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https://aibr.jp/archives/701842 2026-06-17T20:34:55Z AI Benchmark Research ja 荒れ地走破のための適応的テンセグリティ走行（Adaptive Tensegrity Locomotion on Rough Terrain via Reinforcement Learning） 2026-06-17T20:34:55Z Blog https://aibr.jp/archives/701840 2026-06-17T20:34:41Z AI Benchmark Research ja マルチスケール再帰型で知覚と歪みを制御する超解像（Multi–Scale Recursive and Perception–Distortion Controllable Image Super–Resolution） 2026-06-17T20:34:41Z Blog https://aibr.jp/archives/701838 2026-06-17T19:43:24Z AI Benchmark Research ja ディフラクティブパターンと系譜の対応（Diffractive patterns in deep-inelastic scattering and parton genealogy） 2026-06-17T19:43:24Z Blog https://aibr.jp/archives/701836 2026-06-17T19:43:16Z AI Benchmark Research ja 交通カメラ画像の意味的トピック解析（Semantic Topic Analysis of Traffic Camera Images） 2026-06-17T19:43:16Z Blog https://aibr.jp/archives/701834 2026-06-17T19:42:41Z AI Benchmark Research ja 高精度ロボット組立の姿勢推定をシミュレーション深度画像で学習する（Learning Pose Estimation for High-Precision Robotic Assembly Using Simulated Depth Images） 2026-06-17T19:42:41Z Blog https://aibr.jp/archives/701832 2026-06-17T19:41:51Z AI Benchmark Research ja 高次元因果グラフィカルモデルにおける個別媒介効果と介入効果の推論 (INFERENCE FOR INDIVIDUAL MEDIATION EFFECTS AND INTERVENTIONAL EFFECTS IN SPARSE HIGH-DIMENSIONAL CAUSAL GRAPHICAL MODELS) 2026-06-17T19:41:51Z Blog https://aibr.jp/archives/701830 2026-06-17T19:41:37Z AI Benchmark Research ja ロバストなセンサ融合によるロボット姿勢推定（Robust Sensor Fusion for Robot Attitude Estimation） 2026-06-17T19:41:37Z Blog https://aibr.jp/archives/701828 2026-06-17T19:41:23Z AI Benchmark Research ja 近位大腿骨骨折の弱教師あり局所化と分類（Weakly-Supervised Localization and Classification of Proximal Femur Fractures） 2026-06-17T19:41:23Z Blog https://aibr.jp/archives/701826 2026-06-17T19:41:15Z AI Benchmark Research ja 複数の強化学習エージェントを協調させる学習法（LEARNING TO COORDINATE MULTIPLE REINFORCEMENT LEARNING AGENTS FOR DIVERSE QUERY REFORMULATION） 2026-06-17T19:41:15Z Blog https://aibr.jp/archives/701824 2026-06-17T18:48:48Z AI Benchmark Research ja 競合間の情報共有が変えるインセンティブ設計（Sharing information with competitors） 2026-06-17T18:48:48Z Blog https://aibr.jp/archives/701822 2026-06-17T18:47:40Z AI Benchmark Research ja 条件付きWaveGAN（Conditional WaveGAN） 2026-06-17T18:47:40Z Blog https://aibr.jp/archives/701820 2026-06-17T18:47:21Z AI Benchmark Research ja 生成的リプレイとフィードバック接続による継続学習戦略（Generative replay with feedback connections as a general strategy for continual learning） 2026-06-17T18:47:21Z Blog https://aibr.jp/archives/701818 2026-06-17T18:47:12Z AI Benchmark Research ja 同期位相測定器を用いたIPSO最適化ELMによる電力系統過渡安定性予測（Optimized Extreme Learning Machine for Power System Transient Stability Prediction Using Synchrophasors） 2026-06-17T18:47:12Z Blog https://aibr.jp/archives/701816 2026-06-17T18:46:57Z AI Benchmark Research ja 変分自己回帰ネットワークによる統計力学問題の解法（Solving Statistical Mechanics Using Variational Autoregressive Networks） 2026-06-17T18:46:57Z Blog https://aibr.jp/archives/701814 2026-06-17T18:46:48Z AI Benchmark Research ja テキスト分類における反事実的公平性と頑健性（Counterfactual Fairness in Text 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2026-06-17T10:40:39Z AI Benchmark Research ja 最適ノイズ付加機構と(0, δ)-差分プライバシーの実践的意義（Optimal Noise-Adding Mechanism in Additive Differential Privacy） 2026-06-17T10:40:39Z Blog https://aibr.jp/archives/701692 2026-06-17T10:40:04Z AI Benchmark Research ja ハンズフリーなクエリ最適化の可能性（Towards a Hands-Free Query Optimizer through Deep Learning） 2026-06-17T10:40:04Z Blog https://aibr.jp/archives/701690 2026-06-17T10:39:56Z AI Benchmark Research ja 左心室のセグメンテーションと定量化を同時に学習する手法（Left Ventricle Segmentation and Quantification from Cardiac Cine MR Images via Multi-task Learning） 2026-06-17T10:39:56Z Blog https://aibr.jp/archives/701688 2026-06-17T10:39:47Z AI Benchmark Research ja 大規模集団を対象としたデータ解析パイプラインの計算再現性予測（Predicting computational reproducibility of data analysis pipelines in large population studies using collaborative filtering） 2026-06-17T10:39:47Z Blog https://aibr.jp/archives/701686 2026-06-17T10:39:33Z AI Benchmark Research ja 出荷箱の機械学習による設計最適化（A Machine Learning Approach to Shipping Box Design） 2026-06-17T10:39:33Z Blog https://aibr.jp/archives/701684 2026-06-17T09:48:04Z AI Benchmark Research ja AlphaSeq: 深層強化学習による配列探索の新パラダイム（AlphaSeq: Sequence Discovery with Deep Reinforcement Learning） 2026-06-17T09:48:04Z Blog https://aibr.jp/archives/701682 2026-06-17T09:47:55Z AI Benchmark Research ja AWiFS衛星画像に基づく水域・焼失地のコンテンツベース検索（Content Based Image Retrieval from AWiFS Images Repository of IRS Resourcesat-2 Satellite Based on Water Bodies and Burnt Areas） 2026-06-17T09:47:55Z Blog https://aibr.jp/archives/701680 2026-06-17T09:47:41Z AI Benchmark Research ja Monge–Ampère流に基づく生成モデルの実装と示唆（MONGE-AMPÈRE FLOW FOR GENERATIVE MODELING） 2026-06-17T09:47:41Z Blog https://aibr.jp/archives/701678 2026-06-17T09:46:06Z AI Benchmark Research ja ω-regular目的をモデルフリー強化学習で扱う（Omega-Regular Objectives in Model-Free Reinforcement Learning） 2026-06-17T09:46:06Z Blog https://aibr.jp/archives/701676 2026-06-17T09:45:57Z AI Benchmark Research ja 強く重力レンズ化された超新星の発見と意義（Rates and Properties of Strongly Gravitationally Lensed Supernovae and their Host Galaxies in Time-Domain Imaging Surveys） 2026-06-17T09:45:57Z Blog https://aibr.jp/archives/701674 2026-06-17T09:45:48Z AI Benchmark Research ja AutoRLによるエンドツーエンド航行学習（Learning Navigation Behaviors End-to-End with AutoRL） 2026-06-17T09:45:48Z Blog https://aibr.jp/archives/701672 2026-06-17T09:45:32Z AI Benchmark Research ja PCAとMUSICにおける未知信号数のベイズ推定（Bayesian Inference for PCA and MUSIC Algorithms with Unknown Number of Sources） 2026-06-17T09:45:32Z Blog https://aibr.jp/archives/701670 2026-06-17T08:53:39Z AI Benchmark Research ja 制約付き線形二次レギュレータを安全に学習する方法（Safely Learning to Control the Constrained Linear Quadratic Regulator） 2026-06-17T08:53:39Z Blog https://aibr.jp/archives/701668 2026-06-17T08:53:30Z AI Benchmark Research ja 古典的ゼロショット学習から一般化ゼロショット学習へ（From Classical to Generalized Zero-Shot Learning: a Simple Adaptation Process） 2026-06-17T08:53:30Z Blog https://aibr.jp/archives/701666 2026-06-17T08:52:37Z AI Benchmark Research ja 動画品質評価に畳み込みニューラルネットワークを適用する意義（Convolutional Neural Networks for Video Quality Assessment） 2026-06-17T08:52:37Z Blog https://aibr.jp/archives/701664 2026-06-17T08:52:17Z AI Benchmark Research ja 深サブ波長で生じる複数散乱による左手バンド（Left-handed Band in an Electromagnetic Metamaterial Induced by Sub-wavelength Multiple Scattering） 2026-06-17T08:52:17Z Blog https://aibr.jp/archives/701662 2026-06-17T08:52:01Z AI Benchmark Research ja 冗長な知覚と状態推定による信頼性の向上（Redundant Perception and State Estimation for Reliable Autonomous Racing） 2026-06-17T08:52:01Z Blog https://aibr.jp/archives/701660 2026-06-17T08:51:46Z AI Benchmark Research ja フォトメトリック深度超解像（Photometric Depth Super-Resolution） 2026-06-17T08:51:46Z Blog https://aibr.jp/archives/701658 2026-06-17T08:51:30Z AI Benchmark Research ja 注意せよ！タスク重視の視覚注意で深層視覚運動ポリシーを頑健化する（Pay attention! - Robustifying a Deep Visuomotor Policy through Task-Focused Visual Attention） 2026-06-17T08:51:30Z Blog https://aibr.jp/archives/701656 2026-06-17T08:00:08Z AI Benchmark Research ja 教師なし敵対的不変性の誘導（Unsupervised Adversarial Invariance） 2026-06-17T08:00:08Z Blog https://aibr.jp/archives/701654 2026-06-17T07:59:54Z AI Benchmark Research ja メタマテリアルの結晶性による局所偏光波の伝搬（Locally Polarized Wave Propagation through Metamaterials’ Crystallinity） 2026-06-17T07:59:54Z Blog https://aibr.jp/archives/701652 2026-06-17T07:59:39Z AI Benchmark Research ja 有限状態分布による深層ニューラルネットワークの再発見（Rediscovering Deep Neural Networks Through Finite State Distributions） 2026-06-17T07:59:39Z Blog https://aibr.jp/archives/701650 2026-06-17T07:59:13Z AI Benchmark Research ja 反復正則化インクリメンタル部分勾配法によるバイレベル最適化（An Iterative Regularized Incremental Projected Subgradient Method for a Class of Bilevel Optimization Problems） 2026-06-17T07:59:13Z Blog https://aibr.jp/archives/701648 2026-06-17T07:59:06Z AI Benchmark Research ja 学習ベースの遅延意識キャッシュ制御（Learning-Based Delay-Aware Caching in Wireless D2D Caching Networks） 2026-06-17T07:59:06Z Blog https://aibr.jp/archives/701646 2026-06-17T07:58:51Z AI Benchmark Research ja 積グラフ上のグラフ信号に関するサンプリング理論（Sampling Theory for Graph Signals on Product Graphs） 2026-06-17T07:58:51Z Blog https://aibr.jp/archives/701644 2026-06-17T07:58:43Z AI Benchmark Research ja 汎用宣言的帰納プログラミングによるデータワリング自動化（General-purpose Declarative Inductive Programming with Domain-Specific Background Knowledge for Data Wrangling Automation） 2026-06-17T07:58:43Z Blog https://aibr.jp/archives/701642 2026-06-17T07:07:39Z AI Benchmark Research ja 励起子の巨大双極子状態の固有エネルギー（Eigenenergies of excitonic giant-dipole states in cuprous oxide） 2026-06-17T07:07:39Z Blog https://aibr.jp/archives/701640 2026-06-17T07:07:26Z AI Benchmark Research ja 誤りを生成して誤り検出を強化する（Wronging a Right: Generating Better Errors to Improve Grammatical Error Detection） 2026-06-17T07:07:26Z Blog https://aibr.jp/archives/701638 2026-06-17T07:07:17Z AI Benchmark Research ja 言語モデルは翻訳よりも構文を学ぶ（Language Modeling Teaches You More Syntax Than Translation Does: Lessons Learned Through Auxiliary Task Analysis） 2026-06-17T07:07:17Z Blog https://aibr.jp/archives/701636 2026-06-17T07:06:24Z AI Benchmark Research ja QFlow liteデータセット：量子ドット実験の電荷状態に対する機械学習アプローチ（QFlow lite dataset: A machine-learning approach to the charge states in quantum dot experiments） 2026-06-17T07:06:24Z Blog https://aibr.jp/archives/701634 2026-06-17T07:06:10Z AI Benchmark Research ja モバイルセンサのための情報マップ生成にニューラルネットワークを用いる（Using Neural Networks to Generate Information Maps for Mobile Sensors） 2026-06-17T07:06:10Z Blog https://aibr.jp/archives/701632 2026-06-17T07:06:02Z AI Benchmark Research ja Learning through probing による協調行動の学習（Learning through probing: a decentralized reinforcement learning architecture for social dilemmas） 2026-06-17T07:06:02Z Blog https://aibr.jp/archives/701630 2026-06-17T07:05:48Z AI Benchmark Research ja 異種情報ネットワークのための普遍的表現学習（Universal Network Representation for Heterogeneous Information Networks） 2026-06-17T07:05:48Z Blog https://aibr.jp/archives/701628 2026-06-17T06:14:25Z AI Benchmark Research ja マルチラベル・データストリーム分類におけるオンライン積み重ねアンサンブルの提案（A Novel Online Stacked Ensemble for Multi-Label Stream Classification） 2026-06-17T06:14:25Z Blog https://aibr.jp/archives/701626 2026-06-17T06:14:15Z AI Benchmark Research ja 推定と推論のための深層ニューラルネットワーク（Deep Neural Networks for Estimation and Inference） 2026-06-17T06:14:15Z Blog https://aibr.jp/archives/701624 2026-06-17T06:14:01Z AI Benchmark Research ja ランダム遮蔽回復による人物再識別のデータ増強（Random Occlusion-recovery for Person Re-identification） 2026-06-17T06:14:01Z Blog https://aibr.jp/archives/701622 2026-06-17T06:13:26Z AI Benchmark Research ja 多層ニューラルネットワークにおけるジャミング現象（Jamming in multilayer supervised learning models） 2026-06-17T06:13:26Z Blog https://aibr.jp/archives/701620 2026-06-17T06:13:12Z AI Benchmark Research ja 表現定理はいつ成立するか（When is there a Representer Theorem?） 