https://aibr.jp/archives/719411 2026-08-04T11:22:58Z AI Benchmark Research ja STAMPNET による教師なし多クラス物体発見（STAMPNET: UNSUPERVISED MULTI-CLASS OBJECT DISCOVERY） 2026-08-04T11:22:58Z Blog https://aibr.jp/archives/719409 2026-08-04T11:13:34Z AI Benchmark Research ja SDSS DR7の銀河ハロー質量予測（Prediction of Galaxy Halo Masses in SDSS DR7 via a Machine Learning Approach） 2026-08-04T11:13:34Z Blog https://aibr.jp/archives/719407 2026-08-04T11:13:17Z AI Benchmark Research ja β-Ga2O3の近辺光学特性に関する第一原理計算（First-Principles Calculations of the Near-Edge Optical Properties of β-Ga2O3） 2026-08-04T11:13:17Z Blog https://aibr.jp/archives/719405 2026-08-04T11:11:55Z AI Benchmark Research ja 1NNプロトタイプ集合のVC次元に関する境界（Bounds for the VC Dimension of 1NN Prototype Sets） 2026-08-04T11:11:55Z Blog https://aibr.jp/archives/719403 2026-08-04T11:11:25Z AI Benchmark Research ja 深くまばらなサンプリングによるベイズ強化学習（Bayesian Reinforcement Learning via Deep, Sparse Sampling） 2026-08-04T11:11:25Z Blog https://aibr.jp/archives/719401 2026-08-04T11:11:09Z AI Benchmark Research ja BERTとPALsによる多用途適応の効率化（BERT and PALs: Projected Attention Layers for Efficient Adaptation in Multi-Task Learning） 2026-08-04T11:11:09Z Blog https://aibr.jp/archives/719399 2026-08-04T11:10:58Z AI Benchmark Research ja ストリートシーン理解のための単一ネットワークによるパンオプティックセグメンテーション（Single Network Panoptic Segmentation for Street Scene Understanding） 2026-08-04T11:10:58Z Blog https://aibr.jp/archives/719397 2026-08-04T10:19:21Z AI Benchmark Research ja 音声ステガノグラフィに向けた深層ニューラルネットワーク（Hide and Speak: Towards Deep Neural Networks for Speech Steganography） 2026-08-04T10:19:21Z Blog https://aibr.jp/archives/719395 2026-08-04T10:17:35Z AI Benchmark Research ja 行列共因子分解による表現学習と教師付き分類の統合（Matrix Cofactorization for Joint Representation Learning and Supervised Classification） 2026-08-04T10:17:35Z Blog https://aibr.jp/archives/719393 2026-08-04T10:09:25Z AI Benchmark Research ja ポインティング認識を実用化する──簡潔で高速なRGB-Dベースの指示検出（Commodifying Pointing in HRI: Simple and Fast Pointing Gesture Detection from RGB-D Images） 2026-08-04T10:09:25Z Blog https://aibr.jp/archives/719391 2026-08-04T10:09:04Z AI Benchmark Research ja 生物学的量子ネットワークはNP困難問題を解けるか（Can biological quantum networks solve NP-hard problems?） 2026-08-04T10:09:04Z Blog https://aibr.jp/archives/719389 2026-08-04T10:07:52Z AI Benchmark Research ja ラジアルと方向性の事後分布によるベイズニューラルネットワーク（Radial and Directional Posteriors for Bayesian Neural Networks） 2026-08-04T10:07:52Z Blog https://aibr.jp/archives/719387 2026-08-04T10:07:47Z AI Benchmark Research ja 混合整数計画法におけるコンフリクト駆動ヒューリスティクス（Conflict-Driven Heuristics for Mixed Integer Programming） 2026-08-04T10:07:47Z Blog https://aibr.jp/archives/719385 2026-08-04T10:07:36Z AI Benchmark Research ja エンドポイント上でのリアルタイムマルウェア検出と自動プロセス停止（Real-time malware process detection and automated process killing） 2026-08-04T10:07:36Z Blog https://aibr.jp/archives/719383 2026-08-04T09:15:54Z AI Benchmark Research ja 視覚検索における教師なしデータ不確実性学習（Unsupervised Data Uncertainty Learning in Visual Retrieval Systems） 2026-08-04T09:15:54Z Blog https://aibr.jp/archives/719381 2026-08-04T09:15:49Z AI Benchmark Research ja オープンソース脆弱性修正データセットの作成（A Manually-Curated Dataset of Fixes to Vulnerabilities of Open-Source Software） 2026-08-04T09:15:49Z Blog https://aibr.jp/archives/719379 2026-08-04T09:15:30Z AI Benchmark Research ja 局所Rapid Learningを用いた整数計画問題の探索高速化（Local Rapid Learning for Integer Programs） 2026-08-04T09:15:30Z Blog https://aibr.jp/archives/719377 2026-08-04T09:14:37Z AI Benchmark Research ja Actor-Advisor: オフポリシー助言を活用する方策勾配（The Actor-Advisor: Policy Gradient With Off-Policy Advice） 2026-08-04T09:14:37Z Blog https://aibr.jp/archives/719375 2026-08-04T09:14:32Z AI Benchmark Research ja 糖尿病網膜症の眼底画像における構造・病変のセマンティックセグメンテーションのための全畳み込みニューラルネットワーク（FULLY CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK FOR SEMANTIC SEGMENTATION OF ANATOMICAL STRUCTURE AND PATHOLOGIES IN COLOUR FUNDUS IMAGES ASSOCIATED WITH DIABETIC RETINOPATHY） 2026-08-04T09:14:32Z Blog https://aibr.jp/archives/719373 2026-08-04T09:14:13Z AI Benchmark Research ja 少数派がより目立つ現象：人気順ランキングが生む“Few-get-richer”効果（The Few-get-richer: A Surprising Consequence of Popularity-based Rankings） 2026-08-04T09:14:13Z Blog https://aibr.jp/archives/719371 2026-08-04T09:14:06Z AI Benchmark Research ja 異種エッジ埋め込みによる友人推薦（Heterogeneous Edge Embeddings for Friend Recommendation） 2026-08-04T09:14:06Z Blog https://aibr.jp/archives/719369 2026-08-04T08:22:16Z AI Benchmark Research ja ランダム行列による共分散推定の改良（Random Matrix Improved Covariance Estimation for a Large Class of Metrics） 2026-08-04T08:22:16Z Blog https://aibr.jp/archives/719367 2026-08-04T08:21:54Z AI Benchmark Research ja ペナルティ付き重み付けGMMによるオンラインクラスタリング（Online Clustering by Penalized Weighted GMM） 2026-08-04T08:21:54Z Blog https://aibr.jp/archives/719365 2026-08-04T08:21:44Z AI Benchmark Research ja 多体散乱におけるRmatReact法の拡張（RmatReact methodology for reactive scattering） 2026-08-04T08:21:44Z Blog https://aibr.jp/archives/719363 2026-08-04T08:21:11Z AI Benchmark Research ja 競合リスクを伴う生存時間予測のアンサンブル手法（Ensemble Prediction of Time to Event Outcomes with Competing Risks） 2026-08-04T08:21:11Z Blog https://aibr.jp/archives/719361 2026-08-04T08:21:05Z AI Benchmark Research ja シード入力最適化によるファジング効率改善（Optimizing seed inputs in fuzzing with machine learning） 2026-08-04T08:21:05Z Blog https://aibr.jp/archives/719359 2026-08-04T08:20:48Z AI Benchmark Research ja DoPAMINE: 乗算性ノイズ（スペックル）除去のための二面マスクCNN（Double-sided Masked CNN for Pixel Adaptive Multiplicative Noise Despeckling） 2026-08-04T08:20:48Z Blog https://aibr.jp/archives/719357 2026-08-04T08:20:35Z AI Benchmark Research ja 全体予測・局所修正：ニューラルネットの時間並列最適制御（Predict Globally, Correct Locally: Parallel-in-Time Optimal Control of Neural Networks） 2026-08-04T08:20:35Z Blog https://aibr.jp/archives/719355 2026-08-04T07:29:28Z AI Benchmark Research ja 高性能な株価指数取引における深層LSTMの有効活用（High-performance stock index trading: making effective use of a deep long short-term memory network） 2026-08-04T07:29:28Z Blog https://aibr.jp/archives/719353 2026-08-04T07:28:36Z AI Benchmark Research ja 差分型RRAMによるインメモリBNN実装が拓く省電力AI（In-Memory and Error-Immune Differential RRAM Implementation of Binarized Deep Neural Networks） 2026-08-04T07:28:36Z Blog https://aibr.jp/archives/719351 2026-08-04T07:28:04Z AI Benchmark Research ja ADAPTIVE POSTERIOR LEARNING：サプライズベースのメモリで少数ショット学習を効率化 (ADAPTIVE POSTERIOR LEARNING: FEW-SHOT LEARNING WITH A SURPRISE-BASED MEMORY MODULE) 2026-08-04T07:28:04Z Blog https://aibr.jp/archives/719349 2026-08-04T07:27:48Z AI Benchmark Research ja アスペクト別意見要約のためのオートエンコーディング変分推論への道（Towards Autoencoding Variational Inference for Aspect-based Opinion Summary） 2026-08-04T07:27:48Z Blog https://aibr.jp/archives/719347 2026-08-04T07:27:37Z AI Benchmark Research ja 写真観測データから機械学習で星形成率を推定する方法（Star Formation Rates for photometric samples of galaxies using machine learning methods） 2026-08-04T07:27:37Z Blog https://aibr.jp/archives/719345 2026-08-04T07:27:31Z AI Benchmark Research ja シミュレータベース統計モデルのモデル選択（Model Selection for Simulator-based Statistical Models: A Kernel Approach） 2026-08-04T07:27:31Z Blog https://aibr.jp/archives/719343 2026-08-04T07:26:56Z AI Benchmark Research ja 繰り返し観測と相関ノイズを扱う新しいスパース推定法CLaR（Handling correlated and repeated measurements with the smoothed multivariate square-root Lasso） 2026-08-04T07:26:56Z Blog https://aibr.jp/archives/719341 2026-08-04T06:35:47Z AI Benchmark Research ja SWA-Gaussianによるベイズ不確実性の簡易ベースライン（A Simple Baseline for Bayesian Uncertainty in Deep Learning） 2026-08-04T06:35:47Z Blog https://aibr.jp/archives/719339 2026-08-04T06:29:06Z AI Benchmark Research ja 鳥類種識別のための音声ハッシング（CONV-CODES: AUDIO HASHING FOR BIRD SPECIES CLASSIFICATION） 2026-08-04T06:29:06Z Blog https://aibr.jp/archives/719337 