https://aibr.jp/archives/675378 2026-04-03T12:31:32Z AI Benchmark Research ja 1次元相対論粒子の弱束縛状態の解析（Weakly (and not so weakly) bound states of a relativistic particle in one dimension） 2026-04-03T12:31:32Z Blog https://aibr.jp/archives/675376 2026-04-03T12:31:14Z AI Benchmark Research ja 線形微分方程式を満たすガウス過程のアルゴリズム的構成 (Algorithmic Linearly Constrained Gaussian Processes) 2026-04-03T12:31:14Z Blog https://aibr.jp/archives/675374 2026-04-03T12:30:25Z AI Benchmark Research ja 代表特徴を用いたGANの改良学習（Improved Training of Generative Adversarial Networks using Representative Features） 2026-04-03T12:30:25Z Blog https://aibr.jp/archives/675372 2026-04-03T12:29:34Z AI Benchmark Research ja 扁桃体を標的にするリアルタイムfMRIニューロフィードバックの臨床的意義（Real-time fMRI neurofeedback training of the amygdala activity） 2026-04-03T12:29:34Z Blog https://aibr.jp/archives/675370 2026-04-03T11:37:50Z AI Benchmark Research ja 産業ロボット制御における人間-ロボット認知的結合（An Innovative Human-Robot Cognitive Coupling in Industrial Robot Control and Manufacturing） 2026-04-03T11:37:50Z Blog https://aibr.jp/archives/675368 2026-04-03T11:37:16Z AI Benchmark Research ja 依存グラフを用いたスケーラブルな相互情報量推定（SCALABLE MUTUAL INFORMATION ESTIMATION USING DEPENDENCE GRAPHS） 2026-04-03T11:37:16Z Blog https://aibr.jp/archives/675366 2026-04-03T11:37:03Z AI Benchmark Research ja メッシュの誤差を学習して補正する手法（Meshed Up: Learnt Error Correction in 3D Reconstructions） 2026-04-03T11:37:03Z Blog https://aibr.jp/archives/675364 2026-04-03T11:36:49Z AI Benchmark Research ja 大規模推論問題の適応スキャン・ギブスサンプラー（Adaptive Scan Gibbs Sampler for Large Scale Inference Problems） 2026-04-03T11:36:49Z Blog https://aibr.jp/archives/675362 2026-04-03T10:44:53Z AI Benchmark Research ja 複数部分空間の頑健な解析を可能にする列L0ノルム制約行列分解（Robust Multi-subspace Analysis Using Novel Column L0-norm Constrained Matrix Factorization） 2026-04-03T10:44:53Z Blog https://aibr.jp/archives/675360 2026-04-03T10:43:38Z AI Benchmark Research ja 視覚的サマリで深層構造を読み解く（Understanding Deep Architectures by Visual Summaries） 2026-04-03T10:43:38Z Blog https://aibr.jp/archives/675358 2026-04-03T09:44:12Z AI Benchmark Research ja 同時にグローバル入力とローカル入力を扱う対話式ディープ彩色（INTERACTIVE DEEP COLORIZATION WITH SIMULTANEOUS GLOBAL AND LOCAL INPUTS） 2026-04-03T09:44:12Z Blog https://aibr.jp/archives/675356 2026-04-03T09:43:55Z AI Benchmark Research ja 複数候補を用いたMCMCアルゴリズムの信号処理への応用レビュー（A Review of Multiple Try MCMC algorithms for Signal Processing） 2026-04-03T09:43:55Z Blog https://aibr.jp/archives/675354 2026-04-03T09:43:39Z AI Benchmark Research ja 高速な宇宙大網シミュレーションを生成するGANの応用（Fast Cosmic Web Simulations with Generative Adversarial Networks） 2026-04-03T09:43:39Z Blog https://aibr.jp/archives/675352 2026-04-03T09:43:02Z AI Benchmark Research ja IRSA伝送最適化をオンライン学習で行う（IRSA Transmission Optimization via Online Learning） 2026-04-03T09:43:02Z Blog https://aibr.jp/archives/675350 2026-04-03T09:42:51Z AI Benchmark Research ja 直交符号化行列を用いた多クラス分類の確率推定（Solving for multi-class using orthogonal coding matrices） 2026-04-03T09:42:51Z Blog https://aibr.jp/archives/675348 2026-04-03T09:42:37Z AI Benchmark Research ja 共分散に基づく非類似度測度による広義定常エルゴード過程のクラスタリング（Covariance-based Dissimilarity Measures Applied to Clustering Wide-sense Stationary Ergodic Processes） 2026-04-03T09:42:37Z Blog https://aibr.jp/archives/675346 2026-04-03T08:51:26Z AI Benchmark Research ja 重み付きラデマッハ複雑度による近似推論（Approximate Inference via Weighted Rademacher Complexity） 2026-04-03T08:51:26Z Blog https://aibr.jp/archives/675344 2026-04-03T08:50:44Z AI Benchmark Research ja 静止画からシネマグラフを生成する手法（Image2GIF: Generating Cinemagraphs using Recurrent Deep Q-Networks） 2026-04-03T08:50:44Z Blog https://aibr.jp/archives/675342 2026-04-03T08:50:13Z AI Benchmark Research ja 半導体のねじり転位に普遍的に現れる理想的スピン軌道相互作用（Ubiquitous Ideal Spin-Orbit Coupling in a Screw Dislocation in Semiconductors） 2026-04-03T08:50:13Z Blog https://aibr.jp/archives/675340 2026-04-03T08:49:46Z AI Benchmark Research ja CHYの順列表現と散乱振幅の対応（Permutation in the CHY Formulation） 2026-04-03T08:49:46Z Blog https://aibr.jp/archives/675338 2026-04-03T08:48:52Z AI Benchmark Research ja GD-1 星流の詳細な解析：密度変動と波打ち（A deeper look at the GD1 stream: density variations and wiggles） 2026-04-03T08:48:52Z Blog https://aibr.jp/archives/675336 2026-04-03T07:58:30Z AI Benchmark Research ja 勾配ベースのメタラーニングを階層ベイズとして読み解く（RECASTING GRADIENT-BASED META-LEARNING AS HIERARCHICAL BAYES） 2026-04-03T07:58:30Z Blog https://aibr.jp/archives/675334 2026-04-03T07:58:19Z AI Benchmark Research ja L3ボリュメトリック攻撃検出のシミュレーション（Simulation for L3 Volumetric Attack Detection） 2026-04-03T07:58:19Z Blog https://aibr.jp/archives/675332 2026-04-03T07:57:46Z AI Benchmark Research ja 電子カルテデータから薬理学的効果を検出する遅延回帰の方法論的検討 (Methodological variations in lagged regression for detecting physiologic drug effects in EHR data) 2026-04-03T07:57:46Z Blog https://aibr.jp/archives/675330 2026-04-03T07:57:29Z AI Benchmark Research ja Correlated Components Analysisによる再現性の高い次元抽出（Correlated Components Analysis – Extracting Reliable Dimensions in Multivariate Data） 2026-04-03T07:57:29Z Blog https://aibr.jp/archives/675328 2026-04-03T07:57:19Z AI Benchmark Research ja Windows PEマルウェア検出モデルからの回避を学ぶ（Learning to Evade Static PE Machine Learning Malware Models via Reinforcement Learning） 2026-04-03T07:57:19Z Blog https://aibr.jp/archives/675326 2026-04-03T07:57:03Z AI Benchmark Research ja 単相液体アルゴン時間投影検出器のピクセル化チャージリードアウトの初デモンストレーション (First Demonstration of a Pixelated Charge Readout for Single-Phase Liquid Argon Time Projection Chambers) 2026-04-03T07:57:03Z Blog https://aibr.jp/archives/675324 2026-04-03T07:56:39Z AI Benchmark Research ja HTMLドキュメントからのWeb API仕様自動抽出（Automatically Extracting Web API Specifications from HTML Documentation） 2026-04-03T07:56:39Z Blog https://aibr.jp/archives/675322 2026-04-03T07:05:53Z AI Benchmark Research ja 深層学習血管造影（Deep Learning Angiography: Three-dimensional C-arm Cone Beam CT Angiography Using Deep Learning） 2026-04-03T07:05:53Z Blog https://aibr.jp/archives/675320 2026-04-03T07:05:35Z AI Benchmark Research ja Flashゲーム向け強化学習プラットフォームの提案（FlashRL: A Reinforcement Learning Platform for Flash Games） 2026-04-03T07:05:35Z Blog https://aibr.jp/archives/675318 2026-04-03T07:04:33Z AI Benchmark Research ja 連続作用空間における安全な探索（Safe Exploration in Continuous Action Spaces） 2026-04-03T07:04:33Z Blog https://aibr.jp/archives/675316 2026-04-03T07:04:22Z AI Benchmark Research ja エッジ誘起せん断バンド化が示す実験解釈の転換（Edge-induced shear banding in entangled polymeric fluids） 2026-04-03T07:04:22Z Blog https://aibr.jp/archives/675314 2026-04-03T07:04:04Z AI Benchmark Research ja テンソル操作のための言語のモデル化 (Modeling of languages for tensor manipulation) 2026-04-03T07:04:04Z Blog https://aibr.jp/archives/675312 2026-04-03T06:11:41Z AI Benchmark Research ja 異種モダリティ間の双方向生成を改善する手法（Improving Bi-directional Generation between Different Modalities with Variational Autoencoders） 2026-04-03T06:11:41Z Blog https://aibr.jp/archives/675310 2026-04-03T06:10:34Z AI Benchmark Research ja 文書二値化におけるPDNet：セマンティックセグメンテーションとプライマル・デュアルを統合する手法（PDNet: Semantic Segmentation integrated with a Primal-Dual Network for Document binarization） 2026-04-03T06:10:34Z Blog https://aibr.jp/archives/675308 2026-04-03T05:19:35Z AI Benchmark Research ja 分類器のニューラル代数が拓く、見えない概念の認識（Neural Algebra of Classifiers） 2026-04-03T05:19:35Z Blog https://aibr.jp/archives/675306 2026-04-03T05:19:20Z AI Benchmark Research ja 21.3百万件の手指衛生機会から読み解く遵守要因（21 Million Opportunities: A 19 Facility Investigation of Factors Affecting Hand Hygiene Compliance via Linear Predictive Models） 2026-04-03T05:19:20Z Blog https://aibr.jp/archives/675304 2026-04-03T05:19:01Z AI Benchmark Research ja 低資源言語のOOV語翻訳における文脈モデルの実践的示唆 (Context Models for OOV Word Translation in Low-Resource Languages) 2026-04-03T05:19:01Z Blog https://aibr.jp/archives/675302 2026-04-03T05:18:29Z AI Benchmark Research ja 黒箱モデルの加法的説明を学ぶ際の考慮事項（Considerations When Learning Additive Explanations for Black-Box Models） 2026-04-03T05:18:29Z Blog https://aibr.jp/archives/675300 2026-04-03T05:18:19Z AI Benchmark Research ja 複数関係射影による知識グラフ埋め込み（Knowledge Graph Embedding with Multiple Relation Projections） 2026-04-03T05:18:19Z Blog https://aibr.jp/archives/675298 2026-04-03T05:18:07Z AI Benchmark Research ja HPC上でのストリーム処理を現実にするPilot-Streaming（Pilot-Streaming: A Stream Processing Framework for High-Performance Computing） 2026-04-03T05:18:07Z Blog https://aibr.jp/archives/675296 2026-04-03T05:17:50Z AI Benchmark Research ja オントロジーに基づくFuzzy Markup Languageエージェントによる生徒とロボットの共学習（Ontology-based Fuzzy Markup Language Agent for Student and Robot Co-Learning） 2026-04-03T05:17:50Z Blog https://aibr.jp/archives/675294 2026-04-03T04:26:17Z AI Benchmark Research ja 適応畳み込みを用いた生成的敵対ネットワークの革新（Generative Adversarial Networks Using Adaptive Convolution） 2026-04-03T04:26:17Z Blog https://aibr.jp/archives/675292 2026-04-03T04:26:00Z AI Benchmark Research ja 大規模オンラインサービスにおける不審アカウント活動の予測（Forecasting Suspicious Account Activity at Large-Scale Online Service Providers） 2026-04-03T04:26:00Z Blog https://aibr.jp/archives/675290 2026-04-03T04:25:39Z AI Benchmark Research ja 高速二値埋め込みと構造化行列を用いた量子化圧縮センシング（Fast binary embeddings, and quantized compressed sensing with structured matrices） 2026-04-03T04:25:39Z Blog https://aibr.jp/archives/675288 2026-04-03T04:25:09Z AI Benchmark Research ja 動的精度スケーリングと量子化誤差指標（QUANTIZATION ERROR AS A METRIC FOR DYNAMIC PRECISION SCALING IN NEURAL NET TRAINING） 2026-04-03T04:25:09Z Blog https://aibr.jp/archives/675286 2026-04-03T04:24:53Z AI Benchmark Research ja SPARQLをそのまま使ってプロパティグラフを問う（Killing Two Birds with One Stone – Querying Property Graphs using SPARQL via Gremlinator） 2026-04-03T04:24:53Z Blog https://aibr.jp/archives/675284 2026-04-03T04:24:43Z AI Benchmark Research ja CycleGANによる手書き中国文字生成 (Generating Handwritten Chinese Characters using CycleGAN) 2026-04-03T04:24:43Z Blog https://aibr.jp/archives/675282 2026-04-03T04:24:29Z AI Benchmark Research ja DeepLung：3Dデュアルパスネットによる肺結節自動検出と分類（DeepLung: Deep 3D Dual Path Nets for Automated Pulmonary Nodule Detection and Classification） 2026-04-03T04:24:29Z Blog https://aibr.jp/archives/675280 2026-04-03T03:32:56Z AI Benchmark Research ja モバイル端末とクラウドで分担するDNN処理の実用化（JointDNN: An Efficient Training and Inference Engine for Intelligent Mobile Cloud Computing Services） 2026-04-03T03:32:56Z Blog https://aibr.jp/archives/675278 2026-04-03T03:32:38Z AI Benchmark Research ja 子宮頸部細胞分類のための深層畳み込みネットワーク（DeepPap: Deep Convolutional Networks for Cervical Cell Classification） 2026-04-03T03:32:38Z Blog https://aibr.jp/archives/675276 2026-04-03T03:32:17Z AI Benchmark Research ja 弱教師あり自己段階的3D病変セグメンテーション（Accurate Weakly Supervised Deep Lesion Segmentation on CT Scans: Self-Paced 3D Mask Generation from RECIST） 2026-04-03T03:32:17Z Blog https://aibr.jp/archives/675274 2026-04-03T03:31:22Z AI Benchmark Research ja 合成開口レーダー画像からのエンドツーエンド自動目標認識（Deep Learning for End-to-End Automatic Target Recognition from Synthetic Aperture Radar Imagery） 2026-04-03T03:31:22Z Blog https://aibr.jp/archives/675272 2026-04-03T03:30:45Z AI Benchmark Research ja ICAとIVAのアルゴリズム開発と医用画像解析への応用（Development of ICA and IVA Algorithms with Application to Medical Image Analysis） 2026-04-03T03:30:45Z Blog https://aibr.jp/archives/675270 2026-04-03T02:39:48Z AI Benchmark Research ja 高次元における一般的スパース加法モデルの学習（Learning general sparse additive models from point queries in high dimensions） 2026-04-03T02:39:48Z Blog https://aibr.jp/archives/675268 2026-04-03T02:29:49Z AI Benchmark Research ja トポロジカル・マクスウェル格子の破壊挙動（Fracturing of topological Maxwell lattices） 2026-04-03T02:29:49Z Blog https://aibr.jp/archives/675266 2026-04-03T02:29:06Z AI Benchmark Research ja マニュアル注釈なしで肺CT画像の嚢胞を自己学習で検出・分割する手法（Self-learning to detect and segment cysts in lung CT images without manual annotation） 2026-04-03T02:29:06Z Blog https://aibr.jp/archives/675264 2026-04-03T02:28:45Z AI Benchmark Research ja 輸送写像構築の分散フレームワーク（A Distributed Framework for the Construction of Transport Maps） 2026-04-03T02:28:45Z Blog https://aibr.jp/archives/675262 2026-04-03T02:28:30Z AI Benchmark Research ja SARと光学画像の対応パッチ同定を可能にする擬似シアム型CNN（Identifying Corresponding Patches in SAR and Optical Images with a Pseudo-Siamese CNN） 2026-04-03T02:28:30Z Blog https://aibr.jp/archives/675260 2026-04-03T02:28:13Z AI Benchmark