と忘却の防止（Dynamic Few-Shot Visual Learning without Forgetting） 2026-04-29T07:33:35Z Blog https://aibr.jp/archives/684655 2026-04-29T07:28:03Z AI Benchmark Research ja 多重尺度系の臨界転移に対するカーネル法の一考察（A Note on Kernel Methods for Multiscale Systems with Critical Transitions） 2026-04-29T07:28:03Z Blog https://aibr.jp/archives/684653 2026-04-29T07:27:44Z AI Benchmark Research ja 極化された不可約ホロモルフィックシンプレクティック多様体におけるノーザー＝レフシェッツ層の密度と応用（DENSITY OF NOETHER-LEFSCHETZ LOCI OF POLARIZED IRREDUCIBLE HOLOMORPHIC SYMPLECTIC VARIETIES AND APPLICATIONS） 2026-04-29T07:27:44Z Blog https://aibr.jp/archives/684651 2026-04-29T07:26:46Z AI Benchmark Research ja 弱教師あり学習による特徴局在化と手術用画像支援（Weakly-Supervised Learning-Based Feature Localization for Confocal Laser Endomicroscopy Glioma Images） 2026-04-29T07:26:46Z Blog https://aibr.jp/archives/684649 2026-04-29T07:26:05Z AI Benchmark Research ja 分割線形基底関数による安定学習の考察（Notes on stable learning with piecewise-linear basis functions） 2026-04-29T07:26:05Z Blog https://aibr.jp/archives/684647 2026-04-29T06:29:12Z AI Benchmark Research ja 重力波から探る中性子星の星震学（Astroseismology of neutron stars from gravitational waves in the limit of perfect measurement） 2026-04-29T06:29:12Z Blog https://aibr.jp/archives/684645 2026-04-29T06:28:59Z AI Benchmark Research ja Seq2Seqモデルの可視化によるデバッグ手法の実務的理解（SEQ2SEQ-VIS : A Visual Debugging Tool for Sequence-to-Sequence Models） 2026-04-29T06:28:59Z Blog https://aibr.jp/archives/684643 2026-04-29T06:26:43Z AI Benchmark Research ja 映画の問いに答える記憶の作り方（Movie Question Answering: Remembering the Textual Cues for Layered Visual Contents） 2026-04-29T06:26:43Z Blog https://aibr.jp/archives/684641 2026-04-29T06:24:56Z AI Benchmark Research ja 部分観測環境のための空間メモリをもつ生成的時間モデル（Generative Temporal Models with Spatial Memory for Partially Observed Environments） 2026-04-29T06:24:56Z Blog https://aibr.jp/archives/684639 2026-04-29T06:24:29Z AI Benchmark Research ja 心臓MRIの3D一貫性を担保する空間伝播型深層学習（3D Consistent & Robust Segmentation of Cardiac Images by Deep Learning with Spatial Propagation） 2026-04-29T06:24:29Z Blog https://aibr.jp/archives/684637 2026-04-29T06:24:16Z AI Benchmark Research ja 資産リターン予測のための深層学習（Deep Learning for Predicting Asset Returns） 2026-04-29T06:24:16Z Blog https://aibr.jp/archives/684635 2026-04-29T06:22:46Z AI Benchmark Research ja 低ランク表現に基づく多焦点ノイズ画像融合（Multi-focus Noisy Image Fusion using Low-Rank Representation） 2026-04-29T06:22:46Z Blog https://aibr.jp/archives/684633 2026-04-29T05:29:26Z AI Benchmark Research ja 大規模MIMOにおけるチャネル推定とユーザ群分けの同時処理（Joint Channel Estimation and User Grouping for Massive MIMO Systems） 2026-04-29T05:29:26Z Blog https://aibr.jp/archives/684631 2026-04-29T05:22:43Z AI Benchmark Research ja 深層学習に基づく音響モデルの近年の進展（Recent Progresses in Deep Learning based Acoustic Models） 2026-04-29T05:22:43Z Blog https://aibr.jp/archives/684629 2026-04-29T05:22:11Z AI Benchmark