https://aibr.jp/archives/692459 2026-05-20T22:25:56Z AI Benchmark Research ja 確率的ニューラルネットワークの事後分布を圧縮する技術（Adversarial Posterior Distillation） 2026-05-20T22:25:56Z Blog https://aibr.jp/archives/692457 2026-05-20T22:25:39Z AI Benchmark Research ja DeepObfuscationによるCNN構造保護（DeepObfuscation: Securing the Structure of Convolutional Neural Networks via Knowledge Distillation） 2026-05-20T22:25:39Z Blog https://aibr.jp/archives/692455 2026-05-20T22:25:18Z AI Benchmark Research ja 連続自己位置推定を自己教師ありで高精度に学習する手法（CeMNet: Self-supervised learning for accurate continuous ego-motion estimation） 2026-05-20T22:25:18Z Blog https://aibr.jp/archives/692453 2026-05-20T22:24:51Z AI Benchmark Research ja 動的価格市場における電解槽の最適スケジューリング（Optimal Scheduling of Electrolyzer in Power Market with Dynamic Prices） 2026-05-20T22:24:51Z Blog https://aibr.jp/archives/692451 2026-05-20T22:24:35Z AI Benchmark Research ja QT-Optによる視覚基盤ロボット把持の大規模強化学習（QT-Opt: Scalable Deep Reinforcement Learning for Vision-Based Robotic Manipulation） 2026-05-20T22:24:35Z Blog https://aibr.jp/archives/692449 2026-05-20T22:24:18Z AI Benchmark Research ja 独立深層学習行列解析による多チャンネル音源分離（Independent Deeply Learned Matrix Analysis for Multichannel Audio Source Separation） 2026-05-20T22:24:18Z Blog https://aibr.jp/archives/692447 2026-05-20T22:23:40Z AI Benchmark Research ja 非均一サンプリングからの行列補完（Matrix Completion from Non-Uniformly Sampled Entries） 2026-05-20T22:23:40Z Blog https://aibr.jp/archives/692445 2026-05-20T21:32:30Z AI Benchmark Research ja 有限データで平均と分散の保証を与えるスケーラブルなガウス過程推論（Scalable Gaussian Process Inference with Finite-data Mean and Variance Guarantees） 2026-05-20T21:32:30Z Blog https://aibr.jp/archives/692443 2026-05-20T21:24:34Z AI Benchmark Research ja Auto-Kerasによる効率的なニューラルアーキテクチャ探索（Auto-Keras: An Efficient Neural Architecture Search System） 2026-05-20T21:24:34Z Blog https://aibr.jp/archives/692441 2026-05-20T21:24:21Z AI Benchmark Research ja 航空映像における主要物体の階層的深層共分割（Hierarchical Deep Co-segmentation of Primary Objects in Aerial Videos） 2026-05-20T21:24:21Z Blog https://aibr.jp/archives/692439 2026-05-20T21:24:06Z AI Benchmark Research ja 部分的局所線形近似によるブラックボックス解釈（Optimal Piecewise Local-Linear Approximations） 2026-05-20T21:24:06Z Blog https://aibr.jp/archives/692437 2026-05-20T21:23:06Z AI Benchmark Research ja 量子ランダム自己改変計算（Quantum Random Self-Modifiable Computation） 2026-05-20T21:23:06Z Blog https://aibr.jp/archives/692435 2026-05-20T21:22:49Z AI Benchmark Research ja 人の目に合うサリエンシー評価を学習する（Learning a Saliency Evaluation Metric Using Crowdsourced Perceptual Judgments） 2026-05-20T21:22:49Z Blog https://aibr.jp/archives/692433 2026-05-20T21:22:31Z AI Benchmark Research ja Guided evolutionary strategiesの実務的解説（Guided evolutionary strategies: Augmenting random search with surrogate gradients） 2026-05-20T21:22:31Z Blog https://aibr.jp/archives/692431 2026-05-20T20:31:10Z AI Benchmark Research ja 条件付きスパースℓp回帰の実務的含意（Conditional Sparse ℓp-norm Regression With Optimal Probability） 2026-05-20T20:31:10Z Blog https://aibr.jp/archives/692429 2026-05-20T20:30:55Z AI Benchmark Research ja 核の短距離相関のエネルギー・運動量依存性（Energy and momentum dependence of nuclear short-range correlations - Spectral function, exclusive scattering experiments and the contact formalism） 2026-05-20T20:30:55Z Blog https://aibr.jp/archives/692427 2026-05-20T20:30:32Z AI Benchmark Research ja 幼児向けウェブ学習プラットフォームの採用意図要因（The Determinants For User Intention To Adopt Web Based Early Childhood Supplementary Educational Platform） 2026-05-20T20:30:32Z Blog https://aibr.jp/archives/692425 2026-05-20T20:29:49Z AI Benchmark Research ja 予算制約付きデュアルSVM訓練（Dual SVM Training on a Budget） 2026-05-20T20:29:49Z Blog https://aibr.jp/archives/692423 2026-05-20T20:29:39Z AI Benchmark Research ja 遅延付き確率的勾配降下法の収束解析（A Tight Convergence Analysis for Stochastic Gradient Descent with Delayed Updates） 2026-05-20T20:29:39Z Blog https://aibr.jp/archives/692421 2026-05-20T20:29:29Z AI Benchmark Research ja Deep Feature Factorizationによる概念発見（Deep Feature Factorization For Concept Discovery） 2026-05-20T20:29:29Z Blog https://aibr.jp/archives/692419 2026-05-20T20:29:12Z AI Benchmark Research ja 競合する隠れユニットによる教師なし学習（Unsupervised Learning by Competing Hidden Units） 2026-05-20T20:29:12Z Blog https://aibr.jp/archives/692417 2026-05-20T19:37:56Z AI Benchmark Research ja 名前一致（Record Linkage）に基づく確率的手法による顧客名照合（Record Linkage to Match Customer Names: A Probabilistic Approach） 2026-05-20T19:37:56Z Blog https://aibr.jp/archives/692415 2026-05-20T19:37:39Z AI Benchmark Research ja 事前計算された黄金分割探索によるBudgeted SGD-SVMの高速化（Speeding Up Budgeted Stochastic Gradient Descent SVM Training with Precomputed Golden Section Search） 2026-05-20T19:37:39Z Blog https://aibr.jp/archives/692413 2026-05-20T19:37:29Z AI Benchmark Research ja マルチマージによる予算付きSGD-SVMの高速化（Multi-Merge Budget Maintenance for Stochastic Gradient Descent SVM Training） 2026-05-20T19:37:29Z Blog https://aibr.jp/archives/692411 2026-05-20T19:36:39Z AI Benchmark Research ja 生化学回路における確率的推論の具現化（Embodying probabilistic inference in biochemical circuits） 2026-05-20T19:36:39Z Blog https://aibr.jp/archives/692409 2026-05-20T19:36:23Z AI Benchmark Research ja セプシス患者のICU死亡リスク検出を高精度化する意味的強化動的ベイジアンネットワーク（Semantically Enhanced Dynamic Bayesian Network for Detecting Sepsis Mortality Risk in ICU Patients with Infection） 2026-05-20T19:36:23Z Blog https://aibr.jp/archives/692407 2026-05-20T19:36:16Z AI Benchmark Research ja データ適応型圧縮センシングの学習—勾配アンローリングによる測定行列の最適化（Learning a Compressed Sensing Measurement Matrix via Gradient Unrolling） 2026-05-20T19:36:16Z Blog https://aibr.jp/archives/692405 2026-05-20T19:36:00Z AI Benchmark Research ja モジュール化メタラーニングの原理と実践（Modular meta-learning） 2026-05-20T19:36:00Z Blog https://aibr.jp/archives/692403 2026-05-20T18:44:28Z AI Benchmark Research ja Stripe 82 1–2 GHz VLAスナップショット調査の多波長カウンターパート解析（The Stripe 82 1–2 GHz Very Large Array Snapshot Survey: Multiwavelength Counterparts） 2026-05-20T18:44:28Z Blog https://aibr.jp/archives/692401 2026-05-20T18:44:12Z AI Benchmark 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作物収量予測のための効率的データウェアハウス（An Efficient Data Warehouse for Crop Yield Prediction） 2026-05-20T18:42:32Z Blog https://aibr.jp/archives/692389 2026-05-20T17:51:06Z AI Benchmark Research ja Deep k-Meansによる表現学習とクラスタリングの同時最適化（Deep k-Means: Jointly clustering with k-Means and learning representations） 2026-05-20T17:51:06Z Blog https://aibr.jp/archives/692387 2026-05-20T17:50:34Z AI Benchmark Research ja 確率的シェーピングにおけるブラインド復号指標推定（Blind Decoding-Metric Estimation for Probabilistic Shaping via Expectation Maximization） 2026-05-20T17:50:34Z Blog https://aibr.jp/archives/692385 2026-05-20T17:50:24Z AI Benchmark Research ja Adaptive Blending Units（ADAPTIVE BLENDING UNITS: TRAINABLE ACTIVATION FUNCTIONS FOR DEEP NEURAL NETWORKS） 2026-05-20T17:50:24Z Blog https://aibr.jp/archives/692383 2026-05-20T17:49:57Z AI Benchmark Research ja 群衆カウントの密度適応ネットワーク（Crowd Counting with Density Adaption Networks） 2026-05-20T17:49:57Z Blog https://aibr.jp/archives/692381 2026-05-20T17:49:41Z AI Benchmark Research ja デイアクティック・イメージ・マッピングによる姿勢不変な操作学習（Deictic Image Mapping） 2026-05-20T17:49:41Z Blog https://aibr.jp/archives/692379 2026-05-20T17:49:25Z AI Benchmark Research ja ℓ∞,1混合ノルム球への効率的な射影：ニュートン根探索法による高速化（Efficient Projection onto the ℓ∞,1 Mixed-Norm Ball using a Newton Root Search Method） 2026-05-20T17:49:25Z Blog https://aibr.jp/archives/692377 2026-05-20T17:49:14Z AI Benchmark Research ja 関数は低次元か？（Is your function low-dimensional?） 2026-05-20T17:49:14Z Blog https://aibr.jp/archives/692375 2026-05-20T16:58:22Z AI Benchmark Research ja 符号なしラプラシアンスペクトルで決定されるグラフの意義（Graphs determined by signless Laplacian Spectra） 2026-05-20T16:58:22Z Blog https://aibr.jp/archives/692373 2026-05-20T16:57:08Z AI Benchmark Research ja 逆問題モデル学習のための敵対的能動探索（Adversarial Active Exploration for Inverse Dynamics Model Learning） 2026-05-20T16:57:08Z Blog https://aibr.jp/archives/692371 2026-05-20T16:56:54Z AI Benchmark Research ja 条件性の原理が高次元回帰に与える示唆（The conditionality principle in high-dimensional regression） 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結合辞書学習に基づくマルチモーダル画像ノイズ除去（MULTIMODAL IMAGE DENOISING BASED ON COUPLED DICTIONARY LEARNING） 2026-05-20T15:09:11Z Blog https://aibr.jp/archives/692339 2026-05-20T15:09:00Z AI Benchmark Research ja 活性化経路の復元解析とDeep Convolutional Sparse Coding（Analysing recovery of activation pathways in DCNNs via Deep Convolutional Sparse Coding） 2026-05-20T15:09:00Z Blog https://aibr.jp/archives/692337 2026-05-20T15:08:43Z AI Benchmark Research ja マルチモーダル画像処理のための結合辞書学習（MULTI-MODAL IMAGE PROCESSING BASED ON COUPLED DICTIONARY LEARNING） 2026-05-20T15:08:43Z Blog https://aibr.jp/archives/692335 2026-05-20T15:08:04Z AI Benchmark Research ja 運用的宇宙天気予報におけるアンサンブル手法の重要性（The importance of ensemble techniques for operational space weather forecasting） 2026-05-20T15:08:04Z Blog https://aibr.jp/archives/692333 2026-05-20T14:17:05Z AI Benchmark Research ja 腹部脂肪組織の自動セグメンテーションに関する全畳み込みネットワークの応用（Fully Convolutional Networks for Automated Segmentation of Abdominal Adipose Tissue Depots in Multicenter Water-Fat MRI） 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2026-05-20T12:30:23Z Blog https://aibr.jp/archives/692293 2026-05-20T12:29:46Z AI Benchmark Research ja 数値データのセマンティックラベリングを深層距離学習で解く（EmbNum: Semantic Labeling for Numerical Values with Deep Metric Learning） 2026-05-20T12:29:46Z Blog https://aibr.jp/archives/692291 2026-05-20T12:29:19Z AI Benchmark Research ja 学習可能な知識制約を持つ深層生成モデル（Deep Generative Models with Learnable Knowledge Constraints） 2026-05-20T12:29:19Z Blog https://aibr.jp/archives/692289 2026-05-20T12:29:09Z AI Benchmark Research ja Q-DeckRecによる高速デッキ推薦システム (Q-DeckRec: A Fast Deck Recommendation System for Collectible Card Games) 2026-05-20T12:29:09Z Blog https://aibr.jp/archives/692287 2026-05-20T12:29:03Z AI Benchmark Research ja ドロップアウトが生む暗黙的バイアス（On the Implicit Bias of Dropout） 2026-05-20T12:29:03Z Blog https://aibr.jp/archives/692285 2026-05-20T12:28:48Z AI Benchmark Research ja 位置を跨いだ行動認識のための分層転移学習（Cross-position Activity Recognition with Stratified Transfer Learning） 2026-05-20T12:28:48Z Blog https://aibr.jp/archives/692283 2026-05-20T11:37:12Z AI Benchmark Research ja ルチルTiO2における急速重イオン軌跡の微細構造（Fine structure of swift heavy ion track in rutile TiO2） 2026-05-20T11:37:12Z Blog https://aibr.jp/archives/692281 2026-05-20T11:36:57Z AI Benchmark Research ja Boulevardによる正則化確率的勾配ブースティング木とその極限分布 (Boulevard: Regularized Stochastic Gradient Boosted Trees and Their Limiting Distribution) 2026-05-20T11:36:57Z Blog https://aibr.jp/archives/692279 2026-05-20T11:36:25Z AI Benchmark Research ja 希薄なエンティティ抽出のための実践的逐次学習フレームワーク (A Practical Incremental Learning Framework For Sparse Entity Extraction) 2026-05-20T11:36:25Z Blog https://aibr.jp/archives/692277 2026-05-20T11:36:05Z AI Benchmark Research ja REST-ler：REST API自動テストの知能化（REST-ler: Automatic Intelligent REST API Fuzzing） 2026-05-20T11:36:05Z Blog https://aibr.jp/archives/692275 2026-05-20T11:35:57Z AI Benchmark Research ja 保険クレームの計算的分析：GEICOケーススタディ（Computational Analysis of Insurance Complaints: GEICO Case Study） 2026-05-20T11:35:57Z Blog https://aibr.jp/archives/692273 2026-05-20T11:35:47Z AI Benchmark Research ja 臨床的に活用可能な遺伝子変異の多視点アンサンブル分類モデル（A Multi-View Ensemble Classification Model for Clinically Actionable Genetic Mutations） 2026-05-20T11:35:47Z Blog https://aibr.jp/archives/692271 2026-05-20T11:35:31Z AI Benchmark Research ja 多相冠動脈CT血管造影のためのサイクル一貫的敵対的デノイズネットワーク（Cycle Consistent Adversarial Denoising Network for