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ロジスティック損失関数の普遍性（On the Universality of the Logistic Loss Function） 2026-05-03T05:32:36Z Blog https://aibr.jp/archives/685988 2026-05-03T05:32:22Z AI Benchmark Research ja 推論志向の読解評価：ParallelQA（Towards Inference-Oriented Reading Comprehension: ParallelQA） 2026-05-03T05:32:22Z Blog https://aibr.jp/archives/685986 2026-05-03T05:31:50Z AI Benchmark Research ja ファイバ非線形性を含む幾何学的コンステレーションシェーピングの深層学習 (Deep Learning of Geometric Constellation Shaping including Fiber Nonlinearities) 2026-05-03T05:31:50Z Blog https://aibr.jp/archives/685984 2026-05-03T05:31:36Z AI Benchmark Research ja 軸索遅延が多層ネットワークの構造発達に与える影響（Impact of axonal delay on structure development in a multi-layered network） 2026-05-03T05:31:36Z Blog https://aibr.jp/archives/685982 2026-05-03T04:40:49Z AI Benchmark Research ja 共変量優先度付けによるマッチングと機械学習による統計調整の比較（Comparing Covariate Prioritization via Matching to Machine Learning Methods for Causal Inference using Five Empirical Applications） 2026-05-03T04:40:49Z Blog 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カプセルによる深層ニューラルネットワークの統一枠組み（A Unified Framework of Deep Neural Networks by Capsules） 2026-05-03T00:56:24Z Blog https://aibr.jp/archives/685920 2026-05-03T00:56:09Z AI Benchmark Research ja Sparse SfM深度事前知識を用いたDeep 2.5D車両分類（Deep 2.5D Vehicle Classification with Sparse SfM Depth Prior for Automated Toll Systems） 2026-05-03T00:56:09Z Blog https://aibr.jp/archives/685918 2026-05-03T00:04:45Z AI Benchmark Research ja 量子状態識別のための最適普遍学習機（Optimal universal learning machines for quantum state discrimination） 2026-05-03T00:04:45Z Blog https://aibr.jp/archives/685916 2026-05-03T00:04:33Z AI Benchmark Research ja 深層学習で光学情報記録の限界を押し広げる（Pushing the limits of optical information storage using deep learning） 2026-05-03T00:04:33Z Blog https://aibr.jp/archives/685914 2026-05-03T00:04:25Z AI Benchmark Research ja カテゴリ変数と整数変数を含むベイズ最適化の扱い（Dealing with Categorical and Integer-valued Variables in Bayesian Optimization with Gaussian Processes） 2026-05-03T00:04:25Z Blog https://aibr.jp/archives/685912 2026-05-03T00:03:47Z AI Benchmark Research ja コンパイラ最適化における機械学習の適用（Machine Learning in Compiler Optimisation） 2026-05-03T00:03:47Z Blog https://aibr.jp/archives/685910 2026-05-03T00:03:39Z AI Benchmark Research ja 畳み込みニューラルネットワーク層の入力特徴マップでプライバシー損失を制御する手法（Controlling the privacy loss with the input feature maps of the layers in convolutional neural networks） 2026-05-03T00:03:39Z Blog https://aibr.jp/archives/685908 2026-05-03T00:03:26Z AI Benchmark Research ja 中間質量巨星と超巨星の深層に迫る知見（Deep secrets of intermediate-mass giants and supergiants） 2026-05-03T00:03:26Z Blog https://aibr.jp/archives/685906 2026-05-02T23:12:05Z AI Benchmark Research ja 畳み込みプロトタイプ学習による頑健な分類（Robust Classification with Convolutional Prototype Learning） 2026-05-02T23:12:05Z Blog https://aibr.jp/archives/685904 2026-05-02T23:11:47Z AI Benchmark Research ja デコーディング・デコーダー：教師なし類似性タスクのための最適表現空間の探索（DECODING DECODERS: FINDING OPTIMAL REPRESENTATION SPACES FOR UNSUPERVISED SIMILARITY TASKS） 2026-05-02T23:11:47Z Blog 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2026-05-02T22:18:17Z AI Benchmark Research ja 衛星画像の高解像度化をGANで実現する試み（PSGAN: A Generative Adversarial Network for Remote Sensing Image Pan-sharpening） 2026-05-02T22:18:17Z Blog https://aibr.jp/archives/685890 2026-05-02T22:09:06Z AI Benchmark Research ja 判別器の表現を多様化してGANの学習を安定化する手法（IMPROVING GAN TRAINING VIA BINARIZED REPRESENTATION ENTROPY (BRE) REGULARIZATION） 2026-05-02T22:09:06Z Blog https://aibr.jp/archives/685888 2026-05-02T22:08:58Z AI Benchmark Research ja オートエンコーダとニューラル決定森林による意見不正検出（Opinion Fraud Detection via Neural Autoencoder Decision Forest） 2026-05-02T22:08:58Z Blog https://aibr.jp/archives/685886 2026-05-02T22:07:51Z