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https://aibr.jp/archives/702682 2026-06-20T02:37:40Z AI Benchmark Research ja Zooming Networkが変える長文理解の効率化（Zooming Network） 2026-06-20T02:37:40Z Blog https://aibr.jp/archives/702680 2026-06-20T02:37:31Z AI Benchmark Research ja 胸部X線画像における解剖学的構造のセグメンテーション改善（Improving the Segmentation of Anatomical Structures in Chest Radiographs using U-Net with an ImageNet Pre-trained Encoder） 2026-06-20T02:37:31Z Blog https://aibr.jp/archives/702678 2026-06-20T01:46:05Z AI Benchmark Research ja ドメイン外依存構文解析のための半教師あり手法（SEMI-SUPERVISED METHODS FOR OUT-OF-DOMAIN DEPENDENCY PARSING） 2026-06-20T01:46:05Z Blog https://aibr.jp/archives/702676 2026-06-20T01:45:52Z AI Benchmark Research ja マルチリンガルSeq2Seq音声認識の転移学習と言語モデルの効果（MULTILINGUAL SEQUENCE-TO-SEQUENCE SPEECH RECOGNITION: ARCHITECTURE, TRANSFER LEARNING, AND LANGUAGE MODELING） 2026-06-20T01:45:52Z Blog https://aibr.jp/archives/702674 2026-06-20T01:45:07Z AI Benchmark Research ja DeepNISによる非線形電磁逆散乱の新展開（DeepNIS: Deep Neural Network for Nonlinear Electromagnetic 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過学習ではなく過パラメータ化が最適化を簡単にする（GRADIENT DESCENT PROVABLY OPTIMIZES OVER-PARAMETERIZED NEURAL NETWORKS） 2026-06-20T00:51:11Z Blog https://aibr.jp/archives/702652 2026-06-20T00:50:58Z AI Benchmark Research ja 双方向LSTMとメッシュ畳み込みによる3Dメッシュアニメーション生成（Learning Bidirectional LSTM Networks for Synthesizing 3D Mesh Animation Sequences） 2026-06-20T00:50:58Z Blog https://aibr.jp/archives/702650 2026-06-19T23:59:39Z AI Benchmark Research ja ロバスト推定と敵対的生成ネットワーク（Robust Estimation and Generative Adversarial Nets） 2026-06-19T23:59:39Z Blog https://aibr.jp/archives/702648 2026-06-19T23:59:26Z AI Benchmark Research ja 層が揃うと学習が進む──深層線形ネットワークにおける勾配法の暗黙の正則化（Gradient descent aligns the layers of deep linear networks） 2026-06-19T23:59:26Z Blog https://aibr.jp/archives/702646 2026-06-19T23:58:47Z AI Benchmark Research ja 偏極座標に基づく深層構造による変調分類とチャネル補償（Polar Feature Based Deep Architectures for Automatic Modulation Classification Considering Channel Fading） 2026-06-19T23:58:47Z Blog https://aibr.jp/archives/702644 2026-06-19T23:58:18Z AI Benchmark Research ja DGAドメイン検出とサイド情報を用いた手法（Detecting DGA domains with recurrent neural networks and side information） 2026-06-19T23:58:18Z Blog https://aibr.jp/archives/702642 2026-06-19T23:58:11Z AI Benchmark Research ja 期待値最大化（EM）アルゴリズムの収束解析を離散時間リヤプノフ安定性で捉える（Convergence of the Expectation-Maximization Algorithm Through Discrete-Time Lyapunov Stability Theory） 2026-06-19T23:58:11Z Blog https://aibr.jp/archives/702640 2026-06-19T23:57:59Z AI Benchmark Research ja データ拡張を用いた転移増分学習（Transfer Incremental Learning using Data Augmentation） 2026-06-19T23:57:59Z Blog https://aibr.jp/archives/702638 2026-06-19T23:57:35Z AI Benchmark Research ja スレート最適化と再ランキングをRNNで実現するSeq2Slate（Seq2Slate: Re-ranking and Slate Optimization with RNNs） 2026-06-19T23:57:35Z Blog https://aibr.jp/archives/702636 2026-06-19T23:06:44Z AI Benchmark Research ja Soft分類器からHard決定へ：公正性はどこまで達成できるか（From Soft Classifiers to Hard Decisions: How fair can we be?） 2026-06-19T23:06:44Z Blog https://aibr.jp/archives/702634 2026-06-19T23:06:36Z AI Benchmark Research ja ドメイン特化近似による物体検出の高速化（Domain-Specific Approximation for Object Detection） 2026-06-19T23:06:36Z Blog https://aibr.jp/archives/702632 2026-06-19T23:06:22Z AI Benchmark Research ja 四点置換検定による潜在ブロック構造の検出（The Four Point Permutation Test for Latent Block Structure in Incidence Matrices） 2026-06-19T23:06:22Z Blog https://aibr.jp/archives/702630 2026-06-19T23:05:26Z AI Benchmark Research ja LSTMを用いた行動モデル獲得（Action Model Acquisition using LSTM） 2026-06-19T23:05:26Z Blog https://aibr.jp/archives/702628 2026-06-19T23:05:17Z AI Benchmark Research ja 気候解析のためのエクサスケール深層学習（Exascale Deep Learning for Climate Analytics） 2026-06-19T23:05:17Z Blog https://aibr.jp/archives/702626 2026-06-19T23:05:09Z AI Benchmark Research ja 強化学習とHybrid Zero Dynamicsの融合──RABBIT事例から学ぶ二足歩行制御（Reinforcement Learning Meets Hybrid Zero Dynamics: A Case Study for RABBIT） 2026-06-19T23:05:09Z Blog https://aibr.jp/archives/702624 2026-06-19T23:04:55Z AI 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Benchmark Research ja アグノスティック回帰における有界サンプル圧縮の前進（Agnostic Sample Compression Schemes for Regression） 2026-06-19T16:46:05Z Blog https://aibr.jp/archives/702534 2026-06-19T16:45:51Z AI Benchmark Research ja 実稼働HPCクラスターにおける熱モデル同定の堅牢化とデータ選択（Robust identification of thermal models for in-production High-Performance-Computing clusters with machine learning-based data selection） 2026-06-19T16:45:51Z Blog https://aibr.jp/archives/702532 2026-06-19T16:45:36Z AI Benchmark Research ja 学習ベースによる完全自動の短軸心臓MRI層間動き補正法（A Comprehensive Approach for Learning-based Fully-Automated Inter-slice Motion Correction for Short-Axis Cine Cardiac MR Image Stacks） 2026-06-19T16:45:36Z Blog https://aibr.jp/archives/702530 2026-06-19T16:44:22Z AI Benchmark Research ja Safe RuleFitによる最適スパースルール学習（Safe RuleFit: Learning Optimal Sparse Rule Model by Meta Safe Screening） 2026-06-19T16:44:22Z Blog https://aibr.jp/archives/702528 2026-06-19T16:44:15Z AI Benchmark Research ja 扱いやすい経験的尤度を用いたABC法（An Easy-to-Use Empirical Likelihood ABC Method） 2026-06-19T16:44:15Z Blog https://aibr.jp/archives/702526 2026-06-19T16:44:01Z AI Benchmark Research ja LN-CASS：スパイク・アンド・スラブの連続近似による同時推定と変数選択（Simultaneous Parameter Estimation and Variable Selection via the LN-CASS Prior） 2026-06-19T16:44:01Z Blog https://aibr.jp/archives/702524 2026-06-19T15:52:08Z AI Benchmark Research ja DeepImageSpam: 画像スパム検出における深層学習の実践（DeepImageSpam: Deep Learning based Image Spam Detection） 2026-06-19T15:52:08Z Blog https://aibr.jp/archives/702522 2026-06-19T15:51:49Z AI Benchmark Research ja スマホ向け知覚的画質向上チャレンジの総括（PIRM Challenge on Perceptual Image Enhancement on Smartphones: Report） 2026-06-19T15:51:49Z Blog https://aibr.jp/archives/702520 2026-06-19T15:51:14Z AI Benchmark Research ja 最適化アルゴリズムに着想を得た深層ニューラルネットワーク構造設計（Optimization Algorithm Inspired Deep Neural Network Structure Design） 2026-06-19T15:51:14Z Blog https://aibr.jp/archives/702518 2026-06-19T15:50:34Z AI Benchmark Research ja Inhibited Softmaxによる不確かさ推定の実践的解説（Inhibited Softmax for Uncertainty Estimation in Neural Networks） 2026-06-19T15:50:34Z Blog https://aibr.jp/archives/702516 2026-06-19T15:50:28Z AI Benchmark Research ja 文脈を反復して読むことでイベント検出を改善する手法（Exploiting Contextual Information via Dynamic Memory Network for Event Detection） 2026-06-19T15:50:28Z Blog https://aibr.jp/archives/702514 2026-06-19T15:50:14Z AI Benchmark Research ja KiDS0239-3211 による強重力レンズ候補の発見（KiDS0239-3211: A new gravitational quadruple lens candidate） 2026-06-19T15:50:14Z Blog https://aibr.jp/archives/702512 2026-06-19T15:49:21Z AI Benchmark Research ja 量子オートエンコーダの実験的実現（Experimental Realization of a Quantum Autoencoder: The Compression of Qutrits via Machine Learning） 2026-06-19T15:49:21Z Blog https://aibr.jp/archives/702510 2026-06-19T14:58:12Z AI Benchmark Research ja 極端なデータ拡張：手作業で一例だけラベル付けした医療画像で学習できるか（Extreme Augmentation: Can deep learning based medical image segmentation be trained using a single manually delineated scan?） 2026-06-19T14:58:12Z Blog https://aibr.jp/archives/702508 2026-06-19T14:57:52Z AI Benchmark Research ja WARSHIPによる脳インスパイア型画像超解像の統合的枠組み（Towards WARSHIP: Combining Components of Brain-Inspired Computing of RSH for Image Super Resolution） 2026-06-19T14:57:52Z Blog https://aibr.jp/archives/702506 2026-06-19T14:57:37Z AI Benchmark Research ja 生成深層学習の理論 II：正則化に基づく容量制御で経験誤差の地形を探る（Theory of Generative Deep Learning II: Probe Landscape of Empirical Error via Norm Based Capacity Control） 2026-06-19T14:57:37Z Blog https://aibr.jp/archives/702504 2026-06-19T14:57:02Z AI Benchmark Research ja 階層的モジュラー表現による層状ニューラルネットワークの解釈（Interpreting Layered Neural Networks via Hierarchical Modular Representation） 2026-06-19T14:57:02Z Blog https://aibr.jp/archives/702502 2026-06-19T14:56:48Z AI Benchmark Research ja イーサリアム上のボット検出（Detecting Bot Activity in the Ethereum Blockchain Network） 2026-06-19T14:56:48Z Blog https://aibr.jp/archives/702500 2026-06-19T14:56:40Z AI Benchmark Research ja LHCで有効演算子を特定する学習法 — ttbbシグネチャの解析（Learning to pinpoint effective operators at the LHC: a study of the ttbb signature） 2026-06-19T14:56:40Z Blog https://aibr.jp/archives/702498 