https://aibr.jp/archives/690534 2026-05-15T17:39:35Z AI Benchmark Research ja 多相流パターン予測におけるSVM応用（Support Vector Machine Application for Multiphase Flow Pattern Prediction） 2026-05-15T17:39:35Z Blog https://aibr.jp/archives/690532 2026-05-15T17:39:04Z AI Benchmark Research ja エネルギー制約下の深層ニューラルネットワーク圧縮（Energy-Constrained Compression for Deep Neural Networks via Weighted Sparse Projection and Layer Input Masking） 2026-05-15T17:39:04Z Blog https://aibr.jp/archives/690530 2026-05-15T17:38:52Z AI Benchmark Research ja ハイパーボリック空間におけるテキスト埋め込み（Embedding Text in Hyperbolic Spaces） 2026-05-15T17:38:52Z Blog https://aibr.jp/archives/690528 2026-05-15T17:38:27Z AI Benchmark Research ja 深層学習によるタービン翼の圧力予測 (Pressure Predictions of Turbine Blades with Deep Learning) 2026-05-15T17:38:27Z Blog https://aibr.jp/archives/690526 2026-05-15T17:38:13Z AI Benchmark Research ja 視覚に基づくパラフレーズ抽出（iParaphrasing: Extracting Visually Grounded Paraphrases via an Image） 2026-05-15T17:38:13Z Blog https://aibr.jp/archives/690524 2026-05-15T17:37:59Z AI Benchmark Research ja 超大規模特徴選択のためのMISSION（MISSION: Feature Selection via Sketching） 2026-05-15T17:37:59Z Blog https://aibr.jp/archives/690522 2026-05-15T17:37:15Z AI Benchmark Research ja 多様なオンライン特徴選択（Diverse Online Feature Selection） 2026-05-15T17:37:15Z Blog https://aibr.jp/archives/690520 2026-05-15T16:46:11Z AI Benchmark Research ja 比較不可能コーパスから学ぶ多言語トピック（Learning Multilingual Topics from Incomparable Corpora） 2026-05-15T16:46:11Z Blog https://aibr.jp/archives/690518 2026-05-15T16:35:57Z AI Benchmark Research ja NES音楽データベースが示す「作曲」と「演奏表現」の分離可能性（The NES Music Database: A multi-instrumental dataset with expressive performance attributes） 2026-05-15T16:35:57Z Blog https://aibr.jp/archives/690516 2026-05-15T16:35:15Z AI Benchmark Research ja スニペット（パッチ）学習を“説明”から理解する（UNDERSTANDING PATCH-BASED LEARNING BY EXPLAINING PREDICTIONS） 2026-05-15T16:35:15Z Blog https://aibr.jp/archives/690514 2026-05-15T16:34:49Z AI Benchmark Research ja 構造化出力予測の高速化学習（Learning to Speed Up Structured Output Prediction） 2026-05-15T16:34:49Z Blog https://aibr.jp/archives/690512 2026-05-15T16:34:41Z AI Benchmark Research ja 戻り値分布を使った探索の可能性（The Potential of the Return Distribution for Exploration in RL） 2026-05-15T16:34:41Z Blog https://aibr.jp/archives/690510 2026-05-15T16:34:27Z AI Benchmark Research ja タスク駆動型生成モデルによる教師なしドメイン適応とX線画像セグメンテーション（Task Driven Generative Modeling for Unsupervised Domain Adaptation: Application to X-ray Image Segmentation） 2026-05-15T16:34:27Z Blog https://aibr.jp/archives/690508 2026-05-15T16:33:39Z AI Benchmark Research ja 顔モーフィング攻撃検出に向けた頑健で高精度なニューラルネットワーク（Accurate and Robust Neural Networks for Security Related Applications Exampled by Face Morphing Attacks） 2026-05-15T16:33:39Z Blog https://aibr.jp/archives/690506 2026-05-15T15:42:42Z AI Benchmark Research ja 視覚分析データベースのための物理表現に基づく述語最適化（Physical Representation-based Predicate Optimization for a Visual Analytics Database） 2026-05-15T15:42:42Z Blog https://aibr.jp/archives/690504 2026-05-15T15:42:20Z AI Benchmark Research ja NeuroNetによる脳画像セグメンテーションの統合化（NeuroNet: Fast and Robust Reproduction of Multiple Brain Image Segmentation Pipelines） 2026-05-15T15:42:20Z Blog https://aibr.jp/archives/690502 2026-05-15T15:41:44Z AI Benchmark Research ja 環境一般化が証明された制御方策の学習（PAC-Bayes Control: Learning Policies that Provably Generalize to Novel Environments） 2026-05-15T15:41:44Z Blog https://aibr.jp/archives/690500 2026-05-15T15:41:08Z AI Benchmark Research ja ローカル説明手法の感度に関する考察（A NOTE ABOUT: LOCAL EXPLANATION METHODS FOR DEEP NEURAL NETWORKS LACK SENSITIVITY TO PARAMETER VALUES） 2026-05-15T15:41:08Z Blog https://aibr.jp/archives/690498 2026-05-15T15:40:59Z AI Benchmark Research ja 確率的ブロックモデルの普遍性（Universality of the stochastic block model） 2026-05-15T15:40:59Z Blog https://aibr.jp/archives/690496 2026-05-15T15:40:49Z AI Benchmark Research ja 群れ行動に学ぶ確率最適化の高速化（Swarming for Faster Convergence in Stochastic Optimization） 2026-05-15T15:40:49Z Blog https://aibr.jp/archives/690494 2026-05-15T15:40:35Z AI Benchmark Research ja 3D畳み込みニューラルネットワークによる機能的コネクトームの分類（3D Convolutional Neural Networks for Classification of Functional Connectomes） 2026-05-15T15:40:35Z Blog https://aibr.jp/archives/690492 2026-05-15T14:48:55Z AI Benchmark Research ja 半パラメトリックBARTによる異質な治療効果評価手法（A semiparametric modeling approach using Bayesian Additive Regression Trees with an application to evaluate heterogeneous treatment effects） 2026-05-15T14:48:55Z Blog https://aibr.jp/archives/690490 2026-05-15T14:48:40Z AI Benchmark Research ja 訓練中に重みの大部分を「追わない」学習法が示す意義（Full deep neural network training on a pruned weight budget） 2026-05-15T14:48:40Z Blog https://aibr.jp/archives/690488 2026-05-15T14:48:21Z AI Benchmark Research ja 情報パーコレーション法のグラフ上再構成問題への応用 (Application of information-percolation method to reconstruction problems on graphs) 2026-05-15T14:48:21Z Blog https://aibr.jp/archives/690486 2026-05-15T14:47:45Z AI Benchmark Research ja 構文木へ一直線：ニューラル合成距離による句構造解析（Straight to the Tree: Constituency Parsing with Neural Syntactic Distance） 2026-05-15T14:47:45Z Blog https://aibr.jp/archives/690484 2026-05-15T14:47:37Z AI Benchmark Research ja 敵対的事例に対する防御研究の俯瞰（Defense Against the Dark Arts: An overview of adversarial example security research and future research directions） 2026-05-15T14:47:37Z Blog https://aibr.jp/archives/690482 2026-05-15T14:47:28Z AI Benchmark Research ja 映像予測のための表現分解と分離学習（Learning to Decompose and Disentangle Representations for Video Prediction） 2026-05-15T14:47:28Z Blog https://aibr.jp/archives/690480 2026-05-15T14:47:14Z AI Benchmark Research ja 近似学習による保証付きモデル予測制御（Learning an Approximate Model Predictive Controller with Guarantees） 2026-05-15T14:47:14Z Blog https://aibr.jp/archives/690478 2026-05-15T13:55:52Z AI Benchmark Research ja ランダム化プリマル・デュアル法と適応ステップ幅（Randomized Primal-Dual Methods with Adaptive Step Sizes） 2026-05-15T13:55:52Z Blog https://aibr.jp/archives/690476 2026-05-15T13:55:37Z AI Benchmark Research ja 補完データで全天マップを鮮明化する機械学習手法（Sharpening up Galactic all-sky maps with complementary data: A machine learning approach） 2026-05-15T13:55:37Z Blog https://aibr.jp/archives/690474 2026-05-15T13:55:02Z AI Benchmark Research ja 音響生成におけるオートエンコーダの実用比較（Autoencoders for music sound modeling: a comparison of linear, shallow, deep, recurrent and variational models） 2026-05-15T13:55:02Z Blog https://aibr.jp/archives/690472 2026-05-15T13:54:25Z AI Benchmark Research ja 協力を促す適応的メカニズム設計（Adaptive Mechanism Design: Learning to Promote Cooperation） 2026-05-15T13:54:25Z Blog https://aibr.jp/archives/690470 2026-05-15T13:54:16Z AI Benchmark Research ja 原子分解に基づく通信効率化学習（Atomo: Communication-efficient Learning via Atomic Sparsification） 2026-05-15T13:54:16Z Blog https://aibr.jp/archives/690468 2026-05-15T13:54:08Z AI Benchmark Research ja セマンティックに選択されたデータ増強による軽量人物再識別（Semantically Selective Augmentation for Deep Compact Person Re-Identification） 2026-05-15T13:54:08Z Blog https://aibr.jp/archives/690466 2026-05-15T13:53:53Z AI Benchmark Research ja ディープスペックル相関：散乱媒体越えのスケーラブルなイメージング（Deep speckle correlation: a deep learning approach towards scalable imaging through scattering media） 2026-05-15T13:53:53Z Blog https://aibr.jp/archives/690464 2026-05-15T13:02:17Z AI Benchmark Research ja 心臓MRI系列における動き推定とセグメンテーションの共同学習（Joint Learning of Motion Estimation and Segmentation for Cardiac MR Image Sequences） 2026-05-15T13:02:17Z Blog https://aibr.jp/archives/690462 2026-05-15T13:02:02Z AI Benchmark Research ja CT画像に現実的な肺結節を生成してセグメンテーションを強化する技術（CT-Realistic Lung Nodule Simulation from 3D Conditional Generative Adversarial Networks for Robust Lung Segmentation） 2026-05-15T13:02:02Z Blog https://aibr.jp/archives/690460 2026-05-15T13:01:21Z AI Benchmark Research ja 高次元データ強化（High Dimensional Data Enrichment: Interpretable, Fast, and Data-Efficient） 2026-05-15T13:01:21Z Blog https://aibr.jp/archives/690458 2026-05-15T13:01:08Z AI Benchmark Research ja メールの追跡（トラッキング）を見抜く機械学習手法（Robust Identification of Email Tracking: A Machine Learning Approach） 2026-05-15T13:01:08Z Blog https://aibr.jp/archives/690456 2026-05-15T13:00:53Z AI Benchmark Research ja 局所的な平行移動不変構造を持つ信号の適応的雑音除去（Adaptive Denoising of Signals with Local Shift-Invariant Structure） 2026-05-15T13:00:53Z Blog https://aibr.jp/archives/690454 2026-05-15T13:00:43Z AI Benchmark Research ja 制御された悪天候画像データセットとそのベースライン（Baselines and a datasheet for the Cerema AWP dataset） 2026-05-15T13:00:43Z Blog https://aibr.jp/archives/690452 2026-05-15T13:00:28Z AI Benchmark Research ja 複数非開示データをまたいだ予測の集約とプライバシー保全（Aggregating Predictions on Multiple Non-disclosed Datasets using Conformal Prediction） 2026-05-15T13:00:28Z Blog https://aibr.jp/archives/690450 2026-05-15T12:09:08Z AI Benchmark Research ja 潜在空間表現による形状解析と学習（Latent Space Representation for Shape Analysis and Learning） 2026-05-15T12:09:08Z Blog https://aibr.jp/archives/690448 2026-05-15T12:08:55Z AI Benchmark Research ja 屋内照明推定の学習法（Learning to Estimate Indoor Lighting from 3D Objects） 2026-05-15T12:08:55Z Blog https://aibr.jp/archives/690446 2026-05-15T12:08:14Z AI Benchmark Research ja 線形時間論理（LTL）からの学習手法の実務的意義（Learning Linear Temporal Properties） 2026-05-15T12:08:14Z Blog https://aibr.jp/archives/690444 2026-05-15T12:07:54Z AI Benchmark Research ja 系外惑星大気スペクトル解析のための教師あり機械学習（Supervised Machine Learning for Analysing Spectra of Exoplanetary Atmospheres） 2026-05-15T12:07:54Z Blog https://aibr.jp/archives/690442 2026-05-15T12:07:40Z AI Benchmark Research ja k-NN分類のための高速で簡単な回帰手法（A Fast and Easy Regression Technique for k-NN Classification Without Using Negative Pairs） 2026-05-15T12:07:40Z Blog https://aibr.jp/archives/690440 2026-05-15T12:07:31Z AI Benchmark Research ja フィードフォワードニューラルネットワークにおけるローカリスト表現の出現条件（When and where do feed-forward neural networks learn localist representations?） 