https://aibr.jp/archives/715335 2026-07-24T07:18:09Z AI Benchmark Research ja 死後虹彩認証の再設計（Post-mortem Iris Recognition with Deep-Learning-based Image Segmentation） 2026-07-24T07:18:09Z Blog https://aibr.jp/archives/715333 2026-07-24T07:18:01Z AI Benchmark Research ja 大規模マルチラベル画像データベースによる表現学習の前進（Tencent ML-Images: A Large-Scale Multi-Label Image Database for Visual Representation Learning） 2026-07-24T07:18:01Z Blog https://aibr.jp/archives/715331 2026-07-24T07:17:45Z AI Benchmark Research ja 可変レート超音波イメージングのためのユニバーサル深層ビームフォーマー（Universal Deep Beamformer for Variable Rate Ultrasound Imaging） 2026-07-24T07:17:45Z Blog https://aibr.jp/archives/715329 2026-07-24T07:16:34Z AI Benchmark Research ja テキストのベクトル表現とニューラル表現の概説（Vector Representations of Text Data and Neural Representations） 2026-07-24T07:16:34Z Blog https://aibr.jp/archives/715327 2026-07-24T07:16:24Z AI Benchmark Research ja 機械学習で大衆を誤導する十の方法（Ten ways to fool the masses with machine learning） 2026-07-24T07:16:24Z Blog https://aibr.jp/archives/715325 2026-07-24T07:16:09Z AI Benchmark Research ja ネットワークにおける半教師あり学習：不均衡・異種性への対処法（SEMI-SUPERVISED LEARNING IN UNBALANCED AND HETEROGENEOUS NETWORKS） 2026-07-24T07:16:09Z Blog https://aibr.jp/archives/715323 2026-07-24T07:15:59Z AI Benchmark Research ja 原子層精度での黒リン（Few-layer Black Phosphorus）ウェットエッチング法（A wet etching method for few-layer black phosphorus with an atomic accuracy and compatibility with major lithography techniques） 2026-07-24T07:15:59Z Blog https://aibr.jp/archives/715321 2026-07-24T06:24:04Z AI Benchmark Research ja 敵対的攻撃に対する画像超解像を用いた防御（Image Super-Resolution as a Defense Against Adversarial Attacks） 2026-07-24T06:24:04Z Blog https://aibr.jp/archives/715319 2026-07-24T06:13:59Z AI Benchmark Research ja 初期化からの距離が語る深層ネットワークの汎化（Generalization in Deep Networks: The Role of Distance from Initialization） 2026-07-24T06:13:59Z Blog https://aibr.jp/archives/715317 2026-07-24T06:13:33Z AI Benchmark Research ja より深く、より広いシアムネットワークによるリアルタイム視覚追跡（Deeper and Wider Siamese Networks for Real-Time Visual Tracking） 2026-07-24T06:13:33Z Blog https://aibr.jp/archives/715315 2026-07-24T06:13:24Z AI Benchmark Research ja 周辺密度と因子グラフの双対性（Marginal Densities, Factor Graph Duality, and High-Temperature Series Expansions） 2026-07-24T06:13:24Z Blog https://aibr.jp/archives/715313 2026-07-24T06:13:14Z AI Benchmark Research ja 散逸量子システムによる非線形入出力写像の学習（Learning Nonlinear Input-Output Maps with Dissipative Quantum Systems） 2026-07-24T06:13:14Z Blog https://aibr.jp/archives/715311 2026-07-24T06:12:58Z AI Benchmark Research ja ランダム化テンソルリング分解と大規模データ再構成（RANDOMIZED TENSOR RING DECOMPOSITION AND ITS APPLICATION TO LARGE-SCALE DATA RECONSTRUCTION） 2026-07-24T06:12:58Z Blog https://aibr.jp/archives/715309 2026-07-24T06:12:31Z AI Benchmark Research ja 差分が導く未来予測の精度向上（Better Guider Predicts Future Better: Difference Guided Generative Adversarial Networks） 2026-07-24T06:12:31Z Blog https://aibr.jp/archives/715307 2026-07-24T05:21:40Z AI Benchmark Research ja サイクルGANによるブラインド動きブレ除去（Blind Motion Deblurring with Cycle Generative Adversarial Networks） 2026-07-24T05:21:40Z Blog https://aibr.jp/archives/715305 2026-07-24T05:21:09Z AI Benchmark Research ja シリコンの高精度・移植性を備えた機械学習原子間ポテンシャル（An Accurate and Transferable Machine-Learning Interatomic Potential for Silicon） 2026-07-24T05:21:09Z Blog https://aibr.jp/archives/715303 2026-07-24T05:20:59Z AI Benchmark Research ja 圧縮センシングを機械学習で解く構造健全性モニタリング（COMPRESSIVE-SENSING DATA RECONSTRUCTION FOR STRUCTURAL HEALTH MONITORING: A MACHINE-LEARNING APPROACH） 2026-07-24T05:20:59Z Blog https://aibr.jp/archives/715301 2026-07-24T05:20:21Z AI Benchmark Research ja 反復制御ネットワークによる中央パターン生成（Recurrent Control Nets as Central Pattern Generators for Deep Reinforcement Learning） 2026-07-24T05:20:21Z Blog https://aibr.jp/archives/715299 2026-07-24T05:20:07Z AI Benchmark Research ja 非凸行列回復におけるスパリュアス局所最小解の不存在に関するシャープRIP境界（Sharp Restricted Isometry Bounds for the Inexistence of Spurious Local Minima in Nonconvex Matrix Recovery） 2026-07-24T05:20:07Z Blog https://aibr.jp/archives/715297 2026-07-24T05:19:21Z AI Benchmark Research ja ロバストなブラインドデコンボリューションの複合最適化（Composite optimization for robust blind deconvolution） 2026-07-24T05:19:21Z Blog https://aibr.jp/archives/715295 2026-07-24T05:19:07Z AI Benchmark Research ja ネットワーク損失を利用した分散近似計算 NetApprox（Exploiting Network Loss for Distributed Approximate Computing with NetApprox） 2026-07-24T05:19:07Z Blog https://aibr.jp/archives/715293 2026-07-24T04:28:17Z AI Benchmark Research ja 健康なデータから病的データへの学習転移性が示すもの（Healthy versus pathological learning transferability in shoulder muscle MRI segmentation using deep convolutional encoder-decoders） 2026-07-24T04:28:17Z Blog https://aibr.jp/archives/715291 2026-07-24T04:28:10Z AI Benchmark Research ja 低コスト顕微鏡のためのシンプルな4fコールベール透過照明システム（Simple and open 4f Koehler transmitted illumination system for low-cost microscopic imaging and teaching） 2026-07-24T04:28:10Z Blog https://aibr.jp/archives/715289 2026-07-24T04:27:56Z AI Benchmark Research ja 線形計画双対による大規模マルコフ決定問題（Large-Scale Markov Decision Problems via the Linear Programming Dual） 2026-07-24T04:27:56Z Blog https://aibr.jp/archives/715287 2026-07-24T04:26:48Z AI Benchmark Research ja パラメータ数と汎化のスケーリング記述（Scaling description of generalization with number of parameters in deep learning） 2026-07-24T04:26:48Z Blog https://aibr.jp/archives/715285 2026-07-24T04:26:35Z AI Benchmark Research ja 銀河内コア崩壊型超新星探索のLSSTターゲット提案（LSST Target of Opportunity proposal for locating a core collapse supernova in our galaxy triggered by a neutrino supernova alert） 2026-07-24T04:26:35Z Blog https://aibr.jp/archives/715283 2026-07-24T04:26:26Z AI Benchmark Research ja 多尺度多孔質媒体の因果関係とベイズネットワークPDE（CAUSALITY AND BAYESIAN NETWORK PDES FOR MULTISCALE REPRESENTATIONS OF POROUS MEDIA） 2026-07-24T04:26:26Z Blog https://aibr.jp/archives/715281 2026-07-24T04:26:13Z AI Benchmark Research ja 自己構成型人工知能の基礎（Towards Self-constructive Artificial Intelligence: Algorithmic basis (Part I)) 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凸クラスタリングの可視化と高速化を実現する手法（Dynamic Visualization and Fast Computation for Convex Clustering via Algorithmic Regularization） 2026-07-24T00:00:30Z Blog https://aibr.jp/archives/715210 2026-07-24T00:00:00Z AI Benchmark Research ja 視覚環境での計画と学習をつなぐ手法の実践的意義（What Should I Do Now? Marrying Reinforcement Learning and Symbolic Planning） 2026-07-24T00:00:00Z Blog https://aibr.jp/archives/715208 2026-07-23T23:08:50Z AI Benchmark Research ja 会話に現れる対象と関係の取り扱い（Addressing Objects and Their Relations: The Conversational Entity Dialogue Model） 2026-07-23T23:08:50Z Blog https://aibr.jp/archives/715206 2026-07-23T23:08:25Z AI Benchmark Research ja 部分目標と問題解決段階が織りなす複雑な相互作用（Subgoals, Problem Solving Phases, and Sources of Knowledge: A Complex Mangle） 2026-07-23T23:08:25Z Blog https://aibr.jp/archives/715204 2026-07-23T23:08:05Z AI Benchmark Research ja サブネット群と中央機構による再考：記憶と予測のためのニューラルネットワーク（Rethinking the Artificial Neural Networks: A Mesh of Subnets with a Central Mechanism for Storing and Predicting the Data） 2026-07-23T23:08:05Z Blog https://aibr.jp/archives/715202 2026-07-23T23:07:34Z AI Benchmark Research ja RNNによるサイバーセキュリティ応用（RNNSecureNet: Recurrent neural networks for Cyber security use-cases） 2026-07-23T23:07:34Z Blog https://aibr.jp/archives/715200 2026-07-23T23:07:19Z AI Benchmark Research ja 海馬MRIと1年追跡認知測定を用いたアルツハイマー病早期予測（Early Prediction of Alzheimer’s Disease Dementia based on Baseline Hippocampal MRI and 1-Year Follow-Up Cognitive Measures using Deep Recurrent Neural Networks） 2026-07-23T23:07:19Z Blog https://aibr.jp/archives/715198 2026-07-23T23:07:02Z AI Benchmark Research ja 臨床超音波画像における境界距離回帰ネットワークによる腎臓の完全自動セグメンテーション（FULLY-AUTOMATIC SEGMENTATION OF KIDNEYS IN CLINICAL ULTRASOUND IMAGES USING A BOUNDARY DISTANCE REGRESSION NETWORK） 2026-07-23T23:07:02Z Blog https://aibr.jp/archives/715196 2026-07-23T23:06:31Z AI Benchmark Research ja 画像ベースの生存解析に深層畳み込みニューラルネットワークを適用する手法（DEEP CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORKS FOR IMAGING DATA BASED SURVIVAL ANALYSIS OF RECTAL CANCER） 2026-07-23T23:06:31Z Blog https://aibr.jp/archives/715194 2026-07-23T22:15:24Z AI Benchmark Research ja 動画ストリーミング向けハイブリッドモジュラー推薦システム（On hybrid modular recommendation systems for video streaming） 2026-07-23T22:15:24Z Blog https://aibr.jp/archives/715192 2026-07-23T22:04:54Z AI Benchmark Research ja ポアンカレ・ワッサースタイン・オートエンコーダの要点（Poincaré Wasserstein Autoencoder） 2026-07-23T22:04:54Z Blog https://aibr.jp/archives/715190 2026-07-23T22:04:42Z AI Benchmark Research ja 合成データと実データを用いたカリキュラム型モデル適応による霧に強いセマンティックシーン理解（Curriculum Model Adaptation with Synthetic and Real Data for Semantic Foggy Scene Understanding） 2026-07-23T22:04:42Z Blog https://aibr.jp/archives/715188 2026-07-23T22:03:55Z AI Benchmark Research ja 多アトラス誘導3D完全畳み込みネットワークアンサンブルによる脳領域分割（Brain segmentation based on multi-atlas guided 3D fully convolutional network ensembles） 2026-07-23T22:03:55Z Blog https://aibr.jp/archives/715186 2026-07-23T22:03:36Z AI Benchmark Research ja デジタル波面集合の抽出——シアレット変換と深層学習の融合（Extraction of digital wavefront sets using applied harmonic analysis and deep neural networks） 2026-07-23T22:03:36Z Blog https://aibr.jp/archives/715184 