https://aibr.jp/archives/704559 2026-06-25T02:53:45Z AI Benchmark Research ja DeepLens: 単一画像から生成する浅い被写界深度（DeepLens: Shallow Depth Of Field From A Single Image） 2026-06-25T02:53:45Z Blog https://aibr.jp/archives/704557 2026-06-25T02:53:17Z AI Benchmark Research ja 深層モデルの変分ベイズにおける良好な初期化（Good Initializations of Variational Bayes for Deep Models） 2026-06-25T02:53:17Z Blog https://aibr.jp/archives/704555 2026-06-25T02:53:04Z AI Benchmark Research ja ノイズあり回折パターンからの辞書学習位相回復（Dictionary Learning Phase Retrieval from Noisy Diffraction Patterns） 2026-06-25T02:53:04Z Blog https://aibr.jp/archives/704553 2026-06-25T02:52:24Z AI Benchmark Research ja 矮小銀河の星形成履歴を復元する新手法（A new method to derive star formation histories in dwarf galaxies） 2026-06-25T02:52:24Z Blog https://aibr.jp/archives/704551 2026-06-25T02:52:17Z AI Benchmark Research ja ヘリウム濃厚な準矮星O型星の可視・紫外スペクトルに対する定量的NLTE解析（A quantitative NLTE analysis of visual and ultraviolet spectra of four helium-rich subdwarf O stars） 2026-06-25T02:52:17Z Blog https://aibr.jp/archives/704549 2026-06-25T02:52:09Z AI Benchmark Research ja 平均後悔率を最小化する集合の探索（Finding Average Regret Ratio Minimizing Set in Database） 2026-06-25T02:52:09Z Blog https://aibr.jp/archives/704547 2026-06-25T02:51:33Z AI Benchmark Research ja ディスコースの文体装飾を学ぶ（Discourse Embellishment Using a Deep Encoder-Decoder Network） 2026-06-25T02:51:33Z Blog https://aibr.jp/archives/704545 2026-06-25T02:00:23Z AI Benchmark Research ja 不完全な通信の数学理論とエネルギー効率性（A mathematical theory of imperfect communication: Energy efficiency considerations in multi-level coding） 2026-06-25T02:00:23Z Blog https://aibr.jp/archives/704543 2026-06-25T01:59:47Z AI Benchmark Research ja 深層ReLUネットワークの適応性と次元の呪い回避（ADAPTIVITY OF DEEP RELU NETWORK FOR LEARNING IN BESOV AND MIXED SMOOTH BESOV SPACES） 2026-06-25T01:59:47Z Blog https://aibr.jp/archives/704541 2026-06-25T01:59:32Z AI Benchmark Research ja スマホ撮影画像における光学フォント認識と本人証明書偽造検出への応用（Optical Font Recognition in Smartphone-Captured Images, and its Applicability for ID Forgery Detection） 2026-06-25T01:59:32Z Blog https://aibr.jp/archives/704539 2026-06-25T01:58:35Z AI Benchmark Research ja 変分ノイズ対比推定の実務的意義（Variational Noise-Contrastive Estimation） 2026-06-25T01:58:35Z Blog https://aibr.jp/archives/704537 2026-06-25T01:58:21Z AI Benchmark Research ja 単一イオン量子ビットの高速・高忠実読み出しを機械学習で実現する（Fast and High-Fidelity Readout of Single Trapped-Ion Qubit via Machine Learning Methods） 2026-06-25T01:58:21Z Blog https://aibr.jp/archives/704535 2026-06-25T01:58:14Z AI Benchmark Research ja 粒子衝突データの「雑音」除去が変わる——グラフニューラルネットワークによるパイルアップ緩和（Pileup mitigation at the Large Hadron Collider with Graph Neural Networks） 2026-06-25T01:58:14Z Blog https://aibr.jp/archives/704533 2026-06-25T01:58:05Z AI Benchmark Research ja 浅潜から学ぶ深層学習：水中物体検出のためのソナー画像生成と訓練 (Deep Learning from Shallow Dives: Sonar Image Generation and Training for Underwater Object Detection) 2026-06-25T01:58:05Z Blog https://aibr.jp/archives/704531 2026-06-25T01:06:07Z AI Benchmark Research ja カテゴリ別把持のための形状空間レジストレーションを通じた姿勢シナジー学習（Learning Postural Synergies for Categorical Grasping through Shape Space Registration） 2026-06-25T01:06:07Z Blog https://aibr.jp/archives/704529 2026-06-25T01:05:31Z AI Benchmark Research ja LeukoNet: DCTベースのCNNによるB-ALL細胞分類（LEUKONET: DCT-BASED CNN ARCHITECTURE FOR THE CLASSIFICATION OF NORMAL VERSUS LEUKEMIC BLASTS IN B-ALL CANCER） 2026-06-25T01:05:31Z Blog https://aibr.jp/archives/704527 2026-06-25T01:05:24Z AI Benchmark Research ja 観測誤差が因果探索に与える影響と上界推定による補正手法（An Upper Bound for Random Measurement Error in Causal Discovery） 2026-06-25T01:05:24Z Blog https://aibr.jp/archives/704525 2026-06-25T01:04:58Z AI Benchmark Research ja 階層的マルチラベル分類における決定戦略と局所適合率（HIERLPR: DECISION MAKING IN HIERARCHICAL MULTI-LABEL CLASSIFICATION WITH LOCAL PRECISION RATES） 2026-06-25T01:04:58Z Blog https://aibr.jp/archives/704523 2026-06-25T01:04:44Z AI Benchmark Research ja S-Net: JPEG圧縮アーティファクト削減のためのスケーラブルCNN（S-Net: A Scalable Convolutional Neural Network for JPEG Compression Artifact Reduction） 2026-06-25T01:04:44Z Blog https://aibr.jp/archives/704521 2026-06-25T01:04:35Z AI Benchmark Research ja 教師なしニューラル文簡易化の実践（Unsupervised Neural Text Simplification） 2026-06-25T01:04:35Z Blog https://aibr.jp/archives/704519 2026-06-25T01:04:05Z AI Benchmark Research ja 畳み込みニューラルネットワークによる乱流混合燃焼モデル化（Modelling turbulent premixed flames using convolutional neural networks） 2026-06-25T01:04:05Z Blog https://aibr.jp/archives/704517 2026-06-25T00:13:00Z AI Benchmark Research ja ランダム化ベンチマーキングからのスピンキュービットノイズ分光（Spin-qubit noise spectroscopy from randomized benchmarking by supervised learning） 2026-06-25T00:13:00Z Blog https://aibr.jp/archives/704515 2026-06-25T00:11:39Z AI Benchmark Research ja スマートシティにおけるリアルタイム高精細大気質センシングネットワーク（Real-Time Fine-Grained Air Quality Sensing Networks in Smart City: Design, Implementation and Optimization） 2026-06-25T00:11:39Z Blog https://aibr.jp/archives/704513 2026-06-25T00:09:08Z AI Benchmark Research ja 入力変数の影響を情報理論で解く：エントロピック変数射影による機械学習説明（Explaining machine learning models using entropic variable projection） 2026-06-25T00:09:08Z Blog https://aibr.jp/archives/704511 2026-06-25T00:08:55Z AI Benchmark Research ja 合成画像から実世界の視線推定へ橋を架ける手法（Unsupervised Domain Adaptation for Learning Eye Gaze from a Million Synthetic Images: An Adversarial Approach） 2026-06-25T00:08:55Z Blog https://aibr.jp/archives/704509 2026-06-25T00:07:48Z AI Benchmark Research ja 高次元におけるロバストスパース縮約ランク回帰（Robust Sparse Reduced Rank Regression in High Dimensions） 2026-06-25T00:07:48Z Blog https://aibr.jp/archives/704507 2026-06-25T00:07:35Z AI Benchmark Research ja クラス均衡自己学習によるセマンティックセグメンテーションのドメイン適応（Domain Adaptation for Semantic Segmentation via Class-Balanced Self-Training） 2026-06-25T00:07:35Z Blog https://aibr.jp/archives/704505 2026-06-25T00:07:10Z AI Benchmark Research ja 深海面波におけるソリトンと極端事象の共存（Coexistence of solitons and extreme events in deep water surface waves） 2026-06-25T00:07:10Z Blog https://aibr.jp/archives/704503 2026-06-24T23:15:39Z AI Benchmark Research ja 暗号化トラフィック分類における深層学習の概観（Deep Learning for Encrypted Traffic Classification: An Overview） 2026-06-24T23:15:39Z Blog https://aibr.jp/archives/704501 2026-06-24T23:15:15Z AI Benchmark Research ja WikiHow: 大規模テキスト要約データセットの重要性（WikiHow: A Large Scale Text Summarization Dataset） 2026-06-24T23:15:15Z Blog https://aibr.jp/archives/704499 2026-06-24T23:14:56Z AI Benchmark Research ja 部分観測環境におけるポリシー勾配：近似と収束（Policy Gradient in Partially Observable Environments: Approximation and Convergence） 2026-06-24T23:14:56Z Blog https://aibr.jp/archives/704497 2026-06-24T23:14:05Z AI Benchmark Research ja テスト時拡張を用いた畳み込みニューラルネットワークによる自動脳腫瘍セグメンテーション (Automatic Brain Tumor Segmentation using Convolutional Neural Networks with Test-Time Augmentation) 2026-06-24T23:14:05Z Blog https://aibr.jp/archives/704495 2026-06-24T23:13:57Z AI Benchmark Research ja 幾何光学極限におけるレンズ化重力波の分類を機械学習で行う（Classifying Lensed Gravitational Waves in the Geometrical Optics Limit with Machine Learning） 2026-06-24T23:13:57Z Blog https://aibr.jp/archives/704493 2026-06-24T23:13:50Z AI Benchmark Research ja 光ナノ構造の最適設計を強化学習で探る（Finding the best design parameters for optical nanostructures using reinforcement learning） 2026-06-24T23:13:50Z Blog https://aibr.jp/archives/704491 2026-06-24T23:13:37Z AI Benchmark Research ja 畳み込みニューラルネットワークの可視化と解釈（Analyzing and Interpreting Convolutional Neural Networks in NLP） 2026-06-24T23:13:37Z Blog https://aibr.jp/archives/704489 2026-06-24T22:22:24Z AI Benchmark Research ja 通信・ネットワークにおける深層強化学習の応用（Applications of Deep Reinforcement Learning in Communications and Networking: A Survey） 2026-06-24T22:22:24Z Blog https://aibr.jp/archives/704487 2026-06-24T22:22:09Z AI Benchmark Research ja 自己組織化テンソル構造によるマルチビュークラスタリング（A Self-Organizing Tensor Architecture for Multi-View Clustering） 2026-06-24T22:22:09Z Blog https://aibr.jp/archives/704485 2026-06-24T22:21:37Z AI Benchmark Research ja 物理教育における計算導入を促す要因の特定（Identifying features 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核反応におけるクォーク・グルーオンの硬散乱とスケーリング（Hard Breakup and Spin in QCD） 2026-06-24T21:28:51Z Blog https://aibr.jp/archives/704473 2026-06-24T21:28:32Z AI Benchmark Research ja 心音記録の正常/異常分類をめぐる実務的視点（Classification of Normal/Abnormal Heart Sound Recordings based on Multi-Domain Features and Back Propagation Neural Network） 2026-06-24T21:28:32Z Blog https://aibr.jp/archives/704471 2026-06-24T21:27:57Z AI Benchmark Research ja Wasserstein変換（The Wasserstein Transform） 2026-06-24T21:27:57Z Blog https://aibr.jp/archives/704469 2026-06-24T21:27:21Z AI Benchmark Research ja 小さなReLUネットワークは強力な記憶装置である（Small ReLU networks are powerful memorizers: a tight analysis of memorization capacity） 2026-06-24T21:27:21Z Blog https://aibr.jp/archives/704467 2026-06-24T21:27:12Z AI Benchmark Research ja 周期性に着目した並列時系列予測アルゴリズム（A Periodicity-based Parallel Time Series Prediction Algorithm in Cloud Computing Environments） 2026-06-24T21:27:12Z Blog https://aibr.jp/archives/704465 