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boulders in a rubble-pile asteroid model） 2026-08-02T01:32:31Z Blog https://aibr.jp/archives/718526 2026-08-02T01:32:20Z AI Benchmark Research ja 深層ニューラルネットワークによる最適軌道推定の実務的インパクト（Deep Networks as Approximators of Optimal Transfers） 2026-08-02T01:32:20Z Blog https://aibr.jp/archives/718524 2026-08-02T01:32:14Z AI Benchmark Research ja インスタンスセグメンテーションを画像セグメンテーション注釈として (Instance Segmentation as Image Segmentation Annotation) 2026-08-02T01:32:14Z Blog https://aibr.jp/archives/718522 2026-08-02T00:39:55Z AI Benchmark Research ja ProteinNetによるタンパク質構造機械学習の標準化（ProteinNet: a standardized data set for machine learning of protein structure） 2026-08-02T00:39:55Z Blog https://aibr.jp/archives/718520 2026-08-02T00:39:44Z AI Benchmark Research ja 非凸最適化におけるSGDの鋭い解析と鞍点脱出の実務的示唆（Sharp Analysis for Nonconvex SGD Escaping from Saddle Points） 2026-08-02T00:39:44Z Blog https://aibr.jp/archives/718518 2026-08-02T00:38:56Z AI Benchmark Research ja 組合せ推薦の逐次評価と生成フレームワーク（Sequential Evaluation and Generation Framework for Combinatorial Recommender System） 2026-08-02T00:38:56Z Blog https://aibr.jp/archives/718516 2026-08-02T00:38:13Z AI Benchmark Research ja 画像変換に対する不変性を用いた自然誤分類と敵対的誤分類の検出（Natural and Adversarial Error Detection using Invariance to Image Transformations） 2026-08-02T00:38:13Z Blog https://aibr.jp/archives/718514 2026-08-02T00:37:59Z AI Benchmark Research ja 合体に伴う衝撃波のX線証拠：ZwCl 0008.8+5215のChandra/Suzaku観測 (Evidence for a merger induced shock wave in ZwCl 0008.8+5215 with Chandra and Suzaku) 2026-08-02T00:37:59Z Blog https://aibr.jp/archives/718512 2026-08-02T00:37:54Z AI Benchmark Research ja 事前定義された均等分布クラス中心に基づく分類監視オートエンコーダ（A Classification Supervised Auto-Encoder Based on Predefined Evenly-Distributed Class Centroids） 2026-08-02T00:37:54Z Blog https://aibr.jp/archives/718510 2026-08-02T00:37:13Z AI Benchmark Research ja 既知経路から混合時間を推定する方法（Estimating the Mixing Time of Ergodic Markov Chains） 2026-08-02T00:37:13Z Blog https://aibr.jp/archives/718508 2026-08-01T23:45:21Z AI Benchmark Research ja 因果に基づく増分型マルチタッチアトリビューションとRNN（Causally Driven Incremental Multi Touch Attribution Using a Recurrent Neural Network） 2026-08-01T23:45:21Z Blog https://aibr.jp/archives/718506 2026-08-01T23:45:03Z AI Benchmark Research ja 環境を操作する自己回帰モデルへの最適攻撃（Optimal Attack against Autoregressive Models by Manipulating the Environment） 2026-08-01T23:45:03Z Blog https://aibr.jp/archives/718504 2026-08-01T23:44:44Z AI Benchmark Research ja マルチアームドバンディット問題とバッチUCB規則（MULTI-ARMED BANDIT PROBLEM AND BATCH UCB RULE） 2026-08-01T23:44:44Z Blog https://aibr.jp/archives/718502 2026-08-01T23:44:14Z AI Benchmark Research ja 弱識別モデルに対する期待値最大化法の詳細解析（Sharp Analysis of Expectation-Maximization for Weakly Identifiable Models） 2026-08-01T23:44:14Z Blog https://aibr.jp/archives/718500 2026-08-01T23:44:09Z AI Benchmark Research ja 行動表現を学習する強化学習（Learning Action Representations for Reinforcement Learning） 2026-08-01T23:44:09Z Blog https://aibr.jp/archives/718498 2026-08-01T23:43:49Z AI Benchmark Research ja 大規模多言語転移による固有表現認識（Massively Multilingual Transfer for NER） 2026-08-01T23:43:49Z Blog https://aibr.jp/archives/718496 2026-08-01T23:43:43Z AI Benchmark Research ja 異なるドメイン間での単語埋め込み学習のための単純な正則化アルゴリズム（A Simple Regularization-based Algorithm for Learning Cross-Domain Word Embeddings） 2026-08-01T23:43:43Z Blog https://aibr.jp/archives/718494 2026-08-01T22:52:33Z AI Benchmark Research ja 文脈をめくる――視覚認識における空間と時間の文脈推論（Lift-the-flap: what, where and when for context reasoning） 2026-08-01T22:52:33Z Blog https://aibr.jp/archives/718492 2026-08-01T22:44:34Z AI Benchmark Research ja 連続近似によるバイナリニューラルネットワークの臨界初期化（CRITICAL INITIALISATION IN CONTINUOUS APPROXIMATIONS OF BINARY NEURAL NETWORKS） 2026-08-01T22:44:34Z Blog https://aibr.jp/archives/718490 2026-08-01T22:44:21Z AI Benchmark Research ja 勾配最適化器の圧縮手法と実務への示唆（Compressing Gradient Optimizers via Count-Sketches） 2026-08-01T22:44:21Z Blog https://aibr.jp/archives/718488 2026-08-01T22:44:16Z AI Benchmark Research ja 文書の日付推定にGCNを使う試み（Dating Documents using Graph Convolution Networks） 2026-08-01T22:44:16Z Blog https://aibr.jp/archives/718486 2026-08-01T22:42:47Z AI Benchmark Research ja オフポリシー評価におけるプライバシー保護（Privacy Preserving Off-Policy Evaluation） 2026-08-01T22:42:47Z Blog https://aibr.jp/archives/718484 2026-08-01T22:42:42Z AI Benchmark Research ja DREAM: 対話型読解の課題とモデル（DREAM: A Challenge Dataset and Models for Dialogue-Based Reading Comprehension） 2026-08-01T22:42:42Z Blog https://aibr.jp/archives/718482 2026-08-01T22:42:31Z AI Benchmark Research ja Open KBの正規化を自動化するCESI（CESI: Canonicalizing Open Knowledge Bases using Embeddings and Side Information） 2026-08-01T22:42:31Z Blog https://aibr.jp/archives/718480 2026-08-01T21:50:21Z AI Benchmark Research ja 普遍的太陽光発電予測器の提案（A Novel Universal Photovoltaic Energy Predictor） 2026-08-01T21:50:21Z Blog https://aibr.jp/archives/718478 2026-08-01T21:50:11Z AI Benchmark Research ja 長文を一貫して生成するための多層潜在変数モデル（Towards Generating Long and Coherent Text with Multi-Level Latent Variable Models） 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局所学習のためのスパース結合を用いた直接フィードバックアライメント（Direct Feedback Alignment with Sparse Connections for Local Learning） 2026-08-01T16:12:12Z Blog https://aibr.jp/archives/718394 2026-08-01T16:12:07Z AI Benchmark Research ja 長期時系列の欠損値を埋める非自己回帰型マルチ解像度補完（NAOMI: Non-Autoregressive Multiresolution Sequence Imputation） 2026-08-01T16:12:07Z Blog https://aibr.jp/archives/718392 2026-08-01T16:11:24Z AI Benchmark Research ja 内部者脅威検知の分類器群 (Classifier Suites for Insider Threat Detection) 