https://aibr.jp/archives/695683 2026-05-29T17:32:24Z AI Benchmark Research ja クラスプロトタイプを構造整合で学習するゼロショット認識（Learning Class Prototypes via Structure Alignment for Zero-Shot Recognition） 2026-05-29T17:32:24Z Blog https://aibr.jp/archives/695681 2026-05-29T17:29:42Z AI Benchmark Research ja 部分的な人物再識別における整列と補完（Partial Person Re-identification with Alignment and Hallucination） 2026-05-29T17:29:42Z Blog https://aibr.jp/archives/695679 2026-05-29T17:26:26Z AI Benchmark Research ja 皮膚病変画像からの疾患同定を目指す深層畳み込みニューラルネットワーク（Skin disease identification from dermoscopy images using deep convolutional neural network） 2026-05-29T17:26:26Z Blog https://aibr.jp/archives/695677 2026-05-29T17:25:00Z AI Benchmark Research ja ヘリウム表面電子の熱電子温度計測に関する新手法（Thermopower-based hot electron thermometry of helium surface states at 1.6 K） 2026-05-29T17:25:00Z Blog https://aibr.jp/archives/695675 2026-05-29T17:17:59Z AI Benchmark Research ja 合成解析で見つかった脆弱性の自動評価（Automatically Assessing Vulnerabilities Discovered by Compositional Analysis） 2026-05-29T17:17:59Z Blog https://aibr.jp/archives/695673 2026-05-29T17:17:45Z AI Benchmark Research ja 小規模データセットに対するディープニューラルネットワークの強スケーリングの提案（An argument in favor of strong scaling for deep neural networks with small datasets） 2026-05-29T17:17:45Z Blog https://aibr.jp/archives/695671 2026-05-29T17:17:31Z AI Benchmark Research ja 皮膚病変分類のためのResidual NetworkとFisher Vectorの統合（Residual Network based Aggregation Model for Skin Lesion Classification） 2026-05-29T17:17:31Z Blog https://aibr.jp/archives/695669 2026-05-29T16:25:02Z AI Benchmark Research ja 非結合可分行列値カーネルによる補間（Interpolation with uncoupled separable matrix-valued kernels） 2026-05-29T16:25:02Z Blog https://aibr.jp/archives/695667 2026-05-29T16:24:37Z AI Benchmark Research ja リスク回避型オンライン学習における意思決定分散（Decision Variance in Risk-Averse Online Learning） 2026-05-29T16:24:37Z Blog https://aibr.jp/archives/695665 2026-05-29T16:23:39Z AI Benchmark Research ja ヒッグス自然性を問うストップ探索におけるグラフニューラルネットワークの提案（Probing stop pair production at the LHC with graph neural networks） 2026-05-29T16:23:39Z Blog https://aibr.jp/archives/695663 2026-05-29T16:23:26Z AI Benchmark Research ja 行動情報から学ぶ人の姿勢推定（Learning Human Poses from Actions） 2026-05-29T16:23:26Z Blog https://aibr.jp/archives/695661 2026-05-29T16:23:06Z AI Benchmark Research ja スケッチから写真風似顔絵を作る新しい直感的ワークフロー（CaricatureShop: Personalized and Photorealistic Caricature Sketching） 2026-05-29T16:23:06Z Blog https://aibr.jp/archives/695659 2026-05-29T16:22:36Z AI Benchmark Research ja ベイズ因子と任意停止の扱い方（Optional Stopping with Bayes Factors: a categorization and extension of folklore results, with an application to invariant situations） 2026-05-29T16:22:36Z Blog https://aibr.jp/archives/695657 2026-05-29T16:22:27Z AI Benchmark Research ja 皮膚病変のセグメンテーションにおける深層エンコーダ・デコーダネットワーク（ISIC 2017 – Skin Lesion Segmentation Using Deep Encoder-Decoder Network） 2026-05-29T16:22:27Z Blog https://aibr.jp/archives/695655 2026-05-29T15:30:26Z AI Benchmark Research ja 自由ソフトウェア導入戦略が教員養成にもたらす変化（IMPLEMENTATION 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大気シャワー物理に深層学習を適用する手法（Deep learning techniques applied to the physics of extensive air showers） 2026-05-29T15:28:31Z Blog https://aibr.jp/archives/695643 2026-05-29T15:27:54Z AI Benchmark Research ja 集合的行列補完（Collective Matrix Completion） 2026-05-29T15:27:54Z Blog https://aibr.jp/archives/695641 2026-05-29T14:36:32Z AI Benchmark Research ja 短い参照音声からの目標話者抽出を可能にするDeep Extractor Network（Deep Extractor Network for Target Speaker Recovery From Single Channel Speech Mixtures） 2026-05-29T14:36:32Z Blog https://aibr.jp/archives/695639 2026-05-29T14:35:55Z AI Benchmark Research ja ディープCLASSによる皮膚病変分類（Deep-CLASS at ISIC Machine Learning Challenge 2018） 2026-05-29T14:35:55Z Blog https://aibr.jp/archives/695637 2026-05-29T14:35:42Z AI Benchmark Research ja 時空間拡張によるwMEMの応用（SPACE-TIME EXTENSION OF THE MEM APPROACH FOR ELECTROMAGNETIC NEUROIMAGING） 2026-05-29T14:35:42Z Blog https://aibr.jp/archives/695635 2026-05-29T14:34:50Z AI Benchmark Research ja 信頼性コストが生むサンプリングによる確率推論（Sampling-based probabilistic 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2026-05-29T13:41:52Z AI Benchmark Research ja 工学系大学向け「数学情報学基礎」教育の方法体系モデル（The Model of Methodical System and Learning Objectives of the Foundations of Mathematical Informatics） 2026-05-29T13:41:52Z Blog https://aibr.jp/archives/695623 2026-05-29T13:41:26Z AI Benchmark Research ja SAAGs: 大規模学習のためのバイアス付き確率的分散削減法（SAAGs: Biased Stochastic Variance Reduction Methods for Large-scale Learning） 2026-05-29T13:41:26Z Blog https://aibr.jp/archives/695621 2026-05-29T13:40:34Z AI Benchmark Research ja 残差ネットワークの競合的内画像Squeeze-and-Excitation（Competitive Inner-Imaging Squeeze and Excitation for Residual Network） 2026-05-29T13:40:34Z Blog https://aibr.jp/archives/695619 2026-05-29T13:40:20Z AI Benchmark Research ja Egonetを用いた静的ネットワークの異常検知（Anomaly detection in static networks using egonets） 2026-05-29T13:40:20Z Blog https://aibr.jp/archives/695617 2026-05-29T13:40:12Z AI Benchmark Research ja 意思決定理論に基づく計算創薬におけるモデル評価（A decision theoretic approach to model evaluation in computational drug discovery） 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2026-05-29T11:51:20Z AI Benchmark Research ja 多モーダルEEG分類のための深層畳み込み－再帰型ニューラルネットワーク（Multimodal Classification with Deep Convolutional-Recurrent Neural Networks for Electroencephalography） 2026-05-29T11:51:20Z Blog https://aibr.jp/archives/695595 2026-05-29T11:50:25Z AI Benchmark Research ja 非常に大きなモデルを自動分割で学習する仕組み（Supporting Very Large Models using Automatic Dataflow Graph Partitioning） 2026-05-29T11:50:25Z Blog https://aibr.jp/archives/695593 2026-05-29T11:50:17Z AI Benchmark Research ja 皮膚病変セグメンテーションとU-Netの実務的意義（Lesion segmentation using U-Net network） 2026-05-29T11:50:17Z Blog https://aibr.jp/archives/695591 2026-05-29T11:50:04Z AI Benchmark Research ja リアルタイムでエッジを意識した階層的深度推定のためのStereoNet（StereoNet: Guided Hierarchical Refinement for Real-Time Edge-Aware Depth Prediction） 2026-05-29T11:50:04Z Blog https://aibr.jp/archives/695589 2026-05-29T11:49:29Z AI Benchmark Research ja 時周波数同時スキャッタリング変換の要点と経営への示唆（Joint Time-Frequency Scattering） 2026-05-29T11:49:29Z Blog https://aibr.jp/archives/695587 2026-05-29T11:49:10Z AI Benchmark Research ja NEESに弱い？ ベイズ最適化でカルマンフィルタ自動調整（Weak in the NEES?: Auto-tuning Kalman Filters with Bayesian Optimization） 2026-05-29T11:49:10Z Blog https://aibr.jp/archives/695585 2026-05-29T10:57:49Z AI Benchmark Research ja 潤滑剤注入溝の滑り性向上（Enhanced slip properties of lubricant-infused grooves） 2026-05-29T10:57:49Z Blog https://aibr.jp/archives/695583 2026-05-29T10:57:35Z AI Benchmark Research ja 階層的分類と二値データの活用（Hierarchical Classification using Binary Data） 2026-05-29T10:57:35Z Blog https://aibr.jp/archives/695581 2026-05-29T10:57:21Z AI Benchmark Research ja RAIMによるICUモニタリングデータ統合の革新（RAIM: Recurrent Attentive and Intensive Model of Multimodal Patient Monitoring Data） 2026-05-29T10:57:21Z Blog https://aibr.jp/archives/695579 2026-05-29T10:56:29Z AI Benchmark Research ja 化学空間における応答特性の学習（Operators in Machine Learning: Response Properties in Chemical Space） 2026-05-29T10:56:29Z Blog https://aibr.jp/archives/695577 2026-05-29T10:56:09Z AI Benchmark Research ja 取引記述から送金元金融機関を推定する手法（Identifying Financial Institutions by Transaction Signatures） 2026-05-29T10:56:09Z Blog https://aibr.jp/archives/695575 2026-05-29T10:55:51Z AI Benchmark Research ja 光学で畳み込みを速める試み：PCNNAによるCNNアクセラレータの概念実証（PCNNA: A Photonic Convolutional Neural Network Accelerator） 2026-05-29T10:55:51Z Blog https://aibr.jp/archives/695573 2026-05-29T10:55:38Z AI Benchmark Research ja 超広軌道にいる惑星を赤外で探すWEIRD調査（WEIRD: Wide-orbit Exoplanet search with InfraRed Direct imaging） 2026-05-29T10:55:38Z Blog https://aibr.jp/archives/695571 2026-05-29T10:04:38Z AI Benchmark Research ja 大きな眼部閉塞における本人性を保った顔再構成（Identity Preserving Face Completion for Large Ocular Region Occlusion） 2026-05-29T10:04:38Z Blog https://aibr.jp/archives/695569 2026-05-29T10:04:20Z AI Benchmark Research ja 敵対的ニューラルネットワークによる不確実性の扱い（Machine Learning Uncertainties with Adversarial Neural Networks） 2026-05-29T10:04:20Z Blog https://aibr.jp/archives/695567 2026-05-29T10:03:28Z AI Benchmark Research ja 高等教育におけるモバイル情報・教育環境の構築（The Mobile Information and Educational Environment of Higher Educational Institution） 2026-05-29T10:03:28Z Blog https://aibr.jp/archives/695565 2026-05-29T10:03:09Z AI Benchmark Research ja 構造認識型近接反復を用いた効率的非凸正則化テンソル補完（Efficient Nonconvex Regularized Tensor Completion with Structure-aware Proximal Iterations） 2026-05-29T10:03:09Z Blog https://aibr.jp/archives/695563 2026-05-29T10:03:01Z AI Benchmark Research ja ノイズを含む収束マップからの宇宙論的制約（Cosmological constraints from noisy convergence maps through deep learning） 2026-05-29T10:03:01Z Blog https://aibr.jp/archives/695561 2026-05-29T10:02:54Z AI Benchmark Research ja 研究機関と大学セクターの協働を促すクラウド環境（Collaboration between Research Institutions and University Sector Using Cloud-based Environment） 2026-05-29T10:02:54Z Blog https://aibr.jp/archives/695559 2026-05-29T10:02:41Z AI Benchmark Research ja クラウドベース学習環境における電子教材アクセスのハイブリッドサービスモデル（The Hybrid Service Model of Electronic Resources Access in the Cloud-Based 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敵対者の行動を学習して秘密通信を実現する（Learning an Adversary’s Actions for Secret Communication） 2026-05-29T08:15:46Z Blog https://aibr.jp/archives/695537 2026-05-29T08:15:27Z AI Benchmark Research ja ベアメタルから仮想へ — スーパーコンピューティング機関が初めてクラウドを導入して得た教訓 (From Bare Metal to Virtual: Lessons Learned when a Supercomputing Institute Deploys its First Cloud) 2026-05-29T08:15:27Z Blog https://aibr.jp/archives/695535 2026-05-29T08:15:18Z AI Benchmark Research ja OpenStackとCephを用いた制御付きデータクラウドの構築（Leveraging OpenStack and Ceph for a Controlled-Access Data Cloud） 2026-05-29T08:15:18Z Blog https://aibr.jp/archives/695533 2026-05-29T08:15:05Z AI Benchmark Research ja ほぼゼロリソース言語のキーワードスポッティングにおけるASR非依存CNN-DTWと多言語ボトルネック特徴（ASR-free CNN-DTW keyword spotting using multilingual bottleneck features for almost zero-resource languages） 2026-05-29T08:15:05Z Blog https://aibr.jp/archives/695531 2026-05-29T08:14:52Z AI Benchmark Research ja マルチエージェント強化学習における協調性の定量評価（Measuring Collaborative Emergent Behavior in Multi-Agent Reinforcement 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2026-05-29T06:29:14Z AI Benchmark Research ja 人物検索のマルチスケールマッチング（Person Search by Multi-Scale Matching） 2026-05-29T06:29:14Z Blog https://aibr.jp/archives/695509 2026-05-29T06:28:33Z AI Benchmark Research ja 多視点画像からのリアルタイム深度推定の要点（MVDepthNet: Real-time Multiview Depth Estimation Neural Network） 2026-05-29T06:28:33Z Blog https://aibr.jp/archives/695507 2026-05-29T06:28:18Z AI Benchmark Research ja 高等教育におけるモバイル基盤学習環境での拡張現実（USING TECHNOLOGY OF AUGMENTED REALITY IN A MOBILE-BASED LEARNING ENVIRONMENT OF THE HIGHER EDUCATIONAL INSTITUTION） 2026-05-29T06:28:18Z Blog https://aibr.jp/archives/695505 2026-05-29T06:28:03Z AI Benchmark Research ja SageMathCloudによる数学・情報学のクラウド学習環境設計（SageMathCloud-based Cloud Learning Environments） 2026-05-29T06:28:03Z Blog https://aibr.jp/archives/695503 2026-05-29T06:27:38Z AI Benchmark Research ja 不可視ステガノグラフィをGANで実現する手法の要点解説（Invisible Steganography via Generative Adversarial Networks） 2026-05-29T06:27:38Z Blog https://aibr.jp/archives/695501 2026-05-29T05:36:29Z AI Benchmark Research ja STEM教育における人材育成の課題とクラウド基盤学習環境の役割（The Problems of Personnel Training for STEM Education in the Modern Innovative Learning and Research Environment） 2026-05-29T05:36:29Z Blog