2026-06-17T06:13:12Z Blog https://aibr.jp/archives/701618 2026-06-17T06:13:03Z AI Benchmark Research ja 機械学習で読み解くBerezinskii–Kosterlitz–Thouless転移（A machine learning approach to the Berezinskii-Kosterlitz-Thouless transition in classical and quantum models） 2026-06-17T06:13:03Z Blog https://aibr.jp/archives/701616 2026-06-17T06:12:49Z AI Benchmark Research ja 孤立銀河 CIG 96 の環境と微弱構造の解明（Unveiling the environment and faint features of the isolated galaxy CIG 96 with deep optical and HI observations） 2026-06-17T06:12:49Z Blog https://aibr.jp/archives/701614 2026-06-17T05:21:37Z AI Benchmark Research ja 階層に基づく画像埋め込みによるセマンティック画像検索（Hierarchy-based Image Embeddings for Semantic Image Retrieval） 2026-06-17T05:21:37Z Blog https://aibr.jp/archives/701612 2026-06-17T05:21:29Z AI Benchmark Research ja すべてのノードが重要になる：自己蒸留型グラフ畳み込みネットワーク（Every Node Counts: Self-Ensembling Graph Convolutional Networks for Semi-Supervised Learning） 2026-06-17T05:21:29Z Blog https://aibr.jp/archives/701610 2026-06-17T05:21:14Z AI Benchmark Research ja hyper-RKHSによるカーネル学習の一般化特性と応用（Generalization Properties of hyper-RKHS and its Applications） 2026-06-17T05:21:14Z Blog https://aibr.jp/archives/701608 2026-06-17T05:20:28Z AI Benchmark Research ja CSONに対する敵対的攻撃の脅威と今後の課題 (Adversarial Attacks on Cognitive Self-Organizing Networks: The Challenge and the Way Forward) 2026-06-17T05:20:28Z Blog https://aibr.jp/archives/701606 2026-06-17T05:20:19Z AI Benchmark Research ja 物体検出における能動学習の実践的方法（Active Learning for Deep Object Detection） 2026-06-17T05:20:19Z Blog https://aibr.jp/archives/701604 2026-06-17T05:20:09Z AI Benchmark Research ja 幾何的グラフからランダム点配置を復元する手法（Learning Random Points from Geometric Graphs or Orderings） 2026-06-17T05:20:09Z Blog https://aibr.jp/archives/701602 2026-06-17T05:19:54Z AI Benchmark Research ja 無秩序な高次位相絶縁体の相図：機械学習による検証（Phase diagram of disordered higher-order topological insulator: A machine learning study） 2026-06-17T05:19:54Z Blog https://aibr.jp/archives/701600 2026-06-17T04:28:08Z AI Benchmark Research ja 連続的感情予測における動的難易度認識学習（Dynamic Difficulty Awareness Training for Continuous Emotion Prediction） 2026-06-17T04:28:08Z Blog https://aibr.jp/archives/701598 2026-06-17T04:21:13Z AI Benchmark Research ja 地理時空重み付きニューラルネットワークによる衛星観測を用いた地上PM2.5推定（Geographically and Temporally Weighted Neural Networks for Satellite-based Mapping of Ground-level PM2.5） 2026-06-17T04:21:13Z Blog https://aibr.jp/archives/701596 2026-06-17T04:19:53Z AI Benchmark Research ja 可視的類似性に基づく転移学習でブラックボックスを発達的に最適化する（Developmental Bayesian Optimization of Black-Box with Visual Similarity-Based Transfer Learning） 2026-06-17T04:19:53Z Blog https://aibr.jp/archives/701594 2026-06-17T04:19:23Z AI Benchmark Research ja クロスドメインを用いた店舗推薦の新手法（A novel approach for venue recommendation using cross-domain techniques） 2026-06-17T04:19:23Z Blog https://aibr.jp/archives/701592 2026-06-17T04:18:21Z AI Benchmark Research ja 不正確なヘッセ行列と勾配で動く確率的二次法の実用化（Stochastic Second-order Methods for Non-convex Optimization with Inexact Hessian and Gradient） 2026-06-17T04:18:21Z Blog https://aibr.jp/archives/701590 2026-06-17T04:18:11Z AI Benchmark Research ja DBLSTMベース音声変換における誤差低減ネットワーク（Error Reduction Network for DBLSTM-based Voice Conversion） 2026-06-17T04:18:11Z Blog https://aibr.jp/archives/701588 2026-06-17T04:17:57Z AI Benchmark Research ja グラフラプラシアン正則化を組み込んだグラフ畳み込みネットワーク（Graph Laplacian Regularized Graph Convolutional Networks for Semi-supervised Learning） 2026-06-17T04:17:57Z Blog https://aibr.jp/archives/701586 2026-06-17T03:26:32Z AI Benchmark Research ja インド・プレミアリーグ（IPL）試合結果予測の機械学習アプローチ（Predicting Outcome of Indian Premier League (IPL) Matches Using Machine Learning） 2026-06-17T03:26:32Z Blog https://aibr.jp/archives/701584 2026-06-17T03:25:52Z AI Benchmark Research ja 布のピックポイントに関する深層転移学習（Deep Transfer Learning of Pick Points on Fabric for Robot Bed-Making） 2026-06-17T03:25:52Z Blog https://aibr.jp/archives/701582 2026-06-17T03:25:32Z AI Benchmark Research ja 夜間→昼間画像変換による探索ベースの位置推定の改善（Night-to-Day Image Translation for Retrieval-based Localization） 2026-06-17T03:25:32Z Blog https://aibr.jp/archives/701580 2026-06-17T03:25:24Z AI Benchmark Research ja 深層学習は感覚情報処理の計算モデルをどう進めるか（How can deep learning advance computational modeling of sensory information processing?） 2026-06-17T03:25:24Z Blog https://aibr.jp/archives/701578 2026-06-17T03:25:16Z AI Benchmark Research ja Relay — 機械学習フレームワークの新しい中間表現（Relay: A New IR for Machine Learning Frameworks） 2026-06-17T03:25:16Z Blog https://aibr.jp/archives/701576 2026-06-17T03:25:02Z AI Benchmark Research ja ステレオマッチングにおける信頼度推定（Confidence Inference for Focused Learning in Stereo Matching） 2026-06-17T03:25:02Z Blog https://aibr.jp/archives/701574 2026-06-17T02:33:55Z AI Benchmark Research ja Residualネットワークを用いた模倣（Mimic）アーキテクチャによるスペクトルマッピングの探求（AN EXPLORATION OF MIMIC ARCHITECTURES FOR RESIDUAL NETWORK BASED SPECTRAL MAPPING） 2026-06-17T02:33:55Z Blog https://aibr.jp/archives/701572 2026-06-17T02:33:46Z AI Benchmark Research ja 地図が間違っているときのマップマッチング（Map matching when the map is wrong: Efficient on/off road vehicle tracking and map learning） 2026-06-17T02:33:46Z Blog https://aibr.jp/archives/701570 2026-06-17T02:33:33Z AI Benchmark Research ja 自転車のGPSデータだけで路面を見分ける（Surface Type Estimation from GPS Tracked Bicycle Activities） 2026-06-17T02:33:33Z Blog https://aibr.jp/archives/701568 2026-06-17T02:32:30Z AI Benchmark Research ja Zooniverseによる人間–機械協調の最適化（Optimizing the Human-Machine Partnership with Zooniverse） 2026-06-17T02:32:30Z Blog https://aibr.jp/archives/701566 2026-06-17T02:32:21Z AI Benchmark Research ja 周期的記憶の最小表現（Minimal descriptions of cyclic memories） 2026-06-17T02:32:21Z Blog https://aibr.jp/archives/701564 2026-06-17T02:32:12Z AI Benchmark Research ja 消費者と生産者の埋め込みを学習してユーザ生成コンテンツを推薦する（Learning Consumer and Producer Embeddings for User-Generated Content Recommendation） 2026-06-17T02:32:12Z Blog https://aibr.jp/archives/701562 2026-06-17T02:31:58Z AI Benchmark Research ja 学生のチェックイン行動を活用した注目地点予測の改善（Exploring Student Check-In Behavior for Improved Point-of-Interest Prediction） 2026-06-17T02:31:58Z Blog https://aibr.jp/archives/701560 2026-06-17T01:40:20Z AI Benchmark Research ja 高精度かつ説明可能なモデルツリーの新しい分割基準（A Gradient-Based Split Criterion for Highly Accurate and Transparent Model Trees） 2026-06-17T01:40:20Z Blog https://aibr.jp/archives/701558 2026-06-17T01:40:00Z AI Benchmark Research ja BANDITSUM：文書切り出し要約を文脈的バンディットとして学習する（BANDITSUM: Extractive Summarization as a Contextual Bandit） 2026-06-17T01:40:00Z Blog https://aibr.jp/archives/701556 2026-06-17T01:39:40Z AI Benchmark Research ja 探索的データ分析中の未来行動の学習と予測 (Learning and Anticipating Future Actions During Exploratory Data Analysis) 2026-06-17T01:39:40Z Blog https://aibr.jp/archives/701554 2026-06-17T01:38:58Z AI Benchmark Research ja 確率的軌跡から力場を学習する手法（Learning force fields from stochastic trajectories） 2026-06-17T01:38:58Z Blog https://aibr.jp/archives/701552 2026-06-17T01:38:49Z AI Benchmark Research ja 非ネイティブの子ども音声認識における転移学習と多言語DNNの応用（NON-NATIVE CHILDREN SPEECH RECOGNITION THROUGH TRANSFER LEARNING） 2026-06-17T01:38:49Z Blog https://aibr.jp/archives/701550 2026-06-17T01:38:34Z AI Benchmark Research ja パターン認識のための深層ニューラルネットワーク（Deep Neural Networks for Pattern Recognition） 2026-06-17T01:38:34Z Blog https://aibr.jp/archives/701548 2026-06-17T01:38:09Z AI Benchmark Research ja 高解像度パノラマSEM画像におけるAIによる損傷分類の新手法（High-resolution Panoramic SEM Damage Classification by AI） 2026-06-17T01:38:09Z Blog https://aibr.jp/archives/701546 2026-06-17T01:20:57Z AI Benchmark Research ja 非線形圧縮観測からのスパース復元と辞書学習（Sparse Recovery and Dictionary Learning from Nonlinear Compressive Measurements） 2026-06-17T01:20:57Z Blog https://aibr.jp/archives/701544 2026-06-17T01:20:48Z AI Benchmark Research ja 情報理論に基づく最適な縮約変換（Optimal Renormalization Group Transformation from Information Theory） 2026-06-17T01:20:48Z Blog https://aibr.jp/archives/701542 2026-06-17T01:20:13Z AI Benchmark Research ja 天の川銀河の衛星銀河総数と温かい暗黒物質粒子質量の制約（The Milky Way’s total satellite population and constraining the mass of the warm dark matter particle） 2026-06-17T01:20:13Z Blog https://aibr.jp/archives/701540 2026-06-17T01:19:43Z AI Benchmark Research ja 非凸最適化と低ランク行列因子分解の概要（Nonconvex Optimization Meets Low-Rank Matrix Factorization: An Overview） 2026-06-17T01:19:43Z Blog https://aibr.jp/archives/701538 2026-06-17T01:19:33Z AI Benchmark Research ja 自由表面を持つ2次元流体における極の力学：新しい運動量保存量（Dynamics of Poles in 2D Hydrodynamics with Free Surface: New Constants of Motion） 2026-06-17T01:19:33Z Blog https://aibr.jp/archives/701536 2026-06-17T01:19:23Z AI Benchmark Research ja 画像の階層分類のためのCNNとRNNの統合（Combined Convolutional and Recurrent Neural Networks for Hierarchical Classification of Images） 2026-06-17T01:19:23Z Blog https://aibr.jp/archives/701534 2026-06-17T01:18:56Z AI Benchmark Research ja 文脈ごとの学習を越える—Contextual Bandits with Cross-Learning（Contextual Bandits with Cross-Learning） 2026-06-17T01:18:56Z Blog https://aibr.jp/archives/701532 2026-06-17T00:28:00Z AI Benchmark Research ja ソースコード変換による自動微分の実装技法（Tangent: Automatic differentiation using source-code transformation for dynamically typed array programming） 2026-06-17T00:28:00Z Blog https://aibr.jp/archives/701530 2026-06-17T00:27:52Z AI Benchmark Research ja 遠隔ロボット操作のためのヒューマンマシンインターフェース（Human-Machine Interface for Remote Training of Robot Tasks） 2026-06-17T00:27:52Z Blog https://aibr.jp/archives/701528 2026-06-17T00:27:39Z AI Benchmark Research ja オープンワールド環境における支援ロボットのピック＆プレース（Towards Assistive Robotic Pick and Place in Open World Environments） 2026-06-17T00:27:39Z Blog https://aibr.jp/archives/701526 2026-06-17T00:26:57Z AI Benchmark Research ja ベイズ事後分布近似誤差の実用的上界（PRACTICAL BOUNDS ON THE ERROR OF BAYESIAN POSTERIOR APPROXIMATIONS: A NONASYMPTOTIC APPROACH） 2026-06-17T00:26:57Z Blog https://aibr.jp/archives/701524 2026-06-17T00:26:48Z AI Benchmark Research ja 強化学習におけるAnderson加速法（Anderson Acceleration for Reinforcement Learning） 2026-06-17T00:26:48Z Blog https://aibr.jp/archives/701522 2026-06-17T00:26:33Z AI Benchmark Research ja ダウリング計量空間における多様性最大化（Diversity maximization in doubling metrics） 2026-06-17T00:26:33Z Blog https://aibr.jp/archives/701520 2026-06-17T00:26:25Z AI Benchmark Research ja 波列における周波数低下の比較研究（A Comparison of Frequency Downshift Models of Wave Trains on Deep Water） 2026-06-17T00:26:25Z Blog https://aibr.jp/archives/701518 2026-06-16T23:35:02Z AI Benchmark Research ja カテゴリレベル敵対学習によるセマンティック整合を重視したドメイン適応（Taking A Closer Look at Domain Shift: Category-level Adversaries for Semantics Consistent Domain Adaptation） 2026-06-16T23:35:02Z Blog https://aibr.jp/archives/701516 2026-06-16T23:34:54Z AI Benchmark Research ja 横方向運動依存性が明かすスピン非対称性の解像（Role of transverse momentum dependence of unpolarised parton distribution and fragmentation functions in the analysis of azimuthal spin asymmetries） 2026-06-16T23:34:54Z Blog https://aibr.jp/archives/701514 2026-06-16T23:33:29Z AI Benchmark Research ja 高速自動平滑化が変えるGAMの実務適用（Fast Automatic Smoothing for Generalized Additive Models） 2026-06-16T23:33:29Z Blog https://aibr.jp/archives/701512 2026-06-16T23:33:16Z AI Benchmark Research ja 合成音声波形の自然化を実現するWaveCycleGAN（WAVECYCLEGAN: SYNTHETIC-TO-NATURAL SPEECH WAVEFORM CONVERSION USING CYCLE-CONSISTENT ADVERSARIAL NETWORKS） 2026-06-16T23:33:16Z Blog https://aibr.jp/archives/701510 2026-06-16T23:33:08Z AI Benchmark Research ja ヘッシアン・バリア法による線形制約付き最適化（Hessian Barrier Algorithms for Linearly Constrained Optimization Problems） 2026-06-16T23:33:08Z Blog https://aibr.jp/archives/701508 2026-06-16T23:32:54Z AI Benchmark Research ja 時間関係に基づくランキングによる株価予測（Temporal Relational Ranking for Stock Prediction） 2026-06-16T23:32:54Z Blog https://aibr.jp/archives/701506 2026-06-16T23:32:18Z AI Benchmark Research ja 選択時のネスト交差検証は実務的には過剰である（Nested cross-validation when selecting classifiers is overzealous for most practical applications） 2026-06-16T23:32:18Z Blog https://aibr.jp/archives/701504 2026-06-16T22:41:13Z AI Benchmark Research ja 増分的敵対学習による最適経路計画（Incremental Adversarial Learning for Optimal Path Planning） 2026-06-16T22:41:13Z Blog https://aibr.jp/archives/701502 2026-06-16T22:41:03Z AI Benchmark Research ja ハイパーグラフニューラルネットワークの概観（Hypergraph Neural Networks） 2026-06-16T22:41:03Z Blog https://aibr.jp/archives/701500 2026-06-16T22:40:49Z AI Benchmark Research ja ディープ畳み込みニューラルネットワークにおける非反復的知識融合（Non-Iterative Knowledge Fusion in Deep Convolutional Neural Networks） 2026-06-16T22:40:49Z Blog https://aibr.jp/archives/701498 2026-06-16T22:39:58Z AI Benchmark Research ja 分光スペクトルからの赤方偏移推定にCNNを用いる意義（Convolutional Neural Networks for Spectroscopic Redshift Estimation on Euclid Data） 2026-06-16T22:39:58Z Blog https://aibr.jp/archives/701496 2026-06-16T22:39:48Z AI Benchmark Research ja グループ構造を考慮したベイズ的特徴選択と期待伝播（Sparse-Group Bayesian Feature Selection Using Expectation Propagation for Signal Recovery and Network Reconstruction） 2026-06-16T22:39:48Z Blog https://aibr.jp/archives/701494 2026-06-16T22:39:34Z AI Benchmark Research ja 強化学習における状態表現学習のためのツールボックス（State Representation Learning for Reinforcement Learning Toolbox） 2026-06-16T22:39:34Z Blog https://aibr.jp/archives/701492 2026-06-16T22:39:26Z AI Benchmark Research ja カゴと閲覧セッションから補完商品を推定する（Inferring Complementary Products from Baskets and Browsing Sessions） 2026-06-16T22:39:26Z Blog https://aibr.jp/archives/701490 2026-06-16T21:48:02Z AI Benchmark Research ja 能動学習とSVMによる効率的な地震脆弱性曲線推定（Efficient Seismic fragility curve estimation by Active Learning on Support Vector Machines） 2026-06-16T21:48:02Z Blog https://aibr.jp/archives/701488 2026-06-16T21:47:48Z AI Benchmark Research ja 任意サンプリングに基づく加速座標降下法とミニバッチ最適化の最良率（Accelerated Coordinate Descent with Arbitrary Sampling and Best Rates for Minibatches） 2026-06-16T21:47:48Z Blog https://aibr.jp/archives/701486 2026-06-16T21:47:40Z AI Benchmark