2026-08-01T16:11:24Z Blog https://aibr.jp/archives/718390 2026-08-01T16:10:28Z AI Benchmark Research ja フォグ・トゥ・シングス環境を保護するためのアンサンブル学習ベースの侵入検知システム（Securing Fog-to-Things Environment Using Intrusion Detection System Based On Ensemble Learning） 2026-08-01T16:10:28Z Blog https://aibr.jp/archives/718388 2026-08-01T16:10:17Z AI Benchmark Research ja 複雑な3D環境における古典的ナビゲーションと学習型ナビゲーションのベンチマーク（Benchmarking Classic and Learned Navigation in Complex 3D Environments） 2026-08-01T16:10:17Z Blog https://aibr.jp/archives/718386 2026-08-01T16:10:12Z AI Benchmark Research ja 因果メカニズムの分離を学ぶためのメタ転移目的（A Meta-Transfer Objective for Learning to Disentangle Causal Mechanisms） 2026-08-01T16:10:12Z Blog https://aibr.jp/archives/718384 2026-08-01T15:18:22Z AI Benchmark Research ja 情報ボトルネックによる転移と探索（INFOBOT: Transfer and Exploration via the Information Bottleneck） 2026-08-01T15:18:22Z Blog https://aibr.jp/archives/718382 2026-08-01T15:18:11Z AI Benchmark Research ja 深層ニューラルネットワークが抽出する特徴の相関について（On Correlation of Features Extracted by Deep Neural Networks） 2026-08-01T15:18:11Z Blog https://aibr.jp/archives/718380 2026-08-01T15:18:04Z AI Benchmark Research ja 準クローンネッカー積グラフィカルモデルの学習（Learning Quasi-Kronecker Product Graphical Models） 2026-08-01T15:18:04Z Blog https://aibr.jp/archives/718378 2026-08-01T15:16:36Z AI Benchmark Research ja 二値重みパーセプトロンの計算的困難さと入力スパース性の利点（Understanding the computational difficulty of a binary-weight perceptron and the advantage of input sparseness） 2026-08-01T15:16:36Z Blog 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2026-08-01T14:22:38Z AI Benchmark Research ja ディープニューラルネットワークが高次元偏微分方程式の次元の呪いを克服する証明（A proof that rectified deep neural networks overcome the curse of dimensionality in the numerical approximation of semilinear heat equations） 2026-08-01T14:22:38Z Blog https://aibr.jp/archives/718364 2026-08-01T14:21:44Z AI Benchmark Research ja UAVの深層強化学習による航行制御とMassive MIMO統合（Deep Reinforcement Learning for UAV Navigation Through Massive MIMO Technique） 2026-08-01T14:21:44Z Blog https://aibr.jp/archives/718362 2026-08-01T14:21:28Z AI Benchmark Research ja 確率的生成モデルによるメタマテリアルの逆設計（Probabilistic representation and inverse design of metamaterials based on a deep generative model with semi-supervised learning strategy） 2026-08-01T14:21:28Z Blog https://aibr.jp/archives/718360 2026-08-01T14:21:11Z AI Benchmark Research ja 特徴の多様性でGANを安定化する手法（Diversity Regularized Adversarial Learning） 2026-08-01T14:21:11Z Blog https://aibr.jp/archives/718358 2026-08-01T14:20:40Z AI Benchmark Research ja 回転不変畳み込み記述子による機械学習交換相関汎関数の設計と解析 (Design and Analysis of Machine Learning Exchange-Correlation Functionals via Rotationally Invariant Convolutional Descriptors) 2026-08-01T14:20:40Z Blog https://aibr.jp/archives/718356 2026-08-01T13:28:57Z AI Benchmark Research ja 一般化テンソルモデルによる再帰型ニューラルネットワークの理論的拡張（Generalized Tensor Models for Recurrent Neural Networks） 2026-08-01T13:28:57Z Blog https://aibr.jp/archives/718354 2026-08-01T13:20:06Z AI Benchmark Research ja 身体を持つロボットが語彙学習に与える効果（The effect of a physical robot on vocabulary learning） 2026-08-01T13:20:06Z Blog https://aibr.jp/archives/718352 2026-08-01T13:19:44Z AI Benchmark Research ja 皮膚病変の自動判定を目指す深層学習の実践報告（Automated Skin Lesion Classification Using Ensemble of Deep Neural Networks） 2026-08-01T13:19:44Z Blog https://aibr.jp/archives/718350 2026-08-01T13:18:45Z AI Benchmark Research ja テンソライズド埋め込み層が変える語彙表現の圧縮（Tensorized Embedding Layers） 2026-08-01T13:18:45Z Blog https://aibr.jp/archives/718348 2026-08-01T13:18:35Z AI Benchmark Research ja 深層アーキタイプ解析の概観（Deep Archetypal Analysis） 2026-08-01T13:18:35Z Blog https://aibr.jp/archives/718346 2026-08-01T13:18:14Z AI Benchmark Research ja P300信号検出における再帰型ニューラルネットワークの有用性（Recurrent Neural Networks for P300-based BCI） 2026-08-01T13:18:14Z Blog https://aibr.jp/archives/718344 2026-08-01T13:17:35Z AI Benchmark Research ja 最小マージン最大化とブースティングの最適化（Optimal Minimal Margin Maximization with Boosting） 2026-08-01T13:17:35Z Blog https://aibr.jp/archives/718342 2026-08-01T12:25:41Z AI Benchmark Research ja 不完全なフォワードシミュレータを伴うデータ同化のためのアンサンブルカーネル学習（Ensemble-based kernel learning for a class of data assimilation problems with imperfect forward simulators） 2026-08-01T12:25:41Z Blog https://aibr.jp/archives/718340 2026-08-01T12:25:36Z AI Benchmark Research ja 識別的最小最大類似度/非類似度割当てに基づく非線形変換の共同学習によるクラスタリング（Clustering with Jointly Learned Nonlinear Transforms Over Discriminating Min-Max Similarity/Dissimilarity Assignment） 2026-08-01T12:25:36Z Blog https://aibr.jp/archives/718338 2026-08-01T12:25:26Z AI Benchmark Research ja 分布的に頑健な多目的非負値行列因子分解（Distributionally Robust and Multi-Objective Nonnegative Matrix Factorization） 2026-08-01T12:25:26Z Blog https://aibr.jp/archives/718336 2026-08-01T12:24:12Z AI Benchmark Research ja 多変量時系列のスケーラブルな表現学習（Unsupervised Scalable Representation Learning for Multivariate Time Series） 2026-08-01T12:24:12Z Blog https://aibr.jp/archives/718334 2026-08-01T12:23:56Z AI Benchmark Research ja GeNetによるメタゲノム解析の再設計（GeNet: Deep Representations for Metagenomics） 2026-08-01T12:23:56Z Blog https://aibr.jp/archives/718332 2026-08-01T12:23:46Z AI Benchmark Research ja 視覚ベースのステアリング角度推定（Autonomous Cars: Vision based Steering Wheel Angle Estimation） 2026-08-01T12:23:46Z Blog https://aibr.jp/archives/718330 2026-08-01T12:23:35Z AI Benchmark Research ja 弱いアノテーションから学ぶ高速マッチングモデル（Learning Fast Matching Models from Weak Annotations） 2026-08-01T12:23:35Z Blog https://aibr.jp/archives/718328 2026-08-01T11:31:56Z AI Benchmark Research ja 局面評価関数を学習して探索精度を高める手法（Learning Position Evaluation Functions Used in Monte Carlo