2026-07-23T22:03:28Z AI Benchmark Research ja ショービジネスにおける成功の定量化と予測（Quantifying and predicting success in show business） 2026-07-23T22:03:28Z Blog https://aibr.jp/archives/715182 2026-07-23T22:03:09Z AI Benchmark Research ja NLPベースのフェイクニュース検出は事実改竄に弱い（Fake News Detection via NLP is Vulnerable to Adversarial Attacks） 2026-07-23T22:03:09Z Blog https://aibr.jp/archives/715180 2026-07-23T21:11:41Z AI Benchmark Research ja 不均衡データ分類に対する深層強化学習の適用（Deep Reinforcement Learning for Imbalanced Classification） 2026-07-23T21:11:41Z Blog https://aibr.jp/archives/715178 2026-07-23T21:11:27Z AI Benchmark Research ja 高次元・少サンプル問題のための母集団指向大マージン分類器（Population-Guided Large Margin Classifier for High-Dimension Low-Sample-Size Problems） 2026-07-23T21:11:27Z Blog https://aibr.jp/archives/715176 2026-07-23T21:11:02Z AI Benchmark Research ja 二層ニューラルネットワークの挙動解析と置換凸性（Analysis of a Two-Layer Neural Network via Displacement Convexity） 2026-07-23T21:11:02Z Blog https://aibr.jp/archives/715174 2026-07-23T21:10:26Z AI Benchmark Research ja 暗所撮影の常識を変える立体ダークフラッシュ（Stereoscopic Dark Flash for Low-light Photography） 2026-07-23T21:10:26Z Blog https://aibr.jp/archives/715172 2026-07-23T21:10:18Z AI Benchmark Research ja マルチスタイルの並列データと教師−生徒学習による音声認識のノイズ耐性向上 (IMPROVING NOISE ROBUSTNESS OF AUTOMATIC SPEECH RECOGNITION VIA PARALLEL DATA AND TEACHER-STUDENT LEARNING) 2026-07-23T21:10:18Z Blog https://aibr.jp/archives/715170 2026-07-23T21:09:59Z AI Benchmark Research ja RGB-D画像の適応的融合による顕著物体検出（Adaptive Fusion for RGB-D Salient Object Detection） 2026-07-23T21:09:59Z Blog https://aibr.jp/archives/715168 2026-07-23T21:09:39Z AI Benchmark Research ja 階層的強化学習のための利得重み付き情報最大化（Hierarchical Reinforcement Learning via Advantage-Weighted Information Maximization） 2026-07-23T21:09:39Z Blog https://aibr.jp/archives/715166 2026-07-23T20:18:46Z AI Benchmark Research ja 脳をハックする：音楽才能を高めるための可塑性誘導（Hacking the Brain: Triggering Neuroplasticity for Enhancing Musical Talent） 2026-07-23T20:18:46Z Blog https://aibr.jp/archives/715164 2026-07-23T20:17:55Z AI Benchmark Research ja 再帰的推論機（Recurrent Inference Machines）による重力レンズ背景源再構築（Data-Driven Reconstruction of Gravitationally Lensed Galaxies Using Recurrent Inference Machines） 2026-07-23T20:17:55Z Blog https://aibr.jp/archives/715162 2026-07-23T20:17:37Z AI Benchmark Research ja 自動重み付け型マルチビュー疎再構成埋め込み（Auto-weighted Multi-view Sparse Reconstructive Embedding） 2026-07-23T20:17:37Z Blog https://aibr.jp/archives/715160 2026-07-23T20:16:55Z AI Benchmark Research ja 動的グラフに対するランダムウォークによる効率的表現学習（Efficient Representation Learning Using Random Walks for Dynamic Graphs） 2026-07-23T20:16:55Z Blog https://aibr.jp/archives/715158 2026-07-23T20:16:35Z AI Benchmark Research ja 少ない記憶でより多くを覚える学習（Learning to Remember More with Less Memorization） 2026-07-23T20:16:35Z Blog https://aibr.jp/archives/715156 2026-07-23T20:16:09Z AI Benchmark Research ja 信頼性と説明可能な機械学習による材料探索の加速（Reliable and Explainable Machine Learning Methods for Accelerated Material Discovery） 2026-07-23T20:16:09Z Blog https://aibr.jp/archives/715154 2026-07-23T20:15:55Z AI Benchmark Research ja 限定チャネル心電図からの心疾患検出の汎化（Generalization Studies of Neural Network Models for Cardiac Disease Detection Using Limited Channel ECG） 2026-07-23T20:15:55Z Blog https://aibr.jp/archives/715152 2026-07-23T19:24:36Z AI Benchmark Research ja Sheavesを用いたビッグデータへの位相的アプローチ（Sheaves: A Topological Approach to Big Data） 2026-07-23T19:24:36Z Blog https://aibr.jp/archives/715150 2026-07-23T19:24:20Z AI Benchmark Research ja 適応重み付きDeep Forest分類器（An Adaptive Weighted Deep Forest Classifier） 2026-07-23T19:24:20Z Blog https://aibr.jp/archives/715148 2026-07-23T19:24:04Z AI Benchmark Research ja 畳み込みARMAフィルタを用いたグラフニューラルネットワーク（Graph Neural Networks with Convolutional ARMA Filters） 2026-07-23T19:24:04Z Blog https://aibr.jp/archives/715146 2026-07-23T19:23:31Z AI Benchmark Research ja 混合エージェント下の部分観測確率的環境における最適意思決定（Optimal Decision-Making in Mixed-Agent Partially Observable Stochastic Environments via Reinforcement Learning） 2026-07-23T19:23:31Z Blog https://aibr.jp/archives/715144 2026-07-23T19:23:04Z AI Benchmark Research ja 木星の自転光度曲線から読み解く外惑星・褐色矮星の「天気」予測（Rotational Light Curves of Jupiter from UV to Mid-Infrared and Implications for Brown Dwarfs and Exoplanets） 2026-07-23T19:23:04Z Blog https://aibr.jp/archives/715142 2026-07-23T19:22:49Z AI Benchmark Research ja クラウドで科学計算を迅速に回す方法（The ISTI Rapid Response on Exploring Cloud Computing 2018） 2026-07-23T19:22:49Z Blog https://aibr.jp/archives/715140 2026-07-23T19:22:33Z AI Benchmark Research ja PELICANによる光度曲線解析の新展開（PELICAN: deeP architecturE for the LIght Curve ANalysis） 2026-07-23T19:22:33Z Blog https://aibr.jp/archives/715138 2026-07-23T18:31:30Z AI Benchmark Research ja ヒト・ロボット相互作用におけるモデル学習の有用性（On the Utility of Model Learning in HRI） 2026-07-23T18:31:30Z Blog https://aibr.jp/archives/715136 2026-07-23T18:31:15Z AI Benchmark Research ja 生物学的TIRF顕微鏡のエバネッセント波浸透深さの較正（Calibrating evanescent-wave penetration depths for biological TIRF microscopy） 2026-07-23T18:31:15Z Blog https://aibr.jp/archives/715134 2026-07-23T18:30:10Z AI Benchmark Research ja モデル特性による目標指向型強化学習の高速化（Accelerating Goal-Directed Reinforcement Learning by Model Characterization） 2026-07-23T18:30:10Z Blog https://aibr.jp/archives/715132 2026-07-23T18:29:55Z AI Benchmark Research ja 初期宇宙のパンクロマティック研究とALPINE（Panchromatic Study of the First Galaxies） 2026-07-23T18:29:55Z Blog https://aibr.jp/archives/715130 2026-07-23T18:29:47Z AI Benchmark Research ja 中性子星極域の大気構造と放射のビーミング（ATMOSPHERIC STRUCTURE AND RADIATION PATTERN FOR NEUTRON-STAR POLAR CAPS HEATED BY MAGNETOSPHERIC RETURN CURRENTS） 2026-07-23T18:29:47Z Blog https://aibr.jp/archives/715128 2026-07-23T18:29:31Z AI Benchmark Research ja 心臓MRIセグメンテーションにおける距離マップ正則化CNN（A Distance Map Regularized CNN for Cardiac Cine MR Image Segmentation） 2026-07-23T18:29:31Z Blog https://aibr.jp/archives/715126 2026-07-23T18:29:16Z AI Benchmark Research ja スピーカー適応手法のE2E CTCへの応用（SPEAKER ADAPTATION FOR END-TO-END CTC MODELS） 2026-07-23T18:29:16Z Blog https://aibr.jp/archives/715124 2026-07-23T17:38:04Z AI Benchmark Research ja クラウド画像検出器に対する敵対的攻撃の実証研究（Adversarial Examples Versus Cloud-based Detectors: A Black-box Empirical Study） 2026-07-23T17:38:04Z Blog https://aibr.jp/archives/715122 2026-07-23T17:37:55Z AI Benchmark Research ja 小マゼラン雲における高質量X線連星の形成効率に関する深部Chandra調査（Deep Chandra survey of the Small Magellanic Cloud. III. Formation efficiency of high-mass X-ray binaries） 2026-07-23T17:37:55Z Blog https://aibr.jp/archives/715120 2026-07-23T17:37:41Z AI Benchmark Research ja 画像と文章の結合埋め込みとクラスタ学習（JECL: Joint Embedding and Cluster Learning for Image-Text Pairs） 2026-07-23T17:37:41Z Blog https://aibr.jp/archives/715118 2026-07-23T17:36:36Z AI Benchmark Research ja 短ガラス繊維のCTボリュームに対する完全畳み込み深層ネットワークによる意味的セグメンテーション（Fully Convolutional Deep Network Architectures for Automatic Short Glass Fiber Semantic Segmentation from CT scans） 2026-07-23T17:36:36Z Blog https://aibr.jp/archives/715116 2026-07-23T17:36:14Z AI Benchmark Research ja ウェブ音声のノイズラベルから学ぶ音イベント分類（LEARNING SOUND EVENT CLASSIFIERS FROM WEB AUDIO WITH NOISY LABELS） 2026-07-23T17:36:14Z Blog https://aibr.jp/archives/715114 2026-07-23T17:35:58Z AI Benchmark Research ja Ir(III)複合体のリン光放出効率を汎用的に計算する手法（A General Approach to Compute Phosphorescent OLED Efficiency） 2026-07-23T17:35:58Z Blog https://aibr.jp/archives/715112 2026-07-23T17:35:49Z AI Benchmark Research ja GRBに伴う超新星の遅延ラジオ再輝度化観測の制約（OBSERVATIONAL CONSTRAINTS ON LATE-TIME RADIO REBRIGHTENING OF GRB-SUPERNOVAE） 2026-07-23T17:35:49Z Blog https://aibr.jp/archives/715110 2026-07-23T16:44:09Z AI Benchmark Research ja トピック注意ネットワークによるアスペクトカテゴリ検出（Aspect Category Detection via Topic-Attention Network） 2026-07-23T16:44:09Z Blog https://aibr.jp/archives/715108 2026-07-23T16:43:59Z AI Benchmark Research ja 非斉一最小化問題とp(x)-ラプラシアン（INHOMOGENEOUS MINIMIZATION PROBLEMS FOR THE p(x)-LAPLACIAN） 2026-07-23T16:43:59Z Blog https://aibr.jp/archives/715106 2026-07-23T16:43:43Z AI Benchmark Research ja インテリジェント交差点：リアルタイム近接事故検出のための二流（Two-Stream）畳み込みネットワーク（Intelligent Intersection: Two-Stream Convolutional Networks for Real-time Near Accident Detection in Traffic Video） 2026-07-23T16:43:43Z Blog https://aibr.jp/archives/715104 2026-07-23T16:42:49Z AI Benchmark Research ja 適応密度推定による生成モデルの改善（Adaptive Density Estimation for Generative Models） 2026-07-23T16:42:49Z Blog https://aibr.jp/archives/715102 2026-07-23T16:42:34Z AI Benchmark Research ja 界面発生の運動学的制約変化の空間伝播理論と薄膜ガラス現象への示唆（Theory of the Spatial Transfer of Interface-Nucleated Changes of Dynamical Constraints and Its Consequences in Glass-Forming Films） 2026-07-23T16:42:34Z Blog https://aibr.jp/archives/715100 2026-07-23T16:42:25Z AI Benchmark Research ja 音声に対するプレゼンテーション攻撃検出入門（Introduction to Voice Presentation Attack Detection and Recent Advances） 2026-07-23T16:42:25Z Blog https://aibr.jp/archives/715098 2026-07-23T16:42:09Z AI Benchmark Research ja サポートチケットのエスカレーション予測（What do Support Analysts Know about Their Customers? On the Study and Prediction of Support Ticket Escalations in Large Software Organizations） 2026-07-23T16:42:09Z Blog https://aibr.jp/archives/715096 2026-07-23T15:50:51Z AI Benchmark Research ja 住宅用ガス需要のデイアヘッド予測と気温予測誤差の役割（Forecasting