https://aibr.jp/archives/706532 2026-06-30T09:50:26Z AI Benchmark Research ja AttentionXMLによる極大多ラベルテキスト分類（AttentionXML: Label Tree-based Attention-Aware Deep Model for High-Performance Extreme Multi-Label Text Classification） 2026-06-30T09:50:26Z Blog https://aibr.jp/archives/706530 2026-06-30T09:50:02Z AI Benchmark Research ja 自己符号化器による教師なし表現学習とドメイン間転移の解析（Unsupervised representation learning using convolutional and stacked auto-encoders: a domain and cross-domain feature space analysis） 2026-06-30T09:50:02Z Blog https://aibr.jp/archives/706528 2026-06-30T09:49:48Z AI Benchmark Research ja クラス非依存な物体の数え上げ（Class-Agnostic Counting） 2026-06-30T09:49:48Z Blog https://aibr.jp/archives/706526 2026-06-30T09:49:28Z AI Benchmark Research ja シフト学習で市民科学データのバイアスを補償する（Bias Reduction via End-to-End Shift Learning: Application to Citizen Science） 2026-06-30T09:49:28Z Blog https://aibr.jp/archives/706524 2026-06-30T09:48:53Z AI Benchmark Research ja 符号付き決定過程の学習─主小行列割当問題を通して（Learning Signed Determinantal Point Processes through the Principal Minor Assignment Problem） 2026-06-30T09:48:53Z Blog https://aibr.jp/archives/706522 2026-06-30T09:48:43Z AI Benchmark Research ja 非ランダムに欠損する電子健康記録を解析する潜在トピックモデル（A latent topic model for mining heterogeneous non-randomly missing electronic health records data） 2026-06-30T09:48:43Z Blog https://aibr.jp/archives/706520 2026-06-30T09:48:29Z AI Benchmark Research ja 太陽コロナの性質と太陽風とのつながり (The Properties of the Solar Corona and Its Connection to the Solar Wind) 2026-06-30T09:48:29Z Blog https://aibr.jp/archives/706518 2026-06-30T08:56:48Z AI Benchmark Research ja ジェームズ・ウェッブ望遠鏡で探る高赤方偏移超新星の検出と分類（DETECTION AND CLASSIFICATION OF SUPERNOVAE BEYOND Z ∼2 REDSHIFT WITH THE JAMES WEBB SPACE TELESCOPE） 2026-06-30T08:56:48Z Blog https://aibr.jp/archives/706516 2026-06-30T08:56:34Z AI Benchmark Research ja 参照信号を使わない音源分離評価法（REFERENCELESS PERFORMANCE EVALUATION OF AUDIO SOURCE SEPARATION USING DEEP NEURAL NETWORKS） 2026-06-30T08:56:34Z Blog https://aibr.jp/archives/706514 2026-06-30T08:56:26Z AI Benchmark Research ja RW Aur Aの色・偏光変動の解析（Analysis of colour and polarimetric variability of RW Aur A in 2010–2018） 2026-06-30T08:56:26Z Blog https://aibr.jp/archives/706512 2026-06-30T08:55:51Z AI Benchmark Research ja 可換群作用の強外性とZ安定性の同値性（STRONGLY OUTER ACTIONS OF AMENABLE GROUPS ON Z-STABLE C*-ALGEBRAS） 2026-06-30T08:55:51Z Blog https://aibr.jp/archives/706510 2026-06-30T08:55:32Z AI Benchmark Research ja 改良された共変性局所特徴検出の学習フレームワーク（An Improved Learning Framework for Covariant Local Feature Detection） 2026-06-30T08:55:32Z Blog https://aibr.jp/archives/706508 2026-06-30T08:55:18Z AI Benchmark Research ja ガンマ線バーストから高速電波バーストへ（From gamma-ray bursts to fast radio bursts） 2026-06-30T08:55:18Z Blog https://aibr.jp/archives/706506 2026-06-30T08:54:59Z AI Benchmark Research ja 顔写真から風刺画を自動生成する技術の要諦（CariGAN: Caricature Generation through Weakly Paired Adversarial Learning） 2026-06-30T08:54:59Z Blog https://aibr.jp/archives/706504 2026-06-30T08:04:12Z AI Benchmark Research ja Query指向型抽出要約を無教師で両段階で学ぶ（Unsupervised Dual-Cascade Learning with Pseudo-Feedback Distillation for Query-based Extractive Summarization） 2026-06-30T08:04:12Z Blog https://aibr.jp/archives/706502 2026-06-30T08:03:52Z AI Benchmark Research ja マルコフ決定過程における時間的正則化（Temporal Regularization in Markov Decision Process） 2026-06-30T08:03:52Z Blog https://aibr.jp/archives/706500 2026-06-30T08:03:32Z AI Benchmark Research ja Spark上で動く分散型ReliefFによる特徴選択（Distributed ReliefF based Feature Selection in Spark） 2026-06-30T08:03:32Z Blog https://aibr.jp/archives/706498 2026-06-30T08:02:46Z AI Benchmark Research ja 真に教師なしの音声単語埋め込み――弱いトップダウン制約を用いたエンコーダ・デコーダモデルの提案（TRULY UNSUPERVISED ACOUSTIC WORD EMBEDDINGS USING WEAK TOP-DOWN CONSTRAINTS IN ENCODER-DECODER MODELS） 2026-06-30T08:02:46Z Blog https://aibr.jp/archives/706496 2026-06-30T08:02:32Z AI Benchmark Research ja HD 95086のデブリ円盤におけるCOガスの深掘り探索（Deep ALMA Search for CO Gas in the HD 95086 Debris Disc） 2026-06-30T08:02:32Z Blog https://aibr.jp/archives/706494 2026-06-30T08:02:18Z AI Benchmark Research ja Dilated DenseNetsによる関係推論の効率化（Dilated DenseNets for Relational Reasoning） 2026-06-30T08:02:18Z Blog https://aibr.jp/archives/706492 2026-06-30T08:02:04Z AI Benchmark Research ja 乗法的潜在力モデルの解説（Multiplicative Latent Force Models） 2026-06-30T08:02:04Z Blog https://aibr.jp/archives/706490 2026-06-30T07:11:06Z AI Benchmark Research ja 助け合い：顧客間の提案抽出のための枠組み (Helping Each Other: A Framework for Customer-to-Customer Suggestion Mining) 2026-06-30T07:11:06Z Blog https://aibr.jp/archives/706488 2026-06-30T07:02:57Z AI Benchmark Research ja 過剰な不変性がもたらす敵対的脆弱性（Excessive Invariance Causes Adversarial Vulnerability） 2026-06-30T07:02:57Z Blog https://aibr.jp/archives/706486 2026-06-30T07:01:50Z AI Benchmark Research ja 語順の不一致を埋める多言語ニューラル機械翻訳の工夫（Addressing Word-order Divergence in Multilingual Neural Machine Translation for extremely Low Resource Languages） 2026-06-30T07:01:50Z Blog https://aibr.jp/archives/706484 2026-06-30T07:01:27Z AI Benchmark Research ja マルチチャネル聴覚的アテンションを用いたエンドツーエンド音声キーワード検出（END-TO-END MODELS WITH AUDITORY ATTENTION IN MULTI-CHANNEL KEYWORD SPOTTING） 2026-06-30T07:01:27Z Blog https://aibr.jp/archives/706482 2026-06-30T07:01:13Z AI Benchmark Research ja 電子ベースのイオン化プロファイルモニターによる横方向プロファイルの空間電荷歪みと補正法 (Space-charge distortion of transverse profiles measured by electron-based Ionization Profile Monitors and correction methods) 2026-06-30T07:01:13Z Blog https://aibr.jp/archives/706480 2026-06-30T07:00:48Z AI Benchmark Research ja 多モーダル翻訳のための潜在変数モデル（Latent Variable Model for Multi-modal Translation） 2026-06-30T07:00:48Z Blog https://aibr.jp/archives/706478 2026-06-30T07:00:12Z AI Benchmark Research ja 二つのGANを軸に知覚品質と歪みを両立する手法（Bi-GANs-ST for Perceptual Image Super-resolution） 2026-06-30T07:00:12Z Blog https://aibr.jp/archives/706476 2026-06-30T06:08:54Z AI Benchmark Research ja 視覚品質と誤差のトレードオフを操る方法（Analyzing Perception-Distortion Tradeoff using Enhanced Perceptual Super-resolution Network） 2026-06-30T06:08:54Z Blog https://aibr.jp/archives/706474 2026-06-30T06:08:40Z AI Benchmark Research ja 自動スムージングは時系列分類を本当に改善するか（Can automated smoothing significantly improve benchmark time series classification algorithms?） 2026-06-30T06:08:40Z Blog https://aibr.jp/archives/706472 2026-06-30T06:08:11Z AI Benchmark Research ja スマートフォンでの歩容認識を現場で実現する（Deep Learning-Based Gait Recognition Using Smartphones in the Wild） 2026-06-30T06:08:11Z Blog https://aibr.jp/archives/706470 2026-06-30T06:07:35Z AI Benchmark Research ja 畳み込み再帰予測器によるマルチターゲット追跡の新展開（Convolutional Recurrent Predictor: Implicit Representation for Multi-target Filtering and Tracking） 2026-06-30T06:07:35Z Blog https://aibr.jp/archives/706468 2026-06-30T06:07:21Z AI Benchmark Research ja 液体時定数リカレントニューラルネットワークの普遍近似性（Liquid Time-constant Recurrent Neural Networks as Universal Approximators） 2026-06-30T06:07:21Z Blog https://aibr.jp/archives/706466 2026-06-30T06:07:13Z AI Benchmark Research ja 真空管（チューブ）アンプのエミュレーションに深層学習を使う意義（DEEP LEARNING FOR TUBE AMPLIFIER EMULATION） 2026-06-30T06:07:13Z Blog https://aibr.jp/archives/706464 2026-06-30T06:06:38Z AI Benchmark Research ja 核融合研究への深層学習の応用（Applications of Deep Learning to Nuclear Fusion Research） 2026-06-30T06:06:38Z Blog https://aibr.jp/archives/706462 2026-06-30T05:15:44Z AI Benchmark Research ja 局所ブロック座標降下法による畳み込みスパース符号化モデルの効率化（A Local Block Coordinate Descent Algorithm for the Convolutional Sparse Coding Model） 2026-06-30T05:15:44Z Blog https://aibr.jp/archives/706460 2026-06-30T05:15:15Z AI Benchmark Research ja 雑音付きRectifierニューラルネットワークにおける深い信号伝播の臨界初期化（Critical initialisation for deep signal propagation in noisy rectifier neural networks） 2026-06-30T05:15:15Z Blog https://aibr.jp/archives/706458 2026-06-30T05:15:02Z AI Benchmark Research ja 大規模非ラベル音声データを用いた弱教師ありCRNNによる音響イベント検出（WEAKLY SUPERVISED CRNN SYSTEM FOR SOUND EVENT DETECTION WITH LARGE-SCALE UNLABELED IN-DOMAIN DATA） 2026-06-30T05:15:02Z Blog https://aibr.jp/archives/706456 2026-06-30T05:14:38Z AI Benchmark Research ja 非教師あり単語写像をMMD最大化で学ぶ（Learning Unsupervised Word Mapping by Maximizing Mean Discrepancy） 2026-06-30T05:14:38Z Blog https://aibr.jp/archives/706454 2026-06-30T05:14:31Z AI Benchmark Research ja カプセルネットワークによる線形時間ニューラル機械翻訳（Towards Linear Time Neural Machine Translation with Capsule Networks） 2026-06-30T05:14:31Z Blog https://aibr.jp/archives/706452 2026-06-30T05:14:22Z AI Benchmark Research ja 複数ドメイン辞書学習の効率化（EFFICIENT MULTI-DOMAIN DICTIONARY LEARNING WITH GANS） 2026-06-30T05:14:22Z Blog https://aibr.jp/archives/706450 2026-06-30T05:13:41Z AI Benchmark Research ja 階層型長期同時記憶による対人行動認識（Hierarchical Long Short-Term Concurrent Memory for Human Interaction Recognition） 2026-06-30T05:13:41Z Blog https://aibr.jp/archives/706448 2026-06-30T04:23:07Z AI Benchmark Research ja 文脈から未知フレーズを説明する技術（Learning to Describe Unknown Phrases with Local and Global Contexts） 2026-06-30T04:23:07Z Blog https://aibr.jp/archives/706446 2026-06-30T04:22:55Z AI Benchmark Research ja 代表カーネルを選ぶことで多様性を保ったカーネル結合を実現する手法（Multiple Kernel k-Means Clustering by Selecting Representative Kernels） 2026-06-30T04:22:55Z Blog https://aibr.jp/archives/706444 2026-06-30T04:22:48Z AI Benchmark Research ja Horizon：Facebookのオープンソース応用強化学習プラットフォーム (Horizon: Facebook’s Open Source Applied Reinforcement Learning Platform) 2026-06-30T04:22:48Z Blog https://aibr.jp/archives/706442 2026-06-30T04:21:50Z AI Benchmark Research ja 永続ホモロジーに基づく機械学習と応用（Persistent-Homology-based Machine Learning and its Applications – A Survey） 2026-06-30T04:21:50Z Blog https://aibr.jp/archives/706440 2026-06-30T04:21:37Z AI Benchmark Research ja 複数の不正マイニングプールがもたらす脅威と遅延リスク（A Deep Dive into Blockchain Selfish Mining） 2026-06-30T04:21:37Z Blog https://aibr.jp/archives/706438 2026-06-30T04:21:30Z AI Benchmark Research ja 高欠損率に強いLasso（HMLasso: Lasso with High Missing Rate） 2026-06-30T04:21:30Z Blog https://aibr.jp/archives/706436 2026-06-30T04:21:22Z AI Benchmark Research 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AI Benchmark Research ja 教科書問題へのマルチモーダル文脈グラフによる解法（Textbook Question Answering with Multi-modal Context Graph Understanding and Self-supervised Open-set Comprehension） 2026-06-30T03:28:18Z Blog https://aibr.jp/archives/706424 2026-06-30T03:28:03Z AI Benchmark Research ja マンダリンと英語のコードスイッチ音声認識に対するエンドツーエンド解法（On the End-to-End Solution to Mandarin-English Code-switching Speech Recognition） 2026-06-30T03:28:03Z Blog https://aibr.jp/archives/706422 2026-06-30T03:27:48Z AI Benchmark Research ja SARN: 注意機構で効率化した関係推論（SARN: Sequential Attention Relational Network） 2026-06-30T03:27:48Z Blog https://aibr.jp/archives/706420 2026-06-30T02:36:56Z AI Benchmark Research ja 質問を用いた社会的学習（Social Learning with Questions） 2026-06-30T02:36:56Z Blog https://aibr.jp/archives/706418 2026-06-30T02:36:43Z AI Benchmark Research ja 言語モデルの学習ダイナミクスを可視化するSVCCA（Understanding Learning Dynamics Of Language Models with SVCCA） 2026-06-30T02:36:43Z Blog https://aibr.jp/archives/706416 2026-06-30T02:36:24Z AI Benchmark Research ja 逐次的ガイディングネットワークと注意機構による画像キャプショニング（A SEQUENTIAL GUIDING NETWORK WITH ATTENTION FOR IMAGE CAPTIONING） 2026-06-30T02:36:24Z Blog https://aibr.jp/archives/706414 2026-06-30T02:35:54Z AI Benchmark Research ja ニューラル音楽合成による柔軟な音色制御（NEURAL MUSIC SYNTHESIS FOR