https://aibr.jp/archives/717912 2026-07-31T08:16:16Z AI Benchmark Research ja サブミリ波銀河の同定を機械学習で進める方法（A machine learning approach for identifying the counterparts of submillimetre galaxies and applications to the GOODS-North field） 2026-07-31T08:16:16Z Blog https://aibr.jp/archives/717910 2026-07-31T08:15:53Z AI Benchmark Research ja TuckERによる知識グラフ補完のためのテンソル因子分解（TuckER: Tensor Factorization for Knowledge Graph Completion） 2026-07-31T08:15:53Z Blog https://aibr.jp/archives/717908 2026-07-31T08:15:20Z AI Benchmark Research ja Learning Mean-Field Games（Learning Mean-Field Games） 2026-07-31T08:15:20Z Blog https://aibr.jp/archives/717906 2026-07-31T08:15:11Z AI Benchmark Research ja ドキュメントのノイズ除去をGANで学ぶ（Learning to Clean: A GAN Perspective） 2026-07-31T08:15:11Z Blog https://aibr.jp/archives/717904 2026-07-31T08:15:02Z AI Benchmark Research ja MDLを用いたfrom-below型ブール行列分解の実践的意義（From-Below Boolean Matrix Factorization Algorithm Based on MDL） 2026-07-31T08:15:02Z Blog https://aibr.jp/archives/717902 2026-07-31T08:14:41Z AI Benchmark Research ja 配管計装図（P&ID）からの自動情報抽出（Automatic Information Extraction from Piping and Instrumentation Diagrams） 2026-07-31T08:14:41Z Blog https://aibr.jp/archives/717900 2026-07-31T08:14:18Z AI Benchmark Research ja 物理層で学習を支援する量子センサーネットワーク（Physical-Layer Supervised Learning Assisted by an Entangled Sensor Network） 2026-07-31T08:14:18Z Blog https://aibr.jp/archives/717898 2026-07-31T07:22:38Z AI Benchmark Research ja 曲率正則化による欠損データ復元（Curvature Regularization For Missing Data Recovery） 2026-07-31T07:22:38Z Blog https://aibr.jp/archives/717896 2026-07-31T07:22:24Z AI Benchmark Research ja 表象における公平性：ステレオタイプ化を表象的損害として定量化する（Fairness in representation: quantifying stereotyping as a representational harm） 2026-07-31T07:22:24Z Blog https://aibr.jp/archives/717894 2026-07-31T07:21:54Z AI Benchmark Research ja GANのアウト・オブ・サンプル検証（Out-of-Sample Testing for GANs） 2026-07-31T07:21:54Z Blog https://aibr.jp/archives/717892 2026-07-31T07:21:41Z AI Benchmark Research ja 世代交代型宇宙船の規模に関する数値的制約（Numerical constraints on the size of generation ships from total energy expenditure on board, annual food production and space farming techniques） 2026-07-31T07:21:41Z Blog https://aibr.jp/archives/717890 2026-07-31T07:21:33Z AI Benchmark Research ja 需要側管理への応用を目指す文脈付きバンディットの目標追跡（Target Tracking for Contextual Bandits: Application to Demand Side Management） 2026-07-31T07:21:33Z Blog https://aibr.jp/archives/717888 2026-07-31T07:21:22Z AI Benchmark Research ja ガウス過程回帰のランダム部分抽出を理論的に評価する（On Random Subsampling of Gaussian Process Regression: A Graphon-Based Analysis） 2026-07-31T07:21:22Z Blog https://aibr.jp/archives/717886 2026-07-31T07:20:59Z AI Benchmark Research ja 中間特徴を守る複素数ニューラルネットワーク（Interpretable Complex-valued Neural Networks for Privacy Protection） 2026-07-31T07:20:59Z Blog https://aibr.jp/archives/717884 2026-07-31T06:29:39Z AI Benchmark Research ja PADAM：適応的勾配法の汎化ギャップを埋める（PADAM: CLOSING THE GENERALIZATION GAP OF ADAPTIVE GRADIENT METHODS IN TRAINING DEEP NEURAL NETWORKS） 2026-07-31T06:29:39Z Blog https://aibr.jp/archives/717882 2026-07-31T06:29:22Z AI Benchmark Research ja プレーンテキスト速度で動く安全なマルチパーティ線形回帰（Secure multi-party linear regression at plaintext speed） 2026-07-31T06:29:22Z Blog https://aibr.jp/archives/717880 2026-07-31T06:28:34Z AI Benchmark Research ja 階層的なクラスタリングで表現学習を一段進める（Hierarchically Clustered Representation Learning） 2026-07-31T06:28:34Z Blog https://aibr.jp/archives/717878 2026-07-31T06:27:52Z AI Benchmark Research ja アウトライヤーチャンネル分割による事後量子化の改善（Improving Neural Network Quantization using Outlier Channel Splitting） 2026-07-31T06:27:52Z Blog https://aibr.jp/archives/717876 2026-07-31T06:27:42Z AI Benchmark Research ja 反復正則化確率ミラーディセント法による非微分確率最適化の扱い方（An iterative regularized mirror descent method for ill-posed nondifferentiable stochastic optimization） 2026-07-31T06:27:42Z Blog https://aibr.jp/archives/717874 2026-07-31T06:27:33Z AI Benchmark Research ja ブラックボックス部分列集合最適化の解法（Black Box Submodular Maximization: Discrete and Continuous Settings） 2026-07-31T06:27:33Z Blog https://aibr.jp/archives/717872 2026-07-31T06:27:15Z AI Benchmark Research ja 医療費支出における公正回帰の考え方（Fair Regression for Health Care Spending） 2026-07-31T06:27:15Z Blog https://aibr.jp/archives/717870 2026-07-31T05:35:49Z AI Benchmark Research ja クラウドソース型動画システムにおけるユーザー寄付（User Donations in a Crowdsourced Video System） 2026-07-31T05:35:49Z Blog https://aibr.jp/archives/717868 2026-07-31T05:27:05Z AI Benchmark Research ja データから文を作る技術と「スタイル模倣」の勝ち筋（Data-to-Text Generation with Style Imitation） 2026-07-31T05:27:05Z Blog https://aibr.jp/archives/717866 2026-07-31T05:26:24Z AI Benchmark Research ja 陽性・未ラベル学習に対する解析的識別器の原理（Principled analytic classifier for positive-unlabeled learning via weighted integral probability metric） 2026-07-31T05:26:24Z Blog https://aibr.jp/archives/717864 2026-07-31T05:25:36Z AI Benchmark Research ja ReRAMベースNNアクセラレータのためのフルシステムスタック（FPSA: A Full System Stack Solution for Reconfigurable ReRAM-based NN Accelerator Architecture） 2026-07-31T05:25:36Z Blog https://aibr.jp/archives/717862 2026-07-31T05:25:26Z AI Benchmark Research ja 隠れた低ランク構造を活用した確率的線形バンディット（Stochastic Linear Bandits with Hidden Low Rank Structure） 2026-07-31T05:25:26Z Blog https://aibr.jp/archives/717860 2026-07-31T05:25:15Z AI Benchmark Research ja ニューラルネットの「硬さ（Stiffness）」が示す一般化の新視点（Stiffness: A New Perspective on Generalization in Neural Networks） 2026-07-31T05:25:15Z Blog https://aibr.jp/archives/717858 2026-07-31T05:24:56Z AI Benchmark Research ja 活性化空間の形状を位相的に描く（Characterizing the Shape of Activation Space in Deep Neural Networks） 2026-07-31T05:24:56Z Blog https://aibr.jp/archives/717856 2026-07-31T04:33:14Z AI Benchmark Research ja 未観測事例の最大相互情報分類のためのCMアルゴリズム（The CM Algorithm for the Maximum Mutual Information Classifications of Unseen Instances） 2026-07-31T04:33:14Z Blog https://aibr.jp/archives/717854 2026-07-31T04:24:08Z AI Benchmark Research ja 計算写真と視覚認識の溝を埋める（Bridging the Gap Between Computational Photography and Visual Recognition） 2026-07-31T04:24:08Z Blog https://aibr.jp/archives/717852 2026-07-31T04:23:55Z AI Benchmark Research ja 肝病変分類のためのエンドツーエンド判別型ディープネットワーク（END-TO-END DISCRIMINATIVE DEEP NETWORK FOR LIVER LESION CLASSIFICATION） 2026-07-31T04:23:55Z Blog https://aibr.jp/archives/717850 2026-07-31T04:23:46Z AI Benchmark Research ja DAG混合による因果の発見（Causal Discovery with a Mixture of DAGs） 2026-07-31T04:23:46Z Blog https://aibr.jp/archives/717848 2026-07-31T04:22:59Z AI Benchmark Research ja 画像検索における透かし（ウォーターマーク）画像を効果的に順位下げするエンドツーエンド手法（An End-to-End Solution for Effectively Demoting Watermarked Images in Image Search） 2026-07-31T04:22:59Z Blog https://aibr.jp/archives/717846 2026-07-31T04:22:50Z AI Benchmark Research ja IoT製品レビューからソフトウェア要件を読む手法（Do users talk about the software in my product? Analyzing user reviews on IoT products） 2026-07-31T04:22:50Z Blog https://aibr.jp/archives/717844 2026-07-31T04:22:41Z AI Benchmark Research ja 協働タスク仕様のためのベイズ能動学習（Bayesian Active Learning for Collaborative Task Specification Using Equivalence Regions） 2026-07-31T04:22:41Z Blog https://aibr.jp/archives/717842 2026-07-31T03:31:20Z AI Benchmark Research ja GANを分解して理解する（Deconstructing Generative Adversarial Networks） 2026-07-31T03:31:20Z Blog https://aibr.jp/archives/717840 2026-07-31T03:30:43Z AI Benchmark Research ja 前立腺の自動セグメンテーションにおける局所・大域二段階CNN（A novel deep learning-based method for prostate segmentation in T2-weighted magnetic resonance imaging） 2026-07-31T03:30:43Z Blog https://aibr.jp/archives/717838 2026-07-31T03:30:24Z AI Benchmark Research ja TUNet：セグメンテーションマップを組み込んだ分類精度向上（TUNet: Incorporating segmentation maps to improve classification） 2026-07-31T03:30:24Z Blog https://aibr.jp/archives/717836 2026-07-31T03:30:00Z AI Benchmark Research ja 変換同期を学習するニューラル手法（Learning Transformation Synchronization） 2026-07-31T03:30:00Z Blog https://aibr.jp/archives/717834 2026-07-31T03:29:45Z AI Benchmark Research ja ドメイン適応のための不変表現学習（On Learning Invariant Representation for Domain Adaptation） 2026-07-31T03:29:45Z Blog https://aibr.jp/archives/717832 2026-07-31T03:29:36Z AI Benchmark Research ja 職業分類における意味表現バイアスの実証研究（Bias in Bios: A Case Study of Semantic Representation Bias in a High-Stakes Setting） 2026-07-31T03:29:36Z Blog https://aibr.jp/archives/717830 2026-07-31T03:29:28Z AI Benchmark Research ja オフポリシー深層強化学習における共変量シフトの補正（Off-Policy Deep Reinforcement Learning by Bootstrapping the Covariate Shift） 2026-07-31T03:29:28Z Blog https://aibr.jp/archives/717828 2026-07-31T02:38:48Z AI Benchmark Research ja ADMM-Softmax：多項ロジスティック回帰のためのADMMアプローチ (ADMM-Softmax : An ADMM Approach for Multinomial Logistic Regression) 2026-07-31T02:38:48Z Blog https://aibr.jp/archives/717826 2026-07-31T02:38:34Z AI Benchmark Research ja 電子カルテの自動エンドツーエンド匿名化：高精度だけが指標か（Automatic end-to-end De-identification: Is high accuracy the only metric?） 