https://aibr.jp/archives/689904 2026-05-14T00:54:32Z AI Benchmark Research ja 目的志向の分子グラフ生成のためのグラフ畳み込み方策ネットワーク（Graph Convolutional Policy Network for Goal-Directed Molecular Graph Generation） 2026-05-14T00:54:32Z Blog https://aibr.jp/archives/689902 2026-05-14T00:54:01Z AI Benchmark Research ja 光格子中スピン軌道結合フェルミオンのBloch束縛状態（Bloch bound state of spin-orbit-coupled fermions in an optical lattice） 2026-05-14T00:54:01Z Blog https://aibr.jp/archives/689900 2026-05-14T00:53:25Z AI Benchmark Research ja ネットワークの深さと幅が仮説空間に与える影響（The effect of the choice of neural network depth and breadth on the size of its hypothesis space） 2026-05-14T00:53:25Z Blog https://aibr.jp/archives/689898 2026-05-14T00:53:12Z AI Benchmark Research ja 無限状態ジャンプ過程におけるベイズ推論の効率的データ増補（On Bayesian inferential tasks with infinite-state jump processes: efficient data augmentation） 2026-05-14T00:53:12Z Blog https://aibr.jp/archives/689896 2026-05-14T00:52:56Z AI Benchmark Research ja 人の修正から学ぶ際に不確実性を取り込む意義（Including Uncertainty when Learning from Human Corrections） 2026-05-14T00:52:56Z Blog https://aibr.jp/archives/689894 2026-05-14T00:52:48Z AI Benchmark Research ja 進化的モジュールネットワークによる視覚的推論（Visual Reasoning by Progressive Module Networks） 2026-05-14T00:52:48Z Blog https://aibr.jp/archives/689892 2026-05-14T00:52:34Z AI Benchmark Research ja MEBN-RM：リレーショナルデータから確率論的知識を組み立てる方法論（MEBN-RM: A Mapping between Multi-Entity Bayesian Network and Relational Model） 2026-05-14T00:52:34Z Blog https://aibr.jp/archives/689890 2026-05-14T00:00:53Z AI Benchmark Research ja 有限時間解析が示すTD学習の実用的意味（A Finite Time Analysis of Temporal Difference Learning With Linear Function Approximation） 2026-05-14T00:00:53Z Blog https://aibr.jp/archives/689888 2026-05-14T00:00:34Z AI Benchmark Research ja 干渉制約ネットワークにおける共同電力配分の分散協調学習（Joint Power Allocation in Interference-Limited Networks via Distributed Coordinated Learning） 2026-05-14T00:00:34Z Blog https://aibr.jp/archives/689886 2026-05-13T23:59:58Z AI Benchmark Research ja 単眼画像から深さを「順序」で学ぶ新手法（Deep Ordinal Regression Network for Monocular Depth Estimation） 2026-05-13T23:59:58Z Blog https://aibr.jp/archives/689884 2026-05-13T23:59:28Z AI Benchmark Research ja 難読化耐性を持つ実行可能ファイル検索（Obfuscation Resilient Search through Executable Classification） 2026-05-13T23:59:28Z Blog https://aibr.jp/archives/689882 2026-05-13T23:59:15Z AI Benchmark Research ja 放射線画像再考：BraTSに対する様々な手法の比較（Rethinking Radiology: An Analysis of Different Approaches to BraTS） 2026-05-13T23:59:15Z Blog https://aibr.jp/archives/689880 2026-05-13T23:59:06Z AI Benchmark Research ja オンラインベイズ実験設計によるハミルトニアン学習の実践（Hamiltonian Learning with Online Bayesian Experiment Design in Practice） 2026-05-13T23:59:06Z Blog https://aibr.jp/archives/689878 2026-05-13T23:58:42Z AI Benchmark Research ja 部分観測問題に対する深い変分強化学習（Deep Variational Reinforcement Learning for POMDPs） 2026-05-13T23:58:42Z Blog https://aibr.jp/archives/689876 2026-05-13T23:07:40Z AI Benchmark Research ja 群衆と雑多な背景でのリアルタイム行動認識（Action4D: Real-time Action Recognition in the Crowd 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https://aibr.jp/archives/689864 2026-05-13T23:06:04Z AI Benchmark Research ja 暗黙的確率過程と変分推論が切り開く関数空間のベイズ化（Variational Implicit Processes） 2026-05-13T23:06:04Z Blog https://aibr.jp/archives/689862 2026-05-13T22:14:25Z AI Benchmark Research ja 因果介入による公正性設計（Causal Interventions for Fairness） 2026-05-13T22:14:25Z Blog https://aibr.jp/archives/689860 2026-05-13T22:14:04Z AI Benchmark Research ja グラフ構造データに対する敵対的攻撃（Adversarial Attack on Graph Structured Data） 2026-05-13T22:14:04Z Blog https://aibr.jp/archives/689858 2026-05-13T22:13:34Z AI Benchmark Research ja 機械から新たな物理を学ぶ（Learning New Physics from a Machine） 2026-05-13T22:13:34Z Blog https://aibr.jp/archives/689856 2026-05-13T22:11:51Z AI Benchmark Research ja ワイヤレス給電センサネットワークにおける最適化と強化学習の比較（Optimization vs. Reinforcement Learning for Wirelessly Powered Sensor Networks） 2026-05-13T22:11:51Z Blog https://aibr.jp/archives/689854 2026-05-13T22:11:42Z AI Benchmark Research ja 適応的データ収集におけるバイアス低減と差分プライバシーの接点（Mitigating Bias in Adaptive Data 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血管セグメンテーションにおけるグラフ結合学習（Deep Vessel Segmentation By Learning Graphical Connectivity） 2026-05-13T21:16:12Z Blog https://aibr.jp/archives/689840 2026-05-13T21:15:52Z AI Benchmark Research ja 検索分野における深層ランキングモデルの実運用化（Deploying Deep Ranking Models for Search Verticals） 2026-05-13T21:15:52Z Blog https://aibr.jp/archives/689838 2026-05-13T21:15:17Z AI Benchmark Research ja グラフ上の探索における逐次的探索と停止の最適化（Finding the bandit in a graph: Sequential search-and-stop） 2026-05-13T21:15:17Z Blog https://aibr.jp/archives/689836 2026-05-13T21:15:05Z AI Benchmark Research ja 大規模データ駆動で個別化された確率的脳アトラスを作る手法（Data-driven Probabilistic Atlases Capture Whole-brain Individual Variation） 2026-05-13T21:15:05Z Blog https://aibr.jp/archives/689834 2026-05-13T20:23:49Z AI Benchmark Research ja 因果バンディットにおける伝播推論の扱い（Causal Bandits with Propagating Inference） 2026-05-13T20:23:49Z Blog https://aibr.jp/archives/689832 2026-05-13T20:23:34Z AI Benchmark Research ja 複数学習者による敵対的回帰（Adversarial Regression with Multiple Learners） 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シリコン中の鉄—水素相互作用の第一原理解析（First-principles calculations of iron-hydrogen reactions in silicon） 2026-05-13T20:21:53Z Blog https://aibr.jp/archives/689820 2026-05-13T19:30:06Z AI Benchmark Research ja マルチブランチ構造を備えた深層ニューラルネットワークは非凸性が低い（Deep Neural Networks with Multi-Branch Architectures Are Less Non-Convex） 2026-05-13T19:30:06Z Blog https://aibr.jp/archives/689818 2026-05-13T19:29:50Z AI Benchmark Research ja スペクトル推論ネットワークが変える表現学習の地平（Spectral Inference Networks: Unifying Deep and Spectral Learning） 2026-05-13T19:29:50Z Blog https://aibr.jp/archives/689816 2026-05-13T19:29:37Z AI Benchmark Research ja 時系列データの解釈可能な離散表現学習（SOM-VAE: Interpretable Discrete Representation Learning on Time Series） 2026-05-13T19:29:37Z Blog https://aibr.jp/archives/689814 2026-05-13T19:29:19Z AI Benchmark Research ja ブラックボックス変分推論のブースティング（Boosting Black Box Variational Inference） 2026-05-13T19:29:19Z Blog https://aibr.jp/archives/689812 2026-05-13T19:29:07Z AI Benchmark Research ja GraKeL: グラフカーネルライブラリの実務的理解（GraKeL: A Graph Kernel Library in Python） 2026-05-13T19:29:07Z Blog https://aibr.jp/archives/689810 2026-05-13T19:28:50Z AI Benchmark Research ja 深層知識トレースの一貫性問題とその解決（Addressing Two Problems in Deep Knowledge Tracing via Prediction-Consistent Regularization） 2026-05-13T19:28:50Z Blog https://aibr.jp/archives/689808 2026-05-13T19:28:39Z AI Benchmark Research ja 学習履歴から進路を予測する知識状態の活用（Incorporating Features Learned by an Enhanced Deep Knowledge Tracing Model for STEM/Non-STEM Job Prediction） 2026-05-13T19:28:39Z Blog https://aibr.jp/archives/689806 2026-05-13T18:37:23Z AI Benchmark Research ja 点群からの剛体運動推定のための表現学習（PointFlowNet: Learning Representations for Rigid Motion Estimation from Point Clouds） 2026-05-13T18:37:23Z Blog https://aibr.jp/archives/689804 2026-05-13T18:36:51Z AI Benchmark Research ja SBAF――恒星外惑星の居住可能性分類に向けた新しい活性化関数（SBAF: A New Activation Function for Artificial Neural Net based Habitability Classification） 2026-05-13T18:36:51Z Blog https://aibr.jp/archives/689802 2026-05-13T18:36:09Z AI Benchmark Research ja 非並列多対多音声変換を可能にするStarGAN-VC（STARGAN-VC: NON-PARALLEL MANY-TO-MANY VOICE CONVERSION WITH STAR GENERATIVE ADVERSARIAL NETWORKS） 2026-05-13T18:36:09Z Blog https://aibr.jp/archives/689800 2026-05-13T18:35:32Z AI Benchmark Research ja マルチチャートによる3D形状生成の革新（Multi-chart Generative Surface Modeling） 2026-05-13T18:35:32Z Blog https://aibr.jp/archives/689798 2026-05-13T18:35:21Z AI Benchmark Research ja 深層ベイズ回帰モデルの要点と経営者の視点（Deep Bayesian regression models） 2026-05-13T18:35:21Z Blog https://aibr.jp/archives/689796 2026-05-13T18:35:09Z AI Benchmark Research ja 音声に基づく感情認識のための敵対的オートエンコーダ（Adversarial Auto-encoders for Speech Based Emotion Recognition） 2026-05-13T18:35:09Z Blog https://aibr.jp/archives/689794 2026-05-13T18:34:21Z AI Benchmark Research ja 道路網の位相的特徴による都市比較（Topological street-network characterization through feature-vector and cluster analysis） 2026-05-13T18:34:21Z Blog https://aibr.jp/archives/689792 2026-05-13T17:43:12Z AI Benchmark Research ja 網膜血管の分岐点検出のためのマルチタスクネットワーク（A Multi-task Network to Detect Junctions in Retinal Vasculature） 2026-05-13T17:43:12Z Blog https://aibr.jp/archives/689790 2026-05-13T17:33:53Z AI Benchmark Research ja 低温MOSトランジスタの物理モデル（Cryogenic MOS Transistor Model） 2026-05-13T17:33:53Z Blog https://aibr.jp/archives/689788 2026-05-13T17:33:37Z AI Benchmark Research ja 高次元データに強いグラフベースの二標本検定の改良（On High-dimensional Modifications of Some Graph-based Two-sample Tests） 2026-05-13T17:33:37Z Blog https://aibr.jp/archives/689786 2026-05-13T17:32:55Z AI Benchmark Research ja 量子ユニタリ変換のためのロバスト学習制御設計（Robust Learning Control Design for Quantum Unitary Transformations） 2026-05-13T17:32:55Z Blog https://aibr.jp/archives/689784 2026-05-13T17:32:39Z AI Benchmark Research ja 高効率な微分可能プログラミングの実現（Efficient Differentiable Programming in a Functional Array-Processing Language） 2026-05-13T17:32:39Z Blog https://aibr.jp/archives/689782 2026-05-13T17:32:07Z AI Benchmark Research ja 網膜血管セグメンテーションにおける追加ラベル付き深層監視（Deep supervision with 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パラメータ化流体シミュレーションの生成モデル（Deep Fluids: A Generative Network for Parameterized Fluid Simulations） 2026-05-13T16:30:41Z Blog https://aibr.jp/archives/689770 