https://aibr.jp/archives/724647 2026-08-18T18:41:47Z AI Benchmark Research ja 通信効率を理論的に保証する非同期分散推論法（A Provably Communication-Efficient Asynchronous Distributed Inference Method for Convex and Nonconvex Problems） 2026-08-18T18:41:47Z Blog https://aibr.jp/archives/724645 2026-08-18T18:41:36Z AI Benchmark Research ja Curve-GCNによる対話的オブジェクト注釈の高速化（Fast Interactive Object Annotation with Curve-GCN） 2026-08-18T18:41:36Z Blog https://aibr.jp/archives/724643 2026-08-18T18:41:23Z AI Benchmark Research ja 知識を取り入れた補完的商品表現学習（Knowledge-aware Complementary Product Representation Learning） 2026-08-18T18:41:23Z Blog https://aibr.jp/archives/724641 2026-08-18T18:40:09Z AI Benchmark Research ja 大質量ブラックホールの重力波による観測視点（THE GRAVITATIONAL WAVE VIEW OF MASSIVE BLACK HOLES） 2026-08-18T18:40:09Z Blog https://aibr.jp/archives/724639 2026-08-18T18:40:03Z AI Benchmark Research ja 少数データから学ぶ植物根のMRI超解像3Dセグメンテーション（Learning Super-resolution 3D Segmentation of Plant Root MRI Images from Few Examples） 2026-08-18T18:40:03Z Blog https://aibr.jp/archives/724637 2026-08-18T18:39:56Z AI Benchmark Research ja パズルを解くことで得られる「場面横断的な学習力」（Domain Generalization by Solving Jigsaw Puzzles） 2026-08-18T18:39:56Z Blog https://aibr.jp/archives/724635 2026-08-18T18:39:45Z AI Benchmark Research ja 六角格子の極値特性（AN EXTREMAL PROPERTY OF THE HEXAGONAL LATTICE） 2026-08-18T18:39:45Z Blog https://aibr.jp/archives/724633 2026-08-18T17:47:47Z AI Benchmark Research ja 未知環境での視覚認識を手軽に強化する手法（Visual recognition in the wild by sampling deep similarity functions） 2026-08-18T17:47:47Z Blog https://aibr.jp/archives/724631 2026-08-18T17:37:58Z AI Benchmark Research ja ピクセル検出器データの超高速処理と機械学習フレームワーク（Ultrafast Processing of Pixel Detector Data with Machine Learning Frameworks） 2026-08-18T17:37:58Z Blog https://aibr.jp/archives/724629 2026-08-18T17:37:40Z AI Benchmark Research ja GAN生成画像の検出に共起行列を用いる方法（Detecting GAN generated Fake Images using Co-occurrence Matrices） 2026-08-18T17:37:40Z Blog https://aibr.jp/archives/724627 2026-08-18T17:36:56Z AI Benchmark Research ja 見えない角度を生成する単一画像からの視点依存画像生成（Generate What You Can't See - a View-dependent Image Generation） 2026-08-18T17:36:56Z Blog https://aibr.jp/archives/724625 2026-08-18T17:36:31Z AI Benchmark Research ja 天文学におけるアストロインフォマティクスとアストロスタティスティクスの次の10年（The Next Decade of Astroinformatics and Astrostatistics） 2026-08-18T17:36:31Z Blog https://aibr.jp/archives/724623 2026-08-18T17:36:19Z AI Benchmark Research ja 電極材料の電圧を機械学習で予測する（Machine Learning the Voltage of Electrode Materials in Metal-ion Batteries） 2026-08-18T17:36:19Z Blog https://aibr.jp/archives/724621 2026-08-18T17:36:06Z AI Benchmark Research ja 相関したパターン集合からの一般化（Generalization from correlated sets of patterns in the perceptron） 2026-08-18T17:36:06Z Blog https://aibr.jp/archives/724619 2026-08-18T16:44:28Z AI Benchmark Research ja 宇宙黎明期のブラックホール放射と21 cm全体信号への影響（The Radio Scream from Black Holes at Cosmic Dawn） 2026-08-18T16:44:28Z Blog https://aibr.jp/archives/724617 2026-08-18T16:44:23Z AI Benchmark Research ja イソペリメトリック損失を用いたゼロショット学習（Zero Shot Learning with the Isoperimetric Loss） 2026-08-18T16:44:23Z Blog https://aibr.jp/archives/724615 2026-08-18T16:43:41Z AI Benchmark Research ja ヘテロジニアスセルラーネットワークにおけるオンラインアンテナ調整と深層強化学習（Online Antenna Tuning in Heterogeneous Cellular Networks with Deep Reinforcement Learning） 2026-08-18T16:43:41Z Blog https://aibr.jp/archives/724613 2026-08-18T16:43:14Z AI Benchmark Research ja 壁越し姿勢推定のリアルタイム化──Many-to-Many Encoder/Decoderによる突破（Through-Wall Pose Imaging in Real-Time with a Many-to-Many Encoder/Decoder Paradigm） 2026-08-18T16:43:14Z Blog https://aibr.jp/archives/724611 2026-08-18T16:42:56Z AI Benchmark Research ja スマートな深層コピー＆ペースト（SMART, DEEP COPY-PASTE） 2026-08-18T16:42:56Z Blog https://aibr.jp/archives/724609 2026-08-18T16:42:40Z AI Benchmark Research ja 深層ニューラルネットワーク検証のアルゴリズム（Algorithms for Verifying Deep Neural Networks） 2026-08-18T16:42:40Z Blog https://aibr.jp/archives/724607 2026-08-18T16:42:23Z AI Benchmark Research ja GitLabログを活用したソフトウェア工学教育の学習分析手法（A Methodology for Using GitLab for Software Engineering Learning Analytics） 2026-08-18T16:42:23Z Blog https://aibr.jp/archives/724605 2026-08-18T15:51:13Z AI Benchmark Research ja Atari-HEAD：人間の視線と操作を同時に記録した大規模データセット（Atari Human Eye-Tracking and Demonstration Dataset） 2026-08-18T15:51:13Z Blog https://aibr.jp/archives/724603 2026-08-18T15:50:47Z AI Benchmark Research ja 米国国内線の到着遅延予測を現場に活かす（A Data Mining Approach to Flight Arrival Delay Prediction for American Airlines） 2026-08-18T15:50:47Z Blog https://aibr.jp/archives/724601 2026-08-18T15:50:31Z AI Benchmark Research ja ReLUの死亡現象と初期化（Dying ReLU and Initialization: Theory and Numerical Examples） 2026-08-18T15:50:31Z Blog https://aibr.jp/archives/724599 2026-08-18T15:49:35Z AI Benchmark Research ja キャンパス行動から見る大学生の成績予測（Predicting Academic Performance for College Students: A Campus Behavior Perspective） 2026-08-18T15:49:35Z Blog https://aibr.jp/archives/724597 2026-08-18T15:49:28Z AI Benchmark Research ja 大規模状態空間における混合方策学習のサンプル効率（ON SAMPLE COMPLEXITY OF PROJECTION-FREE PRIMAL-DUAL METHODS FOR LEARNING MIXTURE POLICIES IN MARKOV DECISION PROCESSES） 2026-08-18T15:49:28Z Blog https://aibr.jp/archives/724595 2026-08-18T15:49:13Z AI Benchmark Research ja 大規模電力網の多段階故障警報システム（MULTI-STAGE FAULT WARNING FOR LARGE ELECTRIC GRIDS USING ANOMALY DETECTION AND MACHINE LEARNING） 2026-08-18T15:49:13Z Blog https://aibr.jp/archives/724593 2026-08-18T15:48:48Z AI Benchmark Research ja ニューラルネットワーク量子状態による二次元フラストレートJ1-J2モデルの研究（Study of the Two-Dimensional Frustrated J1-J2 Model with Neural Network Quantum States） 2026-08-18T15:48:48Z Blog https://aibr.jp/archives/724591 2026-08-18T14:56:19Z AI Benchmark Research ja 畳み込みニューラルネットワーク訓練の強スケーリング改善（Improving Strong-Scaling of CNN Training by Exploiting Finer-Grained Parallelism） 2026-08-18T14:56:19Z Blog https://aibr.jp/archives/724589 2026-08-18T14:56:11Z AI Benchmark Research ja Dragonflyによるスケーラブルかつ頑健なベイズ最適化（Tuning Hyperparameters without Grad Students: Scalable and Robust Bayesian Optimisation with Dragonfly） 2026-08-18T14:56:11Z Blog https://aibr.jp/archives/724587 2026-08-18T14:55:26Z AI Benchmark Research ja GEE: VAEと勾配指紋で説明可能なネットワーク異常検知（GEE: A Gradient-based Explainable Variational Autoencoder for Network Anomaly Detection） 2026-08-18T14:55:26Z Blog https://aibr.jp/archives/724585 2026-08-18T14:55:03Z AI Benchmark Research ja カメラ姿勢回帰と改善のための敵対的ネットワーク（Adversarial Networks for Camera Pose Regression and Refinement） 2026-08-18T14:55:03Z Blog https://aibr.jp/archives/724583 2026-08-18T14:54:51Z AI Benchmark Research ja 高次元最適制御に挑む：DNNが次元の呪いを乗り越える（Rectified deep neural networks overcome the curse of dimensionality for nonsmooth value functions in zero-sum games of nonlinear stiff systems） 2026-08-18T14:54:51Z Blog https://aibr.jp/archives/724581 2026-08-18T14:54:45Z AI Benchmark Research ja 分解可能な不確実性を用いた群衆カウント（Crowd Counting with Decomposed Uncertainty） 2026-08-18T14:54:45Z Blog https://aibr.jp/archives/724579 2026-08-18T14:54:38Z AI Benchmark 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Benchmark Research ja スパイクベースの逆伝播による深層ニューラルネットワーク訓練の実現 (Enabling Spike-Based Backpropagation for Training Deep Neural Network Architectures) 2026-08-18T10:26:19Z Blog https://aibr.jp/archives/724517 2026-08-18T10:26:08Z AI Benchmark Research ja FASTのドリフトスキャンにおけるパルサー候補選別のための集合ネットワーク（Pulsar Candidate Selection Using Ensemble Networks for FAST Drift-Scan Survey） 2026-08-18T10:26:08Z Blog https://aibr.jp/archives/724515 2026-08-18T10:24:53Z AI Benchmark Research ja 分散強化学習におけるマルチエージェント・オフポリシー アクタークリティック（A Multi-Agent Off-Policy Actor-Critic Algorithm for Distributed Reinforcement Learning） 2026-08-18T10:24:53Z Blog https://aibr.jp/archives/724513 2026-08-18T10:24:48Z AI Benchmark Research ja 軽量光学フローCNNの再設計（A Lightweight Optical Flow CNN — Revisiting Data Fidelity and Regularization） 2026-08-18T10:24:48Z Blog https://aibr.jp/archives/724511 2026-08-18T10:24:37Z AI Benchmark Research ja 周波数変調による異方性量子ラビモデルのシミュレーション（Simulating Anisotropic quantum Rabi model via frequency modulation） 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https://aibr.jp/archives/724489 2026-08-18T08:38:48Z AI Benchmark Research ja 専門家の視線を模倣する試み（Toward Imitating Visual Attention of Experts in Software Development Tasks） 2026-08-18T08:38:48Z Blog https://aibr.jp/archives/724487 2026-08-18T08:37:47Z AI Benchmark Research ja 動的モデルによる相関攻撃への防御研究アジェンダ（A Research Agenda: Dynamic Models to Defend Against Correlated Attacks） 2026-08-18T08:37:47Z Blog https://aibr.jp/archives/724485 2026-08-18T08:37:42Z AI Benchmark Research ja 分散制約オンライン学習（Distributed Constrained Online Learning） 2026-08-18T08:37:42Z Blog https://aibr.jp/archives/724483 2026-08-18T08:37:36Z AI Benchmark Research ja ROS2Learn：ROS 2向け強化学習フレームワーク（ROS2Learn: a reinforcement learning framework for ROS 2） 2026-08-18T08:37:36Z Blog https://aibr.jp/archives/724481 2026-08-18T08:37:31Z AI Benchmark Research ja gym-gazebo2を使ったROS 2とGazeboによる強化学習ツールキット（gym-gazebo2, a toolkit for reinforcement learning using ROS 2 and Gazebo） 2026-08-18T08:37:31Z Blog https://aibr.jp/archives/724479 2026-08-18T07:46:03Z AI Benchmark Research ja 画像と言語を一つに学ぶ統合モデル（Show, Translate and Tell） 2026-08-18T07:46:03Z Blog https://aibr.jp/archives/724477 2026-08-18T07:45:44Z AI Benchmark Research ja ジャマー抑圧のためのモデル駆動深層学習（Model-Driven Deep Learning Method for Jammer Suppression in Massive Connectivity Systems） 2026-08-18T07:45:44Z Blog https://aibr.jp/archives/724475 2026-08-18T07:45:27Z AI Benchmark Research ja DysLexMLによるディスレクシアのスクリーニング（DysLexML: Screening Tool for Dyslexia Using Machine Learning） 2026-08-18T07:45:27Z Blog https://aibr.jp/archives/724473 2026-08-18T07:45:00Z AI Benchmark Research ja 大規模バッチ学習におけるK-FACの非効率性（Inefficiency of K-FAC for Large Batch Size Training） 2026-08-18T07:45:00Z Blog https://aibr.jp/archives/724471 2026-08-18T07:44:43Z AI Benchmark Research ja 協調キャッシュ配置における学習オートマトン組み込みQ学習（Learning Automata Based Q-learning for Content Placement in Cooperative Caching） 2026-08-18T07:44:43Z Blog https://aibr.jp/archives/724469 2026-08-18T07:44:37Z AI Benchmark Research ja Neural Architecture Searchの分類器改良をアンサンブル学習で実現（Improving Neural Architecture Search Image Classifiers via Ensemble Learning） 2026-08-18T07:44:37Z Blog https://aibr.jp/archives/724467 2026-08-18T07:44:31Z AI Benchmark Research ja 電子カルテデータでの機械学習予測を読み解く（Interpretation of machine learning predictions for patient outcomes in