https://aibr.jp/archives/714612 2026-07-22T07:57:06Z AI Benchmark Research ja ロバスト意思決定者を伴う動的モデルの識別と推定 (Dynamic Models with Robust Decision Makers: Identification and Estimation) 2026-07-22T07:57:06Z Blog https://aibr.jp/archives/714610 2026-07-22T07:56:52Z AI Benchmark Research ja 弱教師あり階層テキスト分類の実践的意義（Weakly-Supervised Hierarchical Text Classification） 2026-07-22T07:56:52Z Blog https://aibr.jp/archives/714608 2026-07-22T07:56:30Z AI Benchmark Research ja Autoencoderベースの残差深層ネットワークによる頑健な回帰予測と時空間推定（Autoencoder Based Residual Deep Networks for Robust Regression Prediction and Spatiotemporal Estimation） 2026-07-22T07:56:30Z Blog https://aibr.jp/archives/714606 2026-07-22T07:56:16Z AI Benchmark Research ja Neural Clustering Processesの概要と実務への示唆（Neural Clustering Processes） 2026-07-22T07:56:16Z Blog https://aibr.jp/archives/714604 2026-07-22T07:56:06Z AI Benchmark Research ja 動的計画ネットワークが示す「計画の学習化」──Dynamic Planning Networks (Dynamic Planning Networks) 2026-07-22T07:56:06Z Blog https://aibr.jp/archives/714602 2026-07-22T07:55:56Z AI Benchmark Research ja Kymatioによるスキャッタリング変換の実装と実用性（Kymatio: Scattering Transforms in Python） 2026-07-22T07:55:56Z Blog https://aibr.jp/archives/714600 2026-07-22T07:55:41Z AI Benchmark Research ja CamLoc: リソース制約のあるスマートカメラでの姿勢推定に基づく歩行者位置検出（CamLoc: Pedestrian Location Detection from Pose Estimation on Resource-constrained Smart-cameras） 2026-07-22T07:55:41Z Blog https://aibr.jp/archives/714598 2026-07-22T07:04:43Z AI Benchmark Research ja リカレント・カプセルネットワークによる状態表現学習（State representation learning with recurrent capsule networks） 2026-07-22T07:04:43Z Blog https://aibr.jp/archives/714596 2026-07-22T07:04:30Z AI Benchmark Research ja ラプラスカーネルにおける最小ノルム補間の一貫性は高次元現象である（Consistency of Interpolation with Laplace Kernels is a High-Dimensional Phenomenon） 2026-07-22T07:04:30Z Blog https://aibr.jp/archives/714594 2026-07-22T07:04:16Z AI Benchmark Research ja クラス認識型敵対的合成による胸部CTの肺結節合成（CLASS-AWARE ADVERSARIAL LUNG NODULE SYNTHESIS IN CT IMAGES） 2026-07-22T07:04:16Z Blog https://aibr.jp/archives/714592 2026-07-22T07:03:28Z AI Benchmark Research ja 未知クラスから形状を復元する学習（Learning to Reconstruct Shapes from Unseen Classes） 2026-07-22T07:03:28Z Blog https://aibr.jp/archives/714590 2026-07-22T07:03:19Z AI Benchmark Research ja 微分型Temporal Difference学習の要点と実務への示唆（Differential Temporal Difference Learning） 2026-07-22T07:03:19Z Blog https://aibr.jp/archives/714588 2026-07-22T07:03:10Z AI Benchmark Research ja 対話に基づく会議スケジューリングの強化学習（MEETING BOT: Reinforcement Learning for Dialogue Based Meeting Scheduling） 2026-07-22T07:03:10Z Blog https://aibr.jp/archives/714586 2026-07-22T07:02:55Z AI Benchmark Research ja 芸術表現における物体認識のための教師なしスタイル適応（Artistic Object Recognition by Unsupervised Style Adaptation） 2026-07-22T07:02:55Z Blog https://aibr.jp/archives/714584 2026-07-22T06:11:45Z AI Benchmark Research ja カテーテル室からの循環器入院予測（Forecasting Cardiology Admissions from Catheterization Laboratory） 2026-07-22T06:11:45Z Blog https://aibr.jp/archives/714582 2026-07-22T06:11:37Z AI Benchmark Research ja 拡散MRI特徴の再現性評価によるアルツハイマー病自動分類の検証（Reproducible evaluation of diffusion MRI features for automatic classification of patients with Alzheimer’s disease） 2026-07-22T06:11:37Z Blog https://aibr.jp/archives/714580 2026-07-22T06:11:23Z AI Benchmark Research ja 現代機械学習実践とバイアス‑バリアンスの再考（Reconciling Modern Machine Learning Practice and the Bias-Variance Trade-off） 2026-07-22T06:11:23Z Blog https://aibr.jp/archives/714578 2026-07-22T06:10:42Z AI Benchmark Research ja プロキシを用いた高次元での転移学習（Predicting with Proxies: Transfer Learning in High Dimension） 2026-07-22T06:10:42Z Blog https://aibr.jp/archives/714576 2026-07-22T06:10:34Z AI Benchmark Research ja 塩ドームのノイズ耐性検出と追跡（Noise-robust detection and tracking of salt domes in postmigrated volumes using texture, tensors, and subspace learning） 2026-07-22T06:10:34Z Blog https://aibr.jp/archives/714574 2026-07-22T06:10:20Z AI Benchmark Research ja スケーラブルなスパース変分ガウス過程によるGAM（Scalable GAM using sparse variational Gaussian processes） 2026-07-22T06:10:20Z Blog https://aibr.jp/archives/714572 2026-07-22T06:10:12Z AI Benchmark Research ja 深層手指姿勢推定を組み合わせたタッチ可能プロジェクタ深度システム（Enhanced Touchable Projector-depth System with Deep Hand Pose Estimation） 2026-07-22T06:10:12Z Blog https://aibr.jp/archives/714570 2026-07-22T05:19:03Z AI Benchmark Research ja 市場における「デザインギャップ」の予測（Predicting "Design Gaps" in the Market: Deep Consumer Choice Models Under Probabilistic Design Constraints） 2026-07-22T05:19:03Z Blog https://aibr.jp/archives/714568 2026-07-22T05:18:55Z AI Benchmark Research ja 高密度核物質中の重クォークからのグルオン放出（Gluon emission from heavy quarks in dense nuclear matter） 2026-07-22T05:18:55Z Blog https://aibr.jp/archives/714566 2026-07-22T05:18:41Z AI Benchmark Research ja 幅（Width）がもたらす最適化の転移：Basinsの消失について（On the Benefit of Width for Neural Networks: Disappearance of Basins） 2026-07-22T05:18:41Z Blog https://aibr.jp/archives/714564 2026-07-22T05:18:16Z AI Benchmark Research ja マルチバリアントMRIバイオマーカーがアルツハイマー様認知機能障害をより良く予測する（Multivariate MR Biomarkers Better Predict Cognitive Dysfunction in Mouse Models of Alzheimer’s Disease） 2026-07-22T05:18:16Z Blog https://aibr.jp/archives/714562 2026-07-22T05:18:07Z AI Benchmark Research ja スケッチのための点群多列Point-CNN（Multi-column Point-CNN for Sketch Segmentation） 2026-07-22T05:18:07Z Blog https://aibr.jp/archives/714560 2026-07-22T05:17:53Z AI Benchmark Research ja 分散確率的勾配法の連続時間解析（A continuous-time analysis of distributed stochastic gradient） 2026-07-22T05:17:53Z Blog https://aibr.jp/archives/714558 2026-07-22T05:17:34Z AI Benchmark Research ja 重みの対称性が深層ニューラルネットワークにもたらす効率化（Exploring Weight Symmetry in Deep Neural Networks） 2026-07-22T05:17:34Z Blog https://aibr.jp/archives/714556 2026-07-22T04:26:51Z AI Benchmark Research ja UAVによる車両検出：Faster R-CNNとYOLOv3の比較（Car Detection using Unmanned Aerial Vehicles: Comparison between Faster R-CNN and YOLOv3） 2026-07-22T04:26:51Z Blog https://aibr.jp/archives/714554 2026-07-22T04:26:38Z AI Benchmark Research ja カスケード拡散を扱う変分トポロジカルニューラルモデル（A Variational Topological Neural Model for Cascade-based Diffusion in Networks） 2026-07-22T04:26:38Z Blog https://aibr.jp/archives/714552 2026-07-22T04:26:13Z AI Benchmark Research ja 物体指向の予測と計画による物理相互作用の思考（Reasoning about Physical Interactions with Object-Oriented Prediction and Planning） 2026-07-22T04:26:13Z Blog https://aibr.jp/archives/714550 2026-07-22T04:25:53Z AI Benchmark Research ja スペクトル制御によるGANの計算と一般化の改善（On Computation and Generalization of GANs with Spectrum Control） 2026-07-22T04:25:53Z Blog https://aibr.jp/archives/714548 2026-07-22T04:25:44Z AI Benchmark Research ja 知識蒸留による深層ニューラルネットワークの可解釈化（Improving the Interpretability of Deep Neural Networks with Knowledge Distillation） 2026-07-22T04:25:44Z Blog https://aibr.jp/archives/714546 2026-07-22T04:25:30Z AI Benchmark Research ja がん薬感受性予測の深層学習的前進（tCNNS: Convolutional Neural Networks for Drug Response Prediction） 2026-07-22T04:25:30Z Blog https://aibr.jp/archives/714544 2026-07-22T04:25:22Z AI Benchmark Research ja Wikibook-BotによるWikipedia本の自動生成（Wikibook-Bot - Automatic Generation of a Wikipedia Book） 2026-07-22T04:25:22Z Blog https://aibr.jp/archives/714542 2026-07-22T03:33:51Z AI Benchmark Research ja 画像ラベルのみからの粗から細への意味セグメンテーション（Coarse-to-fine Semantic Segmentation from Image-level Labels） 2026-07-22T03:33:51Z Blog https://aibr.jp/archives/714540 2026-07-22T03:24:33Z AI Benchmark Research ja ピアノ伴奏を伴うポップソング自動メロディ生成フレームワーク (A Framework for Automated Pop-song Melody Generation with Piano Accompaniment Arrangement) 2026-07-22T03:24:33Z Blog https://aibr.jp/archives/714538 2026-07-22T03:24:14Z AI Benchmark Research ja パッシブ・アグレッシブ学習と制御（Passive-Aggressive Learning and Control） 2026-07-22T03:24:14Z Blog https://aibr.jp/archives/714536 2026-07-22T03:24:00Z AI Benchmark Research ja 発散トライアングルによる生成器・エネルギー型・推論モデルの共同学習（Divergence Triangle for Joint Training of Generator Model, Energy-based Model, and Inference Model） 2026-07-22T03:24:00Z Blog https://aibr.jp/archives/714534 2026-07-22T03:23:41Z AI Benchmark Research ja 知識表現学習の定量的レビュー（Knowledge Representation Learning: A Quantitative Review） 2026-07-22T03:23:41Z Blog https://aibr.jp/archives/714532 2026-07-22T03:23:34Z AI Benchmark Research ja カリカチュアで明らかになる顔表現の構造（Deep Convolutional Neural Networks in the Face of Caricature: Identity and Image Revealed） 2026-07-22T03:23:34Z Blog https://aibr.jp/archives/714530 2026-07-22T03:23:21Z AI Benchmark Research ja インスタンス意識型画像変換の実務的意義（INSTAGAN: INSTANCE-AWARE IMAGE-TO-IMAGE TRANSLATION） 2026-07-22T03:23:21Z Blog https://aibr.jp/archives/714528 2026-07-22T02:32:12Z AI Benchmark Research ja ハイパーグラフのクラスタリング：モジュラリティ最大化アプローチ（Hypergraph Clustering: A Modularity Maximization Approach） 2026-07-22T02:32:12Z Blog https://aibr.jp/archives/714526 2026-07-22T02:31:57Z AI Benchmark Research ja 構造化スパース性に基づく信号分類の新枠組み（Structured Sparsity Models for Classification） 2026-07-22T02:31:57Z Blog https://aibr.jp/archives/714524 2026-07-22T02:31:33Z AI Benchmark Research ja 文単位の事前学習と言語モデリングを超えて（Can You Tell Me How to Get Past Sesame Street? Sentence-Level Pretraining Beyond Language Modeling） 2026-07-22T02:31:33Z Blog https://aibr.jp/archives/714522 2026-07-22T02:31:13Z AI Benchmark Research ja 