https://aibr.jp/archives/699449 2026-06-11T08:20:11Z AI Benchmark Research ja 地震位相の結びつけを深層学習で行うPhaseLink（PhaseLink: A Deep Learning Approach to Seismic Phase Association） 2026-06-11T08:20:11Z Blog https://aibr.jp/archives/699447 2026-06-11T08:19:56Z AI Benchmark Research ja コスト感度を取り入れた能動学習による頭部CT出血検出（Cost-Sensitive Active Learning for Intracranial Hemorrhage Detection） 2026-06-11T08:19:56Z Blog https://aibr.jp/archives/699445 2026-06-11T08:19:43Z AI Benchmark Research ja リアルタイム偽装顔認識のための教師あり学習手法（A Supervised Learning Methodology for Real-Time Disguised Face Recognition in the Wild） 2026-06-11T08:19:43Z Blog https://aibr.jp/archives/699443 2026-06-11T08:18:27Z AI Benchmark Research ja トラッケルト協調による教師なし人物再識別（Unsupervised Person Re-identification by Deep Learning Tracklet Association） 2026-06-11T08:18:27Z Blog https://aibr.jp/archives/699441 2026-06-11T08:18:18Z AI Benchmark Research ja 攻撃が“転移”する理由 ― 侵入と毒殺攻撃の伝播性の解明（Why Do Adversarial Attacks Transfer? Explaining Transferability of Evasion and Poisoning Attacks） 2026-06-11T08:18:18Z Blog https://aibr.jp/archives/699439 2026-06-11T08:18:04Z AI Benchmark Research ja 能動的逐次学習者の機械教授（Machine Teaching of Active Sequential Learners） 2026-06-11T08:18:04Z Blog https://aibr.jp/archives/699437 2026-06-11T08:17:49Z AI Benchmark Research ja オンライン適応法、普遍性と加速（Online Adaptive Methods, Universality and Acceleration） 2026-06-11T08:17:49Z Blog https://aibr.jp/archives/699435 2026-06-11T07:26:14Z AI Benchmark Research ja 構造的に相互作用するElastic Netによる最も情報量の多い特徴抽出（Identifying The Most Informative Features Using A Structurally Interacting Elastic Net） 2026-06-11T07:26:14Z Blog https://aibr.jp/archives/699433 2026-06-11T07:26:00Z AI Benchmark Research ja PMUデータを用いたリアルタイム過渡安定性評価へのEOS-ELMとBinary Jaya特徴選択の適用（Application of EOS-ELM with Binary Jaya-Based Feature Selection to Real-Time Transient Stability Assessment Using PMU Data） 2026-06-11T07:26:00Z Blog https://aibr.jp/archives/699431 2026-06-11T07:25:31Z AI Benchmark Research ja ELMと改良アントマイナーによる過渡安定性評価のルール抽出（Rule Extraction Based on Extreme Learning Machine and an Improved Ant-Miner Algorithm for Transient Stability Assessment） 2026-06-11T07:25:31Z Blog https://aibr.jp/archives/699429 2026-06-11T07:24:45Z AI Benchmark Research ja 道路品質情報を組み込む動的経路計画（iDriveSense: Dynamic Route Planning Involving Roads Quality Information） 2026-06-11T07:24:45Z Blog https://aibr.jp/archives/699427 2026-06-11T07:24:36Z AI Benchmark Research ja 近傍法で解釈するニューラルネットワーク（Interpreting Neural Networks With Nearest Neighbors） 2026-06-11T07:24:36Z Blog https://aibr.jp/archives/699425 2026-06-11T07:24:28Z AI Benchmark Research ja 計測率可変型ニューラルネットワークによる空間マルチプレクサ（Rate-Adaptive Neural Networks for Spatial Multiplexers） 2026-06-11T07:24:28Z Blog https://aibr.jp/archives/699423 2026-06-11T07:23:42Z AI Benchmark Research ja インターネット動画から学ぶスポーツ用カメラ選択（Learning Sports Camera Selection from Internet Videos） 2026-06-11T07:23:42Z Blog https://aibr.jp/archives/699421 2026-06-11T06:32:34Z AI Benchmark Research ja マルチGPU環境におけるモデル並列化による効率的かつ頑健なDNN訓練（Efficient and Robust Parallel DNN Training through Model Parallelism on Multi-GPU Platform） 2026-06-11T06:32:34Z Blog https://aibr.jp/archives/699419 2026-06-11T06:32:19Z AI Benchmark Research ja タイプIIケフェイドにおける多様な力学現象（Diversity of dynamical phenomena in type II Cepheids of the OGLE collection） 2026-06-11T06:32:19Z Blog https://aibr.jp/archives/699417 2026-06-11T06:31:55Z AI Benchmark Research ja ニューラル誘導制約論理プログラミングによるプログラム合成（Neural Guided Constraint Logic Programming for Program Synthesis） 2026-06-11T06:31:55Z Blog https://aibr.jp/archives/699415 2026-06-11T06:31:36Z AI Benchmark Research ja オンラインニュースにおける利用者反応のマルチラベル分類（Multi-label Classification of User Reactions in Online News） 2026-06-11T06:31:36Z Blog https://aibr.jp/archives/699413 2026-06-11T06:31:27Z AI Benchmark Research ja 非パラメトリック変分推論とグラフ畳み込みによるガウス過程（Non-Parametric Variational Inference with Graph Convolutional Networks for Gaussian Processes） 2026-06-11T06:31:27Z Blog https://aibr.jp/archives/699411 2026-06-11T06:31:18Z AI Benchmark Research ja ニュース記事から都市間の意味的関連性を抽出する方法（Extracting and Analyzing Semantic Relatedness between Cities Using News Articles） 2026-06-11T06:31:18Z Blog https://aibr.jp/archives/699409 2026-06-11T06:31:03Z AI Benchmark Research ja Context-Free Transductions with Neural Stacks（Context-Free Transductions with Neural Stacks） 2026-06-11T06:31:03Z Blog https://aibr.jp/archives/699407 2026-06-11T05:39:43Z AI Benchmark Research ja ビルクホフダイヤモンドの二重役割（The Birkhoff Diamond as Double Agent） 2026-06-11T05:39:43Z Blog https://aibr.jp/archives/699405 2026-06-11T05:39:30Z AI Benchmark Research ja 映像に映る煙を深層顕著性で検出する（Video Smoke Detection Based on Deep Saliency Network） 2026-06-11T05:39:30Z Blog https://aibr.jp/archives/699403 2026-06-11T05:39:17Z AI Benchmark Research ja モデル再利用による概念ドリフトの扱い（Handling Concept Drift via Model Reuse） 2026-06-11T05:39:17Z Blog https://aibr.jp/archives/699401 2026-06-11T05:38:14Z AI Benchmark Research ja 境界指標を用いた注目型意味役割付与（Attentive Semantic Role Labeling with Boundary Indicator） 2026-06-11T05:38:14Z Blog https://aibr.jp/archives/699399 2026-06-11T05:38:05Z AI Benchmark Research ja テキスト理解のための明示的文脈セマンティクス（Explicit Contextual Semantics for Text Comprehension） 2026-06-11T05:38:05Z Blog https://aibr.jp/archives/699397 2026-06-11T05:37:52Z AI Benchmark Research ja UAVによる地形モニタリング向け情報指向経路計画フレームワーク（An informative path planning framework for UAV-based terrain monitoring） 2026-06-11T05:37:52Z Blog https://aibr.jp/archives/699395 2026-06-11T05:37:38Z AI Benchmark Research ja ネットワーク埋め込みに対する高速勾配攻撃（Fast Gradient Attack on Network Embedding） 2026-06-11T05:37:38Z Blog https://aibr.jp/archives/699393 2026-06-11T04:46:20Z AI Benchmark Research ja 構造を保つ変換による多様で転送可能な敵対的例の生成（Structure-Preserving Transformation: Generating Diverse and Transferable Adversarial Examples） 2026-06-11T04:46:20Z Blog https://aibr.jp/archives/699391 2026-06-11T04:46:07Z AI Benchmark Research ja 画像鑑識のための敵対的学習とAtrous畳み込みを用いた深度マッチング（Adversarial Learning for Image Forensics Deep Matching with Atrous Convolution） 2026-06-11T04:46:07Z Blog https://aibr.jp/archives/699389 2026-06-11T04:45:32Z AI Benchmark Research ja インスタンスベースの深層転移学習（Instance-based Deep Transfer Learning） 2026-06-11T04:45:32Z Blog https://aibr.jp/archives/699387 2026-06-11T04:44:35Z AI Benchmark Research ja ヒューマン・イン・ザ・ループにおける“弱い制御”の提案（“Weak” Control for Human-in-the-loop Systems） 2026-06-11T04:44:35Z Blog https://aibr.jp/archives/699385 2026-06-11T04:44:27Z AI Benchmark Research ja アキレス腱断裂のリハビリ予後を同時に補完と予測する確率的手法（Simultaneous Measurement Imputation and Outcome Prediction for Achilles Tendon Rupture Rehabilitation） 2026-06-11T04:44:27Z Blog https://aibr.jp/archives/699383 2026-06-11T04:44:13Z AI Benchmark Research ja 画像で説明できる単語表現の探求（Exploration on Grounded Word Embedding: Matching Words and Images with Image-Enhanced Skip-Gram Model） 2026-06-11T04:44:13Z Blog https://aibr.jp/archives/699381 2026-06-11T04:43:43Z AI Benchmark Research ja 混合統計推定法による相互情報量推定と情報流の解析（Hybrid Statistical Estimation of Mutual Information and its Application to Information Flow） 2026-06-11T04:43:43Z Blog https://aibr.jp/archives/699379 2026-06-11T03:52:27Z AI Benchmark Research ja 超高輝度超新星 SN 2015bn のX線非検出が示す「失われたエネルギー」問題（Where is the engine hiding its missing energy?） 2026-06-11T03:52:27Z Blog https://aibr.jp/archives/699377 2026-06-11T03:52:14Z AI Benchmark Research ja 音響反響を取り除き音声認証を強化する二重ラベル深層LSTM（Dual-label Deep LSTM Dereverberation for Speaker Verification） 2026-06-11T03:52:14Z Blog https://aibr.jp/archives/699375 2026-06-11T03:51:39Z AI Benchmark Research ja 千日間のSN 2015bnが示すマグネター駆動の兆候（One thousand days of SN 2015bn: HST imaging shows a light curve flattening consistent with magnetar predictions） 2026-06-11T03:51:39Z Blog https://aibr.jp/archives/699373 2026-06-11T03:50:59Z AI Benchmark Research ja 分子ハイパーグラフ文法による分子最適化（Molecular Hypergraph Grammar with Its Application to Molecular Optimization） 2026-06-11T03:50:59Z Blog https://aibr.jp/archives/699371 2026-06-11T03:50:52Z AI Benchmark Research ja ネステッド・ダイコトミーの較正が大規模多クラスで果たす役割（On the Calibration of Nested Dichotomies for Large Multiclass Tasks） 2026-06-11T03:50:52Z Blog https://aibr.jp/archives/699369 2026-06-11T03:50:33Z AI Benchmark Research ja 単一画像からの実世界点群生成（RealPoint3D: Point Cloud Generation from a Single Image with Complex Background） 2026-06-11T03:50:33Z Blog https://aibr.jp/archives/699367 2026-06-11T03:49:54Z AI Benchmark Research ja RF駆動アンビエントバックキャッターの動的スペクトラム利用とオンライン強化学習（Optimal and Low-Complexity Dynamic Spectrum Access for RF-Powered Ambient Backscatter System with Online Reinforcement Learning） 2026-06-11T03:49:54Z Blog https://aibr.jp/archives/699365 2026-06-11T02:58:37Z AI Benchmark Research ja 入れ子二分法アンサンブルの複数部分集合評価（Ensembles of Nested Dichotomies with Multiple Subset Evaluation） 2026-06-11T02:58:37Z Blog https://aibr.jp/archives/699363 2026-06-11T02:58:16Z AI Benchmark Research ja 学習型画像圧縮における自己回帰と階層的事前分布の併用による飛躍的改善（Joint Autoregressive 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Bandit with Probabilistically Triggered Arms） 2026-06-11T02:03:44Z Blog https://aibr.jp/archives/699343 2026-06-11T02:03:29Z AI Benchmark Research ja 移住をサブモジュラー最適化として扱う（Migration as Submodular Optimization） 2026-06-11T02:03:29Z Blog https://aibr.jp/archives/699341 2026-06-11T02:03:19Z AI Benchmark Research ja リアルタイム学習者成績予測とドメイン適応（GritNet 2: Real-Time Student Performance Prediction with Domain Adaptation） 2026-06-11T02:03:19Z Blog https://aibr.jp/archives/699339 2026-06-11T02:02:49Z AI Benchmark Research ja トピック一貫性を訓練目標に組み込む手法（Coherence-Aware Neural Topic Modeling） 2026-06-11T02:02:49Z Blog https://aibr.jp/archives/699337 2026-06-11T01:11:55Z AI Benchmark Research ja グラフ類似度評価を変える手法：Return Probabilityに基づくGraph Kernel（RetGK: Graph Kernels based on Return Probabilities of Random Walks） 2026-06-11T01:11:55Z Blog https://aibr.jp/archives/699335 2026-06-11T01:11:20Z AI Benchmark Research ja 動的グラフ埋め込みでネットワークの時間変化をつかむ（dyngraph2vec: Capturing Network Dynamics using Dynamic Graph Representation 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Classification with Verification） 2026-06-11T01:10:35Z Blog https://aibr.jp/archives/699327 2026-06-11T01:10:10Z AI Benchmark Research ja 転移学習可能なデータベース向け自然言語インタフェース（A Transfer-Learnable Natural Language Interface for Databases） 2026-06-11T01:10:10Z Blog https://aibr.jp/archives/699325 2026-06-11T01:09:52Z AI Benchmark Research ja 多様な質問のニューラル生成（Neural Generation of Diverse Questions using Answer Focus, Contextual and Linguistic Features） 2026-06-11T01:09:52Z Blog https://aibr.jp/archives/699323 2026-06-11T00:19:07Z AI Benchmark Research ja Unityを用いた汎用的知能エージェントプラットフォーム（Unity: A General Platform for Intelligent Agents） 2026-06-11T00:19:07Z Blog https://aibr.jp/archives/699321 2026-06-11T00:18:48Z AI Benchmark Research ja 意味的に妥当なグラフの制約付き生成を実現する正則化VAE（Constrained Generation of Semantically Valid Graphs via Regularizing Variational Autoencoders） 2026-06-11T00:18:48Z Blog https://aibr.jp/archives/699319 2026-06-11T00:18:24Z AI Benchmark Research ja 非同次線形偏微分方程式のための量子アルゴリズム（Quantum algorithm 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2026-06-10T23:25:46Z AI Benchmark Research ja 表意文字のサブワードモデル（LOGOGRAPHIC SUBWORD MODEL FOR NEURAL MACHINE TRANSLATION） 2026-06-10T23:25:46Z Blog https://aibr.jp/archives/699307 2026-06-10T23:25:06Z AI Benchmark Research ja 方策の不変量学習による汎化（Learning Invariances for Policy Generalization） 2026-06-10T23:25:06Z Blog https://aibr.jp/archives/699305 2026-06-10T23:24:53Z AI Benchmark Research ja HyperGCN：ハイパーグラフ上でのGCN学習手法（HyperGCN: A New Method of Training Graph Convolutional Networks on Hypergraphs） 2026-06-10T23:24:53Z