2026-05-13T16:30:13Z AI Benchmark Research ja 畳み込みオートエンコーダの学習のための空間周波数損失（Spatial Frequency Loss for Learning Convolutional Autoencoders） 2026-05-13T16:30:13Z Blog https://aibr.jp/archives/689768 2026-05-13T16:29:29Z AI Benchmark Research ja ボールドウィン効果によるメタ学習（Meta-Learning by the Baldwin Effect） 2026-05-13T16:29:29Z Blog https://aibr.jp/archives/689766 2026-05-13T16:29:18Z AI Benchmark Research ja 暗黙的フィードバックから学ぶ階層化商品カテゴリー（Learning Hierarchical Item Categories from Implicit Feedback Data for Efficient Recommendations and Browsing） 2026-05-13T16:29:18Z Blog https://aibr.jp/archives/689764 2026-05-13T15:37:58Z AI Benchmark Research ja 畳み込みニューラルネットワークの隠れ層を因子分解の観点から覗く（A Peek Into the Hidden Layers of a Convolutional Neural Network Through a Factorization Lens） 2026-05-13T15:37:58Z Blog https://aibr.jp/archives/689762 2026-05-13T15:30:24Z AI Benchmark Research ja 時間依存注意機構による医療概念の埋め込み（Medical Concept Embedding with Time-Aware Attention） 2026-05-13T15:30:24Z Blog https://aibr.jp/archives/689760 2026-05-13T15:30:12Z AI Benchmark Research ja k-meansの自由度とモデル選択（Degrees of Freedom and Model Selection for k-means Clustering） 2026-05-13T15:30:12Z Blog https://aibr.jp/archives/689758 2026-05-13T15:29:39Z AI Benchmark Research ja Gaussian Processを用いた複数の試験時攻撃の関係性の解析（Killing four birds with one Gaussian process） 2026-05-13T15:29:39Z Blog https://aibr.jp/archives/689756 2026-05-13T15:28:30Z AI Benchmark Research ja Set-based Obfuscationによる強いPUFの機械学習耐性強化（Set-based Obfuscation for Strong PUFs against Machine Learning Attacks） 2026-05-13T15:28:30Z Blog https://aibr.jp/archives/689754 2026-05-13T15:28:15Z AI Benchmark Research ja 人工膝関節置換術におけるリアルタイム手術器具認識（Real-time Surgical Tools Recognition in Total Knee Arthroplasty Using Deep Neural Networks） 2026-05-13T15:28:15Z Blog https://aibr.jp/archives/689752 2026-05-13T15:27:43Z AI Benchmark 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2026-05-13T14:26:13Z Blog https://aibr.jp/archives/689740 2026-05-13T14:26:02Z AI Benchmark Research ja Web規模レコメンデーションにおけるグラフ畳み込みの実用化（Graph Convolutional Neural Networks for Web-Scale Recommender Systems） 2026-05-13T14:26:02Z Blog https://aibr.jp/archives/689738 2026-05-13T14:25:48Z AI Benchmark Research ja シリコン中の深い二重ドナーであるマグネシウムのさらなる研究（Further investigations of the deep double donor magnesium in silicon） 2026-05-13T14:25:48Z Blog https://aibr.jp/archives/689736 2026-05-13T13:33:54Z AI Benchmark Research ja 点異常と集合的異常の線形時間検出法（A linear time method for the detection of point and collective anomalies） 2026-05-13T13:33:54Z Blog https://aibr.jp/archives/689734 2026-05-13T13:25:20Z AI Benchmark Research ja MILD-Netによる腺組織のインスタンス分割の意義（MILD-Net: Minimal Information Loss Dilated Network for Gland Instance Segmentation in Colon Histology Images） 2026-05-13T13:25:20Z Blog https://aibr.jp/archives/689732 2026-05-13T13:25:03Z AI Benchmark Research ja 視覚から言語への翻訳を複数モデルの合意で高精度化する手法（Mining for meaning: from vision to language through multiple networks consensus） 2026-05-13T13:25:03Z Blog https://aibr.jp/archives/689730 2026-05-13T13:24:46Z AI Benchmark Research ja 機械学習による脆性破壊の簡易化モデル化（Reduced-Order Modeling through Machine Learning Approaches for Brittle Fracture Applications） 2026-05-13T13:24:46Z Blog https://aibr.jp/archives/689728 2026-05-13T13:24:04Z AI Benchmark Research ja 命令文から目的を学ぶ仕組みの解説（LEARNING TO UNDERSTAND GOAL SPECIFICATIONS BY MODELLING REWARD） 2026-05-13T13:24:04Z Blog https://aibr.jp/archives/689726 2026-05-13T13:23:37Z AI Benchmark Research ja 生態学に着想を得た遺伝的アプローチによるニューラルネット構造探索（EIGEN: Ecologically-Inspired GENetic Approach for Neural Network Structure Searching from Scratch） 2026-05-13T13:23:37Z Blog https://aibr.jp/archives/689724 2026-05-13T13:23:22Z AI Benchmark Research ja 説明可能なニューラルネットワークと加法指標モデル（Explainable Neural Networks based on Additive Index Models） 2026-05-13T13:23:22Z Blog https://aibr.jp/archives/689722 2026-05-13T12:31:29Z AI Benchmark Research ja 単調関数の非母数推定の統一的研究（A unified study of nonparametric inference for monotone functions） 2026-05-13T12:31:29Z Blog https://aibr.jp/archives/689720 2026-05-13T12:31:11Z AI Benchmark Research ja ReLU活性化ニューラルネットワークの線形領域数に関する上界構成フレームワーク（A Framework for the construction of upper bounds on the number of affine linear regions of ReLU feed-forward neural networks） 2026-05-13T12:31:11Z Blog https://aibr.jp/archives/689718 2026-05-13T12:30:54Z AI Benchmark Research ja WIYNのOne Degree Imagerの拡張と広視野撮像能力の向上（The WIYN One Degree Imager in 2018: An Extended 30-Detector Focal Plane） 2026-05-13T12:30:54Z Blog https://aibr.jp/archives/689716 2026-05-13T12:30:06Z AI Benchmark Research ja 弱い教師付きから学ぶ自動オブジェクト除去（Adversarial Scene Editing: Automatic Object Removal from Weak Supervision） 2026-05-13T12:30:06Z Blog https://aibr.jp/archives/689714 2026-05-13T12:29:57Z AI Benchmark Research ja MRPC: 因果グラフ推定を実用に近づけるRパッケージ（MRPC: An R package for accurate inference of causal graphs） 2026-05-13T12:29:57Z Blog https://aibr.jp/archives/689712 2026-05-13T12:29:42Z AI Benchmark Research ja 確率的深層学習とランダム化された和積ネットワーク（Probabilistic Deep Learning using Random Sum-Product Networks） 2026-05-13T12:29:42Z Blog https://aibr.jp/archives/689710 2026-05-13T12:29:26Z AI Benchmark Research ja Y-Netによる大腸ポリープ検出の実務的意義（Y-Net: A deep Convolutional Neural Network for Polyp Detection） 2026-05-13T12:29:26Z Blog https://aibr.jp/archives/689708 2026-05-13T11:38:10Z AI Benchmark Research ja 物体の状態分類における転移学習の実践（State Classification with CNN） 2026-05-13T11:38:10Z Blog https://aibr.jp/archives/689706 2026-05-13T11:37:55Z AI Benchmark Research ja 交通用ステレオ画像のセマンティックセグメンテーション性能評価（Performance Evaluation of Deep Learning Networks for Semantic Segmentation of Traffic Stereo-Pair Images） 2026-05-13T11:37:55Z Blog https://aibr.jp/archives/689704 2026-05-13T11:37:24Z AI Benchmark Research ja 線形計画法におけるエントロピー罰則の明示的解析（An explicit analysis of the entropic penalty in linear programming） 2026-05-13T11:37:24Z Blog https://aibr.jp/archives/689702 2026-05-13T11:36:48Z AI Benchmark Research ja F理論のTASI講義 (TASI Lectures on F-theory) 2026-05-13T11:36:48Z Blog https://aibr.jp/archives/689700 2026-05-13T11:36:32Z AI Benchmark Research ja Mg II放射と吸収から読み解く星形成銀河の物理（Mg II emission and absorption in star-forming galaxies） 2026-05-13T11:36:32Z Blog https://aibr.jp/archives/689698 2026-05-13T11:36:22Z AI Benchmark Research ja 多変量分布のパスワイズ導関数（Pathwise Derivatives for Multivariate Distributions） 2026-05-13T11:36:22Z Blog https://aibr.jp/archives/689696 2026-05-13T11:36:05Z AI Benchmark Research ja EEGを生成するGANの枠組みと実用性（EEG-GAN: Generative adversarial networks for electroencephalographic (EEG) brain signals） 2026-05-13T11:36:05Z Blog https://aibr.jp/archives/689694 2026-05-13T10:44:31Z AI Benchmark Research ja 特異値変換による量子行列演算の飛躍的改善（Quantum singular value transformation and beyond: exponential improvements for quantum matrix arithmetics） 2026-05-13T10:44:31Z Blog https://aibr.jp/archives/689692 2026-05-13T10:43:48Z AI Benchmark Research ja Hubble Deep UV Legacy Surveyの意義と実務への示唆（The Hubble Deep UV Legacy Survey） 2026-05-13T10:43:48Z Blog https://aibr.jp/archives/689690 2026-05-13T10:43:14Z AI Benchmark Research ja 再パラメータ化トリックを超えるパスワイズ導関数（Pathwise Derivatives Beyond the Reparameterization Trick） 2026-05-13T10:43:14Z Blog https://aibr.jp/archives/689688 2026-05-13T10:42:04Z AI Benchmark Research ja Dynaにおける計画の“形”が高次元状態空間で与える影響（The Effect of Planning Shape on Dyna-style Planning in High-dimensional State Spaces） 2026-05-13T10:42:04Z Blog https://aibr.jp/archives/689686 2026-05-13T10:41:55Z AI Benchmark Research ja 中位表現に柔軟正規化を統合する（Integrating Flexible Normalization into Mid-Level Representations of Deep Convolutional Neural Networks） 2026-05-13T10:41:55Z Blog https://aibr.jp/archives/689684 2026-05-13T10:41:23Z AI Benchmark Research ja ペア比較から性能指標を引き出す仕組み（Performance Metric Elicitation from Pairwise Classifier Comparisons） 2026-05-13T10:41:23Z Blog https://aibr.jp/archives/689682 2026-05-13T10:41:08Z AI Benchmark Research ja リレーショナルな視点で強化学習を変える（Relational Deep Reinforcement Learning） 2026-05-13T10:41:08Z Blog https://aibr.jp/archives/689680 2026-05-13T09:49:58Z AI Benchmark Research ja 関係的再帰ニューラルネットワーク（Relational recurrent neural networks） 2026-05-13T09:49:58Z Blog https://aibr.jp/archives/689678 2026-05-13T09:49:37Z AI Benchmark Research ja LSTM 実装のベンチマークが示したもの（LSTM Benchmarks for Deep Learning Frameworks） 2026-05-13T09:49:37Z Blog https://aibr.jp/archives/689676 2026-05-13T09:48:48Z AI Benchmark Research ja 擾乱ニューラルネットワーク（Perturbative Neural Networks） 2026-05-13T09:48:48Z Blog https://aibr.jp/archives/689674 2026-05-13T09:48:36Z AI Benchmark Research ja 物体検出器に対する敵対的パッチ攻撃（DPATCH: An Adversarial Patch Attack on Object Detectors） 2026-05-13T09:48:36Z Blog https://aibr.jp/archives/689672 2026-05-13T09:47:53Z AI Benchmark Research ja 逐次的Attend, Infer, Repeatによる移動物体の生成モデリング (Sequential Attend, Infer, Repeat: Generative Modelling of Moving Objects) 2026-05-13T09:47:53Z Blog https://aibr.jp/archives/689670 2026-05-13T09:47:38Z AI Benchmark Research ja AdaGrad のステップサイズ：非凸問題での鋭い収束（AdaGrad stepsizes: Sharp convergence over nonconvex landscapes） 2026-05-13T09:47:38Z Blog https://aibr.jp/archives/689668 2026-05-13T09:47:22Z AI Benchmark Research ja 分離可能データ上の確率的勾配降下法：固定学習率でも収束するという発見（Stochastic Gradient Descent on Separable Data: Exact Convergence with a Fixed Learning Rate） 2026-05-13T09:47:22Z Blog https://aibr.jp/archives/689666 2026-05-13T08:55:50Z AI