https://aibr.jp/archives/702636 2026-06-19T23:06:44Z AI Benchmark Research ja Soft分類器からHard決定へ：公正性はどこまで達成できるか（From Soft Classifiers to Hard Decisions: How fair can we be?） 2026-06-19T23:06:44Z Blog https://aibr.jp/archives/702634 2026-06-19T23:06:36Z AI Benchmark Research ja ドメイン特化近似による物体検出の高速化（Domain-Specific Approximation for Object Detection） 2026-06-19T23:06:36Z Blog https://aibr.jp/archives/702632 2026-06-19T23:06:22Z AI Benchmark Research ja 四点置換検定による潜在ブロック構造の検出（The Four Point Permutation Test for Latent Block Structure in Incidence Matrices） 2026-06-19T23:06:22Z Blog https://aibr.jp/archives/702630 2026-06-19T23:05:26Z AI Benchmark Research ja LSTMを用いた行動モデル獲得（Action Model Acquisition using LSTM） 2026-06-19T23:05:26Z Blog https://aibr.jp/archives/702628 2026-06-19T23:05:17Z AI Benchmark Research ja 気候解析のためのエクサスケール深層学習（Exascale Deep Learning for Climate Analytics） 2026-06-19T23:05:17Z Blog https://aibr.jp/archives/702626 2026-06-19T23:05:09Z AI Benchmark Research ja 強化学習とHybrid Zero Dynamicsの融合──RABBIT事例から学ぶ二足歩行制御（Reinforcement Learning Meets Hybrid Zero Dynamics: A Case Study for RABBIT） 2026-06-19T23:05:09Z Blog https://aibr.jp/archives/702624 2026-06-19T23:04:55Z AI Benchmark Research ja 画像と符号化テキストの融合によるマルチモーダル分類（Image and Encoded Text Fusion for Multi-Modal Classification） 2026-06-19T23:04:55Z Blog https://aibr.jp/archives/702622 2026-06-19T22:13:40Z AI Benchmark Research ja 小規模シストリック配列上のスパースWinograd畳み込み（Sparse Winograd Convolutional neural networks on small-scale systolic arrays） 2026-06-19T22:13:40Z Blog https://aibr.jp/archives/702620 2026-06-19T22:12:59Z AI Benchmark Research ja 地震信号検出のための深層残差ネットワーク CRED（CRED: A Deep Residual Network of Convolutional and Recurrent Units for Earthquake Signal Detection） 2026-06-19T22:12:59Z Blog https://aibr.jp/archives/702618 2026-06-19T22:12:45Z AI Benchmark Research ja Hidden Markovモデルに対するアルゴリズミックな分極化（Algorithmic Polarization for Hidden Markov Models） 2026-06-19T22:12:45Z Blog https://aibr.jp/archives/702616 2026-06-19T22:12:05Z AI Benchmark Research ja Transfer Learning via Unsupervised Task Discovery for Visual Question Answering（Transfer Learning via Unsupervised Task Discovery for Visual Question Answering） 2026-06-19T22:12:05Z Blog https://aibr.jp/archives/702614 2026-06-19T22:11:57Z AI Benchmark Research ja カートポール問題に対する強化学習アルゴリズムの比較（Comparison of Reinforcement Learning Algorithms applied to the Cart-Pole Problem） 2026-06-19T22:11:57Z Blog https://aibr.jp/archives/702612 2026-06-19T22:11:21Z AI Benchmark Research ja MAWILabトレースから生成するラベル付きフローデータ（Generating Labeled Flow Data from MAWILab Traces for Network Intrusion Detection） 2026-06-19T22:11:21Z Blog https://aibr.jp/archives/702610 2026-06-19T22:11:14Z AI Benchmark Research ja データ処理クラスタのスケジューリングを学習する（Learning Scheduling Algorithms for Data Processing Clusters） 2026-06-19T22:11:14Z Blog https://aibr.jp/archives/702608 2026-06-19T21:19:57Z AI Benchmark Research ja 回折型光ニューラルネットワークの解析と電子ニューラルネットワークとの統合（Analysis of Diffractive Optical Neural Networks and Their Integration with Electronic Neural Networks） 2026-06-19T21:19:57Z Blog https://aibr.jp/archives/702606 2026-06-19T21:19:16Z AI Benchmark Research ja スマートグリッドにおける気象データを用いた停電予測のハイブリッド手法（Hybrid integration of multilayer perceptrons and parametric models for reliability forecasting in the smart grid） 2026-06-19T21:19:16Z Blog https://aibr.jp/archives/702604 2026-06-19T21:19:03Z AI Benchmark Research ja バンディット学習が示す競争下の安定性（BANDIT LEARNING IN CONCAVE N-PERSON GAMES） 2026-06-19T21:19:03Z Blog https://aibr.jp/archives/702602 2026-06-19T21:18:49Z AI Benchmark Research ja オンライン学習による一般化逆最適化 (Generalized Inverse Optimization through Online Learning) 2026-06-19T21:18:49Z Blog https://aibr.jp/archives/702600 2026-06-19T21:17:42Z AI Benchmark Research ja 患者質問票によるパーキンソン病の早期検出（Early Detection of Parkinson's Disease through Patient Questionnaire and Predictive Modelling） 2026-06-19T21:17:42Z Blog https://aibr.jp/archives/702598 2026-06-19T21:17:34Z AI Benchmark Research ja 高解像度で学ぶ単眼深度推定の革新（SuperDepth: Self-Supervised, Super-Resolved Monocular Depth Estimation） 2026-06-19T21:17:34Z Blog https://aibr.jp/archives/702596 2026-06-19T21:17:15Z AI Benchmark Research ja 法務文書向け感情判定を迅速に構築する手法（Fast Approach to Build an Automatic Sentiment Annotator for Legal Domain using Transfer Learning） 2026-06-19T21:17:15Z Blog https://aibr.jp/archives/702594 2026-06-19T20:26:00Z AI Benchmark Research ja 作業指向の手運動リターゲティングによる巧緻な操作模倣（Task-Oriented Hand Motion Retargeting for Dexterous Manipulation Imitation） 2026-06-19T20:26:00Z Blog https://aibr.jp/archives/702592 2026-06-19T20:25:46Z AI Benchmark Research ja 事前定義した類似度に基づくkクラスタ数の最適決定（Determining Optimal Number of k-Clusters based on Predefined Level-of-Similarity） 2026-06-19T20:25:46Z Blog https://aibr.jp/archives/702590 2026-06-19T20:25:32Z AI Benchmark Research ja 重み正規化された深層ニューラルネットワークの理解（Understanding Weight Normalized Deep Neural Networks with Rectified Linear Units） 2026-06-19T20:25:32Z Blog https://aibr.jp/archives/702588 2026-06-19T20:24:51Z AI Benchmark Research ja 重み付きシグモイドゲートによる活性化関数の提案（Weighted Sigmoid Gate Unit for an Activation Function of Deep Neural Network） 2026-06-19T20:24:51Z Blog https://aibr.jp/archives/702586 2026-06-19T20:24:38Z AI Benchmark Research ja 重なりを扱うニューラルセグメンタルハイパーグラフ（Neural Segmental Hypergraphs for Overlapping Mention Recognition） 2026-06-19T20:24:38Z Blog https://aibr.jp/archives/702584 2026-06-19T20:24:30Z AI Benchmark Research ja 単一画像超解像におけるチャネル再校正の威力（An Effective Single-Image Super-Resolution Model Using Squeeze-and-Excitation Networks） 2026-06-19T20:24:30Z Blog https://aibr.jp/archives/702582 2026-06-19T20:24:14Z AI Benchmark Research ja 人間中心の自動運転システム：効果的な共有自律の原則（Human-Centered Autonomous Vehicle Systems: Principles of Effective Shared Autonomy） 2026-06-19T20:24:14Z Blog https://aibr.jp/archives/702580 2026-06-19T19:32:43Z AI Benchmark Research ja Shrinkwrapによる差分プライバシー対応の高速SQL処理（Shrinkwrap: Efficient SQL Query Processing in Differentially Private Data Federations） 2026-06-19T19:32:43Z Blog https://aibr.jp/archives/702578 2026-06-19T19:32:35Z AI Benchmark Research ja ASTに基づく深層学習による悪性PowerShell検出（AST-Based Deep Learning for Detecting Malicious PowerShell） 2026-06-19T19:32:35Z Blog https://aibr.jp/archives/702576 2026-06-19T19:32:15Z AI Benchmark Research ja 深層生成モデルにおける「スプリアス（偽）サンプル」は欠陥か、機能か（Spurious samples in deep generative models: bug or feature?） 2026-06-19T19:32:15Z Blog https://aibr.jp/archives/702574 2026-06-19T19:31:45Z AI Benchmark Research ja 一意的な森の因数分解（Unambiguous Forest Factorization） 2026-06-19T19:31:45Z Blog https://aibr.jp/archives/702572 2026-06-19T19:31:31Z AI Benchmark Research ja McTorch：PyTorchのための多様体最適化ライブラリ（McTorch, a manifold optimization library for deep learning） 2026-06-19T19:31:31Z Blog https://aibr.jp/archives/702570 2026-06-19T19:31:07Z AI Benchmark Research ja ネストしたメンション認識の遷移基礎モデル（A Neural Transition-based Model for Nested Mention Recognition） 2026-06-19T19:31:07Z Blog https://aibr.jp/archives/702568 2026-06-19T19:30:59Z AI Benchmark Research ja 音声に基づくアーティスト識別の拡張（Disambiguating Music Artists at Scale with Audio Metric Learning） 2026-06-19T19:30:59Z Blog https://aibr.jp/archives/702566 2026-06-19T18:39:51Z AI Benchmark Research ja 離散化ニューラルネットワークのためのRelaxed Quantization（Relaxed Quantization for Discretized Neural Networks） 2026-06-19T18:39:51Z Blog https://aibr.jp/archives/702564 2026-06-19T18:39:28Z AI Benchmark Research ja スパースグラフのベイズモデル：柔軟な次数分布と重複コミュニティ構造（A Bayesian model for sparse graphs with flexible degree distribution and overlapping community structure） 2026-06-19T18:39:28Z Blog https://aibr.jp/archives/702562 2026-06-19T18:39:10Z AI Benchmark Research ja 人工ニューラルネットワークの位相的探索（Topological exploration of artificial neuronal network dynamics） 2026-06-19T18:39:10Z Blog https://aibr.jp/archives/702560 2026-06-19T18:38:39Z AI Benchmark Research ja センサ運動的不変性から学ぶロボットの空間認識（Learning agent’s spatial configuration from sensorimotor invariants） 2026-06-19T18:38:39Z Blog https://aibr.jp/archives/702558 2026-06-19T18:38:31Z AI Benchmark Research ja 店舗棚上の商品認識のための深層学習パイプライン（A deep learning pipeline for product recognition on store shelves） 2026-06-19T18:38:31Z Blog https://aibr.jp/archives/702556 2026-06-19T18:38:16Z AI Benchmark Research ja 視覚野の体験をセンサリーモータの規則性で基礎づける（Grounding the Experience of a Visual Field through Sensorimotor Contingencies） 2026-06-19T18:38:16Z Blog https://aibr.jp/archives/702554 2026-06-19T18:37:42Z AI Benchmark Research ja 自然勾配とヘシアンフリーの統合による系列訓練最適化（Combining Natural Gradient with Hessian Free Methods for Sequence Training） 2026-06-19T18:37:42Z Blog https://aibr.jp/archives/702552 2026-06-19T17:46:56Z AI Benchmark Research ja オンライン毒性検出の機械学習スイート（Machine Learning Suites for Online Toxicity Detection） 2026-06-19T17:46:56Z Blog https://aibr.jp/archives/702550 2026-06-19T17:46:48Z AI Benchmark Research ja 高次元多標本比較の非パラメトリック手法（A Nonparametric Approach to High-dimensional k-sample Comparison Problems） 2026-06-19T17:46:48Z Blog https://aibr.jp/archives/702548 2026-06-19T17:46:35Z AI Benchmark Research ja 知覚の基礎付け：感覚運動連関への発達的アプローチ (Grounding Perception: A Developmental Approach to Sensorimotor Contingencies) 2026-06-19T17:46:35Z Blog https://aibr.jp/archives/702546 2026-06-19T17:45:39Z AI Benchmark Research ja 発散（Divergence）の三分解による関係整理（SUM DECOMPOSITION OF DIVERGENCE INTO THREE DIVERGENCES） 2026-06-19T17:45:39Z Blog https://aibr.jp/archives/702544 2026-06-19T17:45:26Z AI Benchmark Research ja エンドエフェクタ配置空間の内部表現学習（Learning an internal representation of the end-effector configuration space） 2026-06-19T17:45:26Z Blog https://aibr.jp/archives/702542 2026-06-19T17:45:18Z AI Benchmark Research ja 新領域のNLU向けアクティブラーニング（Active Learning for New Domains in Natural Language Understanding） 2026-06-19T17:45:18Z Blog https://aibr.jp/archives/702540 2026-06-19T17:45:03Z AI Benchmark Research ja 集合特徴を学習可能なプーリング層としてのSet Aggregation Network（Set Aggregation Network as a Trainable Pooling Layer） 2026-06-19T17:45:03Z Blog https://aibr.jp/archives/702538 2026-06-19T16:53:32Z AI Benchmark Research ja ダークマター探索の新時代（A New Era in the Quest for Dark Matter） 2026-06-19T16:53:32Z Blog https://aibr.jp/archives/702536 2026-06-19T16:46:05Z AI Benchmark Research ja アグノスティック回帰における有界サンプル圧縮の前進（Agnostic Sample Compression Schemes for Regression） 2026-06-19T16:46:05Z Blog https://aibr.jp/archives/702534 2026-06-19T16:45:51Z AI Benchmark Research ja 実稼働HPCクラスターにおける熱モデル同定の堅牢化とデータ選択（Robust identification of thermal models for in-production High-Performance-Computing clusters with machine learning-based data selection） 2026-06-19T16:45:51Z Blog https://aibr.jp/archives/702532 2026-06-19T16:45:36Z AI Benchmark Research ja 学習ベースによる完全自動の短軸心臓MRI層間動き補正法（A Comprehensive Approach for Learning-based Fully-Automated Inter-slice Motion Correction for Short-Axis Cine Cardiac MR Image Stacks） 2026-06-19T16:45:36Z Blog https://aibr.jp/archives/702530 2026-06-19T16:44:22Z AI Benchmark Research ja Safe RuleFitによる最適スパースルール学習（Safe RuleFit: 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極端なデータ拡張：手作業で一例だけラベル付けした医療画像で学習できるか（Extreme Augmentation: Can deep learning based medical image segmentation be trained using a single manually delineated scan?） 2026-06-19T14:58:12Z Blog https://aibr.jp/archives/702508 2026-06-19T14:57:52Z AI Benchmark Research ja WARSHIPによる脳インスパイア型画像超解像の統合的枠組み（Towards WARSHIP: Combining Components of Brain-Inspired Computing of RSH for Image Super Resolution） 2026-06-19T14:57:52Z Blog https://aibr.jp/archives/702506 2026-06-19T14:57:37Z AI Benchmark Research ja 生成深層学習の理論 II：正則化に基づく容量制御で経験誤差の地形を探る（Theory of Generative Deep Learning II: Probe Landscape of Empirical Error via Norm Based Capacity Control） 2026-06-19T14:57:37Z Blog https://aibr.jp/archives/702504 2026-06-19T14:57:02Z AI Benchmark Research ja 階層的モジュラー表現による層状ニューラルネットワークの解釈（Interpreting Layered Neural Networks via Hierarchical Modular Representation） 2026-06-19T14:57:02Z Blog https://aibr.jp/archives/702502 2026-06-19T14:56:48Z AI Benchmark Research ja イーサリアム上のボット検出（Detecting Bot Activity in 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RF電源バックスキャッタ認知無線ネットワークにおける時間割当ての深層強化学習（Deep Reinforcement Learning for Time Scheduling in RF-Powered Backscatter Cognitive Radio Networks） 2026-06-19T14:04:42Z Blog https://aibr.jp/archives/702490 2026-06-19T14:03:18Z AI Benchmark Research ja 粒子ベースの動力学学習によるロボット操作（LEARNING PARTICLE DYNAMICS FOR MANIPULATING RIGID BODIES, DEFORMABLE OBJECTS, AND FLUIDS） 2026-06-19T14:03:18Z Blog https://aibr.jp/archives/702488 2026-06-19T14:03:09Z AI Benchmark Research ja 自動運転車向けディープラーニングベースのキャッシング（Deep Learning Based Caching for Self-Driving Cars in Multi-access Edge Computing） 2026-06-19T14:03:09Z Blog https://aibr.jp/archives/702486 2026-06-19T14:03:01Z AI Benchmark Research ja 患者記録の匿名化に向けた深層学習アーキテクチャ（A Deep Learning Architecture for De-identification of Patient Notes: Implementation and Evaluation） 2026-06-19T14:03:01Z Blog https://aibr.jp/archives/702484 2026-06-19T14:02:48Z AI Benchmark Research ja 相対的注目度とオブジェクトのランキング（Relative Saliency and Ranking: Models, Metrics, Data and Benchmarks） 2026-06-19T14:02:48Z Blog https://aibr.jp/archives/702482 2026-06-19T13:11:13Z AI Benchmark Research ja 画像をデータ化する：政治学のための自動視覚コンテンツ分析（Image as Data: Automated Visual Content Analysis for Political Science） 2026-06-19T13:11:13Z Blog https://aibr.jp/archives/702480 2026-06-19T13:10:59Z AI Benchmark Research ja 最適ドメイン適応のための一般化ニーマン・ピアソン基準（A Generalized Neyman-Pearson Criterion for Optimal Domain Adaptation） 2026-06-19T13:10:59Z Blog https://aibr.jp/archives/702478 2026-06-19T13:10:45Z AI Benchmark Research ja 確率的プログラミング言語による自動化学習（Automated learning with a probabilistic programming language: Birch） 2026-06-19T13:10:45Z Blog https://aibr.jp/archives/702476 2026-06-19T13:08:46Z AI Benchmark Research ja 連結データで正しい推論を行う実用的アプローチ（A Practical Approach to Proper Inference with Linked Data） 2026-06-19T13:08:46Z Blog https://aibr.jp/archives/702474 2026-06-19T13:08:38Z AI Benchmark Research ja ニューラルネットワークの決定境界を可視化する手法（Geometric Illustration of Neural Networks） 2026-06-19T13:08:38Z Blog https://aibr.jp/archives/702472 2026-06-19T13:08:24Z AI Benchmark Research ja 可変ソケット位置での挿入作業に対する現実的アプローチ（A Practical Approach to Insertion with Variable Socket Position） 2026-06-19T13:08:24Z Blog https://aibr.jp/archives/702470 2026-06-19T13:08:15Z AI Benchmark Research ja デュアルバンドシステムにおけるバンド割当の学習的アプローチ（Band Assignment in Dual Band Systems: A Learning-based Approach） 2026-06-19T13:08:15Z Blog https://aibr.jp/archives/702468 2026-06-19T12:16:16Z AI Benchmark Research ja アンドロメダの巨大南方ストリームに沿った距離と金属量の勾配（Distance and Metallicity Gradients Along Andromeda’s Giant Southern Stream From the Red Clump） 2026-06-19T12:16:16Z Blog https://aibr.jp/archives/702466 2026-06-19T12:15:51Z AI Benchmark Research ja CINIC-10データセットの意義（CINIC-10 Is Not ImageNet or CIFAR-10） 2026-06-19T12:15:51Z Blog https://aibr.jp/archives/702464 2026-06-19T12:15:21Z AI Benchmark Research ja 自動プレイリスト補完の競技的検討──RecSys Challenge 2018の示した実務示唆（An Analysis of Approaches Taken in the ACM RecSys Challenge 2018 for Automatic Music Playlist Continuation） 2026-06-19T12:15:21Z Blog https://aibr.jp/archives/702462 2026-06-19T12:14:56Z AI Benchmark Research ja 訓練を要さない簡潔な画像表現としてのDeep Decoder（Deep Decoder: Concise Image Representations from Untrained Non-convolutional Networks） 2026-06-19T12:14:56Z Blog https://aibr.jp/archives/702460 2026-06-19T12:14:43Z AI Benchmark Research ja サブモジュラー最適化のMapReduceモデル（Submodular Optimization in the MapReduce Model） 2026-06-19T12:14:43Z Blog https://aibr.jp/archives/702458 2026-06-19T12:14:18Z AI Benchmark Research ja 階層的コミュニティ検出の再帰的分割法（Hierarchical community detection by recursive partitioning） 2026-06-19T12:14:18Z Blog https://aibr.jp/archives/702456 2026-06-19T12:14:03Z AI Benchmark Research ja 因果的コンテクスチュアル多腕バンディットによるマーケティング最適化（Contextual Multi-Armed Bandits for Causal Marketing） 2026-06-19T12:14:03Z Blog https://aibr.jp/archives/702454 2026-06-19T11:23:06Z AI Benchmark Research ja DeepCMBによるCMB重力レンズ復元と深層学習の応用（DeepCMB: Lensing Reconstruction of the Cosmic Microwave Background with Deep Neural Networks） 2026-06-19T11:23:06Z Blog https://aibr.jp/archives/702452 2026-06-19T11:22:52Z AI Benchmark Research ja 音楽レコメンドの多様化手法（Diversifying Music Recommendations） 2026-06-19T11:22:52Z Blog https://aibr.jp/archives/702450 2026-06-19T11:22:17Z AI Benchmark Research ja ヘキソース結合の生化学的知見を検証する帰納的論理プログラミングの応用（An Inductive Logic Programming Approach to Validate Hexose Binding Biochemical Knowledge） 2026-06-19T11:22:17Z Blog https://aibr.jp/archives/702448 2026-06-19T11:21:53Z AI Benchmark Research ja 木構造に基づく多ラベル医療テキストタグ付け（Structured Multi-Label Biomedical Text Tagging via Attentive Neural Tree Decoding） 2026-06-19T11:21:53Z Blog https://aibr.jp/archives/702446 2026-06-19T11:21:45Z AI Benchmark Research ja ロシア系ツイッター操作の痕跡を無監督学習で解き明かす（Unsupervised Machine Learning of Open Source Russian Twitter Data Reveals Global Scope and Operational Characteristics） 2026-06-19T11:21:45Z Blog https://aibr.jp/archives/702444 2026-06-19T11:21:38Z AI Benchmark Research ja 入力分割を学習するNMTが示す文字レベルの優位性（Learning to Segment Inputs for NMT） 2026-06-19T11:21:38Z Blog https://aibr.jp/archives/702442 2026-06-19T11:20:51Z AI Benchmark Research ja 適応的個別化による視覚的発見の多様化（Adaptive, Personalized Diversity for Visual Discovery） 2026-06-19T11:20:51Z Blog https://aibr.jp/archives/702440 2026-06-19T10:29:50Z AI Benchmark Research ja 行動認識のための表現フロー（Representation Flow for Action Recognition） 2026-06-19T10:29:50Z Blog https://aibr.jp/archives/702438 2026-06-19T10:28:54Z AI Benchmark Research ja 条件付き暗黙的最尤推定による超解像（Super-Resolution via Conditional Implicit Maximum Likelihood Estimation） 2026-06-19T10:28:54Z Blog https://aibr.jp/archives/702436 2026-06-19T10:28:42Z AI Benchmark Research ja 計算的に実現可能な頑健学習は可能か（Can Adversarially Robust Learning Leverage Computational Hardness?） 