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2026-08-05T04:07:30Z Blog https://aibr.jp/archives/719657 2026-08-05T04:07:18Z AI Benchmark Research ja WarpFlowによるペタバイト空間時間データの探索（WarpFlow: Exploring Petabytes of Space-Time Data） 2026-08-05T04:07:18Z Blog https://aibr.jp/archives/719655 2026-08-05T04:07:02Z AI Benchmark Research ja 深層画像クラスタリングにおける空間変換注意機構の導入（Improving Deep Image Clustering With Spatial Transformer Layers） 2026-08-05T04:07:02Z Blog https://aibr.jp/archives/719653 2026-08-05T03:16:14Z AI Benchmark Research ja 打ち切りデータに強い分位点推定を可能にする手法（Censored Quantile Regression Forests） 2026-08-05T03:16:14Z Blog https://aibr.jp/archives/719651 2026-08-05T03:15:57Z AI Benchmark Research ja ミニバッチ学習による指数族有限混合モデルの最尤推定（Mini-batch learning of exponential family finite mixture models） 2026-08-05T03:15:57Z Blog https://aibr.jp/archives/719649 2026-08-05T03:15:18Z AI Benchmark Research ja 状態非依存可逆VAMPnetsによる遅い分子モードの非線形発見（Nonlinear Discovery of Slow Molecular Modes using State-Free Reversible VAMPnets） 2026-08-05T03:15:18Z Blog https://aibr.jp/archives/719647 2026-08-05T03:14:59Z AI Benchmark Research ja グラフ構造的スパース性を用いたベイズモデル選択（Bayesian Model Selection with Graph Structured Sparsity） 2026-08-05T03:14:59Z Blog https://aibr.jp/archives/719645 2026-08-05T03:14:38Z AI Benchmark Research ja PASTA: 並列スパーステンソルアルゴリズムのベンチマーク（PASTA: A Parallel Sparse Tensor Algorithm Benchmark Suite） 2026-08-05T03:14:38Z Blog https://aibr.jp/archives/719643 2026-08-05T03:14:32Z AI Benchmark Research ja アーキテクチャ圧縮（Architecture Compression） 2026-08-05T03:14:32Z Blog https://aibr.jp/archives/719641 2026-08-05T03:14:12Z AI Benchmark Research ja アクティブエリアカバレッジと平衡状態からのデータ取得（Active Area Coverage from Equilibrium） 2026-08-05T03:14:12Z Blog https://aibr.jp/archives/719639 2026-08-05T02:22:46Z AI Benchmark Research ja スケーラブルなホリスティック線形回帰（Scalable Holistic Linear Regression） 2026-08-05T02:22:46Z Blog https://aibr.jp/archives/719637 2026-08-05T02:15:40Z AI Benchmark Research ja 主成分分析における次元数の自動選択と無情報度スコア（Automatic dimensionality selection for principal component analysis models with the ignorance score） 2026-08-05T02:15:40Z Blog https://aibr.jp/archives/719635 2026-08-05T02:15:22Z AI Benchmark Research ja 学習可能な活性化関数の単純で効率的な構造（A simple and efficient architecture for trainable activation functions） 2026-08-05T02:15:22Z Blog https://aibr.jp/archives/719633 2026-08-05T02:14:05Z AI Benchmark Research ja コード進化で読み解くブラジル音楽のジャンル予測（MACHINE LEARNING AND CHORD BASED FEATURE ENGINEERING FOR GENRE PREDICTION IN POPULAR BRAZILIAN MUSIC） 2026-08-05T02:14:05Z Blog https://aibr.jp/archives/719631 2026-08-05T02:13:46Z AI Benchmark Research ja 選択データから文脈効果を発見する手法（Discovering Context Effects from Raw Choice Data） 2026-08-05T02:13:46Z Blog https://aibr.jp/archives/719629 2026-08-05T02:13:41Z AI Benchmark Research ja データ駆動型ネットワークアラインメント（Data-driven network alignment） 2026-08-05T02:13:41Z Blog https://aibr.jp/archives/719627 2026-08-05T02:12:55Z AI Benchmark Research ja 知識表現と認識的学習によるELオントロジー学習（Learning Ontologies with Epistemic Reasoning: The EL Case） 2026-08-05T02:12:55Z Blog https://aibr.jp/archives/719625 2026-08-05T01:21:23Z AI Benchmark Research ja FSNetによる畳み込みニューラルネットワークの圧縮（FSNet: Compression of Deep Convolutional Neural Networks by Filter Summary） 2026-08-05T01:21:23Z Blog https://aibr.jp/archives/719623 2026-08-05T01:21:01Z AI Benchmark Research ja 皮膚病変画像の合成によるデータ拡充と診断精度向上（Skin Lesion Synthesis with Generative Adversarial Networks） 2026-08-05T01:21:01Z Blog https://aibr.jp/archives/719621 2026-08-05T01:20:24Z AI Benchmark Research ja 構造化予測モデルのより滑らかな学習法（A Smoother Way to Train Structured Prediction Models） 2026-08-05T01:20:24Z Blog https://aibr.jp/archives/719619 2026-08-05T01:20:13Z AI Benchmark Research ja 不変・等変表現学習によるクラス表現の分離（Invariant-Equivariant Representation Learning for Multi-Class Data） 2026-08-05T01:20:13Z Blog https://aibr.jp/archives/719617 2026-08-05T01:20:03Z AI Benchmark Research ja Insertion Transformerによる挿入操作を用いた柔軟な系列生成（Insertion Transformer: Flexible Sequence Generation via Insertion Operations） 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変動ノイズ下での音声強調におけるVAEとα安定分布の応用（SPEECH ENHANCEMENT WITH VARIATIONAL AUTOENCODERS AND ALPHA-STABLE DISTRIBUTIONS） 2026-08-04T22:31:15Z Blog https://aibr.jp/archives/719577 2026-08-04T22:30:32Z AI Benchmark Research ja 単語埋め込みにおけるユーモアの分布（Humor in Word Embeddings: Cockamamie Gobbledegook for Nincompoops） 2026-08-04T22:30:32Z Blog https://aibr.jp/archives/719575 2026-08-04T22:30:20Z AI Benchmark Research ja ガウス型グラフィカルモデルの学習（Learning Gaussian Graphical Models by symmetric parallel regression technique） 2026-08-04T22:30:20Z Blog https://aibr.jp/archives/719573 2026-08-04T22:30:09Z AI Benchmark Research ja FOCUSNETによる医用画像セグメンテーションの注目機構導入（FOCUSNET: AN ATTENTION-BASED FULLY CONVOLUTIONAL NETWORK FOR MEDICAL IMAGE SEGMENTATION） 2026-08-04T22:30:09Z Blog https://aibr.jp/archives/719571 2026-08-04T22:29:33Z AI Benchmark Research ja 背景知識を用いたアイテム集合のランキング（Using Background Knowledge to Rank Itemsets） 2026-08-04T22:29:33Z Blog https://aibr.jp/archives/719569 2026-08-04T21:38:32Z AI Benchmark Research ja 点群分類における過学習対策：Atrous XCRF（Addressing Overfitting on Pointcloud Classification using Atrous XCRF） 2026-08-04T21:38:32Z Blog https://aibr.jp/archives/719567 2026-08-04T21:38:20Z AI Benchmark Research ja 重い裾の分布に対するアフィン不変共分散推定（Affine Invariant Covariance Estimation for Heavy-Tailed Distributions） 2026-08-04T21:38:20Z Blog https://aibr.jp/archives/719565 2026-08-04T21:38:03Z AI Benchmark Research ja スケルトンに基づくオンライン行動予測とスケール選択ネットワーク（Skeleton-Based Online Action Prediction Using Scale Selection Network） 2026-08-04T21:38:03Z Blog https://aibr.jp/archives/719563 2026-08-04T21:36:34Z AI Benchmark Research ja 階層的批評家から学ぶ強化学習（REINFORCEMENT LEARNING FROM HIERARCHICAL CRITICS） 2026-08-04T21:36:34Z Blog https://aibr.jp/archives/719561 2026-08-04T21:36:23Z AI Benchmark Research ja Knowledge Graphの事実予測を進化させるテンソル分解（Knowledge Graph Fact Prediction via Knowledge-Enriched Tensor Factorization） 2026-08-04T21:36:23Z Blog https://aibr.jp/archives/719559 2026-08-04T21:36:17Z AI Benchmark Research ja スペクトル・空間拡散幾何に基づくハイパースペクトル画像クラスタリング（Spectral-Spatial Diffusion Geometry for Hyperspectral Image Clustering） 2026-08-04T21:36:17Z Blog https://aibr.jp/archives/719557 2026-08-04T21:36:06Z AI Benchmark Research ja サイズ非依存のニューラル転移学習によるRDDL計画（Size Independent Neural Transfer for RDDL Planning） 2026-08-04T21:36:06Z Blog https://aibr.jp/archives/719555 2026-08-04T20:44:26Z AI Benchmark Research ja オーソグラフィックネット：オープンエンド領域における3D物体認識の深層転移学習アプローチ (OrthographicNet: A Deep Transfer Learning Approach for 3D Object Recognition in Open-Ended Domains) 2026-08-04T20:44:26Z Blog https://aibr.jp/archives/719553 2026-08-04T20:44:10Z AI Benchmark Research ja HERAにおける接触相互作用とレプトクォークの制限 (Limits on contact interactions and leptoquarks at HERA) 2026-08-04T20:44:10Z Blog https://aibr.jp/archives/719551 2026-08-04T20:43:37Z AI Benchmark Research ja 協調に基づくマルチラベル学習の要点（Collaboration based Multi-Label Learning） 2026-08-04T20:43:37Z Blog https://aibr.jp/archives/719549 2026-08-04T20:42:26Z AI Benchmark Research ja X(3872)とそのパートナー探索の再検討（Heavy-quark spin and flavour symmetry partners of the X(3872) revisited） 2026-08-04T20:42:26Z Blog https://aibr.jp/archives/719547 2026-08-04T20:42:20Z AI Benchmark Research ja 自己共役性による正則化経験リスク最小化の高速収束（Beyond Least-Squares: Fast Rates for Regularized Empirical Risk Minimization through Self-Concordance） 2026-08-04T20:42:20Z Blog https://aibr.jp/archives/719545 2026-08-04T20:42:14Z AI Benchmark Research ja 心拍だけで感情を推定する確率的枠組み（A Bayesian Deep Learning Framework for End-To-End Prediction of Emotion from Heartbeat） 2026-08-04T20:42:14Z Blog https://aibr.jp/archives/719543 2026-08-04T20:41:40Z AI Benchmark Research ja 部分ラベル学習における自己誘導再学習（Partial Label Learning with Self-Guided Retraining） 2026-08-04T20:41:40Z Blog https://aibr.jp/archives/719541 2026-08-04T19:49:49Z AI Benchmark Research ja バンディット主成分分析が変える部分観測下の学習法（Bandit Principal Component Analysis） 2026-08-04T19:49:49Z Blog https://aibr.jp/archives/719539 2026-08-04T19:49:33Z AI Benchmark Research ja 暗いガンマ線バーストGRB 140713Aの詳細な多波長解析（Detailed