https://aibr.jp/archives/697157 2026-06-02T18:32:25Z AI Benchmark Research ja 複合学習モデルと実装（Blended Learning Models and Implementation） 2026-06-02T18:32:25Z Blog https://aibr.jp/archives/697155 2026-06-02T18:32:16Z AI Benchmark Research ja テンソル分解の新しい一手（ON UNIQUENESS AND COMPUTATION OF THE DECOMPOSITION OF A TENSOR INTO MULTILINEAR RANK-(1, Lr, Lr) TERMS） 2026-06-02T18:32:16Z Blog https://aibr.jp/archives/697153 2026-06-02T18:31:02Z AI Benchmark Research ja 文字情報で語を補強するリーダーの設計（Effective Character-augmented Word Embedding for Machine Reading Comprehension） 2026-06-02T18:31:02Z Blog https://aibr.jp/archives/697151 2026-06-02T18:30:54Z AI Benchmark Research ja 単語レベル損失による時系列関係分類の改善（Word-Level Loss Extensions for Neural Temporal Relation Classification） 2026-06-02T18:30:54Z Blog https://aibr.jp/archives/697149 2026-06-02T18:30:46Z AI Benchmark Research ja 腫瘍組織における細胞分類で「空間の文脈」を取り込む意義（Capturing global spatial context for accurate cell classification in skin cancer histology） 2026-06-02T18:30:46Z Blog https://aibr.jp/archives/697147 2026-06-02T18:30:32Z AI Benchmark Research ja ワイヤレス通信におけるエンドツーエンド深層学習の応用（Application of End-to-End Deep Learning in Wireless Communications Systems） 2026-06-02T18:30:32Z Blog https://aibr.jp/archives/697145 2026-06-02T18:29:54Z AI Benchmark Research ja 深層ニューラルネットワークによるエンコーダ・デコーダ構築（Building Encoder and Decoder with Deep Neural Networks: On the Way to Reality） 2026-06-02T18:29:54Z Blog https://aibr.jp/archives/697143 2026-06-02T17:39:04Z AI Benchmark Research ja 表情から学習への没入度を自動認識する深層学習（Automatic Recognition of Student Engagement using Deep Learning） 2026-06-02T17:39:04Z Blog https://aibr.jp/archives/697141 2026-06-02T17:38:55Z AI Benchmark Research ja 機械学習の超かんたん入門と通信システムへの応用（A Very Brief Introduction to Machine Learning With Applications to Communication Systems） 2026-06-02T17:38:55Z Blog https://aibr.jp/archives/697139 2026-06-02T17:38:41Z AI Benchmark Research ja 強化回帰による最適停止問題の数値解法（Optimal stopping via reinforced regression） 2026-06-02T17:38:41Z Blog https://aibr.jp/archives/697137 2026-06-02T17:38:11Z AI Benchmark Research ja 手描きスケッチの普遍的グルーピング（Universal Sketch Perceptual Grouping） 2026-06-02T17:38:11Z Blog https://aibr.jp/archives/697135 2026-06-02T17:38:03Z AI Benchmark Research ja 都市環境におけるFaster R-CNNベースの二輪検出と分類（Motorcycle detection and classification in urban Scenarios using a model based on Faster R-CNN） 2026-06-02T17:38:03Z Blog https://aibr.jp/archives/697133 2026-06-02T17:37:49Z AI Benchmark Research ja 抽象スケッチの逆変換と輪郭・詳細の因子分解（Deep Factorised Inverse-Sketching） 2026-06-02T17:37:49Z Blog https://aibr.jp/archives/697131 2026-06-02T17:37:13Z AI Benchmark Research ja グループデータ解析における信号の隠れ構造モデリング（Modelling hidden structure of signals in group data analysis with modified (Lr, 1) and block-term decompositions） 2026-06-02T17:37:13Z Blog https://aibr.jp/archives/697129 2026-06-02T16:46:16Z AI Benchmark Research ja ソーシャルメディアにおける発話役割分類（How did the discussion go: Discourse act classification in social media conversations） 2026-06-02T16:46:16Z Blog https://aibr.jp/archives/697127 2026-06-02T16:36:25Z AI Benchmark Research ja マルチ出力畳み込みスペクトル混合カーネル（Multi-Output Convolution Spectral Mixture for Gaussian Processes） 2026-06-02T16:36:25Z Blog https://aibr.jp/archives/697125 2026-06-02T16:35:32Z AI Benchmark Research ja クラウド資源の性能意識型管理──分類と今後の方向性（Performance-Aware Management of Cloud Resources: A Taxonomy and Future Directions） 2026-06-02T16:35:32Z Blog https://aibr.jp/archives/697123 2026-06-02T16:34:39Z AI Benchmark Research ja 