2026-06-19T10:28:42Z Blog https://aibr.jp/archives/702434 2026-06-19T10:28:24Z AI Benchmark Research ja GrAMME：マルチレイヤーグラフ注意モデルを用いた半教師あり学習（GrAMME: Semi-Supervised Learning using Multi-layered Graph Attention Models） 2026-06-19T10:28:24Z Blog https://aibr.jp/archives/702432 2026-06-19T10:28:11Z AI Benchmark Research ja GLAD: 人間を巻き込むローカル重み付けによる異常検知の実務接続（GLAD: GLocalized Anomaly Detection via Human-in-the-Loop Learning） 2026-06-19T10:28:11Z Blog https://aibr.jp/archives/702430 2026-06-19T10:27:58Z AI Benchmark Research ja 最適補完蒸留法（Optimal Completion Distillation）によるシーケンス学習の革新 2026-06-19T10:27:58Z Blog https://aibr.jp/archives/702428 2026-06-19T10:27:27Z AI Benchmark Research ja 潜在ディリクレ・カテゴリカルモデルのスケッチ手法 (Sketching for Latent Dirichlet-Categorical Models) 2026-06-19T10:27:27Z Blog https://aibr.jp/archives/702426 2026-06-19T09:36:30Z AI Benchmark Research ja 生成モデルのアンサンブルによる堅牢な異常検知（WAIC, but Why? Generative Ensembles for Robust Anomaly Detection） 2026-06-19T09:36:30Z Blog https://aibr.jp/archives/702424 2026-06-19T09:36:21Z AI Benchmark Research ja 深層学習によるヒトプロモーター予測（PromID: human promoter prediction by deep learning） 2026-06-19T09:36:21Z Blog https://aibr.jp/archives/702422 2026-06-19T09:36:07Z AI Benchmark Research ja 離散表現を用いた位相推定で音源分離の天井を押し上げる（Phasebook and Friends: Leveraging discrete representations for source separation） 2026-06-19T09:36:07Z Blog https://aibr.jp/archives/702420 2026-06-19T09:34:59Z AI Benchmark Research ja ポジティブメモリ保持による効率的対話ポリシー学習（EFFICIENT DIALOG POLICY LEARNING VIA POSITIVE MEMORY RETENTION） 2026-06-19T09:34:59Z Blog https://aibr.jp/archives/702418 2026-06-19T09:34:52Z AI Benchmark Research ja 半密度ステレオマッチングを実現する二重CNN（Semi-dense Stereo Matching using Dual CNNs） 2026-06-19T09:34:52Z Blog https://aibr.jp/archives/702416 2026-06-19T09:34:46Z AI Benchmark Research ja FFJORD: 自由形式の連続ダイナミクスによるスケーラブルな可逆生成モデル（FFJORD: Free-Form Continuous Dynamics for Scalable Reversible Generative Models） 2026-06-19T09:34:46Z Blog https://aibr.jp/archives/702414 2026-06-19T09:34:32Z AI Benchmark Research ja マルチスケール畳み込みと確率的特徴再利用によるDenseNet改良（Multi-scale Convolution Aggregation and Stochastic Feature Reuse for DenseNets） 2026-06-19T09:34:32Z Blog https://aibr.jp/archives/702412 2026-06-19T08:43:02Z AI Benchmark Research ja エネルギーに基づくヒンドサイト経験優先化（Energy-Based Hindsight Experience Prioritization） 2026-06-19T08:43:02Z Blog https://aibr.jp/archives/702410 2026-06-19T08:42:49Z AI Benchmark Research ja 自己変調がもたらすGAN性能向上（ON SELF MODULATION FOR GENERATIVE ADVERSARIAL NETWORKS） 2026-06-19T08:42:49Z Blog https://aibr.jp/archives/702408 2026-06-19T08:42:08Z AI Benchmark Research ja 変分モンテカルロによる高次元偏微分方程式の橋渡し（Variational Monte Carlo — Bridging Concepts of Machine Learning and High Dimensional Partial Differential Equations） 2026-06-19T08:42:08Z Blog https://aibr.jp/archives/702406 2026-06-19T08:41:34Z AI Benchmark Research ja 現場用スペクトル吸収蛍光顕微システムによる藻類の迅速同定（Spectral Absorption-fluorescence Microscopy System for ON-site-imaging of algae） 2026-06-19T08:41:34Z Blog https://aibr.jp/archives/702404 2026-06-19T08:41:20Z AI Benchmark Research ja FutureGANによる映像フレーム予測の実用性と限界（FutureGAN: Anticipating the Future Frames of Video Sequences using Spatio-Temporal 3d Convolutions in Progressively Growing GANs） 2026-06-19T08:41:20Z Blog https://aibr.jp/archives/702402 2026-06-19T08:41:11Z AI Benchmark Research ja センサーモータ予測から自律的に生まれる空間表現（UNSUPERVISED EMERGENCE OF SPATIAL STRUCTURE FROM SENSORIMOTOR PREDICTION） 2026-06-19T08:41:11Z Blog https://aibr.jp/archives/702400 2026-06-19T08:40:58Z AI Benchmark Research ja 災害対応ロボットMomaroによる現場作業解決（NimbRo Rescue: Solving Disaster-Response Tasks through Mobile Manipulation Robot Momaro） 2026-06-19T08:40:58Z Blog https://aibr.jp/archives/702398 2026-06-19T07:49:32Z AI Benchmark Research ja 多偏波GPR体積データを用いたオートエンコーダによる地雷検出 (Landmine Detection Using Autoencoders on Multi-polarization GPR Volumetric Data) 2026-06-19T07:49:32Z Blog https://aibr.jp/archives/702396 2026-06-19T07:49:25Z AI Benchmark Research ja 階層的強化学習におけるほぼ最適な表現学習（Near-Optimal Representation Learning for Hierarchical Reinforcement Learning） 2026-06-19T07:49:25Z Blog https://aibr.jp/archives/702394 2026-06-19T07:48:51Z AI Benchmark Research ja ランダム学習率による学習（Learning with Random Learning Rates） 2026-06-19T07:48:51Z Blog https://aibr.jp/archives/702392 2026-06-19T07:48:16Z AI Benchmark Research ja 進化的手法と勾配ベース手法を組み合わせた方策探索：CEM-RL（CEM-RL: Combining evolutionary and gradient-based methods for policy search） 2026-06-19T07:48:16Z Blog https://aibr.jp/archives/702390 2026-06-19T07:48:08Z AI Benchmark Research ja DNAメチル化状態に基づくがんタイプの識別のための深層自己符号化器システム（A Deep Autoencoder System for Differentiation of Cancer Types Based on DNA Methylation State） 2026-06-19T07:48:08Z Blog https://aibr.jp/archives/702388 2026-06-19T07:48:00Z AI Benchmark Research ja 海洋ロボット航法のためのスパースガウス過程Temporal Difference学習（Sparse Gaussian Process Temporal Difference Learning） 2026-06-19T07:48:00Z Blog https://aibr.jp/archives/702386 2026-06-19T07:47:47Z AI Benchmark Research ja 地球より大きな電波干渉計：宇宙VLBIの教訓と展望（Radio Interferometers Larger than Earth: Lessons Learned and Forward Look of Space VLBI） 2026-06-19T07:47:47Z Blog https://aibr.jp/archives/702384 2026-06-19T06:56:22Z AI Benchmark Research ja フォトニックニューラルネットにおける全光学的非線形活性化（All-optical Nonlinear Activation Function for Photonic Neural Networks） 2026-06-19T06:56:22Z Blog https://aibr.jp/archives/702382 2026-06-19T06:56:10Z AI Benchmark Research ja SMCの近赤外VISTA観測（A near-infrared VISTA of the Small Magellanic Cloud） 2026-06-19T06:56:10Z Blog https://aibr.jp/archives/702380 2026-06-19T06:56:03Z AI Benchmark Research ja ラット一次視覚野における視覚オブジェクト表現の特徴付け（Characterization of Visual Object Representations in Rat Primary Visual Cortex） 2026-06-19T06:56:03Z Blog https://aibr.jp/archives/702378 2026-06-19T06:55:07Z AI Benchmark Research ja 敵対的事例の全体像とその含意（Adversarial Examples - A Complete Characterisation of the Phenomenon） 2026-06-19T06:55:07Z Blog https://aibr.jp/archives/702376 2026-06-19T06:55:00Z AI Benchmark Research ja カスケードバンディットに対するトンプソンサンプリングの設計と意義（Thompson Sampling Algorithms for Cascading Bandits） 2026-06-19T06:55:00Z Blog https://aibr.jp/archives/702374 2026-06-19T06:54:53Z AI Benchmark Research ja EMIによる探索強化（EMI: Exploration with Mutual Information） 2026-06-19T06:54:53Z Blog https://aibr.jp/archives/702372 2026-06-19T06:54:40Z AI Benchmark Research ja 確率的プログラミングによるプログラム誘導の推論（Inference Over Programs That Make Predictions） 2026-06-19T06:54:40Z Blog https://aibr.jp/archives/702370 2026-06-19T06:03:13Z AI Benchmark Research ja 粉末X線回折パターン解析に機械学習クラスタリングを適用して合金置換を識別する手法（Machine learning clustering technique applied to powder X-ray diffraction patterns to distinguish alloy substitutions） 2026-06-19T06:03:13Z Blog https://aibr.jp/archives/702368 2026-06-19T06:03:05Z AI Benchmark Research ja エンドツーエンド自然言語生成チャレンジの所見（Findings of the E2E NLG Challenge） 2026-06-19T06:03:05Z Blog https://aibr.jp/archives/702366 2026-06-19T06:02:30Z AI Benchmark Research ja 多項式サイズ回路のための量子準同型暗号（A quantum homomorphic encryption scheme for polynomial-sized circuits） 2026-06-19T06:02:30Z Blog https://aibr.jp/archives/702364 2026-06-19T06:01:49Z AI Benchmark Research ja 判別器をエネルギーネットワークとして学習する敵対的学習（Learning Discriminators as Energy Networks in Adversarial Learning） 2026-06-19T06:01:49Z Blog https://aibr.jp/archives/702362 2026-06-19T06:01:37Z AI Benchmark Research ja 条件付き生成敵対ネットワークを用いた半教師ありテキスト回帰（Semi-supervised Text Regression with Conditional Generative Adversarial Networks） 2026-06-19T06:01:37Z Blog https://aibr.jp/archives/702360 2026-06-19T06:01:23Z AI Benchmark Research ja 学習に基づく物理層通信によるマルチエージェント協調（Learning-based physical layer communications for multi-agent collaboration） 2026-06-19T06:01:23Z Blog https://aibr.jp/archives/702358 2026-06-19T06:00:53Z AI Benchmark Research ja ラベルノイズ下での深層学習におけるエントロピー的最適輸送損失（An Entropic Optimal Transport Loss for Learning Deep Neural Networks under Label Noise in Remote Sensing Images） 2026-06-19T06:00:53Z Blog https://aibr.jp/archives/702356 2026-06-19T05:09:57Z AI Benchmark Research ja 循環行列を用いた動画分類モデルの圧縮（Training compact deep learning models for video classification using circulant matrices） 2026-06-19T05:09:57Z Blog https://aibr.jp/archives/702354 2026-06-19T05:09:49Z AI Benchmark Research ja 近隣情報を活かす点群の3Dセマンティックセグメンテーション（Know What Your Neighbors Do: 3D Semantic Segmentation of Point Clouds） 2026-06-19T05:09:49Z Blog https://aibr.jp/archives/702352 2026-06-19T05:08:42Z AI Benchmark Research ja TRASS: 時間反転を用いた自己教師あり学習によるロボット操作の新展開（TRASS: Time Reversal as Self-Supervision） 2026-06-19T05:08:42Z Blog https://aibr.jp/archives/702350 2026-06-19T05:08:23Z AI Benchmark Research ja Sinkhorn AutoEncoders（Sinkhorn AutoEncoders） 2026-06-19T05:08:23Z Blog https://aibr.jp/archives/702348 2026-06-19T05:08:15Z AI Benchmark Research ja 二次元分光データの機械学習（Machine Learning of Two-Dimensional Spectroscopic Data） 2026-06-19T05:08:15Z Blog https://aibr.jp/archives/702346 2026-06-19T05:07:51Z AI Benchmark Research ja オンラインコメントに対する宛先自動判別の実用可能性（Who is Addressed in this Comment? 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Imitation Learning） 2026-06-19T04:08:23Z Blog https://aibr.jp/archives/702334 2026-06-19T04:07:04Z AI Benchmark Research ja 量子化対応位相復元（Quantization-Aware Phase Retrieval） 2026-06-19T04:07:04Z Blog https://aibr.jp/archives/702332 2026-06-19T04:06:51Z AI Benchmark Research ja 低リソース・インド語の効率的音響モデル改良（Semi-supervised and active-learning scenarios: Efficient acoustic model refinement for a low resource Indian language） 2026-06-19T04:06:51Z Blog https://aibr.jp/archives/702330 2026-06-19T04:06:38Z AI Benchmark Research ja 宇宙をつなぐ次世代インターネット（The Sky is NOT the Limit Anymore: Future Architecture of the Interplanetary Internet） 2026-06-19T04:06:38Z Blog https://aibr.jp/archives/702328 2026-06-19T03:15:09Z AI Benchmark Research ja ニューラルネットワークにおける暗黙的自己正則化（Implicit Self-Regularization in Deep Neural Networks） 2026-06-19T03:15:09Z Blog https://aibr.jp/archives/702326 2026-06-19T03:15:02Z AI Benchmark Research ja Lipschitzかつ凸な損失関数によるロバスト統計学の前進（Robust Statistical learning with Lipschitz and convex loss functions） 2026-06-19T03:15:02Z Blog https://aibr.jp/archives/702324 2026-06-19T03:13:54Z AI Benchmark Research ja スマホで回る小型高精度ランドマーク認識モデル（NU-LiteNet: Mobile Landmark Recognition using Convolutional Neural Networks） 2026-06-19T03:13:54Z Blog https://aibr.jp/archives/702322 2026-06-19T03:13:46Z AI Benchmark Research ja 欠損値を含むデータでの特徴選択による企業生存予測の実務的示唆（Feature Selection Approach with Missing Values Conducted for Statistical Learning - A Case Study of Entrepreneurship Survival Dataset） 2026-06-19T03:13:46Z Blog https://aibr.jp/archives/702320 2026-06-19T03:13:32Z AI Benchmark Research ja コンセンサス最大化による文表現改善（Improving Sentence Representations with Consensus Maximisation） 2026-06-19T03:13:32Z Blog https://aibr.jp/archives/702318 2026-06-19T03:13:25Z AI Benchmark Research ja 超解像ブラインドチャネル・信号推定による大型MIMOの角度解像向上（Super-Resolution Blind Channel-and-Signal Estimation for Massive MIMO with One-Dimensional Antenna Array） 2026-06-19T03:13:25Z Blog https://aibr.jp/archives/702316 2026-06-19T03:13:07Z AI Benchmark Research ja 低演算力デバイスでのリアルタイム深層視覚処理（Cloud Chaser: Real Time Deep Learning Computer Vision on Low Computing Power Devices） 2026-06-19T03:13:07Z Blog https://aibr.jp/archives/702314 2026-06-19T02:22:04Z AI Benchmark Research ja ブロック単位中間表現訓練によるモデル圧縮（Block-wise Intermediate Representation Training） 2026-06-19T02:22:04Z Blog https://aibr.jp/archives/702312 2026-06-19T02:21:51Z AI Benchmark Research ja ソフトロボティクス向けリアルタイム微分可能物理シミュレータ（ChainQueen: A Real-Time Differentiable Physical Simulator for Soft Robotics） 2026-06-19T02:21:51Z Blog https://aibr.jp/archives/702310 2026-06-19T02:21:27Z AI Benchmark Research ja 報道の事実性とメディアのバイアスを予測する（Predicting Factuality of Reporting and Bias of News Media Sources） 2026-06-19T02:21:27Z Blog https://aibr.jp/archives/702308 2026-06-19T02:20:52Z AI Benchmark Research ja 摂動された報酬による強化学習（Reinforcement Learning with Perturbed Rewards） 2026-06-19T02:20:52Z Blog https://aibr.jp/archives/702306 2026-06-19T02:20:40Z AI Benchmark Research ja スマートフォン内の私的写真を守る仕組み（PhotoSafer: Content-Based and Context-Aware Private Photo Protection for Smartphones） 2026-06-19T02:20:40Z Blog https://aibr.jp/archives/702304 2026-06-19T02:20:32Z AI Benchmark Research ja 銀河中心の複雑な星形成を解く極めて大型望遠鏡の役割（Extremely large telescopes for complex stellar populations around the Galactic centre） 2026-06-19T02:20:32Z Blog https://aibr.jp/archives/702302 2026-06-19T02:20:03Z AI Benchmark Research ja 局所性を失った制約付きデータのクラスタリングの統一的枠組み（A Unified Framework for Clustering Constrained Data without Locality Property） 2026-06-19T02:20:03Z Blog https://aibr.jp/archives/702300 2026-06-19T01:29:06Z AI Benchmark Research ja 重みと量子化器を同時最適化する三値ニューラルネットワーク（Simultaneously Optimizing Weight and Quantizer of Ternary Neural Network using Truncated Gaussian Approximation） 2026-06-19T01:29:06Z Blog https://aibr.jp/archives/702298 2026-06-19T01:28:31Z AI Benchmark Research ja 大規模バッチ学習における敵対的訓練と二次情報の活用 (Large Batch Size Training of Neural Networks with Adversarial Training and Second-Order Information) 2026-06-19T01:28:31Z Blog https://aibr.jp/archives/702296 2026-06-19T01:28:25Z AI Benchmark Research ja 二値分類誤差率の経験的推定の収束率（Convergence Rates for Empirical Estimation of Binary Classification Bounds） 2026-06-19T01:28:25Z Blog https://aibr.jp/archives/702294 2026-06-19T01:27:55Z AI Benchmark Research ja ハミング距離ターゲットによるハッシュ符号学習（Learning Hash