https://aibr.jp/archives/723455 2026-08-15T11:49:55Z AI Benchmark Research ja 効率的割り当てを用いる群衆知能の特性推定の正確化（Accurate inference of crowdsourcing properties when using efficient allocation strategies） 2026-08-15T11:49:55Z Blog https://aibr.jp/archives/723453 2026-08-15T11:41:21Z AI Benchmark Research ja 賢いアルゴリズムはハードウェア加速より有効か（SLIDE: In Defense of Smart Algorithms over Hardware Acceleration for Large-Scale Deep Learning Systems） 2026-08-15T11:41:21Z Blog https://aibr.jp/archives/723451 2026-08-15T11:41:16Z AI Benchmark Research ja Z∼2.8のSMM J02399−0136系内におけるLyα放射ダーククラウドの発見 (DISCOVERY OF A Lyα EMITTING DARK-CLOUD WITHIN Z ∼2.8 SMMJ02399−0136 SYSTEM) 2026-08-15T11:41:16Z Blog https://aibr.jp/archives/723449 2026-08-15T11:40:59Z AI Benchmark Research ja デコーダーを巻き込むLDPC符号設計（Decoder-in-the-Loop: Genetic Optimization-based LDPC Code Design） 2026-08-15T11:40:59Z Blog https://aibr.jp/archives/723447 2026-08-15T11:40:00Z AI Benchmark Research ja CICYデータの学習戦略と高次元検証（Getting CICY High） 2026-08-15T11:40:00Z Blog https://aibr.jp/archives/723445 2026-08-15T11:39:55Z AI Benchmark Research ja マルコフ論理ネットワークのリフティッド重み学習再考（Lifted Weight Learning of Markov Logic Networks Revisited） 2026-08-15T11:39:55Z Blog https://aibr.jp/archives/723443 2026-08-15T11:39:44Z AI Benchmark Research ja META-DATASET：少数例学習のためのデータセット群と新ベンチマーク（META-DATASET: A Dataset of Datasets for Learning to Learn from Few Examples） 2026-08-15T11:39:44Z Blog https://aibr.jp/archives/723441 2026-08-15T10:48:09Z AI Benchmark Research ja 不連続性を反映する補間—VSDKによる境界重視の補間手法（Shape-Driven Interpolation with Discontinuous Kernels） 2026-08-15T10:48:09Z Blog https://aibr.jp/archives/723439 2026-08-15T10:47:59Z AI Benchmark Research ja ファンタジー型テキストアドベンチャーで「話す・行動する」を学ぶ（Learning to Speak and Act in a Fantasy Text Adventure Game） 2026-08-15T10:47:59Z Blog https://aibr.jp/archives/723437 2026-08-15T10:47:47Z AI Benchmark Research ja ドメイン特化の短文から自動で語彙体系を作る技術（Automatic Ontology Learning from Domain-Specific Short Unstructured Text Data） 2026-08-15T10:47:47Z Blog https://aibr.jp/archives/723435 2026-08-15T10:47:18Z AI Benchmark Research ja Pyquilを用いた量子アルゴリズム入門（Introduction to Coding Quantum Algorithms: A Tutorial Series Using Pyquil） 2026-08-15T10:47:18Z Blog https://aibr.jp/archives/723433 2026-08-15T10:47:11Z AI Benchmark Research ja Qiskitによる量子アルゴリズム入門（Introduction to Coding Quantum Algorithms: A Tutorial Series Using Qiskit） 2026-08-15T10:47:11Z Blog https://aibr.jp/archives/723431 2026-08-15T10:46:52Z AI Benchmark Research ja 自己調整ネットワーク：ハイパーパラメータの階層最適化を用いたオンライン適応（Self‑Tuning Networks: Bilevel Optimization of Hyperparameters Using Structured Best‑Response Functions） 2026-08-15T10:46:52Z Blog https://aibr.jp/archives/723429 2026-08-15T10:46:31Z AI Benchmark Research ja ラベル埋め込み型辞書学習による画像分類 (Label Embedded Dictionary Learning for Image Classification) 2026-08-15T10:46:31Z Blog https://aibr.jp/archives/723427 2026-08-15T09:54:04Z AI Benchmark Research ja 階層的強化学習で未知の非線形系を連続制御する仕組み（RLOC: Neurobiologically Inspired Hierarchical Reinforcement Learning Algorithm for Continuous Control of Nonlinear Dynamical Systems） 2026-08-15T09:54:04Z Blog https://aibr.jp/archives/723425 2026-08-15T09:52:45Z AI Benchmark Research ja スパースCNNのための集中量子化（FOCUSED QUANTIZATION FOR SPARSE CNNS） 2026-08-15T09:52:45Z Blog https://aibr.jp/archives/723423 2026-08-15T09:43:59Z AI Benchmark Research ja 量子的潜在意味分析の実務的意義（Quantum Latent Semantic Analysis） 2026-08-15T09:43:59Z Blog https://aibr.jp/archives/723421 2026-08-15T09:43:32Z AI Benchmark Research ja エッジキャッシュにおける人気度学習のためのベイズ的ポアソン・ガウス過程モデル（A Bayesian Poisson-Gaussian Process Model for Popularity Learning in Edge-Caching Networks） 2026-08-15T09:43:32Z Blog https://aibr.jp/archives/723419 2026-08-15T09:42:36Z AI Benchmark Research ja 相互作用を持つクォーク方程状態による異方性クォーク星の解析（Anisotropic Quark Stars with an Interacting Quark Equation of State） 2026-08-15T09:42:36Z Blog https://aibr.jp/archives/723417 2026-08-15T09:42:31Z AI Benchmark Research ja 識別的畳み込み解析辞書学習の効率化（ANALYSIS DICTIONARY LEARNING: AN EFFICIENT AND DISCRIMINATIVE SOLUTION） 2026-08-15T09:42:31Z Blog https://aibr.jp/archives/723415 2026-08-15T09:42:26Z AI Benchmark Research ja Posidonia oceanicaの葉の空気組織解析（CHARACTERIZATION OF Posidonia Oceanica SEAGRASS AERENCHYMA THROUGH WHOLE SLIDE IMAGING） 2026-08-15T09:42:26Z Blog https://aibr.jp/archives/723413 2026-08-15T08:50:42Z AI Benchmark Research ja 複雑さから単純さへ：ブラックボックス最適化のための適応的ESアクティブ部分空間（From Complexity to Simplicity: Adaptive ES-Active Subspaces for Blackbox Optimization） 2026-08-15T08:50:42Z Blog https://aibr.jp/archives/723411 2026-08-15T08:42:19Z AI Benchmark Research ja 計算流体力学における観測量の深層学習（Deep learning observables in computational fluid dynamics） 2026-08-15T08:42:19Z Blog https://aibr.jp/archives/723409 2026-08-15T08:41:57Z AI Benchmark Research ja 敵対的画像の視覚的品質改善（Attack Type Agnostic Perceptual Enhancement of Adversarial Images） 2026-08-15T08:41:57Z Blog https://aibr.jp/archives/723407 2026-08-15T08:41:17Z AI Benchmark Research ja 属性付きネットワークの双曲埋め込み（HEAT: Hyperbolic Embedding of Attributed Networks） 2026-08-15T08:41:17Z Blog https://aibr.jp/archives/723405 2026-08-15T08:41:01Z AI Benchmark Research ja 海上対流圏境界層における蒸発ダクトの特徴付け（CHARACTERIZING EVAPORATION DUCTS WITHIN THE MARINE ATMOSPHERIC BOUNDARY LAYER USING ARTIFICIAL NEURAL NETWORKS） 2026-08-15T08:41:01Z Blog https://aibr.jp/archives/723403 2026-08-15T08:40:46Z AI Benchmark Research ja OLTPトランザクションのスケジューリングを機械学習で行う（Scheduling OLTP Transactions via Machine Learning） 2026-08-15T08:40:46Z Blog https://aibr.jp/archives/723401 2026-08-15T08:40:41Z AI Benchmark Research ja 堅牢性を備えたブラックボックス最適化による強化学習の進展（Provably Robust Blackbox Optimization for Reinforcement Learning） 2026-08-15T08:40:41Z Blog https://aibr.jp/archives/723399 2026-08-15T07:49:13Z AI Benchmark Research ja EBSDデータの高精度再構築と歪み補正（Accurate reconstruction of EBSD datasets by a multimodal data approach using an evolutionary algorithm） 2026-08-15T07:49:13Z Blog https://aibr.jp/archives/723397 2026-08-15T07:48:35Z AI Benchmark Research ja 予測変分ナチュラル勾配（The Variational Predictive Natural Gradient） 2026-08-15T07:48:35Z Blog https://aibr.jp/archives/723395 2026-08-15T07:48:29Z AI Benchmark Research ja 進化的アルゴリズムによるEBSD歪み補正（Correction of Electron Back-scattered Diffraction datasets using an evolutionary algorithm） 2026-08-15T07:48:29Z Blog https://aibr.jp/archives/723393 2026-08-15T07:48:09Z AI Benchmark Research ja リー群上の分布の再パラメタリゼーション（Reparameterizing Distributions on Lie Groups） 2026-08-15T07:48:09Z Blog https://aibr.jp/archives/723391 2026-08-15T07:47:50Z AI Benchmark Research ja ウェブページの見た目で検索順位を学習する（ViTOR: Learning to Rank Webpages Based on Visual Features） 2026-08-15T07:47:50Z Blog https://aibr.jp/archives/723389 2026-08-15T07:47:20Z AI Benchmark Research ja ソノグラファー視線をモデル化した超音波画像表現学習 (Ultrasound Image Representation Learning by Modeling Sonographer Visual Attention) 2026-08-15T07:47:20Z Blog https://aibr.jp/archives/723387 2026-08-15T07:47:14Z AI Benchmark Research ja 機械学習による高度マルウェア検出の実務的意義（Detection of Advanced Malware by Machine Learning Techniques） 2026-08-15T07:47:14Z Blog https://aibr.jp/archives/723385 2026-08-15T06:55:45Z AI Benchmark Research ja 非IIDデータからの堅牢で通信効率の高い連合学習（Robust and Communication-Efficient Federated Learning from Non-IID Data） 2026-08-15T06:55:45Z Blog https://aibr.jp/archives/723383 2026-08-15T06:55:39Z AI Benchmark Research ja 遠方銀河団外縁における活動銀河核の高密度（High density of active galactic nuclei in the outskirts of distant galaxy clusters） 2026-08-15T06:55:39Z Blog https://aibr.jp/archives/723381 2026-08-15T06:55:34Z AI Benchmark Research ja 空間プロテオミクスの半教師あり非パラメトリックベイズモデル（Semi-Supervised Non-Parametric Bayesian Modelling of Spatial Proteomics） 2026-08-15T06:55:34Z Blog https://aibr.jp/archives/723379 2026-08-15T06:55:28Z AI Benchmark Research ja 生成モデルを騙すアウトドメイン例（Adversarial Out-domain Examples for Generative Models） 2026-08-15T06:55:28Z Blog https://aibr.jp/archives/723377 2026-08-15T06:54:41Z AI Benchmark Research ja カプセル統一フレームワークによるグラフィカルプログラミング（A Capsule-unified Framework of Deep Neural Networks 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ArXivから読み解く研究トレンド予測（Predicting Research Trends From Arxiv） 2026-08-15T05:10:34Z Blog https://aibr.jp/archives/723355 2026-08-15T05:10:27Z AI Benchmark Research ja 弱教師付き補完パーツモデルによる詳細画像分類の底上げ（Weakly Supervised Complementary Parts Models for Fine-Grained Image Classification from the Bottom Up） 2026-08-15T05:10:27Z Blog https://aibr.jp/archives/723353 2026-08-15T05:09:54Z AI Benchmark Research ja 未分割のスケッチ場面を能動的に学ぶ仕組み（Active Scene Learning） 2026-08-15T05:09:54Z Blog https://aibr.jp/archives/723351 2026-08-15T05:09:20Z AI Benchmark Research ja 平行移動不変な計測とリプシッツ境界の完全集合（COMPLETE SET OF TRANSLATION INVARIANT MEASUREMENTS WITH LIPSCHITZ BOUNDS） 2026-08-15T05:09:20Z Blog https://aibr.jp/archives/723349 2026-08-15T05:09:07Z AI Benchmark Research ja 高分子ネットワークと生物複雑性の自然選択（On the natural selection of macromolecular network and biological complexity） 2026-08-15T05:09:07Z Blog https://aibr.jp/archives/723347 2026-08-15T05:09:01Z AI Benchmark Research ja 有限な範囲内でネットワークサイズを制限する最適化（Limiting Network Size 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https://aibr.jp/archives/723315 2026-08-15T02:20:24Z AI Benchmark Research ja 強化学習が配送指示を高度化できるか（Can Sophisticated Dispatching Strategy Acquired by Reinforcement Learning?） 