https://aibr.jp/archives/689554 2026-05-13T01:15:11Z AI Benchmark Research ja 星の対流層における磁場がもたらすTaylor–Proudman平衡の破れ（Breaking Taylor-Proudman balance by magnetic field in stellar convection zone） 2026-05-13T01:15:11Z Blog https://aibr.jp/archives/689552 2026-05-13T01:14:56Z AI Benchmark Research ja 結合論理クエリを埋め込む知識グラフの技術（Embedding Logical Queries on Knowledge Graphs） 2026-05-13T01:14:56Z Blog https://aibr.jp/archives/689550 2026-05-13T01:14:24Z AI Benchmark Research ja 時間変動ネットワークの固有表現（EigenNetworks） 2026-05-13T01:14:24Z Blog https://aibr.jp/archives/689548 2026-05-13T01:13:49Z AI Benchmark Research ja 複合周辺尤度によるランダム効用モデルの推定（Composite Marginal Likelihood Methods for Random Utility Models） 2026-05-13T01:13:49Z Blog https://aibr.jp/archives/689546 2026-05-13T01:13:29Z AI Benchmark Research ja BindsNET: 機械学習志向のスパイキングニューラルネットワークライブラリ（BindsNET: A machine learning-oriented spiking neural networks library in Python） 2026-05-13T01:13:29Z Blog https://aibr.jp/archives/689544 2026-05-13T01:13:15Z AI Benchmark Research ja パラメータ空間ノイズで深層Q学習の方策改ざん攻撃を緩和する（Mitigation of Policy Manipulation Attacks on Deep Q-Networks with Parameter-Space Noise） 2026-05-13T01:13:15Z Blog https://aibr.jp/archives/689542 2026-05-13T01:13:05Z AI Benchmark Research ja DAWNBENCHのTTA評価が示す現場での示唆（Analysis of DAWNBench: Time-to-Accuracy） 2026-05-13T01:13:05Z Blog https://aibr.jp/archives/689540 2026-05-13T00:22:00Z AI Benchmark Research ja CFCM: Coarse-to-Fine Context Memoryを用いた医用画像セグメンテーション（CFCM: Segmentation via Coarse to Fine Context Memory） 2026-05-13T00:22:00Z Blog https://aibr.jp/archives/689538 2026-05-13T00:21:41Z AI Benchmark Research ja FlowNet3Dによる3次元点群のシーンフロー学習（FlowNet3D: Learning Scene Flow in 3D Point Clouds） 2026-05-13T00:21:41Z Blog https://aibr.jp/archives/689536 2026-05-13T00:21:31Z AI Benchmark Research ja 潜在構造ランダムグラフの推定と推論（On estimation and inference in latent structure random graphs） 2026-05-13T00:21:31Z Blog https://aibr.jp/archives/689534 2026-05-13T00:20:23Z AI Benchmark Research ja オンザフライ追跡のための粒子フィルタと焼きなまし重み付けQPSO（Learning to track on-the-fly using a particle filter with annealed-weighted QPSO modeled after a singular Dirac delta potential） 2026-05-13T00:20:23Z Blog https://aibr.jp/archives/689532 2026-05-13T00:20:05Z AI Benchmark Research ja 累積報酬を超えるバンディット枠組みの一般化（A General Framework for Bandit Problems Beyond Cumulative Objectives） 2026-05-13T00:20:05Z Blog https://aibr.jp/archives/689530 2026-05-13T00:19:34Z AI Benchmark Research ja 大規模な人間の移動データを用いた長期犯罪予測（Mining large-scale human mobility data for long-term crime prediction） 2026-05-13T00:19:34Z Blog https://aibr.jp/archives/689528 2026-05-13T00:19:19Z AI Benchmark Research ja 因子分解型敵対的ネットワークによる教師なしドメイン適応（Factorized Adversarial Networks for Unsupervised Domain Adaptation） 2026-05-13T00:19:19Z Blog https://aibr.jp/archives/689526 2026-05-12T23:27:37Z AI Benchmark Research ja 6つのニューロンでアタリを攻略する方法（Playing Atari with Six Neurons） 2026-05-12T23:27:37Z Blog https://aibr.jp/archives/689524 2026-05-12T23:27:22Z AI Benchmark Research ja 敵対的強化学習による自律走行車の衝突回避ベンチマーク化（Adversarial Reinforcement Learning Framework for Benchmarking Collision Avoidance Mechanisms in Autonomous Vehicles） 2026-05-12T23:27:22Z Blog https://aibr.jp/archives/689522 2026-05-12T23:26:52Z AI Benchmark Research ja 前処理の違いを超えて学ぶ―前立腺組織スライド分類のための敵対的ドメイン適応（Adversarial Domain Adaptation for Classification of Prostate Histopathology Whole-Slide Images） 2026-05-12T23:26:52Z Blog https://aibr.jp/archives/689520 2026-05-12T23:26:11Z AI Benchmark Research ja InでドープしたZnO表面におけるCOおよびOH吸着の第一原理研究（First-principles study of CO and OH adsorption on In-doped ZnO surfaces） 2026-05-12T23:26:11Z Blog https://aibr.jp/archives/689518 2026-05-12T23:25:57Z AI Benchmark Research ja バックドロップ：確率的逆伝播の直感と実務的意義（Backdrop: Stochastic Backpropagation） 2026-05-12T23:25:57Z Blog https://aibr.jp/archives/689516 2026-05-12T23:25:43Z AI Benchmark Research ja 推定された行動ポリシーを用いた重要度サンプリングによるオフポリシー評価（Importance Sampling Policy Evaluation with an Estimated Behavior Policy） 2026-05-12T23:25:43Z Blog https://aibr.jp/archives/689514 2026-05-12T23:25:29Z AI Benchmark Research ja プラトー関数の精密ランタイム解析（Precise Runtime Analysis for Plateau Functions） 2026-05-12T23:25:29Z Blog https://aibr.jp/archives/689512 2026-05-12T22:33:49Z AI Benchmark Research ja 単純で強力な単語埋め込みの整列手法（Closed Form Word Embedding Alignment） 2026-05-12T22:33:49Z Blog https://aibr.jp/archives/689510 2026-05-12T22:32:34Z AI Benchmark Research ja Next-Door解析によるポストモデル検討（Post model-fitting exploration via a “Next-Door” analysis） 2026-05-12T22:32:34Z Blog https://aibr.jp/archives/689508 2026-05-12T22:32:08Z AI Benchmark Research ja データ駆動による電力系の撹乱位置推定と大きさの推定（Data-driven Localization and Estimation of Disturbance in the Interconnected Power System） 2026-05-12T22:32:08Z Blog https://aibr.jp/archives/689506 2026-05-12T22:31:21Z AI Benchmark Research ja 深層ニューラルネットワークにおけるフィッシャー情報の普遍統計（Universal Statistics of Fisher Information in Deep Neural Networks: Mean Field Approach） 2026-05-12T22:31:21Z Blog https://aibr.jp/archives/689504 2026-05-12T22:31:06Z AI Benchmark Research ja Y-Net: 乳房生検画像のための同時セグメンテーションと分類（Y-Net: Joint Segmentation and Classification for Diagnosis of Breast Biopsy Images） 2026-05-12T22:31:06Z Blog https://aibr.jp/archives/689502 2026-05-12T22:30:30Z AI Benchmark Research ja M33銀河におけるGMCスケールの星形成則（The star-formation law at GMC scales in M33, the Triangulum Galaxy） 2026-05-12T22:30:30Z Blog https://aibr.jp/archives/689500 2026-05-12T22:30:16Z AI Benchmark Research ja 脳線維配向のエンドツーエンド推定（End to End Brain Fiber Orientation Estimation Using Deep Learning） 2026-05-12T22:30:16Z Blog https://aibr.jp/archives/689498 2026-05-12T21:39:18Z AI Benchmark Research ja 単眼自己教師あり深度推定の深掘り（Digging Into Self-Supervised Monocular Depth Estimation） 2026-05-12T21:39:18Z Blog https://aibr.jp/archives/689496 2026-05-12T21:38:46Z AI Benchmark Research ja 学習で設計する非線形向け符号化（Learning a Code: Machine Learning for Approximate Non-Linear Coded Computation） 2026-05-12T21:38:46Z Blog https://aibr.jp/archives/689494 2026-05-12T21:38:15Z AI Benchmark Research ja 合意ベース学習（Agreement-based Learning） 2026-05-12T21:38:15Z Blog https://aibr.jp/archives/689492 2026-05-12T21:38:00Z AI Benchmark Research ja モメンタムと非同期の加速トレードオフ（Towards Understanding Acceleration Tradeoff between Momentum and Asynchrony in Distributed Nonconvex Stochastic Optimization） 2026-05-12T21:38:00Z Blog https://aibr.jp/archives/689490 2026-05-12T21:37:51Z AI Benchmark Research ja 物理法則は反事実的通信を禁止しない（The laws of physics do not prohibit counterfactual communication） 2026-05-12T21:37:51Z Blog https://aibr.jp/archives/689488 2026-05-12T21:37:36Z AI Benchmark Research ja モバイル向けRNN圧縮の動的階層革新：DirNet（Dynamically Hierarchy Revolution: DirNet for Compressing Recurrent Neural Network on Mobile Devices） 2026-05-12T21:37:36Z Blog https://aibr.jp/archives/689486 2026-05-12T21:37:27Z AI Benchmark Research ja ML-Leaksによる学習データ漏洩の実態（ML-Leaks: Model and Data Independent Membership Inference Attacks and Defenses on Machine Learning Models） 2026-05-12T21:37:27Z Blog https://aibr.jp/archives/689484 2026-05-12T20:45:57Z AI Benchmark Research ja Deep Graphsの提案と意義（Deep Graphs） 2026-05-12T20:45:57Z Blog https://aibr.jp/archives/689482 2026-05-12T20:45:22Z AI Benchmark Research ja ディフェオモルフィック学習の要点と経営への示唆（Diffeomorphic Learning） 2026-05-12T20:45:22Z Blog https://aibr.jp/archives/689480 2026-05-12T20:45:13Z AI Benchmark Research ja グラフニューラルネットワークによる学習可能な物理エンジン（Graph Networks as Learnable Physics Engines for Inference and Control） 2026-05-12T20:45:13Z Blog https://aibr.jp/archives/689478 2026-05-12T20:44:52Z AI Benchmark Research ja 高次元強化学習における進化戦略の課題（Challenges in High-dimensional Reinforcement Learning with Evolution Strategies） 2026-05-12T20:44:52Z Blog https://aibr.jp/archives/689476 2026-05-12T20:44:42Z AI Benchmark Research ja 眼鏡耐性を持つ顔認識のための顔合成（Face Synthesis for Eyeglass-Robust Face Recognition） 2026-05-12T20:44:42Z Blog https://aibr.jp/archives/689474 2026-05-12T20:44:28Z AI Benchmark Research ja セキュアデザイン教育によるサイバーセキュリティ人材育成（Novel Approach for Cybersecurity Workforce Development: A Course in Secure Design） 2026-05-12T20:44:28Z Blog https://aibr.jp/archives/689472 2026-05-12T20:43:57Z AI Benchmark Research ja 人と機械における物理的構築のための関係性誘導バイアス（Relational inductive bias for physical construction in humans and machines） 2026-05-12T20:43:57Z Blog https://aibr.jp/archives/689470 2026-05-12T19:53:04Z AI Benchmark Research ja 副作用の罰則に関するステップワイズ相対到達可能性（Penalizing side effects using stepwise relative reachability） 2026-05-12T19:53:04Z Blog https://aibr.jp/archives/689468 2026-05-12T19:52:50Z AI Benchmark Research ja 非対称相互制約を持つ深層連続条件付き確率場によるオンライン多物体追跡（Deep Continuous Conditional Random Fields with Asymmetric Inter-object Constraints for Online Multi-object Tracking） 2026-05-12T19:52:50Z Blog https://aibr.jp/archives/689466 2026-05-12T19:51:49Z AI Benchmark Research ja Dual-tree複素ウェーブレット変換のための勾配ベースフィルタ設計（Gradient-based Filter Design for the Dual-tree Wavelet Transform） 2026-05-12T19:51:49Z Blog https://aibr.jp/archives/689464 2026-05-12T19:50:39Z AI Benchmark Research ja 偏極された深部散乱における電弱パラメータの決定（Determination of electroweak parameters in polarised deep-inelastic scattering at HERA） 2026-05-12T19:50:39Z Blog https://aibr.jp/archives/689462 2026-05-12T19:50:24Z AI Benchmark Research ja 相互推薦のオンライン学習と理論的保証（Online Reciprocal Recommendation with Theoretical Performance Guarantees） 2026-05-12T19:50:24Z Blog https://aibr.jp/archives/689460 2026-05-12T19:50:15Z AI Benchmark Research ja TDか否か：深層強化学習における時間差分の役割（TD OR NOT TD: ANALYZING THE ROLE OF TEMPORAL DIFFERENCING IN DEEP REINFORCEMENT LEARNING） 2026-05-12T19:50:15Z Blog https://aibr.jp/archives/689458 2026-05-12T19:50:00Z AI Benchmark Research ja K-meansによる効率的かつ拡張性の高いバッチベイズ最適化（Efficient and Scalable Batch Bayesian Optimization Using K-Means） 2026-05-12T19:50:00Z Blog https://aibr.jp/archives/689456 2026-05-12T18:57:01Z AI Benchmark Research ja 天王星におけるメタン分布と極域の明るさ変化（THE METHANE DISTRIBUTION AND POLAR BRIGHTENING ON URANUS） 2026-05-12T18:57:01Z Blog https://aibr.jp/archives/689454 2026-05-12T18:56:47Z AI Benchmark Research ja 事例とプロトタイプから学ぶ分類の考え方（Learning from Exemplars and Prototypes in Machine Learning and Psychology） 2026-05-12T18:56:47Z Blog https://aibr.jp/archives/689452 2026-05-12T18:56:16Z AI Benchmark Research ja テキストを脳地図に翻訳する手法（Text to brain: predicting the spatial distribution of neuroimaging observations from text reports） 2026-05-12T18:56:16Z Blog https://aibr.jp/archives/689450 2026-05-12T18:56:01Z AI Benchmark Research ja 非線形時系列とニューラルネットによるRed Hatのボラティリティ解析（Non-linear Time Series and Artificial Neural Network of Red Hat Volatility） 2026-05-12T18:56:01Z Blog https://aibr.jp/archives/689448 2026-05-12T18:55:52Z AI Benchmark Research ja 時間依存交絡因子の最適バランシングによる周辺構造モデルの改善（Optimal balancing of time-dependent confounders for marginal structural models） 2026-05-12T18:55:52Z Blog https://aibr.jp/archives/689446 2026-05-12T18:55:42Z AI Benchmark Research ja 群ごとの定常ノイズを調整してICAを堅牢化する（Robustifying Independent Component Analysis by Adjusting for Group-Wise Stationary Noise） 2026-05-12T18:55:42Z Blog https://aibr.jp/archives/689444 2026-05-12T18:55:27Z AI Benchmark Research ja 深層多構造形状解析：神経解剖学への応用（Deep Multi-Structural Shape Analysis: Application to Neuroanatomy） 2026-05-12T18:55:27Z Blog https://aibr.jp/archives/689442 2026-05-12T18:03:46Z AI Benchmark Research ja 個体間公平性に基づくデータ表現学習の意義（iFair: Learning Individually Fair Data