2026-06-24T21:26:58Z AI Benchmark Research ja 大規模PPIネットワークにおけるマルチソース学習を用いた並列タンパク質コミュニティ検出（Parallel Protein Community Detection in Large-scale PPI Networks Based on Multi-source Learning） 2026-06-24T21:26:58Z Blog https://aibr.jp/archives/704463 2026-06-24T21:26:44Z AI Benchmark Research ja マルチエージェント完全分散価値関数学習と線形収束の保証（Multi-Agent Fully Decentralized Value Function Learning with Linear Convergence Rates） 2026-06-24T21:26:44Z Blog https://aibr.jp/archives/704461 2026-06-24T20:35:16Z AI Benchmark Research ja 生成モデルにおけるオブジェクト構成性の検証（INVESTIGATING OBJECT COMPOSITIONALITY IN GENERATIVE ADVERSARIAL NETWORKS） 2026-06-24T20:35:16Z Blog https://aibr.jp/archives/704459 2026-06-24T20:35:07Z AI Benchmark Research ja ビッグデータマイニングとクラウドコンピューティングに基づく疾病診断・治療推奨システム（A Disease Diagnosis and Treatment Recommendation System Based on Big Data Mining and Cloud Computing） 2026-06-24T20:35:07Z Blog https://aibr.jp/archives/704457 2026-06-24T20:34:52Z AI Benchmark Research ja 信頼できないネットワーク上の分散学習（Distributed Learning over Unreliable Networks） 2026-06-24T20:34:52Z 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Human Robot Interaction (HRI) Setting） 2026-06-24T19:42:06Z Blog https://aibr.jp/archives/704445 2026-06-24T19:41:56Z AI Benchmark Research ja mass-Peak Patch法による高速ダークマターハローカタログ生成（The mass-Peak Patch algorithm for fast generation of deep all-sky dark matter halo catalogues and its N-Body validation） 2026-06-24T19:41:56Z Blog https://aibr.jp/archives/704443 2026-06-24T19:41:43Z AI Benchmark Research ja ゼロ次近接法による非凸非滑らか制約最適化の実務的示唆（A Proximal Zeroth-Order Algorithm for Nonconvex Nonsmooth Problems） 2026-06-24T19:41:43Z Blog https://aibr.jp/archives/704441 2026-06-24T19:40:51Z AI Benchmark Research ja 深い線形ネットワークの損失地形を代数幾何学の視点で見る（The Loss Surface Of Deep Linear Networks Viewed Through The Algebraic Geometry Lens） 2026-06-24T19:40:51Z Blog https://aibr.jp/archives/704439 2026-06-24T19:40:43Z AI Benchmark Research ja 銀河団のX線質量推定に対する深層学習アプローチ（A Deep Learning Approach to Galaxy Cluster X-ray Masses） 2026-06-24T19:40:43Z Blog https://aibr.jp/archives/704437 2026-06-24T19:40:29Z AI Benchmark Research ja RIn-Close CVC2による数値データのビクラスタ列挙の効率化（RIn-Close CVC2: an even more efficient enumerative algorithm for biclustering of numerical datasets） 2026-06-24T19:40:29Z Blog https://aibr.jp/archives/704435 2026-06-24T19:40:15Z AI Benchmark Research ja 深共晶溶媒がリン脂質単分子層の構造に与える影響のベイズ的解析（Bayesian determination of the effect of a deep eutectic solvent on the structure of lipid monolayers） 2026-06-24T19:40:15Z Blog https://aibr.jp/archives/704433 2026-06-24T18:49:16Z AI Benchmark Research ja 部分最小二乗による深層ネットワークの剪定（Pruning Deep Networks using Partial Least Squares） 2026-06-24T18:49:16Z Blog https://aibr.jp/archives/704431 2026-06-24T18:49:05Z AI Benchmark Research ja プライベートデータ商用化に対する逆張り契約設計（Adversarial Contract Design for Private Data Commercialization） 2026-06-24T18:49:05Z Blog https://aibr.jp/archives/704429 2026-06-24T18:48:12Z AI Benchmark Research ja 注意機構の解析：ニューラル機械翻訳における語義曖昧性の検討（An Analysis of Attention Mechanisms: The Case of Word Sense Disambiguation in Neural Machine Translation） 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Stochastic Flows） 2026-06-24T17:55:56Z Blog https://aibr.jp/archives/704417 2026-06-24T17:55:32Z AI Benchmark Research ja 乳幼児の自由運動から学ぶ3D身体形状と追跡（Learning and Tracking the 3D Body Shape of Freely Moving Infants from RGB-D sequences） 2026-06-24T17:55:32Z Blog https://aibr.jp/archives/704415 2026-06-24T17:55:13Z AI Benchmark Research ja 知識ベース補完の評価を問い直す（On Evaluating Embedding Models for Knowledge Base Completion） 2026-06-24T17:55:13Z Blog https://aibr.jp/archives/704413 2026-06-24T17:54:55Z AI Benchmark Research ja ホログラフィックPomeronによる高エネルギー散乱の解析（DIS at small x and hadron-hadron scattering at high energies via the holographic Pomeron exchange） 2026-06-24T17:54:55Z Blog https://aibr.jp/archives/704411 2026-06-24T17:54:36Z AI Benchmark Research ja ReLUネットワークの証明可能な堅牢性の向上（Provable Robustness of ReLU networks via Maximization of Linear Regions） 2026-06-24T17:54:36Z Blog https://aibr.jp/archives/704409 2026-06-24T17:54:23Z AI Benchmark Research ja 胸部X線における骨抑制と肺領域分割はいつ病変分類を改善するか（WHEN DOES BONE SUPPRESSION AND LUNG FIELD SEGMENTATION IMPROVE CHEST X-RAY DISEASE CLASSIFICATION?） 2026-06-24T17:54:23Z Blog https://aibr.jp/archives/704407 2026-06-24T17:53:59Z AI Benchmark Research ja グラフ編集距離とトリプレットネットワークを組み合わせたオフライン署名認証（Offline Signature Verification by Combining Graph Edit Distance and Triplet Networks） 2026-06-24T17:53:59Z Blog https://aibr.jp/archives/704405 2026-06-24T17:03:01Z AI Benchmark Research ja 矮小銀河レオAにおける星団と若い恒星集団（Star clusters and young populations in the dwarf irregular galaxy Leo A） 2026-06-24T17:03:01Z Blog https://aibr.jp/archives/704403 2026-06-24T17:02:42Z AI Benchmark Research ja 矮小銀河レオAの明るい赤色星が示すもの（Bright-red stars in the dwarf irregular galaxy Leo A） 2026-06-24T17:02:42Z Blog https://aibr.jp/archives/704401 2026-06-24T17:02:28Z AI Benchmark Research ja 階層的モーメント法の実務的意義（Hierarchical Methods of Moments） 2026-06-24T17:02:28Z Blog https://aibr.jp/archives/704399 2026-06-24T17:01:53Z AI Benchmark Research ja マゼラン系の三次元構造をOGLE変光星で解く（OGLE-ing the Magellanic System: Three-Dimensional Structure） 2026-06-24T17:01:53Z Blog https://aibr.jp/archives/704397 2026-06-24T17:01:39Z AI Benchmark Research ja 地震の頻度―大きさ分布を一般化する非対称ラプラス混合モデル（Generalized Earthquake Frequency-Magnitude Distribution Described by Asymmetric Laplace Mixture Modelling） 2026-06-24T17:01:39Z Blog https://aibr.jp/archives/704395 2026-06-24T17:01:30Z AI Benchmark Research ja 染色不変なCNNの学習戦略（STRATEGIES FOR TRAINING STAIN INVARIANT CNNS） 2026-06-24T17:01:30Z Blog https://aibr.jp/archives/704393 2026-06-24T17:01:10Z AI Benchmark Research ja CADモデルのリバースエンジニアリング（Reverse engineering of CAD models via clustering and approximate implicitization） 2026-06-24T17:01:10Z Blog https://aibr.jp/archives/704391 2026-06-24T16:09:41Z AI Benchmark Research ja MRI取得差を吸収する表現の学習（LEARNING AN MR ACQUISITION-INVARIANT REPRESENTATION USING SIAMESE NEURAL NETWORKS） 2026-06-24T16:09:41Z Blog https://aibr.jp/archives/704389 2026-06-24T16:08:11Z AI Benchmark Research ja 観測データのバイアスを是正する敵対的重み付け（Adversarial Balancing for Causal Inference） 2026-06-24T16:08:11Z Blog https://aibr.jp/archives/704387 2026-06-24T15:59:59Z AI Benchmark Research ja 注視点のHMM推定誤差と必要サンプル数（EMHMM Simulation Study） 2026-06-24T15:59:59Z Blog https://aibr.jp/archives/704385 2026-06-24T15:59:46Z AI Benchmark Research ja 肺気腫の範囲を定量化する学習：どのようなラベルが必要か（Learning to quantify emphysema extent: What labels do we need?） 2026-06-24T15:59:46Z Blog https://aibr.jp/archives/704383 2026-06-24T15:59:00Z AI Benchmark Research ja 並列時系列ニューラル符号化ネットワーク（Parallel Temporal Neural Coding Network） 2026-06-24T15:59:00Z Blog https://aibr.jp/archives/704381 2026-06-24T15:58:52Z AI Benchmark Research ja 表情認識における一貫性制約（Coherence Constraints in Facial Expression Recognition） 2026-06-24T15:58:52Z Blog https://aibr.jp/archives/704379 2026-06-24T15:58:38Z AI Benchmark Research ja 温熱ネットワークのデータ駆動型同定（Data-driven identification of a thermal network in multi-zone building） 2026-06-24T15:58:38Z Blog https://aibr.jp/archives/704377 2026-06-24T15:06:12Z AI Benchmark Research ja 部分的バイオメトリック特徴の認識（Recognizing Partial Biometric Patterns） 2026-06-24T15:06:12Z Blog https://aibr.jp/archives/704375 2026-06-24T15:05:54Z AI Benchmark Research ja 鉄道事故の記述解析に深層学習を用いる意義（Analysis of Railway Accidents’ Narratives Using Deep Learning） 2026-06-24T15:05:54Z Blog https://aibr.jp/archives/704373 2026-06-24T15:05:13Z AI Benchmark Research ja 格子上のハイブリッド物質波—マイクロ波ソリトン（Hybrid matter-wave - microwave solitons on the lattice） 2026-06-24T15:05:13Z Blog https://aibr.jp/archives/704371 2026-06-24T15:04:54Z AI Benchmark Research ja 一般化ゼロショット学習のための合成空間学習（Learning the Compositional Spaces for Generalized Zero-shot Learning） 2026-06-24T15:04:54Z Blog https://aibr.jp/archives/704369 2026-06-24T15:04:40Z AI Benchmark Research ja コンテキスト付きバンディットにおける単純後悔最小化（Simple Regret Minimization for Contextual Bandits） 2026-06-24T15:04:40Z Blog https://aibr.jp/archives/704367 2026-06-24T15:04:26Z AI Benchmark Research ja セファイドとRRラエイの時系列解析が示す新たな物理制約（Time-series analyses of Cepheid and RR Lyrae variables） 2026-06-24T15:04:26Z Blog https://aibr.jp/archives/704365 2026-06-24T15:04:18Z AI Benchmark Research ja 漸進的重みプルーニングによる深層ニューラルネットワークの高率圧縮（PROGRESSIVE WEIGHT PRUNING OF DEEP NEURAL NETWORKS USING ADMM） 2026-06-24T15:04:18Z Blog https://aibr.jp/archives/704363 2026-06-24T14:12:50Z AI Benchmark Research ja 反復収束型機械学習におけるフォールトトレランス（Fault Tolerance in Iterative-Convergent Machine Learning） 2026-06-24T14:12:50Z Blog https://aibr.jp/archives/704361 2026-06-24T14:12:32Z AI Benchmark Research ja 最適化オラクルを持つ非凸ゲーム学習の進展（Learning in Non-convex Games with an Optimization Oracle） 2026-06-24T14:12:32Z Blog https://aibr.jp/archives/704359 2026-06-24T14:11:17Z AI Benchmark Research ja 高エネルギーニュートリノと核反応の理解（High-energy neutrino-nucleus interactions） 2026-06-24T14:11:17Z Blog