Multiphase Coronary CT Angiography） 2026-05-20T11:35:31Z Blog https://aibr.jp/archives/692269 2026-05-20T10:44:06Z AI Benchmark Research ja ReLUネットワークの可逆性と堅牢性の解析（Analysis of Invariance and Robustness via Invertibility of ReLU-Networks） 2026-05-20T10:44:06Z Blog https://aibr.jp/archives/692267 2026-05-20T10:43:50Z AI Benchmark Research ja 量子ディープラーニングの普遍的学習アルゴリズム（A Universal Training Algorithm for Quantum Deep Learning） 2026-05-20T10:43:50Z Blog https://aibr.jp/archives/692265 2026-05-20T10:43:35Z AI Benchmark Research ja Request-and-Reverify: 高コストラベル下での概念ドリフト検出（Request-and-Reverify: Hierarchical Hypothesis Testing for Concept Drift Detection with Expensive Labels） 2026-05-20T10:43:35Z Blog https://aibr.jp/archives/692263 2026-05-20T10:43:14Z AI Benchmark Research ja Identity Regression Space による人物再識別の新展開（Person Re-Identification in Identity Regression Space） 2026-05-20T10:43:14Z Blog https://aibr.jp/archives/692261 2026-05-20T10:43:00Z AI Benchmark Research ja 条件付き独立性検定の新たな設計：Mimic and Classify（Mimic and Classify : A meta-algorithm for Conditional Independence Testing） 2026-05-20T10:43:00Z Blog https://aibr.jp/archives/692259 2026-05-20T10:42:50Z AI Benchmark Research ja 機械学習における解釈性の重要性（Why Interpretability in Machine Learning? An Answer Using Distributed Detection and Data Fusion Theory） 2026-05-20T10:42:50Z Blog https://aibr.jp/archives/692257 2026-05-20T10:42:41Z AI Benchmark Research ja 混雑環境における物理ベースのシーン推論による物体姿勢推定（Physics-based Scene-level Reasoning for Object Pose Estimation in Clutter） 2026-05-20T10:42:41Z Blog https://aibr.jp/archives/692255 2026-05-20T09:51:42Z AI Benchmark Research ja RCTの結果を現実集団に翻訳する成果モデルアプローチ（An Outcome Model Approach to Translating a Randomized Controlled Trial Results to a Target Population） 2026-05-20T09:51:42Z Blog https://aibr.jp/archives/692253 2026-05-20T09:51:31Z AI Benchmark Research ja 部分情報から線形関数を学ぶ手法と量子計算への応用（On learning linear functions from subset and its applications in quantum computing） 2026-05-20T09:51:31Z Blog https://aibr.jp/archives/692251 2026-05-20T09:51:04Z AI Benchmark Research ja 行動できることを先に学ぶ（LEARNING WHAT YOU CAN DO BEFORE DOING ANYTHING） 2026-05-20T09:51:04Z Blog https://aibr.jp/archives/692249 2026-05-20T09:50:48Z AI Benchmark Research ja DCA-Like とその加速版が拓く可視化最適化の高速化（A DCA-Like Algorithm and its Accelerated Version with Application in Data Visualization） 2026-05-20T09:50:48Z Blog https://aibr.jp/archives/692247 2026-05-20T09:50:38Z AI Benchmark Research ja 確率的自然勾配降下法が関数空間でベイズ後方分布を描く（Stochastic natural gradient descent draws posterior samples in function space） 2026-05-20T09:50:38Z Blog https://aibr.jp/archives/692245 2026-05-20T09:50:28Z AI Benchmark Research ja MRI画像の参照不要な自動画質評価を可能にする機械学習フレームワーク（A Machine-learning Framework for Automatic Reference-free Quality Assessment in MRI） 2026-05-20T09:50:28Z Blog https://aibr.jp/archives/692243 2026-05-20T09:50:11Z AI Benchmark Research ja 「Behemoth」で読み解くエルゴード性とランダム行列理論（Eigenstate Thermalization, Random Matrix Theory and Behemoths） 2026-05-20T09:50:11Z Blog https://aibr.jp/archives/692241 2026-05-20T08:58:59Z AI Benchmark Research ja スパイク付きウィグナー行列における検出の基本限界（Fundamental limits of detection in the spiked Wigner model） 2026-05-20T08:58:59Z Blog https://aibr.jp/archives/692239 2026-05-20T08:58:44Z AI Benchmark Research ja 色付けで追跡が生まれる（Tracking Emerges by Colorizing Videos） 2026-05-20T08:58:44Z Blog https://aibr.jp/archives/692237 2026-05-20T08:58:17Z AI Benchmark Research ja フレーム単位の楽器認識：音色とピッチによる解析（Frame-level Instrument Recognition by Timbre and Pitch） 2026-05-20T08:58:17Z Blog https://aibr.jp/archives/692235 2026-05-20T08:58:05Z AI Benchmark Research ja 再帰的最尤推定の漸近特性（Asymptotic Properties of Recursive Maximum Likelihood Estimation in Non-Linear State-Space Models） 2026-05-20T08:58:05Z Blog https://aibr.jp/archives/692233 2026-05-20T08:57:49Z AI Benchmark Research ja Prelude: SDN導入が引き起こす経路ループ検出とプライバシー保護（Prelude: Ensuring Inter-Domain Loop-Freedom in SDN-Enabled Networks） 2026-05-20T08:57:49Z Blog https://aibr.jp/archives/692231 2026-05-20T08:57:39Z AI Benchmark Research ja 動画から自動生成する一枚画像深度学習（Learning Single-Image Depth from Videos using Quality Assessment Networks） 2026-05-20T08:57:39Z Blog https://aibr.jp/archives/692229 2026-05-20T08:57:23Z AI Benchmark Research ja 加速度データからのオンライン心拍推定（Online Heart Rate Prediction using Acceleration from a Wrist Worn Wearable） 2026-05-20T08:57:23Z Blog https://aibr.jp/archives/692227 2026-05-20T08:06:21Z AI Benchmark Research ja 粒子確率近似EMによる動的システム学習（Learning Dynamical Systems with Particle Stochastic Approximation EM） 2026-05-20T08:06:21Z Blog https://aibr.jp/archives/692225 2026-05-20T07:57:39Z AI Benchmark Research ja 低光子数位相回復におけるディープラーニングの活用（Low Photon Count Phase Retrieval Using Deep Learning） 2026-05-20T07:57:39Z Blog https://aibr.jp/archives/692223 2026-05-20T07:57:16Z AI Benchmark Research ja Inference Treesによる適応的推論と探索（Inference Trees: Adaptive Inference with Exploration） 2026-05-20T07:57:16Z Blog https://aibr.jp/archives/692221 2026-05-20T07:56:58Z AI Benchmark Research ja 夜間環境認識を高める熱画像から可視画像への翻訳（IR2VI: Enhanced Night Environmental Perception by Unsupervised Thermal Image Translation） 2026-05-20T07:56:58Z Blog https://aibr.jp/archives/692219 2026-05-20T07:55:52Z AI Benchmark Research ja 平行深層学習の限界突破（Pushing the boundaries of parallel Deep Learning – A practical approach） 2026-05-20T07:55:52Z Blog https://aibr.jp/archives/692217 2026-05-20T07:55:38Z AI Benchmark Research ja 未知の順序を伴う二変量単調行列の最適推定に向けて (Towards Optimal Estimation of Bivariate Isotonic Matrices with Unknown Permutations) 2026-05-20T07:55:38Z Blog https://aibr.jp/archives/692215 2026-05-20T07:55:23Z AI Benchmark Research ja 専門医用語と消費者言語を埋め込み整合でつなぐ（Mapping Unparalleled Clinical Professional and Consumer Languages with Embedding Alignment） 2026-05-20T07:55:23Z Blog https://aibr.jp/archives/692213 2026-05-20T07:04:09Z AI Benchmark Research ja 皮膚病変セグメンテーションのためのSkinNet（SkinNet: A Deep Learning Framework for Skin Lesion Segmentation） 2026-05-20T07:04:09Z Blog https://aibr.jp/archives/692211 2026-05-20T07:03:51Z AI Benchmark Research ja 単眼内視鏡における密な深度推定の自己教師あり学習（Self-supervised Learning for Dense Depth Estimation in Monocular Endoscopy） 2026-05-20T07:03:51Z Blog https://aibr.jp/archives/692209 2026-05-20T07:03:34Z AI Benchmark Research ja 変形物体操作のための学習ベースフィードバックコントローラ（Learning-based Feedback Controller for Deformable Object Manipulation） 2026-05-20T07:03:34Z Blog https://aibr.jp/archives/692207 2026-05-20T07:03:03Z AI Benchmark Research ja 磁気サイクルの感度に関するグローバルシミュレーション研究の示唆（ON THE SENSITIVITY OF MAGNETIC CYCLES IN GLOBAL SIMULATIONS OF SOLAR-LIKE STARS） 2026-05-20T07:03:03Z Blog https://aibr.jp/archives/692205 2026-05-20T07:02:52Z AI Benchmark Research ja 物理モデルをデータから“写す”条件付き敵対的オートエンコーダによる音響クローン作成（Sounderfeit: Cloning a Physical Model using a Conditional Adversarial Autoencoder） 2026-05-20T07:02:52Z Blog https://aibr.jp/archives/692203 2026-05-20T07:02:19Z AI Benchmark Research ja CT画像における半自動RECISTラベリング（Semi-Automatic RECIST Labeling on CT Scans with Cascaded Convolutional Neural Networks） 2026-05-20T07:02:19Z Blog https://aibr.jp/archives/692201 2026-05-20T07:02:08Z AI Benchmark Research ja 共変的離散化によるパス積分の構築（Building a path-integral calculus: a covariant discretization approach） 2026-05-20T07:02:08Z Blog https://aibr.jp/archives/692199 2026-05-20T06:11:07Z AI Benchmark Research ja データ補間は統計的最適性と矛盾するか（Does data interpolation contradict statistical optimality?） 2026-05-20T06:11:07Z Blog https://aibr.jp/archives/692197 2026-05-20T06:10:50Z AI Benchmark Research ja 強化学習の概観：連続制御の視点（A Tour of Reinforcement Learning: The View from Continuous Control） 2026-05-20T06:10:50Z Blog https://aibr.jp/archives/692195 2026-05-20T06:10:34Z AI Benchmark Research ja 都市交差点における文脈依存歩行者動作予測（Context-Aware Pedestrian Motion Prediction In Urban Intersections） 2026-05-20T06:10:34Z Blog https://aibr.jp/archives/692193 2026-05-20T06:09:41Z AI Benchmark Research ja 航空レーザー測量データによる森林属性推定のためのガウス過程回帰（Gaussian Process Regression for Forest Attribute Estimation from Airborne Laser Scanning Data） 2026-05-20T06:09:41Z Blog https://aibr.jp/archives/692191 2026-05-20T06:09:20Z AI Benchmark Research ja tanh関数を通じた不確実性伝播とリザバーコンピューティングへの応用 (Propagating Uncertainty through the tanh Function with Application to Reservoir Computing) 2026-05-20T06:09:20Z Blog https://aibr.jp/archives/692189 2026-05-20T06:09:04Z AI Benchmark Research ja 分散型遅延耐性近接勾配アルゴリズムの実用的意味（A distributed flexible delay-tolerant proximal gradient algorithm） 2026-05-20T06:09:04Z Blog https://aibr.jp/archives/692187 2026-05-20T06:08:35Z AI Benchmark Research ja 交差点で移動する歩行者の行動を場所を超えて予測する手法（A Transferable Pedestrian Motion Prediction Model for Intersections with Different Geometries） 2026-05-20T06:08:35Z Blog https://aibr.jp/archives/692185 2026-05-20T05:16:57Z AI Benchmark Research ja 特異なType II超新星iPTF14hlsの後期観測（Late-time observations of the extraordinary Type II supernova iPTF14hls） 2026-05-20T05:16:57Z Blog https://aibr.jp/archives/692183 2026-05-20T05:16:22Z AI Benchmark Research ja 精度を変えるカリキュラムで学習効率を上げる方法（Accuracy-based Curriculum Learning in Deep Reinforcement Learning） 2026-05-20T05:16:22Z Blog https://aibr.jp/archives/692181 2026-05-20T05:15:23Z AI Benchmark Research ja 生物学的妥当な意思決定層を備えた時間的ニューラルネットワークによる物体認識（A temporal neural network 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放射線科医レベルの胸部X線自動診断システム（Towards Radiologist-Level Accurate Deep Learning System for Pulmonary Screening） 2026-05-20T04:23:07Z Blog https://aibr.jp/archives/692169 2026-05-20T04:22:41Z AI Benchmark Research ja 教師なし音声活動検出のための堅牢な特徴クラスタリング（Robust Feature Clustering for Unsupervised Speech Activity Detection） 2026-05-20T04:22:41Z Blog https://aibr.jp/archives/692167 2026-05-20T04:22:25Z AI Benchmark Research ja グローバル不変性を組み込んだ最適輸送（Towards Optimal Transport with Global Invariances） 2026-05-20T04:22:25Z Blog https://aibr.jp/archives/692165 2026-05-20T04:22:18Z AI Benchmark Research ja 道具操作のためのタスク指向把持学習（Learning Task-Oriented Grasping for Tool Manipulation from Simulated Self-Supervision） 2026-05-20T04:22:18Z Blog https://aibr.jp/archives/692163 2026-05-20T04:22:06Z AI Benchmark Research ja 化学オートエンコーダの潜在空間と分子生成の多様性向上（Improving Chemical Autoencoder Latent Space and Molecular De-novo Generation Diversity with Heteroencoders） 2026-05-20T04:22:06Z Blog https://aibr.jp/archives/692161 2026-05-20T04:21:45Z AI Benchmark Research ja 車両再識別のための領域認識深層モデル（RAM: A REGION-AWARE DEEP MODEL FOR VEHICLE RE-IDENTIFICATION） 2026-05-20T04:21:45Z Blog https://aibr.jp/archives/692159 2026-05-20T03:31:06Z AI Benchmark Research ja 特徴マップの再重み付けによる色恒常性（Color Constancy by Reweighting Image Feature Maps） 2026-05-20T03:31:06Z Blog https://aibr.jp/archives/692157 2026-05-20T03:30:50Z AI Benchmark Research ja Track Xplorerによるセンサーデータ分類の可視化と解析（Track Xplorer: A System for Visual Analysis of Sensor-based Motor Activity Predictions） 2026-05-20T03:30:50Z Blog https://aibr.jp/archives/692155 2026-05-20T03:30:34Z AI Benchmark Research ja プレシーズン作物収量予測のためのスケーラブルな機械学習システム（A Scalable Machine Learning System for Pre-Season Agriculture Yield Forecast） 2026-05-20T03:30:34Z Blog https://aibr.jp/archives/692153 2026-05-20T03:30:24Z AI Benchmark Research ja 球面上の完全フーリエ空間クレブシュ–ゴルダンネット（Clebsch–Gordan Nets: a Fully Fourier Space Spherical Convolutional Neural Network） 2026-05-20T03:30:24Z Blog https://aibr.jp/archives/692151 2026-05-20T03:30:08Z AI Benchmark Research ja 畳み込みニューラルネットワーク圧縮のためのDeep k-Means（Deep k-Means: Re-Training and Parameter Sharing with Harder Cluster Assignments for Compressing Deep Convolutions） 