https://aibr.jp/archives/722308 2026-08-12T08:35:13Z AI Benchmark Research ja ディープスペースネットワーク（DSN）を用いた電波マグネター観測の実践と意義（Observations of Radio Magnetars with the Deep Space Network） 2026-08-12T08:35:13Z Blog https://aibr.jp/archives/722306 2026-08-12T08:35:02Z AI Benchmark Research ja プライベート中心点と半空間の学習（Private Center Points and Learning of Halfspaces） 2026-08-12T08:35:02Z Blog https://aibr.jp/archives/722304 2026-08-12T08:34:51Z AI Benchmark Research ja 高確率一般化境界と均一安定性の最適率への接近（High probability generalization bounds for uniformly stable algorithms with nearly optimal rate） 2026-08-12T08:34:51Z Blog https://aibr.jp/archives/722302 2026-08-12T08:33:10Z AI Benchmark Research ja 通信における変調検出回避のための敵対的攻撃（Communication without interception: Defense against modulation detection） 2026-08-12T08:33:10Z Blog https://aibr.jp/archives/722300 2026-08-12T08:33:03Z AI Benchmark Research ja 高次元ベイズ最適化で低次元特徴空間を使う意義（High-dimensional Bayesian optimization using low-dimensional feature spaces） 2026-08-12T08:33:03Z Blog https://aibr.jp/archives/722298 2026-08-12T08:32:49Z AI Benchmark Research ja 不連続な多語表現の識別を改善する新手法（Bridging the Gap: Attending to Discontinuity in Identification of Multiword Expressions） 2026-08-12T08:32:49Z Blog https://aibr.jp/archives/722296 2026-08-12T08:32:33Z AI Benchmark Research ja 屋内ロボット向け物体検出器のカスタマイズ (Customizing Object Detectors for Indoor Robots) 2026-08-12T08:32:33Z Blog https://aibr.jp/archives/722294 2026-08-12T07:41:11Z AI Benchmark Research ja 深層生成モデルによる欠損値補完の改善（Improving Missing Data Imputation with Deep Generative Models） 2026-08-12T07:41:11Z Blog https://aibr.jp/archives/722292 2026-08-12T07:41:05Z AI Benchmark Research ja 局所関数複雑性に基づく能動学習（Local Function Complexity for Active Learning via Mixture of Gaussian Processes） 2026-08-12T07:41:05Z Blog https://aibr.jp/archives/722290 2026-08-12T07:40:59Z AI Benchmark Research ja 電子イオン衝突器での半包摂深部非弾性散乱と分布・フラグメンテーション関数（Semi-inclusive Deep-Inelastic Scattering, Parton Distributions and Fragmentation Functions at a Future Electron-Ion Collider） 2026-08-12T07:40:59Z Blog https://aibr.jp/archives/722288 2026-08-12T07:39:30Z AI Benchmark Research ja Regularity Normalization：神経科学に着想を得た無監督レイヤー間注目（Regularity Normalization: Neuroscience-Inspired Unsupervised Attention across Neural Network Layers） 2026-08-12T07:39:30Z Blog https://aibr.jp/archives/722286 2026-08-12T07:39:19Z AI Benchmark Research ja 説明から合成へ：デモンストレーション学習のための合成的プログラム誘導（From explanation to synthesis: Compositional program induction for learning from demonstration） 2026-08-12T07:39:19Z Blog https://aibr.jp/archives/722284 2026-08-12T07:39:13Z AI Benchmark Research ja 決定木の敵対的頑健化（Robust Decision Trees Against Adversarial Examples） 2026-08-12T07:39:13Z Blog https://aibr.jp/archives/722282 2026-08-12T07:39:01Z AI Benchmark Research ja 経験的リスク推定の集中性に対するWasserstein距離アプローチ (A Wasserstein distance approach for concentration of empirical risk estimates) 2026-08-12T07:39:01Z Blog https://aibr.jp/archives/722280 2026-08-12T06:47:11Z AI Benchmark Research ja レベルセット学習による非線形次元削減（Learning nonlinear level sets for dimensionality reduction in function approximation） 2026-08-12T06:47:11Z Blog https://aibr.jp/archives/722278 2026-08-12T06:47:06Z AI Benchmark Research ja vitrivrの概念検出とVBS2019での総括 (Deep Learning-based Concept Detection in vitrivr at the Video Browser Showdown 2019 – Final Notes) 2026-08-12T06:47:06Z Blog https://aibr.jp/archives/722276 2026-08-12T06:46:41Z AI Benchmark Research ja Q学習のアンサンブル手法を社会選択理論で統一する（Unifying Ensemble Methods for Q-learning via Social Choice Theory） 2026-08-12T06:46:41Z Blog https://aibr.jp/archives/722274 2026-08-12T06:45:24Z AI Benchmark Research ja 勾配ベースのメタ学習に関する証明可能な保証 (Provable Guarantees for Gradient-Based Meta-Learning) 2026-08-12T06:45:24Z Blog https://aibr.jp/archives/722272 2026-08-12T06:45:18Z AI Benchmark Research ja 逐次混合モデルの準ベイズ性（Quasi-Bayes properties of a recursive procedure for mixtures） 2026-08-12T06:45:18Z Blog https://aibr.jp/archives/722270 2026-08-12T06:45:00Z AI Benchmark Research ja 動的目的を学習するポリシー（Learning Dynamic-Objective Policies from a Class of Optimal Trajectories） 2026-08-12T06:45:00Z Blog https://aibr.jp/archives/722268 2026-08-12T06:44:32Z AI Benchmark Research ja ニューラルイメージングパイプラインとフォレンジクスの再考（Neural Imaging Pipelines - the Scourge or Hope of Forensics?） 2026-08-12T06:44:32Z Blog https://aibr.jp/archives/722266 2026-08-12T05:52:51Z AI Benchmark Research ja 銀河衝突の観測とシミュレーションにおける識別（Identifying Galaxy Mergers in Observations and Simulations with Deep Learning） 2026-08-12T05:52:51Z Blog https://aibr.jp/archives/722264 2026-08-12T05:52:22Z AI Benchmark Research ja 因子化マルコフ決定過程における 2026-08-12T05:52:22Z Blog https://aibr.jp/archives/722262 2026-08-12T05:52:11Z AI Benchmark Research ja LPWAネットワークにおける再送を考慮したチャネル選択の学習（Upper-Confidence Bound for Channel Selection in LPWA Networks with Retransmissions） 2026-08-12T05:52:11Z Blog https://aibr.jp/archives/722260 2026-08-12T05:51:19Z AI Benchmark Research ja 信頼できる学習内蔵型自律システムの設計（Architecting Dependable Learning-enabled 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2026-08-11T22:22:13Z AI Benchmark Research ja 加齢性黄斑変性の進行予測に向けた深層学習アプローチ（A Deep-learning Approach for Prognosis of Age-Related Macular Degeneration Disease using SD-OCT Imaging Biomarkers） 2026-08-11T22:22:13Z Blog https://aibr.jp/archives/722146 2026-08-11T22:22:02Z AI Benchmark Research ja 予算制約下での因果構造探索を効率化する実験設計（ABCD-Strategy: Budgeted Experimental Design for Targeted Causal Structure Discovery） 2026-08-11T22:22:02Z Blog https://aibr.jp/archives/722144 2026-08-11T22:21:34Z AI Benchmark Research ja ニューラルネットワークとガウス過程の深い結びつきが能動学習を加速する（Deeper Connections between Neural Networks and Gaussian Processes Speed-up Active Learning） 2026-08-11T22:21:34Z Blog https://aibr.jp/archives/722142 2026-08-11T22:21:24Z AI Benchmark Research ja テキスト分類に必要な語彙サイズの見積り手法（How Large a Vocabulary Does Text Classification Need? A Variational Approach to Vocabulary Selection） 2026-08-11T22:21:24Z Blog https://aibr.jp/archives/722140 2026-08-11T21:30:28Z AI Benchmark Research ja 治療効果下のサブグループ探索のための機械学習（Machine learning for subgroup discovery under treatment effect） 2026-08-11T21:30:28Z Blog https://aibr.jp/archives/722138 2026-08-11T21:30:23Z AI Benchmark Research ja 分散環境におけるビザンチン耐性確率的勾配降下法（Distributed Byzantine Tolerant Stochastic Gradient Descent in the Era of Big Data） 2026-08-11T21:30:23Z Blog https://aibr.jp/archives/722136 2026-08-11T21:30:12Z AI Benchmark Research ja 分 disentangled 表現による自動エンコーディング正則化がもたらす頑健な画像分類（Disentangled Deep Autoencoding Regularization for Robust Image Classification） 2026-08-11T21:30:12Z Blog https://aibr.jp/archives/722134 2026-08-11T21:29:15Z AI Benchmark Research ja 未知力学系の安全環境と制御器を決める新しいシミュレーション指標（A New Simulation Metric to Determine Safe Environments and Controllers for Systems with Unknown Dynamics） 2026-08-11T21:29:15Z Blog https://aibr.jp/archives/722132 2026-08-11T21:29:01Z AI Benchmark Research ja TensorFlow Eagerが変えたプロトタイピングの常識（TensorFlow Eager: A multi-stage, Python-embedded DSL for machine learning） 2026-08-11T21:29:01Z Blog https://aibr.jp/archives/722130 2026-08-11T21:28:55Z AI Benchmark Research ja ニューラルによるパケット分類の学習（Neural Packet Classification） 2026-08-11T21:28:55Z Blog https://aibr.jp/archives/722128 2026-08-11T21:28:48Z AI Benchmark Research ja 映像特徴を時間と意味で豊かにする視覚エンコーディング（Spatio-Temporal Dynamics and Semantic Attribute Enriched Visual Encoding for Video Captioning） 2026-08-11T21:28:48Z Blog https://aibr.jp/archives/722126 2026-08-11T20:36:48Z AI Benchmark Research ja FixyNNによるモバイル向け効率的画像認識ハードウェア（FixyNN: Efficient Hardware for Mobile Computer Vision via Transfer Learning） 2026-08-11T20:36:48Z Blog https://aibr.jp/archives/722124 2026-08-11T20:36:37Z AI Benchmark Research ja 先端ナノ空洞による単一量子エミッタのチップ強化強結合（Tip-enhanced strong coupling spectroscopy, imaging, and control of a single quantum emitter） 2026-08-11T20:36:37Z Blog https://aibr.jp/archives/722122 2026-08-11T20:36:21Z AI Benchmark Research ja グラフ埋め込みを敵対的に整合する手法の要点と経営判断への示唆（Deep Adversarial Network Alignment） 2026-08-11T20:36:21Z Blog https://aibr.jp/archives/722120 2026-08-11T20:35:37Z AI Benchmark Research ja 階層型コンテンツ配信ネットワークにおける適応キャッシュのための深層強化学習 (Deep Reinforcement Learning for Adaptive Caching in Hierarchical Content Delivery Networks) 2026-08-11T20:35:37Z Blog https://aibr.jp/archives/722118 2026-08-11T20:35:31Z AI Benchmark Research ja 形式言語の表現：有限オートマタと再帰型ニューラルネットワークの比較（Representing Formal Languages: A Comparison Between Finite Automata and Recurrent Neural Networks） 2026-08-11T20:35:31Z Blog https://aibr.jp/archives/722116 2026-08-11T20:35:14Z AI Benchmark Research ja ANODE：無条件に正確なメモリ効率の良いニューラルODEの勾配（ANODE: Unconditionally Accurate Memory-Efficient Gradients for Neural ODEs） 2026-08-11T20:35:14Z Blog https://aibr.jp/archives/722114 2026-08-11T20:35:00Z AI Benchmark Research ja バッファード確率的変分推論によるVAEの訓練改善（Training Variational Autoencoders with Buffered Stochastic Variational Inference） 2026-08-11T20:35:00Z Blog https://aibr.jp/archives/722112 2026-08-11T19:42:56Z AI Benchmark Research ja 多原因因果推論における未観測交絡の限界と代替手段（On Multi-Cause Causal Inference with Unobserved Confounding: Counterexamples, Impossibility, and Alternatives） 2026-08-11T19:42:56Z Blog https://aibr.jp/archives/722110 2026-08-11T19:42:51Z AI Benchmark Research ja 順序付き距離計量学習とMDSによる画像ランキング（Ordinal