2026-08-04T06:28:50Z AI Benchmark Research ja 知覚的グルーピングのための学習可能な深い事前分布を持つ空間混合モデル（Spatial Mixture Models with Learnable Deep Priors for Perceptual Grouping） 2026-08-04T06:28:50Z Blog https://aibr.jp/archives/719335 2026-08-04T06:27:22Z AI Benchmark Research ja CHIP: チャンネル毎に特徴を分離して解釈する手法（CHIP: Channel-wise Disentangled Interpretation of Deep Convolutional Neural Networks） 2026-08-04T06:27:22Z Blog https://aibr.jp/archives/719333 2026-08-04T06:27:11Z AI Benchmark Research ja 概念ベースの自動説明手法が拓くモデル解釈の地平（Towards Automatic Concept-based Explanations） 2026-08-04T06:27:11Z Blog https://aibr.jp/archives/719331 2026-08-04T06:26:57Z AI Benchmark Research ja コスト効率の良いインセンティブ配分のための構造化反事実推論（Cost-Effective Incentive Allocation via Structured Counterfactual Inference） 2026-08-04T06:26:57Z Blog https://aibr.jp/archives/719329 2026-08-04T06:25:37Z AI Benchmark Research ja 二重参照によるホログラフィック位相回復の革新（Dual-Reference Design for Holographic Coherent Diffraction Imaging） 2026-08-04T06:25:37Z Blog https://aibr.jp/archives/719327 2026-08-04T05:32:48Z AI Benchmark Research ja スピーカーベリフィケーションのためのエンドツーエンド損失と全話者ハードネガティブマイニング（End-to-end losses based on speaker basis vectors and all-speaker hard negative mining for speaker verification） 2026-08-04T05:32:48Z 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AI Benchmark Research ja 尺度不変のフラットネス指標が示す深層学習の新しい見方（A Scale Invariant Flatness Measure for Deep Network Minima） 2026-08-04T05:30:43Z Blog https://aibr.jp/archives/719315 2026-08-04T05:30:28Z AI Benchmark Research ja LSTMを用いたうっ血性心不全発症予測の有効性（Effectiveness of LSTMs in Predicting Congestive Heart Failure Onset） 2026-08-04T05:30:28Z Blog https://aibr.jp/archives/719313 2026-08-04T04:38:30Z AI Benchmark Research ja 重み付きSimplex戦略の動的化が示す現場適用の道（Dynamic-Weighted Simplex Strategy for Learning Enabled Cyber Physical Systems） 2026-08-04T04:38:30Z Blog https://aibr.jp/archives/719311 2026-08-04T04:37:58Z AI Benchmark Research ja 電波SETI信号の分類における機械視覚と深層学習（Machine Vision and Deep Learning for Classification of Radio SETI Signals） 2026-08-04T04:37:58Z Blog https://aibr.jp/archives/719309 2026-08-04T04:36:59Z AI Benchmark Research ja 主成分モデル解析（Principal Model Analysis Based on Partial Least Squares） 2026-08-04T04:36:59Z Blog https://aibr.jp/archives/719307 2026-08-04T04:36:37Z AI Benchmark Research ja Unbiased Online Recurrent Optimizationの分散解析（On the Variance of Unbiased Online Recurrent Optimization） 2026-08-04T04:36:37Z Blog https://aibr.jp/archives/719305 2026-08-04T04:36:25Z AI Benchmark Research ja 小さなデータから高速にハイパーパラメータを見つける方法（Fast Hyperparameter Tuning using Bayesian Optimization with Directional Derivatives） 2026-08-04T04:36:25Z Blog https://aibr.jp/archives/719303 2026-08-04T04:36:09Z AI Benchmark Research ja 最近傍補間法のL2一貫性について（On L2-consistency of nearest neighbor matching） 2026-08-04T04:36:09Z Blog https://aibr.jp/archives/719301 2026-08-04T04:35:21Z AI Benchmark Research ja 分類に基づく集計のバイアス補正（A Bayesian Approach for Accurate Classification-Based Aggregates） 2026-08-04T04:35:21Z Blog https://aibr.jp/archives/719299 2026-08-04T03:44:28Z AI Benchmark Research ja 神経科学に学ぶ創造的デコーダ（TOWARD A NEURO-INSPIRED CREATIVE DECODER） 2026-08-04T03:44:28Z Blog https://aibr.jp/archives/719297 2026-08-04T03:44:22Z AI Benchmark Research ja 根格子におけるCVPの折り畳みによる解法と深いReLUニューラルネットワーク（On the CVP for the root lattices via folding with deep ReLU neural networks） 2026-08-04T03:44:22Z Blog https://aibr.jp/archives/719295 2026-08-04T03:43:54Z AI Benchmark Research ja ドメイン適応によるステンス検出の敵対的学習（Adversarial Domain Adaptation for Stance Detection） 2026-08-04T03:43:54Z Blog https://aibr.jp/archives/719293 2026-08-04T03:42:39Z AI Benchmark Research ja 再帰型ニューラルネットワークの圧縮による実用的言語モデルの実装（Compression of Recurrent Neural Networks for Efficient Language Modeling） 2026-08-04T03:42:39Z Blog https://aibr.jp/archives/719291 2026-08-04T03:42:34Z AI Benchmark Research ja 単眼カメラで交通コーンの3D位置をリアルタイム推定する手法（Real-time 3D Traffic Cone Detection for Autonomous Driving） 2026-08-04T03:42:34Z Blog https://aibr.jp/archives/719289 2026-08-04T03:42:18Z AI Benchmark Research ja DiffEqFlux.jl—Neural Differential Equationsを実現するJuliaライブラリ（DiffEqFlux.jl — A Julia Library for Neural Differential Equations） 2026-08-04T03:42:18Z Blog https://aibr.jp/archives/719287 2026-08-04T03:42:13Z AI Benchmark Research ja エンドツーエンド・アンカード音声認識の要点整理（END-TO-END ANCHORED SPEECH RECOGNITION） 2026-08-04T03:42:13Z Blog https://aibr.jp/archives/719285 2026-08-04T02:50:52Z AI Benchmark Research ja セントロイドに基づく深層距離学習による話者認識（CENTROID-BASED DEEP METRIC LEARNING FOR SPEAKER RECOGNITION） 2026-08-04T02:50:52Z Blog https://aibr.jp/archives/719283 2026-08-04T02:50:42Z AI Benchmark Research ja 専門家アドバイスによる予測でのコム戦略の漸近的最適性（On the Asymptotic Optimality of the Comb Strategy for Prediction with Expert Advice） 2026-08-04T02:50:42Z Blog https://aibr.jp/archives/719281 2026-08-04T02:50:31Z AI Benchmark Research ja Stack Exchangeのタグ付けネットワークのモデリングと解析 (Modeling and Analysis of Tagging Networks in Stack Exchange Communities) 2026-08-04T02:50:31Z Blog https://aibr.jp/archives/719279 2026-08-04T02:49:18Z AI Benchmark Research ja 層の役割をガウス過程の視点で解く（The role of a layer in deep neural networks: a Gaussian Process perspective） 2026-08-04T02:49:18Z Blog https://aibr.jp/archives/719277 2026-08-04T02:49:12Z AI Benchmark Research ja µJy帯の電波観測が示す銀河進化の新たな視座（eMERGE Data Release 1） 2026-08-04T02:49:12Z Blog https://aibr.jp/archives/719275 2026-08-04T02:49:06Z AI Benchmark Research ja 深層ニューラルネットワークにおけるヘッセ行列の負の固有値の意義（Negative eigenvalues of the Hessian in deep neural networks） 2026-08-04T02:49:06Z Blog https://aibr.jp/archives/719273 2026-08-04T02:48:55Z AI Benchmark Research ja 孤立した矮小銀河対の発見とその意味（Discovery of an isolated dwarf–dwarf galaxy pair at z = 0.30） 2026-08-04T02:48:55Z Blog https://aibr.jp/archives/719271 2026-08-04T01:54:52Z AI Benchmark Research ja ヒルベルト位相解析による大気変動の時間的規則性の発見（Uncovering temporal regularity in atmospheric dynamics through Hilbert phase analysis） 2026-08-04T01:54:52Z Blog https://aibr.jp/archives/719269 2026-08-04T01:54:42Z AI Benchmark Research ja コライダー事象の距離空間化（The Metric Space of Collider Events） 2026-08-04T01:54:42Z Blog https://aibr.jp/archives/719267 2026-08-04T01:54:26Z AI Benchmark Research ja 脳MRI登録を単純化する形態簡略化ネットワーク（Morphological Simplification Network） 2026-08-04T01:54:26Z Blog 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フォトニックナノ構造の発見と設計のハイブリッド戦略（A Hybrid Strategy for the Discovery and Design of Photonic Nanostructures） 2026-08-04T01:00:04Z Blog https://aibr.jp/archives/719253 2026-08-04T00:59:41Z AI Benchmark Research ja WiFi CSIを用いた深層学習による歩容生体認証（Deep CSI Learning for Gait Biometric Sensing and Recognition） 2026-08-04T00:59:41Z Blog https://aibr.jp/archives/719251 2026-08-04T00:59:15Z AI Benchmark Research ja 複数の小物体を同時に位置と特徴で推定するALlENネットワーク（Simultaneous x, y Pixel Estimation and Feature Extraction for Multiple Small Objects in a Scene: A Description of the ALIEN Network） 2026-08-04T00:59:15Z Blog https://aibr.jp/archives/719249 2026-08-04T00:59:09Z AI Benchmark Research ja 多言語音声合成を非教師で実現する手法（UNSUPERVISED POLYGLOT TEXT-TO-SPEECH） 2026-08-04T00:59:09Z Blog https://aibr.jp/archives/719247 2026-08-04T00:58:54Z AI Benchmark Research ja 骨病変病理のための生成的画像翻訳によるデータ拡張（Generative Image Translation for Data Augmentation of Bone Lesion Pathology） 2026-08-04T00:58:54Z Blog https://aibr.jp/archives/719245 2026-08-04T00:58:29Z AI Benchmark Research ja 因果情報に基づく意思決定の指針（A Guiding Principle for Causal Decision Problems） 2026-08-04T00:58:29Z Blog https://aibr.jp/archives/719243 2026-08-04T00:07:05Z AI Benchmark Research ja バンディット多クラス線形分類の分離可能ケースに対する効率的アルゴリズム（Bandit Multiclass Linear Classification: Efficient Algorithms for the Separable Case） 2026-08-04T00:07:05Z Blog https://aibr.jp/archives/719241 