https://aibr.jp/archives/699983 2026-06-12T20:22:16Z AI Benchmark Research ja 複数タスクに強い強化学習とPopArtの威力（Multi-task Deep Reinforcement Learning with PopArt） 2026-06-12T20:22:16Z Blog https://aibr.jp/archives/699981 2026-06-12T20:22:01Z AI Benchmark Research ja 動きから学ぶStructure-from-Motion（Learning structure-from-motion from motion） 2026-06-12T20:22:01Z Blog https://aibr.jp/archives/699979 2026-06-12T20:21:45Z AI Benchmark Research ja ランダム特徴量による線形SVMの理論的理解（But How Does It Work in Theory? Linear SVM with Random Features） 2026-06-12T20:21:45Z Blog https://aibr.jp/archives/699977 2026-06-12T20:21:20Z AI Benchmark Research ja 頭頸部放射線治療のための臨床適用可能なセグメンテーションを実現する深層学習（Deep learning to achieve clinically applicable segmentation of head and neck anatomy for radiotherapy） 2026-06-12T20:21:20Z Blog https://aibr.jp/archives/699975 2026-06-12T20:21:05Z AI Benchmark Research ja フレームレベル話者埋め込みによるテキスト非依存話者認識の解析（FRAME-LEVEL SPEAKER EMBEDDINGS FOR TEXT-INDEPENDENT SPEAKER RECOGNITION AND ANALYSIS OF END-TO-END MODEL） 2026-06-12T20:21:05Z Blog https://aibr.jp/archives/699973 2026-06-12T20:20:56Z AI Benchmark Research ja 話者方言識別のための教師なし音声表現学習（UNSUPERVISED REPRESENTATION LEARNING OF SPEECH FOR DIALECT IDENTIFICATION） 2026-06-12T20:20:56Z Blog https://aibr.jp/archives/699971 2026-06-12T20:20:29Z AI Benchmark Research ja SU Aurの可視・近赤外での深い減光イベント（SU AUR: A DEEP FADING EVENT IN VISIBLE AND NEAR-INFRARED BANDS） 2026-06-12T20:20:29Z Blog https://aibr.jp/archives/699969 2026-06-12T19:29:22Z AI Benchmark Research ja 勾配に基づく表現類似性解析とサーチライトによるfMRI全脳解析（Gradient-based Representational Similarity Analysis with Searchlight for Analyzing fMRI Data） 2026-06-12T19:29:22Z Blog https://aibr.jp/archives/699967 2026-06-12T19:29:08Z AI Benchmark Research ja 未知の移動行動に対する位置情報プライバシーの再考（Rethinking Location Privacy for Unknown Mobility Behaviors） 2026-06-12T19:29:08Z Blog https://aibr.jp/archives/699965 2026-06-12T19:28:21Z AI Benchmark Research ja 実測データから「実在する」量子チャネルを復元する方法（Reconstruction of the Real Quantum Channel via Convex Optimization） 2026-06-12T19:28:21Z Blog https://aibr.jp/archives/699963 2026-06-12T19:28:01Z AI Benchmark Research ja グローバルPDFフィットにおける機械学習ツールの活用（Machine Learning tools for global PDF fits） 2026-06-12T19:28:01Z Blog https://aibr.jp/archives/699961 2026-06-12T19:27:54Z AI Benchmark Research ja 大規模動画ラベリングで勝つための“ラベル除噪（Label Denoising）”の実務的教科書（Label Denoising with Large Ensembles of Heterogeneous Neural Networks） 2026-06-12T19:27:54Z Blog https://aibr.jp/archives/699959 2026-06-12T19:27:46Z AI Benchmark Research ja 和積ネットワークで拡張する局所ガウス過程の混合モデル（Learning Deep Mixtures of Gaussian Process Experts Using Sum-Product Networks） 2026-06-12T19:27:46Z Blog https://aibr.jp/archives/699957 2026-06-12T19:27:11Z AI Benchmark Research ja グラフ上のベイズ半教師あり学習（Bayesian Semi-supervised Learning with Graph Gaussian Processes） 2026-06-12T19:27:11Z Blog https://aibr.jp/archives/699955 2026-06-12T18:36:11Z AI Benchmark Research ja 協調型マルチエージェント強化学習による反ジャミングアルゴリズム（A Collaborative Multi-agent Reinforcement Learning Anti-jamming Algorithm in Wireless Networks） 2026-06-12T18:36:11Z Blog https://aibr.jp/archives/699953 2026-06-12T18:26:20Z AI Benchmark Research ja PAUサーベイにおけるフォトメトリック赤方偏移の早期検証（The PAU Survey: Early demonstration of photometric redshift performance in the COSMOS field） 2026-06-12T18:26:20Z Blog https://aibr.jp/archives/699951 2026-06-12T18:25:50Z AI Benchmark Research ja 初期引用データから論文の将来の影響力を予測する（Predicting citation counts based on deep neural network learning techniques） 2026-06-12T18:25:50Z Blog https://aibr.jp/archives/699949 2026-06-12T18:25:32Z AI Benchmark Research ja タンパク質のB因子（柔軟性）を盲検的に予測する手法（Blind prediction of protein B-factor and flexibility） 2026-06-12T18:25:32Z Blog https://aibr.jp/archives/699947 2026-06-12T18:25:07Z AI Benchmark Research ja 時系列データ分類における深層学習の総覧（Deep learning for time series classification: a review） 2026-06-12T18:25:07Z Blog https://aibr.jp/archives/699945 2026-06-12T18:24:53Z AI Benchmark Research ja 心拍変動に基づく睡眠段階判定のためのLSTMと知識転移（LSTM knowledge transfer for HRV-based sleep staging） 2026-06-12T18:24:53Z Blog https://aibr.jp/archives/699943 2026-06-12T18:24:27Z AI Benchmark Research ja 異なるデータセットで深層ニューラルネットワークを訓練する手法（Training Deep Neural Networks with Different Datasets In-the-wild: The Emotion Recognition Paradigm） 2026-06-12T18:24:27Z Blog https://aibr.jp/archives/699941 2026-06-12T17:33:54Z AI Benchmark Research ja 全身アーム操作を用いた人体移動のための位相基盤表現における強化学習（Reinforcement Learning in Topology-based Representation for Human Body Movement with Whole Arm Manipulation） 2026-06-12T17:33:54Z Blog https://aibr.jp/archives/699939 2026-06-12T17:24:07Z AI Benchmark Research ja 情報セキュリティ分野における深層学習の実務的意義（DEEP LEARNING IN INFORMATION SECURITY） 2026-06-12T17:24:07Z Blog https://aibr.jp/archives/699937 2026-06-12T17:23:53Z AI Benchmark Research ja UGC 1922 の内部動力学と星形成（A Malin 1 “cousin” with counter-rotation: internal dynamics and stellar content of the giant low surface brightness galaxy UGC 1922） 2026-06-12T17:23:53Z Blog https://aibr.jp/archives/699935 2026-06-12T17:22:55Z AI Benchmark Research ja 作業記憶モデルによる中国詩生成（Chinese Poetry Generation with a Working Memory Model） 2026-06-12T17:22:55Z Blog https://aibr.jp/archives/699933 2026-06-12T17:22:46Z AI Benchmark Research ja 歌詞から自動作曲するニューラル手法（Neural Melody Composition from Lyrics） 2026-06-12T17:22:46Z Blog https://aibr.jp/archives/699931 2026-06-12T17:22:37Z AI Benchmark Research ja 長期視覚追跡における回帰と検証ネットワークの統合（Learning regression and verification networks for long-term visual tracking） 2026-06-12T17:22:37Z Blog https://aibr.jp/archives/699929 2026-06-12T17:22:21Z AI Benchmark Research ja 特異結合を持つクラモトモデルにおけるFilippov軌道とクラスタリング（FILIPPOV TRAJECTORIES AND CLUSTERING IN THE KURAMOTO MODEL WITH SINGULAR COUPLINGS） 2026-06-12T17:22:21Z Blog https://aibr.jp/archives/699927 2026-06-12T16:30:46Z AI Benchmark Research ja 視覚場面における発話を用いたマルチモーダルな呼びかけ先認識（Deep Learning Based Multi-modal Addressee Recognition in Visual Scenes with Utterances） 2026-06-12T16:30:46Z Blog https://aibr.jp/archives/699925 2026-06-12T16:30:31Z AI Benchmark Research ja 構文と意味情報を埋め込みに取り込む方法（Incorporating Syntactic and Semantic Information in Word Embeddings using Graph Convolutional Networks） 2026-06-12T16:30:31Z Blog https://aibr.jp/archives/699923 2026-06-12T16:30:11Z AI Benchmark Research ja 欠測データからの連続時間ベイジアンネットワーク構造学習におけるクラスタ変分近似（Cluster Variational Approximations for Structure Learning of Continuous-Time Bayesian Networks from Incomplete Data） 2026-06-12T16:30:11Z Blog https://aibr.jp/archives/699921 2026-06-12T16:29:46Z AI Benchmark Research ja 知識を取り入れた会話型テーブル意味解析 (Knowledge-Aware Conversational Semantic Parsing Over Web Tables) 2026-06-12T16:29:46Z Blog https://aibr.jp/archives/699919 2026-06-12T16:29:33Z AI Benchmark Research ja 連続変数を離散的に緩和して実用的な変分推論を可能にする方法（Discretely Relaxing Continuous Variables for tractable Variational Inference） 2026-06-12T16:29:33Z Blog https://aibr.jp/archives/699917 2026-06-12T16:29:24Z AI Benchmark Research ja 網膜OCT画像における層分割と不確実性可視化：ベイズ深層学習による信頼度の導入（Joint Segmentation and Uncertainty Visualization of Retinal Layers in Optical Coherence Tomography Images using Bayesian Deep Learning） 2026-06-12T16:29:24Z Blog https://aibr.jp/archives/699915 2026-06-12T16:29:05Z AI Benchmark Research ja Music Transformerによる長期構造を持つ音楽生成（MUSIC TRANSFORMER: GENERATING MUSIC WITH LONG-TERM STRUCTURE） 2026-06-12T16:29:05Z Blog https://aibr.jp/archives/699913 2026-06-12T15:37:55Z AI Benchmark Research ja MotherNets による迅速なディープアンサンブル学習（MOTHERNETS: RAPID DEEP ENSEMBLE LEARNING） 2026-06-12T15:37:55Z Blog https://aibr.jp/archives/699911 2026-06-12T15:37:31Z AI Benchmark Research ja Wasserstein重心を高速に求めるアルゴリズム（A Fast Globally Linearly Convergent Algorithm for the Computation of Wasserstein Barycenters） 2026-06-12T15:37:31Z Blog https://aibr.jp/archives/699909 2026-06-12T15:37:00Z AI Benchmark Research ja 部分文字列で単語埋め込みを一般化する（Generalizing Word Embeddings using Bag of Subwords） 2026-06-12T15:37:00Z Blog https://aibr.jp/archives/699907 2026-06-12T15:36:34Z AI Benchmark Research ja 脳波(EEG)を用いた視聴映像認識とグラフ畳み込みニューラルネットワーク（EEG-BASED VIDEO IDENTIFICATION USING GRAPH SIGNAL MODELING AND GRAPH CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK） 2026-06-12T15:36:34Z Blog https://aibr.jp/archives/699905 2026-06-12T15:36:26Z AI Benchmark Research ja 糖尿病性網膜症と黄斑浮腫の自動診断に向けたCNNアンサンブル手法（ENSEMBLE OF CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORKS FOR AUTOMATIC GRADING OF DIABETIC RETINOPATHY AND MACULAR EDEMA） 2026-06-12T15:36:26Z Blog https://aibr.jp/archives/699903 2026-06-12T15:36:17Z AI Benchmark Research ja 時変安全性を考慮した安全探索：ST-SAFEMDP（Safe Exploration in Markov Decision Processes with Time-Variant Safety using Spatio-Temporal Gaussian Process） 2026-06-12T15:36:17Z Blog https://aibr.jp/archives/699901 2026-06-12T15:36:02Z AI Benchmark Research ja 洗練された対戦相手に対する効率的検出と最適応答（Towards Efficient Detection and Optimal Response against Sophisticated Opponents） 2026-06-12T15:36:02Z Blog https://aibr.jp/archives/699899 2026-06-12T14:44:29Z AI Benchmark Research ja 市場の共投資関係を自動で学ぶDeepCNL（Deep Co-investment Network Learning for Financial Assets） 2026-06-12T14:44:29Z Blog https://aibr.jp/archives/699897 2026-06-12T14:34:10Z AI Benchmark Research ja 高次の関係を捉えるグラフ畳み込み（Higher-order Graph Convolutional Networks） 2026-06-12T14:34:10Z Blog https://aibr.jp/archives/699895 2026-06-12T14:33:57Z AI Benchmark Research ja 注意に基づく視覚解析による多指ロボットハンドの高速把持計画（Attention based visual analysis for fast grasp planning with multi-fingered robotic hand） 2026-06-12T14:33:57Z Blog https://aibr.jp/archives/699893 2026-06-12T14:32:49Z AI Benchmark Research ja 自動・個人化・柔軟なプレイリスト生成（AUTOMATIC, PERSONALIZED, AND FLEXIBLE PLAYLIST GENERATION USING REINFORCEMENT LEARNING） 2026-06-12T14:32:49Z Blog https://aibr.jp/archives/699891 2026-06-12T14:32:40Z AI Benchmark Research ja マルコフ連鎖上での確率的勾配法の現実的進化（On Markov Chain Gradient Descent） 2026-06-12T14:32:40Z Blog https://aibr.jp/archives/699889 2026-06-12T14:32:26Z AI Benchmark Research ja 制約付き最適化を生態学的力学として読み解く（Constrained optimization as ecological dynamics with applications to random quadratic programming in high dimensions） 2026-06-12T14:32:26Z Blog https://aibr.jp/archives/699887 2026-06-12T14:32:12Z AI Benchmark Research ja Routine Blood Testsで冠動脈疾患を予測する（Prediction of Coronary Heart Disease Using Routine Blood Tests） 2026-06-12T14:32:12Z Blog https://aibr.jp/archives/699885 2026-06-12T13:41:03Z AI Benchmark Research ja スペクトル空間制約に基づくラベルノイズ浄化とランダムラベル伝播（Random Label Propagation with Spectral-Spatial Constraints） 2026-06-12T13:41:03Z Blog https://aibr.jp/archives/699883 2026-06-12T13:40:53Z AI Benchmark Research ja EEGを用いた感情認識における脳結合性と空間情報の活用（CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK APPROACH FOR EEG-BASED EMOTION RECOGNITION USING BRAIN CONNECTIVITY AND ITS SPATIAL INFORMATION） 2026-06-12T13:40:53Z Blog https://aibr.jp/archives/699881 2026-06-12T13:40:39Z AI Benchmark Research ja 飽和した測定からの高速信号復元（Fast Signal Recovery from Saturated Measurements by Linear Loss and Nonconvex Penalties） 2026-06-12T13:40:39Z Blog https://aibr.jp/archives/699879 2026-06-12T13:40:19Z AI Benchmark Research ja 非微分制約を持つ最適化とその応用（Optimization with Non-Differentiable Constraints with Applications to Fairness, Recall, Churn, and Other Goals） 2026-06-12T13:40:19Z Blog https://aibr.jp/archives/699877 2026-06-12T13:40:04Z AI Benchmark Research ja 時系列変数を選ぶ注意機構が切り拓く予測精度の飛躍（Temporal Pattern Attention for Multivariate Time Series Forecasting） 2026-06-12T13:40:04Z Blog https://aibr.jp/archives/699875 2026-06-12T13:39:56Z AI Benchmark Research ja 階層的概日モデルにおける変化点検出（Change-Point Detection on Hierarchical Circadian Models） 2026-06-12T13:39:56Z Blog https://aibr.jp/archives/699873 2026-06-12T13:39:15Z AI Benchmark Research ja Zoomに学ぶSSD活用ベクトル検索の実務応用（Zoom: SSD-based Vector Search for Optimizing Accuracy, Latency and Memory） 2026-06-12T13:39:15Z Blog https://aibr.jp/archives/699871 2026-06-12T12:48:15Z AI Benchmark Research ja DISにおけるハドロン最終状態のNNLO QCDとパートンシャワーの統合（Hadronic Final States in DIS at NNLO QCD with Parton Showers） 2026-06-12T12:48:15Z Blog https://aibr.jp/archives/699869 2026-06-12T12:48:01Z AI Benchmark Research ja 低精度ネットワークで組込み推論を劇的に効率化する（DISCOVERING LOW-PRECISION NETWORKS CLOSE TO FULL-PRECISION NETWORKS FOR EFFICIENT EMBEDDED INFERENCE） 2026-06-12T12:48:01Z Blog https://aibr.jp/archives/699867 2026-06-12T12:47:41Z AI Benchmark Research ja ハードディスクの健康度予測における層別摂動型敵対的訓練（Layerwise Perturbation-Based Adversarial Training for Hard Drive Health Degree Prediction） 2026-06-12T12:47:41Z Blog https://aibr.jp/archives/699865 2026-06-12T12:46:55Z AI Benchmark Research ja Deep Micro-Dictionary Learning and Coding Network（Deep Micro-Dictionary Learning and Coding Network） 2026-06-12T12:46:55Z Blog https://aibr.jp/archives/699863 2026-06-12T12:46:46Z AI Benchmark Research ja 限られた学習データからの反復的セグメンテーション（Iterative Segmentation from Limited Training Data: Applications to Congenital Heart Disease） 2026-06-12T12:46:46Z Blog https://aibr.jp/archives/699861 2026-06-12T12:46:33Z AI Benchmark Research ja 言語学とディープラーニングの相互利益（What can linguistics and deep learning contribute to each other?） 