Distance Metric Learning with MDS） 2026-08-11T19:42:51Z Blog https://aibr.jp/archives/722108 2026-08-11T19:42:13Z AI Benchmark Research ja データの価値を定量化する効率的手法（Towards Efficient Data Valuation Based on the Shapley Value） 2026-08-11T19:42:13Z Blog https://aibr.jp/archives/722106 2026-08-11T19:41:44Z AI Benchmark Research ja 深層Q学習アルゴリズムのボトルネック診断（Diagnosing Bottlenecks in Deep Q-learning Algorithms） 2026-08-11T19:41:44Z Blog https://aibr.jp/archives/722104 2026-08-11T19:41:31Z AI Benchmark Research ja ベイズ逆問題の「整定性」を緩やかに捉える新視点（On the well-posedness of Bayesian inverse problems） 2026-08-11T19:41:31Z Blog https://aibr.jp/archives/722102 2026-08-11T19:41:25Z AI Benchmark Research ja 階層的談話構造学習によるフェイクニュース検出の深化（Learning Hierarchical Discourse-level Structure for Fake News Detection） 2026-08-11T19:41:25Z Blog https://aibr.jp/archives/722100 2026-08-11T19:40:42Z AI Benchmark Research ja 3D点群オブジェクトのゼロショット学習（Zero-shot Learning of 3D Point Cloud Objects） 2026-08-11T19:40:42Z Blog https://aibr.jp/archives/722098 2026-08-11T18:49:34Z AI Benchmark Research ja Lidarデータを圧縮して現場で使える地図と位置特定を両立する技術（TENSORMAP: LIDAR-BASED TOPOLOGICAL MAPPING AND LOCALIZATION VIA TENSOR DECOMPOSITIONS） 2026-08-11T18:49:34Z Blog https://aibr.jp/archives/722096 2026-08-11T18:49:17Z AI Benchmark Research ja 非線形力学系の線形埋め込みによる制御（Data-driven approximations of dynamical systems operators for control） 2026-08-11T18:49:17Z Blog https://aibr.jp/archives/722094 2026-08-11T18:48:23Z AI Benchmark Research ja ターゲット指向ハイパースペクトル分離と一般化Robust PCA（Target–Based Hyperspectral Demixing via Generalized Robust PCA） 2026-08-11T18:48:23Z Blog https://aibr.jp/archives/722092 2026-08-11T18:47:29Z AI Benchmark Research ja 入院患者の電子カルテからの継続的AKI予測（Continual Prediction from EHR Data for Inpatient Acute Kidney Injury） 2026-08-11T18:47:29Z Blog https://aibr.jp/archives/722090 2026-08-11T18:47:21Z AI Benchmark Research ja 辞書に基づく一般化されたロバストPCAによるハイパースペクトル分離（A Dictionary-Based Generalization of Robust PCA Part II: Applications to Hyperspectral Demixing） 2026-08-11T18:47:21Z Blog https://aibr.jp/archives/722088 2026-08-11T18:47:00Z AI Benchmark Research ja 回答しない判断を学習する仕組み（Learning When Not to Answer: A Ternary Reward Structure for Reinforcement Learning based Question Answering） 2026-08-11T18:47:00Z Blog https://aibr.jp/archives/722086 2026-08-11T18:46:37Z AI Benchmark Research ja 複雑ネットワークにおける疾病制御可能性の予測（Prediction of the disease controllability in a complex network using machine learning algorithms） 2026-08-11T18:46:37Z Blog https://aibr.jp/archives/722084 2026-08-11T17:54:27Z AI Benchmark Research ja インプリシット・カーネル学習が切り拓く新しいカーネル設計（Implicit Kernel Learning） 2026-08-11T17:54:27Z Blog https://aibr.jp/archives/722082 2026-08-11T17:54:16Z AI Benchmark Research ja 多重精度データから学ぶ複合ニューラルネットワーク（A composite neural network that learns from multi-fidelity data: Application to function approximation and inverse PDE problems） 2026-08-11T17:54:16Z Blog https://aibr.jp/archives/722080 2026-08-11T17:53:59Z AI Benchmark Research ja 回転座標系の理解を深める映像教材の効果（Improving students’ understanding of rotating frames of reference using videos from different perspectives） 2026-08-11T17:53:59Z Blog https://aibr.jp/archives/722078 2026-08-11T17:53:15Z AI Benchmark Research ja 信頼できる深層成績予測と不確実性推定（Reliable Deep Grade Prediction with Uncertainty Estimation） 2026-08-11T17:53:15Z Blog https://aibr.jp/archives/722076 2026-08-11T17:53:08Z AI Benchmark Research ja RotatEによる知識グラフ埋め込みと実務的示唆（RotatE: Knowledge Graph Embedding by Relational Rotation in Complex Space） 2026-08-11T17:53:08Z Blog https://aibr.jp/archives/722074 2026-08-11T17:53:01Z AI Benchmark Research ja 全結合的低ランク・総変動正則化を用いたDeep MR Fingerprinting（Deep MR Fingerprinting with total-variation and low-rank subspace priors） 2026-08-11T17:53:01Z Blog https://aibr.jp/archives/722072 2026-08-11T17:52:42Z AI Benchmark Research ja 都市の水・電力需要ネクサスの統合解析（Integrated analysis of the urban water-electricity demand nexus in the Midwestern United States） 2026-08-11T17:52:42Z Blog https://aibr.jp/archives/722070 2026-08-11T17:01:20Z AI Benchmark Research ja 森林と都市での深層レーザーローカリゼーション（Learning to See the Wood for the Trees: Deep Laser Localization in Urban and Natural Environments on a CPU） 2026-08-11T17:01:20Z Blog https://aibr.jp/archives/722068 2026-08-11T17:01:01Z AI Benchmark Research ja 進化するグラフ畳み込みネットワーク（EvolveGCN: Evolving Graph Convolutional Networks for Dynamic Graphs） 2026-08-11T17:01:01Z Blog https://aibr.jp/archives/722066 2026-08-11T17:00:48Z AI Benchmark Research ja Clever Hansを見抜く方法と機械が本当に学んでいることの評価（Unmasking Clever Hans Predictors and Assessing What Machines Really Learn） 2026-08-11T17:00:48Z Blog https://aibr.jp/archives/722064 2026-08-11T17:00:31Z AI Benchmark Research ja 深層ニューラルネットワークにおけるモデル不確実性の測定のための変分推論（Variational Inference to Measure Model Uncertainty in Deep Neural Networks） 2026-08-11T17:00:31Z Blog https://aibr.jp/archives/722062 2026-08-11T17:00:24Z AI Benchmark Research ja Attentionは説明にならない（Attention is not Explanation） 2026-08-11T17:00:24Z Blog https://aibr.jp/archives/722060 2026-08-11T16:59:57Z AI Benchmark Research ja 不確かさを持つ線形システムの収束性（Convergence in uncertain linear systems） 2026-08-11T16:59:57Z Blog https://aibr.jp/archives/722058 2026-08-11T16:59:45Z AI Benchmark Research ja 大規模な部分集合最適化を高速化するメモ化フレームワーク（A Memoization Framework for Scaling Submodular Optimization to Large Scale Problems） 2026-08-11T16:59:45Z Blog https://aibr.jp/archives/722056 2026-08-11T16:08:27Z AI Benchmark Research ja 合成による非線形近似（NONLINEAR APPROXIMATION VIA COMPOSITIONS） 2026-08-11T16:08:27Z Blog https://aibr.jp/archives/722054 2026-08-11T16:08:16Z AI Benchmark Research ja 割引協調コストを伴う難しい部分モジュラ問題に対する近似アルゴリズム（Near Optimal Algorithms for Hard Submodular Programs with Discounted Cooperative Costs） 2026-08-11T16:08:16Z Blog https://aibr.jp/archives/722052 2026-08-11T16:08:03Z AI Benchmark Research ja 確率的予測を逐次学習で統合する手法（Online Learning with Continuous Ranked Probability Score） 2026-08-11T16:08:03Z Blog https://aibr.jp/archives/722050 2026-08-11T16:06:57Z AI Benchmark Research ja 次の十年における機械学習の役割（The Role of Machine Learning in the Next Decade of Cosmology） 2026-08-11T16:06:57Z Blog https://aibr.jp/archives/722048 2026-08-11T16:06:41Z AI Benchmark Research ja 異常過渡現象の起源を探るHI観測の示唆（On the nature of the unusual transient AT 2018cow from Hi observations of its host galaxy） 2026-08-11T16:06:41Z Blog https://aibr.jp/archives/722046 2026-08-11T16:06:14Z AI Benchmark Research ja 頻出k-merの高速近似とメタゲノミクスへの応用（Fast Approximation of Frequent k-mers and Applications to Metagenomics） 2026-08-11T16:06:14Z Blog https://aibr.jp/archives/722044 2026-08-11T16:06:01Z AI Benchmark Research ja 大規模グラフの彩色をAlphaGoZeroで学ぶ（Coloring Big Graphs With AlphaGoZero） 2026-08-11T16:06:01Z Blog https://aibr.jp/archives/722042 2026-08-11T15:14:35Z AI Benchmark Research ja コンテキスト化単語表現を用いたマルチタスク学習による拡張固有表現認識（Multi-Task Learning with Contextualized Word Representations for Extended Named Entity Recognition） 2026-08-11T15:14:35Z Blog https://aibr.jp/archives/722040 2026-08-11T15:14:28Z AI Benchmark Research ja 高赤方偏移でガス分率が高い主系列銀河の観測結果（High Gas Fraction in a CO-Selected Main-Sequence Galaxy at z > 3） 2026-08-11T15:14:28Z Blog https://aibr.jp/archives/722038 2026-08-11T15:14:23Z AI Benchmark Research ja ネットワークに基づく病気遺伝子予測（Network-based methods for disease-gene prediction） 2026-08-11T15:14:23Z Blog https://aibr.jp/archives/722036 2026-08-11T15:13:04Z AI Benchmark Research ja 発話レベル集約による野外環境での話者認識（UTTERANCE-LEVEL AGGREGATION FOR SPEAKER RECOGNITION IN THE WILD） 2026-08-11T15:13:04Z Blog https://aibr.jp/archives/722034 2026-08-11T15:12:53Z AI Benchmark Research ja 伝送系の故障を想定したオンライン適応学習による電圧安定性評価（Adaptive Online Learning with Momentum for Contingency-based Voltage Stability Assessment） 2026-08-11T15:12:53Z Blog https://aibr.jp/archives/722032 2026-08-11T15:12:47Z AI Benchmark Research ja 摂動履歴による探索（Perturbed-History Exploration in Stochastic Multi-Armed Bandits） 2026-08-11T15:12:47Z Blog https://aibr.jp/archives/722030 2026-08-11T15:12:42Z AI Benchmark Research ja 細粒度意見抽出のためのマルチモーダル映画レビューコーパス（A multimodal movie review corpus for fine-grained opinion mining） 2026-08-11T15:12:42Z Blog https://aibr.jp/archives/722028 2026-08-11T14:21:12Z AI Benchmark Research ja 反強磁性薄膜におけるドメイン壁移動の分散制御（Controllable dispersion of domain wall movement in antiferromagnetic thin films at finite temperatures） 2026-08-11T14:21:12Z Blog https://aibr.jp/archives/722026 2026-08-11T14:12:54Z AI Benchmark Research ja バンド行列演算子と自動微分時代のガウス・マルコフモデル（Banded Matrix Operators for Gaussian Markov Models in the Automatic Differentiation Era） 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2026-08-11T13:18:49Z AI Benchmark Research ja STAR-Netによる動作認識と時空間活性化再投影（STAR-Net: Action Recognition using Spatio-Temporal Activation Reprojection） 2026-08-11T13:18:49Z Blog https://aibr.jp/archives/722012 2026-08-11T13:18:27Z AI Benchmark Research ja 携帯型スパイロメトリにおける気流信号ベースの自動咳検出（Automatic cough detection based on airflow signals for portable spirometry system） 2026-08-11T13:18:27Z Blog https://aibr.jp/archives/722010 2026-08-11T13:17:56Z AI Benchmark Research ja 高次元離散分布に対する厳密な適合度検定の体系 (A Family of Exact Goodness-of-Fit Tests for High-Dimensional Discrete Distributions) 2026-08-11T13:17:56Z Blog https://aibr.jp/archives/722008 2026-08-11T13:17:35Z AI