Representations for Algorithmic Decision Making） 2026-05-12T18:03:46Z Blog https://aibr.jp/archives/689440 2026-05-12T18:03:03Z AI Benchmark Research ja テキサス・オクラホマ・カンザス州におけるPGA・PGV予測のためのニューラルネットワーク方程式（Neural Network-Based Equations for Predicting PGA and PGV in Texas, Oklahoma, and Kansas） 2026-05-12T18:03:03Z Blog https://aibr.jp/archives/689438 2026-05-12T18:02:42Z AI Benchmark Research ja RedNet：残差エンコーダ・デコーダによる屋内RGB-Dセマンティックセグメンテーション（RedNet: Residual Encoder-Decoder Network for indoor RGB-D Semantic Segmentation） 2026-05-12T18:02:42Z Blog https://aibr.jp/archives/689436 2026-05-12T18:01:48Z AI Benchmark Research ja ペロブスカイト酸化物の熱力学的安定性予測（Predicting the thermodynamic stability of perovskite oxides using machine learning models） 2026-05-12T18:01:48Z Blog https://aibr.jp/archives/689434 2026-05-12T18:01:38Z AI Benchmark Research ja 自閉スペクトラム症支援を目的としたモバイルアプリの実務的レビュー（Applications for mobile devices focused on support for autism spectrum disorder population and / or people in their immediate environment in their daily lives: a systematic and practical review from a Spanish-speaking perspective） 2026-05-12T18:01:38Z Blog https://aibr.jp/archives/689432 2026-05-12T18:01:28Z AI Benchmark Research ja 脳画像データの規範的モデリングとスケーラブルなマルチタスクガウス過程（Normative Modeling of Neuroimaging Data using Scalable Multi-Task Gaussian Processes） 2026-05-12T18:01:28Z Blog https://aibr.jp/archives/689430 2026-05-12T18:01:12Z AI Benchmark Research ja 多ユーザ向け多アンテナマルチキャストの遅延性能（Delay Performance of Multi-Antenna Multicasting in Wireless Networks） 2026-05-12T18:01:12Z Blog https://aibr.jp/archives/689428 2026-05-12T17:09:00Z AI Benchmark Research ja 膵嚢胞の画像診断を変える一歩（Differential Diagnosis for Pancreatic Cysts in CT Scans Using Densely-Connected Convolutional Networks） 2026-05-12T17:09:00Z Blog https://aibr.jp/archives/689426 2026-05-12T17:08:23Z AI Benchmark Research ja 深層ニューラルネットワークポテンシャルと古典力場の適応結合（Adaptive coupling of a deep neural network potential to a classical force field） 2026-05-12T17:08:23Z Blog https://aibr.jp/archives/689424 2026-05-12T17:07:27Z AI Benchmark Research ja 線形ヌーリングによるメタラーニングの考え方と実務的含意（Meta-Learner with Linear Nulling） 2026-05-12T17:07:27Z Blog https://aibr.jp/archives/689422 2026-05-12T17:07:13Z AI Benchmark Research ja 階層的二重レベル多目的進化による単層・多層エコーステートネットワーク自己符号化器の進化（Hierarchical Bi-level Multi-Objective Evolution of Single- and Multi-layer Echo State Network Autoencoders for Data Representations） 2026-05-12T17:07:13Z Blog https://aibr.jp/archives/689420 2026-05-12T17:06:02Z AI Benchmark Research ja 高解像度マルチモードファイバー内視鏡による深部脳イメージングの進展（High-fidelity multimode fibre-based endoscopy for deep‑brain in vivo imaging） 2026-05-12T17:06:02Z Blog https://aibr.jp/archives/689418 2026-05-12T17:05:32Z AI Benchmark Research ja 木構造グラフ上の全変動正則化推定量の理論と実務的示唆（On the total variation regularized estimator over a class of tree graphs） 2026-05-12T17:05:32Z Blog https://aibr.jp/archives/689416 2026-05-12T17:05:14Z AI Benchmark Research ja 合成データで熱赤外（TIR）トラッキングを変える（Synthetic data generation for end-to-end thermal infrared tracking） 2026-05-12T17:05:14Z Blog https://aibr.jp/archives/689414 2026-05-12T16:14:04Z AI Benchmark Research ja 相互評価から学ぶ分散学習（Distributed Learning from Interactions in Social Networks） 2026-05-12T16:14:04Z Blog https://aibr.jp/archives/689412 2026-05-12T16:13:21Z AI Benchmark Research ja 提案したエポックとMFCC特徴を用いたDNN-HMMベースの話者適応感情認識（DNN-HMM based Speaker Adaptive Emotion Recognition using Proposed Epoch and MFCC Features） 2026-05-12T16:13:21Z Blog https://aibr.jp/archives/689410 2026-05-12T16:12:28Z AI Benchmark Research ja 局所適応大マージンを導入する深層埋め込み学習（ALMN: Deep Embedding Learning with Geometrical Virtual Point Generating） 2026-05-12T16:12:28Z Blog https://aibr.jp/archives/689408 2026-05-12T16:12:12Z AI Benchmark Research ja 汚れたカテゴリ変数の学習のための類似度エンコーディング (Similarity encoding for learning with dirty categorical variables) 2026-05-12T16:12:12Z Blog https://aibr.jp/archives/689406 2026-05-12T16:12:01Z AI Benchmark Research ja ネットワークプロトコルの自動抽象化と弱教師ありクラスタリング（Automatic clustering of a network protocol with weakly-supervised clustering） 2026-05-12T16:12:01Z Blog https://aibr.jp/archives/689404 2026-05-12T16:11:35Z AI Benchmark Research ja 最小平均の逐次検定：ThompsonからMurphyサンプリングへ（Sequential Test for the Lowest Mean: From Thompson to Murphy Sampling） 2026-05-12T16:11:35Z Blog https://aibr.jp/archives/689402 2026-05-12T16:10:52Z AI Benchmark Research ja 教師データなしで学習する画像デノイザ（Training deep learning based image denoisers from undersampled measurements without ground truth and without image prior） 2026-05-12T16:10:52Z Blog https://aibr.jp/archives/689400 2026-05-12T15:19:50Z AI Benchmark Research ja プライベートPAC学習は有限のLittlestone次元を示唆する（Private PAC learning implies finite Littlestone dimension） 2026-05-12T15:19:50Z Blog https://aibr.jp/archives/689398 2026-05-12T15:19:18Z AI Benchmark Research ja 確率的勾配／ミラー降下法：ミニマックス最適性と暗黙の正則化（STOCHASTIC GRADIENT/MIRROR DESCENT: MINI-MAX OPTIMALITY AND IMPLICIT REGULARIZATION） 2026-05-12T15:19:18Z Blog https://aibr.jp/archives/689396 2026-05-12T15:18:34Z AI Benchmark Research ja 安定化された自由空間光周波数伝送（Stabilized free-space optical frequency transfer） 2026-05-12T15:18:34Z Blog https://aibr.jp/archives/689394 2026-05-12T15:17:40Z AI Benchmark Research ja 小児X線画像におけるカテーテル自動検出（Automatic catheter detection in pediatric X-ray images using a scale-recurrent network and synthetic data） 2026-05-12T15:17:40Z Blog https://aibr.jp/archives/689392 2026-05-12T15:17:20Z AI Benchmark Research ja ホログラフィックニューラルアーキテクチャ（Holographic Neural Architectures） 2026-05-12T15:17:20Z Blog https://aibr.jp/archives/689390 2026-05-12T15:17:12Z AI Benchmark Research ja 視覚仕様からのプログラム合成（Program Synthesis from Visual Specification） 2026-05-12T15:17:12Z Blog https://aibr.jp/archives/689388 2026-05-12T15:16:56Z AI Benchmark Research ja 分散計算の安全性と可用性を同時に高める設計 — Lagrange Coded Computing（Lagrange Coded Computing: Optimal Design for Resiliency, Security, and Privacy） 2026-05-12T15:16:56Z Blog https://aibr.jp/archives/689386 2026-05-12T14:24:16Z AI Benchmark Research ja 伝統中国語向け読解データセットDRCDの構築と評価（DRCD: A Chinese Machine Reading Comprehension Dataset） 2026-05-12T14:24:16Z Blog https://aibr.jp/archives/689384 2026-05-12T14:23:54Z AI Benchmark Research ja 事実に自信を持ち滑らかさを保つ学習（Adversarial confidence and smoothness regularizations for scalable unsupervised discriminative learning） 2026-05-12T14:23:54Z Blog https://aibr.jp/archives/689382 2026-05-12T14:23:42Z AI Benchmark Research ja どれだけ共有するか？ポーカー風の選択的プライバシー保護フレームワーク（How Much Are You Willing to Share? A “Poker-Styled” Selective Privacy Preserving Framework for Recommender Systems） 2026-05-12T14:23:42Z Blog https://aibr.jp/archives/689380 2026-05-12T14:23:08Z AI Benchmark Research ja 深層ホモジニアスモデル学習におけるアルゴリズム的正則化（Algorithmic Regularization in Learning Deep Homogeneous Models: Layers are Automatically Balanced） 2026-05-12T14:23:08Z Blog https://aibr.jp/archives/689378 2026-05-12T14:22:56Z AI Benchmark Research ja 価格が品質を示す場合の競争的価格形成（Competitive pricing despite search costs if lower price signals quality） 2026-05-12T14:22:56Z Blog https://aibr.jp/archives/689376 2026-05-12T14:22:40Z AI Benchmark Research ja 航空画像のシーン分類における最近の進展と機会（RECENT ADVANCES AND OPPORTUNITIES IN SCENE CLASSIFICATION OF AERIAL IMAGES WITH DEEP MODELS） 2026-05-12T14:22:40Z Blog https://aibr.jp/archives/689374 2026-05-12T14:22:23Z AI Benchmark Research ja ノイズ多発の医療テキストから誤綴りを掘る自動生成器（An unsupervised and customizable misspelling generator for mining noisy health-related text sources） 2026-05-12T14:22:23Z Blog https://aibr.jp/archives/689372 2026-05-12T13:31:05Z AI Benchmark Research ja 衛星画像と深層学習によるアフリカのインフラ品質評価（Infrastructure Quality Assessment in Africa using Satellite Imagery and Deep Learning） 2026-05-12T13:31:05Z Blog https://aibr.jp/archives/689370 2026-05-12T13:21:18Z AI Benchmark Research ja SparkとMPIをつなぐ「Alchemist」の意義（Alchemist: An Apache Spark ⇔MPI Interface） 2026-05-12T13:21:18Z Blog https://aibr.jp/archives/689368 2026-05-12T13:20:45Z AI Benchmark Research ja 慎重な探索とインターリービングによる保守的探索（Conservative Exploration using Interleaving） 2026-05-12T13:20:45Z Blog https://aibr.jp/archives/689366 2026-05-12T13:19:07Z AI Benchmark Research ja カスタマイズされたデータ表現と近似計算の機械学習応用への展開 (Deploying Customized Data Representation and Approximate Computing in Machine Learning Applications) 2026-05-12T13:19:07Z Blog https://aibr.jp/archives/689364 2026-05-12T13:18:50Z AI Benchmark Research ja 生成敵対ネットワークにおける分断された多様体学習（Disconnected Manifold Learning for Generative Adversarial Networks） 2026-05-12T13:18:50Z Blog https://aibr.jp/archives/689362 2026-05-12T13:18:36Z AI Benchmark Research ja マルチエージェント強化学習における二重平均化と双対最適化（Multi-Agent Reinforcement Learning via Double Averaging Primal-Dual Optimization） 2026-05-12T13:18:36Z Blog https://aibr.jp/archives/689360 2026-05-12T13:18:13Z AI Benchmark Research ja 分解によるMVRチェーングラフの構造学習 (Structural Learning of MVR Chain Graphs via Decomposition) 2026-05-12T13:18:13Z Blog https://aibr.jp/archives/689358 2026-05-12T12:25:54Z AI Benchmark Research ja 注意機構がメタラーニングにもたらす効果（On the Importance of Attention in Meta-Learning for Few-Shot Text Classification） 2026-05-12T12:25:54Z Blog https://aibr.jp/archives/689356 2026-05-12T12:25:39Z AI Benchmark Research ja 視覚質問応答における反例検出（On the Flip Side: Identifying Counterexamples in Visual Question Answering） 2026-05-12T12:25:39Z Blog https://aibr.jp/archives/689354 2026-05-12T12:25:23Z AI Benchmark Research ja データからグラフを学習する：信号表現の視点（Learning graphs from data: A signal representation perspective） 2026-05-12T12:25:23Z Blog https://aibr.jp/archives/689352 2026-05-12T12:24:37Z AI Benchmark Research ja TernausNetV2による衛星画像のインスタンス分割（TernausNetV2: Fully Convolutional Network for Instance Segmentation） 2026-05-12T12:24:37Z Blog https://aibr.jp/archives/689350 2026-05-12T12:24:26Z AI Benchmark Research ja 潜在木学習と微分可能パーサによる文表現（Latent Tree Learning with Differentiable Parsers: Shift-Reduce Parsing and Chart Parsing） 2026-05-12T12:24:26Z Blog https://aibr.jp/archives/689348 2026-05-12T12:24:09Z AI Benchmark Research ja 胸部X線画像をConvNetで分類するCADシステムの研究（Study and development of a Computer-Aided Diagnosis system for classification of chest x-ray images using convolutional neural networks pre-trained for ImageNet and data augmentation） 2026-05-12T12:24:09Z Blog https://aibr.jp/archives/689346 2026-05-12T12:23:58Z AI Benchmark Research ja BPjsによる反応型システムのモデリングフレームワーク（BPjs — a framework for modeling reactive systems using a scripting language and BP） 2026-05-12T12:23:58Z Blog https://aibr.jp/archives/689344 2026-05-12T11:32:28Z AI Benchmark Research ja 量子位相転移の機械学習解析（Machine learning of quantum phase transitions） 2026-05-12T11:32:28Z Blog https://aibr.jp/archives/689342 2026-05-12T11:32:13Z AI Benchmark Research ja 低滑らかさ回帰関数に対する正則化Nyström部分サンプリングの解析（ANALYSIS OF REGULARIZED NYSTRÖM SUBSAMPLING FOR REGRESSION FUNCTIONS OF LOW SMOOTHNESS） 2026-05-12T11:32:13Z Blog https://aibr.jp/archives/689340 2026-05-12T11:31:58Z AI Benchmark Research ja 観測データの雑音と欠損を乗り越える行列因子分解による因果推論（Causal Inference with Noisy and Missing Covariates via Matrix Factorization） 2026-05-12T11:31:58Z Blog https://aibr.jp/archives/689338 2026-05-12T11:31:21Z AI Benchmark Research ja AID++: 航空画像シーン分類のための大規模データセット更新（AID++: AN UPDATED VERSION OF AID ON SCENE CLASSIFICATION） 2026-05-12T11:31:21Z Blog https://aibr.jp/archives/689336 2026-05-12T11:31:05Z AI Benchmark Research ja 文の意味的埋め込みの学習（Learning Semantic Sentence Embeddings using Pair-wise Discriminator） 