2026-05-20T03:30:08Z Blog https://aibr.jp/archives/692149 2026-05-20T03:29:56Z AI Benchmark Research ja GANの訓練挙動の理解と正則化の改善（Towards a Better Understanding and Regularization of GAN Training Dynamics） 2026-05-20T03:29:56Z Blog https://aibr.jp/archives/692147 2026-05-20T03:29:45Z AI Benchmark Research ja FBI-Poseが切り拓く2D画像と3D人体姿勢推定の橋渡し（FBI-Pose: Towards Bridging the Gap between 2D Images and 3D Human Poses using Forward-or-Backward Information） 2026-05-20T03:29:45Z Blog https://aibr.jp/archives/692145 2026-05-20T02:38:55Z AI Benchmark Research ja 監視学習における金融的影響の均衡化（Equalizing Financial Impact in Supervised Learning） 2026-05-20T02:38:55Z Blog https://aibr.jp/archives/692143 2026-05-20T02:38:44Z AI Benchmark Research ja 注目機構を用いた少数ショット人物再識別のメタ学習（Attention-based Few-Shot 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Fully-Convolutional Network for Semantic Segmentation of Motion Capture Data） 2026-05-20T02:37:41Z Blog https://aibr.jp/archives/692131 2026-05-20T01:46:45Z AI Benchmark Research ja 複合ネットワークとランダム化ニューラルネットワークの統合によるテクスチャ解析（FUSION OF COMPLEX NETWORKS AND RANDOMIZED NEURAL NETWORKS FOR TEXTURE ANALYSIS） 2026-05-20T01:46:45Z Blog https://aibr.jp/archives/692129 2026-05-20T01:46:33Z AI Benchmark Research ja SSIMLayerによる堅牢な表現学習の提案（SSIMLayer: Towards Robust Deep Representation Learning via Nonlinear Structural Similarity） 2026-05-20T01:46:33Z Blog https://aibr.jp/archives/692127 2026-05-20T01:46:18Z AI Benchmark Research ja 自転車利用者の経路選好を疎な軌跡から推定する手法（INFERRING ROUTING PREFERENCES OF BICYCLISTS FROM SPARSE SETS OF TRAJECTORIES） 2026-05-20T01:46:18Z Blog https://aibr.jp/archives/692125 2026-05-20T01:45:51Z AI Benchmark Research ja 大規模MIMOのチャネル推定を深層ニューラルネットで高速化する手法（Channel Estimation for Massive MIMO Communication System Using Deep Neural Network） 2026-05-20T01:45:51Z Blog https://aibr.jp/archives/692123 2026-05-20T01:45:41Z AI Benchmark Research ja ゲートパターン量子デバイスにおける静電境界条件の実験的検証（Experimental verification of electrostatic boundary conditions in gate-patterned quantum devices） 2026-05-20T01:45:41Z Blog https://aibr.jp/archives/692121 2026-05-20T01:45:32Z AI Benchmark Research ja ベイズ構造学習から作る深層ニューラルネットワーク（Constructing Deep Neural Networks by Bayesian Network Structure Learning） 2026-05-20T01:45:32Z Blog https://aibr.jp/archives/692119 2026-05-20T01:45:16Z AI Benchmark Research ja フレーバー依存のEMC効果（Flavor-dependent EMC effect from a nucleon swelling model） 2026-05-20T01:45:16Z Blog https://aibr.jp/archives/692117 2026-05-20T00:54:15Z AI Benchmark Research ja サブワード強化埋め込みによるクローズ読解の精度向上（Subword-augmented Embedding for Cloze Reading Comprehension） 2026-05-20T00:54:15Z Blog https://aibr.jp/archives/692115 2026-05-20T00:53:58Z AI Benchmark Research ja 会話の文脈を精緻化する深層発話集約（Modeling Multi-turn Conversation with Deep Utterance Aggregation） 2026-05-20T00:53:58Z Blog https://aibr.jp/archives/692113 2026-05-20T00:53:36Z AI Benchmark Research ja SAGE光度天文サーベイの技術的解説（The SAGE Photometric Sky Survey: Technical Description） 2026-05-20T00:53:36Z Blog https://aibr.jp/archives/692111 2026-05-20T00:53:20Z AI Benchmark Research ja CT画像の超解像を実現する3D畳み込みニューラルネットワーク（CT-image Super Resolution Using 3D Convolutional Neural Network） 2026-05-20T00:53:20Z Blog https://aibr.jp/archives/692109 2026-05-20T00:53:10Z AI Benchmark Research ja 3DボディスケルトンにおけるCNNベースの動作認識と教師ありドメイン適応（CNN-based Action Recognition and Supervised Domain Adaptation on 3D Body Skeletons via Kernel Feature Maps） 2026-05-20T00:53:10Z Blog https://aibr.jp/archives/692107 2026-05-20T00:52:54Z AI Benchmark Research ja オンライン署名検証における深層表現による新しい記述子（Online Signature Verification using Deep Representation: A new Descriptor） 2026-05-20T00:52:54Z Blog https://aibr.jp/archives/692105 2026-05-20T00:52:44Z AI Benchmark Research ja バックプロパゲーションを超えて：補助変数によるオンライン交互最小化（Beyond Backprop: Online Alternating Minimization with Auxiliary Variables） 2026-05-20T00:52:44Z Blog https://aibr.jp/archives/692103 2026-05-20T00:01:28Z AI Benchmark Research ja 条件付きケンドールのタウを分類視点で捉える（A classification point-of-view about conditional Kendall’s tau） 2026-05-20T00:01:28Z Blog https://aibr.jp/archives/692101 2026-05-19T23:52:07Z AI Benchmark Research ja 人物の姿勢を別人に移す生成モデルの可能性（Generative Models for Pose Transfer） 2026-05-19T23:52:07Z Blog https://aibr.jp/archives/692099 2026-05-19T23:51:51Z AI Benchmark Research ja LinkedIn SalaryにおけるCompany2vecとベイズ平滑化の実装（How LinkedIn Economic Graph Bonds Information and Product: Applications in LinkedIn Salary） 2026-05-19T23:51:51Z Blog https://aibr.jp/archives/692097 2026-05-19T23:51:18Z AI Benchmark Research ja 多面性と欠損を扱う表現学習の切り札（Disentangled VAE Representations for Multi-Aspect and Missing Data） 2026-05-19T23:51:18Z Blog https://aibr.jp/archives/692095 2026-05-19T23:51:03Z AI Benchmark Research ja メタゲノムデータを画像化して病気を判定する新手法（Disease Classification in Metagenomics with 2D Embeddings and Deep Learning） 2026-05-19T23:51:03Z Blog https://aibr.jp/archives/692093 2026-05-19T23:50:54Z AI Benchmark Research ja 変分ウォッサースタインクラスタリング（Variational Wasserstein Clustering） 2026-05-19T23:50:54Z Blog https://aibr.jp/archives/692091 2026-05-19T23:50:27Z AI Benchmark Research ja 微分可能アーキテクチャ探索 DARTS（DARTS: Differentiable Architecture Search） 2026-05-19T23:50:27Z Blog https://aibr.jp/archives/692089 2026-05-19T22:59:50Z AI Benchmark Research ja Parallel Transport Unfolding（Parallel Transport Unfolding: A Connection-based Manifold Learning Approach） 2026-05-19T22:59:50Z Blog https://aibr.jp/archives/692087 2026-05-19T22:59:33Z AI Benchmark Research ja Deductronによる論理的推論を組み込んだ再帰型ニューラルネットワーク（DEDUCTRON — A RECURRENT NEURAL NETWORK） 2026-05-19T22:59:33Z Blog https://aibr.jp/archives/692085 2026-05-19T22:59:17Z AI Benchmark Research ja 入門物理でのプログラミング演習のハイブリッド手法（A Hybrid Approach for Using Programming Exercises in Introductory Physics） 2026-05-19T22:59:17Z Blog https://aibr.jp/archives/692083 2026-05-19T22:58:59Z AI Benchmark Research ja PAPスミア画像におけるCNN特徴を用いた解析の考察（Considerations for a PAP Smear Image Analysis System with CNN Features） 2026-05-19T22:58:59Z Blog https://aibr.jp/archives/692081 2026-05-19T22:58:48Z AI Benchmark Research ja マルウェア分類器を敵対的摂動から守る重み非負制約の考え方（Defending Malware Classification Networks Against Adversarial Perturbations with Non-Negative Weight Restrictions） 2026-05-19T22:58:48Z Blog https://aibr.jp/archives/692079 2026-05-19T22:58:41Z AI Benchmark Research ja 群衆の知恵の最適化（Optimizing the Wisdom of the Crowd: Inference, Learning, and Teaching） 2026-05-19T22:58:41Z Blog https://aibr.jp/archives/692077 2026-05-19T22:58:25Z AI Benchmark Research ja 文字レベルニューラル機械翻訳に対する敵対的事例の研究（On Adversarial Examples for Character-Level Neural Machine Translation） 2026-05-19T22:58:25Z Blog https://aibr.jp/archives/692075 2026-05-19T22:07:21Z AI Benchmark Research ja 筆画ベースの文字再構成（Stroke-based Character Reconstruction） 2026-05-19T22:07:21Z Blog https://aibr.jp/archives/692073 2026-05-19T22:07:04Z AI Benchmark Research ja 動的スペクトルマッチングとワンショット学習（Dynamic Spectrum Matching with One-shot Learning） 2026-05-19T22:07:04Z Blog https://aibr.jp/archives/692071 2026-05-19T22:06:27Z AI Benchmark Research ja 中間赤外過剰銀河の実像とIR/UV星形成率比較（THE MOSDEF SURVEY: THE NATURE OF MID-INFRARED EXCESS GALAXIES AND A COMPARISON OF IR AND UV STAR FORMATION TRACERS AT z ∼2） 2026-05-19T22:06:27Z Blog https://aibr.jp/archives/692069 2026-05-19T22:06:05Z AI Benchmark Research ja トラップされた少数体系を撮像するための量子点広がり関数（Quantum point spread function for imaging trapped few-body systems with a quantum gas microscope） 2026-05-19T22:06:05Z Blog https://aibr.jp/archives/692067 2026-05-19T22:05:53Z AI Benchmark Research ja 準秩序化イオンビームを用いた電子−イオンコライダーの可能性（Electron-Ion Collider with Quasi-Ordered Ion Beam） 2026-05-19T22:05:53Z Blog https://aibr.jp/archives/692065 2026-05-19T22:05:42Z AI Benchmark Research ja 説明可能なコーデ推薦：アウトフィット照合とコメント生成の同時学習（Explainable Outfit Recommendation with Joint Outfit Matching and Comment 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2026-05-19T21:12:33Z AI Benchmark Research ja 複雑モデルを可視化する統一インターフェース（DALEX: Explainers for Complex Predictive Models in R） 2026-05-19T21:12:33Z Blog https://aibr.jp/archives/692053 2026-05-19T21:12:17Z AI Benchmark Research ja 機械学習を用いた合成乱流入口生成器（Synthetic turbulent inflow generator using machine learning） 2026-05-19T21:12:17Z Blog https://aibr.jp/archives/692051 2026-05-19T21:11:50Z AI Benchmark Research ja 重なりを使ったスライス逆回帰による次元削減の改良（Overlapping Sliced Inverse Regression for Dimension Reduction） 2026-05-19T21:11:50Z Blog https://aibr.jp/archives/692049 2026-05-19T21:11:23Z AI Benchmark Research ja 検索順位操作の不正の匿名解除（Search Rank Fraud De-Anonymization in Online Systems） 2026-05-19T21:11:23Z Blog https://aibr.jp/archives/692047 2026-05-19T20:20:23Z AI Benchmark Research ja 深層強化学習の概説（Deep Reinforcement Learning: An Overview） 2026-05-19T20:20:23Z Blog https://aibr.jp/archives/692045 2026-05-19T20:20:13Z AI Benchmark Research ja スパース・マニフォールド変換の本質（The Sparse Manifold Transform） 2026-05-19T20:20:13Z 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Blog https://aibr.jp/archives/692023 2026-05-19T19:16:47Z AI Benchmark Research ja 内戦下における国内避難民（IDP）流動の予測手法（Forecasting Internally Displaced Population Migration Patterns in Syria and Yemen） 2026-05-19T19:16:47Z Blog https://aibr.jp/archives/692021 2026-05-19T19:16:36Z AI Benchmark Research ja スマートインバータによるグリッドプロービングで負荷を学ぶ（Smart Inverter Grid Probing for Learning Loads: Part I – Identifiability Analysis） 2026-05-19T19:16:36Z Blog https://aibr.jp/archives/692019 2026-05-19T18:25:14Z AI Benchmark Research ja 銀河周縁ガスの一貫性スケール（The Coherence Scale of the Cool Circumgalactic Medium） 2026-05-19T18:25:14Z Blog https://aibr.jp/archives/692017 2026-05-19T18:24:59Z AI Benchmark Research ja 高次元ランダムウォークのPCA解析（PCA of high dimensional random walks with comparison to neural network training） 2026-05-19T18:24:59Z Blog https://aibr.jp/archives/692015 2026-05-19T18:24:43Z AI Benchmark Research ja 階層的グラフ表現学習と微分可能なプーリング（Hierarchical Graph Representation Learning with Differentiable Pooling） 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ランダム場を用いた交通流動学習（Learning Traffic Flow Dynamics using Random Fields） 2026-05-19T17:31:22Z Blog https://aibr.jp/archives/692001 2026-05-19T17:31:06Z AI Benchmark Research ja Dense Object Netsによるロボット操作のための密な視覚記述子学習（Dense Object Nets: Learning Dense Visual Object Descriptors By and For Robotic Manipulation） 2026-05-19T17:31:06Z Blog https://aibr.jp/archives/691999 2026-05-19T17:30:05Z AI Benchmark Research ja 大規模化したSLICアルゴリズムによる高速化と汎用化の実装（Scalable Simple Linear Iterative Clustering） 2026-05-19T17:30:05Z Blog https://aibr.jp/archives/691997 2026-05-19T17:29:55Z AI Benchmark Research ja ESO telbib：経験から学び未来に備える（ESO telbib: learning from experience, preparing for the future） 2026-05-19T17:29:55Z Blog https://aibr.jp/archives/691995 2026-05-19T17:29:37Z AI Benchmark Research ja 永続的隠れ状態と非線形変換によるLSTMの改良（Persistent Hidden States and Nonlinear Transformation for Long Short-Term Memory） 2026-05-19T17:29:37Z Blog https://aibr.jp/archives/691993 2026-05-19T17:29:30Z AI Benchmark Research ja ニューラルネットワークのスペクトルバイアス（On the Spectral Bias of Neural Networks） 2026-05-19T17:29:30Z Blog https://aibr.jp/archives/691991 2026-05-19T16:38:05Z AI Benchmark Research ja 多様で解釈可能な分類ルールの学習（Learning Qualitatively Diverse and Interpretable Rules for Classification） 2026-05-19T16:38:05Z Blog https://aibr.jp/archives/691989 2026-05-19T16:37:50Z AI Benchmark Research ja 音楽を“間隔”で予測するモデル：学習されたインターバル表現に基づく予測モデル（A predictive model for music based on learned interval representations） 2026-05-19T16:37:50Z Blog https://aibr.jp/archives/691987 2026-05-19T16:37:34Z AI