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2026-08-07T15:39:08Z AI Benchmark Research ja 無線(RF)深層学習における敵対的事例：攻撃検知と物理的ロバストネス（Adversarial Examples in RF Deep Learning: Detection of the Attack and its Physical Robustness） 2026-08-07T15:39:08Z Blog https://aibr.jp/archives/720576 2026-08-07T15:38:56Z AI Benchmark Research ja トピックと数式を同時に扱う新手法の実務的意義（TopicEq: A Joint Topic and Mathematical Equation Model for Scientific Texts） 2026-08-07T15:38:56Z Blog https://aibr.jp/archives/720574 2026-08-07T15:38:07Z AI Benchmark Research ja 幸福表現の特徴量に基づく解析手法の提案（CruzAffect: A feature-rich approach to characterize happiness） 2026-08-07T15:38:07Z Blog https://aibr.jp/archives/720572 2026-08-07T15:37:54Z AI Benchmark Research ja 空間パズル解法に効くヒューリスティック統合法（Heuristics, Answer Set Programming and Markov Decision Process for Solving a Set of Spatial Puzzles） 2026-08-07T15:37:54Z Blog https://aibr.jp/archives/720570 2026-08-07T15:37:39Z AI Benchmark Research ja ニューラルネットワークにおける変数の有意性検定（Significance Tests for Neural Networks） 2026-08-07T15:37:39Z Blog 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2026-08-07T00:12:15Z Blog https://aibr.jp/archives/720325 2026-08-07T00:11:40Z AI Benchmark Research ja 変形する軟組織を深層強化学習で操作する意義（Manipulating Soft Tissues by Deep Reinforcement Learning for Autonomous Robotic Surgery） 2026-08-07T00:11:40Z Blog https://aibr.jp/archives/720323 2026-08-06T23:20:34Z AI Benchmark Research ja 屋内物体操作行為の分割による人間工学的リスク予測に向けて (Toward Ergonomic Risk Prediction via Segmentation of Indoor Object Manipulation Actions Using Spatiotemporal Convolutional Networks) 2026-08-06T23:20:34Z Blog https://aibr.jp/archives/720321 2026-08-06T23:19:49Z AI Benchmark Research ja 部分的順序情報を用いたガウス有向非巡回グラフの推定と乳牛データへの応用（Estimation of Gaussian directed acyclic graphs using partial ordering information with an application to dairy cattle data） 2026-08-06T23:19:49Z Blog https://aibr.jp/archives/720319 2026-08-06T23:19:38Z AI Benchmark Research ja 量子言語処理（Quantum Language Processing） 2026-08-06T23:19:38Z Blog https://aibr.jp/archives/720317 2026-08-06T23:18:46Z AI Benchmark Research ja 原子スケールシミュレーションにおける教師なし機械学習の位置づけ（Perspective: Unsupervised machine learning in atomistic simulations, between predictions and understanding） 2026-08-06T23:18:46Z Blog https://aibr.jp/archives/720315 2026-08-06T23:18:40Z AI Benchmark Research ja 多波長衛星画像とWasserstein GANを用いた半教師ありマルチタスク学習による貧困予測（Semi-Supervised Multitask Learning on Multispectral Satellite Images Using Wasserstein Generative Adversarial Networks (GANs) for Predicting Poverty） 2026-08-06T23:18:40Z Blog https://aibr.jp/archives/720313 2026-08-06T23:18:33Z AI Benchmark Research ja バイオ医用画像における機械学習の課題と解法（Machine Learning on Biomedical Images: Interactive Learning, Transfer Learning, Class Imbalance, and Beyond） 2026-08-06T23:18:33Z Blog https://aibr.jp/archives/720311 2026-08-06T23:17:52Z AI Benchmark Research ja ダストが明かすミニネプチューン誕生の証拠（Dust Unveils the Formation of a Mini‑Neptune Planet in a Protoplanetary Ring） 2026-08-06T23:17:52Z Blog https://aibr.jp/archives/720309 2026-08-06T22:25:53Z AI Benchmark Research ja 確率的ニューラルアーキテクチャ探索が変える設計実務（Probabilistic Neural Architecture Search） 2026-08-06T22:25:53Z Blog https://aibr.jp/archives/720307 2026-08-06T22:25:37Z AI Benchmark Research ja ImageNet分類器はImageNetに対して一般化するか（Do ImageNet Classifiers Generalize to ImageNet?） 2026-08-06T22:25:37Z Blog https://aibr.jp/archives/720305 2026-08-06T22:25:20Z AI Benchmark Research ja 開放量子多体系のニューラルネットワークによる動力学表現（Neural-Network Approach to Dissipative Quantum Many-Body Dynamics） 2026-08-06T22:25:20Z Blog https://aibr.jp/archives/720303 2026-08-06T22:24:31Z AI Benchmark Research ja 木構造のトレース再構成が示す新しい展望（Reconstructing Trees from Traces） 2026-08-06T22:24:31Z Blog https://aibr.jp/archives/720301 2026-08-06T22:24:19Z AI Benchmark Research ja グラフ構造化再帰型ニューラルネットワークとスパース化による疫学予測（A Study on Graph-Structured Recurrent Neural Networks and Sparsification with Application to Epidemic Forecasting） 2026-08-06T22:24:19Z Blog https://aibr.jp/archives/720299 2026-08-06T22:24:12Z AI Benchmark Research ja Anytime Tail Averaging（Anytime Tail Averaging） 2026-08-06T22:24:12Z Blog https://aibr.jp/archives/720297 2026-08-06T22:23:36Z AI Benchmark Research ja 農業コミュニティのツイートから州レベルの農業センチメントを予測する研究（Predicting State-Level Agricultural Sentiment with Tweets from Farming Communities） 2026-08-06T22:23:36Z Blog https://aibr.jp/archives/720295 2026-08-06T21:32:06Z AI Benchmark Research ja 超低消費電力で動く埋め込み型ゲーティッド再帰ユニットの提案（AN OPTIMIZED RECURRENT UNIT FOR ULTRA-LOW-POWER KEYWORD SPOTTING） 2026-08-06T21:32:06Z Blog https://aibr.jp/archives/720293 2026-08-06T21:32:00Z AI Benchmark Research ja 無限幅・有界ノルムのReLUネットワークは関数空間でどう見えるか（How do infinite width bounded norm networks look in function space?） 2026-08-06T21:32:00Z Blog https://aibr.jp/archives/720291 2026-08-06T21:31:27Z AI Benchmark Research ja 損切りを学ぶ：故障許容的制御と最適停止の考え方（Cutting Your Losses: Learning Fault-Tolerant Control and Optimal Stopping under Adverse Risk） 2026-08-06T21:31:27Z Blog https://aibr.jp/archives/720289 2026-08-06T21:30:26Z AI Benchmark Research ja ATMSeerによるAutoMLの可視化と制御性向上（ATMSeer: Increasing Transparency and Controllability in Automated Machine Learning） 2026-08-06T21:30:26Z Blog https://aibr.jp/archives/720287 2026-08-06T21:30:20Z AI Benchmark Research ja Wasserstein バリセントリックによるモデルアンサンブリング（Wasserstein Barycenter Model Ensembling） 2026-08-06T21:30:20Z Blog https://aibr.jp/archives/720285 2026-08-06T21:30:14Z AI Benchmark Research ja ボリューム・トゥイーニング・ネットワークによる3D医療画像非教師ありエンドツーエンド登録（Unsupervised 3D End-to-End Medical Image Registration with Volume Tweening Network） 2026-08-06T21:30:14Z Blog https://aibr.jp/archives/720283 2026-08-06T21:29:55Z AI Benchmark Research ja 幾何学的概念の差分プライバート学習（Differentially Private Learning of Geometric Concepts） 2026-08-06T21:29:55Z Blog https://aibr.jp/archives/720281 2026-08-06T20:38:15Z AI Benchmark Research ja 異なるデータ分布をまたぐ学習の設計思想（ADAGE: Agnostic Domain Generalization and Adaptation） 2026-08-06T20:38:15Z Blog https://aibr.jp/archives/720279 2026-08-06T20:36:54Z AI Benchmark