https://aibr.jp/archives/697157 2026-06-02T18:32:25Z AI Benchmark Research ja 複合学習モデルと実装（Blended Learning Models and Implementation） 2026-06-02T18:32:25Z Blog https://aibr.jp/archives/697155 2026-06-02T18:32:16Z AI Benchmark Research ja テンソル分解の新しい一手（ON UNIQUENESS AND COMPUTATION OF THE DECOMPOSITION OF A TENSOR INTO MULTILINEAR RANK-(1, Lr, Lr) TERMS） 2026-06-02T18:32:16Z Blog https://aibr.jp/archives/697153 2026-06-02T18:31:02Z AI Benchmark Research ja 文字情報で語を補強するリーダーの設計（Effective Character-augmented Word Embedding for Machine Reading Comprehension） 2026-06-02T18:31:02Z Blog https://aibr.jp/archives/697151 2026-06-02T18:30:54Z AI Benchmark Research ja 単語レベル損失による時系列関係分類の改善（Word-Level Loss Extensions for Neural Temporal Relation Classification） 2026-06-02T18:30:54Z Blog https://aibr.jp/archives/697149 2026-06-02T18:30:46Z AI Benchmark Research ja 腫瘍組織における細胞分類で「空間の文脈」を取り込む意義（Capturing global spatial context for accurate cell classification in skin cancer histology） 2026-06-02T18:30:46Z Blog https://aibr.jp/archives/697147 2026-06-02T18:30:32Z AI Benchmark Research ja ワイヤレス通信におけるエンドツーエンド深層学習の応用（Application of End-to-End Deep Learning in Wireless Communications Systems） 2026-06-02T18:30:32Z Blog https://aibr.jp/archives/697145 2026-06-02T18:29:54Z AI Benchmark Research ja 深層ニューラルネットワークによるエンコーダ・デコーダ構築（Building Encoder and Decoder with Deep Neural Networks: On the Way to Reality） 2026-06-02T18:29:54Z Blog https://aibr.jp/archives/697143 2026-06-02T17:39:04Z AI Benchmark Research ja 表情から学習への没入度を自動認識する深層学習（Automatic Recognition of Student Engagement using Deep Learning） 2026-06-02T17:39:04Z Blog https://aibr.jp/archives/697141 2026-06-02T17:38:55Z AI Benchmark Research ja 機械学習の超かんたん入門と通信システムへの応用（A Very Brief Introduction to Machine Learning With Applications to Communication Systems） 2026-06-02T17:38:55Z Blog https://aibr.jp/archives/697139 2026-06-02T17:38:41Z AI Benchmark Research ja 強化回帰による最適停止問題の数値解法（Optimal stopping via reinforced regression） 2026-06-02T17:38:41Z Blog https://aibr.jp/archives/697137 2026-06-02T17:38:11Z AI Benchmark Research ja 手描きスケッチの普遍的グルーピング（Universal Sketch Perceptual Grouping） 2026-06-02T17:38:11Z Blog https://aibr.jp/archives/697135 2026-06-02T17:38:03Z AI Benchmark Research ja 都市環境におけるFaster R-CNNベースの二輪検出と分類（Motorcycle detection and classification in urban Scenarios using a model based on Faster R-CNN） 2026-06-02T17:38:03Z Blog https://aibr.jp/archives/697133 2026-06-02T17:37:49Z AI Benchmark Research ja 抽象スケッチの逆変換と輪郭・詳細の因子分解（Deep Factorised Inverse-Sketching） 2026-06-02T17:37:49Z Blog https://aibr.jp/archives/697131 2026-06-02T17:37:13Z AI Benchmark Research ja グループデータ解析における信号の隠れ構造モデリング（Modelling hidden structure of signals in group data analysis with modified (Lr, 1) and block-term decompositions） 2026-06-02T17:37:13Z Blog https://aibr.jp/archives/697129 2026-06-02T16:46:16Z AI Benchmark Research ja ソーシャルメディアにおける発話役割分類（How did the discussion go: Discourse act classification in social media conversations） 2026-06-02T16:46:16Z Blog https://aibr.jp/archives/697127 2026-06-02T16:36:25Z AI Benchmark Research ja マルチ出力畳み込みスペクトル混合カーネル（Multi-Output Convolution Spectral Mixture for Gaussian Processes） 2026-06-02T16:36:25Z Blog https://aibr.jp/archives/697125 2026-06-02T16:35:32Z AI Benchmark Research ja クラウド資源の性能意識型管理──分類と今後の方向性（Performance-Aware Management of Cloud Resources: A Taxonomy and Future Directions） 2026-06-02T16:35:32Z Blog https://aibr.jp/archives/697123 2026-06-02T16:34:39Z AI Benchmark Research ja 深層積層確率的構成ネットワークによる非定常データストリームの継続学習（DEEP STACKED STOCHASTIC CONFIGURATION NETWORKS FOR LIFELONG LEARNING OF NON-STATIONARY DATA STREAMS） 2026-06-02T16:34:39Z Blog https://aibr.jp/archives/697121 2026-06-02T16:34:30Z AI Benchmark Research ja 非持続的ストラグラーを利用した分散勾配降下の高速化（Speeding Up Distributed Gradient Descent by Utilizing Non-persistent Stragglers） 2026-06-02T16:34:30Z Blog https://aibr.jp/archives/697119 2026-06-02T16:34:15Z AI Benchmark Research ja DeePathologyが示したがんの分子診断統合の道筋（DeePathology: Deep Multi-Task Learning for Inferring Molecular Pathology from Cancer Transcriptome） 2026-06-02T16:34:15Z Blog https://aibr.jp/archives/697117 2026-06-02T16:33:33Z AI Benchmark Research ja 堅牢な返金政策（Robust Refund Policy） 2026-06-02T16:33:33Z Blog https://aibr.jp/archives/697115 2026-06-02T15:42:19Z AI Benchmark Research ja 平均連結法を超える階層クラスタリング（Hierarchical Clustering better than Average-Linkage） 2026-06-02T15:42:19Z Blog https://aibr.jp/archives/697113 2026-06-02T15:39:37Z AI Benchmark Research ja セグメンタル音声Word2Vecによる発話表現（SEGMENTAL AUDIO WORD2VEC: REPRESENTING UTTERANCES AS SEQUENCES OF VECTORS WITH APPLICATIONS IN SPOKEN TERM DETECTION） 2026-06-02T15:39:37Z Blog https://aibr.jp/archives/697111 2026-06-02T15:39:22Z AI Benchmark Research ja Grassmann多様体を利用した学習の位置づけと応用（Grassmannian Learning: Embedding Geometry Awareness in Shallow and Deep Learning） 2026-06-02T15:39:22Z Blog https://aibr.jp/archives/697109 2026-06-02T15:37:56Z AI Benchmark Research ja 移動体ミリ波システムにおけるチャネル共分散行列の生成的推定（Generative Adversarial Estimation of Channel Covariance in Vehicular Millimeter Wave Systems） 2026-06-02T15:37:56Z Blog https://aibr.jp/archives/697107 2026-06-02T15:37:47Z AI Benchmark Research ja 超解像でMRIを高速化し定量バイオマーカーを同時取得する可能性（Deep Learning Super-Resolution Enables Rapid Simultaneous Morphological and Quantitative Magnetic Resonance Imaging） 2026-06-02T15:37:47Z Blog https://aibr.jp/archives/697105 2026-06-02T15:37:32Z AI Benchmark Research ja 視覚的感情のデータ偏りを考察する（Contemplating Visual Emotions: Understanding and Overcoming Dataset Bias） 2026-06-02T15:37:32Z Blog https://aibr.jp/archives/697103 2026-06-02T15:36:33Z AI Benchmark Research ja 科学・工学応用における機械学習の数学的基盤の重要性（Importance of the Mathematical Foundations of Machine Learning Methods for Scientific and Engineering Applications） 2026-06-02T15:36:33Z Blog https://aibr.jp/archives/697101 2026-06-02T14:45:28Z AI Benchmark Research ja 予測制御と深層学習を組み合わせたヒト動作追従（Deep Learning with Predictive Control for Human Motion Tracking） 2026-06-02T14:45:28Z Blog https://aibr.jp/archives/697099 2026-06-02T14:44:52Z AI Benchmark Research ja ローカル差分プライバシー下の分布検定（Test without Trust: Optimal Locally Private Distribution Testing） 2026-06-02T14:44:52Z Blog https://aibr.jp/archives/697097 2026-06-02T14:44:38Z AI Benchmark Research ja 事例依存型PU学習のベイズ最適再ラベリング（Instance-Dependent PU Learning by Bayesian Optimal Relabeling） 2026-06-02T14:44:38Z Blog https://aibr.jp/archives/697095 2026-06-02T14:44:13Z AI Benchmark Research ja 窒素中間錯体がGaAs1−xNx合金の電子特性に与える影響（Effect of N interstitial complexes on the electronic properties of GaAs1−xNx alloys from first principles） 2026-06-02T14:44:13Z Blog https://aibr.jp/archives/697093 2026-06-02T14:43:59Z AI Benchmark Research ja 確率的バッチサイズを用いた高速分散削減法（Fast Variance Reduction Method with Stochastic Batch Size） 2026-06-02T14:43:59Z Blog https://aibr.jp/archives/697091 2026-06-02T14:43:50Z AI Benchmark Research ja ICUに入院したがん患者の生存率改善（Improved survival of cancer patients admitted to the ICU between 2002 and 2011） 2026-06-02T14:43:50Z Blog https://aibr.jp/archives/697089 2026-06-02T14:43:08Z AI Benchmark Research ja スパースかつ補完的な畳み込みの効率的融合（Efficient Fusion of Sparse and Complementary Convolutions） 2026-06-02T14:43:08Z Blog https://aibr.jp/archives/697087 2026-06-02T13:52:03Z AI Benchmark Research ja 注意を用いた意味対応とオフセット認識相関カーネル（Attentive Semantic Alignment with Offset-Aware Correlation Kernels） 2026-06-02T13:52:03Z Blog https://aibr.jp/archives/697085 2026-06-02T13:51:01Z AI Benchmark Research ja 社会影響の確率的因果分析（Probabilistic Causal Analysis of Social Influence） 2026-06-02T13:51:01Z Blog https://aibr.jp/archives/697083 2026-06-02T13:50:13Z AI Benchmark Research ja 関係ロジスティック回帰の構造学習（Structure Learning for Relational Logistic Regression: An Ensemble Approach） 2026-06-02T13:50:13Z Blog https://aibr.jp/archives/697081 2026-06-02T13:49:31Z AI Benchmark Research ja Non-Learning based Deep Parallel MRI Reconstruction（Non-Learning based Deep Parallel MRI Reconstruction） 2026-06-02T13:49:31Z 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2026-06-02T11:09:37Z AI Benchmark Research ja ホログラフィーを用いた原子核に対する深い非弾性散乱（Deep Inelastic Scattering on a Nucleus using Holography） 2026-06-02T11:09:37Z Blog https://aibr.jp/archives/697029 2026-06-02T11:09:28Z AI Benchmark Research ja 時系列データを差分プライバシーで公開する手法の実務的意義（OptStream: Releasing Time Series Privately） 2026-06-02T11:09:28Z Blog https://aibr.jp/archives/697027 2026-06-02T11:09:14Z AI Benchmark Research ja 腹部臓器の形状から糖尿病を予測する深層形状解析（Deep Shape Analysis on Abdominal Organs for Diabetes Prediction） 2026-06-02T11:09:14Z Blog https://aibr.jp/archives/697025 2026-06-02T11:08:59Z AI Benchmark Research ja 分布的多変量方策評価とBellman GANによる探索（DISTRIBUTIONAL MULTIVARIATE POLICY EVALUATION AND EXPLORATION WITH THE BELLMAN GAN） 2026-06-02T11:08:59Z Blog https://aibr.jp/archives/697023 2026-06-02T10:17:24Z AI Benchmark Research ja V-FCNNによる心房の三次元自動セグメンテーション（V-FCNN: Volumetric Fully Convolution Neural Network For Automatic Atrial Segmentation） 2026-06-02T10:17:24Z Blog https://aibr.jp/archives/697021 2026-06-02T10:17:02Z AI Benchmark Research ja ネットワークフロー解析における外れ値検出（Outlier detection on network flow analysis） 