2026-07-31T02:38:34Z Blog https://aibr.jp/archives/717824 2026-07-31T02:38:25Z AI Benchmark Research ja オープンソース顔認証評価パッケージの意義（OPEN SOURCE FACE RECOGNITION PERFORMANCE EVALUATION PACKAGE） 2026-07-31T02:38:25Z Blog https://aibr.jp/archives/717822 2026-07-31T02:37:39Z AI Benchmark Research ja ピクセル単位のセマンティック彩色（Pixelated Semantic Colorization） 2026-07-31T02:37:39Z Blog https://aibr.jp/archives/717820 2026-07-31T02:37:22Z AI Benchmark Research ja 分散最適化の99%は時間の無駄である（99% of Distributed Optimization is a Waste of Time: The Issue and How to Fix it） 2026-07-31T02:37:22Z Blog https://aibr.jp/archives/717818 2026-07-31T02:37:14Z AI Benchmark Research ja モデル圧縮による母集団リスク改善の情報理論的理解 (Information-Theoretic Understanding of Population Risk Improvement with Model Compression) 2026-07-31T02:37:14Z Blog https://aibr.jp/archives/717816 2026-07-31T02:36:55Z AI Benchmark Research ja スマートジャマーの識別に波形（ウェーブレット）を使う意義（Identification of Smart Jammers: Learning based 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https://aibr.jp/archives/717804 2026-07-31T01:43:01Z AI Benchmark Research ja 不完全な模倣学習のための自信利用手法（Imitation Learning from Imperfect Demonstration） 2026-07-31T01:43:01Z Blog https://aibr.jp/archives/717802 2026-07-31T01:42:38Z AI Benchmark Research ja ブラウザで深層学習を動かす限界と可能性（Moving Deep Learning into Web Browser: How Far Can We Go?） 2026-07-31T01:42:38Z Blog https://aibr.jp/archives/717800 2026-07-31T00:51:06Z AI Benchmark Research ja 多成分混合物のNVTフラッシュ計算の高速化（Acceleration of the NVT-flash calculation for multicomponent mixtures using deep neural network models） 2026-07-31T00:51:06Z Blog https://aibr.jp/archives/717798 2026-07-31T00:50:53Z AI Benchmark Research ja モバイルIoT機器におけるバイオ特徴量を用いた認証と認可（Authentication and Authorization for Mobile IoT Devices using Bio-features: Recent Advances and Future Trends） 2026-07-31T00:50:53Z Blog https://aibr.jp/archives/717796 2026-07-31T00:50:11Z AI Benchmark Research ja プライバシー保持型ランダム化ガシップアルゴリズム（A Privacy Preserving Randomized Gossip Algorithm via Controlled 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via Meta-Learning） 2026-07-30T23:56:51Z Blog https://aibr.jp/archives/717784 2026-07-30T23:48:54Z AI Benchmark Research ja ヘテロジニアニティ対応の勾配符号化によるストラグラー耐性（Heterogeneity-aware Gradient Coding for Straggler Tolerance） 2026-07-30T23:48:54Z Blog https://aibr.jp/archives/717782 2026-07-30T23:48:31Z AI Benchmark Research ja バッチ拡張で学習を高速化する手法（Augment your batch: better training with larger batches） 2026-07-30T23:48:31Z Blog https://aibr.jp/archives/717780 2026-07-30T23:48:21Z AI Benchmark Research ja 翌日の見出しを予測するためのTwitter分析（Predicting Tomorrow’s Headline using Today’s Twitter Deliberations） 2026-07-30T23:48:21Z Blog https://aibr.jp/archives/717778 2026-07-30T23:47:35Z AI Benchmark Research ja 2次元乱流の暗黙的・明示的LESを機械学習で接続する（Connecting implicit and explicit large eddy simulations of two-dimensional turbulence through machine learning） 2026-07-30T23:47:35Z Blog https://aibr.jp/archives/717776 2026-07-30T23:47:25Z AI Benchmark Research ja 分散ネットワーク化した深層マルチエージェント強化学習における価値伝搬（Value Propagation for Decentralized Networked Deep Multi-agent Reinforcement Learning） 2026-07-30T23:47:25Z Blog https://aibr.jp/archives/717774 2026-07-30T23:47:15Z AI Benchmark Research ja シリケートガラスの剛性予測を高速シミュレーションと機械学習で行う（Prediction of Silicate Glasses’ Stiffness by High-Throughput Molecular Dynamics Simulations and Machine Learning） 2026-07-30T23:47:15Z Blog https://aibr.jp/archives/717772 2026-07-30T22:54:37Z AI Benchmark Research ja クラウド基盤の異常検知とランキングを学ぶ（Anomaly detecting and ranking of the cloud computing platform by multi-view learning） 2026-07-30T22:54:37Z Blog https://aibr.jp/archives/717770 2026-07-30T22:46:32Z AI Benchmark Research ja グラフェン中のSi原子ダイナミクスの原子機構（Atomic mechanisms for the Si atom dynamics in graphene: chemical transformations at the edge and in the bulk） 2026-07-30T22:46:32Z Blog https://aibr.jp/archives/717768 2026-07-30T22:46:11Z AI Benchmark Research ja 安静時fMRIから学習した因果影響強度による自閉症スペクトラム障害の診断（Diagnosis of Autism Spectrum Disorder by Causal Influence Strength Learned from Resting-State 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2026-07-30T21:52:34Z Blog https://aibr.jp/archives/717756 2026-07-30T21:52:16Z AI Benchmark Research ja ホテル認識を加速する大規模データセット（Hotels-50K: A Global Hotel Recognition Dataset） 2026-07-30T21:52:16Z Blog https://aibr.jp/archives/717754 2026-07-30T21:51:45Z AI Benchmark Research ja 転移学習による糖尿病網膜症分類の実用性評価（Evaluation of Transfer Learning for Classification of Diabetic Retinopathy） 2026-07-30T21:51:45Z Blog https://aibr.jp/archives/717752 2026-07-30T21:51:21Z AI Benchmark Research ja 二者間プライベート線形最小二乗法の実用的スキーム（A Practical Scheme for Two-Party Private Linear Least Squares） 2026-07-30T21:51:21Z Blog https://aibr.jp/archives/717750 2026-07-30T21:51:08Z AI Benchmark Research ja 汎用ハードでのリアルタイム動画要約（Real-time Video Summarization on Commodity Hardware） 2026-07-30T21:51:08Z Blog https://aibr.jp/archives/717748 2026-07-30T21:51:00Z AI Benchmark Research ja Point-Cloudから画像を生成する新手法の要点（Points2Pix: 3D Point-Cloud to Image Translation using conditional GANs） 2026-07-30T21:51:00Z Blog https://aibr.jp/archives/717746 2026-07-30T21:50:45Z AI Benchmark Research ja 無駄にされている統計情報を活用して分類器精度を改善する方法 (Money on the Table: Statistical information ignored by softmax can improve classifier accuracy) 2026-07-30T21:50:45Z Blog https://aibr.jp/archives/717744 2026-07-30T20:59:14Z AI Benchmark Research ja 実用的なリプシッツ・バンディットに向けて（Towards Practical Lipschitz Bandits） 2026-07-30T20:59:14Z Blog https://aibr.jp/archives/717742 2026-07-30T20:58:38Z AI Benchmark Research ja ナノ構造非晶質シリコンの速度特性を決める原子スケール要因（Atomic-scale factors that control the rate capability of nanostructured amorphous Si for high-energy-density batteries） 2026-07-30T20:58:38Z Blog https://aibr.jp/archives/717740 2026-07-30T20:58:24Z AI Benchmark Research ja 自動運転のデータセット設計と検証の課題（CHALLENGES IN DESIGNING DATASETS AND VALIDATION FOR AUTONOMOUS DRIVING） 2026-07-30T20:58:24Z Blog https://aibr.jp/archives/717738 2026-07-30T20:57:48Z AI Benchmark Research ja 多年にわたる24時間・週7日の起点結点需要推定（Estimating multi-year 24/7 origin-destination demand using high-granular multi-source traffic data） 2026-07-30T20:57:48Z Blog https://aibr.jp/archives/717736 2026-07-30T20:57:40Z AI Benchmark Research ja 遷移金属上の吸着エネルギーを多層データで精度良く推定する方法（On Deriving Probabilistic Models for Adsorption Energy on Transition Metals using Multi-level ab initio and Experimental Data） 2026-07-30T20:57:40Z Blog https://aibr.jp/archives/717734 2026-07-30T20:57:22Z AI Benchmark Research ja 差分圧縮による分散学習（Distributed Learning with Compressed Gradient Differences） 2026-07-30T20:57:22Z Blog https://aibr.jp/archives/717732 2026-07-30T20:57:03Z AI Benchmark Research ja 離散値時系列のクラスタリング（Clustering Discrete-Valued Time Series） 2026-07-30T20:57:03Z Blog https://aibr.jp/archives/717730 2026-07-30T20:06:07Z AI Benchmark Research ja ラベル無し動画から学ぶ動画表現学習（DistInit: Learning Video Representations Without a Single Labeled Video） 2026-07-30T20:06:07Z Blog https://aibr.jp/archives/717728 2026-07-30T20:05:46Z AI Benchmark Research ja 単純な特徴で効率的に毒性を予測する（Efficient Toxicity Prediction via Simple Features Using Shallow Neural Networks and Decision Trees） 2026-07-30T20:05:46Z Blog https://aibr.jp/archives/717726 2026-07-30T20:05:32Z AI Benchmark Research ja スペクトラムデータ汚染による敵対的ディープ学習（Spectrum Data Poisoning with Adversarial Deep Learning） 2026-07-30T20:05:32Z Blog https://aibr.jp/archives/717724 2026-07-30T20:04:40Z AI Benchmark Research ja 高効率四接合太陽電池の設計と評価（Novel High Efficiency Quadruple Junction Solar Cell with Current Matching and Optimized Quantum Efficiency） 2026-07-30T20:04:40Z Blog https://aibr.jp/archives/717722 2026-07-30T20:04:32Z AI Benchmark Research ja 特徴マップ注意による深層学習転移（DELTA: DEEP LEARNING TRANSFER USING FEATURE MAP WITH ATTENTION） 2026-07-30T20:04:32Z Blog https://aibr.jp/archives/717720 2026-07-30T20:04:24Z AI Benchmark Research ja 大規模画像・信号における分散畳み込み辞書学習（Distributed Convolutional Dictionary Learning (DiCoDiLe): Pattern Discovery in Large Images and Signals） 2026-07-30T20:04:24Z Blog https://aibr.jp/archives/717718 2026-07-30T20:04:05Z AI Benchmark Research ja GAN生成画像とレタッチ検出の自動化（On Detecting GANs and Retouching based Synthetic Alterations） 2026-07-30T20:04:05Z Blog https://aibr.jp/archives/717716 2026-07-30T19:11:51Z AI Benchmark Research ja 階層的思考で捉える多エージェントの有限合理性（Modelling Bounded Rationality in Multi-Agent Interactions by Generalized Recursive Reasoning） 2026-07-30T19:11:51Z Blog https://aibr.jp/archives/717714 2026-07-30T19:11:32Z AI Benchmark Research ja 段階的画像雨除去ネットワークの簡潔な基準（Progressive Image Deraining Networks: A Better and Simpler Baseline） 2026-07-30T19:11:32Z Blog https://aibr.jp/archives/717712 2026-07-30T19:11:23Z AI Benchmark Research ja 磁気浮上ハプティックのためのCascade LSTMベース視覚・慣性航法（Cascade LSTM Based Visual-Inertial Navigation for Magnetic Levitation Haptic Interaction） 2026-07-30T19:11:23Z Blog https://aibr.jp/archives/717710 2026-07-30T19:09:57Z AI Benchmark Research ja 確率的再帰的推論（Probabilistic Recursive Reasoning, PR2）によるマルチエージェント強化学習の刷新（PROBABILISTIC RECURSIVE REASONING FOR MULTI-AGENT REINFORCEMENT LEARNING） 2026-07-30T19:09:57Z Blog https://aibr.jp/archives/717708 2026-07-30T19:09:48Z AI Benchmark Research ja フル解像度Atrous Convolutional Neural Networkによる医用画像セグメンテーション（ACNN: a Full Resolution DCNN for Medical Image Segmentation） 2026-07-30T19:09:48Z Blog https://aibr.jp/archives/717706 2026-07-30T19:09:32Z AI Benchmark Research ja カーネル誘導による暗黙的生成モデルの安定化（Kernel-Guided Training of Implicit