Research ja デジタル組織分解のための損失関数学習 (Loss-function learning for digital tissue deconvolution) 2026-04-03T02:28:13Z Blog https://aibr.jp/archives/675258 2026-04-03T02:27:29Z AI Benchmark Research ja 腫瘍増大予測のための畳み込み侵入・拡張ネットワーク（Convolutional Invasion and Expansion Networks for Tumor Growth Prediction） 2026-04-03T02:27:29Z Blog https://aibr.jp/archives/675256 2026-04-03T01:36:56Z AI Benchmark Research ja 非偏極クォークの横運動量依存分布の初めての全体解析（A first determination of the unpolarized quark TMDs from a global analysis） 2026-04-03T01:36:56Z Blog https://aibr.jp/archives/675254 2026-04-03T01:36:38Z AI Benchmark Research ja 脆弱な集団向けのアジャイル開発（Agile Development for Vulnerable Populations） 2026-04-03T01:36:38Z Blog https://aibr.jp/archives/675252 2026-04-03T01:35:56Z AI Benchmark Research ja 複雑な赤道面塵構造の偏光と時間応答の解読（A near-infrared, optical and ultraviolet polarimetric and timing investigation of complex equatorial dusty structures） 2026-04-03T01:35:56Z Blog https://aibr.jp/archives/675250 2026-04-03T01:35:44Z AI Benchmark Research ja 群衆中の人間行動理解：意思決定模倣による解析（Understanding Human Behaviors in Crowds by Imitating the Decision-Making Process） 2026-04-03T01:35:44Z Blog https://aibr.jp/archives/675248 2026-04-03T01:35:31Z AI Benchmark Research ja データ駆動型インパルス応答の正則化（Data-Driven Impulse Response Regularization via Deep Learning） 2026-04-03T01:35:31Z Blog https://aibr.jp/archives/675246 2026-04-03T01:35:21Z AI Benchmark Research ja グローバルとローカルの整合性を保つ年齢生成敵対的ネットワーク（Global and Local Consistent Age Generative Adversarial Networks） 2026-04-03T01:35:21Z Blog https://aibr.jp/archives/675244 2026-04-03T01:34:48Z AI Benchmark Research ja デジタルインクを編集可能にする深層生成モデリング（DeepWriting: Making Digital Ink Editable via Deep Generative Modeling） 2026-04-03T01:34:48Z Blog https://aibr.jp/archives/675242 2026-04-03T00:43:54Z AI Benchmark Research ja モデル選択と局所幾何学（Model selection and local geometry） 2026-04-03T00:43:54Z Blog https://aibr.jp/archives/675240 2026-04-03T00:43:06Z AI Benchmark Research ja デュアル非対称ディープハッシング学習（Dual Asymmetric Deep Hashing Learning） 2026-04-03T00:43:06Z Blog https://aibr.jp/archives/675238 2026-04-03T00:42:44Z AI Benchmark Research ja 深層オートエンコーダによる表情認識（Using Deep Autoencoders for Facial Expression Recognition） 2026-04-03T00:42:44Z Blog https://aibr.jp/archives/675236 2026-04-03T00:42:32Z AI Benchmark Research ja 連続空間による並べ替えモデルがフレーズベース翻訳を変える（Continuous Space Reordering Models for Phrase-based MT） 2026-04-03T00:42:32Z Blog https://aibr.jp/archives/675234 2026-04-03T00:42:19Z AI Benchmark Research ja ローカル電力取引と請求のための安全かつプライバシー配慮されたプロトコル（Secure and Privacy-Friendly Local Electricity Trading and Billing） 2026-04-03T00:42:19Z Blog https://aibr.jp/archives/675232 2026-04-03T00:41:30Z AI Benchmark Research ja オフィウクス星団における銀河の光学的性質（The optical properties of galaxies in the Ophiuchus cluster） 2026-04-03T00:41:30Z Blog https://aibr.jp/archives/675230 2026-04-02T23:50:48Z AI Benchmark Research ja 心音を読み取る深層学習――PCG信号の再帰型ニューラルネットワークによる異常心音検出（Phonocardiographic Sensing using Deep Learning for Abnormal Heartbeat Detection） 2026-04-02T23:50:48Z Blog https://aibr.jp/archives/675228 2026-04-02T23:50:35Z AI Benchmark Research ja 格子ベースの前方安全なグループ署名（Forward-Secure Group Signatures from Lattices） 2026-04-02T23:50:35Z Blog https://aibr.jp/archives/675226 2026-04-02T23:50:12Z AI Benchmark Research ja 情報利得比（gain ratio）の補正による決定木の改善（Information gain ratio correction: Improving prediction with more balanced decision tree splits） 2026-04-02T23:50:12Z Blog https://aibr.jp/archives/675224 2026-04-02T23:49:07Z AI Benchmark Research ja クラスラベルオートエンコーダによるゼロショット学習（Class label autoencoder for zero-shot learning） 2026-04-02T23:49:07Z Blog https://aibr.jp/archives/675222 2026-04-02T23:48:54Z AI Benchmark Research ja NDDR-CNN：層ごとの特徴融合でマルチタスク学習を自動化する手法（NDDR-CNN: Layerwise Feature Fusing in Multi-Task CNNs） 2026-04-02T23:48:54Z Blog https://aibr.jp/archives/675220 2026-04-02T23:48:38Z AI Benchmark Research ja SocialML：ソーシャルメディア動画制作者のための機械学習（SocialML: machine learning for social media video creators） 2026-04-02T23:48:38Z Blog https://aibr.jp/archives/675218 2026-04-02T23:48:30Z AI Benchmark Research ja λリターンの分散を直接推定する方法（Directly Estimating the Variance of the λ-Return Using Temporal-Difference Methods） 2026-04-02T23:48:30Z Blog https://aibr.jp/archives/675216 2026-04-02T22:56:31Z AI Benchmark Research ja 確率的逐次凸近似による非凸確率最適化の解法（Stochastic Successive Convex Approximation for Non-Convex Constrained Stochastic Optimization） 2026-04-02T22:56:31Z Blog https://aibr.jp/archives/675214 2026-04-02T22:48:35Z AI Benchmark Research ja ニュース推薦に知識を組み込む深層モデルの要点解説（DKN: Deep Knowledge-Aware Network for News Recommendation） 2026-04-02T22:48:35Z Blog https://aibr.jp/archives/675212 2026-04-02T22:48:23Z AI Benchmark Research ja 勾配降下法を使わない新しいバックプロパゲーション（A New Backpropagation Algorithm without Gradient Descent） 2026-04-02T22:48:23Z Blog https://aibr.jp/archives/675210 2026-04-02T22:48:07Z AI Benchmark Research ja 非パラメトリックHawkes過程のオンライン推定と一般化境界（Nonparametric Hawkes Processes: Online Estimation and Generalization Bounds） 2026-04-02T22:48:07Z Blog https://aibr.jp/archives/675208 2026-04-02T22:46:57Z AI Benchmark Research ja ハイパースペクトル画像解析における非有向グラフィカルモデルのモデリングと推論（A Tutorial on Modeling and Inference in Undirected Graphical Models for Hyperspectral Image Analysis） 2026-04-02T22:46:57Z Blog https://aibr.jp/archives/675206 2026-04-02T22:46:47Z AI Benchmark Research ja 画像から気温を予測する研究の要点解説（Visual Weather Temperature Prediction） 2026-04-02T22:46:47Z Blog https://aibr.jp/archives/675204 2026-04-02T22:46:23Z AI Benchmark Research ja 定常エルゴード過程のヒルベルト空間化（A Hilbert Space of Stationary Ergodic Processes） 2026-04-02T22:46:23Z Blog https://aibr.jp/archives/675202 2026-04-02T21:55:21Z AI Benchmark Research ja 非凸正則化による行列補完と大規模アルゴリズム（Matrix Completion with Nonconvex Regularization: Spectral Operators and Scalable Algorithms） 2026-04-02T21:55:21Z Blog https://aibr.jp/archives/675200 2026-04-02T21:55:14Z AI Benchmark Research ja 深層インタラクティブ進化（Deep Interactive Evolution） 2026-04-02T21:55:14Z Blog https://aibr.jp/archives/675198 2026-04-02T21:54:56Z AI Benchmark Research ja 個人化された活動認識のための畳み込みニューラルネットワークによる転移学習（Personalized Human Activity Recognition Using Convolutional Neural Networks） 2026-04-02T21:54:56Z Blog https://aibr.jp/archives/675196 2026-04-02T21:53:56Z AI Benchmark Research ja 能動的ニューラル位置推定（Active Neural Localization） 2026-04-02T21:53:56Z Blog https://aibr.jp/archives/675194 2026-04-02T21:53:44Z AI Benchmark Research ja 潮汐破壊事象によるブラックホール質量測定（Weighing Black Holes using Tidal Disruption Events） 2026-04-02T21:53:44Z Blog https://aibr.jp/archives/675192 2026-04-02T21:53:34Z AI Benchmark Research ja 金融におけるエージェントベースドモデルの明るい未来（A bright future for financial agent-based models） 2026-04-02T21:53:34Z Blog https://aibr.jp/archives/675190 2026-04-02T21:53:16Z AI Benchmark Research ja 曲に仕込む音声攻撃の実践手法（CommanderSong: A Systematic Approach for Practical Adversarial Voice Recognition） 2026-04-02T21:53:16Z Blog https://aibr.jp/archives/675188 2026-04-02T21:01:22Z AI Benchmark Research ja MAttNetによる参照表現理解のモジュラー注意ネットワーク（MAttNet: Modular Attention Network for Referring Expression Comprehension） 2026-04-02T21:01:22Z Blog https://aibr.jp/archives/675186 2026-04-02T21:01:11Z AI Benchmark Research ja 学部生向けナノサイエンス教育プログラムの設計と成果（A Multidisciplinary Undergraduate Nanoscience and Nanotechnology Program at the University of North Dakota） 2026-04-02T21:01:11Z Blog https://aibr.jp/archives/675184 2026-04-02T21:00:32Z AI Benchmark Research ja 機械学習支援によるM&V 2.0の開発と応用（Development and application of a machine learning supported methodology for measurement and verification (M&V) 2.0） 2026-04-02T21:00:32Z Blog https://aibr.jp/archives/675182 2026-04-02T20:59:40Z AI Benchmark Research ja 遠方ブレイザーのホスト銀河を解像する—LBT/LUCI 1 + ARGOSを用いた近赤外撮像（Resolving the Host Galaxy of a Distant Blazar with LBT/LUCI 1 + ARGOS） 2026-04-02T20:59:40Z Blog https://aibr.jp/archives/675180 2026-04-02T20:59:14Z AI Benchmark Research ja 暗黒物質の探索（The Search for Dark Matter） 2026-04-02T20:59:14Z Blog https://aibr.jp/archives/675178 2026-04-02T20:59:00Z AI Benchmark Research ja 木星の原始的な組成勾配を考慮した進化（Jupiter’s evolution with primordial composition gradients） 2026-04-02T20:59:00Z Blog https://aibr.jp/archives/675176 2026-04-02T20:58:31Z AI Benchmark Research ja セクスタンズ矮小楕円銀河の星形成史──再電離前の“真の化石”という結論（The star formation history of the Sextans dwarf spheroidal galaxy: a true fossil of the pre-reionization era） 2026-04-02T20:58:31Z Blog https://aibr.jp/archives/675174 2026-04-02T20:07:06Z AI Benchmark Research ja Psychlab: 深層強化学習エージェントのための心理実験室（Psychlab: A Psychology Laboratory for Deep Reinforcement Learning Agents） 2026-04-02T20:07:06Z Blog https://aibr.jp/archives/675172 2026-04-02T20:06:50Z AI Benchmark Research ja 2次元クラスタ変分法による自由エネルギー最小化（Free Energy Minimization Using the 2-D Cluster Variation Method: Initial Code Verification and Validation） 2026-04-02T20:06:50Z Blog https://aibr.jp/archives/675170 2026-04-02T20:06:35Z AI Benchmark Research ja Androidマルウェアにおけるライダー振る舞いの8年測定（Eight Years of Rider Measurement in the Android Malware Ecosystem） 2026-04-02T20:06:35Z Blog https://aibr.jp/archives/675168 2026-04-02T20:05:53Z AI Benchmark Research ja 線形時相論理で制約された強化学習（Logically-Constrained Reinforcement Learning） 2026-04-02T20:05:53Z Blog https://aibr.jp/archives/675166 2026-04-02T20:05:45Z AI Benchmark Research ja 同時物体検出と姿勢推定の課題（The challenge of simultaneous object detection and pose estimation: a comparative study） 2026-04-02T20:05:45Z Blog https://aibr.jp/archives/675164 2026-04-02T20:05:36Z AI Benchmark Research ja 未ラベル動画から学ぶ時系列一貫性に基づく表現学習（Unsupervised learning from videos using temporal coherency deep networks） 2026-04-02T20:05:36Z Blog https://aibr.jp/archives/675162 2026-04-02T20:05:21Z AI Benchmark Research ja 混合層に基づく適応型再帰ニューラルネットワーク（Adaptive Recurrent Neural Network Based on Mixture Layer） 2026-04-02T20:05:21Z Blog https://aibr.jp/archives/675160 2026-04-02T19:13:11Z AI Benchmark Research ja 対称で低消費エネルギーな歩行の学習（Learning Symmetric and Low-Energy Locomotion） 2026-04-02T19:13:11Z Blog https://aibr.jp/archives/675158 2026-04-02T19:12:52Z AI Benchmark Research ja データ非依存で作る汎用敵対的摂動（Generalizable Data-free Objective for Crafting Universal Adversarial Perturbations） 2026-04-02T19:12:52Z Blog https://aibr.jp/archives/675156 2026-04-02T19:12:09Z AI Benchmark Research ja Intel nGraph：フレームワークとハードウェアを橋渡しする中間表現とコンパイラ（Intel® nGraph™: An Intermediate Representation, Compiler, and Executor for Deep Learning） 2026-04-02T19:12:09Z Blog https://aibr.jp/archives/675154 2026-04-02T19:11:33Z AI Benchmark Research ja スケールアウト深層学習トレーニングの実践設計（On Scale-out Deep Learning Training for Cloud and HPC） 2026-04-02T19:11:33Z Blog https://aibr.jp/archives/675152 2026-04-02T19:11:18Z AI Benchmark Research ja 幾何データ集合の内在次元（Intrinsic Dimension of Geometric Data Sets） 2026-04-02T19:11:18Z Blog https://aibr.jp/archives/675150 2026-04-02T19:11:03Z AI Benchmark Research ja Training Set Debugging Using Trusted Items（Training Set Debugging Using Trusted Items） 2026-04-02T19:11:03Z Blog https://aibr.jp/archives/675148 2026-04-02T19:10:09Z AI Benchmark Research ja FMOの可視化結果をTensorFlowで識別（Application of TensorFlow to recognition of visualized results of fragment molecular orbital (FMO) calculations） 2026-04-02T19:10:09Z Blog https://aibr.jp/archives/675146 2026-04-02T18:18:47Z AI Benchmark Research ja 構造化されたエネルギーに基づく画像インペインティング（Deep Structured Energy-Based Image Inpainting） 2026-04-02T18:18:47Z Blog https://aibr.jp/archives/675144 2026-04-02T18:18:32Z AI Benchmark Research ja 対話的（インタラクティブ）機械学習システムの評価（Evaluation of Interactive Machine Learning Systems） 2026-04-02T18:18:32Z Blog https://aibr.jp/archives/675142 2026-04-02T18:18:07Z AI Benchmark Research ja 高速道路における車両軌跡予測のためのLSTMネットワーク（An LSTM Network for Highway Trajectory Prediction） 2026-04-02T18:18:07Z Blog https://aibr.jp/archives/675140 2026-04-02T18:16:54Z AI Benchmark Research ja APOGEEデータにおける機械学習：K-meansによる教師なしスペクトル分類（Machine learning in APOGEE: Unsupervised spectral classification with K-means） 2026-04-02T18:16:54Z Blog https://aibr.jp/archives/675138 2026-04-02T18:16:39Z AI Benchmark Research ja セマンティック物体特徴のみを用いたUAVのVisual Teach and Repeat（UAV Visual Teach and Repeat Using Only Semantic Object Features） 2026-04-02T18:16:39Z Blog