2026-05-15T12:07:31Z Blog https://aibr.jp/archives/690438 2026-05-15T12:07:22Z AI Benchmark Research ja モデルを分割して速さで差をつける学習法（GEAR TRAINING: A NEW WAY TO IMPLEMENT HIGH-PERFORMANCE MODEL-PARALLEL TRAINING） 2026-05-15T12:07:22Z Blog https://aibr.jp/archives/690436 2026-05-15T11:15:41Z AI Benchmark Research ja 多言語シーン文字認識における疎オートエンコーダを用いた効率的局所特徴表現（Multilingual Scene Character Recognition System using Sparse Auto-Encoder for Efficient Local Features Representation in Bag of Features） 2026-05-15T11:15:41Z Blog https://aibr.jp/archives/690434 2026-05-15T11:15:27Z AI Benchmark Research ja Projective Splittingの収束率解析（Convergence Rates for Projective Splitting） 2026-05-15T11:15:27Z Blog https://aibr.jp/archives/690432 2026-05-15T11:15:17Z AI Benchmark Research ja 網膜の視神経乳頭（optic disc）領域をcGANで自動抽出する手法（Retinal Optic Disc Segmentation using Conditional Generative Adversarial Network） 2026-05-15T11:15:17Z Blog https://aibr.jp/archives/690430 2026-05-15T11:14:35Z AI Benchmark Research ja 混雑状況における深度ベースの6次元姿勢推定と共同登録（Multi-Task Deep Networks for Depth-Based 6D Object Pose and Joint Registration in Crowd 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多述語間相互作用を距離に依存せず捉える日本語述語項構造解析（Distance-Free Modeling of Multi-Predicate Interactions in End-to-End Japanese Predicate-Argument Structure Analysis） 2026-05-15T10:22:20Z Blog https://aibr.jp/archives/690418 2026-05-15T10:22:07Z AI Benchmark Research ja Kronecker-factored Eigenbasisによる高速近似ナチュラル勾配法（Fast Approximate Natural Gradient Descent in a Kronecker-factored Eigenbasis） 2026-05-15T10:22:07Z Blog https://aibr.jp/archives/690416 2026-05-15T10:21:53Z AI Benchmark Research ja 産業向け物体検出と追跡の評価基準と改良相関フィルタ（Object Detection and Tracking Benchmark in Industry Based on Improved Correlation Filter） 2026-05-15T10:21:53Z Blog https://aibr.jp/archives/690414 2026-05-15T10:21:28Z AI Benchmark Research ja タンパク質ガンマターン予測におけるInception Capsule Networkの応用（Improving Protein Gamma-Turn Prediction Using Inception Capsule Networks） 2026-05-15T10:21:28Z Blog https://aibr.jp/archives/690412 2026-05-15T10:21:14Z AI Benchmark Research ja 地理空間ベクトル多角形の分類における深層学習（Deep Learning for Classification Tasks on Geospatial Vector Polygons） 2026-05-15T10:21:14Z Blog https://aibr.jp/archives/690410 2026-05-15T10:21:01Z AI Benchmark Research ja 大規模並列ビデオネットワーク（Massively Parallel Video Networks） 2026-05-15T10:21:01Z Blog https://aibr.jp/archives/690408 2026-05-15T09:30:01Z AI Benchmark Research ja 合成パーフュージョンマップによるDSC-MRI欠損検出の深層学習（Synthetic Perfusion Maps: Imaging Perfusion Deficits in DSC-MRI with Deep Learning） 2026-05-15T09:30:01Z Blog https://aibr.jp/archives/690406 2026-05-15T09:29:48Z AI Benchmark Research ja 曖昧な指示を解くマルチモーダルGAN（A Multimodal Classifier Generative Adversarial Network for Carry and Place Tasks from Ambiguous Language Instructions） 2026-05-15T09:29:48Z Blog https://aibr.jp/archives/690404 2026-05-15T09:29:33Z AI Benchmark Research ja 明示的正則化の代わりにデータ拡張を使う（Data augmentation instead of explicit regularization） 2026-05-15T09:29:33Z Blog https://aibr.jp/archives/690402 2026-05-15T09:28:50Z AI Benchmark Research ja メタ継続学習の要点を経営視点で読む（Meta Continual Learning） 2026-05-15T09:28:50Z Blog https://aibr.jp/archives/690400 2026-05-15T09:28:42Z AI Benchmark Research ja ドメイン知識フリーの機械学習による解析接続（Analytic continuation via domain-knowledge free machine learning） 2026-05-15T09:28:42Z Blog https://aibr.jp/archives/690398 2026-05-15T09:28:27Z AI Benchmark Research ja 複数局所サンプラーを組み合わせる適応MCMC（Adaptive MCMC via Combining Local Samplers） 2026-05-15T09:28:27Z Blog https://aibr.jp/archives/690396 2026-05-15T09:28:09Z AI Benchmark Research ja ベイズ的モデル不可知メタラーニングの要点解説（Bayesian Model-Agnostic Meta-Learning） 2026-05-15T09:28:09Z Blog https://aibr.jp/archives/690394 2026-05-15T08:36:45Z AI Benchmark Research ja 候補群の依存性とアルゴリズム依存性を同時に扱う一般化誤差評価（Chaining Mutual Information and Tightening Generalization Bounds） 2026-05-15T08:36:45Z Blog https://aibr.jp/archives/690392 2026-05-15T08:27:22Z AI Benchmark Research ja 位相のみのホログラムのJPEG圧縮と深層学習によるアーティファクト低減（Compression of phase-only holograms with JPEG standard and deep learning） 2026-05-15T08:27:22Z Blog https://aibr.jp/archives/690390 2026-05-15T08:26:47Z AI Benchmark Research ja Greybox Fuzzingを文脈型バンディット問題として扱う（Greybox fuzzing as a contextual bandits problem） 2026-05-15T08:26:47Z Blog https://aibr.jp/archives/690388 2026-05-15T08:26:00Z AI Benchmark Research ja メタ学習の自動アーキテクチャ探索（Automated Gradient Based Meta Learner Search） 2026-05-15T08:26:00Z Blog https://aibr.jp/archives/690386 2026-05-15T08:25:51Z AI Benchmark Research ja 複数データセット横断の人物再識別と類似性保持生成対向ネットワーク（Cross-dataset Person Re-Identification Using Similarity Preserved Generative Adversarial Networks） 2026-05-15T08:25:51Z Blog https://aibr.jp/archives/690384 2026-05-15T08:25:38Z AI Benchmark Research ja カプセルネットワークを用いた画像合成のGANアーキテクチャ（Generative Adversarial Network Architectures For Image Synthesis Using Capsule Networks） 2026-05-15T08:25:38Z Blog https://aibr.jp/archives/690382 2026-05-15T08:25:24Z AI Benchmark Research ja 文脈認識型ポリシー再利用（Context-Aware Policy Reuse） 2026-05-15T08:25:24Z Blog https://aibr.jp/archives/690380 2026-05-15T07:34:00Z AI Benchmark Research ja 分子データに対する微分幾何学ベースの幾何学的学習（DG-GL: Differential geometry based geometric learning of molecular datasets） 2026-05-15T07:34:00Z Blog https://aibr.jp/archives/690378 2026-05-15T07:33:47Z AI Benchmark Research ja 画像からの物体オクルージョン境界検出の深層手法（DOOBNet: Deep Object Occlusion Boundary Detection from an Image） 2026-05-15T07:33:47Z Blog https://aibr.jp/archives/690376 2026-05-15T07:33:39Z AI Benchmark Research ja ネットワーク幅が大規模バッチ学習性能に与える影響（The Effect of Network Width on the Performance of Large-batch Training） 2026-05-15T07:33:39Z Blog https://aibr.jp/archives/690374 2026-05-15T07:33:19Z AI Benchmark Research ja 二次元Dzyaloshinskii–Moriya強磁性体への機械学習応用（Machine Learning Application to Two-Dimensional Dzyaloshinskii-Moriya Ferromagnets） 2026-05-15T07:33:19Z Blog https://aibr.jp/archives/690372 2026-05-15T07:33:11Z AI Benchmark Research ja 平滑化解析による低ランク手法の評価（Smoothed analysis of the low-rank approach for smooth semidefinite programs） 2026-05-15T07:33:11Z Blog https://aibr.jp/archives/690370 2026-05-15T07:32:57Z AI Benchmark Research ja 深層ニューラルネットワークの状態空間表現（State Space Representations of Deep Neural Networks） 2026-05-15T07:32:57Z Blog https://aibr.jp/archives/690368 2026-05-15T07:32:44Z AI Benchmark Research ja 絶滅危機言語Grikoの品詞タグ付け資源と評価（Part-of-Speech Tagging on an Endangered Language: a Parallel Griko-Italian Resource） 2026-05-15T07:32:44Z Blog https://aibr.jp/archives/690366 2026-05-15T06:41:37Z AI Benchmark Research ja 文脈付き形態変化のための構造化変分オートエンコーダ（A Structured Variational Autoencoder for Contextual Morphological Inflection） 2026-05-15T06:41:37Z Blog https://aibr.jp/archives/690364 2026-05-15T06:41:12Z AI Benchmark Research ja 同形語による形態曖昧性を無監督で解消する手法（Unsupervised Disambiguation of Syncretism in Inflected Lexicons） 2026-05-15T06:41:12Z Blog https://aibr.jp/archives/690362 2026-05-15T06:40:52Z AI Benchmark Research ja 適応型セッションベース推薦のためのコンテキストツリー（Context Tree for Adaptive Session-based Recommendation） 2026-05-15T06:40:52Z Blog https://aibr.jp/archives/690360 2026-05-15T06:40:11Z AI Benchmark Research ja Smallify: 学習中にネットワークサイズを決める（Smallify: Learning Network Size while Training） 2026-05-15T06:40:11Z Blog https://aibr.jp/archives/690358 2026-05-15T06:39:58Z AI Benchmark Research ja 回答埋め込みを学習するVisual QA（Learning Answer Embeddings for Visual Question Answering） 2026-05-15T06:39:58Z Blog https://aibr.jp/archives/690356 2026-05-15T06:39:34Z AI Benchmark Research ja クロスデータセット適応によるVisual QAの汎化（Cross-Dataset Adaptation for Visual Question Answering） 2026-05-15T06:39:34Z Blog https://aibr.jp/archives/690354 2026-05-15T06:39:14Z AI Benchmark Research ja 深層生成モデルを用いた確率的地震波形インバージョン（Stochastic Seismic Waveform Inversion using Generative Adversarial Networks as a Geological Prior） 2026-05-15T06:39:14Z Blog https://aibr.jp/archives/690352 2026-05-15T05:47:44Z AI Benchmark Research ja 建設現場の油・重金属汚染土壌のバイオレメディエーション事例（Bioremediation of oil and heavy metal contaminated soil in construction sites: a case study of using bioventing-biosparging and phytoextraction techniques） 2026-05-15T05:47:44Z Blog https://aibr.jp/archives/690350 2026-05-15T05:47:26Z AI Benchmark Research ja 噂（Rumour）検証のためのオールインワン・マルチタスク学習（All-in-one: Multi-task Learning for Rumour Verification） 2026-05-15T05:47:26Z Blog https://aibr.jp/archives/690348 2026-05-15T05:46:40Z AI Benchmark Research ja 中国語のゼロ代名詞解決に深層強化学習を使う意義（Deep Reinforcement Learning for Chinese Zero Pronoun Resolution） 2026-05-15T05:46:40Z Blog https://aibr.jp/archives/690346 2026-05-15T05:46:32Z AI Benchmark Research ja データ駆動型乱流モデルのための深層ニューラルネットワーク（Deep Neural Networks for Data-Driven Turbulence Models） 2026-05-15T05:46:32Z Blog https://aibr.jp/archives/690344 2026-05-15T05:46:24Z AI Benchmark Research ja デコンボリューションを用いたグローバルデコーディングによる機械翻訳（Deconvolution-Based Global Decoding for Neural Machine Translation） 2026-05-15T05:46:24Z Blog https://aibr.jp/archives/690342 2026-05-15T05:45:44Z AI Benchmark Research ja 無監督動画間変換（Unsupervised Video-to-Video Translation） 2026-05-15T05:45:44Z Blog https://aibr.jp/archives/690340 2026-05-15T05:45:31Z AI Benchmark Research ja 法務・規制文書のための自然言語処理と情報抽出（LexNLP: Natural language processing and information extraction for legal and regulatory texts） 2026-05-15T05:45:31Z Blog https://aibr.jp/archives/690338 2026-05-15T04:54:46Z AI Benchmark Research ja 散逸性理論による確率的分散削減の加速化（Dissipativity Theory for Accelerating Stochastic Variance Reduction） 2026-05-15T04:54:46Z Blog https://aibr.jp/archives/690336 2026-05-15T04:54:32Z AI Benchmark Research ja ガウス確率的グラフィカルモデルの識別可能性（Identifiability in Gaussian Graphical Models） 2026-05-15T04:54:32Z Blog https://aibr.jp/archives/690334 2026-05-15T04:54:23Z AI Benchmark Research ja 選ばれた個体の共分散は景観のヘッセ行列の逆に近づく（On the Covariance-Hessian Relation in Evolution Strategies） 2026-05-15T04:54:23Z Blog https://aibr.jp/archives/690332 2026-05-15T04:53:26Z AI Benchmark Research ja 鉛管探索のための能動的除去（ActiveRemediation: The Search for Lead Pipes in Flint, Michigan） 2026-05-15T04:53:26Z Blog https://aibr.jp/archives/690330 2026-05-15T04:53:17Z AI Benchmark Research ja 文字ベースのBiLSTM+CRFによる疾患固有表現抽出（Neural Disease Named Entity Extraction with Character-based BiLSTM+CRF in Japanese Medical Text） 2026-05-15T04:53:17Z Blog https://aibr.jp/archives/690328 2026-05-15T04:53:04Z AI Benchmark Research ja 社会的環境における深層好奇心ループ（Deep Curiosity Loops in Social Environments） 2026-05-15T04:53:04Z Blog https://aibr.jp/archives/690326 2026-05-15T04:52:55Z AI Benchmark Research ja 条件付きノイズ対比推定による非正規化モデルの推定（Conditional Noise-Contrastive Estimation of Unnormalised Models） 2026-05-15T04:52:55Z Blog https://aibr.jp/archives/690324 2026-05-15T04:01:18Z AI Benchmark Research ja 外科トレーニングの「視覚の超現実化」—現実手術映像を模した無対画像変換（Improving Surgical Training Phantoms by Hyperrealism: Deep Unpaired Image-to-Image Translation from Real Surgeries） 2026-05-15T04:01:18Z Blog https://aibr.jp/archives/690322 2026-05-15T04:00:58Z AI Benchmark Research ja 時間文脈を取り入れた音声単語埋め込みの学習（Learning Acoustic Word Embeddings with Temporal Context for Query-by-Example Speech Search） 2026-05-15T04:00:58Z Blog https://aibr.jp/archives/690320 2026-05-15T04:00:28Z AI Benchmark Research ja 森林環境における移植可能なUAV視覚認識（Learning Transferable UAV for Forest Visual Perception） 2026-05-15T04:00:28Z Blog https://aibr.jp/archives/690318 2026-05-15T04:00:13Z AI Benchmark Research ja VoxelAtlasGANによる心エコーの左心室3Dセグメンテーション（VoxelAtlasGAN: 3D Left Ventricle Segmentation on Echocardiography with Atlas Guided Generation and Voxel-to-voxel Discrimination） 2026-05-15T04:00:13Z Blog https://aibr.jp/archives/690316 2026-05-15T03:59:59Z AI Benchmark Research ja 分布的アドバンテージアクタークリティック（Distributional Advantage Actor-Critic） 2026-05-15T03:59:59Z Blog https://aibr.jp/archives/690314 2026-05-15T03:59:40Z AI Benchmark Research ja 機械学習と形式検証の接点（A Survey on the Application of Machine Learning to Formal Verification） 2026-05-15T03:59:40Z Blog