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Benchmark Research ja 量子回路ボーンマシンの微分可能学習（Differentiable Learning of Quantum Circuit Born Machine） 2026-04-25T06:55:36Z Blog https://aibr.jp/archives/683187 2026-04-25T06:55:05Z AI Benchmark Research ja 悪意のあるPowerShellコマンド検出（Detecting Malicious PowerShell Commands using Deep Neural Networks） 2026-04-25T06:55:05Z Blog https://aibr.jp/archives/683185 2026-04-25T06:03:27Z AI Benchmark Research ja UAVの姿勢制御における強化学習の可能性（Reinforcement Learning for UAV Attitude Control） 2026-04-25T06:03:27Z Blog https://aibr.jp/archives/683183 2026-04-25T06:03:07Z AI Benchmark Research ja 映像で声を分離する技術の最前線（The Conversation: Deep Audio-Visual Speech Enhancement） 2026-04-25T06:03:07Z Blog https://aibr.jp/archives/683181 2026-04-25T06:02:52Z AI Benchmark Research ja 学習による抽象化でプログラム合成を速くする（Learning Abstractions for Program Synthesis） 2026-04-25T06:02:52Z Blog https://aibr.jp/archives/683179 2026-04-25T06:02:10Z AI Benchmark Research ja 光ファイバー通信のエンドツーエンド深層学習（End-to-end Deep Learning of Optical Fiber Communications） 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交渉ゲームにおける言語の自発的生成（EMERGENT COMMUNICATION THROUGH NEGOTIATION） 2026-04-25T03:10:50Z Blog https://aibr.jp/archives/683137 2026-04-25T03:09:47Z AI Benchmark Research ja 部分的遮蔽に強い深層ヒートマップによる3D物体姿勢推定（Making Deep Heatmaps Robust to Partial Occlusions for 3D Object Pose Estimation） 2026-04-25T03:09:47Z Blog https://aibr.jp/archives/683135 2026-04-25T03:09:27Z AI Benchmark Research ja 高次元数値積分における次元の呪い（THE CURSE OF DIMENSIONALITY FOR NUMERICAL INTEGRATION） 2026-04-25T03:09:27Z Blog https://aibr.jp/archives/683133 2026-04-25T03:09:12Z AI Benchmark Research ja 識別学習に基づくスマートフォン屋内測位（Discriminative Learning-based Smartphone Indoor Localization） 2026-04-25T03:09:12Z Blog https://aibr.jp/archives/683131 2026-04-25T03:09:01Z AI Benchmark Research ja 相互依存Gibbsサンプラーの提案（Interdependent Gibbs Samplers） 2026-04-25T03:09:01Z Blog https://aibr.jp/archives/683129 2026-04-25T02:16:47Z AI Benchmark Research ja サリエンシーマップと領域提案の融合による教師なし物体局所化（Fusing Saliency Maps with Region Proposals for Unsupervised Object 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2026-04-25T02:06:37Z AI Benchmark Research ja 専門家の判断にも効くか？ソフトウェア開発者に対するアンカリング・デバイアス介入の実証（An Experimental Evaluation of a De-biasing Intervention for Professional Software Developers） 2026-04-25T02:06:37Z Blog https://aibr.jp/archives/683117 2026-04-25T02:06:11Z AI Benchmark Research ja Deep Learning がコンピュータビジョンを変えた理由（Deep Learning For Computer Vision Tasks: A review） 2026-04-25T02:06:11Z Blog https://aibr.jp/archives/683115 2026-04-25T01:14:02Z AI Benchmark Research ja 手術ロボットのためのベクトル場不等式による能動制約（Active Constraints using Vector Field Inequalities for Surgical Robots） 2026-04-25T01:14:02Z Blog https://aibr.jp/archives/683113 2026-04-25T01:13:37Z AI Benchmark Research ja ナノ構造化された懸垂グラフェンのひずみ制御用コムドライブアクチュエータの作製（Fabrication of comb-drive actuators for straining nanostructured suspended graphene） 2026-04-25T01:13:37Z Blog https://aibr.jp/archives/683111 2026-04-25T01:13:17Z AI Benchmark Research ja 人物再識別のためのマスク付きディープランキングネットワーク（A Mask Based Deep Ranking Neural Network for Person Retrieval） 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病理画像における教師なしセグメンテーション（Unsupervised Pathology Image Segmentation Using Representation Learning with Spherical K-means） 2026-04-25T00:21:15Z Blog https://aibr.jp/archives/683099 2026-04-25T00:21:01Z AI Benchmark Research ja 感覚運動ループで動作が予測を変える仕組み（AFA-PredNet: The action modulation within predictive coding） 2026-04-25T00:21:01Z Blog https://aibr.jp/archives/683097 2026-04-25T00:20:43Z AI Benchmark Research ja 教師ラベル不要で3D医用画像を自動分割する手法（Unsupervised Segmentation of 3D Medical Images Based on Clustering and Deep Representation Learning） 2026-04-25T00:20:43Z Blog https://aibr.jp/archives/683095 2026-04-25T00:20:23Z AI Benchmark Research ja カメラ撮影スクリーン画像のモアレ除去を可能にした多段階学習（Demoir´eing of Camera-Captured Screen Images Using Deep Convolutional Neural Network） 2026-04-25T00:20:23Z Blog https://aibr.jp/archives/683093 2026-04-25T00:19:58Z AI Benchmark Research ja 時間変化するグラフィカルモデルの推定（Estimating Time-Varying Graphical Models） 2026-04-25T00:19:58Z Blog https://aibr.jp/archives/683091 2026-04-25T00:19:45Z AI Benchmark Research ja 差分プライバシー下での信頼区間の設計（Differentially Private Confidence Intervals for Empirical Risk Minimization） 2026-04-25T00:19:45Z Blog https://aibr.jp/archives/683089 2026-04-25T00:19:31Z AI Benchmark Research ja 動的多変量関数データのスパースサブスペース学習（Dynamic Multivariate Functional Data Modeling via Sparse Subspace Learning） 2026-04-25T00:19:31Z Blog https://aibr.jp/archives/683087 2026-04-24T23:28:29Z AI Benchmark Research ja 自己教師ありエンドツーエンド視覚オドメトリのための幾何学的一貫性 (Geometric Consistency for Self-Supervised End-to-End Visual Odometry) 2026-04-24T23:28:29Z Blog https://aibr.jp/archives/683085 2026-04-24T23:28:20Z AI Benchmark Research ja 非線形3D顔モルフォアブルモデル（Nonlinear 3D Face Morphable Model） 2026-04-24T23:28:20Z Blog https://aibr.jp/archives/683083 2026-04-24T23:28:11Z AI Benchmark Research ja グループ公平性を線形最適化で解き放つ（Unleashing Linear Optimizers for Group-Fair Learning and Optimization） 2026-04-24T23:28:11Z Blog https://aibr.jp/archives/683081 2026-04-24T23:27:09Z AI Benchmark Research ja しきい値トラップドア関数とその応用（Threshold Trapdoor Functions and Their Applications） 2026-04-24T23:27:09Z Blog https://aibr.jp/archives/683079 2026-04-24T23:27:01Z AI Benchmark Research ja WikiProjectsにおけるネットワーク構造と効率・性能の関係（Network Structure, Efficiency, and Performance in WikiProjects） 2026-04-24T23:27:01Z Blog https://aibr.jp/archives/683077 2026-04-24T23:26:54Z AI Benchmark Research ja Cooperative Trainingによる離散データ生成（CoT: Cooperative Training for Generative Modeling of Discrete Data） 2026-04-24T23:26:54Z Blog https://aibr.jp/archives/683075 2026-04-24T23:26:41Z AI Benchmark Research ja 超新星の光度データで効率的に学ぶ観測戦略（Optimizing spectroscopic follow-up strategies for supernova photometric classification） 2026-04-24T23:26:41Z Blog https://aibr.jp/archives/683073 2026-04-24T22:35:14Z AI Benchmark Research ja 繰り返し分類による導関数不要最適化（Derivative free optimization via repeated classification） 2026-04-24T22:35:14Z Blog https://aibr.jp/archives/683071 2026-04-24T22:34:54Z AI Benchmark Research ja 汎用的な後続表現による強化学習の転移（UNIVERSAL SUCCESSOR REPRESENTATIONS FOR TRANSFER REINFORCEMENT LEARNING） 2026-04-24T22:34:54Z Blog https://aibr.jp/archives/683069 2026-04-24T22:34:35Z AI Benchmark Research ja 太陽の暗黒面 — 次世代の不透明度計算の提案（The Dark Side of the Sun） 2026-04-24T22:34:35Z Blog https://aibr.jp/archives/683067 2026-04-24T22:33:32Z AI Benchmark Research ja 高速で学ぶ必要性：強化学習の一般化ベンチマーク（Gotta Learn Fast: A New Benchmark for Generalization in RL） 2026-04-24T22:33:32Z Blog https://aibr.jp/archives/683065 2026-04-24T22:33:18Z AI Benchmark Research ja テンソル頑健主成分分析の新基準（Tensor Robust Principal Component Analysis with A New Tensor Nuclear Norm） 2026-04-24T22:33:18Z Blog https://aibr.jp/archives/683063 2026-04-24T22:33:04Z AI Benchmark Research ja アンカーノードを用いたグラフマッチングの学習アプローチ（Graph Matching with Anchor Nodes: A Learning Approach） 2026-04-24T22:33:04Z Blog https://aibr.jp/archives/683061 2026-04-24T22:32:39Z AI Benchmark Research ja マルチモーダル・スパースベイジアン辞書学習（Multimodal Sparse Bayesian Dictionary Learning） 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デジタルテキストの感情分析における深層学習の適用（Deep Learning for Digital Text Analytics: Sentiment Analysis） 2026-04-24T21:37:00Z Blog https://aibr.jp/archives/683049 2026-04-24T21:36:13Z AI Benchmark Research ja 高赤方偏移サブミリ波銀河における塵と[CII]の分布：大きなクランプの不在が示すもの（THE DUST AND [CII] MORPHOLOGIES OF REDSHIFT ∼4.5 SUB-MILLIMETER GALAXIES AT ∼200 PC RESOLUTION） 2026-04-24T21:36:13Z Blog https://aibr.jp/archives/683047 2026-04-24T21:36:04Z AI Benchmark Research ja DeepMarksによる深層学習モデルのデジタル指紋化（DeepMarks: A Digital Fingerprinting Framework for Deep Neural Networks） 2026-04-24T21:36:04Z Blog https://aibr.jp/archives/683045 2026-04-24T20:44:27Z AI Benchmark Research ja 多次元ヒストグラムの同一性検定（Testing Identity of Multidimensional Histograms） 2026-04-24T20:44:27Z Blog https://aibr.jp/archives/683043 