Benchmark Research ja 見出しニュースで株価のトレンドを予測する（Using NLP on news headlines to predict index trends） 2026-05-19T16:37:34Z Blog https://aibr.jp/archives/691985 2026-05-19T16:37:03Z AI Benchmark Research ja コンパクトな深層ニューラルネットワークによる筋電信号からのジェスチャ分類の効率化（Compact Deep Neural Networks for Computationally Efficient Gesture Classification From Electromyography Signals） 2026-05-19T16:37:03Z Blog https://aibr.jp/archives/691983 2026-05-19T16:36:52Z AI Benchmark Research ja 変動する機能的プロソディの文脈依存的変化を写像する変分プロソディモデル（A Variational Prosody Model for Mapping the Context-Sensitive Variation of Functional Prosodic Prototypes） 2026-05-19T16:36:52Z Blog https://aibr.jp/archives/691981 2026-05-19T16:36:41Z AI Benchmark Research ja ドメインをまたぐ変分学習とトリプレット情報（Variational learning across domains with triplet information） 2026-05-19T16:36:41Z Blog https://aibr.jp/archives/691979 2026-05-19T16:36:25Z AI Benchmark Research ja 安全な深層学習への一歩（Towards safe deep learning: accurately quantifying biomarker uncertainty in neural network predictions） 2026-05-19T16:36:25Z Blog https://aibr.jp/archives/691977 2026-05-19T15:44:53Z AI Benchmark Research ja 家族写真から子どもの顔を生成する技術の要点（KINSHIPGAN: SYNTHESIZING OF KINSHIP FACES FROM FAMILY PHOTOS BY REGULARIZING A DEEP FACE NETWORK） 2026-05-19T15:44:53Z Blog https://aibr.jp/archives/691975 2026-05-19T15:44:43Z AI Benchmark Research ja Tensor Monte Carlo：GPU時代の粒子法の再定義（Tensor Monte Carlo: Particle Methods for the GPU Era） 2026-05-19T15:44:43Z Blog https://aibr.jp/archives/691973 2026-05-19T15:44:28Z AI Benchmark Research ja Multi-task WaveNetによる音声合成の簡潔化と高品質化（Multi-task WaveNet: A Multi-task Generative Model for Statistical Parametric Speech Synthesis without Fundamental Frequency Conditions） 2026-05-19T15:44:28Z Blog https://aibr.jp/archives/691971 2026-05-19T15:44:12Z AI Benchmark Research ja 単一インクリメンタルタスクにおける継続学習（Continuous Learning in Single-Incremental-Task Scenarios） 2026-05-19T15:44:12Z Blog https://aibr.jp/archives/691969 2026-05-19T15:43:56Z AI Benchmark Research ja FLARECAST：衛星データを用いた宇宙天気のI4.0技術（FLARECAST: an I4.0 technology for space weather using satellite data） 2026-05-19T15:43:56Z Blog https://aibr.jp/archives/691967 2026-05-19T15:43:46Z AI Benchmark Research ja 深層スペクトル畳み込みネットワークによるハイパースペクトル混合解除（Deep Spectral Convolution Network for Hyperspectral Unmixing） 2026-05-19T15:43:46Z Blog https://aibr.jp/archives/691965 2026-05-19T15:43:18Z AI Benchmark Research ja 20質問で学ぶ知識獲得法（Learning-to-Ask: Knowledge Acquisition via 20 Questions） 2026-05-19T15:43:18Z Blog https://aibr.jp/archives/691963 2026-05-19T14:52:38Z AI Benchmark Research ja 非凸なマルチ種ホップフィールドモデル（Non-convex Multi-Species Hopfield Models） 2026-05-19T14:52:38Z Blog https://aibr.jp/archives/691961 2026-05-19T14:52:22Z AI Benchmark Research ja 多変数イテレーティブ・ラーニング制御の設計手順（Multivariable Iterative Learning Control Design Procedures） 2026-05-19T14:52:22Z Blog https://aibr.jp/archives/691959 2026-05-19T14:51:50Z AI Benchmark Research ja 高速ドローンレースに学ぶ機敏な自律飛行（Deep Drone Racing: Learning Agile Flight in Dynamic Environments） 2026-05-19T14:51:50Z Blog https://aibr.jp/archives/691957 2026-05-19T14:51:28Z AI Benchmark Research ja バーチャルコーデック監督再サンプリングネットワークによる画像圧縮（Virtual Codec Supervised Re-Sampling Network for Image Compression） 2026-05-19T14:51:28Z Blog https://aibr.jp/archives/691955 2026-05-19T14:51:17Z AI Benchmark Research ja CTR予測における深層ニューラルネットワークの可視化と理解（Visualizing and Understanding Deep Neural Networks in CTR Prediction） 2026-05-19T14:51:17Z Blog https://aibr.jp/archives/691953 2026-05-19T14:51:00Z AI Benchmark Research ja 段階的グルーピングによる効率的なセマンティックセグメンテーション（Efficient Semantic Segmentation using Gradual Grouping） 2026-05-19T14:51:00Z Blog https://aibr.jp/archives/691951 2026-05-19T14:50:32Z AI Benchmark Research ja 時間系列データにおける注目点の見極め（Focusing on What is Relevant: Time-Series Learning and Understanding using Attention） 2026-05-19T14:50:32Z Blog https://aibr.jp/archives/691949 2026-05-19T13:59:59Z AI Benchmark Research ja 視覚・慣性融合による物体検出とマッピング（Visual-Inertial Object Detection and Mapping） 2026-05-19T13:59:59Z Blog https://aibr.jp/archives/691947 2026-05-19T13:59:48Z AI Benchmark Research ja グローバル意味的一貫性によるゼロショット学習の実装と意義（Global Semantic Consistency for Zero-Shot Learning） 2026-05-19T13:59:48Z Blog https://aibr.jp/archives/691945 2026-05-19T13:59:05Z AI Benchmark Research ja マスクからの3D人体形状再構築（Shape-from-Mask: A Deep Learning Based Human Body Shape Reconstruction from Binary Mask Images） 2026-05-19T13:59:05Z Blog https://aibr.jp/archives/691943 2026-05-19T13:58:45Z AI Benchmark Research ja ニューラルネット由来ガウス過程回帰による関数近似と偏微分方程式の解法（Neural-net-induced Gaussian process regression for function approximation and PDE solution） 2026-05-19T13:58:45Z Blog https://aibr.jp/archives/691941 2026-05-19T13:58:29Z AI Benchmark Research ja 人と対話しながら学ぶサブゴール監督による効率的な逆強化学習（Human-Interactive Subgoal Supervision for Efficient Inverse Reinforcement Learning） 2026-05-19T13:58:29Z Blog https://aibr.jp/archives/691939 2026-05-19T13:58:19Z AI Benchmark Research ja 時間構造と空間詳細を同時学習する動画インペインティング（Video Inpainting by Jointly Learning Temporal Structure and Spatial Details） 2026-05-19T13:58:19Z Blog https://aibr.jp/archives/691937 2026-05-19T13:58:09Z AI Benchmark Research ja 機械学習によるDB型白色矮星のスペクトル特徴抽出（Spectral Feature Extraction for DB White Dwarfs through Machine Learning） 2026-05-19T13:58:09Z Blog https://aibr.jp/archives/691935 2026-05-19T13:06:51Z AI Benchmark Research ja 高解像度かつ姿勢不変な高忠実度顔正面化モデル（Learning a High Fidelity Pose Invariant Model for High-resolution Face Frontalization） 2026-05-19T13:06:51Z Blog https://aibr.jp/archives/691933 2026-05-19T13:06:36Z AI Benchmark Research ja ECOCとデータ複雑度で切り拓く多クラス・マイクロアレイ分類（A New ECOC Algorithm for Multiclass Microarray Data Classification） 2026-05-19T13:06:36Z Blog https://aibr.jp/archives/691931 2026-05-19T13:06:26Z AI Benchmark Research ja MOOCディスカッションフォーラムの個人化スレッド推薦（Personalized Thread Recommendation for MOOC Discussion Forums） 2026-05-19T13:06:26Z Blog https://aibr.jp/archives/691929 2026-05-19T13:05:51Z AI Benchmark Research ja 固定サイズニューラルネットワークの表現力と位相特性（Topological properties of the set of functions generated by neural networks of fixed size） 2026-05-19T13:05:51Z Blog https://aibr.jp/archives/691927 2026-05-19T13:05:41Z AI Benchmark Research ja TriResNetによる病理組織画像のタイル単位判定の高精度化（TriResNet: A Deep Triple-stream Residual Network for Histopathology Grading） 2026-05-19T13:05:41Z Blog https://aibr.jp/archives/691925 2026-05-19T13:05:29Z AI Benchmark Research ja 確率的文生成のための確率的ワッサースタインオートエンコーダ (Stochastic Wasserstein Autoencoder for Probabilistic Sentence Generation) 2026-05-19T13:05:29Z Blog https://aibr.jp/archives/691923 2026-05-19T13:05:12Z AI Benchmark Research ja 疾患関連SNPの同定のためのモデルベースクラスタリング（Model-based clustering for identifying disease-associated SNPs in case-control genome-wide association studies） 2026-05-19T13:05:12Z Blog https://aibr.jp/archives/691921 2026-05-19T12:13:51Z AI Benchmark Research ja コレスポンデンス分析の一般化と機械学習応用（Generalizing Correspondence Analysis for Applications in Machine Learning） 2026-05-19T12:13:51Z Blog https://aibr.jp/archives/691919 2026-05-19T12:13:30Z AI Benchmark Research ja 皮膚病変セグメンテーションにおける星形（Star）形状事前情報の導入（Star Shape Prior in Fully Convolutional Networks for Skin Lesion Segmentation） 2026-05-19T12:13:30Z Blog https://aibr.jp/archives/691917 2026-05-19T12:12:46Z AI Benchmark Research ja Ia型超新星2017ejbの前駆体に対するX線上限（X-ray Limits on the Progenitor System of the Type Ia Supernova 2017ejb） 2026-05-19T12:12:46Z Blog https://aibr.jp/archives/691915 2026-05-19T12:12:30Z AI Benchmark Research ja 動画像に対応した音声映像シーン応答のエンドツーエンドモデル（End-to-End Audio Visual Scene-Aware Dialog using Multimodal Attention-Based Video Features） 2026-05-19T12:12:30Z Blog https://aibr.jp/archives/691913 2026-05-19T12:12:20Z AI Benchmark Research ja コンパクトな離散符号による埋め込み表現の学習（Learning K-way D-dimensional Discrete Codes for Compact Embedding Representations） 2026-05-19T12:12:20Z Blog https://aibr.jp/archives/691911 2026-05-19T12:12:08Z AI Benchmark Research ja 短時間客観的可解度と短時間スペクトル振幅二乗平均誤差の関係（On the Relationship Between Short-Time Objective Intelligibility and Short-Time Spectral-Amplitude Mean-Square Error for Speech Enhancement） 2026-05-19T12:12:08Z Blog https://aibr.jp/archives/691909 2026-05-19T12:11:36Z AI Benchmark Research ja センサー数・配置・システム次元性が流体のスパース再構成に与える影響（Interplay of Sensor Quantity, Placement and System Dimensionality on Energy Sparse Reconstruction of Fluid Flows） 2026-05-19T12:11:36Z Blog https://aibr.jp/archives/691907 2026-05-19T11:20:27Z AI Benchmark Research ja 畳み込みニューラルネットワークの量子化による効率的推論（Quantizing deep convolutional networks for efficient inference: A whitepaper） 2026-05-19T11:20:27Z Blog https://aibr.jp/archives/691905 2026-05-19T11:11:41Z AI Benchmark Research ja ロバストな判別分析の理論と実践（Target Robust Discriminant Analysis） 2026-05-19T11:11:41Z Blog https://aibr.jp/archives/691903 2026-05-19T11:11:10Z AI Benchmark Research ja 光パルス位置変調（PPM）リンクの距離依存性と背景雑音下での情報効率（Range Dependence of an Optical Pulse Position Modulation Link in the Presence of Background Noise） 2026-05-19T11:11:10Z Blog https://aibr.jp/archives/691901 2026-05-19T11:10:50Z AI Benchmark Research ja コマ・ベレニケス矮小銀河における初期質量関数の深層近赤外観測による解析（THE INITIAL MASS FUNCTION IN THE COMA BERENICES DWARF GALAXY FROM DEEP NEAR-INFRARED HST OBSERVATIONS） 2026-05-19T11:10:50Z Blog https://aibr.jp/archives/691899 2026-05-19T11:10:23Z AI Benchmark Research ja 地震波データから深層学習で地下水貯留量を推定する（Estimation of groundwater storage from seismic data using deep learning） 2026-05-19T11:10:23Z Blog https://aibr.jp/archives/691897 2026-05-19T11:10:07Z AI Benchmark Research ja 大規模画像データ群における解釈可能な発見検出（Interpretable Discovery in Large Image Data Sets） 2026-05-19T11:10:07Z Blog https://aibr.jp/archives/691895 2026-05-19T11:09:31Z AI Benchmark Research ja 相互作用により学習するインスタンスセグメンテーション（Learning Instance Segmentation by Interaction） 2026-05-19T11:09:31Z Blog https://aibr.jp/archives/691893 2026-05-19T10:18:42Z AI Benchmark Research ja ハードウェア小型化と画像再構成のトレードオフを覆す試み（Can Deep Learning Relax Endomicroscopy Hardware Miniaturization Requirements?） 