https://aibr.jp/archives/693160 2026-05-22T20:12:13Z AI Benchmark Research ja 弱教師あり適応DenseNetによる胸部疾患分類と異常箇所同定（A Weakly Supervised Adaptive DenseNet for Classifying Thoracic Diseases and Identifying Abnormalities） 2026-05-22T20:12:13Z Blog https://aibr.jp/archives/693158 2026-05-22T20:12:03Z AI Benchmark Research ja 遮蔽と限られたセンサー範囲に対処する集合ベースの安全検証（Tackling Occlusions & Limited Sensor Range with Set-based Safety Verification） 2026-05-22T20:12:03Z Blog https://aibr.jp/archives/693156 2026-05-22T20:11:37Z AI Benchmark Research ja 適応学習ダイナミクスの安定性解析（On the stability of an adaptive learning dynamics in traffic games） 2026-05-22T20:11:37Z Blog https://aibr.jp/archives/693154 2026-05-22T20:10:28Z AI Benchmark Research ja 細胞内シグナルネットワークにおける非連合学習の報告（Non-associative learning in intra-cellular signaling networks） 2026-05-22T20:10:28Z Blog https://aibr.jp/archives/693152 2026-05-22T20:10:15Z AI Benchmark Research ja 周波数領域における深層ニューラルネットワークの学習挙動（Training behavior of deep neural network in frequency domain） 2026-05-22T20:10:15Z Blog https://aibr.jp/archives/693150 2026-05-22T20:10:06Z AI Benchmark Research ja SpaceNet: リモートセンシングデータセットとチャレンジ（SpaceNet: A Remote Sensing Dataset and Challenge） 2026-05-22T20:10:06Z Blog https://aibr.jp/archives/693148 2026-05-22T20:09:52Z AI Benchmark Research ja 量子版GANによる離散分布生成の提案（Quantum generative adversarial network for generating discrete distribution） 2026-05-22T20:09:52Z Blog https://aibr.jp/archives/693146 2026-05-22T19:17:32Z AI Benchmark Research ja 非線形フォワードモデルに対する深層ニューラルネットワークによる超音波反射トモグラフィ再構成（DEEP NEURAL NETWORKS FOR NON-LINEAR MODEL-BASED ULTRASOUND RECONSTRUCTION） 2026-05-22T19:17:32Z Blog https://aibr.jp/archives/693144 2026-05-22T19:16:54Z AI Benchmark Research ja 局所勾配平滑化による局所的敵対的攻撃の防御（Local Gradients Smoothing: Defense against localized adversarial attacks） 2026-05-22T19:16:54Z Blog https://aibr.jp/archives/693142 2026-05-22T19:16:06Z AI Benchmark Research ja 整流を使った一本鎖DNAの配列決定（ssDNA sequencing by rectification） 2026-05-22T19:16:06Z Blog https://aibr.jp/archives/693140 2026-05-22T19:15:34Z AI Benchmark Research ja マスターのプライバシーを守る符号化分散計算（Private Coded Computation for Machine Learning） 2026-05-22T19:15:34Z Blog https://aibr.jp/archives/693138 2026-05-22T19:15:13Z AI Benchmark Research ja ファッションのスタイルを学習してアイテムを補完する手法（Styling with Attention to Details） 2026-05-22T19:15:13Z Blog https://aibr.jp/archives/693136 2026-05-22T19:14:52Z AI Benchmark Research ja 狭い深層ニューラルネットワークの判定領域について（On decision regions of narrow deep neural networks） 2026-05-22T19:14:52Z Blog https://aibr.jp/archives/693134 2026-05-22T19:14:07Z AI Benchmark Research ja 複数カテゴリ変数を生成するGANの設計と評価（Generating Multi-Categorical Samples with Generative Adversarial Networks） 2026-05-22T19:14:07Z Blog https://aibr.jp/archives/693132 2026-05-22T18:22:57Z AI Benchmark Research ja 確率ベースの独立サンプラーによるグラフィカル対数線形周辺モデルのベイズ定量学習（Probability Based Independence Sampler for Bayesian Quantitative Learning in Graphical Log-Linear Marginal Models） 2026-05-22T18:22:57Z Blog https://aibr.jp/archives/693130 2026-05-22T18:12:32Z AI Benchmark Research ja 騒がしい学習データを扱う視覚検査のためのGANによる異常検知（Anomaly Detection Using GANs for Visual Inspection in Noisy Training Data） 2026-05-22T18:12:32Z Blog https://aibr.jp/archives/693128 2026-05-22T18:11:44Z AI Benchmark Research ja 公正分類の福祉と分配への影響（Welfare and Distributional Impacts of Fair Classification） 2026-05-22T18:11:44Z Blog https://aibr.jp/archives/693126 2026-05-22T18:11:28Z AI Benchmark Research ja テキストなしで行間を読む：視覚・音響モダリティからのスケーラブルなマルチモーダル感情分類（Getting the subtext without the text: Scalable multimodal sentiment classification from visual and acoustic modalities） 2026-05-22T18:11:28Z Blog https://aibr.jp/archives/693124 2026-05-22T18:11:19Z AI Benchmark Research ja 弱教師あり深層リカレントニューラルネットワークによる基本ダンスステップ生成（Weakly-Supervised Deep Recurrent Neural Networks for Basic Dance Step Generation） 2026-05-22T18:11:19Z Blog https://aibr.jp/archives/693122 2026-05-22T18:11:04Z AI Benchmark Research ja SageMathCloudを用いた学生の協働支援の学習手法（The Learning Technique of the SageMathCloud Use for Students Collaboration Support） 2026-05-22T18:11:04Z Blog https://aibr.jp/archives/693120 2026-05-22T18:10:42Z AI Benchmark Research ja SageMath Cloudを用いた高等学校数学教育の方法論（The Methodical Aspects of the Algebra and the Mathematical Analysis Study Using the SageMath Cloud） 2026-05-22T18:10:42Z Blog https://aibr.jp/archives/693118 2026-05-22T17:19:30Z AI Benchmark Research ja 教育機関のクラウド型コンピュータ数学システム（The Systems of Computer Mathematics in the Cloud-Based Learning Environment of Educational Institutions） 2026-05-22T17:19:30Z Blog https://aibr.jp/archives/693116 2026-05-22T17:18:55Z AI Benchmark Research ja 確率的チャネル非相関化ネットワーク（Stochastic Channel Decorrelation Network and Its Application to Visual Tracking） 2026-05-22T17:18:55Z Blog https://aibr.jp/archives/693114 2026-05-22T17:18:17Z AI Benchmark Research ja クラウド上の計算数学システムを用いた学習コンポーネントの設計と評価（The Design and Evaluation of the Cloud-based Learning Components with the Use of the Systems of Computer Mathematics） 2026-05-22T17:18:17Z Blog https://aibr.jp/archives/693112 2026-05-22T17:18:02Z AI Benchmark Research ja 深層学習の平均場最適制御定式化（A Mean-Field Optimal Control Formulation of Deep Learning） 2026-05-22T17:18:02Z Blog https://aibr.jp/archives/693110 2026-05-22T17:17:48Z AI Benchmark Research ja ガンマ線ログ法における欠損値復元の実用的提案（Recovering Gaps in the Gamma-Ray Logging Method） 2026-05-22T17:17:48Z Blog https://aibr.jp/archives/693108 2026-05-22T17:17:33Z AI Benchmark Research ja エッジでの階層的容量配備（HIERARCHICAL CAPACITY PROVISIONING FOR FOG COMPUTING） 2026-05-22T17:17:33Z Blog https://aibr.jp/archives/693106 2026-05-22T17:17:17Z AI Benchmark Research ja ワン・クラス・カーネル・スペクトル回帰の要点（One-Class Kernel Spectral Regression） 2026-05-22T17:17:17Z Blog https://aibr.jp/archives/693104 2026-05-22T16:25:55Z AI Benchmark Research ja BIN-CT による都市ごみ収集の最適化（BIN-CT: Urban Waste Collection based on Predicting the Container Fill Level） 2026-05-22T16:25:55Z Blog https://aibr.jp/archives/693102 2026-05-22T16:25:40Z AI Benchmark 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https://aibr.jp/archives/693092 2026-05-22T16:23:44Z AI Benchmark Research ja 初期太陽系の短寿命放射性同位体の起源：AGB星および大質量星シナリオの問題点（On the Origin of the Early Solar System Radioactivities: Problems with the AGB and Massive Star Scenarios） 2026-05-22T16:23:44Z Blog https://aibr.jp/archives/693090 2026-05-22T15:32:36Z AI Benchmark Research ja 現場でのキッティングを可能にするオンラインドメイン適応（Kitting in the Wild through Online Domain Adaptation） 2026-05-22T15:32:36Z Blog https://aibr.jp/archives/693088 2026-05-22T15:32:12Z AI Benchmark Research ja Semantic Video Classificationにおける深層構造とアンサンブルの有効性（Deep Architectures and Ensembles for Semantic Video Classification） 2026-05-22T15:32:12Z Blog https://aibr.jp/archives/693086 2026-05-22T15:31:04Z AI Benchmark Research ja 屋内シーンにおける高速なバウンディングボックス注釈法（Faster Bounding Box Annotation for Object Detection in Indoor Scenes） 2026-05-22T15:31:04Z Blog https://aibr.jp/archives/693084 2026-05-22T15:30:50Z AI Benchmark Research ja 距離尺度の線形結合によるサロゲートモデルの改良（Linear Combination of Distance Measures 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A Pilot Human-Robot Interaction Study） 2026-05-22T13:34:57Z Blog https://aibr.jp/archives/693052 2026-05-22T13:34:42Z AI Benchmark Research ja 二つの領域で類似属性を同時生成する技術（Resembled Generative Adversarial Networks） 2026-05-22T13:34:42Z Blog https://aibr.jp/archives/693050 2026-05-22T13:33:53Z AI Benchmark Research ja パラメータ化された確率集合における制約付き動的最適輸送（Constrained Dynamical Optimal Transport and Its Lagrangian Formulation） 2026-05-22T13:33:53Z Blog https://aibr.jp/archives/693048 2026-05-22T12:42:26Z AI Benchmark Research ja 変動情報ボトルネックにおける不確実性（Uncertainty in the Variational Information Bottleneck） 2026-05-22T12:42:26Z Blog https://aibr.jp/archives/693046 2026-05-22T12:34:31Z AI Benchmark Research ja 不完全な情報からの巨視的予測の複雑性を情報幾何学で見る（An information geometric perspective on the complexity of macroscopic predictions arising from incomplete information） 2026-05-22T12:34:31Z Blog https://aibr.jp/archives/693044 2026-05-22T12:34:18Z AI Benchmark Research ja ニューラル・ランダム射影による言語モデル（Neural Random Projections for 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Networksの解析と最適化（Analysis and Optimization of Deep Counterfactual Value Networks） 2026-05-22T11:40:34Z Blog https://aibr.jp/archives/693032 2026-05-22T11:39:58Z AI Benchmark Research ja PCAの最適性と非最適性（OPTIMALITY AND SUB-OPTIMALITY OF PCA I: SPIKED RANDOM MATRIX MODELS） 2026-05-22T11:39:58Z Blog https://aibr.jp/archives/693030 2026-05-22T11:39:50Z AI Benchmark Research ja 一般化された手形状のためのモデルベース手指姿勢推定（Model-based Hand Pose Estimation for Generalized Hand Shape with Appearance Normalization） 2026-05-22T11:39:50Z Blog https://aibr.jp/archives/693028 2026-05-22T11:39:37Z AI Benchmark Research ja 非協調スペクトラムアクセスのマルチユーザ・マルチ腕バンディット（Multi-user Multi-armed Bandits for Uncoordinated Spectrum Access） 2026-05-22T11:39:37Z Blog https://aibr.jp/archives/693026 2026-05-22T11:39:29Z AI Benchmark Research ja 戦術的運転行動検出のための半教師あり学習（Semi-supervised Learning: Fusion of Self-supervised, Supervised Learning, and Multimodal Cues for Tactical Driver Behavior Detection） 2026-05-22T11:39:29Z Blog https://aibr.jp/archives/693024 2026-05-22T11:39:15Z AI Benchmark Research ja 自己濃縮によるグローバル・クラスターの極端なHe（ヘリウム）リッチ個体群（Self-enrichment in Globular Clusters: the extreme He-rich population of NGC 2808） 2026-05-22T11:39:15Z Blog https://aibr.jp/archives/693022 2026-05-22T11:39:06Z AI Benchmark Research ja 動的多相流の不確かさ評価のための深層畳み込みエンコーダ・デコーダネットワーク（Deep convolutional encoder-decoder networks for uncertainty quantification of dynamic multiphase flow in heterogeneous media） 2026-05-22T11:39:06Z Blog https://aibr.jp/archives/693020 2026-05-22T10:47:24Z AI Benchmark Research ja クライアント固有情報を用いた顔プレゼンテーション攻撃検出の評価（On the Use of Client-Specific Information for Face Presentation Attack Detection Based on Anomaly Detection） 2026-05-22T10:47:24Z Blog https://aibr.jp/archives/693018 2026-05-22T10:47:05Z AI Benchmark Research ja ほぼすべてのニューラルネットワークを改善する手法（Make (Nearly) Every Neural Network Better: Generating Neural Network Ensembles by Weight Parameter Resampling） 2026-05-22T10:47:05Z Blog https://aibr.jp/archives/693016 2026-05-22T10:46:25Z AI Benchmark Research ja PRED18: DAVISイベントカメラを用いた捕食者・被食者ロボット追跡データセットと実験（PRED18: Dataset and Further Experiments with DAVIS Event Camera in Predator-Prey Robot Chasing） 2026-05-22T10:46:25Z Blog https://aibr.jp/archives/693014 2026-05-22T10:45:55Z AI Benchmark Research ja ユークリッド虫洞とベイビーユニバースが示す粒子物理と宇宙論への影響（Euclidean wormholes, baby universes, and their impact on particle physics and cosmology） 2026-05-22T10:45:55Z Blog https://aibr.jp/archives/693012 2026-05-22T10:45:47Z AI Benchmark Research ja 小惑星活動の大規模探索とSAFARIの示唆（SAFARI: Searching Asteroids For Activity Revealing Indicators） 2026-05-22T10:45:47Z Blog https://aibr.jp/archives/693010 2026-05-22T10:45:33Z AI Benchmark Research ja 近傍活動銀河核における銀河スケールの熱的アウトフローの不在（No evidence of galaxy-scale hot outflows in two nearby AGN） 2026-05-22T10:45:33Z Blog https://aibr.jp/archives/693008 2026-05-22T10:45:25Z AI Benchmark Research ja プランク選定クラスターにおける銀河の星形成質量関数と衛星銀河のクワenching（The stellar mass function of galaxies in Planck-selected clusters at 0.5 < z < 0.7: new constraints on the timescale and location of satellite quenching） 2026-05-22T10:45:25Z Blog https://aibr.jp/archives/693006 2026-05-22T09:53:29Z AI Benchmark Research ja 異なる天文サーベイ間の転移学習による銀河形態分類（Transfer learning for galaxy morphology from one survey to another） 2026-05-22T09:53:29Z Blog https://aibr.jp/archives/693004 2026-05-22T09:53:16Z AI Benchmark Research ja 局所ハミルトニアンによるデータ分類（Classifying Data with Local Hamiltonians） 2026-05-22T09:53:16Z Blog https://aibr.jp/archives/693002 2026-05-22T09:52:23Z AI Benchmark Research ja 