Benchmark Research ja Mix & Match によるエージェント・カリキュラム（Mix & Match – Agent Curricula for Reinforcement Learning） 2026-05-13T08:55:50Z Blog https://aibr.jp/archives/689664 2026-05-13T08:55:36Z AI Benchmark Research ja サイクル一貫性をベイズ的に解釈する（Cycle-Consistent Adversarial Learning as Approximate Bayesian Inference） 2026-05-13T08:55:36Z Blog https://aibr.jp/archives/689662 2026-05-13T08:54:49Z AI Benchmark Research ja 証拠に基づく深層学習による分類不確実性の定量化（Evidential Deep Learning to Quantify Classification Uncertainty） 2026-05-13T08:54:49Z Blog https://aibr.jp/archives/689660 2026-05-13T08:54:32Z AI Benchmark Research ja ニューラル＋カーネルで解く条件付き確率密度推定（Neural-Kernelized Conditional Density Estimation） 2026-05-13T08:54:32Z Blog https://aibr.jp/archives/689658 2026-05-13T08:54:18Z AI Benchmark Research ja 非一様サンプリング点群に対するモンテカルロ畳み込み（Monte Carlo Convolution for Learning on Non-Uniformly Sampled Point Clouds） 2026-05-13T08:54:18Z Blog https://aibr.jp/archives/689656 2026-05-13T08:54:01Z AI Benchmark Research ja 銘柄選択のための機械学習フレームワーク (A Machine Learning Framework for Stock Selection) 2026-05-13T08:54:01Z Blog https://aibr.jp/archives/689654 2026-05-13T08:53:14Z AI Benchmark Research ja 概念志向深層学習の本質（Concept-Oriented Deep Learning） 2026-05-13T08:53:14Z Blog https://aibr.jp/archives/689652 2026-05-13T08:02:19Z AI Benchmark Research ja ライマン連続体放射の逃亡調査：z=3.1における[O III]強出源からの電離放射（THE LYMAN CONTINUUM ESCAPE SURVEY: IONIZING RADIATION FROM [O III]-STRONG SOURCES AT A REDSHIFT OF 3.1） 2026-05-13T08:02:19Z Blog https://aibr.jp/archives/689650 2026-05-13T08:01:20Z AI Benchmark Research ja イールドカーブの特徴抽出における機械学習の応用（Machine Learning for Yield Curve Feature Extraction: Application to Illiquid Corporate Bonds） 2026-05-13T08:01:20Z Blog https://aibr.jp/archives/689648 2026-05-13T08:00:19Z AI Benchmark Research ja グラフ畳み込みネットワークを用いた疾病予測（Disease Prediction using Graph Convolutional Networks: Application to Autism Spectrum Disorder and Alzheimer’s Disease） 2026-05-13T08:00:19Z Blog https://aibr.jp/archives/689646 2026-05-13T08:00:04Z AI Benchmark Research ja 競合する予測アルゴリズムのゲーム理論的分析（Competing Prediction Algorithms） 2026-05-13T08:00:04Z Blog https://aibr.jp/archives/689644 2026-05-13T07:59:48Z AI Benchmark Research ja 人間のような一般化を機械が行う方法（Human-like generalization in a machine through predicate learning） 2026-05-13T07:59:48Z Blog https://aibr.jp/archives/689642 2026-05-13T07:59:16Z AI Benchmark Research ja PBILのレベル別解析（Level-Based Analysis of the Population-Based Incremental Learning Algorithm） 2026-05-13T07:59:16Z Blog https://aibr.jp/archives/689640 2026-05-13T07:59:01Z AI Benchmark Research ja グラフ構造推定に基づくスパーシファイング変換学習（Graph topology inference based on sparsifying transform learning） 2026-05-13T07:59:01Z Blog https://aibr.jp/archives/689638 2026-05-13T07:07:52Z AI Benchmark Research ja 距離制約最適化の射影法（A Projection Method for Metric-Constrained Optimization） 2026-05-13T07:07:52Z Blog https://aibr.jp/archives/689636 2026-05-13T06:57:49Z AI Benchmark Research ja 原始惑星系円盤中の大気リサイクル抑制と浮力障壁（Suppression of atmospheric recycling of planets embedded in a protoplanetary disc by buoyancy barrier） 2026-05-13T06:57:49Z Blog https://aibr.jp/archives/689634 2026-05-13T06:57:35Z AI Benchmark Research ja 実用的なディープステレオ（Practical Deep Stereo） 2026-05-13T06:57:35Z Blog https://aibr.jp/archives/689632 2026-05-13T06:56:47Z AI Benchmark Research ja ラベル付き文字列から複数言語を学ぶ手法（Learning Several Languages from Labeled Strings: State Merging and Evolutionary Approaches） 2026-05-13T06:56:47Z Blog https://aibr.jp/archives/689630 2026-05-13T06:56:36Z AI Benchmark Research ja 基底空間の双曲性に関する進展（ON THE HYPERBOLICITY OF BASE SPACES FOR MAXIMALLY VARIATIONAL FAMILIES OF SMOOTH PROJECTIVE VARIETIES） 2026-05-13T06:56:36Z Blog https://aibr.jp/archives/689628 2026-05-13T06:56:20Z AI Benchmark Research ja 平均が有限でない潜在分布を持つ生成モデルに関する考察（On Latent Distributions Without Finite Mean in Generative Models） 2026-05-13T06:56:20Z Blog https://aibr.jp/archives/689626 2026-05-13T06:56:07Z AI Benchmark Research ja 畳み込みカーネルを用いた深いガウス過程（Deep Gaussian Processes with Convolutional Kernels） 2026-05-13T06:56:07Z Blog https://aibr.jp/archives/689624 2026-05-13T06:04:47Z AI Benchmark Research ja 生成可能な可逆ネットワークの訓練戦略（Training Generative Reversible Networks） 2026-05-13T06:04:47Z Blog https://aibr.jp/archives/689622 2026-05-13T05:55:01Z AI Benchmark Research ja 語順を説明して意味表現から統語構造を取り除く（Explaining Away Syntactic Structure in Semantic Document Representations） 2026-05-13T05:55:01Z Blog https://aibr.jp/archives/689620 2026-05-13T05:54:41Z AI Benchmark Research ja 探索空間の縁問題を回避するベイズ最適化手法（BOCK : Bayesian Optimization with Cylindrical Kernels） 2026-05-13T05:54:41Z Blog https://aibr.jp/archives/689618 2026-05-13T05:53:49Z AI Benchmark Research ja 加速ランダム座標降下法による確率的最適化とオンライン学習（Accelerated Randomized Coordinate Descent Algorithms for Stochastic Optimization and Online Learning） 2026-05-13T05:53:49Z Blog https://aibr.jp/archives/689616 2026-05-13T05:53:34Z AI Benchmark Research ja 外生的状態変数と報酬を見つけて除去する手法（Discovering and Removing Exogenous State Variables and Rewards for Reinforcement Learning） 2026-05-13T05:53:34Z Blog https://aibr.jp/archives/689614 2026-05-13T05:53:27Z AI Benchmark Research ja 層の重み回転が示す汎化性能の強力な指標（Layer rotation: a surprisingly powerful indicator of generalization in deep networks?） 2026-05-13T05:53:27Z Blog https://aibr.jp/archives/689612 2026-05-13T05:53:11Z AI Benchmark Research ja ハイパボリックタンジェント減衰による学習率スケジューリング（Stochastic Gradient Descent with Hyperbolic-Tangent Decay on Classification） 2026-05-13T05:53:11Z Blog https://aibr.jp/archives/689610 2026-05-13T05:01:39Z AI Benchmark Research ja 軽量画像超解像ネットワークの適応的重要度学習（Adaptive Importance Learning for Improving Lightweight Image Super-resolution Network） 2026-05-13T05:01:39Z Blog https://aibr.jp/archives/689608 2026-05-13T04:52:00Z AI Benchmark Research ja GuideR: ユーザー主導のルール学習がもたらす現場導入の革新（GuideR: a guided separate-and-conquer rule learning in classification, regression, and survival settings） 2026-05-13T04:52:00Z Blog https://aibr.jp/archives/689606 2026-05-13T04:51:12Z AI Benchmark Research ja ファジィC-平均法の視覚的品質指標（A Visual Quality Index for Fuzzy C-Means） 2026-05-13T04:51:12Z Blog https://aibr.jp/archives/689604 2026-05-13T04:50:30Z AI Benchmark Research ja 幼鳥ハトの局所生存とユーメラニン色彩（Eumelanin-based colouration reflects local survival of juvenile feral pigeons in an urban pigeon house） 2026-05-13T04:50:30Z Blog https://aibr.jp/archives/689602 2026-05-13T04:50:22Z AI Benchmark Research ja 個別化と信頼性を両立する医療時系列予測：Deep Mixed Effect Model using Gaussian Processes（Deep Mixed Effect Model using Gaussian Processes） 2026-05-13T04:50:22Z Blog https://aibr.jp/archives/689600 2026-05-13T04:50:06Z AI Benchmark Research ja 複数アルゴリズムを組み合わせる新しいアンサンブル結合法（Combining Multiple Algorithms in Classifier Ensembles using Generalized Mixture Functions） 2026-05-13T04:50:06Z Blog https://aibr.jp/archives/689598 2026-05-13T04:49:35Z AI Benchmark Research ja 少数ラベルと大量未ラベルを活かす半教師ありクラスタリング（Semi-Supervised Clustering with Neural Networks） 2026-05-13T04:49:35Z Blog https://aibr.jp/archives/689596 2026-05-13T03:58:26Z AI Benchmark Research ja 浅い埋め込みによる深いMixture of Experts（Deep Mixture of Experts via Shallow Embedding） 2026-05-13T03:58:26Z Blog https://aibr.jp/archives/689594 2026-05-13T03:58:10Z AI Benchmark Research ja Leolani：社会的コミュニケーションのための心の理論を持つ参照マシン（Leolani: a reference machine with a theory of mind for social communication） 2026-05-13T03:58:10Z Blog https://aibr.jp/archives/689592 2026-05-13T03:57:44Z AI Benchmark Research ja 有限幅の深層ReLUネットワークの普遍近似力（The Universal Approximation Power of Finite-Width Deep ReLU Networks） 2026-05-13T03:57:44Z Blog https://aibr.jp/archives/689590 2026-05-13T03:56:41Z AI Benchmark Research ja ℓpハイパーパラメータ学習のバイレベル非滑らか最適化（On ℓp-hyperparameter Learning via Bilevel Nonsmooth Optimization） 2026-05-13T03:56:41Z Blog https://aibr.jp/archives/689588 2026-05-13T03:56:32Z AI Benchmark Research ja 低リソース会話コーパスに対するニューラル意味役割ラベリングのマルチタスク能動学習（Multi-Task Active Learning for Neural Semantic Role Labeling on Low Resource Conversational Corpus） 2026-05-13T03:56:32Z Blog https://aibr.jp/archives/689586 2026-05-13T03:56:17Z AI Benchmark Research ja ビジネスアーキテクチャのデータ駆動解析：グラフ理論の活用提案 (Data-driven Analytics for Business Architectures: Proposed Use of Graph Theory) 2026-05-13T03:56:17Z Blog https://aibr.jp/archives/689584 2026-05-13T03:56:04Z AI Benchmark Research ja AIDA言語による科学的主張の形式化（Using the AIDA Language to Formally Organize Scientific Claims） 2026-05-13T03:56:04Z Blog https://aibr.jp/archives/689582 2026-05-13T03:04:19Z AI Benchmark Research ja 注意機構付き全畳み込みネットワークによる音声感情認識（Attention Based Fully Convolutional Network for Speech Emotion Recognition） 2026-05-13T03:04:19Z Blog https://aibr.jp/archives/689580 2026-05-13T03:03:47Z AI Benchmark Research ja 退屈が好奇心を駆動する仕組み：Homeo-Heterostatic Value Gradients（Boredom-driven curious learning by Homeo-Heterostatic Value Gradients） 2026-05-13T03:03:47Z Blog https://aibr.jp/archives/689578 2026-05-13T03:03:28Z AI Benchmark Research ja エンドツーエンド深層画像圧縮（Deep Image Compression via End-to-End Learning） 2026-05-13T03:03:28Z Blog https://aibr.jp/archives/689576 2026-05-13T03:02:47Z AI Benchmark Research ja μSR用FPGA実装32チャンネルTDCの設計と評価（32-channel TDC Implemented in FPGA for μSR Spectrometer） 2026-05-13T03:02:47Z Blog https://aibr.jp/archives/689574 2026-05-13T03:02:17Z AI Benchmark Research ja 2D周辺ヒートマップによる3D人体姿勢推定（3D Human Pose Estimation with 2D Marginal Heatmaps） 2026-05-13T03:02:17Z