FLEXIBLE TIMBRE CONTROL） 2026-06-30T02:35:54Z Blog https://aibr.jp/archives/706412 2026-06-30T02:35:40Z AI Benchmark Research ja 大規模刺青画像検索のための同時検出とコンパクト表現学習（Tattoo Image Search at Scale: Joint Detection and Compact Representation Learning） 2026-06-30T02:35:40Z Blog https://aibr.jp/archives/706410 2026-06-30T02:35:31Z AI Benchmark Research ja META-DES.Oracle：動的アンサンブル選択のメタ学習と特徴選択（META-DES.Oracle: Meta-learning and feature selection for dynamic ensemble selection） 2026-06-30T02:35:31Z Blog https://aibr.jp/archives/706408 2026-06-30T02:35:23Z AI Benchmark Research ja マルチラベル頑健因子分解オートエンコーダと薬物相互作用予測への応用 (Multi-Label Robust Factorization Autoencoder and its Application in Predicting Drug-Drug Interactions) 2026-06-30T02:35:23Z Blog 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PerceptionNetによる遅延センサーフュージョン（PerceptionNet: A Deep Convolutional Neural Network for Late Sensor Fusion） 2026-06-29T23:57:43Z Blog https://aibr.jp/archives/706376 2026-06-29T23:57:30Z AI Benchmark Research ja Deep Counterfactual Regret Minimization の意義と実務的インパクト（Deep Counterfactual Regret Minimization） 2026-06-29T23:57:30Z Blog https://aibr.jp/archives/706374 2026-06-29T23:56:55Z AI Benchmark Research ja 多重量化文を用いた自然言語推論モデルのストレステスト（Stress-Testing Neural Models of Natural Language Inference with Multiply-Quantified Sentences） 2026-06-29T23:56:55Z Blog https://aibr.jp/archives/706372 2026-06-29T23:56:43Z AI Benchmark Research ja 評価システムの情報性設計（Designing Informative Rating Systems: Evidence from an Online Labor Market） 2026-06-29T23:56:43Z Blog https://aibr.jp/archives/706370 2026-06-29T23:56:36Z AI Benchmark Research ja 信頼度推定と削除予測における双方向再帰ニューラルネットワーク（CONFIDENCE ESTIMATION AND DELETION PREDICTION USING BIDIRECTIONAL RECURRENT NEURAL NETWORKS） 2026-06-29T23:56:36Z Blog https://aibr.jp/archives/706368 2026-06-29T23:56:22Z AI Benchmark Research ja 双方向ラティス再帰型ニューラルネットワークによる信頼度推定（BI-DIRECTIONAL LATTICE RECURRENT NEURAL NETWORKS FOR CONFIDENCE ESTIMATION） 2026-06-29T23:56:22Z Blog https://aibr.jp/archives/706366 2026-06-29T23:56:09Z AI Benchmark Research ja 分散台帳設計の解読（Decrypting Distributed Ledger Design - Taxonomy, Classification and Blockchain Community Evaluation） 2026-06-29T23:56:09Z Blog https://aibr.jp/archives/706364 2026-06-29T23:05:09Z AI Benchmark Research ja 逆最適化をオンラインで学ぶ手法（An Online-Learning Approach to Inverse Optimization） 2026-06-29T23:05:09Z Blog https://aibr.jp/archives/706362 2026-06-29T23:04:56Z AI Benchmark Research ja 高速アップリンク割当のためのスリーピング・マルチアームド・バンディット学習（Sleeping Multi-Armed Bandit Learning for Fast Uplink Grant Allocation in Machine Type Communications） 2026-06-29T23:04:56Z Blog https://aibr.jp/archives/706360 2026-06-29T23:04:10Z AI Benchmark Research ja Word Mover’s Embeddingによる文書表現の刷新（Word Mover’s Embedding: From Word2Vec to Document Embedding） 2026-06-29T23:04:10Z Blog https://aibr.jp/archives/706358 2026-06-29T23:03:52Z AI Benchmark Research ja 外部惑星の透過スペクトルを網羅するスケール可能な前方モデル格子（Fully scalable forward model grid of exoplanet transmission spectra） 2026-06-29T23:03:52Z Blog https://aibr.jp/archives/706356 2026-06-29T23:03:45Z AI Benchmark Research ja 胸部X線の病変検出を高精度化する領域分割融合手法（SDFN: Segmentation-based Deep Fusion Network for Thoracic Disease Classification in Chest X-ray Images） 2026-06-29T23:03:45Z Blog https://aibr.jp/archives/706354 2026-06-29T23:03:31Z AI Benchmark Research ja リンパ腫の自動診断とデジタル病理の可能性（Automated Diagnosis of Lymphoma with Digital Pathology Images Using Deep Learning） 2026-06-29T23:03:31Z Blog https://aibr.jp/archives/706352 2026-06-29T23:03:16Z AI Benchmark Research ja 混合信号アーキテクチャによる畳み込みニューラルネットワークの加速（A mixed signal architecture for convolutional neural networks） 2026-06-29T23:03:16Z Blog https://aibr.jp/archives/706350 2026-06-29T22:12:00Z AI Benchmark Research ja サーブを学習する：ロボットへの示教を効率化する新枠組み（Learning to Serve: an Experimental Study for a new Learning from Demonstrations Framework） 2026-06-29T22:12:00Z Blog https://aibr.jp/archives/706348 2026-06-29T22:11:20Z AI Benchmark Research ja 非構造化されたプロセス観測集合の整理に向けた多様体学習（Manifold Learning for Organizing Unstructured Sets of Process Observations） 2026-06-29T22:11:20Z Blog https://aibr.jp/archives/706346 2026-06-29T22:10:39Z AI Benchmark Research ja CHEERS結果：NGC 3393の狭線領域におけるChandra X線分光（CHEERS Results from NGC 3393, III: Chandra X-ray Spectroscopy of the Narrow Line Region） 2026-06-29T22:10:39Z Blog https://aibr.jp/archives/706344 2026-06-29T22:10:15Z AI Benchmark Research ja リコイルフリーなジェット軸とTMD断片化が示す新しいジェット形状の法則性（Phenomenology with a recoil-free jet axis: TMD fragmentation and the jet shape） 2026-06-29T22:10:15Z Blog https://aibr.jp/archives/706342 2026-06-29T22:10:02Z AI Benchmark Research ja 半径方向に分解したセミアナリティック銀河進化モデルと機械学習チューニング（Towards a radially-resolved semi-analytic model for the evolution of disc galaxies tuned with machine learning） 2026-06-29T22:10:02Z Blog https://aibr.jp/archives/706340 2026-06-29T22:09:48Z AI Benchmark Research ja 3色画像から銀河金属量を予測する畳み込みニューラルネットワーク（Using convolutional neural networks to predict galaxy metallicity from three-color images） 2026-06-29T22:09:48Z Blog https://aibr.jp/archives/706338 2026-06-29T22:09:02Z AI Benchmark Research ja トピック別感情分析で政治的イデオロギーを見抜く（Topic-Specific Sentiment Analysis Can Help Identify Political Ideology） 2026-06-29T22:09:02Z Blog https://aibr.jp/archives/706336 2026-06-29T21:18:03Z AI Benchmark Research ja DropBlockによる畳み込みネットワークの正則化（DropBlock: A regularization method for convolutional networks） 2026-06-29T21:18:03Z Blog https://aibr.jp/archives/706334 2026-06-29T21:17:52Z AI Benchmark Research ja データ汚染攻撃が暴くノード埋め込みの脆弱性（DATA POISONING ATTACK AGAINST UNSUPERVISED NODE EMBEDDING METHODS） 2026-06-29T21:17:52Z Blog https://aibr.jp/archives/706332 2026-06-29T21:17:36Z AI Benchmark Research ja ランダムネットワーク蒸留による探索促進（Exploration by Random Network Distillation） 2026-06-29T21:17:36Z Blog https://aibr.jp/archives/706330 2026-06-29T21:16:27Z AI Benchmark Research ja LUCIDによるTimepix検出器の軌道上初期結果（First results from the LUCID-Timepix spacecraft payload onboard the TechDemoSat-1 satellite in Low Earth Orbit） 2026-06-29T21:16:27Z Blog https://aibr.jp/archives/706328 2026-06-29T21:16:13Z AI Benchmark Research ja MPNA：畳み込みニューラルネットワーク向けデータフロー最適化を備えた大規模並列ニューラルアレイ（MPNA: A Massively-Parallel Neural Array Accelerator with Dataflow Optimization for Convolutional Neural Networks） 2026-06-29T21:16:13Z Blog https://aibr.jp/archives/706326 2026-06-29T21:16:04Z AI Benchmark Research ja スカラー場理論に対する回帰と生成ニューラルネットワーク（Regressive and generative neural networks for scalar field theory） 2026-06-29T21:16:04Z Blog https://aibr.jp/archives/706324 2026-06-29T21:15:54Z AI Benchmark Research ja ボトムニウムの抑制に関する包括的記述（Global description of bottomonium suppression in proton-nucleus and nucleus-nucleus collisions at LHC energies） 2026-06-29T21:15:54Z Blog https://aibr.jp/archives/706322 2026-06-29T20:23:31Z AI Benchmark Research ja 自然性、ハイパーボリック分岐と荷電ヒッグス検出の展望（Naturalness, the Hyperbolic Branch and Prospects for the Observation of Charged Higgs at High Luminosity LHC and 27 TeV LHC） 2026-06-29T20:23:31Z Blog https://aibr.jp/archives/706320 2026-06-29T20:23:18Z AI Benchmark Research ja Total Variationを組み合わせた深層画像先験による画像復元（Image Restoration using Total Variation Regularized Deep Image Prior） 2026-06-29T20:23:18Z Blog https://aibr.jp/archives/706318 2026-06-29T20:22:48Z AI Benchmark Research ja Divergence Networkによる発散関数の可視化手法（DIVERGENCE NETWORK: GRAPHICAL CALCULATION METHOD OF DIVERGENCE FUNCTIONS） 2026-06-29T20:22:48Z Blog https://aibr.jp/archives/706316 2026-06-29T20:22:06Z AI Benchmark Research ja 資産価格分布と市場効率（Asset Price Distributions and Efficient Markets） 2026-06-29T20:22:06Z Blog https://aibr.jp/archives/706314 2026-06-29T20:21:58Z AI Benchmark Research ja 地下モデルにおける状態とパラメータの対応の発見（Discovering state-parameter mappings in subsurface models using generative adversarial networks） 2026-06-29T20:21:58Z Blog https://aibr.jp/archives/706312 2026-06-29T20:21:49Z AI Benchmark Research ja 汎用音声タグ付けにおけるCNNと統計特徴のアンサンブル（GENERAL AUDIO TAGGING WITH ENSEMBLING CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORKS AND STATISTICAL FEATURES） 2026-06-29T20:21:49Z Blog https://aibr.jp/archives/706310 2026-06-29T20:21:34Z AI Benchmark Research ja クロスリンガル文センテンス表現の学習（Learning Cross-Lingual Sentence Representations via a Multi-task Dual-Encoder Model） 2026-06-29T20:21:34Z Blog https://aibr.jp/archives/706308 2026-06-29T19:30:05Z AI Benchmark Research ja ネットワーク上の疫学プロセスの確率的最適制御（Stochastic Optimal Control of Epidemic Processes in Networks） 2026-06-29T19:30:05Z Blog https://aibr.jp/archives/706306 2026-06-29T19:29:51Z AI Benchmark Research ja RGB-D物体検出のためのクロスモーダル注意文脈学習（Cross-Modal Attentional Context Learning for RGB-D Object Detection） 2026-06-29T19:29:51Z Blog https://aibr.jp/archives/706304 2026-06-29T19:29:37Z AI Benchmark Research ja DeepTwistによるモデル圧縮の実務的インパクト（DEEPTWIST: LEARNING MODEL COMPRESSION VIA OCCASIONAL WEIGHT DISTORTION） 2026-06-29T19:29:37Z Blog https://aibr.jp/archives/706302 2026-06-29T19:28:45Z AI Benchmark Research ja CLEASE：クラスター展開法の汎用的で使いやすい実装（CLEASE: A versatile and user-friendly implementation of Cluster Expansion method） 2026-06-29T19:28:45Z Blog https://aibr.jp/archives/706300 2026-06-29T19:28:36Z AI Benchmark Research ja 高解像度航空画像の意味セグメンテーションのための文脈的アワーグラスネットワーク (Contextual Hourglass Network for Semantic Segmentation of High Resolution Aerial Imagery) 2026-06-29T19:28:36Z Blog https://aibr.jp/archives/706298 2026-06-29T19:28:23Z AI Benchmark Research ja 大規模有機結晶のバンドギャップ予測を機械学習で行う（Band gap prediction for large organic crystal structures with machine learning） 2026-06-29T19:28:23Z Blog https://aibr.jp/archives/706296 2026-06-29T19:28:16Z AI Benchmark Research ja 行動認識における未知検知を投票で解く（Informed Democracy: Voting-based Novelty Detection for Action Recognition） 2026-06-29T19:28:16Z Blog https://aibr.jp/archives/706294 2026-06-29T18:36:43Z AI Benchmark Research ja 急性骨髄性白血病の予後予測に対する深層学習の応用（Application of Deep Learning on Predicting Prognosis of Acute Myeloid Leukemia with Cytogenetics, Age, and Mutations） 2026-06-29T18:36:43Z Blog https://aibr.jp/archives/706292 2026-06-29T18:35:23Z AI Benchmark Research ja 転移可能な正負感情の音声認識を目指すクラス別敵対的ドメイン適応（TRANSFERABLE POSITIVE/NEGATIVE SPEECH EMOTION RECOGNITION VIA CLASS-WISE ADVERSARIAL DOMAIN ADAPTATION） 2026-06-29T18:35:23Z Blog https://aibr.jp/archives/706290 2026-06-29T18:34:47Z AI Benchmark Research ja ニューラルネットワークの部分的強凸性が示す学習安定化の可能性（Piecewise Strong Convexity of Neural Networks） 2026-06-29T18:34:47Z Blog https://aibr.jp/archives/706288 2026-06-29T18:34:21Z AI Benchmark Research ja 視覚ベースの車線制御における深層学習と強化学習の統合（Reinforcement Learning and Deep Learning based Lateral Control for Autonomous Driving） 2026-06-29T18:34:21Z Blog https://aibr.jp/archives/706286 2026-06-29T18:34:12Z AI Benchmark Research ja 注意機構を内蔵した再帰ユニットがもたらす変化（Recurrent 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Anomalous HTTP Traffic Detection and Pattern Mining） 2026-06-29T17:33:29Z Blog https://aibr.jp/archives/706266 2026-06-29T17:33:20Z AI Benchmark Research ja ガウス過程による条件付き確率密度推定（Gaussian Process Conditional Density Estimation） 2026-06-29T17:33:20Z Blog https://aibr.jp/archives/706264 2026-06-29T17:32:17Z AI Benchmark Research ja クラスタサイズ管理による多段階凝集型階層的クラスタリングの実務的改善（CLUSTER SIZE MANAGEMENT IN MULTI-STAGE AGGLOMERATIVE HIERARCHICAL CLUSTERING OF ACOUSTIC