2026-08-15T02:20:24Z Blog https://aibr.jp/archives/723313 2026-08-15T02:20:19Z AI Benchmark Research ja ボイラーのリアルタイム制御最適化と機械学習（Real-Time Boiler Control Optimization with Machine Learning） 2026-08-15T02:20:19Z Blog https://aibr.jp/archives/723311 2026-08-15T02:19:58Z AI Benchmark Research ja ニューラルネットワークを統合したブラインド画像復元フレームワーク（Integrating neural networks into the blind deblurring framework to compete with end-to-end learning based methods） 2026-08-15T02:19:58Z Blog https://aibr.jp/archives/723309 2026-08-15T02:19:22Z AI Benchmark Research ja Twitterが語る災害時の状況認識（Twitter Speaks: A Case of National Disaster Situational Awareness） 2026-08-15T02:19:22Z Blog https://aibr.jp/archives/723307 2026-08-15T02:19:17Z AI Benchmark Research ja 並列化で学ぶメタ強化学習の新潮流（Concurrent Meta Reinforcement Learning） 2026-08-15T02:19:17Z Blog 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事後選択（ポストセレクション）による量子メトロロジーの優位性（Quantum Advantage in Postselected Metrology） 2026-08-14T22:32:56Z Blog https://aibr.jp/archives/723245 2026-08-14T21:41:28Z AI Benchmark Research ja Xbox Oneのデジタルフォレンジクス解析（Forensics Analysis of Xbox One Game Console） 2026-08-14T21:41:28Z Blog https://aibr.jp/archives/723243 2026-08-14T21:41:02Z AI Benchmark Research ja 時系列予測のための自己回帰畳み込み再帰ニューラルネットワーク（Autoregressive Convolutional Recurrent Neural Network） 2026-08-14T21:41:02Z Blog https://aibr.jp/archives/723241 2026-08-14T21:40:57Z AI Benchmark Research ja 関係プーリングによるグラフ表現の強化（Relational Pooling for Graph Representations） 2026-08-14T21:40:57Z Blog https://aibr.jp/archives/723239 2026-08-14T21:40:09Z AI Benchmark Research ja GRUNGE: 大規模な統一自動定理証明ベンチマーク（GRUNGE: A Grand Unified ATP Challenge） 2026-08-14T21:40:09Z Blog https://aibr.jp/archives/723237 2026-08-14T21:39:57Z AI Benchmark Research ja 安全指向の深層強化学習：オンラインGaussian Process推定による探索ガイド（SAFETY-GUIDED DEEP REINFORCEMENT LEARNING VIA ONLINE GAUSSIAN PROCESS 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最適モラルグラフトライアンギュレーションのNP完全性の証明（Proving the NP-completeness of optimal moral graph triangulation） 2026-08-14T15:19:21Z Blog https://aibr.jp/archives/723147 2026-08-14T15:19:15Z AI Benchmark Research ja 連続走行映像を使った頑健な車線検出（Robust Lane Detection from Continuous Driving Scenes Using Deep Neural Networks） 2026-08-14T15:19:15Z Blog https://aibr.jp/archives/723145 2026-08-14T15:18:41Z AI Benchmark Research ja 複数クラス新規検出のための深層転移学習（Deep Transfer Learning for Multiple Class Novelty Detection） 2026-08-14T15:18:41Z Blog https://aibr.jp/archives/723143 2026-08-14T15:18:00Z AI Benchmark Research ja 少ないパイロットから学ぶ受信の素早い適応（Learning How to Demodulate from Few Pilots via Meta-Learning） 2026-08-14T15:18:00Z Blog https://aibr.jp/archives/723141 2026-08-14T15:17:46Z AI Benchmark Research ja ユーザー同定を越えるグラフ学習の実践（Graph Neural Networks for User Identity Linkage） 2026-08-14T15:17:46Z Blog https://aibr.jp/archives/723139 2026-08-14T15:17:40Z AI Benchmark Research ja 柔軟なクラスタ化終身学習のための代表タスク自己選択 (Representative Task Self-selection for Flexible Clustered Lifelong Learning) 2026-08-14T15:17:40Z Blog https://aibr.jp/archives/723137 2026-08-14T15:17:18Z AI Benchmark Research ja 解釈可能な機械学習で材料開発を変える（Materials development by interpretable machine learning） 2026-08-14T15:17:18Z Blog https://aibr.jp/archives/723135 2026-08-14T14:23:23Z AI Benchmark Research ja プロトタイプランダムウォークによる半教師あり少ショット学習（Semi-Supervised Few-Shot Learning with Prototypical Random Walks） 2026-08-14T14:23:23Z Blog https://aibr.jp/archives/723133 2026-08-14T14:22:35Z AI Benchmark Research ja 任意の2量子ビット状態のステアリング検出に機械学習を使う（Steerability detection of arbitrary 2-qubit state via machine learning） 2026-08-14T14:22:35Z Blog https://aibr.jp/archives/723131 2026-08-14T14:22:27Z AI Benchmark Research ja Coupled CycleGAN による教師なしクロスモーダルハッシュ学習（Coupled CycleGAN: Unsupervised Hashing Network for Cross-Modal Retrieval） 2026-08-14T14:22:27Z Blog https://aibr.jp/archives/723129 2026-08-14T13:31:11Z AI Benchmark Research ja 進化的セル支援設計によるニューラルネットワーク最適化（Evolutionary Cell Aided Design for Neural Network Architectures） 2026-08-14T13:31:11Z Blog https://aibr.jp/archives/723127 2026-08-14T13:31:04Z AI Benchmark Research ja 脳の結合ネットワークをグラフ認識で扱う方法（Graph-aware Modeling of Brain Connectivity Networks） 2026-08-14T13:31:04Z Blog https://aibr.jp/archives/723125 2026-08-14T13:30:30Z AI Benchmark Research ja ネガティブ・トレーニングによる対話生成の望ましくない振る舞いの是正（Negative Training for Neural Dialogue Response Generation） 2026-08-14T13:30:30Z Blog https://aibr.jp/archives/723123 2026-08-14T13:29:50Z AI Benchmark Research ja スパースデータ下での符号付きリンク予測と性格情報の役割（Signed Link Prediction with Sparse Data: The Role of Personality Information） 2026-08-14T13:29:50Z Blog https://aibr.jp/archives/723121 2026-08-14T13:29:39Z AI Benchmark Research ja 学習型測定行列による圧縮CSIフィードバック（Compressed CSI Feedback With Learned Measurement Matrix for mmWave Massive MIMO） 2026-08-14T13:29:39Z Blog https://aibr.jp/archives/723119 2026-08-14T13:29:34Z AI Benchmark Research ja SleepEEGNet：シーケンス対シーケンス深層学習による睡眠ステージ自動評価（SleepEEGNet: Automated Sleep Stage Scoring with Sequence to Sequence Deep Learning Approach） 2026-08-14T13:29:34Z Blog https://aibr.jp/archives/723117 2026-08-14T13:29:27Z AI Benchmark Research ja 不確実性を考慮した模倣学習とカーネル化運動原始子（Uncertainty-Aware Imitation Learning using Kernelized Movement Primitives） 2026-08-14T13:29:27Z Blog https://aibr.jp/archives/723114 2026-08-14T12:37:56Z AI Benchmark Research ja 画像シーケンスの逆問題における深層ネットワークの一般化改善（Improving Generalization of Deep Networks for Inverse Reconstruction of Image Sequences） 2026-08-14T12:37:56Z Blog https://aibr.jp/archives/723112 2026-08-14T12:37:32Z AI Benchmark Research ja 外科ロボット向けオープンRL環境の提案（Open-Sourced Reinforcement Learning Environments for Surgical Robotics） 2026-08-14T12:37:32Z Blog https://aibr.jp/archives/723110 2026-08-14T12:37:21Z AI Benchmark Research ja トモグラフィー再構成における深層学習による画質品質管理（Deep learning–enabled image quality control in tomographic reconstruction: Robust optical diffraction tomography） 2026-08-14T12:37:21Z Blog https://aibr.jp/archives/723108 2026-08-14T12:36:47Z AI Benchmark Research ja イチゴ自動収穫の視点最適化（Viewpoint Optimization for Autonomous Strawberry Harvesting） 2026-08-14T12:36:47Z Blog https://aibr.jp/archives/723106 2026-08-14T12:36:35Z AI Benchmark Research ja ミリ波Massive MIMOのチャネル推定を速く正確にする考え方（Generalized Approximate Message Passing for Massive MIMO mmWave Channel Estimation with Laplacian Prior） 2026-08-14T12:36:35Z Blog https://aibr.jp/archives/723104 2026-08-14T12:36:24Z AI Benchmark Research ja 出力フィードバック型オンライン最適制御（Output-feedback online optimal control for a class of nonlinear systems） 2026-08-14T12:36:24Z Blog https://aibr.jp/archives/723102 2026-08-14T12:36:00Z AI Benchmark Research ja Pinned AUCの限界と実務的示唆（LIMITATIONS OF PINNED AUC FOR MEASURING UNINTENDED BIAS） 2026-08-14T12:36:00Z Blog https://aibr.jp/archives/723100 2026-08-14T11:43:42Z AI Benchmark Research ja ランダムDAGモデルにおける介入的マルコフ同値類の大きさ（Size of Interventional Markov Equivalence Classes in Random DAG Models） 2026-08-14T11:43:42Z Blog https://aibr.jp/archives/723098 