2026-06-02T10:17:02Z Blog https://aibr.jp/archives/697019 2026-06-02T10:16:48Z AI Benchmark Research ja 誤り訂正最大化に基づく深層画像ハッシュ法の設計（Error Correction Maximization for Deep Image Hashing） 2026-06-02T10:16:48Z Blog https://aibr.jp/archives/697017 2026-06-02T10:16:33Z AI Benchmark Research ja 修正宇宙論におけるアクシオン・ミニクラスターの性質（Axion Miniclusters in Modified Cosmological Histories） 2026-06-02T10:16:33Z Blog https://aibr.jp/archives/697015 2026-06-02T10:16:25Z AI Benchmark Research ja 都市交通制御のための効率的な深層強化学習モデル（An Efficient Deep Reinforcement Learning Model for Urban Traffic Control） 2026-06-02T10:16:25Z Blog https://aibr.jp/archives/697013 2026-06-02T10:16:10Z AI Benchmark Research ja 残差メモリネットワーク：長期時系列依存を学習するフィードフォワード手法（Residual Memory Networks: Feed-forward approach to learn long temporal dependencies） 2026-06-02T10:16:10Z Blog https://aibr.jp/archives/697011 2026-06-02T10:16:02Z AI Benchmark Research ja キーフレームベースの深層カメラ追跡と深度推定（DeepTAM: Deep Tracking and Mapping） 2026-06-02T10:16:02Z Blog https://aibr.jp/archives/697008 2026-06-02T09:24:24Z AI Benchmark Research ja CANDELSz7：再電離期の銀河を狙った大規模分光観測（CANDELSz7: a large spectroscopic survey of CANDELS galaxies in the reionization epoch） 2026-06-02T09:24:24Z Blog https://aibr.jp/archives/697006 2026-06-02T09:24:09Z AI Benchmark Research ja リバーシブルマルコフ連鎖における初期分布検定の統計的ウィンドウ（Statistical Windows in Testing for the Initial Distribution of a Reversible Markov Chain） 2026-06-02T09:24:09Z Blog https://aibr.jp/archives/697004 2026-06-02T09:23:57Z AI Benchmark Research ja 知識要約に基づく中国語判決文類似度の効率的手法（An Efficient Approach to Learning Chinese Judgment Document Similarity Based on Knowledge Summarization） 2026-06-02T09:23:57Z Blog https://aibr.jp/archives/697002 2026-06-02T09:23:05Z AI Benchmark Research ja 詳細な密な推論を可能にするウェーブレットCNN（Detailed Dense Inference with Convolutional Neural Networks via Discrete Wavelet Transform） 2026-06-02T09:23:05Z Blog 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Anonymizing Videos in the Operating Rooms） 2026-06-02T08:30:33Z Blog https://aibr.jp/archives/696990 2026-06-02T08:30:18Z AI Benchmark Research ja Saak変換による敵対的攻撃防御（Defense Against Adversarial Attacks with Saak Transform） 2026-06-02T08:30:18Z Blog https://aibr.jp/archives/696988 2026-06-02T08:29:30Z AI Benchmark Research ja 高赤方偏移の（U）LIRGsにおける塵に覆われた超新星の検出（Revealing Dusty Supernovae in High-Redshift (Ultra-)Luminous Infrared Galaxies through Near-Infrared Integrated Light Variability） 2026-06-02T08:29:30Z Blog https://aibr.jp/archives/696986 2026-06-02T08:29:22Z AI Benchmark Research ja kT因子分解におけるPgg TMD分裂関数（Pgg TMD splitting function in kT factorization） 2026-06-02T08:29:22Z Blog https://aibr.jp/archives/696984 2026-06-02T08:29:09Z AI Benchmark Research ja 進化計算による深層畳み込みニューラルネットワークの最適化（On Optimizing Deep Convolutional Neural Networks by Evolutionary Computing） 2026-06-02T08:29:09Z Blog https://aibr.jp/archives/696982 2026-06-02T08:28:43Z AI Benchmark Research ja ATLASによる全ハドロニック最終状態でのベクトル様（Vector-like）クォーク探索の要点（Search for pair production of heavy vector-like quarks decaying into hadronic final states in pp collisions at √s = 13 TeV with the ATLAS detector） 2026-06-02T08:28:43Z Blog https://aibr.jp/archives/696980 2026-06-02T07:37:29Z AI Benchmark Research ja EEGに対する深層転移学習（DEEP TRANSFER LEARNING FOR EEG-BASED BRAIN COMPUTER INTERFACE） 2026-06-02T07:37:29Z Blog https://aibr.jp/archives/696978 2026-06-02T07:37:20Z AI Benchmark Research ja グレイボックス敵対的学習（Gray-box Adversarial Training） 2026-06-02T07:37:20Z Blog https://aibr.jp/archives/696976 2026-06-02T07:37:06Z AI Benchmark Research ja 大学における物理過程・現象の計算機シミュレーション学習法（Methods of Learning of Computer Simulation of Physical Processes and Phenomena in University） 2026-06-02T07:37:06Z Blog https://aibr.jp/archives/696974 2026-06-02T07:36:35Z AI Benchmark Research ja NIMFA：非負値行列因子分解のためのPython統一ライブラリ（NIMFA : A Python Library for Nonnegative Matrix Factorization） 2026-06-02T07:36:35Z Blog https://aibr.jp/archives/696972 2026-06-02T07:36:24Z AI Benchmark Research ja 物理教育におけるQRコード活用の可能性 (The Possibility of Use of QR-Codes in Teaching Physics) 2026-06-02T07:36:24Z Blog https://aibr.jp/archives/696970 2026-06-02T07:36:09Z AI Benchmark Research ja 経験的CVaRの収束境界（Concentration bounds for empirical conditional value-at-risk: The unbounded case） 2026-06-02T07:36:09Z Blog https://aibr.jp/archives/696968 2026-06-02T07:36:00Z AI Benchmark Research ja 機械学習による相転移の反復推定（Machine Learning Phase Transition: An Iterative Proposal） 2026-06-02T07:36:00Z Blog https://aibr.jp/archives/696966 2026-06-02T06:44:33Z AI Benchmark Research ja 教師なし時空間特徴学習のスケーラビリティ組み込み（INCORPORATING SCALABILITY IN UNSUPERVISED SPATIO-TEMPORAL FEATURE LEARNING） 2026-06-02T06:44:33Z Blog https://aibr.jp/archives/696964 2026-06-02T06:44:19Z AI Benchmark Research ja 複合コアアーキテクチャにおけるマルチスレッド負荷の省エネ予測（Energy-Efficiency Prediction of Multithreaded Workloads on Heterogeneous Composite Cores Architectures using Machine Learning Techniques） 2026-06-02T06:44:19Z Blog https://aibr.jp/archives/696962 2026-06-02T06:44:05Z AI Benchmark Research ja 豊富な感覚入力による液体注ぎのモニタリング（Liquid Pouring Monitoring via Rich Sensory Inputs） 2026-06-02T06:44:05Z Blog https://aibr.jp/archives/696960 2026-06-02T06:43:07Z AI Benchmark Research ja 機械学習によるバレンス力場モデル（Machine learning valence force field model） 2026-06-02T06:43:07Z Blog https://aibr.jp/archives/696958 2026-06-02T06:42:59Z AI Benchmark Research ja マルチリード心電図の深層特徴融合による自動分類の実証（A Study of Deep Feature Fusion based Methods for Classifying Multi-lead ECG） 2026-06-02T06:42:59Z Blog https://aibr.jp/archives/696956 2026-06-02T06:42:51Z AI Benchmark Research ja 機械学習による分光計測の極度の簡素化（Machine Learning Promoting Extreme Simplification of Spectroscopy Equipment） 2026-06-02T06:42:51Z Blog https://aibr.jp/archives/696954 2026-06-02T06:42:37Z AI Benchmark Research ja 物理知見を組み込んだニューラルネットワークによる原子スケール材料モデリング（Physically-informed artificial neural networks for atomistic modeling of materials） 2026-06-02T06:42:37Z Blog https://aibr.jp/archives/696952 2026-06-02T05:51:26Z AI Benchmark Research ja ハイブリッド部分空間学習による高次元データ解析（Hybrid Subspace Learning for High-Dimensional Data） 2026-06-02T05:51:26Z Blog https://aibr.jp/archives/696950 2026-06-02T05:51:17Z AI Benchmark Research ja 精度とロバスト性はトレードオフか（Is Robustness the Cost of Accuracy? – A Comprehensive Study on the Robustness of 18 Deep Image Classification Models） 2026-06-02T05:51:17Z Blog https://aibr.jp/archives/696948 2026-06-02T05:51:02Z AI Benchmark Research ja 肌病変診断のための大規模アンサンブルとスケールしないマルチクロップ評価（Skin Lesion Diagnosis using Ensembles, Unscaled Multi-Crop Evaluation and Loss Weighting） 2026-06-02T05:51:02Z Blog https://aibr.jp/archives/696946 2026-06-02T05:50:19Z AI Benchmark Research ja 3D概念設計の深層学習による支援（3D CONCEPTUAL DESIGN USING DEEP LEARNING） 2026-06-02T05:50:19Z Blog https://aibr.jp/archives/696944 2026-06-02T05:50:10Z AI Benchmark Research ja 大量データに対するセカントベースの階層的次元削減（Too many secants: a hierarchical approach to secant-based dimensionality reduction on large data sets） 2026-06-02T05:50:10Z Blog https://aibr.jp/archives/696942 2026-06-02T05:50:01Z AI Benchmark Research ja 欠損値補完を深層生成モデルで考える（Missing Value Imputation Based on Deep Generative Models） 2026-06-02T05:50:01Z Blog https://aibr.jp/archives/696940 2026-06-02T05:49:46Z AI Benchmark Research ja 拡張畳み込みを用いた3D LGE-MRIにおける左心房セグメンテーション（Dilated Convolutions in Neural Networks for Left Atrial Segmentation in 3D Gadolinium Enhanced-MRI） 2026-06-02T05:49:46Z Blog https://aibr.jp/archives/696938 2026-06-02T04:58:28Z AI Benchmark Research ja マルチオブジェクティブ認知モデルによるfMRI分析の安定化（Multi-Objective Cognitive Model: a supervised approach for multi-subject fMRI analysis） 2026-06-02T04:58:28Z Blog https://aibr.jp/archives/696936 2026-06-02T04:50:10Z AI Benchmark Research ja インスタンシエーション（Instantiation） 2026-06-02T04:50:10Z Blog https://aibr.jp/archives/696934 2026-06-02T04:50:02Z AI Benchmark Research ja 構造化敵対的攻撃の実装と解釈性向上への挑戦 (STRUCTURED ADVERSARIAL ATTACK: TOWARDS GENERAL IMPLEMENTATION AND BETTER INTERPRETABILITY) 2026-06-02T04:50:02Z Blog https://aibr.jp/archives/696932 2026-06-02T04:49:36Z AI Benchmark Research ja 深層学習に専門家知識を埋め込むワイヤレスAI最適化（Model-Aided Wireless Artificial Intelligence: Embedding Expert Knowledge in Deep Neural Networks Towards Wireless Systems Optimization） 2026-06-02T04:49:36Z Blog https://aibr.jp/archives/696930 2026-06-02T04:48:54Z AI Benchmark Research ja 依存関係グラフとCNNを組み合わせた回答トリガリング手法（Combining Graph-based Dependency Features with Convolutional Neural Network for Answer Triggering） 2026-06-02T04:48:54Z Blog https://aibr.jp/archives/696928 2026-06-02T04:48:47Z AI Benchmark Research ja RR Tau（RR Tauri）の光度と分光学的挙動の再評価（Photometry and spectrophotometry of the Herbig Ae star RR Tauri） 2026-06-02T04:48:47Z Blog https://aibr.jp/archives/696926 2026-06-02T04:48:33Z AI Benchmark Research ja Self-Attention Recurrent Networkによるサリエンシー検出の革新（Self-Attention Recurrent Network for Saliency Detection） 2026-06-02T04:48:33Z Blog https://aibr.jp/archives/696924 2026-06-02T03:57:01Z AI Benchmark Research ja グラフィカルモデリングの視点から見た深層生成モデルの学習レビュー（A Review of Learning with Deep Generative Models from Perspective of Graphical Modeling） 2026-06-02T03:57:01Z Blog https://aibr.jp/archives/696922 