https://aibr.jp/archives/695499 2026-05-29T05:36:00Z AI Benchmark Research ja 大学のクラウドベース学習・研究環境の概念、設計原理と実装（The Concept, Principles of Design and Implementation of the University Cloud‑based Learning and Research Environment） 2026-05-29T05:36:00Z Blog https://aibr.jp/archives/695497 2026-05-29T05:35:46Z AI Benchmark Research ja Stack Neural Module Networksによる説明可能なニューラル計算（Explainable Neural Computation via Stack Neural Module Networks） 2026-05-29T05:35:46Z Blog https://aibr.jp/archives/695495 2026-05-29T05:35:28Z AI Benchmark Research ja エージェントのためのプログラム可能なゲーム実行基盤（Towards a Programmable Framework for Agent Game Playing） 2026-05-29T05:35:28Z Blog https://aibr.jp/archives/695493 2026-05-29T05:35:20Z AI Benchmark Research ja 短期・長期の時系列推薦における再帰型ニューラルネットワーク（Recurrent Neural Networks for Long and 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2026-05-29T01:00:20Z AI Benchmark Research ja 部分データで高速化するMCMCの紹介（Subsampling MCMC - An Introduction for the Survey Statistician） 2026-05-29T01:00:20Z Blog https://aibr.jp/archives/695429 2026-05-29T01:00:10Z AI Benchmark Research ja 遺伝子発現動態から遺伝子制御を解読する深層ニューラルネットワーク（Deciphering gene regulation from gene expression dynamics using deep neural network） 2026-05-29T01:00:10Z Blog https://aibr.jp/archives/695427 2026-05-29T00:59:52Z AI Benchmark Research ja Visual Meshによる定数サンプル密度を用いたリアルタイム物体検出 (Visual Mesh: Real-time Object Detection Using Constant Sample Density) 2026-05-29T00:59:52Z Blog https://aibr.jp/archives/695425 2026-05-29T00:59:21Z AI Benchmark Research ja GARCHモデルに対するスコア基準の有限標本推論（Score Permutation Based Finite Sample Inference for GARCH Models） 2026-05-29T00:59:21Z Blog https://aibr.jp/archives/695423 2026-05-29T00:59:13Z AI Benchmark Research ja 整数分解性の予測（PREDICTING THE INTEGER DECOMPOSTION PROPERTY VIA MACHINE LEARNING） 2026-05-29T00:59:13Z Blog https://aibr.jp/archives/695421 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Lasso正則化L1ノルムグラフカット（A Trace Lasso Regularized L1-norm Graph Cut for Highly Correlated Noisy Hyperspectral Image） 2026-05-28T22:19:12Z Blog https://aibr.jp/archives/695381 2026-05-28T22:18:58Z AI Benchmark Research ja 動画分類のための深層識別モデル（Deep Discriminative Model for Video Classification） 2026-05-28T22:18:58Z Blog https://aibr.jp/archives/695379 2026-05-28T22:18:44Z AI Benchmark Research ja 浅層での深層学習：非専門家向けマルウェア分類（Deep learning at the shallow end: Malware classification for non-domain experts） 2026-05-28T22:18:44Z Blog https://aibr.jp/archives/695377 2026-05-28T22:18:30Z AI Benchmark Research ja 手と物の操作を文脈で理解する手法（Understanding hand-object manipulation by modeling the contextual relationship between actions, grasp types and object attributes） 2026-05-28T22:18:30Z Blog https://aibr.jp/archives/695375 2026-05-28T21:27:21Z AI Benchmark Research ja 購入意図予測：再帰型ニューラルネットワークによる自動特徴学習（Predicting purchasing intent: Automatic Feature Learning using Recurrent Neural Networks） 2026-05-28T21:27:21Z Blog https://aibr.jp/archives/695373 2026-05-28T21:18:20Z AI Benchmark Research ja 隠れた非線形動態を分布データから学ぶ（Learning Deep Hidden Nonlinear Dynamics from Aggregate Data） 2026-05-28T21:18:20Z Blog https://aibr.jp/archives/695371 2026-05-28T21:18:12Z AI Benchmark Research ja 単眼カメラだけで現実環境を飛ぶ方法（NAVREN-RL: Learning to fly in real environment via end-to-end deep reinforcement learning using monocular images） 2026-05-28T21:18:12Z Blog https://aibr.jp/archives/695369 2026-05-28T21:17:58Z AI Benchmark Research ja 高速自律車両制御の視覚的手法（Rapid Autonomous Car Control based on Spatial and Temporal Visual Cues） 2026-05-28T21:17:58Z Blog https://aibr.jp/archives/695367 2026-05-28T21:17:12Z AI Benchmark Research ja Androidマルウェア検出の持続可能性に関する予備研究（A Preliminary Study On the Sustainability of Android Malware Detection） 2026-05-28T21:17:12Z Blog https://aibr.jp/archives/695365 2026-05-28T21:16:58Z AI Benchmark Research ja 余剰度の段階的増重を用いた相互情報量ベースの特徴選択によるランサムウェア早期検知（Redundancy Coefficient Gradual Up-weighting-based Mutual Information Feature Selection Technique for Crypto-ransomware Early Detection） 2026-05-28T21:16:58Z Blog https://aibr.jp/archives/695363 2026-05-28T21:16:49Z AI Benchmark Research ja Sign‑Perturbed Sums による有限サンプルでの厳密信頼領域構築（Sign‑Perturbed Sums: A New System Identification Approach for Constructing Exact Non‑Asymptotic Confidence Regions in Linear Regression Models） 2026-05-28T21:16:49Z Blog https://aibr.jp/archives/695361 2026-05-28T20:25:24Z AI Benchmark Research ja Lebesgue積分求積法による結合確率分布の数値推定（On Numerical Estimation of Joint Probability Distribution from Lebesgue Integral Quadratures） 2026-05-28T20:25:24Z Blog https://aibr.jp/archives/695359 2026-05-28T20:16:23Z AI Benchmark Research ja 極限的RN‑AdSブラックホール上の深部非弾性散乱（Deep Inelastic Scattering on an Extremal RN‑AdS Black Hole） 2026-05-28T20:16:23Z Blog https://aibr.jp/archives/695357 2026-05-28T20:16:03Z AI Benchmark Research ja 大規模化を目指すニューラル定理証明（Towards Neural Theorem Proving at Scale） 2026-05-28T20:16:03Z Blog https://aibr.jp/archives/695355 2026-05-28T20:14:54Z AI Benchmark Research ja 分散共進化型GANの可能性（Towards Distributed Coevolutionary GANs） 2026-05-28T20:14:54Z Blog https://aibr.jp/archives/695353 2026-05-28T20:14:39Z AI Benchmark Research ja 深層学習の最近の進展（Recent Advances in Deep Learning: An Overview） 2026-05-28T20:14:39Z Blog https://aibr.jp/archives/695351 2026-05-28T20:14:26Z AI Benchmark Research ja パラメータ化された画像処理に対するデカップル学習（Decouple Learning for Parameterized Image Operators） 2026-05-28T20:14:26Z Blog https://aibr.jp/archives/695349 2026-05-28T20:13:52Z AI Benchmark Research ja 帰納的視覚局所化：反復で長い列に強くなる学習法（Inductive Visual Localisation: Factorised Training for Superior Generalisation） 2026-05-28T20:13:52Z Blog https://aibr.jp/archives/695347 2026-05-28T19:22:48Z AI Benchmark Research ja 畳み込みニューラルネットワークにおける空間相関と値予測（Spatial Correlation and Value Prediction in Convolutional Neural Networks） 2026-05-28T19:22:48Z Blog https://aibr.jp/archives/695345 2026-05-28T19:22:33Z AI Benchmark Research ja 空間データ向け線形時間の密度ベースクラスタリング（Linear density-based clustering with a discrete density model） 2026-05-28T19:22:33Z Blog https://aibr.jp/archives/695343 2026-05-28T19:22:03Z AI Benchmark Research ja エネルギー効率的な適応送信法（Energy-Efficient Adaptive Transmission in Machine Type Communications with Delay-Outage Constraints） 2026-05-28T19:22:03Z Blog https://aibr.jp/archives/695341 2026-05-28T19:21:31Z AI Benchmark Research ja 何がどこにあるかを学べない課題（What is not where: the challenge of integrating spatial representations into deep learning architectures） 2026-05-28T19:21:31Z Blog https://aibr.jp/archives/695339 2026-05-28T19:21:16Z AI Benchmark Research ja 特徴ピラミッドと画像ピラミッドを統合した肺結節検出器（Integrating Feature and Image Pyramid: A Lung Nodule Detector Learned in Curriculum Fashion） 2026-05-28T19:21:16Z Blog https://aibr.jp/archives/695337 2026-05-28T19:21:08Z AI Benchmark Research ja 深層ニューラルネットワーク最適化における勾配降下軌道の解析（On the Analysis of Trajectories of Gradient Descent in the Optimization of Deep Neural Networks） 2026-05-28T19:21:08Z Blog https://aibr.jp/archives/695335 2026-05-28T19:20:15Z AI Benchmark Research ja ランダム初期化U-netの後処理で白質高信号領域（White Matter Hyperintensity）セグメンテーションを改善する手法（A post-processing method to improve the white matter hyperintensity segmentation accuracy for randomly-initialized U-net） 2026-05-28T19:20:15Z Blog https://aibr.jp/archives/695333 2026-05-28T18:29:14Z AI Benchmark Research ja モジュラー機構的ネットワーク：機構モデルと現象モデルを橋渡しする深層ニューラルネットワーク（Modular Mechanistic Networks: On Bridging Mechanistic and Phenomenological Models with Deep Neural Networks in Natural Language Processing） 2026-05-28T18:29:14Z Blog https://aibr.jp/archives/695331 2026-05-28T18:28:59Z AI Benchmark Research ja 分散型フェデレーテッド学習で実現するV2V向け超高信頼低遅延通信（Distributed Federated Learning for Ultra-Reliable Low-Latency Vehicular Communications） 2026-05-28T18:28:59Z Blog https://aibr.jp/archives/695329 2026-05-28T18:28:45Z AI Benchmark Research ja 異種センサ間の非教師付き変化検出のための結合辞書学習（Coupled dictionary learning for unsupervised change detection between multi-sensor remote sensing images） 2026-05-28T18:28:45Z Blog https://aibr.jp/archives/695327 2026-05-28T18:28:08Z AI Benchmark Research ja 同時敵対的訓練――他者の失敗から学ぶ（Simultaneous Adversarial Training - Learn from Others’ Mistakes） 2026-05-28T18:28:08Z Blog https://aibr.jp/archives/695325 2026-05-28T18:27:59Z AI Benchmark Research ja アラスカ海流域における中規模循環の解明（Mesoscale circulation in the Alaskan Stream area） 2026-05-28T18:27:59Z Blog https://aibr.jp/archives/695323 2026-05-28T18:27:49Z AI Benchmark Research ja 皮膚鏡画像分類のための複数畳み込みニューラルネットワーク（Multiple Convolutional Neural Network for Skin Dermoscopic Image Classification） 2026-05-28T18:27:49Z Blog https://aibr.jp/archives/695321 2026-05-28T18:27:07Z AI Benchmark Research ja Conditional Infill GANによるマンモグラム分類のデータ増強（Conditional Infill GANs for Data Augmentation in Mammogram Classification） 2026-05-28T18:27:07Z Blog https://aibr.jp/archives/695319 2026-05-28T17:36:08Z AI Benchmark Research ja 音声上の単語を音と意味で埋め込む技術（PHONETIC-AND-SEMANTIC EMBEDDING OF SPOKEN WORDS WITH APPLICATIONS IN SPOKEN CONTENT RETRIEVAL） 2026-05-28T17:36:08Z Blog https://aibr.jp/archives/695317 2026-05-28T17:35:48Z AI Benchmark Research ja 無線通信における最適資源配分の学習（Learning Optimal Resource Allocations in Wireless Systems） 2026-05-28T17:35:48Z Blog https://aibr.jp/archives/695315 2026-05-28T17:35:40Z AI Benchmark Research ja 制限付き強凸関数のためのストリーミング手法（Streaming Methods for Restricted Strongly Convex Functions with Applications to Prototype Selection） 2026-05-28T17:35:40Z Blog https://aibr.jp/archives/695313 2026-05-28T17:34:26Z AI Benchmark Research ja 推薦は検索か、それとも別物か（A Line in the Sand: Recommendation or Ad-hoc Retrieval?） 2026-05-28T17:34:26Z Blog https://aibr.jp/archives/695311 2026-05-28T17:34:17Z AI Benchmark Research ja 安全なオプション批評の学習（Safe Option-Critic: Learning Safety in the Option-Critic Architecture） 2026-05-28T17:34:17Z Blog https://aibr.jp/archives/695309 2026-05-28T17:34:03Z AI Benchmark Research ja ELICA: 要件関連情報を動的に抽出する自動支援ツール（ELICA: An Automated Tool for Dynamic Extraction of Requirements Relevant Information） 2026-05-28T17:34:03Z Blog https://aibr.jp/archives/695307 2026-05-28T17:33:49Z AI Benchmark Research ja 強化学習で論理解法の勘どころを学ばせる（LEARNING HEURISTICS FOR QUANTIFIED BOOLEAN FORMULAS THROUGH REINFORCEMENT LEARNING） 2026-05-28T17:33:49Z Blog https://aibr.jp/archives/695305 2026-05-28T16:42:32Z AI Benchmark Research ja ネットワーク圧縮のためのフィルタ蒸留（Filter Distillation for Network Compression） 2026-05-28T16:42:32Z Blog https://aibr.jp/archives/695303 2026-05-28T16:42:22Z AI Benchmark Research ja Baidu Apollo EMモーションプランナー（Baidu Apollo EM Motion Planner） 2026-05-28T16:42:22Z Blog https://aibr.jp/archives/695301 2026-05-28T16:41:57Z AI Benchmark Research ja ピースワイズ線形構造を利用する高速で原理的なワーキングセットアルゴリズム（A Fast, Principled Working Set Algorithm for Exploiting Piecewise Linear Structure in Convex Problems） 2026-05-28T16:41:57Z Blog https://aibr.jp/archives/695299 2026-05-28T16:41:42Z AI Benchmark Research ja CFHTをMSEへ改築する概念設計（Transforming the Canada France 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https://aibr.jp/archives/695289 2026-05-28T15:49:53Z AI Benchmark Research ja 畳み込みニューラルネットワークを逆問題とスパース表現で読み解く（Convolutional Neural Networks Analyzed via Inverse Problem Theory and Sparse Representations） 2026-05-28T15:49:53Z Blog https://aibr.jp/archives/695287 2026-05-28T15:49:39Z AI Benchmark Research ja Prior Convictionsを利用したブラックボックス敵対的攻撃の効率化（Prior Convictions: Black-Box Adversarial Attacks with Bandits and Priors） 2026-05-28T15:49:39Z Blog https://aibr.jp/archives/695285 2026-05-28T15:48:45Z AI Benchmark Research