multi-wavelength modelling of the dark GRB 140713A and its host galaxy） 2026-08-04T19:49:33Z Blog https://aibr.jp/archives/719537 2026-08-04T19:48:55Z AI Benchmark Research ja 構造和（structural sums）を用いたランダム複合材料の特徴ベクトル化と分類（Classifying and analysis of random composites using structural sums feature vector） 2026-08-04T19:48:55Z Blog https://aibr.jp/archives/719535 2026-08-04T19:48:11Z AI Benchmark Research ja グラフ上の共分散・相関に基づく類似度測定（Covariance and Correlation Measures on a Graph in a Generalized Bag-of-Paths Formalism） 2026-08-04T19:48:11Z Blog https://aibr.jp/archives/719533 2026-08-04T19:47:54Z AI Benchmark Research ja 初期重みのセキュリティ重要性（On the security relevance of weights in deep learning） 2026-08-04T19:47:54Z Blog https://aibr.jp/archives/719531 2026-08-04T19:47:48Z AI Benchmark Research ja 高次モチーフ特徴に基づくリンク予測（Link Prediction via Higher-Order Motif Features） 2026-08-04T19:47:48Z Blog https://aibr.jp/archives/719529 2026-08-04T19:47:17Z AI Benchmark Research ja 残差自己相関の分布と季節性ARMAモデルの診断（Distribution of residual autocorrelations for multiplicative seasonal ARMA models with uncorrelated but non-independent error terms） 2026-08-04T19:47:17Z Blog https://aibr.jp/archives/719523 2026-08-04T18:55:06Z AI Benchmark Research ja ハイパーボリック空間上のラップド正規分布（A Wrapped Normal Distribution on Hyperbolic Space for Gradient-Based Learning） 2026-08-04T18:55:06Z Blog https://aibr.jp/archives/719521 2026-08-04T18:55:01Z AI Benchmark Research ja 不完全な予測下での公正な意思決定（Fair Decisions Despite Imperfect Predictions） 2026-08-04T18:55:01Z Blog https://aibr.jp/archives/719519 2026-08-04T18:54:34Z AI Benchmark Research ja バイナライズド知識グラフ埋め込み（Binarized Knowledge Graph Embeddings） 2026-08-04T18:54:34Z Blog https://aibr.jp/archives/719517 2026-08-04T18:53:55Z AI Benchmark Research ja 不完全なアルゴリズムに対処する人間中心ツール（Human-Centered Tools for Coping with Imperfect Algorithms During Medical Decision-Making） 2026-08-04T18:53:55Z Blog https://aibr.jp/archives/719515 2026-08-04T18:53:38Z AI Benchmark Research ja グラフで学ぶ物理の差分表現──Differentiable Physics-informed Graph Networks（Differentiable Physics-informed Graph Networks） 2026-08-04T18:53:38Z Blog https://aibr.jp/archives/719513 2026-08-04T18:53:32Z AI Benchmark Research ja 相関バンディットとオンラインでの平均二乗誤差最小化（Correlated bandits or: How to minimize mean-squared error online） 2026-08-04T18:53:32Z Blog https://aibr.jp/archives/719511 2026-08-04T18:53:18Z AI Benchmark Research ja 遺伝的プログラミングでマニホールド学習はできるか（Can Genetic Programming Do Manifold Learning Too?） 2026-08-04T18:53:18Z Blog https://aibr.jp/archives/719509 2026-08-04T18:02:00Z AI Benchmark Research ja 一画素攻撃の理解—伝播マップと局所性解析（Understanding the One-pixel Attack: Propagation Maps and Locality Analysis） 2026-08-04T18:02:00Z Blog https://aibr.jp/archives/719507 2026-08-04T17:53:07Z AI Benchmark Research ja EILearn：過去知識を利用した逐次学習手法（EILearn: Learning Incrementally Using Previous Knowledge Obtained From an Ensemble of Classifiers） 2026-08-04T17:53:07Z Blog https://aibr.jp/archives/719505 2026-08-04T17:52:35Z AI Benchmark Research ja 磁化曲線とスピンギャップの推定に機械学習を使う（Machine learning as an improved estimator for magnetization curve and spin gap） 2026-08-04T17:52:35Z Blog https://aibr.jp/archives/719503 2026-08-04T17:51:27Z AI Benchmark Research ja 極値損失による支持（サポート）の生成（Generating the support with extreme value losses） 2026-08-04T17:51:27Z Blog https://aibr.jp/archives/719501 2026-08-04T17:51:11Z AI Benchmark Research ja 対象依存感情分類のためのマルチタスク学習（Multi-task Learning for Target-dependent Sentiment Classification） 2026-08-04T17:51:11Z Blog https://aibr.jp/archives/719499 2026-08-04T17:50:44Z AI Benchmark Research ja 手書き数式認識の堅牢な符号化器–復号器学習枠組み（Robust Encoder-Decoder Learning Framework towards Offline Handwritten Mathematical Expression Recognition Based on Multi-Scale Deep Neural Network） 2026-08-04T17:50:44Z Blog https://aibr.jp/archives/719497 2026-08-04T17:50:33Z AI Benchmark Research ja 最適輸送地図の不連続性とGANのモード崩壊の理論的接続（MODE COLLAPSE AND REGULARITY OF OPTIMAL TRANSPORTATION MAPS） 2026-08-04T17:50:33Z Blog https://aibr.jp/archives/719495 2026-08-04T16:59:16Z AI Benchmark Research ja 特徴の統合と強化で速く正確に検出する単発物体検出器（A SINGLE-SHOT OBJECT DETECTOR WITH FEATURE AGGREGATION AND ENHANCEMENT） 2026-08-04T16:59:16Z Blog https://aibr.jp/archives/719493 2026-08-04T16:59:10Z AI Benchmark Research ja AdaScaleによるリアルタイム動画物体検出の高速化と精度向上（AdaScale: Towards Real-time Video Object Detection Using Adaptive Scaling） 2026-08-04T16:59:10Z Blog https://aibr.jp/archives/719491 2026-08-04T16:58:44Z AI Benchmark Research ja ランダム化スムージングによる認証付き敵対的堅牢性（Certified Adversarial Robustness via Randomized Smoothing） 2026-08-04T16:58:44Z Blog https://aibr.jp/archives/719489 2026-08-04T16:57:39Z AI Benchmark Research ja モビリティ・オンデマンド導入時のモード切替行動の異質性を解く（Modeling Heterogeneity in Mode-Switching Behavior Under a Mobility-on-Demand Transit System: An Interpretable Machine Learning Approach） 2026-08-04T16:57:39Z Blog https://aibr.jp/archives/719487 2026-08-04T16:57:34Z AI Benchmark Research ja IoMTにおけるデータ有用性とプライバシーの両立（Achieving Data Utility-Privacy Tradeoff in Internet of Medical Things: A Machine Learning Approach） 2026-08-04T16:57:34Z Blog https://aibr.jp/archives/719485 2026-08-04T16:57:29Z AI Benchmark Research ja Source TracesによるTemporal Difference学習の新視点（Source Traces for Temporal Difference Learning） 2026-08-04T16:57:29Z Blog https://aibr.jp/archives/719483 2026-08-04T16:57:18Z AI Benchmark Research ja 割引率の再考：意思決定理論的アプローチ（Rethinking the Discount Factor in Reinforcement Learning: A Decision Theoretic Approach） 2026-08-04T16:57:18Z Blog https://aibr.jp/archives/719481 2026-08-04T16:05:12Z AI Benchmark Research ja 通信制約下での分布学習に関する下限—フィッシャー情報を用いて（Lower Bounds for Learning Distributions under Communication Constraints via Fisher Information） 2026-08-04T16:05:12Z Blog https://aibr.jp/archives/719479 2026-08-04T16:04:23Z AI Benchmark Research ja 複数近傍LBPを用いた土地利用分類（Land Use Classification Using Multi-neighborhood LBPs） 2026-08-04T16:04:23Z Blog https://aibr.jp/archives/719477 2026-08-04T16:03:56Z AI Benchmark Research ja 文脈を用いたオンライン偽発見率制御（Contextual Online False Discovery Rate Control） 2026-08-04T16:03:56Z Blog https://aibr.jp/archives/719475 2026-08-04T16:02:44Z AI Benchmark Research ja 学習率減衰と重み減衰を複合的に扱う複雑度勾配降下法（Combining Learning Rate Decay and Weight Decay with Complexity Gradient Descent） 2026-08-04T16:02:44Z Blog https://aibr.jp/archives/719473 2026-08-04T16:02:37Z AI Benchmark Research ja ロボット支援作業のための深層実行モニタ（Deep execution monitor for robot assistive tasks） 2026-08-04T16:02:37Z Blog https://aibr.jp/archives/719471 2026-08-04T16:02:07Z AI Benchmark Research ja HYDRA: ハイブリッド深層磁気共鳴フィンガープリンティング（HYDRA: Hybrid Deep Magnetic Resonance Fingerprinting） 2026-08-04T16:02:07Z Blog https://aibr.jp/archives/719469 2026-08-04T16:01:55Z AI Benchmark Research ja 多層ニューラルネットワークの学習ダイナミクスの平均場極限（Mean Field Limit of the Learning Dynamics of Multilayer Neural Networks） 2026-08-04T16:01:55Z Blog https://aibr.jp/archives/719467 2026-08-04T15:09:53Z AI Benchmark Research ja 動的学習によるダイナミクスの習得（Dynamical learning of dynamics） 2026-08-04T15:09:53Z Blog https://aibr.jp/archives/719465 2026-08-04T15:09:41Z AI Benchmark Research ja ロボットの作業実行と監視のための視覚探索と認識 (Visual search and recognition for robot task execution and monitoring) 2026-08-04T15:09:41Z Blog https://aibr.jp/archives/719463 2026-08-04T15:09:14Z AI Benchmark Research ja 作物収量予測における深層ニューラルネットワークの適用（Crop Yield Prediction Using Deep Neural Networks） 2026-08-04T15:09:14Z Blog https://aibr.jp/archives/719461 2026-08-04T15:07:35Z AI Benchmark Research ja 相関するIoTセンサーの寿命を延ばすDeep Q-learningの応用（Using Deep Q-learning To Prolong the Lifetime of Correlated Internet of Things Devices） 2026-08-04T15:07:35Z Blog https://aibr.jp/archives/719459 2026-08-04T15:07:30Z AI Benchmark Research ja ALMA開発ロードマップ（The ALMA Development Roadmap） 2026-08-04T15:07:30Z Blog https://aibr.jp/archives/719457 2026-08-04T15:07:25Z AI Benchmark Research ja FaceSpoof Buster: 顔認証のなりすまし検知を深める手法（FaceSpoof Buster: a Presentation Attack Detector Based on Intrinsic Image Properties and Deep Learning） 2026-08-04T15:07:25Z Blog https://aibr.jp/archives/719455 2026-08-04T15:07:13Z AI Benchmark Research ja ディープなマルチビュー2D姿勢からの3D人体姿勢推定 (3D