深層学習で設計するフィードバック付き通信コード（Deepcode: Feedback Codes via Deep Learning） 2026-05-22T09:52:23Z Blog https://aibr.jp/archives/693000 2026-05-22T09:52:05Z AI Benchmark Research ja 表面電子の輸送測定と薄膜ヘリウムマイクロチャネルの可能性（Transport Measurements of Surface Electrons in 200 nm Deep Helium-Filled Microchannels Above Amorphous Metallic Electrodes） 2026-05-22T09:52:05Z Blog https://aibr.jp/archives/692998 2026-05-22T09:51:52Z AI Benchmark Research ja アルゴリズム的不公平を数値化する統一的アプローチ（A Unified Approach to Quantifying Algorithmic Unfairness） 2026-05-22T09:51:52Z Blog https://aibr.jp/archives/692996 2026-05-22T09:51:38Z AI Benchmark Research ja 生成敵対ネットワークの潜在空間におけるアンビエント表現（Ambient Hidden Space of Generative Adversarial Networks） 2026-05-22T09:51:38Z Blog https://aibr.jp/archives/692994 2026-05-22T09:50:46Z AI Benchmark Research ja CoCalcを用いたニューラルネットワーク学習ツール（CoCalc as a Learning Tool for Neural Network Simulation） 2026-05-22T09:50:46Z Blog https://aibr.jp/archives/692992 2026-05-22T08:59:59Z AI Benchmark Research ja 波形から単一正弦波への回帰で雑音下音声のF0等高線を推定する手法（Waveform to Single Sinusoid Regression to Estimate the F0 Contour from Noisy Speech Using Recurrent Deep Neural Networks） 2026-05-22T08:59:59Z Blog https://aibr.jp/archives/692990 2026-05-22T08:59:44Z AI Benchmark Research ja 近似最適なアルゴリズム設定手法の実用化展望（LEAPSANDBOUNDS: A Method for Approximately Optimal Algorithm Configuration） 2026-05-22T08:59:44Z Blog https://aibr.jp/archives/692988 2026-05-22T08:59:23Z AI Benchmark Research ja HgCdTe APDアレイの天文応用（HgCdTe APD Arrays for Astronomy: Natural Guide Star Wavefront Sensing and Space Astronomy） 2026-05-22T08:59:23Z Blog https://aibr.jp/archives/692986 2026-05-22T08:57:36Z AI Benchmark Research ja 心臓CTにおける合成造影（Synthetic contrast enhancement in cardiac CT with Deep Learning） 2026-05-22T08:57:36Z Blog https://aibr.jp/archives/692984 2026-05-22T08:57:27Z AI Benchmark Research ja 低リソース環境でのノイズ付き自動注釈データを用いたニューラルネットワークの学習（Training a Neural Network in a Low-Resource Setting on Automatically Annotated Noisy Data） 2026-05-22T08:57:27Z Blog https://aibr.jp/archives/692982 2026-05-22T08:57:17Z AI Benchmark Research ja 誤り訂正符号を用いたオンライントレーニングによるラベル回復（Online Label Recovery for Deep Learning-based Communication through Error Correcting Codes） 2026-05-22T08:57:17Z Blog https://aibr.jp/archives/692980 2026-05-22T08:57:02Z AI Benchmark Research ja Lipschitz連続性がGANにもたらす安定化効果（UNDERSTANDING THE EFFECTIVENESS OF LIPSCHITZ-CONTINUITY IN GENERATIVE ADVERSARIAL NETS） 2026-05-22T08:57:02Z Blog https://aibr.jp/archives/692978 2026-05-22T08:04:42Z AI Benchmark Research ja アーチフィラメントの時間発展（Temporal evolution of arch filaments as seen in He i 10830 Å） 2026-05-22T08:04:42Z Blog https://aibr.jp/archives/692976 2026-05-22T08:04:34Z AI Benchmark Research ja 信頼できるプロセッサ上での差分プライバシー設計フレームワーク（An Algorithmic Framework For Differentially Private Data Analysis on Trusted Processors） 2026-05-22T08:04:34Z Blog https://aibr.jp/archives/692974 2026-05-22T08:04:19Z AI Benchmark Research ja 相対的識別器：標準GANに欠けていた重要要素（The relativistic discriminator: a key element missing from standard GAN） 2026-05-22T08:04:19Z Blog https://aibr.jp/archives/692972 2026-05-22T08:03:38Z AI Benchmark Research ja 周期的統計モデルによるマルチモーダル異常検知（CYCLOSTATIONARY STATISTICAL MODELS AND ALGORITHMS FOR ANOMALY DETECTION USING MULTI-MODAL DATA） 2026-05-22T08:03:38Z Blog https://aibr.jp/archives/692970 2026-05-22T08:03:22Z AI Benchmark Research ja Simulated Flying Shapes と Simulated Planar Manipulator データセットの紹介（Introducing the Simulated Flying Shapes and Simulated Planar Manipulator Datasets） 2026-05-22T08:03:22Z Blog https://aibr.jp/archives/692968 2026-05-22T08:03:13Z AI Benchmark Research ja 外観ベース視線追跡における個人最適化学習（Learning to Personalize in Appearance-Based Gaze Tracking） 2026-05-22T08:03:13Z Blog https://aibr.jp/archives/692966 2026-05-22T08:02:59Z AI Benchmark Research ja 信用デフォルト検出における機械学習とヒューリスティックの組合せによる実務的アプローチ（Credit Default Mining Using Combined Machine Learning and Heuristic Approach） 2026-05-22T08:02:59Z Blog https://aibr.jp/archives/692964 2026-05-22T07:11:45Z AI Benchmark Research ja 普遍構造における有限大ラムジー次数（Finite big Ramsey degrees in universal structures） 2026-05-22T07:11:45Z Blog https://aibr.jp/archives/692962 2026-05-22T07:01:20Z AI Benchmark Research ja 品詞タグ付けの改善：マルチタスク学習と文字レベル単語表現（IMPROVING PART-OF-SPEECH TAGGING VIA MULTI-TASK LEARNING AND CHARACTER-LEVEL WORD REPRESENTATIONS） 2026-05-22T07:01:20Z Blog https://aibr.jp/archives/692960 2026-05-22T07:00:39Z AI Benchmark Research ja 乳房X線撮影の二面対応を学習するSiameseネットワーク（Mammography Dual View Mass Correspondence） 2026-05-22T07:00:39Z Blog https://aibr.jp/archives/692958 2026-05-22T07:00:14Z AI Benchmark Research ja ドメイン知識を用いた深層リレーショナル機械の論理的説明（Logical Explanations for Deep Relational Machines Using Relevance Information） 2026-05-22T07:00:14Z Blog https://aibr.jp/archives/692956 2026-05-22T06:59:59Z AI Benchmark Research ja 限定的助言における容易なデータへの適応（Adaptation to Easy Data in Prediction with Limited Advice） 2026-05-22T06:59:59Z Blog https://aibr.jp/archives/692954 2026-05-22T06:59:51Z AI Benchmark Research ja Deep Recurrent Spatial-Aware Networkによる群衆カウントの革新（Crowd Counting using Deep Recurrent Spatial-Aware Network） 2026-05-22T06:59:51Z Blog https://aibr.jp/archives/692952 2026-05-22T06:59:04Z AI Benchmark Research ja マルチモーダルな視点動画解析とMKLによる認識改善（Multi-modal Egocentric Activity Recognition using Audio-Visual Features） 2026-05-22T06:59:04Z Blog https://aibr.jp/archives/692950 2026-05-22T06:07:57Z AI Benchmark Research ja ニューラル格子デコーダの基本と応用（NEURAL LATTICE DECODERS） 2026-05-22T06:07:57Z Blog https://aibr.jp/archives/692948 2026-05-22T06:07:26Z AI Benchmark Research ja 回転等変換を利用したサンプル効率の高いセマンティックセグメンテーション（Sample Efficient Semantic Segmentation using Rotation Equivariant Convolutional Networks） 2026-05-22T06:07:26Z Blog https://aibr.jp/archives/692946 2026-05-22T06:07:12Z AI Benchmark Research ja ニューロモルフィックデータを深層学習で分類する（Classifying neuromorphic data using a deep learning framework for image classification） 2026-05-22T06:07:12Z Blog https://aibr.jp/archives/692944 2026-05-22T06:06:02Z AI Benchmark Research ja Neuro-Symbolic Execution（Neuro-Symbolic Execution: The Feasibility of an Inductive Approach to Symbolic Execution） 2026-05-22T06:06:02Z Blog https://aibr.jp/archives/692942 2026-05-22T06:05:51Z AI Benchmark Research ja 重要性重みでのスパース学習によるキーワードスポッティングの効率化（WEIGHT-IMPORTANCE SPARSE TRAINING IN KEYWORD SPOTTING） 2026-05-22T06:05:51Z Blog https://aibr.jp/archives/692940 2026-05-22T06:05:28Z AI Benchmark Research ja 関係情報を取り込むメトリック学習の制約設計（Relational Constraints for Metric Learning on Relational Data） 2026-05-22T06:05:28Z Blog https://aibr.jp/archives/692938 2026-05-22T06:05:12Z AI Benchmark Research ja 推論・学習・母集団サイズ：SRLモデルにおけるプロジェクティビティ（Inference, Learning, and Population Size: Projectivity for SRL Models） 2026-05-22T06:05:12Z Blog https://aibr.jp/archives/692936 2026-05-22T05:13:54Z AI Benchmark Research ja HiPERCAMのファーストライトが切り拓いた高速光学天文学（First light with HiPERCAM on the GTC） 2026-05-22T05:13:54Z Blog https://aibr.jp/archives/692934 2026-05-22T05:13:07Z AI Benchmark Research ja 自動化意思決定におけるバイアスのより広い視点（A Broader View on Bias in Automated Decision-Making: Reflecting on Epistemology and Dynamics） 2026-05-22T05:13:07Z Blog https://aibr.jp/archives/692932 2026-05-22T05:12:54Z AI Benchmark Research ja Studio2Shop: スタジオ写真から商品認識へ（Studio2Shop: from studio photo shoots to fashion articles） 2026-05-22T05:12:54Z Blog https://aibr.jp/archives/692930 2026-05-22T05:12:08Z AI Benchmark Research ja 時間制約を考慮した人の移動データのクラスタリング（Clustering with Temporal Constraints on Spatio-Temporal Data of Human Mobility） 2026-05-22T05:12:08Z Blog https://aibr.jp/archives/692928 2026-05-22T05:11:54Z AI Benchmark Research ja 強力で可変な降着円盤風の新たな候補 — 銀河MCG-03-58-007の場合 (A new powerful and highly variable disk wind in an AGN-star forming galaxy, the case of MCG-03-58-007) 2026-05-22T05:11:54Z Blog https://aibr.jp/archives/692926 2026-05-22T05:11:09Z AI Benchmark Research ja SphereReID: 深層ハイパースフィア埋め込みによる人物再識別（SphereReID: Deep Hypersphere Manifold Embedding for Person Re-Identification） 2026-05-22T05:11:09Z Blog https://aibr.jp/archives/692924 2026-05-22T05:10:50Z AI Benchmark Research ja 会話音声の句読点予測がもたらす実務変化（Punctuation Prediction Model for Conversational Speech） 2026-05-22T05:10:50Z Blog https://aibr.jp/archives/692922 2026-05-22T04:19:42Z AI Benchmark Research ja 画像キャプション生成におけるジェンダーバイアス是正（Women also Snowboard: Overcoming Bias in 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Image Recognition） 2026-05-22T04:17:28Z Blog https://aibr.jp/archives/692910 2026-05-22T04:17:04Z AI Benchmark Research ja 社会関係理解のための知識グラフによる深層推論（Deep Reasoning with Knowledge Graph for Social Relationship Understanding） 2026-05-22T04:17:04Z Blog https://aibr.jp/archives/692908 2026-05-22T03:26:00Z AI Benchmark Research ja Active Testingによる精度推定の効率化と頑健性（Active Testing: An Efficient and Robust Framework for Estimating Accuracy） 2026-05-22T03:26:00Z Blog https://aibr.jp/archives/692906 2026-05-22T03:25:47Z AI Benchmark Research ja 自動誘導による公平性テスト（Automated Directed Fairness Testing） 2026-05-22T03:25:47Z Blog https://aibr.jp/archives/692904 2026-05-22T03:25:34Z AI Benchmark Research ja 低質量比かつ深接触連星の観測と赤色新星への進化可能性（TY Pup: a low-mass-ratio and deep contact binary as a progenitor candidate of luminous red novae） 2026-05-22T03:25:34Z Blog https://aibr.jp/archives/692902 2026-05-22T03:25:26Z AI Benchmark Research ja IoTネットワークにおけるマルチアームドバンディット学習の有効性（Multi-Armed Bandit Learning in IoT Networks: 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Benchmark Research ja ColdRouteによるコールドクエスチョンの効果的ルーティング（ColdRoute: Effective Routing of Cold Questions in Stack Exchange Sites） 2026-05-22T02:33:25Z Blog https://aibr.jp/archives/692890 2026-05-22T02:33:11Z AI Benchmark Research ja 保護属性に起因する望ましくない変動を取り除くことで表現をデバイアスする方法（Debiasing representations by removing unwanted variation due to protected attributes） 2026-05-22T02:33:11Z Blog https://aibr.jp/archives/692888 2026-05-22T02:32:28Z AI Benchmark Research ja リアルタイム映像分類に対する敵対的摂動の脆弱性（Adversarial Perturbations Against Real-Time Video Classification Systems） 2026-05-22T02:32:28Z Blog https://aibr.jp/archives/692886 2026-05-22T02:32:13Z AI Benchmark Research ja 均等カスケード畳み込みネットワーク（Evenly Cascaded Convolutional Networks） 2026-05-22T02:32:13Z Blog https://aibr.jp/archives/692884 2026-05-22T02:31:53Z AI Benchmark Research ja 不正な内部者取引の発掘と予測（Mining Illegal Insider Trading of Stocks: A Proactive Approach） 2026-05-22T02:31:53Z Blog https://aibr.jp/archives/692882 2026-05-22T02:31:38Z AI Benchmark Research ja 連合学習に対するバックドア攻撃の実装と影響（How To Backdoor Federated Learning） 2026-05-22T02:31:38Z Blog https://aibr.jp/archives/692880 2026-05-22T01:40:49Z AI Benchmark Research ja ディピオン光生成と金核のQ2による形状変化の解析（Dipion photoproduction and the Q2 evolution of the shape of the gold nucleus） 2026-05-22T01:40:49Z Blog https://aibr.jp/archives/692878 2026-05-22T01:40:35Z AI Benchmark Research ja Elastic Neural Networks: 組み込み向け画像認識のためのスケーラブルフレームワーク（Elastic Neural Networks: A Scalable Framework for Embedded Computer Vision） 2026-05-22T01:40:35Z Blog https://aibr.jp/archives/692876 2026-05-22T01:40:20Z AI Benchmark Research ja 行列データを直接扱う分類器の新展開 — マルチディスタンスサポートマトリックスマシン（Multi-distance Support Matrix Machines） 2026-05-22T01:40:20Z Blog https://aibr.jp/archives/692874 2026-05-22T01:40:02Z AI Benchmark Research ja チャンネル非依存なエンドツーエンド通信学習（Channel Agnostic End-to-End Learning based Communication Systems with Conditional GAN） 2026-05-22T01:40:02Z Blog https://aibr.jp/archives/692872 2026-05-22T01:39:53Z AI Benchmark Research ja 解釈可能な生成的判別モデルが切り開く神経画像解析の新地平（Generative discriminative models for multivariate inference and statistical mapping in medical imaging） 2026-05-22T01:39:53Z Blog https://aibr.jp/archives/692870 2026-05-22T01:39:45Z AI Benchmark Research ja 点確率距離による方策最適化（Policy