ja 重みを三値化して精度を保つCNN最適化（Optimize Deep Convolutional Neural Network with Ternarized Weights and High Accuracy） 2026-05-28T15:48:45Z Blog https://aibr.jp/archives/695283 2026-05-28T15:48:36Z AI Benchmark Research ja 未来のセマンティックセグメンテーション（Future Semantic Segmentation with Convolutional LSTM） 2026-05-28T15:48:36Z Blog https://aibr.jp/archives/695281 2026-05-28T15:48:21Z AI Benchmark Research ja 大規模な局所特徴検出器評価の新基準（Large scale evaluation of local image feature detectors on 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2026-05-28T14:02:38Z Blog https://aibr.jp/archives/695259 2026-05-28T14:02:24Z AI Benchmark Research ja 短い手術映像ショットのフェーズ認識（Surgical Phase Recognition of Short Video Shots Based on Temporal Modeling of Deep Features） 2026-05-28T14:02:24Z Blog https://aibr.jp/archives/695257 2026-05-28T14:01:26Z AI Benchmark Research ja スマートシティ向け無線マルチセンサネットワークのプロトタイプと統計解析（Wireless Multi-Sensor Networks for Smart Cities: A Prototype System with Statistical Data Analysis） 2026-05-28T14:01:26Z Blog https://aibr.jp/archives/695255 2026-05-28T14:01:17Z AI Benchmark Research ja 40,000コアでの対話型スーパーコンピューティングが切り開く機械学習の即時性（Interactive Supercomputing on 40,000 Cores for Machine Learning and Data Analysis） 2026-05-28T14:01:17Z Blog https://aibr.jp/archives/695253 2026-05-28T14:01:01Z AI Benchmark Research ja マルウェア分類における実験バイアス排除の方法（TESSERACT: Eliminating Experimental Bias in Malware Classification across Space and Time） 2026-05-28T14:01:01Z Blog https://aibr.jp/archives/695251 2026-05-28T14:00:51Z AI Benchmark Research ja 競合と連結：スキップ接続における比較（Competition vs. Concatenation in Skip Connections of Fully Convolutional Networks） 2026-05-28T14:00:51Z Blog https://aibr.jp/archives/695249 2026-05-28T13:09:23Z AI Benchmark Research ja 高次元類似度学習における次元の呪いの回避（Escaping the Curse of Dimensionality in Similarity Learning: Efficient Frank-Wolfe Algorithm and Generalization Bounds） 2026-05-28T13:09:23Z Blog https://aibr.jp/archives/695247 2026-05-28T13:09:09Z AI Benchmark Research ja モデル非依存のサリエンシーによる乳房DCE-MRIの弱教師付き病変検出（MODEL AGNOSTIC SALIENCY FOR WEAKLY SUPERVISED LESION DETECTION FROM BREAST DCE-MRI） 2026-05-28T13:09:09Z Blog https://aibr.jp/archives/695245 2026-05-28T13:08:49Z AI Benchmark Research ja 単一画像からの点群再構成を変える3D-LMNet（3D-LMNet: Latent Embedding Matching for Accurate and Diverse 3D Point Cloud Reconstruction from a Single Image） 2026-05-28T13:08:49Z Blog https://aibr.jp/archives/695243 2026-05-28T13:08:07Z AI Benchmark Research ja 物理的敵対的例による物体検出器への攻撃（Physical Adversarial Examples for Object Detectors） 2026-05-28T13:08:07Z Blog https://aibr.jp/archives/695241 2026-05-28T13:07:57Z AI Benchmark Research ja 高強度・高コントラストフェムト秒レーザーの固体吸収挙動（Absorption of High Intensity, High Contrast Femtosecond Laser Pulses by a Solid） 2026-05-28T13:07:57Z Blog https://aibr.jp/archives/695239 2026-05-28T13:07:42Z AI Benchmark Research ja SAR画像変換のための弁証法的GAN（Dialectical GAN for SAR Image Translation: From Sentinel-1 to TerraSAR-X） 2026-05-28T13:07:42Z Blog https://aibr.jp/archives/695237 2026-05-28T13:07:34Z AI Benchmark Research ja 固有表現に基づく文書クラスタリング（Semantic Document Clustering on Named Entity Features） 2026-05-28T13:07:34Z Blog https://aibr.jp/archives/695235 2026-05-28T12:16:02Z AI Benchmark Research ja 手書き文字認識を現場で使える形に変えた技術（An Efficient End-to-End Neural Model for Handwritten Text Recognition） 2026-05-28T12:16:02Z Blog https://aibr.jp/archives/695233 2026-05-28T12:15:52Z AI Benchmark Research ja 複数の事前学習済みCNNを用いた画像クラスタリングの改善（Improving Image Clustering With Multiple Pretrained CNN Feature Extractors） 2026-05-28T12:15:52Z Blog https://aibr.jp/archives/695231 2026-05-28T12:15:36Z AI Benchmark Research ja 潜在変数がもたらす依存構造の学習（Learning the effect of latent variables in Gaussian Graphical models with unobserved variables） 2026-05-28T12:15:36Z Blog https://aibr.jp/archives/695229 2026-05-28T12:14:44Z AI Benchmark Research ja 人の行動を考慮した運動計画による近接協働の滑らかさ向上（Considering Human Behavior in Motion Planning for Smooth Human-Robot Collaboration in Close Proximity） 2026-05-28T12:14:44Z Blog https://aibr.jp/archives/695227 2026-05-28T12:14:29Z AI Benchmark Research ja Twitterにおける感情分析システム（Twitter Sentiment Analysis System） 2026-05-28T12:14:29Z Blog https://aibr.jp/archives/695225 2026-05-28T12:14:20Z AI Benchmark Research ja ソフトスキル表現の識別とマッチング（Learning Representations for Soft Skill Matching） 2026-05-28T12:14:20Z Blog https://aibr.jp/archives/695223 2026-05-28T12:14:06Z AI Benchmark Research ja 動的な固体の表面張力がもたらす液滴のピニングとデピニング（Dynamic solid surface tension causes droplet pinning and depinning） 2026-05-28T12:14:06Z Blog https://aibr.jp/archives/695221 2026-05-28T11:22:31Z AI Benchmark Research ja 電圧オーバースケーリングに基づく軽量認証に対する機械学習攻撃と防御 (Machine Learning Attack and Defense on Voltage Over-scaling-based Lightweight Authentication) 2026-05-28T11:22:31Z Blog https://aibr.jp/archives/695219 2026-05-28T11:22:21Z AI Benchmark Research ja 脳腫瘍のセグメンテーションとトラクトグラフィー特徴量による生存予測（Brain Tumor Segmentation and Tractographic Feature Extraction from Structural MR Images for Overall Survival Prediction） 2026-05-28T11:22:21Z Blog https://aibr.jp/archives/695217 2026-05-28T11:22:05Z AI Benchmark Research ja 質問依存文ゲーティングによる問答精度向上（Question-Aware Sentence Gating Networks for Question and Answering） 2026-05-28T11:22:05Z Blog https://aibr.jp/archives/695215 2026-05-28T11:21:07Z AI Benchmark Research ja 絵文字の二面性を捉える感情分析手法（Bi-sense Emoji Embedding for Twitter Sentiment Analysis） 2026-05-28T11:21:07Z Blog https://aibr.jp/archives/695213 2026-05-28T11:20:57Z AI Benchmark Research ja PhaseStainによるラベルフリー位相イメージのデジタル染色（PhaseStain: Digital staining of label-free quantitative phase microscopy images using deep learning） 2026-05-28T11:20:57Z Blog https://aibr.jp/archives/695211 2026-05-28T11:20:44Z AI Benchmark Research ja 標準模型を超える物理探索における効率的確率推論（Efficient Probabilistic Inference in the Quest for Physics Beyond the Standard Model） 2026-05-28T11:20:44Z Blog https://aibr.jp/archives/695209 2026-05-28T11:20:34Z AI Benchmark Research ja クロスドメイン活動認識のための深層転移学習（Deep Transfer Learning for Cross-domain Activity Recognition） 2026-05-28T11:20:34Z Blog https://aibr.jp/archives/695207 2026-05-28T10:28:55Z AI Benchmark Research ja 意味的コンテンツの自動除去（Automatic Semantic Content Removal by Learning to Neglect） 2026-05-28T10:28:55Z Blog https://aibr.jp/archives/695205 2026-05-28T10:19:59Z AI Benchmark Research ja ハイブリッドなデータ駆動型深層学習で変わる流体–構造連成解析（DRAFT: A HYBRID DATA-DRIVEN DEEP LEARNING TECHNIQUE FOR FLUID-STRUCTURE INTERACTION） 2026-05-28T10:19:59Z Blog https://aibr.jp/archives/695203 2026-05-28T10:19:35Z AI Benchmark Research ja Editable Generative Adversarial Networksによる顔画像の同時生成と編集（Editable Generative Adversarial Networks: Generating and Editing Faces Simultaneously） 2026-05-28T10:19:35Z Blog https://aibr.jp/archives/695201 2026-05-28T10:18:36Z AI Benchmark Research ja 確率的代替勾配を用いた一般化確率的Frank–Wolfe法（Generalized Stochastic Frank-Wolfe Algorithm with Stochastic “Substitute” Gradient for Structured Convex Optimization） 2026-05-28T10:18:36Z Blog https://aibr.jp/archives/695199 2026-05-28T10:18:28Z AI Benchmark Research ja 特徴を保持する画像ベースのバーチャルトライオンネットワーク（Toward Characteristic-Preserving Image-based Virtual Try-On Network） 2026-05-28T10:18:28Z Blog https://aibr.jp/archives/695197 2026-05-28T10:18:15Z AI Benchmark Research ja サブタスク依存を伴うゼロショット一般化のための階層強化学習（Hierarchical Reinforcement Learning for Zero-shot Generalization with Subtask Dependencies） 2026-05-28T10:18:15Z Blog https://aibr.jp/archives/695195 2026-05-28T10:18:00Z AI Benchmark Research ja 完全畳み込みニューラルネットワークによるエンドツーエンド音声強調（A FULLY CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK APPROACH TO END-TO-END SPEECH ENHANCEMENT） 2026-05-28T10:18:00Z Blog https://aibr.jp/archives/695193 2026-05-28T09:26:26Z AI Benchmark Research ja 星団パラメータ推定にCNNを用いる方法（Deriving star cluster parameters with convolutional neural networks. I. Age, mass, and size） 2026-05-28T09:26:26Z Blog https://aibr.jp/archives/695191 2026-05-28T09:26:11Z AI Benchmark Research ja フーリエ変換走査型トンネル分光における辞書学習（Dictionary Learning in Fourier Transform Scanning Tunneling Spectroscopy） 2026-05-28T09:26:11Z Blog https://aibr.jp/archives/695189 2026-05-28T09:25:52Z AI Benchmark Research ja 医用画像分割のためのCNNアーキテクチャ自動設計（Automatically Designing CNN Architectures for Medical Image Segmentation） 2026-05-28T09:25:52Z Blog https://aibr.jp/archives/695187 2026-05-28T09:25:27Z AI Benchmark Research ja Expectation Propagationを用いた近似Collapsed Gibbsクラスタリング（Approximate Collapsed Gibbs Clustering with Expectation Propagation） 2026-05-28T09:25:27Z Blog https://aibr.jp/archives/695185 2026-05-28T09:25:13Z AI Benchmark Research ja ハードウェアベースの高速時系列予測（Rapid Time Series Prediction with a Hardware-Based Reservoir Computer） 2026-05-28T09:25:13Z Blog https://aibr.jp/archives/695183 2026-05-28T09:25:04Z AI Benchmark Research ja グラフ上での一般化された距離修復（Generalized Metric Repair on Graphs） 2026-05-28T09:25:04Z Blog https://aibr.jp/archives/695181 2026-05-28T09:24:50Z AI Benchmark Research ja Tsallis-INFによる確率的・敵対的バンディットの同時最適化（Tsallis-INF: An Optimal Algorithm for Stochastic and Adversarial Bandits） 2026-05-28T09:24:50Z Blog https://aibr.jp/archives/695179 2026-05-28T08:33:16Z AI Benchmark Research ja 欠損データ下における教師なし距離学習（Unsupervised Metric Learning In Presence of Missing Data） 2026-05-28T08:33:16Z Blog https://aibr.jp/archives/695177 2026-05-28T08:33:04Z AI Benchmark Research ja 二重確率的敵対的オートエンコーダの提案（Doubly Stochastic Adversarial Autoencoder） 2026-05-28T08:33:04Z Blog https://aibr.jp/archives/695175 2026-05-28T08:32:40Z AI Benchmark Research ja 非定常環境における適応変分パーティクルフィルタ（Adaptive Variational Particle Filtering in Non-stationary Environments） 2026-05-28T08:32:40Z Blog https://aibr.jp/archives/695173 2026-05-28T08:31:53Z AI Benchmark Research ja 医療画像解析におけるカプセルネットワークの有効性（Capsule Networks against Medical Imaging Data Challenges） 2026-05-28T08:31:53Z Blog https://aibr.jp/archives/695171 2026-05-28T08:31:40Z AI Benchmark Research ja ジェットを用いた横運動量依存分布の測定（Transverse momentum dependent distributions with jets） 2026-05-28T08:31:40Z Blog https://aibr.jp/archives/695169 2026-05-28T08:31:31Z AI Benchmark Research ja 冠動脈造影画像における狭窄の自動定量化（Automated Characterization of Stenosis in Invasive Coronary Angiography Images with Convolutional Neural Networks） 2026-05-28T08:31:31Z Blog https://aibr.jp/archives/695167 2026-05-28T08:31:17Z AI Benchmark Research ja Compositional GANによる画像合成の新潮流（Compositional GAN: Learning Image-Conditional Binary Composition） 2026-05-28T08:31:17Z Blog https://aibr.jp/archives/695165 2026-05-28T07:40:07Z AI Benchmark Research ja 顔の表情解析における転移学習とモデルアンサンブル（Transfer Learning for Action Unit Recognition） 2026-05-28T07:40:07Z Blog https://aibr.jp/archives/695163 2026-05-28T07:39:48Z AI Benchmark Research ja 非滑らか・非凸最適化への幾何学的積分アプローチ（A geometric integration approach to nonsmooth, nonconvex optimisation） 2026-05-28T07:39:48Z Blog https://aibr.jp/archives/695161 2026-05-28T07:39:27Z AI Benchmark Research ja リラックスドK平均法によるクラスタリングの部分復元境界（Partial recovery bounds for clustering with the relaxed K-means） 2026-05-28T07:39:27Z Blog https://aibr.jp/archives/695159 2026-05-28T07:39:11Z AI Benchmark Research ja ベイズフィルタリングによる最適化の統一（Bayesian filtering unifies adaptive and non-adaptive neural network optimization methods） 2026-05-28T07:39:11Z Blog https://aibr.jp/archives/695157 2026-05-28T07:38:55Z AI Benchmark Research ja オートエンコーダにおける補間の理解と改善（Understanding and Improving Interpolation in Autoencoders via an Adversarial Regularizer） 2026-05-28T07:38:55Z Blog https://aibr.jp/archives/695155 2026-05-28T07:38:41Z AI