https://aibr.jp/archives/679729 2026-04-15T19:04:37Z AI Benchmark Research ja シンボリック表現のベクトル化を学習する方法（LEARNING AND ANALYZING VECTOR ENCODING OF SYMBOLIC REPRESENTATIONS） 2026-04-15T19:04:37Z Blog https://aibr.jp/archives/679727 2026-04-15T19:03:46Z AI Benchmark Research ja サブモジュラハイパーグラフとp-ラプラシアンによるスペクトラルクラスタリング（Submodular Hypergraphs: p-Laplacians, Cheeger Inequalities and Spectral Clustering） 2026-04-15T19:03:46Z Blog https://aibr.jp/archives/679725 2026-04-15T19:03:16Z AI Benchmark Research ja 重み付きグラフに対する差分プライバシー下のクラスタリング（Graph-based Clustering under Differential Privacy） 2026-04-15T19:03:16Z Blog https://aibr.jp/archives/679723 2026-04-15T19:03:06Z AI Benchmark Research ja Bi1−xSbx合金における磁場誘起Weyl半金属状態の拡張観測（Observation of Chiral character deep in the topological insulating regime in Bi1−xSbx） 2026-04-15T19:03:06Z Blog https://aibr.jp/archives/679721 2026-04-15T19:02:58Z AI Benchmark Research ja 分散ブロックチェーンを用いたIoT異常検知の協調フレームワーク（CIoTA: Collaborative IoT Anomaly Detection via Blockchain） 2026-04-15T19:02:58Z Blog https://aibr.jp/archives/679719 2026-04-15T19:02:43Z AI Benchmark Research ja eコマース需要予測を改善する深層学習モデルの実務解説（AR-MDN: Associative and Recurrent Mixture Density Networks for eRetail Demand Forecasting） 2026-04-15T19:02:43Z Blog https://aibr.jp/archives/679717 2026-04-15T19:01:49Z AI Benchmark Research ja コードリポジトリから学ぶクイックフィックス（Learning Quick Fixes from Code Repositories） 2026-04-15T19:01:49Z Blog https://aibr.jp/archives/679715 2026-04-15T18:10:45Z AI Benchmark Research ja 大規模データから小規模データへ知識を移す方法：Deep Cross-media Knowledge Transfer（Deep Cross-media Knowledge Transfer） 2026-04-15T18:10:45Z Blog https://aibr.jp/archives/679713 2026-04-15T18:10:30Z AI Benchmark Research ja 深層学習の表現力と汎化性—深層ネットの理論的優位性の解明（Generalization and Expressivity for Deep Nets） 2026-04-15T18:10:30Z Blog https://aibr.jp/archives/679711 2026-04-15T18:10:11Z AI Benchmark Research ja Driving Scene Perception Network（Driving Scene Perception Network: Real-time Joint Detection, Depth Estimation and Semantic Segmentation） 2026-04-15T18:10:11Z Blog https://aibr.jp/archives/679709 2026-04-15T18:09:30Z AI Benchmark Research ja 分散ネットワークの衝撃（VARIANCE NETWORKS: WHEN EXPECTATION DOES NOT MEET YOUR EXPECTATIONS） 2026-04-15T18:09:30Z Blog https://aibr.jp/archives/679707 2026-04-15T18:09:15Z AI Benchmark Research ja 有限要素法によるMatérn確率場を生成するSPDEの解法（How to solve the stochastic partial differential equation that gives a Matérn random field using the finite element method） 2026-04-15T18:09:15Z Blog https://aibr.jp/archives/679705 2026-04-15T18:09:05Z AI Benchmark Research ja 音声認識：画像認識を利用したキーワードスポッティング（Speech Recognition: Key Word Spotting through Image Recognition） 2026-04-15T18:09:05Z Blog https://aibr.jp/archives/679703 2026-04-15T18:08:51Z AI Benchmark Research ja 条件差分推定へのミニマックス代替損失法（A Minimax Surrogate Loss Approach to Conditional Difference Estimation） 2026-04-15T18:08:51Z Blog https://aibr.jp/archives/679701 2026-04-15T17:17:05Z AI Benchmark Research ja Newton: クロスバー加速の物理限界に迫る設計（Newton: Gravitating Towards the Physical Limits of Crossbar Acceleration） 2026-04-15T17:17:05Z Blog https://aibr.jp/archives/679699 2026-04-15T17:16:00Z AI Benchmark Research ja 破産予測モデルの識別能力に対する事象比率の影響（Influence of the Event Rate on Discrimination Abilities of Bankruptcy Prediction Models） 2026-04-15T17:16:00Z Blog https://aibr.jp/archives/679697 2026-04-15T17:15:51Z AI Benchmark Research ja 深層マルチタスクネットワークの進化的アーキテクチャ探索（Evolutionary Architecture Search For Deep Multitask Networks） 2026-04-15T17:15:51Z Blog https://aibr.jp/archives/679695 2026-04-15T17:15:25Z AI Benchmark Research ja 人混みに溶け込むロボットの航法学習（DeepMoTIon: Learning to Navigate Like Humans） 2026-04-15T17:15:25Z Blog https://aibr.jp/archives/679693 2026-04-15T17:15:09Z AI Benchmark Research ja 注意に基づくグラフニューラルネットワーク（Attention-based Graph Neural Network for Semi-supervised Learning） 2026-04-15T17:15:09Z Blog https://aibr.jp/archives/679691 2026-04-15T17:14:59Z AI Benchmark Research ja 知識ベースモデルと機械学習を組み合わせるハイブリッド予測（Hybrid Forecasting of Chaotic Processes: Using Machine Learning in Conjunction with a Knowledge-Based Model） 2026-04-15T17:14:59Z Blog https://aibr.jp/archives/679689 2026-04-15T17:13:54Z AI Benchmark Research ja 石英結晶共振器における電極配列と電気的散逸（Electrode configuration and electrical dissipation of mechanical energy in quartz crystal resonators） 2026-04-15T17:13:54Z Blog https://aibr.jp/archives/679687 2026-04-15T16:23:05Z AI Benchmark Research ja スパイク時刻に含まれる情報：ポリクロノアス群から導かれる神経符号（On the information in spike timing: neural codes derived from polychronous groups） 2026-04-15T16:23:05Z Blog https://aibr.jp/archives/679685 2026-04-15T16:22:56Z AI Benchmark Research ja 複数の外的条件を考慮したJoint PLDAのスコアリング手法（Scoring Formulation for Multi-Condition Joint PLDA） 2026-04-15T16:22:56Z Blog https://aibr.jp/archives/679683 2026-04-15T16:22:43Z AI Benchmark Research ja Bit-Tacticalが示した「無駄な計算」を狙う設計革新（Bit-Tactical: Exploiting Ineffectual Computations in Convolutional Neural Networks: Which, Why, and How） 2026-04-15T16:22:43Z Blog https://aibr.jp/archives/679681 2026-04-15T16:21:17Z AI Benchmark Research ja 滑らかな関数のモジュロ1サンプルの頑健な推定と位相展開への応用（Provably robust estimation of modulo 1 samples of a smooth function with applications to phase unwrapping） 2026-04-15T16:21:17Z Blog https://aibr.jp/archives/679679 2026-04-15T16:21:09Z AI Benchmark Research ja 競争的機械学習：理論上の最良予測が競争で最良を意味しない理由（Competitive Machine Learning: Best Theoretical Prediction vs Optimization） 2026-04-15T16:21:09Z Blog https://aibr.jp/archives/679677 2026-04-15T16:20:54Z AI Benchmark Research ja 持続景観のためのノンパラメトリックリスク評価と密度推定（Nonparametric Risk Assessment and Density Estimation for Persistence Landscapes） 2026-04-15T16:20:54Z Blog https://aibr.jp/archives/679675 2026-04-15T16:20:45Z AI Benchmark Research ja 逐次データにおける増分決定木に基づく異常検知（Sequential Outlier Detection based on Incremental Decision Trees） 2026-04-15T16:20:45Z Blog https://aibr.jp/archives/679673 2026-04-15T15:28:32Z AI Benchmark Research ja 格子基底と立ち上がり波による高速ガウス過程近似（Standing Wave Decomposition Gaussian 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2026-04-15T11:49:37Z AI Benchmark Research ja 階層的畳み込み特徴の融合による人体セグメンテーションとファッション分類（Fusing Hierarchical Convolutional Features for Human Body Segmentation and Clothing Fashion Classification） 2026-04-15T11:49:37Z Blog https://aibr.jp/archives/679603 2026-04-15T10:58:15Z AI Benchmark Research ja 低精度で高精度を実現する学習法（High-Accuracy Low-Precision Training） 2026-04-15T10:58:15Z Blog https://aibr.jp/archives/679601 2026-04-15T10:58:00Z AI Benchmark Research ja クロスビュー画像合成の条件付きGANによるアプローチ（Cross-View Image Synthesis using Conditional GANs） 2026-04-15T10:58:00Z Blog https://aibr.jp/archives/679599 2026-04-15T10:57:08Z AI Benchmark Research ja 離散潜在変数を用いた系列モデルの高速デコーディング（Fast Decoding in Sequence Models Using Discrete Latent Variables） 2026-04-15T10:57:08Z Blog https://aibr.jp/archives/679597 2026-04-15T10:56:25Z AI Benchmark Research ja 近似推論ネットワークによる学習（Learning Approximate Inference Networks for Structured Prediction） 2026-04-15T10:56:25Z Blog https://aibr.jp/archives/679595 2026-04-15T10:56:10Z AI Benchmark Research ja 判別的事前分布を学習してブラインド画像復元を強化する（Learning a Discriminative Prior for Blind Image Deblurring） 2026-04-15T10:56:10Z Blog https://aibr.jp/archives/679593 2026-04-15T10:56:01Z AI Benchmark Research ja 局所学習埋め込みと異種書誌ネットワークによるエキスパート検索の革新（Expert Finding in Heterogeneous Bibliographic Networks with Locally-trained Embeddings） 2026-04-15T10:56:01Z Blog https://aibr.jp/archives/679591 2026-04-15T10:55:04Z AI Benchmark Research ja 階層認識損失を用いたニューラル細粒度エンティティ型分類（Neural Fine-Grained Entity Type Classification with Hierarchy-Aware Loss） 2026-04-15T10:55:04Z Blog https://aibr.jp/archives/679589 2026-04-15T10:03:59Z AI Benchmark Research ja タスク特化視覚注目予測のためのメモリ拡張条件付き生成対抗ネットワーク（Task Specific Visual Saliency Prediction with Memory Augmented Conditional Generative Adversarial Networks） 2026-04-15T10:03:59Z Blog https://aibr.jp/archives/679587 2026-04-15T10:03:12Z AI Benchmark Research ja 予測による追跡：複数人の局在化と追跡のための深層生成モデル（Tracking by Prediction: A Deep Generative Model for Multi-Person localisation 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2026-04-15T09:08:19Z Blog https://aibr.jp/archives/679565 2026-04-15T09:08:06Z AI Benchmark Research ja グラフの深層生成モデルの学習 (Learning Deep Generative Models of Graphs) 2026-04-15T09:08:06Z Blog https://aibr.jp/archives/679563 2026-04-15T09:07:52Z AI Benchmark Research ja 時系列異常検知における精度・再現率の再定義（Precision and Recall for Time Series） 2026-04-15T09:07:52Z Blog https://aibr.jp/archives/679561 2026-04-15T08:15:57Z AI Benchmark Research ja 報酬で促進される運動学習モデル――皮質と基底核の並列経路による学習（A model of reward-modulated motor learning with parallel cortical and basal ganglia pathways） 2026-04-15T08:15:57Z Blog https://aibr.jp/archives/679559 2026-04-15T08:15:27Z AI Benchmark Research ja Kepler-78 と超短周期惑星の発見が示すもの（Kepler-78 and the Ultra-Short-Period Planets） 2026-04-15T08:15:27Z Blog https://aibr.jp/archives/679557 2026-04-15T08:14:57Z AI Benchmark Research ja 埋め込み層は本当に最適解か——Deep Metric Learningにおける一般化の再検討 (Generalization in Metric Learning: Should the Embedding Layer be Embedding Layer?) 2026-04-15T08:14:57Z Blog https://aibr.jp/archives/679555 2026-04-15T08:14:21Z AI Benchmark Research ja 近傍の矮小銀河における周囲銀河塵の検出と意味（Cold Circumgalactic Dust in Nearby Dwarf Galaxies） 2026-04-15T08:14:21Z Blog https://aibr.jp/archives/679553 2026-04-15T08:14:07Z AI Benchmark Research ja GONetによるトラバーサビリティ推定の半教師あり学習（GONet: A Semi-Supervised Deep Learning Approach For Traversability Estimation） 2026-04-15T08:14:07Z Blog https://aibr.jp/archives/679551 2026-04-15T08:13:58Z AI Benchmark Research ja アクティブラーニングによる効率的な相図サンプリング（Efficient Phase Diagram Sampling by Active Learning） 2026-04-15T08:13:58Z Blog https://aibr.jp/archives/679549 2026-04-15T08:13:43Z AI Benchmark Research ja 通信スケジューリングで分散深層学習を加速する（TicTac: Accelerating Distributed Deep Learning with Communication Scheduling） 2026-04-15T08:13:43Z Blog https://aibr.jp/archives/679547 2026-04-15T07:21:50Z AI Benchmark Research ja Domain Adaptive Faster R-CNNによる現場適応型物体検出（Domain Adaptive Faster R-CNN for Object Detection in the Wild） 2026-04-15T07:21:50Z Blog https://aibr.jp/archives/679545 2026-04-15T07:21:41Z AI Benchmark Research ja 近似的メトリック公平性とPACF学習の要点（Probably Approximately Correct and Fair Learning） 2026-04-15T07:21:41Z Blog https://aibr.jp/archives/679543 2026-04-15T07:20:43Z AI Benchmark Research ja 外れ値に強い回帰の効率的アルゴリズム（Efficient Algorithms for Outlier-Robust Regression） 2026-04-15T07:20:43Z Blog https://aibr.jp/archives/679541 2026-04-15T07:19:35Z AI Benchmark Research ja 近似到達可能性の分類器ベース手法（A Classification-based Approach for Approximate Reachability） 2026-04-15T07:19:35Z Blog https://aibr.jp/archives/679539 2026-04-15T07:19:27Z AI Benchmark Research ja 連続的対称性の破れを持つモデルの最適化改善（Improving Optimization for Models With Continuous