Benchmark Research ja オプションの自律発見と終了条件の批評（The Termination Critic） 2026-08-11T13:17:35Z Blog https://aibr.jp/archives/722006 2026-08-11T13:17:18Z AI Benchmark Research ja 因果影響図で読み解くエージェントのインセンティブ（Understanding Agent Incentives using Causal Influence Diagrams: Part I: Single Decision Settings） 2026-08-11T13:17:18Z Blog https://aibr.jp/archives/722004 2026-08-11T13:17:13Z AI Benchmark Research ja 完全分散型ベイズ最適化と確率的方策（Fully Distributed Bayesian Optimization with Stochastic Policies） 2026-08-11T13:17:13Z Blog https://aibr.jp/archives/722002 2026-08-11T13:16:51Z AI Benchmark Research ja 階層的強化学習における局所方策での計画保証（Planning in Hierarchical Reinforcement Learning: Guarantees for Using Local Policies） 2026-08-11T13:16:51Z Blog https://aibr.jp/archives/722000 2026-08-11T12:24:34Z AI Benchmark Research ja 順序モデルにおける意図的バックドアの設計（DESIGN OF INTENTIONAL BACKDOORS IN SEQUENTIAL MODELS） 2026-08-11T12:24:34Z Blog https://aibr.jp/archives/721998 2026-08-11T12:24:03Z AI Benchmark Research ja 事象予測に基づく行動プリミティブの自律的同定と目標指向呼び出し（AUTONOMOUS IDENTIFICATION AND GOAL-DIRECTED INVOCATION OF EVENT-PREDICTIVE BEHAVIORAL PRIMITIVES） 2026-08-11T12:24:03Z Blog https://aibr.jp/archives/721996 2026-08-11T12:23:52Z AI Benchmark Research ja 合成データだけで物体検出を学ばせる（An Annotation Saved is an Annotation Earned: Using Fully Synthetic Training for Object Instance Detection） 2026-08-11T12:23:52Z Blog https://aibr.jp/archives/721994 2026-08-11T12:22:39Z AI Benchmark Research ja 意味関係に基づく物体追跡（Semantic Relational Object Tracking） 2026-08-11T12:22:39Z Blog https://aibr.jp/archives/721992 2026-08-11T12:22:34Z AI Benchmark Research ja 摂動理論に基づく特徴選択（A Feature Selection Based on Perturbation Theory） 2026-08-11T12:22:34Z Blog https://aibr.jp/archives/721990 2026-08-11T12:22:18Z AI Benchmark Research ja 頂点畳み込みネットワークによるグラフ分類の学習（Learning Vertex Convolutional Networks for Graph Classification） 2026-08-11T12:22:18Z Blog https://aibr.jp/archives/721988 2026-08-11T12:22:12Z AI Benchmark Research ja 構造情報を用いた特徴選択のためのフューズドラッソ（Fused Lasso for Feature Selection using Structural Information） 2026-08-11T12:22:12Z Blog https://aibr.jp/archives/721986 2026-08-11T11:30:30Z AI Benchmark Research ja 動画行動認識における時間情報と特徴融合の革新（Information Fused Temporal Transformation Network） 2026-08-11T11:30:30Z Blog https://aibr.jp/archives/721984 2026-08-11T11:30:06Z AI Benchmark Research ja 透明性を導くアンサンブル畳み込みニューラルネットの臨床適用可能性（Transparency guided ensemble convolutional neural networks for stratification of pseudoprogression and true progression of glioblastoma multiform） 2026-08-11T11:30:06Z Blog https://aibr.jp/archives/721982 2026-08-11T11:29:44Z AI Benchmark Research ja サンプリングバイアス下における二群間効果推定（Effect Inference from Two-Group Data with Sampling Bias） 2026-08-11T11:29:44Z Blog https://aibr.jp/archives/721980 2026-08-11T11:29:06Z AI Benchmark Research ja Region Deformer Networksを用いた単眼無監督深度推定（Region Deformer Networks for Unsupervised Depth Estimation from Unconstrained Monocular Videos） 2026-08-11T11:29:06Z Blog https://aibr.jp/archives/721978 2026-08-11T11:28:50Z AI Benchmark Research ja トップ粒子識別の機械学習の全景（The Machine Learning Landscape of Top Taggers） 2026-08-11T11:28:50Z Blog https://aibr.jp/archives/721976 2026-08-11T11:28:26Z AI Benchmark Research ja 大規模な敵対的データに効率的に対応するオンラインカーネル学習（EFFICIENT ONLINE LEARNING WITH KERNELS FOR ADVERSARIAL LARGE SCALE PROBLEMS） 2026-08-11T11:28:26Z Blog https://aibr.jp/archives/721974 2026-08-11T11:28:10Z AI Benchmark Research ja HexaGANによる実世界分類問題への統合的対処（HexaGAN: Generative Adversarial Nets for Real World Classification） 2026-08-11T11:28:10Z Blog https://aibr.jp/archives/721972 2026-08-11T10:36:59Z AI Benchmark Research ja 3D顔形状の分離表現学習（Disentangled Representation Learning for 3D Face Shape） 2026-08-11T10:36:59Z Blog https://aibr.jp/archives/721970 2026-08-11T10:36:37Z AI Benchmark Research ja 海草（シーグラス）検出とマッピングのための撮像と分類技術（Imaging and Classification Techniques for Seagrass Mapping and Monitoring: A Comprehensive Survey） 2026-08-11T10:36:37Z Blog https://aibr.jp/archives/721968 2026-08-11T10:35:40Z AI Benchmark Research ja 仮定・拡張・学習：ランダムラベルとデータ拡張による教師なし少数ショットメタ学習（Assume, Augment and Learn: Unsupervised Few-Shot Meta-Learning via Random Labels and Data Augmentation） 2026-08-11T10:35:40Z Blog https://aibr.jp/archives/721966 2026-08-11T10:35:07Z AI Benchmark Research ja 太陽光発電の翌日時間別出力予測（Day-Ahead Hourly Forecasting of Power Generation from Photovoltaic Plants） 2026-08-11T10:35:07Z Blog https://aibr.jp/archives/721964 2026-08-11T10:34:55Z AI Benchmark Research ja 文脈ベクトルは単語ベクトルの半分の次元での反射である（Context Vectors are Reflections of Word Vectors in Half the Dimensions） 2026-08-11T10:34:55Z Blog https://aibr.jp/archives/721962 2026-08-11T10:34:49Z AI Benchmark Research ja 3D人間姿勢推定の弱教師あり再投影ネットワーク（RepNet: Weakly Supervised Training of an Adversarial Reprojection Network for 3D Human Pose Estimation） 2026-08-11T10:34:49Z Blog https://aibr.jp/archives/721960 2026-08-11T10:34:24Z AI Benchmark Research ja シンボリック伝播による深層ニューラルネットワーク検証の高精度化と高速化（Analyzing Deep Neural Networks with Symbolic Propagation: Towards Higher Precision and Faster Verification） 2026-08-11T10:34:24Z Blog https://aibr.jp/archives/721958 2026-08-11T09:42:53Z AI Benchmark Research ja FliPerClassによるTESSデータの自動分類の実用性（FliPerClass: In search of solar-like pulsators among TESS targets） 2026-08-11T09:42:53Z Blog https://aibr.jp/archives/721956 2026-08-11T09:42:36Z AI Benchmark Research ja 少ないデータで学ぶ：条件付きPGGANによる脳転移検出のデータ拡張（Learning More with Less: Conditional PGGAN-based Data Augmentation for Brain Metastases Detection Using Highly-Rough Annotation on MR Images） 2026-08-11T09:42:36Z Blog https://aibr.jp/archives/721954 2026-08-11T09:41:18Z AI Benchmark Research ja 点群におけるインスタンスと意味の相互分割（Associatively Segmenting Instances and Semantics in Point Clouds） 2026-08-11T09:41:18Z Blog https://aibr.jp/archives/721952 2026-08-11T09:41:12Z AI Benchmark Research ja 超音波センサの現実的環境シミュレーション（Realistic Ultrasonic Environment Simulation Using Conditional Generative Adversarial Networks） 2026-08-11T09:41:12Z Blog https://aibr.jp/archives/721950 2026-08-11T09:41:06Z AI Benchmark Research ja 学習率に動的境界を設けた適応的勾配法（ADAPTIVE GRADIENT METHODS WITH DYNAMIC BOUND OF LEARNING RATE） 2026-08-11T09:41:06Z Blog https://aibr.jp/archives/721948 2026-08-11T09:40:54Z AI Benchmark Research ja マルチスケールQuasi-RNNによる次アイテム推薦の要点解説（Multi-Scale Quasi-RNN for Next Item Recommendation） 2026-08-11T09:40:54Z Blog https://aibr.jp/archives/721946 2026-08-11T08:49:22Z AI Benchmark Research ja 専門家の知見を少ないデータで活かす方法（Human-in-the-loop Active Covariance Learning for Improving Prediction in Small Data Sets） 2026-08-11T08:49:22Z Blog https://aibr.jp/archives/721944 2026-08-11T08:48:55Z AI Benchmark Research ja 評価可能なゲーム戦略においてメタ解釈学習は深層強化学習を超えられるか（Can Meta-Interpretive Learning outperform Deep Reinforcement Learning of Evaluable Game strategies?） 2026-08-11T08:48:55Z Blog https://aibr.jp/archives/721942 2026-08-11T08:48:34Z AI Benchmark Research ja 宇宙ニュートリノで探る強い相互作用の振る舞い（Probing strong dynamics with cosmic neutrinos） 2026-08-11T08:48:34Z Blog https://aibr.jp/archives/721940 2026-08-11T08:48:23Z AI Benchmark Research ja 運転操作予測のドメイン適応型RNN（Robust and Subject-Independent Driving Manoeuvre Anticipation through Domain-Adversarial Recurrent Neural Networks） 2026-08-11T08:48:23Z Blog https://aibr.jp/archives/721938 2026-08-11T08:48:17Z AI Benchmark Research ja LaSOによる多ラベル少数例学習のためのラベル集合操作ネットワーク（LaSO: Label-Set Operations networks for multi-label few-shot learning） 2026-08-11T08:48:17Z Blog https://aibr.jp/archives/721936 2026-08-11T08:48:06Z AI Benchmark Research ja リンク属性を適切に組み込むGCN（GCN-LASE: Towards Adequately Incorporating Link Attributes in Graph Convolutional Networks） 2026-08-11T08:48:06Z Blog https://aibr.jp/archives/721934 2026-08-11T08:47:32Z AI Benchmark Research ja 生成的視覚対話システムの学習手法（Generative Visual Dialogue System via Weighted Likelihood Estimation） 2026-08-11T08:47:32Z Blog https://aibr.jp/archives/721932 2026-08-11T07:55:45Z AI Benchmark Research ja パラメータ不要なオンラインロジスティック回帰に対する対数後悔の理論（Logarithmic Regret for Parameter-Free Online Logistic Regression） 2026-08-11T07:55:45Z Blog https://aibr.jp/archives/721930 2026-08-11T07:55:35Z AI Benchmark Research ja 再帰畳み込みによる圧縮とコスト可変化（Recurrent Convolution for Compact and Cost-Adjustable Neural Networks） 2026-08-11T07:55:35Z Blog https://aibr.jp/archives/721928 2026-08-11T07:55:30Z AI Benchmark Research ja BMSTとテールバイティング畳み込み符号の統計学習支援復号（Statistical Learning Aided Decoding of BMST of Tail-Biting Convolutional Code） 2026-08-11T07:55:30Z Blog https://aibr.jp/archives/721926 2026-08-11T07:54:52Z AI Benchmark Research ja テキスト表現学習のためのセマンティック・ヒルベルト空間（Semantic Hilbert Space for Text Representation Learning） 2026-08-11T07:54:52Z Blog https://aibr.jp/archives/721924 2026-08-11T07:54:38Z AI Benchmark Research ja BoostGANによる横顔かつ遮蔽された顔の正面化と認識（BoostGAN for Occlusive Profile Face Frontalization and Recognition） 2026-08-11T07:54:38Z Blog https://aibr.jp/archives/721922 2026-08-11T07:54:33Z AI Benchmark Research ja 単一画像からの分片平面3D再構築（Single-Image Piece-wise Planar 3D Reconstruction via Associative Embedding） 2026-08-11T07:54:33Z Blog https://aibr.jp/archives/721920 2026-08-11T07:54:28Z AI Benchmark Research ja 二次分解可能な部分モジュラ関数の最適化（Quadratic Decomposable Submodular Function Minimization） 2026-08-11T07:54:28Z Blog https://aibr.jp/archives/721918 