2026-08-14T11:43:11Z AI Benchmark Research ja 画像の記憶されやすさを定義する — ビジュアルメモリースキーマ（Defining Image Memorability using the Visual Memory Schema） 2026-08-14T11:43:11Z Blog https://aibr.jp/archives/723096 2026-08-14T11:42:16Z AI Benchmark Research ja オートエンコーダによる頑健な異常検出法（A robust anomaly finder based on autoencoders） 2026-08-14T11:42:16Z Blog https://aibr.jp/archives/723094 2026-08-14T11:42:01Z AI Benchmark Research ja セルラーニューラルネットワークの量子化による組込み向け高速化（On the Quantization of Cellular Neural Networks for Cyber-Physical Systems） 2026-08-14T11:42:01Z Blog https://aibr.jp/archives/723092 2026-08-14T11:41:55Z AI Benchmark Research ja 不確実性推定の評価を見直し、モデル複雑性とのトレードオフを探る（Revisiting the Evaluation of Uncertainty Estimation and Its Application to Explore Model Complexity–Uncertainty Trade-Off） 2026-08-14T11:41:55Z Blog https://aibr.jp/archives/723090 2026-08-14T11:41:50Z AI Benchmark Research ja 格子プランナーの制御セットを学習する方法（Learning a Lattice Planner Control Set for Autonomous Vehicles） 2026-08-14T11:41:50Z Blog https://aibr.jp/archives/723088 2026-08-14T11:41:01Z AI Benchmark Research ja 正常のみを学習して異常肺X線を識別する手法（ABNORMAL CHEST X-RAY IDENTIFICATION WITH GENERATIVE ADVERSARIAL ONE-CLASS CLASSIFIER） 2026-08-14T11:41:01Z Blog https://aibr.jp/archives/723086 2026-08-14T10:49:53Z AI Benchmark Research ja 医療画像レジストレーションにおける深層学習の概観（Deep Learning in Medical Image Registration: A Survey） 2026-08-14T10:49:53Z Blog https://aibr.jp/archives/723084 2026-08-14T10:49:41Z AI Benchmark Research ja スケール認識型アテンションネットワークによる群衆カウント（Crowd Counting Using Scale-Aware Attention Networks） 2026-08-14T10:49:41Z Blog https://aibr.jp/archives/723082 2026-08-14T10:48:43Z AI Benchmark Research ja 自然言語を用いた強化学習の報酬設計（Using Natural Language for Reward Shaping in Reinforcement Learning） 2026-08-14T10:48:43Z Blog https://aibr.jp/archives/723080 2026-08-14T10:48:02Z AI Benchmark Research ja 対話型オンデマンドHPCから得た教訓（Lessons Learned from a Decade of Providing Interactive, On-Demand High Performance Computing to Scientists and Engineers） 2026-08-14T10:48:02Z Blog https://aibr.jp/archives/723078 2026-08-14T10:47:52Z AI Benchmark Research ja 統計的情報を取り入れた深層学習による重力波パラメータ推定（Statistically-informed deep learning for gravitational wave parameter estimation） 2026-08-14T10:47:52Z Blog https://aibr.jp/archives/723076 2026-08-14T10:47:46Z AI Benchmark Research ja 暗黙的正則化が示す「過学習しない理由」 — Implicit Regularization in Over-parameterized Neural Networks（Implicit Regularization in Over-parameterized Neural Networks） 2026-08-14T10:47:46Z Blog https://aibr.jp/archives/723074 2026-08-14T10:47:34Z AI Benchmark Research ja PROPSによる黒箱系列モデルの確率的個人化（PROPS: Probabilistic personalization of black-box sequence models） 2026-08-14T10:47:34Z Blog https://aibr.jp/archives/723072 2026-08-14T09:54:40Z AI Benchmark Research ja Playデータから学ぶ潜在プラン学習（Learning Latent Plans from Play） 2026-08-14T09:54:40Z Blog https://aibr.jp/archives/723070 2026-08-14T09:44:19Z AI Benchmark Research ja ベイズニューラルネットワークの堅牢性に対する統計的保証（Statistical Guarantees for the Robustness of Bayesian Neural Networks） 2026-08-14T09:44:19Z Blog https://aibr.jp/archives/723068 2026-08-14T09:44:00Z AI Benchmark Research ja クラスタリングとマルチメッセージ通信を用いた勾配符号化（Gradient Coding with Clustering and Multi-message Communication） 2026-08-14T09:44:00Z Blog https://aibr.jp/archives/723066 2026-08-14T09:43:10Z AI Benchmark Research ja ナビゲーションのための探索ポリシー学習（Learning Exploration Policies for Navigation） 2026-08-14T09:43:10Z Blog https://aibr.jp/archives/723064 2026-08-14T09:43:03Z AI Benchmark Research ja PDP：制約充足問題ソルバーを学習する汎用ニューラルフレームワーク（PDP: A General Neural Framework for Learning Constraint Satisfaction Solvers） 2026-08-14T09:43:03Z Blog https://aibr.jp/archives/723062 2026-08-14T09:42:57Z AI Benchmark Research ja 拡張現実による義手訓練環境の効果検証（Augmented Reality Prosthesis Training Setup for Motor Skill Enhancement） 2026-08-14T09:42:57Z Blog https://aibr.jp/archives/723060 2026-08-14T09:42:46Z AI Benchmark Research ja レンズと学習者（Lenses and Learners） 2026-08-14T09:42:46Z Blog https://aibr.jp/archives/723058 2026-08-14T08:50:23Z AI Benchmark Research ja TableBank：テーブル検出と認識のベンチマークデータセット (TableBank: A Benchmark Dataset for Table Detection and Recognition) 2026-08-14T08:50:23Z Blog https://aibr.jp/archives/723056 2026-08-14T08:50:13Z AI Benchmark Research ja 順列不変・同変関数の普遍近似と深層ニューラルネットワーク（UNIVERSAL APPROXIMATIONS OF PERMUTATION INVARIANT/EQUIVARIANT FUNCTIONS BY DEEP NEURAL NETWORKS） 2026-08-14T08:50:13Z Blog https://aibr.jp/archives/723054 2026-08-14T08:50:01Z AI Benchmark Research ja 適合的スコアリング則によるGANベースの頑健な散布（共分散）推定（Generative Adversarial Nets for Robust Scatter Estimation: A Proper Scoring Rule Perspective） 2026-08-14T08:50:01Z Blog https://aibr.jp/archives/723052 2026-08-14T08:49:22Z AI Benchmark Research ja O-GAN: 判別器をそのままエンコーダにする簡潔な仕組み（O-GAN: Extremely Concise Approach for Auto-Encoding Generative Adversarial Networks） 2026-08-14T08:49:22Z Blog https://aibr.jp/archives/723050 2026-08-14T08:49:15Z AI Benchmark Research ja 地球のトロヤ群小惑星を本格探索すべき理由（The Case for a Deep Search for Earth’s Trojan Asteroids） 2026-08-14T08:49:15Z Blog https://aibr.jp/archives/723048 2026-08-14T08:48:47Z AI Benchmark Research ja クラウドにおけるVM挙動識別のための深層学習アプローチ（A Deep Learning based approach to VM behavior identification in cloud systems） 2026-08-14T08:48:47Z Blog https://aibr.jp/archives/723046 2026-08-14T08:48:21Z AI Benchmark Research ja サドル点からの脱出を目指す逐次凸近似アルゴリズム（Escaping Saddle Points with the Successive Convex Approximation Algorithm） 2026-08-14T08:48:21Z Blog https://aibr.jp/archives/723044 2026-08-14T07:57:15Z AI Benchmark Research ja 高次元流体データと作用素から本質的ダイナミクスを明らかにする（Revealing essential dynamics from high-dimensional fluid flow data and operators） 2026-08-14T07:57:15Z Blog https://aibr.jp/archives/723042 2026-08-14T07:56:48Z AI Benchmark Research ja グラフ時系列を扱うGated Graph Convolutional Recurrent Neural Networks（Gated Graph Convolutional Recurrent Neural Networks） 2026-08-14T07:56:48Z Blog https://aibr.jp/archives/723040 2026-08-14T07:56:44Z AI Benchmark Research ja 実務に効くスキル管理ツールの運用知見（Practical Knowledge Management Tool Use in a Software Consulting Company） 2026-08-14T07:56:44Z Blog https://aibr.jp/archives/723038 2026-08-14T07:55:50Z AI Benchmark Research ja VUDSによる高赤方偏移銀河のUV・Lyα輝度関数と星形成率密度の評価（The UV and Lyα Luminosity Functions of galaxies and the Star Formation Rate Density at the end of HI reionization from the VIMOS Ultra-Deep Survey (VUDS)） 2026-08-14T07:55:50Z Blog https://aibr.jp/archives/723036 2026-08-14T07:55:36Z AI Benchmark Research ja 小型銀河の未来研究と望遠鏡の発見（The Future of Dwarf Galaxy Research: What Telescopes Will Discover） 2026-08-14T07:55:36Z Blog https://aibr.jp/archives/723034 2026-08-14T07:54:53Z AI Benchmark Research ja 分類モデルの“写し”を作る技術（COPYING MACHINE LEARNING CLASSIFIERS） 2026-08-14T07:54:53Z Blog https://aibr.jp/archives/723032 2026-08-14T07:54:47Z AI Benchmark Research ja 滑らかなカーネル正則化を学習する（Learning a smooth kernel regularizer for convolutional neural networks） 2026-08-14T07:54:47Z Blog https://aibr.jp/archives/723030 2026-08-14T07:03:37Z AI Benchmark Research ja IoTネットワークにおけるエッジ計算の資源配分を強化学習で解く（Resource Allocation for Edge Computing in IoT Networks via Reinforcement Learning） 2026-08-14T07:03:37Z Blog https://aibr.jp/archives/723028 2026-08-14T07:03:26Z AI Benchmark Research ja 歩行者軌跡予測のための確率的サンプリングシミュレーション（Stochastic Sampling Simulation for Pedestrian Trajectory Prediction） 2026-08-14T07:03:26Z Blog https://aibr.jp/archives/723026 2026-08-14T07:03:03Z AI Benchmark Research ja 多変量時系列の未識別クラスを復元・クラスタリングする多重カーネル辞書学習（Multiple-Kernel Dictionary Learning for Reconstruction and Clustering of Unseen Multivariate Time-series） 2026-08-14T07:03:03Z Blog https://aibr.jp/archives/723024 2026-08-14T07:02:45Z AI Benchmark Research ja キラル相互作用を持つLebwohl–Lasher模型における変調構造（Modulated structures in a Lebwohl-Lasher model with chiral interactions） 2026-08-14T07:02:45Z Blog https://aibr.jp/archives/723022 2026-08-14T07:02:40Z AI Benchmark Research ja 非凸・非滑らか最適化のための慣性ブロック近接法（Inertial Block Proximal Methods for Non-Convex Non-Smooth Optimization） 2026-08-14T07:02:40Z Blog https://aibr.jp/archives/723020 2026-08-14T07:02:24Z AI Benchmark Research ja Branch-and-Boundを機械学習で高速化する手法（Learning