深層積層確率的構成ネットワークによる非定常データストリームの継続学習（DEEP STACKED STOCHASTIC CONFIGURATION NETWORKS FOR LIFELONG LEARNING OF NON-STATIONARY DATA STREAMS） 2026-06-02T16:34:39Z Blog https://aibr.jp/archives/697121 2026-06-02T16:34:30Z AI Benchmark Research ja 非持続的ストラグラーを利用した分散勾配降下の高速化（Speeding Up Distributed Gradient Descent by Utilizing Non-persistent Stragglers） 2026-06-02T16:34:30Z Blog https://aibr.jp/archives/697119 2026-06-02T16:34:15Z AI Benchmark Research ja DeePathologyが示したがんの分子診断統合の道筋（DeePathology: Deep Multi-Task Learning for Inferring Molecular Pathology from Cancer Transcriptome） 2026-06-02T16:34:15Z Blog https://aibr.jp/archives/697117 2026-06-02T16:33:33Z AI Benchmark Research ja 堅牢な返金政策（Robust Refund Policy） 2026-06-02T16:33:33Z Blog https://aibr.jp/archives/697115 2026-06-02T15:42:19Z AI Benchmark Research ja 平均連結法を超える階層クラスタリング（Hierarchical Clustering better than Average-Linkage） 2026-06-02T15:42:19Z Blog https://aibr.jp/archives/697113 2026-06-02T15:39:37Z AI Benchmark Research ja セグメンタル音声Word2Vecによる発話表現（SEGMENTAL AUDIO WORD2VEC: REPRESENTING UTTERANCES AS SEQUENCES OF VECTORS WITH APPLICATIONS IN SPOKEN TERM DETECTION） 2026-06-02T15:39:37Z Blog https://aibr.jp/archives/697111 2026-06-02T15:39:22Z AI Benchmark Research ja Grassmann多様体を利用した学習の位置づけと応用（Grassmannian Learning: Embedding Geometry Awareness in Shallow and Deep Learning） 2026-06-02T15:39:22Z Blog https://aibr.jp/archives/697109 2026-06-02T15:37:56Z AI Benchmark Research ja 移動体ミリ波システムにおけるチャネル共分散行列の生成的推定（Generative Adversarial Estimation of Channel Covariance in Vehicular Millimeter Wave Systems） 2026-06-02T15:37:56Z Blog https://aibr.jp/archives/697107 2026-06-02T15:37:47Z AI Benchmark Research ja 超解像でMRIを高速化し定量バイオマーカーを同時取得する可能性（Deep Learning Super-Resolution Enables Rapid Simultaneous Morphological and Quantitative Magnetic Resonance Imaging） 2026-06-02T15:37:47Z Blog https://aibr.jp/archives/697105 2026-06-02T15:37:32Z AI Benchmark Research ja 視覚的感情のデータ偏りを考察する（Contemplating Visual Emotions: Understanding and Overcoming Dataset Bias） 2026-06-02T15:37:32Z Blog https://aibr.jp/archives/697103 2026-06-02T15:36:33Z AI Benchmark Research ja 科学・工学応用における機械学習の数学的基盤の重要性（Importance of the Mathematical Foundations of Machine Learning Methods for Scientific and Engineering Applications） 2026-06-02T15:36:33Z Blog https://aibr.jp/archives/697101 2026-06-02T14:45:28Z AI Benchmark Research ja 予測制御と深層学習を組み合わせたヒト動作追従（Deep Learning with Predictive Control for Human Motion Tracking） 2026-06-02T14:45:28Z Blog https://aibr.jp/archives/697099 2026-06-02T14:44:52Z AI Benchmark Research ja ローカル差分プライバシー下の分布検定（Test without Trust: Optimal Locally Private Distribution Testing） 2026-06-02T14:44:52Z Blog https://aibr.jp/archives/697097 2026-06-02T14:44:38Z AI Benchmark Research ja 事例依存型PU学習のベイズ最適再ラベリング（Instance-Dependent PU Learning by Bayesian Optimal Relabeling） 2026-06-02T14:44:38Z Blog https://aibr.jp/archives/697095 2026-06-02T14:44:13Z AI Benchmark Research ja 窒素中間錯体がGaAs1−xNx合金の電子特性に与える影響（Effect of N interstitial complexes on the electronic properties of GaAs1−xNx alloys from first principles） 2026-06-02T14:44:13Z Blog https://aibr.jp/archives/697093 2026-06-02T14:43:59Z AI Benchmark Research ja 確率的バッチサイズを用いた高速分散削減法（Fast Variance Reduction Method with Stochastic Batch Size） 2026-06-02T14:43:59Z Blog https://aibr.jp/archives/697091 2026-06-02T14:43:50Z AI Benchmark Research ja ICUに入院したがん患者の生存率改善（Improved survival of cancer patients admitted to the ICU between 2002 and 2011） 2026-06-02T14:43:50Z Blog