Codes via Hamming Distance Targets） 2026-06-19T01:27:55Z Blog https://aibr.jp/archives/702292 2026-06-19T01:27:41Z AI Benchmark Research ja カイオンSIDISによるストレンジクォーク海の探査（Probing the Strange Sea Quarks with Kaon SIDIS） 2026-06-19T01:27:41Z Blog https://aibr.jp/archives/702290 2026-06-19T01:27:34Z AI Benchmark Research ja 性的暴行に関するTwitter会話の意図検出に対する分散意味論アプローチ（Distributional Semantics Approach to Detect Intent in Twitter Conversations on Sexual Assaults） 2026-06-19T01:27:34Z Blog https://aibr.jp/archives/702288 2026-06-19T01:26:55Z AI Benchmark Research ja モデル不確実性に対するベイズ方策最適化（Bayesian Policy Optimization for Model Uncertainty） 2026-06-19T01:26:55Z Blog https://aibr.jp/archives/702286 2026-06-19T00:35:53Z AI Benchmark Research ja クラウド並列処理における仕事配分の再考 — Heterogeneous MacroTasking (HeMT) の示唆（Heterogeneous MacroTasking for Parallel Processing in the Public Cloud） 2026-06-19T00:35:53Z Blog https://aibr.jp/archives/702284 2026-06-19T00:35:30Z AI Benchmark Research ja 最小限の局所平滑性仮定下での単純でパラメータ不要かつ適応的な最適化手法 (A simple parameter-free and adaptive approach to optimization under a minimal local smoothness assumption) 2026-06-19T00:35:30Z Blog https://aibr.jp/archives/702282 2026-06-19T00:35:06Z AI Benchmark Research ja ジャイロを利用した動きブレ除去（Gyroscope-Aided Motion Deblurring with Deep Networks） 2026-06-19T00:35:06Z Blog https://aibr.jp/archives/702280 2026-06-19T00:34:10Z AI Benchmark Research ja 透明性駆動型環境による信頼できる自動ジャンル分類の実践（Utilizing a Transparency-driven Environment toward Trusted Automatic Genre Classification: A Case Study in Journalism History） 2026-06-19T00:34:10Z Blog https://aibr.jp/archives/702278 2026-06-19T00:33:57Z AI Benchmark Research ja Neural Regression Trees（Neural Regression Trees） 2026-06-19T00:33:57Z Blog https://aibr.jp/archives/702276 2026-06-19T00:33:50Z AI Benchmark Research ja 畳み込みニューラルネットワーク向け拡張ビットプレーン圧縮（Extended Bit-Plane Compression for Convolutional Neural Network Accelerators） 2026-06-19T00:33:50Z Blog https://aibr.jp/archives/702274 2026-06-19T00:33:37Z AI Benchmark Research ja 放射線科報告からの効率的かつ高精度な異常抽出（Efficient and Accurate Abnormality Mining from Radiology Reports with Customized False Positive Reduction） 2026-06-19T00:33:37Z Blog https://aibr.jp/archives/702272 2026-06-18T23:41:42Z AI Benchmark Research ja 不完全情報下におけるネットワーク化マイクログリッドの学習ベース電力管理（A Learning-based Power Management for Networked Microgrids Under Incomplete Information） 2026-06-18T23:41:42Z Blog https://aibr.jp/archives/702270 2026-06-18T23:41:19Z AI Benchmark Research ja ニューラルネットワークによる量子暗号の誤り訂正（Error correction in quantum cryptography based on artificial neural networks） 2026-06-18T23:41:19Z Blog https://aibr.jp/archives/702268 2026-06-18T23:40:40Z AI Benchmark Research ja テキスト分類器を因果推論に使う際の課題と道筋（Challenges of Using Text Classifiers for Causal Inference） 2026-06-18T23:40:40Z Blog https://aibr.jp/archives/702266 2026-06-18T23:40:33Z AI Benchmark Research ja ゼロショット音声意味解析と強化学習対話管理の共同オンライン学習（Joint On-line Learning of a Zero-shot Spoken Semantic Parser and a Reinforcement Learning Dialogue Manager） 2026-06-18T23:40:33Z Blog https://aibr.jp/archives/702264 2026-06-18T23:40:19Z AI Benchmark Research ja 人工ニューラルネットワークによる解析継続問題の解法（Artificial Neural Network Approach to the Analytic Continuation Problem） 2026-06-18T23:40:19Z Blog https://aibr.jp/archives/702262 2026-06-18T23:40:01Z AI Benchmark Research ja 堅牢な多変量・関数型アーキタイプ分析（Robust multivariate and functional archetypal analysis） 2026-06-18T23:40:01Z Blog https://aibr.jp/archives/702260 2026-06-18T23:39:43Z AI Benchmark Research ja Sr2RuO4における深いギャップ最小値と不純物が残留熱輸送に与える影響 (Effects of deep superconducting gap minima and disorder on residual thermal transport in Sr2RuO4) 2026-06-18T23:39:43Z Blog https://aibr.jp/archives/702258 2026-06-18T22:48:46Z AI Benchmark Research ja 多方向性ジオデシック畳み込みニューラルネットワーク（Multi-directional Geodesic Neural Networks via Equivariant Convolution） 2026-06-18T22:48:46Z Blog https://aibr.jp/archives/702256 2026-06-18T22:48:29Z AI Benchmark Research ja 視覚的好奇心：画像認識を学ぶために質問を学習する（Visual Curiosity: Learning to Ask Questions to Learn Visual Recognition） 2026-06-18T22:48:29Z Blog https://aibr.jp/archives/702254 2026-06-18T22:48:15Z AI Benchmark Research ja A1664クラスター中心部の高ダイナミクスの解明（REVEALING A HIGHLY-DYNAMIC CLUSTER CORE IN ABELL 1664 WITH CHANDRA） 2026-06-18T22:48:15Z Blog https://aibr.jp/archives/702252 2026-06-18T22:47:47Z AI Benchmark Research ja 動的スパースグラフによる効率的な深層学習（Dynamic Sparse Graph for Efficient Deep Learning） 2026-06-18T22:47:47Z Blog https://aibr.jp/archives/702250 2026-06-18T22:47:34Z AI Benchmark Research ja VISIONによるオリオンAの若い星形成領域の再評価（VISION - Vienna survey in Orion: III. Young stellar objects in Orion A） 2026-06-18T22:47:34Z Blog https://aibr.jp/archives/702248 2026-06-18T22:47:22Z AI Benchmark Research ja 近似差分プライバシーにおけるプライバシーと有用性のトレードオフ（Privacy and Utility Tradeoff in Approximate Differential Privacy） 2026-06-18T22:47:22Z Blog https://aibr.jp/archives/702246 2026-06-18T22:46:47Z AI Benchmark Research ja 量子化ニューラルネットワークのための近接演算子手法（ProxQuant: Quantized Neural Networks via Proximal Operators） 2026-06-18T22:46:47Z Blog https://aibr.jp/archives/702244 2026-06-18T21:55:58Z AI Benchmark Research ja CHET: 同型暗号でテンソル演算を動かすコンパイラとランタイム（CHET: Compiler and Runtime for Homomorphic Evaluation of Tensor Programs） 2026-06-18T21:55:58Z Blog https://aibr.jp/archives/702242 2026-06-18T21:55:44Z AI Benchmark Research ja 増強された有糸分裂細胞カウントと注目領域提案（Augmented Mitotic Cell Count using Field Of Interest Proposal） 2026-06-18T21:55:44Z Blog https://aibr.jp/archives/702240 2026-06-18T21:55:31Z AI Benchmark Research ja ポジティブ・アンラベルド・バイアスネガティブ学習の実務的意義（Classification from Positive, Unlabeled and Biased Negative Data） 2026-06-18T21:55:31Z Blog https://aibr.jp/archives/702238 2026-06-18T21:55:17Z AI Benchmark Research ja 過剰指定モデルにおけるEMの特異性と収束速度（SINGULARITY, MISSPECIFICATION, AND THE CONVERGENCE RATE OF EM） 2026-06-18T21:55:17Z Blog https://aibr.jp/archives/702236 2026-06-18T21:54:59Z AI Benchmark Research ja ラウンドアバウトにおける適応的ゲーム理論的意思決定（Adaptive Game-Theoretic Decision Making for Autonomous Vehicle Control at Roundabouts） 2026-06-18T21:54:59Z Blog https://aibr.jp/archives/702234 2026-06-18T21:54:41Z AI Benchmark Research ja 欠測値からのネットワーク推定と経路推論（Network Modeling and Pathway Inference from Incomplete Data） 2026-06-18T21:54:41Z Blog https://aibr.jp/archives/702232 2026-06-18T21:54:29Z AI Benchmark Research ja ジェットサブストラクチャ解析の自動発見 (Automated Discovery of Jet Substructure Analyses) 2026-06-18T21:54:29Z Blog https://aibr.jp/archives/702230 2026-06-18T21:03:24Z AI Benchmark Research ja 集合トランスフォーマー（Set Transformer: A Framework for Attention-based Permutation-Invariant Neural Networks） 2026-06-18T21:03:24Z Blog https://aibr.jp/archives/702228 2026-06-18T21:03:11Z AI Benchmark Research ja 変分識別器ボトルネック（VARIATIONAL DISCRIMINATOR BOTTLENECK: IMPROVING IMITATION LEARNING, INVERSE RL, AND GANS BY CONSTRAINING INFORMATION FLOW） 2026-06-18T21:03:11Z Blog https://aibr.jp/archives/702226 2026-06-18T21:02:57Z AI Benchmark Research ja Graph Neural Networksの表現力（How Powerful Are Graph Neural Networks?） 2026-06-18T21:02:57Z Blog https://aibr.jp/archives/702224 2026-06-18T21:02:15Z AI Benchmark Research ja サンプリングベース探索に深い系列モデルを組み合わせる意義（Deep sequential models for sampling-based planning） 2026-06-18T21:02:15Z Blog https://aibr.jp/archives/702222 2026-06-18T21:02:08Z AI Benchmark Research ja 大規模データのクラスタリングを「より速く、より少ない距離計算で」実現する手法（Large Scale Clustering with Variational EM for Gaussian Mixture Models） 2026-06-18T21:02:08Z Blog https://aibr.jp/archives/702220 2026-06-18T21:01:55Z AI Benchmark Research ja 散乱物中での自律把持のためのRGB-D物体検出と意味セグメンテーション（RGB-D Object Detection and Semantic Segmentation for Autonomous Manipulation in Clutter） 2026-06-18T21:01:55Z Blog https://aibr.jp/archives/702218 2026-06-18T21:01:26Z AI Benchmark Research ja グラフ拡散埋め込みネットワーク（Graph Diffusion-Embedding Networks） 2026-06-18T21:01:26Z Blog https://aibr.jp/archives/702216 2026-06-18T20:10:32Z AI Benchmark Research ja BARTの理論的基盤の確立（On Theory for BART） 2026-06-18T20:10:32Z Blog https://aibr.jp/archives/702214 2026-06-18T20:10:17Z AI Benchmark Research ja プロファイリング・マシン：知識上の能動的な一般化（The Profiling Machine: Active Generalization over Knowledge） 2026-06-18T20:10:17Z Blog https://aibr.jp/archives/702212 2026-06-18T20:10:03Z AI Benchmark Research ja トネッツ上の固有三和音と固有進行（Eigentriads and Eigenprogressions on the Tonnetz） 2026-06-18T20:10:03Z Blog https://aibr.jp/archives/702210 2026-06-18T20:09:17Z AI Benchmark Research ja 白色矮星を巡るトランジット惑星の検出可能性（On the detectability of transiting planets orbiting white dwarfs using LSST） 2026-06-18T20:09:17Z Blog https://aibr.jp/archives/702208 2026-06-18T20:09:08Z AI Benchmark Research ja 光ファイバー通信における幾何学的コンステレーション整形のエンドツーエンド学習（Geometric Constellation Shaping for Fiber Optic Communication Systems via End-to-end Learning） 2026-06-18T20:09:08Z Blog https://aibr.jp/archives/702206 2026-06-18T20:08:54Z AI Benchmark Research ja 騒音環境下での噴出識別に機械学習を用いる（Using Machine Learning to Discern Eruption in Noisy Environments） 2026-06-18T20:08:54Z Blog https://aibr.jp/archives/702204 2026-06-18T20:08:45Z AI Benchmark Research ja 半適応型ニューラルネットワークによる人間運動予測（Human Motion Prediction using Semi-adaptable Neural Networks） 2026-06-18T20:08:45Z Blog https://aibr.jp/archives/702202 2026-06-18T19:17:08Z AI Benchmark Research ja 代表的な深層ニューラルネットワークアーキテクチャのベンチマーク解析 (Benchmark Analysis of Representative Deep Neural Network Architectures) 2026-06-18T19:17:08Z Blog https://aibr.jp/archives/702200 2026-06-18T19:08:56Z AI Benchmark Research ja 未来の街路風景のベイズ予測（Bayesian Prediction of Future Street Scenes Using Synthetic Likelihoods） 2026-06-18T19:08:56Z Blog https://aibr.jp/archives/702198 2026-06-18T19:08:43Z AI Benchmark Research ja リーマン適応最適化法（RIEMANNIAN ADAPTIVE OPTIMIZATION METHODS） 2026-06-18T19:08:43Z Blog https://aibr.jp/archives/702196 2026-06-18T19:08:36Z AI Benchmark Research ja ドメイン適応による敵対的訓練の一般化改善（Improving the Generalization of Adversarial Training with Domain Adaptation） 2026-06-18T19:08:36Z Blog https://aibr.jp/archives/702194 2026-06-18T19:07:18Z AI Benchmark Research ja リスク回避型確率的凸バンディット問題の解析（Risk-Averse Stochastic Convex Bandit） 2026-06-18T19:07:18Z Blog https://aibr.jp/archives/702192 2026-06-18T19:07:10Z AI Benchmark Research ja グラフで「分類」を再定義する手法—リンク予測で解く分類問題（Classification Using Link Prediction） 2026-06-18T19:07:10Z Blog https://aibr.jp/archives/702190 2026-06-18T19:06:56Z AI Benchmark Research ja データ駆動で見出すサイバーフィジカルシステム（Data-driven Discovery of Cyber-Physical Systems） 2026-06-18T19:06:56Z Blog https://aibr.jp/archives/702188 2026-06-18T18:15:13Z AI Benchmark Research ja 部位レベルの畳み込みニューラルネットワークによる歩行者検出（Part-Level Convolutional Neural Networks for Pedestrian Detection Using Saliency and Boundary Box Alignment） 2026-06-18T18:15:13Z Blog https://aibr.jp/archives/702186 2026-06-18T18:14:28Z AI Benchmark Research ja Perfect Match を用いた反実仮想推論の簡潔実装（Perfect Match: A Simple Method for Learning Representations For Counterfactual Inference With Neural Networks） 2026-06-18T18:14:28Z Blog https://aibr.jp/archives/702184 2026-06-18T18:14:15Z AI Benchmark Research ja Fusion Hashing：既存ハッシュ法の自己改善フレームワーク（Fusion Hashing: A General Framework for Self-improvement of Hashing） 2026-06-18T18:14:15Z Blog https://aibr.jp/archives/702182 2026-06-18T18:14:03Z AI Benchmark Research ja HST STISによる原始惑星状星雲 HEN 3-1475 の紫外線分光観測（HST STIS UV Spectroscopic Observations of the Protoplanetary Nebula HEN 3-1475） 2026-06-18T18:14:03Z Blog https://aibr.jp/archives/702180 2026-06-18T18:13:50Z AI Benchmark Research ja スマホで計測するパーキンソン病診断の可能性（PhoneMD: Learning to Diagnose Parkinson’s Disease from Smartphone Data） 2026-06-18T18:13:50Z Blog https://aibr.jp/archives/702178 2026-06-18T18:13:37Z AI Benchmark Research ja SmartChoicesによるプログラミングと機械学習の融合（SmartChoices: Hybridizing Programming and Machine Learning） 2026-06-18T18:13:37Z Blog https://aibr.jp/archives/702176 2026-06-18T18:13:29Z AI Benchmark Research ja スマートネットワーク場理論（Smart Network Field Theory: The Technophysics of Blockchain and Deep Learning） 2026-06-18T18:13:29Z Blog https://aibr.jp/archives/702174 2026-06-18T17:22:04Z AI Benchmark Research ja マルチモーダル外科デモンストレーションの教師なし軌跡分割と促進（Unsupervised Trajectory Segmentation and Promoting of Multi-Modal Surgical Demonstrations） 2026-06-18T17:22:04Z Blog https://aibr.jp/archives/702172 2026-06-18T17:21:51Z AI Benchmark Research ja 安全なDNN推論を実現するPRIVADO（PRIVADO: Practical and Secure DNN Inference with Enclaves） 2026-06-18T17:21:51Z Blog https://aibr.jp/archives/702170 2026-06-18T17:21:33Z AI Benchmark Research ja ワンクリック注釈と誘導付き階層的オブジェクト検出（One-Click Annotation with Guided Hierarchical Object Detection） 2026-06-18T17:21:33Z Blog https://aibr.jp/archives/702168 2026-06-18T17:20:52Z AI Benchmark Research ja VAEの挙動を制御する手法の提示（Taming VAEs） 2026-06-18T17:20:52Z Blog https://aibr.jp/archives/702166 2026-06-18T17:20:33Z AI Benchmark Research ja ニュースに潜む風刺を機械学習で見抜く方法（Detecting Satire in the News with Machine Learning） 2026-06-18T17:20:33Z Blog https://aibr.jp/archives/702164 2026-06-18T17:20:15Z AI Benchmark Research ja 弾力的ニューラルネットワークによる分類（Elastic Neural Networks for Classification） 2026-06-18T17:20:15Z Blog https://aibr.jp/archives/702162 2026-06-18T17:20:08Z AI Benchmark Research ja Cherenkov望遠鏡データからのガンマ線情報抽出（Extracting gamma-ray information from images with convolutional neural network methods on simulated Cherenkov Telescope Array data） 2026-06-18T17:20:08Z Blog https://aibr.jp/archives/702160 2026-06-18T16:29:02Z AI Benchmark Research ja CdZnTeSe検出器の電気輸送特性に対する深い準位の影響（Influence of deep levels on the electrical transport properties of CdZnTeSe detectors） 2026-06-18T16:29:02Z Blog https://aibr.jp/archives/702158 2026-06-18T16:28:33Z AI Benchmark Research ja 最適適応型および加速確率的勾配下降法（Optimal Adaptive and Accelerated Stochastic Gradient Descent） 2026-06-18T16:28:33Z Blog https://aibr.jp/archives/702156 2026-06-18T16:28:20Z AI Benchmark Research ja 確率的メタ表現によるニューラルネットワークの重みモデリング（Probabilistic Meta-Representations Of Neural Networks） 2026-06-18T16:28:20Z Blog https://aibr.jp/archives/702154 2026-06-18T16:27:40Z AI Benchmark Research ja Adv-BNNによる堅牢化—ベイズニューラルネットを用いた対敵防御の実用化 (ADV-BNN: IMPROVED ADVERSARIAL DEFENSE THROUGH ROBUST BAYESIAN NEURAL NETWORK) 2026-06-18T16:27:40Z Blog https://aibr.jp/archives/702152 2026-06-18T16:27:27Z AI Benchmark Research ja フォルナクス深部サーベイによる矮小銀河カタログ（The Fornax Deep Survey (FDS) with the VST. IV. A size and magnitude limited catalog of dwarf galaxies in the area of the Fornax cluster） 2026-06-18T16:27:27Z Blog https://aibr.jp/archives/702150 2026-06-18T16:27:03Z AI Benchmark Research ja 医療画像向け生成敵対ネットワークの実践的意義（Generative Adversarial Network for Medical Images） 2026-06-18T16:27:03Z Blog https://aibr.jp/archives/702148 2026-06-18T16:26:45Z AI Benchmark Research ja Z∼4における星形成が抑制された大型銀河の休止光学サイズ（THE REST-FRAME OPTICAL SIZES OF MASSIVE GALAXIES WITH SUPPRESSED STAR FORMATION AT Z ∼4） 2026-06-18T16:26:45Z Blog https://aibr.jp/archives/702146 2026-06-18T15:35:35Z AI Benchmark Research ja 多階層で把持候補を統合する実用的ロボット把持検出（Densely Supervised Grasp Detector） 2026-06-18T15:35:35Z Blog https://aibr.jp/archives/702144 2026-06-18T15:35:11Z AI Benchmark Research ja マルチキャリア通信における信号悪用攻撃の耐性評価（How Secure are Multicarrier Communication Systems Against Signal Exploitation Attacks?） 