SPEECH SEGMENTS） 2026-06-29T17:32:17Z Blog https://aibr.jp/archives/706262 2026-06-29T17:32:10Z AI Benchmark Research ja 音声セグメントクラスタリングのための特徴軌跡ダイナミックタイムワーピング（FEATURE TRAJECTORY DYNAMIC TIME WARPING FOR CLUSTERING OF SPEECH SEGMENTS） 2026-06-29T17:32:10Z Blog https://aibr.jp/archives/706260 2026-06-29T17:31:56Z AI Benchmark Research ja エッジで動く音声理解の現実（Spoken Language Understanding on the Edge） 2026-06-29T17:31:56Z Blog https://aibr.jp/archives/706258 2026-06-29T16:40:24Z AI Benchmark Research ja 自然言語質問応答における解釈可能性のための構成的注意ネットワーク（Compositional Attention Networks for Interpretability in Natural Language Question Answering） 2026-06-29T16:40:24Z Blog https://aibr.jp/archives/706256 2026-06-29T16:30:29Z AI Benchmark Research ja ハバードモデルの密度汎関数を機械学習で再構築する（Machine learning density functional theory for the Hubbard model） 2026-06-29T16:30:29Z Blog https://aibr.jp/archives/706254 2026-06-29T16:30:14Z AI Benchmark Research ja 個人のスマートフォン行動ルールを採掘する研究課題（Research Issues in Mining User Behavioral Rules for Context-Aware Intelligent Mobile Applications） 2026-06-29T16:30:14Z Blog https://aibr.jp/archives/706252 2026-06-29T16:28:49Z AI Benchmark Research ja カーネルの再解釈と疑似ベイズ学習による特徴学習（Pseudo-Bayesian Learning with Kernel Fourier Transform as Prior） 2026-06-29T16:28:49Z Blog https://aibr.jp/archives/706250 2026-06-29T16:28:39Z AI Benchmark Research ja 時間領域におけるスペクトル事前知識を用いたスパースガウス過程音声源分離（SPARSE GAUSSIAN PROCESS AUDIO SOURCE SEPARATION USING SPECTRUM PRIORS IN THE TIME-DOMAIN） 2026-06-29T16:28:39Z Blog https://aibr.jp/archives/706248 2026-06-29T16:28:29Z AI Benchmark Research ja 畳み込み辞書正則化によるトモグラフィー再構成（CONVOLUTIONAL DICTIONARY REGULARIZERS FOR TOMOGRAPHIC INVERSION） 2026-06-29T16:28:29Z Blog https://aibr.jp/archives/706246 2026-06-29T16:28:13Z AI Benchmark Research ja パルサー風星雲 HESS J1825–137 内の粒子輸送（Particle transport within the pulsar wind nebula HESS J1825–137） 2026-06-29T16:28:13Z Blog https://aibr.jp/archives/706244 2026-06-29T15:36:32Z AI Benchmark Research ja 障害のある発話のための非並列音声変換に関するGAN研究（Generative Adversarial Networks for Unpaired Voice Transformation on Impaired Speech） 2026-06-29T15:36:32Z Blog https://aibr.jp/archives/706242 2026-06-29T15:36:22Z AI Benchmark Research ja ガウス・ワイヤータップチャネルに対する深層学習の応用（Deep Learning for the Gaussian Wiretap Channel） 2026-06-29T15:36:22Z Blog https://aibr.jp/archives/706240 2026-06-29T15:35:50Z AI Benchmark Research ja 放射線科と機械の協働を可能にするMAMMO（MAMMO: A Deep Learning Solution for Facilitating Radiologist-Machine Collaboration in Breast Cancer Diagnosis） 2026-06-29T15:35:50Z Blog https://aibr.jp/archives/706238 2026-06-29T15:35:17Z AI Benchmark Research ja 地域間・タスク間の知識移転による適応的転移学習（Adaptive Transfer Learning in Deep Neural Networks: Wind Power Prediction using Knowledge Transfer from Region to Region and Between Different Task Domains） 2026-06-29T15:35:17Z Blog https://aibr.jp/archives/706236 2026-06-29T15:35:08Z AI Benchmark Research ja ソフトウェア製品の機能選定における利害関係者の価値命題（Key Stakeholders’ Value Propositions for Feature Selection in Software-intensive Products） 2026-06-29T15:35:08Z Blog https://aibr.jp/archives/706234 2026-06-29T15:34:53Z AI Benchmark Research ja ピッチ同期マルチスケールGANによる音声波形生成（WAVEFORM GENERATION FOR TEXT-TO-SPEECH SYNTHESIS USING PITCH-SYNCHRONOUS MULTI-SCALE GENERATIVE ADVERSARIAL NETWORKS） 2026-06-29T15:34:53Z Blog https://aibr.jp/archives/706232 2026-06-29T15:34:23Z AI Benchmark Research ja SubSpectralNet：周波数帯ごとの特徴抽出で音環境を識別する新手法（SubSpectralNet – Using Sub-spectrogram Based Convolutional Neural Networks for Acoustic Scene Classification） 2026-06-29T15:34:23Z Blog https://aibr.jp/archives/706230 2026-06-29T14:43:33Z AI Benchmark Research ja 大西洋サケの深潜行動（Deep-diving of Atlantic Salmon） 2026-06-29T14:43:33Z Blog https://aibr.jp/archives/706228 2026-06-29T14:43:25Z AI Benchmark Research ja 逐次的深層モデルによる知識グラフ補完（DSKG: A Deep Sequential Model for Knowledge Graph Completion） 2026-06-29T14:43:25Z Blog https://aibr.jp/archives/706226 2026-06-29T14:43:16Z AI Benchmark Research ja 学習ベースの予測制御の統一的アプローチ（Learning-based predictive control for linear systems: a unitary approach） 2026-06-29T14:43:16Z Blog https://aibr.jp/archives/706224 2026-06-29T14:42:12Z AI Benchmark Research ja 談話表現構造のためのニューラルパーシングの探究 (Exploring Neural Methods for Parsing Discourse Representation Structures) 2026-06-29T14:42:12Z Blog https://aibr.jp/archives/706222 2026-06-29T14:42:02Z AI Benchmark Research ja 非線形深層回帰による多次元信号の予測と画像符号化への応用（NONLINEAR PREDICTION OF MULTIDIMENSIONAL SIGNALS VIA DEEP REGRESSION WITH APPLICATIONS TO IMAGE CODING） 2026-06-29T14:42:02Z Blog https://aibr.jp/archives/706220 2026-06-29T14:41:52Z AI Benchmark Research ja 敵対者批評者を用いたネットワークのロバスト性向上（Improved Network Robustness with Adversary Critic） 2026-06-29T14:41:52Z Blog https://aibr.jp/archives/706218 2026-06-29T14:41:43Z AI Benchmark Research ja ニューラル近傍ネットワーク（Neural Nearest Neighbors Networks） 2026-06-29T14:41:43Z Blog https://aibr.jp/archives/706216 2026-06-29T13:50:03Z AI Benchmark Research ja ADEPOSによる予知保全向け省電力異常検知（ADEPOS: Anomaly Detection Based Power Saving for Predictive Maintenance using Edge Computing） 2026-06-29T13:50:03Z Blog https://aibr.jp/archives/706214 2026-06-29T13:30:09Z AI Benchmark Research ja 極少データでほぼ教師なし音声認識を実現する方法（ALMOST-UNSUPERVISED SPEECH RECOGNITION WITH CLOSE-TO-ZERO RESOURCE） 2026-06-29T13:30:09Z Blog https://aibr.jp/archives/706212 2026-06-29T13:29:32Z AI Benchmark Research ja 短縮空間・スペクトルRNNと並列GRUによるハイパースペクトル画像分類（Shorten Spatial-spectral RNN with Parallel-GRU for Hyperspectral Image Classification） 2026-06-29T13:29:32Z Blog https://aibr.jp/archives/706210 2026-06-29T13:29:11Z AI Benchmark Research ja 英越間ニューラル機械翻訳の実証研究（NEURAL MACHINE TRANSLATION BETWEEN VIETNAMESE AND ENGLISH: AN EMPIRICAL STUDY） 2026-06-29T13:29:11Z Blog https://aibr.jp/archives/706208 2026-06-29T13:28:44Z AI Benchmark Research ja 複数箇所のプログラム修復戦略の学習（Multi-Location Program Repair Strategies Learned from Past Successful Experience） 2026-06-29T13:28:44Z Blog https://aibr.jp/archives/706206 2026-06-29T13:28:29Z AI Benchmark Research ja オフポリシーActor‑Criticにおける相対重要度サンプリング（Relative Importance Sampling for off-Policy Actor-Critic in Deep Reinforcement Learning） 2026-06-29T13:28:29Z Blog https://aibr.jp/archives/706204 2026-06-29T13:28:14Z AI Benchmark Research ja UnityとPythonによる自動運転車の3D交通シミュレーション (3D Traffic Simulation for Autonomous Vehicles in Unity and Python) 2026-06-29T13:28:14Z Blog https://aibr.jp/archives/706202 2026-06-29T12:36:44Z AI Benchmark Research ja 次元を越える位相の接続：1D Zak相から2D チェルン数へ（The Connection of Topology between Systems with Different Dimensions: 1D Zak Phases to 2D Chern Number, Weyl Point as the Jumping Channel for One Singularity and Nodal Line to Merge All Singularities） 2026-06-29T12:36:44Z Blog https://aibr.jp/archives/706200 2026-06-29T12:36:20Z AI Benchmark Research ja 感情目標を組み込むソフトウェア設計の体系化（Emotionalism within People-Oriented Software Design） 2026-06-29T12:36:20Z Blog https://aibr.jp/archives/706198 2026-06-29T12:36:00Z AI Benchmark Research ja クラスタ間類似度の高速伝播による強化型アンサンブルクラスタリング（Enhanced Ensemble Clustering via Fast Propagation of Cluster-wise Similarities） 2026-06-29T12:36:00Z Blog https://aibr.jp/archives/706196 2026-06-29T12:35:20Z AI Benchmark Research ja ヒューマノイドロボットの共同行為ジェスチャ生成（Co-Speech Gesture Generation for Humanoid Robots） 2026-06-29T12:35:20Z Blog https://aibr.jp/archives/706194 2026-06-29T12:35:12Z AI Benchmark Research ja ランダム時系列スキップによるマルチレート動画解析（Random Temporal Skipping for Multirate Video Analysis） 2026-06-29T12:35:12Z Blog https://aibr.jp/archives/706192 2026-06-29T12:34:59Z AI Benchmark Research ja 画像キャプショニングのゲーテッド階層型注意機構（Gated Hierarchical Attention for Image Captioning） 2026-06-29T12:34:59Z Blog https://aibr.jp/archives/706190 2026-06-29T11:43:24Z AI Benchmark Research ja 機能選択で転移学習を変える：Gated Transfer Network（Gated Transfer Network for Transfer Learning） 2026-06-29T11:43:24Z Blog https://aibr.jp/archives/706188 2026-06-29T11:43:10Z AI Benchmark Research ja DeepGRU：軽量で実運用向けのジェスチャ認識ユーティリティ（DeepGRU: Deep Gesture Recognition Utility） 2026-06-29T11:43:10Z Blog https://aibr.jp/archives/706186 2026-06-29T11:42:56Z AI Benchmark Research ja クラス不均衡下における弱監視での深層表現学習（Weak-supervision for Deep Representation Learning under Class Imbalance） 2026-06-29T11:42:56Z Blog https://aibr.jp/archives/706184 2026-06-29T11:42:20Z AI Benchmark Research ja 大規模なコントロールバリアント群を用いた変分推論の改善（Using Large Ensembles of Control Variates for Variational Inference） 2026-06-29T11:42:20Z Blog https://aibr.jp/archives/706182 2026-06-29T11:42:06Z AI Benchmark Research ja DARKMENTIONによる企業狙いの外部サイバー攻撃予測（DARKMENTION: A Deployed System to Predict Enterprise-Targeted External Cyberattacks） 2026-06-29T11:42:06Z Blog https://aibr.jp/archives/706180 2026-06-29T11:41:57Z AI Benchmark Research ja 継続学習評価の再検討 — 強力なベースラインの重要性（Re-evaluating Continual Learning Scenarios: A Categorization and Case for Strong Baselines） 2026-06-29T11:41:57Z Blog https://aibr.jp/archives/706178 2026-06-29T11:41:42Z AI Benchmark Research ja 確率的汎用交通シーン予測の枠組み（A Framework for Probabilistic Generic Traffic Scene Prediction） 2026-06-29T11:41:42Z Blog https://aibr.jp/archives/706176 2026-06-29T10:50:28Z AI Benchmark Research ja 周波数領域/画像領域を組み合わせたMRI再構成のハイブリッド深層ネットワーク（A Hybrid Frequency-domain/Image-domain Deep Network for Magnetic Resonance Image Reconstruction） 2026-06-29T10:50:28Z Blog https://aibr.jp/archives/706174 2026-06-29T10:50:08Z AI Benchmark Research ja 特徴マップフィルタリングによる視覚的場所認識の改善（Feature Map Filtering: Improving Visual Place Recognition with Convolutional Calibration） 2026-06-29T10:50:08Z Blog https://aibr.jp/archives/706172 2026-06-29T10:49:16Z AI Benchmark Research ja 貪欲法を微分可能にするネットワーク：Differentiable Greedy Networks（Differentiable Greedy Networks） 2026-06-29T10:49:16Z Blog https://aibr.jp/archives/706170 2026-06-29T10:49:02Z AI Benchmark Research ja 量子化された行列補完に対するHuber損失を用いた新手法（A Novel Approach to Quantized Matrix Completion Using Huber Loss Measure） 2026-06-29T10:49:02Z Blog https://aibr.jp/archives/706168 2026-06-29T10:48:37Z AI Benchmark Research ja 通信制約下における分散凸最適化の考え方（DISTRIBUTED CONVEX OPTIMIZATION WITH LIMITED COMMUNICATIONS） 2026-06-29T10:48:37Z Blog https://aibr.jp/archives/706166 2026-06-29T10:48:22Z AI Benchmark Research ja シンプルな繰り返しユニットと縮約テンソル積表現（A SIMPLE RECURRENT UNIT WITH REDUCED TENSOR PRODUCT REPRESENTATIONS） 2026-06-29T10:48:22Z Blog https://aibr.jp/archives/706164 2026-06-29T10:48:08Z AI Benchmark Research ja ダンスを教えるロボットが示した「身体と認知の融合」—学習支援における適応的インピーダンス制御の提案（Dance Teaching by a Robot: Combining Cognitive and Physical Human–Robot Interaction for Supporting the Skill Learning Process） 2026-06-29T10:48:08Z Blog https://aibr.jp/archives/706162 2026-06-29T09:56:41Z AI Benchmark Research ja 大規模n・pベイズスパース回帰における事前条件付き共役勾配法によるギブスサンプリング加速（Prior-preconditioned Conjugate Gradient Method for Accelerated Gibbs Sampling in 'Large n & Large p' Bayesian Sparse Regression） 2026-06-29T09:56:41Z Blog https://aibr.jp/archives/706160 2026-06-29T09:49:12Z AI Benchmark Research ja NGC 3221周辺の大質量ウォームホット周囲銀河媒質の証拠 (Evidence for massive warm-hot circumgalactic medium around NGC 3221) 2026-06-29T09:49:12Z Blog https://aibr.jp/archives/706158 2026-06-29T09:48:08Z AI Benchmark Research ja 単語内部構造のより良い学習法（Learning Better Internal Structure of Words for Sequence Labeling） 2026-06-29T09:48:08Z Blog https://aibr.jp/archives/706156 