https://aibr.jp/archives/704357 2026-06-24T14:10:41Z AI Benchmark Research ja Deep Diabetologist（Deep Diabetologist: Learning to Prescribe Hypoglycemia Medications with Hierarchical Recurrent Neural Networks） 2026-06-24T14:10:41Z Blog https://aibr.jp/archives/704355 2026-06-24T14:10:33Z AI Benchmark Research ja ランダム行列の小偏差不等式が示すもの（Small-Deviation Inequalities for Sums of Random Matrices） 2026-06-24T14:10:33Z Blog https://aibr.jp/archives/704353 2026-06-24T14:10:19Z AI Benchmark Research ja 球面三角アルゴリズム：凸包メンバーシップ問合せの高速オラクル（Spherical Triangle Algorithm: A Fast Oracle for Convex Hull Membership Queries） 2026-06-24T14:10:19Z Blog https://aibr.jp/archives/704351 2026-06-24T14:10:11Z AI Benchmark Research ja 自律的深層学習：動的環境の継続学習アプローチ（Autonomous Deep Learning: Continual Learning Approach for Dynamic Environments） 2026-06-24T14:10:11Z Blog https://aibr.jp/archives/704349 2026-06-24T13:18:21Z AI Benchmark Research ja グラフカーネルと能動学習による分子の原子化エネルギー予測（Prediction of Atomization Energy Using Graph Kernel and Active Learning） 2026-06-24T13:18:21Z Blog https://aibr.jp/archives/704347 2026-06-24T13:17:44Z AI Benchmark Research ja 文ベクトル空間の探究と自動要約への応用（Exploring Sentence Vector Spaces through Automatic Summarization） 2026-06-24T13:17:44Z Blog 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複合可能な行動条件予測器（Composable Action-Conditioned Predictors） 2026-06-24T10:36:17Z Blog https://aibr.jp/archives/704295 2026-06-24T10:36:04Z AI Benchmark Research ja ガウス過程によるデータアソシエーション（Data Association with Gaussian Processes） 2026-06-24T10:36:04Z Blog https://aibr.jp/archives/704293 2026-06-24T09:45:03Z AI Benchmark Research ja 多体系SU(N)対称性をもつ超冷却フェルミン原子の有効相互作用（Effective multi-body SU(N)-symmetric interactions of ultracold fermionic atoms on a 3-D lattice） 2026-06-24T09:45:03Z Blog https://aibr.jp/archives/704291 2026-06-24T09:44:27Z AI Benchmark Research ja 小さなデータで効くサブワード・セマンティックハッシング（Subword Semantic Hashing for Intent Classification on Small Datasets） 2026-06-24T09:44:27Z Blog https://aibr.jp/archives/704289 2026-06-24T09:44:14Z AI Benchmark Research ja メトロポリス・ヘイスティングス視点から見た変分推論と敵対的訓練（Metropolis-Hastings View on Variational Inference and Adversarial Training） 2026-06-24T09:44:14Z Blog https://aibr.jp/archives/704287 2026-06-24T09:43:17Z AI Benchmark Research ja 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ハイパースフィア埋め込みの内向きスケーリング学習（LEARNING INWARD SCALED HYPERSPHERE EMBEDDING: EXPLORING PROJECTIONS IN HIGHER DIMENSIONS） 2026-06-24T07:04:20Z Blog https://aibr.jp/archives/704247 2026-06-24T07:03:17Z AI Benchmark Research ja 非平滑複合問題に対する効率的な貪欲座標降下（Efficient Greedy Coordinate Descent for Composite Problems） 2026-06-24T07:03:17Z Blog https://aibr.jp/archives/704245 2026-06-24T07:02:58Z AI Benchmark Research ja SCPNetによる全体と部分の人物再識別の統合（SCPNet: Spatial-Channel Parallelism Network for Joint Holistic and Partial Person Re-Identification） 2026-06-24T07:02:58Z Blog https://aibr.jp/archives/704243 2026-06-24T07:02:44Z AI Benchmark Research ja 集団に接近するロボットの社会的行動学習（Learning Socially Appropriate Robot Approaching Behavior Toward Groups using Deep Reinforcement Learning） 2026-06-24T07:02:44Z Blog https://aibr.jp/archives/704241 2026-06-24T07:02:30Z AI Benchmark Research ja 特徴レベルの変動分解を可能にする共変量付きGPLVM（Decomposing feature-level variation with Covariate Gaussian Process Latent Variable Models） 2026-06-24T07:02:30Z Blog https://aibr.jp/archives/704239 2026-06-24T07:02:05Z AI Benchmark Research ja 再帰動的ダイナミクスを要さない生物学的に尤もらしいオンライン主成分分析（Biologically Plausible Online Principal Component Analysis Without Recurrent Neural Dynamics） 2026-06-24T07:02:05Z Blog https://aibr.jp/archives/704237 2026-06-24T06:10:50Z AI Benchmark Research ja マルウェア・トリアージによるAPT活動の早期特定（Malware triage for early identification of Advanced Persistent Threat activities） 2026-06-24T06:10:50Z Blog https://aibr.jp/archives/704235 2026-06-24T06:10:36Z AI Benchmark Research ja 階層的トリプレット損失による深層距離学習（Deep Metric Learning with Hierarchical Triplet Loss） 2026-06-24T06:10:36Z Blog https://aibr.jp/archives/704233 2026-06-24T06:10:11Z AI Benchmark Research ja 畳み込みフィルタの構造を学ぶ事前分布：Deep Weight Prior（The Deep Weight Prior） 2026-06-24T06:10:11Z Blog https://aibr.jp/archives/704231 2026-06-24T06:09:09Z AI Benchmark Research ja CNNによる前処理でWatershedベースの3D細胞セグメンテーションを最適化する手法（CNN-BASED PREPROCESSING TO OPTIMIZE WATERSHED-BASED CELL SEGMENTATION IN 3D CONFOCAL MICROSCOPY IMAGES） 2026-06-24T06:09:09Z Blog https://aibr.jp/archives/704229 2026-06-24T06:08:51Z AI Benchmark Research ja チャンネル注意機構と多レベル特徴融合による単一画像超解像（Channel Attention and Multi-level Features Fusion for Single Image Super-Resolution） 2026-06-24T06:08:51Z Blog https://aibr.jp/archives/704227 2026-06-24T06:08:33Z AI Benchmark Research ja ハイパープロセスモデルによる回帰向けゼロショット学習（Hyper-Process Model: A Zero-Shot Learning algorithm for Regression Problems based on Shape Analysis） 2026-06-24T06:08:33Z Blog https://aibr.jp/archives/704225 2026-06-24T06:08:14Z AI Benchmark Research ja トピカル・ノード埋め込みでネットワーク表現を強化する手法（TNE: A Latent Model for Representation Learning on Networks） 2026-06-24T06:08:14Z Blog https://aibr.jp/archives/704223 2026-06-24T05:16:50Z AI Benchmark Research ja クリーンデータでのファインチューニングによる音声翻訳改善（Fine-tuning on Clean Data for End-to-End Speech Translation: FBK @ IWSLT 2018） 2026-06-24T05:16:50Z Blog https://aibr.jp/archives/704221 2026-06-24T05:16:10Z AI Benchmark Research ja 階層的確率的主成分分析によるテクスチャ生成モデル（A Generative Model of Textures Using Hierarchical Probabilistic Principal Component Analysis） 2026-06-24T05:16:10Z Blog https://aibr.jp/archives/704219 2026-06-24T05:15:19Z AI Benchmark Research ja 機械学習で『新しいペルシャ詩人』を生み出す試み（Creating a New Persian Poet Based on Machine Learning） 2026-06-24T05:15:19Z Blog https://aibr.jp/archives/704217 2026-06-24T05:15:06Z AI Benchmark Research ja 法務文書向けマルチタスク深層学習の実務意義（Multi-Task Deep Learning for Legal Document Translation, Summarization and Multi-Label Classification） 2026-06-24T05:15:06Z Blog https://aibr.jp/archives/704215 2026-06-24T05:14:57Z AI Benchmark Research ja 対敵的機械学習の安全性概観（SECURITY MATTERS: A SURVEY ON ADVERSARIAL MACHINE LEARNING） 2026-06-24T05:14:57Z Blog https://aibr.jp/archives/704213 2026-06-24T05:14:33Z AI Benchmark Research ja 木にデータを語らせる潜在表現 — LORACs prior for VAEs (The LORACs prior for VAEs: Letting the Trees Speak for the Data) 2026-06-24T05:14:33Z Blog https://aibr.jp/archives/704211 2026-06-24T05:14:20Z AI Benchmark Research ja 複数データセンターにまたがる協調深層学習（Collaborative Deep Learning Across Multiple Data Centers） 2026-06-24T05:14:20Z Blog https://aibr.jp/archives/704209 2026-06-24T04:23:25Z AI Benchmark Research ja 高速化されたランダム化SVDによる行列補完の高速化（Faster Matrix Completion Using Randomized SVD） 2026-06-24T04:23:25Z Blog https://aibr.jp/archives/704207 2026-06-24T04:23:15Z AI Benchmark Research ja レジリエントなIoTのロードマップ（A Roadmap Towards Resilient Internet of Things for Cyber-Physical Systems） 2026-06-24T04:23:15Z Blog https://aibr.jp/archives/704205 2026-06-24T04:22:59Z AI Benchmark Research ja 音声変換のためのシーケンス・ツー・シーケンス音響モデリング（Sequence-to-Sequence Acoustic Modeling for Voice Conversion） 2026-06-24T04:22:59Z Blog https://aibr.jp/archives/704203 2026-06-24T04:22:17Z AI Benchmark Research ja 有限標本解析におけるM推定量と自己整合性の応用（Finite-sample analysis of M-estimators using self-concordance） 2026-06-24T04:22:17Z Blog https://aibr.jp/archives/704201 2026-06-24T04:22:07Z AI Benchmark Research ja 離散損失を扱う学習理論の鋭い解析（Sharp Analysis of Learning with Discrete Losses） 2026-06-24T04:22:07Z Blog https://aibr.jp/archives/704199 2026-06-24T04:21:52Z AI Benchmark Research ja 導関数不要の最適化による単調DR-部分モジュラ連続関数の最大化（Maximizing Monotone DR-submodular Continuous Functions by Derivative-free Optimization） 2026-06-24T04:21:52Z Blog https://aibr.jp/archives/704197 2026-06-24T04:21:42Z AI Benchmark Research ja 意味注意に基づく深層物体共分割（Semantic Aware Attention Based Deep Object Co-segmentation） 2026-06-24T04:21:42Z Blog https://aibr.jp/archives/704195 2026-06-24T03:30:21Z AI Benchmark Research ja 静止特徴と動き特徴を制御して映像の行動認識を高める手法（Combined Static and Motion Features for Deep-Networks Based Activity Recognition in Videos） 2026-06-24T03:30:21Z Blog https://aibr.jp/archives/704193 2026-06-24T03:30:08Z AI Benchmark Research ja 疎データ向け高速ランダム化PCA（Fast Randomized PCA for Sparse Data） 2026-06-24T03:30:08Z Blog https://aibr.jp/archives/704191 2026-06-24T03:30:00Z AI Benchmark Research ja 異種ワイヤレスネットワークのためのキャリアセンス多重アクセスと深層強化学習（Carrier-Sense Multiple Access for Heterogeneous Wireless Networks Using Deep Reinforcement Learning） 2026-06-24T03:30:00Z Blog https://aibr.jp/archives/704189 2026-06-24T03:28:41Z AI Benchmark Research ja ニュートン・スキーム：運動法則を深層学習に組み込む手法（The Newton Scheme for Deep Learning） 2026-06-24T03:28:41Z Blog https://aibr.jp/archives/704187 2026-06-24T03:28:33Z AI Benchmark Research ja 動画理解のための柔軟な3D CNNアクセラレータ（Morph: Flexible Acceleration for 3D CNN-based Video Understanding） 2026-06-24T03:28:33Z Blog https://aibr.jp/archives/704185 2026-06-24T03:28:19Z AI Benchmark Research ja 品質重視の無線ビデオ伝送における深層学習を用いた送信電力制御（Deep Learning Based Power Control for Quality-Driven Wireless