https://aibr.jp/archives/675136 2026-04-02T18:16:28Z AI Benchmark Research ja 脳波同期解析によるてんかん発作の予測（Anticipating epileptic seizures through the analysis of EEG synchronization as a data classification problem） 2026-04-02T18:16:28Z Blog https://aibr.jp/archives/675134 2026-04-02T18:16:17Z AI Benchmark Research ja 文脈注意による生成的画像インペインティング（Generative Image Inpainting with Contextual Attention） 2026-04-02T18:16:17Z Blog https://aibr.jp/archives/675132 2026-04-02T17:23:34Z AI Benchmark Research ja グラフ次数を教師なし正常性尺度として理論的に検証する（A Theoretical Investigation of Graph Degree as an Unsupervised Normality Measure） 2026-04-02T17:23:34Z Blog https://aibr.jp/archives/675130 2026-04-02T17:22:13Z AI Benchmark Research ja 感情分析における深層学習の総覧 (Deep Learning for Sentiment Analysis: A Survey) 2026-04-02T17:22:13Z Blog https://aibr.jp/archives/675128 2026-04-02T17:22:03Z AI Benchmark Research ja 高次元状態空間モデルのガウス変分近似（Gaussian variational approximations for high-dimensional state space models） 2026-04-02T17:22:03Z Blog https://aibr.jp/archives/675126 2026-04-02T17:21:48Z AI Benchmark Research ja バッチサイズが能動学習の停止に与える影響（Impact of Batch Size on Stopping Active Learning for Text Classification） 2026-04-02T17:21:48Z Blog https://aibr.jp/archives/675124 2026-04-02T17:21:33Z AI Benchmark Research ja サポートベクターマシンの能動学習と不均衡データへの対処（Support Vector Machine Active Learning Algorithms with Query-by-Committee versus Closest-to-Hyperplane Selection） 2026-04-02T17:21:33Z Blog https://aibr.jp/archives/675122 2026-04-02T17:20:57Z AI Benchmark Research ja 説得されやすさの違いがもたらす意見ダイナミクス（Opinion Dynamics with Varying Susceptibility to Persuasion） 2026-04-02T17:20:57Z Blog https://aibr.jp/archives/675120 2026-04-02T17:20:42Z AI Benchmark Research ja ARQを利用した既存利用者との最適スペクトラム共有（Optimal Spectrum Sharing with ARQ based Legacy Users via Chain Decoding） 2026-04-02T17:20:42Z Blog https://aibr.jp/archives/675118 2026-04-02T16:28:57Z AI Benchmark Research ja 電子カルテで実現するスケーラブルで高精度な深層学習（Scalable and accurate deep learning with electronic health records） 2026-04-02T16:28:57Z Blog https://aibr.jp/archives/675116 2026-04-02T16:19:12Z AI Benchmark Research ja ユーザー注意と製品注意でレビュー表現を改善する（Improving Review Representations with User Attention and Product Attention for Sentiment Classification） 2026-04-02T16:19:12Z Blog https://aibr.jp/archives/675114 2026-04-02T16:18:58Z AI Benchmark Research ja 点群上の学習のための動的グラフCNN（Dynamic Graph CNN for Learning on Point Clouds） 2026-04-02T16:18:58Z Blog https://aibr.jp/archives/675112 2026-04-02T16:18:10Z AI Benchmark Research ja POSタグ誘導注意と構造化トリプレット学習によるVQA改善（Structured Triplet Learning with POS-tag Guided Attention for Visual Question Answering） 2026-04-02T16:18:10Z Blog https://aibr.jp/archives/675110 2026-04-02T16:17:11Z AI Benchmark Research ja ウイルスの「種越え」を予測するアルゴリズム的バイオサーベイランス（Algorithmic Bio-surveillance For Precise Spatio-temporal Prediction of Zoonotic Emergence） 2026-04-02T16:17:11Z Blog https://aibr.jp/archives/675108 2026-04-02T16:16:56Z AI Benchmark Research ja サーバー支援型取り消し可能述語暗号（Server-Aided Revocable Predicate Encryption: Formalization and Lattice-Based Instantiation） 2026-04-02T16:16:56Z Blog https://aibr.jp/archives/675106 2026-04-02T16:16:09Z AI Benchmark Research ja 統計的学習に基づくDC最適潮流の制御政策（Statistical Learning for DC Optimal Power Flow） 2026-04-02T16:16:09Z Blog https://aibr.jp/archives/675103 2026-04-02T15:24:56Z AI Benchmark Research ja PointCNN: X変換された点群に対する畳み込み（PointCNN: Convolution On X-Transformed Points） 2026-04-02T15:24:56Z Blog https://aibr.jp/archives/675101 2026-04-02T15:24:17Z AI Benchmark Research ja ニューラル機械翻訳における表現層の評価（Evaluating Layers of Representation in Neural Machine Translation on Part-of-Speech and Semantic Tagging Tasks） 2026-04-02T15:24:17Z Blog https://aibr.jp/archives/675099 2026-04-02T15:24:00Z AI Benchmark Research ja 実験室での「遅いすべり」断層の物理状態を地震波から推定する研究（Estimating the Physical State of a Laboratory Slow Slipping Fault from Seismic Signals） 2026-04-02T15:24:00Z Blog https://aibr.jp/archives/675097 2026-04-02T15:23:17Z AI Benchmark Research ja 肺循環の数理モデルにおけるMCMCによるパラメータ推定（MCMC methods for inference in a mathematical model of pulmonary circulation） 2026-04-02T15:23:17Z Blog https://aibr.jp/archives/675095 2026-04-02T15:23:01Z AI Benchmark Research ja ベイズニューラルネットワークの実務的インパクト（A Study of Bayesian Neural Networks） 2026-04-02T15:23:01Z Blog https://aibr.jp/archives/675093 2026-04-02T15:22:51Z AI Benchmark Research ja 47 Tucanaeの固有運動の精度向上（Improved measurements of the proper motion of the Galactic globular cluster 47 Tucanae） 2026-04-02T15:22:51Z Blog https://aibr.jp/archives/675091 2026-04-02T15:22:07Z AI Benchmark Research ja 離散領域における最適輸送（Optimal Transport on Discrete Domains） 2026-04-02T15:22:07Z Blog https://aibr.jp/archives/675089 2026-04-02T14:30:34Z AI Benchmark Research ja 機械の目に映る美術史の形 (The Shape of Art History in the Eyes of the Machine) 2026-04-02T14:30:34Z Blog https://aibr.jp/archives/675087 2026-04-02T14:30:18Z AI Benchmark Research ja SCUBA-2宇宙論レガシー調査：EGS深宇宙領域の形態変化と多波長特性（The SCUBA-2 Cosmology Legacy Survey: The EGS deep field – II. Morphological transformation and multi-wavelength properties of faint submillimetre galaxies） 2026-04-02T14:30:18Z Blog https://aibr.jp/archives/675085 2026-04-02T14:29:52Z AI Benchmark Research ja マスクで穴埋めすることで改善するテキスト生成（MASKGAN: Better Text Generation via Filling in the） 2026-04-02T14:29:52Z Blog https://aibr.jp/archives/675083 2026-04-02T14:28:54Z AI Benchmark Research ja 角度マージンで識別力を高める手法の要点（ArcFace: Additive Angular Margin Loss for Deep Face Recognition） 2026-04-02T14:28:54Z Blog https://aibr.jp/archives/675081 2026-04-02T14:28:44Z AI Benchmark Research ja 大規模確率的ブールネットワークの効率的学習と推論（Tractable Learning and Inference for Large-Scale Probabilistic Boolean Networks） 2026-04-02T14:28:44Z Blog https://aibr.jp/archives/675079 2026-04-02T14:28:28Z AI Benchmark Research ja Chrysalis Cipher Suite（Chrysalis Cipher Suite） 2026-04-02T14:28:28Z Blog https://aibr.jp/archives/675077 2026-04-02T14:28:19Z AI Benchmark Research ja 薬剤選定のためのジョイントPushと学習-to-Rank（Drug Selection via Joint Push and Learning to Rank） 2026-04-02T14:28:19Z Blog https://aibr.jp/archives/675075 2026-04-02T13:36:25Z AI Benchmark Research ja 浅い量子回路のベンチマークと訓練のための生成モデルアプローチ（A generative modeling approach for benchmarking and training shallow quantum circuits） 2026-04-02T13:36:25Z Blog https://aibr.jp/archives/675073 2026-04-02T13:36:10Z AI Benchmark Research ja 高赤方偏移における典型的な黒穴の初期成長（Early growth of typical high redshift black holes seeded by direct collapse） 2026-04-02T13:36:10Z Blog https://aibr.jp/archives/675071 2026-04-02T13:35:49Z AI Benchmark Research ja シグナルサブグラフの発見（Discovering the Signal Subgraph: An Iterative Screening Approach on Graphs） 2026-04-02T13:35:49Z Blog https://aibr.jp/archives/675069 2026-04-02T13:33:56Z AI Benchmark Research ja 連続時間・連続空間における逆強化学習（Inverse reinforcement learning in continuous time and space） 2026-04-02T13:33:56Z Blog https://aibr.jp/archives/675067 2026-04-02T13:33:45Z AI Benchmark Research ja 分類器出力を後工程で改善する戦略（A Classification Refinement Strategy for Semantic Segmentation） 2026-04-02T13:33:45Z Blog https://aibr.jp/archives/675065 2026-04-02T13:33:35Z AI Benchmark Research ja 期待学習による適応的クロスモーダル刺激連合（Expectation Learning for Adaptive Crossmodal Stimuli Association） 2026-04-02T13:33:35Z Blog https://aibr.jp/archives/675063 2026-04-02T13:33:19Z AI Benchmark Research ja 混合アンサンブルの遺伝的プログラミングモデルの剪定技術（Pruning Techniques for Mixed Ensembles of Genetic Programming Models） 2026-04-02T13:33:19Z Blog https://aibr.jp/archives/675061 2026-04-02T12:40:36Z AI Benchmark Research ja 確率モデルを用いたニューラルネットワーク構造の動的最適化（Dynamic Optimization of Neural Network Structures Using Probabilistic Modeling） 2026-04-02T12:40:36Z Blog https://aibr.jp/archives/675059 2026-04-02T12:40:21Z AI Benchmark Research ja CaosDBによる研究データ管理の現実解（CaosDB - Research Data Management for Complex, Changing, and Automated Research Workflows） 2026-04-02T12:40:21Z Blog https://aibr.jp/archives/675057 2026-04-02T12:39:26Z AI Benchmark Research ja 深層学習を用いたクラスタリングの分類と新手法（Clustering with Deep Learning: Taxonomy and New Methods） 2026-04-02T12:39:26Z Blog https://aibr.jp/archives/675055 2026-04-02T12:38:26Z AI Benchmark Research ja 非パラメトリックなスパース付加自己回帰ネットワークモデル（Non-parametric sparse additive auto-regressive network models） 2026-04-02T12:38:26Z Blog https://aibr.jp/archives/675053 2026-04-02T12:38:10Z AI Benchmark Research ja 顔画像で希少遺伝症を識別するDeepGestalt（DeepGestalt - Identifying Rare Genetic Syndromes Using Deep Learning） 2026-04-02T12:38:10Z Blog https://aibr.jp/archives/675051 2026-04-02T12:37:59Z AI Benchmark Research ja 高解像度顔補完と属性制御を同時に実現する進展的GAN（High Resolution Face Completion with Multiple Controllable Attributes via Fully End-to-End Progressive Generative Adversarial Networks） 2026-04-02T12:37:59Z Blog https://aibr.jp/archives/675049 2026-04-02T11:45:43Z AI Benchmark Research ja オンライン講座における反応時間のモデル化と利活用（Modelling and Using Response Times in Online Courses） 2026-04-02T11:45:43Z Blog https://aibr.jp/archives/675047 2026-04-02T11:45:23Z AI Benchmark Research ja 高速度化された点広がり関数（PSF）モデルと深層学習による推定（Fast Point Spread Function Modeling with Deep Learning） 2026-04-02T11:45:23Z Blog https://aibr.jp/archives/675045 2026-04-02T11:44:31Z AI Benchmark Research ja 単純な選択ハイパーヒューリスティックスが局所探索の近傍サイズを最適に制御する（Simple Hyper-heuristics Control the Neighbourhood Size of Randomised Local Search Optimally for LeadingOnes） 2026-04-02T11:44:31Z Blog https://aibr.jp/archives/675043 2026-04-02T11:44:17Z AI Benchmark Research ja 機械同士の会話が教える問い直しの力（Analyzing Language Learned by an Active Question Answering Agent） 2026-04-02T11:44:17Z Blog https://aibr.jp/archives/675041 2026-04-02T11:44:04Z AI Benchmark Research ja 「他者化（Othering）言語」を用いたヘイトスピーチ検出（’The Enemy Among Us’: Detecting Hate Speech with Threats Based Othering Language Embeddings） 2026-04-02T11:44:04Z Blog https://aibr.jp/archives/675039 2026-04-02T11:43:49Z AI Benchmark Research ja SARpticalデータセットによるSARと光学画像の統合解析（The SARptical Dataset for Joint Analysis of SAR and Optical Image in Dense Urban Area） 2026-04-02T11:43:49Z Blog https://aibr.jp/archives/675037 2026-04-02T11:43:01Z AI Benchmark Research ja ベイズ推論で実験的に検出する量子チェンジポイント（Experimentally Detecting a Quantum Change Point via Bayesian Inference） 2026-04-02T11:43:01Z Blog https://aibr.jp/archives/675035 2026-04-02T10:51:36Z AI Benchmark Research ja ユーザ移動を考慮した強化学習による効率的な3D空中基地局配置（Efficient 3D Aerial Base Station Placement Considering Users Mobility by Reinforcement Learning） 2026-04-02T10:51:36Z Blog https://aibr.jp/archives/675033 2026-04-02T10:51:11Z AI Benchmark Research ja 感情を読み取る身体の動き：自動認識研究の総覧（Survey on Emotional Body Gesture Recognition） 2026-04-02T10:51:11Z Blog https://aibr.jp/archives/675031 2026-04-02T10:50:24Z AI Benchmark Research ja ハードウェア志向のCNN高速化を実現するSFSとCSF（STACKED FILTERS STATIONARY FLOW FOR HARDWARE-ORIENTED ACCELERATION OF DEEP CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORKS） 2026-04-02T10:50:24Z Blog https://aibr.jp/archives/675029 2026-04-02T10:50:15Z AI Benchmark Research ja スケルトン系列に基づく行動認識の新枠組み：Spatial-Temporal Graph Convolutional Networks（Spatial Temporal Graph Convolutional Networks for Skeleton-Based Action Recognition） 2026-04-02T10:50:15Z Blog https://aibr.jp/archives/675027 2026-04-02T10:50:00Z AI Benchmark Research ja 恒常性制御を組み込んだ好奇心駆動強化学習（Curiosity-driven reinforcement learning with homeostatic regulation） 2026-04-02T10:50:00Z Blog https://aibr.jp/archives/675025 2026-04-02T10:49:38Z AI Benchmark Research ja 舌画像から漢方処方を自動構成する技術（Automatic Construction of Chinese Herbal Prescriptions From Tongue Images Using CNNs and Auxiliary Latent Therapy Topics） 2026-04-02T10:49:38Z Blog https://aibr.jp/archives/675023 2026-04-02T09:57:55Z AI Benchmark Research ja 動画注目領域の再検討：大規模ベンチマークと新モデル（Revisiting Video Saliency: A Large-scale Benchmark and a New Model） 2026-04-02T09:57:55Z Blog https://aibr.jp/archives/675021 2026-04-02T09:57:41Z AI Benchmark Research ja 一般化二次元線形判別分析と正則化による頑健化（Generalized two-dimensional linear discriminant analysis with regularization） 2026-04-02T09:57:41Z Blog https://aibr.jp/archives/675019 2026-04-02T09:56:37Z AI Benchmark Research ja 開放量子系の次元切り詰めとテンソルネットワークによる可視化（Dimension truncation for open quantum systems in terms of tensor networks） 2026-04-02T09:56:37Z Blog