Softmax Search） 2026-08-01T11:31:56Z Blog https://aibr.jp/archives/718326 2026-08-01T11:31:46Z AI Benchmark Research ja 格子型X線干渉計法における画像ドメインのモアレ除去法（Automatic image-domain Moiré artifact reduction method in grating-based x-ray interferometry imaging） 2026-08-01T11:31:46Z Blog https://aibr.jp/archives/718324 2026-08-01T11:30:51Z AI Benchmark Research ja PIRセンサーを用いたリアルタイム追跡の新手法（A new PIR-based method for real-time tracking） 2026-08-01T11:30:51Z Blog https://aibr.jp/archives/718322 2026-08-01T11:30:00Z AI Benchmark Research ja オンラインのパンドラの箱とバンディット問題（Online Pandora’s Boxes and Bandits） 2026-08-01T11:30:00Z Blog https://aibr.jp/archives/718320 2026-08-01T11:29:54Z AI Benchmark Research ja 時系列の早期終端学習による作物種別のインシーズンマッピング（End-to-End Learned Early Classification of Time Series for In-Season Crop Type Mapping） 2026-08-01T11:29:54Z Blog https://aibr.jp/archives/718318 2026-08-01T11:29:44Z AI Benchmark Research ja 外挿を伴う（確率的）勾配降下法の収束に関する考察（On the Convergence of (Stochastic) Gradient Descent with Extrapolation for Non-Convex Optimization） 2026-08-01T11:29:44Z Blog https://aibr.jp/archives/718316 2026-08-01T11:29:00Z AI Benchmark Research ja 確率関数降下法が示す統一フレームワーク（Probability Functional Descent） 2026-08-01T11:29:00Z Blog https://aibr.jp/archives/718314 2026-08-01T10:37:50Z AI Benchmark Research ja 二重スパースソフトマックス（Doubly Sparse: Sparse Mixture of Sparse Experts for Efficient Softmax Inference） 2026-08-01T10:37:50Z Blog https://aibr.jp/archives/718312 2026-08-01T10:37:40Z AI Benchmark Research ja 一般化可能なアフォーダンス理解のための不変特徴写像（Invariant Feature Mappings for Generalizing Affordance Understanding Using Regularized Metric Learning） 2026-08-01T10:37:40Z Blog https://aibr.jp/archives/718310 2026-08-01T10:36:59Z AI Benchmark Research ja 微細構造から応力-ひずみを予測する機械学習アプローチ（Predicting the mechanical response of oligocrystals with deep learning） 2026-08-01T10:36:59Z Blog https://aibr.jp/archives/718308 2026-08-01T10:36:21Z AI Benchmark Research ja 複雑モデル向けのドメイン差異指標の提案（Domain 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分散オンライン学習：他者のデータから恩恵を得つつ自社データを共有しない方法（Decentralized Online Learning: Take Benefits from Others’ Data without Sharing Your Own to Track Global Trend） 2026-08-01T07:47:10Z Blog https://aibr.jp/archives/718266 2026-08-01T07:46:21Z AI Benchmark Research ja 外れ値と欠損に頑健な時系列モデル（A Robust Time Series Model with Outliers and Missing Entries） 2026-08-01T07:46:21Z Blog https://aibr.jp/archives/718264 2026-08-01T07:46:02Z AI Benchmark Research ja CN-Stream: 非線形海洋波を扱うオープンソースライブラリ（CN-Stream: Open-source library for nonlinear regular waves using stream function theory） 2026-08-01T07:46:02Z Blog https://aibr.jp/archives/718262 2026-08-01T07:45:56Z AI Benchmark Research ja 組込み機器における深層推論の精度とエネルギーのトレードオフ（Trading-off Accuracy and Energy of Deep Inference on Embedded Systems: A Co-Design Approach） 2026-08-01T07:45:56Z Blog https://aibr.jp/archives/718260 2026-08-01T07:45:51Z AI Benchmark Research ja 希少カテゴリを幾何学で見抜く――次元駆動統計による識別手法（Rare geometries: revealing rare categories via dimension-driven statistics） 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Benchmark Research ja 時空間トレードオフ：衛星マルチスペクトル時系列における作物分類の最適化（TIME-SPACE TRADEOFF IN DEEP LEARNING MODELS FOR CROP CLASSIFICATION ON SATELLITE MULTI-SPECTRAL IMAGE TIME SERIES） 2026-08-01T05:58:22Z Blog https://aibr.jp/archives/718236 2026-08-01T05:58:09Z AI Benchmark Research ja 車両追従における安全・効率・快適な速度制御（Safe, Efficient, and Comfortable Velocity Control based on Reinforcement Learning for Autonomous Driving） 2026-08-01T05:58:09Z Blog https://aibr.jp/archives/718234 2026-08-01T05:58:00Z AI Benchmark Research ja 再学習なしでモデルを修復する（Repairing without Retraining: Avoiding Disparate Impact with Counterfactual Distributions） 2026-08-01T05:58:00Z Blog https://aibr.jp/archives/718232 2026-08-01T05:57:52Z AI Benchmark Research ja ノイズ下の試験誤差が招く敵対的事例（Adversarial Examples Are a Natural Consequence of Test Error in Noise） 2026-08-01T05:57:52Z Blog https://aibr.jp/archives/718230 2026-08-01T05:06:01Z AI Benchmark Research ja 連続行動空間の離散化がオンポリシー最適化を変える（Discretizing Continuous Action Space for On-Policy 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2026-08-01T03:18:47Z AI Benchmark Research ja 線形時間で最適割当を求める手法とその応用（Computing Optimal Assignments in Linear Time for Approximate Graph Matching） 2026-08-01T03:18:47Z Blog https://aibr.jp/archives/718196 2026-08-01T03:18:22Z AI Benchmark Research ja 短い発話に対する話者検証の品質測定（Quality Measures for Speaker Verification with Short Utterances） 2026-08-01T03:18:22Z Blog https://aibr.jp/archives/718194 2026-08-01T03:18:08Z AI Benchmark Research ja メモリ内演算を実現する超省電力アクセラレータの全体像（PUMA: A Programmable Ultra-efficient Memristor-based Accelerator for Machine Learning Inference） 2026-08-01T03:18:08Z Blog https://aibr.jp/archives/718192 2026-08-01T03:17:53Z AI Benchmark Research ja 確率的Frank‑Wolfe法による複合凸最適化の実用化（Stochastic Frank‑Wolfe for Composite Convex Minimization） 2026-08-01T03:17:53Z Blog https://aibr.jp/archives/718190 2026-08-01T03:17:29Z AI Benchmark Research ja 予知保全による太陽光発電所の異常予測（PREDICTIVE MAINTENANCE IN PHOTOVOLTAIC PLANTS WITH A BIG DATA APPROACH） 2026-08-01T03:17:29Z Blog https://aibr.jp/archives/718188 2026-08-01T02:25:03Z AI Benchmark Research ja ジェット内部の観察：ジェットサブストラクチャーとブースト対象の現象学入門 (Looking inside jets: an introduction to jet substructure and boosted-object phenomenology) 2026-08-01T02:25:03Z Blog https://aibr.jp/archives/718186 2026-08-01T02:24:07Z AI Benchmark Research ja 流れの多重スケール問題に対する低次元深層学習（Reduced-order Deep Learning for Flow Dynamics） 2026-08-01T02:24:07Z Blog https://aibr.jp/archives/718184 2026-08-01T02:23:54Z AI Benchmark Research ja 