2026-04-24T20:43:57Z AI Benchmark Research ja 視覚と聴覚を同時に学ぶ自己教師あり多感覚表現（Audio-Visual Scene Analysis with Self-Supervised Multisensory Features） 2026-04-24T20:43:57Z Blog https://aibr.jp/archives/683041 2026-04-24T20:43:32Z AI Benchmark 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This! Scripts to Compositions to Videos） 2026-04-24T19:51:06Z Blog https://aibr.jp/archives/683029 2026-04-24T19:50:58Z AI Benchmark Research ja 二分空間分割による内発的報酬（Binary Space Partitioning as Intrinsic Reward） 2026-04-24T19:50:58Z Blog https://aibr.jp/archives/683027 2026-04-24T19:50:43Z AI Benchmark Research ja β-VAEにおける因子分離の理解（Understanding disentangling in β-VAE） 2026-04-24T19:50:43Z Blog https://aibr.jp/archives/683025 2026-04-24T19:50:00Z AI Benchmark Research ja マルチコントラスト圧縮センシングMRI再構成のための深い情報共有ネットワーク（A Deep Information Sharing Network for Multi-contrast Compressed Sensing MRI Reconstruction） 2026-04-24T19:50:00Z Blog https://aibr.jp/archives/683023 2026-04-24T19:49:45Z AI Benchmark Research ja Grassmann多様体上の学習による時空コンステレーションの自動認識（Automatic Recognition of Space-Time Constellations by Learning on the Grassmann Manifold） 2026-04-24T19:49:45Z Blog https://aibr.jp/archives/683021 2026-04-24T19:49:36Z AI Benchmark Research ja クラスタリングに基づく強化学習によるe-ヘルス介入の個別化（A clustering-based reinforcement learning approach for tailored personalization of e-Health interventions） 2026-04-24T19:49:36Z Blog https://aibr.jp/archives/683019 2026-04-24T19:49:26Z AI Benchmark Research ja 並行処理向け欠陥予測の実践手法（ConPredictor: Concurrency Defect Prediction in Real-World Applications） 2026-04-24T19:49:26Z Blog https://aibr.jp/archives/683017 2026-04-24T18:58:02Z AI Benchmark Research ja ニューロモーフィック・マルチチップでトピックモデルを学習する試み（Towards Training Probabilistic Topic Models on Neuromorphic Multi-chip Systems） 2026-04-24T18:58:02Z Blog https://aibr.jp/archives/683015 2026-04-24T18:57:53Z AI Benchmark Research ja 二つの入力を使った3Dセマンティックシーン補完（Two Stream 3D Semantic Scene Completion） 2026-04-24T18:57:53Z Blog https://aibr.jp/archives/683013 2026-04-24T18:57:43Z AI Benchmark Research ja マルチスケールボクセル深層ネットワークによる点群シーン分類（Classification of Point Cloud Scenes with Multiscale Voxel Deep Network） 2026-04-24T18:57:43Z Blog https://aibr.jp/archives/683011 2026-04-24T18:56:24Z AI Benchmark Research ja 一般化ギブス集合に基づく機械学習アルゴリズム（Machine learning algorithms based on generalized Gibbs ensembles） 2026-04-24T18:56:24Z Blog https://aibr.jp/archives/683009 2026-04-24T18:56:15Z AI Benchmark Research ja ソーシャルメディアからのニュース収集のレビュー (Mining Social Media for Newsgathering: A Review) 2026-04-24T18:56:15Z Blog https://aibr.jp/archives/683007 2026-04-24T18:56:00Z AI Benchmark Research ja マルチバンドRFエネルギー収穫とスペクトラム活用の共生戦略（Multi-band RF Energy and Spectrum Harvesting in Cognitive Radio Networks） 2026-04-24T18:56:00Z Blog https://aibr.jp/archives/683005 2026-04-24T18:55:52Z AI Benchmark Research ja ヒューマンロボット相互作用におけるリアルタイムかつ教師なし顔再識別システム（A real-time and unsupervised face Re-Identification system for Human-Robot Interaction） 2026-04-24T18:55:52Z Blog https://aibr.jp/archives/683003 2026-04-24T18:04:07Z AI Benchmark Research ja Random Forest のハイパーパラメータとチューニング戦略（Hyperparameters and Tuning Strategies for Random Forest） 2026-04-24T18:04:07Z Blog https://aibr.jp/archives/683001 2026-04-24T18:03:59Z AI Benchmark Research ja LSTMが再現する言語の統計的特徴（Natural Language Statistical Features of LSTM-generated Texts） 2026-04-24T18:03:59Z Blog https://aibr.jp/archives/682999 2026-04-24T18:03:39Z AI Benchmark Research ja PointNetVLADによる大規模点群に基づく場所認識の革新（PointNetVLAD: Deep Point Cloud Based Retrieval for Large-Scale Place Recognition） 2026-04-24T18:03:39Z Blog https://aibr.jp/archives/682997 2026-04-24T18:01:57Z AI Benchmark Research ja 顔と髪を分離して入れ替える生成ネットワーク（RSGAN: Face Swapping and Editing using Face and Hair Representation in Latent Spaces） 2026-04-24T18:01:57Z Blog https://aibr.jp/archives/682995 2026-04-24T18:01:48Z AI Benchmark Research ja DeepQoEによるビデオQoE予測の統一フレームワーク（DEEPQOE: A UNIFIED FRAMEWORK FOR LEARNING TO PREDICT VIDEO QOE） 2026-04-24T18:01:48Z Blog https://aibr.jp/archives/682993 2026-04-24T18:01:38Z AI Benchmark Research ja ハーシェル混雑限界を越えて描く銀河の主系列（Main sequence of star forming galaxies beyond the Herschel confusion limit） 2026-04-24T18:01:38Z Blog https://aibr.jp/archives/682991 2026-04-24T18:01:22Z AI Benchmark Research ja 顔特徴の分 disentanglement を超えて：D2AEによる顔表現の再考 (Exploring Disentangled Feature Representation Beyond Face Identification) 2026-04-24T18:01:22Z Blog https://aibr.jp/archives/682989 2026-04-24T17:09:32Z AI Benchmark Research ja 遷移型系における降着パルサーの挙動混在（Accreting pulsars: mixing-up accretion phases in transitional systems） 2026-04-24T17:09:32Z Blog https://aibr.jp/archives/682987 2026-04-24T17:00:41Z AI Benchmark Research ja 低消費電力アーキテクチャ上の脳シミュレーション（The brain on low power architectures: Efficient simulation of cortical slow waves and asynchronous states） 2026-04-24T17:00:41Z Blog https://aibr.jp/archives/682985 2026-04-24T17:00:25Z AI Benchmark Research ja AGINAO自己プログラミングエンジン（The AGINAO Self-Programming Engine） 2026-04-24T17:00:25Z Blog https://aibr.jp/archives/682983 2026-04-24T17:00:03Z AI Benchmark Research ja 構造を捉える生成対抗ネットワーク（Graphical Generative Adversarial Networks） 2026-04-24T17:00:03Z Blog https://aibr.jp/archives/682981 2026-04-24T16:59:15Z AI Benchmark Research ja 反復的拡張と一列型長さカテゴリーの構造（Iterated Extensions and Uniserial Length Categories） 2026-04-24T16:59:15Z Blog https://aibr.jp/archives/682979 2026-04-24T16:58:59Z AI Benchmark Research ja 会話生成に潜む階層的潜在構造の発見（A Hierarchical Latent Structure for Variational Conversation Modeling） 2026-04-24T16:58:59Z Blog https://aibr.jp/archives/682977 2026-04-24T16:58:31Z AI Benchmark Research ja ScrumとKanbanの融合教育（Scrum2Kanban: Integrating Kanban and Scrum in a University Software Engineering Capstone Course） 2026-04-24T16:58:31Z Blog https://aibr.jp/archives/682975 2026-04-24T16:07:42Z AI Benchmark Research ja 回転・平行移動共変畳み込みネットワークによる医用画像解析（Roto-Translation Covariant Convolutional Networks for Medical Image Analysis） 2026-04-24T16:07:42Z Blog https://aibr.jp/archives/682973 2026-04-24T16:06:54Z AI Benchmark Research ja 異なる視点を予測して学ぶポーズ特異表現（Learning Pose Specific Representations by Predicting Different Views） 2026-04-24T16:06:54Z Blog https://aibr.jp/archives/682971 2026-04-24T16:06:38Z AI Benchmark Research ja 画像復元のための深層勾配降下最適化の学習（Learning Deep Gradient Descent Optimization for Image Deconvolution） 2026-04-24T16:06:38Z Blog https://aibr.jp/archives/682969 2026-04-24T16:04:55Z AI Benchmark Research ja ユーザーの年齢推定：影響力のある友人ネットワークとDBpediaの活用（What’s my age?: Predicting Twitter User’s Age using Influential Friend Network and DBpedia） 2026-04-24T16:04:55Z Blog https://aibr.jp/archives/682967 2026-04-24T16:04:45Z AI Benchmark Research ja マンガ駆動の要求開発PBL演習（A Manga-Driven System Requirements Development PBL Exercise） 2026-04-24T16:04:45Z Blog https://aibr.jp/archives/682965 2026-04-24T16:04:30Z AI Benchmark Research ja 参照画像に基づく超解像：ニューラルテクスチャ転送によるSRNTT（Reference-Conditioned Super-Resolution by Neural Texture Transfer） 2026-04-24T16:04:30Z Blog https://aibr.jp/archives/682963 2026-04-24T16:04:17Z AI Benchmark Research ja 深い不純物を用いた高温動作Siスピン量子ビット（Silicon spin qubits based on deep impurities in TFETs） 2026-04-24T16:04:17Z Blog https://aibr.jp/archives/682961 2026-04-24T15:12:04Z AI Benchmark Research ja 平均場ネットワークに基づくグラフ洗練法と気道樹抽出（Mean Field Network based Graph Refinement with application to Airway Tree Extraction） 2026-04-24T15:12:04Z Blog https://aibr.jp/archives/682959 2026-04-24T15:11:40Z AI Benchmark Research ja ネットワークログから潜在的な事象を学ぶ手法（Learning Latent Events from Network Message Logs） 2026-04-24T15:11:40Z Blog https://aibr.jp/archives/682957 2026-04-24T15:11:05Z AI Benchmark Research ja 抽象化と歪みの内的過程（Internal process: what is abstraction and distortion process?） 