https://aibr.jp/archives/706106 2026-06-29T06:06:15Z AI Benchmark Research ja PAC-Bayesian境界を最小化して学習するガウス過程（Learning Gaussian Processes by Minimizing PAC-Bayesian Generalization Bounds） 2026-06-29T06:06:15Z Blog https://aibr.jp/archives/706104 2026-06-29T06:06:08Z AI Benchmark Research ja 低線量CT再構成を変える「画像マニフォールド」手法（Low dose CT reconstruction assisted by an image manifold prior） 2026-06-29T06:06:08Z Blog https://aibr.jp/archives/706102 2026-06-29T06:05:55Z AI Benchmark Research ja MAESTROデータセットによるピアノ音楽生成の革新（Enabling Factorized Piano Music Modeling and Generation with the MAESTRO Dataset） 2026-06-29T06:05:55Z Blog https://aibr.jp/archives/706100 2026-06-29T06:05:19Z AI Benchmark Research ja 少数ショットで挑む3D多モーダル医用画像分割（Few-shot 3D Multi-modal Medical Image Segmentation using Generative Adversarial Learning） 2026-06-29T06:05:19Z Blog https://aibr.jp/archives/706098 2026-06-29T06:05:05Z AI Benchmark Research ja 深層学習によるGMsFEM離散化の予測（Prediction of Discretization of GMsFEM using Deep Learning） 2026-06-29T06:05:05Z Blog https://aibr.jp/archives/706096 2026-06-29T06:04:56Z AI Benchmark Research ja 分類と適応提案を組み合わせた近似ベイズ推論（Approximate Bayesian Computation via Population Monte Carlo and Classification） 2026-06-29T06:04:56Z Blog https://aibr.jp/archives/706094 2026-06-29T06:04:41Z AI Benchmark Research ja データ支援型構造故障同定（Data-assisted structural fault identification） 2026-06-29T06:04:41Z Blog https://aibr.jp/archives/706092 2026-06-29T05:13:48Z AI Benchmark Research ja 強化学習ハイパーヒューリスティックによるマルチ目的最適化の単点探索応用（A Reinforcement Learning Hyper‑Heuristic in Multi‑Objective Single Point Search） 2026-06-29T05:13:48Z Blog https://aibr.jp/archives/706090 2026-06-29T05:13:35Z AI Benchmark Research ja 夢を見るニューラルネットワーク：不要な記憶の忘却と重要な記憶の強化（Dreaming neural networks: forgetting spurious memories and reinforcing pure ones） 2026-06-29T05:13:35Z Blog https://aibr.jp/archives/706088 2026-06-29T05:13:27Z AI Benchmark Research ja 機械学習が明かす宇宙の新情報（Machine learning uncovers new cosmological information） 2026-06-29T05:13:27Z Blog https://aibr.jp/archives/706086 2026-06-29T05:12:51Z AI Benchmark Research ja Deep Learning as a Serviceフレームワーク比較測定研究（A Comparative Measurement Study of Deep Learning as a Service Framework） 2026-06-29T05:12:51Z Blog https://aibr.jp/archives/706084 2026-06-29T05:12:38Z AI Benchmark Research ja 確率的バンディットに対する報酬操作攻撃（Adversarial Attacks on Stochastic Bandits） 2026-06-29T05:12:38Z Blog https://aibr.jp/archives/706082 2026-06-29T05:12:30Z AI Benchmark Research ja ReviewQA—関係性に基づくアスペクト別意見読解データセット (ReviewQA: a relational aspect-based opinion reading dataset) 2026-06-29T05:12:30Z Blog https://aibr.jp/archives/706080 2026-06-29T05:12:15Z AI Benchmark Research ja ピラミッド型Person Re-IDと動的マルチロス学習（Pyramidal Person Re-Identification via Multi-Loss Dynamic Training） 2026-06-29T05:12:15Z Blog https://aibr.jp/archives/706078 2026-06-29T04:21:35Z AI Benchmark Research ja DeepSphere：HEALPixサンプリングを用いた効率的球面畳み込みニューラルネットワーク（DeepSphere: Efficient spherical Convolutional Neural Network with HEALPix sampling for cosmological applications） 2026-06-29T04:21:35Z Blog https://aibr.jp/archives/706076 2026-06-29T04:21:28Z AI Benchmark Research ja 波形ドメインでのエンドツーエンド音楽源分離は可能か（End-to-end music source separation: is it possible in the waveform domain?） 2026-06-29T04:21:28Z Blog https://aibr.jp/archives/706074 2026-06-29T04:21:15Z AI Benchmark Research ja 心臓MRIの動きによるアーチファクトを自動検出するCNN手法（Automatic CNN-based detection of cardiac MR motion artefacts using k-space data augmentation and curriculum learning） 2026-06-29T04:21:15Z Blog https://aibr.jp/archives/706072 2026-06-29T04:20:45Z AI Benchmark Research ja 音声と表情を同時に変換する技術の要点（Audiovisual Speaker Conversion: Jointly and Simultaneously Transforming Facial Expression and Acoustic Characteristics） 2026-06-29T04:20:45Z Blog https://aibr.jp/archives/706070 2026-06-29T04:19:59Z AI Benchmark Research ja 逆問題のためのマルチスケール畳み込みニューラルネットワーク (Multi-scale Convolutional Neural Networks for Inverse Problems) 2026-06-29T04:19:59Z Blog https://aibr.jp/archives/706068 2026-06-29T04:19:52Z AI Benchmark Research ja 半教師なし学習による人間行動推定（Semi-unsupervised Learning of Human Activity using Deep Generative Models） 2026-06-29T04:19:52Z Blog https://aibr.jp/archives/706066 2026-06-29T04:19:39Z AI Benchmark Research ja コンピュータモデルの変分較正（Variational Calibration of Computer Models） 2026-06-29T04:19:39Z Blog https://aibr.jp/archives/706064 2026-06-29T03:28:08Z AI Benchmark Research ja 文脈を意識した音声認識における『難しいネガティブ例』を使った学習（Contextual Speech Recognition with Difficult Negative Training Examples） 2026-06-29T03:28:08Z Blog https://aibr.jp/archives/706062 2026-06-29T03:27:54Z AI Benchmark Research ja ゲノムとメタゲノムの相互作用を高速に解析する手法（Fast Computation of Genome-Metagenome Interaction Effects） 2026-06-29T03:27:54Z Blog https://aibr.jp/archives/706060 2026-06-29T03:27:41Z AI Benchmark Research ja グラフニューラルネットワークにおける中央値活性化関数（MEDIAN ACTIVATION FUNCTIONS FOR GRAPH NEURAL NETWORKS） 2026-06-29T03:27:41Z Blog https://aibr.jp/archives/706058 2026-06-29T03:26:49Z AI Benchmark Research ja モデルベース能動探索（Model-Based Active eXploration） 2026-06-29T03:26:49Z Blog https://aibr.jp/archives/706056 2026-06-29T03:26:35Z AI Benchmark Research ja 低複雑度RNNを用いた極性符号デコーダと重み量子化の実践的解説（LOW-COMPLEXITY RECURRENT NEURAL NETWORK-BASED POLAR DECODER WITH WEIGHT QUANTIZATION MECHANISM） 2026-06-29T03:26:35Z Blog https://aibr.jp/archives/706054 2026-06-29T03:26:26Z AI Benchmark Research ja 波ネットワークによる無向グラフでの長距離情報学習（Deep learning long-range information in undirected graphs with wave networks） 2026-06-29T03:26:26Z Blog https://aibr.jp/archives/706052 2026-06-29T03:26:12Z AI Benchmark Research ja 正則化付き最尤推定による混合エキスパートモデルの変革（Regularized Maximum Likelihood Estimation and Feature Selection in Mixtures-of-Experts Models） 2026-06-29T03:26:12Z Blog https://aibr.jp/archives/706050 2026-06-29T02:35:02Z AI Benchmark Research ja 同時ワイヤレス情報・電力伝送を学習で設計する（A Learning Approach to Wireless Information and Power Transfer） 2026-06-29T02:35:02Z Blog https://aibr.jp/archives/706048 2026-06-29T02:34:49Z AI Benchmark Research ja イメージに基づくサンプル構築によるゼロショット学習（Imagination Based Sample Construction for Zero-Shot Learning） 2026-06-29T02:34:49Z Blog https://aibr.jp/archives/706046 2026-06-29T02:34:36Z AI Benchmark Research ja ニューラルネットワークによる音楽のオーディオ・インペインティング（AUDIO INPAINTING OF MUSIC BY MEANS OF NEURAL NETWORKS） 2026-06-29T02:34:36Z Blog https://aibr.jp/archives/706044 2026-06-29T02:34:01Z AI Benchmark Research ja 原子層堆積による高アスペクト比イリジウムX線回折格子の作製（Towards Sub-micrometer High Aspect Ratio X-ray Gratings by Atomic Layer Deposition of Iridium） 2026-06-29T02:34:01Z Blog https://aibr.jp/archives/706042 2026-06-29T02:33:47Z AI Benchmark Research ja 段階的機械学習によるエンティティ解決（Gradual Machine Learning for Entity Resolution） 2026-06-29T02:33:47Z Blog https://aibr.jp/archives/706040 2026-06-29T02:33:39Z AI Benchmark Research ja 位相ハーモニック相関と畳み込みニューラルネットワーク（Phase Harmonic Correlations and Convolutional Neural Networks） 2026-06-29T02:33:39Z Blog https://aibr.jp/archives/706038 2026-06-29T02:33:25Z AI Benchmark Research ja バースト画像の自動選別で画質を最大化する手法（Burst ranking for blind multi-image deblurring） 2026-06-29T02:33:25Z Blog https://aibr.jp/archives/706036 2026-06-29T01:41:50Z AI Benchmark Research ja 遺伝子発現から薬物応答を予測する協調フィルタリング手法（FROM GENE EXPRESSION TO DRUG RESPONSE: A COLLABORATIVE FILTERING APPROACH） 2026-06-29T01:41:50Z Blog https://aibr.jp/archives/706034 2026-06-29T01:40:09Z AI Benchmark Research ja 自動車精密部品の欠陥検出を統合した深層ネットワーク（PartsNet: A Unified Deep Network for Automotive Engine Precision Parts Defect Detection） 2026-06-29T01:40:09Z Blog https://aibr.jp/archives/706032 2026-06-29T01:32:14Z AI Benchmark Research ja 物理学研究の進化を予測する機械学習（Using Machine Learning to Predict the Evolution of Physics Research） 2026-06-29T01:32:14Z Blog https://aibr.jp/archives/706030 2026-06-29T01:32:00Z AI Benchmark Research ja 動的損失関数で学ぶ「教えること」の自動化（Learning to Teach with Dynamic Loss Functions） 2026-06-29T01:32:00Z Blog https://aibr.jp/archives/706028 2026-06-29T01:31:03Z AI Benchmark Research ja 再帰型ニューラルネットワークの訓練収束率に関する理論的進展（On the Convergence Rate of Training Recurrent Neural Networks） 2026-06-29T01:31:03Z Blog https://aibr.jp/archives/706026 2026-06-29T01:30:55Z AI Benchmark Research ja 注意機構付きSeq2Seqモデルによる音声合成の話し方スタイル適応（SPEAKING STYLE ADAPTATION IN TEXT-TO-SPEECH SYNTHESIS USING SEQUENCE-TO-SEQUENCE MODELS WITH ATTENTION） 2026-06-29T01:30:55Z Blog https://aibr.jp/archives/706024 2026-06-29T01:30:47Z AI Benchmark Research ja 継続学習における「条件付きリプレイ」と「周辺（マージナル）リプレイ」の比較（Marginal Replay vs Conditional Replay for Continual Learning） 2026-06-29T01:30:47Z Blog https://aibr.jp/archives/706022 2026-06-29T00:39:14Z AI Benchmark Research ja パッチベースのスパース表現による細菌検出（PATCH-BASED SPARSE REPRESENTATION FOR BACTERIAL DETECTION） 2026-06-29T00:39:14Z Blog https://aibr.jp/archives/706020 2026-06-29T00:39:00Z AI Benchmark Research ja 視覚的再ランク付けによるテキストスポッティングの改善（Visual Re-ranking with Natural Language Understanding for Text Spotting） 2026-06-29T00:39:00Z Blog https://aibr.jp/archives/706018 2026-06-29T00:38:36Z AI Benchmark Research ja ロジットペアリング手法は勾配ベース攻撃を欺ける（Logit Pairing Methods Can Fool Gradient-Based Attacks） 2026-06-29T00:38:36Z Blog https://aibr.jp/archives/706016 2026-06-29T00:37:55Z AI Benchmark Research ja 深層学習におけるソフトウェア工学上の課題（Software Engineering Challenges of Deep Learning） 2026-06-29T00:37:55Z Blog https://aibr.jp/archives/706014 2026-06-29T00:37:47Z AI Benchmark Research ja 明示的なユーザー・アイテム相互作用を組み込んだ深層強化学習による推薦（Deep Reinforcement Learning based Recommendation with Explicit User-Item Interactions Modeling） 2026-06-29T00:37:47Z Blog https://aibr.jp/archives/706012 2026-06-29T00:37:33Z AI Benchmark Research ja カスケード型CNN-resBiLSTM-CTC：音声認識のためのエンドツーエンド音響モデル (CASCADED CNN-resBiLSTM-CTC: AN END-TO-END ACOUSTIC MODEL FOR SPEECH RECOGNITION) 2026-06-29T00:37:33Z Blog https://aibr.jp/archives/706010 2026-06-29T00:37:03Z AI Benchmark Research ja DeepSymmetry によるタンデム反復と内部対称性の検出（DeepSymmetry: Using 3D convolutional networks for identification of tandem repeats and internal symmetries in protein structures） 2026-06-29T00:37:03Z Blog https://aibr.jp/archives/706008 2026-06-28T23:46:12Z AI Benchmark Research ja スペクトル変動に対処する拡張線形混合モデル（An Augmented Linear Mixing Model to Address Spectral Variability for Hyperspectral Unmixing） 2026-06-28T23:46:12Z Blog https://aibr.jp/archives/706006 2026-06-28T23:45:58Z AI Benchmark Research ja データ駆動型とデータ同化を組み合わせた物理過程の同定（Identification of physical processes via combined data-driven and data-assimilation methods） 2026-06-28T23:45:58Z Blog https://aibr.jp/archives/706004 2026-06-28T23:45:49Z AI Benchmark Research ja GOT-10k：大規模高多様性トラッキングベンチマーク（GOT-10k: A Large High-Diversity Benchmark for Generic Object Tracking in the Wild） 2026-06-28T23:45:49Z Blog https://aibr.jp/archives/706002 2026-06-28T23:45:09Z AI Benchmark Research ja 特徴量バギングによるステガノグラファー識別（Feature Bagging for Steganographer Identification） 2026-06-28T23:45:09Z Blog https://aibr.jp/archives/706000 2026-06-28T23:45:01Z AI Benchmark Research ja 半クラウドソース型深層生成モデルによるクラスタリング（Semi-crowdsourced Clustering with Deep Generative Models） 2026-06-28T23:45:01Z Blog https://aibr.jp/archives/705998 2026-06-28T23:44:47Z AI Benchmark Research ja Softmaxに替わる制御可能なスパースな代替手法（On Controllable Sparse Alternatives to Softmax） 2026-06-28T23:44:47Z Blog https://aibr.jp/archives/705996 2026-06-28T23:44:38Z AI Benchmark Research ja 明示的フィードバックと暗黙的フィードバックの統合による推薦システム（Explicit Feedbacks Meet with Implicit Feedbacks: A Combined Approach for Recommendation System） 2026-06-28T23:44:38Z Blog https://aibr.jp/archives/705994 2026-06-28T22:53:15Z AI Benchmark Research ja 古典と量子機械学習の融合による肺がんサブタイプ分類（An Amalgamation of Classical and Quantum Machine Learning For the Classification of Adenocarcinoma and Squamous Cell Carcinoma Patients） 2026-06-28T22:53:15Z Blog https://aibr.jp/archives/705992 2026-06-28T22:52:40Z AI Benchmark Research ja ピッチアクセント言語のための自己注意を用いたTacotron音声合成システムの検討 (INVESTIGATION OF ENHANCED