https://aibr.jp/archives/681688 2026-04-21T02:20:55Z AI Benchmark Research ja スペクトル埋め込み上のグラフ畳み込み：皮質表面データの学習（Graph Convolutions on Spectral Embeddings: Learning of Cortical Surface Data） 2026-04-21T02:20:55Z Blog https://aibr.jp/archives/681686 2026-04-21T02:20:19Z AI Benchmark Research ja 結晶化画像の分類における深層畳み込みニューラルネットワークの適用（Classification of crystallization outcomes using deep convolutional neural networks） 2026-04-21T02:20:19Z Blog https://aibr.jp/archives/681684 2026-04-21T02:19:54Z AI Benchmark Research ja 適応アフィニティフィールドによるセマンティックセグメンテーション（Adaptive Affinity Fields for Semantic Segmentation） 2026-04-21T02:19:54Z Blog https://aibr.jp/archives/681682 2026-04-21T02:19:39Z AI Benchmark Research ja 非線形時系列部分空間表現による行動認識（Non-Linear Temporal Subspace Representations for Activity Recognition） 2026-04-21T02:19:39Z Blog https://aibr.jp/archives/681680 2026-04-21T02:19:33Z AI Benchmark Research ja 共通ソースグラフを持つデータセットのカノニカル相関分析（Canonical Correlation Analysis of Datasets with a Common Source Graph） 2026-04-21T02:19:33Z Blog https://aibr.jp/archives/681678 2026-04-21T02:19:18Z AI Benchmark Research ja 再考：EEGベースの非侵襲的脳インタフェースの設計（Re-thinking EEG-based non-invasive brain interfaces: modeling and analysis） 2026-04-21T02:19:18Z Blog https://aibr.jp/archives/681676 2026-04-21T01:27:51Z AI Benchmark Research ja 電子構造計算のための量子機械学習（Quantum Machine Learning for Electronic Structure Calculations） 2026-04-21T01:27:51Z Blog https://aibr.jp/archives/681674 2026-04-21T01:25:04Z AI Benchmark Research ja スペクトルから銀河の物理量を推定する機械学習手法の進化（GAME: GAlaxy Machine learning for Emission lines） 2026-04-21T01:25:04Z Blog https://aibr.jp/archives/681672 2026-04-21T01:18:52Z AI Benchmark Research ja カーネルリッジ回帰におけるクラスタリングと階層行列形式の研究（A Study of Clustering Techniques and Hierarchical Matrix Formats for Kernel Ridge Regression） 2026-04-21T01:18:52Z Blog https://aibr.jp/archives/681670 2026-04-21T01:17:55Z AI Benchmark Research ja プライバシー保護された予測（Privacy-preserving Prediction） 2026-04-21T01:17:55Z Blog https://aibr.jp/archives/681668 2026-04-21T01:16:42Z AI Benchmark Research ja CANDELSにおける多波長バルジ・ディスク分解カタログ（A catalog of polychromatic bulge-disk decompositions of ~17.600 galaxies in CANDELS） 2026-04-21T01:16:42Z Blog https://aibr.jp/archives/681666 2026-04-21T01:16:33Z AI Benchmark Research ja 疾患軌跡を読むための深層学習アプローチ（Disease-Atlas: Navigating Disease Trajectories using Deep Learning） 2026-04-21T01:16:33Z Blog https://aibr.jp/archives/681664 2026-04-21T01:15:31Z AI Benchmark Research ja 深い優先度衝突のゼロオーバーヘッドな曖昧性除去（Towards Zero-Overhead Disambiguation of Deep Priority Conflicts） 2026-04-21T01:15:31Z Blog https://aibr.jp/archives/681654 2026-04-21T00:23:49Z AI Benchmark Research ja 個人間の相互作用予測（Predicting interactions between individuals with structural and dynamical information） 2026-04-21T00:23:49Z Blog https://aibr.jp/archives/681652 2026-04-21T00:17:26Z AI Benchmark Research ja HDM-Netによる単眼非剛体3D再構成の新展開（HDM-Net: Monocular Non-Rigid 3D Reconstruction with Learned Deformation Model） 2026-04-21T00:17:26Z Blog https://aibr.jp/archives/681650 2026-04-21T00:15:58Z AI Benchmark Research ja 単一分子ナノポア検出のための畳み込みニューラルネットワークQuipuNet（QuipuNet: convolutional neural network for single-molecule nanopore sensing） 2026-04-21T00:15:58Z Blog https://aibr.jp/archives/681648 2026-04-21T00:15:33Z AI Benchmark Research ja カーネル行列近似のための分散適応サンプリング（Distributed Adaptive Sampling for Kernel Matrix Approximation） 2026-04-21T00:15:33Z Blog https://aibr.jp/archives/681646 2026-04-21T00:15:08Z AI Benchmark Research ja Stein Pointsによる代表点列による事後近似の効率化（Stein Points） 2026-04-21T00:15:08Z Blog https://aibr.jp/archives/681644 2026-04-21T00:13:51Z AI Benchmark Research ja 周囲カメラとルートプランナーを用いた運転モデルのエンドツーエンド学習 (End-to-End Learning of Driving Models with Surround-View Cameras and Route Planners) 2026-04-21T00:13:51Z Blog https://aibr.jp/archives/681642 2026-04-21T00:13:38Z AI Benchmark Research ja 逐次拡張による畳み込みニューラルネットワークの学習効率化（Incremental Training of Deep Convolutional Neural Networks） 2026-04-21T00:13:38Z Blog https://aibr.jp/archives/681640 2026-04-20T23:21:44Z AI Benchmark Research ja 安全なエンドツーエンド模倣学習によるモデル予測制御（Safe end-to-end imitation learning for model predictive control） 2026-04-20T23:21:44Z Blog https://aibr.jp/archives/681638 2026-04-20T23:21:30Z AI Benchmark Research ja 学習による分岐（Learning to Branch） 2026-04-20T23:21:30Z Blog https://aibr.jp/archives/681636 2026-04-20T23:21:10Z AI Benchmark Research ja 話者適応の実証評価（Empirical Evaluation of Speaker Adaptation on DNN based Acoustic Model） 2026-04-20T23:21:10Z Blog https://aibr.jp/archives/681634 2026-04-20T23:20:20Z AI Benchmark Research ja あなたはメタデータ：ソーシャルメディア利用者の識別と難読化（You Are Your Metadata: Identification and Obfuscation of Social Media Users using Metadata Information） 2026-04-20T23:20:20Z Blog https://aibr.jp/archives/681632 2026-04-20T23:20:06Z AI Benchmark Research ja タスク境界を前提としない継続学習の実装（Task Agnostic Continual Learning Using Online Variational Bayes） 2026-04-20T23:20:06Z Blog https://aibr.jp/archives/681630 2026-04-20T23:19:42Z AI Benchmark Research ja 音声の残響除去におけるGANの活用（Investigating Generative Adversarial Networks based Speech Dereverberation for Robust Speech Recognition） 2026-04-20T23:19:42Z Blog https://aibr.jp/archives/681628 2026-04-20T23:19:23Z AI Benchmark Research ja ベンガル語の実数読み上げ音声コーパスの構築（Comprehending Real Numbers: Development of Bengali Real Number Speech Corpus） 2026-04-20T23:19:23Z Blog https://aibr.jp/archives/681626 2026-04-20T22:28:09Z AI Benchmark Research ja プライバシー保護型機械学習の脅威と解決策（Privacy Preserving Machine Learning: Threats and Solutions） 2026-04-20T22:28:09Z Blog https://aibr.jp/archives/681624 2026-04-20T22:27:10Z AI Benchmark Research ja 世界モデルの構築と活用（World Models） 2026-04-20T22:27:10Z Blog https://aibr.jp/archives/681622 2026-04-20T22:26:30Z AI Benchmark Research ja 長期的形状変化分布の学習：微分同相写像の多様体上の階層モデル（Learning distributions of shape trajectories from longitudinal datasets: a hierarchical model on a manifold of diffeomorphisms） 2026-04-20T22:26:30Z Blog https://aibr.jp/archives/681620 2026-04-20T22:26:22Z AI Benchmark Research ja DeepScores：小さな物体の検出・分類のための大規模楽譜データセット（DeepScores – A Dataset for Segmentation, Detection and Classification of Tiny Objects） 2026-04-20T22:26:22Z Blog https://aibr.jp/archives/681618 2026-04-20T22:26:09Z AI Benchmark Research ja 拡張演算子による点群畳み込み（Point Convolutional Neural Networks by Extension Operators） 2026-04-20T22:26:09Z Blog https://aibr.jp/archives/681616 2026-04-20T22:25:18Z AI Benchmark Research ja CHiME-4を使った雑音下音声認識の単一ベースライン構築（Building state-of-the-art distant speech recognition using the CHiME-4 challenge with a setup of speech enhancement baseline） 2026-04-20T22:25:18Z Blog https://aibr.jp/archives/681614 2026-04-20T22:25:04Z AI Benchmark Research ja 機械学習によるDNAハイブリダイゼーション解析（Analyzing DNA Hybridization via machine learning） 2026-04-20T22:25:04Z Blog https://aibr.jp/archives/681612 2026-04-20T21:33:50Z AI Benchmark Research ja 効率的な多領域ディープニューラルネットワークの表現（Efficient parametrization of multi-domain deep neural networks） 2026-04-20T21:33:50Z Blog https://aibr.jp/archives/681610 2026-04-20T21:33:29Z AI Benchmark Research ja DeepJDOTによる深層結合分布の最適輸送で実現する教師なしドメイン適応（DeepJDOT: Deep Joint Distribution Optimal Transport for Unsupervised Domain Adaptation） 2026-04-20T21:33:29Z Blog https://aibr.jp/archives/681608 2026-04-20T21:33:20Z AI Benchmark Research ja ネットワーク理論と機械学習を用いたエルニーニョ予測（Using network theory and machine learning to predict El Niño） 2026-04-20T21:33:20Z Blog https://aibr.jp/archives/681606 2026-04-20T21:31:50Z AI Benchmark Research ja 動的PETのキネティック圧縮センシング（Kinetic Compressive Sensing） 2026-04-20T21:31:50Z Blog https://aibr.jp/archives/681604 2026-04-20T21:31:41Z AI Benchmark Research ja テンソルグラフ畳み込みニューラルネットワークの要点と経営への示唆（Tensor graph convolutional neural network） 2026-04-20T21:31:41Z Blog https://aibr.jp/archives/681602 2026-04-20T21:31:28Z AI Benchmark Research ja 6自由度オブジェクトトラッキングの評価フレームワーク (A Framework for Evaluating 6-DOF Object Trackers) 2026-04-20T21:31:28Z Blog https://aibr.jp/archives/681600 2026-04-20T21:31:16Z AI Benchmark Research ja 活性メモリによる高速パラメトリック学習（Fast Parametric Learning with Activation Memorization） 2026-04-20T21:31:16Z Blog https://aibr.jp/archives/681598 2026-04-20T20:38:55Z AI Benchmark Research ja 単一画像からの深度学習と焦点距離の埋め込み（Learning Depth from Single Images with Deep Neural Network Embedding Focal Length） 2026-04-20T20:38:55Z Blog https://aibr.jp/archives/681596 2026-04-20T20:38:08Z AI Benchmark Research ja Return of the features — 効率的な特徴選択と解釈性の高いフォトメトリック赤方偏移推定（Efficient feature selection and interpretation for photometric redshifts） 2026-04-20T20:38:08Z Blog https://aibr.jp/archives/681594 2026-04-20T20:37:59Z AI Benchmark Research ja サンゴテクスチャ画像の高精度分類を目指して（Towards Highly Accurate Coral Texture Images Classification Using Deep Convolutional Neural Networks and Data Augmentation） 2026-04-20T20:37:59Z Blog https://aibr.jp/archives/681592 2026-04-20T20:36:56Z AI Benchmark Research ja BLSTMマスクを使った単一チャネル音声強調の学生–教師学習（Student-Teacher Learning for BLSTM Mask-based Speech Enhancement） 2026-04-20T20:36:56Z Blog https://aibr.jp/archives/681590 2026-04-20T20:36:42Z AI Benchmark Research ja イベント時刻だけからネットワーク接続を推定する理論（Inferring network connectivity from event timing patterns） 2026-04-20T20:36:42Z Blog https://aibr.jp/archives/681588 2026-04-20T20:36:29Z AI Benchmark Research ja 高次元空間における交差検証の効率化（Cross-validation in high-dimensional spaces: a lifeline for least-squares models and multi-class LDA） 2026-04-20T20:36:29Z Blog https://aibr.jp/archives/681586 2026-04-20T20:36:04Z AI Benchmark Research ja 群衆に紛れるプライベート平均化の実現（Hiding in the Crowd: A Massively Distributed Algorithm for Private Averaging with Malicious Adversaries） 2026-04-20T20:36:04Z Blog https://aibr.jp/archives/681584 2026-04-20T19:44:17Z AI Benchmark Research ja 強化学習を用いた公平な動的価格設定（Reinforcement Learning for Fair Dynamic Pricing） 2026-04-20T19:44:17Z Blog https://aibr.jp/archives/681582 2026-04-20T19:44:03Z AI Benchmark Research ja 押しと掴みの協調を自己監督で学ぶ（Learning Synergies between Pushing and Grasping with Self-supervised Deep Reinforcement Learning） 2026-04-20T19:44:03Z Blog https://aibr.jp/archives/681580 2026-04-20T19:43:22Z AI Benchmark Research ja 深い非弾性散乱におけるジェット生成のN3LO補正（N3LO Corrections to Jet Production in Deep Inelastic Scattering using the Projection-to-Born Method） 2026-04-20T19:43:22Z Blog https://aibr.jp/archives/681578 2026-04-20T19:43:08Z AI Benchmark Research ja 重力波検出器における雑音トランジェントの画像ベース深層学習による分類（Image-based deep learning for classification of noise transients in gravitational wave detectors） 2026-04-20T19:43:08Z Blog https://aibr.jp/archives/681576 2026-04-20T19:42:55Z AI Benchmark Research ja 文脈を考慮した特徴列のための二重注意マッチングネットワーク (Dual Attention Matching Network for Context-Aware Feature Sequence based Person Re-Identification) 2026-04-20T19:42:55Z Blog https://aibr.jp/archives/681574 2026-04-20T19:42:47Z AI Benchmark Research ja 複素数値Restricted Boltzmann Machineによる複素スペクトルからの直接音声パラメータ化（Complex-Valued Restricted Boltzmann Machine for Direct Speech Parameterization from Complex Spectra） 2026-04-20T19:42:47Z Blog https://aibr.jp/archives/681572 2026-04-20T19:42:34Z AI Benchmark Research ja 指向変調による5G以降のセキュア通信（Directional Modulation: A Secure Solution to 5G and Beyond Mobile Networks） 2026-04-20T19:42:34Z Blog https://aibr.jp/archives/681570 2026-04-20T18:51:08Z AI Benchmark Research ja Diagonalwise RefactorizationによるDepthwise Convolutionの高速学習（Diagonalwise Refactorization: An Efficient Training Method for Depthwise Convolutions） 2026-04-20T18:51:08Z Blog https://aibr.jp/archives/681568 2026-04-20T18:50:43Z AI Benchmark Research ja 匿名化されたマルチエージェント環境におけるエントロピー基準の独立学習（Entropy Based Independent Learning in Anonymous Multi-Agent Settings） 2026-04-20T18:50:43Z Blog