residential gas demand: machine learning approaches and seasonal role of temperature forecasts） 2026-07-23T15:50:51Z Blog https://aibr.jp/archives/715094 2026-07-23T15:50:39Z AI Benchmark Research ja モバイル向けニューラルアーキテクチャ探索における多目的強化進化（Multi-Objective Reinforced Evolution in Mobile Neural Architecture Search） 2026-07-23T15:50:39Z Blog https://aibr.jp/archives/715092 2026-07-23T15:50:14Z AI Benchmark Research ja 想像上の3Dモデルから学ぶ少数ショット学習（Low-Shot Learning from Imaginary 3D Model） 2026-07-23T15:50:14Z Blog https://aibr.jp/archives/715090 2026-07-23T15:49:59Z AI Benchmark Research ja 金めっき表面における光電放出の閾値低下の実証（Effective decrease of photoelectric emission threshold from gold plated surfaces） 2026-07-23T15:49:59Z Blog https://aibr.jp/archives/715088 2026-07-23T15:49:51Z AI Benchmark Research ja 相対幾何認識シアミーズニューラルネットワークによる6自由度カメラ再局所化（Relative Geometry-Aware Siamese Neural Network for 6DOF Camera Relocalization） 2026-07-23T15:49:51Z Blog https://aibr.jp/archives/715086 2026-07-23T15:49:36Z AI Benchmark Research ja モバイルアプリのエネルギー問題の検出と診断（Detecting and Diagnosing Energy Issues for Mobile Applications） 2026-07-23T15:49:36Z Blog https://aibr.jp/archives/715084 2026-07-23T15:49:28Z AI Benchmark Research ja 点群のノイズ除去と外れ値除去を学習するPOINTCLEANNET（POINTCLEANNET: Learning to Denoise and Remove Outliers from Dense Point Clouds） 2026-07-23T15:49:28Z Blog https://aibr.jp/archives/715082 2026-07-23T14:58:20Z AI Benchmark Research ja ベクトル値再生核バナッハ空間におけるマルチタスク学習とℓ1正則化（Multi-task Learning in Vector-valued Reproducing Kernel Banach Spaces with the ℓ1 Norm） 2026-07-23T14:58:20Z Blog https://aibr.jp/archives/715080 2026-07-23T14:58:05Z AI Benchmark Research ja 低解像度CTスキャンからの繊維インスタンスセグメンテーション（Instance Segmentation of Fibers from Low Resolution CT Scans via 3D Deep Embedding Learning） 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円筒パノラマ映像からの深度と自己動作の教師なし学習（Unsupervised Learning of Depth and Ego-Motion from Cylindrical Panoramic Video） 2026-07-23T14:02:57Z Blog https://aibr.jp/archives/715058 2026-07-23T14:02:29Z AI Benchmark Research ja Rust普及の障壁を読み解く—オンライン議論が示す3つの仮説（Identifying Barriers to Adoption for Rust through Online Discourse） 2026-07-23T14:02:29Z Blog https://aibr.jp/archives/715056 2026-07-23T14:02:19Z AI Benchmark Research ja スパース非パラメトリック密度推定による高速多クラス確率分類器（Fast Multi-Class Probabilistic Classifier by Sparse Non-parametric Density Estimation） 2026-07-23T14:02:19Z Blog https://aibr.jp/archives/715054 2026-07-23T13:11:06Z AI Benchmark Research ja 確率的デジタルIDのオフポリシー評価（Off-Policy Evaluation of Probabilistic Identity Data in Lookalike Modeling） 2026-07-23T13:11:06Z Blog https://aibr.jp/archives/715052 2026-07-23T13:10:58Z AI Benchmark Research ja ミリ波における端末アンテナ配置と手による遮蔽の性能トレードオフ（Antenna Placement and Performance Tradeoffs with Hand Blockage in Millimeter Wave Systems） 2026-07-23T13:10:58Z Blog https://aibr.jp/archives/715050 2026-07-23T13:10:43Z AI Benchmark Research ja 逆行的訓練によるグラフ埋め込み学習（Learning Graph Embedding with Adversarial Training Methods） 2026-07-23T13:10:43Z Blog https://aibr.jp/archives/715048 2026-07-23T13:10:05Z AI Benchmark Research ja QFlowによるワイヤレス端での高QoEビデオ配信学習手法（QFlow: A Learning Approach to High QoE Video Streaming at the Wireless Edge） 2026-07-23T13:10:05Z Blog https://aibr.jp/archives/715046 2026-07-23T13:09:45Z AI Benchmark Research ja 深層強化学習による適応型信号制御（Adaptive Traffic Signal Control with Deep Reinforcement Learning – An Exploratory Investigation） 2026-07-23T13:09:45Z Blog https://aibr.jp/archives/715044 2026-07-23T13:09:36Z AI Benchmark Research ja ニューラルネットワークの透明な機械教育による群制御（Transparent Machine Education of Neural Networks for Swarm Shepherding Using Curriculum Design） 2026-07-23T13:09:36Z Blog https://aibr.jp/archives/715042 2026-07-23T13:09:22Z AI Benchmark Research ja 群れを導く報酬設計の教え方（Machine Teaching in Hierarchical Genetic Reinforcement Learning: Curriculum Design of Reward Functions for Swarm Shepherding） 2026-07-23T13:09:22Z Blog https://aibr.jp/archives/715040 2026-07-23T12:18:30Z AI Benchmark Research ja 不完全データベースから同時に複数物性を学習する方法（Simultaneous Learning of Several Materials Properties from Incomplete Databases with Multi-Task SISSO） 2026-07-23T12:18:30Z Blog https://aibr.jp/archives/715038 2026-07-23T12:17:47Z AI Benchmark Research ja 網膜から皮質までの初期視覚表現の統一理論（A Unified Theory of Early Visual Representations from Retina to Cortex through Anatomically Constrained Deep CNNs） 2026-07-23T12:17:47Z Blog https://aibr.jp/archives/715036 2026-07-23T12:17:20Z AI Benchmark Research ja 自己教師ありで学ぶ画像埋め込みと連続制御（Self-supervised Learning of Image Embedding for Continuous Control） 2026-07-23T12:17:20Z Blog https://aibr.jp/archives/715034 2026-07-23T12:16:27Z AI Benchmark Research ja ローカル領域変換によるモダリティ頑健な対応付け（Local Area Transform for Modality-Robust Correspondence） 2026-07-23T12:16:27Z Blog https://aibr.jp/archives/715032 2026-07-23T12:16:11Z AI 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https://aibr.jp/archives/715022 2026-07-23T11:15:20Z AI Benchmark Research ja 極性熱画像から可視顔への属性保持合成による照合（Polarimetric Thermal to Visible Face Verification via Attribute Preserved Synthesis） 2026-07-23T11:15:20Z Blog https://aibr.jp/archives/715020 2026-07-23T11:15:06Z AI Benchmark Research ja サブスペースマッチは学習表現の類似性を正確に評価していない可能性（SUBSPACE MATCH PROBABLY DOES NOT ACCURATELY ASSESS THE SIMILARITY OF LEARNED REPRESENTATIONS） 2026-07-23T11:15:06Z Blog https://aibr.jp/archives/715018 2026-07-23T11:14:22Z AI Benchmark Research ja 生体情報の多モーダル融合による動的相互作用の可視化（A Network-based Multimodal Data Fusion Approach for Characterizing Dynamic Multimodal Physiological Patterns） 2026-07-23T11:14:22Z Blog https://aibr.jp/archives/715016 2026-07-23T11:13:24Z AI Benchmark Research ja 作業経験を取り入れたベイズ事前分布による溶接作業者の品質評価強化（Enhanced Welding Operator Quality Performance Measurement: Work Experience-Integrated Bayesian Prior Determination） 2026-07-23T11:13:24Z Blog https://aibr.jp/archives/715014 2026-07-23T10:22:26Z AI Benchmark Research ja 重力波信号のノイズ除去における深層学習の実用化（Gravitational Wave Denoising of Binary Black Hole Mergers with Deep Learning） 2026-07-23T10:22:26Z Blog https://aibr.jp/archives/715012 2026-07-23T10:22:11Z AI Benchmark Research ja 参照表現による視覚推論の診断（CLEVR-Ref+: Diagnosing Visual Reasoning with Referring Expressions） 2026-07-23T10:22:11Z Blog https://aibr.jp/archives/715010 2026-07-23T10:21:51Z AI Benchmark Research ja Variational quantum generators: Generative adversarial quantum machine learning for continuous distributions（Variational quantum generators: Generative adversarial quantum machine learning for continuous distributions） 2026-07-23T10:21:51Z Blog https://aibr.jp/archives/715008 2026-07-23T10:21:18Z AI Benchmark Research ja ゼロサム連続ゲームにおける局所ナッシュ均衡の探索法（On Finding Local Nash Equilibria (and Only Local Nash Equilibria) in Zero-Sum Continuous Games） 2026-07-23T10:21:18Z Blog https://aibr.jp/archives/715006 2026-07-23T10:21:08Z AI Benchmark Research ja 安全な二者間特徴選択の実務的意義（Secure Two-Party Feature Selection） 2026-07-23T10:21:08Z Blog https://aibr.jp/archives/715004 2026-07-23T10:20:54Z AI Benchmark Research ja Hamiltonianを用いたSequential Monte Carloによる非線形状態空間モデル学習（Learning Nonlinear State Space Models with Hamiltonian Sequential Monte Carlo Sampler） 2026-07-23T10:20:54Z Blog https://aibr.jp/archives/715002 2026-07-23T10:20:18Z AI Benchmark Research ja ワイヤレスエッジでの機械学習：分散確率的勾配降下法の無線「オーバーザエア」実装（Machine learning at the wireless edge: Distributed stochastic gradient descent over-the-air） 2026-07-23T10:20:18Z Blog https://aibr.jp/archives/715000 2026-07-23T09:29:41Z AI Benchmark Research ja 探索から制御へ：ノベルティ探索と局所適応による物体操作スキルの獲得（From exploration to control: learning object manipulation skills through novelty search and local adaptation） 2026-07-23T09:29:41Z Blog https://aibr.jp/archives/714998 2026-07-23T09:29:33Z AI Benchmark Research ja アプリケーション定義型OSがデータセンターを変える（XOS: An Application-Defined Operating System for Datacenter Computing） 2026-07-23T09:29:33Z Blog https://aibr.jp/archives/714996 2026-07-23T09:29:18Z AI Benchmark Research ja 細胞内の濃度勾配が物質輸送を変える：拡散泳動という新しい視点（Diffusiophoresis in Cells: a General Non-Equilibrium, Non-Motor Mechanism for the Metabolism-Dependent Transport of Particles in Cells） 2026-07-23T09:29:18Z Blog https://aibr.jp/archives/714994 2026-07-23T09:28:26Z AI Benchmark Research ja 端子バスデータから発電機モデルを学習する方法（Learning a Generator Model from Terminal Bus Data） 2026-07-23T09:28:26Z Blog https://aibr.jp/archives/714992 2026-07-23T09:28:17Z AI Benchmark Research ja A2-NetによるクライオEMからの分子構造推定（A2-Net: Molecular Structure Estimation from Cryo-EM Density Volumes） 2026-07-23T09:28:17Z Blog https://aibr.jp/archives/714990 2026-07-23T09:28:03Z AI Benchmark Research ja 混合領域を読むためのネットワーク指標入門（Network Measures of Mixing） 2026-07-23T09:28:03Z Blog https://aibr.jp/archives/714988 2026-07-23T09:27:54Z AI Benchmark Research ja X線吸収スペクトルから局所化学環境を分類する手法（Classification of Local Chemical Environments from X-ray Absorption Spectra using Supervised Machine Learning） 2026-07-23T09:27:54Z Blog https://aibr.jp/archives/714986 2026-07-23T08:36:43Z AI Benchmark Research ja 個人化された説明（Personalized Explanation for Machine Learning） 2026-07-23T08:36:43Z Blog https://aibr.jp/archives/714984 2026-07-23T08:36:18Z AI Benchmark Research ja 複数物体を任意の位置に生成するGANの設計（GENERATING MULTIPLE