https://aibr.jp/archives/709780 2026-07-09T04:58:43Z AI Benchmark Research ja 多元素合金の原子ポテンシャルを学習する3Dボクセル深層学習（3D Deep Learning with voxelized atomic configurations for modeling atomistic potentials in complex solid-solution alloys） 2026-07-09T04:58:43Z Blog https://aibr.jp/archives/709778 2026-07-09T04:58:13Z AI Benchmark Research ja 解釈可能な畳み込みフィルタとSincNet（Interpretable Convolutional Filters with SincNet） 2026-07-09T04:58:13Z Blog https://aibr.jp/archives/709776 2026-07-09T04:58:00Z AI Benchmark Research ja 皮膚用ダーモスコピー画像における自動病変境界検出（Automatic lesion boundary detection in dermoscopy） 2026-07-09T04:58:00Z Blog https://aibr.jp/archives/709774 2026-07-09T04:57:42Z AI Benchmark Research ja 信用できない環境でのプライベートなマルチパーティ機械学習（Dancing in the Dark: Private Multi-Party Machine Learning in an Untrusted Setting） 2026-07-09T04:57:42Z Blog https://aibr.jp/archives/709772 2026-07-09T04:57:33Z AI Benchmark Research ja 脳に学ぶ注意の学習――ATTNetによる視覚注意の強化学習的モデル化（Learning to attend in a brain-inspired deep neural network） 2026-07-09T04:57:33Z Blog https://aibr.jp/archives/709770 2026-07-09T04:57:20Z AI Benchmark Research ja 曲率正則化によるロバスト性の向上（Robustness via curvature regularization, and vice versa） 2026-07-09T04:57:20Z Blog https://aibr.jp/archives/709768 2026-07-09T04:56:45Z AI Benchmark Research ja 深層ニューラルネットワーク説明のための代表点選択（Representer Point Selection for Explaining Deep Neural Networks） 2026-07-09T04:56:45Z Blog https://aibr.jp/archives/709766 2026-07-09T04:05:50Z AI Benchmark Research ja TorchProteinLibrary：高速で微分可能なタンパク質構造表現（TorchProteinLibrary: A computationally efficient, differentiable representation of protein structure） 2026-07-09T04:05:50Z Blog https://aibr.jp/archives/709764 2026-07-09T04:05:25Z AI Benchmark Research ja 教師なしで脳白質病変を自動検出する技術の本質（Unsupervised brain lesion segmentation from MRI using a convolutional autoencoder） 2026-07-09T04:05:25Z Blog https://aibr.jp/archives/709762 2026-07-09T04:05:16Z AI Benchmark Research ja 深層特徴とスパース表現を組み合わせたCBIRの比較検討（Detailed Investigation of Deep Features with Sparse Representation and Dimensionality Reduction in CBIR: A Comparative Study） 2026-07-09T04:05:16Z Blog https://aibr.jp/archives/709760 2026-07-09T04:04:46Z AI Benchmark Research ja 子宮頸部細胞画像のための新しいデータセットと核検出法の提案（A NEW CERVICAL CYTOLOGY DATASET FOR NUCLEUS DETECTION AND IMAGE CLASSIFICATION (CERVIX93)） 2026-07-09T04:04:46Z Blog https://aibr.jp/archives/709758 2026-07-09T04:04:39Z AI Benchmark Research ja ASASSN-18btの系統解析：非縮退伴星の否定によるIa型超新星論の再整理（No Stripped Companion Material in the Nebular Spectrum of the “Two-Component” Type Ia Supernova ASASSN-18bt） 2026-07-09T04:04:39Z Blog https://aibr.jp/archives/709756 2026-07-09T04:04:32Z AI Benchmark Research ja 意思決定カスケードにおける信念の役割（Beliefs in Decision-Making Cascades） 2026-07-09T04:04:32Z Blog https://aibr.jp/archives/709754 2026-07-09T04:04:24Z AI Benchmark Research ja 太陽系に取り込まれた恒星間天体の識別法（Identifying Interstellar Objects Trapped in the Solar System through Their Orbital Parameters） 2026-07-09T04:04:24Z Blog https://aibr.jp/archives/709752 2026-07-09T03:12:49Z AI Benchmark Research ja FLaREONによる高速なLyα放射の予測（FLaREON: a fast computation of Lyα escape fractions and line profiles） 2026-07-09T03:12:49Z Blog https://aibr.jp/archives/709750 2026-07-09T03:12:35Z AI Benchmark Research ja ギャップ内での惑星による分子線幅拡張の観測的指標（Observational Signatures of Planets in Protoplanetary Disks: Planet-Induced Line Broadening in Gaps） 2026-07-09T03:12:35Z Blog https://aibr.jp/archives/709748 2026-07-09T03:11:53Z AI Benchmark Research ja Model-Based Reinforcement Learningを用いた敗血症治療（Model-Based Reinforcement Learning for Sepsis Treatment） 2026-07-09T03:11:53Z Blog https://aibr.jp/archives/709746 2026-07-09T03:11:40Z AI Benchmark Research ja 分子における関係性を発見・統合するスペクトル・マルチグラフネットワーク（Spectral Multigraph Networks for Discovering and Fusing Relationships in Molecules） 2026-07-09T03:11:40Z Blog https://aibr.jp/archives/709744 2026-07-09T03:11:26Z AI Benchmark Research ja 長文翻訳に強い階層型ニューラルネットワークの提案（A Hierarchical Neural Network for Sequence-to-Sequences Learning） 2026-07-09T03:11:26Z Blog https://aibr.jp/archives/709742 2026-07-09T03:11:18Z AI Benchmark Research ja 学習理論における普遍的推定量の再検討（Note on universal algorithms for learning theory） 2026-07-09T03:11:18Z Blog https://aibr.jp/archives/709740 2026-07-09T03:11:05Z AI Benchmark Research ja 社会的イノベーションと創造的で持続可能な世界観の進化（Social Innovation and the Evolution of Creative, Sustainable Worldviews） 2026-07-09T03:11:05Z Blog https://aibr.jp/archives/709738 2026-07-09T02:19:39Z AI Benchmark Research ja 未知のガウス過程事前分布を伴うメタベイズ最適化の後悔境界（Regret bounds for meta Bayesian optimization with an unknown Gaussian process prior） 2026-07-09T02:19:39Z Blog https://aibr.jp/archives/709736 2026-07-09T02:14:56Z AI Benchmark Research ja 遺伝子発現データの二方向クラスタリングにおけるFCAとアソシエーションルールの活用（Biclustering Gene Expression Data Using FCA and Association Rules） 2026-07-09T02:14:56Z Blog https://aibr.jp/archives/709734 2026-07-09T02:14:46Z AI Benchmark Research ja カーネルに基づく生成ネットワークの学習（Kernel-Based Training of Generative Networks） 2026-07-09T02:14:46Z Blog https://aibr.jp/archives/709732 2026-07-09T02:14:31Z AI Benchmark Research ja Lipschitz正則化がGAN訓練に与える影響（How does Lipschitz Regularization Influence GAN Training?） 2026-07-09T02:14:31Z Blog https://aibr.jp/archives/709730 2026-07-09T02:13:27Z AI Benchmark Research ja 超高次元コンピューティングのナノシステム（Hyperdimensional Computing Nanosystem） 2026-07-09T02:13:27Z Blog https://aibr.jp/archives/709728 2026-07-09T02:13:12Z AI Benchmark Research ja VGGを用いた自動ぶどう樹フェノタイピングの適応的手法（An Adaptive Approach for Automated Grapevine Phenotyping using VGG-based Convolutional Neural Networks） 2026-07-09T02:13:12Z Blog https://aibr.jp/archives/709726 2026-07-09T02:13:02Z AI Benchmark Research ja 生成記憶のためのアトラクタダイナミクス学習（Learning Attractor Dynamics for Generative Memory） 2026-07-09T02:13:02Z Blog https://aibr.jp/archives/709724 2026-07-09T01:21:41Z AI Benchmark Research ja オートエンコーダーで見つける慣性多様体の次元（Estimating of the inertial manifold dimension for a chaotic attractor of complex Ginzburg-Landau equation using a neural network） 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stochastic gradient-free nonconvex optimization） 2026-07-09T00:27:14Z Blog https://aibr.jp/archives/709702 2026-07-09T00:26:55Z AI Benchmark Research ja グラフ畳み込みにおけるフィルタサイズの重要性（On Filter Size in Graph Convolutional Networks） 2026-07-09T00:26:55Z Blog https://aibr.jp/archives/709700 2026-07-09T00:26:42Z AI Benchmark Research ja UAV画像による欠陥検出とリージョンベースCNNの応用（Defect Detection from UAV Images based on Region-Based CNNs） 2026-07-09T00:26:42Z Blog https://aibr.jp/archives/709698 2026-07-09T00:26:17Z AI Benchmark Research ja 臨床概念埋め込みを用いた英国EHRにおける心不全予測の応用（Application of Clinical Concept Embeddings for Heart Failure Prediction in UK EHR data） 2026-07-09T00:26:17Z Blog https://aibr.jp/archives/709696 2026-07-08T23:35:24Z AI Benchmark Research ja ホップフィールド網を使った量子状態準備の地上状態設計（Designing ground states of Hopfield networks for quantum state preparation） 2026-07-08T23:35:24Z Blog https://aibr.jp/archives/709694 2026-07-08T23:35:10Z AI Benchmark Research ja 神経架構探索と量子化の共同探索（Joint Neural Architecture Search 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機械学習アルゴリズムの複数デフォルト学習（Learning Multiple Defaults for Machine Learning Algorithms） 2026-07-08T23:33:56Z Blog https://aibr.jp/archives/709682 2026-07-08T22:42:35Z AI Benchmark Research ja 分散系におけるネットワーク制約付き需要応答価格設定のオンライン学習（Online Learning for Network Constrained Demand Response Pricing in Distribution Systems） 2026-07-08T22:42:35Z Blog https://aibr.jp/archives/709680 2026-07-08T22:42:06Z AI Benchmark Research ja 多チャネル遠隔音声認識における周波数変調特徴量の改善（Improved Frequency Modulation Features for Multichannel Distant Speech Recognition） 2026-07-08T22:42:06Z Blog https://aibr.jp/archives/709678 2026-07-08T22:41:52Z AI Benchmark Research ja 強力なベースラインの重要性（On the Importance of Strong Baselines in Bayesian Deep Learning） 2026-07-08T22:41:52Z Blog https://aibr.jp/archives/709676 2026-07-08T22:41:34Z AI Benchmark Research ja i.i.d. を仮定しない非線形回帰（Nonlinear Regression without i.i.d. 