Research ja 完全インプリシットオンライン学習（Fully Implicit Online Learning） 2026-06-16T21:47:40Z Blog https://aibr.jp/archives/701484 2026-06-16T21:46:44Z AI Benchmark Research ja 有害なソーシャルメディアアカウントの早期検出（Early Identification of Pathogenic Social Media Accounts） 2026-06-16T21:46:44Z Blog https://aibr.jp/archives/701482 2026-06-16T21:46:36Z AI Benchmark Research ja データで学ぶ因果推論の概観（A Survey of Learning Causality with Data: Problems and Methods） 2026-06-16T21:46:36Z Blog https://aibr.jp/archives/701480 2026-06-16T21:46:27Z AI Benchmark Research ja モデル駆動型深層学習によるMIMO検出 (A Model-Driven Deep Learning Network for MIMO Detection) 2026-06-16T21:46:27Z Blog https://aibr.jp/archives/701478 2026-06-16T21:46:13Z AI Benchmark Research ja 階層的深層マルチエージェント強化学習と時間抽象（Hierarchical Deep Multiagent Reinforcement Learning with Temporal Abstraction） 2026-06-16T21:46:13Z Blog https://aibr.jp/archives/701476 2026-06-16T20:54:54Z AI Benchmark Research ja 超低ビット非対称ハッシングの協調学習（Collaborative Learning for Extremely Low Bit Asymmetric Hashing） 2026-06-16T20:54:54Z Blog https://aibr.jp/archives/701474 2026-06-16T20:54:39Z AI Benchmark Research ja 局所化解析による耐凍結タンパク質予測の堅牢化（RAFP-Pred: Robust Prediction of Antifreeze Proteins using Localized Analysis of n-Peptide Compositions） 2026-06-16T20:54:39Z Blog https://aibr.jp/archives/701472 2026-06-16T20:54:25Z AI Benchmark Research ja 大規模アップスケールのためのマルチグリッド逆投影（Multigrid Backprojection Super–Resolution and Deep Filter Visualization） 2026-06-16T20:54:25Z Blog https://aibr.jp/archives/701470 2026-06-16T20:53:40Z AI Benchmark Research ja C. elegansの逃避行動を自動で予測・解釈するモデル化（Automated, predictive, and interpretable inference of C. elegans escape dynamics） 2026-06-16T20:53:40Z Blog https://aibr.jp/archives/701468 2026-06-16T20:53:31Z AI Benchmark Research ja Floyd-Warshall Reinforcement Learning が変えるマルチゴール強化学習の考え方（Floyd-Warshall Reinforcement Learning: Learning from Past Experiences to Reach New Goals） 2026-06-16T20:53:31Z Blog https://aibr.jp/archives/701466 2026-06-16T20:53:21Z AI Benchmark Research ja スピーカー認識における注意機構：深いスピーカー埋め込みは何を学ぶか（ATTENTION MECHANISM IN SPEAKER RECOGNITION: WHAT DOES IT LEARN IN DEEP SPEAKER EMBEDDING?） 2026-06-16T20:53:21Z Blog https://aibr.jp/archives/701464 2026-06-16T20:53:08Z AI Benchmark Research ja 地球内部の密度分布がDUNEでの非標準ニュートリノ相互作用検出に与える影響（Impact of Matter Density Profile Shape on NSI at DUNE） 2026-06-16T20:53:08Z Blog https://aibr.jp/archives/701462 2026-06-16T20:01:46Z AI Benchmark Research ja Scenic: シナリオ記述と言語化によるシーン生成（Scenic: A Language for Scenario Specification and Scene Generation） 2026-06-16T20:01:46Z Blog https://aibr.jp/archives/701460 2026-06-16T20:01:31Z AI Benchmark Research ja クラス情報を用いた表現形成がもたらす差（Utilizing Class Information for Deep Network Representation Shaping） 2026-06-16T20:01:31Z Blog https://aibr.jp/archives/701458 2026-06-16T20:01:10Z AI Benchmark Research ja 三重監督デコーダネットワークによる結合検出とセグメンテーション（Triply Supervised Decoder Networks for Joint Detection and Segmentation） 2026-06-16T20:01:10Z Blog https://aibr.jp/archives/701456 2026-06-16T20:00:49Z AI Benchmark Research ja MedAL：医用画像解析における高精度で頑健な深層アクティブラーニング（MedAL: Accurate and Robust Deep Active Learning for Medical Image Analysis） 2026-06-16T20:00:49Z Blog https://aibr.jp/archives/701454 2026-06-16T20:00:35Z AI Benchmark Research ja 構造的に敵対的攻撃に耐えるニューラルネット（Neural Networks with Structural Resistance to Adversarial Attacks） 2026-06-16T20:00:35Z Blog https://aibr.jp/archives/701452 2026-06-16T20:00:21Z AI Benchmark Research ja グラフフィルタによるデータ削減と再構成（GRAPH FILTERING FOR DATA REDUCTION AND RECONSTRUCTION） 2026-06-16T20:00:21Z Blog https://aibr.jp/archives/701450 2026-06-16T19:59:40Z AI Benchmark Research ja スクラッチから学ぶ物体検出と深層監督（Object Detection from Scratch with Deep Supervision） 2026-06-16T19:59:40Z Blog https://aibr.jp/archives/701448 2026-06-16T19:08:52Z AI Benchmark Research ja 低精度ポリシーディスティレーションとニューロモルフィック応用（Low Precision Policy Distillation with Application to Low-Power, Real-time Sensation-Cognition-Action Loop with Neuromorphic Computing） 2026-06-16T19:08:52Z Blog https://aibr.jp/archives/701446 2026-06-16T19:08:39Z AI Benchmark Research ja 動的システム上の強化学習によるレジリエント計算：ソーティングの事例研究（Resilient Computing with Reinforcement Learning on a Dynamical System: Case Study in Sorting） 2026-06-16T19:08:39Z Blog https://aibr.jp/archives/701444 2026-06-16T19:08:03Z AI Benchmark Research ja 非同期分散加速確率的勾配降下法（Asynchronous decentralized accelerated stochastic gradient descent） 2026-06-16T19:08:03Z Blog https://aibr.jp/archives/701442 2026-06-16T19:07:27Z AI Benchmark Research ja 制約空間上の柔軟な混合モデル（FLEXIBLE MIXTURE MODELING ON CONSTRAINED SPACES） 2026-06-16T19:07:27Z Blog https://aibr.jp/archives/701440 2026-06-16T19:07:13Z AI Benchmark Research ja 乗算も浮動小数点演算も不要？省資源推論のためのネットワーク学習（No Multiplication? No Floating Point? No Problem! Training Networks for Efficient Inference） 2026-06-16T19:07:13Z Blog https://aibr.jp/archives/701438 2026-06-16T19:07:04Z AI Benchmark Research ja 機械学習による多系サロゲート材料予測モデル（Machine-learned multi-system surrogate models for materials prediction） 2026-06-16T19:07:04Z Blog https://aibr.jp/archives/701436 2026-06-16T19:06:49Z AI Benchmark Research ja データセットバイアス下における公平性指標の評価（Evaluating Fairness Metrics in the Presence of Dataset Bias） 2026-06-16T19:06:49Z Blog https://aibr.jp/archives/701434 2026-06-16T18:14:53Z AI Benchmark Research ja 地震直後の点検を自動化する条件認識型モデル（Towards Automated Post-Earthquake Inspections with Deep Learning-based Condition-Aware Models） 2026-06-16T18:14:53Z Blog https://aibr.jp/archives/701432 2026-06-16T18:14:22Z AI Benchmark Research ja スケールでの個別化教育（Personalized Education at Scale） 2026-06-16T18:14:22Z Blog https://aibr.jp/archives/701430 2026-06-16T18:13:50Z AI Benchmark Research ja 神経画像解析における再現可能なデータ解析の計算・情報学的進展（Computational and informatics advances for reproducible data analysis in neuroimaging） 2026-06-16T18:13:50Z Blog https://aibr.jp/archives/701428 2026-06-16T18:13:34Z AI Benchmark Research ja Real-Time Monocular Object-Model Aware Sparse SLAM（Real-Time Monocular Object-Model Aware Sparse SLAM） 2026-06-16T18:13:34Z Blog https://aibr.jp/archives/701426 2026-06-16T18:13:17Z AI Benchmark Research ja データから支配方程式を近似する数値的要点（Numerical Aspects for Approximating Governing Equations Using Data） 2026-06-16T18:13:17Z Blog https://aibr.jp/archives/701424 2026-06-16T18:13:02Z AI Benchmark Research ja 対話なしのローカル差分プライバシー学習はなぜ困難か（Locally Private Learning without Interaction Requires Separation） 2026-06-16T18:13:02Z Blog https://aibr.jp/archives/701422 2026-06-16T18:12:47Z AI Benchmark Research ja 安全志向の強化学習における証拠蓄積法（Better Safe than Sorry: Evidence Accumulation Allows for Safe Reinforcement Learning） 2026-06-16T18:12:47Z Blog https://aibr.jp/archives/701420 2026-06-16T17:21:48Z AI Benchmark Research ja EPIRLによるエピスタシス検出の強化学習アプローチ (EPIRL: A REINFORCEMENT LEARNING AGENT TO FACILITATE EPISTASIS DETECTION) 2026-06-16T17:21:48Z Blog https://aibr.jp/archives/701418 2026-06-16T17:21:31Z AI Benchmark Research ja 最も落ち着いたSPT選抜銀河団の詳細研究：クールコアと中心銀河の性質（A Detailed Study of the Most Relaxed SPT-Selected Galaxy Clusters: Cool Core and Central Galaxy Properties） 2026-06-16T17:21:31Z Blog https://aibr.jp/archives/701416 2026-06-16T17:20:54Z AI Benchmark Research ja 円筒変換による3次元腎臓セマンティックセグメンテーション（CYLINDRICAL TRANSFORM: 3D SEMANTIC SEGMENTATION OF KIDNEYS WITH LIMITED ANNOTATED IMAGES） 2026-06-16T17:20:54Z Blog https://aibr.jp/archives/701414 2026-06-16T17:20:23Z AI Benchmark Research ja 散逸的量子多体系における直交性カタストロフィー（Orthogonality catastrophe in dissipative quantum many body systems） 2026-06-16T17:20:23Z Blog https://aibr.jp/archives/701412 2026-06-16T17:20:07Z AI Benchmark Research ja 輝度・深度・色を統合する融合型ネットワークによるセマンティックセグメンテーション（INCORPORATING LUMINANCE, DEPTH AND COLOR INFORMATION BY A FUSION-BASED NETWORK FOR SEMANTIC SEGMENTATION） 2026-06-16T17:20:07Z Blog https://aibr.jp/archives/701410 2026-06-16T17:19:52Z AI Benchmark Research ja 暗黙的最尤推定（Implicit Maximum Likelihood Estimation） 2026-06-16T17:19:52Z Blog https://aibr.jp/archives/701408 2026-06-16T17:19:25Z AI Benchmark Research ja 進化するデータストリーム向け自己組織化ノイズ除去オートエンコーダ（Autonomous Deep Learning: Incremental Learning of Denoising Autoencoder for Evolving Data Streams） 2026-06-16T17:19:25Z Blog https://aibr.jp/archives/701406 2026-06-16T16:28:24Z AI Benchmark Research ja 占有マップで深度を密にする手法（Sparse-to-Continuous: Enhancing Monocular Depth Estimation using Occupancy Maps） 2026-06-16T16:28:24Z Blog https://aibr.jp/archives/701404 2026-06-16T16:28:08Z AI Benchmark Research ja Deep Confidenceによる信頼区間の効率的算出（Deep Confidence: A Computationally Efficient Framework for Calculating Reliable Errors for Deep Neural Networks） 2026-06-16T16:28:08Z Blog https://aibr.jp/archives/701402 2026-06-16T16:26:59Z AI Benchmark Research ja 28nm FDSOI CMOSの低温特性とモデリング（Characterization and Modeling of 28-nm FDSOI CMOS Technology down to Cryogenic Temperatures） 2026-06-16T16:26:59Z Blog https://aibr.jp/archives/701400 2026-06-16T16:26:43Z AI Benchmark Research ja 解剖学的ラベルを用いた弱教師ありメトリック集約による変形画像レジストレーション（Weakly-Supervised Learning of Metric Aggregations for Deformable Image Registration） 2026-06-16T16:26:43Z Blog https://aibr.jp/archives/701398 2026-06-16T16:26:32Z AI Benchmark Research ja SDNにおけるフローエントリ管理を学習で最適化する手法（SDN Flow Entry Management Using Reinforcement Learning） 2026-06-16T16:26:32Z Blog https://aibr.jp/archives/701396 2026-06-16T16:26:12Z AI Benchmark Research ja 一次元周期基板上の二次元液体ダスティプラズマのフォノンスペクトル（Phonon spectra of two-dimensional liquid dusty plasmas on a one-dimensional periodic substrate） 2026-06-16T16:26:12Z Blog https://aibr.jp/archives/701394 2026-06-16T16:25:46Z AI Benchmark Research ja Bi-GAN支援遺伝的アルゴリズムによる深層ニューラルネットワークパラメータの自律同時最適化（Autonomously and Simultaneously Refining Deep Neural Network Parameters by a Bi-Generative Adversarial Network Aided Genetic Algorithm） 2026-06-16T16:25:46Z Blog https://aibr.jp/archives/701392 2026-06-16T15:34:40Z AI Benchmark Research ja 条件生成に基づく相互情報量による敵対的部分空間の特徴付け（On the Utility of Conditional Generation Based Mutual Information for Characterizing Adversarial Subspaces） 2026-06-16T15:34:40Z Blog https://aibr.jp/archives/701390 2026-06-16T15:34:26Z AI Benchmark Research ja コミュニティ質問応答の共同マルチタスク学習（Joint Multitask Learning for Community Question Answering Using Task-Specific Embeddings） 2026-06-16T15:34:26Z Blog https://aibr.jp/archives/701388 2026-06-16T15:34:11Z AI Benchmark Research ja 高速な幾何学的摂動による対抗的顔画像（Fast Geometrically-Perturbed Adversarial Faces） 2026-06-16T15:34:11Z Blog https://aibr.jp/archives/701386 2026-06-16T15:33:23Z AI Benchmark Research ja 確率的半教師あり手法によるマルチタスク人間行動モデリング（A Probabilistic Semi-Supervised Approach to Multi-Task Human Activity Modeling） 2026-06-16T15:33:23Z Blog https://aibr.jp/archives/701384 2026-06-16T15:33:14Z AI Benchmark Research ja 高速で精密なミエリン水量の定量化：DESSとカーネル学習による新手法（Fast, Precise Myelin Water Quantification using DESS MRI and Kernel Learning） 2026-06-16T15:33:14Z Blog https://aibr.jp/archives/701382 2026-06-16T15:33:04Z AI Benchmark Research ja リアルタイム干渉識別でIoT端末に共存認識を組み込む（Real-time Interference Identification via Supervised Learning: Embedding Coexistence Awareness in IoT Devices） 2026-06-16T15:33:04Z Blog https://aibr.jp/archives/701380 2026-06-16T15:32:49Z AI Benchmark Research ja 人間接近下での四ロータ機の視覚制御（Vision-based Control of a Quadrotor in User Proximity: Mediated vs End-to-End Learning Approaches） 2026-06-16T15:32:49Z Blog https://aibr.jp/archives/701378 2026-06-16T14:41:07Z AI Benchmark Research ja 時系列データから生物学的ネットワークを特徴づける手法（Characterization of Biologically Relevant Network Structures from Time-series Data） 2026-06-16T14:41:07Z Blog https://aibr.jp/archives/701376 2026-06-16T14:40:53Z AI Benchmark Research ja 平面類似変換を用いた半準パラメトリック推定と航空機荷重の高速計算（Semi-Parametric estimation of plane similarities: Application to fast computation of aeronautic loads） 2026-06-16T14:40:53Z Blog https://aibr.jp/archives/701374 2026-06-16T14:40:34Z AI Benchmark Research ja 都市建物におけるエネルギー予測のための適応型ファジィ推論システム比較（A Comparative Study: Adaptive Fuzzy Inference Systems for Energy Prediction in Urban Buildings） 2026-06-16T14:40:34Z Blog https://aibr.jp/archives/701372 2026-06-16T14:39:52Z AI Benchmark Research ja Residual Networksにおける普遍的な動的等長性の実現（Dynamical Isometry is Achieved in Residual Networks in a Universal Way for any Activation Function） 2026-06-16T14:39:52Z Blog https://aibr.jp/archives/701370 2026-06-16T14:39:36Z AI Benchmark Research ja Vis-DSSによる視覚データ要約と選択の実務的利点（Vis-DSS: An Open-Source toolkit for Visual Data Selection and Summarization） 2026-06-16T14:39:36Z Blog https://aibr.jp/archives/701368 2026-06-16T14:39:27Z AI Benchmark Research ja 構文木を使った文章圧縮の新手法（Text Summarization as Tree Transduction by Top-Down TreeLSTM） 2026-06-16T14:39:27Z Blog https://aibr.jp/archives/701366 2026-06-16T14:39:12Z AI Benchmark Research ja ドメイン特化型ビデオ要約の枠組み（A Framework towards Domain Specific Video Summarization） 2026-06-16T14:39:12Z Blog https://aibr.jp/archives/701364 2026-06-16T13:47:11Z AI Benchmark Research ja 密結合ニューラルネットワークを疎グラフとして解釈し初期化を変える意義（Dense neural networks as sparse graphs and the lightning initialization） 2026-06-16T13:47:11Z Blog https://aibr.jp/archives/701362 2026-06-16T13:44:49Z AI Benchmark Research ja ベクトル空間モデルにおけるテキスト類似度の比較研究（Text Similarity in Vector Space Models: A Comparative Study） 2026-06-16T13:44:49Z Blog https://aibr.jp/archives/701360 2026-06-16T13:43:55Z AI Benchmark Research ja 群衆を意識したロボット航行と自己注意を用いた深層強化学習（Crowd-aware Robot Navigation with Attention-based Deep Reinforcement Learning） 2026-06-16T13:43:55Z Blog https://aibr.jp/archives/701358 2026-06-16T13:43:23Z AI Benchmark Research ja 直交で分離された変分ガウス過程の入門（Orthogonally Decoupled Variational Gaussian Processes） 2026-06-16T13:43:23Z Blog https://aibr.jp/archives/701356 2026-06-16T13:43:12Z AI Benchmark Research ja Wasserstein分布ロバスト・カルマンフィルタ（Wasserstein Distributionally Robust Kalman Filtering） 2026-06-16T13:43:12Z Blog https://aibr.jp/archives/701354 2026-06-16T13:42:58Z AI Benchmark Research ja Chargridによる2次元文書理解の革新（Chargrid: Towards Understanding 2D Documents） 2026-06-16T13:42:58Z Blog https://aibr.jp/archives/701352 2026-06-16T13:42:04Z AI Benchmark Research ja 情報重み付きニューラルキャッシュ言語モデルによるASR改善（INFORMATION-WEIGHTED NEURAL CACHE LANGUAGE MODELS FOR ASR） 2026-06-16T13:42:04Z Blog https://aibr.jp/archives/701350 2026-06-16T12:51:02Z AI Benchmark Research ja 人追従ロボットのための能動的ターゲット探索アーキテクチャ（An Architecture for Person-Following using Active Target Search） 2026-06-16T12:51:02Z Blog https://aibr.jp/archives/701348 2026-06-16T12:50:45Z AI Benchmark Research ja 歩行振動を用いた人物識別（Person Identification using Seismic Signals generated from Footfalls） 2026-06-16T12:50:45Z Blog https://aibr.jp/archives/701346 2026-06-16T12:49:52Z AI Benchmark Research ja 監視映像における人物検索の実務的指針（Person Retrieval in Surveillance Video using Height, Color and Gender） 2026-06-16T12:49:52Z Blog https://aibr.jp/archives/701344 2026-06-16T12:49:37Z AI Benchmark Research ja MAHALO Deep Cluster Survey II — スパイダーネット（Spiderweb）原始クラスターで形成中の巨大銀河を特徴付ける（MAHALO Deep Cluster Survey II. Characterizing massive forming galaxies in the Spiderweb protocluster at z = 2.2） 2026-06-16T12:49:37Z Blog https://aibr.jp/archives/701342 2026-06-16T12:49:21Z AI Benchmark Research ja 縦断データの行列補完によるモデル化（Modeling longitudinal data using matrix completion） 2026-06-16T12:49:21Z Blog https://aibr.jp/archives/701340 2026-06-16T12:49:06Z AI Benchmark Research ja ノームレンジングLSHによる最大内積探索の改善（Norm-Ranging LSH for Maximum Inner Product Search） 2026-06-16T12:49:06Z Blog https://aibr.jp/archives/701338 2026-06-16T12:48:40Z AI Benchmark Research ja 自然言語の指示を高レベル行動計画へ翻訳する手法（Translating Navigation Instructions in Natural Language to a High-Level Plan for Behavioral Robot Navigation） 2026-06-16T12:48:40Z Blog https://aibr.jp/archives/701336 2026-06-16T11:57:49Z AI Benchmark Research ja 動的に分離されたシステムのための分散Q学習（Distributed Q-Learning for Dynamically Decoupled Systems） 2026-06-16T11:57:49Z Blog https://aibr.jp/archives/701334 2026-06-16T11:57:41Z AI Benchmark Research ja 野外における偽顔画像検出の学習（Learning to Detect Fake Face Images in the Wild） 2026-06-16T11:57:41Z Blog https://aibr.jp/archives/701332 2026-06-16T11:57:26Z AI Benchmark Research ja 行列版線形判別分析（Matrix Linear Discriminant Analysis） 2026-06-16T11:57:26Z Blog https://aibr.jp/archives/701330 2026-06-16T11:56:18Z AI Benchmark Research ja Horndeski理論におけるダークエネルギーとGW170817後の制約（Dark energy in Horndeski theories after GW170817: A review） 2026-06-16T11:56:18Z Blog https://aibr.jp/archives/701328 2026-06-16T11:56:09Z AI Benchmark Research ja トピック進化のスケーラブル推論（Scalable inference of topic evolution via models for latent geometric structures） 2026-06-16T11:56:09Z Blog https://aibr.jp/archives/701326 2026-06-16T11:55:55Z AI Benchmark Research ja 最小資源環境での形態論生成とニューラル推移学習（Neural Transductive Learning and Beyond: Morphological Generation in the Minimal-Resource Setting） 2026-06-16T11:55:55Z Blog https://aibr.jp/archives/701324 2026-06-16T11:55:41Z AI Benchmark Research ja グラフフィルタ逆畳み込みによる幾何深層学習の強化（ENHANCING GEOMETRIC DEEP LEARNING VIA GRAPH FILTER DECONVOLUTION） 2026-06-16T11:55:41Z Blog https://aibr.jp/archives/701322 2026-06-16T11:04:12Z AI Benchmark Research ja 真実ラベル不在下でのマルウェア検出指標の統計的推定（Statistical Estimation of Malware Detection Metrics in the Absence of Ground Truth） 2026-06-16T11:04:12Z Blog https://aibr.jp/archives/701320 2026-06-16T11:03:57Z AI Benchmark Research ja 組合せデータフュージョンと矛盾付き教師あり学習（The Combinatorial Data Fusion Problem in Conflicted-supervised Learning） 2026-06-16T11:03:57Z Blog https://aibr.jp/archives/701318 2026-06-16T11:03:42Z AI Benchmark Research ja 人とロボットの対話によるオンライン物体・タスク学習（Online Object and Task Learning via Human Robot Interaction） 2026-06-16T11:03:42Z Blog https://aibr.jp/archives/701316 2026-06-16T11:02:55Z AI Benchmark Research ja 動的学生分類を組み込んだDeep Knowledge Tracing（Deep Knowledge Tracing with Dynamic Student Classification） 2026-06-16T11:02:55Z Blog https://aibr.jp/archives/701314 2026-06-16T11:02:41Z AI Benchmark Research ja ヒントをください！人間のフィードバックで画像データベースを探索する方法（Give me a hint! Navigating Image Databases using Human-in-the-loop Feedback） 2026-06-16T11:02:41Z Blog https://aibr.jp/archives/701312 2026-06-16T11:02:31Z AI Benchmark Research ja 中央銀行の情報発信が利回り曲線に与える影響（Central Bank Communication and the Yield Curve: A Semi-Automatic Approach using Non-Negative Matrix Factorization） 2026-06-16T11:02:31Z Blog https://aibr.jp/archives/701310 2026-06-16T11:02:16Z AI Benchmark Research ja 多様な特徴タイプに対応する統一再帰型ニューラルネットワーク（UNIFIED RECURRENT NEURAL NETWORK FOR MANY FEATURE TYPES） 2026-06-16T11:02:16Z Blog https://aibr.jp/archives/701308 2026-06-16T10:10:52Z AI Benchmark Research ja ポッドキャストで映画タイトルを認識する方法（Recognizing Film Entities in Podcasts） 2026-06-16T10:10:52Z Blog https://aibr.jp/archives/701306 2026-06-16T10:10:38Z AI Benchmark Research ja ワイヤレスネットワークにおける機械学習の応用と課題（Application of Machine Learning in Wireless Networks: Key Techniques and Open Issues） 2026-06-16T10:10:38Z Blog https://aibr.jp/archives/701304 2026-06-16T10:09:41Z AI Benchmark Research ja OWL正則化回帰の敵対的耐性の検証（IS ORDERED WEIGHTED ℓ1 REGULARIZED REGRESSION ROBUST TO ADVERSARIAL PERTURBATION? A CASE STUDY ON OSCAR） 2026-06-16T10:09:41Z Blog https://aibr.jp/archives/701302 2026-06-16T10:09:21Z AI Benchmark Research ja ノイズ除去における教師なしパラメータ選択（Unsupervised parameter selection for denoising with the elastic net） 2026-06-16T10:09:21Z Blog https://aibr.jp/archives/701300 2026-06-16T10:09:12Z AI Benchmark Research ja 嫉妬のない分類（Envy-Free Classification） 2026-06-16T10:09:12Z Blog https://aibr.jp/archives/701298 2026-06-16T10:09:03Z AI Benchmark Research ja 混合モデルに対するExpectation-Maximizationアルゴリズムの振る舞い（On the Behavior of the Expectation-Maximization Algorithm for Mixture Models） 2026-06-16T10:09:03Z Blog https://aibr.jp/archives/701296 2026-06-16T10:08:21Z AI Benchmark Research ja 視覚質問応答にテキストを加える新手法（Textually Enriched Neural Module Networks for Visual Question Answering） 2026-06-16T10:08:21Z Blog https://aibr.jp/archives/701294 2026-06-16T09:17:12Z AI Benchmark Research ja Twitter上のヘイトスピーチと攻撃的発言の自動検出（Detecting Hate Speech and Offensive Language on Twitter using Machine Learning: An N-gram and TFIDF based Approach） 2026-06-16T09:17:12Z Blog https://aibr.jp/archives/701292 2026-06-16T09:09:37Z AI Benchmark Research ja スペリングで学ぶ文字認識（Learning to Read by Spelling: Towards Unsupervised Text Recognition） 2026-06-16T09:09:37Z Blog https://aibr.jp/archives/701290 2026-06-16T09:09:17Z AI Benchmark Research ja データ駆動による構造設計の新展開（Data-Driven Design: Exploring new Structural Forms using Machine Learning and Graphic Statics） 2026-06-16T09:09:17Z Blog https://aibr.jp/archives/701288 2026-06-16T09:08:19Z AI Benchmark Research ja ローカル流入に起因する陸上流の“ほぼ瞬時”モデリング（Modelling overland flow from local inflows in “almost no-time” using Self-Organizing Maps） 2026-06-16T09:08:19Z Blog https://aibr.jp/archives/701286 2026-06-16T09:08:03Z AI Benchmark Research ja 言語に注意を払え：コードスイッチ言語の虐待・侮辱検出（Mind Your Language: Abuse and Offense Detection for Code-Switched Languages） 2026-06-16T09:08:03Z Blog https://aibr.jp/archives/701284 2026-06-16T09:07:50Z AI Benchmark Research ja 確率的ヘビーボール法による加速ギャシップ（Accelerated Gossip via Stochastic Heavy Ball Method） 2026-06-16T09:07:50Z Blog https://aibr.jp/archives/701282 2026-06-16T09:07:23Z AI Benchmark Research ja エンジニアリング・メソッドの牢獄からの脱出をゲーミフィケーションで学ぶ（Gamifying the Escape from the Engineering Method Prison） 2026-06-16T09:07:23Z Blog https://aibr.jp/archives/701280 2026-06-16T08:16:17Z AI Benchmark Research ja 皮膚病変とその属性のセグメンテーション（Segmentation of Skin Lesions and their Attributes Using Multi-Scale Convolutional Neural Networks and Domain Specific Augmentations） 2026-06-16T08:16:17Z Blog https://aibr.jp/archives/701278 2026-06-16T08:15:57Z AI Benchmark Research ja saprEMo: 天文サーベイにおける電磁トランジェント検出予測のための簡易アルゴリズム（saprEMo: a simplified algorithm for predicting detections of electromagnetic transients in surveys） 2026-06-16T08:15:57Z Blog https://aibr.jp/archives/701276 2026-06-16T08:15:42Z AI Benchmark Research ja 脳ネットによるマルチパーソン脳間インターフェース（BrainNet: A Multi-Person Brain-to-Brain Interface for Direct Collaboration Between Brains） 2026-06-16T08:15:42Z Blog https://aibr.jp/archives/701274 2026-06-16T08:14:38Z AI Benchmark Research ja 効果から道具・対象・動作を検出するロボット学習（Detecting Features of Tools, Objects, and Actions from Effects in a Robot using Deep Learning） 2026-06-16T08:14:38Z Blog https://aibr.jp/archives/701272 2026-06-16T08:14:29Z AI Benchmark Research ja 解釈可能なスパース文センテンス埋め込みの学習と評価（Learning and Evaluating Sparse Interpretable Sentence Embeddings） 2026-06-16T08:14:29Z Blog https://aibr.jp/archives/701270 2026-06-16T08:14:13Z AI Benchmark Research ja ロボット予知保全のためのドメイン適応（Domain Adaptation for Robot Predictive Maintenance Systems） 2026-06-16T08:14:13Z Blog https://aibr.jp/archives/701268 2026-06-16T08:14:03Z AI Benchmark Research ja 疎イベントデータからの密な深度・光学フロー・エゴモーションの無監督学習（Unsupervised Learning of Dense Optical Flow, Depth and Egomotion from Sparse Event Data） 2026-06-16T08:14:03Z Blog https://aibr.jp/archives/701266 2026-06-16T07:22:45Z AI Benchmark Research ja 深い線形ニューラルネットワークにおける勾配降下の指数的収束時間（Exponential Convergence Time of Gradient Descent for One-Dimensional Deep Linear Neural Networks） 2026-06-16T07:22:45Z Blog https://aibr.jp/archives/701264 2026-06-16T07:22:31Z AI Benchmark Research ja 学際研究と教育を強化する仮想現実の活用（The use of Virtual Reality in Enhancing Interdisciplinary Research and Education） 2026-06-16T07:22:31Z Blog https://aibr.jp/archives/701262 2026-06-16T07:22:22Z AI Benchmark Research ja 数式計算を純ニューラルで解く方法（Neural Arithmetic Expression Calculator） 2026-06-16T07:22:22Z Blog https://aibr.jp/archives/701260 2026-06-16T07:21:41Z AI Benchmark Research ja ANM混合モデルの因果推論と機構クラスタリング（Causal Inference and Mechanism Clustering of a Mixture of Additive Noise Models） 2026-06-16T07:21:41Z Blog https://aibr.jp/archives/701258 2026-06-16T07:21:27Z AI Benchmark Research ja 高解像度光学フロー推定による動画超解像学習（Learning for Video Super-Resolution through HR Optical Flow Estimation） 2026-06-16T07:21:27Z Blog https://aibr.jp/archives/701256 2026-06-16T07:21:19Z AI Benchmark Research ja クエリ理解におけるエンティティ属性同定（Query Understanding via Entity Attribute Identification） 2026-06-16T07:21:19Z Blog https://aibr.jp/archives/701254 2026-06-16T07:21:05Z AI Benchmark Research ja 糖尿病網膜症診断における深層学習分類器が用いる独立原因の同定と可視化（Identification and Visualization of the Underlying Independent Causes of the Diagnostic of Diabetic Retinopathy made by a Deep Learning Classifier） 2026-06-16T07:21:05Z Blog https://aibr.jp/archives/701252 2026-06-16T06:29:42Z AI Benchmark Research ja 非定常性を利用した因果推論の新展開（A KERNEL EMBEDDING-BASED APPROACH FOR NONSTATIONARY CAUSAL MODEL INFERENCE） 2026-06-16T06:29:42Z Blog https://aibr.jp/archives/701250 2026-06-16T06:29:34Z AI Benchmark Research ja Self Attention Gridによる人物再識別の改善（Self Attention Grid for Person Re-Identification） 2026-06-16T06:29:34Z