2026-08-11T07:03:26Z AI Benchmark Research ja 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CHASE-CIによるワークフロー駆動分散機械学習（Workflow-Driven Distributed Machine Learning in CHASE-CI） 2026-08-11T05:09:17Z Blog https://aibr.jp/archives/721878 2026-08-11T05:08:56Z AI Benchmark Research ja 他者を解釈するロボットの自己起点学習（Beyond the Self: Using Grounded Affordances to Interpret and Describe Others’ Actions） 2026-08-11T05:08:56Z Blog https://aibr.jp/archives/721876 2026-08-11T04:17:38Z AI Benchmark Research ja 暗黙的に再帰的なCNNを学習するためのパラメータ共有（LEARNING IMPLICITLY RECURRENT CNNS THROUGH PARAMETER SHARING） 2026-08-11T04:17:38Z Blog https://aibr.jp/archives/721874 2026-08-11T04:17:19Z AI Benchmark Research ja グラフアルゴリズムの難解事例を学習する新手法（Learning to Sample Hard Instances for Graph Algorithms） 2026-08-11T04:17:19Z Blog https://aibr.jp/archives/721872 2026-08-11T04:16:49Z AI Benchmark Research ja GANを用いた高速復元と収束保証を備えた射影器（GAN-based Projector for Faster Recovery with Convergence Guarantees in Linear Inverse Problems） 2026-08-11T04:16:49Z Blog https://aibr.jp/archives/721870 2026-08-11T04:16:35Z AI Benchmark Research ja リアルタイム資源スライシングのための高速最適化（Optimal and Fast Real-time Resources Slicing with Deep Dueling Neural Networks） 2026-08-11T04:16:35Z Blog https://aibr.jp/archives/721868 2026-08-11T04:16:20Z AI Benchmark Research ja 欠測値を直接扱う最適クラスタリングの提案（Optimal clustering with missing values） 2026-08-11T04:16:20Z Blog https://aibr.jp/archives/721866 2026-08-11T04:16:14Z AI Benchmark Research ja 確率的ブレグマン並列双方向乗数法が変える分散最適化（Stochastic Bregman Parallel Direction Method of Multipliers） 2026-08-11T04:16:14Z Blog https://aibr.jp/archives/721864 2026-08-11T04:15:48Z AI Benchmark Research ja ポリグロット文脈表現が切り拓く越境学習の実利（Polyglot Contextual Representations Improve Crosslingual Transfer） 2026-08-11T04:15:48Z Blog https://aibr.jp/archives/721862 2026-08-11T03:23:59Z AI Benchmark Research ja 市場経済モデルによるCR-IoTの資源配分（Market-Based Model in CR-IoT: A Q-Probabilistic Multi-agent Learning Approach） 2026-08-11T03:23:59Z Blog https://aibr.jp/archives/721860 2026-08-11T03:13:57Z AI Benchmark Research ja 反対称性RNN：再帰ニューラルネットワークの力学系的考察（ANTISYMMETRICRNN: A DYNAMICAL SYSTEM VIEW ON RECURRENT NEURAL NETWORKS） 2026-08-11T03:13:57Z Blog https://aibr.jp/archives/721858 2026-08-11T03:13:26Z AI Benchmark Research ja グラフ処理アクセラレータの展望と課題（A Survey on Graph Processing Accelerators: Challenges and Opportunities） 2026-08-11T03:13:26Z Blog https://aibr.jp/archives/721856 2026-08-11T03:12:32Z AI Benchmark Research ja 臨床ノートからのコホート選定のためのタスク特化辞書の開発と利用（Developing and Using Special-Purpose Lexicons for Cohort Selection from Clinical Notes） 2026-08-11T03:12:32Z Blog https://aibr.jp/archives/721854 2026-08-11T03:12:26Z AI Benchmark Research ja マルチスケールガウス過程によるレベルセット推定（Multiscale Gaussian Process Level Set Estimation） 2026-08-11T03:12:26Z Blog https://aibr.jp/archives/721852 2026-08-11T03:12:11Z AI Benchmark Research ja イベント駆動型ビデオフレーム合成（Event-driven Video Frame Synthesis） 2026-08-11T03:12:11Z Blog https://aibr.jp/archives/721850 2026-08-11T03:12:00Z AI Benchmark Research ja 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ハチドリ並みの機敏さを小型ロボで実現する（Learning Extreme Hummingbird Maneuvers on Flapping Wing Robots） 2026-08-11T02:18:47Z Blog https://aibr.jp/archives/721838 2026-08-11T02:18:30Z AI Benchmark Research ja 羽ばたき飛行ロボットの高精度シミュレーションがもたらす変化（Flappy Hummingbird: An Open Source Dynamic Simulation of Flapping Wing Robots and Animals） 2026-08-11T02:18:30Z Blog https://aibr.jp/archives/721836 2026-08-11T02:17:57Z AI Benchmark Research ja 一般化されたIntersection over Union（Generalized Intersection over Union: A Metric and A Loss for Bounding Box Regression） 2026-08-11T02:17:57Z Blog https://aibr.jp/archives/721834 2026-08-11T01:25:55Z AI Benchmark Research ja ビン分割散布図の評価と改善（On Binscatter） 2026-08-11T01:25:55Z Blog https://aibr.jp/archives/721832 2026-08-11T01:25:38Z AI Benchmark Research ja 訓練データ選択の情報損失理論的解析（Analyzing Data Selection Techniques with Tools from the Theory of Information Losses） 2026-08-11T01:25:38Z Blog https://aibr.jp/archives/721830 2026-08-11T01:25:33Z AI Benchmark Research ja 大規模ネットワークにおける短期道路交通予測（Short-term Road Traffic Prediction based on Deep Cluster at Large-scale Networks） 2026-08-11T01:25:33Z Blog https://aibr.jp/archives/721828 2026-08-11T01:23:59Z AI Benchmark Research ja オープンソース深層学習フレームワークの詳細比較（A Detailed Comparative Study of Open Source Deep Learning Frameworks） 2026-08-11T01:23:59Z Blog https://aibr.jp/archives/721826 2026-08-11T01:23:53Z AI Benchmark Research ja ロバスト性を超えた仕様検証（Specifications Beyond Robustness） 2026-08-11T01:23:53Z Blog https://aibr.jp/archives/721824 2026-08-11T01:23:41Z AI Benchmark Research ja 不完全データから学習するGANフレームワーク（MISGAN: LEARNING FROM INCOMPLETE DATA WITH GENERATIVE ADVERSARIAL NETWORKS） 2026-08-11T01:23:41Z Blog https://aibr.jp/archives/721822 2026-08-11T01:23:36Z AI Benchmark Research ja 教師なし学習に基づく長期スーパーピクセルトラッキング（Unsupervised learning-based long-term superpixel tracking） 2026-08-11T01:23:36Z Blog https://aibr.jp/archives/721815 2026-08-11T00:31:35Z AI Benchmark Research ja PolyDroidによるモバイルアプリ最適化（PolyDroid: Learning-Driven Specialization of Mobile Applications） 2026-08-11T00:31:35Z Blog https://aibr.jp/archives/721813 2026-08-11T00:31:02Z AI Benchmark Research ja BERTで読み解く噂の立場判定（Determining the Rumour Stance with Pre-Trained Deep Bidirectional Transformers） 2026-08-11T00:31:02Z Blog https://aibr.jp/archives/721811 2026-08-11T00:30:50Z AI Benchmark Research ja 深層ニューラルネットワークにおけるスパース化の現状（The State of Sparsity in Deep Neural Networks） 2026-08-11T00:30:50Z Blog https://aibr.jp/archives/721809 2026-08-11T00:29:48Z AI Benchmark Research ja Eコマース価格システムの異常検知（Anomaly Detection for an E-commerce Pricing System） 2026-08-11T00:29:48Z Blog https://aibr.jp/archives/721807 2026-08-11T00:29:43Z AI Benchmark Research ja 画像分類パイプラインにおける誤差寄与の定量化（Quantifying error contributions of computational steps, algorithms and hyperparameter choices in image classification pipelines） 2026-08-11T00:29:43Z Blog https://aibr.jp/archives/721805 2026-08-11T00:29:17Z AI Benchmark Research ja MOSDEFサーベイに見る高赤方偏移星形成銀河の運動学と構造進化（The MOSDEF Survey: Kinematic and Structural Evolution of Star-Forming Galaxies at 1.4 ≤ z ≤ 3.8） 2026-08-11T00:29:17Z Blog https://aibr.jp/archives/721803 2026-08-11T00:29:01Z AI Benchmark Research ja 初期宇宙における「休止」銀河の実在確認（Passive galaxies in the early Universe: ALMA confirmation of z ∼3–5 candidates in the CANDELS GOODS-South field） 2026-08-11T00:29:01Z Blog https://aibr.jp/archives/721801 2026-08-10T23:37:54Z AI Benchmark Research ja 消光と銀河コンフォーミティの一般的手法 (A general approach to quenching and galactic conformity) 2026-08-10T23:37:54Z Blog https://aibr.jp/archives/721799 2026-08-10T23:37:29Z AI Benchmark Research ja FEELVOSによる高速エンドツーエンド埋め込み学習で変わる動画物体セグメンテーション（FEELVOS: Fast End-to-End Embedding Learning for Video Object Segmentation） 2026-08-10T23:37:29Z Blog https://aibr.jp/archives/721797 2026-08-10T23:36:55Z AI Benchmark Research ja 条件不変なマルチビュー場所認識の実務的インパクト（Condition-Invariant Multi-View Place Recognition） 2026-08-10T23:36:55Z Blog https://aibr.jp/archives/721795 2026-08-10T23:36:27Z AI Benchmark Research ja 流入境界に基づくNavier–Stokes数値波槽：平坦底と傾斜底上の波伝播に関する検証と妥当性検証（An inflow-boundary-based Navier-Stokes wave tank: verification and validation for waves propagating over flat and inclined bottoms） 2026-08-10T23:36:27Z Blog https://aibr.jp/archives/721793 2026-08-10T23:36:16Z AI Benchmark Research ja GQA：実世界の視覚的推論のための新データセット（GQA: A New Dataset for Real-World Visual Reasoning and Compositional Question Answering） 2026-08-10T23:36:16Z Blog https://aibr.jp/archives/721791 2026-08-10T23:36:00Z AI Benchmark Research ja 物体の深層特徴のみを用いた画像記述（Using Deep Features of Only Objects to Describe Images） 2026-08-10T23:36:00Z Blog https://aibr.jp/archives/721789 2026-08-10T23:35:54Z AI Benchmark Research ja 合成ノイズによる機械翻訳の堅牢化（Improving Robustness of Machine Translation with Synthetic Noise） 2026-08-10T23:35:54Z Blog https://aibr.jp/archives/721784 2026-08-10T22:44:23Z AI Benchmark Research ja 頭蓋内高血圧の早期予測を目指す多階層波形解析（Forecasting intracranial hypertension using multi-scale waveform metrics） 2026-08-10T22:44:23Z Blog https://aibr.jp/archives/721782 2026-08-10T22:44:04Z AI Benchmark Research ja 文脈依存型単語埋め込みの言語間整合とゼロショット構文解析への応用（Cross-Lingual Alignment of Contextual Word Embeddings, with Applications to Zero-shot Dependency Parsing） 2026-08-10T22:44:04Z Blog https://aibr.jp/archives/721780 2026-08-10T22:43:58Z AI Benchmark Research ja 視覚質問応答のためのマルチモーダル関係推論（MUREL: Multimodal Relational Reasoning for Visual Question Answering） 2026-08-10T22:43:58Z Blog https://aibr.jp/archives/721778 2026-08-10T22:43:11Z AI Benchmark Research ja 近似k近傍探索における適応的推定の考え方（Adaptive Estimation for Approximate k-Nearest-Neighbor Computations） 2026-08-10T22:43:11Z Blog https://aibr.jp/archives/721776 2026-08-10T22:42:38Z AI Benchmark Research ja 重み付き損失関数と異種信号のための行列デノイジング（Matrix denoising for weighted loss functions and heterogeneous signals） 2026-08-10T22:42:38Z Blog https://aibr.jp/archives/721774 2026-08-10T22:42:27Z AI Benchmark Research ja 非凸特異値しきい値によるロジスティック主成分分析（Logistic principal component analysis via non-convex singular value thresholding） 2026-08-10T22:42:27Z Blog https://aibr.jp/archives/721772 2026-08-10T22:42:16Z AI Benchmark Research ja MedMentions：UMLSで注釈された大規模バイオ医療コーパスの公開（MedMentions: A Large