electronic health records） 2026-08-18T07:44:31Z Blog https://aibr.jp/archives/724465 2026-08-18T06:52:41Z AI Benchmark Research ja コンテキスト付き強化学習における後悔ゼロ探索（No-regret Exploration in Contextual Reinforcement Learning） 2026-08-18T06:52:41Z Blog https://aibr.jp/archives/724463 2026-08-18T06:52:15Z AI Benchmark Research ja 中性子星合体からの高エネルギー放射（High-energy emissions from neutron star mergers） 2026-08-18T06:52:15Z Blog https://aibr.jp/archives/724461 2026-08-18T06:51:41Z AI Benchmark Research ja 銀河進化を大規模構造の文脈で観測する意義（Observing Galaxy Evolution in the Context of Large-Scale Structure） 2026-08-18T06:51:41Z Blog https://aibr.jp/archives/724459 2026-08-18T06:51:30Z AI Benchmark Research ja 非極性二ループ重質量ピュアシングレットWilson係数の解析（The unpolarized two-loop massive pure singlet Wilson coefficients for deep-inelastic scattering） 2026-08-18T06:51:30Z Blog https://aibr.jp/archives/724457 2026-08-18T06:51:20Z AI Benchmark Research ja 微細な差を見抜く注意機構：Trilinear Attention Sampling Networkによる微粒度画像認識（Looking for the Devil in the Details: Learning Trilinear Attention Sampling Network for Fine-grained Image Recognition） 2026-08-18T06:51:20Z Blog https://aibr.jp/archives/724455 2026-08-18T06:51:14Z AI Benchmark Research ja 人間の修正フィードバックに基づく探索を用いた深層強化学習（Deep Reinforcement Learning with Feedback-based Exploration） 2026-08-18T06:51:14Z Blog https://aibr.jp/archives/724453 2026-08-18T06:51:08Z AI Benchmark Research ja WFIRSTで実現する超深場観測（An Ultra Deep Field Survey with WFIRST） 2026-08-18T06:51:08Z Blog https://aibr.jp/archives/724451 2026-08-18T05:59:55Z AI Benchmark Research ja ネスト化ポリヘドラルモデルによるテンソルコンパイル（Stripe: Tensor Compilation via the Nested Polyhedral Model） 2026-08-18T05:59:55Z Blog https://aibr.jp/archives/724449 2026-08-18T05:59:50Z AI Benchmark Research ja 結びついた超伝導フラックス量子ビットにおける非ストクァスティック・ハミルトニアンの実証（Demonstration of nonstoquastic Hamiltonian in coupled superconducting flux qubits） 2026-08-18T05:59:50Z Blog https://aibr.jp/archives/724447 2026-08-18T05:59:40Z AI Benchmark Research ja スイッチ型ネットワークによる離散データ生成（Deep Switch Networks for Generating Discrete Data and Language） 2026-08-18T05:59:40Z Blog https://aibr.jp/archives/724445 2026-08-18T05:58:34Z AI Benchmark Research ja 品質独立のJPEG復元のための深い残差オートエンコーダ（Deep Residual Autoencoder for quality independent JPEG restoration） 2026-08-18T05:58:34Z Blog https://aibr.jp/archives/724443 2026-08-18T05:58:22Z AI Benchmark Research ja 離散化されたAttend-Infer-Repeatによる教師なしで解釈可能なシーン発見（Unsupervised and interpretable scene discovery with Discrete-Attend-Infer-Repeat） 2026-08-18T05:58:22Z Blog https://aibr.jp/archives/724441 2026-08-18T05:58:17Z AI Benchmark Research ja 銀行顧客の潜在表現学習（Learning Latent Representations of Bank Customers With The Variational Autoencoder） 2026-08-18T05:58:17Z Blog https://aibr.jp/archives/724439 2026-08-18T05:58:01Z AI Benchmark Research ja テンソルで圧縮し可視化するニューラルネット（Compression and Interpretability of Deep Neural Networks via Tucker Tensor Layer） 2026-08-18T05:58:01Z Blog https://aibr.jp/archives/724437 2026-08-18T05:06:02Z AI Benchmark Research ja MSG-GANによるGANの安定化—マルチスケール勾配で高解像度生成を安定化する（MSG-GAN: Multi-Scale Gradients for Generative Adversarial Networks） 2026-08-18T05:06:02Z Blog https://aibr.jp/archives/724435 2026-08-18T04:57:36Z AI Benchmark Research ja 液体構造と核生成障壁をつなぐ過冷却の統計研究（Maximum Supercooling Studies in Ti39.5Zr39.5Ni21 and Zr80Pt20 – Connecting Liquid Structure and the Nucleation Barrier） 2026-08-18T04:57:36Z Blog https://aibr.jp/archives/724433 2026-08-18T04:57:25Z AI Benchmark Research ja 実行プロパティ（インバリアント）の妥当性を学習する手法（Are My Invariants Valid? A Learning Approach） 2026-08-18T04:57:25Z Blog https://aibr.jp/archives/724431 2026-08-18T04:57:13Z AI Benchmark Research ja 多項式時間で解ける線形ディオファントス問題（On Polynomial-Time Solvable Linear Diophantine Problems） 2026-08-18T04:57:13Z Blog https://aibr.jp/archives/724429 2026-08-18T04:56:06Z AI Benchmark Research ja 異種デモンストレーションから学ぶ個別化ベイズ埋め込みの推定（Inferring Personalized Bayesian Embeddings for Learning from Heterogeneous Demonstration） 2026-08-18T04:56:06Z Blog https://aibr.jp/archives/724427 2026-08-18T04:55:52Z AI Benchmark Research ja 確率的ビーム探索とGumbel-Top-kトリック（Stochastic Beams and Where to Find Them: The Gumbel-Top-k Trick for Sampling Sequences Without Replacement） 2026-08-18T04:55:52Z Blog https://aibr.jp/archives/724425 2026-08-18T04:55:35Z AI Benchmark Research ja 多波長空間コヒーレンス顕微鏡と深層学習によるマラリア赤血球分類（Deep learning enabled multi-wavelength spatial coherence microscope for the classification of malaria-infected stages with limited labelled data size） 2026-08-18T04:55:35Z Blog https://aibr.jp/archives/724423 2026-08-18T04:04:00Z AI Benchmark Research ja ルチル型GeO2：両極性ドーピングが可能な超広帯域ギャップ半導体（Rutile GeO2: an ultrawide-band-gap semiconductor with ambipolar doping） 2026-08-18T04:04:00Z Blog https://aibr.jp/archives/724421 2026-08-18T04:03:42Z AI Benchmark Research ja 動的ストリーム重み付けによる視聴覚話者追跡（Audiovisual Speaker Tracking using Nonlinear Dynamical Systems with Dynamic Stream Weights） 2026-08-18T04:03:42Z Blog https://aibr.jp/archives/724419 2026-08-18T04:02:56Z AI Benchmark Research ja 医療IoTの通信を優先するための機械学習と資源割当の統合設計（Using Machine Learning and Big Data Analytics to Prioritize Outpatients in HetNets） 2026-08-18T04:02:56Z Blog https://aibr.jp/archives/724417 2026-08-18T04:02:17Z AI Benchmark Research ja オンラインGaussian Process状態空間モデル：部分観測ダイナミクスの学習と計画（Online Gaussian Process State-Space Model: Learning and Planning for Partially Observable Dynamical Systems） 2026-08-18T04:02:17Z Blog https://aibr.jp/archives/724415 2026-08-18T04:02:12Z AI Benchmark Research ja ゴーストイメージングから学ぶイメージ不要の学習（On Learning from Ghost Imaging without Imaging） 2026-08-18T04:02:12Z Blog https://aibr.jp/archives/724413 2026-08-18T04:02:06Z AI Benchmark Research ja ストリーミングデータからの質問応答に学習する記憶管理（Episodic Memory Reader: Learning What to Remember for Question Answering from Streaming Data） 2026-08-18T04:02:06Z Blog https://aibr.jp/archives/724411 2026-08-18T04:01:50Z AI Benchmark Research ja 条件付き分布を直接推定する深層回帰（Deep Distribution Regression） 2026-08-18T04:01:50Z Blog https://aibr.jp/archives/724409 2026-08-18T03:10:02Z AI Benchmark Research ja 事前学習モデルの適応戦略――調整するか否か（To Tune or Not to Tune? 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https://aibr.jp/archives/724389 2026-08-18T02:13:51Z AI Benchmark Research ja 顔画像のスケーラブル圧縮と深層特徴再構築（SCALABLE FACIAL IMAGE COMPRESSION WITH DEEP FEATURE RECONSTRUCTION） 2026-08-18T02:13:51Z Blog https://aibr.jp/archives/724387 2026-08-18T02:13:30Z AI Benchmark Research ja Butterflyによる線形変換の高速アルゴリズム学習（Learning Fast Algorithms for Linear Transforms Using Butterfly Factorizations） 2026-08-18T02:13:30Z Blog https://aibr.jp/archives/724385 2026-08-18T02:13:24Z AI Benchmark Research ja 組み込みARM big.LITTLEでの高スループットCNN推論（High-Throughput CNN Inference on Embedded ARM big.LITTLE Multi-Core Processors） 2026-08-18T02:13:24Z Blog https://aibr.jp/archives/724383 2026-08-18T01:21:23Z AI Benchmark Research ja 通行人に不快感を与えずに注意を引くユーザー中心強化学習（Can User-Centered Reinforcement Learning Allow a Robot to Attract Passersby without Causing Discomfort?） 2026-08-18T01:21:23Z Blog https://aibr.jp/archives/724381 2026-08-18T01:21:12Z AI Benchmark Research ja 学習による方位推定を組み込んだCNNによる建物検出（Learning Orientation-Estimation 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Text-to-image Generation by Redescription） 2026-08-18T01:19:49Z Blog https://aibr.jp/archives/724369 2026-08-18T00:28:29Z AI Benchmark Research ja 帰属性に基づく因果分析による敵対的例の検出（Attribution-driven Causal Analysis for Detection of Adversarial Examples） 2026-08-18T00:28:29Z Blog https://aibr.jp/archives/724367 2026-08-18T00:28:23Z AI Benchmark Research ja 実世界画像を「浄化」するリアルタイムスタイル転送（Purifying Naturalistic Images through a Real-time Style Transfer Semantics Network） 2026-08-18T00:28:23Z Blog https://aibr.jp/archives/724365 2026-08-18T00:27:33Z AI Benchmark Research ja f-ダイバージェンスのべき乗カイ展開（Power chi expansions of f-divergences） 2026-08-18T00:27:33Z Blog https://aibr.jp/archives/724363 2026-08-18T00:27:00Z AI Benchmark Research ja 分散学習によるチーム最適化の達成（Decentralized Learning for Optimality in Stochastic Dynamic Teams and Games with Local Control and Global State Information） 2026-08-18T00:27:00Z Blog https://aibr.jp/archives/724361 2026-08-18T00:26:54Z AI Benchmark Research ja 連続空間強化学習におけるブートストラップ応用（On 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パララックス注意機構によるステレオ画像超解像（Learning Parallax Attention for Stereo Image Super-Resolution） 2026-08-17T23:33:37Z Blog https://aibr.jp/archives/724349 2026-08-17T23:32:52Z AI Benchmark Research ja 時間遅延座標とリザバーで作るマクロ流体モデル（MACHINE-LEARNING CONSTRUCTION OF A MODEL FOR A MACROSCOPIC FLUID VARIABLE USING THE DELAY-COORDINATE OF A SCALAR OBSERVABLE） 2026-08-17T23:32:52Z Blog https://aibr.jp/archives/724347 2026-08-17T23:32:41Z AI Benchmark Research ja 人間の運転行動の創発的性質をシミュレートする（Simulating Emergent Properties of Human Driving Behavior Using Multi-Agent Reward Augmented Imitation Learning） 2026-08-17T23:32:41Z Blog https://aibr.jp/archives/724345 2026-08-17T23:32:36Z AI Benchmark Research ja 関数空間での変分ベイズニューラルネットワーク（Functional Variational Bayesian Neural Networks） 2026-08-17T23:32:36Z Blog https://aibr.jp/archives/724343 2026-08-17T23:31:41Z AI Benchmark Research ja 乳房組織画像による前立腺がん検出の改善（Improving Prostate Cancer Detection with Breast Histopathology Images） 2026-08-17T23:31:41Z Blog 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intractable posterior） 2026-08-17T21:46:28Z Blog https://aibr.jp/archives/724321 2026-08-17T21:45:35Z AI Benchmark Research ja コード検索向けに注釈を最適化するCoaCor（CoaCor: Code Annotation for Code Retrieval with Reinforcement Learning） 2026-08-17T21:45:35Z Blog https://aibr.jp/archives/724319 2026-08-17T21:45:30Z AI Benchmark Research ja シーンに人を置く：3D屋内環境におけるアフォーダンス学習（Putting Humans in a Scene: Learning Affordance in 3D Indoor Environments） 2026-08-17T21:45:30Z Blog https://aibr.jp/archives/724317 2026-08-17T21:45:00Z AI Benchmark Research ja 複数の文脈でのデモ学習における不確かさ認識（Uncertainty Aware Learning from Demonstrations in Multiple Contexts using Bayesian Neural Networks） 2026-08-17T21:45:00Z Blog https://aibr.jp/archives/724315 2026-08-17T21:44:54Z AI Benchmark Research ja ニューラルネットワークによる美学の探究（Aesthetics of Neural Network Art） 2026-08-17T21:44:54Z Blog https://aibr.jp/archives/724313 2026-08-17T20:53:18Z AI Benchmark Research ja 音声コマンド生成におけるProgressive WaveGANの実用性（VOICE COMMAND GENERATION USING PROGRESSIVE WAVEGANS） 2026-08-17T20:53:18Z Blog https://aibr.jp/archives/724311 2026-08-17T20:53:07Z AI Benchmark Research