Blog https://aibr.jp/archives/699303 2026-06-10T23:24:19Z AI Benchmark Research ja 360度映像のための自己教師あり空間音声生成（Self-Supervised Generation of Spatial Audio for 360◦Video） 2026-06-10T23:24:19Z Blog https://aibr.jp/archives/699301 2026-06-10T23:24:06Z AI Benchmark Research ja SENetと半教師あり学習のアンサンブルによる皮膚病変分類（Skin lesion classification with ensemble of squeeze-and-excitation networks and semi-supervised learning） 2026-06-10T23:24:06Z Blog https://aibr.jp/archives/699299 2026-06-10T23:23:46Z AI Benchmark Research ja NV中心を用いたnano-NMRと深層学習による雑音克服（NV center based nano-NMR enhanced by deep learning） 2026-06-10T23:23:46Z Blog https://aibr.jp/archives/699297 2026-06-10T23:23:23Z AI Benchmark Research ja 3D形状分類器の深掘り（A Deeper Look at 3D Shape Classifiers） 2026-06-10T23:23:23Z Blog https://aibr.jp/archives/699295 2026-06-10T22:32:14Z AI Benchmark Research ja 多層仮説検定による異種ネットワーク母集団の比較（Multi-level hypothesis testing for populations of heterogeneous networks） 2026-06-10T22:32:14Z Blog https://aibr.jp/archives/699293 2026-06-10T22:24:54Z AI Benchmark Research ja トーリック多様体上の射影束コホモロジーを機械学習で解析する（Machine Learning Line Bundle Cohomologies of Hypersurfaces in Toric Varieties） 2026-06-10T22:24:54Z Blog https://aibr.jp/archives/699291 2026-06-10T22:24:19Z AI Benchmark Research ja 時系列平均化の誤差を再考する（Revisiting Inaccuracies of Time Series Averaging under Dynamic Time Warping） 2026-06-10T22:24:19Z Blog https://aibr.jp/archives/699289 2026-06-10T22:24:05Z AI Benchmark Research ja 人間の概念知識を模倣する疎（スパース）マルチモーダル埋め込み（Using sparse semantic embeddings learned from multimodal text and image data to model human conceptual knowledge） 2026-06-10T22:24:05Z Blog https://aibr.jp/archives/699287 2026-06-10T22:23:35Z AI Benchmark Research ja 推薦システムにおける行動条件付き系列モデリング（Action-conditional Sequence Modeling for Recommendation） 2026-06-10T22:23:35Z Blog https://aibr.jp/archives/699285 2026-06-10T22:23:27Z AI Benchmark Research ja 因果的公平性モデルによるバイアスデータの学習（Fairness through Causal Awareness: Learning Causal Latent-Variable Models for Biased Data） 2026-06-10T22:23:27Z Blog https://aibr.jp/archives/699283 2026-06-10T22:22:40Z AI Benchmark Research ja MixUpの外部マニフェールド局所線形正則化としての解釈 (MixUp as Locally Linear Out-Of-Manifold Regularization) 2026-06-10T22:22:40Z Blog https://aibr.jp/archives/699281 2026-06-10T21:31:28Z AI Benchmark Research ja スパースカーネルPCAによる外れ値検知（Sparse Kernel PCA for Outlier Detection） 2026-06-10T21:31:28Z Blog https://aibr.jp/archives/699279 2026-06-10T21:30:48Z AI Benchmark Research ja FI-GRL: 投影コスト保存による高速帰納的グラフ表現学習（FI-GRL: Fast Inductive Graph Representation Learning via Projection-Cost Preservation） 2026-06-10T21:30:48Z Blog https://aibr.jp/archives/699277 2026-06-10T21:30:35Z AI Benchmark Research ja 多様体として読む都市データの解像度（Manifold Cities: Social variables of urban areas in the UK） 2026-06-10T21:30:35Z Blog https://aibr.jp/archives/699275 2026-06-10T21:30:10Z AI Benchmark Research ja StackNetによる継続学習の設計（StackNet: Stacking feature maps for Continual learning） 2026-06-10T21:30:10Z Blog https://aibr.jp/archives/699273 2026-06-10T21:30:02Z AI Benchmark Research ja BiasedWalkによるグラフ表現学習の新展開（BiasedWalk: Biased Sampling for Representation Learning on Graphs） 2026-06-10T21:30:02Z Blog https://aibr.jp/archives/699271 2026-06-10T21:29:48Z AI Benchmark Research ja メタモルフィック関係に基づく敵対的攻撃と微分可能ニューラルコンピュータ（Metamorphic Relation Based Adversarial Attacks on Differentiable Neural Computer） 2026-06-10T21:29:48Z Blog https://aibr.jp/archives/699269 2026-06-10T21:29:29Z AI Benchmark Research ja 畳み込みニューラルネットワークによるテキスト分類とオープンドメイン質問応答への応用（Convolutional Neural Network: Text Classification Model for Open Domain Question Answering System） 2026-06-10T21:29:29Z Blog https://aibr.jp/archives/699267 2026-06-10T20:38:18Z AI Benchmark Research ja 脳活動と一致する深層ビデオ表現の最適化 (Optimizing deep video representation to match brain activity) 2026-06-10T20:38:18Z Blog https://aibr.jp/archives/699265 2026-06-10T20:38:00Z AI Benchmark Research ja 符号付きソーシャルネットワークにおけるノード分類と拡散界面法（Node Classification for Signed Social Networks Using Diffuse Interface Methods） 2026-06-10T20:38:00Z Blog https://aibr.jp/archives/699263 2026-06-10T20:37:46Z AI Benchmark Research ja 因果推論の入門—データサイエンスにおける因果の道筋（A Primer on Causality in Data Science） 2026-06-10T20:37:46Z Blog https://aibr.jp/archives/699261 2026-06-10T20:37:01Z AI Benchmark Research ja 個別時系列予測に挑むDeep Recurrent Survival Analysis（Deep Recurrent Survival Analysis） 2026-06-10T20:37:01Z Blog https://aibr.jp/archives/699259 2026-06-10T20:36:53Z AI Benchmark Research ja 局所的な敵対的入力の検出と人間可解釈な防御（Detecting Potential Local Adversarial Examples for Human-Interpretable Defense） 2026-06-10T20:36:53Z Blog https://aibr.jp/archives/699257 2026-06-10T20:36:39Z AI Benchmark Research ja マルチネットワークトポロジーの深層特徴学習（Deep Feature Learning of Multi-Network Topology for Node Classification） 2026-06-10T20:36:39Z Blog https://aibr.jp/archives/699255 2026-06-10T20:36:16Z AI Benchmark Research ja 回答分離によるニューラル質問生成の改善（Improving Neural Question Generation using Answer Separation） 2026-06-10T20:36:16Z Blog https://aibr.jp/archives/699253 2026-06-10T19:45:10Z AI Benchmark Research ja 視点を切り替えて学ぶ直観的物理予測（Neural Allocentric Intuitive Physics Prediction from Real Videos） 2026-06-10T19:45:10Z Blog https://aibr.jp/archives/699251 2026-06-10T19:44:36Z AI Benchmark Research ja 訓練されたフィードバックネットワークにおける大域的安定性の幾何学的解析（A geometrical analysis of global stability in trained feedback networks） 2026-06-10T19:44:36Z Blog https://aibr.jp/archives/699249 2026-06-10T19:44:23Z AI Benchmark Research ja 過去報酬統計を活用したオンポリシー学習の改善（Improving On-policy Learning with Statistical Reward Accumulation） 2026-06-10T19:44:23Z Blog https://aibr.jp/archives/699247 2026-06-10T19:43:52Z AI Benchmark Research ja 連続稼働タスク向けにシミュレーション期間を可変化したモンテカルロ木探索（Monte Carlo Tree Search with Scalable Simulation Periods for Continuously Running Tasks） 2026-06-10T19:43:52Z Blog https://aibr.jp/archives/699245 2026-06-10T19:43:28Z AI Benchmark Research ja 行列変量の歪んだ混合ビリニア因子解析（Mixtures of Skewed Matrix Variate Bilinear Factor Analyzers） 2026-06-10T19:43:28Z Blog https://aibr.jp/archives/699243 2026-06-10T19:42:51Z AI Benchmark Research ja 群ベースの分離表現学習と新規コンテンツへの一般化（Group-based Learning of Disentangled Representations with Generalizability for Novel Contents） 2026-06-10T19:42:51Z Blog https://aibr.jp/archives/699241 2026-06-10T19:42:36Z AI Benchmark Research ja On2Vecによるオントロジー充填の新展開（On2Vec: Embedding-based Relation Prediction for Ontology Population） 2026-06-10T19:42:36Z Blog https://aibr.jp/archives/699239 2026-06-10T18:51:49Z AI Benchmark Research ja WCE画像における胃潰瘍検出のための無限カリキュラム学習（Infinite Curriculum Learning for Efficiently Detecting Gastric Ulcers in WCE Images） 2026-06-10T18:51:49Z Blog https://aibr.jp/archives/699237 2026-06-10T18:51:41Z AI Benchmark Research ja AIがブラック・ショールズ方程式数値解法の次元の呪いを克服する証明（A proof that artificial neural networks overcome the curse of dimensionality in the numerical approximation of Black-Scholes partial differential equations） 2026-06-10T18:51:41Z Blog https://aibr.jp/archives/699235 2026-06-10T18:51:27Z AI Benchmark Research ja メタパス埋め込みによる知識グラフの特徴学習（Feature Learning for Meta-Paths in Knowledge Graphs） 2026-06-10T18:51:27Z Blog https://aibr.jp/archives/699233 2026-06-10T18:50:08Z AI Benchmark Research ja 情報理論に基づく能動学習で効率的に画像検索を改善する（Information-Theoretic Active Learning for Content-Based Image Retrieval） 2026-06-10T18:50:08Z Blog https://aibr.jp/archives/699231 2026-06-10T18:50:01Z AI Benchmark Research ja 非線形最適化向けの高速アンダーソン・チェビシェフ加速（A Fast Anderson-Chebyshev Acceleration for Nonlinear Optimization） 2026-06-10T18:50:01Z Blog https://aibr.jp/archives/699229 2026-06-10T18:49:53Z AI Benchmark Research ja マルチターゲット予測の統一的視点（Multi-target prediction: A unifying view on problems and methods） 2026-06-10T18:49:53Z Blog https://aibr.jp/archives/699227 2026-06-10T18:49:40Z AI Benchmark Research ja CNNと手作り特徴の融合で肺結節の悪性度を予測する手法（Predicting Lung Nodule Malignancies by Combining Deep Convolutional Neural Network and Handcrafted Features） 2026-06-10T18:49:40Z Blog https://aibr.jp/archives/699225 2026-06-10T17:58:07Z AI Benchmark Research ja 大規模閉ループ産業プロセスの分散動的モデリングとモニタリング（Distributed dynamic modeling and monitoring for large-scale industrial processes under closed-loop control） 2026-06-10T17:58:07Z Blog https://aibr.jp/archives/699223 2026-06-10T17:57:54Z AI Benchmark Research ja 高速グリーディ法による辞書選択と一般化スパース制約（Fast greedy algorithms for dictionary selection with generalized sparsity constraints） 2026-06-10T17:57:54Z Blog https://aibr.jp/archives/699221 2026-06-10T17:57:46Z AI Benchmark Research ja 掘進機の運転データから地質を予測する手法の実用性（Geology prediction based on operation data of TBM: comparison between deep neural network and statistical learning methods） 2026-06-10T17:57:46Z Blog https://aibr.jp/archives/699219 2026-06-10T17:56:33Z AI Benchmark Research ja 平均分散最適化のためのブロック座標上昇アルゴリズム（A Block Coordinate Ascent Algorithm for Mean-Variance Optimization） 2026-06-10T17:56:33Z Blog https://aibr.jp/archives/699217 2026-06-10T17:56:20Z AI Benchmark Research ja 多言語ニューラル言語モデルによる教師なしクロスリンガル単語埋め込み（Unsupervised Cross-lingual Word Embedding by Multilingual Neural Language Models） 2026-06-10T17:56:20Z Blog https://aibr.jp/archives/699215 2026-06-10T17:56:12Z AI Benchmark Research ja 潜在空間でのランク最小化によるテンソルリング補完（Tensor Ring Decomposition with Rank Minimization on Latent Space） 2026-06-10T17:56:12Z Blog https://aibr.jp/archives/699213 2026-06-10T17:55:57Z AI Benchmark Research ja ニューロン統合層による漸進的冗長性削減（Neurons Merging Layer: Towards Progressive Redundancy Reduction for Deep Supervised Hashing） 2026-06-10T17:55:57Z Blog https://aibr.jp/archives/699211 2026-06-10T17:04:17Z AI Benchmark Research ja 関係的プログラム合成（Relational Program Synthesis） 2026-06-10T17:04:17Z Blog https://aibr.jp/archives/699209 2026-06-10T17:04:03Z AI Benchmark Research ja 確率的クラスタリングの近似アルゴリズム（Approximation algorithms for stochastic clustering） 2026-06-10T17:04:03Z Blog https://aibr.jp/archives/699207 2026-06-10T17:03:55Z AI Benchmark Research ja テキスト付き有向ネットワークの埋め込み学習（Learning Embeddings of Directed Networks with Text-Associated Nodes—with Application in Software Package Dependency Networks） 2026-06-10T17:03:55Z Blog https://aibr.jp/archives/699205 2026-06-10T17:02:42Z AI Benchmark Research ja BubGANによる気泡流画像合成（BubGAN: Bubble Generative Adversarial Networks for Synthesizing Realistic Bubbly Flow Images） 2026-06-10T17:02:42Z Blog https://aibr.jp/archives/699203 2026-06-10T17:02:33Z AI Benchmark Research ja ロジスティック回帰で背景ノードを除外するネットワークのコミュニティ検出（Logistic Regression Augmented Community Detection for Network Data） 2026-06-10T17:02:33Z Blog https://aibr.jp/archives/699201 2026-06-10T17:02:25Z AI Benchmark Research ja 自動優性多発性嚢胞腎のCT画像から腎臓総量を算出する多目的3D畳み込みニューラルネットワーク（Computation of Total Kidney Volume from CT images in Autosomal Dominant Polycystic Kidney Disease using Multi-Task 3D Convolutional Neural Networks） 2026-06-10T17:02:25Z Blog https://aibr.jp/archives/699199 2026-06-10T17:02:10Z AI Benchmark Research ja エッジ意味を考慮した表現学習が変えるバイオ医療知識発見（edge2vec: Representation learning using edge semantics for biomedical knowledge discovery） 2026-06-10T17:02:10Z Blog https://aibr.jp/archives/699197 2026-06-10T16:10:25Z AI Benchmark Research ja マルチソースからのドメイン適応を重み付き専門家で行う考え方（Multi-Source Domain Adaptation with Mixture of Experts） 2026-06-10T16:10:25Z Blog https://aibr.jp/archives/699195 2026-06-10T16:10:11Z AI Benchmark Research ja 超小型矮小銀河候補の本質（On the Nature of Ultra-faint Dwarf Galaxy Candidates. III. Horologium I, Pictor I, Grus I, and Phoenix II） 2026-06-10T16:10:11Z Blog https://aibr.jp/archives/699193 2026-06-10T16:09:52Z AI Benchmark Research ja フォーラム間で学ぶ重複質問検出の実用性（Adversarial Domain Adaptation for Duplicate Question Detection） 