Research ja ニュース駆動型株価予測の説明可能なニューラルネットワーク（Explainable Text-Driven Neural Network for Stock Prediction） 2026-08-06T20:36:54Z Blog https://aibr.jp/archives/720277 2026-08-06T20:36:43Z AI Benchmark Research ja ゲーティッド画像から高密度深度を得るGated2Depth（Gated2Depth: Real-Time Dense Lidar From Gated Images） 2026-08-06T20:36:43Z Blog https://aibr.jp/archives/720275 2026-08-06T20:35:39Z AI Benchmark Research ja 安定予測型の反事実的後悔最小化（Stable-Predictive Counterfactual Regret Minimization） 2026-08-06T20:35:39Z Blog https://aibr.jp/archives/720273 2026-08-06T20:35:32Z AI Benchmark Research ja 低ランク位相復元の証明可能な手法（Provable Low Rank Phase Retrieval） 2026-08-06T20:35:32Z Blog https://aibr.jp/archives/720271 2026-08-06T20:35:17Z AI Benchmark Research ja 深い発散に基づくクラスタリング手法（Deep Divergence-Based Approach to Clustering） 2026-08-06T20:35:17Z Blog https://aibr.jp/archives/720269 2026-08-06T19:43:27Z AI Benchmark Research ja 図形問題（Diagrammatic Reasoning）の自動化は可能か？（Can We Automate Diagrammatic Reasoning?） 2026-08-06T19:43:27Z Blog https://aibr.jp/archives/720267 2026-08-06T19:43:11Z AI Benchmark Research ja 高次元データに効く部分サンプリングNewton法の理論的検証（Do Subsampled Newton Methods Work for High-Dimensional Data?） 2026-08-06T19:43:11Z Blog https://aibr.jp/archives/720265 2026-08-06T19:42:01Z AI Benchmark Research ja P2Pレンディング市場におけるLSTMを用いた貸倒率予測（Risk Prediction of Peer-to-Peer Lending Market by a LSTM Model with Macroeconomic Factor） 2026-08-06T19:42:01Z Blog https://aibr.jp/archives/720263 2026-08-06T19:41:29Z AI Benchmark Research ja Project Lyra：1I/‘Oumuamuaへ到達するための計画（Project Lyra: Catching 1I/‘Oumuamua – Mission Opportunities After 2024） 2026-08-06T19:41:29Z Blog https://aibr.jp/archives/720261 2026-08-06T19:41:16Z AI Benchmark Research ja ランダム初期化されたReLUネットワークにおけるサンプル分散の減衰（Sample Variance Decay in Randomly Initialized ReLU Networks） 2026-08-06T19:41:16Z Blog https://aibr.jp/archives/720259 2026-08-06T19:41:03Z AI Benchmark Research ja 多様な生データから学ぶ3D顔モデリング（3D Face Modeling From Diverse Raw Scan Data） 2026-08-06T19:41:03Z Blog https://aibr.jp/archives/720257 2026-08-06T19:40:51Z AI Benchmark Research ja 温暖から高温の水素優勢大気を素早く解析するための簡略化化学スキーム（A reduced chemical scheme for modelling warm to hot hydrogen-dominated atmospheres） 2026-08-06T19:40:51Z Blog https://aibr.jp/archives/720255 2026-08-06T18:49:05Z AI Benchmark Research ja 軌跡データから化学反応ネットワークを学習する（Learning chemical reaction networks from trajectory data） 2026-08-06T18:49:05Z Blog https://aibr.jp/archives/720253 2026-08-06T18:48:09Z AI Benchmark Research ja 対話応答における知識選択の学習（Learning to Select Knowledge for Response Generation in Dialog Systems） 2026-08-06T18:48:09Z Blog https://aibr.jp/archives/720251 2026-08-06T18:48:03Z AI Benchmark Research ja ソフトウェアモジュールクラスタリングと適応型ファジーTLBO（Software Module Clustering based on the Fuzzy Adaptive Teaching Learning based Optimization Algorithm） 2026-08-06T18:48:03Z Blog https://aibr.jp/archives/720249 2026-08-06T18:47:23Z AI Benchmark Research ja 生体模倣バイノーラル音源定位によるロボット音声認識の強化（Enhanced Robot Speech Recognition Using Biomimetic Binaural Sound Source Localization） 2026-08-06T18:47:23Z Blog https://aibr.jp/archives/720247 2026-08-06T18:47:17Z AI Benchmark Research ja 牛の再識別におけるマルチビュー埋め込み（Multi-views Embedding for Cattle Re-identification） 2026-08-06T18:47:17Z Blog https://aibr.jp/archives/720245 2026-08-06T18:47:12Z AI Benchmark Research ja 骨テクスチャ解析による股関節レントゲンからの変形性関節症発症予測（Bone Texture Analysis for Prediction of Incident Radiographic Hip Osteoarthritis Using Machine Learning） 2026-08-06T18:47:12Z Blog https://aibr.jp/archives/720243 2026-08-06T18:46:49Z AI Benchmark Research ja どのニューラルネットワーク構造が人工文法学習で人間に近い振る舞いを示すか（Which Neural Network Architecture matches Human Behavior in Artificial Grammar Learning?） 2026-08-06T18:46:49Z Blog https://aibr.jp/archives/720241 2026-08-06T17:54:13Z AI Benchmark Research ja 不規則ドメイン上の信号分類（Classifying Signals on Irregular Domains via Convolutional Cluster Pooling） 2026-08-06T17:54:13Z Blog https://aibr.jp/archives/720239 2026-08-06T17:48:03Z AI Benchmark Research ja 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Semi-supervised Node Classification） 2026-08-06T17:46:11Z Blog https://aibr.jp/archives/720229 2026-08-06T16:54:02Z AI Benchmark Research ja 機械学習における非凸最適化：勾配、確率性、鞍点（On Nonconvex Optimization for Machine Learning: Gradients, Stochasticity, and Saddle Points） 2026-08-06T16:54:02Z Blog https://aibr.jp/archives/720227 2026-08-06T16:53:18Z AI Benchmark Research ja モバイル向けDNNの構造的ベイズ圧縮（Structured Bayesian Compression for DNNs in Connected Healthcare） 2026-08-06T16:53:18Z Blog https://aibr.jp/archives/720225 2026-08-06T16:52:37Z AI Benchmark Research ja 自己教師あり学習で手術器具を自動ラベル化する手法（Self-Supervised Surgical Tool Segmentation using Kinematic Information） 2026-08-06T16:52:37Z Blog https://aibr.jp/archives/720223 2026-08-06T16:52:20Z AI Benchmark Research ja ユークリッドカーネルの表現力とカーネル学習の効率性（On the Expressive Power of Kernel Methods and the Efficiency of Kernel Learning by Association Schemes） 2026-08-06T16:52:20Z Blog https://aibr.jp/archives/720221 2026-08-06T16:52:05Z AI Benchmark Research ja 文書のトピック分割と分類のニューラルモデル（SECTOR: A Neural Model for Coherent Topic Segmentation and Classification） 2026-08-06T16:52:05Z Blog https://aibr.jp/archives/720219 2026-08-06T16:51:48Z AI Benchmark Research ja 人の公平感と数学的定義の隔たり（Mathematical Notions vs. Human Perception of Fairness: A Descriptive Approach to Fairness for Machine Learning） 2026-08-06T16:51:48Z Blog https://aibr.jp/archives/720217 2026-08-06T16:51:37Z AI Benchmark Research ja 音声分類タスクにおける性能向上と推論改善（IMPROVING PERFORMANCE AND INFERENCE ON AUDIO CLASSIFICATION TASKS USING CAPSULE NETWORKS） 2026-08-06T16:51:37Z Blog https://aibr.jp/archives/720215 2026-08-06T15:59:57Z AI Benchmark Research ja 特徴次元に最適化されたパラメトリックQ学習（Sample-Optimal Parametric Q-Learning Using Linearly Additive Features） 2026-08-06T15:59:57Z Blog https://aibr.jp/archives/720213 2026-08-06T15:59:52Z AI Benchmark Research ja 間接マイクロ波ホログラフィーによる金属物体イメージングと解像度向上（Indirect Microwave Holography with Resolution Enhancement in Metallic Imaging） 2026-08-06T15:59:52Z Blog 