Symmetry Breaking） 2026-04-15T07:19:27Z Blog https://aibr.jp/archives/679537 2026-04-15T07:19:13Z AI Benchmark Research ja 計算資源制約下の意識を通した公平性（Fairness Through Computationally-Bounded Awareness） 2026-04-15T07:19:13Z Blog https://aibr.jp/archives/679535 2026-04-15T07:18:22Z AI Benchmark Research ja 大規模領域における対話管理のための封建的強化学習（Feudal Reinforcement Learning for Dialogue Management in Large Domains） 2026-04-15T07:18:22Z Blog https://aibr.jp/archives/679533 2026-04-15T06:27:02Z AI Benchmark Research ja SVMによるソフトウェア欠陥予測——コードスメルを使った実証的アプローチ（Predicting Software Defects Through SVM: An Empirical Approach） 2026-04-15T06:27:02Z Blog https://aibr.jp/archives/679531 2026-04-15T06:26:25Z AI Benchmark Research ja 計算核物理における深層学習の応用（Deep Learning: A Tool for Computational Nuclear Physics） 2026-04-15T06:26:25Z Blog https://aibr.jp/archives/679529 2026-04-15T06:26:14Z AI Benchmark Research ja 深層学習で地震位相を自動検出する革新（PhaseNet: A Deep-Neural-Network-Based Seismic Arrival Time Picking Method） 2026-04-15T06:26:14Z Blog https://aibr.jp/archives/679527 2026-04-15T06:25:33Z AI Benchmark Research ja 安全な多剤併用（ポリファーマシー）への薬剤推薦手法（Drug Recommendation toward Safe Polypharmacy） 2026-04-15T06:25:33Z Blog https://aibr.jp/archives/679525 2026-04-15T06:25:24Z AI Benchmark Research ja 入力‑出力のトレードオフを用いたアグリゲーション（Aggregation using input-output trade-off） 2026-04-15T06:25:24Z Blog https://aibr.jp/archives/679523 2026-04-15T06:25:08Z AI Benchmark Research ja IM-ROのための影響モデルパラメータ推定に対するベイズと機械学習アプローチ (A Bayesian and Machine Learning approach to estimating Influence Model parameters for IM-RO) 2026-04-15T06:25:08Z Blog https://aibr.jp/archives/679521 2026-04-15T06:24:16Z AI Benchmark Research ja 規則優先分類器の学習（Learning Rules-First Classifiers） 2026-04-15T06:24:16Z Blog https://aibr.jp/archives/679519 2026-04-15T05:32:54Z AI Benchmark Research ja プライベート深層学習のための人工データ生成（Generating Artificial Data for Private Deep Learning） 2026-04-15T05:32:54Z Blog https://aibr.jp/archives/679517 2026-04-15T05:32:13Z AI Benchmark Research ja 敵対的生成で実現する物理層の自動設計（Physical Layer Communications System Design Over-the-Air Using Adversarial Networks） 2026-04-15T05:32:13Z Blog https://aibr.jp/archives/679515 2026-04-15T05:32:05Z AI Benchmark Research ja SentRNA：人間の設計戦略の事前知識を組み込んだ計算的RNA設計の改善 (SentRNA: Improving computational RNA design by incorporating a prior of human design strategies) 2026-04-15T05:32:05Z Blog https://aibr.jp/archives/679513 2026-04-15T05:31:18Z AI Benchmark Research ja 決定論的重み付きケプストラム距離の適用性と解釈（Applicability and interpretation of the deterministic weighted cepstral distance） 2026-04-15T05:31:18Z Blog https://aibr.jp/archives/679511 2026-04-15T05:31:03Z AI Benchmark Research ja ラベルなしデータを活用した群衆計数の学習（Leveraging Unlabeled Data for Crowd Counting by Learning to Rank） 2026-04-15T05:31:03Z Blog https://aibr.jp/archives/679509 2026-04-15T05:30:54Z AI Benchmark Research ja MACネットワークによる機械推論（COMPOSITIONAL ATTENTION NETWORKS FOR MACHINE REASONING） 2026-04-15T05:30:54Z Blog https://aibr.jp/archives/679507 2026-04-15T05:30:13Z AI Benchmark Research ja 機械学習モデルによる強磁性相の組成最適化（Compositional optimization of hard-magnetic phases with machine-learning models） 2026-04-15T05:30:13Z Blog https://aibr.jp/archives/679505 2026-04-15T04:38:44Z AI Benchmark Research ja マルチ仮説視覚慣性フローの提案（Multi-Hypothesis Visual-Inertial Flow） 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2026-04-14T23:13:14Z Blog https://aibr.jp/archives/679403 2026-04-14T23:13:01Z AI Benchmark Research ja 望み水準に基づく摂動学習オートマタ（Aspiration-based Perturbed Learning Automata） 2026-04-14T23:13:01Z Blog https://aibr.jp/archives/679401 2026-04-14T23:12:15Z AI Benchmark Research ja 慣性プラットフォームのニューラルネットワークフィードバック制御（Neural network feedback controller for inertial platform） 2026-04-14T23:12:15Z Blog https://aibr.jp/archives/679399 2026-04-14T22:21:14Z AI Benchmark Research ja 複数の連続的属性を扱う確率的ブロックモデル（Stochastic Block Models with Multiple Continuous Attributes） 2026-04-14T22:21:14Z Blog https://aibr.jp/archives/679397 2026-04-14T22:20:39Z AI Benchmark Research ja 時変性無線周波数干渉の分類におけるCNNとLSTMを用いたアプローチ（A CNN and LSTM-Based Approach to Classifying Transient Radio Frequency Interference） 2026-04-14T22:20:39Z Blog https://aibr.jp/archives/679395 2026-04-14T22:20:26Z AI Benchmark Research ja 条件付き潜在表現による矛盾・中立・含意文の自動生成（Generating Contradictory, Neutral, and Entailing Sentences） 2026-04-14T22:20:26Z Blog https://aibr.jp/archives/679393 2026-04-14T22:19:07Z AI Benchmark Research ja マルチスペクトル画像の変化検出に向けた再帰畳み込みニューラルネットワーク（Learning Spectral-Spatial-Temporal Features via a Recurrent Convolutional Neural Network for Change Detection in Multispectral Imagery） 2026-04-14T22:19:07Z Blog https://aibr.jp/archives/679391 2026-04-14T22:18:58Z AI Benchmark Research ja 運動疲労検出モデルの実務的示唆（An Exercise Fatigue Detection Model Based on Machine Learning Methods） 2026-04-14T22:18:58Z Blog https://aibr.jp/archives/679389 2026-04-14T22:18:49Z AI Benchmark Research ja 主成分回帰におけるスケッチ手法の活用（Sketching for Principal Component Regression） 2026-04-14T22:18:49Z Blog https://aibr.jp/archives/679387 2026-04-14T22:18:35Z AI Benchmark Research ja 欠損マーカー復元にニューラルネットワークを使う実務的示唆（A Neural Network Approach to Missing Marker Reconstruction in Human Motion Capture） 2026-04-14T22:18:35Z Blog https://aibr.jp/archives/679385 2026-04-14T21:27:06Z AI Benchmark Research ja 教師なし学習で解きほぐす表現の推論（Inferencing Based on Unsupervised Learning of Disentangled Representations） 2026-04-14T21:27:06Z Blog https://aibr.jp/archives/679383 2026-04-14T21:26:57Z AI Benchmark Research ja テキストから作業手順を抽出する深層強化学習（Extracting Action Sequences from Texts Based on Deep Reinforcement Learning） 2026-04-14T21:26:57Z Blog https://aibr.jp/archives/679381 2026-04-14T21:26:16Z AI Benchmark Research ja RGBD画像における3次元人体姿勢推定とロボットタスク学習（3D Human Pose Estimation in RGBD Images for Robotic Task Learning） 2026-04-14T21:26:16Z Blog https://aibr.jp/archives/679379 2026-04-14T21:25:36Z AI Benchmark Research ja 差分プライバシー下の線形回帰を再考する（Revisiting differentially private linear regression: optimal and adaptive prediction & estimation in unbounded domain） 2026-04-14T21:25:36Z Blog https://aibr.jp/archives/679377 2026-04-14T21:25:27Z AI Benchmark Research ja 観測データの自動整合と群分けを同時に行う手法の要点（Gaussian Process Latent Variable Alignment Learning） 2026-04-14T21:25:27Z Blog https://aibr.jp/archives/679375 2026-04-14T21:25:14Z AI Benchmark Research ja 単眼画像からのステレオ深度推定の再定式化（Single View Stereo Matching） 2026-04-14T21:25:14Z Blog https://aibr.jp/archives/679373 2026-04-14T21:24:39Z AI Benchmark Research ja 潜在変数モデルとしてのイジング分布（Ising distribution as a latent variable model） 2026-04-14T21:24:39Z Blog https://aibr.jp/archives/679371 2026-04-14T20:33:37Z AI Benchmark Research ja 目標指向の視覚運動計画を学習に基づき生成する手法（Generating Goal-Directed Visuomotor Plans Based on Learning Using a Predictive Coding-type Deep Visuomotor Recurrent Neural Network Model） 2026-04-14T20:33:37Z Blog https://aibr.jp/archives/679369 2026-04-14T20:33:31Z AI Benchmark Research ja マルチチャネル・ピラミッドによる人物再識別（Multi-Channel Pyramid Person Matching Network for Person Re-Identification） 2026-04-14T20:33:31Z Blog https://aibr.jp/archives/679367 2026-04-14T20:32:49Z AI Benchmark Research ja GPSP: 異種ネットワーク埋め込みのための分割と射影（GPSP: Graph Partition and Space Projection based Approach for Heterogeneous Network Embedding） 2026-04-14T20:32:49Z Blog https://aibr.jp/archives/679365 2026-04-14T20:32:25Z AI Benchmark Research ja 類似物体の同時抽出とセグメンテーションを目指す手法（Object cosegmentation using deep Siamese network） 2026-04-14T20:32:25Z Blog https://aibr.jp/archives/679363 2026-04-14T20:32:16Z AI Benchmark Research ja ピラミッド人物照合ネットワークによる再識別の革新（Pyramid Person Matching Network for Person Re-identification） 2026-04-14T20:32:16Z Blog https://aibr.jp/archives/679361 2026-04-14T20:32:07Z AI Benchmark Research ja フィルタ信号からのグラフ学習（Graph Learning from Filtered Signals: Graph System and Diffusion Kernel Identification） 2026-04-14T20:32:07Z Blog https://aibr.jp/archives/679359 2026-04-14T20:31:55Z AI Benchmark Research ja ドメイン不変特徴を無監督で抽出する手法（EXTRACTING DOMAIN INVARIANT FEATURES BY UNSUPERVISED LEARNING FOR ROBUST AUTOMATIC SPEECH RECOGNITION） 2026-04-14T20:31:55Z Blog https://aibr.jp/archives/679357 2026-04-14T19:39:47Z AI Benchmark Research ja 動的RNA-seqデータの差次的発現解析（Differential Expression Analysis of Dynamical Sequencing Count Data with a Gamma Markov Chain） 2026-04-14T19:39:47Z Blog https://aibr.jp/archives/679355 2026-04-14T19:31:36Z AI Benchmark Research ja 3D-CNNの可視化で脳MRIを読む（Visual Explanations From Deep 3D Convolutional Neural Networks for Alzheimer’s Disease Classification） 2026-04-14T19:31:36Z Blog https://aibr.jp/archives/679353 2026-04-14T19:31:27Z AI Benchmark Research ja 合成ビジョンと視線追跡を組み合わせた航空安全の向上（Improving Aviation Safety using Synthetic Vision System integrated with Eye-tracking Devices） 2026-04-14T19:31:27Z Blog https://aibr.jp/archives/679351 2026-04-14T19:30:22Z AI Benchmark Research ja 動画における疎な敵対的摂動の研究（Sparse Adversarial Perturbations for Videos） 2026-04-14T19:30:22Z Blog https://aibr.jp/archives/679349 2026-04-14T19:29:35Z AI Benchmark Research ja 逐次的部分ラベルデータのための最大マージン分類器（SEQUENTIAL MAXIMUM MARGIN CLASSIFIERS FOR PARTIALLY LABELED DATA） 2026-04-14T19:29:35Z Blog https://aibr.jp/archives/679347 2026-04-14T19:29:20Z AI Benchmark Research ja 複雑な意味経路を利用したメタグラフ埋め込み（MetaGraph2Vec: Complex Semantic Path Augmented Heterogeneous Network Embedding） 2026-04-14T19:29:20Z Blog https://aibr.jp/archives/679345 2026-04-14T18:37:32Z AI Benchmark Research ja オンラインピア評価にHodgeRankを使う意義（An Application of HodgeRank to Online Peer Assessment） 2026-04-14T18:37:32Z Blog https://aibr.jp/archives/679343 2026-04-14T18:36:56Z AI Benchmark Research ja 有向グラフ上の線形最適化アルゴリズムと幾何学的収束（A linear algorithm for optimization over directed graphs with geometric convergence） 2026-04-14T18:36:56Z Blog https://aibr.jp/archives/679341 2026-04-14T18:36:26Z AI Benchmark Research ja 公平な分類への削減アプローチ（A Reductions Approach to Fair Classification） 2026-04-14T18:36:26Z Blog https://aibr.jp/archives/679339 2026-04-14T18:36:11Z AI Benchmark Research ja 視線計測を用いた認知負荷理論の検証（Use of Eye-Tracking Technology to Investigate Cognitive Load Theory） 2026-04-14T18:36:11Z Blog https://aibr.jp/archives/679337 2026-04-14T18:36:02Z AI Benchmark Research ja 敵対的摂動に強い複数カーネルk平均クラスタリング（Robust Multiple Kernel k-means Clustering using Min-Max Optimization） 2026-04-14T18:36:02Z Blog https://aibr.jp/archives/679335 2026-04-14T18:35:25Z AI Benchmark Research ja 不連続性に敏感な最適制御学習（Discontinuity-Sensitive Optimal Control Learning by Mixture of Experts） 2026-04-14T18:35:25Z Blog https://aibr.jp/archives/679333 2026-04-14T17:44:16Z AI Benchmark Research ja 非線形次元削減と線形スムージングの統一理論（On Nonlinear Dimensionality Reduction, Linear Smoothing and Autoencoding） 2026-04-14T17:44:16Z Blog https://aibr.jp/archives/679331 2026-04-14T17:43:56Z AI Benchmark Research ja ノイズ下での誘導部分グラフ検出のためのマッチドフィルタ（Matched Filters