Blog https://aibr.jp/archives/689572 2026-05-13T03:02:04Z AI Benchmark Research ja 犯罪予測に関する深層学習の試み（Forecasting Crime with Deep Learning） 2026-05-13T03:02:04Z Blog https://aibr.jp/archives/689570 2026-05-13T03:01:29Z AI Benchmark Research ja 因果分析入門（A Primer on Causal Analysis） 2026-05-13T03:01:29Z Blog https://aibr.jp/archives/689568 2026-05-13T02:10:30Z AI Benchmark Research ja SoPhie: 社会的・物理的制約に従う軌跡を予測する注意型GAN（SoPhie: An Attentive GAN for Predicting Paths Compliant to Social and Physical Constraints） 2026-05-13T02:10:30Z Blog https://aibr.jp/archives/689566 2026-05-13T02:10:21Z AI Benchmark Research ja マルチモーダルでソーシャルメディアを理解するJTAV（JTAV: Jointly Learning Social Media Content Representation by Fusing Textual, Acoustic, and Visual Features） 2026-05-13T02:10:21Z Blog https://aibr.jp/archives/689564 2026-05-13T02:10:06Z AI Benchmark Research ja 説明可能な敵対的頑健性指標（An Explainable Adversarial Robustness Metric for Deep Learning Neural Networks） 2026-05-13T02:10:06Z Blog https://aibr.jp/archives/689562 2026-05-13T02:08:33Z AI Benchmark Research ja (24) Themis における塵放出の探索とその示唆（Search for Dust Emission from (24) Themis Using the Gemini-North Telescope） 2026-05-13T02:08:33Z Blog https://aibr.jp/archives/689560 2026-05-13T02:07:51Z AI Benchmark Research ja 正則化スペクトラルクラスタリングとグラフ導電率の再解釈（Understanding Regularized Spectral Clustering via Graph Conductance） 2026-05-13T02:07:51Z Blog https://aibr.jp/archives/689558 2026-05-13T02:07:31Z AI Benchmark Research ja 条件付き相互情報量を用いた適応エラスティックネットによるマイクロアレイ遺伝子選択（Informative Gene Selection for Microarray Classification via Adaptive Elastic Net with Conditional Mutual Information） 2026-05-13T02:07:31Z Blog https://aibr.jp/archives/689556 2026-05-13T02:07:12Z AI Benchmark Research ja 回避型敵対者下でのPAC学習の限界（PAC-learning in the presence of evasion adversaries） 2026-05-13T02:07:12Z Blog https://aibr.jp/archives/689554 2026-05-13T01:15:11Z AI Benchmark Research ja 星の対流層における磁場がもたらすTaylor–Proudman平衡の破れ（Breaking Taylor-Proudman balance by magnetic field in stellar convection zone） 2026-05-13T01:15:11Z Blog https://aibr.jp/archives/689552 2026-05-13T01:14:56Z AI Benchmark Research ja 結合論理クエリを埋め込む知識グラフの技術（Embedding Logical Queries on Knowledge Graphs） 2026-05-13T01:14:56Z Blog https://aibr.jp/archives/689550 2026-05-13T01:14:24Z AI Benchmark Research ja 時間変動ネットワークの固有表現（EigenNetworks） 2026-05-13T01:14:24Z Blog https://aibr.jp/archives/689548 2026-05-13T01:13:49Z AI Benchmark Research ja 複合周辺尤度によるランダム効用モデルの推定（Composite Marginal Likelihood Methods for Random Utility Models） 2026-05-13T01:13:49Z Blog https://aibr.jp/archives/689546 2026-05-13T01:13:29Z AI Benchmark Research ja BindsNET: 機械学習志向のスパイキングニューラルネットワークライブラリ（BindsNET: A machine learning-oriented spiking neural networks library in Python） 2026-05-13T01:13:29Z Blog https://aibr.jp/archives/689544 2026-05-13T01:13:15Z AI Benchmark Research ja パラメータ空間ノイズで深層Q学習の方策改ざん攻撃を緩和する（Mitigation of Policy Manipulation Attacks on Deep Q-Networks with Parameter-Space Noise） 2026-05-13T01:13:15Z Blog https://aibr.jp/archives/689542 2026-05-13T01:13:05Z AI Benchmark Research ja DAWNBENCHのTTA評価が示す現場での示唆（Analysis of DAWNBench: Time-to-Accuracy） 2026-05-13T01:13:05Z Blog https://aibr.jp/archives/689540 2026-05-13T00:22:00Z AI Benchmark Research ja CFCM: Coarse-to-Fine Context Memoryを用いた医用画像セグメンテーション（CFCM: Segmentation via Coarse to Fine Context Memory） 2026-05-13T00:22:00Z Blog https://aibr.jp/archives/689538 2026-05-13T00:21:41Z AI Benchmark Research ja FlowNet3Dによる3次元点群のシーンフロー学習（FlowNet3D: Learning Scene Flow in 3D Point Clouds） 2026-05-13T00:21:41Z Blog https://aibr.jp/archives/689536 2026-05-13T00:21:31Z AI Benchmark Research ja 潜在構造ランダムグラフの推定と推論（On estimation and inference in latent structure random graphs） 2026-05-13T00:21:31Z Blog https://aibr.jp/archives/689534 2026-05-13T00:20:23Z AI Benchmark Research ja オンザフライ追跡のための粒子フィルタと焼きなまし重み付けQPSO（Learning to track on-the-fly using a particle filter with annealed-weighted QPSO modeled after a singular Dirac delta potential） 2026-05-13T00:20:23Z Blog https://aibr.jp/archives/689532 2026-05-13T00:20:05Z AI Benchmark Research ja 累積報酬を超えるバンディット枠組みの一般化（A General Framework for Bandit Problems Beyond Cumulative Objectives） 2026-05-13T00:20:05Z Blog https://aibr.jp/archives/689530 2026-05-13T00:19:34Z AI Benchmark Research ja 大規模な人間の移動データを用いた長期犯罪予測（Mining large-scale human mobility data for long-term crime prediction） 2026-05-13T00:19:34Z Blog https://aibr.jp/archives/689528 2026-05-13T00:19:19Z AI Benchmark Research ja 因子分解型敵対的ネットワークによる教師なしドメイン適応（Factorized Adversarial Networks for Unsupervised Domain Adaptation） 2026-05-13T00:19:19Z Blog https://aibr.jp/archives/689526 2026-05-12T23:27:37Z AI Benchmark Research ja 6つのニューロンでアタリを攻略する方法（Playing Atari with Six Neurons） 2026-05-12T23:27:37Z Blog https://aibr.jp/archives/689524 2026-05-12T23:27:22Z AI Benchmark Research ja 敵対的強化学習による自律走行車の衝突回避ベンチマーク化（Adversarial Reinforcement Learning Framework for Benchmarking Collision Avoidance Mechanisms in Autonomous Vehicles） 2026-05-12T23:27:22Z Blog https://aibr.jp/archives/689522 2026-05-12T23:26:52Z AI Benchmark Research ja 前処理の違いを超えて学ぶ―前立腺組織スライド分類のための敵対的ドメイン適応（Adversarial Domain Adaptation for Classification of Prostate Histopathology Whole-Slide Images） 2026-05-12T23:26:52Z Blog https://aibr.jp/archives/689520 2026-05-12T23:26:11Z AI Benchmark Research ja InでドープしたZnO表面におけるCOおよびOH吸着の第一原理研究（First-principles study of CO and OH adsorption on In-doped ZnO surfaces） 2026-05-12T23:26:11Z Blog https://aibr.jp/archives/689518 2026-05-12T23:25:57Z AI Benchmark Research ja バックドロップ：確率的逆伝播の直感と実務的意義（Backdrop: Stochastic Backpropagation） 2026-05-12T23:25:57Z Blog https://aibr.jp/archives/689516 2026-05-12T23:25:43Z AI Benchmark Research ja 推定された行動ポリシーを用いた重要度サンプリングによるオフポリシー評価（Importance Sampling Policy Evaluation with an Estimated Behavior Policy） 2026-05-12T23:25:43Z Blog https://aibr.jp/archives/689514 2026-05-12T23:25:29Z AI Benchmark Research ja プラトー関数の精密ランタイム解析（Precise Runtime Analysis for Plateau Functions） 2026-05-12T23:25:29Z Blog https://aibr.jp/archives/689512 2026-05-12T22:33:49Z AI Benchmark Research ja 単純で強力な単語埋め込みの整列手法（Closed Form Word Embedding Alignment） 2026-05-12T22:33:49Z Blog https://aibr.jp/archives/689510 2026-05-12T22:32:34Z AI Benchmark Research ja Next-Door解析によるポストモデル検討（Post model-fitting exploration via a “Next-Door” analysis） 2026-05-12T22:32:34Z Blog https://aibr.jp/archives/689508 2026-05-12T22:32:08Z AI Benchmark Research ja データ駆動による電力系の撹乱位置推定と大きさの推定（Data-driven Localization and Estimation of Disturbance in the Interconnected Power System） 2026-05-12T22:32:08Z Blog https://aibr.jp/archives/689506 2026-05-12T22:31:21Z AI Benchmark Research ja 深層ニューラルネットワークにおけるフィッシャー情報の普遍統計（Universal Statistics of Fisher Information in Deep Neural Networks: Mean Field Approach） 2026-05-12T22:31:21Z Blog https://aibr.jp/archives/689504 2026-05-12T22:31:06Z AI Benchmark Research ja Y-Net: 乳房生検画像のための同時セグメンテーションと分類（Y-Net: Joint Segmentation and Classification for Diagnosis of Breast Biopsy Images） 2026-05-12T22:31:06Z Blog 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モメンタムと非同期の加速トレードオフ（Towards Understanding Acceleration Tradeoff between Momentum and Asynchrony in Distributed Nonconvex Stochastic Optimization） 2026-05-12T21:38:00Z Blog https://aibr.jp/archives/689490 2026-05-12T21:37:51Z AI Benchmark Research ja 物理法則は反事実的通信を禁止しない（The laws of physics do not prohibit counterfactual communication） 2026-05-12T21:37:51Z Blog https://aibr.jp/archives/689488 2026-05-12T21:37:36Z AI Benchmark Research ja モバイル向けRNN圧縮の動的階層革新：DirNet（Dynamically Hierarchy Revolution: DirNet for Compressing Recurrent Neural Network on Mobile Devices） 2026-05-12T21:37:36Z Blog https://aibr.jp/archives/689486 2026-05-12T21:37:27Z AI Benchmark Research ja ML-Leaksによる学習データ漏洩の実態（ML-Leaks: Model and Data Independent Membership Inference Attacks and Defenses on Machine Learning Models） 2026-05-12T21:37:27Z Blog https://aibr.jp/archives/689484 2026-05-12T20:45:57Z AI Benchmark Research ja Deep Graphsの提案と意義（Deep Graphs） 2026-05-12T20:45:57Z Blog https://aibr.jp/archives/689482 2026-05-12T20:45:22Z AI Benchmark Research ja ディフェオモルフィック学習の要点と経営への示唆（Diffeomorphic Learning） 2026-05-12T20:45:22Z Blog https://aibr.jp/archives/689480 2026-05-12T20:45:13Z AI Benchmark Research ja グラフニューラルネットワークによる学習可能な物理エンジン（Graph Networks as Learnable Physics Engines for Inference and Control） 2026-05-12T20:45:13Z Blog https://aibr.jp/archives/689478 2026-05-12T20:44:52Z AI Benchmark Research ja 高次元強化学習における進化戦略の課題（Challenges in High-dimensional Reinforcement Learning with Evolution Strategies） 2026-05-12T20:44:52Z Blog https://aibr.jp/archives/689476 2026-05-12T20:44:42Z AI Benchmark Research ja 眼鏡耐性を持つ顔認識のための顔合成（Face Synthesis for Eyeglass-Robust Face Recognition） 2026-05-12T20:44:42Z Blog https://aibr.jp/archives/689474 2026-05-12T20:44:28Z AI Benchmark Research ja セキュアデザイン教育によるサイバーセキュリティ人材育成（Novel Approach for Cybersecurity Workforce Development: A Course in Secure Design） 2026-05-12T20:44:28Z Blog https://aibr.jp/archives/689472 2026-05-12T20:43:57Z AI Benchmark Research ja 人と機械における物理的構築のための関係性誘導バイアス（Relational inductive bias for physical construction in humans and machines） 2026-05-12T20:43:57Z Blog https://aibr.jp/archives/689470 2026-05-12T19:53:04Z AI Benchmark Research ja 副作用の罰則に関するステップワイズ相対到達可能性（Penalizing side effects using stepwise