https://aibr.jp/archives/690312 2026-05-15T03:59:31Z AI Benchmark Research ja Implicit Policyによる強化学習の再定義（Implicit Policy for Reinforcement Learning） 2026-05-15T03:59:31Z Blog 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一般化Earleyパーサによる記号文法と時系列データの橋渡し（Generalized Earley Parser: Bridging Symbolic Grammars and Sequence Data for Future Prediction） 2026-05-15T00:19:41Z Blog https://aibr.jp/archives/690260 2026-05-15T00:19:17Z AI Benchmark Research ja 単一デモから把持を学ぶ技術（Learning to Grasp from a Single Demonstration） 2026-05-15T00:19:17Z Blog https://aibr.jp/archives/690258 2026-05-15T00:19:04Z AI Benchmark Research ja あいまい地域の境界抽出手法（DIR-ST2: Delineation of Imprecise Regions Using Spatio–Temporal–Textual Information） 2026-05-15T00:19:04Z Blog https://aibr.jp/archives/690256 2026-05-15T00:18:23Z AI Benchmark Research ja 未知かつ異種の誤差を伴うネットワーク再構築（Reconstructing networks with unknown and heterogeneous errors） 2026-05-15T00:18:23Z Blog https://aibr.jp/archives/690254 2026-05-14T23:27:31Z AI Benchmark Research ja 直交ランダムフォレストによる因果推論（Orthogonal Random Forest for Causal Inference） 2026-05-14T23:27:31Z Blog https://aibr.jp/archives/690252 2026-05-14T23:27:17Z AI Benchmark Research ja 前知識を組み込むことで前進した前立腺MR多ラベル分割（Autoencoders for Multi-Label Prostate MR Segmentation） 2026-05-14T23:27:17Z Blog https://aibr.jp/archives/690250 2026-05-14T23:26:47Z AI Benchmark Research ja 頑健なセマンティックセグメンテーションとLadder‑DenseNetモデル（Robust Semantic Segmentation with Ladder‑DenseNet Models） 2026-05-14T23:26:47Z Blog https://aibr.jp/archives/690248 2026-05-14T23:26:24Z AI Benchmark Research ja TAPASによる暗号化環境下での予測高速化（TAPAS: Tricks to Accelerate (encrypted) Prediction As a Service） 2026-05-14T23:26:24Z Blog https://aibr.jp/archives/690246 2026-05-14T23:26:16Z AI Benchmark Research ja 負荷均衡HetNetにおけるユーザ割当の学習志向クロスエントロピーアプローチ（Learning Oriented Cross-Entropy Approach to User Association in Load-Balanced HetNet） 2026-05-14T23:26:16Z Blog https://aibr.jp/archives/690244 2026-05-14T23:26:03Z AI Benchmark Research ja Angular Softmax損失を用いたエンドツーエンド話者認証（Angular Softmax Loss for End-to-end Speaker Verification） 2026-05-14T23:26:03Z Blog https://aibr.jp/archives/690242 2026-05-14T23:25:34Z AI Benchmark Research ja 相対的重要度を測るハイブリッド・アプローチ（A hybrid 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ストレッチ回帰（Deterministic Stretchy Regression） 2026-05-14T22:33:28Z Blog https://aibr.jp/archives/690230 2026-05-14T22:33:19Z AI Benchmark Research ja ローレンツモデルによる連続階層の学習（Learning Continuous Hierarchies in the Lorentz Model of Hyperbolic Geometry） 2026-05-14T22:33:19Z Blog https://aibr.jp/archives/690228 2026-05-14T22:33:04Z AI Benchmark Research ja 茎位置検出と作物・雑草分類による植物特異的処理（Joint Stem Detection and Crop-Weed Classification for Plant-specific Treatment） 2026-05-14T22:33:04Z Blog https://aibr.jp/archives/690226 2026-05-14T21:41:28Z AI Benchmark Research ja フォトメトリック赤方偏移と銀河形態の大規模カタログ化（A catalog of photometric redshift and the distribution of broad galaxy morphologies） 2026-05-14T21:41:28Z Blog https://aibr.jp/archives/690224 2026-05-14T21:41:14Z AI Benchmark Research ja 表形式データの合成とプライバシー保護（Data Synthesis based on Generative Adversarial Networks） 2026-05-14T21:41:14Z Blog https://aibr.jp/archives/690222 2026-05-14T21:40:59Z AI Benchmark Research ja 間接的な同所性リンクを持つグラフモデル（A Graph Model with Indirect Co-location Links） 2026-05-14T21:40:59Z Blog https://aibr.jp/archives/690220 2026-05-14T21:39:57Z AI Benchmark Research ja 文化投資と都市の社会経済発展：ジオソーシャルネットワークの視点から（Cultural Investment and Urban Socio-Economic Development: A Geo-Social Network Approach） 2026-05-14T21:39:57Z Blog https://aibr.jp/archives/690218 2026-05-14T21:39:43Z AI Benchmark Research ja PipeDreamによる高速で効率的なパイプライン並列DNN訓練（PipeDream: Fast and Efficient Pipeline Parallel DNN Training） 2026-05-14T21:39:43Z Blog https://aibr.jp/archives/690216 2026-05-14T21:39:38Z AI Benchmark Research ja 心電図の不整脈自動注釈を行う深層ネットワークの手法（Method to Annotate Arrhythmias by Deep Network） 2026-05-14T21:39:38Z Blog https://aibr.jp/archives/690214 2026-05-14T21:39:23Z AI Benchmark Research ja 圧縮センシング画像による視覚的質問応答（CS-VQA: VISUAL QUESTION ANSWERING WITH COMPRESSIVELY SENSED IMAGES） 2026-05-14T21:39:23Z Blog https://aibr.jp/archives/690212 2026-05-14T20:47:53Z AI Benchmark Research ja 自己監督信号による物体発見と検出（Self-supervisory Signals for Object Discovery and Detection） 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Impacts in Real World Business Settings） 2026-05-14T18:50:19Z Blog https://aibr.jp/archives/690180 2026-05-14T18:50:04Z AI Benchmark Research ja ビッグデータからのデータラーニング（Data learning from big data） 2026-05-14T18:50:04Z Blog https://aibr.jp/archives/690178 2026-05-14T18:49:11Z AI Benchmark Research ja Badger: フィジングとシンボリック実行を組み合わせた複雑性解析（Badger: Complexity Analysis with Fuzzing and Symbolic Execution） 2026-05-14T18:49:11Z Blog https://aibr.jp/archives/690176 2026-05-14T18:48:56Z AI Benchmark Research ja 分布ベース均衡とRBF分類器によるソフトウェア欠陥予測の最適化（DBBRBF - Convalesce optimization for software defect prediction problem using hybrid distribution base balance instance selection and radial basis Function classifier） 2026-05-14T18:48:56Z Blog https://aibr.jp/archives/690174 2026-05-14T18:48:41Z AI Benchmark Research ja 対話型レコメンダーシステムの統合的提案（Conversational Recommender System） 2026-05-14T18:48:41Z Blog https://aibr.jp/archives/690172 2026-05-14T18:48:30Z AI Benchmark Research ja 暗闇の正義：暗号化された敏感属性による公平性（Blind Justice: Fairness with Encrypted Sensitive Attributes） 2026-05-14T18:48:30Z Blog https://aibr.jp/archives/690170 2026-05-14T17:56:39Z AI Benchmark Research ja 掘削ビットでの岩石種識別を実現するデータ駆動モデル（Data-driven model for the identification of the rock type at a drilling bit） 2026-05-14T17:56:39Z Blog https://aibr.jp/archives/690168 2026-05-14T17:56:27Z AI Benchmark Research ja 全自動断面検出による撮像ビュー計画の革新（Automatic View Planning with Multi-scale Deep Reinforcement Learning Agents） 2026-05-14T17:56:27Z Blog https://aibr.jp/archives/690166 2026-05-14T17:56:10Z AI Benchmark Research ja 長さ正規化を組み込んだエンドツーエンド話者認証の解析（Analysis of Length Normalization in End-to-End Speaker Verification System） 2026-05-14T17:56:10Z Blog https://aibr.jp/archives/690164 2026-05-14T17:55:17Z AI Benchmark Research ja 整数潜在変数モデルにおける学習と入れ子自動微分（Learning in Integer Latent Variable Models with Nested Automatic Differentiation） 2026-05-14T17:55:17Z Blog https://aibr.jp/archives/690162 2026-05-14T17:55:06Z AI Benchmark Research ja よく調整されたラッソ（The Well Tempered Lasso） 2026-05-14T17:55:06Z Blog https://aibr.jp/archives/690160 2026-05-14T17:54:56Z AI Benchmark Research ja Wave-U-Netによる時間領域エンドツーエンド音源分離（WAVE-U-NET: A MULTI-SCALE NEURAL NETWORK FOR END-TO-END AUDIO SOURCE SEPARATION） 2026-05-14T17:54:56Z Blog https://aibr.jp/archives/690158 2026-05-14T17:54:45Z AI Benchmark Research ja データを量子化に合わせる発想の転換（Spreading Vectors for Similarity Search） 2026-05-14T17:54:45Z Blog https://aibr.jp/archives/690156 2026-05-14T17:03:18Z AI Benchmark Research ja 多言語感情分析：少量データ向けRNNフレームワーク（Multilingual Sentiment Analysis: An RNN-Based Framework for Limited Data） 2026-05-14T17:03:18Z Blog https://aibr.jp/archives/690154 2026-05-14T17:03:07Z AI Benchmark Research ja CBRに基づくBAM切替えの類似度関数評価（Evaluating CBR Similarity Functions for BAM Switching in Networks with Dynamic Traffic Profile） 2026-05-14T17:03:07Z Blog https://aibr.jp/archives/690152 2026-05-14T17:02:12Z AI Benchmark Research ja 物理制約付き逆解析による土壌水分と植生水分の高解像度取得（A Physically Constrained Inversion for 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階層型GANによる具現化された自己認識モデルの学習（HIERARCHY OF GANS FOR LEARNING EMBODIED SELF-AWARENESS MODEL） 2026-05-14T16:10:00Z Blog https://aibr.jp/archives/690140 2026-05-14T16:09:45Z AI Benchmark Research ja 機械学習によるCICY三次元多様体の解析（Machine Learning CICY Threefolds） 2026-05-14T16:09:45Z Blog https://aibr.jp/archives/690138 2026-05-14T16:09:35Z AI Benchmark Research ja 単語サブスペースによるテキスト分類（Text Classification based on Word Subspace with Term-Frequency） 2026-05-14T16:09:35Z Blog https://aibr.jp/archives/690136 2026-05-14T16:08:42Z AI Benchmark Research ja 時間差分変分オートエンコーダ（Temporal Difference Variational Auto-Encoder） 2026-05-14T16:08:42Z Blog https://aibr.jp/archives/690134 2026-05-14T16:08:26Z AI Benchmark Research ja Stein変分ニュートン法（A Stein variational Newton method） 2026-05-14T16:08:26Z Blog https://aibr.jp/archives/690132 2026-05-14T16:08:13Z AI Benchmark Research ja 不確かさを利用したサニティチェックによる術後脳腫瘍腔セグメンテーション（Uncertainty-driven Sanity Check: Application to Postoperative Brain Tumor Cavity Segmentation） 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Driven Regression Forest-Based Pancreas Localization and Segmentation） 2026-05-14T15:15:10Z Blog https://aibr.jp/archives/690120 2026-05-14T15:14:54Z AI Benchmark Research ja ID対スポット顔認証における大規模二枚学習（Large-scale Bisample Learning on ID Versus Spot Face Recognition） 2026-05-14T15:14:54Z Blog https://aibr.jp/archives/690118 2026-05-14T15:14:15Z AI Benchmark Research ja 道路上の車種・型式識別に向けた教師なし特徴学習（Unsupervised Feature Learning Toward a Real-time Vehicle Make and Model Recognition） 2026-05-14T15:14:15Z Blog https://aibr.jp/archives/690116 2026-05-14T15:13:58Z AI Benchmark Research ja 新生児けいれん検出における深い全畳み込みネットワークの適用（A Fully Convolutional Architecture for Neonatal Seizure Detection） 2026-05-14T15:13:58Z Blog https://aibr.jp/archives/690114 2026-05-14T14:22:49Z AI Benchmark Research ja 細菌群集の空間認識（Spatial Awareness of a Bacterial Swarm） 2026-05-14T14:22:49Z Blog https://aibr.jp/archives/690112 2026-05-14T14:14:47Z AI Benchmark Research ja 衛星画像上の航空機のドメイン適応生成（Domain Adaptive Generation of Aircraft on 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2026-05-14T12:26:24Z AI Benchmark Research ja 知識ベース記述から学ぶエンティティと文書表現（Representation Learning of Entities and Documents from Knowledge Base Descriptions） 2026-05-14T12:26:24Z Blog https://aibr.jp/archives/690080 2026-05-14T12:25:31Z AI Benchmark Research ja 点群セグメンテーションのための正則化グラフCNN（RGCNN: Regularized Graph CNN for Point Cloud Segmentation） 2026-05-14T12:25:31Z Blog https://aibr.jp/archives/690078 2026-05-14T12:25:15Z AI Benchmark Research ja 高次元ランダム偏微分方程式に対する深層ニューラルネットワーク代替モデル（A Deep Neural Network Surrogate for High-Dimensional Random Partial Differential Equations） 2026-05-14T12:25:15Z Blog https://aibr.jp/archives/690076 2026-05-14T12:24:57Z AI Benchmark Research ja Dank Learning: ミーム生成における深層ニューラルネットワークの応用（Dank Learning: Generating Memes Using Deep Neural Networks） 2026-05-14T12:24:57Z Blog https://aibr.jp/archives/690074 2026-05-14T12:24:43Z AI Benchmark Research ja コミュニティベースのベイズ的真実発見におけるソーシャルネットワーク情報の活用（Using Social Network Information in Community-based Bayesian Truth Discovery） 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2026-05-14T09:46:59Z AI Benchmark Research ja 複数意味を確率的に表現する単語埋め込み（Probabilistic FastText for Multi-Sense Word Embeddings） 2026-05-14T09:46:59Z Blog https://aibr.jp/archives/690040 2026-05-14T09:46:11Z AI Benchmark Research ja TRGBによる銀河距離計測の高精度化（THE CARNEGIE-CHICAGO HUBBLE PROGRAM. IV. THE DISTANCES TO NGC 4424, NGC 