to Branch: Accelerating Resource Allocation in Wireless Networks） 2026-08-14T07:02:24Z Blog https://aibr.jp/archives/723018 2026-08-14T07:02:10Z AI Benchmark Research ja miniTimeCubeによる中性子散乱カメラ（miniTimeCube as a neutron scatter camera） 2026-08-14T07:02:10Z Blog https://aibr.jp/archives/723016 2026-08-14T06:10:46Z AI Benchmark Research ja 六角格子データをそのまま扱う畳み込み（HexagDLy — Processing hexagonally sampled data with CNNs in PyTorch） 2026-08-14T06:10:46Z Blog https://aibr.jp/archives/723014 2026-08-14T06:10:36Z AI Benchmark Research ja 床図を使ったロボット位置推定と部屋境界抽出ネットワーク（Robot Localization in Floor Plans Using a Room Layout Edge Extraction Network） 2026-08-14T06:10:36Z Blog https://aibr.jp/archives/723012 2026-08-14T06:10:19Z AI Benchmark Research ja 多ブロックADMMにおけるランダム化の管理（Managing Randomization in the Multi-Block Alternating Direction Method of Multipliers for Quadratic Optimization） 2026-08-14T06:10:19Z Blog https://aibr.jp/archives/723010 2026-08-14T06:09:53Z AI Benchmark Research ja Shape Completionを活用した3D Siameseトラッキングの実用性（Leveraging Shape Completion for 3D Siamese Tracking） 2026-08-14T06:09:53Z Blog https://aibr.jp/archives/723008 2026-08-14T06:09:38Z AI Benchmark Research ja 中国チェッカーを理解するための探索と学習の統合（Towards Understanding Chinese Checkers with Heuristics, Monte Carlo Tree Search, and Deep Reinforcement Learning） 2026-08-14T06:09:38Z Blog https://aibr.jp/archives/723006 2026-08-14T06:09:24Z AI Benchmark Research ja 金融時系列予測のためのデータ駆動型ニューラルアーキテクチャ学習（Data-driven Neural Architecture Learning for Financial Time-series Forecasting） 2026-08-14T06:09:24Z Blog https://aibr.jp/archives/723004 2026-08-14T06:08:45Z AI Benchmark Research ja Maximal Leakageによる適応的データ解析の新しい枠組み（A New Approach to Adaptive Data Analysis and Learning via Maximal Leakage） 2026-08-14T06:08:45Z Blog https://aibr.jp/archives/723002 2026-08-14T05:17:27Z AI Benchmark Research ja 説明可能な人工知能のためのデータに基づく対話プロトコル（A Grounded Interaction Protocol for Explainable Artificial Intelligence） 2026-08-14T05:17:27Z Blog https://aibr.jp/archives/723000 2026-08-14T05:17:12Z AI Benchmark Research ja SZZ Unleashed：SZZアルゴリズムの公開実装とJenkinsを用いたJITバグ予測の適用事例（SZZ Unleashed: An Open Implementation of the SZZ Algorithm） 2026-08-14T05:17:12Z Blog https://aibr.jp/archives/722998 2026-08-14T05:16:55Z AI Benchmark Research ja モデルの所有権を証明する手法（Your Model Belongs to You: A Blind-Watermark based Framework to Protect Intellectual Property of DNN） 2026-08-14T05:16:55Z Blog https://aibr.jp/archives/722996 2026-08-14T05:15:40Z AI Benchmark Research ja 新規性検出の確率的モデリングと不正検知への応用（Probabilistic Modeling for Novelty Detection with Applications to Fraud Identification） 2026-08-14T05:15:40Z Blog https://aibr.jp/archives/722994 2026-08-14T05:15:21Z AI Benchmark Research ja OMPベースのスパース部分空間クラスタリングに対するデータ適応型の効率的アプローチ（A Novel Efficient Approach with Data-Adaptive Capability for OMP-based Sparse Subspace Clustering） 2026-08-14T05:15:21Z Blog https://aibr.jp/archives/722992 2026-08-14T05:15:16Z AI Benchmark Research ja ネットワーク零和ゲームにおけるマルチエージェント学習はハミルトン系である（Multi-Agent Learning in Network Zero-Sum Games is a Hamiltonian System） 2026-08-14T05:15:16Z Blog https://aibr.jp/archives/722990 2026-08-14T05:14:55Z AI Benchmark Research ja 病理報告の自動分類とTF‑IDFの現実適用（Automatic Classification of Pathology Reports using TF-IDF Features） 2026-08-14T05:14:55Z Blog https://aibr.jp/archives/722988 2026-08-14T04:22:37Z AI Benchmark Research ja 教育におけるブロックチェーンの可能性（Blockchain and its Potential in Education） 2026-08-14T04:22:37Z Blog https://aibr.jp/archives/722986 2026-08-14T04:22:25Z AI Benchmark Research ja グラフ埋め込みが与信・不正検知に与える実証的効果（Empirical effect of graph embeddings on fraud detection/ risk mitigation） 2026-08-14T04:22:25Z Blog https://aibr.jp/archives/722984 2026-08-14T04:22:13Z AI Benchmark Research ja L1-normダブルバックプロパゲーションによる敵対的防御（L1-norm double backpropagation adversarial defense） 2026-08-14T04:22:13Z Blog https://aibr.jp/archives/722982 2026-08-14T04:21:34Z AI Benchmark Research ja 非対称に緩和した分布整合によるドメイン適応（Domain Adaptation with Asymmetrically-Relaxed Distribution Alignment） 2026-08-14T04:21:34Z Blog https://aibr.jp/archives/722980 2026-08-14T04:21:28Z AI Benchmark Research ja EdgeStereoによるステレオマッチングとエッジ検出の統合（EdgeStereo: An Effective Multi-Task Learning Network for Stereo Matching and Edge Detection） 2026-08-14T04:21:28Z Blog https://aibr.jp/archives/722978 2026-08-14T04:21:12Z AI Benchmark Research ja 自動運転車の時空間LSTMによる深層学習モーションプランニング（Deep Learning Based Motion Planning For Autonomous Vehicle Using Spatiotemporal LSTM Network） 2026-08-14T04:21:12Z Blog https://aibr.jp/archives/722976 2026-08-14T04:21:06Z AI Benchmark Research ja 道徳性の複雑性：マルコフブランケットとグラフの道徳性の検査（The Complexity of Morality: Checking Markov Blanket Consistency with DAGs via Morality） 2026-08-14T04:21:06Z Blog https://aibr.jp/archives/722974 2026-08-14T03:29:59Z AI Benchmark Research ja 異種／非定常データからの因果発見と独立変化の原理（Causal Discovery from Heterogeneous/Nonstationary Data with Independent Changes） 2026-08-14T03:29:59Z Blog https://aibr.jp/archives/722972 2026-08-14T03:21:36Z AI Benchmark Research ja 共益特徴量の凸的クラスタリングによる分類改善（Convex Covariate Clustering for Classification） 2026-08-14T03:21:36Z Blog https://aibr.jp/archives/722970 2026-08-14T03:20:36Z AI Benchmark Research ja 多車線交通速度予測における二流多チャネル畳み込みニューラルネットワーク（Two‑Stream Multi‑Channel Convolutional Neural Network (TM‑CNN) for Multi‑Lane Traffic Speed Prediction Considering Traffic Volume Impact） 2026-08-14T03:20:36Z Blog https://aibr.jp/archives/722968 2026-08-14T03:20:20Z AI Benchmark Research ja U統計量のための濃度に基づく信頼区間（Concentration-based confidence intervals for U-statistics） 2026-08-14T03:20:20Z Blog https://aibr.jp/archives/722966 2026-08-14T03:19:48Z AI Benchmark Research ja 能動的深層局所化（Deep Active Localization） 2026-08-14T03:19:48Z Blog https://aibr.jp/archives/722964 2026-08-14T03:19:10Z AI Benchmark Research ja オンラインデータポイズニング攻撃（Online Data Poisoning Attacks） 2026-08-14T03:19:10Z Blog https://aibr.jp/archives/722962 2026-08-14T03:18:53Z AI Benchmark Research ja HEVC向け多フレームIn-Loopフィルタ（A DenseNet Based Approach for Multi-Frame In-Loop Filter in HEVC） 2026-08-14T03:18:53Z Blog https://aibr.jp/archives/722960 2026-08-14T02:27:13Z AI Benchmark Research ja 勾配降下―上昇の収束解析（Convergence of gradient descent-ascent analyzed as a Newtonian dynamical system with dissipation） 2026-08-14T02:27:13Z Blog https://aibr.jp/archives/722958 2026-08-14T02:26:50Z AI Benchmark Research ja ハードウェア向けストリーミング低ランク更新法（Streaming Batch Eigenupdates for Hardware Neuromorphic Networks） 2026-08-14T02:26:50Z Blog https://aibr.jp/archives/722956 2026-08-14T02:26:39Z AI Benchmark Research ja NVDLAをRISC-V SoCに統合しFireSimで評価する意義（Integrating NVIDIA Deep Learning Accelerator (NVDLA) with RISC-V SoC on FireSim） 2026-08-14T02:26:39Z Blog https://aibr.jp/archives/722954 2026-08-14T02:26:07Z AI Benchmark Research ja 学習初期の「再ウィンド（rewinding）」で当たりくじを安定化する方法（Stabilizing the Lottery Ticket Hypothesis） 2026-08-14T02:26:07Z Blog https://aibr.jp/archives/722952 2026-08-14T02:25:56Z AI Benchmark Research ja ウェブ規模最近傍検索を用いた敵対的画像に対する防御（Defense Against Adversarial Images using Web-Scale Nearest-Neighbor Search） 2026-08-14T02:25:56Z Blog https://aibr.jp/archives/722950 2026-08-14T02:25:50Z AI Benchmark Research ja 初代星（Population III）の対崩壊（Pair-Instability）超新星探索の展望（Searches for Population III pair-instability supernovae: Predictions for ULTIMATE-Subaru and WFIRST） 2026-08-14T02:25:50Z Blog https://aibr.jp/archives/722948 2026-08-14T02:25:16Z AI Benchmark Research ja 欠損特徴を伴うロジスティック回帰の期待予測と埋め込み手法（What to Expect of Classifiers? Reasoning about Logistic Regression with Missing Features） 2026-08-14T02:25:16Z Blog https://aibr.jp/archives/722946 2026-08-14T01:34:07Z AI Benchmark Research ja 潜在拡散過程を用いる生成モデルの理論的保証（Theoretical guarantees for sampling and inference in generative models with latent diffusions） 2026-08-14T01:34:07Z Blog https://aibr.jp/archives/722944 2026-08-14T01:33:56Z AI Benchmark Research ja グラフデータに対する敵対的事例の攻防（Adversarial Examples on Graph Data: Deep Insights into Attack and Defense） 2026-08-14T01:33:56Z Blog https://aibr.jp/archives/722942 2026-08-14T01:33:45Z AI Benchmark Research ja 超高エネルギー中性ニュートリノの探索を目指すARIANNA実験（Targeting