Research ja 弱ラベル学習による音声イベント検出の再考（A Closer Look at Weak Label Learning for Audio Events） 2026-04-29T05:22:11Z Blog https://aibr.jp/archives/684627 2026-04-29T05:22:02Z AI Benchmark Research ja 乱流制御のためのLSTMによる低次元モデル構築（A Deep Learning based Approach to Reduced Order Modeling for Turbulent Flow Control using LSTM Neural Networks） 2026-04-29T05:22:02Z Blog https://aibr.jp/archives/684625 2026-04-29T05:21:36Z AI Benchmark Research ja 3Dセグメント記述子を学習して場所認識を行う（Learning 3D Segment Descriptors for Place Recognition） 2026-04-29T05:21:36Z Blog https://aibr.jp/archives/684623 2026-04-29T05:21:23Z AI Benchmark Research ja 光と物質の超強結合の最前線（Ultrastrong coupling regimes of light-matter interaction） 2026-04-29T05:21:23Z Blog https://aibr.jp/archives/684621 2026-04-29T05:19:58Z AI Benchmark Research ja ニューラルネットの「黒箱」をひらく：stop/top識別の事例研究（Opening the black box of neural nets: case studies in stop/top discrimination） 2026-04-29T05:19:58Z Blog https://aibr.jp/archives/684619 2026-04-29T04:24:49Z AI Benchmark Research ja 宣言的に定義されたエントロピー制約による半教師あり学習（Semi-Supervised Learning with Declaratively Specified Entropy Constraints） 2026-04-29T04:24:49Z Blog https://aibr.jp/archives/684617 2026-04-29T04:24:35Z AI Benchmark Research ja 常識知識の発掘は知識ベース補完か？新規性の影響に関する研究（Commonsense mining as knowledge base completion? A study on the impact of novelty） 2026-04-29T04:24:35Z Blog https://aibr.jp/archives/684615 2026-04-29T04:21:58Z AI Benchmark Research ja DeepTriangleによる保険支払準備金の予測革新（DeepTriangle: A Deep Learning Approach to Loss Reserving） 2026-04-29T04:21:58Z Blog https://aibr.jp/archives/684613 2026-04-29T04:19:32Z AI Benchmark Research ja タスク細粒度が転移学習にもたらす効果（On the Effectiveness of Task Granularity for Transfer Learning） 2026-04-29T04:19:32Z Blog https://aibr.jp/archives/684611 2026-04-29T04:18:40Z AI Benchmark Research ja 産業界への対話型探索ベースソフトウェアテストの移転（Transferring Interactive Search-Based Software Testing to Industry） 2026-04-29T04:18:40Z Blog https://aibr.jp/archives/684609 2026-04-29T04:18:25Z AI Benchmark Research ja 不均衡ネットワーク表現学習の新手法と実務への示唆（ImVerde: Vertex-Diminished Random Walk for Learning Imbalanced Network Representation） 2026-04-29T04:18:25Z Blog https://aibr.jp/archives/684607 2026-04-29T04:18:16Z AI Benchmark Research ja スパース符号化によるイベント駆動型カメラの時系列学習（A Sparse Coding Multi-Scale Precise-Timing Machine Learning Algorithm for Neuromorphic Event-Based Sensors） 2026-04-29T04:18:16Z Blog https://aibr.jp/archives/684605 2026-04-29T03:21:21Z AI Benchmark Research ja 欠測サンプルから学ぶスパース辞書学習（On Learning Sparsely Used Dictionaries from Incomplete Samples） 2026-04-29T03:21:21Z Blog https://aibr.jp/archives/684603 2026-04-29T03:20:17Z AI Benchmark Research ja パッチベースCNNによるボーカル旋律抽出（VOCAL MELODY EXTRACTION USING PATCH-BASED CNN） 2026-04-29T03:20:17Z Blog https://aibr.jp/archives/684601 2026-04-29T03:18:40Z AI Benchmark Research ja マウス臓器の自動セグメンテーション（Automated