TACOTRON TEXT-TO-SPEECH SYNTHESIS SYSTEMS WITH SELF-ATTENTION FOR PITCH ACCENT LANGUAGE) 2026-06-28T22:52:40Z Blog https://aibr.jp/archives/705990 2026-06-28T22:52:22Z AI Benchmark Research ja 進化する自己表現モデルによる部分空間クラスタリング（Evolutionary Self-Expressive Models for Subspace Clustering） 2026-06-28T22:52:22Z Blog https://aibr.jp/archives/705988 2026-06-28T22:52:14Z AI Benchmark Research ja データ分布の変化を「大声で」検出する仕組み（Failing Loudly: An Empirical Study of Methods for Detecting Dataset Shift） 2026-06-28T22:52:14Z Blog https://aibr.jp/archives/705986 2026-06-28T22:52:02Z AI Benchmark Research ja ビットコイン上の実体（エンティティ）識別の実務的インパクト（Characterizing Entities in the Bitcoin Blockchain） 2026-06-28T22:52:02Z Blog https://aibr.jp/archives/705984 2026-06-28T22:51:53Z AI Benchmark Research ja 社会車両スウォームの視点と実装課題（Social Vehicle Swarms: Agent-based Model for Social-aware Internet of Vehicles） 2026-06-28T22:51:53Z Blog https://aibr.jp/archives/705982 2026-06-28T22:51:30Z AI Benchmark Research ja 注意機構に基づく車両追跡手法（Attention-Mechanism-based Tracking Method for Intelligent Internet of Vehicles） 2026-06-28T22:51:30Z Blog https://aibr.jp/archives/705980 2026-06-28T22:00:34Z AI Benchmark Research ja STFTスペクトル損失による音声波形生成モデルの学習（STFT SPECTRAL LOSS FOR TRAINING A NEURAL SPEECH WAVEFORM MODEL） 2026-06-28T22:00:34Z Blog https://aibr.jp/archives/705978 2026-06-28T22:00:25Z AI Benchmark Research ja ニューラルソース・フィルタ波形モデルによる音声合成の高速化（NEURAL SOURCE-FILTER-BASED WAVEFORM MODEL FOR STATISTICAL PARAMETRIC SPEECH SYNTHESIS） 2026-06-28T22:00:25Z Blog https://aibr.jp/archives/705976 2026-06-28T21:59:55Z AI Benchmark Research ja 裾適応fダイバージェンスを用いた変分推論（Variational Inference with Tail-adaptive f-Divergence） 2026-06-28T21:59:55Z Blog https://aibr.jp/archives/705974 2026-06-28T21:59:20Z AI Benchmark Research ja 三次元自然対流における不確かさ定量化と代理モデル（Uncertainty Quantification in Three Dimensional Natural Convection using Polynomial Chaos Expansion and Deep Neural Networks） 2026-06-28T21:59:20Z Blog https://aibr.jp/archives/705972 2026-06-28T21:59:06Z AI Benchmark Research ja ポスト再電離宇宙における明るいクエーサーの完全サーベイ（FILLING IN THE QUASAR REDSHIFT GAP AT Z ∼5.5 II: A COMPLETE SURVEY OF LUMINOUS QUASARS IN THE POST-REIONIZATION UNIVERSE） 2026-06-28T21:59:06Z Blog https://aibr.jp/archives/705970 2026-06-28T21:58:59Z AI Benchmark Research ja 重要なクラウドインフラを予測的に守る確率モデル（An approach to predictively securing critical cloud infrastructures through probabilistic modeling） 2026-06-28T21:58:59Z Blog https://aibr.jp/archives/705968 2026-06-28T21:58:24Z AI Benchmark Research ja 聞き方を学ぶ：時間・周波数注意モデルによる音響イベント検出（LEARNING HOW TO LISTEN: A TEMPORAL-FREQUENTIAL ATTENTION MODEL FOR SOUND EVENT DETECTION） 2026-06-28T21:58:24Z Blog https://aibr.jp/archives/705966 2026-06-28T21:07:29Z AI Benchmark Research ja 赤方偏移7.02で発見された朗明なBALクエーサーの発見（The Discovery of A Luminous Broad Absorption Line Quasar at A Redshift of 7.02） 2026-06-28T21:07:29Z Blog https://aibr.jp/archives/705964 2026-06-28T21:07:20Z AI Benchmark Research ja Parameterized Quantum Circuitsの表現力（The Expressive Power of Parameterized Quantum Circuits） 2026-06-28T21:07:20Z Blog https://aibr.jp/archives/705962 2026-06-28T21:07:05Z AI Benchmark Research ja AutoIntによる特徴相互作用の自動学習（AutoInt: Automatic Feature Interaction Learning via Self-Attentive Neural Networks） 2026-06-28T21:07:05Z Blog https://aibr.jp/archives/705960 2026-06-28T21:06:24Z AI Benchmark Research ja 敵対的事例に対する一般化の理論的理解（Rademacher Complexity for Adversarially Robust Generalization） 2026-06-28T21:06:24Z Blog https://aibr.jp/archives/705958 2026-06-28T21:06:10Z AI Benchmark Research ja テキスト適応型生成対抗ネットワークによる自然言語での画像操作（Text-Adaptive Generative Adversarial Networks: Manipulating Images with Natural Language） 2026-06-28T21:06:10Z Blog https://aibr.jp/archives/705956 2026-06-28T21:06:00Z AI Benchmark Research ja システムログ処理の高速化と半教師あり学習（Accelerating System Log Processing by Semi-supervised Learning） 2026-06-28T21:06:00Z Blog https://aibr.jp/archives/705954 2026-06-28T21:05:42Z AI Benchmark Research ja 保護栽培環境向けスイートペッパー収穫ロボット（A Sweet Pepper Harvesting Robot for Protected Cropping Environments） 2026-06-28T21:05:42Z Blog https://aibr.jp/archives/705952 2026-06-28T20:14:25Z AI Benchmark Research ja 多層構造データの確率的クラスタリングと複合輸送距離（Probabilistic Multilevel Clustering via Composite Transportation Distance） 2026-06-28T20:14:25Z Blog https://aibr.jp/archives/705950 2026-06-28T20:14:01Z AI Benchmark Research ja 忘れずに学ぶ学習法（Learning to Learn Without Forgetting by Maximizing Transfer and Minimizing Interference） 2026-06-28T20:14:01Z Blog https://aibr.jp/archives/705948 2026-06-28T20:13:48Z AI Benchmark Research ja グラフニューラルネットワークの平均場理論による分割性能の解明（Mean-field theory of graph neural networks in graph partitioning） 2026-06-28T20:13:48Z Blog https://aibr.jp/archives/705946 2026-06-28T20:12:45Z AI Benchmark Research ja スパースロジスティック回帰による離散対向グラフモデルの学習（Sparse Logistic Regression Learns All Discrete Pairwise Graphical Models） 2026-06-28T20:12:45Z Blog https://aibr.jp/archives/705944 2026-06-28T20:12:38Z AI Benchmark Research ja MMDネットワークによる半教師付き翻訳（Semi-Supervised Translation with MMD Networks） 2026-06-28T20:12:38Z Blog https://aibr.jp/archives/705942 2026-06-28T20:12:30Z AI Benchmark Research ja 大規模グラフを効率的に学習する仕組み（Accurate, Efficient and Scalable Graph Embedding） 2026-06-28T20:12:30Z Blog https://aibr.jp/archives/705940 2026-06-28T20:11:50Z AI Benchmark Research ja 離散テンソル分解のスムーズ解析（Smoothed Analysis of Discrete Tensor Decomposition and Assemblies of Neurons） 2026-06-28T20:11:50Z Blog https://aibr.jp/archives/705938 2026-06-28T19:21:02Z AI Benchmark Research ja 非並列テキスト転換の教師なし評価指標と学習基準（Unsupervised Evaluation Metrics and Learning Criteria for Non-Parallel Textual Transfer） 2026-06-28T19:21:02Z Blog https://aibr.jp/archives/705936 2026-06-28T19:20:53Z AI Benchmark Research ja 相関の強いGPポスターの効率的サンプリングを可能にするRMHMCの実装（An Efficient Implementation of Riemannian Manifold Hamiltonian Monte Carlo for Gaussian Process Models） 2026-06-28T19:20:53Z Blog https://aibr.jp/archives/705934 2026-06-28T19:20:38Z AI Benchmark Research ja 材料シミュレーションのための均一に高精度な原子間ポテンシャルの能動学習（Active Learning of Uniformly Accurate Inter-atomic Potentials for Materials Simulation） 2026-06-28T19:20:38Z Blog https://aibr.jp/archives/705932 2026-06-28T19:19:51Z AI Benchmark Research ja 変化面──多次元的変化点と反事実予測（Change Surfaces for Expressive Multidimensional Changepoints and Counterfactual Prediction） 2026-06-28T19:19:51Z Blog https://aibr.jp/archives/705930 2026-06-28T19:19:39Z AI Benchmark Research ja 胎児心エコー動画における局所時空間解剖学的位置特定（SEQUENTIAL ANATOMY LOCALIZATION IN FETAL ECHOCARDIOGRAPHY VIDEO） 2026-06-28T19:19:39Z Blog https://aibr.jp/archives/705928 2026-06-28T19:19:31Z AI Benchmark Research ja コスト意識的因果グラフ学習の実験デザイン（Experimental Design for Cost-Aware Learning of Causal Graphs） 2026-06-28T19:19:31Z Blog https://aibr.jp/archives/705926 2026-06-28T19:19:22Z AI Benchmark Research ja 汚れた訓練データから学ぶ反復トリム損失最小化（Learning with Bad Training Data via Iterative Trimmed Loss Minimization） 2026-06-28T19:19:22Z Blog https://aibr.jp/archives/705924 2026-06-28T18:28:02Z AI Benchmark Research ja 上位ρ分位からk本の腕を選ぶ探索手法の考察（Exploring k out of Top ρ Fraction of Arms in Stochastic Bandits） 2026-06-28T18:28:02Z Blog https://aibr.jp/archives/705922 2026-06-28T18:27:48Z AI Benchmark Research ja 宇宙の夜明けにおける21cm信号の解析的定式化（Analytic Formulation of 21 cm Signal from Cosmic Dawn: Lyα Fluctuations） 2026-06-28T18:27:48Z Blog https://aibr.jp/archives/705920 2026-06-28T18:27:19Z AI Benchmark Research ja LPCNetによる低コスト音声合成（LPCNet: IMPROVING NEURAL SPEECH SYNTHESIS THROUGH LINEAR PREDICTION） 2026-06-28T18:27:19Z Blog https://aibr.jp/archives/705918 2026-06-28T18:26:22Z AI Benchmark Research ja 資源制約下で「最大値」を狙うオンライン学習フレームワーク（MaxHedge: Maximising a Maximum Online） 2026-06-28T18:26:22Z Blog https://aibr.jp/archives/705916 2026-06-28T18:26:08Z AI Benchmark Research ja 大規模視覚データを機械学習向けに高速に扱う仕組み（VDMS: Efficient Big-Visual-Data Access for Machine Learning Workloads） 2026-06-28T18:26:08Z Blog https://aibr.jp/archives/705914 2026-06-28T18:25:54Z AI Benchmark Research ja 画像ノイズ除去のための強化畳み込みニューラルネットワーク（Enhanced CNN for image denoising） 2026-06-28T18:25:54Z Blog https://aibr.jp/archives/705912 2026-06-28T18:25:46Z AI Benchmark Research ja 雲を「ノイズ」と見なす衛星画像の頑健なセグメンテーション（Convolutional LSTMs for Cloud-Robust Segmentation of Remote Sensing Imagery） 2026-06-28T18:25:46Z Blog https://aibr.jp/archives/705910 2026-06-28T17:34:25Z AI Benchmark Research ja 専門家助言の統合による差別保持の問題（On preserving non-discrimination when combining expert advice） 2026-06-28T17:34:25Z Blog https://aibr.jp/archives/705908 2026-06-28T17:34:17Z AI Benchmark Research ja ハイパースペクトル動画における物体追跡の新手法（Object Tracking in Hyperspectral Videos with Convolutional Features and Kernelized Correlation Filter） 2026-06-28T17:34:17Z Blog https://aibr.jp/archives/705906 2026-06-28T17:34:03Z AI Benchmark Research ja ハイパーグラフに基づく半教師あり学習アルゴリズムの音声認識への適用（Hypergraph Based Semi-Supervised Learning Algorithms Applied to Speech Recognition Problem） 2026-06-28T17:34:03Z Blog https://aibr.jp/archives/705904 2026-06-28T17:33:27Z AI Benchmark Research ja 識別力を重視したチャネル削減（Discrimination-aware Channel Pruning for Deep Neural Networks） 2026-06-28T17:33:27Z Blog https://aibr.jp/archives/705902 2026-06-28T17:33:13Z AI Benchmark Research ja TV事前情報を用いた画像超解像の実用的意味（Image Super-Resolution Using TV Priori Guided Convolutional Network） 2026-06-28T17:33:13Z Blog https://aibr.jp/archives/705900 2026-06-28T17:33:05Z AI Benchmark Research ja ロボットが「ノー」を学ぶ――否定語獲得における禁止と拒否のメカニズム（Robots Learning to Say ‘No’: Prohibition and Rejective Mechanisms in Acquisition of Linguistic Negation） 2026-06-28T17:33:05Z Blog https://aibr.jp/archives/705898 2026-06-28T17:32:41Z AI Benchmark Research ja 四次元におけるボソン—フェルミオン双対性（Boson-fermion duality in four dimensions） 2026-06-28T17:32:41Z Blog https://aibr.jp/archives/705896 2026-06-28T16:41:51Z AI Benchmark Research ja 陽子スピンの深い混合（Proton Spin in Deep Inelastic Scattering） 2026-06-28T16:41:51Z Blog https://aibr.jp/archives/705894 2026-06-28T16:41:33Z AI Benchmark Research ja 深層ニューラルネットワークの分散学習ガイド（A Hitchhiker’s Guide On Distributed Training of Deep Neural Networks） 2026-06-28T16:41:33Z Blog https://aibr.jp/archives/705892 2026-06-28T16:41:19Z AI Benchmark Research ja 物理世界で機能する音声の敵対的事例の生成（Robust Audio Adversarial Example for a Physical Attack） 2026-06-28T16:41:19Z Blog https://aibr.jp/archives/705890 2026-06-28T16:41:04Z AI Benchmark Research ja 再帰的ヤコビアン境界アルゴリズム RecurJac（RecurJac: An Efficient Recursive Algorithm for Bounding Jacobian Matrix of Neural Networks and Its Applications） 2026-06-28T16:41:04Z Blog https://aibr.jp/archives/705888 2026-06-28T16:40:51Z AI Benchmark Research ja Deep Affinity Network による複数物体追跡の再設計（Deep Affinity Network for Multiple Object Tracking） 2026-06-28T16:40:51Z Blog https://aibr.jp/archives/705886 2026-06-28T16:40:44Z AI Benchmark Research ja パリティ奇数のニュートリノトルク検出（Parity-odd neutrino torque detection） 2026-06-28T16:40:44Z Blog https://aibr.jp/archives/705884 2026-06-28T16:40:31Z AI Benchmark Research ja 動的系における安定で予測可能な構造の学習（Learning stable and predictive structures in kinetic systems: Benefits of a causal approach） 2026-06-28T16:40:31Z Blog https://aibr.jp/archives/705882 2026-06-28T15:49:24Z AI Benchmark Research ja 解析モデルと機械学習の融合による性能予測（Learning with Analytical Models） 2026-06-28T15:49:24Z Blog https://aibr.jp/archives/705880 2026-06-28T15:49:16Z AI Benchmark Research ja シナプスから空間記憶地図へ（Through synapses to spatial memory maps: a topological model） 2026-06-28T15:49:16Z Blog https://aibr.jp/archives/705878 2026-06-28T15:48:46Z AI Benchmark Research ja 感度駆動型正則化によるスパースニューラルネット学習（Learning Sparse Neural Networks via Sensitivity-Driven Regularization） 2026-06-28T15:48:46Z Blog https://aibr.jp/archives/705876 2026-06-28T15:48:16Z AI Benchmark Research ja 大規模ネットワークの中心性を学習で高速化する研究（Computing Vertex Centrality Measures in Massive Real Networks with a Neural Learning Model） 2026-06-28T15:48:16Z Blog https://aibr.jp/archives/705874 