2026-06-10T16:09:52Z Blog https://aibr.jp/archives/699191 2026-06-10T16:08:49Z AI Benchmark Research ja 共有入力を持つ合成関数に対する量子アルゴリズムと近似多項式（Quantum algorithms and approximating polynomials for composed functions with shared inputs） 2026-06-10T16:08:49Z Blog https://aibr.jp/archives/699189 2026-06-10T16:08:42Z AI Benchmark Research ja サイクル一貫性を用いた音声強調（Cycle-Consistent Speech Enhancement） 2026-06-10T16:08:42Z Blog https://aibr.jp/archives/699187 2026-06-10T16:08:33Z AI Benchmark Research ja 敵対的特徴変換による音声強調（Adversarial Feature-Mapping for Speech Enhancement） 2026-06-10T16:08:33Z Blog https://aibr.jp/archives/699185 2026-06-10T16:08:19Z AI Benchmark Research ja 最適な公平政策の学習（Learning Optimal Fair Policies） 2026-06-10T16:08:19Z Blog https://aibr.jp/archives/699183 2026-06-10T15:16:39Z AI Benchmark Research ja 重要インフラに対する適応型戦略的サイバー防御（Adaptive Strategic Cyber Defense for Advanced Persistent Threats in Critical Infrastructure Networks） 2026-06-10T15:16:39Z Blog https://aibr.jp/archives/699181 2026-06-10T15:09:55Z AI Benchmark Research ja 多腕バンディット的アプローチによる多重検定と偽発見率制御（A Bandit Approach to Multiple Testing with False Discovery Control） 2026-06-10T15:09:55Z Blog https://aibr.jp/archives/699179 2026-06-10T15:09:25Z AI Benchmark Research ja 2段階フィルタ剪定によるCNN圧縮（Two-Phase Filter Pruning Based on Conditional Entropy） 2026-06-10T15:09:25Z Blog https://aibr.jp/archives/699177 2026-06-10T15:08:49Z AI Benchmark Research ja プレイヤー経験をゲーム映像から抽出する方法（Player Experience Extraction from Gameplay Video） 2026-06-10T15:08:49Z Blog https://aibr.jp/archives/699175 2026-06-10T15:08:25Z AI Benchmark Research ja ディープラーニングによるデリバティブ評価の革新（Deeply Learning Derivatives） 2026-06-10T15:08:25Z Blog https://aibr.jp/archives/699173 2026-06-10T15:07:17Z AI Benchmark Research ja マルチチャネル・マルチタッチ帰属に対する注意機構付き深層ニューラルネット（Deep Neural Net with Attention for Multi-channel Multi-touch Attribution） 2026-06-10T15:07:17Z Blog https://aibr.jp/archives/699171 2026-06-10T15:06:47Z AI Benchmark Research ja パターン化画像におけるユーザーマーキングの内容に基づく伝播（Content-based Propagation of User Markings for Interactive Segmentation of Patterned Images） 2026-06-10T15:06:47Z Blog https://aibr.jp/archives/699169 2026-06-10T14:15:04Z AI Benchmark Research ja 文脈と時間の課題に挑む強化学習ベンチマーク：Space Fortressの導入（Challenges of Context and Time in Reinforcement Learning: Introducing Space Fortress as a Benchmark） 2026-06-10T14:15:04Z Blog https://aibr.jp/archives/699167 2026-06-10T14:14:50Z AI Benchmark Research ja Dynamic Hierarchical Empirical Bayes を用いたオンライン広告予測の実務的意義（Dynamic Hierarchical Empirical Bayes: A Predictive Model Applied to Online Advertising） 2026-06-10T14:14:50Z Blog https://aibr.jp/archives/699165 2026-06-10T14:14:36Z AI Benchmark Research ja ProdSumNetによるパラメータ削減の実務的示唆（ProdSumNet: reducing model parameters in deep neural networks via product-of-sums matrix decompositions） 2026-06-10T14:14:36Z Blog https://aibr.jp/archives/699163 2026-06-10T14:14:07Z AI Benchmark Research ja 論理ルール誘導と理論学習をニューラル定理証明で実現する手法（Logical Rule Induction and Theory Learning Using Neural Theorem Proving） 2026-06-10T14:14:07Z Blog https://aibr.jp/archives/699161 2026-06-10T14:13:58Z AI Benchmark Research ja ベイズ的非パラメトリックスペクトル推定（Bayesian Nonparametric Spectral Estimation） 2026-06-10T14:13:58Z Blog https://aibr.jp/archives/699159 2026-06-10T14:13:50Z AI Benchmark Research ja バイアスとスプリアス変動を明示的に除去する方法（Turning a Blind Eye: Explicit Removal of Biases and Variation from Deep Neural Network Embeddings） 2026-06-10T14:13:50Z Blog https://aibr.jp/archives/699157 2026-06-10T14:13:35Z AI Benchmark Research ja 指数族モデルに対する差分プライバシー下のベイズ推論（Differentially Private Bayesian Inference for Exponential Families） 2026-06-10T14:13:35Z Blog https://aibr.jp/archives/699155 2026-06-10T13:22:13Z AI Benchmark Research ja 制約付き最適化におけるサドルポイント回避の方法（Escaping Saddle Points in Constrained Optimization） 2026-06-10T13:22:13Z Blog https://aibr.jp/archives/699153 2026-06-10T13:21:59Z AI Benchmark Research ja 一般物体検出における深層学習の総覧（Deep Learning for Generic Object Detection: A Survey） 2026-06-10T13:21:59Z Blog https://aibr.jp/archives/699151 2026-06-10T13:21:08Z AI Benchmark Research ja 基地局のオン／オフ制御を深層強化学習で最適化する手法（DRAG: Deep Reinforcement Learning Based Base Station Activation in Heterogeneous Networks） 2026-06-10T13:21:08Z Blog https://aibr.jp/archives/699149 2026-06-10T13:20:54Z AI Benchmark Research ja 画像キャプションにおける物体誤認（Object Hallucination in Image Captioning） 2026-06-10T13:20:54Z Blog https://aibr.jp/archives/699147 2026-06-10T13:20:41Z AI Benchmark Research ja 頑健なストリーミングテンソル分解と補完の変分ベイズ推論（Variational Bayesian Inference for Robust Streaming Tensor Factorization and Completion） 2026-06-10T13:20:41Z Blog https://aibr.jp/archives/699145 2026-06-10T13:20:27Z AI Benchmark Research ja FATSからfeetsへ：天文時系列特徴抽出ツール改良の要点（From FATS to feets: Further improvements to an astronomical feature extraction tool based on machine learning） 2026-06-10T13:20:27Z Blog https://aibr.jp/archives/699143 2026-06-10T13:19:56Z AI Benchmark Research ja 再現核クレイン空間におけるスケーラブル学習（Scalable Learning in Reproducing Kernel Krein Spaces） 2026-06-10T13:19:56Z Blog https://aibr.jp/archives/699133 2026-06-10T12:28:45Z AI Benchmark Research ja 類似度ベースのスペクトル解析による地理的表現の強化（Deriving Enhanced Geographical Representations via Similarity-based Spectral Analysis: Predicting Colorectal Cancer Survival Curves in Iowa） 2026-06-10T12:28:45Z Blog https://aibr.jp/archives/699131 2026-06-10T12:28:30Z AI Benchmark Research ja ローマ字化サンスクリットのOCR再利用によるポストOCR誤り訂正（Upcycle Your OCR: Reusing OCRs for Post-OCR Text Correction in Romanised Sanskrit） 2026-06-10T12:28:30Z Blog https://aibr.jp/archives/699129 2026-06-10T12:28:15Z AI Benchmark Research ja 発散最小化を超えるGAN（GANs beyond divergence minimization） 2026-06-10T12:28:15Z Blog https://aibr.jp/archives/699127 2026-06-10T12:27:39Z AI Benchmark Research ja GANによる有効場理論モデル生成（GANs for generating EFT models） 2026-06-10T12:27:39Z Blog https://aibr.jp/archives/699125 2026-06-10T12:27:28Z AI Benchmark Research ja 構造的一貫性と制御性を両立する多様な彩色（Structural Consistency and Controllability for Diverse Colorization） 2026-06-10T12:27:28Z Blog https://aibr.jp/archives/699123 2026-06-10T12:27:09Z AI Benchmark Research ja 銀河中心マグネターの電波パルス形状解析（Pulse Morphology of the Galactic Center Magnetar PSR J1745–2900） 2026-06-10T12:27:09Z Blog https://aibr.jp/archives/699121 2026-06-10T12:26:53Z AI Benchmark Research ja 宇宙シミュレーションで学ぶ遠方銀河合体の自動分類（Automated Distant Galaxy Merger Classifications from Space Telescope Images using the Illustris Simulation） 2026-06-10T12:26:53Z Blog https://aibr.jp/archives/699119 2026-06-10T11:35:51Z AI Benchmark Research ja 学ぶべきでない行動の見切り術（Learn What Not to Learn: Action Elimination with Deep Reinforcement Learning） 2026-06-10T11:35:51Z Blog https://aibr.jp/archives/699117 2026-06-10T11:35:32Z AI Benchmark Research ja 報酬スケーリングと適応ネットワークスケーリング（Adaptive Network Scaling for Deep Rectifier Reinforcement Learning Models） 2026-06-10T11:35:32Z Blog https://aibr.jp/archives/699115 2026-06-10T11:35:23Z AI Benchmark Research ja 視覚と音声で読む話し言葉の大規模自動認識（Deep Audio-Visual Speech Recognition） 2026-06-10T11:35:23Z Blog https://aibr.jp/archives/699113 2026-06-10T11:34:13Z AI Benchmark Research ja メモリーネットワークによる多変量時系列予測の解法（A Memory-Network Based Solution for Multivariate Time-Series Forecasting） 2026-06-10T11:34:13Z Blog https://aibr.jp/archives/699111 2026-06-10T11:34:03Z AI Benchmark Research ja 単語埋め込みにおける発散する言語情報の発見（Uncovering divergent linguistic information in word embeddings with lessons for intrinsic and extrinsic evaluation） 2026-06-10T11:34:03Z Blog https://aibr.jp/archives/699109 2026-06-10T11:33:48Z AI Benchmark Research ja IDSGANによる侵入検知回避攻撃の生成（IDSGAN: Generative Adversarial Networks for Attack Generation against Intrusion Detection） 2026-06-10T11:33:48Z Blog https://aibr.jp/archives/699107 2026-06-10T11:33:27Z AI Benchmark Research ja 敵対的例は不可避か？（Are Adversarial Examples Inevitable?） 2026-06-10T11:33:27Z Blog https://aibr.jp/archives/699105 2026-06-10T10:41:58Z AI Benchmark Research ja 都市交通シーンにおけるマルチクラス物体検出器を用いた複数物体追跡（Multiple Object Tracking in Urban Traffic Scenes with a Multiclass Object Detector） 2026-06-10T10:41:58Z Blog https://aibr.jp/archives/699103 2026-06-10T10:31:57Z AI Benchmark Research ja in vitro用製剤予測のためのディープラーニング（Deep learning for in vitro prediction of pharmaceutical formulations） 2026-06-10T10:31:57Z Blog https://aibr.jp/archives/699101 2026-06-10T10:31:42Z AI Benchmark Research ja ARCHERによるHERのバイアス是正（ARCHER: Aggressive Rewards to Counter bias in Hindsight Experience Replay） 2026-06-10T10:31:42Z Blog https://aibr.jp/archives/699099 2026-06-10T10:30:32Z AI Benchmark Research ja 二次元確率的構成ネットワークを画像解析に活かす（Two Dimensional Stochastic Configuration Networks for Image Data Analytics） 2026-06-10T10:30:32Z Blog https://aibr.jp/archives/699097 2026-06-10T10:30:24Z AI Benchmark Research ja 新しいカテゴリを忘れずに生成する仕組み（Memory Replay GANs: learning to generate images from new categories without forgetting） 2026-06-10T10:30:24Z Blog https://aibr.jp/archives/699095 2026-06-10T10:30:09Z AI Benchmark Research ja （121514）1999 UJ7：原始的で遅い回転を示す火星トロヤ群小惑星（(121514) 1999 UJ7: A primitive, slow-rotating Martian Trojan） 2026-06-10T10:30:09Z Blog https://aibr.jp/archives/699093 2026-06-10T10:30:02Z AI Benchmark Research ja サンプル効率の高い模倣学習（Sample-Efficient Imitation Learning via Generative Adversarial Nets） 2026-06-10T10:30:02Z Blog https://aibr.jp/archives/699091 2026-06-10T09:38:37Z AI Benchmark Research ja Seq2seq出力の統語的性質評価と広範囲HPSGの活用（Evaluating Syntactic Properties of Seq2seq Output with a Broad Coverage HPSG: A Case Study on Machine Translation） 2026-06-10T09:38:37Z Blog https://aibr.jp/archives/699089 2026-06-10T09:38:22Z AI Benchmark Research ja ビン化データに対するガウス過程回帰（Gaussian Process Regression for Binned Data） 2026-06-10T09:38:22Z Blog https://aibr.jp/archives/699087 2026-06-10T09:38:02Z AI Benchmark Research ja 太陽フレア由来ニュートリノとメガトン検出器が変える宇宙飛行の安全性（Solar neutrino flare, megaton neutrino detectors and human space journey） 2026-06-10T09:38:02Z Blog https://aibr.jp/archives/699085 2026-06-10T09:37:21Z AI Benchmark Research ja 密なポーズ転送（Dense Pose Transfer） 2026-06-10T09:37:21Z Blog https://aibr.jp/archives/699083 2026-06-10T09:37:02Z AI Benchmark Research ja 産業用センサデータの超解像知覚（Super Resolution Perception of Industrial Sensor Data） 2026-06-10T09:37:02Z Blog https://aibr.jp/archives/699081 2026-06-10T09:36:55Z AI Benchmark Research ja 二方向問答ネットワークによる機械読解（Dual Ask-Answer Network for Machine Reading Comprehension） 2026-06-10T09:36:55Z Blog https://aibr.jp/archives/699079 2026-06-10T09:36:41Z AI Benchmark Research ja 点描法に学ぶ単一画像からの3D復元（3D Surface Reconstruction by Pointillism） 2026-06-10T09:36:41Z Blog https://aibr.jp/archives/699077 2026-06-10T08:45:36Z AI Benchmark Research ja 多様性とスパース性：インデックス・トラッキングの新視点（DIVERSITY AND SPARSITY: A NEW PERSPECTIVE ON INDEX TRACKING） 2026-06-10T08:45:36Z Blog https://aibr.jp/archives/699075 2026-06-10T08:45:23Z AI Benchmark Research ja 量的推定の評価指標の検討（Evaluation Measures for Quantification） 2026-06-10T08:45:23Z Blog https://aibr.jp/archives/699073 2026-06-10T08:45:03Z AI Benchmark Research ja 年齢層を考慮したマルチエキスパートによる性別分類（Multi-Expert Gender Classification on Age Group by Integrating Deep Neural Networks） 2026-06-10T08:45:03Z Blog https://aibr.jp/archives/699071 2026-06-10T08:43:54Z AI Benchmark Research ja バランス化されたマルチショットEPIを用いた高速Cartesian MRF（Balanced multi-shot EPI for accelerated Cartesian MRF: An alternative to spiral MRF） 2026-06-10T08:43:54Z Blog https://aibr.jp/archives/699069 2026-06-10T08:43:39Z AI Benchmark Research ja コードスイッチ言語モデルの改良（Code-switched Language Models Using Dual RNNs and Same-Source Pretraining） 2026-06-10T08:43:39Z Blog https://aibr.jp/archives/699067 2026-06-10T08:43:29Z AI