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https://aibr.jp/archives/682460 2026-04-23T05:41:45Z AI Benchmark Research ja RR Lyraeの近赤外（near-IR）光度曲線に基づく形状解析と金属量推定（A DATA-DRIVEN STUDY OF RR LYRAE NEAR-IR LIGHT CURVES） 2026-04-23T05:41:45Z Blog https://aibr.jp/archives/682458 2026-04-23T05:41:34Z AI Benchmark Research ja 赤外線で明らかにする銀河の原始記録（A NEAR-INFRARED RR LYRAE CENSUS ALONG THE SOUTHERN GALACTIC PLANE） 2026-04-23T05:41:34Z Blog https://aibr.jp/archives/682456 2026-04-23T05:41:19Z AI Benchmark Research ja 非独立同分布データにおけるガウス過程サブセットスキャニングによる異常パターン検出（Gaussian Process Subset Scanning for Anomalous Pattern Detection in Non-iid Data） 2026-04-23T05:41:19Z Blog https://aibr.jp/archives/682454 2026-04-23T05:40:52Z AI Benchmark Research ja 生の感覚入力から視覚対象と音声語を同時発見する研究（Jointly Discovering Visual Objects and Spoken Words from Raw Sensory Input） 2026-04-23T05:40:52Z Blog https://aibr.jp/archives/682452 2026-04-23T04:50:14Z AI Benchmark Research ja レイアウト誘導型動画表現によるエージェント・イン・プレイス行動認識（Layout-induced Video Representation for Recognizing Agent-in-Place 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2026-04-22T20:39:01Z Blog https://aibr.jp/archives/682324 2026-04-22T20:38:05Z AI Benchmark Research ja マルチブランチと高レベル意味表現による歩行者検出の改良（Exploring Multi-Branch and High-Level Semantic Networks for Improving Pedestrian Detection） 2026-04-22T20:38:05Z Blog https://aibr.jp/archives/682322 2026-04-22T20:37:52Z AI Benchmark Research ja 通信制約下の適応分散推定（Adaptive Distributed Methods under Communication Constraints） 2026-04-22T20:37:52Z Blog https://aibr.jp/archives/682320 2026-04-22T20:37:39Z AI Benchmark Research ja 比較的敵対学習による多様で正確な画像キャプション生成（Generating Diverse and Accurate Visual Captions by Comparative Adversarial Learning） 2026-04-22T20:37:39Z Blog https://aibr.jp/archives/682318 2026-04-22T20:36:57Z AI Benchmark Research ja 深層外観マップ（Deep Appearance Maps） 2026-04-22T20:36:57Z Blog https://aibr.jp/archives/682316 2026-04-22T19:45:44Z AI Benchmark Research ja 深層畳み込み特徴の教師なしセマンティック集約（Unsupervised Semantic-based Aggregation of Deep Convolutional Features） 2026-04-22T19:45:44Z Blog https://aibr.jp/archives/682314 2026-04-22T19:45:34Z AI Benchmark Research ja 野外における学生のエンゲージメントの予測と局所化（Prediction and Localization of Student Engagement in the Wild） 2026-04-22T19:45:34Z Blog https://aibr.jp/archives/682312 2026-04-22T19:45:14Z AI Benchmark Research ja 逆行模倣による探索学習の自己改善（Learning to Search via Retrospective Imitation） 2026-04-22T19:45:14Z Blog https://aibr.jp/archives/682310 2026-04-22T19:44:22Z AI Benchmark Research ja M31球状星団の恒星X線放射率の測定が示す示唆（A CHANDRA STUDY OF THE STELLAR X-RAY EMISSIVITY OF GLOBULAR CLUSTERS IN M 31 BULGE） 2026-04-22T19:44:22Z Blog https://aibr.jp/archives/682308 2026-04-22T19:44:07Z AI Benchmark Research ja スパース性を伴うハイパーグラフ上の学習 (Learning on Hypergraphs with Sparsity) 2026-04-22T19:44:07Z Blog https://aibr.jp/archives/682306 2026-04-22T19:43:52Z AI Benchmark Research ja 注意機構付き畳み込みネットによるマルチラベル感情分類（Attention-based Convolutional Neural Networks for Multi-label Emotion Classification） 2026-04-22T19:43:52Z Blog https://aibr.jp/archives/682304 2026-04-22T19:43:32Z AI Benchmark Research ja Yor`ub´a語のダイアクリティック復元に向けた注意機構付きSeq2Seq学習（Attentive Sequence-to-Sequence Learning for Diacritic Restoration of Yoruba Language Text） 2026-04-22T19:43:32Z Blog https://aibr.jp/archives/682302 2026-04-22T18:52:30Z AI Benchmark Research ja Open Directory Projectベースの大規模分類への単語埋め込みの統合 (Incorporating Word Embeddings into Open Directory Project based Large-scale Classification) 2026-04-22T18:52:30Z Blog https://aibr.jp/archives/682300 2026-04-22T18:52:16Z AI Benchmark Research ja Graphからシーケンスへの学習（GRAPH2SEQ: Graph to Sequence Learning with Attention-based Neural Networks） 2026-04-22T18:52:16Z Blog https://aibr.jp/archives/682298 2026-04-22T18:51:51Z AI Benchmark Research ja 学習支援型最少負荷ルーティングによる回線交換ネットワーク性能改善（Learning-Assisted Least Loaded Routing to Improve Performance of Circuit-Switched Networks） 2026-04-22T18:51:51Z Blog https://aibr.jp/archives/682296 2026-04-22T18:51:13Z AI Benchmark Research ja 階層的マルチラベルマッチャによるパッチベース顔認識 (Patch-based Face Recognition using a Hierarchical Multi-label Matcher) 2026-04-22T18:51:13Z Blog https://aibr.jp/archives/682294 2026-04-22T18:51:03Z AI Benchmark Research ja リソースの少ない言語向け絵文字表現のコントラスト学習（Contrastive Learning of Emoji-based Representations for Resource-Poor Languages） 2026-04-22T18:51:03Z Blog https://aibr.jp/archives/682292 2026-04-22T18:50:47Z AI Benchmark Research ja 宇宙大規模構造の分類における深層ニューラルネットワークの適用（Classifying the Large Scale Structure of the Universe with Deep Neural Networks） 2026-04-22T18:50:47Z Blog https://aibr.jp/archives/682290 2026-04-22T18:50:10Z AI Benchmark Research ja 畳み込みニューラルネットワークにおける相関ノイズによる正則化（Convolutional Neural Networks Regularized by Correlated Noise） 2026-04-22T18:50:10Z Blog https://aibr.jp/archives/682288 2026-04-22T17:59:24Z AI Benchmark Research ja 感情は普遍である：リソースが乏しい言語の感情表現を学習する方法（Emotions are Universal: Learning Sentiment Based Representations of Resource-Poor Languages using Siamese Networks） 2026-04-22T17:59:24Z Blog https://aibr.jp/archives/682286 2026-04-22T17:59:08Z AI Benchmark Research ja 進化するネットワークにおけるインフルエンス最大化（Evolving Influence Maximization in Evolving Networks） 2026-04-22T17:59:08Z Blog https://aibr.jp/archives/682284 2026-04-22T17:58:54Z AI Benchmark Research ja コードミックス言語の感情分析手法の実務的意義（Sentiment Analysis of Code-Mixed Languages leveraging Resource Rich Languages） 2026-04-22T17:58:54Z Blog https://aibr.jp/archives/682282 2026-04-22T17:57:56Z AI Benchmark Research ja ランク制約尤度によるマルコフ連鎖の推定（Estimation of Markov Chain via Rank-constrained Likelihood） 2026-04-22T17:57:56Z Blog https://aibr.jp/archives/682280 2026-04-22T17:57:49Z AI Benchmark Research ja 左右比較再帰モデルによるステレオマッチング（Left-Right Comparative Recurrent Model for Stereo Matching） 2026-04-22T17:57:49Z Blog https://aibr.jp/archives/682278 2026-04-22T17:57:32Z AI Benchmark Research ja 非線形凸錐計画に対する確率的プリマル・デュアル座標法（STOCHASTIC PRIMAL-DUAL COORDINATE METHOD FOR NONLINEAR CONVEX CONE PROGRAMS） 2026-04-22T17:57:32Z Blog https://aibr.jp/archives/682276 2026-04-22T17:57:21Z AI Benchmark Research ja クリーンラベル毒物攻撃によるニューラルネットのターゲット汚染（Poison Frogs! Targeted Clean-Label Poisoning Attacks on Neural Networks） 2026-04-22T17:57:21Z Blog https://aibr.jp/archives/682274 2026-04-22T17:05:38Z AI Benchmark Research ja 車両クラウドコンピューティングの学習ベースタスクオフロード（Learning-Based Task Offloading for Vehicular Cloud Computing Systems） 2026-04-22T17:05:38Z Blog https://aibr.jp/archives/682272 2026-04-22T17:05:24Z AI Benchmark Research ja ニューラル自己回帰フロー（Neural Autoregressive Flows） 2026-04-22T17:05:24Z Blog https://aibr.jp/archives/682270 2026-04-22T17:05:08Z AI Benchmark Research ja 単一画像からの3次元骨格復元を結ぶ手法の要点（3D Interpreter Networks for Viewer-Centered Wireframe Modeling） 2026-04-22T17:05:08Z Blog https://aibr.jp/archives/682268 2026-04-22T17:04:51Z AI Benchmark Research ja コーディング不要の機械学習SaaS: Vanlearningの設計と課題（Vanlearning: A Machine Learning SaaS Application for People Without Programming Backgrounds） 2026-04-22T17:04:51Z Blog https://aibr.jp/archives/682266 2026-04-22T17:04:42Z AI Benchmark Research ja 複数の有向ガウスグラフィカルモデルの高次元共同推定（High-Dimensional Joint Estimation of Multiple Directed Gaussian Graphical Models） 2026-04-22T17:04:42Z Blog https://aibr.jp/archives/682264 2026-04-22T17:04:32Z AI Benchmark Research ja DeepSignsによる深層学習モデルの権利保護（DeepSigns: A Generic Watermarking Framework for Protecting the Ownership of Deep Learning Models） 2026-04-22T17:04:32Z Blog https://aibr.jp/archives/682262 2026-04-22T17:04:17Z AI Benchmark Research ja 二重群で局所最小を脱出する最適化手法の提案（A Bi-population Particle Swarm Optimizer for Learning Automata based Slow Intelligent System） 2026-04-22T17:04:17Z Blog https://aibr.jp/archives/682260 2026-04-22T16:13:15Z AI Benchmark Research ja 車両の接地音だけで地面を見抜く技術の衝撃（Deep Spatiotemporal Models for Robust Proprioceptive Terrain Classification） 2026-04-22T16:13:15Z Blog https://aibr.jp/archives/682258 2026-04-22T16:12:59Z AI Benchmark Research ja 自動微分の本質を掴む――並列化可能で単純な逆モード自動微分の考え方（The Simple Essence of Automatic Differentiation） 2026-04-22T16:12:59Z Blog https://aibr.jp/archives/682256 2026-04-22T16:11:51Z AI Benchmark Research ja 階層的新規検出による視覚オブジェクト認識の拡張（Hierarchical Novelty Detection for Visual Object Recognition） 2026-04-22T16:11:51Z Blog https://aibr.jp/archives/682254 2026-04-22T16:11:41Z AI Benchmark Research ja Twitterのハッシュタグを用いたイベント検出手法（An Event Detection Approach Based On Twitter Hashtags） 2026-04-22T16:11:41Z Blog https://aibr.jp/archives/682252 2026-04-22T16:11:06Z AI Benchmark Research ja 単一の視野検査から未来の視野を予測する深層学習（Forecasting Future Humphrey Visual Fields Using Deep Learning） 2026-04-22T16:11:06Z Blog https://aibr.jp/archives/682250 2026-04-22T15:20:08Z AI Benchmark Research ja 電気自動車充電ステーションの利用予測を機械学習で推定する手法（Predicting Electric Vehicle Charging Station Usage） 2026-04-22T15:20:08Z Blog https://aibr.jp/archives/682248 2026-04-22T15:19:37Z AI Benchmark Research ja まばらな時空間データのグラフベース深層モデルとリアルタイム予測（Graph-Based Deep Modeling and Real Time Forecasting of Sparse Spatio-Temporal Data） 2026-04-22T15:19:37Z Blog https://aibr.jp/archives/682246 2026-04-22T15:19:06Z AI Benchmark Research ja スペクトラムセンシングのための敵対的生成学習（Generative Adversarial Learning for Spectrum Sensing） 2026-04-22T15:19:06Z Blog https://aibr.jp/archives/682244 2026-04-22T15:18:51Z AI Benchmark Research ja ユニバーサル・プランニング・ネットワーク（Universal Planning Networks） 2026-04-22T15:18:51Z Blog https://aibr.jp/archives/682242 2026-04-22T15:18:35Z AI Benchmark Research ja DeepMVSによる多視点ステレオ復元の学習化（DeepMVS: Learning Multi-view Stereopsis） 2026-04-22T15:18:35Z Blog https://aibr.jp/archives/682240 2026-04-22T15:18:20Z AI Benchmark Research ja シャッフルされた線形回帰に対する確率的EM（Stochastic EM for Shuffled Linear Regression） 2026-04-22T15:18:20Z Blog https://aibr.jp/archives/682238 2026-04-22T15:18:10Z AI Benchmark Research ja 敵対的教師-生徒学習による教師なしドメイン適応（Adversarial Teacher-Student Learning for Unsupervised Domain