実戦でのアクティブラーニング性能評価の限界（Limitations of Assessing Active Learning Performance at Runtime） 2026-08-01T02:23:54Z Blog https://aibr.jp/archives/718182 2026-08-01T02:22:51Z AI Benchmark Research ja 超新星残骸 SN 1987A における衝突なし衝撃波での重イオン加熱（Collisionless shock heating of heavy ions in SN 1987A） 2026-08-01T02:22:51Z Blog https://aibr.jp/archives/718180 2026-08-01T02:22:42Z AI Benchmark Research ja スパース回帰のランク1凸包化（Rank-One Convexification for Sparse Regression） 2026-08-01T02:22:42Z Blog https://aibr.jp/archives/718178 2026-08-01T02:22:33Z AI Benchmark Research ja 信頼領域に導かれたPPO（Trust Region-Guided Proximal Policy Optimization） 2026-08-01T02:22:33Z Blog https://aibr.jp/archives/718176 2026-08-01T02:22:13Z AI Benchmark Research ja リアルタイム手指ジェスチャー検出と分類（Real-time Hand Gesture Detection and Classification Using Convolutional Neural Networks） 2026-08-01T02:22:13Z Blog https://aibr.jp/archives/718174 2026-08-01T01:31:14Z AI Benchmark Research ja リカレントニューラルネットワークのサンプル複雑度と組合せグラフ問題への応用（Sample Complexity Bounds for Recurrent Neural Networks with Application to Combinatorial Graph Problems） 2026-08-01T01:31:14Z Blog https://aibr.jp/archives/718172 2026-08-01T01:21:49Z AI Benchmark Research ja 信頼できない複数ソースからの頑健学習（Robust Learning from Untrusted Sources） 2026-08-01T01:21:49Z Blog https://aibr.jp/archives/718170 2026-08-01T01:21:40Z AI Benchmark Research ja プライバシー保護された個人化推薦のための連合協調フィルタリング（FEDERATED COLLABORATIVE FILTERING FOR PRIVACY-PRESERVING PERSONALIZED RECOMMENDATION SYSTEM） 2026-08-01T01:21:40Z Blog https://aibr.jp/archives/718168 2026-08-01T01:21:26Z AI Benchmark Research ja GANのユニット解析（On the Units of GANs） 2026-08-01T01:21:26Z Blog https://aibr.jp/archives/718166 2026-08-01T01:20:35Z AI Benchmark Research ja 高品質な自己教師あり深層画像ノイズ除去（High-Quality Self-Supervised Deep Image Denoising） 2026-08-01T01:20:35Z Blog https://aibr.jp/archives/718164 2026-08-01T01:20:25Z AI Benchmark Research ja 深層ニューラルネットワークを用いた構造材料特性の最適設計（Structural Material Property Tailoring Using Deep Neural Networks） 2026-08-01T01:20:25Z Blog https://aibr.jp/archives/718162 2026-08-01T01:20:12Z AI Benchmark Research ja ホット媒質における相転移と中間子・核子構造から学べること（What could be learned about phase transitions, meson and nucleon structure in hot medium from a chiral quark-meson theory?） 2026-08-01T01:20:12Z Blog https://aibr.jp/archives/718160 2026-08-01T00:29:03Z AI Benchmark Research ja 文脈依存の選択関数を学ぶ（Learning Context-Dependent Choice Functions） 2026-08-01T00:29:03Z Blog https://aibr.jp/archives/718158 2026-08-01T00:28:49Z AI Benchmark 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2026-07-31T23:24:31Z AI Benchmark Research ja メッセージのスタンス分類に対する半教師ありグラフ手法（Semi-supervised Graph-based Stance Classification） 2026-07-31T23:24:31Z Blog https://aibr.jp/archives/718136 2026-07-31T23:24:18Z AI Benchmark Research ja 多段階生成モデルによるマルチエージェントモデルベース強化学習（Multi-Agent Reinforcement Learning with Multi-Step Generative Models） 2026-07-31T23:24:18Z Blog https://aibr.jp/archives/718134 2026-07-31T23:24:10Z AI Benchmark Research ja 明示的な位相事前知識を用いた深層学習ベースの画像セグメンテーション（Explicit topological priors for deep-learning based image segmentation using persistent homology） 2026-07-31T23:24:10Z Blog https://aibr.jp/archives/718132 2026-07-31T22:32:33Z AI Benchmark Research ja 異種情報ネットワークの表現学習をイベント埋め込みで改善する（Representation Learning for Heterogeneous Information Networks via Embedding Events） 2026-07-31T22:32:33Z Blog https://aibr.jp/archives/718130 2026-07-31T22:32:19Z AI Benchmark Research ja 全身CTを用いた骨年齢推定の深層階層特徴学習（Automatic Whole-body Bone Age Assessment Using Deep Hierarchical Features） 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Disease from MRI using Convolutional Neural Networks, Exploring Transfer Learning And BellCNN） 2026-07-31T22:30:26Z Blog https://aibr.jp/archives/718118 2026-07-31T21:39:23Z AI Benchmark Research ja 近似スペクトラルクラスタリングとサンプリングによる高速化（Approximating Spectral Clustering via Sampling: a Review） 2026-07-31T21:39:23Z Blog https://aibr.jp/archives/718116 2026-07-31T21:39:14Z AI Benchmark Research ja プッシュプル層によるCNNの頑健性向上（A Push-Pull Layer Improves Robustness of Convolutional Neural Networks） 2026-07-31T21:39:14Z Blog https://aibr.jp/archives/718114 2026-07-31T21:38:05Z AI Benchmark Research ja catch22による時系列特徴量の簡潔化（catch22: CAnonical Time-series CHaracteristics） 2026-07-31T21:38:05Z Blog https://aibr.jp/archives/718112 2026-07-31T21:37:52Z AI Benchmark Research ja バランスド・シミラリティによる最適離散オンラインハッシング（Towards Optimal Discrete Online Hashing with Balanced Similarity） 2026-07-31T21:37:52Z Blog https://aibr.jp/archives/718110 2026-07-31T21:37:38Z AI Benchmark Research ja 複雑な文の自動生成（Divide and Generate: Neural 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GANを用いたVSRのゼロショット学習（Harnessing GANs for Zero-Shot Learning of New Classes in Visual Speech Recognition） 2026-07-31T19:51:41Z Blog https://aibr.jp/archives/718080 2026-07-31T19:51:27Z AI Benchmark Research ja 同時に複数の結果を予測するための改良型スタッキングアルゴリズム（Simultaneous Prediction of Multiple Outcomes Using Revised Stacking Algorithms） 2026-07-31T19:51:27Z Blog https://aibr.jp/archives/718078 2026-07-31T19:51:13Z AI Benchmark Research ja 検出したランドマークの品質を学習で検証する手法（Learning to Validate the Quality of Detected Landmarks） 2026-07-31T19:51:13Z Blog https://aibr.jp/archives/718076 2026-07-31T18:59:56Z AI Benchmark Research ja 単眼深度推定のための注意に基づく文脈集約ネットワーク（Attention-based Context Aggregation Network for Monocular Depth Estimation） 2026-07-31T18:59:56Z Blog https://aibr.jp/archives/718074 2026-07-31T18:59:37Z AI Benchmark Research ja 誤差分散が異なるガウス線形構造方程式モデルの同定可能性（Identifiability of Gaussian Linear Structural Equation Models with Homogeneous