Human Pose Estimation from Deep Multi-View 2D Pose) 2026-08-04T15:07:13Z Blog https://aibr.jp/archives/719453 2026-08-04T14:14:27Z AI Benchmark Research ja 低コストセンサーを深層学習で校正して高gショック信号を測る（LOW-COST MEASUREMENT OF INDUSTRIAL SHOCK SIGNALS VIA DEEP LEARNING CALIBRATION） 2026-08-04T14:14:27Z Blog https://aibr.jp/archives/719451 2026-08-04T14:13:58Z AI Benchmark Research ja 互換性のある自然勾配による方策探索（Compatible Natural Gradient Policy Search） 2026-08-04T14:13:58Z Blog https://aibr.jp/archives/719449 2026-08-04T14:13:15Z AI Benchmark Research ja 態度と信念のアンケート調査の運用ベストプラクティス（Best Practices for Administering Belief Surveys） 2026-08-04T14:13:15Z Blog https://aibr.jp/archives/719447 2026-08-04T14:12:30Z AI Benchmark Research ja ML Health: 本番モデルの健診指標としてのSimilarity score（ML HEALTH: FITNESS TRACKING FOR PRODUCTION MODELS） 2026-08-04T14:12:30Z Blog https://aibr.jp/archives/719445 2026-08-04T14:12:23Z AI Benchmark Research ja AKARIとHyper Suprime-Camによる18バンド赤外光度関数と宇宙星形成史（Infrared luminosity functions based on 18 mid-infrared bands: revealing cosmic star formation history with AKARI and Hyper Suprime-Cam） 2026-08-04T14:12:23Z Blog https://aibr.jp/archives/719443 2026-08-04T14:12:01Z AI Benchmark Research ja SiamVGG：深いSiameseネットワークを用いたビジュアルトラッキングの実装（SiamVGG: Visual Tracking using Deeper Siamese Networks） 2026-08-04T14:12:01Z Blog https://aibr.jp/archives/719441 2026-08-04T14:11:38Z AI Benchmark Research ja 高速初期化器と遅延ソルバーの協調学習（Cooperative Training of Fast Thinking Initializer and Slow Thinking Solver for Conditional Learning） 2026-08-04T14:11:38Z Blog https://aibr.jp/archives/719439 2026-08-04T13:20:00Z AI Benchmark Research ja Sup-KLUCBによるCopeland Dueling Banditsへのアプローチ（KLUCB Approach to Copeland Bandits） 2026-08-04T13:20:00Z Blog https://aibr.jp/archives/719437 2026-08-04T13:11:25Z AI Benchmark Research ja 淡い銀河のイオン化光子生産効率とHα等価幅の測定（The mean Hα EW and Lyman-continuum photon production efficiency for faint z ≈4−5 galaxies） 2026-08-04T13:11:25Z Blog https://aibr.jp/archives/719435 2026-08-04T13:11:14Z AI Benchmark Research ja サジタリウスIIの深堀り観測 — Pristine調査による衛星矮小銀河の再評価（The Pristine Dwarf-Galaxy survey – II. In-depth observational study of the faint Milky Way satellite Sagittarius II） 2026-08-04T13:11:14Z Blog https://aibr.jp/archives/719433 2026-08-04T13:09:16Z AI Benchmark Research ja 深層可逆特徴を用いたハイブリッドモデル（Hybrid Models with Deep and Invertible Features） 2026-08-04T13:09:16Z Blog https://aibr.jp/archives/719431 2026-08-04T13:09:11Z AI Benchmark Research ja 画像から製造指示を生成するニューラル逆編み学（Neural Inverse Knitting: From Images to Manufacturing Instructions） 2026-08-04T13:09:11Z Blog https://aibr.jp/archives/719429 2026-08-04T13:09:00Z AI Benchmark Research ja メモリ効率の良い可逆的画像変換モデル（Reversible GANs for Memory-efficient Image-to-Image Translation） 2026-08-04T13:09:00Z Blog https://aibr.jp/archives/719427 2026-08-04T13:07:53Z AI Benchmark Research ja 分散システム上の深層強化学習におけるメタ最適化（RL Metaoptimization on a Distributed System for Deep Reinforcement Learning） 2026-08-04T13:07:53Z Blog https://aibr.jp/archives/719425 2026-08-04T12:16:23Z AI Benchmark Research ja グラフ分類のための変分リカレントニューラルネットワーク（Variational Recurrent Neural 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IRベースのバグ局所化を分割して解く（D&C: A Divide-and-Conquer Approach to IR-based Bug Localization） 2026-08-04T12:14:39Z Blog https://aibr.jp/archives/719413 2026-08-04T12:14:18Z AI Benchmark Research ja チャット文の理解によるスタンプ推薦の仕組み（Understanding Chat Messages for Sticker Recommendation in Messaging Apps） 2026-08-04T12:14:18Z Blog https://aibr.jp/archives/719411 2026-08-04T11:22:58Z AI Benchmark Research ja STAMPNET による教師なし多クラス物体発見（STAMPNET: UNSUPERVISED MULTI-CLASS OBJECT DISCOVERY） 2026-08-04T11:22:58Z Blog https://aibr.jp/archives/719409 2026-08-04T11:13:34Z AI Benchmark Research ja SDSS DR7の銀河ハロー質量予測（Prediction of Galaxy Halo Masses in SDSS DR7 via a Machine Learning Approach） 2026-08-04T11:13:34Z Blog https://aibr.jp/archives/719407 2026-08-04T11:13:17Z AI Benchmark Research ja β-Ga2O3の近辺光学特性に関する第一原理計算（First-Principles Calculations of the Near-Edge Optical Properties of β-Ga2O3） 2026-08-04T11:13:17Z Blog https://aibr.jp/archives/719405 2026-08-04T11:11:55Z AI Benchmark Research ja 1NNプロトタイプ集合のVC次元に関する境界（Bounds for the VC Dimension of 1NN Prototype Sets） 2026-08-04T11:11:55Z Blog https://aibr.jp/archives/719403 2026-08-04T11:11:25Z AI Benchmark Research ja 深くまばらなサンプリングによるベイズ強化学習（Bayesian Reinforcement Learning via Deep, Sparse Sampling） 2026-08-04T11:11:25Z Blog https://aibr.jp/archives/719401 2026-08-04T11:11:09Z AI Benchmark Research ja BERTとPALsによる多用途適応の効率化（BERT and PALs: Projected Attention Layers for Efficient Adaptation in Multi-Task Learning） 2026-08-04T11:11:09Z Blog https://aibr.jp/archives/719399 2026-08-04T11:10:58Z AI Benchmark Research ja ストリートシーン理解のための単一ネットワークによるパンオプティックセグメンテーション（Single Network Panoptic Segmentation for Street Scene Understanding） 2026-08-04T11:10:58Z Blog https://aibr.jp/archives/719397 2026-08-04T10:19:21Z AI Benchmark Research ja 音声ステガノグラフィに向けた深層ニューラルネットワーク（Hide and Speak: Towards Deep Neural Networks for Speech Steganography） 2026-08-04T10:19:21Z Blog https://aibr.jp/archives/719395 2026-08-04T10:17:35Z AI Benchmark Research ja 行列共因子分解による表現学習と教師付き分類の統合（Matrix Cofactorization for Joint Representation Learning and Supervised Classification） 2026-08-04T10:17:35Z Blog https://aibr.jp/archives/719393 2026-08-04T10:09:25Z AI Benchmark Research ja ポインティング認識を実用化する──簡潔で高速なRGB-Dベースの指示検出（Commodifying Pointing in HRI: Simple and Fast Pointing Gesture Detection from RGB-D Images） 2026-08-04T10:09:25Z Blog https://aibr.jp/archives/719391 2026-08-04T10:09:04Z AI Benchmark Research ja 生物学的量子ネットワークはNP困難問題を解けるか（Can biological quantum networks solve NP-hard problems?） 2026-08-04T10:09:04Z Blog https://aibr.jp/archives/719389 2026-08-04T10:07:52Z AI Benchmark Research ja ラジアルと方向性の事後分布によるベイズニューラルネットワーク（Radial and Directional Posteriors for Bayesian Neural Networks） 2026-08-04T10:07:52Z Blog https://aibr.jp/archives/719387 2026-08-04T10:07:47Z AI Benchmark Research ja 混合整数計画法におけるコンフリクト駆動ヒューリスティクス（Conflict-Driven Heuristics for Mixed Integer Programming） 2026-08-04T10:07:47Z Blog https://aibr.jp/archives/719385 2026-08-04T10:07:36Z AI Benchmark Research ja エンドポイント上でのリアルタイムマルウェア検出と自動プロセス停止（Real-time malware process detection and automated process killing） 2026-08-04T10:07:36Z Blog https://aibr.jp/archives/719383 2026-08-04T09:15:54Z AI Benchmark Research ja 視覚検索における教師なしデータ不確実性学習（Unsupervised Data Uncertainty Learning in Visual Retrieval Systems） 2026-08-04T09:15:54Z Blog https://aibr.jp/archives/719381 2026-08-04T09:15:49Z AI Benchmark Research ja オープンソース脆弱性修正データセットの作成（A Manually-Curated Dataset of Fixes to Vulnerabilities of Open-Source Software） 2026-08-04T09:15:49Z Blog https://aibr.jp/archives/719379 2026-08-04T09:15:30Z AI Benchmark Research ja 局所Rapid Learningを用いた整数計画問題の探索高速化（Local Rapid Learning for Integer Programs） 2026-08-04T09:15:30Z Blog https://aibr.jp/archives/719377 2026-08-04T09:14:37Z AI Benchmark Research ja Actor-Advisor: オフポリシー助言を活用する方策勾配（The Actor-Advisor: Policy Gradient With Off-Policy Advice） 2026-08-04T09:14:37Z Blog https://aibr.jp/archives/719375 2026-08-04T09:14:32Z AI Benchmark Research ja 糖尿病網膜症の眼底画像における構造・病変のセマンティックセグメンテーションのための全畳み込みニューラルネットワーク（FULLY CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK FOR SEMANTIC SEGMENTATION OF ANATOMICAL STRUCTURE AND PATHOLOGIES IN COLOUR FUNDUS IMAGES ASSOCIATED WITH DIABETIC RETINOPATHY） 2026-08-04T09:14:32Z Blog https://aibr.jp/archives/719373 2026-08-04T09:14:13Z AI Benchmark Research ja 少数派がより目立つ現象：人気順ランキングが生む“Few-get-richer”効果（The Few-get-richer: A Surprising Consequence of Popularity-based Rankings） 2026-08-04T09:14:13Z Blog https://aibr.jp/archives/719371 2026-08-04T09:14:06Z AI Benchmark Research ja 異種エッジ埋め込みによる友人推薦（Heterogeneous Edge Embeddings for Friend Recommendation） 2026-08-04T09:14:06Z Blog https://aibr.jp/archives/719369 2026-08-04T08:22:16Z AI Benchmark Research ja ランダム行列による共分散推定の改良（Random Matrix Improved Covariance Estimation for a Large Class of Metrics） 2026-08-04T08:22:16Z Blog https://aibr.jp/archives/719367 2026-08-04T08:21:54Z AI Benchmark Research