Biomedical Corpus Annotated with UMLS Concepts） 2026-08-10T22:42:16Z Blog https://aibr.jp/archives/721770 2026-08-10T21:51:10Z AI Benchmark Research ja 長距離屋内ナビゲーションを実現するPRM-RL（Long-Range Indoor Navigation with PRM-RL） 2026-08-10T21:51:10Z Blog https://aibr.jp/archives/721768 2026-08-10T21:50:27Z AI Benchmark Research ja S-TRIGGER：自己トリガー型生成リプレイによる継続的状態表現学習（S-TRIGGER: Continual State Representation Learning via Self-Triggered Generative Replay） 2026-08-10T21:50:27Z Blog https://aibr.jp/archives/721766 2026-08-10T21:50:16Z AI Benchmark Research ja 加法的パラメータ分解による順序に頑健な継続学習（Scalable and Order‑Robust Continual Learning with Additive Parameter Decomposition） 2026-08-10T21:50:16Z Blog https://aibr.jp/archives/721764 2026-08-10T21:49:42Z AI Benchmark Research ja 統計的サンプリングと新規特徴選択によるてんかん発作検出の実用性（Epileptic seizure classification using statistical sampling and a novel feature selection algorithm） 2026-08-10T21:49:42Z Blog https://aibr.jp/archives/721762 2026-08-10T21:49:30Z AI Benchmark Research ja 超低消費エネルギーのCTFベースシナプスと寄生リーク抑制（Ultra-low Energy charge trap flash based synapse enabled by parasitic leakage mitigation） 2026-08-10T21:49:30Z Blog https://aibr.jp/archives/721760 2026-08-10T21:49:23Z AI Benchmark Research ja 原子スケールの現場をつなぐデータ駆動型材料モデル（Data-driven Material Models for Atomistic Simulation） 2026-08-10T21:49:23Z Blog https://aibr.jp/archives/721758 2026-08-10T21:48:44Z AI Benchmark Research ja 格子変調によるマルチマーの伝播制御（Manipulating multimer propagation using lattice modulation） 2026-08-10T21:48:44Z Blog https://aibr.jp/archives/721756 2026-08-10T20:57:06Z AI Benchmark Research ja 共同研究データをネットワーク層に変換して分析を強化する手法（Transforming Collaboration Data into Network Layers for Enhanced Analytics） 2026-08-10T20:57:06Z Blog https://aibr.jp/archives/721754 2026-08-10T20:49:14Z AI Benchmark Research ja 部分的クローン性がもたらす見える影と隠れた影響（The discernible and hidden effects of clonality on the genotypic and genetic states of populations） 2026-08-10T20:49:14Z Blog https://aibr.jp/archives/721752 2026-08-10T20:49:08Z AI Benchmark Research ja 学習された変換によるワンショット医療画像セグメンテーションのデータ拡張（Data augmentation using learned transformations for one-shot medical image segmentation） 2026-08-10T20:49:08Z Blog https://aibr.jp/archives/721750 2026-08-10T20:48:47Z AI Benchmark Research ja 構文と意味を分離して協調学習する手法（Cooperative Learning of Disjoint Syntax and Semantics） 2026-08-10T20:48:47Z Blog https://aibr.jp/archives/721748 2026-08-10T20:47:40Z AI Benchmark Research ja コンパクトファジーモデル構築のための分散ルール導出アルゴリズムCFM-BD（CFM-BD: a distributed rule induction algorithm for building Compact Fuzzy Models in Big Data classification problems） 2026-08-10T20:47:40Z Blog https://aibr.jp/archives/721746 2026-08-10T20:47:22Z AI Benchmark Research ja 半教師付き・弱教師付き階層テキスト分類のための効率的パス予測 (Efficient Path Prediction for Semi-Supervised and Weakly Supervised Hierarchical Text Classification) 2026-08-10T20:47:22Z Blog https://aibr.jp/archives/721744 2026-08-10T20:47:15Z AI Benchmark Research ja 履歴を重視する視覚対話学習（Making History Matter: History-Advantage Sequence Training for Visual Dialog） 2026-08-10T20:47:15Z Blog https://aibr.jp/archives/721742 2026-08-10T19:54:29Z AI Benchmark Research ja 重み付きパーソナライズ行列因子分解によるマルチラベルネットワーク分類（Multi-Label Network Classification via Weighted Personalized Factorizations） 2026-08-10T19:54:29Z Blog https://aibr.jp/archives/721740 2026-08-10T19:54:18Z AI Benchmark Research ja Wasserstein-Wassersteinオートエンコーダ（Wasserstein-Wasserstein Auto-Encoders） 2026-08-10T19:54:18Z Blog https://aibr.jp/archives/721738 2026-08-10T19:53:47Z AI Benchmark Research ja パーソナライズされた仮想教育アシスタント（A Virtual Teaching Assistant for Personalized Learning） 2026-08-10T19:53:47Z Blog https://aibr.jp/archives/721736 2026-08-10T19:53:07Z AI Benchmark Research ja 密な軌跡と欠損軌跡を同時に扱う都市全域交通量推定（Joint Modeling of Dense and Incomplete Trajectories for Citywide Traffic Volume Inference） 2026-08-10T19:53:07Z Blog https://aibr.jp/archives/721734 2026-08-10T19:52:55Z AI Benchmark Research ja 周波数依存ビームの影響下でEoR信号を分離する畳み込みデノイジングオートエンコーダ（Separating the EoR signal with a convolutional denoising autoencoder: a deep-learning-based method） 2026-08-10T19:52:55Z Blog https://aibr.jp/archives/721732 2026-08-10T19:52:48Z AI Benchmark Research ja 明示的文脈条件付けを用いた関係抽出（Relation Extraction using Explicit Context Conditioning） 2026-08-10T19:52:48Z Blog https://aibr.jp/archives/721730 2026-08-10T19:52:36Z AI Benchmark Research ja 人の目に見えない敵対的攻撃の隠し方（Adversarial attacks hidden in plain sight） 2026-08-10T19:52:36Z Blog https://aibr.jp/archives/721728 2026-08-10T19:01:02Z AI Benchmark Research ja 機械学習で明かす量子カオスの姿（Revealing quantum chaos with machine learning） 2026-08-10T19:01:02Z Blog https://aibr.jp/archives/721726 2026-08-10T18:52:45Z AI Benchmark Research ja MBPEP：高品質な不確かさ予測を実現する深層アンサンブル剪定アルゴリズム (The MBPEP: a deep ensemble pruning algorithm providing high quality uncertainty prediction) 2026-08-10T18:52:45Z Blog https://aibr.jp/archives/721724 2026-08-10T18:52:18Z AI Benchmark Research ja 少ない内部センサで高精度な触覚を実現する（Robust Affordable 3D Haptic Sensation via Learning Deformation Patterns） 2026-08-10T18:52:18Z Blog https://aibr.jp/archives/721722 2026-08-10T18:52:06Z AI Benchmark Research ja モジュール化によるニューラルネットワークの複雑性管理（Modularity as a Means for Complexity Management in Neural Networks Learning） 2026-08-10T18:52:06Z Blog https://aibr.jp/archives/721720 2026-08-10T18:51:26Z AI Benchmark Research ja 高解像度表現学習による人物姿勢推定の刷新（Deep High-Resolution Representation Learning for Human Pose Estimation） 2026-08-10T18:51:26Z Blog https://aibr.jp/archives/721718 2026-08-10T18:51:15Z AI Benchmark Research ja 最大尤度とGANの調和による多モーダル条件付き生成（HARMONIZING MAXIMUM LIKELIHOOD WITH GANS FOR MULTIMODAL CONDITIONAL GENERATION） 2026-08-10T18:51:15Z Blog https://aibr.jp/archives/721716 2026-08-10T18:51:09Z AI Benchmark Research ja Contrastive Learningの理論的枠組みが示した本質（A Theoretical Analysis of Contrastive Unsupervised Representation Learning） 2026-08-10T18:51:09Z Blog https://aibr.jp/archives/721714 2026-08-10T17:58:25Z AI Benchmark Research ja グラフ畳み込みネットワークに対するバッチ仮想敵対的訓練（Batch Virtual Adversarial Training for Graph Convolutional Networks） 2026-08-10T17:58:25Z Blog https://aibr.jp/archives/721712 2026-08-10T17:58:07Z AI Benchmark Research ja 実生活下における鏡像系の皮質活動（Cortical Mirror-System Activation During Real-Life Game Playing: An Intracranial Electroencephalography (EEG) Study） 2026-08-10T17:58:07Z Blog https://aibr.jp/archives/721710 2026-08-10T17:57:44Z AI Benchmark Research ja 応答の多様性を高める周波数対応交差エントロピー損失（Improving Neural Response Diversity with Frequency-Aware Cross-Entropy Loss） 2026-08-10T17:57:44Z Blog https://aibr.jp/archives/721708 2026-08-10T17:57:05Z AI Benchmark Research ja 宇宙の塵に覆われた星形成銀河の統計的性質—Herschelデータの多波長de-blend解析 (A multi-wavelength de-blended Herschel view of the statistical properties of dusty star-forming galaxies across cosmic time) 2026-08-10T17:57:05Z Blog https://aibr.jp/archives/721706 2026-08-10T17:56:53Z AI Benchmark Research ja 複数領域を同時に学習する短答自動採点（Joint Multi-Domain Learning for Automatic Short Answer Grading） 2026-08-10T17:56:53Z Blog https://aibr.jp/archives/721704 2026-08-10T17:56:46Z AI Benchmark Research ja 自動運転におけるコーナーケース検出の実装と評価（Towards Corner Case Detection for Autonomous Driving） 2026-08-10T17:56:46Z Blog https://aibr.jp/archives/721702 2026-08-10T17:56:30Z AI Benchmark Research ja GFCN：並列フローに基づく新しいグラフ畳み込みネットワーク（GFCN: A New Graph Convolutional Network Based on Parallel Flows） 2026-08-10T17:56:30Z Blog https://aibr.jp/archives/721700 2026-08-10T17:05:00Z AI Benchmark Research ja 医療画像解析におけるクラウドソーシングの概観（A Survey of Crowdsourcing in Medical Image Analysis） 2026-08-10T17:05:00Z Blog https://aibr.jp/archives/721698 2026-08-10T17:04:48Z AI Benchmark Research ja オンラインクラスタリングバンディットの改良アルゴリズム（Improved Algorithm on Online Clustering of Bandits） 2026-08-10T17:04:48Z Blog https://aibr.jp/archives/721696 2026-08-10T17:04:30Z AI Benchmark Research ja 不確かな穴への迅速なペグ挿入（Quickly Inserting Pegs into Uncertain Holes using Multi-view Images and Deep Network Trained on Synthetic Data） 2026-08-10T17:04:30Z Blog https://aibr.jp/archives/721694 2026-08-10T17:04:12Z AI Benchmark Research ja 長読みに基づくウイルスゲノム進化の未来的方法（Futuristic methods in virus genome evolution using the Third-Generation DNA sequencing and artificial neural networks） 2026-08-10T17:04:12Z Blog https://aibr.jp/archives/721692 2026-08-10T17:04:04Z AI Benchmark Research ja マルチグリッド偏微分方程式（PDE）ソルバーの最適化を学習する（Learning to Optimize Multigrid PDE Solvers） 2026-08-10T17:04:04Z Blog https://aibr.jp/archives/721690 2026-08-10T17:03:47Z AI Benchmark Research ja Deep Bayesian Multi-Target Learningによる推薦最適化の実務的理解（Deep Bayesian Multi-Target Learning for Recommender Systems） 2026-08-10T17:03:47Z Blog https://aibr.jp/archives/721688 2026-08-10T17:03:10Z AI Benchmark Research ja DDFlow: ラベルなしデータから学ぶ光学フローの蒸留学習（DDFlow: Learning Optical Flow with Unlabeled Data Distillation） 2026-08-10T17:03:10Z Blog https://aibr.jp/archives/721686 2026-08-10T16:12:10Z AI Benchmark Research ja グラフの集合を“点”で扱う時代へ（Unsupervised Network Embedding for Graph Visualization, Clustering and Classification） 2026-08-10T16:12:10Z Blog https://aibr.jp/archives/721684 2026-08-10T16:12:03Z AI Benchmark Research ja 注意機構を備えたグラフ畳み込みLSTMによるスケルトン動作認識（An Attention Enhanced Graph Convolutional LSTM Network for Skeleton-Based Action Recognition） 2026-08-10T16:12:03Z Blog