https://aibr.jp/archives/681566 2026-04-20T18:50:29Z AI Benchmark Research ja 手作り特徴と深層姿勢ベース領域特徴の融合による人物再識別（Person re-identification with fusion of hand-crafted and deep pose-based body region features） 2026-04-20T18:50:29Z Blog https://aibr.jp/archives/681564 2026-04-20T18:50:02Z AI Benchmark Research ja 微分可能プログラミングの解剖（Demystifying Differentiable Programming: Shift/Reset the Penultimate Backpropagator） 2026-04-20T18:50:02Z Blog https://aibr.jp/archives/681562 2026-04-20T18:49:51Z AI Benchmark Research ja 複数判別器を用いたCycleGANによる非並列音声ドメイン適応（A Multi-Discriminator CycleGAN for Unsupervised Non-Parallel Speech Domain Adaptation） 2026-04-20T18:49:51Z Blog https://aibr.jp/archives/681560 2026-04-20T18:49:43Z AI Benchmark Research ja Mittens：既存語彙表現を領域特化させる手法（Mittens: An Extension of GloVe for Learning Domain-Specialized Representations） 2026-04-20T18:49:43Z Blog https://aibr.jp/archives/681558 2026-04-20T18:49:20Z AI Benchmark Research ja マルチスケール構造認識ネットワークによる姿勢推定（Multi-Scale Structure-Aware Network for Human Pose Estimation） 2026-04-20T18:49:20Z Blog https://aibr.jp/archives/681556 2026-04-20T17:58:30Z AI Benchmark Research ja 目標から逆算して学ぶ強化学習（Forward-Backward Reinforcement Learning） 2026-04-20T17:58:30Z Blog https://aibr.jp/archives/681554 2026-04-20T17:58:15Z AI Benchmark Research ja MLE誘導尤度によるマルコフ確率場の近似 (MLE-induced Likelihood for Markov Random Fields) 2026-04-20T17:58:15Z Blog https://aibr.jp/archives/681552 2026-04-20T17:57:38Z AI Benchmark Research ja CISE分散研究インフラの未来（The Future of CISE Distributed Research Infrastructure） 2026-04-20T17:57:38Z Blog https://aibr.jp/archives/681550 2026-04-20T17:57:08Z AI Benchmark Research ja Twitter API制限を回避するウェブスクレイピング手法（A Web Scraping Methodology for Bypassing Twitter API Restrictions） 2026-04-20T17:57:08Z Blog https://aibr.jp/archives/681548 2026-04-20T17:56:57Z AI Benchmark Research ja 動画ベース人物再識別のための多様性正則化時空間注意（Diversity Regularized Spatiotemporal Attention for Video-based Person Re-identification） 2026-04-20T17:56:57Z Blog https://aibr.jp/archives/681546 2026-04-20T17:56:41Z AI Benchmark Research ja CompNetによる脳MRIの抽出精度向上（CompNet: Complementary Segmentation Network for Brain MRI Extraction） 2026-04-20T17:56:41Z Blog https://aibr.jp/archives/681544 2026-04-20T17:56:08Z AI Benchmark Research ja DRACO：冗長勾配によるビザンチン耐性分散学習（Byzantine-resilient Distributed Training via Redundant Gradients） 2026-04-20T17:56:08Z Blog https://aibr.jp/archives/681542 2026-04-20T17:04:52Z AI Benchmark Research ja Feature Squeezingの検出をすり抜ける攻撃強化の問題（BYPASSING FEATURE SQUEEZING BY INCREASING ADVERSARY STRENGTH） 2026-04-20T17:04:52Z Blog https://aibr.jp/archives/681540 2026-04-20T17:04:03Z AI Benchmark Research ja 自己教師的サンプルマイニングによる人間機械協調の促進（Towards Human-Machine Cooperation: Self-supervised Sample Mining for Object Detection） 2026-04-20T17:04:03Z Blog https://aibr.jp/archives/681538 2026-04-20T17:03:48Z AI Benchmark Research ja UCT木探索によるエンパワーメント計算の高速化（Accelerating Empowerment Computation with UCT Tree Search） 2026-04-20T17:03:48Z Blog https://aibr.jp/archives/681536 2026-04-20T17:02:17Z AI Benchmark Research ja てんかん発作検出の深層学習アプローチ（Epileptic Seizure Detection: A Deep Learning Approach） 2026-04-20T17:02:17Z Blog https://aibr.jp/archives/681534 2026-04-20T17:02:06Z AI Benchmark Research ja 属性を作用素として扱う：未知の属性-物体組合せの分解 (Attributes as Operators: Factorizing Unseen Attribute-Object Compositions) 2026-04-20T17:02:06Z Blog https://aibr.jp/archives/681532 2026-04-20T17:01:50Z AI Benchmark Research ja 家庭内暴力の再犯予測における決定木アプローチ（A Decision Tree Approach to Predicting Recidivism in Domestic Violence） 2026-04-20T17:01:50Z Blog https://aibr.jp/archives/681530 2026-04-20T17:01:43Z AI Benchmark Research ja Webから学ぶセマンティックセグメンテーション（WebSeg: Learning Semantic Segmentation from Web Searches） 2026-04-20T17:01:43Z Blog https://aibr.jp/archives/681528 2026-04-20T16:09:48Z AI Benchmark Research ja リンクド・オープンデータにおける基礎的区別の実証的分析（Empirical Analysis of Foundational Distinctions in Linked Open Data） 2026-04-20T16:09:48Z Blog https://aibr.jp/archives/681526 2026-04-20T16:09:30Z AI Benchmark Research ja 機械学習によるメタ安定多形の振動特性予測（Vibrational properties of metastable polymorph structures by machine learning） 2026-04-20T16:09:30Z Blog https://aibr.jp/archives/681524 2026-04-20T16:08:42Z AI Benchmark Research ja 少ない注釈データで地表画像をピクセル単位で識別する方法（Low-Shot Learning for the Semantic Segmentation of Remote Sensing Imagery） 2026-04-20T16:08:42Z Blog https://aibr.jp/archives/681522 2026-04-20T16:08:26Z AI Benchmark Research ja 雪上の女性も写すキャプション生成の偏りを正す研究（Women also Snowboard: Overcoming Bias in Captioning Models） 2026-04-20T16:08:26Z Blog https://aibr.jp/archives/681520 2026-04-20T16:08:09Z AI Benchmark Research ja ニューラルネットワークのハイパーパラメータに対する規律あるアプローチ（A Disciplined Approach to Neural Network Hyper-Parameters: Part 1 – Learning Rate, Batch Size, Momentum, and Weight Decay） 2026-04-20T16:08:09Z Blog https://aibr.jp/archives/681518 2026-04-20T16:07:57Z AI Benchmark Research ja 音声強調における模倣損失の導入（SPECTRAL FEATURE MAPPING WITH MIMIC LOSS FOR ROBUST SPEECH RECOGNITION） 2026-04-20T16:07:57Z Blog https://aibr.jp/archives/681516 2026-04-20T16:07:39Z AI Benchmark Research ja ニューラルデータ解析のための深層学習（Deep learning as a tool for neural data analysis: speech classification and cross-frequency coupling in human sensorimotor cortex） 2026-04-20T16:07:39Z Blog https://aibr.jp/archives/681514 2026-04-20T15:15:54Z AI Benchmark Research ja 識別的プーリングによる動画表現学習 (Video Representation Learning Using Discriminative Pooling) 2026-04-20T15:15:54Z Blog https://aibr.jp/archives/681512 2026-04-20T15:07:41Z AI Benchmark Research ja 動的環境でゴール指向の自律性を示すチャットボット（On Chatbots Exhibiting Goal-Directed Autonomy in Dynamic Environments） 2026-04-20T15:07:41Z Blog https://aibr.jp/archives/681510 2026-04-20T15:07:19Z AI Benchmark Research ja 自然勾配とテイラー近似を結ぶ共通枠組み（A Common Framework for Natural Gradient and Taylor based Optimisation using Manifold Theory） 2026-04-20T15:07:19Z Blog https://aibr.jp/archives/681508 2026-04-20T15:06:50Z AI Benchmark Research ja 転移可能な属性・識別共同深層学習による教師なし人物再識別（Transferable Joint Attribute-Identity Deep Learning for Unsupervised Person Re-Identification） 2026-04-20T15:06:50Z Blog https://aibr.jp/archives/681506 2026-04-20T15:06:05Z AI Benchmark Research ja 膨張黒鉛に埋め込まれたタンタル標的のスケール試作と陽子ビーム衝撃下の評価（Scaled prototype of a tantalum target embedded in expanded graphite for antiproton production） 2026-04-20T15:06:05Z Blog https://aibr.jp/archives/681504 2026-04-20T15:05:22Z AI Benchmark Research ja 深層学習アーキテクチャにおける量子もつれの表現力（Quantum Entanglement in Deep Learning Architectures） 2026-04-20T15:05:22Z Blog https://aibr.jp/archives/681502 2026-04-20T15:04:45Z AI Benchmark Research ja 短時間実行で不良設定を素早く打ち切るための方策学習（Algorithm Configuration: Learning policies for the quick termination of poor performers） 2026-04-20T15:04:45Z Blog https://aibr.jp/archives/681500 2026-04-20T14:13:23Z AI Benchmark Research ja JWSTに向けた高赤方偏移のUV光度関数予測（Semi-analytic forecasts for JWST - I. UV luminosity functions at z = 4 - 10） 2026-04-20T14:13:23Z Blog https://aibr.jp/archives/681498 2026-04-20T14:13:07Z AI Benchmark Research ja 変換的状態による未来予測（Predicting the Future with Transformational States） 2026-04-20T14:13:07Z Blog https://aibr.jp/archives/681496 2026-04-20T14:12:03Z AI Benchmark Research ja 個別最適化モデルを分散で学ぶ方法—DJAM（DJAM: distributed Jacobi asynchronous method for learning personal models） 2026-04-20T14:12:03Z Blog https://aibr.jp/archives/681494 2026-04-20T14:11:53Z AI Benchmark Research ja 移動ロボットによる回復性のある能動的情報収集（Resilient Active Information Gathering with Mobile Robots） 2026-04-20T14:11:53Z Blog https://aibr.jp/archives/681492 2026-04-20T14:11:37Z AI Benchmark Research ja 初期宇宙における暗黒物質–バリオン散乱の制約と21cm信号への示唆（Early‑Universe Constraints on Dark Matter-Baryon Scattering and their Implications for a Global 21cm Signal） 2026-04-20T14:11:37Z Blog https://aibr.jp/archives/681490 2026-04-20T14:11:26Z AI Benchmark Research ja ドメイン転移に強い属性埋め込みを用いた識別モデル（Domain transfer convolutional attribute embedding） 2026-04-20T14:11:26Z Blog https://aibr.jp/archives/681488 2026-04-20T14:10:38Z AI Benchmark Research ja 音声認識に特化した軽量GRU設計：Light GRU（Light Gated Recurrent Units for Speech Recognition） 2026-04-20T14:10:38Z Blog https://aibr.jp/archives/681486 2026-04-20T13:19:42Z AI Benchmark Research ja 野外での3D人体姿勢推定を敵対的学習で実現する（3D Human Pose Estimation in the Wild by Adversarial Learning） 2026-04-20T13:19:42Z Blog https://aibr.jp/archives/681484 2026-04-20T13:18:48Z AI Benchmark Research ja Stereoによる高精度深度推定の重要性と効率的半教師あり学習（On the Importance of Stereo for Accurate Depth Estimation: An Efficient Semi-Supervised Deep Neural Network Approach） 2026-04-20T13:18:48Z Blog https://aibr.jp/archives/681482 2026-04-20T13:17:38Z AI Benchmark Research ja Polygon-RNN++による効率的なポリゴン注釈（Efficient Interactive Annotation of Segmentation Datasets with Polygon-RNN++） 2026-04-20T13:17:38Z Blog https://aibr.jp/archives/681480 2026-04-20T13:17:12Z AI Benchmark Research ja 時系列予測における記憶ベースの序数回帰深層ニューラルネットワーク（MOrdReD: Memory-based Ordinal Regression Deep Neural Networks for Time Series Forecasting） 2026-04-20T13:17:12Z Blog https://aibr.jp/archives/681478 2026-04-20T13:16:59Z AI Benchmark Research ja 動きから読み解くフロー：ウェアラブルと深層学習による最適パフォーマンス検出（Flow From Motion: A Deep Learning Approach） 2026-04-20T13:16:59Z Blog https://aibr.jp/archives/681476 2026-04-20T13:16:43Z AI Benchmark Research ja 人と機械が共に学ぶHAMLET：説明可能なラベリング改善手法（HAMLET: Interpretable Human And Machine co-LEarning Technique） 2026-04-20T13:16:43Z Blog https://aibr.jp/archives/681474 2026-04-20T13:16:00Z AI Benchmark Research ja カメラ画像と機械学習で先読みする受信電力予測（Proactive Received Power Prediction Using Machine Learning and Depth Images for mmWave Networks） 2026-04-20T13:16:00Z Blog https://aibr.jp/archives/681472 2026-04-20T12:24:51Z AI Benchmark Research ja BAGANによる不均衡データのためのデータ拡張（BAGAN: Data Augmentation with Balancing GAN） 2026-04-20T12:24:51Z Blog https://aibr.jp/archives/681470 2026-04-20T12:24:13Z AI Benchmark Research ja 画像表現の内在次元（On the Intrinsic Dimensionality of Image Representations） 2026-04-20T12:24:13Z Blog https://aibr.jp/archives/681468 2026-04-20T12:23:57Z AI Benchmark Research ja 光の偏光を芸術と結びつけて教える教育実践（Teaching Light Polarization by Putting Art and Physics Together） 2026-04-20T12:23:57Z Blog https://aibr.jp/archives/681466 2026-04-20T12:23:17Z AI Benchmark Research ja 複数巡回セールスマン問題を学習する順序不変プーリングネットワーク（Learning the Multiple Traveling Salesmen Problem with Permutation Invariant Pooling Networks） 2026-04-20T12:23:17Z Blog https://aibr.jp/archives/681464 2026-04-20T12:23:06Z AI Benchmark Research ja 敵対的例の部分空間を特徴づける局所内在次元の限界（ON THE LIMITATION OF LOCAL INTRINSIC DIMENSIONALITY FOR CHARACTERIZING THE SUBSPACES OF ADVERSARIAL EXAMPLES） 2026-04-20T12:23:06Z Blog https://aibr.jp/archives/681462 2026-04-20T12:22:51Z AI Benchmark Research ja 生体信号の類似性に基づく階層的クラスタリングで健康状態を識別する（Similarity based hierarchical clustering of physiological parameters for the identification of health states – a feasibility study） 2026-04-20T12:22:51Z Blog https://aibr.jp/archives/681460 2026-04-20T12:22:46Z AI Benchmark Research ja 動的に生成されるペアワイズ制約による距離学習が耳認識にもたらす変化（Metric Learning with Dynamically Generated Pairwise Constraints for Ear Recognition） 2026-04-20T12:22:46Z Blog https://aibr.jp/archives/681458 2026-04-20T11:30:33Z AI Benchmark Research ja 画像データセットの分類難易度を高速推定する方法（Efficient Image Dataset Classification Difficulty Estimation for Predicting Deep-Learning Accuracy） 2026-04-20T11:30:33Z Blog https://aibr.jp/archives/681456 2026-04-20T11:30:19Z AI Benchmark Research ja セッションベース推薦アルゴリズムの評価（Evaluation of Session-based Recommendation Algorithms） 2026-04-20T11:30:19Z Blog https://aibr.jp/archives/681454 2026-04-20T11:29:36Z AI Benchmark Research ja 単一スコア比較では機械学習手法の優劣は決められない（Why Comparing Single