OBJECTS AT SPATIALLY DISTINCT LOCATIONS） 2026-07-23T08:36:18Z Blog https://aibr.jp/archives/714982 2026-07-23T08:36:03Z AI Benchmark Research ja 多面的ビデオ要約の実務的示唆（Demystifying Multi-Faceted Video Summarization） 2026-07-23T08:36:03Z Blog https://aibr.jp/archives/714980 2026-07-23T08:35:43Z AI Benchmark Research ja 少ないデータで学ぶ方法（Learning From Less Data: A Unified Data Subset Selection and Active Learning Framework for Computer Vision） 2026-07-23T08:35:43Z Blog https://aibr.jp/archives/714978 2026-07-23T08:35:10Z AI Benchmark Research ja 拡張カルマンフィルタは軌跡空間における自然勾配降下である（The Extended Kalman Filter is a Natural Gradient Descent in Trajectory Space） 2026-07-23T08:35:10Z Blog https://aibr.jp/archives/714976 2026-07-23T08:34:58Z AI Benchmark Research ja 四足歩行研究プラットフォーム「Stoch」の設計と実験的実現（Design, Development and Experimental Realization of a Quadrupedal Research Platform: Stoch） 2026-07-23T08:34:58Z Blog https://aibr.jp/archives/714974 2026-07-23T08:34:43Z AI Benchmark Research ja 階層型食料品店画像データセット（A Hierarchical Grocery Store Image Dataset with Visual and Semantic Labels） 2026-07-23T08:34:43Z Blog https://aibr.jp/archives/714972 2026-07-23T07:43:36Z AI Benchmark Research ja GeoNet: 点群解析のための深層測地ネットワーク（GeoNet: Deep Geodesic Networks for Point Cloud Analysis） 2026-07-23T07:43:36Z Blog https://aibr.jp/archives/714970 2026-07-23T07:43:17Z AI Benchmark Research ja TensorBoard Projectorを用いた能動学習による画像アノテーション高速化（Active Learning with TensorBoard Projector） 2026-07-23T07:43:17Z Blog https://aibr.jp/archives/714968 2026-07-23T07:43:01Z AI Benchmark Research ja 高解像度分光器TOUのデータ処理パイプラインとサブm/s性能の達成（Data Reduction Pipeline of the TOU Optical Very High Resolution Spectrograph and Its sub-m s−1 Performance） 2026-07-23T07:43:01Z Blog https://aibr.jp/archives/714966 2026-07-23T07:42:07Z AI Benchmark Research ja 残響と雑音を伴う音声の深層強調におけるワイド残差ネットワーク（Deep Speech Enhancement for Reverberated and Noisy Signals using Wide Residual Networks） 2026-07-23T07:42:07Z Blog https://aibr.jp/archives/714964 2026-07-23T07:41:51Z AI Benchmark Research ja 重みのないニューラルネットと転移学習で道路ひび割れを検出する（Weightless Neural Network with Transfer Learning to Detect Distress in Asphalt） 2026-07-23T07:41:51Z Blog https://aibr.jp/archives/714962 2026-07-23T07:41:37Z AI Benchmark Research ja 運動技能学習の計算枠組み (A Computational Framework for Motor Skill Learning) 2026-07-23T07:41:37Z Blog https://aibr.jp/archives/714960 2026-07-23T07:41:00Z AI Benchmark Research ja 観測データを用いた個別化治療規則の効率的推定（Efficient augmentation and relaxation learning for individualized treatment rules using observational data） 2026-07-23T07:41:00Z Blog https://aibr.jp/archives/714958 2026-07-23T06:49:48Z AI Benchmark Research ja 標準化されていない分布からサンプラーを学習する逆行学習（Adversarial Learning of a Sampler Based on an Unnormalized Distribution） 2026-07-23T06:49:48Z Blog https://aibr.jp/archives/714956 2026-07-23T06:41:10Z AI Benchmark Research ja 室内レイアウト推定のためのエッジ・セマンティック学習戦略（Edge-Semantic Learning Strategy for Layout Estimation in Indoor Environment） 2026-07-23T06:41:10Z Blog https://aibr.jp/archives/714954 2026-07-23T06:40:55Z AI Benchmark Research ja リレーショナル誘導ニューラルネットワークによるマイクロ波集積回路設計（Microwave Integrated Circuits Design with Relational Induction Neural Network） 2026-07-23T06:40:55Z Blog https://aibr.jp/archives/714952 2026-07-23T06:40:30Z AI Benchmark Research ja 次元削減で「ランダムよりも上手く投影する方法」（Projecting "better than randomly": How to reduce the dimensionality of very large datasets in a way that outperforms random projections） 2026-07-23T06:40:30Z Blog https://aibr.jp/archives/714950 2026-07-23T06:40:04Z AI Benchmark Research ja 単位球における体積畳み込み（VOLUMETRIC CONVOLUTION: AUTOMATIC REPRESENTATION LEARNING IN UNIT BALL） 2026-07-23T06:40:04Z Blog https://aibr.jp/archives/714948 2026-07-23T06:39:55Z AI Benchmark Research ja メッシュフリー深層学習による境界面問題の解法（A mesh-free method for interface problems using the deep learning approach） 2026-07-23T06:39:55Z Blog https://aibr.jp/archives/714946 2026-07-23T06:39:41Z AI Benchmark Research ja 構造学習の汎用フレームワーク：カーネルベースM回帰による発見（Structure learning via unstructured kernel-based M-regression） 2026-07-23T06:39:41Z Blog https://aibr.jp/archives/714944 2026-07-23T05:48:17Z AI Benchmark Research ja アンビエント・バックスキャッタ通信のスループット最大化（Throughput Maximization for Ambient Backscatter Communication: A Reinforcement Learning Approach） 2026-07-23T05:48:17Z Blog https://aibr.jp/archives/714942 2026-07-23T05:47:43Z AI Benchmark Research ja リモートセンシング画像の雲除去データセット RICE（A Remote Sensing Image Dataset for Cloud Removal） 2026-07-23T05:47:43Z Blog https://aibr.jp/archives/714940 2026-07-23T05:47:29Z AI Benchmark Research ja 複数文書からの証拠を統合する質問応答モデル（Coarse-Grain Fine-Grain Coattention Network） 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structures） 2026-07-23T04:53:48Z Blog https://aibr.jp/archives/714918 2026-07-23T04:53:34Z AI Benchmark Research ja 2次元電荷密度波デバイスによる陽子線耐性電子機器の実証（Proton-Irradiation-Immune Electronics Implemented with Two-Dimensional Charge-Density-Wave Devices） 2026-07-23T04:53:34Z Blog https://aibr.jp/archives/714916 2026-07-23T04:02:38Z AI Benchmark Research ja 多クラスラベルなしで学ぶマルチクラス分類（Multi-Class Classification Without Multi-Class Labels） 2026-07-23T04:02:38Z Blog https://aibr.jp/archives/714914 2026-07-23T04:02:29Z AI Benchmark Research ja 画像から輪郭スケッチを推定する（Photo-Sketching: Inferring Contour Drawings from Images） 2026-07-23T04:02:29Z Blog https://aibr.jp/archives/714912 2026-07-23T04:02:14Z AI Benchmark Research ja 深層類似度ネットワークの可視化（Visualizing Deep Similarity Networks） 2026-07-23T04:02:14Z Blog https://aibr.jp/archives/714910 2026-07-23T04:01:54Z AI Benchmark Research ja マテリアルズ物理における機械学習：マルテンサイト微細構造の弾性自由エネルギーデータで訓練した深層ニューラルネットワークが均質化応力場を高精度に予測する（Machine learning materials physics: Deep neural networks trained on elastic free energy data from martensitic microstructures predict homogenized stress fields with high accuracy） 2026-07-23T04:01:54Z Blog https://aibr.jp/archives/714908 2026-07-23T04:01:45Z AI Benchmark Research ja 大規模ネットワークに効く単純で拡張性の高いモンテカルロ推定アルゴリズム（A Simple Algorithm for Scalable Monte Carlo Inference） 2026-07-23T04:01:45Z Blog https://aibr.jp/archives/714906 2026-07-23T04:01:30Z AI Benchmark Research ja スリム化したLSTMが示す実務的インパクト（Performance of Three Slim Variants of The Long Short-Term Memory (LSTM) Layer） 2026-07-23T04:01:30Z Blog https://aibr.jp/archives/714904 2026-07-23T04:01:19Z AI Benchmark Research ja 単純さと対立することがある敵対的堅牢性（Adversarial Robustness May Be at Odds With Simplicity） 2026-07-23T04:01:19Z Blog https://aibr.jp/archives/714902 2026-07-23T03:10:04Z AI Benchmark Research ja 太陽に接近する天体が教えてくれること（TURNING UP THE HEAT ON ‘OUMUAMUA） 2026-07-23T03:10:04Z Blog https://aibr.jp/archives/714900 2026-07-23T03:09:50Z AI Benchmark Research ja 動き（モーション）を使って注釈を削減する画素埋め込み学習（Flow Based Self-supervised Pixel Embedding for Image Segmentation） 2026-07-23T03:09:50Z Blog https://aibr.jp/archives/714898 2026-07-23T03:09:19Z AI Benchmark Research ja リアルタイムEEG分類におけるコアセット応用（Real-Time EEG Classification via Coresets for BCI Applications） 2026-07-23T03:09:19Z Blog https://aibr.jp/archives/714896 2026-07-23T03:09:09Z AI Benchmark Research ja マイクロデータの開示リスク評価の新指標（A Novel Microdata Privacy Disclosure Risk Measure） 2026-07-23T03:09:09Z Blog https://aibr.jp/archives/714894 2026-07-23T03:08:54Z AI Benchmark Research ja 深層材料ネットワークによる3次元多階層材料モデリング（Exploring the 3D architectures of deep material network in data-driven multiscale mechanics） 2026-07-23T03:08:54Z Blog https://aibr.jp/archives/714892 2026-07-23T03:08:28Z AI Benchmark Research ja 行動をベクトル化する新しい観点：動画と言語を結ぶAction2Vecの実務的意義（Action2Vec: A Crossmodal Embedding Approach to Action Learning） 2026-07-23T03:08:28Z Blog https://aibr.jp/archives/714890 2026-07-23T03:08:13Z AI Benchmark Research ja 3D仮想合成による顔のなりすまし防止の改善 (Improving Face Anti-Spoofing by 3D Virtual Synthesis) 2026-07-23T03:08:13Z Blog https://aibr.jp/archives/714888 2026-07-23T02:17:26Z AI Benchmark Research ja 3D剛体の一般化可能な物理ダイナミクス学習（Learning Generalizable Physical Dynamics of 3D Rigid Objects） 2026-07-23T02:17:26Z Blog https://aibr.jp/archives/714886 2026-07-23T02:17:08Z AI Benchmark Research ja 超新星の光度曲線を深層学習で識別する手法（Photometric Supernova Classification with Convolutional Neural Networks） 2026-07-23T02:17:08Z Blog https://aibr.jp/archives/714884 2026-07-23T02:16:09Z AI Benchmark Research ja 変動コスト下での変数選択を解く：モデル列のアンサンブルによる予算制約学習（Cost-sensitive Selection of Variables by Ensemble of Model Sequences） 2026-07-23T02:16:09Z Blog https://aibr.jp/archives/714882 2026-07-23T02:15:54Z AI Benchmark Research ja SGDが深層学習で大域最小に収束する理由（SGD CONVERGES TO GLOBAL MINIMUM IN DEEP LEARNING VIA STAR-CONVEX PATH） 2026-07-23T02:15:54Z Blog https://aibr.jp/archives/714880 2026-07-23T02:15:45Z AI Benchmark Research ja 循環・潜在交絡・選択バイアス下での因果計算（Causal Calculus in the Presence of 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Auditing Pointwise Reliability After Learning） 2026-07-23T01:06:31Z Blog https://aibr.jp/archives/714868 2026-07-23T01:05:16Z AI Benchmark Research ja 評価者を評価する：オンラインレビュー生成における大規模比較研究（Judge the Judges: A Large-Scale Evaluation Study of Neural Language Models for Online Review Generation） 2026-07-23T01:05:16Z Blog https://aibr.jp/archives/714866 2026-07-23T01:05:01Z AI Benchmark Research ja イエス／ノー形式クラウドソーシングの全確率モデル（A Full Probabilistic