2026-06-02T03:56:49Z AI Benchmark Research ja マルチスケール監督ネットワークによる人体姿勢推定（MULTI-SCALE SUPERVISED NETWORK FOR HUMAN POSE ESTIMATION） 2026-06-02T03:56:49Z Blog https://aibr.jp/archives/696920 2026-06-02T03:56:34Z AI Benchmark Research ja 弱教師ありセマンティックセグメンテーションのギャップを埋める方策（Towards Closing the Gap in Weakly Supervised Semantic Segmentation with DCNNs: Combining Local and Global Models） 2026-06-02T03:56:34Z Blog https://aibr.jp/archives/696918 2026-06-02T03:56:20Z AI Benchmark Research ja 自動車ソフトウェアにおける機械学習の安全利用（Using Machine Learning Safely in Automotive Software） 2026-06-02T03:56:20Z Blog https://aibr.jp/archives/696916 2026-06-02T03:56:05Z AI Benchmark Research ja スイッチングコストを考慮した無線スケジューリングにおける明示的学習を組み合わせたMax-Weight（Augmenting Max-Weight with Explicit Learning for Wireless Scheduling with Switching Costs） 2026-06-02T03:56:05Z Blog https://aibr.jp/archives/696914 2026-06-02T03:55:56Z AI Benchmark Research ja 皮膚鏡画像の深層学習による分類（Classification of Dermoscopy Images using Deep Learning） 2026-06-02T03:55:56Z Blog https://aibr.jp/archives/696912 2026-06-02T03:55:42Z AI Benchmark Research ja MOOC学習状況の時系列予測にLSTMを適用する意義（Predicting Learning Status in MOOCs using LSTM） 2026-06-02T03:55:42Z Blog https://aibr.jp/archives/696910 2026-06-02T03:04:34Z AI Benchmark Research ja Siciak極値関数と多項式の外部性に関する凸性の性質（Convexity properties related to extremal functions） 2026-06-02T03:04:34Z Blog https://aibr.jp/archives/696908 2026-06-02T03:04:15Z AI Benchmark Research ja 単眼からの深度推定を変える三眼仮定（Learning monocular depth estimation with unsupervised trinocular assumptions） 2026-06-02T03:04:15Z Blog https://aibr.jp/archives/696906 2026-06-02T03:03:56Z AI Benchmark Research ja 画素レベルセマンティクスによる画像色付け（Pixel-level Semantics Guided Image Colorization） 2026-06-02T03:03:56Z 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Malware Visualization Detection Methods via Adversarial Examples） 2026-06-02T02:11:34Z Blog https://aibr.jp/archives/696894 2026-06-02T02:02:11Z AI Benchmark Research ja 株価相関係数予測におけるARIMA-LSTMハイブリッド（Stock Price Correlation Coefficient Prediction with ARIMA-LSTM Hybrid Model） 2026-06-02T02:02:11Z Blog https://aibr.jp/archives/696892 2026-06-02T02:01:57Z AI Benchmark Research ja Tracklet Association Trackerによる多体追跡の統合的学習（Tracklet Association Tracker: An End-to-End Learning-based Association Approach for Multi-Object Tracking） 2026-06-02T02:01:57Z Blog https://aibr.jp/archives/696890 2026-06-02T02:01:38Z AI Benchmark Research ja 深層マルチセンター学習による顔アライメント（Deep Multi-Center Learning for Face Alignment） 2026-06-02T02:01:38Z Blog https://aibr.jp/archives/696888 2026-06-02T02:01:12Z AI Benchmark Research ja 省エネ制約下での適応型ニューラルネットワーク設計（Designing Adaptive Neural Networks for Energy-Constrained Image Classification） 2026-06-02T02:01:12Z Blog https://aibr.jp/archives/696886 2026-06-02T02:00:57Z AI Benchmark Research ja 都市間転移学習によるスマートシティ構築の加速（Smart City Development with Urban Transfer Learning） 2026-06-02T02:00:57Z Blog https://aibr.jp/archives/696884 2026-06-02T02:00:48Z AI Benchmark Research ja 3D深さ方向デプスワイズ畳み込みによる3D視覚モデルの軽量化（3D Depthwise Convolution: Reducing Model Parameters in 3D Vision Tasks） 2026-06-02T02:00:48Z Blog https://aibr.jp/archives/696882 2026-06-02T01:09:53Z AI Benchmark Research ja 階層的入れ子基底に基づく多重スケールニューラルネットワーク (A multiscale neural network based on hierarchical nested bases) 2026-06-02T01:09:53Z Blog https://aibr.jp/archives/696880 2026-06-02T01:09:41Z AI Benchmark Research ja 注意機構を用いたトリプレットネットワークによる話者ダイアリゼーション（Triplet Network with Attention for Speaker Diarization） 2026-06-02T01:09:41Z Blog https://aibr.jp/archives/696878 2026-06-02T01:09:27Z AI Benchmark Research ja GANの平衡点への大域収束とVariational Inequalitiesの応用（Global Convergence to the Equilibrium of GANs using Variational Inequalities） 2026-06-02T01:09:27Z Blog https://aibr.jp/archives/696876 2026-06-02T01:08:47Z AI Benchmark Research ja Deep Reinforcement One-Shot Learningによる資源制約下のオンライン分類最適化（Deep Reinforcement One-Shot Learning for Artificially Intelligent Classification Systems） 2026-06-02T01:08:47Z Blog https://aibr.jp/archives/696874 2026-06-02T01:08:34Z AI Benchmark Research ja 12誘導心電図からの分離表現学習：心室頻拍起源の局在化への応用 (Learning disentangled representation from 12-lead electrograms: application in localizing the origin of Ventricular Tachycardia) 2026-06-02T01:08:34Z Blog https://aibr.jp/archives/696872 2026-06-02T01:08:25Z AI Benchmark Research ja 侵襲的介入の中止は本当に寿命を短くするか（Withholding or withdrawing invasive interventions may not accelerate time to death among dying ICU patients） 2026-06-02T01:08:25Z Blog https://aibr.jp/archives/696870 2026-06-02T01:07:55Z AI Benchmark Research ja 球面信号に対応したPyTorch拡張：DELIMITによる拡散イメージング向け深層学習（DELIMIT PyTorch - An extension for Deep Learning in Diffusion Imaging） 2026-06-02T01:07:55Z Blog https://aibr.jp/archives/696868 2026-06-02T00:16:36Z AI Benchmark Research ja MCRM: Mother Compact Recurrent Memory（MCRM: Mother Compact Recurrent Memory） 2026-06-02T00:16:36Z Blog https://aibr.jp/archives/696866 2026-06-02T00:16:16Z AI Benchmark Research ja 境界細胞による格子細胞の動的自己組織的誤差訂正（Dynamic self-organized error-correction of grid cells by border cells） 2026-06-02T00:16:16Z Blog https://aibr.jp/archives/696864 2026-06-02T00:16:03Z AI Benchmark Research ja 非局所強化エンコーダ・デコーダネットワークによる単一画像の雨滴除去（Non-locally Enhanced Encoder-Decoder Network for Single Image De-raining） 2026-06-02T00:16:03Z Blog https://aibr.jp/archives/696862 2026-06-02T00:15:39Z AI Benchmark Research ja 位置情報だけで無線スケジューリングを学習する（Spatial Deep Learning for Wireless Scheduling） 2026-06-02T00:15:39Z Blog https://aibr.jp/archives/696860 2026-06-02T00:15:29Z AI Benchmark Research ja 異なる3Dデータ表現に対するディープラーニングの進展（A survey on Deep Learning Advances on Different 3D Data Representations） 2026-06-02T00:15:29Z Blog https://aibr.jp/archives/696858 2026-06-02T00:15:20Z AI Benchmark Research ja Foregroundセグメンテーションの多重スケール特徴学習（Learning Multi-scale Features for Foreground Segmentation） 2026-06-02T00:15:20Z Blog https://aibr.jp/archives/696856 2026-06-02T00:15:11Z AI Benchmark Research ja 都市交通解析への有界全変動デノイジングの応用 (Application of Bounded Total Variation Denoising in Urban Traffic Analysis) 2026-06-02T00:15:11Z Blog https://aibr.jp/archives/696854 2026-06-01T23:23:20Z AI Benchmark Research ja 合成画像から実映像への変換による単一画像深度推定の実用化可能性（T2Net: Synthetic-to-Realistic Translation for Solving Single-Image Depth Estimation Tasks） 2026-06-01T23:23:20Z Blog https://aibr.jp/archives/696852 2026-06-01T23:23:06Z AI Benchmark Research ja 粗い位置合わせから学ぶ画像アライメント（Learning to Align Images using Weak Geometric Supervision） 2026-06-01T23:23:06Z Blog https://aibr.jp/archives/696850 2026-06-01T23:22:51Z AI Benchmark Research ja モバイル数学環境としてのSageの実用性（Web-based Mobile Mathematical Environments with Sage） 2026-06-01T23:22:51Z Blog https://aibr.jp/archives/696848 2026-06-01T23:22:09Z AI Benchmark Research ja 構造認識型形状テンプレートを用いた幾何学の解析 (Parsing Geometry Using Structure-Aware Shape Templates) 2026-06-01T23:22:09Z Blog https://aibr.jp/archives/696846 2026-06-01T23:22:01Z AI Benchmark Research ja ベイズネットワーク学習における多目的最適化の性能検証（Investigating the performance of multi-objective optimization when learning Bayesian Networks） 2026-06-01T23:22:01Z Blog https://aibr.jp/archives/696844 2026-06-01T23:21:47Z AI Benchmark Research ja 活動銀河核のブラックホールと銀河のスケーリング関係（BLACK HOLE - GALAXY SCALING RELATIONSHIPS FOR ACTIVE GALACTIC NUCLEI WITH REVERBERATION MASSES） 2026-06-01T23:21:47Z Blog https://aibr.jp/archives/696842 2026-06-01T23:21:16Z AI Benchmark Research ja 純粋に幾何学的な3Dシーンの対応と検索（Purely Geometric Scene Association and Retrieval） 2026-06-01T23:21:16Z Blog https://aibr.jp/archives/696840 2026-06-01T22:30:09Z AI Benchmark Research ja 補完的正則化の力：変換学習と低ランクモデリングによる画像復元（The Power of Complementary Regularizers: Image Recovery via Transform Learning and Low-Rank Modeling） 2026-06-01T22:30:09Z Blog https://aibr.jp/archives/696838 2026-06-01T22:19:35Z AI Benchmark Research ja 統合型深層学習ネットワークによる新しいトポロジ設計アプローチ（A NOVEL TOPOLOGY DESIGN APPROACH USING AN INTEGRATED DEEP LEARNING NETWORK ARCHITECTURE） 2026-06-01T22:19:35Z Blog https://aibr.jp/archives/696836 2026-06-01T22:19:15Z AI Benchmark Research ja 長持ちする構造：蛾の嗅覚ネットワークにおける機能的・構造的機構が神経損傷の影響を緩和する（Built to Last: Functional and structural mechanisms in the moth olfactory network mitigate effects of neural injury） 2026-06-01T22:19:15Z Blog https://aibr.jp/archives/696834 2026-06-01T22:18:56Z AI Benchmark Research ja ネットワーク理論に基づくターゲティングは技術普及を促進するか（Can Network Theory-based Targeting Increase Technology Adoption?） 