2026-06-12T12:46:33Z Blog https://aibr.jp/archives/699859 2026-06-12T12:46:23Z AI Benchmark Research ja 密な画像予測のための効率的なマルチスケールアーキテクチャ探索（Searching for Efficient Multi-Scale Architectures for Dense Image Prediction） 2026-06-12T12:46:23Z Blog https://aibr.jp/archives/699857 2026-06-12T11:54:49Z AI Benchmark Research ja 位相情報を失った状態での動的サブスペース追跡（Phaseless Subspace Tracking） 2026-06-12T11:54:49Z Blog https://aibr.jp/archives/699855 2026-06-12T11:54:30Z AI Benchmark Research ja Leabra7による生物学的に現実的な再帰ニューラルネット実装（Leabra7: a Python package for modeling recurrent, biologically-realistic neural networks） 2026-06-12T11:54:30Z Blog https://aibr.jp/archives/699853 2026-06-12T11:54:16Z AI Benchmark Research ja オンライン講座のクリックログ時系列解析が示す学習行動の見える化（Time Series Analysis of Clickstream Logs from Online Courses） 2026-06-12T11:54:16Z Blog https://aibr.jp/archives/699851 2026-06-12T11:54:03Z AI Benchmark Research ja 分散型再生可能電源が増えた配電網における同時確率制約の学習による改良（Joint Chance Constraints in AC Optimal Power Flow: Improving Bounds through Learning） 2026-06-12T11:54:03Z Blog https://aibr.jp/archives/699849 2026-06-12T11:53:43Z AI Benchmark Research ja ソフトマックス温度を上げることで得られる埋め込みの改善（Heated-Up Softmax Embedding） 2026-06-12T11:53:43Z Blog https://aibr.jp/archives/699847 2026-06-12T11:53:30Z AI Benchmark Research ja エンドツーエンドの画像キャプショニングは分布類似性を利用している（End-to-end Image Captioning Exploits Multimodal Distributional Similarity） 2026-06-12T11:53:30Z Blog https://aibr.jp/archives/699845 2026-06-12T11:53:22Z AI Benchmark Research ja 単語ベクトル特化の敵対的伝播とゼロショット跨言語転移（Adversarial Propagation and Zero-Shot Cross-Lingual Transfer of Word Vector Specialization） 2026-06-12T11:53:22Z Blog https://aibr.jp/archives/699843 2026-06-12T11:01:47Z AI Benchmark Research ja ランダム化された賭けメカニズムの設計と意義（Randomized Wagering Mechanisms） 2026-06-12T11:01:47Z Blog https://aibr.jp/archives/699841 2026-06-12T10:52:19Z AI Benchmark Research ja 断片画像の再構成を深層学習で行うJigsawNet（JigsawNet: Shredded Image Reassembly using Convolutional Neural Network and Loop-based Composition） 2026-06-12T10:52:19Z Blog https://aibr.jp/archives/699839 2026-06-12T10:51:48Z AI Benchmark Research ja 再帰的言語解釈を学ぶ再帰型モデルの可能性と限界（On Learning Interpreted Languages with Recurrent Models） 2026-06-12T10:51:48Z Blog https://aibr.jp/archives/699837 2026-06-12T10:50:46Z AI Benchmark Research ja グラフベース推薦システムへの毒物注入攻撃（Poisoning Attacks to Graph-Based Recommender Systems） 2026-06-12T10:50:46Z Blog https://aibr.jp/archives/699835 2026-06-12T10:50:38Z AI Benchmark Research ja データ駆動型弾性イメージングのためのCartesian NNCM（Cartesian Neural Network Constitutive Models for Data-driven Elasticity Imaging） 2026-06-12T10:50:38Z Blog https://aibr.jp/archives/699833 2026-06-12T10:50:29Z AI Benchmark Research ja 人間は敵対的画像を解読できる（Deciphering Adversarial Images） 2026-06-12T10:50:29Z Blog https://aibr.jp/archives/699831 2026-06-12T10:50:15Z AI Benchmark Research ja 厚い星盤（スラブ）が示す外縁部の古い星形成停止の痕跡（The imprint of the thick stellar disc in the mid-plane of three early-type edge-on galaxies in the Fornax cluster） 2026-06-12T10:50:15Z Blog https://aibr.jp/archives/699829 2026-06-12T09:58:55Z AI Benchmark Research ja メタグラフとメタパスを同時に埋め込む手法の本質（Joint Embedding of Meta-Path and Meta-Graph for Heterogeneous Information Networks） 2026-06-12T09:58:55Z Blog https://aibr.jp/archives/699827 2026-06-12T09:58:25Z AI Benchmark Research ja サービスロボットのワンショット話者識別（One-Shot Speaker Identification for a Service Robot using a CNN-based Generic Verifier） 2026-06-12T09:58:25Z Blog https://aibr.jp/archives/699825 2026-06-12T09:58:10Z AI Benchmark Research ja Cas Aの未衝撃放出物の温度と電離状態（The Temperature and Ionization of Unshocked Ejecta in Cas A） 2026-06-12T09:58:10Z Blog https://aibr.jp/archives/699823 2026-06-12T09:57:39Z AI Benchmark Research ja 並列分解型3D畳み込みが変える動画・ボリュームデータ解析（Parallel Separable 3D Convolution for Video and Volumetric Data Understanding） 2026-06-12T09:57:39Z Blog https://aibr.jp/archives/699821 2026-06-12T09:57:31Z AI Benchmark Research ja PUFとAESを組み合わせた新しい不正アクセス耐性（PUF-AES-PUF: a novel PUF architecture against non-invasive attacks） 2026-06-12T09:57:31Z Blog https://aibr.jp/archives/699819 2026-06-12T09:57:17Z AI Benchmark Research ja 量子アルゴリズムによる構造化予測の高速化（Quantum Algorithms for Structured Prediction） 2026-06-12T09:57:17Z Blog https://aibr.jp/archives/699817 2026-06-12T09:56:36Z AI Benchmark Research ja 畳み込みネットワークがフーリエ基底に敏感である構造的理由（On the Structural Sensitivity of Deep Convolutional Networks to the Directions of Fourier Basis Functions） 2026-06-12T09:56:36Z Blog https://aibr.jp/archives/699815 2026-06-12T09:05:45Z AI Benchmark Research ja 高赤方偏移（z∼2）の光学的に暗いAGNを対象としたイオン化ガス星雲のイメージング分光学（IMAGING SPECTROSCOPY OF IONIZED GASEOUS NEBULAE AROUND OPTICALLY FAINT AGN AT REDSHIFT Z ∼2） 2026-06-12T09:05:45Z Blog https://aibr.jp/archives/699813 2026-06-12T09:05:26Z AI Benchmark Research ja Neural-Augmented Static Analysis of Android Communication（Neural-Augmented Static Analysis of Android Communication） 2026-06-12T09:05:26Z Blog https://aibr.jp/archives/699811 2026-06-12T09:05:17Z AI Benchmark Research ja 3D畳み込みを用いたアンサンブル学習で機能的コネクトーム予測を強化する（Ensemble learning with 3D convolutional neural networks for functional connectome-based prediction） 2026-06-12T09:05:17Z Blog https://aibr.jp/archives/699809 2026-06-12T09:04:26Z AI Benchmark Research ja 一次元系における単粒子移動端を伴う多体局在の観測（Observation of many-body localization in a one-dimensional system with single-particle mobility edge） 2026-06-12T09:04:26Z Blog https://aibr.jp/archives/699807 2026-06-12T09:04:11Z AI Benchmark Research ja 非対称単語埋め込みによるテキスト含意の改善（AWE: Asymmetric Word Embedding for Textual Entailment） 2026-06-12T09:04:11Z Blog https://aibr.jp/archives/699805 2026-06-12T09:03:57Z AI Benchmark Research ja DeepProteomicsによるタンパク質ファミリー分類（DeepProteomics: Protein family classification using Shallow and Deep Networks） 2026-06-12T09:03:57Z Blog https://aibr.jp/archives/699803 2026-06-12T09:03:49Z AI Benchmark Research ja 超距離標準光源による運動学的宇宙論の現状（Status of kinematic cosmology with SN Ia: JLA, Pantheon and future constraints with LSST） 2026-06-12T09:03:49Z Blog https://aibr.jp/archives/699801 2026-06-12T08:12:59Z AI Benchmark Research ja 史料刻字（グラフィティ）認識に向けたカプセル深層ニューラルネットワークの応用（Capsule Deep Neural Network for Recognition of Historical Graffiti Handwriting） 2026-06-12T08:12:59Z Blog https://aibr.jp/archives/699799 2026-06-12T08:12:45Z AI Benchmark Research ja 確率ビット（p-bit）による確率的スピン論理の提案（p-Bits for Probabilistic Spin Logic） 2026-06-12T08:12:45Z Blog https://aibr.jp/archives/699797 2026-06-12T08:12:19Z AI Benchmark Research ja GitHub上の「保守されていない」プロジェクトを機械学習で見抜く方法（Identifying Unmaintained Projects in GitHub） 2026-06-12T08:12:19Z Blog https://aibr.jp/archives/699795 2026-06-12T08:11:59Z AI Benchmark Research ja 文の意味的合理性の評価（Evaluating Semantic Rationality of a Sentence: A Sememe-Word-Matching Neural Network based on HowNet） 2026-06-12T08:11:59Z Blog https://aibr.jp/archives/699793 2026-06-12T08:11:45Z AI Benchmark Research ja ノイズ混入した履歴データを用いるテキスト分類の課題（Training and Prediction Data Discrepancies: Challenges of Text Classification with Noisy, Historical Data） 2026-06-12T08:11:45Z Blog https://aibr.jp/archives/699791 2026-06-12T08:11:36Z AI Benchmark Research ja LSTMはバスク語の一致を学べるか（Can LSTM Learn to Capture Agreement? The Case of Basque） 2026-06-12T08:11:36Z Blog https://aibr.jp/archives/699789 2026-06-12T08:11:17Z AI Benchmark Research ja 看護記録から感染兆候を検出する自動早期敗血症アラートへの道（Toward Automated Early Sepsis Alerting: Identifying Infection Patients from Nursing Notes） 2026-06-12T08:11:17Z Blog https://aibr.jp/archives/699787 2026-06-12T07:20:29Z AI Benchmark Research ja 切り取られたデータからの効率的推定（Efficient Statistics, in High Dimensions, from Truncated Samples） 2026-06-12T07:20:29Z Blog https://aibr.jp/archives/699785 2026-06-12T07:20:21Z AI Benchmark Research ja 道路車線検出に効率化をもたらす深層学習手法（Efficient Road Lane Marking Detection with Deep Learning） 2026-06-12T07:20:21Z Blog https://aibr.jp/archives/699783 2026-06-12T07:20:07Z AI Benchmark Research ja 外部攪乱からの回復でロボットの長期自律性を高める方法（Endowing Robots with Longer-term Autonomy by Recovering from External Disturbances in Manipulation through Grounded Anomaly Classification and Recovery Policies） 2026-06-12T07:20:07Z Blog https://aibr.jp/archives/699781 2026-06-12T07:19:31Z AI Benchmark Research ja 抽象化学習（Abstraction Learning） 2026-06-12T07:19:31Z Blog https://aibr.jp/archives/699779 2026-06-12T07:19:24Z AI Benchmark Research ja 原子位置に依存しない記述子による材料物性の機械学習（Atomic positions independent descriptor for machine learning of material properties） 2026-06-12T07:19:24Z Blog https://aibr.jp/archives/699777 2026-06-12T07:19:11Z AI Benchmark Research ja 空気汚染予測のための深層推論時空間ネットワーク（Deep Inferential Spatial-Temporal Network for Forecasting Air Pollution Concentrations） 2026-06-12T07:19:11Z Blog https://aibr.jp/archives/699775 2026-06-12T07:18:39Z AI Benchmark Research ja 小さな神経回路でロボット制御を再発明する（Can a Compact Neuronal Circuit Policy be Re-purposed to Learn Simple Robotic Control?） 2026-06-12T07:18:39Z Blog https://aibr.jp/archives/699773 2026-06-12T06:27:44Z AI Benchmark Research ja 深層ガウス過程を用いた効率的全域最適化（EFFICIENT GLOBAL OPTIMIZATION USING DEEP GAUSSIAN PROCESSES） 2026-06-12T06:27:44Z Blog https://aibr.jp/archives/699771 2026-06-12T06:19:20Z AI Benchmark Research ja 感覚的人工知能が囲碁に示した新しい方針（SAI, a Sensible Artificial Intelligence that plays Go） 2026-06-12T06:19:20Z Blog https://aibr.jp/archives/699769 2026-06-12T06:18:28Z AI Benchmark Research ja 定量的手法に関する二相研究が示す課題と示唆（A two-phase study examining perspectives and use of quantitative methods in PER） 2026-06-12T06:18:28Z Blog https://aibr.jp/archives/699767 2026-06-12T06:18:20Z AI Benchmark Research ja LSTMセルの応答特性による可視化と監査（Response Characterization for Auditing Cell Dynamics in Long Short-term Memory Networks） 2026-06-12T06:18:20Z Blog https://aibr.jp/archives/699765 2026-06-12T06:18:12Z AI Benchmark Research ja 脆弱な道路利用者の意図検出と協調知能（Detecting Intentions of Vulnerable Road Users Based on Collective Intelligence） 2026-06-12T06:18:12Z Blog https://aibr.jp/archives/699763 2026-06-12T06:17:31Z AI Benchmark Research ja EXS: ローカルでモデル非依存な解釈性を用いた説明可能な検索（EXS: Explainable Search Using Local Model Agnostic Interpretability） 2026-06-12T06:17:31Z Blog https://aibr.jp/archives/699761 2026-06-12T06:17:17Z AI Benchmark Research ja シンハラ語の算数問題をニューラルネットワークで解く（Solving Sinhala Language Arithmetic Problems using Neural Networks） 2026-06-12T06:17:17Z Blog https://aibr.jp/archives/699759 2026-06-12T05:26:24Z AI Benchmark Research ja 皮膚病変分類のためのCNN可視化による診断支援の強化（Visualizing Convolutional Neural Networks to Improve Decision Support for Skin Lesion Classification） 2026-06-12T05:26:24Z Blog https://aibr.jp/archives/699757 2026-06-12T05:26:06Z AI Benchmark Research ja 危険度を見て切り替える自己航行用DRLエージェントの統合手法（Danger-aware Adaptive Composition of DRL Agents for Self-navigation） 2026-06-12T05:26:06Z Blog https://aibr.jp/archives/699755 2026-06-12T05:25:53Z AI Benchmark Research ja ソース誘導差異に基づく教師なしドメイン適応（Unsupervised Domain Adaptation Based on Source-guided Discrepancy） 2026-06-12T05:25:53Z Blog https://aibr.jp/archives/699753 2026-06-12T05:25:12Z AI Benchmark Research ja 学習率適応法によるフェデレーテッド／差分プライバシー学習の改善（Learning Rate Adaptation for Federated and Differentially Private Learning） 2026-06-12T05:25:12Z Blog https://aibr.jp/archives/699751 2026-06-12T05:24:59Z AI Benchmark Research ja シリーズ弾性アクチュエータを用いたBWSのリアルタイム力制御と2-DOF制御構造（Real-Time Force Control of an SEA-based Body Weight Support Unit with the 2-DOF Control Structure） 2026-06-12T05:24:59Z Blog https://aibr.jp/archives/699749 2026-06-12T05:24:45Z AI Benchmark Research ja LSTMとBi-LSTMを用いた血糖値予測の実務的意義（Predicting Blood Glucose with an LSTM and Bi-LSTM Based Deep Neural Network） 2026-06-12T05:24:45Z Blog https://aibr.jp/archives/699747 2026-06-12T05:24:20Z AI Benchmark Research ja 野球ではなくクリケットの「審判ジェスチャー」検出データセットと予備結果（A Dataset and Preliminary Results for Umpire Pose Detection） 2026-06-12T05:24:20Z Blog https://aibr.jp/archives/699745 2026-06-12T04:33:40Z AI Benchmark Research ja NGC 4388におけるラム圧剥離の詳細解析（The uneven sisters I: NGC 4388 – a strongly constrained ram pressure stripping event） 2026-06-12T04:33:40Z Blog https://aibr.jp/archives/699743 2026-06-12T04:33:32Z AI Benchmark Research ja グラフニューラルネットワークにおけるマルチタスク学習（Multitask Learning on Graph Neural Networks） 2026-06-12T04:33:32Z Blog https://aibr.jp/archives/699741 2026-06-12T04:33:19Z AI Benchmark Research ja ホログラフィックにおけるエンタングルメントとQNECの数値検証（Holographic Entanglement Entropy and QNEC Numerical Studies） 2026-06-12T04:33:19Z Blog https://aibr.jp/archives/699739 2026-06-12T04:32:10Z AI Benchmark Research ja マンモグラフィにおける微小石灰化のセグメンテーションのための畳み込みニューラルネットワーク（Convolutional Neural Networks for the segmentation of microcalcification in Mammography Imaging） 2026-06-12T04:32:10Z Blog https://aibr.jp/archives/699737 2026-06-12T04:32:02Z AI Benchmark Research ja 相互作用ネットワークで模倣する複雑な転位ダイナミクス（Mimicking complex dislocation dynamics by Interaction Networks） 2026-06-12T04:32:02Z Blog https://aibr.jp/archives/699735 2026-06-12T04:31:54Z AI Benchmark Research ja スタイルを持つ画像説明を教師なしで生成する仕組み（Unsupervised Stylish Image Description Generation via Domain Layer Norm） 2026-06-12T04:31:54Z Blog https://aibr.jp/archives/699733 2026-06-12T04:31:23Z AI Benchmark Research ja 単一機械スケジューリングにおける時間依存処理時間と学習効果を同時扱いする新しい正確アルゴリズム（A new exact algorithm for solving single machine scheduling problems with learning effects and deteriorating jobs） 2026-06-12T04:31:23Z Blog https://aibr.jp/archives/699731 2026-06-12T03:40:20Z AI Benchmark Research ja 長期占有グリッド予測と再帰型ニューラルネットワーク（Long-Term Occupancy Grid Prediction Using Recurrent Neural Networks） 2026-06-12T03:40:20Z Blog https://aibr.jp/archives/699729 2026-06-12T03:40:06Z AI Benchmark Research ja U-Net学習における正規化が2D生体医用セグメンテーションにもたらす変化（Normalization in Training U-Net for 2D Biomedical Semantic Segmentation） 2026-06-12T03:40:06Z Blog https://aibr.jp/archives/699727 2026-06-12T03:39:15Z AI Benchmark Research ja 限られた投影データでのCT再構成に対する確率的アプローチ（Probabilistic approach to limited-data computed tomography reconstruction） 2026-06-12T03:39:15Z Blog https://aibr.jp/archives/699725 2026-06-12T03:39:01Z AI Benchmark Research ja 大規模マルチエージェントの因子化Q学習（Factorized Q-Learning for Large-Scale Multi-Agent Systems） 2026-06-12T03:39:01Z Blog https://aibr.jp/archives/699723 2026-06-12T03:38:54Z AI Benchmark Research ja 高次元スカラー関数の可視化と主成分パラメータ化（Visualization of High-dimensional Scalar Functions using Principal Parameterizations） 2026-06-12T03:38:54Z Blog https://aibr.jp/archives/699721 2026-06-12T03:38:41Z AI Benchmark Research ja 潜在特徴モデルの非同定性を解く（Solving Non-identifiable Latent Feature Models） 2026-06-12T03:38:41Z Blog https://aibr.jp/archives/699719 2026-06-12T03:38:13Z AI Benchmark Research ja 動詞は問われているか？