Generative Models with Stability Guarantees） 2026-07-30T19:09:32Z Blog https://aibr.jp/archives/717704 2026-07-30T18:16:23Z AI Benchmark Research ja 選択的予測を統合した深層ニューラルネットワーク（SelectiveNet: A Deep Neural Network with an Integrated Reject Option） 2026-07-30T18:16:23Z Blog https://aibr.jp/archives/717702 2026-07-30T18:06:41Z AI Benchmark Research ja 群進化に基づくブラックボックス攻撃の実像（A BLACK-BOX ATTACK ON NEURAL NETWORKS BASED ON SWARM EVOLUTIONARY ALGORITHM） 2026-07-30T18:06:41Z Blog https://aibr.jp/archives/717700 2026-07-30T18:06:27Z AI Benchmark Research ja 心電図拍における重要な部分列の発見（Discovery of Important Subsequences in Electrocardiogram Beats Using the Nearest Neighbour Algorithm） 2026-07-30T18:06:27Z Blog https://aibr.jp/archives/717698 2026-07-30T18:05:28Z AI Benchmark Research ja 平面に基づくクラスタリングの一般モデル（A general model for plane-based clustering with loss function） 2026-07-30T18:05:28Z Blog https://aibr.jp/archives/717696 2026-07-30T18:05:18Z AI Benchmark Research ja 少光子パラメトリック発振器の量子ダイナミクス（Quantum dynamics of a few-photon parametric oscillator） 2026-07-30T18:05:18Z Blog https://aibr.jp/archives/717694 2026-07-30T18:05:09Z AI Benchmark Research ja スパース進化的ディープラーニング：汎用PCで百万ニューロンを動かす（Sparse evolutionary Deep Learning with over one million artificial neurons on commodity hardware） 2026-07-30T18:05:09Z Blog https://aibr.jp/archives/717692 2026-07-30T18:04:54Z AI Benchmark Research ja 行動ロバスト強化学習と連続制御への応用（Action Robust Reinforcement Learning and Applications in Continuous Control） 2026-07-30T18:04:54Z Blog https://aibr.jp/archives/717690 2026-07-30T17:12:45Z AI Benchmark Research ja データ駆動によるフォトニックシミュレーションの高速化（Data-driven acceleration of photonic simulations） 2026-07-30T17:12:45Z Blog https://aibr.jp/archives/717688 2026-07-30T17:12:32Z AI Benchmark Research ja 柔軟な契約による大口電力需要学習（Learning Large Electrical Loads via Flexible Contracts with Commitment） 2026-07-30T17:12:32Z Blog https://aibr.jp/archives/717686 2026-07-30T17:12:23Z AI Benchmark Research ja 重み付き動的ネットワークの非線形時系列リンク予測（GCN-GAN: A Non-linear Temporal Link Prediction Model for Weighted Dynamic Networks） 2026-07-30T17:12:23Z Blog https://aibr.jp/archives/717684 2026-07-30T17:11:12Z AI Benchmark Research ja 注目領域に導かれるデータ拡張で細分類の精度を高める手法（See Better Before Looking Closer: Weakly Supervised Data Augmentation Network for Fine-Grained Visual Classification） 2026-07-30T17:11:12Z Blog https://aibr.jp/archives/717682 2026-07-30T17:11:02Z AI Benchmark Research ja SDRとPESQを同時最適化するエンドツーエンド多目的デノイジング（End-to-End Multi-Task Denoising for Joint SDR and PESQ Optimization） 2026-07-30T17:11:02Z Blog https://aibr.jp/archives/717680 2026-07-30T17:10:47Z AI Benchmark Research ja 制約された空力データセットからの高速ニューラル予測（Fast Neural Network Predictions from Constrained Aerodynamics Datasets） 2026-07-30T17:10:47Z Blog https://aibr.jp/archives/717678 2026-07-30T17:10:37Z AI Benchmark Research ja 鞍点から抜け出す適応的勾配法（Escaping Saddle Points with Adaptive Gradient Methods） 2026-07-30T17:10:37Z Blog https://aibr.jp/archives/717676 2026-07-30T16:18:53Z AI Benchmark Research ja メタメトリック学習による少数ショット学習（Few-shot Learning with Meta Metric Learners） 2026-07-30T16:18:53Z Blog https://aibr.jp/archives/717674 2026-07-30T16:18:28Z AI Benchmark Research ja グラフィカルモデルによる差分プライバシー下の推定と推論（Graphical-model based estimation and inference for differential privacy） 2026-07-30T16:18:28Z Blog https://aibr.jp/archives/717672 2026-07-30T16:17:57Z AI Benchmark Research ja 漸進的ラベル蒸留による入力効率化（PROGRESSIVE LABEL DISTILLATION: LEARNING INPUT-EFFICIENT DEEP NEURAL NETWORKS） 2026-07-30T16:17:57Z Blog https://aibr.jp/archives/717670 2026-07-30T16:17:20Z AI Benchmark Research ja VQNet：量子-古典ハイブリッドニューラルネットワークのライブラリ（VQNet: Library for a Quantum-Classical Hybrid Neural Network） 2026-07-30T16:17:20Z Blog https://aibr.jp/archives/717668 2026-07-30T16:17:12Z AI Benchmark Research ja 最適なk被覆充電問題（Optimal k-Coverage Charging Problem） 2026-07-30T16:17:12Z Blog https://aibr.jp/archives/717666 2026-07-30T16:16:56Z AI Benchmark Research ja スタッキングと安定性（Stacking and Stability） 2026-07-30T16:16:56Z Blog https://aibr.jp/archives/717664 2026-07-30T16:16:10Z AI Benchmark Research ja 階層的文書表現のための言語モデル事前学習（LANGUAGE MODEL PRE-TRAINING FOR HIERARCHICAL DOCUMENT REPRESENTATIONS） 2026-07-30T16:16:10Z Blog https://aibr.jp/archives/717662 2026-07-30T15:24:57Z AI Benchmark Research ja ラベル無しデータとラベル有りデータによるアクティブラーニングの停止判断の比較 (The Use of Unlabeled Data versus Labeled Data for Stopping Active Learning for Text Classification) 2026-07-30T15:24:57Z Blog https://aibr.jp/archives/717660 2026-07-30T15:24:21Z AI Benchmark Research ja 予測されたF値変化に基づくアクティブラーニングの停止法（Stopping Active Learning based on Predicted Change of F Measure for Text Classification） 2026-07-30T15:24:21Z Blog https://aibr.jp/archives/717658 2026-07-30T15:24:07Z AI Benchmark Research ja DeepSZによるニューラルネットワーク圧縮の実務的示唆（DeepSZ: A Novel Framework to Compress Deep Neural Networks by Using Error-Bounded Lossy Compression） 2026-07-30T15:24:07Z Blog https://aibr.jp/archives/717656 2026-07-30T15:23:36Z AI Benchmark Research ja 非常に疎な高次元データの部分空間クラスタリング（Subspace Clustering of Very Sparse High-Dimensional Data） 2026-07-30T15:23:36Z Blog https://aibr.jp/archives/717654 2026-07-30T15:23:21Z AI Benchmark Research ja 分散型適応モーメント推定法DADAMの要点（DADAM: A Consensus-based Distributed Adaptive Gradient Method for Online Optimization） 2026-07-30T15:23:21Z Blog https://aibr.jp/archives/717652 2026-07-30T15:22:44Z AI Benchmark Research ja 限られた学習データでのブラックボックスAPI攻撃に対する生成対抗ネットワーク（Generative Adversarial Networks for Black-Box API Attacks with Limited Training Data） 2026-07-30T15:22:44Z Blog https://aibr.jp/archives/717650 2026-07-30T15:22:29Z AI Benchmark Research ja 動物と植物を形で見分ける視覚分類の研究（A study on 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最適性が示すカーネル和分類器の統計的効率性（Optimality Implies Kernel Sum Classifiers are Statistically Efficient） 2026-07-30T14:22:35Z Blog https://aibr.jp/archives/717638 2026-07-30T14:22:21Z AI Benchmark Research ja CT画像による脳室・脳実質・くも膜下腔の3次元自動分割がもたらす診断支援の革新（Automated Segmentation of CT Scans for Normal Pressure Hydrocephalus） 2026-07-30T14:22:21Z Blog https://aibr.jp/archives/717636 2026-07-30T14:22:06Z AI Benchmark Research ja 相関推定の通信量限界（Communication Complexity of Estimating Correlations） 2026-07-30T14:22:06Z Blog https://aibr.jp/archives/717634 2026-07-30T13:30:33Z AI Benchmark Research ja 過学習が起きる理由とオンライン学習の挙動（Generalisation dynamics of online learning in over-parameterised neural networks） 2026-07-30T13:30:33Z Blog https://aibr.jp/archives/717632 2026-07-30T13:30:18Z AI Benchmark Research ja 都市の建設工事が生活の質に与える影響を機械学習で予測する手法（Leveraging Machine Learning Approaches to Predict the Impact of Construction Projects on Urban Quality of Life） 2026-07-30T13:30:18Z Blog https://aibr.jp/archives/717630 2026-07-30T13:29:43Z AI Benchmark Research ja 太陽周期の急激な終焉が示す太陽内部の姿（What the Sudden Death of Solar Cycles Can Tell us About the Nature of the Solar Interior） 2026-07-30T13:29:43Z Blog https://aibr.jp/archives/717628 2026-07-30T13:28:45Z AI Benchmark Research ja ニューラルネットでアーキタイプ空間を見つける方法（Finding Archetypal Spaces Using Neural Networks） 2026-07-30T13:28:45Z Blog https://aibr.jp/archives/717626 2026-07-30T13:28:30Z AI Benchmark Research ja グラフェン—ダイアメン相転移の層依存性（Layer dependence of graphene-diamene phase transition in epitaxial and exfoliated few-layer graphene using machine learning） 2026-07-30T13:28:30Z Blog https://aibr.jp/archives/717624 2026-07-30T13:28:14Z AI Benchmark Research ja 潜在意味パーツに基づくドメイン適応とゼロ・少数ショット認識のための分類器学習（Learning Classifiers for Domain Adaptation, Zero and Few-Shot Recognition Based on Learning Latent Semantic Parts） 2026-07-30T13:28:14Z Blog https://aibr.jp/archives/717622 2026-07-30T13:27:43Z AI Benchmark Research ja カルマンフィルタを用いたメタヒューリスティッククラスタリングの改良（A Kalman filtering induced heuristic optimization based partitional data clustering） 2026-07-30T13:27:43Z Blog https://aibr.jp/archives/717620 2026-07-30T12:36:27Z AI Benchmark Research ja 単語埋め込みの概観と実務的示唆（Word Embeddings: A Survey） 2026-07-30T12:36:27Z Blog https://aibr.jp/archives/717618 2026-07-30T12:36:12Z AI Benchmark Research ja 確率的非凸最適化におけるステップサイズのオンライン学習のための代理損失（Surrogate Losses for Online Learning of Stepsizes in Stochastic Non-Convex Optimization） 2026-07-30T12:36:12Z Blog https://aibr.jp/archives/717616 2026-07-30T12:35:46Z AI Benchmark Research ja 測定誤差を伴うデータからの学習：報告漏れへの対処 (Learning Models from Data with Measurement Error: Tackling Underreporting) 2026-07-30T12:35:46Z Blog https://aibr.jp/archives/717614 2026-07-30T12:35:09Z AI Benchmark Research ja メモリ制約下で高速化したブースティング（Faster Boosting with Smaller Memory） 2026-07-30T12:35:09Z Blog https://aibr.jp/archives/717612 2026-07-30T12:34:55Z AI Benchmark Research ja 離散化された勾配フローによる多様体学習（DISCRETIZED GRADIENT FLOW FOR MANIFOLD LEARNING） 2026-07-30T12:34:55Z Blog https://aibr.jp/archives/717610 2026-07-30T12:34:46Z AI Benchmark Research ja 小規模データで学習する新しい損失関数：コサイン損失（Deep Learning on Small Datasets without Pre-Training using Cosine Loss） 2026-07-30T12:34:46Z Blog https://aibr.jp/archives/717608 2026-07-30T12:34:10Z AI Benchmark Research ja 生物学的に実装可能な時系列逆伝播の代替（Biologically inspired alternatives to backpropagation through time for learning in recurrent neural nets） 2026-07-30T12:34:10Z Blog https://aibr.jp/archives/717606 2026-07-30T11:43:27Z AI Benchmark Research ja 多様性に敏感な条件付き生成的敵対ネットワーク（DIVERSITY-SENSITIVE CONDITIONAL GENERATIVE ADVERSARIAL NETWORKS） 2026-07-30T11:43:27Z Blog https://aibr.jp/archives/717604 2026-07-30T11:33:35Z AI Benchmark Research ja 深層ネットワークにおける線形領域の複雑度（Complexity of Linear Regions in Deep Networks） 2026-07-30T11:33:35Z Blog https://aibr.jp/archives/717602 2026-07-30T11:33:22Z AI Benchmark Research ja 豊富な観測から潜在状態を復元して効率的探索を可能にする手法（Provably efficient RL with Rich Observations via Latent State Decoding） 2026-07-30T11:33:22Z Blog https://aibr.jp/archives/717600 2026-07-30T11:32:35Z AI Benchmark Research ja 拡散変分オートエンコーダ（Diffusion Variational Autoencoders） 2026-07-30T11:32:35Z Blog https://aibr.jp/archives/717598 2026-07-30T11:32:27Z AI Benchmark Research ja 運動学的ターゲット質量感度が示すもの（What does kinematical target mass sensitivity in DIS reveal about hadron structure?） 