2026-08-04T00:06:31Z AI Benchmark Research ja オンライン分類における均等機会と部分観測フィードバック（Equal Opportunity in Online Classification with Partial Feedback） 2026-08-04T00:06:31Z Blog https://aibr.jp/archives/719239 2026-08-04T00:05:44Z AI Benchmark Research ja 正則化問題における頑健学習と複雑性依存境界（Robust learning and complexity dependent bounds for regularized problems） 2026-08-04T00:05:44Z Blog https://aibr.jp/archives/719237 2026-08-04T00:04:38Z AI Benchmark Research ja データ駆動で学ぶ最小エネルギー制御（Data-Driven Minimum-Energy Controls for Linear Systems） 2026-08-04T00:04:38Z Blog https://aibr.jp/archives/719235 2026-08-04T00:04:28Z AI Benchmark Research ja 線形関数近似を用いたSARSAの有限サンプル解析（Finite-Sample Analysis for SARSA with Linear Function Approximation） 2026-08-04T00:04:28Z Blog https://aibr.jp/archives/719233 2026-08-04T00:03:58Z AI Benchmark Research ja 深共晶溶媒のイオン伝導と配向ダイナミクス（Ionic conductivity of deep eutectic solvents: The role of orientational dynamics and glassy freezing） 2026-08-04T00:03:58Z Blog https://aibr.jp/archives/719231 2026-08-04T00:03:23Z AI Benchmark Research ja ロバストな一クラスカーネルスペクトル回帰（Robust One-Class Kernel Spectral Regression） 2026-08-04T00:03:23Z Blog https://aibr.jp/archives/719229 2026-08-03T23:11:37Z AI Benchmark Research ja 方針蒸留の全景—Policy Distillationとは何か（Distilling Policy Distillation） 2026-08-03T23:11:37Z Blog https://aibr.jp/archives/719227 2026-08-03T23:11:20Z AI Benchmark Research ja 監視データを使った教師あり学習による感染症流行検知の進化（Supervised learning improves disease outbreak detection） 2026-08-03T23:11:20Z Blog https://aibr.jp/archives/719225 2026-08-03T23:11:14Z AI Benchmark Research ja ニューラルネットワークが導く式変換と証明の自動復元（Neural-Network Guided Expression Transformation） 2026-08-03T23:11:14Z Blog https://aibr.jp/archives/719223 2026-08-03T23:10:19Z AI Benchmark Research ja マスクベースの多面表現による非構造化マルチビュー深度推定（Unstructured Multi-View Depth Estimation Using Mask-Based Multiplane Representation） 2026-08-03T23:10:19Z Blog https://aibr.jp/archives/719221 2026-08-03T23:10:09Z AI Benchmark Research ja 音表現からの転移学習による発話の怒り検出（TRANSFER LEARNING FROM SOUND REPRESENTATIONS FOR ANGER DETECTION IN SPEECH） 2026-08-03T23:10:09Z Blog https://aibr.jp/archives/719219 2026-08-03T23:09:35Z AI Benchmark Research ja SAPSAM—2値ラベルのみで肺CTを学習する新手法（SAPSAM - SPARSELY ANNOTATED PATHOLOGICAL SIGN ACTIVATION MAPS） 2026-08-03T23:09:35Z Blog https://aibr.jp/archives/719217 2026-08-03T23:09:30Z AI Benchmark Research ja 強化学習が量子制御で輝く条件（When does reinforcement learning stand out in quantum control? A comparative study on state preparation） 2026-08-03T23:09:30Z Blog https://aibr.jp/archives/719215 2026-08-03T22:18:11Z AI Benchmark Research ja Mol-CycleGANによる分子最適化（Mol-CycleGAN - a generative model for molecular optimization） 2026-08-03T22:18:11Z Blog https://aibr.jp/archives/719213 2026-08-03T22:08:35Z AI Benchmark Research ja 潜在空間の地図学：一般化されたメトリック由来の指標と生成モデルのための測度ベース変換（Latent Space Cartography: Generalised Metric-Inspired Measures and Measure-Based Transformations for Generative Models） 2026-08-03T22:08:35Z Blog https://aibr.jp/archives/719211 2026-08-03T22:07:34Z AI Benchmark Research ja 多層潜在変数を用いた生成モデルの深掘り（BIVA: A Very Deep Hierarchy of Latent Variables for Generative Modeling） 2026-08-03T22:07:34Z Blog https://aibr.jp/archives/719209 2026-08-03T22:06:56Z AI Benchmark Research ja 単眼で位置と深度を同時に推定する生成モデル（GEN-SLAM: Generative Modeling for Monocular Simultaneous Localization and Mapping） 2026-08-03T22:06:56Z Blog https://aibr.jp/archives/719207 2026-08-03T22:06:51Z AI Benchmark Research ja 宇宙衝突回避を自律最適化するSpace Navigator（SPACE NAVIGATOR: A TOOL FOR THE OPTIMIZATION OF COLLISION AVOIDANCE MANEUVERS） 2026-08-03T22:06:51Z Blog https://aibr.jp/archives/719205 2026-08-03T22:06:38Z AI Benchmark Research ja 複素値カーネル活性化関数の広義線形カーネル（Widely Linear Kernels for Complex-Valued Kernel Activation Functions） 2026-08-03T22:06:38Z Blog https://aibr.jp/archives/719203 2026-08-03T22:06:24Z AI Benchmark Research ja X線写真から読み取る骨の密度と構造——最小後処理画像による評価の可能性（Bone Density and Texture from Minimally Post-Processed Knee Radiographs in Subjects with Knee Osteoarthritis） 2026-08-03T22:06:24Z Blog https://aibr.jp/archives/719201 2026-08-03T21:14:50Z AI Benchmark Research ja 固有表現を取り込む単語埋め込みの再設計（Word Embeddings for Entity-annotated Texts） 2026-08-03T21:14:50Z Blog https://aibr.jp/archives/719199 2026-08-03T21:14:31Z AI Benchmark Research ja テンソルの教師付き部分空間学習における共通モードパターン（COMMON MODE PATTERNS FOR SUPERVISED TENSOR SUBSPACE LEARNING） 2026-08-03T21:14:31Z Blog https://aibr.jp/archives/719197 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open-source multi-person framework） 2026-08-03T14:51:23Z Blog https://aibr.jp/archives/719095 2026-08-03T14:51:17Z AI Benchmark Research ja モジュール化されたブロック対角カーブチャ近似（Modular Block-diagonal Curvature Approximations for Feedforward Architectures） 2026-08-03T14:51:17Z Blog https://aibr.jp/archives/719093 2026-08-03T14:51:01Z AI Benchmark Research ja 動画におけるDCGANを用いた火炎検出の実務的意義（Deep Convolutional Generative Adversarial Networks Based Flame Detection in Video） 2026-08-03T14:51:01Z Blog https://aibr.jp/archives/719091 2026-08-03T13:59:22Z AI Benchmark Research ja ニューラルネットワーク活性化に対する同次線形不等式制約（Homogeneous Linear Inequality Constraints for Neural Network Activations） 2026-08-03T13:59:22Z Blog https://aibr.jp/archives/719089 2026-08-03T13:59:10Z AI Benchmark Research ja 脳波で捉える「心のさ迷い」自動検出技術（Deep Convolutional Neural Network for Automated Detection of Mind Wandering using EEG Signals） 2026-08-03T13:59:10Z Blog https://aibr.jp/archives/719087 2026-08-03T13:58:36Z AI Benchmark Research ja 極大型望遠鏡が拓く基礎物理学の新地平（Early Science with ELTs） 2026-08-03T13:58:36Z Blog https://aibr.jp/archives/719085 2026-08-03T13:57:58Z AI Benchmark Research ja Dynamical Component Analysis（Dynamical Component Analysis (DyCA)）とてんかん発作検出への応用 2026-08-03T13:57:58Z Blog https://aibr.jp/archives/719083 2026-08-03T13:57:52Z AI Benchmark Research ja 滑らかな密度のワッサースタイン距離によるミニマックス推定（Minimax estimation of smooth densities in Wasserstein distance） 2026-08-03T13:57:52Z Blog https://aibr.jp/archives/719081 2026-08-03T13:57:46Z AI Benchmark Research ja 偏りのない平滑化とParticle Independent Metropolis–Hastings（Unbiased Smoothing using Particle Independent Metropolis–Hastings） 2026-08-03T13:57:46Z Blog https://aibr.jp/archives/719079 2026-08-03T13:57:34Z AI Benchmark Research ja 通信を通じて決定木を反復学習する手法（Learning Decision Trees Recurrently Through Communication） 2026-08-03T13:57:34Z Blog https://aibr.jp/archives/719077 2026-08-03T13:05:29Z AI Benchmark Research ja 中程度高次元線形回帰における一貫したリスク推定（Consistent Risk Estimation in Moderately High-Dimensional Linear Regression） 2026-08-03T13:05:29Z Blog https://aibr.jp/archives/719075 2026-08-03T13:05:19Z AI Benchmark Research ja 大気ニュートリノ異常の発見（The Discovery of the Atmospheric Neutrino Anomaly） 2026-08-03T13:05:19Z Blog https://aibr.jp/archives/719073 2026-08-03T13:04:57Z AI Benchmark Research ja RNNを用いたIMMフィルタ代替モデル（An RNN-based IMM Filter Surrogate） 2026-08-03T13:04:57Z Blog https://aibr.jp/archives/719071 2026-08-03T13:04:01Z AI Benchmark Research ja 多様体上の距離学習（Metric Learning on Manifolds） 2026-08-03T13:04:01Z Blog https://aibr.jp/archives/719069 2026-08-03T13:03:55Z AI Benchmark Research ja 敵対的データ汚損下におけるオンライン特徴量選択による頑健回帰（Robust Regression via Online Feature Selection under Adversarial Data Corruption） 2026-08-03T13:03:55Z Blog https://aibr.jp/archives/719067 2026-08-03T13:03:41Z AI Benchmark Research ja IoTネットワークにおけるMAB学習のGNU Radio実装（GNU Radio Implementation of MALIN: “Multi-Armed bandits Learning for Internet-of-things Networks”） 2026-08-03T13:03:41Z Blog https://aibr.jp/archives/719065 2026-08-03T13:03:26Z AI Benchmark Research ja 木構造の深層変換の概観（Deep Tree Transductions - A Short Survey） 2026-08-03T13:03:26Z Blog https://aibr.jp/archives/719063 2026-08-03T12:11:44Z AI Benchmark Research ja 