Optimization With Penalized Point Probability Distance） 2026-05-22T01:39:45Z Blog https://aibr.jp/archives/692868 2026-05-22T01:39:07Z AI Benchmark Research ja Eコマースの「代謝」を加速する強化学習型メカニズム設計（Speeding up the Metabolism in E-commerce by Reinforcement Mechanism Design） 2026-05-22T01:39:07Z Blog https://aibr.jp/archives/692865 2026-05-22T00:48:15Z AI Benchmark Research ja 弱ラベル多相CTボリュームからの肝病変検出（Liver Lesion Detection from Weakly-labeled Multi-phase CT Volumes with a Grouped Single Shot MultiBox Detector） 2026-05-22T00:48:15Z Blog https://aibr.jp/archives/692863 2026-05-22T00:48:02Z AI Benchmark Research ja 放射線画像の深層学習における交絡変数と汎化性の低下（Confounding variables can degrade generalization performance of radiological deep 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Generation from 2D RECIST） 2026-05-22T00:46:46Z Blog https://aibr.jp/archives/692851 2026-05-21T23:55:30Z AI Benchmark Research ja プログラム合成を用いた強化学習の混合最適化（Towards Mixed Optimization for Reinforcement Learning with Program Synthesis） 2026-05-21T23:55:30Z Blog https://aibr.jp/archives/692849 2026-05-21T23:54:49Z AI Benchmark Research ja 部分ランキングに対する反対変数とモンテカルロによるカーネル推定（Antithetic and Monte Carlo kernel estimators for partial rankings） 2026-05-21T23:54:49Z Blog https://aibr.jp/archives/692847 2026-05-21T23:54:36Z AI Benchmark Research ja オブジェクト関係データのモデルベース例外抽出（Model-based Exception Mining for Object-Relational Data） 2026-05-21T23:54:36Z Blog https://aibr.jp/archives/692845 2026-05-21T23:54:22Z AI Benchmark Research ja 低リソース領域適応のための拡張サイクル敵対学習（AUGMENTED CYCLIC ADVERSARIAL LEARNING FOR LOW RESOURCE DOMAIN ADAPTATION） 2026-05-21T23:54:22Z Blog https://aibr.jp/archives/692843 2026-05-21T23:54:13Z AI Benchmark Research ja 差別への勾配反転でつくる公正なニューラルネット（Gradient Reversal Against Discrimination） 2026-05-21T23:54:13Z Blog https://aibr.jp/archives/692841 2026-05-21T23:54:04Z AI Benchmark Research ja 実験物理に関する学生の見解とプロジェクト所有感の相関（Correlating students’ views about experimental physics with their sense of project ownership） 2026-05-21T23:54:04Z Blog https://aibr.jp/archives/692839 2026-05-21T23:53:12Z AI Benchmark Research ja 並列・スケーラブルなベイズ最適化の新しいヒューリスティクス (New Heuristics for Parallel and Scalable Bayesian Optimization) 2026-05-21T23:53:12Z Blog https://aibr.jp/archives/692837 2026-05-21T23:02:19Z AI Benchmark Research ja 勝ち負けを超えて：逆強化学習による人間の動機と行動のモデリング (Beyond Winning and Losing: Modeling Human Motivations and Behaviors Using Inverse Reinforcement Learning) 2026-05-21T23:02:19Z Blog https://aibr.jp/archives/692835 2026-05-21T23:02:04Z AI Benchmark Research ja 多様体仮説のマルチスケール検定のためのヒューリスティック枠組み（Heuristic Framework for Multi-Scale Testing of the Multi-Manifold Hypothesis） 2026-05-21T23:02:04Z Blog https://aibr.jp/archives/692833 2026-05-21T23:01:32Z AI Benchmark Research ja SRAM内演算でBNNを高速化するXcel‑RAM（Xcel‑RAM: Accelerating Binary Neural Networks in High‑Throughput SRAM Compute Arrays） 2026-05-21T23:01:32Z Blog https://aibr.jp/archives/692831 2026-05-21T23:00:46Z AI Benchmark Research ja データ駆動のサティスファイング尺度によるリスク評価と順位付け（Data-driven satisficing measure and ranking） 2026-05-21T23:00:46Z Blog https://aibr.jp/archives/692829 2026-05-21T23:00:38Z AI Benchmark Research ja 機械工学教育におけるクラウド・モバイル利用の訓練（Mechanical Engineers’ Training in Using Cloud and Mobile Services in Professional Activity） 2026-05-21T23:00:38Z Blog https://aibr.jp/archives/692827 2026-05-21T23:00:24Z AI Benchmark Research ja ノイズに強くクリーンデータでも精度を落とさない敵対的学習の試み（Towards Adversarial Training with Moderate Performance Improvement for Neural Network Classification） 2026-05-21T23:00:24Z Blog https://aibr.jp/archives/692825 2026-05-21T22:59:54Z AI Benchmark Research ja 分離型データ駆動制御による確率的最適制御の実践（A Decoupled Data Based Control Approach to Stochastic Optimal Control Problems） 2026-05-21T22:59:54Z Blog https://aibr.jp/archives/692823 2026-05-21T22:08:52Z AI Benchmark Research ja LiDARと単眼カメラからの自己教師付きSparse-to-Dense深度補完（Self-Supervised Sparse-to-Dense: Self-Supervised Depth Completion from LiDAR and Monocular Camera） 2026-05-21T22:08:52Z Blog https://aibr.jp/archives/692821 2026-05-21T22:00:30Z AI Benchmark Research ja 多フィールドカテゴリデータに対するProduct-based Neural Networksの要点解説（Product-based Neural Networks for User Response Prediction over Multi-field Categorical Data） 2026-05-21T22:00:30Z Blog https://aibr.jp/archives/692819 2026-05-21T21:59:43Z AI Benchmark Research ja 対称量子化による低ビットニューラルネットワークの効率化（SYQ: Learning Symmetric Quantization For Efficient Deep Neural Networks） 2026-05-21T21:59:43Z Blog https://aibr.jp/archives/692817 2026-05-21T21:59:27Z AI Benchmark Research ja マルチタスク生成的敵対ネットワークと共有メモリによるクロスドメイン協調制御（Multi-Task Generative Adversarial Nets with Shared Memory for Cross-Domain Coordination Control） 2026-05-21T21:59:27Z Blog https://aibr.jp/archives/692815 2026-05-21T21:58:28Z AI Benchmark Research ja Blipparを用いた機械工学実習へのAR導入の実践（Using Blippar Augmented Reality Browser in the Practical Training of Mechanical Engineers） 2026-05-21T21:58:28Z Blog https://aibr.jp/archives/692813 2026-05-21T21:58:02Z AI Benchmark Research ja 解析関数に対する深層ニューラルネットワークの指数収束（Exponential Convergence of the Deep Neural Network Approximation for Analytic Functions） 2026-05-21T21:58:02Z Blog https://aibr.jp/archives/692811 2026-05-21T21:57:48Z AI Benchmark Research ja 自律的ディープラーニング：画像分類のための遺伝的DCNN設計器（Autonomous Deep Learning: A Genetic DCNN Designer for Image Classification） 2026-05-21T21:57:48Z Blog https://aibr.jp/archives/692809 2026-05-21T21:06:47Z AI Benchmark Research ja 有限記憶SR1を使ったトラストリージョン法による機械学習最適化の提案（Trust-Region Algorithms for Machine Learning Using Indefinite Hessian Approximations） 2026-05-21T21:06:47Z Blog https://aibr.jp/archives/692807 2026-05-21T20:59:03Z AI Benchmark Research ja フォトリアリスティックな映像のスタイル転送（Photorealistic Video Style Transfer） 2026-05-21T20:59:03Z Blog https://aibr.jp/archives/692805 2026-05-21T20:58:50Z AI Benchmark Research ja 畳み込みオートエンコーダ、GAN、超解像を用いた画像圧縮の性能比較（Performance Comparison of Convolutional AutoEncoders, Generative Adversarial Networks and Super-Resolution for Image Compression） 2026-05-21T20:58:50Z Blog https://aibr.jp/archives/692803 2026-05-21T20:58:41Z AI Benchmark Research ja エッジ向けニューロメモリスティブ回路のレビュー（Neuro-memristive Circuits for Edge Computing: A Review） 2026-05-21T20:58:41Z Blog https://aibr.jp/archives/692801 2026-05-21T20:57:10Z AI Benchmark Research ja 深層学習の不確かさを正確にする較正回帰（Accurate Uncertainties for Deep Learning Using Calibrated Regression） 2026-05-21T20:57:10Z Blog https://aibr.jp/archives/692799 2026-05-21T20:57:02Z AI Benchmark Research ja 線形システムにおける合成モデル下の学習理論（A Learning Theory in Linear Systems under Compositional Models） 2026-05-21T20:57:02Z Blog https://aibr.jp/archives/692797 2026-05-21T20:56:48Z AI Benchmark Research ja 確率的モデルに基づく最適化の実践と示唆（Stochastic model-based minimization under high-order growth） 2026-05-21T20:56:48Z Blog https://aibr.jp/archives/692795 2026-05-21T20:04:56Z AI Benchmark Research ja トップロジー分類によるLHCリアルタイム選別の改善（Topology classification with deep learning to improve real-time event selection at the LHC） 2026-05-21T20:04:56Z Blog https://aibr.jp/archives/692793 2026-05-21T20:02:57Z AI Benchmark Research ja プログラマーのアマニュエンシス（Amanuensis: The Programmer’s Apprentice） 2026-05-21T20:02:57Z Blog https://aibr.jp/archives/692791 2026-05-21T20:02:49Z AI Benchmark Research ja 分散型データシャッフリングの基礎限界（Fundamental Limits of Decentralized Data Shuffling） 2026-05-21T20:02:49Z Blog https://aibr.jp/archives/692789 2026-05-21T20:02:36Z AI Benchmark Research ja 発話系対話システムにおけるドメイン分類とOOD検出の同時学習（Joint Learning of Domain Classification and Out-of-Domain Detection with Dynamic Class Weighting for Satisficing False Acceptance Rates） 2026-05-21T20:02:36Z Blog https://aibr.jp/archives/692787 2026-05-21T20:02:27Z AI Benchmark Research ja 完全非パラメトリックなベイズ加法回帰木（Fully Nonparametric Bayesian Additive Regression Trees） 2026-05-21T20:02:27Z Blog https://aibr.jp/archives/692785 2026-05-21T20:01:12Z AI Benchmark Research ja 人と機械の学びを同時に改善する視座（Training Humans and Machines） 2026-05-21T20:01:12Z Blog https://aibr.jp/archives/692783 2026-05-21T20:01:03Z AI Benchmark Research ja スラッグ星雲からの銀河間Hα検出（The Detection of Intergalactic Hα Emission from the Slug Nebula） 2026-05-21T20:01:03Z Blog https://aibr.jp/archives/692781 2026-05-21T19:09:44Z AI Benchmark Research ja 組み込み機での顔感情認識は何がネックか（It All Matters: Reporting Accuracy, Inference Time and Power Consumption for Face Emotion Recognition on Embedded Systems） 2026-05-21T19:09:44Z Blog https://aibr.jp/archives/692779 2026-05-21T18:59:05Z AI Benchmark Research ja オンラインSNSにおける友人関係強度の推定（Determination of friendship intensity between online social network users based on their interaction） 2026-05-21T18:59:05Z Blog https://aibr.jp/archives/692777 2026-05-21T18:58:51Z AI Benchmark Research ja 深層学習における敵対的事例の特徴付けと分岐（Adversarial Examples in Deep Learning: Characterization and Divergence） 2026-05-21T18:58:51Z Blog https://aibr.jp/archives/692775 2026-05-21T18:58:04Z AI Benchmark Research ja 公平性制約などの一般化を高める二データセット最適化（Training Well-Generalizing Classifiers for Fairness Metrics and Other Data-Dependent Constraints） 2026-05-21T18:58:04Z Blog https://aibr.jp/archives/692773 2026-05-21T18:57:55Z AI Benchmark Research ja 塵と惑星の出会い：PDS 70系における惑星の軌道と大気の解明（Orbital and atmospheric characterization of the planet within the gap of the PDS 70 transition disk） 2026-05-21T18:57:55Z Blog https://aibr.jp/archives/692771 2026-05-21T18:57:47Z AI Benchmark Research ja 偏微分方程式を解くニューラルネットワークの層一般性の発見（Neural Networks Trained to Solve Differential Equations Learn General Representations） 2026-05-21T18:57:47Z Blog https://aibr.jp/archives/692769 2026-05-21T18:57:32Z AI Benchmark Research ja マゼラン系におけるType II セファイドのOGLEコレクション（The OGLE Collection of Variable Stars. Type II Cepheids in the Magellanic System） 2026-05-21T18:57:32Z Blog https://aibr.jp/archives/692767 2026-05-21T18:06:20Z AI Benchmark Research ja 形状事前知識を組み込んだ深層ネットワークによる核検出（DEEP NETWORKS WITH SHAPE PRIORS FOR NUCLEUS DETECTION） 2026-05-21T18:06:20Z Blog https://aibr.jp/archives/692765 2026-05-21T18:05:38Z AI Benchmark Research ja エントロピー経路に沿った結晶核形成の新しい見方（Crystal nucleation along an entropic pathway: Teaching liquids how to transition） 2026-05-21T18:05:38Z Blog https://aibr.jp/archives/692763 2026-05-21T18:05:04Z AI Benchmark Research ja ランダム化目的関数によるベイズ非パラメトリック学習（Nonparametric learning from Bayesian models with randomized objective functions） 2026-05-21T18:05:04Z Blog https://aibr.jp/archives/692761 2026-05-21T18:04:23Z AI Benchmark Research ja ハイパーグリッド上の高次元離散積分（High Dimensional Discrete Integration over the Hypergrid） 2026-05-21T18:04:23Z Blog https://aibr.jp/archives/692759 2026-05-21T18:04:10Z AI Benchmark Research ja TextWorld：テキストベースゲームの学習環境（TextWorld: A Learning Environment for Text-based Games） 2026-05-21T18:04:10Z Blog https://aibr.jp/archives/692757 2026-05-21T18:03:49Z AI Benchmark Research ja 量子化された分散勾配降下法が示す通信効率の新基準（An Exact Quantized Decentralized Gradient Descent Algorithm） 2026-05-21T18:03:49Z Blog https://aibr.jp/archives/692755 2026-05-21T18:03:18Z AI Benchmark Research ja マルチセンサーによる3D追跡のエンドツーエンド学習（End-to-end Learning of Multi-sensor 3D Tracking by Detection） 2026-05-21T18:03:18Z Blog https://aibr.jp/archives/692753 2026-05-21T17:12:03Z AI Benchmark Research ja スパース三パラメータ制限付きインディアンビュッフェ過程による国際貿易データ解析（SPARSE THREE-PARAMETER RESTRICTED INDIAN BUFFET PROCESS FOR UNDERSTANDING INTERNATIONAL TRADE） 2026-05-21T17:12:03Z Blog https://aibr.jp/archives/692751 2026-05-21T17:11:49Z AI Benchmark Research ja 最小限情報で学ぶ連続ゲームの学習（Learning with Minimal Information in Continuous Games） 2026-05-21T17:11:49Z Blog https://aibr.jp/archives/692749 2026-05-21T17:11:13Z AI Benchmark Research ja テキストベースのゲームで学ぶ探索と汎化の勘所（Counting to Explore and Generalize in Text-based Games） 2026-05-21T17:11:13Z Blog https://aibr.jp/archives/692747 2026-05-21T17:10:49Z AI Benchmark