Performance Scores Does Not Allow to Draw Conclusions About Machine Learning Approaches） 2026-04-20T11:29:36Z Blog https://aibr.jp/archives/681452 2026-04-20T11:28:21Z AI Benchmark Research ja プログラム性質予測のための一般的なパスベース表現（A General Path-Based Representation for Predicting Program Properties） 2026-04-20T11:28:21Z Blog https://aibr.jp/archives/681450 2026-04-20T11:28:12Z AI Benchmark Research ja トピックとソーシャル潜在因子を組み込んだ協調フィルタリング（Collaborative Filtering with Topic and Social Latent Factors Incorporating Implicit Feedback） 2026-04-20T11:28:12Z Blog https://aibr.jp/archives/681448 2026-04-20T11:28:03Z AI Benchmark Research ja 信頼できる予測区間を作る方法（Calibrated Prediction Intervals for Neural Network Regressors） 2026-04-20T11:28:03Z Blog https://aibr.jp/archives/681446 2026-04-20T11:27:48Z AI Benchmark Research ja スパイキングニューラルネットワークにおける長期短期記憶と学習の学習（Long short-term memory and learning-to-learn in networks of spiking neurons） 2026-04-20T11:27:48Z Blog https://aibr.jp/archives/681444 2026-04-20T10:35:29Z AI Benchmark Research ja マッチングパースートと座標降下の統一的解析（On Matching Pursuit and Coordinate Descent） 2026-04-20T10:35:29Z Blog https://aibr.jp/archives/681442 2026-04-20T10:35:12Z AI Benchmark Research ja 学生履修履歴から学ぶ接続主義的レコメンデーション（Connectionist Recommendation in the Wild: On the utility and scrutability of neural networks for personalized course guidance） 2026-04-20T10:35:12Z Blog https://aibr.jp/archives/681440 2026-04-20T10:34:02Z AI Benchmark Research ja 分子生成モデルの評価指標としてのFréchet ChemNet Distance（Fréchet ChemNet Distance: A metric for generative models for molecules in drug discovery） 2026-04-20T10:34:02Z Blog https://aibr.jp/archives/681438 2026-04-20T10:33:52Z AI Benchmark Research ja 患者来院データの深層表現化（Deep Representation for Patient Visits from Electronic Health Records） 2026-04-20T10:33:52Z Blog https://aibr.jp/archives/681436 2026-04-20T10:33:37Z AI Benchmark Research ja 深層学習に対する理論的に正しい訓練アルゴリズムの実装可能性（A Provably Correct Algorithm for Deep Learning that Actually Works） 2026-04-20T10:33:37Z Blog https://aibr.jp/archives/681434 2026-04-20T10:33:22Z AI Benchmark Research ja 自己注意に基づく音響モデル（Self-Attentional Acoustic Models） 2026-04-20T10:33:22Z Blog https://aibr.jp/archives/681432 2026-04-20T10:32:56Z AI Benchmark Research ja 株式のクラスタ分析と高頻度データの活用（Cluster analysis of stocks using price movements of high frequency data from National Stock Exchange） 2026-04-20T10:32:56Z Blog https://aibr.jp/archives/681430 2026-04-20T09:41:52Z AI Benchmark Research ja IoT大量機器向けAloha-NOMAによる非同期ランダムアクセスの提案（Enabling Aloha-NOMA for Massive M2M Communication in IoT Networks） 2026-04-20T09:41:52Z Blog https://aibr.jp/archives/681428 2026-04-20T09:41:38Z AI Benchmark Research ja インフレーションの決定的な未来（The decisive future of inflation） 2026-04-20T09:41:38Z Blog https://aibr.jp/archives/681426 2026-04-20T09:41:02Z AI Benchmark Research ja 複雑な活動の無教師分割（Unsupervised Learning and Segmentation of Complex Activities from Video） 2026-04-20T09:41:02Z Blog https://aibr.jp/archives/681424 2026-04-20T09:39:43Z AI Benchmark Research ja コードをベクトルで表す思想と実践（code2vec: Learning Distributed Representations of Code） 2026-04-20T09:39:43Z Blog https://aibr.jp/archives/681422 2026-04-20T09:39:34Z AI Benchmark Research ja セマンティック・シースルー光場レンダリング（Semantic See-Through Rendering on Light Fields） 2026-04-20T09:39:34Z Blog https://aibr.jp/archives/681420 2026-04-20T09:39:07Z AI Benchmark Research ja 界面再結合と注入障壁がペロブスカイト太陽電池の電気特性に与える影響（The effects of interfacial recombination and injection barrier on the electrical characteristics of perovskite solar cells） 2026-04-20T09:39:07Z Blog https://aibr.jp/archives/681418 2026-04-20T09:38:24Z AI Benchmark Research ja 交差ランダム効果モデルのスケーラブル推論（Scalable inference for crossed random effects models） 2026-04-20T09:38:24Z Blog https://aibr.jp/archives/681416 2026-04-20T08:46:49Z AI Benchmark Research ja 情報蒸留ネットワークによる高速・高精度単一画像超解像（Fast and Accurate Single Image Super-Resolution via Information Distillation Network） 2026-04-20T08:46:49Z Blog https://aibr.jp/archives/681414 2026-04-20T08:46:41Z AI Benchmark Research ja センサーパターンノイズと深層学習によるCG判別（Distinguishing Computer-generated Graphics from Natural Images Based on Sensor Pattern Noise and Deep Learning） 2026-04-20T08:46:41Z Blog https://aibr.jp/archives/681412 2026-04-20T08:46:26Z AI Benchmark Research ja 時分割多重化によるスケーラブルな光フォトニック強化学習（Scalable photonic reinforcement learning by time-division multiplexing of laser chaos） 2026-04-20T08:46:26Z Blog https://aibr.jp/archives/681410 2026-04-20T08:45:39Z AI Benchmark Research ja 生成敵対ネットワークを用いたマルチサイト脳画像の差異補正（Correcting differences in multi-site neuroimaging data using Generative Adversarial Networks） 2026-04-20T08:45:39Z Blog https://aibr.jp/archives/681408 2026-04-20T08:45:24Z AI Benchmark Research ja 自律走行における深層学習アーキテクチャの体系的比較（A Systematic Comparison of Deep Learning Architectures in an Autonomous Vehicle） 2026-04-20T08:45:24Z Blog https://aibr.jp/archives/681406 2026-04-20T08:45:17Z AI Benchmark Research ja オンライン二次法による非凸確率的最適化（Online Second Order Methods for Non-Convex Stochastic Optimizations） 2026-04-20T08:45:17Z Blog https://aibr.jp/archives/681404 2026-04-20T08:45:03Z AI Benchmark Research ja 視覚質問応答における一般化ハダマード積融合演算子（Generalized Hadamard-Product Fusion Operators for Visual Question Answering） 2026-04-20T08:45:03Z Blog https://aibr.jp/archives/681402 2026-04-20T07:53:41Z AI Benchmark Research ja 不適切学習が切り拓くオンラインロジスティック回帰の新展開（Logistic Regression: The Importance of Being Improper） 2026-04-20T07:53:41Z Blog https://aibr.jp/archives/681400 2026-04-20T07:44:39Z AI Benchmark Research ja 顔認証におけるパッチ特徴とソフト顔属性を組み合わせた署名（A Face Recognition Signature Combining Patch-based Features with Soft Facial Attributes） 2026-04-20T07:44:39Z Blog https://aibr.jp/archives/681398 2026-04-20T07:44:31Z AI Benchmark Research ja 経験的リスクの局所最小値について（On the Local Minima of the Empirical Risk） 2026-04-20T07:44:31Z Blog https://aibr.jp/archives/681396 2026-04-20T07:43:27Z AI Benchmark Research ja 敵対的汚染に強い確率的バンディット（Stochastic bandits robust to adversarial corruptions） 2026-04-20T07:43:27Z Blog https://aibr.jp/archives/681394 2026-04-20T07:43:19Z AI Benchmark Research ja 状態変換と損失変換で見るニューラルネットの構造（Neural Nets via Forward State Transformation and Backward Loss Transformation） 2026-04-20T07:43:19Z Blog https://aibr.jp/archives/681392 2026-04-20T07:43:04Z AI Benchmark Research ja DeepVesselNet：3次元血管画像から血管構造を効率的に抽出する手法（DeepVesselNet: Vessel Segmentation, Centerline Prediction, and Bifurcation Detection in 3-D Angiographic Volumes） 2026-04-20T07:43:04Z Blog https://aibr.jp/archives/681390 2026-04-20T07:42:39Z AI Benchmark Research ja 心臓MRI画像の学習ベース品質管理（Learning-Based Quality Control for Cardiac MR Images） 2026-04-20T07:42:39Z Blog https://aibr.jp/archives/681388 2026-04-20T06:51:33Z AI Benchmark Research ja 深層ニューラルネットワークの勾配安定化を実現するSVDパラメータ化（Stabilizing Gradients for Deep Neural Networks via Efficient SVD Parameterization） 2026-04-20T06:51:33Z Blog https://aibr.jp/archives/681386 2026-04-20T06:51:19Z AI Benchmark Research ja 教師あり学習としてのテキスト分割（Text Segmentation as a Supervised Learning Task） 2026-04-20T06:51:19Z Blog https://aibr.jp/archives/681384 2026-04-20T06:51:00Z AI Benchmark Research ja 単一RGB-D画像の深度補完（Deep Depth Completion of a Single RGB-D Image） 2026-04-20T06:51:00Z Blog https://aibr.jp/archives/681382 2026-04-20T06:50:41Z AI Benchmark Research ja 仕様のあいまいさを「見える化」するスケルトン合成（Synthesizing Skeletons for Reactive Systems） 2026-04-20T06:50:41Z Blog https://aibr.jp/archives/681380 2026-04-20T06:50:26Z AI Benchmark Research ja SUNLayerによる安定的な復元：生成ネットワークでのデノイズ理論（SUNLayer: Stable denoising with generative networks） 2026-04-20T06:50:26Z Blog https://aibr.jp/archives/681378 2026-04-20T06:50:12Z AI Benchmark Research ja モバイルエッジコンピューティングの性能最適化（Performance Optimization in Mobile-Edge Computing via Deep Reinforcement Learning） 2026-04-20T06:50:12Z Blog https://aibr.jp/archives/681376 2026-04-20T06:49:53Z AI Benchmark Research ja データ駆動型クロージャーの発見（Data-driven Discovery of Closure Models） 2026-04-20T06:49:53Z Blog https://aibr.jp/archives/681374 2026-04-20T05:58:59Z AI Benchmark Research ja 点群変換の双方向学習ネットワーク（P2P-NET: Bidirectional Point Displacement Net for Shape Transform） 2026-04-20T05:58:59Z Blog https://aibr.jp/archives/681372 2026-04-20T05:58:46Z AI Benchmark Research ja 小さい頭部検出を精緻化する手法の実務的解説（Detecting Heads using Feature Refine Net and Cascaded Multi-scale Architecture） 2026-04-20T05:58:46Z Blog https://aibr.jp/archives/681370 2026-04-20T05:58:26Z AI Benchmark Research ja COSMOS領域におけるDEIMOS 10K分光サーベイカタログ（The DEIMOS 10K Spectroscopic Survey Catalog of the COSMOS Field） 2026-04-20T05:58:26Z Blog https://aibr.jp/archives/681368 2026-04-20T05:57:50Z AI Benchmark Research ja グラフのベルヌーイ埋め込み（Bernoulli Embeddings for Graphs） 2026-04-20T05:57:50Z Blog https://aibr.jp/archives/681366 2026-04-20T05:57:35Z AI Benchmark Research ja 自動車のランプ合流を強化学習で行う研究（Autonomous Ramp Merge Maneuver Based on Reinforcement Learning with Continuous Action Space） 2026-04-20T05:57:35Z Blog https://aibr.jp/archives/681364 2026-04-20T05:57:20Z AI Benchmark Research ja Goldbach関数の近似に深層学習を使う（Goldbach’s Function Approximation Using Deep Learning） 2026-04-20T05:57:20Z Blog https://aibr.jp/archives/681362 2026-04-20T05:57:01Z AI Benchmark Research ja マルチタスク学習に基づく教師なしドメイン適応（Unsupervised Domain Adaptation: A Multi-task Learning-based Method） 2026-04-20T05:57:01Z Blog https://aibr.jp/archives/681360 2026-04-20T05:06:15Z AI Benchmark Research ja マルチスケール畳み込みによる環境音認識の前進（Learning Environmental Sounds with Multi-scale Convolutional Neural Network） 2026-04-20T05:06:15Z Blog https://aibr.jp/archives/681358 2026-04-20T05:06:00Z AI Benchmark Research ja 単一画像からの教師なし深度推定と顔の3D回転・置換（Unsupervised Depth Estimation, 3D Face Rotation and Replacement） 2026-04-20T05:06:00Z Blog https://aibr.jp/archives/681356 2026-04-20T05:05:46Z AI Benchmark Research ja 対話環境下での深層強化学習による自動運転操作（Automated Driving Maneuvers under Interactive Environment based on Deep Reinforcement Learning） 2026-04-20T05:05:46Z Blog https://aibr.jp/archives/681354 2026-04-20T05:04:27Z AI Benchmark Research ja ネットワーク履歴の回復性における相転移（Phase transition in the recoverability of network history） 2026-04-20T05:04:27Z Blog https://aibr.jp/archives/681352 2026-04-20T05:04:19Z AI Benchmark Research ja 服の「相性」を学ぶ──タイプ認識埋め込みによるファッション互換性の新視点（Learning Type-Aware Embeddings for Fashion Compatibility） 2026-04-20T05:04:19Z Blog https://aibr.jp/archives/681350 2026-04-20T05:04:05Z AI Benchmark Research ja 未知システムの出力フィードバック制御に関する有限データ性能保証（Finite-Data Performance Guarantees for the Output-Feedback Control of an Unknown System） 2026-04-20T05:04:05Z Blog https://aibr.jp/archives/681348 2026-04-20T05:03:46Z AI Benchmark Research ja シーングラフ解析を依存構文解析として扱う手法（Scene Graph Parsing as Dependency Parsing） 2026-04-20T05:03:46Z Blog https://aibr.jp/archives/681346 2026-04-20T04:11:42Z AI Benchmark Research ja シミュレーションから現実世界への教師なしドメイン適応（Unsupervised Domain Adaptation: from Simulation Engine to the Real World） 2026-04-20T04:11:42Z Blog https://aibr.jp/archives/681344 2026-04-20T04:11:16Z AI Benchmark Research ja 不均衡な生存データに対するバランス化ランダム生存森林（Balanced Random Survival Forests for Extremely Unbalanced, Right Censored Data） 2026-04-20T04:11:16Z Blog https://aibr.jp/archives/681342 2026-04-20T04:10:08Z AI Benchmark Research ja 低リソース音声からテキスト翻訳（Low-Resource Speech-to-Text Translation） 2026-04-20T04:10:08Z Blog https://aibr.jp/archives/681340 2026-04-20T04:09:46Z AI Benchmark Research ja 模倣耐性プログラム挙動モデリング（Mimicry Resilient Program Behavior Modeling with LSTM based Branch Models） 2026-04-20T04:09:46Z Blog https://aibr.jp/archives/681338 2026-04-20T04:09:10Z AI Benchmark Research ja 分類器は“安全舞台”に過ぎない — 探索的攻撃に対する脆弱性の実証（Security Theater: On the Vulnerability of Classifiers to Exploratory Attacks） 