Video Transmissions） 2026-06-24T03:28:19Z Blog https://aibr.jp/archives/704183 2026-06-24T03:28:07Z AI Benchmark Research ja 共マニフォールド学習と欠損データの取り扱い（CO-MANIFOLD LEARNING WITH MISSING DATA） 2026-06-24T03:28:07Z Blog https://aibr.jp/archives/704181 2026-06-24T02:36:45Z AI Benchmark Research ja 準ハイパーボリック・モーメントとQHAdamが変えた最適化の常識（QUASI-HYPERBOLIC MOMENTUM AND ADAM FOR DEEP LEARNING） 2026-06-24T02:36:45Z Blog https://aibr.jp/archives/704179 2026-06-24T02:36:05Z AI Benchmark Research ja 近接メタ方策探索（Proximal Meta-Policy Search） 2026-06-24T02:36:05Z Blog https://aibr.jp/archives/704177 2026-06-24T02:35:41Z AI Benchmark Research ja 対称入力下での二層ニューラルネットワーク学習（Learning Two-layer Neural Networks with Symmetric Inputs） 2026-06-24T02:35:41Z Blog https://aibr.jp/archives/704175 2026-06-24T02:35:11Z AI Benchmark Research ja SINE: 大規模かつ不完全なネットワークで使える埋め込み技術（SINE: Scalable Incomplete Network Embedding） 2026-06-24T02:35:11Z Blog https://aibr.jp/archives/704173 2026-06-24T02:34:58Z AI Benchmark Research ja 進化的確率的勾配降下法（Evolutionary Stochastic Gradient Descent） 2026-06-24T02:34:58Z Blog https://aibr.jp/archives/704171 2026-06-24T02:34:45Z AI Benchmark Research ja Approximate Fisher Information Matrixで深層学習の訓練を可視化する（Approximate Fisher Information Matrix to Characterise the Training of Deep Neural Networks） 2026-06-24T02:34:45Z Blog https://aibr.jp/archives/704169 2026-06-24T02:34:38Z AI Benchmark Research ja 深層学習による超解像MRI（Super-resolution MRI through Deep Learning） 2026-06-24T02:34:38Z Blog https://aibr.jp/archives/704167 2026-06-24T01:43:24Z AI Benchmark Research ja DN-ResNet：効率的な深層残差ネットワークによる画像ノイズ除去（DN-ResNet: Efficient Deep Residual Network for Image Denoising） 2026-06-24T01:43:24Z Blog https://aibr.jp/archives/704165 2026-06-24T01:43:09Z AI Benchmark Research ja 長期臨床記録の自動匿名化に関する総説（A survey of automatic de-identification of longitudinal clinical narratives） 2026-06-24T01:43:09Z Blog https://aibr.jp/archives/704163 2026-06-24T01:42:55Z AI Benchmark Research ja 乱流の深層学習から物理情報学習への展開（From Deep to Physics-Informed Learning of Turbulence: Diagnostics） 2026-06-24T01:42:55Z Blog https://aibr.jp/archives/704161 2026-06-24T01:42:24Z AI Benchmark Research ja データ領域で公平な表現を見つける（Discovering Fair Representations in the Data Domain） 2026-06-24T01:42:24Z Blog https://aibr.jp/archives/704159 2026-06-24T01:42:04Z AI Benchmark Research ja 最適回転座標系による適応型スパースグリッド最小二乗回帰（Optimally rotated coordinate systems for adaptive least-squares regression on sparse grids） 2026-06-24T01:42:04Z Blog https://aibr.jp/archives/704157 2026-06-24T01:41:40Z AI Benchmark Research ja 同時フィルタリングとパラメータ推定のためのブロック座標降下近接法（A Block Coordinate Descent Proximal Method for Simultaneous Filtering and Parameter Estimation） 2026-06-24T01:41:40Z Blog https://aibr.jp/archives/704155 2026-06-24T01:41:15Z AI Benchmark Research ja GANの出力を「選りすぐる」手法で質を高める（Discriminator Rejection Sampling, DRS） 2026-06-24T01:41:15Z Blog https://aibr.jp/archives/704153 2026-06-24T00:50:13Z AI Benchmark Research ja ロボットアームの連続制御における深層強化学習の応用（Using Deep Reinforcement Learning for the Continuous Control of Robotic Arms） 2026-06-24T00:50:13Z Blog https://aibr.jp/archives/704151 2026-06-24T00:49:54Z AI Benchmark Research ja 意味的一致性が多感覚統合と衝突解決に与える寄与の評価（Assessing the Contribution of Semantic Congruency to Multisensory Integration and Conflict 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カラムジェネレーションを用いた分類木の数理ヒューリスティック（Column generation based math-heuristic for classification trees） 2026-06-23T23:56:45Z Blog https://aibr.jp/archives/704137 2026-06-23T23:56:31Z AI Benchmark Research ja トレリスネットワークによる系列モデリングの再定義（Trellis Networks for Sequence Modeling） 2026-06-23T23:56:31Z Blog https://aibr.jp/archives/704135 2026-06-23T23:56:18Z AI Benchmark Research ja 高速に学び、遅く忘れる：反復作業を行う未知かつ変化する動力学を持つシステムの安全な予測学習制御（Learn Fast, Forget Slow: Safe Predictive Learning Control for Systems with Unknown and Changing Dynamics Performing Repetitive Tasks） 2026-06-23T23:56:18Z Blog https://aibr.jp/archives/704133 2026-06-23T23:55:42Z AI Benchmark Research ja テキスト要約のための深層転移強化学習（Deep Transfer Reinforcement Learning for Text Summarization） 2026-06-23T23:55:42Z Blog https://aibr.jp/archives/704131 2026-06-23T23:55:23Z AI Benchmark Research ja 法務文書の固有表現リンクにおける転移学習の応用（Named-Entity Linking Using Deep Learning For Legal Documents: A Transfer Learning Approach） 2026-06-23T23:55:23Z Blog https://aibr.jp/archives/704129 2026-06-23T23:55:09Z AI Benchmark Research ja ラピディティ・マス行列を使ったイベント分類の標準化（Machine learning using rapidity-mass matrices for event classification problems in HEP） 2026-06-23T23:55:09Z Blog https://aibr.jp/archives/704127 2026-06-23T23:54:55Z AI Benchmark Research ja 地域と機会をつなぐngVLA（Reaching Communities and Creating New Opportunities with the ngVLA） 2026-06-23T23:54:55Z Blog https://aibr.jp/archives/704125 2026-06-23T23:04:16Z AI Benchmark Research ja 不適切コメントの検出を高めるマルチタスク深層学習（Stop Illegal Comments: A Multi-Task Deep Learning Approach） 2026-06-23T23:04:16Z Blog https://aibr.jp/archives/704123 2026-06-23T23:04:03Z AI Benchmark Research ja モバイルデータサイエンスの実務応用（Mobile Data Science: Towards Understanding Data-Driven Intelligent Mobile Applications） 2026-06-23T23:04:03Z Blog https://aibr.jp/archives/704121 2026-06-23T23:03:32Z AI Benchmark Research ja マグリブ方言アラビア語の母音付加（Diacritization of Maghrebi Arabic Sub-Dialects） 2026-06-23T23:03:32Z Blog https://aibr.jp/archives/704119 2026-06-23T23:03:20Z AI Benchmark Research ja ngVLAによる超大質量ブラックホールの高精度質量測定（Precision Gas-dynamical Mass Measurement of Supermassive Black Holes with the ngVLA） 2026-06-23T23:03:20Z Blog https://aibr.jp/archives/704117 2026-06-23T23:02:34Z AI Benchmark Research ja ToDoリストによるOWL推論器のヒューリスティック最適化（Optimizing Heuristics for Tableau-based OWL Reasoners） 2026-06-23T23:02:34Z Blog https://aibr.jp/archives/704115 2026-06-23T22:12:02Z AI Benchmark Research ja コヒーレントイメージングにおけるディープラーニングを用いた超解像（Deep learning-based super-resolution in coherent imaging systems） 2026-06-23T22:12:02Z Blog https://aibr.jp/archives/704113 2026-06-23T22:11:54Z AI Benchmark Research ja 凍結ガウス近似を用いた深層学習による地震サブ構造検出（Deep Learning Seismic Substructure Detection Using the Frozen Gaussian Approximation） 2026-06-23T22:11:54Z Blog https://aibr.jp/archives/704111 2026-06-23T22:11:39Z AI Benchmark Research ja 宇宙時代のフィードバックを分子ガスのアウトフローで描く（Characterizing Feedback Through Molecular Outflows Across Cosmic Time） 2026-06-23T22:11:39Z Blog https://aibr.jp/archives/704109 2026-06-23T22:11:14Z AI Benchmark Research ja 非線形オーディオエフェクトを終端まで学習するディープニューラルネットワーク（MODELING NONLINEAR AUDIO EFFECTS WITH END-TO-END DEEP NEURAL NETWORKS） 2026-06-23T22:11:14Z Blog https://aibr.jp/archives/704107 2026-06-23T22:11:01Z AI Benchmark Research ja 近傍の低質量銀河における降着型超巨大ブラックホールの検出可能性（Accreting Supermassive Black Holes in Nearby Low-mass Galaxies） 2026-06-23T22:11:01Z Blog https://aibr.jp/archives/704105 2026-06-23T22:10:52Z AI Benchmark Research ja 敵対的訓練によるニューラルネットの簡潔な説明（Concise Explanations of Neural Networks using Adversarial Training） 2026-06-23T22:10:52Z Blog https://aibr.jp/archives/704103 2026-06-23T22:10:38Z AI Benchmark Research ja スティックブレイキング事前分布の感度評価（Evaluating Sensitivity to the Stick-Breaking Prior in Bayesian Nonparametrics） 2026-06-23T22:10:38Z Blog https://aibr.jp/archives/704101 2026-06-23T21:19:12Z AI Benchmark Research ja Poincaré GloVeによる単語表現の再設計（POINCARÉ GLOVE: HYPERBOLIC WORD EMBEDDINGS） 2026-06-23T21:19:12Z Blog https://aibr.jp/archives/704099 2026-06-23T21:18:53Z AI Benchmark Research ja シーン事前知識を使った視覚意味的ナビゲーション（Visual Semantic Navigation Using Scene Priors） 2026-06-23T21:18:53Z Blog https://aibr.jp/archives/704097 2026-06-23T21:18:40Z AI Benchmark Research ja 深層イミテーションモデルによる目標指向プランニングと制御（Deep Imitative Models for Flexible Inference, Planning, and Control） 2026-06-23T21:18:40Z Blog https://aibr.jp/archives/704095 2026-06-23T21:18:11Z AI Benchmark Research ja 物体表面の視点依存輝度を神経網で再現する手法（Deep Surface Light Fields） 2026-06-23T21:18:11Z Blog https://aibr.jp/archives/704093 2026-06-23T21:18:03Z AI Benchmark Research ja Successor Uncertaintiesによる探索と時間的差分学習の不確実性（Successor Uncertainties: Exploration and Uncertainty in Temporal Difference Learning） 2026-06-23T21:18:03Z Blog https://aibr.jp/archives/704091 2026-06-23T21:17:50Z AI Benchmark Research ja 構造化されたコンテンツ保持による教師なしテキストスタイル変換（Structured Content Preservation for Unsupervised Text Style Transfer） 2026-06-23T21:17:50Z Blog https://aibr.jp/archives/704089 2026-06-23T21:17:42Z AI Benchmark Research ja 因数分解された機械の自己確信と意思決定エージェント（Factorized Machine Self-Confidence for Decision-Making Agents） 2026-06-23T21:17:42Z Blog https://aibr.jp/archives/704087 2026-06-23T20:26:03Z AI Benchmark Research ja 予測と補正で方策学習を加速する枠組み（Predictor-Corrector Policy Optimization） 2026-06-23T20:26:03Z Blog https://aibr.jp/archives/704085 2026-06-23T20:25:39Z AI Benchmark Research ja 合成セグメンテーションで「ラベル不要」の医用画像解析をめざす（SynSeg-Net: Synthetic Segmentation Without Target Modality Ground Truth） 2026-06-23T20:25:39Z Blog https://aibr.jp/archives/704083 2026-06-23T20:24:59Z AI Benchmark Research