https://aibr.jp/archives/721682 2026-08-10T16:11:37Z AI Benchmark Research ja ストリップされたバイナリのニューラル逆解析（Neural Reverse Engineering of Stripped Binaries using Augmented Control Flow Graphs） 2026-08-10T16:11:37Z Blog https://aibr.jp/archives/721680 2026-08-10T16:10:42Z AI Benchmark Research ja ピクセル誤差を超えて: 自己教師ありエゴモーション推定における幾何学的マッチングの導入 (Beyond Photometric Loss for Self-Supervised Ego-Motion Estimation) 2026-08-10T16:10:42Z Blog https://aibr.jp/archives/721678 2026-08-10T16:10:23Z AI Benchmark Research ja 低ランク生成モデルによる動画表現と再構成（Generative Models for Low-Rank Video Representation and Reconstruction） 2026-08-10T16:10:23Z Blog https://aibr.jp/archives/721676 2026-08-10T16:10:10Z AI Benchmark Research ja 可視化、判別性、解釈可能なSaak特徴の応用（Visualization, Discriminability and Applications of Interpretable Saak Features） 2026-08-10T16:10:10Z Blog https://aibr.jp/archives/721674 2026-08-10T16:09:29Z AI Benchmark Research ja Marathon Environments：商用ゲームエンジン上での連続制御ベンチマーク（Marathon Environments: Multi-Agent Continuous Control Benchmarks in a Modern Video Game Engine） 2026-08-10T16:09:29Z Blog https://aibr.jp/archives/721672 2026-08-10T15:18:02Z AI Benchmark Research ja FPGA上のグラフ処理の分類と課題（Graph Processing on FPGAs: Taxonomy, Survey, Challenges） 2026-08-10T15:18:02Z Blog https://aibr.jp/archives/721670 2026-08-10T15:09:41Z AI Benchmark Research ja フィールド対応ニューラル因子分解機によるクリック率予測（Field-aware Neural Factorization Machine for Click-Through Rate Prediction） 2026-08-10T15:09:41Z Blog https://aibr.jp/archives/721668 2026-08-10T15:09:29Z AI Benchmark Research ja DRAMの電源立ち上げ特性を機器認証に使う新手法（DRAMNet: Authentication based on Physical Unique Features of DRAM Using Deep Convolutional Neural Networks） 2026-08-10T15:09:29Z Blog https://aibr.jp/archives/721666 2026-08-10T15:08:50Z AI Benchmark Research ja 系列データの転移学習：単語の共起を学んで移す（TRANSFER LEARNING FOR SEQUENCES VIA LEARNING TO COLLOCATE） 2026-08-10T15:08:50Z Blog https://aibr.jp/archives/721664 2026-08-10T15:08:00Z AI Benchmark Research ja 極端温度下で動作する自己整流BFOメモリスタの学習・記憶機能（Synaptic Learning and Memory Functions Achieved in Self-rectifying BFO Memristor under Extreme Environmental Temperature） 2026-08-10T15:08:00Z Blog https://aibr.jp/archives/721662 2026-08-10T15:07:48Z AI Benchmark Research ja レンズレスな秘匿映像で行動認識を可能にする技術（Privacy-Preserving Action Recognition using Coded Aperture Videos） 2026-08-10T15:07:48Z Blog https://aibr.jp/archives/721660 2026-08-10T15:07:24Z AI Benchmark Research ja 知識ベースを活用するLSTMによる機械読解の向上（Leveraging Knowledge Bases in LSTMs for Improving Machine Reading） 2026-08-10T15:07:24Z Blog https://aibr.jp/archives/721658 2026-08-10T14:15:49Z AI Benchmark Research ja 歩行者検出における意味的自己注意による精度向上（SSA-CNN: Semantic Self-Attention CNN for Pedestrian Detection） 2026-08-10T14:15:49Z Blog https://aibr.jp/archives/721656 2026-08-10T14:15:20Z AI Benchmark Research ja チャネル敵対的学習によるクロスチャネル話者認識の改善（Channel Adversarial Training for Cross-Channel Text-Independent Speaker Recognition） 2026-08-10T14:15:20Z Blog https://aibr.jp/archives/721654 2026-08-10T14:15:14Z AI Benchmark Research ja CFD駆動機械学習によるRANS乱流モデル開発（RANS Turbulence Model Development using CFD-Driven Machine Learning） 2026-08-10T14:15:14Z Blog https://aibr.jp/archives/721652 2026-08-10T14:14:12Z AI Benchmark Research ja アルゴンにおける39Arと37Arの宇宙生成（Cosmogenic production of 39Ar and 37Ar in argon） 2026-08-10T14:14:12Z Blog https://aibr.jp/archives/721650 2026-08-10T14:13:57Z AI Benchmark Research ja Wasserstein GANがPCAを実現する可能性（Wasserstein GAN Can Perform PCA） 2026-08-10T14:13:57Z Blog https://aibr.jp/archives/721648 2026-08-10T14:13:51Z AI Benchmark Research ja 運転意図予測の実用的アプローチ（A Driving Intention Prediction Method Based on Hidden Markov Model for Autonomous Driving） 2026-08-10T14:13:51Z Blog https://aibr.jp/archives/721646 2026-08-10T14:13:44Z AI Benchmark Research ja アフリカ森林ゾウの受動音響モニタリングにおける自動検出と圧縮（Automatic Detection and Compression for Passive Acoustic Monitoring of the African Forest Elephant） 2026-08-10T14:13:44Z Blog https://aibr.jp/archives/721644 2026-08-10T13:21:52Z AI Benchmark Research ja 部分観測下における自律型コンピュータネットワーク防御のための敵対的強化学習（Adversarial Reinforcement Learning under Partial Observability in Autonomous Computer Network Defence） 2026-08-10T13:21:52Z Blog https://aibr.jp/archives/721642 2026-08-10T13:21:45Z AI Benchmark Research ja ベクトル演算による高価なベイズ計算の高速化（Vector operations for accelerating expensive Bayesian computations – a tutorial guide） 2026-08-10T13:21:45Z Blog https://aibr.jp/archives/721640 2026-08-10T13:21:14Z AI Benchmark Research ja 移動ロボットによる堅牢で適応的なドア操作（Robust and Adaptive Door Operation with a Mobile Robot） 2026-08-10T13:21:14Z Blog https://aibr.jp/archives/721638 2026-08-10T13:20:19Z AI Benchmark Research ja 最急適応モーメント推定（Rapidly Adapting Moment Estimation） 2026-08-10T13:20:19Z Blog https://aibr.jp/archives/721636 2026-08-10T13:20:13Z AI Benchmark Research ja 単調単一インデックスモデルの非線形一般化（Nonlinear generalization of the monotone single index model） 2026-08-10T13:20:13Z Blog https://aibr.jp/archives/721634 2026-08-10T13:19:58Z AI Benchmark Research ja 単一前向きステップによる射影分割：ココーシビティの活用（Single-Forward-Step Projective Splitting: Exploiting Cocoercivity） 2026-08-10T13:19:58Z Blog https://aibr.jp/archives/721632 2026-08-10T13:19:52Z AI Benchmark Research ja 適応的推定器は深層ニューラルネットの情報圧縮を示す（Adaptive Estimators Show Information Compression in Deep Neural Networks） 2026-08-10T13:19:52Z Blog https://aibr.jp/archives/721630 2026-08-10T12:26:52Z AI Benchmark Research ja 役割と充填子の結合学習（Learning to Perform Role-Filler Binding with Schematic Knowledge） 2026-08-10T12:26:52Z Blog https://aibr.jp/archives/721628 2026-08-10T12:24:10Z AI Benchmark Research ja エアリービームを用いた蛍光イメージングの深部透過（Deep penetration fluorescence imaging through dense yeast cells suspensions using Airy beams） 2026-08-10T12:24:10Z Blog https://aibr.jp/archives/721626 2026-08-10T12:24:04Z AI Benchmark Research ja 大きなマージンを持つ半空間の差分プライバシー学習アルゴリズム（Efficient Private Algorithms for Learning Large-Margin Halfspaces） 2026-08-10T12:24:04Z Blog https://aibr.jp/archives/721624 2026-08-10T12:23:53Z AI Benchmark Research ja 無制約オンライン学習のための人工的制約とリプシッツヒント（Artificial Constraints and Lipschitz Hints for Unconstrained Online Learning） 2026-08-10T12:23:53Z Blog https://aibr.jp/archives/721622 2026-08-10T12:22:15Z AI Benchmark Research ja 高次元制約付き連合モデル選択と分布シフト下の多目的ベイズ最適化 (High Dimensional Restrictive Federated Model Selection with multi-objective Bayesian Optimization over shifted distributions) 2026-08-10T12:22:15Z Blog https://aibr.jp/archives/721620 2026-08-10T12:22:03Z AI Benchmark Research ja AgentBuddy: 顧客対応支援のための文脈型バンディット（AgentBuddy: A Contextual Bandit based Decision Support System for Customer Support Agents） 2026-08-10T12:22:03Z Blog https://aibr.jp/archives/721618 2026-08-10T12:21:58Z AI Benchmark Research ja 複数のオンライン学習アルゴリズムを安全に組み合わせる方法（Combining Online Learning Guarantees） 2026-08-10T12:21:58Z Blog https://aibr.jp/archives/721616 2026-08-10T11:29:52Z AI Benchmark Research ja U-NetPlusによる手術器具セグメンテーションの改良（U-NetPlus: A Modified Encoder-Decoder U-Net Architecture for Semantic and Instance Segmentation of Surgical Instrument） 2026-08-10T11:29:52Z Blog https://aibr.jp/archives/721614 2026-08-10T11:28:47Z AI Benchmark Research ja 部位を超えた深層学習によるがん検出の移植性（Transferability of Deep Learning Algorithms for Malignancy Detection in Confocal Laser Endomicroscopy Images from Different Anatomical Locations of the Upper Gastrointestinal Tract） 2026-08-10T11:28:47Z Blog https://aibr.jp/archives/721612 2026-08-10T11:28:37Z AI Benchmark Research ja 慢性疼痛における防護的行動の深層学習による検出（Chronic-Pain Protective Behavior Detection with Deep Learning） 2026-08-10T11:28:37Z Blog https://aibr.jp/archives/721610 2026-08-10T11:28:04Z AI Benchmark Research ja オンライン学習に基づくモデル予測制御（An Online Learning Approach to Model Predictive Control） 2026-08-10T11:28:04Z Blog https://aibr.jp/archives/721608 2026-08-10T11:27:51Z AI Benchmark Research ja 同期双方向推論が変える系列生成の常識（Synchronous Bidirectional Inference for Neural Sequence Generation） 2026-08-10T11:27:51Z Blog https://aibr.jp/archives/721606 2026-08-10T11:27:17Z AI Benchmark Research ja 車載CANログからのセンサ信号抽出による運転者再識別（Extracting vehicle sensor signals from CAN logs for driver re-identification） 2026-08-10T11:27:17Z Blog https://aibr.jp/archives/721604 2026-08-10T11:27:11Z AI Benchmark Research ja 類似度に基づく自然勾配法の一般化（A Formalization of The Natural Gradient Method for General Similarity Measures） 2026-08-10T11:27:11Z Blog https://aibr.jp/archives/721602 2026-08-10T10:35:55Z AI Benchmark Research ja 自動配送仕分けのための視覚ベースピッキングシステム（Vision Based Picking System for Automatic Express Package Dispatching） 2026-08-10T10:35:55Z Blog https://aibr.jp/archives/721600 2026-08-10T10:35:36Z AI Benchmark Research ja 遠心加速度でGANの学習を安定化する（Training GANs with Centripetal Acceleration） 2026-08-10T10:35:36Z Blog https://aibr.jp/archives/721598 2026-08-10T10:34:30Z AI Benchmark Research ja モデルレスな能動コンプライアンス：リカレントニューラルネットワークによる連続体ロボット制御（Model-less Active Compliance for Continuum Robots using Recurrent Neural Networks） 2026-08-10T10:34:30Z Blog https://aibr.jp/archives/721596 2026-08-10T10:34:25Z AI Benchmark Research ja チャネル不確実性下における離散デノイジングの反復チャネル推定（Iterative Channel Estimation for Discrete Denoising under Channel Uncertainty） 2026-08-10T10:34:25Z Blog https://aibr.jp/archives/721594 2026-08-10T10:34:14Z AI Benchmark Research ja 