https://aibr.jp/archives/675017 2026-04-02T09:55:50Z AI Benchmark Research ja 凸近接慣性勾配降下法の非エルゴード的複雑性（Non-ergodic Complexity of Convex Proximal Inertial Gradient Descents） 2026-04-02T09:55:50Z Blog https://aibr.jp/archives/675015 2026-04-02T09:55:39Z AI Benchmark Research ja 貪欲法は依然有効：単調な部分加法＋超加法関数の最大化（Greed is Still Good: Maximizing Monotone Submodular+Supermodular Functions） 2026-04-02T09:55:39Z Blog https://aibr.jp/archives/675013 2026-04-02T09:55:23Z AI Benchmark Research ja オンライン動画から学ぶダンス動作解析（Let’s Dance: Learning From Online Dance Videos） 2026-04-02T09:55:23Z Blog https://aibr.jp/archives/675011 2026-04-02T09:54:14Z AI Benchmark Research ja 主張（アサーション）に基づく質問応答とオープン情報抽出（Assertion-based QA with Question-Aware Open Information Extraction） 2026-04-02T09:54:14Z Blog https://aibr.jp/archives/675009 2026-04-02T09:02:56Z AI Benchmark Research ja ランダムウォークに基づくノード類似性からのネットワーク学習（Learning Networks from Random Walk-Based Node Similarities） 2026-04-02T09:02:56Z Blog https://aibr.jp/archives/675007 2026-04-02T09:02:42Z AI Benchmark Research ja デルタ・シュア予想の探究（Exploring a Delta Schur Conjecture） 2026-04-02T09:02:42Z Blog https://aibr.jp/archives/675005 2026-04-02T09:00:49Z AI Benchmark Research ja 空間分解されたSEDフィッティングが示す「見落とされた質量」問題の解法（Spatially-unresolved SED fitting can underestimate galaxy masses: a solution to the missing mass problem） 2026-04-02T09:00:49Z Blog https://aibr.jp/archives/675003 2026-04-02T09:00:35Z AI Benchmark Research ja 深層学習による安全なモバイルクラウドセンシング（Secure Mobile Crowdsensing with Deep Learning） 2026-04-02T09:00:35Z Blog https://aibr.jp/archives/675001 2026-04-02T09:00:25Z AI Benchmark Research ja 数値座標回帰の新しい出力層：DSNTの提案（Numerical Coordinate Regression with Convolutional Neural Networks） 2026-04-02T09:00:25Z Blog https://aibr.jp/archives/674999 2026-04-02T09:00:11Z AI Benchmark Research ja ハイブリッドなLSTMとGradient Boostingによる手術室データ予測（Hybrid Gradient Boosting Trees and Neural Networks for Forecasting Operating Room Data） 2026-04-02T09:00:11Z Blog https://aibr.jp/archives/674997 2026-04-02T08:59:28Z AI Benchmark Research ja 畳み込みニューラルネットワークのフィルタ剪定を学習する（Learning to Prune Filters in Convolutional Neural Networks） 2026-04-02T08:59:28Z Blog https://aibr.jp/archives/674995 2026-04-02T08:07:57Z AI Benchmark Research ja CHALET: 3D家屋エージェント学習環境 (CHALET: Cornell House Agent Learning Environment) 2026-04-02T08:07:57Z Blog https://aibr.jp/archives/674993 2026-04-02T08:07:04Z AI Benchmark Research ja 柔軟な深層ニューラルネットワーク処理（Flexible Deep Neural Network Processing） 2026-04-02T08:07:04Z Blog https://aibr.jp/archives/674991 2026-04-02T08:06:52Z AI Benchmark Research ja コミュニティの重要性：学習による影響力拡大（The Importance of Communities for Learning to Influence） 2026-04-02T08:06:52Z Blog https://aibr.jp/archives/674989 2026-04-02T08:06:04Z AI Benchmark Research ja 有限要素法と機械学習による物理系モデリング（Machine Learning and Finite Element Method for Physical Systems Modeling） 2026-04-02T08:06:04Z Blog https://aibr.jp/archives/674987 2026-04-02T08:05:49Z AI Benchmark Research ja 航空画像における車両検出の進展（Vehicle Detection in Aerial Images） 2026-04-02T08:05:49Z Blog https://aibr.jp/archives/674985 2026-04-02T08:05:38Z AI Benchmark Research ja モバイル位置データで読み解く個人ごとの飲食店選好と移動時間（Estimating Heterogeneous Consumer Preferences for Restaurants and Travel Time Using Mobile Location Data） 2026-04-02T08:05:38Z Blog https://aibr.jp/archives/674983 2026-04-02T08:04:55Z AI Benchmark Research ja LSSTアラートストリーム向け機械学習ブローカー（MACHINE LEARNING-BASED BROKERS FOR REAL-TIME CLASSIFICATION OF THE LSST ALERT STREAM） 2026-04-02T08:04:55Z Blog https://aibr.jp/archives/674981 2026-04-02T07:13:35Z AI Benchmark Research ja 半教師あり畳み込みニューラルネットワークによる人間活動認識（Semi-Supervised Convolutional Neural Networks for Human Activity Recognition） 2026-04-02T07:13:35Z Blog https://aibr.jp/archives/674979 2026-04-02T07:12:42Z AI Benchmark Research ja ハイブリッド・ブートストラップ：Dropoutの代替としての実務的意義（The Hybrid Bootstrap: A Drop-in Replacement for Dropout） 2026-04-02T07:12:42Z Blog https://aibr.jp/archives/674977 2026-04-02T07:12:21Z AI Benchmark Research ja Siamese GRUとRandom Forestを組み合わせた重複質問検出（Siamese Neural Networks with Random Forest for detecting duplicate question pairs） 2026-04-02T07:12:21Z Blog https://aibr.jp/archives/674975 2026-04-02T07:12:10Z AI Benchmark Research ja プライバシー重視の近傍分類を実用化する一手（Secure k-ish Nearest Neighbors Classifier） 2026-04-02T07:12:10Z Blog https://aibr.jp/archives/674973 2026-04-02T07:11:31Z AI Benchmark Research ja データセット自動収集による生物画像認識の省力化（Automating Dataset Creation for Image Recognition） 2026-04-02T07:11:31Z Blog https://aibr.jp/archives/674971 2026-04-02T06:20:12Z AI Benchmark Research ja 無秩序格子ボースへの自己エネルギー汎関数理論と対称性破れ（Self-energy functional theory with symmetry breaking for disordered lattice bosons） 2026-04-02T06:20:12Z Blog https://aibr.jp/archives/674969 2026-04-02T06:19:08Z AI Benchmark Research ja 射影空間のグロモフ–ウィッテン不変量に関するエネルギー境界と消滅結果（Energy Bounds and Vanishing Results for the Gromov-Witten Invariants of the Projective Space） 2026-04-02T06:19:08Z Blog https://aibr.jp/archives/674967 2026-04-02T06:18:46Z AI Benchmark Research ja 手書き筆跡の軌跡復元（Handwriting Trajectory Recovery using End-to-End Deep Encoder-Decoder Network） 2026-04-02T06:18:46Z Blog https://aibr.jp/archives/674965 2026-04-02T06:18:37Z AI Benchmark Research ja 分散学習における最適収束：SGMとSAの理論的保証（Optimal Convergence for Distributed Learning with SGM and SA） 2026-04-02T06:18:37Z Blog https://aibr.jp/archives/674963 2026-04-02T06:18:26Z AI Benchmark Research ja Rover Descentによる最適化学習の再定義（Rover Descent: Learning to optimize by learning to navigate on prototypical loss surfaces） 2026-04-02T06:18:26Z Blog https://aibr.jp/archives/674961 2026-04-02T06:18:10Z AI Benchmark Research ja 地震波全波形反演を深層学習ツールで実装する意義（Seismic Full-Waveform Inversion Using Deep Learning Tools and Techniques） 2026-04-02T06:18:10Z Blog https://aibr.jp/archives/674959 2026-04-02T05:26:23Z AI Benchmark Research ja 三次元蛍光顕微鏡画像の合成とセグメンテーション（Three Dimensional Fluorescence Microscopy Image Synthesis and Segmentation） 2026-04-02T05:26:23Z Blog https://aibr.jp/archives/674957 2026-04-02T05:26:07Z AI Benchmark Research ja ニューラルネットの特徴抽出と縮重化の対応（Scale-invariant Feature Extraction of Neural Network and Renormalization Group Flow） 2026-04-02T05:26:07Z Blog https://aibr.jp/archives/674955 2026-04-02T05:25:19Z AI Benchmark Research ja 予測区間の最適化：メタ検証によるRandom Forestのチューニング（Optimizing Prediction Intervals by Tuning Random Forest via Meta-Validation） 2026-04-02T05:25:19Z Blog https://aibr.jp/archives/674953 2026-04-02T05:24:42Z AI Benchmark Research ja 深層学習を用いた計算タンパク質設計（Computational Protein Design with Deep Learning Neural Networks） 2026-04-02T05:24:42Z Blog https://aibr.jp/archives/674951 2026-04-02T05:24:33Z AI Benchmark Research ja 単語レベルのフォント変換を可能にする生成モデル（Word Level Font-to-Font Image Translation using Convolutional Recurrent Generative Adversarial Networks） 2026-04-02T05:24:33Z Blog https://aibr.jp/archives/674949 2026-04-02T05:24:23Z AI Benchmark Research ja E-swish: ネットワーク深度に応じた活性化の調整 (E-swish: Adjusting Activations to Different Network Depths) 2026-04-02T05:24:23Z Blog https://aibr.jp/archives/674947 2026-04-02T05:24:09Z AI Benchmark Research ja グラフ畳み込みネットワークの深い洞察（Deeper Insights into Graph Convolutional Networks for Semi-Supervised Learning） 2026-04-02T05:24:09Z Blog https://aibr.jp/archives/674945 2026-04-02T04:32:20Z AI Benchmark Research ja 意思決定モデルにおける反省（Reflexion in mathematical models of decision-making） 2026-04-02T04:32:20Z Blog https://aibr.jp/archives/674943 2026-04-02T04:31:11Z AI Benchmark Research ja オンラインニュースフィードのマルチソース・ソーシャルフィード（Multi-Source Social Feedback of Online News Feeds） 2026-04-02T04:31:11Z Blog https://aibr.jp/archives/674941 2026-04-02T04:30:56Z AI Benchmark Research ja 遅延チャネル情報と平均レイテンシ制約を考慮した一般化HARQプロトコル（Generalized HARQ Protocols with Delayed Channel State Information and Average Latency Constraints） 2026-04-02T04:30:56Z Blog https://aibr.jp/archives/674939 2026-04-02T04:30:45Z AI Benchmark Research ja 分散適応学習における複数カーネルの拡張（Distributed Adaptive Learning with Multiple Kernels in Diffusion Networks） 2026-04-02T04:30:45Z Blog https://aibr.jp/archives/674937 2026-04-02T04:30:30Z AI Benchmark Research ja ニュースに基づくマクロ経済指標の予測：解釈可能なセマンティック・パス・モデル（News-based forecasts of macroeconomic indicators: A semantic path model for interpretable predictions） 2026-04-02T04:30:30Z Blog https://aibr.jp/archives/674935 2026-04-02T04:29:38Z AI Benchmark Research ja 結核自動検出に向けた深層学習の応用（Towards Automated Tuberculosis detection using Deep Learning） 2026-04-02T04:29:38Z Blog https://aibr.jp/archives/674933 2026-04-02T03:38:37Z AI Benchmark Research ja Androidアプリにおけるフレームワーク特有例外の大規模解析（Large-Scale Analysis of Framework-Specific Exceptions in Android Apps） 2026-04-02T03:38:37Z Blog https://aibr.jp/archives/674931 2026-04-02T03:38:22Z AI Benchmark Research ja 多クラス分類問題に対するフィードフォワードニューラルネットの出力層設計（Binary output layer of feedforward neural networks for solving multi-class classification problems） 2026-04-02T03:38:22Z Blog https://aibr.jp/archives/674929 2026-04-02T03:37:52Z AI Benchmark Research ja 局所接続を持つエクストリーム・ラーニング・マシン（Extreme Learning Machine with Local Connections） 2026-04-02T03:37:52Z Blog https://aibr.jp/archives/674927 2026-04-02T03:37:15Z AI Benchmark Research ja 望ましくないバイアスの緩和を目的としたアドバーサリアル学習（Mitigating Unwanted Biases with Adversarial Learning） 2026-04-02T03:37:15Z Blog https://aibr.jp/archives/674925 2026-04-02T03:37:04Z AI Benchmark Research ja MRIのクロスモダリティ変換（MRI Cross-Modality NeuroImage-to-NeuroImage Translation） 2026-04-02T03:37:04Z Blog https://aibr.jp/archives/674923 2026-04-02T03:36:52Z AI Benchmark Research ja 手書き漢字認識を変える「RADICAL」分解の発想（Trajectory-based Radical Analysis Network for Online Handwritten Chinese Character Recognition） 2026-04-02T03:36:52Z Blog https://aibr.jp/archives/674921 2026-04-02T03:36:27Z AI Benchmark Research ja 確率的プリミアル・デュアルハイブリッド勾配法の反復複雑度解析（On the Iteration Complexity Analysis of Stochastic Primal-Dual Hybrid Gradient Approach with High Probability） 2026-04-02T03:36:27Z Blog https://aibr.jp/archives/674919 2026-04-02T02:45:31Z AI Benchmark Research ja クロスドメイン転移学習とターゲット・アプレンティス（Cross-Domain Transfer in Reinforcement Learning using Target Apprentice） 2026-04-02T02:45:31Z Blog https://aibr.jp/archives/674917 2026-04-02T02:45:16Z AI Benchmark Research ja 基地局における共同キャッシュと推薦の学習的アプローチ（A Learning-based Approach to Joint Content Caching and Recommendation at Base Stations） 2026-04-02T02:45:16Z Blog https://aibr.jp/archives/674915 2026-04-02T02:44:40Z AI Benchmark Research ja 最適なマルコフネットワーク位相の効率的学習（Efficient Learning of Optimal Markov Network Topology with k-Tree Modeling） 2026-04-02T02:44:40Z Blog https://aibr.jp/archives/674913 2026-04-02T02:43:53Z AI Benchmark Research ja HI過剰銀河の多波長調査：豊富な中性水素と驚くほど非効率な星形成（A multiwavelength survey of HI-excess galaxies with surprisingly inefficient star formation） 2026-04-02T02:43:53Z Blog https://aibr.jp/archives/674911 2026-04-02T02:43:27Z AI Benchmark Research ja Bayesian畳み込みエンコーダ–デコーダによる代理モデルと不確実性定量化（Bayesian Deep Convolutional Encoder-Decoder Networks for Surrogate Modeling and Uncertainty Quantification） 2026-04-02T02:43:27Z Blog https://aibr.jp/archives/674909 2026-04-02T02:43:21Z AI Benchmark Research ja 衛星合成開口レーダー(InSAR)画像における火山地殻変動検出の自動化（Detecting Volcano Deformation in InSAR using Deep learning） 2026-04-02T02:43:21Z Blog https://aibr.jp/archives/674907 2026-04-02T02:43:06Z AI Benchmark Research ja ディープラーニングにおける可視化解析の展望（Visual Analytics in Deep Learning: An Interrogative Survey for the Next Frontiers） 2026-04-02T02:43:06Z Blog https://aibr.jp/archives/674905 2026-04-02T01:51:05Z AI Benchmark Research ja メタヒューリスティック探索に基づくファジィクラスタリングの総覧（Review: Metaheuristic Search-Based Fuzzy Clustering Algorithms） 2026-04-02T01:51:05Z Blog https://aibr.jp/archives/674903 2026-04-02T01:50:45Z AI Benchmark Research ja 低コスト単眼カメラによる自律追跡ドローンの実装（Monocular Imaging-based Autonomous Tracking for Low-cost Quad-rotor Design - TraQuad） 2026-04-02T01:50:45Z Blog https://aibr.jp/archives/674901 2026-04-02T01:50:36Z AI Benchmark Research ja 心電図から発作性心房細動を予測する時系列カーネル類似度（Time Series Kernel Similarities for Predicting Paroxysmal Atrial Fibrillation from ECGs） 2026-04-02T01:50:36Z Blog https://aibr.jp/archives/674899 2026-04-02T01:49:20Z AI Benchmark Research ja 単純方程式の改良法と非線形シュレーディンガー方程式（On the modified method of