全確率的勾配アルゴリズムと強化学習への応用（Total stochastic gradient algorithms and applications in reinforcement learning） 2026-08-03T12:11:44Z Blog https://aibr.jp/archives/719061 2026-08-03T12:11:27Z AI Benchmark Research ja Hamamatsu R12199-01 HA MOD の低温特性評価（Characterisation of the Hamamatsu R12199-01 HA MOD photomultiplier tube for low temperature applications） 2026-08-03T12:11:27Z Blog https://aibr.jp/archives/719059 2026-08-03T12:11:11Z AI Benchmark Research ja 近似修復と部分標本化トラストリージョン法による有限和最小化（Inexact restoration with subsampled trust-region methods for finite-sum minimization） 2026-08-03T12:11:11Z Blog https://aibr.jp/archives/719057 2026-08-03T12:10:21Z AI Benchmark Research ja 深層ニューラルネットワークによる最適な非パラメトリック推論（Optimal Nonparametric Inference via Deep Neural Network） 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2026-08-03T10:22:17Z AI Benchmark Research ja 変分オートエンコーダによる音声強調：準教師付き分散モデルの実装と検証（A VARIANCE MODELING FRAMEWORK BASED ON VARIATIONAL AUTOENCODERS FOR SPEECH ENHANCEMENT） 2026-08-03T10:22:17Z Blog https://aibr.jp/archives/719029 2026-08-03T10:21:54Z AI Benchmark Research ja 区分的定常バンディットに挑む効率的変化点検出（Efficient Change-Point Detection for Tackling Piecewise-Stationary Bandits） 2026-08-03T10:21:54Z Blog https://aibr.jp/archives/719027 2026-08-03T10:21:37Z AI Benchmark Research ja 生存フォレストの検証：比例ハザード仮定がALSの予後・予測モデルに与える影響（Survival Forests under Test: Impact of the Proportional Hazards Assumption on Prognostic and Predictive Forests for ALS Survival） 2026-08-03T10:21:37Z Blog https://aibr.jp/archives/719025 2026-08-03T10:21:22Z AI Benchmark Research ja 頑健な教師あり分類と特徴選択を同時に解くプライマル・デュアル法（Robust supervised classification and feature selection using a primal-dual method） 2026-08-03T10:21:22Z Blog https://aibr.jp/archives/719023 2026-08-03T10:20:56Z AI Benchmark Research ja 高次元非線形偏微分方程式を解く深層バックワード法（Deep 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ROMANetによるオフチップメモリアクセス管理の革新（ROMANet: Fine-Grained Reuse-Driven Off-Chip Memory Access Management and Data Organization for Deep Neural Network Accelerators） 2026-08-03T06:47:55Z Blog https://aibr.jp/archives/718971 2026-08-03T06:47:44Z AI Benchmark Research ja 依存データからの因果効果の同定と推定（Identification and Estimation Of Causal Effects from Dependent Data） 2026-08-03T06:47:44Z Blog https://aibr.jp/archives/718969 2026-08-03T06:47:33Z AI Benchmark Research ja PVNetによる時空間PV発電予測（PVNet: A LRCN Architecture for Spatio-Temporal Photovoltaic Power Forecasting from Numerical Weather Prediction） 2026-08-03T06:47:33Z Blog https://aibr.jp/archives/718967 2026-08-03T06:47:16Z AI Benchmark Research ja オートエンコーダの汎化境界（Generalization Bounds For Unsupervised and Semi-Supervised Learning With Autoencoders） 2026-08-03T06:47:16Z Blog https://aibr.jp/archives/718965 2026-08-03T05:54:22Z AI Benchmark Research ja 360度映像の長期視野予測（Very Long Term Field of View Prediction for 360-degree Video Streaming） 2026-08-03T05:54:22Z 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2026-08-03T05:51:31Z Blog https://aibr.jp/archives/718953 2026-08-03T05:51:15Z AI Benchmark Research ja 風力タービン駆動系軸受の監視に向けた辞書学習アプローチ (Dictionary learning approach to monitoring of wind turbine drivetrain bearings) 2026-08-03T05:51:15Z Blog https://aibr.jp/archives/718951 2026-08-03T04:59:28Z AI Benchmark Research ja 細粒度時間関係抽出の枠組みと実用性（Fine-Grained Temporal Relation Extraction） 2026-08-03T04:59:28Z Blog https://aibr.jp/archives/718949 2026-08-03T04:59:11Z AI Benchmark Research ja 潜在変数の真価を問い直す──時系列モデルにおけるlatent変数の役割の再検討（Re-examination of the Role of Latent Variables in Sequence Modeling） 2026-08-03T04:59:11Z Blog https://aibr.jp/archives/718947 2026-08-03T04:58:37Z AI Benchmark Research ja 具現化されたマルチモーダル・マルチタスク学習（Embodied Multimodal Multitask Learning） 2026-08-03T04:58:37Z Blog https://aibr.jp/archives/718945 2026-08-03T04:58:23Z AI Benchmark Research ja 単一画像からの霧除去を学習で実現する手法（End-to-End Single Image Fog Removal using Enhanced Cycle Consistent Adversarial Networks） 2026-08-03T04:58:23Z Blog https://aibr.jp/archives/718943 2026-08-03T04:58:17Z AI Benchmark Research ja FLORES評価データセット：ネパール語–英語とシンハラ語–英語（The FLORES Evaluation Datasets for Low-Resource Machine Translation: Nepali–English and Sinhala–English） 2026-08-03T04:58:17Z Blog https://aibr.jp/archives/718941 2026-08-03T04:58:03Z AI Benchmark Research ja 過大パラメータ化された深層ReLUネットワークに対する勾配降下法の一般化誤差境界（Generalization Error Bounds of Gradient Descent for Learning Over-parameterized Deep ReLU Networks） 2026-08-03T04:58:03Z Blog https://aibr.jp/archives/718939 2026-08-03T04:57:56Z AI Benchmark Research ja ベイズ推論のためのランジュバン拡散の確率的ゼロ階離散化（Stochastic Zeroth-order Discretizations of Langevin Diffusions for Bayesian Inference） 2026-08-03T04:57:56Z Blog https://aibr.jp/archives/718937 2026-08-03T04:06:44Z AI Benchmark Research ja 大規模なセキュリティ制約付きユニットコミット問題を学習で高速化する（Learning to Solve Large-Scale Security-Constrained Unit Commitment Problems） 2026-08-03T04:06:44Z Blog https://aibr.jp/archives/718935 2026-08-03T04:06:32Z AI Benchmark Research ja 挿入ベースのデコーディングと自動推定生成順序（Insertion-based Decoding with Inferred Generation Order） 2026-08-03T04:06:32Z Blog https://aibr.jp/archives/718933 2026-08-03T04:06:15Z AI Benchmark Research ja 隠れノード下の分布系トポロジ同定の堅牢化（Robust Hidden Topology Identification in Distribution Systems） 2026-08-03T04:06:15Z Blog https://aibr.jp/archives/718931 2026-08-03T04:05:06Z AI Benchmark Research ja 最適化の視点からみる人工知能の学際的影響評価 (Evaluation of Multidisciplinary Effects of Artificial Intelligence with Optimization Perspective) 2026-08-03T04:05:06Z Blog https://aibr.jp/archives/718929 2026-08-03T04:05:00Z AI Benchmark Research ja 欺瞞による防御フレームワーク（Deception-As-Defense Framework for Cyber-Physical Systems） 2026-08-03T04:05:00Z Blog https://aibr.jp/archives/718927 2026-08-03T04:04:54Z AI Benchmark Research ja 構文に依存しないプロト役割ラベリングのためのマーカー・モデル（An Argument-Marker Model for Syntax-Agnostic Proto-Role Labeling） 2026-08-03T04:04:54Z Blog https://aibr.jp/archives/718925 2026-08-03T04:04:44Z AI Benchmark Research ja ブラックボックス情報漏洩の高速推定（F-BLEAU: Fast Black-box Leakage Estimation） 2026-08-03T04:04:44Z Blog https://aibr.jp/archives/718923 2026-08-03T03:13:12Z AI Benchmark Research ja 教師なし機械翻訳を実用領域へ近づけた手法（An Effective Approach to Unsupervised Machine Translation） 2026-08-03T03:13:12Z Blog https://aibr.jp/archives/718921 2026-08-03T02:55:19Z AI Benchmark Research ja 推薦システムの共通表記の提案（Proposed Common Notation for Teaching and Research） 2026-08-03T02:55:19Z Blog https://aibr.jp/archives/718919 2026-08-03T02:55:07Z AI Benchmark Research ja 機械学習で拡張するバンプハント（Extending the Bump Hunt with Machine Learning） 2026-08-03T02:55:07Z Blog https://aibr.jp/archives/718917 2026-08-03T02:54:49Z AI Benchmark Research ja 近位大腿骨骨折の自動分類とその臨床応用可能性（Precise Proximal Femur Fracture Classification for Interactive Training and Surgical Planning） 2026-08-03T02:54:49Z Blog https://aibr.jp/archives/718915 2026-08-03T02:54:05Z AI Benchmark Research ja 宣言型データ分析の概説（Declarative Data Analytics: a Survey） 2026-08-03T02:54:05Z Blog https://aibr.jp/archives/718913 2026-08-03T02:53:26Z AI Benchmark Research ja 注意機構が変えた自然言語処理の地殻変動（A Survey on Neural Attention Models） 2026-08-03T02:53:26Z Blog https://aibr.jp/archives/718911 2026-08-03T02:01:42Z AI Benchmark Research ja 熱力学データベースの効率的開発と不確かさ定量化を実現するESPEI（ESPEI for efficient thermodynamic database development, modification, and uncertainty quantification: application to Cu-Mg） 2026-08-03T02:01:42Z Blog https://aibr.jp/archives/718909 2026-08-03T02:01:30Z AI Benchmark Research ja 確率的な導関数不要最適化と重要度サンプリングの応用（A Stochastic Derivative-Free Optimization Method with Importance Sampling: Theory and Learning to Control） 2026-08-03T02:01:30Z Blog https://aibr.jp/archives/718907 2026-08-03T02:01:07Z AI Benchmark Research ja Augmented Autoencodersによる6D物体検出の新境地（Augmented Autoencoders: Implicit 3D