ja ペナルティ付き重み付けGMMによるオンラインクラスタリング（Online Clustering by Penalized Weighted GMM） 2026-08-04T08:21:54Z Blog https://aibr.jp/archives/719365 2026-08-04T08:21:44Z AI Benchmark Research ja 多体散乱におけるRmatReact法の拡張（RmatReact methodology for reactive scattering） 2026-08-04T08:21:44Z Blog https://aibr.jp/archives/719363 2026-08-04T08:21:11Z AI Benchmark Research ja 競合リスクを伴う生存時間予測のアンサンブル手法（Ensemble Prediction of Time to Event Outcomes with Competing Risks） 2026-08-04T08:21:11Z Blog https://aibr.jp/archives/719361 2026-08-04T08:21:05Z AI Benchmark Research ja シード入力最適化によるファジング効率改善（Optimizing seed inputs in fuzzing with machine learning） 2026-08-04T08:21:05Z Blog https://aibr.jp/archives/719359 2026-08-04T08:20:48Z AI Benchmark Research ja DoPAMINE: 乗算性ノイズ（スペックル）除去のための二面マスクCNN（Double-sided Masked CNN for Pixel Adaptive Multiplicative Noise Despeckling） 2026-08-04T08:20:48Z Blog https://aibr.jp/archives/719357 2026-08-04T08:20:35Z AI Benchmark Research ja 全体予測・局所修正：ニューラルネットの時間並列最適制御（Predict Globally, Correct Locally: Parallel-in-Time Optimal Control of Neural 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2026-08-04T07:27:37Z AI Benchmark Research ja 写真観測データから機械学習で星形成率を推定する方法（Star Formation Rates for photometric samples of galaxies using machine learning methods） 2026-08-04T07:27:37Z Blog https://aibr.jp/archives/719345 2026-08-04T07:27:31Z AI Benchmark Research ja シミュレータベース統計モデルのモデル選択（Model Selection for Simulator-based Statistical Models: A Kernel Approach） 2026-08-04T07:27:31Z Blog https://aibr.jp/archives/719343 2026-08-04T07:26:56Z AI Benchmark Research ja 繰り返し観測と相関ノイズを扱う新しいスパース推定法CLaR（Handling correlated and repeated measurements with the smoothed multivariate square-root Lasso） 2026-08-04T07:26:56Z Blog https://aibr.jp/archives/719341 2026-08-04T06:35:47Z AI Benchmark Research ja SWA-Gaussianによるベイズ不確実性の簡易ベースライン（A Simple Baseline for Bayesian Uncertainty in Deep Learning） 2026-08-04T06:35:47Z Blog https://aibr.jp/archives/719339 2026-08-04T06:29:06Z AI Benchmark Research ja 鳥類種識別のための音声ハッシング（CONV-CODES: AUDIO HASHING FOR BIRD SPECIES CLASSIFICATION） 2026-08-04T06:29:06Z Blog https://aibr.jp/archives/719337 2026-08-04T06:28:50Z AI Benchmark Research ja 知覚的グルーピングのための学習可能な深い事前分布を持つ空間混合モデル（Spatial Mixture Models with Learnable Deep Priors for Perceptual Grouping） 2026-08-04T06:28:50Z Blog https://aibr.jp/archives/719335 2026-08-04T06:27:22Z AI Benchmark Research ja CHIP: チャンネル毎に特徴を分離して解釈する手法（CHIP: Channel-wise Disentangled Interpretation of Deep Convolutional Neural Networks） 2026-08-04T06:27:22Z Blog https://aibr.jp/archives/719333 2026-08-04T06:27:11Z AI Benchmark Research ja 概念ベースの自動説明手法が拓くモデル解釈の地平（Towards Automatic Concept-based Explanations） 2026-08-04T06:27:11Z Blog https://aibr.jp/archives/719331 2026-08-04T06:26:57Z AI Benchmark Research ja コスト効率の良いインセンティブ配分のための構造化反事実推論（Cost-Effective Incentive Allocation via Structured Counterfactual Inference） 2026-08-04T06:26:57Z Blog https://aibr.jp/archives/719329 2026-08-04T06:25:37Z AI Benchmark Research ja 二重参照によるホログラフィック位相回復の革新（Dual-Reference Design for Holographic Coherent Diffraction Imaging） 2026-08-04T06:25:37Z Blog https://aibr.jp/archives/719327 2026-08-04T05:32:48Z AI Benchmark Research ja スピーカーベリフィケーションのためのエンドツーエンド損失と全話者ハードネガティブマイニング（End-to-end losses based on speaker basis vectors and all-speaker hard negative mining for speaker verification） 2026-08-04T05:32:48Z Blog https://aibr.jp/archives/719325 2026-08-04T05:32:14Z AI Benchmark Research ja 相関するノイズ対を用いたSURE拡張による深層デノイザの教師なし学習（Extending Stein’s unbiased risk estimator to train deep denoisers with correlated pairs of noisy images） 2026-08-04T05:32:14Z Blog https://aibr.jp/archives/719323 2026-08-04T05:31:30Z AI Benchmark Research ja Ising-Dropoutによる賢いドロップアウトとモデル圧縮（ISING-DROPOUT: A REGULARIZATION METHOD FOR TRAINING AND COMPRESSION OF DEEP NEURAL NETWORKS） 2026-08-04T05:31:30Z Blog https://aibr.jp/archives/719321 2026-08-04T05:31:02Z AI Benchmark Research ja 義肢のための人工知能 — チャレンジ解法（Artificial Intelligence for Prosthetics — challenge solutions） 2026-08-04T05:31:02Z Blog https://aibr.jp/archives/719319 2026-08-04T05:30:56Z AI Benchmark Research ja 最適化アルゴリズムの収束を動的に加速するCNNの活用（Accelerating Optimization Algorithms With Dynamic Parameter Selections Using Convolutional Neural Networks For Inverse Problems In Image Processing） 2026-08-04T05:30:56Z Blog https://aibr.jp/archives/719317 2026-08-04T05:30:43Z AI Benchmark Research ja 尺度不変のフラットネス指標が示す深層学習の新しい見方（A Scale Invariant Flatness Measure for Deep Network Minima） 2026-08-04T05:30:43Z Blog https://aibr.jp/archives/719315 2026-08-04T05:30:28Z AI Benchmark Research ja LSTMを用いたうっ血性心不全発症予測の有効性（Effectiveness of LSTMs in Predicting Congestive Heart Failure Onset） 2026-08-04T05:30:28Z Blog https://aibr.jp/archives/719313 2026-08-04T04:38:30Z AI Benchmark Research ja 重み付きSimplex戦略の動的化が示す現場適用の道（Dynamic-Weighted Simplex Strategy for Learning Enabled Cyber Physical Systems） 2026-08-04T04:38:30Z Blog https://aibr.jp/archives/719311 2026-08-04T04:37:58Z AI Benchmark Research ja 電波SETI信号の分類における機械視覚と深層学習（Machine Vision and Deep Learning for Classification of Radio SETI Signals） 2026-08-04T04:37:58Z Blog https://aibr.jp/archives/719309 2026-08-04T04:36:59Z AI Benchmark Research ja 主成分モデル解析（Principal Model Analysis Based on Partial Least Squares） 2026-08-04T04:36:59Z Blog https://aibr.jp/archives/719307 2026-08-04T04:36:37Z AI Benchmark Research ja Unbiased Online Recurrent Optimizationの分散解析（On the Variance of Unbiased Online Recurrent Optimization） 2026-08-04T04:36:37Z Blog https://aibr.jp/archives/719305 2026-08-04T04:36:25Z AI Benchmark Research ja 小さなデータから高速にハイパーパラメータを見つける方法（Fast Hyperparameter Tuning using Bayesian Optimization with Directional Derivatives） 2026-08-04T04:36:25Z Blog https://aibr.jp/archives/719303 2026-08-04T04:36:09Z AI Benchmark Research ja 最近傍補間法のL2一貫性について（On L2-consistency of nearest neighbor matching） 2026-08-04T04:36:09Z Blog https://aibr.jp/archives/719301 2026-08-04T04:35:21Z AI Benchmark Research ja 分類に基づく集計のバイアス補正（A Bayesian Approach for Accurate Classification-Based Aggregates） 2026-08-04T04:35:21Z Blog https://aibr.jp/archives/719299 2026-08-04T03:44:28Z AI Benchmark Research ja 神経科学に学ぶ創造的デコーダ（TOWARD A NEURO-INSPIRED CREATIVE DECODER） 2026-08-04T03:44:28Z Blog https://aibr.jp/archives/719297 2026-08-04T03:44:22Z AI Benchmark Research ja 根格子におけるCVPの折り畳みによる解法と深いReLUニューラルネットワーク（On the CVP for the root lattices via folding with deep ReLU neural networks） 2026-08-04T03:44:22Z Blog https://aibr.jp/archives/719295 2026-08-04T03:43:54Z AI Benchmark Research ja ドメイン適応によるステンス検出の敵対的学習（Adversarial Domain Adaptation for Stance Detection） 2026-08-04T03:43:54Z Blog https://aibr.jp/archives/719293 2026-08-04T03:42:39Z AI Benchmark Research ja 再帰型ニューラルネットワークの圧縮による実用的言語モデルの実装（Compression of Recurrent Neural Networks for Efficient Language Modeling） 2026-08-04T03:42:39Z Blog https://aibr.jp/archives/719291 2026-08-04T03:42:34Z AI Benchmark Research ja 単眼カメラで交通コーンの3D位置をリアルタイム推定する手法（Real-time 3D Traffic Cone Detection for Autonomous Driving） 2026-08-04T03:42:34Z Blog https://aibr.jp/archives/719289 2026-08-04T03:42:18Z AI Benchmark Research ja DiffEqFlux.jl—Neural Differential Equationsを実現するJuliaライブラリ（DiffEqFlux.jl — A Julia Library for Neural Differential Equations） 2026-08-04T03:42:18Z Blog https://aibr.jp/archives/719287 2026-08-04T03:42:13Z AI Benchmark Research ja エンドツーエンド・アンカード音声認識の要点整理（END-TO-END ANCHORED SPEECH RECOGNITION） 2026-08-04T03:42:13Z Blog https://aibr.jp/archives/719285 2026-08-04T02:50:52Z AI Benchmark Research ja セントロイドに基づく深層距離学習による話者認識（CENTROID-BASED DEEP METRIC LEARNING FOR SPEAKER RECOGNITION） 2026-08-04T02:50:52Z Blog https://aibr.jp/archives/719283 2026-08-04T02:50:42Z AI Benchmark Research ja 専門家アドバイスによる予測でのコム戦略の漸近的最適性（On the Asymptotic Optimality of the Comb Strategy for Prediction with Expert Advice） 2026-08-04T02:50:42Z Blog https://aibr.jp/archives/719281 2026-08-04T02:50:31Z AI Benchmark Research ja Stack Exchangeのタグ付けネットワークのモデリングと解析 (Modeling and Analysis of Tagging Networks in Stack Exchange Communities) 2026-08-04T02:50:31Z Blog 