2026-06-18T15:35:11Z Blog https://aibr.jp/archives/702142 2026-06-18T15:34:58Z AI Benchmark Research ja 解釈可能な時空間注意による動画行動認識（Interpretable Spatio-temporal Attention for Video Action Recognition） 2026-06-18T15:34:58Z Blog https://aibr.jp/archives/702140 2026-06-18T15:34:00Z AI Benchmark Research ja エンドツーエンドで挑むアルツハイマー病診断とバイオマーカー特定（End-To-End Alzheimer’s Disease Diagnosis and Biomarker Identification） 2026-06-18T15:34:00Z Blog https://aibr.jp/archives/702138 2026-06-18T15:33:53Z AI Benchmark Research ja FIRE-DES++: 動的アンサンブル選択のためのオンライン剪定強化（FIRE-DES++: Enhanced Online Pruning of Base Classifiers for Dynamic Ensemble Selection） 2026-06-18T15:33:53Z Blog https://aibr.jp/archives/702136 2026-06-18T15:33:38Z AI Benchmark Research ja データ駆動アプローチは常識推論に足りるか（A Simple Method for Commonsense Reasoning） 2026-06-18T15:33:38Z Blog https://aibr.jp/archives/702134 2026-06-18T15:33:03Z AI Benchmark Research ja ディープファクターモデル（Deep Factor Model –Explaining Deep Learning Decisions for Forecasting Stock Returns with Layer-wise Relevance Propagation–） 2026-06-18T15:33:03Z Blog https://aibr.jp/archives/702132 2026-06-18T14:41:59Z AI Benchmark Research ja 層補償プルーニングによる資源制約型畳み込みニューラルネットワークの最適化（Layer-compensated Pruning for Resource-constrained Convolutional Neural Networks） 2026-06-18T14:41:59Z Blog https://aibr.jp/archives/702130 2026-06-18T14:41:51Z AI Benchmark Research ja ランダム反例による対話型学習の高速アルゴリズム（Simple and Fast Algorithms for Interactive Machine Learning with Random Counter-examples） 2026-06-18T14:41:51Z Blog https://aibr.jp/archives/702128 2026-06-18T14:41:36Z AI Benchmark Research ja 相互作用で学ぶエージェントモデル化（Interactive Agent Modeling by Learning to Probe） 2026-06-18T14:41:36Z Blog https://aibr.jp/archives/702126 2026-06-18T14:40:45Z AI Benchmark Research ja 遺伝・文化・道徳の進化研究における類似点と有望な方向性 (Parallels and promising directions in the study of genetic, cultural, and moral evolution) 2026-06-18T14:40:45Z Blog https://aibr.jp/archives/702124 2026-06-18T14:40:36Z AI Benchmark Research ja ハイパースペクトル画像における混合ノイズ除去のための空間・スペクトル勾配ネットワーク（Hybrid Noise Removal in Hyperspectral Imagery with a Spatial-Spectral Gradient Network） 2026-06-18T14:40:36Z Blog https://aibr.jp/archives/702122 2026-06-18T14:40:22Z AI Benchmark Research ja 全ROIに対応する単一ネットワーク：差分逆投影を用いた任意ROI向けディープラーニングCT (One Network to Solve All ROIs: Deep Learning CT for Any ROI using Differentiated Backprojection) 2026-06-18T14:40:22Z Blog https://aibr.jp/archives/702120 2026-06-18T14:40:14Z AI Benchmark Research ja ハドロン衝突を含むグローバル解析によるトランスヴァーシティの初抽出（First extraction of transversity from data on lepton-hadron scattering and hadronic collisions） 2026-06-18T14:40:14Z Blog https://aibr.jp/archives/702118 2026-06-18T13:48:37Z AI Benchmark Research ja 臨床データから深い潜在表現を学ぶ（Learning Deep Representations from Clinical Data for Chronic Kidney Disease） 2026-06-18T13:48:37Z Blog https://aibr.jp/archives/702116 2026-06-18T13:48:23Z AI Benchmark Research ja MultiWOZが示した対話AI研究の地殻変動（MultiWOZ – A Large-Scale Multi-Domain Wizard-of-Oz Dataset for Task-Oriented Dialogue Modelling） 2026-06-18T13:48:23Z Blog https://aibr.jp/archives/702114 2026-06-18T13:47:58Z AI Benchmark Research ja 段落ランク付けによるオープンドメインQAの想定改善（Ranking Paragraphs for Improving Answer Recall in Open-Domain Question Answering） 2026-06-18T13:47:58Z Blog https://aibr.jp/archives/702112 2026-06-18T13:47:33Z AI Benchmark Research ja 未分割実演からサブタスクを自動発見し階層方策を学ぶ手法（DIRECTED-INFO GAIL: LEARNING HIERARCHICAL POLICIES FROM UNSEGMENTED DEMONSTRATIONS USING DIRECTED INFORMATION） 2026-06-18T13:47:33Z Blog https://aibr.jp/archives/702110 2026-06-18T13:47:24Z AI Benchmark Research ja 大規模確率的最適化のための高速準ニュートン法（A fast quasi-Newton-type method for large-scale stochastic optimisation） 2026-06-18T13:47:24Z Blog https://aibr.jp/archives/702108 2026-06-18T13:47:11Z AI Benchmark Research ja ユーザー嗜好の変化検出と順序型推薦への応用（Detecting Changes in User Preferences using Hidden Markov Models for Sequential Recommendation Tasks） 2026-06-18T13:47:11Z Blog https://aibr.jp/archives/702106 2026-06-18T13:47:02Z AI Benchmark Research ja 転移可能な敵対的例の生成（CAAD 2018: Generating Transferable Adversarial Examples） 2026-06-18T13:47:02Z Blog https://aibr.jp/archives/702104 2026-06-18T12:55:30Z AI Benchmark Research ja Rでの強化学習入門と実装の要点（Reinforcement Learning in R） 2026-06-18T12:55:30Z Blog https://aibr.jp/archives/702102 2026-06-18T12:55:22Z AI Benchmark Research ja コマ銀河団コアにおける矮小銀河の構造と分類（Dwarf Galaxies in the Core of Coma Cluster） 2026-06-18T12:55:22Z Blog https://aibr.jp/archives/702100 2026-06-18T12:55:08Z AI Benchmark Research ja 説明を正則化して学習する機械学習モデル（Training Machine Learning Models by Regularizing their Explanations） 2026-06-18T12:55:08Z Blog https://aibr.jp/archives/702098 2026-06-18T12:54:16Z AI Benchmark Research ja 音色（ティンバー）を多対多で変換する新手法：Modulated Variational auto-Encoders（MODULATED VARIATIONAL AUTO-ENCODERS FOR MANY-TO-MANY MUSICAL TIMBRE TRANSFER） 2026-06-18T12:54:16Z Blog https://aibr.jp/archives/702096 2026-06-18T12:54:03Z AI Benchmark Research ja 一般化マルチチャンネル変分オートエンコーダによる過未決定音源分離（GENERALIZED MULTICHANNEL VARIATIONAL AUTOENCODER FOR UNDERDETERMINED SOURCE SEPARATION） 2026-06-18T12:54:03Z Blog https://aibr.jp/archives/702094 2026-06-18T12:53:50Z AI Benchmark Research ja 多臓器組織像における核セグメンテーションの深層敵対的訓練（Deep Adversarial Training for Multi-Organ Nuclei Segmentation in Histopathology Images） 2026-06-18T12:53:50Z Blog https://aibr.jp/archives/702092 2026-06-18T12:53:36Z AI Benchmark Research ja Dynamic Ensemble Active Learning（Dynamic Ensemble Active Learning: A Non-Stationary Bandit with Expert Advice） 2026-06-18T12:53:36Z Blog https://aibr.jp/archives/702090 2026-06-18T12:02:15Z AI Benchmark Research ja PHY層鍵抽出に対する統計的推論攻撃と対策（Statistical Inference Attack Against PHY-layer Key Extraction and Countermeasures） 2026-06-18T12:02:15Z Blog https://aibr.jp/archives/702088 2026-06-18T12:01:49Z AI Benchmark Research ja 圧縮して使うべきか否か：敵対的攻撃とニューラルネットワーク圧縮の相互作用を理解する (TO COMPRESS OR NOT TO COMPRESS: UNDERSTANDING THE INTERACTIONS BETWEEN ADVERSARIAL ATTACKS AND NEURAL NETWORK COMPRESSION) 2026-06-18T12:01:49Z Blog https://aibr.jp/archives/702086 2026-06-18T12:01:34Z AI Benchmark Research ja 文脈依存処理を継続的に学習するニューラルネット（Continual Learning of Context-dependent Processing in Neural Networks） 2026-06-18T12:01:34Z Blog https://aibr.jp/archives/702084 2026-06-18T12:01:13Z AI Benchmark Research ja ヒトのデモ映像から学ぶロボットの眼手協調（Robot eye-hand coordination learning by watching human demonstrations: a task function approximation approach） 2026-06-18T12:01:13Z Blog https://aibr.jp/archives/702082 2026-06-18T12:01:04Z AI Benchmark Research ja 構造学習による量化子消去（Quantifier Elimination With Structural Learning） 2026-06-18T12:01:04Z Blog https://aibr.jp/archives/702080 2026-06-18T12:00:50Z AI Benchmark Research ja 手作業で作った記号地上化と上位計画の自動改善（Refining Manually-Designed Symbol Grounding and High-Level Planning by Policy Gradients） 2026-06-18T12:00:50Z Blog https://aibr.jp/archives/702078 2026-06-18T12:00:20Z AI Benchmark Research ja NICE：ノイズ注入とクランピング推定によるニューラルネットワーク量子化（NICE: Noise Injection and Clamping Estimation for Neural Network Quantization） 2026-06-18T12:00:20Z Blog https://aibr.jp/archives/702076 2026-06-18T11:09:20Z AI Benchmark Research ja 確率的勾配降下法における方向性解析（Directional Analysis of Stochastic Gradient Descent via von Mises-Fisher Distributions in Deep Learning） 2026-06-18T11:09:20Z Blog https://aibr.jp/archives/702074 2026-06-18T11:09:07Z AI Benchmark Research ja 労働者の「こころ」を読む管理者学習：M3RL（M3RL: Mind-aware Multi-agent Management Reinforcement Learning） 2026-06-18T11:09:07Z Blog https://aibr.jp/archives/702072 2026-06-18T11:09:00Z AI Benchmark Research ja 少数デモから一般化するロボット技能の学習（Auto-conditioned Recurrent Mixture Density Networks for Learning Generalizable Robot Skills） 2026-06-18T11:09:00Z Blog https://aibr.jp/archives/702070 2026-06-18T11:08:14Z AI Benchmark Research ja ヒトの操作デモから幾何学的制約を推定する方法（Inferring geometric constraints in human demonstrations） 2026-06-18T11:08:14Z Blog https://aibr.jp/archives/702068 2026-06-18T11:08:01Z AI Benchmark Research ja 入力空間の決定面から読み解く敵対的ロバスト性（INTERPRETING ADVERSARIAL ROBUSTNESS: A VIEW FROM DECISION SURFACE IN INPUT SPACE） 2026-06-18T11:08:01Z Blog https://aibr.jp/archives/702066 2026-06-18T11:07:54Z AI Benchmark Research ja 知識指導型セマンティックコンピューティングネットワーク（Knowledge-guided Semantic Computing Network） 2026-06-18T11:07:54Z Blog https://aibr.jp/archives/702064 2026-06-18T11:07:34Z AI Benchmark Research ja AdaShiftが示した「適応学習率の再考」—Adamの非収束問題を時間ずらしで解く（ADASHIFT: DECORRELATION AND CONVERGENCE OF ADAPTIVE LEARNING RATE METHODS） 2026-06-18T11:07:34Z Blog https://aibr.jp/archives/702062 2026-06-18T10:16:30Z AI Benchmark Research ja FusedLSTMによる動画関連性予測（FusedLSTM at ACMMM-2018 CBVRP Challenge: Fusing frame-level and video-level features for Content-based Video Relevance Prediction） 2026-06-18T10:16:30Z Blog https://aibr.jp/archives/702060 2026-06-18T10:16:18Z AI Benchmark Research ja X線透視撮影システムにおける誤差モデリングとデータ駆動型自己較正（MODELLING ERRORS IN X-RAY FLUOROSCOPIC IMAGING SYSTEMS USING PHOTOGRAMMETRIC BUNDLE ADJUSTMENT WITH A DATA-DRIVEN SELF-CALIBRATION APPROACH） 2026-06-18T10:16:18Z Blog https://aibr.jp/archives/702058 2026-06-18T10:15:38Z AI Benchmark Research ja ワイドアングルレンズカメラの自動較正法（ROBOT VISION: CALIBRATION OF WIDE-ANGLE LENS CAMERAS USING COLLINEARITY CONDITION AND K-NEAREST NEIGHBOUR REGRESSION） 2026-06-18T10:15:38Z Blog https://aibr.jp/archives/702056 2026-06-18T10:15:20Z AI Benchmark Research ja バッチ正規化が勾配降下法にもたらす定量的効果（A Quantitative Analysis of the Effect of Batch Normalization on Gradient Descent） 2026-06-18T10:15:20Z Blog https://aibr.jp/archives/702054 2026-06-18T10:15:12Z AI Benchmark Research ja 離散分布上の勾配最適化改善（IMPROVED GRADIENT-BASED OPTIMIZATION OVER DISCRETE DISTRIBUTIONS） 2026-06-18T10:15:12Z Blog https://aibr.jp/archives/702052 2026-06-18T10:15:03Z AI Benchmark Research ja DQNにおける汎化と正則化の考察（Generalization and Regularization in DQN） 2026-06-18T10:15:03Z Blog https://aibr.jp/archives/702050 2026-06-18T10:14:49Z AI Benchmark Research ja 共変量情報に基づくランダム分割モデルによる相互作用の発見 (Discovering Interactions Using Covariate Informed Random Partition Models) 2026-06-18T10:14:49Z Blog https://aibr.jp/archives/702048 2026-06-18T09:23:30Z AI Benchmark Research ja ドメイン対抗マルチタスクフレームワークによる化合物の新規治療特性予測（Domain-Adversarial Multi-Task Framework for Novel Therapeutic Property Prediction of Compounds） 2026-06-18T09:23:30Z Blog https://aibr.jp/archives/702046 2026-06-18T09:23:17Z AI Benchmark Research ja マージン分布による深層ネットワークの汎化ギャップ予測 (Predicting the Generalization Gap in Deep Networks with Margin Distributions) 2026-06-18T09:23:17Z Blog https://aibr.jp/archives/702044 2026-06-18T09:22:36Z AI Benchmark Research ja DeepSSMによる原画像からの統計形状モデリング（DeepSSM: A Deep Learning Framework for Statistical Shape Modeling from Raw Images） 2026-06-18T09:22:36Z Blog https://aibr.jp/archives/702042 2026-06-18T09:22:23Z AI Benchmark Research ja 保証付きマシンティーチングのためのバリア証明（Barrier Certificates for Assured Machine Teaching） 2026-06-18T09:22:23Z Blog https://aibr.jp/archives/702040 2026-06-18T09:22:16Z AI Benchmark Research ja 小児体部MRAを短時間化する深層残差ネットワークによるオフレゾナンス補正（Deep Residual Network for Off-Resonance Artifact Correction with Application to Pediatric Body Magnetic Resonance Angiography with 3D Cones） 2026-06-18T09:22:16Z Blog https://aibr.jp/archives/702038 2026-06-18T09:22:02Z AI Benchmark Research ja スタイルとコンテンツの切り分けで「未知の組合せ」を作る技術（Open-Ended Content-Style Recombination via Leakage Filtering） 2026-06-18T09:22:02Z Blog https://aibr.jp/archives/702036 2026-06-18T09:21:55Z AI Benchmark Research ja 原子核パートン分布の最近の進展 (Recent progress in Nuclear Parton Distributions) 2026-06-18T09:21:55Z Blog https://aibr.jp/archives/702034 2026-06-18T08:30:23Z AI Benchmark Research ja 敵対的攻撃と防御の総説（Adversarial Attacks and Defences: A Survey） 2026-06-18T08:30:23Z Blog https://aibr.jp/archives/702032 2026-06-18T08:30:08Z AI Benchmark Research ja 差分プライバシー下の文脈付き線形バンディット（Differentially Private Contextual Linear Bandits） 2026-06-18T08:30:08Z Blog https://aibr.jp/archives/702030 2026-06-18T08:29:49Z AI Benchmark Research ja 安定した脳–機械インターフェースのための敵対的ドメイン適応（Adversarial Domain Adaptation for Stable Brain-Machine Interfaces） 2026-06-18T08:29:49Z Blog https://aibr.jp/archives/702028 2026-06-18T08:28:51Z AI Benchmark Research ja 重み付きジニ不純度最小化とk平均問題の接続（Minimization of Gini impurity via connections with the k-means problem） 2026-06-18T08:28:51Z Blog https://aibr.jp/archives/702026 2026-06-18T08:28:38Z AI Benchmark Research ja 能動的公平性――情報取得を変えることで達成するアルゴリズム公正性（Active Fairness in Algorithmic Decision Making） 2026-06-18T08:28:38Z Blog https://aibr.jp/archives/702024 2026-06-18T08:28:25Z AI Benchmark Research ja 生体内で動作する超音波スイッチ型蛍光イメージング（In vivo ultrasound-switchable fluorescence imaging） 2026-06-18T08:28:25Z Blog https://aibr.jp/archives/702022 2026-06-18T08:28:12Z AI Benchmark Research ja I-DLVグラウンダーとASPソルバーの効率的な連携（Efficiently Coupling the I-DLV Grounder with ASP Solvers） 2026-06-18T08:28:12Z Blog https://aibr.jp/archives/702020 2026-06-18T07:36:57Z AI Benchmark Research ja MOSFIREによる休止銀河のスペクトル解析が示す星形成履歴と消光メカニズム（MOSFIRE Spectroscopy of Quiescent Galaxies at 1.5 < z < 2.5: Star Formation Histories and Galaxy Quenching） 2026-06-18T07:36:57Z Blog https://aibr.jp/archives/702018 2026-06-18T07:36:42Z AI Benchmark Research ja NuSTARによる外宇宙調査が暴いた埋もれたAGNの実像（THE NuSTAR EXTRAGALACTIC SURVEYS: UNVEILING RARE, BURIED AGNS AND DETECTING THE CONTRIBUTORS TO THE PEAK OF THE COSMIC X-RAY BACKGROUND） 2026-06-18T07:36:42Z Blog https://aibr.jp/archives/702016 2026-06-18T07:35:56Z AI Benchmark Research ja 群れの「まとまり度」から感情影響を予測する手法（Data-Driven Modeling of Group Entitativity in Virtual Environments） 2026-06-18T07:35:56Z Blog https://aibr.jp/archives/702014 2026-06-18T07:34:43Z AI Benchmark Research ja 確率的勾配降下法の揺らぎ–散逸関係（Fluctuation-Dissipation Relations for Stochastic Gradient Descent） 2026-06-18T07:34:43Z Blog https://aibr.jp/archives/702012 2026-06-18T07:34:30Z AI Benchmark Research ja GPyTorchによるGPU高速化ガウス過程推論（GPyTorch: Blackbox Matrix-Matrix Gaussian Process Inference with GPU Acceleration） 2026-06-18T07:34:30Z Blog https://aibr.jp/archives/702010 2026-06-18T07:34:21Z AI Benchmark Research ja 部分観測下でのモデルベース制御のためのPropagation Networks（Propagation Networks for Model-Based Control Under Partial Observation） 2026-06-18T07:34:21Z Blog https://aibr.jp/archives/702008 2026-06-18T07:34:12Z AI Benchmark Research ja ハッブル超深度場の失われた光（The missing light of the Hubble Ultra Deep Field） 2026-06-18T07:34:12Z Blog https://aibr.jp/archives/702006 2026-06-18T06:42:20Z AI Benchmark Research ja データ駆動で新物理を探す手法の実務的意義（Learning New Physics from a Machine） 2026-06-18T06:42:20Z Blog https://aibr.jp/archives/702004 2026-06-18T06:42:06Z AI Benchmark Research ja Dirichlet分布による形式的コンテキストの生成（Formal Context Generation using Dirichlet Distributions） 2026-06-18T06:42:06Z Blog https://aibr.jp/archives/702002 2026-06-18T06:41:47Z AI Benchmark Research ja FPGA上でのDNN推論のスループット最適化（Throughput Optimizations for FPGA-based Deep Neural Network Inference） 2026-06-18T06:41:47Z Blog https://aibr.jp/archives/702000 2026-06-18T06:41:07Z AI Benchmark Research ja ノード重み付きスペクトル埋め込み（Weighted Spectral Embedding of Graphs） 2026-06-18T06:41:07Z Blog https://aibr.jp/archives/701998 2026-06-18T06:40:53Z AI Benchmark Research ja チャネル方向と空間特徴の変調ネットワークによる単一画像超解像（Channel-wise and Spatial Feature Modulation Network for Single Image Super-Resolution） 2026-06-18T06:40:53Z Blog https://aibr.jp/archives/701996 2026-06-18T06:40:39Z AI Benchmark Research ja XXL-S電波源の多波長同定（Identifications of 2.1 GHz radio sources in the XXL-S field） 2026-06-18T06:40:39Z Blog https://aibr.jp/archives/701994 2026-06-18T06:39:54Z AI Benchmark Research ja EDDIによる効率的な情報取得（Efficient Dynamic Discovery of High-Value Information with Partial VAE） 2026-06-18T06:39:54Z Blog https://aibr.jp/archives/701992 2026-06-18T05:48:43Z AI Benchmark Research ja 自動運転の再考（RETHINKING SELF-DRIVING: MULTI-TASK KNOWLEDGE FOR BETTER GENERALIZATION AND ACCIDENT EXPLANATION ABILITY） 2026-06-18T05:48:43Z Blog https://aibr.jp/archives/701990 2026-06-18T05:48:35Z AI Benchmark Research ja 大規模GANトレーニングによる高忠実度自然画像合成（LARGE SCALE GAN TRAINING FOR HIGH FIDELITY NATURAL IMAGE SYNTHESIS） 2026-06-18T05:48:35Z Blog