2026-05-12T11:31:05Z Blog https://aibr.jp/archives/689334 2026-05-12T11:30:55Z AI Benchmark Research ja 並列MRIのk空間ディープラーニング（k-Space Deep Learning for Parallel MRI: Application to Time-Resolved MR Angiography） 2026-05-12T11:30:55Z Blog https://aibr.jp/archives/689332 2026-05-12T11:30:38Z AI Benchmark Research ja 非敵対的な教師なしドメイン写像（NAM: Non-Adversarial Unsupervised Domain Mapping） 2026-05-12T11:30:38Z Blog https://aibr.jp/archives/689330 2026-05-12T10:39:44Z AI Benchmark Research ja フロープレディクションによる光学フロー推定の進化（ProFlow: Learning to Predict Optical Flow） 2026-05-12T10:39:44Z Blog https://aibr.jp/archives/689328 2026-05-12T10:39:28Z AI Benchmark Research ja ジャックナイフ経験的尤度によるギニ相関とその等価性検定（Jackknife Empirical Likelihood Methods for Gini Correlations and their Equality Testing） 2026-05-12T10:39:28Z Blog https://aibr.jp/archives/689326 2026-05-12T10:39:12Z AI Benchmark Research ja 目標志向対話システムのための高度な対話マネージャ構築（Building Advanced Dialogue Managers for Goal-Oriented Dialogue Systems） 2026-05-12T10:39:12Z Blog https://aibr.jp/archives/689324 2026-05-12T10:38:57Z AI Benchmark Research ja 構造化された強化学習における探索最小化（Exploration in Structured Reinforcement Learning） 2026-05-12T10:38:57Z Blog https://aibr.jp/archives/689322 2026-05-12T10:38:41Z AI Benchmark Research ja マルチキャスト注意機構による検索型質問応答と応答予測の革新（Multi-Cast Attention Networks for Retrieval-based Question Answering and Response Prediction） 2026-05-12T10:38:41Z Blog https://aibr.jp/archives/689320 2026-05-12T10:38:30Z AI Benchmark Research ja ドローンによる実時間監視と暴力者検出（Eye in the Sky: Real-time Drone Surveillance System for Violent Individuals Identification） 2026-05-12T10:38:30Z Blog https://aibr.jp/archives/689318 2026-05-12T10:38:19Z AI Benchmark Research ja 双対‑原始グラフ畳み込みネットワーク（Dual-Primal Graph Convolutional Networks） 2026-05-12T10:38:19Z Blog https://aibr.jp/archives/689316 2026-05-12T09:47:01Z AI Benchmark Research ja 画像列から物語を紡ぐニューラル・ビジュアルストーリーテラー（Contextualize, Show and Tell: A Neural Visual Storyteller） 2026-05-12T09:47:01Z Blog https://aibr.jp/archives/689314 2026-05-12T09:46:47Z AI Benchmark Research ja 二次近似で迫る統計的二値分類の限界（Second-Order Asymptotically Optimal Statistical Classification） 2026-05-12T09:46:47Z Blog https://aibr.jp/archives/689312 2026-05-12T09:46:16Z AI Benchmark Research ja パラメトリック偏微分方程式のデータ駆動同定（Data-driven identification of parametric partial differential equations） 2026-05-12T09:46:16Z Blog https://aibr.jp/archives/689310 2026-05-12T09:46:02Z AI Benchmark Research ja 階層型アテンションによるソーシャル文脈画像推薦（A Hierarchical Attention Model for Social Contextual Image Recommendation） 2026-05-12T09:46:02Z Blog https://aibr.jp/archives/689308 2026-05-12T09:45:49Z AI Benchmark Research ja データ無しでソフトマックスを設計する発想（Data-Free/Data-Sparse Softmax Parameter Estimation with Structured Class Geometries） 2026-05-12T09:45:49Z Blog https://aibr.jp/archives/689306 2026-05-12T09:45:40Z AI Benchmark Research ja 最小ノルム学習が示す過学習への解（Minnorm training: an algorithm for training over-parameterized deep neural networks） 2026-05-12T09:45:40Z Blog https://aibr.jp/archives/689304 2026-05-12T09:45:25Z AI Benchmark Research ja ニューラル機械翻訳における密情報フロー（Dense Information Flow for Neural Machine Translation） 2026-05-12T09:45:25Z Blog https://aibr.jp/archives/689302 2026-05-12T08:54:05Z AI Benchmark Research ja 走行データから学習・一般化するモーションプリミティブ（Learning and Generalizing Motion Primitives from Driving Data for Path-Tracking Applications） 2026-05-12T08:54:05Z Blog https://aibr.jp/archives/689300 2026-05-12T08:53:13Z AI Benchmark Research ja 大規模データに効く分散型ガウス過程の整合化手法（Generalized Robust Bayesian Committee Machine for Large-scale Gaussian Process Regression） 2026-05-12T08:53:13Z Blog https://aibr.jp/archives/689298 2026-05-12T08:52:58Z AI Benchmark Research ja 可解釈な階層的意味畳み込みニューラルネットワークによる肺結節悪性度分類（An Interpretable Deep Hierarchical Semantic Convolutional Neural Network for Lung Nodule Malignancy Classification） 2026-05-12T08:52:58Z Blog https://aibr.jp/archives/689296 2026-05-12T08:52:05Z AI Benchmark Research ja プライマル・デュアル Frank‑Wolfe による確率制約最適化の実務的示唆（Primal‑Dual Frank‑Wolfe for Constrained Stochastic Programs with Convex and Non‑convex Objectives） 2026-05-12T08:52:05Z Blog https://aibr.jp/archives/689294 2026-05-12T08:51:54Z AI Benchmark Research ja マルチレイヤー基底探索と効率的アルゴリズム（On Multi-Layer Basis Pursuit, Efficient Algorithms and Convolutional Neural Networks） 2026-05-12T08:51:54Z Blog https://aibr.jp/archives/689292 2026-05-12T08:51:44Z AI Benchmark Research ja 階層的注意機構を備えたリカレントハイウェイネットワークによる時系列予測（Hierarchical Attention-Based Recurrent Highway Networks for Time Series Prediction） 2026-05-12T08:51:44Z Blog https://aibr.jp/archives/689290 2026-05-12T08:51:30Z AI Benchmark Research ja フロンティアフィールド銀河団 MACS J1149 の質量モデルの実務的示唆（MASS MODELING OF FRONTIER FIELDS CLUSTER MACS J1149.5+2223 USING STRONG AND WEAK LENSING） 2026-05-12T08:51:30Z Blog https://aibr.jp/archives/689288 2026-05-12T08:00:18Z AI Benchmark Research ja Deep Pepperに学ぶ棋譜と知識の融合――強化学習におけるExpert Iteration型チェスエージェントの要点（Deep Pepper: Expert Iteration based Chess agent in the Reinforcement Learning Setting） 2026-05-12T08:00:18Z Blog https://aibr.jp/archives/689286 2026-05-12T07:59:54Z AI Benchmark Research ja 非局所ニューラルネットワーク、非局所拡散と非局所モデリング (Nonlocal Neural Networks, Nonlocal Diffusion and Nonlocal Modeling) 2026-05-12T07:59:54Z Blog https://aibr.jp/archives/689284 2026-05-12T07:58:50Z AI Benchmark Research ja 動的大規模グラフのリアルタイム監視の幾何学的手法（A Geometric Approach for Real-time Monitoring of Dynamic Large Scale Graphs） 2026-05-12T07:58:50Z Blog https://aibr.jp/archives/689282 2026-05-12T07:58:31Z AI Benchmark Research ja 理想化モデルが敵対的事例を持たない十分条件（Sufficient Conditions for Idealised Models to Have No Adversarial Examples） 2026-05-12T07:58:31Z Blog https://aibr.jp/archives/689280 2026-05-12T07:58:21Z AI Benchmark Research ja 厚さで制御されるスメクティック—ヘキサティック転移と三重点への近接（Evidence of a first-order smectic – hexatic transition and its proximity to tricritical point in smectic films） 2026-05-12T07:58:21Z Blog https://aibr.jp/archives/689278 2026-05-12T07:58:06Z AI Benchmark Research ja 生涯固定時間学習と最良一致検索の鍵（SPARSE DISTRIBUTED REPRESENTATION, HIERARCHY, CRITICAL PERIODS, METAPLASTICITY） 2026-05-12T07:58:06Z Blog https://aibr.jp/archives/689276 2026-05-12T07:57:28Z AI Benchmark Research ja 不確実性下での最適クラスタリング（Optimal Clustering under Uncertainty） 2026-05-12T07:57:28Z Blog https://aibr.jp/archives/689274 2026-05-12T07:05:34Z AI Benchmark Research ja 局所解釈可能モデルと監督付き分割による説明手法（Locally Interpretable Models and Effects based on Supervised Partitioning） 2026-05-12T07:05:34Z Blog https://aibr.jp/archives/689272 2026-05-12T07:05:23Z AI Benchmark Research ja 商用オークションデータのスクレイピングと前処理による詐欺検出基盤の作り方（Scraping and Preprocessing Commercial Auction Data for Fraud Classification） 2026-05-12T07:05:23Z Blog https://aibr.jp/archives/689270 2026-05-12T07:04:57Z AI Benchmark Research ja 統計情報に依存しない直交マッチング追跡（Signal and Noise Statistics Oblivious Orthogonal Matching Pursuit） 2026-05-12T07:04:57Z Blog https://aibr.jp/archives/689268 2026-05-12T07:04:15Z AI Benchmark Research ja 非分解型性能指標に対する二値分類の最適化手法（Binary Classification with Karmic, Threshold-Quasi-Concave Metrics） 2026-05-12T07:04:15Z Blog https://aibr.jp/archives/689266 2026-05-12T07:04:00Z AI Benchmark Research ja 記憶モデルに着想を得たRNNの新たな枠組み（A Novel Framework for Recurrent Neural Networks with Enhancing Information Processing and Transmission between Units） 2026-05-12T07:04:00Z Blog https://aibr.jp/archives/689264 2026-05-12T07:03:45Z AI Benchmark Research ja 空間・時間の深層特徴空間におけるSqueeze-and-Excitationによる行動認識強化（Squeeze-and-Excitation on Spatial and Temporal Deep Feature Space for Action Recognition） 2026-05-12T07:03:45Z Blog https://aibr.jp/archives/689262 2026-05-12T07:03:25Z AI Benchmark Research ja DAQN: 深層オートエンコーダによる事前学習で強化学習の試行回数を削減する手法（DAQN: Deep Auto-encoder and Q-Network） 2026-05-12T07:03:25Z Blog https://aibr.jp/archives/689260 2026-05-12T06:12:14Z AI Benchmark Research ja GamePad: 定理証明に機械学習を活かすための環境設計（GAMEPAD: A LEARNING ENVIRONMENT FOR THEOREM PROVING） 2026-05-12T06:12:14Z Blog https://aibr.jp/archives/689258 2026-05-12T06:11:53Z AI Benchmark Research ja 観察から学ぶ内部モデルによる報酬設計（Internal Model from Observations for Reward Shaping） 2026-05-12T06:11:53Z Blog https://aibr.jp/archives/689256 2026-05-12T06:11:10Z AI Benchmark Research ja セマンティック認識型生成対抗ネットワークによる胸部X線画像の教師なしドメイン適応（Semantic-Aware Generative Adversarial Nets for Unsupervised Domain Adaptation in Chest X-ray Segmentation） 2026-05-12T06:11:10Z Blog https://aibr.jp/archives/689254 2026-05-12T06:10:40Z AI Benchmark Research ja 箱だけ注釈で医用画像を高精度に分割する方法（BoxNet: Deep Learning Based Biomedical Image Segmentation Using Boxes Only Annotation） 2026-05-12T06:10:40Z Blog https://aibr.jp/archives/689252 2026-05-12T06:10:31Z AI Benchmark Research ja 多次元行動空間における政策勾配のための効率的エントロピー（Efficient Entropy for Policy Gradient with Multidimensional Action Space） 2026-05-12T06:10:31Z Blog https://aibr.jp/archives/689250 2026-05-12T06:10:09Z AI Benchmark Research ja 非IIDデータを扱う連合学習（Federated Learning with Non-IID Data） 2026-05-12T06:10:09Z Blog https://aibr.jp/archives/689248 2026-05-12T06:09:25Z AI Benchmark Research ja 単眼画像からの深度推定に相対深度を活用する手法（Monocular Depth Estimation with Augmented Ordinal Depth Relationships） 2026-05-12T06:09:25Z Blog https://aibr.jp/archives/689246 2026-05-12T05:18:17Z AI Benchmark Research ja オートエンコーダが生成線形モデルを学ぶ方法（Autoencoders Learn Generative Linear Models） 2026-05-12T05:18:17Z Blog https://aibr.jp/archives/689244 2026-05-12T05:18:11Z AI Benchmark Research ja 敵対的例の検出を狙うKey-based Network（Detecting Adversarial Examples via Key-based Network） 2026-05-12T05:18:11Z Blog https://aibr.jp/archives/689242 2026-05-12T05:17:41Z AI Benchmark Research ja インタラクティブな位置情報付きマルチメディア検索の効率化（Efficient Interactive Search for Geo-tagged Multimedia Data） 2026-05-12T05:17:41Z Blog https://aibr.jp/archives/689240 2026-05-12T05:17:04Z AI Benchmark Research ja 内在等長多様体学習と屋内位置推定への応用（INTRINSIC ISOMETRIC MANIFOLD LEARNING WITH APPLICATION TO LOCALIZATION） 2026-05-12T05:17:04Z Blog https://aibr.jp/archives/689238 2026-05-12T05:16:26Z AI Benchmark Research ja 非パラメトリック学習における変数選択とパワーシリーズカーネル（Variable Selection for Nonparametric Learning with Power Series Kernels） 2026-05-12T05:16:26Z Blog https://aibr.jp/archives/689236 2026-05-12T05:16:15Z AI Benchmark Research ja 核物理観測量のモデル基づく外挿に対するベイズ的アプローチ（Bayesian approach to model-based extrapolation of nuclear observables） 2026-05-12T05:16:15Z Blog https://aibr.jp/archives/689234 2026-05-12T05:16:00Z AI Benchmark Research ja 深い好奇心探索によるエージェント内探索（Deep Curiosity Search: Intra-Life Exploration Can Improve Performance on Challenging Deep Reinforcement Learning Problems） 2026-05-12T05:16:00Z Blog https://aibr.jp/archives/689232 2026-05-12T04:24:01Z AI Benchmark Research ja Wassersteinと価値認識型モデル学習の等価性（Equivalence Between Wasserstein and Value-Aware Loss for Model-based Reinforcement Learning） 2026-05-12T04:24:01Z Blog https://aibr.jp/archives/689230 2026-05-12T04:23:51Z AI Benchmark Research ja 超金属量極低銀河の光学的同定と分光学的確認（Photometric identification and MMT spectroscopy of new extremely metal-poor galaxies: towards a better understanding of young stellar populations at low metallicity） 2026-05-12T04:23:51Z Blog https://aibr.jp/archives/689228 2026-05-12T04:23:31Z AI Benchmark Research ja スイスアーミー級の無限小ジャックナイフ（A Swiss Army Infinitesimal Jackknife） 2026-05-12T04:23:31Z Blog https://aibr.jp/archives/689226 2026-05-12T04:23:04Z AI Benchmark Research ja 探索の外部性とデータ多様性がもたらす効果（The Externalities of Exploration and How Data