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Research ja 宇宙衝突回避を自律最適化するSpace Navigator（SPACE NAVIGATOR: A TOOL FOR THE OPTIMIZATION OF COLLISION AVOIDANCE MANEUVERS） 2026-08-03T22:06:51Z Blog https://aibr.jp/archives/719205 2026-08-03T22:06:38Z AI Benchmark Research ja 複素値カーネル活性化関数の広義線形カーネル（Widely Linear Kernels for Complex-Valued Kernel Activation Functions） 2026-08-03T22:06:38Z Blog https://aibr.jp/archives/719203 2026-08-03T22:06:24Z AI Benchmark Research ja X線写真から読み取る骨の密度と構造——最小後処理画像による評価の可能性（Bone Density and Texture from Minimally Post-Processed Knee Radiographs in Subjects with Knee Osteoarthritis） 2026-08-03T22:06:24Z Blog https://aibr.jp/archives/719201 2026-08-03T21:14:50Z AI Benchmark Research ja 固有表現を取り込む単語埋め込みの再設計（Word Embeddings for Entity-annotated Texts） 2026-08-03T21:14:50Z Blog https://aibr.jp/archives/719199 2026-08-03T21:14:31Z AI Benchmark Research ja テンソルの教師付き部分空間学習における共通モードパターン（COMMON MODE PATTERNS FOR SUPERVISED TENSOR SUBSPACE LEARNING） 2026-08-03T21:14:31Z Blog https://aibr.jp/archives/719197 2026-08-03T21:13:46Z AI Benchmark Research ja 特徴間依存性を利用した正則化による生成モデルの改善（Knowledge-Based Regularization in Generative Modeling） 2026-08-03T21:13:46Z Blog https://aibr.jp/archives/719195 2026-08-03T21:13:09Z AI Benchmark Research ja 混合データのベイズ的共クラスタリングモデル（Un modèle Bayésien de co-clustering de données mixtes） 2026-08-03T21:13:09Z Blog https://aibr.jp/archives/719193 2026-08-03T21:13:03Z AI Benchmark Research ja 実用的な虹彩認識の変革点（DeepIrisNet2: Learning Deep-IrisCodes from Scratch for Segmentation-Robust Visible Wavelength and Near Infrared Iris Recognition） 2026-08-03T21:13:03Z Blog https://aibr.jp/archives/719191 2026-08-03T21:12:52Z AI Benchmark Research ja 都市の細粒度フロー推定（UrbanFM: Inferring Fine-Grained Urban Flows） 2026-08-03T21:12:52Z Blog https://aibr.jp/archives/719189 2026-08-03T21:12:46Z AI Benchmark Research ja 深層学習におけるADMMの収束性と飽和回避（On ADMM in Deep Learning: Convergence and Saturation-Avoidance） 2026-08-03T21:12:46Z Blog https://aibr.jp/archives/719187 2026-08-03T20:21:18Z AI Benchmark 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2026-08-03T20:12:42Z Blog https://aibr.jp/archives/719175 2026-08-03T20:12:30Z AI Benchmark Research ja 多尺度データに対する自動スペクトラルクラスタリング（AN AUTOMATED SPECTRAL CLUSTERING FOR MULTI-SCALE DATA） 2026-08-03T20:12:30Z Blog https://aibr.jp/archives/719173 2026-08-03T19:21:25Z AI Benchmark Research ja CodedReduceによる分散学習の高速化と堅牢化（CodedReduce: A Fast and Robust Framework for Gradient Aggregation in Distributed Learning） 2026-08-03T19:21:25Z Blog https://aibr.jp/archives/719171 2026-08-03T19:21:12Z AI Benchmark Research ja フィードフォワード設計畳み込みニューラルネットワークによる半教師あり学習（SEMI-SUPERVISED LEARNING VIA FEEDFORWARD-DESIGNED CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORKS） 2026-08-03T19:21:12Z Blog https://aibr.jp/archives/719169 2026-08-03T19:20:00Z AI Benchmark Research ja 交換可能な生成モデルとFlowScan（Exchangeable Generative Models with Flow Scans） 2026-08-03T19:20:00Z Blog https://aibr.jp/archives/719167 2026-08-03T19:19:53Z AI Benchmark Research ja ポリフォニック音楽作曲におけるLSTMと強化学習（Polyphonic Music Composition with LSTM Neural Networks and Reinforcement Learning） 2026-08-03T19:19:53Z Blog https://aibr.jp/archives/719165 2026-08-03T19:19:35Z AI Benchmark Research ja MRIにおけるセマンティックセグメンテーションの技術的考察（Technical Considerations for Semantic Segmentation in MRI using Convolutional Neural Networks） 2026-08-03T19:19:35Z Blog https://aibr.jp/archives/719163 2026-08-03T19:19:28Z AI Benchmark Research ja パラメータ・ホウリハン：高スループット同定不能性問題への実践的解法（The Parameter Houlihan: a solution to high-throughput identifiability indeterminacy for brutally ill-posed problems） 2026-08-03T19:19:28Z Blog https://aibr.jp/archives/719161 2026-08-03T18:27:48Z AI Benchmark Research ja 複数カーネル予測ネットワークによるバースト画像のノイズ除去（MULTI-KERNEL PREDICTION NETWORKS FOR DENOISING OF BURST IMAGES） 2026-08-03T18:27:48Z Blog https://aibr.jp/archives/719159 2026-08-03T18:27:25Z AI Benchmark Research ja 滑らかな凸代替損失に基づく構造化予測の一般理論 (A General Theory for Structured Prediction with Smooth Convex Surrogates) 2026-08-03T18:27:25Z Blog https://aibr.jp/archives/719157 2026-08-03T18:26:53Z AI Benchmark Research ja VISCACHAサーベイの概観と初期成果（The VISCACHA survey - I. 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Concentration and Symmetrization for Weak Interactions） 2026-08-03T17:33:47Z Blog https://aibr.jp/archives/719145 2026-08-03T17:33:40Z AI Benchmark Research ja 高次元二値特徴に対する能動学習（Active Learning for High-Dimensional Binary Features） 2026-08-03T17:33:40Z Blog https://aibr.jp/archives/719143 2026-08-03T17:33:07Z AI Benchmark Research ja 重みの因子分解で量子化誤差を回復する手法（Same, Same But Different - Recovering Neural Network Quantization Error Through Weight Factorization） 2026-08-03T17:33:07Z Blog https://aibr.jp/archives/719141 2026-08-03T17:32:50Z AI Benchmark Research ja 自動運転車の適応ストレステスト（Adaptive Stress Testing for Autonomous Vehicles） 2026-08-03T17:32:50Z Blog https://aibr.jp/archives/719139 2026-08-03T17:32:44Z AI Benchmark Research ja 最適な分割負荷配分順序を学習する強化学習の応用（Reinforcement Learning for Optimal Load Distribution Sequencing in Resource-Sharing System） 2026-08-03T17:32:44Z Blog https://aibr.jp/archives/719137 2026-08-03T17:32:10Z AI Benchmark Research ja ハイペルエントロピーでつなぐ勾配と乗法的更新（Exponentiated Gradient vs. 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2026-08-03T15:45:57Z AI Benchmark Research ja 近似非線形関数の入力を安定化して同型暗号下でDNN推論を可能にする手法（Stabilizing Inputs to Approximated Nonlinear Functions for Inference with Homomorphic Encryption in Deep Neural Networks） 2026-08-03T15:45:57Z Blog https://aibr.jp/archives/719113 2026-08-03T15:44:52Z AI Benchmark Research ja Gibbs-ERM原理の分布依存解析（Distribution-Dependent Analysis of Gibbs-ERM Principle） 2026-08-03T15:44:52Z Blog https://aibr.jp/archives/719111 2026-08-03T15:44:46Z AI Benchmark Research ja 非パラメトリック有限時間LTIシステム同定（Nonparametric Finite Time LTI System Identification） 2026-08-03T15:44:46Z Blog https://aibr.jp/archives/719109 2026-08-03T15:44:23Z AI Benchmark Research ja 従業員向け食事需要の予測に人工ニューラルネットワークを使う意義（An Estimation of Personnel Food Demand Quantity for Businesses by Using Artificial Neural Networks） 2026-08-03T15:44:23Z Blog https://aibr.jp/archives/719107 2026-08-03T15:44:15Z AI Benchmark Research ja Hydra-A 銀河中心に潜む冷たい分子ガスの発見が示すもの（Deep and narrow CO absorption revealing molecular clouds in the Hydra-A brightest cluster galaxy） 2026-08-03T15:44:15Z Blog https://aibr.jp/archives/719105 2026-08-03T14:52:33Z AI Benchmark Research ja 複雑なソフトウェア解析を“DODGE”する方法 (How to “DODGE” Complex Software Analytics) 2026-08-03T14:52:33Z Blog https://aibr.jp/archives/719103 2026-08-03T14:52:21Z AI Benchmark Research ja ニューロンの出生・消滅ダイナミクスによる大域収束（Global convergence of neuron birth-death dynamics） 2026-08-03T14:52:21Z Blog https://aibr.jp/archives/719101 2026-08-03T14:52:09Z AI Benchmark Research ja 3D格子ダイマー模型の位相的性質をニューラルネットワークで探る（Probing topological properties of 3D lattice dimer model with neural networks） 2026-08-03T14:52:09Z Blog https://aibr.jp/archives/719099 2026-08-03T14:51:36Z AI Benchmark Research ja 共感ロボットによるグループ学習の実証研究（Empathic Robot for Group Learning: A Field Study） 2026-08-03T14:51:36Z Blog https://aibr.jp/archives/719097 2026-08-03T14:51:23Z AI Benchmark Research ja インタラクティブ分子動力学とマルチパーソンVR（Interactive molecular dynamics in virtual reality from quantum chemistry to drug binding: An open-source multi-person framework） 2026-08-03T14:51:23Z Blog https://aibr.jp/archives/719095 2026-08-03T14:51:17Z AI Benchmark Research ja モジュール化されたブロック対角カーブチャ近似（Modular Block-diagonal Curvature Approximations for Feedforward Architectures） 2026-08-03T14:51:17Z Blog https://aibr.jp/archives/719093 2026-08-03T14:51:01Z AI Benchmark Research ja 動画におけるDCGANを用いた火炎検出の実務的意義（Deep Convolutional Generative Adversarial Networks Based Flame Detection in Video） 2026-08-03T14:51:01Z Blog https://aibr.jp/archives/719091 2026-08-03T13:59:22Z AI Benchmark Research ja ニューラルネットワーク活性化に対する同次線形不等式制約（Homogeneous Linear Inequality Constraints for Neural Network Activations） 2026-08-03T13:59:22Z Blog https://aibr.jp/archives/719089 2026-08-03T13:59:10Z AI Benchmark Research ja 脳波で捉える「心のさ迷い」自動検出技術（Deep Convolutional Neural Network for Automated Detection