深層学習QAにおける動詞の重要性の再評価（Does it care what you asked? Understanding Importance of Verbs in Deep Learning QA System） 2026-06-12T03:38:13Z Blog https://aibr.jp/archives/699717 2026-06-12T02:47:24Z AI Benchmark Research ja 構造化・非構造化外れ値の識別によるパラメータフリーなRobust PCA（Structured and Unstructured Outlier Identification for Robust PCA: A Non iterative, Parameter free Algorithm） 2026-06-12T02:47:24Z Blog https://aibr.jp/archives/699715 2026-06-12T02:47:10Z AI Benchmark Research ja ノード単位で感度を変える非対称ネットワーク（Deep Asymmetric Networks with a Set of Node-wise Variant Activation Functions） 2026-06-12T02:47:10Z Blog https://aibr.jp/archives/699713 2026-06-12T02:46:57Z AI Benchmark Research ja TSARDI: トランジット光度曲線の残差ノイズを自動検出するアルゴリズム（TSARDI: a Machine Learning data rejection algorithm for transiting exoplanet light curves） 2026-06-12T02:46:57Z Blog https://aibr.jp/archives/699711 2026-06-12T02:46:00Z AI Benchmark Research ja 視覚的な「もしも」質問に答える仕組み（Answering Visual What-If Questions: From Actions to Predicted Scene Descriptions） 2026-06-12T02:46:00Z Blog https://aibr.jp/archives/699709 2026-06-12T02:45:52Z AI Benchmark Research ja Visual QAにおける細部の罠（The Visual QA Devil in the Details: The Impact of Early Fusion and Batch Norm on CLEVR） 2026-06-12T02:45:52Z Blog https://aibr.jp/archives/699707 2026-06-12T02:45:45Z AI Benchmark Research ja Bio-LSTM：歩行者の3D姿勢と歩容を予測する生体力学に基づくリカレントニューラルネットワーク（Bio-LSTM: A Biomechanically Inspired Recurrent Neural Network for 3D Pedestrian Pose and Gait Prediction） 2026-06-12T02:45:45Z Blog https://aibr.jp/archives/699705 2026-06-12T02:45:32Z AI Benchmark Research ja AFM画像の解像度を深層学習で高める方法（General Resolution Enhancement Method in Atomic Force Microscopy (AFM) Using Deep Learning） 2026-06-12T02:45:32Z Blog https://aibr.jp/archives/699703 2026-06-12T01:54:18Z AI Benchmark Research ja リマインドによる長期時系列のクレジット配分を実現する手法（Sparse Attentive Backtracking: Temporal Credit Assignment Through Reminding） 2026-06-12T01:54:18Z Blog https://aibr.jp/archives/699701 2026-06-12T01:54:06Z AI Benchmark Research ja 会話文脈と潜在トピックの共同モデル（A Joint Model of Conversational Discourse and Latent Topics on Microblogs） 2026-06-12T01:54:06Z Blog https://aibr.jp/archives/699699 2026-06-12T01:53:52Z AI Benchmark Research ja ニューロモルフィック・スパイキングニューラルネットワークによる時間学習（Tutorial: Neuromorphic spiking neural networks for temporal learning） 2026-06-12T01:53:52Z Blog https://aibr.jp/archives/699697 2026-06-12T01:52:59Z AI Benchmark Research ja バンド線形システムのためのCNNベース信号検出（CNN-Based Signal Detection for Banded Linear Systems） 2026-06-12T01:52:59Z Blog https://aibr.jp/archives/699695 2026-06-12T01:52:46Z AI Benchmark Research ja スクリプト学習を隠れマルコフモデルとして捉える（Learning Scripts as Hidden Markov Models） 2026-06-12T01:52:46Z Blog https://aibr.jp/archives/699693 2026-06-12T01:52:33Z AI Benchmark Research ja 音声認識に対する敵対的攻撃検出における音声前処理とアンサンブルの有効性（Isolated and Ensemble Audio Preprocessing Methods for Detecting Adversarial Examples against Automatic Speech Recognition） 2026-06-12T01:52:33Z Blog https://aibr.jp/archives/699691 2026-06-12T01:52:20Z AI Benchmark Research ja クロスセクショナル株式リターン予測のための視覚的注意モデルとエンドツーエンドマルチモーダル市場表現学習 (Visual Attention Model for Cross-sectional Stock Return Prediction and End-to-End Multimodal Market Representation Learning) 2026-06-12T01:52:20Z Blog https://aibr.jp/archives/699689 2026-06-12T01:00:45Z AI Benchmark Research ja ユーザー興味の時間的進化を捉えるDIEN（Deep Interest Evolution Network for Click-Through Rate Prediction） 2026-06-12T01:00:45Z Blog https://aibr.jp/archives/699687 2026-06-12T01:00:14Z AI Benchmark Research ja 合成データでロボットの視覚を偏りなく強化する方法（Unbiasing Semantic Segmentation For Robot Perception using Synthetic Data） 2026-06-12T01:00:14Z Blog https://aibr.jp/archives/699685 2026-06-12T00:59:55Z AI Benchmark Research ja 時間空間マッピングによる行動認識（Temporal-Spatial Mapping for Action Recognition） 2026-06-12T00:59:55Z Blog https://aibr.jp/archives/699683 2026-06-12T00:59:30Z AI Benchmark Research ja シンボリックデータ解析の新しい枠組み（New models for symbolic data analysis） 2026-06-12T00:59:30Z Blog https://aibr.jp/archives/699681 2026-06-12T00:59:23Z AI Benchmark Research ja 文脈依存拡散ネットワークによる視覚関係検出（Context-Dependent Diffusion Network for Visual Relationship Detection） 2026-06-12T00:59:23Z Blog https://aibr.jp/archives/699679 2026-06-12T00:59:10Z AI Benchmark Research ja 人間俳優映像のニューラルレンダリングと再演（Neural Rendering and Reenactment of Human Actor Videos） 2026-06-12T00:59:10Z Blog https://aibr.jp/archives/699677 2026-06-12T00:58:23Z AI Benchmark Research ja ヒューマノイドロボットでの深層学習向け計算プラットフォーム比較 (Comparing Computing Platforms for Deep Learning on a Humanoid Robot) 2026-06-12T00:58:23Z Blog https://aibr.jp/archives/699675 2026-06-12T00:07:31Z AI Benchmark Research ja 非凸正則化サポートベクターマシンに対する効率的なADMMベースのアルゴリズム（An Efficient ADMM-Based Algorithm to Nonconvex Penalized Support Vector Machines） 2026-06-12T00:07:31Z Blog https://aibr.jp/archives/699673 2026-06-12T00:07:18Z AI Benchmark Research ja 低ランク行列復元における構造の有効かつ効率的な活用（Exploiting the structure effectively and efficiently in low rank matrix recovery） 2026-06-12T00:07:18Z Blog https://aibr.jp/archives/699671 2026-06-12T00:06:54Z AI Benchmark Research ja 脳波で嗜好を読み取る――CNNによるマルチメディア嗜好評価の進展（Evaluation of preference of multimedia content using deep neural networks for electroencephalography） 2026-06-12T00:06:54Z Blog https://aibr.jp/archives/699669 2026-06-12T00:06:18Z AI Benchmark Research ja 学習ベースの効率的グラフ類似度計算（Learning-based Efficient Graph Similarity Computation via Multi-Scale Convolutional Set Matching） 2026-06-12T00:06:18Z Blog https://aibr.jp/archives/699667 2026-06-12T00:06:04Z AI Benchmark Research ja 単語埋め込み空間の教師なしクロスリンガルトランスファー（Unsupervised Cross-lingual Transfer of Word Embedding Spaces） 2026-06-12T00:06:04Z Blog https://aibr.jp/archives/699665 2026-06-12T00:05:56Z AI Benchmark Research ja ManifoldNet——多様体値データのための深層ネットワークフレームワーク（ManifoldNet: A Deep Network Framework for Manifold-valued Data） 2026-06-12T00:05:56Z Blog https://aibr.jp/archives/699663 2026-06-12T00:05:43Z AI Benchmark Research ja ClusterGANによる潜在空間クラスタリング（ClusterGAN: Latent Space Clustering in Generative Adversarial Networks） 2026-06-12T00:05:43Z Blog https://aibr.jp/archives/699661 2026-06-11T23:14:05Z AI Benchmark Research ja 銀河の固有配向が波長で変わるという発見（The dependence of intrinsic alignment of galaxies on wavelength using KiDS and GAMA） 2026-06-11T23:14:05Z Blog https://aibr.jp/archives/699659 2026-06-11T23:13:51Z AI Benchmark Research ja 安全なインデックス符号化の容量領域について（On the Capacity Region for Secure Index Coding） 2026-06-11T23:13:51Z Blog https://aibr.jp/archives/699657 2026-06-11T23:13:21Z AI Benchmark Research ja 辞書のみで学ぶ固有表現タグ付け（Learning Named Entity Tagger using Domain-Specific Dictionary） 2026-06-11T23:13:21Z Blog https://aibr.jp/archives/699655 2026-06-11T23:12:34Z AI Benchmark Research ja 非パラメトリックベイズ群因子解析のための効率的な崩壊変分推論（Collapsed Variational Inference for Nonparametric Bayesian Group Factor Analysis） 2026-06-11T23:12:34Z Blog https://aibr.jp/archives/699653 2026-06-11T23:12:26Z AI Benchmark Research ja 画像公平性を組み込んだ多様性再ランキング（Using Image Fairness Representations in Diversity-Based Re-ranking for Recommendations） 2026-06-11T23:12:26Z Blog https://aibr.jp/archives/699651 2026-06-11T23:12:13Z AI Benchmark Research ja PCGMLの根本的緊張に対処する識別学習（Addressing the Fundamental Tension of PCGML with Discriminative Learning） 2026-06-11T23:12:13Z Blog https://aibr.jp/archives/699649 2026-06-11T23:11:48Z AI Benchmark Research ja GEFCom2017の確率的負荷予測における分位点回帰（Quantile Regression for Qualifying Match of GEFCom2017 Probabilistic Load Forecasting） 2026-06-11T23:11:48Z Blog https://aibr.jp/archives/699647 2026-06-11T22:20:27Z AI Benchmark Research ja 深層時系列辞書学習によるエネルギー分解（Energy Disaggregation via Deep Temporal Dictionary Learning） 2026-06-11T22:20:27Z Blog https://aibr.jp/archives/699645 2026-06-11T22:11:50Z AI Benchmark Research ja モバイル向け深層学習（Deep Learning Towards Mobile Applications） 2026-06-11T22:11:50Z Blog https://aibr.jp/archives/699643 2026-06-11T22:11:36Z AI Benchmark Research ja ケースベース推論をベイズ的に組み立てる手法の実務的解説（Bayesian Patchworks: An Approach to Case-Based Reasoning） 2026-06-11T22:11:36Z Blog https://aibr.jp/archives/699641 2026-06-11T22:11:21Z AI Benchmark Research ja Variational Policy Embeddingによる転移強化学習の要点（Variational Policy Embedding for Transfer Reinforcement Learning） 2026-06-11T22:11:21Z Blog https://aibr.jp/archives/699639 2026-06-11T21:18:44Z AI Benchmark Research ja PRIMAL: 分散学習による実用的なマルチエージェント経路探索（PRIMAL: Pathfinding via Reinforcement and Imitation） 2026-06-11T21:18:44Z Blog https://aibr.jp/archives/699637 2026-06-11T21:18:30Z AI Benchmark Research ja ニュース記事の政治的イデオロギー検出の多視点モデル（Multi-view Models for Political Ideology Detection of News Articles） 2026-06-11T21:18:30Z Blog https://aibr.jp/archives/699635 2026-06-11T21:17:54Z AI Benchmark Research ja 教師データ不要で「形式化」を制御する文章変換（Unsupervised Controllable Text Formalization） 2026-06-11T21:17:54Z Blog https://aibr.jp/archives/699633 2026-06-11T21:17:01Z AI Benchmark Research ja SpRRAMによる事前定義スパースメムリスタ回路で実現する低電力ニューラル推論（SpRRAM: A Predefined Sparsity Based Memristive Neuromorphic Circuit for Low Power Application） 2026-06-11T21:17:01Z Blog https://aibr.jp/archives/699631 2026-06-11T20:25:55Z AI Benchmark Research ja 物理情報支援型クリギング（Physics-Information-Aided Kriging: Constructing Covariance Functions using Stochastic Simulation Models） 2026-06-11T20:25:55Z Blog https://aibr.jp/archives/699629 2026-06-11T20:25:03Z AI Benchmark Research ja データベース運用の産業的手法と最適化アプローチ（A collection of database industrial techniques and optimization approaches of database operations） 2026-06-11T20:25:03Z Blog https://aibr.jp/archives/699627 2026-06-11T20:24:48Z AI Benchmark Research ja エキスパート強化型アクタークリティックの実用的インパクト（Expert-augmented actor-critic for ViZDoom and Montezuma’s Revenge） 2026-06-11T20:24:48Z Blog https://aibr.jp/archives/699625 2026-06-11T20:23:56Z AI Benchmark Research ja 逆整合性を持つ深層ネットワークによる教師なし変形画像レジストレーション（Inverse-Consistent Deep Networks for Unsupervised Deformable Image Registration） 2026-06-11T20:23:56Z Blog https://aibr.jp/archives/699623 2026-06-11T20:23:47Z AI Benchmark Research ja 欠落する経路を補う：語彙意味関係検出のための単語対と依存パスの共起モデル化（Filling Missing Paths: Modeling Co-occurrences of Word Pairs and Dependency Paths for Recognizing Lexical Semantic Relations） 2026-06-11T20:23:47Z Blog https://aibr.jp/archives/699621 2026-06-11T20:23:17Z AI Benchmark Research ja 裁判記録における文間関係の特定（Identifying Relationships Among Sentences in Court Case Transcripts using Discourse Relations） 2026-06-11T20:23:17Z Blog https://aibr.jp/archives/699619 2026-06-11T20:23:02Z AI Benchmark Research ja モバイルクラウドにおけるプライベート深層学習の性能改善（Not Just Privacy: Improving Performance of Private Deep Learning in Mobile Cloud） 2026-06-11T20:23:02Z Blog https://aibr.jp/archives/699617 2026-06-11T19:32:01Z AI Benchmark Research ja 想像とヒューリスティックを結合して一般化可能な戦略を学ぶ（Combining imagination and heuristics to learn strategies that generalize） 2026-06-11T19:32:01Z Blog https://aibr.jp/archives/699615 2026-06-11T19:31:46Z AI Benchmark Research ja 見る・尋ねる・推測するを共同で学ぶ研究の本質（Beyond task success: A closer look at jointly learning to see, ask, and GuessWhat） 2026-06-11T19:31:46Z Blog https://aibr.jp/archives/699613 2026-06-11T19:31:26Z AI Benchmark Research ja タッチ操作で個人認証は可能か（Does Your Phone Know Your Touch?） 2026-06-11T19:31:26Z Blog https://aibr.jp/archives/699611 2026-06-11T19:30:27Z AI Benchmark Research ja 公平な機械学習を道徳的に解釈する枠組み（A Moral Framework for Understanding of Fair ML through Economic Models of Equality of Opportunity） 2026-06-11T19:30:27Z Blog https://aibr.jp/archives/699609 2026-06-11T19:30:13Z AI Benchmark Research ja ミリ波MIMO-OFDMの動的サブアレイに対する機械学習ベースのハイブリッドプレコーディング（Machine Learning Based Hybrid Precoding for MmWave MIMO-OFDM with Dynamic Subarray） 2026-06-11T19:30:13Z Blog https://aibr.jp/archives/699607 2026-06-11T19:30:05Z AI Benchmark Research ja 心音の分節と分類におけるマルコフ・スイッチングモデルの応用（A Markov-Switching Model Approach to Heart Sound Segmentation and Classification） 2026-06-11T19:30:05Z Blog https://aibr.jp/archives/699605 2026-06-11T19:29:51Z AI Benchmark Research ja SPASS: 火星探査ローバー向け能動的科学探索システム（SPASS: Scientific Prominence Active Search System with Deep Image Captioning Network） 2026-06-11T19:29:51Z Blog https://aibr.jp/archives/699603 2026-06-11T18:38:04Z AI Benchmark Research ja WUDSによる高赤方偏移銀河の近赤外サーベイが示す要点（The WIRCam Ultra Deep Survey (WUDS): survey overview and UV luminosity functions at z∼5–6） 2026-06-11T18:38:04Z Blog https://aibr.jp/archives/699601 2026-06-11T18:37:34Z AI Benchmark Research ja 確率的バイナリニューラルネットワークの実用性と経営判断への示唆（Probabilistic Binary Neural Networks） 2026-06-11T18:37:34Z Blog https://aibr.jp/archives/699599 2026-06-11T18:36:48Z AI Benchmark Research ja Torchbearer：PyTorch向けモデルフィッティングライブラリの設計と実装（Torchbearer: A Model Fitting Library for PyTorch） 2026-06-11T18:36:48Z Blog https://aibr.jp/archives/699597 2026-06-11T18:36:29Z AI Benchmark Research ja 宇宙に広がる拡散ラジオ源の深層学習による検出（Deep Learning Based Detection of Cosmological Diffuse Radio Sources） 2026-06-11T18:36:29Z Blog https://aibr.jp/archives/699595 2026-06-11T18:36:15Z AI Benchmark Research ja 最適化境界を機械学習で改善する：決定図と深層強化学習の出会い（Improving Optimization Bounds Using Machine Learning: Decision Diagrams Meet Deep Reinforcement Learning） 2026-06-11T18:36:15Z Blog https://aibr.jp/archives/699593 2026-06-11T18:36:01Z AI Benchmark Research ja ズーム学習：サリエンシーに基づくサンプリング層（Learning to Zoom: a Saliency-Based Sampling Layer for Neural Networks） 2026-06-11T18:36:01Z Blog https://aibr.jp/archives/699591 2026-06-11T18:35:26Z AI Benchmark Research ja xSenseによる説明可能な単語意味表現の学習（xSense: Learning Sense-Separated Sparse Representations and Textual Definitions for Explainable Word Sense Networks） 2026-06-11T18:35:26Z Blog https://aibr.jp/archives/699589 2026-06-11T17:44:21Z AI Benchmark Research ja マルコフ決定過程の到達確率検証におけるMCTS応用（Monte Carlo Tree Search for Verifying Reachability in Markov Decision Processes） 2026-06-11T17:44:21Z Blog https://aibr.jp/archives/699587 2026-06-11T17:44:11Z AI Benchmark Research ja 実世界カラー画像のノイズ除去に関する簡潔なレビュー（A Brief Review of Real-World Color Image Denoising） 2026-06-11T17:44:11Z Blog https://aibr.jp/archives/699585 2026-06-11T17:43:57Z AI Benchmark Research ja 把持成功の予測と品質指標（Grasp success prediction with quality metrics） 2026-06-11T17:43:57Z Blog https://aibr.jp/archives/699583 2026-06-11T17:42:58Z AI Benchmark Research ja 重み伝送によるプライバシー保護型深層学習（Privacy-Preserving Deep Learning via Weight Transmission） 2026-06-11T17:42:58Z Blog https://aibr.jp/archives/699581 2026-06-11T17:42:44Z AI Benchmark Research ja 進化的手法による深層畳み込みニューラルネットワークのトポロジ探索（Finding Better Topologies for Deep Convolutional Neural Networks by Evolution） 2026-06-11T17:42:44Z Blog https://aibr.jp/archives/699579 