健康経済評価における非遵守と欠測データ（Non-compliance and missing data in health economic evaluation） 2026-08-10T10:34:14Z Blog https://aibr.jp/archives/721592 2026-08-10T10:33:52Z AI Benchmark Research ja 位置情報データ公開における機械学習ベース匿名化の実務的意義（Privacy Preserving Location Data Publishing: A Machine Learning 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有限ファイル寿命を考慮したキャッシュ補助無線ネットワークにおけるファイル配置と配信の同時ダウンリンクスケジューリング（Joint Downlink Scheduling for File Placement and Delivery in Cache-Assisted Wireless Networks with Finite File Lifetime） 2026-08-10T09:40:40Z Blog https://aibr.jp/archives/721580 2026-08-10T09:40:25Z AI Benchmark Research ja 3D誘導による細粒度顔操作（3D Guided Fine-Grained Face Manipulation） 2026-08-10T09:40:25Z Blog https://aibr.jp/archives/721578 2026-08-10T09:40:19Z AI Benchmark Research ja 絵文字を利用した感情分類器の学習手法（On the Use of Emojis to Train Emotion Classifiers） 2026-08-10T09:40:19Z Blog https://aibr.jp/archives/721576 2026-08-10T09:39:59Z AI Benchmark Research ja 量子によるツインSVMの高速化（Quantum Speedup of Twin Support Vector Machines） 2026-08-10T09:39:59Z Blog https://aibr.jp/archives/721574 2026-08-10T08:48:56Z AI Benchmark Research ja IoTエッジ機器上での画像分類の実務的評価（Image Classification on IoT Edge Devices: Profiling and Modeling） 2026-08-10T08:48:56Z Blog https://aibr.jp/archives/721572 2026-08-10T08:48:09Z AI Benchmark Research ja 胸部X線画像を使った結核診断に関する深層学習研究の意義（TBNet: Pulmonary Tuberculosis Diagnosing System using Deep Neural Networks） 2026-08-10T08:48:09Z Blog https://aibr.jp/archives/721570 2026-08-10T08:47:30Z AI Benchmark Research ja 医療マルチモーダル分類器の低データ環境における性能（Medical Multimodal Classifiers Under Low Data Situations） 2026-08-10T08:47:30Z Blog https://aibr.jp/archives/721568 2026-08-10T08:47:19Z AI Benchmark Research ja Lassoのバイアス補正と自由度補正の意義（De-Biasing The Lasso With Degrees-of-Freedom Adjustment） 2026-08-10T08:47:19Z Blog https://aibr.jp/archives/721566 2026-08-10T08:47:03Z AI Benchmark Research ja 異種ソースを階層強化学習で統合するEコマース検索（Aggregating E-commerce Search Results from Heterogeneous Sources via Hierarchical Reinforcement Learning） 2026-08-10T08:47:03Z Blog https://aibr.jp/archives/721564 2026-08-10T08:46:28Z AI Benchmark Research ja 実務で評価する差分プライバシー機械学習の意味（Evaluating Differentially Private Machine Learning in Practice） 2026-08-10T08:46:28Z Blog https://aibr.jp/archives/721562 2026-08-10T08:46:09Z AI Benchmark Research ja 溶接品質のばらつきを統計でとらえる方法（Statistical Method to Model the Quality Inconsistencies of the Welding Process） 2026-08-10T08:46:09Z Blog https://aibr.jp/archives/721560 2026-08-10T07:54:08Z AI Benchmark Research ja 局所集約単語埋め込みベクトル（Vector of Locally-Aggregated Word Embeddings: VLAWE） 2026-08-10T07:54:08Z Blog https://aibr.jp/archives/721558 2026-08-10T07:46:49Z AI Benchmark Research ja 非侵襲型縮約基底を用いたEKIによる時間分数拡散逆問題の加速（A NON-INTRUSIVE REDUCED BASIS EKI FOR TIME-FRACTIONAL DIFFUSION INVERSE PROBLEMS） 2026-08-10T07:46:49Z Blog https://aibr.jp/archives/721556 2026-08-10T07:46:35Z AI Benchmark Research ja 天の川外縁衛星におけるセールシック指数と有効半径の単一関係（A MEGACAM SURVEY OF OUTER HALO SATELLITES. VII. A SINGLE SÉRSIC INDEX V/S EFFECTIVE RADIUS RELATION FOR MILKY WAY OUTER HALO SATELLITES） 2026-08-10T07:46:35Z Blog https://aibr.jp/archives/721554 2026-08-10T07:45:57Z AI Benchmark Research ja 潜在変数としての行動空間再考――対話エージェントにおける強化学習の新展開 (Rethinking Action Spaces for Reinforcement Learning in End-to-end Dialog Agents with Latent Variable Models) 2026-08-10T07:45:57Z Blog https://aibr.jp/archives/721552 2026-08-10T07:44:29Z AI Benchmark Research ja 対話応答評価モデルADEMの再検証（Re-evaluating ADEM: A Deeper Look at Scoring Dialogue Responses） 2026-08-10T07:44:29Z Blog https://aibr.jp/archives/721550 2026-08-10T07:44:24Z AI Benchmark Research ja 機械読解のための証拠文抽出（Evidence Sentence Extraction for Machine Reading Comprehension） 2026-08-10T07:44:24Z Blog https://aibr.jp/archives/721548 2026-08-10T07:44:06Z AI Benchmark Research ja 転移学習を用いた非侵襲負荷監視の実務的インパクト（Transfer Learning for Non-Intrusive Load Monitoring） 2026-08-10T07:44:06Z Blog https://aibr.jp/archives/721546 2026-08-10T06:51:57Z AI Benchmark Research ja 加速された再スケール勾配降下法（Accelerating Rescaled Gradient Descent） 2026-08-10T06:51:57Z Blog https://aibr.jp/archives/721544 2026-08-10T06:43:27Z AI Benchmark Research ja 日常言語から学ぶカテゴリー形成の拡張（Categorization in the Wild: Generalizing Cognitive Models to Naturalistic Data across Languages） 2026-08-10T06:43:27Z Blog https://aibr.jp/archives/721542 2026-08-10T06:42:13Z AI Benchmark Research ja 原子スケール自動水素リソグラフィのための深層学習による表面特徴解析（DEEP LEARNING-GUIDED SURFACE CHARACTERIZATION FOR AUTONOMOUS HYDROGEN LITHOGRAPHY） 2026-08-10T06:42:13Z Blog https://aibr.jp/archives/721540 2026-08-10T06:41:58Z AI Benchmark Research ja 異種ネットワークにおける情報拡散の深層学習アプローチ（Deep Learning Approach on Information Diffusion in Heterogeneous Networks） 2026-08-10T06:41:58Z Blog https://aibr.jp/archives/721538 2026-08-10T06:41:52Z AI Benchmark Research ja 深層グラフベースのテキスト表現を用いた感情極性解析（Leveraging Deep Graph-Based Text Representation for Sentiment Polarity Applications） 2026-08-10T06:41:52Z Blog https://aibr.jp/archives/721536 2026-08-10T06:41:17Z AI Benchmark Research ja グラフオートエンコーダーのスケーリング手法（A Degeneracy Framework for Scalable Graph Autoencoders） 2026-08-10T06:41:17Z Blog https://aibr.jp/archives/721534 2026-08-10T06:41:05Z AI Benchmark Research ja VCWE: 文字のビジュアル情報で中国語単語埋め込みを強化する（Visual Character-Enhanced Word Embeddings） 2026-08-10T06:41:05Z Blog https://aibr.jp/archives/721532 2026-08-10T05:50:08Z AI Benchmark Research ja 深層ニューラルネットワークと転移学習による視覚エンコーディングモデル（A visual encoding model based on deep neural networks and transfer learning） 2026-08-10T05:50:08Z Blog https://aibr.jp/archives/721530 2026-08-10T05:49:30Z AI Benchmark Research ja オンライン信頼性データを用いた悪性ウェブドメインの識別（Identifying Malicious Web Domains Using Machine Learning Techniques with Online Credibility and Performance Data） 2026-08-10T05:49:30Z Blog https://aibr.jp/archives/721528 2026-08-10T05:49:18Z AI Benchmark Research ja Machine Learningを用いたCTLモデル検査の実験的検討（Experimental Study on CTL model checking using Machine Learning） 2026-08-10T05:49:18Z Blog https://aibr.jp/archives/721526 2026-08-10T05:49:02Z AI Benchmark Research ja 積の偏りを持つ分布に関するブール線形関数の量子学習（QUANTUM LEARNING BOOLEAN LINEAR FUNCTIONS W.R.T. PRODUCT DISTRIBUTIONS） 2026-08-10T05:49:02Z Blog https://aibr.jp/archives/721524 2026-08-10T05:48:49Z AI Benchmark Research ja 顔の動きを先に学ぶ表情認識（Facial Motion Prior Networks for Facial Expression Recognition） 2026-08-10T05:48:49Z Blog https://aibr.jp/archives/721522 2026-08-10T05:48:26Z AI Benchmark Research ja 頑健な生体認証のための情報理論的深層フレームワーク（A Deep, Information-theoretic Framework for Robust Biometric Recognition） 2026-08-10T05:48:26Z Blog https://aibr.jp/archives/721520 2026-08-10T05:48:15Z AI Benchmark Research ja 人とPCの操作ログから「やり方」を直す方法（Behavioral Petri Net Mining and Automated Analysis for HCI Recommendations in Multi-Application Environments） 2026-08-10T05:48:15Z Blog https://aibr.jp/archives/721518 2026-08-10T04:57:15Z AI Benchmark Research ja 無監督視覚ドメイン適応の新展開（Unsupervised Visual Domain Adaptation: A Deep Max-Margin Gaussian Process Approach） 2026-08-10T04:57:15Z Blog https://aibr.jp/archives/721516 2026-08-10T04:57:04Z AI Benchmark Research ja 複合電力信号からの電力分離を実現する因果ニューラルネットワーク（WAVENILM: A CAUSAL NEURAL NETWORK FOR POWER DISAGGREGATION FROM THE COMPLEX POWER SIGNAL） 2026-08-10T04:57:04Z Blog https://aibr.jp/archives/721514 2026-08-10T04:56:58Z AI Benchmark Research ja 凸緩和が突きつける検証の限界（A Convex Relaxation Barrier to Tight Robustness Verification of Neural Networks） 2026-08-10T04:56:58Z Blog https://aibr.jp/archives/721512 2026-08-10T04:55:22Z AI Benchmark Research ja 腫瘍成長予測のための時空間畳み込みLSTM（Spatio-Temporal Convolutional LSTMs for Tumor Growth Prediction） 2026-08-10T04:55:22Z Blog https://aibr.jp/archives/721510 2026-08-10T04:55:17Z AI Benchmark Research ja GANで生成する高品質オーディオ合成（GANSYNTH: ADVERSARIAL NEURAL AUDIO SYNTHESIS） 2026-08-10T04:55:17Z Blog https://aibr.jp/archives/721508 2026-08-10T04:55:04Z AI Benchmark Research ja Hit-or-Missレイヤーがもたらす「見える化」と高速学習の両立（An Effective Hit-or-Miss Layer Favoring Feature Interpretation as Learned Prototypes Deformations） 2026-08-10T04:55:04Z Blog https://aibr.jp/archives/721506 2026-08-10T04:54:27Z AI Benchmark Research ja 敵対的摂動下のオンライン制御（Online Control with Adversarial Disturbances） 2026-08-10T04:54:27Z Blog https://aibr.jp/archives/721504 2026-08-10T04:02:54Z AI Benchmark Research ja 固定長序数忘却符号化による語義曖昧性解消（Fixed-Size Ordinally Forgetting Encoding Based Word Sense Disambiguation） 2026-08-10T04:02:54Z Blog https://aibr.jp/archives/721502 2026-08-10T04:02:49Z AI Benchmark Research ja 機械系システムの構造化学習フレームワーク（A General Framework for Structured Learning of Mechanical Systems） 2026-08-10T04:02:49Z Blog https://aibr.jp/archives/721500 2026-08-10T04:02:01Z AI Benchmark Research ja 分布的に頑健な強化学習（Distributionally Robust Reinforcement Learning） 2026-08-10T04:02:01Z Blog https://aibr.jp/archives/721498 2026-08-10T04:01:16Z AI Benchmark Research ja 線形回帰とカーネルで簡単にできる空間解析（Spatial Analysis Made Easy with Linear Regression and Kernels） 2026-08-10T04:01:16Z Blog https://aibr.jp/archives/721496 2026-08-10T04:01:10Z AI Benchmark Research ja 動作プリミティブの実用的分類が変えるリハビリ観（Pragmatic classification of movement primitives for stroke rehabilitation） 2026-08-10T04:01:10Z Blog https://aibr.jp/archives/721494 2026-08-10T04:00:53Z AI Benchmark Research ja 三相インバータの出力LCフィルタに対するニューラルネットワークベースMPCの実装（A