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https://aibr.jp/archives/709652 2026-07-08T20:46:27Z AI Benchmark Research ja ニューラルネットワークの構造的プルーニングと予算意識正則化（Structured Pruning of Neural Networks with Budget-Aware Regularization） 2026-07-08T20:46:27Z Blog https://aibr.jp/archives/709650 2026-07-08T20:45:51Z AI Benchmark Research ja 共鳴電荷交換衝突における量子力学的ポテンシャルと非活性電子の影響 (Quantum Mechanical Potentials and Inactive Electron Effects in Resonant Charge Exchange Collisions) 2026-07-08T20:45:51Z Blog https://aibr.jp/archives/709648 2026-07-08T20:45:10Z AI Benchmark Research ja 多数は力になる：敵対的学習で強化するアンサンブルの有効性（STRENGTH IN NUMBERS: TRADING-OFF ROBUSTNESS AND COMPUTATION VIA ADVERSARIALLY-TRAINED ENSEMBLES） 2026-07-08T20:45:10Z Blog https://aibr.jp/archives/709646 2026-07-08T20:45:01Z AI Benchmark Research ja 生存解析における特徴選択とDeep Learningの改善（Feature Selection for Survival Analysis with Competing Risks using Deep Learning） 2026-07-08T20:45:01Z Blog https://aibr.jp/archives/709644 2026-07-08T20:44:48Z AI Benchmark Research ja パラメトリックノイズ注入によるDNNの頑健化（Parametric Noise Injection: Trainable Randomness to Improve Deep Neural Network Robustness against Adversarial Attack） 2026-07-08T20:44:48Z Blog https://aibr.jp/archives/709642 2026-07-08T20:44:24Z AI Benchmark Research ja MR-GANによる生成モデルの幾何学的正則化（MR-GAN: Manifold Regularized Generative Adversarial Networks） 2026-07-08T20:44:24Z Blog https://aibr.jp/archives/709640 2026-07-08T19:53:29Z AI Benchmark Research ja 単一望遠鏡で揃えた超新星サーベイの意義（The Foundation Supernova Survey: Measuring Cosmological Parameters with Supernovae from a Single Telescope） 2026-07-08T19:53:29Z Blog https://aibr.jp/archives/709638 2026-07-08T19:53:15Z AI Benchmark Research ja 傾斜Ni(111)表面上の六方窒化ホウ素単層成長の系統的研究（Boron nitride monolayer growth on vicinal Ni(111) surfaces systematically studied with a curved crystal） 2026-07-08T19:53:15Z Blog https://aibr.jp/archives/709636 2026-07-08T19:53:07Z AI Benchmark Research ja M31の元素組成に関する知見（Elemental Abundances in M31: Alpha and Iron Element Abundances from Low-Resolution Resolved Stellar Spectroscopy in the Stellar Halo） 2026-07-08T19:53:07Z Blog https://aibr.jp/archives/709634 2026-07-08T19:52:15Z AI Benchmark Research ja Zastavnyi演算子と正定値放射関数の意義（Zastavnyi Operators and Positive Definite Radial Functions） 2026-07-08T19:52:15Z Blog https://aibr.jp/archives/709632 2026-07-08T19:52:06Z AI Benchmark Research ja 分散環境での部分勾配の符号化計算（DISTRIBUTED GRADIENT DESCENT WITH CODED PARTIAL GRADIENT COMPUTATIONS） 2026-07-08T19:52:06Z Blog https://aibr.jp/archives/709630 2026-07-08T19:51:57Z AI Benchmark Research ja 高次力定数抽出のためのhiphiveパッケージ (The hiphive package for the extraction of high-order force constants by machine learning) 2026-07-08T19:51:57Z Blog https://aibr.jp/archives/709628 2026-07-08T19:51:42Z AI Benchmark Research ja 高次元量子エンコーディングと光子減算を用いた符号化手法（High-dimensional quantum encoding via photon-subtracted squeezed states） 2026-07-08T19:51:42Z Blog https://aibr.jp/archives/709626 2026-07-08T19:00:14Z AI Benchmark Research ja Legendre級数畳み込みによるオプション価格付けとヘッジ（Hedging and Pricing European-type, Early-Exercise and Discrete Barrier Options using an Algorithm for the Convolution of Legendre Series） 2026-07-08T19:00:14Z Blog https://aibr.jp/archives/709624 2026-07-08T19:00:00Z AI Benchmark Research ja TimbreTron：CQT＋CycleGAN＋WaveNetによる音色転送パイプライン（TIMBRETRON: A WAVENET(CYCLEGAN(CQT(AUDIO))) PIPELINE FOR MUSICAL TIMBRE TRANSFER） 2026-07-08T19:00:00Z Blog https://aibr.jp/archives/709622 2026-07-08T18:59:19Z AI Benchmark Research ja GuacaMolによる新しい分子設計の評価フレームワーク（GuacaMol: Benchmarking Models for De Novo Molecular Design） 2026-07-08T18:59:19Z Blog https://aibr.jp/archives/709620 2026-07-08T18:58:44Z AI Benchmark Research ja FAIM：3次元医用画像レジストレーションの高速・折り畳み抑制手法（FAIM – A ConvNet Method for Unsupervised 3D Medical Image Registration） 2026-07-08T18:58:44Z Blog https://aibr.jp/archives/709618 2026-07-08T18:58:37Z AI Benchmark Research ja 不安全なシステムの監督と動的安全エンベロープ（Oversight of Unsafe Systems via Dynamic Safety Envelopes） 2026-07-08T18:58:37Z Blog https://aibr.jp/archives/709616 2026-07-08T18:58:24Z AI Benchmark Research ja 語義誘導の自動化モデルが変える意味の捉え方（AutoSense Model for Word Sense Induction） 2026-07-08T18:58:24Z Blog https://aibr.jp/archives/709614 2026-07-08T18:57:59Z AI Benchmark Research ja 低メモリで高解像度映像を学習する時系列GANの手法 (Train Sparsely, Generate Densely: Memory-efficient Unsupervised Training of High-resolution Temporal GAN) 2026-07-08T18:57:59Z Blog https://aibr.jp/archives/709612 2026-07-08T18:06:57Z AI Benchmark Research ja 学校のバリュー・アッド指標で生徒背景を調整すべきか（Should we adjust for pupil background in school value-added models?） 2026-07-08T18:06:57Z Blog https://aibr.jp/archives/709610 2026-07-08T18:06:43Z AI Benchmark Research ja ガンマ線パルサー：ab-initio運動論的シミュレーションから何を学んだか（Gamma-ray pulsars: What have we learned from ab-initio kinetic simulations?） 2026-07-08T18:06:43Z Blog https://aibr.jp/archives/709608 2026-07-08T18:05:47Z AI Benchmark Research ja 三次元クロマチン構造とその時間的挙動の推定 (Inference of the three-dimensional chromatin structure and its temporal behavior) 2026-07-08T18:05:47Z Blog https://aibr.jp/archives/709606 2026-07-08T18:05:07Z AI Benchmark Research ja 動的アンサンブル選択とデータ前処理による多クラス不均衡学習の実証的分析（On dynamic ensemble selection and data preprocessing for multi-class imbalance learning） 2026-07-08T18:05:07Z Blog https://aibr.jp/archives/709604 2026-07-08T18:04:58Z AI Benchmark Research ja 圧縮動画の画質を向上させる多帧注視ネットワーク（MGANet: A Robust Model for Quality Enhancement of Compressed Video） 2026-07-08T18:04:58Z Blog https://aibr.jp/archives/709602 2026-07-08T18:04:50Z AI Benchmark Research ja 自己進度型敵対的訓練によるマルチモーダル少数ショット学習（Self Paced Adversarial Training for Multimodal Few-shot Learning） 2026-07-08T18:04:50Z Blog https://aibr.jp/archives/709600 2026-07-08T18:04:09Z AI Benchmark Research ja トレーニングデータ無しで学ぶ方法 — 銀河応用のベイズ的アプローチ (Learning in the Absence of Training Data – a Galactic Application) 2026-07-08T18:04:09Z Blog https://aibr.jp/archives/709598 2026-07-08T17:12:52Z AI Benchmark Research ja 自然言語処理によるセルビア語の比喩（直喩）コーパス構築（Creating a contemporary corpus of similes in Serbian by using natural language processing） 2026-07-08T17:12:52Z Blog https://aibr.jp/archives/709596 2026-07-08T17:12:22Z AI Benchmark Research ja サブスレッショルドスイングの改訂理論限界（Revised Theoretical Limit of Subthreshold Swing in Field-Effect Transistors） 2026-07-08T17:12:22Z Blog https://aibr.jp/archives/709594 2026-07-08T17:11:34Z AI Benchmark Research ja 再電離シミュレーションのパワースペクトルを高速予測する機械学習の実用性（Evaluating machine learning techniques for predicting power spectra from reionization simulations） 2026-07-08T17:11:34Z Blog https://aibr.jp/archives/709592 2026-07-08T17:11:13Z AI Benchmark Research ja 複雑材料のBRDF推定とネスト学習（BRDF Estimation of Complex Materials with Nested Learning） 2026-07-08T17:11:13Z Blog https://aibr.jp/archives/709590 2026-07-08T17:11:04Z AI Benchmark Research ja 座位における褥瘡予防のためのリアルタイム個別化モデリング（Personalized modeling for real-time pressure ulcer prevention in sitting posture） 2026-07-08T17:11:04Z Blog https://aibr.jp/archives/709588 2026-07-08T17:10:50Z AI Benchmark Research ja 機械学習で長時間の分子光動力学が可能に（Machine learning enables long time scale molecular photodynamics） 2026-07-08T17:10:50Z Blog https://aibr.jp/archives/709586 2026-07-08T17:09:42Z AI Benchmark Research ja ドライバー行動認識のための多入力インターウーブンCNN（Driver Behavior Recognition via Interwoven Deep Convolutional Neural Nets with Multi-stream Inputs） 2026-07-08T17:09:42Z Blog https://aibr.jp/archives/709584 2026-07-08T16:18:57Z AI Benchmark Research ja ELMの条件数最適化：マルチタスクビートル触角群最適化法（Conditioning Optimization of Extreme Learning Machine by Multitask Beetle Antennae Swarm