2026-06-29T09:47:55Z AI Benchmark Research ja 大規模リモートセンシングデータのセマンティックセグメンテーションに対する増分学習（Incremental Learning for Semantic Segmentation of Large-Scale Remote Sensing Data） 2026-06-29T09:47:55Z Blog https://aibr.jp/archives/706154 2026-06-29T09:47:46Z AI Benchmark Research ja 地平の呪いを破る：無限ホライズンでのオフポリシー推定（Breaking the Curse of Horizon: Infinite-Horizon Off-Policy Estimation） 2026-06-29T09:47:46Z Blog https://aibr.jp/archives/706152 2026-06-29T09:47:07Z AI Benchmark Research ja 並列注意機構によるニューラル機械翻訳の高速化と精度向上（Parallel Attention Mechanisms in Neural Machine Translation） 2026-06-29T09:47:07Z Blog https://aibr.jp/archives/706150 2026-06-29T09:46:36Z AI Benchmark Research ja 参加者の満足度を考慮したライフタイム最適化（Stay With Me: Lifetime Maximization Through Heteroscedastic Linear Bandits With Reneging） 2026-06-29T09:46:36Z Blog https://aibr.jp/archives/706148 2026-06-29T08:55:44Z AI Benchmark Research ja ソーシャルネットワークにおけるボット検出と影響評価（Detecting Bots and Assessing Their Impact） 2026-06-29T08:55:44Z Blog https://aibr.jp/archives/706146 2026-06-29T08:55:31Z AI Benchmark Research ja ビッグデータとサイバーフィジカルシステムの全景（Big Data Meet Cyber-Physical Systems: A Panoramic Survey） 2026-06-29T08:55:31Z Blog https://aibr.jp/archives/706144 2026-06-29T08:55:02Z AI Benchmark Research ja 大語彙ニューラル言語モデルの高速ソフトマックス推論法（LEARNING TO SCREEN FOR FAST SOFTMAX INFERENCE ON LARGE VOCABULARY NEURAL NETWORKS） 2026-06-29T08:55:02Z Blog https://aibr.jp/archives/706142 2026-06-29T08:54:17Z AI Benchmark Research ja 準同型暗号における条件分岐と機械学習応用（Conditionals in Homomorphic Encryption, and Machine Learning Applications） 2026-06-29T08:54:17Z Blog https://aibr.jp/archives/706140 2026-06-29T08:54:08Z AI Benchmark Research ja ヒルベルト空間での学習と推論：量子グラフィカルモデルの再解釈（Learning and Inference in Hilbert Space with Quantum Graphical Models） 2026-06-29T08:54:08Z Blog https://aibr.jp/archives/706138 2026-06-29T08:53:55Z AI Benchmark Research ja 深層学習のヒューリスティクスを詳述する（A Closer Look at Deep Learning Heuristics: Learning Rate Restarts, Warmup and Distillation） 2026-06-29T08:53:55Z Blog https://aibr.jp/archives/706136 2026-06-29T08:53:37Z AI Benchmark Research ja セメム専門家の疎な積による言語モデリング (Language Modeling with Sparse Product of Sememe Experts) 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2026-06-29T07:52:07Z AI Benchmark Research ja 高赤方偏移サブミリ波銀河におけるらせん腕・棒・環の証拠（ALMA Reveals Potential Evidence for Spiral Arms, Bars, and Rings in High-Redshift Submillimeter Galaxies） 2026-06-29T07:52:07Z Blog https://aibr.jp/archives/706122 2026-06-29T07:51:25Z AI Benchmark Research ja 要約モデルにおける内容選択の理解（Content Selection in Deep Learning Models of Summarization） 2026-06-29T07:51:25Z Blog https://aibr.jp/archives/706120 2026-06-29T07:00:15Z AI Benchmark Research ja 導関数を含むガウス過程回帰の大規模化（Scaling Gaussian Process Regression with Derivatives） 2026-06-29T07:00:15Z Blog https://aibr.jp/archives/706118 2026-06-29T06:59:18Z AI Benchmark Research ja 重み減衰による正則化の三つの仕組み（THREE MECHANISMS OF WEIGHT DECAY REGULARIZATION） 2026-06-29T06:59:18Z Blog https://aibr.jp/archives/706116 2026-06-29T06:59:05Z AI Benchmark Research ja 深層強化学習における汎化の評価（Assessing Generalization in Deep Reinforcement Learning） 2026-06-29T06:59:05Z Blog https://aibr.jp/archives/706114 2026-06-29T06:58:41Z AI Benchmark Research ja 深層ニューラルネットワークにおける不確実性推定の原理的アプローチ（Towards Principled Uncertainty Estimation for Deep Neural Networks） 2026-06-29T06:58:41Z Blog https://aibr.jp/archives/706112 2026-06-29T06:58:32Z AI Benchmark Research ja ユーザー生成データを活用したコメント生成の学習 (Learning Comment Generation by Leveraging User-Generated Data) 2026-06-29T06:58:32Z Blog https://aibr.jp/archives/706110 2026-06-29T06:58:19Z AI Benchmark Research ja 一様分布下での敵対的リスクと堅牢性の定義と含意（Adversarial Risk and Robustness: General Definitions and Implications for the Uniform Distribution） 2026-06-29T06:58:19Z Blog https://aibr.jp/archives/706108 2026-06-29T06:58:10Z AI Benchmark Research ja カルマン勾配降下法（Kalman Gradient Descent: Adaptive Variance Reduction in Stochastic Optimization） 2026-06-29T06:58:10Z Blog https://aibr.jp/archives/706106 2026-06-29T06:06:15Z AI Benchmark Research ja PAC-Bayesian境界を最小化して学習するガウス過程（Learning Gaussian Processes by Minimizing PAC-Bayesian Generalization Bounds） 2026-06-29T06:06:15Z Blog https://aibr.jp/archives/706104 2026-06-29T06:06:08Z AI Benchmark Research ja 低線量CT再構成を変える「画像マニフォールド」手法（Low dose CT reconstruction assisted by an image manifold prior） 2026-06-29T06:06:08Z Blog https://aibr.jp/archives/706102 2026-06-29T06:05:55Z AI Benchmark Research ja MAESTROデータセットによるピアノ音楽生成の革新（Enabling Factorized Piano Music Modeling and Generation with the MAESTRO Dataset） 2026-06-29T06:05:55Z Blog https://aibr.jp/archives/706100 2026-06-29T06:05:19Z AI Benchmark Research ja 少数ショットで挑む3D多モーダル医用画像分割（Few-shot 3D Multi-modal Medical Image Segmentation using Generative Adversarial Learning） 2026-06-29T06:05:19Z Blog https://aibr.jp/archives/706098 2026-06-29T06:05:05Z AI Benchmark Research ja 深層学習によるGMsFEM離散化の予測（Prediction of Discretization of GMsFEM using Deep Learning） 2026-06-29T06:05:05Z Blog https://aibr.jp/archives/706096 2026-06-29T06:04:56Z AI Benchmark Research ja 分類と適応提案を組み合わせた近似ベイズ推論（Approximate Bayesian Computation via Population Monte Carlo and Classification） 2026-06-29T06:04:56Z Blog https://aibr.jp/archives/706094 2026-06-29T06:04:41Z AI Benchmark Research ja データ支援型構造故障同定（Data-assisted structural fault identification） 2026-06-29T06:04:41Z Blog https://aibr.jp/archives/706092 2026-06-29T05:13:48Z AI Benchmark Research ja 強化学習ハイパーヒューリスティックによるマルチ目的最適化の単点探索応用（A Reinforcement Learning Hyper‑Heuristic in Multi‑Objective Single Point Search） 2026-06-29T05:13:48Z Blog https://aibr.jp/archives/706090 2026-06-29T05:13:35Z AI Benchmark Research ja 夢を見るニューラルネットワーク：不要な記憶の忘却と重要な記憶の強化（Dreaming neural networks: forgetting spurious memories and reinforcing pure ones） 2026-06-29T05:13:35Z Blog https://aibr.jp/archives/706088 2026-06-29T05:13:27Z AI Benchmark Research ja 機械学習が明かす宇宙の新情報（Machine learning uncovers new cosmological information） 2026-06-29T05:13:27Z Blog https://aibr.jp/archives/706086 2026-06-29T05:12:51Z AI Benchmark Research ja Deep Learning as a Serviceフレームワーク比較測定研究（A Comparative Measurement Study of Deep Learning as a Service Framework） 2026-06-29T05:12:51Z Blog https://aibr.jp/archives/706084 2026-06-29T05:12:38Z AI Benchmark Research ja 確率的バンディットに対する報酬操作攻撃（Adversarial Attacks on Stochastic Bandits） 2026-06-29T05:12:38Z Blog https://aibr.jp/archives/706082 2026-06-29T05:12:30Z AI Benchmark Research ja ReviewQA—関係性に基づくアスペクト別意見読解データセット (ReviewQA: a relational aspect-based opinion reading dataset) 2026-06-29T05:12:30Z Blog https://aibr.jp/archives/706080 2026-06-29T05:12:15Z AI Benchmark Research ja ピラミッド型Person Re-IDと動的マルチロス学習（Pyramidal Person Re-Identification via Multi-Loss Dynamic Training） 2026-06-29T05:12:15Z Blog https://aibr.jp/archives/706078 2026-06-29T04:21:35Z AI Benchmark Research ja DeepSphere：HEALPixサンプリングを用いた効率的球面畳み込みニューラルネットワーク（DeepSphere: Efficient spherical Convolutional Neural Network with HEALPix sampling for cosmological applications） 2026-06-29T04:21:35Z Blog https://aibr.jp/archives/706076 2026-06-29T04:21:28Z AI Benchmark Research ja 波形ドメインでのエンドツーエンド音楽源分離は可能か（End-to-end music source separation: is it possible in the 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Research ja コンピュータモデルの変分較正（Variational Calibration of Computer Models） 2026-06-29T04:19:39Z Blog https://aibr.jp/archives/706064 2026-06-29T03:28:08Z AI Benchmark Research ja 文脈を意識した音声認識における『難しいネガティブ例』を使った学習（Contextual Speech Recognition with Difficult Negative Training Examples） 2026-06-29T03:28:08Z Blog https://aibr.jp/archives/706062 2026-06-29T03:27:54Z AI Benchmark Research ja ゲノムとメタゲノムの相互作用を高速に解析する手法（Fast Computation of Genome-Metagenome Interaction Effects） 2026-06-29T03:27:54Z Blog https://aibr.jp/archives/706060 2026-06-29T03:27:41Z AI Benchmark Research ja グラフニューラルネットワークにおける中央値活性化関数（MEDIAN ACTIVATION FUNCTIONS FOR GRAPH NEURAL NETWORKS） 2026-06-29T03:27:41Z Blog https://aibr.jp/archives/706058 2026-06-29T03:26:49Z AI Benchmark Research ja モデルベース能動探索（Model-Based Active eXploration） 2026-06-29T03:26:49Z Blog https://aibr.jp/archives/706056 2026-06-29T03:26:35Z AI Benchmark Research ja 低複雑度RNNを用いた極性符号デコーダと重み量子化の実践的解説（LOW-COMPLEXITY RECURRENT NEURAL NETWORK-BASED POLAR DECODER WITH WEIGHT QUANTIZATION MECHANISM） 2026-06-29T03:26:35Z Blog https://aibr.jp/archives/706054 2026-06-29T03:26:26Z AI Benchmark Research ja 波ネットワークによる無向グラフでの長距離情報学習（Deep learning long-range information in undirected graphs with wave networks） 2026-06-29T03:26:26Z Blog https://aibr.jp/archives/706052 2026-06-29T03:26:12Z AI Benchmark Research ja 正則化付き最尤推定による混合エキスパートモデルの変革（Regularized Maximum Likelihood Estimation and Feature Selection in Mixtures-of-Experts Models） 2026-06-29T03:26:12Z Blog https://aibr.jp/archives/706050 2026-06-29T02:35:02Z AI Benchmark Research ja 同時ワイヤレス情報・電力伝送を学習で設計する（A Learning Approach to Wireless Information and Power Transfer） 2026-06-29T02:35:02Z Blog https://aibr.jp/archives/706048 2026-06-29T02:34:49Z AI Benchmark Research ja イメージに基づくサンプル構築によるゼロショット学習（Imagination Based Sample Construction for Zero-Shot Learning） 2026-06-29T02:34:49Z Blog https://aibr.jp/archives/706046 2026-06-29T02:34:36Z AI Benchmark Research ja ニューラルネットワークによる音楽のオーディオ・インペインティング（AUDIO INPAINTING OF MUSIC BY MEANS OF NEURAL NETWORKS） 2026-06-29T02:34:36Z Blog https://aibr.jp/archives/706044 2026-06-29T02:34:01Z AI Benchmark Research ja 原子層堆積による高アスペクト比イリジウムX線回折格子の作製（Towards Sub-micrometer High Aspect Ratio X-ray Gratings by Atomic Layer Deposition of Iridium） 2026-06-29T02:34:01Z Blog https://aibr.jp/archives/706042 2026-06-29T02:33:47Z AI Benchmark Research ja 段階的機械学習によるエンティティ解決（Gradual Machine Learning for Entity Resolution） 2026-06-29T02:33:47Z Blog https://aibr.jp/archives/706040 2026-06-29T02:33:39Z AI Benchmark Research ja 位相ハーモニック相関と畳み込みニューラルネットワーク（Phase Harmonic Correlations and Convolutional Neural Networks） 2026-06-29T02:33:39Z Blog https://aibr.jp/archives/706038 2026-06-29T02:33:25Z AI Benchmark Research ja バースト画像の自動選別で画質を最大化する手法（Burst ranking for blind multi-image deblurring） 2026-06-29T02:33:25Z Blog https://aibr.jp/archives/706036 2026-06-29T01:41:50Z AI Benchmark Research ja 遺伝子発現から薬物応答を予測する協調フィルタリング手法（FROM GENE EXPRESSION TO DRUG RESPONSE: A COLLABORATIVE FILTERING APPROACH） 2026-06-29T01:41:50Z Blog https://aibr.jp/archives/706034 2026-06-29T01:40:09Z AI Benchmark Research ja 自動車精密部品の欠陥検出を統合した深層ネットワーク（PartsNet: A Unified Deep Network for Automotive Engine Precision Parts Defect Detection） 2026-06-29T01:40:09Z Blog https://aibr.jp/archives/706032 2026-06-29T01:32:14Z AI Benchmark Research ja 物理学研究の進化を予測する機械学習（Using Machine Learning to Predict the Evolution of Physics Research） 2026-06-29T01:32:14Z Blog https://aibr.jp/archives/706030 2026-06-29T01:32:00Z AI Benchmark Research ja 動的損失関数で学ぶ「教えること」の自動化（Learning to Teach with Dynamic Loss Functions） 2026-06-29T01:32:00Z Blog https://aibr.jp/archives/706028 2026-06-29T01:31:03Z AI Benchmark Research ja 再帰型ニューラルネットワークの訓練収束率に関する理論的進展（On the Convergence Rate of Training Recurrent Neural Networks） 2026-06-29T01:31:03Z Blog https://aibr.jp/archives/706026 2026-06-29T01:30:55Z AI Benchmark Research ja 注意機構付きSeq2Seqモデルによる音声合成の話し方スタイル適応（SPEAKING STYLE ADAPTATION IN TEXT-TO-SPEECH