AI Benchmark Research ja HMIの疑似連続光解釈（Understanding the HMI pseudocontinuum in white-light solar flares） 2026-05-02T22:07:51Z Blog https://aibr.jp/archives/685884 2026-05-02T22:07:38Z AI Benchmark Research ja 敵対的コントラスト推定（Adversarial Contrastive Estimation） 2026-05-02T22:07:38Z Blog https://aibr.jp/archives/685882 2026-05-02T22:07:26Z AI Benchmark Research ja 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多尺度計量による自己組織化マップの構造解析（Multi-scale metrics and self-organizing maps: a computational approach to the structure of sensory maps） 2026-05-02T20:19:36Z Blog https://aibr.jp/archives/685860 2026-05-02T20:19:22Z AI Benchmark Research ja Network Enhancementによる生物ネットワークのノイズ除去（Network Enhancement: a general method to denoise weighted biological networks） 2026-05-02T20:19:22Z Blog https://aibr.jp/archives/685858 2026-05-02T20:18:02Z AI Benchmark Research ja ガウス過程予測のVecchia近似 (Vecchia approximations of Gaussian-process predictions) 2026-05-02T20:18:02Z Blog https://aibr.jp/archives/685856 2026-05-02T20:17:47Z AI Benchmark Research ja 子ども向け音声認識への成人モデルの転移学習（Transfer Learning from Adult to Children for Speech Recognition: Evaluation, Analysis and Recommendations） 2026-05-02T20:17:47Z Blog https://aibr.jp/archives/685854 2026-05-02T20:17:33Z AI Benchmark Research ja インスタンス正規化が示した単一画像デヘイズの有効性（The Effectiveness of Instance Normalization: a Strong Baseline for Single Image Dehazing） 2026-05-02T20:17:33Z 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https://aibr.jp/archives/685842 2026-05-02T19:24:03Z AI Benchmark Research ja 網膜OCT画像における高反射小斑点の完全自動セグメンテーション（Fully Automated Segmentation of Hyperreflective Foci in Optical Coherence Tomography Images） 2026-05-02T19:24:03Z Blog https://aibr.jp/archives/685840 2026-05-02T19:23:50Z AI Benchmark Research ja ジャンプを伴うランダムウォークの緩和時間の解析（Analysis of Relaxation Time in Random Walk with Jumps） 2026-05-02T19:23:50Z Blog https://aibr.jp/archives/685838 2026-05-02T18:32:33Z AI Benchmark Research ja ペア付きと非ペア付きトレーニングを同時に用いた画像変換学習（Learning image-to-image translation using paired and unpaired training samples） 2026-05-02T18:32:33Z Blog https://aibr.jp/archives/685836 2026-05-02T18:32:19Z AI Benchmark Research ja 礼節を保つ対話生成――並列データなしで礼儀正しい応答を作る方法（Polite Dialogue Generation Without Parallel Data） 2026-05-02T18:32:19Z Blog https://aibr.jp/archives/685834 2026-05-02T18:32:05Z AI Benchmark Research ja 高解像度医用画像合成における漸進的生成対向ネットワークの応用（High-resolution medical image synthesis using progressively grown generative adversarial networks） 2026-05-02T18:32:05Z Blog https://aibr.jp/archives/685832 2026-05-02T18:31:24Z AI Benchmark Research ja ガウス確率場の局所的代数的簡約化（Local, algebraic simplifications of Gaussian random fields） 2026-05-02T18:31:24Z Blog https://aibr.jp/archives/685830 2026-05-02T18:31:09Z AI Benchmark Research ja 大規模空間データにおける確率密度関数の並列計算（Parallel Computation of PDFs on Big Spatial Data Using Spark） 2026-05-02T18:31:09Z Blog https://aibr.jp/archives/685828 2026-05-02T18:31:01Z AI Benchmark Research ja 深紫外から中赤外までのスーパーコンティニューム生成（Deep-UV to mid-IR supercontinuum generation driven by mid-IR ultrashort pulses in a gas-filled fiber） 2026-05-02T18:31:01Z Blog https://aibr.jp/archives/685826 2026-05-02T18:30:47Z AI Benchmark Research ja 混合イニシアティブとマルチモーダルフィードバックによる画像検索（Image Retrieval with Mixed Initiative and Multimodal Feedback） 2026-05-02T18:30:47Z Blog https://aibr.jp/archives/685824 2026-05-02T17:39:44Z AI Benchmark Research ja Connection Tableauxにおける機械学習ガイダンスと証明認証（Machine Learning Guidance and Proof Certification for Connection Tableaux） 2026-05-02T17:39:44Z Blog https://aibr.jp/archives/685822 2026-05-02T17:39:35Z AI Benchmark Research ja 境界で学習するCNN（Learning on the Edge: Explicit Boundary Handling in CNNs） 2026-05-02T17:39:35Z Blog https://aibr.jp/archives/685820 