ja ニューラル・シーン分解によるマルチ人物モーションキャプチャ（Neural Scene Decomposition for Multi-Person Motion Capture） 2026-08-17T20:53:07Z Blog https://aibr.jp/archives/724309 2026-08-17T20:52:27Z AI Benchmark Research ja ファジィ・ラフセットによるフィッシング検出の特徴選択（Fuzzy Rough Set Feature Selection to Enhance Phishing Attack Detection） 2026-08-17T20:52:27Z Blog https://aibr.jp/archives/724307 2026-08-17T20:51:49Z AI Benchmark Research ja 活性化量子化ニューラルネットワーク学習におけるストレートスルー推定器の理解（UNDERSTANDING STRAIGHT-THROUGH ESTIMATOR IN TRAINING ACTIVATION QUANTIZED NEURAL NETS） 2026-08-17T20:51:49Z Blog https://aibr.jp/archives/724305 2026-08-17T20:51:38Z AI Benchmark Research ja スパースで局所的に密な液体アルゴンTPCデータ向けスケーラブル深層畳み込みニューラルネットワーク（Scalable Deep Convolutional Neural Networks for Sparse, Locally Dense Liquid Argon Time Projection Chamber Data） 2026-08-17T20:51:38Z Blog https://aibr.jp/archives/724303 2026-08-17T20:51:26Z AI Benchmark Research ja ビッグバン後1ギガ年未満に形成された大量星形成銀河の個数調査（Taking Census of Massive, Star-Forming Galaxies formed 2026-08-17T20:51:26Z Blog https://aibr.jp/archives/724301 2026-08-17T20:51:20Z AI Benchmark Research ja 異種ロボット間で清掃タスクを受け渡す深層学習（Cleaning tasks knowledge transfer between heterogeneous robots: a deep learning approach） 2026-08-17T20:51:20Z Blog https://aibr.jp/archives/724299 2026-08-17T19:59:08Z AI Benchmark Research ja 立っている波の調和的安定性解析の新手法（Harmonic Stability of Standing Water Waves） 2026-08-17T19:59:08Z Blog https://aibr.jp/archives/724297 2026-08-17T19:58:34Z AI Benchmark Research ja ジャンル対応意味変化解析（GASC: Genre-Aware Semantic Change for Ancient Greek） 2026-08-17T19:58:34Z Blog https://aibr.jp/archives/724295 2026-08-17T19:58:22Z AI Benchmark Research ja 時空間U-Netによるグラフ時系列モデリング（ST-UNet: A Spatio-Temporal U-Network for Graph-structured Time Series） 2026-08-17T19:58:22Z Blog https://aibr.jp/archives/724293 2026-08-17T19:57:27Z AI Benchmark Research ja 記憶はなぜ長く残るのか — シナプス強化の持続機構の提案（How Can Memories Last for Days, Years, or a Lifetime? Proposed Mechanisms for Maintaining Synaptic Potentiation and Memory） 2026-08-17T19:57:27Z Blog https://aibr.jp/archives/724291 2026-08-17T19:57:20Z AI Benchmark Research ja 低次元線形計画問題の分散・ストリーミング解法（Distributed and Streaming Linear Programming in Low Dimensions） 2026-08-17T19:57:20Z Blog https://aibr.jp/archives/724289 2026-08-17T19:57:05Z AI Benchmark Research ja Exploitability Descent（Computing Approximate Equilibria in Sequential Adversarial Games by Exploitability Descent） 2026-08-17T19:57:05Z Blog https://aibr.jp/archives/724287 2026-08-17T19:57:00Z AI Benchmark Research ja RVOSによる動画物体分割の終端間リカレントネットワーク（RVOS: End-to-End Recurrent Network for Video Object Segmentation） 2026-08-17T19:57:00Z Blog https://aibr.jp/archives/724285 2026-08-17T19:05:35Z AI Benchmark Research ja 天体ニュートリノで探る低-x構造関数――ダブルバン／ロリポップ／シュガーダディ事象の示唆 (Studying low-x structure function models with astrophysical tau neutrinos: double bang, lollipop and sugardaddy topologies) 2026-08-17T19:05:35Z Blog https://aibr.jp/archives/724283 2026-08-17T19:05:18Z AI Benchmark Research ja LiDAR支援による大規模ストリートビューのプライバシー保護（LiDAR-assisted Large-scale Privacy Protection in Street-view Cycloramas） 2026-08-17T19:05:18Z Blog https://aibr.jp/archives/724281 2026-08-17T19:04:56Z AI Benchmark Research ja 数学的センスメイキング──計算と概念の整合性を探る（Mathematical Sensemaking as Seeking Coherence between Calculations and Concepts: Instruction and Assessments for Introductory Physics） 2026-08-17T19:04:56Z Blog https://aibr.jp/archives/724279 2026-08-17T19:03:44Z AI Benchmark Research ja 適応スケッチによるスケーラブルなガウス過程最適化（Gaussian Process Optimization with Adaptive Sketching: Scalable and No Regret） 2026-08-17T19:03:44Z Blog https://aibr.jp/archives/724277 2026-08-17T19:03:34Z AI Benchmark Research ja ハイパースペクトル画像のオンライン拡張手法（Online Augmentation for Hyperspectral Data） 2026-08-17T19:03:34Z Blog https://aibr.jp/archives/724275 2026-08-17T19:03:22Z AI Benchmark Research ja スプートニク平原の再配向が示すもの（Reorientation of Sputnik Planitia implies a Subsurface Ocean on Pluto） 2026-08-17T19:03:22Z Blog https://aibr.jp/archives/724273 2026-08-17T19:02:48Z AI Benchmark Research ja クォータニオン行列乗算の高性能実装と有効性（On the Efficacy and High-Performance Implementation of Quaternion Matrix Multiplication） 2026-08-17T19:02:48Z Blog https://aibr.jp/archives/724271 2026-08-17T18:11:26Z AI Benchmark Research ja プルート表面での窒素氷対流が駆動する地質活動（Convection in a volatile nitrogen-ice-rich layer drives Pluto’s geological vigor） 2026-08-17T18:11:26Z Blog https://aibr.jp/archives/724269 2026-08-17T18:09:59Z AI Benchmark Research ja 会話エージェント構築のためのNLUサービスベンチマーク（Benchmarking Natural Language Understanding Services for building Conversational Agents） 2026-08-17T18:09:59Z Blog https://aibr.jp/archives/724267 2026-08-17T18:09:26Z AI Benchmark Research ja 金属欠乏な退化した褐色矮星の個体群特性（Population properties of metal-poor degenerate brown dwarfs） 2026-08-17T18:09:26Z Blog https://aibr.jp/archives/724265 2026-08-17T18:09:20Z AI Benchmark Research ja 網膜血管セグメンテーションの精度を変える接続感度注意U-Net（Connection Sensitive Attention U-NET for Accurate Retinal Vessel Segmentation） 2026-08-17T18:09:20Z Blog https://aibr.jp/archives/724263 2026-08-17T18:09:03Z AI Benchmark Research ja 不均衡データ下の与信リスク予測手法（PREDICTING CLASS-IMBALANCED BUSINESS RISK USING RESAMPLING, REGULARIZATION, AND MODEL EMSEMBLING ALGORITHMS） 2026-08-17T18:09:03Z Blog https://aibr.jp/archives/724261 2026-08-17T18:08:25Z AI Benchmark Research ja 最大k-プレックス問題に対する強化学習ベースの局所探索（Effective reinforcement learning based local search for the maximum k-plex problem） 2026-08-17T18:08:25Z Blog https://aibr.jp/archives/724259 2026-08-17T18:08:09Z AI Benchmark Research ja ファクト検証に対する敵対的攻撃の評価（Adversarial attacks against Fact Extraction and VERification） 2026-08-17T18:08:09Z Blog https://aibr.jp/archives/724257 2026-08-17T17:16:15Z AI Benchmark Research ja 表面重力波伝播におけるBoussinesq成分と非Boussinesq成分の対立的役割（On the opposing roles of the Boussinesq and non-Boussinesq baroclinic torques in surface gravity wave 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Autonomous 3D Talking Avatar） 2026-08-17T17:13:09Z Blog https://aibr.jp/archives/724243 2026-08-17T16:21:39Z AI Benchmark Research ja 視覚的意味情報追求の総覧（Visual Semantic Information Pursuit: A Survey） 2026-08-17T16:21:39Z Blog https://aibr.jp/archives/724241 2026-08-17T16:21:32Z AI Benchmark Research ja 市場トレンド予測におけるセンチメント分析の実務的知見（Market Trend Prediction using Sentiment Analysis） 2026-08-17T16:21:32Z Blog https://aibr.jp/archives/724239 2026-08-17T16:20:49Z AI Benchmark Research ja 資源抽象化による多エージェント渋滞問題の突破（Resource Abstraction for Reinforcement Learning in Multiagent Congestion Problems） 2026-08-17T16:20:49Z Blog https://aibr.jp/archives/724237 2026-08-17T16:20:10Z AI Benchmark Research ja 2Dと3D映像視聴が脳波に与える影響の包括的解析（A Comprehensive Analysis of 2D&3D Video Watching of EEG Signals） 2026-08-17T16:20:10Z Blog https://aibr.jp/archives/724235 2026-08-17T16:20:06Z AI Benchmark Research ja 深度補完のための深度係数（Depth Coefficients for Depth Completion） 2026-08-17T16:20:06Z Blog https://aibr.jp/archives/724233 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Search-Based Weighted Model Integration） 2026-08-17T14:33:10Z Blog https://aibr.jp/archives/724213 2026-08-17T14:33:05Z AI Benchmark Research ja WiFiで群衆を数えるDeepCount（DeepCount: Crowd Counting with WiFi via Deep Learning） 2026-08-17T14:33:05Z Blog https://aibr.jp/archives/724211 2026-08-17T14:32:00Z AI Benchmark Research ja マルチモーダル感情分類（Multimodal Emotion Classification） 2026-08-17T14:32:00Z Blog https://aibr.jp/archives/724209 2026-08-17T14:30:57Z AI Benchmark Research ja JWSTによる再電離時代の探索とワイドフィールド時間領域サーベイ（JWST: Probing the Epoch of Reionization with a Wide Field Time-Domain Survey） 2026-08-17T14:30:57Z Blog https://aibr.jp/archives/724207 2026-08-17T14:30:46Z AI Benchmark Research ja マルチジオメトリ空間音響モデリングによる遠隔音声認識の堅牢化（MULTI-GEOMETRY SPATIAL ACOUSTIC MODELING FOR DISTANT SPEECH RECOGNITION） 2026-08-17T14:30:46Z Blog https://aibr.jp/archives/724205 2026-08-17T14:30:41Z AI Benchmark Research ja 属性情報に基づくゼロショットドメイン適応（Zero-shot Domain Adaptation Based on Attribute Information） 2026-08-17T14:30:41Z 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Stochastic Policy） 2026-08-17T13:36:02Z Blog https://aibr.jp/archives/724193 2026-08-17T13:35:51Z AI Benchmark Research ja 再生可能エネルギーの時空間シナリオ予測（Forecasting Spatio-Temporal Renewable Scenarios: a Deep Generative Approach） 2026-08-17T13:35:51Z Blog https://aibr.jp/archives/724191 2026-08-17T13:35:45Z AI Benchmark Research ja Stokes流懸濁液のシミュレーション高速化（Machine learning acceleration of simulations of Stokesian suspensions） 2026-08-17T13:35:45Z Blog https://aibr.jp/archives/724189 2026-08-17T13:34:44Z AI Benchmark Research ja タスク志向の設計を深層強化学習で実現する手法（Task-oriented Design through Deep Reinforcement Learning） 2026-08-17T13:34:44Z Blog https://aibr.jp/archives/724187 2026-08-17T12:43:24Z AI Benchmark Research ja 予測に直結する特徴量ランキングの柔軟な枠組み（A flexible model-free prediction-based framework for feature ranking） 2026-08-17T12:43:24Z Blog https://aibr.jp/archives/724185 2026-08-17T12:42:59Z AI Benchmark Research ja 構文を取り込む新しいSRL手法：SupertagsによるSyntax-aware Neural Semantic Role Labeling with Supertags (Syntax-aware Neural Semantic Role Labeling with Supertags) 2026-08-17T12:42:59Z Blog https://aibr.jp/archives/724183 2026-08-17T12:42:33Z AI Benchmark Research ja AutoMLコンペの設計と成果（AutoML @ NeurIPS 2018 challenge: Design and Results） 2026-08-17T12:42:33Z Blog https://aibr.jp/archives/724181 2026-08-17T12:41:32Z AI Benchmark Research ja 組織画像から予後を予測する無教師学習の試み（TOWARDS UNSUPERVISED CANCER SUBTYPING: PREDICTING PROGNOSIS USING A HISTOLOGIC VISUAL DICTIONARY） 2026-08-17T12:41:32Z Blog https://aibr.jp/archives/724179 2026-08-17T12:41:28Z AI Benchmark Research ja グラフクラスタリングの解像度パラメータを学習する方法（Learning Resolution Parameters for Graph Clustering） 2026-08-17T12:41:28Z Blog https://aibr.jp/archives/724177 2026-08-17T12:41:22Z AI Benchmark Research ja 時間領域における特徴集約を学習する手法（Learning Feature Aggregation in Temporal Domain for Re-Identification） 2026-08-17T12:41:22Z Blog https://aibr.jp/archives/724175 2026-08-17T12:41:10Z AI Benchmark Research ja シミュレーションから実環境へゼロショットで移行する自動運転制御（Zero-Shot Autonomous Vehicle Policy Transfer: From Simulation to Real-World via Adversarial Learning） 2026-08-17T12:41:10Z Blog https://aibr.jp/archives/724173 2026-08-17T11:48:56Z AI Benchmark Research ja 非負ローカルスパースコーディングによるサブスペースクラスタリング（Non-Negative Local Sparse Coding for Subspace Clustering） 2026-08-17T11:48:56Z Blog https://aibr.jp/archives/724171 2026-08-17T11:46:59Z AI Benchmark Research