SYNTHESIS USING SEQUENCE-TO-SEQUENCE MODELS WITH ATTENTION） 2026-06-29T01:30:55Z Blog https://aibr.jp/archives/706024 2026-06-29T01:30:47Z AI Benchmark Research ja 継続学習における「条件付きリプレイ」と「周辺（マージナル）リプレイ」の比較（Marginal Replay vs Conditional Replay for Continual Learning） 2026-06-29T01:30:47Z Blog https://aibr.jp/archives/706022 2026-06-29T00:39:14Z AI Benchmark Research ja パッチベースのスパース表現による細菌検出（PATCH-BASED SPARSE REPRESENTATION FOR BACTERIAL DETECTION） 2026-06-29T00:39:14Z Blog https://aibr.jp/archives/706020 2026-06-29T00:39:00Z AI Benchmark Research ja 視覚的再ランク付けによるテキストスポッティングの改善（Visual Re-ranking with Natural Language Understanding for Text Spotting） 2026-06-29T00:39:00Z Blog https://aibr.jp/archives/706018 2026-06-29T00:38:36Z AI Benchmark Research ja ロジットペアリング手法は勾配ベース攻撃を欺ける（Logit Pairing Methods Can Fool Gradient-Based Attacks） 2026-06-29T00:38:36Z Blog https://aibr.jp/archives/706016 2026-06-29T00:37:55Z AI Benchmark Research ja 深層学習におけるソフトウェア工学上の課題（Software Engineering Challenges of Deep Learning） 2026-06-29T00:37:55Z Blog https://aibr.jp/archives/706014 2026-06-29T00:37:47Z AI Benchmark Research ja 明示的なユーザー・アイテム相互作用を組み込んだ深層強化学習による推薦（Deep Reinforcement Learning based Recommendation with Explicit User-Item Interactions Modeling） 2026-06-29T00:37:47Z Blog https://aibr.jp/archives/706012 2026-06-29T00:37:33Z AI Benchmark Research ja カスケード型CNN-resBiLSTM-CTC：音声認識のためのエンドツーエンド音響モデル (CASCADED CNN-resBiLSTM-CTC: AN END-TO-END ACOUSTIC MODEL FOR SPEECH RECOGNITION) 2026-06-29T00:37:33Z Blog https://aibr.jp/archives/706010 2026-06-29T00:37:03Z AI Benchmark Research ja DeepSymmetry によるタンデム反復と内部対称性の検出（DeepSymmetry: Using 3D convolutional networks for identification of tandem repeats and internal symmetries in protein structures） 2026-06-29T00:37:03Z Blog https://aibr.jp/archives/706008 2026-06-28T23:46:12Z AI Benchmark Research ja スペクトル変動に対処する拡張線形混合モデル（An Augmented Linear Mixing Model to Address Spectral Variability for Hyperspectral Unmixing） 2026-06-28T23:46:12Z Blog https://aibr.jp/archives/706006 2026-06-28T23:45:58Z AI Benchmark Research ja データ駆動型とデータ同化を組み合わせた物理過程の同定（Identification of physical processes via combined data-driven and data-assimilation methods） 2026-06-28T23:45:58Z Blog https://aibr.jp/archives/706004 2026-06-28T23:45:49Z AI Benchmark Research ja GOT-10k：大規模高多様性トラッキングベンチマーク（GOT-10k: A Large High-Diversity Benchmark for Generic Object Tracking in the Wild） 2026-06-28T23:45:49Z Blog https://aibr.jp/archives/706002 2026-06-28T23:45:09Z AI Benchmark Research ja 特徴量バギングによるステガノグラファー識別（Feature Bagging for Steganographer Identification） 2026-06-28T23:45:09Z Blog https://aibr.jp/archives/706000 2026-06-28T23:45:01Z AI Benchmark Research ja 半クラウドソース型深層生成モデルによるクラスタリング（Semi-crowdsourced Clustering with Deep Generative Models） 2026-06-28T23:45:01Z Blog https://aibr.jp/archives/705998 2026-06-28T23:44:47Z AI Benchmark Research ja Softmaxに替わる制御可能なスパースな代替手法（On Controllable Sparse Alternatives to Softmax） 2026-06-28T23:44:47Z Blog https://aibr.jp/archives/705996 2026-06-28T23:44:38Z AI Benchmark Research ja 明示的フィードバックと暗黙的フィードバックの統合による推薦システム（Explicit Feedbacks Meet with Implicit Feedbacks: A Combined Approach for Recommendation System） 2026-06-28T23:44:38Z Blog https://aibr.jp/archives/705994 2026-06-28T22:53:15Z AI Benchmark Research ja 古典と量子機械学習の融合による肺がんサブタイプ分類（An Amalgamation of Classical and Quantum Machine Learning For the Classification of Adenocarcinoma and Squamous Cell Carcinoma Patients） 2026-06-28T22:53:15Z Blog https://aibr.jp/archives/705992 2026-06-28T22:52:40Z AI Benchmark Research ja ピッチアクセント言語のための自己注意を用いたTacotron音声合成システムの検討 (INVESTIGATION OF ENHANCED TACOTRON TEXT-TO-SPEECH SYNTHESIS SYSTEMS WITH SELF-ATTENTION FOR PITCH ACCENT LANGUAGE) 2026-06-28T22:52:40Z Blog https://aibr.jp/archives/705990 2026-06-28T22:52:22Z AI Benchmark Research ja 進化する自己表現モデルによる部分空間クラスタリング（Evolutionary Self-Expressive Models for Subspace Clustering） 2026-06-28T22:52:22Z Blog https://aibr.jp/archives/705988 2026-06-28T22:52:14Z AI Benchmark Research ja データ分布の変化を「大声で」検出する仕組み（Failing Loudly: An Empirical Study of Methods for Detecting Dataset Shift） 2026-06-28T22:52:14Z Blog https://aibr.jp/archives/705986 2026-06-28T22:52:02Z AI Benchmark Research ja ビットコイン上の実体（エンティティ）識別の実務的インパクト（Characterizing Entities in the Bitcoin Blockchain） 2026-06-28T22:52:02Z Blog https://aibr.jp/archives/705984 2026-06-28T22:51:53Z AI Benchmark Research ja 社会車両スウォームの視点と実装課題（Social Vehicle Swarms: Agent-based Model for Social-aware Internet of Vehicles） 2026-06-28T22:51:53Z Blog https://aibr.jp/archives/705982 2026-06-28T22:51:30Z AI Benchmark Research ja 注意機構に基づく車両追跡手法（Attention-Mechanism-based Tracking Method for Intelligent Internet of Vehicles） 2026-06-28T22:51:30Z Blog https://aibr.jp/archives/705980 2026-06-28T22:00:34Z AI Benchmark Research ja STFTスペクトル損失による音声波形生成モデルの学習（STFT SPECTRAL LOSS FOR TRAINING A NEURAL SPEECH WAVEFORM MODEL） 2026-06-28T22:00:34Z Blog https://aibr.jp/archives/705978 2026-06-28T22:00:25Z AI Benchmark Research ja ニューラルソース・フィルタ波形モデルによる音声合成の高速化（NEURAL SOURCE-FILTER-BASED WAVEFORM MODEL FOR STATISTICAL PARAMETRIC SPEECH SYNTHESIS） 2026-06-28T22:00:25Z Blog https://aibr.jp/archives/705976 2026-06-28T21:59:55Z AI Benchmark Research ja 裾適応fダイバージェンスを用いた変分推論（Variational Inference with Tail-adaptive f-Divergence） 2026-06-28T21:59:55Z Blog https://aibr.jp/archives/705974 2026-06-28T21:59:20Z AI Benchmark Research ja 三次元自然対流における不確かさ定量化と代理モデル（Uncertainty Quantification in Three Dimensional Natural Convection using Polynomial Chaos Expansion and Deep Neural Networks） 2026-06-28T21:59:20Z Blog https://aibr.jp/archives/705972 2026-06-28T21:59:06Z AI Benchmark Research ja ポスト再電離宇宙における明るいクエーサーの完全サーベイ（FILLING IN THE QUASAR REDSHIFT GAP AT Z ∼5.5 II: A COMPLETE SURVEY OF LUMINOUS QUASARS IN THE POST-REIONIZATION UNIVERSE） 2026-06-28T21:59:06Z Blog https://aibr.jp/archives/705970 2026-06-28T21:58:59Z AI Benchmark Research ja 重要なクラウドインフラを予測的に守る確率モデル（An approach to predictively securing critical cloud infrastructures through probabilistic modeling） 2026-06-28T21:58:59Z Blog https://aibr.jp/archives/705968 2026-06-28T21:58:24Z AI Benchmark Research ja 聞き方を学ぶ：時間・周波数注意モデルによる音響イベント検出（LEARNING HOW TO LISTEN: A TEMPORAL-FREQUENTIAL ATTENTION MODEL FOR SOUND EVENT DETECTION） 2026-06-28T21:58:24Z Blog https://aibr.jp/archives/705966 2026-06-28T21:07:29Z AI Benchmark Research ja 赤方偏移7.02で発見された朗明なBALクエーサーの発見（The Discovery of A Luminous Broad Absorption Line Quasar at A Redshift of 7.02） 2026-06-28T21:07:29Z Blog https://aibr.jp/archives/705964 2026-06-28T21:07:20Z AI Benchmark Research ja Parameterized Quantum Circuitsの表現力（The Expressive Power of Parameterized Quantum Circuits） 2026-06-28T21:07:20Z Blog https://aibr.jp/archives/705962 2026-06-28T21:07:05Z AI Benchmark Research ja AutoIntによる特徴相互作用の自動学習（AutoInt: Automatic Feature Interaction Learning via Self-Attentive Neural Networks） 2026-06-28T21:07:05Z Blog https://aibr.jp/archives/705960 2026-06-28T21:06:24Z AI Benchmark Research ja 敵対的事例に対する一般化の理論的理解（Rademacher Complexity for Adversarially Robust Generalization） 2026-06-28T21:06:24Z Blog https://aibr.jp/archives/705958 2026-06-28T21:06:10Z AI Benchmark Research ja テキスト適応型生成対抗ネットワークによる自然言語での画像操作（Text-Adaptive Generative Adversarial Networks: Manipulating Images with Natural Language） 2026-06-28T21:06:10Z Blog https://aibr.jp/archives/705956 2026-06-28T21:06:00Z AI Benchmark Research ja システムログ処理の高速化と半教師あり学習（Accelerating System Log Processing by Semi-supervised Learning） 2026-06-28T21:06:00Z Blog https://aibr.jp/archives/705954 2026-06-28T21:05:42Z AI Benchmark Research ja 保護栽培環境向けスイートペッパー収穫ロボット（A Sweet Pepper Harvesting Robot for Protected Cropping Environments） 2026-06-28T21:05:42Z Blog https://aibr.jp/archives/705952 2026-06-28T20:14:25Z AI Benchmark Research ja 多層構造データの確率的クラスタリングと複合輸送距離（Probabilistic Multilevel Clustering via Composite Transportation Distance） 2026-06-28T20:14:25Z Blog https://aibr.jp/archives/705950 2026-06-28T20:14:01Z AI Benchmark Research ja 忘れずに学ぶ学習法（Learning to Learn Without Forgetting by Maximizing Transfer and Minimizing Interference） 2026-06-28T20:14:01Z Blog https://aibr.jp/archives/705948 2026-06-28T20:13:48Z AI Benchmark Research ja グラフニューラルネットワークの平均場理論による分割性能の解明（Mean-field theory of graph neural networks in graph partitioning） 2026-06-28T20:13:48Z Blog https://aibr.jp/archives/705946 2026-06-28T20:12:45Z AI Benchmark Research ja スパースロジスティック回帰による離散対向グラフモデルの学習（Sparse Logistic Regression Learns All Discrete Pairwise Graphical Models） 2026-06-28T20:12:45Z Blog https://aibr.jp/archives/705944 2026-06-28T20:12:38Z AI Benchmark Research ja MMDネットワークによる半教師付き翻訳（Semi-Supervised Translation with MMD Networks） 2026-06-28T20:12:38Z Blog https://aibr.jp/archives/705942 2026-06-28T20:12:30Z AI Benchmark Research ja 大規模グラフを効率的に学習する仕組み（Accurate, Efficient and Scalable Graph Embedding） 2026-06-28T20:12:30Z Blog https://aibr.jp/archives/705940 2026-06-28T20:11:50Z AI Benchmark Research ja 離散テンソル分解のスムーズ解析（Smoothed Analysis of Discrete Tensor Decomposition and Assemblies of Neurons） 2026-06-28T20:11:50Z Blog https://aibr.jp/archives/705938 2026-06-28T19:21:02Z AI Benchmark Research ja 非並列テキスト転換の教師なし評価指標と学習基準（Unsupervised Evaluation Metrics and Learning Criteria for Non-Parallel Textual Transfer） 2026-06-28T19:21:02Z Blog https://aibr.jp/archives/705936 2026-06-28T19:20:53Z AI Benchmark Research ja 相関の強いGPポスターの効率的サンプリングを可能にするRMHMCの実装（An Efficient Implementation of Riemannian Manifold Hamiltonian Monte Carlo for Gaussian Process Models） 2026-06-28T19:20:53Z Blog https://aibr.jp/archives/705934 2026-06-28T19:20:38Z AI Benchmark Research ja 材料シミュレーションのための均一に高精度な原子間ポテンシャルの能動学習（Active Learning of Uniformly Accurate Inter-atomic Potentials for Materials Simulation） 2026-06-28T19:20:38Z Blog https://aibr.jp/archives/705932 2026-06-28T19:19:51Z AI Benchmark Research ja 変化面──多次元的変化点と反事実予測（Change Surfaces for Expressive Multidimensional Changepoints and Counterfactual Prediction） 2026-06-28T19:19:51Z Blog https://aibr.jp/archives/705930 2026-06-28T19:19:39Z AI Benchmark Research ja 胎児心エコー動画における局所時空間解剖学的位置特定（SEQUENTIAL ANATOMY LOCALIZATION IN FETAL ECHOCARDIOGRAPHY VIDEO） 2026-06-28T19:19:39Z Blog https://aibr.jp/archives/705928 2026-06-28T19:19:31Z AI Benchmark Research ja コスト意識的因果グラフ学習の実験デザイン（Experimental Design for Cost-Aware Learning of Causal Graphs） 2026-06-28T19:19:31Z Blog https://aibr.jp/archives/705926 2026-06-28T19:19:22Z AI Benchmark Research ja 汚れた訓練データから学ぶ反復トリム損失最小化（Learning with Bad Training Data via Iterative Trimmed Loss Minimization） 2026-06-28T19:19:22Z Blog https://aibr.jp/archives/705924 2026-06-28T18:28:02Z AI Benchmark Research ja 上位ρ分位からk本の腕を選ぶ探索手法の考察（Exploring k out of Top ρ Fraction of Arms in Stochastic Bandits） 2026-06-28T18:28:02Z Blog https://aibr.jp/archives/705922 2026-06-28T18:27:48Z AI Benchmark Research ja 宇宙の夜明けにおける21cm信号の解析的定式化（Analytic Formulation of 21 cm Signal from Cosmic Dawn: Lyα Fluctuations） 2026-06-28T18:27:48Z Blog https://aibr.jp/archives/705920 2026-06-28T18:27:19Z AI Benchmark Research ja LPCNetによる低コスト音声合成（LPCNet: IMPROVING NEURAL SPEECH SYNTHESIS THROUGH LINEAR PREDICTION） 2026-06-28T18:27:19Z Blog https://aibr.jp/archives/705918 2026-06-28T18:26:22Z AI Benchmark Research ja 