ultra-high energy neutrinos with the ARIANNA experiment） 2026-08-14T01:33:45Z Blog https://aibr.jp/archives/722940 2026-08-14T01:33:06Z AI Benchmark Research ja 後悔するエージェント：進捗推定を用いたヒューリスティック支援ナビゲーション（The Regretful Agent: Heuristic-Aided Navigation through Progress Estimation） 2026-08-14T01:33:06Z Blog https://aibr.jp/archives/722938 2026-08-14T01:32:52Z AI Benchmark Research ja 長期的未来を取り入れた強化学習における動力学モデル学習（LEARNING DYNAMICS MODEL IN REINFORCEMENT LEARNING BY INCORPORATING THE LONG TERM FUTURE） 2026-08-14T01:32:52Z Blog https://aibr.jp/archives/722936 2026-08-14T01:32:28Z AI Benchmark Research ja PRIDEを用いた金星探査機の電波掩蔽観測（Venus Express radio occultation observed by PRIDE） 2026-08-14T01:32:28Z Blog https://aibr.jp/archives/722934 2026-08-14T01:32:21Z AI Benchmark Research ja 不確かなロボットシステムのための制御ラプノフ関数を用いたエピソディック学習（Episodic Learning with Control Lyapunov Functions for Uncertain Robotic Systems） 2026-08-14T01:32:21Z Blog https://aibr.jp/archives/722932 2026-08-14T00:41:31Z AI Benchmark Research ja 群体フォトメトリック赤方偏移（Ensemble Photometric Redshifts） 2026-08-14T00:41:31Z Blog https://aibr.jp/archives/722930 2026-08-14T00:41:26Z AI Benchmark Research ja V2X向けハイブリッドGaussian Processベース通信アーキテクチャ（V2X System Architecture Utilizing Hybrid Gaussian Process-based Model Structures） 2026-08-14T00:41:26Z Blog https://aibr.jp/archives/722928 2026-08-14T00:41:14Z AI Benchmark Research ja QickStopによる誤情報の最速検出（QuickStop: A Markov Optimal Stopping Approach for Quickest Misinformation Detection） 2026-08-14T00:41:14Z Blog https://aibr.jp/archives/722926 2026-08-14T00:40:23Z AI Benchmark Research ja モデルプリミティブ階層的ライフロング強化学習（Model Primitive Hierarchical Lifelong Reinforcement Learning） 2026-08-14T00:40:23Z Blog https://aibr.jp/archives/722924 2026-08-14T00:40:18Z AI Benchmark Research ja 大規模画像検索のための教師なしランク保存ハッシング（Unsupervised Rank-Preserving Hashing for Large-Scale Image Retrieval） 2026-08-14T00:40:18Z Blog https://aibr.jp/archives/722922 2026-08-14T00:40:04Z AI Benchmark Research ja 確率的トラストリージョン法による非凸最適化の効率化（A Stochastic Trust Region Method for Non-convex Minimization） 2026-08-14T00:40:04Z Blog https://aibr.jp/archives/722920 2026-08-14T00:39:57Z AI Benchmark Research ja 初期宇宙の“最初の爆発”をELTで追う意義（ELT Contributions to The First Explosions） 2026-08-14T00:39:57Z Blog https://aibr.jp/archives/722918 2026-08-13T23:48:48Z AI Benchmark Research ja 選択的センサフュージョンによるニューラル視覚慣性測位（Selective Sensor Fusion for Neural Visual-Inertial Odometry） 2026-08-13T23:48:48Z Blog https://aibr.jp/archives/722916 2026-08-13T23:48:38Z AI Benchmark Research ja 自動運転車の希少事象サンプリングに対する行動駆動アプローチ（A behavior driven approach for sampling rare event situations for autonomous vehicles） 2026-08-13T23:48:38Z Blog https://aibr.jp/archives/722914 2026-08-13T23:48:31Z AI Benchmark Research ja 群体認知と多主体対話の計算モデル（MGPI: A Computational Model of Multiagent Group Perception and Interaction） 2026-08-13T23:48:31Z Blog https://aibr.jp/archives/722912 2026-08-13T23:47:03Z AI Benchmark Research ja 大きな横方向運動量の半包摂的深陽電子散乱における2次摂動の再検証（Large Transverse Momentum in Semi-Inclusive Deeply Inelastic Scattering Beyond Lowest Order） 2026-08-13T23:47:03Z Blog https://aibr.jp/archives/722910 2026-08-13T23:46:58Z AI Benchmark Research ja 時系列知識蒸留による能動的知覚の効率化（TKD: Temporal Knowledge Distillation for Active Perception） 2026-08-13T23:46:58Z Blog https://aibr.jp/archives/722908 2026-08-13T23:46:53Z AI Benchmark Research ja 画像のデヘイジングをセグメンテーション向けに学習する意義（Learning of Image Dehazing Models for Segmentation Tasks） 2026-08-13T23:46:53Z Blog https://aibr.jp/archives/722906 2026-08-13T23:46:32Z AI Benchmark Research ja 制約の厳しいIoT向け三値ハイブリッドニューラル・ツリーネットワーク（Ternary Hybrid Neural-Tree Networks for Highly Constrained IoT Applications） 2026-08-13T23:46:32Z Blog https://aibr.jp/archives/722904 2026-08-13T22:54:05Z AI Benchmark Research ja ニューラルネットで導く強線酸素同位体較正（A Machine Learning Artificial Neural Network Calibration of the Strong-Line Oxygen Abundance） 2026-08-13T22:54:05Z Blog https://aibr.jp/archives/722902 2026-08-13T22:53:54Z AI Benchmark Research ja モバイルCPU向けWinograd／Cook‑Toom畳み込みの高効率実装（Efficient Winograd or Cook‑Toom Convolution Kernel Implementation on Widely Used Mobile CPUs） 2026-08-13T22:53:54Z Blog https://aibr.jp/archives/722900 2026-08-13T22:53:43Z AI Benchmark Research ja 再イオン化期の銀河で大量のLyman連続放射（LyC）漏洩を見つける方法（Identifying reionization-epoch galaxies with extreme levels of Lyman continuum leakage in James Webb 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U-NetとWave-U-Netによる歌声分離の改善（Improving singing voice separation using Deep U-Net and Wave-U-Net with data augmentation） 2026-08-13T21:57:59Z Blog https://aibr.jp/archives/722878 2026-08-13T21:57:32Z AI Benchmark Research ja 二足歩行のシミュレーションから現実世界への転送（Sim-to-Real Transfer for Biped Locomotion） 2026-08-13T21:57:32Z Blog https://aibr.jp/archives/722876 2026-08-13T21:05:59Z AI Benchmark Research ja 知覚と制御を推論として統合する（Joint Perception and Control as Inference with an Object-Based Implementation） 2026-08-13T21:05:59Z Blog https://aibr.jp/archives/722874 2026-08-13T21:05:43Z AI Benchmark Research ja グラフィカル計算による積と畳み込み（Graphical Calculus for products and convolutions） 2026-08-13T21:05:43Z Blog https://aibr.jp/archives/722872 2026-08-13T21:05:20Z AI Benchmark Research ja 都市規模ITSにおける効率的なミリ波インフラ配置（Efficient Millimeter-Wave Infrastructure Placement for City-Scale ITS） 2026-08-13T21:05:20Z Blog https://aibr.jp/archives/722870 2026-08-13T21:04:24Z AI Benchmark Research ja 協調型マルチエージェント深層強化学習による微視的交通シミュレーション (Microscopic Traffic Simulation by Cooperative Multi-agent Deep Reinforcement Learning) 2026-08-13T21:04:24Z Blog https://aibr.jp/archives/722868 2026-08-13T21:04:18Z AI Benchmark Research ja 置換なし確率的勾配降下法の収束改善（SGD Without Replacement: Sharper Rates for General Smooth Convex Functions） 2026-08-13T21:04:18Z Blog https://aibr.jp/archives/722866 2026-08-13T21:04:11Z AI Benchmark Research ja 機会的ビューのマテリアライゼーションを深層強化学習で学ぶ（Opportunistic View Materialization with Deep Reinforcement Learning） 2026-08-13T21:04:11Z Blog https://aibr.jp/archives/722864 2026-08-13T21:03:54Z AI Benchmark Research ja デモンストレーションから学ぶ感覚–運動連合の自律化（Learning Sensory-Motor Associations from Demonstration） 2026-08-13T21:03:54Z Blog https://aibr.jp/archives/722862 2026-08-13T20:12:04Z AI Benchmark Research ja 反転授業と視線計測を用いたHCIデザイン教育（Teaching HCI Design in a Flipped Learning M.Sc. Course Using Eye-Tracking Peer Evaluation Data） 2026-08-13T20:12:04Z Blog https://aibr.jp/archives/722860 2026-08-13T20:11:52Z AI Benchmark Research ja ゲルマニウム検出器のパルス形状識別に基づく深層学習（Deep learning based pulse shape discrimination for germanium detectors） 2026-08-13T20:11:52Z Blog https://aibr.jp/archives/722858 2026-08-13T20:11:25Z AI Benchmark Research ja パラメータ化アクション空間におけるハイブリッドActor–Critic（Hybrid Actor-Critic Reinforcement Learning in Parameterized Action Space） 2026-08-13T20:11:25Z Blog https://aibr.jp/archives/722856 2026-08-13T20:10:40Z AI Benchmark Research ja StreetLearn：Google Street Viewを用いた学習環境とデータセット（The StreetLearn Environment and Dataset） 2026-08-13T20:10:40Z Blog https://aibr.jp/archives/722854 2026-08-13T20:10:33Z AI Benchmark Research ja 網膜血管の動脈／静脈同時分割と分類（Joint Segmentation and Classification of Retinal Arteries/Veins from Fundus Images） 2026-08-13T20:10:33Z Blog https://aibr.jp/archives/722852 2026-08-13T20:10:19Z AI Benchmark Research ja ファジーROCと不確実性領域の可視化（The Fuzzy ROC） 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Networks via Quadratic Constraints and Semidefinite Programming） 2026-08-13T19:17:19Z Blog https://aibr.jp/archives/722840 2026-08-13T19:17:12Z AI Benchmark Research ja 秋季における亜熱帯カナリア海盆の深海散乱層の観測（Autumnal deep scattering layer from moored acoustic sensing in the subtropical Canary Basin） 2026-08-13T19:17:12Z Blog https://aibr.jp/archives/722838 2026-08-13T19:16:49Z AI Benchmark Research ja エッジ可変再帰によるGCNNの一般化（Generalizing Graph Convolutional Neural Networks with Edge-Variant Recursions on Graphs） 2026-08-13T19:16:49Z Blog https://aibr.jp/archives/722836 2026-08-13T19:16:42Z AI Benchmark Research ja 従来型機械学習によるピッチ検出の実務インパクト（Traditional Machine Learning for Pitch Detection） 2026-08-13T19:16:42Z Blog https://aibr.jp/archives/722834 2026-08-13T18:24:46Z AI Benchmark