https://aibr.jp/archives/701988 2026-06-18T05:47:48Z AI Benchmark Research ja 分子構造の解析におけるカーネルベース手法（A kernel-based approach to molecular conformation analysis） 2026-06-18T05:47:48Z Blog https://aibr.jp/archives/701986 2026-06-18T05:47:33Z AI Benchmark Research ja 作業記憶を学習する方法：注意制御による保持・忘却・無視の学習（Learning to Remember, Forget, and Ignore using Attention Control in Memory） 2026-06-18T05:47:33Z Blog https://aibr.jp/archives/701984 2026-06-18T05:47:23Z AI Benchmark Research ja リカレントニューラルネットワークの二値・三値重み学習（LEARNING RECURRENT BINARY/TERNARY WEIGHTS） 2026-06-18T05:47:23Z Blog https://aibr.jp/archives/701982 2026-06-18T05:47:09Z AI Benchmark Research ja エンティティ解決のための再利用と適応（Reuse and Adaptation for Entity Resolution through Transfer Learning） 2026-06-18T05:47:09Z Blog https://aibr.jp/archives/701980 2026-06-18T05:47:00Z AI Benchmark Research ja シリコンの液相構造と結晶核生成の第一原理ディープメタダイナミクス（Silicon liquid structure and crystal nucleation from ab‑initio deep Metadynamics） 2026-06-18T05:47:00Z Blog https://aibr.jp/archives/701978 2026-06-18T04:55:29Z AI Benchmark Research ja 同期ネットワークの最適化ランドスケープ（On the Landscape of Synchronization Networks: A Perspective from Nonconvex Optimization） 2026-06-18T04:55:29Z Blog https://aibr.jp/archives/701976 2026-06-18T04:55:22Z AI Benchmark Research ja 強化学習から得た知識でロボットの表現と推論を統合する（Robot Representation and Reasoning with Knowledge from Reinforcement Learning） 2026-06-18T04:55:22Z Blog https://aibr.jp/archives/701974 2026-06-18T04:55:09Z AI Benchmark Research ja 転倒を防ぐ「一歩」を学習する技術 — Learning to Improve Capture Steps for Disturbance Rejection in Humanoid Soccer（Learning to Improve Capture Steps for Disturbance Rejection in Humanoid Soccer） 2026-06-18T04:55:09Z Blog https://aibr.jp/archives/701972 2026-06-18T04:54:29Z AI Benchmark Research ja 関係性を学ぶ予測モデルが変えるマルチエージェント学習（Relational Forward Models for Multi-Agent Learning） 2026-06-18T04:54:29Z Blog https://aibr.jp/archives/701970 2026-06-18T04:54:16Z AI Benchmark Research ja 有限記憶を伴う場面横断的語彙学習（Cross-situational learning of large lexicons with finite memory） 2026-06-18T04:54:16Z Blog https://aibr.jp/archives/701968 2026-06-18T04:54:08Z AI Benchmark Research ja 話し言葉パスフレーズ検証とi-vector空間の応用（Spoken Pass-Phrase Verification in the i-vector Space） 2026-06-18T04:54:08Z Blog https://aibr.jp/archives/701966 2026-06-18T04:53:59Z AI Benchmark Research ja SConE: キーポイントの「隣人関係」を埋め込む新しい特徴量（SConE: Siamese Constellation Embedding Descriptor for Image Matching） 2026-06-18T04:53:59Z Blog https://aibr.jp/archives/701964 2026-06-18T04:02:32Z AI Benchmark Research ja 効率的な線形バンディットと行列スケッチ（Efficient Linear Bandits through Matrix Sketching） 2026-06-18T04:02:32Z Blog https://aibr.jp/archives/701962 2026-06-18T04:02:20Z AI Benchmark Research ja ApolloScapeデータセット上の注目点検出器安定性評価（Interest point detectors stability evaluation on ApolloScape dataset） 2026-06-18T04:02:20Z Blog https://aibr.jp/archives/701960 2026-06-18T04:01:39Z AI Benchmark Research ja SIGUA: ラベルノイズ下の学習で「忘れる」ことが有効である理由（SIGUA: Forgetting May Make Learning with Noisy Labels More Robust） 2026-06-18T04:01:39Z Blog https://aibr.jp/archives/701958 2026-06-18T04:01:20Z AI Benchmark Research ja 空撮画像における建物検出のCNN融合（CNNs Fusion for Building Detection in Aerial Images） 2026-06-18T04:01:20Z Blog https://aibr.jp/archives/701956 2026-06-18T04:01:13Z AI Benchmark Research ja 保守予測におけるコスト感度学習（Cost-Sensitive Learning for Predictive Maintenance） 2026-06-18T04:01:13Z Blog https://aibr.jp/archives/701954 2026-06-18T04:01:00Z AI Benchmark Research ja 高赤方偏移銀河におけるHeIIλ1640放射の性質と意味（Exploring Heiiλ1640 emission line properties at z = 2 −4） 2026-06-18T04:01:00Z Blog https://aibr.jp/archives/701952 2026-06-18T04:00:26Z AI Benchmark Research ja 準備された実験データが示す ― カイオン断片化関数とSIDISにおける成果（Hadron Multiplicity and Fragmentation in SIDIS） 2026-06-18T04:00:26Z Blog https://aibr.jp/archives/701950 2026-06-18T03:09:39Z AI Benchmark Research ja ドメイン固有集約モジュールによるドメイン一般化（Domain Generalization with Domain-Specific Aggregation Modules） 2026-06-18T03:09:39Z Blog https://aibr.jp/archives/701948 2026-06-18T03:09:25Z AI Benchmark Research ja フードジャーナリングアプリの良し悪しを読み解く（The Good, The Bad & The Ugly Features: A Meta-analysis on User Review About Food Journaling Apps） 2026-06-18T03:09:25Z Blog https://aibr.jp/archives/701946 2026-06-18T03:08:50Z AI Benchmark Research ja 音声・映像を統合した複数話者トラッキングの変分ベイズ推論（Variational Bayesian Inference for Audio-Visual Tracking of Multiple Speakers） 2026-06-18T03:08:50Z Blog https://aibr.jp/archives/701944 2026-06-18T03:08:20Z AI Benchmark Research ja 単語画像から筆者を特定する深層適応学習（Deep Adaptive Learning for Writer Identification based on Single Handwritten Word Images） 2026-06-18T03:08:20Z Blog https://aibr.jp/archives/701942 2026-06-18T03:08:12Z AI Benchmark Research ja 自己組織化する学習可能なダイナミカルネットワーク（Self-organizing dynamical networks able to learn autonomously） 2026-06-18T03:08:12Z Blog https://aibr.jp/archives/701940 2026-06-18T03:08:03Z AI Benchmark Research ja 子どものオンラインプライバシー支援は十分か（Are Children Well-Supported by Their Parents Concerning Online Privacy Risks, and Who Supports the Parents?） 2026-06-18T03:08:03Z Blog https://aibr.jp/archives/701938 2026-06-18T03:07:49Z AI Benchmark Research ja ピックトロープス：映画トロープのデータセットの概要（Overview of PicTropes, a film trope dataset） 2026-06-18T03:07:49Z Blog https://aibr.jp/archives/701936 2026-06-18T02:16:08Z AI Benchmark Research ja SeqSleepNet: シーケンス対シーケンス自動睡眠ステージ分類の階層型RNN（SeqSleepNet: End-to-End Hierarchical Recurrent Neural Network for Sequence-to-Sequence Automatic Sleep Staging） 2026-06-18T02:16:08Z Blog https://aibr.jp/archives/701934 2026-06-18T02:15:38Z AI Benchmark Research ja 複雑ネットワークとしての深層学習（Deep learning systems as complex networks） 2026-06-18T02:15:38Z Blog https://aibr.jp/archives/701932 2026-06-18T02:15:25Z AI Benchmark Research ja 半透明物体の深度復元技術（Depth Reconstruction of Translucent Objects from a Single Time-of-Flight Camera using Deep Residual Networks） 2026-06-18T02:15:25Z Blog https://aibr.jp/archives/701930 2026-06-18T02:15:01Z AI Benchmark Research ja Wikistat 2.0：人工知能教育のための教材群 (Wikistat 2.0: Educational Resources for Artificial Intelligence) 2026-06-18T02:15:01Z Blog https://aibr.jp/archives/701928 2026-06-18T02:14:53Z AI Benchmark Research ja 単発推論で信頼度を較正する手法の意義（Learning for Single-Shot Confidence Calibration in Deep Neural Networks through Stochastic Inferences） 2026-06-18T02:14:53Z Blog https://aibr.jp/archives/701926 2026-06-18T02:14:40Z AI Benchmark Research ja 音声に対する敵対的事例の特徴付け：時間的依存性の活用 (CHARACTERIZING AUDIO ADVERSARIAL EXAMPLES USING TEMPORAL DEPENDENCY) 2026-06-18T02:14:40Z Blog https://aibr.jp/archives/701924 2026-06-18T02:14:04Z AI Benchmark Research ja HyperST-Netによる時空間予測の新展開 (HyperST-Net: Hypernetworks for Spatio-Temporal Forecasting) 2026-06-18T02:14:04Z Blog https://aibr.jp/archives/701922 2026-06-18T01:22:49Z AI Benchmark Research ja H∞ノルム推定の最小最大下界（Minimax Lower Bounds for H∞-Norm Estimation） 2026-06-18T01:22:49Z Blog https://aibr.jp/archives/701920 2026-06-18T01:14:47Z AI Benchmark Research ja 転移可能で頑健な文表現の学習（LEARNING ROBUST, TRANSFERABLE SENTENCE REPRESENTATIONS FOR TEXT CLASSIFICATION） 2026-06-18T01:14:47Z Blog https://aibr.jp/archives/701918 2026-06-18T01:14:34Z AI Benchmark Research ja 都市計画図に対するU-Netベースのセマンティックセグメンテーション（SEMANTIC SEGMENTATION FOR URBAN PLANNING MAPS BASED ON U-NET） 2026-06-18T01:14:34Z Blog https://aibr.jp/archives/701916 2026-06-18T01:14:19Z AI Benchmark Research ja トポロジーを考慮したドープグラフェンのバンドギャップ予測に深層学習を適用する意義（Deep Learning Bandgaps of Topologically Doped Graphene） 2026-06-18T01:14:19Z Blog https://aibr.jp/archives/701914 2026-06-18T01:13:04Z AI Benchmark Research ja ReLUネットワークにおける局所最適性検査と鞍点回避の効率的手法（EFFICIENTLY TESTING LOCAL OPTIMALITY AND ESCAPING SADDLES FOR RELU NETWORKS） 2026-06-18T01:13:04Z Blog https://aibr.jp/archives/701912 2026-06-18T01:12:56Z AI Benchmark Research ja 作業記憶課題を解くためのマルチタスクと転移学習の活用（Using Multi-task and Transfer Learning to Solve Working Memory Tasks） 2026-06-18T01:12:56Z Blog https://aibr.jp/archives/701910 2026-06-18T01:12:41Z AI Benchmark Research ja グラフ生成のための頑健な表現符号化（Encoding robust representation for graph generation） 2026-06-18T01:12:41Z Blog https://aibr.jp/archives/701908 2026-06-18T00:20:59Z AI Benchmark Research ja 心電図を学習して不整脈を自動診断する手法（Computer-Aided Arrhythmia Diagnosis by Learning ECG Signal） 2026-06-18T00:20:59Z Blog https://aibr.jp/archives/701906 2026-06-18T00:20:34Z AI Benchmark Research ja 深層局所結合ReLUネットワークの理論枠組み（A THEORETICAL FRAMEWORK FOR DEEP LOCALLY CONNECTED RELU NETWORK） 2026-06-18T00:20:34Z Blog https://aibr.jp/archives/701904 2026-06-18T00:19:59Z AI Benchmark Research ja 埋め込み状態潜在条件付き確率場による系列ラベリングの改善（Embedded-State Latent Conditional Random Fields for Sequence Labeling） 2026-06-18T00:19:59Z Blog https://aibr.jp/archives/701902 2026-06-18T00:19:40Z AI Benchmark Research ja SVMで学ぶ信頼度セットの構築（Learning Confidence Sets using Support Vector Machines） 2026-06-18T00:19:40Z Blog https://aibr.jp/archives/701900 2026-06-18T00:19:26Z AI Benchmark Research ja 逆輸送ネットワークによる物理知覚の学習（Inverse Transport Networks） 2026-06-18T00:19:26Z Blog https://aibr.jp/archives/701898 2026-06-18T00:19:17Z AI Benchmark Research ja 弱い検出の限界と線形スペクトル統計に基づく検定（Weak detection in the spiked Wigner model） 2026-06-18T00:19:17Z Blog https://aibr.jp/archives/701896 2026-06-18T00:19:04Z AI Benchmark Research ja 境界誘導特徴集約ネットワークによる顕著物体検出（Boundary-guided Feature Aggregation Network for Salient Object Detection） 2026-06-18T00:19:04Z Blog https://aibr.jp/archives/701894 2026-06-17T23:27:44Z AI Benchmark Research ja 長期個人メモリを用いた検索型パーソナル質問応答のF1直接最適化（Direct Optimization of F-measure for Retrieval-based Personal Question Answering） 2026-06-17T23:27:44Z Blog https://aibr.jp/archives/701892 2026-06-17T23:27:34Z AI Benchmark Research ja ATRIAS二足歩行ロボットにおける深層強化学習で学ぶ高次方策（Using Deep Reinforcement Learning to Learn High-Level Policies on the ATRIAS Biped） 2026-06-17T23:27:34Z Blog https://aibr.jp/archives/701890 2026-06-17T23:27:19Z AI Benchmark Research ja 生成的敵対的能動学習による教師なし外れ値検出（Generative Adversarial Active Learning for Unsupervised Outlier Detection） 2026-06-17T23:27:19Z Blog https://aibr.jp/archives/701888 2026-06-17T23:26:43Z AI Benchmark Research ja FanStoreによる分散Deep Learning向けI/O最適化（FanStore: Enabling Efficient and Scalable I/O for Distributed Deep Learning） 2026-06-17T23:26:43Z Blog https://aibr.jp/archives/701886 2026-06-17T23:26:32Z AI Benchmark Research ja 協働ロボットのデモからの学習：隠れマルコフモデルによる状態分布学習（Collaborative Robot Learning from Demonstrations using Hidden Markov Model State Distribution） 2026-06-17T23:26:32Z Blog https://aibr.jp/archives/701884 2026-06-17T23:26:22Z AI Benchmark Research ja ハイブリッドニューラルネットワークによるレーダー自動目標認識（A HYBRID NEURAL NETWORK FRAMEWORK AND APPLICATION TO RADAR AUTOMATIC TARGET RECOGNITION） 2026-06-17T23:26:22Z Blog https://aibr.jp/archives/701882 2026-06-17T23:26:13Z AI Benchmark Research ja 患者リスク評価と警告症状検出の実運用（Patient Risk Assessment and Warning Symptom Detection Using Deep Attention-Based Neural Networks） 2026-06-17T23:26:13Z Blog https://aibr.jp/archives/701880 2026-06-17T22:34:48Z AI Benchmark Research ja モデルを壊さずに変える感度解析（Model-Preserving Sensitivity Analysis for Families of Gaussian Distributions） 2026-06-17T22:34:48Z Blog https://aibr.jp/archives/701878 2026-06-17T22:34:09Z AI Benchmark Research ja 筆記体風景文字の解析と深層畳み込み線形ピラミッド（Cursive Scene Text Analysis by Deep Convolutional Linear Pyramids） 2026-06-17T22:34:09Z Blog https://aibr.jp/archives/701876 2026-06-17T22:33:55Z AI Benchmark Research ja 因果経路に紐づく個別効果の推定（Estimation of Personalized Effects Associated With Causal Pathways） 2026-06-17T22:33:55Z Blog https://aibr.jp/archives/701874 2026-06-17T22:33:43Z AI Benchmark Research ja ReLUニューラルネットワーク学習の計算複雑性 (Complexity of Training ReLU Neural Network) 2026-06-17T22:33:43Z Blog https://aibr.jp/archives/701872 2026-06-17T22:33:30Z AI Benchmark Research ja カリキュラム学習におけるシラバス比較（An Empirical Comparison of Syllabuses for Curriculum Learning） 2026-06-17T22:33:30Z Blog https://aibr.jp/archives/701870 2026-06-17T22:33:22Z AI Benchmark Research ja 家庭用物体の6自由度姿勢推定を合成データで高速化する手法（Deep Object Pose Estimation for Semantic Robotic Grasping of Household Objects） 2026-06-17T22:33:22Z Blog https://aibr.jp/archives/701868 2026-06-17T22:32:58Z AI Benchmark Research ja 身近な空間で学び動く：到達と把持の学習（Learning and Acting in Peripersonal Space: Moving, Reaching, and Grasping） 2026-06-17T22:32:58Z Blog https://aibr.jp/archives/701866 2026-06-17T21:41:51Z AI Benchmark Research ja 探索的モデル解析のためのユーザベースの可視分析ワークフロー（A User-based Visual Analytics Workflow for Exploratory Model Analysis） 2026-06-17T21:41:51Z Blog https://aibr.jp/archives/701864 2026-06-17T21:32:00Z AI Benchmark Research ja ベイズ推論のための適応型ガウス過程代理モデル（Adaptive Gaussian process surrogates for Bayesian inference） 2026-06-17T21:32:00Z Blog https://aibr.jp/archives/701862 2026-06-17T21:31:45Z AI Benchmark Research ja Morpho-MNISTによる表現学習の定量評価（Morpho‑MNIST: Quantitative Assessment and Diagnostics for Representation Learning） 2026-06-17T21:31:45Z Blog https://aibr.jp/archives/701860 2026-06-17T21:30:13Z AI Benchmark Research ja 確率的プログラミング入門（An Introduction to Probabilistic Programming） 2026-06-17T21:30:13Z Blog https://aibr.jp/archives/701858 2026-06-17T21:30:05Z AI Benchmark Research ja 太陽内部のダイナモ波パターンとトーション振動の解析（Dynamo Wave Patterns Inside the Sun Revealed by Torsional Oscillations） 2026-06-17T21:30:05Z Blog https://aibr.jp/archives/701856 2026-06-17T21:29:51Z AI Benchmark Research ja 自己注意型オートエンコーダと近傍影響を用いたPOI推薦（Point-of-Interest Recommendation: Exploiting Self-Attentive Autoencoders with Neighbor-Aware Influence） 2026-06-17T21:29:51Z Blog https://aibr.jp/archives/701854 2026-06-17T21:29:37Z AI Benchmark Research ja 自己符号化ノックオフ生成器によるFDR制御変数選択（Auto-Encoding Knockoff Generator for FDR Controlled Variable Selection） 2026-06-17T21:29:37Z Blog https://aibr.jp/archives/701852 2026-06-17T20:37:21Z AI Benchmark Research ja 密集群衆のインタラクティブ監視技術（Interactive Surveillance Technologies for Dense Crowds） 2026-06-17T20:37:21Z Blog https://aibr.jp/archives/701850 2026-06-17T20:37:07Z AI Benchmark Research ja あるクラスの深層ニューラルネットワークの損失地形に関する知見（ON THE LOSS LANDSCAPE OF A CLASS OF DEEP NEURAL NETWORKS WITH NO BAD LOCAL VALLEYS） 2026-06-17T20:37:07Z Blog https://aibr.jp/archives/701848 2026-06-17T20:36:53Z AI Benchmark Research ja ハードウェア難読化に対する機械学習を用いた構造解析攻撃（SAIL: Machine Learning Guided Structural Analysis Attack on Hardware Obfuscation） 2026-06-17T20:36:53Z Blog https://aibr.jp/archives/701846 2026-06-17T20:36:00Z AI Benchmark Research ja 顧客対応音声理解のための自動データ拡張（AUTOMATIC DATA EXPANSION FOR CUSTOMER-CARE SPOKEN LANGUAGE UNDERSTANDING） 2026-06-17T20:36:00Z Blog https://aibr.jp/archives/701844 2026-06-17T20:35:47Z AI Benchmark Research ja 多変量時系列における希少事象分類（Rare Event Classification in Multivariate Time Series） 2026-06-17T20:35:47Z Blog https://aibr.jp/archives/701842 2026-06-17T20:34:55Z AI Benchmark Research ja 荒れ地走破のための適応的テンセグリティ走行（Adaptive Tensegrity Locomotion on Rough Terrain via Reinforcement Learning） 2026-06-17T20:34:55Z Blog https://aibr.jp/archives/701840 2026-06-17T20:34:41Z AI Benchmark Research ja マルチスケール再帰型で知覚と歪みを制御する超解像（Multi–Scale Recursive and Perception–Distortion Controllable Image Super–Resolution） 2026-06-17T20:34:41Z Blog https://aibr.jp/archives/701838 2026-06-17T19:43:24Z AI Benchmark Research ja ディフラクティブパターンと系譜の対応（Diffractive patterns in deep-inelastic scattering and parton genealogy） 2026-06-17T19:43:24Z Blog https://aibr.jp/archives/701836 2026-06-17T19:43:16Z AI Benchmark Research ja 交通カメラ画像の意味的トピック解析（Semantic Topic Analysis of Traffic Camera Images） 2026-06-17T19:43:16Z Blog https://aibr.jp/archives/701834 2026-06-17T19:42:41Z AI Benchmark Research ja 高精度ロボット組立の姿勢推定をシミュレーション深度画像で学習する（Learning Pose Estimation for High-Precision Robotic Assembly Using Simulated