https://aibr.jp/archives/697089 2026-06-02T14:43:08Z AI Benchmark Research ja スパースかつ補完的な畳み込みの効率的融合（Efficient Fusion of Sparse and Complementary Convolutions） 2026-06-02T14:43:08Z Blog https://aibr.jp/archives/697087 2026-06-02T13:52:03Z AI Benchmark Research ja 注意を用いた意味対応とオフセット認識相関カーネル（Attentive Semantic Alignment with Offset-Aware Correlation Kernels） 2026-06-02T13:52:03Z Blog https://aibr.jp/archives/697085 2026-06-02T13:51:01Z AI Benchmark Research ja 社会影響の確率的因果分析（Probabilistic Causal Analysis of Social Influence） 2026-06-02T13:51:01Z Blog https://aibr.jp/archives/697083 2026-06-02T13:50:13Z AI Benchmark Research ja 関係ロジスティック回帰の構造学習（Structure Learning for Relational Logistic Regression: An Ensemble Approach） 2026-06-02T13:50:13Z Blog https://aibr.jp/archives/697081 2026-06-02T13:49:31Z AI Benchmark Research ja Non-Learning based Deep Parallel MRI Reconstruction（Non-Learning based Deep Parallel MRI Reconstruction） 2026-06-02T13:49:31Z 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2026-06-02T11:09:37Z AI Benchmark Research ja ホログラフィーを用いた原子核に対する深い非弾性散乱（Deep Inelastic Scattering on a Nucleus using Holography） 2026-06-02T11:09:37Z Blog https://aibr.jp/archives/697029 2026-06-02T11:09:28Z AI Benchmark Research ja 時系列データを差分プライバシーで公開する手法の実務的意義（OptStream: Releasing Time Series Privately） 2026-06-02T11:09:28Z Blog https://aibr.jp/archives/697027 2026-06-02T11:09:14Z AI Benchmark Research ja 腹部臓器の形状から糖尿病を予測する深層形状解析（Deep Shape Analysis on Abdominal Organs for Diabetes Prediction） 2026-06-02T11:09:14Z Blog https://aibr.jp/archives/697025 2026-06-02T11:08:59Z AI Benchmark Research ja 分布的多変量方策評価とBellman GANによる探索（DISTRIBUTIONAL MULTIVARIATE POLICY EVALUATION AND EXPLORATION WITH THE BELLMAN GAN） 2026-06-02T11:08:59Z Blog https://aibr.jp/archives/697023 2026-06-02T10:17:24Z AI Benchmark Research ja V-FCNNによる心房の三次元自動セグメンテーション（V-FCNN: Volumetric Fully Convolution Neural Network For Automatic Atrial Segmentation） 2026-06-02T10:17:24Z Blog https://aibr.jp/archives/697021 2026-06-02T10:17:02Z AI Benchmark Research ja ネットワークフロー解析における外れ値検出（Outlier detection on network flow analysis） 2026-06-02T10:17:02Z Blog https://aibr.jp/archives/697019 2026-06-02T10:16:48Z AI Benchmark Research ja 誤り訂正最大化に基づく深層画像ハッシュ法の設計（Error Correction Maximization for Deep Image Hashing） 2026-06-02T10:16:48Z Blog https://aibr.jp/archives/697017 2026-06-02T10:16:33Z AI Benchmark Research ja 修正宇宙論におけるアクシオン・ミニクラスターの性質（Axion Miniclusters in Modified Cosmological Histories） 2026-06-02T10:16:33Z Blog https://aibr.jp/archives/697015 2026-06-02T10:16:25Z AI Benchmark Research ja 都市交通制御のための効率的な深層強化学習モデル（An Efficient Deep Reinforcement Learning Model for Urban Traffic Control） 2026-06-02T10:16:25Z Blog https://aibr.jp/archives/697013 2026-06-02T10:16:10Z AI Benchmark Research ja 残差メモリネットワーク：長期時系列依存を学習するフィードフォワード手法（Residual Memory Networks: Feed-forward approach to learn long temporal dependencies） 2026-06-02T10:16:10Z Blog https://aibr.jp/archives/697011 2026-06-02T10:16:02Z AI Benchmark Research ja キーフレームベースの深層カメラ追跡と深度推定（DeepTAM: Deep Tracking and Mapping） 2026-06-02T10:16:02Z Blog https://aibr.jp/archives/697008 2026-06-02T09:24:24Z AI Benchmark Research ja CANDELSz7：再電離期の銀河を狙った大規模分光観測（CANDELSz7: a large spectroscopic survey of CANDELS galaxies in the reionization epoch） 2026-06-02T09:24:24Z Blog https://aibr.jp/archives/697006 2026-06-02T09:24:09Z AI Benchmark Research ja リバーシブルマルコフ連鎖における初期分布検定の統計的ウィンドウ（Statistical Windows in Testing for the Initial Distribution of a Reversible