2026-04-24T15:11:05Z Blog https://aibr.jp/archives/682955 2026-04-24T15:09:46Z AI Benchmark Research ja CVPR 2018のホワイトボックス敵対的例防御の堅牢性に関する検証（On the Robustness of the CVPR 2018 White-Box Adversarial Example Defenses） 2026-04-24T15:09:46Z Blog https://aibr.jp/archives/682953 2026-04-24T15:09:38Z AI Benchmark Research ja ハイパーボリック埋め込みの表現トレードオフ（Representation Tradeoffs for Hyperbolic Embeddings） 2026-04-24T15:09:38Z Blog https://aibr.jp/archives/682951 2026-04-24T15:09:23Z AI Benchmark Research ja Subaru HSC と FIRST を組み合わせた広域深堀りによるラジオ銀河探索（A WIDE AND DEEP EXPLORATION OF RADIO GALAXIES WITH SUBARU HSC） 2026-04-24T15:09:23Z Blog https://aibr.jp/archives/682949 2026-04-24T15:09:07Z AI Benchmark Research ja TIDBD：確率的メタ降下法によるTD学習のステップサイズ適応（TIDBD: Adapting Temporal-difference Step-sizes Through Stochastic Meta-descent） 2026-04-24T15:09:07Z Blog https://aibr.jp/archives/682947 2026-04-24T14:16:43Z AI Benchmark Research ja 輪郭を順に描く画像セグメンテーション（Outline Objects using Deep Reinforcement Learning） 2026-04-24T14:16:43Z Blog https://aibr.jp/archives/682945 2026-04-24T14:16:28Z AI Benchmark Research ja HESS J1809-193はペヴァトロンか（Is HESS J1809-193 a pevatron?） 2026-04-24T14:16:28Z Blog https://aibr.jp/archives/682943 2026-04-24T14:14:34Z AI Benchmark Research ja 太陽活動の自動検出とフィラメント統計解析（Automated Detection Methods for Solar Activities and an Application for Statistic Analysis of Solar Filament） 2026-04-24T14:14:34Z Blog https://aibr.jp/archives/682941 2026-04-24T14:13:52Z AI Benchmark Research ja コルテックスニューラルネットワーク：ニューラルネットワーク群による学習（Cortex Neural Network: learning with Neural Network groups） 2026-04-24T14:13:52Z Blog https://aibr.jp/archives/682939 2026-04-24T14:13:42Z AI Benchmark Research ja 敵対的訓練とウェイト減衰――どちらが実務で有効か（Adversarial Training Versus Weight Decay） 2026-04-24T14:13:42Z Blog https://aibr.jp/archives/682937 2026-04-24T14:13:25Z AI Benchmark Research ja ツールボックスで段階的に画像を直す方法（Crafting a Toolchain for Image Restoration by Deep Reinforcement Learning） 2026-04-24T14:13:25Z Blog https://aibr.jp/archives/682935 2026-04-24T14:13:15Z AI Benchmark Research ja 対話から好みを学習する感情推定手法（An Estimation of Favorite Value in Emotion Generating Calculation by Fuzzy Petri Net） 2026-04-24T14:13:15Z Blog https://aibr.jp/archives/682933 2026-04-24T13:21:03Z AI Benchmark Research ja 体系的なDNN重みプルーニングの枠組み（A Systematic DNN Weight Pruning Framework using Alternating Direction Method of Multipliers） 2026-04-24T13:21:03Z Blog https://aibr.jp/archives/682931 2026-04-24T13:20:21Z AI Benchmark Research ja 超知能機械のための数学的枠組み（A Mathematical Framework for Superintelligent Machines） 2026-04-24T13:20:21Z Blog https://aibr.jp/archives/682929 2026-04-24T13:19:14Z AI Benchmark Research ja 低品質画像における掌紋識別の深層特徴比較（Pilot Comparative Study of Different Deep Features for Palmprint Identification in Low-Quality Images） 2026-04-24T13:19:14Z Blog https://aibr.jp/archives/682927 2026-04-24T13:17:35Z AI Benchmark Research ja 多指把持を確率的推論として計画する（Planning Multi-Fingered Grasps as Probabilistic Inference in a Learned Deep Network） 2026-04-24T13:17:35Z Blog https://aibr.jp/archives/682925 2026-04-24T13:17:27Z AI Benchmark Research ja UAVとエッジキャッシュでVR配信の遅延を減らす手法（Echo-Liquid State Deep Learning for 360◦Content Transmission and Caching in Wireless VR Networks with Cellular-Connected UAVs） 2026-04-24T13:17:27Z Blog https://aibr.jp/archives/682923 2026-04-24T13:17:13Z AI Benchmark Research ja 混雑した場面における人の理解：深い入れ子型敵対学習と多人数パースの新ベンチマーク（Understanding Humans in Crowded Scenes: Deep Nested Adversarial Learning and A New Benchmark for Multi-Human Parsing） 2026-04-24T13:17:13Z Blog https://aibr.jp/archives/682921 2026-04-24T13:16:59Z AI Benchmark Research ja 中心極限定理から導くブラック–ショールズのオプション価格モデル（A Derivation of the Black-Scholes Option Pricing Model Using a Central Limit Theorem Argument） 2026-04-24T13:16:59Z Blog https://aibr.jp/archives/682919 2026-04-24T12:24:48Z AI Benchmark Research ja RNNによる人物再識別の再考（Recurrent Neural Networks for Person Re-identification Revisited） 2026-04-24T12:24:48Z Blog https://aibr.jp/archives/682917 2026-04-24T12:24:32Z AI Benchmark Research ja グラフ基盤の能動的半教師あり学習における超加法性の発見（ON THE SUPERMODULARITY OF ACTIVE GRAPH-BASED SEMI-SUPERVISED LEARNING WITH STIELTJES MATRIX REGULARIZATION） 2026-04-24T12:24:32Z Blog https://aibr.jp/archives/682915 2026-04-24T12:24:16Z AI Benchmark Research ja 深層能動サバイバル解析による個別化治療提案（A Deep Active Survival Analysis Approach for Precision Treatment Recommendations: Application of Prostate Cancer） 2026-04-24T12:24:16Z Blog https://aibr.jp/archives/682913 2026-04-24T12:22:46Z AI Benchmark Research ja 術前リスク評価における臨床判断とMySurgeryRiskアルゴリズムの比較（COMPARING CLINICAL JUDGMENT WITH MYSURGERYRISK ALGORITHM FOR PREOPERATIVE RISK ASSESSMENT: A PILOT STUDY） 2026-04-24T12:22:46Z Blog https://aibr.jp/archives/682911 2026-04-24T12:22:31Z AI Benchmark Research ja 胎盤組織学における深層細胞表現型解析の進展（Towards Deep Cellular Phenotyping in Placental Histology） 2026-04-24T12:22:31Z Blog https://aibr.jp/archives/682909 2026-04-24T12:22:22Z AI Benchmark Research ja 野球映像における微細行動認識の挑戦と示唆（Fine-grained Activity Recognition in Baseball Videos） 2026-04-24T12:22:22Z Blog https://aibr.jp/archives/682907 2026-04-24T12:22:05Z AI Benchmark Research ja 動的センサ部分集合選択による集中トラッキング（Dynamic Sensor Subset Selection for Centralized Tracking of a Stochastic Process） 2026-04-24T12:22:05Z Blog https://aibr.jp/archives/682905 2026-04-24T11:29:50Z AI Benchmark Research ja 大規模分散ニューラルネットワークのオンライン蒸留による訓練（LARGE SCALE DISTRIBUTED NEURAL NETWORK TRAINING THROUGH ONLINE DISTILLATION） 2026-04-24T11:29:50Z Blog https://aibr.jp/archives/682903 2026-04-24T11:29:34Z AI Benchmark Research ja NetAdaptによるプラットフォーム適応型ニューラルネットワーク（NetAdapt: Platform-Aware Neural Network Adaptation for Mobile Applications） 2026-04-24T11:29:34Z Blog https://aibr.jp/archives/682901 2026-04-24T11:29:14Z AI Benchmark Research ja Haarスキャッタリング上に構築する関数近似器（Building Function Approximators on top of Haar Scattering Networks） 2026-04-24T11:29:14Z Blog https://aibr.jp/archives/682899 2026-04-24T11:28:12Z AI Benchmark Research ja 大規模データに対応するFHVAEの訓練手法（Scalable Factorized Hierarchical Variational Autoencoder Training） 2026-04-24T11:28:12Z Blog https://aibr.jp/archives/682897 2026-04-24T11:28:03Z AI Benchmark Research ja 重なり合うデータセットの統合と因果モデルの実用性（Merging joint distributions via causal model classes with low VC dimension） 2026-04-24T11:28:03Z Blog https://aibr.jp/archives/682895 2026-04-24T11:27:49Z AI Benchmark Research ja 乳がん組織画像の評価と密に接続された畳み込みネットワーク（Assessment of Breast Cancer Histology using Densely Connected Convolutional Networks） 2026-04-24T11:27:49Z Blog https://aibr.jp/archives/682893 2026-04-24T11:27:40Z AI Benchmark Research ja 多因子肥満の深層学習による分類（Deep Learning Classification of Polygenic Obesity using Genome Wide Association Study SNPs） 2026-04-24T11:27:40Z Blog https://aibr.jp/archives/682891 2026-04-24T10:35:37Z AI Benchmark Research ja 内在体積による文脈探索（Contextual Search via Intrinsic Volumes） 2026-04-24T10:35:37Z Blog https://aibr.jp/archives/682889 2026-04-24T10:35:17Z AI Benchmark Research ja ヒューマンガイド型データ探索（Human-Guided Data Exploration） 2026-04-24T10:35:17Z Blog https://aibr.jp/archives/682887 2026-04-24T10:34:41Z AI Benchmark Research ja ADMMを用いた敵対的攻撃の統一フレームワーク（An ADMM-Based Universal Framework for Adversarial Attacks on Deep Neural Networks） 2026-04-24T10:34:41Z Blog https://aibr.jp/archives/682885 2026-04-24T10:33:59Z AI Benchmark Research ja 絵画への自然な合成を実現する手法（Deep Painterly Harmonization） 2026-04-24T10:33:59Z Blog https://aibr.jp/archives/682883 2026-04-24T10:33:44Z AI Benchmark Research ja 深部脳刺激と薬剤が示すSTN-LFP信号の行動認識影響（Studying the Effects of Deep Brain Stimulation and Medication on the Dynamics of STN-LFP Signals for Human Behavior Analysis） 2026-04-24T10:33:44Z Blog https://aibr.jp/archives/682881 2026-04-24T10:33:34Z AI Benchmark Research ja 敵対的時間到達モデリング（Adversarial Time-to-Event Modeling） 2026-04-24T10:33:34Z Blog https://aibr.jp/archives/682879 2026-04-24T10:32:45Z AI Benchmark Research ja 拡張ラグランジュ法によるFrank-Wolfe分割法（Frank-Wolfe Splitting via Augmented Lagrangian Method） 2026-04-24T10:32:45Z Blog https://aibr.jp/archives/682877 2026-04-24T09:41:32Z AI Benchmark Research ja 見慣れない事例への信頼度改善手法（Improving Confidence Estimates for Unfamiliar Examples） 2026-04-24T09:41:32Z Blog https://aibr.jp/archives/682875 2026-04-24T09:40:00Z AI Benchmark Research ja 