2026-05-19T10:18:42Z Blog https://aibr.jp/archives/691891 2026-05-19T10:08:33Z AI Benchmark Research ja 量子キッチンシンク：近接期量子コンピュータ向け機械学習アルゴリズム（Quantum Kitchen Sinks: An algorithm for machine learning on near-term quantum computers） 2026-05-19T10:08:33Z Blog https://aibr.jp/archives/691889 2026-05-19T10:08:07Z AI Benchmark Research ja Countdown Regressionによる生存予測の鋭さと較正性の向上（Countdown Regression: Sharp and Calibrated Survival Predictions） 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https://aibr.jp/archives/691817 2026-05-19T05:25:47Z AI Benchmark Research ja 外科手技の動作分割と認識に深層強化学習を適用する（Deep Reinforcement Learning for Surgical Gesture Segmentation and Classification） 2026-05-19T05:25:47Z Blog https://aibr.jp/archives/691815 2026-05-19T05:25:36Z AI Benchmark Research ja データ駆動型アプリケーション保守が変える現場運用（Data-Driven Application Maintenance: Views from the Trenches） 2026-05-19T05:25:36Z Blog https://aibr.jp/archives/691813 2026-05-19T05:25:25Z AI Benchmark Research ja ラマルキアン進化による畳み込みニューラルネットワークの最適化（Lamarckian Evolution of Convolutional Neural Networks） 2026-05-19T05:25:25Z Blog https://aibr.jp/archives/691811 2026-05-19T05:25:04Z AI Benchmark Research ja ハイパーグラフ p-ラプラシアン正則化によるリモートセンシング画像認識（Hypergraph p-Laplacian Regularization for Remote Sensing Image Recognition） 2026-05-19T05:25:04Z Blog https://aibr.jp/archives/691809 2026-05-19T04:34:22Z AI Benchmark Research ja 行為―認知ループにおける能動推論の拡張（Expanding the Active Inference Landscape: More Intrinsic Motivations in the Perception-Action Loop） 2026-05-19T04:34:22Z Blog https://aibr.jp/archives/691807 2026-05-19T04:34:05Z AI Benchmark Research ja 自然な力学の頑健性を量る—基底境界を越えて（Beyond Basins of Attraction: Quantifying Robustness of Natural Dynamics） 2026-05-19T04:34:05Z Blog https://aibr.jp/archives/691805 2026-05-19T04:33:44Z AI Benchmark Research ja GrCAN：Gradient Boost Convolutional Autoencoder with Neural Decision Forest（GrCAN: Gradient Boost Convolutional Autoencoder with Neural Decision Forest） 2026-05-19T04:33:44Z Blog https://aibr.jp/archives/691803 2026-05-19T04:33:23Z AI Benchmark Research ja 深層ガウス過程を用いたベイズ推論による汚染源局在化（Deep Gaussian Process-Based Bayesian Inference for Contaminant Source Localization） 2026-05-19T04:33:23Z Blog https://aibr.jp/archives/691801 2026-05-19T04:33:13Z AI Benchmark Research ja ステガノ解析の視点から見た敵対的例の検出（Detection based Defense against Adversarial Examples from the Steganalysis Point of View） 2026-05-19T04:33:13Z Blog https://aibr.jp/archives/691799 2026-05-19T04:32:57Z AI Benchmark Research ja 辞書誘導型編集ネットワークによるパラフレーズ生成（Dictionary-Guided Editing Networks for Paraphrase Generation） 2026-05-19T04:32:57Z Blog https://aibr.jp/archives/691797 2026-05-19T04:32:36Z AI Benchmark Research ja ニューラルネットを用いた認知モデル学習（Learning Cognitive Models using Neural Networks） 2026-05-19T04:32:36Z Blog https://aibr.jp/archives/691795 2026-05-19T03:41:58Z AI Benchmark Research ja 柔軟な物理予測のためのニューラル表現（Flexible Neural Representation for Physics Prediction） 2026-05-19T03:41:58Z Blog https://aibr.jp/archives/691793 2026-05-19T03:41:46Z AI Benchmark Research ja 解釈手法の頑健性について（On the Robustness of Interpretability Methods） 2026-05-19T03:41:46Z Blog https://aibr.jp/archives/691791 2026-05-19T03:41:29Z AI Benchmark Research ja 誤差補償付き量子化SGDと大規模分散最適化への応用（Error Compensated Quantized SGD and its Applications to Large-scale Distributed Optimization） 2026-05-19T03:41:29Z Blog https://aibr.jp/archives/691789 2026-05-19T03:41:13Z AI Benchmark Research ja ノイズのある手書きバングラ文字の画素レベル再構成と分類（Pixel-level Reconstruction and Classification for Noisy Handwritten Bangla Characters） 2026-05-19T03:41:13Z Blog https://aibr.jp/archives/691787 2026-05-19T03:41:03Z AI Benchmark Research ja 対話のためのコヒーレンスモデル（Coherence Models for Dialogue） 2026-05-19T03:41:03Z Blog https://aibr.jp/archives/691785 2026-05-19T03:40:47Z AI Benchmark Research ja 勾配敵対的訓練がもたらす変化（Gradient Adversarial Training of Neural Networks） 2026-05-19T03:40:47Z Blog https://aibr.jp/archives/691783 2026-05-19T03:40:36Z AI Benchmark Research ja 21世紀の理科教育（Science Education in the 21st Century） 2026-05-19T03:40:36Z Blog https://aibr.jp/archives/691781 2026-05-19T02:49:22Z AI Benchmark Research ja 予約ありキューの均衡と学習（Equilibrium and Learning in Queues with Advance Reservations） 2026-05-19T02:49:22Z Blog https://aibr.jp/archives/691779 2026-05-19T02:38:55Z AI Benchmark Research ja 知識ベースの埋め込みモデルを解釈する教育的アプローチ（Interpreting Embedding Models of Knowledge Bases: A Pedagogical Approach） 2026-05-19T02:38:55Z Blog https://aibr.jp/archives/691777 2026-05-19T02:38:46Z AI Benchmark Research ja 散乱復元に強い学習モデルの安定性（Stability of Scattering Decoder for Nonlinear Diffractive Imaging） 2026-05-19T02:38:46Z Blog https://aibr.jp/archives/691775 2026-05-19T02:38:30Z AI Benchmark Research ja 地平線を使った単眼障害物検出の新視点（Learning What’s Above and What’s Below: Horizon Approach to Monocular Obstacle Detection） 2026-05-19T02:38:30Z Blog https://aibr.jp/archives/691773 2026-05-19T02:38:20Z AI Benchmark Research ja 人口統計情報なしでの繰返し損失最小化における公平性（Fairness Without Demographics in Repeated Loss Minimization） 2026-05-19T02:38:20Z Blog https://aibr.jp/archives/691771 2026-05-19T02:38:10Z AI Benchmark Research ja 南極深層氷コアに記録された気候エントロピー生成（Climate entropy production recorded in a deep Antarctic ice core） 2026-05-19T02:38:10Z Blog https://aibr.jp/archives/691769 2026-05-19T02:37:44Z AI Benchmark Research ja 構造的関係表現をニューラルネットに注入する手法（Injecting Relational Structural Representation in Neural Networks for Question Similarity） 2026-05-19T02:37:44Z Blog https://aibr.jp/archives/691767 2026-05-19T01:46:59Z AI Benchmark Research ja 磁性二次元材料のデータ駆動研究（Data-driven studies of magnetic two-dimensional materials） 2026-05-19T01:46:59Z Blog https://aibr.jp/archives/691765 2026-05-19T01:46:43Z AI Benchmark Research ja エピソード記憶の意味的圧縮（Semantic Compression of Episodic Memories） 2026-05-19T01:46:43Z Blog https://aibr.jp/archives/691763 2026-05-19T01:46:21Z AI Benchmark Research ja 信号灯と道路標識の同時検出を可能にする階層的深層構造とミニバッチ選択法（A Hierarchical Deep Architecture and Mini-Batch Selection Method For Joint Traffic Sign and Light Detection） 2026-05-19T01:46:21Z Blog https://aibr.jp/archives/691761 2026-05-19T01:46:06Z AI Benchmark Research ja コーパス複製タスクが示す意味抽出の本質（The Corpus Replication Task） 2026-05-19T01:46:06Z Blog https://aibr.jp/archives/691759 2026-05-19T01:45:55Z AI Benchmark Research ja 連続値強化学習における過学習と汎化の解剖（A Dissection of Overfitting and Generalization in Continuous Reinforcement Learning） 2026-05-19T01:45:55Z Blog https://aibr.jp/archives/691757 2026-05-19T01:45:38Z AI Benchmark Research ja ソーシャルメディア上の論争を立場要約で説明する（Explaining Controversy on Social Media via Stance Summarization） 2026-05-19T01:45:38Z Blog https://aibr.jp/archives/691755 2026-05-19T01:45:31Z AI Benchmark Research ja 課題指向の畳み込み再帰モデルによる視覚システムの理解（Task-Driven Convolutional Recurrent Models of the Visual System） 2026-05-19T01:45:31Z Blog https://aibr.jp/archives/691753 2026-05-19T00:54:13Z AI Benchmark Research ja 深層学習の仕組みと実務への示唆（How Deep Learning Works） 2026-05-19T00:54:13Z Blog https://aibr.jp/archives/691751 2026-05-19T00:53:48Z AI Benchmark Research ja ハッブル・フロンティア・フィールドにおける遠方銀河の拡大バイアス：波動（ウェーブ）対粒子ダークマターの検証（MAGNIFICATION BIAS OF DISTANT GALAXIES IN THE HUBBLE FRONTIER FIELDS: TESTING WAVE VS. PARTICLE DARK MATTER PREDICTIONS） 2026-05-19T00:53:48Z Blog https://aibr.jp/archives/691749 2026-05-19T00:52:38Z AI Benchmark Research ja ホットジュピター大気における乱流駆動熱・運動エネルギーフラックス（Turbulence-driven thermal and kinetic energy fluxes in the atmospheres of hot Jupiters） 2026-05-19T00:52:38Z Blog https://aibr.jp/archives/691747 2026-05-19T00:52:22Z AI Benchmark Research ja Hybrid Bayesian Eigenobjects（Hybrid Bayesian Eigenobjects: Combining Linear Subspace and Deep Network Methods for 3D Robot Vision） 2026-05-19T00:52:22Z Blog https://aibr.jp/archives/691745 2026-05-19T00:52:06Z AI Benchmark Research ja 高次元ガウス型グラフィカルモデルにおける逐次変化点検出（Sequential change-point detection in high-dimensional Gaussian graphical models） 2026-05-19T00:52:06Z Blog https://aibr.jp/archives/691743 2026-05-19T00:51:50Z AI Benchmark Research ja RUDDERによる遅延報酬への帰属問題の解決（RUDDER: Return Decomposition for Delayed Rewards） 2026-05-19T00:51:50Z Blog https://aibr.jp/archives/691741 2026-05-19T00:51:34Z AI Benchmark Research ja 交互最小化によるReLUネットワーク学習（Learning ReLU Networks via Alternating Minimization） 2026-05-19T00:51:34Z Blog https://aibr.jp/archives/691739 2026-05-19T00:00:48Z AI Benchmark Research ja 凸関数と対数対数凸関数を近似するニューラルネットワークとポシノミアルモデル（Log-sum-exp neural networks and posynomial models for convex and log-log-convex data） 2026-05-19T00:00:48Z Blog https://aibr.jp/archives/691737 2026-05-19T00:00:32Z AI Benchmark Research ja シミュレーションから現実へ――布など変形物体操作の強化学習による移転学習（Sim-to-Real Reinforcement Learning for Deformable Object Manipulation） 2026-05-19T00:00:32Z Blog https://aibr.jp/archives/691735 2026-05-19T00:00:15Z AI Benchmark Research ja 心臓不整脈分類におけるSVMと象群最適化の組合せ（Combining Support Vector Machine and Elephant Herding Optimization for Cardiac Arrhythmias） 2026-05-19T00:00:15Z Blog https://aibr.jp/archives/691733 2026-05-18T23:59:00Z AI Benchmark Research ja エッジデバイス向け機械学習の開発と展開の再考 (Rethinking Machine Learning Development and Deployment for Edge Devices) 2026-05-18T23:59:00Z Blog https://aibr.jp/archives/691731 2026-05-18T23:58:50Z AI Benchmark Research ja 博物館におけるゲーミフィケーションとデジタルネイティブへの応用（Gamification for Digitally Native Learners in Museums） 2026-05-18T23:58:50Z Blog https://aibr.jp/archives/691729 2026-05-18T23:58:40Z AI Benchmark Research ja 不均質対象の散乱係数と波イメージングにおけ別と識別への応用（Scattering Coefficients of Inhomogeneous Objects and Their Application in Target Classification in Wave Imaging） 2026-05-18T23:58:40Z Blog https://aibr.jp/archives/691727 2026-05-18T23:58:24Z AI Benchmark Research ja エッジインテリジェンス：デバイスとエッジの協調によるオンデマンドDNN共推論（Edge Intelligence: On-Demand Deep Learning Model Co-Inference with Device-Edge Synergy） 2026-05-18T23:58:24Z Blog https://aibr.jp/archives/691725 2026-05-18T23:06:50Z AI Benchmark Research ja 自然言語デカスロン：マルチタスク学習を質問応答として統一する（The Natural Language Decathlon: Multitask Learning as Question Answering） 2026-05-18T23:06:50Z Blog https://aibr.jp/archives/691723 2026-05-18T23:06:34Z AI Benchmark Research ja InfoCatVAEによるカテゴリ型変分オートエンコーダを用いた表現学習（InfoCatVAE: Representation Learning with Categorical Variational Autoencoders） 2026-05-18T23:06:34Z Blog https://aibr.jp/archives/691721 2026-05-18T23:06:13Z AI Benchmark Research ja ノイズだらけでも十分か ― 医療器具の姿勢推定における注釈ノイズの影響（How Bad is Good enough: Noisy annotations for instrument pose estimation） 2026-05-18T23:06:13Z Blog https://aibr.jp/archives/691719 2026-05-18T23:05:07Z AI Benchmark Research ja 二重ラジオレリック銀河団Abell 3376のX線解析と衝撃波の解明（X-ray study of the double radio relic Abell 3376 with Suzaku） 2026-05-18T23:05:07Z Blog https://aibr.jp/archives/691717 2026-05-18T23:04:50Z AI Benchmark Research ja 決定論的微分可能模倣学習によるニューラルパーサ学習（Learning Neural Parsers with Deterministic Differentiable Imitation Learning） 2026-05-18T23:04:50Z Blog https://aibr.jp/archives/691715 2026-05-18T23:04:43Z AI Benchmark Research ja 条件付き画像生成による物体ランドマークの教師なし学習 (Unsupervised Learning of Object Landmarks through Conditional Image Generation) 2026-05-18T23:04:43Z Blog https://aibr.jp/archives/691713 2026-05-18T23:04:27Z AI Benchmark Research ja 構造化潜在変数を用いた半教師付き意味解析（STRUCTVAE: Tree-structured Latent Variable Models for Semi-supervised Semantic Parsing） 2026-05-18T23:04:27Z Blog https://aibr.jp/archives/691711 2026-05-18T22:12:28Z AI Benchmark Research ja 対応関係の重み付けを用いたメトリック駆動の2-D/3-Dレジストレーション学習 (Metric-Driven Learning of Correspondence Weighting for 2-D/3-D Registration) 2026-05-18T22:12:28Z Blog https://aibr.jp/archives/691709 2026-05-18T22:12:12Z AI Benchmark Research ja 確率的入れ子分散削減法による非凸最適化の加速（Stochastic Nested Variance Reduction for Nonconvex Optimization） 2026-05-18T22:12:12Z Blog https://aibr.jp/archives/691707 2026-05-18T22:11:56Z AI Benchmark Research ja メタゲノムデータからウイルスを見つける深層学習（Identifying viruses from metagenomic data by deep learning） 2026-05-18T22:11:56Z Blog https://aibr.jp/archives/691705 2026-05-18T22:10:46Z AI Benchmark Research ja フォトニック・ハイパークリスタルの非線形光学：光リミッティングとハイパーコンピューティング（Nonlinear optics of photonic hyper-crystals: optical limiting and hyper-computing） 2026-05-18T22:10:46Z Blog https://aibr.jp/archives/691703 2026-05-18T22:10:30Z AI Benchmark Research ja 1層ReLUネットワークの学習と勾配降下法による収束保証（Learning One-hidden-layer ReLU Networks via Gradient Descent） 2026-05-18T22:10:30Z Blog https://aibr.jp/archives/691701 2026-05-18T22:10:18Z AI Benchmark Research ja ランダム特徴量Stein不一致度（Random Feature Stein Discrepancies） 2026-05-18T22:10:18Z Blog https://aibr.jp/archives/691699 2026-05-18T22:10:01Z AI Benchmark Research ja 四元数畳み込みニューラルネットワークによるエンドツーエンド自動音声認識（Quaternion Convolutional Neural Networks for End-to-End Automatic Speech Recognition） 2026-05-18T22:10:01Z Blog https://aibr.jp/archives/691697 2026-05-18T21:18:15Z AI Benchmark Research ja 映画レビューの意見動態を捉える潜在状態モデル（Opinion Dynamics Modeling for Movie Review Transcripts Classification with Hidden Conditional Random Fields） 2026-05-18T21:18:15Z Blog https://aibr.jp/archives/691695 2026-05-18T21:17:55Z AI Benchmark Research ja 医療用MR画像の画像間変換におけるGAN比較（GENERATIVE