Benchmark Research ja なじみの組み替え：再帰型ニューラルネットの合成的一般化検証（Rearranging the Familiar: Testing Compositional Generalization in Recurrent Networks） 2026-05-28T07:38:41Z Blog https://aibr.jp/archives/695153 2026-05-28T07:38:22Z AI Benchmark Research ja 注意誘導カリキュラム学習による胸部X線の弱教師あり分類と局在化（Attention-Guided Curriculum Learning for Weakly Supervised Classification and Localization of Thoracic Diseases on Chest Radiographs） 2026-05-28T07:38:22Z Blog https://aibr.jp/archives/695151 2026-05-28T06:47:27Z AI Benchmark Research ja GANでマルウェア作者を模倣して先回りする手法（Emulating malware authors for proactive protection using GANs over a distributed image visualization of dynamic file behavior） 2026-05-28T06:47:27Z Blog https://aibr.jp/archives/695149 2026-05-28T06:47:01Z AI Benchmark Research ja 自己組織化マップを用いた強化学習における知識蓄積と転送（Self-Organizing Maps as a Storage and Transfer Mechanism in Reinforcement Learning） 2026-05-28T06:47:01Z Blog https://aibr.jp/archives/695147 2026-05-28T06:46:41Z AI Benchmark Research ja 膝の回復を支援する生体計測と機械学習（Bio-Measurements Estimation and Support in Knee Recovery through Machine Learning） 2026-05-28T06:46:41Z Blog https://aibr.jp/archives/695145 2026-05-28T06:45:43Z AI Benchmark Research ja MR脳組織画像の示唆的アノテーション戦略（A Strategy of MR Brain Tissue Images' Suggestive Annotation Based on Modified U-Net） 2026-05-28T06:45:43Z Blog https://aibr.jp/archives/695143 2026-05-28T06:45:33Z AI Benchmark Research ja コンピュータ工学教育における技術トレンドの追跡（Following Technology Trends in Computer Engineering Education） 2026-05-28T06:45:33Z Blog https://aibr.jp/archives/695141 2026-05-28T06:45:24Z AI Benchmark Research ja 単純モデルを賢くする自信プロファイル転移法（Improving Simple Models with Confidence Profiles） 2026-05-28T06:45:24Z Blog https://aibr.jp/archives/695139 2026-05-28T06:44:43Z AI Benchmark Research ja 雑音適応型音声強調とドメイン逆学習（Noise Adaptive Speech Enhancement using Domain Adversarial Training） 2026-05-28T06:44:43Z Blog https://aibr.jp/archives/695137 2026-05-28T05:53:28Z AI Benchmark Research ja 幾何学的ディスコードとエントロピー系ディスコードの関係を機械学習で探る（Machine learning study of the relationship between the geometric and entropy discord） 2026-05-28T05:53:28Z Blog https://aibr.jp/archives/695135 2026-05-28T05:53:20Z AI Benchmark Research ja Fuzzerと強化学習で変わるソフトウェア検査（FuzzerGym: A Competitive Framework for Fuzzing and Learning） 2026-05-28T05:53:20Z Blog https://aibr.jp/archives/695133 2026-05-28T05:52:28Z AI Benchmark Research ja 深いカーネル化オートエンコーダ（The Deep Kernelized Autoencoder） 2026-05-28T05:52:28Z Blog https://aibr.jp/archives/695131 2026-05-28T05:52:18Z AI Benchmark Research ja 局所測定に基づくニューラルネットワークによる量子状態トモグラフィ（Local-measurement-based quantum state tomography via neural networks） 2026-05-28T05:52:18Z Blog https://aibr.jp/archives/695129 2026-05-28T05:52:02Z AI Benchmark Research ja 増強属性に基づく選択的ゼロショット分類（Selective Zero-Shot Classification with Augmented Attributes） 2026-05-28T05:52:02Z Blog https://aibr.jp/archives/695127 2026-05-28T05:51:51Z AI Benchmark Research ja カプセルネットワークによる重なり音検出の新展開（A Capsule based Approach for Polyphonic Sound Event Detection） 2026-05-28T05:51:51Z Blog https://aibr.jp/archives/695125 2026-05-28T05:51:43Z AI Benchmark Research ja ピクセル単位で適応する畳み込み型ノイズ除去（Fully Convolutional Pixel Adaptive Image Denoiser） 2026-05-28T05:51:43Z Blog https://aibr.jp/archives/695123 2026-05-28T05:00:09Z AI Benchmark Research ja 視覚的文脈のモデリングが物体検出データ拡張の鍵である（Modeling Visual Context is Key to Augmenting Object Detection Datasets） 2026-05-28T05:00:09Z Blog https://aibr.jp/archives/695121 2026-05-28T04:59:55Z AI Benchmark Research ja 変動学的ネットワークによるリアルタイム手持ち音速イメージング（Image Reconstruction via Variational Network for Real-Time Hand-Held Sound-Speed Imaging） 2026-05-28T04:59:55Z Blog https://aibr.jp/archives/695119 2026-05-28T04:59:13Z AI Benchmark Research ja 持続可能な研究ソフトウェアの現状：WSSSPE5.1の報告（The State of Sustainable Research Software: Results from the Workshop on Sustainable Software for Science: Practice and Experiences (WSSSPE5.1)） 2026-05-28T04:59:13Z Blog https://aibr.jp/archives/695117 2026-05-28T04:58:43Z AI Benchmark Research ja EchoFusionによる4Dフリーハンド超音波イメージングの追跡と再構成（EchoFusion: Tracking and Reconstruction of Objects in 4D Freehand Ultrasound Imaging without External Trackers） 2026-05-28T04:58:43Z Blog https://aibr.jp/archives/695115 2026-05-28T04:58:33Z AI Benchmark Research ja ディープ畳み込みニューラルネットワークのハイパーパラメータ最適化の高速化（Speeding up the Hyperparameter Optimization of Deep Convolutional Neural Networks） 2026-05-28T04:58:33Z Blog https://aibr.jp/archives/695113 2026-05-28T04:58:20Z AI Benchmark Research ja ソーシャルメディアとスマート機器でメンタルヘルスを評価できるか（Can We Assess Mental Health through Social Media and Smart Devices? Addressing Bias in Methodology and Evaluation） 2026-05-28T04:58:20Z Blog https://aibr.jp/archives/695111 2026-05-28T04:57:21Z AI Benchmark Research ja 医療画像セグメンテーションにおけるテスト時拡張を用いたアレアトリック不確実性推定（Aleatoric uncertainty estimation with test-time augmentation for medical image segmentation with convolutional neural networks） 2026-05-28T04:57:21Z Blog https://aibr.jp/archives/695109 2026-05-28T04:06:32Z AI Benchmark Research ja MR-CT 変形イメージ登録のための生成的敵対ネットワーク（Generative Adversarial Networks for MR-CT Deformable Image Registration） 2026-05-28T04:06:32Z Blog https://aibr.jp/archives/695107 2026-05-28T04:06:08Z AI Benchmark Research ja ワークフロー実行の履歴パターンを索引化する方法（Indexing Execution Patterns in Workflow Provenance Graphs through Generalized Trie Structures） 2026-05-28T04:06:08Z Blog https://aibr.jp/archives/695105 2026-05-28T04:05:44Z AI Benchmark Research ja 原子層積層で実現する干渉不要の偏光分離（Interferenceless Polarization Splitting through Nanoscale van der Waals Heterostructures） 2026-05-28T04:05:44Z Blog https://aibr.jp/archives/695103 2026-05-28T04:04:58Z AI Benchmark Research ja Sequence to Logic with Copy and Cache（Sequence to Logic with Copy and Cache） 2026-05-28T04:04:58Z Blog https://aibr.jp/archives/695101 2026-05-28T04:04:50Z AI Benchmark Research ja 光学リモートセンシング画像における物体検出のための深層適応提案ネットワーク（Deep Adaptive Proposal Network for Object Detection in Optical Remote Sensing Images） 2026-05-28T04:04:50Z Blog https://aibr.jp/archives/695099 2026-05-28T04:04:36Z AI Benchmark Research ja 情報伝達率で性能と解釈性を制御する変分オートエンコーダ（Bounded Information Rate Variational Autoencoders） 2026-05-28T04:04:36Z Blog https://aibr.jp/archives/695097 2026-05-28T04:04:25Z AI Benchmark Research ja 細部認識を強化するゲーテッド注意機構（Attend and Rectify: a Gated Attention Mechanism for Fine-Grained Recovery） 2026-05-28T04:04:25Z Blog https://aibr.jp/archives/695095 2026-05-28T03:12:15Z AI Benchmark Research ja 学術推薦のための公開オンライン評価基盤：Mr. DLibのリビングラボ（Online Evaluations for Everyone: Mr. DLib’s Living Lab for Scholarly Recommendations） 2026-05-28T03:12:15Z Blog https://aibr.jp/archives/695093 2026-05-28T03:10:44Z AI Benchmark Research ja オペレータ・イン・ザ・ループによる逐次的マルチカメラ特徴融合で変わる人物再識別（Operator-in-the-Loop Deep Sequential Multi-camera Feature Fusion for Person Re-identification） 2026-05-28T03:10:44Z Blog https://aibr.jp/archives/695091 2026-05-28T03:10:25Z AI Benchmark Research ja オンラインラベル集約の変革：漸次的変分ベイズ法によるBiLA（Online Label Aggregation: A Variational Bayesian Approach） 2026-05-28T03:10:25Z Blog https://aibr.jp/archives/695089 2026-05-28T03:10:09Z AI Benchmark Research ja ピクセルラベリングから物体局所化とシーン分類へ（In pixels we trust: From Pixel Labeling to Object Localization and Scene Categorization） 2026-05-28T03:10:09Z Blog https://aibr.jp/archives/695087 2026-05-28T03:09:43Z AI Benchmark Research ja 水処理制御システムの異常検知を自動最適化する手法（Anomaly Detection for Water Treatment System based on Neural Network with Automatic Architecture Optimization） 2026-05-28T03:09:43Z Blog https://aibr.jp/archives/695085 2026-05-28T03:09:29Z AI Benchmark Research ja 並列波形生成とエンドツーエンド音声合成の革新（ClariNet: Parallel Wave Generation in End-to-End Text-to-Speech） 2026-05-28T03:09:29Z Blog https://aibr.jp/archives/695083 2026-05-28T02:18:08Z AI Benchmark Research ja マニホールド埋め込み分布整合による視覚ドメイン適応（Visual Domain Adaptation with Manifold Embedded Distribution Alignment） 2026-05-28T02:18:08Z Blog https://aibr.jp/archives/695081 2026-05-28T02:17:54Z AI Benchmark Research ja 機械学習を用いた特徴のない信号生成（Machine Learning Based Featureless Signalling） 2026-05-28T02:17:54Z Blog https://aibr.jp/archives/695079 2026-05-28T02:16:55Z AI Benchmark Research ja 学力リスク予測における機械学習の限界（MACHINE LEARNING CLASSIFIERS DO NOT IMPROVE THE PREDICTION OF ACADEMIC RISK: EVIDENCE FROM AUSTRALIA） 2026-05-28T02:16:55Z Blog https://aibr.jp/archives/695077 2026-05-28T02:16:46Z AI Benchmark Research ja 対話行為に基づく説明可能で制御可能なオープンドメイン対話生成（Towards Explainable and Controllable Open Domain Dialogue Generation with Dialogue Acts） 2026-05-28T02:16:46Z Blog https://aibr.jp/archives/695075 2026-05-28T02:16:32Z AI Benchmark Research ja 胸部X線画像の多ラベル・微細分類問題の解法（Chest X-rays Classification: a Multi-Label and Fine-Grained Problem） 2026-05-28T02:16:32Z Blog https://aibr.jp/archives/695073 2026-05-28T02:16:21Z AI Benchmark Research ja 年齢バイアスを取り除く表現学習による認知症評価の新基準（Deconfounding age effects with fair representation learning when assessing dementia） 2026-05-28T02:16:21Z Blog https://aibr.jp/archives/695071 2026-05-28T01:24:36Z AI Benchmark Research ja 単語埋め込みの多ラベル評価と固有名詞の精緻な型付け（Evaluating Word Embeddings in Multi-label Classification Using Fine-grained Name Typing） 2026-05-28T01:24:36Z Blog https://aibr.jp/archives/695069 2026-05-28T01:17:12Z AI Benchmark Research ja 少数ショット適応によるマルチメディア意味索引の革新（Few-Shot Adaptation for Multimedia Semantic Indexing） 2026-05-28T01:17:12Z Blog https://aibr.jp/archives/695067 2026-05-28T01:16:04Z AI Benchmark Research ja Projection Pursuit Forestによる分類木の革新（A Projection Pursuit Forest Algorithm for Supervised Classification） 2026-05-28T01:16:04Z Blog https://aibr.jp/archives/695065 2026-05-28T01:15:59Z AI Benchmark Research ja 非常に大きなコーパスでの効率的学習（Efficient Training on Very Large Corpora via Gramian Estimation） 2026-05-28T01:15:59Z Blog https://aibr.jp/archives/695063 2026-05-28T01:15:24Z AI Benchmark Research ja モバイルプラットフォーム向けソフトウェア開発の自動化（Automating Software Development for Mobile Computing Platforms） 2026-05-28T01:15:24Z Blog https://aibr.jp/archives/695061 2026-05-28T01:15:10Z AI Benchmark Research ja オンライン学生質問の非効果的判定を自動化する研究（Automatic Identification of Ineffective Online Student Questions in Computing Education） 2026-05-28T01:15:10Z Blog https://aibr.jp/archives/695059 2026-05-28T01:14:57Z AI Benchmark Research ja 古典新星における塵形成の分光学的診断（Spectroscopic diagnostics of dust formation and evolution in classical nova ejecta） 2026-05-28T01:14:57Z Blog https://aibr.jp/archives/695057 2026-05-28T00:23:22Z AI Benchmark Research ja 分散した電波パルスの単一パルス探索に機械学習を組み合わせる新手法（A novel single-pulse search approach to detection of dispersed radio pulses using clustering and supervised machine learning） 2026-05-28T00:23:22Z Blog https://aibr.jp/archives/695055 2026-05-28T00:23:07Z AI Benchmark Research ja 深層学習による多モードファイバ内部の高変動性とランダム性の学習（Deep learning the high variability and randomness inside multimode fibres） 2026-05-28T00:23:07Z Blog https://aibr.jp/archives/695053 2026-05-28T00:22:53Z AI Benchmark Research ja 低ランク二値行列近似の近似スキーム（Approximation Schemes for Low-Rank Binary Matrix Approximation Problems） 2026-05-28T00:22:53Z Blog https://aibr.jp/archives/695051 2026-05-28T00:21:50Z AI Benchmark Research ja GPIESデータベースの掘り下げ（Mining the GPIES database） 2026-05-28T00:21:50Z Blog https://aibr.jp/archives/695049 2026-05-28T00:21:36Z AI Benchmark Research ja Gemini Planet Imagerの5年間の総括と展望（The Gemini Planet Imager: Looking back over five years and forward to the future） 2026-05-28T00:21:36Z Blog https://aibr.jp/archives/695047 2026-05-28T00:21:23Z AI Benchmark