ja 光度観測による超新星分類を深層学習で改善する（Improved Photometric Classification of Supernovae using Deep Learning） 2026-06-23T20:24:59Z Blog https://aibr.jp/archives/704081 2026-06-23T20:24:46Z AI Benchmark Research ja エンコーダ・デコーダ特徴と識別器で拓くリモートセンシング画像マッチング（Unsupervised Deep Features for Remote Sensing Image Matching via Discriminator Network） 2026-06-23T20:24:46Z Blog https://aibr.jp/archives/704079 2026-06-23T20:24:38Z AI Benchmark Research ja 単一MR画像の超解像におけるチャネル分割ネットワーク（Channel Splitting Network for Single MR Image Super-Resolution） 2026-06-23T20:24:38Z Blog https://aibr.jp/archives/704077 2026-06-23T20:24:24Z AI Benchmark Research ja 匿名化MRI画像からの顔再構成（REFACING: RECONSTRUCTING ANONYMIZED FACIAL FEATURES USING GANS） 2026-06-23T20:24:24Z Blog https://aibr.jp/archives/704075 2026-06-23T20:24:00Z AI Benchmark Research ja ヘッジングアルゴリズムと反復行列ゲームの示唆（Hedging Algorithms and Repeated Matrix Games） 2026-06-23T20:24:00Z Blog https://aibr.jp/archives/704073 2026-06-23T19:33:00Z AI Benchmark Research ja 電話の「止めどき」を自動で見つける研究（SilentPhone: Inferring User Unavailability based Opportune Moments to Minimize Call Interruptions） 2026-06-23T19:33:00Z Blog https://aibr.jp/archives/704071 2026-06-23T19:32:42Z AI Benchmark Research ja デジタル病理における組織染色の仮想化（Virtualization of Tissue Staining in Digital Pathology Using an Unsupervised Deep Learning Approach） 2026-06-23T19:32:42Z Blog https://aibr.jp/archives/704069 2026-06-23T19:32:28Z AI Benchmark Research ja データ中心の社会的文脈が個人化モバイルアプリに与える役割（Understanding the Role of Data-Centric Social Context in Personalized Mobile Applications） 2026-06-23T19:32:28Z Blog https://aibr.jp/archives/704067 2026-06-23T19:31:37Z AI Benchmark Research ja Isingモデル近似による教師なしアンサンブル学習とフェノタイピング予測への応用（Unsupervised Ensemble Learning via Ising Model Approximation with Application to Phenotyping Prediction） 2026-06-23T19:31:37Z Blog https://aibr.jp/archives/704065 2026-06-23T19:31:29Z AI Benchmark Research ja 障害に強い科学ワークフローの効率的スケジューリング（An Efficient Fault Tolerant Workflow Scheduling Approach using Replication Heuristics and Checkpointing in the Cloud） 2026-06-23T19:31:29Z Blog https://aibr.jp/archives/704063 2026-06-23T19:31:15Z AI Benchmark Research ja Translocatome：細胞内タンパク質の「移動」を可視化するデータベース（Translocatome: a novel resource for the analysis of protein translocation between cellular organelles） 2026-06-23T19:31:15Z Blog https://aibr.jp/archives/704061 2026-06-23T19:30:55Z AI Benchmark Research ja 二層ニューラルネットワークの母集団リスクに関する先験的評価（A Priori Estimates of the Population Risk for Two-Layer Neural Networks） 2026-06-23T19:30:55Z Blog https://aibr.jp/archives/704059 2026-06-23T18:39:49Z AI Benchmark Research ja 深層強化学習の概要と実務的意義 (Deep Reinforcement Learning: An Overview) 2026-06-23T18:39:49Z Blog https://aibr.jp/archives/704057 2026-06-23T18:39:23Z AI Benchmark Research ja 車両の細粒度分類におけるResNetと局所化、空間重み付きプーリングの有効性（Vehicle classification using ResNets, localisation and spatially-weighted pooling） 2026-06-23T18:39:23Z Blog https://aibr.jp/archives/704055 2026-06-23T18:38:53Z AI Benchmark Research ja 自己注意型オートエンコーダに基づく普遍言語表現（Self-Attentive Autoencoder-based Universal Language Representation for Machine Translation） 2026-06-23T18:38:53Z Blog https://aibr.jp/archives/704053 2026-06-23T18:38:17Z AI Benchmark Research ja 重イオン衝突におけるジェット運動量の機械学習補正（Machine Learning based jet momentum reconstruction in heavy-ion collisions） 2026-06-23T18:38:17Z Blog https://aibr.jp/archives/704051 2026-06-23T18:38:08Z AI Benchmark Research ja ポリフォニック音イベント検出におけるカプセルニューラルネットワーク（Polyphonic Sound Event Detection by using Capsule Neural Networks） 2026-06-23T18:38:08Z Blog https://aibr.jp/archives/704049 2026-06-23T18:38:00Z AI Benchmark Research ja 圧縮計測領域での画像認識が変える現場（Compressively Sensed Image Recognition） 2026-06-23T18:38:00Z Blog https://aibr.jp/archives/704047 2026-06-23T18:37:45Z AI Benchmark Research ja 太陽光の短期予測を深層学習で行う（Deep Photovoltaic Nowcasting） 2026-06-23T18:37:45Z Blog https://aibr.jp/archives/704045 2026-06-23T17:46:18Z AI Benchmark Research ja 潜在特徴語表現を用いたトピックモデルの改善（Improving Topic Models with Latent Feature Word Representations） 2026-06-23T17:46:18Z Blog https://aibr.jp/archives/704043 2026-06-23T17:46:09Z AI Benchmark Research ja 帯域幅と後悔のトレードオフ（Regret vs. Bandwidth Trade-off for Recommendation Systems） 2026-06-23T17:46:09Z Blog https://aibr.jp/archives/704041 2026-06-23T17:45:55Z AI Benchmark Research ja 分布的転移によるハイパーパラメータ学習（Hyperparameter Learning via Distributional Transfer） 2026-06-23T17:45:55Z Blog https://aibr.jp/archives/704039 2026-06-23T17:44:36Z AI Benchmark Research ja BshapeNet：境界形状マスクで精度を上げる物体検出とインスタンス分割（BshapeNet: Object Detection and Instance Segmentation with Bounding Shape Masks） 2026-06-23T17:44:36Z Blog https://aibr.jp/archives/704037 2026-06-23T17:44:28Z AI Benchmark Research ja ランキングデータの次元削減と（バケット）ランキング：質量輸送アプローチ (Dimensionality Reduction and (Bucket) Ranking: a Mass Transportation Approach) 2026-06-23T17:44:28Z Blog https://aibr.jp/archives/704035 2026-06-23T17:44:13Z AI Benchmark Research ja 深層畳み込みニューラルネットワークの特徴表現解析と二段階フィーチャー転移（Feature Representation Analysis of Deep Convolutional Neural Network using Two-stage Feature Transfer） 2026-06-23T17:44:13Z Blog https://aibr.jp/archives/704033 2026-06-23T17:44:04Z AI Benchmark Research ja 自律的目標選択とモジュール化学習による強化学習の進化（CURIOUS: Intrinsically Motivated Modular Multi-Goal Reinforcement Learning） 2026-06-23T17:44:04Z Blog https://aibr.jp/archives/704031 2026-06-23T16:52:15Z AI Benchmark Research ja 文脈対応型カプセルネットワークによるマルチラベル分類（A Context-aware Capsule Network for Multi-label Classification） 2026-06-23T16:52:15Z Blog https://aibr.jp/archives/704029 2026-06-23T16:51:59Z AI Benchmark Research ja 疎視点CT再構成における畳み込みスパースコーディング（SPARSE-VIEW CT RECONSTRUCTION VIA CONVOLUTIONAL SPARSE CODING） 2026-06-23T16:51:59Z Blog https://aibr.jp/archives/704027 2026-06-23T16:51:50Z AI Benchmark Research ja 動的時系列伸縮法による時間的グラフ比較（Comparing Temporal Graphs Using Dynamic Time Warping） 2026-06-23T16:51:50Z Blog https://aibr.jp/archives/704025 2026-06-23T16:51:08Z AI Benchmark Research ja スムーズ乗法ノイズを用いたロバスト降下（Robust descent using smoothed multiplicative noise） 2026-06-23T16:51:08Z Blog https://aibr.jp/archives/704023 2026-06-23T16:50:53Z AI Benchmark Research ja ドローンレースにおける最適手法と学習の融合（Beauty and the Beast: Optimal Methods Meet Learning for Drone Racing） 2026-06-23T16:50:53Z Blog https://aibr.jp/archives/704021 2026-06-23T16:50:40Z AI Benchmark Research ja 画像における主観的名詞属性予測のためのFocus-Aspect-Polarityモデル（The Focus-Aspect-Polarity Model for Predicting Subjective Noun Attributes in Images） 2026-06-23T16:50:40Z Blog https://aibr.jp/archives/704019 2026-06-23T16:50:21Z AI Benchmark Research ja 監督付きCOSMOSオートエンコーダー：ユークリッド損失を超える学習（Supervised COSMOS Autoencoder: Learning Beyond the Euclidean Loss!） 2026-06-23T16:50:21Z Blog https://aibr.jp/archives/704017 2026-06-23T15:59:20Z AI Benchmark Research ja UAV支援ネットワークにおける3D配置とユーザ割当の分散機構（Learn to Fly: A Distributed Mechanism for Joint 3D Placement and Users Association in UAVs-assisted Networks） 2026-06-23T15:59:20Z Blog https://aibr.jp/archives/704015 2026-06-23T15:59:07Z AI Benchmark Research ja 省略された代名詞の同時翻訳と予測を学習する共有再構築機構（Learning to Jointly Translate and Predict Dropped Pronouns with a Shared Reconstruction Mechanism） 2026-06-23T15:59:07Z Blog https://aibr.jp/archives/704013 2026-06-23T15:58:46Z AI Benchmark Research ja 触覚センサからの力推定のロバスト学習（Robust Learning of Tactile Force Estimation through Robot 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SpotNetによる免疫アッセイ画像でのセル検出（SPOTNET – LEARNED ITERATIONS FOR CELL DETECTION IN IMAGE-BASED IMMUNOASSAYS） 2026-06-23T15:06:09Z Blog https://aibr.jp/archives/704001 2026-06-23T14:56:57Z AI Benchmark Research ja 太陽磁気構造に関連する深部音響源の起源（Origin of Deep Acoustic Sources Associated with Solar Magnetic Structures） 2026-06-23T14:56:57Z Blog https://aibr.jp/archives/703999 2026-06-23T14:56:17Z AI Benchmark Research ja 虚数周波数グリーン関数からのスペクトルデータ抽出における過学習抑制（Suppression of Overfitting in Extraction of Spectral Data from Imaginary Frequency Green Function Using Maximum Entropy Method） 2026-06-23T14:56:17Z Blog https://aibr.jp/archives/703997 2026-06-23T14:55:35Z AI Benchmark Research ja 破壊進展を秒で予測する――脆性材料のグラフ再帰学習（Learning to Fail: Predicting Fracture Evolution in Brittle Material Models using Recurrent Graph Convolutional Neural Networks） 2026-06-23T14:55:35Z Blog https://aibr.jp/archives/703995 2026-06-23T14:55:20Z AI Benchmark Research ja ピクセル単位での同時学習が拓く3D幾何と運動の理解（Every Pixel Counts ++: Joint Learning of Geometry and Motion with 3D Holistic Understanding） 2026-06-23T14:55:20Z Blog https://aibr.jp/archives/703993 2026-06-23T14:55:11Z AI Benchmark Research ja 変分ニューラルネットワーク：層とニューロンごとに最適な活性化関数を学習する（Variational Neural Networks: Every Layer and Neuron Can Be Unique） 2026-06-23T14:55:11Z Blog https://aibr.jp/archives/703991 2026-06-23T14:54:30Z AI Benchmark Research ja PRETZEL: 機械学習のブラックボックスを開く予測サービングの白箱化（PRETZEL: Opening the Black Box of Machine Learning Prediction Serving Systems） 2026-06-23T14:54:30Z Blog https://aibr.jp/archives/703989 2026-06-23T14:03:24Z AI Benchmark Research ja GW170817が示すベクトル相互作用の示唆（What do we learn about vector interactions from GW170817?） 