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Tangent Kernel Derivation） 2026-08-06T15:05:56Z Blog https://aibr.jp/archives/720201 2026-08-06T15:05:12Z AI Benchmark Research ja セッション内の連続的スキップ予測（Session-based Sequential Skip Prediction via Recurrent Neural Networks） 2026-08-06T15:05:12Z Blog https://aibr.jp/archives/720199 2026-08-06T15:04:38Z AI Benchmark Research ja 集合ベースの顔認識を変えた多プロトタイプ学習（Multi-Prototype Networks for Unconstrained Set-based Face Recognition） 2026-08-06T15:04:38Z Blog https://aibr.jp/archives/720197 2026-08-06T15:03:52Z AI Benchmark Research ja 一様収束（ユニフォームコンバージェンス）は深層学習の汎化を説明できないかもしれない（Uniform convergence may be unable to explain generalization in deep learning） 2026-08-06T15:03:52Z Blog https://aibr.jp/archives/720195 2026-08-06T15:03:47Z AI Benchmark Research ja 候補者選別を学ぶ（Learning to Screen） 2026-08-06T15:03:47Z Blog https://aibr.jp/archives/720193 2026-08-06T15:03:34Z AI Benchmark Research ja 生物輸送モデルのための偏微分方程式学習（Learning partial differential equations for biological transport models from noisy spatiotemporal 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https://aibr.jp/archives/720181 2026-08-06T14:10:25Z AI Benchmark Research ja 衛星画像で食料安全保障を予測するCNNと衛星タスク化（Predicting Food Security Outcomes Using CNNs for Satellite Tasking） 2026-08-06T14:10:25Z Blog https://aibr.jp/archives/720179 2026-08-06T14:10:19Z AI Benchmark Research ja 視神経乳頭と杯の自動分割（Automated Segmentation of the Optic Disk and Cup using Dual-Stage Fully Convolutional Networks） 2026-08-06T14:10:19Z Blog https://aibr.jp/archives/720177 2026-08-06T14:10:07Z AI Benchmark Research ja 視覚と特徴量に基づく制御方策を同時学習する手法（Simultaneously Learning Vision and Feature-based Control Policies for Real-world Ball-in-a-Cup） 2026-08-06T14:10:07Z Blog https://aibr.jp/archives/720175 2026-08-06T13:18:59Z AI Benchmark Research ja 自己適応型単一および複数照明推定フレームワーク（Self-adaptive Single and Multi-illuminant Estimation Framework based on Deep Learning） 2026-08-06T13:18:59Z Blog https://aibr.jp/archives/720173 2026-08-06T13:18:21Z AI Benchmark Research ja 神経回路網モデルと深層学習—生物学者のための入門 (Neural network models and deep learning – a primer for biologists) 2026-08-06T13:18:21Z Blog https://aibr.jp/archives/720171 2026-08-06T13:18:10Z AI Benchmark Research ja ハイパーパラメータ選択のための差分記述長（Differential Description Length for Hyperparameter Selection in Machine Learning） 2026-08-06T13:18:10Z Blog https://aibr.jp/archives/720169 2026-08-06T13:17:15Z AI Benchmark Research ja 記憶と一般化の境界：過剰パラメータ化下のアイデンティティ課題（Identity Crisis: Memorization and Generalization under Extreme Overparameterization） 2026-08-06T13:17:15Z Blog https://aibr.jp/archives/720167 2026-08-06T13:17:09Z AI Benchmark Research ja 生成モデルのモードカバレッジ再考（Rethinking Generative Mode Coverage: A Pointwise Guaranteed Approach） 2026-08-06T13:17:09Z Blog https://aibr.jp/archives/720165 2026-08-06T13:16:49Z AI Benchmark Research ja 概算モデルを用いたロボット学習（Using Approximate Models in Robot Learning） 2026-08-06T13:16:49Z Blog https://aibr.jp/archives/720163 2026-08-06T13:16:31Z AI Benchmark Research ja 線形回帰のプライバシーと有用性のトレードオフ（Privacy-Utility Trade-off of Linear Regression under Random Projections and Additive Noise） 2026-08-06T13:16:31Z Blog https://aibr.jp/archives/720161 2026-08-06T12:23:46Z AI Benchmark Research ja 勾配を小さくすることの複雑さ（The Complexity of Making the Gradient Small in Stochastic Convex Optimization） 2026-08-06T12:23:46Z Blog https://aibr.jp/archives/720159 2026-08-06T12:23:25Z AI Benchmark Research ja 中程度の過学習化で収束を保証する浅いニューラルネットワークの理論（Towards moderate overparameterization: global convergence guarantees for training shallow neural networks） 2026-08-06T12:23:25Z Blog https://aibr.jp/archives/720157 2026-08-06T12:22:26Z AI Benchmark Research ja 画像のフォレンジック類似性による改ざん検出の新潮流（Forensic Similarity for Digital Images） 2026-08-06T12:22:26Z Blog https://aibr.jp/archives/720155 2026-08-06T12:21:53Z AI Benchmark Research ja 心臓・胸部CTにおける直接的な冠動脈石灰化スコア算出（Direct Automatic Coronary Calcium Scoring in Cardiac and Chest CT） 2026-08-06T12:21:53Z Blog https://aibr.jp/archives/720153 2026-08-06T12:21:47Z AI Benchmark Research ja 構造化信号の重ね合わせから生成モデルを学ぶ—GANを用いたデノイズとデミキシング（Learning Generative Models of Structured Signals from Their Superposition Using GANs with Application to Denoising and Demixing） 2026-08-06T12:21:47Z Blog https://aibr.jp/archives/720151 2026-08-06T12:21:36Z AI Benchmark Research ja PLIT：植物トランスクリプトームで長鎖非コードRNAを同定するアラインメント不要ツール（PLIT: An alignment-free computational tool for identification of long non-coding RNAs in plant transcriptomic datasets） 2026-08-06T12:21:36Z Blog https://aibr.jp/archives/720149 2026-08-06T12:21:31Z AI Benchmark Research ja 確率単体上の外れ値耐性推定における信頼領域とミニマックス速度（Confidence regions and minimax rates in outlier-robust estimation on the probability simplex） 2026-08-06T12:21:31Z Blog https://aibr.jp/archives/720147 2026-08-06T11:29:48Z AI Benchmark Research ja 調整可能な損失関数 α-loss が示す実務上の示唆（A Tunable Loss Function for Binary Classification） 2026-08-06T11:29:48Z Blog https://aibr.jp/archives/720145 2026-08-06T11:28:55Z AI Benchmark Research ja 低メモリ環境での適応的前処理を可能にする「Extreme Tensoring」（Extreme Tensoring for Low-Memory Preconditioning） 2026-08-06T11:28:55Z Blog https://aibr.jp/archives/720143 2026-08-06T11:28:49Z AI Benchmark Research ja クラウドソースによるノイズ下のPAC学習の実務的意義（Crowdsourced PAC Learning under Classification Noise） 2026-08-06T11:28:49Z Blog https://aibr.jp/archives/720141 2026-08-06T11:28:38Z AI Benchmark Research ja 時系列データ学習における遅延埋め込みとPrecision Annealing（Machine Learning of Time Series Using Time-delay Embedding and Precision Annealing） 2026-08-06T11:28:38Z Blog https://aibr.jp/archives/720139 2026-08-06T11:28:32Z AI Benchmark Research ja 学習理論とサポートベクターマシンの入門（LEARNING THEORY AND SUPPORT VECTOR MACHINES - A PRIMER） 2026-08-06T11:28:32Z Blog https://aibr.jp/archives/720137 2026-08-06T11:28:05Z AI Benchmark Research ja 報酬と制約を動的に両立させる連続制御学習の実務的インパクト（Value constrained model-free continuous control） 2026-08-06T11:28:05Z Blog https://aibr.jp/archives/720135 2026-08-06T10:37:12Z AI Benchmark Research ja 細粒度GPU共有のためのSalus（Salus: Fine-Grained GPU Sharing Primitives for Deep