2026-07-30T11:32:27Z Blog https://aibr.jp/archives/717596 2026-07-30T11:32:19Z AI Benchmark Research ja 集合上の関数表現の限界（On the Limitations of Representing Functions on Sets） 2026-07-30T11:32:19Z Blog https://aibr.jp/archives/717594 2026-07-30T11:32:05Z AI Benchmark Research ja 自己教師あり視覚表現学習の再考（Revisiting Self-Supervised Visual Representation Learning） 2026-07-30T11:32:05Z Blog https://aibr.jp/archives/717592 2026-07-30T10:40:42Z AI Benchmark Research ja LSTMとGRUの動的等方性と平均場理論（Dynamical Isometry and a Mean Field Theory of LSTMs and GRUs） 2026-07-30T10:40:42Z Blog https://aibr.jp/archives/717590 2026-07-30T10:40:29Z AI Benchmark Research ja FaceForensics++ による顔画像改ざん検出の標準化（FaceForensics++: Learning to Detect Manipulated Facial Images） 2026-07-30T10:40:29Z Blog https://aibr.jp/archives/717588 2026-07-30T10:40:15Z AI Benchmark Research ja 教師なし前処理によるクロスバリデーションのバイアス（On the cross-validation bias due to unsupervised preprocessing） 2026-07-30T10:40:15Z Blog https://aibr.jp/archives/717586 2026-07-30T10:39:40Z AI Benchmark Research ja オプション価格付けとインプライド・ボラティリティの高速推定（Pricing options and computing implied volatilities using neural networks） 2026-07-30T10:39:40Z Blog https://aibr.jp/archives/717584 2026-07-30T10:39:26Z AI Benchmark Research ja 部分空間に強いワッサースタイン距離（Subspace Robust Wasserstein Distances） 2026-07-30T10:39:26Z Blog https://aibr.jp/archives/717582 2026-07-30T10:39:17Z AI Benchmark Research ja Skip-GANomaly による異常検知の実務的理解（Skip-GANomaly: Skip Connected and Adversarially Trained Encoder-Decoder Anomaly Detection） 2026-07-30T10:39:17Z Blog https://aibr.jp/archives/717580 2026-07-30T10:38:47Z AI Benchmark Research ja 変数分割を緩和した粗い勾配降下法によるスパース・バイナリ活性化ニューラルネットワークの収束（Convergence of a Relaxed Variable Splitting Coarse Gradient Descent Method for Learning Sparse Weight Binarized Activation Neural Networks） 2026-07-30T10:38:47Z Blog https://aibr.jp/archives/717578 2026-07-30T09:48:01Z AI Benchmark Research ja 分散SDN制御における最適同期率の学習（Learning the Optimal Synchronization Rates in Distributed SDN Control Architectures） 2026-07-30T09:48:01Z Blog https://aibr.jp/archives/717576 2026-07-30T09:47:53Z AI Benchmark Research ja 自己教師ありで汎化を高めるメタ補助学習（Self-Supervised Generalisation with Meta Auxiliary Learning） 2026-07-30T09:47:53Z Blog https://aibr.jp/archives/717574 2026-07-30T09:46:51Z AI Benchmark Research ja 大規模分散ネットワークにおける通信効率の高い高速アルゴリズム（Exploring Fast and Communication-Efficient Algorithms in Large-scale Distributed Networks） 2026-07-30T09:46:51Z Blog https://aibr.jp/archives/717572 2026-07-30T09:46:15Z AI Benchmark Research ja コアオントロジーに基づく用語クラスタリングの比較（Comparing of Term Clustering Frameworks for Modular Ontology Learning） 2026-07-30T09:46:15Z Blog https://aibr.jp/archives/717570 2026-07-30T09:46:01Z AI Benchmark Research ja 車載安全通信のための深層学習による送信スケジューラ（Deep Learning-aided Application Scheduler for Vehicular Safety Communication） 2026-07-30T09:46:01Z Blog https://aibr.jp/archives/717568 2026-07-30T09:45:47Z AI Benchmark Research ja 深いピラミッドネットワークによる高密度3D点群再構築（Dense 3D Point Cloud Reconstruction Using a Deep Pyramid Network） 2026-07-30T09:45:47Z Blog https://aibr.jp/archives/717566 2026-07-30T09:45:07Z AI Benchmark Research ja 動的シミュレータにおけるベイジアン代替モデル学習（Bayesian surrogate learning in dynamic simulator-based regression problems） 2026-07-30T09:45:07Z Blog https://aibr.jp/archives/717564 2026-07-30T08:54:02Z AI Benchmark Research ja 要約統計量の局所次元削減が切り開く尤度フリー推論の実用化（Local dimension reduction of summary statistics for likelihood-free inference） 2026-07-30T08:54:02Z Blog https://aibr.jp/archives/717562 2026-07-30T08:53:38Z AI Benchmark Research ja 製造部品の表面亀裂検出のための撮像検査システム（Vision-based inspection system employing computer vision & neural networks for detection of fractures in manufactured components） 2026-07-30T08:53:38Z Blog https://aibr.jp/archives/717560 2026-07-30T08:53:30Z AI Benchmark Research ja アンサンブル多様性による敵対的堅牢性の向上（Improving Adversarial Robustness via Promoting Ensemble Diversity） 2026-07-30T08:53:30Z Blog https://aibr.jp/archives/717558 2026-07-30T08:53:16Z AI Benchmark Research ja 相互作用を活かした個別表現予測の強化（Empowering individual trait prediction using interactions） 2026-07-30T08:53:16Z Blog https://aibr.jp/archives/717556 2026-07-30T08:52:40Z AI Benchmark Research ja 状態正規化リカレントニューラルネットワーク（State-Regularized Recurrent Neural Networks） 2026-07-30T08:52:40Z Blog https://aibr.jp/archives/717554 2026-07-30T08:52:27Z AI Benchmark Research ja 最小限の深層ネットワークで形状学習とセグメンテーションを同時に行う（Joint shape learning and segmentation for medical images using a minimalistic deep network） 2026-07-30T08:52:27Z Blog https://aibr.jp/archives/717552 2026-07-30T08:51:58Z AI Benchmark Research ja 多ラベル分類におけるBayesメタ分類器とソフト混同行列分類器の比較（Bayes metaclassifier and Soft-confusion-matrix classifier in the task of multi-label classification） 2026-07-30T08:51:58Z Blog https://aibr.jp/archives/717550 2026-07-30T08:01:07Z AI Benchmark Research ja 近似消失イデアルにおけるスプリアス消失問題（Spurious Vanishing Problem in Approximate Vanishing Ideal） 2026-07-30T08:01:07Z Blog https://aibr.jp/archives/717548 2026-07-30T08:00:58Z AI Benchmark Research ja 音声の教師なし表現学習（Unsupervised speech representation learning using WaveNet autoencoders） 2026-07-30T08:00:58Z Blog https://aibr.jp/archives/717546 2026-07-30T08:00:50Z AI Benchmark Research ja 印刷/スキャンと異種画像ソース下での顔モーフィング検出（Face morphing detection in the presence of printing/scanning and heterogeneous image sources） 2026-07-30T08:00:50Z Blog https://aibr.jp/archives/717544 2026-07-30T08:00:19Z AI Benchmark Research ja 確率的複合最適化の推定シーケンス（Estimate Sequences for Stochastic Composite Optimization: Variance Reduction, Acceleration, and Robustness to Noise） 2026-07-30T08:00:19Z Blog https://aibr.jp/archives/717542 2026-07-30T08:00:03Z AI Benchmark Research ja ICETによる合金クラスター展開の実務化（ICET – A Python library for constructing and sampling alloy cluster expansions） 2026-07-30T08:00:03Z Blog https://aibr.jp/archives/717540 2026-07-30T07:59:55Z AI Benchmark Research ja Bethe-Hessianの再考（Revisiting the Bethe-Hessian: Improved Community Detection in Sparse Heterogeneous Graphs） 2026-07-30T07:59:55Z Blog https://aibr.jp/archives/717538 2026-07-30T07:59:47Z AI Benchmark Research ja 確率的・敵対的環境を同時に最適化するセミバンディット手法（Beating Stochastic and Adversarial Semi-bandits Optimally and Simultaneously） 2026-07-30T07:59:47Z Blog https://aibr.jp/archives/717536 2026-07-30T07:08:36Z AI Benchmark Research ja ノイズ下でのツリー構造ガウスグラフィカルモデルの頑健推定（Robust estimation of tree structured Gaussian Graphical Model） 2026-07-30T07:08:36Z Blog https://aibr.jp/archives/717534 2026-07-30T07:08:21Z AI Benchmark Research ja 仮想条件付き生成対向ネットワーク（Virtual Conditional Generative Adversarial Networks） 2026-07-30T07:08:21Z Blog https://aibr.jp/archives/717532 2026-07-30T07:08:08Z AI Benchmark Research ja 再帰型ニューラルネットワークによる高速チャネルの過渡シミュレーション高速化（Fast Transient Simulation of High-Speed Channels Using Recurrent Neural Network） 2026-07-30T07:08:08Z Blog https://aibr.jp/archives/717530 2026-07-30T07:07:43Z AI Benchmark Research ja ロスレスなフェデレーテッド学習フレームワーク SecureBoost（SecureBoost: A Lossless Federated Learning Framework） 2026-07-30T07:07:43Z Blog https://aibr.jp/archives/717528 2026-07-30T07:07:28Z AI Benchmark Research ja YouTubeにおける誤解を招くメタデータ検出（Misleading Metadata Detection on YouTube） 2026-07-30T07:07:28Z Blog https://aibr.jp/archives/717526 2026-07-30T07:07:20Z AI Benchmark Research ja 分散型ポリシー反復による協調型マルチエージェント方策の拡張近似（Distributed Policy Iteration for Scalable Approximation of Cooperative Multi-Agent Policies） 2026-07-30T07:07:20Z Blog https://aibr.jp/archives/717524 2026-07-30T07:07:06Z AI Benchmark Research ja 海王星原始円盤の局在形成モデル（Model of Neptune’s protoplanetary disk forming in-situ its surviving regular satellites after Triton’s capture and comparison of the protoplanetary disks of the four gaseous giants） 2026-07-30T07:07:06Z Blog https://aibr.jp/archives/717522 2026-07-30T06:16:19Z AI Benchmark Research ja 深層強化学習によるスピンダイナミクス制御（Manipulation of Spin Dynamics by Deep Reinforcement Learning Agent） 2026-07-30T06:16:19Z Blog https://aibr.jp/archives/717520 2026-07-30T06:16:10Z AI Benchmark Research ja 敵対的損失における出力活性化関数の理論と実証研究（On Output Activation Functions for Adversarial Losses: A Theoretical Analysis via Variational Divergence Minimization and An Empirical Study on MNIST Classification） 2026-07-30T06:16:10Z Blog https://aibr.jp/archives/717518 