relative reachability） 2026-05-12T19:53:04Z Blog https://aibr.jp/archives/689468 2026-05-12T19:52:50Z AI Benchmark Research ja 非対称相互制約を持つ深層連続条件付き確率場によるオンライン多物体追跡（Deep Continuous Conditional Random Fields with Asymmetric Inter-object Constraints for Online Multi-object Tracking） 2026-05-12T19:52:50Z Blog https://aibr.jp/archives/689466 2026-05-12T19:51:49Z AI Benchmark Research ja Dual-tree複素ウェーブレット変換のための勾配ベースフィルタ設計（Gradient-based Filter Design for the Dual-tree Wavelet Transform） 2026-05-12T19:51:49Z Blog https://aibr.jp/archives/689464 2026-05-12T19:50:39Z AI Benchmark Research ja 偏極された深部散乱における電弱パラメータの決定（Determination of electroweak parameters in polarised deep-inelastic scattering at HERA） 2026-05-12T19:50:39Z Blog https://aibr.jp/archives/689462 2026-05-12T19:50:24Z AI Benchmark Research ja 相互推薦のオンライン学習と理論的保証（Online Reciprocal Recommendation with Theoretical Performance Guarantees） 2026-05-12T19:50:24Z Blog https://aibr.jp/archives/689460 2026-05-12T19:50:15Z AI Benchmark Research ja TDか否か：深層強化学習における時間差分の役割（TD OR NOT TD: ANALYZING THE ROLE OF TEMPORAL DIFFERENCING IN DEEP REINFORCEMENT LEARNING） 2026-05-12T19:50:15Z Blog https://aibr.jp/archives/689458 2026-05-12T19:50:00Z AI Benchmark Research ja K-meansによる効率的かつ拡張性の高いバッチベイズ最適化（Efficient and Scalable Batch Bayesian Optimization Using K-Means） 2026-05-12T19:50:00Z Blog https://aibr.jp/archives/689456 2026-05-12T18:57:01Z AI Benchmark Research ja 天王星におけるメタン分布と極域の明るさ変化（THE METHANE DISTRIBUTION AND POLAR BRIGHTENING ON URANUS） 2026-05-12T18:57:01Z Blog https://aibr.jp/archives/689454 2026-05-12T18:56:47Z AI Benchmark Research ja 事例とプロトタイプから学ぶ分類の考え方（Learning from Exemplars and Prototypes in Machine Learning and Psychology） 2026-05-12T18:56:47Z Blog https://aibr.jp/archives/689452 2026-05-12T18:56:16Z AI Benchmark Research ja テキストを脳地図に翻訳する手法（Text to brain: predicting the spatial distribution of neuroimaging observations from text reports） 2026-05-12T18:56:16Z Blog https://aibr.jp/archives/689450 2026-05-12T18:56:01Z AI Benchmark Research ja 非線形時系列とニューラルネットによるRed Hatのボラティリティ解析（Non-linear Time Series and Artificial Neural Network of Red Hat Volatility） 2026-05-12T18:56:01Z Blog https://aibr.jp/archives/689448 2026-05-12T18:55:52Z AI Benchmark Research ja 時間依存交絡因子の最適バランシングによる周辺構造モデルの改善（Optimal balancing of time-dependent confounders for marginal structural models） 2026-05-12T18:55:52Z Blog https://aibr.jp/archives/689446 2026-05-12T18:55:42Z AI Benchmark Research ja 群ごとの定常ノイズを調整してICAを堅牢化する（Robustifying Independent Component Analysis by Adjusting for Group-Wise Stationary Noise） 2026-05-12T18:55:42Z Blog https://aibr.jp/archives/689444 2026-05-12T18:55:27Z AI Benchmark Research ja 深層多構造形状解析：神経解剖学への応用（Deep Multi-Structural Shape Analysis: Application to Neuroanatomy） 2026-05-12T18:55:27Z Blog https://aibr.jp/archives/689442 2026-05-12T18:03:46Z AI Benchmark Research ja 個体間公平性に基づくデータ表現学習の意義（iFair: Learning Individually Fair Data Representations for Algorithmic Decision Making） 2026-05-12T18:03:46Z Blog https://aibr.jp/archives/689440 2026-05-12T18:03:03Z AI Benchmark Research ja テキサス・オクラホマ・カンザス州におけるPGA・PGV予測のためのニューラルネットワーク方程式（Neural Network-Based Equations for Predicting PGA and PGV in Texas, Oklahoma, and Kansas） 2026-05-12T18:03:03Z Blog https://aibr.jp/archives/689438 2026-05-12T18:02:42Z AI Benchmark Research ja RedNet：残差エンコーダ・デコーダによる屋内RGB-Dセマンティックセグメンテーション（RedNet: Residual Encoder-Decoder Network for indoor RGB-D Semantic Segmentation） 2026-05-12T18:02:42Z Blog https://aibr.jp/archives/689436 2026-05-12T18:01:48Z AI Benchmark Research ja ペロブスカイト酸化物の熱力学的安定性予測（Predicting the thermodynamic stability of perovskite oxides using machine learning models） 2026-05-12T18:01:48Z Blog https://aibr.jp/archives/689434 2026-05-12T18:01:38Z AI Benchmark Research ja 自閉スペクトラム症支援を目的としたモバイルアプリの実務的レビュー（Applications for mobile devices focused on support for autism spectrum disorder population and / or people in their immediate environment in their daily lives: a systematic and practical review from a Spanish-speaking perspective） 2026-05-12T18:01:38Z Blog https://aibr.jp/archives/689432 2026-05-12T18:01:28Z AI Benchmark Research ja 脳画像データの規範的モデリングとスケーラブルなマルチタスクガウス過程（Normative Modeling of Neuroimaging Data using Scalable Multi-Task Gaussian Processes） 2026-05-12T18:01:28Z Blog https://aibr.jp/archives/689430 2026-05-12T18:01:12Z AI Benchmark Research ja 多ユーザ向け多アンテナマルチキャストの遅延性能（Delay Performance of Multi-Antenna Multicasting in Wireless Networks） 2026-05-12T18:01:12Z Blog https://aibr.jp/archives/689428 2026-05-12T17:09:00Z AI Benchmark Research ja 膵嚢胞の画像診断を変える一歩（Differential Diagnosis for Pancreatic Cysts in CT Scans Using Densely-Connected Convolutional Networks） 2026-05-12T17:09:00Z Blog https://aibr.jp/archives/689426 2026-05-12T17:08:23Z AI Benchmark Research ja 深層ニューラルネットワークポテンシャルと古典力場の適応結合（Adaptive coupling of a deep neural network potential to a classical force field） 2026-05-12T17:08:23Z Blog https://aibr.jp/archives/689424 2026-05-12T17:07:27Z AI Benchmark Research ja 線形ヌーリングによるメタラーニングの考え方と実務的含意（Meta-Learner with Linear Nulling） 2026-05-12T17:07:27Z Blog https://aibr.jp/archives/689422 2026-05-12T17:07:13Z AI Benchmark Research ja 階層的二重レベル多目的進化による単層・多層エコーステートネットワーク自己符号化器の進化（Hierarchical Bi-level Multi-Objective Evolution of Single- and Multi-layer Echo State Network Autoencoders for Data Representations） 2026-05-12T17:07:13Z Blog https://aibr.jp/archives/689420 2026-05-12T17:06:02Z AI Benchmark Research ja 高解像度マルチモードファイバー内視鏡による深部脳イメージングの進展（High-fidelity multimode fibre-based endoscopy for deep‑brain in vivo imaging） 2026-05-12T17:06:02Z Blog https://aibr.jp/archives/689418 2026-05-12T17:05:32Z AI Benchmark Research ja 木構造グラフ上の全変動正則化推定量の理論と実務的示唆（On the total variation regularized estimator over a class of tree graphs） 2026-05-12T17:05:32Z Blog https://aibr.jp/archives/689416 2026-05-12T17:05:14Z AI Benchmark Research ja 合成データで熱赤外（TIR）トラッキングを変える（Synthetic data generation for end-to-end thermal infrared tracking） 2026-05-12T17:05:14Z Blog https://aibr.jp/archives/689414 2026-05-12T16:14:04Z AI Benchmark Research ja 相互評価から学ぶ分散学習（Distributed Learning from Interactions in Social Networks） 2026-05-12T16:14:04Z Blog https://aibr.jp/archives/689412 2026-05-12T16:13:21Z AI Benchmark Research ja 提案したエポックとMFCC特徴を用いたDNN-HMMベースの話者適応感情認識（DNN-HMM based Speaker Adaptive Emotion Recognition using Proposed Epoch and MFCC Features） 2026-05-12T16:13:21Z Blog https://aibr.jp/archives/689410 2026-05-12T16:12:28Z AI Benchmark Research ja 局所適応大マージンを導入する深層埋め込み学習（ALMN: Deep Embedding Learning with Geometrical Virtual Point Generating） 2026-05-12T16:12:28Z Blog https://aibr.jp/archives/689408 2026-05-12T16:12:12Z AI Benchmark Research ja 汚れたカテゴリ変数の学習のための類似度エンコーディング (Similarity encoding for learning with dirty categorical variables) 2026-05-12T16:12:12Z Blog https://aibr.jp/archives/689406 2026-05-12T16:12:01Z AI Benchmark Research ja ネットワークプロトコルの自動抽象化と弱教師ありクラスタリング（Automatic clustering of a network protocol with weakly-supervised clustering） 2026-05-12T16:12:01Z Blog https://aibr.jp/archives/689404 2026-05-12T16:11:35Z AI Benchmark Research ja 最小平均の逐次検定：ThompsonからMurphyサンプリングへ（Sequential Test for the Lowest Mean: From Thompson to Murphy Sampling） 2026-05-12T16:11:35Z Blog https://aibr.jp/archives/689402 2026-05-12T16:10:52Z AI Benchmark Research ja 教師データなしで学習する画像デノイザ（Training deep learning based image denoisers from undersampled measurements without ground truth and without image prior） 2026-05-12T16:10:52Z Blog https://aibr.jp/archives/689400 2026-05-12T15:19:50Z AI Benchmark Research ja プライベートPAC学習は有限のLittlestone次元を示唆する（Private PAC learning implies finite Littlestone dimension） 2026-05-12T15:19:50Z Blog https://aibr.jp/archives/689398 2026-05-12T15:19:18Z AI Benchmark Research ja 確率的勾配／ミラー降下法：ミニマックス最適性と暗黙の正則化（STOCHASTIC GRADIENT/MIRROR DESCENT: MINI-MAX OPTIMALITY AND IMPLICIT REGULARIZATION） 2026-05-12T15:19:18Z Blog https://aibr.jp/archives/689396 2026-05-12T15:18:34Z AI Benchmark Research ja 安定化された自由空間光周波数伝送（Stabilized free-space optical frequency transfer） 2026-05-12T15:18:34Z Blog https://aibr.jp/archives/689394 2026-05-12T15:17:40Z AI Benchmark Research ja 小児X線画像におけるカテーテル自動検出（Automatic catheter detection in pediatric X-ray images using a scale-recurrent network and synthetic data） 2026-05-12T15:17:40Z Blog https://aibr.jp/archives/689392 2026-05-12T15:17:20Z AI Benchmark Research ja ホログラフィックニューラルアーキテクチャ（Holographic Neural Architectures） 2026-05-12T15:17:20Z Blog https://aibr.jp/archives/689390 2026-05-12T15:17:12Z AI Benchmark Research ja 視覚仕様からのプログラム合成（Program Synthesis from Visual Specification） 2026-05-12T15:17:12Z Blog https://aibr.jp/archives/689388 2026-05-12T15:16:56Z AI Benchmark Research ja 分散計算の安全性と可用性を同時に高める設計 — Lagrange Coded Computing（Lagrange Coded Computing: Optimal Design for Resiliency, Security, and Privacy） 2026-05-12T15:16:56Z Blog https://aibr.jp/archives/689386 2026-05-12T14:24:16Z AI Benchmark Research ja 伝統中国語向け読解データセットDRCDの構築と評価（DRCD: A Chinese Machine Reading Comprehension Dataset） 2026-05-12T14:24:16Z Blog https://aibr.jp/archives/689384 2026-05-12T14:23:54Z AI Benchmark Research ja 事実に自信を持ち滑らかさを保つ学習（Adversarial confidence and smoothness regularizations for scalable unsupervised discriminative learning） 2026-05-12T14:23:54Z Blog https://aibr.jp/archives/689382 2026-05-12T14:23:42Z AI Benchmark Research ja どれだけ共有するか？