Adaptation） 2026-04-22T15:18:10Z Blog https://aibr.jp/archives/682236 2026-04-22T14:26:46Z AI Benchmark Research ja 単一量子装置からの量子性の暗号学的検査と証明可能な乱数生成（A Cryptographic Test of Quantumness and Certifiable Randomness from a Single Quantum Device） 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Benchmark Research ja 古典的多次元尺度構成の中心極限定理（Central Limit Theorems for Classical Multidimensional Scaling） 2026-04-22T14:24:03Z Blog https://aibr.jp/archives/682222 2026-04-22T13:32:07Z AI Benchmark Research ja 世界を観察して学ぶ内在画像分解（Learning Intrinsic Image Decomposition from Watching the World） 2026-04-22T13:32:07Z Blog https://aibr.jp/archives/682220 2026-04-22T13:24:10Z AI Benchmark Research ja 圧縮センシングによる分布整合の新展開（A Compressed Sensing Approach for Distribution Matching） 2026-04-22T13:24:10Z Blog https://aibr.jp/archives/682218 2026-04-22T13:23:55Z AI Benchmark Research ja TacticToe: 定理証明を“戦術レベル”で学ぶ自動証明器（TacticToe: Learning to Prove with Tactics） 2026-04-22T13:23:55Z Blog https://aibr.jp/archives/682216 2026-04-22T13:23:07Z AI Benchmark Research ja TacticToeが示した定理証明支援の新しい道（TacticToe: Learning to reason with HOL4 Tactics） 2026-04-22T13:23:07Z Blog https://aibr.jp/archives/682214 2026-04-22T13:22:30Z AI Benchmark Research ja Average Biased ReLU による顔特徴量強化（Average Biased ReLU Based CNN Descriptor for Improved Face Retrieval） 2026-04-22T13:22:30Z Blog https://aibr.jp/archives/682212 2026-04-22T13:22:13Z AI Benchmark Research ja 3D形状の記述子ネットワークが切り拓く立体モデリングの確率的アプローチ（Learning Descriptor Networks for 3D Shape Synthesis and Analysis） 2026-04-22T13:22:13Z Blog https://aibr.jp/archives/682210 2026-04-22T13:21:19Z AI Benchmark Research ja マルチレイヤ複合ネットワークによる色-テクスチャ記述（Multilayer Complex Network Descriptors for Color-Texture Characterization） 2026-04-22T13:21:19Z Blog https://aibr.jp/archives/682208 2026-04-22T12:30:09Z AI Benchmark Research ja 領域優先度を持つ自己符号化器による異常検知（Regional Priority based Anomaly Detection using Autoencoders） 2026-04-22T12:30:09Z Blog https://aibr.jp/archives/682206 2026-04-22T12:29:43Z AI Benchmark Research ja 高密度核物質中でのグルーオン放出の理論解析（Medium-induced gluon emission via transverse and longitudinal scattering in dense nuclear matter） 2026-04-22T12:29:43Z Blog https://aibr.jp/archives/682204 2026-04-22T12:29:16Z AI Benchmark Research ja Database as a Serviceの現状と将来展望（Database as a 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AI Benchmark Research ja 情報的不正取引の価値（THE VALUE OF INFORMATIONAL ARBITRAGE） 2026-04-22T11:34:45Z Blog https://aibr.jp/archives/682192 2026-04-22T11:34:11Z AI Benchmark Research ja イオン結晶の赤外線スペクトルと統計力学との関連（Classical infrared spectra of ionic crystals and their relevance for statistical mechanics） 2026-04-22T11:34:11Z Blog https://aibr.jp/archives/682190 2026-04-22T11:33:55Z AI Benchmark Research ja mQAPVizによる大規模データ可視化の革新（mQAPViz: A divide-and-conquer multi-objective optimization algorithm to compute large data visualizations） 2026-04-22T11:33:55Z Blog https://aibr.jp/archives/682188 2026-04-22T11:33:35Z AI Benchmark Research ja 加速MRIのための深層残差学習（Deep Residual Learning for Accelerated MRI using Magnitude and Phase Networks） 2026-04-22T11:33:35Z Blog https://aibr.jp/archives/682186 2026-04-22T11:33:21Z AI Benchmark Research ja スケールに強い物体検出で何が変わるか（SINet: A Scale-insensitive Convolutional Neural Network for Fast Vehicle Detection） 2026-04-22T11:33:21Z Blog https://aibr.jp/archives/682184 2026-04-22T11:32:43Z AI Benchmark Research ja 環境を探索して学習する視覚的顕著性の獲得（Exploring to learn visual saliency: The RL-IAC approach） 2026-04-22T11:32:43Z Blog https://aibr.jp/archives/682182 2026-04-22T11:32:26Z AI Benchmark Research ja 深層学習を用いた車両検出の実務的意義（A Vehicle Detection Approach using Deep Learning Methodologies） 2026-04-22T11:32:26Z Blog https://aibr.jp/archives/682180 2026-04-22T10:41:12Z AI Benchmark Research ja SyncGANによるクロスモーダル生成の同期化（SyncGAN: Synchronize the Latent Space of Cross-modal Generative Adversarial Networks） 2026-04-22T10:41:12Z Blog https://aibr.jp/archives/682178 2026-04-22T10:33:15Z AI Benchmark Research ja マルチスケール位置認識カーネル表現による物体検出（Multi-scale Location-aware Kernel Representation for Object Detection） 2026-04-22T10:33:15Z Blog https://aibr.jp/archives/682176 2026-04-22T10:32:59Z AI Benchmark Research ja 非並列データを用いた高品質な音声変換（HIGH-QUALITY NONPARALLEL VOICE CONVERSION BASED ON CYCLE-CONSISTENT ADVERSARIAL NETWORK） 2026-04-22T10:32:59Z Blog https://aibr.jp/archives/682174 2026-04-22T10:32:26Z AI Benchmark Research ja 学生の学習技能をファジィ関係方程式で評価する手法（A STUDY OF STUDENT LEARNING SKILLS USING FUZZY RELATION EQUATIONS） 2026-04-22T10:32:26Z Blog https://aibr.jp/archives/682172 2026-04-22T10:31:19Z AI Benchmark Research ja KaldiのPLDA実装に関するメモ（A Note on Kaldi’s PLDA Implementation） 2026-04-22T10:31:19Z Blog https://aibr.jp/archives/682170 2026-04-22T10:31:09Z AI Benchmark Research ja スパースGaussian ICAの再発見（Sparse Gaussian ICA） 2026-04-22T10:31:09Z Blog https://aibr.jp/archives/682168 2026-04-22T10:30:48Z AI Benchmark Research ja 動画理解のためのエンドツーエンド運動表現学習（End-to-End Learning of Motion Representation for Video Understanding） 2026-04-22T10:30:48Z Blog https://aibr.jp/archives/682166 2026-04-22T09:39:09Z AI Benchmark Research ja 好中球の生成的時空間モデリング（Generative Spatiotemporal Modeling Of Neutrophil Behavior） 2026-04-22T09:39:09Z Blog https://aibr.jp/archives/682164 2026-04-22T09:38:15Z AI Benchmark Research ja データベース用エンドツーエンドニューラル自然言語インターフェース（DBPal: An End-to-end Neural Natural Language Interface for Databases） 2026-04-22T09:38:15Z Blog https://aibr.jp/archives/682162 2026-04-22T09:36:58Z AI Benchmark Research ja 2Dと3Dの橋渡しをする軽量3D融合ネットワーク（Bridging the Gap Between 2D and 3D Organ Segmentation with Volumetric Fusion Net） 2026-04-22T09:36:58Z Blog https://aibr.jp/archives/682160 2026-04-22T09:36:45Z AI Benchmark Research ja 注意機構を用いたアンサンブルによる深層距離学習の改良（Attention-based Ensemble for Deep Metric Learning） 2026-04-22T09:36:45Z Blog https://aibr.jp/archives/682158 2026-04-22T09:36:35Z AI Benchmark Research ja 学習可能な辞書符号化層によるエンドツーエンド音声言語識別（A NOVEL LEARNABLE DICTIONARY ENCODING LAYER FOR END-TO-END LANGUAGE IDENTIFICATION） 2026-04-22T09:36:35Z Blog https://aibr.jp/archives/682156 2026-04-22T09:36:22Z AI Benchmark Research ja 終端学習が言語識別を変える――話者属性の「発話単位表現」へ挑む（INSIGHTS INTO END-TO-END LEARNING SCHEME FOR LANGUAGE IDENTIFICATION） 2026-04-22T09:36:22Z Blog https://aibr.jp/archives/682154 2026-04-22T09:36:06Z AI Benchmark Research ja インフラ施設の防護投資の最適化（Securing Infrastructure Facilities: When does proactive defense help?） 2026-04-22T09:36:06Z Blog https://aibr.jp/archives/682152 2026-04-22T08:42:57Z AI Benchmark Research ja 人物検索のための検出と再識別を統合したエンドツーエンドネットワーク（End-to-End Detection and Re-identification Integrated Net for Person Search） 2026-04-22T08:42:57Z Blog https://aibr.jp/archives/682150 2026-04-22T08:42:42Z AI Benchmark Research ja 運動学的筋骨格環境に適応させた強化学習の実践（Learning to Run challenge solutions: Adapting reinforcement learning methods for neuromusculoskeletal environments） 2026-04-22T08:42:42Z Blog https://aibr.jp/archives/682148 2026-04-22T08:42:32Z AI Benchmark Research ja リコールトレース：バックトラッキングモデルによる効率的強化学習（RECALL TRACES: BACKTRACKING MODELS FOR EFFICIENT REINFORCEMENT LEARNING） 2026-04-22T08:42:32Z Blog https://aibr.jp/archives/682146 2026-04-22T08:41:50Z AI Benchmark Research ja 変数射影によるスパース主成分分析（Sparse Principal Component Analysis via Variable Projection） 2026-04-22T08:41:50Z Blog https://aibr.jp/archives/682144 2026-04-22T08:41:40Z AI Benchmark Research ja 社会的学習に基づく頑健なデータ融合（Social learning for resilient data fusion against data falsification attacks） 2026-04-22T08:41:40Z Blog https://aibr.jp/archives/682142 2026-04-22T08:41:25Z AI Benchmark Research ja 弱い指導情報を取り込む回帰の確率的枠組み（Probabilistic Formulations of Regression with Mixed Guidance） 2026-04-22T08:41:25Z Blog https://aibr.jp/archives/682140 2026-04-22T08:41:18Z AI Benchmark Research ja 教師なし相関解析（Unsupervised Correlation Analysis） 2026-04-22T08:41:18Z Blog https://aibr.jp/archives/682138 2026-04-22T07:49:56Z AI Benchmark Research ja 高移動環境における車載ネットワークと機械学習の枠組み（Towards Intelligent Vehicular Networks: A Machine Learning Framework） 2026-04-22T07:49:56Z Blog https://aibr.jp/archives/682136 2026-04-22T07:49:34Z AI Benchmark Research ja グラフ構造化フィードバック下のオンライン学習と適応的敵対者への対策（Online learning with graph-structured feedback against adaptive adversaries） 2026-04-22T07:49:34Z Blog https://aibr.jp/archives/682134 2026-04-22T07:49:20Z AI Benchmark Research ja 代用教師ネットワークの考え方と示唆（Substitute Teacher Networks: Learning with Almost No Supervision） 2026-04-22T07:49:20Z Blog https://aibr.jp/archives/682132 2026-04-22T07:49:09Z AI Benchmark Research ja 完全に教師なしで音素を認識する手法の要点（Completely Unsupervised Phoneme Recognition by Adversarially Learning Mapping Relationships from Audio Embeddings） 2026-04-22T07:49:09Z Blog https://aibr.jp/archives/682130 2026-04-22T07:48:44Z AI Benchmark Research ja 学習データを狙う攻撃と防御――線形回帰に対する汚染（Poisoning）攻撃の体系的研究（Manipulating Machine Learning: Poisoning Attacks and Countermeasures for Regression Learning） 2026-04-22T07:48:44Z Blog https://aibr.jp/archives/682128 2026-04-22T07:48:35Z AI Benchmark Research ja 対話型音声コンテンツ検索の共同学習と学習可能ユーザシミュレータ（Joint Learning of Interactive Spoken Content Retrieval and Trainable User Simulator） 2026-04-22T07:48:35Z Blog https://aibr.jp/archives/682126 2026-04-22T07:48:29Z AI Benchmark Research ja Aggregated Momentumによる最適化の安定化（AGGREGATED MOMENTUM: STABILITY THROUGH PASSIVE DAMPING） 2026-04-22T07:48:29Z Blog https://aibr.jp/archives/682124 2026-04-22T06:57:49Z AI Benchmark Research ja SGNSの再考：二乗正則化によるスキップグラム負例学習の改良（Revisiting Skip-Gram Negative Sampling Model With Rectification） 2026-04-22T06:57:49Z Blog https://aibr.jp/archives/682122 2026-04-22T06:57:41Z AI Benchmark Research ja 頑健な果実計数（Robust Fruit Counting: Combining Deep Learning, Tracking, and Structure from Motion） 2026-04-22T06:57:41Z Blog https://aibr.jp/archives/682120 2026-04-22T06:57:18Z AI Benchmark Research ja 術後CTAにおける腹部大動脈血栓の完全自動検出と分割（Fully automatic detection and segmentation of abdominal aortic