Depth Images） 2026-06-17T19:42:41Z Blog https://aibr.jp/archives/701832 2026-06-17T19:41:51Z AI Benchmark Research ja 高次元因果グラフィカルモデルにおける個別媒介効果と介入効果の推論 (INFERENCE FOR INDIVIDUAL MEDIATION EFFECTS AND INTERVENTIONAL EFFECTS IN SPARSE HIGH-DIMENSIONAL CAUSAL GRAPHICAL MODELS) 2026-06-17T19:41:51Z Blog https://aibr.jp/archives/701830 2026-06-17T19:41:37Z AI Benchmark Research ja ロバストなセンサ融合によるロボット姿勢推定（Robust Sensor Fusion for Robot Attitude Estimation） 2026-06-17T19:41:37Z Blog https://aibr.jp/archives/701828 2026-06-17T19:41:23Z AI Benchmark Research ja 近位大腿骨骨折の弱教師あり局所化と分類（Weakly-Supervised Localization and Classification of Proximal Femur Fractures） 2026-06-17T19:41:23Z Blog https://aibr.jp/archives/701826 2026-06-17T19:41:15Z AI Benchmark Research ja 複数の強化学習エージェントを協調させる学習法（LEARNING TO COORDINATE MULTIPLE REINFORCEMENT LEARNING AGENTS FOR DIVERSE QUERY REFORMULATION） 2026-06-17T19:41:15Z Blog https://aibr.jp/archives/701824 2026-06-17T18:48:48Z AI Benchmark Research ja 競合間の情報共有が変えるインセンティブ設計（Sharing information with competitors） 2026-06-17T18:48:48Z Blog https://aibr.jp/archives/701822 2026-06-17T18:47:40Z AI Benchmark Research ja 条件付きWaveGAN（Conditional WaveGAN） 2026-06-17T18:47:40Z Blog https://aibr.jp/archives/701820 2026-06-17T18:47:21Z AI Benchmark Research ja 生成的リプレイとフィードバック接続による継続学習戦略（Generative replay with feedback connections as a general strategy for continual learning） 2026-06-17T18:47:21Z Blog https://aibr.jp/archives/701818 2026-06-17T18:47:12Z AI Benchmark Research ja 同期位相測定器を用いたIPSO最適化ELMによる電力系統過渡安定性予測（Optimized Extreme Learning Machine for Power System Transient Stability Prediction Using Synchrophasors） 2026-06-17T18:47:12Z Blog https://aibr.jp/archives/701816 2026-06-17T18:46:57Z AI Benchmark Research ja 変分自己回帰ネットワークによる統計力学問題の解法（Solving Statistical Mechanics Using Variational Autoregressive Networks） 2026-06-17T18:46:57Z Blog https://aibr.jp/archives/701814 2026-06-17T18:46:48Z AI Benchmark Research ja テキスト分類における反事実的公平性と頑健性（Counterfactual Fairness in Text Classification through Robustness） 2026-06-17T18:46:48Z Blog https://aibr.jp/archives/701812 2026-06-17T18:46:13Z AI Benchmark Research ja 適応型ロボットセンシングの逐次除去アプローチ（A Successive-Elimination Approach to Adaptive Robotic Sensing） 2026-06-17T18:46:13Z Blog https://aibr.jp/archives/701810 2026-06-17T17:55:14Z AI Benchmark Research ja 網膜光干渉断層撮影のノイズ除去に深層学習を用いる意義（A Deep Learning Approach to Denoise Optical Coherence Tomography Images of the Optic Nerve Head） 2026-06-17T17:55:14Z Blog https://aibr.jp/archives/701808 2026-06-17T17:47:41Z AI Benchmark Research ja 軽量な音楽テクスチャ転送システム（A Lightweight Music Texture Transfer System） 2026-06-17T17:47:41Z Blog https://aibr.jp/archives/701806 2026-06-17T17:47:27Z AI Benchmark Research ja カーネルベース低ランクスパースモデルによる単一画像超解像（Kernel Based Low-Rank Sparse Model for Single Image Super-Resolution） 2026-06-17T17:47:27Z Blog https://aibr.jp/archives/701804 2026-06-17T17:46:46Z AI Benchmark Research ja 複数基準を統合する能動学習の新枠組み（A novel active learning framework for classification: using weighted rank aggregation to achieve multiple query criteria） 2026-06-17T17:46:46Z Blog https://aibr.jp/archives/701802 2026-06-17T17:46:37Z AI Benchmark Research ja Adaptive Image Stream Classification via Convolutional Neural Network with Intrinsic Similarity Metrics（Adaptive Image Stream Classification via Convolutional Neural Network with Intrinsic Similarity Metrics） 2026-06-17T17:46:37Z Blog https://aibr.jp/archives/701800 2026-06-17T17:46:29Z AI Benchmark Research ja 単眼カメラで実現するリアルタイム3D姿勢推定（Real-time 3D Pose Estimation with a Monocular Camera Using Deep Learning and Object Priors） 2026-06-17T17:46:29Z Blog https://aibr.jp/archives/701798 2026-06-17T17:46:15Z AI Benchmark Research ja スカラー算術による可変精度処理：深層ニューラルネットワーク向けカスタム精度（Scalar Arithmetic Multiple Data: Customizable Precision for Deep Neural Networks） 2026-06-17T17:46:15Z Blog https://aibr.jp/archives/701796 2026-06-17T16:54:59Z AI Benchmark Research ja 動画ストリーミング学習におけるクロスレイヤー効果（Cross-Layer Effects on Training Neural Algorithms for Video Streaming） 2026-06-17T16:54:59Z Blog https://aibr.jp/archives/701794 2026-06-17T16:54:07Z AI Benchmark Research ja ビデオ分類におけるビットレートと精度のトレードオフ（Rate-Accuracy Trade-Off In Video Classification With Deep Convolutional Neural Networks） 2026-06-17T16:54:07Z Blog https://aibr.jp/archives/701792 2026-06-17T16:53:43Z AI Benchmark Research ja ディープラーニングとホログラフィックQCD (Deep Learning and Holographic QCD) 2026-06-17T16:53:43Z Blog https://aibr.jp/archives/701790 2026-06-17T16:52:52Z AI Benchmark Research ja スパース化された勾配法の収束性（The Convergence of Sparsified Gradient Methods） 2026-06-17T16:52:52Z Blog https://aibr.jp/archives/701788 2026-06-17T16:52:44Z AI Benchmark Research ja 回転に頑健な畳み込みニューラルネットワークによる一次視覚野モデル化（A Rotation-Equivariant Convolutional Neural Network Model of Primary Visual Cortex） 2026-06-17T16:52:44Z Blog https://aibr.jp/archives/701786 2026-06-17T16:52:29Z AI Benchmark Research ja Kernel Neural Ranking Modelの一貫性と変動（Consistency and Variation in Kernel Neural Ranking Model） 2026-06-17T16:52:29Z Blog https://aibr.jp/archives/701784 2026-06-17T16:52:05Z AI Benchmark Research ja 物理則を用いたネットワークのトポロジー学習（Physics Informed Topology Learning in Networks of Linear Dynamical Systems） 2026-06-17T16:52:05Z Blog https://aibr.jp/archives/701782 2026-06-17T16:01:01Z AI Benchmark Research ja ICU死亡リスク予測のための教師付き非負値行列因子分解（Supervised Nonnegative Matrix Factorization to Predict ICU Mortality Risk） 2026-06-17T16:01:01Z Blog https://aibr.jp/archives/701780 2026-06-17T16:00:46Z AI Benchmark Research ja クラスタ解析におけるベンチマーキングの指針（Benchmarking in cluster analysis: A white paper） 2026-06-17T16:00:46Z Blog https://aibr.jp/archives/701778 2026-06-17T16:00:10Z AI Benchmark Research ja 非凸オンライン勾配上昇による後悔最小化の一歩（On the Regret Minimization of Nonconvex Online Gradient Ascent for Online PCA） 2026-06-17T16:00:10Z Blog https://aibr.jp/archives/701776 2026-06-17T15:59:33Z AI Benchmark Research ja 大規模低ランク・非滑らか行列最適化の高速確率的アルゴリズム（Fast Stochastic Algorithms for Low-rank and Nonsmooth Matrix Problems） 2026-06-17T15:59:33Z Blog https://aibr.jp/archives/701774 2026-06-17T15:59:19Z AI Benchmark Research ja Pareto前線の中心に重点を置いた予算付き多目的最適化（Budgeted Multi-Objective Optimization with a Focus on the Central Part of the Pareto Front - Extended Version） 2026-06-17T15:59:19Z Blog https://aibr.jp/archives/701772 2026-06-17T15:59:00Z AI Benchmark Research ja 心臓CT血管撮影における心筋セグメンテーションの改善（Improving Myocardium Segmentation in Cardiac CT Angiography using Spectral Information） 2026-06-17T15:59:00Z Blog https://aibr.jp/archives/701770 2026-06-17T15:58:34Z AI Benchmark Research ja バイナリニューラルネットワークの学習方法（Learning to Train a Binary Neural Network） 2026-06-17T15:58:34Z Blog https://aibr.jp/archives/701768 2026-06-17T15:07:41Z AI Benchmark Research ja 少ないデータで適応するテキスト音声合成（SAMPLE EFFICIENT ADAPTIVE TEXT-TO-SPEECH） 2026-06-17T15:07:41Z Blog https://aibr.jp/archives/701766 2026-06-17T15:07:22Z AI Benchmark Research ja 統計的依存性：Pearsonの相関を超えて（Statistical dependence: Beyond Pearson’s ρ*） 2026-06-17T15:07:22Z Blog https://aibr.jp/archives/701764 2026-06-17T15:07:06Z AI Benchmark Research ja フロー形式ネットワークトラフィック生成にGANを使う意義（Flow-based Network Traffic Generation using Generative Adversarial Networks） 2026-06-17T15:07:06Z Blog https://aibr.jp/archives/701762 2026-06-17T15:06:30Z AI Benchmark Research ja CNN入力の圧縮を実現する一次スキャッタリング変換（Compressing the Input for CNNs with the First-Order Scattering Transform） 2026-06-17T15:06:30Z Blog https://aibr.jp/archives/701760 2026-06-17T15:06:16Z AI Benchmark Research ja 光場（ライトフィールド）画像を高精細化する単純で強力な枠組み（A Simple Framework to Leverage State-Of-The-Art Single-Image Super-Resolution Methods to Restore Light Fields） 2026-06-17T15:06:16Z Blog https://aibr.jp/archives/701758 2026-06-17T15:06:06Z AI Benchmark Research ja 電気自動車充電のモデルフリー協調制御の定義と評価（Definition and evaluation of model-free coordination of electrical vehicle charging with reinforcement learning） 2026-06-17T15:06:06Z Blog https://aibr.jp/archives/701756 2026-06-17T15:05:25Z AI Benchmark Research ja 球面上での疎表現学習（Learning sparse representations on the sphere） 2026-06-17T15:05:25Z Blog https://aibr.jp/archives/701754 2026-06-17T14:14:09Z AI Benchmark Research ja 右心室セグメンテーションのための生成的敵対モデル（A Generative Adversarial Model for Right Ventricle Segmentation） 2026-06-17T14:14:09Z Blog https://aibr.jp/archives/701752 2026-06-17T14:13:50Z AI Benchmark Research ja 会話で前後をつなぐNEXUS Network（NEXUS Network: Connecting the Preceding and the Following in Dialogue Generation） 2026-06-17T14:13:50Z Blog https://aibr.jp/archives/701750 2026-06-17T14:13:09Z AI Benchmark Research ja 心臓MRIセグメンテーションの信頼性向上（Towards increased trustworthiness of deep learning segmentation methods on cardiac MRI） 2026-06-17T14:13:09Z Blog https://aibr.jp/archives/701748 2026-06-17T14:12:39Z AI Benchmark Research ja 分散学習における重みへのノイズ導入の効果（Introducing Noise in Decentralized Training of Neural Networks） 2026-06-17T14:12:39Z Blog https://aibr.jp/archives/701746 2026-06-17T14:12:25Z AI Benchmark Research ja 自己組織化マップによる相転移検出と位相同定（Self-organizing maps as a method for detecting phase transitions and phase identification） 2026-06-17T14:12:25Z Blog https://aibr.jp/archives/701744 2026-06-17T14:12:11Z AI Benchmark Research ja ロゼッタ/OSIRISによる67P塵雲の位相関数モデル（Models of Rosetta/OSIRIS 67P dust coma phase function） 2026-06-17T14:12:11Z Blog https://aibr.jp/archives/701742 2026-06-17T14:11:36Z AI Benchmark Research ja 患者間心電図（ECG）分類における畳み込み・再帰ニューラルネットワーク（Inter-Patient ECG Classification with Convolutional and Recurrent Neural Networks） 2026-06-17T14:11:36Z Blog https://aibr.jp/archives/701740 2026-06-17T13:20:36Z AI Benchmark Research ja 宇宙論シミュレーションと深いサブミリ波観測の比較（Comparison of cosmological simulations and deep submillimetre galaxy surveys） 2026-06-17T13:20:36Z Blog https://aibr.jp/archives/701738 2026-06-17T13:20:16Z AI Benchmark Research ja 深層学習による画像ノイズ除去の実務的意義（Image Reconstruction Using Deep Learning） 2026-06-17T13:20:16Z Blog https://aibr.jp/archives/701736 2026-06-17T13:19:46Z AI Benchmark Research ja 人格印象に基づく3D顔合成（3D Face Synthesis Driven by Personality Impression） 2026-06-17T13:19:46Z Blog https://aibr.jp/archives/701734 2026-06-17T13:18:49Z AI Benchmark Research ja 層間伝播の安定化がもたらす精度向上（Smooth Inter-layer Propagation of Stabilized Neural Networks for Classification） 2026-06-17T13:18:49Z Blog https://aibr.jp/archives/701732 2026-06-17T13:18:41Z AI Benchmark Research ja オンライン学習におけるキュー型リサンプリングの提案（Queue-based Resampling for Online Class Imbalance Learning） 2026-06-17T13:18:41Z Blog https://aibr.jp/archives/701730 2026-06-17T13:18:27Z AI Benchmark Research ja ウェアラブル機器のBluetoothによる識別（Identification of Wearable Devices with Bluetooth） 2026-06-17T13:18:27Z Blog https://aibr.jp/archives/701728 2026-06-17T13:17:57Z AI Benchmark Research ja 効率的辞書学習と勾配降下法による収束保証（Efficient Dictionary Learning with Gradient Descent） 2026-06-17T13:17:57Z Blog https://aibr.jp/archives/701726 2026-06-17T12:26:34Z AI Benchmark Research ja 予期せぬ道路危険下のDNNベース自律走行モデル（Deep Neural Network-based Driving Model for Roadway Hazards） 2026-06-17T12:26:34Z Blog https://aibr.jp/archives/701724 2026-06-17T12:26:22Z AI Benchmark Research ja 単一画像からの非剛体形状予測を幾何学的に学ぶ（Geometry-Aware Network for Non-Rigid Shape Prediction from a Single View） 2026-06-17T12:26:22Z Blog https://aibr.jp/archives/701722 2026-06-17T12:26:08Z AI Benchmark Research ja クロスドメイン表現のためのベクタ学習（Vector Learning for Cross Domain Representations） 2026-06-17T12:26:08Z Blog https://aibr.jp/archives/701720 2026-06-17T12:25:42Z AI Benchmark Research ja モバイル向けニューラル言語モデルの適応的プルーニング（ADAPTIVE PRUNING OF NEURAL LANGUAGE MODELS FOR MOBILE DEVICES） 2026-06-17T12:25:42Z Blog https://aibr.jp/archives/701718 2026-06-17T12:25:34Z AI Benchmark Research ja 任意姿勢での人物画像を教師なしで合成する手法（Unsupervised Person Image Synthesis in Arbitrary Poses） 2026-06-17T12:25:34Z Blog https://aibr.jp/archives/701716 2026-06-17T12:25:26Z AI Benchmark Research ja 意味的に不変なテキスト→画像生成（SEMANTICALLY INVARIANT TEXT-TO-IMAGE GENERATION） 2026-06-17T12:25:26Z Blog https://aibr.jp/archives/701714 2026-06-17T12:25:12Z AI Benchmark Research ja バッチ正規化を組み込んだ再帰的ハイウェイネットワークの提案（BATCH-NORMALIZED RECURRENT HIGHWAY NETWORKS） 2026-06-17T12:25:12Z Blog https://aibr.jp/archives/701712 2026-06-17T11:34:00Z AI Benchmark Research ja レビューの力が若い書き手を育てる—ファンフィクションに見る分散型メンタリングの効果（Reviews Matter: How Distributed Mentoring Predicts Lexical Diversity on Fanfiction.net） 2026-06-17T11:34:00Z Blog https://aibr.jp/archives/701710 2026-06-17T11:33:41Z AI Benchmark Research ja ソーシャルQ&Aにおける回答者支援としてのフィードバック（Supporting Answerers with Feedback in Social Q&A） 2026-06-17T11:33:41Z Blog https://aibr.jp/archives/701708 2026-06-17T11:33:34Z AI Benchmark Research ja データ駆動型地震波形反転が切り拓く高速・頑健な地下像復元（Data-driven Seismic Waveform Inversion: A Study on the Robustness and Generalization） 2026-06-17T11:33:34Z Blog https://aibr.jp/archives/701706 2026-06-17T11:32:53Z AI Benchmark Research ja 行列リー群上の前処理子による確率的勾配法の改善（PRECONDITIONER ON MATRIX LIE GROUP FOR SGD） 2026-06-17T11:32:53Z Blog https://aibr.jp/archives/701704 2026-06-17T11:32:39Z AI Benchmark Research ja ロボット運動計画のための深層情報に基づくサンプリング（Deeply Informed Neural Sampling for Robot Motion Planning） 2026-06-17T11:32:39Z Blog https://aibr.jp/archives/701702 2026-06-17T11:32:15Z AI Benchmark Research ja 多変量持続ホモロジーのためのカーネル（A Kernel for Multi-Parameter Persistent Homology） 2026-06-17T11:32:15Z Blog https://aibr.jp/archives/701700 2026-06-17T11:32:01Z AI Benchmark Research ja シミュレーションから実機への転移を拡大する組成可能なロボットスキルの学習（Scaling simulation-to-real transfer by learning composable robot skills） 2026-06-17T11:32:01Z Blog https://aibr.jp/archives/701698 2026-06-17T10:41:12Z AI Benchmark Research ja 太陽質量星周りの地球型惑星検出を高速化するマイクロレンズ経路の新しいパラメータ化（Microlensing path parametrization for Earth-like Exoplanet detection around solar mass stars） 2026-06-17T10:41:12Z Blog https://aibr.jp/archives/701696 2026-06-17T10:40:58Z AI Benchmark Research ja 自動アノテーションで学ぶCNNによる指紋ポア記述（Automatic Dataset Annotation to Learn CNN Pore Description for Fingerprint Recognition） 2026-06-17T10:40:58Z Blog https://aibr.jp/archives/701694 2026-06-17T10:40:39Z AI Benchmark Research ja 最適ノイズ付加機構と(0, δ)-差分プライバシーの実践的意義（Optimal Noise-Adding Mechanism in Additive Differential Privacy） 2026-06-17T10:40:39Z Blog https://aibr.jp/archives/701692 2026-06-17T10:40:04Z AI Benchmark Research ja ハンズフリーなクエリ最適化の可能性（Towards a Hands-Free Query Optimizer through Deep Learning） 2026-06-17T10:40:04Z Blog https://aibr.jp/archives/701690 2026-06-17T10:39:56Z AI Benchmark Research ja 左心室のセグメンテーションと定量化を同時に学習する手法（Left Ventricle Segmentation and Quantification from Cardiac Cine MR Images via Multi-task Learning） 2026-06-17T10:39:56Z Blog https://aibr.jp/archives/701688 2026-06-17T10:39:47Z AI Benchmark Research ja 大規模集団を対象としたデータ解析パイプラインの計算再現性予測（Predicting computational reproducibility of data analysis pipelines in large population studies using collaborative filtering） 2026-06-17T10:39:47Z Blog https://aibr.jp/archives/701686 2026-06-17T10:39:33Z AI Benchmark Research ja 出荷箱の機械学習による設計最適化（A Machine Learning Approach to Shipping Box Design） 2026-06-17T10:39:33Z Blog https://aibr.jp/archives/701684 2026-06-17T09:48:04Z AI Benchmark Research ja AlphaSeq: 深層強化学習による配列探索の新パラダイム（AlphaSeq: Sequence Discovery with Deep Reinforcement Learning） 2026-06-17T09:48:04Z Blog https://aibr.jp/archives/701682 2026-06-17T09:47:55Z AI Benchmark Research ja AWiFS衛星画像に基づく水域・焼失地のコンテンツベース検索（Content Based Image Retrieval from AWiFS Images Repository of IRS Resourcesat-2 Satellite Based on Water Bodies and Burnt Areas） 2026-06-17T09:47:55Z Blog https://aibr.jp/archives/701680 2026-06-17T09:47:41Z AI Benchmark Research ja Monge–Ampère流に基づく生成モデルの実装と示唆（MONGE-AMPÈRE FLOW FOR GENERATIVE MODELING） 2026-06-17T09:47:41Z Blog https://aibr.jp/archives/701678 2026-06-17T09:46:06Z AI Benchmark Research ja ω-regular目的をモデルフリー強化学習で扱う（Omega-Regular Objectives in Model-Free Reinforcement Learning） 2026-06-17T09:46:06Z Blog https://aibr.jp/archives/701676 2026-06-17T09:45:57Z AI Benchmark Research ja 強く重力レンズ化された超新星の発見と意義（Rates and Properties of Strongly Gravitationally Lensed Supernovae and their Host Galaxies in Time-Domain Imaging Surveys） 2026-06-17T09:45:57Z Blog https://aibr.jp/archives/701674 2026-06-17T09:45:48Z AI Benchmark Research ja AutoRLによるエンドツーエンド航行学習（Learning Navigation Behaviors End-to-End with AutoRL） 2026-06-17T09:45:48Z Blog https://aibr.jp/archives/701672 2026-06-17T09:45:32Z AI Benchmark Research ja PCAとMUSICにおける未知信号数のベイズ推定（Bayesian Inference for PCA and MUSIC Algorithms with Unknown Number of Sources） 2026-06-17T09:45:32Z Blog https://aibr.jp/archives/701670 2026-06-17T08:53:39Z AI Benchmark Research ja 制約付き線形二次レギュレータを安全に学習する方法（Safely Learning to Control the Constrained Linear Quadratic Regulator） 2026-06-17T08:53:39Z Blog https://aibr.jp/archives/701668 2026-06-17T08:53:30Z AI Benchmark Research ja 古典的ゼロショット学習から一般化ゼロショット学習へ（From Classical to Generalized Zero-Shot Learning: a Simple Adaptation Process） 2026-06-17T08:53:30Z Blog https://aibr.jp/archives/701666 2026-06-17T08:52:37Z AI Benchmark Research ja 動画品質評価に畳み込みニューラルネットワークを適用する意義（Convolutional Neural Networks for Video Quality Assessment） 2026-06-17T08:52:37Z Blog https://aibr.jp/archives/701664 2026-06-17T08:52:17Z AI Benchmark Research ja 深サブ波長で生じる複数散乱による左手バンド（Left-handed Band in an Electromagnetic Metamaterial Induced by Sub-wavelength Multiple Scattering） 2026-06-17T08:52:17Z Blog https://aibr.jp/archives/701662 2026-06-17T08:52:01Z AI Benchmark Research ja 冗長な知覚と状態推定による信頼性の向上（Redundant Perception and State Estimation for Reliable Autonomous Racing） 2026-06-17T08:52:01Z Blog https://aibr.jp/archives/701660 2026-06-17T08:51:46Z AI Benchmark Research ja フォトメトリック深度超解像（Photometric Depth Super-Resolution） 2026-06-17T08:51:46Z Blog https://aibr.jp/archives/701658 2026-06-17T08:51:30Z AI Benchmark Research ja 注意せよ！