Benchmark Research ja 高解像度指紋画像における孔（ポア）検出とDeepResPore（Pore detection in high-resolution fingerprint images using Deep Residual Network） 2026-06-10T08:43:29Z Blog https://aibr.jp/archives/699065 2026-06-10T08:43:13Z AI Benchmark Research ja Particle Swarm Optimizationクラスタリング入門（A tutorial on Particle Swarm Optimization Clustering） 2026-06-10T08:43:13Z Blog https://aibr.jp/archives/699063 2026-06-10T07:51:18Z AI Benchmark Research ja 確率的制御を用いた合成最適化の新手法（Stochastically Controlled Stochastic Gradient for the Convex and Non-convex Composition problem） 2026-06-10T07:51:18Z Blog https://aibr.jp/archives/699061 2026-06-10T07:51:10Z AI Benchmark Research ja 無線で捉える空気シャワーのリアルタイム検出（Towards online triggering for the radio detection of air showers using deep neural networks） 2026-06-10T07:51:10Z Blog https://aibr.jp/archives/699059 2026-06-10T07:49:55Z AI Benchmark Research ja ベイズA最適設計とグループラッソーの意外な接点（An unexpected connection between Bayes A-optimal designs and the Group Lasso） 2026-06-10T07:49:55Z Blog https://aibr.jp/archives/699057 2026-06-10T07:49:47Z AI Benchmark Research ja 固定集合探索（Fixed Set Search）を巡る考察（Fixed set search applied to the traveling salesman problem） 2026-06-10T07:49:47Z Blog https://aibr.jp/archives/699055 2026-06-10T07:49:21Z AI Benchmark Research ja Gaussian Processesをゼロから実装する実践ハンドブック（Hands-on Experience with Gaussian Processes (GPs): Implementing GPs in Python - I） 2026-06-10T07:49:21Z Blog https://aibr.jp/archives/699053 2026-06-10T07:48:56Z AI Benchmark Research ja 一撃学習でのiEEG発作検出—二値化処理と高次元コンピューティングの融合（One-shot Learning for iEEG Seizure Detection Using End-to-end Binary Operations） 2026-06-10T07:48:56Z Blog https://aibr.jp/archives/699051 2026-06-10T07:48:35Z AI Benchmark Research ja リッチデータが貧弱データを助ける模倣学習（RDPD: Rich Data Helps Poor Data via Imitation） 2026-06-10T07:48:35Z Blog https://aibr.jp/archives/699049 2026-06-10T06:56:43Z AI Benchmark Research ja 全身高解像度アニメ生成のための段階的構造条件付GAN（Full-body High-resolution Anime Generation with Progressive Structure-conditional 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Benchmark Research ja CoverBLIP：スケーラブル反復マッチドフィルタリングによるMR Fingerprint回復（CoverBLIP: scalable iterative matched filtering for MR Fingerprint recovery） 2026-06-10T06:55:11Z Blog https://aibr.jp/archives/699037 2026-06-10T06:54:57Z AI Benchmark Research ja 安定で解釈可能な予測とKnockoffs推論（IPAD: Stable Interpretable Forecasting with Knockoffs Inference） 2026-06-10T06:54:57Z Blog https://aibr.jp/archives/699035 2026-06-10T06:03:10Z AI Benchmark Research ja 制約列符号の深層学習による復号化（Deep Learning-Based Decoding for Constrained Sequence Codes） 2026-06-10T06:03:10Z Blog https://aibr.jp/archives/699033 2026-06-10T06:02:51Z AI Benchmark Research ja マーケットプレイスにおける深層ニューラルネットワーク推薦器のオンライン実験（Deep neural network marketplace recommenders in online experiments） 2026-06-10T06:02:51Z Blog https://aibr.jp/archives/699031 2026-06-10T06:02:03Z AI Benchmark Research ja GAMENet：薬物併用の安全性を考慮したメモリ拡張グラフネットワーク（GAMENet: Graph Augmented MEmory Networks for Recommending Medication Combination） 2026-06-10T06:02:03Z Blog https://aibr.jp/archives/699029 2026-06-10T06:01:44Z AI Benchmark Research ja 木探索を組み合わせる強化学習の実践的示唆（How to Combine Tree-Search Methods in Reinforcement Learning） 2026-06-10T06:01:44Z Blog https://aibr.jp/archives/699027 2026-06-10T06:01:28Z AI Benchmark Research ja 視点不変な動作表現の教師なし学習（Unsupervised Learning of View-invariant Action Representations） 2026-06-10T06:01:28Z Blog https://aibr.jp/archives/699025 2026-06-10T06:01:19Z AI Benchmark Research ja IoU損失は部分加法性である（Yes, IoU loss is submodular – as a function of the mispredictions） 2026-06-10T06:01:19Z Blog https://aibr.jp/archives/699023 2026-06-10T06:00:31Z AI Benchmark Research ja 深層学習ベースの物体検出器作成支援（Guiding the Creation of Deep Learning-based Object Detectors） 2026-06-10T06:00:31Z Blog https://aibr.jp/archives/699021 2026-06-10T05:09:22Z AI Benchmark Research ja ハイパーグラフ上のWassersteinソフトラベル伝播（Wasserstein Soft Label Propagation on Hypergraphs: Algorithm and Generalization Error Bounds） 2026-06-10T05:09:22Z Blog https://aibr.jp/archives/699019 2026-06-10T05:08:41Z AI Benchmark Research ja テキスト分類ニューラルネットワークの敵対的再プログラミング（Adversarial Reprogramming of Text Classification Neural Networks） 2026-06-10T05:08:41Z Blog https://aibr.jp/archives/699017 2026-06-10T05:08:33Z AI Benchmark Research ja 固有分解を不要にしたグラフ信号のサンプリング選択（Eigendecomposition-Free Sampling Set Selection for Graph Signals） 2026-06-10T05:08:33Z Blog https://aibr.jp/archives/699015 2026-06-10T05:07:30Z AI Benchmark Research ja アニーリング変分目的による変分推論の探索性向上（Improving Explorability in Variational Inference with Annealed Variational Objectives） 2026-06-10T05:07:30Z Blog https://aibr.jp/archives/699013 2026-06-10T05:07:21Z AI Benchmark Research ja 運転経験の転移によるエンドツーエンド自動運転制御（Driving Experience Transfer Method for End-to-End Control of Self-Driving Cars） 2026-06-10T05:07:21Z Blog https://aibr.jp/archives/699011 2026-06-10T05:07:12Z AI Benchmark Research ja ノイズの多い時系列データにおけるモチーフ認識と状態割当（MASA: Motif-Aware State Assignment in Noisy Time Series Data） 2026-06-10T05:07:12Z Blog https://aibr.jp/archives/699009 2026-06-10T05:06:57Z AI Benchmark Research ja 画像のノイズ除去と高次視覚タスクの連携（Connecting Image Denoising and High-Level Vision Tasks via Deep Learning） 2026-06-10T05:06:57Z Blog https://aibr.jp/archives/699007 2026-06-10T04:15:27Z AI Benchmark Research ja オンライン適応型画像再構成（Online Adaptive Image Reconstruction (OnAIR) Using Dictionary Models） 2026-06-10T04:15:27Z Blog https://aibr.jp/archives/699005 2026-06-10T04:14:30Z AI Benchmark Research ja 大規模動画オブジェクトセグメンテーションデータセットの構築が変えたこと（YouTube-VOS: A Large-Scale Video Object Segmentation Benchmark） 2026-06-10T04:14:30Z Blog https://aibr.jp/archives/699003 2026-06-10T04:14:11Z AI Benchmark Research ja 大型二十面体ウイルスが足場タンパク質を必要とする理由（Why large icosahedral viruses need scaffolding proteins: The interplay of Gaussian curvature and disclination interactions） 2026-06-10T04:14:11Z Blog https://aibr.jp/archives/699001 2026-06-10T04:13:58Z AI Benchmark Research ja 構造化知識ベースの自然言語生成（Describing a Knowledge Base） 2026-06-10T04:13:58Z Blog https://aibr.jp/archives/698999 2026-06-10T04:13:50Z AI Benchmark Research ja 条件付きモデルにおけるNoise Contrastive EstimationとNegative Samplingの整合性と効率（Noise Contrastive Estimation and Negative Sampling for Conditional Models: Consistency and Statistical Efficiency） 2026-06-10T04:13:50Z Blog https://aibr.jp/archives/698997 2026-06-10T04:13:08Z AI Benchmark Research ja 高次元高階データの最適スパース特異値分解（Optimal Sparse Singular Value Decomposition for High-dimensional High-order Data） 2026-06-10T04:13:08Z Blog https://aibr.jp/archives/698995 2026-06-10T04:12:54Z AI Benchmark Research ja 変数自己符号化器における影響因子の発見（Discovering Influential Factors in Variational Autoencoder） 2026-06-10T04:12:54Z Blog https://aibr.jp/archives/698993 2026-06-10T03:22:04Z AI Benchmark Research ja MDCNによる物体検出の効率化（Multi-Scale, Deep Inception Convolutional Neural Networks for Efficient Object Detection） 2026-06-10T03:22:04Z Blog https://aibr.jp/archives/698991 2026-06-10T03:21:50Z AI Benchmark Research ja AMIネットワークにおける深層再帰型不正電力検知（Deep Recurrent Electricity Theft Detection in AMI Networks with Random Tuning of Hyper-parameters） 2026-06-10T03:21:50Z Blog https://aibr.jp/archives/698989 2026-06-10T03:21:16Z AI Benchmark Research ja マルチビュー因子化オートエンコーダとネットワーク制約によるマルチオミク統合解析（Multi-view Factorization AutoEncoder with Network Constraints for Multi-omic Integrative Analysis） 2026-06-10T03:21:16Z Blog https://aibr.jp/archives/698987 2026-06-10T03:20:33Z AI Benchmark Research ja 収束基準と機械学習によるMonkhorst-Pack k点および平面波カットオフ予測（Convergence and machine learning predictions of Monkhorst-Pack k-points and plane-wave cut-off in high-throughput DFT calculations） 2026-06-10T03:20:33Z Blog https://aibr.jp/archives/698985 2026-06-10T03:20:25Z AI Benchmark Research ja 階層化テキスト分類と単語埋め込みの実践的解析（An Analysis of Hierarchical Text Classification Using Word Embeddings） 2026-06-10T03:20:25Z Blog https://aibr.jp/archives/698983 2026-06-10T03:20:10Z AI Benchmark Research ja 部分観測下での効率的な確率的スパース回帰手法（Sample Efficient Stochastic Gradient Iterative Hard Thresholding Method for Stochastic Sparse Linear Regression with Limited Attribute Observation） 2026-06-10T03:20:10Z Blog https://aibr.jp/archives/698981 2026-06-10T03:19:23Z AI Benchmark Research ja マルチフィンガー二分探索木の概説（Multi-finger binary search trees） 2026-06-10T03:19:23Z Blog https://aibr.jp/archives/698979 2026-06-10T02:28:21Z AI Benchmark Research ja カルネギー・シカゴ・ハッブル・プログラム V：赤色巨星分岐点によるNGC 1448とNGC 1316の距離測定 (THE CARNEGIE-CHICAGO HUBBLE PROGRAM. V. THE DISTANCES TO NGC 1448 AND NGC 1316 VIA THE TIP OF THE RED GIANT BRANCH) 2026-06-10T02:28:21Z Blog https://aibr.jp/archives/698977 2026-06-10T02:28:02Z AI Benchmark Research ja 喫煙イベント予測のための時変半パラメトリックホーキス過程（Predicting Smoking Events with a Time-Varying Semi-Parametric Hawkes Process Model） 2026-06-10T02:28:02Z Blog https://aibr.jp/archives/698975 2026-06-10T02:27:53Z AI Benchmark Research ja 深層学習でMRFの辞書負荷を60倍削減する方法（GEOMETRY OF DEEP LEARNING FOR MAGNETIC RESONANCE FINGERPRINTING） 2026-06-10T02:27:53Z Blog https://aibr.jp/archives/698973 2026-06-10T02:27:00Z AI Benchmark Research ja 機械学習と暗号理論を結ぶ敵対的攻撃防御の考え方（Bridging machine learning and cryptography in defence against adversarial attacks） 2026-06-10T02:27:00Z Blog https://aibr.jp/archives/698971 2026-06-10T02:26:51Z AI Benchmark Research ja 音声と映像を揃えて雑音に強くする方法（Attention-based Audio-Visual Fusion for Robust Automatic Speech Recognition） 2026-06-10T02:26:51Z Blog https://aibr.jp/archives/698969 2026-06-10T02:26:42Z AI Benchmark Research ja サイド情報による単一コミュニティ復元の情報理論的限界（Recovering a Single Community with Side Information） 2026-06-10T02:26:42Z Blog https://aibr.jp/archives/698967 2026-06-10T02:26:27Z AI Benchmark Research ja 放射線画像と3D畳み込みを融合した頸部リンパ節転移予測（Combining Many-objective Radiomics and 3-dimensional Convolutional Neural Network through Evidential Reasoning to Predict Lymph Node Metastasis in Head and Neck Cancer） 2026-06-10T02:26:27Z Blog https://aibr.jp/archives/698965 2026-06-10T01:34:46Z AI Benchmark Research ja カバレッジベースのサンプル設計によるハイパーパラメータ最適化の改善（Improving Hyper-Parameter Optimization Using Coverage-Based Sample Designs） 2026-06-10T01:34:46Z Blog https://aibr.jp/archives/698963 2026-06-10T01:34:26Z AI Benchmark Research ja 幹細胞の時空間動態を数理で解く（Statistical and mathematical modeling of spatiotemporal dynamics of stem cells） 2026-06-10T01:34:26Z Blog https://aibr.jp/archives/698961 2026-06-10T01:33:17Z AI Benchmark Research ja ハイパーボリック空間でのメトリック学習によるレコメンダー性能向上（HyperML: A Boosting Metric Learning Approach in Hyperbolic Space for Recommender Systems） 2026-06-10T01:33:17Z Blog https://aibr.jp/archives/698959 2026-06-10T01:32:51Z AI Benchmark Research ja 語彙予測による文生成の強化学習高速化（Accelerated Reinforcement Learning for Sentence Generation by Vocabulary Prediction） 2026-06-10T01:32:51Z Blog https://aibr.jp/archives/698957 2026-06-10T01:32:42Z AI Benchmark Research ja マンモグラムにおける乳腺腫瘍のセグメンテーションと形状分類（Breast Tumor Segmentation and Shape Classification in Mammograms using Generative Adversarial and Convolutional Neural Network） 2026-06-10T01:32:42Z Blog https://aibr.jp/archives/698955 2026-06-10T01:32:26Z AI Benchmark Research ja 動画における高速物体検出のための領域パッキング（Pack and Detect: Fast Object Detection in Videos Using Region-of-Interest Packing） 2026-06-10T01:32:26Z Blog https://aibr.jp/archives/698953 2026-06-10T01:31:40Z AI Benchmark Research ja 銀河検出と識別における深層学習とデータ拡張の実用化（Galaxy detection and identification using deep learning and data augmentation） 2026-06-10T01:31:40Z Blog https://aibr.jp/archives/698951 2026-06-10T00:40:15Z AI Benchmark Research ja 単視点深度とオプティカルフローの教師なし共同学習（DF-Net: Unsupervised Joint Learning of Depth and Flow using Cross-Task Consistency） 