Blog https://aibr.jp/archives/701248 2026-06-16T06:29:09Z AI Benchmark Research ja 高精度産業組立の学習フレームワーク（A Learning Framework for High Precision Industrial Assembly） 2026-06-16T06:29:09Z Blog https://aibr.jp/archives/701246 2026-06-16T06:28:23Z AI Benchmark Research ja どこから転移するかを探る深層転移学習（Deep Transfer Learning 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Benchmark Research ja データ依存活性化関数・全変差最小化・敵対的訓練による敵対的防御 (Adversarial Defense via the Data-Dependent Activation, Total Variation Minimization, and Adversarial Training) 2026-06-16T05:36:03Z Blog https://aibr.jp/archives/701234 2026-06-16T05:35:49Z AI Benchmark Research ja 自動サブ微分の証明付き手法（Provably Correct Automatic Subdifferentiation for Qualified Programs） 2026-06-16T05:35:49Z Blog https://aibr.jp/archives/701232 2026-06-16T05:34:36Z AI Benchmark Research ja インド鉄道向け列車状況アシスタント（A Train Status Assistant for Indian Railways） 2026-06-16T05:34:36Z Blog https://aibr.jp/archives/701230 2026-06-16T05:34:28Z AI Benchmark Research ja LiDAR点群の実用精度を高めるSqueezeSegV2（SqueezeSegV2: Improved Model Structure and Unsupervised Domain Adaptation for Road-Object Segmentation from a LiDAR Point Cloud） 2026-06-16T05:34:28Z Blog https://aibr.jp/archives/701228 2026-06-16T05:34:14Z AI Benchmark Research ja 言語に依存しない普遍表現の構築（TOWARDS LANGUAGE AGNOSTIC UNIVERSAL REPRESENTATIONS） 2026-06-16T05:34:14Z Blog https://aibr.jp/archives/701226 2026-06-16T05:34:05Z AI Benchmark Research ja SelfKinによる親族関係推定（SelfKin: Self Adjusted Deep Model For Kinship Verification） 2026-06-16T05:34:05Z Blog https://aibr.jp/archives/701224 2026-06-16T04:42:23Z AI Benchmark Research ja 自動画像注釈による訓練バイアスの是正（Addressing Training Bias via Automated Image Annotation） 2026-06-16T04:42:23Z Blog https://aibr.jp/archives/701222 2026-06-16T04:42:15Z AI Benchmark Research ja DeepOriginによる未知マルウェア検出の実用性（DeepOrigin: End-to-End Deep Learning for Detection of New Malware Families） 2026-06-16T04:42:15Z Blog https://aibr.jp/archives/701220 2026-06-16T04:41:52Z AI Benchmark Research ja ニューラル認知に基づく人的社会行動モデルの定常状態解析（Steady-state Analysis of a Neural-cognition Based Human-social Behavior Model） 2026-06-16T04:41:52Z Blog https://aibr.jp/archives/701218 2026-06-16T04:41:01Z AI Benchmark Research ja 無条件に安全かつ普遍的に合成可能な内積プロトコルの安全性（On the Security of an Unconditionally Secure, Universally Composable Inner Product Protocol） 2026-06-16T04:41:01Z Blog https://aibr.jp/archives/701216 2026-06-16T04:40:53Z AI Benchmark Research ja 姿勢誘導マルチ粒度注意ネットワークによる文章ベース人物検索（Pose-Guided Multi-Granularity Attention Network for Text-Based Person Search） 2026-06-16T04:40:53Z Blog https://aibr.jp/archives/701214 2026-06-16T04:40:45Z AI Benchmark Research ja Shift-based Primitivesによる効率的な畳み込みニューラルネットワーク（Shift-based Primitives for Efficient Convolutional Neural Networks） 2026-06-16T04:40:45Z Blog https://aibr.jp/archives/701212 2026-06-16T04:40:15Z AI Benchmark Research ja マウスの睡眠ステージ自動分類とアーティファクト検出を深層学習で実現する手法（Automated Classification of Sleep Stages and EEG Artifacts in Mice with Deep Learning） 2026-06-16T04:40:15Z Blog https://aibr.jp/archives/701210 2026-06-16T03:49:17Z AI Benchmark Research ja パチンコ予測：ソーシャルメディアデータからの事象予測のベイズ法 (Pachinko Prediction: A Bayesian method for event prediction from social media data) 2026-06-16T03:49:17Z Blog https://aibr.jp/archives/701208 2026-06-16T03:49:04Z AI Benchmark Research ja 信頼できるマルチパーティ計算と検証可能なシミュレーション（Trusted Multi-Party Computation and Verifiable Simulations: A Scalable Blockchain Approach） 2026-06-16T03:49:04Z Blog https://aibr.jp/archives/701206 2026-06-16T03:48:34Z AI Benchmark Research ja 小規模データ下での浅頑丈基礎の許容支持力予測に最適なANNモデル（The Optimal ANN Model for Predicting Bearing Capacity of Shallow Foundations Trained on Scarce Data） 2026-06-16T03:48:34Z Blog https://aibr.jp/archives/701204 2026-06-16T03:48:03Z AI Benchmark Research ja 生理信号に基づくエントロピー支援型マルチモーダル感情認識フレームワーク（Entropy-Assisted Multi-Modal Emotion Recognition Framework Based on Physiological Signals） 2026-06-16T03:48:03Z Blog https://aibr.jp/archives/701202 2026-06-16T03:47:49Z AI Benchmark Research ja 医療知識埋め込みと再帰型ニューラルネットワークによる多疾患診断（Medical Knowledge Embedding Based on Recursive Neural Network for Multi-Disease Diagnosis） 2026-06-16T03:47:49Z Blog https://aibr.jp/archives/701200 2026-06-16T03:47:41Z AI Benchmark Research ja ファジィC平均法と可能性的C平均法によるクラスタリング傾向分析と検証（Implementation of Fuzzy C-Means and Possibilistic C-Means Clustering Algorithms, Cluster Tendency Analysis and Cluster Validation） 2026-06-16T03:47:41Z Blog https://aibr.jp/archives/701198 2026-06-16T03:47:11Z AI Benchmark Research ja 差分可能で偏りのないオンライン学習ランキング（Differentiable Unbiased Online Learning to Rank） 2026-06-16T03:47:11Z Blog https://aibr.jp/archives/701196 2026-06-16T02:56:10Z AI Benchmark Research ja 乏しい指示文に対する細粒度行動の位置特定と整合学習（Learning to Localize and Align Fine-Grained Actions to Sparse Instructions） 2026-06-16T02:56:10Z Blog https://aibr.jp/archives/701194 2026-06-16T02:52:37Z AI Benchmark Research ja 深層学習のための組合せデザイン（Combinatorial Designs for Deep Learning） 2026-06-16T02:52:37Z Blog https://aibr.jp/archives/701192 2026-06-16T02:52:12Z AI Benchmark Research ja 能動的画像復元（Active image restoration） 2026-06-16T02:52:12Z Blog https://aibr.jp/archives/701190 2026-06-16T02:52:03Z AI Benchmark Research ja 相対カメラ姿勢推定をエンドツーエンドで行う手法（RPNet: an End-to-End Network for Relative Camera Pose Estimation） 2026-06-16T02:52:03Z Blog https://aibr.jp/archives/701188 2026-06-16T02:51:16Z AI Benchmark Research ja STEAMメイカースペースによる幾何学学習の活性化（Implementing a STEAM Makerspace for Geometry Education） 2026-06-16T02:51:16Z Blog https://aibr.jp/archives/701186 2026-06-16T02:51:00Z AI Benchmark Research ja 幾何学的マルチモデルフィッティングを深層強化学習で解く（Geometric Multi-Model Fitting by Deep Reinforcement Learning） 2026-06-16T02:51:00Z Blog https://aibr.jp/archives/701184 2026-06-16T02:50:29Z AI Benchmark Research ja 変分協調学習によるユーザー確率表現（Variational Collaborative Learning for User Probabilistic Representation） 2026-06-16T02:50:29Z Blog https://aibr.jp/archives/701182 2026-06-16T01:59:26Z AI Benchmark Research ja 全光学的機械学習と回折ディープニューラルネットワーク（All-optical machine learning using diffractive deep neural networks） 2026-06-16T01:59:26Z Blog https://aibr.jp/archives/701180 2026-06-16T01:57:40Z AI Benchmark Research ja Cross-View Trainingによる半教師あり系列モデリング（Semi-Supervised Sequence Modeling with Cross-View Training） 2026-06-16T01:57:40Z Blog https://aibr.jp/archives/701178 2026-06-16T01:57:32Z AI Benchmark Research ja 銀河の形態分類におけるカプセルネットワーク（Galaxy morphology prediction using capsule networks） 2026-06-16T01:57:32Z Blog https://aibr.jp/archives/701176 2026-06-16T01:56:29Z AI Benchmark Research ja 結合グラフとテンソル分解によるレコメンデーションとコミュニティ検出（Coupled Graphs and Tensor Factorization for Recommender Systems and Community Detection） 2026-06-16T01:56:29Z Blog https://aibr.jp/archives/701174 2026-06-16T01:56:16Z AI Benchmark Research ja 制限なしの敵対的例（Unrestricted Adversarial Examples） 2026-06-16T01:56:16Z Blog https://aibr.jp/archives/701172 2026-06-16T01:56:02Z AI Benchmark Research ja CPMETRIC: 構造化された選好のための深層シアミスネットワークによる距離学習（CPMETRIC: Deep Siamese Networks for Metric Learning on Structured Preferences） 2026-06-16T01:56:02Z Blog https://aibr.jp/archives/701170 2026-06-16T01:55:48Z AI Benchmark Research ja メタ転移学習によるカスタムモデル訓練（A Meta-Learning Approach for Custom Model Training） 2026-06-16T01:55:48Z Blog https://aibr.jp/archives/701168 2026-06-16T01:04:21Z AI Benchmark Research ja インタープリタブルな多目的強化学習とポリシーオーケストレーション（Interpretable Multi-Objective Reinforcement Learning through Policy Orchestration） 2026-06-16T01:04:21Z Blog https://aibr.jp/archives/701166 2026-06-16T01:04:02Z AI Benchmark Research ja 学習された偽ユーザーによる攻撃と対策（Adversarial Recommendation: Attack of the Learned Fake Users） 2026-06-16T01:04:02Z Blog https://aibr.jp/archives/701164 2026-06-16T01:03:53Z AI Benchmark Research ja マルチロボット箱押しにおける強化学習手法の比較（A Comparison of Various Approaches to Reinforcement Learning Algorithms for Multi-robot Box Pushing） 2026-06-16T01:03:53Z Blog https://aibr.jp/archives/701162 2026-06-16T01:03:28Z AI Benchmark Research ja 時系列補間を用いた光学フロー推定の教師なし事前学習（Temporal Interpolation as an Unsupervised Pretraining Task for Optical Flow Estimation） 2026-06-16T01:03:28Z Blog https://aibr.jp/archives/701157 2026-06-16T01:03:20Z AI Benchmark Research ja バイナリの作者特定を撹乱する攻撃手法（Adversarial Binaries for Authorship Identification） 2026-06-16T01:03:20Z Blog https://aibr.jp/archives/701150 2026-06-16T01:03:05Z AI Benchmark Research ja Certificate Transparencyの台頭とインターネット生態系への影響 (The Rise of Certificate Transparency and Its Implications) 2026-06-16T01:03:05Z Blog https://aibr.jp/archives/701148 2026-06-16T01:02:28Z AI Benchmark Research ja 物理情報ニューラルネットワークにおける総合的不確かさの定量化（Quantifying total uncertainty in physics-informed neural networks for solving forward and inverse stochastic problems） 2026-06-16T01:02:28Z Blog https://aibr.jp/archives/701146 2026-06-16T00:11:28Z AI Benchmark Research ja miniTimeCubeにおけるMCP-PMT研究の実務的示唆（Studies of MCP-PMTs in the miniTimeCube neutrino detector） 2026-06-16T00:11:28Z Blog https://aibr.jp/archives/701144 2026-06-16T00:11:14Z AI Benchmark Research ja 代謝モデリングにおける手法の“森林”と実務への示唆（Seeing the wood for the trees: a forest of methods for optimisation and omic-network integration in metabolic modelling） 2026-06-16T00:11:14Z Blog https://aibr.jp/archives/701142 2026-06-16T00:10:44Z AI Benchmark Research ja ランオン文（Run-on sentence）を機械で直す――不揃いエラーに挑む新手法（How do you correct run-on sentences it’s not as easy as it seems） 2026-06-16T00:10:44Z Blog https://aibr.jp/archives/701140 2026-06-16T00:10:30Z AI Benchmark Research ja プライバシーを意識したインデックス符号化：k-Limited-Accessスキーム（Privacy in Index Coding: k-Limited-Access Schemes） 2026-06-16T00:10:30Z Blog https://aibr.jp/archives/701138 2026-06-16T00:10:05Z AI Benchmark Research ja 質問の不透明さと希少性が示す問いの幾何学 (Opacity, Obscurity, and the Geometry of Question-Asking) 2026-06-16T00:10:05Z Blog https://aibr.jp/archives/701136 2026-06-16T00:09:57Z AI Benchmark Research ja 地球の岩石寄生生命と火星探査の戦略（Paleo‑Rock‑Hosted Life on Earth and the Search on Mars: a Review and Strategy for Exploration） 2026-06-16T00:09:57Z Blog https://aibr.jp/archives/701134 2026-06-16T00:09:44Z AI Benchmark Research ja ロボットの汎化可能な接近行動学習（GAPLE: Generalizable Approaching Policy LEarning for Robotic Object Searching in Indoor Environment） 2026-06-16T00:09:44Z Blog https://aibr.jp/archives/701132 2026-06-15T23:18:26Z AI Benchmark Research ja 高自由度ロボットの高速運動計画と階層的システム同定（Fast Motion Planning for High-DOF Robot Systems Using Hierarchical System Identification） 2026-06-15T23:18:26Z Blog https://aibr.jp/archives/701130 2026-06-15T23:18:01Z AI Benchmark Research ja 青色水平分枝星でたどる銀河ハローの外縁（A-type stars in the Canada-France Imaging Survey I. The stellar halo of the Milky Way traced to large radius by blue horizontal branch stars） 2026-06-15T23:18:01Z Blog https://aibr.jp/archives/701128 2026-06-15T23:17:31Z AI Benchmark Research ja 有機太陽電池のC-V特性の解析と数値モデル化（Analytical and numerical modeling of capacitance voltage characteristics of organic solar cells） 2026-06-15T23:17:31Z Blog https://aibr.jp/archives/701126 2026-06-15T23:17:12Z AI Benchmark Research ja Abell 133周辺のフィラメント検出と光学的検証（Filaments around Abell 133） 2026-06-15T23:17:12Z Blog https://aibr.jp/archives/701124 2026-06-15T23:17:04Z AI Benchmark Research ja X-UDS：UKIDSS Ultra Deep Survey フィールドのChandraレガシー調査（X-UDS: THE CHANDRA LEGACY SURVEY OF THE UKIDSS ULTRA DEEP SURVEY FIELD） 2026-06-15T23:17:04Z Blog https://aibr.jp/archives/701122 2026-06-15T23:16:55Z AI Benchmark Research ja SPT-3G二次鏡の幾何学（SPT-3G secondary mirror geometry） 2026-06-15T23:16:55Z Blog https://aibr.jp/archives/701120 2026-06-15T23:16:42Z AI Benchmark Research ja 画像の超解像とノイズ除去を同時に解く一手法（Image Denoising and Super-Resolution Using Residual Learning of Deep Convolutional Network） 2026-06-15T23:16:42Z Blog https://aibr.jp/archives/701118 2026-06-15T22:25:21Z AI Benchmark Research ja 高温強磁性体における構造検出（High-Temperature Structure Detection in Ferromagnets） 2026-06-15T22:25:21Z Blog https://aibr.jp/archives/701116 2026-06-15T22:25:12Z AI Benchmark Research ja 背景知識を活用した会話システム構築への挑戦（Towards Exploiting Background Knowledge for Building Conversation Systems） 2026-06-15T22:25:12Z Blog https://aibr.jp/archives/701114 2026-06-15T22:24:54Z AI Benchmark Research ja 複数ネットワーク整列のための低ランク手法 (Low Rank Methods for Multiple Network Alignment) 2026-06-15T22:24:54Z Blog https://aibr.jp/archives/701112 2026-06-15T22:24:02Z AI