of Mind Wandering using EEG Signals） 2026-08-03T13:59:10Z Blog https://aibr.jp/archives/719087 2026-08-03T13:58:36Z AI Benchmark Research ja 極大型望遠鏡が拓く基礎物理学の新地平（Early Science with ELTs） 2026-08-03T13:58:36Z Blog https://aibr.jp/archives/719085 2026-08-03T13:57:58Z AI Benchmark Research ja Dynamical Component Analysis（Dynamical Component Analysis (DyCA)）とてんかん発作検出への応用 2026-08-03T13:57:58Z Blog https://aibr.jp/archives/719083 2026-08-03T13:57:52Z AI Benchmark Research ja 滑らかな密度のワッサースタイン距離によるミニマックス推定（Minimax estimation of smooth densities in Wasserstein distance） 2026-08-03T13:57:52Z Blog https://aibr.jp/archives/719081 2026-08-03T13:57:46Z AI Benchmark Research ja 偏りのない平滑化とParticle Independent Metropolis–Hastings（Unbiased Smoothing using Particle Independent Metropolis–Hastings） 2026-08-03T13:57:46Z Blog https://aibr.jp/archives/719079 2026-08-03T13:57:34Z AI Benchmark Research ja 通信を通じて決定木を反復学習する手法（Learning Decision Trees Recurrently Through Communication） 2026-08-03T13:57:34Z Blog https://aibr.jp/archives/719077 2026-08-03T13:05:29Z AI Benchmark Research ja 中程度高次元線形回帰における一貫したリスク推定（Consistent Risk Estimation in Moderately High-Dimensional Linear Regression） 2026-08-03T13:05:29Z Blog https://aibr.jp/archives/719075 2026-08-03T13:05:19Z AI Benchmark Research ja 大気ニュートリノ異常の発見（The Discovery of the Atmospheric Neutrino Anomaly） 2026-08-03T13:05:19Z Blog https://aibr.jp/archives/719073 2026-08-03T13:04:57Z AI Benchmark Research ja RNNを用いたIMMフィルタ代替モデル（An RNN-based IMM Filter Surrogate） 2026-08-03T13:04:57Z Blog https://aibr.jp/archives/719071 2026-08-03T13:04:01Z AI Benchmark Research ja 多様体上の距離学習（Metric Learning on Manifolds） 2026-08-03T13:04:01Z Blog https://aibr.jp/archives/719069 2026-08-03T13:03:55Z AI Benchmark Research ja 敵対的データ汚損下におけるオンライン特徴量選択による頑健回帰（Robust Regression via Online Feature Selection under Adversarial Data Corruption） 2026-08-03T13:03:55Z Blog https://aibr.jp/archives/719067 2026-08-03T13:03:41Z AI Benchmark Research ja IoTネットワークにおけるMAB学習のGNU Radio実装（GNU Radio Implementation of MALIN: “Multi-Armed bandits Learning for Internet-of-things Networks”） 2026-08-03T13:03:41Z Blog https://aibr.jp/archives/719065 2026-08-03T13:03:26Z AI Benchmark Research ja 木構造の深層変換の概観（Deep Tree Transductions - A Short Survey） 2026-08-03T13:03:26Z Blog https://aibr.jp/archives/719063 2026-08-03T12:11:44Z AI Benchmark Research ja 全確率的勾配アルゴリズムと強化学習への応用（Total stochastic gradient algorithms and applications in reinforcement learning） 2026-08-03T12:11:44Z Blog https://aibr.jp/archives/719061 2026-08-03T12:11:27Z AI Benchmark Research ja Hamamatsu R12199-01 HA MOD の低温特性評価（Characterisation of the Hamamatsu R12199-01 HA MOD photomultiplier tube for low temperature applications） 2026-08-03T12:11:27Z Blog https://aibr.jp/archives/719059 2026-08-03T12:11:11Z AI Benchmark Research ja 近似修復と部分標本化トラストリージョン法による有限和最小化（Inexact restoration with subsampled trust-region methods for finite-sum minimization） 2026-08-03T12:11:11Z Blog https://aibr.jp/archives/719057 2026-08-03T12:10:21Z AI Benchmark Research ja 深層ニューラルネットワークによる最適な非パラメトリック推論（Optimal Nonparametric Inference via Deep Neural Network） 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The method） 2026-08-03T12:09:29Z Blog https://aibr.jp/archives/719049 2026-08-03T11:18:08Z AI Benchmark Research ja ラベルなし人間指示でロボット行動を形成する手法（INTERACTIVELY SHAPING ROBOT BEHAVIOUR WITH UNLABELED HUMAN INSTRUCTIONS） 2026-08-03T11:18:08Z Blog https://aibr.jp/archives/719047 2026-08-03T11:17:48Z AI Benchmark Research ja 早期敗血症の検知に向けたMGP-TCN（Early Recognition of Sepsis with MGP-TCNs） 2026-08-03T11:17:48Z Blog https://aibr.jp/archives/719045 2026-08-03T11:17:28Z AI Benchmark Research ja ニューラルネットワークの耐障害性強化（Enhancing Fault Tolerance of Neural Networks for Security-Critical Applications） 2026-08-03T11:17:28Z Blog https://aibr.jp/archives/719043 2026-08-03T11:16:11Z AI Benchmark Research ja 高次元ファクトリアル隠れマルコフモデルにおける局所性の利用（Exploiting locality in high-dimensional Factorial hidden Markov models） 2026-08-03T11:16:11Z Blog https://aibr.jp/archives/719041 2026-08-03T11:16:05Z AI Benchmark Research ja 変動不等式に対する普遍アルゴリズム（A Universal Algorithm for Variational Inequalities Adaptive to Smoothness and Noise） 2026-08-03T11:16:05Z Blog https://aibr.jp/archives/719039 2026-08-03T11:15:45Z AI Benchmark Research ja トレースノルム球上での低ランク射影を用いた射影勾配法の収束性（On the Convergence of Projected-Gradient Methods with Low-Rank Projections for Smooth Convex Minimization over Trace-Norm Balls and Related Problems） 2026-08-03T11:15:45Z Blog https://aibr.jp/archives/719037 2026-08-03T11:15:39Z AI Benchmark Research ja 一般化ステイフェル多様体における前処理付きリーマン最適化（Riemannian optimization with a preconditioning scheme on the generalized Stiefel manifold） 2026-08-03T11:15:39Z Blog https://aibr.jp/archives/719035 2026-08-03T10:23:07Z AI Benchmark Research ja 低遅延の事前中断を用いたジョブスケジューリング（Low-latency job scheduling with preemption for the development of deep learning） 2026-08-03T10:23:07Z Blog https://aibr.jp/archives/719033 2026-08-03T10:22:55Z AI Benchmark Research ja 最小記述長を目的関数とする非負値行列因子分解（Minimum description length as an objective function for non-negative matrix factorization） 2026-08-03T10:22:55Z Blog https://aibr.jp/archives/719031 2026-08-03T10:22:17Z AI Benchmark Research ja 変分オートエンコーダによる音声強調：準教師付き分散モデルの実装と検証（A VARIANCE MODELING FRAMEWORK BASED ON VARIATIONAL AUTOENCODERS FOR SPEECH ENHANCEMENT） 2026-08-03T10:22:17Z Blog https://aibr.jp/archives/719029 2026-08-03T10:21:54Z AI Benchmark Research ja 区分的定常バンディットに挑む効率的変化点検出（Efficient Change-Point Detection for Tackling Piecewise-Stationary Bandits） 2026-08-03T10:21:54Z Blog https://aibr.jp/archives/719027 2026-08-03T10:21:37Z AI Benchmark Research ja 生存フォレストの検証：比例ハザード仮定がALSの予後・予測モデルに与える影響（Survival Forests under Test: Impact of the Proportional Hazards Assumption on Prognostic and Predictive Forests for ALS Survival） 2026-08-03T10:21:37Z Blog https://aibr.jp/archives/719025 2026-08-03T10:21:22Z AI Benchmark Research ja 頑健な教師あり分類と特徴選択を同時に解くプライマル・デュアル法（Robust supervised classification and feature selection using a primal-dual method） 2026-08-03T10:21:22Z Blog https://aibr.jp/archives/719023 2026-08-03T10:20:56Z AI Benchmark Research ja 高次元非線形偏微分方程式を解く深層バックワード法（Deep backward schemes for high-dimensional nonlinear PDEs） 2026-08-03T10:20:56Z Blog https://aibr.jp/archives/719021 2026-08-03T09:29:56Z AI Benchmark Research ja Gradient Boostingを用いた油圧破砕の効率向上（Gradient Boosting to Boost the Efficiency of Hydraulic Fracturing） 2026-08-03T09:29:56Z Blog https://aibr.jp/archives/719019 2026-08-03T09:29:45Z AI Benchmark Research ja シミュレーションで学ぶ学習方法（Learning to Learn in Simulation） 2026-08-03T09:29:45Z Blog https://aibr.jp/archives/719017 2026-08-03T09:29:39Z AI Benchmark Research ja Relevance Factor VAEによる意味的要因の自動識別（Relevance Factor VAE: Learning and Identifying Disentangled Factors） 2026-08-03T09:29:39Z Blog https://aibr.jp/archives/719015 2026-08-03T09:29:00Z AI Benchmark Research ja 階層的相互作用学習の大規模化（Learning Hierarchical Interactions at Scale: A Convex Optimization Approach） 2026-08-03T09:29:00Z Blog https://aibr.jp/archives/719013 2026-08-03T09:28:44Z AI Benchmark Research ja SASSEによるスケーラブルで適応可能な6自由度姿勢推定（SASSE: Scalable and Adaptable 6-DOF Pose Estimation） 2026-08-03T09:28:44Z Blog https://aibr.jp/archives/719011 2026-08-03T09:28:16Z AI Benchmark Research ja 音声活動検出におけるSVMアンサンブルの実用性（An Ensemble SVM-based Approach for Voice Activity Detection） 2026-08-03T09:28:16Z Blog https://aibr.jp/archives/719009 2026-08-03T09:28:04Z AI Benchmark Research ja マルチエージェント強化学習における通信スケジューリングの学習（Learning to Schedule Communication in Multi-Agent Reinforcement Learning） 2026-08-03T09:28:04Z Blog https://aibr.jp/archives/719007 2026-08-03T08:36:31Z AI Benchmark Research ja 操作学習のための機能的オブジェクト指向ネットワーク（Functional Object-Oriented Network for Manipulation Learning） 2026-08-03T08:36:31Z Blog https://aibr.jp/archives/719005 2026-08-03T08:36:15Z AI Benchmark Research ja 参照リーダー：照応解析のための再帰的実体ネットワーク（The Referential Reader: A Recurrent Entity Network for Anaphora Resolution） 2026-08-03T08:36:15Z Blog https://aibr.jp/archives/719003 2026-08-03T08:35:15Z AI Benchmark Research ja Operational State