ポーカー風の選択的プライバシー保護フレームワーク（How Much Are You Willing to Share? A “Poker-Styled” Selective Privacy Preserving Framework for Recommender Systems） 2026-05-12T14:23:42Z Blog https://aibr.jp/archives/689380 2026-05-12T14:23:08Z AI Benchmark Research ja 深層ホモジニアスモデル学習におけるアルゴリズム的正則化（Algorithmic Regularization in Learning Deep Homogeneous Models: Layers are Automatically Balanced） 2026-05-12T14:23:08Z Blog https://aibr.jp/archives/689378 2026-05-12T14:22:56Z AI Benchmark Research ja 価格が品質を示す場合の競争的価格形成（Competitive pricing despite search costs if lower price signals quality） 2026-05-12T14:22:56Z Blog https://aibr.jp/archives/689376 2026-05-12T14:22:40Z AI Benchmark Research ja 航空画像のシーン分類における最近の進展と機会（RECENT ADVANCES AND OPPORTUNITIES IN SCENE CLASSIFICATION OF AERIAL IMAGES WITH DEEP MODELS） 2026-05-12T14:22:40Z Blog https://aibr.jp/archives/689374 2026-05-12T14:22:23Z AI Benchmark Research ja ノイズ多発の医療テキストから誤綴りを掘る自動生成器（An unsupervised and customizable misspelling generator for mining noisy health-related text sources） 2026-05-12T14:22:23Z Blog https://aibr.jp/archives/689372 2026-05-12T13:31:05Z AI Benchmark Research ja 衛星画像と深層学習によるアフリカのインフラ品質評価（Infrastructure Quality Assessment in Africa using Satellite Imagery and Deep Learning） 2026-05-12T13:31:05Z Blog https://aibr.jp/archives/689370 2026-05-12T13:21:18Z AI Benchmark Research ja SparkとMPIをつなぐ「Alchemist」の意義（Alchemist: An Apache Spark ⇔MPI Interface） 2026-05-12T13:21:18Z Blog https://aibr.jp/archives/689368 2026-05-12T13:20:45Z AI Benchmark Research ja 慎重な探索とインターリービングによる保守的探索（Conservative Exploration using Interleaving） 2026-05-12T13:20:45Z Blog https://aibr.jp/archives/689366 2026-05-12T13:19:07Z AI Benchmark Research ja カスタマイズされたデータ表現と近似計算の機械学習応用への展開 (Deploying Customized Data Representation and Approximate Computing in Machine Learning Applications) 2026-05-12T13:19:07Z Blog https://aibr.jp/archives/689364 2026-05-12T13:18:50Z AI Benchmark Research ja 生成敵対ネットワークにおける分断された多様体学習（Disconnected Manifold Learning for Generative Adversarial Networks） 2026-05-12T13:18:50Z Blog https://aibr.jp/archives/689362 2026-05-12T13:18:36Z AI Benchmark Research ja マルチエージェント強化学習における二重平均化と双対最適化（Multi-Agent Reinforcement Learning via Double Averaging Primal-Dual Optimization） 2026-05-12T13:18:36Z Blog https://aibr.jp/archives/689360 2026-05-12T13:18:13Z AI Benchmark Research ja 分解によるMVRチェーングラフの構造学習 (Structural Learning of MVR Chain Graphs via Decomposition) 2026-05-12T13:18:13Z Blog https://aibr.jp/archives/689358 2026-05-12T12:25:54Z AI Benchmark Research ja 注意機構がメタラーニングにもたらす効果（On the Importance of Attention in Meta-Learning for Few-Shot Text Classification） 2026-05-12T12:25:54Z Blog https://aibr.jp/archives/689356 2026-05-12T12:25:39Z AI Benchmark Research ja 視覚質問応答における反例検出（On the Flip Side: Identifying Counterexamples in Visual Question Answering） 2026-05-12T12:25:39Z Blog https://aibr.jp/archives/689354 2026-05-12T12:25:23Z AI Benchmark Research ja データからグラフを学習する：信号表現の視点（Learning graphs from data: A signal representation perspective） 2026-05-12T12:25:23Z Blog https://aibr.jp/archives/689352 2026-05-12T12:24:37Z AI Benchmark Research ja TernausNetV2による衛星画像のインスタンス分割（TernausNetV2: Fully Convolutional Network for Instance Segmentation） 2026-05-12T12:24:37Z Blog https://aibr.jp/archives/689350 2026-05-12T12:24:26Z AI Benchmark Research ja 潜在木学習と微分可能パーサによる文表現（Latent Tree Learning with Differentiable Parsers: Shift-Reduce Parsing and Chart Parsing） 2026-05-12T12:24:26Z Blog https://aibr.jp/archives/689348 2026-05-12T12:24:09Z AI Benchmark Research ja 胸部X線画像をConvNetで分類するCADシステムの研究（Study and development of a Computer-Aided Diagnosis system for classification of chest x-ray images using convolutional neural networks pre-trained for ImageNet and data augmentation） 2026-05-12T12:24:09Z Blog https://aibr.jp/archives/689346 2026-05-12T12:23:58Z AI Benchmark Research ja BPjsによる反応型システムのモデリングフレームワーク（BPjs — a framework for modeling reactive systems using a scripting language and BP） 2026-05-12T12:23:58Z Blog https://aibr.jp/archives/689344 2026-05-12T11:32:28Z AI Benchmark Research ja 量子位相転移の機械学習解析（Machine learning of quantum phase transitions） 2026-05-12T11:32:28Z Blog https://aibr.jp/archives/689342 2026-05-12T11:32:13Z AI Benchmark Research ja 低滑らかさ回帰関数に対する正則化Nyström部分サンプリングの解析（ANALYSIS OF REGULARIZED NYSTRÖM SUBSAMPLING FOR REGRESSION FUNCTIONS OF LOW SMOOTHNESS） 2026-05-12T11:32:13Z Blog https://aibr.jp/archives/689340 2026-05-12T11:31:58Z AI Benchmark Research ja 観測データの雑音と欠損を乗り越える行列因子分解による因果推論（Causal Inference with Noisy and Missing Covariates via Matrix Factorization） 2026-05-12T11:31:58Z Blog https://aibr.jp/archives/689338 2026-05-12T11:31:21Z AI Benchmark Research ja AID++: 航空画像シーン分類のための大規模データセット更新（AID++: AN UPDATED VERSION OF AID ON SCENE CLASSIFICATION） 2026-05-12T11:31:21Z Blog https://aibr.jp/archives/689336 2026-05-12T11:31:05Z AI Benchmark Research ja 文の意味的埋め込みの学習（Learning Semantic Sentence Embeddings using Pair-wise Discriminator） 2026-05-12T11:31:05Z Blog https://aibr.jp/archives/689334 2026-05-12T11:30:55Z AI Benchmark Research ja 並列MRIのk空間ディープラーニング（k-Space Deep Learning for Parallel MRI: Application to Time-Resolved MR Angiography） 2026-05-12T11:30:55Z Blog https://aibr.jp/archives/689332 2026-05-12T11:30:38Z AI Benchmark Research ja 非敵対的な教師なしドメイン写像（NAM: Non-Adversarial Unsupervised Domain Mapping） 2026-05-12T11:30:38Z Blog https://aibr.jp/archives/689330 2026-05-12T10:39:44Z AI Benchmark Research ja フロープレディクションによる光学フロー推定の進化（ProFlow: Learning to Predict Optical Flow） 2026-05-12T10:39:44Z Blog https://aibr.jp/archives/689328 2026-05-12T10:39:28Z AI Benchmark Research ja ジャックナイフ経験的尤度によるギニ相関とその等価性検定（Jackknife Empirical Likelihood Methods for Gini Correlations and their Equality Testing） 2026-05-12T10:39:28Z Blog https://aibr.jp/archives/689326 2026-05-12T10:39:12Z AI Benchmark Research ja 目標志向対話システムのための高度な対話マネージャ構築（Building Advanced Dialogue Managers for Goal-Oriented Dialogue Systems） 2026-05-12T10:39:12Z Blog https://aibr.jp/archives/689324 2026-05-12T10:38:57Z AI Benchmark Research ja 構造化された強化学習における探索最小化（Exploration in Structured Reinforcement Learning） 2026-05-12T10:38:57Z Blog https://aibr.jp/archives/689322 2026-05-12T10:38:41Z AI Benchmark Research ja マルチキャスト注意機構による検索型質問応答と応答予測の革新（Multi-Cast Attention Networks for Retrieval-based Question Answering and Response Prediction） 2026-05-12T10:38:41Z Blog https://aibr.jp/archives/689320 2026-05-12T10:38:30Z AI Benchmark Research ja ドローンによる実時間監視と暴力者検出（Eye in the Sky: Real-time Drone Surveillance System for Violent Individuals Identification） 2026-05-12T10:38:30Z Blog https://aibr.jp/archives/689318 2026-05-12T10:38:19Z AI Benchmark Research ja 双対‑原始グラフ畳み込みネットワーク（Dual-Primal Graph Convolutional Networks） 2026-05-12T10:38:19Z Blog https://aibr.jp/archives/689316 2026-05-12T09:47:01Z AI Benchmark Research ja 画像列から物語を紡ぐニューラル・ビジュアルストーリーテラー（Contextualize, Show and Tell: A Neural Visual Storyteller） 2026-05-12T09:47:01Z Blog https://aibr.jp/archives/689314 2026-05-12T09:46:47Z AI Benchmark Research ja 二次近似で迫る統計的二値分類の限界（Second-Order Asymptotically Optimal Statistical Classification） 2026-05-12T09:46:47Z Blog https://aibr.jp/archives/689312 2026-05-12T09:46:16Z AI Benchmark Research ja パラメトリック偏微分方程式のデータ駆動同定（Data-driven identification of parametric partial differential equations） 2026-05-12T09:46:16Z Blog https://aibr.jp/archives/689310 2026-05-12T09:46:02Z AI Benchmark Research ja 階層型アテンションによるソーシャル文脈画像推薦（A Hierarchical Attention Model for Social Contextual Image Recommendation） 2026-05-12T09:46:02Z Blog https://aibr.jp/archives/689308 2026-05-12T09:45:49Z AI Benchmark Research ja データ無しでソフトマックスを設計する発想（Data-Free/Data-Sparse Softmax Parameter Estimation with Structured Class Geometries） 2026-05-12T09:45:49Z Blog https://aibr.jp/archives/689306 2026-05-12T09:45:40Z AI Benchmark Research ja 最小ノルム学習が示す過学習への解（Minnorm training: an algorithm for training over-parameterized deep neural networks） 2026-05-12T09:45:40Z Blog https://aibr.jp/archives/689304 2026-05-12T09:45:25Z AI Benchmark Research ja ニューラル機械翻訳における密情報フロー（Dense Information Flow for Neural Machine Translation） 2026-05-12T09:45:25Z Blog https://aibr.jp/archives/689302 2026-05-12T08:54:05Z AI Benchmark Research ja 走行データから学習・一般化するモーションプリミティブ（Learning and Generalizing Motion Primitives from Driving Data for Path-Tracking Applications） 2026-05-12T08:54:05Z Blog https://aibr.jp/archives/689300 2026-05-12T08:53:13Z AI Benchmark Research ja 大規模データに効く分散型ガウス過程の整合化手法（Generalized Robust Bayesian Committee Machine for Large-scale Gaussian Process Regression） 2026-05-12T08:53:13Z Blog https://aibr.jp/archives/689298 2026-05-12T08:52:58Z AI Benchmark Research ja 可解釈な階層的意味畳み込みニューラルネットワークによる肺結節悪性度分類（An Interpretable Deep Hierarchical Semantic Convolutional Neural Network for Lung Nodule Malignancy Classification） 2026-05-12T08:52:58Z Blog https://aibr.jp/archives/689296 2026-05-12T08:52:05Z AI Benchmark Research ja プライマル・デュアル Frank‑Wolfe による確率制約最適化の実務的示唆（Primal‑Dual Frank‑Wolfe for Constrained Stochastic Programs with Convex and 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https://aibr.jp/archives/689286 2026-05-12T07:59:54Z AI Benchmark Research ja 非局所ニューラルネットワーク、非局所拡散と非局所モデリング (Nonlocal Neural Networks, Nonlocal Diffusion and Nonlocal Modeling) 2026-05-12T07:59:54Z Blog https://aibr.jp/archives/689284 2026-05-12T07:58:50Z AI Benchmark