ja “Hang in there”：共感的応答を要する投稿の自動検出（“Hang in there”: Lexical and visual analysis to identify posts warranting empathetic responses） 2026-08-17T11:46:59Z Blog https://aibr.jp/archives/724169 2026-08-17T11:39:08Z AI Benchmark Research ja 視覚的にもっと自然なVRの把持（A Visually Plausible Grasping System for Object Manipulation and Interaction in Virtual Reality Environments） 2026-08-17T11:39:08Z Blog https://aibr.jp/archives/724167 2026-08-17T11:38:30Z AI Benchmark Research ja 原始星系の組み立てにおける変動性（Variability in the Assembly of Protostellar Systems） 2026-08-17T11:38:30Z Blog https://aibr.jp/archives/724165 2026-08-17T11:37:52Z AI Benchmark Research ja 修正的な人間フィードバックからガウス方策を学ぶ（Learning Gaussian Policies from Corrective Human Feedback） 2026-08-17T11:37:52Z Blog https://aibr.jp/archives/724163 2026-08-17T11:37:47Z AI Benchmark Research ja 信頼性を重視したカーネルスパースコーディングと辞書学習（Confident Kernel Sparse Coding and Dictionary Learning） 2026-08-17T11:37:47Z Blog https://aibr.jp/archives/724161 2026-08-17T11:37:37Z AI Benchmark Research ja Alfvén波のチャーピングと高速イオン損失の機械学習解析（Machine learning characterisation of Alfvénic and sub-Alfvénic chirping and correlation with fast ion loss at NSTX） 2026-08-17T11:37:37Z Blog https://aibr.jp/archives/724159 2026-08-17T10:46:07Z AI Benchmark Research ja ディープフィードフォワードを用いた流体の縮約モデル構築（Construction of Reduced Order Models for Fluid Flows Using Deep Feedforward Neural Networks） 2026-08-17T10:46:07Z Blog https://aibr.jp/archives/724157 2026-08-17T10:46:01Z AI Benchmark Research ja ゲーム開発で学ぶプログラミング概念（Teaching Programming Concepts by Developing Games） 2026-08-17T10:46:01Z Blog https://aibr.jp/archives/724155 2026-08-17T10:45:27Z AI Benchmark Research ja 線形化されたベンジャミン方程式の可制御性と安定化（On the Controllability and Stabilization of the Linearized Benjamin Equation on a Periodic Domain） 2026-08-17T10:45:27Z Blog https://aibr.jp/archives/724153 2026-08-17T10:44:47Z AI Benchmark Research ja 宇宙天気における機械学習の挑戦（The Challenge of Machine Learning in Space Weather） 2026-08-17T10:44:47Z Blog https://aibr.jp/archives/724151 2026-08-17T10:44:42Z AI Benchmark Research ja 継続的に学習するシステムの参照アーキテクチャ（Continual Learning in Practice） 2026-08-17T10:44:42Z Blog https://aibr.jp/archives/724149 2026-08-17T10:44:36Z AI Benchmark Research ja 建物エネルギー管理における強化学習の総覧（A Review of Reinforcement Learning for Autonomous Building Energy Management） 2026-08-17T10:44:36Z Blog https://aibr.jp/archives/724147 2026-08-17T10:44:20Z AI Benchmark Research ja オンザフライによる効率的な合成ビッグデータ生成フレームワーク（AN “ON THE FLY” FRAMEWORK FOR EFFICIENTLY GENERATING SYNTHETIC BIG DATA SETS） 2026-08-17T10:44:20Z Blog https://aibr.jp/archives/724145 2026-08-17T09:52:34Z AI Benchmark Research ja パイプライン再利用を活かすハイパーパラメータ探索（Exploiting Reuse in Pipeline-Aware Hyperparameter Tuning） 2026-08-17T09:52:34Z Blog https://aibr.jp/archives/724143 2026-08-17T09:52:29Z AI Benchmark Research ja Deep Echo State Networkのダイナミクスの豊かさ（Richness of Deep Echo State Network Dynamics） 2026-08-17T09:52:29Z Blog https://aibr.jp/archives/724141 2026-08-17T09:52:19Z AI Benchmark Research ja 決定木系手法における特徴量重要度の偏りを是正する手法（Unbiased Measurement of Feature Importance in Tree-Based Methods） 2026-08-17T09:52:19Z Blog https://aibr.jp/archives/724139 2026-08-17T09:50:46Z AI Benchmark Research ja 出現的コミュニケーションの評価に潜む落とし穴（On the Pitfalls of Measuring Emergent Communication） 2026-08-17T09:50:46Z Blog https://aibr.jp/archives/724137 2026-08-17T09:50:35Z AI Benchmark Research ja 人間近傍で飛行するロボットの経路計画フレームワーク（A Path Planning Framework for a Flying Robot in Close Proximity of Humans） 2026-08-17T09:50:35Z Blog https://aibr.jp/archives/724135 2026-08-17T09:50:29Z AI Benchmark Research ja マルチドメイン対話状態追跡のスケーリング（Scaling Multi-Domain Dialogue State Tracking via Query Reformulation） 2026-08-17T09:50:29Z Blog https://aibr.jp/archives/724133 2026-08-17T09:50:24Z AI Benchmark Research ja 単純な物理的敵対的サンプルが内蔵運転モデルに及ぼす影響（Simple Physical Adversarial Examples against End-to-End Autonomous Driving Models） 2026-08-17T09:50:24Z Blog https://aibr.jp/archives/724131 2026-08-17T08:58:20Z AI Benchmark Research ja 順序に依存しない集合出力を逐次生成する手法（A Sequential Set Generation Method for Predicting Set-Valued Outputs） 2026-08-17T08:58:20Z Blog https://aibr.jp/archives/724129 2026-08-17T08:57:37Z AI Benchmark Research ja オンデバイス視覚認識の低消費電力推論と量子化に優しいソリューション (Low Power Inference for On-Device Visual Recognition with A Quantization-Friendly Solution) 2026-08-17T08:57:37Z Blog https://aibr.jp/archives/724127 2026-08-17T08:57:05Z AI Benchmark Research ja 機械学習による混沌系の制御（A machine learning based control of chaotic systems） 2026-08-17T08:57:05Z Blog https://aibr.jp/archives/724125 2026-08-17T08:56:41Z AI Benchmark Research ja 可変幅で1つのモデルが動く時代へ — Universally Slimmable Networks and Improved Training Techniques (Universally Slimmable Networks and Improved Training Techniques) 2026-08-17T08:56:41Z Blog https://aibr.jp/archives/724123 2026-08-17T08:56:36Z AI Benchmark Research ja 分散階層平均化SGDアルゴリズム――局所集約で通信を削る発想（A Distributed Hierarchical Averaging SGD Algorithm: Trading Local Reductions for Global Reductions） 2026-08-17T08:56:36Z Blog https://aibr.jp/archives/724121 2026-08-17T08:56:19Z AI Benchmark Research ja パーツ・構造・動力学の無監督発見（UNSUPERVISED DISCOVERY OF PARTS, STRUCTURE, AND DYNAMICS） 2026-08-17T08:56:19Z Blog https://aibr.jp/archives/724119 2026-08-17T08:55:46Z AI Benchmark Research ja 長距離ホッピング模型における多体系動力学と相関・非相関ディスオーダー（Many-body dynamics in long-range hopping model in the presence of correlated and uncorrelated disorder） 2026-08-17T08:55:46Z Blog https://aibr.jp/archives/724117 2026-08-17T08:04:10Z AI Benchmark Research ja 通信効率化された分散確率的勾配降下法とスケッチ技術（Communication-efficient Distributed SGD with Sketching） 2026-08-17T08:04:10Z Blog https://aibr.jp/archives/724115 2026-08-17T07:54:52Z AI Benchmark Research ja 形態学を用いた銀河の光度当たり質量予測（Morphology-assisted galaxy mass-to-light predictions） 2026-08-17T07:54:52Z Blog https://aibr.jp/archives/724113 2026-08-17T07:54:35Z AI Benchmark Research ja Echo State Networksの効率的最適化（Efficient Optimization of Echo State Networks for Time Series Datasets） 2026-08-17T07:54:35Z Blog https://aibr.jp/archives/724111 2026-08-17T07:52:40Z AI Benchmark Research ja スパース混合一般化ハイパーボリック分布による柔軟なクラスタリング（Flexible Clustering with a Sparse Mixture of Generalized Hyperbolic Distributions） 2026-08-17T07:52:40Z Blog https://aibr.jp/archives/724109 2026-08-17T07:52:29Z AI Benchmark Research ja 滞留期間を前提とした倉庫内配置の最適化（DURATION-OF-STAY STORAGE ASSIGNMENT UNDER UNCERTAINTY） 2026-08-17T07:52:29Z Blog https://aibr.jp/archives/724107 2026-08-17T07:52:12Z AI Benchmark Research ja Dense Classification と Implanting による Few-Shot Learning の前進（Dense Classification and Implanting for Few-Shot Learning） 2026-08-17T07:52:12Z Blog https://aibr.jp/archives/724105 2026-08-17T07:51:59Z AI Benchmark Research ja 組成データから古気候を推定するための多変量ガウス過程逆予測（PREDICTING PALEOCLIMATE FROM COMPOSITIONAL DATA USING MULTIVARIATE GAUSSIAN PROCESS INVERSE PREDICTION） 2026-08-17T07:51:59Z Blog https://aibr.jp/archives/724103 2026-08-17T06:59:19Z AI Benchmark Research ja 鉄道車上位置推定のためのコンパクト幾何学的軌道地図生成（Generating Compact Geometric Track-Maps for Train Positioning Applications） 2026-08-17T06:59:19Z Blog https://aibr.jp/archives/724101 2026-08-17T06:59:07Z AI Benchmark Research ja 宇宙の正午における最も大質量な銀河団の組み立て（Assembly of the Most Massive Clusters at Cosmic Noon） 2026-08-17T06:59:07Z Blog https://aibr.jp/archives/724099 2026-08-17T06:59:02Z AI Benchmark Research ja 異種データを“点”でつなぐ仕組み：Termiteの要点解説（Termite: A System for Tunneling Through Heterogeneous Data） 2026-08-17T06:59:02Z Blog https://aibr.jp/archives/724097 2026-08-17T06:57:47Z AI Benchmark Research ja 関節リウマチの痛みの病態と動物モデルからの洞察（Pain pathogenesis in rheumatoid arthritis – what have we learned from animal models） 2026-08-17T06:57:47Z Blog https://aibr.jp/archives/724095 2026-08-17T06:57:40Z AI Benchmark Research ja 深層ネットワークにおける力学と一般化（Theory III: Dynamics and Generalization in Deep Networks） 2026-08-17T06:57:40Z Blog https://aibr.jp/archives/724093 2026-08-17T06:57:35Z AI Benchmark Research ja 効率的な拡張ラグランジュ法による制約付きLassoの解法（An Efficient Augmented Lagrangian Based Method for Constrained Lasso） 2026-08-17T06:57:35Z Blog https://aibr.jp/archives/724091 2026-08-17T06:57:23Z AI Benchmark Research ja カスケード射影：エンドツーエンドのネットワーク圧縮と加速（Cascaded Projection: End-to-End Network Compression and Acceleration） 2026-08-17T06:57:23Z Blog https://aibr.jp/archives/724089 2026-08-17T06:05:56Z AI Benchmark Research ja プロセスイベントの次を予測するためのDecay Replay Mining（Decay Replay Mining to Predict Next Process Events） 2026-08-17T06:05:56Z Blog https://aibr.jp/archives/724087 2026-08-17T06:05:51Z AI Benchmark Research ja 銀河団形成の起源をたどる研究と再電離期への接続（Tracing the formation history of galaxy clusters into the epoch of reionization） 2026-08-17T06:05:51Z Blog https://aibr.jp/archives/724085 2026-08-17T06:04:41Z AI Benchmark Research ja 離散-連続ハイブリッド行動空間を持つ深層マルチエージェント強化学習（Deep Multi-Agent Reinforcement Learning with Discrete-Continuous Hybrid Action Spaces） 2026-08-17T06:04:41Z Blog https://aibr.jp/archives/724083 2026-08-17T06:04:30Z AI Benchmark Research ja 分光スペクトルからの自動赤方偏移推定の表現学習（Representation learning for automated spectroscopic redshift estimation） 2026-08-17T06:04:30Z Blog https://aibr.jp/archives/724081 2026-08-17T06:04:25Z AI Benchmark Research ja 温度化分布による次元削減（Reducing the Dimensionality of Data Using Tempered Distributions） 2026-08-17T06:04:25Z Blog https://aibr.jp/archives/724079 2026-08-17T06:04:14Z AI Benchmark Research ja 深層ボルツマン機とホログラフィーの接点（AdS/CFT as a deep Boltzmann machine） 2026-08-17T06:04:14Z Blog https://aibr.jp/archives/724077 2026-08-17T06:03:48Z AI Benchmark Research ja 誤った地図注釈を自律的に直す学習手法（NOISY SUPERVISION FOR CORRECTING MISALIGNED CADASTER MAPS WITHOUT PERFECT GROUND TRUTH DATA） 2026-08-17T06:03:48Z Blog https://aibr.jp/archives/724075 2026-08-17T05:11:47Z AI Benchmark Research ja サブミリ波で切り拓く銀河団研究の新展望（SZ spectroscopy in the coming decade: Galaxy cluster cosmology and astrophysics in the submillimeter） 2026-08-17T05:11:47Z Blog https://aibr.jp/archives/724073 2026-08-17T05:11:15Z AI Benchmark Research ja 認証済みユーザーの特徴と予測手法（What sets Verified Users apart? Insights, Analysis and Prediction of Verified Users on Twitter） 2026-08-17T05:11:15Z Blog https://aibr.jp/archives/724071 2026-08-17T05:11:04Z AI Benchmark Research ja 目的指向行動と変分予測符号化による視覚注意とワーキングメモリの動的統合（Goal-Directed Behavior under Variational Predictive Coding） 2026-08-17T05:11:04Z Blog https://aibr.jp/archives/724069 2026-08-17T05:10:31Z AI Benchmark Research ja 