4526, AND NGC 4536 VIA THE TIP OF THE RED GIANT BRANCH） 2026-05-14T09:46:11Z Blog https://aibr.jp/archives/690038 2026-05-14T09:45:51Z AI Benchmark Research ja モード分離で学習を高速化する手法（Training Faster by Separating Modes of Variation in Batch-normalized Models） 2026-05-14T09:45:51Z Blog https://aibr.jp/archives/690036 2026-05-14T09:45:40Z AI Benchmark Research ja リアルタイム回折像の逆変換を可能にする深層生成ネットワーク（Real-time coherent diffraction inversion using deep generative networks） 2026-05-14T09:45:40Z Blog https://aibr.jp/archives/690034 2026-05-14T09:45:25Z AI Benchmark Research ja 大規模自転車シェアリングの動的再配置に関する包括的枠組み（A COMPREHENSIVE FRAMEWORK FOR DYNAMIC BIKE REBALANCING IN A LARGE BIKE SHARING NETWORK） 2026-05-14T09:45:25Z Blog https://aibr.jp/archives/690032 2026-05-14T09:45:02Z AI Benchmark Research ja CNNにおける個々のユニットの重要性の再検討（Revisiting the Importance of Individual Units in CNNs via Ablation） 2026-05-14T09:45:02Z Blog https://aibr.jp/archives/690030 2026-05-14T08:53:58Z AI Benchmark Research ja 偏ったデータから生じる残余的不公平（Residual Unfairness in Fair Machine Learning from Prejudiced Data） 2026-05-14T08:53:58Z Blog https://aibr.jp/archives/690028 2026-05-14T08:53:44Z AI Benchmark Research ja 視覚テクスチャに対する深層ニューラルネットワークと脳の対応（Correspondence of Deep Neural Networks and the Brain for Visual Textures） 2026-05-14T08:53:44Z Blog https://aibr.jp/archives/690026 2026-05-14T08:53:34Z AI Benchmark Research ja ICU患者の異種集団に対するマルチタスク学習の課題（Learning Tasks for Multitask Learning: Heterogenous Patient Populations in the ICU） 2026-05-14T08:53:34Z Blog https://aibr.jp/archives/690024 2026-05-14T08:53:04Z AI Benchmark Research ja 欠測応答を扱うカーネル機械の設計（Kernel Machines With Missing Responses） 2026-05-14T08:53:04Z Blog https://aibr.jp/archives/690022 2026-05-14T08:52:54Z AI Benchmark Research ja 離散変分オートエンコーダに対するarg maxの直接最適化（Direct Optimization through arg max for Discrete Variational Auto-Encoder） 2026-05-14T08:52:54Z Blog https://aibr.jp/archives/690020 2026-05-14T08:52:38Z AI Benchmark Research ja 低リソース環境での感情分類に効く半教師あり・転移学習の実践（SEMI‑SUPERVISED AND TRANSFER LEARNING APPROACHES FOR LOW RESOURCE SENTIMENT CLASSIFICATION） 2026-05-14T08:52:38Z Blog https://aibr.jp/archives/690018 2026-05-14T08:52:04Z AI Benchmark Research ja ブラジルと米国における信頼性の低いニュース分類の探究（An Exploration of Unreliable News Classification in Brazil and The U.S.） 2026-05-14T08:52:04Z Blog https://aibr.jp/archives/690016 2026-05-14T08:01:00Z AI Benchmark Research ja スケーラブルな自然勾配ランジュバン力学の実践（Scalable Natural Gradient Langevin Dynamics in Practice） 2026-05-14T08:01:00Z Blog https://aibr.jp/archives/690014 2026-05-14T08:00:21Z AI Benchmark Research ja 等尺性変形する薄膜物体の検出に向けたモデルベース能動学習（Model-based active learning to detect an isometric deformable object in the wild with a deep architecture） 2026-05-14T08:00:21Z Blog https://aibr.jp/archives/690012 2026-05-14T08:00:05Z AI Benchmark Research ja 常識推論のための単純な手法（A Simple Method for Commonsense Reasoning） 2026-05-14T08:00:05Z Blog https://aibr.jp/archives/690010 2026-05-14T07:59:36Z AI Benchmark Research ja 大規模データの要約を二段階で効率化する手法（Data Summarization at Scale: A Two-Stage Submodular Approach） 2026-05-14T07:59:36Z Blog https://aibr.jp/archives/690008 2026-05-14T07:59:22Z AI Benchmark Research ja レイヤードスパースコード設計によるプライバシー保護識別（Privacy-Preserving Identification via Layered Sparse Code Design: Distributed Servers and Multiple Access Authorization） 2026-05-14T07:59:22Z Blog https://aibr.jp/archives/690006 2026-05-14T07:58:55Z AI Benchmark Research ja 長周期変光星を機械学習で標準光源化する手法（Calibrating Long Period Variables as Standard Candles with Machine Learning） 2026-05-14T07:58:55Z Blog https://aibr.jp/archives/690004 2026-05-14T07:58:41Z AI Benchmark Research ja 確率的MAMLによる少ショット学習の不確実性表現（Probabilistic Model-Agnostic Meta-Learning） 2026-05-14T07:58:41Z Blog https://aibr.jp/archives/690002 2026-05-14T07:07:41Z AI Benchmark Research ja 低資源医療固有表現認識のための埋め込み転移 — 患者の移動性に関する事例研究（Embedding Transfer for Low-Resource Medical Named Entity Recognition: A Case Study on Patient Mobility） 2026-05-14T07:07:41Z Blog https://aibr.jp/archives/690000 2026-05-14T07:07:26Z AI Benchmark Research ja 自己整合的軌跡オートエンコーダ（Self-Consistent Trajectory Autoencoder: Hierarchical Reinforcement Learning with Trajectory Embeddings） 2026-05-14T07:07:26Z Blog https://aibr.jp/archives/689998 2026-05-14T07:06:35Z AI Benchmark Research ja リーマン多様体上の加速勾配法の提案（Towards Riemannian Accelerated Gradient Methods） 2026-05-14T07:06:35Z Blog https://aibr.jp/archives/689996 2026-05-14T07:06:21Z AI Benchmark Research ja 最適化方針の価値を偏りなく推定する方法（Unbiased Estimation of the Value of an Optimized Policy） 2026-05-14T07:06:21Z Blog https://aibr.jp/archives/689994 2026-05-14T07:06:07Z AI Benchmark Research ja 音声認識の頑健性を高める敵対的事例による学習拡張（Training Augmentation with Adversarial Examples for Robust Speech Recognition） 2026-05-14T07:06:07Z Blog https://aibr.jp/archives/689992 2026-05-14T07:05:54Z AI Benchmark Research ja アクセントに強い音声認識を実現する領域敵対的学習（Domain Adversarial Training for Accented Speech Recognition） 2026-05-14T07:05:54Z Blog https://aibr.jp/archives/689990 2026-05-14T07:05:23Z AI Benchmark Research ja 勾配のいらないStein変分勾配降下法（Stein Variational Gradient Descent Without Gradient） 2026-05-14T07:05:23Z Blog https://aibr.jp/archives/689988 2026-05-14T06:14:36Z AI Benchmark Research ja 空間を発見する―感覚運動経験から空間の位相と計量的規則性を自律的に学ぶ（Discovering space - Grounding spatial topology and metric regularity in a naive agent’s sensorimotor experience） 2026-05-14T06:14:36Z Blog https://aibr.jp/archives/689986 2026-05-14T06:14:19Z AI Benchmark Research ja 短文の自動主題付与に関するコンテンツベース品質推定（Content-Based Quality Estimation for Automatic Subject Indexing of Short Texts under Precision and Recall Constraints） 2026-05-14T06:14:19Z Blog https://aibr.jp/archives/689984 2026-05-14T06:13:53Z AI Benchmark Research ja 話者–追従モデルによる視覚と言語ナビゲーション（Speaker-Follower Models for Vision-and-Language Navigation） 2026-05-14T06:13:53Z Blog https://aibr.jp/archives/689982 2026-05-14T06:13:11Z AI Benchmark Research ja 一般化行列分割アルゴリズムによる複合関数最適化（A Generalized Matrix Splitting Algorithm） 2026-05-14T06:13:11Z Blog https://aibr.jp/archives/689980 2026-05-14T06:12:56Z AI Benchmark Research ja EVバッテリーのSOC推定とサイバー攻撃の危険性（A Study of EV BMS Cyber Security Based on Neural Network SOC Prediction） 2026-05-14T06:12:56Z Blog https://aibr.jp/archives/689978 2026-05-14T06:12:47Z AI Benchmark Research ja グラフ上の確率的Optimal Transportと新しい距離尺度（Randomized Optimal Transport on a Graph: framework and new distance measures） 2026-05-14T06:12:47Z Blog https://aibr.jp/archives/689976 2026-05-14T06:12:27Z AI Benchmark Research ja 効率的なセマンティック画像分割とスーパー ピクセルプーリング（Efficient semantic image segmentation with superpixel pooling） 2026-05-14T06:12:27Z Blog https://aibr.jp/archives/689974 2026-05-14T05:21:24Z AI Benchmark Research ja 潜在空間の緊密クラスタリングによる半教師あり学習（Semi-Supervised Learning via Compact Latent Space Clustering） 2026-05-14T05:21:24Z Blog https://aibr.jp/archives/689972 2026-05-14T05:21:11Z AI Benchmark Research ja 人に合わせて支援する人機システムの評価手法（Methodological Approach for the Evaluation of an Adaptive and Assistive Human-Machine System） 2026-05-14T05:21:11Z Blog https://aibr.jp/archives/689970 2026-05-14T05:20:56Z AI Benchmark Research ja データ駆動型理論化学の潮流（Data-enabled Theoretical Chemistry） 2026-05-14T05:20:56Z Blog https://aibr.jp/archives/689968 2026-05-14T05:20:04Z AI Benchmark Research ja 属性の確率的AND‑ORグルーピングによるゼロショット学習（Probabilistic AND-OR Attribute Grouping for Zero-Shot Learning） 2026-05-14T05:20:04Z Blog https://aibr.jp/archives/689966 2026-05-14T05:19:51Z AI Benchmark Research ja スケーラブルな多クラスベイズSVMの要点解説（Scalable Multi-Class Bayesian Support Vector Machines for Structured and Unstructured Data） 2026-05-14T05:19:51Z Blog https://aibr.jp/archives/689964 2026-05-14T05:19:39Z AI Benchmark Research ja 評価の再考――Nash averaging が変えたベンチマークの見方 (Re-evaluating Evaluation) 2026-05-14T05:19:39Z Blog https://aibr.jp/archives/689962 2026-05-14T05:19:30Z AI Benchmark Research ja 水素化した単層MoS2におけるドーピング制御（Tunable Doping in Hydrogenated Single Layered Molybdenum Disulfide） 2026-05-14T05:19:30Z 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IBM's Cloud Quantum Experience Platform） 2026-05-14T03:34:47Z Blog https://aibr.jp/archives/689940 2026-05-14T03:34:05Z AI Benchmark Research ja 絵文字を活用した表現学習によるクロスリンガル感情分類（Emoji-Powered Representation Learning for Cross-Lingual Sentiment Classification） 2026-05-14T03:34:05Z Blog https://aibr.jp/archives/689938 2026-05-14T03:33:34Z AI Benchmark Research ja OctApps：連続重力波データ解析のためのOctave関数ライブラリ（OctApps: a library of Octave functions for continuous gravitational-wave data analysis） 2026-05-14T03:33:34Z Blog https://aibr.jp/archives/689936 2026-05-14T03:33:26Z AI Benchmark Research ja 綴りと算数学習のためのインテリジェント教育ゲームに関する10年の研究（Ten Years of Research on Intelligent Educational Games for Learning Spelling and Mathematics） 2026-05-14T03:33:26Z Blog https://aibr.jp/archives/689934 2026-05-14T03:33:11Z AI Benchmark Research ja 観察者間差異が医療画像セグメンテーションの不確かさ推定を変える（On the Effect of Inter-observer Variability for a Reliable Estimation of Uncertainty of Medical Image Segmentation） 2026-05-14T03:33:11Z Blog https://aibr.jp/archives/689932 2026-05-14T02:41:38Z AI Benchmark Research ja 分布型太陽光発電の短期予測に向けたGrouped Gaussian Processes（Grouped Gaussian Processes for Solar Power Prediction） 2026-05-14T02:41:38Z Blog https://aibr.jp/archives/689930 2026-05-14T02:41:17Z AI Benchmark Research ja 潜在クラスタを用いたセグメント別信用スコアリング（Segment-Based Credit Scoring Using Latent Clusters in the Variational Autoencoder） 2026-05-14T02:41:17Z Blog https://aibr.jp/archives/689928 2026-05-14T02:41:03Z AI Benchmark Research ja 情報最大化サンプリングによる追跡強化（INFORMATION-MAXIMIZING SAMPLING TO PROMOTE TRACKING-BY-DETECTION） 2026-05-14T02:41:03Z Blog https://aibr.jp/archives/689926 2026-05-14T02:40:23Z AI Benchmark Research ja 重要度重み付き生成ネットワーク（Importance Weighted Generative Networks） 2026-05-14T02:40:23Z Blog https://aibr.jp/archives/689924 2026-05-14T02:40:09Z AI Benchmark Research ja ガウス計測からの低チューブランクテンソルの厳密回復 (Exact Low Tubal Rank Tensor Recovery from Gaussian Measurements) 2026-05-14T02:40:09Z Blog https://aibr.jp/archives/689922 2026-05-14T02:39:40Z AI Benchmark Research ja 半動的ロードバランシングによる非専用環境での効率的分散学習（Semi-Dynamic Load Balancing: Efficient Distributed Learning in Non-Dedicated Environments） 2026-05-14T02:39:40Z Blog https://aibr.jp/archives/689920 2026-05-14T02:39:25Z AI Benchmark Research ja アルゴリズム差別を最小の個人誤差で是正する方法（Removing Algorithmic Discrimination (With Minimal Individual Error)) 2026-05-14T02:39:25Z Blog https://aibr.jp/archives/689918 2026-05-14T01:48:23Z AI Benchmark Research ja 報酬設計を分割して簡素化する手法（Simplifying Reward Design through Divide-and-Conquer） 2026-05-14T01:48:23Z Blog https://aibr.jp/archives/689916 2026-05-14T01:47:46Z AI Benchmark Research ja 大規模分類問題に対するLabel Mapping（Large scale classification in deep neural network with Label Mapping） 2026-05-14T01:47:46Z Blog https://aibr.jp/archives/689914 2026-05-14T01:47:05Z AI Benchmark Research