2026-06-28T15:48:03Z AI Benchmark Research ja 深層強化学習とリザバーコンピューティングによる分散型動的スペクトラムアクセス（Distributive Dynamic Spectrum Access through Deep Reinforcement Learning: A Reservoir Computing Based Approach） 2026-06-28T15:48:03Z Blog https://aibr.jp/archives/705872 2026-06-28T15:47:49Z AI Benchmark Research ja 観察されていないものを見る：並列化されたモンテカルロ木探索の単純なアプローチ（WATCH THE UNOBSERVED: A SIMPLE APPROACH TO PARALLELIZING MONTE CARLO TREE SEARCH） 2026-06-28T15:47:49Z Blog https://aibr.jp/archives/705870 2026-06-28T15:47:18Z AI Benchmark Research ja ネットワーク中心性指標における機械学習による近似手法（Machine Learning in Network Centrality Measures: Tutorial and Outlook） 2026-06-28T15:47:18Z Blog https://aibr.jp/archives/705868 2026-06-28T14:56:24Z AI Benchmark Research ja マルコフ連鎖の学習（On Learning Markov Chains） 2026-06-28T14:56:24Z Blog https://aibr.jp/archives/705866 2026-06-28T14:56:15Z AI Benchmark Research ja 学習表現の理解に向けて：異なるニューラルネットワークはどの程度同じ表現を学ぶか (Towards Understanding Learning Representations: To What Extent Do Different Neural Networks Learn the Same Representation) 2026-06-28T14:56:15Z Blog https://aibr.jp/archives/705864 2026-06-28T14:56:01Z AI Benchmark Research ja DQN-TAMERによる人間-in-the-loop強化学習（DQN-TAMER: Human-in-the-Loop Reinforcement Learning with Intractable Feedback） 2026-06-28T14:56:01Z Blog https://aibr.jp/archives/705862 2026-06-28T14:55:14Z AI Benchmark Research ja 残差ニューラルネットワークの深層極限（Deep Limits of Residual Neural Networks） 2026-06-28T14:55:14Z Blog https://aibr.jp/archives/705860 2026-06-28T14:54:58Z AI Benchmark Research ja ガウス過程事前分布付き変分オートエンコーダ（Gaussian Process Prior Variational Autoencoders） 2026-06-28T14:54:58Z Blog https://aibr.jp/archives/705858 2026-06-28T14:54:49Z AI Benchmark Research ja 非線形動力学のサンプル複雑度（Sample Complexity for Nonlinear Dynamics） 2026-06-28T14:54:49Z Blog https://aibr.jp/archives/705856 2026-06-28T14:54:35Z AI Benchmark Research ja GANに対する凸双対性フレームワークの示唆（A Convex Duality Framework for GANs） 2026-06-28T14:54:35Z Blog https://aibr.jp/archives/705854 2026-06-28T14:03:07Z AI Benchmark Research ja 専用モジュールネットワークの類似性基準による訓練によるリアルタイム行動認識 (Real-time Action Recognition with Dissimilarity-based Training of Specialized Module Networks) 2026-06-28T14:03:07Z Blog https://aibr.jp/archives/705852 2026-06-28T14:02:58Z AI Benchmark Research ja 畳み込みニューラルネットワークにおけるクリティカルパスの蒸留（Distilling Critical Paths in Convolutional Neural Networks） 2026-06-28T14:02:58Z Blog https://aibr.jp/archives/705850 2026-06-28T14:02:32Z AI Benchmark Research ja 共分散保存型敵対的拡張ネットワーク（Low-shot Learning via Covariance-Preserving Adversarial Augmentation Networks） 2026-06-28T14:02:32Z Blog https://aibr.jp/archives/705848 2026-06-28T14:01:55Z AI Benchmark Research ja CoSTARによるブロック積みデータセットとワークスペース制約（The CoSTAR Block Stacking Dataset: Learning with Workspace Constraints） 2026-06-28T14:01:55Z Blog https://aibr.jp/archives/705846 2026-06-28T14:01:47Z AI Benchmark Research ja FGSMの正則化効果とその一般化（Regularization Effect of Fast Gradient Sign Method and its Generalization） 2026-06-28T14:01:47Z Blog https://aibr.jp/archives/705844 2026-06-28T14:01:31Z AI Benchmark Research ja 堅牢な深層ニューラルネットワークの探索（Towards Robust Deep Neural Networks） 2026-06-28T14:01:31Z Blog https://aibr.jp/archives/705842 2026-06-28T14:01:05Z AI Benchmark Research ja 複数グループNB‑IoTネットワークの協調深層強化学習による最適化（Cooperative Deep Reinforcement Learning for Multiple-Group NB-IoT Networks Optimization） 2026-06-28T14:01:05Z Blog https://aibr.jp/archives/705840 2026-06-28T13:10:08Z AI Benchmark Research ja 情報欠損に基づく表現学習の新潮流：Variational Deficiency Bottleneck（The Variational Deficiency Bottleneck） 2026-06-28T13:10:08Z Blog https://aibr.jp/archives/705838 2026-06-28T13:01:17Z AI Benchmark Research ja インテリジェント・ナノフォトニクス：ナノスケールで光学と人工知能を融合する研究（Intelligent Nanophotonics: Merging Photonics and Artificial Intelligence at the Nanoscale） 2026-06-28T13:01:17Z Blog https://aibr.jp/archives/705836 2026-06-28T13:00:50Z AI Benchmark Research ja マルチエージェント共通知識強化学習（Multi-Agent Common Knowledge） 2026-06-28T13:00:50Z Blog https://aibr.jp/archives/705834 2026-06-28T13:00:39Z AI Benchmark Research ja ワイヤレスバックスキャッタで繰り返し動作を認識・計測する（From Communication to Sensing: Recognizing and Counting Repetitive Motions with Wireless Backscattering） 2026-06-28T13:00:39Z Blog https://aibr.jp/archives/705832 2026-06-28T13:00:21Z AI Benchmark Research ja Stein Variational Gradient Descentのモーメント一致性（Stein Variational Gradient Descent as Moment Matching） 2026-06-28T13:00:21Z Blog https://aibr.jp/archives/705830 2026-06-28T13:00:13Z AI Benchmark Research ja 不確実な入力を扱う回帰木（Uncertain Trees: Dealing with Uncertain Inputs in Regression Trees） 2026-06-28T13:00:13Z Blog https://aibr.jp/archives/705828 2026-06-28T12:59:57Z AI Benchmark Research ja 主成分分析と深層ニューラルネットワークによる船体最適化（Hull Form Optimization with Principal Component Analysis and Deep Neural Network） 2026-06-28T12:59:57Z Blog https://aibr.jp/archives/705826 2026-06-28T12:08:51Z AI Benchmark Research ja マイクロブログを用いた疑わしいニュース検出（Suspicious News Detection Using Micro Blog Text） 2026-06-28T12:08:51Z Blog https://aibr.jp/archives/705824 2026-06-28T11:59:34Z AI Benchmark Research ja スマートシティにおけるSDN・AI・ビッグデータの統合的活用（Towards Smart City Innovation Under the Perspective of Software-Defined Networking, Artificial Intelligence and Big Data） 2026-06-28T11:59:34Z Blog https://aibr.jp/archives/705822 2026-06-28T11:59:18Z AI Benchmark Research ja ヒエラルキー型ソフトマックスのXMLCへの無後悔一般化（A no-regret generalization of hierarchical softmax to extreme multi-label classification） 2026-06-28T11:59:18Z Blog https://aibr.jp/archives/705820 2026-06-28T11:58:48Z AI Benchmark Research ja ハーディのパラドックスを用いた実用的なノーシグナリング証明ランダムネス増幅と実験実装 (Practical No-Signalling proof Randomness Amplification using Hardy paradoxes and its experimental implementation) 2026-06-28T11:58:48Z Blog https://aibr.jp/archives/705818 2026-06-28T11:58:40Z AI Benchmark Research ja 畳み込みネットワークとアダマールネットワークの等価性（On the Equivalence of Convolutional and Hadamard Networks using DFT） 2026-06-28T11:58:40Z Blog https://aibr.jp/archives/705816 2026-06-28T11:58:26Z AI Benchmark Research ja ブラウザで協働設計するニューラルネットワーク編集ツール（Fabrik: An online collaborative neural network editor） 2026-06-28T11:58:26Z Blog https://aibr.jp/archives/705814 2026-06-28T11:58:16Z AI Benchmark Research ja 活性化関数の自動選択手法によるハイブリッド深層ニューラルネットワーク設計（A Methodology for Automatic Selection of Activation Functions to Design Hybrid Deep Neural Networks） 2026-06-28T11:58:16Z Blog https://aibr.jp/archives/705812 2026-06-28T11:06:53Z AI Benchmark Research ja 区間タイプの特徴化に基づく時系列クラスタリング（Time series clustering based on the characterisation of segment typologies） 2026-06-28T11:06:53Z Blog https://aibr.jp/archives/705810 2026-06-28T10:58:03Z AI Benchmark Research ja 逆方向（後方角度）でのω光生成過程における核子Reggeonとパートン寄与の役割（Features of ω photoproduction off proton target at backward angles : Role of nucleon Reggeon in u-channel with parton contributions） 2026-06-28T10:58:03Z Blog https://aibr.jp/archives/705808 2026-06-28T10:57:49Z AI Benchmark Research ja 実験データで観察データの隠れ交絡を是正する方法（Removing Hidden Confounding by Experimental Grounding） 2026-06-28T10:57:49Z Blog https://aibr.jp/archives/705806 2026-06-28T10:57:36Z AI Benchmark Research ja RGBとDepthを横断する人物再識別のためのクロスモーダル蒸留（Cross-Modal Distillation for Person 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https://aibr.jp/archives/705794 2026-06-28T10:05:29Z AI Benchmark Research ja ソフトゲート型Warping-GANによる姿勢誘導人物画像生成（Soft-Gated Warping-GAN for Pose-Guided Person Image Synthesis） 2026-06-28T10:05:29Z Blog https://aibr.jp/archives/705792 2026-06-28T10:04:42Z AI Benchmark Research ja 非局所フロッキング動力学：粒子シミュレーションからPDEの分数次数を学習する（Nonlocal flocking dynamics: Learning the fractional order of PDEs from particle simulations） 2026-06-28T10:04:42Z Blog https://aibr.jp/archives/705790 2026-06-28T10:04:34Z AI Benchmark Research ja 信頼できる予測確率の調整法の実務的進化（Attended Temperature Scaling: A Practical Approach for Calibrating Deep Neural Networks） 2026-06-28T10:04:34Z Blog https://aibr.jp/archives/705788 2026-06-28T10:04:25Z AI Benchmark Research ja 忘却に対抗する自己教師ありGAN（Self-Supervised GAN to Counter Forgetting） 2026-06-28T10:04:25Z Blog https://aibr.jp/archives/705786 2026-06-28T10:04:11Z AI Benchmark Research ja 余クラス受容野を持つ畳み込みニューラルネットワーク（Convolutional neural networks with extra-classical receptive fields） 2026-06-28T10:04:11Z Blog https://aibr.jp/archives/705784 2026-06-28T09:13:04Z AI Benchmark Research ja 解釈性に基づく敵対サンプル検出（Attacks Meet Interpretability: Attribute-steered Detection of Adversarial Samples） 2026-06-28T09:13:04Z Blog https://aibr.jp/archives/705782 2026-06-28T09:12:56Z AI Benchmark Research ja カーネルとレンジ空間に基づく勾配不要学習（Gradient-Free Learning Based on the Kernel and the Range Space） 2026-06-28T09:12:56Z Blog https://aibr.jp/archives/705780 2026-06-28T09:12:48Z AI Benchmark Research ja 学習による抽象オプションの階層化（Learning Abstract Options） 2026-06-28T09:12:48Z Blog https://aibr.jp/archives/705778 2026-06-28T09:12:02Z AI Benchmark Research ja 長距離特徴伝播を効率化する二重注意機構（A2-Nets: Double Attention Networks） 2026-06-28T09:12:02Z Blog https://aibr.jp/archives/705776 2026-06-28T09:11:48Z AI Benchmark Research ja 短セグメント心音分類のための深層畳み込みニューラルネットワークアンサンブル（Short-segment heart sound classification using an ensemble of deep convolutional neural networks） 2026-06-28T09:11:48Z Blog https://aibr.jp/archives/705774 2026-06-28T09:11:40Z AI Benchmark Research ja 滑らかな分布に対するkNN情報推定量の解析（Analysis of KNN Information Estimators for Smooth Distributions） 2026-06-28T09:11:40Z Blog https://aibr.jp/archives/705772 2026-06-28T09:11:33Z AI Benchmark Research ja 脳腫瘍セグメンテーションの体積畳み込みニューラルネットワーク（A Volumetric Convolutional Neural Network for Brain Tumor Segmentation） 2026-06-28T09:11:33Z Blog https://aibr.jp/archives/705770 2026-06-28T08:20:03Z AI Benchmark Research ja モバイルセンサデータの匿名化（Mobile Sensor Data Anonymization） 2026-06-28T08:20:03Z Blog https://aibr.jp/archives/705768 2026-06-28T08:11:33Z AI Benchmark Research ja 明示的・暗黙的コミュニケーションによる効率的で信頼できる社会的ナビゲーション（Efficient and Trustworthy Social Navigation Via Explicit and Implicit Robot-Human Communication） 2026-06-28T08:11:33Z Blog https://aibr.jp/archives/705766 2026-06-28T08:11:19Z AI Benchmark Research ja 臨床精神医学で解釈可能な推論を実現するMCAルールマイニング (MCA-based Rule Mining Enables Interpretable Inference in Clinical Psychiatry) 2026-06-28T08:11:19Z Blog https://aibr.jp/archives/705764 2026-06-28T08:10:55Z AI Benchmark Research ja 気象とサウンドスケープの形状を監視する新しい統計手法（Monitoring the shape of weather, soundscapes, and dynamical systems: a new statistic for dimension-driven data analysis on large data sets） 2026-06-28T08:10:55Z Blog https://aibr.jp/archives/705762 2026-06-28T08:10:24Z AI Benchmark Research ja 一般確率空間における多変量情報量の推定器（Estimators for Multivariate Information Measures in General Probability Spaces） 2026-06-28T08:10:24Z Blog https://aibr.jp/archives/705760 2026-06-28T08:10:15Z AI Benchmark Research ja 人間のデモと介入を効率的に組み合わせた安全なリアルタイム学習（Efficiently Combining Human Demonstrations and Interventions for Safe Training of Autonomous Systems in Real-Time） 2026-06-28T08:10:15Z Blog https://aibr.jp/archives/705758 2026-06-28T08:10:01Z AI Benchmark Research ja 監視映像の品質を自動判定する深層畳み込みネットワーク（DEEP CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK APPLIED TO QUALITY ASSESSMENT FOR VIDEO TRACKING） 2026-06-28T08:10:01Z Blog https://aibr.jp/archives/705756 2026-06-28T07:18:31Z AI Benchmark Research ja スペクトログラム・チャンネルU-Net：音源分離を直観的に解く（SPECTROGRAM-CHANNELS U-NET: A SOURCE SEPARATION MODEL） 2026-06-28T07:18:31Z Blog https://aibr.jp/archives/705754 2026-06-28T07:11:17Z AI Benchmark Research ja 凸であっても不整合な代替損失関数の学習保証の定量化（Quantifying Learning Guarantees for Convex but Inconsistent Surrogates） 2026-06-28T07:11:17Z Blog https://aibr.jp/archives/705752 2026-06-28T07:11:03Z AI Benchmark Research ja 地震カタログに基づく機械学習による実験室断層状態の識別と完全度閾値の影響（Earthquake catalog-based machine learning identification of laboratory fault states and the effects of magnitude of completeness） 2026-06-28T07:11:03Z Blog https://aibr.jp/archives/705750 