Research ja 動的大規模グラフのリアルタイム監視の幾何学的手法（A Geometric Approach for Real-time Monitoring of Dynamic Large Scale Graphs） 2026-05-12T07:58:50Z Blog https://aibr.jp/archives/689282 2026-05-12T07:58:31Z AI Benchmark Research ja 理想化モデルが敵対的事例を持たない十分条件（Sufficient Conditions for Idealised Models to Have No Adversarial Examples） 2026-05-12T07:58:31Z Blog https://aibr.jp/archives/689280 2026-05-12T07:58:21Z AI Benchmark Research ja 厚さで制御されるスメクティック—ヘキサティック転移と三重点への近接（Evidence of a first-order smectic – hexatic transition and its proximity to tricritical point in smectic films） 2026-05-12T07:58:21Z Blog https://aibr.jp/archives/689278 2026-05-12T07:58:06Z AI Benchmark Research ja 生涯固定時間学習と最良一致検索の鍵（SPARSE DISTRIBUTED REPRESENTATION, HIERARCHY, CRITICAL PERIODS, METAPLASTICITY） 2026-05-12T07:58:06Z Blog https://aibr.jp/archives/689276 2026-05-12T07:57:28Z AI Benchmark Research ja 不確実性下での最適クラスタリング（Optimal Clustering under Uncertainty） 2026-05-12T07:57:28Z Blog https://aibr.jp/archives/689274 2026-05-12T07:05:34Z AI Benchmark Research ja 局所解釈可能モデルと監督付き分割による説明手法（Locally Interpretable Models and Effects based on Supervised Partitioning） 2026-05-12T07:05:34Z Blog https://aibr.jp/archives/689272 2026-05-12T07:05:23Z AI Benchmark Research ja 商用オークションデータのスクレイピングと前処理による詐欺検出基盤の作り方（Scraping and Preprocessing Commercial Auction Data for Fraud Classification） 2026-05-12T07:05:23Z Blog https://aibr.jp/archives/689270 2026-05-12T07:04:57Z AI Benchmark Research ja 統計情報に依存しない直交マッチング追跡（Signal and Noise Statistics Oblivious Orthogonal Matching Pursuit） 2026-05-12T07:04:57Z Blog https://aibr.jp/archives/689268 2026-05-12T07:04:15Z AI Benchmark Research ja 非分解型性能指標に対する二値分類の最適化手法（Binary Classification with Karmic, Threshold-Quasi-Concave Metrics） 2026-05-12T07:04:15Z Blog https://aibr.jp/archives/689266 2026-05-12T07:04:00Z AI Benchmark Research ja 記憶モデルに着想を得たRNNの新たな枠組み（A Novel Framework for Recurrent Neural Networks with Enhancing Information Processing and Transmission between Units） 2026-05-12T07:04:00Z Blog https://aibr.jp/archives/689264 2026-05-12T07:03:45Z AI Benchmark Research ja 空間・時間の深層特徴空間におけるSqueeze-and-Excitationによる行動認識強化（Squeeze-and-Excitation on Spatial and Temporal Deep Feature Space for Action Recognition） 2026-05-12T07:03:45Z Blog https://aibr.jp/archives/689262 2026-05-12T07:03:25Z AI Benchmark Research ja DAQN: 深層オートエンコーダによる事前学習で強化学習の試行回数を削減する手法（DAQN: Deep Auto-encoder and Q-Network） 2026-05-12T07:03:25Z Blog https://aibr.jp/archives/689260 2026-05-12T06:12:14Z AI Benchmark Research ja GamePad: 定理証明に機械学習を活かすための環境設計（GAMEPAD: A LEARNING ENVIRONMENT FOR THEOREM PROVING） 2026-05-12T06:12:14Z Blog https://aibr.jp/archives/689258 2026-05-12T06:11:53Z AI Benchmark Research ja 観察から学ぶ内部モデルによる報酬設計（Internal Model from Observations for Reward Shaping） 2026-05-12T06:11:53Z Blog https://aibr.jp/archives/689256 2026-05-12T06:11:10Z AI Benchmark Research ja セマンティック認識型生成対抗ネットワークによる胸部X線画像の教師なしドメイン適応（Semantic-Aware Generative Adversarial Nets for Unsupervised Domain Adaptation in Chest X-ray Segmentation） 2026-05-12T06:11:10Z Blog https://aibr.jp/archives/689254 2026-05-12T06:10:40Z AI Benchmark Research ja 箱だけ注釈で医用画像を高精度に分割する方法（BoxNet: Deep Learning Based Biomedical Image Segmentation Using Boxes Only Annotation） 2026-05-12T06:10:40Z Blog https://aibr.jp/archives/689252 2026-05-12T06:10:31Z AI Benchmark Research ja 多次元行動空間における政策勾配のための効率的エントロピー（Efficient Entropy for Policy Gradient with Multidimensional Action Space） 2026-05-12T06:10:31Z Blog https://aibr.jp/archives/689250 2026-05-12T06:10:09Z AI Benchmark Research ja 非IIDデータを扱う連合学習（Federated Learning with Non-IID Data） 2026-05-12T06:10:09Z Blog https://aibr.jp/archives/689248 2026-05-12T06:09:25Z AI Benchmark Research ja 単眼画像からの深度推定に相対深度を活用する手法（Monocular Depth Estimation with Augmented Ordinal Depth Relationships） 2026-05-12T06:09:25Z Blog https://aibr.jp/archives/689246 2026-05-12T05:18:17Z AI Benchmark Research ja オートエンコーダが生成線形モデルを学ぶ方法（Autoencoders Learn Generative Linear Models） 2026-05-12T05:18:17Z Blog https://aibr.jp/archives/689244 2026-05-12T05:18:11Z AI Benchmark Research ja 敵対的例の検出を狙うKey-based Network（Detecting Adversarial Examples via Key-based Network） 2026-05-12T05:18:11Z Blog https://aibr.jp/archives/689242 2026-05-12T05:17:41Z AI Benchmark Research ja インタラクティブな位置情報付きマルチメディア検索の効率化（Efficient Interactive Search for Geo-tagged Multimedia Data） 2026-05-12T05:17:41Z Blog https://aibr.jp/archives/689240 2026-05-12T05:17:04Z AI Benchmark Research ja 内在等長多様体学習と屋内位置推定への応用（INTRINSIC ISOMETRIC MANIFOLD LEARNING WITH APPLICATION TO LOCALIZATION） 2026-05-12T05:17:04Z Blog https://aibr.jp/archives/689238 2026-05-12T05:16:26Z AI Benchmark Research ja 非パラメトリック学習における変数選択とパワーシリーズカーネル（Variable Selection for Nonparametric Learning with Power Series Kernels） 2026-05-12T05:16:26Z Blog https://aibr.jp/archives/689236 2026-05-12T05:16:15Z AI Benchmark Research ja 核物理観測量のモデル基づく外挿に対するベイズ的アプローチ（Bayesian approach to model-based extrapolation of nuclear observables） 2026-05-12T05:16:15Z Blog https://aibr.jp/archives/689234 2026-05-12T05:16:00Z AI Benchmark Research ja 深い好奇心探索によるエージェント内探索（Deep Curiosity Search: Intra-Life Exploration Can Improve Performance on Challenging Deep Reinforcement Learning Problems） 2026-05-12T05:16:00Z Blog https://aibr.jp/archives/689232 2026-05-12T04:24:01Z AI Benchmark Research ja Wassersteinと価値認識型モデル学習の等価性（Equivalence Between Wasserstein and Value-Aware Loss for Model-based Reinforcement Learning） 2026-05-12T04:24:01Z Blog https://aibr.jp/archives/689230 2026-05-12T04:23:51Z AI Benchmark Research ja 超金属量極低銀河の光学的同定と分光学的確認（Photometric identification and MMT spectroscopy of new extremely metal-poor galaxies: towards a better understanding of young stellar populations at low metallicity） 2026-05-12T04:23:51Z Blog https://aibr.jp/archives/689228 2026-05-12T04:23:31Z AI Benchmark Research ja スイスアーミー級の無限小ジャックナイフ（A Swiss Army Infinitesimal Jackknife） 2026-05-12T04:23:31Z Blog https://aibr.jp/archives/689226 2026-05-12T04:23:04Z AI Benchmark Research ja 探索の外部性とデータ多様性がもたらす効果（The Externalities of Exploration and How Data Diversity Helps Exploitation） 2026-05-12T04:23:04Z Blog https://aibr.jp/archives/689224 2026-05-12T04:22:49Z AI Benchmark Research ja ニューラル近接勾配降下法による圧縮イメージング（Neural Proximal Gradient Descent for Compressive Imaging） 2026-05-12T04:22:49Z Blog https://aibr.jp/archives/689222 2026-05-12T04:22:39Z AI Benchmark Research ja 空間局所化アトラスネットワークタイルによる3D全脳分割（Spatially Localized Atlas Network Tiles Enables 3D Whole Brain Segmentation from Limited Data） 2026-05-12T04:22:39Z Blog https://aibr.jp/archives/689220 2026-05-12T04:22:12Z AI Benchmark Research ja 追加知識を統合する高速でスケーラブルな共同推定器（A Fast and Scalable Joint Estimator for Integrating Additional Knowledge in Learning Multiple Related Sparse Gaussian Graphical Models） 2026-05-12T04:22:12Z Blog https://aibr.jp/archives/689218 2026-05-12T03:31:25Z AI Benchmark Research ja 行列因子化における収束保証付き加速（Provably convergent acceleration in factored gradient descent with applications in matrix sensing） 2026-05-12T03:31:25Z Blog https://aibr.jp/archives/689216 2026-05-12T03:31:10Z AI Benchmark Research ja 効率的かつ証明可能に最適なクラスタリング（Efficient, Certifiably Optimal Clustering with Applications to Latent Variable Graphical Models） 2026-05-12T03:31:10Z Blog https://aibr.jp/archives/689214 2026-05-12T03:30:55Z AI Benchmark Research ja 体験記憶を強化学習エージェントに組み込む—リザバーサンプリングによる外部記憶管理（INTEGRATING EPISODIC MEMORY INTO A REINFORCEMENT LEARNING AGENT USING RESERVOIR SAMPLING） 2026-05-12T03:30:55Z Blog https://aibr.jp/archives/689212 2026-05-12T03:30:30Z AI Benchmark Research ja 注目領域で畳み込みを高速化する手法（Targeted Kernel Networks: Faster Convolutions with Attentive Regularization） 2026-05-12T03:30:30Z Blog https://aibr.jp/archives/689210 2026-05-12T03:30:20Z AI Benchmark Research ja LSTM学習の逆伝播を構造的に疎化して高速化する手法（Structurally Sparsified Backward Propagation for Faster Long Short-Term Memory Training） 2026-05-12T03:30:20Z Blog https://aibr.jp/archives/689208 2026-05-12T03:30:04Z AI Benchmark Research ja OpenTagによる商品プロファイルからの属性値抽出（OpenTag: Open Attribute Value Extraction from Product Profiles） 2026-05-12T03:30:04Z Blog https://aibr.jp/archives/689206 2026-05-12T03:29:50Z AI Benchmark Research ja 未知の雑音に強いDNN音声強調（DNN Based Speech Enhancement for Unseen Noises Using Monte Carlo Dropout） 2026-05-12T03:29:50Z Blog https://aibr.jp/archives/689204 2026-05-12T02:39:02Z AI Benchmark Research ja 半再帰型CNNベースのVAE‑GANによる時系列データ生成（SEMI‑RECURRENT CNN‑BASED VAE‑GAN FOR SEQUENTIAL DATA GENERATION） 2026-05-12T02:39:02Z Blog https://aibr.jp/archives/689202 2026-05-12T02:38:35Z AI Benchmark Research ja 人間の視線から学ぶ注意で視覚運動タスクを効率化する（AGIL: Learning Attention from Human for Visuomotor Tasks） 2026-05-12T02:38:35Z Blog https://aibr.jp/archives/689200 2026-05-12T02:37:09Z AI Benchmark Research ja 線形畳み込みネットワークにおける勾配降下法の暗黙的バイアス（Implicit Bias of Gradient Descent on Linear Convolutional Networks） 2026-05-12T02:37:09Z Blog https://aibr.jp/archives/689198 2026-05-12T02:36:59Z AI Benchmark Research ja 機械学習による材料物理の代替的枠組み（Machine learning materials physics: Surrogate optimization and multi-fidelity algorithms predict precipitate morphology in an alternative to phase field dynamics） 2026-05-12T02:36:59Z Blog https://aibr.jp/archives/689196 2026-05-12T02:36:48Z AI Benchmark Research ja ロボット支援前立腺切除術における手術行動認識（Surgical Activity Recognition in Robot-Assisted Radical Prostatectomy using Deep Learning） 2026-05-12T02:36:48Z Blog https://aibr.jp/archives/689194 2026-05-12T02:36:27Z AI Benchmark Research ja TRAPPIST-1系に対する深い電波上限（A Deep Radio Limit for the TRAPPIST-1 System） 2026-05-12T02:36:27Z Blog https://aibr.jp/archives/689192 2026-05-12T02:35:44Z AI Benchmark Research ja 暗黙的スペクトル密度に対する逆伝播（Backpropagation for 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2026-05-12T01:42:48Z Blog https://aibr.jp/archives/689180 2026-05-12T01:42:32Z AI Benchmark Research ja CIFAR-10分類器は本当に一般化しているのか（Do CIFAR-10 Classifiers Generalize to CIFAR-10?） 