2026-06-11T17:42:36Z AI Benchmark Research ja 再生成による分類の原理と実践（Classification by Re-generation—Towards Classification Based on Variational Inference） 2026-06-11T17:42:36Z Blog https://aibr.jp/archives/699577 2026-06-11T17:42:22Z AI Benchmark Research ja 位相を用いた動き表現による行動認識の再考（Using phase instead of optical flow for action recognition） 2026-06-11T17:42:22Z Blog https://aibr.jp/archives/699575 2026-06-11T16:50:56Z AI Benchmark Research ja 多文脈深層ネットワークによる前眼部OCTを用いた閉塞隅角緑内障スクリーニング（Multi-Context Deep Network for Angle-Closure Glaucoma Screening in Anterior Segment OCT） 2026-06-11T16:50:56Z Blog https://aibr.jp/archives/699573 2026-06-11T16:50:37Z AI Benchmark Research ja 光で駆動する軟らかいマイクロロボットの歩行学習（Gait learning for soft microrobots controlled by light fields） 2026-06-11T16:50:37Z Blog https://aibr.jp/archives/699571 2026-06-11T16:50:19Z AI Benchmark Research ja コンパクトなセマンティック状態を用いた深層強化学習による自律走行の適応的行動生成 (Adaptive Behavior Generation for Autonomous Driving using Deep Reinforcement Learning with Compact Semantic States) 2026-06-11T16:50:19Z Blog https://aibr.jp/archives/699569 2026-06-11T16:49:43Z AI Benchmark Research ja 時系列知識グラフ補完の系列エンコーダ学習（Learning Sequence Encoders for Temporal Knowledge Graph Completion） 2026-06-11T16:49:43Z Blog https://aibr.jp/archives/699567 2026-06-11T16:49:13Z AI Benchmark Research ja 選択バイアスを考慮したPositive-Unlabeled学習の拡張（Beyond the Selected Completely At Random Assumption for Learning from Positive and Unlabeled Data） 2026-06-11T16:49:13Z Blog https://aibr.jp/archives/699565 2026-06-11T16:49:00Z AI Benchmark Research ja 会話文脈とドメイン知識を取り込む応答選択の改良（Improving Response Selection in Multi-turn Dialogue Systems by Incorporating Domain Knowledge） 2026-06-11T16:49:00Z Blog https://aibr.jp/archives/699563 2026-06-11T16:48:46Z AI Benchmark Research ja 自然言語からの構造化クエリ生成を間接監督で学ぶ（Learning to Generate Structured Queries from Natural Language with Indirect Supervision） 2026-06-11T16:48:46Z Blog https://aibr.jp/archives/699561 2026-06-11T15:57:03Z AI Benchmark Research ja オンラインディスプレイ広告におけるインプレッション配分のマルチエージェント強化学習法（A Multi-Agent Reinforcement Learning Method for Impression Allocation in Online Display Advertising） 2026-06-11T15:57:03Z Blog https://aibr.jp/archives/699559 2026-06-11T15:49:48Z AI Benchmark Research ja 深層畳み込みニューラルネットワーク時代の物体検出研究の到達点（Recent Advances in Object Detection in the Age of Deep Convolutional Neural Networks） 2026-06-11T15:49:48Z Blog https://aibr.jp/archives/699557 2026-06-11T15:49:30Z AI Benchmark Research ja 小規模Eコマースにおける推薦システムのオフライン対オンライン評価（Off-line vs. On-line Evaluation of Recommender Systems in Small E-commerce） 2026-06-11T15:49:30Z Blog https://aibr.jp/archives/699555 2026-06-11T15:49:11Z AI Benchmark Research ja 初期多発性硬化症の白質病変セグメンテーションにおける浅層学習と深層学習の比較（Shallow vs deep learning architectures for white matter lesion segmentation in the early stages of multiple sclerosis） 2026-06-11T15:49:11Z Blog https://aibr.jp/archives/699553 2026-06-11T15:47:28Z AI Benchmark Research ja Geoseg：建物セグメンテーションと輪郭抽出のためのコンピュータビジョンパッケージ (Geoseg: A Computer Vision Package for Automatic Building Segmentation and Outline Extraction) 2026-06-11T15:47:28Z Blog https://aibr.jp/archives/699551 2026-06-11T15:47:15Z AI Benchmark Research ja 稀な語の翻訳を一度で学習する枠組み（Towards one-shot learning for rare-word translation with external experts） 2026-06-11T15:47:15Z Blog https://aibr.jp/archives/699549 2026-06-11T15:47:02Z AI Benchmark Research ja 時間依存選択の学習（Learning Time Dependent Choice） 2026-06-11T15:47:02Z Blog https://aibr.jp/archives/699547 2026-06-11T14:54:59Z AI Benchmark Research ja 強化学習でラベル順序依存を減らすシーケンス→集合モデル（A Deep Reinforced Sequence-to-Set Model for Multi-Label Text Classification） 2026-06-11T14:54:59Z Blog https://aibr.jp/archives/699545 2026-06-11T14:47:03Z AI Benchmark Research ja 学習による適応的ディスプレイ露出制御（Learning Adaptive Display Exposure for Real-Time Advertising） 2026-06-11T14:47:03Z Blog https://aibr.jp/archives/699543 2026-06-11T14:46:44Z AI Benchmark Research ja 構造的事前情報を用いた深層MR画像超解像（DEEP MR IMAGE SUPER-RESOLUTION USING STRUCTURAL PRIORS） 2026-06-11T14:46:44Z Blog https://aibr.jp/archives/699541 2026-06-11T14:46:19Z AI Benchmark Research ja バーストスパイクで高速かつ省エネの情報伝達を実現する（Fast and Efficient Information Transmission with Burst Spikes in Deep Spiking Neural Networks） 2026-06-11T14:46:19Z Blog https://aibr.jp/archives/699539 2026-06-11T14:45:38Z AI Benchmark Research ja LensKit for Python（LensKit for Python: Next-Generation Software for Recommender Systems Experiments） 2026-06-11T14:45:38Z Blog https://aibr.jp/archives/699537 2026-06-11T14:45:24Z AI Benchmark Research ja 機械学習で「断熱時間スケール」に迫る（Approaching the adiabatic timescale with machine-learning） 2026-06-11T14:45:24Z Blog https://aibr.jp/archives/699535 2026-06-11T14:44:49Z AI Benchmark Research ja Tracking by Animation: 動画からの教師なしマルチオブジェクト追跡の実務的解説（Tracking by Animation: Unsupervised Learning of Multi-Object Attentive Trackers） 2026-06-11T14:44:49Z Blog https://aibr.jp/archives/699533 2026-06-11T13:53:38Z AI Benchmark Research ja 加法的ノイズによる認証済み敵対的ロバストネス（Certified Adversarial Robustness with Additive Noise） 2026-06-11T13:53:38Z Blog https://aibr.jp/archives/699531 2026-06-11T13:53:08Z AI Benchmark Research ja 高次元深層学習の近似と推定（Approximation and Estimation for High-Dimensional Deep Learning Networks） 2026-06-11T13:53:08Z Blog https://aibr.jp/archives/699529 2026-06-11T13:52:55Z AI Benchmark Research ja 情報を持つ右コングルエンスを持つ正規ω言語（Regular ω-Languages with an Informative Right Congruence） 2026-06-11T13:52:55Z Blog https://aibr.jp/archives/699527 2026-06-11T13:51:52Z AI Benchmark Research ja バンディットフィードバックからの効率的な反事実学習（Efficient Counterfactual Learning from Bandit Feedback） 2026-06-11T13:51:52Z Blog https://aibr.jp/archives/699525 2026-06-11T13:51:43Z AI Benchmark Research ja 逐次意思決定と拡張形ゲームのオンライン凸最適化（Online Convex Optimization for Sequential Decision Processes and Extensive-Form Games） 2026-06-11T13:51:43Z Blog https://aibr.jp/archives/699523 2026-06-11T13:51:24Z AI Benchmark Research ja 意味論における深層学習の提言（A case for deep learning in semantics） 2026-06-11T13:51:24Z Blog https://aibr.jp/archives/699521 2026-06-11T13:51:10Z AI Benchmark Research ja 非パラメトリック半教師あり学習のサンプル複雑性（Sample Complexity of Nonparametric Semi-Supervised Learning） 2026-06-11T13:51:10Z Blog https://aibr.jp/archives/699519 2026-06-11T12:59:03Z AI Benchmark Research ja 時間変化するゲームにおけるマルチエージェントオンライン学習の振る舞い（MULTI-AGENT ONLINE LEARNING IN TIME-VARYING GAMES） 2026-06-11T12:59:03Z Blog https://aibr.jp/archives/699517 2026-06-11T12:58:05Z AI Benchmark Research ja 集中の呪いが示す堅牢学習の限界（The Curse of Concentration in Robust Learning） 2026-06-11T12:58:05Z Blog https://aibr.jp/archives/699515 2026-06-11T12:57:31Z AI Benchmark Research ja 深層ニューラルネットワークによる一般化誤差の解析と高次元偏微分方程式の次元の呪い克服（Analysis of the Generalization Error: Empirical Risk Minimization over Deep Artificial Neural Networks Overcomes the Curse of Dimensionality in the Numerical Approximation of Black–Scholes Partial Differential Equations） 2026-06-11T12:57:31Z Blog https://aibr.jp/archives/699513 2026-06-11T12:57:13Z AI Benchmark Research ja 会話と注意機構で皮肉を見抜く技術（Attentional Multi-Reading Sarcasm Detection） 2026-06-11T12:57:13Z Blog https://aibr.jp/archives/699511 2026-06-11T12:57:05Z AI Benchmark Research ja ベースラインを用いたモンテカルロ反事実後悔最小化における分散削減（Variance Reduction in Monte Carlo Counterfactual Regret Minimization (VR-MCCFR) for Extensive Form Games using Baselines） 2026-06-11T12:57:05Z Blog https://aibr.jp/archives/699509 2026-06-11T12:56:46Z AI Benchmark Research ja 多語表現（MWE）識別の汎化力を高めたニューラル手法（Neural Multiword Expression Tagging with High Generalisation） 2026-06-11T12:56:46Z Blog https://aibr.jp/archives/699507 2026-06-11T12:55:37Z AI Benchmark Research ja 勾配スケッチによる分散削減（SEGA: Variance Reduction via Gradient Sketching） 2026-06-11T12:55:37Z Blog https://aibr.jp/archives/699505 2026-06-11T12:04:39Z AI Benchmark Research ja FRB 121102のパルス検出と周期性解析（FAST RADIO BURST 121102 PULSE DETECTION AND PERIODICITY: A MACHINE LEARNING APPROACH） 2026-06-11T12:04:39Z Blog https://aibr.jp/archives/699503 2026-06-11T11:56:10Z AI Benchmark Research ja TextContourNetによるシーン文字検出の改良（TextContourNet: a Flexible and Effective Framework for Improving Scene Text Detection Architecture with a Multi-task Cascade） 2026-06-11T11:56:10Z Blog https://aibr.jp/archives/699501 2026-06-11T11:55:56Z AI Benchmark Research ja 距離保存型グラフ・ラプラシアンの次元削減とクラスター解析（Distance Preserving Model Order Reduction of Graph-Laplacians and Cluster Analysis） 2026-06-11T11:55:56Z Blog https://aibr.jp/archives/699499 2026-06-11T11:55:49Z AI Benchmark Research ja ランダム化反復法によるフィッシャー判別分析の高速化（Randomized Iterative Algorithms for Fisher Discriminant Analysis） 2026-06-11T11:55:49Z Blog https://aibr.jp/archives/699497 2026-06-11T11:54:35Z AI Benchmark Research ja 二値データの反復分類法が切り拓く現場活用（An iterative method for classification of binary data） 2026-06-11T11:54:35Z Blog https://aibr.jp/archives/699495 2026-06-11T11:54:20Z AI Benchmark Research ja 道路のひび割れとポットホール検出の自律手法（Crack-pot: Autonomous Road Crack and Pothole Detection） 2026-06-11T11:54:20Z Blog https://aibr.jp/archives/699493 2026-06-11T11:54:06Z AI Benchmark Research ja FiLMモデルの理解度と限界（How clever is the FiLM model, and how clever can it be?） 2026-06-11T11:54:06Z Blog https://aibr.jp/archives/699491 2026-06-11T11:02:19Z AI Benchmark Research ja 確率的勾配降下法が非線形活性化を持つ状態方程式を学習する（Stochastic Gradient Descent Learns State Equations with Nonlinear Activations） 2026-06-11T11:02:19Z Blog https://aibr.jp/archives/699489 2026-06-11T11:02:06Z AI Benchmark Research ja 銀ナノ粒子密度で極性が切り替わるβ-ガリウム酸化物の自己駆動型ソーラーブラインド光検出器（Silver plasmonic density tuned polarity switching and anomalous behaviour of high performance self-powered β-gallium oxide solar-blind photodetector） 2026-06-11T11:02:06Z Blog https://aibr.jp/archives/699487 2026-06-11T11:01:25Z AI Benchmark Research ja 弾力的需要を活用した需要予測の精度改善（Leveraging Elastic Demand for Forecasting） 2026-06-11T11:01:25Z Blog https://aibr.jp/archives/699485 2026-06-11T11:00:39Z AI Benchmark Research ja 検証を早くするための訓練法（TRAINING FOR FASTER ADVERSARIAL ROBUSTNESS VERIFICATION VIA INDUCING RELU STABILITY） 2026-06-11T11:00:39Z Blog https://aibr.jp/archives/699483 2026-06-11T11:00:30Z AI Benchmark Research ja 位置情報を用いたミリ波ビーム訓練のオンライン学習（Online Learning for Position-Aided Millimeter Wave Beam Training） 2026-06-11T11:00:30Z Blog https://aibr.jp/archives/699481 2026-06-11T11:00:21Z AI Benchmark Research ja 機械学習の誤差指標の体系化と実務的意義（Performance Metrics (Error Measures) in Machine Learning Regression, Forecasting and Prognostics: Properties and Typology） 2026-06-11T11:00:21Z Blog https://aibr.jp/archives/699479 2026-06-11T11:00:07Z AI Benchmark Research ja 対話生成モデルは文の構成と談話構造を学べるか（Can Neural Generators for Dialogue Learn Sentence Planning and Discourse Structuring?） 2026-06-11T11:00:07Z Blog https://aibr.jp/archives/699477 2026-06-11T10:08:50Z AI Benchmark Research ja 顔形状を考慮した顔画像の補完と編集（Geometry-Aware Face Completion and Editing） 2026-06-11T10:08:50Z Blog https://aibr.jp/archives/699475 2026-06-11T10:08:35Z AI Benchmark Research ja 画像から透水性を読む：畳み込みニューラルネットワークによる高速予測（Seeing Permeability From Images: Fast Prediction with Convolutional Neural Networks） 2026-06-11T10:08:35Z Blog https://aibr.jp/archives/699473 2026-06-11T10:08:27Z AI Benchmark Research ja LS-Netが切り拓く非線形最小二乗の学習的最適化（LS-Net: Learning to Solve Nonlinear Least Squares for Monocular Stereo） 2026-06-11T10:08:27Z Blog https://aibr.jp/archives/699471 2026-06-11T10:07:18Z AI Benchmark Research ja Variational Approximation Error in Non-negative Matrix Factorization（Variational Approximation Error in Non-negative Matrix Factorization） 2026-06-11T10:07:18Z Blog https://aibr.jp/archives/699469 2026-06-11T10:07:05Z AI Benchmark Research ja セルラー環境下のUAV軌道設計に強化学習を使う意義（Reinforcement Learning for Decentralized Trajectory Design in Cellular UAV Networks with Sense-and-Send Protocol） 2026-06-11T10:07:05Z Blog https://aibr.jp/archives/699467 2026-06-11T10:06:57Z AI Benchmark Research ja セル・オートマトンを畳み込みニューラルネットワークとして表現する（Cellular automata as convolutional neural networks） 2026-06-11T10:06:57Z Blog https://aibr.jp/archives/699465 2026-06-11T10:06:26Z AI Benchmark Research ja 遠隔医療向け自動斜視検出（Automated Strabismus Detection for Telemedicine Applications） 2026-06-11T10:06:26Z Blog https://aibr.jp/archives/699463 2026-06-11T09:14:39Z AI Benchmark Research ja 仮想から現実へ──確率的相互状況認識と予測（Generic Probabilistic Interactive Situation Recognition and Prediction: From Virtual to Real） 2026-06-11T09:14:39Z Blog https://aibr.jp/archives/699461 2026-06-11T09:14:31Z AI Benchmark Research ja 階層的逆強化学習による相互運転行動の確率的予測 (Probabilistic Prediction of Interactive Driving Behavior via Hierarchical Inverse Reinforcement Learning) 2026-06-11T09:14:31Z Blog https://aibr.jp/archives/699459 2026-06-11T09:14:19Z AI Benchmark Research ja サンプル効率と報酬バイアスを同時に解決する方法（Discriminator-Actor-Critic） 2026-06-11T09:14:19Z Blog https://aibr.jp/archives/699457 2026-06-11T09:12:53Z AI Benchmark Research ja 質問応答データセットを推論データに変換する手法（Transforming Question Answering Datasets Into Natural Language Inference Datasets） 2026-06-11T09:12:53Z Blog https://aibr.jp/archives/699455 2026-06-11T09:12:45Z AI Benchmark Research ja アルツハイマー病の二値分類におけるsMRIと深層学習（Binary Classification of Alzheimer’s Disease using sMRI Imaging modality and Deep Learning） 2026-06-11T09:12:45Z Blog https://aibr.jp/archives/699453 2026-06-11T09:12:31Z AI Benchmark Research ja クエリ効率の高いブラックボックス攻撃：入力フリーの視点（Towards Query Efficient Black-box Attacks: An Input-free Perspective） 2026-06-11T09:12:31Z Blog https://aibr.jp/archives/699451 2026-06-11T09:12:23Z AI Benchmark Research ja 食品画像の状態識別を小データで可能にした転移学習の実践（Fine-Tuning VGG Neural Network For Fine-grained State Recognition of Food Images） 2026-06-11T09:12:23Z Blog https://aibr.jp/archives/699449 2026-06-11T08:20:11Z AI Benchmark Research ja 地震位相の結びつけを深層学習で行うPhaseLink（PhaseLink: A Deep Learning Approach to Seismic Phase Association） 2026-06-11T08:20:11Z Blog https://aibr.jp/archives/699447 2026-06-11T08:19:56Z AI Benchmark Research ja コスト感度を取り入れた能動学習による頭部CT出血検出（Cost-Sensitive Active Learning for Intracranial Hemorrhage Detection） 2026-06-11T08:19:56Z Blog https://aibr.jp/archives/699445 2026-06-11T08:19:43Z AI