Diversity Helps Exploitation） 2026-05-12T04:23:04Z Blog https://aibr.jp/archives/689224 2026-05-12T04:22:49Z AI Benchmark Research ja ニューラル近接勾配降下法による圧縮イメージング（Neural Proximal Gradient Descent for Compressive Imaging） 2026-05-12T04:22:49Z Blog https://aibr.jp/archives/689222 2026-05-12T04:22:39Z AI Benchmark Research ja 空間局所化アトラスネットワークタイルによる3D全脳分割（Spatially Localized Atlas Network Tiles Enables 3D Whole Brain Segmentation from Limited Data） 2026-05-12T04:22:39Z Blog https://aibr.jp/archives/689220 2026-05-12T04:22:12Z AI Benchmark Research ja 追加知識を統合する高速でスケーラブルな共同推定器（A Fast and Scalable Joint Estimator for Integrating Additional Knowledge in Learning Multiple Related Sparse Gaussian Graphical Models） 2026-05-12T04:22:12Z Blog https://aibr.jp/archives/689218 2026-05-12T03:31:25Z AI Benchmark Research ja 行列因子化における収束保証付き加速（Provably convergent acceleration in factored gradient descent with applications in matrix sensing） 2026-05-12T03:31:25Z Blog https://aibr.jp/archives/689216 2026-05-12T03:31:10Z AI Benchmark Research ja 効率的かつ証明可能に最適なクラスタリング（Efficient, Certifiably Optimal Clustering with Applications to Latent Variable Graphical Models） 2026-05-12T03:31:10Z Blog https://aibr.jp/archives/689214 2026-05-12T03:30:55Z AI Benchmark Research ja 体験記憶を強化学習エージェントに組み込む—リザバーサンプリングによる外部記憶管理（INTEGRATING EPISODIC MEMORY INTO A REINFORCEMENT LEARNING AGENT USING RESERVOIR SAMPLING） 2026-05-12T03:30:55Z Blog https://aibr.jp/archives/689212 2026-05-12T03:30:30Z AI Benchmark Research ja 注目領域で畳み込みを高速化する手法（Targeted Kernel Networks: Faster Convolutions with Attentive Regularization） 2026-05-12T03:30:30Z Blog https://aibr.jp/archives/689210 2026-05-12T03:30:20Z AI Benchmark Research ja LSTM学習の逆伝播を構造的に疎化して高速化する手法（Structurally Sparsified Backward Propagation for Faster Long Short-Term Memory Training） 2026-05-12T03:30:20Z Blog https://aibr.jp/archives/689208 2026-05-12T03:30:04Z AI Benchmark Research ja OpenTagによる商品プロファイルからの属性値抽出（OpenTag: Open Attribute Value Extraction from Product Profiles） 2026-05-12T03:30:04Z Blog https://aibr.jp/archives/689206 2026-05-12T03:29:50Z AI Benchmark Research ja 未知の雑音に強いDNN音声強調（DNN Based Speech Enhancement for Unseen Noises Using Monte Carlo Dropout） 2026-05-12T03:29:50Z Blog https://aibr.jp/archives/689204 2026-05-12T02:39:02Z AI Benchmark Research ja 半再帰型CNNベースのVAE‑GANによる時系列データ生成（SEMI‑RECURRENT CNN‑BASED VAE‑GAN FOR SEQUENTIAL DATA GENERATION） 2026-05-12T02:39:02Z Blog https://aibr.jp/archives/689202 2026-05-12T02:38:35Z AI Benchmark Research ja 人間の視線から学ぶ注意で視覚運動タスクを効率化する（AGIL: Learning Attention from Human for Visuomotor Tasks） 2026-05-12T02:38:35Z Blog https://aibr.jp/archives/689200 2026-05-12T02:37:09Z AI Benchmark Research ja 線形畳み込みネットワークにおける勾配降下法の暗黙的バイアス（Implicit Bias of Gradient Descent on Linear Convolutional Networks） 2026-05-12T02:37:09Z Blog https://aibr.jp/archives/689198 2026-05-12T02:36:59Z AI Benchmark Research ja 機械学習による材料物理の代替的枠組み（Machine learning materials physics: Surrogate optimization and multi-fidelity algorithms predict precipitate morphology in an alternative to phase field dynamics） 2026-05-12T02:36:59Z Blog https://aibr.jp/archives/689196 2026-05-12T02:36:48Z AI Benchmark Research ja ロボット支援前立腺切除術における手術行動認識（Surgical Activity Recognition in Robot-Assisted Radical Prostatectomy using Deep Learning） 2026-05-12T02:36:48Z Blog https://aibr.jp/archives/689194 2026-05-12T02:36:27Z AI Benchmark Research ja TRAPPIST-1系に対する深い電波上限（A Deep Radio Limit for the TRAPPIST-1 System） 2026-05-12T02:36:27Z Blog https://aibr.jp/archives/689192 2026-05-12T02:35:44Z AI Benchmark Research ja 暗黙的スペクトル密度に対する逆伝播（Backpropagation for Implicit Spectral Densities） 2026-05-12T02:35:44Z Blog https://aibr.jp/archives/689190 2026-05-12T01:44:36Z AI Benchmark Research ja 確率的合成分散削減勾配のサンプル効率改善（Improved Sample Complexity for Stochastic Compositional Variance Reduced Gradient） 2026-05-12T01:44:36Z Blog https://aibr.jp/archives/689188 2026-05-12T01:43:49Z AI Benchmark Research ja 入門天文学におけるLecture-Tutorialsの教育効果と実装指針（Lecture-Tutorials in Introductory Astronomy） 2026-05-12T01:43:49Z Blog https://aibr.jp/archives/689186 2026-05-12T01:43:40Z AI Benchmark Research ja 純粋状態近似のための敵対的量子回路学習（Adversarial quantum circuit learning for pure state approximation） 2026-05-12T01:43:40Z Blog https://aibr.jp/archives/689184 2026-05-12T01:43:03Z AI Benchmark Research ja 生成的敵対ネットワークを用いた分布の補正（Unfolding with Generative Adversarial Networks） 2026-05-12T01:43:03Z Blog https://aibr.jp/archives/689182 2026-05-12T01:42:48Z AI Benchmark Research ja 前景・背景分類による教師なし視覚表現学習（A Classification approach towards Unsupervised Learning of Visual Representations） 2026-05-12T01:42:48Z Blog https://aibr.jp/archives/689180 2026-05-12T01:42:32Z AI Benchmark Research ja CIFAR-10分類器は本当に一般化しているのか（Do CIFAR-10 Classifiers Generalize to CIFAR-10?） 2026-05-12T01:42:32Z Blog https://aibr.jp/archives/689178 2026-05-12T01:41:39Z AI Benchmark Research ja ハイパーボリック空間における大余白分類（Large-Margin Classification in Hyperbolic Space） 2026-05-12T01:41:39Z Blog https://aibr.jp/archives/689168 2026-05-12T00:50:20Z AI Benchmark Research ja Kolmogorov方程式を深層学習で解く（Solving the Kolmogorov PDE by means of deep learning） 2026-05-12T00:50:20Z Blog https://aibr.jp/archives/689166 2026-05-12T00:49:36Z AI Benchmark Research ja Whitening と Coloring によるバッチ正規化の拡張（WHITENING AND COLORING BATCH TRANSFORM FOR GANS） 2026-05-12T00:49:36Z Blog https://aibr.jp/archives/689164 2026-05-12T00:48:20Z AI Benchmark Research ja 機械は耳を持つとよりよく聞こえる（Machines hear better when they have ears） 2026-05-12T00:48:20Z Blog https://aibr.jp/archives/689162 2026-05-12T00:48:05Z AI Benchmark Research ja 多体系局在における相転移の特徴抽出の自動化（Automated discovery of characteristic features of phase transitions in many-body localization） 2026-05-12T00:48:05Z Blog https://aibr.jp/archives/689160 2026-05-12T00:47:56Z AI Benchmark Research ja 安定なヘッシアン下でのニュートン法の全域線形収束（Global linear convergence of Newton’s method without strong-convexity or Lipschitz gradients） 2026-05-12T00:47:56Z Blog https://aibr.jp/archives/689158 2026-05-12T00:47:03Z AI Benchmark Research ja 特徴に適応するグラフと過分割グラフ（Adapted and Oversegmenting Graphs: Application to Geometric Deep Learning） 2026-05-12T00:47:03Z Blog https://aibr.jp/archives/689156 2026-05-12T00:46:55Z AI Benchmark Research ja パターン探索型多次元尺度法（Pattern Search Multidimensional Scaling） 2026-05-12T00:46:55Z Blog https://aibr.jp/archives/689154 2026-05-11T23:55:39Z AI Benchmark Research ja 表現の逆変換と自己回帰密度モデルによる解釈（Inverting Supervised Representations with Autoregressive Neural Density Models） 2026-05-11T23:55:39Z Blog https://aibr.jp/archives/689152 2026-05-11T23:55:31Z AI Benchmark Research ja 継続学習で素子の信頼性問題を克服する（Overcoming device unreliability with continuous learning in a population coding based computing system） 2026-05-11T23:55:31Z Blog https://aibr.jp/archives/689150 2026-05-11T23:55:17Z AI Benchmark Research ja 電波銀河形態の生成と解析（Radio Galaxy Morphology Generation Using DNN Autoencoder and Gaussian Mixture Models） 2026-05-11T23:55:17Z Blog https://aibr.jp/archives/689148 2026-05-11T23:54:32Z AI Benchmark Research ja 宇宙インフレーションは究極の顕微鏡である（Cosmic Inflation: The Most Powerful Microscope in the Universe） 2026-05-11T23:54:32Z Blog https://aibr.jp/archives/689146 2026-05-11T23:54:18Z AI Benchmark Research ja 医療分野における機械学習の課題と機会の総覧（A Review of Challenges and Opportunities in Machine Learning for Health） 2026-05-11T23:54:18Z Blog https://aibr.jp/archives/689144 2026-05-11T23:54:10Z AI Benchmark Research ja パーシステンス・パスとシグネチャ特徴量による位相データ解析（Persistence paths and signature features in topological data analysis） 2026-05-11T23:54:10Z Blog https://aibr.jp/archives/689142 2026-05-11T23:53:56Z AI Benchmark Research ja CNN訓練の収束を加速する非線形手法の実践的意義（NONLINEAR ACCELERATION OF CNNS） 2026-05-11T23:53:56Z Blog https://aibr.jp/archives/689140 2026-05-11T23:02:50Z AI Benchmark Research ja 大規模顔認識のための高精度かつ高効率な類似検索（Accurate and Efficient Similarity Search for Large Scale Face Recognition） 2026-05-11T23:02:50Z Blog https://aibr.jp/archives/689138 2026-05-11T23:02:37Z AI Benchmark Research ja 放射線診断レポート品質の自動生成による説明可能なAIの道（Producing radiologist-quality reports for interpretable artificial intelligence） 2026-05-11T23:02:37Z Blog https://aibr.jp/archives/689136 2026-05-11T23:02:22Z AI Benchmark Research ja MRI臓器セグメンテーションのドメイン適応と逆分類精度（Domain Adaptation for MRI Organ Segmentation using Reverse Classification Accuracy） 2026-05-11T23:02:22Z Blog https://aibr.jp/archives/689134 2026-05-11T23:02:03Z AI Benchmark Research ja ケプラー観測データにおけるフレア検出の機械学習的手法（Finding flares in Kepler data using machine-learning tools） 2026-05-11T23:02:03Z Blog https://aibr.jp/archives/689132 2026-05-11T23:01:54Z AI Benchmark Research ja 学習型圧縮アーティファクト除去の実践：深層残差ネットワークによるBPG後処理（Learned Compression Artifact Removal by Deep Residual Networks） 2026-05-11T23:01:54Z Blog https://aibr.jp/archives/689130 2026-05-11T23:01:45Z AI Benchmark Research ja スパース盲復号における局所最適解の構造（Structured Local Optima in Sparse Blind Deconvolution） 2026-05-11T23:01:45Z Blog https://aibr.jp/archives/689128 2026-05-11T23:01:31Z AI Benchmark Research ja マルチユーザーネットワークにおける情報鮮度最適化と強化学習の適用（A Reinforcement Learning Approach to Age of Information in Multi-User Networks） 2026-05-11T23:01:31Z Blog https://aibr.jp/archives/689126 2026-05-11T22:10:18Z AI Benchmark Research ja 部分相関ハイパーサーフェスと有向ガウス型グラフィカルモデル（Partial Correlation Hypersurfaces in Gaussian Graphical Models） 2026-05-11T22:10:18Z Blog https://aibr.jp/archives/689124 2026-05-11T22:09:53Z AI Benchmark Research ja 既存知識を活かして新しい解剖学と画像を学ぶ（Learn the new, keep the old: Extending pretrained models with new anatomy and images） 2026-05-11T22:09:53Z Blog https://aibr.jp/archives/689122 2026-05-11T22:09:39Z AI Benchmark Research ja 学習による凸境界を用いた線形二次制御方策合成（Learning convex bounds for linear quadratic control policy synthesis） 2026-05-11T22:09:39Z Blog https://aibr.jp/archives/689120 2026-05-11T22:08:58Z AI Benchmark Research ja 電子カルテの自然言語生成（Natural Language Generation for Electronic Health Records） 2026-05-11T22:08:58Z Blog https://aibr.jp/archives/689118 2026-05-11T22:08:32Z AI Benchmark Research ja Oblivious DNSによるDNS問い合わせのプライバシー確保（Oblivious DNS: Practical Privacy for DNS Queries） 2026-05-11T22:08:32Z Blog https://aibr.jp/archives/689116 2026-05-11T22:07:51Z AI Benchmark Research ja 包括的ニューラルランダムフィールドによる生成モデリング（Generative Modeling by Inclusive Neural Random Fields） 2026-05-11T22:07:51Z Blog https://aibr.jp/archives/689114 2026-05-11T22:07:43Z AI Benchmark Research ja 単一チャンネル音源分離のためのスパース探索と辞書学習（Sparse Pursuit and Dictionary Learning for Blind Source Separation in Polyphonic Music Recordings） 2026-05-11T22:07:43Z Blog https://aibr.jp/archives/689112 2026-05-11T21:16:42Z AI Benchmark Research ja 推論を活用した強化学習によるクラウドソーシングのインセンティブ設計（Inference Aided Reinforcement Learning for Incentive Mechanism Design in Crowdsourcing） 2026-05-11T21:16:42Z Blog https://aibr.jp/archives/689110 2026-05-11T21:08:46Z AI Benchmark Research ja 球状星団における中間質量ブラックホールの探査（THE MAVERIC SURVEY: STILL NO EVIDENCE FOR ACCRETING INTERMEDIATE-MASS BLACK HOLES IN GLOBULAR CLUSTERS） 2026-05-11T21:08:46Z Blog https://aibr.jp/archives/689108 2026-05-11T21:08:18Z AI Benchmark Research ja 二ブロック可分凸最適化問題に対する近接交互最小化アルゴリズム（The Proximal Alternating Minimization Algorithm for two-block separable convex optimization problems with linear constraints） 2026-05-11T21:08:18Z Blog https://aibr.jp/archives/689106 2026-05-11T21:07:37Z AI Benchmark Research ja ニューラル機械翻訳におけるドメイン適応の総覧（A Survey of Domain