Benchmark Research ja シミュレータ較正における共変量シフト対策とカーネル手法（Simulator Calibration under Covariate Shift with Kernels） 2026-06-15T22:24:02Z Blog https://aibr.jp/archives/701110 2026-06-15T22:23:49Z AI Benchmark Research ja 複数行動を学習する推薦モデルの設計（Learning to Recommend with Multiple Cascading Behaviors） 2026-06-15T22:23:49Z Blog https://aibr.jp/archives/701108 2026-06-15T22:23:41Z AI Benchmark Research ja ビュー情報を活用したBPRのサンプラー設計（Sampler Design for Bayesian Personalized Ranking by Leveraging View Data） 2026-06-15T22:23:41Z Blog https://aibr.jp/archives/701106 2026-06-15T22:23:27Z AI Benchmark Research ja Exclusive Independent Probability Estimationを用いた深層3D Fully Convolutional DenseNets（Exclusive Independent Probability Estimation using Deep 3D Fully Convolutional DenseNets: Application to IsoIntense Infant Brain MRI Segmentation） 2026-06-15T22:23:27Z Blog https://aibr.jp/archives/701104 2026-06-15T21:32:00Z AI Benchmark Research ja 科学館来館者の動機を測る心理計測器の妥当性検証（Psychometric properties of an instrument to investigate the motivation of visitors to a science museum: The combination of methods） 2026-06-15T21:32:00Z Blog https://aibr.jp/archives/701102 2026-06-15T21:31:36Z AI Benchmark Research ja 同期と衝突で情報を共有する仕組み——SIC‑MMABの要点と経営への示唆 (Synchronisation Involves Communication in Multiplayer 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Research ja 分散データ下における木構造ガウスグラフィカルモデルの学習（Learning of Tree-Structured Gaussian Graphical Models on Distributed Data under Communication Constraints） 2026-06-15T21:29:01Z Blog https://aibr.jp/archives/701090 2026-06-15T20:37:50Z AI Benchmark Research ja Stochasticity from function – why the Bayesian brain may need no noise（Stochasticity from function – why the Bayesian brain may need no noise） 2026-06-15T20:37:50Z Blog https://aibr.jp/archives/701088 2026-06-15T20:36:58Z AI Benchmark Research ja エッセイのレベル推定における語彙バイアス（Lexical Bias In Essay Level Prediction） 2026-06-15T20:36:58Z Blog https://aibr.jp/archives/701086 2026-06-15T20:36:39Z AI Benchmark Research ja 読者識別と読解度推定のための識別モデル（A Discriminative Model for Identifying Readers and Assessing Text Comprehension from Eye Movements） 2026-06-15T20:36:39Z Blog https://aibr.jp/archives/701084 2026-06-15T20:36:24Z AI Benchmark Research ja M31の北部円盤に対する深宇宙X線観測がもたらす変化（Deep XMM-Newton Observations of the Northern Disc of M31） 2026-06-15T20:36:24Z Blog https://aibr.jp/archives/701082 2026-06-15T20:36:10Z AI Benchmark Research ja 多次元・多層・非線形・動的HITS（Multi-Dimensional, Multilayer, Nonlinear and Dynamic HITS） 2026-06-15T20:36:10Z Blog https://aibr.jp/archives/701080 2026-06-15T20:35:55Z AI Benchmark Research ja MOOCにおける学習者行動に基づく情報に基づくアクション（Taking Informed Action on Student Activity in MOOCs） 2026-06-15T20:35:55Z Blog https://aibr.jp/archives/701078 2026-06-15T20:35:30Z AI Benchmark Research ja 競技場での選手負荷と膝損傷リスクの現場監視（On-field player workload exposure and knee injury risk monitoring via deep learning） 2026-06-15T20:35:30Z Blog https://aibr.jp/archives/701076 2026-06-15T19:44:08Z AI Benchmark Research ja 衛星レーザー測距（SLR）による一般相対性理論の検証とLARASEの進展（Satellite Laser Ranging and General Relativity measurements in the field of the Earth: state of the art and perspectives） 2026-06-15T19:44:08Z Blog https://aibr.jp/archives/701074 2026-06-15T19:36:08Z AI Benchmark Research ja プログラミング課題における自動介入の効果（Effects of Automated Interventions in Programming 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FeO2: evidence for Fe(II) with peroxide O2−2） 2026-06-15T19:34:08Z Blog https://aibr.jp/archives/701062 2026-06-15T18:42:14Z AI Benchmark Research ja 乳房密度の自動分類に残差学習を使う意義（Classifying Mammographic Breast Density by Residual Learning） 2026-06-15T18:42:14Z Blog https://aibr.jp/archives/701060 2026-06-15T18:41:55Z AI Benchmark Research ja マルコフ環境におけるGTD方策評価の有限サンプル解析 (Finite Sample Analysis of the GTD Policy Evaluation Algorithms in Markov Setting) 2026-06-15T18:41:55Z Blog https://aibr.jp/archives/701058 2026-06-15T18:41:40Z AI Benchmark Research ja 経験に基づく探索制約と回復（Constrained Exploration and Recovery from Experience Shaping） 2026-06-15T18:41:40Z Blog https://aibr.jp/archives/701056 2026-06-15T18:41:03Z AI Benchmark Research ja 粗い空間データの精緻化（Refining Coarse-grained Spatial Data Using Auxiliary Spatial Data Sets with Various Granularities） 2026-06-15T18:41:03Z Blog https://aibr.jp/archives/701054 2026-06-15T18:40:53Z AI Benchmark Research ja 複数モデルの協調で生物医療文献から正確に固有表現を抜き出す（CollaboNet: collaboration of deep neural networks for biomedical named entity recognition） 2026-06-15T18:40:53Z Blog https://aibr.jp/archives/701052 2026-06-15T18:40:37Z AI Benchmark Research ja Stack Overflow質問のプログラミング言語予測（Predicting the Programming Language of Questions and Snippets of StackOverflow Using Natural Language Processing） 2026-06-15T18:40:37Z Blog https://aibr.jp/archives/701050 2026-06-15T18:40:11Z AI Benchmark Research ja ターゲット転移Q学習と収束解析 (Target Transfer Q-Learning and Its Convergence Analysis) 2026-06-15T18:40:11Z Blog https://aibr.jp/archives/701048 2026-06-15T17:49:10Z AI Benchmark Research ja 水中ロボットの「身ぶり」コミュニケーション（Robot Communication Via Motion: Closing the Underwater Human-Robot Interaction Loop） 2026-06-15T17:49:10Z Blog https://aibr.jp/archives/701046 2026-06-15T17:48:55Z AI Benchmark Research ja コードスニペットの自動分類（SCC: Automatic Classification of Code Snippets） 2026-06-15T17:48:55Z Blog https://aibr.jp/archives/701044 2026-06-15T17:48:37Z AI Benchmark Research ja LIDARとカメラの融合による道路検出（LIDAR-Camera Fusion for Road Detection） 2026-06-15T17:48:37Z Blog https://aibr.jp/archives/701042 2026-06-15T17:47:55Z AI Benchmark Research ja マルチモーダル深度監督による敵対的3D人体姿勢推定（Adversarial 3D Human Pose Estimation via Multimodal Depth Supervision） 2026-06-15T17:47:55Z Blog https://aibr.jp/archives/701040 2026-06-15T17:47:45Z AI Benchmark Research ja 順序性を考慮した文脈対応型推薦（Context-Aware Systems for Sequential Item Recommendation） 2026-06-15T17:47:45Z Blog https://aibr.jp/archives/701038 2026-06-15T17:47:30Z AI Benchmark Research ja Adaptive O-CNNによる高効率3D形状表現（Adaptive O-CNN: A Patch-based Deep Representation of 3D Shapes） 2026-06-15T17:47:30Z Blog https://aibr.jp/archives/701036 2026-06-15T17:46:58Z AI Benchmark Research ja カシオペヤAの深い近赤外線[Fe II]+[Si I]イメージ（A Deep Near-Infrared [Fe II]+[Si I] Emission Line Image of the Supernova Remnant Cassiopeia A） 2026-06-15T17:46:58Z Blog https://aibr.jp/archives/701034 2026-06-15T16:55:45Z AI Benchmark Research ja 個別化パッケージによるサブグループ同定 (Subgroup Identification Using the personalized Package) 2026-06-15T16:55:45Z Blog https://aibr.jp/archives/701032 2026-06-15T16:55:04Z AI Benchmark Research ja 暗号化データのインテリジェント処理のための安全なフレーズ検索（Secure Phrase Search for Intelligent Processing of Encrypted Data in Cloud-Based IoT） 2026-06-15T16:55:04Z Blog https://aibr.jp/archives/701030 2026-06-15T16:54:51Z AI Benchmark Research ja 自動運転のための自動規則学習（Automatic Rule Learning for Autonomous Driving Using Semantic Memory） 2026-06-15T16:54:51Z Blog https://aibr.jp/archives/701028 2026-06-15T16:53:31Z AI Benchmark Research ja 自動化されたニューラル設計に向けて（Towards automated neural design: An open source, distributed neural architecture research framework） 2026-06-15T16:53:31Z Blog https://aibr.jp/archives/701026 2026-06-15T16:53:22Z AI Benchmark Research ja LaSOT: 大規模単一対象トラッキングの高品質ベンチマーク（LaSOT: A High-quality Benchmark for Large-scale Single Object Tracking） 2026-06-15T16:53:22Z Blog https://aibr.jp/archives/701024 2026-06-15T16:53:13Z AI Benchmark Research ja KMTNet DEEP-South による新規時間変動検出向け光度パイプラインの構築（NEW PHOTOMETRIC PIPELINE TO EXPLORE TEMPORAL AND SPATIAL VARIABILITY WITH KMTNET DEEP-SOUTH OBSERVATIONS） 2026-06-15T16:53:13Z Blog https://aibr.jp/archives/701022 2026-06-15T16:52:59Z AI Benchmark Research ja モジュール式メタラーニングで素早く計画を学ぶ（Learning Quickly to Plan Quickly Using Modular Meta-Learning） 2026-06-15T16:52:59Z Blog https://aibr.jp/archives/701020 2026-06-15T16:01:26Z AI Benchmark Research ja IntelligentCrowdによるモバイルクラウドセンシング（IntelligentCrowd: Mobile Crowdsensing via Multi-Agent Reinforcement Learning） 2026-06-15T16:01:26Z Blog https://aibr.jp/archives/701018 2026-06-15T16:01:17Z AI Benchmark Research ja LSTMを用いたささやき音声検出の実用化（LSTM-BASED WHISPER DETECTION） 2026-06-15T16:01:17Z Blog https://aibr.jp/archives/701016 2026-06-15T16:00:57Z AI Benchmark Research ja 活動データを用いたRNNによる肥満状態予測（Recurrent Neural Networks based Obesity Status Prediction Using Activity Data） 2026-06-15T16:00:57Z Blog https://aibr.jp/archives/701014 2026-06-15T16:00:00Z AI Benchmark Research ja 論理制約付きニューラルFitted Q反復法（Logically-Constrained Neural Fitted Q-iteration） 2026-06-15T16:00:00Z Blog https://aibr.jp/archives/701012 2026-06-15T15:59:46Z AI Benchmark Research ja 多層ネットワークに対する改良型ディープ埋め込みによる推論（Improved Deep Embeddings for Inferencing with Multi-Layered Networks） 2026-06-15T15:59:46Z Blog https://aibr.jp/archives/701010 2026-06-15T15:59:37Z AI Benchmark Research ja 音素知覚のための距離学習（Metric learning for phoneme perception） 2026-06-15T15:59:37Z Blog https://aibr.jp/archives/701008 2026-06-15T15:59:23Z AI Benchmark Research ja データ駆動で流体の「小さなモデル」を作る新手法（Non-intrusive inference reduced order model for fluids using linear multistep neural network） 2026-06-15T15:59:23Z Blog https://aibr.jp/archives/701006 2026-06-15T15:07:49Z AI Benchmark Research ja フォルナクス矮小楕円銀河の構造解析（THE MORPHOLOGY AND STRUCTURE OF STELLAR POPULATIONS IN THE FORNAX DWARF SPHEROIDAL GALAXY FROM DARK ENERGY SURVEY DATA） 2026-06-15T15:07:49Z Blog https://aibr.jp/archives/701004 2026-06-15T14:57:31Z AI Benchmark Research ja 多目的深層強化学習における動的重み（Dynamic Weights in Multi-Objective Deep Reinforcement Learning） 2026-06-15T14:57:31Z Blog https://aibr.jp/archives/701002 2026-06-15T14:57:07Z AI Benchmark Research ja 普遍的敵対的摂動のゲーム的学習（Playing the Game of Universal Adversarial Perturbations） 2026-06-15T14:57:07Z Blog https://aibr.jp/archives/701000 2026-06-15T14:56:47Z AI Benchmark Research ja 適応分離畳み込みを用いた映像フレーム補間の実装（Implementing Adaptive Separable Convolution for Video Frame Interpolation） 2026-06-15T14:56:47Z Blog https://aibr.jp/archives/700998 2026-06-15T14:56:31Z AI Benchmark Research ja スプラインに基づく確率キャリブレーション（Spline-Based Probability Calibration） 2026-06-15T14:56:31Z Blog https://aibr.jp/archives/700996 2026-06-15T14:56:21Z AI Benchmark Research ja PriPeARL: プライバシー保護型アナリティクスの実務フレームワーク（PriPeARL: A Framework for Privacy-Preserving Analytics and Reporting at LinkedIn） 2026-06-15T14:56:21Z Blog https://aibr.jp/archives/700994 2026-06-15T14:56:06Z AI Benchmark Research ja 視点別に分類して学習する脳腫瘍セグメンテーション（Brain Tumor 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2026-06-15T09:29:02Z AI Benchmark Research ja 矮小銀河を通じた宇宙論の検証（Dwarf Galaxies as Cosmological Probes） 2026-06-15T09:29:02Z Blog https://aibr.jp/archives/700912 2026-06-15T09:28:49Z AI Benchmark Research ja Ranking Distillation：推薦システム向け高性能な小型ランキングモデルの学習（Ranking Distillation: Learning Compact Ranking Models With High Performance for Recommender System） 2026-06-15T09:28:49Z Blog https://aibr.jp/archives/700910 2026-06-15T09:28:40Z AI Benchmark Research ja 個人化Top-N時系列推薦のための畳み込み系列埋め込み（Personalized Top-N Sequential Recommendation via Convolutional Sequence Embedding） 2026-06-15T09:28:40Z Blog https://aibr.jp/archives/700908 2026-06-15T08:37:10Z AI Benchmark Research ja WiFi信号で室内の「つながり」を描く技術（Distances for WiFi Based Topological Indoor Mapping） 2026-06-15T08:37:10Z Blog https://aibr.jp/archives/700906 2026-06-15T08:36:57Z AI Benchmark Research ja Wikipediaと衛星画像で学ぶ衛星画像解釈（Learning to Interpret Satellite Images Using Wikipedia） 2026-06-15T08:36:57Z Blog https://aibr.jp/archives/700904 2026-06-15T08:36:06Z AI Benchmark Research ja 単一統合型ニューラル事象推論アーキテクチャにおける学習・計画・制御（Learning, Planning, and Control in a Monolithic Neural Event Inference Architecture） 2026-06-15T08:36:06Z Blog https://aibr.jp/archives/700902 2026-06-15T08:35:31Z AI Benchmark Research ja 西部米国におけるサブシーズナル予測の改善と機械学習の活用（Improving Subseasonal Forecasting in the Western U.S. with Machine Learning） 2026-06-15T08:35:31Z Blog https://aibr.jp/archives/700900 2026-06-15T08:35:23Z AI Benchmark Research ja ニューラルネットワークの形式安全性解析を急速に実現する技術（Efficient Formal Safety Analysis of Neural Networks） 2026-06-15T08:35:23Z Blog https://aibr.jp/archives/700898 2026-06-15T08:35:15Z AI Benchmark Research ja ニューラルネットワークにおける汎化特性の解析（Identifying Generalization Properties in Neural Networks） 2026-06-15T08:35:15Z Blog https://aibr.jp/archives/700896 2026-06-15T08:35:02Z AI Benchmark Research ja 分散ナッシュ均衡探索の収束理論と加速手法（Geometric