2026-06-19T14:56:26Z AI Benchmark Research ja 深層境界認識による原始形状フィッティング（Primitive Fitting Using Deep Boundary Aware Geometric Segmentation） 2026-06-19T14:56:26Z Blog https://aibr.jp/archives/702496 2026-06-19T14:05:09Z AI Benchmark Research ja 確率的多孔弾性媒体の有効特性予測を加速する機械学習手法（Machine learning for accelerating effective property prediction for poroelasticity problem in stochastic media） 2026-06-19T14:05:09Z Blog https://aibr.jp/archives/702494 2026-06-19T14:04:55Z AI Benchmark Research ja 対応点なしで求める基本行列の深層推定（Deep Fundamental Matrix Estimation without Correspondences） 2026-06-19T14:04:55Z Blog https://aibr.jp/archives/702492 2026-06-19T14:04:42Z AI Benchmark Research ja RF電源バックスキャッタ認知無線ネットワークにおける時間割当ての深層強化学習（Deep Reinforcement Learning for Time Scheduling in RF-Powered Backscatter Cognitive Radio Networks） 2026-06-19T14:04:42Z Blog https://aibr.jp/archives/702490 2026-06-19T14:03:18Z AI Benchmark Research ja 粒子ベースの動力学学習によるロボット操作（LEARNING PARTICLE DYNAMICS FOR MANIPULATING RIGID BODIES, DEFORMABLE OBJECTS, AND FLUIDS） 2026-06-19T14:03:18Z Blog https://aibr.jp/archives/702488 2026-06-19T14:03:09Z AI Benchmark Research ja 自動運転車向けディープラーニングベースのキャッシング（Deep Learning Based Caching for Self-Driving Cars in Multi-access Edge Computing） 2026-06-19T14:03:09Z Blog https://aibr.jp/archives/702486 2026-06-19T14:03:01Z AI Benchmark Research ja 患者記録の匿名化に向けた深層学習アーキテクチャ（A Deep Learning Architecture for De-identification of Patient Notes: Implementation and Evaluation） 2026-06-19T14:03:01Z Blog https://aibr.jp/archives/702484 2026-06-19T14:02:48Z AI Benchmark Research ja 相対的注目度とオブジェクトのランキング（Relative Saliency and Ranking: Models, Metrics, Data and Benchmarks） 2026-06-19T14:02:48Z Blog https://aibr.jp/archives/702482 2026-06-19T13:11:13Z AI Benchmark Research ja 画像をデータ化する：政治学のための自動視覚コンテンツ分析（Image as Data: Automated Visual Content Analysis for Political Science） 2026-06-19T13:11:13Z Blog https://aibr.jp/archives/702480 2026-06-19T13:10:59Z AI Benchmark Research ja 最適ドメイン適応のための一般化ニーマン・ピアソン基準（A Generalized Neyman-Pearson Criterion for Optimal Domain Adaptation） 2026-06-19T13:10:59Z Blog https://aibr.jp/archives/702478 2026-06-19T13:10:45Z AI Benchmark Research ja 確率的プログラミング言語による自動化学習（Automated learning with a probabilistic programming language: Birch） 2026-06-19T13:10:45Z Blog https://aibr.jp/archives/702476 2026-06-19T13:08:46Z AI Benchmark Research ja 連結データで正しい推論を行う実用的アプローチ（A Practical Approach to Proper Inference with Linked Data） 2026-06-19T13:08:46Z Blog https://aibr.jp/archives/702474 2026-06-19T13:08:38Z AI Benchmark Research ja ニューラルネットワークの決定境界を可視化する手法（Geometric Illustration of Neural Networks） 2026-06-19T13:08:38Z Blog https://aibr.jp/archives/702472 2026-06-19T13:08:24Z AI Benchmark Research ja 可変ソケット位置での挿入作業に対する現実的アプローチ（A Practical Approach to Insertion with Variable Socket Position） 2026-06-19T13:08:24Z Blog https://aibr.jp/archives/702470 2026-06-19T13:08:15Z AI Benchmark Research ja デュアルバンドシステムにおけるバンド割当の学習的アプローチ（Band Assignment in Dual Band Systems: A Learning-based Approach） 2026-06-19T13:08:15Z Blog https://aibr.jp/archives/702468 2026-06-19T12:16:16Z AI Benchmark Research ja アンドロメダの巨大南方ストリームに沿った距離と金属量の勾配（Distance and Metallicity Gradients Along Andromeda’s Giant Southern Stream From the Red Clump） 2026-06-19T12:16:16Z Blog https://aibr.jp/archives/702466 2026-06-19T12:15:51Z AI Benchmark Research ja CINIC-10データセットの意義（CINIC-10 Is Not ImageNet or CIFAR-10） 2026-06-19T12:15:51Z Blog https://aibr.jp/archives/702464 2026-06-19T12:15:21Z AI Benchmark Research ja 自動プレイリスト補完の競技的検討──RecSys Challenge 2018の示した実務示唆（An Analysis of Approaches Taken in the ACM RecSys Challenge 2018 for Automatic Music Playlist Continuation） 2026-06-19T12:15:21Z Blog https://aibr.jp/archives/702462 2026-06-19T12:14:56Z AI Benchmark Research ja 訓練を要さない簡潔な画像表現としてのDeep Decoder（Deep Decoder: Concise Image Representations from Untrained Non-convolutional Networks） 2026-06-19T12:14:56Z Blog https://aibr.jp/archives/702460 2026-06-19T12:14:43Z AI Benchmark Research ja サブモジュラー最適化のMapReduceモデル（Submodular Optimization in the MapReduce Model） 2026-06-19T12:14:43Z Blog https://aibr.jp/archives/702458 2026-06-19T12:14:18Z AI Benchmark Research ja 階層的コミュニティ検出の再帰的分割法（Hierarchical community detection by recursive partitioning） 2026-06-19T12:14:18Z Blog https://aibr.jp/archives/702456 2026-06-19T12:14:03Z AI Benchmark Research ja 因果的コンテクスチュアル多腕バンディットによるマーケティング最適化（Contextual Multi-Armed Bandits for Causal Marketing） 2026-06-19T12:14:03Z Blog https://aibr.jp/archives/702454 2026-06-19T11:23:06Z AI Benchmark Research ja DeepCMBによるCMB重力レンズ復元と深層学習の応用（DeepCMB: Lensing Reconstruction of the Cosmic Microwave Background with Deep Neural Networks） 2026-06-19T11:23:06Z Blog https://aibr.jp/archives/702452 2026-06-19T11:22:52Z AI Benchmark Research ja 音楽レコメンドの多様化手法（Diversifying Music Recommendations） 2026-06-19T11:22:52Z Blog https://aibr.jp/archives/702450 2026-06-19T11:22:17Z AI Benchmark Research ja ヘキソース結合の生化学的知見を検証する帰納的論理プログラミングの応用（An Inductive Logic Programming Approach to Validate Hexose Binding Biochemical Knowledge） 2026-06-19T11:22:17Z Blog https://aibr.jp/archives/702448 2026-06-19T11:21:53Z AI Benchmark Research ja 木構造に基づく多ラベル医療テキストタグ付け（Structured Multi-Label Biomedical Text Tagging via Attentive Neural Tree Decoding） 2026-06-19T11:21:53Z Blog https://aibr.jp/archives/702446 2026-06-19T11:21:45Z AI Benchmark Research ja ロシア系ツイッター操作の痕跡を無監督学習で解き明かす（Unsupervised Machine Learning of Open Source Russian Twitter Data Reveals Global Scope and Operational Characteristics） 2026-06-19T11:21:45Z Blog https://aibr.jp/archives/702444 2026-06-19T11:21:38Z AI Benchmark Research ja 入力分割を学習するNMTが示す文字レベルの優位性（Learning to Segment Inputs for NMT） 2026-06-19T11:21:38Z Blog https://aibr.jp/archives/702442 2026-06-19T11:20:51Z AI Benchmark Research ja 適応的個別化による視覚的発見の多様化（Adaptive, Personalized Diversity for Visual Discovery） 2026-06-19T11:20:51Z Blog https://aibr.jp/archives/702440 2026-06-19T10:29:50Z AI Benchmark Research ja 行動認識のための表現フロー（Representation Flow for Action Recognition） 2026-06-19T10:29:50Z Blog https://aibr.jp/archives/702438 2026-06-19T10:28:54Z AI Benchmark Research ja 条件付き暗黙的最尤推定による超解像（Super-Resolution via Conditional Implicit Maximum Likelihood Estimation） 2026-06-19T10:28:54Z Blog https://aibr.jp/archives/702436 2026-06-19T10:28:42Z AI Benchmark Research ja 計算的に実現可能な頑健学習は可能か（Can Adversarially Robust Learning Leverage Computational Hardness?） 2026-06-19T10:28:42Z Blog https://aibr.jp/archives/702434 2026-06-19T10:28:24Z AI Benchmark Research ja GrAMME：マルチレイヤーグラフ注意モデルを用いた半教師あり学習（GrAMME: Semi-Supervised Learning using Multi-layered Graph Attention Models） 2026-06-19T10:28:24Z Blog https://aibr.jp/archives/702432 2026-06-19T10:28:11Z AI Benchmark Research ja GLAD: 人間を巻き込むローカル重み付けによる異常検知の実務接続（GLAD: GLocalized Anomaly Detection via Human-in-the-Loop Learning） 2026-06-19T10:28:11Z 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Generative Ensembles for Robust Anomaly Detection） 2026-06-19T09:36:30Z Blog https://aibr.jp/archives/702424 2026-06-19T09:36:21Z AI Benchmark Research ja 深層学習によるヒトプロモーター予測（PromID: human promoter prediction by deep learning） 2026-06-19T09:36:21Z Blog https://aibr.jp/archives/702422 2026-06-19T09:36:07Z AI Benchmark Research ja 離散表現を用いた位相推定で音源分離の天井を押し上げる（Phasebook and Friends: Leveraging discrete representations for source separation） 2026-06-19T09:36:07Z Blog https://aibr.jp/archives/702420 2026-06-19T09:34:59Z AI Benchmark Research ja ポジティブメモリ保持による効率的対話ポリシー学習（EFFICIENT DIALOG POLICY LEARNING VIA POSITIVE MEMORY RETENTION） 2026-06-19T09:34:59Z Blog https://aibr.jp/archives/702418 2026-06-19T09:34:52Z AI Benchmark Research ja 半密度ステレオマッチングを実現する二重CNN（Semi-dense Stereo Matching using Dual CNNs） 2026-06-19T09:34:52Z Blog https://aibr.jp/archives/702416 2026-06-19T09:34:46Z AI Benchmark Research ja FFJORD: 自由形式の連続ダイナミクスによるスケーラブルな可逆生成モデル（FFJORD: Free-Form Continuous Dynamics for Scalable Reversible Generative Models） 2026-06-19T09:34:46Z Blog https://aibr.jp/archives/702414 2026-06-19T09:34:32Z AI Benchmark Research ja マルチスケール畳み込みと確率的特徴再利用によるDenseNet改良（Multi-scale Convolution Aggregation and Stochastic Feature Reuse for DenseNets） 2026-06-19T09:34:32Z Blog https://aibr.jp/archives/702412 