Algorithm） 2026-07-08T16:18:57Z Blog https://aibr.jp/archives/709582 2026-07-08T16:18:49Z AI Benchmark Research ja 自己対戦で学ぶ目標埋め込みと階層型強化学習（Learning Goal Embeddings via Self-Play for Hierarchical Reinforcement Learning） 2026-07-08T16:18:49Z Blog https://aibr.jp/archives/709580 2026-07-08T16:18:40Z AI Benchmark Research ja Multi-Task GANで臨床画像の不均衡を扱う（Multi-Task Generative Adversarial Network for Handling Imbalanced Clinical Data） 2026-07-08T16:18:40Z Blog https://aibr.jp/archives/709578 2026-07-08T16:17:37Z AI Benchmark Research ja DCE-MRIでの腫瘍追跡を自動化するCNN種点生成と制約付き体積増殖（Response monitoring of breast cancer on DCE-MRI using convolutional neural network-generated seed points and constrained volume growing） 2026-07-08T16:17:37Z Blog https://aibr.jp/archives/709576 2026-07-08T16:17:28Z AI Benchmark Research ja ランダム射影によるニューラルネットワークの表現力強化と高速学習（Enhanced Expressive Power and Fast Training of Neural Networks by Random Projections） 2026-07-08T16:17:28Z Blog https://aibr.jp/archives/709574 2026-07-08T16:17:19Z AI Benchmark Research ja PSICA：カテゴリカル処置に対する確率的サブグループ同定（PSICA: decision trees for probabilistic subgroup identification with categorical treatments） 2026-07-08T16:17:19Z Blog https://aibr.jp/archives/709572 2026-07-08T16:17:04Z AI Benchmark Research ja 集団動物移動活動のオンライン認識（Online Collective Animal Movement Activity Recognition） 2026-07-08T16:17:04Z Blog https://aibr.jp/archives/709570 2026-07-08T15:25:32Z AI Benchmark Research ja 活性化空間における空間的振る舞いで敵対的摂動を検出する（Detecting Adversarial Perturbations Through Spatial Behavior in Activation Spaces） 2026-07-08T15:25:32Z Blog https://aibr.jp/archives/709568 2026-07-08T15:25:02Z AI Benchmark Research ja スーパーディフュージョンによる顕著領域検出（Super Diffusion for Salient Object Detection） 2026-07-08T15:25:02Z Blog https://aibr.jp/archives/709566 2026-07-08T15:24:48Z AI Benchmark Research ja KekuleScopeによる化合物画像からの活性予測（KekuleScope: prediction of cancer cell line sensitivity and compound potency using convolutional neural networks trained on compound images） 2026-07-08T15:24:48Z Blog https://aibr.jp/archives/709564 2026-07-08T15:24:17Z AI Benchmark Research ja 時間的確率制約を持つバンディット問題 (Bandits with Temporal Stochastic Constraints) 2026-07-08T15:24:17Z Blog https://aibr.jp/archives/709562 2026-07-08T15:24:02Z AI Benchmark Research ja OCT画像のノイズ除去を変える多入力全畳み込みネットワーク（Three-dimensional Optical Coherence Tomography Image Denoising through Multi-input Fully-Convolutional Networks） 2026-07-08T15:24:02Z Blog https://aibr.jp/archives/709560 2026-07-08T15:23:38Z AI Benchmark Research ja 画像データ拡張の新手法：ランダム画像クロップとパッチング（Random Image Cropping and Patching） 2026-07-08T15:23:38Z Blog https://aibr.jp/archives/709558 2026-07-08T15:23:31Z AI Benchmark Research ja 構造化されたバイナリニューラルネットワークがもたらす変化（Structured Binary Neural Networks for Accurate Image Classification and Semantic Segmentation） 2026-07-08T15:23:31Z Blog https://aibr.jp/archives/709556 2026-07-08T14:32:32Z AI Benchmark Research ja 知覚的距離に基づくタスク汎用的な敵対的攻撃（Task-generalizable Adversarial Attack based on Perceptual Metric） 2026-07-08T14:32:32Z Blog https://aibr.jp/archives/709554 2026-07-08T14:32:17Z AI Benchmark Research ja バイト単位の多言語音声認識と合成が切り拓く実務応用（BYTES ARE ALL YOU NEED: END-TO-END MULTILINGUAL SPEECH RECOGNITION AND SYNTHESIS WITH BYTES） 2026-07-08T14:32:17Z Blog https://aibr.jp/archives/709552 2026-07-08T14:32:08Z AI Benchmark Research ja 構造生成とディテール強調による顔の高解像化と復元（Joint 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不完全観測下でのロバストな近視制御（ROBUST MYOPIC CONTROL FOR SYSTEMS WITH IMPERFECT OBSERVATIONS） 2026-07-08T13:38:24Z Blog https://aibr.jp/archives/709540 2026-07-08T13:38:14Z AI Benchmark Research ja HyperAdam：タスク適応型学習可能Adam（HyperAdam: A Learnable Task-Adaptive Adam for Network Training） 2026-07-08T13:38:14Z Blog https://aibr.jp/archives/709538 2026-07-08T13:37:59Z AI Benchmark Research ja 一次元系におけるソリトンとBCS–BECクロスオーバー（Solitons in One Dimensional Systems at BCS-BEC Crossover） 2026-07-08T13:37:59Z Blog https://aibr.jp/archives/709536 2026-07-08T13:37:07Z AI Benchmark Research ja グレイボックス・ファジングを効率化するプログラム挙動のモデリング（Improving Grey-Box Fuzzing by Modeling Program Behavior） 2026-07-08T13:37:07Z Blog https://aibr.jp/archives/709534 2026-07-08T13:36:59Z AI Benchmark Research ja 多モーダルデータから情報的特徴を効率的に抽出する手法（An Efficient Approach to Informative Feature Extraction from Multimodal Data） 2026-07-08T13:36:59Z Blog https://aibr.jp/archives/709532 2026-07-08T13:36:46Z AI Benchmark Research ja ポラリティ損失によるゼロショット物体検出の改良（Polarity Loss for Zero-shot Object Detection） 2026-07-08T13:36:46Z Blog https://aibr.jp/archives/709530 2026-07-08T13:36:36Z AI Benchmark Research ja マルコフ連鎖に基づくブロック座標降下法（Markov Chain Block Coordinate Descent） 2026-07-08T13:36:36Z Blog https://aibr.jp/archives/709527 2026-07-08T12:44:55Z AI Benchmark Research ja 分布の重なりを作ることで定義できる差異指標 ― Spread Divergence（Spread Divergence） 2026-07-08T12:44:55Z Blog https://aibr.jp/archives/709525 2026-07-08T12:44:42Z AI Benchmark Research ja 低解像度顔認識の挑戦と解決（Low-Resolution Face Recognition） 2026-07-08T12:44:42Z Blog https://aibr.jp/archives/709523 2026-07-08T12:44:17Z AI Benchmark Research ja 原油スポット価格の多変量予測におけるニューラルネットワークの実証（Multivariate Forecasting of Crude Oil Spot Prices using Neural Networks） 2026-07-08T12:44:17Z Blog https://aibr.jp/archives/709521 2026-07-08T12:43:41Z AI Benchmark Research ja 胸部X線における肺炎検出の自動化（Pneumonia Detection in Chest Radiographs） 2026-07-08T12:43:41Z Blog https://aibr.jp/archives/709519 2026-07-08T12:43:32Z 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Quantization with Mixed Precision） 2026-07-08T10:57:39Z Blog https://aibr.jp/archives/709489 2026-07-08T10:57:25Z AI Benchmark Research ja 効率的な非近視的アクティブサーチ（Efficient Nonmyopic Active Search） 2026-07-08T10:57:25Z Blog https://aibr.jp/archives/709487 2026-07-08T10:57:17Z AI Benchmark Research ja オンライン逆強化学習の非線形系への拡張（Online inverse reinforcement learning for nonlinear systems） 2026-07-08T10:57:17Z Blog https://aibr.jp/archives/709485 2026-07-08T10:05:40Z AI Benchmark Research ja MOOCフォーラムにおけるリソース言及抽出（Resource Mention Extraction for MOOC Discussion Forums） 2026-07-08T10:05:40Z Blog https://aibr.jp/archives/709483 2026-07-08T10:05:06Z AI Benchmark Research ja 可視化可能なシーングラフ生成モデルが変える視覚理解（An Interpretable Model for Scene Graph Generation） 2026-07-08T10:05:06Z Blog https://aibr.jp/archives/709481 2026-07-08T10:04:58Z AI Benchmark Research ja 強化学習を取り入れた自己学習による胸部X線肺結節セグメンテーション（Integrating Reinforcement Learning to Self Training for Pulmonary Nodule Segmentation in Chest X-rays） 2026-07-08T10:04:58Z 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深層系列学習モデルのグレイボックス可視化とデバッグ手法（A Gray Box Interpretable Visual Debugging Approach for Deep Sequence Learning Model） 2026-07-07T23:14:41Z Blog https://aibr.jp/archives/709304 2026-07-07T23:14:06Z AI Benchmark Research ja 深層カーネルによる指数族密度の学習（Learning Deep Kernels for Exponential Family Densities） 2026-07-07T23:14:06Z Blog https://aibr.jp/archives/709302 2026-07-07T23:13:58Z AI Benchmark Research ja Pepperのための近リアルタイム物体認識（Near Real-Time Object Recognition for Pepper based on Deep Neural Networks Running on a Backpack） 2026-07-07T23:13:58Z Blog https://aibr.jp/archives/709300 2026-07-07T23:13:51Z AI Benchmark Research ja 訓練済みニューラルネットワークのための強い混合整数計画法の定式化（Strong mixed-integer programming formulations for trained neural networks） 2026-07-07T23:13:51Z Blog https://aibr.jp/archives/709298 2026-07-07T23:13:37Z AI Benchmark Research ja 多様化したマイクロドップラーで学ぶDNN転移学習（DNN Transfer Learning from Diversified Micro-Doppler for Motion Classification） 2026-07-07T23:13:37Z Blog https://aibr.jp/archives/709296 2026-07-07T22:22:31Z AI Benchmark Research ja テクスチャに基づく顔認識の新しい一手法：LGLG-WPCA（LGLG-WPCA: An Effective Texture-based Method for Face Recognition） 2026-07-07T22:22:31Z Blog https://aibr.jp/archives/709294 2026-07-07T22:22:18Z AI Benchmark Research ja 文字図式による因果推論の図式手術（Causal