Convergence of Gradient Play Algorithms for Distributed Nash Equilibrium Seeking） 2026-06-15T08:35:02Z Blog https://aibr.jp/archives/700894 2026-06-15T07:42:57Z AI Benchmark Research ja 盲（ブラインド）音声減響におけるダイバージェンス切り替え（Switching divergences for spectral learning in blind speech dereverberation） 2026-06-15T07:42:57Z Blog https://aibr.jp/archives/700892 2026-06-15T07:42:44Z AI Benchmark Research ja auditorパッケージによるモデル非依存の可視化検証 (auditor: an R Package for Model-Agnostic Visual Validation and Diagnostics) 2026-06-15T07:42:44Z Blog https://aibr.jp/archives/700890 2026-06-15T07:42:31Z AI Benchmark Research ja 消費者向け単一チャネルEEGでのSSVEPとその振幅変調の検出強化（A Single-Channel Consumer-Grade EEG Device for Brain-Computer Interface: Enhancing Detection of SSVEP and Its Amplitude Modulation） 2026-06-15T07:42:31Z Blog https://aibr.jp/archives/700888 2026-06-15T07:41:50Z AI Benchmark Research ja 大規模ビデオからの物体マイニング（Towards Large-Scale Video Object Mining） 2026-06-15T07:41:50Z Blog https://aibr.jp/archives/700886 2026-06-15T07:41:36Z AI Benchmark Research ja 深層学習で加速するフラッシュ計算（Accelerating Flash Calculation through Deep Learning Methods） 2026-06-15T07:41:36Z Blog https://aibr.jp/archives/700884 2026-06-15T07:41:27Z AI Benchmark Research ja 高次元偏微分方程式をニューラルネットが現実的に解く（A proof that deep artificial neural networks overcome the curse of dimensionality in the numerical approximation of Kolmogorov partial differential equations with constant diffusion and nonlinear drift coefficients） 2026-06-15T07:41:27Z Blog https://aibr.jp/archives/700882 2026-06-15T07:41:13Z AI Benchmark Research ja ヒルベルト空間値関数の一般化リプレゼンター定理 (A Generalized Representer Theorem for Hilbert Space-Valued Functions) 2026-06-15T07:41:13Z Blog https://aibr.jp/archives/700880 2026-06-15T06:50:02Z AI Benchmark Research ja γ-Ψ次元に関する組合せ的・構造的結果（Combinatorial and Structural Results for γ-Ψ-dimensions） 2026-06-15T06:50:02Z Blog https://aibr.jp/archives/700878 2026-06-15T06:49:53Z AI Benchmark Research ja 医療画像における生成敵対ネットワークの総覧（Generative Adversarial Network in Medical Imaging: A Review） 2026-06-15T06:49:53Z Blog https://aibr.jp/archives/700876 2026-06-15T06:49:39Z AI Benchmark Research ja CPU負荷の高い反応移流モデルのエミュレーション比較（Emulation of CPU-demanding reactive transport models: comparison of Gaussian processes, polynomial chaos expansion and deep neural networks） 2026-06-15T06:49:39Z Blog https://aibr.jp/archives/700874 2026-06-15T06:48:54Z AI Benchmark Research ja 音声と歌詞に基づく音楽ムード検出（Music mood detection based on audio and lyrics with Deep Neural Net） 2026-06-15T06:48:54Z Blog https://aibr.jp/archives/700872 2026-06-15T06:48:46Z AI Benchmark Research ja テキストニューロンの解釈可能な表現法（Interpretable Textual Neuron Representations for NLP） 2026-06-15T06:48:46Z Blog https://aibr.jp/archives/700870 2026-06-15T06:48:37Z AI Benchmark Research ja スレッド構造を利用した分散トピックモデル（Modeling Online Discourse with Coupled Distributed Topics） 2026-06-15T06:48:37Z Blog https://aibr.jp/archives/700868 2026-06-15T06:48:23Z AI Benchmark Research ja ネットワーク割当問題へのゲーム理論的アプローチ（A game theoretic approach to a network allocation problem） 2026-06-15T06:48:23Z Blog https://aibr.jp/archives/700866 2026-06-15T05:57:05Z AI Benchmark Research ja 関数最適化に形状事前情報を組み込むベイズ最適化（Bayesian functional optimisation with shape prior） 2026-06-15T05:57:05Z Blog https://aibr.jp/archives/700864 2026-06-15T05:47:17Z AI Benchmark Research ja 倉庫におけるマルチロボット自動化と効率的経路計画の改良（A Novel Warehouse Multi-Robot Automation System with Semi-Complete and Computationally Efficient Path Planning and Adaptive Genetic Task Allocation Algorithms） 2026-06-15T05:47:17Z Blog https://aibr.jp/archives/700862 2026-06-15T05:46:19Z AI Benchmark Research ja DPPy: Pythonで扱う多様性サンプリングの実用ツール（DPPy: Sampling DPPs with Python） 2026-06-15T05:46:19Z Blog https://aibr.jp/archives/700860 2026-06-15T05:46:05Z AI Benchmark Research ja ノイズ統計を知らなくても使えるロバスト回帰法の提案（Noise Statistics Oblivious GARD For Robust Regression With Sparse Outliers） 2026-06-15T05:46:05Z Blog https://aibr.jp/archives/700858 2026-06-15T05:45:56Z AI Benchmark Research ja MTLE: マルチタスク学習による動画表現エンコーダの提案（MTLE: A Multitask Learning Encoder of Visual Feature Representations for Video and Movie Description） 2026-06-15T05:45:56Z Blog https://aibr.jp/archives/700856 2026-06-15T05:45:42Z AI Benchmark Research ja 時系列差分（Temporal Difference）強化学習の決定論的極限と多状態マルチエージェント環境への適用（Deterministic limit of temporal difference reinforcement learning for stochastic games） 2026-06-15T05:45:42Z Blog https://aibr.jp/archives/700854 2026-06-15T05:45:12Z AI Benchmark Research ja 音声に基づく音楽ジャンルタグの曖昧性解消（Audio Based Disambiguation of Music Genre Tags） 2026-06-15T05:45:12Z Blog https://aibr.jp/archives/700852 2026-06-15T04:54:07Z AI Benchmark Research ja クラスタベースの自己学習フィードバック制御による乱流性ポストストール分離流の制御（Cluster-based feedback control of turbulent post-stall separated flows） 2026-06-15T04:54:07Z Blog https://aibr.jp/archives/700850 2026-06-15T04:53:53Z AI Benchmark Research ja シアミーズ等変埋め込みによる単眼3D人間姿勢推定（3D Human Pose Estimation with Siamese Equivariant Embedding） 2026-06-15T04:53:53Z Blog https://aibr.jp/archives/700848 2026-06-15T04:53:14Z AI Benchmark Research ja ビットコインブロックチェーンから短期ボラティリティ指標を推定する（Inferring short-term volatility indicators from the Bitcoin blockchain） 2026-06-15T04:53:14Z Blog https://aibr.jp/archives/700846 2026-06-15T04:53:01Z AI Benchmark Research ja リソース制約環境向けCNNの全段階最適化（Characterising Across-Stack Optimisations for Deep Convolutional Neural Networks） 2026-06-15T04:53:01Z Blog https://aibr.jp/archives/700844 2026-06-15T04:52:53Z AI Benchmark Research ja C4における形式的同値性の論点整理（Formal Equivalences in C4） 2026-06-15T04:52:53Z Blog https://aibr.jp/archives/700842 2026-06-15T04:52:40Z AI Benchmark Research ja 爆発的核合成の現在地（Explosive Nucleosynthesis: What we learned and what we still do not understand） 2026-06-15T04:52:40Z Blog https://aibr.jp/archives/700840 2026-06-15T04:52:11Z AI Benchmark Research ja 短距離センサとオドメトリから自己教師ありで長距離認識を学ぶ（Learning Long-Range Perception Using Self-Supervision from Short-Range Sensors and Odometry） 2026-06-15T04:52:11Z Blog https://aibr.jp/archives/700838 2026-06-15T04:01:36Z AI Benchmark Research ja 宇宙環境での三接合太陽電池の耐放射性評価（Effects of irradiation on Triple and Single Junction InGaP/GaAs/Ge solar cells） 2026-06-15T04:01:36Z Blog https://aibr.jp/archives/700836 2026-06-15T04:00:43Z AI Benchmark Research ja 基底経路ノルムによるReLUニューラルネットワークの容量制御 (Capacity Control of ReLU Neural Networks by Basis-path Norm) 2026-06-15T04:00:43Z Blog https://aibr.jp/archives/700834 2026-06-15T04:00:14Z AI Benchmark Research ja 深層ハイブリッド散乱画像学の実験的示唆（Deep Hybrid Scattering Image Learning） 2026-06-15T04:00:14Z Blog https://aibr.jp/archives/700832 2026-06-15T03:59:39Z AI Benchmark Research ja InfoSSM: 多モード動力学を解釈可能に学習する非パラメトリック状態空間モデル（InfoSSM: Interpretable Unsupervised Learning of Nonparametric State-Space Model for Multi-modal Dynamics） 2026-06-15T03:59:39Z Blog https://aibr.jp/archives/700830 2026-06-15T03:59:31Z AI Benchmark Research ja 早産児の脳年齢を直接推定する統一的ベイズ手法（A unifying Bayesian approach for preterm ‘brain-age’ prediction that models EEG sleep transitions over age） 2026-06-15T03:59:31Z Blog https://aibr.jp/archives/700828 2026-06-15T03:59:16Z AI Benchmark Research ja 勾配感受性損失を用いた二方向再構成ネットワークによる画像超解像（Dual Reconstruction Nets for Image Super-Resolution with Gradient Sensitive Loss） 2026-06-15T03:59:16Z Blog https://aibr.jp/archives/700826 2026-06-15T03:58:30Z AI Benchmark Research ja 限月オーダーブックで中間価格を予測する機械学習手法（Machine Learning for Forecasting Mid Price Movement using Limit Order Book Data） 2026-06-15T03:58:30Z Blog https://aibr.jp/archives/700824 2026-06-15T03:07:22Z AI Benchmark Research ja Novelty-Organizing Team of Classifiersの実践的意義（Novelty-Organizing Team of Classifiers in Noisy and Dynamic Environments） 2026-06-15T03:07:22Z Blog https://aibr.jp/archives/700822 2026-06-15T03:07:13Z AI Benchmark Research ja ピクセル以下の対象を数える技術が変える現場（Counting the uncountable: Deep semantic density estimation from space） 2026-06-15T03:07:13Z Blog https://aibr.jp/archives/700820 2026-06-15T03:06:38Z AI Benchmark Research ja 肋骨のセンターライン抽出とラベリング（Deep Learning Based Rib Centerline Extraction and Labeling） 2026-06-15T03:06:38Z Blog https://aibr.jp/archives/700818 2026-06-15T03:05:40Z AI Benchmark Research ja マスクR-CNNの学習高速化をもたらす境界重視の工夫（Faster Training of Mask R-CNN by Focusing on Instance Boundaries） 2026-06-15T03:05:40Z Blog https://aibr.jp/archives/700816 2026-06-15T03:05:21Z AI Benchmark Research ja 積み重なった物体の自律把持のためのマルチタスクCNN（A Multi-task Convolutional Neural Network for Autonomous Robotic Grasping in Object Stacking Scenes） 2026-06-15T03:05:21Z Blog https://aibr.jp/archives/700814 2026-06-15T03:05:07Z AI Benchmark Research ja 契約交渉における協力的エージェントと利己的エージェント（Prosocial or Selfish? Agents with different behaviors for Contract Negotiation using Reinforcement Learning） 2026-06-15T03:05:07Z Blog https://aibr.jp/archives/700812 2026-06-15T03:04:33Z AI Benchmark Research ja 耐性のあるマルチメディア推薦のための敵対的訓練（Adversarial Training Towards Robust Multimedia Recommender System） 2026-06-15T03:04:33Z Blog https://aibr.jp/archives/700810 2026-06-15T02:13:31Z AI Benchmark Research ja アイテム類似性に注意を払うニューラル推薦モデル（NAIS: Neural Attentive Item Similarity Model for Recommendation） 2026-06-15T02:13:31Z Blog https://aibr.jp/archives/700808 2026-06-15T02:13:17Z AI Benchmark Research ja 心臓左心室の多スケール全畳み込みネットワークによるセグメンテーション（Multi-Scale Fully Convolutional Network for Cardiac Left Ventricle Segmentation） 2026-06-15T02:13:17Z Blog https://aibr.jp/archives/700806 2026-06-15T02:12:57Z AI Benchmark Research ja コンピュータビジョンと低コスト機器で実現する次世代ソーラートラッキング（New approach for solar tracking systems based on computer vision, low cost hardware and deep learning） 2026-06-15T02:12:57Z Blog https://aibr.jp/archives/700804 2026-06-15T02:12:17Z AI Benchmark Research ja 乱流混合層の多重スケール予測に向けた深層学習（Deep learning approach in multi-scale prediction of turbulent mixing-layer） 2026-06-15T02:12:17Z Blog https://aibr.jp/archives/700802 2026-06-15T02:12:03Z AI Benchmark Research ja 乗法的ノイズによる特徴相関効果の除去（Removing the Feature Correlation Effect of Multiplicative Noise） 2026-06-15T02:12:03Z Blog https://aibr.jp/archives/700800 2026-06-15T02:11:55Z AI Benchmark Research ja 3D点群に対する敵対的生成の手法（Generating 3D Adversarial Point Clouds） 2026-06-15T02:11:55Z Blog https://aibr.jp/archives/700798 2026-06-15T02:11:35Z AI Benchmark Research ja 階層的自然言語生成における言語パターンの順序性の検討（Investigating Linguistic Pattern Ordering in Hierarchical Natural Language Generation） 2026-06-15T02:11:35Z Blog https://aibr.jp/archives/700796 2026-06-15T01:20:52Z AI Benchmark Research ja 混合変数データからの確率推定における固有中心性の応用（Using Eigencentrality to Estimate Joint, Conditional and Marginal Probabilities from Mixed-Variable Data: Method and Applications） 2026-06-15T01:20:52Z Blog https://aibr.jp/archives/700794 2026-06-15T01:20:37Z AI Benchmark Research ja Positive-Unlabeled分類における事前確率シフトと非対称誤り（Positive-Unlabeled Classification under Class Prior Shift and Asymmetric Error） 2026-06-15T01:20:37Z Blog https://aibr.jp/archives/700792 2026-06-15T01:19:44Z AI Benchmark Research ja 接触力を活かした把持学習（Leveraging Contact Forces for Learning to Grasp） 2026-06-15T01:19:44Z Blog https://aibr.jp/archives/700790 2026-06-15T01:19:30Z AI Benchmark Research ja GwardarによるSDN保護の新視点（Gwardar: Towards Protecting a Software-Defined Network from Malicious Network Operating Systems） 2026-06-15T01:19:30Z Blog https://aibr.jp/archives/700788 2026-06-15T01:19:21Z AI Benchmark Research ja 解釈可能な強化学習とアンサンブル手法（Interpretable Reinforcement Learning with Ensemble Methods） 2026-06-15T01:19:21Z Blog https://aibr.jp/archives/700786 2026-06-15T01:19:07Z AI Benchmark Research ja ノイズ下における二重振り子ダイナミクスのマニフォールド整合（Aligning Manifolds of Double Pendulum Dynamics Under the Influence of Noise） 2026-06-15T01:19:07Z 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Mobile and Embedded Devices） 2026-06-15T00:18:05Z Blog https://aibr.jp/archives/700773 2026-06-15T00:17:24Z AI Benchmark Research ja グラフ依存の暗黙的正則化による分散SGD（Graph-Dependent Implicit Regularisation for Distributed Stochastic Subgradient Descent） 2026-06-15T00:17:24Z Blog https://aibr.jp/archives/700771 2026-06-15T00:17:00Z AI Benchmark Research ja 思春期の骨年齢評価に深層学習で挑む：エルボーX線とSauvegrain法の自動化（A Study on Deep Learning Based Sauvegrain Method for Measurement of Puberty Bone Age） 2026-06-15T00:17:00Z Blog https://aibr.jp/archives/700769 2026-06-15T00:16:40Z AI Benchmark Research ja サンプル再重み付けを用いたマルチタスク学習による機械読解の改善（Multi-task