for Noisy Induced Subgraph Detection） 2026-04-14T17:43:56Z Blog https://aibr.jp/archives/679329 2026-04-14T17:43:42Z AI Benchmark Research ja 畳み込み特徴量のカテゴリカル混合モデルによる画像トピック発見（Categorical Mixture Models on VGGNet activations） 2026-04-14T17:43:42Z Blog https://aibr.jp/archives/679327 2026-04-14T17:43:06Z AI Benchmark Research ja 音声分類のためのマスク付き条件付きニューラルネットワーク (Masked Conditional Neural Networks for Audio Classification) 2026-04-14T17:43:06Z Blog https://aibr.jp/archives/679325 2026-04-14T17:42:57Z AI Benchmark Research ja 畳み込みニューラルネットワークによるタンパク質–リガンド評価の可視化（Visualizing Convolutional Neural Network Protein-Ligand Scoring） 2026-04-14T17:42:57Z Blog https://aibr.jp/archives/679323 2026-04-14T17:42:43Z AI Benchmark Research ja 任意離散系列における異常検知のゼロ境界LSTM（Arbitrary Discrete Sequence Anomaly Detection with Zero Boundary LSTM） 2026-04-14T17:42:43Z Blog https://aibr.jp/archives/679321 2026-04-14T17:42:12Z AI Benchmark Research ja セントーラス銀河群の矮小銀河距離測定に関するTRGB法の適用（Tip of the red giant branch distances to the dwarf galaxies dw1335-29 and dw1340-30 in the Centaurus group） 2026-04-14T17:42:12Z Blog https://aibr.jp/archives/679319 2026-04-14T16:51:08Z AI Benchmark Research ja 定常時系列の次元削減のための確率的非凸最適化（Dimensionality Reduction for Stationary Time Series via Stochastic Nonconvex Optimization） 2026-04-14T16:51:08Z Blog https://aibr.jp/archives/679317 2026-04-14T16:42:44Z AI Benchmark Research ja 小さく速い予測器を学ぶ：SMaLLの考え方と実務的意義（Learning SMaLL Predictors） 2026-04-14T16:42:44Z Blog https://aibr.jp/archives/679315 2026-04-14T16:42:31Z AI Benchmark Research ja フロンティアフィールド銀河のKormendy関係が示すもの（The Kormendy Relation of Galaxies in the Frontier Fields Clusters: Abell S1063 and MACS J1149.5+2223） 2026-04-14T16:42:31Z Blog https://aibr.jp/archives/679313 2026-04-14T16:41:56Z AI Benchmark Research ja メモリアクセスパターンの学習による高効率プリフェッチ（Learning Memory Access Patterns） 2026-04-14T16:41:56Z Blog https://aibr.jp/archives/679311 2026-04-14T16:41:10Z AI Benchmark Research ja 近接サーマルイメージングによる材料認識（Deep Thermal Imaging: Proximate Material Type Recognition in the Wild through Deep Learning of Spatial Surface Temperature Patterns） 2026-04-14T16:41:10Z Blog https://aibr.jp/archives/679309 2026-04-14T16:40:55Z AI Benchmark Research ja 胸部X線画像のマルチラベル分類手法の比較（Comparison of Deep Learning Approaches for Multi-Label Chest X-Ray Classification） 2026-04-14T16:40:55Z Blog https://aibr.jp/archives/679307 2026-04-14T16:40:18Z AI Benchmark Research ja Deep Super Learnerが示す現実的な「深層化」戦略（Deep Super Learner: A Deep Ensemble for Classification Problems） 2026-04-14T16:40:18Z Blog https://aibr.jp/archives/679305 2026-04-14T15:49:21Z AI Benchmark Research ja 確率的モデルベース強化学習によるニューラルネットワーク制御器の合成 (Synthesizing Neural Network Controllers with Probabilistic Model-Based Reinforcement Learning) 2026-04-14T15:49:21Z Blog https://aibr.jp/archives/679303 2026-04-14T15:49:09Z AI Benchmark Research ja 単眼カメラだけで動きを学ぶ――密な3Dフローからの視覚オドメトリと密3Dマッピング（Learning monocular visual odometry with dense 3D mapping from dense 3D flow） 2026-04-14T15:49:09Z Blog https://aibr.jp/archives/679301 2026-04-14T15:48:53Z AI Benchmark Research ja ゼロショット図式-画像ハッシング（Zero-Shot Sketch-Image Hashing） 2026-04-14T15:48:53Z Blog https://aibr.jp/archives/679299 2026-04-14T15:47:38Z AI Benchmark Research ja GeoNet: 動画から深度・オプティカルフロー・カメラ姿勢を共同で学習する手法（GeoNet: Unsupervised Learning of Dense Depth, Optical Flow and Camera Pose） 2026-04-14T15:47:38Z Blog https://aibr.jp/archives/679297 2026-04-14T15:47:22Z AI Benchmark Research ja 低ダイナミックレンジ画像から高ダイナミックレンジを再構築するExpandNet（ExpandNet: A Deep Convolutional Neural Network for High Dynamic Range Expansion from Low Dynamic Range Content） 2026-04-14T15:47:22Z Blog https://aibr.jp/archives/679295 2026-04-14T15:47:13Z AI Benchmark Research ja 目標志向のエンドツーエンド対話システムと生成型応答（An End-to-End Goal-Oriented Dialog System with a Generative Natural Language Response Generation） 2026-04-14T15:47:13Z Blog https://aibr.jp/archives/679293 2026-04-14T15:46:57Z AI Benchmark Research ja 個人化された露出制御（Personalized Exposure Control Using Adaptive Metering and Reinforcement Learning） 2026-04-14T15:46:57Z Blog https://aibr.jp/archives/679291 2026-04-14T14:55:02Z AI Benchmark Research ja 有限深水上の周期重力波に対するバベンコ方程式の導出と数値解法（BABENKO’S EQUATION FOR PERIODIC GRAVITY WAVES ON WATER OF FINITE DEPTH: DERIVATION AND NUMERICAL SOLUTION） 2026-04-14T14:55:02Z Blog https://aibr.jp/archives/679289 2026-04-14T14:54:04Z AI Benchmark Research ja 重力波トリガーに対する電磁対応探索の最適化（Optimizing searches for electromagnetic counterparts of gravitational wave triggers） 2026-04-14T14:54:04Z Blog https://aibr.jp/archives/679287 2026-04-14T14:53:49Z AI Benchmark Research ja オンザガーの「理想的乱流」理論のレビュー（Review of the Onsager “Ideal Turbulence” Theory） 2026-04-14T14:53:49Z Blog https://aibr.jp/archives/679285 2026-04-14T14:53:34Z AI Benchmark Research ja 深層情報ネットワーク（Deep Information Networks） 2026-04-14T14:53:34Z Blog https://aibr.jp/archives/679283 2026-04-14T14:53:20Z AI Benchmark Research ja 自転車発進検知の早期検出技術（Early Start Intention Detection of Cyclists Using Motion History Images and a Deep Residual Network） 2026-04-14T14:53:20Z Blog https://aibr.jp/archives/679281 2026-04-14T14:01:27Z AI Benchmark Research ja 多クラス能動学習における情報量と代表性のハイブリッド基準（Multi-class Active Learning: A Hybrid Informative and Representative Criterion Inspired Approach） 2026-04-14T14:01:27Z Blog https://aibr.jp/archives/679279 2026-04-14T14:00:44Z AI Benchmark Research ja 月面クレーター自動検出における畳み込みニューラルネットワーク（Lunar Crater Identification via Deep Learning） 2026-04-14T14:00:44Z Blog https://aibr.jp/archives/679277 2026-04-14T14:00:25Z AI Benchmark Research ja 回転を考慮した全畳み込み把持検出ネットワーク（Fully Convolutional Grasp Detection Network with Oriented Anchor Box） 2026-04-14T14:00:25Z Blog https://aibr.jp/archives/679275 2026-04-14T13:59:16Z AI Benchmark Research ja 点群の形概念化と持続ホモロジー（Conceptualization of Object Compositions Using Persistent Homology） 2026-04-14T13:59:16Z Blog https://aibr.jp/archives/679273 2026-04-14T13:58:57Z AI Benchmark Research ja ランダム生成とHarris近似による分子結晶構造の高速スクリーニング（Genarris: Random Generation of Molecular Crystal Structures and Fast Screening with a Harris Approximation） 2026-04-14T13:58:57Z Blog https://aibr.jp/archives/679271 2026-04-14T13:58:07Z AI Benchmark Research ja 深層畳み込みニューラルネットワーク概説（A Non-Technical Survey on Deep Convolutional Neural Network Architectures） 2026-04-14T13:58:07Z Blog https://aibr.jp/archives/679269 2026-04-14T13:57:52Z AI Benchmark Research ja 高周波数ラジオ源カウントの再評価（9C spectral-index distributions and source-count estimates from 15 to 93 GHz — a re-assessment） 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https://aibr.jp/archives/679257 2026-04-14T12:53:45Z AI Benchmark Research ja ハイブリッドなマルチモーダル深層学習による交通流予測（A Hybrid Method for Traffic Flow Forecasting Using Multimodal Deep Learning） 2026-04-14T12:53:45Z Blog https://aibr.jp/archives/679255 2026-04-14T12:53:14Z AI Benchmark Research ja 大量の短文を対話的に分類する枠組みVIPE（VIPE: A NEW INTERACTIVE CLASSIFICATION FRAMEWORK FOR LARGE SETS OF SHORT TEXTS - APPLICATION TO OPINION MINING） 2026-04-14T12:53:14Z Blog https://aibr.jp/archives/679253 2026-04-14T12:02:06Z AI Benchmark Research ja 地面は平らではない：移動カメラから急勾配路上の車両を単眼で復元する手法（The Earth Ain’t Flat: Monocular Reconstruction of Vehicles on Steep and Graded Roads from a Moving Camera） 2026-04-14T12:02:06Z Blog https://aibr.jp/archives/679251 2026-04-14T12:00:46Z AI Benchmark Research ja オンライン深層学習：流れるデータに応じてRBMを成長させる手法（Online Deep Learning: Growing RBM on the fly） 2026-04-14T12:00:46Z Blog https://aibr.jp/archives/679249 2026-04-14T12:00:09Z AI Benchmark Research ja 加速された勾配ブースティング（Accelerated Gradient Boosting） 2026-04-14T12:00:09Z Blog https://aibr.jp/archives/679247 2026-04-14T11:59:59Z AI Benchmark Research ja ガウス方策を学習するための平滑化作用価値関数（Smoothed Action Value Functions for Learning Gaussian Policies） 2026-04-14T11:59:59Z Blog https://aibr.jp/archives/679245 2026-04-14T11:59:44Z AI Benchmark Research ja 短期ホライズン・バイアスが示すメタ最適化の限界（Understanding Short-Horizon Bias in Stochastic Meta-Optimization） 2026-04-14T11:59:44Z Blog https://aibr.jp/archives/679243 2026-04-14T11:59:09Z AI Benchmark Research ja ガウス系における依存制約に基づく部分情報分解の厳密解（Exact partial information decompositions for Gaussian systems based on dependency constraints） 2026-04-14T11:59:09Z Blog https://aibr.jp/archives/679241 2026-04-14T11:58:56Z AI Benchmark Research ja Johnのウォーク：凸体からのアフィン不変ランダムウォーク（John's Walk: An Affine-Invariant Random Walk for Sampling Convex Bodies） 2026-04-14T11:58:56Z Blog https://aibr.jp/archives/679239 2026-04-14T11:07:43Z AI Benchmark Research ja 意図認識型マルチエージェント強化学習（Intent-aware Multi-agent Reinforcement Learning） 2026-04-14T11:07:43Z Blog https://aibr.jp/archives/679237 2026-04-14T11:07:28Z AI Benchmark Research ja マルチモーダルな複数人行動の生成モデル（Generative Modeling of Multimodal Multi-Human Behavior） 2026-04-14T11:07:28Z Blog https://aibr.jp/archives/679235 2026-04-14T11:06:47Z AI Benchmark Research ja 占有マップ予測による車両ナビゲーション（Occupancy Map Prediction Using Generative and Fully Convolutional Networks for Vehicle Navigation） 2026-04-14T11:06:47Z Blog https://aibr.jp/archives/679233 2026-04-14T11:06:05Z AI Benchmark Research ja 深層ニューラルネットワークの量子化による圧縮手法（Deep Neural Network Compression with Single and Multiple Level Quantization） 2026-04-14T11:06:05Z Blog https://aibr.jp/archives/679231 2026-04-14T11:05:51Z AI Benchmark Research ja CNNに基づく尿沈渣粒子自動認識（CNN-Based Automatic Urinary Particles Recognition） 2026-04-14T11:05:51Z Blog https://aibr.jp/archives/679229 2026-04-14T11:05:37Z AI Benchmark Research ja 動作ごとの力学を学習して全身制御を改善する（Learning Task-Specific Dynamics to Improve Whole-Body Control） 2026-04-14T11:05:37Z Blog https://aibr.jp/archives/679227 2026-04-14T11:05:17Z AI Benchmark Research ja フィルタバンクによるスパース化変換の学習（Learning Filter Bank Sparsifying Transforms） 2026-04-14T11:05:17Z Blog https://aibr.jp/archives/679225 2026-04-14T10:14:14Z AI Benchmark Research ja 現実的な価格制約下で購買行動を学習するオンラインアルゴリズム（An Online Algorithm for Learning Buyer Behavior under Realistic Pricing Restrictions） 2026-04-14T10:14:14Z Blog https://aibr.jp/archives/679223 2026-04-14T10:14:00Z AI Benchmark Research ja Restricted Boltzmann Machineの熱力学と学習ダイナミクス（Thermodynamics of Restricted Boltzmann Machines and Related Learning Dynamics） 2026-04-14T10:14:00Z Blog https://aibr.jp/archives/679221 2026-04-14T10:13:46Z AI Benchmark Research ja シーンの要点（Gist）を利用して物体認識を高める手法（Learning Scene Gist with Convolutional Neural Networks to Improve Object Recognition） 2026-04-14T10:13:46Z Blog https://aibr.jp/archives/679219 2026-04-14T10:12:19Z AI Benchmark Research ja M 3Fusion：マルチスケール・時系列衛星データ融合による土地被覆マッピング（M 3Fusion: A Deep Learning Architecture for Multi-{Scale/Modal/Temporal} satellite data fusion） 2026-04-14T10:12:19Z Blog https://aibr.jp/archives/679217 2026-04-14T10:12:10Z AI Benchmark Research ja 触覚による再把持：シミュレートされた触覚変換を用いた把持調整（Tactile Regrasp: Grasp Adjustments via