タスク重視の視覚注意で深層視覚運動ポリシーを頑健化する（Pay attention! - Robustifying a Deep Visuomotor Policy through Task-Focused Visual Attention） 2026-06-17T08:51:30Z Blog https://aibr.jp/archives/701656 2026-06-17T08:00:08Z AI Benchmark Research ja 教師なし敵対的不変性の誘導（Unsupervised Adversarial Invariance） 2026-06-17T08:00:08Z Blog https://aibr.jp/archives/701654 2026-06-17T07:59:54Z AI Benchmark Research ja メタマテリアルの結晶性による局所偏光波の伝搬（Locally Polarized Wave Propagation through Metamaterials’ Crystallinity） 2026-06-17T07:59:54Z Blog https://aibr.jp/archives/701652 2026-06-17T07:59:39Z AI Benchmark Research ja 有限状態分布による深層ニューラルネットワークの再発見（Rediscovering Deep Neural Networks Through Finite State Distributions） 2026-06-17T07:59:39Z Blog https://aibr.jp/archives/701650 2026-06-17T07:59:13Z AI Benchmark Research ja 反復正則化インクリメンタル部分勾配法によるバイレベル最適化（An Iterative Regularized Incremental Projected Subgradient Method for a Class of Bilevel Optimization Problems） 2026-06-17T07:59:13Z Blog https://aibr.jp/archives/701648 2026-06-17T07:59:06Z AI Benchmark Research ja 学習ベースの遅延意識キャッシュ制御（Learning-Based Delay-Aware Caching in Wireless D2D Caching Networks） 2026-06-17T07:59:06Z Blog https://aibr.jp/archives/701646 2026-06-17T07:58:51Z AI Benchmark Research ja 積グラフ上のグラフ信号に関するサンプリング理論（Sampling Theory for Graph Signals on Product Graphs） 2026-06-17T07:58:51Z Blog https://aibr.jp/archives/701644 2026-06-17T07:58:43Z AI Benchmark Research ja 汎用宣言的帰納プログラミングによるデータワリング自動化（General-purpose Declarative Inductive Programming with Domain-Specific Background Knowledge for Data Wrangling Automation） 2026-06-17T07:58:43Z Blog https://aibr.jp/archives/701642 2026-06-17T07:07:39Z AI Benchmark Research ja 励起子の巨大双極子状態の固有エネルギー（Eigenenergies of excitonic giant-dipole states in cuprous oxide） 2026-06-17T07:07:39Z Blog https://aibr.jp/archives/701640 2026-06-17T07:07:26Z AI Benchmark Research ja 誤りを生成して誤り検出を強化する（Wronging a Right: Generating Better Errors to Improve Grammatical Error Detection） 2026-06-17T07:07:26Z Blog https://aibr.jp/archives/701638 2026-06-17T07:07:17Z AI Benchmark Research ja 言語モデルは翻訳よりも構文を学ぶ（Language Modeling Teaches You More Syntax Than Translation Does: Lessons Learned Through Auxiliary Task Analysis） 2026-06-17T07:07:17Z Blog https://aibr.jp/archives/701636 2026-06-17T07:06:24Z AI Benchmark Research ja QFlow liteデータセット：量子ドット実験の電荷状態に対する機械学習アプローチ（QFlow lite dataset: A machine-learning approach to the charge states in quantum dot experiments） 2026-06-17T07:06:24Z Blog https://aibr.jp/archives/701634 2026-06-17T07:06:10Z AI Benchmark Research ja モバイルセンサのための情報マップ生成にニューラルネットワークを用いる（Using Neural Networks to Generate Information Maps for Mobile Sensors） 2026-06-17T07:06:10Z Blog https://aibr.jp/archives/701632 2026-06-17T07:06:02Z AI Benchmark Research ja Learning through probing による協調行動の学習（Learning through probing: a decentralized reinforcement learning architecture for social dilemmas） 2026-06-17T07:06:02Z Blog https://aibr.jp/archives/701630 2026-06-17T07:05:48Z AI Benchmark Research ja 異種情報ネットワークのための普遍的表現学習（Universal Network Representation for Heterogeneous Information Networks） 2026-06-17T07:05:48Z Blog https://aibr.jp/archives/701628 2026-06-17T06:14:25Z AI Benchmark Research ja マルチラベル・データストリーム分類におけるオンライン積み重ねアンサンブルの提案（A Novel Online Stacked Ensemble for Multi-Label Stream Classification） 2026-06-17T06:14:25Z Blog https://aibr.jp/archives/701626 2026-06-17T06:14:15Z AI Benchmark Research ja 推定と推論のための深層ニューラルネットワーク（Deep Neural Networks for Estimation and Inference） 2026-06-17T06:14:15Z Blog https://aibr.jp/archives/701624 2026-06-17T06:14:01Z AI Benchmark Research ja ランダム遮蔽回復による人物再識別のデータ増強（Random Occlusion-recovery for Person Re-identification） 2026-06-17T06:14:01Z Blog https://aibr.jp/archives/701622 2026-06-17T06:13:26Z AI Benchmark Research ja 多層ニューラルネットワークにおけるジャミング現象（Jamming in multilayer supervised learning models） 2026-06-17T06:13:26Z Blog https://aibr.jp/archives/701620 2026-06-17T06:13:12Z AI Benchmark Research ja 表現定理はいつ成立するか（When is there a Representer Theorem?） 2026-06-17T06:13:12Z Blog https://aibr.jp/archives/701618 2026-06-17T06:13:03Z AI Benchmark Research ja 機械学習で読み解くBerezinskii–Kosterlitz–Thouless転移（A machine learning approach to the Berezinskii-Kosterlitz-Thouless transition in classical and quantum models） 2026-06-17T06:13:03Z Blog https://aibr.jp/archives/701616 2026-06-17T06:12:49Z AI Benchmark Research ja 孤立銀河 CIG 96 の環境と微弱構造の解明（Unveiling the environment and faint features of the isolated galaxy CIG 96 with deep optical and HI observations） 2026-06-17T06:12:49Z Blog https://aibr.jp/archives/701614 2026-06-17T05:21:37Z AI Benchmark Research ja 階層に基づく画像埋め込みによるセマンティック画像検索（Hierarchy-based Image Embeddings for Semantic Image Retrieval） 2026-06-17T05:21:37Z Blog https://aibr.jp/archives/701612 2026-06-17T05:21:29Z AI Benchmark Research ja すべてのノードが重要になる：自己蒸留型グラフ畳み込みネットワーク（Every Node Counts: Self-Ensembling Graph Convolutional Networks for Semi-Supervised Learning） 2026-06-17T05:21:29Z Blog https://aibr.jp/archives/701610 2026-06-17T05:21:14Z AI Benchmark Research ja hyper-RKHSによるカーネル学習の一般化特性と応用（Generalization Properties of hyper-RKHS and its Applications） 2026-06-17T05:21:14Z Blog https://aibr.jp/archives/701608 2026-06-17T05:20:28Z AI Benchmark Research ja CSONに対する敵対的攻撃の脅威と今後の課題 (Adversarial Attacks on Cognitive Self-Organizing Networks: The Challenge and the Way Forward) 2026-06-17T05:20:28Z Blog https://aibr.jp/archives/701606 2026-06-17T05:20:19Z AI Benchmark Research ja 物体検出における能動学習の実践的方法（Active Learning for Deep Object Detection） 2026-06-17T05:20:19Z Blog https://aibr.jp/archives/701604 2026-06-17T05:20:09Z AI Benchmark Research ja 幾何的グラフからランダム点配置を復元する手法（Learning Random Points from Geometric Graphs or Orderings） 2026-06-17T05:20:09Z Blog https://aibr.jp/archives/701602 2026-06-17T05:19:54Z AI Benchmark Research ja 無秩序な高次位相絶縁体の相図：機械学習による検証（Phase diagram of disordered higher-order topological insulator: A machine learning study） 2026-06-17T05:19:54Z Blog https://aibr.jp/archives/701600 2026-06-17T04:28:08Z AI Benchmark Research ja 連続的感情予測における動的難易度認識学習（Dynamic Difficulty Awareness Training for Continuous Emotion Prediction） 2026-06-17T04:28:08Z Blog https://aibr.jp/archives/701598 2026-06-17T04:21:13Z AI Benchmark Research ja 地理時空重み付きニューラルネットワークによる衛星観測を用いた地上PM2.5推定（Geographically and Temporally Weighted Neural Networks for Satellite-based Mapping of Ground-level PM2.5） 2026-06-17T04:21:13Z Blog https://aibr.jp/archives/701596 2026-06-17T04:19:53Z AI Benchmark Research ja 可視的類似性に基づく転移学習でブラックボックスを発達的に最適化する（Developmental Bayesian Optimization of Black-Box with Visual Similarity-Based Transfer Learning） 2026-06-17T04:19:53Z Blog https://aibr.jp/archives/701594 2026-06-17T04:19:23Z AI Benchmark Research ja クロスドメインを用いた店舗推薦の新手法（A novel approach for venue recommendation using cross-domain techniques） 2026-06-17T04:19:23Z Blog https://aibr.jp/archives/701592 2026-06-17T04:18:21Z AI Benchmark Research ja 不正確なヘッセ行列と勾配で動く確率的二次法の実用化（Stochastic Second-order Methods for Non-convex Optimization with Inexact Hessian and Gradient） 2026-06-17T04:18:21Z Blog https://aibr.jp/archives/701590 2026-06-17T04:18:11Z AI Benchmark Research ja DBLSTMベース音声変換における誤差低減ネットワーク（Error Reduction Network for DBLSTM-based Voice Conversion） 2026-06-17T04:18:11Z Blog https://aibr.jp/archives/701588 2026-06-17T04:17:57Z AI Benchmark Research ja グラフラプラシアン正則化を組み込んだグラフ畳み込みネットワーク（Graph Laplacian Regularized Graph Convolutional Networks for Semi-supervised Learning） 2026-06-17T04:17:57Z Blog https://aibr.jp/archives/701586 2026-06-17T03:26:32Z AI Benchmark Research ja インド・プレミアリーグ（IPL）試合結果予測の機械学習アプローチ（Predicting Outcome of Indian Premier League (IPL) Matches Using Machine Learning） 2026-06-17T03:26:32Z Blog https://aibr.jp/archives/701584 2026-06-17T03:25:52Z AI Benchmark Research ja 布のピックポイントに関する深層転移学習（Deep Transfer Learning of Pick Points on Fabric for Robot Bed-Making） 2026-06-17T03:25:52Z Blog https://aibr.jp/archives/701582 2026-06-17T03:25:32Z AI Benchmark Research ja 夜間→昼間画像変換による探索ベースの位置推定の改善（Night-to-Day Image Translation for Retrieval-based Localization） 2026-06-17T03:25:32Z Blog https://aibr.jp/archives/701580 2026-06-17T03:25:24Z AI Benchmark Research ja 深層学習は感覚情報処理の計算モデルをどう進めるか（How can deep learning advance computational modeling of sensory information processing?） 2026-06-17T03:25:24Z Blog https://aibr.jp/archives/701578 2026-06-17T03:25:16Z AI Benchmark Research ja Relay — 機械学習フレームワークの新しい中間表現（Relay: A New IR for Machine Learning Frameworks） 2026-06-17T03:25:16Z Blog https://aibr.jp/archives/701576 2026-06-17T03:25:02Z AI Benchmark Research ja ステレオマッチングにおける信頼度推定（Confidence Inference for Focused Learning in Stereo Matching） 2026-06-17T03:25:02Z Blog https://aibr.jp/archives/701574 2026-06-17T02:33:55Z AI Benchmark Research ja Residualネットワークを用いた模倣（Mimic）アーキテクチャによるスペクトルマッピングの探求（AN EXPLORATION OF MIMIC ARCHITECTURES FOR RESIDUAL NETWORK BASED SPECTRAL MAPPING） 2026-06-17T02:33:55Z Blog https://aibr.jp/archives/701572 2026-06-17T02:33:46Z AI Benchmark Research ja 地図が間違っているときのマップマッチング（Map matching when the map is wrong: Efficient on/off road vehicle tracking and map learning） 2026-06-17T02:33:46Z Blog https://aibr.jp/archives/701570 2026-06-17T02:33:33Z AI Benchmark Research ja 自転車のGPSデータだけで路面を見分ける（Surface Type Estimation from GPS Tracked Bicycle Activities） 2026-06-17T02:33:33Z Blog https://aibr.jp/archives/701568 2026-06-17T02:32:30Z AI Benchmark Research ja Zooniverseによる人間–機械協調の最適化（Optimizing the Human-Machine Partnership with Zooniverse） 2026-06-17T02:32:30Z Blog https://aibr.jp/archives/701566 2026-06-17T02:32:21Z AI Benchmark Research ja 周期的記憶の最小表現（Minimal descriptions of cyclic memories） 2026-06-17T02:32:21Z Blog https://aibr.jp/archives/701564 2026-06-17T02:32:12Z AI Benchmark Research ja 消費者と生産者の埋め込みを学習してユーザ生成コンテンツを推薦する（Learning Consumer and Producer Embeddings for User-Generated Content Recommendation） 2026-06-17T02:32:12Z Blog https://aibr.jp/archives/701562 2026-06-17T02:31:58Z AI Benchmark Research ja 学生のチェックイン行動を活用した注目地点予測の改善（Exploring Student Check-In Behavior for Improved Point-of-Interest Prediction） 2026-06-17T02:31:58Z Blog https://aibr.jp/archives/701560 2026-06-17T01:40:20Z AI Benchmark Research ja 高精度かつ説明可能なモデルツリーの新しい分割基準（A Gradient-Based Split Criterion for Highly Accurate and Transparent Model Trees） 2026-06-17T01:40:20Z Blog https://aibr.jp/archives/701558 2026-06-17T01:40:00Z AI Benchmark Research ja BANDITSUM：文書切り出し要約を文脈的バンディットとして学習する（BANDITSUM: Extractive Summarization as a Contextual Bandit） 2026-06-17T01:40:00Z Blog https://aibr.jp/archives/701556 2026-06-17T01:39:40Z AI Benchmark Research ja 探索的データ分析中の未来行動の学習と予測 (Learning and Anticipating Future Actions During Exploratory Data Analysis) 2026-06-17T01:39:40Z Blog https://aibr.jp/archives/701554 2026-06-17T01:38:58Z AI Benchmark Research ja 確率的軌跡から力場を学習する手法（Learning force fields from stochastic trajectories） 2026-06-17T01:38:58Z Blog https://aibr.jp/archives/701552 2026-06-17T01:38:49Z AI Benchmark Research ja 非ネイティブの子ども音声認識における転移学習と多言語DNNの応用（NON-NATIVE CHILDREN SPEECH RECOGNITION THROUGH TRANSFER LEARNING） 2026-06-17T01:38:49Z Blog https://aibr.jp/archives/701550 2026-06-17T01:38:34Z AI Benchmark Research ja パターン認識のための深層ニューラルネットワーク（Deep Neural Networks for Pattern Recognition） 2026-06-17T01:38:34Z Blog https://aibr.jp/archives/701548 2026-06-17T01:38:09Z AI Benchmark Research ja 高解像度パノラマSEM画像におけるAIによる損傷分類の新手法（High-resolution Panoramic SEM Damage Classification by AI） 2026-06-17T01:38:09Z Blog https://aibr.jp/archives/701546 2026-06-17T01:20:57Z AI Benchmark Research ja 非線形圧縮観測からのスパース復元と辞書学習（Sparse Recovery and Dictionary Learning from Nonlinear Compressive Measurements） 2026-06-17T01:20:57Z Blog https://aibr.jp/archives/701544 2026-06-17T01:20:48Z AI Benchmark Research ja 情報理論に基づく最適な縮約変換（Optimal Renormalization Group Transformation from Information Theory） 2026-06-17T01:20:48Z Blog https://aibr.jp/archives/701542 2026-06-17T01:20:13Z AI Benchmark Research ja 天の川銀河の衛星銀河総数と温かい暗黒物質粒子質量の制約（The Milky Way’s total satellite population and constraining the mass of the warm dark matter particle） 2026-06-17T01:20:13Z Blog https://aibr.jp/archives/701540 2026-06-17T01:19:43Z AI Benchmark Research ja 非凸最適化と低ランク行列因子分解の概要（Nonconvex Optimization Meets Low-Rank Matrix Factorization: An Overview） 2026-06-17T01:19:43Z Blog https://aibr.jp/archives/701538 2026-06-17T01:19:33Z AI Benchmark Research ja 自由表面を持つ2次元流体における極の力学：新しい運動量保存量（Dynamics of Poles in 2D Hydrodynamics with Free Surface: New Constants of Motion） 2026-06-17T01:19:33Z Blog https://aibr.jp/archives/701536 2026-06-17T01:19:23Z AI Benchmark Research ja 画像の階層分類のためのCNNとRNNの統合（Combined Convolutional and Recurrent Neural Networks for Hierarchical Classification of Images） 2026-06-17T01:19:23Z Blog https://aibr.jp/archives/701534 2026-06-17T01:18:56Z AI Benchmark Research ja 文脈ごとの学習を越える—Contextual Bandits with Cross-Learning（Contextual Bandits with Cross-Learning） 2026-06-17T01:18:56Z Blog https://aibr.jp/archives/701532 2026-06-17T00:28:00Z AI Benchmark Research ja ソースコード変換による自動微分の実装技法（Tangent: Automatic differentiation using source-code transformation for dynamically typed array programming） 2026-06-17T00:28:00Z Blog https://aibr.jp/archives/701530 2026-06-17T00:27:52Z AI Benchmark Research ja 遠隔ロボット操作のためのヒューマンマシンインターフェース（Human-Machine Interface for Remote Training of Robot Tasks） 2026-06-17T00:27:52Z Blog https://aibr.jp/archives/701528 2026-06-17T00:27:39Z AI Benchmark Research ja オープンワールド環境における支援ロボットのピック＆プレース（Towards