Research ja 認知神経科学のための深層学習（Deep Learning for Cognitive Neuroscience） 2026-08-13T18:24:46Z Blog https://aibr.jp/archives/722832 2026-08-13T18:24:24Z AI Benchmark Research ja デモから仕様を学ぶ因果分析（Using Causal Analysis to Learn 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半教師あり学習を用いた脳病変セグメンテーションの実用性（Semi-Supervised Brain Lesion Segmentation with an Adapted Mean Teacher Model） 2026-08-13T18:22:24Z Blog https://aibr.jp/archives/722820 2026-08-13T17:31:16Z AI Benchmark Research ja 注意機構を用いた車線変更予測（Attention-based Lane Change Prediction） 2026-08-13T17:31:16Z Blog https://aibr.jp/archives/722818 2026-08-13T17:31:04Z AI Benchmark Research ja タスクパラメータ化された動作学習の一般化を高める枠組み重み付き軌道生成（Improving Task-Parameterised Movement Learning Generalisation with Frame-Weighted Trajectory Generation） 2026-08-13T17:31:04Z Blog https://aibr.jp/archives/722816 2026-08-13T17:30:42Z AI Benchmark Research ja 病理組織画像における病変検出の深層学習フレームワークの機構理解（Understanding the Mechanism of Deep Learning Framework for Lesion Detection in Pathological Images with Breast Cancer） 2026-08-13T17:30:42Z Blog https://aibr.jp/archives/722814 2026-08-13T17:29:56Z AI Benchmark Research ja 教師なしドメイン適応によるRGB-D階段認識（Unsupervised Domain Adaptation Learning Algorithm for RGB-D Staircase Recognition） 2026-08-13T17:29:56Z Blog 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報酬なしで環境に適応するメタ学習（No-Reward Meta Learning） 2026-08-13T14:40:48Z Blog https://aibr.jp/archives/722770 2026-08-13T14:40:42Z AI Benchmark Research ja 可変インピーダンス制御器を用いた強化学習による高精度ロボット組み立て（Reinforcement Learning on Variable Impedance Controller for High-Precision Robotic Assembly） 2026-08-13T14:40:42Z Blog https://aibr.jp/archives/722768 2026-08-13T14:40:27Z AI Benchmark Research ja Straight-Through Estimatorを使わない低精度ニューラルネットワーク学習（Learning low-precision neural networks without Straight-Through Estimator (STE)) 2026-08-13T14:40:27Z Blog https://aibr.jp/archives/722766 2026-08-13T14:40:21Z AI Benchmark Research ja カロリトロニクスに基づくモットニューロスター（A caloritronics-based Mott neuristor） 2026-08-13T14:40:21Z Blog https://aibr.jp/archives/722764 2026-08-13T13:49:09Z AI Benchmark Research ja 多ブロックADMMを用いたアイソトニック回帰への応用（THE APPLICATION OF MULTI-BLOCK ADMM ON ISOTONIC REGRESSION PROBLEMS） 2026-08-13T13:49:09Z Blog https://aibr.jp/archives/722762 2026-08-13T13:48:55Z AI Benchmark Research ja 米国におけるインフルエンザ流行の早期検知手法（Early Detection of Influenza outbreaks in the United States） 2026-08-13T13:48:55Z Blog https://aibr.jp/archives/722760 2026-08-13T13:48:28Z AI Benchmark Research ja 超大規模データに効くスペクトルクラスタリングの実用化（Ultra-Scalable Spectral Clustering and Ensemble Clustering） 2026-08-13T13:48:28Z Blog https://aibr.jp/archives/722758 2026-08-13T13:47:43Z AI Benchmark Research ja CodeNetによる誤り耐性を持つ大規模ニューラルネットワーク訓練（CodeNet: Training Large Scale Neural Networks in Presence of Soft-Errors） 2026-08-13T13:47:43Z Blog https://aibr.jp/archives/722756 2026-08-13T13:47:27Z AI Benchmark Research ja 接続モバイル端末からの頑健な通勤者移動推定（Robust commuter movement inference from connected mobile devices） 2026-08-13T13:47:27Z Blog https://aibr.jp/archives/722754 2026-08-13T13:47:21Z AI Benchmark Research ja 臨床自然言語処理における埋め込み表現の総覧（SECNLP: A Survey of Embeddings in Clinical Natural Language Processing） 2026-08-13T13:47:21Z Blog https://aibr.jp/archives/722752 2026-08-13T13:47:01Z AI Benchmark Research ja 偏心球の壁効果と機械学習による高速近似（Wall effects of eccentric spheres machine learning for convenient computation） 2026-08-13T13:47:01Z Blog https://aibr.jp/archives/722750 2026-08-13T12:54:22Z AI Benchmark Research ja 時空間ピラミッドネットワークによる動画行動認識（Spatiotemporal Pyramid Network for Video Action Recognition） 2026-08-13T12:54:22Z Blog https://aibr.jp/archives/722748 2026-08-13T12:53:53Z AI Benchmark Research ja 二項分類における精度と頑健性の根本的制約（A Fundamental Performance Limitation for Adversarial Classification） 2026-08-13T12:53:53Z Blog https://aibr.jp/archives/722746 2026-08-13T12:53:40Z AI Benchmark Research ja オートエンコーダで正則化したCNNによるワン・クラス認証（Active Authentication using an Autoencoder regularized CNN-based One-Class Classifier） 2026-08-13T12:53:40Z Blog https://aibr.jp/archives/722744 2026-08-13T12:52:44Z AI Benchmark Research ja LSTMによる短期電力需要予測の実務適用可能性（Application of Deep Learning Long Short-Term Memory in Energy Demand Forecasting） 2026-08-13T12:52:44Z Blog https://aibr.jp/archives/722742 2026-08-13T12:52:37Z AI 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Anytime online-to-batch変換、楽観主義、加速化（Anytime Online-to-Batch Conversions, Optimism, and Acceleration） 2026-08-13T11:05:21Z Blog https://aibr.jp/archives/722710 2026-08-13T11:05:10Z AI Benchmark Research ja 知覚的不確かさを管理する枠組みの提案（Towards a Framework to Manage Perceptual Uncertainty for Safe Automated Driving） 2026-08-13T11:05:10Z Blog https://aibr.jp/archives/722708 2026-08-13T10:13:42Z AI Benchmark Research ja サーマル顔画像から可視顔画像を合成するセマンティックガイド付きGAN（Matching Thermal to Visible Face Images Using a Semantic-Guided Generative Adversarial Network） 2026-08-13T10:13:42Z Blog https://aibr.jp/archives/722706 2026-08-13T10:13:35Z AI Benchmark Research ja DESK：外科ロボット技能データセットとシミュレーションから現実世界への知識移転（DESK: A Robotic Activity Dataset for Dexterous Surgical Skills Transfer to Medical Robots） 2026-08-13T10:13:35Z Blog https://aibr.jp/archives/722704 2026-08-13T10:13:17Z AI Benchmark Research ja 希薄高次元線形回帰における予測のための経験的事前分布（Empirical priors for prediction in sparse high-dimensional linear regression） 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自然保護区におけるルリノドヒタキの個体数減少の謎を可視化で解く（Addressing The Mystery of Population Decline of The Rose-Crested Blue Pipit In A Nature Preserve Using Data Visualization） 2026-08-13T09:19:08Z Blog https://aibr.jp/archives/722692 2026-08-13T09:19:01Z AI Benchmark Research ja Origins Space Telescopeの遠赤外分光サーベイの予測（Origins Space Telescope: predictions for far-IR spectroscopic surveys） 2026-08-13T09:19:01Z Blog https://aibr.jp/archives/722690 2026-08-13T09:18:10Z AI Benchmark Research ja 構造的教師ありによる非局所文法依存関係の学習改善（Structural Supervision Improves Learning of Non-Local Grammatical Dependencies） 2026-08-13T09:18:10Z Blog https://aibr.jp/archives/722688 2026-08-13T09:17:53Z AI Benchmark Research ja タイのClassStartを用いたオンライン学習受容の要因分析（Investigating factors affecting learner's perception toward online learning: Evidence from ClassStart Application in Thailand） 2026-08-13T09:17:53Z Blog https://aibr.jp/archives/722686 2026-08-13T09:17:46Z AI Benchmark Research ja ベルヌーイ・レース粒子フィルタ（Bernoulli Race Particle Filters） 2026-08-13T09:17:46Z Blog https://aibr.jp/archives/722684 2026-08-13T09:17:32Z AI Benchmark Research ja 標準化損失による深層ニューラルネットワーク学習の高速化（Accelerating Training of Deep Neural Networks with a Standardization Loss） 2026-08-13T09:17:32Z Blog https://aibr.jp/archives/722682 2026-08-13T09:17:13Z AI Benchmark Research ja 並列コーパスからの転移学習による中国語での認知症検出（Detecting Dementia in Mandarin Chinese using Transfer Learning from a Parallel Corpus） 2026-08-13T09:17:13Z Blog https://aibr.jp/archives/722680 2026-08-13T08:25:37Z AI Benchmark Research ja 3D時空間グラフ畳み込みによる交通予測の新枠組み（3D Graph Convolutional Networks with Temporal Graphs: A Spatial Information Free Framework For Traffic Forecasting） 2026-08-13T08:25:37Z Blog https://aibr.jp/archives/722678 2026-08-13T08:25:25Z AI Benchmark Research ja 一枚の静止画からの双方向フローに基づく教師なし動画生成（Unsupervised Bi-directional Flow-based Video Generation from one Snapshot） 2026-08-13T08:25:25Z Blog https://aibr.jp/archives/722676 2026-08-13T08:25:13Z AI Benchmark Research ja リカレントニューラルネットワークにおける特徴選択と特徴記憶の理解（Understanding Feature Selection and Feature Memorization in Recurrent Neural Networks） 2026-08-13T08:25:13Z Blog https://aibr.jp/archives/722674 2026-08-13T08:24:40Z AI Benchmark Research ja 手書きストロークの角点・接線点検出を堅牢にする深層学習手法（Robust corner and tangent point detection for strokes with deep learning approach） 2026-08-13T08:24:40Z Blog https://aibr.jp/archives/722672 2026-08-13T08:24:24Z AI Benchmark Research ja MILDNet: 軽量単一スケール深層ランキングアーキテクチャ（MILDNet: A Lightweight Single Scaled Deep Ranking Architecture） 2026-08-13T08:24:24Z Blog https://aibr.jp/archives/722670 2026-08-13T08:24:18Z AI Benchmark Research ja 競争的ブリッジ入札における深層ニューラルネットワーク（Competitive Bridge Bidding with Deep Neural Networks） 2026-08-13T08:24:18Z Blog