2026-04-20T04:09:10Z Blog https://aibr.jp/archives/681336 2026-04-20T04:08:46Z AI Benchmark Research ja 圧縮画像に「ノイズ」を再導入して自然さを取り戻す技術（Noise generation for compression algorithms） 2026-04-20T04:08:46Z Blog https://aibr.jp/archives/681334 2026-04-20T04:08:39Z AI Benchmark Research ja 動的敵対的マイニングによる機械学習の安全性（A Dynamic-Adversarial Mining Approach to the Security of Machine Learning） 2026-04-20T04:08:39Z Blog https://aibr.jp/archives/681332 2026-04-20T03:16:58Z AI Benchmark Research ja 敵対的コンセプトドリフトへの対処法（Handling Adversarial Concept Drift in Streaming Data） 2026-04-20T03:16:58Z Blog https://aibr.jp/archives/681330 2026-04-20T03:16:27Z AI Benchmark Research ja ランダム化実験で影響を受けた集団を効率的に見つける方法（Efficient Discovery of Heterogeneous Quantile Treatment Effects in Randomized Experiments via Anomalous Pattern Detection） 2026-04-20T03:16:27Z Blog https://aibr.jp/archives/681328 2026-04-20T03:16:13Z AI Benchmark Research ja 高速な変分ベイズによる重厚尾PLDAのi-vector/x-vectorへの応用（Fast variational Bayes for heavy-tailed PLDA applied to i-vectors and x-vectors） 2026-04-20T03:16:13Z Blog https://aibr.jp/archives/681326 2026-04-20T03:15:43Z AI Benchmark Research ja スパイク・アンド・スラブ深層学習の事後収束（Posterior Concentration for Sparse Deep Learning） 2026-04-20T03:15:43Z Blog https://aibr.jp/archives/681324 2026-04-20T03:15:34Z AI Benchmark Research ja 非共役変分推論における自然勾配の実践（Natural Gradients in Practice: Non-Conjugate Variational Inference in Gaussian Process Models） 2026-04-20T03:15:34Z Blog https://aibr.jp/archives/681322 2026-04-20T03:15:20Z AI Benchmark Research ja 公共図書館におけるソーシャルメディア分析の実務的示唆（Social Media Analysis for Organizations: US Public Libraries） 2026-04-20T03:15:20Z Blog https://aibr.jp/archives/681320 2026-04-20T03:14:21Z AI Benchmark Research ja ゲイユーザーのツイートから見える疾病像の把握（Characterizing Diseases and Disorders In Gay Users’ Tweets） 2026-04-20T03:14:21Z Blog https://aibr.jp/archives/681318 2026-04-20T02:23:16Z AI Benchmark Research ja 人物再識別のための多層因子分解ネットワーク（Multi-Level Factorisation Net for Person Re-Identification） 2026-04-20T02:23:16Z Blog https://aibr.jp/archives/681316 2026-04-20T02:22:57Z AI Benchmark Research ja エゴセントリック映像における視線予測：タスク依存注意遷移の学習（Predicting Gaze in Egocentric Video by Learning Task-dependent Attention Transition） 2026-04-20T02:22:57Z Blog https://aibr.jp/archives/681314 2026-04-20T02:22:50Z AI Benchmark Research ja ペットと幸福度の関係：大規模ソーシャルメディア解析から読み解く示唆（The Effect of Pets on Happiness: A Large-scale Multi-Factor Analysis using Social Multimedia） 2026-04-20T02:22:50Z Blog https://aibr.jp/archives/681312 2026-04-20T02:22:31Z AI Benchmark Research ja 量子もつれに導かれる機械学習アーキテクチャ（Entanglement-guided architectures of machine learning by quantum tensor network） 2026-04-20T02:22:31Z Blog https://aibr.jp/archives/681310 2026-04-20T02:22:18Z AI Benchmark Research ja DeepWarpによるDNNベースの非線形変形（DeepWarp: DNN-based Nonlinear Deformation） 2026-04-20T02:22:18Z Blog https://aibr.jp/archives/681308 2026-04-20T02:22:09Z AI Benchmark Research ja Machine Learning and Applied Linguistics (Machine Learning and Applied Linguistics) 2026-04-20T02:22:09Z Blog https://aibr.jp/archives/681306 2026-04-20T02:21:34Z AI Benchmark Research ja 高次元最適化を読み解くための単純モデル：ガウスランダム場上の勾配降下法（Gradient descent in Gaussian random fields as a toy model for high-dimensional optimisation in deep learning） 2026-04-20T02:21:34Z Blog https://aibr.jp/archives/681304 2026-04-20T01:30:58Z AI Benchmark Research ja 画像生成と改変のためのGAN技術比較（Comparing Generative Adversarial Network Techniques for Image Creation and Modification） 2026-04-20T01:30:58Z Blog https://aibr.jp/archives/681302 2026-04-20T01:30:44Z AI Benchmark Research ja 動画における動きの規則性を教師なしで学ぶ敵対的枠組み（Adversarial Framework for Unsupervised Learning of Motion Dynamics in Videos） 2026-04-20T01:30:44Z Blog https://aibr.jp/archives/681300 2026-04-20T01:30:25Z AI Benchmark Research ja 近接ブロック座標降下法による深層ニューラルネットワーク学習（A Proximal Block Coordinate Descent Algorithm for Deep Neural Network Training） 2026-04-20T01:30:25Z Blog https://aibr.jp/archives/681298 2026-04-20T01:30:05Z AI Benchmark Research ja 学習データの重み付け学習による頑健な深層学習（Learning to Reweight Examples for Robust Deep Learning） 2026-04-20T01:30:05Z Blog https://aibr.jp/archives/681296 2026-04-20T01:29:57Z AI Benchmark Research ja マルチレンジ推論による機械読解（Multi-range Reasoning for Machine Comprehension） 2026-04-20T01:29:57Z Blog https://aibr.jp/archives/681294 2026-04-20T01:29:44Z AI Benchmark Research ja Attention-based Adversarial Autoencoderによるマルチスケールネットワーク埋め込み（AAANE: Attention-based Adversarial Autoencoder for Multi-scale Network Embedding） 2026-04-20T01:29:44Z Blog https://aibr.jp/archives/681292 2026-04-20T01:29:25Z AI Benchmark Research ja 写真のソーシャルメタデータから場所の景観美を予測できるか（Can We Predict the Scenic Beauty of Locations from Geo-tagged Flickr Images?） 2026-04-20T01:29:25Z Blog https://aibr.jp/archives/681290 2026-04-20T00:38:39Z AI Benchmark Research ja 最小改変でCNNを欺く画像ステガノグラフィ（CNN Based Adversarial Embedding with Minimum Alteration for Image Steganography） 2026-04-20T00:38:39Z Blog https://aibr.jp/archives/681288 2026-04-20T00:37:59Z AI Benchmark Research ja 表現豊かな音声合成におけるイントネーション転移の実現（Towards End-to-End Prosody Transfer for Expressive Speech Synthesis with Tacotron） 2026-04-20T00:37:59Z Blog https://aibr.jp/archives/681286 2026-04-20T00:37:46Z AI Benchmark Research ja パラメータ推定における制約の滑らかさの重要性（The Importance of Constraint Smoothness for Parameter Estimation in Computational Cognitive Modeling） 2026-04-20T00:37:46Z Blog https://aibr.jp/archives/681284 2026-04-20T00:37:22Z AI Benchmark Research ja 表現を学習する「スタイルトークン」――エンドツーエンド音声合成の制御と転送 (Style Tokens: Unsupervised Style Modeling, Control and Transfer in End-to-End Speech Synthesis) 2026-04-20T00:37:22Z Blog https://aibr.jp/archives/681282 2026-04-20T00:37:08Z AI Benchmark Research ja データセットに「説明書」を付ける考え方（Datasheets for Datasets） 2026-04-20T00:37:08Z Blog https://aibr.jp/archives/681280 2026-04-20T00:36:54Z AI Benchmark Research ja FPGA上でのハイブリッド高速畳み込みによる顔認識高速化（Face Recognition with Hybrid Efficient Convolution Algorithms on FPGAs） 2026-04-20T00:36:54Z Blog https://aibr.jp/archives/681278 2026-04-20T00:36:36Z AI Benchmark Research ja 表現転移学習による顔認識の少数サンプル問題への対処（Feature Transfer Learning for Face Recognition with Under-Represented Data） 2026-04-20T00:36:36Z Blog https://aibr.jp/archives/681276 2026-04-19T23:46:05Z AI Benchmark Research ja Successor Representationを用いたGVFにおける学習加速（Accelerating Learning in Constructive Predictive Frameworks with the Successor Representation） 2026-04-19T23:46:05Z Blog https://aibr.jp/archives/681274 2026-04-19T23:45:51Z AI Benchmark Research ja 層状自己組織化マップによるパターン解析（Pattern Analysis with Layered Self-Organizing Maps） 2026-04-19T23:45:51Z Blog https://aibr.jp/archives/681272 2026-04-19T23:45:38Z AI Benchmark Research ja 反復低ランク近似によるCNN圧縮（Iterative Low-Rank Approximation for CNN Compression） 2026-04-19T23:45:38Z Blog https://aibr.jp/archives/681270 2026-04-19T23:45:14Z AI Benchmark Research ja 文単位の関連フィードバックが高リコール検索を変える（Evaluating Sentence-Level Relevance Feedback for High-Recall Information Retrieval） 2026-04-19T23:45:14Z Blog https://aibr.jp/archives/681268 2026-04-19T23:45:06Z AI Benchmark Research ja DeepMood：携帯文字入力の振る舞いから感情状態を推定する手法（DeepMood: Modeling Mobile Phone Typing Dynamics for Mood Detection） 2026-04-19T23:45:06Z Blog https://aibr.jp/archives/681266 2026-04-19T23:44:53Z AI Benchmark Research ja 文脈外エラー検出の自動評価法（Automated Evaluation of Out-of-Context Errors） 2026-04-19T23:44:53Z Blog https://aibr.jp/archives/681264 2026-04-19T23:44:47Z AI Benchmark Research ja フェーズ分離を学習する深層学習（Deep Learning Phase Segregation） 2026-04-19T23:44:47Z Blog https://aibr.jp/archives/681262 2026-04-19T22:53:50Z AI Benchmark Research ja ヘルスケアのためのBroad Learning（Broad Learning for Healthcare） 2026-04-19T22:53:50Z Blog https://aibr.jp/archives/681260 2026-04-19T22:53:37Z AI Benchmark Research ja Twitterにおける敵意あるユーザーの特徴づけと検出（Characterizing and Detecting Hateful Users on Twitter） 2026-04-19T22:53:37Z Blog https://aibr.jp/archives/681258 2026-04-19T22:52:51Z AI Benchmark Research ja 音声から単語埋め込みを学ぶSpeech2Vec（Speech2Vec: A Sequence-to-Sequence Framework for Learning Word Embeddings from Speech） 2026-04-19T22:52:51Z Blog https://aibr.jp/archives/681256 2026-04-19T22:52:39Z AI Benchmark Research ja ALBA製デジタルLLRFを用いたSolaris光源の運用経験（OPERATIONAL EXPERIENCE OF ALBA'S DIGITAL LLRF AT SOLARIS LIGHT SOURCE） 2026-04-19T22:52:39Z Blog https://aibr.jp/archives/681254 2026-04-19T22:52:26Z AI Benchmark Research ja ブロック単位手続き的学習とアニーリングした敵対的損失による画像修復（Image Inpainting using Block-wise Procedural Training with Annealed Adversarial Counterpart） 2026-04-19T22:52:26Z Blog https://aibr.jp/archives/681252 2026-04-19T22:52:18Z AI Benchmark Research ja LiDAR深度補完を小さなモデルで実現する圧縮センシングの工夫（Deep Convolutional Compressed Sensing for LiDAR Depth Completion） 2026-04-19T22:52:18Z Blog https://aibr.jp/archives/681250 2026-04-19T22:51:27Z AI Benchmark Research ja 最後の四つの「予想」(Four Last 'Conjectures') 2026-04-19T22:51:27Z Blog https://aibr.jp/archives/681248 2026-04-19T22:00:41Z AI Benchmark Research ja 強い量子ダーウィニズムと強い独立性はスペクトラム放送構造に相当する（Strong Quantum Darwinism and Strong Independence is equivalent to Spectrum Broadcast Structure） 2026-04-19T22:00:41Z Blog https://aibr.jp/archives/681246 2026-04-19T22:00:16Z AI Benchmark Research ja 旋削工程におけるチャタ検出を拓く：機械学習とトポロジカルデータ解析の統合 (Chatter Classification in Turning using Machine Learning and Topological Data Analysis) 2026-04-19T22:00:16Z Blog https://aibr.jp/archives/681244 2026-04-19T21:59:13Z AI Benchmark Research ja 赤方偏移6付近における大規模なメタ銀河系電離背景の変動の証拠（Evidence for Large-Scale Fluctuations in the Metagalactic Ionizing Background Near Redshift Six） 2026-04-19T21:59:13Z Blog https://aibr.jp/archives/681242 2026-04-19T21:58:22Z AI Benchmark Research ja 水の大容量・長期・深度超冷却を可能にした表面封止法（Long-term deep supercooling of large-volume water via surface sealing with immiscible liquids） 2026-04-19T21:58:22Z Blog https://aibr.jp/archives/681240 2026-04-19T21:58:10Z AI Benchmark Research ja エンドツーエンドニューラル上の明示的推論による視覚質問応答（Explicit Reasoning over End-to-End Neural Architectures for Visual Question Answering） 2026-04-19T21:58:10Z Blog https://aibr.jp/archives/681238 2026-04-19T21:58:03Z AI Benchmark Research ja バイザンチン耐性確率的勾配降下法（Byzantine Stochastic Gradient Descent） 2026-04-19T21:58:03Z Blog https://aibr.jp/archives/681236 2026-04-19T21:57:00Z AI Benchmark Research ja 単一画像からの非テクスチャ変形面復元の学習（Learning to Reconstruct Texture-less Deformable Surfaces from a Single View） 2026-04-19T21:57:00Z Blog https://aibr.jp/archives/681234 2026-04-19T21:05:42Z AI Benchmark Research ja 格差嫌悪が長期的な協力を促す仕組み（Inequity aversion improves cooperation in intertemporal social dilemmas） 2026-04-19T21:05:42Z Blog https://aibr.jp/archives/681232 2026-04-19T21:05:13Z AI Benchmark Research ja Trace your sources in large-scale data（一環で見つける大規模データのソース追跡） 2026-04-19T21:05:13Z Blog https://aibr.jp/archives/681230 2026-04-19T21:04:46Z AI Benchmark Research ja 連続と離散が混在する部分観測系に対する動的計画法（Dynamic Programming for POMDP with Jointly Discrete and Continuous State-Spaces） 2026-04-19T21:04:46Z Blog https://aibr.jp/archives/681228 2026-04-19T21:04:11Z AI Benchmark Research ja 内視鏡単一画像超解像のための効果的深層学習訓練（Effective deep learning training for single-image super-resolution in endomicroscopy exploiting video-registration-based reconstruction） 2026-04-19T21:04:11Z Blog https://aibr.jp/archives/681226 2026-04-19T21:03:52Z AI Benchmark Research ja 映像と音声で出来事を特定する研究（Audio-Visual Event Localization in Unconstrained Videos） 2026-04-19T21:03:52Z Blog https://aibr.jp/archives/681224 2026-04-19T21:03:39Z AI Benchmark Research ja 音声の分布意味論の難しさ（On the difficulty of a distributional semantics of spoken language） 2026-04-19T21:03:39Z Blog https://aibr.jp/archives/681222 2026-04-19T21:02:59Z AI Benchmark