simplest equation and the nonlinear Schrödinger equation） 2026-04-02T01:49:20Z Blog https://aibr.jp/archives/674897 2026-04-02T01:49:10Z AI Benchmark Research ja 多言語概念誘導による埋め込み学習（Embedding Learning Through Multilingual Concept Induction） 2026-04-02T01:49:10Z Blog https://aibr.jp/archives/674895 2026-04-02T01:49:01Z AI Benchmark Research ja 自動評価におけるニューラル・マルチタスク学習 (Neural Multi-task Learning in Automated Assessment) 2026-04-02T01:49:01Z Blog https://aibr.jp/archives/674893 2026-04-02T01:48:45Z AI Benchmark Research ja 優先的付着グラフにおけるコミュニティ復元（Community Recovery in a Preferential Attachment Graph） 2026-04-02T01:48:45Z Blog https://aibr.jp/archives/674891 2026-04-02T00:56:54Z AI Benchmark Research ja 因子化マーク付き時刻点過程のデカップリング学習 (Decoupled Learning for Factorial Marked Temporal Point Processes) 2026-04-02T00:56:54Z Blog https://aibr.jp/archives/674889 2026-04-02T00:56:01Z AI Benchmark Research ja 二つのニューラルネットワークの曲率に基づく比較 (Curvature-based Comparison of Two Neural Networks) 2026-04-02T00:56:01Z Blog https://aibr.jp/archives/674887 2026-04-02T00:55:37Z AI Benchmark Research ja RGB-Dデータに特化したDepth CNNの学び直し（Depth CNNs for RGB-D scene recognition: learning from scratch better than transferring from RGB-CNNs） 2026-04-02T00:55:37Z Blog https://aibr.jp/archives/674885 2026-04-02T00:55:22Z AI Benchmark Research ja 条件付き敵対的ネットワークの分離学習（Decoupled Learning for Conditional Adversarial Networks） 2026-04-02T00:55:22Z Blog https://aibr.jp/archives/674883 2026-04-02T00:55:11Z AI Benchmark Research ja 単一画像からの雨と霞の同時除去（Deep joint rain and haze removal from single images） 2026-04-02T00:55:11Z Blog https://aibr.jp/archives/674881 2026-04-02T00:54:37Z AI Benchmark Research ja グラフデータベースの問い合わせ計画を高速化する学習（Learning to Speed Up Query Planning in Graph Databases） 2026-04-02T00:54:37Z Blog https://aibr.jp/archives/674879 2026-04-02T00:54:23Z AI Benchmark Research ja 注意深い再帰テンソルモデルによるコミュニティ質問応答の改善 (Attentive Recurrent Tensor Model for Community Question Answering) 2026-04-02T00:54:23Z Blog https://aibr.jp/archives/674877 2026-04-02T00:02:56Z AI Benchmark Research ja ノイズ除去事前分布を用いた画像復元の深層ニューラルネットワーク（Denoising Prior Driven Deep Neural Network for Image Restoration） 2026-04-02T00:02:56Z Blog https://aibr.jp/archives/674875 2026-04-02T00:01:41Z AI Benchmark Research ja 確率的に汚れたデータベースの形式的枠組み（A Formal Framework for Probabilistic Unclean Databases） 2026-04-02T00:01:41Z Blog https://aibr.jp/archives/674873 2026-04-02T00:01:20Z AI Benchmark Research ja EnKCFによる高速単一ターゲット追跡のためのKCFアンサンブル（EnKCF: Ensemble of Kernelized Correlation Filters for High-Speed Object Tracking） 2026-04-02T00:01:20Z Blog https://aibr.jp/archives/674871 2026-04-02T00:00:43Z AI Benchmark Research ja 視覚入力によるエンドツーエンド多モーダル多タスク車両制御（End-to-end Multi-Modal Multi-Task Vehicle Control for Self-Driving Cars with Visual Perceptions） 2026-04-02T00:00:43Z Blog https://aibr.jp/archives/674869 2026-04-02T00:00:29Z AI Benchmark Research ja 2次累積量スペクトルによる厳密定常性の検定（A Second Order Cumulant Spectrum Test That a Stochastic Process is Strictly Stationary and a Step Toward a Test for Graph Signal Strict Stationarity） 2026-04-02T00:00:29Z Blog https://aibr.jp/archives/674867 2026-04-01T23:09:31Z AI Benchmark Research ja カメラの画像処理を丸ごと学習する時代へ（DeepISP: Towards Learning an End-to-End Image Processing Pipeline） 2026-04-01T23:09:31Z Blog https://aibr.jp/archives/674865 2026-04-01T23:09:23Z AI Benchmark Research ja ヒルベルト空間上の最小二乗分回帰に対するスペクトルアルゴリズムの最適収束率（Optimal Rates for Spectral Algorithms with Least-Squares Regression over Hilbert Spaces） 2026-04-01T23:09:23Z Blog https://aibr.jp/archives/674863 2026-04-01T23:09:09Z AI Benchmark Research ja タイトルのみを用いた深層学習による主題索引の高精度化（Using Deep Learning for Title-Based Semantic Subject Indexing to Reach Competitive Performance to Full-Text） 2026-04-01T23:09:09Z Blog https://aibr.jp/archives/674861 2026-04-01T23:07:43Z AI Benchmark Research ja 学習による視覚データ拡張（Visual Data Augmentation through Learning） 2026-04-01T23:07:43Z Blog https://aibr.jp/archives/674859 2026-04-01T23:07:34Z AI Benchmark Research ja 階層的Qネットワークによるモデルベース戦略学習（Learning model-based strategies in simple environments with hierarchical q-networks） 2026-04-01T23:07:34Z Blog https://aibr.jp/archives/674857 2026-04-01T23:07:26Z AI Benchmark Research ja リアルタイム光音響投影画像法に深層学習を組み合わせる意義（Real-time photoacoustic projection imaging using deep learning） 2026-04-01T23:07:26Z Blog https://aibr.jp/archives/674855 2026-04-01T23:07:10Z AI Benchmark Research ja 単一符号化画像からのライトフィールド復元（Learning Light Field Reconstruction from a Single Coded Image） 2026-04-01T23:07:10Z Blog https://aibr.jp/archives/674853 2026-04-01T22:15:03Z AI Benchmark Research ja オントロジー駆動の適応型電子教科書プラットフォーム（Ontology-based Adaptive e-Textbook Platform for Student and Machine Co-Learning） 2026-04-01T22:15:03Z Blog https://aibr.jp/archives/674851 2026-04-01T22:14:50Z AI Benchmark Research ja 自発核分裂するプルトニウム同位体の断片質量と全運動エネルギー分布（Fission Fragment Mass and Total Kinetic Energy Distributions of Spontaneously Fissioning Plutonium Isotopes） 2026-04-01T22:14:50Z Blog https://aibr.jp/archives/674849 2026-04-01T22:14:13Z AI Benchmark Research ja 高密度群衆カウントにおける不均一密度マップ学習（Structured Inhomogeneous Density Map Learning for Crowd Counting） 2026-04-01T22:14:13Z Blog https://aibr.jp/archives/674847 2026-04-01T22:13:47Z AI Benchmark Research ja アップリンクRSSを用いたユーザ位置推定の機械学習手法（Machine Learning Methods for User Positioning With Uplink RSS in Distributed Massive MIMO） 2026-04-01T22:13:47Z Blog https://aibr.jp/archives/674845 2026-04-01T22:13:28Z AI Benchmark Research ja 顔補完のためのサイド情報を用いたロバストPCA手法（Side Information for Face Completion: a Robust PCA Approach） 2026-04-01T22:13:28Z Blog https://aibr.jp/archives/674843 2026-04-01T22:13:18Z AI Benchmark Research ja データ駆動型熱流体モデルの機械学習フレームワーク分類（Classification of Machine Learning Frameworks for Data-Driven Thermal Fluid Models） 2026-04-01T22:13:18Z Blog https://aibr.jp/archives/674841 2026-04-01T22:13:03Z AI Benchmark Research ja 深層隠れ物理モデル（Deep Hidden Physics Models: Deep Learning of Nonlinear Partial Differential Equations） 2026-04-01T22:13:03Z Blog https://aibr.jp/archives/674839 2026-04-01T21:21:13Z AI Benchmark Research ja 多重記述畳み込みニューラルネットワークによる画像圧縮（Multiple Description Convolutional Neural Networks for Image Compression） 2026-04-01T21:21:13Z Blog https://aibr.jp/archives/674837 2026-04-01T21:19:43Z AI Benchmark Research ja マルチビュー・ネットワーク埋め込みにおける保存と協調（MVN2VEC: Preservation and Collaboration in Multi-View Network Embedding） 2026-04-01T21:19:43Z Blog https://aibr.jp/archives/674835 2026-04-01T21:19:35Z AI Benchmark Research ja モデル理論と機械学習の接点（Model Theory and Machine Learning） 2026-04-01T21:19:35Z Blog https://aibr.jp/archives/674833 2026-04-01T21:19:10Z AI Benchmark Research ja 多視点受容野を用いた映像監視の前景推論ネットワーク（A Foreground Inference Network for Video Surveillance Using Multi-View Receptive Field） 2026-04-01T21:19:10Z Blog https://aibr.jp/archives/674831 2026-04-01T21:18:57Z AI Benchmark Research ja CMSIS-NNによる小型MCU向けニューラルネット最適化（CMSIS-NN: Efficient Neural Network Kernels for Arm Cortex-M CPUs） 2026-04-01T21:18:57Z Blog https://aibr.jp/archives/674829 2026-04-01T20:27:49Z AI Benchmark Research ja 声の時間伸縮を「正確」に行う仕組み（Epoch-Synchronous Overlap-Add for Time- and Pitch-Scale Modification of Speech Signals） 2026-04-01T20:27:49Z Blog https://aibr.jp/archives/674827 2026-04-01T20:20:33Z AI Benchmark Research ja 既存ネットワークを「マスク」で拡張する手法の本質（Piggyback: Adapting a Single Network to Multiple Tasks by Learning to Mask Weights） 2026-04-01T20:20:33Z Blog https://aibr.jp/archives/674825 2026-04-01T20:20:19Z AI Benchmark Research ja 小さな顔の検出と数え上げ（Detecting and counting tiny faces） 2026-04-01T20:20:19Z Blog https://aibr.jp/archives/674823 2026-04-01T20:19:49Z AI Benchmark Research ja 図書館空間におけるIoT推薦の可視化と評価（The Bibliotelemetry of Information and Environment: an Evaluation of IoT-Powered Recommender Systems） 2026-04-01T20:19:49Z Blog https://aibr.jp/archives/674821 2026-04-01T20:18:52Z AI Benchmark Research ja 模倣学習の総覧（Global overview of Imitation Learning） 2026-04-01T20:18:52Z Blog https://aibr.jp/archives/674819 2026-04-01T20:18:32Z AI Benchmark Research ja ビッグデータ解析がネットワーク設計を自律化する道（Big Data Analytics for Network Design） 2026-04-01T20:18:32Z Blog https://aibr.jp/archives/674817 2026-04-01T19:26:28Z AI Benchmark Research ja 厳密部分順序の能動学習が示す実務的示唆（Active Learning of Strict Partial Orders: A Case Study on Concept Prerequisite Relations） 2026-04-01T19:26:28Z Blog https://aibr.jp/archives/674815 2026-04-01T19:26:15Z AI Benchmark Research ja テキスト分類における転移学習の実践ガイド（A Practitioners’ Guide to Transfer Learning for Text Classification using Convolutional Neural Networks） 2026-04-01T19:26:15Z Blog https://aibr.jp/archives/674813 2026-04-01T19:26:05Z AI Benchmark Research ja 複数のソーシャルメディアに跨るサイバーブルイング検出を深層学習で行う意義（Deep Learning for Detecting Cyberbullying Across Multiple Social Media Platforms） 2026-04-01T19:26:05Z Blog https://aibr.jp/archives/674811 2026-04-01T19:24:39Z AI Benchmark Research ja 共同研究のためのCollective Knowledgeワークフロー（A Collective Knowledge workflow for collaborative research into multi-objective autotuning and machine learning techniques） 2026-04-01T19:24:39Z Blog https://aibr.jp/archives/674809 2026-04-01T19:24:30Z AI Benchmark Research ja 脳MRIにおけるパッチベースFCNNの定量解析（Quantitative analysis of patch-based fully convolutional neural networks for tissue segmentation on brain magnetic resonance imaging） 2026-04-01T19:24:30Z Blog https://aibr.jp/archives/674807 2026-04-01T19:24:15Z AI Benchmark Research ja 画質分類に基づく画像解析による顔検出・認識の改善（Quality Classified Image Analysis with Application to Face Detection and Recognition） 2026-04-01T19:24:15Z Blog https://aibr.jp/archives/674805 2026-04-01T19:24:01Z AI Benchmark Research ja 資源をほとんど使わないクロスリンガル意味テキスト類似度手法 (A Resource-Light Method for Cross-Lingual Semantic Textual Similarity) 2026-04-01T19:24:01Z Blog https://aibr.jp/archives/674803 2026-04-01T18:32:07Z AI Benchmark Research ja 差分プライバシー下における近似最小全域木の公開（Private Approximated Minimum Spanning Tree） 2026-04-01T18:32:07Z Blog https://aibr.jp/archives/674801 2026-04-01T18:31:47Z AI Benchmark Research ja ハイブリッド文書と形態統語的一致を用いたニューラルネットワーク説明手法の評価 (Evaluating neural network explanation methods using hybrid documents and morphosyntactic agreement) 2026-04-01T18:31:47Z Blog https://aibr.jp/archives/674799 2026-04-01T18:31:22Z AI Benchmark Research ja 語彙埋め込みモデルの学習コーパスの規模と構造（Size vs. structure in training corpora for word embedding models） 2026-04-01T18:31:22Z Blog https://aibr.jp/archives/674797 2026-04-01T18:30:30Z AI Benchmark Research ja 学習者成功予測モデルの評価法―方法論のギャップを埋める（Evaluating Predictive Models of Student Success: Closing the Methodological Gap） 2026-04-01T18:30:30Z Blog https://aibr.jp/archives/674795 2026-04-01T18:30:14Z AI Benchmark Research ja 再現可能で品質効率的なシステムML大会のためのオープンプラットフォーム（Introducing ReQuEST: an Open Platform for Reproducible and Quality-Efficient Systems-ML Tournaments） 2026-04-01T18:30:14Z Blog https://aibr.jp/archives/674793 2026-04-01T18:30:04Z AI Benchmark Research ja 良い合成訓練データとは何か（What Makes Good Synthetic Training Data for Learning Disparity and Optical Flow Estimation?） 