2026-06-10T00:40:15Z Blog https://aibr.jp/archives/698949 2026-06-10T00:39:44Z AI Benchmark Research ja 高次元共通トレンド交絡を扱う効率的Difference-in-Differences推定（Efficient Difference-in-Differences Estimation with High-Dimensional Common Trend Confounding） 2026-06-10T00:39:44Z Blog https://aibr.jp/archives/698947 2026-06-10T00:39:35Z AI Benchmark Research ja 文書関連度ランキングの深層的改良（Deep Relevance Ranking Using Enhanced Document-Query Interactions） 2026-06-10T00:39:35Z Blog https://aibr.jp/archives/698945 2026-06-10T00:38:43Z AI Benchmark Research ja 量子力学の理解を深める（Making Better Sense of Quantum Mechanics） 2026-06-10T00:38:43Z Blog https://aibr.jp/archives/698943 2026-06-10T00:38:29Z AI Benchmark Research ja 差分プライバシー化されたWilcoxon符号付き順位検定の実装と意義（A Differentially Private Wilcoxon Signed-Rank Test） 2026-06-10T00:38:29Z Blog https://aibr.jp/archives/698941 2026-06-10T00:38:09Z AI Benchmark Research ja 標的指向性を持つ分子設計の潜在空間最適化（Latent Molecular Optimization for Targeted Therapeutic Design） 2026-06-10T00:38:09Z Blog https://aibr.jp/archives/698939 2026-06-10T00:37:12Z AI Benchmark Research ja 効率的な自分視点の視覚認識（Efficient Egocentric Visual Perception） 2026-06-10T00:37:12Z Blog https://aibr.jp/archives/698937 2026-06-09T23:46:23Z AI Benchmark Research ja 動的分類器選択のためのオンライン局所プール生成（Online local pool generation for dynamic classifier selection: an extended version） 2026-06-09T23:46:23Z Blog https://aibr.jp/archives/698935 2026-06-09T23:45:53Z AI Benchmark Research ja 文字・単語埋め込みを用いたテキスト正規化（Utilizing Character and Word Embeddings for Text Normalization with Sequence-to-Sequence Models） 2026-06-09T23:45:53Z Blog https://aibr.jp/archives/698933 2026-06-09T23:45:35Z AI Benchmark Research ja カーネル法に基づく遺伝子シェービング（Gene Shaving using influence function of a kernel method） 2026-06-09T23:45:35Z Blog https://aibr.jp/archives/698931 2026-06-09T23:45:05Z AI Benchmark Research ja テキストからの画像注釈自動生成のための2モーダルネットワークアーキテクチャ（Bimodal network architectures for automatic generation of image annotation from text） 2026-06-09T23:45:05Z Blog https://aibr.jp/archives/698929 2026-06-09T23:44:56Z AI Benchmark Research ja データセット結合の深層学習による手法（Merging Datasets Through Deep learning） 2026-06-09T23:44:56Z Blog https://aibr.jp/archives/698927 2026-06-09T23:44:41Z AI Benchmark Research ja 欠損値がある場合の異常検知の扱い（Anomaly Detection in the Presence of Missing Values） 2026-06-09T23:44:41Z Blog https://aibr.jp/archives/698925 2026-06-09T22:53:12Z AI Benchmark Research ja GAN Labによる生成モデル学習の可視化と教育効果（GAN Lab: Understanding Complex Deep Generative Models using Interactive Visual Experimentation） 2026-06-09T22:53:12Z Blog https://aibr.jp/archives/698923 2026-06-09T22:52:52Z AI Benchmark Research ja 乳児との多者間マルチモーダル対話管理（Multimodal Dialogue Management for Multiparty Interaction with Infants） 2026-06-09T22:52:52Z Blog https://aibr.jp/archives/698921 2026-06-09T22:52:08Z AI Benchmark Research ja 被写界深度ブラーを活用した深層深度推定（Deep Depth from Defocus: how can defocus blur improve 3D estimation using dense neural networks?） 2026-06-09T22:52:08Z Blog https://aibr.jp/archives/698919 2026-06-09T22:51:58Z AI Benchmark Research ja 脅威下の強化学習：Threatened Markov Decision Processes（Reinforcement Learning under Threats） 2026-06-09T22:51:58Z Blog https://aibr.jp/archives/698917 2026-06-09T22:51:44Z AI Benchmark Research ja 交通密度推定にCNNを用いる方法（Traffic Density Estimation using a Convolutional Neural Network） 2026-06-09T22:51:44Z Blog https://aibr.jp/archives/698915 2026-06-09T22:00:04Z AI Benchmark Research ja 学生の物理自己効力感の低下を社会的ネットワークの視点から読み解く（Beyond performance metrics: Examining a decrease in students’ physics self-efficacy through a social networks lens） 2026-06-09T22:00:04Z Blog https://aibr.jp/archives/698913 2026-06-09T21:49:45Z AI Benchmark Research ja マルチスペクトログラム融合による音響シーン分類の向上（Multi-Spectrogram Fusion for Acoustic Scene Classification） 2026-06-09T21:49:45Z Blog https://aibr.jp/archives/698911 2026-06-09T21:49:31Z AI Benchmark Research ja 動的文脈感応型時間減衰アテンションによる対話モデルの改善（Dynamically Context-Sensitive Time-Decay Attention for Dialogue Modeling） 2026-06-09T21:49:31Z Blog https://aibr.jp/archives/698909 2026-06-09T21:49:06Z AI Benchmark Research ja 文脈付き多言語語形変化推定の実装と成果（Multilingual Inflection in Context with Explicit Morphosyntactic Decoding） 2026-06-09T21:49:06Z Blog https://aibr.jp/archives/698907 2026-06-09T21:48:52Z AI Benchmark Research ja VLSTM：超長時系列を扱うLSTMの拡張（VLSTM: VERY LONG SHORT-TERM MEMORY NETWORKS FOR HIGH-FREQUENCY TRADING） 2026-06-09T21:48:52Z Blog https://aibr.jp/archives/698905 2026-06-09T21:48:45Z AI Benchmark Research ja 液体の流れに関する人間の直感のモデル化（Modeling human intuitions about liquid flow with particle-based simulation） 2026-06-09T21:48:45Z Blog https://aibr.jp/archives/698903 2026-06-09T21:48:21Z AI Benchmark Research ja グラフ信号からコミュニティを「盲検出」する手法（Blind Community Detection from Low-rank Excitations of a Graph） 2026-06-09T21:48:21Z Blog https://aibr.jp/archives/698901 2026-06-09T20:57:11Z AI Benchmark Research ja 深層バイレベル学習（Deep Bilevel Learning） 2026-06-09T20:57:11Z Blog https://aibr.jp/archives/698899 2026-06-09T20:56:52Z AI Benchmark Research ja ポートフォリオの分散投資とモデル不確実性（Portfolio diversification and model uncertainty: a robust dynamic mean-variance approach） 2026-06-09T20:56:52Z Blog https://aibr.jp/archives/698897 2026-06-09T20:56:43Z AI Benchmark Research ja 文脈から感情を推定するモデル（Sentylic at IEST 2018: Gated Recurrent Neural Network and Capsule Network Based Approach for Implicit Emotion Detection） 2026-06-09T20:56:43Z Blog https://aibr.jp/archives/698895 2026-06-09T20:55:35Z AI Benchmark Research ja DeepVAEとGMMによる星団検出（Stellar Cluster Detection using GMM with Deep Variational Autoencoder） 2026-06-09T20:55:35Z Blog https://aibr.jp/archives/698893 2026-06-09T20:55:26Z AI Benchmark Research ja コントラストが深層ニューラルネットワークにどう符号化されているか（How is Contrast Encoded in Deep Neural Networks?） 2026-06-09T20:55:26Z Blog https://aibr.jp/archives/698891 2026-06-09T20:55:12Z AI Benchmark Research ja 皮膚病変解析のためのデータ拡張（Data Augmentation for Skin Lesion Analysis） 2026-06-09T20:55:12Z Blog https://aibr.jp/archives/698889 2026-06-09T20:55:03Z AI Benchmark Research ja 修正されたクラス確率多様性に基づく共学習によるハイパースペクトル画像分類（Modified Diversity of Class Probability Estimation Co-training for Hyperspectral Image Classification） 2026-06-09T20:55:03Z Blog https://aibr.jp/archives/698887 2026-06-09T20:03:02Z AI Benchmark Research ja 時間におけるスパイク層誤差再割り当て（SLAYER: Spike Layer Error Reassignment in Time） 2026-06-09T20:03:02Z Blog https://aibr.jp/archives/698885 2026-06-09T20:02:48Z AI Benchmark Research ja 共変性と反変性の再考（Covariance and Contravariance: A Fresh Look at an Old Issue） 2026-06-09T20:02:48Z Blog https://aibr.jp/archives/698883 2026-06-09T20:02:03Z AI Benchmark Research ja 皮膚病変画像を高解像度で合成する手法（Generating Highly Realistic Images of Skin Lesions with GANs） 2026-06-09T20:02:03Z Blog https://aibr.jp/archives/698881 2026-06-09T20:01:37Z AI Benchmark Research ja ほぼ等差数列として近づく素数の構造（Almost arithmetic 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Type Ia supernova 2013gy） 2026-06-09T19:09:40Z Blog https://aibr.jp/archives/698869 2026-06-09T19:09:24Z AI Benchmark Research ja マルチドメイン画像翻訳のための統一的特徴分離器（A Unified Feature Disentangler for Multi-Domain Image Translation and Manipulation） 2026-06-09T19:09:24Z Blog https://aibr.jp/archives/698867 2026-06-09T19:08:09Z AI Benchmark Research ja ゼロショット学習によるプログラミング教育の自動フィードバック（Zero Shot Learning for Code Education） 2026-06-09T19:08:09Z Blog https://aibr.jp/archives/698865 2026-06-09T19:08:01Z AI Benchmark Research ja 極端に少ない注釈で網膜血管を分割する手法（Retinal Vessel Segmentation under Extreme Low Annotation: A Generative Adversarial Network Approach） 2026-06-09T19:08:01Z Blog https://aibr.jp/archives/698863 2026-06-09T19:07:53Z AI Benchmark Research ja セマンティック・ヒューマンマッティング（Semantic Human Matting） 2026-06-09T19:07:53Z Blog https://aibr.jp/archives/698861 2026-06-09T19:07:39Z AI Benchmark Research ja 独立カーネル近似法（Independent Kernel Approximator） 2026-06-09T19:07:39Z Blog https://aibr.jp/archives/698859 2026-06-09T18:15:51Z AI Benchmark Research ja マルチモーダル知識ベース埋め込みによるKB補完（Embedding Multimodal Relational Data for Knowledge Base Completion） 2026-06-09T18:15:51Z Blog https://aibr.jp/archives/698857 2026-06-09T18:15:38Z AI Benchmark Research ja 対話における新しい“声”を作るニューラルモデル（Neural MultiVoice Models for Expressing Novel Personalities in Dialog） 2026-06-09T18:15:38Z Blog https://aibr.jp/archives/698855 2026-06-09T18:15:28Z AI Benchmark Research ja ChannelNetsによる軽量化の設計思想（ChannelNets: Compact and Efficient Convolutional Neural Networks via Channel-Wise Convolutions） 2026-06-09T18:15:28Z Blog https://aibr.jp/archives/698853 2026-06-09T18:14:40Z AI Benchmark Research ja ユーザ好みの学習とカレンダー文脈の理解によるイベントスケジューリング（Learning User Preferences and Understanding Calendar Contexts for Event Scheduling） 2026-06-09T18:14:40Z Blog https://aibr.jp/archives/698851 2026-06-09T18:14:32Z AI Benchmark Research ja 優先的サンプリングによる存在/不在データと存在のみデータの融合（Preferential sampling for presence/absence data and for fusion of presence/absence data with presence-only data） 2026-06-09T18:14:32Z Blog https://aibr.jp/archives/698849 2026-06-09T18:14:19Z AI Benchmark Research ja 一般化最小二乗法におけるクロスバリデーション残差とCookの距離の関係（Cross validation residuals for generalised least squares and other correlated data models） 2026-06-09T18:14:19Z Blog https://aibr.jp/archives/698847 2026-06-09T18:14:09Z AI Benchmark Research ja RNNを心理言語学的被験者として扱う研究（RNNs as psycholinguistic subjects: Syntactic state and grammatical dependency） 2026-06-09T18:14:09Z Blog https://aibr.jp/archives/698845 2026-06-09T17:22:25Z AI Benchmark Research ja 確率的粒子最適化サンプリングと非漸近収束理論（Stochastic Particle-Optimization Sampling and the Non-Asymptotic Convergence Theory） 2026-06-09T17:22:25Z Blog https://aibr.jp/archives/698843 2026-06-09T17:21:44Z AI Benchmark Research ja 深層強化学習に基づくロボット用オートフォーカス（A Robotic Auto-Focus System based on Deep Reinforcement Learning） 2026-06-09T17:21:44Z Blog https://aibr.jp/archives/698841 2026-06-09T17:21:36Z AI Benchmark Research ja 表現（デノテーション）からのセマンティックパーシングにおける方策整形と一般化更新式（Policy Shaping and Generalized Update Equations for Semantic Parsing from Denotations） 2026-06-09T17:21:36Z Blog https://aibr.jp/archives/698839 2026-06-09T17:21:22Z AI Benchmark Research ja 大規模画像を用いた人間fMRIデータセットの公開（BOLD5000: A public fMRI dataset of 5000 images） 2026-06-09T17:21:22Z Blog https://aibr.jp/archives/698837 2026-06-09T17:21:07Z AI Benchmark Research ja 鳥瞰視点による純粋視覚ベースの障害物検知（Developing a Purely Visual Based Obstacle Detection using Inverse Perspective Mapping） 2026-06-09T17:21:07Z Blog https://aibr.jp/archives/698835 2026-06-09T17:21:00Z AI Benchmark Research ja 概念の抽象度を弱教師ありで推定する方法（Learning Concept Abstractness Using Weak Supervision） 2026-06-09T17:21:00Z Blog https://aibr.jp/archives/698833 2026-06-09T17:20:46Z AI Benchmark Research ja モノリンガルだけで翻訳モデルを作る挑戦——Unsupervised Statistical Machine Translation（Unsupervised Statistical Machine Translation） 2026-06-09T17:20:46Z Blog https://aibr.jp/archives/698831 2026-06-09T16:29:05Z AI Benchmark Research ja DeepHunterによるDNN欠陥検出の実務的意義（DeepHunter: Hunting Deep Neural Network Defects via Coverage-Guided Fuzzing） 2026-06-09T16:29:05Z Blog https://aibr.jp/archives/698829 2026-06-09T16:28:35Z AI Benchmark Research ja 再帰的世界モデルが方策進化を促進する（Recurrent World Models Facilitate Policy Evolution） 2026-06-09T16:28:35Z Blog https://aibr.jp/archives/698827 2026-06-09T16:28:20Z AI Benchmark Research ja 内視鏡映像におけるポリープ検出の効率的手法（An Efficient Approach for Polyps Detection in Endoscopic Videos Based on Faster R-CNN） 2026-06-09T16:28:20Z Blog https://aibr.jp/archives/698825 2026-06-09T16:28:01Z AI Benchmark Research ja β-Ga2O3におけるドナーと深いアクセプターの実態（Donors and Deep Acceptors in β-Ga2O3） 2026-06-09T16:28:01Z Blog https://aibr.jp/archives/698823 