Inference by String Diagram Surgery） 2026-07-07T22:22:18Z Blog https://aibr.jp/archives/709292 2026-07-07T22:22:05Z AI Benchmark Research ja ブラックボックス自己回帰密度推定による状態空間モデルの近似ベイズ推定（Black-Box Autoregressive Density Estimation for State-Space Models） 2026-07-07T22:22:05Z Blog https://aibr.jp/archives/709290 2026-07-07T22:21:23Z AI Benchmark Research ja 安定性に基づくフィルタ剪定による深層CNN高速化（Stability Based Filter Pruning for Accelerating Deep CNNs） 2026-07-07T22:21:23Z Blog https://aibr.jp/archives/709288 2026-07-07T22:21:14Z AI Benchmark Research ja 既存テストを自動で“強化”する技術の実務的意義（Automatic Test Improvement with DSpot） 2026-07-07T22:21:14Z Blog https://aibr.jp/archives/709286 2026-07-07T22:20:56Z AI Benchmark Research ja ヒト-物体相互作用検出のための転移可能な相互作用性知識（Transferable Interactiveness Knowledge for Human-Object Interaction Detection） 2026-07-07T22:20:56Z Blog https://aibr.jp/archives/709284 2026-07-07T22:20:32Z AI Benchmark Research ja 不規則サンプリング時系列のデータ拡張手法 T-CGAN（T-CGAN: Conditional Generative Adversarial Network for Data Augmentation in Noisy Time Series with Irregular Sampling） 2026-07-07T22:20:32Z Blog https://aibr.jp/archives/709282 2026-07-07T21:29:35Z AI Benchmark Research ja FALCON: 高速かつプライバシー保護されたCNN推論の実装（FALCON: A Fourier Transform Based Approach for Fast and Secure Convolutional Neural Network Predictions） 2026-07-07T21:29:35Z Blog https://aibr.jp/archives/709280 2026-07-07T21:29:16Z AI Benchmark Research ja Fristonの能動推論の幾何学（Geometry of Friston’s active inference） 2026-07-07T21:29:16Z Blog https://aibr.jp/archives/709278 2026-07-07T21:29:02Z AI Benchmark Research ja Deep Unfolded Robust PCAによる超音波クラッタ除去の実務的意義（Deep Unfolded Robust PCA with Application to Clutter Suppression in Ultrasound） 2026-07-07T21:29:02Z Blog https://aibr.jp/archives/709276 2026-07-07T21:28:32Z AI Benchmark Research ja 自己組織化分類器の第一歩（Self Organizing Classifiers: First Steps in Structured Evolutionary Machine Learning） 2026-07-07T21:28:32Z Blog https://aibr.jp/archives/709274 2026-07-07T21:28:23Z AI Benchmark Research ja 自己組織化分類器とニッチ化された適応（Self Organizing Classifiers and Niched Fitness） 2026-07-07T21:28:23Z Blog https://aibr.jp/archives/709272 2026-07-07T21:28:09Z AI Benchmark Research ja 半教師あり空間・スペクトル正則化マニフォールド局所スケーリングカットによるハイパースペクトル画像の次元削減（A Semi-supervised Spatial Spectral Regularized Manifold Local Scaling Cut With HGF for Dimensionality Reduction of Hyperspectral Images） 2026-07-07T21:28:09Z Blog https://aibr.jp/archives/709270 2026-07-07T21:27:50Z AI Benchmark Research ja 分析的ネットワーク学習（Analytic Network Learning） 2026-07-07T21:27:50Z Blog https://aibr.jp/archives/709268 2026-07-07T20:36:29Z AI Benchmark Research ja 正射影特徴変換による単眼3D物体検出（Orthographic Feature Transform for Monocular 3D Object Detection） 2026-07-07T20:36:29Z Blog https://aibr.jp/archives/709266 2026-07-07T20:28:01Z AI Benchmark Research ja Contingency Training：不要変数に強い学習を作る訓練法（Contingency Training） 2026-07-07T20:28:01Z Blog https://aibr.jp/archives/709264 2026-07-07T20:27:46Z AI Benchmark Research ja 脳に学ぶスティグメルギー学習（Brain-Inspired Stigmergy Learning） 2026-07-07T20:27:46Z Blog https://aibr.jp/archives/709262 2026-07-07T20:27:16Z AI Benchmark Research ja 位相情報のマルチスケール集約によるCNNベースDOA推定の計算コスト削減（MULTI-SCALE AGGREGATION OF PHASE INFORMATION FOR REDUCING COMPUTATIONAL COST OF CNN BASED DOA ESTIMATION） 2026-07-07T20:27:16Z Blog https://aibr.jp/archives/709260 2026-07-07T20:26:45Z AI Benchmark Research ja 曲特徴を取り込む注意機構付きニューラル構造による音楽レコメンド（Attentive Neural Architecture Incorporating Song Features For Music Recommendation） 2026-07-07T20:26:45Z Blog https://aibr.jp/archives/709258 2026-07-07T20:26:30Z AI Benchmark Research ja 公平な機械学習の最前線（State of the Art in Fair Machine Learning） 2026-07-07T20:26:30Z Blog https://aibr.jp/archives/709256 2026-07-07T20:25:47Z AI Benchmark Research ja CGNet: 軽量コンテキストガイドネットワークによるセマンティックセグメンテーション（CGNet: A Light-weight Context Guided Network for Semantic Segmentation） 2026-07-07T20:25:47Z Blog https://aibr.jp/archives/709254 2026-07-07T19:34:53Z AI Benchmark Research ja GAN生成画像の起源特定とフィンガープリント解析（Attributing Fake Images to GANs: Learning and Analyzing GAN Fingerprints） 2026-07-07T19:34:53Z Blog https://aibr.jp/archives/709252 2026-07-07T19:34:40Z AI Benchmark Research ja 古い文献が示す洞察と現代物理学の接点（Coffee stains, cell receptors, and time crystals: Lessons from the old literature） 2026-07-07T19:34:40Z Blog https://aibr.jp/archives/709250 2026-07-07T19:34:16Z AI Benchmark Research ja 変換入力とロバストなテンソル分解に基づく畳み込みニューラルネットワーク（Convolutional Neural Networks with Transformed Input based on Robust Tensor Network Decomposition） 2026-07-07T19:34:16Z Blog https://aibr.jp/archives/709248 2026-07-07T19:33:51Z AI Benchmark Research ja 胎児超音波画像における影領域信頼度マップの弱教師あり推定（Weakly Supervised Estimation of Shadow Confidence Maps in 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敵対的フィードバックループによる生成画像の品質改善（Adversarial Feedback Loop） 2026-07-07T17:48:50Z Blog https://aibr.jp/archives/709224 2026-07-07T17:48:36Z AI Benchmark Research ja DarwinML: グラフベースの進化的AutoML（DarwinML: A Graph-based Evolutionary Algorithm for Automated Machine Learning） 2026-07-07T17:48:36Z Blog https://aibr.jp/archives/709222 2026-07-07T17:48:11Z AI Benchmark Research ja Deep Auto-Set: ウェアラブルを用いた活動認識のための深層オートエンコーダセット（Deep Auto-Set: A Deep Auto-Encoder-Set Network for Activity Recognition Using Wearables） 2026-07-07T17:48:11Z Blog https://aibr.jp/archives/709220 2026-07-07T17:47:44Z AI Benchmark Research ja ラベルノイズ下で主要パターンを最大限学習する方法（Limited Gradient Descent: Learning With Noisy Labels） 2026-07-07T17:47:44Z Blog https://aibr.jp/archives/709218 2026-07-07T17:47:30Z AI Benchmark Research ja シーケンス基盤の人物属性認識とJoint CTC-Attentionモデル（Sequence-based Person Attribute Recognition with Joint CTC-Attention Model） 2026-07-07T17:47:30Z Blog https://aibr.jp/archives/709216 2026-07-07T17:47:19Z AI Benchmark 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2026-07-07T16:01:08Z AI Benchmark Research ja 遮蔽下で手と目を協調させる強化学習（Reinforcement Learning of Active Vision for Manipulating Objects under Occlusions） 2026-07-07T16:01:08Z Blog https://aibr.jp/archives/709186 2026-07-07T16:00:26Z AI Benchmark Research ja Factorized DistillationによるHolistic Person Re-identificationの効率化（Factorized Distillation: Training Holistic Person Re-identification Model by Distilling an Ensemble of Partial ReID Models） 2026-07-07T16:00:26Z Blog https://aibr.jp/archives/709184 2026-07-07T15:09:40Z AI Benchmark Research ja 外観変化下の視覚的自己位置推定：フィルタリング手法の可能性（Visual Localization Under Appearance Change: Filtering Approaches） 2026-07-07T15:09:40Z Blog https://aibr.jp/archives/709182 2026-07-07T15:09:25Z AI Benchmark Research ja 勾配整合型強正則化による深層学習の安定化（Gradient-Coherent Strong Regularization for Deep Neural Networks with Stochastic Gradient Descent） 2026-07-07T15:09:25Z Blog https://aibr.jp/archives/709180 2026-07-07T15:09:10Z AI Benchmark Research ja 大規模行列の対数行列式を並列で速く計算する方法（Parallel 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Pseudo-Labeling for Extractive Summarization on Electronic Health Records） 2026-07-07T14:16:23Z Blog https://aibr.jp/archives/709168 2026-07-07T14:16:09Z AI Benchmark Research ja Fenchel Lifted Networksによるニューラルネットワーク学習のラグランジュ緩和（Fenchel Lifted Networks: A Lagrange Relaxation of Neural Network Training） 2026-07-07T14:16:09Z Blog https://aibr.jp/archives/709166 2026-07-07T14:15:34Z AI Benchmark Research ja 携帯型単一導聯心電図からの同時12誘導心電図合成（Simultaneous 12-Lead Electrocardiogram Synthesis using a Single-Lead ECG Signal: Application to Handheld ECG Devices） 2026-07-07T14:15:34Z Blog https://aibr.jp/archives/709164 2026-07-07T14:15:04Z AI Benchmark Research ja サロゲート機械学習モデルによる低スケーリングNEB計算法（Low-Scaling Algorithm for Nudged Elastic Band Calculations Using a Surrogate Machine Learning Model） 2026-07-07T14:15:04Z Blog https://aibr.jp/archives/709162 2026-07-07T14:14:49Z AI Benchmark Research ja 