2026-06-19T08:43:02Z AI Benchmark Research ja エネルギーに基づくヒンドサイト経験優先化（Energy-Based Hindsight Experience Prioritization） 2026-06-19T08:43:02Z Blog https://aibr.jp/archives/702410 2026-06-19T08:42:49Z AI Benchmark Research ja 自己変調がもたらすGAN性能向上（ON SELF MODULATION FOR GENERATIVE ADVERSARIAL NETWORKS） 2026-06-19T08:42:49Z Blog https://aibr.jp/archives/702408 2026-06-19T08:42:08Z AI Benchmark Research ja 変分モンテカルロによる高次元偏微分方程式の橋渡し（Variational Monte Carlo — Bridging Concepts of Machine Learning and High Dimensional Partial Differential Equations） 2026-06-19T08:42:08Z Blog https://aibr.jp/archives/702406 2026-06-19T08:41:34Z AI Benchmark Research ja 現場用スペクトル吸収蛍光顕微システムによる藻類の迅速同定（Spectral Absorption-fluorescence Microscopy System for ON-site-imaging of algae） 2026-06-19T08:41:34Z Blog https://aibr.jp/archives/702404 2026-06-19T08:41:20Z AI Benchmark Research ja FutureGANによる映像フレーム予測の実用性と限界（FutureGAN: Anticipating the Future Frames of Video Sequences using Spatio-Temporal 3d Convolutions in Progressively Growing GANs） 2026-06-19T08:41:20Z Blog https://aibr.jp/archives/702402 2026-06-19T08:41:11Z AI Benchmark Research ja センサーモータ予測から自律的に生まれる空間表現（UNSUPERVISED EMERGENCE OF SPATIAL STRUCTURE FROM SENSORIMOTOR PREDICTION） 2026-06-19T08:41:11Z Blog https://aibr.jp/archives/702400 2026-06-19T08:40:58Z AI Benchmark Research ja 災害対応ロボットMomaroによる現場作業解決（NimbRo Rescue: Solving Disaster-Response Tasks through Mobile Manipulation Robot Momaro） 2026-06-19T08:40:58Z Blog https://aibr.jp/archives/702398 2026-06-19T07:49:32Z AI Benchmark Research ja 多偏波GPR体積データを用いたオートエンコーダによる地雷検出 (Landmine Detection Using Autoencoders on Multi-polarization GPR Volumetric Data) 2026-06-19T07:49:32Z Blog https://aibr.jp/archives/702396 2026-06-19T07:49:25Z AI Benchmark Research ja 階層的強化学習におけるほぼ最適な表現学習（Near-Optimal Representation Learning for Hierarchical Reinforcement Learning） 2026-06-19T07:49:25Z Blog https://aibr.jp/archives/702394 2026-06-19T07:48:51Z AI Benchmark Research ja ランダム学習率による学習（Learning with Random Learning Rates） 2026-06-19T07:48:51Z Blog https://aibr.jp/archives/702392 2026-06-19T07:48:16Z AI Benchmark Research ja 進化的手法と勾配ベース手法を組み合わせた方策探索：CEM-RL（CEM-RL: Combining evolutionary and gradient-based methods for policy search） 2026-06-19T07:48:16Z Blog https://aibr.jp/archives/702390 2026-06-19T07:48:08Z AI Benchmark Research ja DNAメチル化状態に基づくがんタイプの識別のための深層自己符号化器システム（A Deep Autoencoder System for Differentiation of Cancer Types Based on DNA Methylation State） 2026-06-19T07:48:08Z Blog https://aibr.jp/archives/702388 2026-06-19T07:48:00Z AI Benchmark Research ja 海洋ロボット航法のためのスパースガウス過程Temporal Difference学習（Sparse Gaussian Process Temporal Difference Learning） 2026-06-19T07:48:00Z Blog https://aibr.jp/archives/702386 2026-06-19T07:47:47Z AI Benchmark Research ja 地球より大きな電波干渉計：宇宙VLBIの教訓と展望（Radio Interferometers Larger than Earth: Lessons Learned and Forward Look of Space VLBI） 2026-06-19T07:47:47Z Blog https://aibr.jp/archives/702384 2026-06-19T06:56:22Z AI Benchmark Research ja フォトニックニューラルネットにおける全光学的非線形活性化（All-optical Nonlinear Activation Function for Photonic Neural Networks） 2026-06-19T06:56:22Z Blog https://aibr.jp/archives/702382 2026-06-19T06:56:10Z AI Benchmark Research ja SMCの近赤外VISTA観測（A near-infrared VISTA of the Small Magellanic Cloud） 2026-06-19T06:56:10Z Blog https://aibr.jp/archives/702380 2026-06-19T06:56:03Z AI Benchmark Research ja ラット一次視覚野における視覚オブジェクト表現の特徴付け（Characterization of Visual Object Representations in Rat Primary Visual Cortex） 2026-06-19T06:56:03Z Blog https://aibr.jp/archives/702378 2026-06-19T06:55:07Z AI Benchmark Research ja 敵対的事例の全体像とその含意（Adversarial Examples - 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Neural Regression Trees（Neural Regression Trees） 2026-06-19T00:33:57Z Blog https://aibr.jp/archives/702276 2026-06-19T00:33:50Z AI Benchmark Research ja 畳み込みニューラルネットワーク向け拡張ビットプレーン圧縮（Extended Bit-Plane Compression for Convolutional Neural Network Accelerators） 2026-06-19T00:33:50Z Blog https://aibr.jp/archives/702274 2026-06-19T00:33:37Z AI Benchmark Research ja 放射線科報告からの効率的かつ高精度な異常抽出（Efficient and Accurate Abnormality Mining from Radiology Reports with Customized False Positive Reduction） 2026-06-19T00:33:37Z Blog https://aibr.jp/archives/702272 2026-06-18T23:41:42Z AI Benchmark Research ja 不完全情報下におけるネットワーク化マイクログリッドの学習ベース電力管理（A Learning-based Power Management for Networked Microgrids Under Incomplete Information） 2026-06-18T23:41:42Z Blog https://aibr.jp/archives/702270 2026-06-18T23:41:19Z AI Benchmark Research ja ニューラルネットワークによる量子暗号の誤り訂正（Error correction in quantum cryptography based on artificial neural networks） 2026-06-18T23:41:19Z Blog https://aibr.jp/archives/702268 2026-06-18T23:40:40Z AI Benchmark Research ja テキスト分類器を因果推論に使う際の課題と道筋（Challenges of Using Text Classifiers for Causal Inference） 2026-06-18T23:40:40Z Blog https://aibr.jp/archives/702266 2026-06-18T23:40:33Z AI Benchmark Research ja ゼロショット音声意味解析と強化学習対話管理の共同オンライン学習（Joint On-line Learning of a Zero-shot Spoken Semantic Parser and a Reinforcement Learning Dialogue Manager） 2026-06-18T23:40:33Z Blog https://aibr.jp/archives/702264 2026-06-18T23:40:19Z AI Benchmark Research ja 人工ニューラルネットワークによる解析継続問題の解法（Artificial Neural Network Approach to the Analytic Continuation Problem） 2026-06-18T23:40:19Z Blog https://aibr.jp/archives/702262 2026-06-18T23:40:01Z AI Benchmark Research ja 堅牢な多変量・関数型アーキタイプ分析（Robust multivariate and functional archetypal analysis） 2026-06-18T23:40:01Z Blog https://aibr.jp/archives/702260 2026-06-18T23:39:43Z AI Benchmark Research ja Sr2RuO4における深いギャップ最小値と不純物が残留熱輸送に与える影響 (Effects of deep superconducting gap minima and disorder on residual thermal transport in Sr2RuO4) 2026-06-18T23:39:43Z Blog https://aibr.jp/archives/702258 2026-06-18T22:48:46Z AI Benchmark Research ja 多方向性ジオデシック畳み込みニューラルネットワーク（Multi-directional Geodesic Neural Networks via Equivariant Convolution） 2026-06-18T22:48:46Z Blog https://aibr.jp/archives/702256 2026-06-18T22:48:29Z AI Benchmark Research ja 視覚的好奇心：画像認識を学ぶために質問を学習する（Visual Curiosity: Learning to Ask Questions to Learn Visual Recognition） 2026-06-18T22:48:29Z Blog https://aibr.jp/archives/702254 2026-06-18T22:48:15Z AI Benchmark Research ja A1664クラスター中心部の高ダイナミクスの解明（REVEALING A HIGHLY-DYNAMIC CLUSTER CORE IN ABELL 1664 WITH CHANDRA） 2026-06-18T22:48:15Z Blog https://aibr.jp/archives/702252 2026-06-18T22:47:47Z AI Benchmark Research ja 動的スパースグラフによる効率的な深層学習（Dynamic Sparse Graph for Efficient Deep Learning） 2026-06-18T22:47:47Z Blog https://aibr.jp/archives/702250 2026-06-18T22:47:34Z AI Benchmark Research ja VISIONによるオリオンAの若い星形成領域の再評価（VISION - Vienna survey in Orion: III. Young stellar objects in Orion A） 2026-06-18T22:47:34Z Blog https://aibr.jp/archives/702248 2026-06-18T22:47:22Z AI Benchmark Research ja 近似差分プライバシーにおけるプライバシーと有用性のトレードオフ（Privacy and Utility Tradeoff in Approximate Differential Privacy） 2026-06-18T22:47:22Z Blog https://aibr.jp/archives/702246 2026-06-18T22:46:47Z AI Benchmark Research ja 量子化ニューラルネットワークのための近接演算子手法（ProxQuant: Quantized Neural Networks via Proximal Operators） 2026-06-18T22:46:47Z Blog https://aibr.jp/archives/702244 2026-06-18T21:55:58Z AI Benchmark Research ja CHET: 同型暗号でテンソル演算を動かすコンパイラとランタイム（CHET: Compiler and Runtime for Homomorphic Evaluation of Tensor Programs） 2026-06-18T21:55:58Z Blog https://aibr.jp/archives/702242 2026-06-18T21:55:44Z AI Benchmark Research ja 増強された有糸分裂細胞カウントと注目領域提案（Augmented Mitotic Cell Count using Field Of Interest Proposal） 2026-06-18T21:55:44Z Blog https://aibr.jp/archives/702240 2026-06-18T21:55:31Z AI Benchmark Research ja ポジティブ・アンラベルド・バイアスネガティブ学習の実務的意義（Classification from Positive, Unlabeled and Biased Negative Data） 2026-06-18T21:55:31Z Blog https://aibr.jp/archives/702238 2026-06-18T21:55:17Z AI Benchmark Research ja 過剰指定モデルにおけるEMの特異性と収束速度（SINGULARITY, MISSPECIFICATION, AND THE CONVERGENCE RATE OF EM） 2026-06-18T21:55:17Z Blog https://aibr.jp/archives/702236 2026-06-18T21:54:59Z AI Benchmark Research ja ラウンドアバウトにおける適応的ゲーム理論的意思決定（Adaptive Game-Theoretic Decision Making for Autonomous Vehicle Control at Roundabouts） 2026-06-18T21:54:59Z Blog https://aibr.jp/archives/702234 2026-06-18T21:54:41Z AI Benchmark Research ja 欠測値からのネットワーク推定と経路推論（Network Modeling and Pathway Inference