2026-06-23T14:03:24Z Blog https://aibr.jp/archives/703987 2026-06-23T14:02:53Z AI Benchmark Research ja 追跡再構成のための新しい深層学習手法（Novel deep learning methods for track reconstruction） 2026-06-23T14:02:53Z Blog https://aibr.jp/archives/703985 2026-06-23T14:02:39Z AI Benchmark Research ja 料理レシピと画像のクロスモーダル埋め込み学習のための大規模データセット（Recipe1M+: A 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multiple agents） 2026-06-23T13:09:17Z Blog https://aibr.jp/archives/703973 2026-06-23T13:08:59Z AI Benchmark Research ja 子宮頸部細胞の精密分類：形態情報と外観情報を組み合わせたCNN手法（Fine-Grained Classification of Cervical Cells Using Morphological and Appearance Based Convolutional Neural Networks） 2026-06-23T13:08:59Z Blog https://aibr.jp/archives/703971 2026-06-23T13:08:18Z AI Benchmark Research ja 敵対的情報に強いニューラル要約システムの提案（Robust Neural Abstractive Summarization Systems and Evaluation against Adversarial Information） 2026-06-23T13:08:18Z Blog https://aibr.jp/archives/703969 2026-06-23T13:07:49Z AI Benchmark Research ja ドロップアウト正則化のETF的視点 (An ETF View of Dropout Regularization) 2026-06-23T13:07:49Z Blog https://aibr.jp/archives/703967 2026-06-23T13:07:41Z AI Benchmark Research ja 多指ハンドの現場学習による巧緻操作の実現（Dexterous Manipulation with Deep Reinforcement Learning: Efficient, General, and Low-Cost） 2026-06-23T13:07:41Z Blog https://aibr.jp/archives/703965 2026-06-23T13:07:34Z AI Benchmark Research ja 状態集約のための適応的低非負ランク近似（ADAPTIVE LOW-NONNEGATIVE-RANK APPROXIMATION FOR STATE AGGREGATION OF MARKOV CHAINS） 2026-06-23T13:07:34Z Blog https://aibr.jp/archives/703963 2026-06-23T13:07:21Z AI Benchmark Research ja 関係経路を用いた知識ベース補完の共同敵対的学習（Modeling Relation Paths for Knowledge Base Completion via Joint Adversarial Training） 2026-06-23T13:07:21Z Blog https://aibr.jp/archives/703961 2026-06-23T12:15:37Z AI Benchmark Research ja 免疫シナプスのパターンを能動的に調整すると認識精度が向上する（Active tuning of synaptic patterns enhances immune discrimination） 2026-06-23T12:15:37Z Blog https://aibr.jp/archives/703959 2026-06-23T12:14:56Z AI Benchmark Research ja ストリーミング前処理ライブラリDPASFの実務意義（DPASF: A Flink Library for Streaming Data preprocessing） 2026-06-23T12:14:56Z Blog https://aibr.jp/archives/703957 2026-06-23T12:14:43Z AI Benchmark Research ja 星間深部光電離によるC3系分子の天体生成（Astronomical Creation of Cyclic-C3H2 and Chain-C3 Due to Interstellar Deep Photoionization） 2026-06-23T12:14:43Z Blog https://aibr.jp/archives/703955 2026-06-23T12:14:24Z AI Benchmark Research ja Trajectronによる確率的マルチエージェント軌跡予測（The Trajectron: Probabilistic Multi-Agent Trajectory Modeling With Dynamic Spatiotemporal Graphs） 2026-06-23T12:14:24Z Blog https://aibr.jp/archives/703953 2026-06-23T12:14:11Z AI Benchmark Research ja ほぼ最適なラッソ解の凸包近似（Convex Hull Approximation of Nearly Optimal Lasso Solutions） 2026-06-23T12:14:11Z Blog https://aibr.jp/archives/703951 2026-06-23T12:14:04Z AI Benchmark Research ja 胸部X線画像における肺構造強調手法の実用化可能性（Lung Structures Enhancement in Chest Radiographs via CT based FCNN Training） 2026-06-23T12:14:04Z Blog https://aibr.jp/archives/703949 2026-06-23T12:13:23Z AI Benchmark Research ja ノード予測を先に作って広げる──PPNPとAPPNPによるグラフ分類の刷新（PREDICT THEN PROPAGATE: GRAPH NEURAL NETWORKS MEET PERSONALIZED PAGERANK） 2026-06-23T12:13:23Z Blog https://aibr.jp/archives/703947 2026-06-23T11:22:34Z AI Benchmark Research ja 周期軌道周辺の三体問題における鋭いネホロシェフ見積もり（Sharp Nekhoroshev estimates for the three-body problem around periodic orbits） 2026-06-23T11:22:34Z Blog https://aibr.jp/archives/703945 2026-06-23T11:22:19Z AI Benchmark Research ja 転移学習の理論的保証（Theoretical Guarantees of Transfer Learning） 2026-06-23T11:22:19Z Blog https://aibr.jp/archives/703943 2026-06-23T11:22:06Z AI Benchmark Research ja 医療相談掲示板から「似た質問」を見つける技術（Finding Similar Medical Questions from Question Answering Websites） 2026-06-23T11:22:06Z Blog https://aibr.jp/archives/703941 2026-06-23T11:21:31Z AI Benchmark Research ja 部分飽和砂充填体における気体輸送の法則性（Gas transport in partially-saturated sand packs） 2026-06-23T11:21:31Z Blog https://aibr.jp/archives/703939 2026-06-23T11:20:56Z AI Benchmark Research ja 比較に基づくCNNによる子宮頸部細胞検出（Comparison-Based Convolutional Neural Networks for Cervical Cell/Clumps Detection in the Limited Data Scenario） 2026-06-23T11:20:56Z Blog https://aibr.jp/archives/703937 2026-06-23T11:20:43Z AI Benchmark Research ja 落書きを学ぶ（Learning to Doodle with Deep Q-Networks and Demonstrated Strokes） 2026-06-23T11:20:43Z Blog https://aibr.jp/archives/703935 2026-06-23T11:20:29Z AI Benchmark Research ja DDSLによる分散・動的グラフ上の効率的部分グラフ列挙（DDSL: Efficient Subgraph Listing on Distributed and Dynamic Graphs） 2026-06-23T11:20:29Z Blog https://aibr.jp/archives/703933 2026-06-23T10:28:52Z AI Benchmark Research ja 遅延制約下のカバート通信とフルデュプレックス受信機の役割（Delay-Constrained Covert Communications with A Full-Duplex Receiver） 2026-06-23T10:28:52Z Blog https://aibr.jp/archives/703931 2026-06-23T10:18:40Z AI Benchmark Research ja 灌漑システムのロバスト予測制御とデータ駆動の不確実性学習（Robust Model Predictive Control of Irrigation Systems with Active Uncertainty Learning and Data Analytics） 2026-06-23T10:18:40Z Blog https://aibr.jp/archives/703929 2026-06-23T10:18:25Z AI Benchmark Research ja Varifocal-Netによる染色体分類の革新（Varifocal-Net: A Chromosome Classification Approach Using Deep Convolutional Networks） 2026-06-23T10:18:25Z Blog https://aibr.jp/archives/703927 2026-06-23T10:17:10Z AI Benchmark Research ja 空間時間密接結合畳み込みネットワークによるCO2漏洩検出（Spatial-Temporal Densely Connected Convolutional Networks: An Application to CO2 Leakage Detection） 2026-06-23T10:17:10Z Blog https://aibr.jp/archives/703925 2026-06-23T10:17:02Z AI Benchmark Research ja カーネル密度推定器の一様収束と内在的体積次元への適応（Uniform Convergence of the Kernel Density Estimator Adaptive to Intrinsic Volume Dimension） 2026-06-23T10:17:02Z Blog https://aibr.jp/archives/703923 2026-06-23T10:16:54Z AI Benchmark Research ja 二者対戦：サイバーアラート検査システムの敵対的評価（Two Can Play That Game: An Adversarial Evaluation of a Cyber-alert Inspection System） 2026-06-23T10:16:54Z Blog https://aibr.jp/archives/703921 2026-06-23T10:16:40Z AI Benchmark Research ja 地震波データと時空間密結合畳み込みニューラルネットワークによるCO2漏洩のデータ駆動検出 (A Data-Driven CO2 Leakage Detection Using Seismic Data and Spatial-Temporal Densely Connected Convolutional Neural Networks) 2026-06-23T10:16:40Z Blog https://aibr.jp/archives/703919 2026-06-23T09:24:57Z AI Benchmark Research ja 参照なしの画像ノイズ除去品質評価法（No-reference Image Denoising Quality Assessment） 2026-06-23T09:24:57Z Blog https://aibr.jp/archives/703917 2026-06-23T09:24:31Z AI Benchmark Research ja 機械学習で読み解く非平衡な量子熱機の揺らぎ（Nonequilibrium fluctuations of a driven quantum heat engine via machine learning） 2026-06-23T09:24:31Z Blog https://aibr.jp/archives/703915 2026-06-23T09:24:16Z AI Benchmark Research ja コリン動態の比較研究：分子動力学シミュレーションと中性子散乱による解析（Deep diving into the comparative study of Choline dynamics using molecular dynamics simulation and neutron scattering technique） 2026-06-23T09:24:16Z Blog https://aibr.jp/archives/703913 2026-06-23T09:23:29Z AI Benchmark Research ja 格子合意に基づく線形化可能な複製状態機械（Linearizable Replicated State Machines with Lattice Agreement） 2026-06-23T09:23:29Z Blog https://aibr.jp/archives/703911 2026-06-23T09:23:15Z AI Benchmark Research ja 深層学習を用いたチャネル推定の新展開（Deep Learning-Based Channel Estimation） 2026-06-23T09:23:15Z Blog https://aibr.jp/archives/703909 2026-06-23T09:22:49Z AI Benchmark Research ja 未知で雑然とした環境における頑健な物体検出のための漸進的深層学習（Incremental Deep Learning for Robust Object Detection in Unknown Cluttered Environments） 2026-06-23T09:22:49Z Blog https://aibr.jp/archives/703907 2026-06-23T09:22:35Z AI Benchmark Research ja 眼科における組込み深層学習（Embedded deep learning in ophthalmology: Making ophthalmic imaging smarter） 2026-06-23T09:22:35Z Blog https://aibr.jp/archives/703905 2026-06-23T08:31:37Z AI Benchmark Research ja 逐次妨害における貪欲型と戦略型回避者（On Greedy and Strategic Evaders in Sequential Interdiction Settings with Incomplete Information） 2026-06-23T08:31:37Z Blog https://aibr.jp/archives/703903 2026-06-23T08:31:23Z AI Benchmark Research ja 大型磁場の別の変換を用いる太陽ダイナモと黒点生成（A Model of Solar Dynamo with Alternative Conversion of Large-Scale Magnetic Field and Production of Sunspots） 2026-06-23T08:31:23Z Blog https://aibr.jp/archives/703901 2026-06-23T08:30:57Z AI Benchmark Research ja 注意駆動型人物再識別（Attention Driven Person Re-identification） 2026-06-23T08:30:57Z Blog https://aibr.jp/archives/703899 2026-06-23T08:30:32Z AI Benchmark Research ja 交互最小二乗法（ALS）へのネステロフ加速—モメンタムのステップサイズとリスタート機構（Nesterov Acceleration of Alternating Least Squares for Canonical Tensor Decomposition: Momentum Step Size Selection and Restart Mechanisms） 2026-06-23T08:30:32Z Blog https://aibr.jp/archives/703897 2026-06-23T08:30:18Z AI Benchmark Research ja 意味情報を活用した敵対的訓練による画像レベルドメイン適応（Exploiting Semantics in Adversarial Training for Image-Level Domain Adaptation） 2026-06-23T08:30:18Z Blog https://aibr.jp/archives/703895 2026-06-23T08:30:09Z AI Benchmark Research ja 遅延により制御される多層ネットワークの爆発的同期（Delay Regulated Explosive Synchronization in