映像と音をピクセル単位で結びつける技術の衝撃（The Sound of Pixels） 2026-04-24T09:40:00Z Blog https://aibr.jp/archives/682873 2026-04-24T09:39:48Z AI Benchmark Research ja Strawberry Fieldsのための光量子計算ソフトウェアプラットフォーム（Strawberry Fields: A Software Platform for Photonic Quantum Computing） 2026-04-24T09:39:48Z Blog https://aibr.jp/archives/682871 2026-04-24T09:38:32Z AI Benchmark Research ja ピクセル単位メトリック学習による超高速ビデオ物体分割 (Blazingly Fast Video Object Segmentation with Pixel-Wise Metric Learning) 2026-04-24T09:38:32Z Blog https://aibr.jp/archives/682869 2026-04-24T09:38:22Z AI Benchmark Research ja コーシー雑音損失によるランダム行列モデルの確率的最適化（CAUCHY NOISE LOSS FOR STOCHASTIC OPTIMIZATION OF RANDOM MATRIX MODELS VIA FREE DETERMINISTIC EQUIVALENTS） 2026-04-24T09:38:22Z Blog https://aibr.jp/archives/682867 2026-04-24T09:38:06Z AI Benchmark Research ja 銀河団における暗黒物質サブハローの新たな探査法（Probing Dark Matter Subhalos in Galaxy Clusters Using Highly Magnified Stars） 2026-04-24T09:38:06Z Blog https://aibr.jp/archives/682865 2026-04-24T09:37:39Z AI Benchmark Research ja Data2Visによる自動データ可視化の生成（Data2Vis: Automatic Generation of Data Visualizations Using Sequence to Sequence Recurrent Neural Networks） 2026-04-24T09:37:39Z Blog https://aibr.jp/archives/682863 2026-04-24T08:46:04Z AI Benchmark Research ja ユーザー内・ユーザー間表現学習を活用した自動ヘイトスピーチ検出（Leveraging Intra-User and Inter-User Representation Learning for Automated Hate Speech Detection） 2026-04-24T08:46:04Z Blog https://aibr.jp/archives/682861 2026-04-24T08:45:49Z AI Benchmark Research ja AMNetによる画像の記憶性推定（AMNet: Memorability Estimation with Attention） 2026-04-24T08:45:49Z Blog https://aibr.jp/archives/682859 2026-04-24T08:45:39Z AI Benchmark Research ja マーカー不要の特徴点追跡を可能にした深層学習（Markerless tracking of user-defined features with deep learning） 2026-04-24T08:45:39Z Blog https://aibr.jp/archives/682857 2026-04-24T08:44:41Z AI Benchmark Research ja 削除チャネルに対する改ざん検知付き半ユニバーサル通信システム（A Tamper-Free Semi-Universal Communication System for Deletion Channels） 2026-04-24T08:44:41Z Blog https://aibr.jp/archives/682855 2026-04-24T08:44:25Z AI Benchmark Research ja 属性中心損失に基づく顔スケッチ–写真照合（Attribute-Centered Loss for Soft-Biometrics Guided Face Sketch-Photo Recognition） 2026-04-24T08:44:25Z Blog https://aibr.jp/archives/682853 2026-04-24T08:44:09Z AI Benchmark Research ja ビンジ・ウォッチングで学ぶアフォーダンス（Binge Watching: Scaling Affordance Learning from Sitcoms） 2026-04-24T08:44:09Z Blog https://aibr.jp/archives/682851 2026-04-24T07:52:53Z AI Benchmark Research ja 行列スケッチによる効率的な異常検出（Efficient Anomaly Detection via Matrix Sketching） 2026-04-24T07:52:53Z Blog https://aibr.jp/archives/682849 2026-04-24T07:52:38Z AI Benchmark Research ja 上位精度と上位再現率を最大化するプラグイン手法（A plug-in approach to maximising precision at the top and recall at the top） 2026-04-24T07:52:38Z Blog https://aibr.jp/archives/682847 2026-04-24T07:52:13Z AI Benchmark Research ja 視覚を共通語とする多言語音声埋め込みの学習（VISION AS AN INTERLINGUA: LEARNING MULTILINGUAL SEMANTIC EMBEDDINGS OF UNTRANSCRIBED SPEECH） 2026-04-24T07:52:13Z Blog https://aibr.jp/archives/682845 2026-04-24T07:51:56Z AI Benchmark Research ja 変分アンサッツに基づく虚時間進化の量子シミュレーション（Variational ansatz-based quantum simulation of imaginary time evolution） 2026-04-24T07:51:56Z Blog https://aibr.jp/archives/682843 2026-04-24T07:51:45Z AI Benchmark Research ja ガイド付き視覚的クラスタリング分析の実装（Clustrophile 2: Guided Visual Clustering Analysis） 2026-04-24T07:51:45Z Blog https://aibr.jp/archives/682841 2026-04-24T07:51:29Z AI Benchmark Research ja ロボット支援手術における自動針把持技術（Automated pick-up of suturing needles for robotic surgical assistance） 2026-04-24T07:51:29Z Blog https://aibr.jp/archives/682839 2026-04-24T07:00:23Z AI Benchmark Research ja 手から道具へ：ヒューマノイドロボットのアフォーダンス学習（Learning at the Ends: From Hand to Tool） 2026-04-24T07:00:23Z Blog https://aibr.jp/archives/682837 2026-04-24T06:59:57Z AI Benchmark Research ja 多視点融合CNNによる左心室容量推定（Multi-views Fusion CNN for Left Ventricular Volumes Estimation on Cardiac MR Images） 2026-04-24T06:59:57Z Blog https://aibr.jp/archives/682835 2026-04-24T06:59:40Z AI Benchmark Research ja 産業用ビッグデータの異常検知手法（Anomaly Detection for Industrial Big Data） 2026-04-24T06:59:40Z Blog https://aibr.jp/archives/682833 2026-04-24T06:58:58Z AI Benchmark Research ja 再現可能な研究を自動で見分ける仕組み（Towards Reproducible Research: Automatic Classification of Empirical Requirements Engineering Papers） 2026-04-24T06:58:58Z Blog https://aibr.jp/archives/682831 2026-04-24T06:58:42Z AI Benchmark Research ja クリケットにおける選手パフォーマンス予測の向上（Increased Prediction Accuracy in the Game of Cricket Using Machine Learning） 2026-04-24T06:58:42Z Blog https://aibr.jp/archives/682829 2026-04-24T06:58:27Z AI Benchmark Research ja ルールベース機械学習モデルの解釈に影響する認知バイアスの検討（A review of possible effects of cognitive biases on interpretation of rule-based machine learning models） 2026-04-24T06:58:27Z Blog https://aibr.jp/archives/682827 2026-04-24T06:58:10Z AI Benchmark Research ja 極低ビットレートで「見た目」を優先する画像圧縮の新潮流（Generative Adversarial Networks for Extreme Learned Image Compression） 2026-04-24T06:58:10Z Blog https://aibr.jp/archives/682825 2026-04-24T06:06:30Z AI Benchmark Research ja 少数症例での腹部大動脈瘤セグメンテーション（Abdominal Aortic Aneurysm Segmentation with a Small Number of Training Subjects） 2026-04-24T06:06:30Z Blog https://aibr.jp/archives/682823 2026-04-24T06:06:12Z AI Benchmark Research ja サンプル由来の離散的ルールによる電力系統運用の安全化（Sample-Derived Disjunctive Rules for Secure Power System Operation） 2026-04-24T06:06:12Z Blog https://aibr.jp/archives/682821 2026-04-24T06:04:58Z AI Benchmark Research ja 分布認識型ニューラルネットワークのバイナリ化（Distribution-Aware Binarization of Neural Networks for Sketch Recognition） 2026-04-24T06:04:58Z Blog https://aibr.jp/archives/682819 2026-04-24T06:04:46Z AI Benchmark Research ja 傾斜または軌道離心率を持つ連星の潮汐破壊（Tidal Disruption of Inclined or Eccentric Binaries by Massive Black Holes） 2026-04-24T06:04:46Z Blog https://aibr.jp/archives/682817 2026-04-24T06:04:30Z AI Benchmark Research ja ディープ・レイヤード・ラーニングによる重奏音のピッチ追跡（Polyphonic Pitch Tracking with Deep Layered Learning） 2026-04-24T06:04:30Z Blog https://aibr.jp/archives/682815 2026-04-24T06:04:19Z AI Benchmark Research ja ブレた瞬間を動画として復元する技術（Bringing Alive Blurred Moments） 2026-04-24T06:04:19Z Blog https://aibr.jp/archives/682813 2026-04-24T06:03:38Z AI Benchmark Research ja トポロジカルカラーコードのニューラルネットワークデコーダ（Neural network decoder for topological color codes with circuit level noise） 2026-04-24T06:03:38Z Blog https://aibr.jp/archives/682811 2026-04-24T05:12:23Z AI Benchmark Research ja 段階的学習で高倍率を実現する単一画像超解像（A Fully Progressive Approach to Single-Image Super-Resolution） 2026-04-24T05:12:23Z Blog https://aibr.jp/archives/682809 2026-04-24T05:12:09Z AI Benchmark Research ja 動的システムにおける認知（Cognition in Dynamical Systems） 2026-04-24T05:12:09Z Blog https://aibr.jp/archives/682807 2026-04-24T05:11:39Z AI Benchmark Research ja 階層型強化学習のための潜在空間ポリシー（Latent Space Policies for Hierarchical Reinforcement Learning） 2026-04-24T05:11:39Z Blog https://aibr.jp/archives/682805 2026-04-24T05:11:24Z AI Benchmark Research ja オクルージョン下の人物再識別の新展開（Occluded Person Re-Identification） 2026-04-24T05:11:24Z Blog https://aibr.jp/archives/682803 2026-04-24T05:10:43Z AI Benchmark Research ja アクティブ・ミニバッチサンプリングによる収束高速化（Active Mini-Batch Sampling using Repulsive Point Processes） 2026-04-24T05:10:43Z Blog https://aibr.jp/archives/682801 2026-04-24T05:10:34Z AI Benchmark Research ja ディープニューラルネットワークの可逆圧縮とオンデバイス推論の実現（Universal and Succinct Source Coding of Deep Neural Networks） 2026-04-24T05:10:34Z Blog https://aibr.jp/archives/682799 2026-04-24T05:10:19Z AI Benchmark Research ja 光ファイバー伝送における非線形シュレディンガー方程式の深層学習（Deep Learning of the Nonlinear Schrödinger Equation in Fiber-Optic Communications） 2026-04-24T05:10:19Z Blog https://aibr.jp/archives/682797 2026-04-24T04:18:59Z AI Benchmark Research ja 非線形活性化関数の比較と深層ネットワークの性能（Comparison of non-linear activation functions for deep neural networks on MNIST classification task） 2026-04-24T04:18:59Z Blog https://aibr.jp/archives/682795 2026-04-24T04:18:45Z AI Benchmark Research ja 適応型多クラス最近傍分類器の要点（AN ADAPTIVE MULTICLASS NEAREST