and Heterogeneous Error Variances） 2026-07-31T18:59:37Z Blog 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複素値ニューラルネットワークのオンライン正則化による通信チャネル予測の構造最適化（Online regularization of complex-valued neural networks for structure optimization in wireless-communication channel prediction） 2026-07-31T18:58:01Z Blog https://aibr.jp/archives/718062 2026-07-31T18:06:31Z AI Benchmark Research ja スパース最小二乗ローレンクカーネル機械（Sparse Least Squares Low Rank Kernel Machines） 2026-07-31T18:06:31Z Blog https://aibr.jp/archives/718060 2026-07-31T18:06:16Z AI Benchmark Research ja 相対局所距離に基づく人物構造の発見（Discovering Underlying Person Structure Pattern with Relative Local Distance） 2026-07-31T18:06:16Z Blog https://aibr.jp/archives/718058 2026-07-31T18:05:33Z AI Benchmark Research ja グラフラプラシアン回帰器の一様収束に関する最大原理の議論（A Maximum Principle Argument for the Uniform Convergence of Graph Laplacian Regressors） 2026-07-31T18:05:33Z Blog https://aibr.jp/archives/718056 2026-07-31T18:05:07Z AI Benchmark Research ja メトリック制約最適化の並列射影法（A Parallel Projection Method for Metric Constrained Optimization） 2026-07-31T18:05:07Z Blog https://aibr.jp/archives/718054 2026-07-31T18:04:49Z AI Benchmark Research ja 局所エントロピーとヒート正則化の変分的解析（VARIATIONAL CHARACTERIZATIONS OF LOCAL ENTROPY AND HEAT REGULARIZATION IN DEEP LEARNING） 2026-07-31T18:04:49Z Blog https://aibr.jp/archives/718052 2026-07-31T18:04:40Z AI Benchmark Research ja 変数選択を伴う二値分類の能動学習（Active learning for binary classification with variable selection） 2026-07-31T18:04:40Z Blog https://aibr.jp/archives/718050 2026-07-31T18:04:01Z AI Benchmark Research ja 一般化された公平性を組み込む学習法の提案（General Fair Empirical Risk Minimization） 2026-07-31T18:04:01Z Blog https://aibr.jp/archives/718048 2026-07-31T17:12:41Z AI Benchmark Research ja Schatten–von Neumann 演算子の学習可能性（Learning Schatten–von Neumann Operators） 2026-07-31T17:12:41Z Blog https://aibr.jp/archives/718046 2026-07-31T17:12:31Z AI Benchmark Research ja Cloud-NetによるLandsat 8画像の雲検出（CLOUD-NET: AN END-TO-END CLOUD DETECTION ALGORITHM FOR LANDSAT 8 IMAGERY） 2026-07-31T17:12:31Z Blog https://aibr.jp/archives/718044 2026-07-31T17:11:48Z AI Benchmark Research ja CaRENetsによる暗号化医用画像の効率的同報推論（CaRENets: Compact and Resource-Efficient CNN for Homomorphic Inference on Encrypted Medical Images） 2026-07-31T17:11:48Z Blog https://aibr.jp/archives/718042 2026-07-31T17:11:12Z AI Benchmark Research ja 画像と疎なレンジから推定する密な深度の確率分布（Dense Depth Posterior from Single Image and Sparse Range） 2026-07-31T17:11:12Z Blog https://aibr.jp/archives/718040 2026-07-31T17:11:03Z AI Benchmark Research ja 適応的サンプリングによる条件付き設計（Conditioning by adaptive sampling for robust design） 2026-07-31T17:11:03Z Blog https://aibr.jp/archives/718038 2026-07-31T17:10:49Z AI Benchmark Research ja 多値の保護属性を考慮した公正な深層クラスタリング（Towards Fair Deep Clustering With Multi-State Protected Variables） 2026-07-31T17:10:49Z Blog https://aibr.jp/archives/718036 2026-07-31T17:10:11Z AI Benchmark Research ja 深層制約クラスタリングの枠組み（A Framework for Deep Constrained Clustering - Algorithms and Advances） 2026-07-31T17:10:11Z Blog https://aibr.jp/archives/718034 2026-07-31T16:19:16Z AI Benchmark Research ja 異種ネットワークにおけるモチーフ解析の一般化（Heterogeneous Network Motifs） 2026-07-31T16:19:16Z Blog https://aibr.jp/archives/718032 2026-07-31T16:18:57Z AI Benchmark Research ja Lyapunovに基づく連続制御の安全な方策最適化（Lyapunov-based Safe Policy Optimization for Continuous Control） 2026-07-31T16:18:57Z Blog https://aibr.jp/archives/718030 2026-07-31T16:17:59Z AI Benchmark Research ja デモによるクロスドメイン画像操作（Cross-Domain Image Manipulation by Demonstration） 2026-07-31T16:17:59Z Blog https://aibr.jp/archives/718028 2026-07-31T16:17:39Z AI Benchmark Research ja GPU上での推論を効率化するOoO VLIW JITコンパイラ（The OoO VLIW JIT Compiler for GPU Inference） 2026-07-31T16:17:39Z Blog https://aibr.jp/archives/718026 2026-07-31T16:17:20Z AI Benchmark Research ja 機械学習ライフサイクルにおける被害源のフレームワーク（A Framework for Understanding Sources of Harm throughout the Machine Learning Life Cycle） 2026-07-31T16:17:20Z Blog https://aibr.jp/archives/718024 2026-07-31T16:16:54Z AI Benchmark Research ja 共感的で社会的に優雅な運転に向けた相互作用モデルと運動計画（How Shall I Drive? Interaction Modeling and Motion Planning towards Empathetic and Socially-Graceful Driving） 2026-07-31T16:16:54Z Blog https://aibr.jp/archives/718022 2026-07-31T16:16:45Z AI Benchmark Research ja Fogネットワークの強化学習による負荷分散管理（Managing Fog Networks using Reinforcement Learning Based Load Balancing Algorithm） 2026-07-31T16:16:45Z Blog https://aibr.jp/archives/718020 2026-07-31T15:23:53Z AI Benchmark Research ja 過去を忘れて局所を繰り返す準ニュートン法（Quasi-Newton Methods for Machine Learning: Forget the Past, Just Sample） 2026-07-31T15:23:53Z Blog https://aibr.jp/archives/718018 2026-07-31T15:23:38Z AI Benchmark Research ja グラフフィルタリングによるラベル効率な半教師あり学習（Label Efficient Semi-Supervised Learning via Graph Filtering） 2026-07-31T15:23:38Z Blog https://aibr.jp/archives/718016 2026-07-31T15:23:11Z AI Benchmark Research ja 表面波乱流における浮遊体の統計解析（Statistics of single and multiple floaters in experiments of surface wave turbulence） 2026-07-31T15:23:11Z Blog https://aibr.jp/archives/718014 2026-07-31T15:22:44Z AI Benchmark Research ja ジェンダー差別的ツイートに込められた感情を読む（How is Your Mood When Writing Sexist tweets? Detecting the Emotion Type and Intensity of Emotion Using Natural Language Processing Techniques） 2026-07-31T15:22:44Z Blog https://aibr.jp/archives/718012 2026-07-31T15:22:33Z AI Benchmark Research ja 多様性訓練によるアンサンブルの対敵的堅牢性向上（Improving Adversarial Robustness of Ensembles with Diversity Training） 2026-07-31T15:22:33Z Blog https://aibr.jp/archives/718010 2026-07-31T15:22:12Z AI Benchmark Research ja 