Research ja ベイズ的反事実リスク最小化（Bayesian Counterfactual Risk Minimization） 2026-05-21T17:10:49Z Blog https://aibr.jp/archives/692745 2026-05-21T17:10:35Z AI Benchmark Research ja Deep LearningとLHC物理解析の応用（Deep Learning and Its Application to LHC Physics） 2026-05-21T17:10:35Z Blog https://aibr.jp/archives/692743 2026-05-21T17:10:25Z AI Benchmark Research ja グラフクラスタリング評価の新視点（Comparing Graph Clusterings: Set partition measures vs. Graph-aware measures） 2026-05-21T17:10:25Z Blog https://aibr.jp/archives/692741 2026-05-21T17:10:10Z AI Benchmark Research ja 再生時間に基づく音声対話システムのユーザー–エンティティ親和性モデル（Play Duration based User-Entity Affinity Modeling in Spoken Dialog System） 2026-05-21T17:10:10Z Blog https://aibr.jp/archives/692739 2026-05-21T16:18:50Z AI Benchmark Research ja 構造を保つ完全畳み込みネットワークによる医用画像合成（SynNet: Structure-Preserving Fully Convolutional Networks for Medical Image Synthesis） 2026-05-21T16:18:50Z Blog https://aibr.jp/archives/692737 2026-05-21T16:18:40Z AI Benchmark Research ja 量子コンピュータ上のベイジアン深層学習 (Bayesian Deep Learning on a Quantum Computer) 2026-05-21T16:18:40Z Blog https://aibr.jp/archives/692735 2026-05-21T16:18:26Z AI Benchmark Research ja MRFusionによるPANとMS画像融合による土地被覆マッピング（MRFusion: A Deep Learning architecture to fuse PAN and MS imagery for land cover mapping） 2026-05-21T16:18:26Z Blog https://aibr.jp/archives/692733 2026-05-21T16:17:17Z AI Benchmark Research ja スペクトラルクラスタリングのグラフカット最適性保証（Certifying Global Optimality of Graph Cuts via Semidefinite Relaxation） 2026-05-21T16:17:17Z Blog https://aibr.jp/archives/692731 2026-05-21T16:17:07Z AI Benchmark Research ja Grapevine: マルチ次元クラスタリングによるワイン推薦アルゴリズム（Grapevine: A Wine Prediction Algorithm Using Multi-dimensional Clustering Methods） 2026-05-21T16:17:07Z Blog https://aibr.jp/archives/692729 2026-05-21T16:16:52Z AI Benchmark Research ja 会話の深層構造を発見するDiscourse-Wizard（Discourse-Wizard: Discovering Deep Discourse Structure in your Conversation with RNNs） 2026-05-21T16:16:52Z Blog https://aibr.jp/archives/692727 2026-05-21T16:16:44Z AI Benchmark Research ja CPUでリアルタイムに近い単眼深度推定を可能にする軽量モデル（Towards real-time unsupervised monocular depth estimation on CPU） 2026-05-21T16:16:44Z Blog https://aibr.jp/archives/692725 2026-05-21T15:24:51Z AI Benchmark Research ja フィードフォワードニューラルネットワークの近似能力に関する理論的限界（Bounds on the Approximation Power of Feedforward Neural Networks） 2026-05-21T15:24:51Z Blog https://aibr.jp/archives/692723 2026-05-21T15:24:16Z AI Benchmark Research ja 一回の見本で学ぶジェスチャ認識の確率的手法（A Probabilistic Modeling Approach to One-Shot Gesture Recognition） 2026-05-21T15:24:16Z Blog https://aibr.jp/archives/692721 2026-05-21T15:23:52Z AI Benchmark Research ja 分散表現（Distributional）と記号的（Symbolic）手法の比較研究（A Comparative Study of Distributional and Symbolic Paradigms for Relational Learning） 2026-05-21T15:23:52Z Blog https://aibr.jp/archives/692719 2026-05-21T15:23:38Z AI Benchmark Research ja 周辺分割可能な時空間モデルと逐次最尤推定の実務的意義（Marginally Parametrized Spatio-Temporal Models and Stepwise Maximum Likelihood Estimation） 2026-05-21T15:23:38Z Blog https://aibr.jp/archives/692717 2026-05-21T15:23:24Z AI Benchmark Research ja 深層ニューラルネットワークの一般化理論（Theory IIIb: Generalization in Deep Networks） 2026-05-21T15:23:24Z Blog https://aibr.jp/archives/692715 2026-05-21T15:23:09Z AI Benchmark Research ja 構造変異を含むグラフからの学習 (Learning from graphs with structural variation) 2026-05-21T15:23:09Z Blog https://aibr.jp/archives/692713 2026-05-21T15:22:44Z AI Benchmark Research ja GANの収束問題の理論的整理（Convergence Problems with Generative Adversarial Networks） 2026-05-21T15:22:44Z Blog https://aibr.jp/archives/692711 2026-05-21T14:31:35Z AI Benchmark Research ja 無人機画像における哺乳類検出の実践的手法（Detecting Mammals in UAV Images: Best Practices to address a substantially Imbalanced Dataset with Deep Learning） 2026-05-21T14:31:35Z Blog https://aibr.jp/archives/692709 2026-05-21T14:31:03Z AI Benchmark Research ja 競技会で使える合成データの質評価法（Measuring the quality of Synthetic data for use in competitions） 2026-05-21T14:31:03Z Blog https://aibr.jp/archives/692707 2026-05-21T14:30:47Z AI Benchmark Research ja アミノ酸配列からタンパク質可溶性を予測する機械学習モデル（Develop machine learning based predictive models for engineering protein solubility） 2026-05-21T14:30:47Z Blog https://aibr.jp/archives/692705 2026-05-21T14:29:59Z AI Benchmark Research ja 複合モーダル衣服設計の共有潜在空間学習（Learning a Shared Shape Space for Multimodal Garment Design） 2026-05-21T14:29:59Z Blog https://aibr.jp/archives/692703 2026-05-21T14:29:53Z AI Benchmark Research ja 柔軟な教師なし〜弱教師あり学習で行動検出を学ぶ（A flexible model for training action localization with varying levels of supervision） 2026-05-21T14:29:53Z Blog https://aibr.jp/archives/692701 2026-05-21T14:29:41Z AI Benchmark Research ja 高次元正式表現による概念空間の量子的性質（Quantum aspects of high dimensional formal representation of conceptual spaces） 2026-05-21T14:29:41Z Blog https://aibr.jp/archives/692699 2026-05-21T14:28:53Z AI Benchmark Research ja ランキングモデルの事後解釈可能性と二次学習データの活用（Posthoc Interpretability of Learning to Rank Models using Secondary Training Data） 2026-05-21T14:28:53Z Blog https://aibr.jp/archives/692697 2026-05-21T13:37:43Z AI Benchmark Research ja 潜在クラス文脈異常の無監督検出と説明（Unsupervised Detection and Explanation of Latent-class Contextual Anomalies） 2026-05-21T13:37:43Z Blog https://aibr.jp/archives/692695 2026-05-21T13:37:11Z AI Benchmark Research ja Twitterにおけるフェイクニュース検出（Fake News Identification on Twitter with Hybrid CNN and RNN Models） 2026-05-21T13:37:11Z Blog https://aibr.jp/archives/692693 2026-05-21T13:36:58Z AI Benchmark Research ja テキストから対応する画像を生成する改良GAN-CLS手法（Generate the corresponding Image from Text Description using Modified GAN-CLS Algorithm） 2026-05-21T13:36:58Z Blog https://aibr.jp/archives/692691 2026-05-21T13:36:44Z AI Benchmark Research ja 意味解釈と談話構造におけるバイアスのモデル化（Bias in Semantic and Discourse Interpretation） 2026-05-21T13:36:44Z Blog https://aibr.jp/archives/692689 2026-05-21T13:36:32Z AI Benchmark Research ja 一変量混合分布間のトータル・バリエーションに関する決定論的境界の保証（Guaranteed Deterministic Bounds on the Total Variation Distance between Univariate Mixtures） 2026-05-21T13:36:32Z Blog https://aibr.jp/archives/692687 2026-05-21T13:36:12Z AI Benchmark Research ja 複数生体信号からの頑健な心拍検出（Robust Heartbeat Detection from Multimodal Data via CNN-based Generalizable Information Fusion） 2026-05-21T13:36:12Z Blog https://aibr.jp/archives/692685 2026-05-21T13:36:02Z AI Benchmark Research ja 条件変化に不変な空間の発掘（Excavate Condition-invariant Space by Intrinsic Encoder） 2026-05-21T13:36:02Z Blog https://aibr.jp/archives/692683 2026-05-21T12:45:20Z AI Benchmark Research ja 高速動的畳み込みニューラルネットワークによる視覚トラッキングの実務的意義（Fast Dynamic Convolutional Neural Networks for Visual Tracking） 2026-05-21T12:45:20Z Blog https://aibr.jp/archives/692681 2026-05-21T12:45:07Z AI Benchmark Research ja 粗から細への再帰的改良による高精度セマンティックセグメンテーション（Gated Feedback Refinement Network for Coarse-to-Fine Dense Semantic Image Labeling） 2026-05-21T12:45:07Z Blog https://aibr.jp/archives/692679 2026-05-21T12:44:53Z AI Benchmark Research ja 深度映像におけるマルチビュー動的画像による行動認識（Action Recognition for Depth Video using Multi-view Dynamic Images） 2026-05-21T12:44:53Z Blog https://aibr.jp/archives/692677 2026-05-21T12:44:28Z AI Benchmark Research ja 観察からのワンショット学習による多段階タスク習得（One-Shot Learning of Multi-Step Tasks from Observation via Activity Localization in Auxiliary Video） 2026-05-21T12:44:28Z Blog https://aibr.jp/archives/692675 2026-05-21T12:44:20Z AI Benchmark Research ja 人間行動認識と予測に関する総説（Human Action Recognition and Prediction: A Survey） 2026-05-21T12:44:20Z Blog https://aibr.jp/archives/692673 2026-05-21T12:44:12Z AI Benchmark Research ja 集合的判断に基づくオープンセット認識の枠組み（Collective Decision for Open Set Recognition） 2026-05-21T12:44:12Z Blog https://aibr.jp/archives/692671 2026-05-21T12:43:59Z AI Benchmark Research ja XGBoostのGPU並列化が切り拓いた大規模学習の時短（XGBoost: Scalable GPU Accelerated Learning） 2026-05-21T12:43:59Z Blog https://aibr.jp/archives/692669 2026-05-21T11:52:33Z AI Benchmark Research ja 大規模な品揃え生成のためのマルチモーダル推薦（A Multimodal Recommender System for Large-scale Assortment Generation in E-commerce） 2026-05-21T11:52:33Z Blog https://aibr.jp/archives/692667 2026-05-21T11:51:53Z AI Benchmark Research ja 予測区間を狭める新しい損失関数：Expanded Interval Minimization（Tight Prediction Intervals Using Expanded Interval Minimization） 2026-05-21T11:51:53Z Blog https://aibr.jp/archives/692665 2026-05-21T11:51:34Z AI Benchmark Research ja Subject2Vec: 画像パッチ集合から患者レベルの表現を作る手法（Subject2Vec: Generative-Discriminative Approach from a Set of Image Patches to a Vector） 2026-05-21T11:51:34Z Blog https://aibr.jp/archives/692663 2026-05-21T11:51:10Z AI Benchmark Research ja 圧縮センシングMRI再構成の敵対的・知覚的洗練（Adversarial and Perceptual Refinement for Compressed Sensing MRI Reconstruction） 2026-05-21T11:51:10Z Blog https://aibr.jp/archives/692661 2026-05-21T11:51:02Z AI Benchmark Research ja プロキシによる公平性改善の実務的提案（Proxy Fairness） 2026-05-21T11:51:02Z Blog https://aibr.jp/archives/692659 2026-05-21T11:50:48Z AI Benchmark Research ja 多視点生成のための完全な表現学習（CR-GAN: Learning Complete Representations for Multi-view Generation） 2026-05-21T11:50:48Z Blog https://aibr.jp/archives/692657 2026-05-21T11:50:29Z AI Benchmark Research ja 途中停止で速くするアンサンブル評価（Quit When You Can: Efficient Evaluation of Ensembles with Ordering Optimization） 2026-05-21T11:50:29Z Blog https://aibr.jp/archives/692655 2026-05-21T10:59:33Z AI Benchmark Research ja 符号付き粒子とニューラルネットワークを組み合わせた量子系シミュレーション高速化（Combining neural networks and signed particles to simulate quantum systems more efficiently, Part III） 2026-05-21T10:59:33Z Blog https://aibr.jp/archives/692653 2026-05-21T10:59:19Z AI Benchmark Research ja GenerationMania: 音楽からゲーム譜面を自動生成する手法の要点（GenerationMania: Learning to Semantically Choreograph） 2026-05-21T10:59:19Z Blog https://aibr.jp/archives/692651 2026-05-21T10:58:54Z AI Benchmark Research ja L2正則化の新たな視点（A New Angle on L2 Regularization） 2026-05-21T10:58:54Z Blog https://aibr.jp/archives/692649 2026-05-21T10:58:29Z AI Benchmark Research ja ニューラルネットワークの敵対的再プログラミング（ADVERSARIAL REPROGRAMMING OF NEURAL NETWORKS） 2026-05-21T10:58:29Z Blog https://aibr.jp/archives/692647 2026-05-21T10:58:16Z AI Benchmark Research ja 単一指数潜在変数モデルによるネットワークトポロジー推定（Single Index Latent Variable Models for Network Topology Inference） 2026-05-21T10:58:16Z Blog https://aibr.jp/archives/692645 2026-05-21T10:58:08Z AI Benchmark Research ja 学習管理システム（LMS）から教育用デジタルプラットフォームへ（Toward modern educational IT-ecosystems: from learning management systems to digital platforms） 2026-05-21T10:58:08Z Blog https://aibr.jp/archives/692643 2026-05-21T10:57:59Z AI Benchmark Research ja 弱アノテーションで実現する3D医用画像のインスタンスセグメンテーション（Deep Learning Based Instance Segmentation in 3D Biomedical Images Using Weak Annotation） 2026-05-21T10:57:59Z Blog https://aibr.jp/archives/692641 2026-05-21T10:06:22Z AI Benchmark Research ja 転移学習と画像カテゴリ発見のための確率的制約付きクラスタリング（A probabilistic constrained clustering for transfer learning and image category discovery） 2026-05-21T10:06:22Z Blog https://aibr.jp/archives/692639 2026-05-21T09:57:50Z AI Benchmark Research ja 学習者英語のCEFRLレベル予測──メトリクスと全文から読み解く言語力の定量化（Predicting CEFRL levels in learner English on the basis of metrics and full texts） 2026-05-21T09:57:50Z Blog https://aibr.jp/archives/692637 2026-05-21T09:57:42Z AI Benchmark Research ja 自然画像パッチの教師なし学習（Unsupervised Natural Image Patch Learning） 2026-05-21T09:57:42Z Blog https://aibr.jp/archives/692635 2026-05-21T09:57:00Z AI Benchmark Research ja 凸クラスタリングで木構造を復元する（Recovering Trees with Convex Clustering） 2026-05-21T09:57:00Z Blog https://aibr.jp/archives/692633 2026-05-21T09:56:11Z AI Benchmark Research ja 機械学習サービスにおけるメンバーシップ推測攻撃の解明（Demystifying Membership Inference Attacks in Machine Learning as a Service） 2026-05-21T09:56:11Z Blog https://aibr.jp/archives/692631 2026-05-21T09:56:00Z AI Benchmark Research ja 局所相関分光の深層学習による高速化と定量化（Acceleration and Quantitation of Localized Correlated Spectroscopy using Deep Learning: A Pilot Simulation Study） 2026-05-21T09:56:00Z Blog https://aibr.jp/archives/692629 2026-05-21T09:55:35Z AI Benchmark Research ja ファッション性（Style Quotient）で読み解く売上の本質（Understanding Fashionability: What drives sales of a style?） 