NEIGHBOR CLASSIFIER） 2026-04-24T04:18:45Z Blog https://aibr.jp/archives/682793 2026-04-24T04:17:47Z AI Benchmark Research ja DCE-MRIからの薬物動態パラメータの直接推定（Direct Estimation of Pharmacokinetic Parameters from DCE-MRI using Deep CNN with Forward Physical Model Loss） 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2026-04-24T01:38:45Z AI Benchmark Research ja 次元の祝福：基礎分布による画像クラスタリング (Dimensionality’s Blessing: Clustering Images by Underlying Distribution) 2026-04-24T01:38:45Z Blog https://aibr.jp/archives/682751 2026-04-24T01:38:37Z AI Benchmark Research ja 生成対抗ネットワークによる言語モデリング（Language Modeling with Generative Adversarial Networks） 2026-04-24T01:38:37Z Blog https://aibr.jp/archives/682749 2026-04-24T01:38:23Z AI Benchmark Research ja インタラクティブな階層的自己組織化マップの提案（A Proposal of Interactive Growing Hierarchical SOM） 2026-04-24T01:38:23Z Blog https://aibr.jp/archives/682747 2026-04-24T01:37:48Z AI Benchmark Research ja 環境音認識におけるMasked Conditional Neural Networkの提案（Environmental Sound Recognition using Masked Conditional Neural Networks） 2026-04-24T01:37:48Z Blog https://aibr.jp/archives/682744 2026-04-24T00:46:41Z AI Benchmark Research ja 超ガウス性を超えて：高次元統計における応用（Moving Beyond Sub-Gaussianity in High Dimensional Statistics） 2026-04-24T00:46:41Z Blog https://aibr.jp/archives/682742 2026-04-24T00:46:16Z AI Benchmark Research ja リラックス版上限信頼境界によるサンプル選択で多臓器セグメンテーションが速やかに向上する（Training Multi-organ Segmentation Networks with Sample Selection by Relaxed Upper Confident Bound） 2026-04-24T00:46:16Z Blog https://aibr.jp/archives/682740 2026-04-24T00:45:29Z AI Benchmark Research ja 半教師あり3D腹部多臓器セグメンテーション（Semi-Supervised 3D Abdominal Multi-Organ Segmentation via Deep Multi-Planar Co-Training） 2026-04-24T00:45:29Z Blog https://aibr.jp/archives/682738 2026-04-24T00:44:58Z AI Benchmark Research ja 電話ネットワーク上の悪質な着信防止のための機械学習アプローチ（A Machine Learning Approach To Prevent Malicious Calls Over Telephony Networks） 2026-04-24T00:44:58Z Blog https://aibr.jp/archives/682736 2026-04-24T00:44:50Z AI Benchmark Research ja 喘息の診断・予後における人工知能応用の包括的研究（A Comprehensive Study on the Applications of Artificial Intelligence for the Medical Diagnosis and Prognosis of Asthma） 2026-04-24T00:44:50Z Blog https://aibr.jp/archives/682734 2026-04-24T00:44:37Z AI Benchmark Research ja MDPベース近似POMDPソルバの限界――多解像度情報収集における落とし穴（Hindsight is Only 50/50: Unsuitability of MDP based Approximate POMDP Solvers for Multi-resolution Information Gathering） 2026-04-24T00:44:37Z Blog https://aibr.jp/archives/682732 2026-04-24T00:43:40Z AI Benchmark Research ja 核を相手にしたDISにおけるJ/ψ生成のエネルギー進化（Energy evolution of J/ψ production in DIS on nuclei） 2026-04-24T00:43:40Z Blog https://aibr.jp/archives/682730 2026-04-23T23:52:52Z AI Benchmark Research ja 車載動画から「ヒヤリハット」を学ぶ — 大規模Near-Missデータベースがもたらす変化（Drive Video Analysis for the Detection of Traffic Near-Miss Incidents） 2026-04-23T23:52:52Z Blog https://aibr.jp/archives/682728 2026-04-23T23:52:38Z AI Benchmark Research ja ニューラルネットワークベース音声合成の波形生成と音響モデリング比較（A Comparison of Recent Waveform Generation and Acoustic Modeling Methods for Neural-Network-Based Speech Synthesis） 2026-04-23T23:52:38Z Blog https://aibr.jp/archives/682726 2026-04-23T23:52:15Z AI Benchmark Research ja 機械学習アルゴリズムの「ほぼ不合理な有効性」の考察（Not quite unreasonable effectiveness of machine learning algorithms） 2026-04-23T23:52:15Z Blog 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Quotation–Speaker Pairs from Large News Corpora via Bootstrapping） 2026-04-23T23:00:23Z Blog https://aibr.jp/archives/682714 2026-04-23T23:00:09Z AI Benchmark Research ja 説明可能な深層学習のための視覚分析（Visual Analytics for Explainable Deep Learning） 2026-04-23T23:00:09Z Blog https://aibr.jp/archives/682712 2026-04-23T22:59:53Z AI Benchmark Research ja 不完全かつ異種混在データからのテキスト–ビデオ埋め込み学習（Learning a Text-Video Embedding from Incomplete and Heterogeneous Data） 2026-04-23T22:59:53Z Blog https://aibr.jp/archives/682710 2026-04-23T22:59:29Z AI Benchmark Research ja シーケンス対シーケンス型チャットボットの感情スケーリング（SCALABLE SENTIMENT FOR SEQUENCE-TO-SEQUENCE CHATBOT RESPONSE WITH PERFORMANCE ANALYSIS） 2026-04-23T22:59:29Z Blog https://aibr.jp/archives/682708 2026-04-23T22:59:15Z AI Benchmark Research ja バッグによる閉じ込めがチラル対称性の破れをもたらす仕組み（Confinement Admits Chiral Symmetry Breaking via Bag） 2026-04-23T22:59:15Z Blog https://aibr.jp/archives/682706 2026-04-23T22:58:48Z AI Benchmark Research ja MVSNetによる多視点ステレオの深度推定（MVSNet: Depth Inference for Unstructured Multi-view Stereo） 2026-04-23T22:58:48Z Blog https://aibr.jp/archives/682704 2026-04-23T22:08:25Z AI Benchmark Research ja 連続的構成可能な深層ニューラルネットワーク（Continuously Constructive Deep Neural Networks） 2026-04-23T22:08:25Z Blog https://aibr.jp/archives/682702 2026-04-23T22:08:18Z AI Benchmark Research ja 連想圧縮ネットワークによる表現学習（Associative Compression Networks for Representation Learning） 2026-04-23T22:08:18Z Blog https://aibr.jp/archives/682700 2026-04-23T22:08:05Z AI Benchmark Research ja Fortified Networksで深層ネットワークを堅牢化する（Fortified Networks: Improving the Robustness of Deep Networks by Modeling the Manifold of Hidden Representations） 2026-04-23T22:08:05Z Blog https://aibr.jp/archives/682698 2026-04-23T22:07:57Z AI Benchmark Research ja Nyström法によるハミルトニアン力学の近似（Approximating Hamiltonian dynamics with the Nyström method） 2026-04-23T22:07:57Z Blog https://aibr.jp/archives/682696 2026-04-23T22:06:49Z AI Benchmark Research ja 水中での人間の動作とジェスチャー理解による人–ロボット協調（Understanding Human Motion and Gestures for Underwater Human-Robot Collaboration） 2026-04-23T22:06:49Z Blog https://aibr.jp/archives/682694 2026-04-23T22:06:36Z AI Benchmark Research ja 距離分布からの点集合再構成（Reconstructing Point Sets from Distance Distributions） 2026-04-23T22:06:36Z Blog https://aibr.jp/archives/682692 2026-04-23T21:15:03Z AI Benchmark Research ja 微分可能な可塑性による継続学習の道（Differentiable plasticity: training plastic neural networks with backpropagation） 2026-04-23T21:15:03Z Blog https://aibr.jp/archives/682690 2026-04-23T21:14:11Z AI Benchmark Research ja 2Dレーザースキャンでの深層人物検出（Deep Person Detection in 2D Range Data） 2026-04-23T21:14:11Z Blog https://aibr.jp/archives/682688 2026-04-23T21:13:56Z AI Benchmark Research ja 科学論文の図表抽出を自動化する遠隔教師付きニューラルネットワーク（Extracting Scientific Figures with Distantly Supervised Neural Networks） 2026-04-23T21:13:56Z Blog https://aibr.jp/archives/682686 2026-04-23T21:13:14Z AI Benchmark Research ja 長距離サイト希釈XXZモデルの量子モンテカルロ研究（A quantum Monte Carlo study of the long-ranged site-diluted XXZ-model as realized by polar molecules） 2026-04-23T21:13:14Z Blog https://aibr.jp/archives/682684 2026-04-23T21:12:59Z AI Benchmark Research ja ネットワーク上の高速分散最適化の新枠組み（Fast Decentralized Optimization over Networks） 2026-04-23T21:12:59Z Blog https://aibr.jp/archives/682682 2026-04-23T21:12:46Z AI Benchmark Research ja 意味的に拡張されたソフトウェアトレーサビリティ（Semantically Enhanced Software Traceability Using Deep Learning Techniques） 2026-04-23T21:12:46Z Blog https://aibr.jp/archives/682680 2026-04-23T21:11:26Z AI Benchmark Research ja ソフトウェアメトリクスの閾値調整のためのベイズ階層モデル（Bayesian Hierarchical Modelling for Tailoring Metric Thresholds） 2026-04-23T21:11:26Z Blog https://aibr.jp/archives/682678 2026-04-23T20:20:23Z AI Benchmark Research ja 部分空間表現とスパース分解による画像セグメンテーション (Image Segmentation Using Subspace Representation and Sparse Decomposition) 2026-04-23T20:20:23Z Blog https://aibr.jp/archives/682676 2026-04-23T20:20:09Z AI Benchmark Research ja XOR問題における損失地形の実像と経営的含意（The Loss Surface of XOR Artificial Neural Networks） 2026-04-23T20:20:09Z Blog https://aibr.jp/archives/682674 2026-04-23T20:19:00Z AI Benchmark Research ja 量子機械学習におけるテンソルネットワーク状態の役割（Quantum Machine Learning Tensor Network States） 2026-04-23T20:19:00Z Blog https://aibr.jp/archives/682672 2026-04-23T20:18:46Z AI Benchmark Research ja 最小サポートベクターマシン（Minimal Support Vector Machine） 2026-04-23T20:18:46Z Blog https://aibr.jp/archives/682670 2026-04-23T20:18:28Z AI Benchmark Research ja 異分野画像照合と深層特徴マップ（Cross-Domain Image Matching with Deep Feature Maps） 2026-04-23T20:18:28Z Blog https://aibr.jp/archives/682668 2026-04-23T20:18:20Z AI Benchmark Research ja