手のジェスチャーで舌を操るリアルタイム調音音声合成（SOUND-STREAM II: TOWARDS REAL-TIME GESTURE-CONTROLLED ARTICULATORY SOUND SYNTHESIS） 2026-07-07T14:14:49Z Blog https://aibr.jp/archives/709160 2026-07-07T14:14:35Z AI Benchmark Research ja Role Action Embeddings: ネットワーク上の位置を捉える新しい表現（Role Action Embeddings: scalable representation of network positions） 2026-07-07T14:14:35Z Blog https://aibr.jp/archives/709158 2026-07-07T14:14:10Z AI Benchmark Research ja Neural Landerによる安定なドローン着陸制御（Neural Lander: Stable Drone Landing Control Using Learned Dynamics） 2026-07-07T14:14:10Z Blog https://aibr.jp/archives/709156 2026-07-07T13:23:06Z AI Benchmark Research ja フォントの組み合わせを学習する（Learning to Pair Fonts） 2026-07-07T13:23:06Z Blog https://aibr.jp/archives/709154 2026-07-07T13:22:44Z AI Benchmark Research ja Stackelberg GANによるGAN訓練の安定化（Stackelberg GAN: Towards Provable Minimax Equilibrium via Multi-Generator Architectures） 2026-07-07T13:22:44Z Blog https://aibr.jp/archives/709152 2026-07-07T13:22:28Z AI Benchmark Research ja Explain to Fix: DNN物体検出器の誤りを解釈して修正する枠組み（Explain to Fix: A Framework to Interpret and Correct DNN Object Detector Predictions） 2026-07-07T13:22:28Z Blog https://aibr.jp/archives/709150 2026-07-07T13:21:46Z AI Benchmark Research ja 連続空間でのエンドツーエンド検索（End-to-End Retrieval in Continuous Space） 2026-07-07T13:21:46Z Blog https://aibr.jp/archives/709148 2026-07-07T13:21:31Z AI Benchmark Research ja 合成3D肺結節画像生成とオートエンコーダ（Synthetic Lung Nodule 3D Image Generation Using Autoencoders） 2026-07-07T13:21:31Z Blog https://aibr.jp/archives/709146 2026-07-07T13:21:09Z AI Benchmark Research ja スケーラブルなロゴ認識とプロキシ学習（Scalable Logo Recognition using Proxies） 2026-07-07T13:21:09Z Blog https://aibr.jp/archives/709144 2026-07-07T13:20:53Z AI Benchmark Research ja タンパク質の折りたたみと機械学習の基礎（Protein Folding and Machine Learning: Fundamentals） 2026-07-07T13:20:53Z Blog https://aibr.jp/archives/709142 2026-07-07T12:29:56Z AI Benchmark Research ja 視覚的意味埋め込みに基づく汎化ゼロショット認識（Generalized Zero-Shot Recognition based on Visually Semantic Embedding） 2026-07-07T12:29:56Z Blog https://aibr.jp/archives/709140 2026-07-07T12:29:48Z AI Benchmark Research ja 検出器アレイを用いた自由空間光通信（Free-Space Optical Communications with Detector Arrays） 2026-07-07T12:29:48Z Blog https://aibr.jp/archives/709138 2026-07-07T12:29:02Z AI Benchmark Research ja 合成顔はデータセットの偏りを解消するか（Can Synthetic Faces Undo the Damage of Dataset Bias To Face Recognition and Facial Landmark Detection?） 2026-07-07T12:29:02Z Blog https://aibr.jp/archives/709136 2026-07-07T12:28:21Z AI Benchmark Research ja 非対称結合とヘッブ則で学ぶ深層学習（Deep learning with asymmetric connections and Hebbian updates） 2026-07-07T12:28:21Z Blog https://aibr.jp/archives/709134 2026-07-07T12:28:13Z AI Benchmark Research ja 知識の地図化が変える学術理解と応用（A Map of Knowledge） 2026-07-07T12:28:13Z Blog https://aibr.jp/archives/709132 2026-07-07T12:27:59Z AI Benchmark Research ja プライベート候補からの選択問題（Private Selection from Private Candidates） 2026-07-07T12:27:59Z Blog https://aibr.jp/archives/709130 2026-07-07T12:27:06Z AI Benchmark Research ja Informed MCMCとベイズニューラルネットワークによる顔画像解析の実用化（Informed MCMC with Bayesian Neural Networks for Facial Image Analysis） 2026-07-07T12:27:06Z Blog https://aibr.jp/archives/709128 2026-07-07T11:35:58Z AI Benchmark Research ja 進化的合成における構造不整合の緩和（Mitigating Architectural Mismatch During the Evolutionary Synthesis of Deep Neural Networks） 2026-07-07T11:35:58Z Blog https://aibr.jp/archives/709126 2026-07-07T11:35:44Z AI Benchmark Research ja モデル変化検出と機械学習への応用（MODEL CHANGE DETECTION WITH APPLICATION TO MACHINE LEARNING） 2026-07-07T11:35:44Z Blog https://aibr.jp/archives/709124 2026-07-07T11:35:29Z AI Benchmark Research ja Optimal Transport Classifierによる敵対的攻撃への防御（Optimal Transport Classifier: Defending Against Adversarial Attacks by Regularized Deep Embedding） 2026-07-07T11:35:29Z Blog https://aibr.jp/archives/709122 2026-07-07T11:34:27Z AI Benchmark Research ja LoTSS/HETDEXによる光学選択クエasarの低周波電波特性（LoTSS/HETDEX: Low-frequency radio properties of optically selected quasars） 2026-07-07T11:34:27Z Blog https://aibr.jp/archives/709120 2026-07-07T11:34:19Z AI Benchmark Research ja 絶縁相に残る整列した位相振動の理論（Theory of coherent phase modes in insulating Josephson junction chains） 2026-07-07T11:34:19Z Blog https://aibr.jp/archives/709118 2026-07-07T11:33:59Z AI Benchmark Research ja 安定性を統合するアンサンブル特徴選択（Ensemble Feature Selection Integrating Stability） 2026-07-07T11:33:59Z Blog https://aibr.jp/archives/709116 2026-07-07T11:33:29Z AI Benchmark Research ja 学習による合成：低・高空間周波数の分離と再結合による画像回復（Learning to synthesize: splitting and recombining low and high spatial frequencies for image recovery） 2026-07-07T11:33:29Z Blog https://aibr.jp/archives/709114 2026-07-07T10:42:13Z AI Benchmark Research ja DUNEのMeVニュートリノ観測可能性の開拓（Developing the MeV potential of DUNE: Detailed considerations of muon-induced spallation and other backgrounds） 2026-07-07T10:42:13Z Blog https://aibr.jp/archives/709112 2026-07-07T10:41:54Z AI Benchmark Research ja 言語による指示で学ぶ方策（Guiding Policies with Language via Meta-Learning） 2026-07-07T10:41:54Z Blog https://aibr.jp/archives/709110 2026-07-07T10:41:08Z AI Benchmark Research ja 説明と予測が人間の判断に与える影響（On Human Predictions with Explanations and Predictions of Machine Learning Models: A Case Study on Deception Detection） 2026-07-07T10:41:08Z Blog https://aibr.jp/archives/709108 2026-07-07T10:40:54Z AI Benchmark Research ja 報酬モデリングによるスケーラブルなエージェント整合性（Scalable agent alignment via reward modeling: a research direction） 2026-07-07T10:40:54Z Blog https://aibr.jp/archives/709106 2026-07-07T10:40:46Z AI Benchmark Research ja 日周縁（ペニュンブラル）マイクロジェットの観測に基づくモデル（OBSERVATIONALLY BASED MODELS OF PENUMBRAL MICROJETS） 2026-07-07T10:40:46Z Blog https://aibr.jp/archives/709104 2026-07-07T10:40:31Z AI Benchmark Research ja 現実的走行環境における深層強化学習と決定性有限状態機械による自動運転シミュレーション（Simulated Autonomous Driving in a Realistic Driving Environment using Deep Reinforcement Learning and a Deterministic Finite State Machine） 2026-07-07T10:40:31Z Blog https://aibr.jp/archives/709102 2026-07-07T10:40:16Z AI Benchmark Research ja 予測に基づく意思決定と公正性のカタログ（Prediction-Based Decisions and Fairness: A Catalogue of Choices, Assumptions, and Definitions） 2026-07-07T10:40:16Z Blog https://aibr.jp/archives/709100 2026-07-07T09:48:39Z AI Benchmark Research ja 非部分加法性（Non-submodular）関数の最大化とマトロイド制約への拡張（Non-submodular Function Maximization subject to a Matroid Constraint, with Applications） 2026-07-07T09:48:39Z Blog https://aibr.jp/archives/709098 2026-07-07T09:48:16Z AI Benchmark Research ja Prefetchファイルを使った振る舞い型マルウェア分類（Behavioral Malware Classification using Convolutional Recurrent Neural Networks） 2026-07-07T09:48:16Z Blog https://aibr.jp/archives/709096 2026-07-07T09:47:58Z AI Benchmark Research ja OrthoSeg：多モーダル正射画像のセマンティックセグメンテーション用深層畳み込みニューラルネットワーク（ORTHOSEG: A DEEP MULTIMODAL CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK ARCHITECTURE FOR SEMANTIC SEGMENTATION OF ORTHOIMAGERY） 2026-07-07T09:47:58Z Blog https://aibr.jp/archives/709094 2026-07-07T09:47:18Z AI Benchmark Research ja H35 HV-CMOS 単一化ピクセルセンサーの特性評価（Characterisation of AMS H35 HV-CMOS monolithic active pixel sensor prototypes for HEP applications） 2026-07-07T09:47:18Z Blog https://aibr.jp/archives/709092 2026-07-07T09:47:06Z AI Benchmark Research ja 目標条件付き方策で学ぶ操作可能表現（Learning Actionable Representations with Goal-Conditioned Policies） 2026-07-07T09:47:06Z Blog https://aibr.jp/archives/709090 2026-07-07T09:46:47Z AI Benchmark Research ja ニューラル信念伝搬デコーダによる量子誤り訂正（Neural Belief-Propagation Decoders for Quantum Error-Correcting Codes） 2026-07-07T09:46:47Z Blog https://aibr.jp/archives/709088 2026-07-07T09:46:34Z AI Benchmark Research ja 効率的なランダムグラフの対応付け手法（Efficient random graph matching via degree profiles） 2026-07-07T09:46:34Z Blog https://aibr.jp/archives/709086 2026-07-07T08:55:28Z AI Benchmark