Orientation Learning for 6D Object Detection） 2026-08-03T02:01:07Z Blog https://aibr.jp/archives/718905 2026-08-03T02:00:17Z AI Benchmark Research ja 2次元全変動によるノイズ除去の新しいリスク境界 (New Risk Bounds for 2D Total Variation Denoising) 2026-08-03T02:00:17Z Blog https://aibr.jp/archives/718903 2026-08-03T02:00:10Z AI Benchmark Research ja クラス内分割によるディープなワン・クラス分類（Deep One-Class Classification Using Intra-Class Splitting） 2026-08-03T02:00:10Z Blog https://aibr.jp/archives/718901 2026-08-03T01:59:58Z AI Benchmark Research ja プレイヤーごとに利得が異なるマルチプレイヤーバンディットの実用アルゴリズム（A Practical Algorithm for Multiplayer Bandits when Arm Means Vary Among Players） 2026-08-03T01:59:58Z Blog https://aibr.jp/archives/718899 2026-08-03T01:59:52Z AI Benchmark Research ja PIPPSが示した「混沌の呪い」の克服（Probabilistic Inference for Particle-based Policy Search） 2026-08-03T01:59:52Z Blog https://aibr.jp/archives/718897 2026-08-03T01:07:44Z AI Benchmark Research ja 行列版多層パーセプトロンの構築とVAEへの応用 (Constructing the Matrix Multilayer Perceptron and its Application to the VAE) 2026-08-03T01:07:44Z Blog https://aibr.jp/archives/718895 2026-08-03T01:07:10Z AI Benchmark Research ja 脳の接続性をグラフ上の測地線で比べる（COMPARISON OF BRAIN CONNECTOMES USING GEODESIC DISTANCE ON MANIFOLD: A TWINS STUDY） 2026-08-03T01:07:10Z Blog https://aibr.jp/archives/718893 2026-08-03T01:07:00Z AI Benchmark Research ja 臨床用語の非教師あり翻訳の実用性（Unsupervised Clinical Language Translation） 2026-08-03T01:07:00Z Blog https://aibr.jp/archives/718891 2026-08-03T01:05:50Z AI Benchmark Research ja 配列空間の統計力学が示す共進化解析の効率化（Statistical mechanical properties of sequence space determine the efficiency of the various algorithms to predict interaction energies and native contacts from protein coevolution） 2026-08-03T01:05:50Z Blog https://aibr.jp/archives/718889 2026-08-03T01:05:44Z AI Benchmark Research ja CapStoreによるカプセルネット推論の省エネオンチップメモリ設計（CapStore: Energy-Efficient Design and Management of the On-Chip Memory for CapsuleNet Inference Accelerators） 2026-08-03T01:05:44Z Blog https://aibr.jp/archives/718887 2026-08-03T01:05:20Z AI Benchmark Research ja スパイキングニューラルネットワークは安全か（Is Spiking Secure? A Comparative Study on the Security Vulnerabilities of Spiking and Deep Neural Networks） 2026-08-03T01:05:20Z Blog https://aibr.jp/archives/718885 2026-08-03T01:05:01Z AI Benchmark Research ja ランダム化による理論的な敵対的頑健性の裏付け（Theoretical evidence for adversarial robustness through randomization） 2026-08-03T01:05:01Z Blog https://aibr.jp/archives/718882 2026-08-03T00:13:51Z AI Benchmark Research ja Adaptive Distinguishing Sequencesを用いた能動オートマトン学習の拡張（Active Automata Learning with Adaptive Distinguishing Sequences） 2026-08-03T00:13:51Z Blog https://aibr.jp/archives/718880 2026-08-03T00:13:45Z AI Benchmark Research ja 行列多様体上のリーマン適応確率的勾配法（Riemannian adaptive stochastic gradient algorithms on matrix manifolds） 2026-08-03T00:13:45Z Blog https://aibr.jp/archives/718878 2026-08-03T00:13:09Z AI Benchmark Research ja マーケティング予算配分の統一フレームワーク (A Unified Framework for Marketing Budget Allocation) 2026-08-03T00:13:09Z Blog https://aibr.jp/archives/718876 2026-08-03T00:12:27Z AI Benchmark Research ja 行動の自然言語化（The Natural Language of Actions） 2026-08-03T00:12:27Z Blog https://aibr.jp/archives/718874 2026-08-03T00:12:21Z AI Benchmark Research ja 領域句注意を用いた高現実画像生成（Realistic Image Generation using Region-phrase Attention） 2026-08-03T00:12:21Z Blog https://aibr.jp/archives/718872 2026-08-03T00:12:04Z AI Benchmark Research ja 大規模高次元データの2次元埋め込みを高速・低メモリで実現する方法（2-D Embedding of Large and High-dimensional Data with Minimal Memory and Computational Time Requirements） 2026-08-03T00:12:04Z Blog https://aibr.jp/archives/718870 2026-08-03T00:11:58Z AI Benchmark Research ja FMCWレーダーを用いた物体検出と3次元推定（OBJECT DETECTION AND 3D ESTIMATION VIA AN FMCW RADAR USING A FULLY CONVOLUTIONAL NETWORK） 2026-08-03T00:11:58Z Blog https://aibr.jp/archives/718868 2026-08-02T23:21:05Z AI Benchmark Research ja 説明可能な行動変化検出（VEDAR: Accountable Behavioural Change Detection） 2026-08-02T23:21:05Z Blog https://aibr.jp/archives/718866 2026-08-02T23:20:46Z AI Benchmark Research ja スパイクベースの環境音認識の効率化（Robust Environmental Sound Recognition with Sparse Key-point Encoding and Efficient Multi-spike Learning） 2026-08-02T23:20:46Z Blog https://aibr.jp/archives/718864 2026-08-02T23:20:25Z AI Benchmark Research ja 服の互換性と多様性を考慮したファッション画像インペインティング（Compatible and Diverse Fashion Image Inpainting） 2026-08-02T23:20:25Z Blog https://aibr.jp/archives/718862 2026-08-02T23:19:36Z AI Benchmark Research ja 複合密度ネットワークによる予測不確実性の定量化（Predictive Uncertainty Quantification with Compound Density Networks） 2026-08-02T23:19:36Z Blog https://aibr.jp/archives/718860 2026-08-02T23:19:25Z AI Benchmark Research ja WideDTAによる薬物–標的結合親和性予測の革新（WIDEDTA: PREDICTION OF DRUG-TARGET BINDING AFFINITY） 2026-08-02T23:19:25Z Blog https://aibr.jp/archives/718858 2026-08-02T23:18:54Z AI Benchmark Research ja Paracosmによる自動運転シミュレーション試験フレームワーク（Paracosm: A Test Framework for Autonomous Driving Simulations） 2026-08-02T23:18:54Z Blog https://aibr.jp/archives/718856 2026-08-02T23:18:32Z AI Benchmark Research ja 計算的制約と堅牢分類の限界（Computational Limitations in Robust Classification and 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Estimation and Optic Disc-Cup Segmentation） 2026-08-02T22:25:15Z Blog https://aibr.jp/archives/718844 2026-08-02T22:25:00Z AI Benchmark Research ja フェデレーテッドラーニングの大規模運用設計（Towards Federated Learning at Scale: System Design） 2026-08-02T22:25:00Z Blog https://aibr.jp/archives/718842 2026-08-02T22:24:35Z AI Benchmark Research ja 部分フィードバック下での予測マージンに基づくオンライン多クラス分類（Online Multiclass Classification Based on Prediction Margin for Partial Feedback） 2026-08-02T22:24:35Z Blog https://aibr.jp/archives/718840 2026-08-02T21:33:10Z AI Benchmark Research ja RNNがSGDで効率的に学べることの証明（Can SGD Learn Recurrent Neural Networks with Provable Generalization?） 2026-08-02T21:33:10Z Blog https://aibr.jp/archives/718838 2026-08-02T21:32:53Z AI Benchmark Research ja 顔表情認識における注意付き畳み込みネットワーク（Deep-Emotion: Facial Expression Recognition Using Attentional Convolutional Network） 2026-08-02T21:32:53Z Blog https://aibr.jp/archives/718836 2026-08-02T21:31:47Z AI Benchmark Research ja フィリピンの企業協賛IT卒業設計におけるスクラム導入の有効性（A Study of an Agile methodology with scrum approach to the Filipino company-sponsored I.T. capstone program） 2026-08-02T21:31:47Z Blog https://aibr.jp/archives/718834 2026-08-02T21:31:37Z AI Benchmark Research ja 応答面の全域推定を多重等高線で行う手法（Global Fitting of the Response Surface via Estimating Multiple Contours of a Simulator） 2026-08-02T21:31:37Z Blog https://aibr.jp/archives/718832 2026-08-02T21:31:30Z AI Benchmark Research ja 発作タイプ分類におけるEEGと機械学習のベンチマーク設定（Seizure Type Classification using EEG signals and Machine Learning: Setting a benchmark） 2026-08-02T21:31:30Z Blog https://aibr.jp/archives/718830 2026-08-02T21:31:18Z AI Benchmark Research ja シミュレーションで銀河とハローを探す手法（Hunting for Galaxies and Halos in simulations with VELOCIraptor） 2026-08-02T21:31:18Z Blog https://aibr.jp/archives/718828 2026-08-02T20:39:35Z AI Benchmark Research ja インパルシブ雑音に強い分散RLSの設計と応用（Study of Robust Distributed Diffusion RLS Algorithms with Side Information for Adaptive Networks） 2026-08-02T20:39:35Z Blog https://aibr.jp/archives/718826 2026-08-02T20:39:18Z AI Benchmark Research ja 構文的ヒューリスティクスが招く誤判断の診断（Right for the Wrong Reasons: Diagnosing Syntactic Heuristics in Natural Language Inference） 2026-08-02T20:39:18Z Blog https://aibr.jp/archives/718824 2026-08-02T20:39:02Z AI Benchmark Research ja BottleNet によるモバイル・クラウド協調の効率化（BottleNet: A Deep Learning Architecture for Intelligent Mobile Cloud Computing Services） 2026-08-02T20:39:02Z Blog https://aibr.jp/archives/718822 2026-08-02T20:38:50Z AI Benchmark Research ja MCMCにおける加速法の類似物は存在するか（Is There an Analog of Nesterov