from Incomplete Data） 2026-06-18T21:54:41Z Blog https://aibr.jp/archives/702232 2026-06-18T21:54:29Z AI Benchmark Research ja ジェットサブストラクチャ解析の自動発見 (Automated Discovery of Jet Substructure Analyses) 2026-06-18T21:54:29Z Blog https://aibr.jp/archives/702230 2026-06-18T21:03:24Z AI Benchmark Research ja 集合トランスフォーマー（Set Transformer: A Framework for Attention-based Permutation-Invariant Neural 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Segmentation for Autonomous Manipulation in Clutter） 2026-06-18T21:01:55Z Blog https://aibr.jp/archives/702218 2026-06-18T21:01:26Z AI Benchmark Research ja グラフ拡散埋め込みネットワーク（Graph Diffusion-Embedding Networks） 2026-06-18T21:01:26Z Blog https://aibr.jp/archives/702216 2026-06-18T20:10:32Z AI Benchmark Research ja BARTの理論的基盤の確立（On Theory for BART） 2026-06-18T20:10:32Z Blog https://aibr.jp/archives/702214 2026-06-18T20:10:17Z AI Benchmark Research ja プロファイリング・マシン：知識上の能動的な一般化（The Profiling Machine: Active Generalization over Knowledge） 2026-06-18T20:10:17Z Blog https://aibr.jp/archives/702212 2026-06-18T20:10:03Z AI Benchmark Research ja トネッツ上の固有三和音と固有進行（Eigentriads and Eigenprogressions on the Tonnetz） 2026-06-18T20:10:03Z Blog https://aibr.jp/archives/702210 2026-06-18T20:09:17Z AI Benchmark Research ja 白色矮星を巡るトランジット惑星の検出可能性（On the detectability of transiting planets orbiting white dwarfs using LSST） 2026-06-18T20:09:17Z Blog https://aibr.jp/archives/702208 2026-06-18T20:09:08Z AI Benchmark Research ja 光ファイバー通信における幾何学的コンステレーション整形のエンドツーエンド学習（Geometric Constellation Shaping for Fiber Optic Communication Systems via End-to-end Learning） 2026-06-18T20:09:08Z Blog https://aibr.jp/archives/702206 2026-06-18T20:08:54Z AI Benchmark Research ja 騒音環境下での噴出識別に機械学習を用いる（Using Machine Learning to Discern Eruption in Noisy Environments） 2026-06-18T20:08:54Z Blog https://aibr.jp/archives/702204 2026-06-18T20:08:45Z AI Benchmark Research ja 半適応型ニューラルネットワークによる人間運動予測（Human Motion Prediction using Semi-adaptable Neural Networks） 2026-06-18T20:08:45Z Blog https://aibr.jp/archives/702202 2026-06-18T19:17:08Z AI Benchmark Research ja 代表的な深層ニューラルネットワークアーキテクチャのベンチマーク解析 (Benchmark Analysis of Representative Deep Neural Network Architectures) 2026-06-18T19:17:08Z Blog https://aibr.jp/archives/702200 2026-06-18T19:08:56Z AI Benchmark Research ja 未来の街路風景のベイズ予測（Bayesian Prediction of Future Street Scenes Using Synthetic Likelihoods） 2026-06-18T19:08:56Z Blog https://aibr.jp/archives/702198 2026-06-18T19:08:43Z AI Benchmark Research ja リーマン適応最適化法（RIEMANNIAN ADAPTIVE OPTIMIZATION METHODS） 2026-06-18T19:08:43Z Blog https://aibr.jp/archives/702196 2026-06-18T19:08:36Z AI Benchmark Research ja ドメイン適応による敵対的訓練の一般化改善（Improving the Generalization of Adversarial Training with Domain Adaptation） 2026-06-18T19:08:36Z Blog https://aibr.jp/archives/702194 2026-06-18T19:07:18Z AI Benchmark Research ja リスク回避型確率的凸バンディット問題の解析（Risk-Averse Stochastic Convex Bandit） 2026-06-18T19:07:18Z Blog https://aibr.jp/archives/702192 2026-06-18T19:07:10Z AI Benchmark Research ja グラフで「分類」を再定義する手法—リンク予測で解く分類問題（Classification Using Link Prediction） 2026-06-18T19:07:10Z Blog https://aibr.jp/archives/702190 2026-06-18T19:06:56Z AI Benchmark Research ja データ駆動で見出すサイバーフィジカルシステム（Data-driven Discovery of Cyber-Physical Systems） 2026-06-18T19:06:56Z Blog https://aibr.jp/archives/702188 2026-06-18T18:15:13Z AI Benchmark Research ja 部位レベルの畳み込みニューラルネットワークによる歩行者検出（Part-Level Convolutional Neural Networks for 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2026-06-18T18:13:37Z AI Benchmark Research ja SmartChoicesによるプログラミングと機械学習の融合（SmartChoices: Hybridizing Programming and Machine Learning） 2026-06-18T18:13:37Z Blog https://aibr.jp/archives/702176 2026-06-18T18:13:29Z AI Benchmark Research ja スマートネットワーク場理論（Smart Network Field Theory: The Technophysics of Blockchain and Deep Learning） 2026-06-18T18:13:29Z Blog https://aibr.jp/archives/702174 2026-06-18T17:22:04Z AI Benchmark Research ja マルチモーダル外科デモンストレーションの教師なし軌跡分割と促進（Unsupervised Trajectory Segmentation and Promoting of Multi-Modal Surgical Demonstrations） 2026-06-18T17:22:04Z Blog https://aibr.jp/archives/702172 2026-06-18T17:21:51Z AI Benchmark Research ja 安全なDNN推論を実現するPRIVADO（PRIVADO: Practical and Secure DNN Inference with Enclaves） 2026-06-18T17:21:51Z Blog https://aibr.jp/archives/702170 2026-06-18T17:21:33Z AI Benchmark Research ja ワンクリック注釈と誘導付き階層的オブジェクト検出（One-Click Annotation with Guided Hierarchical Object Detection） 2026-06-18T17:21:33Z Blog https://aibr.jp/archives/702168 2026-06-18T17:20:52Z AI Benchmark Research ja VAEの挙動を制御する手法の提示（Taming VAEs） 2026-06-18T17:20:52Z Blog https://aibr.jp/archives/702166 2026-06-18T17:20:33Z AI Benchmark Research ja ニュースに潜む風刺を機械学習で見抜く方法（Detecting Satire in the News with Machine Learning） 2026-06-18T17:20:33Z Blog https://aibr.jp/archives/702164 2026-06-18T17:20:15Z AI Benchmark Research ja 弾力的ニューラルネットワークによる分類（Elastic Neural Networks for Classification） 2026-06-18T17:20:15Z Blog https://aibr.jp/archives/702162 2026-06-18T17:20:08Z AI Benchmark Research ja Cherenkov望遠鏡データからのガンマ線情報抽出（Extracting gamma-ray information from images with convolutional neural network methods on simulated Cherenkov Telescope Array data） 2026-06-18T17:20:08Z Blog https://aibr.jp/archives/702160 2026-06-18T16:29:02Z AI Benchmark Research ja CdZnTeSe検出器の電気輸送特性に対する深い準位の影響（Influence of deep levels on the electrical transport properties of CdZnTeSe detectors） 2026-06-18T16:29:02Z Blog https://aibr.jp/archives/702158 2026-06-18T16:28:33Z AI Benchmark Research ja 最適適応型および加速確率的勾配下降法（Optimal Adaptive and Accelerated Stochastic Gradient Descent） 2026-06-18T16:28:33Z Blog https://aibr.jp/archives/702156 2026-06-18T16:28:20Z AI Benchmark Research ja 確率的メタ表現によるニューラルネットワークの重みモデリング（Probabilistic Meta-Representations Of Neural Networks） 2026-06-18T16:28:20Z Blog https://aibr.jp/archives/702154 2026-06-18T16:27:40Z AI Benchmark Research ja Adv-BNNによる堅牢化—ベイズニューラルネットを用いた対敵防御の実用化 (ADV-BNN: IMPROVED ADVERSARIAL DEFENSE THROUGH ROBUST BAYESIAN NEURAL NETWORK) 2026-06-18T16:27:40Z Blog https://aibr.jp/archives/702152 2026-06-18T16:27:27Z AI Benchmark Research ja フォルナクス深部サーベイによる矮小銀河カタログ（The Fornax Deep Survey (FDS) with the VST. IV. A size and magnitude limited catalog of dwarf galaxies in the area of the Fornax cluster） 2026-06-18T16:27:27Z Blog https://aibr.jp/archives/702150 2026-06-18T16:27:03Z AI Benchmark Research ja 医療画像向け生成敵対ネットワークの実践的意義（Generative Adversarial Network for Medical Images） 2026-06-18T16:27:03Z Blog https://aibr.jp/archives/702148 2026-06-18T16:26:45Z AI Benchmark Research ja Z∼4における星形成が抑制された大型銀河の休止光学サイズ（THE REST-FRAME OPTICAL SIZES OF MASSIVE GALAXIES WITH SUPPRESSED STAR FORMATION AT Z ∼4） 2026-06-18T16:26:45Z Blog https://aibr.jp/archives/702146 2026-06-18T15:35:35Z AI Benchmark Research ja 多階層で把持候補を統合する実用的ロボット把持検出（Densely Supervised Grasp Detector） 2026-06-18T15:35:35Z Blog https://aibr.jp/archives/702144 2026-06-18T15:35:11Z AI Benchmark Research ja マルチキャリア通信における信号悪用攻撃の耐性評価（How Secure are Multicarrier Communication Systems Against Signal Exploitation Attacks?） 