Markov Chain） 2026-06-02T09:24:09Z Blog https://aibr.jp/archives/697004 2026-06-02T09:23:57Z AI Benchmark Research ja 知識要約に基づく中国語判決文類似度の効率的手法（An Efficient Approach to Learning Chinese Judgment Document Similarity Based on Knowledge Summarization） 2026-06-02T09:23:57Z Blog https://aibr.jp/archives/697002 2026-06-02T09:23:05Z AI Benchmark Research ja 詳細な密な推論を可能にするウェーブレットCNN（Detailed Dense Inference with Convolutional Neural Networks via Discrete Wavelet Transform） 2026-06-02T09:23:05Z Blog 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Anonymizing Videos in the Operating Rooms） 2026-06-02T08:30:33Z Blog https://aibr.jp/archives/696990 2026-06-02T08:30:18Z AI Benchmark Research ja Saak変換による敵対的攻撃防御（Defense Against Adversarial Attacks with Saak Transform） 2026-06-02T08:30:18Z Blog https://aibr.jp/archives/696988 2026-06-02T08:29:30Z AI Benchmark Research ja 高赤方偏移の（U）LIRGsにおける塵に覆われた超新星の検出（Revealing Dusty Supernovae in High-Redshift (Ultra-)Luminous Infrared Galaxies through Near-Infrared Integrated Light Variability） 2026-06-02T08:29:30Z Blog https://aibr.jp/archives/696986 2026-06-02T08:29:22Z AI Benchmark Research ja kT因子分解におけるPgg TMD分裂関数（Pgg TMD splitting function in kT factorization） 2026-06-02T08:29:22Z Blog https://aibr.jp/archives/696984 2026-06-02T08:29:09Z AI Benchmark Research ja 進化計算による深層畳み込みニューラルネットワークの最適化（On Optimizing Deep Convolutional Neural Networks by Evolutionary Computing） 2026-06-02T08:29:09Z Blog https://aibr.jp/archives/696982 2026-06-02T08:28:43Z AI Benchmark Research ja ATLASによる全ハドロニック最終状態でのベクトル様（Vector-like）クォーク探索の要点（Search for pair production of heavy vector-like quarks decaying into hadronic final states in pp collisions at √s = 13 TeV with the ATLAS detector） 2026-06-02T08:28:43Z Blog https://aibr.jp/archives/696980 2026-06-02T07:37:29Z AI Benchmark Research ja EEGに対する深層転移学習（DEEP TRANSFER LEARNING FOR EEG-BASED BRAIN COMPUTER INTERFACE） 2026-06-02T07:37:29Z Blog https://aibr.jp/archives/696978 2026-06-02T07:37:20Z AI Benchmark Research ja グレイボックス敵対的学習（Gray-box Adversarial Training） 2026-06-02T07:37:20Z Blog https://aibr.jp/archives/696976 2026-06-02T07:37:06Z AI Benchmark Research ja 大学における物理過程・現象の計算機シミュレーション学習法（Methods of Learning of Computer Simulation of Physical Processes and Phenomena in University） 2026-06-02T07:37:06Z Blog https://aibr.jp/archives/696974 2026-06-02T07:36:35Z AI Benchmark Research ja NIMFA：非負値行列因子分解のためのPython統一ライブラリ（NIMFA : A Python Library for Nonnegative Matrix Factorization） 2026-06-02T07:36:35Z Blog https://aibr.jp/archives/696972 2026-06-02T07:36:24Z AI Benchmark Research ja 物理教育におけるQRコード活用の可能性 (The Possibility of Use of QR-Codes in Teaching Physics) 2026-06-02T07:36:24Z Blog https://aibr.jp/archives/696970 2026-06-02T07:36:09Z AI Benchmark Research ja 経験的CVaRの収束境界（Concentration bounds for empirical conditional value-at-risk: The unbounded case） 2026-06-02T07:36:09Z Blog https://aibr.jp/archives/696968 2026-06-02T07:36:00Z AI Benchmark Research ja 機械学習による相転移の反復推定（Machine Learning Phase Transition: An Iterative Proposal） 2026-06-02T07:36:00Z Blog https://aibr.jp/archives/696966 2026-06-02T06:44:33Z AI Benchmark Research ja 教師なし時空間特徴学習のスケーラビリティ組み込み（INCORPORATING SCALABILITY IN UNSUPERVISED SPATIO-TEMPORAL FEATURE LEARNING） 2026-06-02T06:44:33Z Blog https://aibr.jp/archives/696964 2026-06-02T06:44:19Z AI Benchmark Research ja 複合コアアーキテクチャにおけるマルチスレッド負荷の省エネ予測（Energy-Efficiency Prediction of Multithreaded Workloads on Heterogeneous Composite Cores Architectures using Machine Learning