thrombus in post-operative CTA images using deep convolutional neural networks） 2026-04-22T06:57:18Z Blog https://aibr.jp/archives/682118 2026-04-22T06:57:02Z AI Benchmark Research ja EarthMapper: リモートセンシング画像の意味的セグメンテーションを手軽にするツールボックス（EarthMapper: A Tool Box for the Semantic Segmentation of Remote Sensing Imagery） 2026-04-22T06:57:02Z Blog https://aibr.jp/archives/682116 2026-04-22T06:56:47Z AI Benchmark Research ja グラフ上の注意型マルチラベル学習（Attentional Multilabel Learning over Graphs: A Message Passing Approach） 2026-04-22T06:56:47Z Blog https://aibr.jp/archives/682114 2026-04-22T06:56:38Z AI Benchmark Research ja 短発話のスピーカ認証を改善するi-vector変換（I-vector Transformation Using Conditional Generative Adversarial Networks for Short Utterance Speaker Verification） 2026-04-22T06:56:38Z Blog https://aibr.jp/archives/682112 2026-04-22T06:56:27Z AI Benchmark Research ja 商品タイトル品質評価に対する深層＋浅層アンサンブル（CIKM AnalytiCup 2017 – Lazada Product Title Quality Challenge: An Ensemble of Deep and Shallow Learning to predict the Quality of Product Titles） 2026-04-22T06:56:27Z Blog https://aibr.jp/archives/682110 2026-04-22T06:05:09Z AI Benchmark Research ja リモートセンシングにおける圧縮アーティファクト除去のOne‑Two‑Oneネットワーク（One‑Two‑One Networks for Compression Artifacts Reduction in Remote Sensing） 2026-04-22T06:05:09Z Blog https://aibr.jp/archives/682108 2026-04-22T06:04:54Z AI Benchmark Research ja SampleAheadによる合成データ学習の実践（SampleAhead: Online Classifier-Sampler Communication for Learning from Synthesized Data） 2026-04-22T06:04:54Z Blog https://aibr.jp/archives/682106 2026-04-22T06:04:17Z AI Benchmark Research ja スムーズな入力準備が拓く量子機械学習の現場応用（Smooth input preparation for quantum and quantum-inspired machine learning） 2026-04-22T06:04:17Z Blog https://aibr.jp/archives/682104 2026-04-22T06:02:55Z AI Benchmark Research ja グラフ対応の転送による人物再識別（Graph Correspondence Transfer for Person Re-identification） 2026-04-22T06:02:55Z Blog https://aibr.jp/archives/682102 2026-04-22T06:02:41Z AI Benchmark Research ja 構造転送機械の理論と応用 (The Structure Transfer Machine Theory and Applications) 2026-04-22T06:02:41Z Blog https://aibr.jp/archives/682100 2026-04-22T06:02:25Z AI Benchmark Research ja ゲーム行動における個人差のモデル化（Modeling Individual Differences in Game Behavior using HMM） 2026-04-22T06:02:25Z Blog https://aibr.jp/archives/682098 2026-04-22T06:01:21Z AI Benchmark Research ja Transformerモデルの学習ノウハウ（Training Tips for the Transformer Model） 2026-04-22T06:01:21Z Blog https://aibr.jp/archives/682096 2026-04-22T05:10:06Z AI Benchmark Research ja メカニズム型ネットワークモデルの柔軟なモデル選択（Flexible model selection for mechanistic network models） 2026-04-22T05:10:06Z Blog https://aibr.jp/archives/682094 2026-04-22T05:09:55Z AI Benchmark Research ja VRにおける多感覚手がかりが市民科学者のパターン認識を鍛えるか（Can Multisensory Cues in VR Help Train Pattern Recognition to Citizen Scientists?） 2026-04-22T05:09:55Z Blog https://aibr.jp/archives/682092 2026-04-22T05:09:39Z AI Benchmark Research ja 歴史文書に含まれる手書き注記の検出と評価（Recognizing Challenging Handwritten Annotations with Fully Convolutional Networks） 2026-04-22T05:09:39Z Blog https://aibr.jp/archives/682090 2026-04-22T05:07:51Z AI Benchmark Research ja 単純化された0ビット一貫重み付きサンプリングの工学（Engineering a Simplified 0-Bit Consistent Weighted Sampling） 2026-04-22T05:07:51Z Blog https://aibr.jp/archives/682088 2026-04-22T05:07:36Z AI Benchmark Research ja ある種の関数最適化問題に関するいくつかの結果（Some results on a class of functional optimization problems） 2026-04-22T05:07:36Z Blog https://aibr.jp/archives/682086 2026-04-22T05:07:25Z AI Benchmark Research ja 大規模マルチタスク学習による汎用文分散表現学習（LEARNING GENERAL PURPOSE DISTRIBUTED SENTENCE REPRESENTATIONS VIA LARGE SCALE MULTI-TASK LEARNING） 2026-04-22T05:07:25Z Blog https://aibr.jp/archives/682084 2026-04-22T05:06:31Z AI Benchmark Research ja Generative Modelsによる歯科補綴設計の自動化（Learning Beyond Human Expertise with Generative Models for Dental Restorations） 2026-04-22T05:06:31Z Blog https://aibr.jp/archives/682082 2026-04-22T04:15:25Z AI Benchmark Research ja 視覚に基づくロボットタスク計画（Visual Robot Task Planning） 2026-04-22T04:15:25Z Blog https://aibr.jp/archives/682080 2026-04-22T04:14:43Z AI Benchmark Research ja 部分クラス選択による転移学習の最適化（Class Subset Selection for Transfer Learning using Submodularity） 2026-04-22T04:14:43Z Blog https://aibr.jp/archives/682078 2026-04-22T04:14:27Z AI Benchmark Research ja 情報理論で理解するオートエンコーダ（Understanding Autoencoders with Information Theoretic Concepts） 2026-04-22T04:14:27Z Blog https://aibr.jp/archives/682076 2026-04-22T04:13:45Z AI Benchmark Research ja 階層的転移畳み込みニューラルネットワーク（Hierarchical Transfer Convolutional Neural Networks for Image Classification） 2026-04-22T04:13:45Z Blog https://aibr.jp/archives/682074 2026-04-22T04:13:30Z AI Benchmark Research ja 条件付きエンドツーエンド音声変換（Conditional End-to-End Audio Transforms） 2026-04-22T04:13:30Z Blog https://aibr.jp/archives/682072 2026-04-22T04:12:33Z AI Benchmark Research ja リアルタイム多指ハンドの把持計画：フィンガースプリッティング法 (Real-Time Grasp Planning for Multi-Fingered Hands by Finger Splitting) 2026-04-22T04:12:33Z Blog https://aibr.jp/archives/682070 2026-04-22T04:12:18Z AI Benchmark Research ja 再電離期における紫外金属線の分光制約（Spectroscopic Constraints on UV Metal Line Emission at z ≃6−9: The Nature of Lyα Emitting Galaxies in the Reionization-Era） 2026-04-22T04:12:18Z Blog https://aibr.jp/archives/682068 2026-04-22T03:20:25Z AI Benchmark Research ja エンドツーエンド音声処理の実用プラットフォームの要点（ESPnet: End-to-End Speech Processing Toolkit） 2026-04-22T03:20:25Z Blog https://aibr.jp/archives/682066 2026-04-22T03:20:11Z AI Benchmark Research ja 自己組織化されたヒッグス臨界性（Self-Organized Higgs Criticality） 2026-04-22T03:20:11Z Blog https://aibr.jp/archives/682064 2026-04-22T03:19:37Z AI Benchmark Research ja MRベースの電気特性トモグラフィに深層学習を開く（Opening a new window on MR-based Electrical Properties Tomography with deep learning） 2026-04-22T03:19:37Z Blog https://aibr.jp/archives/682062 2026-04-22T03:19:06Z AI Benchmark Research ja 確率的ブロックモデルの固有値が示すもの（THE EIGENVALUES OF STOCHASTIC BLOCKMODEL GRAPHS） 2026-04-22T03:19:06Z Blog https://aibr.jp/archives/682060 2026-04-22T03:18:52Z AI Benchmark Research ja 顔匿名化によるプライバシー保護付き行動検出の学習（Learning to Anonymize Faces for Privacy Preserving Action Detection） 2026-04-22T03:18:52Z Blog https://aibr.jp/archives/682058 2026-04-22T03:18:42Z AI Benchmark Research ja 上向きANITA事象とCPT対称宇宙（Upgoing ANITA events as evidence of the CPT symmetric universe） 2026-04-22T03:18:42Z Blog https://aibr.jp/archives/682056 2026-04-22T03:18:27Z AI Benchmark Research ja 不完全データにおけるマルチモーダル疾患分類の幾何行列補完（Multi-modal Disease Classification in Incomplete Datasets Using Geometric Matrix Completion） 2026-04-22T03:18:27Z Blog https://aibr.jp/archives/682054 2026-04-22T02:26:39Z AI Benchmark Research ja 言葉でCNNを導く――対話による視覚モデルの性能改善（Guide Me: Interacting with Deep Networks） 2026-04-22T02:26:39Z Blog https://aibr.jp/archives/682052 2026-04-22T02:26:25Z AI Benchmark Research ja テンソルネットワークを用いた量子機械学習の展望（Towards Quantum Machine Learning with Tensor Networks） 2026-04-22T02:26:25Z Blog https://aibr.jp/archives/682050 2026-04-22T02:26:16Z AI Benchmark Research ja 点群データに対するパラメータ化畳み込みフィルタ（SpiderCNN: Deep Learning on Point Sets with Parameterized Convolutional Filters） 2026-04-22T02:26:16Z Blog https://aibr.jp/archives/682048 2026-04-22T02:25:07Z AI Benchmark Research ja 野外物体の3D姿勢推定と3Dモデル取得（3D Pose Estimation and 3D Model Retrieval for Objects in the Wild） 2026-04-22T02:25:07Z Blog https://aibr.jp/archives/682046 2026-04-22T02:24:52Z AI Benchmark Research ja ニューラル音声表現の再利用による聴覚感情認識（Reusing Neural Speech Representations for Auditory Emotion Recognition） 2026-04-22T02:24:52Z Blog https://aibr.jp/archives/682044 2026-04-22T02:24:38Z AI Benchmark Research ja QMIX: 中央集権的学習で分散実行を可能にした価値関数分解（QMIX: Monotonic Value Function Factorisation for Deep Multi-Agent Reinforcement Learning） 2026-04-22T02:24:38Z Blog https://aibr.jp/archives/682042 2026-04-22T02:24:02Z AI Benchmark Research ja オンライン教師あり学習と特徴選択の新しい枠組み（A Novel Framework for Online Supervised Learning with Feature Selection） 2026-04-22T02:24:02Z Blog https://aibr.jp/archives/682040 2026-04-22T01:32:47Z AI Benchmark Research ja 観測器ベースの適応最適出力包含制御（Observer-based Adaptive Optimal Output Containment Control problem of Linear Heterogeneous Multi-agent Systems with Relative Output Measurements） 2026-04-22T01:32:47Z Blog https://aibr.jp/archives/682038 2026-04-22T01:23:57Z AI Benchmark Research ja 二乗型フーリエ関数解析における最小最大推定（Minimax Estimation of Quadratic Fourier Functionals） 2026-04-22T01:23:57Z Blog https://aibr.jp/archives/682036 2026-04-22T01:23:44Z AI Benchmark Research ja 大規模化するロゴ検出のための自動学習手法（Scalable Deep Learning Logo Detection） 2026-04-22T01:23:44Z Blog https://aibr.jp/archives/682034 2026-04-22T01:23:30Z AI Benchmark Research ja ロボット把持検出のための大規模合成データセットの意義（Jacquard: A Large Scale Dataset for Robotic Grasp Detection） 2026-04-22T01:23:30Z Blog https://aibr.jp/archives/682032 2026-04-22T01:22:48Z AI Benchmark Research ja 分割ポテンシャル箱におけるPT対称と反対称の非線形状態（PT-symmetric and antisymmetric nonlinear states in a split potential box） 2026-04-22T01:22:48Z Blog https://aibr.jp/archives/682030 2026-04-22T01:22:34Z AI Benchmark Research ja K-NNとDNNにおけるラベルノイズの耐性（Label Noise in K-NN and DNN） 2026-04-22T01:22:34Z Blog https://aibr.jp/archives/682028 2026-04-22T01:22:10Z AI Benchmark Research ja 小サンプル学習のためのCNNフィルタの構造と強さの学習（Learning Structure and Strength of CNN Filters for Small Sample Size Training） 2026-04-22T01:22:10Z Blog https://aibr.jp/archives/682026 2026-04-22T00:31:10Z AI Benchmark Research ja クロスモーダル深層変分手位姿推定（Cross-modal Deep Variational Hand Pose Estimation） 2026-04-22T00:31:10Z Blog https://aibr.jp/archives/682024 2026-04-22T00:30:41Z AI Benchmark Research ja コントラスト志向の深層ニューラルネットワークによる顕在物体検出（Contrast-Oriented Deep Neural Networks for Salient Object Detection） 2026-04-22T00:30:41Z Blog https://aibr.jp/archives/682022 2026-04-22T00:30:22Z AI Benchmark Research ja 非局所相似性とモデル導関数領域適応スパース正則化を用いたフルウェーブフォーム反転（Full waveform inversion with nonlocal similarity and model-derivative