ja 条件付き確率をRBMで直接求める非線形システム同定の提案（Conditional probability calculation using restricted Boltzmann machine with application to system identification） 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Generation） 2026-05-14T00:54:32Z Blog https://aibr.jp/archives/689902 2026-05-14T00:54:01Z AI Benchmark Research ja 光格子中スピン軌道結合フェルミオンのBloch束縛状態（Bloch bound state of spin-orbit-coupled fermions in an optical lattice） 2026-05-14T00:54:01Z Blog https://aibr.jp/archives/689900 2026-05-14T00:53:25Z AI Benchmark Research ja ネットワークの深さと幅が仮説空間に与える影響（The effect of the choice of neural network depth and breadth on the size of its hypothesis space） 2026-05-14T00:53:25Z Blog https://aibr.jp/archives/689898 2026-05-14T00:53:12Z AI Benchmark Research ja 無限状態ジャンプ過程におけるベイズ推論の効率的データ増補（On Bayesian inferential tasks with infinite-state jump processes: efficient data augmentation） 2026-05-14T00:53:12Z Blog https://aibr.jp/archives/689896 2026-05-14T00:52:56Z AI Benchmark Research ja 人の修正から学ぶ際に不確実性を取り込む意義（Including Uncertainty when Learning from Human Corrections） 2026-05-14T00:52:56Z Blog https://aibr.jp/archives/689894 2026-05-14T00:52:48Z AI Benchmark Research ja 進化的モジュールネットワークによる視覚的推論（Visual Reasoning by Progressive Module Networks） 2026-05-14T00:52:48Z Blog https://aibr.jp/archives/689892 2026-05-14T00:52:34Z AI Benchmark Research ja MEBN-RM：リレーショナルデータから確率論的知識を組み立てる方法論（MEBN-RM: A Mapping between Multi-Entity Bayesian Network and Relational Model） 2026-05-14T00:52:34Z Blog https://aibr.jp/archives/689890 2026-05-14T00:00:53Z AI Benchmark Research ja 有限時間解析が示すTD学習の実用的意味（A Finite Time Analysis of Temporal Difference Learning With Linear Function Approximation） 2026-05-14T00:00:53Z Blog https://aibr.jp/archives/689888 2026-05-14T00:00:34Z AI Benchmark Research ja 干渉制約ネットワークにおける共同電力配分の分散協調学習（Joint Power Allocation in Interference-Limited Networks via Distributed Coordinated Learning） 2026-05-14T00:00:34Z Blog https://aibr.jp/archives/689886 2026-05-13T23:59:58Z AI Benchmark Research ja 単眼画像から深さを「順序」で学ぶ新手法（Deep Ordinal Regression Network for Monocular Depth Estimation） 2026-05-13T23:59:58Z Blog https://aibr.jp/archives/689884 2026-05-13T23:59:28Z AI Benchmark Research ja 難読化耐性を持つ実行可能ファイル検索（Obfuscation Resilient Search through Executable Classification） 2026-05-13T23:59:28Z Blog https://aibr.jp/archives/689882 2026-05-13T23:59:15Z AI Benchmark Research ja 放射線画像再考：BraTSに対する様々な手法の比較（Rethinking Radiology: An Analysis of Different Approaches to BraTS） 2026-05-13T23:59:15Z Blog https://aibr.jp/archives/689880 2026-05-13T23:59:06Z AI Benchmark Research ja オンラインベイズ実験設計によるハミルトニアン学習の実践（Hamiltonian Learning with Online Bayesian Experiment Design in Practice） 2026-05-13T23:59:06Z Blog https://aibr.jp/archives/689878 2026-05-13T23:58:42Z AI Benchmark Research ja 部分観測問題に対する深い変分強化学習（Deep Variational Reinforcement Learning for POMDPs） 2026-05-13T23:58:42Z Blog https://aibr.jp/archives/689876 2026-05-13T23:07:40Z AI Benchmark Research ja 群衆と雑多な背景でのリアルタイム行動認識（Action4D: Real-time Action Recognition in the Crowd and Clutter） 2026-05-13T23:07:40Z Blog https://aibr.jp/archives/689874 2026-05-13T23:07:31Z AI Benchmark Research ja 説得力のある議論を見つけるための大規模ベイズ的選好学習（Finding Convincing Arguments Using Scalable Bayesian Preference Learning） 2026-05-13T23:07:31Z Blog https://aibr.jp/archives/689872 2026-05-13T23:07:17Z AI Benchmark Research ja 電力網の確率的挙動と連鎖故障のシミュレーション（Simulating the stochastic dynamics and cascade failure of power networks） 2026-05-13T23:07:17Z Blog https://aibr.jp/archives/689870 2026-05-13T23:06:35Z AI Benchmark Research ja 局所構造を利用した構造化予測（Localized Structured Prediction） 2026-05-13T23:06:35Z Blog https://aibr.jp/archives/689868 2026-05-13T23:06:26Z AI Benchmark Research ja 任意条件付き変分オートエンコーダ（Variational Autoencoder with Arbitrary Conditioning） 2026-05-13T23:06:26Z Blog https://aibr.jp/archives/689866 2026-05-13T23:06:18Z AI Benchmark Research ja 属性ごとの差を扱うプライバシー機構の設計（Not All Attributes are Created Equal: dX-Private Mechanisms for Linear Queries） 2026-05-13T23:06:18Z Blog https://aibr.jp/archives/689864 2026-05-13T23:06:04Z AI Benchmark Research ja 暗黙的確率過程と変分推論が切り開く関数空間のベイズ化（Variational Implicit Processes） 2026-05-13T23:06:04Z Blog https://aibr.jp/archives/689862 2026-05-13T22:14:25Z AI Benchmark Research ja 因果介入による公正性設計（Causal Interventions for Fairness） 2026-05-13T22:14:25Z Blog https://aibr.jp/archives/689860 2026-05-13T22:14:04Z AI Benchmark Research ja グラフ構造データに対する敵対的攻撃（Adversarial Attack on Graph Structured Data） 2026-05-13T22:14:04Z Blog https://aibr.jp/archives/689858 2026-05-13T22:13:34Z AI Benchmark Research ja 機械から新たな物理を学ぶ（Learning New Physics from a Machine） 2026-05-13T22:13:34Z Blog https://aibr.jp/archives/689856 2026-05-13T22:11:51Z AI Benchmark Research ja ワイヤレス給電センサネットワークにおける最適化と強化学習の比較（Optimization vs. Reinforcement Learning for Wirelessly Powered Sensor Networks） 2026-05-13T22:11:51Z Blog https://aibr.jp/archives/689854 2026-05-13T22:11:42Z AI Benchmark Research ja 適応的データ収集におけるバイアス低減と差分プライバシーの接点（Mitigating Bias in Adaptive Data Gathering via Differential Privacy） 2026-05-13T22:11:42Z Blog https://aibr.jp/archives/689852 2026-05-13T22:11:28Z AI Benchmark Research ja 条件付き線形回帰（Conditional Linear Regression） 2026-05-13T22:11:28Z Blog https://aibr.jp/archives/689850 2026-05-13T22:11:19Z AI Benchmark Research ja 二値確率変数のコルモゴロフモデル学習（Learning Kolmogorov Models for Binary Random Variables） 2026-05-13T22:11:19Z Blog https://aibr.jp/archives/689848 2026-05-13T21:18:03Z AI Benchmark Research ja ランダム化された価値関数と乗法的正規化フロー（Randomized Value Functions via Multiplicative Normalizing Flows） 2026-05-13T21:18:03Z Blog https://aibr.jp/archives/689846 2026-05-13T21:17:20Z AI Benchmark Research ja ニューラルネットワークの信頼性指標の方向性（Towards Dependability Metrics for Neural Networks） 2026-05-13T21:17:20Z Blog https://aibr.jp/archives/689844 2026-05-13T21:16:22Z AI Benchmark Research ja GianCarlo Ghirardiとの出会いと教育の本質（My life with GianCarlo Ghirardi） 2026-05-13T21:16:22Z Blog https://aibr.jp/archives/689842 2026-05-13T21:16:12Z AI Benchmark Research ja 血管セグメンテーションにおけるグラフ結合学習（Deep Vessel Segmentation By Learning Graphical Connectivity） 2026-05-13T21:16:12Z Blog https://aibr.jp/archives/689840 2026-05-13T21:15:52Z AI Benchmark Research ja 検索分野における深層ランキングモデルの実運用化（Deploying Deep Ranking Models for Search Verticals） 2026-05-13T21:15:52Z Blog https://aibr.jp/archives/689838 2026-05-13T21:15:17Z AI Benchmark Research ja グラフ上の探索における逐次的探索と停止の最適化（Finding the bandit in a graph: Sequential search-and-stop） 2026-05-13T21:15:17Z Blog https://aibr.jp/archives/689836 2026-05-13T21:15:05Z AI Benchmark Research ja 大規模データ駆動で個別化された確率的脳アトラスを作る手法（Data-driven Probabilistic Atlases Capture Whole-brain Individual Variation） 2026-05-13T21:15:05Z Blog https://aibr.jp/archives/689834 2026-05-13T20:23:49Z AI Benchmark Research ja 因果バンディットにおける伝播推論の扱い（Causal Bandits with Propagating Inference） 2026-05-13T20:23:49Z Blog https://aibr.jp/archives/689832 2026-05-13T20:23:34Z AI Benchmark Research ja 複数学習者による敵対的回帰（Adversarial Regression with Multiple Learners） 2026-05-13T20:23:34Z Blog https://aibr.jp/archives/689830 2026-05-13T20:23:18Z AI Benchmark Research ja 非定常ストリーミングデータに対する二重ロバストなベイズ推論（Doubly Robust Bayesian Inference for Non-Stationary Streaming Data with β-Divergences） 2026-05-13T20:23:18Z Blog https://aibr.jp/archives/689828 2026-05-13T20:22:24Z AI Benchmark Research ja TopRank: オンライン確率的ランキングの実践アルゴリズム（TopRank: A Practical Algorithm for Online Stochastic Ranking） 2026-05-13T20:22:24Z Blog https://aibr.jp/archives/689826 2026-05-13T20:22:14Z AI Benchmark Research ja ADMMを用いた分散アルゴリズムの精度とプライバシーの同時改善（Improving the Privacy and Accuracy of ADMM-Based Distributed Algorithms） 2026-05-13T20:22:14Z Blog https://aibr.jp/archives/689824 2026-05-13T20:22:03Z AI Benchmark Research ja 腹部多臓器セグメンテーションのための3D全畳み込みネットワークのマルチスケールピラミッド（A multi-scale pyramid of 3D fully convolutional networks for abdominal multi-organ segmentation） 2026-05-13T20:22:03Z Blog https://aibr.jp/archives/689822 2026-05-13T20:21:53Z AI Benchmark Research ja シリコン中の鉄—水素相互作用の第一原理解析（First-principles calculations of iron-hydrogen reactions in silicon） 2026-05-13T20:21:53Z Blog https://aibr.jp/archives/689820 2026-05-13T19:30:06Z AI Benchmark Research ja マルチブランチ構造を備えた深層ニューラルネットワークは非凸性が低い（Deep Neural Networks with Multi-Branch Architectures Are Less Non-Convex） 2026-05-13T19:30:06Z Blog https://aibr.jp/archives/689818 2026-05-13T19:29:50Z AI Benchmark Research ja スペクトル推論ネットワークが変える表現学習の地平（Spectral Inference Networks: Unifying Deep and Spectral Learning） 2026-05-13T19:29:50Z Blog https://aibr.jp/archives/689816 2026-05-13T19:29:37Z AI Benchmark Research ja 時系列データの解釈可能な離散表現学習（SOM-VAE: Interpretable Discrete Representation Learning on Time Series） 2026-05-13T19:29:37Z Blog https://aibr.jp/archives/689814 2026-05-13T19:29:19Z AI Benchmark Research ja ブラックボックス変分推論のブースティング（Boosting Black Box Variational Inference） 2026-05-13T19:29:19Z Blog https://aibr.jp/archives/689812 2026-05-13T19:29:07Z AI Benchmark Research ja GraKeL: グラフカーネルライブラリの実務的理解（GraKeL: A Graph Kernel Library in Python） 2026-05-13T19:29:07Z Blog https://aibr.jp/archives/689810 2026-05-13T19:28:50Z AI Benchmark Research ja 深層知識トレースの一貫性問題とその解決（Addressing Two Problems in Deep Knowledge Tracing via Prediction-Consistent Regularization） 2026-05-13T19:28:50Z Blog https://aibr.jp/archives/689808 2026-05-13T19:28:39Z AI Benchmark Research ja 学習履歴から進路を予測する知識状態の活用（Incorporating Features Learned by an Enhanced Deep Knowledge Tracing Model for STEM/Non-STEM Job Prediction） 2026-05-13T19:28:39Z Blog https://aibr.jp/archives/689806 2026-05-13T18:37:23Z AI Benchmark Research ja 点群からの剛体運動推定のための表現学習（PointFlowNet: Learning Representations for Rigid Motion Estimation from Point Clouds） 2026-05-13T18:37:23Z Blog https://aibr.jp/archives/689804 2026-05-13T18:36:51Z AI Benchmark Research ja SBAF――恒星外惑星の居住可能性分類に向けた新しい活性化関数（SBAF: A New Activation Function for Artificial Neural Net based Habitability Classification） 2026-05-13T18:36:51Z Blog https://aibr.jp/archives/689802 2026-05-13T18:36:09Z AI Benchmark Research ja 非並列多対多音声変換を可能にするStarGAN-VC（STARGAN-VC: NON-PARALLEL MANY-TO-MANY VOICE CONVERSION WITH STAR GENERATIVE ADVERSARIAL NETWORKS） 2026-05-13T18:36:09Z Blog https://aibr.jp/archives/689800 2026-05-13T18:35:32Z AI Benchmark Research ja マルチチャートによる3D形状生成の革新（Multi-chart Generative Surface Modeling） 2026-05-13T18:35:32Z Blog https://aibr.jp/archives/689798 2026-05-13T18:35:21Z AI Benchmark Research ja 深層ベイズ回帰モデルの要点と経営者の視点（Deep Bayesian regression models） 2026-05-13T18:35:21Z Blog https://aibr.jp/archives/689796 2026-05-13T18:35:09Z AI Benchmark Research ja 音声に基づく感情認識のための敵対的オートエンコーダ（Adversarial Auto-encoders for Speech Based Emotion Recognition） 2026-05-13T18:35:09Z Blog https://aibr.jp/archives/689794 2026-05-13T18:34:21Z AI Benchmark Research ja 道路網の位相的特徴による都市比較（Topological street-network characterization through