Research ja 車載CANのトークン化と翻訳（ACTT: Automotive CAN Tokenization and Translation） 2026-07-07T08:55:28Z Blog https://aibr.jp/archives/709084 2026-07-07T08:54:53Z AI Benchmark Research ja ミリ波であぶり出すジェットの偏波――3C 84核領域の線偏波の空間分解（Spatially resolved origin of mm-wave linear polarization in the nuclear region of 3C 84） 2026-07-07T08:54:53Z Blog https://aibr.jp/archives/709082 2026-07-07T08:54:28Z AI Benchmark Research ja 逐次観測に基づくネットワーク平均信念の分散学習（Distributed Learning of Average Belief Over Networks Using Sequential Observations） 2026-07-07T08:54:28Z Blog https://aibr.jp/archives/709080 2026-07-07T08:54:08Z AI Benchmark Research ja 単一画像からの高速・高密度変形再構成を実現するDeep SfT（Deep Shape-from-Template: Wide-Baseline, Dense and Fast Registration and Deformable Reconstruction from a Single Image） 2026-07-07T08:54:08Z Blog https://aibr.jp/archives/709078 2026-07-07T08:54:00Z AI Benchmark Research ja Visual Question Answeringに学ぶ「データバイアスの可視化」と経営応用（Explicit Bias Discovery in Visual Question Answering Models） 2026-07-07T08:54:00Z Blog https://aibr.jp/archives/709076 2026-07-07T08:53:52Z AI Benchmark Research ja DeepIRによる画像リターゲティング（DeepIR: A Deep Semantics Driven Framework for Image Retargeting） 2026-07-07T08:53:52Z Blog https://aibr.jp/archives/709074 2026-07-07T08:53:12Z AI Benchmark Research ja ETSチャレンジ：金融時系列シミュレーションのリアリズム評価手法（The ETS challenges: 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Benchmark Research ja 広視野地上観測における系外惑星トランジット検出と候補検証の機械学習手法（Machine-learning Approaches to Exoplanet Transit Detection and Candidate Validation in Wide-field Ground-based Surveys） 2026-07-07T08:00:33Z Blog https://aibr.jp/archives/709062 2026-07-07T08:00:24Z AI Benchmark Research ja ユニタリ群畳み込みによる効率的な深層ニューラルネットワークの構築（Building Efficient Deep Neural Networks with Unitary Group Convolutions） 2026-07-07T08:00:24Z Blog https://aibr.jp/archives/709060 2026-07-07T08:00:09Z AI Benchmark Research ja スラムの個別検出と変化検知を実現する深層学習手法（Slum Segmentation and Change Detection : A Deep Learning Approach） 2026-07-07T08:00:09Z Blog https://aibr.jp/archives/709058 2026-07-07T07:08:16Z AI Benchmark Research ja 正確な追跡を追求するATOM（Accurate Tracking by Overlap Maximization） 2026-07-07T07:08:16Z Blog https://aibr.jp/archives/709056 2026-07-07T07:07:46Z AI Benchmark Research ja 属性を超えて：ゼロショット学習のための敵対的消去埋め込みネットワーク（Beyond Attributes: Adversarial Erasing Embedding Network for Zero-shot Learning） 2026-07-07T07:07:46Z Blog https://aibr.jp/archives/709054 2026-07-07T07:06:42Z AI Benchmark Research ja 少数のハウスホルダー反射子で近似固有値分解を実現する方法（Approximate Eigenvalue Decompositions of Linear Transformations with a Few Householder Reflectors） 2026-07-07T07:06:42Z Blog https://aibr.jp/archives/709052 2026-07-07T07:06:35Z AI Benchmark Research ja 外れ値に配慮した属性付きネットワーク埋め込み（Outlier Aware Network Embedding for Attributed Networks） 2026-07-07T07:06:35Z Blog https://aibr.jp/archives/709050 2026-07-07T07:06:16Z AI Benchmark Research ja 3D点群のコンパクト表現を作る敵対的オートエンコーダ（Adversarial Autoencoders for Compact Representations of 3D Point Clouds） 2026-07-07T07:06:16Z Blog https://aibr.jp/archives/709048 2026-07-07T07:06:01Z AI Benchmark Research ja 逆最近傍を用いた高効率な密度ベースクラスタリング（An efficient density-based clustering algorithm using reverse nearest neighbour） 2026-07-07T07:06:01Z Blog https://aibr.jp/archives/709046 2026-07-07T06:15:02Z AI Benchmark Research ja 自己参照型深層学習（Self-Referenced Deep Learning） 2026-07-07T06:15:02Z Blog 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Hierarchical Prior） 2026-07-07T04:20:00Z Blog https://aibr.jp/archives/709014 2026-07-07T04:19:47Z AI Benchmark Research ja 特徴選択をSR-DAGで解く：最良葉識別によるモンテカルロ探索の応用 (Feature selection as Monte-Carlo Search in Growing Single Rooted Directed Acyclic Graph by Best Leaf Identification) 2026-07-07T04:19:47Z Blog https://aibr.jp/archives/709012 2026-07-07T04:19:33Z AI Benchmark Research ja 学習可能な高次表現による行動認識（Learnable Higher-order Representation for Action Recognition） 2026-07-07T04:19:33Z Blog https://aibr.jp/archives/709010 2026-07-07T04:19:20Z AI Benchmark Research ja EEGデータに対するリザバー型ニューラルネットの教師なし学習による感情認識（Unsupervised Learning in Reservoir Computing for EEG-based Emotion Recognition） 2026-07-07T04:19:20Z Blog https://aibr.jp/archives/709008 2026-07-07T04:19:07Z AI Benchmark Research ja 実用的な深層強化学習による株式トレーディング手法の検討（Practical Deep Reinforcement Learning Approach for Stock Trading） 2026-07-07T04:19:07Z Blog https://aibr.jp/archives/709006 2026-07-07T04:18:48Z AI Benchmark Research ja 多分野にまたがる学習内容を用いた電磁気学教育の実践（Teaching electromagnetism through demonstration of a practical application involving learning content from multiple disciplines） 2026-07-07T04:18:48Z Blog https://aibr.jp/archives/709004 2026-07-07T03:27:42Z AI Benchmark Research ja NSEENによるエンティティ正規化の革新（NSEEN: Neural Semantic Embedding for Entity Normalization） 2026-07-07T03:27:42Z Blog https://aibr.jp/archives/709002 2026-07-07T03:27:34Z AI Benchmark Research ja 3Dセファロメトリ自動注釈と3D畳み込みニューラルネットワーク（Automatic Three-Dimensional Cephalometric Annotation System Using Three-Dimensional Convolutional Neural Networks） 2026-07-07T03:27:34Z Blog https://aibr.jp/archives/709000 2026-07-07T03:27:19Z AI Benchmark Research ja テンソルリングでRNNを圧縮し行動認識へ応用（Compressing Recurrent Neural Networks with Tensor Ring for Action Recognition） 2026-07-07T03:27:19Z Blog https://aibr.jp/archives/708998 2026-07-07T03:26:32Z AI Benchmark Research ja 複数フレーム・複数特徴の統合によるロバスト視覚追跡（Robust Visual Tracking using Multi-Frame Multi-Feature Joint Modeling） 2026-07-07T03:26:32Z Blog https://aibr.jp/archives/708996 2026-07-07T03:26:18Z AI Benchmark Research ja 患者単位での加齢黄斑変性重症度自動判定を実現したDeepSeeNet（DeepSeeNet: A Deep Learning Model for Automated Classification of Patient-based Age-related Macular Degeneration Severity from Color Fundus Photographs） 2026-07-07T03:26:18Z Blog https://aibr.jp/archives/708994 2026-07-07T03:26:08Z AI Benchmark Research ja 多プロトコルに対応する自己適応型ネットワークによる多発性硬化症病変セグメンテーション（A SELF-ADAPTIVE NETWORK FOR MULTIPLE SCLEROSIS LESION SEGMENTATION FROM MULTI-CONTRAST MRI WITH VARIOUS IMAGING PROTOCOLS） 2026-07-07T03:26:08Z Blog https://aibr.jp/archives/708992 2026-07-07T03:25:54Z AI Benchmark Research ja FotonNetによる3D深度と2D分類の統合的物体検出（FotonNet: A HW-Efficient Object Detection System Using 3D-Depth Segmentation and 2D-DNN Classifier） 2026-07-07T03:25:54Z Blog https://aibr.jp/archives/708990 2026-07-07T02:34:26Z AI Benchmark Research ja Memory In Memory：時空間ダイナミクスから高次非定常性を学習する予測ニューラルネットワーク（Memory In Memory: A Predictive Neural Network for Learning Higher-Order Non-Stationarity from Spatiotemporal Dynamics） 2026-07-07T02:34:26Z Blog https://aibr.jp/archives/708988 2026-07-07T02:34:14Z AI Benchmark Research ja 操作スキルを新環境に拡張する方法（Generalizing Robot Imitation Learning with Invariant Hidden Semi-Markov Models） 2026-07-07T02:34:14Z Blog https://aibr.jp/archives/708986 2026-07-07T02:33:23Z AI Benchmark Research ja 一貫した注意機構を持つSiameseネットワークによる人物再識別（Re-Identification with Consistent Attentive Siamese Networks） 2026-07-07T02:33:23Z Blog https://aibr.jp/archives/708984 2026-07-07T02:32:58Z AI Benchmark Research ja 動画における鍵となる注目領域の再強調（Global and Local Sensitivity Guided Key Salient Object Re-augmentation for Video Saliency Detection） 2026-07-07T02:32:58Z Blog https://aibr.jp/archives/708982 2026-07-07T02:32:50Z AI Benchmark Research ja 映像と弾幕による感情解析の統合モデル（Visual-Textual Emotion Analysis with Deep Coupled Video and Danmu Neural Networks） 2026-07-07T02:32:50Z Blog https://aibr.jp/archives/708980 2026-07-07T02:32:41Z AI Benchmark Research ja 注意の分離と一貫性による学習の鋭敏化（Sharpen Focus: Learning with Attention Separability and Consistency） 2026-07-07T02:32:41Z Blog https://aibr.jp/archives/708978 2026-07-07T02:32:27Z AI Benchmark Research ja 連結バンディットにおける最良腕同定（Best Arm Identification in Linked Bandits） 2026-07-07T02:32:27Z Blog https://aibr.jp/archives/708976 2026-07-07T01:40:56Z AI Benchmark Research ja 