2026-06-01T22:18:56Z Blog https://aibr.jp/archives/696832 2026-06-01T22:18:48Z AI Benchmark Research ja 光フォトニック・インメモリで実現するスパイキングニューラルネットワーク（A Photonic In-Memory Computing primitive for Spiking Neural Networks using Phase-Change Materials） 2026-06-01T22:18:48Z Blog https://aibr.jp/archives/696830 2026-06-01T22:18:32Z AI Benchmark Research ja マルチホップ特徴変調による視覚的推論（Visual Reasoning with Multi-hop Feature Modulation） 2026-06-01T22:18:32Z Blog https://aibr.jp/archives/696828 2026-06-01T22:17:56Z AI Benchmark Research ja 感情・センチメント・強度を同時予測するマルチタスク・アンサンブルフレームワーク (A Multi-task Ensemble Framework for Emotion, Sentiment and Intensity Prediction) 2026-06-01T22:17:56Z Blog https://aibr.jp/archives/696826 2026-06-01T21:26:54Z AI Benchmark Research ja アクティブラーニングによるAndroid再パッケージ化マルウェアの刺激と検出（Stimulation and Detection of Android Repackaged Malware with Active Learning） 2026-06-01T21:26:54Z Blog https://aibr.jp/archives/696824 2026-06-01T21:18:53Z AI Benchmark Research ja 構造化データ上の過剰パラメータ化ニューラルネットワークの学習（Learning Overparameterized Neural Networks via Stochastic Gradient Descent on Structured Data） 2026-06-01T21:18:53Z Blog https://aibr.jp/archives/696822 2026-06-01T21:18:12Z AI Benchmark Research ja 深層学習における不確実性推定が変える多発性硬化症病変検出（Exploring Uncertainty Measures in Deep Networks for Multiple Sclerosis Lesion Detection and Segmentation） 2026-06-01T21:18:12Z Blog https://aibr.jp/archives/696820 2026-06-01T21:17:57Z AI Benchmark Research ja 機械学習を用いた静的マルウェア解析の調査とチュートリアル（Machine Learning Aided Static Malware Analysis: A Survey and Tutorial） 2026-06-01T21:17:57Z Blog https://aibr.jp/archives/696818 2026-06-01T21:17:05Z AI Benchmark Research ja ロバスト・スペクトル・フィルタリングと異常検知 (Robust Spectral Filtering and Anomaly Detection) 2026-06-01T21:17:05Z Blog https://aibr.jp/archives/696816 2026-06-01T21:16:53Z AI Benchmark Research ja 深層学習モデルの信頼性を検証する―デジタル鑑識の事例研究（Enabling Trust in Deep Learning Models: A Digital Forensics Case Study） 2026-06-01T21:16:53Z Blog https://aibr.jp/archives/696814 2026-06-01T21:16:17Z AI Benchmark Research ja モデルベース制御のための構造化ニューラルネットワークダイナミクス（Structured Neural Network Dynamics for Model-based Control） 2026-06-01T21:16:17Z Blog https://aibr.jp/archives/696812 2026-06-01T20:25:14Z AI Benchmark Research ja ニュース記事の内容駆動型無監督クラスタリング（Content-driven, unsupervised clustering of news articles through multiscale graph partitioning） 2026-06-01T20:25:14Z Blog https://aibr.jp/archives/696810 2026-06-01T20:25:00Z AI Benchmark Research ja 深層学習における一般化誤差（Generalization Error in Deep Learning） 2026-06-01T20:25:00Z Blog https://aibr.jp/archives/696808 2026-06-01T20:24:40Z AI Benchmark Research ja サイバー脅威インテリジェンスの挑戦と機会（Cyberthreat Intelligence: Challenges and Opportunities） 2026-06-01T20:24:40Z Blog https://aibr.jp/archives/696806 2026-06-01T20:23:48Z AI Benchmark Research ja 電力線モデムによるケーブル診断とスマートグリッド監視（Cable Diagnostics with Power Line Modems for Smart Grid Monitoring） 2026-06-01T20:23:48Z Blog https://aibr.jp/archives/696804 2026-06-01T20:23:40Z AI Benchmark Research ja 粒子群最適化における2次元学習フレームワークによる特徴選択（A Two-Dimensional (2-D) Learning Framework for Particle Swarm based Feature Selection） 2026-06-01T20:23:40Z Blog https://aibr.jp/archives/696802 2026-06-01T20:23:31Z AI Benchmark Research ja Hoeffding木のnmin適応による省エネ化（Hoeffding Trees with nmin adaptation） 2026-06-01T20:23:31Z Blog https://aibr.jp/archives/696800 2026-06-01T20:23:16Z AI Benchmark Research ja データ無しで普遍的敵対的摂動を作る方法（Ask, Acquire, and Attack: Data-free UAP Generation using Class Impressions） 2026-06-01T20:23:16Z Blog https://aibr.jp/archives/696798 2026-06-01T19:31:46Z AI Benchmark Research ja 階層的潜在相互作用を持つマルチタスクガウス過程（Multitask Gaussian Process with Hierarchical Latent Interactions） 2026-06-01T19:31:46Z Blog https://aibr.jp/archives/696796 2026-06-01T19:31:32Z AI Benchmark Research ja 単眼画像からの精密3D姿勢推定を繰り返し精緻化するiSPA-Net（iSPA-Net : Iterative Semantic Pose Alignment Network） 2026-06-01T19:31:32Z Blog https://aibr.jp/archives/696794 2026-06-01T19:31:11Z AI Benchmark Research ja 時間飛行計測による散乱光トモグラフィーの計算的復元（Computational time-of-flight diffuse optical tomography） 2026-06-01T19:31:11Z Blog https://aibr.jp/archives/696792 2026-06-01T19:30:40Z AI Benchmark Research ja 視覚的分布表現によるマルチショット人物再識別（Multi-shot Person Re-identification through Set Distance with Visual Distributional Representation） 2026-06-01T19:30:40Z Blog https://aibr.jp/archives/696790 2026-06-01T19:30:31Z AI Benchmark Research ja 加法ベイズネットワークの情報理論的スコア学習（Information-Theoretic Scoring Rules to Learn Additive Bayesian Network Applied to Epidemiology） 2026-06-01T19:30:31Z Blog https://aibr.jp/archives/696788 2026-06-01T19:30:16Z AI Benchmark Research ja PHI Scrubber: 医療テキストから個人識別情報を取り除く深層学習アプローチ（PHI Scrubber: A Deep Learning Approach） 2026-06-01T19:30:16Z Blog https://aibr.jp/archives/696786 2026-06-01T19:30:08Z AI Benchmark Research ja ローカル極値と共分散埋め込みによる効率的なテクスチャ検索（Efficient texture retrieval using multiscale local extrema descriptors and covariance embedding） 2026-06-01T19:30:08Z Blog https://aibr.jp/archives/696784 2026-06-01T18:38:31Z AI Benchmark Research ja 量子閉じ込めを含む超薄型ジャンクションレス二重ゲートFETの電荷ベースモデル (Charge-based Model for Ultra-Thin Junctionless DG FETs, Including Quantum Confinement) 2026-06-01T18:38:31Z Blog https://aibr.jp/archives/696782 2026-06-01T18:37:50Z AI Benchmark Research ja Interaction-aware Spatio-temporal Pyramid Attentionによる行動分類の革新（Interaction-aware Spatio-temporal Pyramid Attention Networks for Action Classification） 2026-06-01T18:37:50Z Blog https://aibr.jp/archives/696780 2026-06-01T18:37:35Z AI Benchmark Research ja 改良型Deep Spectral Convolutionによるハイパースペクトル混合分解（Improved Deep Spectral Convolution Network For Hyperspectral Unmixing With Multinomial Mixture Kernel and Endmember Uncertainty） 2026-06-01T18:37:35Z Blog https://aibr.jp/archives/696778 2026-06-01T18:36:38Z AI Benchmark Research ja ドメインに依存しない画像を「幻視」して汎用化する手法（Hallucinating Agnostic Images to Generalize Across Domains） 2026-06-01T18:36:38Z Blog https://aibr.jp/archives/696776 2026-06-01T18:36:24Z AI Benchmark Research ja 画像→映像検索の高速化のための局所インデックス化と深層特徴信頼度の活用（Exploiting Local Indexing and Deep Feature Confidence Scores for Fast Image-to-Video Search） 2026-06-01T18:36:24Z Blog https://aibr.jp/archives/696774 2026-06-01T18:36:00Z AI Benchmark Research ja Code Shrewによるプログラミング教育の再設計（Code Shrew: Software platform for teaching programming through drawings and animations） 2026-06-01T18:36:00Z Blog https://aibr.jp/archives/696772 2026-06-01T18:35:35Z AI Benchmark Research ja CurriculumNetによる大規模ウェブ画像からの弱教師あり学習（CurriculumNet: Weakly Supervised Learning from Large-Scale Web Images） 2026-06-01T18:35:35Z Blog https://aibr.jp/archives/696770 2026-06-01T17:44:28Z AI Benchmark Research ja HELIXによる反復的機械学習の高速化（HELIX: Accelerating Human-in-the-loop Machine Learning） 2026-06-01T17:44:28Z Blog https://aibr.jp/archives/696768 2026-06-01T17:44:17Z AI Benchmark Research ja スマートグリッドにおける深層学習による誤データ注入検出（Dynamic Detection of False Data Injection Attack in Smart Grid using Deep Learning） 2026-06-01T17:44:17Z Blog https://aibr.jp/archives/696766 2026-06-01T17:43:12Z AI Benchmark Research ja 階層的トピック関係を正則化するテンソル分解による専門家推薦（Expert Recommendation via Tensor Factorization with Regularizing Hierarchical Topical Relationships） 2026-06-01T17:43:12Z Blog https://aibr.jp/archives/696764 2026-06-01T17:42:46Z AI Benchmark Research ja 動画から人物を再特定する新しい視点：Deep Siamese Attention Networks（Where-and-When to Look: Deep Siamese Attention Networks for Video-based Person Re-identification） 2026-06-01T17:42:46Z Blog https://aibr.jp/archives/696762 2026-06-01T17:42:35Z AI Benchmark Research ja データ依存の自動管理による再現性向上（DataDeps.jl: Repeatable Data Setup for Replicable Data Science） 2026-06-01T17:42:35Z Blog https://aibr.jp/archives/696760 2026-06-01T17:42:19Z AI Benchmark Research ja 歴史と現在から学ぶ次のアイテム推薦（Learning from History and Present: Next-item Recommendation via Discriminatively Exploiting User Behaviors） 2026-06-01T17:42:19Z Blog https://aibr.jp/archives/696758 2026-06-01T17:41:31Z AI Benchmark Research ja 回転不変性を持つギア連結CNNの提案（Geared Rotationally Identical and Invariant Convolutional Neural Network Systems） 2026-06-01T17:41:31Z Blog https://aibr.jp/archives/696756 2026-06-01T16:50:29Z AI Benchmark Research ja 密集群衆のカウント・密度推定・局所化の合成損失（Composition Loss for Counting, Density Map Estimation and Localization in Dense Crowds） 2026-06-01T16:50:29Z Blog https://aibr.jp/archives/696754 2026-06-01T16:50:23Z AI Benchmark Research ja 強健回帰による自動融合プラズマ解析（Robust Regression for Automatic Fusion Plasma Analysis based on Generative Modeling） 2026-06-01T16:50:23Z Blog https://aibr.jp/archives/696752 2026-06-01T16:49:40Z AI Benchmark Research ja Variational Information Bottleneck on Vector Quantized Autoencoders（Variational Information Bottleneck on Vector Quantized Autoencoders） 2026-06-01T16:49:40Z Blog https://aibr.jp/archives/696750 2026-06-01T16:49:19Z AI Benchmark Research ja 上空画像から何が見えるかを予測する（WHAT GOES WHERE: PREDICTING OBJECT DISTRIBUTIONS FROM ABOVE） 2026-06-01T16:49:19Z Blog https://aibr.jp/archives/696748 2026-06-01T16:49:06Z AI Benchmark Research ja クリエイティブな可視化機会ワークショップの枠組み（A Framework for Creative Visualization-Opportunities Workshops） 2026-06-01T16:49:06Z Blog https://aibr.jp/archives/696746 2026-06-01T16:48:57Z AI Benchmark Research ja ハイパーボリック2D材料における切替可能な一方向プラズモニックビーコン（Switchable and unidirectional plasmonic beacons in hyperbolic 2D materials） 2026-06-01T16:48:57Z Blog https://aibr.jp/archives/696744 2026-06-01T16:48:30Z AI Benchmark Research ja データ駆動型ローカル制御による配電網の最適化（Data-driven Local Control Design for Active Distribution Grids using off-line Optimal Power Flow and Machine Learning Techniques） 2026-06-01T16:48:30Z Blog https://aibr.jp/archives/696742 2026-06-01T15:57:31Z AI Benchmark Research ja 低輝度AGNとX線連星の人口研究が示す新しい視点（LOW-LUMINOSITY AGN AND X-RAY BINARY POPULATIONS IN COSMOS STAR-FORMING GALAXIES） 2026-06-01T15:57:31Z Blog https://aibr.jp/archives/696740 2026-06-01T15:57:16Z AI Benchmark