Acceleration for MCMC?） 2026-08-02T20:38:50Z Blog https://aibr.jp/archives/718820 2026-08-02T20:38:34Z AI Benchmark Research ja 最小最大実験計画法――最小二乗回帰における統計的手法と最悪ケース手法の橋渡し（Minimax experimental design: Bridging the gap between statistical and worst-case approaches to least squares regression） 2026-08-02T20:38:34Z Blog https://aibr.jp/archives/718818 2026-08-02T20:38:28Z AI Benchmark Research ja 個別用量反応曲線の反事実表現学習（Learning Counterfactual Representations for Estimating Individual Dose-Response Curves） 2026-08-02T20:38:28Z Blog https://aibr.jp/archives/718816 2026-08-02T20:38:12Z AI Benchmark Research ja 敵対的ネットワークとオートエンコーダのプリマル・デュアル関係と一般化境界（Adversarial Networks and Autoencoders: The Primal-Dual Relationship and Generalization Bounds） 2026-08-02T20:38:12Z Blog https://aibr.jp/archives/718814 2026-08-02T19:47:00Z AI Benchmark Research ja ベイズ的情報引き出し（Bayesian Elicitation） 2026-08-02T19:47:00Z Blog https://aibr.jp/archives/718812 2026-08-02T19:46:54Z AI Benchmark Research ja 非定常文脈バンディットの新アルゴリズム（A New Algorithm for Non-stationary Contextual Bandits） 2026-08-02T19:46:54Z Blog https://aibr.jp/archives/718810 2026-08-02T19:46:25Z AI Benchmark Research ja ユニバーサル・レマタイザー：系列対系列モデルによる普遍的依存木バンクのレマタイジング（UNIVERSAL LEMMATIZER: A SEQUENCE TO SEQUENCE MODEL FOR LEMMATIZING UNIVERSAL DEPENDENCIES TREEBANKS） 2026-08-02T19:46:25Z Blog https://aibr.jp/archives/718808 2026-08-02T19:45:22Z AI Benchmark Research ja 確率的1次法とポテンシャル関数による非漸近解析（Stochastic first-order methods: non-asymptotic and computer-aided analyses via potential functions） 2026-08-02T19:45:22Z Blog https://aibr.jp/archives/718806 2026-08-02T19:45:16Z AI Benchmark Research ja 伴奏から学ぶ自動ピッチ補正のデータ駆動手法（DEEP AUTOTUNER: A DATA-DRIVEN APPROACH TO NATURAL-SOUNDING PITCH CORRECTION FOR SINGING VOICE IN KARAOKE PERFORMANCES） 2026-08-02T19:45:16Z Blog https://aibr.jp/archives/718804 2026-08-02T19:45:11Z AI Benchmark Research ja ツイートからの高解像度居住地推定（High-resolution home location prediction from tweets using deep learning with dynamic structure） 2026-08-02T19:45:11Z Blog https://aibr.jp/archives/718802 2026-08-02T19:44:39Z AI Benchmark Research ja KAUにおけるLMS利用評価と“FORCE”普及戦略の提案（Assessing the Usages of LMS at KAU and Proposing “FORCE” Strategy for the Diffusion） 2026-08-02T19:44:39Z Blog https://aibr.jp/archives/718800 2026-08-02T18:52:39Z AI Benchmark Research ja 有限時間誤差境界とTD学習（Finite-Time Error Bounds For Linear Stochastic Approximation and TD Learning） 2026-08-02T18:52:39Z Blog https://aibr.jp/archives/718798 2026-08-02T18:44:29Z AI Benchmark Research ja 非線形パラメータ推定における最適実験設計と精密信頼領域（Optimal Experiment Design in Nonlinear Parameter Estimation with Exact Confidence Regions） 2026-08-02T18:44:29Z Blog https://aibr.jp/archives/718796 2026-08-02T18:44:23Z AI Benchmark Research ja MICADO-MCAOによる総合的なアストロメトリ誤差予算の構築（Towards an overall astrometric error budget with MICADO-MCAO） 2026-08-02T18:44:23Z Blog https://aibr.jp/archives/718794 2026-08-02T18:44:07Z AI Benchmark Research ja アブイニシオ核物理におけるベイズ最適化（Bayesian optimization in ab initio nuclear physics） 2026-08-02T18:44:07Z Blog https://aibr.jp/archives/718792 2026-08-02T18:43:08Z AI Benchmark Research ja APOGEE分光器の設計と性能（The APOGEE Spectrographs） 2026-08-02T18:43:08Z Blog https://aibr.jp/archives/718790 2026-08-02T18:42:48Z AI Benchmark Research ja Depthwise Convolutionによるマルチドメイン学習の要点（Depthwise Convolution is All You Need for Learning Multiple Visual Domains） 2026-08-02T18:42:48Z Blog https://aibr.jp/archives/718788 2026-08-02T18:42:34Z AI Benchmark Research ja 分子特性予測における不確かさ推定と能動学習の統合（Bayesian semi-supervised learning for uncertainty-calibrated prediction of molecular properties and active learning） 2026-08-02T18:42:34Z Blog https://aibr.jp/archives/718786 2026-08-02T17:50:22Z AI Benchmark Research ja テキストコーパスから概念階層を推定する手法（Inferring Concept Hierarchies from Text Corpora via Hyperbolic Embeddings） 2026-08-02T17:50:22Z Blog https://aibr.jp/archives/718784 2026-08-02T17:50:11Z AI Benchmark Research ja 層間の固有類似性を掘り起こす深層モデル圧縮（MIning Cross-Layer Inherent similarity Knowledge (MICIK)） 2026-08-02T17:50:11Z Blog https://aibr.jp/archives/718782 2026-08-02T17:49:59Z AI Benchmark Research ja 有界勾配仮定を外した非凸学習における確率的勾配法の理論整理（Stochastic Gradient Descent for Nonconvex Learning without Bounded Gradient Assumptions） 2026-08-02T17:49:59Z Blog https://aibr.jp/archives/718780 2026-08-02T17:49:10Z AI Benchmark Research ja Szegö最小化問題に関する考察（Notes on the Szegö minimum problem. I. Measures with deep zeroes） 2026-08-02T17:49:10Z Blog https://aibr.jp/archives/718778 2026-08-02T17:49:05Z AI Benchmark Research ja リレーショナルTucker分解によるマルチ関係リンク予測（A Relational Tucker Decomposition for Multi-Relational Link Prediction） 2026-08-02T17:49:05Z Blog https://aibr.jp/archives/718776 2026-08-02T17:48:59Z AI Benchmark Research ja 部分ROC下面積を最大化する話者認証の精度向上手法（Speaker Verification By Partial AUC Optimization With Mahalanobis Distance Metric Learning） 2026-08-02T17:48:59Z Blog https://aibr.jp/archives/718774 2026-08-02T17:48:48Z AI Benchmark Research ja 強く相互作用する系を通したQCDカラーの伝播（Propagation of QCD Color through Strongly Interacting Systems） 2026-08-02T17:48:48Z Blog https://aibr.jp/archives/718772 2026-08-02T16:56:59Z AI Benchmark Research ja 量子版AdaBoostによる分類器学習の高速化（Quantum Speedup in Adaptive Boosting of Binary Classification） 2026-08-02T16:56:59Z Blog https://aibr.jp/archives/718770 2026-08-02T16:56:45Z AI Benchmark Research ja 深層ニューラルネットワークの正則化としての局所ラデマッハ複雑度の実証研究（An Empirical Study on Regularization of Deep Neural Networks by Local Rademacher Complexity） 2026-08-02T16:56:45Z Blog https://aibr.jp/archives/718768 2026-08-02T16:56:33Z AI Benchmark Research ja ワンビットADCを用いたMU-MIMO向け半教師あり検出器（Semi-Supervised Learning Detector for MU-MIMO Systems with One-bit ADCs） 2026-08-02T16:56:33Z Blog https://aibr.jp/archives/718766 2026-08-02T16:55:33Z AI Benchmark Research ja 生涯強化学習のためのメタMDPアプローチ（A Meta-MDP Approach to Exploration for Lifelong Reinforcement Learning） 2026-08-02T16:55:33Z Blog https://aibr.jp/archives/718764 2026-08-02T16:55:27Z AI Benchmark Research ja ニューラルによる抽出的要約と統語的圧縮（Neural Extractive Text Summarization with Syntactic Compression） 2026-08-02T16:55:27Z Blog https://aibr.jp/archives/718762 2026-08-02T16:55:16Z AI Benchmark Research ja 価値認識型レコメンデーションによる利益最大化（Value-aware Recommendation based on Reinforced Profit Maximization in E-commerce Systems） 2026-08-02T16:55:16Z Blog https://aibr.jp/archives/718760 2026-08-02T16:55:10Z AI Benchmark Research ja 夜間撮影画像のグロー（光輝）を除去する深層学習アーキテクチャ（DeGlow‑DeHaze for Nighttime Image Enhancement） 2026-08-02T16:55:10Z Blog https://aibr.jp/archives/718758 2026-08-02T16:03:14Z AI Benchmark Research ja 屋内ロボットの実時間フリースペース分割（Real-Time Freespace Segmentation on Autonomous Robots for Detection of Obstacles and Drop-Offs） 2026-08-02T16:03:14Z Blog https://aibr.jp/archives/718756 2026-08-02T16:02:52Z AI Benchmark Research ja 離散確率過程の定量的弱収束（Quantitative Weak Convergence for Discrete Stochastic Processes） 2026-08-02T16:02:52Z Blog https://aibr.jp/archives/718754 2026-08-02T16:02:30Z AI Benchmark Research ja インクリメンタル学習における最大エントロピー正則化とDropOut Sampling（Incremental Learning with Maximum Entropy Regularization: Rethinking Forgetting and Intransigence） 2026-08-02T16:02:30Z Blog https://aibr.jp/archives/718752 2026-08-02T16:01:38Z AI Benchmark Research ja DeepPBM: 動画から背景を確率的に推定する手法（DEEPPBM: DEEP PROBABILISTIC BACKGROUND MODEL ESTIMATION FROM VIDEO SEQUENCES） 2026-08-02T16:01:38Z Blog https://aibr.jp/archives/718750 2026-08-02T16:01:31Z AI Benchmark Research ja 遅延報酬を考慮した文脈付き多腕バンディットの非パラメトリック無作為化配分（Randomized Allocation with Nonparametric Estimation for Contextual Multi-Armed Bandits with Delayed Rewards） 2026-08-02T16:01:31Z Blog https://aibr.jp/archives/718748 2026-08-02T16:01:14Z AI Benchmark Research ja 記憶を持つランダムウォークのアンダーソン様局所化転移（Anderson-like