心拍異常検出における敵対的オーバーサンプリング（Heartbeat Anomaly Detection using Adversarial Oversampling） 2026-07-31T15:22:12Z Blog https://aibr.jp/archives/718008 2026-07-31T15:22:01Z AI Benchmark Research ja ブラックボックス選択後の推論（Inference after Black Box Selection） 2026-07-31T15:22:01Z Blog https://aibr.jp/archives/718006 2026-07-31T14:31:00Z AI Benchmark Research ja リー群オートエンコーダの概観（Lie Group Auto-Encoder） 2026-07-31T14:31:00Z Blog https://aibr.jp/archives/718004 2026-07-31T14:30:21Z AI Benchmark Research ja RNNに対する敵対的事例への防御法（Defense Methods Against Adversarial Examples for Recurrent Neural Networks） 2026-07-31T14:30:21Z Blog https://aibr.jp/archives/718002 2026-07-31T14:29:28Z AI Benchmark Research ja 事前学習がモデルの頑健性と不確かさを高める（Using Pre-Training Can Improve Model Robustness and Uncertainty） 2026-07-31T14:29:28Z Blog https://aibr.jp/archives/718000 2026-07-31T14:29:09Z AI Benchmark Research ja 協同畳み込みネットワークが切り開く細粒度認識（CoCoNet: A Collaborative Convolutional Network） 2026-07-31T14:29:09Z Blog https://aibr.jp/archives/717998 2026-07-31T14:28:58Z AI Benchmark Research ja 大画像生成の新潮流：TGANが切り開くテンソル空間での生成（TGAN: Deep Tensor Generative Adversarial Nets for Large Image Generation） 2026-07-31T14:28:58Z Blog https://aibr.jp/archives/717996 2026-07-31T14:28:42Z AI Benchmark Research ja スパイキングニューラルネットワークにおける代理勾配学習 (Surrogate Gradient Learning in Spiking Neural Networks) 2026-07-31T14:28:42Z Blog https://aibr.jp/archives/717994 2026-07-31T14:28:15Z AI Benchmark Research ja 潜在変数の任意領域での厳密推論（Exact Inference with Latent Variables in an Arbitrary Domain） 2026-07-31T14:28:15Z Blog 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屋外ウェブカメラを活用した局所特徴記述子の学習（Leveraging Outdoor Webcams for Local Descriptor Learning） 2026-07-31T11:48:59Z Blog https://aibr.jp/archives/717962 2026-07-31T11:48:30Z AI Benchmark Research ja 異なるビデオ異常検知ドメインから転移された特徴埋め込みの汎化（Generalization of feature embeddings transferred from different video anomaly detection domains） 2026-07-31T11:48:30Z Blog https://aibr.jp/archives/717960 2026-07-31T11:47:46Z AI Benchmark Research ja 欠損画像データ補完のためのCollaGAN（CollaGAN: Collaborative GAN for Missing Image Data Imputation） 2026-07-31T11:47:46Z Blog https://aibr.jp/archives/717958 2026-07-31T11:47:37Z AI Benchmark Research ja Additive Margin SincNetによる話者認識の改善（Additive Margin SincNet for Speaker Recognition） 2026-07-31T11:47:37Z Blog https://aibr.jp/archives/717956 2026-07-31T11:47:28Z AI Benchmark Research ja RefCurv：小児の参照曲線作成を現場に近づけるソフトウェア（RefCurv: A Software for the Construction of Pediatric Reference Curves） 2026-07-31T11:47:28Z Blog https://aibr.jp/archives/717954 2026-07-31T11:47:04Z AI Benchmark Research ja 属性誘導スケッチ生成（Attribute-Guided Sketch Generation） 2026-07-31T11:47:04Z Blog https://aibr.jp/archives/717952 2026-07-31T10:54:41Z AI Benchmark Research ja フェアウォッシングの危険性（Fairwashing: the risk of rationalization） 2026-07-31T10:54:41Z Blog https://aibr.jp/archives/717950 2026-07-31T10:54:25Z AI Benchmark Research ja Decode and Transfer: 条件付き敵対的生成ネットワークによる新しいステガノアリシス手法（Decode and Transfer: A New Steganalysis Technique via Conditional Generative Adversarial Networks） 2026-07-31T10:54:25Z Blog https://aibr.jp/archives/717948 2026-07-31T10:54:10Z AI Benchmark Research ja 無秩序なしに起こる極性ガスの準局在化（Disorderless quasi-localization of polar gases in one-dimensional lattices） 2026-07-31T10:54:10Z Blog https://aibr.jp/archives/717946 2026-07-31T10:53:17Z AI Benchmark Research ja 惑星系間の類似性を定量化する新たな指標（A new metric to quantify the similarity between planetary systems - application to dimensionality reduction using T-SNE） 2026-07-31T10:53:17Z Blog https://aibr.jp/archives/717944 2026-07-31T10:53:08Z AI Benchmark Research ja 時間離散化に強くする深層Q学習の設計（Making Deep Q-learning Methods Robust to Time Discretization） 2026-07-31T10:53:08Z Blog https://aibr.jp/archives/717942 2026-07-31T10:52:50Z AI Benchmark Research ja 非報酬環境におけるカリキュラム学習と模倣による物体制御（CLIC: Curriculum Learning and Imitation for object Control in non-rewarding environments） 2026-07-31T10:52:50Z Blog https://aibr.jp/archives/717940 2026-07-31T10:52:34Z AI Benchmark Research ja 潜在条件付きガウス変数を持つイジングモデル（Ising Models with Latent Conditional Gaussian Variables） 2026-07-31T10:52:34Z Blog https://aibr.jp/archives/717938 2026-07-31T10:01:17Z AI Benchmark Research ja ベイズ的差分プライバシーによる機械学習の実務的な改善（Bayesian Differential Privacy for Machine Learning） 2026-07-31T10:01:17Z Blog https://aibr.jp/archives/717936 2026-07-31T10:01:03Z AI Benchmark Research ja 空間的交絡を考慮した異質な因果効果の推定（Inferring Heterogeneous Causal Effects in Presence of Spatial Confounding） 2026-07-31T10:01:03Z Blog https://aibr.jp/archives/717934 2026-07-31T10:00:49Z AI Benchmark Research ja パーソナライズ対話生成と多様な性格表現（Personalized Dialogue Generation with Diversified Traits） 2026-07-31T10:00:49Z Blog https://aibr.jp/archives/717932 2026-07-31T10:00:06Z AI Benchmark Research ja 条件付き独立性の検定と条件予測影響（Testing Conditional Independence in Supervised Learning Algorithms） 2026-07-31T10:00:06Z Blog https://aibr.jp/archives/717930 2026-07-31T09:59:57Z AI Benchmark Research ja シフトコンパクト性を巡る新たな視点（Beyond Erdős-Kunen-Mauldin: Singular sets with shift-compactness properties） 2026-07-31T09:59:57Z Blog https://aibr.jp/archives/717928 2026-07-31T09:59:39Z AI Benchmark Research ja 科学論文の引用影響を多次元で評価する枠組み（A multi-dimensional framework for characterizing the citation impact of scientific publications） 2026-07-31T09:59:39Z Blog https://aibr.jp/archives/717926 2026-07-31T09:08:46Z AI Benchmark Research ja ローカル低表面輝度銀河のハロー質量推定（Halo mass estimates from the Globular Cluster populations of 175 Low Surface Brightness Galaxies in the Fornax Cluster） 2026-07-31T09:08:46Z Blog