Assistive Robotic Pick and Place in Open World Environments） 2026-06-17T00:27:39Z Blog https://aibr.jp/archives/701526 2026-06-17T00:26:57Z AI Benchmark Research ja ベイズ事後分布近似誤差の実用的上界（PRACTICAL BOUNDS ON THE ERROR OF BAYESIAN POSTERIOR APPROXIMATIONS: A NONASYMPTOTIC APPROACH） 2026-06-17T00:26:57Z Blog https://aibr.jp/archives/701524 2026-06-17T00:26:48Z AI Benchmark Research ja 強化学習におけるAnderson加速法（Anderson Acceleration for Reinforcement Learning） 2026-06-17T00:26:48Z Blog https://aibr.jp/archives/701522 2026-06-17T00:26:33Z AI Benchmark Research ja ダウリング計量空間における多様性最大化（Diversity maximization in doubling metrics） 2026-06-17T00:26:33Z Blog https://aibr.jp/archives/701520 2026-06-17T00:26:25Z AI Benchmark Research ja 波列における周波数低下の比較研究（A Comparison of Frequency Downshift Models of Wave Trains on Deep Water） 2026-06-17T00:26:25Z Blog https://aibr.jp/archives/701518 2026-06-16T23:35:02Z AI Benchmark Research ja カテゴリレベル敵対学習によるセマンティック整合を重視したドメイン適応（Taking A Closer Look at Domain Shift: Category-level Adversaries for Semantics Consistent Domain Adaptation） 2026-06-16T23:35:02Z Blog https://aibr.jp/archives/701516 2026-06-16T23:34:54Z AI Benchmark Research ja 横方向運動依存性が明かすスピン非対称性の解像（Role of transverse momentum dependence of unpolarised parton distribution and fragmentation functions in the analysis of azimuthal spin asymmetries） 2026-06-16T23:34:54Z Blog https://aibr.jp/archives/701514 2026-06-16T23:33:29Z AI Benchmark Research ja 高速自動平滑化が変えるGAMの実務適用（Fast Automatic Smoothing for Generalized Additive Models） 2026-06-16T23:33:29Z Blog https://aibr.jp/archives/701512 2026-06-16T23:33:16Z AI Benchmark Research ja 合成音声波形の自然化を実現するWaveCycleGAN（WAVECYCLEGAN: SYNTHETIC-TO-NATURAL SPEECH WAVEFORM CONVERSION USING CYCLE-CONSISTENT ADVERSARIAL NETWORKS） 2026-06-16T23:33:16Z Blog https://aibr.jp/archives/701510 2026-06-16T23:33:08Z AI Benchmark Research ja ヘッシアン・バリア法による線形制約付き最適化（Hessian Barrier Algorithms for Linearly Constrained Optimization Problems） 2026-06-16T23:33:08Z Blog https://aibr.jp/archives/701508 2026-06-16T23:32:54Z AI Benchmark Research ja 時間関係に基づくランキングによる株価予測（Temporal Relational Ranking for Stock Prediction） 2026-06-16T23:32:54Z Blog https://aibr.jp/archives/701506 2026-06-16T23:32:18Z AI Benchmark Research ja 選択時のネスト交差検証は実務的には過剰である（Nested cross-validation when selecting classifiers is overzealous for most practical applications） 2026-06-16T23:32:18Z Blog https://aibr.jp/archives/701504 2026-06-16T22:41:13Z AI Benchmark Research ja 増分的敵対学習による最適経路計画（Incremental Adversarial Learning for Optimal Path Planning） 2026-06-16T22:41:13Z Blog https://aibr.jp/archives/701502 2026-06-16T22:41:03Z AI Benchmark Research ja ハイパーグラフニューラルネットワークの概観（Hypergraph Neural Networks） 2026-06-16T22:41:03Z Blog https://aibr.jp/archives/701500 2026-06-16T22:40:49Z AI Benchmark Research ja ディープ畳み込みニューラルネットワークにおける非反復的知識融合（Non-Iterative Knowledge Fusion in Deep Convolutional Neural Networks） 2026-06-16T22:40:49Z Blog https://aibr.jp/archives/701498 2026-06-16T22:39:58Z AI Benchmark Research ja 分光スペクトルからの赤方偏移推定にCNNを用いる意義（Convolutional Neural Networks for Spectroscopic Redshift Estimation on Euclid Data） 2026-06-16T22:39:58Z Blog https://aibr.jp/archives/701496 2026-06-16T22:39:48Z AI Benchmark Research ja グループ構造を考慮したベイズ的特徴選択と期待伝播（Sparse-Group Bayesian Feature Selection Using Expectation Propagation for Signal Recovery and Network Reconstruction） 2026-06-16T22:39:48Z Blog https://aibr.jp/archives/701494 2026-06-16T22:39:34Z AI Benchmark Research ja 強化学習における状態表現学習のためのツールボックス（State Representation Learning for Reinforcement Learning Toolbox） 2026-06-16T22:39:34Z Blog https://aibr.jp/archives/701492 2026-06-16T22:39:26Z AI Benchmark Research ja カゴと閲覧セッションから補完商品を推定する（Inferring Complementary Products from Baskets and Browsing Sessions） 2026-06-16T22:39:26Z Blog https://aibr.jp/archives/701490 2026-06-16T21:48:02Z AI Benchmark Research ja 能動学習とSVMによる効率的な地震脆弱性曲線推定（Efficient Seismic fragility curve estimation by Active Learning on Support Vector Machines） 2026-06-16T21:48:02Z Blog https://aibr.jp/archives/701488 2026-06-16T21:47:48Z AI Benchmark Research ja 任意サンプリングに基づく加速座標降下法とミニバッチ最適化の最良率（Accelerated Coordinate Descent with Arbitrary Sampling and Best Rates for Minibatches） 2026-06-16T21:47:48Z Blog https://aibr.jp/archives/701486 2026-06-16T21:47:40Z AI Benchmark Research ja 完全インプリシットオンライン学習（Fully Implicit Online Learning） 2026-06-16T21:47:40Z Blog https://aibr.jp/archives/701484 2026-06-16T21:46:44Z AI Benchmark Research ja 有害なソーシャルメディアアカウントの早期検出（Early Identification of Pathogenic Social Media Accounts） 2026-06-16T21:46:44Z Blog https://aibr.jp/archives/701482 2026-06-16T21:46:36Z AI Benchmark Research ja データで学ぶ因果推論の概観（A Survey of Learning Causality with Data: Problems and Methods） 2026-06-16T21:46:36Z Blog https://aibr.jp/archives/701480 2026-06-16T21:46:27Z AI Benchmark Research ja モデル駆動型深層学習によるMIMO検出 (A Model-Driven Deep Learning Network for MIMO Detection) 2026-06-16T21:46:27Z Blog https://aibr.jp/archives/701478 2026-06-16T21:46:13Z AI Benchmark Research ja 階層的深層マルチエージェント強化学習と時間抽象（Hierarchical Deep Multiagent Reinforcement Learning with Temporal Abstraction） 2026-06-16T21:46:13Z Blog https://aibr.jp/archives/701476 2026-06-16T20:54:54Z AI Benchmark Research ja 超低ビット非対称ハッシングの協調学習（Collaborative Learning for Extremely Low Bit Asymmetric Hashing） 2026-06-16T20:54:54Z Blog https://aibr.jp/archives/701474 2026-06-16T20:54:39Z AI Benchmark Research ja 局所化解析による耐凍結タンパク質予測の堅牢化（RAFP-Pred: Robust Prediction of Antifreeze Proteins using Localized Analysis of n-Peptide Compositions） 2026-06-16T20:54:39Z Blog https://aibr.jp/archives/701472 2026-06-16T20:54:25Z AI Benchmark Research ja 大規模アップスケールのためのマルチグリッド逆投影（Multigrid Backprojection Super–Resolution and Deep Filter Visualization） 2026-06-16T20:54:25Z Blog https://aibr.jp/archives/701470 2026-06-16T20:53:40Z AI Benchmark Research ja C. elegansの逃避行動を自動で予測・解釈するモデル化（Automated, predictive, and interpretable inference of C. elegans escape dynamics） 2026-06-16T20:53:40Z Blog https://aibr.jp/archives/701468 2026-06-16T20:53:31Z AI Benchmark Research ja Floyd-Warshall Reinforcement Learning が変えるマルチゴール強化学習の考え方（Floyd-Warshall Reinforcement Learning: Learning from Past Experiences to Reach New Goals） 2026-06-16T20:53:31Z Blog https://aibr.jp/archives/701466 2026-06-16T20:53:21Z AI Benchmark Research ja スピーカー認識における注意機構：深いスピーカー埋め込みは何を学ぶか（ATTENTION MECHANISM IN SPEAKER RECOGNITION: WHAT DOES IT LEARN IN DEEP SPEAKER EMBEDDING?） 2026-06-16T20:53:21Z Blog https://aibr.jp/archives/701464 2026-06-16T20:53:08Z AI Benchmark Research ja 地球内部の密度分布がDUNEでの非標準ニュートリノ相互作用検出に与える影響（Impact of Matter Density Profile Shape on NSI at DUNE） 2026-06-16T20:53:08Z Blog https://aibr.jp/archives/701462 2026-06-16T20:01:46Z AI Benchmark Research ja Scenic: シナリオ記述と言語化によるシーン生成（Scenic: A Language for Scenario Specification and Scene Generation） 2026-06-16T20:01:46Z Blog https://aibr.jp/archives/701460 2026-06-16T20:01:31Z AI Benchmark Research ja クラス情報を用いた表現形成がもたらす差（Utilizing Class Information for Deep Network Representation Shaping） 2026-06-16T20:01:31Z Blog https://aibr.jp/archives/701458 2026-06-16T20:01:10Z AI Benchmark Research ja 三重監督デコーダネットワークによる結合検出とセグメンテーション（Triply Supervised Decoder Networks for Joint Detection and Segmentation） 2026-06-16T20:01:10Z Blog https://aibr.jp/archives/701456 2026-06-16T20:00:49Z AI Benchmark Research ja MedAL：医用画像解析における高精度で頑健な深層アクティブラーニング（MedAL: Accurate and Robust Deep Active Learning for Medical Image Analysis） 2026-06-16T20:00:49Z Blog https://aibr.jp/archives/701454 2026-06-16T20:00:35Z AI Benchmark Research ja 構造的に敵対的攻撃に耐えるニューラルネット（Neural Networks with Structural Resistance to Adversarial Attacks） 2026-06-16T20:00:35Z Blog https://aibr.jp/archives/701452 2026-06-16T20:00:21Z AI Benchmark Research ja グラフフィルタによるデータ削減と再構成（GRAPH FILTERING FOR DATA REDUCTION AND RECONSTRUCTION） 2026-06-16T20:00:21Z Blog https://aibr.jp/archives/701450 2026-06-16T19:59:40Z AI Benchmark Research ja スクラッチから学ぶ物体検出と深層監督（Object Detection from Scratch with Deep Supervision） 2026-06-16T19:59:40Z Blog https://aibr.jp/archives/701448 2026-06-16T19:08:52Z AI Benchmark Research ja 低精度ポリシーディスティレーションとニューロモルフィック応用（Low Precision Policy Distillation with Application to Low-Power, Real-time Sensation-Cognition-Action Loop with Neuromorphic Computing） 2026-06-16T19:08:52Z Blog https://aibr.jp/archives/701446 2026-06-16T19:08:39Z AI Benchmark Research ja 動的システム上の強化学習によるレジリエント計算：ソーティングの事例研究（Resilient Computing with Reinforcement Learning on a Dynamical System: Case Study in Sorting） 2026-06-16T19:08:39Z Blog https://aibr.jp/archives/701444 2026-06-16T19:08:03Z AI Benchmark Research ja 非同期分散加速確率的勾配降下法（Asynchronous decentralized accelerated stochastic gradient descent） 2026-06-16T19:08:03Z Blog https://aibr.jp/archives/701442 2026-06-16T19:07:27Z AI Benchmark Research ja 制約空間上の柔軟な混合モデル（FLEXIBLE MIXTURE MODELING ON CONSTRAINED SPACES） 2026-06-16T19:07:27Z Blog https://aibr.jp/archives/701440 2026-06-16T19:07:13Z AI Benchmark Research ja 乗算も浮動小数点演算も不要？省資源推論のためのネットワーク学習（No Multiplication? No Floating Point? No Problem! Training Networks for Efficient Inference） 2026-06-16T19:07:13Z Blog https://aibr.jp/archives/701438 2026-06-16T19:07:04Z AI Benchmark Research ja 機械学習による多系サロゲート材料予測モデル（Machine-learned multi-system surrogate models for materials prediction） 2026-06-16T19:07:04Z Blog https://aibr.jp/archives/701436 2026-06-16T19:06:49Z AI Benchmark Research ja データセットバイアス下における公平性指標の評価（Evaluating Fairness Metrics in the Presence of Dataset Bias） 2026-06-16T19:06:49Z Blog https://aibr.jp/archives/701434 2026-06-16T18:14:53Z AI Benchmark Research ja 地震直後の点検を自動化する条件認識型モデル（Towards Automated Post-Earthquake Inspections with Deep Learning-based Condition-Aware Models） 2026-06-16T18:14:53Z Blog https://aibr.jp/archives/701432 2026-06-16T18:14:22Z AI Benchmark Research ja スケールでの個別化教育（Personalized Education at Scale） 2026-06-16T18:14:22Z Blog https://aibr.jp/archives/701430 2026-06-16T18:13:50Z AI Benchmark Research ja 神経画像解析における再現可能なデータ解析の計算・情報学的進展（Computational and informatics advances for reproducible data analysis in neuroimaging） 2026-06-16T18:13:50Z Blog https://aibr.jp/archives/701428 2026-06-16T18:13:34Z AI Benchmark Research ja Real-Time Monocular Object-Model Aware Sparse SLAM（Real-Time Monocular Object-Model Aware Sparse SLAM） 2026-06-16T18:13:34Z Blog https://aibr.jp/archives/701426 2026-06-16T18:13:17Z AI Benchmark Research ja データから支配方程式を近似する数値的要点（Numerical Aspects for Approximating Governing Equations Using Data） 2026-06-16T18:13:17Z Blog https://aibr.jp/archives/701424 2026-06-16T18:13:02Z AI Benchmark Research ja 対話なしのローカル差分プライバシー学習はなぜ困難か（Locally Private Learning without Interaction Requires Separation） 2026-06-16T18:13:02Z Blog https://aibr.jp/archives/701422 2026-06-16T18:12:47Z AI Benchmark Research ja 安全志向の強化学習における証拠蓄積法（Better Safe than Sorry: Evidence Accumulation Allows for Safe Reinforcement Learning） 2026-06-16T18:12:47Z Blog https://aibr.jp/archives/701420 2026-06-16T17:21:48Z AI Benchmark Research ja EPIRLによるエピスタシス検出の強化学習アプローチ (EPIRL: A REINFORCEMENT LEARNING AGENT TO FACILITATE EPISTASIS DETECTION) 2026-06-16T17:21:48Z Blog https://aibr.jp/archives/701418 2026-06-16T17:21:31Z AI Benchmark Research ja 最も落ち着いたSPT選抜銀河団の詳細研究：クールコアと中心銀河の性質（A Detailed Study of the Most Relaxed SPT-Selected Galaxy Clusters: Cool Core and Central Galaxy Properties） 2026-06-16T17:21:31Z Blog https://aibr.jp/archives/701416 2026-06-16T17:20:54Z AI Benchmark Research ja 円筒変換による3次元腎臓セマンティックセグメンテーション（CYLINDRICAL TRANSFORM: 3D SEMANTIC SEGMENTATION OF KIDNEYS WITH LIMITED ANNOTATED IMAGES） 2026-06-16T17:20:54Z Blog https://aibr.jp/archives/701414 2026-06-16T17:20:23Z AI Benchmark Research ja 散逸的量子多体系における直交性カタストロフィー（Orthogonality catastrophe in dissipative quantum many body systems） 2026-06-16T17:20:23Z Blog https://aibr.jp/archives/701412 2026-06-16T17:20:07Z AI Benchmark Research ja 輝度・深度・色を統合する融合型ネットワークによるセマンティックセグメンテーション（INCORPORATING LUMINANCE, DEPTH AND COLOR INFORMATION BY A FUSION-BASED NETWORK FOR SEMANTIC SEGMENTATION） 2026-06-16T17:20:07Z Blog https://aibr.jp/archives/701410 2026-06-16T17:19:52Z AI Benchmark Research ja 暗黙的最尤推定（Implicit Maximum Likelihood Estimation） 2026-06-16T17:19:52Z Blog https://aibr.jp/archives/701408 2026-06-16T17:19:25Z AI Benchmark Research ja 進化するデータストリーム向け自己組織化ノイズ除去オートエンコーダ（Autonomous Deep Learning: Incremental Learning of Denoising Autoencoder for Evolving Data Streams） 2026-06-16T17:19:25Z Blog https://aibr.jp/archives/701406 2026-06-16T16:28:24Z AI Benchmark Research ja 占有マップで深度を密にする手法（Sparse-to-Continuous: Enhancing Monocular Depth Estimation using Occupancy Maps） 2026-06-16T16:28:24Z Blog https://aibr.jp/archives/701404 2026-06-16T16:28:08Z AI Benchmark Research ja Deep Confidenceによる信頼区間の効率的算出（Deep Confidence: A Computationally Efficient Framework for Calculating Reliable Errors for Deep Neural Networks） 2026-06-16T16:28:08Z Blog https://aibr.jp/archives/701402 2026-06-16T16:26:59Z AI Benchmark Research ja 28nm FDSOI CMOSの低温特性とモデリング（Characterization and Modeling of 28-nm FDSOI CMOS Technology down to Cryogenic Temperatures） 2026-06-16T16:26:59Z Blog https://aibr.jp/archives/701400 2026-06-16T16:26:43Z AI Benchmark Research ja 解剖学的ラベルを用いた弱教師ありメトリック集約による変形画像レジストレーション（Weakly-Supervised Learning of Metric Aggregations for Deformable Image Registration） 2026-06-16T16:26:43Z Blog https://aibr.jp/archives/701398 2026-06-16T16:26:32Z AI Benchmark Research ja SDNにおけるフローエントリ管理を学習で最適化する手法（SDN Flow Entry Management Using Reinforcement Learning） 2026-06-16T16:26:32Z Blog https://aibr.jp/archives/701396 2026-06-16T16:26:12Z AI Benchmark Research ja 一次元周期基板上の二次元液体ダスティプラズマのフォノンスペクトル（Phonon spectra of two-dimensional liquid dusty plasmas on a one-dimensional periodic substrate） 2026-06-16T16:26:12Z Blog https://aibr.jp/archives/701394 2026-06-16T16:25:46Z AI Benchmark Research ja Bi-GAN支援遺伝的アルゴリズムによる深層ニューラルネットワークパラメータの自律同時最適化（Autonomously and Simultaneously Refining Deep Neural Network Parameters by a Bi-Generative Adversarial Network Aided Genetic Algorithm） 2026-06-16T16:25:46Z Blog https://aibr.jp/archives/701392 2026-06-16T15:34:40Z AI Benchmark Research ja 条件生成に基づく相互情報量による敵対的部分空間の特徴付け（On the Utility of Conditional Generation Based Mutual Information for Characterizing Adversarial Subspaces） 2026-06-16T15:34:40Z Blog https://aibr.jp/archives/701390 2026-06-16T15:34:26Z AI Benchmark Research ja コミュニティ質問応答の共同マルチタスク学習（Joint Multitask Learning for Community Question Answering Using Task-Specific Embeddings） 2026-06-16T15:34:26Z Blog https://aibr.jp/archives/701388 2026-06-16T15:34:11Z AI Benchmark Research ja 高速な幾何学的摂動による対抗的顔画像（Fast Geometrically-Perturbed Adversarial Faces） 2026-06-16T15:34:11Z Blog https://aibr.jp/archives/701386 2026-06-16T15:33:23Z AI Benchmark Research ja 確率的半教師あり手法によるマルチタスク人間行動モデリング（A Probabilistic Semi-Supervised Approach to Multi-Task Human Activity Modeling） 2026-06-16T15:33:23Z Blog https://aibr.jp/archives/701384 2026-06-16T15:33:14Z AI Benchmark Research ja 高速で精密なミエリン水量の定量化：DESSとカーネル学習による新手法（Fast, Precise Myelin Water Quantification using DESS MRI and Kernel Learning） 2026-06-16T15:33:14Z Blog https://aibr.jp/archives/701382 2026-06-16T15:33:04Z AI Benchmark Research ja リアルタイム干渉識別でIoT端末に共存認識を組み込む（Real-time Interference Identification via Supervised Learning: Embedding Coexistence Awareness in IoT Devices） 2026-06-16T15:33:04Z Blog https://aibr.jp/archives/701380 2026-06-16T15:32:49Z AI Benchmark Research ja 人間接近下での四ロータ機の視覚制御（Vision-based Control of a Quadrotor in User Proximity: Mediated vs End-to-End Learning Approaches） 2026-06-16T15:32:49Z Blog