資源制約下で「最大値」を狙うオンライン学習フレームワーク（MaxHedge: Maximising a Maximum Online） 2026-06-28T18:26:22Z Blog https://aibr.jp/archives/705916 2026-06-28T18:26:08Z AI Benchmark Research ja 大規模視覚データを機械学習向けに高速に扱う仕組み（VDMS: Efficient Big-Visual-Data Access for Machine Learning Workloads） 2026-06-28T18:26:08Z Blog https://aibr.jp/archives/705914 2026-06-28T18:25:54Z AI Benchmark Research ja 画像ノイズ除去のための強化畳み込みニューラルネットワーク（Enhanced CNN for image denoising） 2026-06-28T18:25:54Z Blog https://aibr.jp/archives/705912 2026-06-28T18:25:46Z AI Benchmark Research ja 雲を「ノイズ」と見なす衛星画像の頑健なセグメンテーション（Convolutional LSTMs for Cloud-Robust Segmentation of Remote Sensing Imagery） 2026-06-28T18:25:46Z Blog https://aibr.jp/archives/705910 2026-06-28T17:34:25Z AI Benchmark Research ja 専門家助言の統合による差別保持の問題（On preserving non-discrimination when combining expert advice） 2026-06-28T17:34:25Z Blog https://aibr.jp/archives/705908 2026-06-28T17:34:17Z AI Benchmark Research ja ハイパースペクトル動画における物体追跡の新手法（Object Tracking in Hyperspectral Videos with Convolutional Features and Kernelized Correlation Filter） 2026-06-28T17:34:17Z Blog https://aibr.jp/archives/705906 2026-06-28T17:34:03Z AI Benchmark Research ja ハイパーグラフに基づく半教師あり学習アルゴリズムの音声認識への適用（Hypergraph Based Semi-Supervised Learning Algorithms Applied to Speech Recognition Problem） 2026-06-28T17:34:03Z Blog https://aibr.jp/archives/705904 2026-06-28T17:33:27Z AI Benchmark Research ja 識別力を重視したチャネル削減（Discrimination-aware Channel Pruning for Deep Neural Networks） 2026-06-28T17:33:27Z Blog https://aibr.jp/archives/705902 2026-06-28T17:33:13Z AI Benchmark Research ja TV事前情報を用いた画像超解像の実用的意味（Image Super-Resolution Using TV Priori Guided Convolutional Network） 2026-06-28T17:33:13Z Blog https://aibr.jp/archives/705900 2026-06-28T17:33:05Z AI Benchmark Research ja ロボットが「ノー」を学ぶ――否定語獲得における禁止と拒否のメカニズム（Robots Learning to Say ‘No’: Prohibition and Rejective Mechanisms in Acquisition of Linguistic Negation） 2026-06-28T17:33:05Z Blog https://aibr.jp/archives/705898 2026-06-28T17:32:41Z AI Benchmark Research ja 四次元におけるボソン—フェルミオン双対性（Boson-fermion duality in four dimensions） 2026-06-28T17:32:41Z Blog https://aibr.jp/archives/705896 2026-06-28T16:41:51Z AI Benchmark Research ja 陽子スピンの深い混合（Proton Spin in Deep Inelastic Scattering） 2026-06-28T16:41:51Z Blog https://aibr.jp/archives/705894 2026-06-28T16:41:33Z AI Benchmark Research ja 深層ニューラルネットワークの分散学習ガイド（A Hitchhiker’s Guide On Distributed Training of Deep Neural Networks） 2026-06-28T16:41:33Z Blog https://aibr.jp/archives/705892 2026-06-28T16:41:19Z AI Benchmark Research ja 物理世界で機能する音声の敵対的事例の生成（Robust Audio Adversarial Example for a Physical Attack） 2026-06-28T16:41:19Z Blog https://aibr.jp/archives/705890 2026-06-28T16:41:04Z AI Benchmark Research ja 再帰的ヤコビアン境界アルゴリズム RecurJac（RecurJac: An Efficient Recursive Algorithm for Bounding Jacobian Matrix of Neural Networks and Its Applications） 2026-06-28T16:41:04Z Blog https://aibr.jp/archives/705888 2026-06-28T16:40:51Z AI Benchmark Research ja Deep Affinity Network による複数物体追跡の再設計（Deep Affinity Network for Multiple Object Tracking） 2026-06-28T16:40:51Z Blog https://aibr.jp/archives/705886 2026-06-28T16:40:44Z AI Benchmark Research ja パリティ奇数のニュートリノトルク検出（Parity-odd neutrino torque detection） 2026-06-28T16:40:44Z Blog https://aibr.jp/archives/705884 2026-06-28T16:40:31Z AI Benchmark Research ja 動的系における安定で予測可能な構造の学習（Learning stable and predictive structures in kinetic systems: Benefits of a causal approach） 2026-06-28T16:40:31Z Blog https://aibr.jp/archives/705882 2026-06-28T15:49:24Z AI Benchmark Research ja 解析モデルと機械学習の融合による性能予測（Learning with Analytical Models） 2026-06-28T15:49:24Z Blog https://aibr.jp/archives/705880 2026-06-28T15:49:16Z AI Benchmark Research ja シナプスから空間記憶地図へ（Through synapses to spatial memory maps: a topological model） 2026-06-28T15:49:16Z Blog https://aibr.jp/archives/705878 2026-06-28T15:48:46Z AI Benchmark Research ja 感度駆動型正則化によるスパースニューラルネット学習（Learning Sparse Neural Networks via Sensitivity-Driven Regularization） 2026-06-28T15:48:46Z Blog https://aibr.jp/archives/705876 2026-06-28T15:48:16Z AI Benchmark Research ja 大規模ネットワークの中心性を学習で高速化する研究（Computing Vertex Centrality Measures in Massive Real Networks with a Neural Learning Model） 2026-06-28T15:48:16Z Blog https://aibr.jp/archives/705874 2026-06-28T15:48:03Z AI Benchmark Research ja 深層強化学習とリザバーコンピューティングによる分散型動的スペクトラムアクセス（Distributive Dynamic Spectrum Access through Deep Reinforcement Learning: A Reservoir Computing Based Approach） 2026-06-28T15:48:03Z Blog https://aibr.jp/archives/705872 2026-06-28T15:47:49Z AI Benchmark Research ja 観察されていないものを見る：並列化されたモンテカルロ木探索の単純なアプローチ（WATCH THE UNOBSERVED: A SIMPLE APPROACH TO PARALLELIZING MONTE CARLO TREE SEARCH） 2026-06-28T15:47:49Z Blog https://aibr.jp/archives/705870 2026-06-28T15:47:18Z AI Benchmark Research ja ネットワーク中心性指標における機械学習による近似手法（Machine Learning in Network Centrality Measures: Tutorial and Outlook） 2026-06-28T15:47:18Z Blog https://aibr.jp/archives/705868 2026-06-28T14:56:24Z AI Benchmark Research ja マルコフ連鎖の学習（On Learning Markov Chains） 2026-06-28T14:56:24Z Blog https://aibr.jp/archives/705866 2026-06-28T14:56:15Z AI Benchmark Research ja 学習表現の理解に向けて：異なるニューラルネットワークはどの程度同じ表現を学ぶか (Towards Understanding Learning Representations: To What Extent Do Different Neural Networks Learn the Same Representation) 2026-06-28T14:56:15Z Blog https://aibr.jp/archives/705864 2026-06-28T14:56:01Z AI Benchmark Research ja DQN-TAMERによる人間-in-the-loop強化学習（DQN-TAMER: Human-in-the-Loop Reinforcement Learning with Intractable Feedback） 2026-06-28T14:56:01Z Blog https://aibr.jp/archives/705862 2026-06-28T14:55:14Z AI Benchmark Research ja 残差ニューラルネットワークの深層極限（Deep Limits of Residual Neural Networks） 2026-06-28T14:55:14Z Blog https://aibr.jp/archives/705860 2026-06-28T14:54:58Z AI Benchmark Research ja ガウス過程事前分布付き変分オートエンコーダ（Gaussian Process Prior Variational Autoencoders） 2026-06-28T14:54:58Z Blog https://aibr.jp/archives/705858 2026-06-28T14:54:49Z AI Benchmark Research ja 非線形動力学のサンプル複雑度（Sample Complexity for Nonlinear Dynamics） 2026-06-28T14:54:49Z Blog https://aibr.jp/archives/705856 2026-06-28T14:54:35Z AI Benchmark Research ja GANに対する凸双対性フレームワークの示唆（A Convex Duality Framework for GANs） 2026-06-28T14:54:35Z Blog https://aibr.jp/archives/705854 2026-06-28T14:03:07Z AI Benchmark Research ja 専用モジュールネットワークの類似性基準による訓練によるリアルタイム行動認識 (Real-time Action Recognition with Dissimilarity-based Training of Specialized Module Networks) 2026-06-28T14:03:07Z Blog https://aibr.jp/archives/705852 2026-06-28T14:02:58Z AI Benchmark Research ja 畳み込みニューラルネットワークにおけるクリティカルパスの蒸留（Distilling Critical Paths in Convolutional Neural Networks） 2026-06-28T14:02:58Z Blog https://aibr.jp/archives/705850 2026-06-28T14:02:32Z AI Benchmark Research ja 共分散保存型敵対的拡張ネットワーク（Low-shot Learning via Covariance-Preserving Adversarial Augmentation Networks） 2026-06-28T14:02:32Z Blog https://aibr.jp/archives/705848 2026-06-28T14:01:55Z AI Benchmark Research ja CoSTARによるブロック積みデータセットとワークスペース制約（The CoSTAR Block Stacking Dataset: Learning with Workspace Constraints） 2026-06-28T14:01:55Z Blog https://aibr.jp/archives/705846 2026-06-28T14:01:47Z AI Benchmark Research ja FGSMの正則化効果とその一般化（Regularization Effect of Fast Gradient Sign Method and its Generalization） 2026-06-28T14:01:47Z Blog https://aibr.jp/archives/705844 2026-06-28T14:01:31Z AI Benchmark Research ja 堅牢な深層ニューラルネットワークの探索（Towards Robust Deep Neural Networks） 2026-06-28T14:01:31Z Blog https://aibr.jp/archives/705842 2026-06-28T14:01:05Z AI Benchmark Research ja 複数グループNB‑IoTネットワークの協調深層強化学習による最適化（Cooperative Deep Reinforcement Learning for Multiple-Group NB-IoT Networks Optimization） 2026-06-28T14:01:05Z Blog https://aibr.jp/archives/705840 2026-06-28T13:10:08Z AI Benchmark Research ja 情報欠損に基づく表現学習の新潮流：Variational Deficiency Bottleneck（The Variational Deficiency Bottleneck） 2026-06-28T13:10:08Z Blog https://aibr.jp/archives/705838 2026-06-28T13:01:17Z AI Benchmark Research ja インテリジェント・ナノフォトニクス：ナノスケールで光学と人工知能を融合する研究（Intelligent Nanophotonics: Merging Photonics and Artificial Intelligence at the Nanoscale） 2026-06-28T13:01:17Z Blog https://aibr.jp/archives/705836 2026-06-28T13:00:50Z AI Benchmark Research ja マルチエージェント共通知識強化学習（Multi-Agent Common Knowledge） 2026-06-28T13:00:50Z Blog https://aibr.jp/archives/705834 2026-06-28T13:00:39Z AI Benchmark Research ja ワイヤレスバックスキャッタで繰り返し動作を認識・計測する（From Communication to Sensing: Recognizing and Counting Repetitive Motions with Wireless Backscattering） 2026-06-28T13:00:39Z Blog https://aibr.jp/archives/705832 2026-06-28T13:00:21Z AI Benchmark Research ja Stein Variational Gradient Descentのモーメント一致性（Stein Variational Gradient Descent as Moment Matching） 2026-06-28T13:00:21Z Blog https://aibr.jp/archives/705830 2026-06-28T13:00:13Z AI Benchmark Research ja 不確実な入力を扱う回帰木（Uncertain Trees: Dealing with Uncertain Inputs in Regression Trees） 2026-06-28T13:00:13Z Blog https://aibr.jp/archives/705828 2026-06-28T12:59:57Z AI Benchmark Research ja 主成分分析と深層ニューラルネットワークによる船体最適化（Hull Form Optimization with Principal Component Analysis and Deep Neural Network） 2026-06-28T12:59:57Z Blog https://aibr.jp/archives/705826 2026-06-28T12:08:51Z AI Benchmark Research ja マイクロブログを用いた疑わしいニュース検出（Suspicious News Detection Using Micro Blog Text） 2026-06-28T12:08:51Z Blog https://aibr.jp/archives/705824 2026-06-28T11:59:34Z AI Benchmark Research ja スマートシティにおけるSDN・AI・ビッグデータの統合的活用（Towards Smart City Innovation Under the Perspective of Software-Defined Networking, Artificial Intelligence and Big Data） 2026-06-28T11:59:34Z Blog https://aibr.jp/archives/705822 2026-06-28T11:59:18Z AI Benchmark Research ja ヒエラルキー型ソフトマックスのXMLCへの無後悔一般化（A no-regret generalization of hierarchical softmax to extreme multi-label classification） 2026-06-28T11:59:18Z Blog https://aibr.jp/archives/705820 2026-06-28T11:58:48Z AI Benchmark Research ja ハーディのパラドックスを用いた実用的なノーシグナリング証明ランダムネス増幅と実験実装 (Practical No-Signalling proof Randomness Amplification using Hardy paradoxes and its experimental implementation) 2026-06-28T11:58:48Z Blog https://aibr.jp/archives/705818 2026-06-28T11:58:40Z AI Benchmark Research ja 畳み込みネットワークとアダマールネットワークの等価性（On the Equivalence of Convolutional and Hadamard Networks using DFT） 2026-06-28T11:58:40Z Blog https://aibr.jp/archives/705816 2026-06-28T11:58:26Z AI Benchmark Research ja ブラウザで協働設計するニューラルネットワーク編集ツール（Fabrik: An online collaborative neural network editor） 2026-06-28T11:58:26Z Blog https://aibr.jp/archives/705814 2026-06-28T11:58:16Z AI Benchmark Research ja 活性化関数の自動選択手法によるハイブリッド深層ニューラルネットワーク設計（A Methodology for Automatic Selection of Activation Functions to Design Hybrid Deep Neural Networks） 2026-06-28T11:58:16Z Blog https://aibr.jp/archives/705812 2026-06-28T11:06:53Z AI Benchmark Research ja 区間タイプの特徴化に基づく時系列クラスタリング（Time series clustering based on the characterisation of segment typologies） 2026-06-28T11:06:53Z Blog https://aibr.jp/archives/705810 2026-06-28T10:58:03Z AI Benchmark Research ja 逆方向（後方角度）でのω光生成過程における核子Reggeonとパートン寄与の役割（Features of ω photoproduction off proton target at backward angles : Role of nucleon Reggeon in u-channel with parton contributions） 2026-06-28T10:58:03Z Blog https://aibr.jp/archives/705808 2026-06-28T10:57:49Z AI Benchmark Research ja 実験データで観察データの隠れ交絡を是正する方法（Removing Hidden Confounding by Experimental