https://aibr.jp/archives/722668 2026-08-13T08:23:57Z AI Benchmark Research ja 自己対抗的変分オートエンコーダによる異常検知とガウス異常事前知識（adVAE: a Self-adversarial Variational Autoencoder with Gaussian Anomaly Prior Knowledge for Anomaly Detection） 2026-08-13T08:23:57Z Blog https://aibr.jp/archives/722666 2026-08-13T07:32:35Z AI Benchmark Research ja ユーザーレビューに基づく変更ファイルのローカライゼーション (User Review-Based Change File Localization for Mobile Applications) 2026-08-13T07:32:35Z Blog https://aibr.jp/archives/722664 2026-08-13T07:32:11Z AI Benchmark Research ja 文脈認識型深層学習によるソースコードモデリング（CodeGRU: Context-aware Deep Learning with Gated Recurrent Unit for Source Code Modeling） 2026-08-13T07:32:11Z Blog https://aibr.jp/archives/722662 2026-08-13T07:32:00Z AI Benchmark Research ja 超音波舌画像からの頑健な特徴抽出—Denoising Convolutional Autoencoderの応用（Denoising Convolutional Autoencoder Based B-Mode Ultrasound Tongue Image Feature Extraction） 2026-08-13T07:32:00Z Blog https://aibr.jp/archives/722660 2026-08-13T07:30:19Z AI Benchmark Research ja 条件付きカーネル平均埋め込みを用いたベイズ学習による自動化された尤度フリー推論（Bayesian Learning of Conditional Kernel Mean Embeddings for Automatic Likelihood-Free Inference） 2026-08-13T07:30:19Z Blog https://aibr.jp/archives/722658 2026-08-13T07:30:08Z AI Benchmark Research ja ブラックボックス問題の可視化枠組み（Solving the Black Box Problem: A Normative Framework for Explainable Artificial Intelligence） 2026-08-13T07:30:08Z Blog https://aibr.jp/archives/722656 2026-08-13T07:29:57Z AI Benchmark Research ja 動画長さで学ぶハイライト検出（Less is More: Learning Highlight Detection from Video Duration） 2026-08-13T07:29:57Z Blog https://aibr.jp/archives/722654 2026-08-13T07:29:51Z AI Benchmark Research ja Meta-SR: 単一モデルで任意倍率の超解像を可能にする手法（Meta-SR: A Magnification-Arbitrary Network for Super-Resolution） 2026-08-13T07:29:51Z Blog https://aibr.jp/archives/722652 2026-08-13T06:37:52Z AI Benchmark Research ja 長期予測可能な車両行動の推定手法：Behavior Interaction Network（Predicting Vehicle Behaviors Over An Extended Horizon Using Behavior Interaction Network） 2026-08-13T06:37:52Z Blog https://aibr.jp/archives/722650 2026-08-13T06:28:21Z AI Benchmark Research ja CAD-Netによるリモートセンシング画像の文脈対応物体検出（CAD-Net: A Context-Aware Detection Network for Objects in Remote Sensing Imagery） 2026-08-13T06:28:21Z Blog https://aibr.jp/archives/722648 2026-08-13T06:28:09Z AI Benchmark Research ja 都市環境でのオンライン車両軌跡予測の二層フレームワーク（Online Vehicle Trajectory Prediction using Policy Anticipation Network and Optimization-based Context Reasoning） 2026-08-13T06:28:09Z Blog https://aibr.jp/archives/722646 2026-08-13T06:27:07Z AI Benchmark Research ja Neural Texture Transferによる画像超解像（Image Super-Resolution by Neural Texture Transfer） 2026-08-13T06:27:07Z Blog https://aibr.jp/archives/722644 2026-08-13T06:27:01Z AI Benchmark Research ja IoTの階層別セキュリティとプライバシーの概観（A survey of security and privacy issues in the Internet of Things from the layered context） 2026-08-13T06:27:01Z Blog https://aibr.jp/archives/722642 2026-08-13T06:26:55Z AI Benchmark Research ja 不完全なデータから生成モデルを学ぶための変分オートデコーダ（Variational Auto-Decoder） 2026-08-13T06:26:55Z Blog https://aibr.jp/archives/722640 2026-08-13T06:26:38Z AI Benchmark Research ja 大規模データ回帰のためのMultiple Learning（Multiple Learning for Regression in Big Data） 2026-08-13T06:26:38Z Blog https://aibr.jp/archives/722638 2026-08-13T05:35:15Z AI Benchmark Research ja 膵臓セグメンテーションのためのモデル主導スタック型全畳み込みネットワーク（A Model-Driven Stack-Based Fully Convolutional Network for Pancreas Segmentation） 2026-08-13T05:35:15Z Blog https://aibr.jp/archives/722636 2026-08-13T05:34:48Z AI Benchmark Research ja プログラミング問題のアルゴリズム分類を自動予測する試み（Predicting Algorithm Classes for Programming Word Problems） 2026-08-13T05:34:48Z Blog https://aibr.jp/archives/722634 2026-08-13T05:34:35Z AI Benchmark Research ja 計算負荷の高い環境における連続制御のための非同期エピソディックDDPG（Asynchronous Episodic Deep Deterministic Policy Gradient） 2026-08-13T05:34:35Z Blog https://aibr.jp/archives/722632 2026-08-13T05:33:41Z AI Benchmark Research ja ニューラルネットワーク再正規化群による機械学習ホログラフィック写像（Machine Learning Holographic Mapping by Neural Network Renormalization Group） 2026-08-13T05:33:41Z Blog https://aibr.jp/archives/722630 2026-08-13T05:33:36Z AI Benchmark Research ja グループラッソ規範を持つベクトル値再生核バナッハ空間（Vector-valued Reproducing Kernel Banach Spaces with Group Lasso Norms） 2026-08-13T05:33:36Z Blog https://aibr.jp/archives/722628 2026-08-13T05:33:24Z AI Benchmark Research ja 不確実性を考慮した視覚ベース自動運転の実装手法（Visual-based Autonomous Driving Deployment from a Stochastic and Uncertainty-aware Perspective） 2026-08-13T05:33:24Z Blog https://aibr.jp/archives/722626 2026-08-13T05:32:50Z AI Benchmark Research ja 決定木とロジスティック回帰の安定性（STABILITY OF DECISION TREES AND LOGISTIC REGRESSION） 2026-08-13T05:32:50Z Blog https://aibr.jp/archives/722624 2026-08-13T04:41:46Z AI Benchmark Research ja エンコーダ・デコーダ翻訳モデルの較正（CALIBRATION OF ENCODER DECODER MODELS FOR NEURAL MACHINE TRANSLATION） 2026-08-13T04:41:46Z Blog https://aibr.jp/archives/722622 2026-08-13T04:41:35Z AI Benchmark Research ja 共有意味表現の変換転送（Let’s Transfer Transformations of Shared Semantic Representations） 2026-08-13T04:41:35Z Blog https://aibr.jp/archives/722620 2026-08-13T04:41:23Z AI Benchmark Research ja 非ダウンサンプリング・クォータニオン・ウェーブレットによるスペクトル解析（Non-decimated Quaternion Wavelet Spectral Tools with Applications） 2026-08-13T04:41:23Z Blog https://aibr.jp/archives/722618 2026-08-13T04:40:27Z AI Benchmark Research ja 画像の言い換え検出を敵対的視点で再定義する（AIRD: Adversarial Learning Framework for Image Repurposing Detection） 2026-08-13T04:40:27Z Blog https://aibr.jp/archives/722616 2026-08-13T04:40:15Z AI Benchmark Research ja Neural MMO（Neural MMO: A Massively Multiagent Game Environment for Training and Evaluating Intelligent Agents） 2026-08-13T04:40:15Z Blog https://aibr.jp/archives/722614 2026-08-13T04:40:02Z AI Benchmark Research ja 推薦システムにおけるランキング公平性を測る手法と実装（Fairness in Recommendation Ranking through Pairwise Comparisons） 2026-08-13T04:40:02Z Blog https://aibr.jp/archives/722612 2026-08-13T04:39:51Z AI Benchmark Research ja 注意に基づく選択的可塑性（Attention-Based Selective Plasticity） 2026-08-13T04:39:51Z Blog https://aibr.jp/archives/722610 2026-08-13T03:48:03Z AI Benchmark Research ja 弱ラベルAudioSetに対する注意機構付き音声タグ付け（Weakly Labelled AudioSet Tagging with Attention Neural Networks） 2026-08-13T03:48:03Z Blog https://aibr.jp/archives/722608 2026-08-13T03:47:52Z AI Benchmark Research ja 動的シーンのぼかし除去のための極端チャネル事前埋め込みネットワーク（Extreme Channel Prior Embedded Network for Dynamic Scene Deblurring） 2026-08-13T03:47:52Z Blog https://aibr.jp/archives/722606 2026-08-13T03:47:47Z AI Benchmark Research ja 航空機衝突回避ニューラルネットの検証と線形近似による安全領域の定義（Verifying Aircraft Collision Avoidance Neural Networks Through Linear Approximations of Safe Regions） 2026-08-13T03:47:47Z Blog https://aibr.jp/archives/722604 2026-08-13T03:46:54Z AI Benchmark Research ja Equilibrated Recurrent Neural Networkを読み解く：時差自己フィードバックがもたらす安定性と精度の向上（Equilibrated Recurrent Neural Network: Neuronal Time-Delayed Self-Feedback Improves Accuracy and Stability） 2026-08-13T03:46:54Z Blog https://aibr.jp/archives/722602 2026-08-13T03:46:49Z AI Benchmark Research ja 強化学習による予測モデル自動化（Automating Predictive Modeling Process using Reinforcement Learning） 2026-08-13T03:46:49Z Blog https://aibr.jp/archives/722600 2026-08-13T03:46:44Z AI Benchmark Research ja 辞書順で優先順位をつける多目的クラスタリング（Lexicographically Ordered Multi-Objective Clustering） 2026-08-13T03:46:44Z Blog https://aibr.jp/archives/722598 2026-08-13T03:46:10Z AI Benchmark Research ja GraphViteによる大規模ノード埋め込みの高速化（GraphVite: A High-Performance CPU-GPU Hybrid System for Node Embedding） 2026-08-13T03:46:10Z Blog https://aibr.jp/archives/722596 2026-08-13T02:54:26Z AI Benchmark Research ja 深いReLUネットワークが帯域制限関数の次元の呪いを克服する（Deep ReLU networks overcome the curse of dimensionality for generalized bandlimited functions） 2026-08-13T02:54:26Z Blog https://aibr.jp/archives/722594 2026-08-13T02:54:14Z AI Benchmark Research ja 発話が無い、あるいは雑音だらけの環境での音声認識（SPEECH RECOGNITION WITH NO SPEECH OR WITH NOISY SPEECH） 2026-08-13T02:54:14Z Blog https://aibr.jp/archives/722592 2026-08-13T02:53:56Z AI Benchmark Research ja 正則化によるスパース最適方策のアプローチ（A Regularized Approach to Sparse Optimal Policy in Reinforcement Learning） 2026-08-13T02:53:56Z