離散版CMA-ESの提案（A discrete version of CMA-ES） 2026-07-22T02:31:13Z Blog https://aibr.jp/archives/714520 2026-07-22T02:31:04Z AI Benchmark Research ja 変数の離散化とコスト感度ロジスティック回帰による不均衡信用データの改善（A Descriptive Study of Variable Discretization and Cost-Sensitive Logistic Regression on Imbalanced Credit Data） 2026-07-22T02:31:04Z Blog https://aibr.jp/archives/714518 2026-07-22T02:30:49Z AI Benchmark Research ja Clickbait検出チャレンジが示した実務的教訓（The Clickbait Challenge 2017: Towards a Regression Model for Clickbait Strength） 2026-07-22T02:30:49Z Blog https://aibr.jp/archives/714516 2026-07-22T02:30:41Z AI Benchmark Research ja セミパラメトリック差の差分法と高次元制御変数（Semiparametric Difference-in-Differences with Potentially Many Control Variables） 2026-07-22T02:30:41Z Blog https://aibr.jp/archives/714514 2026-07-22T01:39:25Z AI Benchmark Research ja 深層学習による適応的画像サンプリングとXRF再構成への応用（Adaptive Image Sampling using Deep Learning and its Application on X-Ray Fluorescence Image Reconstruction） 2026-07-22T01:39:25Z Blog https://aibr.jp/archives/714512 2026-07-22T01:39:12Z AI Benchmark Research ja 放射線レポートの撮像モダリティと部位の分類（Classification of radiology reports by modality and anatomy: A comparative study） 2026-07-22T01:39:12Z Blog https://aibr.jp/archives/714510 2026-07-22T01:38:09Z AI Benchmark Research ja ディープビルボード：物理世界での自動運転テスト（DeepBillboard: Systematic Physical-World Testing of Autonomous Driving Systems） 2026-07-22T01:38:09Z Blog https://aibr.jp/archives/714508 2026-07-22T01:37:45Z AI Benchmark Research ja ミリ波（mmWave）ネットワークにおけるバックホール容量制約への深層強化学習による対処（Dealing with Limited Backhaul Capacity in Millimeter Wave Systems: A Deep Reinforcement Learning Approach） 2026-07-22T01:37:45Z Blog https://aibr.jp/archives/714506 2026-07-22T01:37:31Z AI Benchmark Research ja 自動化されたストリーム学習の適応戦略（Automated Adaptation Strategies for Stream Learning） 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マージン分布でニューラルネットの汎化を制御する（Improving Generalization of Deep Neural Networks by Leveraging Margin Distribution） 2026-07-21T23:52:54Z Blog https://aibr.jp/archives/714482 2026-07-21T23:52:35Z AI Benchmark Research ja オフ・ザ・グリッドモデルに基づく深層学習（OFF-THE-GRID MODEL BASED DEEP LEARNING (O-MODL)） 2026-07-21T23:52:35Z Blog https://aibr.jp/archives/714480 2026-07-21T23:52:16Z AI Benchmark Research ja Neuromemrisitive Architecture of HTM with On-Device Learning and Neurogenesis（Neuromemrisitive Architecture of HTM with On-Device Learning and Neurogenesis） 2026-07-21T23:52:16Z Blog https://aibr.jp/archives/714478 2026-07-21T23:52:02Z AI Benchmark Research ja 3次元幾何整合性で学ぶ半教師ありセマンティックセグメンテーション（S4-Net: Geometry-Consistent Semi-Supervised Semantic Segmentation） 2026-07-21T23:52:02Z Blog https://aibr.jp/archives/714476 2026-07-21T23:51:54Z AI Benchmark Research ja 表面ネットワークと一般被覆（Surface Networks via General Covers） 2026-07-21T23:51:54Z Blog https://aibr.jp/archives/714474 2026-07-21T23:51:42Z AI Benchmark Research ja F4R上のスキュー巡回符号（Skew Cyclic Codes over F4R） 2026-07-21T23:51:42Z Blog https://aibr.jp/archives/714472 2026-07-21T23:00:54Z AI Benchmark Research ja 車載エッジコンピューティングと深層強化学習（Vehicular Edge Computing via Deep Reinforcement Learning） 2026-07-21T23:00:54Z Blog https://aibr.jp/archives/714470 2026-07-21T23:00:46Z AI Benchmark Research ja タスク認識型生成的不確実性による分布外入力への堅牢性（Robustness to Out-of-Distribution Inputs via Task-Aware Generative Uncertainty） 2026-07-21T23:00:46Z Blog https://aibr.jp/archives/714468 2026-07-21T23:00:32Z AI Benchmark Research ja グラフ探索空間によるニューラルアーキテクチャ探索の拡張（Neural Architecture Search Over a Graph Search Space） 2026-07-21T23:00:32Z Blog https://aibr.jp/archives/714466 2026-07-21T22:59:41Z AI Benchmark Research ja 層分離で高速化する分散深層学習（Stanza: Layer Separation for Distributed Training in Deep Learning） 2026-07-21T22:59:41Z Blog https://aibr.jp/archives/714464 2026-07-21T22:59:33Z AI Benchmark Research ja 低遅延でプライバシーを守る推論の実現（Low Latency Privacy Preserving Inference） 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データマニフォールドの双線形モデリングによる動的MRI復元（Bi-Linear Modeling of Data Manifolds for Dynamic-MRI Recovery） 2026-07-21T21:49:31Z Blog https://aibr.jp/archives/714452 2026-07-21T21:49:00Z AI Benchmark Research ja フロンティア市場における修正版Black‑Scholesと機械学習による株価予測（Predicting the Stock Price of Frontier Markets Using Modified Black‑Scholes Option Pricing Model and Machine Learning） 2026-07-21T21:49:00Z Blog https://aibr.jp/archives/714450 2026-07-21T21:48:30Z AI Benchmark Research ja 生成的敵対的ユーザモデルによる強化学習推薦（Generative Adversarial User Model for Reinforcement Learning Based Recommendation System） 2026-07-21T21:48:30Z Blog https://aibr.jp/archives/714448 2026-07-21T21:48:19Z AI Benchmark Research ja 制御語彙の埋め込みで捉えるトランスレーショナル科学（Identifying translational science through embeddings of controlled vocabularies） 2026-07-21T21:48:19Z Blog https://aibr.jp/archives/714446 2026-07-21T21:48:11Z AI Benchmark Research ja 二重ニューラル・カウンターファクチュアル後悔最小化（Double Neural Counterfactual Regret Minimization） 2026-07-21T21:48:11Z Blog https://aibr.jp/archives/714444 2026-07-21T20:56:41Z AI Benchmark Research ja 遠隔教師あり学習におけるクロスリレーション・クロスバッグ注意機構（Cross-relation Cross-bag Attention for Distantly-supervised Relation Extraction） 2026-07-21T20:56:41Z Blog https://aibr.jp/archives/714442 2026-07-21T20:56:21Z AI Benchmark Research ja 網膜画像を用いた糖尿病性網膜症の早期検出と重症度評価（Deep Learning based Early Detection and Grading of Diabetic Retinopathy Using Retinal Fundus Images） 2026-07-21T20:56:21Z Blog https://aibr.jp/archives/714440 2026-07-21T20:55:59Z AI Benchmark Research ja 生体表面の登録精度向上のためのフォワードプロパゲーション（Eyes on the Prize: Improving Biological Surface Registration via Forward Propagation） 2026-07-21T20:55:59Z Blog https://aibr.jp/archives/714438 2026-07-21T20:55:45Z AI Benchmark Research ja システムレベル熱流体シミュレーションにおける誤差推定とメッシュ・モデル最適化のデータ駆動フレームワーク（A Data-driven Framework for Error Estimation and Mesh-Model Optimization in System-level Thermal-Hydraulic Simulation） 2026-07-21T20:55:45Z Blog https://aibr.jp/archives/714436 2026-07-21T20:55:37Z AI Benchmark Research ja 高速データ駆動型MPCを実現する線形化ガウス過程（Linearized Gaussian Processes for Fast Data-driven Model Predictive Control） 2026-07-21T20:55:37Z Blog https://aibr.jp/archives/714434 2026-07-21T20:55:22Z AI Benchmark Research ja 学習可能な動的生成モデルと交互時系列逆伝播（Learning Dynamic Generator Model by Alternating Back-Propagation Through Time） 2026-07-21T20:55:22Z Blog https://aibr.jp/archives/714432 2026-07-21T20:55:03Z AI Benchmark Research ja ユークリッド空間データの階層クラスタリング改良（Hierarchical Clustering for Euclidean Data） 2026-07-21T20:55:03Z Blog https://aibr.jp/archives/714430 2026-07-21T20:04:08Z AI Benchmark Research ja 観察データ下での交絡除去強化学習（Deconfounding Reinforcement Learning） 2026-07-21T20:04:08Z Blog https://aibr.jp/archives/714428 2026-07-21T20:03:42Z AI Benchmark Research ja QuickSelによる迅速な選択性学習（QuickSel: Quick Selectivity Learning with Mixture Models） 2026-07-21T20:03:42Z Blog https://aibr.jp/archives/714426 2026-07-21T20:03:28Z AI Benchmark Research ja 時空間ライトシートの自己修復（Self-healing of space-time light sheets） 2026-07-21T20:03:28Z Blog https://aibr.jp/archives/714424 2026-07-21T20:02:54Z AI Benchmark Research ja BlinkMLによる高速かつ確率的保証付きの学習（BlinkML: Efficient Maximum Likelihood Estimation with Probabilistic Guarantees） 2026-07-21T20:02:54Z Blog https://aibr.jp/archives/714422 2026-07-21T20:02:40Z AI Benchmark Research ja 動画からの2D→3D顔復元による虚偽検出（Deception Detection by 2D-to-3D Face Reconstruction from Videos） 2026-07-21T20:02:40Z Blog https://aibr.jp/archives/714420 2026-07-21T20:02:22Z AI Benchmark Research ja 非負データのための一般化スコアマッチング（Generalized Score Matching for Non-Negative Data） 2026-07-21T20:02:22Z Blog https://aibr.jp/archives/714418 2026-07-21T20:02:03Z AI Benchmark Research ja 新しい骨格ベース表現による3D人体動作認識（Learning to Recognize 3D Human Action from A New Skeleton-based Representation Using Deep Convolutional Neural Networks） 2026-07-21T20:02:03Z Blog https://aibr.jp/archives/714416 2026-07-21T19:10:53Z AI Benchmark Research ja ℓ0,∞に基づく畳み込みスパースコーディングへの貪欲法（A Greedy Approach to ℓ0,∞Based 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グラフデータに対する敵対的攻撃と防御の概観（Adversarial Attack and Defense on Graph Data） 2026-07-21T19:08:49Z Blog https://aibr.jp/archives/714404 2026-07-21T19:08:35Z AI Benchmark Research ja 産業プロセスのパラメータ予測に関する機械学習の実用化（Prediction of Industrial Process Parameters using Artificial Intelligence Algorithms） 2026-07-21T19:08:35Z Blog https://aibr.jp/archives/714402 2026-07-21T18:17:16Z AI Benchmark Research ja 大規模多言語文センテンス埋め込みによるゼロショット転移の実現（Massively Multilingual Sentence Embeddings for Zero-Shot Cross-Lingual Transfer and Beyond） 2026-07-21T18:17:16Z Blog https://aibr.jp/archives/714400 2026-07-21T18:11:48Z AI Benchmark Research ja 潜在変数モデリングによる生成概念表現（Latent Variable Modeling for Generative Concept Representations and Deep Generative Models） 2026-07-21T18:11:48Z Blog https://aibr.jp/archives/714398 2026-07-21T18:11:29Z AI Benchmark Research ja 生涯事実学習（Exploring the Challenges towards Lifelong Fact Learning） 2026-07-21T18:11:29Z Blog https://aibr.jp/archives/714396 2026-07-21T18:11:14Z AI Benchmark Research ja 誤観測ネットワークにおける最尤推定とグラフマッチング（Maximum Likelihood Estimation and Graph Matching in Errorfully Observed Networks） 2026-07-21T18:11:14Z Blog https://aibr.jp/archives/714394 2026-07-21T18:10:32Z AI Benchmark Research ja