Research ja 非同期共有メモリにおける確率的勾配降下法の収束性（The Convergence of Stochastic Gradient Descent in Asynchronous Shared Memory） 2026-04-19T21:02:59Z Blog https://aibr.jp/archives/681220 2026-04-19T20:11:35Z AI Benchmark Research ja 物理学者のための機械学習入門（A high-bias, low-variance introduction to Machine Learning for physicists） 2026-04-19T20:11:35Z Blog https://aibr.jp/archives/681218 2026-04-19T20:11:11Z AI Benchmark Research ja 磁気シールド対応ハイブリッドトラップで大型ボース＝アインシュタイン凝縮を作る（Production of large Bose-Einstein condensates in a magnetic-shield-compatible hybrid trap） 2026-04-19T20:11:11Z Blog https://aibr.jp/archives/681216 2026-04-19T20:10:47Z AI Benchmark Research ja ドローン映像で「実世界の人密度」を推定する仕組み（Geometric and Physical Constraints for Drone-Based Head Plane Crowd Density Estimation） 2026-04-19T20:10:47Z Blog https://aibr.jp/archives/681214 2026-04-19T20:09:49Z AI Benchmark Research ja サリエンシーを用いた敵対的摂動の検出（Detecting Adversarial Perturbations with Saliency） 2026-04-19T20:09:49Z Blog https://aibr.jp/archives/681212 2026-04-19T20:09:35Z AI Benchmark Research ja 圧縮センシングMRIのための深い誤差補正ネットワーク（A Deep Error Correction Network for Compressed Sensing MRI） 2026-04-19T20:09:35Z Blog https://aibr.jp/archives/681210 2026-04-19T20:09:20Z AI Benchmark Research ja 動的システムの因果モデリング（Causal Modeling of Dynamical Systems） 2026-04-19T20:09:20Z Blog https://aibr.jp/archives/681208 2026-04-19T20:08:50Z AI Benchmark Research ja 画像注釈のための深層コンテキストネットワークアーキテクチャの学習（Learning Deep Context-Network Architectures for Image Annotation） 2026-04-19T20:08:50Z Blog https://aibr.jp/archives/681206 2026-04-19T19:16:59Z AI Benchmark Research ja ロボット向け物体検出の学習を高速化する手法（Speeding-up Object Detection Training for Robotics with FALKON） 2026-04-19T19:16:59Z Blog https://aibr.jp/archives/681204 2026-04-19T19:16:45Z AI Benchmark Research ja 配列データからタンパク質の構成モチーフを学習する（Learning protein constitutive motifs from sequence data） 2026-04-19T19:16:45Z Blog https://aibr.jp/archives/681202 2026-04-19T19:16:32Z AI Benchmark Research ja 医用画像における一般化と堅牢性の相克（Generalizability vs. Robustness: Adversarial Examples for Medical Imaging） 2026-04-19T19:16:32Z Blog https://aibr.jp/archives/681200 2026-04-19T19:16:08Z AI Benchmark Research ja 単段検出器と二段階検出器の精度と速度の最適化（Optimizing the Trade-off between Single-Stage and Two-Stage Deep Object Detectors using Image Difficulty Prediction） 2026-04-19T19:16:08Z Blog https://aibr.jp/archives/681198 2026-04-19T19:15:54Z AI Benchmark Research ja 機械学習によるホログラフィック正規化（Holographic Renormalization with Machine learning） 2026-04-19T19:15:54Z Blog https://aibr.jp/archives/681196 2026-04-19T19:15:45Z AI Benchmark Research ja 人物再識別における姿勢駆動モデルと再ランキングの進展（Pose-Driven Re-Id and Re-Ranking Advances） 2026-04-19T19:15:45Z Blog https://aibr.jp/archives/681194 2026-04-19T19:15:15Z AI Benchmark Research ja アラームベースの処方的プロセスモニタリング（Alarm-Based Prescriptive Process Monitoring） 2026-04-19T19:15:15Z Blog https://aibr.jp/archives/681192 2026-04-19T18:24:23Z AI Benchmark Research ja 時刻の伸縮に強くなるRNNの設計（CAN RECURRENT NEURAL NETWORKS WARP TIME?） 2026-04-19T18:24:23Z Blog https://aibr.jp/archives/681190 2026-04-19T18:24:10Z AI Benchmark Research ja 深層学習による医用画像セグメンテーションの実用化軸（Deep learning and its application to medical image segmentation） 2026-04-19T18:24:10Z Blog https://aibr.jp/archives/681188 2026-04-19T18:23:30Z AI Benchmark Research ja コアセットのための決定的点過程（Determinantal Point Processes for Coresets） 2026-04-19T18:23:30Z Blog https://aibr.jp/archives/681186 2026-04-19T18:23:05Z AI Benchmark Research ja 空間時間規則化相関フィルタによる視覚追跡の高速化と頑健化（Learning Spatial-Temporal Regularized Correlation Filters for Visual Tracking） 2026-04-19T18:23:05Z Blog https://aibr.jp/archives/681184 2026-04-19T18:22:51Z AI Benchmark Research ja 領域フィルタリング相関追跡（Region-filtering Correlation Tracking） 2026-04-19T18:22:51Z Blog https://aibr.jp/archives/681182 2026-04-19T18:22:43Z AI Benchmark Research ja ピラミッドステレオマッチングネットワーク（Pyramid Stereo Matching Network） 2026-04-19T18:22:43Z Blog https://aibr.jp/archives/681180 2026-04-19T18:22:28Z AI Benchmark Research ja ヤコビアン正則化によるDNNの敵対的耐性向上（Improving DNN Robustness to Adversarial Attacks using Jacobian Regularization） 2026-04-19T18:22:28Z Blog https://aibr.jp/archives/681178 2026-04-19T17:31:00Z AI Benchmark Research ja 効率的な全域最適化におけるユニバーサルクリギング（On Efficient Global Optimization via Universal Kriging Surrogate Models） 2026-04-19T17:31:00Z Blog https://aibr.jp/archives/681176 2026-04-19T17:30:46Z AI Benchmark Research ja 高コスト評価関数を扱うベイズ最適化（Bayesian Optimization with Expensive Integrands） 2026-04-19T17:30:46Z Blog https://aibr.jp/archives/681174 2026-04-19T17:30:31Z AI Benchmark Research ja 高速で高精度、かつ軽量な単一画像超解像を実現するCARN（Fast, Accurate and Lightweight Super-Resolution with Cascading Residual Network） 2026-04-19T17:30:31Z Blog https://aibr.jp/archives/681172 2026-04-19T17:30:10Z AI Benchmark Research ja 履歴モデルを利用したGAN訓練（Fictitious GAN: Training GANs with Historical Models） 2026-04-19T17:30:10Z Blog https://aibr.jp/archives/681170 2026-04-19T17:29:56Z AI Benchmark Research ja 推薦が利用者関心に与える影響を考慮した学習（Learning Recommendations While Influencing Interests） 2026-04-19T17:29:56Z Blog https://aibr.jp/archives/681168 2026-04-19T17:29:47Z AI Benchmark Research ja Lifting Layersの理論と応用（Lifting Layers: Analysis and Applications） 2026-04-19T17:29:47Z Blog https://aibr.jp/archives/681166 2026-04-19T17:29:04Z AI Benchmark Research ja Studio OusiaのQuiz Bowl質問応答システム（Studio Ousia’s Quiz Bowl Question Answering System） 2026-04-19T17:29:04Z Blog https://aibr.jp/archives/681164 2026-04-19T16:38:19Z AI Benchmark Research ja Prior-Model Guided Depth-enhanced NetworkによるRGB-D顕著領域検出（PDNet: Prior-Model Guided Depth-enhanced Network for Salient Object Detection） 2026-04-19T16:38:19Z Blog https://aibr.jp/archives/681162 2026-04-19T16:37:59Z AI Benchmark Research ja サンプルアンサンブル遺伝的進化ネットワーク（Sample-Ensemble Genetic Evolutionary Network） 2026-04-19T16:37:59Z Blog https://aibr.jp/archives/681160 2026-04-19T16:37:50Z AI Benchmark Research ja イメージングセンサー向け時空間ニューロン処理基盤（Hardware based Spatio-Temporal Neural Processing Backend for Imaging Sensors: Towards a Smart Camera） 2026-04-19T16:37:50Z Blog https://aibr.jp/archives/681158 2026-04-19T16:37:36Z AI Benchmark Research ja Version Space の大きさで学習を評価する手法（A Concept Learning Tool Based On Calculating Version Space Cardinality） 2026-04-19T16:37:36Z Blog https://aibr.jp/archives/681156 2026-04-19T16:37:10Z AI Benchmark Research ja 疑似天体信号の分類にWide Residual Networksを用いる研究（Classification of simulated radio signals using Wide Residual Networks for use in the search for extra-terrestrial intelligence） 2026-04-19T16:37:10Z Blog https://aibr.jp/archives/681154 2026-04-19T16:36:56Z AI Benchmark Research ja 音声の分離性能と現実一般化の課題（Generalization Challenges for Neural Architectures in Audio Source Separation） 2026-04-19T16:36:56Z Blog https://aibr.jp/archives/681152 2026-04-19T16:36:39Z AI Benchmark Research ja MobileNetを量子化に強くする分離畳み込みの工夫（A Quantization-Friendly Separable Convolution for MobileNets） 2026-04-19T16:36:39Z Blog https://aibr.jp/archives/681150 2026-04-19T15:45:39Z AI Benchmark Research ja DeepDRRが切り開く術中透視への機械学習の道（DeepDRR – A Catalyst for Machine Learning in Fluoroscopy-guided Procedures） 2026-04-19T15:45:39Z Blog https://aibr.jp/archives/681148 2026-04-19T15:45:25Z AI Benchmark Research ja クエリ最適化のための状態表現学習（Learning State Representations for Query Optimization with Deep Reinforcement Learning） 2026-04-19T15:45:25Z Blog https://aibr.jp/archives/681146 2026-04-19T15:44:54Z AI Benchmark Research ja 確率的勾配降下法（SGD）の下限誤差解析が示す投資判断の本質（Lower error bounds for the stochastic gradient descent optimization algorithm） 2026-04-19T15:44:54Z Blog https://aibr.jp/archives/681144 2026-04-19T15:44:07Z AI Benchmark Research ja 深層多変量プロビットモデルのエンドツーエンド学習（End-to-End Learning for the Deep Multivariate Probit Model） 2026-04-19T15:44:07Z Blog https://aibr.jp/archives/681142 2026-04-19T15:43:58Z AI Benchmark Research ja ハイパーグラフの曲率とマルチマージナル最適輸送（Curvature of Hypergraphs via Multi-Marginal Optimal Transport） 2026-04-19T15:43:58Z Blog https://aibr.jp/archives/681140 2026-04-19T15:43:44Z AI Benchmark Research ja 顕著部位に基づく重み付き双線形符号化による人物再識別（Weighted Bilinear Coding over Salient Body Parts for Person Re-identification） 2026-04-19T15:43:44Z Blog https://aibr.jp/archives/681138 2026-04-19T15:43:13Z AI Benchmark Research ja 雑音付き観測で滑らかな関数を最適化する局所ミニマックス速度（Optimization of Smooth Functions with Noisy Observations: Local Minimax Rates） 2026-04-19T15:43:13Z Blog https://aibr.jp/archives/681136 2026-04-19T14:52:07Z AI Benchmark Research ja バイアスなしのスケーラブルなsoftmax最適化（Unbiased scalable softmax optimization） 2026-04-19T14:52:07Z Blog https://aibr.jp/archives/681134 2026-04-19T14:51:51Z AI Benchmark Research ja 学習ベース制御のための線形モデル予測安全認証（Linear model predictive safety certification for learning-based control） 2026-04-19T14:51:51Z Blog https://aibr.jp/archives/681132 2026-04-19T14:51:39Z AI Benchmark Research ja 神経回路ポリシーの再活用（Neuronal Circuit Policies） 2026-04-19T14:51:39Z Blog https://aibr.jp/archives/681130 2026-04-19T14:50:03Z AI Benchmark Research ja 高赤方偏移におけるCompton厚（Compton-thick）AGNの選定と頻度の再評価（The Chandra COSMOS Legacy Survey: Compton Thick AGN at high redshift） 2026-04-19T14:50:03Z Blog https://aibr.jp/archives/681128 2026-04-19T14:49:54Z AI Benchmark Research ja 時空を超えた画像整合の方法（Aligning Across Large Gaps in Time） 2026-04-19T14:49:54Z Blog https://aibr.jp/archives/681126 2026-04-19T14:49:41Z AI Benchmark Research ja テキストから3D形状を生成する技術の要点（Text2Shape: Generating Shapes from Natural Language by Learning Joint Embeddings） 2026-04-19T14:49:41Z Blog https://aibr.jp/archives/681124 2026-04-19T14:49:26Z AI Benchmark Research ja 敵対的入力検出のための不確かさの指標の理解（Understanding Measures of Uncertainty for Adversarial Example Detection） 2026-04-19T14:49:26Z Blog https://aibr.jp/archives/681122 2026-04-19T13:56:40Z AI Benchmark Research ja 実地性と大規模性を追求した画像品質データベース（KonIQ-10K: TOWARDS AN ECOLOGICALLY VALID AND LARGE-SCALE IQA DATABASE） 2026-04-19T13:56:40Z Blog https://aibr.jp/archives/681120 2026-04-19T13:56:32Z AI Benchmark Research ja 古気候データと気候モデルにおける年齢とモデル不確実性の同時推定（Quantifying Age and Model Uncertainties in Palaeoclimate Data and Dynamical Climate Models with a Joint Inferential Analysis） 2026-04-19T13:56:32Z Blog https://aibr.jp/archives/681118 2026-04-19T13:56:19Z AI Benchmark Research ja グループ正規化が変えた学習の常識（Group Normalization） 2026-04-19T13:56:19Z Blog https://aibr.jp/archives/681116 2026-04-19T13:54:16Z AI Benchmark Research ja 注意機構で学ぶルーティング問題の解法（ATTENTION, LEARN TO SOLVE ROUTING PROBLEMS!） 