特徴を凝縮して整列させる教師なしドメイン適応（Learning Condensed and Aligned Features for Unsupervised Domain Adaptation Using Label Propagation） 2026-08-17T05:10:31Z Blog https://aibr.jp/archives/724067 2026-08-17T05:10:20Z AI Benchmark Research ja RFループ内での深層学習を組み込む無線機器のリアルタイム化（Big Data Goes Small: Real-Time Spectrum-Driven Embedded Wireless Networking Through Deep Learning in the RF Loop） 2026-08-17T05:10:20Z Blog https://aibr.jp/archives/724065 2026-08-17T05:10:09Z AI Benchmark Research ja 並列医用画像解析による知能的医用画像分析（Parallel Medical Imaging for Intelligent Medical Image Analysis: Concepts, Methods, and Applications） 2026-08-17T05:10:09Z Blog 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https://aibr.jp/archives/724043 2026-08-17T03:23:29Z AI Benchmark Research ja サブミリ波で作る宇宙の3次元地図（The case for a ‘sub-millimeter SDSS’: a 3D map of galaxy evolution to z ≈10） 2026-08-17T03:23:29Z Blog https://aibr.jp/archives/724041 2026-08-17T03:22:28Z AI Benchmark Research ja クラス内分割によるオープンセット認識（Open-Set Recognition Using Intra-Class Splitting） 2026-08-17T03:22:28Z Blog https://aibr.jp/archives/724039 2026-08-17T03:22:22Z AI Benchmark Research ja 深層ニューラルネットワークのパラドックス：類似でありながら異なり、異なりながら類似である（Paradox in Deep Neural Networks: Similar yet Different while Different yet Similar） 2026-08-17T03:22:22Z Blog https://aibr.jp/archives/724037 2026-08-17T03:22:11Z AI Benchmark Research ja SmartEDA: 自動化された探索的データ解析が変える現場（SmartEDA: An R Package for Automated Exploratory Data Analysis） 2026-08-17T03:22:11Z Blog https://aibr.jp/archives/724035 2026-08-17T03:21:57Z AI Benchmark Research ja 顔認識における閉塞指向コンパクトテンプレート学習（Occlusion-guided compact template learning for ensemble deep network-based pose-invariant face 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2026-08-17T01:32:26Z Blog https://aibr.jp/archives/724013 2026-08-17T01:32:09Z AI Benchmark Research ja 自動化医用画像解析の深層学習革新（Deep Learning for Automated Medical Image Analysis） 2026-08-17T01:32:09Z Blog https://aibr.jp/archives/724011 2026-08-17T01:31:37Z AI Benchmark Research ja Lq安定性のための指数的エフロン–スタイン不等式（An Exponential Efron-Stein Inequality for Lq Stable Learning Rules） 2026-08-17T01:31:37Z Blog https://aibr.jp/archives/724009 2026-08-17T01:31:26Z AI Benchmark Research ja 実践的な多忠実度ベイズ最適化によるハイパーパラメータ探索（Practical Multi-fidelity Bayesian Optimization for Hyperparameter Tuning） 2026-08-17T01:31:26Z Blog https://aibr.jp/archives/724007 2026-08-17T01:31:14Z AI Benchmark Research ja 単一RGB画像から複雑トポロジーのメッシュを生成する骨格ブリッジ学習（A Skeleton-bridged Deep Learning Approach for Generating Meshes of Complex Topologies from Single RGB Images） 2026-08-17T01:31:14Z Blog https://aibr.jp/archives/724005 2026-08-17T00:39:42Z AI Benchmark Research ja 転移適応学習の10年サーベイ（Transfer Adaptation Learning: A Decade Survey） 2026-08-17T00:39:42Z Blog https://aibr.jp/archives/724003 2026-08-17T00:39:31Z AI Benchmark Research ja 効率的なセマンティックセグメンテーションのための知識適応（Knowledge Adaptation for Efficient Semantic Segmentation） 2026-08-17T00:39:31Z Blog https://aibr.jp/archives/724001 2026-08-17T00:39:26Z AI Benchmark Research ja 深層強化学習によるアイス状態の生成（Generation of ice states through deep reinforcement learning） 2026-08-17T00:39:26Z Blog https://aibr.jp/archives/723999 2026-08-17T00:38:16Z AI Benchmark Research ja リングオシレーターネットワークを用いたハードウェアトロイ検出と教師あり学習の比較（Supervised Machine Learning Techniques for Trojan Detection with Ring Oscillator Network） 2026-08-17T00:38:16Z Blog https://aibr.jp/archives/723997 2026-08-17T00:38:11Z AI Benchmark Research ja マルチクラス動的OD需要の推定（Estimating multi-class dynamic origin-destination demand through a forward-backward algorithm on computational graphs） 2026-08-17T00:38:11Z Blog https://aibr.jp/archives/723995 2026-08-17T00:37:53Z AI Benchmark Research ja 時間変動する特徴量を扱う可証明学習アルゴリズム（Provably Correct Learning Algorithms in the Presence of Time-Varying Features Using a Variational Perspective） 2026-08-17T00:37:53Z Blog https://aibr.jp/archives/723993 2026-08-17T00:37:47Z AI Benchmark Research ja 低消費電力識別型深層信念ネットワークのための近似計算フレームワーク（AX-DBN: An Approximate Computing Framework for the Design of Low-Power Discriminative Deep Belief Networks） 2026-08-17T00:37:47Z Blog https://aibr.jp/archives/723991 2026-08-16T23:45:57Z AI Benchmark Research ja Deep Log-Likelihood Ratio Quantization（Deep Log-Likelihood Ratio Quantization） 2026-08-16T23:45:57Z Blog https://aibr.jp/archives/723989 2026-08-16T23:45:37Z AI Benchmark Research ja 汎化されたスパース加法モデル（Generalized Sparse Additive Models） 2026-08-16T23:45:37Z Blog https://aibr.jp/archives/723987 2026-08-16T23:43:17Z AI Benchmark Research ja 不規則間隔データに対するウェーブレット回帰と加法モデル（Wavelet regression and additive models for irregularly spaced data） 2026-08-16T23:43:17Z Blog https://aibr.jp/archives/723985 2026-08-16T22:51:05Z AI Benchmark Research ja 株価バー画像を使ったCNNによるアルゴリズム取引モデル（Financial Trading Model with Stock Bar Chart Image Time Series with Deep Convolutional Neural Networks） 2026-08-16T22:51:05Z Blog https://aibr.jp/archives/723983 2026-08-16T22:40:54Z AI Benchmark Research ja LEAPによる辺性質の学習（Learning Edge Properties in Graphs from Path Aggregations） 2026-08-16T22:40:54Z Blog https://aibr.jp/archives/723981 2026-08-16T22:40:04Z AI Benchmark Research ja グラフ彩色問題とDeep Learningの邂逅（Graph Colouring Meets Deep Learning: Effective Graph Neural Network Models for Combinatorial Problems） 2026-08-16T22:40:04Z Blog https://aibr.jp/archives/723979 2026-08-16T22:39:14Z AI Benchmark Research ja 圧縮ビデオ品質向上のための品質ゲート付きConvLSTM（Quality-Gated Convolutional LSTM for Enhancing Compressed Video） 2026-08-16T22:39:14Z Blog https://aibr.jp/archives/723977 2026-08-16T22:39:01Z AI Benchmark Research ja 地球近傍の超新星爆発が示す証拠と示唆（Near-Earth Supernova Explosions: Evidence, Implications, and Opportunities） 2026-08-16T22:39:01Z Blog https://aibr.jp/archives/723975 2026-08-16T22:38:20Z AI Benchmark Research ja 脳波リズムの出現：EEGデータのモデル解釈（Emergence of Brain Rhythms: Model Interpretation of EEG Data） 2026-08-16T22:38:20Z Blog https://aibr.jp/archives/723973 2026-08-16T21:47:03Z AI Benchmark Research ja 既知の相互作用だけで薬物相互作用を予測する手法の提案（Detecting drug-drug interactions using artificial neural networks and classic graph similarity measures） 2026-08-16T21:47:03Z Blog https://aibr.jp/archives/723971 2026-08-16T21:46:45Z AI Benchmark Research ja モノラル音声改善と認識のギャップを埋める（Bridging the Gap Between Monaural Speech Enhancement and Recognition with Distortion-Independent Acoustic Modeling） 2026-08-16T21:46:45Z Blog https://aibr.jp/archives/723969 2026-08-16T21:46:29Z AI Benchmark Research ja 補助的学習による壊滅的忘却の克服（Complementary Learning for Overcoming Catastrophic Forgetting Using Experience Replay） 2026-08-16T21:46:29Z Blog https://aibr.jp/archives/723967 2026-08-16T21:45:00Z AI Benchmark Research ja 深い可逆変換で分散MCMCを速く正確にする手法（Embarrassingly parallel MCMC using deep invertible transformations） 2026-08-16T21:45:00Z Blog https://aibr.jp/archives/723965 2026-08-16T21:44:56Z AI Benchmark Research ja テキスト分類における意図しないバイアスを多面的に測る指標群（Nuanced Metrics for Measuring Unintended Bias with Real Data for Text Classification） 2026-08-16T21:44:56Z Blog https://aibr.jp/archives/723963 2026-08-16T21:44:50Z AI Benchmark Research ja GOGGLESによる自動画像ラベリング（GOGGLES: Automatic Image Labeling with Affinity Coding） 2026-08-16T21:44:50Z Blog https://aibr.jp/archives/723961 2026-08-16T21:44:29Z AI Benchmark Research ja EDGES低周波スペクトルにおける赤方偏移した21cm信号（THE REDSHIFTED 21-CM SIGNAL IN THE EDGES LOW-BAND SPECTRUM） 2026-08-16T21:44:29Z Blog https://aibr.jp/archives/723959 2026-08-16T20:52:54Z AI Benchmark Research ja 深層Seq2Seqを用いた高速Text-to-Speech（Deep Text-to-Speech System with Seq2Seq Model） 2026-08-16T20:52:54Z Blog https://aibr.jp/archives/723957 2026-08-16T20:52:38Z AI Benchmark Research ja 大規模交通信号制御のためのマルチエージェント深層強化学習（Multi-Agent Deep Reinforcement Learning for Large-scale Traffic Signal Control） 2026-08-16T20:52:38Z Blog https://aibr.jp/archives/723955 2026-08-16T20:52:11Z AI Benchmark Research ja NASAのSDOミッションから作られた機械学習用データセットの意義（A Machine Learning Dataset Prepared From the NASA Solar Dynamics Observatory Mission） 2026-08-16T20:52:11Z Blog https://aibr.jp/archives/723953 2026-08-16T20:51:38Z AI Benchmark Research ja 巨大衝突の現場で使える機械学習モデル（Realistic On-The-Fly Outcomes of Planetary Collisions: Machine Learning Applied to Simulations of Giant Impacts） 2026-08-16T20:51:38Z Blog https://aibr.jp/archives/723951 2026-08-16T20:51:27Z AI Benchmark Research ja 会話と転移学習による実用的意味解析（Practical Semantic Parsing for Spoken Language Understanding） 2026-08-16T20:51:27Z Blog https://aibr.jp/archives/723949 2026-08-16T20:51:22Z AI Benchmark Research ja 再電離期の宇宙の相転移をLyαで解き明かす（Unveiling the Phase Transition of the Universe During the Reionization Epoch with Lyα） 2026-08-16T20:51:22Z Blog https://aibr.jp/archives/723947 2026-08-16T20:51:16Z AI Benchmark Research ja 普遍的な変分量子計算の実現可能性（Universal Variational Quantum Computation） 2026-08-16T20:51:16Z Blog https://aibr.jp/archives/723945 2026-08-16T19:59:46Z AI Benchmark Research ja 小マゼラン雲の個別恒星を用いたTP-AGB段階の制約（Constraining the thermally-pulsing asymptotic giant branch phase with resolved stellar populations in the Small Magellanic Cloud） 2026-08-16T19:59:46Z Blog https://aibr.jp/archives/723943 2026-08-16T19:49:40Z AI Benchmark Research ja マニフォールド上の行列因子分解としてのクラスタリングの再考（Revisiting clustering as matrix factorisation on the Stiefel manifold） 2026-08-16T19:49:40Z Blog https://aibr.jp/archives/723941 2026-08-16T19:49:29Z AI Benchmark Research ja ベイズ割当モデル：非負テンソル分解とトピックモデルのための逐次モンテカルロ推論（Bayesian Allocation Model: Inference by Sequential Monte Carlo for Nonnegative Tensor Factorizations and Topic Models using Pólya Urns） 2026-08-16T19:49:29Z Blog https://aibr.jp/archives/723939 2026-08-16T19:48:08Z AI Benchmark Research ja 神経剪定による継続学習（Continual Learning via Neural Pruning） 2026-08-16T19:48:08Z Blog https://aibr.jp/archives/723937 2026-08-16T19:47:57Z AI Benchmark Research ja conLSH：文脈を使ってノイズの多い長リードをマッピングする新しいハッシュ法（conLSH: Context based Locality Sensitive Hashing for Mapping of noisy SMRT Reads） 2026-08-16T19:47:57Z Blog https://aibr.jp/archives/723935 2026-08-16T19:47:52Z AI Benchmark Research ja マルチメッセンジャー天文学の展望（Opportunities for Multimessenger Astronomy in the 2020s） 2026-08-16T19:47:52Z Blog https://aibr.jp/archives/723933 2026-08-16T19:47:25Z AI Benchmark Research ja NGC 1533、IC 2038、IC 2039：ドラード群の相互作用する三重銀河（VEGAS: NGC 1533, IC 2038 and IC 2039: an interacting triplet in the Dorado group） 2026-08-16T19:47:25Z Blog https://aibr.jp/archives/723931 2026-08-16T18:55:18Z AI Benchmark Research ja 