Benchmark Research ja リアルタイム偽装顔認識のための教師あり学習手法（A Supervised Learning Methodology for Real-Time Disguised Face Recognition in the Wild） 2026-06-11T08:19:43Z Blog https://aibr.jp/archives/699443 2026-06-11T08:18:27Z AI Benchmark Research ja トラッケルト協調による教師なし人物再識別（Unsupervised Person Re-identification by Deep Learning Tracklet Association） 2026-06-11T08:18:27Z Blog https://aibr.jp/archives/699441 2026-06-11T08:18:18Z AI Benchmark Research ja 攻撃が“転移”する理由 ― 侵入と毒殺攻撃の伝播性の解明（Why Do Adversarial Attacks Transfer? Explaining Transferability of Evasion and Poisoning Attacks） 2026-06-11T08:18:18Z Blog https://aibr.jp/archives/699439 2026-06-11T08:18:04Z AI Benchmark Research ja 能動的逐次学習者の機械教授（Machine Teaching of Active Sequential Learners） 2026-06-11T08:18:04Z Blog https://aibr.jp/archives/699437 2026-06-11T08:17:49Z AI Benchmark Research ja オンライン適応法、普遍性と加速（Online Adaptive Methods, Universality and Acceleration） 2026-06-11T08:17:49Z Blog https://aibr.jp/archives/699435 2026-06-11T07:26:14Z AI Benchmark Research ja 構造的に相互作用するElastic Netによる最も情報量の多い特徴抽出（Identifying The Most Informative Features Using A Structurally Interacting Elastic Net） 2026-06-11T07:26:14Z Blog https://aibr.jp/archives/699433 2026-06-11T07:26:00Z AI Benchmark Research ja PMUデータを用いたリアルタイム過渡安定性評価へのEOS-ELMとBinary Jaya特徴選択の適用（Application of EOS-ELM with Binary Jaya-Based Feature Selection to Real-Time Transient Stability Assessment Using PMU Data） 2026-06-11T07:26:00Z Blog https://aibr.jp/archives/699431 2026-06-11T07:25:31Z AI Benchmark Research ja ELMと改良アントマイナーによる過渡安定性評価のルール抽出（Rule Extraction Based on Extreme Learning Machine and an Improved Ant-Miner Algorithm for Transient Stability Assessment） 2026-06-11T07:25:31Z Blog https://aibr.jp/archives/699429 2026-06-11T07:24:45Z AI Benchmark Research ja 道路品質情報を組み込む動的経路計画（iDriveSense: Dynamic Route Planning Involving Roads Quality Information） 2026-06-11T07:24:45Z Blog https://aibr.jp/archives/699427 2026-06-11T07:24:36Z AI Benchmark Research ja 近傍法で解釈するニューラルネットワーク（Interpreting Neural Networks With Nearest Neighbors） 2026-06-11T07:24:36Z Blog https://aibr.jp/archives/699425 2026-06-11T07:24:28Z AI Benchmark Research ja 計測率可変型ニューラルネットワークによる空間マルチプレクサ（Rate-Adaptive Neural Networks for Spatial Multiplexers） 2026-06-11T07:24:28Z Blog https://aibr.jp/archives/699423 2026-06-11T07:23:42Z AI Benchmark Research ja インターネット動画から学ぶスポーツ用カメラ選択（Learning Sports Camera Selection from Internet Videos） 2026-06-11T07:23:42Z Blog https://aibr.jp/archives/699421 2026-06-11T06:32:34Z AI Benchmark Research ja マルチGPU環境におけるモデル並列化による効率的かつ頑健なDNN訓練（Efficient and Robust Parallel DNN Training through Model Parallelism on Multi-GPU Platform） 2026-06-11T06:32:34Z Blog https://aibr.jp/archives/699419 2026-06-11T06:32:19Z AI Benchmark Research ja タイプIIケフェイドにおける多様な力学現象（Diversity of dynamical phenomena in type II Cepheids of the OGLE collection） 2026-06-11T06:32:19Z Blog https://aibr.jp/archives/699417 2026-06-11T06:31:55Z AI Benchmark Research ja ニューラル誘導制約論理プログラミングによるプログラム合成（Neural Guided Constraint Logic Programming for Program Synthesis） 2026-06-11T06:31:55Z Blog https://aibr.jp/archives/699415 2026-06-11T06:31:36Z AI Benchmark Research ja オンラインニュースにおける利用者反応のマルチラベル分類（Multi-label Classification of User Reactions in Online News） 2026-06-11T06:31:36Z Blog https://aibr.jp/archives/699413 2026-06-11T06:31:27Z AI Benchmark Research ja 非パラメトリック変分推論とグラフ畳み込みによるガウス過程（Non-Parametric Variational Inference with Graph Convolutional Networks for Gaussian Processes） 2026-06-11T06:31:27Z Blog https://aibr.jp/archives/699411 2026-06-11T06:31:18Z AI Benchmark Research ja ニュース記事から都市間の意味的関連性を抽出する方法（Extracting and Analyzing Semantic Relatedness between Cities Using News Articles） 2026-06-11T06:31:18Z Blog https://aibr.jp/archives/699409 2026-06-11T06:31:03Z AI Benchmark Research ja Context-Free Transductions with Neural Stacks（Context-Free Transductions with Neural Stacks） 2026-06-11T06:31:03Z Blog https://aibr.jp/archives/699407 2026-06-11T05:39:43Z AI Benchmark Research ja ビルクホフダイヤモンドの二重役割（The Birkhoff Diamond as Double Agent） 2026-06-11T05:39:43Z Blog https://aibr.jp/archives/699405 2026-06-11T05:39:30Z AI Benchmark Research ja 映像に映る煙を深層顕著性で検出する（Video Smoke Detection Based on Deep Saliency Network） 2026-06-11T05:39:30Z Blog https://aibr.jp/archives/699403 2026-06-11T05:39:17Z AI Benchmark Research ja モデル再利用による概念ドリフトの扱い（Handling Concept Drift via Model Reuse） 2026-06-11T05:39:17Z Blog https://aibr.jp/archives/699401 2026-06-11T05:38:14Z AI Benchmark Research ja 境界指標を用いた注目型意味役割付与（Attentive Semantic Role Labeling with Boundary Indicator） 2026-06-11T05:38:14Z Blog https://aibr.jp/archives/699399 2026-06-11T05:38:05Z AI Benchmark Research ja テキスト理解のための明示的文脈セマンティクス（Explicit Contextual Semantics for Text Comprehension） 2026-06-11T05:38:05Z Blog https://aibr.jp/archives/699397 2026-06-11T05:37:52Z AI Benchmark Research ja UAVによる地形モニタリング向け情報指向経路計画フレームワーク（An informative path planning framework for UAV-based terrain monitoring） 2026-06-11T05:37:52Z Blog https://aibr.jp/archives/699395 2026-06-11T05:37:38Z AI Benchmark Research ja ネットワーク埋め込みに対する高速勾配攻撃（Fast Gradient Attack on Network Embedding） 2026-06-11T05:37:38Z Blog https://aibr.jp/archives/699393 2026-06-11T04:46:20Z AI Benchmark Research ja 構造を保つ変換による多様で転送可能な敵対的例の生成（Structure-Preserving Transformation: Generating Diverse and Transferable Adversarial Examples） 2026-06-11T04:46:20Z Blog https://aibr.jp/archives/699391 2026-06-11T04:46:07Z AI Benchmark Research ja 画像鑑識のための敵対的学習とAtrous畳み込みを用いた深度マッチング（Adversarial Learning for Image Forensics Deep Matching with Atrous Convolution） 2026-06-11T04:46:07Z Blog https://aibr.jp/archives/699389 2026-06-11T04:45:32Z AI Benchmark Research ja インスタンスベースの深層転移学習（Instance-based Deep Transfer Learning） 2026-06-11T04:45:32Z Blog https://aibr.jp/archives/699387 2026-06-11T04:44:35Z AI Benchmark Research ja ヒューマン・イン・ザ・ループにおける“弱い制御”の提案（“Weak” Control for Human-in-the-loop Systems） 2026-06-11T04:44:35Z Blog https://aibr.jp/archives/699385 2026-06-11T04:44:27Z AI Benchmark Research ja アキレス腱断裂のリハビリ予後を同時に補完と予測する確率的手法（Simultaneous Measurement Imputation and Outcome Prediction for Achilles Tendon Rupture Rehabilitation） 2026-06-11T04:44:27Z Blog https://aibr.jp/archives/699383 2026-06-11T04:44:13Z AI Benchmark Research ja 画像で説明できる単語表現の探求（Exploration on Grounded Word Embedding: Matching Words and Images with Image-Enhanced Skip-Gram Model） 2026-06-11T04:44:13Z Blog https://aibr.jp/archives/699381 2026-06-11T04:43:43Z AI Benchmark Research ja 混合統計推定法による相互情報量推定と情報流の解析（Hybrid Statistical Estimation of Mutual Information and its Application to Information Flow） 2026-06-11T04:43:43Z Blog https://aibr.jp/archives/699379 2026-06-11T03:52:27Z AI Benchmark Research ja 超高輝度超新星 SN 2015bn のX線非検出が示す「失われたエネルギー」問題（Where is the engine hiding its missing energy?） 2026-06-11T03:52:27Z Blog https://aibr.jp/archives/699377 2026-06-11T03:52:14Z AI Benchmark Research ja 音響反響を取り除き音声認証を強化する二重ラベル深層LSTM（Dual-label Deep LSTM Dereverberation for Speaker Verification） 2026-06-11T03:52:14Z Blog https://aibr.jp/archives/699375 2026-06-11T03:51:39Z AI Benchmark Research ja 千日間のSN 2015bnが示すマグネター駆動の兆候（One thousand days of SN 2015bn: HST imaging shows a light curve flattening consistent with magnetar predictions） 2026-06-11T03:51:39Z Blog https://aibr.jp/archives/699373 2026-06-11T03:50:59Z AI Benchmark Research ja 分子ハイパーグラフ文法による分子最適化（Molecular Hypergraph Grammar with Its Application to Molecular Optimization） 2026-06-11T03:50:59Z Blog https://aibr.jp/archives/699371 2026-06-11T03:50:52Z AI Benchmark Research ja ネステッド・ダイコトミーの較正が大規模多クラスで果たす役割（On the Calibration of Nested Dichotomies for Large Multiclass Tasks） 2026-06-11T03:50:52Z Blog https://aibr.jp/archives/699369 2026-06-11T03:50:33Z AI Benchmark Research ja 単一画像からの実世界点群生成（RealPoint3D: Point Cloud Generation from a Single Image with Complex Background） 2026-06-11T03:50:33Z Blog https://aibr.jp/archives/699367 2026-06-11T03:49:54Z AI Benchmark Research ja RF駆動アンビエントバックキャッターの動的スペクトラム利用とオンライン強化学習（Optimal and Low-Complexity Dynamic Spectrum Access for RF-Powered Ambient Backscatter System with Online Reinforcement Learning） 2026-06-11T03:49:54Z Blog https://aibr.jp/archives/699365 2026-06-11T02:58:37Z AI Benchmark Research ja 入れ子二分法アンサンブルの複数部分集合評価（Ensembles of Nested Dichotomies with Multiple Subset Evaluation） 2026-06-11T02:58:37Z Blog https://aibr.jp/archives/699363 2026-06-11T02:58:16Z AI Benchmark Research ja 学習型画像圧縮における自己回帰と階層的事前分布の併用による飛躍的改善（Joint Autoregressive and Hierarchical Priors for Learned Image Compression） 2026-06-11T02:58:16Z Blog https://aibr.jp/archives/699361 2026-06-11T02:57:50Z AI Benchmark Research ja 可逆（Invertible）なデコーダを利用した教師なし文表現学習（Exploiting Invertible Decoders for Unsupervised Sentence Representation Learning） 2026-06-11T02:57:50Z Blog https://aibr.jp/archives/699359 2026-06-11T02:57:03Z AI Benchmark Research ja 深層ニューラルネットワークによる電子密度とエネルギーの高速予測（Deep Neural Network Computes Electron Densities and Energies of a Large Set of Organic Molecules Faster than Density Functional Theory） 2026-06-11T02:57:03Z Blog https://aibr.jp/archives/699357 2026-06-11T02:56:55Z AI Benchmark Research ja 学習でNP完全問題を解く：決定版TSPのためのグラフニューラルネットワーク (Learning to Solve NP-Complete Problems: A Graph Neural Network for Decision TSP) 2026-06-11T02:56:55Z Blog https://aibr.jp/archives/699355 2026-06-11T02:56:39Z AI Benchmark Research ja 分散環境での差分プライバシー付き置換なし確率的勾配降下法（Decentralized Differentially Private Without-Replacement Stochastic Gradient Descent） 2026-06-11T02:56:39Z Blog https://aibr.jp/archives/699353 2026-06-11T02:55:57Z AI Benchmark Research ja Coupled IGMM-GANsによる深層多峰性異常検知（Coupled IGMM-GANs for deep multimodal anomaly detection in human mobility data） 2026-06-11T02:55:57Z Blog https://aibr.jp/archives/699351 2026-06-11T02:05:02Z AI Benchmark Research ja DensSiamが変えたトラッキングの常識 — 密結合と自己注意で精度と速度を両立する （DensSiam: End-to-End Densely-Siamese Network with Self-Attention Model for Object Tracking） 2026-06-11T02:05:02Z Blog https://aibr.jp/archives/699349 2026-06-11T02:04:47Z AI Benchmark Research ja 大規模行動集合グラフ上のバンディット（BLAG: Bandit on Large Action Set Graph） 2026-06-11T02:04:47Z Blog https://aibr.jp/archives/699347 2026-06-11T02:04:19Z AI Benchmark Research ja グラフニューラルネットワークにおける辺特徴の活用（Exploiting Edge Features in Graph Neural Networks） 2026-06-11T02:04:19Z Blog https://aibr.jp/archives/699345 2026-06-11T02:03:44Z AI Benchmark Research ja 確率的に発火するアームを伴う組合せ多腕バンディットに対するThompson Samplingの解析（Thompson Sampling for Combinatorial Multi-armed Bandit with Probabilistically Triggered Arms） 2026-06-11T02:03:44Z Blog https://aibr.jp/archives/699343 2026-06-11T02:03:29Z AI Benchmark Research ja 移住をサブモジュラー最適化として扱う（Migration as Submodular Optimization） 2026-06-11T02:03:29Z Blog https://aibr.jp/archives/699341 2026-06-11T02:03:19Z AI Benchmark Research ja リアルタイム学習者成績予測とドメイン適応（GritNet 2: Real-Time Student Performance Prediction with Domain Adaptation） 2026-06-11T02:03:19Z Blog https://aibr.jp/archives/699339 2026-06-11T02:02:49Z AI Benchmark Research ja トピック一貫性を訓練目標に組み込む手法（Coherence-Aware Neural Topic Modeling） 2026-06-11T02:02:49Z Blog https://aibr.jp/archives/699337 2026-06-11T01:11:55Z AI Benchmark Research ja グラフ類似度評価を変える手法：Return Probabilityに基づくGraph Kernel（RetGK: Graph Kernels based on Return Probabilities of Random Walks） 2026-06-11T01:11:55Z Blog https://aibr.jp/archives/699335 2026-06-11T01:11:20Z AI Benchmark Research ja 動的グラフ埋め込みでネットワークの時間変化をつかむ（dyngraph2vec: Capturing Network Dynamics using Dynamic Graph Representation Learning） 2026-06-11T01:11:20Z Blog https://aibr.jp/archives/699333 2026-06-11T01:11:06Z AI Benchmark Research ja 認知資源の動的モデルが示すテスト中のパフォーマンス変化（Model of Cognitive Dynamics Predicts Performance on Standardized Tests） 2026-06-11T01:11:06Z Blog https://aibr.jp/archives/699331 2026-06-11T01:10:59Z AI Benchmark Research ja 教師なし文章圧縮：ノイズ除去オートエンコーダによるアプローチ (Unsupervised Sentence Compression using Denoising Auto-Encoders) 2026-06-11T01:10:59Z Blog https://aibr.jp/archives/699329 2026-06-11T01:10:35Z AI Benchmark Research ja 参照画像による検証を伴う分類（Are You Sure You Want To Do That? Classification with Verification） 2026-06-11T01:10:35Z Blog https://aibr.jp/archives/699327 2026-06-11T01:10:10Z AI Benchmark Research ja 転移学習可能なデータベース向け自然言語インタフェース（A Transfer-Learnable Natural Language Interface for Databases） 2026-06-11T01:10:10Z Blog https://aibr.jp/archives/699325 2026-06-11T01:09:52Z AI Benchmark Research ja 多様な質問のニューラル生成（Neural Generation of Diverse Questions using Answer Focus, Contextual and Linguistic Features） 2026-06-11T01:09:52Z Blog https://aibr.jp/archives/699323 2026-06-11T00:19:07Z AI Benchmark Research ja Unityを用いた汎用的知能エージェントプラットフォーム（Unity: A General Platform for Intelligent Agents） 2026-06-11T00:19:07Z Blog https://aibr.jp/archives/699321 2026-06-11T00:18:48Z AI Benchmark Research ja 意味的に妥当なグラフの制約付き生成を実現する正則化VAE（Constrained Generation of Semantically Valid Graphs via Regularizing Variational Autoencoders） 2026-06-11T00:18:48Z Blog https://aibr.jp/archives/699319 2026-06-11T00:18:24Z AI Benchmark Research ja 非同次線形偏微分方程式のための量子アルゴリズム（Quantum algorithm for non-homogeneous linear partial differential equations） 2026-06-11T00:18:24Z Blog https://aibr.jp/archives/699317 2026-06-11T00:17:49Z AI Benchmark Research ja 不均衡データに対する変分オーバーサンプリング（VOS: a Method for Variational Oversampling of Imbalanced Data） 2026-06-11T00:17:49Z Blog https://aibr.jp/archives/699315 2026-06-11T00:17:41Z AI Benchmark Research ja SECS: 環境に応じたクラススキューで効率化する深層ストリーム処理（SECS: Efficient Deep Stream Processing via Class Skew Dichotomy） 2026-06-11T00:17:41Z Blog https://aibr.jp/archives/699313 2026-06-11T00:17:27Z AI Benchmark Research ja 訓練セット中心点の原理的構成と確率的サンプリングによる最近傍分類精度の向上 (Improving the accuracy of nearest-neighbor classification using principled construction and stochastic sampling of training-set centroids) 2026-06-11T00:17:27Z Blog https://aibr.jp/archives/699311 2026-06-11T00:16:41Z AI Benchmark Research ja 空間ボトルネックによる畳み込み高速化（Accelerating Deep Neural Networks with Spatial Bottleneck Modules） 2026-06-11T00:16:41Z Blog https://aibr.jp/archives/699309 2026-06-10T23:25:46Z