Research ja 街並みを読み解いて不動産価格を推定する（Take a Look Around: Using Street View and Satellite Images to Estimate House Prices） 2026-05-28T00:21:23Z Blog https://aibr.jp/archives/695045 2026-05-28T00:21:03Z AI Benchmark Research ja CT画像強調による病変セグメンテーション改善（CT Image Enhancement Using Stacked Generative Adversarial Networks and Transfer Learning for Lesion Segmentation Improvement） 2026-05-28T00:21:03Z Blog https://aibr.jp/archives/695043 2026-05-27T23:29:54Z AI Benchmark Research ja 表現の効率は行動効率に勝る：人間のプログラム誘導に関する研究 (Representational efficiency outweighs action efficiency in human program induction) 2026-05-27T23:29:54Z Blog https://aibr.jp/archives/695041 2026-05-27T23:29:40Z AI Benchmark Research ja Newton-ADMM: 分散GPU加速型分類最適化器の要点解説 (Newton-ADMM: A Distributed GPU-Accelerated Optimizer for Multiclass Classification Problems) 2026-05-27T23:29:40Z Blog https://aibr.jp/archives/695039 2026-05-27T23:29:16Z AI Benchmark Research ja 放射線治療計画における脳腫瘍と危険臓器のモダリティ適応セグメンテーション（A Modality-Adaptive Method for Segmenting Brain Tumors and Organs-at-Risk in Radiation Therapy Planning） 2026-05-27T23:29:16Z Blog https://aibr.jp/archives/695037 2026-05-27T23:28:40Z AI Benchmark Research ja AGN駆動分子流出が示すクエンチングの主役（molecular and ionized components of the AGN-driven outflow in zC400528） 2026-05-27T23:28:40Z Blog https://aibr.jp/archives/695035 2026-05-27T23:28:15Z AI Benchmark Research ja 電力卸売市場価格予測の全体論的アプローチ（A Holistic Approach to Forecasting Wholesale Energy Market Prices） 2026-05-27T23:28:15Z Blog https://aibr.jp/archives/695033 2026-05-27T23:28:02Z AI Benchmark Research ja 医療用植物のFTIRデータにおける離散ウェーブレット変換とウェーブレットテンソルトレイン分解の比較研究（Comparative study of Discrete Wavelet Transforms and Wavelet Tensor Train decomposition to feature extraction of FTIR data of medicinal plants） 2026-05-27T23:28:02Z Blog https://aibr.jp/archives/695031 2026-05-27T23:27:36Z AI Benchmark Research ja 階層的マルチタスク学習とCTC（Hierarchical Multitask Learning with CTC） 2026-05-27T23:27:36Z Blog https://aibr.jp/archives/695029 2026-05-27T22:36:34Z AI Benchmark Research ja CFPB消費者苦情のトピックモデリングにおけるLDAの適用（Latent Dirichlet Allocation for Topic Modeling of the CFPB Consumer Complaints） 2026-05-27T22:36:34Z Blog https://aibr.jp/archives/695027 2026-05-27T22:36:19Z AI Benchmark Research ja 家庭で学ぶロボット学習：汎化力向上とデータセットバイアスの低減（Robot Learning in Homes: Improving Generalization and Reducing Dataset Bias） 2026-05-27T22:36:19Z Blog https://aibr.jp/archives/695025 2026-05-27T22:35:53Z AI Benchmark Research ja CNNへの位置情報付与が変える画素理解の精度（Location Augmentation for CNN） 2026-05-27T22:35:53Z Blog https://aibr.jp/archives/695023 2026-05-27T22:35:22Z AI Benchmark Research ja 階層横断最適化による高速加算器設計（Cross-layer Optimization for High Speed Adders: A Pareto Driven Machine Learning Approach） 2026-05-27T22:35:22Z Blog https://aibr.jp/archives/695021 2026-05-27T22:35:07Z AI Benchmark Research ja 独立整数確率変数の和を学ぶ（Learning Sums of Independent Random Variables with Sparse Collective Support） 2026-05-27T22:35:07Z Blog https://aibr.jp/archives/695019 2026-05-27T22:34:57Z AI Benchmark Research ja 深層ニューラルネットワークによる多電子シュレーディンガー方程式の解法 (Solving Many-Electron Schrödinger Equation Using Deep Neural Networks) 2026-05-27T22:34:57Z Blog https://aibr.jp/archives/695017 2026-05-27T22:34:16Z AI Benchmark Research ja 骨格運動を色情報に変換する新表現（Skeletal Movement to Color Map: A Novel Representation for 3D Action Recognition with Inception Residual Networks） 2026-05-27T22:34:16Z Blog https://aibr.jp/archives/695015 2026-05-27T21:43:14Z AI Benchmark Research ja 投資対効果で選ぶモデル評価指標（Is it worth it? Budget-related evaluation metrics for model selection） 2026-05-27T21:43:14Z Blog https://aibr.jp/archives/695013 2026-05-27T21:43:01Z AI Benchmark Research ja 皮膚病変のセグメンテーションと分類（Skin Lesion Segmentation and Classification for ISIC 2018 Using Traditional Classifiers with Hand-Crafted Features） 2026-05-27T21:43:01Z Blog https://aibr.jp/archives/695011 2026-05-27T21:42:48Z AI Benchmark Research ja Scalable PANFISに基づく大規模データストリーム分析の進化（Evolving Large-Scale Data Stream Analytics based on Scalable PANFIS） 2026-05-27T21:42:48Z Blog https://aibr.jp/archives/695009 2026-05-27T21:41:44Z AI Benchmark Research ja 点ごとのROC最適化のための確率的類似度学習理論（A Probabilistic Theory of Supervised Similarity Learning for Pointwise ROC Curve Optimization） 2026-05-27T21:41:44Z Blog https://aibr.jp/archives/695007 2026-05-27T21:41:31Z AI Benchmark Research ja 交差検証に基づくGMMによるモデル選択（Cross Validation Based Model Selection via Generalized Method of Moments） 2026-05-27T21:41:31Z Blog https://aibr.jp/archives/695005 2026-05-27T21:41:22Z AI Benchmark Research ja セグメンテーションのための能動学習：情報量最適化による最大エントロピー戦略（Active Learning for Segmentation by Optimizing Content Information for Maximal Entropy） 2026-05-27T21:41:22Z Blog https://aibr.jp/archives/695003 2026-05-27T21:41:08Z AI Benchmark Research ja 合成レビューで説明可能なレコメンダを強化する手法（Improving Explainable Recommendations with Synthetic Reviews） 2026-05-27T21:41:08Z Blog https://aibr.jp/archives/695001 2026-05-27T20:49:45Z AI Benchmark Research ja 画像復元のためのハイブリッドスパース事前学習（Learning Hybrid Sparsity Prior for Image Restoration: Where Deep Learning Meets Sparse Coding） 2026-05-27T20:49:45Z Blog https://aibr.jp/archives/694999 2026-05-27T20:40:09Z AI Benchmark Research ja 肝臓DCE-MRIにおける動きアーチファクト低減のための畳み込みニューラルネットワーク（Method for motion artifact reduction using a convolutional neural network for dynamic contrast enhanced MRI of the liver） 2026-05-27T20:40:09Z Blog https://aibr.jp/archives/694997 2026-05-27T20:39:44Z AI Benchmark Research ja Backplayによる強化学習の効率化（BACKPLAY: 'MAN MUSS IMMER UMKEHREN'） 2026-05-27T20:39:44Z Blog https://aibr.jp/archives/694995 2026-05-27T20:39:02Z AI Benchmark Research ja 効率的なニューラルアーキテクチャとハイパーパラメータの同時探索（Towards Automated Deep Learning: Efficient Joint Neural Architecture and Hyperparameter Search） 2026-05-27T20:39:02Z Blog https://aibr.jp/archives/694993 2026-05-27T20:38:46Z AI Benchmark Research ja 機械学習支援型QKDの実地検証とSDN統合（Field-Trial of Machine Learning-Assisted Quantum Key Distribution (QKD) Networking with SDN） 2026-05-27T20:38:46Z Blog https://aibr.jp/archives/694991 2026-05-27T20:38:31Z AI Benchmark Research ja シェイプリー濃縮核での宇宙の舞踏—BCGと尾状電波銀河の研究（Cosmic dance in the Shapley Concentration Core – I. A study of the radio emission of the BCGs and tailed radio galaxies） 2026-05-27T20:38:31Z Blog https://aibr.jp/archives/694989 2026-05-27T20:38:01Z AI Benchmark Research ja RARD II：9400万件の関連論文推薦データセット（RARD II: The 94 Million Related-Article Recommendation Dataset） 2026-05-27T20:38:01Z Blog https://aibr.jp/archives/694987 2026-05-27T19:47:15Z AI Benchmark Research ja 高速な近似地震波シミュレーション（Fast approximate simulation of seismic waves with deep learning） 2026-05-27T19:47:15Z Blog https://aibr.jp/archives/694985 2026-05-27T19:46:59Z AI Benchmark Research ja ニュートン星の地殻における爆発後熱緩和の理解（Afterburst thermal relaxation in neutron star crusts） 2026-05-27T19:46:59Z Blog https://aibr.jp/archives/694983 2026-05-27T19:46:48Z AI Benchmark Research ja 低遅延用途向けに知覚的可解度を直接最適化する音声分離（DEEP NEURAL NETWORK BASED SPEECH SEPARATION OPTIMIZING AN OBJECTIVE ESTIMATOR OF INTELLIGIBILITY FOR LOW LATENCY APPLICATIONS） 2026-05-27T19:46:48Z Blog https://aibr.jp/archives/694981 2026-05-27T19:46:00Z AI Benchmark Research ja データセット間転移のためのメトリック埋め込みオートエンコーダ（Metric Embedding Autoencoders for Unsupervised Cross-Dataset Transfer Learning） 2026-05-27T19:46:00Z Blog https://aibr.jp/archives/694979 2026-05-27T19:45:46Z AI Benchmark Research ja ニュースに基づくトレーディング戦略（News-based trading strategies） 2026-05-27T19:45:46Z Blog https://aibr.jp/archives/694977 2026-05-27T19:45:36Z AI Benchmark Research ja 深層ニューラルネットワークを用いた学習可能な交差を持つ遺伝的アルゴリズム（Genetic algorithms with DNN-based trainable crossover as an example of partial specialization of general search） 2026-05-27T19:45:36Z Blog https://aibr.jp/archives/694975 2026-05-27T19:45:25Z AI Benchmark Research ja 解釈可能な解剖学的特徴の学習と心臓リモデリングへの応用（Learning Interpretable Anatomical Features Through Deep Generative Models: Application to Cardiac Remodeling） 2026-05-27T19:45:25Z Blog https://aibr.jp/archives/694973 2026-05-27T18:54:18Z AI Benchmark Research ja 銀河とクエーサーの未来像—マルチメッセンジャー天文学がもたらす30年の変化（A multimessenger view of galaxies and quasars from now to mid-century） 2026-05-27T18:54:18Z Blog https://aibr.jp/archives/694971 2026-05-27T18:54:03Z AI Benchmark Research ja CT画像の解像度向上を目指す3D畳み込みニューラルネットワーク（Computed Tomography Image Enhancement using 3D Convolutional Neural Network） 2026-05-27T18:54:03Z Blog https://aibr.jp/archives/694969 2026-05-27T18:53:48Z AI Benchmark Research ja 特異値分解を用いた自己教師ありナレッジ蒸留（Self-supervised Knowledge Distillation Using Singular Value Decomposition） 2026-05-27T18:53:48Z Blog https://aibr.jp/archives/694967 2026-05-27T18:53:16Z AI Benchmark Research ja Lp輸送コストに関する中心極限定理と機械学習における公平性評価への応用 (A Central Limit Theorem for Lp transportation cost with applications to Fairness Assessment in Machine Learning) 2026-05-27T18:53:16Z Blog https://aibr.jp/archives/694965 2026-05-27T18:51:56Z AI Benchmark Research ja 教師なしオンラインマルチタスクによる行動文埋め込みの学習（Unsupervised Online Multitask Learning of Behavioral Sentence Embeddings） 2026-05-27T18:51:56Z Blog https://aibr.jp/archives/694963 2026-05-27T18:51:47Z AI Benchmark Research ja Deep Content-User Embedding Modelによる音楽推薦の実際（Deep Content-User Embedding Model for Music Recommendation） 2026-05-27T18:51:47Z Blog https://aibr.jp/archives/694961 2026-05-27T18:51:31Z AI Benchmark Research ja DroNet：リアルタイムUAV用途のための効率的CNN検出器（DroNet: Efficient Convolutional Neural Network Detector for Real-Time UAV Applications） 2026-05-27T18:51:31Z Blog https://aibr.jp/archives/694959 2026-05-27T17:59:05Z AI Benchmark Research ja 視覚的アフォーダンスと機能理解の総説（Visual Affordance and Function Understanding: A Survey） 2026-05-27T17:59:05Z Blog https://aibr.jp/archives/694957 2026-05-27T17:58:57Z AI Benchmark Research ja RMSPropとADAMの収束保証と実証的比較（Convergence guarantees for RMSProp and ADAM in non-convex optimization and an empirical comparison to Nesterov acceleration） 2026-05-27T17:58:57Z Blog https://aibr.jp/archives/694955 2026-05-27T17:58:42Z AI Benchmark Research ja UNet++による医療画像セグメンテーション（UNet++: A Nested U-Net Architecture for Medical Image Segmentation） 2026-05-27T17:58:42Z Blog https://aibr.jp/archives/694953 2026-05-27T17:56:11Z AI Benchmark Research ja 具現化されたナビゲーションエージェントの評価について（On Evaluation of Embodied Navigation Agents） 2026-05-27T17:56:11Z Blog https://aibr.jp/archives/694951 2026-05-27T17:56:03Z AI Benchmark Research ja SySeVRフレームワークによる脆弱性検出（SySeVR: A Framework for Using Deep Learning to Detect Software Vulnerabilities） 2026-05-27T17:56:03Z Blog https://aibr.jp/archives/694949 2026-05-27T17:55:54Z AI Benchmark Research ja スマートフォンの継続認証におけるアプリ利用パターンの活用（Continuous Authentication of Smartphones Based on Application Usage） 2026-05-27T17:55:54Z Blog https://aibr.jp/archives/694947 2026-05-27T17:55:40Z AI Benchmark Research ja 一般的価値関数ネットワーク（General Value Function Networks） 2026-05-27T17:55:40Z Blog https://aibr.jp/archives/694945 2026-05-27T17:04:28Z AI Benchmark Research ja LAA-LTEベースHetNetsの学習による共存機構（A Learning-Based Coexistence Mechanism for LAA-LTE Based HetNets） 2026-05-27T17:04:28Z Blog https://aibr.jp/archives/694943 2026-05-27T17:04:06Z AI Benchmark Research ja 二次元ディラック半金属におけるランドー準位からエフィモフ様結合状態への転移（Landau Level to Efimov-like Bound State Crossover in Two-dimensional Dirac Semimetals） 2026-05-27T17:04:06Z Blog https://aibr.jp/archives/694941 2026-05-27T17:03:30Z AI Benchmark Research ja 多形状挿入のための実験的力・トルクセンサデータセット（Experimental Force-Torque Dataset for Robot Learning of Multi-Shape Insertion） 