深層ニューラルネットワークのスケーリング—キャパシティ配分の視点（Scaling up deep neural networks: a capacity allocation perspective） 2026-08-16T18:55:18Z Blog https://aibr.jp/archives/723929 2026-08-16T18:55:12Z AI Benchmark Research ja 視覚的コミュニケーションにおける語用論的推論と視覚的抽象化（Pragmatic inference and visual abstraction enable contextual flexibility during visual communication） 2026-08-16T18:55:12Z Blog https://aibr.jp/archives/723927 2026-08-16T18:55:01Z AI Benchmark Research ja 機械学習で送信アンテナを賢く選ぶ：Massive MIMO-GSMにおける実証的改善（Transmit Antenna Selection for Massive MIMO-GSM with Machine Learning） 2026-08-16T18:55:01Z Blog https://aibr.jp/archives/723925 2026-08-16T18:53:50Z AI Benchmark Research ja 多層ニューラルネットワークの平均場解析（Mean Field Analysis of Deep Neural Networks） 2026-08-16T18:53:50Z Blog https://aibr.jp/archives/723923 2026-08-16T18:53:45Z AI Benchmark Research ja M33に対する新規深部JVLA電波サーベイ（A NEW, DEEP JVLA RADIO SURVEY OF M33） 2026-08-16T18:53:45Z Blog https://aibr.jp/archives/723921 2026-08-16T18:53:39Z AI Benchmark Research ja 反応学習戦略が変える反復ゲームの設計（REACTIVE LEARNING STRATEGIES FOR ITERATED GAMES） 2026-08-16T18:53:39Z Blog https://aibr.jp/archives/723919 2026-08-16T18:53:24Z AI Benchmark Research ja 物理知識とAIを賢く組み合わせる（Physics Enhanced Artificial Intelligence） 2026-08-16T18:53:24Z Blog https://aibr.jp/archives/723917 2026-08-16T18:01:24Z AI Benchmark 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for molecular design – a review of the state of the art） 2026-08-16T17:52:01Z Blog https://aibr.jp/archives/723905 2026-08-16T17:51:28Z AI Benchmark Research ja Accuracy BoosterによるCNN性能向上（Accuracy Booster: Performance Boosting using Feature Map Re-calibration） 2026-08-16T17:51:28Z Blog https://aibr.jp/archives/723903 2026-08-16T17:00:29Z AI Benchmark Research ja TensorFlowによるHPC評価と実運用への含意（An Evaluation of TensorFlow Performance in HPC Applications） 2026-08-16T17:00:29Z Blog https://aibr.jp/archives/723901 2026-08-16T17:00:24Z AI Benchmark Research ja 原子エネルギー写像によるニューラルネットワークポテンシャルの検証（Atomic energy mapping of neural network potential） 2026-08-16T17:00:24Z Blog https://aibr.jp/archives/723899 2026-08-16T17:00:12Z AI Benchmark Research ja SleepNetによる自動睡眠解析（SleepNet: Automated sleep analysis via dense convolutional neural network using physiological time series） 2026-08-16T17:00:12Z Blog https://aibr.jp/archives/723897 2026-08-16T16:58:36Z AI Benchmark Research ja スパイキングニューラルネットワークによる関係推論とニューロモーフィック逆伝播学習（A Spiking Network for Inference of Relations Trained with Neuromorphic Backpropagation） 2026-08-16T16:58:36Z Blog https://aibr.jp/archives/723895 2026-08-16T16:58:20Z AI Benchmark Research ja ラベラー・ホット表現による脳波（EEG）てんかん性短時間活動の検出（Labeler-hot Detection of EEG Epileptic Transients） 2026-08-16T16:58:20Z Blog https://aibr.jp/archives/723893 2026-08-16T16:58:09Z AI Benchmark Research ja 源を差し引いた宇宙赤外背景の背後にある集団（Populations behind the source-subtracted cosmic infrared background anisotropies） 2026-08-16T16:58:09Z Blog https://aibr.jp/archives/723891 2026-08-16T16:58:03Z AI Benchmark Research ja 所定性能制御を用いた方策改良で時相論理タスクを満たす（Prescribed Performance Control Guided Policy Improvement for Satisfying Signal Temporal Logic Tasks） 2026-08-16T16:58:03Z Blog https://aibr.jp/archives/723889 2026-08-16T16:06:08Z AI Benchmark Research ja オフライン署名検証における多表現学習とマルチロス・スナップショットアンサンブル（Multi-Representational Learning for Offline Signature Verification using Multi-Loss Snapshot Ensemble of CNNs） 2026-08-16T16:06:08Z Blog https://aibr.jp/archives/723887 2026-08-16T16:05:52Z AI Benchmark Research ja SPMF: 信頼と嗜好の分割に基づく行列分解型推薦アルゴリズム（SPMF: A Social Trust and Preference Segmentation–based Matrix Factorization Recommendation Algorithm） 2026-08-16T16:05:52Z Blog https://aibr.jp/archives/723885 2026-08-16T16:05:47Z AI Benchmark Research ja Deep Recurrent Q-LearningとDeep Q-Learningの比較（Deep Recurrent Q-Learning vs Deep Q-Learning on a simple Partially Observable Markov Decision Process with Minecraft） 2026-08-16T16:05:47Z Blog https://aibr.jp/archives/723883 2026-08-16T16:04:52Z AI Benchmark Research ja ベクトル流解析を超音波とCNNで実現する可能性（Demonstration of Vector Flow Imaging using Convolutional Neural Networks） 2026-08-16T16:04:52Z Blog https://aibr.jp/archives/723881 2026-08-16T16:04:41Z AI Benchmark Research ja カーネル保存埋め込みによる類似度学習（Similarity Learning via Kernel Preserving Embedding） 2026-08-16T16:04:41Z Blog https://aibr.jp/archives/723879 2026-08-16T16:04:19Z AI Benchmark Research ja 深層学習のための勾配降下ベース最適化アルゴリズム（Gradient Descent based Optimization Algorithms for Deep Learning Models Training） 2026-08-16T16:04:19Z Blog https://aibr.jp/archives/723877 2026-08-16T16:04:05Z AI Benchmark Research ja Manifold Mixupによる文字認識の改善（Manifold Mixup improves text recognition with CTC loss） 2026-08-16T16:04:05Z Blog https://aibr.jp/archives/723875 2026-08-16T15:13:16Z AI Benchmark Research ja InceptionGCNによる疾病予測の新地平（InceptionGCN: Receptive Field Aware Graph Convolutional Network for Disease Prediction） 2026-08-16T15:13:16Z Blog https://aibr.jp/archives/723873 2026-08-16T15:13:10Z AI Benchmark Research ja 宇宙マイクロ波背景放射のスペクトル歪みが切り拓く新たな観測窓（Spectral Distortions of the CMB as a Probe of Inflation, Recombination, Structure Formation and Particle Physics） 2026-08-16T15:13:10Z Blog https://aibr.jp/archives/723871 2026-08-16T15:12:48Z AI Benchmark Research ja 多様な画像補完（Pluralistic Image Completion） 2026-08-16T15:12:48Z Blog https://aibr.jp/archives/723869 2026-08-16T15:12:03Z AI Benchmark Research ja 分散深層学習によるマルチサイトCT血腫セグメンテーションの実務的示唆（Distributed deep learning for robust multi-site segmentation of CT imaging after traumatic brain injury） 2026-08-16T15:12:03Z Blog https://aibr.jp/archives/723867 2026-08-16T15:11:57Z AI Benchmark Research ja 周期的不整合と知識蒸留による単眼深度推定の改良（Refine and Distill: Exploiting Cycle-Inconsistency and Knowledge Distillation for Unsupervised Monocular Depth Estimation） 2026-08-16T15:11:57Z Blog https://aibr.jp/archives/723865 2026-08-16T15:11:42Z AI Benchmark Research ja 解釈性から推論へ――汎用近似器の推定フレームワーク（From interpretability to inference: an estimation framework for universal approximators） 2026-08-16T15:11:42Z Blog https://aibr.jp/archives/723863 2026-08-16T15:11:25Z AI Benchmark Research ja 二人の大統領を分ける確率的決闘（A probabilistic duel to distinguish two presidents） 2026-08-16T15:11:25Z Blog https://aibr.jp/archives/723861 2026-08-16T14:20:26Z AI Benchmark Research ja センター間で学習した滑らかさの事前分布による変分ベイズ脳組織セグメンテーション（A cross-center smoothness prior for variational Bayesian brain tissue segmentation） 2026-08-16T14:20:26Z Blog https://aibr.jp/archives/723859 2026-08-16T14:20:15Z AI Benchmark Research ja 代表性サンプリングによるミニバッチSGD高速化（Accelerating Minibatch Stochastic Gradient Descent using Typicality Sampling） 2026-08-16T14:20:15Z Blog https://aibr.jp/archives/723857 2026-08-16T14:19:41Z AI Benchmark Research ja 感覚皮質が示す「学びながら覚える」の因果的役割（A causal role of sensory cortices in behavioral benefits of 'learning by doing'） 2026-08-16T14:19:41Z Blog https://aibr.jp/archives/723855 2026-08-16T14:19:14Z AI Benchmark Research ja 訓練データの部分的シャッフルで言語モデルを改善する手法（Partially Shuffling the Training Data to Improve Language Models） 2026-08-16T14:19:14Z Blog https://aibr.jp/archives/723853 2026-08-16T14:18:47Z AI Benchmark Research ja 十代が本物のサイバーセキュリティツールで学んだこと（Gathering Insights from Teenagers’ Hacking Experience with Authentic Cybersecurity Tools） 2026-08-16T14:18:47Z Blog https://aibr.jp/archives/723851 2026-08-16T14:18:31Z AI Benchmark Research ja データ分布駆動の自動回路近似法（Automated Circuit Approximation Method Driven by Data Distribution） 2026-08-16T14:18:31Z Blog https://aibr.jp/archives/723849 2026-08-16T14:18:25Z AI Benchmark Research ja マルチ基準学習による高速かつ高精度なニューラル中国語分かち書きの実装（Towards Fast and Accurate Neural Chinese Word Segmentation with Multi-Criteria Learning） 2026-08-16T14:18:25Z Blog https://aibr.jp/archives/723847 2026-08-16T13:26:39Z AI Benchmark Research ja アップリンク大規模MIMOにおける半ブラインドなチャネル・信号推定（Semi-Blind Channel-and-Signal Estimation for Uplink Massive MIMO With Channel Sparsity） 2026-08-16T13:26:39Z Blog https://aibr.jp/archives/723845 2026-08-16T13:25:45Z AI Benchmark Research ja ラジオとX線で探る宇宙の衝撃波─宇宙間ガスの可視化に向けた観測戦略（Detecting shocked intergalactic gas with X-ray and radio observations） 2026-08-16T13:25:45Z Blog https://aibr.jp/archives/723843 2026-08-16T13:25:18Z AI Benchmark Research ja Fisher-Bures型敵対的グラフ畳み込みネットワーク（Fisher-Bures Adversary Graph Convolutional Networks） 2026-08-16T13:25:18Z Blog https://aibr.jp/archives/723841 2026-08-16T13:24:36Z AI Benchmark Research ja 単語を2進数で表す新手法が変えたテキスト分類（An Innovative Word Encoding Method For Text Classification Using Convolutional Neural Network） 2026-08-16T13:24:36Z Blog https://aibr.jp/archives/723839 2026-08-16T13:24:31Z AI Benchmark Research ja UCCA意味グラフを構成木へ変換する解析法（UCCA Graph Parsing as Constituent Tree Parsing） 2026-08-16T13:24:31Z Blog https://aibr.jp/archives/723837 2026-08-16T13:24:20Z AI Benchmark Research ja 深層生成モデルによる決定的予測と逆レンダリングへの応用（Deep Generative Models: Deterministic Prediction with an Application in Inverse Rendering） 2026-08-16T13:24:20Z Blog https://aibr.jp/archives/723835 2026-08-16T13:24:09Z AI Benchmark Research ja Eコマースにおける個別広告効果の推定 (Estimating Individual Advertising Effect in E-Commerce) 2026-08-16T13:24:09Z Blog https://aibr.jp/archives/723833 2026-08-16T12:32:14Z AI Benchmark Research ja ネットワークに対する敵対的攻撃は防げるか（Can Adversarial Network Attack be Defended?） 