Research ja 改良された交差エントロピー推定器を用いる尤度フリー推論（Likelihood-free inference with an improved cross-entropy estimator） 2026-06-01T15:57:16Z Blog https://aibr.jp/archives/696738 2026-06-01T15:56:57Z AI Benchmark Research ja ハドロン対と単一ハドロンの背中合わせ準包摂生成（Semi-inclusive back-to-back production of a hadron pair and a single hadron in e+e− annihilation） 2026-06-01T15:56:57Z Blog https://aibr.jp/archives/696736 2026-06-01T15:56:15Z AI Benchmark Research ja データ駆動型非滑らか最適化の学習的アプローチ（Data-driven Nonsmooth Optimization） 2026-06-01T15:56:15Z Blog https://aibr.jp/archives/696734 2026-06-01T15:55:50Z AI Benchmark Research ja Streaming Kernel PCAの高速化と省メモリ化（Streaming Kernel PCA with ˜O(√n) Random Features） 2026-06-01T15:55:50Z Blog https://aibr.jp/archives/696732 2026-06-01T15:55:40Z AI Benchmark Research ja 逆多目的最適化によるパラメータ推定（Inferring Parameters Through Inverse Multiobjective Optimization） 2026-06-01T15:55:40Z Blog https://aibr.jp/archives/696730 2026-06-01T15:55:29Z AI Benchmark Research ja 分離表現による多様な画像間変換（Diverse Image-to-Image Translation via Disentangled Representations） 2026-06-01T15:55:29Z Blog https://aibr.jp/archives/696728 2026-06-01T15:03:48Z AI Benchmark Research ja 空間分数微分方程式の機械学習による発見（MACHINE LEARNING OF SPACE-FRACTIONAL DIFFERENTIAL EQUATIONS） 2026-06-01T15:03:48Z Blog https://aibr.jp/archives/696726 2026-06-01T14:52:37Z AI Benchmark Research ja 視覚観察から学ぶ行動可能な表現（Learning Actionable Representations from Visual Observations） 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Certification for Safe Learning of Dynamical Systems） 2026-06-01T14:49:58Z Blog https://aibr.jp/archives/696714 2026-06-01T13:58:41Z AI Benchmark Research ja シェイク・シェイク正則化と正規化の相互作用が切り開く感情音声認識の精度改善（Normalization Before Shaking Toward Learning Symmetrically Distributed Representation Without Margin in Speech Emotion Recognition） 2026-06-01T13:58:41Z Blog https://aibr.jp/archives/696712 2026-06-01T13:58:21Z AI Benchmark Research ja 密集群衆における幾何学ベースの複数カメラ頭部検出（Geometry-Based Multiple Camera Head Detection in Dense Crowds） 2026-06-01T13:58:21Z Blog https://aibr.jp/archives/696710 2026-06-01T13:57:30Z AI Benchmark Research ja テニス動作認識を変える「履歴を持つLSTM」の提案（RGB Video Based Tennis Action Recognition Using a Deep Historical Long Short-Term Memory） 2026-06-01T13:57:30Z Blog https://aibr.jp/archives/696708 2026-06-01T13:57:03Z AI Benchmark Research ja 消失（Erasures）下のノイジーブロードキャスト問題の新展開（Algorithms for Noisy Broadcast under Erasures） 2026-06-01T13:57:03Z Blog https://aibr.jp/archives/696706 2026-06-01T13:56:53Z AI Benchmark Research ja シグモイド結合ガウスコックス過程の効率的ベイズ推論（Efficient Bayesian Inference of Sigmoidal Gaussian Cox Processes） 2026-06-01T13:56:53Z Blog https://aibr.jp/archives/696704 2026-06-01T13:56:46Z AI Benchmark Research ja 太陽放射と風速が地域暖房システムに与える影響（Impacts of Solar Irradiance and Wind Speed on District Heat System） 2026-06-01T13:56:46Z Blog https://aibr.jp/archives/696702 2026-06-01T13:56:34Z AI Benchmark Research ja Dirichlet混合モデルに基づくLSF量子化の性能予測（Dirichlet Mixture Model based VQ Performance Prediction for Line Spectral Frequency） 2026-06-01T13:56:34Z Blog https://aibr.jp/archives/696700 2026-06-01T13:04:28Z AI Benchmark Research ja ヒストグラム変換に基づく話者識別の実践的理解（Histogram Transform-based Speaker Identification） 2026-06-01T13:04:28Z Blog https://aibr.jp/archives/696698 2026-06-01T12:54:37Z AI Benchmark Research ja EEG信号の分類における非ガウス中立ベクトルの応用 (Classification of EEG Signal based on non-Gaussian Neutral Vector) 2026-06-01T12:54:37Z Blog https://aibr.jp/archives/696696 2026-06-01T12:54:22Z AI Benchmark Research ja DNAメチル化データ解析のための深層ニューラルネットワーク（Deep Neural Network for Analysis of DNA Methylation Data） 2026-06-01T12:54:22Z Blog https://aibr.jp/archives/696694 2026-06-01T12:53:03Z AI Benchmark Research ja トリプルカチオン・ハイブリッドペロブスカイトにおける静的・動的無秩序の役割（Static and Dynamic Disorder in Triple-Cation Hybrid Perovskites） 2026-06-01T12:53:03Z Blog https://aibr.jp/archives/696692 2026-06-01T12:52:55Z AI Benchmark Research ja 最適な活性化関数の探求（The Quest for the Golden Activation Function） 2026-06-01T12:52:55Z Blog https://aibr.jp/archives/696690 2026-06-01T12:52:40Z AI Benchmark Research ja 2D超音波画像における弱教師あり局所化（Weakly Supervised Localisation for Fetal Ultrasound Images） 2026-06-01T12:52:40Z Blog https://aibr.jp/archives/696688 2026-06-01T12:52:25Z AI Benchmark Research ja モバイル大規模データ解析と機械学習の展開（Mobile big data analysis with machine learning） 2026-06-01T12:52:25Z Blog https://aibr.jp/archives/696686 2026-06-01T12:00:37Z AI Benchmark Research ja CNNによるSparseとDenseデータ処理：深度補完とセマンティックセグメンテーション（Sparse and Dense Data with CNNs: Depth Completion and Semantic Segmentation） 2026-06-01T12:00:37Z Blog https://aibr.jp/archives/696684 2026-06-01T12:00:22Z AI Benchmark Research ja 不安定なシナプスで保持される安定記憶（Stable memory with unstable synapses） 2026-06-01T12:00:22Z Blog https://aibr.jp/archives/696682 2026-06-01T12:00:09Z AI Benchmark Research ja 深層特徴集合の頑健な注意集約によるマルチビュー3D再構成（Robust Attentional Aggregation of Deep Feature Sets for Multi-view 3D Reconstruction） 2026-06-01T12:00:09Z Blog https://aibr.jp/archives/696680 2026-06-01T11:59:03Z AI Benchmark Research ja 深層自己教師付き輪郭埋め込みニューラルネットワークによる肝臓セグメンテーション（Deeply Self-Supervised Contour Embedded Neural Network Applied to Liver Segmentation） 2026-06-01T11:59:03Z Blog https://aibr.jp/archives/696678 2026-06-01T11:58:54Z AI Benchmark Research ja 信頼度を用いた無界損失のオンライン集合学習（Online Aggregation of Unbounded Losses Using Shifting Experts with Confidence） 2026-06-01T11:58:54Z Blog https://aibr.jp/archives/696676 2026-06-01T11:58:42Z AI Benchmark Research ja バイナリ重みを用いたメモリスティブなアナログ深層ニューラルネットワーク（Binary Weighted Memristive Analog Deep Neural Network for Near-Sensor Edge Processing） 2026-06-01T11:58:42Z Blog https://aibr.jp/archives/696674 2026-06-01T11:58:32Z AI Benchmark Research ja 非定常視覚ドメインへの動的適応（Dynamic Adaptation on Non-Stationary Visual Domains） 2026-06-01T11:58:32Z Blog https://aibr.jp/archives/696672 2026-06-01T11:06:38Z AI Benchmark Research ja 高次元回帰の実務的比較（High-dimensional regression in practice: an empirical study of finite-sample prediction, variable selection and ranking） 2026-06-01T11:06:38Z Blog https://aibr.jp/archives/696670 2026-06-01T11:05:57Z AI Benchmark Research ja RecoGym: オンライン広告の推薦問題のための強化学習環境（RecoGym: A Reinforcement Learning Environment for the Problem of Product Recommendation in Online Advertising） 2026-06-01T11:05:57Z Blog https://aibr.jp/archives/696668 2026-06-01T11:05:32Z AI Benchmark Research ja ホリスティック情報を用いたトリガー設計がもたらす実務的インパクト（Using holistic event information in the trigger） 2026-06-01T11:05:32Z Blog https://aibr.jp/archives/696666 2026-06-01T11:04:34Z AI Benchmark Research ja グラフ配置の可読性を画像から評価する深層学習手法（Evaluating the Readability of Force Directed Graph Layouts: A Deep Learning Approach） 2026-06-01T11:04:34Z Blog https://aibr.jp/archives/696664 2026-06-01T11:04:20Z AI Benchmark Research ja ウェアラブルセンサを用いたゼロショット姿勢分類における属性の重要度（Attributes’ Importance for Zero-Shot Pose-Classification Based on Wearable Sensors） 2026-06-01T11:04:20Z Blog https://aibr.jp/archives/696662 2026-06-01T11:03:55Z AI Benchmark Research ja 生成がレコメンドと出会う：グループ向け新規アイテム提案の研究（Generation Meets Recommendation: Proposing Novel Items for Groups of Users） 2026-06-01T11:03:55Z Blog https://aibr.jp/archives/696660 2026-06-01T11:03:31Z AI Benchmark Research ja 音響シーン分類コンペティションの総括（ACOUSTIC SCENE CLASSIFICATION: A COMPETITION REVIEW） 2026-06-01T11:03:31Z Blog https://aibr.jp/archives/696658 2026-06-01T10:11:58Z AI Benchmark Research ja 点群の形状補完を行うPoint Completion Network（Point Completion Network） 2026-06-01T10:11:58Z Blog https://aibr.jp/archives/696656 2026-06-01T10:11:45Z AI Benchmark Research ja 音声認識における言語探索最適化（Linguistic Search Optimization for Deep Learning Based LVCSR） 2026-06-01T10:11:45Z Blog https://aibr.jp/archives/696654 2026-06-01T10:11:08Z AI Benchmark Research ja 高次元非線形混合におけるブラインドソース分離の実現可能性（On the achievability of blind source separation for high-dimensional nonlinear source mixtures） 2026-06-01T10:11:08Z Blog https://aibr.jp/archives/696652 2026-06-01T10:10:44Z AI Benchmark Research ja シーケンス識別的学習による音響キーワード検出の改良（Sequence Discriminative Training for Deep Learning based Acoustic Keyword Spotting） 2026-06-01T10:10:44Z Blog https://aibr.jp/archives/696650 2026-06-01T10:10:36Z AI Benchmark Research ja マルチセルネットワークにおける無線資源配分を深層学習で解く（Deep Learning for Radio Resource Allocation in Multi-Cell Networks） 2026-06-01T10:10:36Z Blog https://aibr.jp/archives/696648 2026-06-01T10:10:21Z AI Benchmark Research ja ピッチアクセント注釈の誤りがニューラル音声合成に与える影響（Investigating accuracy of pitch-accent annotations in neural network-based speech synthesis and denoising effects） 2026-06-01T10:10:21Z Blog https://aibr.jp/archives/696646 2026-06-01T10:10:06Z AI Benchmark Research ja 行動ベースの暗黙認証における動的多層特権制御（Dynamic Multi-level Privilege Control in Behavior-based Implicit Authentication Systems Leveraging Mobile Devices） 2026-06-01T10:10:06Z Blog https://aibr.jp/archives/696644 2026-06-01T09:18:29Z AI Benchmark Research ja 格子共鳴がもたらす減衰増強 — プラズマフォトニック結晶における実験的検証（Enhanced Attenuation Arising from Lattice Resonances in a Plasma Photonic Crystal） 2026-06-01T09:18:29Z Blog https://aibr.jp/archives/696642 2026-06-01T09:10:55Z AI Benchmark Research ja LIMEで局所説明を得て規則化する：LIME-FOLDによる非単調論理プログラム帰納（Induction