2026-06-28T07:10:17Z AI Benchmark Research ja Attentionベース階層デコーダによるGUIからの自動コード生成（Automatic Graphics Program Generation using Attention-Based Hierarchical Decoder） 2026-06-28T07:10:17Z Blog https://aibr.jp/archives/705748 2026-06-28T07:10:02Z AI Benchmark Research ja 多重袋（bags-of-bags）で学ぶネットワーク設計の革新 — LEARNING AND INTERPRETING MULTI-MULTI-INSTANCE LEARNING NETWORKS (LEARNING AND INTERPRETING MULTI-MULTI-INSTANCE LEARNING NETWORKS) 2026-06-28T07:10:02Z Blog https://aibr.jp/archives/705746 2026-06-28T07:09:49Z AI Benchmark Research ja Whetstoneによる二値通信ニューラルネットワーク訓練法（Whetstone: A Method for Training Deep Artificial Neural Networks for Binary Communication） 2026-06-28T07:09:49Z Blog https://aibr.jp/archives/705744 2026-06-28T07:09:24Z AI Benchmark Research ja 自動微分の現在地と進むべき方向（Automatic differentiation in ML: Where we are and where we should be going） 2026-06-28T07:09:24Z Blog https://aibr.jp/archives/705742 2026-06-28T06:18:36Z AI Benchmark Research ja 位相空間積分に対するニューラルネットワークアプローチ (Neural Network-Based Approach to Phase Space Integration) 2026-06-28T06:18:36Z Blog https://aibr.jp/archives/705740 2026-06-28T06:18:20Z AI Benchmark Research ja NMBS-IIフィールドにおけるIRAC深層モザイク化の意義（IRAC mapping of the NMBS-II fields） 2026-06-28T06:18:20Z Blog https://aibr.jp/archives/705738 2026-06-28T06:17:40Z AI Benchmark Research ja 大規模経験的リスク最小化のための効率的分散ヘッセ非依存アルゴリズム（Efficient Distributed Hessian Free Algorithm for Large-scale Empirical Risk Minimization via Accumulating Sample Strategy） 2026-06-28T06:17:40Z Blog https://aibr.jp/archives/705736 2026-06-28T06:17:31Z AI Benchmark Research ja 安定性保証付き強化学習：制御理論的視点での検証（STABILITY-CERTIFIED REINFORCEMENT LEARNING: A CONTROL-THEORETIC PERSPECTIVE） 2026-06-28T06:17:31Z Blog https://aibr.jp/archives/705734 2026-06-28T06:17:16Z AI Benchmark Research ja ソーシャルメディアから救援ニーズを自動抽出・順位付けする手法（Automatic Identification and Ranking of Emergency Aids in Social Media Macro Community） 2026-06-28T06:17:16Z Blog https://aibr.jp/archives/705732 2026-06-28T06:17:07Z AI Benchmark Research ja 分散学習における情報ボトルネック法（Information Bottleneck Methods for Distributed Learning） 2026-06-28T06:17:07Z Blog https://aibr.jp/archives/705730 2026-06-28T06:16:42Z AI Benchmark Research ja 動的パラメータの機械学習による推定（Machine learning determination of dynamical parameters: The Ising model case） 2026-06-28T06:16:42Z Blog https://aibr.jp/archives/705728 2026-06-28T05:25:54Z AI Benchmark Research ja 次世代電波望遠鏡による系外惑星のトランジット観測（Exoplanet Transits with Next-Generation Radio Telescopes） 2026-06-28T05:25:54Z Blog https://aibr.jp/archives/705726 2026-06-28T05:25:41Z AI Benchmark Research ja 話し言葉の協調構造解析（Parsing Coordination for Spoken Language Understanding） 2026-06-28T05:25:41Z Blog https://aibr.jp/archives/705724 2026-06-28T05:25:01Z AI Benchmark Research ja 比較ベースのサロゲートモデルと能動的共分散行列適応を用いた文脈付き方策探索の実証評価 (Empirical Evaluation of Contextual Policy Search with a Comparison-based Surrogate Model and Active Covariance Matrix Adaptation) 2026-06-28T05:25:01Z Blog https://aibr.jp/archives/705722 2026-06-28T05:24:42Z AI Benchmark Research ja GANを使ったスケーラブルなアンバランス最適輸送の実装戦略（SCALABLE UNBALANCED OPTIMAL TRANSPORT USING GENERATIVE ADVERSARIAL NETWORKS） 2026-06-28T05:24:42Z Blog https://aibr.jp/archives/705720 2026-06-28T05:24:30Z AI Benchmark Research ja 深層反応性方策の転移によるMDP計画（Transfer of Deep Reactive Policies for MDP Planning） 2026-06-28T05:24:30Z Blog https://aibr.jp/archives/705718 2026-06-28T05:24:23Z AI Benchmark Research ja 生涯オンライン学習のための知識蓄積（Accumulating Knowledge for Lifelong Online Learning） 2026-06-28T05:24:23Z Blog https://aibr.jp/archives/705716 2026-06-28T05:23:42Z AI Benchmark Research ja 前処理不要の計算的組織染色と脱染の実現（Computational Histological Staining and Destaining of Prostate Core Biopsy RGB Images with Generative Adversarial Neural Networks） 2026-06-28T05:23:42Z Blog https://aibr.jp/archives/705714 2026-06-28T04:33:00Z AI Benchmark Research ja TanDEM-XとCartosat-1の標高データ融合による都市域DEM精度向上（Fusion of TanDEM-X and Cartosat-1 Elevation Data Supported by Neural Network-Predicted Weight Maps） 2026-06-28T04:33:00Z Blog https://aibr.jp/archives/705712 2026-06-28T04:32:51Z AI Benchmark Research ja VAEの事前分布を再サンプリングする手法（Resampled Priors for Variational Autoencoders） 2026-06-28T04:32:51Z Blog https://aibr.jp/archives/705710 2026-06-28T04:32:32Z AI Benchmark Research ja 電子カルテの退院サマリーの抽出的要約（Extractive Summarization of Electronic Health Record Discharge Notes） 2026-06-28T04:32:32Z Blog https://aibr.jp/archives/705708 2026-06-28T04:32:18Z AI Benchmark Research ja 樹状突起を用いた皮質マイクロ回路は逆伝播を近似する (Dendritic cortical microcircuits approximate the backpropagation algorithm) 2026-06-28T04:32:18Z Blog https://aibr.jp/archives/705706 2026-06-28T04:32:09Z AI Benchmark Research ja 視覚情報からの連続動作学習を効率化する深層内発的動機づけアクター・クリティック（Deep intrinsically motivated continuous actor-critic for efficient robotic visuomotor skill learning） 2026-06-28T04:32:09Z Blog https://aibr.jp/archives/705704 2026-06-28T04:32:00Z AI Benchmark Research ja 分散型IoTシステムのための新興エッジコンピューティング技術（Emerging Edge Computing Technologies for Distributed Internet of Things (IoT) Systems） 2026-06-28T04:32:00Z Blog https://aibr.jp/archives/705702 2026-06-28T04:31:45Z AI Benchmark Research ja モバイル向け随時ステレオ画像深度推定（Anytime Stereo Image Depth Estimation on Mobile Devices） 2026-06-28T04:31:45Z Blog https://aibr.jp/archives/705700 2026-06-28T03:40:45Z AI Benchmark Research ja ノックオフ手法の安定化（Stabilizing Knockoffs: Multiple Simultaneous Knockoffs and Entropy Maximization） 2026-06-28T03:40:45Z Blog https://aibr.jp/archives/705698 2026-06-28T03:40:31Z AI Benchmark Research ja システムピークへの寄与に基づくデータ駆動型顧客セグメンテーション（A Data-Driven Customer Segmentation Strategy Based on Contribution to System Peak Demand） 2026-06-28T03:40:31Z Blog https://aibr.jp/archives/705696 2026-06-28T03:40:02Z AI Benchmark Research ja GPUで加速する室内インパルス応答シミュレーション用Pythonライブラリ（gpuRIR: A Python Library for Room Impulse Response Simulation with GPU Acceleration） 2026-06-28T03:40:02Z Blog https://aibr.jp/archives/705694 2026-06-28T03:39:33Z AI Benchmark Research ja 生成モデルを用いた外れ値検出の理論と実装（Outlier Detection using Generative Models with Theoretical Performance Guarantees） 2026-06-28T03:39:33Z Blog https://aibr.jp/archives/705692 2026-06-28T03:39:24Z AI Benchmark Research ja 深層ニューラルネットワークによる分子の平衡構造生成（Generating equilibrium molecules with deep neural networks） 2026-06-28T03:39:24Z Blog https://aibr.jp/archives/705690 2026-06-28T03:39:10Z AI Benchmark Research ja 過剰パラメータ化がEMにもたらす利点（Benefits of over-parameterization with EM） 2026-06-28T03:39:10Z Blog https://aibr.jp/archives/705688 2026-06-28T03:38:34Z AI Benchmark Research ja ピラミダルFSMNとラティスフリーMMIによる音声認識精度向上（A NOVEL PYRAMIDAL-FSMN ARCHITECTURE WITH LATTICE-FREE MMI FOR SPEECH RECOGNITION） 2026-06-28T03:38:34Z Blog https://aibr.jp/archives/705686 2026-06-28T02:47:43Z AI Benchmark Research ja 見えない環境での音声強調を拡張するノイズ埋め込みと大規模環境学習（Scaling Speech Enhancement in Unseen Environments with Noise Embeddings） 2026-06-28T02:47:43Z Blog https://aibr.jp/archives/705684 2026-06-28T02:47:31Z AI Benchmark Research ja バルカン地域のエネルギー消費予測における多層パーセプトロンと重回帰の比較（Comparing Multilayer Perceptron and Multiple Regression Models for Predicting Energy Use in the Balkans） 2026-06-28T02:47:31Z Blog https://aibr.jp/archives/705682 2026-06-28T02:47:23Z AI Benchmark Research ja モバイル端末で動くリアルタイム文脈学習とIoT制御（Real-time Context-aware Learning System for IoT Applications） 2026-06-28T02:47:23Z Blog https://aibr.jp/archives/705680 2026-06-28T02:46:48Z AI Benchmark Research ja 大規模銀河画像データベースのハイブリッド注釈手法（A hybrid approach to machine learning annotation of large galaxy image databases） 2026-06-28T02:46:48Z Blog https://aibr.jp/archives/705678 2026-06-28T02:46:41Z AI Benchmark Research ja オンライン学習における単一事例の複数回重み更新（Online learning using multiple times weight updating） 2026-06-28T02:46:41Z Blog https://aibr.jp/archives/705676 2026-06-28T02:46:12Z AI Benchmark Research ja 聖書文脈でのドメイン適応：小規模データでの質問応答性能を高める手法（Finding Answers from the Word of God: Domain Adaptation for Neural Networks in Biblical Question Answering） 2026-06-28T02:46:12Z Blog https://aibr.jp/archives/705674 2026-06-28T01:55:31Z AI Benchmark Research ja 映像における人物再識別を加速する空間・時間注意ネットワーク（Video-based Person Re-identification Using Spatial-Temporal Attention Networks） 2026-06-28T01:55:31Z Blog https://aibr.jp/archives/705672 2026-06-28T01:55:16Z AI Benchmark Research ja スズの孤立電子対が招くキャリア捕獲の問題（Lone-pair effect on carrier capture in Cu2ZnSnS4 solar cells） 2026-06-28T01:55:16Z Blog https://aibr.jp/archives/705670 2026-06-28T01:54:57Z AI Benchmark Research ja リーダーボードを超えて：InsightとDeploymentチャレンジの役割（Beyond the Leaderboard: Insight and Deployment Challenges to Address Research Problems） 2026-06-28T01:54:57Z Blog https://aibr.jp/archives/705668 2026-06-28T01:54:39Z AI Benchmark Research ja ミリ波V2XにおけるDeepRLベースの分散車両位置制御によるカバレッジ拡張（Deep-Reinforcement-Learning-Based Distributed Vehicle Position Controls for Coverage Expansion in mmWave V2X） 2026-06-28T01:54:39Z Blog https://aibr.jp/archives/705666 2026-06-28T01:54:31Z AI Benchmark Research ja 直列結合同一DNNによる雑音型依存性の低減（CONCATENATED IDENTICAL DNN (CI-DNN) TO REDUCE NOISE-TYPE DEPENDENCE IN DNN-BASED SPEECH ENHANCEMENT） 2026-06-28T01:54:31Z Blog https://aibr.jp/archives/705664 2026-06-28T01:54:17Z AI Benchmark Research ja CAPSULE-FORENSICSによる偽造画像・動画検出（CAPSULE-FORENSICS: USING CAPSULE NETWORKS TO DETECT FORGED IMAGES AND VIDEOS） 2026-06-28T01:54:17Z Blog https://aibr.jp/archives/705662 2026-06-28T01:54:03Z AI Benchmark Research ja 混合モデルの大域収束をめざすCM-EMアルゴリズム（From the EM Algorithm to the CM-EM Algorithm for Global Convergence of Mixture Models） 2026-06-28T01:54:03Z Blog https://aibr.jp/archives/705660 2026-06-28T01:03:27Z AI Benchmark Research ja HPC向けオンライン障害分類の実践（Online Fault Classification in HPC Systems through Machine Learning） 2026-06-28T01:03:27Z Blog https://aibr.jp/archives/705658 2026-06-28T01:03:14Z AI Benchmark Research ja 深層ポアソンガンマ動的システム（Deep Poisson gamma dynamical systems） 2026-06-28T01:03:14Z Blog https://aibr.jp/archives/705656 2026-06-28T01:03:01Z AI Benchmark Research ja 4D OCTの最大強度投影に対する深層学習ベースの2.5Dフロー場推定（Deep learning based 2.5D flow field estimation for maximum intensity projections of 4D optical coherence tomography） 2026-06-28T01:03:01Z Blog https://aibr.jp/archives/705654 2026-06-28T01:02:42Z AI Benchmark Research ja 文章簡約のためのトランスフォーマとパラフレーズ規則の統合 (Integrating Transformer and Paraphrase Rules for Sentence Simplification) 2026-06-28T01:02:42Z Blog https://aibr.jp/archives/705652 2026-06-28T01:02:28Z AI Benchmark Research ja CrystalGANで結晶構造を発見する（CrystalGAN: Learning to Discover Crystallographic Structures with Generative Adversarial Networks） 2026-06-28T01:02:28Z Blog https://aibr.jp/archives/705650 2026-06-28T01:02:20Z AI Benchmark Research ja CubeSatにおける光通信の可能性（Optical Communication on CubeSats – Enabling the Next Era in Space Science –） 2026-06-28T01:02:20Z Blog https://aibr.jp/archives/705648 2026-06-28T01:01:56Z AI Benchmark Research ja ランダムフォレストの可逆（と非可逆）圧縮（Lossless (and Lossy) Compression of Random Forests） 2026-06-28T01:01:56Z Blog https://aibr.jp/archives/705646 2026-06-28T00:11:23Z AI Benchmark Research ja 特定相手を狙うマルチエージェント通信の設計（TarMAC: Targeted Multi-Agent Communication） 2026-06-28T00:11:23Z Blog https://aibr.jp/archives/705644 2026-06-28T00:11:14Z AI Benchmark Research ja 細粒度ビデオ分類における冗長性削減注意機構（Fine-grained Video Categorization with Redundancy Reduction Attention） 2026-06-28T00:11:14Z Blog https://aibr.jp/archives/705642 2026-06-28T00:10:49Z AI Benchmark Research ja スケールドデジタル学習環境におけるシーケンシャルなランダム化（Beyond A/B Testing: Sequential Randomization for Developing Interventions in Scaled Digital Learning Environments） 2026-06-28T00:10:49Z Blog https://aibr.jp/archives/705640 2026-06-28T00:10:29Z AI Benchmark Research ja 住宅向けバッテリー最適運用における太陽光・負荷予測の活用（Using solar and load predictions in battery scheduling at the residential level） 2026-06-28T00:10:29Z Blog https://aibr.jp/archives/705638 2026-06-28T00:10:16Z AI Benchmark Research ja 