localization transition of random walks with resetting） 2026-08-02T16:01:14Z Blog https://aibr.jp/archives/718746 2026-08-02T16:00:51Z AI Benchmark Research ja 量的分布性質の検査における量子優位の可能性（Distributional property testing in a quantum world） 2026-08-02T16:00:51Z Blog https://aibr.jp/archives/718744 2026-08-02T15:09:36Z AI Benchmark Research ja 生成モデルにおける判別器と協調するサンプリング（Collaborative Sampling in Generative Adversarial Networks） 2026-08-02T15:09:36Z Blog https://aibr.jp/archives/718742 2026-08-02T15:09:20Z AI Benchmark Research ja 皮膚病変の境界を高精度に切り出すアンサンブル深層学習（Skin Lesion Segmentation in Dermoscopic Images with Ensemble Deep Learning Methods） 2026-08-02T15:09:20Z Blog https://aibr.jp/archives/718740 2026-08-02T15:08:49Z AI Benchmark Research ja 深層ネットの複雑さと統計的リスクを結ぶ道筋（Complexity, Statistical Risk, and Metric Entropy of Deep Nets Using Total Path Variation） 2026-08-02T15:08:49Z Blog https://aibr.jp/archives/718738 2026-08-02T15:08:12Z AI Benchmark Research ja クラウドにおける学習ベースの動的キャッシュ管理（Learning-based Dynamic Cache Management in a Cloud） 2026-08-02T15:08:12Z Blog https://aibr.jp/archives/718736 2026-08-02T15:08:00Z AI Benchmark Research ja 連続的効用に対する変分ベイズ意思決定（Variational Bayesian Decision-making for Continuous Utilities） 2026-08-02T15:08:00Z Blog https://aibr.jp/archives/718734 2026-08-02T15:07:19Z AI Benchmark Research ja 地理教育におけるGoogle Classroomを用いたブレンデッドラーニングの実践と評価（Google Classroom as a Tool of Support of Blended Learning for Geography Students） 2026-08-02T15:07:19Z Blog https://aibr.jp/archives/718732 2026-08-02T14:16:12Z AI Benchmark Research ja 線形力学系を学習するための半パラメトリック最小二乗法の改良（Learning Linear Dynamical Systems with Semi-Parametric Least Squares） 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2026-08-02T11:27:00Z AI Benchmark Research ja 効率的なクロスモーダルハッシュ学習を可能にする共通クラスタ単一損失（Joint Cluster Unary Loss for Efficient Cross-Modal Hashing） 2026-08-02T11:27:00Z Blog https://aibr.jp/archives/718680 2026-08-02T11:26:54Z AI Benchmark Research ja エンドユーザーがどのように教え、学ぶかをロボットが推定する方法（Enabling Robots to Infer how End-Users Teach and Learn through Human-Robot Interaction） 2026-08-02T11:26:54Z Blog https://aibr.jp/archives/718678 2026-08-02T11:26:38Z AI Benchmark Research ja 無限幅モデルのパラメータ積分を高速に近似する手法（Fast Approximation and Estimation Bounds of Kernel Quadrature for Infinitely Wide Models） 2026-08-02T11:26:38Z Blog https://aibr.jp/archives/718676 2026-08-02T10:35:33Z AI Benchmark Research ja ペアワイズ教師–生徒ネットワークによる半教師ありハッシング（Pairwise Teacher-Student Network for Semi-Supervised Hashing） 2026-08-02T10:35:33Z Blog https://aibr.jp/archives/718674 2026-08-02T10:35:28Z AI Benchmark Research ja CodedPrivateML：分散学習でデータとモデルを同時に守る仕組み（CodedPrivateML: A Fast and Privacy-Preserving Framework for Distributed Machine 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電力系統の時間内不均衡の予測（Forecasting Intra-Hour Imbalances in Electric Power Systems） 2026-08-02T07:53:44Z Blog https://aibr.jp/archives/718626 2026-08-02T07:53:31Z AI Benchmark Research ja 空間認識型機械学習による不動産予測の新潮流（The Spatially-Conscious Machine Learning Model） 2026-08-02T07:53:31Z Blog https://aibr.jp/archives/718624 2026-08-02T07:53:13Z AI Benchmark Research ja Local Outlier Factorの自動ハイパーパラメータ調整法（Automatic Hyperparameter Tuning Method for Local Outlier Factor, with Applications to Anomaly Detection） 2026-08-02T07:53:13Z Blog https://aibr.jp/archives/718622 2026-08-02T07:52:50Z AI Benchmark Research ja Atariゲームにおける深層強化学習の視覚的根拠表示（Visual Rationalizations in Deep Reinforcement Learning for Atari Games） 2026-08-02T07:52:50Z Blog https://aibr.jp/archives/718620 2026-08-02T07:01:43Z AI Benchmark Research ja 浅層（Shallow）EDSLとオブジェクト指向の接点（Shallow EDSLs and Object-Oriented Programming） 2026-08-02T07:01:43Z Blog https://aibr.jp/archives/718618 2026-08-02T07:01:27Z AI Benchmark Research ja 予算制約下のハイパーパラメータ調整（Hyper-parameter Tuning under a Budget Constraint） 2026-08-02T07:01:27Z Blog https://aibr.jp/archives/718616 2026-08-02T07:01:21Z AI Benchmark Research ja Shieldの有効性評価：異なる脅威モデル下での検証（The Efficacy of Shield under Different Threat Models） 2026-08-02T07:01:21Z Blog https://aibr.jp/archives/718614 2026-08-02T07:00:53Z AI Benchmark Research ja マルチビュー学習によるソフトウェア理解の応用（Applications of Multi-view Learning Approaches for Software Comprehension） 2026-08-02T07:00:53Z Blog https://aibr.jp/archives/718612 2026-08-02T07:00:42Z AI Benchmark Research ja 顧客レビューにおけるジェンダーバイアスの検証（Examining the Presence of Gender Bias in Customer Reviews Using Word Embedding） 2026-08-02T07:00:42Z Blog https://aibr.jp/archives/718610 2026-08-02T07:00:20Z AI Benchmark Research ja 競合的経験再生が変える希少報酬下の探索（COMPETITIVE EXPERIENCE REPLAY） 2026-08-02T07:00:20Z Blog https://aibr.jp/archives/718608 2026-08-02T07:00:15Z AI Benchmark Research ja 映像のための微分可能文法（Differentiable Grammars for Videos） 2026-08-02T07:00:15Z Blog https://aibr.jp/archives/718606 2026-08-02T06:09:12Z AI Benchmark Research ja 情報理論に基づく部分監視下の最小最大後悔（An Information-Theoretic Approach to Minimax Regret in Partial Monitoring） 2026-08-02T06:09:12Z Blog https://aibr.jp/archives/718604 2026-08-02T06:00:05Z AI Benchmark Research ja DANTE：交互最小化にもとづくニューラルネットワーク訓練法（DANTE: Deep AlterNations for Training nEural networks） 2026-08-02T06:00:05Z Blog https://aibr.jp/archives/718602 2026-08-02T05:59:22Z AI Benchmark Research ja 近似論理合成に強化学習を用いる技術マッピング（Approximate Logic Synthesis: A Reinforcement Learning-Based Technology Mapping Approach） 2026-08-02T05:59:22Z Blog https://aibr.jp/archives/718600 2026-08-02T05:58:43Z AI Benchmark Research ja 多段階モンテカルロ変分推論（Multilevel Monte Carlo Variational Inference） 2026-08-02T05:58:43Z Blog https://aibr.jp/archives/718598 2026-08-02T05:58:38Z AI Benchmark Research ja 超音波散乱体の再構築のためのScatGAN（SCATGAN FOR RECONSTRUCTION OF ULTRASOUND SCATTERERS USING GENERATIVE ADVERSARIAL NETWORKS） 2026-08-02T05:58:38Z Blog https://aibr.jp/archives/718596 2026-08-02T05:58:23Z AI Benchmark Research ja 人口希薄地域の公共意思決定支援：時空間犯罪予測のための不均衡対応ハイパーアンサンブル（Public decision support for low population density areas: An imbalance-aware hyper-ensemble for spatio-temporal crime prediction） 2026-08-02T05:58:23Z Blog https://aibr.jp/archives/718594 2026-08-02T05:58:18Z AI Benchmark Research ja TF-Replicator：研究者向け分散機械学習の実装抽象化（TF-Replicator: Distributed machine learning for researchers） 2026-08-02T05:58:18Z Blog https://aibr.jp/archives/718592 2026-08-02T05:06:16Z AI Benchmark Research ja 時系列デコンファウンダー（Time Series Deconfounder: Estimating Treatment Effects over Time in the Presence of Hidden Confounders） 2026-08-02T05:06:16Z Blog https://aibr.jp/archives/718590 2026-08-02T05:06:05Z AI Benchmark Research ja 空間・時間・テキストを同時に扱う犯罪連関検出（Spatial-Temporal-Textual Point Processes for Crime Linkage Detection） 2026-08-02T05:06:05Z Blog https://aibr.jp/archives/718588 2026-08-02T05:05:34Z AI Benchmark Research ja 組合せベイズ最適化とグラフ直積の活用（Combinatorial Bayesian Optimization using the Graph Cartesian Product） 2026-08-02T05:05:34Z Blog https://aibr.jp/archives/718586 2026-08-02T05:05:23Z AI Benchmark Research ja 社会学習と政府学習を組み込む政策の事前評価の重要性（The Importance of Social and Government Learning in Ex Ante Policy Evaluation） 2026-08-02T05:05:23Z Blog https://aibr.jp/archives/718584 2026-08-02T05:05:18Z AI Benchmark Research ja 一般化スライスド・ワッサースタイン距離（Generalized Sliced Wasserstein Distances） 2026-08-02T05:05:18Z Blog https://aibr.jp/archives/718582 2026-08-02T05:05:08Z AI Benchmark Research ja CIFARのテストに訓練データが混入していた問題の是正（Do we train on test data? Purging CIFAR of near-duplicates） 2026-08-02T05:05:08Z Blog https://aibr.jp/archives/718580 2026-08-02T05:04:57Z AI Benchmark Research ja 語彙分類学を用いた短文分類の解釈可能な特徴生成（tax2vec: Constructing Interpretable Features from Taxonomies for Short Text Classification） 2026-08-02T05:04:57Z Blog https://aibr.jp/archives/718578 2026-08-02T04:13:53Z AI Benchmark Research