of Non-Monotonic Logic Programs to Explain Boosted Tree Models Using LIME） 2026-06-01T09:10:55Z Blog https://aibr.jp/archives/696640 2026-06-01T09:10:42Z AI Benchmark Research ja フュージョンによる部分空間クラスタリング（Fusion Subspace Clustering: Full & Incomplete Data） 2026-06-01T09:10:42Z Blog https://aibr.jp/archives/696638 2026-06-01T09:10:27Z AI Benchmark Research ja ユニバーサル・ユニタリ光デバイスの行列最適化（Matrix optimization on universal unitary photonic devices） 2026-06-01T09:10:27Z Blog https://aibr.jp/archives/696636 2026-06-01T09:09:24Z AI Benchmark Research ja 混合行列補完の概念と実用性（Mixture Matrix Completion） 2026-06-01T09:09:24Z Blog https://aibr.jp/archives/696634 2026-06-01T09:09:10Z AI Benchmark Research ja 科学可視化の「記憶されやすさ」を深く探る（Toward A Deep Understanding of What Makes a Scientific Visualization Memorable） 2026-06-01T09:09:10Z Blog https://aibr.jp/archives/696632 2026-06-01T09:09:01Z AI Benchmark Research ja 二次ボルツァノフィルタのための再帰的Geman-McClure推定器（Recursive Geman-McClure Estimator for Implementing Second-Order Volterra Filter） 2026-06-01T09:09:01Z Blog https://aibr.jp/archives/696630 2026-06-01T08:17:37Z AI Benchmark Research ja 物理モデル制約GANによる画像復元とその拡張（Physics-Based Generative Adversarial Models for Image Restoration and Beyond） 2026-06-01T08:17:37Z Blog https://aibr.jp/archives/696628 2026-06-01T08:17:22Z AI Benchmark Research ja BIM図面を深層学習で分類する（Classification of Building Information Model (BIM) Structures with Deep Learning） 2026-06-01T08:17:22Z Blog https://aibr.jp/archives/696626 2026-06-01T08:16:48Z AI Benchmark Research ja MLCapsuleによるオフラインで守られたML提供（MLCapsule: Guarded Offline Deployment of Machine Learning as a Service） 2026-06-01T08:16:48Z Blog https://aibr.jp/archives/696624 2026-06-01T08:16:11Z AI Benchmark Research ja 包摂的DISにおけるトランスバースィティ性と新しいTMD和則（Transversity in inclusive DIS and novel TMD sum rules） 2026-06-01T08:16:11Z Blog https://aibr.jp/archives/696622 2026-06-01T08:15:59Z AI Benchmark Research ja BICEP Arrayのクライオスタットとマウント設計（BICEP Array cryostat and mount design） 2026-06-01T08:15:59Z Blog https://aibr.jp/archives/696620 2026-06-01T08:15:51Z AI Benchmark Research ja 欠損データ下での森構造学習と普遍符号化（Forest Learning from Data and its Universal Coding） 2026-06-01T08:15:51Z Blog https://aibr.jp/archives/696618 2026-06-01T08:15:26Z AI Benchmark Research ja 紫外線における銀河構造の波長依存性（Galaxy Structure in the Ultraviolet: The Dependence of Morphological Parameters on Rest-Frame Wavelength） 2026-06-01T08:15:26Z Blog https://aibr.jp/archives/696616 2026-06-01T07:23:51Z AI Benchmark Research ja 圧縮可能なスペクトル混合カーネルと疎な依存構造によるガウス過程の改良（Compressible Spectral Mixture Kernels with Sparse Dependency Structures for Gaussian Processes） 2026-06-01T07:23:51Z Blog https://aibr.jp/archives/696614 2026-06-01T07:23:38Z AI Benchmark Research ja 再生干渉下での堅牢なキーワードスポッティングのためのデータ拡張（Data Augmentation for Robust Keyword Spotting Under Playback Interference） 2026-06-01T07:23:38Z Blog https://aibr.jp/archives/696612 2026-06-01T07:23:24Z AI Benchmark Research ja 銀河の傾きで変わる星形成指標の見え方（OMEGA – OSIRIS Mapping of Emission-line Galaxies in A901/2: IV. – Extinction of Star-Formation Estimators with Inclination） 2026-06-01T07:23:24Z Blog https://aibr.jp/archives/696610 2026-06-01T07:22:44Z AI Benchmark Research ja 通信ネットワークの同質性を用いたユーザ人口統計属性の推定（Inference of Users Demographic Attributes based on Homophily in Communication Networks） 2026-06-01T07:22:44Z Blog https://aibr.jp/archives/696608 2026-06-01T07:22:31Z AI Benchmark Research ja 協調群最適化とアリコロニーの学習混合が示す実務的含意（Cooperative Group Optimization with Ants (CGO-AS): Leverage Optimization with Mixed Individual and Social Learning） 2026-06-01T07:22:31Z Blog https://aibr.jp/archives/696606 2026-06-01T07:22:17Z AI Benchmark Research ja Mod-DeepESN：モジュラ型ディープ・エコー・ステート・ネットワーク（Mod-DeepESN: Modular Deep Echo State Network） 2026-06-01T07:22:17Z Blog https://aibr.jp/archives/696604 2026-06-01T07:21:57Z AI Benchmark Research ja 未知カテゴリ検知とPAC保証（Open Category Detection with PAC Guarantees） 2026-06-01T07:21:57Z Blog https://aibr.jp/archives/696602 2026-06-01T06:30:53Z AI Benchmark Research ja 二次元車両操舵予測の学習フレームワーク（A Learning-based Framework for Two-Dimensional Vehicle Maneuver Prediction Over V2V Networks） 2026-06-01T06:30:53Z Blog https://aibr.jp/archives/696600 2026-06-01T06:30:39Z AI Benchmark Research ja ニューラル算術論理ユニット（Neural Arithmetic Logic 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低遅延ニューラル音声翻訳の実装と応用（Low-Latency Neural Speech Translation） 2026-06-01T06:28:50Z Blog https://aibr.jp/archives/696588 2026-06-01T05:38:08Z AI Benchmark Research ja 電子量子物質イメージング実験における機械学習（Machine Learning in Electronic Quantum Matter Imaging Experiments） 2026-06-01T05:38:08Z Blog https://aibr.jp/archives/696586 2026-06-01T05:37:55Z AI Benchmark Research ja 線形ポテンシャルによる多体系の局在化 — ブロッホ振動から多体局在化へ（From Bloch Oscillations to Many Body Localization in Clean Interacting Systems） 2026-06-01T05:37:55Z Blog https://aibr.jp/archives/696584 2026-06-01T05:37:08Z AI Benchmark Research ja 動画のフリッカーを“見えないまま”安定化する手法（Learning Blind Video Temporal Consistency） 2026-06-01T05:37:08Z Blog https://aibr.jp/archives/696582 2026-06-01T05:36:43Z AI Benchmark Research ja 再生核ヒルベルト空間による行列補完と外挿（Matrix completion and extrapolation via kernel regression） 2026-06-01T05:36:43Z Blog https://aibr.jp/archives/696580 2026-06-01T05:36:30Z AI Benchmark Research ja 実地で見つけるAndroidステゴアプリ対策（Tackling Android Stego Apps in the Wild） 2026-06-01T05:36:30Z Blog https://aibr.jp/archives/696578 2026-06-01T05:36:16Z AI Benchmark Research ja Seq2Seqとマルチタスク学習によるドメイン特化型インタプリタの共同意図・内容抽出（Seq2Seq and Multi-Task Learning for joint intent and content extraction for domain specific interpreters） 2026-06-01T05:36:16Z Blog https://aibr.jp/archives/696576 2026-06-01T05:35:40Z AI Benchmark Research ja 株価チャートパターン認識と深層学習（Stock Chart Pattern recognition with Deep Learning） 2026-06-01T05:35:40Z Blog https://aibr.jp/archives/696574 2026-06-01T04:44:48Z AI Benchmark Research ja 効率的な漸進的ニューラルアーキテクチャ探索（Efficient Progressive Neural Architecture Search） 2026-06-01T04:44:48Z Blog https://aibr.jp/archives/696572 2026-06-01T04:44:34Z AI Benchmark Research ja ツイートの難易度がアノテーターのラベリング精度に与える影響（How Does Tweet Difficulty Affect Labeling Performance of Annotators?） 2026-06-01T04:44:34Z Blog https://aibr.jp/archives/696570 2026-06-01T04:43:58Z AI Benchmark Research ja 深層ニューラルネットワークの最適化可能性とエネルギー地形の幾何学（Geometry of energy landscapes and the optimizability of deep neural networks） 2026-06-01T04:43:58Z Blog https://aibr.jp/archives/696568 2026-06-01T04:43:39Z AI Benchmark Research ja 顔の高忠実表示を実現する深層外観モデル（Deep Appearance Models for Face Rendering） 2026-06-01T04:43:39Z Blog https://aibr.jp/archives/696566 2026-06-01T04:43:24Z AI Benchmark Research ja 歩行者の進行方向推定に基づく自動車用MIMOレーダー解析（Pedestrian Motion Direction Estimation Using Simulated Automotive MIMO Radar） 2026-06-01T04:43:24Z Blog https://aibr.jp/archives/696564 2026-06-01T04:43:17Z AI Benchmark Research ja カーネル『リドルレス』回帰でも一般化する理由（Just Interpolate: Kernel Ridgeless Regression Can Generalize） 2026-06-01T04:43:17Z Blog https://aibr.jp/archives/696562 2026-06-01T04:43:02Z AI Benchmark Research ja 差分プライバシー対応カーネル二標本検定（A Differentially Private Kernel Two-Sample Test） 2026-06-01T04:43:02Z Blog https://aibr.jp/archives/696560 2026-06-01T03:51:43Z AI Benchmark Research ja 構造化微分学習による閾値自動設定（Structured Differential Learning for Automatic Threshold Setting） 2026-06-01T03:51:43Z Blog https://aibr.jp/archives/696558 2026-06-01T03:51:29Z AI Benchmark Research ja ごちゃごちゃ環境から汎化可能なロボット技能を学ぶ（Learning Generalizable Robot Skills from Demonstrations in Cluttered Environments） 2026-06-01T03:51:29Z Blog https://aibr.jp/archives/696556 2026-06-01T03:51:20Z AI Benchmark Research ja メール通知における情報開示の好みと懸念の研究（Studying Preferences and Concerns about Information Disclosure in Email Notifications） 2026-06-01T03:51:20Z Blog https://aibr.jp/archives/696554 2026-06-01T03:50:27Z AI Benchmark Research ja 統計的形状モデルにおけるモデル次数選択（Model-Order Selection in Statistical Shape Models） 2026-06-01T03:50:27Z Blog https://aibr.jp/archives/696552 2026-06-01T03:50:17Z AI Benchmark Research ja 単眼画像からの俯瞰図生成（Generative Adversarial Frontal View to Bird View Synthesis） 2026-06-01T03:50:17Z Blog https://aibr.jp/archives/696550 2026-06-01T03:50:04Z AI Benchmark Research ja 混同誤りを明示的に削減するネットワーク構造（A Network Structure to Explicitly Reduce Confusion Errors in Semantic Segmentation） 2026-06-01T03:50:04Z Blog https://aibr.jp/archives/696548 2026-06-01T03:49:55Z AI Benchmark Research ja de Sitter時空の赤外量子ゆらぎに対する安定性（Stability of de Sitter spacetime against infrared quantum scalar field fluctuations） 2026-06-01T03:49:55Z Blog https://aibr.jp/archives/696546 2026-06-01T02:58:31Z AI Benchmark Research ja 動的ランダム主観的期待効用（Dynamic Random Subjective Expected Utility） 2026-06-01T02:58:31Z Blog https://aibr.jp/archives/696544 2026-06-01T02:58:20Z AI Benchmark Research ja ハードアテンションによる視覚質問応答の効率化（Learning Visual Question Answering by Bootstrapping Hard Attention） 2026-06-01T02:58:20Z Blog https://aibr.jp/archives/696542 2026-06-01T02:58:04Z AI Benchmark Research ja ミューオンニュートリノの荷電流深部非弾性散乱と鉄核の効果（Charged current deep inelastic scattering of νµ off 56Fe） 2026-06-01T02:58:04Z Blog https://aibr.jp/archives/696540 2026-06-01T02:57:29Z AI