Model for Yes/No Type Crowdsourcing in Multi-Class Classification） 2026-07-23T01:05:01Z Blog https://aibr.jp/archives/714864 2026-07-23T01:03:46Z AI Benchmark Research ja 属性に配慮した注意機構による微細表現学習（Attribute-Aware Attention Model for Fine-grained Representation Learning） 2026-07-23T01:03:46Z Blog https://aibr.jp/archives/714862 2026-07-23T01:03:33Z AI Benchmark Research ja 半教師あり適応蒸留による効率的検出器学習（Learning Efficient Detector with Semi-supervised Adaptive Distillation） 2026-07-23T01:03:33Z Blog https://aibr.jp/archives/714860 2026-07-23T00:12:00Z AI Benchmark Research ja MISOダウンリンクビームフォーミング最適化の深層学習フレームワーク（A Deep Learning Framework for Optimization of MISO Downlink Beamforming） 2026-07-23T00:12:00Z Blog https://aibr.jp/archives/714858 2026-07-23T00:11:41Z AI Benchmark Research ja 進化的手法による畳み込みニューラルネットワークの構築（Evolutionary Construction of Convolutional Neural Networks） 2026-07-23T00:11:41Z Blog https://aibr.jp/archives/714856 2026-07-23T00:11:26Z AI Benchmark Research ja カーネル密度推定のバイアスと最小条件（Kernel Density Estimation Bias under Minimal Assumptions） 2026-07-23T00:11:26Z Blog https://aibr.jp/archives/714854 2026-07-23T00:11:16Z AI Benchmark Research ja 大規模アジャイル開発の次の展開（Agile Development at Scale: The Next Frontier） 2026-07-23T00:11:16Z Blog https://aibr.jp/archives/714852 2026-07-23T00:11:02Z AI Benchmark Research ja SPDZを用いた機械学習の安全計算（Secure Computation for Machine Learning With SPDZ） 2026-07-23T00:11:02Z Blog https://aibr.jp/archives/714850 2026-07-23T00:10:49Z AI Benchmark Research ja 部分的な証拠を用いた推論のためのPlugin Networks（Plugin Networks for Inference under Partial Evidence） 2026-07-23T00:10:49Z Blog https://aibr.jp/archives/714848 2026-07-23T00:10:34Z AI Benchmark Research ja TagRecフレームワークによるタグベース推薦システム開発の実践（The TagRec Framework as a Toolkit for the Development of Tag-Based Recommender Systems） 2026-07-23T00:10:34Z Blog https://aibr.jp/archives/714846 2026-07-22T23:19:45Z AI Benchmark Research ja 多様で一貫した反事実説明の効率的探索（Efficient Search for Diverse Coherent Explanations） 2026-07-22T23:19:45Z Blog https://aibr.jp/archives/714844 2026-07-22T23:18:20Z AI Benchmark Research ja 特異値空間の正規近似と信頼領域（Normal Approximation and Confidence Region of Singular Subspaces） 2026-07-22T23:18:20Z Blog https://aibr.jp/archives/714842 2026-07-22T23:17:55Z AI Benchmark Research ja SIXrayによるX線手荷物検査のベンチマーク刷新（SIXray: A Large-scale Security Inspection X-ray Benchmark for Prohibited Item Discovery in Overlapping Images） 2026-07-22T23:17:55Z Blog https://aibr.jp/archives/714840 2026-07-22T23:17:40Z AI Benchmark Research ja Warm-starting Contextual Bandits: 両者のフィードバックを堅牢に統合する手法（Warm-starting Contextual Bandits: Robustly Combining Supervised and Bandit Feedback） 2026-07-22T23:17:40Z Blog https://aibr.jp/archives/714838 2026-07-22T23:17:32Z AI Benchmark Research ja 局所最適解をすべて消す手法の本質（Elimination of All Bad Local Minima in Deep Learning） 2026-07-22T23:17:32Z Blog https://aibr.jp/archives/714836 2026-07-22T23:17:16Z AI Benchmark Research ja 類似言語・方言に対する深層学習アプローチ（A Deep Learning Approach for Similar Languages, Varieties and Dialects） 2026-07-22T23:17:16Z Blog https://aibr.jp/archives/714834 2026-07-22T23:17:06Z AI Benchmark Research ja 最小差異推定に基づく深層ドメイン適応（On Minimum Discrepancy Estimation for Deep Domain Adaptation） 2026-07-22T23:17:06Z Blog https://aibr.jp/archives/714832 2026-07-22T22:26:05Z AI Benchmark Research ja 肺結節分類における多段階CNNとガウス過程支援ハイパーパラメータ最適化（Multi-level CNN for lung nodule classification with Gaussian Process assisted hyperparameter optimization） 2026-07-22T22:26:05Z Blog https://aibr.jp/archives/714830 2026-07-22T22:25:51Z AI Benchmark Research ja サブポピュレーションフレームワークが変える集団内の対立の扱い方（General Subpopulation Framework and Taming the Conflict Inside Populations） 2026-07-22T22:25:51Z Blog https://aibr.jp/archives/714828 2026-07-22T22:25:40Z AI Benchmark Research ja ヒューマノイドの動作学習を深層ニューラルで行う意義（LEARNING HUMANOID ROBOT MOTIONS THROUGH DEEP NEURAL NETWORKS） 2026-07-22T22:25:40Z Blog https://aibr.jp/archives/714826 2026-07-22T22:24:32Z AI Benchmark Research ja CHAIDとロジスティック回帰のハイブリッドによる銀行カード応答分類の改良（An Automatic Interaction Detection Hybrid Model for Bankcard Response Classification） 2026-07-22T22:24:32Z Blog https://aibr.jp/archives/714824 2026-07-22T22:24:18Z AI Benchmark Research ja マルチ出力学習の概観（A Survey on Multi-output Learning） 2026-07-22T22:24:18Z Blog https://aibr.jp/archives/714822 2026-07-22T22:24:09Z AI Benchmark Research ja 学習機を用いた相転移の新戦略（A New Strategy in Applying the Learning Machine to Study Phase Transitions） 2026-07-22T22:24:09Z Blog https://aibr.jp/archives/714820 2026-07-22T22:23:56Z AI Benchmark Research ja 短く疎な畳み込みの幾何と対称性（Geometry and Symmetry in Short-and-Sparse Deconvolution） 2026-07-22T22:23:56Z Blog https://aibr.jp/archives/714818 2026-07-22T21:32:41Z AI Benchmark Research ja 解釈可能な機械学習の原点に立ち返る提案（Natively Interpretable Machine Learning and Artificial Intelligence） 2026-07-22T21:32:41Z Blog https://aibr.jp/archives/714816 2026-07-22T21:32:25Z AI Benchmark Research ja 機会的学習による予算制約下の特徴獲得戦略（OPPORTUNISTIC LEARNING: BUDGETED COST-SENSITIVE LEARNING FROM DATA STREAMS） 2026-07-22T21:32:25Z Blog https://aibr.jp/archives/714814 2026-07-22T21:31:27Z AI Benchmark Research ja 格子に基づく説明可能な追跡署名（Accountable Tracing Signatures from Lattices） 2026-07-22T21:31:27Z Blog https://aibr.jp/archives/714812 2026-07-22T21:31:01Z AI Benchmark Research ja 分散K-meansとコアセットによる効率化（Distributed K-means with Coresets） 2026-07-22T21:31:01Z Blog https://aibr.jp/archives/714810 2026-07-22T21:30:52Z AI Benchmark Research ja 筋収縮強度のばらつきに強いEMGベースの姿勢認識（Analysis of Contraction Effort Level in EMG-Based Gesture Recognition Using Hyperdimensional Computing） 2026-07-22T21:30:52Z Blog https://aibr.jp/archives/714808 2026-07-22T21:30:44Z AI Benchmark Research ja 重み付けランダムサバイバルフォレスト（A weighted random survival forest） 2026-07-22T21:30:44Z Blog https://aibr.jp/archives/714806 2026-07-22T21:30:30Z AI Benchmark Research ja RPとSPデータを統合するマルチタスク学習（Multitask Learning Deep Neural Networks to Combine Revealed and Stated Preference Data） 2026-07-22T21:30:30Z Blog https://aibr.jp/archives/714804 2026-07-22T20:39:18Z AI Benchmark Research ja EdgeConnectによる画像インペインティングの革新（EdgeConnect: Generative Image Inpainting with Adversarial Edge Learning） 2026-07-22T20:39:18Z Blog https://aibr.jp/archives/714802 2026-07-22T20:39:04Z AI Benchmark Research ja 価値関数の範囲を使って環境依存の後悔（regret）を小さくする方法（Tighter Problem-Dependent Regret Bounds in Reinforcement Learning without Domain Knowledge using Value Function Bounds） 2026-07-22T20:39:04Z Blog https://aibr.jp/archives/714800 2026-07-22T20:38:56Z AI Benchmark Research ja 意見最大化のための賢い情報拡散（Smart Information Spreading for Opinion Maximization in Social Networks） 2026-07-22T20:38:56Z Blog https://aibr.jp/archives/714798 2026-07-22T20:38:25Z AI Benchmark Research ja 説明可能なエージェントに向けた補助的強化学習（COMPLEMENTARY REINFORCEMENT LEARNING TOWARDS EXPLAINABLE AGENTS） 2026-07-22T20:38:25Z Blog https://aibr.jp/archives/714796 2026-07-22T20:38:09Z AI Benchmark Research ja 不均衡なネットワークトラフィック分類に対するデータ拡張法（Augmentation Scheme for Dealing with Imbalanced Network Traffic Classification Using Deep Learning） 2026-07-22T20:38:09Z Blog https://aibr.jp/archives/714794 2026-07-22T20:37:58Z AI Benchmark Research ja 言語モデルから画像キャプション生成器への転移学習（Transfer learning from language models to image caption generators: Better models may not transfer better） 2026-07-22T20:37:58Z Blog https://aibr.jp/archives/714792 2026-07-22T20:37:48Z AI Benchmark Research ja 希ガスが機能的ドーパントになり得るという発見（Noble gas as a functional dopant in ZnO） 2026-07-22T20:37:48Z Blog https://aibr.jp/archives/714790 2026-07-22T19:46:37Z AI Benchmark Research ja Metric Temporal Logicを用いたオンライン監視とSequential Networksの構築（ONLINE MONITORING OF METRIC TEMPORAL LOGIC USING SEQUENTIAL NETWORKS） 2026-07-22T19:46:37Z Blog https://aibr.jp/archives/714788 2026-07-22T19:46:21Z AI Benchmark Research ja Spatial Interaction Networksのための教師あり多重スケール次元削減（Supervised Multiscale Dimension Reduction for Spatial Interaction Networks） 2026-07-22T19:46:21Z Blog https://aibr.jp/archives/714786 2026-07-22T19:45:56Z AI Benchmark Research ja クロスプラットフォーム推薦における差異保存型深層結合（Disparity-preserved Deep Cross-platform Association） 2026-07-22T19:45:56Z Blog https://aibr.jp/archives/714784 2026-07-22T19:45:14Z AI Benchmark Research ja ランキングスコア推定を速める反復法の改善（Accelerated MM Algorithms for Ranking Scores Inference from Comparison Data） 2026-07-22T19:45:14Z Blog https://aibr.jp/archives/714782 2026-07-22T19:45:05Z AI Benchmark Research ja 六角相MASnI3の紫外線吸収特性（Hexagonal MASnI3 exhibiting strong absorption of ultraviolet photons） 2026-07-22T19:45:05Z Blog https://aibr.jp/archives/714780 2026-07-22T19:44:49Z AI Benchmark Research ja 外れ値を適応的に扱う低ランク行列分解（Adaptive Quantile Low-Rank Matrix Factorization） 2026-07-22T19:44:49Z Blog https://aibr.jp/archives/714778 2026-07-22T19:44:21Z AI Benchmark Research ja テキスト補完（Text Infilling）の一般化と自己注意モデルの効果（Text Infilling） 2026-07-22T19:44:21Z Blog https://aibr.jp/archives/714776 2026-07-22T18:53:30Z AI Benchmark Research ja 深層Q学習（A Theoretical Analysis of Deep Q-Learning） 2026-07-22T18:53:30Z Blog https://aibr.jp/archives/714774 2026-07-22T18:53:16Z AI Benchmark Research ja 分散推論を一つにまとめるMonte Carlo Fusion（Monte Carlo Fusion） 2026-07-22T18:53:16Z Blog https://aibr.jp/archives/714772 2026-07-22T18:52:41Z AI Benchmark Research ja 深層ネットワークが「データ特徴」を実現する力（Realizing data features by deep nets） 2026-07-22T18:52:41Z Blog https://aibr.jp/archives/714770 2026-07-22T18:52:28Z AI Benchmark Research ja FPGAを用いた深層学習アクセラレータの総覧（FPGA-based Accelerators of Deep Learning Networks for Learning and Classification: A Review） 2026-07-22T18:52:28Z Blog 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Morphological Neurons?） 