2026-06-18T15:35:11Z Blog https://aibr.jp/archives/702142 2026-06-18T15:34:58Z AI Benchmark Research ja 解釈可能な時空間注意による動画行動認識（Interpretable Spatio-temporal Attention for Video Action Recognition） 2026-06-18T15:34:58Z Blog https://aibr.jp/archives/702140 2026-06-18T15:34:00Z AI Benchmark Research ja エンドツーエンドで挑むアルツハイマー病診断とバイオマーカー特定（End-To-End Alzheimer’s Disease Diagnosis and Biomarker Identification） 2026-06-18T15:34:00Z Blog https://aibr.jp/archives/702138 2026-06-18T15:33:53Z AI Benchmark Research ja FIRE-DES++: 動的アンサンブル選択のためのオンライン剪定強化（FIRE-DES++: Enhanced Online Pruning of Base Classifiers for Dynamic Ensemble Selection） 2026-06-18T15:33:53Z Blog https://aibr.jp/archives/702136 2026-06-18T15:33:38Z AI Benchmark Research ja データ駆動アプローチは常識推論に足りるか（A Simple Method for Commonsense Reasoning） 2026-06-18T15:33:38Z Blog https://aibr.jp/archives/702134 2026-06-18T15:33:03Z AI Benchmark Research ja ディープファクターモデル（Deep Factor Model –Explaining Deep Learning Decisions for Forecasting Stock Returns with Layer-wise Relevance Propagation–） 2026-06-18T15:33:03Z Blog https://aibr.jp/archives/702132 2026-06-18T14:41:59Z AI Benchmark Research ja 層補償プルーニングによる資源制約型畳み込みニューラルネットワークの最適化（Layer-compensated Pruning for Resource-constrained Convolutional Neural Networks） 2026-06-18T14:41:59Z Blog https://aibr.jp/archives/702130 2026-06-18T14:41:51Z AI Benchmark Research ja ランダム反例による対話型学習の高速アルゴリズム（Simple and Fast Algorithms for Interactive Machine Learning with Random Counter-examples） 2026-06-18T14:41:51Z Blog https://aibr.jp/archives/702128 2026-06-18T14:41:36Z AI Benchmark Research ja 相互作用で学ぶエージェントモデル化（Interactive Agent Modeling by Learning to Probe） 2026-06-18T14:41:36Z Blog https://aibr.jp/archives/702126 2026-06-18T14:40:45Z AI Benchmark Research ja 遺伝・文化・道徳の進化研究における類似点と有望な方向性 (Parallels and promising directions in the study of genetic, cultural, and moral evolution) 2026-06-18T14:40:45Z Blog https://aibr.jp/archives/702124 2026-06-18T14:40:36Z AI Benchmark Research ja ハイパースペクトル画像における混合ノイズ除去のための空間・スペクトル勾配ネットワーク（Hybrid Noise Removal in Hyperspectral Imagery with a Spatial-Spectral Gradient Network） 2026-06-18T14:40:36Z Blog https://aibr.jp/archives/702122 2026-06-18T14:40:22Z AI Benchmark Research ja 全ROIに対応する単一ネットワーク：差分逆投影を用いた任意ROI向けディープラーニングCT (One Network to Solve All ROIs: Deep Learning CT for Any ROI using Differentiated Backprojection) 2026-06-18T14:40:22Z Blog https://aibr.jp/archives/702120 2026-06-18T14:40:14Z AI Benchmark Research ja ハドロン衝突を含むグローバル解析によるトランスヴァーシティの初抽出（First extraction of transversity from data on lepton-hadron scattering and hadronic collisions） 2026-06-18T14:40:14Z Blog https://aibr.jp/archives/702118 2026-06-18T13:48:37Z AI Benchmark Research ja 臨床データから深い潜在表現を学ぶ（Learning Deep Representations from Clinical Data for Chronic Kidney Disease） 2026-06-18T13:48:37Z Blog https://aibr.jp/archives/702116 2026-06-18T13:48:23Z AI Benchmark Research ja MultiWOZが示した対話AI研究の地殻変動（MultiWOZ – A Large-Scale Multi-Domain Wizard-of-Oz Dataset for Task-Oriented Dialogue Modelling） 2026-06-18T13:48:23Z Blog https://aibr.jp/archives/702114 2026-06-18T13:47:58Z AI Benchmark Research ja 段落ランク付けによるオープンドメインQAの想定改善（Ranking Paragraphs for Improving Answer Recall in Open-Domain Question Answering） 2026-06-18T13:47:58Z Blog https://aibr.jp/archives/702112 2026-06-18T13:47:33Z AI Benchmark Research ja 未分割実演からサブタスクを自動発見し階層方策を学ぶ手法（DIRECTED-INFO GAIL: LEARNING HIERARCHICAL POLICIES FROM UNSEGMENTED DEMONSTRATIONS USING DIRECTED INFORMATION） 2026-06-18T13:47:33Z Blog https://aibr.jp/archives/702110 2026-06-18T13:47:24Z AI Benchmark Research ja 大規模確率的最適化のための高速準ニュートン法（A fast quasi-Newton-type method for large-scale stochastic optimisation） 2026-06-18T13:47:24Z Blog https://aibr.jp/archives/702108 2026-06-18T13:47:11Z AI Benchmark Research ja ユーザー嗜好の変化検出と順序型推薦への応用（Detecting Changes in User Preferences using Hidden Markov Models for Sequential Recommendation Tasks） 2026-06-18T13:47:11Z Blog https://aibr.jp/archives/702106 2026-06-18T13:47:02Z AI Benchmark Research ja 転移可能な敵対的例の生成（CAAD 2018: Generating Transferable Adversarial Examples） 2026-06-18T13:47:02Z Blog https://aibr.jp/archives/702104 2026-06-18T12:55:30Z AI Benchmark Research ja Rでの強化学習入門と実装の要点（Reinforcement Learning in R） 2026-06-18T12:55:30Z Blog https://aibr.jp/archives/702102 2026-06-18T12:55:22Z AI Benchmark Research ja コマ銀河団コアにおける矮小銀河の構造と分類（Dwarf Galaxies in the Core of Coma Cluster） 2026-06-18T12:55:22Z Blog https://aibr.jp/archives/702100 2026-06-18T12:55:08Z AI Benchmark Research ja 説明を正則化して学習する機械学習モデル（Training Machine Learning Models by Regularizing their Explanations） 2026-06-18T12:55:08Z Blog https://aibr.jp/archives/702098 2026-06-18T12:54:16Z AI Benchmark Research ja 音色（ティンバー）を多対多で変換する新手法：Modulated Variational auto-Encoders（MODULATED VARIATIONAL AUTO-ENCODERS FOR MANY-TO-MANY MUSICAL TIMBRE TRANSFER） 2026-06-18T12:54:16Z Blog https://aibr.jp/archives/702096 2026-06-18T12:54:03Z AI Benchmark Research ja 一般化マルチチャンネル変分オートエンコーダによる過未決定音源分離（GENERALIZED MULTICHANNEL VARIATIONAL AUTOENCODER FOR UNDERDETERMINED SOURCE SEPARATION） 2026-06-18T12:54:03Z Blog https://aibr.jp/archives/702094 2026-06-18T12:53:50Z AI Benchmark Research ja 多臓器組織像における核セグメンテーションの深層敵対的訓練（Deep Adversarial Training for Multi-Organ Nuclei Segmentation in Histopathology Images） 2026-06-18T12:53:50Z Blog https://aibr.jp/archives/702092 2026-06-18T12:53:36Z AI Benchmark Research ja Dynamic Ensemble Active Learning（Dynamic Ensemble Active Learning: A Non-Stationary Bandit with Expert Advice） 2026-06-18T12:53:36Z Blog https://aibr.jp/archives/702090 2026-06-18T12:02:15Z AI Benchmark Research ja PHY層鍵抽出に対する統計的推論攻撃と対策（Statistical Inference Attack Against PHY-layer Key Extraction and Countermeasures） 2026-06-18T12:02:15Z Blog https://aibr.jp/archives/702088 2026-06-18T12:01:49Z AI Benchmark Research ja 圧縮して使うべきか否か：敵対的攻撃とニューラルネットワーク圧縮の相互作用を理解する (TO COMPRESS OR NOT TO COMPRESS: UNDERSTANDING THE INTERACTIONS BETWEEN ADVERSARIAL ATTACKS AND NEURAL NETWORK COMPRESSION) 2026-06-18T12:01:49Z Blog https://aibr.jp/archives/702086 2026-06-18T12:01:34Z AI Benchmark Research ja 文脈依存処理を継続的に学習するニューラルネット（Continual Learning of Context-dependent Processing in Neural Networks） 2026-06-18T12:01:34Z Blog https://aibr.jp/archives/702084 2026-06-18T12:01:13Z AI Benchmark Research ja ヒトのデモ映像から学ぶロボットの眼手協調（Robot eye-hand coordination learning by watching human demonstrations: a task function approximation approach） 2026-06-18T12:01:13Z Blog https://aibr.jp/archives/702082 2026-06-18T12:01:04Z AI Benchmark Research ja 構造学習による量化子消去（Quantifier Elimination With Structural Learning） 2026-06-18T12:01:04Z Blog https://aibr.jp/archives/702080 2026-06-18T12:00:50Z AI Benchmark Research ja 手作業で作った記号地上化と上位計画の自動改善（Refining Manually-Designed Symbol Grounding and High-Level Planning by Policy Gradients） 2026-06-18T12:00:50Z Blog https://aibr.jp/archives/702078 2026-06-18T12:00:20Z AI Benchmark Research ja NICE：ノイズ注入とクランピング推定によるニューラルネットワーク量子化（NICE: Noise Injection and Clamping Estimation for Neural Network Quantization） 2026-06-18T12:00:20Z Blog https://aibr.jp/archives/702076 2026-06-18T11:09:20Z AI Benchmark Research ja 確率的勾配降下法における方向性解析（Directional Analysis of Stochastic Gradient Descent via von Mises-Fisher Distributions in Deep Learning） 2026-06-18T11:09:20Z Blog https://aibr.jp/archives/702074 2026-06-18T11:09:07Z AI Benchmark Research ja 労働者の「こころ」を読む管理者学習：M3RL（M3RL: Mind-aware Multi-agent Management Reinforcement Learning） 2026-06-18T11:09:07Z Blog https://aibr.jp/archives/702072 2026-06-18T11:09:00Z AI Benchmark Research ja 少数デモから一般化するロボット技能の学習（Auto-conditioned Recurrent Mixture Density Networks for Learning Generalizable Robot Skills） 2026-06-18T11:09:00Z Blog https://aibr.jp/archives/702070 2026-06-18T11:08:14Z AI Benchmark Research ja ヒトの操作デモから幾何学的制約を推定する方法（Inferring geometric constraints in human demonstrations） 2026-06-18T11:08:14Z Blog https://aibr.jp/archives/702068 2026-06-18T11:08:01Z AI Benchmark Research ja 入力空間の決定面から読み解く敵対的ロバスト性（INTERPRETING ADVERSARIAL ROBUSTNESS: A VIEW FROM DECISION SURFACE IN INPUT SPACE） 2026-06-18T11:08:01Z Blog https://aibr.jp/archives/702066 2026-06-18T11:07:54Z AI Benchmark Research ja 知識指導型セマンティックコンピューティングネットワーク（Knowledge-guided Semantic Computing Network） 2026-06-18T11:07:54Z Blog https://aibr.jp/archives/702064 2026-06-18T11:07:34Z AI Benchmark Research ja AdaShiftが示した「適応学習率の再考」—Adamの非収束問題を時間ずらしで解く（ADASHIFT: DECORRELATION AND CONVERGENCE OF ADAPTIVE LEARNING RATE METHODS） 2026-06-18T11:07:34Z Blog https://aibr.jp/archives/702062 2026-06-18T10:16:30Z AI Benchmark Research ja FusedLSTMによる動画関連性予測（FusedLSTM at ACMMM-2018 CBVRP Challenge: Fusing frame-level and video-level features for Content-based Video Relevance Prediction） 2026-06-18T10:16:30Z Blog https://aibr.jp/archives/702060 2026-06-18T10:16:18Z AI Benchmark Research ja X線透視撮影システムにおける誤差モデリングとデータ駆動型自己較正（MODELLING ERRORS IN X-RAY FLUOROSCOPIC IMAGING SYSTEMS USING PHOTOGRAMMETRIC BUNDLE ADJUSTMENT WITH A DATA-DRIVEN SELF-CALIBRATION APPROACH） 2026-06-18T10:16:18Z Blog https://aibr.jp/archives/702058 2026-06-18T10:15:38Z AI Benchmark Research ja ワイドアングルレンズカメラの自動較正法（ROBOT VISION: CALIBRATION OF WIDE-ANGLE LENS CAMERAS USING COLLINEARITY CONDITION AND K-NEAREST NEIGHBOUR REGRESSION） 2026-06-18T10:15:38Z Blog https://aibr.jp/archives/702056 2026-06-18T10:15:20Z AI Benchmark Research ja バッチ正規化が勾配降下法にもたらす定量的効果（A Quantitative Analysis of the