ja 混合分布における正規化Wasserstein距離（Normalized Wasserstein for Mixture Distributions with Applications in Adversarial Learning and Domain Adaptation） 2026-08-02T04:13:53Z Blog https://aibr.jp/archives/718576 2026-08-02T04:13:47Z AI Benchmark Research ja 高次の損失近似と特徴が深層学習解釈に与える影響（Understanding Impacts of High-Order Loss Approximations and Features in Deep Learning Interpretation） 2026-08-02T04:13:47Z Blog https://aibr.jp/archives/718574 2026-08-02T04:12:44Z AI Benchmark Research ja ReLUネットワークに対するロバストネス証明の考え方（Robustness Certificates Against Adversarial Examples for ReLU Networks） 2026-08-02T04:12:44Z Blog https://aibr.jp/archives/718572 2026-08-02T04:12:17Z AI Benchmark Research ja 圧縮動的MRIのスケーラブル学習ベースサンプリング最適化（Scalable Learning-Based Sampling Optimization for Compressive Dynamic MRI） 2026-08-02T04:12:17Z Blog https://aibr.jp/archives/718570 2026-08-02T04:12:10Z AI Benchmark Research ja スパース合成正則化と深層ニューラルネットワーク（Sparse synthesis regularization with deep neural networks） 2026-08-02T04:12:10Z Blog https://aibr.jp/archives/718568 2026-08-02T04:11:55Z AI Benchmark Research ja 動的公平性——自動意思決定における悪循環の断ち切り（Dynamic fairness – Breaking vicious cycles in automatic decision making） 2026-08-02T04:11:55Z Blog https://aibr.jp/archives/718566 2026-08-02T04:11:20Z AI Benchmark Research ja 学習可能な埋め込み空間による効率的ニューラルアーキテクチャ圧縮（LEARNABLE EMBEDDING SPACE FOR EFFICIENT NEURAL ARCHITECTURE COMPRESSION） 2026-08-02T04:11:20Z Blog https://aibr.jp/archives/718564 2026-08-02T03:20:28Z AI Benchmark Research ja アイコン外観の類似性学習（Learning Icons Appearance Similarity） 2026-08-02T03:20:28Z Blog https://aibr.jp/archives/718562 2026-08-02T03:20:13Z AI Benchmark Research ja エントロピーに基づくセンシング行列の学習（ENTROPY-BASED LEARNING OF SENSING MATRICES） 2026-08-02T03:20:13Z Blog https://aibr.jp/archives/718560 2026-08-02T03:20:06Z AI Benchmark Research ja 木構造で拡張するWasserstein距離の新展開（Tree-Sliced Variants of Wasserstein Distances） 2026-08-02T03:20:06Z Blog https://aibr.jp/archives/718558 2026-08-02T03:19:43Z AI Benchmark Research ja 分散確率的最適化と圧縮通信を用いたゴシップアルゴリズム（Decentralized Stochastic Optimization and Gossip Algorithms with Compressed Communication） 2026-08-02T03:19:43Z Blog https://aibr.jp/archives/718556 2026-08-02T03:19:39Z AI Benchmark Research ja 顔画像における敏感情報を除去する表現学習：SensitiveNetsの実践（SensitiveNets: Learning Agnostic Representations with Application to Face Images） 2026-08-02T03:19:39Z Blog https://aibr.jp/archives/718554 2026-08-02T03:19:35Z AI Benchmark Research ja 深層強化学習による結合エンティティリンク（Joint Entity Linking with Deep Reinforcement Learning） 2026-08-02T03:19:35Z Blog https://aibr.jp/archives/718552 2026-08-02T03:19:24Z AI Benchmark Research ja 視覚的に重要な関係性に再焦点を当てる（VrR-VG: Refocusing Visually-Relevant Relationships） 2026-08-02T03:19:24Z Blog https://aibr.jp/archives/718550 2026-08-02T02:27:26Z AI Benchmark Research ja 離散分布の近接性検定における局所ミニマックス率（Local minimax rates for closeness testing of discrete distributions） 2026-08-02T02:27:26Z Blog https://aibr.jp/archives/718548 2026-08-02T02:27:20Z AI Benchmark Research ja Generative Smoke Removal（Generative Smoke Removal） 2026-08-02T02:27:20Z Blog https://aibr.jp/archives/718546 2026-08-02T02:27:09Z AI Benchmark Research ja 深層ハイパースペクトル・プライオリ（Deep Hyperspectral Prior: Single-Image Denoising, Inpainting, Super-Resolution） 2026-08-02T02:27:09Z Blog https://aibr.jp/archives/718544 2026-08-02T02:26:09Z AI Benchmark Research ja 微分可能な最小二乗法を組み込んだエンドツーエンド車線検出（End-to-end Lane Detection through Differentiable Least-Squares Fitting） 2026-08-02T02:26:09Z Blog https://aibr.jp/archives/718542 2026-08-02T02:26:03Z AI Benchmark Research ja 深部大気層のパルス加熱が引き起こす振動と上向きショック――フレア再結合の準周期的変調（Pulse-beam heating of deep atmospheric layers triggering their oscillations and upwards moving shocks that can modulate the reconnection in solar flares） 2026-08-02T02:26:03Z Blog https://aibr.jp/archives/718540 2026-08-02T02:25:58Z AI Benchmark Research ja Wasserstein空間上の流れとしてのMCMCダイナミクス（Understanding MCMC Dynamics as Flows on the Wasserstein Space） 2026-08-02T02:25:58Z Blog https://aibr.jp/archives/718538 2026-08-02T02:25:44Z AI Benchmark Research ja 因果シミュレーションによるアップリフトモデリングの検証手法（Causal Simulations for Uplift Modeling） 2026-08-02T02:25:44Z Blog https://aibr.jp/archives/718536 2026-08-02T01:34:42Z AI Benchmark Research ja Flow++によるフロー型生成モデルの改良（Flow++: Improving Flow-Based Generative Models with Variational Dequantization and Architecture Design） 2026-08-02T01:34:42Z Blog https://aibr.jp/archives/718534 2026-08-02T01:34:25Z AI Benchmark Research ja TanDEM-Xデータを用いた森林分類における深層学習の適用（DEEP LEARNING SOLUTIONS FOR TANDEM-X-BASED FOREST CLASSIFICATION） 2026-08-02T01:34:25Z Blog https://aibr.jp/archives/718532 2026-08-02T01:34:19Z AI Benchmark Research ja HSTによる深宇宙観測で偶然見つかった矮小楕円銀河の発見（Serendipitous discovery of a dwarf Galaxy in background） 2026-08-02T01:34:19Z Blog https://aibr.jp/archives/718530 2026-08-02T01:32:37Z AI Benchmark Research ja 継続的強化学習における方策統合（Policy Consolidation for Continual Reinforcement Learning） 2026-08-02T01:32:37Z Blog https://aibr.jp/archives/718528 2026-08-02T01:32:31Z AI Benchmark Research ja 瓦礫塊天体モデルにおけるバイスタティック全波レーダートモグラフィーの検出能力（Bistatic full-wave radar tomography detects deep interior voids, cracks and boulders in a rubble-pile asteroid model） 2026-08-02T01:32:31Z Blog https://aibr.jp/archives/718526 2026-08-02T01:32:20Z AI Benchmark Research ja 深層ニューラルネットワークによる最適軌道推定の実務的インパクト（Deep Networks as Approximators of Optimal Transfers） 2026-08-02T01:32:20Z Blog https://aibr.jp/archives/718524 2026-08-02T01:32:14Z AI Benchmark Research ja インスタンスセグメンテーションを画像セグメンテーション注釈として (Instance Segmentation as Image Segmentation Annotation) 2026-08-02T01:32:14Z Blog 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マルチアームドバンディット問題とバッチUCB規則（MULTI-ARMED BANDIT PROBLEM AND BATCH UCB RULE） 2026-08-01T23:44:44Z Blog https://aibr.jp/archives/718502 2026-08-01T23:44:14Z AI Benchmark Research ja 弱識別モデルに対する期待値最大化法の詳細解析（Sharp Analysis of Expectation-Maximization for Weakly Identifiable Models） 2026-08-01T23:44:14Z Blog https://aibr.jp/archives/718500 2026-08-01T23:44:09Z AI Benchmark Research ja 行動表現を学習する強化学習（Learning Action Representations for Reinforcement Learning） 2026-08-01T23:44:09Z Blog https://aibr.jp/archives/718498 2026-08-01T23:43:49Z AI Benchmark Research ja 大規模多言語転移による固有表現認識（Massively Multilingual Transfer for NER） 2026-08-01T23:43:49Z Blog https://aibr.jp/archives/718496 2026-08-01T23:43:43Z AI Benchmark Research ja 異なるドメイン間での単語埋め込み学習のための単純な正則化アルゴリズム（A Simple Regularization-based Algorithm for Learning Cross-Domain Word Embeddings） 2026-08-01T23:43:43Z Blog https://aibr.jp/archives/718494 2026-08-01T22:52:33Z AI Benchmark Research ja 文脈をめくる――視覚認識における空間と時間の文脈推論（Lift-the-flap: what, where and when for context reasoning） 2026-08-01T22:52:33Z Blog https://aibr.jp/archives/718492 2026-08-01T22:44:34Z AI Benchmark Research ja 連続近似によるバイナリニューラルネットワークの臨界初期化（CRITICAL INITIALISATION IN CONTINUOUS APPROXIMATIONS OF BINARY NEURAL NETWORKS） 2026-08-01T22:44:34Z Blog https://aibr.jp/archives/718490 2026-08-01T22:44:21Z AI Benchmark Research ja 勾配最適化器の圧縮手法と実務への示唆（Compressing Gradient Optimizers via Count-Sketches） 2026-08-01T22:44:21Z Blog https://aibr.jp/archives/718488 2026-08-01T22:44:16Z AI Benchmark Research ja 文書の日付推定にGCNを使う試み（Dating Documents using Graph Convolution Networks） 2026-08-01T22:44:16Z Blog https://aibr.jp/archives/718486 2026-08-01T22:42:47Z AI Benchmark Research ja オフポリシー評価におけるプライバシー保護（Privacy Preserving Off-Policy Evaluation） 2026-08-01T22:42:47Z Blog https://aibr.jp/archives/718484 2026-08-01T22:42:42Z AI Benchmark Research ja DREAM: 対話型読解の課題とモデル（DREAM: A Challenge Dataset and Models for Dialogue-Based Reading Comprehension） 2026-08-01T22:42:42Z Blog 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