domain adaptive sparsity-promoting regularization） 2026-04-22T00:30:22Z Blog https://aibr.jp/archives/682020 2026-04-22T00:29:58Z AI Benchmark Research ja 学習によって分類器を生成する手法（Learning to generate classifiers） 2026-04-22T00:29:58Z Blog https://aibr.jp/archives/682018 2026-04-22T00:29:49Z AI Benchmark Research ja 並列グリッドプーリングによるデータ拡張（Parallel Grid Pooling for Data Augmentation） 2026-04-22T00:29:49Z Blog https://aibr.jp/archives/682016 2026-04-22T00:29:35Z AI Benchmark Research ja 3D顔形状における特徴の分離による同時再構成と認識（Disentangling Features in 3D Face Shapes for Joint Face Reconstruction and Recognition） 2026-04-22T00:29:35Z Blog https://aibr.jp/archives/682014 2026-04-22T00:28:43Z AI Benchmark Research ja 機械的文章理解のためのニューロモデル訓練（The Training of Neuromodels for Machine Comprehension of Text） 2026-04-22T00:28:43Z Blog https://aibr.jp/archives/682012 2026-04-21T23:37:35Z AI Benchmark Research ja イベントログから学習者行動パターンを発見する（Discovering Student Behavior Patterns from Event Logs: Preliminary Results on A Novel Probabilistic Latent Variable Model） 2026-04-21T23:37:35Z Blog https://aibr.jp/archives/682010 2026-04-21T23:37:04Z AI Benchmark Research ja 分岐するプログラムを微分可能にするDDRフレームワーク（DDRprog: A CLEVR Differentiable Dynamic Reasoning Programmer） 2026-04-21T23:37:04Z Blog https://aibr.jp/archives/682008 2026-04-21T23:36:50Z AI Benchmark Research ja ノイズラベル下での共同最適化フレームワーク（Joint Optimization Framework for Learning with Noisy Labels） 2026-04-21T23:36:50Z Blog https://aibr.jp/archives/682006 2026-04-21T23:36:04Z AI Benchmark Research ja 動的な現実環境での迅速適応を学ぶ（LEARNING TO ADAPT IN DYNAMIC, REAL-WORLD ENVIRONMENTS THROUGH META-REINFORCEMENT LEARNING） 2026-04-21T23:36:04Z Blog https://aibr.jp/archives/682004 2026-04-21T23:35:50Z AI Benchmark Research ja 視点特化型ディープネットワークによる人物再識別（Learning View-Specific Deep Networks for Person Re-Identification） 2026-04-21T23:35:50Z Blog https://aibr.jp/archives/682002 2026-04-21T23:35:42Z AI Benchmark Research ja 多階層類似度による効率的な人物再識別（Efficient and Deep Person Re-Identification using Multi-Level Similarity） 2026-04-21T23:35:42Z Blog https://aibr.jp/archives/682000 2026-04-21T23:35:16Z AI Benchmark Research ja キャッシュ対応型動的ビットレート配分と深い自己転移強化学習（Cache-Enabled Dynamic Rate Allocation via Deep Self-Transfer Reinforcement Learning） 2026-04-21T23:35:16Z Blog https://aibr.jp/archives/681998 2026-04-21T22:44:00Z AI Benchmark Research ja 転移的バイアス除去埋め込みによるゼロショット学習の改良（Transductive Unbiased Embedding for Zero-Shot Learning） 2026-04-21T22:44:00Z Blog https://aibr.jp/archives/681996 2026-04-21T22:43:46Z AI Benchmark Research ja オンラインショッピングアシスタントにおける深いカスケード型マルチタスク学習（Deep Cascade Multi-task Learning for Slot Filling in Online Shopping Assistant） 2026-04-21T22:43:46Z Blog https://aibr.jp/archives/681994 2026-04-21T22:43:27Z AI Benchmark Research ja 物体検出を目指したタスク駆動型超解像（Task-Driven Super Resolution: Object Detection in Low-resolution Images） 2026-04-21T22:43:27Z Blog https://aibr.jp/archives/681992 2026-04-21T22:42:35Z AI Benchmark Research ja ヒューマンロボット協調のためのPOMDPモデル学習（POMDP Model Learning for Human Robot Collaboration） 2026-04-21T22:42:35Z Blog https://aibr.jp/archives/681990 2026-04-21T22:42:27Z AI Benchmark Research ja 確率的ストレージ問題のシミュレーション手法（Simulation Methods for Stochastic Storage Problems: A Statistical Learning Perspective） 2026-04-21T22:42:27Z Blog https://aibr.jp/archives/681988 2026-04-21T22:42:19Z AI Benchmark Research ja 膵臓のCT/MRI画像におけるセグメンテーション手法の統合的改良（Pancreas Segmentation in CT and MRI Images via Domain Specific Network Designing and Recurrent Neural Contextual Learning） 2026-04-21T22:42:19Z Blog https://aibr.jp/archives/681986 2026-04-21T22:42:06Z AI Benchmark Research ja ラベルフリー自動蛍光を用いた深層学習による仮想組織染色（Deep learning-based virtual histology staining using auto-fluorescence of label-free tissue） 2026-04-21T22:42:06Z Blog https://aibr.jp/archives/681984 2026-04-21T21:50:26Z AI Benchmark Research ja 依存構文コンテキストを用いた頑健なクロスリンガル上位語検出（Robust Cross-lingual Hypernymy Detection using Dependency Context） 2026-04-21T21:50:26Z Blog https://aibr.jp/archives/681982 2026-04-21T21:50:11Z AI Benchmark Research ja 観測と特徴が同時に分散された大規模学習の確率的手法（Stochastic Large-scale Machine Learning Algorithms with Distributed Features and Observations） 2026-04-21T21:50:11Z Blog https://aibr.jp/archives/681980 2026-04-21T21:49:56Z AI Benchmark Research ja 商品属性抽出における深層再帰ニューラルネットワーク（Deep Recurrent Neural Networks for Product Attribute Extraction in eCommerce） 2026-04-21T21:49:56Z Blog https://aibr.jp/archives/681978 2026-04-21T21:49:00Z AI Benchmark Research ja サンプリングと時間の不可分性が分子記録と化石記録の統合に与える影響（THE INSEPARABILITY OF SAMPLING AND TIME AND ITS INFLUENCE ON ATTEMPTS TO UNIFY THE MOLECULAR AND FOSSIL RECORDS） 2026-04-21T21:49:00Z Blog https://aibr.jp/archives/681976 2026-04-21T21:48:51Z AI Benchmark Research ja 画像誘導下動作学習における速さと正確さのトレードオフ（Getting nowhere fast: trade-off between speed and precision in training to execute image-guided hand-tool movements） 2026-04-21T21:48:51Z Blog https://aibr.jp/archives/681974 2026-04-21T21:48:37Z AI Benchmark Research ja 古典データを量子系で学習する意義（Learning quantum models from quantum or classical data） 2026-04-21T21:48:37Z Blog https://aibr.jp/archives/681972 2026-04-21T21:48:21Z AI Benchmark Research ja 経路知識を組み込むことで解釈性と汎化性を高める機械学習手法（PIMKL: Pathway Induced Multiple Kernel Learning） 2026-04-21T21:48:21Z Blog https://aibr.jp/archives/681970 2026-04-21T20:57:27Z AI Benchmark Research ja 人間動作データセットの自作生成（DIY Human Action Data Set Generation） 2026-04-21T20:57:27Z Blog https://aibr.jp/archives/681968 2026-04-21T20:57:12Z AI Benchmark Research ja 空間データを用いた統計・機械学習モデルの性能評価とハイパーパラメータ調整（Performance evaluation and hyperparameter tuning of statistical and machine-learning models using spatial data） 2026-04-21T20:57:12Z Blog https://aibr.jp/archives/681966 2026-04-21T20:57:02Z AI Benchmark Research ja 適応的信号除去のための効率的な一次アルゴリズム（Efficient First-Order Algorithms for Adaptive Signal Denoising） 2026-04-21T20:57:02Z Blog https://aibr.jp/archives/681964 2026-04-21T20:56:16Z AI Benchmark Research ja 核内のエキゾチックなグルーオン状態の探索（Search for Exotic Gluonic States in the Nucleus） 2026-04-21T20:56:16Z Blog https://aibr.jp/archives/681962 2026-04-21T20:56:06Z AI Benchmark Research ja ファインチューニング不要の転移学習改善（Improve the performance of transfer learning without fine-tuning using dissimilarity-based multi-view learning for breast cancer histology images） 2026-04-21T20:56:06Z Blog https://aibr.jp/archives/681960 2026-04-21T20:55:58Z AI Benchmark Research ja 2Dレーザレンジデータのみを用いたパレット検出・局所化・追跡（Pallet Detection, Localisation and Tracking using 2D Range Data） 2026-04-21T20:55:58Z Blog https://aibr.jp/archives/681958 2026-04-21T20:55:43Z AI Benchmark Research ja 画像概念を用いたテキストグラウンディングの解釈可能でグローバル最適な予測（Interpretable and Globally Optimal Prediction for Textual Grounding using Image Concepts） 2026-04-21T20:55:43Z Blog https://aibr.jp/archives/681956 2026-04-21T20:04:08Z AI Benchmark Research ja MemGEN: 記憶に基づく生成モデルの寓話（MemGEN: Memory is All You Need） 2026-04-21T20:04:08Z Blog https://aibr.jp/archives/681954 2026-04-21T20:03:54Z AI Benchmark Research ja MaskRNNによるインスタンスレベル動画物体セグメンテーション（MaskRNN: Instance Level Video Object Segmentation） 2026-04-21T20:03:54Z Blog https://aibr.jp/archives/681952 2026-04-21T20:03:34Z AI Benchmark Research ja 教師なしテキストグラウンディング（Unsupervised Textual Grounding: Linking Words to Image Concepts） 2026-04-21T20:03:34Z Blog https://aibr.jp/archives/681950 2026-04-21T20:02:14Z AI Benchmark Research ja 確率的勾配ハミルトンモンテカルロの分散低減によるベイズ推論の改善（Stochastic Gradient Hamiltonian Monte Carlo with Variance Reduction for Bayesian Inference） 2026-04-21T20:02:14Z Blog https://aibr.jp/archives/681948 2026-04-21T20:02:04Z AI Benchmark Research ja 量子ニューラルネットワークの訓練における『不毛地帯（Barren Plateaus）』問題（Barren plateaus in quantum neural network training landscapes） 2026-04-21T20:02:04Z Blog https://aibr.jp/archives/681946 2026-04-21T20:01:47Z AI Benchmark Research ja 文を数値ベクトルに変える技術の実務的意義（Universal Sentence Encoder） 2026-04-21T20:01:47Z Blog https://aibr.jp/archives/681944 2026-04-21T20:01:37Z AI Benchmark Research ja 深層学習を用いた画像フォレンジクスの安全性検討（Security Consideration For Deep Learning-Based Image Forensics） 2026-04-21T20:01:37Z Blog https://aibr.jp/archives/681942 2026-04-21T19:10:12Z AI Benchmark Research ja 銀河と大規模構造の分類に向けた機械学習的アプローチ（A Machine Learning Approach to Galaxy-LSS Classification I: Imprints on Halo Merger Trees） 2026-04-21T19:10:12Z Blog https://aibr.jp/archives/681940 2026-04-21T19:09:07Z AI Benchmark Research ja 組込み機器における詳細なエネルギー・性能プロファイリング手法（Fine-Grained Energy and Performance Profiling framework for Deep Convolutional Neural Networks） 2026-04-21T19:09:07Z Blog https://aibr.jp/archives/681938 2026-04-21T19:08:40Z AI Benchmark Research ja SPAREによる運動学記述学習（Learning Kinematic Descriptions using SPARE） 2026-04-21T19:08:40Z Blog https://aibr.jp/archives/681936 2026-04-21T19:07:42Z AI Benchmark Research ja 色のない緑の再帰的ネットワークは階層的に夢を見る（Colorless green recurrent networks dream hierarchically） 2026-04-21T19:07:42Z Blog https://aibr.jp/archives/681934 2026-04-21T19:07:27Z AI Benchmark Research ja 遠隔クラウド実験ラボが変える制御教育の現場（Decentralized Control Systems Laboratory Using Human Centered Robotic Actuators） 2026-04-21T19:07:27Z Blog https://aibr.jp/archives/681932 2026-04-21T19:06:59Z AI Benchmark Research ja 計算困難性と統計的可能性のギャップの予測（NOTES ON COMPUTATIONAL-TO-STATISTICAL GAPS: PREDICTIONS USING STATISTICAL PHYSICS） 2026-04-21T19:06:59Z Blog https://aibr.jp/archives/681930 2026-04-21T19:06:44Z AI Benchmark Research ja 特権情報（LUPI）とSVM+が早期創薬にもたらすもの（Application of SVM+ in Early Drug Discovery） 2026-04-21T19:06:44Z Blog https://aibr.jp/archives/681928 2026-04-21T18:15:19Z AI Benchmark Research ja 意味的なずれを注釈なしで検出する方法（Identifying Semantic Divergences in Parallel Text without Annotations） 2026-04-21T18:15:19Z Blog https://aibr.jp/archives/681926 2026-04-21T18:07:37Z AI Benchmark Research ja 時系列分類を画像化して解く新発想：Bag of Recurrence Patterns（Bag of Recurrence Patterns Representation for Time-Series Classification） 