Techniques） 2026-06-02T06:44:19Z Blog https://aibr.jp/archives/696962 2026-06-02T06:44:05Z AI Benchmark Research ja 豊富な感覚入力による液体注ぎのモニタリング（Liquid Pouring Monitoring via Rich Sensory Inputs） 2026-06-02T06:44:05Z Blog https://aibr.jp/archives/696960 2026-06-02T06:43:07Z AI Benchmark Research ja 機械学習によるバレンス力場モデル（Machine learning valence force field model） 2026-06-02T06:43:07Z Blog https://aibr.jp/archives/696958 2026-06-02T06:42:59Z AI Benchmark Research ja マルチリード心電図の深層特徴融合による自動分類の実証（A Study of Deep Feature Fusion based Methods for Classifying Multi-lead ECG） 2026-06-02T06:42:59Z Blog https://aibr.jp/archives/696956 2026-06-02T06:42:51Z AI Benchmark Research ja 機械学習による分光計測の極度の簡素化（Machine Learning Promoting Extreme Simplification of Spectroscopy Equipment） 2026-06-02T06:42:51Z Blog https://aibr.jp/archives/696954 2026-06-02T06:42:37Z AI Benchmark Research ja 物理知見を組み込んだニューラルネットワークによる原子スケール材料モデリング（Physically-informed artificial neural networks for atomistic modeling of materials） 2026-06-02T06:42:37Z Blog https://aibr.jp/archives/696952 2026-06-02T05:51:26Z AI Benchmark Research ja ハイブリッド部分空間学習による高次元データ解析（Hybrid Subspace Learning for High-Dimensional Data） 2026-06-02T05:51:26Z Blog https://aibr.jp/archives/696950 2026-06-02T05:51:17Z AI Benchmark Research ja 精度とロバスト性はトレードオフか（Is Robustness the Cost of Accuracy? – A Comprehensive Study on the Robustness of 18 Deep Image Classification Models） 2026-06-02T05:51:17Z Blog https://aibr.jp/archives/696948 2026-06-02T05:51:02Z AI Benchmark Research ja 肌病変診断のための大規模アンサンブルとスケールしないマルチクロップ評価（Skin Lesion Diagnosis using Ensembles, Unscaled Multi-Crop Evaluation and Loss Weighting） 2026-06-02T05:51:02Z Blog https://aibr.jp/archives/696946 2026-06-02T05:50:19Z AI Benchmark Research ja 3D概念設計の深層学習による支援（3D CONCEPTUAL DESIGN USING DEEP LEARNING） 2026-06-02T05:50:19Z Blog https://aibr.jp/archives/696944 2026-06-02T05:50:10Z AI Benchmark Research ja 大量データに対するセカントベースの階層的次元削減（Too many secants: a hierarchical approach to secant-based dimensionality reduction on large data sets） 2026-06-02T05:50:10Z Blog https://aibr.jp/archives/696942 2026-06-02T05:50:01Z AI Benchmark Research ja 欠損値補完を深層生成モデルで考える（Missing Value Imputation Based on Deep Generative Models） 2026-06-02T05:50:01Z Blog https://aibr.jp/archives/696940 2026-06-02T05:49:46Z AI Benchmark Research ja 拡張畳み込みを用いた3D LGE-MRIにおける左心房セグメンテーション（Dilated Convolutions in Neural Networks for Left Atrial Segmentation in 3D Gadolinium Enhanced-MRI） 2026-06-02T05:49:46Z Blog https://aibr.jp/archives/696938 2026-06-02T04:58:28Z AI Benchmark Research ja マルチオブジェクティブ認知モデルによるfMRI分析の安定化（Multi-Objective Cognitive Model: a supervised approach for multi-subject fMRI analysis） 2026-06-02T04:58:28Z Blog https://aibr.jp/archives/696936 2026-06-02T04:50:10Z AI Benchmark Research ja インスタンシエーション（Instantiation） 2026-06-02T04:50:10Z Blog https://aibr.jp/archives/696934 2026-06-02T04:50:02Z AI Benchmark Research ja 構造化敵対的攻撃の実装と解釈性向上への挑戦 (STRUCTURED ADVERSARIAL ATTACK: TOWARDS GENERAL IMPLEMENTATION AND BETTER INTERPRETABILITY) 2026-06-02T04:50:02Z Blog https://aibr.jp/archives/696932 2026-06-02T04:49:36Z AI Benchmark Research ja 深層学習に専門家知識を埋め込むワイヤレスAI最適化（Model-Aided Wireless Artificial Intelligence: Embedding Expert Knowledge in Deep Neural Networks Towards Wireless Systems Optimization） 2026-06-02T04:49:36Z Blog https://aibr.jp/archives/696930 2026-06-02T04:48:54Z AI Benchmark Research ja 依存関係グラフとCNNを組み合わせた回答トリガリング手法（Combining Graph-based Dependency Features with Convolutional Neural