Benchmark Research ja CNNのマルチGPUにおけるエネルギーベースのチューニング（Energy-based Tuning of Convolutional Neural Networks on Multi-GPUs） 2026-06-01T02:57:29Z Blog https://aibr.jp/archives/696538 2026-06-01T02:57:15Z AI Benchmark Research ja 環境情報学における自然計算の応用レビュー（A Review on the Application of Natural Computing in Environmental Informatics） 2026-06-01T02:57:15Z Blog https://aibr.jp/archives/696536 2026-06-01T02:57:03Z AI Benchmark Research ja 深度マップを用いたドローン検出（Drone Detection Using Depth Maps） 2026-06-01T02:57:03Z Blog https://aibr.jp/archives/696534 2026-06-01T02:56:49Z AI Benchmark Research ja 解釈可能なVQA：注意機構の自動監督による視覚的グラウンディング（Interpretable Visual Question Answering by Visual Grounding from Attention Supervision Mining） 2026-06-01T02:56:49Z Blog https://aibr.jp/archives/696532 2026-06-01T02:05:18Z AI Benchmark Research ja 変分オートエンコーダで学ぶ瞬時数認識（Subitizing with Variational Autoencoders） 2026-06-01T02:05:18Z Blog https://aibr.jp/archives/696530 2026-06-01T02:04:48Z AI Benchmark Research ja 感情評価の深層ニューラルモデル（A Deep Neural Model Of Emotion Appraisal） 2026-06-01T02:04:48Z Blog https://aibr.jp/archives/696528 2026-06-01T02:04:34Z AI Benchmark Research ja カテゴリレベルの6自由度物体姿勢推定（Category-level 6D Object Pose Recovery in Depth Images） 2026-06-01T02:04:34Z Blog https://aibr.jp/archives/696526 2026-06-01T02:04:05Z AI Benchmark Research ja 永続的探索を伴う学習戦略に対するRobbins–Monro条件の整理（Robbins-Monro Conditions for Persistent Exploration Learning Strategies） 2026-06-01T02:04:05Z Blog https://aibr.jp/archives/696524 2026-06-01T02:03:52Z AI Benchmark Research ja 検索品質をユーザー行動から予測する手法の実務的意義（Did We Get It Right? Predicting Query Performance in E-commerce Search） 2026-06-01T02:03:52Z Blog https://aibr.jp/archives/696522 2026-06-01T02:03:45Z AI Benchmark Research ja 脳放射線手術向け腫瘍輪郭抽出のConvNetと非均一パッチ生成（Tumor Delineation For Brain Radiosurgery by a ConvNet and Non-Uniform Patch Generation） 2026-06-01T02:03:45Z Blog https://aibr.jp/archives/696520 2026-06-01T02:03:38Z AI Benchmark Research ja オフポリシー評価とログ化バンディット学習における誤差低減（Off-Policy Evaluation and Learning from Logged Bandit Feedback: Error Reduction via Surrogate Policy） 2026-06-01T02:03:38Z Blog https://aibr.jp/archives/696518 2026-06-01T01:11:44Z AI Benchmark Research ja 経験・模倣・熟考：孔子の学びと機械学習（Experience, Imitation and Reflection; Confucius’ Conjecture and Machine Learning） 2026-06-01T01:11:44Z Blog https://aibr.jp/archives/696516 2026-06-01T01:11:30Z AI Benchmark Research ja スパイキングニューラルネットワークを時相オートマトンで定式化しパラメータ学習を行う手法（Spiking Neural Networks modelled as Timed Automata with parameter learning） 2026-06-01T01:11:30Z Blog https://aibr.jp/archives/696514 2026-06-01T01:11:17Z AI Benchmark Research ja フィッシャー情報近似による最小記述長に基づくモデル選択（Model selection by minimum description length: Lower-bound sample sizes for the Fisher information approximation） 2026-06-01T01:11:17Z Blog https://aibr.jp/archives/696512 2026-06-01T01:10:30Z AI Benchmark Research ja GPU上での効率的推論のためのバイナリ化畳み込みニューラルネットワーク（Binarized Convolutional Neural Networks for Efficient Inference on GPUs） 2026-06-01T01:10:30Z Blog https://aibr.jp/archives/696510 2026-06-01T01:10:17Z AI Benchmark Research ja 最小尤度に基づくGANによる異常検知（Anomaly Detection via Minimum Likelihood Generative Adversarial Networks） 2026-06-01T01:10:17Z Blog https://aibr.jp/archives/696508 2026-06-01T01:10:03Z AI Benchmark Research ja プロ選手の自転車データに基づく機械学習の試み（TOWARDS MACHINE LEARNING ON DATA FROM PROFESSIONAL CYCLISTS） 2026-06-01T01:10:03Z Blog https://aibr.jp/archives/696506 2026-06-01T01:09:49Z AI Benchmark Research ja MaxMin Linear による Fuzzy C-Means 初期化法の実務的含意（MaxMin Linear Initialization for Fuzzy C-Means） 2026-06-01T01:09:49Z Blog https://aibr.jp/archives/696503 2026-06-01T00:18:20Z AI Benchmark Research ja Manifold: モデル非依存の可視化による機械学習モデル診断フレームワーク（Manifold: A Model-Agnostic Framework for Interpretation and Diagnosis of Machine Learning Models） 2026-06-01T00:18:20Z Blog https://aibr.jp/archives/696501 2026-06-01T00:17:55Z AI Benchmark Research ja 進化と強化学習を統合したニューラルアーキテクチャ探索（RENAS: Reinforced Evolutionary Neural Architecture Search） 2026-06-01T00:17:55Z Blog https://aibr.jp/archives/696499 2026-06-01T00:17:20Z AI Benchmark Research ja Graph R-CNNによるシーングラフ生成（Graph R-CNN for Scene Graph Generation） 2026-06-01T00:17:20Z Blog https://aibr.jp/archives/696497 2026-06-01T00:16:49Z AI Benchmark Research ja 単一言語と多言語のゼロショット文体変換（Monolingual and Cross-lingual Zero-shot Style Transfer） 2026-06-01T00:16:49Z Blog https://aibr.jp/archives/696495 2026-06-01T00:16:35Z AI Benchmark Research ja サムネイルから要約へ：単一の深層ニューラルネットワークによる映像要約の統一的手法（FROM THUMBNAILS TO SUMMARIES - A SINGLE DEEP NEURAL NETWORK TO RULE THEM ALL） 2026-06-01T00:16:35Z Blog https://aibr.jp/archives/696493 2026-06-01T00:16:16Z AI Benchmark Research ja 物体非依存の視覚関係特徴を学ぶShuffle-Then-Assemble（Shuffle-Then-Assemble: Learning Object-Agnostic Visual Relationship Features） 2026-06-01T00:16:16Z Blog https://aibr.jp/archives/696491 2026-06-01T00:15:52Z AI Benchmark Research ja 巧緻なハンド内操作の学習（Learning Dexterous In-Hand Manipulation） 2026-06-01T00:15:52Z Blog https://aibr.jp/archives/696489 2026-05-31T23:24:44Z AI Benchmark Research ja 単一画像からの深度推定を変えた学習型アフィニティ伝搬（Depth Estimation via Affinity Learned with Convolutional Spatial Propagation Network） 2026-05-31T23:24:44Z Blog https://aibr.jp/archives/696487 2026-05-31T23:24:32Z AI Benchmark Research ja 次世代の動画内広告自動差し替えシステム（An Advert Creation System for Next-Gen Publicity） 2026-05-31T23:24:32Z Blog https://aibr.jp/archives/696485 2026-05-31T23:24:19Z AI Benchmark Research ja インスタンス単位の人間パースを一括で解く仕組み（Instance-level Human Parsing via Part Grouping Network） 2026-05-31T23:24:19Z Blog https://aibr.jp/archives/696483 2026-05-31T23:23:37Z AI Benchmark Research ja サンプリングベースのベイズ強化学習による推定と制御（Estimation and Control Using Sampling-Based Bayesian Reinforcement Learning） 2026-05-31T23:23:37Z Blog https://aibr.jp/archives/696481 2026-05-31T23:23:23Z AI Benchmark Research ja 心拍変動をCNNで定量化して覚醒/睡眠を分類する手法（SLEEP-WAKE CLASSIFICATION VIA QUANTIFYING HEART RATE VARIABILITY BY CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK） 2026-05-31T23:23:23Z Blog https://aibr.jp/archives/696479 2026-05-31T23:23:14Z AI Benchmark Research ja 二分評価の理論と変数選択への応用 (A Theory of Dichotomous Valuation with Applications to Variable Selection) 2026-05-31T23:23:14Z Blog https://aibr.jp/archives/696477 2026-05-31T23:23:06Z AI Benchmark Research ja マルチモーダルなサイクル一貫性を用いた汎化ゼロショット学習（Multi-modal Cycle-consistent Generalized Zero-Shot Learning） 2026-05-31T23:23:06Z Blog https://aibr.jp/archives/696475 2026-05-31T22:31:47Z AI Benchmark Research ja 認知的手法によるサイバー攻撃の早期検知（Cognitive Techniques for Early Detection of Cybersecurity Events） 2026-05-31T22:31:47Z Blog https://aibr.jp/archives/696473 2026-05-31T22:31:40Z AI Benchmark Research ja 空中で指を書くログイン方式の提案（FMCode: A 3D In-the-Air Finger Motion Based User Login Framework for Gesture Interface） 2026-05-31T22:31:40Z Blog https://aibr.jp/archives/696471 2026-05-31T22:31:04Z AI Benchmark Research ja 攻撃に依存しない敵対的入力の防御（EagleEye: Attack-Agnostic Defense against Adversarial Inputs） 2026-05-31T22:31:04Z Blog https://aibr.jp/archives/696469 2026-05-31T22:30:34Z AI Benchmark Research ja パルスシーケンスに強い高速脳セグメンテーション（Pulse Sequence Resilient Fast Brain Segmentation） 2026-05-31T22:30:34Z Blog https://aibr.jp/archives/696467 2026-05-31T22:30:21Z AI Benchmark Research ja 局所化信頼度を獲得することで物体検出の精度を高める（Acquisition of Localization Confidence for Accurate Object Detection） 2026-05-31T22:30:21Z Blog https://aibr.jp/archives/696465 2026-05-31T22:30:13Z AI Benchmark Research ja テザン5における遷移型ミリ秒パルサ候補の発見（THE MAVERIC SURVEY: A TRANSITIONAL MILLISECOND PULSAR CANDIDATE IN TERZAN 5） 2026-05-31T22:30:13Z Blog https://aibr.jp/archives/696463 2026-05-31T22:30:05Z AI Benchmark Research ja 嗜好同定の限界と実験デザイン（Preference Identification） 2026-05-31T22:30:05Z Blog https://aibr.jp/archives/696461 2026-05-31T21:38:27Z AI Benchmark Research ja トレーニング初期に画像を小さくすることで学習効率を上げる手法（Testing the ‘Efficient Network TRaining (ENTR)’ Hypothesis） 2026-05-31T21:38:27Z Blog https://aibr.jp/archives/696459 2026-05-31T21:38:17Z AI Benchmark Research ja 心電図ノイズ除去のための深い再帰的デノイジングニューラルネットワーク（Deep Recurrent Denoising Neural Network） 2026-05-31T21:38:17Z Blog https://aibr.jp/archives/696457 2026-05-31T21:38:03Z AI Benchmark Research ja 組み合わせ学習によるシステムプログラミング教育の設計（Design of Blended Learning of System Programming for Bachelors of Software Engineering） 2026-05-31T21:38:03Z Blog https://aibr.jp/archives/696455 2026-05-31T21:37:17Z AI Benchmark Research ja Call Detail Recordsを用いた異常検知とトラフィック予測（Call Detail Records Driven Anomaly Detection and Traffic Prediction in Mobile Cellular Networks） 2026-05-31T21:37:17Z Blog https://aibr.jp/archives/696453 2026-05-31T21:37:09Z AI Benchmark Research ja 自動運転におけるテキスト説明の作り方（Textual Explanations for Self-Driving Vehicles） 2026-05-31T21:37:09Z Blog https://aibr.jp/archives/696451 2026-05-31T21:36:55Z AI Benchmark Research ja マーカー不要の視覚的ロボット学習（Markerless Visual Robot Programming by Demonstration） 2026-05-31T21:36:55Z Blog https://aibr.jp/archives/696449 2026-05-31T21:36:47Z AI Benchmark Research ja 低xにおける偏極スピン1/2ハドロンからの深部非弾性散乱（Deep inelastic scattering from polarized spin-1/2 hadrons at low x from string theory） 2026-05-31T21:36:47Z Blog