2026-05-21T09:55:35Z Blog https://aibr.jp/archives/692627 2026-05-21T09:04:35Z AI Benchmark Research ja ニュートリノ質量の順序問題—振動から宇宙観測まで（Neutrino Mass Ordering from Oscillations and Beyond: 2018 Status and Future Prospects） 2026-05-21T09:04:35Z Blog https://aibr.jp/archives/692625 2026-05-21T09:04:10Z AI Benchmark Research ja ペルセウス銀河団の深いガンマ線観測による暗黒物質寿命制約（Constraining Dark Matter lifetime with a deep gamma-ray survey of the Perseus Galaxy Cluster with MAGIC） 2026-05-21T09:04:10Z Blog https://aibr.jp/archives/692623 2026-05-21T09:03:55Z AI Benchmark Research ja SAGAの直接加速とSampled Negative Momentum（Direct Acceleration of SAGA using Sampled Negative Momentum） 2026-05-21T09:03:55Z Blog https://aibr.jp/archives/692621 2026-05-21T09:03:09Z AI Benchmark Research ja エンドツーエンド深層模倣学習によるロボットサッカーの事例研究（End-to-End Deep Imitation Learning: Robot Soccer） 2026-05-21T09:03:09Z Blog https://aibr.jp/archives/692619 2026-05-21T09:02:54Z AI Benchmark Research ja Neural Network Cognitive Engineによる自律分散型アンダーレイ周波数共有の実現（Neural Network Cognitive Engine for Autonomous and Distributed Underlay Dynamic Spectrum Access） 2026-05-21T09:02:54Z Blog https://aibr.jp/archives/692617 2026-05-21T09:02:46Z AI Benchmark Research ja 湿潤対流の機械学習パラメータ化の可能性（Using machine learning to parameterize moist convection） 2026-05-21T09:02:46Z Blog https://aibr.jp/archives/692615 2026-05-21T09:02:06Z AI Benchmark Research ja Web検索における日常的学習の検出と支援（Detecting, Understanding and Supporting Everyday Learning in Web Search） 2026-05-21T09:02:06Z Blog https://aibr.jp/archives/692613 2026-05-21T08:10:58Z AI Benchmark Research ja αβ T細胞受容体の起源を定量化する研究（Genesis of the αβ T-cell receptor） 2026-05-21T08:10:58Z Blog https://aibr.jp/archives/692611 2026-05-21T08:10:37Z AI Benchmark Research ja 自動化されたPD-L1腫瘍細胞スコアリングの半教師あり生成学習（Deep Semi Supervised Generative Learning for Automated PD-L1 Tumor Cell Scoring on NSCLC Tissue Needle Biopsies） 2026-05-21T08:10:37Z Blog https://aibr.jp/archives/692609 2026-05-21T08:10:23Z AI Benchmark Research ja 高速収束を実現する単純確率的分散削減アルゴリズム（A Simple Stochastic Variance Reduced Algorithm with Fast Convergence Rates） 2026-05-21T08:10:23Z Blog https://aibr.jp/archives/692607 2026-05-21T08:09:31Z AI Benchmark Research ja 外観と形状の結合モデルによる頑健な姿勢追跡（Robust pose tracking with a joint model of appearance and shape） 2026-05-21T08:09:31Z Blog https://aibr.jp/archives/692605 2026-05-21T08:09:17Z AI Benchmark Research ja 学習されたモーメント法による暗黙的生成モデル学習（Learning Implicit Generative Models with the Method of Learned Moments） 2026-05-21T08:09:17Z Blog https://aibr.jp/archives/692603 2026-05-21T08:09:06Z AI Benchmark Research ja PCアルゴリズムのハイパーパラメータをベイズ最適化で自動化する（Bayesian optimization of the PC algorithm for learning Gaussian Bayesian networks） 2026-05-21T08:09:06Z Blog https://aibr.jp/archives/692601 2026-05-21T08:08:51Z AI Benchmark Research ja LiDARとマルチスペクトル画像の統合による露出および地震脆弱性推定（Integration of LiDAR and multispectral images for exposure and earthquake vulnerability estimation） 2026-05-21T08:08:51Z Blog https://aibr.jp/archives/692599 2026-05-21T07:17:16Z AI Benchmark Research ja 固体中の核スピン集合体を制御する量子ダイナミクスによる機械学習（Machine learning with controllable quantum dynamics of a nuclear spin ensemble in a solid） 2026-05-21T07:17:16Z Blog https://aibr.jp/archives/692597 2026-05-21T07:17:01Z AI Benchmark Research ja OpenML上での機械学習実験の自動探索（Automatic Exploration of Machine Learning Experiments on OpenML） 2026-05-21T07:17:01Z Blog https://aibr.jp/archives/692595 2026-05-21T07:16:46Z AI Benchmark Research ja 画像のかすみ（ヘイズ）除去における深層学習の比較と解析（Deep learning for dehazing: Comparison and analysis） 2026-05-21T07:16:46Z Blog https://aibr.jp/archives/692593 2026-05-21T07:15:48Z AI Benchmark Research ja クラスタからクエリへ：モジュラリティ景観の不確実性を活用する（From clusters to queries: exploiting uncertainty in the modularity landscape of complex networks） 2026-05-21T07:15:48Z Blog https://aibr.jp/archives/692591 2026-05-21T07:15:34Z AI Benchmark Research ja 超周辺（ultra-peripheral）p↑A衝突における単一スピン非対称性の新しい観察手段（Single spin asymmetries in ultra-peripheral p↑A collisions） 2026-05-21T07:15:34Z Blog https://aibr.jp/archives/692589 2026-05-21T07:15:25Z AI Benchmark Research ja 極端に狭いResNetが持つ表現力の再評価（ResNet with one-neuron hidden layers is a Universal Approximator） 2026-05-21T07:15:25Z Blog https://aibr.jp/archives/692587 2026-05-21T07:15:10Z AI Benchmark Research ja ビジネス分析とオペレーションズリサーチにおける深層学習（Deep learning in business analytics and operations research: Models, applications and managerial implications） 2026-05-21T07:15:10Z Blog https://aibr.jp/archives/692585 2026-05-21T06:23:32Z AI Benchmark Research ja 救急出動需要の時空間予測とガウス過程回帰（Spatiotemporal Prediction of Ambulance Demand using Gaussian Process Regression） 2026-05-21T06:23:32Z Blog https://aibr.jp/archives/692583 2026-05-21T06:23:02Z AI Benchmark Research ja 特徴選択による教師なしドメイン適応と最適輸送（Feature Selection for Unsupervised Domain Adaptation using Optimal Transport） 2026-05-21T06:23:02Z Blog https://aibr.jp/archives/692581 2026-05-21T06:22:48Z AI Benchmark Research ja CNNベースのワードスポッティング向けアーキテクチャ探索（Exploring Architectures for CNN-Based Word Spotting） 2026-05-21T06:22:48Z Blog https://aibr.jp/archives/692579 2026-05-21T06:22:26Z AI Benchmark Research ja DeepSDCS: Ki67染色スライドのがん増殖多様性解析（DeepSDCS: Dissecting cancer proliferation heterogeneity in Ki67 digital whole slide images） 2026-05-21T06:22:26Z Blog https://aibr.jp/archives/692577 2026-05-21T06:22:13Z AI Benchmark Research ja Grassmannian Discriminant Maps による多様体次元削減と画像セット分類への応用（Grassmannian Discriminant Maps (GDM) for Manifold Dimensionality Reduction with Application to Image Set Classification） 2026-05-21T06:22:13Z Blog https://aibr.jp/archives/692575 2026-05-21T06:21:48Z AI Benchmark Research ja 大規模過負荷MIMO検出におけるデータ駆動型反復法の提案（Deep Learning-Aided Projected Gradient Detector for Massive 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In UAV Communication Networks） 2026-05-21T05:29:48Z Blog https://aibr.jp/archives/692563 2026-05-21T05:29:41Z AI Benchmark Research ja 逐次凸近似による非凸正則化を伴うスパース信号推定アルゴリズム（Successive Convex Approximation Algorithms for Sparse Signal Estimation with Nonconvex Regularizations） 2026-05-21T05:29:41Z Blog https://aibr.jp/archives/692561 2026-05-21T05:29:26Z AI Benchmark Research ja 状態認識型アンチドリフト相関追跡（State-aware Anti-drift Robust Correlation Tracking） 2026-05-21T05:29:26Z Blog https://aibr.jp/archives/692559 2026-05-21T05:29:13Z AI Benchmark Research ja 解釈可能性手法のベンチマーク（A Benchmark for Interpretability Methods in Deep Neural Networks） 2026-05-21T05:29:13Z Blog https://aibr.jp/archives/692557 2026-05-21T04:38:19Z AI Benchmark Research ja 内視鏡画像を使った登録アルゴリズムの自動初期化に向けて（Towards automatic initialization of registration algorithms using simulated endoscopy images） 2026-05-21T04:38:19Z Blog https://aibr.jp/archives/692555 2026-05-21T04:38:07Z AI Benchmark Research ja 文脈付きバンディットと代替損失による境界と効率的アルゴリズム（Contextual bandits with surrogate losses: Margin bounds and efficient algorithms） 2026-05-21T04:38:07Z Blog https://aibr.jp/archives/692553 2026-05-21T04:37:43Z AI Benchmark Research ja 生涯学習としての意味の計算理論（A Computational Theory for Life-Long Learning of Semantics） 2026-05-21T04:37:43Z Blog https://aibr.jp/archives/692551 2026-05-21T04:37:13Z AI Benchmark Research ja 手続き型レベル生成による深層強化学習の汎化の解明（Illuminating Generalization in Deep Reinforcement Learning through Procedural Level Generation） 2026-05-21T04:37:13Z Blog https://aibr.jp/archives/692549 2026-05-21T04:36:58Z AI Benchmark Research ja エミュレーションシーケンス学習による堅牢なニューラルマルウェア検出モデル（Robust Neural Malware Detection Models for Emulation Sequence Learning） 2026-05-21T04:36:58Z Blog https://aibr.jp/archives/692547 2026-05-21T04:36:50Z AI Benchmark Research ja リスク回避的推定の公理的アプローチとWallace–Freeman推定の正当化（Risk-averse estimation, an axiomatic approach to inference, and Wallace-Freeman without MML） 2026-05-21T04:36:50Z Blog https://aibr.jp/archives/692545 2026-05-21T04:36:36Z AI Benchmark Research ja 不確実性を伴う深層エコー状態ネットワークによる時空間予測（Deep Echo State Networks with Uncertainty Quantification for Spatio-Temporal Forecasting） 2026-05-21T04:36:36Z Blog https://aibr.jp/archives/692543 2026-05-21T03:44:58Z AI Benchmark Research ja Deep CNN Denoiserと多層Neighbor Component Embeddingによる顔ハリュシネーション（Deep CNN Denoiser and Multi-layer Neighbor Component Embedding for Face Hallucination） 2026-05-21T03:44:58Z Blog https://aibr.jp/archives/692541 2026-05-21T03:44:39Z AI Benchmark Research ja 分類器の位相的正則化（A Topological Regularizer for Classifiers via Persistent Homology） 2026-05-21T03:44:39Z Blog https://aibr.jp/archives/692539 2026-05-21T03:44:25Z AI Benchmark Research ja 獣医臨床ノートから診断を推定するDeepTagの考え方（DeepTag: inferring diagnoses from clinical notes in under-resourced medical domain） 2026-05-21T03:44:25Z Blog https://aibr.jp/archives/692537 2026-05-21T03:44:05Z AI Benchmark Research ja 構造学習の分解法が示す経営的インパクト（Decomposition of structural learning about directed acyclic graphs） 2026-05-21T03:44:05Z Blog https://aibr.jp/archives/692535 2026-05-21T03:43:57Z AI Benchmark Research ja 関係データに対する経験的リスク最小化と確率的勾配降下法（Empirical Risk Minimization and Stochastic Gradient Descent for Relational Data） 2026-05-21T03:43:57Z Blog https://aibr.jp/archives/692533 2026-05-21T03:43:44Z AI Benchmark Research ja グラフ上の補間スプラインがデータ解析を変える（Interpolating splines on graphs for data science applications） 2026-05-21T03:43:44Z Blog https://aibr.jp/archives/692531 2026-05-21T03:43:24Z AI Benchmark Research ja Gradient Similarityによる敵対的攻撃検出（Gradient Similarity: An Explainable Approach to Detect Adversarial Attacks against Deep Learning） 2026-05-21T03:43:24Z Blog https://aibr.jp/archives/692529 2026-05-21T02:52:47Z AI Benchmark Research ja 非結合アイソトニック回帰と最小ワッサースタイン復元（Uncoupled Isotonic Regression via Minimum Wasserstein Deconvolution） 2026-05-21T02:52:47Z Blog https://aibr.jp/archives/692527 2026-05-21T02:52:37Z AI Benchmark Research ja 視覚情報と地図データで自転車経路を評価する手法（Bicycle Route Attractiveness from Street View and OpenStreetMap） 2026-05-21T02:52:37Z Blog https://aibr.jp/archives/692525 2026-05-21T02:52:23Z AI Benchmark Research ja Sivers関数の抽出とSIDISのTMD物理信号の評価 (Assessing signals of TMD physics in SIDIS azimuthal asymmetries and in the extraction of the Sivers function) 2026-05-21T02:52:23Z Blog https://aibr.jp/archives/692523 2026-05-21T02:51:50Z AI Benchmark Research ja データ効率の良いリソグラフィモデリング（Data Efficient Lithography Modeling with Transfer Learning and Active Data Selection） 2026-05-21T02:51:50Z Blog https://aibr.jp/archives/692521 2026-05-21T02:51:40Z AI Benchmark Research ja 深層学習によるモデル予測制御則の効率的表現と近似（Efficient Representation and Approximation of Model Predictive Control Laws via Deep Learning） 2026-05-21T02:51:40Z Blog https://aibr.jp/archives/692519 2026-05-21T02:51:29Z AI Benchmark Research ja ネットワークプリンター攻撃の行動分析と検出の枠組み（PIDS: A Behavioral Framework for Analysis and Detection of Network Printer Attacks） 2026-05-21T02:51:29Z Blog https://aibr.jp/archives/692517 2026-05-21T02:51:12Z AI Benchmark Research ja 二峰性を示すCa豊富ギャップ過渡現象 iPTF 16hgs の発見と示唆（Double-peaked Ca-rich gap transient iPTF 16hgs） 2026-05-21T02:51:12Z Blog https://aibr.jp/archives/692515 2026-05-21T02:00:09Z AI Benchmark Research ja 識別器の近似能力がGANの多様性を保証する（Approximability of Discriminators Implies Diversity in GANs） 2026-05-21T02:00:09Z Blog https://aibr.jp/archives/692513 2026-05-21T01:59:52Z AI Benchmark Research ja ソーシャルライブ配信における成人向けコンテンツの実態（Adult content in Social Live Streaming Services: Characterizing deviant users and relationships） 2026-05-21T01:59:52Z Blog https://aibr.jp/archives/692511 