Learning Applications） 2026-08-06T10:37:12Z Blog https://aibr.jp/archives/720133 2026-08-06T10:36:45Z AI Benchmark Research ja 高解像度衛星画像の屋根セグメンテーションにおける漸進的生成対抗ネットワークの有効性（Progressively Growing GANs for High Resolution Semantic Segmentation of Satellite Images） 2026-08-06T10:36:45Z Blog https://aibr.jp/archives/720131 2026-08-06T10:36:14Z AI Benchmark Research ja 対照的変分オートエンコーダによる顕在特徴強調（Contrastive Variational Autoencoder Enhances Salient Features） 2026-08-06T10:36:14Z Blog https://aibr.jp/archives/720129 2026-08-06T10:35:24Z AI Benchmark Research ja 低表面輝度銀河の形成と進化（The formation and evolution of low-surface-brightness galaxies） 2026-08-06T10:35:24Z Blog https://aibr.jp/archives/720127 2026-08-06T10:35:14Z AI Benchmark Research ja 集団のパラメータ学習の最尤推定（Maximum Likelihood Estimation for Learning Populations of Parameters） 2026-08-06T10:35:14Z Blog https://aibr.jp/archives/720125 2026-08-06T10:35:03Z AI Benchmark Research ja 少数ショット学習のための無限混合プロトタイプ（Infinite Mixture Prototypes for Few-Shot Learning） 2026-08-06T10:35:03Z Blog https://aibr.jp/archives/720123 2026-08-06T10:34:20Z AI Benchmark Research ja フォーナックス矮小球状銀河における第六の星団の再発見（REDISCOVERY OF THE SIXTH STAR CLUSTER IN THE FORNAX DWARF SPHEROIDAL GALAXY） 2026-08-06T10:34:20Z Blog https://aibr.jp/archives/720121 2026-08-06T09:42:59Z AI Benchmark Research ja ACTRCEによる経験強化――言語で目標を与えて希薄報酬問題を突破する手法（Augmenting Experience via Teacher’s Advice） 2026-08-06T09:42:59Z Blog https://aibr.jp/archives/720119 2026-08-06T09:42:28Z AI Benchmark Research ja 超電導磁気トラップ中の冷分子間衝突の観測（Collisions between cold molecules in a superconducting magnetic trap） 2026-08-06T09:42:28Z Blog https://aibr.jp/archives/720117 2026-08-06T09:42:00Z AI Benchmark Research ja ケプラー光度で観測された赤色巨星連星の潮汐と軌道円化（OBSERVATIONS OF TIDES AND CIRCULARIZATION IN RED-GIANT BINARIES FROM KEPLER PHOTOMETRY） 2026-08-06T09:42:00Z Blog https://aibr.jp/archives/720115 2026-08-06T09:41:05Z AI Benchmark Research ja Binary Stochastic Filteringによる特徴選択とニューラルネットワーク縮小の実務的意義（Binary Stochastic Filtering: a Method for Neural Network Size Minimization and Supervised Feature Selection） 2026-08-06T09:41:05Z Blog https://aibr.jp/archives/720113 2026-08-06T09:41:00Z AI Benchmark Research ja 獣医病理領域で示された領域同定の優位性（Deep learning algorithms out-perform veterinary pathologists in detecting the mitotically most active tumor region） 2026-08-06T09:41:00Z Blog https://aibr.jp/archives/720111 2026-08-06T09:40:44Z AI Benchmark Research ja ベイズによる変化点のオンライン予測 (Bayesian Online Prediction of Change Points) 2026-08-06T09:40:44Z Blog https://aibr.jp/archives/720109 2026-08-06T08:48:15Z AI Benchmark Research ja Fast-SCNNによる高速セマンティックセグメンテーション（Fast-SCNN: Fast Semantic Segmentation Network） 2026-08-06T08:48:15Z Blog https://aibr.jp/archives/720107 2026-08-06T08:47:56Z AI Benchmark Research ja 外側銀河円盤のA・F星の全空間運動の研究（A study of full space motions of outer Galactic disk A and F stars in two deep pencil-beams） 2026-08-06T08:47:56Z Blog https://aibr.jp/archives/720105 2026-08-06T08:47:28Z AI Benchmark Research ja プライバシーの代償：差分プライバシー下での最適収束率（THE COST 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Benchmark Research ja 潜在連続時間確率力学系の解釈可能な学習（Interpretable continuous-time latent stochastic dynamical models） 2026-08-06T07:53:31Z Blog https://aibr.jp/archives/720093 2026-08-06T07:53:25Z AI Benchmark Research ja 顧客対応チャットボットの回答再ランキングに機械読解を使う意義（Machine Reading Comprehension for Answer Re-Ranking in Customer Support Chatbots） 2026-08-06T07:53:25Z Blog https://aibr.jp/archives/720091 2026-08-06T07:53:12Z AI Benchmark Research ja 結合学習をEnd-to-Endで訓練すべきか（To Ensemble or Not Ensemble: When does End-To-End Training Fail?） 2026-08-06T07:53:12Z Blog https://aibr.jp/archives/720089 2026-08-06T07:52:11Z AI Benchmark Research ja グラフベースのIoTマルウェア検出に対する敵対的学習の検証（Examining Adversarial Learning against Graph-based IoT Malware Detection Systems） 2026-08-06T07:52:11Z Blog https://aibr.jp/archives/720087 2026-08-06T07:52:06Z AI Benchmark Research ja TensorSCONE：Intel SGXを用いた安全なTensorFlowフレームワーク（TensorSCONE: A Secure TensorFlow Framework using Intel SGX） 2026-08-06T07:52:06Z Blog 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2026-08-06T06:59:18Z AI Benchmark Research ja Gaussian Mean Fieldが示す学習情報の上限による正則化（Gaussian Mean Field Regularizes by Limiting Learned Information） 2026-08-06T06:59:18Z Blog https://aibr.jp/archives/720073 2026-08-06T06:59:12Z AI Benchmark Research ja 車載向けキーワードスポッティングにおけるマルチソース融合（An In-Vehicle Keyword Spotting System with Multi-Source Fusion for Vehicle Applications） 2026-08-06T06:59:12Z Blog https://aibr.jp/archives/720071 2026-08-06T06:58:57Z AI Benchmark Research ja ビッグデータ賞受賞手法による電力グリッド流量の高速・高信頼予測（Winning the Big Data Technologies Horizon Prize: Fast and reliable forecasting of electricity grid traffic by identification of recurrent fluctuations） 2026-08-06T06:58:57Z Blog https://aibr.jp/archives/720069 2026-08-06T06:58:18Z AI Benchmark Research ja 有向非巡回グラフを扱うハイパーボリックディスク埋め込み（Hyperbolic Disk Embeddings for Directed Acyclic Graphs） 2026-08-06T06:58:18Z Blog https://aibr.jp/archives/720067 2026-08-06T06:07:21Z AI Benchmark Research ja 優先付けしないオートエンコーダによる画像生成（UNPRIORITIZED AUTOENCODER 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2026-08-06T06:06:11Z AI Benchmark Research ja 長短の需要を考慮した次アイテム推薦モデル（A Long-Short Demands-Aware Model for Next-Item Recommendation） 2026-08-06T06:06:11Z Blog https://aibr.jp/archives/720055 2026-08-06T06:05:46Z AI Benchmark Research ja 自己教師ありによる高次センサーフュージョンの実用性（Towards Self-Supervised High Level Sensor Fusion） 2026-08-06T06:05:46Z Blog https://aibr.jp/archives/720053 2026-08-06T05:15:00Z AI Benchmark Research ja データベースを直接読む自然言語質問応答（Table2answer: Read the database and answer without SQL） 2026-08-06T05:15:00Z Blog https://aibr.jp/archives/720051 2026-08-06T05:14:54Z AI Benchmark Research ja ヘテロジニアス無線ネットワークにおける動的コンテンツ更新（Dynamic Content Updates in Heterogeneous Wireless Networks） 2026-08-06T05:14:54Z Blog https://aibr.jp/archives/720049 2026-08-06T05:14:34Z AI Benchmark Research ja 人の評価で深層強化学習を鍛える（Deep Reinforcement Learning from Policy-Dependent Human