Effect of Batch Normalization on Gradient Descent） 2026-06-18T10:15:20Z Blog https://aibr.jp/archives/702054 2026-06-18T10:15:12Z AI Benchmark Research ja 離散分布上の勾配最適化改善（IMPROVED GRADIENT-BASED OPTIMIZATION OVER DISCRETE DISTRIBUTIONS） 2026-06-18T10:15:12Z Blog https://aibr.jp/archives/702052 2026-06-18T10:15:03Z AI Benchmark Research ja DQNにおける汎化と正則化の考察（Generalization and Regularization in DQN） 2026-06-18T10:15:03Z Blog https://aibr.jp/archives/702050 2026-06-18T10:14:49Z AI Benchmark Research ja 共変量情報に基づくランダム分割モデルによる相互作用の発見 (Discovering Interactions Using Covariate Informed Random Partition Models) 2026-06-18T10:14:49Z Blog https://aibr.jp/archives/702048 2026-06-18T09:23:30Z AI Benchmark Research ja ドメイン対抗マルチタスクフレームワークによる化合物の新規治療特性予測（Domain-Adversarial Multi-Task Framework for Novel Therapeutic Property Prediction of Compounds） 2026-06-18T09:23:30Z Blog https://aibr.jp/archives/702046 2026-06-18T09:23:17Z AI Benchmark Research ja マージン分布による深層ネットワークの汎化ギャップ予測 (Predicting the Generalization Gap in Deep Networks with Margin Distributions) 2026-06-18T09:23:17Z Blog https://aibr.jp/archives/702044 2026-06-18T09:22:36Z AI Benchmark Research ja DeepSSMによる原画像からの統計形状モデリング（DeepSSM: A Deep Learning Framework for Statistical Shape Modeling from Raw Images） 2026-06-18T09:22:36Z Blog https://aibr.jp/archives/702042 2026-06-18T09:22:23Z AI Benchmark Research ja 保証付きマシンティーチングのためのバリア証明（Barrier Certificates for Assured Machine Teaching） 2026-06-18T09:22:23Z Blog https://aibr.jp/archives/702040 2026-06-18T09:22:16Z AI Benchmark Research ja 小児体部MRAを短時間化する深層残差ネットワークによるオフレゾナンス補正（Deep Residual Network for Off-Resonance Artifact Correction with Application to Pediatric Body Magnetic Resonance Angiography with 3D Cones） 2026-06-18T09:22:16Z Blog https://aibr.jp/archives/702038 2026-06-18T09:22:02Z AI Benchmark Research ja スタイルとコンテンツの切り分けで「未知の組合せ」を作る技術（Open-Ended Content-Style Recombination via Leakage Filtering） 2026-06-18T09:22:02Z Blog https://aibr.jp/archives/702036 2026-06-18T09:21:55Z AI Benchmark Research ja 原子核パートン分布の最近の進展 (Recent progress in Nuclear Parton Distributions) 2026-06-18T09:21:55Z Blog https://aibr.jp/archives/702034 2026-06-18T08:30:23Z AI Benchmark Research ja 敵対的攻撃と防御の総説（Adversarial Attacks and Defences: A Survey） 2026-06-18T08:30:23Z Blog https://aibr.jp/archives/702032 2026-06-18T08:30:08Z AI Benchmark Research ja 差分プライバシー下の文脈付き線形バンディット（Differentially Private Contextual Linear Bandits） 2026-06-18T08:30:08Z Blog https://aibr.jp/archives/702030 2026-06-18T08:29:49Z AI Benchmark Research ja 安定した脳–機械インターフェースのための敵対的ドメイン適応（Adversarial Domain Adaptation for Stable Brain-Machine Interfaces） 2026-06-18T08:29:49Z Blog https://aibr.jp/archives/702028 2026-06-18T08:28:51Z AI Benchmark Research ja 重み付きジニ不純度最小化とk平均問題の接続（Minimization of Gini impurity via connections with the k-means problem） 2026-06-18T08:28:51Z Blog https://aibr.jp/archives/702026 2026-06-18T08:28:38Z AI Benchmark Research ja 能動的公平性――情報取得を変えることで達成するアルゴリズム公正性（Active Fairness in Algorithmic Decision Making） 2026-06-18T08:28:38Z Blog https://aibr.jp/archives/702024 2026-06-18T08:28:25Z AI Benchmark Research ja 生体内で動作する超音波スイッチ型蛍光イメージング（In vivo ultrasound-switchable fluorescence imaging） 2026-06-18T08:28:25Z Blog https://aibr.jp/archives/702022 2026-06-18T08:28:12Z AI Benchmark Research ja I-DLVグラウンダーとASPソルバーの効率的な連携（Efficiently Coupling the I-DLV Grounder with ASP Solvers） 2026-06-18T08:28:12Z Blog https://aibr.jp/archives/702020 2026-06-18T07:36:57Z AI Benchmark Research ja MOSFIREによる休止銀河のスペクトル解析が示す星形成履歴と消光メカニズム（MOSFIRE Spectroscopy of Quiescent Galaxies at 1.5 < z < 2.5: Star Formation Histories and Galaxy Quenching） 2026-06-18T07:36:57Z Blog https://aibr.jp/archives/702018 2026-06-18T07:36:42Z AI Benchmark Research ja NuSTARによる外宇宙調査が暴いた埋もれたAGNの実像（THE NuSTAR EXTRAGALACTIC SURVEYS: UNVEILING RARE, BURIED AGNS AND DETECTING THE CONTRIBUTORS TO THE PEAK OF THE COSMIC X-RAY BACKGROUND） 2026-06-18T07:36:42Z Blog https://aibr.jp/archives/702016 2026-06-18T07:35:56Z AI Benchmark Research ja 群れの「まとまり度」から感情影響を予測する手法（Data-Driven Modeling of Group Entitativity in Virtual Environments） 2026-06-18T07:35:56Z Blog https://aibr.jp/archives/702014 2026-06-18T07:34:43Z AI Benchmark Research ja 確率的勾配降下法の揺らぎ–散逸関係（Fluctuation-Dissipation Relations for Stochastic Gradient Descent） 2026-06-18T07:34:43Z Blog https://aibr.jp/archives/702012 2026-06-18T07:34:30Z AI Benchmark Research ja GPyTorchによるGPU高速化ガウス過程推論（GPyTorch: Blackbox Matrix-Matrix Gaussian Process Inference with GPU Acceleration） 2026-06-18T07:34:30Z Blog https://aibr.jp/archives/702010 2026-06-18T07:34:21Z AI Benchmark Research ja 部分観測下でのモデルベース制御のためのPropagation Networks（Propagation Networks for Model-Based Control Under Partial Observation） 2026-06-18T07:34:21Z Blog https://aibr.jp/archives/702008 2026-06-18T07:34:12Z AI Benchmark Research ja ハッブル超深度場の失われた光（The missing light of the Hubble Ultra Deep Field） 2026-06-18T07:34:12Z Blog https://aibr.jp/archives/702006 2026-06-18T06:42:20Z AI Benchmark Research ja データ駆動で新物理を探す手法の実務的意義（Learning New Physics from a Machine） 2026-06-18T06:42:20Z Blog https://aibr.jp/archives/702004 2026-06-18T06:42:06Z AI Benchmark Research ja Dirichlet分布による形式的コンテキストの生成（Formal Context Generation using Dirichlet Distributions） 2026-06-18T06:42:06Z Blog https://aibr.jp/archives/702002 2026-06-18T06:41:47Z AI Benchmark Research ja FPGA上でのDNN推論のスループット最適化（Throughput Optimizations for FPGA-based Deep Neural Network Inference） 2026-06-18T06:41:47Z Blog https://aibr.jp/archives/702000 2026-06-18T06:41:07Z AI Benchmark Research ja ノード重み付きスペクトル埋め込み（Weighted Spectral Embedding of Graphs） 2026-06-18T06:41:07Z Blog https://aibr.jp/archives/701998 2026-06-18T06:40:53Z AI Benchmark Research ja チャネル方向と空間特徴の変調ネットワークによる単一画像超解像（Channel-wise and Spatial Feature Modulation Network for Single Image Super-Resolution） 2026-06-18T06:40:53Z Blog https://aibr.jp/archives/701996 2026-06-18T06:40:39Z AI Benchmark Research ja XXL-S電波源の多波長同定（Identifications of 2.1 GHz radio sources in the XXL-S field） 2026-06-18T06:40:39Z Blog https://aibr.jp/archives/701994 2026-06-18T06:39:54Z AI Benchmark Research ja EDDIによる効率的な情報取得（Efficient Dynamic Discovery of High-Value Information with Partial VAE） 2026-06-18T06:39:54Z Blog https://aibr.jp/archives/701992 2026-06-18T05:48:43Z AI Benchmark Research ja 自動運転の再考（RETHINKING SELF-DRIVING: MULTI-TASK KNOWLEDGE FOR BETTER GENERALIZATION AND ACCIDENT EXPLANATION ABILITY） 2026-06-18T05:48:43Z Blog https://aibr.jp/archives/701990 2026-06-18T05:48:35Z AI Benchmark Research ja 大規模GANトレーニングによる高忠実度自然画像合成（LARGE SCALE GAN TRAINING FOR HIGH FIDELITY NATURAL IMAGE SYNTHESIS） 2026-06-18T05:48:35Z Blog https://aibr.jp/archives/701988 2026-06-18T05:47:48Z AI Benchmark Research ja 分子構造の解析におけるカーネルベース手法（A kernel-based approach to molecular conformation analysis） 2026-06-18T05:47:48Z Blog https://aibr.jp/archives/701986 2026-06-18T05:47:33Z AI Benchmark Research ja 作業記憶を学習する方法：注意制御による保持・忘却・無視の学習（Learning to Remember, Forget, and Ignore using Attention Control in Memory） 2026-06-18T05:47:33Z Blog https://aibr.jp/archives/701984 2026-06-18T05:47:23Z AI Benchmark Research ja リカレントニューラルネットワークの二値・三値重み学習（LEARNING RECURRENT BINARY/TERNARY WEIGHTS） 2026-06-18T05:47:23Z Blog https://aibr.jp/archives/701982 2026-06-18T05:47:09Z AI Benchmark Research ja エンティティ解決のための再利用と適応（Reuse and Adaptation for Entity Resolution through Transfer Learning） 2026-06-18T05:47:09Z Blog https://aibr.jp/archives/701980 2026-06-18T05:47:00Z AI Benchmark Research ja シリコンの液相構造と結晶核生成の第一原理ディープメタダイナミクス（Silicon liquid structure and crystal nucleation from ab‑initio deep Metadynamics） 2026-06-18T05:47:00Z Blog https://aibr.jp/archives/701978 2026-06-18T04:55:29Z AI Benchmark Research ja 同期ネットワークの最適化ランドスケープ（On the Landscape of Synchronization Networks: A Perspective from Nonconvex Optimization） 2026-06-18T04:55:29Z Blog https://aibr.jp/archives/701976 2026-06-18T04:55:22Z AI Benchmark Research ja 強化学習から得た知識でロボットの表現と推論を統合する（Robot Representation and Reasoning with Knowledge from Reinforcement Learning） 2026-06-18T04:55:22Z Blog https://aibr.jp/archives/701974 2026-06-18T04:55:09Z AI Benchmark Research ja 転倒を防ぐ「一歩」を学習する技術 — Learning to Improve Capture Steps for Disturbance Rejection