ADVERSARIAL NETWORKS FOR IMAGE-TO-IMAGE TRANSLATION ON MULTI-CONTRAST MR IMAGES - A COMPARISON OF CYCLEGAN AND UNIT） 2026-05-18T21:17:55Z Blog https://aibr.jp/archives/691693 2026-05-18T21:17:23Z AI Benchmark Research ja 絵文字の共起ネットワークを用いた埋め込み学習（Learning Emoji Embeddings using Emoji Co-occurrence Network Graph） 2026-05-18T21:17:23Z Blog https://aibr.jp/archives/691691 2026-05-18T21:16:45Z AI Benchmark Research ja 多数サンプルから最良を選ぶ系列サンプリング（Accurate and Diverse Sampling of Sequences based on a “Best of Many” Sample Objective） 2026-05-18T21:16:45Z Blog https://aibr.jp/archives/691689 2026-05-18T21:16:36Z AI Benchmark Research ja EDGES High-Bandによる初期銀河パラメータの制約（Constraints on Parameters of Early Galaxies from EDGES High-Band） 2026-05-18T21:16:36Z Blog https://aibr.jp/archives/691687 2026-05-18T21:16:21Z AI Benchmark Research ja フーリエ変換サロゲートによるクラス不均衡への対処（Addressing Class Imbalance in Classification Problems of Noisy Signals by using Fourier Transform Surrogates） 2026-05-18T21:16:21Z Blog https://aibr.jp/archives/691685 2026-05-18T21:16:06Z AI Benchmark Research ja 802.11acエッジネットワークでの低遅延・高スループット実現（Quick & Plenty: Achieving Low Delay & High Rate in 802.11ac Edge Networks） 2026-05-18T21:16:06Z Blog https://aibr.jp/archives/691683 2026-05-18T20:24:12Z AI Benchmark Research ja ニューロン活性時系列からのネットワーク推定手法のレビュー (A Review of Network Inference Techniques for Neural Activation Time Series) 2026-05-18T20:24:12Z Blog https://aibr.jp/archives/691681 2026-05-18T20:23:45Z AI Benchmark Research ja 深層学習システムの組合せテスト（Combinatorial Testing for Deep Learning Systems） 2026-05-18T20:23:45Z Blog https://aibr.jp/archives/691679 2026-05-18T20:22:57Z AI Benchmark Research ja オンラインニュースのクリックベイト検出にニューラルネットを使う（Using Neural Network for Identifying Clickbaits in Online News Media） 2026-05-18T20:22:57Z Blog https://aibr.jp/archives/691677 2026-05-18T20:22:18Z AI Benchmark Research ja DEFRAG: 深層ユークリッド特徴表現の適応による整備（DEFRAG: DEEP EUCLIDEAN FEATURE REPRESENTATIONS THROUGH ADAPTATION ON THE GRASSMANN MANIFOLD） 2026-05-18T20:22:18Z Blog https://aibr.jp/archives/691675 2026-05-18T20:22:06Z AI Benchmark Research ja 拡張ニューラルネットワークを用いた強化学習（Reinforcement Learning using Augmented Neural Networks） 2026-05-18T20:22:06Z Blog https://aibr.jp/archives/691673 2026-05-18T20:21:50Z AI Benchmark Research ja 確率回帰の非パラメトリック較正（Non-Parametric Calibration of Probabilistic Regression） 2026-05-18T20:21:50Z Blog https://aibr.jp/archives/691671 2026-05-18T20:21:11Z AI Benchmark Research ja 自己重み付けマルチカーネル学習によるグラフベースクラスタリングと半教師あり分類（Self-weighted Multiple Kernel Learning for Graph-based Clustering and Semi-supervised Classification） 2026-05-18T20:21:11Z Blog https://aibr.jp/archives/691669 2026-05-18T19:29:39Z AI Benchmark Research ja マルチビュー学習における動的投票と放射線オミクス応用（Dynamic voting in multi-view learning for radiomics applications） 2026-05-18T19:29:39Z Blog https://aibr.jp/archives/691667 2026-05-18T19:29:23Z AI Benchmark Research ja 自動化されたファクトチェックの展望（Automated Fact Checking: Task formulations, methods and future directions） 2026-05-18T19:29:23Z Blog https://aibr.jp/archives/691665 2026-05-18T19:28:46Z AI Benchmark Research ja ローカルグループ矮小銀河の初期進化：星形成と超新星フィードバック（On the early evolution of Local Group dwarf galaxy types: star formation and supernova feedback） 2026-05-18T19:28:46Z Blog https://aibr.jp/archives/691663 2026-05-18T19:28:25Z AI Benchmark Research ja 異なるパラダイム間での畳み込みネットワーク事前学習が脳内EEGデコーディングを改善する（Cross-paradigm pretraining of convolutional networks improves intracranial EEG decoding） 2026-05-18T19:28:25Z Blog https://aibr.jp/archives/691661 2026-05-18T19:28:08Z AI Benchmark Research ja ΛΛ−ΞN混合がもたらす非メゾニック崩壊の変化（Effects of ΛΛ −ΞN mixing in the decay of S = −2 hypernuclei） 2026-05-18T19:28:08Z Blog https://aibr.jp/archives/691659 2026-05-18T19:27:52Z AI Benchmark Research ja ダークエネルギー方程式の遅延変化の制約（Constraining late-time transitions in the dark energy equation of state） 2026-05-18T19:27:52Z Blog https://aibr.jp/archives/691657 2026-05-18T19:27:14Z AI Benchmark Research ja 銀行の実運用に耐える顔照合の越境対応（Cross-Domain Deep Face Matching for Real Banking Security Systems） 2026-05-18T19:27:14Z Blog https://aibr.jp/archives/691655 2026-05-18T18:36:09Z AI Benchmark Research ja スキル経験カタログ（Skilled Experience Catalogue: A Skill-Balancing Mechanism for Non-Player Characters using Reinforcement Learning） 2026-05-18T18:36:09Z Blog https://aibr.jp/archives/691653 2026-05-18T18:35:54Z AI Benchmark Research ja 高次自動運転車両の動的リスク評価を深層学習で実現する（Dynamic Risk Assessment for Vehicles of Higher Automation Levels by Deep Learning） 2026-05-18T18:35:54Z Blog https://aibr.jp/archives/691651 2026-05-18T18:35:27Z AI Benchmark Research ja 偏極深部非弾性散乱における包摂的重フレーバー生成への NLO QCD 補正 (Next-to-Leading Order QCD Corrections to Inclusive Heavy-Flavor Production in Polarized Deep-Inelastic Scattering) 2026-05-18T18:35:27Z Blog https://aibr.jp/archives/691649 2026-05-18T18:35:17Z AI Benchmark Research ja 半教師あり学習と敵対的生成ネットワークによる発作予測（Semi-supervised Seizure Prediction with Generative Adversarial Networks） 2026-05-18T18:35:17Z Blog https://aibr.jp/archives/691647 2026-05-18T18:35:01Z AI Benchmark Research ja 実時間歩行者追跡のための深い類似度メトリック学習（Deep Similarity Metric Learning for Real-Time Pedestrian Tracking） 2026-05-18T18:35:01Z Blog https://aibr.jp/archives/691645 2026-05-18T18:34:51Z AI Benchmark Research ja 陽子の形状ゆらぎと深層散乱の関係（Proton shape fluctuations and its relation to DIS） 2026-05-18T18:34:51Z Blog https://aibr.jp/archives/691643 2026-05-18T18:34:35Z AI Benchmark Research ja リーマン最適量子化と航空交通解析への応用（Optimal Riemannian quantization with an application to air traffic analysis） 2026-05-18T18:34:35Z Blog https://aibr.jp/archives/691641 2026-05-18T17:43:24Z AI Benchmark Research ja マイクロブログからのニュースイベント抽出（Extracting News Events from Microblogs） 2026-05-18T17:43:24Z Blog https://aibr.jp/archives/691639 2026-05-18T17:43:07Z AI Benchmark Research ja 脳動脈瘤の壁応力推定におけるZernike畳み込みニューラルネットワーク（Wall Stress Estimation of Cerebral Aneurysm based on Zernike Convolutional Neural Networks） 2026-05-18T17:43:07Z Blog https://aibr.jp/archives/691637 2026-05-18T17:42:46Z AI Benchmark Research ja ニューラルタンジェントカーネルが示す学習の姿（Neural Tangent Kernel: Convergence and Generalization in Neural Networks） 2026-05-18T17:42:46Z Blog https://aibr.jp/archives/691635 2026-05-18T17:42:24Z AI Benchmark Research ja 段階的安全ベイズ最適化の実務的解説（Stagewise Safe Bayesian Optimization with Gaussian Processes） 2026-05-18T17:42:24Z Blog https://aibr.jp/archives/691633 2026-05-18T17:42:17Z AI Benchmark Research ja 信頼できる分散二次最適化アルゴリズム（A Distributed Second-Order Algorithm You Can Trust） 2026-05-18T17:42:17Z Blog https://aibr.jp/archives/691631 2026-05-18T17:42:00Z AI Benchmark Research ja Doubly Nested Networkによるリソース効率化推論（Doubly Nested Network for Resource-Efficient Inference） 2026-05-18T17:42:00Z Blog https://aibr.jp/archives/691629 2026-05-18T17:41:43Z AI Benchmark Research ja ラベル付き確率的ブロックモデルにおける効率的推論（Efficient inference in stochastic block models with vertex labels） 2026-05-18T17:41:43Z Blog https://aibr.jp/archives/691627 2026-05-18T16:50:59Z AI Benchmark Research ja 流体流のエンドツーエンドと逐次データ駆動学習の評価 (Assessment of End-to-End and Sequential Data-driven Learning of Fluid Flows) 2026-05-18T16:50:59Z Blog https://aibr.jp/archives/691625 2026-05-18T16:50:44Z AI Benchmark Research ja 誰にとって解釈可能かを問う役割モデル（Interpretable to Whom? A Role-based Model for Analyzing Interpretable Machine Learning Systems） 2026-05-18T16:50:44Z Blog https://aibr.jp/archives/691623 2026-05-18T16:50:24Z AI Benchmark Research ja ビット当たりネットワークか、ネットワーク当たりビットか（Binary Ensemble Neural Network: More Bits per Network or More Networks per Bit?） 2026-05-18T16:50:24Z Blog https://aibr.jp/archives/691621 2026-05-18T16:49:30Z AI Benchmark Research ja 大規模データのための非同期分散期待値最大化アルゴリズム（An Asynchronous Distributed Expectation Maximization Algorithm For Massive Data: The DEM Algorithm） 2026-05-18T16:49:30Z Blog https://aibr.jp/archives/691619 2026-05-18T16:49:20Z AI Benchmark Research ja 多重散乱媒体のイメージングを終端学習型ニューラルネットで（Multiple Scattering Media Imaging via End-to-End Neural Network） 2026-05-18T16:49:20Z Blog https://aibr.jp/archives/691617 2026-05-18T16:49:06Z AI Benchmark Research ja 配列だけで化合物－タンパク質親和性を読む（DeepAffinity: Interpretable Deep Learning of Compound–Protein Affinity） 2026-05-18T16:49:06Z Blog https://aibr.jp/archives/691615 2026-05-18T16:48:59Z AI Benchmark Research ja 自己説明型ニューラルネットワークによる頑健な解釈性の追求 (Towards Robust Interpretability with Self-Explaining Neural Networks) 2026-05-18T16:48:59Z Blog https://aibr.jp/archives/691613 2026-05-18T15:56:57Z AI Benchmark Research ja 画像全体の注釈を人機協調で効率化するインターフェース（Fluid Annotation: A Human-Machine Collaboration Interface for Full Image Annotation） 2026-05-18T15:56:57Z Blog https://aibr.jp/archives/691611 2026-05-18T15:56:41Z AI Benchmark Research ja 多課題転移学習における不確実性（Uncertainty in Multitask Transfer Learning） 2026-05-18T15:56:41Z Blog https://aibr.jp/archives/691609 2026-05-18T15:56:25Z AI Benchmark Research ja 機械読解の統合フレームワーク（Jack the Reader – A Machine Reading Framework） 2026-05-18T15:56:25Z Blog https://aibr.jp/archives/691607 2026-05-18T15:55:20Z AI Benchmark Research ja 定性的および定量的因子を扱うガウス過程モデリングへの潜在変数アプローチ (A Latent Variable Approach to Gaussian Process Modeling with Qualitative and Quantitative Factors) 2026-05-18T15:55:20Z Blog https://aibr.jp/archives/691605 2026-05-18T15:55:11Z AI Benchmark Research ja 深層学習と浅層学習の簡易融合による音響シーン分類（A SIMPLE FUSION OF DEEP AND SHALLOW LEARNING FOR ACOUSTIC SCENE CLASSIFICATION） 2026-05-18T15:55:11Z Blog https://aibr.jp/archives/691603 2026-05-18T15:54:54Z AI Benchmark Research ja 植え込み型スパース構造問題の還元と計算下界（Reducibility and Computational Lower Bounds for Problems with Planted Sparse Structure） 2026-05-18T15:54:54Z Blog https://aibr.jp/archives/691601 2026-05-18T15:54:38Z AI Benchmark Research ja 局所的サロゲートモデルにおける「局所性」の定義（Defining Locality for Surrogates in Post-hoc Interpretability） 2026-05-18T15:54:38Z Blog https://aibr.jp/archives/691599 2026-05-18T15:03:14Z AI Benchmark Research ja 局所深層特徴学習による堅牢な顔スプーフィング検出（On the Learning of Deep Local Features for Robust Face Spoofing Detection） 2026-05-18T15:03:14Z Blog https://aibr.jp/archives/691597 2026-05-18T15:02:58Z AI Benchmark Research ja Deep Global-Connected Net と Generalized Multi-Piecewise ReLU の要点解説（Deep Global-Connected Net With The Generalized Multi-Piecewise ReLU Activation in Deep Learning） 2026-05-18T15:02:58Z Blog https://aibr.jp/archives/691595 2026-05-18T15:02:46Z AI Benchmark Research ja 3D超音波から標準断面を自動検出する反復変換ネットワーク（Standard Plane Detection in 3D Fetal Ultrasound Using an Iterative Transformation Network） 2026-05-18T15:02:46Z Blog https://aibr.jp/archives/691593 2026-05-18T15:01:42Z AI Benchmark Research ja HairNetによる単一視点からの3Dヘア再構築（HairNet: Single-View Hair Reconstruction using Convolutional Neural Networks） 2026-05-18T15:01:42Z Blog https://aibr.jp/archives/691591 2026-05-18T15:01:27Z AI Benchmark Research ja 薄い弾性シート上の水面に浮かぶハイドロエラスティック波紋（Hydroelastic wake on a thin elastic sheet floating on water） 2026-05-18T15:01:27Z Blog https://aibr.jp/archives/691589 2026-05-18T15:01:01Z AI Benchmark Research ja 教師なしグラフ埋め込みの意味内容の探索（Exploring the Semantic Content of Unsupervised Graph Embeddings: An Empirical Study） 2026-05-18T15:01:01Z Blog https://aibr.jp/archives/691587 2026-05-18T15:00:47Z AI Benchmark Research ja 原子スケール画像から相図を再構築する方法（Learning from imperfections: constructing 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HybridNetによる動的システム予測の統合手法（HybridNet: Integrating Model-based and Data-driven Learning to Predict Evolution of Dynamical Systems） 2026-05-18T14:08:08Z Blog https://aibr.jp/archives/691575 