Adaptation for Neural Machine Translation） 2026-05-11T21:07:37Z Blog https://aibr.jp/archives/689104 2026-05-11T21:06:38Z AI Benchmark Research ja TAPASによる学習不要の精度予測（TAPAS: Train-less Accuracy Predictor for Architecture Search） 2026-05-11T21:06:38Z Blog https://aibr.jp/archives/689102 2026-05-11T21:06:27Z AI Benchmark Research ja GANを使った教師なし物体共ローカライゼーション（Generative Adversarial Networks for Unsupervised Object Co-localization） 2026-05-11T21:06:27Z Blog https://aibr.jp/archives/689100 2026-05-11T21:06:08Z AI Benchmark Research ja 文書の分割と学習目標自動生成がもたらす授業設計の効率化（Document Chunking and Learning Objective Generation for Instruction Design） 2026-05-11T21:06:08Z Blog https://aibr.jp/archives/689098 2026-05-11T20:14:26Z AI Benchmark Research ja 不正確な近接オンライン勾配法による動的最適化の追跡（Online Learning with Inexact Proximal Online Gradient Descent Algorithms） 2026-05-11T20:14:26Z Blog https://aibr.jp/archives/689096 2026-05-11T20:14:11Z AI Benchmark Research ja 問いへの好奇心を育てる――学習した注意機構によるノベルティ探索（Being curious about the answers to questions: novelty search with learned attention） 2026-05-11T20:14:11Z Blog https://aibr.jp/archives/689094 2026-05-11T20:13:56Z AI Benchmark Research ja 多車両フロッキング制御におけるDDPGの適用（Multi-vehicle Flocking Control with Deep Deterministic Policy Gradient Method） 2026-05-11T20:13:56Z Blog https://aibr.jp/archives/689092 2026-05-11T20:12:52Z AI Benchmark Research ja マルチトラック楽曲の潜在空間学習（LEARNING A LATENT SPACE OF MULTITRACK MEASURES） 2026-05-11T20:12:52Z Blog https://aibr.jp/archives/689090 2026-05-11T20:12:43Z AI Benchmark Research ja ニューラル機械翻訳のスケーリング（Scaling Neural Machine Translation） 2026-05-11T20:12:43Z Blog https://aibr.jp/archives/689088 2026-05-11T20:12:37Z AI Benchmark Research ja 不均衡データに強い顔認識表現学習（Deep Imbalanced Learning for Face Recognition and Attribute Prediction） 2026-05-11T20:12:37Z Blog https://aibr.jp/archives/689086 2026-05-11T20:12:24Z AI Benchmark Research ja ビデオ記述技術の全体像と評価指標の課題（Video Description: A Survey of Methods, Datasets and Evaluation Metrics） 2026-05-11T20:12:24Z Blog https://aibr.jp/archives/689084 2026-05-11T19:20:37Z AI Benchmark Research ja 空間-スペクトル深層残差ネットワークによる高スペクトル画像のノイズ除去（Hyperspectral Image Denoising Employing a Spatial-Spectral Deep Residual Convolutional Neural Network） 2026-05-11T19:20:37Z Blog https://aibr.jp/archives/689082 2026-05-11T19:20:16Z AI Benchmark Research ja 非線形係数による深層ニューラルネットワークの一般化予測（The Nonlinearity Coefficient: Predicting Generalization in Deep Neural Networks） 2026-05-11T19:20:16Z Blog https://aibr.jp/archives/689080 2026-05-11T19:20:01Z AI Benchmark Research ja バッチ正規化の理解（Understanding Batch Normalization） 2026-05-11T19:20:01Z Blog https://aibr.jp/archives/689078 2026-05-11T19:19:42Z AI Benchmark Research ja インタリーブド低ランクグループ畳み込み（IGCV3: Interleaved Low-Rank Group Convolutions） 2026-05-11T19:19:42Z Blog https://aibr.jp/archives/689076 2026-05-11T19:19:32Z AI Benchmark Research ja 抵抗性クロスポイント素子によるLSTM学習の高速化（Training LSTM Networks with Resistive Cross-Point Devices） 2026-05-11T19:19:32Z Blog https://aibr.jp/archives/689074 2026-05-11T19:19:17Z AI Benchmark Research ja 簡略モデルと概ね楽観的計画による高速探索（FAST EXPLORATION WITH SIMPLIFIED MODELS AND APPROXIMATELY OPTIMISTIC PLANNING IN MODEL-BASED REINFORCEMENT LEARNING） 2026-05-11T19:19:17Z Blog https://aibr.jp/archives/689072 2026-05-11T19:18:34Z AI Benchmark Research ja 非微分モデルの再パラメータ化勾配（Reparameterization Gradient for Non-differentiable Models） 2026-05-11T19:18:34Z Blog https://aibr.jp/archives/689070 2026-05-11T18:27:53Z AI Benchmark Research ja ニューラル制御変量によるモンテカルロ分散削減（Neural Control Variates for Monte Carlo Variance Reduction） 2026-05-11T18:27:53Z Blog https://aibr.jp/archives/689068 2026-05-11T18:27:41Z AI Benchmark Research ja スピーチ駆動で表現豊かなリップ同期を実現する条件付き逐次生成対抗ネットワーク（Speech-Driven Expressive Talking Lips with Conditional Sequential Generative Adversarial Networks） 2026-05-11T18:27:41Z Blog https://aibr.jp/archives/689066 2026-05-11T18:27:19Z AI Benchmark Research ja 深くネストされた階層モデルの高速推定（Fitting a Deeply-Nested Hierarchical Model to a Large Book Review Dataset Using a Moment-Based Estimator） 2026-05-11T18:27:19Z Blog https://aibr.jp/archives/689064 2026-05-11T18:26:40Z AI Benchmark Research ja タンデムブロックによる畳み込みニューラルネットワークの再考（Tandem Blocks in Deep Convolutional Neural Networks） 2026-05-11T18:26:40Z Blog https://aibr.jp/archives/689062 2026-05-11T18:26:27Z AI Benchmark Research ja 参照スキャン不要なEPIゴースト補正のk-空間ディープラーニング（k-Space Deep Learning for Reference-free EPI Ghost Correction） 2026-05-11T18:26:27Z Blog https://aibr.jp/archives/689060 2026-05-11T18:26:09Z AI Benchmark Research ja 確率的ジャクソン微分に基づくq-ニューロン（q-Neurons: Neuron Activations based on Stochastic Jackson’s Derivative Operators） 2026-05-11T18:26:09Z Blog https://aibr.jp/archives/689058 2026-05-11T18:25:52Z AI Benchmark Research ja 深層学習の解釈は投影図である（Interpreting Deep Learning: The Machine Learning Rorschach Test?） 2026-05-11T18:25:52Z Blog https://aibr.jp/archives/689056 2026-05-11T17:33:57Z AI Benchmark Research ja まれな危険状況に対する予防行動の模倣学習（Modeling Preemptive Behaviors for Uncommon Hazardous Situations From Demonstrations） 2026-05-11T17:33:57Z Blog https://aibr.jp/archives/689054 2026-05-11T17:33:46Z AI Benchmark Research ja 海面水温の予測と再構築におけるパッチレベルニューラルネットワーク表現（SEA SURFACE TEMPERATURE PREDICTION AND RECONSTRUCTION USING PATCH-LEVEL NEURAL NETWORK REPRESENTATIONS） 2026-05-11T17:33:46Z Blog https://aibr.jp/archives/689052 2026-05-11T17:33:33Z AI Benchmark Research ja マルチレベル3D CNNによるマルチスケール空間特徴学習（Multi-level 3D CNN for Learning Multi-scale Spatial Features） 2026-05-11T17:33:33Z Blog https://aibr.jp/archives/689050 2026-05-11T17:31:59Z AI Benchmark Research ja マルチコア環境における並列多重配列アラインメントアルゴリズムの現状調査（A Survey of the State-of-the-Art Parallel Multiple Sequence Alignment Algorithms on Multicore Systems） 2026-05-11T17:31:59Z Blog https://aibr.jp/archives/689048 2026-05-11T17:31:43Z AI Benchmark Research ja 大規模シーンにおける光フローを用いた新規ビデオ予測（Novel Video Prediction for Large-scale Scene using Optical Flow） 2026-05-11T17:31:43Z Blog https://aibr.jp/archives/689046 2026-05-11T17:31:31Z AI Benchmark Research ja ニューロンの重要度はどのように測るか（How Important Is a Neuron?） 2026-05-11T17:31:31Z Blog https://aibr.jp/archives/689044 2026-05-11T17:31:13Z AI Benchmark Research ja 暗黙モデルから“金鉱”を掘る――シミュレータを用いた尤度フリー推論の効率化 (Mining gold from implicit models to improve likelihood-free inference) 2026-05-11T17:31:13Z Blog https://aibr.jp/archives/689042 2026-05-11T16:39:35Z AI Benchmark Research ja 個人のゲノムを大規模に分類・推定する畳み込み埋め込みネットワーク（Convolutional Embedded Networks for Population Scale Clustering and Bio-ancestry Inferencing） 2026-05-11T16:39:35Z Blog https://aibr.jp/archives/689040 2026-05-11T16:38:08Z AI Benchmark Research ja 携帯通信記録からの居場所推定と在場パターン解析（Characterizing presence patterns and segmenting user locations from cell phone data） 2026-05-11T16:38:08Z Blog https://aibr.jp/archives/689038 2026-05-11T16:37:47Z AI Benchmark Research ja ニューロン編集による外挿可能な変換学習（Out-of-Sample Extrapolation with Neuron Editing） 2026-05-11T16:37:47Z Blog https://aibr.jp/archives/689036 2026-05-11T16:37:00Z AI Benchmark Research ja 文脈を活用した階層ベイズモデルによる誤検出補正（Context Exploitation using Hierarchical Bayesian Models） 2026-05-11T16:37:00Z Blog https://aibr.jp/archives/689034 2026-05-11T16:36:43Z AI Benchmark Research ja Deep Segment Hash Learning for Music Generation（Deep Segment Hash Learning for Music Generation） 2026-05-11T16:36:43Z Blog https://aibr.jp/archives/689032 2026-05-11T16:36:31Z AI Benchmark Research ja Fine-Pruningによるバックドア攻撃防御（Fine-Pruning: Defending Against Backdooring Attacks on Deep Neural Networks） 2026-05-11T16:36:31Z Blog https://aibr.jp/archives/689030 2026-05-11T16:36:19Z AI Benchmark Research ja 小さな画像変換に対する深層畳み込みネットワークの一般化の脆弱性（Why do deep convolutional networks generalize so poorly to small image transformations?） 2026-05-11T16:36:19Z Blog https://aibr.jp/archives/689028 2026-05-11T15:44:30Z AI Benchmark Research ja 非対応データから学ぶ動画要約（Video Summarization by Learning from Unpaired Data） 2026-05-11T15:44:30Z Blog https://aibr.jp/archives/689026 2026-05-11T15:44:13Z AI Benchmark Research ja ランダムスカラー化による柔軟な多目的ベイズ最適化フレームワーク（A Flexible Framework for Multi-Objective Bayesian Optimization using Random Scalarizations） 2026-05-11T15:44:13Z Blog https://aibr.jp/archives/689024 2026-05-11T15:44:01Z AI Benchmark Research ja 動画における血縁検証のための教師付き混合ノルムオートエンコーダ（Supervised Mixed Norm Autoencoder for Kinship Verification in Unconstrained Videos） 2026-05-11T15:44:01Z Blog https://aibr.jp/archives/689022 2026-05-11T15:42:54Z AI Benchmark Research ja 星の元素組成で予測する系外惑星候補（A Recommendation Algorithm to Predict Giant Exoplanet Host Stars Using Stellar Elemental Abundances） 2026-05-11T15:42:54Z Blog https://aibr.jp/archives/689020 2026-05-11T15:42:31Z AI Benchmark Research ja 頑健性は精度と相容れないことがある（Robustness May Be at Odds with Accuracy） 2026-05-11T15:42:31Z Blog https://aibr.jp/archives/689018 2026-05-11T15:42:03Z AI Benchmark Research ja What the Vec?：確率的根拠に基づく埋め込みの理解（What the Vec? Towards Probabilistically Grounded Embeddings） 2026-05-11T15:42:03Z Blog https://aibr.jp/archives/689016 2026-05-11T15:41:46Z AI Benchmark Research ja 機械学習によるバウンス作用量計算の単純化（Machine learning for bounce calculation） 2026-05-11T15:41:46Z Blog https://aibr.jp/archives/689014 2026-05-11T14:50:31Z AI Benchmark Research ja M51銀河系における広帯域X線分光解析の要点（Broadband X-ray spectral analysis of the M51 system） 2026-05-11T14:50:31Z Blog https://aibr.jp/archives/689012 2026-05-11T14:49:09Z AI Benchmark Research ja 機械学習で探る多体局在：つかめない非エルゴード金属を追う (Machine learning many-body localization: Search for the elusive nonergodic metal) 2026-05-11T14:49:09Z Blog https://aibr.jp/archives/689010 2026-05-11T14:48:37Z AI Benchmark Research ja 合意（コンセンサス）と最適性のトレードオフに関する研究（On Consensus-Optimality Trade-offs in Collaborative Deep Learning） 2026-05-11T14:48:37Z Blog https://aibr.jp/archives/689008 2026-05-11T14:48:21Z AI Benchmark Research ja マイクロレベルのメタラーニングによる推薦アルゴリズム選択（One-at-a-time: A Meta-Learning Recommender-System for Recommendation-Algorithm Selection on Micro Level） 2026-05-11T14:48:21Z Blog https://aibr.jp/archives/689006 2026-05-11T14:47:53Z AI Benchmark Research ja 少ない試行で学ぶ深層強化学習（Deep Reinforcement Learning in a Handful of Trials using Probabilistic Dynamics Models） 2026-05-11T14:47:53Z Blog https://aibr.jp/archives/689004 2026-05-11T14:47:29Z AI Benchmark Research ja MPDCompressによるニューラルネット圧縮（MPDCompress - Matrix Permutation Decomposition Algorithm for Deep Neural Network Compression） 2026-05-11T14:47:29Z Blog https://aibr.jp/archives/689002 2026-05-11T14:47:12Z AI Benchmark Research ja PID2018 ベンチマークにおける学習フィードフォワード制御（PID2018 Benchmark Challenge: learning feedforward control） 2026-05-11T14:47:12Z Blog https://aibr.jp/archives/689000 2026-05-11T13:55:55Z AI Benchmark Research ja CuisineNetに基づく食の属性分類（CuisineNet: Food Attributes Classification using Multi-scale Convolution Network） 2026-05-11T13:55:55Z Blog https://aibr.jp/archives/688998 2026-05-11T13:46:47Z AI Benchmark Research ja 過剰パラメータ化が汎化に果たす役割の理解に向けて (Towards Understanding the Role of Over-Parametrization in Generalization of Neural Networks) 2026-05-11T13:46:47Z Blog https://aibr.jp/archives/688996 2026-05-11T13:46:33Z AI Benchmark Research ja 構文認識を用いたマルチタスク学習によるコードスイッチ言語モデリング (Code-Switching Language Modeling using Syntax-Aware Multi-Task Learning) 2026-05-11T13:46:33Z Blog https://aibr.jp/archives/688994 2026-05-11T13:45:27Z AI Benchmark Research ja コードスイッチの固有表現認識における語彙外語への効率的対処のためのバイリンガル文字表現 (Bilingual Character Representation for