https://aibr.jp/archives/717924 2026-07-31T09:08:38Z AI Benchmark Research ja Deep Learning Volatility（A deep neural network perspective on pricing and calibration in (rough) volatility models） 2026-07-31T09:08:38Z Blog https://aibr.jp/archives/717922 2026-07-31T09:08:17Z AI Benchmark Research ja サポート特徴機械（Support Feature Machines: Support Vectors are not enough） 2026-07-31T09:08:17Z Blog https://aibr.jp/archives/717920 2026-07-31T09:07:52Z AI Benchmark Research ja オンライン動画配信の新作コンテンツ人気予測に対するハイブリッド機械学習アプローチ (HYBRID MACHINE LEARNING APPROACH TO POPULARITY PREDICTION OF NEWLY RELEASED CONTENTS FOR ONLINE VIDEO STREAMING SERVICE) 2026-07-31T09:07:52Z Blog https://aibr.jp/archives/717918 2026-07-31T09:07:43Z AI Benchmark Research ja NW環太平洋帯における地震発生の統計的性質と動態（Statistical Nature and Dynamics of Seismogenesis in the NW Circum-Pacific Belt） 2026-07-31T09:07:43Z Blog https://aibr.jp/archives/717916 2026-07-31T09:07:22Z AI Benchmark Research ja 畳み込みニューラルネットワークにおけるオフチップメモリアクセス削減の単純手法（A Simple Method to Reduce Off-chip Memory Accesses on Convolutional Neural Networks） 2026-07-31T09:07:22Z Blog https://aibr.jp/archives/717914 2026-07-31T09:07:02Z AI Benchmark Research ja 分類器ではなく「排除器（eliminator）」で不確実性を扱う視点（Neural eliminators and classifiers） 2026-07-31T09:07:02Z Blog https://aibr.jp/archives/717912 2026-07-31T08:16:16Z AI Benchmark Research ja サブミリ波銀河の同定を機械学習で進める方法（A machine learning approach for identifying the counterparts of submillimetre galaxies and applications to the GOODS-North field） 2026-07-31T08:16:16Z Blog https://aibr.jp/archives/717910 2026-07-31T08:15:53Z AI Benchmark Research ja TuckERによる知識グラフ補完のためのテンソル因子分解（TuckER: Tensor Factorization for Knowledge Graph Completion） 2026-07-31T08:15:53Z Blog https://aibr.jp/archives/717908 2026-07-31T08:15:20Z AI Benchmark Research ja Learning Mean-Field Games（Learning Mean-Field Games） 2026-07-31T08:15:20Z Blog https://aibr.jp/archives/717906 2026-07-31T08:15:11Z AI Benchmark Research ja ドキュメントのノイズ除去をGANで学ぶ（Learning to Clean: A GAN Perspective） 2026-07-31T08:15:11Z Blog https://aibr.jp/archives/717904 2026-07-31T08:15:02Z AI Benchmark Research ja MDLを用いたfrom-below型ブール行列分解の実践的意義（From-Below Boolean Matrix Factorization Algorithm Based on MDL） 2026-07-31T08:15:02Z Blog https://aibr.jp/archives/717902 2026-07-31T08:14:41Z AI Benchmark Research ja 配管計装図（P&ID）からの自動情報抽出（Automatic Information Extraction from Piping and Instrumentation Diagrams） 2026-07-31T08:14:41Z Blog https://aibr.jp/archives/717900 2026-07-31T08:14:18Z AI Benchmark Research ja 物理層で学習を支援する量子センサーネットワーク（Physical-Layer Supervised Learning Assisted by an Entangled Sensor Network） 2026-07-31T08:14:18Z Blog https://aibr.jp/archives/717898 2026-07-31T07:22:38Z AI Benchmark Research ja 曲率正則化による欠損データ復元（Curvature Regularization For Missing Data Recovery） 2026-07-31T07:22:38Z Blog https://aibr.jp/archives/717896 2026-07-31T07:22:24Z AI Benchmark Research ja 表象における公平性：ステレオタイプ化を表象的損害として定量化する（Fairness in representation: quantifying stereotyping as a representational harm） 2026-07-31T07:22:24Z Blog https://aibr.jp/archives/717894 2026-07-31T07:21:54Z AI Benchmark Research ja GANのアウト・オブ・サンプル検証（Out-of-Sample Testing for GANs） 2026-07-31T07:21:54Z Blog https://aibr.jp/archives/717892 2026-07-31T07:21:41Z AI Benchmark Research ja 世代交代型宇宙船の規模に関する数値的制約（Numerical constraints on the size of generation ships from total energy expenditure on board, annual food production and space farming techniques） 2026-07-31T07:21:41Z Blog https://aibr.jp/archives/717890 2026-07-31T07:21:33Z AI Benchmark Research ja 需要側管理への応用を目指す文脈付きバンディットの目標追跡（Target Tracking for Contextual Bandits: Application to Demand Side Management） 2026-07-31T07:21:33Z Blog https://aibr.jp/archives/717888 2026-07-31T07:21:22Z AI Benchmark Research ja ガウス過程回帰のランダム部分抽出を理論的に評価する（On Random Subsampling of Gaussian Process Regression: A Graphon-Based Analysis） 2026-07-31T07:21:22Z Blog https://aibr.jp/archives/717886 2026-07-31T07:20:59Z AI Benchmark Research ja 中間特徴を守る複素数ニューラルネットワーク（Interpretable Complex-valued Neural Networks for Privacy Protection） 2026-07-31T07:20:59Z Blog https://aibr.jp/archives/717884 2026-07-31T06:29:39Z AI Benchmark Research ja PADAM：適応的勾配法の汎化ギャップを埋める（PADAM: CLOSING THE GENERALIZATION GAP OF ADAPTIVE GRADIENT METHODS IN TRAINING DEEP NEURAL NETWORKS） 2026-07-31T06:29:39Z Blog https://aibr.jp/archives/717882 2026-07-31T06:29:22Z AI Benchmark Research ja プレーンテキスト速度で動く安全なマルチパーティ線形回帰（Secure multi-party linear regression at plaintext speed） 2026-07-31T06:29:22Z Blog https://aibr.jp/archives/717880 2026-07-31T06:28:34Z AI Benchmark Research ja 階層的なクラスタリングで表現学習を一段進める（Hierarchically Clustered Representation Learning） 2026-07-31T06:28:34Z Blog https://aibr.jp/archives/717878 2026-07-31T06:27:52Z AI Benchmark Research ja アウトライヤーチャンネル分割による事後量子化の改善（Improving Neural Network Quantization using Outlier Channel Splitting） 2026-07-31T06:27:52Z Blog https://aibr.jp/archives/717876 2026-07-31T06:27:42Z AI Benchmark Research ja 反復正則化確率ミラーディセント法による非微分確率最適化の扱い方（An iterative regularized mirror descent method for ill-posed nondifferentiable stochastic optimization） 2026-07-31T06:27:42Z Blog https://aibr.jp/archives/717874 2026-07-31T06:27:33Z AI Benchmark Research ja ブラックボックス部分列集合最適化の解法（Black Box Submodular Maximization: Discrete and Continuous Settings） 2026-07-31T06:27:33Z Blog https://aibr.jp/archives/717872 2026-07-31T06:27:15Z AI Benchmark Research ja 医療費支出における公正回帰の考え方（Fair Regression for Health Care Spending） 2026-07-31T06:27:15Z Blog https://aibr.jp/archives/717870 2026-07-31T05:35:49Z AI Benchmark Research ja クラウドソース型動画システムにおけるユーザー寄付（User