2026-05-27T17:03:30Z Blog https://aibr.jp/archives/694939 2026-05-27T17:02:47Z AI Benchmark Research ja 前立腺MR体積セグメンテーションのための3D Global Convolutional Adversarial Network（3D Global Convolutional Adversarial Network for Prostate MR Volume Segmentation） 2026-05-27T17:02:47Z Blog https://aibr.jp/archives/694937 2026-05-27T17:02:40Z AI Benchmark Research ja 機械学習の解釈可能性はツールではなく科学である（Machine Learning Interpretability: A Science rather than a tool） 2026-05-27T17:02:40Z Blog https://aibr.jp/archives/694935 2026-05-27T17:02:29Z AI Benchmark Research ja 敵対的事例研究におけるゲーム規則の動機づけ（Motivating the Rules of the Game for Adversarial Example Research） 2026-05-27T17:02:29Z Blog https://aibr.jp/archives/694933 2026-05-27T17:02:08Z AI Benchmark Research ja 音声合成における順方向注意機構（Forward Attention in Sequence-to-Sequence Acoustic Modeling for Speech Synthesis） 2026-05-27T17:02:08Z Blog https://aibr.jp/archives/694923 2026-05-27T16:10:50Z AI Benchmark Research ja 活性化関数の量子化で攻撃に強くする（Defend Deep Neural Networks Against Adversarial Examples via Fixed and Dynamic Quantized Activation Functions） 2026-05-27T16:10:50Z Blog https://aibr.jp/archives/694921 2026-05-27T16:10:35Z AI Benchmark Research ja クラスタリングと予測の相互作用が生む誤差 — Out-of-Cluster損失推定の落とし穴（On the Interaction Effects Between Prediction and Clustering） 2026-05-27T16:10:35Z Blog https://aibr.jp/archives/694919 2026-05-27T16:10:25Z AI Benchmark Research ja ノイズのあるレベルセット推定におけるガウス過程メタモデルと逐次設計の評価（Evaluating Gaussian Process Metamodels and Sequential Designs for Noisy Level Set Estimation） 2026-05-27T16:10:25Z Blog https://aibr.jp/archives/694917 2026-05-27T16:09:31Z AI Benchmark Research ja 適応的ニューラルツリー（Adaptive Neural Trees） 2026-05-27T16:09:31Z Blog https://aibr.jp/archives/694915 2026-05-27T16:09:14Z AI Benchmark Research ja SVMによるROC曲線と信頼帯の推定（Receiver Operating Characteristic Curves and Confidence Bands for Support Vector Machines） 2026-05-27T16:09:14Z Blog https://aibr.jp/archives/694913 2026-05-27T16:09:05Z AI Benchmark Research ja 部分観測下ナビゲーションのためのアルゴリズム計画と深層学習の統合（Integrating Algorithmic Planning and Deep Learning for Partially Observable Navigation） 2026-05-27T16:09:05Z Blog https://aibr.jp/archives/694911 2026-05-27T16:08:49Z AI Benchmark Research ja マルチタスク学習のための変調モジュールと画像検索への応用（A Modulation Module for Multi-task Learning with Applications in Image Retrieval） 2026-05-27T16:08:49Z Blog https://aibr.jp/archives/694909 2026-05-27T15:17:12Z AI Benchmark Research ja 不一致と異質性下における加法インデックスモデルのテンソル法 (Tensor Methods for Additive Index Models under Discordance and Heterogeneity) 2026-05-27T15:17:12Z Blog https://aibr.jp/archives/694907 2026-05-27T15:16:56Z AI Benchmark Research ja 複数ソースの機密データで効率的に学習する仕組み（Efficient Deep Learning on Multi-Source Private Data） 2026-05-27T15:16:56Z Blog https://aibr.jp/archives/694905 2026-05-27T15:16:42Z AI Benchmark Research ja スーパーモジュラな局所感度ハッシュ（Supermodular Locality Sensitive Hashes） 2026-05-27T15:16:42Z Blog https://aibr.jp/archives/694903 2026-05-27T15:16:11Z AI Benchmark Research ja ソフトウェアのトレース情報を自動で保守する考え方（Automatic Traceability Maintenance via Machine Learning Classification） 2026-05-27T15:16:11Z Blog https://aibr.jp/archives/694901 2026-05-27T15:15:34Z AI Benchmark Research ja 動画向け高速セマンティックセグメンテーションのための補正融合ネットワーク（Accel: A Corrective Fusion Network for Efficient Semantic Segmentation on Video） 2026-05-27T15:15:34Z Blog https://aibr.jp/archives/694899 2026-05-27T15:15:14Z AI Benchmark Research ja 形態タグの同時曖昧さ解消で向上する固有表現認識（Improving Named Entity Recognition by Jointly Learning to Disambiguate Morphological Tags） 2026-05-27T15:15:14Z Blog https://aibr.jp/archives/694897 2026-05-27T15:15:01Z AI Benchmark Research ja クエリ条件付き動画要約の新しい枠組み（Query-Conditioned Three-Player Adversarial Network for Video Summarization） 2026-05-27T15:15:01Z Blog https://aibr.jp/archives/694895 2026-05-27T14:23:53Z AI Benchmark Research ja Mixed-Stationary Gaussian Processによる空間データの柔軟な非定常性モデリング（Mixed-Stationary Gaussian Process for Flexible Non-Stationary Modeling of Spatial Outcomes） 2026-05-27T14:23:53Z Blog https://aibr.jp/archives/694893 2026-05-27T14:23:27Z AI Benchmark Research ja 旅客記録（PNR）の合成生成に挑むGAN手法（Airline Passenger Name Record Generation using Generative Adversarial Networks） 2026-05-27T14:23:27Z Blog https://aibr.jp/archives/694891 2026-05-27T14:23:11Z AI Benchmark Research ja 無ラベル画像分類とセグメンテーションを変えた手法（Invariant Information Clustering for Unsupervised Image Classification and Segmentation） 2026-05-27T14:23:11Z Blog https://aibr.jp/archives/694889 2026-05-27T14:22:50Z AI Benchmark Research ja 臨床テキスト分類におけるルールベース特徴と知識導入CNN（Clinical Text Classification with Rule-based Features and Knowledge-guided Convolutional Neural Networks） 2026-05-27T14:22:50Z Blog https://aibr.jp/archives/694887 2026-05-27T14:22:35Z AI Benchmark Research ja 潜在空間補間に対する敵対的訓練による凸性の促進（Generative adversarial interpolative autoencoding: adversarial training on latent space interpolations encourages convex latent distributions） 2026-05-27T14:22:35Z Blog https://aibr.jp/archives/694885 2026-05-27T14:22:25Z AI Benchmark Research ja Variational Autoencodersと異種事前分布による推薦改善（Item Recommendation with Variational Autoencoders and Heterogeneous Priors） 2026-05-27T14:22:25Z Blog https://aibr.jp/archives/694883 2026-05-27T14:21:43Z AI Benchmark Research ja ヒューリスティクスを越えて――データから学ぶ可視化デザイン（Beyond Heuristics: Learning Visualization Design） 2026-05-27T14:21:43Z Blog https://aibr.jp/archives/694881 2026-05-27T13:30:36Z AI Benchmark Research ja ポータブルな自然言語処理を用いたフェノタイピングシステムの開発（Developing a Portable Natural Language Processing Based Phenotyping System） 2026-05-27T13:30:36Z Blog https://aibr.jp/archives/694879 2026-05-27T13:30:19Z AI Benchmark Research ja 外積多様体によるフィードフォワードニューラルネットの表現力（Expressive power of outer product manifolds on feed-forward neural networks） 2026-05-27T13:30:19Z Blog https://aibr.jp/archives/694877 2026-05-27T13:29:42Z AI Benchmark Research ja モデル平均化による高速かつ低通信の並列再起動SGD（Parallel Restarted SGD with Faster Convergence and Less Communication） 2026-05-27T13:29:42Z Blog https://aibr.jp/archives/694875 2026-05-27T13:28:52Z AI Benchmark Research ja 群ロボットシステム向け深層強化学習（Deep Reinforcement Learning for Swarm Systems） 2026-05-27T13:28:52Z Blog https://aibr.jp/archives/694873 2026-05-27T13:28:38Z AI Benchmark Research ja Libor Market Model向けの深層学習ベースBSDEソルバーとその実務的意義（Deep Learning-Based BSDE Solver for Libor Market Model with Application to Bermudan Swaption Pricing and Hedging） 2026-05-27T13:28:38Z Blog https://aibr.jp/archives/694871 2026-05-27T13:28:11Z AI Benchmark Research ja 海馬ROIにおけるsMRIとMD-DTIの融合を用いた3D InceptionベースCNNによるアルツハイマー病診断（3D Inception-based CNN with sMRI and MD-DTI data fusion for Alzheimer’s Disease diagnostics） 2026-05-27T13:28:11Z Blog https://aibr.jp/archives/694869 2026-05-27T13:27:55Z AI Benchmark Research ja 雑音不変表現による堅牢な音声認識 (Learning Noise-Invariant Representations for Robust Speech Recognition) 2026-05-27T13:27:55Z Blog https://aibr.jp/archives/694867 2026-05-27T12:35:50Z AI Benchmark Research ja 核子のパートン分布とハドロン量子揺らぎ（Nucleon parton distributions from hadronic quantum fluctuations） 2026-05-27T12:35:50Z Blog https://aibr.jp/archives/694865 2026-05-27T12:35:35Z AI Benchmark Research ja 参照画像を用いた深層色付け（Deep Exemplar-based Colorization） 2026-05-27T12:35:35Z Blog https://aibr.jp/archives/694863 2026-05-27T12:35:18Z AI Benchmark Research ja 学習からの示示における解釈可能な潜在空間（Interpretable Latent Spaces for Learning from Demonstration） 2026-05-27T12:35:18Z Blog https://aibr.jp/archives/694861 2026-05-27T12:33:25Z AI Benchmark Research ja RNNエンコーダ・デコーダを異常検知に使うときの要点（Comparison of RNN Encoder-Decoder Models for Anomaly Detection） 2026-05-27T12:33:25Z Blog https://aibr.jp/archives/694859 2026-05-27T12:33:02Z AI Benchmark Research ja Jensen：生産環境向け凸最適化と機械学習の拡れたツールキット（Jensen: An Easily-Extensible Toolkit for Convex Optimization and Machine Learning） 2026-05-27T12:33:02Z Blog https://aibr.jp/archives/694857 2026-05-27T12:32:52Z AI Benchmark Research ja 時系列と内容を同時に組み込むネットワーク埋め込み手法（Using link and content over time for embedding generation in Dynamic Attributed Networks） 2026-05-27T12:32:52Z Blog https://aibr.jp/archives/694855 2026-05-27T12:32:36Z AI Benchmark Research ja Random Forest近接距離による特徴寄与の解明 (Explicating feature contribution using Random Forest proximity distances) 2026-05-27T12:32:36Z Blog https://aibr.jp/archives/694853 2026-05-27T11:40:31Z AI Benchmark Research ja 学習後の「仕上げ」手法：Icing on the Cake（Icing on the Cake: An Easy and Quick Post-Learning Method You Can Try After Deep Learning） 2026-05-27T11:40:31Z Blog https://aibr.jp/archives/694851 2026-05-27T11:40:21Z AI Benchmark Research ja 大規模3D形状コレクションのセグメンテーションのための深層学習駆動型アクティブフレームワーク（A Deep Learning Driven Active Framework for Segmentation of Large 3D Shape Collections） 2026-05-27T11:40:21Z Blog https://aibr.jp/archives/694849 2026-05-27T11:40:05Z AI Benchmark Research ja ノイズを前提に学習するRNNの実用性（Training Recurrent Neural Networks against Noisy Computations during Inference） 2026-05-27T11:40:05Z Blog https://aibr.jp/archives/694847 2026-05-27T11:38:51Z AI Benchmark Research ja リモートセンシング画像に深層学習を適用するためのフレームワーク（A framework for remote sensing images processing using deep learning techniques） 2026-05-27T11:38:51Z Blog https://aibr.jp/archives/694845 2026-05-27T11:38:42Z AI Benchmark Research ja メモリ制約下・ストリーミングPCAの加速スキーム（An Acceleration Scheme for Memory Limited, Streaming PCA） 2026-05-27T11:38:42Z Blog https://aibr.jp/archives/694843 2026-05-27T11:38:32Z AI Benchmark Research ja Cavity Filling: マルチクラス不均衡データに対する擬似特徴生成法（Cavity Filling: Pseudo-Feature Generation for Multi-Class Imbalanced Data Problems in Deep Learning） 2026-05-27T11:38:32Z Blog https://aibr.jp/archives/694841 2026-05-27T11:37:55Z AI Benchmark Research ja PIMMS: 順序不変の多モーダルセグメンテーション（Permutation Invariant Multi-Modal Segmentation） 2026-05-27T11:37:55Z Blog https://aibr.jp/archives/694839 2026-05-27T10:46:30Z AI Benchmark Research ja 連続的品揃え最適化とログイット選択確率（Continuous Assortment Optimization with Logit Choice Probabilities under Incomplete Information） 2026-05-27T10:46:30Z Blog https://aibr.jp/archives/694837 2026-05-27T10:46:21Z AI Benchmark Research ja 荷電カオンの半包接近散乱における多産率の比較（Charged Kaon multiplicities of Semi-inclusive DIS off the deuteron target） 2026-05-27T10:46:21Z Blog https://aibr.jp/archives/694835 2026-05-27T10:45:46Z AI Benchmark Research ja ボトルネック・アテンション・モジュールによる特徴改良の効率化（Bottleneck Attention Module） 2026-05-27T10:45:46Z Blog https://aibr.jp/archives/694833 2026-05-27T10:45:15Z AI Benchmark Research ja 放射線治療の自動化を変えたGANの適用（Automated Radiation Therapy using Generative Adversarial Networks） 2026-05-27T10:45:15Z Blog https://aibr.jp/archives/694831 2026-05-27T10:45:06Z AI Benchmark Research ja コンテクスチュアル・メモリ・ツリー（Contextual Memory Tree） 2026-05-27T10:45:06Z Blog https://aibr.jp/archives/694829 2026-05-27T10:44:51Z AI Benchmark Research ja 動的サンプリングとグラフィカルモデル（Dynamic Sampling from Graphical Models） 2026-05-27T10:44:51Z Blog https://aibr.jp/archives/694827 2026-05-27T10:44:41Z AI Benchmark Research ja 著者スタイルを模した多言語詩生成の手法（GUESS WHO? MULTILINGUAL APPROACH FOR THE AUTOMATED GENERATION OF AUTHOR-STYLIZED POETRY） 2026-05-27T10:44:41Z Blog https://aibr.jp/archives/694825 2026-05-27T09:52:42Z AI Benchmark Research ja 深層完全畳み込みネットワークによる皮膚病変セグメンテーション（Automatic Skin Lesion Segmentation Using Deep Fully Convolutional Networks） 2026-05-27T09:52:42Z Blog https://aibr.jp/archives/694823 2026-05-27T09:51:55Z AI Benchmark Research ja 2ビット量子化ニューラルネットワークの精度ギャップを埋める手法（Bridging the Accuracy Gap for 2-bit Quantized Neural Networks） 2026-05-27T09:51:55Z Blog https://aibr.jp/archives/694821 2026-05-27T09:51:40Z AI Benchmark Research ja 低資源音響イベント検出におけるデータ効率的弱教師あり学習（Data-efficient Weakly Supervised Learning for Low-Resource Audio Event Detection Using Deep Learning） 2026-05-27T09:51:40Z Blog https://aibr.jp/archives/694819 2026-05-27T09:50:38Z AI Benchmark Research ja 皮膚病変分類におけるDense CNNアプローチ（A Dense CNN approach for skin lesion classification） 2026-05-27T09:50:38Z Blog https://aibr.jp/archives/694817 2026-05-27T09:50:28Z AI Benchmark Research ja 公平学習における差別影響の検定と信頼区間（Confidence Intervals for Testing Disparate Impact in Fair Learning） 2026-05-27T09:50:28Z Blog https://aibr.jp/archives/694815 2026-05-27T09:50:13Z AI Benchmark Research ja 効率的な深い表現は学習可能か（Are Efficient Deep Representations Learnable?） 