医療教育におけるハプティクスの可能性（Haptics for Medical Training） 2026-07-07T01:40:56Z Blog https://aibr.jp/archives/708974 2026-07-07T01:40:42Z AI Benchmark Research ja 動画における人物再識別のためのマルチスケール3D畳み込みネットワーク（Multi-scale 3D Convolution Network for Video Based Person Re-Identification） 2026-07-07T01:40:42Z Blog https://aibr.jp/archives/708972 2026-07-07T01:40:22Z AI Benchmark Research ja 分子特性予測における不確実性定量化とベイズニューラルネットワークの実用性（Uncertainty quantification of molecular property prediction using Bayesian neural network models） 2026-07-07T01:40:22Z Blog https://aibr.jp/archives/708970 2026-07-07T01:39:40Z AI Benchmark Research ja VIEW—エンジニアリングのための仮想インタラクティブなウェブ学習環境（VIEW – A Virtual Interactive Web-based Learning Environment for Engineering） 2026-07-07T01:39:40Z Blog https://aibr.jp/archives/708968 2026-07-07T01:39:25Z AI Benchmark Research ja Indoor GeoNetによる屋内深度・カメラ姿勢推定の弱教師ありハイブリッド学習（Indoor GeoNet: Weakly Supervised Hybrid Learning for Depth and Pose Estimation） 2026-07-07T01:39:25Z Blog https://aibr.jp/archives/708966 2026-07-07T01:39:11Z AI Benchmark Research ja ベイジアン・サイクルGANによる安定化と多様化（Bayesian Cycle-Consistent Generative Adversarial Networks via Marginalizing Latent Sampling） 2026-07-07T01:39:11Z Blog https://aibr.jp/archives/708964 2026-07-07T01:38:52Z AI Benchmark Research ja 弱教師付きで複数行動を検出するSTARネットワーク（Segregated Temporal Assembly Recurrent Networks for Weakly Supervised Multiple Action Detection） 2026-07-07T01:38:52Z Blog https://aibr.jp/archives/708961 2026-07-07T00:47:56Z AI Benchmark Research ja 分類層の特徴を用いた転移学習（TRANSFER LEARNING USING CLASSIFICATION LAYER FEATURES OF CNN） 2026-07-07T00:47:56Z Blog https://aibr.jp/archives/708959 2026-07-07T00:47:48Z AI Benchmark Research ja スペクトル正規化による汎化可能な敵対的訓練（Generalizable Adversarial Training via Spectral Normalization） 2026-07-07T00:47:48Z Blog https://aibr.jp/archives/708957 2026-07-07T00:47:34Z AI Benchmark Research ja 大きなノルムはより転移しやすい：Adaptive Feature Normによるドメイン適応の簡潔解説（Larger Norm More Transferable: An Adaptive Feature Norm Approach for Unsupervised Domain Adaptation） 2026-07-07T00:47:34Z Blog https://aibr.jp/archives/708955 2026-07-07T00:46:53Z AI Benchmark Research ja 手書き筆跡検証のハイブリッド特徴学習（Hybrid Feature Learning for Handwriting Verification） 2026-07-07T00:46:53Z Blog https://aibr.jp/archives/708953 2026-07-07T00:46:39Z AI Benchmark Research ja PyTorch-Kaldiによる音声認識の実用化基盤（THE PYTORCH-KALDI SPEECH RECOGNITION TOOLKIT） 2026-07-07T00:46:39Z Blog https://aibr.jp/archives/708951 2026-07-07T00:46:30Z AI Benchmark Research ja パーツ合成で「見えない形」を生み出すCompoNet（CompoNet: Learning to Generate the Unseen by Part Synthesis and Composition） 2026-07-07T00:46:30Z Blog https://aibr.jp/archives/708949 2026-07-07T00:46:17Z AI Benchmark Research ja 低ダブリング次元における幾何学的アライメント（On Geometric Alignment in Low Doubling Dimension） 2026-07-07T00:46:17Z Blog https://aibr.jp/archives/708947 2026-07-06T23:55:04Z AI Benchmark Research ja Pixel-Anchor：画素ベースとアンカーベースを融合した単発テキスト検出器（Pixel-Anchor: A Single-Shot Oriented Scene Text Detector） 2026-07-06T23:55:04Z Blog https://aibr.jp/archives/708945 2026-07-06T23:54:39Z AI Benchmark Research ja 確率的深層ネットワークが切り拓く「分布を扱う」AIの新地平（Stochastic Deep Networks） 2026-07-06T23:54:39Z Blog https://aibr.jp/archives/708943 2026-07-06T23:53:43Z AI Benchmark Research ja GPUに組み込まれたディープラーニングアクセラレータのモデリング（Modeling Deep Learning Accelerator Enabled GPUs） 2026-07-06T23:53:43Z Blog https://aibr.jp/archives/708941 2026-07-06T23:53:30Z AI Benchmark Research ja リアルタイムスケジューリングと電力配分を実現する深層学習の実装（Realtime Scheduling and Power Allocation Using Deep Neural Networks） 2026-07-06T23:53:30Z Blog https://aibr.jp/archives/708939 2026-07-06T23:53:21Z AI Benchmark Research ja 圧縮テンソルのコア整合性が意味するもの（THE CORE CONSISTENCY OF A COMPRESSED TENSOR） 2026-07-06T23:53:21Z Blog https://aibr.jp/archives/708937 2026-07-06T23:53:07Z AI Benchmark Research ja MALTS: 学習によるストレッチで改良するマッチング手法（MALTS: Matching After Learning to Stretch） 2026-07-06T23:53:07Z Blog https://aibr.jp/archives/708935 2026-07-06T23:52:22Z AI Benchmark Research ja ハーモニック・リコンポジションの条件付き自己回帰モデリング（Harmonic Recomposition using Conditional Autoregressive Modeling） 2026-07-06T23:52:22Z Blog https://aibr.jp/archives/708933 2026-07-06T23:01:22Z AI Benchmark Research ja Taboo Trapによる敵対的サンプル検出の実装と意義（THE TABOO TRAP: BEHAVIOURAL DETECTION OF ADVERSARIAL SAMPLES） 2026-07-06T23:01:22Z Blog https://aibr.jp/archives/708931 2026-07-06T22:53:49Z AI Benchmark Research ja マルチモーダル情報を深く結びつける設計の提案（Multimodal Densenet） 2026-07-06T22:53:49Z Blog https://aibr.jp/archives/708929 2026-07-06T22:53:36Z AI Benchmark Research ja マルチユーザーVR360の遅延制御とQoE重視の深層学習支援マルチキャスト枠組み（Taming the latency in multi-user VR 360◦: A QoE-aware deep learning-aided multicast framework） 2026-07-06T22:53:36Z Blog https://aibr.jp/archives/708927 2026-07-06T22:53:18Z AI Benchmark Research ja Deep Siamese Networksとベイズ最適化による動画物体追跡の統合手法（Deep Siamese Networks with Bayesian non-Parametrics for Video Object Tracking） 2026-07-06T22:53:18Z Blog https://aibr.jp/archives/708925 2026-07-06T22:52:10Z AI Benchmark Research ja 荷電流深非弾性散乱における準排他的重クォーク生成（Semi-Exclusive Heavy Quark Production in Charged-Current Deep Inelastic Scattering） 2026-07-06T22:52:10Z Blog https://aibr.jp/archives/708923 2026-07-06T22:51:57Z AI Benchmark Research ja 遠距離歩行者検出を改善する深層生成とSSDの統合（Deep Learning based Pedestrian Detection at Distance in Smart Cities） 2026-07-06T22:51:57Z Blog https://aibr.jp/archives/708921 2026-07-06T22:51:43Z AI Benchmark Research ja 深度画像を特権情報として用いるRGBベースの3D手指姿勢推定（RGB-based 3D Hand Pose Estimation via Privileged Learning with Depth Images） 2026-07-06T22:51:43Z Blog https://aibr.jp/archives/708919 2026-07-06T21:59:44Z AI Benchmark Research ja 引用の役割と出典位置を同時に学習するニューラル手法（Neural Multi-Task Learning for Citation Function and Provenance） 2026-07-06T21:59:44Z Blog https://aibr.jp/archives/708917 2026-07-06T21:59:25Z AI Benchmark Research ja 性別認識と年齢推定のための転移学習（Transfer Learning with Deep CNNs for Gender Recognition and Age Estimation） 2026-07-06T21:59:25Z Blog https://aibr.jp/archives/708915 2026-07-06T21:59:00Z AI Benchmark Research ja モデル差分を探索価値に変える方策最適化（Policy Optimization with Model-based Explorations） 2026-07-06T21:59:00Z Blog https://aibr.jp/archives/708913 2026-07-06T21:58:35Z AI Benchmark Research ja Sparkエコシステム概観と実務への示唆（A Survey on Spark Ecosystem for Big Data Processing） 2026-07-06T21:58:35Z Blog https://aibr.jp/archives/708911 2026-07-06T21:58:22Z AI Benchmark Research ja 変換領域に基づく多重線形動的システム（Transform-Based Multilinear Dynamical System for Tensor Time Series Analysis） 2026-07-06T21:58:22Z Blog https://aibr.jp/archives/708909 2026-07-06T21:58:14Z AI Benchmark Research ja 分布差異最大化による画像プライバシー保護（Distribution Discrepancy Maximization for Image Privacy Preserving） 2026-07-06T21:58:14Z Blog https://aibr.jp/archives/708907 2026-07-06T21:58:00Z AI Benchmark Research ja ライブ映像で動く高精度顔認識の実装（Implementation of Robust Face Recognition System Using Live Video Feed Based on CNN） 2026-07-06T21:58:00Z Blog https://aibr.jp/archives/708905 2026-07-06T21:06:23Z AI Benchmark Research ja 解釈可能性のための正則化された敵対的生成例（Regularized adversarial examples for model interpretability） 2026-07-06T21:06:23Z Blog https://aibr.jp/archives/708903 2026-07-06T21:06:15Z AI Benchmark Research ja 整形手術と変装による顔変化に対する照合手法（On Matching Faces with Alterations due to Plastic Surgery and Disguise） 2026-07-06T21:06:15Z Blog https://aibr.jp/archives/708901 2026-07-06T21:05:56Z AI Benchmark Research ja 異種組み込み機器上でのDNN推論最適化：RLによるプリミティブ選択探索（Learning to infer: RL-based search for DNN primitive selection on Heterogeneous Embedded Systems） 2026-07-06T21:05:56Z Blog https://aibr.jp/archives/708899 2026-07-06T21:05:13Z AI Benchmark Research ja 詳細GPUシミュレータによる機械学習ワークロード解析（Analyzing Machine Learning Workloads Using a Detailed GPU Simulator） 2026-07-06T21:05:13Z Blog https://aibr.jp/archives/708897 2026-07-06T21:05:04Z AI Benchmark