Simulated Tactile Transformations） 2026-04-14T10:12:10Z Blog https://aibr.jp/archives/679215 2026-04-14T10:11:54Z AI Benchmark Research ja 一次元ボース＝ハバード模型の有限運動量励起をスーパー格子変調分光で探る（Accessing finite momentum excitations of the one-dimensional Bose-Hubbard model using superlattice modulation spectroscopy） 2026-04-14T10:11:54Z Blog https://aibr.jp/archives/679213 2026-04-14T10:11:46Z AI Benchmark Research ja エネルギー・エントロピーの競合とSGDの有効性（Energy-entropy competition and the effectiveness of stochastic gradient descent in machine learning） 2026-04-14T10:11:46Z Blog https://aibr.jp/archives/679211 2026-04-14T09:19:38Z AI Benchmark Research ja 分類器ネットワークを生成モデルに変える（Making a Classifier Network Generative） 2026-04-14T09:19:38Z Blog https://aibr.jp/archives/679209 2026-04-14T09:12:09Z AI Benchmark Research ja マンモグラフィにおける異常検出のための深層畳み込みニューラルネットワーク（Abnormality Detection in Mammography using Deep Convolutional Neural Networks） 2026-04-14T09:12:09Z Blog https://aibr.jp/archives/679207 2026-04-14T09:11:39Z AI Benchmark Research ja 分離可能データにおける勾配降下法の収束（Convergence of Gradient Descent on Separable Data） 2026-04-14T09:11:39Z Blog https://aibr.jp/archives/679205 2026-04-14T09:11:11Z AI Benchmark Research ja ランク付けデータにおける差別検出と除去（On Discrimination Discovery and Removal in Ranked Data using Causal Graph） 2026-04-14T09:11:11Z Blog https://aibr.jp/archives/679203 2026-04-14T09:09:57Z AI Benchmark Research ja 再電離終期におけるLyα放射の等価幅分布の制約（Texas Spectroscopic Search for Lyα Emission at the End of Reionization） 2026-04-14T09:09:57Z Blog https://aibr.jp/archives/679201 2026-04-14T09:09:26Z AI Benchmark Research ja SACRE：不確実性下で要求を適応させる仕組み（SACRE: Supporting contextual requirements’ adaptation in modern self-adaptive systems in the presence of uncertainty at runtime） 2026-04-14T09:09:26Z Blog https://aibr.jp/archives/679199 2026-04-14T09:08:56Z AI Benchmark Research ja 低粘性ディスクにおけるスーパーアースが作る深く広いギャップ（Deep and wide gaps by super Earths in low-viscosity discs） 2026-04-14T09:08:56Z Blog https://aibr.jp/archives/679197 2026-04-14T08:17:31Z AI Benchmark Research ja 深層強化学習による普遍的量子制御 (Universal Quantum Control through Deep Reinforcement Learning) 2026-04-14T08:17:31Z Blog https://aibr.jp/archives/679195 2026-04-14T08:16:48Z AI Benchmark Research ja 高赤方偏移で見つかった「金属不足」の大型休止銀河が示すもの（Metal Deficiency in Two Massive Dead Galaxies at z ∼2） 2026-04-14T08:16:48Z Blog https://aibr.jp/archives/679193 2026-04-14T08:16:34Z AI Benchmark Research ja SHELLQsによる高赤方偏移低光度クエーサー探査の成果と意味（SUBARU HIGH-Z EXPLORATION OF LOW-LUMINOSITY QUASARS (SHELLQs). IV） 2026-04-14T08:16:34Z Blog https://aibr.jp/archives/679191 2026-04-14T08:16:09Z AI Benchmark Research ja 局所表現整合によるクレジット割当の再考（Conducting Credit Assignment by Aligning Local Distributed Representations） 2026-04-14T08:16:09Z Blog https://aibr.jp/archives/679189 2026-04-14T08:15:55Z AI Benchmark Research ja 周辺分布の特異性と共変量シフトにおけるラベルの有用性（Marginal Singularity, and the Benefits of Labels in Covariate-Shift） 2026-04-14T08:15:55Z Blog https://aibr.jp/archives/679187 2026-04-14T08:15:41Z AI Benchmark Research ja ノルムが重要である理由—効率的かつ精度の高い正規化手法の提示（Norm matters: efficient and accurate normalization schemes in deep networks） 2026-04-14T08:15:41Z Blog https://aibr.jp/archives/679185 2026-04-14T08:14:49Z AI Benchmark Research ja 画像合成のための空間変換GAN（ST-GAN: Spatial Transformer Generative Adversarial Networks for Image Compositing） 2026-04-14T08:14:49Z Blog https://aibr.jp/archives/679183 2026-04-14T07:23:55Z AI Benchmark Research ja 通信効率を学習で最適化する新パラダイム：Event-triggered Learning（Event-triggered Learning for Resource-efficient Networked Control） 2026-04-14T07:23:55Z Blog https://aibr.jp/archives/679181 2026-04-14T07:23:45Z AI Benchmark Research ja Tucana II 銀河の新規メンバー星の化学組成（Chemical Abundances of New Member Stars in the Tucana II Dwarf Galaxy） 2026-04-14T07:23:45Z Blog https://aibr.jp/archives/679179 2026-04-14T07:23:32Z AI Benchmark Research ja 正常データだけで不正を見抜く技術の要点（One-Class Adversarial Nets for Fraud Detection） 2026-04-14T07:23:32Z Blog https://aibr.jp/archives/679177 2026-04-14T07:22:34Z AI Benchmark Research ja 密な形状対応を推定するDenseReg（DenseReg: Fully Convolutional Dense Shape Regression In-the-Wild） 2026-04-14T07:22:34Z Blog https://aibr.jp/archives/679175 2026-04-14T07:22:20Z AI Benchmark Research ja アスペクトに基づく埋め込み学習（ASPEM: Embedding Learning by Aspects in Heterogeneous Information Networks） 2026-04-14T07:22:20Z Blog https://aibr.jp/archives/679173 2026-04-14T07:22:10Z AI Benchmark Research ja 競合的世論最適化のためのマルチエージェント学習（Multiagent Learning for Competitive Opinion Optimization） 2026-04-14T07:22:10Z Blog https://aibr.jp/archives/679171 2026-04-14T07:21:55Z AI Benchmark Research ja Hyperdrive：マルチチップでスケーラブルな二値重みCNN推論エンジン（Hyperdrive: A Multi-Chip Systolically Scalable Binary-Weight CNN Inference Engine） 2026-04-14T07:21:55Z Blog https://aibr.jp/archives/679169 2026-04-14T06:30:29Z AI Benchmark Research ja 微分可能なサブモジュラ最大化（Differentiable Submodular Maximization） 2026-04-14T06:30:29Z Blog https://aibr.jp/archives/679167 2026-04-14T06:30:14Z AI Benchmark Research ja キネマティック・モーフィング・ネットワークによる操作スキル転移（Kinematic Morphing Networks for Manipulation Skill Transfer） 2026-04-14T06:30:14Z Blog https://aibr.jp/archives/679165 2026-04-14T06:29:41Z AI Benchmark Research ja WikidataとImageNetの結びつきがもたらす意味（Matching Wikidata with ImageNet） 2026-04-14T06:29:41Z Blog https://aibr.jp/archives/679163 2026-04-14T06:29:05Z AI Benchmark Research ja 高次元データ可視化の理論的解明：t-SNEの解析（An Analysis of the t-SNE Algorithm for Data Visualization） 2026-04-14T06:29:05Z Blog https://aibr.jp/archives/679161 2026-04-14T06:28:57Z AI Benchmark Research ja 臨床診断に近づく脳梗塞病変の自動セグメンテーション（Towards Clinical Diagnosis: Automated Stroke Lesion Segmentation on Multimodal MR Image Using Convolutional Neural Network） 2026-04-14T06:28:57Z Blog https://aibr.jp/archives/679159 2026-04-14T06:28:42Z AI Benchmark Research ja スレート最適化による推薦の再考（Beyond Greedy Ranking: Slate Optimization via List-CVAE） 2026-04-14T06:28:42Z Blog https://aibr.jp/archives/679157 2026-04-14T06:28:11Z AI Benchmark Research ja 初期化とアーキテクチャが学習開始を決める（How to Start Training: The Effect of Initialization and Architecture） 2026-04-14T06:28:11Z Blog https://aibr.jp/archives/679155 2026-04-14T05:37:08Z AI Benchmark Research ja 動画から指の握力を推定する二流アプローチ（Finger Grip Force Estimation from Video using Two Stream Approach） 2026-04-14T05:37:08Z Blog https://aibr.jp/archives/679153 2026-04-14T05:36:53Z AI Benchmark Research ja MDPにおける分散を考慮した後悔境界の改良（Variance-Aware Regret Bounds for Undiscounted Reinforcement Learning in MDPs） 2026-04-14T05:36:53Z Blog https://aibr.jp/archives/679151 2026-04-14T05:36:29Z AI Benchmark Research ja コールドスタート利用者向けクロスドメイン推薦（Cross-Domain Recommendation for Cold-Start Users via Neighborhood Based Feature Mapping） 2026-04-14T05:36:29Z Blog https://aibr.jp/archives/679149 2026-04-14T05:35:47Z AI Benchmark Research ja 顔画像の「2ボックス3クロップ」アプローチによるジェンダー判定の実務的意義（2B3C: 2 Box 3 Crop of Facial Image for Gender Classification with Convolutional Networks） 2026-04-14T05:35:47Z Blog https://aibr.jp/archives/679147 2026-04-14T05:35:38Z AI Benchmark Research ja AdaDepth: Unsupervised Content Congruent Adaptation for Depth Estimation（AdaDepth: Unsupervised Content Congruent Adaptation for Depth Estimation） 2026-04-14T05:35:38Z Blog https://aibr.jp/archives/679145 2026-04-14T05:35:31Z AI Benchmark Research ja 多層ネットワークの予測モデル――ノードとリンクのどちらを単位にするか（Tensorial and bipartite block models for link prediction in layered networks and temporal networks） 2026-04-14T05:35:31Z Blog https://aibr.jp/archives/679143 2026-04-14T05:35:17Z AI Benchmark Research ja 電力サイドチャネルで入力画像を読み取る攻撃（I Know What You See: Power Side-Channel Attack on Convolutional Neural Network Accelerators） 2026-04-14T05:35:17Z Blog https://aibr.jp/archives/679141 2026-04-14T04:43:47Z AI Benchmark Research ja 階層的で回転共変なN–Body Networksによる原子ポテンシャル学習（N–BODY NETWORKS: A COVARIANT HIERARCHICAL NEURAL NETWORK ARCHITECTURE FOR LEARNING ATOMIC POTENTIALS） 2026-04-14T04:43:47Z Blog https://aibr.jp/archives/679139 2026-04-14T04:42:42Z AI Benchmark Research ja 部分視野からの特徴点予測によるモデルベース姿勢推定（Predicting Out-of-View Feature Points for Model-Based Camera Pose Estimation） 2026-04-14T04:42:42Z Blog https://aibr.jp/archives/679137 2026-04-14T04:42:28Z AI Benchmark Research ja ランサムウェア攻撃の予測手法（RAPTOR: Ransomware Attack PredicTOR） 2026-04-14T04:42:28Z Blog https://aibr.jp/archives/679135 2026-04-14T04:42:13Z AI Benchmark Research ja 敵対的極端多ラベル分類の考え方（Adversarial Extreme Multi-label Classification） 2026-04-14T04:42:13Z Blog https://aibr.jp/archives/679133 2026-04-14T04:42:04Z AI Benchmark Research ja 局所的距離尺度学習による最寄り近傍分類の改善（Local Distance Metric Learning for the Nearest Neighbor Algorithm） 2026-04-14T04:42:04Z Blog https://aibr.jp/archives/679131 2026-04-14T04:41:56Z AI Benchmark Research ja 固定サイズと可変サイズのデターミナント点過程の漸近同値性（Asymptotic Equivalence of Fixed-size and Varying-size Determinantal Point Processes） 2026-04-14T04:41:56Z Blog https://aibr.jp/archives/679129 2026-04-14T04:41:41Z AI Benchmark Research ja ペアごとの学習を整理する――カーネルリッジ回帰に基づく比較研究（A Comparative Study of Pairwise Learning Methods based on Kernel Ridge Regression） 2026-04-14T04:41:41Z Blog https://aibr.jp/archives/679126 2026-04-14T03:49:18Z AI Benchmark Research ja オンザフライ非断熱分子動力学における機械学習カーネルリッジ回帰によるポテンシャルエネルギー面の導入（Inclusion of Machine Learning Kernel Ridge Regression Potential Energy Surfaces in On-the-Fly Nonadiabatic Molecular Dynamics Simulation） 2026-04-14T03:49:18Z Blog https://aibr.jp/archives/679124 2026-04-14T03:48:54Z AI Benchmark Research ja 文脈を超えて：微小顔検出のための意味的類似性活用（BEYOND CONTEXT: EXPLORING SEMANTIC SIMILARITY FOR TINY FACE DETECTION） 2026-04-14T03:48:54Z Blog https://aibr.jp/archives/679122 2026-04-14T03:48:43Z AI Benchmark Research ja 軽い荷電ヒッグスの探索における深層学習（Deep-Learning in Search of Light Charged Higgs） 2026-04-14T03:48:43Z Blog https://aibr.jp/archives/679120 2026-04-14T03:47:20Z AI Benchmark Research ja 有限アクション集合における有限回の切替制約下でのオンライン学習（Online learning over a finite action set with limited switching） 2026-04-14T03:47:20Z Blog https://aibr.jp/archives/679118 2026-04-14T03:47:06Z AI Benchmark Research ja Wasserstein GANの改良学習法の改善点（IMPROVING THE IMPROVED TRAINING OF WASSERSTEIN GANS: A CONSISTENCY TERM AND ITS DUAL EFFECT） 2026-04-14T03:47:06Z Blog https://aibr.jp/archives/679116 2026-04-14T02:55:21Z AI Benchmark Research ja 学習に基づくA/Dデクオンタイズによる極端な低照度下での画像復元（Learning-based Dequantization for Image Restoration Against Extremely Poor Illumination） 2026-04-14T02:55:21Z Blog https://aibr.jp/archives/679114 2026-04-14T02:55:07Z AI Benchmark Research ja 少数ショットで検出器を移行する技術の要点（LSTD: A Low-Shot Transfer Detector for Object Detection） 2026-04-14T02:55:07Z Blog https://aibr.jp/archives/679112 2026-04-14T02:54:36Z AI Benchmark Research ja 記憶が生成に先行するGAN—MemoryGANの要点と経営的示唆（Memorization Precedes Generation: Learning Unsupervised GANs with Memory Networks） 