2026-04-21T18:07:37Z Blog https://aibr.jp/archives/681924 2026-04-21T18:05:05Z AI Benchmark Research ja 深層強化学習による信号制御の要点解説（Deep Reinforcement Learning for Traffic Light Control in Vehicular Networks） 2026-04-21T18:05:05Z Blog https://aibr.jp/archives/681922 2026-04-21T18:03:38Z AI Benchmark Research ja 頻出アイテム集合採掘におけるユビキタスアイテムの除去（Frequent Item-set Mining without Ubiquitous Items） 2026-04-21T18:03:38Z Blog https://aibr.jp/archives/681920 2026-04-21T18:02:41Z AI Benchmark Research ja Mining on Manifolds: Metric Learning without Labels（Mining on Manifolds: Metric Learning without Labels） 2026-04-21T18:02:41Z Blog https://aibr.jp/archives/681918 2026-04-21T18:02:30Z AI Benchmark Research ja 3次元で整合性のある両心室心筋セグメンテーションによるメッシュ生成（3D Consistent Biventricular Myocardial Segmentation Using Deep Learning for Mesh Generation） 2026-04-21T18:02:30Z Blog https://aibr.jp/archives/681916 2026-04-21T18:01:52Z AI Benchmark Research ja 顔のなりすまし検出における二値監督と補助的監督の比較（Learning Deep Models for Face Anti-Spoofing: Binary or Auxiliary Supervision） 2026-04-21T18:01:52Z Blog https://aibr.jp/archives/681914 2026-04-21T17:10:19Z AI Benchmark Research ja COBRAS: 高速反復型ペアワイズ制約アクティブクラスタリング（COBRAS: Fast, Iterative, Active Clustering with Pairwise Constraints） 2026-04-21T17:10:19Z Blog https://aibr.jp/archives/681912 2026-04-21T17:10:07Z AI Benchmark Research ja CobWebによるトモグラフィー画像自動解析の実装と応用（CobWeb ― a toolbox for automatic tomographic image analysis based on machine learning techniques: application and examples） 2026-04-21T17:10:07Z Blog https://aibr.jp/archives/681910 2026-04-21T17:09:56Z AI Benchmark Research ja 構造化注意付き畳み込みニューラル場による単眼深度推定（Structured Attention Guided Convolutional Neural Fields for Monocular Depth Estimation） 2026-04-21T17:09:56Z Blog https://aibr.jp/archives/681908 2026-04-21T17:08:53Z AI Benchmark Research ja クラスタアンサンブルに基づくハイパーパラメータ探索（On Hyperparameter Search in Cluster Ensembles） 2026-04-21T17:08:53Z Blog https://aibr.jp/archives/681906 2026-04-21T17:08:43Z AI Benchmark Research ja 学習ベースのマルチホップ経路探索でLPWANの省エネを実現する（Towards Energy Efficient LPWANs through Learning-based Multi-hop Routing） 2026-04-21T17:08:43Z Blog https://aibr.jp/archives/681904 2026-04-21T17:08:29Z AI Benchmark Research ja 属性重み付きSMOTEの改良：相互情報量と多様なエントロピーの適用（Modified SMOTE Using Mutual Information and Different Sorts of Entropies） 2026-04-21T17:08:29Z Blog https://aibr.jp/archives/681902 2026-04-21T17:07:24Z AI Benchmark Research ja コピュラ変分ベイズ推論の情報幾何学的視点（Copula Variational Bayes inference via information geometry） 2026-04-21T17:07:24Z Blog https://aibr.jp/archives/681900 2026-04-21T16:15:58Z AI Benchmark Research ja ジヒドロール角予測にGANを適用する研究（Dihedral angle prediction using generative adversarial networks） 2026-04-21T16:15:58Z Blog https://aibr.jp/archives/681898 2026-04-21T16:15:42Z AI Benchmark Research ja Winograd畳み込みの誤差解析と精度改善（ERROR ANALYSIS AND IMPROVING THE ACCURACY OF WINOGRAD CONVOLUTION FOR DEEP NEURAL NETWORKS） 2026-04-21T16:15:42Z Blog https://aibr.jp/archives/681896 2026-04-21T16:15:27Z AI Benchmark Research ja クローン防御による深層学習の安全性強化（Protection against Cloning for Deep Learning） 2026-04-21T16:15:27Z Blog https://aibr.jp/archives/681894 2026-04-21T16:14:27Z AI Benchmark Research ja 注意力付き統計プーリングによる深層話者埋め込み（Attentive Statistics Pooling for Deep Speaker Embedding） 2026-04-21T16:14:27Z Blog https://aibr.jp/archives/681892 2026-04-21T16:13:49Z AI Benchmark Research ja 電子イオン衝突型加速器における二ジェット光生成で核のパートン分布関数を測る可能性（Nuclear parton density functions from dijet photoproduction at the EIC） 2026-04-21T16:13:49Z Blog https://aibr.jp/archives/681890 2026-04-21T16:13:34Z AI Benchmark Research ja プロトンドリップラインを越えた探査：アルゴンと塩素同位体鎖の新知見（Deep excursion beyond the proton dripline. 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Argon and chlorine isotope chains） 2026-04-21T16:13:34Z Blog https://aibr.jp/archives/681888 2026-04-21T16:13:22Z AI Benchmark Research ja 遅延フィードバック下の最良腕同定（Best arm identification in multi-armed bandits with delayed feedback） 2026-04-21T16:13:22Z Blog https://aibr.jp/archives/681886 2026-04-21T15:22:22Z AI Benchmark Research ja B-DCGANによるFPGA実装の評価（B-DCGAN: Evaluation of Binarized DCGAN for FPGA） 2026-04-21T15:22:22Z Blog https://aibr.jp/archives/681884 2026-04-21T15:22:00Z AI Benchmark Research ja 学習による自由形状変形を用いた3D物体再構築（Learning Free-Form Deformations for 3D Object Reconstruction） 2026-04-21T15:22:00Z Blog https://aibr.jp/archives/681882 2026-04-21T15:21:29Z AI Benchmark Research ja 言語モデリングのためのLPベースハイパーパラメータ最適化（An LP-based hyperparameter optimization model for language modeling） 2026-04-21T15:21:29Z Blog https://aibr.jp/archives/681880 2026-04-21T15:20:53Z AI Benchmark Research ja サブモジュラ・ラプラシアン系の多項式時間アルゴリズム（Polynomial-Time Algorithms for Submodular Laplacian Systems） 2026-04-21T15:20:53Z Blog https://aibr.jp/archives/681878 2026-04-21T15:20:37Z AI Benchmark Research ja 効率的な人物再識別のための敵対的バイナリ符号化（Adversarial Binary Coding for Efficient Person Re-identification） 2026-04-21T15:20:37Z Blog https://aibr.jp/archives/681876 2026-04-21T15:20:22Z AI Benchmark Research ja マルチビーム深層アトラクタネットワークによるカクテルパーティ問題の打破（Cracking the Cocktail Party Problem by Multi-Beam Deep Attractor Network） 2026-04-21T15:20:22Z Blog https://aibr.jp/archives/681874 2026-04-21T15:19:46Z AI Benchmark Research ja 小規模音声キーワード検出における注意機構終端モデル（Attention-based End-to-End Models for Small-Footprint Keyword Spotting） 2026-04-21T15:19:46Z Blog https://aibr.jp/archives/681872 2026-04-21T14:28:44Z AI Benchmark Research ja 行列積演算子を用いた系列から系列への学習（Matrix Product Operators for Sequence to Sequence Learning） 2026-04-21T14:28:44Z Blog https://aibr.jp/archives/681870 2026-04-21T14:28:28Z AI Benchmark Research ja 深層学習による教師なし顕著領域検出：複数ノイズラベリング視点（Deep Unsupervised Saliency Detection: A Multiple Noisy Labeling Perspective） 2026-04-21T14:28:28Z Blog https://aibr.jp/archives/681868 2026-04-21T14:28:06Z AI Benchmark Research ja スマート交通における汎用データ源の応用調査（Transport-domain applications of widely used data sources in the smart transportation: A survey） 2026-04-21T14:28:06Z Blog https://aibr.jp/archives/681866 2026-04-21T14:26:51Z AI Benchmark Research ja 地表テクスチャの深層マニホールド (Deep Texture Manifold for Ground Terrain Recognition) 2026-04-21T14:26:51Z Blog https://aibr.jp/archives/681864 2026-04-21T14:26:35Z AI Benchmark Research ja ステガノグラフィに対するCNNベース検出器の弱点を突く手法（Weakening the Detecting Capability of CNN-Based Steganalysis） 2026-04-21T14:26:35Z Blog https://aibr.jp/archives/681862 2026-04-21T14:26:22Z AI Benchmark Research ja C1,1関数クラス回帰の構造的リスク最小化（Structural Risk Minimization for C1,1(R^d) Regression） 2026-04-21T14:26:22Z Blog https://aibr.jp/archives/681860 2026-04-21T14:26:05Z AI Benchmark Research ja 制約付きサポートベクトル分位回帰による風力の確率予測（Constrained Support Vector Quantile Regression for Nonparametric Probabilistic Forecasting of Wind Power） 2026-04-21T14:26:05Z Blog https://aibr.jp/archives/681858 2026-04-21T13:34:23Z AI Benchmark Research ja 物体の周囲を見て見えない部分を推定するトップビュー表現（Learning to Look around Objects for Top-View Representations of Outdoor Scenes） 2026-04-21T13:34:23Z Blog https://aibr.jp/archives/681856 2026-04-21T13:34:09Z AI Benchmark Research ja 静止画像における表情認識の特徴選択と分類器設計（Manifold-Based Feature Selection for Facial Expression Recognition） 2026-04-21T13:34:09Z Blog https://aibr.jp/archives/681854 2026-04-21T13:34:00Z AI Benchmark Research ja ロボットビジョンにおける深層学習手法の総説 (A Survey on Deep Learning Methods for Robot Vision) 2026-04-21T13:34:00Z Blog https://aibr.jp/archives/681852 2026-04-21T13:33:45Z AI Benchmark Research ja 1日屋外フォトメトリックステレオ（Single Day Outdoor Photometric Stereo） 2026-04-21T13:33:45Z Blog https://aibr.jp/archives/681850 2026-04-21T13:33:35Z AI Benchmark Research ja 長期オンライン動画表現のためのメモリワープ（Memory Warps for Learning Long-Term Online Video Representations） 2026-04-21T13:33:35Z Blog https://aibr.jp/archives/681848 2026-04-21T13:33:28Z AI Benchmark Research ja 複数カメラでの多人数追跡と再識別の特徴学習（Features for Multi-Target Multi-Camera Tracking and Re-Identification） 2026-04-21T13:33:28Z Blog https://aibr.jp/archives/681846 2026-04-21T13:33:11Z AI Benchmark Research ja 最適量子制御のガラス的相（Glassy Phase of Optimal Quantum Control） 2026-04-21T13:33:11Z Blog https://aibr.jp/archives/681844 2026-04-21T12:41:47Z AI Benchmark Research ja 半ランダム敵対者に対する非凸行列補完（Non-Convex Matrix Completion Against a Semi-Random Adversary） 2026-04-21T12:41:47Z Blog https://aibr.jp/archives/681842 2026-04-21T12:41:29Z AI Benchmark Research ja 生態系モニタリングにおける物体検出の実用化（Deep Learning Object Detection Methods for Ecological Camera Trap Data） 2026-04-21T12:41:29Z Blog https://aibr.jp/archives/681840 2026-04-21T12:41:03Z AI Benchmark Research ja 基底関数変換による敵対的画像への防御（Defending against Adversarial Images using Basis Functions Transformations） 2026-04-21T12:41:03Z Blog https://aibr.jp/archives/681838 2026-04-21T12:40:43Z AI Benchmark Research ja 構造化重み行列に基づくハードウェアアクセラレータ（Structured Weight Matrices-Based Hardware Accelerators in Deep Neural Networks: FPGAs and ASICs） 2026-04-21T12:40:43Z Blog https://aibr.jp/archives/681836 2026-04-21T12:40:34Z AI Benchmark Research ja 単一細胞セグメンテーションを簡潔にする深距離推定器と深層細胞検出器（Learn to segment single cells with deep distance estimator and deep cell detector） 2026-04-21T12:40:34Z Blog https://aibr.jp/archives/681834 2026-04-21T12:40:19Z AI Benchmark Research ja 分散データ処理プラットフォームの使いやすさ比較（On the Usability of Hadoop MapReduce, Apache Spark & Apache Flink for Data Science） 2026-04-21T12:40:19Z Blog https://aibr.jp/archives/681832 2026-04-21T12:39:48Z AI Benchmark Research ja 確率的知識伝達による深層表現学習（Learning Deep Representations with Probabilistic Knowledge Transfer） 2026-04-21T12:39:48Z Blog https://aibr.jp/archives/681830 2026-04-21T11:48:46Z AI Benchmark Research ja 犬の視点から学ぶ視覚的知能のモデル化（Who Let The Dogs Out? Modeling Dog Behavior From Visual Data） 2026-04-21T11:48:46Z Blog https://aibr.jp/archives/681828 2026-04-21T11:48:32Z AI Benchmark Research ja 特徴寄与の監督（Supervising Feature Influence） 2026-04-21T11:48:32Z Blog https://aibr.jp/archives/681826 