AI Benchmark Research ja 表意文字のサブワードモデル（LOGOGRAPHIC SUBWORD MODEL FOR NEURAL MACHINE TRANSLATION） 2026-06-10T23:25:46Z Blog https://aibr.jp/archives/699307 2026-06-10T23:25:06Z AI Benchmark Research ja 方策の不変量学習による汎化（Learning Invariances for Policy Generalization） 2026-06-10T23:25:06Z Blog https://aibr.jp/archives/699305 2026-06-10T23:24:53Z AI Benchmark Research ja HyperGCN：ハイパーグラフ上でのGCN学習手法（HyperGCN: A New Method of Training Graph Convolutional Networks on Hypergraphs） 2026-06-10T23:24:53Z Blog https://aibr.jp/archives/699303 2026-06-10T23:24:19Z AI Benchmark Research ja 360度映像のための自己教師あり空間音声生成（Self-Supervised Generation of Spatial Audio for 360◦Video） 2026-06-10T23:24:19Z Blog https://aibr.jp/archives/699301 2026-06-10T23:24:06Z AI Benchmark Research ja SENetと半教師あり学習のアンサンブルによる皮膚病変分類（Skin lesion classification with ensemble of squeeze-and-excitation networks and semi-supervised learning） 2026-06-10T23:24:06Z Blog https://aibr.jp/archives/699299 2026-06-10T23:23:46Z AI Benchmark Research ja NV中心を用いたnano-NMRと深層学習による雑音克服（NV center based nano-NMR enhanced by deep learning） 2026-06-10T23:23:46Z Blog https://aibr.jp/archives/699297 2026-06-10T23:23:23Z AI Benchmark Research ja 3D形状分類器の深掘り（A Deeper Look at 3D Shape Classifiers） 2026-06-10T23:23:23Z Blog https://aibr.jp/archives/699295 2026-06-10T22:32:14Z AI Benchmark Research ja 多層仮説検定による異種ネットワーク母集団の比較（Multi-level hypothesis testing for populations of heterogeneous networks） 2026-06-10T22:32:14Z Blog https://aibr.jp/archives/699293 2026-06-10T22:24:54Z AI Benchmark Research ja トーリック多様体上の射影束コホモロジーを機械学習で解析する（Machine Learning Line Bundle Cohomologies of Hypersurfaces in Toric Varieties） 2026-06-10T22:24:54Z Blog https://aibr.jp/archives/699291 2026-06-10T22:24:19Z AI Benchmark Research ja 時系列平均化の誤差を再考する（Revisiting Inaccuracies of Time Series Averaging under Dynamic Time Warping） 2026-06-10T22:24:19Z Blog https://aibr.jp/archives/699289 2026-06-10T22:24:05Z AI Benchmark Research ja 人間の概念知識を模倣する疎（スパース）マルチモーダル埋め込み（Using sparse semantic embeddings learned from multimodal text and image data to model human conceptual knowledge） 2026-06-10T22:24:05Z Blog https://aibr.jp/archives/699287 2026-06-10T22:23:35Z AI Benchmark Research ja 推薦システムにおける行動条件付き系列モデリング（Action-conditional Sequence Modeling for Recommendation） 2026-06-10T22:23:35Z Blog https://aibr.jp/archives/699285 2026-06-10T22:23:27Z AI Benchmark Research ja 因果的公平性モデルによるバイアスデータの学習（Fairness through Causal Awareness: Learning Causal Latent-Variable Models for Biased Data） 2026-06-10T22:23:27Z Blog https://aibr.jp/archives/699283 2026-06-10T22:22:40Z AI Benchmark Research ja MixUpの外部マニフェールド局所線形正則化としての解釈 (MixUp as Locally Linear Out-Of-Manifold Regularization) 2026-06-10T22:22:40Z Blog https://aibr.jp/archives/699281 2026-06-10T21:31:28Z AI Benchmark Research ja スパースカーネルPCAによる外れ値検知（Sparse Kernel PCA for Outlier Detection） 2026-06-10T21:31:28Z Blog https://aibr.jp/archives/699279 2026-06-10T21:30:48Z AI Benchmark Research ja FI-GRL: 投影コスト保存による高速帰納的グラフ表現学習（FI-GRL: Fast Inductive Graph Representation Learning via Projection-Cost Preservation） 2026-06-10T21:30:48Z Blog https://aibr.jp/archives/699277 2026-06-10T21:30:35Z AI Benchmark Research ja 多様体として読む都市データの解像度（Manifold Cities: Social variables of urban areas in the UK） 2026-06-10T21:30:35Z Blog https://aibr.jp/archives/699275 2026-06-10T21:30:10Z AI Benchmark Research ja StackNetによる継続学習の設計（StackNet: Stacking feature maps for Continual learning） 2026-06-10T21:30:10Z Blog https://aibr.jp/archives/699273 2026-06-10T21:30:02Z AI Benchmark Research ja BiasedWalkによるグラフ表現学習の新展開（BiasedWalk: Biased Sampling for Representation Learning on Graphs） 2026-06-10T21:30:02Z Blog https://aibr.jp/archives/699271 2026-06-10T21:29:48Z AI Benchmark Research ja メタモルフィック関係に基づく敵対的攻撃と微分可能ニューラルコンピュータ（Metamorphic Relation Based Adversarial Attacks on Differentiable Neural Computer） 2026-06-10T21:29:48Z Blog https://aibr.jp/archives/699269 2026-06-10T21:29:29Z AI Benchmark Research ja 畳み込みニューラルネットワークによるテキスト分類とオープンドメイン質問応答への応用（Convolutional Neural Network: Text Classification Model for Open Domain Question Answering System） 2026-06-10T21:29:29Z Blog https://aibr.jp/archives/699267 2026-06-10T20:38:18Z AI Benchmark Research ja 脳活動と一致する深層ビデオ表現の最適化 (Optimizing deep video representation to match brain activity) 2026-06-10T20:38:18Z Blog https://aibr.jp/archives/699265 2026-06-10T20:38:00Z AI Benchmark Research ja 符号付きソーシャルネットワークにおけるノード分類と拡散界面法（Node Classification for Signed Social Networks Using Diffuse Interface Methods） 2026-06-10T20:38:00Z Blog https://aibr.jp/archives/699263 2026-06-10T20:37:46Z AI Benchmark Research ja 因果推論の入門—データサイエンスにおける因果の道筋（A Primer on Causality in Data Science） 2026-06-10T20:37:46Z Blog https://aibr.jp/archives/699261 2026-06-10T20:37:01Z AI Benchmark Research ja 個別時系列予測に挑むDeep Recurrent Survival Analysis（Deep Recurrent Survival Analysis） 2026-06-10T20:37:01Z Blog https://aibr.jp/archives/699259 2026-06-10T20:36:53Z AI Benchmark Research ja 局所的な敵対的入力の検出と人間可解釈な防御（Detecting Potential Local Adversarial Examples for Human-Interpretable Defense） 2026-06-10T20:36:53Z Blog https://aibr.jp/archives/699257 2026-06-10T20:36:39Z AI Benchmark Research ja マルチネットワークトポロジーの深層特徴学習（Deep Feature Learning of Multi-Network Topology for Node Classification） 2026-06-10T20:36:39Z Blog https://aibr.jp/archives/699255 2026-06-10T20:36:16Z AI Benchmark Research ja 回答分離によるニューラル質問生成の改善（Improving Neural Question Generation using Answer Separation） 2026-06-10T20:36:16Z Blog https://aibr.jp/archives/699253 2026-06-10T19:45:10Z AI Benchmark Research ja 視点を切り替えて学ぶ直観的物理予測（Neural Allocentric Intuitive Physics Prediction from Real Videos） 2026-06-10T19:45:10Z Blog https://aibr.jp/archives/699251 2026-06-10T19:44:36Z AI Benchmark Research ja 訓練されたフィードバックネットワークにおける大域的安定性の幾何学的解析（A geometrical analysis of global stability in trained feedback networks） 2026-06-10T19:44:36Z Blog https://aibr.jp/archives/699249 2026-06-10T19:44:23Z AI Benchmark Research ja 過去報酬統計を活用したオンポリシー学習の改善（Improving On-policy Learning with Statistical Reward Accumulation） 2026-06-10T19:44:23Z Blog https://aibr.jp/archives/699247 2026-06-10T19:43:52Z AI Benchmark Research ja 連続稼働タスク向けにシミュレーション期間を可変化したモンテカルロ木探索（Monte Carlo Tree Search with Scalable Simulation Periods for Continuously Running Tasks） 2026-06-10T19:43:52Z Blog https://aibr.jp/archives/699245 2026-06-10T19:43:28Z AI Benchmark Research ja 行列変量の歪んだ混合ビリニア因子解析（Mixtures of Skewed Matrix Variate Bilinear Factor Analyzers） 2026-06-10T19:43:28Z Blog https://aibr.jp/archives/699243 2026-06-10T19:42:51Z AI Benchmark Research ja 群ベースの分離表現学習と新規コンテンツへの一般化（Group-based Learning of Disentangled Representations with Generalizability for Novel Contents） 2026-06-10T19:42:51Z Blog https://aibr.jp/archives/699241 2026-06-10T19:42:36Z AI Benchmark Research ja On2Vecによるオントロジー充填の新展開（On2Vec: Embedding-based Relation Prediction for Ontology Population） 2026-06-10T19:42:36Z Blog https://aibr.jp/archives/699239 2026-06-10T18:51:49Z AI Benchmark Research ja WCE画像における胃潰瘍検出のための無限カリキュラム学習（Infinite Curriculum Learning for Efficiently Detecting Gastric Ulcers in WCE Images） 2026-06-10T18:51:49Z Blog https://aibr.jp/archives/699237 2026-06-10T18:51:41Z AI Benchmark Research ja AIがブラック・ショールズ方程式数値解法の次元の呪いを克服する証明（A proof that artificial neural networks overcome the curse of dimensionality in the numerical approximation of Black-Scholes partial differential equations） 2026-06-10T18:51:41Z Blog https://aibr.jp/archives/699235 2026-06-10T18:51:27Z AI Benchmark Research ja メタパス埋め込みによる知識グラフの特徴学習（Feature Learning for Meta-Paths in Knowledge Graphs） 2026-06-10T18:51:27Z Blog https://aibr.jp/archives/699233 2026-06-10T18:50:08Z AI Benchmark Research ja 情報理論に基づく能動学習で効率的に画像検索を改善する（Information-Theoretic Active Learning for Content-Based Image Retrieval） 2026-06-10T18:50:08Z Blog https://aibr.jp/archives/699231 2026-06-10T18:50:01Z AI Benchmark Research ja 非線形最適化向けの高速アンダーソン・チェビシェフ加速（A Fast Anderson-Chebyshev Acceleration for Nonlinear Optimization） 2026-06-10T18:50:01Z Blog https://aibr.jp/archives/699229 2026-06-10T18:49:53Z AI Benchmark Research ja マルチターゲット予測の統一的視点（Multi-target prediction: A unifying view on problems and methods） 2026-06-10T18:49:53Z Blog https://aibr.jp/archives/699227 2026-06-10T18:49:40Z AI Benchmark Research ja CNNと手作り特徴の融合で肺結節の悪性度を予測する手法（Predicting Lung Nodule Malignancies by Combining Deep Convolutional Neural Network and Handcrafted Features） 2026-06-10T18:49:40Z Blog https://aibr.jp/archives/699225 2026-06-10T17:58:07Z AI Benchmark Research ja 大規模閉ループ産業プロセスの分散動的モデリングとモニタリング（Distributed dynamic modeling and monitoring for large-scale industrial processes under closed-loop control） 2026-06-10T17:58:07Z Blog https://aibr.jp/archives/699223 2026-06-10T17:57:54Z AI Benchmark Research ja 高速グリーディ法による辞書選択と一般化スパース制約（Fast greedy algorithms for dictionary selection with generalized sparsity constraints） 2026-06-10T17:57:54Z Blog https://aibr.jp/archives/699221 2026-06-10T17:57:46Z AI Benchmark Research ja 掘進機の運転データから地質を予測する手法の実用性（Geology prediction based on operation data of TBM: comparison between deep neural network and statistical learning methods） 2026-06-10T17:57:46Z Blog https://aibr.jp/archives/699219 2026-06-10T17:56:33Z AI Benchmark Research ja 平均分散最適化のためのブロック座標上昇アルゴリズム（A Block Coordinate Ascent Algorithm for Mean-Variance Optimization） 2026-06-10T17:56:33Z Blog https://aibr.jp/archives/699217 2026-06-10T17:56:20Z AI Benchmark Research ja 多言語ニューラル言語モデルによる教師なしクロスリンガル単語埋め込み（Unsupervised Cross-lingual Word Embedding by Multilingual Neural Language Models） 2026-06-10T17:56:20Z Blog https://aibr.jp/archives/699215 2026-06-10T17:56:12Z AI Benchmark Research ja 潜在空間でのランク最小化によるテンソルリング補完（Tensor Ring Decomposition with Rank Minimization on Latent Space） 2026-06-10T17:56:12Z Blog https://aibr.jp/archives/699213 2026-06-10T17:55:57Z AI Benchmark Research ja ニューロン統合層による漸進的冗長性削減（Neurons Merging Layer: Towards Progressive Redundancy Reduction for Deep Supervised Hashing） 2026-06-10T17:55:57Z Blog https://aibr.jp/archives/699211 2026-06-10T17:04:17Z AI Benchmark Research ja 関係的プログラム合成（Relational Program Synthesis） 2026-06-10T17:04:17Z Blog https://aibr.jp/archives/699209 2026-06-10T17:04:03Z AI Benchmark Research ja 確率的クラスタリングの近似アルゴリズム（Approximation algorithms for stochastic clustering） 2026-06-10T17:04:03Z Blog https://aibr.jp/archives/699207 2026-06-10T17:03:55Z AI Benchmark Research ja テキスト付き有向ネットワークの埋め込み学習（Learning Embeddings of Directed Networks with Text-Associated Nodes—with Application in Software Package Dependency Networks） 2026-06-10T17:03:55Z Blog https://aibr.jp/archives/699205 2026-06-10T17:02:42Z AI Benchmark Research ja BubGANによる気泡流画像合成（BubGAN: Bubble Generative Adversarial Networks for Synthesizing Realistic Bubbly Flow Images） 2026-06-10T17:02:42Z Blog https://aibr.jp/archives/699203 2026-06-10T17:02:33Z AI Benchmark Research ja ロジスティック回帰で背景ノードを除外するネットワークのコミュニティ検出（Logistic Regression Augmented Community Detection for Network Data） 2026-06-10T17:02:33Z Blog https://aibr.jp/archives/699201 2026-06-10T17:02:25Z AI Benchmark Research ja 自動優性多発性嚢胞腎のCT画像から腎臓総量を算出する多目的3D畳み込みニューラルネットワーク（Computation of Total Kidney Volume from CT images in Autosomal Dominant Polycystic Kidney Disease using Multi-Task 3D Convolutional Neural Networks） 2026-06-10T17:02:25Z Blog https://aibr.jp/archives/699199 2026-06-10T17:02:10Z AI Benchmark Research ja エッジ意味を考慮した表現学習が変えるバイオ医療知識発見（edge2vec: Representation learning using edge semantics for biomedical knowledge discovery） 2026-06-10T17:02:10Z Blog https://aibr.jp/archives/699197 2026-06-10T16:10:25Z AI Benchmark Research ja マルチソースからのドメイン適応を重み付き専門家で行う考え方（Multi-Source Domain Adaptation with Mixture of Experts） 2026-06-10T16:10:25Z Blog https://aibr.jp/archives/699195 2026-06-10T16:10:11Z AI Benchmark Research ja 超小型矮小銀河候補の本質（On the Nature of Ultra-faint Dwarf Galaxy Candidates. III. Horologium I, Pictor I, Grus I, and Phoenix II） 2026-06-10T16:10:11Z Blog https://aibr.jp/archives/699193 2026-06-10T16:09:52Z AI Benchmark Research ja フォーラム間で学ぶ重複質問検出の実用性（Adversarial Domain Adaptation for Duplicate Question Detection） 2026-06-10T16:09:52Z Blog https://aibr.jp/archives/699191 2026-06-10T16:08:49Z AI Benchmark Research ja 共有入力を持つ合成関数に対する量子アルゴリズムと近似多項式（Quantum algorithms and approximating polynomials for composed functions with shared inputs） 2026-06-10T16:08:49Z Blog https://aibr.jp/archives/699189 2026-06-10T16:08:42Z AI Benchmark Research ja サイクル一貫性を用いた音声強調（Cycle-Consistent Speech Enhancement） 2026-06-10T16:08:42Z Blog https://aibr.jp/archives/699187 2026-06-10T16:08:33Z AI Benchmark Research ja 敵対的特徴変換による音声強調（Adversarial Feature-Mapping for Speech Enhancement） 2026-06-10T16:08:33Z Blog https://aibr.jp/archives/699185 2026-06-10T16:08:19Z AI Benchmark Research ja 最適な公平政策の学習（Learning Optimal Fair Policies） 2026-06-10T16:08:19Z Blog https://aibr.jp/archives/699183 2026-06-10T15:16:39Z AI Benchmark Research ja 重要インフラに対する適応型戦略的サイバー防御（Adaptive Strategic Cyber Defense for Advanced Persistent Threats in Critical Infrastructure Networks） 2026-06-10T15:16:39Z Blog https://aibr.jp/archives/699181 2026-06-10T15:09:55Z AI Benchmark Research ja 多腕バンディット的アプローチによる多重検定と偽発見率制御（A Bandit Approach to Multiple Testing with False Discovery Control） 2026-06-10T15:09:55Z Blog https://aibr.jp/archives/699179 2026-06-10T15:09:25Z AI Benchmark Research ja 2段階フィルタ剪定によるCNN圧縮（Two-Phase Filter Pruning Based on Conditional Entropy） 2026-06-10T15:09:25Z Blog https://aibr.jp/archives/699177 2026-06-10T15:08:49Z AI Benchmark Research ja プレイヤー経験をゲーム映像から抽出する方法（Player Experience Extraction from Gameplay Video） 2026-06-10T15:08:49Z Blog https://aibr.jp/archives/699175 2026-06-10T15:08:25Z AI Benchmark Research ja ディープラーニングによるデリバティブ評価の革新（Deeply Learning Derivatives） 2026-06-10T15:08:25Z Blog https://aibr.jp/archives/699173 2026-06-10T15:07:17Z AI Benchmark Research ja マルチチャネル・マルチタッチ帰属に対する注意機構付き深層ニューラルネット（Deep Neural Net with Attention for Multi-channel Multi-touch Attribution） 2026-06-10T15:07:17Z Blog https://aibr.jp/archives/699171 2026-06-10T15:06:47Z AI Benchmark