Network for Answer Triggering） 2026-06-02T04:48:54Z Blog https://aibr.jp/archives/696928 2026-06-02T04:48:47Z AI Benchmark Research ja RR Tau（RR Tauri）の光度と分光学的挙動の再評価（Photometry and spectrophotometry of the Herbig Ae star RR Tauri） 2026-06-02T04:48:47Z Blog https://aibr.jp/archives/696926 2026-06-02T04:48:33Z AI Benchmark Research ja Self-Attention Recurrent Networkによるサリエンシー検出の革新（Self-Attention Recurrent Network for Saliency Detection） 2026-06-02T04:48:33Z Blog https://aibr.jp/archives/696924 2026-06-02T03:57:01Z AI Benchmark Research ja グラフィカルモデリングの視点から見た深層生成モデルの学習レビュー（A Review of Learning with Deep Generative Models from Perspective of Graphical Modeling） 2026-06-02T03:57:01Z Blog https://aibr.jp/archives/696922 2026-06-02T03:56:49Z AI Benchmark Research ja マルチスケール監督ネットワークによる人体姿勢推定（MULTI-SCALE SUPERVISED NETWORK FOR HUMAN POSE ESTIMATION） 2026-06-02T03:56:49Z Blog https://aibr.jp/archives/696920 2026-06-02T03:56:34Z AI Benchmark Research ja 弱教師ありセマンティックセグメンテーションのギャップを埋める方策（Towards Closing the Gap in Weakly Supervised Semantic Segmentation with DCNNs: Combining Local and Global Models） 2026-06-02T03:56:34Z Blog https://aibr.jp/archives/696918 2026-06-02T03:56:20Z AI Benchmark Research ja 自動車ソフトウェアにおける機械学習の安全利用（Using Machine Learning Safely in Automotive Software） 2026-06-02T03:56:20Z Blog https://aibr.jp/archives/696916 2026-06-02T03:56:05Z AI Benchmark Research ja スイッチングコストを考慮した無線スケジューリングにおける明示的学習を組み合わせたMax-Weight（Augmenting Max-Weight with Explicit Learning for Wireless Scheduling with Switching Costs） 2026-06-02T03:56:05Z Blog https://aibr.jp/archives/696914 2026-06-02T03:55:56Z AI Benchmark Research ja 皮膚鏡画像の深層学習による分類（Classification of Dermoscopy Images using Deep Learning） 2026-06-02T03:55:56Z Blog https://aibr.jp/archives/696912 2026-06-02T03:55:42Z AI Benchmark Research ja MOOC学習状況の時系列予測にLSTMを適用する意義（Predicting Learning Status in MOOCs using LSTM） 2026-06-02T03:55:42Z Blog https://aibr.jp/archives/696910 2026-06-02T03:04:34Z AI Benchmark Research ja Siciak極値関数と多項式の外部性に関する凸性の性質（Convexity properties related to extremal functions） 2026-06-02T03:04:34Z Blog https://aibr.jp/archives/696908 2026-06-02T03:04:15Z AI Benchmark Research ja 単眼からの深度推定を変える三眼仮定（Learning monocular depth estimation with unsupervised trinocular assumptions） 2026-06-02T03:04:15Z Blog https://aibr.jp/archives/696906 2026-06-02T03:03:56Z AI Benchmark Research ja 画素レベルセマンティクスによる画像色付け（Pixel-level Semantics Guided Image Colorization） 2026-06-02T03:03:56Z 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Malware Visualization Detection Methods via Adversarial Examples） 2026-06-02T02:11:34Z Blog https://aibr.jp/archives/696894 2026-06-02T02:02:11Z AI Benchmark Research ja 株価相関係数予測におけるARIMA-LSTMハイブリッド（Stock Price Correlation Coefficient Prediction with ARIMA-LSTM Hybrid Model） 2026-06-02T02:02:11Z Blog https://aibr.jp/archives/696892 2026-06-02T02:01:57Z AI Benchmark Research ja Tracklet Association Trackerによる多体追跡の統合的学習（Tracklet Association Tracker: An End-to-End Learning-based Association Approach for Multi-Object Tracking） 2026-06-02T02:01:57Z Blog https://aibr.jp/archives/696890 2026-06-02T02:01:38Z AI Benchmark Research ja 深層マルチセンター学習による顔アライメント（Deep Multi-Center Learning for Face Alignment） 2026-06-02T02:01:38Z Blog https://aibr.jp/archives/696888 2026-06-02T02:01:12Z AI Benchmark Research ja 省エネ制約下での適応型ニューラルネットワーク設計（Designing Adaptive Neural Networks for Energy-Constrained Image Classification） 2026-06-02T02:01:12Z Blog https://aibr.jp/archives/696886 