LSSTによるキロノヴァの偶発的検出がもたらす変化（Serendipitous Discoveries of Kilonovae in the LSST Main Survey: Maximising Detections of Sub-Threshold Gravitational Wave Events） 2026-07-21T18:10:32Z Blog https://aibr.jp/archives/714392 2026-07-21T18:10:07Z AI Benchmark Research ja 心臓移植患者の詳細な心機能解析を可能にする計算モデルの応用（Deep phenotyping of cardiac function in heart transplant patients using cardiovascular systems models） 2026-07-21T18:10:07Z Blog https://aibr.jp/archives/714390 2026-07-21T18:09:09Z AI Benchmark Research ja 差分画像解析に機械学習を適用する比較研究（Machine Learning on Difference Image Analysis: A comparison of methods for transient detection） 2026-07-21T18:09:09Z Blog https://aibr.jp/archives/714388 2026-07-21T17:18:08Z AI Benchmark Research ja 複数アクセスネットワーク上の疎なGGMの構造学習（Structure Learning of Sparse GGMs over 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Food Recognition Using Partially Labeled Data） 2026-07-21T13:25:27Z Blog https://aibr.jp/archives/714320 2026-07-21T13:25:06Z AI Benchmark Research ja コインテレーション・ペアのポートフォリオ最適化（Portfolio Optimization for Cointelated Pairs: SDEs vs Machine Learning） 2026-07-21T13:25:06Z Blog https://aibr.jp/archives/714318 2026-07-21T12:34:00Z AI Benchmark Research ja 指紋画像生成における接続性重視GAN（Finger-GAN: Generating Realistic Fingerprint Images Using Connectivity Imposed GAN） 2026-07-21T12:34:00Z Blog https://aibr.jp/archives/714316 2026-07-21T12:33:45Z AI Benchmark Research ja 階層的専門家混合モデルにおけるドロップアウト正則化（DROPOUT REGULARIZATION IN HIERARCHICAL MIXTURE OF EXPERTS） 2026-07-21T12:33:45Z Blog https://aibr.jp/archives/714314 2026-07-21T12:33:31Z AI Benchmark Research ja 動き選択的予測による映像フレーム合成（Motion Selective Prediction for Video Frame Synthesis） 2026-07-21T12:33:31Z Blog https://aibr.jp/archives/714312 2026-07-21T12:33:22Z AI Benchmark Research ja アベル133領域のX線点源カタログ（A Catalog of X-Ray Point Sources in the Abell 133 Region） 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Benchmark Research ja 短期株価ボラティリティ予測のためのマルチモーダル深層学習（Multimodal deep learning for short-term stock volatility prediction） 2026-07-21T11:41:18Z Blog https://aibr.jp/archives/714298 2026-07-21T11:40:54Z AI Benchmark Research ja Tensor-TrainによるLSTM圧縮で単一チャネル音声強調を実現する（Tensor-Train Long Short-Term Memory for Monaural Speech Enhancement） 2026-07-21T11:40:54Z Blog https://aibr.jp/archives/714296 2026-07-21T11:40:44Z AI Benchmark Research ja X線タンパク質結晶の画像分類（Classification of X-Ray Protein Crystallization Using Deep Convolutional Neural Networks with a Finder Module） 2026-07-21T11:40:44Z Blog https://aibr.jp/archives/714294 2026-07-21T11:40:34Z AI Benchmark Research ja オンデマンド動画配信のためのディスパッチ学習（On-Demand Video Dispatch Networks: A Scalable End-to-End Learning Approach） 2026-07-21T11:40:34Z Blog https://aibr.jp/archives/714292 2026-07-21T11:40:19Z AI Benchmark Research ja ナノロボットを用いた多発性がん検出の最適化視点（Nanorobots-assisted Detection of Multifocal Cancer: A Multimodal Optimization Perspective） 2026-07-21T11:40:19Z Blog https://aibr.jp/archives/714290 2026-07-21T10:49:03Z AI Benchmark Research ja 複合再帰ネットワークによるマルチ入力視覚解析（Coupled Recurrent Network (CRN)） 2026-07-21T10:49:03Z Blog https://aibr.jp/archives/714288 2026-07-21T10:48:43Z AI Benchmark Research ja 学習によるバイオセンシングで腫瘍標的を直接狙う（Biosensing-by-learning Direct Targeting Strategy for Enhanced Tumor Sensitization） 2026-07-21T10:48:43Z Blog https://aibr.jp/archives/714286 2026-07-21T10:48:28Z AI Benchmark Research ja 意味忠実度指標を用いた学習型顔画像圧縮（Learning based Facial Image Compression with Semantic Fidelity Metric） 2026-07-21T10:48:28Z Blog https://aibr.jp/archives/714284 2026-07-21T10:48:14Z AI Benchmark Research ja 音声に対する敵対的攻撃の検出法：Noise Flooding（Noise Flooding for Detecting Audio Adversarial Examples Against Automatic Speech Recognition） 2026-07-21T10:48:14Z Blog https://aibr.jp/archives/714282 2026-07-21T10:48:05Z AI Benchmark Research ja 大規模過負荷MIMO向け学習可能射影勾配検出器（Trainable Projected Gradient Detector for Massive Overloaded MIMO Channels: Data-driven Tuning Approach） 2026-07-21T10:48:05Z Blog https://aibr.jp/archives/714280 2026-07-21T10:47:56Z AI Benchmark Research ja パーミュテーション・フェーズ防御（Permutation Phase Defense） 2026-07-21T10:47:56Z Blog https://aibr.jp/archives/714278 2026-07-21T10:47:39Z AI Benchmark Research ja 大規模単一細胞トランスクリプトームの並列クラスタリング手法（Parallel Clustering of Single Cell Transcriptomic Data with Split-Merge Sampling on Dirichlet Process Mixtures） 2026-07-21T10:47:39Z Blog https://aibr.jp/archives/714276 2026-07-21T09:56:31Z AI Benchmark Research ja エッジとクラウドを分担する推論最適化の実践（JALAD: Joint Accuracy- and Latency-Aware Deep Structure Decoupling for Edge-Cloud Execution） 2026-07-21T09:56:31Z Blog https://aibr.jp/archives/714274 2026-07-21T09:55:41Z AI Benchmark Research ja デュセンベリーの消費理論：慣習・学習・ラチェティング（Duesenberry’s Theory of Consumption: Habit, Learning, and Ratcheting） 2026-07-21T09:55:41Z Blog https://aibr.jp/archives/714272 2026-07-21T09:47:51Z AI Benchmark Research ja トポロジカル保護の局所破綻を探る：充填因子依存の頑健な量子ホール非圧縮相の進化（Probing breakdown of topological protection: Filling-factor-dependent evolution of robust quantum Hall incompressible phases） 2026-07-21T09:47:51Z Blog https://aibr.jp/archives/714270 2026-07-21T09:47:16Z AI Benchmark Research ja ドメインオントロジーから構築するニューラル意味解析器 (Building a Neural Semantic Parser from a Domain Ontology) 2026-07-21T09:47:16Z Blog https://aibr.jp/archives/714268 2026-07-21T09:45:47Z AI Benchmark Research ja Attention Branch Networkによる視覚説明と性能向上の統合（Attention Branch Network: Learning of Attention Mechanism for Visual Explanation） 2026-07-21T09:45:47Z Blog https://aibr.jp/archives/714266 2026-07-21T09:45:37Z AI Benchmark Research ja TransNFCM：カテゴリ条件付き翻訳で捉えるファッション互換性（TransNFCM: Translation-Based Neural Fashion Compatibility Modeling） 2026-07-21T09:45:37Z Blog https://aibr.jp/archives/714264 2026-07-21T09:45:24Z AI Benchmark Research ja レコメンダー向け深層オートエンコーダのパラメータ影響分析（Deep Autoencoder for Recommender Systems: Parameter Influence Analysis） 2026-07-21T09:45:24Z Blog https://aibr.jp/archives/714262 2026-07-21T08:54:28Z AI Benchmark Research ja 過学習パラメータ化された非線形学習：勾配降下が最短経路を取るのか（Overparameterized Nonlinear Learning: Gradient Descent Takes the Shortest Path?） 2026-07-21T08:54:28Z Blog https://aibr.jp/archives/714260 2026-07-21T08:54:19Z AI Benchmark Research ja Incomplete Multi-view Learningのための共同埋め込み学習と低ランク近似の枠組み（Joint Embedding Learning and Low-Rank Approximation: A Framework for Incomplete Multi-view Learning） 2026-07-21T08:54:19Z Blog https://aibr.jp/archives/714258 2026-07-21T08:54:05Z AI Benchmark Research ja 残差密結合ネットワークによる画像復元（Residual Dense Network for Image Restoration） 2026-07-21T08:54:05Z Blog https://aibr.jp/archives/714256 2026-07-21T08:53:12Z AI Benchmark Research ja ネットワーク化エージェントのための側情報を用いた堅牢な拡散再帰最小二乗アルゴリズムの研究 (STUDY OF ROBUST DIFFUSION RECURSIVE LEAST SQUARES ALGORITHMS WITH SIDE INFORMATION FOR NETWORKED AGENTS) 2026-07-21T08:53:12Z Blog https://aibr.jp/archives/714254 2026-07-21T08:52:57Z AI Benchmark Research ja 最適化に声を与える手法（The Voice of Optimization） 2026-07-21T08:52:57Z Blog https://aibr.jp/archives/714252 2026-07-21T08:52:42Z AI Benchmark Research ja 健康ツイートのクラスタリングのための深層表現学習（Deep Representation Learning for Clustering of Health Tweets） 2026-07-21T08:52:42Z Blog https://aibr.jp/archives/714250 2026-07-21T08:52:30Z AI Benchmark Research ja 少数ショット時系列行動検出のためのSimilarity R-C3D（Similarity R-C3D for Few-shot Temporal Activity Detection） 2026-07-21T08:52:30Z Blog https://aibr.jp/archives/714248 2026-07-21T08:01:32Z AI Benchmark Research ja シーケンサー：シーケンス学習によるエンドツーエンドのプログラム修復（SEQUENCER: Sequence-to-Sequence Learning for End-to-End Program Repair） 2026-07-21T08:01:32Z Blog https://aibr.jp/archives/714246 2026-07-21T07:52:06Z AI Benchmark Research ja 量子コンピューティング時代の量子化学（Quantum Chemistry in the Age of Quantum Computing） 2026-07-21T07:52:06Z Blog https://aibr.jp/archives/714244 2026-07-21T07:51:52Z AI Benchmark Research ja データセンタートラフィック制御のための強化学習プロトタイピング基盤（Iroko: A Framework to Prototype Reinforcement Learning for Data Center Traffic Control） 2026-07-21T07:51:52Z Blog https://aibr.jp/archives/714242 2026-07-21T07:51:37Z AI Benchmark Research ja VMAV-Cによる注意ベースのモデルベース強化学習（VMAV-C: A Deep Attention-based Reinforcement Learning Algorithm for Model-based Control） 2026-07-21T07:51:37Z Blog https://aibr.jp/archives/714240 2026-07-21T07:50:57Z AI Benchmark Research ja 病気予測のための自己注意付きグラフ畳み込み（SELF-ATTENTION EQUIPPED GRAPH CONVOLUTIONS FOR DISEASE PREDICTION） 2026-07-21T07:50:57Z Blog https://aibr.jp/archives/714238 2026-07-21T07:50:50Z AI Benchmark Research ja 無限木上のビッグデータ情報再構成（Big Data Information Reconstruction on an Infinite Tree for a 4×4-state Asymmetric Model with Community Effects） 2026-07-21T07:50:50Z Blog https://aibr.jp/archives/714236 2026-07-21T07:50:36Z AI Benchmark Research ja フォーマット認識型学習とFuzz生成（Format-aware Learn&Fuzz: Deep Test Data Generation for Efficient Fuzzing） 2026-07-21T07:50:36Z Blog https://aibr.jp/archives/714234 2026-07-21T06:59:53Z AI Benchmark Research ja P-V臨界現象とEinstein–Horndeski重力における黒洞の相転移（P-V criticality in the extended phase space of black holes in Einstein-Horndeski gravity） 2026-07-21T06:59:53Z Blog https://aibr.jp/archives/714232 2026-07-21T06:59:38Z AI Benchmark Research ja 都市景観のセマンティックセグメンテーションに対するカリキュラム・ドメイン適応（A Curriculum Domain Adaptation Approach to the Semantic Segmentation of Urban Scenes） 