2026-07-22T18:00:31Z Blog https://aibr.jp/archives/714758 2026-07-22T18:00:18Z AI Benchmark Research ja DECT-MULTRAに学ぶ画像分解の新潮流（DECT-MULTRA: Dual-Energy CT Image Decomposition With Learned Mixed Material Models and Efficient Clustering） 2026-07-22T18:00:18Z Blog https://aibr.jp/archives/714756 2026-07-22T17:59:07Z AI Benchmark Research ja 確率的安全回廊によるサンプリングベース運動計画の誘導（Probabilistically Safe Corridors to Guide Sampling-Based Motion Planning） 2026-07-22T17:59:07Z Blog https://aibr.jp/archives/714754 2026-07-22T17:58:52Z AI Benchmark Research ja ノイズ感受性解析に基づくテスト優先化手法（A Noise-Sensitivity-Analysis-Based Test Prioritization Technique for Deep Neural Networks） 2026-07-22T17:58:52Z Blog https://aibr.jp/archives/714752 2026-07-22T17:58:42Z AI Benchmark Research ja 映像説明の重要語を重視する学習（Video-specific Information Loss for Video Captioning） 2026-07-22T17:58:42Z Blog https://aibr.jp/archives/714750 2026-07-22T17:58:26Z AI Benchmark Research ja ハードウェアに優しいメモリスティブニューラルネットの重み共有機構（A Hardware Friendly Unsupervised Memristive Neural Network with Weight Sharing Mechanism） 2026-07-22T17:58:26Z Blog https://aibr.jp/archives/714748 2026-07-22T17:06:28Z AI Benchmark Research ja 離散周期格子上のクラスタ同定を機械学習で行う（Identifying Clusters on a Discrete Periodic Lattice via Machine Learning） 2026-07-22T17:06:28Z Blog https://aibr.jp/archives/714746 2026-07-22T16:56:24Z AI Benchmark Research ja 原子スケールの知見を「そのまま」上位モデルに橋渡しする手法（Integrable Deep Neural Networks enable scale bridging by learning free energy functions） 2026-07-22T16:56:24Z Blog https://aibr.jp/archives/714744 2026-07-22T16:55:01Z AI Benchmark Research ja 線形スケール双曲線タンジェント活性化関数 LiSHT（Linearly Scaled Hyperbolic Tangent, LiSHT） 2026-07-22T16:55:01Z Blog https://aibr.jp/archives/714742 2026-07-22T16:54:46Z AI Benchmark Research ja 大規模データセンターにおける機器障害の実測と分析（Measurement and Analysis of Data Center Device Failures） 2026-07-22T16:54:46Z Blog https://aibr.jp/archives/714740 2026-07-22T16:54:35Z AI Benchmark Research ja スペクトロ・テンポラル特徴を巡る探索（EXPLORING SPECTRO-TEMPORAL FEATURES IN END-TO-END CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORKS） 2026-07-22T16:54:35Z Blog https://aibr.jp/archives/714738 2026-07-22T16:54:20Z AI Benchmark Research ja 時系列予測のためのリカレントニューラルネットワーク（Recurrent Neural Networks for Time Series Forecasting） 2026-07-22T16:54:20Z Blog https://aibr.jp/archives/714736 2026-07-22T16:02:38Z AI Benchmark Research ja ベクターボソンと重いフレーバー測定（Vector Boson production with heavy flavor quarks from CMS） 2026-07-22T16:02:38Z Blog https://aibr.jp/archives/714734 2026-07-22T16:00:34Z AI Benchmark Research ja Tree-LSTMの改良と木構造注意機構（Improving Tree-LSTM with Tree Attention） 2026-07-22T16:00:34Z Blog https://aibr.jp/archives/714732 2026-07-22T15:59:08Z AI Benchmark Research ja Figure 1とFigure 2が語る遺伝子発現の定量的対話（Figure 1 Theory Meets Figure 2 Experiments in the Study of Gene Expression） 2026-07-22T15:59:08Z Blog https://aibr.jp/archives/714730 2026-07-22T15:58:54Z AI Benchmark Research ja 近傍量子コンピュータにおける効率的なキュービットルーティング方策の発見に強化学習を用いる（Using Reinforcement Learning to find Efficient Qubit Routing Policies for Deployment in Near-term Quantum Computers） 2026-07-22T15:58:54Z Blog https://aibr.jp/archives/714728 2026-07-22T15:58:40Z AI Benchmark Research ja 家庭内IoTの「グループ所有」攻撃と防御の提案（The Device War: The War Between IOT Brands In A Household） 2026-07-22T15:58:40Z Blog https://aibr.jp/archives/714726 2026-07-22T15:58:13Z AI Benchmark Research ja Code Wizardによる共同定性コーディングの可視化と効率化（Ease on Down the Code: Complex Collaborative Qualitative Coding Simplified with 'Code Wizard'） 2026-07-22T15:58:13Z Blog https://aibr.jp/archives/714724 2026-07-22T15:57:57Z AI Benchmark Research ja 多精度環境における高精度モデルの資源配分戦略（Allocation strategies for high fidelity models in the multifidelity regime） 2026-07-22T15:57:57Z Blog https://aibr.jp/archives/714722 2026-07-22T15:06:56Z AI Benchmark Research ja Hebbian励起とAnti-Hebbian抑制を用いる非線形ネットワークの教師なし学習（Unsupervised learning by a nonlinear network with Hebbian excitatory and anti-Hebbian inhibitory neurons） 2026-07-22T15:06:56Z Blog https://aibr.jp/archives/714720 2026-07-22T15:00:50Z AI Benchmark Research ja ニューローネットワークによるCANデータフィールド予測で異常を検知する（Towards a CAN IDS based on a neural-network data field predictor） 2026-07-22T15:00:50Z Blog https://aibr.jp/archives/714718 2026-07-22T15:00:35Z AI Benchmark Research ja 高次の自動微分を幾何学で整理する（A Geometric Theory of Higher-Order Automatic Differentiation） 2026-07-22T15:00:35Z Blog https://aibr.jp/archives/714716 2026-07-22T14:59:53Z AI Benchmark Research ja 限定付き逆最適制御とヒューマン操作課題への応用（Constrained Inverse Optimal Control with Application to a Human Manipulation Task） 2026-07-22T14:59:53Z Blog https://aibr.jp/archives/714714 2026-07-22T14:59:26Z AI Benchmark Research ja リーシュマニア原虫の分割と分類のための深層学習（Leishmaniasis Parasite Segmentation and Classification using Deep Learning） 2026-07-22T14:59:26Z Blog https://aibr.jp/archives/714712 2026-07-22T14:59:15Z AI Benchmark Research ja ROIマスクを用いたカスケード型V-Netによる脳腫瘍セグメンテーション（Cascaded V-Net using ROI masks for brain tumor segmentation） 2026-07-22T14:59:15Z Blog https://aibr.jp/archives/714710 2026-07-22T14:58:59Z AI Benchmark Research ja ローマンウルドゥ語による自動車レビューの感情分類（SENTIMENT CLASSIFICATION of Customer’s Reviews about Automobiles in Roman Urdu） 2026-07-22T14:58:59Z Blog https://aibr.jp/archives/714708 2026-07-22T14:07:58Z AI Benchmark Research ja 高解像度病理画像分類におけるモンテカルロ・パッチサンプリングの提案（Monte-Carlo Sampling applied to Multiple Instance Learning for Histological Image Classification） 2026-07-22T14:07:58Z Blog https://aibr.jp/archives/714706 2026-07-22T14:07:43Z AI Benchmark Research ja 変分自己注意による文表現の構築（Variational Self-attention Model for Sentence Representation） 2026-07-22T14:07:43Z Blog https://aibr.jp/archives/714704 2026-07-22T14:07:18Z AI Benchmark Research ja 選択的転移学習による深層テキストマッチングの強化（Learning to Selectively Transfer: Reinforced Transfer Learning for Deep Text Matching） 2026-07-22T14:07:18Z Blog https://aibr.jp/archives/714702 2026-07-22T14:06:51Z AI Benchmark Research ja 位置情報に頼らないスペクトラム地図作成（Location-free Spectrum Cartography） 2026-07-22T14:06:51Z Blog https://aibr.jp/archives/714700 2026-07-22T14:06:41Z AI Benchmark Research ja スパース・低ランク回帰における交差検証の再考（On Cross-validation for Sparse Reduced Rank Regression） 2026-07-22T14:06:41Z Blog https://aibr.jp/archives/714698 2026-07-22T14:06:26Z AI Benchmark Research ja DeepESNとゲート付きRNNの比較（Comparison between DeepESNs and gated RNNs on multivariate time-series prediction） 2026-07-22T14:06:26Z Blog https://aibr.jp/archives/714696 2026-07-22T14:06:10Z AI Benchmark Research ja ジェット断片化と波動的タービュレンス（Jet fragmentation in a QCD medium: Universal quark/gluon ration and Wave turbulence） 2026-07-22T14:06:10Z Blog https://aibr.jp/archives/714694 2026-07-22T13:15:20Z AI Benchmark Research ja 新しいARIMA-ANNハイブリッド法とEMDによる時系列予測精度の向上 (Improving forecasting accuracy of time series data using a new ARIMA-ANN hybrid method and empirical mode decomposition) 2026-07-22T13:15:20Z Blog https://aibr.jp/archives/714692 2026-07-22T13:15:08Z AI Benchmark Research ja 誤差予測精度を高めるための特徴選択の空間拡張（Space Expansion of Feature Selection for Designing more Accurate Error Predictors） 2026-07-22T13:15:08Z Blog https://aibr.jp/archives/714690 2026-07-22T13:14:46Z AI Benchmark Research ja 大規模リモートセンシング分類をつなぐ共通部分空間学習（CoSpace: Common Subspace Learning from Hyperspectral-Multispectral Correspondences） 2026-07-22T13:14:46Z Blog https://aibr.jp/archives/714688 2026-07-22T13:14:20Z AI Benchmark Research ja オフライン手書き漢字認識の高性能CNNと可視化（A High-Performance CNN Method for Offline Handwritten Chinese Character Recognition and Visualization） 2026-07-22T13:14:20Z Blog https://aibr.jp/archives/714686 2026-07-22T13:14:04Z AI Benchmark Research ja ブロードバンドアナログ集約による低遅延フェデレーテッドエッジ学習（Broadband Analog Aggregation for Low-Latency Federated Edge Learning） 2026-07-22T13:14:04Z Blog https://aibr.jp/archives/714684 2026-07-22T13:13:54Z AI Benchmark Research ja ハンガリーにおけるEコマースの現状と展望（E-commerce in Hungary: A Market Analysis） 2026-07-22T13:13:54Z Blog https://aibr.jp/archives/714682 2026-07-22T13:13:27Z AI Benchmark Research ja 注釈品質が意味するもの：粗いアノテーションでも交通状況セグメンテーションは実用に耐えるか（Impact of Ground Truth Annotation Quality on Performance of Semantic Image Segmentation of Traffic Conditions） 2026-07-22T13:13:27Z Blog https://aibr.jp/archives/714680 2026-07-22T12:22:56Z AI Benchmark Research ja 部分的非再帰型コントローラを備えたメモリ拡張ニューラルネットワーク（Partially Non-Recurrent Controllers for Memory-Augmented Neural Networks） 2026-07-22T12:22:56Z Blog https://aibr.jp/archives/714678 2026-07-22T12:22:42Z AI Benchmark Research ja ネットワーク再構築と動的学習のための汎用深層学習フレームワーク（A General Deep Learning Framework for Network Reconstruction and Dynamics Learning） 2026-07-22T12:22:42Z Blog https://aibr.jp/archives/714676 2026-07-22T12:22:32Z AI Benchmark Research ja DART による教師なしドメイン適応の実用化可能性（DART: Domain-Adversarial