2026-06-02T02:00:57Z AI Benchmark Research ja 都市間転移学習によるスマートシティ構築の加速（Smart City Development with Urban Transfer Learning） 2026-06-02T02:00:57Z Blog https://aibr.jp/archives/696884 2026-06-02T02:00:48Z AI Benchmark Research ja 3D深さ方向デプスワイズ畳み込みによる3D視覚モデルの軽量化（3D Depthwise Convolution: Reducing Model Parameters in 3D Vision Tasks） 2026-06-02T02:00:48Z Blog https://aibr.jp/archives/696882 2026-06-02T01:09:53Z AI Benchmark Research ja 階層的入れ子基底に基づく多重スケールニューラルネットワーク (A multiscale neural network based on hierarchical nested bases) 2026-06-02T01:09:53Z Blog https://aibr.jp/archives/696880 2026-06-02T01:09:41Z AI Benchmark Research ja 注意機構を用いたトリプレットネットワークによる話者ダイアリゼーション（Triplet Network with Attention for Speaker Diarization） 2026-06-02T01:09:41Z Blog https://aibr.jp/archives/696878 2026-06-02T01:09:27Z AI Benchmark Research ja GANの平衡点への大域収束とVariational Inequalitiesの応用（Global Convergence to the Equilibrium of GANs using Variational Inequalities） 2026-06-02T01:09:27Z Blog https://aibr.jp/archives/696876 2026-06-02T01:08:47Z AI Benchmark Research ja Deep Reinforcement One-Shot Learningによる資源制約下のオンライン分類最適化（Deep Reinforcement One-Shot Learning for Artificially Intelligent Classification Systems） 2026-06-02T01:08:47Z Blog https://aibr.jp/archives/696874 2026-06-02T01:08:34Z AI Benchmark Research ja 12誘導心電図からの分離表現学習：心室頻拍起源の局在化への応用 (Learning disentangled representation from 12-lead electrograms: application in localizing the origin of Ventricular Tachycardia) 2026-06-02T01:08:34Z Blog https://aibr.jp/archives/696872 2026-06-02T01:08:25Z AI Benchmark Research ja 侵襲的介入の中止は本当に寿命を短くするか（Withholding or withdrawing invasive interventions may not accelerate time to death among dying ICU patients） 2026-06-02T01:08:25Z Blog https://aibr.jp/archives/696870 2026-06-02T01:07:55Z AI Benchmark Research ja 球面信号に対応したPyTorch拡張：DELIMITによる拡散イメージング向け深層学習（DELIMIT PyTorch - An extension for Deep Learning in Diffusion Imaging） 2026-06-02T01:07:55Z Blog https://aibr.jp/archives/696868 2026-06-02T00:16:36Z AI Benchmark Research ja MCRM: Mother Compact Recurrent Memory（MCRM: Mother Compact Recurrent Memory） 2026-06-02T00:16:36Z Blog https://aibr.jp/archives/696866 2026-06-02T00:16:16Z AI Benchmark Research ja 境界細胞による格子細胞の動的自己組織的誤差訂正（Dynamic self-organized error-correction of grid cells by border cells） 2026-06-02T00:16:16Z Blog https://aibr.jp/archives/696864 2026-06-02T00:16:03Z AI Benchmark Research ja 非局所強化エンコーダ・デコーダネットワークによる単一画像の雨滴除去（Non-locally Enhanced Encoder-Decoder Network for Single Image De-raining） 2026-06-02T00:16:03Z Blog https://aibr.jp/archives/696862 2026-06-02T00:15:39Z AI Benchmark Research ja 位置情報だけで無線スケジューリングを学習する（Spatial Deep Learning for Wireless Scheduling） 2026-06-02T00:15:39Z Blog https://aibr.jp/archives/696860 2026-06-02T00:15:29Z AI Benchmark Research ja 異なる3Dデータ表現に対するディープラーニングの進展（A survey on Deep Learning Advances on Different 3D Data Representations） 2026-06-02T00:15:29Z Blog https://aibr.jp/archives/696858 2026-06-02T00:15:20Z AI Benchmark Research ja Foregroundセグメンテーションの多重スケール特徴学習（Learning Multi-scale Features for Foreground Segmentation） 2026-06-02T00:15:20Z Blog https://aibr.jp/archives/696856 2026-06-02T00:15:11Z AI Benchmark Research ja 都市交通解析への有界全変動デノイジングの応用 (Application of Bounded Total Variation Denoising in Urban Traffic Analysis) 2026-06-02T00:15:11Z Blog https://aibr.jp/archives/696854 2026-06-01T23:23:20Z AI Benchmark Research ja 合成画像から実映像への変換による単一画像深度推定の実用化可能性（T2Net: Synthetic-to-Realistic Translation for Solving Single-Image Depth Estimation