Efficiently Addressing Out-of-Vocabulary Words in Code-Switching Named Entity Recognition) 2026-05-11T13:45:27Z Blog https://aibr.jp/archives/688992 2026-05-11T13:45:14Z AI Benchmark Research ja 心臓拡散テンソルMRIの確率的深層圧縮センシング（Stochastic Deep Compressive Sensing for the Reconstruction of Diffusion Tensor Cardiac MRI） 2026-05-11T13:45:14Z Blog https://aibr.jp/archives/688990 2026-05-11T13:44:57Z AI Benchmark Research ja 頑健な場所カテゴリ分類とドメイン一般化（Robust Place Categorization with Deep Domain Generalization） 2026-05-11T13:44:57Z Blog https://aibr.jp/archives/688988 2026-05-11T13:44:50Z AI Benchmark Research ja Sobolev Descent による分布移動の実用的理解（Sobolev Descent） 2026-05-11T13:44:50Z Blog https://aibr.jp/archives/688986 2026-05-11T12:52:48Z AI Benchmark Research ja 郡単位のトウモロコシ収量予測における深層LSTMモデルの活用 (Predicting County Level Corn Yields Using Deep Long Short Term Memory Models) 2026-05-11T12:52:48Z Blog https://aibr.jp/archives/688984 2026-05-11T12:52:29Z AI Benchmark Research ja 適応システム同定におけるLMSと進化計算の統合（Adaptive System Identification Using LMS Algorithm Integrated with Evolutionary Computation） 2026-05-11T12:52:29Z Blog https://aibr.jp/archives/688982 2026-05-11T12:51:39Z AI Benchmark Research ja クエリ時に段階的にデータを強化するPIQUE（PIQUE: Progressive Integrated QUery Operator with Pay-As-You-Go Enrichment） 2026-05-11T12:51:39Z Blog https://aibr.jp/archives/688980 2026-05-11T12:51:13Z AI Benchmark Research ja ソフトウェア製品ラインにおける敵対的構成への接近（Towards Adversarial Configurations for Software Product Lines） 2026-05-11T12:51:13Z Blog https://aibr.jp/archives/688978 2026-05-11T12:50:57Z AI Benchmark Research ja 未知ドメインへの一般化を促す敵対的データ増強（Generalizing to Unseen Domains via Adversarial Data Augmentation） 2026-05-11T12:50:57Z Blog https://aibr.jp/archives/688976 2026-05-11T12:50:24Z AI Benchmark Research ja ランジュバン力学による敵対的攻撃への堅牢化（Robustifying Models Against Adversarial Attacks by Langevin Dynamics） 2026-05-11T12:50:24Z Blog https://aibr.jp/archives/688974 2026-05-11T12:50:03Z AI Benchmark Research ja プライバシー配慮型の深層ニューラルネットワークのオフロード（Privacy Aware Offloading of Deep Neural Networks） 2026-05-11T12:50:03Z Blog https://aibr.jp/archives/688972 2026-05-11T11:59:08Z AI Benchmark Research ja ClaRANによる電波源自動分類（Classifying Radio sources Automatically with Neural networks） 2026-05-11T11:59:08Z Blog https://aibr.jp/archives/688970 2026-05-11T11:58:54Z AI Benchmark Research ja 私の分類器はなぜ差別的か？（Why Is My Classifier Discriminatory?） 2026-05-11T11:58:54Z Blog https://aibr.jp/archives/688968 2026-05-11T11:58:44Z AI Benchmark Research ja 参照なしセンサ較正がもたらす現場の変革（Reference-free Calibration in Sensor Networks） 2026-05-11T11:58:44Z Blog https://aibr.jp/archives/688966 2026-05-11T11:57:33Z AI Benchmark Research ja MolGANによる分子グラフ生成の効率化（MolGAN: An implicit generative model for small molecular graphs） 2026-05-11T11:57:33Z Blog https://aibr.jp/archives/688964 2026-05-11T11:57:23Z AI Benchmark Research ja RBFネットワークの耐故障・中心選択におけるl0ノルム最適化（l0-norm Based Algorithm for Training Fault Tolerant RBF Networks and Selecting Centers） 2026-05-11T11:57:23Z Blog https://aibr.jp/archives/688962 2026-05-11T11:57:06Z AI Benchmark Research ja 望ましい機能性を持つ物体形状の自動生成（AUTOMATIC GENERATION OF OBJECT SHAPES WITH DESIRED FUNCTIONALITIES） 2026-05-11T11:57:06Z Blog https://aibr.jp/archives/688960 2026-05-11T11:56:49Z AI Benchmark Research ja クラウドソーシングを用いた大規模横断歩道データ取得と分類の自動化（Automatic Large-Scale Data Acquisition via Crowdsourcing for Crosswalk Classification: A Deep Learning Approach） 2026-05-11T11:56:49Z Blog https://aibr.jp/archives/688958 2026-05-11T11:04:58Z AI Benchmark Research ja 画像集合分類における複数多様体計量学習の要点 (Multiple Manifolds Metric Learning with Application to Image Set Classification) 2026-05-11T11:04:58Z Blog https://aibr.jp/archives/688956 2026-05-11T10:56:52Z AI Benchmark Research ja 深層残差ネットワークによる翌日電力負荷予測（Day-Ahead Load Forecasting Based on Deep Residual Networks） 2026-05-11T10:56:52Z Blog https://aibr.jp/archives/688954 2026-05-11T10:56:30Z AI Benchmark Research ja 高速なL1最小化アルゴリズムによるスパース近似の実用化（Fast L1-Minimization Algorithm for Sparse Approximation Based on an Improved LPNN-LCA framework） 2026-05-11T10:56:30Z Blog https://aibr.jp/archives/688952 2026-05-11T10:55:46Z AI Benchmark Research ja 顔の深度マップ生成を学習する（Learning to Generate Facial Depth Maps） 2026-05-11T10:55:46Z Blog https://aibr.jp/archives/688950 2026-05-11T10:55:13Z AI Benchmark Research ja リングポリマ分子動力学と能動学習を用いた熱反応速度係数の自動計算（Automated Calculation of Thermal Rate Coefficients using Ring Polymer Molecular Dynamics and Machine-Learning Interatomic Potentials with Active Learning） 2026-05-11T10:55:13Z Blog https://aibr.jp/archives/688948 2026-05-11T10:55:02Z AI Benchmark Research ja スカラー・ベクトル・テンソル理論によるダークエネルギーの新展開（Dark energy in scalar-vector-tensor theories） 2026-05-11T10:55:02Z Blog https://aibr.jp/archives/688946 2026-05-11T10:54:47Z AI Benchmark Research ja 匿名ウォーク埋め込み（Anonymous Walk Embeddings） 2026-05-11T10:54:47Z Blog https://aibr.jp/archives/688944 2026-05-11T10:02:56Z AI Benchmark Research ja 学習のダイナミクス：ランダム行列アプローチ (The Dynamics of Learning: A Random Matrix Approach) 2026-05-11T10:02:56Z Blog https://aibr.jp/archives/688942 2026-05-11T10:02:44Z AI Benchmark Research ja 高次元データにおけるランダム特徴写像のスペクトル解析（On the Spectrum of Random Features Maps of High Dimensional Data） 2026-05-11T10:02:44Z Blog https://aibr.jp/archives/688940 2026-05-11T10:02:29Z AI Benchmark Research ja スパースデータ回帰のための信頼度伝播を行うCNN（Propagating Confidences through CNNs for Sparse Data Regression） 2026-05-11T10:02:29Z Blog https://aibr.jp/archives/688938 2026-05-11T10:01:20Z AI Benchmark Research ja 学習におけるワッサースタイン距離とSinkhorn近似の微分特性 (Differential Properties of Sinkhorn Approximation for Learning with Wasserstein Distance) 2026-05-11T10:01:20Z Blog https://aibr.jp/archives/688936 2026-05-11T10:01:05Z AI Benchmark Research ja ベイズネット構造学習の精度と速度（Who Learns Better Bayesian Network Structures: Accuracy and Speed of Structure Learning Algorithms） 2026-05-11T10:01:05Z Blog https://aibr.jp/archives/688934 2026-05-11T10:00:49Z AI Benchmark Research ja OCTファイバとconvGRU-CNNを用いたニードル先端力推定（Needle Tip Force Estimation using an OCT Fiber and a Fused convGRU-CNN Architecture） 2026-05-11T10:00:49Z Blog https://aibr.jp/archives/688932 2026-05-11T10:00:34Z AI Benchmark Research ja Al-Mg-Si(-Cu)合金の析出物位相進化の解明（The evolution of precipitate crystal structures in an Al-Mg-Si(-Cu) alloy） 2026-05-11T10:00:34Z Blog https://aibr.jp/archives/688930 2026-05-11T09:09:04Z AI Benchmark Research ja 分散コンピューティングの予測性能モデリング（Predictive Performance Modeling for Distributed Computing using Black-Box Monitoring and Machine Learning） 2026-05-11T09:09:04Z Blog https://aibr.jp/archives/688928 2026-05-11T09:08:54Z AI Benchmark Research ja スピノールボース気体における非平衡普遍ダイナミクスの観測（Observation of universal dynamics in a spinor Bose gas far from equilibrium） 2026-05-11T09:08:54Z Blog https://aibr.jp/archives/688926 2026-05-11T09:07:33Z AI Benchmark Research ja 英語-ヒンディー混合コードのスタンス検出コーパス（An English-Hindi Code-Mixed Corpus: Stance Annotation and Baseline System） 2026-05-11T09:07:33Z Blog https://aibr.jp/archives/688924 2026-05-11T09:06:18Z AI Benchmark Research ja Foresee: カオスな道路環境の予測とオンライン学習（Foresee: Attentive Future Projections of Chaotic Road Environments with Online Training） 2026-05-11T09:06:18Z Blog https://aibr.jp/archives/688922 2026-05-11T09:05:57Z AI Benchmark Research ja 深層学習に基づく移動予測で実現するインテリジェント二重接続（Deep Learning-based Intelligent Dual Connectivity for Mobility Management in Dense Network） 2026-05-11T09:05:57Z Blog https://aibr.jp/archives/688920 2026-05-11T09:05:47Z AI Benchmark Research ja 音声に対する敵対的攻撃と防御のインタラクティブ実験プラットフォーム（ADAGIO: Interactive Experimentation with Adversarial Attack and Defense for Audio） 2026-05-11T09:05:47Z Blog https://aibr.jp/archives/688918 2026-05-11T09:05:31Z AI Benchmark Research ja 未確認ロボット検出と関節推定のための転移学習（Transfer Learning for Unseen Robot Detection and Joint Estimation on a Multi-Objective Convolutional Neural Network） 2026-05-11T09:05:31Z Blog https://aibr.jp/archives/688916 2026-05-11T08:12:44Z AI Benchmark Research ja 多くの行動を持つThompson Samplingの情報理論的解析（An Information-Theoretic Analysis for Thompson Sampling with Many Actions） 2026-05-11T08:12:44Z Blog https://aibr.jp/archives/688914 2026-05-11T08:12:08Z AI Benchmark Research ja Factorization Machine による Android マルウェア検出（Android Malware Detection based on Factorization Machine） 2026-05-11T08:12:08Z Blog https://aibr.jp/archives/688912 2026-05-11T08:11:52Z AI Benchmark Research ja 順序付けられたラベルの分類を改善する同時多課題学習（Learning multiple non-mutually-exclusive tasks for improved classification of inherently ordered labels） 2026-05-11T08:11:52Z Blog https://aibr.jp/archives/688910 2026-05-11T08:11:36Z AI Benchmark Research ja 窓越しの反射を同時に除去する多スケールネットワーク（CRRN: Multi-Scale Guided Concurrent Reflection Removal Network） 2026-05-11T08:11:36Z Blog https://aibr.jp/archives/688908 2026-05-11T08:11:25Z AI Benchmark Research ja 視覚的照応表現認識の実態：モデルは何を学んでいるのか（Visual Referring Expression Recognition: What Do Systems Actually Learn?） 2026-05-11T08:11:25Z Blog https://aibr.jp/archives/688906 2026-05-11T08:11:10Z AI Benchmark Research ja 入力凸ニューラルネットワークを用いた最適制御（Optimal Control Via Neural Networks: A Convex Approach） 2026-05-11T08:11:10Z Blog https://aibr.jp/archives/688904 2026-05-11T08:10:49Z AI Benchmark Research ja 確率的ゼロ次最適化の分散削減法（Stochastic Zeroth-order Optimization via Variance Reduction method） 2026-05-11T08:10:49Z Blog https://aibr.jp/archives/688902 2026-05-11T07:19:49Z AI Benchmark Research ja メモリ内で動くLSTM――抵抗メモリクロスバー上の長短期記憶ネットワーク（Long short-term memory networks in memristor crossbars） 2026-05-11T07:19:49Z Blog https://aibr.jp/archives/688900 2026-05-11T07:19:31Z AI Benchmark Research ja AlchemistによるSparkからの高性能計算オフロード（Accelerating Large-Scale Data Analysis by Offloading to High-Performance Computing Libraries using Alchemist） 2026-05-11T07:19:31Z Blog https://aibr.jp/archives/688898 2026-05-11T07:19:15Z AI Benchmark Research ja 命題論理の自動証明合成に深層ニューラルネットワークを適用する研究（Automated proof synthesis for propositional logic with deep neural networks） 2026-05-11T07:19:15Z Blog https://aibr.jp/archives/688896 2026-05-11T07:18:23Z AI Benchmark Research ja 自由空間におけるプラズモニクスの再考—超振動場で観測される巨大波数、渦、エネルギー逆流（“Plasmonics” in free space: observation of giant wavevectors, vortices and energy backflow in superoscillatory optical fields） 2026-05-11T07:18:23Z Blog https://aibr.jp/archives/688894 2026-05-11T07:18:14Z AI Benchmark Research ja 無限アーム・バンディットの最適性を導く確信境界（INFINITE ARMS BANDIT: OPTIMALITY VIA CONFIDENCE BOUNDS） 2026-05-11T07:18:14Z Blog https://aibr.jp/archives/688892 2026-05-11T07:18:03Z AI Benchmark Research ja 成長と剪定で実現するコンパクトで高速かつ高精度なLSTM（Grow and Prune Compact, Fast, and Accurate LSTMs） 2026-05-11T07:18:03Z Blog https://aibr.jp/archives/688890 2026-05-11T07:17:47Z AI Benchmark Research ja 一次元ベイズ最適化に関する厳密な後悔境界の示唆（Tight Regret Bounds for Bayesian Optimization in One Dimension） 2026-05-11T07:17:47Z Blog https://aibr.jp/archives/688888 2026-05-11T06:26:31Z AI Benchmark Research ja 3次元骨格データに対する細部から粗へ導く畳み込みネットワーク（A Fine-to-Coarse Convolutional Neural Network for 3D Human Action Recognition） 2026-05-11T06:26:31Z Blog https://aibr.jp/archives/688886 2026-05-11T06:26:16Z AI Benchmark Research ja ハイパースペクトル画像と転移学習を用いた一倍体トウモロコシ種子の識別（Hyperspectral Imaging Technology and Transfer Learning Utilized in Identification Haploid Maize Seeds） 2026-05-11T06:26:16Z Blog https://aibr.jp/archives/688884 2026-05-11T06:26:06Z AI Benchmark Research ja 間隙水素がSrCoO2.5反強磁性絶縁体に果たす役割（The role of interstitial