2026-04-19T13:54:16Z Blog https://aibr.jp/archives/681114 2026-04-19T13:54:08Z AI Benchmark Research ja カウントモデルの局所プライベートベイズ推論（Locally Private Bayesian Inference for Count Models） 2026-04-19T13:54:08Z Blog https://aibr.jp/archives/681112 2026-04-19T13:53:55Z AI Benchmark Research ja スケール分離を実現する分岐型GAN（BSD-GAN: Branched Generative Adversarial Network for Scale-Disentangled Representation Learning and Image Synthesis） 2026-04-19T13:53:55Z Blog https://aibr.jp/archives/681110 2026-04-19T13:53:47Z AI Benchmark Research ja 未知の行動を見抜く普遍表現の構築（Towards Universal Representation for Unseen Action Recognition） 2026-04-19T13:53:47Z Blog https://aibr.jp/archives/681108 2026-04-19T13:01:20Z AI Benchmark Research ja クラスタリング駆動型深層埋め込みとペアワイズ制約（Clustering-driven Deep Embedding with Pairwise Constraints） 2026-04-19T13:01:20Z Blog https://aibr.jp/archives/681106 2026-04-19T13:00:59Z AI Benchmark Research ja 深層回帰の体系的解析（A Comprehensive Analysis of Deep Regression） 2026-04-19T13:00:59Z Blog https://aibr.jp/archives/681104 2026-04-19T13:00:54Z AI Benchmark Research ja Minecraftにおけるモデル学習とモンテカルロ木探索を用いた深層強化学習（Deep Reinforcement Learning with Model Learning and Monte Carlo Tree Search in Minecraft） 2026-04-19T13:00:54Z Blog https://aibr.jp/archives/681102 2026-04-19T12:59:48Z AI Benchmark Research ja 会話エージェントの急速な変化（The Rapidly Changing Landscape of Conversational Agents） 2026-04-19T12:59:48Z Blog https://aibr.jp/archives/681100 2026-04-19T12:59:40Z AI Benchmark Research ja ガイド付き画像インペインティング（Guided Image Inpainting: Replacing an Image Region by Pulling Content from Another Image） 2026-04-19T12:59:40Z Blog https://aibr.jp/archives/681098 2026-04-19T12:59:26Z AI Benchmark Research ja 深層学習を幾何学で解きほぐす：反復射影のアプローチ（DEMYSTIFYING DEEP LEARNING: A GEOMETRIC APPROACH TO ITERATIVE PROJECTIONS） 2026-04-19T12:59:26Z Blog https://aibr.jp/archives/681096 2026-04-19T12:59:05Z AI Benchmark Research ja 非可換モノポールとQCDにおける閉じ込めとXSB（Confinement and XSB in QCD: Mysteries and beauty of soliton dynamics in nonAbelian gauge theories） 2026-04-19T12:59:05Z Blog https://aibr.jp/archives/681094 2026-04-19T12:07:36Z AI Benchmark Research ja ロヒンギャ関連コメントの感情分析に関するSVM研究（Sentiment Analysis of Comments on Rohingya Movement with Support Vector Machine） 2026-04-19T12:07:36Z Blog https://aibr.jp/archives/681092 2026-04-19T12:07:23Z AI Benchmark Research ja PlaneMatchによる平面コプラナリ予測で堅牢なRGB-D再構成を実現する（PlaneMatch: Patch Coplanarity Prediction for Robust RGB-D Reconstruction） 2026-04-19T12:07:23Z Blog https://aibr.jp/archives/681090 2026-04-19T12:07:09Z AI Benchmark Research ja 深部焦点化タイムディスタンス・ヘリオセイズモロジーにおける伝播時間と振幅測定の比較（Comparison of Travel-Time and Amplitude Measurements for Deep-Focusing Time–Distance Helioseismology） 2026-04-19T12:07:09Z Blog https://aibr.jp/archives/681088 2026-04-19T12:06:56Z AI Benchmark Research ja 濃密接続ピラミッド除霧ネットワークの要点（Densely Connected Pyramid Dehazing Network） 2026-04-19T12:06:56Z Blog https://aibr.jp/archives/681086 2026-04-19T12:06:42Z AI Benchmark Research ja DOP: 近似価値評価を用いた深い楽観的計画（DOP: Deep Optimistic Planning with Approximate Value Function Evaluation） 2026-04-19T12:06:42Z Blog https://aibr.jp/archives/681084 2026-04-19T12:06:33Z AI Benchmark Research ja 分類層におけるReLUの応用—出力層を直線化する試み（Deep Learning using Rectified Linear Units (ReLU)) 2026-04-19T12:06:33Z Blog https://aibr.jp/archives/681082 2026-04-19T12:05:46Z AI Benchmark Research ja ミラー層化正則化によるモデル整合性の理論的整理（Model Consistency for Learning with Mirror-Stratifiable Regularizers） 2026-04-19T12:05:46Z Blog https://aibr.jp/archives/681080 2026-04-19T11:14:58Z AI Benchmark Research ja 構造化出力の放棄学習による意見予測の精度向上（Structured Output Learning with Abstention: Application to Accurate Opinion Prediction） 2026-04-19T11:14:58Z Blog https://aibr.jp/archives/681078 2026-04-19T11:14:44Z AI Benchmark Research ja Gradient DescentがReLUネットワーク特徴を量子化する（Gradient Descent Quantizes ReLU Network Features） 2026-04-19T11:14:44Z Blog https://aibr.jp/archives/681076 2026-04-19T11:14:38Z AI Benchmark Research ja 隠れパラメータの決定的割当による学習（Learning through deterministic assignment of hidden parameters） 2026-04-19T11:14:38Z Blog https://aibr.jp/archives/681074 2026-04-19T11:13:57Z AI Benchmark Research ja 光学データから銀河の中性水素量を予測する機械学習（Predicting the Neutral Hydrogen Content of Galaxies From Optical Data Using Machine Learning） 2026-04-19T11:13:57Z Blog https://aibr.jp/archives/681072 2026-04-19T11:13:43Z AI Benchmark Research ja 深部流体注入に伴う誘発地震に対する自律的意思決定（Autonomous decision-making against induced seismicity in deep fluid injections） 2026-04-19T11:13:43Z Blog https://aibr.jp/archives/681070 2026-04-19T11:13:34Z AI Benchmark Research ja 深層ネットワークは何を見ているか（What do Deep Networks Like to See?） 2026-04-19T11:13:34Z Blog https://aibr.jp/archives/681068 2026-04-19T11:13:25Z AI Benchmark Research ja 優先度付きマルチビュー深度マップ生成と信頼度予測（Prioritized Multi-View Stereo Depth Map Generation Using Confidence Prediction） 2026-04-19T11:13:25Z Blog https://aibr.jp/archives/681066 2026-04-19T10:22:08Z AI Benchmark Research ja 光モードの場分布を機械学習で分類する手法（Machine learning classification for field distributions of photonic modes） 2026-04-19T10:22:08Z Blog https://aibr.jp/archives/681064 2026-04-19T10:21:05Z AI Benchmark Research ja 量子イジング臨界付近のクエンチとニューラルネットワークの限界（Quenches near Ising quantum criticality as a challenge for artificial neural networks） 2026-04-19T10:21:05Z Blog https://aibr.jp/archives/681062 2026-04-19T10:20:45Z AI Benchmark Research ja がん臨床試験における適格判定を自動化する手法（Learning Eligibility in Cancer Clinical Trials using Deep Neural Networks） 2026-04-19T10:20:45Z Blog https://aibr.jp/archives/681060 2026-04-19T10:19:56Z AI Benchmark Research ja 見えない関節を仮想世界で学習して検出・追跡する技術（Learning to Detect and Track Visible and Occluded Body Joints in a Virtual World） 2026-04-19T10:19:56Z Blog https://aibr.jp/archives/681058 2026-04-19T10:18:31Z AI Benchmark Research ja 永続エントロピーの安定性と要約関数の提案（On the stability of persistent entropy and new summary functions for Topological Data Analysis） 2026-04-19T10:18:31Z Blog https://aibr.jp/archives/681056 2026-04-19T10:18:23Z AI Benchmark Research ja 安全な探索を実現する学習型モデル予測制御（Learning-based Model Predictive Control for Safe Exploration） 2026-04-19T10:18:23Z Blog https://aibr.jp/archives/681054 2026-04-19T10:18:08Z AI Benchmark Research ja オンラインソーシャルネットワークにおける偽プロフィールの実態と法的対策（Sneak into Devil’s Colony — Study of Fake Profiles in Online Social Networks and the Cyber Law） 2026-04-19T10:18:08Z Blog https://aibr.jp/archives/681052 2026-04-19T09:25:38Z AI Benchmark Research ja 話者クラスタリングにおけるCNNと音声前処理の実践的考察（Speaker Clustering With Neural Networks And Audio Processing） 2026-04-19T09:25:38Z Blog https://aibr.jp/archives/681050 2026-04-19T09:25:25Z AI Benchmark Research ja 緩やかな銀河群における銀河間水素ガスの全容解明（Galaxy interactions in loose galaxy groups: KAT-7 and VLA H i Observations of the IC 1459 group） 2026-04-19T09:25:25Z Blog https://aibr.jp/archives/681048 2026-04-19T09:24:54Z AI Benchmark Research ja 2D関節情報から学ぶ教師なし3D人体姿勢推定（Unsupervised Adversarial Learning of 3D Human Pose from 2D Joint Locations） 2026-04-19T09:24:54Z Blog https://aibr.jp/archives/681046 2026-04-19T09:24:41Z AI Benchmark Research ja PersonLab: 人物の姿勢推定とインスタンス分割を統合するボトムアップ手法（PersonLab: Person Pose Estimation and Instance Segmentation with a Bottom-Up, Part-Based, Geometric Embedding Model） 2026-04-19T09:24:41Z Blog https://aibr.jp/archives/681044 2026-04-19T09:24:32Z AI Benchmark Research ja シャノンのチャネルから意味的チャネルへ（From Shannon’s Channel to Semantic Channel via New Bayes’ Formulas for Machine Learning） 2026-04-19T09:24:32Z Blog https://aibr.jp/archives/681042 2026-04-19T09:24:18Z AI Benchmark Research ja 非線形流体のためのスパース畳み込みに基づくマルコフモデル（Sparse Convolution-based Markov Models for Nonlinear Fluid Flows） 2026-04-19T09:24:18Z Blog https://aibr.jp/archives/681040 2026-04-19T09:24:10Z AI Benchmark Research ja 車載ネットワークにおける安全なメッセージ伝播の位相的アプローチ (A Topological Approach to Secure Message Dissemination in Vehicular Networks) 2026-04-19T09:24:10Z Blog https://aibr.jp/archives/681038 2026-04-19T08:33:00Z AI Benchmark Research ja 高品質物体検出のための単発双方向ピラミッドネットワーク（Single-Shot Bidirectional Pyramid Networks for High-Quality Object Detection） 2026-04-19T08:33:00Z Blog https://aibr.jp/archives/681036 2026-04-19T08:32:29Z AI Benchmark Research ja 陽性・未ラベル畳み込みニューラルネットワークによるクライオ電子顕微鏡画像の粒子選別（Positive-unlabeled convolutional neural networks for particle picking in cryo-electron micrographs） 2026-04-19T08:32:29Z Blog https://aibr.jp/archives/681034 2026-04-19T08:32:00Z AI Benchmark Research ja 機械学習による低次元化で見える遷移乱流の本質（Construction of low-dimensional system reproducing low-Reynolds-number turbulence） 2026-04-19T08:32:00Z Blog https://aibr.jp/archives/681032 2026-04-19T08:31:50Z AI Benchmark Research ja 単一相の性質から複数の相転移を予測する機械学習（Extrapolating quantum observables with machine learning: Inferring multiple phase transitions from properties of a single phase） 2026-04-19T08:31:50Z Blog https://aibr.jp/archives/681030 2026-04-19T08:31:36Z AI Benchmark Research ja Residual Networksの安定性と凸/凹分解が示す学習の本質（Residual Networks: Lyapunov Stability and Convex Decomposition） 2026-04-19T08:31:36Z Blog https://aibr.jp/archives/681028 2026-04-19T08:31:27Z AI Benchmark Research ja 単一画像からの3D人体姿勢推定を変える手法（Deep Pose Consensus Networks） 2026-04-19T08:31:27Z Blog https://aibr.jp/archives/681026 2026-04-19T08:30:57Z AI Benchmark Research ja 曲率情報を用いた確率的分散最適化の加速（SUCAG: Stochastic Unbiased Curvature-aided Gradient Method for Distributed Optimization） 2026-04-19T08:30:57Z Blog https://aibr.jp/archives/681024 2026-04-19T07:40:03Z AI Benchmark Research ja GANに制約を直接組み込む手法とその実用性（Enforcing constraints for interpolation and extrapolation in Generative Adversarial Networks） 2026-04-19T07:40:03Z Blog https://aibr.jp/archives/681022 2026-04-19T07:39:39Z AI Benchmark Research ja LiDARとカメラの外部較正を自己学習で解く（CalibNet: Geometrically Supervised Extrinsic Calibration using 3D Spatial Transformer Networks） 2026-04-19T07:39:39Z Blog https://aibr.jp/archives/681020 2026-04-19T07:39:25Z AI Benchmark Research ja 反復ブースティングによる確率密度推定の再考（Boosted Density Estimation Remastered） 2026-04-19T07:39:25Z Blog https://aibr.jp/archives/681018 2026-04-19T07:38:56Z AI Benchmark Research ja 深層学習によるホログラフィック像復元の焦点拡張（Extended depth-of-field in holographic image reconstruction using deep learning based auto-focusing and phase-recovery） 2026-04-19T07:38:56Z Blog https://aibr.jp/archives/681016 2026-04-19T07:38:36Z AI Benchmark Research ja 入力ごとの反復計算を問う：Repeat‑RNNとACTの比較（Comparing Fixed and Adaptive Computation Time for Recurrent Neural Networks） 2026-04-19T07:38:36Z Blog https://aibr.jp/archives/681014 2026-04-19T07:38:10Z AI Benchmark Research ja 指紋ベース屋内位置推定の学習関数（Learning the Localization Function） 2026-04-19T07:38:10Z Blog https://aibr.jp/archives/681012 2026-04-19T07:37:57Z AI Benchmark Research ja 検閲データからの誤学習（Mislearning from Censored Data: The Gambler’s Fallacy and Other Correlational Mistakes in Optimal-Stopping Problems） 2026-04-19T07:37:57Z Blog https://aibr.jp/archives/681010 2026-04-19T06:47:04Z AI Benchmark Research ja 頑健なブラインドデコンボリューションとMirror Descent（Robust Blind Deconvolution via Mirror Descent） 2026-04-19T06:47:04Z Blog https://aibr.jp/archives/681008 2026-04-19T06:46:23Z AI Benchmark Research ja タスク依存深層LDAプルーニング（Task-dependent Deep LDA pruning of neural networks） 2026-04-19T06:46:23Z Blog https://aibr.jp/archives/681006 2026-04-19T06:46:10Z AI Benchmark Research ja Seglearnによる時系列学習の実務活用（Seglearn: A Python Package for Learning Sequences and Time Series） 2026-04-19T06:46:10Z Blog https://aibr.jp/archives/681004 2026-04-19T06:45:10Z AI Benchmark Research ja 速度変化に頑強な埋め込み学習（T-RECS: Training for Rate-Invariant Embeddings by Controlling Speed for Action Recognition） 2026-04-19T06:45:10Z Blog https://aibr.jp/archives/681002 2026-04-19T06:45:01Z AI Benchmark Research ja 多視点・多クラス物体姿勢推定の統一フレームワーク（A Unified Framework for Multi-View Multi-Class Object Pose Estimation） 2026-04-19T06:45:01Z Blog https://aibr.jp/archives/681000 2026-04-19T06:44:51Z AI Benchmark Research ja クラッタ中の操作におけるリセディングホライズン計画と学習価値関数（Planning with a Receding Horizon for Manipulation in Clutter using a Learned Value Function） 2026-04-19T06:44:51Z Blog https://aibr.jp/archives/680998 2026-04-19T06:44:38Z AI Benchmark Research ja 空間データ圧縮の実務的手法──密度ベースクラスタリングによる代表点抽出（Clustering to Reduce Spatial Data Set Size） 2026-04-19T06:44:38Z Blog https://aibr.jp/archives/680996 2026-04-19T05:52:04Z AI Benchmark Research ja 黒洞の鐘（A Carillon of Black Holes） 2026-04-19T05:52:04Z Blog https://aibr.jp/archives/680994 2026-04-19T05:51:46Z AI Benchmark Research ja インクリメンタルな学習を学ぶ—逐次タスクで学習アルゴリズムを最適化する（Incremental Learning-to-Learn with Statistical Guarantees） 2026-04-19T05:51:46Z Blog https://aibr.jp/archives/680992 2026-04-19T05:51:32Z AI Benchmark Research ja オンライン投票時における増強されたヒトの影響（Influence of augmented humans in online interactions during voting events） 2026-04-19T05:51:32Z Blog https://aibr.jp/archives/680990 2026-04-19T05:50:08Z AI Benchmark Research ja フラクタル状プラズモニック自己相似材料の近赤外プラズマ周波数制御（Fractal-like plasmonic