2026-04-14T02:54:36Z Blog https://aibr.jp/archives/679110 2026-04-14T02:54:28Z AI Benchmark Research ja 変調なし環境でのチャンネル等化を変える変分オートエンコーダーの応用（Blind Channel Equalization using Variational Autoencoders） 2026-04-14T02:54:28Z Blog https://aibr.jp/archives/679108 2026-04-14T02:54:13Z AI Benchmark Research ja 部分カリキュラムを用いたクロスペース表現学習（Cross-Paced Representation Learning with Partial Curricula for Sketch-based Image Retrieval） 2026-04-14T02:54:13Z Blog https://aibr.jp/archives/679106 2026-04-14T02:54:03Z AI Benchmark Research ja 線形ネットワークを用いた話者適応法（LINEAR NETWORKS BASED SPEAKER ADAPTATION FOR SPEECH SYNTHESIS） 2026-04-14T02:54:03Z Blog https://aibr.jp/archives/679104 2026-04-14T02:02:00Z AI Benchmark Research ja シリコン上のGeVn複合体による室温単一原子ナノエレクトロニクス（GeVn complexes for silicon-based room-temperature single-atom nanoelectronics） 2026-04-14T02:02:00Z Blog https://aibr.jp/archives/679102 2026-04-14T02:01:41Z AI Benchmark Research ja ビザンチン耐性分散学習の統計的最適性（Byzantine-Robust Distributed Learning: Towards Optimal Statistical Rates） 2026-04-14T02:01:41Z Blog https://aibr.jp/archives/679100 2026-04-14T02:01:16Z AI Benchmark Research ja 予測状態に基づく再帰型方策ネットワーク（Recurrent Predictive State Policy Networks） 2026-04-14T02:01:16Z Blog https://aibr.jp/archives/679098 2026-04-14T02:00:46Z AI Benchmark Research ja サンドイッチで学ぶ学習型ブルームフィルタの最適化（Optimizing Learned Bloom Filters by Sandwiching） 2026-04-14T02:00:46Z Blog https://aibr.jp/archives/679096 2026-04-14T02:00:22Z AI Benchmark Research ja HHLアルゴリズムの再考と量子機械学習への影響（Reconsider HHL algorithm and its related quantum machine learning algorithms） 2026-04-14T02:00:22Z Blog https://aibr.jp/archives/679094 2026-04-14T01:59:57Z AI Benchmark Research ja 人間の「似ている」判断を問うデータセット（Totally Looks Like - How Humans Compare, Compared to Machines） 2026-04-14T01:59:57Z Blog https://aibr.jp/archives/679092 2026-04-14T01:59:37Z AI Benchmark Research ja 学習サンプル効率の高い移動ロボットの目標到達（Learning Sample-Efficient Target Reaching for Mobile Robots） 2026-04-14T01:59:37Z Blog https://aibr.jp/archives/679090 2026-04-14T01:08:34Z AI Benchmark Research ja 証明支援ツールによる論理教育の革新（The Sequent Calculus Trainer with Automated Reasoning – Helping Students to Find Proofs） 2026-04-14T01:08:34Z Blog https://aibr.jp/archives/679088 2026-04-14T01:08:20Z AI Benchmark Research ja Coqから教科書スタイルへ：証明教育の段階的形式度低減（Learning how to Prove: From the Coq Proof Assistant to Textbook Style） 2026-04-14T01:08:20Z Blog https://aibr.jp/archives/679086 2026-04-14T01:07:46Z AI Benchmark Research ja 分散単語表現を問い合わせて語を生成する技術（Query and Output: Generating Words by Querying Distributed Word Representations for Paraphrase Generation） 2026-04-14T01:07:46Z Blog https://aibr.jp/archives/679084 2026-04-14T01:07:06Z AI Benchmark Research ja 連続的深層クラスタリング（Deep Continuous Clustering） 2026-04-14T01:07:06Z Blog https://aibr.jp/archives/679082 2026-04-14T01:06:47Z AI Benchmark Research ja 小グループにおける公平性の定性的指標（Qualitative Measures of Equity in Small Groups） 2026-04-14T01:06:47Z Blog https://aibr.jp/archives/679080 2026-04-14T01:06:28Z AI Benchmark Research ja 必要最小限のフレームで説明する動画キャプショニング（Less Is More: Picking Informative Frames for Video Captioning） 2026-04-14T01:06:28Z Blog https://aibr.jp/archives/679078 2026-04-14T01:06:14Z AI Benchmark Research ja 高速なベストサブセット選択法（Fast Best Subset Selection: Coordinate Descent and Local Combinatorial Optimization Algorithms） 2026-04-14T01:06:14Z Blog https://aibr.jp/archives/679076 2026-04-14T00:14:56Z AI Benchmark Research ja 数学的・物理的な負の意味の融合（Blending Mathematical and Physical Negative-ness） 2026-04-14T00:14:56Z Blog https://aibr.jp/archives/679074 2026-04-14T00:14:16Z AI Benchmark Research ja 視覚入力からロボット行動を時系列に学習する手法（Learning to Sequence Robot Behaviors for Visual Navigation） 2026-04-14T00:14:16Z Blog https://aibr.jp/archives/679072 2026-04-14T00:14:03Z AI Benchmark Research ja 確率的活性化プルーニングによる敵対的防御（Stochastic Activation Pruning for Robust Adversarial Defense） 2026-04-14T00:14:03Z Blog https://aibr.jp/archives/679070 2026-04-14T00:13:34Z AI Benchmark Research ja 効率的かつ高精度なMRI超解像（Efficient and Accurate MRI Super-Resolution using a Generative Adversarial Network and 3D Multi-Level Densely Connected Network） 2026-04-14T00:13:34Z Blog https://aibr.jp/archives/679068 2026-04-14T00:13:23Z AI Benchmark Research ja 連続最適化によるDAG構造学習の革新（DAGs with NO TEARS: Continuous Optimization for Structure Learning） 2026-04-14T00:13:23Z Blog https://aibr.jp/archives/679066 2026-04-14T00:12:41Z AI Benchmark Research ja セッション長の階層モデルとシュリンク（Hierarchical Modeling and Shrinkage for User Session Length Prediction in Media Streaming） 2026-04-14T00:12:41Z Blog https://aibr.jp/archives/679064 2026-04-13T23:21:49Z AI Benchmark Research ja 粒界における原子運動を機械学習で決定する（Machine learning determination of atomic dynamics at grain boundaries） 2026-04-13T23:21:49Z Blog https://aibr.jp/archives/679062 2026-04-13T23:21:35Z AI Benchmark Research ja 橋梁管理のリアルタイム意思決定支援（A real-time decision support system for bridge management based on the rules generalized by CART decision tree and SMO algorithms） 2026-04-13T23:21:35Z Blog https://aibr.jp/archives/679060 2026-04-13T23:21:27Z AI Benchmark Research ja 一枚の一人称画像から作るエゴセントリックなバスケットボール動作計画（Egocentric Basketball Motion Planning from a Single First-Person Image） 2026-04-13T23:21:27Z Blog https://aibr.jp/archives/679058 2026-04-13T23:19:51Z AI Benchmark Research ja 女性の腹圧性尿失禁の病態解析と人工ニューラルネットワークによる尿道圧予測（Pathological Analysis of Stress Urinary Incontinence in Females using Artificial Neural Networks） 2026-04-13T23:19:51Z Blog https://aibr.jp/archives/679056 2026-04-13T23:19:43Z AI Benchmark Research ja 分散準ニュートン法による非平滑正則化を伴う経験的リスク最小化（A Distributed Quasi-Newton Algorithm for Empirical Risk Minimization with Nonsmooth Regularization） 2026-04-13T23:19:43Z Blog https://aibr.jp/archives/679054 2026-04-13T23:19:30Z AI Benchmark Research ja Data Curation with Deep Learning（Data Curation with Deep Learning） 2026-04-13T23:19:30Z Blog https://aibr.jp/archives/679052 2026-04-13T23:19:22Z AI Benchmark Research ja 一般的な凸－凹サドルポイント問題のための原始双対アルゴリズム（A Primal‑Dual Algorithm for General Convex‑Concave Saddle Point Problems） 2026-04-13T23:19:22Z Blog https://aibr.jp/archives/679050 2026-04-13T22:27:11Z AI Benchmark Research ja 精密な顔部位局在化と3D表情認識の深層学習（Accurate Facial Parts Localization and Deep Learning for 3D Facial Expression Recognition） 2026-04-13T22:27:11Z Blog https://aibr.jp/archives/679048 2026-04-13T22:26:56Z AI Benchmark Research ja マルチステップ交通流予測の新展開（New Results on Multi-Step Traffic Flow Prediction） 2026-04-13T22:26:56Z Blog https://aibr.jp/archives/679046 2026-04-13T22:26:05Z AI Benchmark Research ja 非定常性を検知してオンライン予測器を適応させるSAFE（SAFE: Spectral Evolution Analysis Feature Extraction for Non-Stationary Time Series Prediction） 2026-04-13T22:26:05Z Blog https://aibr.jp/archives/679044 2026-04-13T22:25:16Z AI Benchmark Research ja Twitterを教育活動に組み込む効果：学習成果と参加意欲の関係（The effect of twitter-mediated activities on learning outcome and student engagement: A case study） 2026-04-13T22:25:16Z Blog https://aibr.jp/archives/679042 2026-04-13T22:25:02Z AI Benchmark Research ja エントロピー正則化付き最適輸送問題の確率的貪欲アルゴリズム（Greedy stochastic algorithms for entropy-regularized optimal transport problems） 2026-04-13T22:25:02Z Blog https://aibr.jp/archives/679040 2026-04-13T22:24:48Z AI Benchmark Research ja シナプス結合のベイズ推論による深層ネットワーク正則化 (Deep Network Regularization via Bayesian Inference of Synaptic Connectivity) 2026-04-13T22:24:48Z Blog https://aibr.jp/archives/679038 2026-04-13T22:23:57Z AI Benchmark Research ja 複数段階Spatial Transformerによる把持検出の実務的意義（Classification based Grasp Detection using Spatial Transformer Network） 2026-04-13T22:23:57Z Blog https://aibr.jp/archives/679036 2026-04-13T21:33:00Z AI Benchmark Research ja Deep-FSMNによる高精度・低遅延音声認識の実用化（DEEP-FSMN FOR LARGE VOCABULARY CONTINUOUS SPEECH RECOGNITION） 2026-04-13T21:33:00Z Blog https://aibr.jp/archives/679034 2026-04-13T21:32:43Z AI Benchmark Research ja WHAIによる深層トピックモデルの推論改善（WHAI: Weibull Hybrid Autoencoding Inference for Deep Topic Modeling） 2026-04-13T21:32:43Z Blog https://aibr.jp/archives/679032 2026-04-13T21:31:30Z AI Benchmark Research ja 深層学習を最適制御で捉える新視点（An Optimal Control Approach to Deep Learning and Applications to Discrete-Weight Neural Networks） 2026-04-13T21:31:30Z Blog https://aibr.jp/archives/679030 2026-04-13T21:31:19Z AI Benchmark Research ja ルールベースモデルの妥当性と人間の判断（On Cognitive Preferences and the Plausibility of Rule-based Models） 2026-04-13T21:31:19Z Blog https://aibr.jp/archives/679028 2026-04-13T21:30:48Z AI Benchmark Research ja 信号歪みを学習で補正するモジュールによる変調認識の改善（A Learnable Distortion Correction Module for Modulation Recognition） 2026-04-13T21:30:48Z Blog https://aibr.jp/archives/679026 2026-04-13T21:30:40Z AI Benchmark Research ja 通信制約下の分散非パラメトリック回帰（Distributed Nonparametric 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2026-04-13T20:37:29Z Blog https://aibr.jp/archives/679014 2026-04-13T20:37:13Z AI Benchmark Research ja AntShield: 端末上での個人情報漏洩検知の実践（AntShield: On-Device Detection of Personal Information Exposure） 2026-04-13T20:37:13Z Blog https://aibr.jp/archives/679012 2026-04-13T20:36:53Z AI Benchmark Research ja 非負値行列因子分解による信号・データ解析の実用化（Nonnegative Matrix Factorization for Signal and Data Analytics） 2026-04-13T20:36:53Z Blog https://aibr.jp/archives/679010 2026-04-13T19:44:47Z AI Benchmark Research ja 多義語埋め込みの誤認識を見抜く──Ex-RPCAによる疑似多義検出と改善（Understanding and Improving Multi-Sense Word Embeddings via Extended Robust Principal Component Analysis） 2026-04-13T19:44:47Z Blog https://aibr.jp/archives/679008 2026-04-13T19:44:32Z AI Benchmark Research ja 虹彩位置検出のベンチマーク化と深層学習検出器の評価（A Benchmark for Iris Location and a Deep Learning Detector Evaluation） 2026-04-13T19:44:32Z Blog https://aibr.jp/archives/679006 2026-04-13T19:44:18Z AI Benchmark Research ja 帰納的行列補完の高速・高効率解法（Fast and Sample Efficient Inductive 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フラustrated古典スピンモデルの機械学習 II: カーネル主成分分析（Machine Learning of Frustrated Classical Spin Models. 