https://aibr.jp/archives/696447 2026-05-31T20:45:14Z AI Benchmark Research ja 合体銀河団CIZA J2242.8+5301の深部VLA観測（Deep Very Large Array Observations of the Merging Cluster CIZA J2242.8+5301） 2026-05-31T20:45:14Z Blog https://aibr.jp/archives/696445 2026-05-31T20:45:01Z AI Benchmark Research ja 脆性材料の破壊推定をグラフ理論で行う（Estimating Failure in Brittle Materials using Graph Theory） 2026-05-31T20:45:01Z Blog https://aibr.jp/archives/696443 2026-05-31T20:44:42Z AI Benchmark Research ja アベル1795中心部における複数回AGN活動の痕跡（Signatures of multiple episodes of AGN activity in the core of Abell 1795） 2026-05-31T20:44:42Z Blog https://aibr.jp/archives/696441 2026-05-31T20:43:50Z AI Benchmark Research ja 二ハドロン相関を使ったクォークヘリシティの可視化（Accessing quark helicity in e+e− and SIDIS via dihadron correlations） 2026-05-31T20:43:50Z Blog https://aibr.jp/archives/696439 2026-05-31T20:43:40Z AI Benchmark Research ja 少データ学習で転移を変える学習率の妙（Improving Transferability of Deep Neural Networks） 2026-05-31T20:43:40Z Blog https://aibr.jp/archives/696437 2026-05-31T20:43:25Z AI Benchmark Research ja 制御可能な音声合成のための深いエンコーダ・デコーダモデル（Deep Encoder-Decoder Models for Unsupervised Learning of Controllable Speech Synthesis） 2026-05-31T20:43:25Z Blog https://aibr.jp/archives/696435 2026-05-31T20:43:17Z AI Benchmark Research ja 銀河団の星間光は暗黒物質の分布を示すか（Intracluster light: a luminous tracer for dark matter in clusters of galaxies） 2026-05-31T20:43:17Z Blog https://aibr.jp/archives/696433 2026-05-31T19:51:36Z AI Benchmark Research ja 現実世界の低解像度顔画像を超解像するために劣化過程を学ばせる（To learn image super-resolution, use a GAN to learn how to do image degradation first） 2026-05-31T19:51:36Z Blog https://aibr.jp/archives/696431 2026-05-31T19:51:19Z AI Benchmark Research ja 動的PET画像のファクター解析：ガウスノイズを越えて（Factor analysis of dynamic PET images: beyond Gaussian noise） 2026-05-31T19:51:19Z Blog https://aibr.jp/archives/696429 2026-05-31T19:51:06Z AI Benchmark Research ja 要求トレーサビリティ自動化：KDDから学んだ20年（Automating Requirements Traceability: Two Decades of Learning from KDD） 2026-05-31T19:51:06Z Blog https://aibr.jp/archives/696427 2026-05-31T19:50:35Z AI Benchmark Research ja 映像の動き情報を使って人のセグメンテーションを改善する手法（Leveraging Motion Priors in Videos for Improving Human Segmentation） 2026-05-31T19:50:35Z Blog https://aibr.jp/archives/696425 2026-05-31T19:50:22Z AI Benchmark Research ja カルマンフィルタに基づくヒューリスティックアンサンブル（Kalman Filter-based Heuristic Ensemble） 2026-05-31T19:50:22Z Blog https://aibr.jp/archives/696423 2026-05-31T19:50:03Z AI Benchmark Research ja 眼底画像における視神経乳頭とカップの深層分割（Deep Optic Disc and Cup Segmentation in Fundus Images Using U-Net and Multi-scale Feature Matching Networks） 2026-05-31T19:50:03Z Blog https://aibr.jp/archives/696421 2026-05-31T19:49:44Z AI Benchmark Research ja コンパレータ・ネットワーク（Comparator Networks） 2026-05-31T19:49:44Z Blog https://aibr.jp/archives/696419 2026-05-31T18:58:59Z AI Benchmark Research ja 高次元推定とsum-of-squares証明（High-dimensional estimation via sum-of-squares proofs） 2026-05-31T18:58:59Z Blog https://aibr.jp/archives/696417 2026-05-31T18:58:45Z AI Benchmark Research ja 効率的な特徴学習と任意サイズ画像のステガノ解析（Efficient feature learning and multi-size image steganalysis based on CNN） 2026-05-31T18:58:45Z Blog https://aibr.jp/archives/696415 2026-05-31T18:58:10Z AI Benchmark Research ja DNNの収束と汎化を加速する一般化最適更新（Faster Convergence & Generalization in DNNs） 2026-05-31T18:58:10Z Blog https://aibr.jp/archives/696413 2026-05-31T18:57:40Z AI Benchmark Research ja カテゴリー理論は本当に必要か（WHO NEEDS CATEGORY THEORY?） 2026-05-31T18:57:40Z Blog https://aibr.jp/archives/696411 2026-05-31T18:57:32Z AI Benchmark Research ja 局所線形フォレストが変える回帰の精度と解釈性（Local Linear Forests） 2026-05-31T18:57:32Z Blog https://aibr.jp/archives/696409 2026-05-31T18:57:20Z AI Benchmark Research ja HybridNet: 分類と再構成の協調による半教師あり学習（HybridNet: Classification and Reconstruction Cooperation for Semi-Supervised Learning） 2026-05-31T18:57:20Z Blog https://aibr.jp/archives/696407 2026-05-31T18:57:12Z AI Benchmark Research ja 教師あり学習と線形逆問題の接続（ON THE CONNECTION BETWEEN SUPERVISED LEARNING AND LINEAR INVERSE PROBLEMS） 2026-05-31T18:57:12Z Blog https://aibr.jp/archives/696405 2026-05-31T18:05:31Z AI Benchmark Research ja クラス不均衡に強い分類器チェーンの作り方（Making Classifier Chains Resilient to Class Imbalance） 2026-05-31T18:05:31Z Blog https://aibr.jp/archives/696403 2026-05-31T17:55:46Z AI Benchmark Research ja 選好（ペア比較）に基づくオンライン学習とデュエリングバンディット（Preference-based Online Learning with Dueling Bandits: A 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全身MRIにおける微小臓器セグメンテーションの改善――二段階FCNと重み付けスキームの応用（Small Organ Segmentation in Whole-body MRI using a Two-stage FCN and Weighting Schemes） 2026-05-31T17:53:37Z Blog https://aibr.jp/archives/696391 2026-05-31T17:02:34Z AI Benchmark Research ja ロボットカー視点からの行動検出（Action Detection from a Robot-Car Perspective） 2026-05-31T17:02:34Z Blog https://aibr.jp/archives/696389 2026-05-31T17:01:53Z AI Benchmark Research ja カーネル密度推定に基づく隠れ状態付きマルコフモデル（Kernel Density Estimation-Based Markov Models with Hidden State） 2026-05-31T17:01:53Z Blog https://aibr.jp/archives/696387 2026-05-31T17:01:39Z AI Benchmark Research ja 深層ニューラルネットワークと位相回復によるハーモニック・パーカッシブ音源分離（HARMONIC-PERCUSSIVE SOURCE SEPARATION WITH DEEP NEURAL NETWORKS AND PHASE RECOVERY） 2026-05-31T17:01:39Z Blog https://aibr.jp/archives/696385 2026-05-31T17:01:08Z AI Benchmark Research ja 敵対的学習による教師なしドメイン適応で堅牢な音声認識を実現する（Unsupervised Domain Adaptation by Adversarial Learning for Robust Speech Recognition） 2026-05-31T17:01:08Z Blog https://aibr.jp/archives/696383 2026-05-31T17:00:53Z AI Benchmark Research ja 視聴コンテキストが変えるTVレコメンドの精度と多様性（The Importance of Context When Recommending TV Content: Dataset and Algorithms） 2026-05-31T17:00:53Z Blog https://aibr.jp/archives/696381 2026-05-31T17:00:44Z AI Benchmark Research ja 再現核ヒルベルト空間における確率的方策勾配上昇（Stochastic Policy Gradient Ascent in Reproducing Kernel Hilbert Spaces） 2026-05-31T17:00:44Z Blog https://aibr.jp/archives/696379 2026-05-31T17:00:12Z AI Benchmark Research ja 時空間的自己教師あり学習を深層強化学習で改善する（Improving Spatiotemporal Self-Supervision by Deep Reinforcement Learning） 2026-05-31T17:00:12Z Blog https://aibr.jp/archives/696377 2026-05-31T16:09:09Z AI Benchmark Research ja CNNベース表面予測における不確実性の定量化（Uncertainty Quantification in CNN-Based Surface Prediction Using Shape Priors） 2026-05-31T16:09:09Z Blog https://aibr.jp/archives/696375 2026-05-31T16:08:22Z AI Benchmark Research ja フィルタグループ近似による極端なネットワーク圧縮（Extreme Network Compression via Filter Group Approximation） 2026-05-31T16:08:22Z Blog https://aibr.jp/archives/696373 2026-05-31T16:08:08Z AI Benchmark Research ja 高移動環境での迅速なアナログ伝送がエッジ学習を変える（Fast Analog Transmission for High-Mobility Wireless Data Acquisition in Edge Learning） 2026-05-31T16:08:08Z Blog https://aibr.jp/archives/696371 2026-05-31T16:07:37Z AI Benchmark Research ja 空中画像のマルチラベル分類におけるクラス毎注意を再帰的に探るネットワーク（Recurrently Exploring Class-wise Attention in A Hybrid Convolutional and Bidirectional LSTM Network for Multi-label Aerial Image Classification） 2026-05-31T16:07:37Z Blog https://aibr.jp/archives/696369 2026-05-31T16:07:28Z AI Benchmark Research ja モジュール式センサ融合によるセマンティックセグメンテーション（Modular Sensor Fusion for Semantic Segmentation） 2026-05-31T16:07:28Z Blog https://aibr.jp/archives/696367 2026-05-31T16:06:59Z AI Benchmark Research ja 対話的ニューラル機械翻訳へのアクティブラーニング適用（Active Learning for Interactive Neural Machine Translation of Data Streams） 2026-05-31T16:06:59Z Blog https://aibr.jp/archives/696365 2026-05-31T16:06:51Z AI Benchmark Research ja 非常に高分解能画像におけるセマンティックラベリングの自己カスケード畳み込みネットワーク（Semantic Labeling in Very High Resolution Images via A Self-Cascaded Convolutional Neural Network） 2026-05-31T16:06:51Z Blog https://aibr.jp/archives/696363 2026-05-31T15:15:51Z AI Benchmark Research ja 感情表現を3次元で圧縮する手法 CAKE（CAKE: Compact and Accurate K-dimensional representation of Emotion） 2026-05-31T15:15:51Z Blog https://aibr.jp/archives/696361 2026-05-31T15:07:19Z AI Benchmark Research ja ハイブリッド実写・合成データ学習による内在分解（Deep Hybrid Real and Synthetic Training for Intrinsic Decomposition） 2026-05-31T15:07:19Z Blog https://aibr.jp/archives/696359 2026-05-31T15:06:21Z AI Benchmark Research ja 軽度認知障害からアルツハイマー病への進行予測と神経画像の影響（Predicting Conversion of Mild Cognitive Impairments to Alzheimer’s Disease and Exploring Impact of Neuroimaging） 2026-05-31T15:06:21Z Blog https://aibr.jp/archives/696357 2026-05-31T15:05:27Z AI Benchmark Research ja 人再識別のためのハード認識点対集合ディープメトリック（Hard-Aware Point-to-Set Deep Metric for Person Re-identification） 2026-05-31T15:05:27Z Blog https://aibr.jp/archives/696355 2026-05-31T15:05:12Z AI Benchmark Research ja ねじれた単環中空フォトニッククリスタルファイバーにおける強い円二色性（Strong circular dichroism in twisted single-ring hollow-core photonic crystal fiber） 2026-05-31T15:05:12Z Blog https://aibr.jp/archives/696353 2026-05-31T15:05:02Z AI Benchmark Research ja 混合精度による超高速深層学習トレーニング（Highly Scalable Deep Learning Training System with Mixed-Precision: Training ImageNet in Four Minutes） 2026-05-31T15:05:02Z Blog https://aibr.jp/archives/696351 2026-05-31T15:04:51Z AI Benchmark Research ja NGC 5018群における銀河構造と群間光のマッピング（VEGAS: A VST Early-type GAlaxy Survey. III. Mapping the galaxy structure, interactions and intragroup light in the NGC 5018 group） 2026-05-31T15:04:51Z Blog