Research ja 変分ディリクレ枠組みによる異常検知（A Variational Dirichlet Framework for Out-of-Distribution Detection） 2026-07-06T21:05:04Z Blog https://aibr.jp/archives/708895 2026-07-06T21:04:49Z AI Benchmark Research ja GAN-QP：勾配消失とLipschitz制約を同時に回避する新しいGAN枠組み (GAN-QP: A Novel GAN Framework without Gradient Vanishing and Lipschitz Constraint) 2026-07-06T21:04:49Z Blog https://aibr.jp/archives/708893 2026-07-06T21:04:38Z AI Benchmark Research ja 二値混合モデルに関する情報理論的下界（Information Theoretic Bounds on Optimal Worst-case Error in Binary Mixture Identification） 2026-07-06T21:04:38Z Blog https://aibr.jp/archives/708891 2026-07-06T20:12:49Z AI Benchmark Research ja 自己組織化マップを用いた強化学習における知識の貯蔵と転移（Self-Organizing Maps for Storage and Transfer of Knowledge in Reinforcement Learning） 2026-07-06T20:12:49Z Blog https://aibr.jp/archives/708889 2026-07-06T20:12:30Z AI Benchmark Research ja 画像とGPSの検証を下から照合する手法（Image-to-GPS Verification Through A Bottom-Up Pattern Matching Network） 2026-07-06T20:12:30Z Blog https://aibr.jp/archives/708887 2026-07-06T20:12:18Z AI Benchmark Research ja 学習モデルの理解を深める—適切な解像度で重要特徴を特定する手法（Understanding Learned Models by Identifying Important Features at the Right Resolution） 2026-07-06T20:12:18Z Blog https://aibr.jp/archives/708885 2026-07-06T20:11:21Z AI Benchmark Research ja 不完全な訓練データで学ぶ深層学習による画像修復（Deep Learning with Inaccurate Training Data for Image Restoration） 2026-07-06T20:11:21Z Blog https://aibr.jp/archives/708883 2026-07-06T20:11:12Z AI Benchmark Research ja RePrによる畳み込みフィルタの改良訓練（RePr: Improved Training of Convolutional Filters） 2026-07-06T20:11:12Z Blog https://aibr.jp/archives/708881 2026-07-06T20:10:57Z AI Benchmark Research ja CIFAR10で見る深層ニューラルネットワークと人間の視覚認識の比較（CIFAR10 to Compare Visual Recognition Performance between Deep Neural Networks and Humans） 2026-07-06T20:10:57Z Blog https://aibr.jp/archives/708879 2026-07-06T20:10:32Z AI Benchmark Research ja 主要作物の非生物的ストレス誘導遺伝子におけるシグナル配列の予測（Prediction of Signal Sequences in Abiotic Stress Inducible Genes from Main Crops by Association Rule Mining） 2026-07-06T20:10:32Z Blog https://aibr.jp/archives/708877 2026-07-06T19:19:17Z AI Benchmark Research ja センサー駆動の確率的グラフによる大規模電力系モデリング（Probabilistic Graphs for Sensor Data-driven Modelling of Power Systems at Scale） 2026-07-06T19:19:17Z Blog https://aibr.jp/archives/708875 2026-07-06T19:19:04Z AI Benchmark Research ja DeepConsensus: 多層の特徴の合意で揺らぎに強い画像分類を実現する（DeepConsensus: using the consensus of features from multiple layers to attain robust image classification） 2026-07-06T19:19:04Z Blog https://aibr.jp/archives/708873 2026-07-06T19:18:41Z AI Benchmark Research ja より高品質なスタイル転送を実現するGLStyleNet（GLStyleNet: Higher Quality Style Transfer Combining Global and Local Pyramid Features） 2026-07-06T19:18:41Z Blog https://aibr.jp/archives/708871 2026-07-06T19:17:39Z AI Benchmark Research ja プロジェクト型実験授業での学びを探る—学生のリフレクションを用いた評価（Using reflections to explore student learning during the project component of an advanced laboratory course） 2026-07-06T19:17:39Z Blog https://aibr.jp/archives/708869 2026-07-06T19:17:26Z AI Benchmark Research ja ローカルRGB-to-CAD対応関係を学習して物体姿勢を推定する手法（Learning Local RGB-to-CAD Correspondences for Object Pose Estimation） 2026-07-06T19:17:26Z Blog https://aibr.jp/archives/708867 2026-07-06T19:17:12Z AI Benchmark Research ja 自然言語処理タスクにおける不確実性の定量化（Quantifying Uncertainties in Natural Language Processing Tasks） 2026-07-06T19:17:12Z Blog https://aibr.jp/archives/708865 2026-07-06T19:16:41Z AI Benchmark Research ja ベイズ的交差性フェアネスの評価（Bayesian Modeling of Intersectional Fairness: The Variance of Bias） 2026-07-06T19:16:41Z Blog https://aibr.jp/archives/708855 2026-07-06T18:25:26Z AI Benchmark Research ja Deep Determinantal Point Processes（Deep Determinantal Point Processes） 2026-07-06T18:25:26Z Blog https://aibr.jp/archives/708853 2026-07-06T18:15:58Z AI Benchmark Research ja PointConvによる3D点群向け深層畳み込みネットワーク（PointConv: Deep Convolutional Networks on 3D Point Clouds） 2026-07-06T18:15:58Z Blog https://aibr.jp/archives/708851 2026-07-06T18:15:27Z AI Benchmark Research ja TTSにおける表現混合法（Representation Mixing for TTS Synthesis） 2026-07-06T18:15:27Z Blog https://aibr.jp/archives/708849 2026-07-06T18:14:40Z AI Benchmark Research ja 匿名性の深掘り：Quora質問の大規模分析（Deep Dive into Anonymity: A Large Scale Analysis of Quora Questions） 2026-07-06T18:14:40Z Blog https://aibr.jp/archives/708847 2026-07-06T18:14:25Z AI Benchmark Research ja 特徴と抽象行動を学習して一般化計画を計算する（Learning Features and Abstract Actions for Computing Generalized Plans） 2026-07-06T18:14:25Z Blog https://aibr.jp/archives/708845 2026-07-06T18:14:16Z AI Benchmark Research ja 自動ソースコード要約の改善（Improving Automatic Source Code Summarization via Deep Reinforcement Learning） 2026-07-06T18:14:16Z Blog https://aibr.jp/archives/708843 2026-07-06T18:13:59Z AI Benchmark Research ja 畳み込みニューラルネットワーク進化の加速（Accelerating the Evolution of Convolutional Neural Networks） 2026-07-06T18:13:59Z Blog https://aibr.jp/archives/708841 2026-07-06T17:22:22Z AI Benchmark Research ja 語彙ベクトルの非教師型後処理とコンセプタ反転（Unsupervised Post-processing of Word Vectors via Conceptor Negation） 2026-07-06T17:22:22Z Blog https://aibr.jp/archives/708839 2026-07-06T17:22:12Z AI Benchmark Research ja 線形文表現における共通談話バイアスの補正（Correcting the Common Discourse Bias in Linear Representation of Sentences using Conceptors） 2026-07-06T17:22:12Z Blog https://aibr.jp/archives/708837 2026-07-06T17:21:03Z AI Benchmark Research ja パラメータ共有によるマルチエージェント運転行動学習の設計（Parameter Sharing Reinforcement Learning Architecture for Multi Agent Driving Behaviors） 2026-07-06T17:21:03Z Blog https://aibr.jp/archives/708835 2026-07-06T17:20:49Z AI Benchmark Research ja 時空散乱ネットワークによる電磁逆設計と断層撮影（Space-Time Scattering Network for Electromagnetic Inverse Design and Tomography） 2026-07-06T17:20:49Z Blog https://aibr.jp/archives/708833 2026-07-06T17:20:19Z AI Benchmark Research ja 多エージェント強化学習における言語規約の自発的出現（Emergence of linguistic conventions in multi-agent reinforcement learning） 2026-07-06T17:20:19Z Blog https://aibr.jp/archives/708831 2026-07-06T17:20:05Z AI Benchmark Research ja 深層スパース符号化に基づく分類器は転移可能な敵対的例に頑健である（Classifiers Based on Deep Sparse Coding Architectures are Robust to Deep Learning Transferable Examples） 2026-07-06T17:20:05Z Blog https://aibr.jp/archives/708829 2026-07-06T17:19:27Z AI Benchmark Research ja ニューラルネットワークのロバストネス評価の統計的アプローチ（A Statistical Approach to Assessing Neural Network Robustness） 2026-07-06T17:19:27Z Blog https://aibr.jp/archives/708827 2026-07-06T16:28:25Z AI Benchmark Research ja データ部分集合を用いた高速かつ貪欲なガウス過程のスパース化手法（A Fast and Greedy Subset-of-Data (SoD) Scheme for Sparsification in Gaussian processes） 2026-07-06T16:28:25Z Blog https://aibr.jp/archives/708825 2026-07-06T16:28:11Z AI Benchmark Research ja 再帰的スパース擬似入力ガウス過程SARSA（Recursive Sparse Pseudo-input Gaussian Process SARSA） 2026-07-06T16:28:11Z Blog https://aibr.jp/archives/708823 2026-07-06T16:27:45Z AI Benchmark Research ja エルゴード推論が開く並列化の扉（The Theory and Algorithm of Ergodic Inference） 2026-07-06T16:27:45Z Blog https://aibr.jp/archives/708821 2026-07-06T16:27:08Z AI Benchmark Research ja 分布値データに対するBatch Self Organizing Mapと変数・成分の自動重み付け（Batch Self Organizing maps for distributional data with automatic weighting of variables and components） 2026-07-06T16:27:08Z Blog https://aibr.jp/archives/708819 2026-07-06T16:26:52Z AI Benchmark Research ja 視覚だけで触覚を推定する研究（Sequential Image-based Attention Network for Inferring Force Estimation without Haptic Sensor） 2026-07-06T16:26:52Z Blog https://aibr.jp/archives/708817 2026-07-06T16:26:42Z AI Benchmark Research ja スタッキング型深層解析ネットワークの実務的理解（Stacking-Based Deep Neural Network: Deep Analytic Network for Pattern Classification） 2026-07-06T16:26:42Z Blog https://aibr.jp/archives/708815 2026-07-06T16:26:16Z AI Benchmark Research ja 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