2026-05-21T01:59:10Z AI Benchmark Research ja この画像はあの部分に似ている、と説明するAI（This Looks Like That: Deep Learning for Interpretable Image Recognition） 2026-05-21T01:59:10Z Blog https://aibr.jp/archives/692509 2026-05-21T01:58:22Z AI Benchmark Research ja 高スループット同定を加速する能動学習による原子間ポテンシャル取得手法（Accelerating high-throughput searches for new alloys with active learning of interatomic potentials） 2026-05-21T01:58:22Z Blog https://aibr.jp/archives/692507 2026-05-21T01:58:14Z AI Benchmark Research ja すべての画素を活かす：ホリスティック3D運動理解による教師なし形状学習（Every Pixel Counts: Unsupervised Geometry Learning with Holistic 3D Motion Understanding） 2026-05-21T01:58:14Z Blog https://aibr.jp/archives/692505 2026-05-21T01:58:05Z AI Benchmark Research ja 音楽におけるメジャー感の知覚モデル化（Modeling Majorness as a Perceptual Property in Music from Listener Ratings） 2026-05-21T01:58:05Z Blog https://aibr.jp/archives/692503 2026-05-21T01:57:51Z AI Benchmark Research ja V4046 Sgrを巡るサブアーク秒ALMA分子線イメージング調査（A Subarcsecond ALMA Molecular Line Imaging Survey of the Circumbinary, Protoplanetary Disk Orbiting V4046 Sgr） 2026-05-21T01:57:51Z Blog https://aibr.jp/archives/692501 2026-05-21T01:06:15Z AI Benchmark Research ja 絡み合いとカオスを解きほぐす（Untangling entanglement and chaos） 2026-05-21T01:06:15Z Blog https://aibr.jp/archives/692499 2026-05-21T01:05:30Z AI Benchmark Research ja 等方性Vlasov物質の低圧静的解の一意性（UNIQUENESS OF STATIC, ISOTROPIC LOW-PRESSURE SOLUTIONS OF THE EINSTEIN-VLASOV SYSTEM） 2026-05-21T01:05:30Z Blog https://aibr.jp/archives/692497 2026-05-21T01:05:10Z AI Benchmark Research ja ワンビット通知で最適なタスク割振りを学ぶ（ONLINE OPTIMAL TASK OFFLOADING WITH ONE-BIT FEEDBACK） 2026-05-21T01:05:10Z Blog https://aibr.jp/archives/692495 2026-05-21T01:04:10Z AI Benchmark Research ja 生波形を直接処理する音声デノイジングの革新（Speech Denoising with Deep Feature Losses） 2026-05-21T01:04:10Z Blog https://aibr.jp/archives/692493 2026-05-21T01:04:00Z AI Benchmark Research ja 無線メッシュネットワークにおける機械学習の概観（An Overview of Machine Learning Approaches in Wireless Mesh Networks） 2026-05-21T01:04:00Z Blog https://aibr.jp/archives/692491 2026-05-21T01:03:44Z AI Benchmark Research ja サイモンの量子アルゴリズムを学習する（Learning Simon’s quantum algorithm） 2026-05-21T01:03:44Z Blog https://aibr.jp/archives/692489 2026-05-21T01:03:29Z AI Benchmark Research ja クエリ構築と合成のためのニューラル機械翻訳（Neural Machine Translation for Query Construction and Composition） 2026-05-21T01:03:29Z Blog https://aibr.jp/archives/692487 2026-05-21T00:11:41Z AI Benchmark Research ja LPRNetによる自動ナンバープレート認識（LPRNet: License Plate Recognition via Deep Neural Networks） 2026-05-21T00:11:41Z Blog https://aibr.jp/archives/692485 2026-05-21T00:11:24Z AI Benchmark Research ja ピクセルから学ぶ深層ステガノ解析（Deep Steganalysis: End-to-End Learning with Supervisory Information beyond Class Labels） 2026-05-21T00:11:24Z Blog https://aibr.jp/archives/692483 2026-05-21T00:11:12Z AI Benchmark Research ja 時間圧縮による静的内部表象が示す認知上の時間圧縮（STATIC INTERNAL REPRESENTATION OF DYNAMIC SITUATIONS REVEALS TIME COMPACTION IN HUMAN COGNITION） 2026-05-21T00:11:12Z Blog https://aibr.jp/archives/692481 2026-05-21T00:10:56Z AI Benchmark Research ja 並列スパイク列のオンライン学習と認識を可能にする神経模倣システム（A neuro-inspired system for online learning and recognition of parallel spike trains, based on spike latency and heterosynaptic STDP） 2026-05-21T00:10:56Z Blog https://aibr.jp/archives/692479 2026-05-21T00:10:45Z AI Benchmark Research ja 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AI Benchmark Research ja 独立深層学習行列解析による多チャンネル音源分離（Independent Deeply Learned Matrix Analysis for Multichannel Audio Source Separation） 2026-05-20T22:24:18Z Blog https://aibr.jp/archives/692447 2026-05-20T22:23:40Z AI Benchmark Research ja 非均一サンプリングからの行列補完（Matrix Completion from Non-Uniformly Sampled Entries） 2026-05-20T22:23:40Z Blog https://aibr.jp/archives/692445 2026-05-20T21:32:30Z AI Benchmark Research ja 有限データで平均と分散の保証を与えるスケーラブルなガウス過程推論（Scalable Gaussian Process Inference with Finite-data Mean and Variance Guarantees） 2026-05-20T21:32:30Z Blog https://aibr.jp/archives/692443 2026-05-20T21:24:34Z AI Benchmark Research ja Auto-Kerasによる効率的なニューラルアーキテクチャ探索（Auto-Keras: An Efficient Neural Architecture Search System） 2026-05-20T21:24:34Z Blog https://aibr.jp/archives/692441 2026-05-20T21:24:21Z AI Benchmark Research ja 航空映像における主要物体の階層的深層共分割（Hierarchical Deep Co-segmentation of Primary Objects in Aerial Videos） 2026-05-20T21:24:21Z Blog https://aibr.jp/archives/692439 2026-05-20T21:24:06Z AI Benchmark Research ja 部分的局所線形近似によるブラックボックス解釈（Optimal Piecewise Local-Linear Approximations） 2026-05-20T21:24:06Z Blog https://aibr.jp/archives/692437 2026-05-20T21:23:06Z AI Benchmark Research ja 量子ランダム自己改変計算（Quantum Random Self-Modifiable Computation） 2026-05-20T21:23:06Z Blog https://aibr.jp/archives/692435 2026-05-20T21:22:49Z AI Benchmark Research ja 人の目に合うサリエンシー評価を学習する（Learning a Saliency Evaluation Metric Using Crowdsourced Perceptual Judgments） 2026-05-20T21:22:49Z Blog https://aibr.jp/archives/692433 2026-05-20T21:22:31Z AI Benchmark Research ja Guided evolutionary strategiesの実務的解説（Guided evolutionary strategies: Augmenting random search with surrogate gradients） 2026-05-20T21:22:31Z Blog https://aibr.jp/archives/692431 2026-05-20T20:31:10Z AI Benchmark Research ja 条件付きスパースℓp回帰の実務的含意（Conditional Sparse ℓp-norm Regression With Optimal Probability） 2026-05-20T20:31:10Z Blog https://aibr.jp/archives/692429 2026-05-20T20:30:55Z AI Benchmark Research ja 核の短距離相関のエネルギー・運動量依存性（Energy and momentum dependence of nuclear short-range correlations - Spectral function, exclusive scattering experiments and the contact formalism） 2026-05-20T20:30:55Z Blog https://aibr.jp/archives/692427 2026-05-20T20:30:32Z AI Benchmark Research ja 幼児向けウェブ学習プラットフォームの採用意図要因（The Determinants For User Intention To Adopt Web Based Early Childhood Supplementary Educational Platform） 2026-05-20T20:30:32Z Blog https://aibr.jp/archives/692425 2026-05-20T20:29:49Z AI Benchmark Research ja 予算制約付きデュアルSVM訓練（Dual SVM Training on a Budget） 2026-05-20T20:29:49Z Blog https://aibr.jp/archives/692423 2026-05-20T20:29:39Z AI Benchmark Research ja 遅延付き確率的勾配降下法の収束解析（A Tight Convergence Analysis for Stochastic Gradient Descent with Delayed Updates） 2026-05-20T20:29:39Z Blog https://aibr.jp/archives/692421 2026-05-20T20:29:29Z AI Benchmark Research ja Deep Feature Factorizationによる概念発見（Deep Feature Factorization For Concept Discovery） 2026-05-20T20:29:29Z Blog 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Disease Progression Learning for Medical Image Recognition） 2026-05-20T18:44:12Z Blog https://aibr.jp/archives/692399 2026-05-20T18:43:56Z AI Benchmark Research ja 生波形で挑む音楽生成の課題（The challenge of realistic music generation: modelling raw audio at scale） 2026-05-20T18:43:56Z Blog https://aibr.jp/archives/692397 2026-05-20T18:43:16Z AI Benchmark Research ja 既存の社会的慣習を観察データで学習する（Learning Existing Social Conventions via Observationally Augmented Self-Play） 2026-05-20T18:43:16Z Blog https://aibr.jp/archives/692395 2026-05-20T18:42:59Z AI Benchmark Research ja 確率データベースにおける任意時点近似の一般枠組み（A General Framework for Anytime Approximation in Probabilistic Databases） 2026-05-20T18:42:59Z Blog https://aibr.jp/archives/692393 2026-05-20T18:42:47Z AI Benchmark Research ja ランダムシャッフルは有限エポックでSGDを上回る（Random Shuffling Beats SGD after Finite Epochs） 2026-05-20T18:42:47Z Blog https://aibr.jp/archives/692391 2026-05-20T18:42:32Z AI Benchmark Research ja 作物収量予測のための効率的データウェアハウス（An Efficient Data Warehouse for Crop Yield Prediction） 2026-05-20T18:42:32Z Blog https://aibr.jp/archives/692389 2026-05-20T17:51:06Z AI Benchmark Research ja Deep k-Meansによる表現学習とクラスタリングの同時最適化（Deep k-Means: Jointly clustering with k-Means and learning representations） 2026-05-20T17:51:06Z Blog https://aibr.jp/archives/692387 2026-05-20T17:50:34Z AI Benchmark Research ja 確率的シェーピングにおけるブラインド復号指標推定（Blind Decoding-Metric Estimation for Probabilistic Shaping via Expectation Maximization） 2026-05-20T17:50:34Z Blog https://aibr.jp/archives/692385 2026-05-20T17:50:24Z AI Benchmark Research ja Adaptive Blending Units（ADAPTIVE BLENDING UNITS: TRAINABLE ACTIVATION FUNCTIONS FOR DEEP NEURAL NETWORKS） 2026-05-20T17:50:24Z Blog https://aibr.jp/archives/692383 2026-05-20T17:49:57Z AI Benchmark Research ja 群衆カウントの密度適応ネットワーク（Crowd Counting with Density Adaption Networks） 2026-05-20T17:49:57Z Blog https://aibr.jp/archives/692381 2026-05-20T17:49:41Z AI Benchmark Research ja デイアクティック・イメージ・マッピングによる姿勢不変な操作学習（Deictic Image Mapping） 2026-05-20T17:49:41Z Blog https://aibr.jp/archives/692379 2026-05-20T17:49:25Z AI Benchmark Research ja ℓ∞,1混合ノルム球への効率的な射影：ニュートン根探索法による高速化（Efficient Projection onto the ℓ∞,1 Mixed-Norm Ball using a Newton Root Search Method） 2026-05-20T17:49:25Z Blog https://aibr.jp/archives/692377 2026-05-20T17:49:14Z AI Benchmark Research ja 関数は低次元か？（Is your function low-dimensional?） 2026-05-20T17:49:14Z Blog https://aibr.jp/archives/692375 2026-05-20T16:58:22Z AI Benchmark Research ja 符号なしラプラシアンスペクトルで決定されるグラフの意義（Graphs determined by signless Laplacian Spectra） 2026-05-20T16:58:22Z Blog https://aibr.jp/archives/692373 2026-05-20T16:57:08Z AI Benchmark Research ja 逆問題モデル学習のための敵対的能動探索（Adversarial Active Exploration for Inverse Dynamics Model Learning） 2026-05-20T16:57:08Z Blog https://aibr.jp/archives/692371 2026-05-20T16:56:54Z AI Benchmark Research ja 条件性の原理が高次元回帰に与える示唆（The conditionality principle in high-dimensional regression） 2026-05-20T16:56:54Z Blog https://aibr.jp/archives/692369 2026-05-20T16:56:39Z AI Benchmark Research ja 学習によるモチーフとニューロン集団検出（LEMONADE: Learned Motif and Neuronal Assembly Detection in Calcium Imaging Videos） 2026-05-20T16:56:39Z Blog https://aibr.jp/archives/692367 2026-05-20T16:56:23Z AI Benchmark Research ja 動的指数型ファミリー因子分解モデルのための分離拡張カルマンフィルタ (The Decoupled Extended Kalman Filter for Dynamic Exponential-Family Factorization Models) 2026-05-20T16:56:23Z Blog https://aibr.jp/archives/692365 2026-05-20T16:56:12Z AI Benchmark Research ja 市民社会ラボ：市民サイエンス枠組みにおける人間行動実験のデジタルプラットフォーム（Citizen Social Lab: A digital platform for human behaviour experimentation within a citizen science framework） 2026-05-20T16:56:12Z Blog https://aibr.jp/archives/692363 2026-05-20T16:56:00Z AI Benchmark Research ja 界面活性剤で覆われた変形滴の電気流体移動（Electrohydrodynamic migration of a surfactant-coated deformable drop in Poiseuielle flow） 2026-05-20T16:56:00Z Blog https://aibr.jp/archives/692361 2026-05-20T16:04:06Z AI Benchmark Research ja 複数コントラストMRIのための連結辞書学習（Coupled Dictionary Learning for Multi-Contrast MRI Reconstruction） 2026-05-20T16:04:06Z Blog https://aibr.jp/archives/692359 2026-05-20T16:03:45Z AI Benchmark Research ja テキスト非依存の話者認証で嵐を呼んだ組合せ手法（Text-Independent Speaker Verification Based on Deep Neural Networks and Segmental Dynamic Time Warping） 2026-05-20T16:03:45Z Blog https://aibr.jp/archives/692357 2026-05-20T16:03:39Z AI Benchmark Research ja ブラックボックスを開く — データ駆動型の説明手法の要点（Open the Black Box: Data-Driven Explanation of Black Box Decision Systems） 2026-05-20T16:03:39Z Blog https://aibr.jp/archives/692355 2026-05-20T16:02:51Z AI Benchmark Research ja Autograd Image Registration Laboratory（AIRLab: Autograd Image Registration Laboratory） 2026-05-20T16:02:51Z Blog https://aibr.jp/archives/692353 2026-05-20T16:02:35Z AI Benchmark Research ja 階層的VampPriorを用いた変分公平オートエンコーダ（Hierarchical VampPrior Variational Fair Auto-Encoder） 2026-05-20T16:02:35Z Blog https://aibr.jp/archives/692351 2026-05-20T16:02:24Z AI Benchmark Research ja 接線空間正則化による動的システムのニューラルネットワークモデル改善（Tangent-Space Regularization for Neural-Network Models of Dynamical Systems） 2026-05-20T16:02:24Z Blog https://aibr.jp/archives/692349 2026-05-20T16:02:07Z AI Benchmark Research ja 多様体上の構造化予測（Manifold Structured Prediction） 2026-05-20T16:02:07Z Blog https://aibr.jp/archives/692347 2026-05-20T15:10:42Z AI Benchmark Research