2026-07-21T06:59:38Z Blog https://aibr.jp/archives/714230 2026-07-21T06:59:18Z AI Benchmark Research ja 多変量パーシステンスランドスケープ（Multiparameter Persistence Landscapes） 2026-07-21T06:59:18Z Blog https://aibr.jp/archives/714228 2026-07-21T06:59:09Z AI Benchmark Research ja 双対主成分追跡法（Dual Principal Component Pursuit） 2026-07-21T06:59:09Z Blog https://aibr.jp/archives/714226 2026-07-21T06:58:55Z AI Benchmark Research ja 確率的ニューラルアーキテクチャ探索が変えたもの（SNAS: STOCHASTIC NEURAL ARCHITECTURE SEARCH） 2026-07-21T06:58:55Z Blog https://aibr.jp/archives/714224 2026-07-21T06:58:47Z AI Benchmark Research ja 動的ランタイム特徴マップ削減が変えるCNNの帯域問題（DYNAMIC RUNTIME FEATURE MAP PRUNING） 2026-07-21T06:58:47Z Blog https://aibr.jp/archives/714222 2026-07-21T06:58:33Z AI Benchmark Research ja 隠れボトムを伴う三体束縛状態の予言（Possible bound states with hidden bottom from ¯K(∗)B(∗) ¯B(∗) systems） 2026-07-21T06:58:33Z Blog https://aibr.jp/archives/714220 2026-07-21T06:07:37Z AI Benchmark Research ja MMD-GANの訓練改善と反発損失関数（IMPROVING MMD-GAN TRAINING WITH REPULSIVE LOSS FUNCTION） 2026-07-21T06:07:37Z Blog https://aibr.jp/archives/714218 2026-07-21T06:07:23Z AI Benchmark Research ja グループを保存するラベル埋め込みによるマルチラベル分類（Group Preserving Label Embedding for Multi-Label Classification） 2026-07-21T06:07:23Z Blog https://aibr.jp/archives/714216 2026-07-21T06:06:52Z AI Benchmark Research ja グループ単位のディープ・ホワイトニングとカラー変換による画像翻訳（Image-to-Image Translation via Group-wise Deep Whitening-and-Coloring Transformation） 2026-07-21T06:06:52Z Blog https://aibr.jp/archives/714214 2026-07-21T06:06:27Z AI Benchmark Research ja グラフに対する不変・等変線形層の完全記述（INVARIANT AND EQUIVARIANT GRAPH NETWORKS） 2026-07-21T06:06:27Z Blog https://aibr.jp/archives/714212 2026-07-21T06:06:13Z AI Benchmark Research ja 一般化ゼロショット学習のための適応的信頼度平滑化（Adaptive Confidence Smoothing for Generalized Zero-Shot Learning） 2026-07-21T06:06:13Z Blog https://aibr.jp/archives/714210 2026-07-21T06:06:03Z AI Benchmark Research ja 異種混在アドホックネットワークにおける安定割当のためのマルチプレイヤー多腕バンディット（Multi-player Multi-armed Bandits for Stable Allocation in Heterogeneous Ad-Hoc Networks） 2026-07-21T06:06:03Z Blog https://aibr.jp/archives/714208 2026-07-21T06:05:49Z AI Benchmark Research ja 不規則な画像文字を一体的に読むTextNet（TextNet: Irregular Text Reading from Images with an End-to-End Trainable Network） 2026-07-21T06:05:49Z Blog https://aibr.jp/archives/714206 2026-07-21T05:14:17Z AI Benchmark Research ja 単眼画像からの3D形状検索と姿勢推定を分離表現で同時に行う手法（Learning a Disentangled Embedding for Monocular 3D Shape Retrieval and Pose Estimation） 2026-07-21T05:14:17Z Blog https://aibr.jp/archives/714204 2026-07-21T05:14:03Z AI Benchmark Research ja 二変量因果推論のベイズモデル（A Bayesian Model for Bivariate Causal 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a Network Telescope） 2026-07-21T03:28:08Z Blog https://aibr.jp/archives/714172 2026-07-21T03:27:19Z AI Benchmark Research ja ニューラルパーシステンス：深層ニューラルネットワークの構造的複雑性指標（NEURAL PERSISTENCE: A COMPLEXITY MEASURE FOR DEEP NEURAL NETWORKS USING ALGEBRAIC TOPOLOGY） 2026-07-21T03:27:19Z Blog https://aibr.jp/archives/714170 2026-07-21T03:27:09Z AI Benchmark Research ja 列部分集合選択のための決定点過程（A determinantal point process for column subset selection） 2026-07-21T03:27:09Z Blog https://aibr.jp/archives/714168 2026-07-21T03:26:55Z AI Benchmark Research ja 自己組織化と電力制御のための強化学習（Reinforcement Learning for Self Organization and Power Control of Two-Tier Heterogeneous Networks） 2026-07-21T03:26:55Z Blog https://aibr.jp/archives/714166 2026-07-21T03:26:47Z AI Benchmark Research ja A-Optimal Projectionの量子アルゴリズムと量子回路（Quantum algorithm and quantum circuit for A-Optimal Projection: dimensionality reduction） 2026-07-21T03:26:47Z Blog https://aibr.jp/archives/714164 2026-07-21T02:35:20Z AI Benchmark Research ja 少数ラベルで高精度なトラフィック分類を達成する方法（How to Achieve High Classification Accuracy with Just a Few Labels: A Semi-supervised Approach Using Sampled Packets） 2026-07-21T02:35:20Z Blog https://aibr.jp/archives/714162 2026-07-21T02:34:55Z AI Benchmark Research ja ブリティッシュコロンビア沿岸の降雨パターン検出（Detecting British Columbia Coastal Rainfall Patterns by Clustering Gaussian Processes） 2026-07-21T02:34:55Z Blog https://aibr.jp/archives/714160 2026-07-21T02:34:41Z AI Benchmark Research ja いつコミュニケーションすべきかを学ぶ方法（LEARNING WHEN TO COMMUNICATE AT SCALE IN MULTIAGENT COOPERATIVE AND COMPETITIVE TASKS） 2026-07-21T02:34:41Z Blog https://aibr.jp/archives/714158 2026-07-21T02:34:27Z AI Benchmark Research ja ドメイン専門家の反復フィードバックを容易にする多目的アンタイムルールマイニングシステム（A Multi-Objective Anytime Rule Mining System to Ease Iterative Feedback from Domain Experts） 2026-07-21T02:34:27Z Blog https://aibr.jp/archives/714156 2026-07-21T02:34:12Z AI Benchmark Research ja クラス類似性を活かしたニューラルネット耐性強化（Leveraging Class Similarity to Improve Deep Neural Network Robustness） 2026-07-21T02:34:12Z Blog https://aibr.jp/archives/714154 2026-07-21T02:34:02Z AI Benchmark Research ja 水質情報のリアルタイム伝達を会話型言語モデルで実現する試み（Water quality information dissemination at real-time in South Africa using language modelling） 2026-07-21T02:34:02Z Blog https://aibr.jp/archives/714152 2026-07-21T02:33:47Z AI Benchmark Research ja 表現学習で離散選択モデルを強化する（Enhancing Discrete Choice Models with Representation Learning） 2026-07-21T02:33:47Z Blog https://aibr.jp/archives/714150 2026-07-21T01:42:28Z AI Benchmark Research ja 量子多体系における構造的複雑性の測定（Surveying structural complexity in quantum many-body systems） 2026-07-21T01:42:28Z Blog https://aibr.jp/archives/714148 2026-07-21T01:42:01Z AI Benchmark Research ja グラフ分解のためのエンドツーエンド学習（End-to-end Learning for Graph Decomposition） 2026-07-21T01:42:01Z Blog https://aibr.jp/archives/714146 2026-07-21T01:41:47Z AI Benchmark Research ja Rankin–Cohen 演算子の逆変換とホログラフィック変換（INVERSION OF RANKIN–COHEN OPERATORS VIA HOLOGRAPHIC TRANSFORM） 2026-07-21T01:41:47Z 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2026-07-21T00:47:55Z Blog https://aibr.jp/archives/714124 2026-07-21T00:47:40Z AI Benchmark Research ja 過去の走査から学ぶ：新規構造を検出する断層再構成（LEARNING FROM PAST SCANS: TOMOGRAPHIC RECONSTRUCTION TO DETECT NEW STRUCTURES） 2026-07-21T00:47:40Z Blog https://aibr.jp/archives/714122 2026-07-20T23:56:47Z AI Benchmark Research ja 単眼映像から学ぶエピポーラ幾何に基づくマルチビュー深度と自己運動の学習 (Epipolar Geometry based Learning of Multi-view Depth and Ego-Motion from Monocular Sequences) 2026-07-20T23:56:47Z Blog https://aibr.jp/archives/714120 2026-07-20T23:56:32Z AI Benchmark Research ja 2D LiDARを用いた車両姿勢検出のための効率的なL字フィッティング手法 (An Efficient L-Shape Fitting Method for Vehicle Pose Detection with 2D LiDAR) 2026-07-20T23:56:32Z Blog https://aibr.jp/archives/714118 2026-07-20T23:56:07Z AI Benchmark Research ja 非線形復元写像を伴う有限次元符号化スキームの学習（Learning finite-dimensional coding schemes with nonlinear reconstruction maps） 2026-07-20T23:56:07Z Blog https://aibr.jp/archives/714116 2026-07-20T23:55:59Z AI Benchmark Research ja グローバルニュースのバイラル予測とコミュニティ解析（Scalable prediction of global online media news virality） 2026-07-20T23:55:59Z Blog https://aibr.jp/archives/714114 2026-07-20T23:55:45Z AI Benchmark Research ja 光学フロントエンドによる畳み込みニューラルネットワークの実装（An Optical Frontend for a Convolutional Neural Network） 2026-07-20T23:55:45Z Blog https://aibr.jp/archives/714112 2026-07-20T23:55:27Z AI Benchmark Research ja ニューラルネットワークの圧縮で医療向けAIを軽量化する（Artificial neural networks condensation: A strategy to facilitate adaption of machine learning in medical settings by reducing computational burden） 2026-07-20T23:55:27Z Blog https://aibr.jp/archives/714110 2026-07-20T23:55:12Z AI Benchmark Research ja デコーダ入力を強化した非自己回帰型ニューラル機械翻訳（Non-Autoregressive Neural Machine Translation with Enhanced Decoder Input） 2026-07-20T23:55:12Z Blog https://aibr.jp/archives/714108 2026-07-20T23:04:27Z AI Benchmark Research ja クロスアーキテクチャ命令埋め込みモデルによるバイナリ解析の革新（A Cross-Architecture Instruction Embedding Model for Natural Language Processing-Inspired Binary Code Analysis） 2026-07-20T23:04:27Z Blog https://aibr.jp/archives/714106 2026-07-20T23:04:13Z AI Benchmark Research ja モバイルデータの文脈を取り込む埋め込み改良（Improving Context-Aware Semantic Relationships in Sparse Mobile Datasets） 2026-07-20T23:04:13Z Blog https://aibr.jp/archives/714104 2026-07-20T23:03:43Z AI Benchmark Research ja 混合メンバーシップ再帰ニューラルネットワーク（Mixed Membership Recurrent Neural Networks） 2026-07-20T23:03:43Z Blog https://aibr.jp/archives/714102 2026-07-20T23:03:23Z AI Benchmark Research ja 深層クラスタリングで捉えるフレーミングを考慮した合理的無関心の効用関数推定（Estimating Rationally Inattentive Utility Functions with Deep Clustering for Framing - Applications in YouTube Engagement Dynamics） 2026-07-20T23:03:23Z Blog https://aibr.jp/archives/714100 2026-07-20T23:03:09Z AI Benchmark Research ja カーネル法における分布に依存しない不確実性定量（Distribution-Free Uncertainty Quantification for Kernel Methods by Gradient Perturbations） 2026-07-20T23:03:09Z Blog https://aibr.jp/archives/714098 2026-07-20T23:03:02Z AI Benchmark Research ja 知能チュータリングシステムの包括的歴史調査と最近の展開（Intelligent Tutoring Systems: A Comprehensive Historical Survey with Recent Developments） 2026-07-20T23:03:02Z Blog https://aibr.jp/archives/714096 2026-07-20T23:02:21Z AI Benchmark Research ja セグメンタルな出力分布一致を用いた教師なし音声認識（UNSUPERVISED SPEECH RECOGNITION VIA SEGMENTAL EMPIRICAL OUTPUT DISTRIBUTION MATCHING） 2026-07-20T23:02:21Z Blog https://aibr.jp/archives/714094 2026-07-20T22:11:25Z AI Benchmark Research ja VAEは本当に「新しいもの」を生み出せるか（Can VAEs Generate Novel Examples?） 