2026-07-30T06:15:56Z AI Benchmark Research ja 電荷を扱える機械学習ポテンシャルの進化──eSNAPが切り拓くリチウム窒化物の原子スケール挙動（An Electrostatic Spectral Neighbor Analysis Potential (eSNAP) for Lithium Nitride） 2026-07-30T06:15:56Z Blog https://aibr.jp/archives/717516 2026-07-30T06:14:58Z AI Benchmark Research ja 動的ポートフォリオ最適化のためのモデルベース深層強化学習（Model-based Deep Reinforcement Learning for 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2026-07-30T04:27:49Z AI Benchmark Research ja 外側ループのないSVRGとKatyusha（Don't Jump Through Hoops and Remove Those Loops: SVRG and Katyusha are Better Without the Outer Loop） 2026-07-30T04:27:49Z Blog https://aibr.jp/archives/717482 2026-07-30T04:27:07Z AI Benchmark Research ja 電磁気学教育のための電場シミュレータ（Python script used as simulator for the teaching of electric field in electromagnetism course） 2026-07-30T04:27:07Z Blog https://aibr.jp/archives/717480 2026-07-30T03:35:54Z AI Benchmark Research ja スペクトラルクラスタリングに公正性制約を組み込む理論的保証（Guarantees for Spectral Clustering with Fairness Constraints） 2026-07-30T03:35:54Z Blog https://aibr.jp/archives/717478 2026-07-30T03:35:13Z AI Benchmark Research ja 任意サンプリングを用いたSAGAの一般化（SAGA with Arbitrary Sampling） 2026-07-30T03:35:13Z Blog https://aibr.jp/archives/717476 2026-07-30T03:34:53Z AI Benchmark Research ja パリレン系メモリスタで多段階抵抗変化を実現する研究（Parylene Based Memristive Devices with Multilevel Resistive Switching for Neuromorphic Applications） 2026-07-30T03:34:53Z Blog 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2026-07-30T02:32:46Z AI Benchmark Research ja 独立に獲得可能な報酬関数の学習（Learning Independently-Obtainable Reward Functions） 2026-07-30T02:32:46Z Blog https://aibr.jp/archives/717462 2026-07-30T02:32:32Z AI Benchmark Research ja ニューラルネットワークのアブレーション研究入門（Ablation Studies in Artificial Neural Networks） 2026-07-30T02:32:32Z Blog https://aibr.jp/archives/717460 2026-07-30T02:31:50Z AI Benchmark Research ja 動的計測スケジューリングによるイベント予測（Dynamic Measurement Scheduling for Event Forecasting Using Deep RL） 2026-07-30T02:31:50Z Blog https://aibr.jp/archives/717458 2026-07-30T02:31:36Z AI Benchmark Research ja 建設現場で走る自律ロボットのための軽量リアルタイム画面分割（Real-time Scene Segmentation Using a Light Deep Neural Network Architecture for Autonomous Robot Navigation on Construction Sites） 2026-07-30T02:31:36Z Blog https://aibr.jp/archives/717456 2026-07-30T02:31:27Z AI Benchmark Research ja フェアなk中心クラスタリングによるデータ要約（Fair k-Center Clustering for Data Summarization） 2026-07-30T02:31:27Z Blog https://aibr.jp/archives/717454 2026-07-30T02:31:10Z AI Benchmark Research ja 太陽フレア大気の逆問題を解く可逆ニューラルネットワーク（RADYNVERSION: Learning to Invert a Solar Flare Atmosphere with Invertible Neural Networks） 2026-07-30T02:31:10Z Blog https://aibr.jp/archives/717452 2026-07-30T01:40:04Z AI Benchmark Research ja AutoShuffleNetによる順列行列の自動学習（AutoShuffleNet: Learning Permutation Matrices via an Exact Lipschitz Continuous Penalty in Deep Convolutional Neural Networks） 2026-07-30T01:40:04Z Blog https://aibr.jp/archives/717450 2026-07-30T01:39:55Z AI Benchmark Research ja ヒンディー語—英語ニュースの並列コーパス自動生成の試み（Automatic Parallel Corpus Creation for Hindi-English News Translation Task） 2026-07-30T01:39:55Z Blog https://aibr.jp/archives/717448 2026-07-30T01:39:41Z AI Benchmark Research ja 地震波データから井戸ログ特性を推定する再帰型ニューラルネットワークの応用（Petrophysical Property Estimation from Seismic Data Using Recurrent Neural Networks） 2026-07-30T01:39:41Z Blog https://aibr.jp/archives/717446 2026-07-30T01:38:43Z AI Benchmark Research ja 機械学習型アンサッツの近似能力（Approximating power of machine-learning ansatz for quantum many-body states） 2026-07-30T01:38:43Z Blog https://aibr.jp/archives/717444 2026-07-30T01:38:34Z AI Benchmark Research ja ニューラル線形バンディットと忘却対策（Neural Linear Bandits: Overcoming Catastrophic Forgetting through Likelihood Matching） 2026-07-30T01:38:34Z Blog https://aibr.jp/archives/717442 2026-07-30T01:38:25Z AI Benchmark Research ja 単純スケーリングとSNR適応を用いた学習済み信念伝播デコーディング（Learned Belief-Propagation Decoding with Simple Scaling and SNR Adaptation） 2026-07-30T01:38:25Z Blog https://aibr.jp/archives/717440 2026-07-30T01:38:05Z AI Benchmark Research ja グラフ熱混合モデルによる信号分離とグラフ推定（GRAPH HEAT MIXTURE MODEL LEARNING） 2026-07-30T01:38:05Z Blog https://aibr.jp/archives/717438 2026-07-30T00:46:34Z AI Benchmark Research ja 過学習しない過剰パラメータ化二層ネットの最適化と一般化の精密解析 (Fine-Grained Analysis of Optimization and Generalization for Overparameterized Two-Layer Neural Networks) 2026-07-30T00:46:34Z Blog https://aibr.jp/archives/717436 2026-07-30T00:46:09Z AI Benchmark Research ja 非凸・非滑らか最適化における摂動付き近接降下法（Perturbed Proximal Descent to Escape Saddle Points for Non-convex and Non-smooth Objective Functions） 2026-07-30T00:46:09Z Blog https://aibr.jp/archives/717434 2026-07-30T00:45:36Z AI Benchmark Research ja TAP方程式のメモリーフリー動力学（Memory-free dynamics for the TAP equations of Ising models） 2026-07-30T00:45:36Z Blog https://aibr.jp/archives/717432 2026-07-30T00:45:05Z AI Benchmark Research ja 層の幅が最適化にもたらす決定的影響（Width Provably Matters in Optimization for Deep Linear Neural Networks） 2026-07-30T00:45:05Z Blog https://aibr.jp/archives/717430 2026-07-30T00:44:51Z AI Benchmark Research ja 解釈可能な因果保証付きモデルの学習（Learning Interpretable Models with Causal Guarantees） 2026-07-30T00:44:51Z Blog https://aibr.jp/archives/717428 2026-07-30T00:44:42Z AI Benchmark Research ja GstLALによるコンパクトバイナリ合体探索手法（The GstLAL Search Analysis Methods for Compact Binary Mergers） 2026-07-30T00:44:42Z Blog https://aibr.jp/archives/717426 2026-07-30T00:44:11Z AI Benchmark Research ja 堅牢性と精度の理論的トレードオフ（Theoretically Principled Trade-off between Robustness and Accuracy） 2026-07-30T00:44:11Z Blog https://aibr.jp/archives/717424 2026-07-29T23:53:07Z AI Benchmark Research ja 確率的変換による一般化監督学習の枠組み（GENERAL SUPERVISION VIA PROBABILISTIC TRANSFORMATIONS） 2026-07-29T23:53:07Z Blog https://aibr.jp/archives/717422 2026-07-29T23:44:36Z AI Benchmark Research ja 有限ビット量化下の非パラメトリック推論（Nonparametric Inference under B-bits Quantization） 2026-07-29T23:44:36Z Blog https://aibr.jp/archives/717420 2026-07-29T23:44:22Z AI Benchmark Research ja 動的意思決定における公平性アルゴリズム（Algorithms for Fairness in Sequential Decision Making） 2026-07-29T23:44:22Z Blog https://aibr.jp/archives/717418 2026-07-29T23:44:13Z AI Benchmark Research ja 分散性IM/DDチャネルに対する双方向RNNを用いたエンドツーエンド最適化伝送（End-to-end optimized transmission over dispersive intensity-modulated channels using bidirectional recurrent neural networks） 2026-07-29T23:44:13Z Blog https://aibr.jp/archives/717416 2026-07-29T23:43:32Z AI Benchmark Research ja ほぼ確定的な力学系における方策勾配推定のサンプル複雑度（Sample Complexity of Estimating the Policy Gradient for Nearly Deterministic Dynamical Systems） 2026-07-29T23:43:32Z Blog https://aibr.jp/archives/717414 2026-07-29T23:43:23Z AI Benchmark Research ja プログラム合成によるニューロシンボリック生成モデルの学習 (Learning Neurosymbolic Generative Models via Program Synthesis) 2026-07-29T23:43:23Z Blog https://aibr.jp/archives/717412 2026-07-29T23:43:08Z AI Benchmark Research ja セミ・アンマーク学習: 超希薄ラベルによるクラスタリングと分類（Semi-Unsupervised Learning: Clustering and Classifying using Ultra-Sparse Labels） 2026-07-29T23:43:08Z Blog https://aibr.jp/archives/717410 2026-07-29T22:51:52Z AI Benchmark Research ja 全天サーベイで遠隔太陽系天体を深く探す方法（Enabling Deep All-Sky Searches of Outer Solar System Objects） 2026-07-29T22:51:52Z Blog https://aibr.jp/archives/717408 2026-07-29T22:51:43Z AI Benchmark Research ja Nearest Neighbor探索のための学習型空間分割（Learning Space Partitions for Nearest Neighbor Search） 2026-07-29T22:51:43Z Blog https://aibr.jp/archives/717406 2026-07-29T22:51:30Z AI Benchmark Research ja 因果メディエーション解析が拓くGWAS解釈の地平（Causal Mediation Analysis Leveraging Multiple Types of Summary Statistics Data） 2026-07-29T22:51:30Z Blog https://aibr.jp/archives/717404 2026-07-29T22:50:32Z AI Benchmark Research ja 分散学習によるアーティキュレーテッド移動ロボットの分散制御ポリシー学習（Distributed Learning of Decentralized Control Policies for Articulated Mobile Robots） 2026-07-29T22:50:32Z Blog https://aibr.jp/archives/717402 2026-07-29T22:50:19Z AI Benchmark Research ja マルチレゾリューション解析による地震データ解釈の進化（Multiresolution analysis and learning for computational seismic interpretation） 2026-07-29T22:50:19Z Blog https://aibr.jp/archives/717400 2026-07-29T22:50:10Z AI Benchmark Research ja 参照ベースの変分オートエンコーダによる分離表現学習（Learning Disentangled Representations with Reference-Based Variational Autoencoders） 2026-07-29T22:50:10Z Blog https://aibr.jp/archives/717398 2026-07-29T22:49:57Z AI Benchmark Research ja 深宇宙の熱放射中性子星を深掘りする（A deep XMM-Newton look on the thermally emitting isolated neutron star RX J1605.3+3249） 2026-07-29T22:49:57Z Blog https://aibr.jp/archives/717396 2026-07-29T21:58:25Z AI Benchmark Research ja テンソルポメロンと低-x深部非弾性散乱（The Tensor Pomeron and Low-x Deep Inelastic Scattering） 2026-07-29T21:58:25Z Blog https://aibr.jp/archives/717394 2026-07-29T21:58:01Z AI Benchmark Research ja Elastic Net最適化の曲率活用による加速（Curvature-Exploiting Acceleration of Elastic Net Computations） 2026-07-29T21:58:01Z Blog https://aibr.jp/archives/717392 2026-07-29T21:57:37Z AI Benchmark Research ja 補助情報の学習を伴うライキング比経験過程（Raking-ratio empirical process with auxiliary information learning） 2026-07-29T21:57:37Z Blog https://aibr.jp/archives/717390 2026-07-29T21:57:12Z AI Benchmark Research ja 複数都市から学ぶメタラーニングによる時空間予測（Learning from Multiple