身体的問答のためのニューラル・モジュラー制御（Neural Modular Control for Embodied Question Answering） 2026-06-28T00:10:16Z Blog https://aibr.jp/archives/705636 2026-06-28T00:10:07Z AI Benchmark Research ja InversionNetによるフルウェーブフォーム反演の高速化と高精度化（InversionNet: A Real-Time and Accurate Full Waveform Inversion with CNNs and continuous CRFs） 2026-06-28T00:10:07Z Blog https://aibr.jp/archives/705634 2026-06-28T00:09:43Z AI Benchmark Research ja スパース関係遷移モデルの学習（Learning Sparse Relational Transition Models） 2026-06-28T00:09:43Z Blog https://aibr.jp/archives/705632 2026-06-27T23:18:49Z AI Benchmark Research ja 分散型マルチプレイヤーバンディットにおける通信不要の最適化（Game of Thrones: Fully Distributed Learning for Multi-Player Bandits） 2026-06-27T23:18:49Z Blog https://aibr.jp/archives/705630 2026-06-27T23:18:36Z AI Benchmark Research ja 顔認識のデータ特化適応閾値（Data-specific Adaptive Threshold for Face Recognition and Authentication） 2026-06-27T23:18:36Z Blog https://aibr.jp/archives/705628 2026-06-27T23:18:22Z AI Benchmark Research ja 近傍表現を効率的に学習する Differentiable Boundary Sets（Efficient learning of neighbor representations for boundary trees and forests） 2026-06-27T23:18:22Z Blog https://aibr.jp/archives/705626 2026-06-27T23:17:35Z AI Benchmark Research ja Size-Noise Tradeoffs in Generative Networks（Size-Noise Tradeoffs in Generative Networks） 2026-06-27T23:17:35Z Blog https://aibr.jp/archives/705624 2026-06-27T23:17:22Z AI Benchmark Research ja コンパスで学ぶ磁気共鳴の教育実験（Exploring magnetic resonance with a compass） 2026-06-27T23:17:22Z Blog https://aibr.jp/archives/705622 2026-06-27T23:17:13Z AI Benchmark Research ja 時間を取り込むニューラルネットワーク—スティグメルジーを用いた時間表現（Using stigmergy to incorporate the time into artificial neural networks） 2026-06-27T23:17:13Z Blog https://aibr.jp/archives/705620 2026-06-27T23:17:05Z AI Benchmark Research ja 多人数並列化でマンフォールド最適化を効率化する手法（Communication Efficient Parallel Algorithms for Optimization on Manifolds） 2026-06-27T23:17:05Z Blog https://aibr.jp/archives/705618 2026-06-27T22:25:26Z AI Benchmark Research ja トロイダルネマティクスにおけるユリ型ねじれ分布（Lily-like twist distribution in toroidal nematics） 2026-06-27T22:25:26Z Blog https://aibr.jp/archives/705616 2026-06-27T22:17:15Z AI Benchmark Research ja 分散信頼を促進するブロックチェーン活用の試み（PROMOTING DISTRIBUTED TRUST IN MACHINE LEARNING AND COMPUTATIONAL SIMULATION VIA A BLOCKCHAIN NETWORK） 2026-06-27T22:17:15Z Blog https://aibr.jp/archives/705614 2026-06-27T22:16:41Z AI Benchmark Research ja TensorFlowとCUDA対応MPIによる分散DNN学習のスケーラブル化（Scalable Distributed DNN Training using TensorFlow and CUDA-Aware MPI: Characterization, Designs, and Performance Evaluation） 2026-06-27T22:16:41Z Blog https://aibr.jp/archives/705612 2026-06-27T22:16:33Z AI Benchmark Research ja 劣化文書の二値化を強化する敵対的ノイズ・テクスチャ増強（IMPROVING DOCUMENT BINARIZATION VIA ADVERSARIAL NOISE-TEXTURE AUGMENTATION） 2026-06-27T22:16:33Z Blog https://aibr.jp/archives/705610 2026-06-27T22:16:08Z AI Benchmark Research ja 回帰におけるアンサンブル損失関数による頑健化（RELF: Robust Regression Extended with Ensemble Loss Function） 2026-06-27T22:16:08Z Blog https://aibr.jp/archives/705608 2026-06-27T22:15:59Z AI Benchmark Research ja 単一観測から学べるガウス埋め込み（Provable Gaussian Embedding with One Observation） 2026-06-27T22:15:59Z Blog https://aibr.jp/archives/705606 2026-06-27T22:15:45Z AI Benchmark Research ja 放射線画像のテクスチャを高速に合成する技術（RADIOMIC SYNTHESIS USING DEEP CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORKS） 2026-06-27T22:15:45Z Blog https://aibr.jp/archives/705604 2026-06-27T21:24:18Z AI Benchmark Research ja 低精度演算子の自動生成が切り開く現場適用の道（Automating Generation of Low Precision Deep Learning Operators） 2026-06-27T21:24:18Z Blog https://aibr.jp/archives/705602 2026-06-27T21:23:53Z AI Benchmark Research ja 勾配の一様収束と非凸学習の最適化（Uniform Convergence of Gradients for Non-Convex Learning and Optimization） 2026-06-27T21:23:53Z Blog https://aibr.jp/archives/705600 2026-06-27T21:23:02Z AI Benchmark Research ja 文法を教える敵対的分散（Teaching Syntax by Adversarial Distraction） 2026-06-27T21:23:02Z Blog https://aibr.jp/archives/705598 2026-06-27T21:22:27Z AI Benchmark Research ja 退屈な宇宙論の「見えない差」を見分ける機械学習の力（On the dissection of degenerate cosmologies with machine learning） 2026-06-27T21:22:27Z Blog https://aibr.jp/archives/705596 2026-06-27T21:22:19Z AI Benchmark Research ja 複合視覚運動タスクのワンショット階層模倣学習（One-Shot Hierarchical Imitation Learning of Compound Visuomotor Tasks） 2026-06-27T21:22:19Z Blog https://aibr.jp/archives/705594 2026-06-27T21:22:11Z AI Benchmark Research ja 深層学習による異質な処置効果推定（Heterogeneous Treatment Effect Estimation through Deep Learning） 2026-06-27T21:22:11Z Blog https://aibr.jp/archives/705592 2026-06-27T21:21:55Z AI Benchmark Research ja 機械学習で標準宇宙論と修正重力モデルを見分ける（Distinguishing standard and modified gravity cosmologies with machine learning） 2026-06-27T21:21:55Z Blog https://aibr.jp/archives/705590 2026-06-27T20:30:10Z AI Benchmark Research ja 可逆的再帰型ニューラルネットワーク（Reversible Recurrent Neural Networks） 2026-06-27T20:30:10Z Blog https://aibr.jp/archives/705588 2026-06-27T20:29:07Z AI Benchmark Research ja バッチ正規化の効率化とサンプリング手法（Batch Normalization Sampling） 2026-06-27T20:29:07Z Blog https://aibr.jp/archives/705586 2026-06-27T20:28:54Z AI Benchmark Research ja 力の位置不確実性下における最悪ケース構造解析の効率的サンプリング（EFFICIENT LOAD SAMPLING FOR WORST-CASE STRUCTURAL ANALYSIS UNDER FORCE LOCATION UNCERTAINTY） 2026-06-27T20:28:54Z Blog https://aibr.jp/archives/705584 2026-06-27T20:28:46Z AI Benchmark Research ja 核ノルム正則化によるパネル回帰モデルの推定（Nuclear Norm Regularized Estimation of Panel Regression Models） 2026-06-27T20:28:46Z Blog https://aibr.jp/archives/705582 2026-06-27T20:28:32Z AI Benchmark Research ja シグネチャモーメントによる確率過程の法則の特徴付け（Signature Moments to Characterize Laws of Stochastic Processes） 2026-06-27T20:28:32Z Blog https://aibr.jp/archives/705580 2026-06-27T20:27:50Z AI Benchmark Research ja 脳表現のデコードとマルチモーダル学習（Decoding Brain Representations by Multimodal Learning of Neural Activity and Visual Features） 2026-06-27T20:27:50Z Blog https://aibr.jp/archives/705578 2026-06-27T20:27:37Z AI Benchmark Research ja 動的人口分布の高解像度生成（DeepDPM: Dynamic Population Mapping via Deep Neural Network） 2026-06-27T20:27:37Z Blog https://aibr.jp/archives/705576 2026-06-27T19:36:36Z AI Benchmark Research ja テンソルに対するクロネッカー構造部分空間の一致検出（Tensor Matched Kronecker-Structured Subspace Detection for Missing Information） 2026-06-27T19:36:36Z Blog https://aibr.jp/archives/705574 2026-06-27T19:36:12Z AI Benchmark Research ja 人間行動認識のハイパーパラメータ最適化に関する予備研究（A Preliminary Study on Hyperparameter Configuration for Human Activity Recognition） 2026-06-27T19:36:12Z Blog https://aibr.jp/archives/705572 2026-06-27T19:35:59Z AI Benchmark Research ja 差分可変速度制限を深層強化学習で制御する研究（Differential Variable Speed Limits Control for Freeway Recurrent Bottlenecks via Deep Reinforcement Learning） 2026-06-27T19:35:59Z Blog https://aibr.jp/archives/705570 2026-06-27T19:35:41Z AI Benchmark Research ja アルツハイマー病の認知評価に関するVRとチューリング試験の応用（Cognitive Evaluation for the Diagnosis of Alzheimer’s Disease based on Turing Test and Virtual Environments） 2026-06-27T19:35:41Z Blog https://aibr.jp/archives/705568 2026-06-27T19:35:11Z AI Benchmark Research ja オンライン消費者レビューにおける両面（ツーサイド）議論の役割（Understanding the Role of Two-Sided Argumentation in Online Consumer Reviews: A Language-Based Perspective） 2026-06-27T19:35:11Z Blog https://aibr.jp/archives/705566 2026-06-27T19:35:02Z AI Benchmark Research ja 少ないデータでも動く深層学習の現実（Learning Emotion from 100 Observations: Unexpected Robustness of Deep Learning under Strong Data Limitations） 2026-06-27T19:35:02Z Blog https://aibr.jp/archives/705564 2026-06-27T19:34:15Z AI Benchmark Research ja T-GANによる生成モデル訓練の新潮流（Training Generative Adversarial Networks Via Turing Test） 2026-06-27T19:34:15Z Blog https://aibr.jp/archives/705562 2026-06-27T18:43:15Z AI Benchmark Research ja 量子チャネル学習と近似状態識別の効率的アルゴリズム（Sample Efficient Algorithms for Learning Quantum Channels in PAC Model and the Approximate State Discrimination Problem） 2026-06-27T18:43:15Z Blog https://aibr.jp/archives/705560 2026-06-27T18:43:08Z AI Benchmark Research ja 離散領域における分類器回避の最小コスト保証（Evading Classifiers in Discrete Domains with Provable Optimality Guarantees） 2026-06-27T18:43:08Z Blog https://aibr.jp/archives/705558 2026-06-27T18:42:54Z AI Benchmark Research ja HAR-Net: 深層表現と手作り特徴量を融合した人間行動認識（HAR-Net: Fusing Deep Representation and Hand-crafted Features for Human Activity Recognition） 2026-06-27T18:42:54Z Blog https://aibr.jp/archives/705556 2026-06-27T18:41:44Z AI Benchmark Research ja 自然言語処理のためのベイズ圧縮（Bayesian Compression for Natural Language Processing） 2026-06-27T18:41:44Z Blog https://aibr.jp/archives/705554 2026-06-27T18:41:31Z AI Benchmark Research ja 深い共分散轨道に基づく顔表情の自動解析（Automatic Analysis of Facial Expressions Based on Deep Covariance Trajectories） 2026-06-27T18:41:31Z Blog https://aibr.jp/archives/705552 2026-06-27T18:41:22Z AI Benchmark Research ja 不均衡データに対するスーパーアンサンブル分類器（Superensemble Classifier for Improving Predictions in Imbalanced Datasets） 2026-06-27T18:41:22Z Blog https://aibr.jp/archives/705550 2026-06-27T18:41:14Z AI Benchmark Research ja 単一の深度画像からの敵対的セマンティックシーン補完（Adversarial Semantic Scene Completion from a Single Depth Image） 2026-06-27T18:41:14Z Blog https://aibr.jp/archives/705548 2026-06-27T17:49:53Z AI Benchmark Research ja 藻類の自動分類に関する研究（Investigating the Automatic Classification of Algae Using Fusion of Spectral and Morphological Characteristics of Algae via Deep Residual Learning） 2026-06-27T17:49:53Z Blog https://aibr.jp/archives/705546 2026-06-27T17:49:44Z AI Benchmark Research ja 重い裾の確率的線形バンディットに対するほぼ最適アルゴリズム（Almost Optimal Algorithms for Linear Stochastic Bandits with Heavy-Tailed Payoffs） 2026-06-27T17:49:44Z Blog https://aibr.jp/archives/705544 2026-06-27T17:49:29Z AI Benchmark Research ja 波形信号のエントロピーと圧縮に関する全館エネルギーデータの研究（Waveform Signal Entropy and Compression Study of Whole-Building Energy Datasets） 2026-06-27T17:49:29Z Blog https://aibr.jp/archives/705542 2026-06-27T17:48:38Z AI Benchmark Research ja カウントデータの無向グラフィカルモデルの構造学習（Structure learning of undirected graphical models for count data） 2026-06-27T17:48:38Z Blog https://aibr.jp/archives/705540 2026-06-27T17:48:30Z AI Benchmark Research ja 短い発話に対する話者認証の補償（Short utterance compensation in speaker verification via cosine-based teacher-student learning of speaker embeddings） 2026-06-27T17:48:30Z Blog https://aibr.jp/archives/705538 2026-06-27T17:48:16Z AI Benchmark Research ja マイクロサービス、継続的アーキテクチャと技術的負債利息（Microservices, Continuous Architecture, and Technical Debt Interest: An Empirical Study） 2026-06-27T17:48:16Z Blog https://aibr.jp/archives/705536 2026-06-27T17:48:05Z AI Benchmark Research ja GANによるデータ拡張（GAN Augmentation: Augmenting Training Data using Generative Adversarial Networks） 2026-06-27T17:48:05Z Blog https://aibr.jp/archives/705534 2026-06-27T16:56:40Z AI Benchmark Research ja 異常から正常への翻訳による医用画像合成と病変検出（An Adversarial Learning Approach to Medical Image Synthesis for Lesion Detection） 2026-06-27T16:56:40Z Blog https://aibr.jp/archives/705532 2026-06-27T16:56:16Z AI Benchmark Research ja 株価のジャンプ到来予測と新しい注意機構付きネットワーク（Forecasting of Jump Arrivals in Stock Prices: New Attention-based Network Architecture using Limit Order Book Data） 2026-06-27T16:56:16Z Blog https://aibr.jp/archives/705530 2026-06-27T16:55:51Z AI Benchmark Research ja 格子緩和が相転移へ与える影響：機械学習ポテンシャルによる高エントロピー合金の研究 (Impact of lattice relaxations on phase transitions in a high-entropy alloy studied by machine-learning potentials) 2026-06-27T16:55:51Z Blog https://aibr.jp/archives/705528 2026-06-27T16:54:38Z AI Benchmark Research ja コンパクトな語義セグメンテーションモデルの高速NAS（Fast Neural Architecture Search of Compact Semantic Segmentation Models via Auxiliary Cells） 2026-06-27T16:54:38Z Blog https://aibr.jp/archives/705526 2026-06-27T16:54:30Z AI Benchmark Research ja スパイキング神経回路で実現する適応的運動制御と学習（Adaptive motor control and learning in a spiking neural network realised on a mixed-signal neuromorphic processor） 2026-06-27T16:54:30Z Blog https://aibr.jp/archives/705524 