2026-06-09T16:27:53Z AI Benchmark Research ja マルチアドバーサリアル領域適応（Multi-Adversarial Domain Adaptation） 2026-06-09T16:27:53Z Blog https://aibr.jp/archives/698821 2026-06-09T16:27:40Z AI Benchmark Research ja t-指数メモリネットワークによる質問応答機（t-Exponential Memory Networks for Question-Answering Machines） 2026-06-09T16:27:40Z Blog https://aibr.jp/archives/698819 2026-06-09T16:27:21Z AI Benchmark Research ja 優先度付き深層ハッシングの実務的示唆（Deep Priority Hashing） 2026-06-09T16:27:21Z Blog https://aibr.jp/archives/698817 2026-06-09T15:36:35Z AI Benchmark Research ja グラフから深い木へ変換する再帰型ニューラルネットワーク（GRAPH-BASED DEEP-TREE RECURSIVE NEURAL NETWORK (DTRNN) FOR TEXT CLASSIFICATION） 2026-06-09T15:36:35Z Blog https://aibr.jp/archives/698815 2026-06-09T15:36:19Z AI Benchmark Research ja 合成確率平均勾配法（Compositional Stochastic Average Gradient for Machine Learning and Related Applications） 2026-06-09T15:36:19Z Blog https://aibr.jp/archives/698813 2026-06-09T15:35:54Z AI Benchmark Research ja ランダム言語モデルによる言語の構造生成の臨界現象（Random Language Model） 2026-06-09T15:35:54Z Blog https://aibr.jp/archives/698811 2026-06-09T15:35:33Z AI Benchmark Research ja 動きの顕著性に導かれる教師なし映像物体分割（Unsupervised Video Object Segmentation using Motion Saliency-Guided Spatio-Temporal Propagation） 2026-06-09T15:35:33Z Blog https://aibr.jp/archives/698809 2026-06-09T15:35:18Z AI Benchmark Research ja DeepPINKによるDNNの再現性ある特徴選択（DeepPINK: reproducible feature selection in deep neural networks） 2026-06-09T15:35:18Z Blog https://aibr.jp/archives/698807 2026-06-09T15:35:08Z AI Benchmark Research ja SN 2012auにおけるパルサー風天体の証拠（Evidence for a pulsar wind nebula in the Type Ib-peculiar supernova SN 2012au） 2026-06-09T15:35:08Z Blog https://aibr.jp/archives/698805 2026-06-09T15:34:52Z AI Benchmark Research ja MUSEによる超微光放射線銀河の分光同定（MUSE Spectroscopic Identifications of Ultra-Faint Emission Line Galaxies with MUV ∼-15） 2026-06-09T15:34:52Z Blog https://aibr.jp/archives/698803 2026-06-09T14:43:25Z AI Benchmark Research ja 事実に直行する知識ベース検索の学習（Straight to the Facts: Learning Knowledge Base Retrieval for Factual Visual Question Answering） 2026-06-09T14:43:25Z Blog https://aibr.jp/archives/698801 2026-06-09T14:43:08Z AI Benchmark Research ja マッチングに基づく動画物体セグメンテーションの要点解説（VideoMatch: Matching based Video Object Segmentation） 2026-06-09T14:43:08Z Blog https://aibr.jp/archives/698799 2026-06-09T14:42:47Z AI Benchmark Research ja ニュートリノ親和性アルプトン様暗黒物質（Neutrinophilic Axion-Like Dark Matter） 2026-06-09T14:42:47Z Blog https://aibr.jp/archives/698797 2026-06-09T14:42:15Z AI Benchmark Research ja ミリ波におけるビームスイープ高速化（Accelerating Beam Sweeping in mmWave Standalone 5G New Radios using Recurrent Neural Networks） 2026-06-09T14:42:15Z Blog https://aibr.jp/archives/698795 2026-06-09T14:41:59Z AI Benchmark Research ja Text2Scene: 文章から構成的なシーンを生成する方法（Text2Scene: Generating Compositional Scenes from Textual Descriptions） 2026-06-09T14:41:59Z Blog https://aibr.jp/archives/698793 2026-06-09T14:41:49Z AI Benchmark Research ja ノード埋め込みに対するグラフ汚染型の敵対的攻撃の脆弱性（Adversarial Attacks on Node Embeddings via Graph Poisoning） 2026-06-09T14:41:49Z Blog https://aibr.jp/archives/698791 2026-06-09T14:41:33Z AI Benchmark Research ja 時間変化する有向ネットワーク上の分散非凸制約最適化（Distributed Nonconvex Constrained Optimization over Time-Varying Digraphs） 2026-06-09T14:41:33Z Blog https://aibr.jp/archives/698789 2026-06-09T13:50:05Z AI Benchmark Research ja 多体量子もつれのトモグラフィで見る量子シミュレータの地図（Multipartite-Entanglement Tomography of a Quantum Simulator） 2026-06-09T13:50:05Z Blog https://aibr.jp/archives/698787 2026-06-09T13:48:49Z AI Benchmark Research ja 量子空間グラフ畳み込みと頂点顕著性によるグラフ分類（Graph Convolutional Neural Networks based on Quantum Vertex Saliency） 2026-06-09T13:48:49Z Blog https://aibr.jp/archives/698785 2026-06-09T13:48:28Z AI Benchmark Research ja 銀河がAGB星を気にする理由とクラスター内惑星状星雲の示唆（Central Stars of Planetary Nebulae in Galactic Open Clusters: Providing additional data for the White Dwarf Initial-to-Final-Mass Relation） 2026-06-09T13:48:28Z Blog https://aibr.jp/archives/698783 2026-06-09T13:48:18Z AI Benchmark Research ja 原子体系向け深層学習ツールボックス SchNetPack（SchNetPack: A Deep Learning Toolbox For Atomistic Systems） 2026-06-09T13:48:18Z Blog https://aibr.jp/archives/698781 2026-06-09T13:47:46Z AI Benchmark Research ja キャリア経路最適化の新基準：マルチ基準効用学習によるJobComposer（JobComposer: Career Path Optimization via Multicriteria Utility Learning） 2026-06-09T13:47:46Z Blog https://aibr.jp/archives/698779 2026-06-09T13:47:19Z AI Benchmark Research ja カイ二乗検定ニューラルネットワーク（Chi-Square Test Neural Network） 2026-06-09T13:47:19Z Blog https://aibr.jp/archives/698777 2026-06-09T13:47:04Z AI Benchmark Research ja 複数注意機構を持つ新しい系列ニューラルモデルによる語義曖昧性解消（A Novel Neural Sequence Model with Multiple Attentions for Word Sense Disambiguation） 2026-06-09T13:47:04Z Blog https://aibr.jp/archives/698766 2026-06-09T12:56:11Z AI Benchmark Research ja 形状制約を用いた関数推定の改善（Shape-Enforcing Operators for Generic Point and Interval Estimators of Functions） 2026-06-09T12:56:11Z Blog https://aibr.jp/archives/698764 2026-06-09T12:55:45Z AI Benchmark Research ja ニューラルネットワーク支援によるLDPC符号化DCO-OFDMのクリッピング歪み低減（A Neural Network Aided Approach for LDPC Coded DCO-OFDM with Clipping Distortion） 2026-06-09T12:55:45Z Blog https://aibr.jp/archives/698762 2026-06-09T12:55:20Z AI Benchmark Research ja 自己教師型除外分類器のアンサンブルによる分布外検知（Out-of-Distribution Detection Using an Ensemble of Self Supervised Leave-out Classifiers） 2026-06-09T12:55:20Z Blog https://aibr.jp/archives/698760 2026-06-09T12:54:39Z AI Benchmark Research ja 階層的な画像記述子を用いた効率的な自己位置推定（Leveraging Deep Visual Descriptors for Hierarchical Efficient Localization） 2026-06-09T12:54:39Z Blog https://aibr.jp/archives/698758 2026-06-09T12:54:28Z AI Benchmark Research ja 射影モデルに基づくパラメータ転移型極限学習機 (Parameter Transfer Extreme Learning Machine based on Projective Model) 2026-06-09T12:54:28Z Blog https://aibr.jp/archives/698756 2026-06-09T12:54:03Z AI Benchmark Research ja グラフレイアウトの美的判別器（Aesthetic Discrimination of Graph Layouts） 2026-06-09T12:54:03Z Blog https://aibr.jp/archives/698754 2026-06-09T12:53:19Z AI Benchmark Research ja ドメイン特化型CNNをFPGAで効率化する手法（Towards Efficient Convolutional Neural Network for Domain-Specific Applications on FPGA） 2026-06-09T12:53:19Z Blog https://aibr.jp/archives/698752 2026-06-09T12:02:17Z AI Benchmark Research ja 畳み込みニューラルネットワークと全結合ネットワークの近似等価性（Equivalence of Approximation by Convolutional Neural Networks and Fully-Connected Networks） 2026-06-09T12:02:17Z Blog https://aibr.jp/archives/698750 2026-06-09T12:02:02Z AI Benchmark Research ja 音声から話者横断で「舌・口の動き」を推定する方法（IMPROVING GENERALIZATION OF VOCAL TRACT FEATURE RECONSTRUCTION） 2026-06-09T12:02:02Z Blog https://aibr.jp/archives/698748 2026-06-09T12:01:47Z AI Benchmark Research ja 高次元データの高速かつバランスのとれたクラスタリング手法（Faster Balanced Clusterings in High Dimension⋆） 2026-06-09T12:01:47Z Blog https://aibr.jp/archives/698746 2026-06-09T12:00:54Z AI Benchmark Research ja バングラ語ナンバープレート認識におけるCNNの応用（Bangla License Plate Recognition Using Convolutional Neural Networks (CNN)） 2026-06-09T12:00:54Z Blog https://aibr.jp/archives/698744 2026-06-09T12:00:42Z AI Benchmark Research ja セグメンテーションフリーの合成n-グラム埋め込み（Segmentation-free Compositional n-gram Embedding） 2026-06-09T12:00:42Z Blog https://aibr.jp/archives/698742 2026-06-09T12:00:26Z AI Benchmark Research ja IntelとAMDマイクロアーキテクチャ向け命令ストリームスループット自動予測（Automated Instruction Stream Throughput Prediction for Intel and AMD Microarchitectures） 2026-06-09T12:00:26Z Blog https://aibr.jp/archives/698740 2026-06-09T12:00:11Z AI Benchmark Research ja 最近のSTAR実験による偏極グルーオン分布の制約（Recent STAR Measurements to Constrain the Polarized Gluon Distribution Function of the Proton） 2026-06-09T12:00:11Z Blog https://aibr.jp/archives/698738 2026-06-09T11:08:53Z AI Benchmark Research ja パリティ問合せによる二値分類（Parity Queries for Binary Classification） 2026-06-09T11:08:53Z Blog https://aibr.jp/archives/698736 2026-06-09T11:08:21Z AI Benchmark Research ja 上位成績者を抑制する保守的損失（Penalizing Top Performers: Conservative Loss for Semantic Segmentation Adaptation） 2026-06-09T11:08:21Z Blog https://aibr.jp/archives/698734 2026-06-09T11:07:11Z AI Benchmark Research ja 画像の再構成：深層学習と最短経路問題の統合（Image Reassembly Combining Deep Learning and Shortest Path Problem） 2026-06-09T11:07:11Z Blog https://aibr.jp/archives/698732 2026-06-09T11:06:58Z AI Benchmark Research ja 顔動画の改ざん検出を軽量に実現するMesoNet（MesoNet: a Compact Facial Video Forgery Detection Network） 2026-06-09T11:06:58Z Blog https://aibr.jp/archives/698730 2026-06-09T11:06:48Z AI Benchmark Research ja セルラー網におけるエッジキャッシュでのプライベート情報取得（Private Information Retrieval From a Cellular Network With Caching at the Edge） 2026-06-09T11:06:48Z Blog https://aibr.jp/archives/698728 2026-06-09T11:06:33Z AI Benchmark Research ja SNMP-MIBデータを用いたネットワーク異常検知の実践的解説（Exploiting SNMP-MIB Data to Detect Network Anomalies using Machine Learning Techniques） 2026-06-09T11:06:33Z Blog https://aibr.jp/archives/698726 2026-06-09T11:05:55Z AI Benchmark Research ja 自動鳥鳴き声認識の現実適用性（Automated bird sound recognition in realistic settings） 2026-06-09T11:05:55Z Blog https://aibr.jp/archives/698724 2026-06-09T10:15:01Z AI Benchmark Research ja 連星にあるポストAGB星が示すもの（Binary post-AGB stars as tracers of stellar evolution） 2026-06-09T10:15:01Z Blog https://aibr.jp/archives/698722 2026-06-09T10:14:53Z AI Benchmark Research ja 手書き文字のスタイル評価とベンチマーク（Handwriting styles: benchmarks and evaluation metrics） 2026-06-09T10:14:53Z Blog https://aibr.jp/archives/698720 2026-06-09T10:14:38Z AI Benchmark Research ja 複数ターゲットを持つ教師なしドメイン適応（Multi-target Unsupervised Domain Adaptation without Exactly Shared Categories） 2026-06-09T10:14:38Z Blog https://aibr.jp/archives/698718 2026-06-09T10:13:51Z AI Benchmark Research ja 適応的ニューラルネットワーク事前分布を用いた制約付き合理的意思決定（Bounded Rational Decision-Making with Adaptive Neural Network Priors） 2026-06-09T10:13:51Z Blog https://aibr.jp/archives/698716 2026-06-09T10:13:43Z AI Benchmark Research ja バッチ正規化における正則化の理解（TOWARDS UNDERSTANDING REGULARIZATION IN BATCH NORMALIZATION） 2026-06-09T10:13:43Z Blog https://aibr.jp/archives/698714 2026-06-09T10:13:29Z AI Benchmark Research ja ニューロンの増殖と自食に基づく可変ニューラルネットワーク（Metabolize Neural Network） 2026-06-09T10:13:29Z Blog https://aibr.jp/archives/698712 2026-06-09T10:13:20Z AI Benchmark Research ja 感情量化のための再帰型ニューラルネットワーク（A Recurrent Neural Network for Sentiment Quantification） 2026-06-09T10:13:20Z Blog https://aibr.jp/archives/698710 2026-06-09T09:21:59Z AI Benchmark Research ja 再帰を導入した深層学習フレームワークの表現力向上（Improving the Expressiveness of Deep Learning Frameworks with Recursion） 2026-06-09T09:21:59Z Blog https://aibr.jp/archives/698708 2026-06-09T09:21:43Z AI Benchmark Research ja 無線画像伝送のための深層結合ソース・チャネル符号化（Deep Joint Source-Channel Coding for Wireless Image Transmission） 2026-06-09T09:21:43Z Blog https://aibr.jp/archives/698706 2026-06-09T09:20:07Z AI Benchmark Research ja 高次元可変インデックス係数分位回帰モデル（High-dimensional varying index coefficient quantile regression model） 2026-06-09T09:20:07Z Blog https://aibr.jp/archives/698704 2026-06-09T09:19:36Z AI Benchmark Research ja 疎な言語表現のための点ごとのHSIC（Pointwise HSIC: A Linear-Time Kernelized Co-occurrence Norm for Sparse Linguistic Expressions） 2026-06-09T09:19:36Z Blog https://aibr.jp/archives/698702 2026-06-09T09:19:21Z AI Benchmark Research ja Fe/GeTe(111) ヘテロ構造が拓く強誘電ラシュバ半導体志向スピントロニクス（Fe/GeTe(111) heterostructures as an avenue towards 'ferroelectric Rashba semiconductors' - based spintronics） 2026-06-09T09:19:21Z Blog https://aibr.jp/archives/698700 2026-06-09T09:19:11Z AI Benchmark Research ja モバイル群衆ソースサービスの時空間可用性予測フレームワーク（A Deep Learning Spatiotemporal Prediction Framework for Mobile Crowdsourced Services） 2026-06-09T09:19:11Z Blog https://aibr.jp/archives/698698 2026-06-09T09:18:57Z