2026-05-27T09:50:13Z Blog https://aibr.jp/archives/694813 2026-05-27T09:49:42Z AI Benchmark Research ja 楽譜を聞き、読み、追従する学習（Learning to Listen, Read, and Follow: Score Following as a Reinforcement Learning Game） 2026-05-27T09:49:42Z Blog https://aibr.jp/archives/694811 2026-05-27T08:58:22Z AI Benchmark Research ja 高解像度写真生成における自己点検型VAEの革新（IntroVAE: Introspective Variational Autoencoders for Photographic Image Synthesis） 2026-05-27T08:58:22Z Blog https://aibr.jp/archives/694809 2026-05-27T08:47:52Z AI Benchmark Research ja 確率ビット列で実現する最大・最小回路の設計と解析（Design and Analysis of Efficient Maximum/Minimum Circuits for Stochastic Computing） 2026-05-27T08:47:52Z Blog https://aibr.jp/archives/694807 2026-05-27T08:46:48Z AI Benchmark Research ja スパイオテンポラル畳み込みニューラルネットワークによる磁気共鳴フィンガープリンティング再構成（Magnetic Resonance Fingerprinting Reconstruction via Spatiotemporal Convolutional Neural Networks） 2026-05-27T08:46:48Z Blog https://aibr.jp/archives/694805 2026-05-27T08:46:17Z AI Benchmark Research ja SGDとランダム特徴による学習（Learning with SGD and Random Features） 2026-05-27T08:46:17Z Blog https://aibr.jp/archives/694803 2026-05-27T08:46:08Z AI Benchmark Research ja 電池劣化予測の汎用モデル化（Battery health prediction under generalized conditions using a Gaussian process transition model） 2026-05-27T08:46:08Z Blog https://aibr.jp/archives/694801 2026-05-27T08:45:54Z AI Benchmark Research ja 全方位画像のサリエンシーマップ推定における先行分布の考慮（Saliency Map Estimation for Omni-Directional Image Considering Prior Distributions） 2026-05-27T08:45:54Z Blog https://aibr.jp/archives/694799 2026-05-27T08:45:17Z AI Benchmark Research ja マルチテナント向けクロススライス資源オーケストレーション（Multi-Tenant Cross-Slice Resource Orchestration: A Deep Reinforcement Learning Approach） 2026-05-27T08:45:17Z Blog https://aibr.jp/archives/694797 2026-05-27T07:54:28Z AI Benchmark Research ja Knowledge-aware Autoencodersによる説明可能なレコメンダ（Knowledge-aware Autoencoders for Explainable Recommender Sytems） 2026-05-27T07:54:28Z Blog https://aibr.jp/archives/694795 2026-05-27T07:54:14Z AI Benchmark Research ja GeoDesc：幾何学的制約を統合した局所記述子学習（GeoDesc: Learning Local Descriptors by Integrating Geometry Constraints） 2026-05-27T07:54:14Z Blog https://aibr.jp/archives/694793 2026-05-27T07:53:47Z AI Benchmark Research ja ニューロンの非線形性を学習するカーネルベース深層ニューラルネットワーク（Learning Neuron Non-Linearities with Kernel-Based Deep Neural Networks） 2026-05-27T07:53:47Z Blog https://aibr.jp/archives/694791 2026-05-27T07:53:20Z AI Benchmark Research ja ルベーグ積分に基づく新しい求積法（On Lebesgue Integral Quadrature） 2026-05-27T07:53:20Z Blog https://aibr.jp/archives/694789 2026-05-27T07:53:09Z AI Benchmark Research ja 撮像プロトコルの違いに強いドメイン適応（Domain Adaptation for Deviating Acquisition Protocols in CNN-based Lesion Classification on Diffusion-Weighted MR Images） 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I. Overview and the cosmological legacy of Planck） 2026-05-27T06:06:19Z Blog https://aibr.jp/archives/694767 2026-05-27T06:05:49Z AI Benchmark Research ja 機能的イメージングデータのための罰則付き行列分解（Penalized matrix decomposition for denoising, compression, and improved demixing of functional imaging data） 2026-05-27T06:05:49Z Blog https://aibr.jp/archives/694765 2026-05-27T06:03:13Z AI Benchmark Research ja 携帯型マルチメディア翻訳による食事管理支援（A Hand-Held Multimedia Translation and Interpretation System with Application to Diet Management） 2026-05-27T06:03:13Z Blog https://aibr.jp/archives/694763 2026-05-27T06:02:49Z AI Benchmark Research ja SPIRIT望遠鏡イニシアティブ──教育用ウェブ対応ロボット望遠鏡の6年間の教訓（The SPIRIT Telescope Initiative: six years on） 2026-05-27T06:02:49Z Blog https://aibr.jp/archives/694761 2026-05-27T06:02:34Z AI Benchmark Research ja WiFi接続ログからプライバシーを守りつつ行動パターンを識別する手法 (Privacy-preserving classifiers recognize shared mobility behaviours from WiFi network imperfect data) 2026-05-27T06:02:34Z Blog https://aibr.jp/archives/694759 2026-05-27T06:02:03Z AI Benchmark Research ja 判別的アプローチによるベイズフィルタリングとその応用（A Discriminative Approach to Bayesian Filtering with Applications to Human Neural Decoding） 2026-05-27T06:02:03Z Blog https://aibr.jp/archives/694757 2026-05-27T06:01:01Z AI Benchmark Research ja 送電系統における植生起因停電の予測手法（A Data-Driven Approach for Predicting Vegetation-Related Outages in Power Distribution Systems） 2026-05-27T06:01:01Z Blog https://aibr.jp/archives/694755 2026-05-27T05:08:43Z AI Benchmark Research ja 非適応条件付きサンプリングを用いた分布検定アルゴリズム（Anaconda: A Non-Adaptive Conditional Sampling Algorithm for Distribution Testing） 2026-05-27T05:08:43Z Blog https://aibr.jp/archives/694753 2026-05-27T05:08:29Z AI Benchmark Research ja 最小問い合わせで学ぶ凸分割と均衡計算（Learning Convex Partitions and Computing Game-theoretic Equilibria from Best Response Queries） 2026-05-27T05:08:29Z Blog https://aibr.jp/archives/694751 2026-05-27T05:07:48Z AI Benchmark Research ja 説明可能な推薦のための層別関連度伝播（Layer-wise Relevance Propagation for Explainable Recommendations） 2026-05-27T05:07:48Z Blog https://aibr.jp/archives/694749 2026-05-27T05:07:17Z AI Benchmark Research ja Horn包のPAC学習（Probably approximately correct learning of Horn envelopes from queries） 2026-05-27T05:07:17Z Blog https://aibr.jp/archives/694747 2026-05-27T05:07:09Z AI Benchmark Research ja 連続行動空間における線形計算量の離散化によるQ学習の拡張（DISCRETE LINEAR-COMPLEXITY REINFORCEMENT LEARNING IN CONTINUOUS ACTION SPACES FOR Q-LEARNING ALGORITHMS） 2026-05-27T05:07:09Z Blog https://aibr.jp/archives/694745 2026-05-27T05:07:01Z AI Benchmark Research ja エネルギー材料の性質を機械学習で予測する（Machine Learning of Energetic Material Properties） 2026-05-27T05:07:01Z Blog https://aibr.jp/archives/694743 2026-05-27T05:06:47Z AI Benchmark Research ja 観察のみから模倣する生成的敵対学習（Generative Adversarial Imitation from Observation） 2026-05-27T05:06:47Z Blog https://aibr.jp/archives/694741 2026-05-27T04:15:04Z AI Benchmark Research ja 制約ベースの視覚生成（Constraint-Based Visual Generation） 2026-05-27T04:15:04Z Blog https://aibr.jp/archives/694739 2026-05-27T04:14:22Z AI Benchmark Research ja 時系列を考慮したLSTMによる放射線異常の縦断検出（Longitudinal detection of radiological abnormalities with time-modulated LSTM） 2026-05-27T04:14:22Z Blog https://aibr.jp/archives/694737 2026-05-27T04:13:41Z AI Benchmark Research ja ℓpに基づく低ランク近似のPTAS登場（A PTAS for ℓp-Low Rank Approximation） 2026-05-27T04:13:41Z Blog https://aibr.jp/archives/694735 2026-05-27T04:13:09Z AI Benchmark Research ja 大質量比二体ブラックホール合体の大規模並列シミュレーション（Massively Parallel Simulations of Binary Black Hole Intermediate-Mass-Ratio Inspirals） 2026-05-27T04:13:09Z Blog https://aibr.jp/archives/694733 2026-05-27T04:12:56Z AI Benchmark Research ja 合成データの有効活用による都市景観セマンティックセグメンテーション（Effective Use of Synthetic Data for Urban Scene Semantic Segmentation） 2026-05-27T04:12:56Z Blog https://aibr.jp/archives/694731 2026-05-27T04:12:25Z AI Benchmark Research ja 否定表現を見落とすな：Twitter顧客対応会話における否定処理を組み込んだ対話行為予測（Don’t get Lost in Negation: An Effective Negation Handled Dialogue Acts Prediction Algorithm for Twitter Customer Service Conversations） 2026-05-27T04:12:25Z Blog https://aibr.jp/archives/694729 2026-05-27T04:12:15Z AI Benchmark Research ja グループにおける顔レベルの相互作用解析が示すもの（Computational Social Dynamics: Analyzing the Face-level Interactions in a Group） 2026-05-27T04:12:15Z Blog https://aibr.jp/archives/694727 2026-05-27T03:20:50Z AI Benchmark Research ja 高階確率プログラムの形式検証（Formal Verification of Higher-Order Probabilistic Programs） 2026-05-27T03:20:50Z Blog https://aibr.jp/archives/694725 2026-05-27T03:20:41Z AI Benchmark Research ja 動的状態を用いた予後推定（Prognostics Estimations with Dynamic States） 2026-05-27T03:20:41Z Blog https://aibr.jp/archives/694723 2026-05-27T03:20:22Z AI Benchmark Research ja 確率的シールドによる安全な強化学習（Safe Reinforcement Learning via Probabilistic Shields） 2026-05-27T03:20:22Z Blog https://aibr.jp/archives/694721 2026-05-27T03:19:57Z AI Benchmark Research ja 事前学習済み3D物体検出モデルを用いた高速グラウンドトゥルース生成（Leveraging Pre-Trained 3D Object Detection Models For Fast Ground Truth Generation） 2026-05-27T03:19:57Z Blog https://aibr.jp/archives/694719 2026-05-27T03:19:50Z AI Benchmark Research ja 喉頭内視鏡画像データセットとCNNベースのセマンティックセグメンテーション比較研究（A Dataset of Laryngeal Endoscopic Images with Comparative Study on Convolution Neural Network Based Semantic Segmentation） 2026-05-27T03:19:50Z Blog https://aibr.jp/archives/694717 2026-05-27T03:19:36Z AI Benchmark Research ja 胸部X線における弱教師あり深層学習による疾患分類と局所化（Weakly Supervised Deep Learning for Thoracic Disease Classification and Localization on Chest X-rays） 2026-05-27T03:19:36Z Blog https://aibr.jp/archives/694715 2026-05-27T03:19:27Z AI Benchmark Research ja キロディグリーサーベイによる銀河のサイズ―恒星質量関係の進化（Evolution of galaxy size–stellar mass relation from the Kilo Degree Survey） 2026-05-27T03:19:27Z Blog https://aibr.jp/archives/694713 2026-05-27T02:27:49Z AI Benchmark Research ja 未知の敵対者が存在する環境下でのオンライン頑健方策学習（Online Robust Policy Learning in the Presence of Unknown Adversaries） 2026-05-27T02:27:49Z Blog https://aibr.jp/archives/694711 2026-05-27T02:27:34Z AI Benchmark Research ja 四次元群における極分解のアルゴリズムと四元数（Algorithms for the Polar Decomposition in Certain Groups and the Quaternions） 2026-05-27T02:27:34Z Blog https://aibr.jp/archives/694709 2026-05-27T02:27:10Z AI Benchmark Research ja 高校生と望遠鏡が生む市民科学の広がり（The Pulsar Search Collaboratory: Expanding Nationwide） 2026-05-27T02:27:10Z Blog https://aibr.jp/archives/694707 2026-05-27T02:26:29Z AI Benchmark Research ja Unlimited Road-scene Synthetic Annotation（Unlimited Road-scene Synthetic Annotation (URSA) Dataset） 2026-05-27T02:26:29Z Blog https://aibr.jp/archives/694705 2026-05-27T02:26:20Z AI Benchmark Research ja Zap: オンライン行動に基づく予測パイプラインの実務的意義（Zap: Making Predictions Based on Online User Behavior） 2026-05-27T02:26:20Z Blog https://aibr.jp/archives/694703 2026-05-27T02:26:07Z AI Benchmark Research ja 情報理論的距離測度と双方向Helmholtzマシン（On the Information Theoretic Distance Measures and Bidirectional Helmholtz Machines） 2026-05-27T02:26:07Z Blog https://aibr.jp/archives/694701 2026-05-27T02:25:59Z AI Benchmark Research ja 可変質量系に対するニュートンの第二法則に関する考察（Remarks on Newton’s Second Law for Variable Mass Systems） 2026-05-27T02:25:59Z Blog https://aibr.jp/archives/694699 2026-05-27T01:34:41Z AI Benchmark Research ja 教師なし学習で新物理を見つける道案内（Guiding New Physics Searches with Unsupervised Learning） 2026-05-27T01:34:41Z Blog https://aibr.jp/archives/694697 2026-05-27T01:34:26Z AI Benchmark Research ja Pangloss: ノイズの多いテキスト環境における高速エンティティリンク（Pangloss: Fast Entity Linking in Noisy Text Environments） 2026-05-27T01:34:26Z Blog https://aibr.jp/archives/694695 2026-05-27T01:34:12Z AI Benchmark Research ja ブラックホールのアルファビットを学ぶ（Learning the Alpha-bits of Black Holes） 2026-05-27T01:34:12Z Blog https://aibr.jp/archives/694693 2026-05-27T01:33:45Z AI Benchmark Research ja 学校における企業型ソーシャルネットワークの学習手法と安全性（Methods, Forms and Safety of Learning in Corporate Social Networks） 2026-05-27T01:33:45Z Blog https://aibr.jp/archives/694691 