Residual-Transfer Networks for Unsupervised Cross-Domain Image Classification） 2026-07-22T12:22:32Z Blog https://aibr.jp/archives/714674 2026-07-22T12:21:38Z AI Benchmark Research ja ORIGAMIの3D積層メモリを活用した学習アクセラレーション（ORIGAMI: A Heterogeneous Split Architecture for In-Memory Acceleration of Learning） 2026-07-22T12:21:38Z Blog https://aibr.jp/archives/714672 2026-07-22T12:21:23Z AI Benchmark Research ja 安静時fMRI解析における機械学習（Machine learning in resting-state fMRI analysis） 2026-07-22T12:21:23Z Blog https://aibr.jp/archives/714670 2026-07-22T12:21:11Z AI Benchmark Research ja 情報制約下での推論 I：カイ二乗収縮に基づく下限（Inference under Information Constraints I: Lower Bounds from Chi-Square Contraction） 2026-07-22T12:21:11Z Blog https://aibr.jp/archives/714668 2026-07-22T12:20:56Z AI Benchmark Research ja 非負ランク1のロバストPCAにおける擬似局所最小値の不存在に関する厳密保証（Exact Guarantees on the Absence of Spurious Local Minima for Non-negative Rank-1 Robust Principal Component Analysis） 2026-07-22T12:20:56Z Blog https://aibr.jp/archives/714666 2026-07-22T11:29:32Z AI Benchmark Research ja ベトナム語の単語分割・品詞付与・依存構文解析を同時に学習するニューラル結合モデル (A neural joint model for Vietnamese word segmentation, POS tagging and dependency parsing) 2026-07-22T11:29:32Z Blog https://aibr.jp/archives/714664 2026-07-22T11:29:22Z AI Benchmark Research ja 多面的にもつれが示す本質と応用可能性（Multi-Faced Entanglement） 2026-07-22T11:29:22Z Blog https://aibr.jp/archives/714662 2026-07-22T11:28:46Z AI Benchmark Research ja 畳み込み符号の高性能復号器（High-performance Decoder for Convolutional Code with Deep Neural Network） 2026-07-22T11:28:46Z Blog https://aibr.jp/archives/714660 2026-07-22T11:28:32Z AI Benchmark Research ja ネットワークから悪意あるノードを排除する最適化（Removing Malicious Nodes from Networks） 2026-07-22T11:28:32Z Blog https://aibr.jp/archives/714658 2026-07-22T11:28:17Z AI Benchmark Research ja 個別化需要予測のための多変量到着時間モデル（Multivariate Arrival Times with Recurrent Neural Networks for Personalized Demand Forecasting） 2026-07-22T11:28:17Z Blog https://aibr.jp/archives/714656 2026-07-22T11:28:08Z AI Benchmark Research ja 層逐次の貪欲学習でImageNetに拡張できる（Greedy Layerwise Learning Can Scale to ImageNet） 2026-07-22T11:28:08Z Blog https://aibr.jp/archives/714654 2026-07-22T11:27:27Z AI Benchmark Research ja Brain MRI超解像における3D生成敵対ネットワーク（Brain MRI super-resolution using 3D generative adversarial networks） 2026-07-22T11:27:27Z Blog https://aibr.jp/archives/714652 2026-07-22T10:36:24Z AI Benchmark Research ja EMMA：感情を読むウェルビーイング・チャットボット（EMMA: An Emotion-Aware Wellbeing Chatbot） 2026-07-22T10:36:24Z Blog https://aibr.jp/archives/714650 2026-07-22T10:36:05Z AI Benchmark Research ja 欠損が情報を帯びる場面での低ランク行列補完（Imputation and low-rank estimation with Missing Not At Random data） 2026-07-22T10:36:05Z Blog https://aibr.jp/archives/714648 2026-07-22T10:35:51Z AI Benchmark Research ja レコメンダーにおける損失回避の活用（Loss Aversion in Recommender Systems: Utilizing Negative User Preference to Improve Recommendation Quality） 2026-07-22T10:35:51Z Blog https://aibr.jp/archives/714646 2026-07-22T10:35:30Z AI Benchmark Research ja ヘッセ行列を考慮したゼロ次最適化によるブラックボックス敵対的攻撃（Hessian-Aware Zeroth-Order Optimization for Black-Box Adversarial Attack） 2026-07-22T10:35:30Z Blog https://aibr.jp/archives/714644 2026-07-22T10:35:20Z AI Benchmark Research ja ヘテロ接触触媒の微視的視点（A microscopic perspective on heterogeneous catalysis） 2026-07-22T10:35:20Z Blog https://aibr.jp/archives/714642 2026-07-22T10:34:55Z AI Benchmark Research ja SLIM LSTMs（SLIM LSTMs） 2026-07-22T10:34:55Z Blog https://aibr.jp/archives/714640 2026-07-22T10:34:41Z AI Benchmark Research ja 探索的分析のための集計説明（Explaining Aggregates for Exploratory Analytics） 2026-07-22T10:34:41Z Blog https://aibr.jp/archives/714638 2026-07-22T09:44:02Z AI Benchmark Research ja 局所最適からの脱出を目指す導関数不要手法の数値検証（Escaping local minima with derivative-free methods: a numerical investigation） 2026-07-22T09:44:02Z Blog https://aibr.jp/archives/714636 2026-07-22T09:43:48Z AI Benchmark Research ja 畳み込みニューラルネットワークの効率化を狙う量子化付き誘導プルーニング（Quantized Guided Pruning for Efficient Hardware Implementations of Convolutional Neural Networks） 2026-07-22T09:43:48Z Blog https://aibr.jp/archives/714634 2026-07-22T09:43:05Z AI Benchmark Research ja カプセルネットワークと動的ルーティングによる関係抽出の革新（Attention-Based Capsule Networks with Dynamic Routing for Relation Extraction） 2026-07-22T09:43:05Z Blog https://aibr.jp/archives/714632 2026-07-22T09:42:45Z AI Benchmark Research ja 接触不要な手のひら認証を深層学習で実現する枠組み（A Deep Learning based Framework to Detect and Recognize Humans using Contactless Palmprints in the Wild） 2026-07-22T09:42:45Z Blog https://aibr.jp/archives/714630 2026-07-22T09:42:37Z AI Benchmark Research ja 探索パラメータ分布を進化戦略で学ぶメタ強化学習（Meta Reinforcement Learning with Distribution of Exploration Parameters Learned by Evolution Strategies） 2026-07-22T09:42:37Z Blog https://aibr.jp/archives/714628 2026-07-22T09:42:23Z AI Benchmark Research ja 3D Hall–MHD系におけるLeray–Hopf級の非一意的弱解（NON-UNIQUE WEAK SOLUTIONS IN LERAY-HOPF CLASS FOR THE 3D HALL-MHD SYSTEM） 2026-07-22T09:42:23Z Blog https://aibr.jp/archives/714626 2026-07-22T09:41:47Z AI Benchmark Research ja Support Vector Guided Softmax Loss（Support Vector Guided Softmax Loss for Face Recognition） 2026-07-22T09:41:47Z Blog https://aibr.jp/archives/714624 2026-07-22T08:50:50Z AI Benchmark Research ja SPI-Optimizer：積分分離型PIコントローラによる確率的最適化（SPI-Optimizer: an integral-Separated PI Controller for Stochastic Optimization） 2026-07-22T08:50:50Z Blog https://aibr.jp/archives/714622 2026-07-22T08:49:47Z AI Benchmark Research ja DeGroot-Friedkinモデルの変革点：意見力学を鏡像降下法として再解釈する（DeGroot-Friedkin Map in Opinion Dynamics is Mirror Descent） 2026-07-22T08:49:47Z Blog https://aibr.jp/archives/714620 2026-07-22T08:49:22Z AI Benchmark Research ja エンドツーエンドの関係抽出における深いバイアフィン注意の威力（End-to-end neural relation extraction using deep biaffine attention） 2026-07-22T08:49:22Z Blog https://aibr.jp/archives/714618 2026-07-22T08:48:58Z AI Benchmark Research ja Atariエージェントの解釈を学ぶ（Learn to Interpret Atari Agents） 2026-07-22T08:48:58Z Blog https://aibr.jp/archives/714616 2026-07-22T08:48:18Z AI Benchmark Research ja RGB-D点群に対する3D畳み込みによるモデル不要な物体姿勢推定（3D Convolution on RGB-D Point Clouds for Accurate Model-free Object Pose Estimation） 2026-07-22T08:48:18Z Blog https://aibr.jp/archives/714614 2026-07-22T08:47:47Z AI Benchmark Research ja ICF-CYに基づく子どものセルフケア分類（Classification of Functioning, Disability, and Health for Children and Youth: ICF-CY Self Care (SCADI Dataset) Using Predictive Analytics） 2026-07-22T08:47:47Z Blog https://aibr.jp/archives/714612 2026-07-22T07:57:06Z AI Benchmark Research ja ロバスト意思決定者を伴う動的モデルの識別と推定 (Dynamic Models with Robust Decision Makers: Identification and Estimation) 2026-07-22T07:57:06Z Blog https://aibr.jp/archives/714610 2026-07-22T07:56:52Z AI Benchmark Research ja 弱教師あり階層テキスト分類の実践的意義（Weakly-Supervised Hierarchical Text Classification） 2026-07-22T07:56:52Z Blog https://aibr.jp/archives/714608 2026-07-22T07:56:30Z AI Benchmark Research ja Autoencoderベースの残差深層ネットワークによる頑健な回帰予測と時空間推定（Autoencoder Based Residual Deep Networks for Robust Regression Prediction and Spatiotemporal Estimation） 2026-07-22T07:56:30Z Blog https://aibr.jp/archives/714606 2026-07-22T07:56:16Z AI Benchmark Research ja Neural Clustering Processesの概要と実務への示唆（Neural Clustering 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High-Dimensional Phenomenon） 2026-07-22T07:04:30Z Blog https://aibr.jp/archives/714594 2026-07-22T07:04:16Z AI Benchmark Research ja クラス認識型敵対的合成による胸部CTの肺結節合成（CLASS-AWARE ADVERSARIAL LUNG NODULE SYNTHESIS IN CT IMAGES） 2026-07-22T07:04:16Z Blog https://aibr.jp/archives/714592 2026-07-22T07:03:28Z AI Benchmark Research ja 未知クラスから形状を復元する学習（Learning to Reconstruct Shapes from Unseen Classes） 2026-07-22T07:03:28Z Blog https://aibr.jp/archives/714590 2026-07-22T07:03:19Z AI Benchmark Research ja 微分型Temporal Difference学習の要点と実務への示唆（Differential Temporal Difference Learning） 2026-07-22T07:03:19Z Blog https://aibr.jp/archives/714588 2026-07-22T07:03:10Z AI Benchmark Research ja 対話に基づく会議スケジューリングの強化学習（MEETING BOT: Reinforcement Learning for Dialogue Based Meeting Scheduling） 2026-07-22T07:03:10Z Blog https://aibr.jp/archives/714586 2026-07-22T07:02:55Z AI Benchmark Research ja 芸術表現における物体認識のための教師なしスタイル適応（Artistic Object Recognition by Unsupervised Style Adaptation） 2026-07-22T07:02:55Z Blog https://aibr.jp/archives/714584 2026-07-22T06:11:45Z AI Benchmark Research ja カテーテル室からの循環器入院予測（Forecasting Cardiology Admissions from Catheterization Laboratory） 2026-07-22T06:11:45Z Blog https://aibr.jp/archives/714582 2026-07-22T06:11:37Z AI Benchmark Research ja 拡散MRI特徴の再現性評価によるアルツハイマー病自動分類の検証（Reproducible evaluation of diffusion MRI features for automatic classification of patients with Alzheimer’s disease） 2026-07-22T06:11:37Z Blog https://aibr.jp/archives/714580 2026-07-22T06:11:23Z AI Benchmark Research ja 現代機械学習実践とバイアス‑バリアンスの再考（Reconciling Modern Machine Learning Practice and the Bias-Variance Trade-off） 2026-07-22T06:11:23Z Blog https://aibr.jp/archives/714578 2026-07-22T06:10:42Z AI Benchmark Research ja プロキシを用いた高次元での転移学習（Predicting with Proxies: Transfer Learning in High Dimension） 2026-07-22T06:10:42Z Blog https://aibr.jp/archives/714576 2026-07-22T06:10:34Z AI Benchmark Research ja 塩ドームのノイズ耐性検出と追跡（Noise-robust