feature-vector and cluster analysis） 2026-05-13T18:34:21Z Blog https://aibr.jp/archives/689792 2026-05-13T17:43:12Z AI Benchmark Research ja 網膜血管の分岐点検出のためのマルチタスクネットワーク（A Multi-task Network to Detect Junctions in Retinal Vasculature） 2026-05-13T17:43:12Z Blog https://aibr.jp/archives/689790 2026-05-13T17:33:53Z AI Benchmark Research ja 低温MOSトランジスタの物理モデル（Cryogenic MOS Transistor Model） 2026-05-13T17:33:53Z Blog https://aibr.jp/archives/689788 2026-05-13T17:33:37Z AI Benchmark Research ja 高次元データに強いグラフベースの二標本検定の改良（On High-dimensional Modifications of Some Graph-based Two-sample Tests） 2026-05-13T17:33:37Z Blog https://aibr.jp/archives/689786 2026-05-13T17:32:55Z AI Benchmark Research ja 量子ユニタリ変換のためのロバスト学習制御設計（Robust Learning Control Design for Quantum Unitary Transformations） 2026-05-13T17:32:55Z Blog https://aibr.jp/archives/689784 2026-05-13T17:32:39Z AI Benchmark Research ja 高効率な微分可能プログラミングの実現（Efficient Differentiable Programming in a Functional Array-Processing Language） 2026-05-13T17:32:39Z Blog https://aibr.jp/archives/689782 2026-05-13T17:32:07Z AI Benchmark Research ja 網膜血管セグメンテーションにおける追加ラベル付き深層監視（Deep supervision with additional labels for retinal vessel segmentation task） 2026-05-13T17:32:07Z Blog https://aibr.jp/archives/689780 2026-05-13T17:31:56Z AI Benchmark Research ja TextRayによる胸部X線の全体理解（TextRay: Mining Clinical Reports to Gain a Broad Understanding of Chest X-rays） 2026-05-13T17:31:56Z Blog https://aibr.jp/archives/689778 2026-05-13T16:40:07Z AI Benchmark Research ja PSD制約による一意復元と暗黙の正則化（Implicit regularization and solution uniqueness in over-parameterized matrix sensing） 2026-05-13T16:40:07Z Blog https://aibr.jp/archives/689776 2026-05-13T16:31:48Z AI Benchmark Research ja 畳み込み型シーケンス・トゥ・シーケンスによる非侵襲型負荷監視（Convolutional Sequence to Sequence Non-intrusive Load Monitoring） 2026-05-13T16:31:48Z Blog https://aibr.jp/archives/689774 2026-05-13T16:31:15Z AI Benchmark Research ja PieAPP: ペア比較で学ぶ視覚的画像誤差評価（PieAPP: Perceptual Image-Error Assessment through Pairwise Preference） 2026-05-13T16:31:15Z Blog https://aibr.jp/archives/689772 2026-05-13T16:30:41Z AI Benchmark Research ja パラメータ化流体シミュレーションの生成モデル（Deep Fluids: A Generative Network for Parameterized Fluid Simulations） 2026-05-13T16:30:41Z Blog https://aibr.jp/archives/689770 2026-05-13T16:30:13Z AI Benchmark Research ja 畳み込みオートエンコーダの学習のための空間周波数損失（Spatial Frequency Loss for Learning Convolutional Autoencoders） 2026-05-13T16:30:13Z Blog https://aibr.jp/archives/689768 2026-05-13T16:29:29Z AI Benchmark Research ja ボールドウィン効果によるメタ学習（Meta-Learning by the Baldwin Effect） 2026-05-13T16:29:29Z Blog https://aibr.jp/archives/689766 2026-05-13T16:29:18Z AI Benchmark Research ja 暗黙的フィードバックから学ぶ階層化商品カテゴリー（Learning Hierarchical Item Categories from Implicit Feedback Data for Efficient Recommendations and Browsing） 2026-05-13T16:29:18Z Blog https://aibr.jp/archives/689764 2026-05-13T15:37:58Z AI Benchmark Research ja 畳み込みニューラルネットワークの隠れ層を因子分解の観点から覗く（A Peek Into the Hidden Layers of a Convolutional Neural Network Through a Factorization Lens） 2026-05-13T15:37:58Z Blog https://aibr.jp/archives/689762 2026-05-13T15:30:24Z AI Benchmark Research ja 時間依存注意機構による医療概念の埋め込み（Medical Concept Embedding with Time-Aware Attention） 2026-05-13T15:30:24Z Blog https://aibr.jp/archives/689760 2026-05-13T15:30:12Z AI Benchmark Research ja k-meansの自由度とモデル選択（Degrees of Freedom and Model Selection for k-means Clustering） 2026-05-13T15:30:12Z Blog https://aibr.jp/archives/689758 2026-05-13T15:29:39Z AI Benchmark Research ja Gaussian Processを用いた複数の試験時攻撃の関係性の解析（Killing four birds with one Gaussian process） 2026-05-13T15:29:39Z Blog https://aibr.jp/archives/689756 2026-05-13T15:28:30Z AI Benchmark Research ja Set-based Obfuscationによる強いPUFの機械学習耐性強化（Set-based Obfuscation for Strong PUFs against Machine Learning Attacks） 2026-05-13T15:28:30Z Blog https://aibr.jp/archives/689754 2026-05-13T15:28:15Z AI Benchmark Research ja 人工膝関節置換術におけるリアルタイム手術器具認識（Real-time Surgical Tools Recognition in Total Knee Arthroplasty Using Deep Neural Networks） 2026-05-13T15:28:15Z Blog https://aibr.jp/archives/689752 2026-05-13T15:27:43Z AI Benchmark Research ja アルゴリズム指向のニューラルネット設計（Deep Algorithms: designs for networks） 2026-05-13T15:27:43Z Blog https://aibr.jp/archives/689750 2026-05-13T14:35:54Z AI Benchmark Research ja 運動計画のための暗黙的サンプリング分布学習 (Learning Implicit Sampling Distributions for Motion Planning) 2026-05-13T14:35:54Z Blog https://aibr.jp/archives/689748 2026-05-13T14:27:57Z AI Benchmark Research ja 木構造を超えた分類手法（Beyond Trees: Classification with Sparse Pairwise Dependencies） 2026-05-13T14:27:57Z Blog https://aibr.jp/archives/689746 2026-05-13T14:27:35Z AI Benchmark Research ja 検閲された生存データのランキング学習（Learning to rank for censored survival data） 2026-05-13T14:27:35Z Blog https://aibr.jp/archives/689744 2026-05-13T14:26:47Z AI Benchmark Research ja 畳み込み辞書学習によるスパイクソーティング（Spike Sorting by Convolutional Dictionary Learning） 2026-05-13T14:26:47Z Blog https://aibr.jp/archives/689742 2026-05-13T14:26:13Z AI Benchmark Research ja 行列の疑似逆を小さなサブセットで推定する逆反復ボリュームサンプリング（Reverse Iterative Volume Sampling for Linear Regression） 2026-05-13T14:26:13Z Blog https://aibr.jp/archives/689740 2026-05-13T14:26:02Z AI Benchmark Research ja Web規模レコメンデーションにおけるグラフ畳み込みの実用化（Graph Convolutional Neural Networks for Web-Scale Recommender Systems） 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Modeling through Machine Learning Approaches for Brittle Fracture Applications） 2026-05-13T13:24:46Z Blog https://aibr.jp/archives/689728 2026-05-13T13:24:04Z AI Benchmark Research ja 命令文から目的を学ぶ仕組みの解説（LEARNING TO UNDERSTAND GOAL SPECIFICATIONS BY MODELLING REWARD） 2026-05-13T13:24:04Z Blog https://aibr.jp/archives/689726 2026-05-13T13:23:37Z AI Benchmark Research ja 生態学に着想を得た遺伝的アプローチによるニューラルネット構造探索（EIGEN: Ecologically-Inspired GENetic Approach for Neural Network Structure Searching from Scratch） 2026-05-13T13:23:37Z Blog https://aibr.jp/archives/689724 2026-05-13T13:23:22Z AI Benchmark Research ja 説明可能なニューラルネットワークと加法指標モデル（Explainable Neural Networks based on Additive Index Models） 2026-05-13T13:23:22Z Blog https://aibr.jp/archives/689722 2026-05-13T12:31:29Z AI Benchmark Research ja 単調関数の非母数推定の統一的研究（A unified study of nonparametric inference for monotone functions） 2026-05-13T12:31:29Z Blog https://aibr.jp/archives/689720 2026-05-13T12:31:11Z AI Benchmark Research ja ReLU活性化ニューラルネットワークの線形領域数に関する上界構成フレームワーク（A Framework for the construction of upper bounds on the number of affine linear regions of ReLU feed-forward neural networks） 2026-05-13T12:31:11Z Blog https://aibr.jp/archives/689718 2026-05-13T12:30:54Z AI Benchmark Research ja WIYNのOne Degree Imagerの拡張と広視野撮像能力の向上（The WIYN One Degree Imager in 2018: An Extended 30-Detector Focal Plane） 2026-05-13T12:30:54Z Blog https://aibr.jp/archives/689716 2026-05-13T12:30:06Z AI Benchmark Research ja 弱い教師付きから学ぶ自動オブジェクト除去（Adversarial Scene Editing: Automatic Object Removal from Weak Supervision） 2026-05-13T12:30:06Z Blog https://aibr.jp/archives/689714 2026-05-13T12:29:57Z AI Benchmark Research ja MRPC: 因果グラフ推定を実用に近づけるRパッケージ（MRPC: An R package for accurate inference of causal graphs） 2026-05-13T12:29:57Z Blog https://aibr.jp/archives/689712 2026-05-13T12:29:42Z AI Benchmark Research ja 確率的深層学習とランダム化された和積ネットワーク（Probabilistic Deep Learning using Random Sum-Product Networks） 2026-05-13T12:29:42Z Blog https://aibr.jp/archives/689710 2026-05-13T12:29:26Z AI Benchmark Research ja Y-Netによる大腸ポリープ検出の実務的意義（Y-Net: A deep Convolutional Neural Network for Polyp Detection） 2026-05-13T12:29:26Z Blog https://aibr.jp/archives/689708 2026-05-13T11:38:10Z AI Benchmark Research ja 物体の状態分類における転移学習の実践（State Classification with CNN） 2026-05-13T11:38:10Z Blog https://aibr.jp/archives/689706 2026-05-13T11:37:55Z AI Benchmark Research ja 交通用ステレオ画像のセマンティックセグメンテーション性能評価（Performance Evaluation of Deep Learning Networks for Semantic Segmentation of Traffic Stereo-Pair Images） 2026-05-13T11:37:55Z Blog https://aibr.jp/archives/689704 2026-05-13T11:37:24Z AI Benchmark Research ja 線形計画法におけるエントロピー罰則の明示的解析（An explicit analysis of the entropic penalty in linear programming） 2026-05-13T11:37:24Z Blog https://aibr.jp/archives/689702 2026-05-13T11:36:48Z AI Benchmark Research ja F理論のTASI講義 (TASI Lectures on F-theory) 2026-05-13T11:36:48Z Blog https://aibr.jp/archives/689700 2026-05-13T11:36:32Z AI Benchmark Research ja Mg II放射と吸収から読み解く星形成銀河の物理（Mg II emission and absorption in star-forming galaxies） 2026-05-13T11:36:32Z Blog https://aibr.jp/archives/689698 2026-05-13T11:36:22Z AI Benchmark Research ja 多変量分布のパスワイズ導関数（Pathwise Derivatives for Multivariate Distributions） 2026-05-13T11:36:22Z Blog https://aibr.jp/archives/689696 2026-05-13T11:36:05Z AI Benchmark Research ja EEGを生成するGANの枠組みと実用性（EEG-GAN: Generative adversarial networks for electroencephalographic (EEG) brain signals） 2026-05-13T11:36:05Z Blog https://aibr.jp/archives/689694 2026-05-13T10:44:31Z AI Benchmark Research ja 特異値変換による量子行列演算の飛躍的改善（Quantum singular value transformation and beyond: exponential improvements for quantum matrix arithmetics） 2026-05-13T10:44:31Z Blog https://aibr.jp/archives/689692 2026-05-13T10:43:48Z AI Benchmark Research ja Hubble Deep UV Legacy Surveyの意義と実務への示唆（The Hubble Deep UV Legacy Survey） 2026-05-13T10:43:48Z Blog https://aibr.jp/archives/689690 2026-05-13T10:43:14Z AI Benchmark Research ja 再パラメータ化トリックを超えるパスワイズ導関数（Pathwise Derivatives Beyond the Reparameterization Trick） 2026-05-13T10:43:14Z Blog https://aibr.jp/archives/689688 2026-05-13T10:42:04Z AI Benchmark Research ja Dynaにおける計画の“形”が高次元状態空間で与える影響（The Effect of Planning Shape on Dyna-style Planning in High-dimensional State Spaces） 2026-05-13T10:42:04Z Blog https://aibr.jp/archives/689686 2026-05-13T10:41:55Z AI Benchmark Research ja 中位表現に柔軟正規化を統合する（Integrating Flexible Normalization into Mid-Level Representations of Deep Convolutional Neural Networks） 2026-05-13T10:41:55Z Blog https://aibr.jp/archives/689684 2026-05-13T10:41:23Z AI Benchmark Research ja ペア比較から性能指標を引き出す仕組み（Performance Metric Elicitation from Pairwise Classifier Comparisons） 2026-05-13T10:41:23Z Blog https://aibr.jp/archives/689682 2026-05-13T10:41:08Z AI Benchmark Research ja リレーショナルな視点で強化学習を変える（Relational Deep Reinforcement Learning） 2026-05-13T10:41:08Z Blog https://aibr.jp/archives/689680 2026-05-13T09:49:58Z AI Benchmark Research ja 関係的再帰ニューラルネットワーク（Relational recurrent neural networks） 2026-05-13T09:49:58Z Blog https://aibr.jp/archives/689678 2026-05-13T09:49:37Z AI Benchmark Research ja LSTM 実装のベンチマークが示したもの（LSTM Benchmarks for Deep Learning Frameworks） 2026-05-13T09:49:37Z Blog https://aibr.jp/archives/689676 2026-05-13T09:48:48Z AI Benchmark Research ja 擾乱ニューラルネットワーク（Perturbative Neural Networks） 2026-05-13T09:48:48Z Blog https://aibr.jp/archives/689674 2026-05-13T09:48:36Z AI Benchmark Research ja 物体検出器に対する敵対的パッチ攻撃（DPATCH: An Adversarial Patch