hydrogen in SrCoO2.5 antiferromagnetic insulator） 2026-05-11T06:26:06Z Blog https://aibr.jp/archives/688882 2026-05-11T06:25:23Z AI Benchmark Research ja 複数活性化関数を用いる畳み込みニューラルネットワークの可能性（Multi-function Convolutional Neural Networks for Improving Image Classification Performance） 2026-05-11T06:25:23Z Blog https://aibr.jp/archives/688880 2026-05-11T06:25:09Z AI Benchmark Research ja 合成画像のドメインランダマイゼーションとGANによる精緻化で実現する実世界物体検出（Object Detection using Domain Randomization and Generative Adversarial Refinement of Synthetic Images） 2026-05-11T06:25:09Z Blog https://aibr.jp/archives/688878 2026-05-11T06:24:54Z AI Benchmark Research ja AutoZOOMによる黒箱ニューラルネット攻撃の効率化（AutoZOOM: Autoencoder-based Zeroth Order Optimization Method for Attacking Black-box Neural Networks） 2026-05-11T06:24:54Z Blog https://aibr.jp/archives/688876 2026-05-11T06:24:38Z AI Benchmark Research ja 増分で高速に算出するグラフのフォン・ノイマンエントロピー（Fast Incremental von Neumann Graph Entropy Computation） 2026-05-11T06:24:38Z Blog https://aibr.jp/archives/688874 2026-05-11T05:33:40Z AI Benchmark Research ja 近似的なLTLモデル検査と機械学習による加速（Approximate LTL Model Checking） 2026-05-11T05:33:40Z Blog https://aibr.jp/archives/688872 2026-05-11T05:33:30Z AI Benchmark Research ja 対話型タスク指向モデルに対する敵対的学習（Adversarial Learning of Task-Oriented Neural Dialog Models） 2026-05-11T05:33:30Z Blog https://aibr.jp/archives/688870 2026-05-11T05:33:15Z AI Benchmark Research ja 共学習による深層ニューラルネットワークの改良（Collaborative Learning for Deep Neural Networks） 2026-05-11T05:33:15Z Blog https://aibr.jp/archives/688868 2026-05-11T05:32:37Z AI Benchmark Research ja スーパーセグメント強化型ペアワイズCRFによるセマンティックセグメンテーションの実践的改善（SUPERPIXEL-ENHANCED PAIRWISE CONDITIONAL RANDOM FIELD FOR SEMANTIC SEGMENTATION） 2026-05-11T05:32:37Z Blog https://aibr.jp/archives/688866 2026-05-11T05:32:26Z AI Benchmark Research ja 最適な検定法と実験豊富レジーム（Optimal Testing in the Experiment-rich Regime） 2026-05-11T05:32:26Z Blog https://aibr.jp/archives/688864 2026-05-11T05:32:16Z AI Benchmark Research ja 言語モデルを識別器とする教師なしテキストスタイル転換（Unsupervised Text Style Transfer using Language Models as Discriminators） 2026-05-11T05:32:16Z Blog https://aibr.jp/archives/688862 2026-05-11T05:31:59Z AI Benchmark Research ja 数式の不変表現の構築（Invariant Representation of Mathematical Expressions） 2026-05-11T05:31:59Z Blog https://aibr.jp/archives/688860 2026-05-11T04:40:42Z AI Benchmark Research ja 深海における可混合流体の非線形内部孤立波の実験的研究（Experimental investigation of nonlinear internal waves in deep water with miscible fluids） 2026-05-11T04:40:42Z Blog https://aibr.jp/archives/688858 2026-05-11T04:39:43Z AI Benchmark Research ja モダリティを賢く組み合わせる学習法（Learn to Combine Modalities in Multimodal Deep Learning） 2026-05-11T04:39:43Z Blog https://aibr.jp/archives/688856 2026-05-11T04:39:08Z AI Benchmark Research ja 知識グラフ伝播を再考したゼロショット学習（Rethinking Knowledge Graph Propagation for Zero-Shot Learning） 2026-05-11T04:39:08Z Blog https://aibr.jp/archives/688854 2026-05-11T04:38:59Z AI Benchmark Research ja ランダムメッシュ射影による逆問題の安定化（Random Mesh Projectors for Inverse Problems） 2026-05-11T04:38:59Z Blog https://aibr.jp/archives/688852 2026-05-11T04:38:44Z AI Benchmark Research ja 階層クラスタリングのための新しいマルチクラスタリング手法（A Novel Multi-clustering Method for Hierarchical Clusterings, Based on Boosting） 2026-05-11T04:38:44Z Blog https://aibr.jp/archives/688850 2026-05-11T04:38:18Z AI Benchmark Research ja 深さと非線形性が生む暗黙の探索（Depth and nonlinearity induce implicit exploration for RL） 2026-05-11T04:38:18Z Blog https://aibr.jp/archives/688848 2026-05-11T04:38:03Z AI Benchmark Research ja 深層ビデオポートレートの革命（Deep Video Portraits） 2026-05-11T04:38:03Z Blog https://aibr.jp/archives/688846 2026-05-11T03:47:02Z AI Benchmark Research ja 深層意味表現アーキテクチャと識別的特徴可視化による神経画像解析（Deep Semantic Architecture with discriminative feature visualization for neuroimage analysis） 2026-05-11T03:47:02Z Blog https://aibr.jp/archives/688844 2026-05-11T03:44:58Z AI Benchmark Research ja 教師付きポリシー更新（Supervised Policy Update）による効率的な強化学習 2026-05-11T03:44:58Z Blog https://aibr.jp/archives/688842 2026-05-11T03:44:44Z AI Benchmark Research ja 逐次学習における能動的かつ適応的な枠組み（Active and Adaptive Sequential learning） 2026-05-11T03:44:44Z Blog https://aibr.jp/archives/688840 2026-05-11T03:43:46Z AI Benchmark Research ja 繰り返し提示価格オークションの新しいメカニズム（NEW MECHANISM FOR REPEATED POSTED PRICE AUCTION WITHOUT DISCOUNTING） 2026-05-11T03:43:46Z Blog https://aibr.jp/archives/688838 2026-05-11T03:43:32Z AI Benchmark Research ja 全文文章のリップリーディングは可能か（Can DNNs Learn to Lipread Full Sentences?） 2026-05-11T03:43:32Z Blog https://aibr.jp/archives/688836 2026-05-11T03:43:21Z AI Benchmark Research ja イベントに基づく変分逆制御（Variational Inverse Control with Events） 2026-05-11T03:43:21Z Blog https://aibr.jp/archives/688834 2026-05-11T03:43:06Z AI Benchmark Research ja チャネルゲーティングによる動的経路選択（Channel Gating Neural Networks） 2026-05-11T03:43:06Z Blog https://aibr.jp/archives/688832 2026-05-11T02:51:40Z AI Benchmark Research ja ローレンツ対称性の違反と電子イオンコライダー（Lorentz violation and the electron-ion collider） 2026-05-11T02:51:40Z Blog https://aibr.jp/archives/688830 2026-05-11T02:51:10Z AI Benchmark Research ja V341 Araeの分光学的研究（Spectroscopy of V341 Arae: A Nearby Nova-like Variable inside a Bow-Shock Nebula） 2026-05-11T02:51:10Z Blog https://aibr.jp/archives/688828 2026-05-11T02:50:44Z AI Benchmark Research ja 意思決定のための説明を教える（Teaching Meaningful Explanations） 2026-05-11T02:50:44Z Blog https://aibr.jp/archives/688826 2026-05-11T02:50:02Z AI Benchmark Research ja 階層的ディリクレ過程を用いた確率的軌跡分割（Probabilistic Trajectory Segmentation by Means of Hierarchical Dirichlet Process Switching Linear Dynamical Systems） 2026-05-11T02:50:02Z Blog https://aibr.jp/archives/688824 2026-05-11T02:49:20Z AI Benchmark Research ja LSTMは言語データの属性を利用する（LSTMs Exploit Linguistic Attributes of Data） 2026-05-11T02:49:20Z Blog https://aibr.jp/archives/688822 2026-05-11T02:48:59Z AI Benchmark Research ja 粒子衝突データのイメージ化による事象分類（Imaging particle collision data for event classification using machine learning） 2026-05-11T02:48:59Z Blog https://aibr.jp/archives/688820 2026-05-11T02:48:13Z AI Benchmark Research ja 統一的粒子最適化フレームワークによるスケーラブルなベイズサンプリング（A Unified Particle-Optimization Framework for Scalable Bayesian Sampling） 2026-05-11T02:48:13Z Blog https://aibr.jp/archives/688818 2026-05-11T01:56:44Z AI Benchmark Research ja K-Beam Minimaxによる効率的な最適化（K-Beam Minimax: Efficient Optimization for Deep Adversarial Learning） 2026-05-11T01:56:44Z Blog https://aibr.jp/archives/688816 2026-05-11T01:56:25Z AI Benchmark Research ja 高次元ロバストスパース回帰（High Dimensional Robust Sparse Regression） 2026-05-11T01:56:25Z Blog https://aibr.jp/archives/688814 2026-05-11T01:55:55Z AI Benchmark Research ja 再電離期における二峰性Lyα放射の確認（Confirmation of double peaked Lyα emission at z = 6.593） 2026-05-11T01:55:55Z Blog https://aibr.jp/archives/688812 2026-05-11T01:54:58Z AI Benchmark Research ja Batch Normalization が最適化を助ける仕組み（How Does Batch Normalization Help Optimization?） 2026-05-11T01:54:58Z Blog https://aibr.jp/archives/688810 2026-05-11T01:54:50Z AI Benchmark Research ja 入力変換によるドメイン適応のためのAdapterNet（AdapterNet - learning input transformation for domain adaptation） 2026-05-11T01:54:50Z Blog https://aibr.jp/archives/688808 2026-05-11T01:54:34Z AI Benchmark Research ja ヒント対散漫：知能ティュータにおける“適切な助け”の探求（Hints vs Distractions in Intelligent Tutoring Systems: In search of the proper type of help） 2026-05-11T01:54:34Z Blog https://aibr.jp/archives/688806 2026-05-11T01:53:52Z AI Benchmark Research ja 特権情報で不確実性を制御する深層学習（Deep Learning under Privileged Information Using Heteroscedastic Dropout） 2026-05-11T01:53:52Z Blog https://aibr.jp/archives/688803 2026-05-11T01:01:59Z AI Benchmark Research ja 敵対的摂動に対する深層学習の安定性解析（Adversarial Noise Attacks of Deep Learning Architectures – Stability Analysis via Sparse-Modeled Signals） 2026-05-11T01:01:59Z Blog https://aibr.jp/archives/688801 2026-05-11T01:01:34Z AI Benchmark Research ja Atariで一貫した性能を達成する手法（Observe and Look Further: Achieving Consistent Performance on Atari） 2026-05-11T01:01:34Z Blog https://aibr.jp/archives/688799 2026-05-11T01:00:52Z AI Benchmark Research ja 構成間の掃引体積を予測する深層ニューラルネットワーク（Deep Neural Networks for Swept Volume Prediction Between Configurations） 2026-05-11T01:00:52Z Blog https://aibr.jp/archives/688797 2026-05-11T00:59:22Z AI Benchmark Research ja 逆問題に対する敵対的正則化の導入（Adversarial Regularizers in Inverse Problems） 2026-05-11T00:59:22Z Blog https://aibr.jp/archives/688795 2026-05-11T00:59:14Z AI Benchmark Research ja YouTubeを見て難しい探索ゲームを攻略する方法（Playing hard exploration games by watching YouTube） 2026-05-11T00:59:14Z Blog https://aibr.jp/archives/688793 2026-05-11T00:59:00Z AI Benchmark Research ja 局所発作の発作予測にCNNを用いる研究（Focal onset seizure prediction using convolutional networks） 2026-05-11T00:59:00Z Blog https://aibr.jp/archives/688791 2026-05-11T00:58:46Z AI Benchmark Research ja 単一画像からの反射除去のための最適化手法（Mirror, Mirror, on the Wall: A Tailored Approach to Single Image Reflection Removal） 2026-05-11T00:58:46Z Blog https://aibr.jp/archives/688789 2026-05-11T00:06:24Z AI Benchmark Research ja GPA、Grit、Layoff予測の勝者モデル（Winning Models for GPA, Grit, and Layoff in the Fragile Families Challenge） 2026-05-11T00:06:24Z Blog https://aibr.jp/archives/688787 2026-05-11T00:06:10Z AI Benchmark Research ja 人間を巻き込む解釈可能性事前分布（Human-in-the-Loop Interpretability Prior） 2026-05-11T00:06:10Z Blog https://aibr.jp/archives/688785 2026-05-11T00:05:57Z AI Benchmark Research ja MMD GANの勾配正則化が変えたもの（On gradient regularizers for MMD GANs） 2026-05-11T00:05:57Z Blog https://aibr.jp/archives/688783 2026-05-11T00:04:42Z AI Benchmark Research ja 前向き均一化推論による尤度不要の変分周辺化（Forward Amortized Inference for Likelihood-Free Variational Marginalization） 2026-05-11T00:04:42Z Blog https://aibr.jp/archives/688781 2026-05-11T00:04:32Z AI Benchmark Research ja 軽い教師あり表現学習とグローバル可視化（Lightly-supervised Representation Learning with Global Interpretability） 2026-05-11T00:04:32Z Blog https://aibr.jp/archives/688779 2026-05-11T00:04:18Z AI Benchmark Research ja 乳児のように学ぶ言語モデル——視覚情報で強化するニューラル言語獲得（Like a Baby: Visually Situated Neural Language Acquisition） 2026-05-11T00:04:18Z Blog https://aibr.jp/archives/688777 2026-05-11T00:04:10Z AI Benchmark Research ja 部分観測下でのオフポリシー学習を可能にしたActor Search Tree Critic（The Actor Search Tree Critic (ASTC) for Off-Policy POMDP Learning in Medical Decision Making） 2026-05-11T00:04:10Z Blog https://aibr.jp/archives/688775 2026-05-10T23:12:16Z AI Benchmark Research ja 分子固体の化学シフトを機械学習で予測する（Chemical Shifts in Molecular Solids by Machine Learning） 2026-05-10T23:12:16Z Blog https://aibr.jp/archives/688773 2026-05-10T23:11:57Z AI Benchmark Research ja 多コア時代の疎行列ベクトル積最適化（Optimizing Sparse Matrix-Vector Multiplication on Emerging Many-Core Architectures） 2026-05-10T23:11:57Z Blog https://aibr.jp/archives/688771 2026-05-10T23:10:44Z AI Benchmark Research ja カップルを見つける深層学習――COUPLENETによる関係推薦（COUPLENET: Paying Attention to Couples with Coupled Attention for Relationship Recommendation） 2026-05-10T23:10:44Z Blog https://aibr.jp/archives/688769 2026-05-10T23:09:58Z AI Benchmark Research ja 耳で譜面化を学ぶ──強化学習による多声音楽の自動書き起こし（LEARNING TO TRANSCRIBE BY EAR） 2026-05-10T23:09:58Z Blog https://aibr.jp/archives/688767 2026-05-10T23:09:50Z AI Benchmark Research ja 空気汚染予測を容易にするRパッケージairpred（airpred: A Flexible R Package Implementing Methods for Predicting Air Pollution） 2026-05-10T23:09:50Z Blog https://aibr.jp/archives/688765 2026-05-10T23:09:30Z AI Benchmark Research ja ニューラルネットワーク支援復号による物理層ネットワーク符号化ランダムアクセス（Neural