2026-08-16T12:32:14Z Blog https://aibr.jp/archives/723831 2026-08-16T12:31:25Z AI Benchmark Research ja 干渉軽減による超高信頼・低遅延無線通信の実現（Interference Mitigation for Ultrareliable Low-Latency Wireless Communication） 2026-08-16T12:31:25Z Blog https://aibr.jp/archives/723829 2026-08-16T12:30:55Z AI Benchmark Research ja 屋外・実世界での耳認証の実力を測る挑戦（The Unconstrained Ear Recognition Challenge 2019） 2026-08-16T12:30:55Z Blog https://aibr.jp/archives/723827 2026-08-16T12:30:05Z AI Benchmark Research ja HetConvによる異種カーネル畳み込み（HetConv: Heterogeneous Kernel-Based Convolutions for Deep CNNs） 2026-08-16T12:30:05Z Blog https://aibr.jp/archives/723825 2026-08-16T12:29:59Z AI Benchmark Research ja 専門家の状態列を活用したハイブリッド強化学習（Hybrid Reinforcement Learning with Expert State Sequences） 2026-08-16T12:29:59Z Blog https://aibr.jp/archives/723823 2026-08-16T12:29:54Z AI Benchmark Research ja 触覚で操るロボット操作（Manipulation by Feel: Touch-Based Control with Deep Predictive Models） 2026-08-16T12:29:54Z Blog https://aibr.jp/archives/723821 2026-08-16T12:28:58Z AI Benchmark Research ja 非並列データを用いた歌声変換の実践（SINGING VOICE CONVERSION WITH NON-PARALLEL DATA） 2026-08-16T12:28:58Z Blog https://aibr.jp/archives/723819 2026-08-16T11:37:30Z AI Benchmark Research ja アライメントに基づくマッチングネットワークが開くワンショット分類とオープンセット認識の地平（ALIGNMENT BASED MATCHING NETWORKS FOR ONE-SHOT CLASSIFICATION AND OPEN-SET RECOGNITION） 2026-08-16T11:37:30Z Blog https://aibr.jp/archives/723817 2026-08-16T11:37:02Z AI Benchmark Research ja 二者零和ゲームにおけるエージェント合理性の大規模学習（Large Scale Learning of Agent Rationality in Two-Player Zero-Sum Games） 2026-08-16T11:37:02Z Blog https://aibr.jp/archives/723815 2026-08-16T11:36:34Z AI Benchmark Research ja 空間認識型非局所注意機構によるファッションランドマーク検出（Spatial-Aware Non-Local Attention for Fashion Landmark Detection） 2026-08-16T11:36:34Z Blog https://aibr.jp/archives/723813 2026-08-16T11:36:23Z AI Benchmark Research ja 資産価格付けにおける深層学習の実用革命（Deep Learning in Asset Pricing） 2026-08-16T11:36:23Z Blog https://aibr.jp/archives/723811 2026-08-16T11:36:12Z AI Benchmark Research ja 初期宇宙の明るいクエーサーとその宿主銀河（The First Luminous Quasars and Their Host Galaxies） 2026-08-16T11:36:12Z Blog https://aibr.jp/archives/723809 2026-08-16T11:35:55Z AI Benchmark Research ja OpenStreetMapを用いた走行環境理解の可用性の探究（Exploring OpenStreetMap Availability for Driving Environment Understanding） 2026-08-16T11:35:55Z Blog https://aibr.jp/archives/723807 2026-08-16T11:35:40Z AI Benchmark Research ja 共形シンプレクティックと相対論的最適化（Conformal Symplectic and Relativistic Optimization） 2026-08-16T11:35:40Z Blog https://aibr.jp/archives/723805 2026-08-16T10:44:45Z AI Benchmark Research ja 未知の重力波検出器グリッチを迅速に見つけ出す手法（Classifying the unknown: discovering novel gravitational-wave detector glitches using similarity learning） 2026-08-16T10:44:45Z Blog https://aibr.jp/archives/723803 2026-08-16T10:44:27Z AI Benchmark Research ja マルチバンド観測が開くブラックホール連星研究の新局面（What We Can Learn From Multi-Band Observations of Black Hole Binaries） 2026-08-16T10:44:27Z Blog https://aibr.jp/archives/723801 2026-08-16T10:44:14Z AI Benchmark Research ja 出力分布のずれを「距離」で測る：Sliced Wasserstein Discrepancyによるドメイン適応（Sliced Wasserstein Discrepancy for Unsupervised Domain Adaptation） 2026-08-16T10:44:14Z Blog https://aibr.jp/archives/723799 2026-08-16T10:43:50Z AI Benchmark Research ja 空間データにおける興味ある高密度領域の探索（Exploration of Interesting Dense Regions in Spatial Data） 2026-08-16T10:43:50Z Blog https://aibr.jp/archives/723797 2026-08-16T10:43:37Z AI Benchmark Research ja 尤度なしMCMCを可能にする近似比推定器の実装と意義（Likelihood-free Markov chain Monte Carlo with Amortized Approximate Ratio Estimators） 2026-08-16T10:43:37Z Blog https://aibr.jp/archives/723795 2026-08-16T10:43:12Z AI Benchmark Research ja 一巡で高次元データを圧縮して学ぶ手法の要点と応用（One-Pass Sparsified Gaussian Mixtures） 2026-08-16T10:43:12Z Blog https://aibr.jp/archives/723793 2026-08-16T10:42:56Z AI Benchmark Research ja 視覚情報からロボット操作を学ぶ「Affordance」表現の実用化（Affordance Learning for End-to-End Visuomotor Robot Control） 2026-08-16T10:42:56Z Blog https://aibr.jp/archives/723791 2026-08-16T09:51:44Z AI Benchmark Research ja 単一深度画像からの逐次ビュー補間による高精度3Dシーン補完（Deep Reinforcement Learning of 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限定角度CTのシノグラム補完手法（A Sinogram Inpainting Method based on Generative Adversarial Network for Limited-angle Computed Tomography） 2026-08-16T08:57:27Z Blog https://aibr.jp/archives/723769 2026-08-16T08:57:13Z AI Benchmark Research ja 位相再構成を深めるDeep Griffin–Lim Iteration（DEEP GRIFFIN–LIM ITERATION） 2026-08-16T08:57:13Z Blog https://aibr.jp/archives/723767 2026-08-16T08:57:07Z AI Benchmark Research ja ディープラーニングを使った位相制御とOAMビーム生成（Deep learning-based phase control method for coherent beam combining and its application in generating orbital angular momentum beams） 2026-08-16T08:57:07Z Blog https://aibr.jp/archives/723765 2026-08-16T08:56:52Z AI Benchmark Research ja 主観的視覚属性の深層ロバスト予測（Deep Robust Subjective Visual Property Prediction in Crowdsourcing） 2026-08-16T08:56:52Z Blog https://aibr.jp/archives/723763 2026-08-16T08:05:59Z AI Benchmark Research ja Haar特徴に基づくカスケード分類器を用いた対象認識と追跡（Object recognition and tracking using Haar-like Features Cascade Classifiers: Application to a quad-rotor UAV） 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2026-08-16T08:04:17Z AI Benchmark Research ja 学習に基づく3D/4D膝MRI領域分割の新手法（Learning-Based Cost Functions for 3D and 4D Multi-Surface Multi-Object Segmentation of Knee MRI） 2026-08-16T08:04:17Z Blog https://aibr.jp/archives/723751 2026-08-16T08:04:02Z AI Benchmark Research ja 非同期フェデレーテッド最適化の実践的意義（ASYNCHRONOUS FEDERATED OPTIMIZATION） 2026-08-16T08:04:02Z Blog https://aibr.jp/archives/723749 2026-08-16T07:13:33Z AI Benchmark Research ja 長方形バウンディング過程による効率的な空間分割（Rectangular Bounding Process） 2026-08-16T07:13:33Z Blog https://aibr.jp/archives/723747 2026-08-16T07:13:28Z AI Benchmark Research ja Shape2Motionによる単一3D形状からの可動部解析（Shape2Motion: Joint Analysis of Motion Parts and Attributes from 3D Shapes） 2026-08-16T07:13:28Z Blog https://aibr.jp/archives/723745 2026-08-16T07:13:22Z AI Benchmark Research ja ロバストな対数損失分類における公平性の統合（Fairness for Robust Log Loss Classification） 2026-08-16T07:13:22Z Blog https://aibr.jp/archives/723743 2026-08-16T07:12:38Z AI Benchmark Research ja 電磁過渡事象の原因同定のための時空間特徴学習（Cause 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Benchmark Research ja CNNの構造とショートカットを同時に進化させるハイブリッドGA-PSO（A Hybrid GA-PSO Method for Evolving Architecture and Short Connections of Deep Convolutional Neural Networks） 2026-08-16T06:19:19Z Blog https://aibr.jp/archives/723731 2026-08-16T06:19:03Z AI Benchmark Research ja 非負カーネルスパースコーディングによる動作データ分類（Non-Negative Kernel Sparse Coding for the Classification of Motion Data） 2026-08-16T06:19:03Z Blog https://aibr.jp/archives/723729 2026-08-16T06:18:58Z AI Benchmark Research ja 人は教えるか、ただ動くか――目的学習における人モデルの誤指定を問う（Literal or Pedagogic Human? Analyzing Human Model Misspecification in Objective Learning） 2026-08-16T06:18:58Z Blog https://aibr.jp/archives/723727 2026-08-16T06:18:47Z AI Benchmark Research ja シーンメモリトランスフォーマーによる長期タスクへの応用（Scene Memory Transformer for Embodied Agents in Long-Horizon Tasks） 2026-08-16T06:18:47Z Blog https://aibr.jp/archives/723725 2026-08-16T06:17:57Z AI Benchmark Research ja DeepPoolによるライドシェア最適化（DeepPool: Distributed Model-free Algorithm for Ride-sharing using Deep Reinforcement Learning） 2026-08-16T06:17:57Z Blog https://aibr.jp/archives/723723 2026-08-16T06:17:52Z AI Benchmark Research ja 単一画像から高速に反射を抑える凸最適化手法（Fast Single Image Reflection Suppression via Convex Optimization） 2026-08-16T06:17:52Z Blog https://aibr.jp/archives/723721 2026-08-16T05:25:41Z AI Benchmark Research ja 多流（マルチストリーム）時系列データの先読みを可能にするFPCAベースの非パラメトリック手法（Functional Principal Component Analysis for Extrapolating Multi-stream Longitudinal Data） 2026-08-16T05:25:41Z Blog https://aibr.jp/archives/723719 2026-08-16T05:25:14Z AI Benchmark Research ja 多変量ガウス畳み込み過程を用いる共変モデルの変分推論（Variational Inference of Joint Models using Multivariate Gaussian Convolution Processes） 2026-08-16T05:25:14Z Blog https://aibr.jp/archives/723717 2026-08-16T05:25:03Z AI Benchmark Research ja 日次電力取引におけるスプレッド密度推定と蓄電運用の最適化（Estimating Dynamic Conditional Spread Densities to Optimise Daily Storage Trading of Electricity） 2026-08-16T05:25:03Z Blog https://aibr.jp/archives/723715 2026-08-16T05:24:47Z AI Benchmark Research ja BayesODによる物体検出の不確実性推定（BayesOD: A Bayesian Approach for Uncertainty Estimation in Deep Object Detectors） 2026-08-16T05:24:47Z Blog https://aibr.jp/archives/723713 2026-08-16T05:24:36Z AI Benchmark Research ja クラス基盤の最適輸送に関する回復境界とSON正則化枠組み（Recovery Bounds on Class-Based Optimal Transport: A Sum-of-Norms Regularization Framework） 2026-08-16T05:24:36Z Blog https://aibr.jp/archives/723711 2026-08-16T05:24:30Z AI Benchmark Research ja 補間一貫性訓練による半教師あり学習の実務的示唆（Interpolation Consistency Training for Semi-Supervised Learning） 2026-08-16T05:24:30Z Blog https://aibr.jp/archives/723709 2026-08-16T05:24:18Z AI Benchmark Research ja 接触リッチ作業に対するデータ駆動Model Predictive Control（Data-Driven Model Predictive Control for the Contact-Rich Task of Food Cutting） 2026-08-16T05:24:18Z Blog https://aibr.jp/archives/723707 2026-08-16T04:33:11Z AI Benchmark Research ja ハイブリッドベイズ軌道最適化による移動計画 (Locomotion Planning through a Hybrid Bayesian Trajectory Optimization) 2026-08-16T04:33:11Z Blog https://aibr.jp/archives/723705 2026-08-16T04:32:56Z AI Benchmark Research ja 漸進的過剰緩和Q学習（Successive Over-Relaxation Q-Learning） 2026-08-16T04:32:56Z Blog https://aibr.jp/archives/723703 2026-08-16T04:32:11Z AI Benchmark Research ja 導入物理における「負の性質」枠組みの提示（A framework for the natures of negativity in introductory physics） 2026-08-16T04:32:11Z Blog https://aibr.jp/archives/723701 2026-08-16T04:31:27Z AI Benchmark Research ja オンラインプログラミングサービス向けゲーティッドグラフ注意ニューラルネットワークによるプログラム分類（Program Classification Using Gated Graph Attention Neural Network for Online Programming Services） 2026-08-16T04:31:27Z Blog https://aibr.jp/archives/723699 2026-08-16T04:31:17Z AI Benchmark Research ja 直交結合によるワッサースタイン距離推定の改良（Orthogonal Estimation of Wasserstein Distances） 2026-08-16T04:31:17Z Blog https://aibr.jp/archives/723697 2026-08-16T04:30:53Z AI Benchmark Research ja 情報理論的手法による汎化誤差の確率的上界の強化（Strengthened Information-theoretic Bounds on the Generalization Error） 2026-08-16T04:30:53Z Blog https://aibr.jp/archives/723695 2026-08-16T04:30:29Z AI Benchmark Research ja Sparse Switchable Normalization（SSN: Learning Sparse Switchable Normalization via SparsestMax） 2026-08-16T04:30:29Z Blog https://aibr.jp/archives/723693 2026-08-16T03:38:55Z AI Benchmark Research ja グラフ畳み込みニューラルネットワークの解釈と理解（Interpreting and Understanding Graph Convolutional Neural Network using Gradient-based Attribution Method） 2026-08-16T03:38:55Z Blog https://aibr.jp/archives/723691 2026-08-16T03:38:45Z AI Benchmark Research ja 部分順序プルーニング：速度と精度の最適トレードオフを探すニューラルアーキテクチャ探索（Partial Order Pruning: for Best Speed/Accuracy Trade-off in Neural Architecture Search） 2026-08-16T03:38:45Z Blog https://aibr.jp/archives/723689 2026-08-16T03:38:34Z AI Benchmark Research ja ロジックルール強化による知識グラフ埋め込み（Logic Rules Powered Knowledge Graph Embedding） 2026-08-16T03:38:34Z Blog https://aibr.jp/archives/723687 2026-08-16T03:36:44Z AI Benchmark Research ja 計算ジョブの予測と分類によるデータセンター運用最適化（Machine Learning Based Prediction and Classification of Computational Jobs in Cloud Computing Centers） 2026-08-16T03:36:44Z Blog https://aibr.jp/archives/723685 2026-08-16T03:36:33Z AI Benchmark Research ja 二段階の歩行が示すPageRank順序（Two-Hop Walks Indicate PageRank Order） 2026-08-16T03:36:33Z Blog https://aibr.jp/archives/723683 2026-08-16T03:36:22Z AI Benchmark Research ja M81銀河群の深いHIサーベイ（A 5°×5° deep Hi