Cities: A Meta-Learning Approach for Spatial-Temporal Prediction） 2026-07-29T21:57:12Z Blog https://aibr.jp/archives/717388 2026-07-29T21:56:53Z AI Benchmark Research ja 熱伝導のためのマテリアルズインフォマティクス（Materials Informatics for Heat Transfer: Recent Progresses and Perspectives） 2026-07-29T21:56:53Z Blog https://aibr.jp/archives/717386 2026-07-29T21:56:40Z AI Benchmark Research ja 最大エントロピー生成器によるエネルギーベースモデルの学習（Maximum Entropy Generators for Energy-Based Models） 2026-07-29T21:56:40Z Blog https://aibr.jp/archives/717384 2026-07-29T21:56:25Z AI Benchmark Research ja Extra-gradientとOGDAを近接点法で統一的に読む（A Unified Analysis of Extra-gradient and Optimistic Gradient Methods for Saddle Point Problems: Proximal Point Approach） 2026-07-29T21:56:25Z Blog https://aibr.jp/archives/717382 2026-07-29T21:05:20Z AI Benchmark Research ja Feudal Multi-Agent Hierarchiesによる協調学習の階層化（Feudal Multi-Agent Hierarchies for Cooperative Reinforcement Learning） 2026-07-29T21:05:20Z Blog https://aibr.jp/archives/717380 2026-07-29T21:04:39Z AI Benchmark Research ja 通信学習によるマルチエージェント方策の分散化（Decentralization of Multiagent Policies by Learning What to Communicate） 2026-07-29T21:04:39Z Blog https://aibr.jp/archives/717378 2026-07-29T21:03:57Z AI Benchmark Research ja 忘れずに探索と活用を両立する方法（Never Forget: Balancing Exploration and Exploitation via Learning Optical Flow） 2026-07-29T21:03:57Z Blog https://aibr.jp/archives/717376 2026-07-29T21:03:16Z AI Benchmark Research ja ソーシャルメディア上の感情検出と分析（Emotion Detection and Analysis on Social Media） 2026-07-29T21:03:16Z Blog https://aibr.jp/archives/717374 2026-07-29T21:03:06Z AI Benchmark Research ja 潜在空間の変換が変える生成と復元の精度（On the Transformation of Latent Space in Autoencoders） 2026-07-29T21:03:06Z Blog https://aibr.jp/archives/717372 2026-07-29T21:02:53Z AI Benchmark Research ja 確率空間上の変分勾配流で学ぶ深層生成モデル（Deep Generative Learning via Variational Gradient Flow） 2026-07-29T21:02:53Z Blog https://aibr.jp/archives/717370 2026-07-29T21:02:00Z AI Benchmark Research ja 完全分散型の個別化モデルと協力グラフの共同学習（Fully Decentralized Joint Learning of Personalized Models and Collaboration Graphs） 2026-07-29T21:02:00Z Blog https://aibr.jp/archives/717368 2026-07-29T20:10:54Z AI Benchmark Research ja 大規模類似検索と学習画像圧縮の二段階手法（Multi-Layer Sparse Ternary Codes for Similarity Search and Learned Image Compression） 2026-07-29T20:10:54Z Blog https://aibr.jp/archives/717366 2026-07-29T20:10:40Z AI Benchmark Research ja 表形式データの文字レベルCNNによる意味分類（Semantic Classification of Tabular Datasets via Character-Level Convolutional Neural Networks） 2026-07-29T20:10:40Z Blog https://aibr.jp/archives/717364 2026-07-29T20:09:58Z AI Benchmark Research ja 下腕の整形外科用途向けMR→合成CT生成（CT synthesis from MR images for orthopedic applications in the lower arm using a conditional generative adversarial network） 2026-07-29T20:09:58Z Blog https://aibr.jp/archives/717362 2026-07-29T20:09:33Z AI Benchmark Research ja ブラックボックス変分推論の可証的平滑性保証（Provable Smoothness Guarantees for Black-Box Variational Inference） 2026-07-29T20:09:33Z Blog https://aibr.jp/archives/717360 2026-07-29T20:09:24Z AI Benchmark Research ja ニューラルネットワークにおける安価な直交制約（Cheap Orthogonal Constraints in Neural Networks） 2026-07-29T20:09:24Z Blog https://aibr.jp/archives/717358 2026-07-29T20:09:15Z AI Benchmark Research ja プロジェクト横断の欠陥予測における転移学習とクラス不均衡の統合手法（Transfer-Learning Oriented Class Imbalance Learning for Cross-Project Defect Prediction） 2026-07-29T20:09:15Z Blog https://aibr.jp/archives/717356 2026-07-29T20:09:00Z AI Benchmark Research ja XGBoostとベイズ最適化で高精度な事業リスク判定を実現する（A XGBOOST RISK MODEL VIA FEATURE SELECTION AND BAYESIAN HYPER-PARAMETER OPTIMIZATION） 2026-07-29T20:09:00Z Blog https://aibr.jp/archives/717354 2026-07-29T19:17:29Z AI Benchmark Research ja タグベース推薦システムをプロファイル注入攻撃から守る（Securing Tag-based recommender systems against profile injection attacks） 2026-07-29T19:17:29Z Blog https://aibr.jp/archives/717352 2026-07-29T19:17:08Z AI Benchmark Research ja マルチソースのオファーフィードに対するハイブリッドNERシステム（Hybrid NER System for Multi-Source Offer Feeds） 2026-07-29T19:17:08Z Blog https://aibr.jp/archives/717350 2026-07-29T19:16:32Z AI Benchmark Research ja Deep Lyapunov Function: 自動安定性解析の要点（Deep Lyapunov Function: Automatic Stability Analysis for Dynamical Systems） 2026-07-29T19:16:32Z Blog 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https://aibr.jp/archives/717338 2026-07-29T18:22:40Z AI Benchmark Research ja CycleGANを用いたOCT機器間の画像変動低減と網膜液体セグメンテーション改善（USING CYCLEGANS FOR EFFECTIVELY REDUCING IMAGE VARIABILITY ACROSS OCT DEVICES AND IMPROVING RETINAL FLUID SEGMENTATION） 2026-07-29T18:22:40Z Blog https://aibr.jp/archives/717336 2026-07-29T18:21:42Z AI Benchmark Research ja 交通シーンにおける3次元バックボーンネットワーク（Three-dimensional Backbone Network for 3D Object Detection in Traffic Scenes） 2026-07-29T18:21:42Z Blog https://aibr.jp/archives/717334 2026-07-29T18:21:17Z AI Benchmark Research ja 超臨界状態で見いだされた固体に似た波動の存在（The nature of collective excitations and their crossover at extreme supercritical conditions） 2026-07-29T18:21:17Z Blog https://aibr.jp/archives/717332 2026-07-29T18:21:07Z AI Benchmark Research ja 深絞り工程におけるゼロショット学習の応用（A Zero-Shot Learning application in Deep Drawing process using Hyper-Process Model） 2026-07-29T18:21:07Z Blog https://aibr.jp/archives/717330 2026-07-29T18:20:52Z AI Benchmark Research ja 情報鮮度（Age of 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Research ja 取得関数の局所最適化に関する考察（On Local Optimizers of Acquisition Functions in Bayesian Optimization） 2026-07-29T17:27:28Z Blog https://aibr.jp/archives/717318 2026-07-29T17:27:20Z AI Benchmark Research ja RCT要旨からのPICO要素抽出（Extracting PICO elements from RCT abstracts using 1-2gram analysis and multitask classification） 2026-07-29T17:27:20Z Blog https://aibr.jp/archives/717316 2026-07-29T17:27:09Z AI Benchmark Research ja セミスーパーバイズド・セマンティックマッチング（Semi-Supervised Semantic Matching） 2026-07-29T17:27:09Z Blog https://aibr.jp/archives/717314 2026-07-29T17:26:54Z AI Benchmark Research ja オンティーチャーのセンサを使わず人を模倣するロボット学習（Teaching robots to imitate a human with no on-teacher sensors. What are the key challenges?） 2026-07-29T17:26:54Z Blog https://aibr.jp/archives/717312 2026-07-29T16:35:16Z AI Benchmark Research ja 次元を超えて隠れ要因を分離する手法の革新（Overcomplete Independent Component Analysis via SDP） 2026-07-29T16:35:16Z Blog https://aibr.jp/archives/717310 2026-07-29T16:34:16Z AI Benchmark Research ja 黄色超巨星V509 Casの拡張大気（Extended atmosphere of the yellow hypergiant V509 Cas in 1996–2018） 2026-07-29T16:34:16Z Blog https://aibr.jp/archives/717308 2026-07-29T16:33:18Z AI Benchmark Research ja 機械学習とビッグデータが変える無線通信の視点（When Machine Learning Meets Big Data: A Wireless Communication Perspective） 2026-07-29T16:33:18Z Blog https://aibr.jp/archives/717306 2026-07-29T16:32:32Z AI Benchmark Research ja ニューラルIRとグラフ埋め込みが出会うとき（Neural IR Meets Graph Embedding: A Ranking Model for Product Search） 2026-07-29T16:32:32Z Blog https://aibr.jp/archives/717304 2026-07-29T16:32:17Z AI Benchmark Research ja 道路交通における映像監視を用いた異常検知の概説（Anomaly Detection in Road Traffic Using Visual Surveillance: A Survey） 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2026-07-29T15:38:50Z Blog https://aibr.jp/archives/717292 2026-07-29T15:38:34Z AI Benchmark Research ja 多段階精度のベイズ最適化とMax-value Entropy Searchの並列化（Multi-fidelity Bayesian Optimization with Max-value Entropy Search and its parallelization） 2026-07-29T15:38:34Z Blog https://aibr.jp/archives/717290 2026-07-29T15:38:18Z AI Benchmark Research ja GANの極端圧縮を現実化したQGAN（QGAN: Quantized Generative Adversarial Networks） 2026-07-29T15:38:18Z Blog https://aibr.jp/archives/717288 2026-07-29T15:38:07Z AI Benchmark Research ja 局所内容のベクトル表現と局所運動の行列表現によるV1のシンプル細胞学習 (Learning V1 Simple Cells with Vector Representation of Local Content and Matrix Representation of Local Motion) 2026-07-29T15:38:07Z Blog https://aibr.jp/archives/717286 2026-07-29T15:37:52Z AI Benchmark Research ja ニューラルネットワークにおける伝統的およびヘビーテール自己正則化（Traditional and Heavy-Tailed Self Regularization in Neural Network Models） 2026-07-29T15:37:52Z Blog https://aibr.jp/archives/717284 2026-07-29T14:46:22Z AI Benchmark Research ja 交差種間画像翻訳を可能にするマルチブランチ識別器（Generative Adversarial Network with Multi-Branch Discriminator for Cross-Species Image-to-Image Translation） 2026-07-29T14:46:22Z Blog https://aibr.jp/archives/717282 2026-07-29T14:35:57Z AI Benchmark Research ja フォローアップクエリ解析の新手法（FANDA: A Novel Approach to Perform Follow-up Query Analysis） 2026-07-29T14:35:57Z Blog https://aibr.jp/archives/717280 2026-07-29T14:35:42Z AI Benchmark Research ja 大規模バッチでLSTMを高速学習する方法（Large-Batch Training for LSTM and Beyond） 2026-07-29T14:35:42Z Blog https://aibr.jp/archives/717278 2026-07-29T14:34:47Z AI Benchmark Research ja 軸受（ベアリング）故障診断における深層学習の包括的レビュー（Deep Learning Algorithms for Bearing Fault Diagnostics – A Comprehensive Review） 2026-07-29T14:34:47Z Blog https://aibr.jp/archives/717276 2026-07-29T14:34:36Z AI Benchmark Research ja ノード信頼度を組み込むグラフ畳み込みネットワーク（Confidence-based Graph Convolutional Networks for Semi-Supervised Learning） 2026-07-29T14:34:36Z Blog https://aibr.jp/archives/717274 2026-07-29T14:34:20Z AI Benchmark Research ja 自己注意ネットワークを用いた教師なし画像間翻訳（Unsupervised Image-to-Image Translation with Self-Attention