2026-05-18T14:07:53Z AI Benchmark Research ja Fast CapsNet for Lung Cancer Screening（Fast CapsNet for Lung Cancer Screening） 2026-05-18T14:07:53Z Blog https://aibr.jp/archives/691573 2026-05-18T14:07:37Z AI Benchmark Research ja 従業員離職予測 (Employee Attrition Prediction) 2026-05-18T14:07:37Z Blog https://aibr.jp/archives/691571 2026-05-18T13:15:47Z AI Benchmark Research ja 内在する微小敵対的摂動への脆弱性の注入（Built-in Vulnerabilities to Imperceptible Adversarial Perturbations） 2026-05-18T13:15:47Z Blog https://aibr.jp/archives/691569 2026-05-18T13:15:31Z AI Benchmark Research ja ランダムフィードバックを用いた対比ヘッブ学習（Contrastive Hebbian Learning with Random Feedback Weights） 2026-05-18T13:15:31Z Blog https://aibr.jp/archives/691567 2026-05-18T13:15:10Z AI Benchmark Research ja 連続深さニューラルネットワークの提案（Neural Ordinary Differential Equations） 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Research ja 階層的マルチタスク学習による文の簡易化（Dynamic Multi-Level Multi-Task Learning for Sentence Simplification） 2026-05-18T12:22:13Z Blog https://aibr.jp/archives/691553 2026-05-18T12:21:46Z AI Benchmark Research ja フォレスト・パッキング：高速並列決定フォレスト（Forest Packing: Fast, Parallel Decision Forests） 2026-05-18T12:21:46Z Blog https://aibr.jp/archives/691551 2026-05-18T12:21:35Z AI Benchmark Research ja 非線形観測からの推定を凸最適化で解く実務的示唆（Estimation from Nonlinear Observations via Convex Programming） 2026-05-18T12:21:35Z Blog https://aibr.jp/archives/691549 2026-05-18T12:21:25Z AI Benchmark Research ja 知識ベース補完のための正準テンソル分解（Canonical Tensor Decomposition for Knowledge Base Completion） 2026-05-18T12:21:25Z Blog https://aibr.jp/archives/691547 2026-05-18T12:21:09Z AI Benchmark Research ja 教師なし深層マルチフォーカス画像融合（Unsupervised Deep Multi-focus Image Fusion） 2026-05-18T12:21:09Z Blog https://aibr.jp/archives/691545 2026-05-18T12:20:53Z AI Benchmark Research ja 未知領域へ汎化する方程式学習法（Learning Equations for Extrapolation and Control） 2026-05-18T12:20:53Z Blog https://aibr.jp/archives/691543 2026-05-18T11:29:21Z AI Benchmark Research ja 多視点多グラフ埋め込みによる脳ネットワーククラスタリング（Multi-View Multi-Graph Embedding for Brain Network Clustering Analysis） 2026-05-18T11:29:21Z Blog https://aibr.jp/archives/691541 2026-05-18T11:29:05Z AI Benchmark Research ja 生成対抗ネットワークの評価指標に関する実証的研究（An empirical study on evaluation metrics of generative adversarial networks） 2026-05-18T11:29:05Z Blog https://aibr.jp/archives/691539 2026-05-18T11:28:51Z AI Benchmark Research ja 質問に応じたグラフ構造を学習して解釈可能な視覚質問応答を実現する手法（Learning Conditioned Graph Structures for Interpretable Visual Question Answering） 2026-05-18T11:28:51Z Blog https://aibr.jp/archives/691537 2026-05-18T11:28:29Z AI Benchmark Research ja オイラー・ラグランジュ系の安定ガウス過程追従制御（Stable Gaussian Process based Tracking Control of Euler-Lagrange Systems） 2026-05-18T11:28:29Z Blog https://aibr.jp/archives/691535 2026-05-18T11:28:17Z AI Benchmark Research ja 磁気共鳴スペクトロスコピーの定量化に深層学習を使う（Magnetic Resonance Spectroscopy Quantification using Deep Learning） 2026-05-18T11:28:17Z Blog https://aibr.jp/archives/691533 2026-05-18T11:28:02Z AI Benchmark Research ja 入力推定の適応手法と観察学習への応用（Adaptive Input Estimation in Linear Dynamical Systems with Applications to Learning-from-Observations） 2026-05-18T11:28:02Z Blog https://aibr.jp/archives/691531 2026-05-18T11:27:44Z AI Benchmark Research ja 時間領域デジタル逆伝播のASIC実装と深層学習による色分散フィルタ最適化（ASIC Implementation of Time-Domain Digital Backpropagation with Deep-Learned Chromatic Dispersion Filters） 2026-05-18T11:27:44Z Blog https://aibr.jp/archives/691529 2026-05-18T10:36:35Z AI Benchmark Research ja 時空間チャネル相関ネットワークによる行動分類（Spatio-Temporal Channel Correlation Networks for Action Classification） 2026-05-18T10:36:35Z Blog https://aibr.jp/archives/691527 2026-05-18T10:36:20Z AI Benchmark Research ja TIMIT音素認識における再帰型DNNとアンサンブルの実践（Recurrent DNNs and its Ensembles on the TIMIT Phone Recognition Task） 2026-05-18T10:36:20Z Blog https://aibr.jp/archives/691525 2026-05-18T10:35:59Z AI Benchmark Research ja TIMITにおけるDNNアーキテクチャの比較（A Survey of Recent DNN Architectures on the TIMIT Phone Recognition Task） 2026-05-18T10:35:59Z Blog https://aibr.jp/archives/691523 2026-05-18T10:35:43Z AI Benchmark Research ja FRnet-DTI：進化的特徴と構造特徴を組み込んだ深層畳み込みによる薬物–標的相互作用予測（FRnet-DTI: Deep Convolutional Neural Networks with Evolutionary and Structural Features for Drug-Target Interaction） 2026-05-18T10:35:43Z Blog https://aibr.jp/archives/691521 2026-05-18T10:35:33Z AI Benchmark Research ja FrancyによるGAPの対話的離散数学フレームワーク（Francy - An Interactive Discrete Mathematics Framework for GAP） 2026-05-18T10:35:33Z Blog https://aibr.jp/archives/691519 2026-05-18T10:35:18Z AI Benchmark Research ja バッチ混合と対称的識別器が示すGAN訓練の新地平（Mixed batches and symmetric discriminators for GAN training） 2026-05-18T10:35:18Z Blog https://aibr.jp/archives/691517 2026-05-18T10:35:08Z AI Benchmark Research ja ゲルマニウムオンシリコンによるロックインピクセルで屋外対応の高精度3D測距を拓く（Proposal and demonstration of germanium-on-silicon lock-in pixels for indirect time-of-flight based three-dimensional sensing） 2026-05-18T10:35:08Z Blog https://aibr.jp/archives/691515 2026-05-18T09:43:33Z AI Benchmark Research ja 確率単体上の大規模確率的サンプリング（Large-Scale Stochastic Sampling from the Probability Simplex） 2026-05-18T09:43:33Z Blog https://aibr.jp/archives/691513 2026-05-18T09:34:57Z AI Benchmark Research ja チャンク単位の部分フィードバックによる翻訳学習（Learning from Chunk-based Feedback in Neural Machine Translation） 2026-05-18T09:34:57Z Blog https://aibr.jp/archives/691511 2026-05-18T09:34:41Z AI Benchmark Research ja 歩行認識のためのCNNベース多モーダル特徴融合（Multimodal feature fusion for CNN-based gait recognition: an empirical comparison） 2026-05-18T09:34:41Z Blog https://aibr.jp/archives/691509 2026-05-18T09:33:59Z AI Benchmark Research ja 半教師付きハッシングによる半対ペアクロスビュー検索（Semi-supervised Hashing for Semi-Paired Cross-View Retrieval） 2026-05-18T09:33:59Z Blog https://aibr.jp/archives/691507 2026-05-18T09:33:43Z AI Benchmark Research ja 多クラス対応の汎用補助分類器を組み合わせた生成敵対ネットワーク（Versatile Auxiliary Classifier with Generative Adversarial Network） 2026-05-18T09:33:43Z Blog https://aibr.jp/archives/691505 2026-05-18T09:33:30Z AI Benchmark Research ja 太陽観測画像のリアルタイム復元を可能にする深層学習（Real-time multiframe blind deconvolution of solar images） 2026-05-18T09:33:30Z Blog https://aibr.jp/archives/691503 2026-05-18T09:32:46Z AI Benchmark Research ja チューニング時の分散を減らすJ-K-fold交差検証の提案（Using J-K-fold Cross Validation to Reduce Variance When Tuning NLP Models） 2026-05-18T09:32:46Z Blog https://aibr.jp/archives/691501 2026-05-18T08:42:00Z AI Benchmark Research ja 視覚的類似性に基づく特徴学習（Feature learning based on visual similarity triplets in medical image analysis: A case study of emphysema in chest CT scans） 2026-05-18T08:42:00Z Blog https://aibr.jp/archives/691499 2026-05-18T08:32:12Z AI Benchmark Research ja 保険不正検知のためのインスタンス単位説明手法（Instance-Level Explanations for Fraud Detection: A Case Study） 2026-05-18T08:32:12Z Blog https://aibr.jp/archives/691497 2026-05-18T08:32:02Z AI Benchmark Research ja FineTagによる細粒度属性認識の軽量化と応用可能性（FineTag: Multi-attribute Classification at Fine-grained Level in Images） 2026-05-18T08:32:02Z Blog https://aibr.jp/archives/691495 2026-05-18T08:31:22Z AI Benchmark Research ja ResNetとZCAに基づく赤外線と可視光画像の融合（Infrared and Visible Image Fusion with ResNet and zero-phase component analysis） 2026-05-18T08:31:22Z Blog https://aibr.jp/archives/691493 2026-05-18T08:31:12Z AI Benchmark Research ja 太陽フレアがCME/SEPを伴うかを予測する機械学習（USING MACHINE LEARNING METHODS TO FORECAST IF SOLAR FLARES WILL BE ASSOCIATED WITH CMES AND SEPS） 2026-05-18T08:31:12Z Blog https://aibr.jp/archives/691491 2026-05-18T08:31:02Z AI Benchmark Research ja 複数ストリームネットワークによるモダリティ蒸留と行動認識（Modality Distillation with Multiple Stream Networks for Action Recognition） 2026-05-18T08:31:02Z Blog https://aibr.jp/archives/691489 2026-05-18T08:30:48Z AI Benchmark Research ja 協調的キューイングによる人間-マルチロボット相互作用の改善（Cooperative Queuing Policies for Effective Human-Multi-Robot Interaction） 2026-05-18T08:30:48Z Blog https://aibr.jp/archives/691487 2026-05-18T07:39:34Z AI Benchmark Research ja オンライン線形二次制御 (Online Linear Quadratic Control) 2026-05-18T07:39:34Z Blog https://aibr.jp/archives/691485 2026-05-18T07:39:27Z AI Benchmark Research ja 条件付き深層畳み込み生成対向ネットワークによる脳–コンピュータインタフェースのデータ拡張（Improving brain computer interface performance by data augmentation with conditional Deep Convolutional Generative Adversarial Networks） 2026-05-18T07:39:27Z Blog https://aibr.jp/archives/691483 2026-05-18T07:39:13Z AI Benchmark Research ja 広域なディスク風モデルが示唆するクエasar構造の再考（Using the Properties of Broad Absorption Line Quasars to Illuminate Quasar Structure） 2026-05-18T07:39:13Z Blog https://aibr.jp/archives/691481 2026-05-18T07:38:33Z AI Benchmark Research ja 角膜組織への転移学習における最適なカットオフ層の解析 (Transfer Learning with Human Corneal Tissues: An Analysis of Optimal Cut-Off Layer) 2026-05-18T07:38:33Z Blog https://aibr.jp/archives/691479 2026-05-18T07:38:26Z AI Benchmark Research ja 確率式の簡約による因果推論の実務的意義（Simplifying Probabilistic Expressions in Causal Inference） 2026-05-18T07:38:26Z Blog https://aibr.jp/archives/691477 2026-05-18T07:38:18Z AI Benchmark Research ja 因果効果の同定を枝刈りで改善する（Enhancing Identification of Causal Effects by Pruning） 2026-05-18T07:38:18Z Blog https://aibr.jp/archives/691475 2026-05-18T07:38:09Z AI Benchmark Research ja 学習によるモデル更新——Recurrent Meta-learnerを用いた物体追跡の革新 (Learning to Update for Object Tracking with Recurrent Meta-learner) 2026-05-18T07:38:09Z Blog https://aibr.jp/archives/691473 2026-05-18T06:46:44Z AI Benchmark Research ja 制限付きボルツマンマシンの入門とレビュー (Restricted Boltzmann Machines: Introduction and Review) 2026-05-18T06:46:44Z Blog https://aibr.jp/archives/691471 2026-05-18T06:46:15Z AI Benchmark Research ja がん転移検出におけるニューラル条件付確率場（Neural Conditional Random Field） 2026-05-18T06:46:15Z Blog https://aibr.jp/archives/691469 2026-05-18T06:46:02Z AI Benchmark Research ja ハイパーパラメータ最適化が示す真実──IoT分散侵入検知モデルの再現性検証（Effect of Hyper-Parameter Optimization on the Deep Learning Model Proposed for Distributed Attack Detection in Internet of Things Environment） 2026-05-18T06:46:02Z Blog https://aibr.jp/archives/691467 2026-05-18T06:45:49Z AI Benchmark Research ja 埋め込み永続図の距離歪みについて（On the Metric Distortion of Embedding Persistence Diagrams into separable Hilbert spaces） 2026-05-18T06:45:49Z Blog https://aibr.jp/archives/691465 2026-05-18T06:45:36Z AI Benchmark Research ja マルチスケール特徴の適応的重み付けによるシーン解析（MoE-SPNet: A Mixture-of-Experts Scene Parsing Network） 2026-05-18T06:45:36Z Blog https://aibr.jp/archives/691463 2026-05-18T06:45:28Z AI Benchmark Research ja 超対称変換を用いたα核ポテンシャル解析（Analysing supersymmetric transformed α-nucleus potentials with electric-multipole transitions） 2026-05-18T06:45:28Z Blog https://aibr.jp/archives/691461 2026-05-18T06:44:58Z AI Benchmark Research ja 画像圧縮センシングのための深層ニューラルネットワークに基づく疎測定行列（Deep Neural Network Based Sparse Measurement Matrix for Image Compressed Sensing） 2026-05-18T06:44:58Z Blog https://aibr.jp/archives/691459 2026-05-18T05:54:12Z AI Benchmark Research ja VirtualHome：家庭内活動をプログラムでシミュレートする（VirtualHome: Simulating Household Activities via Programs） 2026-05-18T05:54:12Z Blog https://aibr.jp/archives/691457 2026-05-18T05:53:52Z AI Benchmark Research ja 最大不変データ摂動による説明手法（Maximally Invariant Data Perturbation as Explanation） 2026-05-18T05:53:52Z Blog https://aibr.jp/archives/691455 2026-05-18T05:53:22Z AI Benchmark Research ja 画像間変換に関する敵対学習の理論解析（Theoretical Analysis of Image-to-Image Translation with Adversarial Learning） 2026-05-18T05:53:22Z Blog https://aibr.jp/archives/691453 2026-05-18T05:52:26Z AI Benchmark Research ja Deep Neural Decision Trees（Deep Neural Decision Trees） 2026-05-18T05:52:26Z Blog