2026-04-01T18:30:04Z Blog https://aibr.jp/archives/674791 2026-04-01T18:29:50Z AI Benchmark Research ja 21cmマップを用いた再イオン化モデル分類（Reionization Models Classifier using 21cm Map Deep Learning） 2026-04-01T18:29:50Z Blog https://aibr.jp/archives/674789 2026-04-01T17:38:22Z AI Benchmark Research ja 周囲音からの暗号鍵生成法（Secure Key Generation from Ambient Audio） 2026-04-01T17:38:22Z Blog https://aibr.jp/archives/674787 2026-04-01T17:38:07Z AI Benchmark Research ja 多様性を備えた顔魅力度評価ベンチマーク（SCUT-FBP5500: A Diverse Benchmark Dataset for Multi-Paradigm Facial Beauty Prediction） 2026-04-01T17:38:07Z Blog https://aibr.jp/archives/674785 2026-04-01T17:37:52Z AI Benchmark Research ja 音声感情認識における転移学習の有効性（Transfer Learning for Improving Speech Emotion Classification Accuracy） 2026-04-01T17:37:52Z Blog https://aibr.jp/archives/674783 2026-04-01T17:37:00Z AI Benchmark Research ja 剽窃検出の体系と機械学習アプローチ（Plagiarism: Taxonomy, Tools and Detection Techniques） 2026-04-01T17:37:00Z Blog https://aibr.jp/archives/674781 2026-04-01T17:36:45Z AI Benchmark Research ja 量子化重みで学習するBinaryRelax（BinaryRelax: A Relaxation Approach For Training Deep Neural Networks With Quantized Weights） 2026-04-01T17:36:45Z Blog https://aibr.jp/archives/674779 2026-04-01T17:36:39Z AI Benchmark Research ja 予測補正法による深層ニューラルネット訓練の高速化（A predictor-corrector method for the training of deep neural networks） 2026-04-01T17:36:39Z Blog https://aibr.jp/archives/674777 2026-04-01T17:36:23Z AI Benchmark Research ja 生成敵対的モデルの合成関数勾配学習（Composite Functional Gradient Learning of Generative Adversarial Models） 2026-04-01T17:36:23Z Blog https://aibr.jp/archives/674775 2026-04-01T16:44:41Z AI Benchmark Research ja 画素を混ぜて統計だけ学ぶ小型CNNの提案（Fully Point-wise Convolutional Neural Network for Modeling Statistical Regularities in Natural Images） 2026-04-01T16:44:41Z Blog https://aibr.jp/archives/674773 2026-04-01T16:43:39Z AI Benchmark Research ja 脳活動から意味を言語化する手法の要点（Describing Semantic Representations of Brain Activity Evoked by Visual Stimuli） 2026-04-01T16:43:39Z Blog https://aibr.jp/archives/674771 2026-04-01T16:43:14Z AI Benchmark Research ja 離散選択のためのディリクレ過程混合モデル（A Dirichlet Process Mixture Model of Discrete Choice） 2026-04-01T16:43:14Z Blog https://aibr.jp/archives/674769 2026-04-01T16:43:05Z AI Benchmark Research ja 超新星残骸1E0102の全領域分光観測が示す高速水素・硫黄豊富な噴出物（Integral Field Spectroscopy of Supernova Remnant 1E0102-7219 Reveals Fast-moving Hydrogen and Sulfur-rich Ejecta） 2026-04-01T16:43:05Z Blog https://aibr.jp/archives/674767 2026-04-01T16:42:51Z AI Benchmark Research ja ソーシャルメディアからの多目的薬剤安全性モニタリング（Multi-Task Pharmacovigilance Mining from Social Media Posts） 2026-04-01T16:42:51Z Blog https://aibr.jp/archives/674765 2026-04-01T16:42:20Z AI Benchmark Research ja 組織マイクロアレイ（TMA）に対するエンドツーエンド深層学習によるヒストケミカルスコア自動化（An End-to-End Deep Learning Histochemical Scoring System for Breast Cancer Tissue Microarray） 2026-04-01T16:42:20Z Blog https://aibr.jp/archives/674763 2026-04-01T16:42:07Z AI Benchmark Research ja TextCNNが学ぶことの本質（What Does a TextCNN Learn?） 2026-04-01T16:42:07Z Blog https://aibr.jp/archives/674761 2026-04-01T15:51:13Z AI Benchmark Research ja モバイル機械学習ハードウェアのSoC視点（Mobile Machine Learning Hardware at ARM: A Systems-on-Chip (SoC) Perspective） 2026-04-01T15:51:13Z Blog https://aibr.jp/archives/674759 2026-04-01T15:43:36Z AI Benchmark Research ja マイクログリッドにおける強化学習ベースのエネルギー取引（Reinforcement Learning-based Energy Trading for Microgrids） 2026-04-01T15:43:36Z Blog https://aibr.jp/archives/674757 2026-04-01T15:43:21Z AI Benchmark Research ja 単一画像からのHDR再構成技術の革新（Deep Chain HDRI: Reconstructing a High Dynamic Range Image from a Single Low Dynamic Range Image） 2026-04-01T15:43:21Z Blog https://aibr.jp/archives/674755 2026-04-01T15:42:33Z AI Benchmark Research ja IoTにおける機械学習を用いたセキュリティ技術（IoT Security Techniques Based on Machine Learning） 2026-04-01T15:42:33Z Blog https://aibr.jp/archives/674753 2026-04-01T15:41:47Z AI Benchmark Research ja 動的クラウドストレージにおけるAPT防御のゲーム理論的アプローチ（Defense Against Advanced Persistent Threats in Dynamic Cloud Storage: A Colonel Blotto Game Approach） 2026-04-01T15:41:47Z Blog https://aibr.jp/archives/674751 2026-04-01T15:41:32Z AI Benchmark Research ja テキスト分類器の動作を探る（Investigating the Working of Text Classifiers） 2026-04-01T15:41:32Z Blog https://aibr.jp/archives/674749 2026-04-01T15:40:59Z AI Benchmark Research ja 大きな球が作る影の波動光学的扱い（Wave-optical treatment of the shadow cast by a large sphere） 2026-04-01T15:40:59Z Blog https://aibr.jp/archives/674747 2026-04-01T14:49:44Z AI Benchmark Research ja モンテカルロ法を用いた一般化線形モデルの学習応用（The Application of Monte Carlo Methods for Learning Generalized Linear Model） 2026-04-01T14:49:44Z Blog https://aibr.jp/archives/674745 2026-04-01T14:49:18Z AI Benchmark Research ja Variational Bayesian Neural Networksにおける過剪定（Overpruning in Variational Bayesian Neural Networks） 2026-04-01T14:49:18Z Blog https://aibr.jp/archives/674743 2026-04-01T14:49:03Z AI Benchmark Research ja タンパク質フォールドの品質評価に対する深層畳み込みネットワーク（Deep convolutional networks for quality assessment of protein folds） 2026-04-01T14:49:03Z Blog https://aibr.jp/archives/674741 2026-04-01T14:48:21Z AI Benchmark Research ja ネットワークコミュニティ検出の自然な方法（Non-Parametric Detection of Network Communities; The Natural Way – A Cascaded Stackelberg Game） 2026-04-01T14:48:21Z Blog https://aibr.jp/archives/674739 2026-04-01T14:48:07Z AI Benchmark Research ja 遺伝子発現データにおけるネットワーク埋め込み深層全結合網の提案（A graph-embedded deep feedforward network for disease outcome classification and feature selection using gene expression data） 2026-04-01T14:48:07Z Blog https://aibr.jp/archives/674737 2026-04-01T14:47:58Z AI Benchmark Research ja 粒子形状からコロイド結晶を予測する逆設計と機械学習（Predicting colloidal crystals from shapes via inverse design and machine learning） 2026-04-01T14:47:58Z Blog https://aibr.jp/archives/674735 2026-04-01T14:47:11Z AI Benchmark Research ja 鳥類の学習歌を支配する神経核の計算モデルの意義（Computational model of avian nervous system nuclei governing learned song） 2026-04-01T14:47:11Z Blog https://aibr.jp/archives/674733 2026-04-01T13:55:56Z AI Benchmark Research ja 活動的降着円盤による掩蔽現象が示すもの（OCCULTATIONS FROM AN ACTIVE ACCRETION DISK IN A 72 DAY DETACHED POST-ALGOL SYSTEM DETECTED BY K2） 2026-04-01T13:55:56Z Blog https://aibr.jp/archives/674731 2026-04-01T13:55:36Z AI Benchmark Research ja 非一様な恒星初期質量関数の証拠（EVIDENCE OF A NON UNIVERSAL STELLAR INITIAL MASS FUNCTION: INSIGHTS FROM HST OPTICAL IMAGING OF 6 ULTRA FAINT DWARF MILKY WAY SATELLITES） 2026-04-01T13:55:36Z Blog https://aibr.jp/archives/674729 2026-04-01T13:54:37Z AI Benchmark Research ja タスク完遂対話における計画統合型学習（Deep Dyna-Q: Integrating Planning for Task-Completion Dialogue Policy Learning） 2026-04-01T13:54:37Z Blog https://aibr.jp/archives/674727 2026-04-01T13:53:57Z AI Benchmark Research ja ルプス星形成領域における大規模キャビティをもつトランジションディスクの意義（Transition Disks with Large Cavities in the Lupus Star Forming Region） 2026-04-01T13:53:57Z Blog https://aibr.jp/archives/674725 2026-04-01T13:53:38Z AI Benchmark Research ja 確率的勾配法（SGD）がうまく働く条件（When Does Stochastic Gradient Algorithm Work Well?） 2026-04-01T13:53:38Z Blog https://aibr.jp/archives/674723 2026-04-01T13:53:18Z AI Benchmark Research ja Wiretap Channel IIを通じた秘密情報取得の研究が示すこと（Private Information Retrieval Through Wiretap Channel II: Privacy Meets Security） 2026-04-01T13:53:18Z Blog https://aibr.jp/archives/674721 2026-04-01T13:52:53Z AI Benchmark Research ja 文脈・位置情報を取り込む因子分解機による感情解析への応用（Contextual and Position-Aware Factorization Machines for Sentiment Classification） 2026-04-01T13:52:53Z Blog https://aibr.jp/archives/674719 2026-04-01T13:01:39Z AI Benchmark Research ja ロバスト・クロネッカー成分分析（Robust Kronecker Component Analysis） 2026-04-01T13:01:39Z Blog https://aibr.jp/archives/674717 2026-04-01T13:01:25Z AI Benchmark Research ja ガウス過程からStudent’s-T過程への移行（Upgrading from Gaussian Processes to Student’s-T Processes） 2026-04-01T13:01:25Z Blog https://aibr.jp/archives/674715 2026-04-01T13:01:04Z AI Benchmark Research ja 汎用言語モデルのファインチューニングによるテキスト分類（Universal Language Model Fine-tuning for Text Classification） 2026-04-01T13:01:04Z Blog https://aibr.jp/archives/674713 2026-04-01T13:00:23Z AI Benchmark Research ja 非敵対的な教師なし単語翻訳の実務的要点（Non-Adversarial Unsupervised Word Translation） 2026-04-01T13:00:23Z Blog https://aibr.jp/archives/674711 2026-04-01T13:00:14Z AI Benchmark Research ja 自然言語マルチタスク学習による潜在表現の構造改善（Natural Language Multitasking: Analyzing and Improving Syntactic Saliency of Latent Representations） 2026-04-01T13:00:14Z Blog https://aibr.jp/archives/674709 2026-04-01T13:00:05Z AI Benchmark Research ja Latitude: 線形とトロピカルを滑らかに混ぜる行列分解の考え方（Latitude: A Model for Mixed Linear–Tropical Matrix Factorization） 2026-04-01T13:00:05Z Blog https://aibr.jp/archives/674707 2026-04-01T12:59:50Z AI Benchmark Research ja Plain RNNの消失勾配問題を克服する試み（OVERCOMING THE VANISHING GRADIENT PROBLEM IN PLAIN RECURRENT NETWORKS） 2026-04-01T12:59:50Z Blog https://aibr.jp/archives/674705 2026-04-01T12:08:30Z AI Benchmark Research ja 条件付きグラフ生成モデルによる多目的de novo創薬（Multi-Objective De Novo Drug Design with Conditional Graph Generative Model） 2026-04-01T12:08:30Z Blog https://aibr.jp/archives/674703 2026-04-01T12:08:16Z AI Benchmark Research ja 大規模MIMOの自由度を活かした低次元デジタルプリディストーション（A Digital Predistortion Scheme Exploiting Degrees-of-Freedom for Massive MIMO Systems） 2026-04-01T12:08:16Z Blog https://aibr.jp/archives/674701 2026-04-01T12:07:28Z AI Benchmark Research ja 単一温度熱プラズマのX線スペクトルパラメータ推定のためのニューラルネットワーク前処理（Neural network-based preprocessing to estimate the parameters of the X-ray emission of a single-temperature thermal plasma） 2026-04-01T12:07:28Z Blog https://aibr.jp/archives/674699 2026-04-01T12:06:13Z AI Benchmark Research ja 3D CNNによるsMRIとMD-DTI画像を用いたアルツハイマー病研究の分類（3D CNN-based classification using sMRI and MD-DTI images for Alzheimer disease studies） 2026-04-01T12:06:13Z Blog https://aibr.jp/archives/674697 2026-04-01T12:05:59Z AI Benchmark Research ja Near-lossless ℓ∞制約に基づく画像復号の深層ニューラルネットワーク（Near-lossless ℓ∞-constrained Image Decompression via Deep Neural Network） 2026-04-01T12:05:59Z Blog https://aibr.jp/archives/674695 2026-04-01T12:05:45Z AI Benchmark Research ja DF中継選択における最適閾値の予測（Prediction of the Optimal Threshold Value in DF Relay Selection Schemes Based on Artificial Neural Networks） 2026-04-01T12:05:45Z Blog https://aibr.jp/archives/674693 2026-04-01T12:04:57Z AI Benchmark Research ja Layered TPOTでパイプライン探索を高速化（Layered TPOT: Speeding up Tree-based Pipeline Optimization） 2026-04-01T12:04:57Z Blog https://aibr.jp/archives/674691 2026-04-01T11:13:29Z AI Benchmark Research ja 領域内外検知による無線ローカリゼーション（WiLAD: Wireless Localisation through Anomaly Detection） 2026-04-01T11:13:29Z Blog https://aibr.jp/archives/674689 2026-04-01T11:13:14Z AI Benchmark Research ja 低ランクファクター分析における最尤推定量の計算 (Computation of the Maximum Likelihood estimator in low rank Factor Analysis) 2026-04-01T11:13:14Z Blog https://aibr.jp/archives/674687 2026-04-01T11:12:04Z AI Benchmark Research ja データアクセス時間を減らすことで学習を速める手法（Faster Learning by Reduction of Data Access Time） 2026-04-01T11:12:04Z Blog https://aibr.jp/archives/674685 2026-04-01T11:11:54Z AI Benchmark Research ja 学習分布の不確実性に対するロバストなプライバシー保証の効用コスト（The Utility Cost of Robust Privacy Guarantees） 2026-04-01T11:11:54Z Blog https://aibr.jp/archives/674683 2026-04-01T11:11:40Z AI Benchmark Research ja 乱れたゲノムにおける遺伝子セグメント配列のグラフ解析（GRAPH BASED ANALYSIS FOR GENE SEGMENT ORGANIZATION IN A SCRAMBLED GENOME） 2026-04-01T11:11:40Z Blog https://aibr.jp/archives/674681 2026-04-01T11:11:31Z AI Benchmark Research ja 機械教育の概要 (An Overview of Machine Teaching) 2026-04-01T11:11:31Z Blog https://aibr.jp/archives/674679 2026-04-01T10:20:00Z AI Benchmark Research ja モバイルエッジキャッシングにおける強化学習を用いたセキュリティ（Security in Mobile Edge Caching with Reinforcement Learning） 2026-04-01T10:20:00Z Blog https://aibr.jp/archives/674677 2026-04-01T10:19:52Z AI Benchmark Research ja Dice損失関数が腹部CTの多クラス臓器セグメンテーションに与える影響（On the influence of Dice loss function in multi-class organ segmentation of abdominal CT using 3D fully convolutional networks） 2026-04-01T10:19:52Z Blog https://aibr.jp/archives/674675 2026-04-01T10:19:38Z AI Benchmark Research ja 1次元系におけるp波フェルミ気体の多体系安定化（Many-body stabilization of a resonant p-wave Fermi gas in one dimension） 2026-04-01T10:19:38Z Blog https://aibr.jp/archives/674673 2026-04-01T10:18:22Z AI Benchmark Research ja 疎に集約された畳み込みネットワーク（Sparsely Aggregated Convolutional Networks） 2026-04-01T10:18:22Z Blog https://aibr.jp/archives/674671 2026-04-01T10:18:08Z AI Benchmark Research ja OGLEによるマゼラン橋と小マゼラン雲外縁の星団カタログ（OGLE Collection of Star Clusters） 2026-04-01T10:18:08Z Blog https://aibr.jp/archives/674669 2026-04-01T10:17:54Z AI Benchmark Research ja 危機発生直後のTwitterデータ獲得パイプライン（A Pipeline for Post-Crisis Twitter Data Acquisition） 2026-04-01T10:17:54Z Blog https://aibr.jp/archives/674667 2026-04-01T09:26:09Z AI Benchmark Research ja 原子分解能STEM画像の深層学習による化学種同定と局所変換の追跡（Deep Learning of Atomically Resolved Scanning Transmission Electron Microscopy Images: Chemical Identification and Tracking Local Transformations） 2026-04-01T09:26:09Z Blog https://aibr.jp/archives/674665 2026-04-01T09:25:49Z AI Benchmark Research ja 転移学習に基づく屋外笑顔検出（Smile detection in the wild based on transfer learning） 2026-04-01T09:25:49Z Blog https://aibr.jp/archives/674663 2026-04-01T09:24:57Z AI Benchmark Research ja 高速な視線予測とFisher剪定（Faster Gaze Prediction With Dense Networks and Fisher Pruning） 2026-04-01T09:24:57Z Blog https://aibr.jp/archives/674661 2026-04-01T09:24:33Z AI Benchmark Research