2026-04-21T11:48:17Z AI Benchmark Research ja L殻モリブデンプラズマに対する電子ビーム効果の調査（INVESTIGATION OF ELECTRON BEAM EFFECTS ON L SHELL MO PLASMA PRODUCED BY A COMPACT LC GENERATOR USING PATTERN RECOGNITION） 2026-04-21T11:48:17Z Blog https://aibr.jp/archives/681824 2026-04-21T11:47:53Z AI Benchmark Research ja 専門家になるための学習：深層ネットワークを用いた超解像顕微鏡画像の品質評価（Learning to Become an Expert: Deep Networks Applied To Super-Resolution Microscopy） 2026-04-21T11:47:53Z Blog https://aibr.jp/archives/681822 2026-04-21T11:47:45Z AI Benchmark Research ja 部分観測データからの顧客エンゲージメント予測（Modeling Customer Engagement from Partial Observations） 2026-04-21T11:47:45Z Blog https://aibr.jp/archives/681820 2026-04-21T11:47:31Z AI Benchmark Research ja TrackingNetによる「実世界」トラッキングの基盤再構築（TrackingNet: A Large-Scale Dataset and Benchmark for Object Tracking in the Wild） 2026-04-21T11:47:31Z Blog https://aibr.jp/archives/681818 2026-04-21T11:47:00Z AI Benchmark Research ja 学習ソフトにおける感情状態の持続時間の分析（Analysis of permanence time in emotional states: A case study using educational software） 2026-04-21T11:47:00Z Blog https://aibr.jp/archives/681816 2026-04-21T10:56:17Z AI Benchmark Research ja 局所接続通信網を用いた電力網電圧制御のための分散均衡学習 (Distributed Equilibrium-Learning for Power Network Voltage Control With a Locally Connected Communication Network) 2026-04-21T10:56:17Z Blog https://aibr.jp/archives/681814 2026-04-21T10:55:45Z AI Benchmark Research ja フォルナックス銀河団の半径内に分布する矮小銀河群（NGFS Dwarf Galaxies Inside Half of Fornax’s Virial Radius） 2026-04-21T10:55:45Z Blog https://aibr.jp/archives/681812 2026-04-21T10:55:20Z AI Benchmark Research ja 超新星爆発と宇宙線の起源（Supernova explosions of massive stars and cosmic rays） 2026-04-21T10:55:20Z Blog https://aibr.jp/archives/681810 2026-04-21T10:54:44Z AI Benchmark Research ja 広告クリック率予測のための深層監督セマンティックモデル（Deeply Supervised Semantic Model for Click-Through Rate Prediction in Sponsored Search） 2026-04-21T10:54:44Z Blog https://aibr.jp/archives/681808 2026-04-21T10:54:29Z AI Benchmark Research ja 誘導表現間のインタートゥイナーと等変ニューラルネットワークへの応用（Intertwiners between Induced Representations with Applications to the Theory of Equivariant Neural Networks） 2026-04-21T10:54:29Z Blog https://aibr.jp/archives/681806 2026-04-21T10:54:14Z AI Benchmark Research ja 敵対的ネットワーク圧縮（Adversarial Network Compression） 2026-04-21T10:54:14Z Blog https://aibr.jp/archives/681804 2026-04-21T10:53:43Z AI Benchmark Research ja 疑似周辺尤度を使った教師ありGaussian process潜在変数モデルのベイズ推論（Pseudo-marginal Bayesian inference for supervised Gaussian process latent variable models） 2026-04-21T10:53:43Z Blog https://aibr.jp/archives/681802 2026-04-21T10:02:43Z AI Benchmark Research ja 不均衡な医療画像セグメンテーションにおける非対称類似度損失とパッチベースDenseNet（Asymmetric similarity loss functions and deep densely connected networks for highly imbalanced medical image segmentation） 2026-04-21T10:02:43Z Blog https://aibr.jp/archives/681800 2026-04-21T10:02:28Z AI Benchmark Research ja 部分観測された属性付きグラフにおける構造化回帰の半教師あり学習（Semi-supervised learning for structured regression on partially observed attributed graphs） 2026-04-21T10:02:28Z Blog https://aibr.jp/archives/681798 2026-04-21T10:02:05Z AI Benchmark Research ja ループ置換を高速に見つけるアプローチ（An Approach for Finding Permutations Quickly: Fusion and Dimension matching） 2026-04-21T10:02:05Z Blog https://aibr.jp/archives/681796 2026-04-21T10:00:26Z AI Benchmark Research ja 組み込みヘテロジニアスSoC上の高スループットCNNフレームワーク（Synergy: A HW/SW Framework for High Throughput CNNs on Embedded Heterogeneous SoC） 2026-04-21T10:00:26Z Blog https://aibr.jp/archives/681794 2026-04-21T10:00:17Z AI Benchmark Research ja 救急外来患者トリアージのための深層注意モデル（Deep Attention Model for Triage of Emergency Department Patients） 2026-04-21T10:00:17Z Blog https://aibr.jp/archives/681792 2026-04-21T10:00:05Z AI Benchmark Research ja タスクごとに注目すべき特徴を自動で学ぶ多段学習（End-to-End Multi-Task Learning with Attention） 2026-04-21T10:00:05Z Blog https://aibr.jp/archives/681790 2026-04-21T09:59:50Z AI Benchmark Research ja 弱教師ありビデオ行動分割の実用化を進める手法（Weakly-Supervised Action Segmentation with Iterative Soft Boundary Assignment） 2026-04-21T09:59:50Z Blog https://aibr.jp/archives/681788 2026-04-21T09:07:37Z AI Benchmark Research ja 時系列疾病ネットワークにおける傾向予測と信頼性向上（Improving confidence while predicting trends in temporal disease networks） 2026-04-21T09:07:37Z Blog https://aibr.jp/archives/681786 2026-04-21T08:58:15Z AI Benchmark Research ja Pose2Seg: 検出を不要にする姿勢ベースの人物インスタンス分割（Pose2Seg: Detection Free Human Instance Segmentation） 2026-04-21T08:58:15Z Blog https://aibr.jp/archives/681784 2026-04-21T08:57:58Z AI Benchmark Research ja IACTデータ解析へのDeep Learning適用（Application of Deep Learning methods to analysis of Imaging Atmospheric Cherenkov Telescopes data） 2026-04-21T08:57:58Z Blog https://aibr.jp/archives/681782 2026-04-21T08:56:47Z AI Benchmark Research ja 教師あり分類のための能動的距離学習（Active Metric Learning for Supervised Classification） 2026-04-21T08:56:47Z Blog https://aibr.jp/archives/681780 2026-04-21T08:56:31Z AI Benchmark Research ja ネットワークトラフィックの異常検知における再帰型ニューラルネットワーク（Network Traffic Anomaly Detection Using Recurrent Neural Networks） 2026-04-21T08:56:31Z Blog https://aibr.jp/archives/681778 2026-04-21T08:56:21Z AI Benchmark Research ja 辺検出クエリによるグラフ学習（On Learning Graphs with Edge-Detecting Queries） 2026-04-21T08:56:21Z Blog https://aibr.jp/archives/681776 2026-04-21T08:56:05Z AI Benchmark Research ja 深層学習の不合理な有効性（The Unreasonable Effectiveness of Deep Learning） 2026-04-21T08:56:05Z Blog https://aibr.jp/archives/681774 2026-04-21T08:04:30Z AI Benchmark Research ja ANNIE Phase IIの再構成技術とLAPPDの導入効果（ANNIE Phase II Reconstruction Techniques） 2026-04-21T08:04:30Z Blog https://aibr.jp/archives/681772 2026-04-21T08:04:19Z AI Benchmark Research ja 家庭内遠隔マイクでの会話音声認識を問う CHiME-5（The fifth ‘CHiME’ Speech Separation and Recognition Challenge） 2026-04-21T08:04:19Z Blog https://aibr.jp/archives/681770 2026-04-21T08:04:06Z AI Benchmark Research ja 動的言語モデルのメタラーニング（Meta-Learning a Dynamical Language Model） 2026-04-21T08:04:06Z Blog https://aibr.jp/archives/681768 2026-04-21T08:02:44Z AI Benchmark Research ja 入力不確実性を層ごとに伝える仕組み（Feed-forward Uncertainty Propagation in Belief and Neural Networks） 2026-04-21T08:02:44Z Blog https://aibr.jp/archives/681766 2026-04-21T08:02:33Z AI Benchmark Research ja 勾配線形化を用いた確率的変分推論（Stochastic Variational Inference with Gradient Linearization） 2026-04-21T08:02:33Z Blog https://aibr.jp/archives/681764 2026-04-21T08:02:17Z AI Benchmark Research ja デザイン思考ワークショップがソフトウェア開発教育を変える（Design Thinking Workshop to Foster Creativity in Software Engineering Education） 2026-04-21T08:02:17Z Blog https://aibr.jp/archives/681762 2026-04-21T08:02:07Z AI Benchmark Research ja 分離表現による画像生成と翻訳 (Image Generation and Translation with Disentangled Representations) 2026-04-21T08:02:07Z Blog https://aibr.jp/archives/681760 2026-04-21T07:09:52Z AI Benchmark Research ja 顔属性の複数同時転送を可能にするELEGANT（ELEGANT: Exchanging Latent Encodings with GAN for Transferring Multiple Face Attributes） 2026-04-21T07:09:52Z Blog https://aibr.jp/archives/681758 2026-04-21T07:08:58Z AI Benchmark Research ja 解析的分散伝播によるニューラルネットワークの正規化（Normalization of Neural Networks using Analytic Variance Propagation） 2026-04-21T07:08:58Z Blog https://aibr.jp/archives/681756 2026-04-21T07:08:30Z AI Benchmark Research ja 二要因を同時に扱うJoint PLDAの実践的意義（Joint PLDA for Simultaneous Modeling of Two Factors） 2026-04-21T07:08:30Z Blog https://aibr.jp/archives/681754 2026-04-21T07:08:09Z AI Benchmark Research ja 3D-SIMDプロセッサをFPGAで実装して省メモリ・高速化を図る手法（FPGA Implementations of 3D-SIMD Processor Architecture for Deep Neural Networks Using Relative Indexed Compressed Sparse Filter Encoding Format and Stacked Filters Stationary Flow） 2026-04-21T07:08:09Z Blog https://aibr.jp/archives/681752 2026-04-21T07:07:53Z AI Benchmark Research ja 高速ビジュアルトラッキングのための文脈認識深部特徴圧縮（Context-aware Deep Feature Compression for High-speed Visual Tracking） 2026-04-21T07:07:53Z Blog https://aibr.jp/archives/681750 2026-04-21T07:07:43Z AI Benchmark Research ja 動的システムの分類：モデルベースとサポートベクターマシン（Classification for Dynamical Systems: Model-based Approach and Support Vector Machines） 2026-04-21T07:07:43Z Blog https://aibr.jp/archives/681748 2026-04-21T07:07:06Z AI Benchmark Research ja テキストの信用性評価のためのニューラルネットワークアーキテクチャ（Neural Network Architecture for Credibility Assessment of Textual Claims） 2026-04-21T07:07:06Z Blog https://aibr.jp/archives/681746 2026-04-21T06:15:43Z AI Benchmark Research ja 時系列の高次元データから因果効果を推定する手法の拡張（Estimating causal effects of time-dependent exposures on a binary endpoint in a high-dimensional setting） 2026-04-21T06:15:43Z Blog https://aibr.jp/archives/681744 2026-04-21T06:14:33Z AI Benchmark Research ja ガウス過程の訓練を量子アルゴリズムで高速化する（Quantum algorithms for training Gaussian Processes） 2026-04-21T06:14:33Z Blog 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variable selection with applications） 2026-04-21T05:08:51Z Blog https://aibr.jp/archives/681722 2026-04-21T05:08:35Z AI Benchmark Research ja 眼球運動シミュレーションと検出器生成による面倒なパラメータ調整の削減（Eye movement simulation and detector creation to reduce laborious parameter adjustments） 2026-04-21T05:08:35Z Blog https://aibr.jp/archives/681720 2026-04-21T05:08:25Z AI Benchmark Research ja HAM10000：皮膚病変の自動診断研究を前進させた大規模皮膚画像データセット（HAM10000: A Large Collection of Multi-Source Dermatoscopic Images） 2026-04-21T05:08:25Z Blog https://aibr.jp/archives/681718 2026-04-21T04:16:43Z AI Benchmark Research ja 半バンディット（Semi-Bandit）フィードバックによる資源配分アルゴリズムの改良（A Better Resource Allocation Algorithm with Semi-Bandit Feedback） 2026-04-21T04:16:43Z Blog https://aibr.jp/archives/681716 2026-04-21T04:16:23Z AI Benchmark Research ja 3DMV：3Dマルチビュー統合による3次元意味シーン分割（3DMV: Joint 3D-Multi-View Prediction for 3D Semantic Scene Segmentation） 2026-04-21T04:16:23Z Blog https://aibr.jp/archives/681714 2026-04-21T04:16:07Z AI Benchmark Research ja 唇の動きを音声から生成する研究の要点（Lip Movements Generation at a Glance） 2026-04-21T04:16:07Z Blog https://aibr.jp/archives/681712 2026-04-21T04:14:56Z AI