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Benchmark Research ja 構文情報を活かす木構造ニューラルネットワーク（Tag-Enhanced Tree-Structured Neural Networks for Implicit Discourse Relation Classification） 2026-04-13T18:47:19Z Blog https://aibr.jp/archives/678984 2026-04-13T18:47:04Z AI Benchmark Research ja AlexNet以降の深層学習史と主要技術の俯瞰（The History Began from AlexNet: A Comprehensive Survey on Deep Learning Approaches） 2026-04-13T18:47:04Z Blog https://aibr.jp/archives/678982 2026-04-13T17:54:22Z AI Benchmark Research ja モバイルヘルスの自動化と個別化に向けた対話型機械学習の展望（Towards Automatic & Personalised Mobile Health Interventions: An Interactive Machine Learning Perspective） 2026-04-13T17:54:22Z Blog https://aibr.jp/archives/678980 2026-04-13T17:53:27Z AI Benchmark Research ja 観測的模倣学習（Observational Imitation Learning: OIL） 2026-04-13T17:53:27Z Blog https://aibr.jp/archives/678978 2026-04-13T17:53:10Z AI Benchmark Research ja Seq2Sickによるseq2seqモデルの敵対的脆弱性評価（Seq2Sick: Evaluating the Robustness of Sequence-to-Sequence Models with Adversarial Examples） 2026-04-13T17:53:10Z Blog 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多目的進化アルゴリズムにおける参照点適応とクラスタリングの相互作用（A Many-Objective Evolutionary Algorithm With Two Interacting Processes: Cascade Clustering and Reference Point Incremental Learning） 2026-04-13T16:59:59Z Blog https://aibr.jp/archives/678966 2026-04-13T16:59:39Z AI Benchmark Research ja 大規模マルチエージェントUAV群の最適化のためのモデルベース確率探索（Model-Based Stochastic Search for Large Scale Optimization of Multi-Agent UAV Swarms） 2026-04-13T16:59:39Z Blog https://aibr.jp/archives/678964 2026-04-13T16:58:40Z AI Benchmark Research ja 回帰オラクルを用いた実用的文脈バンディット（Practical Contextual Bandits with Regression Oracles） 2026-04-13T16:58:40Z Blog https://aibr.jp/archives/678962 2026-04-13T16:58:25Z AI Benchmark Research ja 非定常チャネル下における無線制御システムの学習（Learning in Wireless Control Systems over Non-Stationary Channels） 2026-04-13T16:58:25Z Blog https://aibr.jp/archives/678960 2026-04-13T16:58:08Z AI Benchmark Research ja 空間化学反応の縮約モデルとしての動的ボルツマン分布の学習（Learning Dynamic Boltzmann Distributions as Reduced Models of Spatial Chemical Kinetics） 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Blog https://aibr.jp/archives/678938 2026-04-13T15:11:44Z AI Benchmark Research ja 時間的アラインメントによる制御のタスク分解学習（TACO: Learning Task Decomposition via Temporal Alignment for Control） 2026-04-13T15:11:44Z Blog https://aibr.jp/archives/678936 2026-04-13T15:10:39Z AI Benchmark Research ja タスク・モーション計画のための能動的モデル学習と多様な行動サンプリング（Active model learning and diverse action sampling for task and motion planning） 2026-04-13T15:10:39Z Blog https://aibr.jp/archives/678934 2026-04-13T15:10:22Z AI Benchmark Research ja 歴史的時間と年代学習の実践的応用（Learning Historical and Chronological Time: Practical Applications） 2026-04-13T15:10:22Z Blog https://aibr.jp/archives/678932 2026-04-13T15:10:05Z AI Benchmark Research ja 相互情報量に基づくハッシュ学習（Hashing with Mutual Information） 2026-04-13T15:10:05Z Blog https://aibr.jp/archives/678930 2026-04-13T15:09:50Z AI Benchmark Research ja ラベル反転によるデータ汚染とその防衛（Label Sanitization against Label Flipping Poisoning Attacks） 2026-04-13T15:09:50Z Blog https://aibr.jp/archives/678928 2026-04-13T14:18:20Z AI Benchmark Research ja Gradient-Boosted Treesを組み込んだ混合整数凸非線形最適化（Mixed-Integer Convex Nonlinear Optimization with Gradient-Boosted Trees Embedded） 2026-04-13T14:18:20Z Blog https://aibr.jp/archives/678926 2026-04-13T14:17:21Z AI Benchmark Research ja 樹皮画像による樹種同定（Tree Species Identification from Bark Images Using Convolutional Neural Networks） 2026-04-13T14:17:21Z Blog https://aibr.jp/archives/678924 2026-04-13T14:17:04Z AI Benchmark Research ja 全てのサンプルが同じではない：重要度サンプリングによる深層学習（Deep Learning with Importance Sampling） 2026-04-13T14:17:04Z Blog https://aibr.jp/archives/678922 2026-04-13T14:16:25Z AI Benchmark Research ja ベイズ逆問題とモデル検証の「ブラックボックス脱却」（Beyond black-boxes in Bayesian inverse problems and model validation: applications in solid mechanics of elastography） 2026-04-13T14:16:25Z Blog https://aibr.jp/archives/678920 2026-04-13T14:16:09Z AI Benchmark Research ja 少ない質問で精度と近似解を両立する半教師ありk-means（Semi-Supervised Algorithms for Approximately Optimal and Accurate Clustering） 2026-04-13T14:16:09Z Blog https://aibr.jp/archives/678918 2026-04-13T14:15:14Z AI Benchmark Research ja 分散優先経験再生（Distributed Prioritized Experience Replay） 2026-04-13T14:15:14Z Blog https://aibr.jp/archives/678916 2026-04-13T14:15:03Z AI Benchmark Research ja JPEG画像を敵対的攻撃から守る（Protecting JPEG Images Against Adversarial Attacks） 2026-04-13T14:15:03Z Blog https://aibr.jp/archives/678914 2026-04-13T13:23:42Z AI Benchmark Research ja 急変に強いスパース同定による高速モデル復元（Sparse Identification of Nonlinear Dynamics for Rapid Model Recovery） 2026-04-13T13:23:42Z Blog https://aibr.jp/archives/678912 2026-04-13T13:23:36Z AI Benchmark Research ja ビッグデータに潜むバイアスの影響（Impact of Biases in Big Data） 2026-04-13T13:23:36Z Blog https://aibr.jp/archives/678910 2026-04-13T13:23:22Z AI Benchmark Research ja フィードバック頂点集合問題のパラメータ化アルゴリズムの実験的評価（Experimental Evaluation of Parameterized Algorithms for Feedback Vertex Set） 2026-04-13T13:23:22Z Blog https://aibr.jp/archives/678908 2026-04-13T13:22:18Z AI Benchmark Research ja 構文情報を組み込む言語モデルの実践的意義（Syntax-Aware Language Modeling with Recurrent Neural Networks） 2026-04-13T13:22:18Z Blog https://aibr.jp/archives/678906 2026-04-13T13:22:08Z AI Benchmark Research ja ニューラルネットの損失地形に関する衝撃的な発見（Essentially No Barriers in Neural Network Energy Landscape） 2026-04-13T13:22:08Z Blog https://aibr.jp/archives/678904 2026-04-13T13:21:53Z AI Benchmark Research ja 確率的ニューラルネットワークによるモリブデン系合金設計（Probabilistic design of a molybdenum-base alloy using a neural network） 2026-04-13T13:21:53Z Blog https://aibr.jp/archives/678902 2026-04-13T13:21:44Z AI Benchmark Research ja 2Dハイブリッド有機無機ペロブスカイトの欠陥変異に基づく深青色発光ダイオード（Deep-blue light emitting diode based on defect variations of a 2D hybrid organic-inorganic low dimensional perovskite semiconductor） 2026-04-13T13:21:44Z Blog https://aibr.jp/archives/678899 2026-04-13T12:29:33Z AI Benchmark Research ja 勾配に基づくサンプリングによる最小二乗解の高速化（Gradient-based Sampling: An Adaptive Importance Sampling for Least-squares） 2026-04-13T12:29:33Z Blog https://aibr.jp/archives/678897 2026-04-13T12:19:20Z AI Benchmark Research ja 鉛直せん断水平流（VSHF）形成不安定性の解析（Vertically Sheared Horizontal Flow-Forming Instability in Stratified Turbulence） 2026-04-13T12:19:20Z Blog https://aibr.jp/archives/678895 2026-04-13T12:18:49Z AI Benchmark Research ja インターネット上の低品質音声からの声のクローン化の可能性（Can we steal your vocal identity from the Internet?: Initial investigation of cloning Obama’s voice using GAN, WaveNet and low-quality found data） 2026-04-13T12:18:49Z Blog https://aibr.jp/archives/678893 2026-04-13T12:18:03Z AI Benchmark Research ja 非常に質量の大きいウルフ・ライエ星Mk 34の155日X線サイクル（The 155-day X-ray cycle of the very massive Wolf-Rayet star Melnick 34 in the Large Magellanic Cloud） 2026-04-13T12:18:03Z Blog https://aibr.jp/archives/678891 2026-04-13T12:17:50Z AI Benchmark Research ja Deep Cocktail Networkによるマルチソース非教師ありドメイン適応とカテゴリシフト (Deep Cocktail Network: Multi-source Unsupervised Domain Adaptation with Category Shift) 2026-04-13T12:17:50Z Blog https://aibr.jp/archives/678889 2026-04-13T12:17:41Z AI Benchmark Research ja DREAMによる姿勢頑健な顔認識（Pose-Robust Face Recognition via Deep Residual Equivariant Mapping） 2026-04-13T12:17:41Z Blog https://aibr.jp/archives/678887 2026-04-13T12:17:26Z AI Benchmark Research ja 多インスタンス深層ニューラルネットワークによるヒッグスCP測定の要点解説（A multi-instance deep neural network classifier: application to Higgs boson CP measurement） 2026-04-13T12:17:26Z Blog https://aibr.jp/archives/678885 2026-04-13T11:25:43Z AI Benchmark Research ja 多変量線形回帰における非因果的アーティファクトの検出（Detecting non-causal artifacts in multivariate linear regression models） 2026-04-13T11:25:43Z Blog https://aibr.jp/archives/678883 2026-04-13T11:25:33Z AI Benchmark Research ja ランダムウォークで学ぶグラフ生成の第一歩：NetGAN（NetGAN: Generating Graphs via Random Walks） 2026-04-13T11:25:33Z Blog https://aibr.jp/archives/678881 2026-04-13T11:24:57Z AI Benchmark Research ja 照明変化画像系列を用いた教師なし単一画像の内在的分解（Unsupervised Deep Single-Image Intrinsic Decomposition using Illumination-Varying Image Sequences） 2026-04-13T11:24:57Z Blog https://aibr.jp/archives/678879 2026-04-13T11:24:16Z AI Benchmark Research ja 21cm線と宇宙マイクロ波背景のクロスパワー解析が示す実務的示唆（Study of systematics effects on the Cross Power Spectrum of 21 cm Line and Cosmic Microwave Background using Murchison Widefield Array Data） 2026-04-13T11:24:16Z Blog https://aibr.jp/archives/678877 2026-04-13T11:24:06Z AI Benchmark Research ja 目標空間の無教師学習による自発的目標探索（Unsupervised Learning of Goal Spaces for Intrinsically Motivated Goal Exploration） 2026-04-13T11:24:06Z Blog https://aibr.jp/archives/678875 2026-04-13T11:23:52Z AI Benchmark Research ja デジタルロックを機械学習へ導く—勾配ブースティングと深層ニューラルネットワークによる透過率予測（Driving Digital Rock towards Machine Learning: predicting permeability with Gradient Boosting and Deep Neural Networks） 2026-04-13T11:23:52Z Blog https://aibr.jp/archives/678873 2026-04-13T11:23:10Z AI Benchmark Research ja スパース複数カーネル学習：ミラー・ストラティファビリティによるサポート同定（Sparse Multiple Kernel Learning: Support Identification via Mirror Stratifiability） 2026-04-13T11:23:10Z Blog https://aibr.jp/archives/678871 2026-04-13T10:32:00Z AI Benchmark Research ja 畳み込み幾何行列補完（Convolutional Geometric Matrix Completion） 2026-04-13T10:32:00Z Blog https://aibr.jp/archives/678869 2026-04-13T10:31:50Z AI Benchmark Research ja 量子回路学習の実務的意義（Quantum Circuit Learning） 2026-04-13T10:31:50Z Blog https://aibr.jp/archives/678867 2026-04-13T10:30:37Z AI Benchmark Research ja 臨床的に意義ある時系列比較の新手法（Clinically Meaningful Comparisons Over Time: An Approach to Measuring Patient Similarity based on Subsequence Alignment） 2026-04-13T10:30:37Z Blog https://aibr.jp/archives/678865 2026-04-13T10:30:12Z AI Benchmark Research ja 自然言語から構造化クエリ生成のメタ学習（Natural Language to Structured Query Generation via Meta-Learning） 2026-04-13T10:30:12Z Blog https://aibr.jp/archives/678863 2026-04-13T10:29:57Z AI Benchmark Research ja Eコマース検索におけるランキング制御を強化学習で最適化する手法（Reinforcement Learning to Rank in E-Commerce Search Engine: Formalization, Analysis, and Application） 2026-04-13T10:29:57Z Blog https://aibr.jp/archives/678861 2026-04-13T10:29:43Z AI Benchmark Research ja 高次データ構造へのPCAの拡張（Extension of PCA to Higher Order Data Structures: An Introduction to Tensors, Tensor Decompositions, and Tensor PCA） 2026-04-13T10:29:43Z Blog https://aibr.jp/archives/678859 2026-04-13T09:38:11Z AI Benchmark Research ja 生波形での多チャネル音源分離を実現する多解像度畳み込みオートエンコーダ（Raw Multi-Channel Audio Source Separation using Multi-Resolution Convolutional Auto-Encoders） 2026-04-13T09:38:11Z Blog https://aibr.jp/archives/678857 2026-04-13T09:37:59Z AI Benchmark Research ja 検索ランキングを高速化する文脈的特徴選択（Accelerating E-Commerce Search Engine Ranking by Contextual Factor Selection） 2026-04-13T09:37:59Z Blog https://aibr.jp/archives/678855 2026-04-13T09:37:49Z AI Benchmark Research ja 疎ビューCTのシノグラム合成に基づく深層ニューラルネットワーク（Deep-neural-network based sinogram synthesis for sparse-view CT image reconstruction） 2026-04-13T09:37:49Z Blog https://aibr.jp/archives/678853 2026-04-13T09:36:38Z AI Benchmark Research ja Autostackerが切り拓くAutoMLの柔軟性（Autostacker: A Compositional Evolutionary Learning System） 2026-04-13T09:36:38Z Blog https://aibr.jp/archives/678851 2026-04-13T09:36:24Z AI Benchmark Research ja ガウスノイズを加えた行列の特異部分空間摂動に関する最適推定（MATRICES WITH GAUSSIAN NOISE: OPTIMAL ESTIMATES FOR SINGULAR SUBSPACE PERTURBATION） 2026-04-13T09:36:24Z Blog https://aibr.jp/archives/678849 2026-04-13T09:36:16Z AI Benchmark Research ja UAVを用いた無線ネットワークの総合チュートリアル（A Tutorial on UAVs for Wireless Networks: Applications, Challenges, and Open Problems） 2026-04-13T09:36:16Z Blog https://aibr.jp/archives/678847 