Learning with Sample Re-weighting for Machine Reading Comprehension） 2026-06-15T00:16:40Z Blog https://aibr.jp/archives/700767 2026-06-14T23:25:38Z AI Benchmark Research ja ポリマーナノピラーにおけるせん断帯形成の構造的指標の同定（Identifying structural signatures of shear banding in polymer nanopillars） 2026-06-14T23:25:38Z Blog https://aibr.jp/archives/700765 2026-06-14T23:16:55Z AI Benchmark Research ja チーム編成における探索と活用のトレードオフ（Exploration vs. Exploitation in Team Formation for Collaborative Work） 2026-06-14T23:16:55Z Blog https://aibr.jp/archives/700763 2026-06-14T23:15:41Z AI Benchmark Research ja Ba1−xNaxFe2As2における出現秩序の分光学的証拠（Spectral Evidence for Emergent Order in Ba1−xNaxFe2As2） 2026-06-14T23:15:41Z Blog https://aibr.jp/archives/700761 2026-06-14T23:15:11Z AI Benchmark Research ja 予測的集合変数発見と深層ベイズモデル（Predictive Collective Variable Discovery with Deep Bayesian Models） 2026-06-14T23:15:11Z Blog https://aibr.jp/archives/700759 2026-06-14T23:14:57Z AI Benchmark Research ja 粘塑性流のモデリングへの機械学習の応用（Application of machine learning to viscoplastic flow modeling） 2026-06-14T23:14:57Z Blog https://aibr.jp/archives/700757 2026-06-14T23:14:50Z AI Benchmark Research ja 電力市場価格予測における深層学習（Power Market Price Forecasting via Deep Learning） 2026-06-14T23:14:50Z Blog https://aibr.jp/archives/700755 2026-06-14T23:14:42Z AI Benchmark Research ja 短発話に対する深層ボトルネック特徴を用いた言語識別（Language Identification with Deep 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スパイキングモーメントの伝搬を解析する線形ホークスネットワーク（Propagation of spiking moments in linear Hawkes networks） 2026-06-14T22:21:18Z Blog https://aibr.jp/archives/700743 2026-06-14T22:21:09Z AI Benchmark Research ja マルチアクセント音声認識を進化させる生徒–教師学習（ADVANCING MULTI-ACCENTED LSTM-CTC SPEECH RECOGNITION USING A DOMAIN SPECIFIC STUDENT-TEACHER LEARNING PARADIGM） 2026-06-14T22:21:09Z Blog https://aibr.jp/archives/700741 2026-06-14T22:20:54Z AI Benchmark Research ja Albumentations：高速で柔軟な画像拡張（Albumentations: fast and flexible image augmentations） 2026-06-14T22:20:54Z Blog https://aibr.jp/archives/700739 2026-06-14T21:29:05Z AI Benchmark Research ja 拡張可能なNoCベースのニューロモルフィックハードウェアによる学習と推論（Scalable NoC-based Neuromorphic Hardware Learning and Inference） 2026-06-14T21:29:05Z Blog https://aibr.jp/archives/700737 2026-06-14T21:28:51Z AI Benchmark Research ja 局所的因果構造を推定するベイズ手法（A Bayesian Approach for Inferring Local Causal Structure in Gene Regulatory Networks） 2026-06-14T21:28:51Z Blog https://aibr.jp/archives/700735 2026-06-14T21:28:27Z AI Benchmark Research ja 埋め込みで冗長性とモデル劣化に立ち向かう（Fighting Redundancy and Model Decay with Embeddings） 2026-06-14T21:28:27Z Blog https://aibr.jp/archives/700733 2026-06-14T21:27:57Z AI Benchmark Research ja 凸な論理断片による学習と推論の設計（On a Convex Logic Fragment for Learning and Reasoning） 2026-06-14T21:27:57Z Blog https://aibr.jp/archives/700731 2026-06-14T21:27:43Z AI Benchmark Research ja BOPからBOSSへ、そしてその先へ：辞書ベース時系列分類の再考（From BOP to BOSS and Beyond: Time Series Classification with Dictionary Based Classifiers） 2026-06-14T21:27:43Z Blog https://aibr.jp/archives/700729 2026-06-14T21:27:30Z AI Benchmark Research ja TeV–PeV帯ニュートリノ–核子断面積の測定（TeV-PeV neutrino-nucleon cross section measurement with 5 years of IceCube data） 2026-06-14T21:27:30Z Blog https://aibr.jp/archives/700727 2026-06-14T21:26:59Z AI Benchmark Research ja 二乗項測定からの非凸デミキシング（Nonconvex Demixing from Bilinear Measurements） 2026-06-14T21:26:59Z Blog https://aibr.jp/archives/700725 2026-06-14T20:35:53Z AI Benchmark Research ja 製造プロセスの再構成可能な適応最適制御のための多目的強化学習（Multiobjective Reinforcement Learning for Reconfigurable Adaptive Optimal Control of Manufacturing Processes） 2026-06-14T20:35:53Z Blog https://aibr.jp/archives/700723 2026-06-14T20:35:40Z AI Benchmark Research ja 名詞–名詞複合語の解釈における転移学習とマルチタスク学習（Transfer and Multi-Task Learning for Noun–Noun Compound Interpretation） 2026-06-14T20:35:40Z Blog https://aibr.jp/archives/700721 2026-06-14T20:35:09Z AI Benchmark Research ja 区間に連続的に到達するよう条件付けされた安定過程（STABLE PROCESSES CONDITIONED TO HIT AN INTERVAL CONTINUOUSLY FROM THE OUTSIDE） 2026-06-14T20:35:09Z Blog https://aibr.jp/archives/700719 2026-06-14T20:34:17Z AI Benchmark Research ja 頻度非依存型単語表現（FRAGE: Frequency-Agnostic Word Representation） 2026-06-14T20:34:17Z Blog https://aibr.jp/archives/700717 2026-06-14T20:34:02Z AI Benchmark Research ja ナノ光学における5つの全方位最適化手法の比較（Benchmarking five global optimization approaches for nano-optical shape optimization and parameter reconstruction） 2026-06-14T20:34:02Z Blog https://aibr.jp/archives/700715 2026-06-14T20:33:49Z AI Benchmark Research ja 二値転帰に対するベイズ最適治療規程の推定（Estimating Bayesian Optimal Treatment Regimes for Dichotomous Outcomes using Observational Data） 2026-06-14T20:33:49Z Blog https://aibr.jp/archives/700713 2026-06-14T20:33:09Z AI Benchmark Research ja 連続特徴量に強い回転フォレストの有効性（Is rotation forest the best classifier for problems with continuous features?） 2026-06-14T20:33:09Z Blog https://aibr.jp/archives/700711 2026-06-14T19:41:58Z AI Benchmark Research ja 反復視覚刺激を用いた多尺度相対固有ファジーエントロピーによる片頭痛前兆検出（SSVEP-based multi-scale relative inherent fuzzy entropy for migraine detection） 2026-06-14T19:41:58Z Blog https://aibr.jp/archives/700709 2026-06-14T19:41:44Z AI Benchmark Research ja 非構造3Dメッシュ上での内在的対応学習の単純な手法（A Simple Approach to Intrinsic Correspondence Learning on Unstructured 3D Meshes） 2026-06-14T19:41:44Z Blog https://aibr.jp/archives/700707 2026-06-14T19:41:20Z AI Benchmark Research ja 属性認識を組み込んだ顔老化とWavelet GAN（Attribute-aware Face Aging with Wavelet-based Generative Adversarial Networks） 2026-06-14T19:41:20Z Blog https://aibr.jp/archives/700705 2026-06-14T19:40:29Z AI Benchmark Research ja エピソディック固定ホライズン製造プロセスのモデルフリー最適制御（Model-Free Adaptive Optimal Control of Episodic Fixed-Horizon Manufacturing Processes using Reinforcement Learning） 2026-06-14T19:40:29Z Blog https://aibr.jp/archives/700703 2026-06-14T19:40:03Z AI Benchmark Research ja Additive Bayesian Networksにおける適切な事前分布の比較（Comparison between Suitable Priors for Additive Bayesian Networks） 2026-06-14T19:40:03Z Blog https://aibr.jp/archives/700701 2026-06-14T19:39:50Z AI Benchmark Research ja 大きな横方向運動量でのトップ生成の精度向上（Top production at large pt at NLO+NLL accuracy） 2026-06-14T19:39:50Z Blog https://aibr.jp/archives/700699 2026-06-14T19:39:42Z AI Benchmark Research ja 大規模2次元トーリック符号に対するニューラルネットワークデコーダ（Neural Network Decoders for Large-Distance 2D Toric Codes） 2026-06-14T19:39:42Z Blog https://aibr.jp/archives/700697 2026-06-14T18:48:09Z AI Benchmark Research ja 実行時ニューロン活性パターンの監視（Runtime Monitoring Neuron Activation Patterns） 2026-06-14T18:48:09Z Blog https://aibr.jp/archives/700695 2026-06-14T18:43:27Z AI Benchmark Research ja 改良型3DTV正則化とハイパースペクトル画像応用（Enhanced 3DTV Regularization and Its Applications on Hyper-spectral Image Denoising and Compressed Sensing） 2026-06-14T18:43:27Z Blog https://aibr.jp/archives/700693 2026-06-14T18:43:13Z AI Benchmark Research ja 平均-最大注意オートエンコーダによる普遍的な文表現学習 (Learning Universal Sentence Representations with Mean-Max Attention Autoencoder) 2026-06-14T18:43:13Z Blog https://aibr.jp/archives/700691 2026-06-14T18:43:05Z AI Benchmark Research ja SCC-rFMQによる連続行動協調学習（SCC-rFMQ Learning in Cooperative Markov Games with Continuous Actions） 2026-06-14T18:43:05Z Blog https://aibr.jp/archives/700689 2026-06-14T18:42:02Z AI Benchmark Research ja パラメータ空間ノイズによる等方性・方向性探索の切替（Switching Isotropic and Directional Exploration with Parameter Space Noise in Deep Reinforcement Learning） 2026-06-14T18:42:02Z Blog https://aibr.jp/archives/700687 2026-06-14T18:41:55Z AI Benchmark Research ja Macroblock ScalingによるCNNモデル圧縮の実務的インパクト（MBS: Macroblock Scaling for CNN Model Reduction） 2026-06-14T18:41:55Z Blog https://aibr.jp/archives/700685 2026-06-14T18:41:42Z AI Benchmark Research ja MAVによる水圧管検査のためのU-Net：多クラスセグメンテーションにおけるフォーカル損失の検討 (U-Net for MAV-based Penstock Inspection: an Investigation of Focal Loss in Multi-class Segmentation for Corrosion Identification) 2026-06-14T18:41:42Z Blog https://aibr.jp/archives/700683 2026-06-14T17:50:06Z AI Benchmark Research ja 単一画像超解像の新アプローチ：決定論的–確率的合成と局所統計補正（Image Super-Resolution via Deterministic-Stochastic Synthesis and Local Statistical Rectification） 2026-06-14T17:50:06Z Blog https://aibr.jp/archives/700681 2026-06-14T17:49:51Z AI Benchmark Research ja ユーザー情報を活用する意味フレーム解析の高速化と少データ化（User Information Augmented Semantic Frame Parsing using Coarse-to-Fine Neural Networks） 2026-06-14T17:49:51Z Blog https://aibr.jp/archives/700679 2026-06-14T17:48:38Z AI Benchmark Research ja 不均衡な多相配電網のトポロジ推定とバス相同定（Unbalanced Multi-Phase Distribution Grid Topology Estimation and Bus Phase Identification） 2026-06-14T17:48:38Z Blog https://aibr.jp/archives/700677 2026-06-14T17:48:29Z AI Benchmark Research ja 人体のテクスチャ付き3D再構成（Deep Textured 3D Reconstruction of Human Bodies） 2026-06-14T17:48:29Z Blog https://aibr.jp/archives/700675 2026-06-14T17:48:16Z AI Benchmark Research ja 変動計量フォワード・バックワード分割アルゴリズムの収束解析（Convergence analysis of a variable metric forward-backward splitting algorithm with applications） 2026-06-14T17:48:16Z Blog https://aibr.jp/archives/700673 2026-06-14T17:48:03Z AI Benchmark Research ja 自動運転のためのマルチモーダル軌道予測（Multimodal Trajectory Predictions for Autonomous Driving using Deep Convolutional Networks） 2026-06-14T17:48:03Z Blog https://aibr.jp/archives/700671 2026-06-14T17:47:34Z AI Benchmark Research ja モデル保護型マルチタスク学習の要点（Model-Protected Multi-Task Learning） 2026-06-14T17:47:34Z Blog https://aibr.jp/archives/700669 2026-06-14T16:56:36Z AI Benchmark Research ja 線形分類における実行可能な救済手段（Actionable Recourse in Linear Classification） 2026-06-14T16:56:36Z Blog https://aibr.jp/archives/700667 2026-06-14T16:56:28Z AI Benchmark Research ja パラメータレス確率的自然勾配法による離散最適化とニューラルネットワークのハイパーパラメータ最適化（Parameterless Stochastic Natural Gradient Method for Discrete Optimization） 2026-06-14T16:56:28Z Blog https://aibr.jp/archives/700665 2026-06-14T16:56:14Z AI Benchmark Research ja 最大の光学応答を求めて：2次元材料の可能性（In Pursuit of 2D Materials for Maximum Optical Response） 2026-06-14T16:56:14Z Blog https://aibr.jp/archives/700663 2026-06-14T16:55:12Z AI Benchmark Research ja HashTran‑DNNによるマルウェア検出の堅牢化（HashTran‑DNN: A Framework for Enhancing Robustness of Deep Neural Networks against Adversarial Malware Samples） 2026-06-14T16:55:12Z Blog https://aibr.jp/archives/700661 2026-06-14T16:55:04Z AI Benchmark Research ja 無熱ゆがみをPCAで読む：非晶質材料のせん断変形に潜む主成分（Correlations in the shear flow of athermal amorphous solids: A principal component analysis） 2026-06-14T16:55:04Z Blog https://aibr.jp/archives/700659 2026-06-14T16:54:57Z AI Benchmark Research ja セッション内での個人化による人材検索の最前線（In-Session Personalization for Talent Search） 2026-06-14T16:54:57Z Blog https://aibr.jp/archives/700657 2026-06-14T16:54:43Z AI Benchmark Research ja 層化乱流の“二つの原子”から学ぶ深層学習による混合効率予測（Deep learning of mixing by two ‘atoms’ of stratified turbulence） 2026-06-14T16:54:43Z Blog https://aibr.jp/archives/700655 2026-06-14T16:03:16Z AI Benchmark Research ja LinkedInにおけるタレント検索と推薦の実務課題（Talent Search and Recommendation Systems at LinkedIn: Practical Challenges and Lessons Learned） 2026-06-14T16:03:16Z Blog https://aibr.jp/archives/700653 2026-06-14T16:02:30Z AI Benchmark Research ja ゼロ次元非凸確率的最適化の扱い（Zeroth-order Nonconvex Stochastic Optimization: Handling Constraints, High-Dimensionality and Saddle-Points） 2026-06-14T16:02:30Z Blog https://aibr.jp/archives/700651 2026-06-14T16:02:11Z AI Benchmark Research ja アンサンブルによる能動異常検知の実務的意義（Active Anomaly Detection via Ensembles） 2026-06-14T16:02:11Z Blog https://aibr.jp/archives/700649 2026-06-14T16:01:24Z AI Benchmark Research ja タレントサーチにおける深層表現学習の実装と示唆（Towards Deep and Representation Learning for Talent Search at LinkedIn） 2026-06-14T16:01:24Z Blog https://aibr.jp/archives/700647 2026-06-14T16:01:16Z AI Benchmark Research ja ベイズ推論とガウス過程の堅牢性保証（Robustness Guarantees for Bayesian Inference with Gaussian Processes） 2026-06-14T16:01:16Z Blog https://aibr.jp/archives/700645 2026-06-14T16:01:02Z AI Benchmark Research ja 自己構成による機械学習の層別訓練法（Self-Configuration in Machine Learning） 2026-06-14T16:01:02Z Blog https://aibr.jp/archives/700643 2026-06-14T16:00:15Z AI Benchmark Research ja Mask Editor：不規則形状のための画像マスク編集ツール（Mask Editor : an Image Annotation Tool for Image Segmentation Tasks） 2026-06-14T16:00:15Z Blog https://aibr.jp/archives/700641 2026-06-14T15:08:58Z AI Benchmark Research ja パラフレーズによる堅牢な音声言語理解（Robust Spoken Language Understanding via Paraphrasing） 2026-06-14T15:08:58Z Blog