Mouse Organ Segmentation: A Deep Learning Based Solution） 2026-04-29T03:18:40Z Blog https://aibr.jp/archives/684599 2026-04-29T03:15:57Z AI Benchmark Research ja アベール1758における二重ラジオハローの発見（LOFAR discovery of a double radio halo system in Abell 1758） 2026-04-29T03:15:57Z Blog https://aibr.jp/archives/684597 2026-04-29T03:15:43Z AI Benchmark Research ja 評価指標の罠を乗り越える報酬学習——視覚ストーリーテリングにおける敵対的報酬学習（Adversarial Reward Learning for Visual Storytelling） 2026-04-29T03:15:43Z Blog https://aibr.jp/archives/684595 2026-04-29T03:15:23Z AI Benchmark Research ja GANを使ったDOOMレベル生成の可能性（DOOM Level Generation using Generative Adversarial Networks） 2026-04-29T03:15:23Z Blog https://aibr.jp/archives/684593 2026-04-29T03:14:47Z AI Benchmark Research ja 現実的な半教師あり学習の評価法（Realistic Evaluation of Deep Semi-Supervised Learning Algorithms） 2026-04-29T03:14:47Z Blog https://aibr.jp/archives/684591 2026-04-29T02:19:44Z AI Benchmark Research ja 医学文献における有害事象検出の自動化（Automated Detection of Adverse Drug Reactions in the Biomedical Literature Using Convolutional Neural Networks and Biomedical Word Embeddings） 2026-04-29T02:19:44Z Blog https://aibr.jp/archives/684589 2026-04-29T02:18:25Z AI Benchmark Research ja 殻越えを超えた構造形成（Structure formation beyond shell-crossing: nonperturbative expansions and late-time attractors） 2026-04-29T02:18:25Z Blog https://aibr.jp/archives/684587 2026-04-29T02:17:38Z AI Benchmark Research ja 大規模イベント埋め込みと再帰型ネットワークによるネイティブ広告CTR予測の改善（Improving Native Ads CTR Prediction by Large Scale Event Embedding and Recurrent Networks） 2026-04-29T02:17:38Z Blog https://aibr.jp/archives/684585 2026-04-29T02:16:35Z AI Benchmark Research ja 量子版生成的敵対ネットワークの提案（Quantum generative adversarial learning） 2026-04-29T02:16:35Z Blog https://aibr.jp/archives/684583 2026-04-29T02:10:46Z AI Benchmark Research ja PULP‑HD：低消費電力並列プラットフォーム上での高次元計算の加速（PULP‑HD: Accelerating Brain‑Inspired High‑Dimensional Computing on a Parallel Ultra‑Low Power Platform） 2026-04-29T02:10:46Z Blog https://aibr.jp/archives/684581 2026-04-29T02:09:32Z AI Benchmark Research ja 現実と合わない深度認識を埋める手法（Keep it Unreal: Bridging the Realism Gap for 2.5D Recognition with Geometry Priors Only） 2026-04-29T02:09:32Z Blog https://aibr.jp/archives/684579 2026-04-29T02:08:56Z AI Benchmark Research ja Seer: 大規模トレースデータでクラウドデバッグの複雑さを切り拓く（Seer: Leveraging Big Data to Navigate The Increasing Complexity of Cloud Debugging） 2026-04-29T02:08:56Z Blog 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ロボット操作空間を高速に推定する深層サブスペース学習（Deep Neural Network Based Subspace Learning of Robotic Manipulator Workspace Mapping） 2026-04-28T23:16:13Z Blog https://aibr.jp/archives/684539 2026-04-28T23:16:05Z AI Benchmark Research ja 相関フィルタにおける識別性と信頼性の同時学習（Correlation Tracking via Joint Discrimination and Reliability Learning） 2026-04-28T23:16:05Z Blog https://aibr.jp/archives/684537 