Attack on Object Detectors） 2026-05-13T09:48:36Z Blog https://aibr.jp/archives/689672 2026-05-13T09:47:53Z AI Benchmark Research ja 逐次的Attend, Infer, Repeatによる移動物体の生成モデリング (Sequential Attend, Infer, Repeat: Generative Modelling of Moving Objects) 2026-05-13T09:47:53Z Blog https://aibr.jp/archives/689670 2026-05-13T09:47:38Z AI Benchmark Research ja AdaGrad のステップサイズ：非凸問題での鋭い収束（AdaGrad stepsizes: Sharp convergence over nonconvex landscapes） 2026-05-13T09:47:38Z Blog https://aibr.jp/archives/689668 2026-05-13T09:47:22Z AI Benchmark Research ja 分離可能データ上の確率的勾配降下法：固定学習率でも収束するという発見（Stochastic Gradient Descent on Separable Data: Exact Convergence with a Fixed Learning Rate） 2026-05-13T09:47:22Z Blog https://aibr.jp/archives/689666 2026-05-13T08:55:50Z AI Benchmark Research ja Mix & Match によるエージェント・カリキュラム（Mix & Match – Agent Curricula for Reinforcement Learning） 2026-05-13T08:55:50Z Blog https://aibr.jp/archives/689664 2026-05-13T08:55:36Z AI Benchmark Research ja サイクル一貫性をベイズ的に解釈する（Cycle-Consistent Adversarial Learning as Approximate Bayesian Inference） 2026-05-13T08:55:36Z Blog https://aibr.jp/archives/689662 2026-05-13T08:54:49Z AI Benchmark Research ja 証拠に基づく深層学習による分類不確実性の定量化（Evidential Deep Learning to Quantify Classification Uncertainty） 2026-05-13T08:54:49Z Blog https://aibr.jp/archives/689660 2026-05-13T08:54:32Z AI Benchmark Research ja ニューラル＋カーネルで解く条件付き確率密度推定（Neural-Kernelized Conditional Density Estimation） 2026-05-13T08:54:32Z Blog https://aibr.jp/archives/689658 2026-05-13T08:54:18Z AI Benchmark Research ja 非一様サンプリング点群に対するモンテカルロ畳み込み（Monte Carlo Convolution for Learning on Non-Uniformly Sampled Point Clouds） 2026-05-13T08:54:18Z Blog https://aibr.jp/archives/689656 2026-05-13T08:54:01Z AI Benchmark Research ja 銘柄選択のための機械学習フレームワーク (A Machine Learning Framework for Stock Selection) 2026-05-13T08:54:01Z Blog https://aibr.jp/archives/689654 2026-05-13T08:53:14Z AI Benchmark Research ja 概念志向深層学習の本質（Concept-Oriented Deep Learning） 2026-05-13T08:53:14Z Blog https://aibr.jp/archives/689652 2026-05-13T08:02:19Z AI Benchmark Research ja ライマン連続体放射の逃亡調査：z=3.1における[O III]強出源からの電離放射（THE LYMAN CONTINUUM ESCAPE SURVEY: IONIZING RADIATION FROM [O III]-STRONG SOURCES AT A REDSHIFT OF 3.1） 2026-05-13T08:02:19Z Blog https://aibr.jp/archives/689650 2026-05-13T08:01:20Z AI Benchmark Research ja イールドカーブの特徴抽出における機械学習の応用（Machine Learning for Yield Curve Feature Extraction: Application to Illiquid Corporate Bonds） 2026-05-13T08:01:20Z Blog https://aibr.jp/archives/689648 2026-05-13T08:00:19Z AI Benchmark Research ja グラフ畳み込みネットワークを用いた疾病予測（Disease Prediction using Graph Convolutional Networks: Application to Autism Spectrum Disorder and Alzheimer’s Disease） 2026-05-13T08:00:19Z Blog https://aibr.jp/archives/689646 2026-05-13T08:00:04Z AI Benchmark Research ja 競合する予測アルゴリズムのゲーム理論的分析（Competing Prediction Algorithms） 2026-05-13T08:00:04Z Blog https://aibr.jp/archives/689644 2026-05-13T07:59:48Z AI Benchmark Research ja 人間のような一般化を機械が行う方法（Human-like generalization in a machine through predicate learning） 2026-05-13T07:59:48Z Blog https://aibr.jp/archives/689642 2026-05-13T07:59:16Z AI Benchmark Research ja PBILのレベル別解析（Level-Based Analysis of the Population-Based Incremental Learning Algorithm） 2026-05-13T07:59:16Z Blog https://aibr.jp/archives/689640 2026-05-13T07:59:01Z AI Benchmark Research ja グラフ構造推定に基づくスパーシファイング変換学習（Graph topology inference based on sparsifying transform learning） 2026-05-13T07:59:01Z Blog https://aibr.jp/archives/689638 2026-05-13T07:07:52Z AI Benchmark Research ja 距離制約最適化の射影法（A Projection Method for Metric-Constrained Optimization） 2026-05-13T07:07:52Z Blog https://aibr.jp/archives/689636 2026-05-13T06:57:49Z AI Benchmark Research ja 原始惑星系円盤中の大気リサイクル抑制と浮力障壁（Suppression of atmospheric recycling of planets embedded in a protoplanetary disc by buoyancy barrier） 2026-05-13T06:57:49Z Blog https://aibr.jp/archives/689634 2026-05-13T06:57:35Z AI Benchmark Research ja 実用的なディープステレオ（Practical Deep Stereo） 2026-05-13T06:57:35Z Blog https://aibr.jp/archives/689632 2026-05-13T06:56:47Z AI Benchmark Research ja ラベル付き文字列から複数言語を学ぶ手法（Learning Several Languages from Labeled Strings: State Merging and Evolutionary Approaches） 2026-05-13T06:56:47Z Blog https://aibr.jp/archives/689630 2026-05-13T06:56:36Z AI Benchmark Research ja 基底空間の双曲性に関する進展（ON THE HYPERBOLICITY OF BASE SPACES FOR MAXIMALLY VARIATIONAL FAMILIES OF SMOOTH PROJECTIVE VARIETIES） 2026-05-13T06:56:36Z Blog 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加速ランダム座標降下法による確率的最適化とオンライン学習（Accelerated Randomized Coordinate Descent Algorithms for Stochastic Optimization and Online Learning） 2026-05-13T05:53:49Z Blog https://aibr.jp/archives/689616 2026-05-13T05:53:34Z AI Benchmark Research ja 外生的状態変数と報酬を見つけて除去する手法（Discovering and Removing Exogenous State Variables and Rewards for Reinforcement Learning） 2026-05-13T05:53:34Z Blog https://aibr.jp/archives/689614 2026-05-13T05:53:27Z AI Benchmark Research ja 層の重み回転が示す汎化性能の強力な指標（Layer rotation: a surprisingly powerful indicator of generalization in deep networks?） 2026-05-13T05:53:27Z Blog https://aibr.jp/archives/689612 2026-05-13T05:53:11Z AI Benchmark Research ja ハイパボリックタンジェント減衰による学習率スケジューリング（Stochastic Gradient Descent with Hyperbolic-Tangent Decay on Classification） 2026-05-13T05:53:11Z Blog https://aibr.jp/archives/689610 2026-05-13T05:01:39Z AI Benchmark Research ja 軽量画像超解像ネットワークの適応的重要度学習（Adaptive Importance Learning for Improving Lightweight Image Super-resolution Network） 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Multiple Algorithms in Classifier Ensembles using Generalized Mixture Functions） 2026-05-13T04:50:06Z Blog https://aibr.jp/archives/689598 2026-05-13T04:49:35Z AI Benchmark Research ja 少数ラベルと大量未ラベルを活かす半教師ありクラスタリング（Semi-Supervised Clustering with Neural Networks） 2026-05-13T04:49:35Z Blog https://aibr.jp/archives/689596 2026-05-13T03:58:26Z AI Benchmark Research ja 浅い埋め込みによる深いMixture of Experts（Deep Mixture of Experts via Shallow Embedding） 2026-05-13T03:58:26Z Blog https://aibr.jp/archives/689594 2026-05-13T03:58:10Z AI Benchmark Research ja Leolani：社会的コミュニケーションのための心の理論を持つ参照マシン（Leolani: a reference machine with a theory of mind for social communication） 2026-05-13T03:58:10Z Blog https://aibr.jp/archives/689592 2026-05-13T03:57:44Z AI Benchmark Research ja 有限幅の深層ReLUネットワークの普遍近似力（The Universal Approximation Power of Finite-Width Deep ReLU Networks） 2026-05-13T03:57:44Z Blog https://aibr.jp/archives/689590 2026-05-13T03:56:41Z AI Benchmark Research ja ℓpハイパーパラメータ学習のバイレベル非滑らか最適化（On ℓp-hyperparameter Learning via Bilevel Nonsmooth Optimization） 2026-05-13T03:56:41Z Blog https://aibr.jp/archives/689588 2026-05-13T03:56:32Z AI Benchmark Research ja 低リソース会話コーパスに対するニューラル意味役割ラベリングのマルチタスク能動学習（Multi-Task Active Learning for Neural Semantic Role Labeling on Low Resource Conversational Corpus） 2026-05-13T03:56:32Z Blog https://aibr.jp/archives/689586 2026-05-13T03:56:17Z AI Benchmark Research ja ビジネスアーキテクチャのデータ駆動解析：グラフ理論の活用提案 (Data-driven Analytics for Business Architectures: Proposed Use of Graph Theory) 2026-05-13T03:56:17Z Blog https://aibr.jp/archives/689584 2026-05-13T03:56:04Z AI Benchmark Research ja AIDA言語による科学的主張の形式化（Using the AIDA Language to Formally Organize Scientific Claims） 2026-05-13T03:56:04Z Blog https://aibr.jp/archives/689582 2026-05-13T03:04:19Z AI Benchmark Research ja 注意機構付き全畳み込みネットワークによる音声感情認識（Attention Based Fully Convolutional Network for Speech Emotion Recognition） 2026-05-13T03:04:19Z Blog https://aibr.jp/archives/689580 2026-05-13T03:03:47Z AI Benchmark Research ja 退屈が好奇心を駆動する仕組み：Homeo-Heterostatic Value Gradients（Boredom-driven curious learning by Homeo-Heterostatic Value Gradients） 2026-05-13T03:03:47Z Blog https://aibr.jp/archives/689578 2026-05-13T03:03:28Z AI Benchmark Research ja エンドツーエンド深層画像圧縮（Deep Image Compression via End-to-End Learning） 2026-05-13T03:03:28Z Blog https://aibr.jp/archives/689576 2026-05-13T03:02:47Z AI Benchmark Research ja μSR用FPGA実装32チャンネルTDCの設計と評価（32-channel TDC Implemented in FPGA for μSR Spectrometer） 2026-05-13T03:02:47Z Blog https://aibr.jp/archives/689574 2026-05-13T03:02:17Z AI Benchmark Research ja 2D周辺ヒートマップによる3D人体姿勢推定（3D Human Pose Estimation with 2D Marginal Heatmaps） 2026-05-13T03:02:17Z Blog https://aibr.jp/archives/689572 2026-05-13T03:02:04Z AI Benchmark Research ja 犯罪予測に関する深層学習の試み（Forecasting Crime with Deep Learning） 2026-05-13T03:02:04Z Blog https://aibr.jp/archives/689570 2026-05-13T03:01:29Z AI Benchmark Research ja 因果分析入門（A Primer on Causal Analysis） 2026-05-13T03:01:29Z Blog 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Regularized Spectral Clustering via Graph Conductance） 2026-05-13T02:07:51Z Blog https://aibr.jp/archives/689558 2026-05-13T02:07:31Z AI Benchmark Research ja 条件付き相互情報量を用いた適応エラスティックネットによるマイクロアレイ遺伝子選択（Informative Gene Selection for Microarray Classification via Adaptive Elastic Net with Conditional Mutual Information） 2026-05-13T02:07:31Z Blog https://aibr.jp/archives/689556 2026-05-13T02:07:12Z AI Benchmark Research ja 回避型敵対者下でのPAC学習の限界（PAC-learning in the presence of evasion adversaries） 2026-05-13T02:07:12Z Blog https://aibr.jp/archives/689554 2026-05-13T01:15:11Z AI Benchmark Research ja 星の対流層における磁場がもたらすTaylor–Proudman平衡の破れ（Breaking Taylor-Proudman balance by magnetic field in stellar convection zone） 2026-05-13T01:15:11Z Blog https://aibr.jp/archives/689552 2026-05-13T01:14:56Z AI Benchmark Research ja 結合論理クエリを埋め込む知識グラフの技術（Embedding Logical Queries on Knowledge Graphs） 2026-05-13T01:14:56Z Blog https://aibr.jp/archives/689550 2026-05-13T01:14:24Z AI Benchmark Research ja 時間変動ネットワークの固有表現（EigenNetworks） 2026-05-13T01:14:24Z Blog https://aibr.jp/archives/689548 2026-05-13T01:13:49Z AI Benchmark Research ja 複合周辺尤度によるランダム効用モデルの推定（Composite Marginal Likelihood Methods for Random Utility Models） 2026-05-13T01:13:49Z Blog https://aibr.jp/archives/689546 2026-05-13T01:13:29Z AI Benchmark Research ja BindsNET: 機械学習志向のスパイキングニューラルネットワークライブラリ（BindsNET: A machine learning-oriented spiking neural networks library in Python） 2026-05-13T01:13:29Z Blog https://aibr.jp/archives/689544 2026-05-13T01:13:15Z AI Benchmark Research ja パラメータ空間ノイズで深層Q学習の方策改ざん攻撃を緩和する（Mitigation of Policy Manipulation Attacks on Deep Q-Networks with Parameter-Space Noise） 2026-05-13T01:13:15Z Blog https://aibr.jp/archives/689542 2026-05-13T01:13:05Z AI Benchmark Research ja DAWNBENCHのTTA評価が示す現場での示唆（Analysis of DAWNBench: Time-to-Accuracy） 2026-05-13T01:13:05Z Blog https://aibr.jp/archives/689540 2026-05-13T00:22:00Z AI Benchmark Research ja CFCM: Coarse-to-Fine Context Memoryを用いた医用画像セグメンテーション（CFCM: Segmentation via Coarse to Fine Context Memory） 2026-05-13T00:22:00Z Blog https://aibr.jp/archives/689538 2026-05-13T00:21:41Z AI Benchmark Research ja FlowNet3Dによる3次元点群のシーンフロー学習（FlowNet3D: Learning Scene Flow in 3D Point Clouds） 2026-05-13T00:21:41Z Blog