2026-04-13T09:36:07Z AI Benchmark Research ja マルチモーダル検索のための相関を抑えたハッシュ符号学習（Learning Decorrelated Hashing Codes for Multimodal Retrieval） 2026-04-13T09:36:07Z Blog https://aibr.jp/archives/678845 2026-04-13T08:44:05Z AI Benchmark Research ja セミ教師ありメタラーニングで少数ショット学習を拡張する（META-LEARNING FOR SEMI-SUPERVISED FEW-SHOT CLASSIFICATION） 2026-04-13T08:44:05Z Blog https://aibr.jp/archives/678843 2026-04-13T08:43:30Z AI Benchmark Research ja CEDMとFFDMを橋渡しするSD-CNN（Shallow-Deep Convolutional Neural Network） 2026-04-13T08:43:30Z Blog https://aibr.jp/archives/678841 2026-04-13T08:42:33Z AI Benchmark Research ja 進化的生成対抗ネットワーク（Evolutionary Generative Adversarial Networks） 2026-04-13T08:42:33Z Blog https://aibr.jp/archives/678839 2026-04-13T08:42:19Z AI Benchmark Research ja 半パラメトリック位相記憶によるナビゲーション（SEMI-PARAMETRIC TOPOLOGICAL MEMORY FOR NAVIGATION） 2026-04-13T08:42:19Z Blog https://aibr.jp/archives/678837 2026-04-13T08:42:04Z AI Benchmark Research ja 静的および動的ロバストPCAと行列補完のレビュー（Static and Dynamic Robust PCA and Matrix Completion: A Review） 2026-04-13T08:42:04Z Blog https://aibr.jp/archives/678835 2026-04-13T08:41:45Z AI Benchmark Research ja 高レベルドメイン特化言語による量子コンピューティングの拡張（Q#: Enabling scalable quantum computing and development with a high-level domain–specific language） 2026-04-13T08:41:45Z Blog https://aibr.jp/archives/678833 2026-04-13T08:41:26Z AI Benchmark Research ja 宇宙機クラスタの軌道決定におけるカーネル埋め込み手法（Kernel Embedding Approaches to Orbit Determination of Spacecraft Clusters） 2026-04-13T08:41:26Z Blog https://aibr.jp/archives/678831 2026-04-13T07:50:14Z AI Benchmark Research ja ビットコイン上のポンジ・スキーム検出のためのデータマイニング（Data mining for detecting Bitcoin Ponzi schemes） 2026-04-13T07:50:14Z Blog https://aibr.jp/archives/678829 2026-04-13T07:50:00Z AI Benchmark Research ja 局所的リサンプリング偽造検出（Resampling Forgery Detection Using Deep Learning and A-Contrario Analysis） 2026-04-13T07:50:00Z Blog https://aibr.jp/archives/678827 2026-04-13T07:49:24Z AI Benchmark Research ja Bregman関数とその発散についての再検討（RE-EXAMINATION OF BREGMAN FUNCTIONS AND NEW PROPERTIES OF THEIR DIVERGENCES） 2026-04-13T07:49:24Z Blog https://aibr.jp/archives/678825 2026-04-13T07:48:42Z AI Benchmark Research ja 階層的な模倣学習と強化学習の統合がもたらす実務的インパクト（Hierarchical Imitation and Reinforcement Learning） 2026-04-13T07:48:42Z Blog https://aibr.jp/archives/678823 2026-04-13T07:48:33Z AI Benchmark Research ja 塵に隠れた超新星を赤外で見つけた意義（SPIRITS 16tn in NGC 3556） 2026-04-13T07:48:33Z Blog 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計算最適輸送の数値的展開（Computational Optimal Transport） 2026-04-13T06:54:57Z Blog https://aibr.jp/archives/678809 2026-04-13T06:54:43Z AI Benchmark Research ja 再構成可能なマニピュレータ・シミュレータ（Aaria: A Reconfigurable Manipulator Simulator） 2026-04-13T06:54:43Z Blog https://aibr.jp/archives/678807 2026-04-13T06:54:02Z AI Benchmark Research ja スキルミオンと反スキルミオンの軌道運動と対生成（Trochoidal motion and pair generation in skyrmion and antiskyrmion dynamics under spin-orbit torques） 2026-04-13T06:54:02Z Blog https://aibr.jp/archives/678805 2026-04-13T06:53:43Z AI Benchmark Research ja Alpha-Beta対称ダイバージェンスと正定値カーネルの意義（The Alpha-Beta-Symmetric Divergence and their Positive Definite Kernels） 2026-04-13T06:53:43Z Blog https://aibr.jp/archives/678803 2026-04-13T06:02:32Z AI Benchmark Research ja 属性に基づく合成的計画（Composable Planning with Attributes） 2026-04-13T06:02:32Z Blog https://aibr.jp/archives/678801 2026-04-13T06:02:00Z AI Benchmark Research ja ベクトル埋め込みの機能性と次元性の理解（Understand Functionality and Dimensionality of Vector Embeddings: the Distributional Hypothesis, the Pairwise Inner Product Loss and Its Bias–Variance Trade-off） 2026-04-13T06:02:00Z Blog https://aibr.jp/archives/678799 2026-04-13T06:01:40Z AI Benchmark Research ja ストリーミング環境におけるオンライン特徴量ランキング（ONLINE FEATURE RANKING FOR INTRUSION DETECTION SYSTEMS） 2026-04-13T06:01:40Z Blog https://aibr.jp/archives/678797 2026-04-13T06:01:11Z AI Benchmark Research ja 多層グラフクラスタリングのためのパワーミーンラプラシアン（The Power Mean Laplacian for Multilayer Graph Clustering） 2026-04-13T06:01:11Z Blog https://aibr.jp/archives/678795 2026-04-13T06:00:56Z AI Benchmark Research ja 異種な買い手行動下での頑健な反復オークション（Robust Repeated Auctions under Heterogeneous Buyer Behavior） 2026-04-13T06:00:56Z Blog https://aibr.jp/archives/678793 2026-04-13T06:00:48Z AI Benchmark Research ja 時空間スパイクパターンの最適局所・分散符号化（Optimal localist and distributed coding of spatiotemporal spike patterns through STDP and coincidence detection） 2026-04-13T06:00:48Z Blog https://aibr.jp/archives/678791 2026-04-13T06:00:18Z AI Benchmark Research ja ノイズと疎なWebマークアップにおける欠損カテゴリ情報の推定（Inferring Missing Categorical Information in Noisy and Sparse Web Markup） 2026-04-13T06:00:18Z Blog https://aibr.jp/archives/678789 2026-04-13T05:09:08Z AI Benchmark Research ja 非パラメトリック時空間サブゴールモデルによる逆強化学習 (Inverse Reinforcement Learning via Nonparametric Spatio-Temporal Subgoal Modeling) 2026-04-13T05:09:08Z Blog https://aibr.jp/archives/678787 2026-04-13T05:08:55Z AI Benchmark Research ja 人間配慮型経路計画を学習する方法（Learning Human-Aware Path Planning with Fully Convolutional Networks） 2026-04-13T05:08:55Z Blog https://aibr.jp/archives/678785 2026-04-13T05:08:15Z AI Benchmark Research ja ヤコビアン一致による知識移転（Knowledge Transfer with Jacobian Matching） 2026-04-13T05:08:15Z Blog https://aibr.jp/archives/678783 2026-04-13T05:07:45Z AI Benchmark Research ja 分散環境下でのバイオマーカー選択を可能にする回帰モデル（Distributed Multivariate Regression Modeling For Selecting Biomarkers Under Data Protection Constraints） 2026-04-13T05:07:45Z Blog https://aibr.jp/archives/678781 2026-04-13T05:07:36Z AI Benchmark Research ja 英語とフランス語におけるクロスリンガルおよびマルチリンガル音声感情認識（CROSS-LINGUAL AND MULTILINGUAL SPEECH EMOTION RECOGNITION ON ENGLISH AND FRENCH） 2026-04-13T05:07:36Z Blog https://aibr.jp/archives/678779 2026-04-13T05:07:22Z AI Benchmark Research ja クラウドシステムにおける障害局所化（Localizing Faults in Cloud Systems） 2026-04-13T05:07:22Z Blog https://aibr.jp/archives/678777 2026-04-13T05:07:13Z AI Benchmark Research ja 標準的な畳み込みオートエンコーダの潜在力を引き出す進化的探索（Exploiting the Potential of Standard Convolutional Autoencoders for Image Restoration by Evolutionary Search） 2026-04-13T05:07:13Z Blog https://aibr.jp/archives/678775 2026-04-13T04:15:20Z AI Benchmark Research ja 単方向の背後を埋める共同学習：モノリンガルデータを用いたNMTの共同訓練（Joint Training for Neural Machine Translation Models with Monolingual Data） 2026-04-13T04:15:20Z Blog https://aibr.jp/archives/678773 2026-04-13T04:15:06Z AI Benchmark Research ja レーザーで制御する場効果によるグラフェン/六方晶窒化ホウ素ヘテロ構造の制御（Laser-controlled field effect in graphene/hexagonal boron nitride heterostructures） 2026-04-13T04:15:06Z Blog https://aibr.jp/archives/678771 2026-04-13T04:14:41Z AI Benchmark Research ja 並列アプリケーションの動的ピンニング学習法（Learning-based Dynamic Pinning of Parallelized Applications in Many-Core Systems） 2026-04-13T04:14:41Z Blog https://aibr.jp/archives/678769 2026-04-13T04:14:18Z AI Benchmark Research ja 多様体上のコスト感度学習のミニマックス率（Minimax rates for cost-sensitive learning on manifolds） 2026-04-13T04:14:18Z Blog https://aibr.jp/archives/678767 2026-04-13T04:14:03Z AI Benchmark Research ja k-Nearest Neighbour UCBアルゴリズムによる文脈付きマルチアームド・バンディットの改革（The k-Nearest Neighbour UCB Algorithm for Multi-Armed Bandits with Covariates） 2026-04-13T04:14:03Z Blog https://aibr.jp/archives/678765 2026-04-13T04:13:39Z AI Benchmark Research ja マルチモーダル深層学習による嘘検出（A Deep Learning Approach for Multimodal Deception Detection） 2026-04-13T04:13:39Z Blog https://aibr.jp/archives/678763 2026-04-13T04:13:25Z AI Benchmark Research ja 回帰アンサンブルにおける多様性と自由度（Diversity and degrees of freedom in regression ensembles） 2026-04-13T04:13:25Z Blog https://aibr.jp/archives/678761 2026-04-13T03:22:24Z AI Benchmark Research ja YouTubeのHTTP適応型ストリーミングにおけるフローとバッファ状態の分類（Classifying flows and buffer state for YouTube’s HTTP adaptive streaming service in mobile networks） 2026-04-13T03:22:24Z Blog https://aibr.jp/archives/678759 2026-04-13T03:21:38Z AI Benchmark Research ja 呼吸をつなぐ共有バイオフィードバック装置 Dišimo（Dišimo: Anchoring Our Breath） 2026-04-13T03:21:38Z Blog https://aibr.jp/archives/678757 2026-04-13T03:20:58Z AI Benchmark Research ja 協調計画のための行動価値学習（Q-CP: Learning Action Values for Cooperative Planning） 2026-04-13T03:20:58Z Blog https://aibr.jp/archives/678755 2026-04-13T03:20:34Z AI Benchmark Research ja 部分的に観測される環境における表現学習とセンサーモーター予測（Representation Learning in Partially Observable Environments using Sensorimotor Prediction） 2026-04-13T03:20:34Z Blog https://aibr.jp/archives/678753 2026-04-13T03:20:29Z AI Benchmark Research ja 関数データのモデルベースクラスタリングと分類（Model-Based Clustering and Classification of Functional Data） 2026-04-13T03:20:29Z Blog https://aibr.jp/archives/678751 2026-04-13T03:20:14Z AI Benchmark Research ja スポンサードサーチにおけるリアルタイム入札の深層強化学習（Deep Reinforcement Learning for Sponsored Search Real-time Bidding） 2026-04-13T03:20:14Z Blog https://aibr.jp/archives/678749 2026-04-13T03:19:44Z AI Benchmark Research ja 分布に基づく識別学習の距離基準機（Distance Measure Machines） 2026-04-13T03:19:44Z Blog https://aibr.jp/archives/678747 2026-04-13T02:28:24Z AI Benchmark Research ja 大学のキャンパス施設と学生満足度の関係性—サービス品質が説明するもの（Service Quality and Student Satisfaction at XYZ University） 2026-04-13T02:28:24Z Blog https://aibr.jp/archives/678745 2026-04-13T02:28:09Z AI Benchmark Research ja 終端反復学習制御を用いた自律空中給油のドッキング補償（Terminal Iterative Learning Control for Autonomous Aerial Refueling under Aerodynamic Disturbances） 2026-04-13T02:28:09Z Blog https://aibr.jp/archives/678743 2026-04-13T02:27:55Z AI Benchmark Research ja 単眼深度推定におけるマルチスケール連続CRFの逐次的深層ネットワーク化（Monocular Depth Estimation using Multi-Scale Continuous CRFs as Sequential Deep Networks） 2026-04-13T02:27:55Z Blog https://aibr.jp/archives/678741 2026-04-13T02:26:21Z AI Benchmark Research ja ONH組織を「デジタル染色」するDRUNET（DRUNET: A Dilated-Residual U-Net Deep Learning Network to Digitally Stain Optic Nerve Head Tissues in Optical Coherence Tomography Images） 2026-04-13T02:26:21Z Blog https://aibr.jp/archives/678739 2026-04-13T02:26:08Z AI Benchmark Research ja 三重組によるより全球的に正確な次元削減（A more globally accurate dimensionality reduction method using triplets） 2026-04-13T02:26:08Z Blog https://aibr.jp/archives/678737 2026-04-13T02:25:54Z AI Benchmark Research ja ブロック座標降下法の深層学習における全域収束（Global Convergence of Block Coordinate Descent in Deep Learning） 2026-04-13T02:25:54Z Blog https://aibr.jp/archives/678735 2026-04-13T02:25:42Z AI Benchmark Research ja 低ビット数演算で精度を守る訓練法と推論手法（WRPN & Apprentice: Methods for Training and Inference using Low-Precision Numerics） 2026-04-13T02:25:42Z Blog https://aibr.jp/archives/678733 2026-04-13T01:33:51Z AI Benchmark Research ja 舌画像に基づく体質認識の複雑性認識法（Tongue image constitution recognition based on Complexity Perception method） 2026-04-13T01:33:51Z Blog https://aibr.jp/archives/678731 2026-04-13T01:33:05Z AI Benchmark Research ja 欠損値を区間で扱う予測不確実性評価法（Interval-based Prediction Uncertainty Bound Computation in Learning with Missing Values） 