Networks） 2026-07-29T14:34:20Z Blog https://aibr.jp/archives/717272 2026-07-29T14:34:08Z AI Benchmark Research ja 深層ネットワークヘシアンのスペクトルに現れる外れ値における三層階層構造の計測（Measurements of Three-Level Hierarchical Structure in the Outliers in the Spectrum of Deepnet Hessians） 2026-07-29T14:34:08Z Blog https://aibr.jp/archives/717270 2026-07-29T13:42:23Z AI Benchmark Research ja 緊急時ツイートから位置参照を抽出する深層学習（Location reference identification from tweets during emergencies: A deep learning approach） 2026-07-29T13:42:23Z Blog https://aibr.jp/archives/717268 2026-07-29T13:42:01Z AI Benchmark Research ja 映画を用いたトポグラフィック独立成分分析の可視化（Visualizing Topographic Independent Component Analysis with Movies） 2026-07-29T13:42:01Z Blog https://aibr.jp/archives/717266 2026-07-29T13:41:45Z AI Benchmark Research ja 高次元ロバストM推定：任意の汚染と重い裾（High Dimensional Robust M-Estimation: Arbitrary Corruption and Heavy Tails） 2026-07-29T13:41:45Z Blog https://aibr.jp/archives/717264 2026-07-29T13:40:57Z AI Benchmark Research ja 機械学習が導く無線ネットワークの最適化（Thirty Years of Machine Learning: The Road to Pareto-Optimal Wireless Networks） 2026-07-29T13:40:57Z Blog https://aibr.jp/archives/717262 2026-07-29T13:40:42Z AI Benchmark Research ja 軌道正規化勾配による分散最適化（Trajectory Normalized Gradients for Distributed Optimization） 2026-07-29T13:40:42Z Blog https://aibr.jp/archives/717260 2026-07-29T13:40:27Z AI Benchmark Research ja SARと光学リモートセンシング画像の相互変換（Reciprocal Translation between SAR and Optical Remote Sensing Images with Cascaded-Residual Adversarial Networks） 2026-07-29T13:40:27Z Blog https://aibr.jp/archives/717258 2026-07-29T13:39:55Z AI Benchmark Research ja 領域分解と組み立てに基づく物体検出（Object Detection based on Region Decomposition and Assembly） 2026-07-29T13:39:55Z Blog https://aibr.jp/archives/717256 2026-07-29T12:48:48Z AI Benchmark Research ja 自律走行車が介入し人へ返すべき時（When is it right and good for an intelligent autonomous vehicle to take over control (and hand it back)?) 2026-07-29T12:48:48Z Blog https://aibr.jp/archives/717254 2026-07-29T12:48:26Z AI Benchmark Research ja 半教師付き画像間翻訳の実践的意義（Semi-Supervised Image-to-Image Translation） 2026-07-29T12:48:26Z Blog https://aibr.jp/archives/717252 2026-07-29T12:48:11Z AI Benchmark Research ja 外れ値を含むk中心クラスタリングに対する貪欲法とコアセット構築（Greedy Strategy Works for k-Center Clustering with Outliers and Coreset Construction） 2026-07-29T12:48:11Z Blog https://aibr.jp/archives/717250 2026-07-29T12:47:39Z AI Benchmark Research ja Bottom-up Broadcast Neural Networkによる音楽ジャンル分類の再定義（Bottom-up Broadcast Neural Network For Music Genre Classification） 2026-07-29T12:47:39Z Blog https://aibr.jp/archives/717248 2026-07-29T12:47:30Z AI Benchmark Research ja 画像と特徴の相乗的適応による医用画像のクロスモダリティ適応（Synergistic Image and Feature Adaptation: Towards Cross-Modality Domain Adaptation for Medical Image Segmentation） 2026-07-29T12:47:30Z Blog https://aibr.jp/archives/717246 2026-07-29T12:47:16Z AI Benchmark Research ja ストリーミング音楽における逐次スキップ予測とFew-shot学習（Sequential Skip Prediction with Few-shot in Streamed Music Contents） 2026-07-29T12:47:16Z Blog https://aibr.jp/archives/717244 2026-07-29T12:46:51Z AI Benchmark Research ja ICU内死亡予測の可視化可能な深層学習（ISeeU: Visually interpretable deep learning for mortality prediction inside the ICU） 2026-07-29T12:46:51Z Blog https://aibr.jp/archives/717242 2026-07-29T11:55:25Z AI Benchmark Research ja 自律レーシングにおける学習モデル予測制御のアプローチ（Learning How to Autonomously Race a Car: a Predictive Control Approach） 2026-07-29T11:55:25Z Blog https://aibr.jp/archives/717240 2026-07-29T11:54:44Z AI Benchmark Research ja 赤い方形星雲から伸びる高コリメーションジェット（A Highly Collimated Jet from the Red Square Nebula, MWC 922） 2026-07-29T11:54:44Z Blog https://aibr.jp/archives/717238 2026-07-29T11:54:31Z AI Benchmark Research ja データ幾何から生成・整合する手法（Generating and Aligning from Data Geometries with Generative Adversarial Networks） 2026-07-29T11:54:31Z Blog https://aibr.jp/archives/717236 2026-07-29T11:53:48Z AI Benchmark Research ja 正則化された線形オートエンコーダの損失地形（Loss Landscapes of Regularized Linear Autoencoders） 2026-07-29T11:53:48Z Blog https://aibr.jp/archives/717234 2026-07-29T11:53:34Z AI Benchmark Research ja 木構造アンサンブルによる異常検知の実効性（Effectiveness of Tree-based Ensembles for Anomaly Discovery: Insights, Batch and Streaming Active Learning） 2026-07-29T11:53:34Z Blog https://aibr.jp/archives/717232 2026-07-29T11:53:23Z AI Benchmark Research ja 完全確率的プライマル・デュアルアルゴリズム（A Fully Stochastic Primal-Dual Algorithm） 2026-07-29T11:53:23Z Blog https://aibr.jp/archives/717230 2026-07-29T11:53:09Z AI Benchmark Research ja 近似勾配符号化の根本限界（Fundamental Limits of Approximate Gradient Coding） 2026-07-29T11:53:09Z Blog https://aibr.jp/archives/717228 2026-07-29T11:01:51Z AI Benchmark Research ja メタ強化学習からの因果推論（Causal Reasoning from Meta-reinforcement Learning） 2026-07-29T11:01:51Z Blog https://aibr.jp/archives/717226 2026-07-29T11:01:35Z AI Benchmark Research ja CNNの層ごとの独立学習で訓練の「更新ロック」を解く（Decoupled Greedy Learning of CNNs） 2026-07-29T11:01:35Z Blog https://aibr.jp/archives/717224 2026-07-29T11:01:26Z AI Benchmark Research ja 生成的敵対ネットワークが作る映像の時間的生成手法（LEARNING TO NAVIGATE IMAGE MANIFOLDS INDUCED BY GENERATIVE ADVERSARIAL NETWORKS FOR UNSUPERVISED VIDEO GENERATION） 2026-07-29T11:01:26Z Blog https://aibr.jp/archives/717222 2026-07-29T11:00:38Z AI Benchmark Research ja フラクタル拡張によるスケーラブルな現実的推薦データセット（Scalable Realistic Recommendation Datasets through Fractal Expansions） 2026-07-29T11:00:38Z Blog https://aibr.jp/archives/717220 2026-07-29T11:00:27Z AI Benchmark Research ja 真実的なデータサイエンス（Veridical Data Science） 2026-07-29T11:00:27Z Blog https://aibr.jp/archives/717218 2026-07-29T11:00:12Z AI Benchmark Research ja ソーシャル不安の時空間分析ツール（A Tool for Spatio-Temporal Analysis of Social Anxiety with Twitter Data） 2026-07-29T11:00:12Z Blog https://aibr.jp/archives/717216 2026-07-29T11:00:03Z AI Benchmark Research ja 文脈付きバンディットの探索をメタ学習する手法（Meta-Learning for Contextual Bandit Exploration） 2026-07-29T11:00:03Z Blog https://aibr.jp/archives/717214 2026-07-29T10:08:15Z AI Benchmark Research ja ハイパーグラフ畳み込みとハイパーグラフ注意（Hypergraph Convolution and Hypergraph Attention） 2026-07-29T10:08:15Z Blog https://aibr.jp/archives/717212 2026-07-29T10:08:00Z AI Benchmark Research ja TransferTransfoによる会話生成の転移学習（TransferTransfo: A Transfer Learning Approach for Neural Network Based Conversational Agents） 2026-07-29T10:08:00Z Blog https://aibr.jp/archives/717210 2026-07-29T10:07:46Z AI Benchmark Research ja マルチエージェント強化学習競技の意義と設計（The Multi-Agent Reinforcement Learning in MalmÖ (MARLÖ) Competition） 2026-07-29T10:07:46Z Blog https://aibr.jp/archives/717208 2026-07-29T10:06:55Z AI Benchmark Research ja 強化学習におけるディスティレーションとPPOの共演（Distillation Strategies for Proximal Policy Optimization） 2026-07-29T10:06:55Z Blog https://aibr.jp/archives/717206 2026-07-29T10:06:48Z AI Benchmark Research ja グラフニューラルネットワークによるSDN向けネットワークモデル化と最適化の可能性（Unveiling the potential of Graph Neural Networks for network modeling and optimization in SDN） 2026-07-29T10:06:48Z Blog https://aibr.jp/archives/717204 2026-07-29T10:06:34Z AI Benchmark Research ja Sitatapatra: 敵対的サンプルの移植を阻む仕組み（SITATAPATRA: BLOCKING THE TRANSFER OF ADVERSARIAL SAMPLES） 2026-07-29T10:06:34Z Blog https://aibr.jp/archives/717202 2026-07-29T10:06:05Z AI Benchmark Research ja 大規模マルチモーダルデータと分離可能リスク評価による1年死亡率予測（A Large-scale Multimodal Study for Predicting Mortality Risk Using Minimal and Low Parameter Models and Separable Risk Assessment） 2026-07-29T10:06:05Z Blog https://aibr.jp/archives/717200 2026-07-29T09:15:01Z AI Benchmark Research ja 非可逆な勝負を学び続ける仕組み（Open-ended Learning in Symmetric Zero-sum Games） 2026-07-29T09:15:01Z Blog https://aibr.jp/archives/717198 2026-07-29T09:13:23Z AI Benchmark Research ja モデル関数に基づく条件付き勾配法とArmijo様ラインサーチ（Model Function Based Conditional Gradient Method with Armijo-like Line Search） 2026-07-29T09:13:23Z Blog https://aibr.jp/archives/717196 2026-07-29T09:05:36Z AI Benchmark Research ja 位置事前分布を組み込んだシアミーズネットワークによる肝臓超音波のランドマーク追跡（SIAMESE NETWORKS WITH LOCATION PRIOR FOR LANDMARK TRACKING IN LIVER ULTRASOUND SEQUENCES） 2026-07-29T09:05:36Z Blog https://aibr.jp/archives/717194 2026-07-29T09:04:53Z AI Benchmark Research ja 深度からRGBへのドメイン変換（Domain Translation with Conditional GANs: from Depth to RGB Face-to-Face） 2026-07-29T09:04:53Z Blog https://aibr.jp/archives/717192 2026-07-29T09:04:00Z AI Benchmark Research ja 共有データの鍵漏洩対策を見直す（Revisiting Shared Data Protection Against Key Exposure） 2026-07-29T09:04:00Z Blog https://aibr.jp/archives/717190 2026-07-29T09:03:46Z AI Benchmark Research ja 時系列予測のための独立ベイズフィルタ学習（Recurrent Neural Filters: Learning Independent Bayesian Filtering Steps for Time Series Prediction） 2026-07-29T09:03:46Z Blog https://aibr.jp/archives/717188 2026-07-29T09:03:36Z AI Benchmark Research ja ガウス過程の平均関数をメタ学習する（Meta-Learning Mean Functions for Gaussian Processes） 2026-07-29T09:03:36Z Blog https://aibr.jp/archives/717186 2026-07-29T08:12:04Z AI Benchmark Research ja 質問包含（Question Entailment）に基づく質問応答アプローチ（A QUESTION-ENTAILMENT APPROACH TO QUESTION ANSWERING） 2026-07-29T08:12:04Z Blog https://aibr.jp/archives/717184 2026-07-29T08:11:54Z AI Benchmark Research ja パラメータ化量子回路による生成モデルの堅牢な実装（Robust Implementation of Generative Modeling with Parametrized Quantum Circuits） 