2026-04-28T23:15:50Z AI Benchmark Research ja スケッチで顔を直感的に編集する技術（FaceShop: Deep Sketch-based Face Image Editing） 2026-04-28T23:15:50Z Blog https://aibr.jp/archives/684535 2026-04-28T22:23:30Z AI Benchmark Research ja 未知の確率遷移下での平均報酬最適化とω-正規制約（Learning-Based Mean-Payoff Optimization in an Unknown MDP under Omega-Regular Constraints） 2026-04-28T22:23:30Z Blog https://aibr.jp/archives/684533 2026-04-28T22:14:52Z AI Benchmark Research ja Fortranから使える粒子シミュレーション基盤の橋渡し（Fortran Interface to FDPS） 2026-04-28T22:14:52Z Blog https://aibr.jp/archives/684531 2026-04-28T22:14:38Z AI Benchmark Research ja アウトライヤー分類と自己符号化器による境界層プラズマ解析（Outlier classification using Autoencoders: application for fluctuation driven flows in fusion plasmas） 2026-04-28T22:14:38Z Blog https://aibr.jp/archives/684529 2026-04-28T22:11:43Z AI Benchmark Research ja 論理断片の被覆と分離におけるモジュラ述語の役割（COVERING AND SEPARATION FOR LOGICAL FRAGMENTS WITH MODULAR PREDICATES） 2026-04-28T22:11:43Z Blog https://aibr.jp/archives/684527 2026-04-28T22:11:33Z AI Benchmark Research ja 道路表面分類に対する深層畳み込みニューラルネットワークの評価 (Assessment of Deep Convolutional Neural Networks for Road Surface Classification) 2026-04-28T22:11:33Z Blog https://aibr.jp/archives/684525 2026-04-28T22:11:19Z AI Benchmark Research ja インストール試行によるソフトウェア制約の学習（Learning Software Constraints via Installation Attempts） 2026-04-28T22:11:19Z Blog https://aibr.jp/archives/684523 2026-04-28T22:11:10Z AI Benchmark Research ja 学習スケジュールによるマルチタスク学習（Scheduled Multi-Task Learning: From Syntax to Translation） 2026-04-28T22:11:10Z Blog https://aibr.jp/archives/684521 2026-04-28T21:19:07Z AI Benchmark Research ja 3D点群データから動的ジェスチャを時空間学習する手法（Spatiotemporal Learning of Dynamic Gestures from 3D Point Cloud Data） 2026-04-28T21:19:07Z Blog https://aibr.jp/archives/684519 2026-04-28T21:11:11Z AI Benchmark Research ja 同心円上の表現で差をつける：Homocentric HypersphereによるPerson ReIDの新視点（Homocentric Hypersphere Feature Embedding for Person Re-identification） 2026-04-28T21:11:11Z Blog https://aibr.jp/archives/684517 2026-04-28T21:10:57Z AI Benchmark Research ja 見えない部分を学ぶ技術：End-to-Endで学習可能なアモーダルインスタンス分割（Learning to See the Invisible: End-to-End Trainable Amodal Instance Segmentation） 2026-04-28T21:10:57Z Blog https://aibr.jp/archives/684515 2026-04-28T21:10:04Z AI Benchmark Research ja ガウス過程のための合成推論（Composite Inference for Gaussian Processes） 2026-04-28T21:10:04Z Blog https://aibr.jp/archives/684513 2026-04-28T21:09:29Z AI Benchmark Research ja ALMAによるSSA22深宇宙探索：1.1mmで描く20平方分の探査（ALMA Deep Field in SSA22: Survey Design and Source Catalog of a 20 arcmin2 Survey at 1.1 mm） 2026-04-28T21:09:29Z Blog 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Networks） 2026-04-28T19:22:58Z Blog https://aibr.jp/archives/684491 2026-04-28T19:22:38Z AI Benchmark Research ja 時系列グラフ列に対するブロック構造ベースモデル（Block-Structure Based Time-Series Models For Graph Sequences） 