Research ja パターン化画像におけるユーザーマーキングの内容に基づく伝播（Content-based Propagation of User Markings for Interactive Segmentation of Patterned Images） 2026-06-10T15:06:47Z Blog https://aibr.jp/archives/699169 2026-06-10T14:15:04Z AI Benchmark Research ja 文脈と時間の課題に挑む強化学習ベンチマーク：Space Fortressの導入（Challenges of Context and Time in Reinforcement Learning: Introducing Space Fortress as a Benchmark） 2026-06-10T14:15:04Z Blog https://aibr.jp/archives/699167 2026-06-10T14:14:50Z AI Benchmark Research ja Dynamic Hierarchical Empirical Bayes を用いたオンライン広告予測の実務的意義（Dynamic Hierarchical Empirical Bayes: A Predictive Model Applied to Online Advertising） 2026-06-10T14:14:50Z Blog https://aibr.jp/archives/699165 2026-06-10T14:14:36Z AI Benchmark Research ja ProdSumNetによるパラメータ削減の実務的示唆（ProdSumNet: reducing model parameters in deep neural networks via product-of-sums matrix decompositions） 2026-06-10T14:14:36Z Blog https://aibr.jp/archives/699163 2026-06-10T14:14:07Z AI Benchmark Research ja 論理ルール誘導と理論学習をニューラル定理証明で実現する手法（Logical Rule Induction and Theory Learning Using Neural Theorem Proving） 2026-06-10T14:14:07Z Blog https://aibr.jp/archives/699161 2026-06-10T14:13:58Z AI Benchmark Research ja ベイズ的非パラメトリックスペクトル推定（Bayesian Nonparametric Spectral Estimation） 2026-06-10T14:13:58Z Blog https://aibr.jp/archives/699159 2026-06-10T14:13:50Z AI Benchmark Research ja バイアスとスプリアス変動を明示的に除去する方法（Turning a Blind Eye: Explicit Removal of Biases and Variation from Deep Neural Network Embeddings） 2026-06-10T14:13:50Z Blog https://aibr.jp/archives/699157 2026-06-10T14:13:35Z AI Benchmark Research ja 指数族モデルに対する差分プライバシー下のベイズ推論（Differentially Private Bayesian Inference for Exponential Families） 2026-06-10T14:13:35Z Blog https://aibr.jp/archives/699155 2026-06-10T13:22:13Z AI Benchmark Research ja 制約付き最適化におけるサドルポイント回避の方法（Escaping Saddle Points in Constrained Optimization） 2026-06-10T13:22:13Z Blog https://aibr.jp/archives/699153 2026-06-10T13:21:59Z AI Benchmark Research ja 一般物体検出における深層学習の総覧（Deep Learning for Generic Object Detection: A Survey） 2026-06-10T13:21:59Z Blog https://aibr.jp/archives/699151 2026-06-10T13:21:08Z AI Benchmark Research ja 基地局のオン／オフ制御を深層強化学習で最適化する手法（DRAG: Deep Reinforcement Learning Based Base Station Activation in Heterogeneous Networks） 2026-06-10T13:21:08Z Blog https://aibr.jp/archives/699149 2026-06-10T13:20:54Z AI Benchmark Research ja 画像キャプションにおける物体誤認（Object Hallucination in Image Captioning） 2026-06-10T13:20:54Z Blog https://aibr.jp/archives/699147 2026-06-10T13:20:41Z AI Benchmark Research ja 頑健なストリーミングテンソル分解と補完の変分ベイズ推論（Variational Bayesian Inference for Robust Streaming Tensor Factorization and Completion） 2026-06-10T13:20:41Z Blog https://aibr.jp/archives/699145 2026-06-10T13:20:27Z AI Benchmark Research ja FATSからfeetsへ：天文時系列特徴抽出ツール改良の要点（From FATS to feets: Further improvements to an astronomical feature extraction tool based on machine learning） 2026-06-10T13:20:27Z Blog https://aibr.jp/archives/699143 2026-06-10T13:19:56Z AI Benchmark Research ja 再現核クレイン空間におけるスケーラブル学習（Scalable Learning in Reproducing Kernel Krein Spaces） 2026-06-10T13:19:56Z Blog https://aibr.jp/archives/699133 2026-06-10T12:28:45Z AI Benchmark Research ja 類似度ベースのスペクトル解析による地理的表現の強化（Deriving Enhanced Geographical Representations via Similarity-based Spectral Analysis: Predicting Colorectal Cancer Survival Curves in Iowa） 2026-06-10T12:28:45Z Blog https://aibr.jp/archives/699131 2026-06-10T12:28:30Z AI Benchmark Research ja ローマ字化サンスクリットのOCR再利用によるポストOCR誤り訂正（Upcycle Your OCR: Reusing OCRs for Post-OCR Text Correction in Romanised Sanskrit） 2026-06-10T12:28:30Z Blog https://aibr.jp/archives/699129 2026-06-10T12:28:15Z AI Benchmark Research ja 発散最小化を超えるGAN（GANs beyond divergence minimization） 2026-06-10T12:28:15Z Blog https://aibr.jp/archives/699127 2026-06-10T12:27:39Z AI Benchmark Research ja GANによる有効場理論モデル生成（GANs for generating EFT models） 2026-06-10T12:27:39Z Blog https://aibr.jp/archives/699125 2026-06-10T12:27:28Z AI Benchmark Research ja 構造的一貫性と制御性を両立する多様な彩色（Structural Consistency and Controllability for Diverse Colorization） 2026-06-10T12:27:28Z Blog https://aibr.jp/archives/699123 2026-06-10T12:27:09Z AI Benchmark Research ja 銀河中心マグネターの電波パルス形状解析（Pulse Morphology of the Galactic Center Magnetar PSR J1745–2900） 2026-06-10T12:27:09Z Blog https://aibr.jp/archives/699121 2026-06-10T12:26:53Z AI Benchmark Research ja 宇宙シミュレーションで学ぶ遠方銀河合体の自動分類（Automated Distant Galaxy Merger Classifications from Space Telescope Images using the Illustris Simulation） 2026-06-10T12:26:53Z Blog https://aibr.jp/archives/699119 2026-06-10T11:35:51Z AI Benchmark Research ja 学ぶべきでない行動の見切り術（Learn What Not to Learn: Action Elimination with Deep Reinforcement Learning） 2026-06-10T11:35:51Z Blog https://aibr.jp/archives/699117 2026-06-10T11:35:32Z AI Benchmark Research ja 報酬スケーリングと適応ネットワークスケーリング（Adaptive Network Scaling for Deep Rectifier Reinforcement Learning Models） 2026-06-10T11:35:32Z Blog https://aibr.jp/archives/699115 2026-06-10T11:35:23Z AI Benchmark Research ja 視覚と音声で読む話し言葉の大規模自動認識（Deep Audio-Visual Speech Recognition） 2026-06-10T11:35:23Z Blog https://aibr.jp/archives/699113 2026-06-10T11:34:13Z AI Benchmark Research ja メモリーネットワークによる多変量時系列予測の解法（A Memory-Network Based Solution for Multivariate Time-Series Forecasting） 2026-06-10T11:34:13Z Blog https://aibr.jp/archives/699111 2026-06-10T11:34:03Z AI Benchmark Research ja 単語埋め込みにおける発散する言語情報の発見（Uncovering divergent linguistic information in word embeddings with lessons for intrinsic and extrinsic evaluation） 2026-06-10T11:34:03Z Blog https://aibr.jp/archives/699109 2026-06-10T11:33:48Z AI Benchmark Research ja IDSGANによる侵入検知回避攻撃の生成（IDSGAN: Generative Adversarial Networks for Attack Generation against Intrusion Detection） 2026-06-10T11:33:48Z Blog https://aibr.jp/archives/699107 2026-06-10T11:33:27Z AI Benchmark Research ja 敵対的例は不可避か？（Are Adversarial Examples Inevitable?） 2026-06-10T11:33:27Z Blog https://aibr.jp/archives/699105 2026-06-10T10:41:58Z AI Benchmark Research ja 都市交通シーンにおけるマルチクラス物体検出器を用いた複数物体追跡（Multiple Object Tracking in Urban Traffic Scenes with a Multiclass Object Detector） 2026-06-10T10:41:58Z Blog https://aibr.jp/archives/699103 2026-06-10T10:31:57Z AI Benchmark Research ja in vitro用製剤予測のためのディープラーニング（Deep learning for in vitro prediction of pharmaceutical formulations） 2026-06-10T10:31:57Z Blog https://aibr.jp/archives/699101 2026-06-10T10:31:42Z AI Benchmark Research ja ARCHERによるHERのバイアス是正（ARCHER: Aggressive Rewards to Counter bias in Hindsight Experience Replay） 2026-06-10T10:31:42Z Blog https://aibr.jp/archives/699099 2026-06-10T10:30:32Z AI Benchmark Research ja 二次元確率的構成ネットワークを画像解析に活かす（Two Dimensional Stochastic Configuration Networks for Image Data Analytics） 2026-06-10T10:30:32Z Blog https://aibr.jp/archives/699097 2026-06-10T10:30:24Z AI Benchmark Research ja 新しいカテゴリを忘れずに生成する仕組み（Memory Replay GANs: learning to generate images from new categories without forgetting） 2026-06-10T10:30:24Z Blog https://aibr.jp/archives/699095 2026-06-10T10:30:09Z AI Benchmark Research ja （121514）1999 UJ7：原始的で遅い回転を示す火星トロヤ群小惑星（(121514) 1999 UJ7: A primitive, slow-rotating Martian Trojan） 2026-06-10T10:30:09Z Blog https://aibr.jp/archives/699093 2026-06-10T10:30:02Z AI Benchmark Research ja サンプル効率の高い模倣学習（Sample-Efficient Imitation Learning via Generative Adversarial Nets） 2026-06-10T10:30:02Z Blog https://aibr.jp/archives/699091 2026-06-10T09:38:37Z AI Benchmark Research ja Seq2seq出力の統語的性質評価と広範囲HPSGの活用（Evaluating Syntactic Properties of Seq2seq Output with a Broad Coverage HPSG: A Case Study on Machine Translation） 2026-06-10T09:38:37Z Blog https://aibr.jp/archives/699089 2026-06-10T09:38:22Z AI Benchmark Research ja ビン化データに対するガウス過程回帰（Gaussian Process Regression for Binned Data） 2026-06-10T09:38:22Z Blog https://aibr.jp/archives/699087 2026-06-10T09:38:02Z AI Benchmark Research ja 太陽フレア由来ニュートリノとメガトン検出器が変える宇宙飛行の安全性（Solar neutrino flare, megaton neutrino detectors and human space journey） 2026-06-10T09:38:02Z Blog https://aibr.jp/archives/699085 2026-06-10T09:37:21Z AI Benchmark Research ja 密なポーズ転送（Dense Pose Transfer） 2026-06-10T09:37:21Z Blog https://aibr.jp/archives/699083 2026-06-10T09:37:02Z AI Benchmark Research ja 産業用センサデータの超解像知覚（Super Resolution Perception of Industrial Sensor Data） 2026-06-10T09:37:02Z Blog https://aibr.jp/archives/699081 2026-06-10T09:36:55Z AI Benchmark Research ja 二方向問答ネットワークによる機械読解（Dual Ask-Answer Network for Machine Reading Comprehension） 2026-06-10T09:36:55Z Blog https://aibr.jp/archives/699079 2026-06-10T09:36:41Z AI Benchmark Research ja 点描法に学ぶ単一画像からの3D復元（3D Surface Reconstruction by Pointillism） 2026-06-10T09:36:41Z Blog https://aibr.jp/archives/699077 2026-06-10T08:45:36Z AI Benchmark Research ja 多様性とスパース性：インデックス・トラッキングの新視点（DIVERSITY AND SPARSITY: A NEW PERSPECTIVE ON INDEX TRACKING） 2026-06-10T08:45:36Z Blog https://aibr.jp/archives/699075 2026-06-10T08:45:23Z AI Benchmark Research ja 量的推定の評価指標の検討（Evaluation Measures for Quantification） 2026-06-10T08:45:23Z Blog https://aibr.jp/archives/699073 2026-06-10T08:45:03Z AI Benchmark Research ja 年齢層を考慮したマルチエキスパートによる性別分類（Multi-Expert Gender Classification on Age Group by Integrating Deep Neural Networks） 2026-06-10T08:45:03Z Blog https://aibr.jp/archives/699071 2026-06-10T08:43:54Z AI Benchmark Research ja バランス化されたマルチショットEPIを用いた高速Cartesian MRF（Balanced multi-shot EPI for accelerated Cartesian MRF: An alternative to spiral MRF） 2026-06-10T08:43:54Z Blog https://aibr.jp/archives/699069 2026-06-10T08:43:39Z AI Benchmark Research ja コードスイッチ言語モデルの改良（Code-switched Language Models Using Dual RNNs and Same-Source Pretraining） 2026-06-10T08:43:39Z Blog https://aibr.jp/archives/699067 2026-06-10T08:43:29Z AI Benchmark Research ja 高解像度指紋画像における孔（ポア）検出とDeepResPore（Pore detection in high-resolution fingerprint images using Deep Residual Network） 2026-06-10T08:43:29Z Blog https://aibr.jp/archives/699065 2026-06-10T08:43:13Z AI Benchmark Research ja Particle Swarm Optimizationクラスタリング入門（A tutorial on Particle Swarm Optimization Clustering） 2026-06-10T08:43:13Z Blog https://aibr.jp/archives/699063 2026-06-10T07:51:18Z AI Benchmark Research ja 確率的制御を用いた合成最適化の新手法（Stochastically Controlled Stochastic Gradient for the Convex and Non-convex Composition problem） 2026-06-10T07:51:18Z Blog https://aibr.jp/archives/699061 2026-06-10T07:51:10Z AI Benchmark Research ja 無線で捉える空気シャワーのリアルタイム検出（Towards online triggering for the radio detection of air showers using deep neural networks） 2026-06-10T07:51:10Z Blog https://aibr.jp/archives/699059 2026-06-10T07:49:55Z AI Benchmark Research ja ベイズA最適設計とグループラッソーの意外な接点（An unexpected connection between Bayes A-optimal designs and the Group Lasso） 2026-06-10T07:49:55Z Blog https://aibr.jp/archives/699057 2026-06-10T07:49:47Z AI Benchmark Research ja 固定集合探索（Fixed Set Search）を巡る考察（Fixed set search applied to the traveling salesman problem） 2026-06-10T07:49:47Z Blog https://aibr.jp/archives/699055 2026-06-10T07:49:21Z AI Benchmark Research ja Gaussian Processesをゼロから実装する実践ハンドブック（Hands-on Experience with Gaussian Processes (GPs): Implementing GPs in Python - I） 2026-06-10T07:49:21Z Blog https://aibr.jp/archives/699053 2026-06-10T07:48:56Z AI Benchmark Research ja 一撃学習でのiEEG発作検出—二値化処理と高次元コンピューティングの融合（One-shot Learning for iEEG Seizure Detection Using End-to-end Binary Operations） 2026-06-10T07:48:56Z Blog https://aibr.jp/archives/699051 2026-06-10T07:48:35Z AI Benchmark Research ja リッチデータが貧弱データを助ける模倣学習（RDPD: Rich Data Helps Poor Data via Imitation） 2026-06-10T07:48:35Z Blog https://aibr.jp/archives/699049 2026-06-10T06:56:43Z AI Benchmark Research ja 全身高解像度アニメ生成のための段階的構造条件付GAN（Full-body High-resolution Anime Generation with Progressive Structure-conditional Generative Adversarial Networks） 2026-06-10T06:56:43Z Blog https://aibr.jp/archives/699047 2026-06-10T06:56:34Z AI Benchmark Research ja ヒエラルキー化CNNとLSTMによる走行速度予測（Travel Speed Prediction with a Hierarchical Convolutional Neural Network and Long Short-Term Memory Model Framework） 2026-06-10T06:56:34Z Blog https://aibr.jp/archives/699045 2026-06-10T06:56:20Z AI Benchmark Research ja モデルベース正則化を使った深層強化学習（Model-Based Regularization for Deep Reinforcement Learning with Transcoder Networks） 2026-06-10T06:56:20Z Blog https://aibr.jp/archives/699043 2026-06-10T06:55:27Z AI Benchmark Research ja マーケットプレイス向け深層ニューラルレコメンダーの5つの教訓（Five lessons from building a deep neural network recommender for marketplaces） 2026-06-10T06:55:27Z Blog https://aibr.jp/archives/699041 2026-06-10T06:55:18Z AI Benchmark Research ja 視覚的文脈の重要性とシーン理解におけるデータ拡張の役割（On the Importance of Visual Context for Data Augmentation in Scene Understanding） 2026-06-10T06:55:18Z Blog https://aibr.jp/archives/699039 2026-06-10T06:55:11Z AI Benchmark Research ja CoverBLIP：スケーラブル反復マッチドフィルタリングによるMR Fingerprint回復（CoverBLIP: scalable iterative matched filtering for MR Fingerprint recovery） 2026-06-10T06:55:11Z Blog https://aibr.jp/archives/699037 2026-06-10T06:54:57Z AI Benchmark Research ja 安定で解釈可能な予測とKnockoffs推論（IPAD: Stable Interpretable Forecasting with Knockoffs Inference） 2026-06-10T06:54:57Z Blog https://aibr.jp/archives/699035 2026-06-10T06:03:10Z AI Benchmark Research ja 制約列符号の深層学習による復号化（Deep Learning-Based Decoding for Constrained Sequence Codes） 2026-06-10T06:03:10Z Blog https://aibr.jp/archives/699033 2026-06-10T06:02:51Z AI Benchmark Research ja マーケットプレイスにおける深層ニューラルネットワーク推薦器のオンライン実験（Deep neural network marketplace recommenders in online experiments） 2026-06-10T06:02:51Z Blog https://aibr.jp/archives/699031 2026-06-10T06:02:03Z AI Benchmark Research ja GAMENet：薬物併用の安全性を考慮したメモリ拡張グラフネットワーク（GAMENet: Graph Augmented MEmory Networks for Recommending Medication Combination） 2026-06-10T06:02:03Z Blog https://aibr.jp/archives/699029 2026-06-10T06:01:44Z AI Benchmark Research ja 木探索を組み合わせる強化学習の実践的示唆（How to Combine Tree-Search Methods in Reinforcement Learning） 2026-06-10T06:01:44Z Blog https://aibr.jp/archives/699027 2026-06-10T06:01:28Z AI Benchmark Research ja 視点不変な動作表現の教師なし学習（Unsupervised Learning of View-invariant Action Representations） 2026-06-10T06:01:28Z Blog https://aibr.jp/archives/699025 