Tasks） 2026-06-01T23:23:20Z Blog https://aibr.jp/archives/696852 2026-06-01T23:23:06Z AI Benchmark Research ja 粗い位置合わせから学ぶ画像アライメント（Learning to Align Images using Weak Geometric Supervision） 2026-06-01T23:23:06Z Blog https://aibr.jp/archives/696850 2026-06-01T23:22:51Z AI Benchmark Research ja モバイル数学環境としてのSageの実用性（Web-based Mobile Mathematical Environments with Sage） 2026-06-01T23:22:51Z Blog https://aibr.jp/archives/696848 2026-06-01T23:22:09Z AI Benchmark Research ja 構造認識型形状テンプレートを用いた幾何学の解析 (Parsing Geometry Using Structure-Aware Shape Templates) 2026-06-01T23:22:09Z Blog https://aibr.jp/archives/696846 2026-06-01T23:22:01Z AI Benchmark Research ja ベイズネットワーク学習における多目的最適化の性能検証（Investigating the performance of multi-objective optimization when learning Bayesian Networks） 2026-06-01T23:22:01Z Blog https://aibr.jp/archives/696844 2026-06-01T23:21:47Z AI Benchmark Research ja 活動銀河核のブラックホールと銀河のスケーリング関係（BLACK HOLE - GALAXY SCALING RELATIONSHIPS FOR ACTIVE GALACTIC NUCLEI WITH REVERBERATION MASSES） 2026-06-01T23:21:47Z Blog https://aibr.jp/archives/696842 2026-06-01T23:21:16Z AI Benchmark Research ja 純粋に幾何学的な3Dシーンの対応と検索（Purely Geometric Scene Association and Retrieval） 2026-06-01T23:21:16Z Blog https://aibr.jp/archives/696840 2026-06-01T22:30:09Z AI Benchmark Research ja 補完的正則化の力：変換学習と低ランクモデリングによる画像復元（The Power of Complementary Regularizers: Image Recovery via Transform Learning and Low-Rank Modeling） 2026-06-01T22:30:09Z Blog https://aibr.jp/archives/696838 2026-06-01T22:19:35Z AI Benchmark Research ja 統合型深層学習ネットワークによる新しいトポロジ設計アプローチ（A NOVEL TOPOLOGY DESIGN APPROACH USING AN INTEGRATED DEEP LEARNING NETWORK ARCHITECTURE） 2026-06-01T22:19:35Z Blog https://aibr.jp/archives/696836 2026-06-01T22:19:15Z AI Benchmark Research ja 長持ちする構造：蛾の嗅覚ネットワークにおける機能的・構造的機構が神経損傷の影響を緩和する（Built to Last: Functional and structural mechanisms in the moth olfactory network mitigate effects of neural injury） 2026-06-01T22:19:15Z Blog https://aibr.jp/archives/696834 2026-06-01T22:18:56Z AI Benchmark Research ja ネットワーク理論に基づくターゲティングは技術普及を促進するか（Can Network Theory-based Targeting Increase Technology Adoption?） 2026-06-01T22:18:56Z Blog https://aibr.jp/archives/696832 2026-06-01T22:18:48Z AI Benchmark Research ja 光フォトニック・インメモリで実現するスパイキングニューラルネットワーク（A Photonic In-Memory Computing primitive for Spiking Neural Networks using Phase-Change Materials） 2026-06-01T22:18:48Z Blog https://aibr.jp/archives/696830 2026-06-01T22:18:32Z AI Benchmark Research ja マルチホップ特徴変調による視覚的推論（Visual Reasoning with Multi-hop Feature Modulation） 2026-06-01T22:18:32Z Blog https://aibr.jp/archives/696828 2026-06-01T22:17:56Z AI Benchmark Research ja 感情・センチメント・強度を同時予測するマルチタスク・アンサンブルフレームワーク (A Multi-task Ensemble Framework for Emotion, Sentiment and Intensity Prediction) 2026-06-01T22:17:56Z Blog https://aibr.jp/archives/696826 2026-06-01T21:26:54Z AI Benchmark Research ja アクティブラーニングによるAndroid再パッケージ化マルウェアの刺激と検出（Stimulation and Detection of Android Repackaged Malware with Active Learning） 2026-06-01T21:26:54Z Blog https://aibr.jp/archives/696824 2026-06-01T21:18:53Z AI Benchmark Research ja 構造化データ上の過剰パラメータ化ニューラルネットワークの学習（Learning Overparameterized Neural Networks via Stochastic Gradient Descent on Structured Data） 2026-06-01T21:18:53Z Blog https://aibr.jp/archives/696822 2026-06-01T21:18:12Z AI Benchmark Research ja 深層学習における不確実性推定が変える多発性硬化症病変検出（Exploring Uncertainty Measures in Deep Networks for Multiple Sclerosis Lesion Detection and Segmentation） 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