Feedback） 2026-08-06T05:14:34Z Blog https://aibr.jp/archives/720047 2026-08-06T05:14:06Z AI Benchmark Research ja カーネル判別分析におけるスパース特徴選択（Sparse 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2026-08-05T16:28:20Z AI Benchmark Research ja 多様体最適化を用いたガウス変分近似 (Manifold optimization Assisted Gaussian Variational Approximation) 2026-08-05T16:28:20Z Blog https://aibr.jp/archives/719859 2026-08-05T16:28:09Z AI Benchmark Research ja 動くものを何でも分割する方向性（Towards Segmenting Anything That Moves） 2026-08-05T16:28:09Z Blog https://aibr.jp/archives/719857 2026-08-05T16:27:20Z AI Benchmark Research ja 切断ガウス混合変分オートエンコーダ（Truncated Gaussian-Mixture Variational AutoEncoder） 2026-08-05T16:27:20Z Blog https://aibr.jp/archives/719855 2026-08-05T16:26:30Z AI Benchmark Research ja シンプレクティック離散化による加速――高解像度常微分方程式の役割（Acceleration via Symplectic Discretization of High-Resolution Differential Equations） 2026-08-05T16:26:30Z Blog https://aibr.jp/archives/719853 2026-08-05T16:26:19Z AI Benchmark Research ja エッジ置換文法でグラフを生成する手法の要点（Edge Replacement Grammars : A Formal Language Approach for Generating Graphs） 2026-08-05T16:26:19Z Blog https://aibr.jp/archives/719851 2026-08-05T16:26:14Z AI Benchmark Research ja マルチクラウド上のNFVにおける障害・性能管理と浅層／深層予測構造（Fault and Performance Management in Multi-Cloud Based NFV using Shallow and Deep Predictive Structures） 2026-08-05T16:26:14Z Blog https://aibr.jp/archives/719849 2026-08-05T16:26:08Z AI Benchmark Research ja シミュレーションを活用した一般化学習（Generalization through Simulation: Integrating Simulated and Real Data into Deep Reinforcement Learning for Vision-Based Autonomous Flight） 2026-08-05T16:26:08Z Blog https://aibr.jp/archives/719847 2026-08-05T15:33:48Z AI Benchmark Research ja SCADAシステムテストベッドによるサイバーセキュリティ研究（SCADA System Testbed for Cybersecurity Research Using Machine Learning Approach） 2026-08-05T15:33:48Z Blog https://aibr.jp/archives/719845 2026-08-05T15:23:42Z AI Benchmark Research ja 密度推定における最適近似係数の解明（The Optimal Approximation Factor in Density Estimation） 2026-08-05T15:23:42Z Blog https://aibr.jp/archives/719843 2026-08-05T15:23:29Z AI Benchmark Research ja 電子回折におけるパラダイムシフト（Paradigm shift in electron-based crystallography via machine learning） 2026-08-05T15:23:29Z Blog https://aibr.jp/archives/719841 2026-08-05T15:22:14Z AI Benchmark Research ja ノイズ付きラベルから学ぶ：注釈者混乱行列の正則化推定（Learning From Noisy Labels By Regularized Estimation Of Annotator Confusion） 2026-08-05T15:22:14Z Blog https://aibr.jp/archives/719839 2026-08-05T15:21:38Z AI Benchmark Research ja 高次元空間における差分類似性の理論と応用（Differential Similarity in Higher Dimensional Spaces） 2026-08-05T15:21:38Z Blog https://aibr.jp/archives/719837 2026-08-05T15:21:31Z AI Benchmark Research ja 弱い重力レンズ観測における畳み込みニューラルネットワークの有用性（Weak lensing cosmology with convolutional neural networks on noisy data） 2026-08-05T15:21:31Z Blog https://aibr.jp/archives/719835 2026-08-05T15:21:15Z AI Benchmark Research ja ギリシャ語コーパスにおけるメタファー検出のためのニューラル埋め込み（Neural embeddings for metaphor detection in a corpus of Greek texts） 2026-08-05T15:21:15Z Blog https://aibr.jp/archives/719833 2026-08-05T14:29:52Z AI Benchmark Research ja 個人の文体を捉える単語埋め込み（Word embeddings for idiolect identification） 2026-08-05T14:29:52Z Blog https://aibr.jp/archives/719831 2026-08-05T14:29:24Z AI Benchmark Research ja 強化学習エージェントの最適選択のためのバンディット枠組み（A Bandit Framework for Optimal Selection of Reinforcement Learning Agents） 2026-08-05T14:29:24Z Blog https://aibr.jp/archives/719829 2026-08-05T14:28:45Z AI Benchmark Research ja 究極の深宇宙光通信容量への接近（Approaching the ultimate capacity limit in deep-space optical communication） 2026-08-05T14:28:45Z Blog https://aibr.jp/archives/719827 2026-08-05T14:28:02Z AI Benchmark Research ja 低障壁磁石を用いた効率的なハードウェア型バイナリ確率ニューロン設計（Low Barrier Magnet Design for Efficient Hardware Binary Stochastic Neurons） 2026-08-05T14:28:02Z Blog https://aibr.jp/archives/719825 2026-08-05T14:27:50Z AI Benchmark Research ja 複数グラフィカルモデルの同時推定に対するベイズ的アプローチ (A Bayesian Approach to Joint Estimation of Multiple Graphical Models) 2026-08-05T14:27:50Z Blog https://aibr.jp/archives/719823 2026-08-05T14:27:44Z AI Benchmark Research ja コンテキストを考慮した視覚的互換性予測（Context-Aware Visual Compatibility Prediction） 2026-08-05T14:27:44Z Blog https://aibr.jp/archives/719821 2026-08-05T14:27:31Z AI Benchmark Research ja 反復的最小トリム二乗法による混合線形回帰の頑健化（Iterative Least Trimmed Squares for Mixed Linear Regression） 2026-08-05T14:27:31Z Blog https://aibr.jp/archives/719815 2026-08-05T13:35:18Z AI Benchmark Research ja 主成分分析を用いた特徴選択によるマルウェア検出の機械学習（Machine Learning With Feature Selection Using Principal Component Analysis for Malware Detection: A Case Study） 2026-08-05T13:35:18Z Blog https://aibr.jp/archives/719813 2026-08-05T13:33:22Z AI Benchmark Research ja inf‑projectionによるKurdyka‑Łojasiewicz指数の保存性（Kurdyka‑Lojasiewicz exponent via inf‑projection） 2026-08-05T13:33:22Z Blog https://aibr.jp/archives/719811 2026-08-05T13:24:49Z AI Benchmark Research ja 単一隠れ層ニューラルネットワークによる連続関数の近似アルゴリズム（An Algorithm for Approximating Continuous Functions on Compact Subsets with a Neural Network with one Hidden Layer） 2026-08-05T13:24:49Z Blog https://aibr.jp/archives/719809 2026-08-05T13:23:33Z AI Benchmark Research ja (q,p)-Wasserstein GANsにおける基底距離の比較 ((q,p)-Wasserstein GANs: Comparing Ground Metrics for Wasserstein GANs) 2026-08-05T13:23:33Z Blog https://aibr.jp/archives/719807 2026-08-05T13:22:54Z AI Benchmark Research ja 浅い三重ストリーム三次元CNNによる微表情認識（Shallow Triple Stream Three-dimensional CNN for Micro-expression Recognition） 2026-08-05T13:22:54Z Blog https://aibr.jp/archives/719805 2026-08-05T13:22:43Z AI Benchmark Research ja NICA/MPD ECalの空間分解能改善（Improving the spatial resolution of NICA/MPD ECAL with new reconstruction methods） 2026-08-05T13:22:43Z Blog https://aibr.jp/archives/719803 2026-08-05T13:22:31Z AI Benchmark Research ja 共役方策による多様な探索手法（Diverse Exploration via Conjugate Policies for Policy Gradient Methods） 2026-08-05T13:22:31Z Blog https://aibr.jp/archives/719793 2026-08-05T12:30:42Z AI Benchmark Research ja PAUカメラによる高精度フォトメトリック測光とその意義（The Physics of the Accelerating Universe