2026-05-12T01:42:32Z Blog https://aibr.jp/archives/689178 2026-05-12T01:41:39Z AI Benchmark Research ja ハイパーボリック空間における大余白分類（Large-Margin Classification in Hyperbolic Space） 2026-05-12T01:41:39Z Blog https://aibr.jp/archives/689168 2026-05-12T00:50:20Z AI Benchmark Research ja Kolmogorov方程式を深層学習で解く（Solving the Kolmogorov PDE by means of deep learning） 2026-05-12T00:50:20Z Blog https://aibr.jp/archives/689166 2026-05-12T00:49:36Z AI Benchmark Research ja Whitening と Coloring によるバッチ正規化の拡張（WHITENING AND COLORING BATCH TRANSFORM FOR GANS） 2026-05-12T00:49:36Z Blog https://aibr.jp/archives/689164 2026-05-12T00:48:20Z AI Benchmark Research ja 機械は耳を持つとよりよく聞こえる（Machines hear better when they have ears） 2026-05-12T00:48:20Z Blog https://aibr.jp/archives/689162 2026-05-12T00:48:05Z AI Benchmark Research ja 多体系局在における相転移の特徴抽出の自動化（Automated discovery of characteristic features of phase transitions in many-body localization） 2026-05-12T00:48:05Z Blog https://aibr.jp/archives/689160 2026-05-12T00:47:56Z AI Benchmark Research ja 安定なヘッシアン下でのニュートン法の全域線形収束（Global linear convergence of Newton’s method without strong-convexity or Lipschitz gradients） 2026-05-12T00:47:56Z Blog https://aibr.jp/archives/689158 2026-05-12T00:47:03Z AI Benchmark Research ja 特徴に適応するグラフと過分割グラフ（Adapted and Oversegmenting Graphs: Application to Geometric Deep Learning） 2026-05-12T00:47:03Z Blog https://aibr.jp/archives/689156 2026-05-12T00:46:55Z AI Benchmark Research ja パターン探索型多次元尺度法（Pattern Search Multidimensional Scaling） 2026-05-12T00:46:55Z Blog https://aibr.jp/archives/689154 2026-05-11T23:55:39Z AI Benchmark Research ja 表現の逆変換と自己回帰密度モデルによる解釈（Inverting Supervised Representations with Autoregressive Neural Density Models） 2026-05-11T23:55:39Z Blog https://aibr.jp/archives/689152 2026-05-11T23:55:31Z AI Benchmark Research ja 継続学習で素子の信頼性問題を克服する（Overcoming device unreliability with continuous learning in a population coding based computing system） 2026-05-11T23:55:31Z Blog https://aibr.jp/archives/689150 2026-05-11T23:55:17Z AI Benchmark Research ja 電波銀河形態の生成と解析（Radio Galaxy Morphology Generation Using DNN Autoencoder and Gaussian Mixture Models） 2026-05-11T23:55:17Z Blog https://aibr.jp/archives/689148 2026-05-11T23:54:32Z AI Benchmark Research ja 宇宙インフレーションは究極の顕微鏡である（Cosmic Inflation: The Most Powerful Microscope in the Universe） 2026-05-11T23:54:32Z Blog https://aibr.jp/archives/689146 2026-05-11T23:54:18Z AI Benchmark Research ja 医療分野における機械学習の課題と機会の総覧（A Review of Challenges and Opportunities in Machine Learning for Health） 2026-05-11T23:54:18Z Blog https://aibr.jp/archives/689144 2026-05-11T23:54:10Z AI Benchmark Research ja パーシステンス・パスとシグネチャ特徴量による位相データ解析（Persistence paths and signature features in topological data analysis） 2026-05-11T23:54:10Z Blog https://aibr.jp/archives/689142 2026-05-11T23:53:56Z AI Benchmark Research ja CNN訓練の収束を加速する非線形手法の実践的意義（NONLINEAR ACCELERATION OF CNNS） 2026-05-11T23:53:56Z Blog https://aibr.jp/archives/689140 2026-05-11T23:02:50Z AI Benchmark Research ja 大規模顔認識のための高精度かつ高効率な類似検索（Accurate and Efficient Similarity Search for Large Scale Face Recognition） 2026-05-11T23:02:50Z Blog https://aibr.jp/archives/689138 2026-05-11T23:02:37Z AI Benchmark Research ja 放射線診断レポート品質の自動生成による説明可能なAIの道（Producing radiologist-quality reports for interpretable artificial intelligence） 2026-05-11T23:02:37Z Blog https://aibr.jp/archives/689136 2026-05-11T23:02:22Z AI Benchmark Research ja MRI臓器セグメンテーションのドメイン適応と逆分類精度（Domain Adaptation for MRI Organ Segmentation using Reverse Classification Accuracy） 2026-05-11T23:02:22Z Blog https://aibr.jp/archives/689134 2026-05-11T23:02:03Z AI Benchmark Research ja ケプラー観測データにおけるフレア検出の機械学習的手法（Finding flares in Kepler data using machine-learning tools） 2026-05-11T23:02:03Z Blog https://aibr.jp/archives/689132 2026-05-11T23:01:54Z AI Benchmark Research ja 学習型圧縮アーティファクト除去の実践：深層残差ネットワークによるBPG後処理（Learned Compression Artifact Removal by Deep Residual Networks） 2026-05-11T23:01:54Z Blog https://aibr.jp/archives/689130 2026-05-11T23:01:45Z AI Benchmark Research ja スパース盲復号における局所最適解の構造（Structured Local Optima in Sparse Blind Deconvolution） 2026-05-11T23:01:45Z Blog https://aibr.jp/archives/689128 2026-05-11T23:01:31Z AI Benchmark Research ja マルチユーザーネットワークにおける情報鮮度最適化と強化学習の適用（A Reinforcement Learning Approach to Age of Information in Multi-User Networks） 2026-05-11T23:01:31Z Blog https://aibr.jp/archives/689126 2026-05-11T22:10:18Z AI Benchmark Research ja 部分相関ハイパーサーフェスと有向ガウス型グラフィカルモデル（Partial Correlation Hypersurfaces in Gaussian Graphical Models） 2026-05-11T22:10:18Z Blog https://aibr.jp/archives/689124 2026-05-11T22:09:53Z AI Benchmark Research ja 既存知識を活かして新しい解剖学と画像を学ぶ（Learn the new, keep the old: Extending pretrained models with new anatomy and images） 2026-05-11T22:09:53Z Blog https://aibr.jp/archives/689122 2026-05-11T22:09:39Z AI Benchmark Research ja 学習による凸境界を用いた線形二次制御方策合成（Learning convex bounds for linear quadratic control policy synthesis） 2026-05-11T22:09:39Z Blog https://aibr.jp/archives/689120 2026-05-11T22:08:58Z AI Benchmark Research ja 電子カルテの自然言語生成（Natural Language Generation for Electronic Health Records） 2026-05-11T22:08:58Z Blog https://aibr.jp/archives/689118 2026-05-11T22:08:32Z AI Benchmark Research ja Oblivious DNSによるDNS問い合わせのプライバシー確保（Oblivious DNS: Practical Privacy for DNS Queries） 2026-05-11T22:08:32Z Blog https://aibr.jp/archives/689116 2026-05-11T22:07:51Z AI Benchmark Research ja 包括的ニューラルランダムフィールドによる生成モデリング（Generative Modeling by Inclusive Neural Random Fields） 2026-05-11T22:07:51Z Blog https://aibr.jp/archives/689114 2026-05-11T22:07:43Z AI Benchmark Research ja 単一チャンネル音源分離のためのスパース探索と辞書学習（Sparse Pursuit and Dictionary Learning for Blind Source Separation in Polyphonic Music Recordings） 2026-05-11T22:07:43Z Blog https://aibr.jp/archives/689112 2026-05-11T21:16:42Z AI Benchmark Research ja 推論を活用した強化学習によるクラウドソーシングのインセンティブ設計（Inference Aided Reinforcement Learning for Incentive Mechanism Design in Crowdsourcing） 2026-05-11T21:16:42Z Blog https://aibr.jp/archives/689110 2026-05-11T21:08:46Z AI Benchmark Research ja 球状星団における中間質量ブラックホールの探査（THE MAVERIC SURVEY: STILL NO EVIDENCE FOR ACCRETING INTERMEDIATE-MASS BLACK HOLES IN GLOBULAR CLUSTERS） 2026-05-11T21:08:46Z Blog https://aibr.jp/archives/689108 2026-05-11T21:08:18Z AI Benchmark Research ja 二ブロック可分凸最適化問題に対する近接交互最小化アルゴリズム（The Proximal Alternating Minimization Algorithm for two-block separable convex optimization problems with linear constraints） 2026-05-11T21:08:18Z Blog https://aibr.jp/archives/689106 2026-05-11T21:07:37Z AI Benchmark Research ja ニューラル機械翻訳におけるドメイン適応の総覧（A Survey of Domain Adaptation for Neural Machine Translation） 2026-05-11T21:07:37Z Blog https://aibr.jp/archives/689104 2026-05-11T21:06:38Z AI Benchmark Research ja TAPASによる学習不要の精度予測（TAPAS: Train-less Accuracy Predictor for Architecture Search） 2026-05-11T21:06:38Z Blog https://aibr.jp/archives/689102 2026-05-11T21:06:27Z AI Benchmark Research ja GANを使った教師なし物体共ローカライゼーション（Generative Adversarial Networks for Unsupervised Object Co-localization） 2026-05-11T21:06:27Z Blog https://aibr.jp/archives/689100 2026-05-11T21:06:08Z AI Benchmark Research ja 文書の分割と学習目標自動生成がもたらす授業設計の効率化（Document Chunking and Learning Objective Generation for Instruction Design） 2026-05-11T21:06:08Z Blog https://aibr.jp/archives/689098 2026-05-11T20:14:26Z AI Benchmark Research ja 不正確な近接オンライン勾配法による動的最適化の追跡（Online Learning with Inexact Proximal Online Gradient Descent Algorithms） 2026-05-11T20:14:26Z Blog https://aibr.jp/archives/689096 2026-05-11T20:14:11Z AI Benchmark Research ja 問いへの好奇心を育てる――学習した注意機構によるノベルティ探索（Being curious about the answers to questions: novelty search with learned attention） 2026-05-11T20:14:11Z Blog https://aibr.jp/archives/689094 2026-05-11T20:13:56Z AI Benchmark Research ja 多車両フロッキング制御におけるDDPGの適用（Multi-vehicle Flocking Control with Deep Deterministic Policy Gradient Method） 2026-05-11T20:13:56Z Blog https://aibr.jp/archives/689092 2026-05-11T20:12:52Z AI Benchmark Research ja マルチトラック楽曲の潜在空間学習（LEARNING A LATENT SPACE OF MULTITRACK MEASURES） 2026-05-11T20:12:52Z Blog https://aibr.jp/archives/689090 2026-05-11T20:12:43Z AI Benchmark Research ja ニューラル機械翻訳のスケーリング（Scaling Neural Machine Translation） 2026-05-11T20:12:43Z Blog https://aibr.jp/archives/689088 2026-05-11T20:12:37Z AI Benchmark Research ja 不均衡データに強い顔認識表現学習（Deep Imbalanced Learning for Face Recognition and Attribute Prediction） 2026-05-11T20:12:37Z Blog https://aibr.jp/archives/689086 2026-05-11T20:12:24Z AI Benchmark Research ja ビデオ記述技術の全体像と評価指標の課題（Video Description: A Survey of Methods, Datasets and Evaluation Metrics） 2026-05-11T20:12:24Z Blog https://aibr.jp/archives/689084 2026-05-11T19:20:37Z AI Benchmark Research ja 空間-スペクトル深層残差ネットワークによる高スペクトル画像のノイズ除去（Hyperspectral Image 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