ドアール44の内部ワープが示す円盤の影（An inner warp in the DoAr 44 T Tauri transition disk） 2026-04-23T20:18:20Z Blog https://aibr.jp/archives/682666 2026-04-23T19:26:49Z AI Benchmark Research ja 模擬ホログラフィック表示に基づくテレプレゼンスシステム (Telepresence System based on Simulated Holographic Display) 2026-04-23T19:26:49Z Blog https://aibr.jp/archives/682664 2026-04-23T19:26:41Z AI Benchmark Research ja 生画像から学ぶ合成的コミュニケーション（COMPOSITIONAL OBVERTER COMMUNICATION: LEARNING FROM RAW VISUAL INPUT） 2026-04-23T19:26:41Z Blog https://aibr.jp/archives/682662 2026-04-23T19:26:27Z AI Benchmark Research ja 適応型三作用分割法（Adaptive Three Operator Splitting） 2026-04-23T19:26:27Z Blog https://aibr.jp/archives/682660 2026-04-23T19:24:51Z AI Benchmark Research ja 量子によるマルコフ過程の高速化とグラフ性質検査の革新（Quantum Fast-Forwarding: Markov Chains and Graph Property Testing） 2026-04-23T19:24:51Z Blog https://aibr.jp/archives/682658 2026-04-23T19:24:43Z AI Benchmark Research ja コンパクト構造を用いたスケーラブルな方策最適化（Structured Evolution with Compact Architectures for Scalable Policy Optimization） 2026-04-23T19:24:43Z Blog https://aibr.jp/archives/682656 2026-04-23T19:24:28Z AI Benchmark Research ja ランダムピン留めによる理想ガラスの内部動力学の再考（Ideal glass states are not purely vibrational: Insight from randomly pinned glasses） 2026-04-23T19:24:28Z Blog https://aibr.jp/archives/682654 2026-04-23T19:24:07Z AI Benchmark Research ja チャネルモデル不要の通信システムのエンドツーエンド学習（End-to-End Learning of Communications Systems Without a Channel Model） 2026-04-23T19:24:07Z Blog https://aibr.jp/archives/682652 2026-04-23T18:32:00Z AI Benchmark Research ja ReLU活性化関数をもつ深層ネットワークと線形スプライン型手法の比較（A comparison of deep networks with ReLU activation function and linear spline-type methods） 2026-04-23T18:32:00Z Blog https://aibr.jp/archives/682650 2026-04-23T18:31:33Z AI Benchmark Research ja 適応的コスト感度オンライン分類の要点整理（Adaptive Cost-Sensitive Online Classification） 2026-04-23T18:31:33Z Blog https://aibr.jp/archives/682648 2026-04-23T18:30:50Z AI Benchmark Research ja DNN音響モデルの系列学習における自然勾配最適化（SEQUENCE TRAINING OF DNN ACOUSTIC MODELS WITH NATURAL GRADIENT） 2026-04-23T18:30:50Z Blog https://aibr.jp/archives/682646 2026-04-23T18:30:14Z AI Benchmark Research ja 車内でのスマホ使用検出アルゴリズムの解析と開発（Analysis and development of a novel algorithm for the in-vehicle hand-usage of a smartphone） 2026-04-23T18:30:14Z Blog https://aibr.jp/archives/682644 2026-04-23T18:29:53Z AI Benchmark Research ja マニフォールド構造を用いたCNN学習の実践法（Ensemble Manifold Segmentation for Model Distillation and Semi-supervised Learning） 2026-04-23T18:29:53Z Blog https://aibr.jp/archives/682642 2026-04-23T18:29:27Z AI Benchmark Research ja エンコーダ・デコーダの整合で未知の画像翻訳を可能にする手法（Mix and match networks: encoder-decoder alignment for zero-pair image translation） 2026-04-23T18:29:27Z Blog https://aibr.jp/archives/682640 2026-04-23T18:29:17Z AI Benchmark Research ja 写真から建物の築年数を自動予測する方法（Automatic Prediction of Building Age from Photographs） 2026-04-23T18:29:17Z Blog https://aibr.jp/archives/682638 2026-04-23T17:37:55Z AI Benchmark Research ja 注意を学習する仕組みの実務的意義（LEARN TO PAY ATTENTION） 2026-04-23T17:37:55Z Blog https://aibr.jp/archives/682636 2026-04-23T17:37:43Z AI Benchmark Research ja マグニチュードスペクトログラムからの信号再構成におけるGANアプローチ（GENERATIVE ADVERSARIAL NETWORK-BASED APPROACH TO SIGNAL RECONSTRUCTION FROM MAGNITUDE SPECTROGRAMS） 2026-04-23T17:37:43Z Blog https://aibr.jp/archives/682634 2026-04-23T17:36:50Z AI Benchmark Research ja 単眼画像から生成するセマンティック占有グリッド地図（Monocular Semantic Occupancy Grid Mapping with Convolutional Variational Encoder-Decoder Networks） 2026-04-23T17:36:50Z Blog https://aibr.jp/archives/682632 2026-04-23T17:36:36Z AI Benchmark Research ja 有給オープンソース開発者の自動識別に向けて（Towards Automatically Identifying Paid Open Source Developers） 2026-04-23T17:36:36Z Blog https://aibr.jp/archives/682630 2026-04-23T17:36:22Z AI Benchmark Research ja ロボットと感情を読み取る：音声感情認識の頑健性を高める研究（On the Robustness of Speech Emotion Recognition for Human-Robot Interaction with Deep Neural Networks） 2026-04-23T17:36:22Z Blog https://aibr.jp/archives/682628 2026-04-23T17:36:08Z AI Benchmark Research ja イジング模型の臨界現象を学ぶ最小のニューラルネットワーク (Smallest neural network to learn the Ising criticality) 2026-04-23T17:36:08Z Blog https://aibr.jp/archives/682626 2026-04-23T16:45:07Z AI Benchmark Research ja 機械学習ポテンシャルのための原子フィンガープリントと参照構成の自動選択（Automatic Selection of Atomic Fingerprints and Reference Configurations for Machine-Learning 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Benchmark Research ja 新しい個体群ベースの分子生成手法が変えたもの（Population-based de novo molecule generation, using grammatical evolution） 2026-04-23T16:36:55Z Blog https://aibr.jp/archives/682614 2026-04-23T16:36:18Z AI Benchmark Research ja 短期シナプス可塑性の神経変調が情報処理に与える影響（Effect of Neuromodulation of Short-Term Plasticity on Information Processing in Hippocampal Interneuron Synapses） 2026-04-23T16:36:18Z Blog https://aibr.jp/archives/682612 2026-04-23T15:44:04Z AI Benchmark Research ja 質問タイプ誘導注意によるVQA改善（Question Type-guided Attention in Visual Question Answering） 2026-04-23T15:44:04Z Blog https://aibr.jp/archives/682610 2026-04-23T15:34:53Z AI Benchmark Research ja POIが供給需要推定に与える影響の可視化（Peeking the Impact of Points of Interests on Didi） 2026-04-23T15:34:53Z Blog https://aibr.jp/archives/682608 2026-04-23T15:34:37Z AI Benchmark Research ja ソフトウェア駆動5Gスライスにおける強化学習ベースのQoS/QoE対応サービスファンクションチェイニング（Reinforcement Learning based QoS/QoE-aware Service Function Chaining in Software-Driven 5G Slices） 2026-04-23T15:34:37Z Blog https://aibr.jp/archives/682606 2026-04-23T15:34:10Z AI Benchmark Research ja 非同期ソーシャルメディアにおける人気度モデリング（Modeling Popularity in Asynchronous Social Media Streams with Recurrent Neural Networks） 2026-04-23T15:34:10Z Blog https://aibr.jp/archives/682604 2026-04-23T15:33:07Z AI Benchmark Research ja グラフ上の適応的拡散学習がもたらす実践的価値（Adaptive Diffusions for Scalable Learning over Graphs） 2026-04-23T15:33:07Z Blog https://aibr.jp/archives/682602 2026-04-23T15:32:52Z AI Benchmark Research ja 構造化された分離表現（Structured Disentangled Representations） 2026-04-23T15:32:52Z Blog https://aibr.jp/archives/682600 2026-04-23T15:32:43Z AI Benchmark Research ja マルチビュー帯域スペクトルクラスタリングとICD9コード応用（Multi-view Banded Spectral Clustering with Application to ICD9 Clustering） 2026-04-23T15:32:43Z Blog https://aibr.jp/archives/682598 2026-04-23T14:41:12Z AI Benchmark Research ja 点群に強いノイズ耐性を持たせた深層学習と点対記述子（Noise-resistant Deep Learning for Object Classification in 3D Point Clouds Using a Point Pair Descriptor） 2026-04-23T14:41:12Z Blog https://aibr.jp/archives/682596 2026-04-23T14:40:50Z AI Benchmark Research ja Twitter上の自動運転車に関する世論分析（Analyzing Self-Driving Cars on Twitter） 2026-04-23T14:40:50Z Blog https://aibr.jp/archives/682594 2026-04-23T14:40:12Z AI Benchmark Research ja 誤りのあるグラフ検索に対する枠組み（A Framework for Searching in Graphs in the Presence of Errors） 2026-04-23T14:40:12Z Blog https://aibr.jp/archives/682592 2026-04-23T14:39:45Z AI Benchmark Research ja クエリ指向の物体局所化を自動化するFPAN（FPAN: Fine-grained and Progressive Attention Localization Network for Data Retrieval） 2026-04-23T14:39:45Z Blog https://aibr.jp/archives/682590 2026-04-23T14:39:36Z AI Benchmark Research ja 少数ショットの実務的テキスト分類法（Few-Shot Text Classification with Pre-Trained Word Embeddings and a Human in the Loop） 2026-04-23T14:39:36Z Blog https://aibr.jp/archives/682588 2026-04-23T14:39:22Z AI Benchmark Research ja 実世界とその先で歩行者データを合成するPS-GAN（Pedestrian-Synthesis-GAN: Generating Pedestrian Data in Real Scene and Beyond） 2026-04-23T14:39:22Z Blog https://aibr.jp/archives/682586 2026-04-23T14:38:56Z AI Benchmark Research ja スーパーピクセルに基づく重階条件付きランダム場の多層アプローチ（A MULTI-LAYER APPROACH TO SUPERPIXEL-BASED HIGHER-ORDER CONDITIONAL RANDOM FIELD FOR SEMANTIC IMAGE SEGMENTATION） 2026-04-23T14:38:56Z Blog https://aibr.jp/archives/682584 2026-04-23T13:47:55Z AI Benchmark Research ja GPS軌跡から交通手段を推定するCNN（Inferring transportation modes from GPS trajectories using a convolutional neural network） 2026-04-23T13:47:55Z Blog https://aibr.jp/archives/682582 2026-04-23T13:47:32Z AI Benchmark Research ja ブロックエンコード行列累乗の力（The power of block-encoded matrix powers: improved regression techniques via faster Hamiltonian simulation） 2026-04-23T13:47:32Z Blog https://aibr.jp/archives/682580 2026-04-23T13:46:26Z AI Benchmark Research ja 神経画像で認知障害と認知症を診断する機械学習の総説（Machine learning of neuroimaging to diagnose cognitive impairment and dementia: a systematic review and comparative analysis） 2026-04-23T13:46:26Z Blog https://aibr.jp/archives/682578 2026-04-23T13:45:46Z AI Benchmark Research ja ステレオ視の一致体積を賢く統合する手法（CBMV: A Coalesced Bidirectional Matching Volume for Disparity Estimation） 2026-04-23T13:45:46Z Blog https://aibr.jp/archives/682576 2026-04-23T13:45:30Z AI Benchmark Research ja テキスト感情の自動分類（Automated Classification of Text Sentiment） 2026-04-23T13:45:30Z Blog https://aibr.jp/archives/682574 2026-04-23T12:54:12Z AI Benchmark Research ja 階層的に入れ子になったクラスのセグメンテーションに対するマルチレベル活性化（Multi-level Activation for Segmentation of Hierarchically-nested Classes） 2026-04-23T12:54:12Z Blog https://aibr.jp/archives/682572 2026-04-23T12:45:09Z AI Benchmark Research ja Sliced-Wasserstein Autoencoderの単純明快な生成モデル (Sliced-Wasserstein Autoencoder: An Embarrassingly Simple Generative Model) 2026-04-23T12:45:09Z Blog https://aibr.jp/archives/682570 2026-04-23T12:44:57Z AI Benchmark Research ja 不正確な知覚シミュレーションを用いたデータ駆動の方策転移（Data-driven Policy Transfer with Imprecise Perception Simulation） 2026-04-23T12:44:57Z Blog https://aibr.jp/archives/682568 2026-04-23T12:44:44Z AI Benchmark Research ja モデル予測の説明手法とRパッケージ live / breakDown の要点解説（Explanations of model predictions with live and breakDown packages） 2026-04-23T12:44:44Z Blog https://aibr.jp/archives/682566 2026-04-23T12:44:02Z AI Benchmark Research ja 乱流対流セルの長期進化におけるクープマン解析（Koopman analysis of the long-term evolution in a turbulent convection cell） 2026-04-23T12:44:02Z Blog https://aibr.jp/archives/682564 2026-04-23T12:43:52Z AI Benchmark Research ja LiDARを用いた同期的敵対的特徴学習によるループクロージャ検出の実務的意義（Synchronous Adversarial Feature Learning for LiDAR based Loop Closure Detection） 2026-04-23T12:43:52Z Blog https://aibr.jp/archives/682562 2026-04-23T12:43:42Z AI Benchmark Research ja スケーラブルな磁場SLAMの3D実装（Scalable Magnetic Field SLAM in 3D Using Gaussian Process Maps） 2026-04-23T12:43:42Z Blog https://aibr.jp/archives/682560 2026-04-23T11:52:24Z AI Benchmark Research ja Sco OB1の低質量前主系列星人口の包括的調査（The low-mass pre-main-sequence population of Sco OB1） 2026-04-23T11:52:24Z Blog https://aibr.jp/archives/682558 2026-04-23T11:51:53Z AI Benchmark Research ja CT肺スクリーニングにおける放射線科医レベルのがんリスク評価へ（Towards radiologist-level cancer risk assessment in CT lung screening using deep learning） 2026-04-23T11:51:53Z Blog https://aibr.jp/archives/682556 2026-04-23T11:51:33Z AI Benchmark Research ja 大規模局所オンライン類似度/距離学習フレームワーク（Large Scale Local Online Similarity/Distance Learning Framework based on Passive/Aggressive） 2026-04-23T11:51:33Z Blog https://aibr.jp/archives/682554 2026-04-23T11:51:17Z AI Benchmark Research ja 陽子ドリップラインを越える深遠な探検 II：原子核構造の存在限界に迫る（Deep excursion beyond the proton dripline. II. Toward the limits of existence of nuclear structure） 2026-04-23T11:51:17Z Blog https://aibr.jp/archives/682552 2026-04-23T11:51:05Z AI Benchmark Research ja DUNEによる超新星ニュートリノ検出の展望（Supernova Burst Observations with DUNE） 2026-04-23T11:51:05Z Blog https://aibr.jp/archives/682550 2026-04-23T11:50:48Z AI Benchmark Research ja 和音予測のための大規模言語モデル研究（A Large-Scale Study of Language Models for Chord Prediction） 2026-04-23T11:50:48Z Blog https://aibr.jp/archives/682548 2026-04-23T11:50:25Z AI Benchmark Research ja 人間の混合戦略を取り入れた深層強化学習（A Human Mixed Strategy Approach to Deep Reinforcement Learning） 2026-04-23T11:50:25Z Blog https://aibr.jp/archives/682546 2026-04-23T10:59:40Z AI Benchmark Research ja Guess Where? Actor-Supervision for Spatiotemporal Action Localization（Guess Where? Actor-Supervision for Spatiotemporal Action Localization） 2026-04-23T10:59:40Z Blog https://aibr.jp/archives/682544 2026-04-23T10:59:23Z AI Benchmark Research ja 追跡パーツのロバストな社会の学習（Learning a Robust Society of Tracking Parts using Co-occurrence Constraints） 2026-04-23T10:59:23Z Blog https://aibr.jp/archives/682542 2026-04-23T10:59:10Z AI Benchmark Research ja 確率分布予測によるエンドツーエンド注視地図生成（End-to-End Saliency Mapping via Probability Distribution Prediction） 2026-04-23T10:59:10Z Blog https://aibr.jp/archives/682540 2026-04-23T10:58:44Z AI Benchmark Research ja カネルバ・マシン：生成的分散メモリ（THE KANERVA MACHINE: A GENERATIVE DISTRIBUTED MEMORY） 2026-04-23T10:58:44Z Blog https://aibr.jp/archives/682538 2026-04-23T10:58:27Z AI Benchmark Research ja 事例ベース学習による要求工学教育（Teaching Requirements Engineering Concepts using Case-Based Learning） 2026-04-23T10:58:27Z Blog https://aibr.jp/archives/682536 2026-04-23T10:58:15Z AI Benchmark Research ja 平均分散ポートフォリオにおける推定リスクの低減（Reducing Estimation Risk in Mean-Variance Portfolios with Machine Learning） 2026-04-23T10:58:15Z Blog https://aibr.jp/archives/682534 2026-04-23T10:07:06Z AI Benchmark Research ja 漫画の顔を機械に学ばせる技術革新（Bringing Cartoons to Life: Towards Improved Cartoon Face Detection and Recognition Systems） 2026-04-23T10:07:06Z Blog https://aibr.jp/archives/682532 2026-04-23T10:06:50Z AI Benchmark Research ja 気象情報を使ったデータセンターの消費電力予測（On the Energy Consumption Forecasting of Data Centers Based on Weather Conditions: Remote Sensing and Machine Learning Approach） 2026-04-23T10:06:50Z Blog https://aibr.jp/archives/682530 2026-04-23T10:06:01Z AI Benchmark Research ja 歴史的モチーフのクロス・デピクション識別（Identifying Cross-Depicted Historical Motifs） 2026-04-23T10:06:01Z Blog https://aibr.jp/archives/682528 2026-04-23T10:05:07Z AI Benchmark Research ja 画像と文章を同じ地図に載せる技術が変える検索と説明（Finding beans in burgers: Deep semantic-visual embedding with localization） 2026-04-23T10:05:07Z Blog https://aibr.jp/archives/682526 2026-04-23T10:04:56Z AI Benchmark Research ja Look into Person: Joint Body Parsing & Pose Estimation Network and A New Benchmark（Look into Person: Joint Body Parsing & Pose Estimation Network and A New Benchmark） 2026-04-23T10:04:56Z Blog https://aibr.jp/archives/682524 2026-04-23T10:04:41Z AI Benchmark Research ja M51における広大な電離ガス雲の発見（DISCOVERY OF A VAST IONIZED GAS CLOUD IN THE M51 SYSTEM） 2026-04-23T10:04:41Z Blog https://aibr.jp/archives/682522 2026-04-23T09:12:37Z AI Benchmark Research ja フィードバックGANによるDNA設計のフィードバックループ（Feedback GAN (FBGAN) for DNA: a Novel Feedback-Loop Architecture for Optimizing Protein Functions） 2026-04-23T09:12:37Z Blog https://aibr.jp/archives/682520 2026-04-23T09:12:22Z AI Benchmark Research ja 高性能スパース行列積（SpGEMM）の多コア最適化（High-performance sparse matrix-matrix products on Intel KNL and multicore architectures） 2026-04-23T09:12:22Z Blog https://aibr.jp/archives/682518 2026-04-23T09:12:06Z AI Benchmark Research ja 画像ドメイン二物質分解のためのバタフライネットワーク（Image Domain Dual Material Decomposition for Dual-Energy CT using Butterfly Network） 2026-04-23T09:12:06Z Blog https://aibr.jp/archives/682516 2026-04-23T09:11:30Z AI Benchmark Research ja 中国の企業登録ビッグデータの欠損補完による産業の時空間分析支援（Big enterprise registration data imputation: Supporting spatiotemporal analysis of industries in China） 2026-04-23T09:11:30Z Blog https://aibr.jp/archives/682514 2026-04-23T09:11:15Z AI Benchmark Research ja 分類器アンサンブルによる予防的品質監視と制御（Using a Classifier Ensemble for Proactive Quality Monitoring and Control） 2026-04-23T09:11:15Z Blog https://aibr.jp/archives/682512 2026-04-23T09:10:59Z AI Benchmark Research ja 参照なし画像品質評価を変える「幻視」モデル（Hallucinated-IQA: No-Reference Image Quality Assessment via Adversarial Learning） 2026-04-23T09:10:59Z Blog https://aibr.jp/archives/682510 2026-04-23T09:10:44Z AI Benchmark Research ja スパイオテンポラル大規模データに基づくリアルタイム大気汚染予測（Real-time Air Pollution prediction model based on Spatiotemporal Big data） 2026-04-23T09:10:44Z Blog https://aibr.jp/archives/682508 2026-04-23T08:19:44Z AI Benchmark Research ja 半教師あり学習による油層分類（Semi-Supervised 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https://aibr.jp/archives/682496 2026-04-23T08:18:03Z AI Benchmark Research ja 歌声の同時検出と分離：マルチタスクアプローチ（Jointly Detecting and Separating Singing Voice: A Multi-Task Approach） 