ja Seismic-Net による地震イベント検出の革新（Seismic-Net: A Deep Densely Connected Neural Network to Detect Seismic Events） 2026-04-01T09:24:33Z Blog https://aibr.jp/archives/674659 2026-04-01T09:24:25Z AI Benchmark Research ja 格子量子色力学における機械学習による作用パラメータ推定（Machine learning action parameters in lattice quantum chromodynamics） 2026-04-01T09:24:25Z Blog https://aibr.jp/archives/674657 2026-04-01T09:24:16Z AI Benchmark Research ja 経験駆動型ネットワーキング：深層強化学習によるトラフィック制御（Experience-driven Networking: A Deep Reinforcement Learning based Approach） 2026-04-01T09:24:16Z Blog https://aibr.jp/archives/674655 2026-04-01T09:24:02Z AI Benchmark Research ja 連続ラベルに対するランキング手法の木構造的アプローチ（Ranking Data with Continuous Labels through Oriented Recursive Partitions） 2026-04-01T09:24:02Z Blog https://aibr.jp/archives/674648 2026-04-01T08:32:35Z AI Benchmark Research ja 月極域の表層土が緩いという発見の意義（Experiments Indicate Regolith is Looser in the Lunar Polar Regions than at the Lunar Landing Sites） 2026-04-01T08:32:35Z Blog https://aibr.jp/archives/674646 2026-04-01T08:32:22Z AI Benchmark Research ja 磁場画像と機械学習で太陽フレアを予測する（Forecasting Solar Flares Using Magnetogram-based Predictors and Machine Learning） 2026-04-01T08:32:22Z Blog https://aibr.jp/archives/674644 2026-04-01T08:31:13Z AI Benchmark Research ja 中央座標学習による顔認識（Face Recognition via Centralized Coordinate Learning） 2026-04-01T08:31:13Z Blog https://aibr.jp/archives/674642 2026-04-01T08:30:59Z AI Benchmark Research ja QLBSのQ学習がNuQLearへ（The QLBS Q-Learner Goes NuQLear: Fitted Q Iteration, Inverse RL, and Option Portfolios） 2026-04-01T08:30:59Z Blog https://aibr.jp/archives/674640 2026-04-01T08:30:35Z AI Benchmark Research ja ネットワーク内ニューラルネットワーク（In-network Neural Networks） 2026-04-01T08:30:35Z Blog https://aibr.jp/archives/674638 2026-04-01T07:38:56Z AI Benchmark Research ja ヒューマノイドロボットにおける近接回避で対人インタラクションの安全性を高める手法（Compact Real-time avoidance on a Humanoid Robot for Human-robot Interaction） 2026-04-01T07:38:56Z Blog https://aibr.jp/archives/674636 2026-04-01T07:38:19Z AI Benchmark Research ja 自動化されたDB管理の提案（The Case for Automatic Database Administration using Deep Reinforcement Learning） 2026-04-01T07:38:19Z Blog https://aibr.jp/archives/674634 2026-04-01T07:38:05Z AI Benchmark Research ja ビッグデータに潜む偏りを正す――不正電力使用検知のためのバイアス低減手法（ON THE REDUCTION OF BIASES IN BIG DATA SETS FOR THE DETECTION OF IRREGULAR POWER USAGE） 2026-04-01T07:38:05Z Blog https://aibr.jp/archives/674632 2026-04-01T07:36:46Z AI Benchmark Research ja Query2Vecによるワークロード解析の一般化（Query2Vec: An Evaluation of NLP Techniques for Generalized Workload Analytics） 2026-04-01T07:36:46Z Blog https://aibr.jp/archives/674630 2026-04-01T07:36:37Z AI Benchmark Research ja 効率的なテストコレクション構築の能動学習アプローチ（Efficient Test Collection Construction via Active Learning） 2026-04-01T07:36:37Z Blog https://aibr.jp/archives/674628 2026-04-01T07:36:23Z AI Benchmark Research ja FastNet：エッジで効率よく動く中深度CNNの設計（FastNet: Efficient Convolutional Network for Edge Devices） 2026-04-01T07:36:23Z Blog https://aibr.jp/archives/674626 2026-04-01T07:36:03Z AI Benchmark Research ja 未確認クラスの発見とオープンワールド分類（UNSEEN CLASS DISCOVERY IN OPEN-WORLD CLASSIFICATION） 2026-04-01T07:36:03Z Blog https://aibr.jp/archives/674624 2026-04-01T06:26:11Z AI Benchmark Research ja 顔認証のための加法マージンソフトマックス（Additive Margin Softmax for Face Verification） 2026-04-01T06:26:11Z Blog https://aibr.jp/archives/674622 2026-04-01T06:25:57Z AI Benchmark Research ja 準周期ポテンシャル中の反発フェルミ気体の非平衡ダイナミクス（Out-of-equilibrium dynamics of repulsive Fermi gases in quasi-periodic potentials: a Density Functional Theory study） 2026-04-01T06:25:57Z Blog https://aibr.jp/archives/674620 2026-04-01T06:25:27Z AI Benchmark Research ja 局所B−L拡張におけるミニマルダークマターの位置づけ（Minimal Dark Matter in the Local B − L Extension） 2026-04-01T06:25:27Z Blog https://aibr.jp/archives/674618 2026-04-01T06:24:23Z AI Benchmark Research ja 交互慣性を持つ近接勾配法の特性（On the Proximal Gradient Algorithm with Alternated Inertia） 2026-04-01T06:24:23Z Blog https://aibr.jp/archives/674616 2026-04-01T06:24:14Z AI Benchmark Research ja ブレニエ法による準離散測度と離散測度間の最適輸送（Brenier approach for optimal transportation between a quasi-discrete measure and a discrete measure） 2026-04-01T06:24:14Z Blog https://aibr.jp/archives/674614 2026-04-01T05:32:13Z AI Benchmark Research ja 高スケールで破られたミラー対称性による包括的な非対称ダークマターモデル（Comprehensive asymmetric dark matter model） 2026-04-01T05:32:13Z Blog https://aibr.jp/archives/674612 2026-04-01T05:21:44Z AI Benchmark Research ja Proximal Policy OptimizationとK-FACを組み合わせた実証的解析（An Empirical Analysis of Proximal Policy Optimization with Kronecker-factored Natural Gradients） 2026-04-01T05:21:44Z Blog https://aibr.jp/archives/674610 2026-04-01T05:21:31Z AI Benchmark Research ja ロボットビジョンによる果実の数量と品質推定（Fruit Quantity and Quality Estimation using a Robotic Vision System） 2026-04-01T05:21:31Z Blog https://aibr.jp/archives/674608 2026-04-01T05:20:12Z AI Benchmark Research ja 超臨界流体におけるWidomデルタの微視的共存（Widom delta of supercritical gas-liquid coexistence） 2026-04-01T05:20:12Z Blog https://aibr.jp/archives/674606 2026-04-01T05:19:59Z AI Benchmark Research ja Semi-supervised FusedGANで条件付き画像生成を高精度に制御する（Semi-supervised FusedGAN for Conditional Image Generation） 2026-04-01T05:19:59Z Blog https://aibr.jp/archives/674604 2026-04-01T05:19:50Z AI Benchmark Research ja 学習層ごとの計量と部分空間を学習する勾配ベースのメタ学習（Gradient-Based Meta-Learning with Learned Layerwise Metric and Subspace） 2026-04-01T05:19:50Z Blog https://aibr.jp/archives/674602 2026-04-01T05:19:30Z AI Benchmark Research ja 動画ベースの顔ランドマーク検出を高速化する再帰型エンコーダ・デコーダ（RED-Net: A Recurrent Encoder-Decoder Network for Video-based Face Alignment） 2026-04-01T05:19:30Z Blog https://aibr.jp/archives/674600 2026-04-01T04:27:38Z AI Benchmark Research ja NELS―音を学び続ける仕組みが変える現場（NELS - Never-Ending Learner of Sounds） 2026-04-01T04:27:38Z Blog https://aibr.jp/archives/674598 2026-04-01T04:27:23Z AI Benchmark Research ja Additive Latent Effect (ALE) による成績予測の実務的示唆（ALE: Additive Latent Effect Models for Grade Prediction） 2026-04-01T04:27:23Z Blog https://aibr.jp/archives/674596 2026-04-01T04:26:58Z AI Benchmark Research ja 匿名化解除（Blind De-anonymization Attacks using Social Networks） 2026-04-01T04:26:58Z Blog https://aibr.jp/archives/674594 2026-04-01T04:25:58Z AI Benchmark Research ja 二重クラスタリングで行う強化学習ベースレコメンダ（Reinforcement Learning based Recommender System using Biclustering Technique） 2026-04-01T04:25:58Z Blog https://aibr.jp/archives/674592 2026-04-01T04:25:45Z AI Benchmark Research ja GAZELLE：低遅延で安全なニューラルネットワーク推論の枠組み（GAZELLE: A Low Latency Framework for Secure Neural Network Inference） 2026-04-01T04:25:45Z Blog https://aibr.jp/archives/674590 2026-04-01T03:33:54Z AI Benchmark Research ja Cellular-Connected UAVs over 5G: Deep Reinforcement Learning for Interference Management（Cellular-Connected UAVs over 5G: Deep Reinforcement Learning for Interference Management） 2026-04-01T03:33:54Z Blog https://aibr.jp/archives/674588 2026-04-01T03:33:41Z AI Benchmark Research ja ハッブルで見つけた磁気異常天体の赤外対応体の同定（IDENTIFICATION OF THE INFRARED COUNTERPART OF SGR 1935+2154 WITH THE HUBBLE SPACE TELESCOPE） 2026-04-01T03:33:41Z Blog https://aibr.jp/archives/674586 2026-04-01T03:33:27Z AI Benchmark Research ja Masked Conditional Neural Networksを用いた音楽ジャンル自動分類（Automatic Classification of Music Genre using Masked Conditional Neural Networks） 2026-04-01T03:33:27Z Blog https://aibr.jp/archives/674584 2026-04-01T03:32:25Z AI Benchmark Research ja 視覚環境における畳み込みネットワーク（Convolutional Networks in Visual Environments） 2026-04-01T03:32:25Z Blog https://aibr.jp/archives/674582 2026-04-01T03:32:16Z AI Benchmark Research ja 同時分解と分類のための深層ネットワーク（Deep Network for Simultaneous Decomposition and Classification in UWB-SAR Imagery） 2026-04-01T03:32:16Z Blog https://aibr.jp/archives/674580 2026-04-01T03:32:08Z AI Benchmark Research ja 量子ウォークに基づくグラフニューラルネットワーク（Quantum Walk Neural Networks for Graph-Structured Data） 2026-04-01T03:32:08Z Blog https://aibr.jp/archives/674578 2026-04-01T03:31:54Z AI Benchmark Research ja 弱結合グラフ上の相互作用に対する信念制御戦略 (Belief Control Strategies for Interactions over Weakly-Connected Graphs) 2026-04-01T03:31:54Z Blog https://aibr.jp/archives/674576 2026-04-01T02:40:06Z AI Benchmark Research ja LSTMの解釈を一歩進める文脈分解（Contextual Decomposition） 2026-04-01T02:40:06Z Blog https://aibr.jp/archives/674574 2026-04-01T02:39:41Z AI Benchmark Research ja ニュース報道の「同情（Sympathy）」はTwitterでどう伝わるか（Measuring, Understanding, and Classifying News Media Sympathy on Twitter after Crisis Events） 2026-04-01T02:39:41Z Blog https://aibr.jp/archives/674572 2026-04-01T02:39:23Z AI Benchmark Research ja 深層直交相関LSTM（Deep Canonically Correlated LSTMs） 2026-04-01T02:39:23Z Blog https://aibr.jp/archives/674570 2026-04-01T02:39:09Z AI Benchmark Research ja グラフ上の近接アルゴリズムの組合せ的プリコンディショナ（Combinatorial Preconditioners for Proximal Algorithms on Graphs） 2026-04-01T02:39:09Z Blog https://aibr.jp/archives/674568 2026-04-01T02:38:22Z AI Benchmark Research ja 脳波（EEG）を用いた自動てんかん検出システム（An Automated System for Epilepsy Detection using EEG Brain Signals based on Deep Learning Approach） 2026-04-01T02:38:22Z Blog https://aibr.jp/archives/674566 2026-04-01T02:38:14Z AI Benchmark Research ja Expectation Propagationと自由確率が切り開く近似推論の実用化（Expectation Propagation for Approximate Inference: Free Probability Framework） 2026-04-01T02:38:14Z Blog https://aibr.jp/archives/674564 2026-04-01T01:47:03Z AI Benchmark Research ja 発展途上国における救急搬送最適化の実務的示唆（Ambulance Emergency Response Optimization in Developing Countries） 2026-04-01T01:47:03Z Blog https://aibr.jp/archives/674562 2026-04-01T01:46:48Z AI Benchmark Research ja 想像で学ぶ低ショット学習（Low-Shot Learning from Imaginary Data） 2026-04-01T01:46:48Z Blog https://aibr.jp/archives/674560 2026-04-01T01:46:33Z AI Benchmark Research ja 差別の方向性に関する情報理論的分析（On the Direction of Discrimination: An Information-Theoretic Analysis of Disparate Impact in Machine Learning） 2026-04-01T01:46:33Z Blog https://aibr.jp/archives/674558 2026-04-01T01:45:35Z AI Benchmark Research ja 時系列データの自動セグメンテーションが変える現場の知見抽出（Time Series Segmentation through Automatic Feature Learning） 2026-04-01T01:45:35Z Blog https://aibr.jp/archives/674556 2026-04-01T01:45:14Z AI Benchmark Research ja リレーショナルデータベースからの特徴学習（Feature Learning From Relational Databases） 2026-04-01T01:45:14Z Blog https://aibr.jp/archives/674554 2026-04-01T01:45:06Z AI Benchmark Research ja StressedNetsによる効率的特徴表現の合成（StressedNets: Efficient Feature Representations via Stress-induced Evolutionary Synthesis of Deep Neural Networks） 2026-04-01T01:45:06Z Blog https://aibr.jp/archives/674552 2026-04-01T01:44:52Z AI Benchmark Research ja 実験数学入門としての能動学習の試み（A Random Walk through Experimental Maths） 2026-04-01T01:44:52Z Blog https://aibr.jp/archives/674541 2026-04-01T00:53:13Z AI Benchmark Research ja 再識別を正しく行うための実践（Re‑ID done right: towards good practices for person re-identification） 2026-04-01T00:53:13Z Blog https://aibr.jp/archives/674539 2026-04-01T00:52:59Z AI Benchmark Research ja Evidential Occupancy Grid Map Augmentation using Deep Learning（Evidential Occupancy Grid Map Augmentation using Deep Learning） 2026-04-01T00:52:59Z Blog https://aibr.jp/archives/674537 2026-04-01T00:52:44Z AI Benchmark Research ja 深層一クラス分類が変える異常検知の常識（Deep One-Class Classification） 2026-04-01T00:52:44Z Blog https://aibr.jp/archives/674535 2026-04-01T00:51:42Z AI Benchmark Research ja ラプラシアンピラミッド自己符号化器による教師なし表現学習（Unsupervised Representation Learning with Laplacian Pyramid Auto-encoders） 2026-04-01T00:51:42Z Blog https://aibr.jp/archives/674533 2026-04-01T00:51:27Z AI Benchmark Research ja 行動時間スケールにおけるエリジビリティトレースと可塑性（Eligibility Traces and Plasticity on Behavioral Time Scales） 2026-04-01T00:51:27Z Blog https://aibr.jp/archives/674531 2026-04-01T00:51:12Z AI Benchmark Research ja 畳み込み層のCP分解におけるランク選択とVBMF（Rank Selection of CP-decomposed Convolutional Layers with Variational Bayesian Matrix Factorization） 2026-04-01T00:51:12Z Blog https://aibr.jp/archives/674529 2026-04-01T00:51:02Z AI Benchmark Research ja プライバシー制約下のMOOCデータによる予測と再現性のための枠組み（MORF: A Framework for Predictive Modeling and Replication At Scale With Privacy-Restricted MOOC Data） 2026-04-01T00:51:02Z Blog https://aibr.jp/archives/674527 2026-03-31T23:59:13Z AI Benchmark Research ja 離散化された活性化関数を持つネットワークの実験的探究（Empirical