2026-07-20T22:11:25Z Blog https://aibr.jp/archives/714092 2026-07-20T22:11:09Z AI Benchmark Research ja 超軽量ボゾンによる確率的重力波背景の初探索（A first search for a stochastic gravitational-wave background from ultralight bosons） 2026-07-20T22:11:09Z Blog https://aibr.jp/archives/714090 2026-07-20T22:10:34Z AI Benchmark Research ja 低リソース言語における部分文字列類似性を活用した文書分類（Exploiting Cross-Lingual Subword Similarities in Low-Resource Document Classification） 2026-07-20T22:10:34Z Blog https://aibr.jp/archives/714088 2026-07-20T22:10:08Z AI Benchmark Research ja K33フリーイジングモデルの推論とサンプリング（Inference and Sampling of K33-free Ising Models） 2026-07-20T22:10:08Z Blog https://aibr.jp/archives/714086 2026-07-20T22:09:57Z AI Benchmark Research ja G292.0+1.8のショックを受けた外層と周囲物質の詳細X線マッピング（Detailed X-ray Mapping of the Shocked Ejecta and Circumstellar Medium in G292.0+1.8） 2026-07-20T22:09:57Z Blog https://aibr.jp/archives/714084 2026-07-20T22:09:43Z AI Benchmark Research ja 生成モデルを用いた部分サンプリングFourier Ptychography（Deep Ptych: Subsampled Fourier Ptychography using Generative Priors） 2026-07-20T22:09:43Z Blog https://aibr.jp/archives/714082 2026-07-20T22:09:13Z AI Benchmark Research ja 報酬駆動の軽い教師あり学習で構造化予測を実現する方法（Search-Guided, Lightly-Supervised Training of Structured Prediction Energy Networks） 2026-07-20T22:09:13Z Blog https://aibr.jp/archives/714080 2026-07-20T21:18:13Z AI Benchmark Research ja メタアーキテクチャ探索の実務意義（Meta Architecture Search） 2026-07-20T21:18:13Z Blog https://aibr.jp/archives/714078 2026-07-20T21:08:38Z AI Benchmark Research ja 記憶を使って現場で学ぶMPC：オンライン学習で安定性保証を得る方法（Online learning with stability guarantees: A memory-based real-time model predictive controller） 2026-07-20T21:08:38Z Blog https://aibr.jp/archives/714076 2026-07-20T21:07:40Z AI Benchmark Research ja TaxoGenによる無監督トピック階層の構築（TaxoGen: Unsupervised Topic Taxonomy Construction by Adaptive Term Embedding and Clustering） 2026-07-20T21:07:40Z Blog https://aibr.jp/archives/714074 2026-07-20T21:07:29Z AI Benchmark Research ja 30日再入院予測におけるニューラルネットワーク対ロジスティック回帰（Neural networks versus Logistic regression for 30 days all-cause readmission prediction） 2026-07-20T21:07:29Z Blog https://aibr.jp/archives/714072 2026-07-20T21:07:15Z AI Benchmark Research ja 超低遅延・高信頼通信（URLLC）のリスク対応資源配分と機械学習の役割（Risk-Aware Resource Allocation for URLLC） 2026-07-20T21:07:15Z Blog https://aibr.jp/archives/714070 2026-07-20T21:07:07Z AI Benchmark Research ja リアルタイム価格プログラムにおける動的需要応答モデルの学習 (Learning Dynamical Demand Response Model in Real-Time Pricing Program) 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動的グラフ表現学習と自己注意ネットワーク（DYNAMIC GRAPH REPRESENTATION LEARNING VIA SELF-ATTENTION NETWORKS） 2026-07-20T18:19:25Z Blog https://aibr.jp/archives/714030 2026-07-20T18:19:11Z AI Benchmark Research ja 化学反応の生成物予測をグラフ操作で学ぶ（GRAPH TRANSFORMATION POLICY NETWORK FOR CHEMICAL REACTION PREDICTION） 2026-07-20T18:19:11Z Blog https://aibr.jp/archives/714028 2026-07-20T18:19:02Z AI Benchmark Research ja 対称オラクル問題の量子クエリ複雑性（Quantum query complexity of symmetric oracle problems） 2026-07-20T18:19:02Z Blog https://aibr.jp/archives/714026 2026-07-20T18:18:53Z AI Benchmark Research ja PMU時系列データの画像埋め込みによる過渡事象分類（Image Embedding of PMU Data for Deep Learning towards Transient Disturbance Classification） 2026-07-20T18:18:53Z Blog https://aibr.jp/archives/714024 2026-07-20T17:27:32Z AI Benchmark Research ja 大規模データ解析のための分散逐次法（Distributed sequential method for analyzing massive data） 2026-07-20T17:27:32Z Blog https://aibr.jp/archives/714022 2026-07-20T17:27:17Z AI Benchmark Research ja 機能的逐次割付の意思決定最適化（Functional 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Analyzing Individual Neurons in Deep NLP Models） 2026-07-20T16:34:14Z Blog https://aibr.jp/archives/714008 2026-07-20T16:33:48Z AI Benchmark Research ja 深層音声視覚モデルの実証的解析（An Empirical Analysis of Deep Audio-Visual Models for Speech Recognition） 2026-07-20T16:33:48Z Blog https://aibr.jp/archives/714006 2026-07-20T16:33:23Z AI Benchmark Research ja 位置バイアス推定による公正なランキング学習（Position Bias Estimation for Unbiased Learning-to-Rank in eCommerce Search） 2026-07-20T16:33:23Z Blog https://aibr.jp/archives/714004 2026-07-20T16:33:08Z AI Benchmark Research ja 残響音から部屋を識別する終端学習（End-to-End Classification of Reverberant Rooms using DNNs） 2026-07-20T16:33:08Z Blog https://aibr.jp/archives/714002 2026-07-20T16:32:58Z AI Benchmark Research ja クラスターロスによる人物再識別（Cluster Loss for Person Re-Identification） 2026-07-20T16:32:58Z Blog https://aibr.jp/archives/714000 2026-07-20T16:32:42Z AI Benchmark Research ja QuCumberによる波動関数再構築（QuCumber: wavefunction reconstruction with neural networks） 2026-07-20T16:32:42Z Blog 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2026-07-20T15:39:55Z Blog https://aibr.jp/archives/713988 2026-07-20T15:39:47Z AI Benchmark Research ja 視覚と音声を結ぶ記号的帰納バイアス（Symbolic inductive bias for visually grounded learning of spoken language） 2026-07-20T15:39:47Z Blog https://aibr.jp/archives/713986 2026-07-20T15:39:39Z AI Benchmark Research ja Persistence Bag-of-Wordsによるトポロジカルデータ解析（Persistence Bag-of-Words for Topological Data Analysis） 2026-07-20T15:39:39Z Blog https://aibr.jp/archives/713984 2026-07-20T15:39:25Z AI Benchmark Research ja チュリウムドープドYSOにおける深く持続するスペクトルホールの医用イメージングへの可能性（Deep and persistent spectral holes in thulium-doped yttrium orthosilicate for imaging applications） 2026-07-20T15:39:25Z Blog https://aibr.jp/archives/713982 2026-07-20T14:48:08Z AI Benchmark Research ja デンドログラムから学ぶ表現学習（LEARNING REPRESENTATIONS FROM DENDROGRAMS） 2026-07-20T14:48:08Z Blog https://aibr.jp/archives/713980 2026-07-20T14:47:27Z AI Benchmark Research ja クォーク・グルーオン識別の実用性と導入視点（Quark-Gluon Tagging: Machine Learning vs Detector） 2026-07-20T14:47:27Z Blog https://aibr.jp/archives/713978 2026-07-20T14:47:07Z AI Benchmark Research ja 少数ショット認識のための合成表現学習（Learning Compositional Representations for Few-Shot Recognition） 2026-07-20T14:47:07Z Blog https://aibr.jp/archives/713976 2026-07-20T14:46:57Z AI Benchmark Research ja 量子深部での最適同期—資源と基礎的限界（Optimal synchronization deep in the quantum regime: resource and fundamental limit） 2026-07-20T14:46:57Z Blog https://aibr.jp/archives/713974 2026-07-20T14:46:44Z AI Benchmark Research ja 量子コンピューティングにおけるオープンソースソフトウェアの位置づけ（Open source software in quantum computing） 2026-07-20T14:46:44Z Blog https://aibr.jp/archives/713972 2026-07-20T14:46:29Z AI Benchmark Research ja 統計的開示制御の未来（The future of statistical disclosure control） 2026-07-20T14:46:29Z Blog https://aibr.jp/archives/713970 2026-07-20T14:46:03Z AI Benchmark Research ja Webナビゲーション学習の実用的指針（Learning to Navigate the Web） 2026-07-20T14:46:03Z Blog https://aibr.jp/archives/713968 2026-07-20T13:55:07Z AI Benchmark Research ja Swift J0746.3-1608の本性：中間極（Intermediate Polar）としての状態変化の解明（The true nature of Swift J0746.3-1608: a possible Intermediate Polar showing accretion state changes） 2026-07-20T13:55:07Z Blog https://aibr.jp/archives/713966 2026-07-20T13:54:52Z AI Benchmark Research ja ジェネレーティブ敵対ネットワークを用いた地球物理データの勾配ベース決定論的反転は実現可能か？（Gradient-based deterministic inversion of geophysical data with Generative Adversarial Networks: is it feasible?） 2026-07-20T13:54:52Z Blog https://aibr.jp/archives/713964 2026-07-20T13:54:37Z AI Benchmark Research ja 生態データに基づく機械学習分類の比較（Ecological Data Analysis Based on Machine Learning Algorithms） 2026-07-20T13:54:37Z Blog https://aibr.jp/archives/713962 2026-07-20T13:53:35Z AI Benchmark Research ja 段階的粗密深層カーネルネットワークによる衛星画像の効率的変化検出（Cascaded Coarse-to-Fine Deep Kernel Networks for Efficient Satellite Image Change Detection） 2026-07-20T13:53:35Z Blog https://aibr.jp/archives/713960 2026-07-20T13:53:21Z AI Benchmark Research ja 深層ニューラルネットワークにおけるニューロモジュレーション導入による適応的行動学習（Introducing Neuromodulation in Deep Neural Networks to Learn Adaptive Behaviours） 2026-07-20T13:53:21Z Blog https://aibr.jp/archives/713958 2026-07-20T13:53:07Z AI Benchmark Research ja シミュレーション・モデリングの実務的理解（Simulation Modeling） 2026-07-20T13:53:07Z Blog https://aibr.jp/archives/713956 2026-07-20T13:52:58Z AI Benchmark Research ja 多スケール拡張残差畳み込みネットワークによる画像ノイズ除去（A Multiscale Image Denoising Algorithm Based On Dilated Residual Convolution Network） 2026-07-20T13:52:58Z Blog https://aibr.jp/archives/713954 2026-07-20T13:02:07Z AI Benchmark Research ja 巨大共鳴の微細構造が教えるもの（FINE STRUCTURE OF GIANT RESONANCES: WHAT CAN BE LEARNED） 2026-07-20T13:02:07Z Blog https://aibr.jp/archives/713952 2026-07-20T13:01:57Z AI Benchmark Research ja 継続学習の観点から見た生成モデル（Generative Models from the perspective of Continual Learning） 2026-07-20T13:01:57Z Blog https://aibr.jp/archives/713950 2026-07-20T12:53:40Z AI Benchmark Research ja 金属の液中レーザーアブレーション（Laser-induced ablation of metal in liquid） 2026-07-20T12:53:40Z Blog https://aibr.jp/archives/713948 2026-07-20T12:53:26Z AI Benchmark Research ja 3DSRnetによる動画超解像の実務的意義（3DSRnet: Video Super-resolution using 3D Convolutional Neural Networks） 2026-07-20T12:53:26Z Blog https://aibr.jp/archives/713946 2026-07-20T12:52:28Z AI Benchmark Research ja 夢を見るニューラルネットワークの厳密解析（Dreaming neural networks: rigorous results） 2026-07-20T12:52:28Z Blog https://aibr.jp/archives/713944 2026-07-20T12:52:19Z AI Benchmark Research ja 陽子の部分分布関数における核不確実性（Nuclear Uncertainties in the Determination of Proton