Grounding） 2026-06-28T10:57:49Z Blog https://aibr.jp/archives/705806 2026-06-28T10:57:36Z AI Benchmark Research ja RGBとDepthを横断する人物再識別のためのクロスモーダル蒸留（Cross-Modal Distillation for Person Re-Identification） 2026-06-28T10:57:36Z Blog https://aibr.jp/archives/705804 2026-06-28T10:57:07Z AI Benchmark Research ja 深層学習による雑音除去の実践と意義（Deep learning for denoising） 2026-06-28T10:57:07Z Blog https://aibr.jp/archives/705802 2026-06-28T10:56:58Z AI Benchmark Research ja モデル比較のための判別的特徴抽出（Informative Features for Model Comparison） 2026-06-28T10:56:58Z Blog https://aibr.jp/archives/705800 2026-06-28T10:56:36Z AI Benchmark Research ja 集団知能のエージェントベースモデル入門（Agent-based models of collective intelligence） 2026-06-28T10:56:36Z Blog https://aibr.jp/archives/705798 2026-06-28T10:05:51Z AI Benchmark Research ja 不均衡データを扱うマルチラベル分類の改善（Handling Imbalanced Dataset in Multi-label Text Categorization using Bagging and Adaptive Boosting） 2026-06-28T10:05:51Z Blog https://aibr.jp/archives/705796 2026-06-28T10:05:43Z AI Benchmark Research ja IoTのための学習と管理：適応性とスケーラビリティへの挑戦（Learning and Management for Internet-of-Things: Accounting for Adaptivity and Scalability） 2026-06-28T10:05:43Z Blog https://aibr.jp/archives/705794 2026-06-28T10:05:29Z AI Benchmark Research ja ソフトゲート型Warping-GANによる姿勢誘導人物画像生成（Soft-Gated Warping-GAN for Pose-Guided Person Image Synthesis） 2026-06-28T10:05:29Z Blog https://aibr.jp/archives/705792 2026-06-28T10:04:42Z AI Benchmark Research ja 非局所フロッキング動力学：粒子シミュレーションからPDEの分数次数を学習する（Nonlocal flocking dynamics: Learning the fractional order of PDEs from particle simulations） 2026-06-28T10:04:42Z Blog https://aibr.jp/archives/705790 2026-06-28T10:04:34Z AI Benchmark Research ja 信頼できる予測確率の調整法の実務的進化（Attended Temperature Scaling: A Practical Approach for Calibrating Deep Neural Networks） 2026-06-28T10:04:34Z Blog https://aibr.jp/archives/705788 2026-06-28T10:04:25Z AI Benchmark Research ja 忘却に対抗する自己教師ありGAN（Self-Supervised GAN to Counter Forgetting） 2026-06-28T10:04:25Z Blog https://aibr.jp/archives/705786 2026-06-28T10:04:11Z AI Benchmark Research ja 余クラス受容野を持つ畳み込みニューラルネットワーク（Convolutional neural networks with extra-classical receptive fields） 2026-06-28T10:04:11Z Blog https://aibr.jp/archives/705784 2026-06-28T09:13:04Z AI Benchmark Research ja 解釈性に基づく敵対サンプル検出（Attacks Meet Interpretability: Attribute-steered Detection of Adversarial Samples） 2026-06-28T09:13:04Z Blog https://aibr.jp/archives/705782 2026-06-28T09:12:56Z AI Benchmark Research ja カーネルとレンジ空間に基づく勾配不要学習（Gradient-Free Learning Based on the Kernel and the Range Space） 2026-06-28T09:12:56Z Blog https://aibr.jp/archives/705780 2026-06-28T09:12:48Z AI Benchmark Research ja 学習による抽象オプションの階層化（Learning Abstract Options） 2026-06-28T09:12:48Z Blog https://aibr.jp/archives/705778 2026-06-28T09:12:02Z AI Benchmark Research ja 長距離特徴伝播を効率化する二重注意機構（A2-Nets: Double Attention Networks） 2026-06-28T09:12:02Z Blog https://aibr.jp/archives/705776 2026-06-28T09:11:48Z AI Benchmark Research ja 短セグメント心音分類のための深層畳み込みニューラルネットワークアンサンブル（Short-segment heart sound classification using an ensemble of deep convolutional neural networks） 2026-06-28T09:11:48Z Blog https://aibr.jp/archives/705774 2026-06-28T09:11:40Z AI Benchmark Research ja 滑らかな分布に対するkNN情報推定量の解析（Analysis of KNN Information Estimators for Smooth Distributions） 2026-06-28T09:11:40Z Blog https://aibr.jp/archives/705772 2026-06-28T09:11:33Z AI Benchmark Research ja 脳腫瘍セグメンテーションの体積畳み込みニューラルネットワーク（A Volumetric Convolutional Neural Network for Brain Tumor Segmentation） 2026-06-28T09:11:33Z Blog https://aibr.jp/archives/705770 2026-06-28T08:20:03Z AI Benchmark Research ja モバイルセンサデータの匿名化（Mobile Sensor Data Anonymization） 2026-06-28T08:20:03Z Blog https://aibr.jp/archives/705768 2026-06-28T08:11:33Z AI Benchmark Research ja 明示的・暗黙的コミュニケーションによる効率的で信頼できる社会的ナビゲーション（Efficient and Trustworthy Social Navigation Via Explicit and Implicit Robot-Human Communication） 2026-06-28T08:11:33Z Blog https://aibr.jp/archives/705766 2026-06-28T08:11:19Z AI Benchmark Research ja 臨床精神医学で解釈可能な推論を実現するMCAルールマイニング (MCA-based Rule Mining Enables Interpretable Inference in Clinical Psychiatry) 2026-06-28T08:11:19Z Blog https://aibr.jp/archives/705764 2026-06-28T08:10:55Z AI Benchmark Research ja 気象とサウンドスケープの形状を監視する新しい統計手法（Monitoring the shape of weather, soundscapes, and dynamical systems: a new statistic for dimension-driven data analysis on large data sets） 2026-06-28T08:10:55Z Blog https://aibr.jp/archives/705762 2026-06-28T08:10:24Z AI Benchmark Research ja 一般確率空間における多変量情報量の推定器（Estimators for Multivariate Information Measures in General Probability Spaces） 2026-06-28T08:10:24Z Blog https://aibr.jp/archives/705760 2026-06-28T08:10:15Z AI Benchmark Research ja 人間のデモと介入を効率的に組み合わせた安全なリアルタイム学習（Efficiently Combining Human Demonstrations and Interventions for Safe Training of Autonomous Systems in Real-Time） 2026-06-28T08:10:15Z Blog https://aibr.jp/archives/705758 2026-06-28T08:10:01Z AI Benchmark Research ja 監視映像の品質を自動判定する深層畳み込みネットワーク（DEEP CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK APPLIED TO QUALITY ASSESSMENT FOR VIDEO TRACKING） 2026-06-28T08:10:01Z Blog https://aibr.jp/archives/705756 2026-06-28T07:18:31Z AI Benchmark Research ja スペクトログラム・チャンネルU-Net：音源分離を直観的に解く（SPECTROGRAM-CHANNELS U-NET: A SOURCE SEPARATION MODEL） 2026-06-28T07:18:31Z Blog https://aibr.jp/archives/705754 2026-06-28T07:11:17Z AI Benchmark Research ja 凸であっても不整合な代替損失関数の学習保証の定量化（Quantifying Learning Guarantees for Convex but Inconsistent Surrogates） 2026-06-28T07:11:17Z Blog https://aibr.jp/archives/705752 2026-06-28T07:11:03Z AI Benchmark Research ja 地震カタログに基づく機械学習による実験室断層状態の識別と完全度閾値の影響（Earthquake catalog-based machine learning identification of laboratory fault states and the effects of magnitude of completeness） 2026-06-28T07:11:03Z Blog https://aibr.jp/archives/705750 2026-06-28T07:10:17Z AI Benchmark Research ja Attentionベース階層デコーダによるGUIからの自動コード生成（Automatic Graphics Program Generation using Attention-Based Hierarchical Decoder） 2026-06-28T07:10:17Z Blog https://aibr.jp/archives/705748 2026-06-28T07:10:02Z AI Benchmark Research ja 多重袋（bags-of-bags）で学ぶネットワーク設計の革新 — LEARNING AND INTERPRETING MULTI-MULTI-INSTANCE LEARNING NETWORKS (LEARNING AND INTERPRETING MULTI-MULTI-INSTANCE LEARNING NETWORKS) 2026-06-28T07:10:02Z Blog https://aibr.jp/archives/705746 2026-06-28T07:09:49Z AI Benchmark Research ja Whetstoneによる二値通信ニューラルネットワーク訓練法（Whetstone: A Method for Training Deep Artificial Neural Networks for Binary Communication） 2026-06-28T07:09:49Z Blog https://aibr.jp/archives/705744 2026-06-28T07:09:24Z AI Benchmark Research ja 自動微分の現在地と進むべき方向（Automatic differentiation in ML: Where we are and where we should be going） 2026-06-28T07:09:24Z Blog https://aibr.jp/archives/705742 2026-06-28T06:18:36Z AI Benchmark Research ja 位相空間積分に対するニューラルネットワークアプローチ (Neural Network-Based Approach to Phase Space Integration) 2026-06-28T06:18:36Z Blog https://aibr.jp/archives/705740 2026-06-28T06:18:20Z AI Benchmark Research ja NMBS-IIフィールドにおけるIRAC深層モザイク化の意義（IRAC mapping of the NMBS-II fields） 2026-06-28T06:18:20Z Blog https://aibr.jp/archives/705738 2026-06-28T06:17:40Z AI Benchmark Research ja 大規模経験的リスク最小化のための効率的分散ヘッセ非依存アルゴリズム（Efficient Distributed Hessian Free Algorithm for Large-scale Empirical Risk Minimization via Accumulating Sample Strategy） 2026-06-28T06:17:40Z Blog https://aibr.jp/archives/705736 2026-06-28T06:17:31Z AI Benchmark Research ja 安定性保証付き強化学習：制御理論的視点での検証（STABILITY-CERTIFIED REINFORCEMENT LEARNING: A CONTROL-THEORETIC PERSPECTIVE） 2026-06-28T06:17:31Z Blog https://aibr.jp/archives/705734 2026-06-28T06:17:16Z AI Benchmark Research ja ソーシャルメディアから救援ニーズを自動抽出・順位付けする手法（Automatic Identification and Ranking of Emergency Aids in Social Media Macro Community） 2026-06-28T06:17:16Z Blog https://aibr.jp/archives/705732 2026-06-28T06:17:07Z AI Benchmark Research ja 分散学習における情報ボトルネック法（Information Bottleneck Methods for Distributed Learning） 2026-06-28T06:17:07Z Blog https://aibr.jp/archives/705730 2026-06-28T06:16:42Z AI Benchmark Research ja 動的パラメータの機械学習による推定（Machine learning determination of dynamical parameters: The Ising model case） 2026-06-28T06:16:42Z Blog https://aibr.jp/archives/705728 2026-06-28T05:25:54Z AI Benchmark Research ja 次世代電波望遠鏡による系外惑星のトランジット観測（Exoplanet Transits with Next-Generation Radio Telescopes） 2026-06-28T05:25:54Z Blog https://aibr.jp/archives/705726 2026-06-28T05:25:41Z AI Benchmark Research ja 話し言葉の協調構造解析（Parsing Coordination for Spoken Language Understanding） 2026-06-28T05:25:41Z Blog https://aibr.jp/archives/705724 2026-06-28T05:25:01Z AI Benchmark Research ja 比較ベースのサロゲートモデルと能動的共分散行列適応を用いた文脈付き方策探索の実証評価 (Empirical Evaluation of Contextual Policy Search with a Comparison-based Surrogate Model and Active Covariance Matrix Adaptation) 2026-06-28T05:25:01Z Blog https://aibr.jp/archives/705722 2026-06-28T05:24:42Z AI Benchmark Research ja GANを使ったスケーラブルなアンバランス最適輸送の実装戦略（SCALABLE UNBALANCED OPTIMAL TRANSPORT USING GENERATIVE ADVERSARIAL NETWORKS） 2026-06-28T05:24:42Z Blog https://aibr.jp/archives/705720 2026-06-28T05:24:30Z AI Benchmark Research ja 深層反応性方策の転移によるMDP計画（Transfer of Deep Reactive Policies for MDP Planning） 2026-06-28T05:24:30Z Blog https://aibr.jp/archives/705718 2026-06-28T05:24:23Z AI Benchmark Research ja 生涯オンライン学習のための知識蓄積（Accumulating Knowledge for Lifelong Online Learning） 2026-06-28T05:24:23Z Blog https://aibr.jp/archives/705716 2026-06-28T05:23:42Z AI Benchmark Research ja 前処理不要の計算的組織染色と脱染の実現（Computational Histological Staining and Destaining of Prostate Core Biopsy RGB Images with Generative Adversarial Neural Networks） 2026-06-28T05:23:42Z Blog https://aibr.jp/archives/705714 2026-06-28T04:33:00Z AI Benchmark Research ja TanDEM-XとCartosat-1の標高データ融合による都市域DEM精度向上（Fusion of TanDEM-X and Cartosat-1 Elevation Data Supported by Neural Network-Predicted Weight Maps） 2026-06-28T04:33:00Z Blog https://aibr.jp/archives/705712 2026-06-28T04:32:51Z AI Benchmark Research ja VAEの事前分布を再サンプリングする手法（Resampled Priors for Variational Autoencoders） 2026-06-28T04:32:51Z Blog https://aibr.jp/archives/705710 2026-06-28T04:32:32Z AI Benchmark Research ja 電子カルテの退院サマリーの抽出的要約（Extractive Summarization of Electronic Health Record Discharge Notes） 2026-06-28T04:32:32Z Blog https://aibr.jp/archives/705708 2026-06-28T04:32:18Z AI Benchmark Research ja 樹状突起を用いた皮質マイクロ回路は逆伝播を近似する (Dendritic cortical microcircuits approximate the backpropagation algorithm) 2026-06-28T04:32:18Z Blog https://aibr.jp/archives/705706 2026-06-28T04:32:09Z AI Benchmark Research ja 視覚情報からの連続動作学習を効率化する深層内発的動機づけアクター・クリティック（Deep intrinsically motivated continuous actor-critic for efficient robotic visuomotor skill learning） 2026-06-28T04:32:09Z Blog https://aibr.jp/archives/705704 2026-06-28T04:32:00Z AI Benchmark Research ja 分散型IoTシステムのための新興エッジコンピューティング技術（Emerging Edge Computing Technologies for Distributed Internet of Things (IoT) Systems） 2026-06-28T04:32:00Z Blog https://aibr.jp/archives/705702 2026-06-28T04:31:45Z AI Benchmark Research ja モバイル向け随時ステレオ画像深度推定（Anytime Stereo Image Depth Estimation on Mobile Devices） 2026-06-28T04:31:45Z Blog https://aibr.jp/archives/705700 2026-06-28T03:40:45Z AI Benchmark Research ja ノックオフ手法の安定化（Stabilizing Knockoffs: Multiple Simultaneous Knockoffs and Entropy Maximization） 