2026-06-27T16:54:23Z AI Benchmark Research ja ニューラル・シーケンス変換における潜在分節とオンライン生成（Neural Sequence Transduction with Latent Segmentation） 2026-06-27T16:54:23Z Blog https://aibr.jp/archives/705522 2026-06-27T16:54:09Z AI Benchmark Research ja 変化する環境下で最適なオンライン学習を実現する手法（Adaptive Online Learning in Dynamic Environments） 2026-06-27T16:54:09Z Blog https://aibr.jp/archives/705520 2026-06-27T16:02:12Z AI Benchmark Research ja 畳み込みニューラルネットワークをガウス過程の視点で見る（A Gaussian Process perspective on Convolutional Neural Networks） 2026-06-27T16:02:12Z Blog https://aibr.jp/archives/705518 2026-06-27T16:01:42Z AI Benchmark Research ja フラッシュX線単一粒子回折イメージングの教師あり分類手法（SUPERVISED CLASSIFICATION METHODS FOR FLASH X-RAY SINGLE PARTICLE DIFFRACTION IMAGING） 2026-06-27T16:01:42Z Blog https://aibr.jp/archives/705516 2026-06-27T16:01:34Z AI Benchmark Research ja 知覚に基づく視覚対話型学習の再設計（Perceptual Visual Interactive Learning） 2026-06-27T16:01:34Z Blog https://aibr.jp/archives/705514 2026-06-27T16:01:19Z AI Benchmark Research ja 敵対的に頑健なガウス過程最適化（Adversarially Robust Optimization with Gaussian Processes） 2026-06-27T16:01:19Z Blog https://aibr.jp/archives/705512 2026-06-27T16:01:07Z AI Benchmark Research ja 言語が数学の学びを変える（The Role of Language in Teaching and Learning Mathematics） 2026-06-27T16:01:07Z Blog https://aibr.jp/archives/705510 2026-06-27T16:00:24Z AI Benchmark Research ja 共分散推定によるRBMの効率的学習（EFFICIENT LEARNING OF RESTRICTED BOLTZMANN MACHINES USING COVARIANCE ESTIMATES） 2026-06-27T16:00:24Z Blog https://aibr.jp/archives/705508 2026-06-27T16:00:09Z AI Benchmark Research ja 可分化Bregman発散から導かれる計量に基づく幾何とクラスタリング（Geometry and clustering with metrics derived from separable Bregman divergences） 2026-06-27T16:00:09Z Blog https://aibr.jp/archives/705506 2026-06-27T15:08:57Z AI Benchmark Research ja キーワードで“話者だけ”を強調する音声分離技術（SPEAKER SELECTIVE BEAMFORMER WITH KEYWORD MASK ESTIMATION） 2026-06-27T15:08:57Z Blog https://aibr.jp/archives/705504 2026-06-27T15:01:41Z AI Benchmark Research ja 法と敵対的機械学習（Law and Adversarial Machine Learning） 2026-06-27T15:01:41Z Blog https://aibr.jp/archives/705502 2026-06-27T15:01:25Z AI Benchmark Research ja 偽ノード攻撃が明かすGCNの脆弱性（Fake Node Attacks on Graph Convolutional Networks） 2026-06-27T15:01:25Z Blog https://aibr.jp/archives/705500 2026-06-27T15:00:43Z AI Benchmark Research ja Word Embedding based Edit Distance（Word Embedding based Edit Distance） 2026-06-27T15:00:43Z Blog https://aibr.jp/archives/705498 2026-06-27T14:59:59Z AI Benchmark Research ja 主成分分析に基づく量子データ圧縮（Quantum data compression by principal component analysis） 2026-06-27T14:59:59Z Blog https://aibr.jp/archives/705496 2026-06-27T14:59:50Z AI Benchmark Research ja ゲート付きRNNから学ぶ解釈可能な構造（Learning with Interpretable Structure from Gated RNN） 2026-06-27T14:59:50Z Blog https://aibr.jp/archives/705494 2026-06-27T14:59:40Z AI Benchmark Research ja 少ない追加パラメータで複数タスクを効率化する手法（FOR THE PRICE OF 1: PARAMETER-EFFICIENT MULTI-TASK AND TRANSFER LEARNING） 2026-06-27T14:59:40Z Blog https://aibr.jp/archives/705492 2026-06-27T14:07:43Z AI Benchmark Research ja 直線的に学ぶ辞書学習：サブグラデイント法が示す実用的回復性（Subgradient Descent Learns Orthogonal Dictionaries） 2026-06-27T14:07:43Z Blog https://aibr.jp/archives/705490 2026-06-27T14:07:23Z AI Benchmark Research ja 東アフリカの現場が求めた機械学習研究一覧（Some Requests for Machine Learning Research from the East African Tech Scene） 2026-06-27T14:07:23Z Blog https://aibr.jp/archives/705488 2026-06-27T14:07:09Z AI Benchmark Research ja グラフラプラシアンのスペクトルを深掘りするスペクトル埋め込みノルム（Spectral Embedding Norm: Looking Deep into the Spectrum of the Graph Laplacian） 2026-06-27T14:07:09Z Blog https://aibr.jp/archives/705486 2026-06-27T14:06:38Z AI Benchmark Research ja 口腔疾患の機械学習による自動化と全身健康との相関（Automated Process Incorporating Machine Learning Segmentation and Correlation of Oral Diseases with Systemic Health） 2026-06-27T14:06:38Z Blog https://aibr.jp/archives/705484 2026-06-27T14:06:29Z AI Benchmark Research ja トランケーテッド逆伝播による双層最適化（Truncated Back-propagation for Bilevel Optimization） 2026-06-27T14:06:29Z Blog https://aibr.jp/archives/705482 2026-06-27T14:06:15Z AI Benchmark Research ja SpiderBoostとMomentumによる高速な確率的分散削減アルゴリズム（SpiderBoost and Momentum: Faster Stochastic Variance Reduction Algorithms） 2026-06-27T14:06:15Z Blog https://aibr.jp/archives/705480 2026-06-27T14:05:58Z AI Benchmark Research ja DNAコンピューティングに学ぶニューラルネットワーク構造探索（Structure Learning of Deep Networks via DNA Computing Algorithm） 2026-06-27T14:05:58Z Blog https://aibr.jp/archives/705478 2026-06-27T13:14:52Z AI Benchmark Research ja グラフ畳み込みネットワークによる組合せ最適化と誘導木探索（Combinatorial Optimization with Graph Convolutional Networks and Guided Tree Search） 2026-06-27T13:14:52Z Blog https://aibr.jp/archives/705476 2026-06-27T13:14:38Z AI Benchmark Research ja 画像質問への理解・構成・応答（Understand, Compose and Respond - Answering Visual Questions by a Composition of Abstract Procedures） 2026-06-27T13:14:38Z Blog https://aibr.jp/archives/705474 2026-06-27T13:14:24Z AI Benchmark Research ja スポーツ映像の単一フレームからのカメラ較正（Sports Camera Calibration via Synthetic Data） 2026-06-27T13:14:24Z Blog https://aibr.jp/archives/705472 2026-06-27T13:13:49Z AI Benchmark Research ja メタモデリングと深層強化学習による界面粘着則の自動発見（Meta-modeling game for deriving theoretical-consistent, micro-structural-based traction-separation laws via deep reinforcement learning） 2026-06-27T13:13:49Z Blog https://aibr.jp/archives/705470 2026-06-27T13:13:35Z AI Benchmark Research ja エンドツーエンドフィードバックによる効率的ルーティング学習（Learning to Route Efficiently with End-to-End Feedback: The Value of Networked Structure） 2026-06-27T13:13:35Z Blog https://aibr.jp/archives/705468 2026-06-27T13:13:21Z AI Benchmark Research ja 物体の非把持操作を効率的に学ぶための計画的初期状態導入（Learning with Planned Episodic Resets） 2026-06-27T13:13:21Z Blog https://aibr.jp/archives/705466 2026-06-27T13:13:07Z AI Benchmark Research ja ストリーミンググラフニューラルネットワーク（Streaming Graph Neural Networks） 2026-06-27T13:13:07Z Blog https://aibr.jp/archives/705464 2026-06-27T12:22:00Z AI Benchmark Research ja スパース化フロントエンドによる頑健な敵対的学習（Robust Adversarial Learning via Sparsifying Front Ends） 2026-06-27T12:22:00Z Blog https://aibr.jp/archives/705462 2026-06-27T12:21:46Z AI Benchmark Research ja 連続学習における生成モデルを用いた分類学習（Continual Classification Learning Using Generative Models） 2026-06-27T12:21:46Z Blog https://aibr.jp/archives/705460 2026-06-27T12:21:28Z AI Benchmark Research ja 密度整合によるスピン模型のループ補正（Loop corrections in spin models through density consistency） 2026-06-27T12:21:28Z Blog https://aibr.jp/archives/705458 2026-06-27T12:21:10Z AI Benchmark Research ja 自己正規化マルチンゲールの集中不等式に関する新知見 (NEW INSIGHTS ON CONCENTRATION INEQUALITIES FOR SELF-NORMALIZED MARTINGALES) 2026-06-27T12:21:10Z Blog https://aibr.jp/archives/705456 2026-06-27T12:20:57Z AI Benchmark Research ja ビデオゲームにおける逆強化学習の拡張（Inverse reinforcement learning for video games） 2026-06-27T12:20:57Z Blog https://aibr.jp/archives/705454 2026-06-27T12:20:44Z AI Benchmark Research ja 生成モデルによる量子状態再構築（Reconstructing quantum states with generative models） 2026-06-27T12:20:44Z Blog https://aibr.jp/archives/705452 2026-06-27T12:20:19Z AI Benchmark Research ja スピーカー非依存のリップリーディング機械調査（The speaker-independent lipreading play-off; a survey of lipreading machines） 2026-06-27T12:20:19Z Blog https://aibr.jp/archives/705450 2026-06-27T11:29:29Z AI Benchmark Research ja クラウド量子コンピュータ上でのアルゴリズム展開フレームワーク（A framework for algorithm deployment on cloud-based quantum computers） 2026-06-27T11:29:29Z Blog https://aibr.jp/archives/705448 2026-06-27T11:28:09Z AI Benchmark Research ja 注意機構を用いたハイパースペクトル帯域選択（Attention-based CNNs for Hyperspectral Band Selection） 2026-06-27T11:28:09Z Blog https://aibr.jp/archives/705446 2026-06-27T11:27:39Z AI Benchmark Research ja 母集団レベルの原因分布を推定する正則化ベイズ転移学習（Regularized Bayesian transfer learning for population-level etiological distributions） 2026-06-27T11:27:39Z Blog https://aibr.jp/archives/705444 2026-06-27T11:26:36Z AI Benchmark Research ja パッチベースの干渉位相推定（Patch-based Interferometric Phase Estimation via Mixture of Gaussian Density Modelling & Non-local Averaging in the Complex Domain） 2026-06-27T11:26:36Z Blog https://aibr.jp/archives/705442 2026-06-27T11:26:28Z AI Benchmark Research ja 臨床概念抽出における文脈的単語埋め込み（Clinical Concept Extraction with Contextual Word Embedding） 2026-06-27T11:26:28Z Blog https://aibr.jp/archives/705440 2026-06-27T11:26:20Z AI Benchmark Research ja 有限体と応用における発見学習の授業設計（DISCOVERY LEARNING IN AN INTERDISCIPLINARY COURSE ON FINITE FIELDS AND APPLICATIONS） 2026-06-27T11:26:20Z Blog https://aibr.jp/archives/705438 2026-06-27T11:26:06Z AI Benchmark Research ja 遠方X線クラスターにおける分子ガス量の環境依存性の解明 (Revealing environmental dependence of molecular gas content in a distant X-ray cluster at z = 2.51) 2026-06-27T11:26:06Z Blog https://aibr.jp/archives/705436 2026-06-27T10:34:20Z AI Benchmark Research ja 多言語・多表現のマルチビュー学習によるエンティティ型推定（Multi-Multi-View Learning: Multilingual and Multi-Representation Entity Typing） 2026-06-27T10:34:20Z Blog https://aibr.jp/archives/705434 2026-06-27T10:25:08Z AI Benchmark Research ja 近傍合意ネットワークによる密対応の学習（Neighbourhood Consensus Networks） 2026-06-27T10:25:08Z Blog https://aibr.jp/archives/705432 2026-06-27T10:25:01Z AI Benchmark Research ja 高解像度4K/8K映像に対する高速で高精度な物体検出（Fast and accurate object detection in high resolution 4K and 8K video using GPUs） 2026-06-27T10:25:01Z Blog https://aibr.jp/archives/705430 2026-06-27T10:24:42Z AI Benchmark Research ja 矮小銀河の星間物質を機械学習で解く（The interstellar medium of dwarf galaxies: new insights from Machine Learning analysis of emission line spectra） 2026-06-27T10:24:42Z Blog https://aibr.jp/archives/705428 2026-06-27T10:24:02Z AI Benchmark Research ja 変分量子状態の対角化（Variational Quantum State Diagonalization） 2026-06-27T10:24:02Z Blog https://aibr.jp/archives/705426 2026-06-27T10:23:54Z AI Benchmark Research ja 睡眠様スローオシレーションが視覚分類を改善する仕組み（Sleep-like slow oscillations improve visual classification through synaptic homeostasis and memory association in a thalamo-cortical model） 2026-06-27T10:23:54Z Blog https://aibr.jp/archives/705424 2026-06-27T10:23:41Z AI Benchmark Research ja 詩の作者分類に関するテキスト分類研究（Poetry Authorship Classification） 2026-06-27T10:23:41Z Blog https://aibr.jp/archives/705422 2026-06-27T09:32:22Z AI Benchmark Research ja 個別化された疾病軌跡の予測（Forecasting Individualized Disease Trajectories using Interpretable Deep Learning） 2026-06-27T09:32:22Z Blog https://aibr.jp/archives/705420 2026-06-27T09:32:07Z AI Benchmark Research ja 降水ナウキャスティング：双方向LSTMと1次元CNNの活用 (Precipitation Nowcasting: Leveraging bidirectional LSTM and 1D CNN) 2026-06-27T09:32:07Z Blog https://aibr.jp/archives/705418 2026-06-27T09:31:47Z AI Benchmark Research ja 多段階近似を使った雑音下のブラックボックス最適化（Noisy Blackbox Optimization with Multi-Fidelity Queries: A Tree Search Approach） 2026-06-27T09:31:47Z Blog https://aibr.jp/archives/705416 2026-06-27T09:30:44Z AI Benchmark Research ja 流体メタンの状態方程式と機械学習ポテンシャル（Equation of state of fluid methane from first principles with machine learning potentials） 2026-06-27T09:30:44Z Blog https://aibr.jp/archives/705414 2026-06-27T09:30:35Z AI Benchmark Research ja 混合高次仮想要素法の基礎部品：射影作用素と微分作用素（Bricks for the mixed high-order virtual element method: projectors and differential operators） 2026-06-27T09:30:35Z Blog https://aibr.jp/archives/705412 2026-06-27T09:30:14Z AI Benchmark Research ja 選択分析における深層ニューラルネットワーク（Deep Neural Networks for Choice Analysis: A Statistical Learning Theory Perspective） 2026-06-27T09:30:14Z Blog https://aibr.jp/archives/705410 2026-06-27T09:29:54Z AI Benchmark Research ja 交差点における車同士の交渉行動の学習（Learning Negotiating Behavior Between Cars in Intersections using Deep Q-Learning） 2026-06-27T09:29:54Z Blog https://aibr.jp/archives/705408 2026-06-27T08:38:27Z AI Benchmark Research ja 微小循環画像からの敗血症判別を目指す機械学習（Machine Learning Algorithms for Classification of Microcirculation Images from Septic and Non-Septic Patients） 2026-06-27T08:38:27Z Blog https://aibr.jp/archives/705406 2026-06-27T08:38:13Z AI Benchmark Research