in Humanoid Soccer（Learning to Improve Capture Steps for Disturbance Rejection in Humanoid Soccer） 2026-06-18T04:55:09Z Blog https://aibr.jp/archives/701972 2026-06-18T04:54:29Z AI Benchmark Research ja 関係性を学ぶ予測モデルが変えるマルチエージェント学習（Relational Forward Models for Multi-Agent Learning） 2026-06-18T04:54:29Z Blog https://aibr.jp/archives/701970 2026-06-18T04:54:16Z AI Benchmark Research ja 有限記憶を伴う場面横断的語彙学習（Cross-situational learning of large lexicons with finite memory） 2026-06-18T04:54:16Z Blog https://aibr.jp/archives/701968 2026-06-18T04:54:08Z AI Benchmark Research ja 話し言葉パスフレーズ検証とi-vector空間の応用（Spoken Pass-Phrase Verification in the i-vector Space） 2026-06-18T04:54:08Z Blog https://aibr.jp/archives/701966 2026-06-18T04:53:59Z AI Benchmark Research ja SConE: キーポイントの「隣人関係」を埋め込む新しい特徴量（SConE: Siamese Constellation Embedding Descriptor for Image Matching） 2026-06-18T04:53:59Z Blog https://aibr.jp/archives/701964 2026-06-18T04:02:32Z AI Benchmark Research ja 効率的な線形バンディットと行列スケッチ（Efficient Linear Bandits through Matrix Sketching） 2026-06-18T04:02:32Z Blog https://aibr.jp/archives/701962 2026-06-18T04:02:20Z AI Benchmark Research ja ApolloScapeデータセット上の注目点検出器安定性評価（Interest point detectors stability evaluation on ApolloScape dataset） 2026-06-18T04:02:20Z Blog https://aibr.jp/archives/701960 2026-06-18T04:01:39Z AI Benchmark Research ja SIGUA: ラベルノイズ下の学習で「忘れる」ことが有効である理由（SIGUA: Forgetting May Make Learning with Noisy Labels More Robust） 2026-06-18T04:01:39Z Blog https://aibr.jp/archives/701958 2026-06-18T04:01:20Z AI Benchmark Research ja 空撮画像における建物検出のCNN融合（CNNs Fusion for Building Detection in Aerial Images） 2026-06-18T04:01:20Z Blog https://aibr.jp/archives/701956 2026-06-18T04:01:13Z AI Benchmark Research ja 保守予測におけるコスト感度学習（Cost-Sensitive Learning for Predictive Maintenance） 2026-06-18T04:01:13Z Blog https://aibr.jp/archives/701954 2026-06-18T04:01:00Z AI Benchmark Research ja 高赤方偏移銀河におけるHeIIλ1640放射の性質と意味（Exploring Heiiλ1640 emission line properties at z = 2 −4） 2026-06-18T04:01:00Z Blog https://aibr.jp/archives/701952 2026-06-18T04:00:26Z AI Benchmark Research ja 準備された実験データが示す ― カイオン断片化関数とSIDISにおける成果（Hadron Multiplicity and Fragmentation in SIDIS） 2026-06-18T04:00:26Z Blog https://aibr.jp/archives/701950 2026-06-18T03:09:39Z AI Benchmark Research ja ドメイン固有集約モジュールによるドメイン一般化（Domain Generalization with Domain-Specific Aggregation Modules） 2026-06-18T03:09:39Z Blog https://aibr.jp/archives/701948 2026-06-18T03:09:25Z AI Benchmark Research ja フードジャーナリングアプリの良し悪しを読み解く（The Good, The Bad & The Ugly Features: A Meta-analysis on User Review About Food Journaling Apps） 2026-06-18T03:09:25Z Blog https://aibr.jp/archives/701946 2026-06-18T03:08:50Z AI Benchmark Research ja 音声・映像を統合した複数話者トラッキングの変分ベイズ推論（Variational Bayesian Inference for Audio-Visual Tracking of Multiple Speakers） 2026-06-18T03:08:50Z Blog https://aibr.jp/archives/701944 2026-06-18T03:08:20Z AI Benchmark Research ja 単語画像から筆者を特定する深層適応学習（Deep Adaptive Learning for Writer Identification based on Single Handwritten Word Images） 2026-06-18T03:08:20Z Blog https://aibr.jp/archives/701942 2026-06-18T03:08:12Z AI Benchmark Research ja 自己組織化する学習可能なダイナミカルネットワーク（Self-organizing dynamical networks able to learn autonomously） 2026-06-18T03:08:12Z Blog https://aibr.jp/archives/701940 2026-06-18T03:08:03Z AI Benchmark Research ja 子どものオンラインプライバシー支援は十分か（Are Children Well-Supported by Their Parents Concerning Online Privacy Risks, and Who Supports the Parents?） 2026-06-18T03:08:03Z Blog https://aibr.jp/archives/701938 2026-06-18T03:07:49Z AI Benchmark Research ja ピックトロープス：映画トロープのデータセットの概要（Overview of PicTropes, a film trope dataset） 2026-06-18T03:07:49Z Blog https://aibr.jp/archives/701936 2026-06-18T02:16:08Z AI Benchmark Research ja SeqSleepNet: シーケンス対シーケンス自動睡眠ステージ分類の階層型RNN（SeqSleepNet: End-to-End Hierarchical Recurrent Neural Network for Sequence-to-Sequence Automatic Sleep Staging） 2026-06-18T02:16:08Z Blog https://aibr.jp/archives/701934 2026-06-18T02:15:38Z AI Benchmark Research ja 複雑ネットワークとしての深層学習（Deep learning systems as complex networks） 2026-06-18T02:15:38Z Blog https://aibr.jp/archives/701932 2026-06-18T02:15:25Z AI Benchmark Research ja 半透明物体の深度復元技術（Depth Reconstruction of Translucent Objects from a Single Time-of-Flight Camera using Deep Residual Networks） 2026-06-18T02:15:25Z Blog https://aibr.jp/archives/701930 2026-06-18T02:15:01Z AI Benchmark Research ja Wikistat 2.0：人工知能教育のための教材群 (Wikistat 2.0: Educational Resources for Artificial Intelligence) 2026-06-18T02:15:01Z Blog https://aibr.jp/archives/701928 2026-06-18T02:14:53Z AI Benchmark Research ja 単発推論で信頼度を較正する手法の意義（Learning for Single-Shot Confidence Calibration in Deep Neural Networks through Stochastic Inferences） 2026-06-18T02:14:53Z Blog https://aibr.jp/archives/701926 2026-06-18T02:14:40Z AI Benchmark Research ja 音声に対する敵対的事例の特徴付け：時間的依存性の活用 (CHARACTERIZING AUDIO ADVERSARIAL EXAMPLES USING TEMPORAL DEPENDENCY) 2026-06-18T02:14:40Z Blog https://aibr.jp/archives/701924 2026-06-18T02:14:04Z AI Benchmark Research ja HyperST-Netによる時空間予測の新展開 (HyperST-Net: Hypernetworks for Spatio-Temporal Forecasting) 2026-06-18T02:14:04Z Blog https://aibr.jp/archives/701922 2026-06-18T01:22:49Z AI Benchmark Research ja H∞ノルム推定の最小最大下界（Minimax Lower Bounds for H∞-Norm Estimation） 2026-06-18T01:22:49Z Blog https://aibr.jp/archives/701920 2026-06-18T01:14:47Z AI Benchmark Research ja 転移可能で頑健な文表現の学習（LEARNING ROBUST, TRANSFERABLE SENTENCE REPRESENTATIONS FOR TEXT CLASSIFICATION） 2026-06-18T01:14:47Z Blog https://aibr.jp/archives/701918 2026-06-18T01:14:34Z AI Benchmark Research ja 都市計画図に対するU-Netベースのセマンティックセグメンテーション（SEMANTIC SEGMENTATION FOR URBAN PLANNING MAPS BASED ON U-NET） 2026-06-18T01:14:34Z Blog https://aibr.jp/archives/701916 2026-06-18T01:14:19Z AI Benchmark Research ja トポロジーを考慮したドープグラフェンのバンドギャップ予測に深層学習を適用する意義（Deep Learning Bandgaps of Topologically Doped Graphene） 2026-06-18T01:14:19Z Blog https://aibr.jp/archives/701914 2026-06-18T01:13:04Z AI Benchmark Research ja ReLUネットワークにおける局所最適性検査と鞍点回避の効率的手法（EFFICIENTLY TESTING LOCAL OPTIMALITY AND ESCAPING SADDLES FOR RELU NETWORKS） 2026-06-18T01:13:04Z Blog https://aibr.jp/archives/701912 2026-06-18T01:12:56Z AI Benchmark Research ja 作業記憶課題を解くためのマルチタスクと転移学習の活用（Using Multi-task and Transfer Learning to Solve Working Memory Tasks） 2026-06-18T01:12:56Z Blog https://aibr.jp/archives/701910 2026-06-18T01:12:41Z AI Benchmark Research ja グラフ生成のための頑健な表現符号化（Encoding robust representation for graph generation） 2026-06-18T01:12:41Z Blog https://aibr.jp/archives/701908 2026-06-18T00:20:59Z AI Benchmark Research ja 心電図を学習して不整脈を自動診断する手法（Computer-Aided Arrhythmia Diagnosis by Learning ECG Signal） 2026-06-18T00:20:59Z Blog https://aibr.jp/archives/701906 2026-06-18T00:20:34Z AI Benchmark Research ja 深層局所結合ReLUネットワークの理論枠組み（A THEORETICAL FRAMEWORK FOR DEEP LOCALLY CONNECTED RELU NETWORK） 2026-06-18T00:20:34Z Blog https://aibr.jp/archives/701904 2026-06-18T00:19:59Z AI Benchmark Research ja 埋め込み状態潜在条件付き確率場による系列ラベリングの改善（Embedded-State Latent Conditional Random Fields for Sequence Labeling） 2026-06-18T00:19:59Z Blog https://aibr.jp/archives/701902 2026-06-18T00:19:40Z AI Benchmark Research ja SVMで学ぶ信頼度セットの構築（Learning Confidence Sets using Support Vector Machines） 2026-06-18T00:19:40Z Blog https://aibr.jp/archives/701900 2026-06-18T00:19:26Z AI Benchmark Research ja 逆輸送ネットワークによる物理知覚の学習（Inverse Transport Networks） 2026-06-18T00:19:26Z Blog https://aibr.jp/archives/701898 2026-06-18T00:19:17Z AI Benchmark Research ja 弱い検出の限界と線形スペクトル統計に基づく検定（Weak detection in the spiked Wigner model） 2026-06-18T00:19:17Z Blog https://aibr.jp/archives/701896 2026-06-18T00:19:04Z AI Benchmark Research ja 境界誘導特徴集約ネットワークによる顕著物体検出（Boundary-guided Feature Aggregation Network for Salient Object Detection） 2026-06-18T00:19:04Z Blog https://aibr.jp/archives/701894 2026-06-17T23:27:44Z AI Benchmark Research ja 長期個人メモリを用いた検索型パーソナル質問応答のF1直接最適化（Direct Optimization of F-measure for Retrieval-based Personal Question Answering） 2026-06-17T23:27:44Z Blog https://aibr.jp/archives/701892 2026-06-17T23:27:34Z AI Benchmark Research ja ATRIAS二足歩行ロボットにおける深層強化学習で学ぶ高次方策（Using Deep Reinforcement Learning to Learn High-Level Policies on the ATRIAS Biped） 2026-06-17T23:27:34Z Blog