PDFs） 2026-07-20T12:52:19Z Blog https://aibr.jp/archives/713942 2026-07-20T12:52:04Z AI Benchmark Research ja 転移学習とマルチタスク学習を組み合わせた薬物動態パラメータ予測（An Integrated Transfer Learning and Multitask Learning Approach for Pharmacokinetic Parameter Prediction） 2026-07-20T12:52:04Z Blog https://aibr.jp/archives/713940 2026-07-20T12:00:28Z AI Benchmark Research ja ランジュバン法が示す高次元推論の光と影（Marvels and pitfalls of the Langevin algorithm in noisy high-dimensional inference） 2026-07-20T12:00:28Z Blog https://aibr.jp/archives/713938 2026-07-20T12:00:01Z AI Benchmark Research ja 周期ポテンシャルにおける連続時間ランダムウォーク（Continuous-time random walk for a particle in a periodic potential） 2026-07-20T12:00:01Z Blog https://aibr.jp/archives/713936 2026-07-20T11:59:47Z AI Benchmark Research ja GaussianProcesses.jl によるJuliaでの非パラメトリックベイズ実装（GaussianProcesses.jl: A Nonparametric Bayes package for the Julia Language） 2026-07-20T11:59:47Z Blog https://aibr.jp/archives/713934 2026-07-20T11:59:00Z AI Benchmark Research ja 線形写像の低ランク近似（Low-Rank Approximation of Linear Maps） 2026-07-20T11:59:00Z Blog https://aibr.jp/archives/713932 2026-07-20T11:58:47Z AI Benchmark Research ja 感情を見つけて要約する統合モデル（A Multi-task Neural Approach for Emotion Attribution, Classification and Summarization） 2026-07-20T11:58:47Z Blog https://aibr.jp/archives/713930 2026-07-20T11:58:17Z AI Benchmark Research ja NADPExによる時系列一貫性探索法（Neural Adaptive Dropout Policy Exploration） 2026-07-20T11:58:17Z Blog https://aibr.jp/archives/713928 2026-07-20T11:58:10Z AI Benchmark Research ja LEAFAGEによる説明生成の実用性（LEAFAGE: Example-based and Feature importance-based Explanations for Black-box ML models） 2026-07-20T11:58:10Z Blog https://aibr.jp/archives/713926 2026-07-20T11:07:07Z AI Benchmark Research ja NB-IoTネットワークにおけるリアルタイム最適化のための深層強化学習（Deep Reinforcement Learning for Real-Time Optimization in NB-IoT Networks） 2026-07-20T11:07:07Z Blog https://aibr.jp/archives/713924 2026-07-20T11:06:48Z AI Benchmark Research ja X線画像少数で学習したFaster R-CNNによる遠位橈骨骨折検出（Detection of distal radius fractures trained by a small set of X-ray images and Faster R-CNN） 2026-07-20T11:06:48Z Blog https://aibr.jp/archives/713922 2026-07-20T11:06:22Z AI Benchmark Research ja 動的ベイズネットにおける新しい学習アプローチ（A new approach to learning in Dynamic Bayesian Networks） 2026-07-20T11:06:22Z Blog https://aibr.jp/archives/713920 2026-07-20T11:05:56Z AI Benchmark Research ja 特徴ごとのバイアス増幅とその軽減（Feature-wise Bias Amplification） 2026-07-20T11:05:56Z Blog https://aibr.jp/archives/713918 2026-07-20T11:05:48Z AI Benchmark Research ja チャネル不一致と付加雑音下におけるデータ検出の教師なし学習アプローチ（An Unsupervised Learning Approach for Data Detection in the Presence of Channel Mismatch and Additive Noise） 2026-07-20T11:05:48Z Blog https://aibr.jp/archives/713916 2026-07-20T11:05:40Z AI Benchmark Research ja 負荷予測研究の二次元分類と実務への適用法（Classification of load forecasting studies by forecasting problem to select load forecasting techniques and methodologies） 2026-07-20T11:05:40Z Blog https://aibr.jp/archives/713914 2026-07-20T11:05:25Z AI Benchmark Research ja 顔のハリュシネーションとデータセットバイアスの再検討（Face Hallucination Revisited: An Exploratory Study on Dataset Bias） 2026-07-20T11:05:25Z Blog https://aibr.jp/archives/713912 2026-07-20T10:13:55Z AI Benchmark Research ja 確率的二重頑健勾配（Stochastic Doubly Robust Gradient） 2026-07-20T10:13:55Z Blog https://aibr.jp/archives/713910 2026-07-20T10:13:31Z AI Benchmark Research ja 擬似シロー数（Pseudo Sylow numbers） 2026-07-20T10:13:31Z Blog https://aibr.jp/archives/713908 2026-07-20T10:13:11Z AI Benchmark Research ja 敵対なしの画像生成と生成潜在最近傍 (Non-Adversarial Image Synthesis with Generative Latent Nearest Neighbors) 2026-07-20T10:13:11Z Blog https://aibr.jp/archives/713906 2026-07-20T10:12:57Z AI Benchmark Research ja 人物再検出の精度を高める4ストリーム・シアミーズCNN（A Deep Four-Stream Siamese Convolutional Neural Network with Joint Verification and Identification Loss for Person Re-detection） 2026-07-20T10:12:57Z Blog https://aibr.jp/archives/713904 2026-07-20T10:12:49Z AI Benchmark Research ja マルチコンポーネント画像変換による深層ドメイン一般化（Multi-component Image Translation for Deep Domain Generalization） 2026-07-20T10:12:49Z Blog https://aibr.jp/archives/713902 2026-07-20T10:12:34Z AI Benchmark Research ja COSINEによる大規模ネットワーク埋め込みの圧縮手法（COSINE: Compressive Network Embedding on Large-scale Information Networks） 2026-07-20T10:12:34Z Blog https://aibr.jp/archives/713900 2026-07-20T10:11:54Z AI Benchmark Research ja IoT向けブロックチェーンの活動プライバシー（On the Activity Privacy of Blockchain for IoT） 2026-07-20T10:11:54Z Blog https://aibr.jp/archives/713898 2026-07-20T09:21:03Z AI Benchmark Research ja 動的グラフに対する適応的パターンマッチングと強化学習（Adaptive Pattern Matching with Reinforcement Learning for Dynamic Graphs） 2026-07-20T09:21:03Z Blog https://aibr.jp/archives/713896 2026-07-20T09:20:49Z AI Benchmark Research ja ベイズ網とニューラル網の表現力比較（On the Relative Expressiveness of Bayesian and Neural Networks） 2026-07-20T09:20:49Z Blog https://aibr.jp/archives/713894 2026-07-20T09:20:24Z AI Benchmark Research ja 密に意味的に整列された人物再識別（Densely Semantically Aligned Person Re-Identification） 2026-07-20T09:20:24Z Blog https://aibr.jp/archives/713892 2026-07-20T09:19:54Z AI Benchmark Research ja 人材採用における人物と職務の適合性強化（Enhancing Person-Job Fit for Talent Recruitment: An Ability-aware Neural Network Approach） 2026-07-20T09:19:54Z Blog https://aibr.jp/archives/713890 2026-07-20T09:19:45Z AI Benchmark Research ja 自然言語処理におけるニューラル解析手法のサーベイ (Analysis Methods in Neural Language Processing: A Survey) 2026-07-20T09:19:45Z Blog 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2026-07-20T08:26:48Z AI Benchmark Research ja 回帰を用いたグローバル／ローカル二標本検定（Global and Local Two-Sample Tests via Regression） 2026-07-20T08:26:48Z Blog https://aibr.jp/archives/713876 2026-07-20T08:26:33Z AI Benchmark Research ja マルチドメイン処理によるハイブリッドデノイジングによる音声強調（Multi-Domain Processing via Hybrid Denoising Networks for Speech Enhancement） 2026-07-20T08:26:33Z Blog https://aibr.jp/archives/713874 2026-07-20T08:26:17Z AI Benchmark Research ja スマートフォンPPGと熱画像による瞬時ストレス推定（Instant Automated Inference of Perceived Mental Stress through Smartphone PPG and Thermal Imaging） 2026-07-20T08:26:17Z Blog https://aibr.jp/archives/713872 2026-07-20T08:25:46Z AI Benchmark Research ja 眼底写真における深層学習と緑内障診療の比較（Deep Learning and Glaucoma Referral Features） 2026-07-20T08:25:46Z Blog https://aibr.jp/archives/713870 2026-07-20T07:35:08Z AI Benchmark Research ja 多変量レヴィ過程のキャリブレーションとニューラルネットワークによる推定（Calibrating Multivariate Lévy Processes with Neural Networks） 2026-07-20T07:35:08Z Blog https://aibr.jp/archives/713868 2026-07-20T07:25:37Z AI Benchmark Research ja ジェフリー発散に基づくクラスタ妥当性指標（Cluster validity index based on Jeffrey divergence） 2026-07-20T07:25:37Z Blog https://aibr.jp/archives/713866 2026-07-20T07:25:27Z AI Benchmark Research ja モバイルクラウドソーシングによるセンサー選択と経路サービスへの応用（Mobile Crowdsourced Sensors Selection for Journey Services） 2026-07-20T07:25:27Z Blog https://aibr.jp/archives/713864 2026-07-20T07:24:01Z AI Benchmark Research ja データレート重視の伝送戦略と深層学習自動エンコーダ（Data-Rate Driven Transmission Strategies for Deep Learning Based Communication Systems） 2026-07-20T07:24:01Z Blog https://aibr.jp/archives/713862 2026-07-20T07:23:46Z AI Benchmark Research ja 量子回路の学習をハイブリッドで行う時代が来た（Training of Quantum Circuits on a Hybrid Quantum Computer） 2026-07-20T07:23:46Z Blog https://aibr.jp/archives/713860 2026-07-20T07:23:37Z AI Benchmark Research ja 天文学における転移学習の新しいパラダイム（Transfer Learning in Astronomy: A New Machine-Learning Paradigm） 2026-07-20T07:23:37Z Blog https://aibr.jp/archives/713858 2026-07-20T07:23:27Z AI Benchmark Research ja 形式概念体系における関連属性の定義（Relevant Attributes in Formal Contexts） 2026-07-20T07:23:27Z Blog https://aibr.jp/archives/713856 2026-07-20T06:31:23Z AI Benchmark Research ja 任意の物体を動かす深層モーション転送（Animating Arbitrary Objects via Deep Motion Transfer） 2026-07-20T06:31:23Z Blog https://aibr.jp/archives/713854 2026-07-20T06:30:58Z AI Benchmark Research ja 分散型意思決定とマルチタスクネットワーク（Decentralized Decision-Making Over Multi-Task Networks） 2026-07-20T06:30:58Z Blog https://aibr.jp/archives/713852 2026-07-20T06:30:51Z AI Benchmark Research ja ドメイン適応の一般的アプローチ（A General Approach to Domain Adaptation with Applications in Astronomy） 2026-07-20T06:30:51Z Blog https://aibr.jp/archives/713850 2026-07-20T06:30:05Z AI Benchmark Research ja 銀河団コアにおける（未）覆い隠された星形成の抑制の定量化 (Quantifying the suppression of the (un)-obscured star formation in galaxy cluster cores at 0.2≲z≲0.9) 2026-07-20T06:30:05Z Blog https://aibr.jp/archives/713848 2026-07-20T06:29:51Z AI Benchmark Research ja 回転不変な指数族主成分分析：Steerable 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Tomographically Complete Measurements） 2026-07-20T05:37:30Z Blog https://aibr.jp/archives/713836 2026-07-20T05:36:55Z AI Benchmark Research ja 特別イベント時の公共交通利用を分解するベイズ加法モデル（A Bayesian additive model for understanding public transport usage in special events） 2026-07-20T05:36:55Z Blog https://aibr.jp/archives/713834 2026-07-20T05:36:47Z AI Benchmark Research ja 動的ジェットベトーを用いた重いニュートリノ探索（Heavy Neutrinos with Dynamic Jet Vetoes: Multilepton Searches at √s = 14, 27, and 100 TeV） 2026-07-20T05:36:47Z Blog https://aibr.jp/archives/713832 2026-07-20T05:36:29Z AI Benchmark Research ja 地下構造解析を視覚信号処理の視点で再定義する（Subsurface Structure Analysis Using