ja データがモデル構築と予測で果たす役割（The Role of Data in Model Building and Prediction: A Survey Through Examples） 2026-06-27T08:38:13Z Blog https://aibr.jp/archives/705404 2026-06-27T08:37:37Z AI Benchmark Research ja 性能最適化した生徒モデルによる蒸留（Distilling with Performance Enhanced Students） 2026-06-27T08:37:37Z Blog https://aibr.jp/archives/705402 2026-06-27T08:37:01Z AI Benchmark Research ja UAV画像向け高解像度セマンティックセグメンテーションデータセット「UAVid」（UAVid: A Semantic Segmentation Dataset for UAV Imagery） 2026-06-27T08:37:01Z Blog https://aibr.jp/archives/705400 2026-06-27T08:36:53Z AI Benchmark Research ja Transformerを用いた変分半教師付きアスペクト項目感情分析（Variational Semi-supervised Aspect-term Sentiment Analysis via Transformer） 2026-06-27T08:36:53Z Blog https://aibr.jp/archives/705398 2026-06-27T08:36:45Z AI Benchmark Research ja メタデータを使い分ける地図方程式（A Map Equation with Metadata: Varying the Role of Attributes in Community Detection） 2026-06-27T08:36:45Z Blog https://aibr.jp/archives/705396 2026-06-27T08:36:31Z AI Benchmark Research ja 車車間通信における効率的な情報伝播のための深層学習アプローチ（A Deep Learning Approach to Efficient Information Dissemination in Vehicular Floating Content） 2026-06-27T08:36:31Z Blog https://aibr.jp/archives/705394 2026-06-27T07:44:44Z AI Benchmark Research ja 地下多相流の縮約モデル化とDR-RNNによる高速近似（Reduced order modeling of subsurface multiphase flow models using deep residual recurrent neural networks） 2026-06-27T07:44:44Z Blog https://aibr.jp/archives/705392 2026-06-27T07:44:30Z AI Benchmark Research ja 双方向テレオペレーションによるスクーピング動作の深層学習（Deep Learning Scooping Motion using Bilateral Teleoperations） 2026-06-27T07:44:30Z Blog https://aibr.jp/archives/705390 2026-06-27T07:43:26Z AI Benchmark Research ja 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離散領域におけるスパースガウス過程（Sparse Gaussian Processes on Discrete Domains） 2026-06-27T06:51:13Z Blog https://aibr.jp/archives/705378 2026-06-27T06:51:05Z AI Benchmark Research ja 中国電力システムの脱炭素における水力・蓄電・送電の役割（The role of hydro power, storage and transmission in the decarbonization of the Chinese power system） 2026-06-27T06:51:05Z Blog https://aibr.jp/archives/705376 2026-06-27T06:50:51Z AI Benchmark Research ja G-SMOTEによる不均衡学習の高次元合成少数オーバーサンプリング（G-SMOTE: A GMM-BASED SYNTHETIC MINORITY OVERSAMPLING TECHNIQUE FOR IMBALANCED LEARNING） 2026-06-27T06:50:51Z Blog https://aibr.jp/archives/705374 2026-06-27T06:50:05Z AI Benchmark Research ja ラベル比率から個別ラベルを復元するためのラベル伝播法（Label Propagation for Learning with Label Proportions） 2026-06-27T06:50:05Z Blog https://aibr.jp/archives/705372 2026-06-27T06:49:58Z AI Benchmark Research ja 外部情報のノイズを見抜く学習法（Learning to Discriminate Noises for Incorporating External Information in Neural Machine Translation） 2026-06-27T06:49:58Z Blog https://aibr.jp/archives/705370 2026-06-27T06:49:44Z AI Benchmark Research ja 人工ニューラルネットワークによる量子計算のエミュレーション（Emulating quantum computation with artificial neural networks） 2026-06-27T06:49:44Z Blog https://aibr.jp/archives/705368 2026-06-27T06:49:35Z AI Benchmark Research ja 3DコーンビームCTにおける歯科病変検出（Dental pathology detection in 3D cone-beam CT） 2026-06-27T06:49:35Z Blog https://aibr.jp/archives/705366 2026-06-27T05:57:57Z AI Benchmark Research ja 人間中心サイバーフィジカルシステムにおけるセグメンテーション解析（Segmentation Analysis in Human Centric Cyber-Physical Systems using Graphical Lasso） 2026-06-27T05:57:57Z Blog https://aibr.jp/archives/705364 2026-06-27T05:57:43Z AI Benchmark Research ja 合成画像の色空間適応で実画像セグメンテーションを改善する手法（Learning Color Space Adaptation from Synthetic to Real Images of Cirrus Clouds） 2026-06-27T05:57:43Z Blog https://aibr.jp/archives/705362 2026-06-27T05:56:51Z AI Benchmark Research ja 少数データで学習する音声分類器の訓練（TRAINING NEURAL AUDIO CLASSIFIERS WITH FEW DATA） 2026-06-27T05:56:51Z Blog https://aibr.jp/archives/705360 2026-06-27T05:56:16Z AI Benchmark Research ja テキスト誘導型ランキングネットワークによる注意機構付き画像リツイート予測（Textually Guided Ranking Network for Attentional Image Retweet Modeling） 2026-06-27T05:56:16Z Blog https://aibr.jp/archives/705358 2026-06-27T05:56:01Z AI Benchmark Research ja 道路ネットワークにおけるマルチステップ速度予測（Multistep Speed Prediction on Traffic Networks: A Graph Convolutional Sequence-to-Sequence Learning Approach with Attention Mechanism） 2026-06-27T05:56:01Z Blog https://aibr.jp/archives/705356 2026-06-27T05:55:54Z AI Benchmark Research ja 車載向けフローティングコンテンツ管理に対する深層学習戦略（A Deep Learning Strategy for Vehicular Floating Content Management） 2026-06-27T05:55:54Z Blog https://aibr.jp/archives/705354 2026-06-27T05:55:16Z AI Benchmark Research ja コードスイッチを学習するデータ増強法（LEARN TO CODE-SWITCH: DATA AUGMENTATION USING COPY MECHANISM ON LANGUAGE MODELING） 2026-06-27T05:55:16Z Blog https://aibr.jp/archives/705352 2026-06-27T05:04:17Z AI Benchmark Research ja 弱凸弱凹ミンマックス問題に対する一階収束理論（First-order Convergence Theory for Weakly-Convex-Weakly-Concave 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particle-aggregation-based bio-sensors imaged using holography） 2026-06-27T05:03:20Z Blog https://aibr.jp/archives/705340 2026-06-27T05:03:05Z AI Benchmark Research ja 視覚と触覚を「同時に学ぶ」ことで接触を伴う作業が劇的に効率化する（Making Sense of Vision and Touch: Self-Supervised Learning of Multimodal Representations for Contact-Rich Tasks） 2026-06-27T05:03:05Z Blog https://aibr.jp/archives/705338 2026-06-27T04:11:58Z AI Benchmark Research ja 学習された最適化器の訓練における病理の理解と是正（Understanding and correcting pathologies in the training of learned optimizers） 2026-06-27T04:11:58Z Blog https://aibr.jp/archives/705336 2026-06-27T04:11:29Z AI Benchmark Research ja 大規模知識ベースからの検索のためのテキスト埋め込み（Text Embeddings for Retrieval from a Large Knowledge Base） 2026-06-27T04:11:29Z Blog https://aibr.jp/archives/705334 2026-06-27T04:11:10Z AI Benchmark Research ja オンライン映画知識ライブラリに基づくデータ駆動型ブロックバスター企画（Data-driven Blockbuster Planning on Online Movie Knowledge Library） 2026-06-27T04:11:10Z Blog https://aibr.jp/archives/705332 2026-06-27T04:10:51Z AI Benchmark Research ja 非凸・非滑らかなスパース最適化の適応的反復再重み付け法（Nonconvex and Nonsmooth Sparse Optimization via Adaptively Iterative Reweighted Methods） 2026-06-27T04:10:51Z Blog https://aibr.jp/archives/705330 2026-06-27T04:10:42Z AI Benchmark Research ja ランダム化勾配ブースティング機械（Randomized Gradient Boosting Machine） 2026-06-27T04:10:42Z Blog https://aibr.jp/archives/705328 2026-06-27T04:10:27Z AI Benchmark Research ja 長短期記憶を用いた時系列予測の深層学習的アプローチ（Deep Learning with Long Short-Term Memory for Time Series Prediction） 2026-06-27T04:10:27Z Blog https://aibr.jp/archives/705326 2026-06-27T04:09:56Z AI Benchmark Research ja 窒化物半導体のバンドギャップ・バンド整合の機械学習予測（Band gap and band alignment prediction of nitride based semiconductors using machine learning） 2026-06-27T04:09:56Z Blog https://aibr.jp/archives/705324 2026-06-27T03:19:08Z AI Benchmark Research ja ファッション属性検出のための深層学習モデル（A Deep-Learning-Based Fashion Attributes Detection Model） 2026-06-27T03:19:08Z Blog https://aibr.jp/archives/705322 2026-06-27T03:18:54Z AI Benchmark Research ja FewRelをめぐる実務的解説—大規模少ショット関係分類データセット（FewRel: A Large-Scale Supervised Few-Shot Relation Classification Dataset with State-of-the-Art Evaluation） 2026-06-27T03:18:54Z Blog https://aibr.jp/archives/705320 2026-06-27T03:18:40Z AI Benchmark Research ja 認知無線ベースのブロックチェーンネットワークにおける取引伝送とチャネル選択の共同最適化（JOINT TRANSACTION TRANSMISSION AND CHANNEL SELECTION IN COGNITIVE RADIO BASED BLOCKCHAIN NETWORKS: A DEEP REINFORCEMENT LEARNING APPROACH） 2026-06-27T03:18:40Z Blog https://aibr.jp/archives/705318 2026-06-27T03:18:26Z AI Benchmark Research ja 単語埋め込みの局所ホモロジー（Local Homology of Word Embeddings） 2026-06-27T03:18:26Z Blog https://aibr.jp/archives/705316 2026-06-27T03:18:12Z AI Benchmark Research ja 平滑化された回帰とLQR制御のためのオンラインアルゴリズム（An Online Algorithm for Smoothed Regression and LQR Control） 2026-06-27T03:18:12Z Blog https://aibr.jp/archives/705314 2026-06-27T03:17:58Z AI Benchmark Research ja 制約付きK平均クラスタリングへの2値最適化アプローチ（A Binary Optimization Approach for Constrained K-Means Clustering） 2026-06-27T03:17:58Z Blog https://aibr.jp/archives/705312 2026-06-27T03:17:39Z AI Benchmark Research ja エリア注意機構が変える注意の粒度（Area Attention） 2026-06-27T03:17:39Z Blog https://aibr.jp/archives/705310 2026-06-27T02:26:45Z AI Benchmark Research ja nGraph-HEによる同型暗号下での深層学習コンパイラ（nGraph-HE: A Graph Compiler for Deep Learning on Homomorphically Encrypted Data） 2026-06-27T02:26:45Z Blog https://aibr.jp/archives/705308 2026-06-27T02:26:37Z AI Benchmark Research ja Fisherカーネルによるブラックボックス予測の解釈（Interpreting Black Box Predictions using Fisher Kernels） 2026-06-27T02:26:37Z Blog https://aibr.jp/archives/705306 2026-06-27T02:26:24Z AI Benchmark Research ja PoPPy: PyTorchベースの点過程ツールボックス（PoPPy: A Point Process Toolbox Based on PyTorch） 2026-06-27T02:26:24Z Blog https://aibr.jp/archives/705304 2026-06-27T02:25:48Z AI Benchmark Research ja 深層ニューラルネットワークにおける意味表現の数学理論（A mathematical theory of semantic development in deep neural networks） 2026-06-27T02:25:48Z Blog https://aibr.jp/archives/705302 2026-06-27T02:25:39Z AI Benchmark Research ja 心臓MRIからのエンドツーエンド診断とセグメンテーション学習（End-to-End Diagnosis and Segmentation Learning from Cardiac Magnetic Resonance Imaging） 2026-06-27T02:25:39Z Blog https://aibr.jp/archives/705300 2026-06-27T02:25:25Z AI Benchmark Research ja 損失のある観測からの生成モデル再現（Reproducing AmbientGAN: Generative models from lossy measurements） 2026-06-27T02:25:25Z Blog https://aibr.jp/archives/705298 2026-06-27T02:25:17Z AI Benchmark Research ja 学習ベースの逆問題解法：肺EITのシミュレーション研究（A Learning-Based Method for Solving Ill-Posed Nonlinear Inverse Problems: A Simulation Study of Lung EIT） 2026-06-27T02:25:17Z Blog https://aibr.jp/archives/705296 2026-06-27T01:33:47Z AI Benchmark Research ja Autowarpによる時系列類似度の自動学習（Autowarp: Learning a Warping Distance from Unlabeled Time Series Using Sequence Autoencoders） 2026-06-27T01:33:47Z Blog https://aibr.jp/archives/705294 2026-06-27T01:32:50Z AI Benchmark Research ja 重なり合う銀河のデブレンディングにおける分岐型生成対抗ネットワーク（Deblending galaxy superpositions with branched generative adversarial networks） 2026-06-27T01:32:50Z Blog https://aibr.jp/archives/705292 2026-06-27T01:32:31Z AI Benchmark Research ja モデルフリー階層的強化学習における表現学習（Learning Representations in Model-Free Hierarchical Reinforcement Learning） 2026-06-27T01:32:31Z Blog https://aibr.jp/archives/705290 2026-06-27T01:32:01Z AI Benchmark Research ja NestDNNによるリソース対応型マルチテナント端末上深層学習（NestDNN: Resource-Aware Multi-Tenant On-Device Deep Learning for Continuous Mobile Vision） 2026-06-27T01:32:01Z Blog https://aibr.jp/archives/705288 2026-06-27T01:31:53Z AI Benchmark Research ja 最小二乗における早期停止の連続時間的考察 (A Continuous-Time View of Early Stopping for Least Squares) 2026-06-27T01:31:53Z Blog https://aibr.jp/archives/705286 2026-06-27T01:31:27Z AI Benchmark Research ja 非負値行列因子分解のモデル選択（Model Selection for Nonnegative Matrix Factorization by Support Union Recovery） 2026-06-27T01:31:27Z Blog https://aibr.jp/archives/705284 2026-06-27T01:31:06Z AI Benchmark Research ja 成人の国勢調査データによる所得階層予測の統計的アプローチ（A Statistical Approach to Adult Census Income Level Prediction） 2026-06-27T01:31:06Z Blog https://aibr.jp/archives/705282 2026-06-27T00:40:16Z AI Benchmark Research ja 低ランクテンソル分解の統計力学的分析（Statistical mechanics of low-rank tensor decomposition） 2026-06-27T00:40:16Z Blog https://aibr.jp/archives/705280 2026-06-27T00:40:02Z AI Benchmark Research ja グラフ類似度の畳み込み的集合照合（Convolutional Set Matching for Graph Similarity） 2026-06-27T00:40:02Z Blog https://aibr.jp/archives/705278 2026-06-27T00:39:33Z AI Benchmark Research ja 無効結果の価値――物理教育研究における「何も起きなかった」ことの意味（Nothing’s plenty: The significance of null results in physics education research） 2026-06-27T00:39:33Z Blog https://aibr.jp/archives/705276 2026-06-27T00:39:04Z AI Benchmark Research ja Graph Laplacian Mixture Modelの解説（Graph Laplacian Mixture Model） 2026-06-27T00:39:04Z Blog https://aibr.jp/archives/705274 2026-06-27T00:38:51Z AI Benchmark Research ja 機械学習で量子デバイスの計測を効率化する手法（Efficiently measuring a quantum device using machine learning） 2026-06-27T00:38:51Z Blog https://aibr.jp/archives/705272 2026-06-27T00:38:44Z AI Benchmark Research ja