detection and tracking of salt domes in postmigrated volumes using texture, tensors, and subspace learning） 2026-07-22T06:10:34Z Blog https://aibr.jp/archives/714574 2026-07-22T06:10:20Z AI Benchmark Research ja スケーラブルなスパース変分ガウス過程によるGAM（Scalable GAM using sparse variational Gaussian processes） 2026-07-22T06:10:20Z Blog https://aibr.jp/archives/714572 2026-07-22T06:10:12Z AI Benchmark Research ja 深層手指姿勢推定を組み合わせたタッチ可能プロジェクタ深度システム（Enhanced Touchable Projector-depth System with Deep Hand Pose Estimation） 2026-07-22T06:10:12Z Blog https://aibr.jp/archives/714570 2026-07-22T05:19:03Z AI Benchmark Research ja 市場における「デザインギャップ」の予測（Predicting "Design Gaps" in the Market: Deep Consumer Choice Models Under Probabilistic Design Constraints） 2026-07-22T05:19:03Z Blog https://aibr.jp/archives/714568 2026-07-22T05:18:55Z AI Benchmark Research ja 高密度核物質中の重クォークからのグルオン放出（Gluon emission from heavy quarks in dense nuclear matter） 2026-07-22T05:18:55Z Blog https://aibr.jp/archives/714566 2026-07-22T05:18:41Z AI Benchmark Research ja 幅（Width）がもたらす最適化の転移：Basinsの消失について（On the Benefit of Width for Neural Networks: Disappearance of Basins） 2026-07-22T05:18:41Z Blog https://aibr.jp/archives/714564 2026-07-22T05:18:16Z AI Benchmark Research ja マルチバリアントMRIバイオマーカーがアルツハイマー様認知機能障害をより良く予測する（Multivariate MR Biomarkers Better Predict Cognitive Dysfunction in Mouse Models of Alzheimer’s Disease） 2026-07-22T05:18:16Z Blog https://aibr.jp/archives/714562 2026-07-22T05:18:07Z AI Benchmark Research ja スケッチのための点群多列Point-CNN（Multi-column Point-CNN for Sketch Segmentation） 2026-07-22T05:18:07Z Blog https://aibr.jp/archives/714560 2026-07-22T05:17:53Z AI Benchmark Research ja 分散確率的勾配法の連続時間解析（A continuous-time analysis of distributed stochastic gradient） 2026-07-22T05:17:53Z Blog https://aibr.jp/archives/714558 2026-07-22T05:17:34Z AI Benchmark Research ja 重みの対称性が深層ニューラルネットワークにもたらす効率化（Exploring Weight Symmetry in Deep Neural Networks） 2026-07-22T05:17:34Z Blog https://aibr.jp/archives/714556 2026-07-22T04:26:51Z AI Benchmark Research ja UAVによる車両検出：Faster R-CNNとYOLOv3の比較（Car Detection using Unmanned Aerial Vehicles: Comparison between Faster R-CNN and YOLOv3） 2026-07-22T04:26:51Z Blog https://aibr.jp/archives/714554 2026-07-22T04:26:38Z AI Benchmark Research ja カスケード拡散を扱う変分トポロジカルニューラルモデル（A Variational Topological Neural Model for Cascade-based Diffusion in Networks） 2026-07-22T04:26:38Z Blog https://aibr.jp/archives/714552 2026-07-22T04:26:13Z AI Benchmark Research ja 物体指向の予測と計画による物理相互作用の思考（Reasoning about Physical Interactions with Object-Oriented Prediction and Planning） 2026-07-22T04:26:13Z Blog https://aibr.jp/archives/714550 2026-07-22T04:25:53Z AI Benchmark Research ja スペクトル制御によるGANの計算と一般化の改善（On Computation and Generalization of GANs with Spectrum Control） 2026-07-22T04:25:53Z Blog https://aibr.jp/archives/714548 2026-07-22T04:25:44Z AI Benchmark Research ja 知識蒸留による深層ニューラルネットワークの可解釈化（Improving the Interpretability of Deep Neural Networks with Knowledge Distillation） 2026-07-22T04:25:44Z Blog https://aibr.jp/archives/714546 2026-07-22T04:25:30Z AI Benchmark Research ja がん薬感受性予測の深層学習的前進（tCNNS: Convolutional Neural Networks for Drug Response Prediction） 2026-07-22T04:25:30Z Blog https://aibr.jp/archives/714544 2026-07-22T04:25:22Z AI Benchmark Research ja Wikibook-BotによるWikipedia本の自動生成（Wikibook-Bot - Automatic Generation of a Wikipedia Book） 2026-07-22T04:25:22Z Blog https://aibr.jp/archives/714542 2026-07-22T03:33:51Z AI Benchmark Research ja 画像ラベルのみからの粗から細への意味セグメンテーション（Coarse-to-fine Semantic Segmentation from Image-level Labels） 2026-07-22T03:33:51Z Blog https://aibr.jp/archives/714540 2026-07-22T03:24:33Z AI Benchmark Research ja ピアノ伴奏を伴うポップソング自動メロディ生成フレームワーク (A Framework for Automated Pop-song Melody Generation with Piano Accompaniment Arrangement) 2026-07-22T03:24:33Z Blog https://aibr.jp/archives/714538 2026-07-22T03:24:14Z AI Benchmark Research ja パッシブ・アグレッシブ学習と制御（Passive-Aggressive Learning and Control） 2026-07-22T03:24:14Z Blog https://aibr.jp/archives/714536 2026-07-22T03:24:00Z AI Benchmark Research ja 発散トライアングルによる生成器・エネルギー型・推論モデルの共同学習（Divergence Triangle for Joint Training of Generator Model, Energy-based Model, and Inference Model） 2026-07-22T03:24:00Z Blog https://aibr.jp/archives/714534 2026-07-22T03:23:41Z AI Benchmark Research ja 知識表現学習の定量的レビュー（Knowledge Representation Learning: A Quantitative Review） 2026-07-22T03:23:41Z Blog https://aibr.jp/archives/714532 2026-07-22T03:23:34Z AI Benchmark Research ja カリカチュアで明らかになる顔表現の構造（Deep Convolutional Neural Networks in the Face of Caricature: Identity and Image Revealed） 2026-07-22T03:23:34Z Blog https://aibr.jp/archives/714530 2026-07-22T03:23:21Z AI Benchmark Research ja インスタンス意識型画像変換の実務的意義（INSTAGAN: INSTANCE-AWARE IMAGE-TO-IMAGE TRANSLATION） 2026-07-22T03:23:21Z Blog https://aibr.jp/archives/714528 2026-07-22T02:32:12Z AI Benchmark Research ja ハイパーグラフのクラスタリング：モジュラリティ最大化アプローチ（Hypergraph Clustering: A Modularity Maximization Approach） 2026-07-22T02:32:12Z Blog 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Sentence-Level Pretraining Beyond Language Modeling） 2026-07-22T02:31:33Z Blog https://aibr.jp/archives/714522 2026-07-22T02:31:13Z AI Benchmark Research ja 離散版CMA-ESの提案（A discrete version of CMA-ES） 2026-07-22T02:31:13Z Blog https://aibr.jp/archives/714520 2026-07-22T02:31:04Z AI Benchmark Research ja 変数の離散化とコスト感度ロジスティック回帰による不均衡信用データの改善（A Descriptive Study of Variable Discretization and Cost-Sensitive Logistic Regression on Imbalanced Credit Data） 2026-07-22T02:31:04Z Blog https://aibr.jp/archives/714518 2026-07-22T02:30:49Z AI Benchmark Research ja Clickbait検出チャレンジが示した実務的教訓（The Clickbait Challenge 2017: Towards a Regression Model for Clickbait Strength） 2026-07-22T02:30:49Z Blog https://aibr.jp/archives/714516 2026-07-22T02:30:41Z AI Benchmark Research ja セミパラメトリック差の差分法と高次元制御変数（Semiparametric Difference-in-Differences with Potentially Many Control Variables） 2026-07-22T02:30:41Z Blog https://aibr.jp/archives/714514 2026-07-22T01:39:25Z AI Benchmark Research ja 深層学習による適応的画像サンプリングとXRF再構成への応用（Adaptive Image Sampling using Deep Learning and its Application on X-Ray Fluorescence Image Reconstruction） 2026-07-22T01:39:25Z Blog https://aibr.jp/archives/714512 2026-07-22T01:39:12Z AI Benchmark Research ja 放射線レポートの撮像モダリティと部位の分類（Classification of radiology reports by modality and anatomy: A comparative study） 2026-07-22T01:39:12Z Blog https://aibr.jp/archives/714510 2026-07-22T01:38:09Z AI Benchmark Research ja ディープビルボード：物理世界での自動運転テスト（DeepBillboard: Systematic Physical-World Testing of Autonomous Driving Systems） 2026-07-22T01:38:09Z Blog https://aibr.jp/archives/714508 2026-07-22T01:37:45Z AI Benchmark Research ja ミリ波（mmWave）ネットワークにおけるバックホール容量制約への深層強化学習による対処（Dealing with Limited Backhaul Capacity in Millimeter Wave Systems: A Deep Reinforcement Learning Approach） 2026-07-22T01:37:45Z Blog https://aibr.jp/archives/714506 2026-07-22T01:37:31Z AI Benchmark Research ja 自動化されたストリーム学習の適応戦略（Automated Adaptation Strategies for Stream Learning） 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誤観測ネットワークにおける最尤推定とグラフマッチング（Maximum Likelihood Estimation and Graph Matching in Errorfully Observed Networks） 2026-07-21T18:11:14Z Blog https://aibr.jp/archives/714394 2026-07-21T18:10:32Z AI Benchmark Research ja LSSTによるキロノヴァの偶発的検出がもたらす変化（Serendipitous Discoveries of Kilonovae in the LSST Main Survey: Maximising Detections of Sub-Threshold Gravitational Wave Events） 2026-07-21T18:10:32Z Blog https://aibr.jp/archives/714392 2026-07-21T18:10:07Z AI Benchmark Research ja 心臓移植患者の詳細な心機能解析を可能にする計算モデルの応用（Deep phenotyping of cardiac function in heart transplant patients using cardiovascular systems models） 2026-07-21T18:10:07Z Blog https://aibr.jp/archives/714390 2026-07-21T18:09:09Z AI Benchmark Research ja 差分画像解析に機械学習を適用する比較研究（Machine Learning on Difference Image Analysis: A comparison of methods for transient detection） 2026-07-21T18:09:09Z Blog https://aibr.jp/archives/714388 2026-07-21T17:18:08Z AI Benchmark Research ja 複数アクセスネットワーク上の疎なGGMの構造学習（Structure Learning of Sparse GGMs over 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2026-07-21T17:16:36Z AI Benchmark Research ja Androidマルウェア検出における深層学習の応用レビュー（A Review on The Use of Deep Learning in Android Malware Detection） 2026-07-21T17:16:36Z Blog https://aibr.jp/archives/714376 2026-07-21T17:15:54Z AI Benchmark Research ja 実顕微鏡画像のノイズ特性に合わせたデータセットとその示唆（A Poisson-Gaussian Denoising Dataset with Real Fluorescence Microscopy Images） 2026-07-21T17:15:54Z Blog https://aibr.jp/archives/714374 2026-07-21T16:24:58Z AI Benchmark Research ja 情報量に基づく物体アノテーション選択（INFORMATIVE OBJECT ANNOTATIONS） 2026-07-21T16:24:58Z Blog https://aibr.jp/archives/714372 2026-07-21T16:24:21Z AI Benchmark Research ja 偏ったデータで「学ばせない」ための訓練法（Learning Not to Learn: Training Deep Neural Networks with Biased Data） 2026-07-21T16:24:21Z Blog https://aibr.jp/archives/714370 2026-07-21T16:23:32Z AI Benchmark Research ja 量子化対話言語モデルが変えたもの（Quantized-Dialog Language Model for Goal-Oriented Conversational Systems） 2026-07-21T16:23:32Z Blog https://aibr.jp/archives/714368 2026-07-21T16:23:24Z AI Benchmark 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