2026-04-13T01:33:05Z Blog https://aibr.jp/archives/678729 2026-04-13T01:32:57Z AI Benchmark Research ja 縮約モデルにおける極限学習機（Extreme learning machine for reduced order modeling of turbulent geophysical flows） 2026-04-13T01:32:57Z Blog https://aibr.jp/archives/678727 2026-04-13T01:32:23Z AI Benchmark Research ja 広告入札を「利益で最適化する」学習モデルの提案（Bidding Machine: Learning to Bid for Directly Optimizing Profits in Display Advertising） 2026-04-13T01:32:23Z Blog https://aibr.jp/archives/678725 2026-04-13T01:32:08Z AI Benchmark Research ja 弱教師あり顔行動解析のためのマルチインスタンス動的序数確率場（Multi-Instance Dynamic Ordinal Random Fields） 2026-04-13T01:32:08Z Blog https://aibr.jp/archives/678723 2026-04-13T01:31:59Z AI Benchmark Research ja 頑健な位相復元のための柔軟な深層ネットワーク（prDeep: Robust Phase Retrieval with a Flexible Deep Network） 2026-04-13T01:31:59Z Blog https://aibr.jp/archives/678721 2026-04-13T01:31:28Z AI Benchmark Research ja 遅延可変埋め込みによる時系列の位相解析（Topological time-series analysis with delay-variant embedding） 2026-04-13T01:31:28Z Blog https://aibr.jp/archives/678719 2026-04-13T00:40:23Z AI Benchmark Research ja 不均質な地域を考慮した住宅価格モデル（House Price Modeling over Heterogeneous Regions with Hierarchical Spatial Functional Analysis） 2026-04-13T00:40:23Z Blog https://aibr.jp/archives/678717 2026-04-13T00:34:01Z AI Benchmark Research ja 現代統計推定問題のための合成差分最大プログラム（COMPOSITE DIFFERENCE-MAX PROGRAMS FOR MODERN STATISTICAL ESTIMATION PROBLEMS） 2026-04-13T00:34:01Z Blog https://aibr.jp/archives/678715 2026-04-13T00:33:14Z AI Benchmark Research ja スカラ量子化を疎最小二乗最適化として捉える（Scalar Quantization as Sparse Least Square Optimization） 2026-04-13T00:33:14Z Blog https://aibr.jp/archives/678713 2026-04-13T00:32:59Z AI Benchmark Research ja 大規模IoTにおける信号認証とセキュリティのための深層学習（Deep Learning for Signal Authentication and Security in Massive Internet of Things Systems） 2026-04-13T00:32:59Z Blog https://aibr.jp/archives/678711 2026-04-13T00:32:12Z AI Benchmark Research ja 確率的勾配降下法における異方性ノイズの振る舞い（The Anisotropic Noise in Stochastic Gradient Descent: Its Behavior of Escaping from Sharp Minima and Regularization Effects） 2026-04-13T00:32:12Z Blog https://aibr.jp/archives/678709 2026-04-13T00:31:07Z AI Benchmark Research ja マイクロロボットの柔軟で再利用可能な歩行プリミティブの学習 (Learning Flexible and Reusable Locomotion Primitives for a Microrobot) 2026-04-13T00:31:07Z Blog https://aibr.jp/archives/678707 2026-04-13T00:30:52Z AI Benchmark Research ja 協調距離学習を用いた映画向け推薦システム（Collaborative Metric Learning Recommendation System: Application to Theatrical Movie Releases） 2026-04-13T00:30:52Z Blog https://aibr.jp/archives/678705 2026-04-12T23:39:16Z AI Benchmark Research ja セミデフィニット計画の低ランク解に対するスムース分析（Smoothed analysis for low-rank solutions to semidefinite programs in quadratic penalty form） 2026-04-12T23:39:16Z Blog https://aibr.jp/archives/678703 2026-04-12T23:38:46Z AI Benchmark Research ja SG-MCMCとネットワークプルーニングによる疎構造アンサンブル学習（LEARNING SPARSE STRUCTURED ENSEMBLES WITH SG-MCMC AND NETWORK PRUNING） 2026-04-12T23:38:46Z Blog https://aibr.jp/archives/678701 2026-04-12T23:38:17Z AI Benchmark Research ja コレントロピーに基づく回帰と重い裾のノイズモデル（Learning with Correntropy-induced Losses for Regression with Mixture of Symmetric Stable Noise） 2026-04-12T23:38:17Z Blog https://aibr.jp/archives/678699 2026-04-12T23:37:15Z AI Benchmark Research ja 階層的文因数分解による自然言語文マッチング（Matching Natural Language Sentences with Hierarchical Sentence Factorization） 2026-04-12T23:37:15Z Blog https://aibr.jp/archives/678697 2026-04-12T23:37:07Z AI Benchmark Research ja 逐次的囚人のジレンマに向けた協調の探求（Towards Cooperation in Sequential Prisoner’s Dilemmas） 2026-04-12T23:37:07Z Blog https://aibr.jp/archives/678695 2026-04-12T23:36:54Z AI Benchmark Research ja One-Class SVMに基づくクラス逐次学習法（A Class-Incremental Learning Method Based on One Class Support Vector Machine） 2026-04-12T23:36:54Z Blog https://aibr.jp/archives/678693 2026-04-12T23:36:41Z AI Benchmark Research ja 逆思考をモデル化する機械学習（Modeling reverse thinking for machine learning） 2026-04-12T23:36:41Z Blog https://aibr.jp/archives/678691 2026-04-12T22:44:43Z AI Benchmark Research ja 熱可変ハイブリッド光フォトニックアーキテクチャ（Thermally tunable hybrid photonic architecture for nonlinear optical circuits） 2026-04-12T22:44:43Z Blog https://aibr.jp/archives/678689 2026-04-12T22:36:28Z AI Benchmark Research ja 位相の自己符号化（Autoencoding topology） 2026-04-12T22:36:28Z Blog https://aibr.jp/archives/678687 2026-04-12T22:35:29Z AI Benchmark Research ja 因果推論のための深層学習（Deep Learning for Causal Inference） 2026-04-12T22:35:29Z Blog https://aibr.jp/archives/678685 2026-04-12T22:34:37Z AI Benchmark Research ja トップN推薦における精度・新規性・カバレッジのトレードオフを扱う汎用フレームワーク（A Generic Top-N Recommendation Framework For Trading-off Accuracy, Novelty, and Coverage） 2026-04-12T22:34:37Z Blog https://aibr.jp/archives/678683 2026-04-12T22:33:41Z AI Benchmark Research ja RNNの長期依存性学習を助ける補助損失（Learning Longer-term Dependencies in RNNs with Auxiliary Losses） 2026-04-12T22:33:41Z Blog https://aibr.jp/archives/678681 2026-04-12T22:33:27Z AI Benchmark Research ja 構造化光学受信機における誤差補償法（Error Correction in Structured Optical Receivers） 2026-04-12T22:33:27Z Blog https://aibr.jp/archives/678679 2026-04-12T21:42:42Z AI Benchmark Research ja 航空機着陸シーケンスの行動学習（Behavioral Learning of Aircraft Landing Sequencing Using a Society of Probabilistic Finite State Machines） 2026-04-12T21:42:42Z Blog https://aibr.jp/archives/678677 2026-04-12T21:42:30Z AI Benchmark Research ja カプセルネットワークの説明可能性向上：Relevance Path by Agreement（IMPROVED EXPLAINABILITY OF CAPSULE NETWORKS: RELEVANCE PATH BY AGREEMENT） 2026-04-12T21:42:30Z Blog https://aibr.jp/archives/678675 2026-04-12T21:42:22Z AI Benchmark Research ja ボイド群のネットワーク化は敵対的学習に対してより頑健である（Networking the Boids is More Robust Against Adversarial Learning） 2026-04-12T21:42:22Z Blog https://aibr.jp/archives/678673 2026-04-12T21:40:52Z AI Benchmark Research ja 鏡像ランジュバン力学（Mirrored Langevin Dynamics） 2026-04-12T21:40:52Z Blog https://aibr.jp/archives/678671 2026-04-12T21:40:40Z AI Benchmark Research ja 注意を教えるネットワーク: Guided Attention Inference Network（Tell Me Where to Look: Guided Attention Inference Network） 2026-04-12T21:40:40Z Blog https://aibr.jp/archives/678669 2026-04-12T21:40:32Z AI Benchmark Research ja マルチスケール逆転による半教師あり学習の実装（Semi-Supervised Learning Enabled by Multiscale Deep Neural Network Inversion） 2026-04-12T21:40:32Z Blog https://aibr.jp/archives/678667 2026-04-12T21:40:20Z AI Benchmark Research ja 脳腫瘍分類に挑むカプセルネットワーク（BRAIN TUMOR TYPE CLASSIFICATION VIA CAPSULE NETWORKS） 2026-04-12T21:40:20Z Blog https://aibr.jp/archives/678665 2026-04-12T20:48:18Z AI Benchmark Research ja ADMMベースのネットワーク化確率的変分推論（ADMM-based Networked Stochastic Variational Inference） 2026-04-12T20:48:18Z Blog https://aibr.jp/archives/678663 2026-04-12T20:47:53Z AI Benchmark Research ja Twitterにおけるヘイトスピーチ検出──長尾（Long-tail）問題が解決を遠ざける理由（Hate Speech Detection - the Difficult Long-tail Case of Twitter） 2026-04-12T20:47:53Z Blog https://aibr.jp/archives/678661 2026-04-12T20:47:41Z AI Benchmark Research ja 多波長画像のソース分離フレームワーク scarlet（Source separation in multi-band images by Constrained Matrix Factorization） 2026-04-12T20:47:41Z Blog https://aibr.jp/archives/678659 2026-04-12T20:46:39Z AI Benchmark Research ja 構造変化の同定における教師なし機械学習法（Identifying structural changes with unsupervised machine learning methods） 2026-04-12T20:46:39Z Blog https://aibr.jp/archives/678657 2026-04-12T20:46:31Z AI Benchmark Research ja Augmented CycleGANによる多対多写像の学習（Augmented CycleGAN: Learning Many-to-Many Mappings from Unpaired Data） 2026-04-12T20:46:31Z Blog https://aibr.jp/archives/678655 2026-04-12T20:46:18Z AI Benchmark Research ja 触覚と視覚を組み合わせたスリップ検出（Slip Detection with Combined Tactile and Visual Information） 2026-04-12T20:46:18Z Blog https://aibr.jp/archives/678653 2026-04-12T20:46:10Z AI Benchmark Research ja 潜在空間物理学：流体の時間発展を学習する（Latent Space Physics: Towards Learning the Temporal Evolution of Fluid Flow） 2026-04-12T20:46:10Z Blog https://aibr.jp/archives/678651 2026-04-12T19:54:50Z AI Benchmark Research ja CSRNetによる混雑シーン理解の革新（CSRNet: Dilated Convolutional Neural Networks for Understanding the Highly Congested Scenes） 2026-04-12T19:54:50Z Blog https://aibr.jp/archives/678649 2026-04-12T19:54:37Z AI Benchmark Research ja 高輝度Lyα放射体の本質（The nature of luminous Lyα emitters at z ∼2−3: maximal dust-poor starbursts and highly ionising AGN） 2026-04-12T19:54:37Z Blog https://aibr.jp/archives/678647 2026-04-12T19:54:29Z AI Benchmark Research ja 分散学習におけるビザンチン耐性SGDの一般化（Generalized Byzantine-tolerant SGD） 2026-04-12T19:54:29Z Blog https://aibr.jp/archives/678645 2026-04-12T19:53:33Z AI Benchmark Research ja SAR画像から高品質な可視画像を生成する手法の解説（Generating High Quality Visible Images from SAR Images Using CNNs） 2026-04-12T19:53:33Z Blog https://aibr.jp/archives/678643 2026-04-12T19:53:20Z AI Benchmark Research ja 弾性源イメージングのための深層学習の数学的枠組み (A Mathematical Framework for Deep Learning in Elastic Source Imaging) 2026-04-12T19:53:20Z Blog https://aibr.jp/archives/678641 2026-04-12T19:53:11Z AI Benchmark Research ja 初期印刷書籍のOCR精度向上：事前学習・投票・能動学習の組合せ（Improving OCR Accuracy on Early Printed Books by combining Pretraining, Voting, and Active Learning） 2026-04-12T19:53:11Z Blog https://aibr.jp/archives/678639 2026-04-12T19:52:58Z AI Benchmark Research ja 初期印刷本のOCR精度向上（Improving OCR Accuracy on Early Printed Books using Deep Convolutional Networks） 2026-04-12T19:52:58Z Blog https://aibr.jp/archives/678637 2026-04-12T19:02:37Z AI Benchmark Research ja Loss Surfaces, Mode Connectivity, and Fast Ensembling of DNNs（Loss Surfaces, Mode Connectivity, and Fast Ensembling of DNNs） 2026-04-12T19:02:37Z Blog https://aibr.jp/archives/678635 2026-04-12T19:02:27Z AI Benchmark Research ja 監視映像における顔認識のための深層学習アーキテクチャ（Deep Learning Architectures for Face Recognition in Video 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2026-04-12T19:00:16Z Blog https://aibr.jp/archives/678623 2026-04-12T18:08:49Z AI Benchmark Research ja 実世界における反復動作の推定（Real-World Repetition Estimation by Div, Grad and Curl） 2026-04-12T18:08:49Z Blog https://aibr.jp/archives/678621 2026-04-12T18:08:36Z AI Benchmark Research ja 順列に基づくモデルで1/√nの壁を破る（Breaking the 1/√n Barrier: Faster Rates for Permutation-based Models in Polynomial Time） 2026-04-12T18:08:36Z Blog https://aibr.jp/archives/678619 2026-04-12T18:08:05Z AI Benchmark Research ja 照明条件を考慮したマルチスペクトル融合で歩行者検出を強化する手法（Fusion of Multispectral Data Through Illumination-aware Deep Neural Networks for Pedestrian Detection） 2026-04-12T18:08:05Z Blog https://aibr.jp/archives/678617 2026-04-12T18:06:57Z AI Benchmark Research ja 有害コメント分類のための畳み込みニューラルネットワーク（Convolutional Neural Networks for Toxic Comment Classification） 2026-04-12T18:06:57Z Blog https://aibr.jp/archives/678615 2026-04-12T18:06:48Z AI Benchmark Research ja 走行データからのV2V遭遇シナリオ抽出（Extraction of V2V Encountering Scenarios from 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