Computational Interpretation and Learning: A Visual Signal Processing Perspective） 2026-07-20T05:36:29Z Blog https://aibr.jp/archives/713830 2026-07-20T05:36:15Z AI Benchmark Research ja クラウドソース交通データの欠損補完に対する多出力ガウス過程の提案（Multi-output Gaussian processes for crowdsourced traffic data imputation） 2026-07-20T05:36:15Z Blog https://aibr.jp/archives/713828 2026-07-20T04:45:03Z AI Benchmark Research ja 単純なフーリエ構造を持つ信号の普遍的サンプリング法（A Universal Sampling Method for Reconstructing Signals with Simple Fourier Transforms） 2026-07-20T04:45:03Z Blog https://aibr.jp/archives/713826 2026-07-20T04:44:44Z AI Benchmark Research ja RNNが暗黙のテンソル積表現を実装している（RNNs Implicitly Implement Tensor-Product Representations） 2026-07-20T04:44:44Z Blog https://aibr.jp/archives/713824 2026-07-20T04:44:32Z AI Benchmark Research ja 大規模クラウドソース交通データにおける時間変動する不確実性モデル（Heteroscedastic Gaussian processes for uncertainty modeling in large-scale crowdsourced traffic data） 2026-07-20T04:44:32Z Blog https://aibr.jp/archives/713822 2026-07-20T04:44:09Z AI Benchmark Research ja NASAと技術的痕跡（NASA AND THE SEARCH FOR TECHNOSIGNATURES） 2026-07-20T04:44:09Z Blog https://aibr.jp/archives/713820 2026-07-20T04:43:56Z AI Benchmark Research ja 切削工程の力測定を用いたリアルタイム異常検知手法の評価（An Evaluation of Methods for Real-Time Anomaly Detection using Force Measurements from the Turning Process） 2026-07-20T04:43:56Z Blog https://aibr.jp/archives/713818 2026-07-20T04:43:44Z AI Benchmark Research ja 高次元共変量バランス化傾向スコアによる因果効果の頑健推定 (Robust Estimation of Causal Effects via High-Dimensional Covariate Balancing Propensity Score) 2026-07-20T04:43:44Z Blog https://aibr.jp/archives/713816 2026-07-20T04:43:31Z AI Benchmark Research ja 野生のバグ修正パッチを学習する実証研究（An Empirical Study on Learning Bug-Fixing Patches in the Wild via Neural Machine Translation） 2026-07-20T04:43:31Z Blog https://aibr.jp/archives/713814 2026-07-20T03:52:35Z AI Benchmark Research ja フォトコンダクティブヒーターによる大規模シリコンフォトニックリング共振器制御（Photoconductive heaters enable control of large-scale silicon photonic ring resonator circuits） 2026-07-20T03:52:35Z Blog https://aibr.jp/archives/713812 2026-07-20T03:52:10Z AI Benchmark Research ja 遺伝子発現データからの癌検出とタイプ分類を促進する手法（A Method to Facilitate Cancer Detection and Type Classification from Gene Expression Data using a Deep Autoencoder and Neural Network） 2026-07-20T03:52:10Z Blog https://aibr.jp/archives/713810 2026-07-20T03:51:51Z AI Benchmark Research ja 未知の物体を説明する大規模ベンチマーク：nocaps（nocaps: novel object captioning at scale） 2026-07-20T03:51:51Z Blog https://aibr.jp/archives/713808 2026-07-20T03:51:37Z AI Benchmark Research ja ユーティリティ規模太陽光発電所の自動検査（Automatic Inspection of Utility Scale Solar Power Plants using Deep Learning） 2026-07-20T03:51:37Z Blog https://aibr.jp/archives/713806 2026-07-20T03:51:29Z AI Benchmark Research ja レーザー励起シリコンの自己学習型解析間原子ポテンシャル（Self-learning analytical interatomic potential describing laser-excited silicon） 2026-07-20T03:51:29Z Blog https://aibr.jp/archives/713804 2026-07-20T03:51:15Z AI Benchmark Research ja 関数結合論に基づく深層手法による偏微分方程式解推定（Deep Theory of Functional Connections: A New Method for Estimating the Solutions of PDEs） 2026-07-20T03:51:15Z Blog https://aibr.jp/archives/713802 2026-07-20T03:50:51Z AI Benchmark Research ja 遠赤外/サブミリ波検出器向けフォノニックフィルタ構造の作製（Fabrication of phononic filter structures for far-IR/sub-mm detector applications） 2026-07-20T03:50:51Z Blog https://aibr.jp/archives/713800 2026-07-20T02:59:58Z AI Benchmark Research ja MAPS中性子飛行時間チャッパースペクトロメータのアップグレード（Upgrade to the MAPS neutron time-of-flight chopper spectrometer） 2026-07-20T02:59:58Z Blog https://aibr.jp/archives/713798 2026-07-20T02:59:44Z AI Benchmark Research ja 分子軌道エネルギー予測における化学的多様性とKRRの実務的示唆（Chemical diversity in molecular orbital energy predictions with kernel ridge regression） 2026-07-20T02:59:44Z Blog https://aibr.jp/archives/713796 2026-07-20T02:59:36Z AI Benchmark Research ja 医療画像における多臓器解析の計算解剖学（Computational Anatomy for Multi-Organ Analysis in Medical Imaging: A Review） 2026-07-20T02:59:36Z Blog https://aibr.jp/archives/713794 2026-07-20T02:59:12Z AI Benchmark Research ja エンコーダ・デコーダによる敵対的信号デノイジング（Adversarial Signal Denoising with Encoder-Decoder Networks） 2026-07-20T02:59:12Z Blog https://aibr.jp/archives/713792 2026-07-20T02:59:04Z AI Benchmark Research ja GPUで学ぶ因果構造学習の大幅高速化（cuPC: CUDA-based Parallel PC Algorithm for Causal Structure Learning on GPU） 2026-07-20T02:59:04Z Blog https://aibr.jp/archives/713790 2026-07-20T02:58:51Z AI Benchmark Research ja 一次アルゴリズムは O(1/k) より速く収束する（First-Order Algorithms Converge Faster than O(1/k) on Convex Problems） 2026-07-20T02:58:51Z Blog https://aibr.jp/archives/713788 2026-07-20T02:58:26Z AI Benchmark Research ja 銀河の星形成分布が示す「内部での強化と抑制」──Main Sequence 上下で変わる星生成の局所性（Spatial distribution of stellar mass and star formation activity at 0.2 2026-07-20T02:58:26Z Blog https://aibr.jp/archives/713786 2026-07-20T02:07:38Z AI Benchmark Research ja 信頼性に基づく凝集型階層クラスタリング（Reliable Agglomerative Clustering） 2026-07-20T02:07:38Z Blog https://aibr.jp/archives/713784 2026-07-20T02:07:24Z AI Benchmark Research ja クラス内分割によるワンクラス特徴学習（One-Class Feature Learning Using Intra-Class Splitting） 2026-07-20T02:07:24Z Blog https://aibr.jp/archives/713782 2026-07-20T02:07:04Z AI Benchmark Research ja 強化学習による量子誤り訂正コードの最適化（Optimizing Quantum Error Correction Codes with Reinforcement Learning） 2026-07-20T02:07:04Z Blog https://aibr.jp/archives/713780 2026-07-20T02:06:49Z AI Benchmark Research ja メモリ内連想処理によるDNN推論加速 AIDA（AIDA: Associative DNN Inference Accelerator） 2026-07-20T02:06:49Z Blog https://aibr.jp/archives/713778 2026-07-20T02:06:41Z AI Benchmark Research ja 中性子照射後の深掘り型APDの時間計測性能（Deep Diffused APDs for Charged Particle Timing Applications: Performance after Neutron Irradiation） 2026-07-20T02:06:41Z Blog https://aibr.jp/archives/713776 2026-07-20T02:06:26Z AI Benchmark Research ja 小さな顔に注目する顔検出の設計（SFA: Small Faces Attention Face Detector） 2026-07-20T02:06:26Z Blog https://aibr.jp/archives/713774 2026-07-20T02:06:16Z AI Benchmark Research ja 視覚効果を真似て学ぶ教師なしメタ学習による図-地分割（Unsupervised Meta-learning of Figure-Ground Segmentation via Imitating Visual Effects） 2026-07-20T02:06:16Z Blog https://aibr.jp/archives/713772 2026-07-20T01:15:07Z AI Benchmark Research ja 大規模混合データフレームのための低ランク＋スパース加法モデル（Low-rank Interaction with Sparse Additive Effects Model for Large Data Frames） 2026-07-20T01:15:07Z Blog https://aibr.jp/archives/713770 2026-07-20T01:14:54Z AI Benchmark Research ja 学習を考慮した問題類似度の新指標（Kappa Learning: A New Method for Measuring Similarity Between Educational Items Using Performance Data） 2026-07-20T01:14:54Z Blog https://aibr.jp/archives/713768 2026-07-20T01:14:18Z AI Benchmark Research ja 時系列異常検知における深層フィードフォワードネットワークの実用性（Feedforward Neural Network for Time Series Anomaly Detection） 2026-07-20T01:14:18Z Blog https://aibr.jp/archives/713766 2026-07-20T01:13:37Z AI Benchmark Research ja 非線形多様体上の動的系のモデル縮約と深層畳み込みオートエンコーダ（Model reduction of dynamical systems on nonlinear manifolds using deep convolutional autoencoders） 2026-07-20T01:13:37Z Blog https://aibr.jp/archives/713764 2026-07-20T01:13:23Z AI Benchmark Research ja 畳み込みネットワークのデータ不要型自動加速（Data-free Automatic Acceleration of Convolutional Networks） 2026-07-20T01:13:23Z Blog https://aibr.jp/archives/713762 2026-07-20T01:12:52Z AI Benchmark Research ja 個別化動的価格設定の原始双対学習アルゴリズム（A Primal-dual Learning Algorithm for Personalized Dynamic Pricing with an Inventory Constraint） 2026-07-20T01:12:52Z Blog https://aibr.jp/archives/713760 2026-07-20T01:12:10Z AI Benchmark Research ja SfMLearner++: Monocular DepthとEgo-Motionを幾何学的制約で学ぶ（SfMLearner++: Learning Monocular Depth & Ego-Motion using Meaningful Geometric Constraints） 2026-07-20T01:12:10Z Blog https://aibr.jp/archives/713758 2026-07-20T00:20:58Z AI Benchmark Research ja 多項式NARXモデルの構造選択における2次元粒子群最適化（Structure Selection of Polynomial NARX Models using Two Dimensional (2D) Particle Swarms） 2026-07-20T00:20:58Z Blog https://aibr.jp/archives/713756 2026-07-20T00:20:49Z AI Benchmark Research ja 2.5Dを用いた多GPU実装によるCT画像再構成の深層学習（2.5D DEEP LEARNING FOR CT IMAGE RECONSTRUCTION USING A MULTI-GPU IMPLEMENTATION） 2026-07-20T00:20:49Z Blog https://aibr.jp/archives/713754 2026-07-20T00:19:53Z AI Benchmark Research ja 短期価格予測のための板情報特徴量調査（Investigating Limit Order Book Characteristics for Short Term Price Prediction: a Machine Learning Approach） 2026-07-20T00:19:53Z Blog https://aibr.jp/archives/713752 2026-07-20T00:19:34Z AI Benchmark Research ja 4つの低赤shift銀河団のダークマター分布（Dark Matter Distribution of Four Low-z Clusters of Galaxies） 2026-07-20T00:19:34Z Blog https://aibr.jp/archives/713750 2026-07-20T00:19:20Z AI Benchmark Research ja 深在塩水帯における二酸化炭素の対流溶解の実験的洞察（Convective dissolution of carbon dioxide in deep saline aquifers） 2026-07-20T00:19:20Z Blog https://aibr.jp/archives/713748 2026-07-20T00:19:13Z AI Benchmark Research ja インタラクティブ画像編集のための逐次注意GAN（Sequential Attention GAN for Interactive Image Editing） 2026-07-20T00:19:13Z Blog https://aibr.jp/archives/713746 2026-07-20T00:18:59Z AI Benchmark Research ja ロバスト性が深層学習と出会う：自己教師ありエゴモーションのエンドツーエンドハイブリッドパイプライン（Robustness Meets Deep Learning: An End-to-End Hybrid Pipeline for Unsupervised Learning of Egomotion） 2026-07-20T00:18:59Z Blog https://aibr.jp/archives/713744 