2026-07-29T08:11:54Z Blog https://aibr.jp/archives/717182 2026-07-29T08:11:40Z AI Benchmark Research ja 協調オンライン学習：隣人と情報を共有して学ぶ仕組み（Cooperative Online Learning: Keeping your Neighbors Updated） 2026-07-29T08:11:40Z Blog https://aibr.jp/archives/717180 2026-07-29T08:11:15Z AI Benchmark Research ja 協調するAIを学ぶ——非定常な協働環境での学習戦略（Learning to Collaborate in Markov Decision Processes） 2026-07-29T08:11:15Z Blog https://aibr.jp/archives/717178 2026-07-29T08:11:06Z AI Benchmark Research ja 直交行列のためのハミルトニアンモンテカルロ（Hamiltonian Monte-Carlo for Orthogonal Matrices） 2026-07-29T08:11:06Z Blog https://aibr.jp/archives/717176 2026-07-29T08:10:56Z AI Benchmark Research ja 下からの物体検出：極点と中心点を結ぶ（Bottom-up Object Detection by Grouping Extreme and Center Points） 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Hawkes Processes and Neural Networks） 2026-07-29T07:17:38Z Blog https://aibr.jp/archives/717164 2026-07-29T07:17:22Z AI Benchmark Research ja 一晩で星の変動を描く発想（Characterizing Variable Stars in a Single Night with LSST） 2026-07-29T07:17:22Z Blog https://aibr.jp/archives/717162 2026-07-29T07:17:08Z AI Benchmark Research ja 近似活性化を用いたメモリ効率的バックプロパゲーション（Backprop with Approximate Activations for Memory-efficient Network Training） 2026-07-29T07:17:08Z Blog https://aibr.jp/archives/717160 2026-07-29T07:16:31Z AI Benchmark Research ja 感情と皮肉の同時判定がもたらす実務的インパクト（Sentiment and Sarcasm Classification with Multitask Learning） 2026-07-29T07:16:31Z Blog https://aibr.jp/archives/717158 2026-07-29T06:25:28Z AI Benchmark Research ja 型付きグラフネットワーク（Typed Graph Networks） 2026-07-29T06:25:28Z Blog https://aibr.jp/archives/717156 2026-07-29T06:25:20Z AI Benchmark Research ja PDS 110観測キャンペーン：食（eclipse）が示した非周期性の発見（The PDS 110 observing campaign – photometric and spectroscopic observations reveal eclipses are aperiodic） 2026-07-29T06:25:20Z Blog https://aibr.jp/archives/717154 2026-07-29T06:25:06Z AI Benchmark Research ja 軽量暗号で実現するプライベート分散機械学習（PD-ML-Lite: Private Distributed Machine Learning from Lightweight Cryptography） 2026-07-29T06:25:06Z Blog https://aibr.jp/archives/717152 2026-07-29T06:24:03Z AI Benchmark Research ja 縮約モデルと生成モデルを組み合わせた重要度サンプリング推定器の提案（Coupling the Reduced-Order Model and the Generative Model for an Importance Sampling Estimator） 2026-07-29T06:24:03Z Blog https://aibr.jp/archives/717150 2026-07-29T06:23:53Z AI Benchmark Research ja CTCModelによるKerasでの時系列ラベリング拡張（CTCModel: a Keras Model for Connectionist Temporal Classification） 2026-07-29T06:23:53Z Blog https://aibr.jp/archives/717148 2026-07-29T06:23:39Z AI Benchmark Research ja 高次元変数の交互作用検出に向けたスパース主ヘッセ行列法（High-Dimensional Interactions Detection with Sparse Principal Hessian Matrix） 2026-07-29T06:23:39Z Blog https://aibr.jp/archives/717146 2026-07-29T06:23:26Z AI Benchmark Research ja データ希少な侵入検知を強化する深層敵対的学習とデータ拡張（Deep Adversarial Learning in Intrusion Detection: A Data Augmentation Enhanced Framework） 2026-07-29T06:23:26Z Blog https://aibr.jp/archives/717144 2026-07-29T05:31:46Z AI Benchmark Research ja IoT時代の無線通信における機械学習の総覧（Machine Learning for Wireless Communications in the Internet of Things: A Comprehensive Survey） 2026-07-29T05:31:46Z Blog https://aibr.jp/archives/717142 2026-07-29T05:31:27Z AI Benchmark Research ja フリーエネルギー原理が脳について教えること（What does the free energy principle tell us about the brain?） 2026-07-29T05:31:27Z Blog https://aibr.jp/archives/717140 2026-07-29T05:31:08Z AI Benchmark Research ja エンドツーエンド自然言語生成の最前線評価（Evaluating the State-of-the-Art of End-to-End Natural Language Generation: The E2E NLG Challenge） 2026-07-29T05:31:08Z Blog https://aibr.jp/archives/717138 2026-07-29T05:30:44Z AI Benchmark Research ja 光学リモートセンシング画像における空間周波数チャネル特徴を用いた物体検出フレームワーク（ORSIm Detector: A Novel Object Detection Framework in Optical Remote Sensing Imagery Using Spatial-Frequency Channel Features） 2026-07-29T05:30:44Z Blog https://aibr.jp/archives/717136 2026-07-29T05:30:35Z AI Benchmark Research ja 大規模次元解析によるマージンベース分類法の理論的評価 (Large dimensional analysis of general margin based classification methods) 2026-07-29T05:30:35Z Blog https://aibr.jp/archives/717134 2026-07-29T05:30:20Z AI Benchmark Research ja 畳み込みニューラルネットワークによる地震データの補間と雑音除去（Interpolation and Denoising of Seismic Data using Convolutional Neural Networks） 2026-07-29T05:30:20Z Blog https://aibr.jp/archives/717132 2026-07-29T05:29:43Z AI Benchmark Research ja U2-Netによる網膜OCTの光受容体層セグメンテーションと不確実性可視化（U2-NET: A BAYESIAN U-NET MODEL WITH EPISTEMIC UNCERTAINTY FEEDBACK FOR PHOTORECEPTOR LAYER SEGMENTATION IN PATHOLOGICAL OCT SCANS） 2026-07-29T05:29:43Z Blog https://aibr.jp/archives/717130 2026-07-29T04:38:53Z AI Benchmark Research ja 自然言語ベースの制約なしサービス合成（Unrestricted Natural Language-based Service Composition through Sentence Embeddings） 2026-07-29T04:38:53Z Blog https://aibr.jp/archives/717128 2026-07-29T04:38:34Z AI Benchmark Research ja 増分主成分分析の実装と連続性補正（Incremental Principal Component Analysis: Exact implementation and continuity corrections） 2026-07-29T04:38:34Z Blog https://aibr.jp/archives/717126 2026-07-29T04:37:59Z AI Benchmark Research ja 位相復元の一意性と安定性（PHASE RETRIEVAL: UNIQUENESS AND STABILITY） 2026-07-29T04:37:59Z Blog https://aibr.jp/archives/717124 2026-07-29T04:37:46Z AI Benchmark Research ja LTLモデル検査結果の機械学習による予測（Predicting the Results of LTL Model Checking using Multiple Machine Learning Algorithms） 2026-07-29T04:37:46Z Blog https://aibr.jp/archives/717122 2026-07-29T04:37:38Z AI Benchmark Research ja 中国語感情分析のための音韻強化テキスト表現と強化学習（Phonetic-enriched Text Representation for Chinese Sentiment Analysis with Reinforcement Learning） 2026-07-29T04:37:38Z Blog https://aibr.jp/archives/717120 2026-07-29T04:37:24Z AI Benchmark Research ja 光励起状態の機械学習による特徴付け（Characterization of photoexcited states in the half-filled one-dimensional extended Hubbard model assisted by machine learning） 2026-07-29T04:37:24Z Blog https://aibr.jp/archives/717118 2026-07-29T04:37:16Z AI Benchmark Research ja 船舶自動操縦のための強化学習：サンプル効率とモデル予測制御の統合（Reinforcement Learning Boat Autopilot: A Sample-efficient and Model Predictive Control based Approach） 2026-07-29T04:37:16Z Blog https://aibr.jp/archives/717116 2026-07-29T03:46:06Z AI Benchmark Research ja 円錐制約問題に適用した(µ/µI, λ)-CSA-ESの解析（Analysis of the (µ/µI, λ)-CSA-ES with Repair by Projection Applied to a Conically Constrained Problem） 2026-07-29T03:46:06Z Blog https://aibr.jp/archives/717114 2026-07-29T03:45:57Z AI Benchmark Research ja 画像とテキストの抽象度を自動で判定する方法（Is this an example image? – Predicting the Relative Abstractness Level of Image and Text） 2026-07-29T03:45:57Z Blog https://aibr.jp/archives/717112 2026-07-29T03:45:44Z AI Benchmark Research ja 確率的コンピュータ実験における分位点回帰の総覧（A REVIEW ON QUANTILE REGRESSION FOR STOCHASTIC COMPUTER EXPERIMENTS） 2026-07-29T03:45:44Z Blog https://aibr.jp/archives/717110 2026-07-29T03:44:41Z AI Benchmark Research ja 価値関数最適化における信頼領域とカルマンフィルタの融合（Trust Region Value Optimization using Kalman Filtering） 2026-07-29T03:44:41Z Blog https://aibr.jp/archives/717108 2026-07-29T03:44:32Z AI Benchmark Research ja 定数時間グラフニューラルネットワーク（Constant Time Graph Neural Networks） 2026-07-29T03:44:32Z Blog https://aibr.jp/archives/717106 2026-07-29T03:44:23Z AI Benchmark Research ja ヒンディー語における文脈に基づく語義解析（Context based Analysis of Lexical Semantics for Hindi Language） 2026-07-29T03:44:23Z Blog https://aibr.jp/archives/717104 2026-07-29T03:44:09Z AI Benchmark Research ja ベイズネットワークとハイブリッド量子古典学習による因果解明（Bayesian Networks based Hybrid Quantum-Classical Machine Learning Approach to Elucidate Gene Regulatory Pathways） 2026-07-29T03:44:09Z Blog https://aibr.jp/archives/717102 2026-07-29T02:52:20Z AI Benchmark Research ja Mixture Density RNNが未来をどう予測するか（How do Mixture Density RNNs Predict the Future?） 2026-07-29T02:52:20Z Blog https://aibr.jp/archives/717100 2026-07-29T02:49:38Z AI Benchmark Research ja 肺結節診断の進化：古典的手法から深層学習支援の意思決定へ（Evolving the pulmonary nodules diagnosis from classical approaches to deep learning-aided decision support） 2026-07-29T02:49:38Z Blog https://aibr.jp/archives/717098 2026-07-29T02:49:12Z AI Benchmark Research ja 彗星大気における太陽風の荷電交換の解析モデル（Solar wind charge exchange in cometary atmospheres II. 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Benchmark Research ja ノイズ付き医療画像におけるロバスト学習（ROBUST LEARNING AT NOISY LABELED MEDICAL IMAGES: APPLIED TO SKIN LESION CLASSIFICATION） 2026-07-29T01:02:10Z Blog https://aibr.jp/archives/717064 2026-07-29T01:01:56Z AI Benchmark Research ja トポロジー最適化の高速近似を可能にする深層CNN（A deep Convolutional Neural Network for topology optimization with strong generalization ability） 2026-07-29T01:01:56Z Blog https://aibr.jp/archives/717062 2026-07-29T01:01:42Z AI Benchmark Research ja 事前学習特徴抽出器に対するプログラマブル・ニューラル・トロイ攻撃（Programmable Neural Network Trojan for Pre-Trained Feature Extractor） 2026-07-29T01:01:42Z Blog https://aibr.jp/archives/717060 2026-07-29T00:10:43Z AI Benchmark Research ja 地震波データの深層学習による逆解析（Deep-Learning Inversion of Seismic Data） 2026-07-29T00:10:43Z Blog https://aibr.jp/archives/717058 2026-07-29T00:02:17Z AI Benchmark Research ja ダイナミック・オートエンコーダによる深層クラスタリングの刷新（DEEP CLUSTERING WITH A DYNAMIC AUTOENCODER: FROM RECONSTRUCTION TOWARDS CENTROIDS CONSTRUCTION） 2026-07-29T00:02:17Z Blog 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