self-similar material with a tailorable plasma frequency in the near-infrared） 2026-04-19T05:50:08Z Blog https://aibr.jp/archives/680988 2026-04-19T05:50:00Z AI Benchmark Research ja 固有分解を使わない深層網の訓練法（Eigendecomposition-free Training of Deep Networks with Zero Eigenvalue-based Losses） 2026-04-19T05:50:00Z Blog https://aibr.jp/archives/680986 2026-04-19T05:49:47Z AI Benchmark Research ja 全体属性制御による確率的ビデオ生成（Probabilistic Video Generation using Holistic Attribute Control） 2026-04-19T05:49:47Z Blog https://aibr.jp/archives/680984 2026-04-19T05:49:17Z AI Benchmark Research ja ジェット電荷と機械学習（Jet Charge and Machine Learning） 2026-04-19T05:49:17Z Blog https://aibr.jp/archives/680982 2026-04-19T04:57:22Z AI Benchmark Research ja 類似要素と完全グラフ上のメトリックラベリング（Similar Elements and Metric Labeling on Complete Graphs） 2026-04-19T04:57:22Z Blog https://aibr.jp/archives/680980 2026-04-19T04:56:40Z AI Benchmark Research ja 分散強化学習の双対プライマル解法（Primal-Dual Algorithm for Distributed Reinforcement Learning: Distributed GTD） 2026-04-19T04:56:40Z Blog https://aibr.jp/archives/680978 2026-04-19T04:56:25Z AI Benchmark Research ja 知識グラフと意味埋め込みによるゼロショット認識（Zero-shot Recognition via Semantic Embeddings and Knowledge Graphs） 2026-04-19T04:56:25Z Blog https://aibr.jp/archives/680976 2026-04-19T04:55:16Z AI Benchmark Research ja 下部マントルに残るケイ酸塩濃縮領域の持続性（Persistence of Strong Silica-Enriched Domains in the Earth’s Lower Mantle） 2026-04-19T04:55:16Z Blog https://aibr.jp/archives/680974 2026-04-19T04:55:02Z AI Benchmark Research ja Stacked Cross Attentionによる画像と文の照合（Stacked Cross Attention for Image-Text Matching） 2026-04-19T04:55:02Z Blog https://aibr.jp/archives/680972 2026-04-19T04:54:21Z AI Benchmark Research ja 単眼深度推定を異種データセットで学ぶ（Monocular Depth Estimation by Learning from Heterogeneous Datasets） 2026-04-19T04:54:21Z Blog https://aibr.jp/archives/680970 2026-04-19T04:54:06Z AI Benchmark Research ja ブートストラップによるランダム化最小二乗法の誤差推定（Error Estimation for Randomized Least-Squares Algorithms via the Bootstrap） 2026-04-19T04:54:06Z Blog https://aibr.jp/archives/680968 2026-04-19T04:02:40Z AI Benchmark Research ja 入力信号を守る防御：Structure-to-Signal Autoencodersによる敵対的防御（Adversarial Defense based on Structure-to-Signal Autoencoders） 2026-04-19T04:02:40Z Blog https://aibr.jp/archives/680966 2026-04-19T04:02:10Z AI Benchmark Research ja ソーシャルメディアは嘘をつかない：オンライン異種データによる選挙予測の実証 (Social Media Would Not Lie: Prediction of the 2016 Taiwan Election via Online Heterogeneous Data) 2026-04-19T04:02:10Z Blog https://aibr.jp/archives/680964 2026-04-19T04:01:57Z AI Benchmark Research ja ランダムフォレストのバイアス低減のためのワンステップ・ブースト（Boosting Random Forests to Reduce Bias; One-Step Boosted Forest and its Variance Estimate） 2026-04-19T04:01:57Z Blog https://aibr.jp/archives/680962 2026-04-19T04:01:39Z AI Benchmark Research ja 深層学習の情報理論的解釈（Information Theoretic Interpretation of Deep Learning） 2026-04-19T04:01:39Z Blog https://aibr.jp/archives/680960 2026-04-19T04:01:26Z AI Benchmark Research ja 光ネットワークにおける機械学習の応用概観（An Overview on Application of Machine Learning Techniques in Optical Networks） 2026-04-19T04:01:26Z Blog https://aibr.jp/archives/680958 2026-04-19T04:01:12Z AI Benchmark Research ja 嚢胞性線維症における肺異常の定量化（Quantification of Lung Abnormalities in Cystic Fibrosis using Deep Networks） 2026-04-19T04:01:12Z Blog https://aibr.jp/archives/680956 2026-04-19T04:01:04Z AI Benchmark Research ja バグの「自然さ」を再考する：再帰型ニューラルネットワークによる解析（Exploring the Naturalness of Buggy Code with Recurrent Neural Networks） 2026-04-19T04:01:04Z Blog https://aibr.jp/archives/680954 2026-04-19T03:09:56Z AI Benchmark Research ja 単一画像の被写界深度にも効く濃霧除去の新潮流（A Cascaded Convolutional Neural Network for Single Image Dehazing） 2026-04-19T03:09:56Z Blog https://aibr.jp/archives/680952 2026-04-19T03:09:43Z AI Benchmark Research ja 定常ステップサイズ下におけるランダム再シャッフル学習（Stochastic Learning under Random Reshuffling with Constant Step-sizes） 2026-04-19T03:09:43Z Blog https://aibr.jp/archives/680950 2026-04-19T03:09:21Z AI Benchmark Research ja 堅牢な単調逐次最大化（Resilient Monotone Sequential Maximization） 2026-04-19T03:09:21Z Blog https://aibr.jp/archives/680948 2026-04-19T03:09:06Z AI Benchmark Research ja End-to-End Video Captioning with Multitask Reinforcement Learning（End-to-End Video Captioning with Multitask Reinforcement Learning） 2026-04-19T03:09:06Z Blog https://aibr.jp/archives/680946 2026-04-19T03:09:01Z AI Benchmark Research ja アイテム選別のためのクラウドと機械の協働（Crowd-Machine Collaboration for Item Screening） 2026-04-19T03:09:01Z Blog https://aibr.jp/archives/680944 2026-04-19T03:08:41Z AI Benchmark Research ja 故障検出性の高いミューテント選択（Selecting Fault Revealing Mutants） 2026-04-19T03:08:41Z Blog https://aibr.jp/archives/680942 2026-04-19T03:08:28Z AI Benchmark Research ja HATSによるイベントベース画像認識の堅牢化（HATS: Histograms of Averaged Time Surfaces for Robust Event-based Object Classification） 2026-04-19T03:08:28Z Blog https://aibr.jp/archives/680940 2026-04-19T02:17:33Z AI Benchmark Research ja 標本画像から種と形質を読み取る試み（Taxon and trait recognition from digitized herbarium specimens using deep convolutional neural networks） 2026-04-19T02:17:33Z Blog https://aibr.jp/archives/680938 2026-04-19T02:17:13Z AI Benchmark Research ja 血液検査から創傷部感染を非教師ありで見抜く多変量時系列カーネル法（An Unsupervised Multivariate Time Series Kernel Approach for Identifying Patients with Surgical Site Infection from Blood Samples） 2026-04-19T02:17:13Z Blog https://aibr.jp/archives/680936 2026-04-19T02:16:58Z AI Benchmark Research ja 時期依存のエンティティ要素推薦—イベント中心の複数モデル（Multiple Models for Recommending Temporal Aspects of Entities） 2026-04-19T02:16:58Z Blog https://aibr.jp/archives/680934 2026-04-19T02:16:23Z AI Benchmark Research ja 時系列トピックモデルの拡張とスケーラブル推論（Scalable Generalized Dynamic Topic Models） 2026-04-19T02:16:23Z Blog https://aibr.jp/archives/680932 2026-04-19T02:16:05Z AI Benchmark Research ja 入院再入院予測におけるデータカテゴリの貢献（Contribution of Data Categories to Readmission Prediction Accuracy） 2026-04-19T02:16:05Z Blog https://aibr.jp/archives/680930 2026-04-19T02:15:57Z AI Benchmark Research ja ベイズネットワークの効率的なサンプリングと構造学習（Efficient Sampling and Structure Learning of Bayesian Networks） 2026-04-19T02:15:57Z Blog https://aibr.jp/archives/680928 2026-04-19T02:14:54Z AI Benchmark Research ja 多変量時系列の表現と分類を変えるリザバー・モデル空間（Reservoir computing approaches for representation and classification of multivariate time series） 2026-04-19T02:14:54Z Blog https://aibr.jp/archives/680926 2026-04-19T01:23:28Z AI Benchmark Research ja Expeditious Generation of Knowledge Graph Embeddings（Expeditious Generation of Knowledge Graph Embeddings） 2026-04-19T01:23:28Z Blog https://aibr.jp/archives/680924 2026-04-19T01:19:45Z AI Benchmark Research ja ベクトル値カーネル空間におけるマルチビュー計量学習 (Multi-view Metric Learning in Vector-valued Kernel Spaces) 2026-04-19T01:19:45Z Blog https://aibr.jp/archives/680922 2026-04-19T01:19:33Z AI Benchmark Research ja GANの理論的性質（Some Theoretical Properties of GANs） 2026-04-19T01:19:33Z Blog https://aibr.jp/archives/680920 2026-04-19T01:19:20Z AI Benchmark Research ja 周辺分布の一部に高次相関を導入する手法（Introducing higher order correlations to marginals' subset of multivariate data by means of Archimedean copulas） 2026-04-19T01:19:20Z Blog https://aibr.jp/archives/680918 2026-04-19T01:19:12Z AI Benchmark Research ja 骨格データとResNetによる行動認識の実装と意義（Learning and Recognizing Human Action from Skeleton Movement with Deep Residual Neural Networks） 2026-04-19T01:19:12Z Blog https://aibr.jp/archives/680916 2026-04-19T01:18:59Z AI Benchmark Research ja 骨格データからの行動認識における深層残差ネットワークの活用（Exploiting deep residual networks for human action recognition from skeletal data） 2026-04-19T01:18:59Z Blog https://aibr.jp/archives/680914 2026-04-19T01:18:34Z AI Benchmark Research ja 耳認証のドメイン適応と二段階ファインチューニング（Domain Adaptation for Ear Recognition using Deep CNNs） 2026-04-19T01:18:34Z Blog https://aibr.jp/archives/680912 2026-04-19T00:27:50Z AI Benchmark Research ja スパース系同定のサンプル複雑性（Sample Complexity of Sparse System Identification Problem） 2026-04-19T00:27:50Z Blog https://aibr.jp/archives/680910 2026-04-19T00:27:41Z AI Benchmark Research ja RNNを訓練して空間局在を学ばせると格子状表現が自発的に現れる（EMERGENCE OF GRID-LIKE REPRESENTATIONS BY TRAINING RECURRENT NEURAL NETWORKS TO PERFORM SPATIAL LOCALIZATION） 2026-04-19T00:27:41Z Blog https://aibr.jp/archives/680908 2026-04-19T00:27:33Z AI Benchmark Research ja ρ-hot辞書埋め込みと二層LSTMによる感情解析の進展（ρ-hot Lexicon Embedding-based Two-level LSTM for Sentiment Analysis） 2026-04-19T00:27:33Z Blog https://aibr.jp/archives/680906 2026-04-19T00:26:41Z AI Benchmark Research ja 適応型逐次MCMCによる状態とパラメータ同時推定（Adaptive Sequential MCMC for Combined State and Parameter Estimation） 2026-04-19T00:26:41Z Blog https://aibr.jp/archives/680904 2026-04-19T00:26:34Z AI Benchmark Research ja 先を見てから飛べ（Look Before You Leap: Bridging Model-Free and Model-Based Reinforcement Learning for Planned-Ahead Vision-and-Language Navigation） 2026-04-19T00:26:34Z Blog https://aibr.jp/archives/680902 2026-04-19T00:26:21Z AI Benchmark Research ja CNNの形状バイアスの検証（Assessing Shape Bias Property of Convolutional Neural Networks） 2026-04-19T00:26:21Z Blog https://aibr.jp/archives/680900 2026-04-19T00:26:13Z AI Benchmark Research ja PyramidBoxによる文脈支援型シングルショット顔検出の要点（PyramidBox: A Context-assisted Single Shot Face Detector） 2026-04-19T00:26:13Z Blog https://aibr.jp/archives/680898 2026-04-18T23:34:34Z AI Benchmark Research ja 回転予測による教師なし表現学習（Unsupervised Representation Learning by Predicting Image Rotations） 2026-04-18T23:34:34Z Blog https://aibr.jp/archives/680896 2026-04-18T23:34:04Z AI Benchmark Research ja ランダム初期化で解ける位相復元 — Gradient Descent with Random Initialization: Fast Global Convergence for Nonconvex Phase Retrieval（Gradient Descent with Random Initialization: Fast Global Convergence for Nonconvex Phase Retrieval） 2026-04-18T23:34:04Z Blog https://aibr.jp/archives/680894 2026-04-18T23:33:40Z AI Benchmark Research ja Attention on Attention: Visual Question Answeringの注意機構改良がもたらす実務上の示唆（Attention on Attention: Architectures for Visual Question Answering） 2026-04-18T23:33:40Z Blog https://aibr.jp/archives/680892 2026-04-18T23:33:32Z AI Benchmark Research ja Generative Adversarial Talking Head（Generative Adversarial Talking Head: Bringing Portraits to Life with a Weakly Supervised Neural Network） 2026-04-18T23:33:32Z Blog https://aibr.jp/archives/680890 2026-04-18T23:33:24Z AI Benchmark Research ja データ駆動型計算手法：パラメータとオペレータ推定（Data-Driven Computational Methods: Parameter and Operator Estimations） 2026-04-18T23:33:24Z Blog https://aibr.jp/archives/680888 2026-04-18T23:33:11Z AI Benchmark Research ja 離散データにおける因果推論の実務的要点（Causal Inference on Discrete Data via Estimating Distance Correlations） 2026-04-18T23:33:11Z Blog https://aibr.jp/archives/680886 2026-04-18T23:32:41Z AI Benchmark Research ja カメラ影響のモデリングによる合成データからの視覚学習改善（Modeling Camera Effects to Improve Visual Learning from Synthetic Data） 2026-04-18T23:32:41Z Blog https://aibr.jp/archives/680884 2026-04-18T22:41:49Z AI Benchmark Research ja 確率的グラフィカルモデルにおける推論をGNNで学習する（Inference in Probabilistic Graphical Models by Graph Neural Networks） 2026-04-18T22:41:49Z Blog https://aibr.jp/archives/680882 2026-04-18T22:41:36Z AI Benchmark Research ja 弱教師ありによる医用画像診断と局所化の多解像度アプローチ（Weakly Supervised Medical Diagnosis and Localization from Multiple Resolutions） 2026-04-18T22:41:36Z Blog https://aibr.jp/archives/680880 2026-04-18T22:41:06Z AI Benchmark Research ja 自動ブラケット撮影からの頑健な深度推定（Robust Depth Estimation from Auto Bracketed Images） 2026-04-18T22:41:06Z Blog https://aibr.jp/archives/680878 2026-04-18T22:40:30Z AI Benchmark Research ja 不完全経路観測からの逆最適制御（Inverse Optimal Control from Incomplete Trajectory Observations） 2026-04-18T22:40:30Z Blog https://aibr.jp/archives/680876 2026-04-18T22:40:22Z AI Benchmark Research ja