2026-06-10T06:01:19Z AI Benchmark Research ja IoU損失は部分加法性である（Yes, IoU loss is submodular – as a function of the mispredictions） 2026-06-10T06:01:19Z Blog https://aibr.jp/archives/699023 2026-06-10T06:00:31Z AI Benchmark Research ja 深層学習ベースの物体検出器作成支援（Guiding the Creation of Deep Learning-based Object Detectors） 2026-06-10T06:00:31Z Blog https://aibr.jp/archives/699021 2026-06-10T05:09:22Z AI Benchmark Research ja ハイパーグラフ上のWassersteinソフトラベル伝播（Wasserstein Soft Label Propagation on Hypergraphs: Algorithm and Generalization Error Bounds） 2026-06-10T05:09:22Z Blog https://aibr.jp/archives/699019 2026-06-10T05:08:41Z AI Benchmark Research ja テキスト分類ニューラルネットワークの敵対的再プログラミング（Adversarial Reprogramming of Text Classification Neural Networks） 2026-06-10T05:08:41Z Blog https://aibr.jp/archives/699017 2026-06-10T05:08:33Z AI Benchmark Research ja 固有分解を不要にしたグラフ信号のサンプリング選択（Eigendecomposition-Free Sampling Set Selection for Graph Signals） 2026-06-10T05:08:33Z Blog https://aibr.jp/archives/699015 2026-06-10T05:07:30Z AI Benchmark Research ja アニーリング変分目的による変分推論の探索性向上（Improving Explorability in Variational Inference with Annealed Variational Objectives） 2026-06-10T05:07:30Z Blog https://aibr.jp/archives/699013 2026-06-10T05:07:21Z AI Benchmark Research ja 運転経験の転移によるエンドツーエンド自動運転制御（Driving Experience Transfer Method for End-to-End Control of Self-Driving Cars） 2026-06-10T05:07:21Z Blog https://aibr.jp/archives/699011 2026-06-10T05:07:12Z AI Benchmark Research ja ノイズの多い時系列データにおけるモチーフ認識と状態割当（MASA: Motif-Aware State Assignment in Noisy Time Series Data） 2026-06-10T05:07:12Z Blog https://aibr.jp/archives/699009 2026-06-10T05:06:57Z AI Benchmark Research ja 画像のノイズ除去と高次視覚タスクの連携（Connecting Image Denoising and High-Level Vision Tasks via Deep Learning） 2026-06-10T05:06:57Z Blog https://aibr.jp/archives/699007 2026-06-10T04:15:27Z AI Benchmark Research ja オンライン適応型画像再構成（Online Adaptive Image Reconstruction (OnAIR) Using Dictionary Models） 2026-06-10T04:15:27Z Blog https://aibr.jp/archives/699005 2026-06-10T04:14:30Z AI Benchmark Research ja 大規模動画オブジェクトセグメンテーションデータセットの構築が変えたこと（YouTube-VOS: A Large-Scale Video Object Segmentation Benchmark） 2026-06-10T04:14:30Z Blog https://aibr.jp/archives/699003 2026-06-10T04:14:11Z AI Benchmark Research ja 大型二十面体ウイルスが足場タンパク質を必要とする理由（Why large icosahedral viruses need scaffolding proteins: The interplay of Gaussian curvature and disclination interactions） 2026-06-10T04:14:11Z Blog https://aibr.jp/archives/699001 2026-06-10T04:13:58Z AI Benchmark Research ja 構造化知識ベースの自然言語生成（Describing a Knowledge Base） 2026-06-10T04:13:58Z Blog https://aibr.jp/archives/698999 2026-06-10T04:13:50Z AI Benchmark Research ja 条件付きモデルにおけるNoise Contrastive EstimationとNegative Samplingの整合性と効率（Noise Contrastive Estimation and Negative Sampling for Conditional Models: Consistency and Statistical Efficiency） 2026-06-10T04:13:50Z Blog https://aibr.jp/archives/698997 2026-06-10T04:13:08Z AI Benchmark Research ja 高次元高階データの最適スパース特異値分解（Optimal Sparse Singular Value Decomposition for High-dimensional High-order Data） 2026-06-10T04:13:08Z Blog https://aibr.jp/archives/698995 2026-06-10T04:12:54Z AI Benchmark Research ja 変数自己符号化器における影響因子の発見（Discovering Influential Factors in Variational Autoencoder） 2026-06-10T04:12:54Z Blog https://aibr.jp/archives/698993 2026-06-10T03:22:04Z AI Benchmark Research ja MDCNによる物体検出の効率化（Multi-Scale, Deep Inception Convolutional Neural Networks for Efficient Object Detection） 2026-06-10T03:22:04Z Blog https://aibr.jp/archives/698991 2026-06-10T03:21:50Z AI Benchmark Research ja AMIネットワークにおける深層再帰型不正電力検知（Deep Recurrent Electricity Theft Detection in AMI Networks with Random Tuning of Hyper-parameters） 2026-06-10T03:21:50Z Blog https://aibr.jp/archives/698989 2026-06-10T03:21:16Z AI Benchmark Research ja マルチビュー因子化オートエンコーダとネットワーク制約によるマルチオミク統合解析（Multi-view Factorization AutoEncoder with Network Constraints for Multi-omic Integrative Analysis） 2026-06-10T03:21:16Z Blog https://aibr.jp/archives/698987 2026-06-10T03:20:33Z AI Benchmark Research ja 収束基準と機械学習によるMonkhorst-Pack k点および平面波カットオフ予測（Convergence and machine learning predictions of Monkhorst-Pack k-points and plane-wave cut-off in high-throughput DFT calculations） 2026-06-10T03:20:33Z Blog https://aibr.jp/archives/698985 2026-06-10T03:20:25Z AI Benchmark Research ja 階層化テキスト分類と単語埋め込みの実践的解析（An Analysis of Hierarchical Text Classification Using Word Embeddings） 2026-06-10T03:20:25Z Blog https://aibr.jp/archives/698983 2026-06-10T03:20:10Z AI Benchmark Research ja 部分観測下での効率的な確率的スパース回帰手法（Sample Efficient Stochastic Gradient Iterative Hard Thresholding Method for Stochastic Sparse Linear Regression with Limited Attribute Observation） 2026-06-10T03:20:10Z Blog https://aibr.jp/archives/698981 2026-06-10T03:19:23Z AI Benchmark Research ja マルチフィンガー二分探索木の概説（Multi-finger binary search trees） 2026-06-10T03:19:23Z Blog https://aibr.jp/archives/698979 2026-06-10T02:28:21Z AI Benchmark Research ja カルネギー・シカゴ・ハッブル・プログラム V：赤色巨星分岐点によるNGC 1448とNGC 1316の距離測定 (THE CARNEGIE-CHICAGO HUBBLE PROGRAM. V. THE DISTANCES TO NGC 1448 AND NGC 1316 VIA THE TIP OF THE RED GIANT BRANCH) 2026-06-10T02:28:21Z Blog https://aibr.jp/archives/698977 2026-06-10T02:28:02Z AI Benchmark Research ja 喫煙イベント予測のための時変半パラメトリックホーキス過程（Predicting Smoking Events with a Time-Varying Semi-Parametric Hawkes Process Model） 2026-06-10T02:28:02Z Blog https://aibr.jp/archives/698975 2026-06-10T02:27:53Z AI Benchmark Research ja 深層学習でMRFの辞書負荷を60倍削減する方法（GEOMETRY OF DEEP LEARNING FOR MAGNETIC RESONANCE FINGERPRINTING） 2026-06-10T02:27:53Z Blog https://aibr.jp/archives/698973 2026-06-10T02:27:00Z AI Benchmark Research ja 機械学習と暗号理論を結ぶ敵対的攻撃防御の考え方（Bridging machine learning and cryptography in defence against adversarial attacks） 2026-06-10T02:27:00Z Blog https://aibr.jp/archives/698971 2026-06-10T02:26:51Z AI Benchmark Research ja 音声と映像を揃えて雑音に強くする方法（Attention-based Audio-Visual Fusion for Robust Automatic Speech Recognition） 2026-06-10T02:26:51Z Blog https://aibr.jp/archives/698969 2026-06-10T02:26:42Z AI Benchmark Research ja サイド情報による単一コミュニティ復元の情報理論的限界（Recovering a Single Community with Side Information） 2026-06-10T02:26:42Z Blog https://aibr.jp/archives/698967 2026-06-10T02:26:27Z AI Benchmark Research ja 放射線画像と3D畳み込みを融合した頸部リンパ節転移予測（Combining Many-objective Radiomics and 3-dimensional Convolutional Neural Network through Evidential Reasoning to Predict Lymph Node Metastasis in Head and Neck Cancer） 2026-06-10T02:26:27Z Blog https://aibr.jp/archives/698965 2026-06-10T01:34:46Z AI Benchmark Research ja カバレッジベースのサンプル設計によるハイパーパラメータ最適化の改善（Improving Hyper-Parameter Optimization Using Coverage-Based Sample Designs） 2026-06-10T01:34:46Z Blog https://aibr.jp/archives/698963 2026-06-10T01:34:26Z AI Benchmark Research ja 幹細胞の時空間動態を数理で解く（Statistical and mathematical modeling of spatiotemporal dynamics of stem cells） 2026-06-10T01:34:26Z Blog https://aibr.jp/archives/698961 2026-06-10T01:33:17Z AI Benchmark Research ja ハイパーボリック空間でのメトリック学習によるレコメンダー性能向上（HyperML: A Boosting Metric Learning Approach in Hyperbolic Space for Recommender Systems） 2026-06-10T01:33:17Z Blog https://aibr.jp/archives/698959 2026-06-10T01:32:51Z AI Benchmark Research ja 語彙予測による文生成の強化学習高速化（Accelerated Reinforcement Learning for Sentence Generation by Vocabulary Prediction） 2026-06-10T01:32:51Z Blog https://aibr.jp/archives/698957 2026-06-10T01:32:42Z AI Benchmark Research ja マンモグラムにおける乳腺腫瘍のセグメンテーションと形状分類（Breast Tumor Segmentation and Shape Classification in Mammograms using Generative Adversarial and Convolutional Neural Network） 2026-06-10T01:32:42Z Blog https://aibr.jp/archives/698955 2026-06-10T01:32:26Z AI Benchmark Research ja 動画における高速物体検出のための領域パッキング（Pack and Detect: Fast Object Detection in Videos Using Region-of-Interest Packing） 2026-06-10T01:32:26Z Blog https://aibr.jp/archives/698953 2026-06-10T01:31:40Z AI Benchmark Research ja 銀河検出と識別における深層学習とデータ拡張の実用化（Galaxy detection and identification using deep learning and data augmentation） 2026-06-10T01:31:40Z Blog https://aibr.jp/archives/698951 2026-06-10T00:40:15Z AI Benchmark Research ja 単視点深度とオプティカルフローの教師なし共同学習（DF-Net: Unsupervised Joint Learning of Depth and Flow using Cross-Task Consistency） 2026-06-10T00:40:15Z Blog https://aibr.jp/archives/698949 2026-06-10T00:39:44Z AI Benchmark Research ja 高次元共通トレンド交絡を扱う効率的Difference-in-Differences推定（Efficient Difference-in-Differences Estimation with High-Dimensional Common Trend Confounding） 2026-06-10T00:39:44Z Blog https://aibr.jp/archives/698947 2026-06-10T00:39:35Z AI Benchmark Research ja 文書関連度ランキングの深層的改良（Deep Relevance Ranking Using Enhanced Document-Query Interactions） 2026-06-10T00:39:35Z Blog https://aibr.jp/archives/698945 2026-06-10T00:38:43Z AI Benchmark Research ja 量子力学の理解を深める（Making Better Sense of Quantum Mechanics） 2026-06-10T00:38:43Z Blog https://aibr.jp/archives/698943 2026-06-10T00:38:29Z AI Benchmark Research ja 差分プライバシー化されたWilcoxon符号付き順位検定の実装と意義（A Differentially Private Wilcoxon Signed-Rank Test） 2026-06-10T00:38:29Z Blog https://aibr.jp/archives/698941 2026-06-10T00:38:09Z AI Benchmark Research ja 標的指向性を持つ分子設計の潜在空間最適化（Latent Molecular Optimization for Targeted Therapeutic Design） 2026-06-10T00:38:09Z Blog https://aibr.jp/archives/698939 2026-06-10T00:37:12Z AI Benchmark Research ja 効率的な自分視点の視覚認識（Efficient Egocentric Visual Perception） 2026-06-10T00:37:12Z Blog https://aibr.jp/archives/698937 2026-06-09T23:46:23Z AI Benchmark Research ja 動的分類器選択のためのオンライン局所プール生成（Online local pool generation for dynamic classifier selection: an extended version） 2026-06-09T23:46:23Z Blog https://aibr.jp/archives/698935 2026-06-09T23:45:53Z AI Benchmark Research ja 文字・単語埋め込みを用いたテキスト正規化（Utilizing Character and Word Embeddings for Text Normalization with Sequence-to-Sequence Models） 2026-06-09T23:45:53Z Blog https://aibr.jp/archives/698933 2026-06-09T23:45:35Z AI Benchmark Research ja カーネル法に基づく遺伝子シェービング（Gene Shaving using influence function of a kernel method） 2026-06-09T23:45:35Z Blog https://aibr.jp/archives/698931 2026-06-09T23:45:05Z AI Benchmark Research ja テキストからの画像注釈自動生成のための2モーダルネットワークアーキテクチャ（Bimodal network architectures for automatic generation of image annotation from text） 2026-06-09T23:45:05Z Blog https://aibr.jp/archives/698929 2026-06-09T23:44:56Z AI Benchmark Research ja データセット結合の深層学習による手法（Merging Datasets Through Deep learning） 2026-06-09T23:44:56Z Blog https://aibr.jp/archives/698927 2026-06-09T23:44:41Z AI Benchmark Research ja 欠損値がある場合の異常検知の扱い（Anomaly Detection in the Presence of Missing Values） 2026-06-09T23:44:41Z Blog https://aibr.jp/archives/698925 2026-06-09T22:53:12Z AI Benchmark Research ja GAN Labによる生成モデル学習の可視化と教育効果（GAN Lab: Understanding Complex Deep Generative Models using Interactive Visual Experimentation） 2026-06-09T22:53:12Z Blog https://aibr.jp/archives/698923 2026-06-09T22:52:52Z AI Benchmark Research ja 乳児との多者間マルチモーダル対話管理（Multimodal Dialogue Management for Multiparty Interaction with Infants） 2026-06-09T22:52:52Z Blog https://aibr.jp/archives/698921 2026-06-09T22:52:08Z AI Benchmark Research ja 被写界深度ブラーを活用した深層深度推定（Deep Depth from Defocus: how can defocus blur improve 3D estimation using dense neural networks?） 2026-06-09T22:52:08Z Blog https://aibr.jp/archives/698919 2026-06-09T22:51:58Z AI Benchmark Research ja 脅威下の強化学習：Threatened Markov Decision Processes（Reinforcement Learning under Threats） 2026-06-09T22:51:58Z Blog https://aibr.jp/archives/698917 2026-06-09T22:51:44Z AI Benchmark Research ja 交通密度推定にCNNを用いる方法（Traffic Density Estimation using a Convolutional Neural Network） 2026-06-09T22:51:44Z Blog https://aibr.jp/archives/698915 2026-06-09T22:00:04Z AI Benchmark Research ja 学生の物理自己効力感の低下を社会的ネットワークの視点から読み解く（Beyond performance metrics: Examining a decrease in students’ physics self-efficacy through a social networks lens） 2026-06-09T22:00:04Z Blog https://aibr.jp/archives/698913 2026-06-09T21:49:45Z AI Benchmark Research ja マルチスペクトログラム融合による音響シーン分類の向上（Multi-Spectrogram Fusion for Acoustic Scene Classification） 2026-06-09T21:49:45Z Blog https://aibr.jp/archives/698911 2026-06-09T21:49:31Z AI Benchmark Research ja 動的文脈感応型時間減衰アテンションによる対話モデルの改善（Dynamically Context-Sensitive Time-Decay Attention for Dialogue Modeling） 2026-06-09T21:49:31Z Blog https://aibr.jp/archives/698909 2026-06-09T21:49:06Z AI Benchmark Research ja 文脈付き多言語語形変化推定の実装と成果（Multilingual Inflection in Context with Explicit Morphosyntactic Decoding） 2026-06-09T21:49:06Z Blog https://aibr.jp/archives/698907 2026-06-09T21:48:52Z AI Benchmark Research ja VLSTM：超長時系列を扱うLSTMの拡張（VLSTM: VERY LONG SHORT-TERM MEMORY NETWORKS FOR HIGH-FREQUENCY TRADING） 2026-06-09T21:48:52Z Blog https://aibr.jp/archives/698905 2026-06-09T21:48:45Z AI Benchmark Research ja 液体の流れに関する人間の直感のモデル化（Modeling human intuitions about liquid flow with particle-based simulation） 2026-06-09T21:48:45Z Blog https://aibr.jp/archives/698903 2026-06-09T21:48:21Z AI Benchmark Research ja グラフ信号からコミュニティを「盲検出」する手法（Blind Community Detection from Low-rank Excitations of a Graph） 2026-06-09T21:48:21Z Blog https://aibr.jp/archives/698901 2026-06-09T20:57:11Z AI Benchmark Research ja 深層バイレベル学習（Deep Bilevel Learning） 2026-06-09T20:57:11Z Blog https://aibr.jp/archives/698899 2026-06-09T20:56:52Z AI Benchmark Research ja ポートフォリオの分散投資とモデル不確実性（Portfolio diversification and model uncertainty: a robust dynamic mean-variance approach） 2026-06-09T20:56:52Z Blog https://aibr.jp/archives/698897 2026-06-09T20:56:43Z AI Benchmark Research ja 文脈から感情を推定するモデル（Sentylic at IEST 2018: Gated Recurrent Neural Network and Capsule Network Based Approach for Implicit Emotion Detection） 2026-06-09T20:56:43Z Blog https://aibr.jp/archives/698895 2026-06-09T20:55:35Z AI Benchmark Research ja DeepVAEとGMMによる星団検出（Stellar Cluster Detection using GMM with Deep Variational Autoencoder） 2026-06-09T20:55:35Z Blog https://aibr.jp/archives/698893 2026-06-09T20:55:26Z AI Benchmark Research ja コントラストが深層ニューラルネットワークにどう符号化されているか（How is Contrast Encoded in Deep Neural Networks?） 2026-06-09T20:55:26Z Blog https://aibr.jp/archives/698891 2026-06-09T20:55:12Z AI 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