Donations in a Crowdsourced Video System） 2026-07-31T05:35:49Z Blog https://aibr.jp/archives/717868 2026-07-31T05:27:05Z AI Benchmark Research ja データから文を作る技術と「スタイル模倣」の勝ち筋（Data-to-Text Generation with Style Imitation） 2026-07-31T05:27:05Z Blog https://aibr.jp/archives/717866 2026-07-31T05:26:24Z AI Benchmark Research ja 陽性・未ラベル学習に対する解析的識別器の原理（Principled analytic classifier for positive-unlabeled learning via weighted integral probability metric） 2026-07-31T05:26:24Z Blog https://aibr.jp/archives/717864 2026-07-31T05:25:36Z AI Benchmark Research ja ReRAMベースNNアクセラレータのためのフルシステムスタック（FPSA: A Full System Stack Solution for Reconfigurable ReRAM-based NN Accelerator Architecture） 2026-07-31T05:25:36Z Blog https://aibr.jp/archives/717862 2026-07-31T05:25:26Z AI Benchmark Research ja 隠れた低ランク構造を活用した確率的線形バンディット（Stochastic Linear Bandits with Hidden Low Rank Structure） 2026-07-31T05:25:26Z Blog https://aibr.jp/archives/717860 2026-07-31T05:25:15Z AI Benchmark Research ja ニューラルネットの「硬さ（Stiffness）」が示す一般化の新視点（Stiffness: A New Perspective on Generalization in Neural Networks） 2026-07-31T05:25:15Z Blog https://aibr.jp/archives/717858 2026-07-31T05:24:56Z AI Benchmark Research ja 活性化空間の形状を位相的に描く（Characterizing the Shape of Activation Space in Deep Neural Networks） 2026-07-31T05:24:56Z Blog https://aibr.jp/archives/717856 2026-07-31T04:33:14Z AI Benchmark Research ja 未観測事例の最大相互情報分類のためのCMアルゴリズム（The CM Algorithm for the Maximum Mutual Information Classifications of Unseen Instances） 2026-07-31T04:33:14Z Blog https://aibr.jp/archives/717854 2026-07-31T04:24:08Z AI Benchmark Research ja 計算写真と視覚認識の溝を埋める（Bridging the Gap Between Computational Photography and Visual Recognition） 2026-07-31T04:24:08Z Blog https://aibr.jp/archives/717852 2026-07-31T04:23:55Z AI Benchmark Research ja 肝病変分類のためのエンドツーエンド判別型ディープネットワーク（END-TO-END DISCRIMINATIVE DEEP NETWORK FOR LIVER LESION CLASSIFICATION） 2026-07-31T04:23:55Z Blog https://aibr.jp/archives/717850 2026-07-31T04:23:46Z AI Benchmark Research ja DAG混合による因果の発見（Causal Discovery with a Mixture of DAGs） 2026-07-31T04:23:46Z Blog https://aibr.jp/archives/717848 2026-07-31T04:22:59Z AI Benchmark Research ja 画像検索における透かし（ウォーターマーク）画像を効果的に順位下げするエンドツーエンド手法（An End-to-End Solution for Effectively Demoting Watermarked Images in Image Search） 2026-07-31T04:22:59Z Blog https://aibr.jp/archives/717846 2026-07-31T04:22:50Z AI Benchmark Research ja IoT製品レビューからソフトウェア要件を読む手法（Do users talk about the software in my product? Analyzing user reviews on IoT products） 2026-07-31T04:22:50Z Blog https://aibr.jp/archives/717844 2026-07-31T04:22:41Z AI Benchmark Research ja 協働タスク仕様のためのベイズ能動学習（Bayesian Active Learning for Collaborative Task Specification Using Equivalence Regions） 2026-07-31T04:22:41Z Blog https://aibr.jp/archives/717842 2026-07-31T03:31:20Z AI Benchmark Research ja GANを分解して理解する（Deconstructing Generative Adversarial Networks） 2026-07-31T03:31:20Z Blog https://aibr.jp/archives/717840 2026-07-31T03:30:43Z AI Benchmark Research ja 前立腺の自動セグメンテーションにおける局所・大域二段階CNN（A novel deep learning-based method for prostate segmentation in T2-weighted magnetic resonance imaging） 2026-07-31T03:30:43Z Blog https://aibr.jp/archives/717838 2026-07-31T03:30:24Z AI Benchmark Research ja TUNet：セグメンテーションマップを組み込んだ分類精度向上（TUNet: Incorporating segmentation maps to improve classification） 2026-07-31T03:30:24Z Blog https://aibr.jp/archives/717836 2026-07-31T03:30:00Z AI Benchmark Research ja 変換同期を学習するニューラル手法（Learning Transformation Synchronization） 2026-07-31T03:30:00Z Blog https://aibr.jp/archives/717834 2026-07-31T03:29:45Z AI Benchmark Research ja ドメイン適応のための不変表現学習（On Learning Invariant Representation for Domain Adaptation） 2026-07-31T03:29:45Z Blog https://aibr.jp/archives/717832 2026-07-31T03:29:36Z AI Benchmark Research ja 職業分類における意味表現バイアスの実証研究（Bias in Bios: A Case Study of Semantic Representation Bias in a High-Stakes Setting） 2026-07-31T03:29:36Z Blog https://aibr.jp/archives/717830 2026-07-31T03:29:28Z AI Benchmark Research ja オフポリシー深層強化学習における共変量シフトの補正（Off-Policy Deep Reinforcement Learning by Bootstrapping the Covariate Shift） 2026-07-31T03:29:28Z Blog https://aibr.jp/archives/717828 2026-07-31T02:38:48Z AI Benchmark Research ja ADMM-Softmax：多項ロジスティック回帰のためのADMMアプローチ (ADMM-Softmax : An ADMM Approach for Multinomial Logistic Regression) 2026-07-31T02:38:48Z Blog https://aibr.jp/archives/717826 2026-07-31T02:38:34Z AI Benchmark Research ja 電子カルテの自動エンドツーエンド匿名化：高精度だけが指標か（Automatic end-to-end 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Decentralized Networked Deep Multi-agent Reinforcement Learning） 2026-07-30T23:47:25Z Blog https://aibr.jp/archives/717774 2026-07-30T23:47:15Z AI Benchmark Research ja シリケートガラスの剛性予測を高速シミュレーションと機械学習で行う（Prediction of Silicate Glasses’ Stiffness by High-Throughput Molecular Dynamics Simulations and Machine Learning） 2026-07-30T23:47:15Z Blog https://aibr.jp/archives/717772 2026-07-30T22:54:37Z AI Benchmark Research ja クラウド基盤の異常検知とランキングを学ぶ（Anomaly detecting and ranking of the cloud computing platform by multi-view learning） 2026-07-30T22:54:37Z Blog https://aibr.jp/archives/717770 2026-07-30T22:46:32Z AI Benchmark Research ja グラフェン中のSi原子ダイナミクスの原子機構（Atomic mechanisms for the Si atom dynamics in graphene: chemical transformations at the edge and in the bulk） 2026-07-30T22:46:32Z Blog https://aibr.jp/archives/717768 2026-07-30T22:46:11Z AI Benchmark Research ja 安静時fMRIから学習した因果影響強度による自閉症スペクトラム障害の診断（Diagnosis of Autism Spectrum Disorder by Causal Influence Strength Learned from Resting-State 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