AI Benchmark Research ja （概要解説）(2 + 1)-次元KPZ方程式の解の構成（CONSTRUCTING A SOLUTION OF THE (2 + 1)-DIMENSIONAL KPZ EQUATION） 2026-06-09T09:18:57Z Blog https://aibr.jp/archives/698696 2026-06-09T08:27:08Z AI Benchmark Research ja Texar：モジュール化された汎用テキスト生成ツールキット（Texar: A Modularized, Versatile, and Extensible Toolkit for Text Generation） 2026-06-09T08:27:08Z Blog https://aibr.jp/archives/698694 2026-06-09T08:26:54Z AI Benchmark Research ja 知識ベースとテキストを早期融合して問に答える（Open Domain Question Answering Using Early Fusion of Knowledge Bases and Text） 2026-06-09T08:26:54Z Blog https://aibr.jp/archives/698692 2026-06-09T08:26:45Z AI Benchmark Research ja Lipschitzネットワークと分布的ロバスト性（Lipschitz Networks and Distributional Robustness） 2026-06-09T08:26:45Z Blog https://aibr.jp/archives/698690 2026-06-09T08:25:47Z AI Benchmark Research ja 階層的ビデオ理解の要点と経営判断への示唆（Hierarchical Video Understanding） 2026-06-09T08:25:47Z Blog https://aibr.jp/archives/698688 2026-06-09T08:25:37Z AI Benchmark Research ja 単一ソースから学習を移す技術：敵対的目的と拡張による強化学習の転移（Transferring Deep Reinforcement Learning with Adversarial Objective and Augmentation） 2026-06-09T08:25:37Z Blog https://aibr.jp/archives/698686 2026-06-09T08:25:28Z AI Benchmark Research ja 煙の精密分割を可能にした二経路FCNと合成データ生成（Two-Path Fully Convolutional Networks for Smoke Segmentation） 2026-06-09T08:25:28Z Blog https://aibr.jp/archives/698684 2026-06-09T08:25:14Z AI Benchmark Research ja Sequence-to-Action: End-to-End Semantic Graph Generation for Semantic Parsing（Sequence-to-Action: End-to-End Semantic Graph Generation for Semantic Parsing） 2026-06-09T08:25:14Z Blog https://aibr.jp/archives/698682 2026-06-09T07:33:39Z AI Benchmark Research ja 空間・分光融合における深層学習とモデルベースの統合（Spatial-Spectral Fusion by Combining Deep Learning and Variation Model） 2026-06-09T07:33:39Z Blog https://aibr.jp/archives/698680 2026-06-09T07:33:30Z AI Benchmark Research ja 高頻度トランジェント調査による光度曲線カタログの編纂と特性評価（The High Cadence Transient Survey (HiTS) Compilation and characterization of light–curve catalogs） 2026-06-09T07:33:30Z Blog https://aibr.jp/archives/698678 2026-06-09T07:33:15Z AI Benchmark Research ja 動的結合損失で変わる感情・性別認識──終端から学ぶマルチモーダル認識の実務的意味 (Dynamic Joint Loss Weights for End-to-End Multimodal Emotion and Gender Recognition) 2026-06-09T07:33:15Z Blog https://aibr.jp/archives/698676 2026-06-09T07:32:33Z AI Benchmark Research ja HASP: モバイル向け高性能適応音声セキュリティ強化（HASP: A High-Performance Adaptive Mobile Security Enhancement Against Malicious Speech Recognition） 2026-06-09T07:32:33Z Blog https://aibr.jp/archives/698674 2026-06-09T07:32:16Z AI Benchmark Research ja 単一時系列観測に基づくデータ依存因果効果の頑健推定（Robust Estimation of Data-Dependent Causal Effects based on Observing a Single Time-Series） 2026-06-09T07:32:16Z Blog https://aibr.jp/archives/698672 2026-06-09T07:32:00Z AI Benchmark Research ja IoTDots：スマート環境向けデジタルフォレンジクス枠組み（IoTDots: A Digital Forensics Framework for Smart Environments） 2026-06-09T07:32:00Z Blog https://aibr.jp/archives/698670 2026-06-09T07:31:46Z AI Benchmark Research ja 政治家の発言から党派とイデオロギーを分類する手法（“Read My Lips”: Using Automatic Text Analysis to Classify Politicians by Party and Ideology） 2026-06-09T07:31:46Z Blog https://aibr.jp/archives/698668 2026-06-09T06:40:59Z AI Benchmark Research ja InteriorNetによる室内シーン合成の大規模化と写実性向上（InteriorNet: Mega-scale Multi-sensor Photo-realistic Indoor Scenes Dataset） 2026-06-09T06:40:59Z Blog https://aibr.jp/archives/698666 2026-06-09T06:40:44Z AI Benchmark Research ja 電子カルテ向け大規模QAコーパスemrQAの構築（emrQA: A Large Corpus for Question Answering on Electronic Medical Records） 2026-06-09T06:40:44Z Blog https://aibr.jp/archives/698664 2026-06-09T06:40:13Z AI Benchmark Research ja NTUA-SLP による感情欠落語彙の推定手法 ― 転移学習とアンサンブルの実践（Ensemble of Neural Transfer Methods for Implicit Emotion Classification） 2026-06-09T06:40:13Z Blog https://aibr.jp/archives/698662 2026-06-09T06:39:48Z AI Benchmark Research ja グループ笑顔強度推定のためのグローバルアライメントカーネル（A Global Alignment Kernel based Approach for Group-level Happiness Intensity Estimation） 2026-06-09T06:39:48Z Blog https://aibr.jp/archives/698660 2026-06-09T06:39:39Z AI Benchmark Research ja FRIBとGW170817キロノバの示唆（FRIB and the GW170817 Kilonova） 2026-06-09T06:39:39Z Blog https://aibr.jp/archives/698658 2026-06-09T06:39:25Z AI Benchmark Research ja ネットワーク上の分散最適化で最適率を達成する二重アプローチ（A Dual Approach for Optimal Algorithms in Distributed Optimization over Networks） 2026-06-09T06:39:25Z Blog https://aibr.jp/archives/698656 2026-06-09T06:39:06Z AI Benchmark Research ja 最小割引報酬によるHamilton–Jacobi到達可能集合の新定式化（A Minimum Discounted Reward Hamilton-Jacobi Formulation for Computing Reachable Sets） 2026-06-09T06:39:06Z Blog https://aibr.jp/archives/698654 2026-06-09T05:47:49Z AI Benchmark Research ja 多層構造化自己注意による遠隔教師付き関係抽出（Multi-Level Structured Self-Attentions for Distantly Supervised Relation Extraction） 2026-06-09T05:47:49Z Blog https://aibr.jp/archives/698652 2026-06-09T05:47:33Z AI Benchmark Research ja コンプライアント運動の分割と連結（Segmenting and Sequencing of Compliant Motions） 2026-06-09T05:47:33Z Blog https://aibr.jp/archives/698650 2026-06-09T05:47:23Z AI Benchmark Research ja 暗号通貨の時系列における臨界転移の位相幾何学的認識（TOPOLOGICAL RECOGNITION OF CRITICAL TRANSITIONS IN TIME SERIES OF CRYPTOCURRENCIES） 2026-06-09T05:47:23Z Blog https://aibr.jp/archives/698648 2026-06-09T05:46:36Z AI Benchmark Research ja 文脈パッチに基づく顔ハリュシネーション：しきい値付き局所制約表現と再現学習（Context-Patch Face Hallucination Based on Thresholding Locality-constrained Representation and Reproducing Learning） 2026-06-09T05:46:36Z Blog https://aibr.jp/archives/698646 2026-06-09T05:46:27Z AI Benchmark Research ja 学習型カーディナリティ推定（Learned Cardinalities: Estimating Correlated Joins with Deep Learning） 2026-06-09T05:46:27Z Blog https://aibr.jp/archives/698644 2026-06-09T05:46:16Z AI Benchmark Research ja スパース潜在構造による動的計算グラフの実現（Towards Dynamic Computation Graphs via Sparse Latent Structure） 2026-06-09T05:46:16Z Blog https://aibr.jp/archives/698642 2026-06-09T05:46:01Z AI Benchmark Research ja 効果的なウェブサービス開発のためのオンライン評価（Online Evaluation for Effective Web Service Development） 2026-06-09T05:46:01Z Blog https://aibr.jp/archives/698640 2026-06-09T04:54:56Z AI Benchmark Research ja 最小記述長（MDL）符号はなぜ「臨界」なのか（Minimum Description Length codes are critical） 2026-06-09T04:54:56Z Blog https://aibr.jp/archives/698638 2026-06-09T04:54:48Z AI Benchmark Research ja まばらな視線点からの注目予測学習（Learning Saliency Prediction From Sparse Fixation Pixel Map） 2026-06-09T04:54:48Z Blog https://aibr.jp/archives/698636 2026-06-09T04:54:33Z AI Benchmark Research ja 認知行動療法に基づくメンタルヘルス概念の言語理解に向けた深層学習（Deep learning for language understanding of mental health concepts derived from Cognitive Behavioural Therapy） 2026-06-09T04:54:33Z Blog https://aibr.jp/archives/698634 2026-06-09T04:54:19Z AI Benchmark Research ja Intersection over Unionがサブモジュラ関数でないことの示唆（INTERSECTION OVER UNION IS NOT A SUBMODULAR FUNCTION） 2026-06-09T04:54:19Z Blog https://aibr.jp/archives/698632 2026-06-09T04:54:11Z AI Benchmark Research ja 有意な変化による分類器の騙し方（Adversarial Attack Type I: Cheat Classifiers by Significant Changes） 2026-06-09T04:54:11Z Blog https://aibr.jp/archives/698630 2026-06-09T04:53:58Z AI Benchmark Research ja モデルを盗まれたか？ 深層ニューラルネットワークのウォーターマーク回避攻撃（Have You Stolen My Model? Evasion Attacks Against Deep Neural Network Watermarking Techniques） 2026-06-09T04:53:58Z Blog https://aibr.jp/archives/698628 2026-06-09T04:53:49Z AI Benchmark Research ja UKP-Athene: 複数文のテキスト含意を用いた主張検証（UKP-Athene: Multi-Sentence Textual Entailment for Claim Verification） 2026-06-09T04:53:49Z Blog https://aibr.jp/archives/698626 2026-06-09T04:02:47Z AI Benchmark Research ja DenseNetを用いたカメラモデル識別と後処理検出（Application of DenseNet in Camera Model Identification and Post-processing Detection） 2026-06-09T04:02:47Z Blog https://aibr.jp/archives/698624 2026-06-09T03:53:22Z AI Benchmark Research ja Prof. CIによるTDD教育の自動化（Prof. CI: Employing Continuous Integration Services and Github Workflows to Teach Test-driven Development） 2026-06-09T03:53:22Z Blog https://aibr.jp/archives/698622 2026-06-09T03:53:09Z AI Benchmark Research ja チェレンコフ望遠鏡アレイのリアルタイム分散ストリーム解析（Distributed Real-Time Data Stream Analysis for CTA） 2026-06-09T03:53:09Z Blog https://aibr.jp/archives/698620 2026-06-09T03:52:22Z AI Benchmark Research ja 視線スキャンパス予測のためのPathGAN（PathGAN: Visual Scanpath Prediction with Generative Adversarial Networks） 2026-06-09T03:52:22Z Blog https://aibr.jp/archives/698618 2026-06-09T03:52:14Z AI Benchmark Research ja 集合脳を志向するViewpointS（ViewpointS: towards a Collective Brain） 2026-06-09T03:52:14Z Blog https://aibr.jp/archives/698616 2026-06-09T03:52:05Z AI Benchmark Research ja セマンティック情報G理論と論理的ベイズ推論（Semantic Information G Theory and Logical Bayesian Inference for Machine Learning） 2026-06-09T03:52:05Z Blog https://aibr.jp/archives/698614 2026-06-09T03:51:52Z AI Benchmark Research ja 単眼画像からの物体姿勢推定：マルチビュー鍵点対応による接近戦（Object Pose Estimation from Monocular Image using Multi-View Keypoint Correspondence） 2026-06-09T03:51:52Z Blog https://aibr.jp/archives/698612 2026-06-09T03:00:11Z AI Benchmark Research ja ドローン群ロボットの視覚駆動集団飛行学習（Learning Vision-based Cohesive Flight in Drone Swarms） 2026-06-09T03:00:11Z Blog https://aibr.jp/archives/698610 2026-06-09T02:59:51Z AI Benchmark Research ja インタラクティブな世界でのコミュニケーションの自発的出現（Emergence of Communication in an Interactive World with Consistent Speakers） 2026-06-09T02:59:51Z Blog https://aibr.jp/archives/698608 2026-06-09T02:59:15Z AI Benchmark Research ja 火星探査機の熱消費を予測する機械学習（Machine learning for predicting thermal power consumption of the Mars Express Spacecraft） 2026-06-09T02:59:15Z Blog https://aibr.jp/archives/698606 2026-06-09T02:58:28Z AI Benchmark Research ja 音声事象分類における人間知覚の深層学習（Deep Learning of Human Perception in Audio Event Classification） 2026-06-09T02:58:28Z Blog https://aibr.jp/archives/698604 2026-06-09T02:58:13Z AI Benchmark Research ja クロスドメイン感情分類のための適応的半教師あり学習（Adaptive Semi-supervised Learning for Cross-domain Sentiment Classification） 2026-06-09T02:58:13Z Blog https://aibr.jp/archives/698602 2026-06-09T02:58:05Z AI Benchmark Research ja Flatland：軽量な一人称2次元強化学習環境（Flatland: a Lightweight First-Person 2-D Environment for Reinforcement Learning） 2026-06-09T02:58:05Z Blog https://aibr.jp/archives/698600 2026-06-09T02:57:19Z AI Benchmark Research ja 不可聴エコーを用いた深層室内認識（Deep Room Recognition Using Inaudible Echos） 2026-06-09T02:57:19Z Blog https://aibr.jp/archives/698598 2026-06-09T02:06:04Z AI Benchmark Research ja 自動化された機械学習サービス（Automated Machine Learning Service） 2026-06-09T02:06:04Z Blog https://aibr.jp/archives/698596 2026-06-09T02:05:49Z AI Benchmark Research ja 非パラメトリック形状事前分布を扱うPseudo-marginal MCMCによる画像セグメンテーション（Image Segmentation with Pseudo-marginal MCMC） 2026-06-09T02:05:49Z Blog https://aibr.jp/archives/698594 2026-06-09T02:05:40Z AI Benchmark Research ja 情報源の信頼性指標が持つ逆手利用のリスク（Belittling the Source: Trustworthiness Indicators to Obfuscate Fake News on the Web） 2026-06-09T02:05:40Z Blog https://aibr.jp/archives/698592 2026-06-09T02:05:09Z AI Benchmark Research ja YouTube-VOS によるシーケンス・トゥ・シーケンス動画物体分割（YouTube-VOS: Sequence-to-Sequence Video Object Segmentation） 2026-06-09T02:05:09Z Blog https://aibr.jp/archives/698590 2026-06-09T02:04:54Z AI Benchmark Research ja ペアなし学習での単一画像超解像（Unsupervised Image Super-Resolution using Cycle-in-Cycle Generative Adversarial Networks） 2026-06-09T02:04:54Z Blog https://aibr.jp/archives/698588 2026-06-09T02:04:44Z AI Benchmark Research ja 区分線形ユニット（PLU）活性化関数（PLU: The Piecewise Linear Unit Activation Function） 2026-06-09T02:04:44Z Blog https://aibr.jp/archives/698586 2026-06-09T02:04:30Z AI Benchmark Research ja 宇宙のウェブをβ-skeletonで読み解く（β-Skeleton Analysis of the Cosmic Web） 2026-06-09T02:04:30Z Blog