Neural-Network-Based Model Predictive Control of Three-Phase Inverter With an Output LC Filter） 2026-08-10T04:00:53Z Blog https://aibr.jp/archives/721492 2026-08-10T04:00:46Z AI Benchmark Research ja 複素カーネル一般化最小平均二乗アルゴリズム（The Generalized Complex Kernel Least-Mean-Square Algorithm） 2026-08-10T04:00:46Z Blog https://aibr.jp/archives/721490 2026-08-10T03:08:22Z AI Benchmark Research ja 共投薬パターンとグラフマッチングに基づく薬物相互作用予測（Drug-drug interaction prediction based on co-medication patterns and graph matching） 2026-08-10T03:08:22Z Blog https://aibr.jp/archives/721488 2026-08-10T03:08:00Z AI Benchmark Research ja 乳がん組織画像における識別パターンマイニング（Discriminative Pattern Mining for Breast Cancer） 2026-08-10T03:08:00Z Blog https://aibr.jp/archives/721486 2026-08-10T03:07:49Z AI Benchmark Research ja テール平均化とミニバッチでSGDの限界を打破する（Beating SGD Saturation with Tail-Averaging and Minibatching） 2026-08-10T03:07:49Z Blog https://aibr.jp/archives/721484 2026-08-10T03:07:16Z AI Benchmark Research ja タンパク質配列の構造情報を取り込む表現学習（LEARNING PROTEIN SEQUENCE EMBEDDINGS USING INFORMATION FROM STRUCTURE） 2026-08-10T03:07:16Z Blog https://aibr.jp/archives/721482 2026-08-10T03:07:05Z AI Benchmark Research ja 注目を教える学習法 — Saliency Learning: Teaching the Model Where to Pay Attention（Saliency Learning: Teaching the Model Where to Pay Attention） 2026-08-10T03:07:05Z Blog https://aibr.jp/archives/721480 2026-08-10T03:07:00Z AI Benchmark Research ja 開かれた学習者から開かれたゲームへ（From open learners to open games） 2026-08-10T03:07:00Z Blog https://aibr.jp/archives/721478 2026-08-10T03:06:45Z AI Benchmark Research ja ハイパーボリックを用いたスケーラブル推薦システム（Scalable Hyperbolic Recommender Systems） 2026-08-10T03:06:45Z Blog https://aibr.jp/archives/721476 2026-08-10T02:15:49Z AI Benchmark Research ja 敵対的汚染に強い確率的バンディットの新アルゴリズム（Better Algorithms for Stochastic Bandits with Adversarial Corruptions） 2026-08-10T02:15:49Z Blog https://aibr.jp/archives/721474 2026-08-10T02:15:28Z AI Benchmark Research ja コードワードを用いたハッシュ関数学習（Learning Hash Function through Codewords） 2026-08-10T02:15:28Z Blog https://aibr.jp/archives/721472 2026-08-10T02:15:21Z AI Benchmark Research ja OpenKiwi: 翻訳品質推定のオープンソース基盤（OpenKiwi: An Open Source Framework for Quality Estimation） 2026-08-10T02:15:21Z Blog https://aibr.jp/archives/721470 2026-08-10T02:14:29Z AI Benchmark Research ja スカルプター矮小楕円銀河におけるX線源のマルチ波長調査（Multiwavelength survey of X-ray sources in the Sculptor Dwarf Spheroidal Galaxy） 2026-08-10T02:14:29Z Blog https://aibr.jp/archives/721468 2026-08-10T02:14:10Z AI Benchmark Research ja スペクトロ光度距離とGaia DR2パララックスゼロポイントの同時較正（Simultaneous calibration of spectro-photometric distances and the Gaia DR2 parallax zero-point offset with deep learning） 2026-08-10T02:14:10Z Blog https://aibr.jp/archives/721466 2026-08-10T02:14:04Z AI Benchmark Research ja 惑星表面の熱物性を機械学習で推定する手法（Constraining the Thermal Properties of Planetary Surfaces using Machine Learning: Application to Airless Bodies） 2026-08-10T02:14:04Z Blog https://aibr.jp/archives/721464 2026-08-10T02:13:44Z AI Benchmark Research ja モデル性能予測器（MPP: Model Performance Predictor） 2026-08-10T02:13:44Z Blog https://aibr.jp/archives/721462 2026-08-10T01:22:39Z AI Benchmark Research ja ガス圧縮と消耗によるクエンチング（Quenching by gas compression and consumption） 2026-08-10T01:22:39Z Blog https://aibr.jp/archives/721460 2026-08-10T01:22:15Z AI Benchmark Research ja 長距離相互作用ハミルトニアンにおける動的臨界性とドメインウォール結合（Dynamical criticality and domain-wall coupling in long-range Hamiltonians） 2026-08-10T01:22:15Z Blog https://aibr.jp/archives/721458 2026-08-10T01:22:01Z AI Benchmark Research ja 測定不確実性下でのベイズ的異常検知と分類（Bayesian Anomaly Detection and Classification） 2026-08-10T01:22:01Z Blog https://aibr.jp/archives/721456 2026-08-10T01:20:55Z AI Benchmark Research ja 長期依存を扱う混合型ニューラル推薦モデルの実務的理解（Towards Neural Mixture Recommender for Long Range Dependent User Sequences） 2026-08-10T01:20:55Z Blog https://aibr.jp/archives/721454 2026-08-10T01:20:45Z AI Benchmark Research ja ニューラルネットワーク層を通したキャパシティ配分（Capacity allocation through neural network layers） 2026-08-10T01:20:45Z Blog https://aibr.jp/archives/721452 2026-08-10T01:20:39Z AI Benchmark Research ja 少数ショット学習ベンチマークは本当に難しいか（Are Few-Shot Learning Benchmarks too Simple ? Solving them without Test-Time Labels） 2026-08-10T01:20:39Z Blog https://aibr.jp/archives/721450 2026-08-10T01:20:24Z AI Benchmark Research ja 非定常報酬と遅延フィードバックに強いバンディット戦略の設計（Multi-Armed Bandit Strategies for Non-Stationary Reward Distributions and Delayed Feedback Processes） 2026-08-10T01:20:24Z Blog https://aibr.jp/archives/721448 2026-08-10T00:27:30Z AI Benchmark Research ja 可視化品質を評価する枠組みとRツールキット（A Review, Framework and R toolkit for Exploring, Evaluating, and Comparing Visualizations） 2026-08-10T00:27:30Z Blog https://aibr.jp/archives/721446 2026-08-10T00:27:14Z AI Benchmark Research ja 粒子クラウドによるジェット識別（Jet Tagging via Particle Clouds） 2026-08-10T00:27:14Z Blog https://aibr.jp/archives/721444 2026-08-10T00:26:50Z AI Benchmark Research ja 多言語文埋め込みの改良（Improving Multilingual Sentence Embedding using Bi-directional Dual Encoder with Additive Margin Softmax） 2026-08-10T00:26:50Z Blog https://aibr.jp/archives/721442 2026-08-10T00:26:28Z AI Benchmark Research ja 既製の深層モデルから抽出した複合特徴による画像美学評価（Image Aesthetics Assessment Using Composite Features from Off-the-Shelf Deep Models） 2026-08-10T00:26:28Z Blog https://aibr.jp/archives/721440 2026-08-10T00:26:22Z AI Benchmark Research ja TESS惑星候補の迅速分類（Rapid Classification of TESS Planet Candidates with Convolutional Neural Networks） 2026-08-10T00:26:22Z Blog https://aibr.jp/archives/721438 2026-08-10T00:26:01Z AI Benchmark Research ja 補助知識整合による敵対的モデル反転の実行手法（Adversarial Neural Network Inversion via Auxiliary Knowledge Alignment） 2026-08-10T00:26:01Z Blog https://aibr.jp/archives/721436 2026-08-10T00:25:50Z AI Benchmark Research ja パルス渦電流の終端から終端の分類と回帰へのCNN（Towards end-to-end pulsed eddy current classification and regression with CNN） 2026-08-10T00:25:50Z Blog https://aibr.jp/archives/721434 2026-08-09T23:35:04Z AI Benchmark Research ja 2Dレーザで走行位置を推定するLSTMベースのリアルタイム走行推定（An LSTM Network for Real-Time Odometry Estimation） 2026-08-09T23:35:04Z Blog https://aibr.jp/archives/721432 2026-08-09T23:34:53Z AI Benchmark Research ja プロトコル非依存のグラフベース異常検知によるボット検出（Anomaly- and Graph-Based Bot Detection） 2026-08-09T23:34:53Z Blog https://aibr.jp/archives/721430 2026-08-09T23:34:21Z AI Benchmark Research ja 冷媒漏れのオンライントラブル診断を変えるスケーリング則（Fault Diagnosis Method Based on Scaling Law for On-line Refrigerant Leak Detection） 2026-08-09T23:34:21Z Blog https://aibr.jp/archives/721428 2026-08-09T23:33:32Z AI Benchmark Research ja 複数運転モードを持つ産業システムの故障検知に向けたソフトセンサ半教師あり手法（Semi-supervised Approach to Soft Sensor Modeling for Fault Detection in Industrial Systems with Multiple Operation Modes） 2026-08-09T23:33:32Z Blog https://aibr.jp/archives/721426 2026-08-09T23:33:19Z AI Benchmark Research ja ネットワーク内集約による分散学習の高速化（Scaling Distributed Machine Learning with In-Network Aggregation） 2026-08-09T23:33:19Z Blog https://aibr.jp/archives/721424 2026-08-09T23:33:13Z AI Benchmark Research ja 低コントラスト・高形状多様性MRデータからの3D上腕骨・肩甲骨抽出の有効手法（Effective 3D Humerus and Scapula Extraction using Low-contrast and High-shape-variability MR Data） 2026-08-09T23:33:13Z Blog https://aibr.jp/archives/721422 2026-08-09T23:32:47Z AI Benchmark Research ja AReSとMaRS—SDE推定の敵対的・MMD最小化回帰（AReS and MaRS - Adversarial and MMD-Minimizing Regression for SDEs） 2026-08-09T23:32:47Z Blog https://aibr.jp/archives/721420 2026-08-09T22:40:53Z AI Benchmark Research ja 高速多言語LSTMベースのオンライン手書き認識（Fast Multi-language LSTM-based Online Handwriting Recognition） 2026-08-09T22:40:53Z Blog https://aibr.jp/archives/721418 2026-08-09T22:40:41Z AI Benchmark Research ja 高次元でのモデルベースクラスタリングと適応射影（Model-based clustering in very high dimensions via adaptive projections） 2026-08-09T22:40:41Z Blog https://aibr.jp/archives/721416 2026-08-09T22:40:29Z AI Benchmark Research ja データストリーム分類におけるアンサンブルの多様性（Diversity of Ensembles for Data Stream Classification） 2026-08-09T22:40:29Z Blog https://aibr.jp/archives/721414 2026-08-09T22:39:04Z AI Benchmark Research ja 詳細な探索空間分類による集合問題の列挙困難変種の高速化 (Fine-grained Search Space Classification for Hard Enumeration Variants of Subset 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2026-08-09T20:51:49Z AI Benchmark Research ja 明示的テンソル表現とカプセルネットワークによるグラフ分類（Capsule Neural Networks for Graph Classification using Explicit Tensorial Graph Representations） 2026-08-09T20:51:49Z Blog https://aibr.jp/archives/721380 2026-08-09T20:51:28Z AI Benchmark Research ja autoAxによる近似回路ライブラリを用いた自動設計空間探索と回路構築（autoAx: An Automatic Design Space Exploration and Circuit Building Methodology utilizing Libraries of Approximate Components） 2026-08-09T20:51:28Z Blog https://aibr.jp/archives/721378 2026-08-09T20:00:06Z AI Benchmark Research ja LSTMによる極性符号のSCフリップ復号学習（Learning to Flip Successive Cancellation Decoding of Polar Codes with LSTM Networks） 2026-08-09T20:00:06Z Blog https://aibr.jp/archives/721376 2026-08-09T19:59:27Z AI Benchmark Research ja エンドツーエンド自己符号化器通信系に対する物理的敵対的攻撃（Physical Adversarial Attacks Against End-to-End Autoencoder Communication Systems） 2026-08-09T19:59:27Z Blog https://aibr.jp/archives/721374 2026-08-09T19:59:22Z AI Benchmark Research ja 幾何的輸送問題の前処理（Preconditioning 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