Blog https://aibr.jp/archives/722590 2026-08-13T02:53:33Z AI Benchmark Research ja 遠方太陽系天体の恒星掩蔽の将来展望（The future of stellar occultations by distant solar system bodies: perspectives from the Gaia astrometry and the deep sky surveys） 2026-08-13T02:53:33Z Blog https://aibr.jp/archives/722588 2026-08-13T02:53:19Z AI Benchmark Research ja 効用最大化二値予測におけるモデル選択（Model Selection in Utility-Maximizing Binary Prediction） 2026-08-13T02:53:19Z Blog https://aibr.jp/archives/722586 2026-08-13T02:53:13Z AI Benchmark Research ja 未知語（OOV）に対する埋め込み予測と解釈（Predicting and interpreting embeddings for out of vocabulary words in downstream tasks） 2026-08-13T02:53:13Z Blog https://aibr.jp/archives/722584 2026-08-13T02:53:06Z AI Benchmark Research ja 特徴寄与区間による解釈可能かつ対話的なデータ探索（FRI - Feature Relevance Intervals for Interpretable and Interactive Data Exploration） 2026-08-13T02:53:06Z Blog https://aibr.jp/archives/722582 2026-08-13T02:02:12Z AI Benchmark Research ja 複雑物流ネットワークにおける資源バランスのための協調型マルチエージェント強化学習フレームワーク (A Cooperative Multi-Agent Reinforcement Learning Framework for Resource Balancing in Complex Logistics Network) 2026-08-13T02:02:12Z Blog https://aibr.jp/archives/722580 2026-08-13T02:02:01Z AI Benchmark Research ja PartNetによる階層的3D形状分割の革新（PartNet: A Recursive Part Decomposition Network for Fine-grained and Hierarchical Shape Segmentation） 2026-08-13T02:02:01Z Blog https://aibr.jp/archives/722578 2026-08-13T02:01:56Z AI Benchmark Research ja モデル検索とランキングのためのneuralRank（neuralRank: Searching and ranking ANN-based model repositories） 2026-08-13T02:01:56Z Blog https://aibr.jp/archives/722576 2026-08-13T02:01:24Z AI Benchmark Research ja #MeTooはジェンダー規範を変えたか（USING ARTIFICIAL INTELLIGENCE TO RECAPTURE NORMS: DID #METOO CHANGE GENDER NORMS IN SWEDEN?） 2026-08-13T02:01:24Z Blog https://aibr.jp/archives/722574 2026-08-13T02:01:09Z AI Benchmark Research ja スクリーンコンテンツ画像の画質評価に向けた深層最適化モデル（Deep Optimization Model for Screen Content Image Quality Assessment using Neural Networks） 2026-08-13T02:01:09Z Blog https://aibr.jp/archives/722572 2026-08-13T02:00:56Z AI Benchmark Research ja 非凸正則化による行列補完と近接勾配法の収束解析（Matrix Completion via Nonconvex Regularization: Convergence of the Proximal Gradient Algorithm） 2026-08-13T02:00:56Z Blog https://aibr.jp/archives/722570 2026-08-13T02:00:49Z AI Benchmark Research ja モーションキャプチャの細粒度意味セグメンテーション（Fine-Grained Semantic Segmentation of Motion Capture Data using Dilated Temporal Fully-Convolutional Networks） 2026-08-13T02:00:49Z Blog https://aibr.jp/archives/722568 2026-08-13T01:09:48Z AI Benchmark Research ja ネットワーク復旧の競合的浸透戦略（Competitive percolation strategies for network recovery） 2026-08-13T01:09:48Z Blog https://aibr.jp/archives/722566 2026-08-13T01:09:42Z AI Benchmark Research ja 逆問題と機械学習の統一的リプレゼンター定理（A unifying representer theorem for inverse problems and machine learning） 2026-08-13T01:09:42Z Blog https://aibr.jp/archives/722564 2026-08-13T01:08:59Z AI Benchmark Research ja 産業用ロボット向け完全畳み込みワンショット物体セグメンテーション（Fully Convolutional One–Shot Object Segmentation for Industrial Robotics） 2026-08-13T01:08:59Z Blog https://aibr.jp/archives/722562 2026-08-13T01:08:36Z AI Benchmark Research ja OmniDRLによる全周カメラでの歩行者検出の頑健化（OmniDRL: Robust Pedestrian Detection using Deep Reinforcement Learning on Omnidirectional Cameras） 2026-08-13T01:08:36Z Blog https://aibr.jp/archives/722560 2026-08-13T01:08:30Z AI Benchmark Research ja ソーシャルメディアにおける攻撃的発言検出の実践（Towards NLP with Deep Learning: Convolutional Neural Networks and Recurrent Neural Networks for Offensive Language Identification in Social Media） 2026-08-13T01:08:30Z Blog https://aibr.jp/archives/722558 2026-08-13T01:08:24Z AI Benchmark Research ja Surrogate出力間の低ランク関係を利活用する構造化予測（Leveraging Low-Rank Relations Between Surrogate Tasks in Structured Prediction） 2026-08-13T01:08:24Z Blog https://aibr.jp/archives/722556 2026-08-13T01:08:02Z AI Benchmark Research ja DeepGiniによるテスト優先化で実務的なDNN品質向上を狙う（DeepGini: Prioritizing Massive Tests to Enhance the Robustness of Deep Neural Networks） 2026-08-13T01:08:02Z Blog https://aibr.jp/archives/722554 2026-08-13T00:16:53Z AI Benchmark Research ja 音の振動で注ぎの高さを推定する（Making Sense of Audio Vibration for Liquid Height Estimation in Robotic Pouring） 2026-08-13T00:16:53Z Blog https://aibr.jp/archives/722552 2026-08-13T00:16:36Z AI Benchmark Research ja 四元数畳み込みニューラルネットワークの要点（Quaternion Convolutional Neural Networks） 2026-08-13T00:16:36Z Blog https://aibr.jp/archives/722550 2026-08-13T00:15:21Z AI Benchmark Research ja Wasserstein距離に基づく深層敵対的転移学習による機械故障診断（Wasserstein Distance based Deep Adversarial Transfer Learning for Intelligent Fault Diagnosis） 2026-08-13T00:15:21Z Blog https://aibr.jp/archives/722548 2026-08-13T00:14:37Z AI Benchmark Research ja ワンパスで大規模・欠損混在データを扱う実務的手法の提示（One-Pass Incomplete Multi-view Clustering） 2026-08-13T00:14:37Z Blog https://aibr.jp/archives/722546 2026-08-13T00:14:31Z AI Benchmark Research ja 不確実な形状補完を踏まえた堅牢な把持計画（Robust Grasp Planning Over Uncertain Shape Completions） 2026-08-13T00:14:31Z Blog https://aibr.jp/archives/722544 2026-08-13T00:14:12Z AI Benchmark Research ja 都市環境における模倣学習と安全性強化（Deep Imitation Learning for Autonomous Driving in Generic Urban Scenarios with Enhanced Safety） 2026-08-13T00:14:12Z Blog https://aibr.jp/archives/722542 2026-08-13T00:14:06Z AI Benchmark Research ja 人間の敵対行為を利用したロボット学習（Robot Learning via Human Adversarial Games） 2026-08-13T00:14:06Z Blog https://aibr.jp/archives/722540 2026-08-12T23:22:36Z AI Benchmark Research ja Variational Bayesが大規模VARの実務を変える（Approximation Properties of Variational Bayes for Vector Autoregressions） 2026-08-12T23:22:36Z Blog https://aibr.jp/archives/722538 2026-08-12T23:22:25Z AI Benchmark Research ja ロボットの手と目をつなぐ「状態表現」の評価（Evaluation of state representation methods in robot hand-eye coordination learning from demonstration） 2026-08-12T23:22:25Z Blog https://aibr.jp/archives/722536 2026-08-12T23:21:58Z AI Benchmark Research ja 近似スパース性下の高次元学習と非滑らか推定および正則化ニューラルネットワークへの応用 (High-Dimensional Learning under Approximate Sparsity with Applications to Nonsmooth Estimation and Regularized Neural Networks) 2026-08-12T23:21:58Z Blog https://aibr.jp/archives/722534 2026-08-12T23:21:20Z AI Benchmark Research ja 量子力学的データ同化の枠組み（Quantum mechanics and data assimilation） 2026-08-12T23:21:20Z Blog https://aibr.jp/archives/722532 2026-08-12T23:21:06Z AI Benchmark Research ja 汎化可能な近似グラフ分割フレームワーク（GAP: Generalizable Approximate Graph Partitioning Framework） 2026-08-12T23:21:06Z Blog https://aibr.jp/archives/722530 2026-08-12T23:21:01Z AI Benchmark Research ja 稀な暴力事象の予測に対するアルゴリズム的アプローチ（An Algorithmic Approach to Forecasting Rare Violent Events: An Illustration Based in IPV Perpetration） 2026-08-12T23:21:01Z Blog https://aibr.jp/archives/722528 2026-08-12T23:20:20Z AI Benchmark Research ja カバー時間を最小化して探索の選択肢を発見する（Discovering Options for Exploration by Minimizing Cover Time） 2026-08-12T23:20:20Z Blog https://aibr.jp/archives/722526 2026-08-12T22:29:16Z AI Benchmark Research ja 大規模半正定値計画問題を分割して解く実践法（Block-Coordinate Minimization for Large SDPs with Block-Diagonal Constraints） 2026-08-12T22:29:16Z Blog https://aibr.jp/archives/722524 2026-08-12T22:28:44Z AI Benchmark Research ja 表層統計を除去して頑健な表現を学ぶ（Learning Robust Representations by Projecting Superficial Statistics Out） 2026-08-12T22:28:44Z Blog https://aibr.jp/archives/722522 2026-08-12T22:28:33Z AI Benchmark Research ja デモンストレーションから学ぶ形式的ポリシー学習（Formal Policy Learning from Demonstrations for Reachability Properties） 2026-08-12T22:28:33Z Blog https://aibr.jp/archives/722520 2026-08-12T22:27:54Z AI Benchmark Research ja 初心者を現場で導く強化学習によるエコー操作支援（Straight to the point: reinforcement learning for user guidance in ultrasound） 2026-08-12T22:27:54Z Blog https://aibr.jp/archives/722518 2026-08-12T22:27:47Z AI Benchmark Research ja 大規模商品分類における構造化属性と非構造化属性の統合（Large Scale Product Categorization using Structured and Unstructured Attributes） 2026-08-12T22:27:47Z Blog https://aibr.jp/archives/722516 2026-08-12T22:27:08Z AI Benchmark Research ja PuVAEによる敵対的例の浄化（PuVAE: A Variational Autoencoder to Purify Adversarial Examples） 2026-08-12T22:27:08Z Blog 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