NormADに基づく多層スパイキングニューラルネットワークの学習（TRAINING MULTI-LAYER SPIKING NEURAL NETWORKS USING NORMAD BASED SPATIO-TEMPORAL ERROR BACKPROPAGATION） 2026-06-27T00:38:44Z Blog https://aibr.jp/archives/705270 2026-06-27T00:38:30Z AI Benchmark Research ja 近似的な二乗輸送距離をほぼ線形時間で計算する手法（Approximating the Quadratic Transportation Metric in Near-Linear Time） 2026-06-27T00:38:30Z Blog https://aibr.jp/archives/705268 2026-06-26T23:47:13Z AI Benchmark Research ja 単層・多層フィードフォワードニューラルネットワークの近似に関する負の結果（NEGATIVE RESULTS FOR APPROXIMATION USING SINGLE LAYER AND MULTILAYER FEEDFORWARD NEURAL NETWORKS） 2026-06-26T23:47:13Z Blog https://aibr.jp/archives/705266 2026-06-26T23:47:05Z AI Benchmark Research ja レーザー照明画像のスペックルノイズ低減を学ぶ（DeepLSR: a deep learning approach for laser speckle reduction） 2026-06-26T23:47:05Z Blog https://aibr.jp/archives/705264 2026-06-26T23:46:52Z AI Benchmark Research ja 感情認識の深層化と可視化：EmotionalDANによる顔ランドマーク統合学習（Classifying and Visualizing Emotions with Emotional DAN） 2026-06-26T23:46:52Z Blog https://aibr.jp/archives/705262 2026-06-26T23:45:56Z AI Benchmark Research ja クラスター環境で小型の星形成銀河が急速に消光するメカニズム（Compact star-forming galaxies preferentially quenched to become PSBs in z < 1 clusters） 2026-06-26T23:45:56Z Blog https://aibr.jp/archives/705260 2026-06-26T23:45:47Z AI Benchmark Research ja 遅延する作業者（Straggler）を許容する分散学習の計算スケジューリング（Computation Scheduling for Distributed Machine Learning with Straggling Workers） 2026-06-26T23:45:47Z Blog https://aibr.jp/archives/705258 2026-06-26T23:45:39Z AI Benchmark Research ja グラフ畳み込みエンコーダによる構造化データからのテキスト生成（Deep Graph Convolutional Encoders for Structured Data to Text Generation） 2026-06-26T23:45:39Z Blog https://aibr.jp/archives/705256 2026-06-26T23:45:25Z AI Benchmark Research ja 確率的代替学習によるグラデーション隠蔽への攻撃（Stochastic Substitute Training） 2026-06-26T23:45:25Z Blog https://aibr.jp/archives/705254 2026-06-26T22:53:54Z AI Benchmark Research ja メタ学習によるマルチタスク通信（META-LEARNING MULTI-TASK COMMUNICATION） 2026-06-26T22:53:54Z Blog https://aibr.jp/archives/705252 2026-06-26T22:53:41Z AI Benchmark Research ja スパイキングニューラルネットワークによる低消費電力強化学習（Learning First-to-Spike Policies for Neuromorphic Control Using Policy Gradients） 2026-06-26T22:53:41Z Blog https://aibr.jp/archives/705250 2026-06-26T22:53:26Z AI Benchmark Research ja 部分集合の好みによる能動ランキング（Active Ranking with Subset-wise Preferences） 2026-06-26T22:53:26Z Blog https://aibr.jp/archives/705248 2026-06-26T22:52:50Z AI Benchmark Research ja 矮小銀河の低金属間質（Dwarf Galaxies: Their Low Metallicity Interstellar Medium） 2026-06-26T22:52:50Z Blog https://aibr.jp/archives/705246 2026-06-26T22:52:43Z AI Benchmark Research ja 注文板データから価格予測へ──非定常性を克服する特徴設計（Using Deep Learning for price prediction by exploiting stationary limit order book features） 2026-06-26T22:52:43Z Blog https://aibr.jp/archives/705244 2026-06-26T22:52:29Z AI Benchmark Research ja GhostVLADによる集合ベース顔認証の要点整理（GhostVLAD for set-based face recognition） 2026-06-26T22:52:29Z Blog https://aibr.jp/archives/705242 2026-06-26T22:52:04Z AI Benchmark Research ja λリターンとエクスペリエンスリプレイの調和（Reconciling λ-Returns with Experience Replay） 2026-06-26T22:52:04Z Blog https://aibr.jp/archives/705240 2026-06-26T22:01:15Z AI Benchmark Research ja リカレント深層学習で脳画像を読む（Analyzing Neuroimaging Data Through Recurrent Deep Learning Models） 2026-06-26T22:01:15Z Blog https://aibr.jp/archives/705238 2026-06-26T22:01:02Z AI Benchmark Research ja 対話行為を段階的に獲得するロボット学習（Stepwise Acquisition of Dialogue Act Through Human-Robot Interaction） 2026-06-26T22:01:02Z Blog https://aibr.jp/archives/705236 2026-06-26T22:00:36Z AI Benchmark Research ja 前処理選択とAutoMLパイプライン設計（Preprocessor Selection for Machine Learning Pipelines） 2026-06-26T22:00:36Z Blog https://aibr.jp/archives/705234 2026-06-26T22:00:16Z AI Benchmark Research ja 非線形時系列のクラスタリング：ベイズ非パラメトリックと粒子法の接合（Clustering Time Series with Nonlinear Dynamics: A Bayesian Non-Parametric and Particle-Based Approach） 2026-06-26T22:00:16Z Blog https://aibr.jp/archives/705232 2026-06-26T22:00:02Z AI Benchmark Research ja ブランドはロゴだけでは語れない（Brand > Logo: Visual Analysis of Fashion Brands） 2026-06-26T22:00:02Z Blog https://aibr.jp/archives/705230 2026-06-26T21:59:48Z AI Benchmark Research ja 方策勾配で学ぶ古典的プランニング戦略（Learning Classical Planning Strategies with Policy Gradient） 2026-06-26T21:59:48Z Blog https://aibr.jp/archives/705228 2026-06-26T21:59:12Z AI Benchmark Research ja 機械学習で加速するライクリー・フリーなイベント再構成（Machine Learning Accelerated Likelihood-Free Event Reconstruction in Dark Matter Direct Detection） 2026-06-26T21:59:12Z Blog https://aibr.jp/archives/705226 2026-06-26T21:08:05Z AI Benchmark Research ja DIREによる動的尤度フリー推論（Dynamic Likelihood-free Inference via Ratio Estimation） 2026-06-26T21:08:05Z Blog https://aibr.jp/archives/705224 2026-06-26T21:07:46Z AI Benchmark Research ja 異種大規模データの統合とバッチ補正（Heterogeneous large datasets integration using Bayesian factor regression） 2026-06-26T21:07:46Z Blog https://aibr.jp/archives/705222 2026-06-26T21:07:31Z AI Benchmark Research ja 暗黙モデルのための効率的ベイズ実験設計（Efficient Bayesian Experimental Design for Implicit Models） 2026-06-26T21:07:31Z Blog https://aibr.jp/archives/705220 2026-06-26T21:07:01Z AI Benchmark Research ja マルチクラウド環境における異常検知と攻撃分類の機械学習（Machine Learning for Anomaly Detection and Categorization in Multi-cloud Environments） 2026-06-26T21:07:01Z Blog https://aibr.jp/archives/705218 2026-06-26T21:06:51Z AI Benchmark Research ja 平面調和系の量子散逸：Maxwell–Chern–Simons理論（Quantum dissipation of planar harmonic systems: Maxwell-Chern-Simons theory） 2026-06-26T21:06:51Z Blog https://aibr.jp/archives/705216 2026-06-26T21:06:37Z AI Benchmark Research ja クラウドセキュリティにおける教師あり機械学習の適用可能性（Feasibility of Supervised Machine Learning for Cloud Security） 2026-06-26T21:06:37Z Blog https://aibr.jp/archives/705214 2026-06-26T21:06:07Z AI Benchmark Research ja Juliaプログラムと機械学習モデルの自動完全コンパイルをCloud TPUへ（Compiling Julia to TPUs） 2026-06-26T21:06:07Z Blog https://aibr.jp/archives/705212 2026-06-26T20:15:11Z AI Benchmark Research ja 語長を削減した深層ニューラルネットワーク推論（DEEP NEURAL NETWORK INFERENCE WITH REDUCED WORD LENGTH） 2026-06-26T20:15:11Z Blog https://aibr.jp/archives/705210 2026-06-26T20:14:52Z AI Benchmark Research ja DropFilter: 畳み込み層のためのドロップアウト最適化（DropFilter: Dropout for Convolutions） 2026-06-26T20:14:52Z Blog https://aibr.jp/archives/705208 2026-06-26T20:14:38Z AI Benchmark Research ja 階層依存型クロスプラットフォーム多視点特徴学習による施設カテゴリ推定（Hierarchy-Dependent Cross-Platform Multi-View Feature Learning for Venue Category Prediction） 2026-06-26T20:14:38Z Blog https://aibr.jp/archives/705206 2026-06-26T20:13:46Z AI Benchmark Research ja 一筆書きで注目領域を守る仕組み――Self-Erasing Networkによる弱教師ありオブジェクト注意の改善 (Self-Erasing Network for Integral Object Attention) 2026-06-26T20:13:46Z Blog https://aibr.jp/archives/705204 2026-06-26T20:13:29Z AI Benchmark Research ja DCSVMによる高速多クラス分類（DCSVM: FAST MULTI-CLASS CLASSIFICATION USING SUPPORT VECTOR MACHINES） 2026-06-26T20:13:29Z Blog https://aibr.jp/archives/705202 2026-06-26T20:13:07Z AI Benchmark Research ja GANの訓練を安定化する混合ナッシュ均衡への接近（Finding Mixed Nash Equilibria of Generative Adversarial Networks） 2026-06-26T20:13:07Z Blog https://aibr.jp/archives/705200 2026-06-26T20:12:51Z AI Benchmark Research ja 視点発見と理解のためのネットワーク手法（Viewpoint Discovery and Understanding in Social Networks） 2026-06-26T20:12:51Z Blog https://aibr.jp/archives/705198 2026-06-26T19:21:39Z AI Benchmark Research ja 不確かな通信環境下での遠隔状態推定における最適スケジューリング学習（Learning Optimal Scheduling Policy for Remote State Estimation under Uncertain Channel Condition） 2026-06-26T19:21:39Z Blog https://aibr.jp/archives/705196 2026-06-26T19:21:03Z AI Benchmark Research ja 幼児語彙を用いた大規模照応解決データセット PreCo（PreCo: A Large-scale Dataset in Preschool Vocabulary for Coreference Resolution） 2026-06-26T19:21:03Z Blog https://aibr.jp/archives/705194 2026-06-26T19:20:32Z AI Benchmark Research ja 小売店向け果物・野菜識別に機械学習を使う試み（Fruit and Vegetable Identification Using Machine Learning for Retail Applications） 2026-06-26T19:20:32Z Blog https://aibr.jp/archives/705192 2026-06-26T19:19:59Z AI Benchmark Research ja 都市交通における歩行者の行動・意図認識（Action and intention recognition of pedestrians in urban traffic） 2026-06-26T19:19:59Z Blog https://aibr.jp/archives/705190 2026-06-26T19:19:51Z AI Benchmark Research ja M87のイオン化ガスフィラメントの特性（Properties of the ionised gas filament of M87） 2026-06-26T19:19:51Z Blog https://aibr.jp/archives/705188 2026-06-26T19:19:37Z AI Benchmark Research ja SING: 軽量な波形生成で音を合成する新流儀（SING: Symbol-to-Instrument Neural Generator） 2026-06-26T19:19:37Z Blog https://aibr.jp/archives/705186 2026-06-26T19:19:22Z AI Benchmark Research ja 算術的操作法からみるSobolev–Jacobi多項式（Operational Methods in the Study of Sobolev-Jacobi Polynomials） 2026-06-26T19:19:22Z Blog https://aibr.jp/archives/705184 2026-06-26T18:27:42Z AI Benchmark Research ja フォトメトリック赤方偏移の確率密度関数の統計解析（Statistical analysis of probability density functions for photometric redshifts through the KiDS-ESO-DR3 galaxies） 2026-06-26T18:27:42Z Blog https://aibr.jp/archives/705182 2026-06-26T18:27:27Z AI Benchmark Research ja 時間とコーパスに敏感なエンティティ関連度の評価（Time-Aware and Corpus-Specific Entity Relatedness） 2026-06-26T18:27:27Z Blog https://aibr.jp/archives/705180 2026-06-26T18:27:02Z AI Benchmark Research ja 視覚的意味再ランク付けによるテキストスポッティングの改善（Visual Semantic Re-ranker for Text Spotting） 2026-06-26T18:27:02Z Blog https://aibr.jp/archives/705178 2026-06-26T18:26:42Z AI Benchmark Research ja LoGAN：色を条件にロゴを生成するAI（LoGAN: Generating Logos with a Generative Adversarial Neural Network Conditioned on color） 2026-06-26T18:26:42Z Blog https://aibr.jp/archives/705176 2026-06-26T18:26:27Z AI Benchmark Research ja 重み付きスキップ接続による原子表現の解析（Analysis of Atomistic Representations Using Weighted Skip-Connections） 2026-06-26T18:26:27Z Blog https://aibr.jp/archives/705174 2026-06-26T18:26:18Z AI Benchmark Research ja ニューラルネットワークの自然言語推論における汎化力の検証（Testing the Generalization Power of Neural Network Models Across NLI Benchmarks） 2026-06-26T18:26:18Z Blog https://aibr.jp/archives/705172 2026-06-26T18:25:42Z AI Benchmark Research ja ランダムフォレストのPAC-ベイズ境界に関する考察（On PAC-Bayesian Bounds for Random Forests） 2026-06-26T18:25:42Z Blog https://aibr.jp/archives/705170 2026-06-26T17:34:49Z AI Benchmark Research ja OCAPIS：Scalaで構築されたR向け序数データ処理パッケージ（OCAPIS: R package for Ordinal Classification And Preprocessing In Scala） 2026-06-26T17:34:49Z Blog https://aibr.jp/archives/705168 2026-06-26T17:34:34Z AI Benchmark Research ja マルチUAVによるサイバーフィジカルシステム設計の課題と展望（Multi-UAV Design Challenges for Cyber-Physical Systems） 2026-06-26T17:34:34Z Blog https://aibr.jp/archives/705166 2026-06-26T17:34:19Z AI Benchmark Research ja 領域選択型コスト効率的アクティブラーニングによるセマンティックセグメンテーション（CEREALS: Cost-Effective REgion-based Active Learning for Semantic Segmentation） 2026-06-26T17:34:19Z Blog https://aibr.jp/archives/705164 2026-06-26T17:33:31Z AI Benchmark Research ja 適切な交通規制の自動発見（Finding Appropriate Traffic Regulations via Graph Convolutional Networks） 2026-06-26T17:33:31Z Blog https://aibr.jp/archives/705162 2026-06-26T17:33:19Z AI Benchmark Research ja Cheeger変形による正のリッチ曲率の再考（Positive Ricci curvature through Cheeger deformations） 2026-06-26T17:33:19Z Blog https://aibr.jp/archives/705160 2026-06-26T17:33:02Z AI Benchmark Research ja 自然言語からの構造対応プログラム合成（Structure-Aware Program Synthesis from Natural Language） 2026-06-26T17:33:02Z Blog https://aibr.jp/archives/705158 2026-06-26T17:32:47Z AI Benchmark Research ja 単一画像からのSVBRDF推定とレンダリング認識型深層ネットワーク（Single-Image SVBRDF Capture with a Rendering-Aware Deep Network） 2026-06-26T17:32:47Z Blog https://aibr.jp/archives/705156 2026-06-26T16:42:01Z AI Benchmark Research ja 一枚画像から光と色を分ける方法（Consistency-aware Shading Orders Selective Fusion for Intrinsic Image Decomposition） 2026-06-26T16:42:01Z Blog https://aibr.jp/archives/705154 2026-06-26T16:41:45Z AI Benchmark Research ja 深層強化学習におけるセキュリティ問題と未解決の課題（The Faults in Our π∗s: Security Issues and Open Challenges in Deep Reinforcement Learning） 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