https://aibr.jp/archives/691451 2026-05-18T05:52:13Z AI Benchmark Research ja 構文制約付き双方向非同期アプローチによる感情対話生成（A Syntactically Constrained Bidirectional-Asynchronous Approach for Emotional Conversation Generation） 2026-05-18T05:52:13Z Blog https://aibr.jp/archives/691449 2026-05-18T05:52:00Z AI Benchmark Research ja 非負・凸多項式の最適化と半正定値計画法の扱い（OPTIMIZATION OVER NONNEGATIVE AND CONVEX POLYNOMIALS WITH AND WITHOUT SEMIDEFINITE PROGRAMMING） 2026-05-18T05:52:00Z Blog https://aibr.jp/archives/691447 2026-05-18T05:51:13Z AI Benchmark Research ja 3.5 GHz帯スペクトログラムの深層学習分類（Deep Learning Classification of 3.5 GHz Band Spectrograms with Applications to Spectrum Sensing） 2026-05-18T05:51:13Z Blog https://aibr.jp/archives/691445 2026-05-18T05:00:06Z AI Benchmark Research ja モード接続による損失ランドスケープ解析（Using Mode Connectivity for Loss Landscape Analysis） 2026-05-18T05:00:06Z Blog https://aibr.jp/archives/691443 2026-05-18T04:51:20Z AI Benchmark Research ja 視覚的繰り返しの推定（Repetition Estimation） 2026-05-18T04:51:20Z Blog https://aibr.jp/archives/691441 2026-05-18T04:50:56Z AI Benchmark Research ja Patch-based Iterative Networkによる高速多点ランドマーク局在（Fast Multiple Landmark Localisation Using a Patch-based Iterative Network） 2026-05-18T04:50:56Z Blog https://aibr.jp/archives/691439 2026-05-18T04:50:21Z AI Benchmark Research ja GroupReduce: ブロック単位の低ランク近似による言語モデル圧縮（GroupReduce: Block-Wise Low-Rank Approximation for Neural Language Model Shrinking） 2026-05-18T04:50:21Z Blog https://aibr.jp/archives/691437 2026-05-18T04:50:02Z AI Benchmark Research ja 畳み込みニューラルネットワークのデコンボリューションによる細胞検出（Deconvolving Convolutional Neural Network for Cell Detection） 2026-05-18T04:50:02Z Blog https://aibr.jp/archives/691435 2026-05-18T04:49:32Z AI Benchmark Research ja 奇数素数体上のリード・ミューラー符号のバイアス（On the Bias of Reed-Muller Codes over Odd Prime Fields） 2026-05-18T04:49:32Z Blog https://aibr.jp/archives/691433 2026-05-18T04:49:18Z AI Benchmark Research ja 遺伝子発現畳み込みに向けた遺伝子相互作用グラフの活用（Towards Gene Expression Convolutions using Gene Interaction Graphs） 2026-05-18T04:49:18Z Blog https://aibr.jp/archives/691431 2026-05-18T03:58:08Z AI Benchmark Research ja 重複クラスタリングモデルとOne-Class SVMによる統一的推定（Overlapping Clustering Models, and One (class) SVM to Bind Them All） 2026-05-18T03:58:08Z Blog https://aibr.jp/archives/691429 2026-05-18T03:57:27Z AI Benchmark Research ja 多言語ニューラル機械翻訳におけるTransformerとRNNの比較（A Comparison of Transformer and Recurrent Neural Networks on Multilingual Neural Machine Translation） 2026-05-18T03:57:27Z Blog https://aibr.jp/archives/691427 2026-05-18T03:57:14Z AI Benchmark Research ja 最適な二値評価システムの設計（Designing Optimal Binary Rating Systems） 2026-05-18T03:57:14Z Blog https://aibr.jp/archives/691425 2026-05-18T03:56:44Z AI Benchmark Research ja 外側ハロー衛星のMegaCam調査：光度と構造パラメータ（A MEGACAM SURVEY OF OUTER HALO SATELLITES. III. 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Direct Measures of Rotational Support） 2026-05-18T01:16:45Z Blog https://aibr.jp/archives/691387 2026-05-18T01:16:32Z AI Benchmark Research ja 腹腔鏡ワークフロー解析のための時間的一貫性に基づく自己教師あり学習（Temporal coherence-based self-supervised learning for laparoscopic workflow analysis） 2026-05-18T01:16:32Z Blog https://aibr.jp/archives/691385 2026-05-18T01:15:58Z AI Benchmark Research ja 知覚のドリフトは仮説選択ではなく誤差の融合で説明できる（Drifting perceptual patterns suggest prediction errors fusion rather than hypothesis selection） 2026-05-18T01:15:58Z Blog https://aibr.jp/archives/691383 2026-05-18T01:15:46Z AI Benchmark Research ja 局所ナッシュ均衡を超えて（Beyond Local Nash Equilibria for Adversarial Networks） 2026-05-18T01:15:46Z Blog https://aibr.jp/archives/691381 2026-05-18T01:15:38Z AI Benchmark Research ja 顔の時空間表現による自動的な痛み強度推定（Deep Spatiotemporal Representation of the Face for Automatic Pain Intensity Estimation） 2026-05-18T01:15:38Z Blog https://aibr.jp/archives/691379 2026-05-18T01:15:25Z AI Benchmark Research ja 解釈可能なほぼ厳密マッチングによる因果推論（Interpretable Almost-Matching Exactly for Causal Inference） 2026-05-18T01:15:25Z Blog https://aibr.jp/archives/691377 2026-05-18T01:15:06Z AI Benchmark Research ja 大規模評価フレームワークによるEEG深層学習の実証（A large-scale evaluation framework for EEG deep learning architectures） 2026-05-18T01:15:06Z Blog https://aibr.jp/archives/691375 2026-05-18T00:24:31Z AI Benchmark Research ja 平均処置効果の頑健な推定：Outcome Highly Adaptive Lassoの提案（Robust inference on the average treatment effect using the outcome highly adaptive lasso） 2026-05-18T00:24:31Z Blog https://aibr.jp/archives/691373 2026-05-18T00:24:17Z AI Benchmark Research ja BinGANによるコンパクトな2値特徴量学習（BinGAN: Learning Compact Binary Descriptors with a Regularized GAN） 2026-05-18T00:24:17Z Blog https://aibr.jp/archives/691371 2026-05-18T00:24:03Z AI Benchmark Research ja 機能的イントネーション輪郭の重み付き重ね合わせモデル（A Weighted Superposition of Functional Contours Model for Modelling Contextual Prominence of Elementary Prosodic Contours） 2026-05-18T00:24:03Z Blog https://aibr.jp/archives/691369 2026-05-18T00:23:35Z AI Benchmark Research ja 効率的な深層学習による音楽オンセット検出の実装指針（TOWARDS AN EFFICIENT DEEP LEARNING MODEL FOR MUSICAL ONSET DETECTION） 2026-05-18T00:23:35Z Blog https://aibr.jp/archives/691367 2026-05-18T00:23:26Z AI Benchmark Research ja 注意管理システムの概観（A Survey of Attention Management Systems in Ubiquitous Computing Environments） 2026-05-18T00:23:26Z Blog https://aibr.jp/archives/691365 2026-05-18T00:23:13Z AI Benchmark Research ja 多段階フィッシャー独立性検定による多変量依存の検出（Multiscale Fisher’s Independence Test for Multivariate Dependence） 2026-05-18T00:23:13Z Blog https://aibr.jp/archives/691363 2026-05-18T00:23:05Z AI Benchmark Research ja 逆クリストッフェル関数をカーネル化した異常検知（Kernel-based Outlier Detection using the Inverse Christoffel Function） 2026-05-18T00:23:05Z Blog https://aibr.jp/archives/691361 2026-05-17T23:31:56Z AI Benchmark Research ja モジュール化が鍵となる不変関係推論（Modularity Matters: Learning Invariant Relational Reasoning Tasks） 2026-05-17T23:31:56Z Blog https://aibr.jp/archives/691359 2026-05-17T23:31:48Z AI Benchmark Research ja 適応的勾配法の一般化ギャップを埋める（Closing the Generalization Gap of Adaptive Gradient Methods in Training Deep Neural Networks） 2026-05-17T23:31:48Z Blog https://aibr.jp/archives/691357 2026-05-17T23:31:36Z AI Benchmark Research ja 遠方銀河の分子ガスとALMA観測（Molecular gas in distant galaxies from ALMA studies） 2026-05-17T23:31:36Z Blog https://aibr.jp/archives/691355 2026-05-17T23:31:02Z AI Benchmark Research ja Eloレーティングに学習効果を組み込む数理モデル（BOLTZMANN AND FOKKER-PLANCK EQUATIONS MODELLING THE ELO RATING SYSTEM WITH LEARNING EFFECTS） 2026-05-17T23:31:02Z Blog https://aibr.jp/archives/691353 2026-05-17T23:30:54Z AI Benchmark Research ja マルチインストゥルメントドラムの自動転写（TOWARDS MULTI-INSTRUMENT DRUM TRANSCRIPTION） 2026-05-17T23:30:54Z Blog https://aibr.jp/archives/691351 2026-05-17T23:30:41Z AI Benchmark Research ja バスケットボールにおけるゲーム成功の社会ネットワーク指標（SMOGS: Social Network Metrics of Game Success） 2026-05-17T23:30:41Z Blog https://aibr.jp/archives/691349 2026-05-17T23:30:33Z AI Benchmark Research ja サンプリングパターンのエンドツーエンド学習（End-to-end Sampling Patterns） 2026-05-17T23:30:33Z Blog https://aibr.jp/archives/691347 2026-05-17T22:39:40Z AI Benchmark Research ja 音声感情認識を強化するGANの利用（On Enhancing Speech Emotion Recognition using Generative Adversarial Networks） 2026-05-17T22:39:40Z Blog https://aibr.jp/archives/691345 2026-05-17T22:39:27Z AI Benchmark Research ja Banach空間におけるWasserstein GANの拡張（Banach Wasserstein GAN） 2026-05-17T22:39:27Z Blog https://aibr.jp/archives/691343 2026-05-17T22:39:03Z AI Benchmark Research ja パッシブなダウンリンク指標からのアップリンク送信電力予測（Machine Learning Based Uplink Transmission Power Prediction for LTE and Upcoming 5G Networks using Passive Downlink Indicators） 2026-05-17T22:39:03Z Blog https://aibr.jp/archives/691341 2026-05-17T22:38:56Z AI Benchmark Research ja 比較に基づくランダムフォレスト（Comparison-Based Random Forests） 2026-05-17T22:38:56Z Blog https://aibr.jp/archives/691339 2026-05-17T22:38:42Z AI Benchmark Research ja 非定常データからの逐次学習の評価と特徴付け（Evaluating and Characterizing Incremental Learning from Non-Stationary Data） 2026-05-17T22:38:42Z Blog https://aibr.jp/archives/691337 2026-05-17T22:38:34Z AI Benchmark Research ja SDSS画像からの光学的赤方偏移推定（Photometric redshifts from SDSS images using a Convolutional Neural Network） 2026-05-17T22:38:34Z Blog https://aibr.jp/archives/691335 2026-05-17T22:38:15Z AI Benchmark Research ja IC 5070の変光性：深い周期性の食現象を示す若い星二例（Variability in IC 5070: two young stars with deep recurring eclipses） 2026-05-17T22:38:15Z Blog https://aibr.jp/archives/691333 2026-05-17T21:47:29Z AI Benchmark Research ja 分散学習における圧縮勾配の理論と実践（Distributed Learning with Compressed Gradients） 2026-05-17T21:47:29Z Blog https://aibr.jp/archives/691331 2026-05-17T21:38:56Z AI Benchmark Research ja マルチタスク学習における不確実性と共同表現（Uncertainty in multitask learning: joint representations for probabilistic MR-only radiotherapy planning） 2026-05-17T21:38:56Z Blog https://aibr.jp/archives/691329 2026-05-17T21:38:43Z AI Benchmark 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リカレントニューラルネットワークによる音楽嗜好進化のモデリング（Modeling Musical Taste Evolution with Recurrent Neural Networks） 2026-05-17T20:46:43Z Blog https://aibr.jp/archives/691317 2026-05-17T20:46:35Z AI Benchmark Research ja 実数値を保持するシンプルなリザバー型ワーキングメモリモデル（A Simple Reservoir Model of Working Memory with Real Values） 2026-05-17T20:46:35Z Blog https://aibr.jp/archives/691315 2026-05-17T20:46:22Z AI Benchmark Research ja 不完全な対のデータに対する代入法の落とし穴（A cautionary tale on using imputation methods for inference in matched pairs design） 2026-05-17T20:46:22Z Blog https://aibr.jp/archives/691313 2026-05-17T20:45:58Z AI Benchmark Research ja スマートホーム向け暗号化パケット分類の階層的アプローチ（A Hierarchical Approach to Encrypted Data Packet Classification in Smart Home Gateways） 2026-05-17T20:45:58Z Blog https://aibr.jp/archives/691311 2026-05-17T20:45:51Z AI Benchmark Research ja 情報自己符号化ファミリ：潜在変数生成モデルに対するラグランジュ的視点（The Information Autoencoding Family: A Lagrangian Perspective on Latent Variable Generative Models） 2026-05-17T20:45:51Z Blog 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近似サブモジュラ関数と実務的な性能保証（Approximate Submodular Functions and Performance Guarantees） 2026-05-17T16:11:40Z Blog https://aibr.jp/archives/691237 2026-05-17T16:11:31Z AI Benchmark Research ja In situ TensorViewによる畳み込みニューラルネットワークのインサイチュ可視化（In situ TensorView: In situ Visualization of Convolutional Neural Networks） 2026-05-17T16:11:31Z Blog https://aibr.jp/archives/691235 2026-05-17T15:19:34Z AI Benchmark Research ja 理由が正しければ結果も正しい（Right for the Right Reason: Training Agnostic Networks） 2026-05-17T15:19:34Z Blog https://aibr.jp/archives/691233 2026-05-17T15:19:15Z AI Benchmark Research ja 外観と幾何の分離を行う変形生成器ネットワーク（Deformable Generator Networks: Unsupervised Disentanglement of Appearance and Geometry） 2026-05-17T15:19:15Z Blog https://aibr.jp/archives/691231 2026-05-17T15:18:23Z AI Benchmark Research ja 小さな閾値回路に対する平均事例下の下界と効率的充足可能性アルゴリズム（Average-Case Lower Bounds and Satisfiability Algorithms for Small Threshold Circuits） 2026-05-17T15:18:23Z Blog https://aibr.jp/archives/691229 2026-05-17T15:18:09Z AI Benchmark Research ja 潜在的異種多層コミュニティ検出（LATENT HETEROGENEOUS MULTILAYER COMMUNITY DETECTION） 2026-05-17T15:18:09Z Blog https://aibr.jp/archives/691227 2026-05-17T15:17:55Z AI Benchmark Research ja 潜在畳み込みモデル（LATENT CONVOLUTIONAL MODELS） 2026-05-17T15:17:55Z Blog https://aibr.jp/archives/691225 2026-05-17T15:17:47Z AI Benchmark Research ja 自己教師あり二流アーキテクチャによる行動認識の革新（Two Stream Self-Supervised Learning for Action Recognition） 2026-05-17T15:17:47Z Blog https://aibr.jp/archives/691223 2026-05-17T15:17:28Z AI Benchmark Research ja エントロピー講義 第I部 (Lectures on Entropy. Part I) 2026-05-17T15:17:28Z Blog