survey of the M81 group） 2026-08-16T03:36:22Z Blog https://aibr.jp/archives/723681 2026-08-16T03:35:55Z AI Benchmark Research ja 電圧制御問題に対する扱いやすい楕円体近似 (A tractable ellipsoidal approximation for voltage regulation problems) 2026-08-16T03:35:55Z Blog https://aibr.jp/archives/723679 2026-08-16T02:43:39Z AI Benchmark Research ja COSMOS領域におけるX線系の分光学的サーベイ（A Spectroscopic Census of X-Ray Systems in the COSMOS Field） 2026-08-16T02:43:39Z Blog https://aibr.jp/archives/723677 2026-08-16T02:43:34Z AI Benchmark Research ja 動的シーンにおける疎表現による物体・自己運動推定（Sparse Representations for Object and Ego-motion Estimation in Dynamic Scenes） 2026-08-16T02:43:34Z Blog https://aibr.jp/archives/723675 2026-08-16T02:43:16Z AI Benchmark Research ja ハイパーパラメトリックモデルによるロバスト影響力最大化（Robust Influence Maximization for Hyperparametric Models） 2026-08-16T02:43:16Z Blog https://aibr.jp/archives/723673 2026-08-16T02:42:28Z AI Benchmark Research ja ニューラルネットワーク最適化1ビットプリコーディング（Neural-Network Optimized 1-bit Precoding for Massive MU-MIMO） 2026-08-16T02:42:28Z Blog https://aibr.jp/archives/723671 2026-08-16T02:42:22Z AI Benchmark Research ja 知識グラフからルールを導く解釈可能な推薦（Jointly Learning Explainable Rules for Recommendation with Knowledge Graph） 2026-08-16T02:42:22Z Blog https://aibr.jp/archives/723669 2026-08-16T02:42:16Z AI Benchmark Research ja Stiefel上の制約付き勾配降下による量子グラフィカルモデルの学習 (Learning Quantum Graphical Models using Constrained Gradient Descent on the Stiefel Manifold) 2026-08-16T02:42:16Z Blog https://aibr.jp/archives/723667 2026-08-16T02:41:58Z AI Benchmark Research ja 空を制御する―階層型空中基地局における生存性・カバレッジ・移動則（Control over Skies: Survivability, Coverage, and Mobility Laws for Hierarchical Aerial Base Stations） 2026-08-16T02:41:58Z Blog https://aibr.jp/archives/723665 2026-08-16T01:50:45Z AI Benchmark Research ja Skew-Fit：状態を網羅する自己監督型強化学習（Skew-Fit: State-Covering Self-Supervised Reinforcement Learning） 2026-08-16T01:50:45Z Blog https://aibr.jp/archives/723663 2026-08-16T01:42:09Z AI Benchmark Research ja 適応的電力系統緊急制御における深層強化学習（Adaptive Power System Emergency Control using Deep Reinforcement Learning） 2026-08-16T01:42:09Z Blog https://aibr.jp/archives/723661 2026-08-16T01:41:53Z AI Benchmark Research ja 非コヒーレントMIMOの変調学習（Learning to Modulate for Non-coherent MIMO） 2026-08-16T01:41:53Z Blog https://aibr.jp/archives/723659 2026-08-16T01:41:30Z AI Benchmark Research ja Deep Learningを用いた2ウェイリレーネットワークの星座最適化（Deep Learning-Based Constellation Optimization for Physical Network Coding in Two-Way Relay Networks） 2026-08-16T01:41:30Z Blog https://aibr.jp/archives/723657 2026-08-16T01:40:56Z AI Benchmark Research ja 胸部X線からの年齢推定（Age prediction using a large chest X-ray dataset） 2026-08-16T01:40:56Z Blog https://aibr.jp/archives/723655 2026-08-16T01:40:51Z AI Benchmark Research ja NeuTra HMCによる悪いジオメトリの是正（NeuTra-lizing Bad Geometry in Hamiltonian Monte Carlo Using Neural Transport） 2026-08-16T01:40:51Z Blog https://aibr.jp/archives/723653 2026-08-16T01:40:41Z AI Benchmark Research ja 特徴フィードバックを持つ線形バンディット（Linear Bandits with Feature Feedback） 2026-08-16T01:40:41Z Blog https://aibr.jp/archives/723651 2026-08-16T00:49:17Z AI Benchmark Research ja 画像のプライバシー予測を深層ニューラルネットワークで行う（Image Privacy Prediction Using Deep Neural Networks） 2026-08-16T00:49:17Z Blog https://aibr.jp/archives/723649 2026-08-16T00:48:55Z AI Benchmark Research ja 既存知識を効率的に移す視点──マルチビューとしてのLUPIと蒸留の統一的理解（Everything old is new again: A multi-view learning approach to learning using privileged information and distillation） 2026-08-16T00:48:55Z Blog https://aibr.jp/archives/723647 2026-08-16T00:48:34Z AI Benchmark Research ja 低次元における凸体の能動学習（Active-Learning a Convex Body in Low Dimensions） 2026-08-16T00:48:34Z Blog https://aibr.jp/archives/723645 2026-08-16T00:47:46Z AI Benchmark Research ja パーセレイテッド多重解像度ニューラルネットワークによる定量的磁化率逆問題の解法（Quantitative Susceptibility Inversion through Parcellated Multiresolution Neural Networks and K-Space Substitution） 2026-08-16T00:47:46Z Blog https://aibr.jp/archives/723643 2026-08-16T00:47:27Z AI Benchmark Research ja フィードバック制御のための分類器訓練（Training Classifiers For Feedback Control） 2026-08-16T00:47:27Z Blog https://aibr.jp/archives/723641 2026-08-16T00:47:21Z AI Benchmark Research ja 移動するプライマリユーザ偽装攻撃の検出法（Primary User Emulation Attacks: A Detection Technique Based on Kalman Filter） 2026-08-16T00:47:21Z Blog https://aibr.jp/archives/723639 2026-08-16T00:47:03Z AI Benchmark Research ja 視覚的雑音に強い生体認証の防御法（Robust Presentation Attack Detection through Unsupervised Adversarial Invariance） 2026-08-16T00:47:03Z Blog https://aibr.jp/archives/723637 2026-08-15T23:54:42Z AI Benchmark Research ja 大規模エネルギー収穫ネットワークのオンライン送信電力制御を深層学習で実現する（DEEP LEARNING BASED ONLINE POWER CONTROL FOR LARGE ENERGY HARVESTING NETWORKS） 2026-08-15T23:54:42Z Blog https://aibr.jp/archives/723635 2026-08-15T23:54:32Z AI Benchmark Research ja 星形成初期質量関数の変動が示す銀河進化への意味（Variations of the stellar Initial Mass Function in Semi-Analytic Models） 2026-08-15T23:54:32Z Blog https://aibr.jp/archives/723633 2026-08-15T23:54:16Z AI Benchmark Research ja 自己対戦で学習する組合せ最適化エージェントの可能性（Learning Self-Game-Play Agents for Combinatorial Optimization Problems） 2026-08-15T23:54:16Z Blog https://aibr.jp/archives/723631 2026-08-15T23:53:37Z AI Benchmark Research ja スパースJLによる特徴ハッシュの理解（Understanding Sparse JL for Feature Hashing） 2026-08-15T23:53:37Z Blog https://aibr.jp/archives/723629 2026-08-15T23:53:30Z AI Benchmark Research ja 欠測データ下の正規化されないモデルに対するインピュテーション推定法（Imputation Estimators for Unnormalized Models with Missing Data） 2026-08-15T23:53:30Z Blog https://aibr.jp/archives/723627 2026-08-15T23:53:25Z AI Benchmark Research ja 自動運転の頑健性と安全性を高める敵対的強化学習（Improved Robustness and Safety for Autonomous Vehicle Control with Adversarial Reinforcement Learning） 2026-08-15T23:53:25Z Blog https://aibr.jp/archives/723625 2026-08-15T23:53:15Z AI Benchmark Research ja RF給電バックスキャッタ通信における干渉回避ゲームの強化学習（Reinforcement Learning for Interference Avoidance Game in RF-Powered Backscatter Communications） 2026-08-15T23:53:15Z Blog https://aibr.jp/archives/723623 2026-08-15T23:01:34Z AI Benchmark Research ja スパース変分ガウス過程回帰の収束速度に関する考察（Rates of Convergence for Sparse Variational Gaussian Process Regression） 2026-08-15T23:01:34Z Blog https://aibr.jp/archives/723621 2026-08-15T22:51:31Z AI Benchmark Research ja 確率的微分同相（位相保存）登録の教師なし学習（Unsupervised Learning of Probabilistic Diffeomorphic Registration for Images and Surfaces） 2026-08-15T22:51:31Z Blog https://aibr.jp/archives/723619 2026-08-15T22:51:09Z AI Benchmark Research ja 触覚で物体を識別する学習（Learning to Identify Object Instances by Touch: Tactile Recognition via Multimodal Matching） 2026-08-15T22:51:09Z Blog https://aibr.jp/archives/723617 2026-08-15T22:50:56Z AI Benchmark Research ja 2Dアイジンモデルの臨界温度推定を深層学習オートエンコーダで探る（The critical temperature of the 2D-Ising model through Deep Learning Autoencoders） 2026-08-15T22:50:56Z Blog https://aibr.jp/archives/723615 2026-08-15T22:50:38Z AI Benchmark Research ja 高速な深度推定のための2D畳み込みによるコストシグネチャ処理（Fast Deep Stereo with 2D Convolutional Processing of Cost Signatures） 2026-08-15T22:50:38Z Blog https://aibr.jp/archives/723613 2026-08-15T22:50:25Z AI Benchmark Research ja 誘導的転移によるニューラルアーキテクチャ最適化（Inductive Transfer for Neural Architecture Optimization） 2026-08-15T22:50:25Z 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深さはいつ効くのか――浅いモデルがある程度良ければ深さの利点は限定的か（Is Deeper Better only when Shallow is Good?） 2026-08-15T21:57:36Z Blog https://aibr.jp/archives/723601 2026-08-15T21:57:25Z AI Benchmark Research ja 弱いラベルで路上景観セグメンテーションを強化する手法（On Boosting Semantic Street Scene Segmentation with Weak Supervision） 2026-08-15T21:57:25Z Blog https://aibr.jp/archives/723599 2026-08-15T21:57:10Z AI Benchmark Research ja 3D複数物体生成の進化：Auto-Encoding Progressive GANs（Auto-Encoding Progressive Generative Adversarial Networks For 3D Multi Object Scenes） 2026-08-15T21:57:10Z Blog https://aibr.jp/archives/723597 2026-08-15T21:56:39Z AI Benchmark Research ja デバイス・エッジ協調推論を高速化する2段階プルーニング（Improving Device-Edge Cooperative Inference of Deep Learning via 2-Step Pruning） 2026-08-15T21:56:39Z Blog https://aibr.jp/archives/723595 2026-08-15T21:06:00Z AI Benchmark Research ja Support and Invertibility in Domain-Invariant Representations（Support and Invertibility in Domain-Invariant Representations） 2026-08-15T21:06:00Z Blog 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光学イメージング装置の不確実性対応型性能評価（Uncertainty-aware performance assessment of optical imaging modalities with invertible neural networks） 2026-08-15T21:04:32Z Blog https://aibr.jp/archives/723583 2026-08-15T21:04:27Z AI Benchmark Research ja MLWeavingによるGLM高速化（Accelerating Generalized Linear Models with MLWeaving） 2026-08-15T21:04:27Z Blog https://aibr.jp/archives/723581 2026-08-15T20:13:19Z AI Benchmark Research ja 波動関数を幾何学で読み解く—2次元ターゲット空間からの一般化力学（On the geometrical hypotheses underlying wave functions and their emerging dynamics） 2026-08-15T20:13:19Z Blog https://aibr.jp/archives/723579 2026-08-15T20:13:14Z AI Benchmark Research ja 高次元イメージングバイオマーカーを用いた事象ベースモデルによる認知症の空間的進行推定（Event-Based Modeling with High-Dimensional Imaging Biomarkers for Estimating Spatial Progression of Dementia） 2026-08-15T20:13:14Z Blog https://aibr.jp/archives/723577 2026-08-15T20:13:09Z AI Benchmark Research ja 中性子星データから状態方程式を推定する深層ニューラルネットワーク（Mapping neutron star data to the equation of state using the deep neural 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https://aibr.jp/archives/723557 2026-08-15T19:08:04Z AI Benchmark Research ja 3Dメッシュ変形ネットワークの実務的意義（3DN: 3D Deformation Network） 2026-08-15T19:08:04Z Blog https://aibr.jp/archives/723555 2026-08-15T19:07:53Z AI Benchmark Research ja Small Data時代におけるファジィ分類器は不要か（Do we still need fuzzy classifiers for Small Data in the Era of Big Data?） 2026-08-15T19:07:53Z Blog https://aibr.jp/archives/723553 2026-08-15T18:16:22Z AI Benchmark Research ja 密猟対策の予測と巡回計画（Stay Ahead of Poachers: Illegal Wildlife Poaching Prediction and Patrol Planning Under Uncertainty with Field Test Evaluations） 2026-08-15T18:16:22Z Blog https://aibr.jp/archives/723551 2026-08-15T18:15:45Z AI Benchmark Research ja 証明可能なテンソルリング補完（Provable Tensor Ring Completion） 2026-08-15T18:15:45Z Blog https://aibr.jp/archives/723549 2026-08-15T18:15:02Z AI Benchmark Research ja クラスタ解析とカオス理論を組み合わせたアカウント名保護の新手法 (A novel approach for protection of accounts’ names against hackers combining cluster analysis and chaotic theory) 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