Multiplex Networks） 2026-06-23T08:30:09Z Blog https://aibr.jp/archives/703893 2026-06-23T08:29:49Z AI Benchmark Research ja MOOCにおける相互作用と受講離脱 (Interaction and Student Dropout in Massive Open Online Courses) 2026-06-23T08:29:49Z Blog https://aibr.jp/archives/703891 2026-06-23T07:38:19Z AI Benchmark Research ja パラメータ学習の圏論的視点（Categorical Aspects of Parameter Learning） 2026-06-23T07:38:19Z Blog https://aibr.jp/archives/703889 2026-06-23T07:37:59Z AI Benchmark Research ja 株価変動予測を強化する敵対的学習（Enhancing Stock Movement Prediction with Adversarial Training） 2026-06-23T07:37:59Z Blog https://aibr.jp/archives/703887 2026-06-23T07:37:24Z AI Benchmark Research ja 効率的なマルチレベル相関による視覚追跡（Efficient Multi-level Correlating for Visual Tracking） 2026-06-23T07:37:24Z Blog https://aibr.jp/archives/703885 2026-06-23T07:37:11Z AI Benchmark Research ja Mixture of Expert/Imitator Networksによる拡張可能な半教師あり学習（Mixture of Expert/Imitator Networks: Scalable Semi-supervised Learning Framework） 2026-06-23T07:37:11Z Blog https://aibr.jp/archives/703883 2026-06-23T07:36:58Z AI Benchmark Research ja 点群を生成するGANの仕組みと実用可能性（Point Cloud GAN） 2026-06-23T07:36:58Z Blog https://aibr.jp/archives/703881 2026-06-23T07:36:45Z AI Benchmark Research ja テキスト記述による画像の大域的編集学習（Learning to Globally Edit Images with Textual Description） 2026-06-23T07:36:45Z Blog https://aibr.jp/archives/703879 2026-06-23T07:36:31Z AI Benchmark Research ja 中〜高解像度リモートセンシング画像のための深層学習ベースの雲検出（Deep learning based cloud detection for medium and high resolution remote 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https://aibr.jp/archives/703809 2026-06-23T03:02:39Z AI Benchmark Research ja 画像劣化がCNNベースの画像分類に与える影響（Effects of Image Degradations to CNN-based Image Classification） 2026-06-23T03:02:39Z Blog https://aibr.jp/archives/703807 2026-06-23T02:11:07Z AI Benchmark Research ja 高次元状態監視信号における異常検出のための特徴学習（FEATURE LEARNING FOR FAULT DETECTION IN HIGH-DIMENSIONAL CONDITION-MONITORING SIGNALS） 2026-06-23T02:11:07Z Blog https://aibr.jp/archives/703805 2026-06-23T02:01:09Z AI Benchmark Research ja ニューラルネットワークの不確実性推定を近似ベイズ化するアンサンブル手法（Uncertainty in Neural Networks: Approximately Bayesian Ensembling） 2026-06-23T02:01:09Z Blog https://aibr.jp/archives/703803 2026-06-23T02:00:27Z AI Benchmark Research ja 量子化による予測不確実性の推定（PREDICTIVE UNCERTAINTY THROUGH QUANTIZATION） 2026-06-23T02:00:27Z Blog https://aibr.jp/archives/703801 2026-06-23T02:00:11Z AI Benchmark Research ja 深層ニューラルネットワークの迅速な量子化展開（Quantization for Rapid Deployment of Deep Neural Networks） 2026-06-23T02:00:11Z Blog https://aibr.jp/archives/703799 2026-06-23T01:59:55Z AI Benchmark Research ja 持続的な公開参与が学習成果を上げる――実証された効果と導入上の検討点 (Impact arising from sustained public engagement: A measured increase in learning outcomes) 2026-06-23T01:59:55Z Blog https://aibr.jp/archives/703797 2026-06-23T01:59:40Z AI Benchmark Research ja 限定精度での深層ニューラルネットワークの学習（Training Deep Neural Network in Limited Precision） 2026-06-23T01:59:40Z Blog https://aibr.jp/archives/703795 2026-06-23T01:59:05Z AI Benchmark Research ja U–Netによる未解答問題を扱う機械読解の統合モデル（U-Net: Machine Reading Comprehension with Unanswerable Questions） 2026-06-23T01:59:05Z Blog https://aibr.jp/archives/703793 2026-06-23T01:08:15Z AI Benchmark Research ja 最適複雑度を持つ安全なグリッド探索（Safe Grid Search with Optimal Complexity） 2026-06-23T01:08:15Z Blog https://aibr.jp/archives/703791 2026-06-23T01:08:02Z AI Benchmark Research ja Flickrタグと構造化データで場所を埋め込む方法（Embedding Geographic Locations for Modelling the Natural Environment using Flickr Tags and Structured Data） 2026-06-23T01:08:02Z Blog https://aibr.jp/archives/703789 2026-06-23T01:07:04Z AI Benchmark Research ja モード正規化の提案（Mode Normalization） 2026-06-23T01:07:04Z Blog https://aibr.jp/archives/703787 2026-06-23T01:06:52Z AI Benchmark Research ja トピック多様性測定のための階層的トピックモデル再推定（HiTR: Hierarchical Topic Model Re-estimation for Measuring Topical Diversity of Documents） 2026-06-23T01:06:52Z Blog https://aibr.jp/archives/703785 2026-06-23T01:06:44Z AI Benchmark Research ja 対応関係のない線形回帰を代数幾何で解く（An algebraic-geometric approach for linear regression without correspondences） 2026-06-23T01:06:44Z Blog https://aibr.jp/archives/703783 2026-06-23T01:06:29Z AI Benchmark Research ja リアルタイム自己適応深層ステレオ（Real-time self-adaptive deep stereo） 2026-06-23T01:06:29Z Blog https://aibr.jp/archives/703781 2026-06-23T01:06:20Z AI Benchmark Research ja 自然画像か医療画像か：転移学習の最適な出発点を問う（Cats or CAT scans: transfer learning from natural or medical image source datasets?） 2026-06-23T01:06:20Z Blog https://aibr.jp/archives/703771 2026-06-23T00:14:37Z AI Benchmark Research ja DeepScoresとDeep Watershed Detectionの現状と課題（DeepScores and Deep Watershed Detection: current state and open issues） 2026-06-23T00:14:37Z Blog https://aibr.jp/archives/703769 2026-06-23T00:14:17Z AI Benchmark Research ja クライオ電子顕微鏡像の質を深層学習で改善する手法の実務的解説（CRYO-CARE: CONTENT-AWARE IMAGE RESTORATION FOR CRYO-TRANSMISSION ELECTRON MICROSCOPY DATA） 2026-06-23T00:14:17Z Blog https://aibr.jp/archives/703767 2026-06-23T00:14:02Z AI Benchmark Research ja ノイズのあるフィードバック下での深層強化学習オートエンコーダ（Deep Reinforcement Learning Autoencoder with Noisy Feedback） 2026-06-23T00:14:02Z Blog https://aibr.jp/archives/703765 2026-06-23T00:13:20Z AI Benchmark Research ja 医療画像処理におけるディープラーニング入門（A Gentle Introduction to Deep Learning in Medical Image Processing） 2026-06-23T00:13:20Z Blog https://aibr.jp/archives/703763 2026-06-23T00:13:06Z AI Benchmark Research ja 最後の数件を見つけ出す対話型検索――Yes/No質問で総当たりを減らす方法（Technology Assisted Reviews: Finding the Last Few Relevant Documents by Asking Yes/No Questions to Reviewers） 2026-06-23T00:13:06Z Blog https://aibr.jp/archives/703761 2026-06-23T00:12:48Z AI Benchmark Research ja 動的環境における動作予測の逐次学習（Sequential Learning of Movement Prediction in Dynamic Environments using LSTM Autoencoder） 2026-06-23T00:12:48Z Blog https://aibr.jp/archives/703759 2026-06-23T00:12:34Z AI Benchmark Research ja 熱赤外画像のカラー化を可能にする条件付き敵対的生成ネットワーク（Thermal Infrared Colorization via Conditional Generative Adversarial Network） 2026-06-23T00:12:34Z Blog https://aibr.jp/archives/703757 2026-06-22T23:21:35Z AI Benchmark Research ja ハイブリッド変分ニューラル協調フィルタリングが変える推薦の精度（Neural Variational Hybrid Collaborative Filtering） 2026-06-22T23:21:35Z Blog https://aibr.jp/archives/703755 2026-06-22T23:21:21Z AI Benchmark Research ja 産業機器の残存使用可能寿命を予測する時間畳み込みメモリネットワーク（Temporal Convolutional Memory Networks for Remaining Useful Life Estimation of Industrial Machinery） 2026-06-22T23:21:21Z Blog https://aibr.jp/archives/703753 2026-06-22T23:20:34Z AI Benchmark Research ja 正則化が決め手になる時代：ニューラルネットと誘導カーネルの違い（Regularization Matters: Generalization and Optimization of Neural Nets v.s. their Induced Kernel） 2026-06-22T23:20:34Z Blog https://aibr.jp/archives/703751 2026-06-22T23:20:09Z AI Benchmark Research ja 乗法的重み更新法が示す制約付き最適化での強収束性（Multiplicative Weights Update as a Distributed Constrained Optimization Algorithm: Convergence to Second-order Stationary Points Almost Always） 2026-06-22T23:20:09Z Blog https://aibr.jp/archives/703749 2026-06-22T23:19:56Z AI Benchmark Research ja 最適な階層的学習パス設計と強化学習の応用（Optimal Hierarchical Learning Path Design with Reinforcement Learning） 2026-06-22T23:19:56Z Blog https://aibr.jp/archives/703747 2026-06-22T23:19:49Z AI Benchmark Research ja 顔スケッチから写真を生成する非教師あり学習による幾何学学習（Unsupervised Facial Geometry Learning for Sketch to Photo Synthesis） 2026-06-22T23:19:49Z Blog https://aibr.jp/archives/703745 2026-06-22T23:19:02Z AI Benchmark Research ja 異種感度を持つ深層ニューラルネットワークの効率化（Efficient Architecture for Deep Neural Networks with Heterogeneous Sensitivity） 2026-06-22T23:19:02Z Blog https://aibr.jp/archives/703743 2026-06-22T22:28:07Z AI Benchmark Research ja パノラミック深度マップによる4D人体対応関係の学習（4D Human Body Correspondences from Panoramic Depth Maps） 2026-06-22T22:28:07Z Blog https://aibr.jp/archives/703741 2026-06-22T22:27:36Z AI Benchmark Research ja 画像の異種多重リファレンス整列と単粒子再構成への応用（Heterogeneous multireference alignment for images with application to 2-D classification in single particle reconstruction） 2026-06-22T22:27:36Z Blog https://aibr.jp/archives/703739 2026-06-22T22:27:23Z AI Benchmark Research ja 動的チャネルプルーニングによる計算効率化（Dynamic Channel Pruning: Feature Boosting and Suppression） 2026-06-22T22:27:23Z Blog https://aibr.jp/archives/703737 2026-06-22T22:26:46Z AI Benchmark Research ja 深部準位の同定に第一原理計算を適用する手法（Defect identification based on first-principles calculations for deep level transient spectroscopy） 2026-06-22T22:26:46Z Blog https://aibr.jp/archives/703735 2026-06-22T22:26:31Z AI Benchmark Research ja 部分帯域ベースの時系列ニューラル音声合成モデル（A Fully Time-domain Neural Model for Subband-based Speech Synthesizer） 2026-06-22T22:26:31Z Blog https://aibr.jp/archives/703733 2026-06-22T22:26:22Z AI Benchmark Research ja ブロック安定性によるMAP推定の解析（Block Stability for MAP Inference） 2026-06-22T22:26:22Z Blog https://aibr.jp/archives/703731 2026-06-22T22:25:41Z AI Benchmark Research ja 学習による推論の自動化（Learning to Reason: Theorem proving at first order via reinforcement learning） 