2026-04-23T08:18:03Z Blog https://aibr.jp/archives/682494 2026-04-23T07:26:56Z AI Benchmark Research ja 物理の方程式に意味を吹き込む技術（Blending physical knowledge with mathematical form in physics problem solving） 2026-04-23T07:26:56Z Blog https://aibr.jp/archives/682492 2026-04-23T07:26:31Z AI Benchmark Research ja 両側フィルタと敵対的訓練の統合による頑健なニューラルネットワーク（UNIFYING BILATERAL FILTERING AND ADVERSARIAL TRAINING FOR ROBUST NEURAL NETWORKS） 2026-04-23T07:26:31Z Blog https://aibr.jp/archives/682490 2026-04-23T07:26:15Z AI Benchmark Research ja シーン・グラフからの画像生成（Image Generation from Scene Graphs） 2026-04-23T07:26:15Z Blog https://aibr.jp/archives/682488 2026-04-23T07:25:59Z AI Benchmark Research ja 動きのあるシーン向け学習型露出融合（Learnable Exposure Fusion for Dynamic Scenes） 2026-04-23T07:25:59Z Blog https://aibr.jp/archives/682486 2026-04-23T07:25:43Z AI 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Multi-Stage Multi-Task Neural Network for Aerial Scene Interpretation and Geolocalization） 2026-04-23T03:55:40Z Blog https://aibr.jp/archives/682426 2026-04-23T03:55:25Z AI Benchmark Research ja イベントカメラと深層学習によるハンドル操作予測（Event-based Vision meets Deep Learning on Steering Prediction for Self-driving Cars） 2026-04-23T03:55:25Z Blog https://aibr.jp/archives/682424 2026-04-23T03:03:56Z AI Benchmark Research ja 効率的なCNN設計による手書き漢字認識の実務的意義（Building Efficient CNN Architecture for Offline Handwritten Chinese Character Recognition） 2026-04-23T03:03:56Z Blog https://aibr.jp/archives/682422 2026-04-23T03:03:36Z AI Benchmark Research ja NegPSpanによる負の逐次パターン抽出の効率化（NegPSpan: efficient extraction of negative sequential patterns with embedding constraints） 2026-04-23T03:03:36Z Blog https://aibr.jp/archives/682420 2026-04-23T03:02:59Z AI Benchmark Research ja 潜在ダイナミクスモデルによる情報最大化探索（Information Maximizing Exploration with a Latent Dynamics Model） 2026-04-23T03:02:59Z Blog https://aibr.jp/archives/682418 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ニューラルに導かれる演繹探索によるリアルタイムプログラム合成（Neural-Guided Deductive Search for Real-Time Program Synthesis from Examples） 2026-04-23T02:00:39Z Blog https://aibr.jp/archives/682398 2026-04-23T02:00:24Z AI Benchmark Research ja 高速連続運動のための手指キーポイント検出（Towards Deep Learning based Hand Keypoints Detection for Rapid Sequential Movements from RGB Images） 2026-04-23T02:00:24Z Blog https://aibr.jp/archives/682396 2026-04-23T01:08:15Z AI Benchmark Research ja Crystal Lossと品質重み付けによる顔認証の改善（Crystal Loss, Quality Pooling and Quality Attenuation） 2026-04-23T01:08:15Z Blog https://aibr.jp/archives/682394 2026-04-23T01:08:04Z AI Benchmark Research ja ツイッターにおける言語パターンと社会経済的要因の相関（Socioeconomic Dependencies of Linguistic Patterns in Twitter: A Multivariate Analysis） 2026-04-23T01:08:04Z Blog https://aibr.jp/archives/682392 2026-04-23T01:07:28Z AI Benchmark Research ja 原子間力への直接・局所ディープニューラルネットワークの温度・サイズ移植性（Size and Temperature Transferability of Direct and Local Deep Neural Networks for Atomic Forces） 2026-04-23T01:07:28Z 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Iwasawa-Taniguchi Effect for Compton-thick AGN） 2026-04-23T00:14:47Z Blog https://aibr.jp/archives/682380 2026-04-23T00:14:18Z AI Benchmark Research ja 古典的検証による量子計算の検証（Classical Verification of Quantum Computations） 2026-04-23T00:14:18Z Blog https://aibr.jp/archives/682378 2026-04-23T00:13:48Z AI Benchmark Research ja 海洋ごみのロボット視覚検出技術（Robotic Detection of Marine Litter Using Deep Visual Detection Models） 2026-04-23T00:13:48Z Blog https://aibr.jp/archives/682376 2026-04-23T00:12:40Z AI Benchmark Research ja 深層学習を用いたRANS乱流モデルの新枠組み（Reynolds-Averaged Turbulence Modeling Using Type I and Type II Machine Learning Frameworks with Deep Learning） 2026-04-23T00:12:40Z Blog https://aibr.jp/archives/682374 2026-04-23T00:12:26Z AI Benchmark Research ja DOCKによる常識知識の転移で実務に効く物体検出（Detecting Objects by transferring Common-sense Knowledge） 2026-04-23T00:12:26Z Blog https://aibr.jp/archives/682372 2026-04-23T00:12:06Z AI Benchmark Research ja オンライン環境での確率的勾配法によるPCA平均性能解析（Average performance analysis of the stochastic gradient method for online PCA） 2026-04-23T00:12:06Z Blog https://aibr.jp/archives/682370 2026-04-23T00:11:45Z AI Benchmark Research ja 構造化残差を考慮したVAEの学習（Training VAEs Under Structured Residuals） 2026-04-23T00:11:45Z Blog https://aibr.jp/archives/682368 2026-04-22T23:20:00Z AI Benchmark Research ja マルチリンガルな自動タイトル生成でECの表示を変える（Multi-lingual neural title generation for e-Commerce browse pages） 2026-04-22T23:20:00Z Blog https://aibr.jp/archives/682366 2026-04-22T23:18:46Z AI Benchmark Research ja フラクタル次元の簡易計算法（A simple and didactic method to calculate the fractal dimension - an interdisciplinary tool） 2026-04-22T23:18:46Z Blog https://aibr.jp/archives/682364 2026-04-22T23:18:33Z AI Benchmark Research ja ラグランジアン系の高精度追従を保証する学習ベースの頑健制御（Provably Robust Learning-Based Approach for High-Accuracy Tracking Control of Lagrangian Systems） 2026-04-22T23:18:33Z Blog https://aibr.jp/archives/682362 2026-04-22T23:18:25Z AI Benchmark Research ja HERAにおけるチャームとビューティー（ボトム）生成断面積の結合とQCD解析（Combination and QCD analysis of charm and beauty production cross-section measurements in deep inelastic ep scattering at HERA） 2026-04-22T23:18:25Z Blog https://aibr.jp/archives/682360 2026-04-22T23:18:11Z AI Benchmark Research ja 分布的線形化可能なデータ構造（Distributionally Linearizable Data Structures） 2026-04-22T23:18:11Z Blog https://aibr.jp/archives/682358 2026-04-22T23:17:56Z AI Benchmark Research ja 深い光学トラップにおける分子のスタークシフト補償のための楕円偏光（Elliptical polarization for molecular Stark shift compensation in deep optical traps） 2026-04-22T23:17:56Z Blog https://aibr.jp/archives/682356 2026-04-22T23:17:37Z AI Benchmark Research ja 絡み合いを引き寄せることでパリティゲームを解く（Attracting Tangles to Solve Parity Games） 2026-04-22T23:17:37Z Blog https://aibr.jp/archives/682354 2026-04-22T22:26:16Z AI Benchmark Research ja リアルタイム自己適応システムの保証強化のための学習手法（A Learning Approach to Enhance Assurances for Real-Time Self-Adaptive Systems） 2026-04-22T22:26:16Z Blog https://aibr.jp/archives/682352 2026-04-22T22:26:02Z AI Benchmark Research ja フーリエ特徴を用いた大規模Cox過程推論（Large-Scale Cox Process Inference using Variational Fourier Features） 2026-04-22T22:26:02Z Blog https://aibr.jp/archives/682350 2026-04-22T22:25:48Z AI Benchmark Research ja 定数ステップ確率的Douglas–Rachfordアルゴリズムと非可分正則化への応用（A CONSTANT STEP STOCHASTIC DOUGLAS-RACHFORD ALGORITHM WITH APPLICATION TO NON SEPARABLE REGULARIZATIONS） 2026-04-22T22:25:48Z Blog https://aibr.jp/archives/682348 2026-04-22T22:25:19Z AI Benchmark Research ja 360度スタンス検出の実用化可能性（360° Stance Detection） 2026-04-22T22:25:19Z Blog https://aibr.jp/archives/682346 2026-04-22T22:25:02Z AI Benchmark Research ja 生成ネットワークに学ぶデザイン創出（Design Inspiration from Generative Networks） 2026-04-22T22:25:02Z Blog https://aibr.jp/archives/682344 2026-04-22T22:24:30Z AI Benchmark Research ja 相関のある離散データを敵対的学習で生成する手法（Correlated discrete data generation using adversarial training） 2026-04-22T22:24:30Z Blog https://aibr.jp/archives/682342 2026-04-22T21:33:49Z AI Benchmark Research ja MFCCからの音声波形合成を実現するGAN活用法（Speech Waveform Synthesis from MFCC Sequences with Generative Adversarial Networks） 2026-04-22T21:33:49Z Blog https://aibr.jp/archives/682340 2026-04-22T21:33:40Z AI Benchmark Research ja MASTISK：ナノデバイスを用いたニューロモルフィック設計探索フレームワーク（MASTISK: MAchine-Learning and Synaptic-plasticity Technology Integrated Simulation frameworK） 2026-04-22T21:33:40Z Blog https://aibr.jp/archives/682338 2026-04-22T21:33:24Z AI Benchmark Research ja 全身CTにおける骨の自動セグメンテーションの実用化に向けて（Towards whole-body CT Bone Segmentation） 2026-04-22T21:33:24Z Blog https://aibr.jp/archives/682336 2026-04-22T21:32:43Z AI Benchmark Research ja PhaseNetによる動画フレーム補間（PhaseNet for Video Frame Interpolation） 2026-04-22T21:32:43Z Blog https://aibr.jp/archives/682334 2026-04-22T21:32:12Z AI Benchmark Research ja デコーディング誘導学習による画像キャプション生成（Learning to Guide Decoding for Image Captioning） 2026-04-22T21:32:12Z Blog https://aibr.jp/archives/682332 2026-04-22T21:32:03Z AI Benchmark Research ja いつ何をするかの予測（When will you do 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