2026-07-19T23:27:09Z AI Benchmark Research ja 価値敏感な学習分析設計の方向性（Towards Value-Sensitive Learning Analytics Design） 2026-07-19T23:27:09Z Blog https://aibr.jp/archives/713742 2026-07-19T23:26:55Z AI Benchmark Research ja 代数的グラフ学習によるタンパク質—リガンド結合自由エネルギー予測（Algebraic graph learning of protein-ligand binding affinity） 2026-07-19T23:26:55Z Blog https://aibr.jp/archives/713740 2026-07-19T23:24:57Z AI Benchmark Research ja 変分オートエンコーダとマルチモーダルアーティスト埋め込みによる歌詞生成（Generating lyrics with variational autoencoder and multi-modal artist embeddings） 2026-07-19T23:24:57Z Blog https://aibr.jp/archives/713738 2026-07-19T23:24:48Z AI Benchmark Research ja 反復的信念改訂と資源制約：論理を幾何学として捉える（Iterated Belief Revision Under Resource Constraints: Logic as Geometry） 2026-07-19T23:24:48Z Blog https://aibr.jp/archives/713736 2026-07-19T23:24:35Z AI Benchmark Research ja スパース化と低精度化の同時最適化（SQuantizer: Simultaneous Learning for Both Sparse and Low-precision Neural Networks） 2026-07-19T23:24:35Z Blog https://aibr.jp/archives/713734 2026-07-19T23:24:27Z AI Benchmark Research ja NeuralWarp：時系列類似度を再定義するワーピングネットワーク（NeuralWarp: Time-Series Similarity with Warping Networks） 2026-07-19T23:24:27Z Blog https://aibr.jp/archives/713732 2026-07-19T23:23:35Z AI Benchmark Research ja 導関数を使わない方策最適化の理論的保証（Derivative-Free Methods for Policy Optimization: Guarantees for Linear Quadratic Systems） 2026-07-19T23:23:35Z Blog https://aibr.jp/archives/713730 2026-07-19T22:32:17Z AI Benchmark Research ja TD正則化されたアクタークリティック法（TD-Regularized Actor-Critic Methods） 2026-07-19T22:32:17Z Blog https://aibr.jp/archives/713728 2026-07-19T22:31:58Z AI Benchmark Research ja ベイズ予測子の有限時間最適性（Finite-time optimality of Bayesian predictors） 2026-07-19T22:31:58Z Blog https://aibr.jp/archives/713726 2026-07-19T22:31:44Z AI Benchmark Research ja 高性能・エッジ向けGBDT学習の論理アーキテクチャ（Efficient logic architecture in training gradient boosting decision tree for high-performance and edge computing） 2026-07-19T22:31:44Z Blog https://aibr.jp/archives/713724 2026-07-19T22:30:52Z AI Benchmark Research ja リモートセンシングにおける多源・多時系列データ融合（Multisource and Multitemporal Data Fusion in Remote Sensing） 2026-07-19T22:30:52Z Blog https://aibr.jp/archives/713722 2026-07-19T22:30:44Z AI Benchmark Research ja 深層生成モデルにおける高速近似測地線（Fast Approximate Geodesics for Deep Generative Models） 2026-07-19T22:30:44Z Blog https://aibr.jp/archives/713720 2026-07-19T22:30:31Z AI Benchmark Research ja 確率的磁性体を用いたアナログ信号処理（Analog Signal Processing Using Stochastic Magnets） 2026-07-19T22:30:31Z Blog https://aibr.jp/archives/713718 2026-07-19T22:30:22Z AI Benchmark Research ja kテスト可能言語の合併学習（Learning Unions of k-Testable Languages） 2026-07-19T22:30:22Z Blog https://aibr.jp/archives/713716 2026-07-19T21:38:44Z AI Benchmark Research ja 無線ネットワークの幾何学的特徴の統計学習（Statistical learning of geometric characteristics of wireless networks） 2026-07-19T21:38:44Z Blog https://aibr.jp/archives/713714 2026-07-19T21:38:31Z AI Benchmark Research ja 暗黙的フィードバックを扱うためのファクタリゼーションマシン改良（Factorization Machines for Datasets with Implicit Feedback） 2026-07-19T21:38:31Z Blog https://aibr.jp/archives/713712 2026-07-19T21:38:18Z AI Benchmark Research ja 自動分類器を科学的計測器として扱う危険性（Automatic Classifiers as Scientific Instruments: One Step Further Away from Ground-Truth） 2026-07-19T21:38:18Z Blog https://aibr.jp/archives/713710 2026-07-19T21:36:58Z AI Benchmark Research ja D3D: 動画の行動認識を軽くする蒸留済み3Dネットワーク（Distilled 3D Networks for Video Action Recognition） 2026-07-19T21:36:58Z Blog https://aibr.jp/archives/713708 2026-07-19T21:36:46Z AI Benchmark Research ja 不変性・因果性・頑健性が描く予測の新地平（Invariance, Causality and Robustness） 2026-07-19T21:36:46Z Blog https://aibr.jp/archives/713706 2026-07-19T21:36:33Z AI Benchmark Research ja 核子のパリティ双対性と中性子星構造の新しい見方（Chiral symmetry restoration by parity doubling and the structure of neutron stars） 2026-07-19T21:36:33Z Blog https://aibr.jp/archives/713704 2026-07-19T21:36:25Z AI Benchmark Research ja 大規模序数回帰の新手法（A Novel Large-Scale Ordinal Regression Model） 2026-07-19T21:36:25Z Blog https://aibr.jp/archives/713702 2026-07-19T20:44:51Z AI Benchmark Research ja イベントカメラの教師なし学習で光学フロー・深度・自動運動を同時に学ぶ（Unsupervised Event-based Learning of Optical Flow, Depth, and Egomotion） 2026-07-19T20:44:51Z Blog https://aibr.jp/archives/713700 2026-07-19T20:36:48Z AI Benchmark Research ja 原子核内でのハドロン形成を遅い中性子で探る手法（Slow neutron production as a probe of hadron formation in high-energy γ* A reactions） 2026-07-19T20:36:48Z Blog https://aibr.jp/archives/713698 2026-07-19T20:36:23Z AI Benchmark Research ja 低コストWiFiによる交通モニタリングシステム（DeepWiTraffic: Low Cost WiFi-Based Traffic Monitoring System Using Deep Learning） 2026-07-19T20:36:23Z Blog https://aibr.jp/archives/713696 2026-07-19T20:35:54Z AI Benchmark Research ja 無線ネットワークにおける自動学習フレームワークの提案（Toward Intelligent Network Optimization in Wireless Networking: An Auto-learning Framework） 2026-07-19T20:35:54Z Blog https://aibr.jp/archives/713694 2026-07-19T20:35:18Z AI Benchmark Research ja RankGAN: 顔生成における最大マージンランキング型GANの段階的強化（RankGAN: A Maximum Margin Ranking GAN for Generating Faces） 2026-07-19T20:35:18Z Blog https://aibr.jp/archives/713692 2026-07-19T20:35:09Z AI Benchmark Research ja 誤特定モデルのベイズ的パラメータ推定（Bayesian parameter estimation of miss-specified models） 2026-07-19T20:35:09Z Blog https://aibr.jp/archives/713690 2026-07-19T20:34:43Z AI Benchmark Research ja 宇宙のガスで読み解く星の成長──PHIBSS2が示した分子ガス主導の銀河進化（PHIBSS2: Molecular Gas and Galaxy Evolution） 2026-07-19T20:34:43Z Blog https://aibr.jp/archives/713688 2026-07-19T19:43:42Z AI Benchmark Research ja 非教師あり深層学習の医用画像解析への旅路（A Tour of Unsupervised Deep Learning for Medical Image Analysis） 2026-07-19T19:43:42Z Blog https://aibr.jp/archives/713686 2026-07-19T19:43:28Z AI Benchmark Research ja ヒッグス粒子のCP状態判別に向けた機械学習分類（Machine learning classification: case of Higgs boson CP state in H →ττ decay at LHC） 2026-07-19T19:43:28Z Blog https://aibr.jp/archives/713684 2026-07-19T19:42:14Z AI Benchmark Research ja 重力散乱と放射の赤外特性を問う — エイコナル近似による整理（Infrared features of gravitational scattering and radiation in the eikonal approach） 2026-07-19T19:42:14Z Blog https://aibr.jp/archives/713682 2026-07-19T19:42:06Z AI Benchmark Research ja ランダム性低減による圧縮センシングの刷新（Derandomizing compressed sensing with combinatorial design） 2026-07-19T19:42:06Z Blog https://aibr.jp/archives/713680 2026-07-19T19:41:51Z AI Benchmark Research ja 多様性と特異性を高める画像キャプショニング（Improving Image Captioning Diversity and Specificity with Specificity-Guided Training） 2026-07-19T19:41:51Z Blog https://aibr.jp/archives/713678 2026-07-19T19:41:37Z AI Benchmark Research ja Adamが生む暗黙の重みスパース化（Adam Induces Implicit Weight Sparsity in Rectifier Neural Networks） 2026-07-19T19:41:37Z Blog https://aibr.jp/archives/713676 2026-07-19T19:40:56Z AI Benchmark Research ja 非常に低消費電力なニューラルTime-of-Flight技術（Very Power Efficient Neural Time-of-Flight） 2026-07-19T19:40:56Z Blog https://aibr.jp/archives/713674 2026-07-19T18:49:47Z AI Benchmark Research ja MoDL-MUSSELSによる多ショット回折MRIの位相誤差補正（MoDL-MUSSELS: Model-Based Deep Learning for Multishot Sensitivity-Encoded Diffusion MRI） 2026-07-19T18:49:47Z Blog https://aibr.jp/archives/713672 2026-07-19T18:49:28Z AI Benchmark Research ja レプトン–ハドロン散乱に基づく基礎科学の戦略（The “DIS and Related Subjects” Strategy Document: Fundamental Science from Lepton-Hadron Scattering） 2026-07-19T18:49:28Z Blog https://aibr.jp/archives/713670 2026-07-19T18:49:14Z AI Benchmark Research ja 周辺分布に基づく新しい距離計量の提案（Chain Rule Optimal Transport） 2026-07-19T18:49:14Z Blog https://aibr.jp/archives/713668 2026-07-19T18:48:32Z AI Benchmark Research ja WEKAのRandom Forestを不均衡データ向けに改良する試み（The Random Forest Classifier in WEKA: Discussion and New Developments for Imbalanced Data） 2026-07-19T18:48:32Z Blog https://aibr.jp/archives/713666 2026-07-19T18:48:11Z AI Benchmark Research ja ディープニューラルネットワークのマルウェア耐性強化（Enhancing Robustness of Deep Neural Networks Against Adversarial Malware Samples） 2026-07-19T18:48:11Z Blog https://aibr.jp/archives/713664 2026-07-19T18:47:50Z AI Benchmark Research ja リスク回避型二段階モデルにおける強凸性の意義（Strong Convexity for Risk-Averse Two-Stage Models with Fixed Complete Linear Recourse） 2026-07-19T18:47:50Z Blog https://aibr.jp/archives/713662 2026-07-19T18:47:42Z AI Benchmark Research ja 関数クラスにおけるサンプリング離散化誤差の論点整理（Sampling discretization error for function classes） 2026-07-19T18:47:42Z Blog https://aibr.jp/archives/713660 2026-07-19T17:56:42Z AI Benchmark Research ja 観光領域におけるソーシャルメディア分析が意思決定を変える（Enhancing Decision Making Capacity in Tourism Domain Using Social Media Analytics） 2026-07-19T17:56:42Z Blog https://aibr.jp/archives/713658 2026-07-19T17:56:06Z AI Benchmark Research ja エアリアル画像の窓検出とファサード解析（Window detection in aerial texture images of the 3D CityGML Berlin Model） 2026-07-19T17:56:06Z Blog https://aibr.jp/archives/713656 2026-07-19T17:55:52Z AI Benchmark Research ja 浅層の手がかりを導入した混合モデルによる深層視覚追跡（Shallow Cue Guided Deep Visual Tracking via Mixed Models） 2026-07-19T17:55:52Z Blog https://aibr.jp/archives/713654 2026-07-19T17:55:39Z AI Benchmark Research ja ソーシャルネット上のサイバーブルイング検出に関する再現性研究（Cyberbullying Detection in Social Networks Using Deep Learning Based Models; A Reproducibility Study） 2026-07-19T17:55:39Z Blog 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