https://aibr.jp/archives/689536 2026-05-13T00:21:31Z AI Benchmark Research ja 潜在構造ランダムグラフの推定と推論（On estimation and inference in latent structure random graphs） 2026-05-13T00:21:31Z Blog https://aibr.jp/archives/689534 2026-05-13T00:20:23Z AI Benchmark Research ja オンザフライ追跡のための粒子フィルタと焼きなまし重み付けQPSO（Learning to track on-the-fly using a particle filter with annealed-weighted QPSO modeled after a singular Dirac delta potential） 2026-05-13T00:20:23Z Blog https://aibr.jp/archives/689532 2026-05-13T00:20:05Z AI Benchmark Research ja 累積報酬を超えるバンディット枠組みの一般化（A General Framework for Bandit Problems Beyond Cumulative Objectives） 2026-05-13T00:20:05Z Blog https://aibr.jp/archives/689530 2026-05-13T00:19:34Z AI Benchmark Research ja 大規模な人間の移動データを用いた長期犯罪予測（Mining large-scale human mobility data for long-term crime prediction） 2026-05-13T00:19:34Z Blog https://aibr.jp/archives/689528 2026-05-13T00:19:19Z AI Benchmark Research ja 因子分解型敵対的ネットワークによる教師なしドメイン適応（Factorized Adversarial Networks for Unsupervised Domain Adaptation） 2026-05-13T00:19:19Z Blog https://aibr.jp/archives/689526 2026-05-12T23:27:37Z AI Benchmark Research ja 6つのニューロンでアタリを攻略する方法（Playing Atari with Six Neurons） 2026-05-12T23:27:37Z Blog https://aibr.jp/archives/689524 2026-05-12T23:27:22Z AI Benchmark Research ja 敵対的強化学習による自律走行車の衝突回避ベンチマーク化（Adversarial Reinforcement Learning Framework for Benchmarking Collision Avoidance Mechanisms in Autonomous Vehicles） 2026-05-12T23:27:22Z Blog https://aibr.jp/archives/689522 2026-05-12T23:26:52Z AI Benchmark Research ja 前処理の違いを超えて学ぶ―前立腺組織スライド分類のための敵対的ドメイン適応（Adversarial Domain Adaptation for Classification of Prostate Histopathology Whole-Slide Images） 2026-05-12T23:26:52Z Blog https://aibr.jp/archives/689520 2026-05-12T23:26:11Z AI Benchmark Research ja InでドープしたZnO表面におけるCOおよびOH吸着の第一原理研究（First-principles study of CO and OH adsorption on In-doped ZnO surfaces） 2026-05-12T23:26:11Z Blog https://aibr.jp/archives/689518 2026-05-12T23:25:57Z AI Benchmark Research ja バックドロップ：確率的逆伝播の直感と実務的意義（Backdrop: Stochastic Backpropagation） 2026-05-12T23:25:57Z Blog https://aibr.jp/archives/689516 2026-05-12T23:25:43Z AI Benchmark Research ja 推定された行動ポリシーを用いた重要度サンプリングによるオフポリシー評価（Importance Sampling Policy Evaluation with an Estimated Behavior Policy） 2026-05-12T23:25:43Z Blog https://aibr.jp/archives/689514 2026-05-12T23:25:29Z AI Benchmark Research ja プラトー関数の精密ランタイム解析（Precise Runtime Analysis for Plateau Functions） 2026-05-12T23:25:29Z Blog https://aibr.jp/archives/689512 2026-05-12T22:33:49Z AI Benchmark Research ja 単純で強力な単語埋め込みの整列手法（Closed Form Word Embedding Alignment） 2026-05-12T22:33:49Z Blog https://aibr.jp/archives/689510 2026-05-12T22:32:34Z AI Benchmark Research ja Next-Door解析によるポストモデル検討（Post model-fitting exploration via a “Next-Door” analysis） 2026-05-12T22:32:34Z Blog https://aibr.jp/archives/689508 2026-05-12T22:32:08Z AI Benchmark Research ja データ駆動による電力系の撹乱位置推定と大きさの推定（Data-driven Localization and Estimation of Disturbance in the Interconnected Power System） 2026-05-12T22:32:08Z Blog https://aibr.jp/archives/689506 2026-05-12T22:31:21Z AI Benchmark Research ja 深層ニューラルネットワークにおけるフィッシャー情報の普遍統計（Universal Statistics of Fisher Information in Deep Neural Networks: Mean Field Approach） 2026-05-12T22:31:21Z Blog https://aibr.jp/archives/689504 2026-05-12T22:31:06Z AI Benchmark Research ja Y-Net: 乳房生検画像のための同時セグメンテーションと分類（Y-Net: Joint Segmentation and Classification for Diagnosis of Breast Biopsy Images） 2026-05-12T22:31:06Z Blog https://aibr.jp/archives/689502 2026-05-12T22:30:30Z AI Benchmark Research ja M33銀河におけるGMCスケールの星形成則（The star-formation law at GMC scales in M33, the Triangulum Galaxy） 2026-05-12T22:30:30Z Blog https://aibr.jp/archives/689500 2026-05-12T22:30:16Z AI Benchmark Research ja 脳線維配向のエンドツーエンド推定（End to End Brain Fiber Orientation Estimation Using Deep Learning） 2026-05-12T22:30:16Z Blog https://aibr.jp/archives/689498 2026-05-12T21:39:18Z AI Benchmark Research ja 単眼自己教師あり深度推定の深掘り（Digging Into Self-Supervised Monocular Depth Estimation） 2026-05-12T21:39:18Z Blog https://aibr.jp/archives/689496 2026-05-12T21:38:46Z AI Benchmark Research ja 学習で設計する非線形向け符号化（Learning a Code: Machine Learning for Approximate Non-Linear Coded Computation） 2026-05-12T21:38:46Z Blog https://aibr.jp/archives/689494 2026-05-12T21:38:15Z AI Benchmark Research ja 合意ベース学習（Agreement-based Learning） 2026-05-12T21:38:15Z Blog https://aibr.jp/archives/689492 2026-05-12T21:38:00Z AI Benchmark Research ja モメンタムと非同期の加速トレードオフ（Towards Understanding Acceleration Tradeoff between Momentum and Asynchrony in Distributed Nonconvex Stochastic Optimization） 2026-05-12T21:38:00Z Blog https://aibr.jp/archives/689490 2026-05-12T21:37:51Z AI Benchmark Research ja 物理法則は反事実的通信を禁止しない（The laws of physics do not prohibit counterfactual communication） 2026-05-12T21:37:51Z Blog https://aibr.jp/archives/689488 2026-05-12T21:37:36Z AI Benchmark Research ja モバイル向けRNN圧縮の動的階層革新：DirNet（Dynamically Hierarchy Revolution: DirNet for Compressing Recurrent Neural Network on Mobile Devices） 2026-05-12T21:37:36Z Blog https://aibr.jp/archives/689486 2026-05-12T21:37:27Z AI Benchmark Research ja ML-Leaksによる学習データ漏洩の実態（ML-Leaks: Model and Data Independent Membership Inference Attacks and Defenses on Machine Learning Models） 2026-05-12T21:37:27Z Blog https://aibr.jp/archives/689484 2026-05-12T20:45:57Z AI Benchmark Research ja Deep Graphsの提案と意義（Deep Graphs） 2026-05-12T20:45:57Z Blog https://aibr.jp/archives/689482 2026-05-12T20:45:22Z AI Benchmark Research ja ディフェオモルフィック学習の要点と経営への示唆（Diffeomorphic Learning） 2026-05-12T20:45:22Z Blog https://aibr.jp/archives/689480 2026-05-12T20:45:13Z AI Benchmark Research ja グラフニューラルネットワークによる学習可能な物理エンジン（Graph Networks as Learnable 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2026-05-12T18:56:01Z AI Benchmark Research ja 非線形時系列とニューラルネットによるRed Hatのボラティリティ解析（Non-linear Time Series and Artificial Neural Network of Red Hat Volatility） 2026-05-12T18:56:01Z Blog https://aibr.jp/archives/689448 2026-05-12T18:55:52Z AI Benchmark Research ja 時間依存交絡因子の最適バランシングによる周辺構造モデルの改善（Optimal balancing of time-dependent confounders for marginal structural models） 2026-05-12T18:55:52Z Blog https://aibr.jp/archives/689446 2026-05-12T18:55:42Z AI Benchmark Research ja 群ごとの定常ノイズを調整してICAを堅牢化する（Robustifying Independent Component Analysis by Adjusting for Group-Wise Stationary Noise） 2026-05-12T18:55:42Z Blog https://aibr.jp/archives/689444 2026-05-12T18:55:27Z AI Benchmark Research ja 深層多構造形状解析：神経解剖学への応用（Deep Multi-Structural Shape Analysis: Application to Neuroanatomy） 2026-05-12T18:55:27Z Blog https://aibr.jp/archives/689442 2026-05-12T18:03:46Z AI Benchmark Research ja 個体間公平性に基づくデータ表現学習の意義（iFair: Learning Individually Fair Data Representations for Algorithmic Decision Making） 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and practical review from a Spanish-speaking perspective） 2026-05-12T18:01:38Z Blog https://aibr.jp/archives/689432 2026-05-12T18:01:28Z AI Benchmark Research ja 脳画像データの規範的モデリングとスケーラブルなマルチタスクガウス過程（Normative Modeling of Neuroimaging Data using Scalable Multi-Task Gaussian Processes） 2026-05-12T18:01:28Z Blog https://aibr.jp/archives/689430 2026-05-12T18:01:12Z AI Benchmark Research ja 多ユーザ向け多アンテナマルチキャストの遅延性能（Delay Performance of Multi-Antenna Multicasting in Wireless Networks） 2026-05-12T18:01:12Z Blog https://aibr.jp/archives/689428 2026-05-12T17:09:00Z AI Benchmark Research ja 膵嚢胞の画像診断を変える一歩（Differential Diagnosis for Pancreatic Cysts in CT Scans Using Densely-Connected Convolutional Networks） 2026-05-12T17:09:00Z Blog https://aibr.jp/archives/689426 2026-05-12T17:08:23Z AI Benchmark Research ja 深層ニューラルネットワークポテンシャルと古典力場の適応結合（Adaptive coupling of a deep neural network potential to a classical force field） 2026-05-12T17:08:23Z Blog https://aibr.jp/archives/689424 2026-05-12T17:07:27Z AI Benchmark Research ja 線形ヌーリングによるメタラーニングの考え方と実務的含意（Meta-Learner with Linear Nulling） 2026-05-12T17:07:27Z Blog https://aibr.jp/archives/689422 2026-05-12T17:07:13Z AI Benchmark Research ja 階層的二重レベル多目的進化による単層・多層エコーステートネットワーク自己符号化器の進化（Hierarchical Bi-level Multi-Objective Evolution of Single- and Multi-layer Echo State Network Autoencoders for Data Representations） 2026-05-12T17:07:13Z Blog https://aibr.jp/archives/689420 2026-05-12T17:06:02Z AI Benchmark Research ja 高解像度マルチモードファイバー内視鏡による深部脳イメージングの進展（High-fidelity multimode fibre-based endoscopy for deep‑brain in vivo imaging） 2026-05-12T17:06:02Z Blog https://aibr.jp/archives/689418 2026-05-12T17:05:32Z AI Benchmark Research ja 木構造グラフ上の全変動正則化推定量の理論と実務的示唆（On the total variation regularized estimator over a class of tree graphs） 2026-05-12T17:05:32Z Blog https://aibr.jp/archives/689416 2026-05-12T17:05:14Z AI Benchmark Research ja 合成データで熱赤外（TIR）トラッキングを変える（Synthetic data generation for end-to-end thermal infrared tracking） 2026-05-12T17:05:14Z Blog https://aibr.jp/archives/689414 2026-05-12T16:14:04Z AI Benchmark Research ja 相互評価から学ぶ分散学習（Distributed Learning from Interactions in Social Networks） 2026-05-12T16:14:04Z Blog https://aibr.jp/archives/689412 2026-05-12T16:13:21Z AI Benchmark Research ja 提案したエポックとMFCC特徴を用いたDNN-HMMベースの話者適応感情認識（DNN-HMM based Speaker Adaptive Emotion Recognition using Proposed Epoch and MFCC Features） 2026-05-12T16:13:21Z Blog https://aibr.jp/archives/689410 2026-05-12T16:12:28Z AI Benchmark Research ja 局所適応大マージンを導入する深層埋め込み学習（ALMN: Deep Embedding Learning with Geometrical Virtual Point Generating） 2026-05-12T16:12:28Z Blog https://aibr.jp/archives/689408 2026-05-12T16:12:12Z AI Benchmark Research ja 汚れたカテゴリ変数の学習のための類似度エンコーディング (Similarity encoding for learning with dirty categorical variables) 2026-05-12T16:12:12Z Blog https://aibr.jp/archives/689406 2026-05-12T16:12:01Z AI Benchmark Research ja ネットワークプロトコルの自動抽象化と弱教師ありクラスタリング（Automatic clustering of a network protocol with weakly-supervised clustering） 2026-05-12T16:12:01Z Blog https://aibr.jp/archives/689404 2026-05-12T16:11:35Z AI Benchmark Research ja 最小平均の逐次検定：ThompsonからMurphyサンプリングへ（Sequential Test for the Lowest Mean: From Thompson to Murphy Sampling） 2026-05-12T16:11:35Z Blog https://aibr.jp/archives/689402 2026-05-12T16:10:52Z AI Benchmark Research ja 教師データなしで学習する画像デノイザ（Training deep learning based image denoisers from undersampled measurements without ground truth and without image prior） 2026-05-12T16:10:52Z Blog https://aibr.jp/archives/689400 2026-05-12T15:19:50Z AI Benchmark Research ja プライベートPAC学習は有限のLittlestone次元を示唆する（Private PAC learning implies finite Littlestone dimension） 2026-05-12T15:19:50Z Blog https://aibr.jp/archives/689398 2026-05-12T15:19:18Z AI Benchmark Research ja 確率的勾配／ミラー降下法：ミニマックス最適性と暗黙の正則化（STOCHASTIC GRADIENT/MIRROR DESCENT: MINI-MAX OPTIMALITY AND IMPLICIT REGULARIZATION） 2026-05-12T15:19:18Z Blog https://aibr.jp/archives/689396 2026-05-12T15:18:34Z AI Benchmark Research 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