ja 構造化された自動音楽生成のための生波形生成モデルの条件付け（Conditioning Deep Generative Raw Audio Models for Structured Automatic Music） 2026-05-20T15:10:42Z Blog https://aibr.jp/archives/692345 2026-05-20T15:10:25Z AI Benchmark Research ja 変分オートエンコーダを用いた金属結合タンパク質設計と新規フォールド創出（Design of metalloproteins and novel protein folds using variational autoencoders） 2026-05-20T15:10:25Z Blog https://aibr.jp/archives/692343 2026-05-20T15:09:21Z AI Benchmark Research ja 回帰問題におけるドロップアウトに基づく能動学習（Dropout-based Active Learning for Regression） 2026-05-20T15:09:21Z Blog https://aibr.jp/archives/692341 2026-05-20T15:09:11Z AI Benchmark Research ja 結合辞書学習に基づくマルチモーダル画像ノイズ除去（MULTIMODAL IMAGE DENOISING BASED ON COUPLED DICTIONARY LEARNING） 2026-05-20T15:09:11Z Blog https://aibr.jp/archives/692339 2026-05-20T15:09:00Z AI Benchmark Research ja 活性化経路の復元解析とDeep Convolutional Sparse Coding（Analysing recovery of activation pathways in DCNNs via Deep Convolutional Sparse Coding） 2026-05-20T15:09:00Z Blog https://aibr.jp/archives/692337 2026-05-20T15:08:43Z AI Benchmark Research ja マルチモーダル画像処理のための結合辞書学習（MULTI-MODAL IMAGE PROCESSING BASED ON COUPLED DICTIONARY LEARNING） 2026-05-20T15:08:43Z Blog https://aibr.jp/archives/692335 2026-05-20T15:08:04Z AI Benchmark Research ja 運用的宇宙天気予報におけるアンサンブル手法の重要性（The importance of ensemble techniques for operational space weather forecasting） 2026-05-20T15:08:04Z Blog https://aibr.jp/archives/692333 2026-05-20T14:17:05Z AI Benchmark Research ja 腹部脂肪組織の自動セグメンテーションに関する全畳み込みネットワークの応用（Fully Convolutional Networks for Automated Segmentation of Abdominal Adipose Tissue Depots in Multicenter Water-Fat MRI） 2026-05-20T14:17:05Z Blog https://aibr.jp/archives/692331 2026-05-20T14:16:54Z AI Benchmark Research ja Graph-to-Sequence学習とGGNNによる構造表現の活用（Graph-to-Sequence Learning using Gated Graph Neural Networks） 2026-05-20T14:16:54Z Blog https://aibr.jp/archives/692329 2026-05-20T14:16:43Z AI Benchmark Research ja 二次分解可能サブモジュラ関数の最小化（Quadratic Decomposable Submodular Function Minimization） 2026-05-20T14:16:43Z Blog https://aibr.jp/archives/692327 2026-05-20T14:16:12Z AI Benchmark Research ja 文埋め込みの改良をもたらす一般化プーリング手法（Enhancing Sentence Embedding with Generalized Pooling） 2026-05-20T14:16:12Z Blog https://aibr.jp/archives/692325 2026-05-20T14:16:01Z AI Benchmark Research ja SuperPCAによる超高分解能画像の領域別次元削減（SuperPCA: A Superpixelwise PCA Approach for Unsupervised Feature Extraction of Hyperspectral Imagery） 2026-05-20T14:16:01Z Blog https://aibr.jp/archives/692323 2026-05-20T14:15:45Z AI Benchmark Research ja 高次元における近似最近傍探索（Approximate Nearest Neighbor Search in High Dimensions） 2026-05-20T14:15:45Z Blog https://aibr.jp/archives/692321 2026-05-20T14:14:51Z AI Benchmark Research ja 段落認識型トピックモデルによる文書の意味構造の解明（Unveiling the semantic structure of text documents using paragraph-aware Topic Models） 2026-05-20T14:14:51Z Blog https://aibr.jp/archives/692319 2026-05-20T13:23:35Z AI Benchmark Research ja 多人数の逆強化学習が一般和ゲームに挑む（Multi-agent Inverse Reinforcement Learning for Certain General-Sum Stochastic Games） 2026-05-20T13:23:35Z Blog https://aibr.jp/archives/692317 2026-05-20T13:23:19Z AI Benchmark Research ja C2C向けNoSQLベースのパーソナライズ推薦システム（A NoSQL Data-based Personalized Recommendation System for C2C e-Commerce） 2026-05-20T13:23:19Z Blog https://aibr.jp/archives/692315 2026-05-20T13:23:04Z AI Benchmark Research ja 医療関係抽出のハイブリッド深層学習法（A Hybrid Deep Learning Approach for Medical Relation Extraction） 2026-05-20T13:23:04Z Blog https://aibr.jp/archives/692313 2026-05-20T13:22:26Z AI Benchmark Research ja 確率的アンサンブルによる協調フィルタ（Probabilistic Ensemble of Collaborative Filters） 2026-05-20T13:22:26Z Blog https://aibr.jp/archives/692311 2026-05-20T13:22:12Z AI Benchmark Research ja マルチモーダル中国詩生成モデル（A Multi-Modal Chinese Poetry Generation Model） 2026-05-20T13:22:12Z Blog https://aibr.jp/archives/692309 2026-05-20T13:21:56Z AI Benchmark Research ja 免疫系に学ぶ分散型・実体化された行動進化選択アルゴリズム（On an Immuno-inspired Distributed, Embodied Action-Evolution cum Selection Algorithm） 2026-05-20T13:21:56Z Blog https://aibr.jp/archives/692307 2026-05-20T13:21:39Z AI Benchmark Research ja 相関したソフトウェア指標を自動緩和するAutoSpearman（AutoSpearman: Automatically Mitigating Correlated Software Metrics for Interpreting Defect Models） 2026-05-20T13:21:39Z Blog https://aibr.jp/archives/692297 2026-05-20T12:30:39Z AI Benchmark Research ja Dropoutを最適化トリックとして理解する（Understanding Dropout as an Optimization Trick） 2026-05-20T12:30:39Z Blog https://aibr.jp/archives/692295 2026-05-20T12:30:23Z AI Benchmark Research ja 相関疑似周辺メトロポリス・ヘイスティングと準ニュートン提案（Correlated pseudo-marginal Metropolis-Hastings using quasi-Newton proposals） 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Testing for Concept Drift Detection with Expensive Labels） 2026-05-20T10:43:35Z Blog https://aibr.jp/archives/692263 2026-05-20T10:43:14Z AI Benchmark Research ja Identity Regression Space による人物再識別の新展開（Person Re-Identification in Identity Regression Space） 2026-05-20T10:43:14Z Blog https://aibr.jp/archives/692261 2026-05-20T10:43:00Z AI Benchmark Research ja 条件付き独立性検定の新たな設計：Mimic and Classify（Mimic and Classify : A meta-algorithm for Conditional Independence Testing） 2026-05-20T10:43:00Z Blog https://aibr.jp/archives/692259 2026-05-20T10:42:50Z AI Benchmark Research ja 機械学習における解釈性の重要性（Why Interpretability in Machine Learning? An Answer Using Distributed Detection and Data Fusion Theory） 2026-05-20T10:42:50Z Blog https://aibr.jp/archives/692257 2026-05-20T10:42:41Z AI Benchmark Research ja 混雑環境における物理ベースのシーン推論による物体姿勢推定（Physics-based Scene-level Reasoning for Object Pose Estimation in Clutter） 2026-05-20T10:42:41Z Blog https://aibr.jp/archives/692255 2026-05-20T09:51:42Z AI Benchmark Research ja RCTの結果を現実集団に翻訳する成果モデルアプローチ（An Outcome Model Approach to Translating a Randomized Controlled Trial Results to a Target Population） 2026-05-20T09:51:42Z Blog https://aibr.jp/archives/692253 2026-05-20T09:51:31Z AI Benchmark Research ja 部分情報から線形関数を学ぶ手法と量子計算への応用（On learning linear functions from subset and its applications in quantum computing） 2026-05-20T09:51:31Z Blog https://aibr.jp/archives/692251 2026-05-20T09:51:04Z AI Benchmark Research ja 行動できることを先に学ぶ（LEARNING WHAT YOU CAN DO BEFORE DOING ANYTHING） 2026-05-20T09:51:04Z Blog https://aibr.jp/archives/692249 2026-05-20T09:50:48Z AI Benchmark Research ja DCA-Like とその加速版が拓く可視化最適化の高速化（A DCA-Like Algorithm and its Accelerated Version with Application in Data Visualization） 2026-05-20T09:50:48Z Blog https://aibr.jp/archives/692247 2026-05-20T09:50:38Z AI Benchmark Research ja 確率的自然勾配降下法が関数空間でベイズ後方分布を描く（Stochastic natural gradient descent draws posterior samples in function space） 2026-05-20T09:50:38Z Blog https://aibr.jp/archives/692245 2026-05-20T09:50:28Z AI Benchmark Research ja MRI画像の参照不要な自動画質評価を可能にする機械学習フレームワーク（A Machine-learning Framework for Automatic Reference-free Quality Assessment in MRI） 2026-05-20T09:50:28Z Blog https://aibr.jp/archives/692243 2026-05-20T09:50:11Z AI Benchmark Research ja 「Behemoth」で読み解くエルゴード性とランダム行列理論（Eigenstate Thermalization, Random Matrix Theory and Behemoths） 2026-05-20T09:50:11Z Blog https://aibr.jp/archives/692241 2026-05-20T08:58:59Z AI Benchmark Research ja スパイク付きウィグナー行列における検出の基本限界（Fundamental limits of detection in the spiked Wigner model） 2026-05-20T08:58:59Z Blog https://aibr.jp/archives/692239 2026-05-20T08:58:44Z AI Benchmark Research ja 色付けで追跡が生まれる（Tracking Emerges by Colorizing Videos） 2026-05-20T08:58:44Z Blog https://aibr.jp/archives/692237 2026-05-20T08:58:17Z AI Benchmark Research ja フレーム単位の楽器認識：音色とピッチによる解析（Frame-level Instrument Recognition by Timbre and Pitch） 2026-05-20T08:58:17Z Blog https://aibr.jp/archives/692235 2026-05-20T08:58:05Z AI Benchmark Research ja 再帰的最尤推定の漸近特性（Asymptotic Properties of Recursive Maximum Likelihood Estimation in Non-Linear State-Space Models） 2026-05-20T08:58:05Z Blog https://aibr.jp/archives/692233 2026-05-20T08:57:49Z AI Benchmark Research ja Prelude: SDN導入が引き起こす経路ループ検出とプライバシー保護（Prelude: Ensuring Inter-Domain Loop-Freedom in SDN-Enabled Networks） 2026-05-20T08:57:49Z Blog https://aibr.jp/archives/692231 2026-05-20T08:57:39Z AI Benchmark Research ja 動画から自動生成する一枚画像深度学習（Learning Single-Image Depth from Videos using Quality Assessment Networks） 2026-05-20T08:57:39Z Blog https://aibr.jp/archives/692229 2026-05-20T08:57:23Z AI Benchmark Research ja 加速度データからのオンライン心拍推定（Online Heart Rate Prediction using Acceleration from a Wrist Worn Wearable） 2026-05-20T08:57:23Z Blog https://aibr.jp/archives/692227 2026-05-20T08:06:21Z AI Benchmark Research ja 粒子確率近似EMによる動的システム学習（Learning Dynamical Systems with Particle Stochastic Approximation EM） 2026-05-20T08:06:21Z Blog https://aibr.jp/archives/692225 2026-05-20T07:57:39Z AI Benchmark Research ja 低光子数位相回復におけるディープラーニングの活用（Low Photon Count Phase Retrieval Using Deep Learning） 2026-05-20T07:57:39Z Blog https://aibr.jp/archives/692223 2026-05-20T07:57:16Z AI Benchmark Research ja Inference Treesによる適応的推論と探索（Inference Trees: Adaptive Inference with Exploration） 2026-05-20T07:57:16Z Blog https://aibr.jp/archives/692221 2026-05-20T07:56:58Z AI Benchmark Research ja 夜間環境認識を高める熱画像から可視画像への翻訳（IR2VI: Enhanced Night Environmental Perception by Unsupervised Thermal Image Translation） 2026-05-20T07:56:58Z Blog https://aibr.jp/archives/692219 2026-05-20T07:55:52Z AI Benchmark Research ja 平行深層学習の限界突破（Pushing the boundaries of parallel Deep Learning – A practical approach） 2026-05-20T07:55:52Z Blog https://aibr.jp/archives/692217 2026-05-20T07:55:38Z AI Benchmark Research ja 未知の順序を伴う二変量単調行列の最適推定に向けて (Towards Optimal Estimation of Bivariate Isotonic Matrices with Unknown Permutations) 2026-05-20T07:55:38Z Blog https://aibr.jp/archives/692215 2026-05-20T07:55:23Z AI Benchmark Research ja 専門医用語と消費者言語を埋め込み整合でつなぐ（Mapping Unparalleled Clinical Professional and Consumer Languages with Embedding Alignment） 2026-05-20T07:55:23Z Blog https://aibr.jp/archives/692213 2026-05-20T07:04:09Z AI Benchmark Research ja 皮膚病変セグメンテーションのためのSkinNet（SkinNet: A Deep Learning Framework for Skin Lesion Segmentation） 2026-05-20T07:04:09Z Blog https://aibr.jp/archives/692211 2026-05-20T07:03:51Z AI Benchmark Research ja 単眼内視鏡における密な深度推定の自己教師あり学習（Self-supervised Learning for Dense Depth Estimation in Monocular Endoscopy） 2026-05-20T07:03:51Z Blog https://aibr.jp/archives/692209 2026-05-20T07:03:34Z AI Benchmark Research ja 変形物体操作のための学習ベースフィードバックコントローラ（Learning-based Feedback Controller for Deformable Object Manipulation） 2026-05-20T07:03:34Z Blog https://aibr.jp/archives/692207 2026-05-20T07:03:03Z AI Benchmark Research ja 磁気サイクルの感度に関するグローバルシミュレーション研究の示唆（ON THE SENSITIVITY OF MAGNETIC CYCLES IN GLOBAL SIMULATIONS OF SOLAR-LIKE STARS） 2026-05-20T07:03:03Z Blog https://aibr.jp/archives/692205 2026-05-20T07:02:52Z AI Benchmark Research ja 物理モデルをデータから“写す”条件付き敵対的オートエンコーダによる音響クローン作成（Sounderfeit: Cloning a Physical Model using a Conditional Adversarial Autoencoder） 2026-05-20T07:02:52Z Blog https://aibr.jp/archives/692203 2026-05-20T07:02:19Z AI Benchmark Research ja CT画像における半自動RECISTラベリング（Semi-Automatic RECIST Labeling on CT Scans with Cascaded Convolutional Neural Networks） 2026-05-20T07:02:19Z Blog https://aibr.jp/archives/692201 2026-05-20T07:02:08Z AI Benchmark Research ja 共変的離散化によるパス積分の構築（Building a path-integral calculus: a covariant discretization approach） 2026-05-20T07:02:08Z Blog https://aibr.jp/archives/692199 2026-05-20T06:11:07Z AI Benchmark Research ja データ補間は統計的最適性と矛盾するか（Does data interpolation contradict statistical optimality?） 