2026-06-22T22:25:41Z Blog https://aibr.jp/archives/703729 2026-06-22T21:34:29Z AI Benchmark Research ja 変更毎のテストを予測で絞る仕組み（Predictive Test Selection） 2026-06-22T21:34:29Z Blog https://aibr.jp/archives/703727 2026-06-22T21:34:21Z AI Benchmark Research ja オンライン多クラスブースティングとバンディットフィードバック（Online Multiclass Boosting with Bandit Feedback） 2026-06-22T21:34:21Z Blog https://aibr.jp/archives/703725 2026-06-22T21:34:07Z AI Benchmark Research ja SIGNSGDと多数決による頑健で通信効率の良い分散学習（SIGNSGD WITH MAJORITY VOTE IS COMMUNICATION EFFICIENT AND FAULT TOLERANT） 2026-06-22T21:34:07Z Blog https://aibr.jp/archives/703723 2026-06-22T21:32:59Z AI Benchmark Research ja ネットワーク剪定の再考（RETHINKING THE VALUE OF NETWORK PRUNING） 2026-06-22T21:32:59Z Blog https://aibr.jp/archives/703721 2026-06-22T21:32:45Z AI Benchmark Research ja ドローン撮影による大規模車両軌跡データセットの構築と意義（The highD Dataset: A Drone Dataset of Naturalistic Vehicle Trajectories on German Highways for Validation of Highly Automated Driving Systems） 2026-06-22T21:32:45Z Blog https://aibr.jp/archives/703719 2026-06-22T21:32:37Z AI Benchmark Research ja 強化学習を使わない敵対的テキスト生成（Adversarial Text Generation Without Reinforcement Learning） 2026-06-22T21:32:37Z Blog https://aibr.jp/archives/703717 2026-06-22T21:32:22Z AI Benchmark Research ja 任意の線形方程式に収束する二重確率的ガウス・ザイデル法（A Linearly Convergent Doubly Stochastic Gauss-Seidel Algorithm） 2026-06-22T21:32:22Z Blog https://aibr.jp/archives/703715 2026-06-22T20:40:25Z AI Benchmark Research ja 誰でも即興ピアノ演奏を可能にする「Piano Genie」の仕組み（Piano Genie） 2026-06-22T20:40:25Z Blog https://aibr.jp/archives/703713 2026-06-22T20:39:55Z AI Benchmark Research ja 送電線故障のリアルタイム局所化とPMU設置最適化（Real-time Faulted Line Localization and PMU Placement in Power Systems through Convolutional Neural Networks） 2026-06-22T20:39:55Z Blog https://aibr.jp/archives/703711 2026-06-22T20:39:46Z AI Benchmark Research ja 文書ごとに最適なキーフレーズ数を生成・評価する方法（One Size Does Not Fit All: Generating and Evaluating Variable Number of Keyphrases） 2026-06-22T20:39:46Z Blog https://aibr.jp/archives/703709 2026-06-22T20:38:59Z AI Benchmark Research ja 実用的な設計空間探索の手法（Practical Design Space Exploration） 2026-06-22T20:38:59Z Blog https://aibr.jp/archives/703707 2026-06-22T20:38:46Z AI Benchmark Research ja 在庫配分とオンライン学習の統合による収益最適化（Inventory Balancing with Online Learning） 2026-06-22T20:38:46Z Blog https://aibr.jp/archives/703705 2026-06-22T20:38:32Z AI Benchmark Research ja データのサブサンプリングによる効率的なデータ拡張（EFFICIENT AUGMENTATION VIA DATA SUBSAMPLING） 2026-06-22T20:38:32Z Blog https://aibr.jp/archives/703703 2026-06-22T20:37:56Z AI Benchmark Research ja MDGANによる異常検知の強化（MDGAN: Boosting Anomaly Detection Using Multi-Discriminator Generative Adversarial Networks） 2026-06-22T20:37:56Z Blog https://aibr.jp/archives/703701 2026-06-22T19:46:56Z AI Benchmark Research ja 分布ロバストな送電網拡張計画（Distributionally Robust Transmission Expansion Planning） 2026-06-22T19:46:56Z Blog https://aibr.jp/archives/703699 2026-06-22T19:46:42Z AI Benchmark Research ja ランダムフーリエ特徴を用いたカーネル導関数近似（On Kernel Derivative Approximation with Random Fourier Features） 2026-06-22T19:46:42Z Blog https://aibr.jp/archives/703697 2026-06-22T19:46:13Z AI Benchmark Research ja 視覚認識のための敵対的メッシュ（MeshAdv: Adversarial Meshes for Visual Recognition） 2026-06-22T19:46:13Z Blog https://aibr.jp/archives/703695 2026-06-22T19:45:14Z AI Benchmark Research ja ユニットレベルで見るベイズニューラルネットワークの事前分布の理解（Understanding Priors in Bayesian Neural Networks at the Unit Level） 2026-06-22T19:45:14Z Blog https://aibr.jp/archives/703693 2026-06-22T19:45:06Z AI Benchmark Research ja モンテカルロ法のための量子システムと分数確率過程への応用 (Quantum Systems for Monte Carlo Methods and Applications to Fractional Stochastic Processes) 2026-06-22T19:45:06Z Blog https://aibr.jp/archives/703691 2026-06-22T19:44:46Z AI Benchmark Research ja Riemannの未発表ノートが示した解析的整数論の道筋（On Riemann’s Nachlass for Analytic Number Theory） 2026-06-22T19:44:46Z Blog https://aibr.jp/archives/703689 2026-06-22T19:44:32Z AI Benchmark Research ja インフレーションを情報ボトルネックとして捉える戦略（Inflation as an Information Bottleneck: A strategy for identifying universality classes and making robust predictions） 2026-06-22T19:44:32Z Blog https://aibr.jp/archives/703687 2026-06-22T18:53:17Z AI Benchmark Research ja 若い星J1407の環を持つ伴星の軌道周期の制約（Constraining the period of the ringed secondary companion to the young star J1407） 2026-06-22T18:53:17Z Blog https://aibr.jp/archives/703685 2026-06-22T18:45:53Z AI Benchmark Research ja ヒト細胞アトラス（The Human Cell Atlas） 2026-06-22T18:45:53Z Blog https://aibr.jp/archives/703683 2026-06-22T18:45:34Z AI Benchmark Research ja 赤方偏移空間マップからのベイズ的宇宙密度復元（Bayesian 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hardness threshold for continuous random energy models） 2026-06-22T17:47:45Z Blog https://aibr.jp/archives/703661 2026-06-22T17:47:20Z AI Benchmark Research ja 解釈可能な機械による複数の秩序パラメータ学習（Learning multiple order parameters with interpretable machines） 2026-06-22T17:47:20Z Blog https://aibr.jp/archives/703659 2026-06-22T16:56:08Z AI Benchmark Research ja 文間をまたぐ関係抽出のニューラル手法（Neural Relation Extraction Within and Across Sentence Boundaries） 2026-06-22T16:56:08Z Blog https://aibr.jp/archives/703657 2026-06-22T16:55:53Z AI Benchmark Research ja 現実世界のネットワークの統計物理学（The Statistical Physics of Real-World Networks） 2026-06-22T16:55:53Z Blog https://aibr.jp/archives/703655 2026-06-22T16:55:39Z AI Benchmark Research ja 乳児脳MRIのボクセル単位セグメンテーションを効率化するInfiNet（INFINET: FULLY CONVOLUTIONAL NETWORKS FOR INFANT BRAIN MRI SEGMENTATION） 2026-06-22T16:55:39Z Blog https://aibr.jp/archives/703653 2026-06-22T16:55:03Z AI Benchmark Research ja 18F-FDG PETイメージングの最適な深層射影学習によるパーキンソン症候群の早期鑑別診断（Learning Optimal Deep Projection of 18F-FDG PET Imaging for Early Differential Diagnosis of Parkinsonian Syndromes） 2026-06-22T16:55:03Z Blog https://aibr.jp/archives/703651 2026-06-22T16:54:33Z AI Benchmark Research ja 線形パラメトリック偏微分方程式のバイアス排除型ディープソルバー（Unbiased Deep Solvers for Linear Parametric PDEs） 2026-06-22T16:54:33Z Blog https://aibr.jp/archives/703649 2026-06-22T16:54:20Z AI Benchmark Research ja 交差エントロピーの抑制版が示す頑健性の道筋（Taming the Cross Entropy Loss） 2026-06-22T16:54:20Z Blog https://aibr.jp/archives/703647 2026-06-22T16:54:06Z AI Benchmark Research ja 正則化付き文脈バンディット（Regularized Contextual Bandits） 2026-06-22T16:54:06Z Blog https://aibr.jp/archives/703645 2026-06-22T16:02:29Z AI Benchmark Research ja 近傍探索モデルの理論に基づく実践評価（A Theory-Based Evaluation of Nearest Neighbor Models Put Into Practice） 2026-06-22T16:02:29Z Blog https://aibr.jp/archives/703643 2026-06-22T16:02:15Z AI Benchmark Research ja 深層学習を用いた画像デノイジングの概観（Deep Learning for Image Denoising: A Survey） 2026-06-22T16:02:15Z Blog https://aibr.jp/archives/703641 2026-06-22T16:01:17Z AI Benchmark Research ja 希薄ハドロンにおけるグルーオン密度の揺らぎ（Gluon density fluctuations in dilute hadrons） 2026-06-22T16:01:17Z Blog https://aibr.jp/archives/703639 2026-06-22T16:00:52Z AI Benchmark Research ja ワンショット高忠実度模倣学習（ONE-SHOT HIGH-FIDELITY IMITATION: TRAINING LARGE-SCALE DEEP NETS WITH RL） 2026-06-22T16:00:52Z Blog https://aibr.jp/archives/703637 2026-06-22T16:00:44Z AI Benchmark Research ja 視覚特徴を用いた階層注意による食品推薦（Hierarchical Attention Network for Visually-aware Food Recommendation） 2026-06-22T16:00:44Z Blog https://aibr.jp/archives/703635 2026-06-22T16:00:30Z AI Benchmark Research ja 見た目から判断する適正速度予測の新領域（ISA2: Intelligent Speed Adaptation from Appearance） 2026-06-22T16:00:30Z Blog https://aibr.jp/archives/703633 2026-06-22T16:00:11Z AI Benchmark Research ja 曲率が導く終末加速と永遠回帰の宇宙モデル（Curvature Late-Time Acceleration in an Eternal Universe） 2026-06-22T16:00:11Z Blog https://aibr.jp/archives/703631 2026-06-22T15:08:51Z AI Benchmark Research ja チェリーピッキングへの簡単な対処法（A Simple Way to Deal with Cherry-picking） 2026-06-22T15:08:51Z Blog https://aibr.jp/archives/703629 2026-06-22T15:08:43Z AI Benchmark Research ja SingleGANによる単一ジェネレータでのマルチドメイン画像変換（SingleGAN: Image-to-Image Translation by a Single-Generator Network using Multiple Generative Adversarial Learning） 2026-06-22T15:08:43Z Blog https://aibr.jp/archives/703627 2026-06-22T15:08:03Z AI Benchmark Research ja 分数階微分方程式を解くための人工ニューラルネットワーク手法（Artificial Neural Network Approach for Solving Fractional order initial value problems） 2026-06-22T15:08:03Z Blog https://aibr.jp/archives/703625 2026-06-22T15:07:22Z AI Benchmark Research ja パーシステンス・ランドスケープとその性質（The persistence landscape and some of its properties） 2026-06-22T15:07:22Z Blog https://aibr.jp/archives/703623 2026-06-22T15:07:15Z AI Benchmark Research ja サイレンを聴く：都市シーンにおける音響アラームの検出と位置特定（Listening for Sirens: Locating and Classifying Acoustic Alarms in City Scenes） 2026-06-22T15:07:15Z Blog https://aibr.jp/archives/703621 2026-06-22T15:07:02Z AI Benchmark Research ja どの世代が最も慎重にデータを共有するか（Which Generation Shows the Most Prudent Data Sharing Behaviour?） 2026-06-22T15:07:02Z Blog https://aibr.jp/archives/703619 2026-06-22T15:06:54Z AI Benchmark Research ja グローバルに連続した非マルコフ群衆活動解析（Globally Continuous and Non-Markovian Crowd Activity Analysis from Videos） 2026-06-22T15:06:54Z Blog