https://aibr.jp/archives/701890 2026-06-17T23:27:19Z AI Benchmark Research ja 生成的敵対的能動学習による教師なし外れ値検出（Generative Adversarial Active Learning for Unsupervised Outlier Detection） 2026-06-17T23:27:19Z Blog https://aibr.jp/archives/701888 2026-06-17T23:26:43Z AI Benchmark Research ja FanStoreによる分散Deep Learning向けI/O最適化（FanStore: Enabling Efficient and Scalable I/O for Distributed Deep Learning） 2026-06-17T23:26:43Z Blog https://aibr.jp/archives/701886 2026-06-17T23:26:32Z AI Benchmark Research ja 協働ロボットのデモからの学習：隠れマルコフモデルによる状態分布学習（Collaborative Robot Learning from Demonstrations using Hidden Markov Model State Distribution） 2026-06-17T23:26:32Z Blog https://aibr.jp/archives/701884 2026-06-17T23:26:22Z AI Benchmark Research ja ハイブリッドニューラルネットワークによるレーダー自動目標認識（A HYBRID NEURAL NETWORK FRAMEWORK AND APPLICATION TO RADAR AUTOMATIC TARGET RECOGNITION） 2026-06-17T23:26:22Z Blog https://aibr.jp/archives/701882 2026-06-17T23:26:13Z AI Benchmark Research ja 患者リスク評価と警告症状検出の実運用（Patient Risk Assessment and Warning Symptom Detection Using Deep Attention-Based Neural Networks） 2026-06-17T23:26:13Z Blog https://aibr.jp/archives/701880 2026-06-17T22:34:48Z AI Benchmark Research ja モデルを壊さずに変える感度解析（Model-Preserving Sensitivity Analysis for Families of Gaussian Distributions） 2026-06-17T22:34:48Z Blog https://aibr.jp/archives/701878 2026-06-17T22:34:09Z AI Benchmark Research ja 筆記体風景文字の解析と深層畳み込み線形ピラミッド（Cursive Scene Text Analysis by Deep Convolutional Linear Pyramids） 2026-06-17T22:34:09Z Blog https://aibr.jp/archives/701876 2026-06-17T22:33:55Z AI Benchmark Research ja 因果経路に紐づく個別効果の推定（Estimation of Personalized Effects Associated With Causal Pathways） 2026-06-17T22:33:55Z Blog https://aibr.jp/archives/701874 2026-06-17T22:33:43Z AI Benchmark Research ja ReLUニューラルネットワーク学習の計算複雑性 (Complexity of Training ReLU Neural Network) 2026-06-17T22:33:43Z Blog https://aibr.jp/archives/701872 2026-06-17T22:33:30Z AI Benchmark Research ja カリキュラム学習におけるシラバス比較（An Empirical Comparison of Syllabuses for Curriculum Learning） 2026-06-17T22:33:30Z Blog https://aibr.jp/archives/701870 2026-06-17T22:33:22Z AI Benchmark Research ja 家庭用物体の6自由度姿勢推定を合成データで高速化する手法（Deep Object Pose Estimation for Semantic Robotic Grasping of Household Objects） 2026-06-17T22:33:22Z Blog https://aibr.jp/archives/701868 2026-06-17T22:32:58Z AI Benchmark Research ja 身近な空間で学び動く：到達と把持の学習（Learning and Acting in Peripersonal Space: Moving, Reaching, and Grasping） 2026-06-17T22:32:58Z Blog https://aibr.jp/archives/701866 2026-06-17T21:41:51Z AI Benchmark Research ja 探索的モデル解析のためのユーザベースの可視分析ワークフロー（A User-based Visual Analytics Workflow for Exploratory Model Analysis） 2026-06-17T21:41:51Z Blog https://aibr.jp/archives/701864 2026-06-17T21:32:00Z AI Benchmark Research ja ベイズ推論のための適応型ガウス過程代理モデル（Adaptive Gaussian process surrogates for Bayesian inference） 2026-06-17T21:32:00Z Blog https://aibr.jp/archives/701862 2026-06-17T21:31:45Z AI Benchmark Research ja Morpho-MNISTによる表現学習の定量評価（Morpho‑MNIST: Quantitative Assessment and Diagnostics for Representation Learning） 2026-06-17T21:31:45Z Blog https://aibr.jp/archives/701860 2026-06-17T21:30:13Z AI Benchmark Research ja 確率的プログラミング入門（An Introduction to Probabilistic Programming） 2026-06-17T21:30:13Z Blog https://aibr.jp/archives/701858 2026-06-17T21:30:05Z AI Benchmark Research ja 太陽内部のダイナモ波パターンとトーション振動の解析（Dynamo Wave Patterns Inside the Sun Revealed by Torsional Oscillations） 2026-06-17T21:30:05Z Blog https://aibr.jp/archives/701856 2026-06-17T21:29:51Z AI Benchmark Research ja 自己注意型オートエンコーダと近傍影響を用いたPOI推薦（Point-of-Interest Recommendation: Exploiting Self-Attentive Autoencoders with Neighbor-Aware Influence） 2026-06-17T21:29:51Z Blog https://aibr.jp/archives/701854 2026-06-17T21:29:37Z AI Benchmark Research ja 自己符号化ノックオフ生成器によるFDR制御変数選択（Auto-Encoding Knockoff Generator for FDR Controlled Variable Selection） 2026-06-17T21:29:37Z Blog https://aibr.jp/archives/701852 2026-06-17T20:37:21Z AI Benchmark Research ja 密集群衆のインタラクティブ監視技術（Interactive Surveillance Technologies for Dense Crowds） 2026-06-17T20:37:21Z Blog https://aibr.jp/archives/701850 2026-06-17T20:37:07Z AI Benchmark Research ja あるクラスの深層ニューラルネットワークの損失地形に関する知見（ON THE LOSS 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マルチスケール再帰型で知覚と歪みを制御する超解像（Multi–Scale Recursive and Perception–Distortion Controllable Image Super–Resolution） 2026-06-17T20:34:41Z Blog https://aibr.jp/archives/701838 2026-06-17T19:43:24Z AI Benchmark Research ja ディフラクティブパターンと系譜の対応（Diffractive patterns in deep-inelastic scattering and parton genealogy） 2026-06-17T19:43:24Z Blog https://aibr.jp/archives/701836 2026-06-17T19:43:16Z AI Benchmark Research ja 交通カメラ画像の意味的トピック解析（Semantic Topic Analysis of Traffic Camera Images） 2026-06-17T19:43:16Z Blog https://aibr.jp/archives/701834 2026-06-17T19:42:41Z AI Benchmark Research ja 高精度ロボット組立の姿勢推定をシミュレーション深度画像で学習する（Learning Pose Estimation for High-Precision Robotic Assembly Using Simulated Depth Images） 2026-06-17T19:42:41Z Blog https://aibr.jp/archives/701832 2026-06-17T19:41:51Z AI Benchmark Research ja 高次元因果グラフィカルモデルにおける個別媒介効果と介入効果の推論 (INFERENCE FOR INDIVIDUAL MEDIATION EFFECTS AND INTERVENTIONAL EFFECTS IN SPARSE HIGH-DIMENSIONAL CAUSAL GRAPHICAL MODELS) 2026-06-17T19:41:51Z Blog https://aibr.jp/archives/701830 2026-06-17T19:41:37Z AI Benchmark Research ja ロバストなセンサ融合によるロボット姿勢推定（Robust Sensor Fusion for Robot Attitude Estimation） 2026-06-17T19:41:37Z Blog https://aibr.jp/archives/701828 2026-06-17T19:41:23Z AI Benchmark Research ja 近位大腿骨骨折の弱教師あり局所化と分類（Weakly-Supervised Localization and Classification of Proximal Femur Fractures） 2026-06-17T19:41:23Z Blog https://aibr.jp/archives/701826 2026-06-17T19:41:15Z AI Benchmark Research ja 複数の強化学習エージェントを協調させる学習法（LEARNING TO COORDINATE MULTIPLE REINFORCEMENT LEARNING AGENTS FOR DIVERSE QUERY REFORMULATION） 2026-06-17T19:41:15Z Blog https://aibr.jp/archives/701824 2026-06-17T18:48:48Z AI Benchmark Research ja 競合間の情報共有が変えるインセンティブ設計（Sharing information with competitors） 2026-06-17T18:48:48Z Blog https://aibr.jp/archives/701822 2026-06-17T18:47:40Z AI Benchmark Research ja 条件付きWaveGAN（Conditional WaveGAN） 2026-06-17T18:47:40Z Blog https://aibr.jp/archives/701820 2026-06-17T18:47:21Z AI Benchmark Research ja 生成的リプレイとフィードバック接続による継続学習戦略（Generative replay with feedback connections as a general strategy for continual learning） 2026-06-17T18:47:21Z Blog https://aibr.jp/archives/701818 2026-06-17T18:47:12Z AI Benchmark Research ja 同期位相測定器を用いたIPSO最適化ELMによる電力系統過渡安定性予測（Optimized Extreme Learning Machine for Power System Transient Stability Prediction Using Synchrophasors） 2026-06-17T18:47:12Z Blog https://aibr.jp/archives/701816 2026-06-17T18:46:57Z AI Benchmark Research ja 変分自己回帰ネットワークによる統計力学問題の解法（Solving Statistical Mechanics Using Variational Autoregressive Networks） 2026-06-17T18:46:57Z Blog https://aibr.jp/archives/701814 2026-06-17T18:46:48Z AI Benchmark Research ja テキスト分類における反事実的公平性と頑健性（Counterfactual Fairness in Text Classification through Robustness） 2026-06-17T18:46:48Z Blog https://aibr.jp/archives/701812 2026-06-17T18:46:13Z AI Benchmark Research ja 適応型ロボットセンシングの逐次除去アプローチ（A Successive-Elimination Approach to Adaptive Robotic Sensing） 2026-06-17T18:46:13Z Blog https://aibr.jp/archives/701810 2026-06-17T17:55:14Z AI Benchmark Research ja 網膜光干渉断層撮影のノイズ除去に深層学習を用いる意義（A Deep Learning Approach to Denoise Optical Coherence Tomography Images of the Optic Nerve Head） 2026-06-17T17:55:14Z Blog https://aibr.jp/archives/701808 2026-06-17T17:47:41Z AI Benchmark Research ja 軽量な音楽テクスチャ転送システム（A Lightweight Music Texture Transfer System） 2026-06-17T17:47:41Z Blog https://aibr.jp/archives/701806 2026-06-17T17:47:27Z AI Benchmark Research ja カーネルベース低ランクスパースモデルによる単一画像超解像（Kernel Based Low-Rank Sparse Model for Single Image Super-Resolution） 2026-06-17T17:47:27Z Blog https://aibr.jp/archives/701804 2026-06-17T17:46:46Z AI Benchmark Research ja 複数基準を統合する能動学習の新枠組み（A novel active learning framework for classification: using weighted rank aggregation to achieve multiple query criteria） 2026-06-17T17:46:46Z Blog https://aibr.jp/archives/701802 2026-06-17T17:46:37Z AI Benchmark Research ja Adaptive Image Stream Classification via Convolutional Neural Network with 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