Camera） 2026-08-05T12:30:42Z Blog https://aibr.jp/archives/719791 2026-08-05T12:30:37Z AI Benchmark Research ja トランジェント検出における深層学習 (Deep learning detection of transients) 2026-08-05T12:30:37Z Blog https://aibr.jp/archives/719789 2026-08-05T12:30:15Z AI Benchmark Research ja ソーシャルメディアにおけるフェイクニュース検出の幾何学的ディープラーニング（Fake News Detection on Social Media using Geometric Deep Learning） 2026-08-05T12:30:15Z Blog https://aibr.jp/archives/719787 2026-08-05T12:29:20Z AI Benchmark Research ja 上気道消化管領域における病変自動分類への示唆（Towards Automatic Lesion Classification in the Upper Aerodigestive Tract Using OCT and Deep Transfer Learning Methods） 2026-08-05T12:29:20Z Blog https://aibr.jp/archives/719785 2026-08-05T12:29:06Z AI Benchmark Research ja ハイブリッドフォレスト：概念ドリフトに強いデータストリーム解析手法（Hybrid Forest: A Concept Drift Aware Data Stream Mining Algorithm） 2026-08-05T12:29:06Z Blog https://aibr.jp/archives/719783 2026-08-05T12:28:50Z AI Benchmark Research ja ELKI: 大規模オープンソースデータ解析ライブラリの現状と示唆（ELKI: A large open-source library for data analysis） 2026-08-05T12:28:50Z Blog https://aibr.jp/archives/719781 2026-08-05T12:28:35Z AI Benchmark Research ja 敵対的学習による分離型3D顔形状モデルの提案（A Decoupled 3D Facial Shape Model by Adversarial Training） 2026-08-05T12:28:35Z Blog https://aibr.jp/archives/719779 2026-08-05T11:37:34Z AI Benchmark Research ja 統一視覚認識モデルによる自動運転の多機能化（NeurAll: Towards a Unified Visual Perception Model for Automated Driving） 2026-08-05T11:37:34Z Blog https://aibr.jp/archives/719777 2026-08-05T11:37:24Z AI Benchmark Research ja 回帰ファジィモデルによるソフトウェア工数見積りの実践知（Software Development Effort Estimation Using Regression Fuzzy Models） 2026-08-05T11:37:24Z Blog https://aibr.jp/archives/719775 2026-08-05T11:37:08Z AI Benchmark Research ja 脆弱な道路利用者検出の最前線と課題（Vulnerable road user detection: state-of-the-art and open challenges） 2026-08-05T11:37:08Z Blog https://aibr.jp/archives/719773 2026-08-05T11:36:28Z AI Benchmark Research ja 大腸がんの予後予測を切り拓く組織画像解析（Colorectal Cancer Outcome Prediction from H&E Whole Slide Images using Machine Learning and Automatically Inferred Phenotype Profiles） 2026-08-05T11:36:28Z Blog https://aibr.jp/archives/719771 2026-08-05T11:36:22Z AI Benchmark Research ja 深層ニューラルネットワークによる到来角推定の性能優位性（PERFORMANCE ADVANTAGES OF DEEP NEURAL NETWORKS FOR ANGLE OF ARRIVAL ESTIMATION） 2026-08-05T11:36:22Z Blog https://aibr.jp/archives/719769 2026-08-05T11:36:17Z AI Benchmark Research ja 広告取引所でのエージェント最適応答学習（Learning Best Response Strategies for Agents in Ad Exchanges） 2026-08-05T11:36:17Z Blog https://aibr.jp/archives/719767 2026-08-05T11:36:06Z AI Benchmark Research ja 前眼部OCTに基づく隅角閉塞検出の多階層深層ネットワーク（Angle-Closure Detection in Anterior Segment OCT based on Multi-Level Deep Network） 2026-08-05T11:36:06Z Blog https://aibr.jp/archives/719765 2026-08-05T10:44:32Z AI Benchmark Research ja TASK2VECによるタスク埋め込みとメタラーニング（TASK2VEC: Task Embedding for Meta-Learning） 2026-08-05T10:44:32Z Blog https://aibr.jp/archives/719763 2026-08-05T10:44:13Z AI Benchmark Research ja Twitter共有データからのフェイクニュース検出（Identifying Fake News from Twitter Sharing Data: A Large-Scale Study） 2026-08-05T10:44:13Z Blog https://aibr.jp/archives/719761 2026-08-05T10:43:47Z AI Benchmark Research ja NIR-VIS異スペクトル顔補完の実用的意義（Cross-spectral Face Completion for NIR-VIS Heterogeneous Face Recognition） 2026-08-05T10:43:47Z Blog https://aibr.jp/archives/719759 2026-08-05T10:42:46Z AI Benchmark Research ja 小児の活動量計データに基づくADHD分類（Classifying attention deficit hyperactivity disorder in children with non-linearities in actigraphy） 2026-08-05T10:42:46Z Blog https://aibr.jp/archives/719757 2026-08-05T10:42:35Z AI Benchmark Research ja 一般化された空間ポアソン点過程の散乱統計 (Scattering Statistics of Generalized Spatial Poisson Point Processes) 2026-08-05T10:42:35Z Blog https://aibr.jp/archives/719755 2026-08-05T10:42:30Z AI Benchmark Research ja 多ラベル変数の特徴選択における依存性最大化（Feature Selection for Multi-Labeled Variables via Dependency Maximization） 2026-08-05T10:42:30Z Blog https://aibr.jp/archives/719753 2026-08-05T10:42:24Z AI Benchmark Research ja IoTマルウェアのエンドポイント解析が示す攻撃の構図（Analyzing Endpoints in the Internet of Things） 2026-08-05T10:42:24Z Blog https://aibr.jp/archives/719751 2026-08-05T09:50:23Z AI Benchmark Research ja ガウス仮定を外したVAEの実装と意義（Biadversarial Variational Autoencoder） 2026-08-05T09:50:23Z Blog https://aibr.jp/archives/719749 2026-08-05T09:49:33Z AI Benchmark Research ja スケーラブルな公平クラスタリング（Scalable Fair Clustering） 2026-08-05T09:49:33Z Blog https://aibr.jp/archives/719747 2026-08-05T09:49:27Z AI Benchmark Research ja 深層学習と顔認識の現状（Deep learning and face recognition: the state of the art） 2026-08-05T09:49:27Z Blog https://aibr.jp/archives/719745 2026-08-05T09:48:28Z AI Benchmark Research ja Besov空間下におけるGANの非パラメトリック密度推定と収束（Nonparametric Density Estimation and Convergence of GANs under Besov IPM Losses） 2026-08-05T09:48:28Z Blog https://aibr.jp/archives/719743 2026-08-05T09:48:15Z AI Benchmark Research ja 複数ドメイン翻訳のための非結合オートエンコーダ学習（Multi-Domain Translation by Learning Uncoupled Autoencoders） 2026-08-05T09:48:15Z Blog https://aibr.jp/archives/719741 2026-08-05T09:48:09Z AI Benchmark Research ja 顔のミクロ表情の検出と認識を時間差分特徴と記憶モジュールで強化する手法（FACIAL MICRO-EXPRESSION SPOTTING AND RECOGNITION USING TIME CONTRASTED FEATURE WITH VISUAL MEMORY） 2026-08-05T09:48:09Z Blog https://aibr.jp/archives/719739 2026-08-05T09:48:03Z AI Benchmark Research ja 逆投影表現とカテゴリ貢献率による頑健な腫瘍分類（Inverse Projection Representation and Category Contribution Rate for Robust Tumor Recognition） 2026-08-05T09:48:03Z Blog https://aibr.jp/archives/719737 2026-08-05T08:55:04Z AI Benchmark Research ja 機械学習モデルの局所的解釈可能性の評価（Assessing the Local Interpretability of Machine Learning Models） 2026-08-05T08:55:04Z Blog https://aibr.jp/archives/719735 2026-08-05T08:53:36Z AI Benchmark Research ja 多言語ニューラル機械翻訳における語彙表現の分離化（Multilingual Neural Machine Translation with Soft Decoupled Encoding） 2026-08-05T08:53:36Z Blog https://aibr.jp/archives/719733 2026-08-05T08:53:01Z AI Benchmark Research ja ストリーミングモデルにおける線形予測の空間下限（Space lower bounds for linear prediction in the streaming model） 2026-08-05T08:53:01Z Blog