ChangeによるNILM向けニューラルネットワークの要点解説（Neural Network for NILM Based on Operational State Change Classification） 2026-08-03T08:35:15Z Blog https://aibr.jp/archives/719001 2026-08-03T08:34:32Z AI Benchmark Research ja 連続行動を持つ文脈付きバンディット：平滑化、ズーミング、適応（Contextual Bandits with Continuous Actions: Smoothing, Zooming, and Adapting） 2026-08-03T08:34:32Z Blog https://aibr.jp/archives/718999 2026-08-03T08:34:21Z AI Benchmark Research ja 摂動的GAN（Perturbative GAN: GAN with Perturbation Layers） 2026-08-03T08:34:21Z Blog https://aibr.jp/archives/718997 2026-08-03T08:34:03Z AI Benchmark Research ja 交差デザインから個別化治療方針を推定する（Estimating Individualized Treatment Regimes from Crossover Designs） 2026-08-03T08:34:03Z Blog https://aibr.jp/archives/718995 2026-08-03T08:33:37Z AI Benchmark Research ja 効率的ラベリングのための能動的画像合成（Active Image Synthesis for Efficient Labeling） 2026-08-03T08:33:37Z Blog https://aibr.jp/archives/718993 2026-08-03T07:42:26Z AI Benchmark Research ja 非凸・非滑らか最適化のための遅延対応加速近接座標降下法（Asynchronous Delay-Aware Accelerated Proximal Coordinate Descent for Nonconvex Nonsmooth Problems） 2026-08-03T07:42:26Z Blog https://aibr.jp/archives/718991 2026-08-03T07:42:20Z AI Benchmark Research ja 合成ノイズ学習により機械翻訳の誤字耐性を高める（Training on Synthetic Noise Improves Robustness to Natural Noise in Machine Translation） 2026-08-03T07:42:20Z Blog https://aibr.jp/archives/718989 2026-08-03T07:41:48Z AI Benchmark Research ja デジタル服薬データから処置を処方する学習（Learning to Prescribe Interventions for Tuberculosis Patients Using Digital Adherence Data） 2026-08-03T07:41:48Z Blog https://aibr.jp/archives/718987 2026-08-03T07:41:09Z AI Benchmark Research ja 混同行列とラフ集合による分類評価の再考（Confusion matrices and rough set data analysis） 2026-08-03T07:41:09Z Blog https://aibr.jp/archives/718985 2026-08-03T07:41:03Z AI Benchmark Research ja バイナリデータの有効次元とは（What is the dimension of your binary data?） 2026-08-03T07:41:03Z Blog https://aibr.jp/archives/718983 2026-08-03T07:40:57Z AI Benchmark Research ja ブートストラップ座標探索を用いた多次元尺度構成（Bootstrapped Coordinate Search for Multidimensional Scaling） 2026-08-03T07:40:57Z Blog https://aibr.jp/archives/718981 2026-08-03T07:40:44Z AI Benchmark Research ja パラメータフリーなオンライン凸最適化とサブ指数ノイズへの対応（Parameter-Free Online Convex Optimization with Sub-Exponential Noise） 2026-08-03T07:40:44Z Blog https://aibr.jp/archives/718979 2026-08-03T06:49:28Z AI Benchmark Research ja 動画中の物体検出と追跡を同時に行うネットワーク（TrackNet: Simultaneous Object Detection and Tracking and Its Application in Traffic Video Analysis） 2026-08-03T06:49:28Z Blog https://aibr.jp/archives/718977 2026-08-03T06:49:22Z AI Benchmark Research ja 空間的事前情報と3D畳み込みで実現する頑健な脳MRI構造分割（Accurate and robust segmentation of neuroanatomy in T1-weighted MRI by combining spatial priors with deep convolutional neural networks） 2026-08-03T06:49:22Z Blog https://aibr.jp/archives/718975 2026-08-03T06:48:56Z AI Benchmark Research ja ソーシャルメディアにおける暗号通貨操作の検出と分析（Identifying and Analyzing Cryptocurrency Manipulations in Social Media） 2026-08-03T06:48:56Z Blog https://aibr.jp/archives/718973 2026-08-03T06:47:55Z AI Benchmark Research ja ROMANetによるオフチップメモリアクセス管理の革新（ROMANet: Fine-Grained Reuse-Driven Off-Chip Memory Access Management and Data Organization for Deep Neural Network Accelerators） 2026-08-03T06:47:55Z Blog https://aibr.jp/archives/718971 2026-08-03T06:47:44Z AI Benchmark Research ja 依存データからの因果効果の同定と推定（Identification and Estimation Of Causal Effects from Dependent Data） 2026-08-03T06:47:44Z Blog https://aibr.jp/archives/718969 2026-08-03T06:47:33Z AI Benchmark Research ja PVNetによる時空間PV発電予測（PVNet: A LRCN Architecture for Spatio-Temporal Photovoltaic Power Forecasting from Numerical Weather Prediction） 2026-08-03T06:47:33Z Blog https://aibr.jp/archives/718967 2026-08-03T06:47:16Z AI Benchmark Research ja オートエンコーダの汎化境界（Generalization Bounds For Unsupervised and Semi-Supervised Learning With Autoencoders） 2026-08-03T06:47:16Z Blog https://aibr.jp/archives/718965 2026-08-03T05:54:22Z AI Benchmark Research ja 360度映像の長期視野予測（Very Long Term Field of View Prediction for 360-degree Video Streaming） 2026-08-03T05:54:22Z Blog https://aibr.jp/archives/718963 2026-08-03T05:53:55Z AI Benchmark Research ja Blazeによるメモリ上MapReduceの高速化（Blaze: Simplified High Performance Cluster Computing） 2026-08-03T05:53:55Z Blog https://aibr.jp/archives/718961 2026-08-03T05:53:05Z AI Benchmark Research ja クラスタ解析におけるパラメータ選択の可視化ツール（Visualization tools for parameter selection in cluster analysis） 2026-08-03T05:53:05Z Blog https://aibr.jp/archives/718959 2026-08-03T05:52:20Z AI Benchmark Research ja 森の中の生成：近傍を用いた生成手法（A Forest from the Trees: Generation through Neighborhoods） 2026-08-03T05:52:20Z Blog https://aibr.jp/archives/718957 2026-08-03T05:52:04Z AI Benchmark Research ja ハッブル望遠鏡によるNGC 2419中心域の多重星団解析（Hubble Space Telescope photometry of multiple stellar populations in the inner parts of NGC 2419） 2026-08-03T05:52:04Z Blog https://aibr.jp/archives/718955 2026-08-03T05:51:31Z AI Benchmark Research ja 局所学習則から導かれたスパイキングニューラルネットワーク（A SPIKING NEURAL NETWORK WITH LOCAL LEARNING RULES DERIVED FROM NONNEGATIVE SIMILARITY MATCHING） 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https://aibr.jp/archives/718943 2026-08-03T04:58:17Z AI Benchmark Research ja FLORES評価データセット：ネパール語–英語とシンハラ語–英語（The FLORES Evaluation Datasets for Low-Resource Machine Translation: Nepali–English and Sinhala–English） 2026-08-03T04:58:17Z Blog https://aibr.jp/archives/718941 2026-08-03T04:58:03Z AI Benchmark Research ja 過大パラメータ化された深層ReLUネットワークに対する勾配降下法の一般化誤差境界（Generalization Error Bounds of Gradient Descent for Learning Over-parameterized Deep ReLU Networks） 2026-08-03T04:58:03Z Blog https://aibr.jp/archives/718939 2026-08-03T04:57:56Z AI Benchmark Research ja ベイズ推論のためのランジュバン拡散の確率的ゼロ階離散化（Stochastic Zeroth-order Discretizations of Langevin Diffusions for Bayesian Inference） 2026-08-03T04:57:56Z Blog https://aibr.jp/archives/718937 2026-08-03T04:06:44Z AI Benchmark Research ja 大規模なセキュリティ制約付きユニットコミット問題を学習で高速化する（Learning to Solve Large-Scale Security-Constrained Unit Commitment Problems） 2026-08-03T04:06:44Z Blog https://aibr.jp/archives/718935 2026-08-03T04:06:32Z AI Benchmark Research ja 挿入ベースのデコーディングと自動推定生成順序（Insertion-based Decoding with Inferred Generation Order） 2026-08-03T04:06:32Z Blog https://aibr.jp/archives/718933 2026-08-03T04:06:15Z AI Benchmark Research ja 隠れノード下の分布系トポロジ同定の堅牢化（Robust Hidden Topology Identification in Distribution Systems） 2026-08-03T04:06:15Z Blog https://aibr.jp/archives/718931 2026-08-03T04:05:06Z AI Benchmark Research ja 最適化の視点からみる人工知能の学際的影響評価 (Evaluation of Multidisciplinary Effects of Artificial Intelligence with Optimization Perspective) 2026-08-03T04:05:06Z Blog https://aibr.jp/archives/718929 2026-08-03T04:05:00Z AI Benchmark Research ja 欺瞞による防御フレームワーク（Deception-As-Defense Framework for Cyber-Physical Systems） 2026-08-03T04:05:00Z Blog https://aibr.jp/archives/718927 2026-08-03T04:04:54Z AI Benchmark Research ja 構文に依存しないプロト役割ラベリングのためのマーカー・モデル（An Argument-Marker Model for Syntax-Agnostic Proto-Role Labeling） 2026-08-03T04:04:54Z Blog https://aibr.jp/archives/718925 2026-08-03T04:04:44Z AI Benchmark Research ja ブラックボックス情報漏洩の高速推定（F-BLEAU: Fast Black-box Leakage Estimation） 2026-08-03T04:04:44Z Blog https://aibr.jp/archives/718923 2026-08-03T03:13:12Z AI Benchmark Research ja 教師なし機械翻訳を実用領域へ近づけた手法（An Effective Approach to Unsupervised Machine Translation） 2026-08-03T03:13:12Z Blog https://aibr.jp/archives/718921 2026-08-03T02:55:19Z AI Benchmark Research ja 推薦システムの共通表記の提案（Proposed Common Notation for Teaching and Research） 2026-08-03T02:55:19Z Blog https://aibr.jp/archives/718919 2026-08-03T02:55:07Z AI Benchmark Research ja 機械学習で拡張するバンプハント（Extending the Bump Hunt with Machine Learning） 2026-08-03T02:55:07Z Blog https://aibr.jp/archives/718917 2026-08-03T02:54:49Z AI Benchmark Research ja 近位大腿骨骨折の自動分類とその臨床応用可能性（Precise Proximal Femur Fracture Classification for Interactive Training and Surgical Planning） 2026-08-03T02:54:49Z Blog https://aibr.jp/archives/718915 2026-08-03T02:54:05Z AI Benchmark Research ja 宣言型データ分析の概説（Declarative Data Analytics: a Survey） 2026-08-03T02:54:05Z Blog https://aibr.jp/archives/718913 