2026-05-27T01:33:34Z AI Benchmark Research ja 電子ソーシャルネットワークにおける生徒の教授法の進化（The Evolution of Teaching Methods of Students in Electronic Social Networks） 2026-05-27T01:33:34Z Blog https://aibr.jp/archives/694689 2026-05-27T01:33:19Z AI Benchmark Research ja 低表面輝度銀河のHST撮像が示したこと（The Dragonfly Nearby Galaxies Survey. V. HST Imaging） 2026-05-27T01:33:19Z Blog https://aibr.jp/archives/694687 2026-05-27T01:32:47Z AI Benchmark Research ja エッジを意識した点群統合の新展開（EC-Net: an Edge-aware Point set Consolidation Network） 2026-05-27T01:32:47Z Blog https://aibr.jp/archives/694685 2026-05-27T00:41:41Z AI Benchmark Research ja 非正規教育におけるクラウドサービスを用いた教員の専門能力開発（Professional Development of Teachers Using Cloud Services During Non-formal Education） 2026-05-27T00:41:41Z Blog https://aibr.jp/archives/694683 2026-05-27T00:38:55Z AI Benchmark Research ja 単一段階・単一フェーズで行う肺結節検出の新展開（Towards Single-phase Single-stage Detection of Pulmonary Nodules in Chest CT Imaging） 2026-05-27T00:38:55Z Blog https://aibr.jp/archives/694681 2026-05-27T00:38:34Z AI Benchmark Research ja 空撮画像での複数ラベル式歩行者検出の実用化可能性（Convolutional Neural Networks for Aerial Multi-Label Pedestrian Detection） 2026-05-27T00:38:34Z Blog https://aibr.jp/archives/694679 2026-05-27T00:36:58Z AI Benchmark Research ja パラメータ空間からの解放：Latent Embedding Optimization（Latent Embedding Optimization） 2026-05-27T00:36:58Z Blog https://aibr.jp/archives/694677 2026-05-27T00:36:39Z AI Benchmark Research ja Manycore CPU上での計算グラフ実行スケジューリング（Scheduling Computation Graphs of Deep Learning Models on Manycore CPUs） 2026-05-27T00:36:39Z Blog https://aibr.jp/archives/694675 2026-05-27T00:36:25Z AI Benchmark Research ja 格子QCD観測量のための機械学習推定器（Machine learning estimators for lattice QCD observables） 2026-05-27T00:36:25Z Blog https://aibr.jp/archives/694673 2026-05-27T00:36:12Z AI Benchmark Research ja 能動ステレオ用エンドツーエンド自己教師あり学習（ActiveStereoNet: End-to-End Self-Supervised Learning for Active Stereo Systems） 2026-05-27T00:36:12Z Blog https://aibr.jp/archives/694671 2026-05-26T23:43:57Z AI Benchmark Research ja 二足歩行ロボットの強化学習による自律歩行（Bipedal Walking Robot using Deep Deterministic Policy Gradient） 2026-05-26T23:43:57Z Blog https://aibr.jp/archives/694669 2026-05-26T23:35:28Z AI Benchmark Research ja ATLAS ITk向け CMOSピクセルセンサー試作の実性能評価（Performance of CMOS pixel sensor prototypes in ams H35 and aH18 technology for the ATLAS ITk upgrade） 2026-05-26T23:35:28Z Blog https://aibr.jp/archives/694667 2026-05-26T23:35:07Z AI Benchmark Research ja 競合リスクを伴うシアミーズ生存解析（Siamese Survival Analysis with Competing Risks） 2026-05-26T23:35:07Z Blog https://aibr.jp/archives/694665 2026-05-26T23:34:52Z AI Benchmark Research ja 微分可能な遺伝子制御ネットワークの進化（Evolving Differentiable Gene Regulatory Networks） 2026-05-26T23:34:52Z Blog https://aibr.jp/archives/694663 2026-05-26T23:34:21Z AI Benchmark Research ja 変分推論による生成モデルの統一的枠組み（Variational Inference: A Unified Framework of Generative Models and Some Revelations） 2026-05-26T23:34:21Z Blog https://aibr.jp/archives/694661 2026-05-26T23:33:51Z AI Benchmark Research ja マイクロパネルデータの特徴量ベースクラスタリング手法の要点（Novel Feature-Based Clustering of Micro-Panel Data (CluMP)) 2026-05-26T23:33:51Z Blog https://aibr.jp/archives/694659 2026-05-26T23:33:31Z AI Benchmark Research ja IFUデータキューブからの高速自動スペクトル抽出ソフト AutoSpec（AutoSpec: Fast Automated Spectral Extraction Software for IFU Datacubes） 2026-05-26T23:33:31Z Blog https://aibr.jp/archives/694657 2026-05-26T22:42:55Z AI Benchmark Research ja ポリープ分割におけるCNNの不確実性モデル化と解釈可能性（UNCERTAINTY MODELING AND INTERPRETABILITY IN CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORKS FOR POLYP SEGMENTATION） 2026-05-26T22:42:55Z Blog https://aibr.jp/archives/694655 2026-05-26T22:42:47Z AI Benchmark Research ja 合成データへのドメインランダム化適用による物体カテゴリ検出（Applying Domain Randomization to Synthetic Data for Object Category Detection） 2026-05-26T22:42:47Z Blog https://aibr.jp/archives/694653 2026-05-26T22:42:33Z AI Benchmark Research ja 人間の「驚き」の知覚を測る──計算モデルは人を驚かせられるか（Human Perception of Surprise: A User Study） 2026-05-26T22:42:33Z Blog https://aibr.jp/archives/694651 2026-05-26T22:42:09Z AI Benchmark Research ja ハイブリッドな音楽推薦の機械学習アプローチ（Machine Learning Approaches to Hybrid Music Recommender Systems） 2026-05-26T22:42:09Z Blog https://aibr.jp/archives/694649 2026-05-26T22:42:00Z AI Benchmark Research ja 解釈可能な深層強化学習への道（Toward Interpretable Deep Reinforcement Learning with Linear Model U-Trees） 2026-05-26T22:42:00Z Blog https://aibr.jp/archives/694647 2026-05-26T22:41:46Z AI Benchmark Research ja ワンショット学習に基づく物体関係検出（Object Relation Detection Based on One-shot Learning） 2026-05-26T22:41:46Z Blog https://aibr.jp/archives/694645 2026-05-26T22:41:30Z AI Benchmark Research ja メンバーシッププライバシーを守る対抗的正則化（Machine Learning with Membership Privacy using Adversarial Regularization） 2026-05-26T22:41:30Z Blog https://aibr.jp/archives/694643 2026-05-26T21:50:42Z AI Benchmark Research ja 分布の「場」を守る敵対的学習の提案（Manifold Adversarial Learning） 2026-05-26T21:50:42Z Blog https://aibr.jp/archives/694641 2026-05-26T21:50:23Z AI Benchmark Research ja 経験を記憶し忘れることで経験再生を改善する（Remember and Forget for Experience Replay） 2026-05-26T21:50:23Z Blog https://aibr.jp/archives/694639 2026-05-26T21:50:12Z AI Benchmark Research ja 水中動画から魚の個体数を自動推定する技術の意義（Assessing fish abundance from underwater video using deep neural networks） 2026-05-26T21:50:12Z Blog https://aibr.jp/archives/694637 2026-05-26T21:49:42Z AI Benchmark Research ja 文脈を考慮したニューラルネットワークと雑音除去オートエンコーダの組合せによる文字列類似度測定 (Combining a Context Aware Neural Network with a Denoising Autoencoder for Measuring String Similarities) 2026-05-26T21:49:42Z Blog https://aibr.jp/archives/694635 2026-05-26T21:49:32Z AI Benchmark Research ja 深い準障壁での軽核融合反応における天体物理学的S因子（Astrophysical S-factor for the deep sub-barrier fusion reactions of light nuclei） 2026-05-26T21:49:32Z Blog https://aibr.jp/archives/694633 2026-05-26T21:49:17Z AI Benchmark Research ja 自動音響鳥類検出と深層学習の実証（Automatic acoustic detection of birds through deep learning） 2026-05-26T21:49:17Z Blog https://aibr.jp/archives/694631 2026-05-26T21:48:47Z AI Benchmark Research ja 異種複雑性を持つデータに強い無正則化スコアによる異常検知（Deep Generative Model using Unregularized Score for Anomaly Detection with Heterogeneous Complexity） 2026-05-26T21:48:47Z Blog https://aibr.jp/archives/694629 2026-05-26T20:57:53Z AI Benchmark Research ja 分光イメージングによる顔認証の現状と課題（An Extensive Review on Spectral Imaging in Biometric Systems: Challenges & Advancements） 2026-05-26T20:57:53Z Blog https://aibr.jp/archives/694627 2026-05-26T20:57:38Z AI Benchmark Research ja 空間時系列相乗残差学習によるビデオ人物再識別（Spatial-Temporal Synergic Residual Learning for Video Person Re-Identification） 2026-05-26T20:57:38Z Blog https://aibr.jp/archives/694625 2026-05-26T20:57:23Z AI Benchmark Research ja 1550nm帯におけるPAM‑4伝送とフォトニック・リザバーコンピューティングによる後処理（PAM-4 Transmission at 1550nm using Photonic Reservoir Computing Post-processing） 2026-05-26T20:57:23Z Blog https://aibr.jp/archives/694623 2026-05-26T20:56:52Z AI Benchmark Research ja 情報流を手がかりにCNNを大幅圧縮するBRIEF（Backward Reduction of CNNs with Information Flow Analysis） 2026-05-26T20:56:52Z Blog https://aibr.jp/archives/694621 2026-05-26T20:56:43Z AI Benchmark Research ja 深層学習の相対論的流体力学への応用（Applications of deep learning to relativistic hydrodynamics） 2026-05-26T20:56:43Z Blog https://aibr.jp/archives/694619 2026-05-26T20:56:29Z AI Benchmark Research ja ガウス過程を用いた確率微分方程式の学習（Learning Stochastic Differential Equations with Gaussian Processes without Gradient Matching） 2026-05-26T20:56:29Z Blog https://aibr.jp/archives/694617 2026-05-26T20:56:04Z AI Benchmark Research ja トップN推薦のための集合的変分オートエンコーダ（A Collective Variational Autoencoder for Top-N Recommendation with Side Information） 2026-05-26T20:56:04Z Blog https://aibr.jp/archives/694615 2026-05-26T20:05:11Z AI Benchmark Research ja 反復的結合デモザイキングとノイズ除去：Residual Denoising Networkによる画像復元（Iterative Joint Image Demosaicking and Denoising using a Residual Denoising Network） 2026-05-26T20:05:11Z Blog https://aibr.jp/archives/694613 2026-05-26T20:04:56Z AI Benchmark Research ja 自動運転車の統治——安全・責任・プライバシー・サイバーセキュリティと産業リスクへの新たな対応（Governing autonomous vehicles: emerging responses for safety, liability, privacy, cybersecurity, and industry risks） 2026-05-26T20:04:56Z Blog https://aibr.jp/archives/694611 2026-05-26T20:04:34Z AI Benchmark Research ja 車載エッジコンピューティングにおけるタスク複製と学習による遅延最小化（Task Replication for Vehicular Edge Computing: A Combinatorial Multi-Armed Bandit based Approach） 2026-05-26T20:04:34Z Blog https://aibr.jp/archives/694609 2026-05-26T20:04:18Z AI Benchmark Research ja 高解像度リモートセンシング画像の土地被覆分類と転移可能な深層モデルの適用 (Land-Cover Classification with High-Resolution Remote Sensing Images Using Transferable Deep Models) 2026-05-26T20:04:18Z Blog https://aibr.jp/archives/694607 2026-05-26T20:04:08Z AI Benchmark Research ja End-to-end Neural Geometryによる頑健な深度・姿勢推定（End-to-end Neural Geometry for Robust Depth and Pose Estimation using CNNs） 2026-05-26T20:04:08Z Blog https://aibr.jp/archives/694605 2026-05-26T20:03:58Z AI Benchmark Research ja RESCAN: 単一画像の雨除去に向けた再帰的SE文脈集約ネットワーク（Recurrent Squeeze-and-Excitation Context Aggregation Net for Single Image Deraining） 2026-05-26T20:03:58Z Blog https://aibr.jp/archives/694603 2026-05-26T20:03:46Z AI Benchmark Research ja ResNet50で抽出した特徴をDeepForestで分類する皮膚病変判定手法（Disease Classification within Dermascopic Images Using features extracted by ResNet50 and classification through DeepForest） 2026-05-26T20:03:46Z Blog https://aibr.jp/archives/694601 2026-05-26T19:12:30Z AI Benchmark Research ja シーン学習による風力発電予測の革新（Scene Learning: Deep Convolutional Networks For Wind Power Prediction by Embedding Turbines into Grid Space） 2026-05-26T19:12:30Z Blog https://aibr.jp/archives/694599 2026-05-26T19:12:09Z AI Benchmark Research ja ビデオ人物再識別のための自己・協調注意ネットワーク（SCAN: Self-and-Collaborative Attention Network for Video Person Re-identification） 2026-05-26T19:12:09Z Blog https://aibr.jp/archives/694597 2026-05-26T19:11:56Z AI Benchmark Research ja 機械学習で可視化する銀河形態の隠れた特徴（Visualizing the Hidden Features of Galaxy Morphology with Machine Learning） 2026-05-26T19:11:56Z Blog https://aibr.jp/archives/694595 2026-05-26T19:11:41Z AI Benchmark Research ja マルチビュー記述子による点群の整合化を高める手法（Learning and Matching Multi-View Descriptors for Registration of Point Clouds） 2026-05-26T19:11:41Z Blog https://aibr.jp/archives/694593 2026-05-26T19:11:27Z AI Benchmark Research ja DNSトラフィックの時系列デインターリービング（Time Series Deinterleaving of DNS 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Network Models） 2026-05-26T18:19:05Z Blog https://aibr.jp/archives/694581 2026-05-26T18:18:56Z AI Benchmark Research ja 非圧縮乱流におけるモデル由来の不確かさの特徴付け（CHARACTERIZATION OF MODEL-BASED UNCERTAINTIES IN INCOMPRESSIBLE TURBULENT FLOWS BY MACHINE LEARNING） 2026-05-26T18:18:56Z Blog https://aibr.jp/archives/694579 2026-05-26T18:18:46Z AI Benchmark Research ja 最小限ハードウェアでの意味的セグメンテーションの深層学習（Deep Learning for Semantic Segmentation on Minimal Hardware） 2026-05-26T18:18:46Z Blog https://aibr.jp/archives/694577 2026-05-26T18:18:31Z AI Benchmark Research ja ナノスケール導波路におけるフォノン‐ポラリトンとBrillouin誘起透過・不透過（Phonon-Polaritons in Nanoscale Waveguides） 2026-05-26T18:18:31Z Blog https://aibr.jp/archives/694575 2026-05-26T18:17:47Z AI Benchmark Research ja ネットワーク神経科学による脳–コンピュータ・インターフェース最適化（Network neuroscience for optimizing brain-computer interfaces） 2026-05-26T18:17:47Z Blog https://aibr.jp/archives/694573 2026-05-26T17:27:06Z AI Benchmark Research ja 分離辞書学習の大域最適化と拡散MRIへの応用（GLOBAL OPTIMALITY IN SEPARABLE DICTIONARY 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