2026-06-28T03:40:45Z Blog https://aibr.jp/archives/705698 2026-06-28T03:40:31Z AI Benchmark Research ja システムピークへの寄与に基づくデータ駆動型顧客セグメンテーション（A Data-Driven Customer Segmentation Strategy Based on Contribution to System Peak Demand） 2026-06-28T03:40:31Z Blog https://aibr.jp/archives/705696 2026-06-28T03:40:02Z AI Benchmark Research ja GPUで加速する室内インパルス応答シミュレーション用Pythonライブラリ（gpuRIR: A Python Library for Room Impulse Response Simulation with GPU Acceleration） 2026-06-28T03:40:02Z Blog https://aibr.jp/archives/705694 2026-06-28T03:39:33Z AI Benchmark Research ja 生成モデルを用いた外れ値検出の理論と実装（Outlier Detection using Generative Models with Theoretical Performance Guarantees） 2026-06-28T03:39:33Z Blog https://aibr.jp/archives/705692 2026-06-28T03:39:24Z AI Benchmark Research ja 深層ニューラルネットワークによる分子の平衡構造生成（Generating equilibrium molecules with deep neural networks） 2026-06-28T03:39:24Z Blog https://aibr.jp/archives/705690 2026-06-28T03:39:10Z AI Benchmark Research ja 過剰パラメータ化がEMにもたらす利点（Benefits of over-parameterization with EM） 2026-06-28T03:39:10Z Blog https://aibr.jp/archives/705688 2026-06-28T03:38:34Z AI Benchmark Research ja ピラミダルFSMNとラティスフリーMMIによる音声認識精度向上（A NOVEL PYRAMIDAL-FSMN ARCHITECTURE WITH LATTICE-FREE MMI FOR SPEECH RECOGNITION） 2026-06-28T03:38:34Z Blog https://aibr.jp/archives/705686 2026-06-28T02:47:43Z AI Benchmark Research ja 見えない環境での音声強調を拡張するノイズ埋め込みと大規模環境学習（Scaling Speech Enhancement in Unseen Environments with Noise Embeddings） 2026-06-28T02:47:43Z Blog https://aibr.jp/archives/705684 2026-06-28T02:47:31Z AI Benchmark Research ja バルカン地域のエネルギー消費予測における多層パーセプトロンと重回帰の比較（Comparing Multilayer Perceptron and Multiple Regression Models for Predicting Energy Use in the Balkans） 2026-06-28T02:47:31Z Blog https://aibr.jp/archives/705682 2026-06-28T02:47:23Z AI Benchmark Research ja モバイル端末で動くリアルタイム文脈学習とIoT制御（Real-time Context-aware Learning System for IoT Applications） 2026-06-28T02:47:23Z Blog https://aibr.jp/archives/705680 2026-06-28T02:46:48Z AI Benchmark Research ja 大規模銀河画像データベースのハイブリッド注釈手法（A hybrid approach to machine learning annotation of large galaxy image databases） 2026-06-28T02:46:48Z Blog https://aibr.jp/archives/705678 2026-06-28T02:46:41Z AI Benchmark Research ja オンライン学習における単一事例の複数回重み更新（Online learning using multiple times weight updating） 2026-06-28T02:46:41Z Blog https://aibr.jp/archives/705676 2026-06-28T02:46:12Z AI Benchmark Research ja 聖書文脈でのドメイン適応：小規模データでの質問応答性能を高める手法（Finding Answers from the Word of God: Domain Adaptation for Neural Networks in Biblical Question Answering） 2026-06-28T02:46:12Z Blog https://aibr.jp/archives/705674 2026-06-28T01:55:31Z AI Benchmark Research ja 映像における人物再識別を加速する空間・時間注意ネットワーク（Video-based Person Re-identification Using Spatial-Temporal Attention Networks） 2026-06-28T01:55:31Z Blog https://aibr.jp/archives/705672 2026-06-28T01:55:16Z AI Benchmark Research ja スズの孤立電子対が招くキャリア捕獲の問題（Lone-pair effect on carrier capture in Cu2ZnSnS4 solar cells） 2026-06-28T01:55:16Z Blog https://aibr.jp/archives/705670 2026-06-28T01:54:57Z AI Benchmark Research ja リーダーボードを超えて：InsightとDeploymentチャレンジの役割（Beyond the Leaderboard: Insight and Deployment Challenges to Address Research Problems） 2026-06-28T01:54:57Z Blog https://aibr.jp/archives/705668 2026-06-28T01:54:39Z AI Benchmark Research ja ミリ波V2XにおけるDeepRLベースの分散車両位置制御によるカバレッジ拡張（Deep-Reinforcement-Learning-Based Distributed Vehicle Position Controls for Coverage Expansion in mmWave V2X） 2026-06-28T01:54:39Z Blog https://aibr.jp/archives/705666 2026-06-28T01:54:31Z AI Benchmark Research ja 直列結合同一DNNによる雑音型依存性の低減（CONCATENATED IDENTICAL DNN (CI-DNN) TO REDUCE NOISE-TYPE DEPENDENCE IN DNN-BASED SPEECH ENHANCEMENT） 2026-06-28T01:54:31Z Blog https://aibr.jp/archives/705664 2026-06-28T01:54:17Z AI Benchmark Research ja CAPSULE-FORENSICSによる偽造画像・動画検出（CAPSULE-FORENSICS: USING CAPSULE NETWORKS TO DETECT FORGED IMAGES AND VIDEOS） 2026-06-28T01:54:17Z Blog https://aibr.jp/archives/705662 2026-06-28T01:54:03Z AI Benchmark Research ja 混合モデルの大域収束をめざすCM-EMアルゴリズム（From the EM Algorithm to the CM-EM Algorithm for Global Convergence of Mixture Models） 2026-06-28T01:54:03Z Blog https://aibr.jp/archives/705660 2026-06-28T01:03:27Z AI Benchmark Research ja HPC向けオンライン障害分類の実践（Online Fault Classification in HPC Systems through Machine Learning） 2026-06-28T01:03:27Z Blog https://aibr.jp/archives/705658 2026-06-28T01:03:14Z AI Benchmark Research ja 深層ポアソンガンマ動的システム（Deep Poisson gamma dynamical systems） 2026-06-28T01:03:14Z Blog https://aibr.jp/archives/705656 2026-06-28T01:03:01Z AI Benchmark Research ja 4D OCTの最大強度投影に対する深層学習ベースの2.5Dフロー場推定（Deep learning based 2.5D flow field estimation for maximum intensity projections of 4D optical coherence tomography） 2026-06-28T01:03:01Z Blog https://aibr.jp/archives/705654 2026-06-28T01:02:42Z AI Benchmark Research ja 文章簡約のためのトランスフォーマとパラフレーズ規則の統合 (Integrating Transformer and Paraphrase Rules for Sentence Simplification) 2026-06-28T01:02:42Z Blog https://aibr.jp/archives/705652 2026-06-28T01:02:28Z AI Benchmark Research ja CrystalGANで結晶構造を発見する（CrystalGAN: Learning to Discover Crystallographic Structures with Generative Adversarial Networks） 2026-06-28T01:02:28Z Blog https://aibr.jp/archives/705650 2026-06-28T01:02:20Z AI Benchmark Research ja CubeSatにおける光通信の可能性（Optical Communication on CubeSats – Enabling the Next Era in Space Science –） 2026-06-28T01:02:20Z Blog https://aibr.jp/archives/705648 2026-06-28T01:01:56Z AI Benchmark Research ja ランダムフォレストの可逆（と非可逆）圧縮（Lossless (and Lossy) Compression of Random Forests） 2026-06-28T01:01:56Z Blog https://aibr.jp/archives/705646 2026-06-28T00:11:23Z AI Benchmark Research ja 特定相手を狙うマルチエージェント通信の設計（TarMAC: Targeted Multi-Agent Communication） 2026-06-28T00:11:23Z Blog https://aibr.jp/archives/705644 2026-06-28T00:11:14Z AI Benchmark Research ja 細粒度ビデオ分類における冗長性削減注意機構（Fine-grained Video Categorization with Redundancy Reduction Attention） 2026-06-28T00:11:14Z Blog https://aibr.jp/archives/705642 2026-06-28T00:10:49Z AI Benchmark Research ja スケールドデジタル学習環境におけるシーケンシャルなランダム化（Beyond A/B Testing: Sequential Randomization for Developing Interventions in Scaled Digital Learning Environments） 2026-06-28T00:10:49Z Blog https://aibr.jp/archives/705640 2026-06-28T00:10:29Z AI Benchmark Research ja 住宅向けバッテリー最適運用における太陽光・負荷予測の活用（Using solar and load predictions in battery scheduling at the residential level） 2026-06-28T00:10:29Z Blog https://aibr.jp/archives/705638 2026-06-28T00:10:16Z AI Benchmark Research ja 身体的問答のためのニューラル・モジュラー制御（Neural Modular Control for Embodied Question Answering） 2026-06-28T00:10:16Z Blog https://aibr.jp/archives/705636 2026-06-28T00:10:07Z AI Benchmark Research ja InversionNetによるフルウェーブフォーム反演の高速化と高精度化（InversionNet: A Real-Time and Accurate Full Waveform Inversion with CNNs and continuous CRFs） 2026-06-28T00:10:07Z Blog https://aibr.jp/archives/705634 2026-06-28T00:09:43Z AI Benchmark Research ja スパース関係遷移モデルの学習（Learning Sparse Relational Transition Models） 2026-06-28T00:09:43Z Blog https://aibr.jp/archives/705632 2026-06-27T23:18:49Z AI Benchmark Research ja 分散型マルチプレイヤーバンディットにおける通信不要の最適化（Game of Thrones: Fully Distributed Learning for Multi-Player Bandits） 2026-06-27T23:18:49Z Blog https://aibr.jp/archives/705630 2026-06-27T23:18:36Z AI Benchmark Research ja 顔認識のデータ特化適応閾値（Data-specific Adaptive Threshold for Face Recognition and Authentication） 2026-06-27T23:18:36Z Blog https://aibr.jp/archives/705628 2026-06-27T23:18:22Z AI Benchmark Research ja 近傍表現を効率的に学習する Differentiable Boundary Sets（Efficient learning of neighbor representations for boundary trees and forests） 2026-06-27T23:18:22Z Blog https://aibr.jp/archives/705626 2026-06-27T23:17:35Z AI Benchmark Research ja Size-Noise Tradeoffs in Generative Networks（Size-Noise Tradeoffs in Generative Networks） 2026-06-27T23:17:35Z Blog https://aibr.jp/archives/705624 2026-06-27T23:17:22Z AI Benchmark Research ja コンパスで学ぶ磁気共鳴の教育実験（Exploring magnetic resonance with a compass） 2026-06-27T23:17:22Z Blog https://aibr.jp/archives/705622 2026-06-27T23:17:13Z AI Benchmark Research ja 時間を取り込むニューラルネットワーク—スティグメルジーを用いた時間表現（Using stigmergy to incorporate the time into artificial neural networks） 2026-06-27T23:17:13Z Blog https://aibr.jp/archives/705620 2026-06-27T23:17:05Z AI Benchmark Research ja 多人数並列化でマンフォールド最適化を効率化する手法（Communication Efficient Parallel Algorithms for Optimization on Manifolds） 2026-06-27T23:17:05Z Blog https://aibr.jp/archives/705618 2026-06-27T22:25:26Z AI Benchmark Research ja トロイダルネマティクスにおけるユリ型ねじれ分布（Lily-like twist distribution in toroidal nematics） 2026-06-27T22:25:26Z Blog https://aibr.jp/archives/705616 2026-06-27T22:17:15Z AI Benchmark Research ja 分散信頼を促進するブロックチェーン活用の試み（PROMOTING DISTRIBUTED TRUST IN MACHINE LEARNING AND COMPUTATIONAL SIMULATION VIA A BLOCKCHAIN NETWORK） 2026-06-27T22:17:15Z Blog https://aibr.jp/archives/705614 2026-06-27T22:16:41Z AI Benchmark Research ja TensorFlowとCUDA対応MPIによる分散DNN学習のスケーラブル化（Scalable Distributed DNN Training using TensorFlow and CUDA-Aware MPI: Characterization, Designs, and Performance Evaluation） 2026-06-27T22:16:41Z Blog https://aibr.jp/archives/705612 2026-06-27T22:16:33Z AI Benchmark Research ja 劣化文書の二値化を強化する敵対的ノイズ・テクスチャ増強（IMPROVING DOCUMENT BINARIZATION VIA 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2026-06-27T20:30:10Z AI Benchmark Research ja 可逆的再帰型ニューラルネットワーク（Reversible Recurrent Neural Networks） 2026-06-27T20:30:10Z Blog https://aibr.jp/archives/705588 2026-06-27T20:29:07Z AI Benchmark Research ja バッチ正規化の効率化とサンプリング手法（Batch Normalization Sampling） 2026-06-27T20:29:07Z Blog https://aibr.jp/archives/705586 2026-06-27T20:28:54Z AI Benchmark Research ja 力の位置不確実性下における最悪ケース構造解析の効率的サンプリング（EFFICIENT LOAD SAMPLING FOR WORST-CASE STRUCTURAL ANALYSIS UNDER FORCE LOCATION UNCERTAINTY） 2026-06-27T20:28:54Z Blog https://aibr.jp/archives/705584 2026-06-27T20:28:46Z AI Benchmark Research ja 核ノルム正則化によるパネル回帰モデルの推定（Nuclear Norm Regularized Estimation of Panel Regression Models） 2026-06-27T20:28:46Z Blog https://aibr.jp/archives/705582 2026-06-27T20:28:32Z AI Benchmark Research ja シグネチャモーメントによる確率過程の法則の特徴付け（Signature Moments to Characterize Laws of Stochastic Processes） 2026-06-27T20:28:32Z Blog https://aibr.jp/archives/705580 2026-06-27T20:27:50Z AI Benchmark Research ja 脳表現のデコードとマルチモーダル学習（Decoding Brain Representations by Multimodal Learning of Neural Activity and Visual Features） 2026-06-27T20:27:50Z Blog https://aibr.jp/archives/705578 2026-06-27T20:27:37Z AI Benchmark Research ja 動的人口分布の高解像度生成（DeepDPM: Dynamic Population Mapping via Deep Neural Network） 2026-06-27T20:27:37Z Blog https://aibr.jp/archives/705576 2026-06-27T19:36:36Z AI Benchmark Research ja テンソルに対するクロネッカー構造部分空間の一致検出（Tensor Matched Kronecker-Structured Subspace Detection for Missing Information） 2026-06-27T19:36:36Z Blog https://aibr.jp/archives/705574 2026-06-27T19:36:12Z AI Benchmark Research ja 人間行動認識のハイパーパラメータ最適化に関する予備研究（A Preliminary Study on Hyperparameter Configuration for Human Activity Recognition） 2026-06-27T19:36:12Z Blog https://aibr.jp/archives/705572 2026-06-27T19:35:59Z AI Benchmark Research ja 差分可変速度制限を深層強化学習で制御する研究（Differential Variable Speed Limits Control for Freeway Recurrent Bottlenecks via Deep Reinforcement Learning） 2026-06-27T19:35:59Z Blog 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