Benchmark Research ja ゲームアバターのシナジーと対立を埋め込みでモデル化する手法（Modeling Game Avatar Synergy and Opposition through Embedding） 2026-04-21T04:14:56Z Blog https://aibr.jp/archives/681710 2026-04-21T04:14:25Z AI Benchmark Research ja 進化的手法で教師なし学習を制御する（Supervising Unsupervised Learning with Evolutionary Algorithm in Deep Neural Network） 2026-04-21T04:14:25Z Blog https://aibr.jp/archives/681708 2026-04-21T04:14:08Z AI Benchmark Research ja 短期運転意図予測に基づく自動運転判断の精度向上（Predictions of short-term driving intention using recurrent neural network on sequential data） 2026-04-21T04:14:08Z Blog https://aibr.jp/archives/681706 2026-04-21T04:13:25Z AI Benchmark Research ja Actor–Criticによる抽象的要約のための訓練枠組み（Actor-Critic based Training Framework for Abstractive Summarization） 2026-04-21T04:13:25Z Blog https://aibr.jp/archives/681704 2026-04-21T03:22:13Z AI Benchmark Research ja 非把持操作に対する強化学習：シミュレーションから実機への移行（Reinforcement learning for non-prehensile manipulation: Transfer from simulation to physical system） 2026-04-21T03:22:13Z Blog https://aibr.jp/archives/681702 2026-04-21T03:21:59Z AI Benchmark Research ja トピックモデリングに基づくマルチモーダルうつ検出（Topic Modeling Based Multi-modal Depression Detection） 2026-04-21T03:21:59Z Blog https://aibr.jp/archives/681700 2026-04-21T03:21:33Z AI Benchmark Research ja 組み込み向け超小型畳み込みネットワークMicronNet（MicronNet: A Highly Compact Deep Convolutional Neural Network Architecture for Real-time Embedded Traffic Sign Classification） 2026-04-21T03:21:33Z Blog https://aibr.jp/archives/681698 2026-04-21T03:21:17Z AI Benchmark Research ja 長文要約に挑む「Deep Communicating Agents」(Deep Communicating Agents for Abstractive Summarization) 2026-04-21T03:21:17Z Blog https://aibr.jp/archives/681696 2026-04-21T03:21:08Z AI Benchmark Research ja 高次元における平滑化オンライン凸最適化とOnline Balanced Descent（Smoothed Online Convex Optimization in High Dimensions via Online Balanced Descent） 2026-04-21T03:21:08Z Blog https://aibr.jp/archives/681694 2026-04-21T03:21:00Z AI Benchmark Research ja ClickBAIT-v2によるリアルタイム物体検出の現場学習（ClickBAIT-v2: Training an Object Detector in Real-Time） 2026-04-21T03:21:00Z Blog https://aibr.jp/archives/681692 2026-04-21T03:20:45Z AI Benchmark Research ja 構造的画像修復の進化（Structural inpainting） 2026-04-21T03:20:45Z Blog https://aibr.jp/archives/681690 2026-04-21T02:29:24Z AI Benchmark Research ja 機械学習ワークフローの反復と実務（How Developers Iterate on Machine Learning Workflows） 2026-04-21T02:29:24Z Blog https://aibr.jp/archives/681688 2026-04-21T02:20:55Z AI Benchmark Research ja スペクトル埋め込み上のグラフ畳み込み：皮質表面データの学習（Graph Convolutions on Spectral Embeddings: Learning of Cortical Surface Data） 2026-04-21T02:20:55Z Blog https://aibr.jp/archives/681686 2026-04-21T02:20:19Z AI Benchmark Research ja 結晶化画像の分類における深層畳み込みニューラルネットワークの適用（Classification of crystallization outcomes using deep convolutional neural networks） 2026-04-21T02:20:19Z Blog https://aibr.jp/archives/681684 2026-04-21T02:19:54Z AI Benchmark Research ja 適応アフィニティフィールドによるセマンティックセグメンテーション（Adaptive Affinity Fields for Semantic Segmentation） 2026-04-21T02:19:54Z Blog https://aibr.jp/archives/681682 2026-04-21T02:19:39Z AI Benchmark Research ja 非線形時系列部分空間表現による行動認識（Non-Linear Temporal Subspace Representations for Activity Recognition） 2026-04-21T02:19:39Z Blog https://aibr.jp/archives/681680 2026-04-21T02:19:33Z AI Benchmark Research ja 共通ソースグラフを持つデータセットのカノニカル相関分析（Canonical Correlation Analysis of Datasets with a Common Source Graph） 2026-04-21T02:19:33Z Blog https://aibr.jp/archives/681678 2026-04-21T02:19:18Z AI Benchmark Research ja 再考：EEGベースの非侵襲的脳インタフェースの設計（Re-thinking EEG-based non-invasive brain interfaces: modeling and analysis） 2026-04-21T02:19:18Z Blog https://aibr.jp/archives/681676 2026-04-21T01:27:51Z AI Benchmark Research ja 電子構造計算のための量子機械学習（Quantum Machine Learning for Electronic Structure Calculations） 2026-04-21T01:27:51Z Blog https://aibr.jp/archives/681674 2026-04-21T01:25:04Z AI Benchmark Research ja スペクトルから銀河の物理量を推定する機械学習手法の進化（GAME: GAlaxy Machine learning for Emission lines） 2026-04-21T01:25:04Z Blog https://aibr.jp/archives/681672 2026-04-21T01:18:52Z AI Benchmark Research ja カーネルリッジ回帰におけるクラスタリングと階層行列形式の研究（A Study of Clustering Techniques and Hierarchical Matrix Formats for Kernel Ridge Regression） 2026-04-21T01:18:52Z Blog https://aibr.jp/archives/681670 2026-04-21T01:17:55Z AI Benchmark Research ja プライバシー保護された予測（Privacy-preserving Prediction） 2026-04-21T01:17:55Z Blog https://aibr.jp/archives/681668 2026-04-21T01:16:42Z AI Benchmark Research ja CANDELSにおける多波長バルジ・ディスク分解カタログ（A catalog of polychromatic bulge-disk decompositions of ~17.600 galaxies in CANDELS） 2026-04-21T01:16:42Z Blog https://aibr.jp/archives/681666 2026-04-21T01:16:33Z AI Benchmark Research ja 疾患軌跡を読むための深層学習アプローチ（Disease-Atlas: Navigating Disease Trajectories using Deep Learning） 2026-04-21T01:16:33Z Blog https://aibr.jp/archives/681664 2026-04-21T01:15:31Z AI Benchmark Research ja 深い優先度衝突のゼロオーバーヘッドな曖昧性除去（Towards Zero-Overhead Disambiguation of Deep Priority Conflicts） 2026-04-21T01:15:31Z Blog https://aibr.jp/archives/681654 2026-04-21T00:23:49Z AI Benchmark Research ja 個人間の相互作用予測（Predicting interactions between individuals with structural and dynamical information） 2026-04-21T00:23:49Z Blog https://aibr.jp/archives/681652 2026-04-21T00:17:26Z AI Benchmark Research ja HDM-Netによる単眼非剛体3D再構成の新展開（HDM-Net: Monocular Non-Rigid 3D Reconstruction with Learned Deformation Model） 2026-04-21T00:17:26Z Blog https://aibr.jp/archives/681650 2026-04-21T00:15:58Z AI Benchmark Research ja 単一分子ナノポア検出のための畳み込みニューラルネットワークQuipuNet（QuipuNet: convolutional neural network for single-molecule nanopore sensing） 2026-04-21T00:15:58Z Blog https://aibr.jp/archives/681648 2026-04-21T00:15:33Z AI Benchmark Research ja カーネル行列近似のための分散適応サンプリング（Distributed Adaptive Sampling for Kernel Matrix Approximation） 2026-04-21T00:15:33Z Blog https://aibr.jp/archives/681646 2026-04-21T00:15:08Z AI Benchmark Research ja Stein Pointsによる代表点列による事後近似の効率化（Stein Points） 2026-04-21T00:15:08Z Blog https://aibr.jp/archives/681644 2026-04-21T00:13:51Z AI Benchmark Research ja 周囲カメラとルートプランナーを用いた運転モデルのエンドツーエンド学習 (End-to-End Learning of Driving Models with Surround-View Cameras and Route Planners) 2026-04-21T00:13:51Z Blog https://aibr.jp/archives/681642 2026-04-21T00:13:38Z AI Benchmark Research ja 逐次拡張による畳み込みニューラルネットワークの学習効率化（Incremental Training of Deep Convolutional Neural Networks） 2026-04-21T00:13:38Z Blog https://aibr.jp/archives/681640 2026-04-20T23:21:44Z AI Benchmark Research ja 安全なエンドツーエンド模倣学習によるモデル予測制御（Safe end-to-end imitation learning for model predictive control） 2026-04-20T23:21:44Z Blog https://aibr.jp/archives/681638 2026-04-20T23:21:30Z AI Benchmark Research ja 学習による分岐（Learning to Branch） 2026-04-20T23:21:30Z Blog https://aibr.jp/archives/681636 2026-04-20T23:21:10Z AI Benchmark Research ja 話者適応の実証評価（Empirical Evaluation of Speaker Adaptation on DNN based Acoustic Model） 2026-04-20T23:21:10Z Blog https://aibr.jp/archives/681634 2026-04-20T23:20:20Z AI Benchmark Research ja あなたはメタデータ：ソーシャルメディア利用者の識別と難読化（You Are Your Metadata: Identification and Obfuscation of Social Media Users using Metadata Information） 2026-04-20T23:20:20Z Blog https://aibr.jp/archives/681632 2026-04-20T23:20:06Z AI Benchmark Research ja タスク境界を前提としない継続学習の実装（Task Agnostic Continual Learning Using Online Variational Bayes） 2026-04-20T23:20:06Z Blog https://aibr.jp/archives/681630 2026-04-20T23:19:42Z AI Benchmark Research ja 音声の残響除去におけるGANの活用（Investigating Generative Adversarial Networks based Speech Dereverberation for Robust Speech Recognition） 2026-04-20T23:19:42Z Blog https://aibr.jp/archives/681628 2026-04-20T23:19:23Z AI Benchmark Research ja ベンガル語の実数読み上げ音声コーパスの構築（Comprehending Real Numbers: Development of Bengali Real Number Speech Corpus） 2026-04-20T23:19:23Z Blog https://aibr.jp/archives/681626 2026-04-20T22:28:09Z AI Benchmark Research ja プライバシー保護型機械学習の脅威と解決策（Privacy Preserving Machine Learning: Threats and Solutions） 2026-04-20T22:28:09Z Blog https://aibr.jp/archives/681624 2026-04-20T22:27:10Z AI Benchmark Research ja 世界モデルの構築と活用（World Models） 2026-04-20T22:27:10Z Blog https://aibr.jp/archives/681622 2026-04-20T22:26:30Z AI Benchmark Research ja 長期的形状変化分布の学習：微分同相写像の多様体上の階層モデル（Learning distributions of shape trajectories from longitudinal datasets: a hierarchical model on a manifold of diffeomorphisms） 2026-04-20T22:26:30Z Blog https://aibr.jp/archives/681620 2026-04-20T22:26:22Z AI Benchmark Research ja DeepScores：小さな物体の検出・分類のための大規模楽譜データセット（DeepScores – A Dataset for Segmentation, Detection and Classification of Tiny Objects） 2026-04-20T22:26:22Z Blog https://aibr.jp/archives/681618 2026-04-20T22:26:09Z AI Benchmark Research ja 拡張演算子による点群畳み込み（Point Convolutional Neural Networks by Extension Operators） 2026-04-20T22:26:09Z Blog https://aibr.jp/archives/681616 2026-04-20T22:25:18Z AI Benchmark Research ja CHiME-4を使った雑音下音声認識の単一ベースライン構築（Building state-of-the-art distant speech recognition using the CHiME-4 challenge with a setup of speech enhancement baseline） 2026-04-20T22:25:18Z Blog https://aibr.jp/archives/681614 2026-04-20T22:25:04Z AI Benchmark Research ja 機械学習によるDNAハイブリダイゼーション解析（Analyzing DNA Hybridization via machine learning） 2026-04-20T22:25:04Z Blog https://aibr.jp/archives/681612 2026-04-20T21:33:50Z AI Benchmark Research ja 効率的な多領域ディープニューラルネットワークの表現（Efficient parametrization of multi-domain deep neural networks） 2026-04-20T21:33:50Z Blog https://aibr.jp/archives/681610 2026-04-20T21:33:29Z AI Benchmark Research ja DeepJDOTによる深層結合分布の最適輸送で実現する教師なしドメイン適応（DeepJDOT: Deep Joint Distribution Optimal Transport for Unsupervised Domain Adaptation） 2026-04-20T21:33:29Z Blog https://aibr.jp/archives/681608 2026-04-20T21:33:20Z AI Benchmark Research ja ネットワーク理論と機械学習を用いたエルニーニョ予測（Using network theory and machine learning to predict El Niño） 2026-04-20T21:33:20Z Blog https://aibr.jp/archives/681606 2026-04-20T21:31:50Z AI Benchmark Research