https://aibr.jp/archives/719731 2026-08-05T08:52:49Z AI Benchmark Research ja ルーメン境界検出における不確定性クラスタリングの実用性（Lumen boundary detection using neutrosophic c-means in IVOCT images） 2026-08-05T08:52:49Z Blog https://aibr.jp/archives/719729 2026-08-05T08:52:38Z AI Benchmark Research ja 未分類スペクトルからM型星を掘り起こすハッシュ学習（Recognition of M-type stars in the unclassified spectra of LAMOST DR5 using a hash learning method） 2026-08-05T08:52:38Z Blog https://aibr.jp/archives/719727 2026-08-05T08:52:32Z AI Benchmark Research ja アルゴリズム展開による深層画像デブラーリング（AN ALGORITHM UNROLLING APPROACH TO DEEP IMAGE DEBLURRING） 2026-08-05T08:52:32Z Blog https://aibr.jp/archives/719725 2026-08-05T08:51:53Z AI Benchmark Research ja 深層アルゴリズム・アンローリングによるブラインド画像復元（Deep Algorithm Unrolling for Blind Image Deblurring） 2026-08-05T08:51:53Z Blog https://aibr.jp/archives/719723 2026-08-05T08:00:42Z AI Benchmark Research ja 文脈で初期状態を学習するRNN（Contextual Recurrent Neural Networks） 2026-08-05T08:00:42Z Blog https://aibr.jp/archives/719721 2026-08-05T08:00:30Z AI Benchmark Research ja 合成データ生成と差分プライバシーの接点（Synthetic Data Generators – Sequential and Private） 2026-08-05T08:00:30Z Blog https://aibr.jp/archives/719719 2026-08-05T07:53:18Z AI Benchmark Research ja ケイ酸塩ガラスのための機械学習フォースフィールド（Machine Learning Forcefield for Silicate Glasses） 2026-08-05T07:53:18Z Blog https://aibr.jp/archives/719717 2026-08-05T07:52:17Z AI Benchmark Research ja 複数回答を持つ純探索問題のサンプル複雑性（Pure Exploration with Multiple Correct Answers） 2026-08-05T07:52:17Z Blog https://aibr.jp/archives/719715 2026-08-05T07:52:04Z AI Benchmark Research ja Omniglotチャレンジ：3年の進捗報告（The Omniglot challenge: a 3-year progress report） 2026-08-05T07:52:04Z Blog https://aibr.jp/archives/719713 2026-08-05T07:50:58Z AI Benchmark Research ja 超高速リアルタイム顔ランドマーク検出と形状フィッティング（SUPER-REALTIME FACIAL LANDMARK DETECTION AND SHAPE FITTING BY DEEP REGRESSION OF SHAPE MODEL PARAMETERS） 2026-08-05T07:50:58Z Blog https://aibr.jp/archives/719711 2026-08-05T07:50:45Z AI Benchmark Research ja 階層型マルチタスク深層ニューラルネットワークによるエンドツーエンド運転（Hierarchical Multi-task Deep Neural Network Architecture for End-to-End Driving） 2026-08-05T07:50:45Z Blog https://aibr.jp/archives/719709 2026-08-05T06:58:41Z AI Benchmark Research ja 野外画像からの3D手形状とポーズ（3D Hand Shape and Pose from Images in the Wild） 2026-08-05T06:58:41Z Blog https://aibr.jp/archives/719707 2026-08-05T06:49:47Z AI Benchmark Research ja 構造的近傍に基づく距離尺度学習（Distance metric learning based on structural neighborhoods for dimensionality reduction and classification performance improvement） 2026-08-05T06:49:47Z Blog https://aibr.jp/archives/719705 2026-08-05T06:49:19Z AI Benchmark Research ja Venn GANによる複数分布の共通点と差異の発見（Venn GAN: Discovering Commonalities and Particularities of Multiple Distributions） 2026-08-05T06:49:19Z Blog https://aibr.jp/archives/719703 2026-08-05T06:48:15Z AI Benchmark Research ja 自動運転にGANを応用する可能性と現実（Yes, we GAN: Applying Adversarial Techniques for Autonomous Driving） 2026-08-05T06:48:15Z Blog https://aibr.jp/archives/719701 2026-08-05T06:47:57Z AI Benchmark Research ja 低域通過フィルタをベイズ推論として捉える（Low‑Pass Filtering as Bayesian Inference） 2026-08-05T06:47:57Z Blog https://aibr.jp/archives/719699 2026-08-05T06:47:50Z AI Benchmark Research ja パラメータ化ネットワークによる力学系の外挿シミュレーション（Simulating extrapolated dynamics with parameterization networks） 2026-08-05T06:47:50Z Blog https://aibr.jp/archives/719697 2026-08-05T06:47:29Z AI Benchmark Research ja 3次元化学空間での生理活性分子クラスタリング（Clustering Bioactive Molecules in 3D Chemical Space with Unsupervised Deep Learning） 2026-08-05T06:47:29Z Blog https://aibr.jp/archives/719695 2026-08-05T05:55:11Z AI Benchmark Research ja 代理モデルと表現型距離で効率化するニューラル進化 (Improving NeuroEvolution Efficiency by Surrogate Model-based Optimization with Phenotypic Distance Kernels) 2026-08-05T05:55:11Z Blog https://aibr.jp/archives/719693 2026-08-05T05:54:42Z AI Benchmark Research ja データ駆動型車両軌道予測の実務的意義（Data-Driven Vehicle Trajectory Forecasting） 2026-08-05T05:54:42Z Blog https://aibr.jp/archives/719691 2026-08-05T05:54:19Z AI Benchmark Research ja 下水ポンプ場におけるデータ駆動型予測エネルギー最適化（Data-driven Predictive Energy Optimization in a Wastewater Pumping Station） 2026-08-05T05:54:19Z Blog https://aibr.jp/archives/719689 2026-08-05T05:53:41Z AI Benchmark Research ja RBM-SVGDによる効率的サンプリングの実用的意義（A stochastic version of Stein variational gradient descent for efficient sampling） 2026-08-05T05:53:41Z Blog https://aibr.jp/archives/719687 2026-08-05T05:53:34Z AI Benchmark Research ja 次世代セルラーネットワークのチャネル予約機構（A Novel Channel Reservation Mechanism for Next Generation Cellular Networks） 2026-08-05T05:53:34Z Blog https://aibr.jp/archives/719685 2026-08-05T05:53:22Z AI Benchmark Research ja ソフトウェアテストにおけるテスト計画活動の体系化（Planning Activities in Software Testing Process） 2026-08-05T05:53:22Z Blog https://aibr.jp/archives/719683 2026-08-05T05:53:05Z AI Benchmark Research ja 中間モデルを挟む知識蒸留の改善（Improved Knowledge Distillation via Teacher Assistant） 2026-08-05T05:53:05Z Blog https://aibr.jp/archives/719681 2026-08-05T05:01:48Z AI Benchmark Research ja DNNベース歌声合成のためのGMMNベースランダム変調ポストフィルタとニューラルダブルトラッキング (GENERATIVE MOMENT MATCHING NETWORK-BASED RANDOM MODULATION POST-FILTER FOR DNN-BASED SINGING VOICE SYNTHESIS AND NEURAL DOUBLE-TRACKING) 2026-08-05T05:01:48Z Blog https://aibr.jp/archives/719679 2026-08-05T05:01:42Z AI Benchmark Research ja 因果介入が逆襲する―DNNの敵対的摂動とピクセルマスクによる可視的因果推論（WHEN CAUSAL INTERVENTION MEETS ADVERSARIAL EXAMPLES AND IMAGE MASKING FOR DEEP NEURAL NETWORKS） 2026-08-05T05:01:42Z Blog https://aibr.jp/archives/719677 2026-08-05T05:01:30Z AI Benchmark Research ja 領域ベースのアンサンブル学習ネットワークによる細粒度分類（Region based Ensemble Learning Network for Fine-grained Classification） 2026-08-05T05:01:30Z Blog https://aibr.jp/archives/719675 2026-08-05T05:00:35Z AI Benchmark Research ja 医療データに学ぶ患者類似度の測定（Measuring Patient Similarities via a Deep Architecture with Medical Concept Embedding） 2026-08-05T05:00:35Z Blog https://aibr.jp/archives/719673 2026-08-05T05:00:23Z AI Benchmark Research ja 最小記憶でSDPを解く近似相補性の手法（An Optimal-Storage Approach to Semidefinite Programming Using