2026-05-20T06:11:07Z Blog https://aibr.jp/archives/692197 2026-05-20T06:10:50Z AI Benchmark Research ja 強化学習の概観：連続制御の視点（A Tour of Reinforcement Learning: The View from Continuous Control） 2026-05-20T06:10:50Z Blog https://aibr.jp/archives/692195 2026-05-20T06:10:34Z AI Benchmark Research ja 都市交差点における文脈依存歩行者動作予測（Context-Aware Pedestrian Motion Prediction In Urban Intersections） 2026-05-20T06:10:34Z Blog https://aibr.jp/archives/692193 2026-05-20T06:09:41Z AI Benchmark Research ja 航空レーザー測量データによる森林属性推定のためのガウス過程回帰（Gaussian Process Regression for Forest Attribute Estimation from Airborne Laser Scanning Data） 2026-05-20T06:09:41Z Blog https://aibr.jp/archives/692191 2026-05-20T06:09:20Z AI Benchmark Research ja tanh関数を通じた不確実性伝播とリザバーコンピューティングへの応用 (Propagating Uncertainty through the tanh Function with Application to Reservoir Computing) 2026-05-20T06:09:20Z Blog https://aibr.jp/archives/692189 2026-05-20T06:09:04Z AI Benchmark Research ja 分散型遅延耐性近接勾配アルゴリズムの実用的意味（A distributed flexible delay-tolerant proximal gradient algorithm） 2026-05-20T06:09:04Z Blog https://aibr.jp/archives/692187 2026-05-20T06:08:35Z AI Benchmark Research ja 交差点で移動する歩行者の行動を場所を超えて予測する手法（A Transferable Pedestrian Motion Prediction Model for Intersections with Different Geometries） 2026-05-20T06:08:35Z Blog https://aibr.jp/archives/692185 2026-05-20T05:16:57Z AI Benchmark Research ja 特異なType II超新星iPTF14hlsの後期観測（Late-time observations of the extraordinary Type II supernova iPTF14hls） 2026-05-20T05:16:57Z Blog https://aibr.jp/archives/692183 2026-05-20T05:16:22Z AI Benchmark Research ja 精度を変えるカリキュラムで学習効率を上げる方法（Accuracy-based Curriculum Learning in Deep Reinforcement Learning） 2026-05-20T05:16:22Z Blog https://aibr.jp/archives/692181 2026-05-20T05:15:23Z AI Benchmark Research ja 生物学的妥当な意思決定層を備えた時間的ニューラルネットワークによる物体認識（A temporal neural network model for object recognition using a biologically plausible decision making layer） 2026-05-20T05:15:23Z Blog https://aibr.jp/archives/692179 2026-05-20T05:15:13Z AI Benchmark Research ja 実信号上でのICA尤度最適化の高速化（Accelerating likelihood optimization for ICA on real signals） 2026-05-20T05:15:13Z Blog https://aibr.jp/archives/692177 2026-05-20T05:14:58Z AI Benchmark Research ja 教師なし学習で監督あり法に迫る分類器の可能性（An Unsupervised Learning Classifier with Competitive Error Performance） 2026-05-20T05:14:58Z Blog https://aibr.jp/archives/692175 2026-05-20T05:14:27Z AI Benchmark Research ja スパース報酬問題に対するデータ効率的な探索手法（Multi-objective Model-based Policy Search for Data-efficient Learning with Sparse Rewards） 2026-05-20T05:14:27Z Blog https://aibr.jp/archives/692173 2026-05-20T04:23:23Z AI Benchmark Research ja 単一チャネル音声の残響除去にGANを用いる手法（Single-channel Speech Dereverberation via Generative Adversarial Training） 2026-05-20T04:23:23Z Blog https://aibr.jp/archives/692171 2026-05-20T04:23:07Z AI Benchmark Research ja 放射線科医レベルの胸部X線自動診断システム（Towards Radiologist-Level Accurate Deep Learning System for Pulmonary Screening） 2026-05-20T04:23:07Z Blog https://aibr.jp/archives/692169 2026-05-20T04:22:41Z AI Benchmark Research ja 教師なし音声活動検出のための堅牢な特徴クラスタリング（Robust Feature Clustering for Unsupervised Speech Activity Detection） 2026-05-20T04:22:41Z Blog https://aibr.jp/archives/692167 2026-05-20T04:22:25Z AI Benchmark Research ja グローバル不変性を組み込んだ最適輸送（Towards Optimal Transport with Global Invariances） 2026-05-20T04:22:25Z Blog https://aibr.jp/archives/692165 2026-05-20T04:22:18Z AI Benchmark Research ja 道具操作のためのタスク指向把持学習（Learning Task-Oriented Grasping for Tool Manipulation from Simulated Self-Supervision） 2026-05-20T04:22:18Z Blog https://aibr.jp/archives/692163 2026-05-20T04:22:06Z AI Benchmark Research ja 化学オートエンコーダの潜在空間と分子生成の多様性向上（Improving Chemical Autoencoder Latent Space and Molecular De-novo Generation Diversity with Heteroencoders） 2026-05-20T04:22:06Z Blog https://aibr.jp/archives/692161 2026-05-20T04:21:45Z AI Benchmark Research ja 車両再識別のための領域認識深層モデル（RAM: A REGION-AWARE DEEP MODEL FOR VEHICLE RE-IDENTIFICATION） 2026-05-20T04:21:45Z Blog https://aibr.jp/archives/692159 2026-05-20T03:31:06Z AI Benchmark Research ja 特徴マップの再重み付けによる色恒常性（Color Constancy by Reweighting Image Feature Maps） 2026-05-20T03:31:06Z Blog https://aibr.jp/archives/692157 2026-05-20T03:30:50Z AI Benchmark Research ja Track Xplorerによるセンサーデータ分類の可視化と解析（Track Xplorer: A System for Visual Analysis of Sensor-based Motor Activity Predictions） 2026-05-20T03:30:50Z Blog https://aibr.jp/archives/692155 2026-05-20T03:30:34Z AI Benchmark Research ja プレシーズン作物収量予測のためのスケーラブルな機械学習システム（A Scalable Machine Learning System for Pre-Season Agriculture Yield Forecast） 2026-05-20T03:30:34Z Blog https://aibr.jp/archives/692153 2026-05-20T03:30:24Z AI Benchmark Research ja 球面上の完全フーリエ空間クレブシュ–ゴルダンネット（Clebsch–Gordan Nets: a Fully Fourier Space Spherical Convolutional Neural Network） 2026-05-20T03:30:24Z Blog https://aibr.jp/archives/692151 2026-05-20T03:30:08Z AI Benchmark Research ja 畳み込みニューラルネットワーク圧縮のためのDeep k-Means（Deep k-Means: Re-Training and Parameter Sharing with Harder Cluster Assignments for Compressing Deep Convolutions） 2026-05-20T03:30:08Z Blog https://aibr.jp/archives/692149 2026-05-20T03:29:56Z AI Benchmark Research ja GANの訓練挙動の理解と正則化の改善（Towards a Better Understanding and Regularization of GAN Training Dynamics） 2026-05-20T03:29:56Z Blog https://aibr.jp/archives/692147 2026-05-20T03:29:45Z AI Benchmark Research ja FBI-Poseが切り拓く2D画像と3D人体姿勢推定の橋渡し（FBI-Pose: Towards Bridging the Gap between 2D Images and 3D Human Poses using Forward-or-Backward Information） 2026-05-20T03:29:45Z Blog https://aibr.jp/archives/692145 2026-05-20T02:38:55Z AI Benchmark Research ja 監視学習における金融的影響の均衡化（Equalizing Financial Impact in Supervised Learning） 2026-05-20T02:38:55Z Blog https://aibr.jp/archives/692143 2026-05-20T02:38:44Z AI Benchmark Research ja 注目機構を用いた少数ショット人物再識別のメタ学習（Attention-based Few-Shot Person Re-identification Using Meta Learning） 2026-05-20T02:38:44Z Blog https://aibr.jp/archives/692141 2026-05-20T02:38:34Z AI Benchmark Research ja N-Gram Graphによる分子表現の単純化と有効性（N-Gram Graph: Simple Unsupervised Representation for Graphs, with Applications to Molecules） 2026-05-20T02:38:34Z Blog https://aibr.jp/archives/692139 2026-05-20T02:38:18Z AI Benchmark Research ja Power Normalizationsによる深層プーリングの再考（A Deeper Look at Power Normalizations） 2026-05-20T02:38:18Z Blog https://aibr.jp/archives/692137 2026-05-20T02:38:08Z AI Benchmark Research ja ランダムフーリエ特徴量の統一的解析への試み (Towards a Unified Analysis of Random Fourier Features) 2026-05-20T02:38:08Z Blog https://aibr.jp/archives/692135 2026-05-20T02:37:58Z AI Benchmark Research ja Thompson Samplingの差分プライバシー性と実務的含意（On The Differential Privacy of Thompson Sampling With Gaussian Prior） 2026-05-20T02:37:58Z Blog https://aibr.jp/archives/692133 2026-05-20T02:37:41Z AI Benchmark Research ja 動作キャプチャの自動セグメンテーションを高速化する時系列畳み込み網（Dilated Temporal Fully-Convolutional Network for Semantic Segmentation of Motion Capture Data） 2026-05-20T02:37:41Z Blog https://aibr.jp/archives/692131 2026-05-20T01:46:45Z AI Benchmark Research ja 複合ネットワークとランダム化ニューラルネットワークの統合によるテクスチャ解析（FUSION OF COMPLEX NETWORKS AND RANDOMIZED NEURAL NETWORKS FOR TEXTURE ANALYSIS） 2026-05-20T01:46:45Z Blog https://aibr.jp/archives/692129 2026-05-20T01:46:33Z AI Benchmark Research ja SSIMLayerによる堅牢な表現学習の提案（SSIMLayer: Towards Robust Deep Representation Learning via Nonlinear Structural Similarity） 2026-05-20T01:46:33Z Blog https://aibr.jp/archives/692127 2026-05-20T01:46:18Z AI Benchmark Research ja 自転車利用者の経路選好を疎な軌跡から推定する手法（INFERRING ROUTING PREFERENCES OF BICYCLISTS FROM SPARSE SETS OF TRAJECTORIES） 2026-05-20T01:46:18Z Blog https://aibr.jp/archives/692125 2026-05-20T01:45:51Z AI Benchmark Research ja 大規模MIMOのチャネル推定を深層ニューラルネットで高速化する手法（Channel Estimation for Massive MIMO Communication System Using Deep Neural Network） 2026-05-20T01:45:51Z Blog 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Auxiliary Variables） 2026-05-20T00:52:44Z Blog https://aibr.jp/archives/692103 2026-05-20T00:01:28Z AI Benchmark Research ja 条件付きケンドールのタウを分類視点で捉える（A classification point-of-view about conditional Kendall’s tau） 2026-05-20T00:01:28Z Blog https://aibr.jp/archives/692101 2026-05-19T23:52:07Z AI Benchmark Research ja 人物の姿勢を別人に移す生成モデルの可能性（Generative Models for Pose Transfer） 2026-05-19T23:52:07Z Blog https://aibr.jp/archives/692099 2026-05-19T23:51:51Z AI Benchmark Research ja LinkedIn SalaryにおけるCompany2vecとベイズ平滑化の実装（How LinkedIn Economic Graph Bonds Information and Product: Applications in LinkedIn Salary） 2026-05-19T23:51:51Z Blog https://aibr.jp/archives/692097 2026-05-19T23:51:18Z AI Benchmark Research ja 多面性と欠損を扱う表現学習の切り札（Disentangled VAE Representations for Multi-Aspect and Missing Data） 2026-05-19T23:51:18Z Blog https://aibr.jp/archives/692095 2026-05-19T23:51:03Z AI Benchmark Research ja メタゲノムデータを画像化して病気を判定する新手法（Disease Classification in Metagenomics with 2D Embeddings and Deep 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2026-05-19T22:58:59Z AI Benchmark Research ja PAPスミア画像におけるCNN特徴を用いた解析の考察（Considerations for a PAP Smear Image Analysis System with CNN Features） 2026-05-19T22:58:59Z Blog https://aibr.jp/archives/692081 2026-05-19T22:58:48Z AI Benchmark Research ja マルウェア分類器を敵対的摂動から守る重み非負制約の考え方（Defending Malware Classification Networks Against Adversarial Perturbations with Non-Negative Weight Restrictions） 2026-05-19T22:58:48Z Blog https://aibr.jp/archives/692079 2026-05-19T22:58:41Z AI Benchmark Research ja 群衆の知恵の最適化（Optimizing the Wisdom of the Crowd: Inference, Learning, and Teaching） 2026-05-19T22:58:41Z Blog https://aibr.jp/archives/692077 2026-05-19T22:58:25Z AI Benchmark Research ja 文字レベルニューラル機械翻訳に対する敵対的事例の研究（On Adversarial Examples for Character-Level Neural Machine Translation） 2026-05-19T22:58:25Z Blog https://aibr.jp/archives/692075 2026-05-19T22:07:21Z AI Benchmark Research ja 筆画ベースの文字再構成（Stroke-based Character Reconstruction） 2026-05-19T22:07:21Z Blog https://aibr.jp/archives/692073 2026-05-19T22:07:04Z AI Benchmark Research ja 動的スペクトルマッチングとワンショット学習（Dynamic Spectrum Matching with One-shot Learning） 2026-05-19T22:07:04Z Blog https://aibr.jp/archives/692071 2026-05-19T22:06:27Z AI Benchmark Research ja 中間赤外過剰銀河の実像とIR/UV星形成率比較（THE MOSDEF SURVEY: THE NATURE OF MID-INFRARED EXCESS GALAXIES AND A COMPARISON OF IR AND UV STAR FORMATION TRACERS AT z ∼2） 2026-05-19T22:06:27Z Blog https://aibr.jp/archives/692069 2026-05-19T22:06:05Z AI Benchmark Research ja トラップされた少数体系を撮像するための量子点広がり関数（Quantum point spread function for imaging trapped few-body systems with a quantum gas microscope） 2026-05-19T22:06:05Z Blog https://aibr.jp/archives/692067 2026-05-19T22:05:53Z AI Benchmark Research ja 準秩序化イオンビームを用いた電子−イオンコライダーの可能性（Electron-Ion Collider with Quasi-Ordered Ion Beam） 2026-05-19T22:05:53Z Blog https://aibr.jp/archives/692065 2026-05-19T22:05:42Z AI Benchmark Research ja 説明可能なコーデ推薦：アウトフィット照合とコメント生成の同時学習（Explainable Outfit Recommendation with Joint Outfit Matching and Comment 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2026-05-19T21:12:33Z AI Benchmark Research ja 複雑モデルを可視化する統一インターフェース（DALEX: Explainers for Complex Predictive Models in R） 2026-05-19T21:12:33Z Blog https://aibr.jp/archives/692053 2026-05-19T21:12:17Z AI Benchmark Research ja 機械学習を用いた合成乱流入口生成器（Synthetic turbulent inflow generator using machine learning） 2026-05-19T21:12:17Z Blog https://aibr.jp/archives/692051 2026-05-19T21:11:50Z AI Benchmark Research ja 重なりを使ったスライス逆回帰による次元削減の改良（Overlapping Sliced Inverse Regression for Dimension Reduction） 2026-05-19T21:11:50Z Blog https://aibr.jp/archives/692049 2026-05-19T21:11:23Z AI Benchmark Research ja 検索順位操作の不正の匿名解除（Search Rank Fraud De-Anonymization in Online Systems） 2026-05-19T21:11:23Z Blog https://aibr.jp/archives/692047 2026-05-19T20:20:23Z AI Benchmark Research ja 深層強化学習の概説（Deep Reinforcement Learning: An Overview） 2026-05-19T20:20:23Z Blog https://aibr.jp/archives/692045 2026-05-19T20:20:13Z AI Benchmark Research ja スパース・マニフォールド変換の本質（The Sparse Manifold Transform） 2026-05-19T20:20:13Z 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