ja 動的PETのキネティック圧縮センシング（Kinetic Compressive Sensing） 2026-04-20T21:31:50Z Blog https://aibr.jp/archives/681604 2026-04-20T21:31:41Z AI Benchmark Research ja テンソルグラフ畳み込みニューラルネットワークの要点と経営への示唆（Tensor graph convolutional neural network） 2026-04-20T21:31:41Z Blog https://aibr.jp/archives/681602 2026-04-20T21:31:28Z AI Benchmark Research ja 6自由度オブジェクトトラッキングの評価フレームワーク (A Framework for Evaluating 6-DOF Object Trackers) 2026-04-20T21:31:28Z Blog https://aibr.jp/archives/681600 2026-04-20T21:31:16Z AI Benchmark Research ja 活性メモリによる高速パラメトリック学習（Fast Parametric Learning with Activation Memorization） 2026-04-20T21:31:16Z Blog https://aibr.jp/archives/681598 2026-04-20T20:38:55Z AI Benchmark Research ja 単一画像からの深度学習と焦点距離の埋め込み（Learning Depth from Single Images with Deep Neural Network Embedding Focal Length） 2026-04-20T20:38:55Z Blog https://aibr.jp/archives/681596 2026-04-20T20:38:08Z AI Benchmark Research ja Return of the features — 効率的な特徴選択と解釈性の高いフォトメトリック赤方偏移推定（Efficient feature selection and interpretation for photometric redshifts） 2026-04-20T20:38:08Z Blog https://aibr.jp/archives/681594 2026-04-20T20:37:59Z AI Benchmark Research ja サンゴテクスチャ画像の高精度分類を目指して（Towards Highly Accurate Coral Texture Images Classification Using Deep Convolutional Neural Networks and Data Augmentation） 2026-04-20T20:37:59Z Blog https://aibr.jp/archives/681592 2026-04-20T20:36:56Z AI Benchmark Research ja BLSTMマスクを使った単一チャネル音声強調の学生–教師学習（Student-Teacher Learning for BLSTM Mask-based Speech Enhancement） 2026-04-20T20:36:56Z Blog https://aibr.jp/archives/681590 2026-04-20T20:36:42Z AI Benchmark Research ja イベント時刻だけからネットワーク接続を推定する理論（Inferring network connectivity from event timing patterns） 2026-04-20T20:36:42Z Blog https://aibr.jp/archives/681588 2026-04-20T20:36:29Z AI Benchmark Research ja 高次元空間における交差検証の効率化（Cross-validation in high-dimensional spaces: a lifeline for least-squares models and multi-class LDA） 2026-04-20T20:36:29Z Blog https://aibr.jp/archives/681586 2026-04-20T20:36:04Z AI Benchmark Research ja 群衆に紛れるプライベート平均化の実現（Hiding in the Crowd: A Massively Distributed Algorithm for Private Averaging with Malicious Adversaries） 2026-04-20T20:36:04Z Blog https://aibr.jp/archives/681584 2026-04-20T19:44:17Z AI Benchmark Research ja 強化学習を用いた公平な動的価格設定（Reinforcement Learning for Fair Dynamic Pricing） 2026-04-20T19:44:17Z Blog https://aibr.jp/archives/681582 2026-04-20T19:44:03Z AI Benchmark Research ja 押しと掴みの協調を自己監督で学ぶ（Learning Synergies between Pushing and Grasping with Self-supervised Deep Reinforcement Learning） 2026-04-20T19:44:03Z Blog https://aibr.jp/archives/681580 2026-04-20T19:43:22Z AI Benchmark Research ja 深い非弾性散乱におけるジェット生成のN3LO補正（N3LO Corrections to Jet Production in Deep Inelastic Scattering using the Projection-to-Born Method） 2026-04-20T19:43:22Z Blog https://aibr.jp/archives/681578 2026-04-20T19:43:08Z AI Benchmark Research ja 重力波検出器における雑音トランジェントの画像ベース深層学習による分類（Image-based deep learning for classification of noise transients in gravitational wave detectors） 2026-04-20T19:43:08Z Blog https://aibr.jp/archives/681576 2026-04-20T19:42:55Z AI Benchmark Research ja 文脈を考慮した特徴列のための二重注意マッチングネットワーク (Dual Attention Matching Network for Context-Aware Feature Sequence based Person Re-Identification) 2026-04-20T19:42:55Z Blog https://aibr.jp/archives/681574 2026-04-20T19:42:47Z AI Benchmark Research ja 複素数値Restricted Boltzmann Machineによる複素スペクトルからの直接音声パラメータ化（Complex-Valued Restricted Boltzmann Machine for Direct Speech Parameterization from Complex Spectra） 2026-04-20T19:42:47Z Blog https://aibr.jp/archives/681572 2026-04-20T19:42:34Z AI Benchmark Research ja 指向変調による5G以降のセキュア通信（Directional Modulation: A Secure Solution to 5G and Beyond Mobile Networks） 2026-04-20T19:42:34Z Blog https://aibr.jp/archives/681570 2026-04-20T18:51:08Z AI Benchmark Research ja Diagonalwise RefactorizationによるDepthwise Convolutionの高速学習（Diagonalwise Refactorization: An Efficient Training Method for Depthwise Convolutions） 2026-04-20T18:51:08Z Blog https://aibr.jp/archives/681568 2026-04-20T18:50:43Z AI Benchmark Research ja 匿名化されたマルチエージェント環境におけるエントロピー基準の独立学習（Entropy Based Independent Learning in Anonymous Multi-Agent Settings） 2026-04-20T18:50:43Z Blog https://aibr.jp/archives/681566 2026-04-20T18:50:29Z AI Benchmark Research ja 手作り特徴と深層姿勢ベース領域特徴の融合による人物再識別（Person re-identification with fusion of hand-crafted and deep pose-based body region features） 2026-04-20T18:50:29Z Blog https://aibr.jp/archives/681564 2026-04-20T18:50:02Z AI Benchmark Research ja 微分可能プログラミングの解剖（Demystifying Differentiable Programming: Shift/Reset the Penultimate Backpropagator） 2026-04-20T18:50:02Z Blog https://aibr.jp/archives/681562 2026-04-20T18:49:51Z AI Benchmark Research ja 複数判別器を用いたCycleGANによる非並列音声ドメイン適応（A Multi-Discriminator CycleGAN for Unsupervised Non-Parallel Speech Domain Adaptation） 2026-04-20T18:49:51Z Blog https://aibr.jp/archives/681560 2026-04-20T18:49:43Z AI Benchmark Research ja Mittens：既存語彙表現を領域特化させる手法（Mittens: An Extension of GloVe for Learning Domain-Specialized Representations） 2026-04-20T18:49:43Z Blog https://aibr.jp/archives/681558 2026-04-20T18:49:20Z AI Benchmark Research ja マルチスケール構造認識ネットワークによる姿勢推定（Multi-Scale Structure-Aware Network for Human Pose Estimation） 2026-04-20T18:49:20Z Blog https://aibr.jp/archives/681556 2026-04-20T17:58:30Z AI Benchmark Research ja 目標から逆算して学ぶ強化学習（Forward-Backward Reinforcement Learning） 2026-04-20T17:58:30Z Blog https://aibr.jp/archives/681554 2026-04-20T17:58:15Z AI Benchmark Research ja MLE誘導尤度によるマルコフ確率場の近似 (MLE-induced Likelihood for Markov Random Fields) 2026-04-20T17:58:15Z Blog https://aibr.jp/archives/681552 2026-04-20T17:57:38Z AI Benchmark Research ja CISE分散研究インフラの未来（The Future of CISE Distributed Research Infrastructure） 2026-04-20T17:57:38Z Blog https://aibr.jp/archives/681550 2026-04-20T17:57:08Z AI Benchmark Research ja Twitter API制限を回避するウェブスクレイピング手法（A Web Scraping Methodology for Bypassing Twitter API Restrictions） 2026-04-20T17:57:08Z Blog https://aibr.jp/archives/681548 2026-04-20T17:56:57Z AI Benchmark Research ja 動画ベース人物再識別のための多様性正則化時空間注意（Diversity Regularized Spatiotemporal Attention for Video-based Person Re-identification） 2026-04-20T17:56:57Z Blog https://aibr.jp/archives/681546 2026-04-20T17:56:41Z AI Benchmark Research ja CompNetによる脳MRIの抽出精度向上（CompNet: Complementary Segmentation Network for Brain MRI Extraction） 2026-04-20T17:56:41Z Blog https://aibr.jp/archives/681544 2026-04-20T17:56:08Z AI Benchmark Research ja DRACO：冗長勾配によるビザンチン耐性分散学習（Byzantine-resilient Distributed Training via Redundant Gradients） 2026-04-20T17:56:08Z Blog https://aibr.jp/archives/681542 2026-04-20T17:04:52Z AI Benchmark Research ja Feature Squeezingの検出をすり抜ける攻撃強化の問題（BYPASSING FEATURE SQUEEZING BY INCREASING ADVERSARY STRENGTH） 2026-04-20T17:04:52Z Blog https://aibr.jp/archives/681540 2026-04-20T17:04:03Z AI Benchmark Research ja 自己教師的サンプルマイニングによる人間機械協調の促進（Towards Human-Machine Cooperation: Self-supervised Sample Mining for Object Detection） 2026-04-20T17:04:03Z Blog https://aibr.jp/archives/681538 2026-04-20T17:03:48Z AI Benchmark Research ja UCT木探索によるエンパワーメント計算の高速化（Accelerating Empowerment Computation with UCT Tree Search） 2026-04-20T17:03:48Z Blog https://aibr.jp/archives/681536 2026-04-20T17:02:17Z AI Benchmark Research ja てんかん発作検出の深層学習アプローチ（Epileptic Seizure Detection: A Deep Learning Approach） 2026-04-20T17:02:17Z Blog https://aibr.jp/archives/681534 2026-04-20T17:02:06Z AI Benchmark Research ja 属性を作用素として扱う：未知の属性-物体組合せの分解 (Attributes as Operators: Factorizing Unseen Attribute-Object Compositions) 2026-04-20T17:02:06Z Blog https://aibr.jp/archives/681532 2026-04-20T17:01:50Z AI Benchmark Research ja 家庭内暴力の再犯予測における決定木アプローチ（A Decision Tree Approach to Predicting Recidivism in Domestic Violence） 2026-04-20T17:01:50Z Blog https://aibr.jp/archives/681530 2026-04-20T17:01:43Z AI Benchmark Research ja Webから学ぶセマンティックセグメンテーション（WebSeg: Learning Semantic Segmentation from Web Searches） 2026-04-20T17:01:43Z Blog https://aibr.jp/archives/681528 2026-04-20T16:09:48Z AI Benchmark Research ja リンクド・オープンデータにおける基礎的区別の実証的分析（Empirical Analysis of Foundational Distinctions in Linked Open Data） 2026-04-20T16:09:48Z Blog https://aibr.jp/archives/681526 2026-04-20T16:09:30Z AI Benchmark Research ja 機械学習によるメタ安定多形の振動特性予測（Vibrational properties of metastable polymorph structures by machine learning） 2026-04-20T16:09:30Z Blog https://aibr.jp/archives/681524 2026-04-20T16:08:42Z AI Benchmark Research ja 少ない注釈データで地表画像をピクセル単位で識別する方法（Low-Shot Learning for the Semantic Segmentation of Remote Sensing Imagery） 2026-04-20T16:08:42Z Blog https://aibr.jp/archives/681522 2026-04-20T16:08:26Z AI Benchmark Research ja 雪上の女性も写すキャプション生成の偏りを正す研究（Women also Snowboard: Overcoming Bias in Captioning Models） 2026-04-20T16:08:26Z Blog https://aibr.jp/archives/681520 2026-04-20T16:08:09Z AI Benchmark Research ja ニューラルネットワークのハイパーパラメータに対する規律あるアプローチ（A Disciplined Approach to Neural Network Hyper-Parameters: Part 1 – Learning Rate, Batch Size, Momentum, and Weight Decay） 2026-04-20T16:08:09Z Blog https://aibr.jp/archives/681518 2026-04-20T16:07:57Z AI Benchmark Research ja 音声強調における模倣損失の導入（SPECTRAL FEATURE MAPPING WITH MIMIC LOSS FOR ROBUST SPEECH RECOGNITION） 2026-04-20T16:07:57Z Blog https://aibr.jp/archives/681516 2026-04-20T16:07:39Z AI Benchmark Research ja ニューラルデータ解析のための深層学習（Deep learning as a tool for neural data analysis: speech classification and cross-frequency coupling in human sensorimotor cortex） 2026-04-20T16:07:39Z Blog https://aibr.jp/archives/681514 2026-04-20T15:15:54Z AI Benchmark Research ja 識別的プーリングによる動画表現学習 (Video Representation Learning Using Discriminative Pooling) 2026-04-20T15:15:54Z Blog https://aibr.jp/archives/681512 2026-04-20T15:07:41Z AI Benchmark Research ja 動的環境でゴール指向の自律性を示すチャットボット（On Chatbots Exhibiting Goal-Directed Autonomy in Dynamic Environments） 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