2026-04-28T19:22:38Z Blog https://aibr.jp/archives/684489 2026-04-28T19:22:17Z AI Benchmark Research ja アウト・オブ・ディストリビューション学習で堅牢化するCNN（Towards Dependable Deep Convolutional Neural Networks with Out-distribution Learning） 2026-04-28T19:22:17Z Blog https://aibr.jp/archives/684487 2026-04-28T19:21:50Z AI Benchmark Research ja API呼び出し列に対するクエリ効率の高いブラックボックス攻撃（Query-Efficient Black-Box Attack Against Sequence-Based Malware Classifiers） 2026-04-28T19:21:50Z Blog https://aibr.jp/archives/684485 2026-04-28T19:21:41Z AI Benchmark Research ja Neural-Brane: 属性付きネットワーク埋め込みの新潮流（Neural-Brane: Neural Bayesian Personalized Ranking for Attributed Network Embedding） 2026-04-28T19:21:41Z Blog https://aibr.jp/archives/684483 2026-04-28T19:21:31Z AI Benchmark Research ja ハイブリッド車のリアルタイム確率的予測制御によるエネルギー管理（Real-Time Stochastic Predictive Control for Hybrid Vehicle Energy Management） 2026-04-28T19:21:31Z Blog https://aibr.jp/archives/684481 2026-04-28T19:21:16Z AI Benchmark Research ja 翻訳されている中国語の統語的特徴の検出 (Detecting Syntactic Features of Translated Chinese) 2026-04-28T19:21:16Z Blog https://aibr.jp/archives/684479 2026-04-28T18:29:09Z AI Benchmark Research ja 教室での本格的研究体験（Authentic Research in the Classroom for Teachers and Students） 2026-04-28T18:29:09Z Blog https://aibr.jp/archives/684477 2026-04-28T18:28:49Z AI Benchmark Research ja 教育者と研究者を結ぶNITARPの13年の教訓（The NASA/IPAC Teacher Archive Research Program (NITARP)) 2026-04-28T18:28:49Z Blog https://aibr.jp/archives/684475 2026-04-28T18:28:34Z AI Benchmark Research ja 睡眠脳に現れる周期的交互パターンを機械学習で識別する試み（A machine learning model for identifying cyclic alternating patterns in the sleeping brain） 2026-04-28T18:28:34Z Blog https://aibr.jp/archives/684473 2026-04-28T18:28:15Z AI Benchmark Research ja 工作物を使った代替現実ゲーム型ワークショップの設計（"It was Colonel Mustard in the Study with the Candlestick": Using Artifacts to Create An Alternate Reality Game–The Unworkshop） 2026-04-28T18:28:15Z Blog https://aibr.jp/archives/684471 2026-04-28T18:27:51Z AI Benchmark Research ja 視覚特徴を活用したスタイルトレンド発見（Discovering Style Trends through Deep Visually Aware Latent Item Embeddings） 2026-04-28T18:27:51Z Blog https://aibr.jp/archives/684469 2026-04-28T18:27:40Z AI Benchmark Research ja StreamBEDによる市民科学者の現場感覚訓練（StreamBED: Training Citizen Scientists to Make Qualitative Judgments Using Embodied Virtual Reality Training） 2026-04-28T18:27:40Z Blog https://aibr.jp/archives/684467 2026-04-28T18:27:29Z AI Benchmark Research ja 非一様ジオメトリにおける同時ショット反演と高速データ補間（Simultaneous shot inversion for nonuniform geometries using fast data interpolation） 2026-04-28T18:27:29Z Blog https://aibr.jp/archives/684465 2026-04-28T17:35:34Z AI Benchmark Research ja Rogueのダンジョン探索を分割A3Cで解く（Crawling in Rogue’s dungeons with (partitioned) A3C） 2026-04-28T17:35:34Z Blog https://aibr.jp/archives/684463 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