Approximate Complementarity） 2026-08-05T05:00:23Z Blog https://aibr.jp/archives/719671 2026-08-05T05:00:16Z AI Benchmark Research ja 皮膚病変解析とメラノーマ検出に関する挑戦（Skin Lesion Analysis Toward Melanoma Detection 2018: A Challenge Hosted by the International Skin Imaging Collaboration (ISIC)) 2026-08-05T05:00:16Z Blog https://aibr.jp/archives/719669 2026-08-05T05:00:09Z AI Benchmark Research ja 動的系の潜在表現――二つ持つほうが優れている理由（Latent Representations of Dynamical Systems: When Two is Better Than One） 2026-08-05T05:00:09Z Blog https://aibr.jp/archives/719667 2026-08-05T04:08:39Z AI Benchmark Research ja スパースビュー・マイクロCTのシノグラム補間と深層学習（Sinogram interpolation for sparse-view micro-CT with deep learning neural network） 2026-08-05T04:08:39Z Blog https://aibr.jp/archives/719665 2026-08-05T04:08:22Z AI Benchmark Research ja 生成モデルによる画像分解と分類（Image Decomposition and Classification through a Generative Model） 2026-08-05T04:08:22Z Blog https://aibr.jp/archives/719663 2026-08-05T04:07:54Z AI Benchmark Research ja 確率的変分不等式に対する分散削減を備えた前進―後退―前進法（Forward-Backward-Forward Methods with Variance Reduction for Stochastic Variational Inequalities） 2026-08-05T04:07:54Z Blog https://aibr.jp/archives/719661 2026-08-05T04:07:48Z AI Benchmark Research ja メタカーブチャーで速く適応する学習法の本質（Meta-Curvature） 2026-08-05T04:07:48Z Blog https://aibr.jp/archives/719659 2026-08-05T04:07:30Z AI Benchmark Research ja 金融時系列のベイズ非パラメトリック適応スペクトル密度推定（Bayesian Nonparametric Adaptive Spectral Density Estimation for Financial Time Series） 2026-08-05T04:07:30Z Blog https://aibr.jp/archives/719657 2026-08-05T04:07:18Z AI Benchmark Research ja WarpFlowによるペタバイト空間時間データの探索（WarpFlow: Exploring Petabytes of Space-Time Data） 2026-08-05T04:07:18Z Blog https://aibr.jp/archives/719655 2026-08-05T04:07:02Z AI Benchmark Research ja 深層画像クラスタリングにおける空間変換注意機構の導入（Improving Deep Image Clustering With Spatial Transformer Layers） 2026-08-05T04:07:02Z Blog 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2026-08-05T03:14:32Z AI Benchmark Research ja アーキテクチャ圧縮（Architecture Compression） 2026-08-05T03:14:32Z Blog https://aibr.jp/archives/719641 2026-08-05T03:14:12Z AI Benchmark Research ja アクティブエリアカバレッジと平衡状態からのデータ取得（Active Area Coverage from Equilibrium） 2026-08-05T03:14:12Z Blog https://aibr.jp/archives/719639 2026-08-05T02:22:46Z AI Benchmark Research ja スケーラブルなホリスティック線形回帰（Scalable Holistic Linear Regression） 2026-08-05T02:22:46Z Blog https://aibr.jp/archives/719637 2026-08-05T02:15:40Z AI Benchmark Research ja 主成分分析における次元数の自動選択と無情報度スコア（Automatic dimensionality selection for principal component analysis models with the ignorance score） 2026-08-05T02:15:40Z Blog https://aibr.jp/archives/719635 2026-08-05T02:15:22Z AI Benchmark Research ja 学習可能な活性化関数の単純で効率的な構造（A simple and efficient architecture for trainable activation functions） 2026-08-05T02:15:22Z Blog https://aibr.jp/archives/719633 2026-08-05T02:14:05Z AI Benchmark Research ja コード進化で読み解くブラジル音楽のジャンル予測（MACHINE LEARNING AND CHORD BASED 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スケルトンに基づくオンライン行動予測とスケール選択ネットワーク（Skeleton-Based Online Action Prediction Using Scale Selection Network） 2026-08-04T21:38:03Z Blog https://aibr.jp/archives/719563 2026-08-04T21:36:34Z AI Benchmark Research ja 階層的批評家から学ぶ強化学習（REINFORCEMENT LEARNING FROM HIERARCHICAL CRITICS） 2026-08-04T21:36:34Z Blog https://aibr.jp/archives/719561 2026-08-04T21:36:23Z AI Benchmark Research ja Knowledge Graphの事実予測を進化させるテンソル分解（Knowledge Graph Fact Prediction via Knowledge-Enriched Tensor Factorization） 2026-08-04T21:36:23Z Blog https://aibr.jp/archives/719559 2026-08-04T21:36:17Z AI Benchmark Research ja スペクトル・空間拡散幾何に基づくハイパースペクトル画像クラスタリング（Spectral-Spatial Diffusion Geometry for Hyperspectral Image Clustering） 2026-08-04T21:36:17Z Blog https://aibr.jp/archives/719557 2026-08-04T21:36:06Z AI Benchmark Research ja サイズ非依存のニューラル転移学習によるRDDL計画（Size Independent Neural Transfer for RDDL Planning） 2026-08-04T21:36:06Z Blog https://aibr.jp/archives/719555 2026-08-04T20:44:26Z AI Benchmark Research ja オーソグラフィックネット：オープンエンド領域における3D物体認識の深層転移学習アプローチ (OrthographicNet: A Deep Transfer Learning Approach for 3D Object Recognition in Open-Ended Domains) 2026-08-04T20:44:26Z Blog https://aibr.jp/archives/719553 2026-08-04T20:44:10Z AI Benchmark Research ja HERAにおける接触相互作用とレプトクォークの制限 (Limits on contact interactions and leptoquarks at HERA) 2026-08-04T20:44:10Z Blog https://aibr.jp/archives/719551 2026-08-04T20:43:37Z AI Benchmark Research ja 協調に基づくマルチラベル学習の要点（Collaboration based Multi-Label Learning） 2026-08-04T20:43:37Z Blog https://aibr.jp/archives/719549 2026-08-04T20:42:26Z AI Benchmark Research ja X(3872)とそのパートナー探索の再検討（Heavy-quark spin and flavour symmetry partners of the X(3872) revisited） 2026-08-04T20:42:26Z Blog https://aibr.jp/archives/719547 2026-08-04T20:42:20Z AI Benchmark Research ja 自己共役性による正則化経験リスク最小化の高速収束（Beyond Least-Squares: Fast Rates for Regularized Empirical Risk Minimization through Self-Concordance） 2026-08-04T20:42:20Z Blog https://aibr.jp/archives/719545 2026-08-04T20:42:14Z AI Benchmark Research ja 心拍だけで感情を推定する確率的枠組み（A Bayesian Deep Learning Framework for End-To-End Prediction of Emotion from Heartbeat） 2026-08-04T20:42:14Z Blog https://aibr.jp/archives/719543 2026-08-04T20:41:40Z AI Benchmark Research ja 部分ラベル学習における自己誘導再学習（Partial Label Learning with Self-Guided Retraining） 2026-08-04T20:41:40Z Blog https://aibr.jp/archives/719541 2026-08-04T19:49:49Z AI Benchmark Research ja バンディット主成分分析が変える部分観測下の学習法（Bandit Principal Component Analysis） 2026-08-04T19:49:49Z Blog https://aibr.jp/archives/719539 2026-08-04T19:49:33Z AI Benchmark Research ja 暗いガンマ線バーストGRB 140713Aの詳細な多波長解析（Detailed multi-wavelength modelling of the dark GRB 140713A and its host galaxy） 2026-08-04T19:49:33Z Blog https://aibr.jp/archives/719537 2026-08-04T19:48:55Z AI Benchmark Research ja 構造和（structural sums）を用いたランダム複合材料の特徴ベクトル化と分類（Classifying and analysis of random composites using structural sums feature vector） 2026-08-04T19:48:55Z Blog https://aibr.jp/archives/719535 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