https://aibr.jp/archives/698584 2026-06-09T01:13:09Z AI Benchmark Research ja モールス・サード定理とルジンN性のSobolev空間における新合成結果（Morse–Sard theorem and Luzin N-property: a new synthesis result for Sobolev spaces） 2026-06-09T01:13:09Z Blog https://aibr.jp/archives/698582 2026-06-09T01:12:55Z AI Benchmark Research ja 階層的に学習するビュー不変表現による視点横断アクション認識（Hierarchically Learned View-Invariant Representations for Cross-View Action Recognition） 2026-06-09T01:12:55Z Blog https://aibr.jp/archives/698580 2026-06-09T01:12:41Z AI Benchmark Research ja 動的シーンにおける3D LiDARデータのセマンティックセグメンテーション（Semantic Segmentation of 3D LiDAR Data in Dynamic Scene Using Semi-supervised Learning） 2026-06-09T01:12:41Z Blog https://aibr.jp/archives/698578 2026-06-09T01:12:01Z AI Benchmark Research ja イベント境界がエゴセントリック活動認識に果たす役割（On the Role of Event Boundaries in Egocentric Activity Recognition from Photostreams） 2026-06-09T01:12:01Z Blog https://aibr.jp/archives/698576 2026-06-09T01:11:52Z AI Benchmark Research ja 記事内部構造で掴む上位語検出（Hypernyms Through Intra-Article Organization in Wikipedia） 2026-06-09T01:11:52Z Blog https://aibr.jp/archives/698574 2026-06-09T01:11:38Z AI Benchmark Research ja Tsallisエントロピー正則化下でのブートストラップQアンサンブルによる深い強化学習の効率的探索（Effective Exploration for Deep Reinforcement Learning via Bootstrapped Q-Ensembles under Tsallis Entropy Regularization） 2026-06-09T01:11:38Z Blog https://aibr.jp/archives/698572 2026-06-09T01:11:25Z AI Benchmark Research ja 談話における主題的一貫性の無教師的評価（Modeling Topical Coherence in Discourse without Supervision） 2026-06-09T01:11:25Z Blog https://aibr.jp/archives/698570 2026-06-09T00:20:07Z AI Benchmark Research ja MANTIS：効率的なMR T2マッピングを実現するモデル強化ニューラルネットワーク（MANTIS: Model-Augmented Neural neTwork with Incoherent k-space Sampling for efficient MR T2 mapping） 2026-06-09T00:20:07Z Blog https://aibr.jp/archives/698568 2026-06-09T00:19:53Z AI Benchmark Research ja Atariゲーム間の視覚転移と競合強化学習（Visual Transfer between Atari Games using Competitive Reinforcement Learning） 2026-06-09T00:19:53Z Blog https://aibr.jp/archives/698566 2026-06-09T00:19:35Z AI Benchmark Research ja 屋外環境で自律航行を学ぶMAVNet（Learning to Navigate Autonomously in Outdoor Environments : MAVNet） 2026-06-09T00:19:35Z Blog https://aibr.jp/archives/698564 2026-06-09T00:18:38Z AI Benchmark Research ja 集合行列因子分解によるコールドスタート推薦（Cold-start recommendations in Collective Matrix Factorization） 2026-06-09T00:18:38Z Blog https://aibr.jp/archives/698562 2026-06-09T00:18:24Z AI Benchmark Research ja 油圧マニピュレータにおけるデモ学習法（Learning from Demonstration for Hydraulic Manipulators） 2026-06-09T00:18:24Z Blog https://aibr.jp/archives/698560 2026-06-09T00:18:17Z AI Benchmark Research ja 音楽における基本周波数推定のマルチタスク学習（Multitask Learning for Fundamental Frequency Estimation in Music） 2026-06-09T00:18:17Z Blog https://aibr.jp/archives/698558 2026-06-09T00:18:04Z AI Benchmark Research ja Zero-shot User Intent Detection via Capsule Neural Networks（Zero-shot User Intent Detection via Capsule Neural Networks） 2026-06-09T00:18:04Z Blog https://aibr.jp/archives/698556 2026-06-08T23:26:24Z AI Benchmark Research ja 教育現場でのソーシャルネットワーク分析実践ガイド（Practitioner’s guide to social network analysis） 2026-06-08T23:26:24Z Blog https://aibr.jp/archives/698554 2026-06-08T23:17:57Z AI Benchmark Research ja 自然言語を用いた人物検索と深層強化学習（Natural Language Person Search Using Deep Reinforcement Learning） 2026-06-08T23:17:57Z Blog https://aibr.jp/archives/698552 2026-06-08T23:17:43Z AI Benchmark Research ja 神経データにおける状態変化の逐次検出（Sequential Detection of Regime Changes in Neural Data） 2026-06-08T23:17:43Z Blog https://aibr.jp/archives/698550 2026-06-08T23:17:13Z AI Benchmark Research ja 低リソース機械翻訳における単純転移学習の実践（Trivial Transfer Learning for Low-Resource Neural Machine Translation） 2026-06-08T23:17:13Z Blog https://aibr.jp/archives/698548 2026-06-08T23:16:36Z AI Benchmark Research ja バングラ語自動画像キャプション生成の実践（Chittron: An Automatic Bangla Image Captioning） 2026-06-08T23:16:36Z Blog https://aibr.jp/archives/698546 2026-06-08T23:16:21Z AI Benchmark Research ja アマゾン熱帯雨林の土地パターン検出（Identifying Land Patterns from Satellite Imagery in Amazon Rainforest using Deep Learning） 2026-06-08T23:16:21Z Blog https://aibr.jp/archives/698544 2026-06-08T23:15:45Z AI Benchmark Research ja 年齢差を超える顔認識のための表現分離と写実的世代交差合成（Look Across Elapse: Disentangled Representation Learning and Photorealistic Cross-Age Face Synthesis for Age-Invariant Face Recognition） 2026-06-08T23:15:45Z Blog https://aibr.jp/archives/698542 2026-06-08T22:24:51Z AI Benchmark Research ja 高次ツイスト分布とハドロン性CP変動の関係（Relating hadronic CP-violation to higher-twist distributions） 2026-06-08T22:24:51Z Blog https://aibr.jp/archives/698540 2026-06-08T22:24:37Z AI Benchmark Research ja 中国語ピンイン支援IME — 入力していない文字を補完する手法 (Chinese Pinyin Aided IME, Input What You Have Not Keystroked Yet) 2026-06-08T22:24:37Z Blog https://aibr.jp/archives/698538 2026-06-08T22:24:01Z AI Benchmark Research ja 車車間通信における非協力的周波数資源割当のゲーム理論的解析（Learning to Entangle Radio Resources in Vehicular Communications: An Oblivious Game-Theoretic Perspective） 2026-06-08T22:24:01Z Blog https://aibr.jp/archives/698536 2026-06-08T22:22:58Z AI Benchmark Research ja 複雑ネットワークにおける知識合意と学習の役割（Knowledge Consensus in complex networks: the role of learning） 2026-06-08T22:22:58Z Blog https://aibr.jp/archives/698534 2026-06-08T22:22:50Z AI Benchmark Research ja 手作業特徴量と深層ニューラルネットワークによるOCT画像分類の比較（A Comparison of Handcrafted and Deep Neural Network Feature Extraction for Classifying Optical Coherence Tomography (OCT) Images） 2026-06-08T22:22:50Z Blog https://aibr.jp/archives/698532 2026-06-08T22:22:36Z AI Benchmark Research ja 複数データ源を統合する拡張結合隠れマルコフモデルによる株価予測（Enhancing Stock Market Prediction with Extended Coupled Hidden Markov Model over Multi-Sourced Data） 2026-06-08T22:22:36Z Blog https://aibr.jp/archives/698530 2026-06-08T22:22:11Z AI Benchmark Research ja 細粒度分類のための探索学習（Learning to Navigate for Fine-grained Classification） 2026-06-08T22:22:11Z Blog https://aibr.jp/archives/698528 2026-06-08T21:31:22Z AI Benchmark Research ja 弱い教師ありニューラル文書分類（Weakly-Supervised Neural Text Classification） 2026-06-08T21:31:22Z Blog https://aibr.jp/archives/698526 2026-06-08T21:30:47Z AI Benchmark Research ja 表現論に基づく塑性流動の機械学習モデル（Machine learning models of plastic flow based on representation theory） 2026-06-08T21:30:47Z Blog https://aibr.jp/archives/698524 2026-06-08T21:30:40Z AI Benchmark Research ja 長期動画の間を自然に埋める確率的手法（Stochastic Dynamics for Video Infilling） 2026-06-08T21:30:40Z Blog https://aibr.jp/archives/698522 2026-06-08T21:30:10Z AI Benchmark Research ja 臨床試験における文脈バンディットによる意思決定支援（A 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Learning Driven IoT Solution for Noise Classification in Smart Cities） 2026-06-08T20:38:10Z Blog https://aibr.jp/archives/698510 2026-06-08T20:37:45Z AI Benchmark Research ja 睡眠ステージ分類：分散アプローチのスケーラビリティ評価（Sleep Stage Classification: Scalability Evaluations of Distributed Approaches） 2026-06-08T20:37:45Z Blog https://aibr.jp/archives/698508 2026-06-08T20:37:10Z AI Benchmark Research ja VoxSegNet：ボクセルベースの3D部分分割を可能にする畳み込みネットワーク (VoxSegNet: Volumetric CNNs for Semantic Part Segmentation of 3D Shapes) 2026-06-08T20:37:10Z Blog https://aibr.jp/archives/698506 2026-06-08T20:36:55Z AI Benchmark Research ja 定義モデルによる答えの発見（Finding the Answers With Definition Models） 2026-06-08T20:36:55Z Blog https://aibr.jp/archives/698504 2026-06-08T20:36:41Z AI Benchmark Research ja 多言語情報抽出パイプラインによる調査報道支援（A Multilingual Information Extraction Pipeline for Investigative Journalism） 2026-06-08T20:36:41Z Blog https://aibr.jp/archives/698502 2026-06-08T20:36:16Z AI Benchmark Research ja 階層線形モデルによる授業規模と学習成果の関係検証（Hierarchical Linear Modeling Approach to Measuring the Effects of Class Size and Other Classroom Characteristics on Student Learning in an Active-Learning Based Introductory Physics Course） 2026-06-08T20:36:16Z Blog https://aibr.jp/archives/698500 2026-06-08T19:45:06Z AI Benchmark Research ja 競走馬の虹彩と眼周囲を使った個体識別（Iris and Periocular Recognition in Arabian Race Horses Using Deep Convolutional Neural Networks） 2026-06-08T19:45:06Z Blog https://aibr.jp/archives/698498 2026-06-08T19:44:53Z AI Benchmark Research ja ニュース翻訳タスクへのMicrosoftの提出（Microsoft’s Submission to the WMT2018 News Translation Task） 2026-06-08T19:44:53Z Blog https://aibr.jp/archives/698496 2026-06-08T19:44:45Z AI Benchmark Research ja データドロップアウト：畳み込みニューラルネットワークの訓練データ最適化（Data Dropout: Optimizing Training Data for Convolutional Neural Networks） 2026-06-08T19:44:45Z Blog https://aibr.jp/archives/698494 2026-06-08T19:44:31Z AI Benchmark Research ja 条件カーネル平均埋め込みのハイパーパラメータ学習（Hyperparameter Learning for Conditional Kernel Mean Embeddings with Rademacher Complexity Bounds） 2026-06-08T19:44:31Z Blog https://aibr.jp/archives/698492 2026-06-08T19:44:16Z AI Benchmark Research ja ゲートテレポーテーションに基づく普遍的盲目量子計算（Gate Teleportation-based Universal Blind Quantum Computation） 2026-06-08T19:44:16Z Blog https://aibr.jp/archives/698490 2026-06-08T19:44:02Z AI Benchmark Research ja オープンデータを使った人間開発指数（HDI）の政策最適化モデル（Open Data Analytical Model for Human Development Index Optimization to Support Government Policy） 2026-06-08T19:44:02Z Blog https://aibr.jp/archives/698488 2026-06-08T19:43:36Z AI Benchmark Research ja グラフ上の半教師あり学習にGANを応用する（Semi-supervised Learning on Graphs with Generative Adversarial Nets） 2026-06-08T19:43:36Z Blog https://aibr.jp/archives/698486 2026-06-08T18:52:53Z AI Benchmark Research ja 将来実験に向けたパートン分布の理論的展望 (Theoretical perspective for the future experiments on parton densities) 2026-06-08T18:52:53Z Blog https://aibr.jp/archives/698484 2026-06-08T18:52:40Z AI Benchmark Research ja 友人を介した小さな漏洩がもたらすリスク（What’s a Little Leakage Between Friends?） 2026-06-08T18:52:40Z Blog https://aibr.jp/archives/698482 2026-06-08T18:52:25Z AI Benchmark Research ja 群衆流の注目機構と予測（Attentive Crowd Flow Machines） 2026-06-08T18:52:25Z Blog https://aibr.jp/archives/698480 2026-06-08T18:51:34Z AI Benchmark Research ja 観測量間の動的構造を抽出するためのベクトル値再生核ヒルベルト空間における動的モード分解（Dynamic mode decomposition in vector-valued reproducing kernel Hilbert spaces for extracting dynamical structure among observables） 2026-06-08T18:51:34Z Blog https://aibr.jp/archives/698478 2026-06-08T18:51:25Z AI Benchmark Research ja Extractive Adversarial Networksによる高再現率な説明手法（Extractive Adversarial Networks: High-Recall Explanations for Identifying Personal Attacks in Social Media Posts） 2026-06-08T18:51:25Z Blog https://aibr.jp/archives/698476 2026-06-08T18:51:11Z AI Benchmark Research ja 低精度・スパースニューラルネットワークの学習と学習可能な正則化（Learning Sparse Low-Precision Neural Networks With Learnable Regularization） 2026-06-08T18:51:11Z Blog 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スペクトル協調フィルタリング（Spectral Collaborative Filtering） 2026-06-08T16:58:19Z Blog https://aibr.jp/archives/698454 2026-06-08T16:57:32Z AI Benchmark Research ja SDSS銀河のHIガスと質量-金属量関係（HI gas content of SDSS galaxies revealed by ALFALFA: implications for the mass-metallicity relation and the environmental dependence of HI in the local Universe） 2026-06-08T16:57:32Z Blog https://aibr.jp/archives/698452 2026-06-08T16:56:50Z AI Benchmark Research ja 機能的サイドチャネルのデータ駆動デバッグ（Data-Driven Debugging for Functional Side Channels） 2026-06-08T16:56:50Z Blog https://aibr.jp/archives/698450 2026-06-08T16:56:09Z AI Benchmark Research ja ペルセウス銀河団コアの密度揺らぎはスロッシングかAGNか（What fraction of the density fluctuations in the Perseus cluster core is due to gas sloshing rather than AGN feedback?） 2026-06-08T16:56:09Z Blog https://aibr.jp/archives/698448 2026-06-08T16:55:55Z AI Benchmark Research ja M31の北部円盤におけるChandraとHubbleの比較（COMPARING CHANDRA AND HUBBLE IN THE NORTHERN DISK OF M31） 2026-06-08T16:55:55Z Blog 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