2026-08-03T02:53:26Z AI Benchmark Research ja 注意機構が変えた自然言語処理の地殻変動（A Survey on Neural Attention Models） 2026-08-03T02:53:26Z Blog https://aibr.jp/archives/718911 2026-08-03T02:01:42Z AI Benchmark Research ja 熱力学データベースの効率的開発と不確かさ定量化を実現するESPEI（ESPEI for efficient thermodynamic database development, modification, and uncertainty quantification: application to Cu-Mg） 2026-08-03T02:01:42Z Blog https://aibr.jp/archives/718909 2026-08-03T02:01:30Z AI Benchmark Research ja 確率的な導関数不要最適化と重要度サンプリングの応用（A Stochastic Derivative-Free Optimization Method with Importance Sampling: Theory and Learning to Control） 2026-08-03T02:01:30Z Blog https://aibr.jp/archives/718907 2026-08-03T02:01:07Z AI Benchmark Research ja Augmented Autoencodersによる6D物体検出の新境地（Augmented Autoencoders: Implicit 3D Orientation Learning for 6D Object Detection） 2026-08-03T02:01:07Z Blog https://aibr.jp/archives/718905 2026-08-03T02:00:17Z AI Benchmark Research ja 2次元全変動によるノイズ除去の新しいリスク境界 (New Risk Bounds 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A Comparative Study on the Security Vulnerabilities of Spiking and Deep Neural Networks） 2026-08-03T01:05:20Z Blog https://aibr.jp/archives/718885 2026-08-03T01:05:01Z AI Benchmark Research ja ランダム化による理論的な敵対的頑健性の裏付け（Theoretical evidence for adversarial robustness through randomization） 2026-08-03T01:05:01Z Blog https://aibr.jp/archives/718882 2026-08-03T00:13:51Z AI Benchmark Research ja Adaptive Distinguishing Sequencesを用いた能動オートマトン学習の拡張（Active Automata Learning with Adaptive Distinguishing Sequences） 2026-08-03T00:13:51Z Blog https://aibr.jp/archives/718880 2026-08-03T00:13:45Z AI Benchmark Research ja 行列多様体上のリーマン適応確率的勾配法（Riemannian adaptive stochastic gradient algorithms on matrix manifolds） 2026-08-03T00:13:45Z Blog https://aibr.jp/archives/718878 2026-08-03T00:13:09Z AI Benchmark Research ja マーケティング予算配分の統一フレームワーク (A Unified Framework for Marketing Budget Allocation) 2026-08-03T00:13:09Z Blog https://aibr.jp/archives/718876 2026-08-03T00:12:27Z AI Benchmark Research ja 行動の自然言語化（The Natural Language of Actions） 2026-08-03T00:12:27Z Blog https://aibr.jp/archives/718874 2026-08-03T00:12:21Z AI Benchmark Research ja 領域句注意を用いた高現実画像生成（Realistic Image Generation using Region-phrase Attention） 2026-08-03T00:12:21Z Blog https://aibr.jp/archives/718872 2026-08-03T00:12:04Z AI Benchmark Research ja 大規模高次元データの2次元埋め込みを高速・低メモリで実現する方法（2-D Embedding of Large and High-dimensional Data with Minimal Memory and Computational Time Requirements） 2026-08-03T00:12:04Z Blog https://aibr.jp/archives/718870 2026-08-03T00:11:58Z AI Benchmark Research ja FMCWレーダーを用いた物体検出と3次元推定（OBJECT DETECTION AND 3D ESTIMATION VIA AN FMCW RADAR USING A FULLY CONVOLUTIONAL NETWORK） 2026-08-03T00:11:58Z Blog https://aibr.jp/archives/718868 2026-08-02T23:21:05Z AI Benchmark Research ja 説明可能な行動変化検出（VEDAR: Accountable Behavioural Change Detection） 2026-08-02T23:21:05Z Blog https://aibr.jp/archives/718866 2026-08-02T23:20:46Z AI Benchmark Research ja スパイクベースの環境音認識の効率化（Robust Environmental Sound Recognition with Sparse Key-point Encoding and Efficient Multi-spike Learning） 2026-08-02T23:20:46Z Blog https://aibr.jp/archives/718864 2026-08-02T23:20:25Z AI Benchmark Research ja 服の互換性と多様性を考慮したファッション画像インペインティング（Compatible and Diverse Fashion Image Inpainting） 2026-08-02T23:20:25Z Blog https://aibr.jp/archives/718862 2026-08-02T23:19:36Z AI Benchmark Research ja 複合密度ネットワークによる予測不確実性の定量化（Predictive Uncertainty Quantification with Compound Density Networks） 2026-08-02T23:19:36Z Blog https://aibr.jp/archives/718860 2026-08-02T23:19:25Z AI Benchmark Research ja WideDTAによる薬物–標的結合親和性予測の革新（WIDEDTA: PREDICTION OF DRUG-TARGET BINDING AFFINITY） 2026-08-02T23:19:25Z Blog https://aibr.jp/archives/718858 2026-08-02T23:18:54Z AI Benchmark Research ja Paracosmによる自動運転シミュレーション試験フレームワーク（Paracosm: A Test Framework for Autonomous Driving Simulations） 2026-08-02T23:18:54Z Blog https://aibr.jp/archives/718856 2026-08-02T23:18:32Z AI Benchmark Research ja 計算的制約と堅牢分類の限界（Computational Limitations in Robust Classification and Win-Win Results） 2026-08-02T23:18:32Z Blog https://aibr.jp/archives/718854 2026-08-02T22:27:09Z AI Benchmark Research ja 複数の不完全なデータ源からの因果効果同定（Causal Effect Identification from Multiple Incomplete Data Sources: A General Search-based Approach） 2026-08-02T22:27:09Z Blog https://aibr.jp/archives/718852 2026-08-02T22:26:42Z AI Benchmark Research ja Saliency Tubesによる時空間畳み込みの可視化（SALIENCY TUBES: VISUAL EXPLANATIONS FOR SPATIO-TEMPORAL CONVOLUTIONS） 2026-08-02T22:26:42Z Blog https://aibr.jp/archives/718850 2026-08-02T22:26:32Z AI Benchmark Research ja 混合環境に強い分散学習プロトコル Hop（Hop: Heterogeneity-aware Decentralized Training） 2026-08-02T22:26:32Z Blog https://aibr.jp/archives/718848 2026-08-02T22:25:21Z AI Benchmark Research ja RetinaNetを用いた歩行者検出の実用性と限界（Towards Pedestrian Detection Using RetinaNet） 2026-08-02T22:25:21Z Blog https://aibr.jp/archives/718846 2026-08-02T22:25:15Z AI Benchmark Research ja 単眼網膜画像から深度推定と視神経乳頭領域の分割を行う全畳み込みネットワーク（Fully Convolutional Networks for Monocular Retinal Depth Estimation and Optic Disc-Cup Segmentation） 2026-08-02T22:25:15Z Blog https://aibr.jp/archives/718844 2026-08-02T22:25:00Z AI Benchmark Research ja フェデレーテッドラーニングの大規模運用設計（Towards Federated Learning at Scale: System Design） 2026-08-02T22:25:00Z Blog https://aibr.jp/archives/718842 2026-08-02T22:24:35Z AI Benchmark Research ja 部分フィードバック下での予測マージンに基づくオンライン多クラス分類（Online Multiclass Classification Based on Prediction Margin for Partial Feedback） 2026-08-02T22:24:35Z Blog https://aibr.jp/archives/718840 2026-08-02T21:33:10Z AI Benchmark Research ja RNNがSGDで効率的に学べることの証明（Can SGD Learn Recurrent Neural Networks with Provable Generalization?） 2026-08-02T21:33:10Z Blog https://aibr.jp/archives/718838 2026-08-02T21:32:53Z AI Benchmark Research ja 顔表情認識における注意付き畳み込みネットワーク（Deep-Emotion: Facial Expression Recognition Using Attentional Convolutional Network） 2026-08-02T21:32:53Z Blog https://aibr.jp/archives/718836 2026-08-02T21:31:47Z AI Benchmark Research ja フィリピンの企業協賛IT卒業設計におけるスクラム導入の有効性（A Study of an Agile methodology with scrum approach to the Filipino company-sponsored I.T. capstone program） 2026-08-02T21:31:47Z Blog https://aibr.jp/archives/718834 2026-08-02T21:31:37Z AI Benchmark Research ja 応答面の全域推定を多重等高線で行う手法（Global Fitting of the Response Surface via Estimating Multiple Contours of a Simulator） 2026-08-02T21:31:37Z Blog https://aibr.jp/archives/718832 2026-08-02T21:31:30Z AI Benchmark Research ja 発作タイプ分類におけるEEGと機械学習のベンチマーク設定（Seizure Type Classification using EEG signals and Machine Learning: Setting a benchmark） 2026-08-02T21:31:30Z Blog https://aibr.jp/archives/718830 2026-08-02T21:31:18Z AI Benchmark Research ja シミュレーションで銀河とハローを探す手法（Hunting for Galaxies and Halos in simulations with VELOCIraptor） 2026-08-02T21:31:18Z Blog https://aibr.jp/archives/718828 2026-08-02T20:39:35Z AI Benchmark Research ja インパルシブ雑音に強い分散RLSの設計と応用（Study of Robust Distributed Diffusion RLS Algorithms with Side Information for Adaptive Networks） 2026-08-02T20:39:35Z Blog 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確率的1次法とポテンシャル関数による非漸近解析（Stochastic first-order methods: non-asymptotic and computer-aided analyses via potential functions） 2026-08-02T19:45:22Z Blog https://aibr.jp/archives/718806 2026-08-02T19:45:16Z AI Benchmark Research ja 伴奏から学ぶ自動ピッチ補正のデータ駆動手法（DEEP AUTOTUNER: A DATA-DRIVEN APPROACH TO NATURAL-SOUNDING PITCH CORRECTION FOR SINGING VOICE IN KARAOKE PERFORMANCES） 2026-08-02T19:45:16Z Blog https://aibr.jp/archives/718804 2026-08-02T19:45:11Z AI Benchmark Research ja ツイートからの高解像度居住地推定（High-resolution home location prediction from tweets using deep learning with dynamic structure） 2026-08-02T19:45:11Z Blog https://aibr.jp/archives/718802 2026-08-02T19:44:39Z AI Benchmark Research ja KAUにおけるLMS利用評価と“FORCE”普及戦略の提案（Assessing the Usages of LMS at KAU and Proposing “FORCE” Strategy for the Diffusion） 2026-08-02T19:44:39Z Blog https://aibr.jp/archives/718800 2026-08-02T18:52:39Z AI Benchmark Research ja 有限時間誤差境界とTD学習（Finite-Time Error Bounds For Linear Stochastic Approximation and TD 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