Network Aided Decoding for Physical-Layer Network Coding Random Access） 2026-05-10T23:09:30Z Blog https://aibr.jp/archives/688763 2026-05-10T23:09:06Z AI Benchmark Research ja 低解像度顔認識の現場対応（On Low-Resolution Face Recognition in the Wild: Comparisons and New Techniques） 2026-05-10T23:09:06Z Blog https://aibr.jp/archives/688761 2026-05-10T22:17:47Z AI Benchmark Research ja MDS-UPDRSと機械学習によるパーキンソン病ステージ推定の改良（Novel and Improved Stage Estimation in Parkinson's Disease using Clinical Scales and Machine Learning） 2026-05-10T22:17:47Z Blog https://aibr.jp/archives/688759 2026-05-10T22:17:33Z AI Benchmark Research ja 低品質画像における顔認識の総覧（Face Recognition in Low Quality Images: A Survey） 2026-05-10T22:17:33Z Blog https://aibr.jp/archives/688757 2026-05-10T22:16:52Z AI Benchmark Research ja 不完全なラベルで学ぶ識別器の強さと限界（Classification with imperfect training labels） 2026-05-10T22:16:52Z Blog https://aibr.jp/archives/688755 2026-05-10T22:16:01Z AI Benchmark Research ja ガウス過程に基づくベイズ的密度推定の効率化（Efficient Bayesian Inference for a Gaussian Process Density Model） 2026-05-10T22:16:01Z Blog https://aibr.jp/archives/688753 2026-05-10T22:15:54Z AI Benchmark Research ja ハイパースペクトル画像と深層畳み込みニューラルネットワークによる米種分類（Rice Classification Using Spatio-Spectral Deep Convolutional Neural Network） 2026-05-10T22:15:54Z Blog https://aibr.jp/archives/688751 2026-05-10T22:15:41Z AI Benchmark Research ja LTE RACHの衝突数推定を機械学習で可能にする手法（Enabling LTE RACH Collision Multiplicity Detection via Machine Learning） 2026-05-10T22:15:41Z Blog https://aibr.jp/archives/688749 2026-05-10T22:15:01Z AI Benchmark Research ja CT画像の変動性を生成モデルで補う（Capturing Variabilities from Computed Tomography Images with Generative Adversarial Networks） 2026-05-10T22:15:01Z Blog https://aibr.jp/archives/688747 2026-05-10T21:23:43Z AI Benchmark Research ja 強化学習における「高潔な安全性」の提示（Virtuous Safety in Reinforcement Learning） 2026-05-10T21:23:43Z Blog https://aibr.jp/archives/688745 2026-05-10T21:23:36Z AI Benchmark Research ja 型付き意味代数によるAMR依存構文解析（AMR Dependency Parsing with a Typed Semantic Algebra） 2026-05-10T21:23:36Z Blog https://aibr.jp/archives/688743 2026-05-10T21:23:22Z AI Benchmark Research ja 逆アイジング問題に対する解析解（An Analytic Solution to the Inverse Ising Problem in the Tree-reweighted Approximation） 2026-05-10T21:23:22Z Blog https://aibr.jp/archives/688741 2026-05-10T21:23:09Z AI Benchmark Research ja 分散特徴下における教師あり学習（SUPERVISED LEARNING UNDER DISTRIBUTED FEATURES） 2026-05-10T21:23:09Z Blog https://aibr.jp/archives/688739 2026-05-10T21:22:56Z AI Benchmark Research ja 連続線形回帰における全域的後悔境界の確立（Uniform regret bounds over Rd for the sequential linear regression problem with the square loss） 2026-05-10T21:22:56Z Blog https://aibr.jp/archives/688737 2026-05-10T21:22:48Z AI Benchmark Research ja 深層畳み込みネットワークのチャネル削減と実運用性の革新（A novel channel pruning method for deep neural network compression） 2026-05-10T21:22:48Z Blog https://aibr.jp/archives/688735 2026-05-10T21:22:35Z AI Benchmark Research ja ReLUネットワークと多項式カーネルの表現力（Representational Power of ReLU Networks and Polynomial Kernels: Beyond Worst-Case Analysis） 2026-05-10T21:22:35Z Blog https://aibr.jp/archives/688733 2026-05-10T20:31:43Z AI Benchmark Research ja 逐次ベイズ推論のためのカーネル写像埋め込み：変分マッピング粒子フィルタ (Kernel embedding of maps for sequential Bayesian inference: The variational mapping particle filter) 2026-05-10T20:31:43Z Blog https://aibr.jp/archives/688731 2026-05-10T20:31:27Z AI Benchmark Research ja テンソルで制約を学習して人員ロスターを自動化する（Automating Personnel Rostering by Learning Constraints Using Tensors） 2026-05-10T20:31:27Z Blog https://aibr.jp/archives/688729 2026-05-10T20:31:11Z AI Benchmark Research ja 閉じ込められたフェルミガスの相互作用クエンチで現れる持続的振動（Persistent oscillations of the order parameter and interaction quench phase diagram） 2026-05-10T20:31:11Z Blog https://aibr.jp/archives/688727 2026-05-10T20:30:56Z AI Benchmark Research ja 量子に着想を得た複素語埋め込み（Quantum-inspired Complex Word Embedding） 2026-05-10T20:30:56Z Blog https://aibr.jp/archives/688725 2026-05-10T20:30:48Z AI Benchmark Research ja 完全統計的ニューラル信念追跡（Fully Statistical Neural Belief Tracking） 2026-05-10T20:30:48Z Blog https://aibr.jp/archives/688723 2026-05-10T20:30:38Z AI Benchmark Research ja Lovász Convolutional Networks（Lovász Convolutional Networks） 2026-05-10T20:30:38Z Blog https://aibr.jp/archives/688721 2026-05-10T20:30:25Z AI Benchmark Research ja CocoNetによる座標→色マッピングの新潮流（CocoNet: A Deep Neural Network for Mapping Pixel Coordinates to Color Values） 2026-05-10T20:30:25Z Blog https://aibr.jp/archives/688719 2026-05-10T19:39:21Z AI Benchmark Research ja 神経ネットワークのアンカードアンサンブルによるベイズ推論と強化学習への応用（Bayesian Inference with Anchored Ensembles of Neural Networks, and Application to Exploration in Reinforcement Learning） 2026-05-10T19:39:21Z Blog https://aibr.jp/archives/688717 2026-05-10T19:32:04Z AI Benchmark Research ja 不確実性ゲート付きネットワークによる土地被覆セグメンテーション（Uncertainty Gated Network for Land Cover Segmentation） 2026-05-10T19:32:04Z Blog https://aibr.jp/archives/688715 2026-05-10T19:31:45Z AI Benchmark Research ja ビデオにおける点監視による行動局所化（Pointly-Supervised Action Localization） 2026-05-10T19:31:45Z Blog https://aibr.jp/archives/688713 2026-05-10T19:31:20Z AI Benchmark Research ja ハミルトニアン変分オートエンコーダー（Hamiltonian Variational Auto-Encoder） 2026-05-10T19:31:20Z Blog https://aibr.jp/archives/688711 2026-05-10T19:30:33Z AI Benchmark Research ja 株価予測におけるニューラルネットワークの実用性と限界（Neural networks for stock price prediction） 2026-05-10T19:30:33Z Blog https://aibr.jp/archives/688709 2026-05-10T19:30:12Z AI Benchmark Research ja Baidu検索ボリュームを用いたCSI300ボラティリティ予測のための長短期記憶ネットワーク（LONG SHORT-TERM MEMORY NETWORKS FOR CSI300 VOLATILITY PREDICTION WITH BAIDU SEARCH VOLUME） 2026-05-10T19:30:12Z Blog https://aibr.jp/archives/688707 2026-05-10T19:29:35Z AI Benchmark Research ja 軽量な確率的深層ネットワーク（Lightweight Probabilistic Deep Networks） 2026-05-10T19:29:35Z Blog https://aibr.jp/archives/688705 2026-05-10T18:38:44Z AI Benchmark Research ja Wasserstein変分推論の実践と要点（Wasserstein Variational Inference） 2026-05-10T18:38:44Z Blog https://aibr.jp/archives/688703 2026-05-10T18:38:35Z AI Benchmark Research ja 脳腫瘍セグメンテーションのための学習データ拡張（Learning Data Augmentation for Brain Tumor Segmentation with Coarse-to-Fine Generative Adversarial Networks） 2026-05-10T18:38:35Z Blog https://aibr.jp/archives/688701 2026-05-10T18:38:26Z AI Benchmark Research ja 動的グラフのための深層埋め込み手法（DynGEM: Deep Embedding Method for Dynamic Graphs） 2026-05-10T18:38:26Z Blog https://aibr.jp/archives/688699 2026-05-10T18:38:06Z AI Benchmark Research ja 混合分布の微分エントロピー：新しい上界と下界（The Differential Entropy of Mixtures: New Bounds and Applications） 2026-05-10T18:38:06Z Blog https://aibr.jp/archives/688697 2026-05-10T18:37:57Z AI Benchmark Research ja スパース線形回帰の統計力学解析（Statistical mechanical analysis of sparse linear regression as a variable selection problem） 2026-05-10T18:37:57Z Blog https://aibr.jp/archives/688695 2026-05-10T18:37:47Z AI Benchmark Research ja 改良された混合例データ拡張（Improved Mixed-Example Data Augmentation） 2026-05-10T18:37:47Z Blog https://aibr.jp/archives/688693 2026-05-10T18:37:31Z AI Benchmark Research ja マルチモーダル感覚データの表現学習における分割による解きほぐし（Disentangling by Partitioning: A Representation Learning Framework for Multimodal Sensory Data） 2026-05-10T18:37:31Z Blog https://aibr.jp/archives/688691 2026-05-10T17:46:44Z AI Benchmark Research ja ベイズ分類器の堅牢なトリミング手法（On Robust Trimming of Bayesian Network Classifiers） 2026-05-10T17:46:44Z Blog https://aibr.jp/archives/688689 2026-05-10T17:46:28Z AI Benchmark Research ja 量子アナログ・デジタル変換の概観（Quantum analog-digital conversion） 2026-05-10T17:46:28Z Blog https://aibr.jp/archives/688687 2026-05-10T17:46:07Z AI Benchmark Research ja 計画打ち切り型方策探索（Truncated Horizon Policy Search） 2026-05-10T17:46:07Z Blog https://aibr.jp/archives/688685 2026-05-10T17:45:58Z AI Benchmark Research ja 通貨為替予測における機械学習と遺伝的アルゴリズム、テクニカル分析の統合（Currency exchange prediction using machine learning, genetic algorithms and technical analysis） 2026-05-10T17:45:58Z Blog https://aibr.jp/archives/688683 2026-05-10T17:45:43Z AI Benchmark Research ja ローライト画像解析のためのExclusively Darkデータセット（Getting to Know Low-light Images with The Exclusively Dark Dataset） 2026-05-10T17:45:43Z Blog https://aibr.jp/archives/688681 2026-05-10T17:45:33Z AI Benchmark Research ja 反復再訓練による重み量子化の実用性と示唆（Retraining-Based Iterative Weight Quantization for Deep Neural Networks） 2026-05-10T17:45:33Z Blog https://aibr.jp/archives/688679 2026-05-10T17:45:17Z AI Benchmark Research ja 探索型構造予測のための知識蒸留（Knowledge Distillation for Search-based Structured Prediction） 2026-05-10T17:45:17Z Blog https://aibr.jp/archives/688677 2026-05-10T16:54:29Z AI Benchmark Research ja ビデオ異常検知と局所化のためのガウス混合完全畳み込み変分オートエンコーダ（Video Anomaly Detection and Localization via Gaussian Mixture Fully Convolutional Variational Autoencoder） 2026-05-10T16:54:29Z Blog https://aibr.jp/archives/688675 2026-05-10T16:54:12Z AI Benchmark Research ja 埋め込みの教師なしアラインメントとWasserstein Procrustes（Unsupervised Alignment of Embeddings with Wasserstein Procrustes） 2026-05-10T16:54:12Z Blog https://aibr.jp/archives/688673 2026-05-10T16:53:02Z AI Benchmark Research ja ミニバッチによるAUC最適化の新手法（MBA: Mini-Batch AUC Optimization） 2026-05-10T16:53:02Z Blog https://aibr.jp/archives/688671 2026-05-10T16:52:46Z AI Benchmark Research ja 価値伝播ネットワークの実用的意義（Value Propagation Networks） 2026-05-10T16:52:46Z Blog https://aibr.jp/archives/688669 2026-05-10T16:52:30Z AI Benchmark Research ja 公平性に配慮した生成モデル FairGAN（FairGAN: Fairness-aware Generative Adversarial Networks） 2026-05-10T16:52:30Z Blog https://aibr.jp/archives/688667 2026-05-10T16:52:13Z AI Benchmark Research ja CapsNetの画像分類における比較評価（CapsNet comparative performance evaluation for image classification） 2026-05-10T16:52:13Z Blog https://aibr.jp/archives/688665 2026-05-10T16:51:45Z AI Benchmark Research ja 対称正定値行列上の統計的再帰モデル（A Statistical Recurrent Model on the Manifold of Symmetric Positive Definite Matrices） 2026-05-10T16:51:45Z Blog https://aibr.jp/archives/688663 2026-05-10T16:00:21Z AI Benchmark Research ja 集合関数による普遍的グラフ埋め込み（GESF: A Universal Discriminative Mapping Mechanism for Graph Representation Learning） 2026-05-10T16:00:21Z Blog https://aibr.jp/archives/688661 2026-05-10T15:52:29Z AI Benchmark Research ja 分散・完全非中央集権最適化におけるサイバーセキュリティ：歪み・ノイズ注入・ADMM（Cybersecurity in Distributed and Fully-Decentralized Optimization: Distortions, Noise Injection, and ADMM） 2026-05-10T15:52:29Z Blog https://aibr.jp/archives/688659 2026-05-10T15:52:19Z AI Benchmark Research ja 少ないデータで学ぶ：画像分類における多様化サブセット選択と能動学習（Learning From Less Data: Diversified Subset Selection and Active Learning in Image Classification Tasks） 2026-05-10T15:52:19Z Blog https://aibr.jp/archives/688657 2026-05-10T15:51:57Z AI Benchmark Research ja 語彙フィルタリングによるOOV除去（Graph-based Filtering of Out-of-Vocabulary Words for Encoder-Decoder Models） 2026-05-10T15:51:57Z Blog https://aibr.jp/archives/688655 2026-05-10T15:50:56Z AI Benchmark Research ja 計算的蛍光顕微鏡法の提案（Towards computational fluorescence microscopy: Machine learning-based integrated prediction of morphological and molecular tumor profiles） 2026-05-10T15:50:56Z Blog https://aibr.jp/archives/688653 2026-05-10T15:50:42Z AI Benchmark Research ja 多成分ボース＝アインシュタイン凝縮体における超流動ドラッグ（Superfluid Drag in Multicomponent Bose-Einstein Condensates on a Square Optical Lattice） 2026-05-10T15:50:42Z Blog https://aibr.jp/archives/688651 2026-05-10T15:50:12Z AI Benchmark Research ja 半暗黙変分推論（Semi-Implicit Variational Inference） 2026-05-10T15:50:12Z Blog