Explorations in Training Networks with Discrete Activations） 2026-03-31T23:59:13Z Blog https://aibr.jp/archives/674525 2026-03-31T23:51:30Z AI Benchmark Research ja 開放量子系における非可逆性の幾何学的境界（Geometrical bounds on irreversibility in open quantum systems） 2026-03-31T23:51:30Z Blog https://aibr.jp/archives/674523 2026-03-31T23:50:04Z AI Benchmark Research ja 異スペクトル画像の高精度整列を可能にする深層不変記述子学習（Deep Multi-Spectral Registration Using Invariant Descriptor Learning） 2026-03-31T23:50:04Z Blog https://aibr.jp/archives/674521 2026-03-31T23:49:50Z AI Benchmark Research ja クラウドアノテーションを活かす敵対的学習による中国語固有表現抽出（Adversarial Learning for Chinese NER from Crowd Annotations） 2026-03-31T23:49:50Z Blog https://aibr.jp/archives/674519 2026-03-31T23:49:41Z AI Benchmark Research ja OneNetによるドメイン・インテント・スロットの同時予測（OneNet: Joint Domain, Intent, Slot Prediction for Spoken Language Understanding） 2026-03-31T23:49:41Z Blog https://aibr.jp/archives/674517 2026-03-31T23:49:12Z AI Benchmark Research ja GitGraph によるニューラル探索空間の設計（GitGraph - Architecture Search Space Creation through Frequent Computational Subgraph Mining） 2026-03-31T23:49:12Z Blog https://aibr.jp/archives/674515 2026-03-31T22:58:12Z AI Benchmark Research ja CNN-LSTMによる画像ノイズ除去と復元（Image denoising and restoration with CNN-LSTM Encoder Decoder with Direct Attention） 2026-03-31T22:58:12Z Blog https://aibr.jp/archives/674513 2026-03-31T22:57:53Z AI Benchmark Research ja 航空写真を用いた断線ガラス絶縁物の高速・高精度位置検出（An Accurate and Real-time Self-blast Glass Insulator Location Method Based On Faster R-CNN and U-net with Aerial Images） 2026-03-31T22:57:53Z Blog https://aibr.jp/archives/674511 2026-03-31T22:57:29Z AI Benchmark Research ja DropoutとBatch Normalizationの不協和（Understanding the Disharmony between Dropout and Batch Normalization by Variance Shift） 2026-03-31T22:57:29Z Blog https://aibr.jp/archives/674509 2026-03-31T22:56:59Z AI Benchmark Research ja Localization-Aware Active Learning for Object Detection（Localization-Aware Active Learning for Object Detection） 2026-03-31T22:56:59Z Blog https://aibr.jp/archives/674507 2026-03-31T22:56:45Z AI Benchmark Research ja 視覚ベースのナビゲーションにおける深層学習を活用したサンプルベース計画の強化（Learning to Navigate: Exploiting Deep Networks to Inform Sample-Based Planning During Vision-Based Navigation） 2026-03-31T22:56:45Z Blog https://aibr.jp/archives/674505 2026-03-31T22:56:37Z AI Benchmark Research ja 非同期双方向デコーディングによる機械翻訳の改良（Asynchronous Bidirectional Decoding for Neural Machine Translation） 2026-03-31T22:56:37Z Blog https://aibr.jp/archives/674503 2026-03-31T22:05:06Z AI Benchmark Research ja 自己教師ありで動画の手ブレを戻す方法（Reblur2Deblur: Deblurring Videos via Self-Supervised Learning） 2026-03-31T22:05:06Z Blog https://aibr.jp/archives/674501 2026-03-31T22:04:51Z AI Benchmark Research ja 階層的テキスト→画像生成のための意味的レイアウト推定（Inferring Semantic Layout for Hierarchical Text-to-Image Synthesis） 2026-03-31T22:04:51Z Blog https://aibr.jp/archives/674499 2026-03-31T22:04:43Z AI Benchmark Research ja 再帰型ニューラルネットワークからのルール抽出比較（A Comparative Study of Rule Extraction for Recurrent Neural Networks） 2026-03-31T22:04:43Z Blog https://aibr.jp/archives/674497 2026-03-31T22:03:40Z AI Benchmark Research ja 強化学習による自律UAV航行（Autonomous UAV Navigation Using Reinforcement Learning） 2026-03-31T22:03:40Z Blog https://aibr.jp/archives/674495 2026-03-31T22:03:32Z AI Benchmark Research ja 視点と環境変化に強い場所認識の作法（Don't Look Back: Robustifying Place Categorization for Viewpoint- and Condition-Invariant Place Recognition） 2026-03-31T22:03:32Z Blog https://aibr.jp/archives/674493 2026-03-31T22:03:23Z AI Benchmark Research ja 医療の自由文から複数診断を予測する畳み込み残差モデル（Multi-Label Learning from Medical Plain Text with Convolutional Residual Models） 2026-03-31T22:03:23Z Blog https://aibr.jp/archives/674491 2026-03-31T22:03:09Z AI Benchmark Research ja 機械学習説明の定量評価：人間注視ベンチマークの意義（Quantitative Evaluation of Machine Learning Explanations: A Human-Grounded Benchmark） 2026-03-31T22:03:09Z Blog https://aibr.jp/archives/674489 2026-03-31T21:11:28Z AI Benchmark Research ja 生徒は教師を超えた：ノイズラベルで学ぶ脳室セグメンテーション（Student Beats the Teacher: Deep Neural Networks for Lateral Ventricles Segmentation in Brain MR） 2026-03-31T21:11:28Z Blog https://aibr.jp/archives/674487 2026-03-31T21:11:15Z AI Benchmark Research ja 線形二次レギュレータに対する方策勾配法の全域収束（Global Convergence of Policy Gradient Methods for the Linear Quadratic Regulator） 2026-03-31T21:11:15Z Blog https://aibr.jp/archives/674485 2026-03-31T21:11:07Z AI Benchmark Research ja Predictive Systems Toxicology（Predictive Systems Toxicology） 2026-03-31T21:11:07Z Blog https://aibr.jp/archives/674483 2026-03-31T21:09:24Z AI Benchmark Research ja オクツリーセル占有に基づく局所幾何次元記述子（AN OCTREE CELLS OCCUPANCY GEOMETRIC DIMENSIONALITY DESCRIPTOR FOR MASSIVE ON-SERVER POINT CLOUD VISUALISATION AND CLASSIFICATION） 2026-03-31T21:09:24Z Blog https://aibr.jp/archives/674481 2026-03-31T20:16:44Z AI Benchmark Research ja 機械型通信における高速アップリンク割当の課題と機会（Fast Uplink Grant for Machine Type Communications: Challenges and Opportunities） 2026-03-31T20:16:44Z Blog https://aibr.jp/archives/674479 2026-03-31T20:16:17Z AI Benchmark Research ja SVMの一般化・解釈・最適化の一貫的枠組み（Generalizing, Decoding, and Optimizing Support Vector Machine Classification） 2026-03-31T20:16:17Z Blog https://aibr.jp/archives/674477 2026-03-31T20:15:46Z AI Benchmark Research ja 機械学習でエネルギー材料の性質を予測する手法（Applying machine learning techniques to predict the properties of energetic materials） 2026-03-31T20:15:46Z Blog https://aibr.jp/archives/674475 2026-03-31T19:24:31Z AI Benchmark Research ja 監視衛星の軌道予測を機械学習で高精度化する手法（Improving Orbit Prediction Accuracy through Supervised Machine Learning） 2026-03-31T19:24:31Z Blog https://aibr.jp/archives/674473 2026-03-31T19:24:17Z AI Benchmark Research ja Radio Galaxy Zoo: 深層学習による電波銀河のコンパクト/拡張分類（Radio Galaxy Zoo: Compact and extended radio source classification with deep learning） 2026-03-31T19:24:17Z Blog https://aibr.jp/archives/674471 2026-03-31T19:23:52Z AI Benchmark Research ja 陽子スピンと将来の電子イオンコライダー（The Proton Spin, Semi-Inclusive processes, and a future Electron Ion Collider） 2026-03-31T19:23:52Z Blog https://aibr.jp/archives/674469 2026-03-31T19:23:32Z AI Benchmark Research ja BIERによる埋め込み強化：独立性を高めるディープ距離学習の実践（Deep Metric Learning with BIER: Boosting Independent Embeddings Robustly） 2026-03-31T19:23:32Z Blog https://aibr.jp/archives/674467 2026-03-31T19:23:23Z AI Benchmark Research ja 機械学習による非パラメトリック n 体 力場の効率化（Efficient nonparametric n-body force fields from machine learning） 2026-03-31T19:23:23Z Blog https://aibr.jp/archives/674465 2026-03-31T19:23:08Z AI Benchmark Research ja プロット要約から映画ジャンルを予測する（Predicting Movie Genres Based on Plot Summaries） 2026-03-31T19:23:08Z Blog https://aibr.jp/archives/674463 2026-03-31T19:22:39Z AI Benchmark Research ja ロボットが解き明かす身体性を基点とした認知の研究（Robots as powerful allies for the study of embodied cognition from the bottom up） 2026-03-31T19:22:39Z Blog https://aibr.jp/archives/674461 2026-03-31T18:31:57Z AI Benchmark Research ja 深いパイプラインを持つ通信隠蔽共役勾配法（The Communication-Hiding Conjugate Gradient Method with Deep Pipelines） 2026-03-31T18:31:57Z Blog https://aibr.jp/archives/674459 2026-03-31T18:31:42Z AI Benchmark Research ja τ-FPL: 線形時間での許容率制約学習（τ-FPL: Tolerance-Constrained Learning in Linear Time） 2026-03-31T18:31:42Z Blog https://aibr.jp/archives/674457 2026-03-31T18:31:21Z AI Benchmark Research ja 文脈を拡大しコストを抑える: トリムド畳み込みによる効率的算術符号化（Enlarging Context with Low Cost: Efficient Arithmetic Coding with Trimmed Convolution） 2026-03-31T18:31:21Z Blog https://aibr.jp/archives/674455 2026-03-31T18:31:06Z AI Benchmark Research ja 人間の目に見えず物理世界で効く敵対的攻撃の作り方（Towards Imperceptible and Robust Adversarial Example Attacks against Neural Networks） 2026-03-31T18:31:06Z Blog https://aibr.jp/archives/674453 2026-03-31T18:30:51Z AI Benchmark Research ja スパース性を用いた線形分類器への敵対的攻撃防御（Sparsity-based Defense against Adversarial Attacks on Linear Classifiers） 2026-03-31T18:30:51Z Blog https://aibr.jp/archives/674451 2026-03-31T18:30:37Z AI Benchmark Research ja ライダのみの自己位置推定に対するバイアス補正の学習（Learning a Bias Correction for Lidar-only Motion Estimation） 2026-03-31T18:30:37Z Blog https://aibr.jp/archives/674449 2026-03-31T17:39:34Z AI Benchmark Research ja ディープニューラルネットワークの並列化手法「Leapfrogging」（Leapfrogging for parallelism in deep neural networks） 2026-03-31T17:39:34Z Blog https://aibr.jp/archives/674447 2026-03-31T17:39:24Z AI Benchmark Research ja 層ごとの重要度を見極めるための構造的圧縮（Deep Net Triage: Analyzing the Importance of Network Layers via Structural Compression） 2026-03-31T17:39:24Z Blog https://aibr.jp/archives/674445 2026-03-31T17:39:09Z AI Benchmark Research ja 高ダイナミックレンジ検出器による2D材料の深いサブオングストロームイメージング（Deep sub-Ångstrom imaging of 2D materials with a high dynamic range detector） 2026-03-31T17:39:09Z Blog https://aibr.jp/archives/674443 2026-03-31T17:38:35Z AI Benchmark Research ja アルゴリズム的多項式とその意義（Algorithmic Polynomials） 2026-03-31T17:38:35Z Blog https://aibr.jp/archives/674441 2026-03-31T17:38:25Z AI Benchmark Research ja マクロスケールの分子通信としての疫学モデル化（Molecular Communications at the Macroscale: A Novel Framework for Modeling Epidemic Spreading and Mitigation） 2026-03-31T17:38:25Z Blog https://aibr.jp/archives/674439 2026-03-31T17:38:10Z AI Benchmark Research ja フレーム再帰型ビデオ超解像の要点解説（Frame-Recurrent Video Super-Resolution） 2026-03-31T17:38:10Z Blog https://aibr.jp/archives/674437 2026-03-31T17:38:02Z AI Benchmark Research ja 胚発生における細胞運動を深層強化学習で解く（Deep Reinforcement Learning of Cell Movement in the Early Stage of C. elegans Embryogenesis） 2026-03-31T17:38:02Z Blog https://aibr.jp/archives/674435 2026-03-31T16:46:54Z AI Benchmark Research ja 強化学習によるファジングの定式化（Deep Reinforcement Fuzzing） 2026-03-31T16:46:54Z Blog https://aibr.jp/archives/674433 2026-03-31T16:36:41Z AI Benchmark Research ja 文書とクラスの距離で特徴を絞る手法（DCDistance: A Supervised Text Document Feature extraction based on class labels） 2026-03-31T16:36:41Z Blog https://aibr.jp/archives/674431 2026-03-31T16:36:20Z AI Benchmark Research ja Finis Terrae II における機械学習フレームワークの評価（Evaluation of Machine Learning Frameworks on Finis Terrae II） 2026-03-31T16:36:20Z Blog https://aibr.jp/archives/674429 2026-03-31T16:35:53Z AI Benchmark Research ja 勾配法を次元で加速する「永続ランダムウォーカー」手法（A dimensional acceleration of gradient descent-like methods, using persistent random walkers） 2026-03-31T16:35:53Z Blog https://aibr.jp/archives/674427 2026-03-31T16:35:43Z AI Benchmark Research ja 低レベル無線通信における協調型マルチエージェント強化学習（Cooperative Multi-Agent Reinforcement Learning for Low-Level Wireless Communication） 2026-03-31T16:35:43Z Blog https://aibr.jp/archives/674425 2026-03-31T16:35:32Z AI Benchmark Research ja 層をまたいだ残差の蓄積による改善（Using accumulation to optimize deep residual neural nets） 2026-03-31T16:35:32Z Blog https://aibr.jp/archives/674423 2026-03-31T16:35:16Z AI Benchmark Research ja 最後の重み層を固定してもいいのか――分類器を固定する価値（Fix Your Classifier: The Marginal Value of Training the Last Weight Layer） 2026-03-31T16:35:16Z Blog https://aibr.jp/archives/674421 2026-03-31T15:44:02Z AI Benchmark Research ja 非パラメトリック変換ネットワーク（Non-Parametric Transformation Networks） 2026-03-31T15:44:02Z Blog https://aibr.jp/archives/674419 2026-03-31T15:43:52Z AI Benchmark Research ja 脳波（EEG）時系列選択の新しいグラフベース手法（Brain EEG Time Series Selection: A Novel Graph-Based Approach for Classification） 2026-03-31T15:43:52Z Blog https://aibr.jp/archives/674417 2026-03-31T15:43:36Z AI Benchmark Research ja 多変量時系列分類のためのMLSTM-FCN（Multivariate LSTM‑FCN） 2026-03-31T15:43:36Z Blog https://aibr.jp/archives/674415 2026-03-31T15:42:54Z AI Benchmark Research ja SDPから導くネステロフ法の明示的収束率（An Explicit Convergence Rate for Nesterov’s Method from SDP） 2026-03-31T15:42:54Z Blog https://aibr.jp/archives/674413 2026-03-31T15:42:40Z AI Benchmark Research ja 反復計算を不要にする深層学習によるトポロジー最適設計の近似（Deep learning for determining a near-optimal topological design without any iteration） 2026-03-31T15:42:40Z Blog https://aibr.jp/archives/674411 2026-03-31T15:42:26Z AI Benchmark Research ja 繁殖における配偶選択の確率論的モデル（On a statistical approach to mate choices in reproduction） 2026-03-31T15:42:26Z Blog https://aibr.jp/archives/674409 2026-03-31T15:42:16Z AI Benchmark Research ja スピン依存パートン分布関数のNNLO解析手法（Analytical approaches to the determination of spin-dependent parton distribution functions at NNLO approximation） 2026-03-31T15:42:16Z Blog