パーソナライゼーションに向けた製品特性の記述（Product Characterisation towards Personalisation） 2026-04-18T22:40:22Z Blog https://aibr.jp/archives/680874 2026-04-18T22:40:11Z AI Benchmark Research ja 視覚と触覚を融合した3D形状推定による把持・操作の向上（Multi-Modal Geometric Learning for Grasping and Manipulation） 2026-04-18T22:40:11Z Blog https://aibr.jp/archives/680872 2026-04-18T22:39:41Z AI Benchmark Research ja PaaSクラウドのビジネス視点（PaaS Cloud — The Business Perspective） 2026-04-18T22:39:41Z Blog https://aibr.jp/archives/680870 2026-04-18T21:48:39Z AI Benchmark Research ja 室温バルク半導体における励起子制御とコヒーレント歪みパルス（Exciton Control in a Room-Temperature Bulk Semiconductor with Coherent Strain Pulses） 2026-04-18T21:48:39Z Blog https://aibr.jp/archives/680868 2026-04-18T21:48:30Z AI Benchmark Research ja FPGA上での効率的なRNN実装：ブロック巡回行列による圧縮と加速（EFFICIENT RECURRENT NEURAL NETWORKS USING STRUCTURED MATRICES IN FPGAs） 2026-04-18T21:48:30Z Blog https://aibr.jp/archives/680866 2026-04-18T21:48:16Z AI Benchmark Research ja 高相関設計と整列性を持つ回帰問題のグラフベース正則化（Graph-based regularization for regression problems with alignment and highly-correlated designs） 2026-04-18T21:48:16Z Blog https://aibr.jp/archives/680864 2026-04-18T21:47:31Z AI Benchmark Research ja CADから学ぶロボット組立（Learning Robotic Assembly from CAD） 2026-04-18T21:47:31Z Blog https://aibr.jp/archives/680862 2026-04-18T21:47:23Z AI Benchmark Research ja AllenNLPが切り開く研究プラットフォームの標準化（AllenNLP: A Deep Semantic Natural Language Processing Platform） 2026-04-18T21:47:23Z Blog https://aibr.jp/archives/680860 2026-04-18T21:47:09Z AI Benchmark Research ja ランダム化EMによるドメイン適応（Domain Adaptation with Randomized Expectation Maximization） 2026-04-18T21:47:09Z Blog https://aibr.jp/archives/680858 2026-04-18T21:46:51Z AI Benchmark Research ja 大きなサンプリング領域を持つ動的フィルタリング（Dynamic Filtering with Large Sampling Field for ConvNets） 2026-04-18T21:46:51Z Blog https://aibr.jp/archives/680856 2026-04-18T20:55:53Z AI Benchmark Research ja モバイルロボット応用における深層学習技術の総覧（A Survey of Deep Learning Techniques for Mobile Robot Applications） 2026-04-18T20:55:53Z Blog https://aibr.jp/archives/680854 2026-04-18T20:48:04Z AI Benchmark Research ja オンライン学習における十分統計とBurkholder法（Online Learning: Sufficient Statistics and the Burkholder Method） 2026-04-18T20:48:04Z Blog https://aibr.jp/archives/680852 2026-04-18T20:47:43Z AI Benchmark Research ja プログラム的弱い教師あり学習によるマルチエージェント軌跡生成（Generating Multi-Agent Trajectories Using Programmatic Weak Supervision） 2026-04-18T20:47:43Z Blog https://aibr.jp/archives/680850 2026-04-18T20:47:08Z AI Benchmark Research ja 視覚的直感物理理解のベンチマーク：IntPhys 2019（IntPhys 2019: A Benchmark for Visual Intuitive Physics Understanding） 2026-04-18T20:47:08Z Blog https://aibr.jp/archives/680848 2026-04-18T20:46:37Z AI Benchmark Research ja 複雑語識別にカーネル学習を用いる方法（UnibucKernel: A kernel-based learning method for complex word identification） 2026-04-18T20:46:37Z Blog https://aibr.jp/archives/680846 2026-04-18T20:46:30Z AI Benchmark Research ja 行列補完のLeave-One-Out解析（Leave-one-out Approach for Matrix Completion: Primal and Dual Analysis） 2026-04-18T20:46:30Z Blog https://aibr.jp/archives/680844 2026-04-18T20:46:21Z AI Benchmark Research ja 天体重力レンズとしての全天監視データ活用とそのインパクト（Gravitationally Lensed Quasars in Gaia: II. Discovery of 24 Lensed Quasars） 2026-04-18T20:46:21Z Blog https://aibr.jp/archives/680842 2026-04-18T19:54:38Z AI Benchmark Research ja 潜在変数ガウス過程によるメタ強化学習（Meta Reinforcement Learning with Latent Variable Gaussian Processes） 2026-04-18T19:54:38Z Blog https://aibr.jp/archives/680840 2026-04-18T19:53:57Z AI Benchmark Research ja 次元学習を探る：罰則付き確率的主成分分析による次元推定（Exploring dimension learning via a penalized probabilistic principal component analysis） 2026-04-18T19:53:57Z Blog https://aibr.jp/archives/680838 2026-04-18T19:53:49Z AI Benchmark Research ja カテゴリ固有メッシュ再構築の学習（Learning Category-Specific Mesh Reconstruction from Image Collections） 2026-04-18T19:53:49Z Blog https://aibr.jp/archives/680836 2026-04-18T19:52:36Z AI Benchmark Research ja 有界次数DAGにおけるブロードキャスト（Broadcasting on Bounded Degree DAGs） 2026-04-18T19:52:36Z Blog https://aibr.jp/archives/680834 2026-04-18T19:52:22Z AI Benchmark Research ja p波相互作用フェルミ気体における三体散逸のユニタリ制限挙動（Unitarity-limited behavior of three-body collisions in a p-wave interacting Fermi gas） 2026-04-18T19:52:22Z Blog https://aibr.jp/archives/680832 2026-04-18T19:52:09Z AI Benchmark Research ja 線毛運動解析のためのスタック型ニューラルネットワーク（STACKED NEURAL NETWORKS FOR END-TO-END CILIARY MOTION ANALYSIS） 2026-04-18T19:52:09Z Blog https://aibr.jp/archives/680830 2026-04-18T19:52:00Z AI Benchmark Research ja 説明を求める権利からより良い意思決定の権利へ（Enslaving the Algorithm: From a “Right to an Explanation” to a “Right to Better Decisions”?） 2026-04-18T19:52:00Z Blog https://aibr.jp/archives/680828 2026-04-18T19:00:15Z AI Benchmark Research ja データベース内学習AC/DCの実務的意義（AC/DC: In-Database Learning Thunderstruck） 2026-04-18T19:00:15Z Blog https://aibr.jp/archives/680826 2026-04-18T18:51:54Z AI Benchmark Research ja ステレオと単眼深度推定の自己教師学習による融合（Fusion of stereo and still monocular depth estimates） 2026-04-18T18:51:54Z Blog https://aibr.jp/archives/680824 2026-04-18T18:51:45Z AI Benchmark Research ja 動的価格設定と競争環境での学習（Dynamic Pricing and Learning with Competition: Insights from the Dynamic Pricing Challenge） 2026-04-18T18:51:45Z Blog https://aibr.jp/archives/680822 2026-04-18T18:51:27Z AI Benchmark Research ja DeepGaugeが示す深層学習テストの定量基準（DeepGauge: Multi-Granularity Testing Criteria for Deep Learning Systems） 2026-04-18T18:51:27Z Blog https://aibr.jp/archives/680820 2026-04-18T18:50:51Z AI Benchmark Research ja 自然勾配を用いた深層Q学習（Natural Gradient Deep Q-learning） 2026-04-18T18:50:51Z Blog https://aibr.jp/archives/680818 2026-04-18T18:50:37Z AI Benchmark Research ja 文と動画から俳優と行動をピクセル単位で分離する手法（Actor and Action Video Segmentation from a Sentence） 2026-04-18T18:50:37Z Blog https://aibr.jp/archives/680816 2026-04-18T18:50:29Z AI Benchmark Research ja 視覚プロセスの動的変分オートエンコーダ（DYNAMIC VARIATIONAL AUTOENCODERS FOR VISUAL PROCESS MODELING） 2026-04-18T18:50:29Z Blog https://aibr.jp/archives/680814 2026-04-18T17:58:53Z AI Benchmark Research ja 視覚質問応答に説明を加える手法（VQA-E: Explaining, Elaborating, and Enhancing Your Answers for Visual Questions） 2026-04-18T17:58:53Z Blog https://aibr.jp/archives/680812 2026-04-18T17:58:41Z AI Benchmark Research ja 光学顕微鏡における半盲目空間可変デコンボリューション（SEMI-BLIND SPATIALLY-VARIANT DECONVOLUTION IN OPTICAL MICROSCOPY） 2026-04-18T17:58:41Z Blog https://aibr.jp/archives/680810 2026-04-18T17:58:27Z AI Benchmark Research ja MLtunerによるトレーニング自動チューニングの実務的意義（MLtuner: System Support for Automatic Machine Learning Tuning） 2026-04-18T17:58:27Z Blog https://aibr.jp/archives/680808 2026-04-18T17:57:24Z AI Benchmark Research ja パッチベースの画像インペインティング（Patch-Based Image Inpainting with Generative Adversarial Networks） 2026-04-18T17:57:24Z Blog https://aibr.jp/archives/680806 2026-04-18T17:57:16Z AI Benchmark Research ja 海洋渦の検出と追跡におけるニューラルネットワークの適用（OCEAN EDDY IDENTIFICATION AND TRACKING USING NEURAL NETWORKS） 2026-04-18T17:57:16Z Blog https://aibr.jp/archives/680804 2026-04-18T17:57:01Z AI Benchmark Research ja VANDELSサーベイが切り拓いた高赤方偏移銀河の深度分光学（The VANDELS spectroscopic survey） 2026-04-18T17:57:01Z Blog https://aibr.jp/archives/680802 2026-04-18T17:56:46Z AI Benchmark Research ja 距離志向カーマンフィルタ粒子群最適化法（Distance-Oriented Kalman Filter Particle Swarm Optimizer） 2026-04-18T17:56:46Z Blog https://aibr.jp/archives/680800 2026-04-18T17:05:28Z AI Benchmark Research ja 顔画像で成人判定を行うクラス特異平均オートエンコーダ（Are you eligible? Predicting adulthood from face images via Class Specific Mean Autoencoder） 2026-04-18T17:05:28Z Blog https://aibr.jp/archives/680798 2026-04-18T17:05:17Z AI Benchmark Research ja VANDELS ESO公開スペクトロスコピー調査の観測と最初のデータ公開（The VANDELS ESO public spectroscopic survey: observations and first data release） 2026-04-18T17:05:17Z Blog https://aibr.jp/archives/680796 2026-04-18T17:05:04Z AI Benchmark Research ja 顔属性予測のためのResidual Codeanオートエンコーダ（Residual Codean Autoencoder for Facial Attribute Analysis） 2026-04-18T17:05:04Z Blog https://aibr.jp/archives/680794 2026-04-18T17:04:02Z AI Benchmark Research ja 部分サンプリングで加速するFrank–Wolfe法の実用性（Frank-Wolfe with Subsampling Oracle） 2026-04-18T17:04:02Z Blog https://aibr.jp/archives/680792 2026-04-18T17:03:49Z AI Benchmark Research ja スポンサー広告ランキング最適化の深層強化学習（Optimizing Sponsored Search Ranking Strategy by Deep Reinforcement Learning） 2026-04-18T17:03:49Z Blog https://aibr.jp/archives/680790 2026-04-18T17:03:40Z AI Benchmark Research ja 深層畳み込み特徴の適応共重み付けによる物体検索の改良（Adaptive Co-Weighting Deep Convolutional Features for Object Retrieval） 2026-04-18T17:03:40Z Blog https://aibr.jp/archives/680788 2026-04-18T17:03:22Z AI Benchmark Research ja 自動化・機械学習・高性能計算による材料開発の高速化（Accelerating Materials Development via Automation, Machine Learning, and High-Performance Computing） 2026-04-18T17:03:22Z Blog https://aibr.jp/archives/680786 2026-04-18T16:11:59Z AI Benchmark Research ja ロジスティック回帰のリスクとパラメータ収束（Risk and parameter convergence of logistic regression） 2026-04-18T16:11:59Z Blog https://aibr.jp/archives/680784 2026-04-18T16:11:44Z AI Benchmark Research ja 組織学画像の自動分割と線維化同定を実現する軽量CNN（Segmentation of histological images and fibrosis identification with a convolutional neural network） 2026-04-18T16:11:44Z Blog https://aibr.jp/archives/680782 2026-04-18T16:11:08Z AI Benchmark Research ja グラフ学習におけるゲート付き注意機構の提案（GaAN: Gated Attention Networks for Learning on Large and Spatiotemporal Graphs） 2026-04-18T16:11:08Z Blog https://aibr.jp/archives/680780 2026-04-18T16:09:41Z AI Benchmark Research ja ラベルのない現場カメラ網で機能する人物再識別（Unsupervised Cross-dataset Person Re-identification by Transfer Learning of Spatial-Temporal Patterns） 2026-04-18T16:09:41Z Blog https://aibr.jp/archives/680778 2026-04-18T16:09:32Z AI Benchmark Research ja 深層学習における交絡因子除去が医療予測を改善する仕組み（Removing Confounding Factors Associated Weights in Deep Neural Networks Improves the Prediction Accuracy for Healthcare Applications） 2026-04-18T16:09:32Z Blog https://aibr.jp/archives/680776 2026-04-18T16:09:17Z AI Benchmark Research ja 自然資源ガバナンスのためのサイバネティクス基盤（Towards a Cybernetic Foundation for Natural Resource Governance） 2026-04-18T16:09:17Z Blog https://aibr.jp/archives/680774 2026-04-18T16:08:52Z AI Benchmark Research ja Flex-Convolutionによる百万規模点群学習（Flex-Convolution Million-Scale Point-Cloud Learning Beyond Grid-Worlds） 2026-04-18T16:08:52Z Blog https://aibr.jp/archives/680772 2026-04-18T15:17:06Z AI Benchmark Research ja 大規模合成コーパス eSCAPE（eSCAPE: a Large-scale Synthetic Corpus for Automatic Post-Editing） 2026-04-18T15:17:06Z Blog https://aibr.jp/archives/680770 2026-04-18T15:16:40Z AI Benchmark Research ja 動的メモリネットワークによる物体追跡の学習（Learning Dynamic Memory Networks for Object Tracking） 2026-04-18T15:16:40Z Blog https://aibr.jp/archives/680768 2026-04-18T15:15:54Z AI Benchmark Research ja 転移学習で顔の美的評価を予測する手法の解説（Transferring Rich Deep Features for Facial Beauty Prediction） 2026-04-18T15:15:54Z Blog https://aibr.jp/archives/680766 2026-04-18T15:15:35Z AI Benchmark Research ja UAV群の協調学習によるフィールドカバレッジ最適化（Cooperative and Distributed Reinforcement Learning of Drones for Field Coverage） 2026-04-18T15:15:35Z Blog https://aibr.jp/archives/680764 2026-04-18T15:15:20Z AI Benchmark Research ja 二相流シミュレーション手法の比較：DIとVOFの実務的選択（Comparison between the diffuse interface and volume of fluid methods for simulating two-phase flows） 2026-04-18T15:15:20Z Blog https://aibr.jp/archives/680762 2026-04-18T15:15:14Z AI Benchmark Research ja 疎性を持つ縮約ランク回帰と非凸正則化（Sparse Reduced Rank Regression With Nonconvex Regularization） 2026-04-18T15:15:14Z Blog https://aibr.jp/archives/680760 2026-04-18T15:14:59Z AI Benchmark Research ja 行動依存の因子化ベースラインによる政策勾配の分散削減（VARIANCE REDUCTION FOR POLICY GRADIENT WITH ACTION-DEPENDENT FACTORIZED BASELINES） 2026-04-18T15:14:59Z Blog