2026-05-02T17:39:21Z AI Benchmark Research ja 身体を自己学習するロボット：予測符号化による自己推定の実装（Adaptive robot body learning and estimation through predictive coding） 2026-05-02T17:39:21Z Blog https://aibr.jp/archives/685818 2026-05-02T17:38:45Z AI Benchmark Research ja プーリングやストライドを含むCNNでの高速な密な特徴抽出（Fast Dense Feature Extraction with CNNs that have Pooling or Striding Layers） 2026-05-02T17:38:45Z Blog https://aibr.jp/archives/685816 2026-05-02T17:38:37Z AI Benchmark Research ja 行動データにおける興味深いパターンの発見にSimpsonのパラドックスを用いる（Using Simpson’s Paradox to Discover Interesting Patterns in Behavioral Data） 2026-05-02T17:38:37Z Blog https://aibr.jp/archives/685814 2026-05-02T17:38:23Z AI Benchmark Research ja M49のハローにおける三つの動的に異なる恒星集団（Three dynamically distinct stellar populations in the halo of M49） 2026-05-02T17:38:23Z Blog https://aibr.jp/archives/685812 2026-05-02T17:38:14Z AI Benchmark Research ja 最適制御における欺瞞（Deception in Optimal Control） 2026-05-02T17:38:14Z Blog https://aibr.jp/archives/685810 2026-05-02T16:47:16Z AI Benchmark Research ja 能動的視点計画による物体再構成（Active Object Reconstruction Using a Guided View Planner） 2026-05-02T16:47:16Z Blog https://aibr.jp/archives/685808 2026-05-02T16:47:02Z AI Benchmark Research ja データ量子化を意識した深層ネットワークによる高精度・高速スパイキングニューロモーフィックシステム（Towards Accurate and High-Speed Spiking Neuromorphic Systems with Data Quantization-Aware Deep Networks） 2026-05-02T16:47:02Z Blog https://aibr.jp/archives/685806 2026-05-02T16:46:48Z AI Benchmark Research ja Recurrent CNNによる3D視線推定（Recurrent CNN for 3D Gaze Estimation using Appearance and Shape Cues） 2026-05-02T16:46:48Z Blog https://aibr.jp/archives/685804 2026-05-02T16:45:56Z AI Benchmark Research ja 光の軌道角運動量を誘起する非吸収光学素子の研究（Orbital Angular Momentum Induced by Nonabsorbing Optical Elements through Space-variant Polarization-state Manipulations） 2026-05-02T16:45:56Z Blog https://aibr.jp/archives/685802 2026-05-02T16:45:41Z AI Benchmark Research ja 二値化された測定からのスパース復元を扱うBSBL（Binary Sparse Bayesian Learning Algorithm for One-bit Compressed Sensing） 2026-05-02T16:45:41Z Blog https://aibr.jp/archives/685800 2026-05-02T16:45:11Z AI Benchmark Research ja MWC 758の円盤における塵の渦捕獲の可視化（Cm-wavelength observations of MWC 758: resolved dust trapping in a vortex） 2026-05-02T16:45:11Z Blog https://aibr.jp/archives/685798 2026-05-02T16:44:57Z AI Benchmark Research ja Gaia DR2における新たな散開星団発見手法（A new method for unveiling Open Clusters in Gaia） 2026-05-02T16:44:57Z Blog https://aibr.jp/archives/685796 2026-05-02T15:53:53Z AI Benchmark Research ja E-Commerceレビューの統計解析と双方向RNNによる感情分類（Statistical Analysis on E-Commerce Reviews, with Sentiment Classification using Bidirectional Recurrent Neural Network） 2026-05-02T15:53:53Z Blog https://aibr.jp/archives/685794 2026-05-02T15:45:53Z AI Benchmark Research ja 大規模ペプチド同定のための効率的オンライン学習（Efficient online learning for large-scale peptide identification） 2026-05-02T15:45:53Z Blog https://aibr.jp/archives/685792 2026-05-02T15:45:17Z AI Benchmark Research ja カテゴリーに基づく深層CCAによる細粒度会場探索（Category-Based Deep CCA for Fine-Grained Venue Discovery from Multimodal Data） 2026-05-02T15:45:17Z Blog https://aibr.jp/archives/685790 2026-05-02T15:44:48Z AI Benchmark Research ja モアレ模様除去のためのマルチレゾリューション畳み込みニューラルネットワーク（Moiré Photo Restoration Using Multiresolution Convolutional Neural Networks） 2026-05-02T15:44:48Z Blog https://aibr.jp/archives/685788 2026-05-02T15:44:18Z AI Benchmark Research ja 非同期アルゴリズムを記述する微分方程式（Differential Equations for Modeling Asynchronous Algorithms） 2026-05-02T15:44:18Z Blog https://aibr.jp/archives/685786 2026-05-02T15:44:09Z AI Benchmark Research ja 線形効用を持つ多項ロジット・バンディット（Multinomial Logit Bandit with Linear Utility Functions） 2026-05-02T15:44:09Z Blog https://aibr.jp/archives/685784 2026-05-02T15:43:55Z AI Benchmark Research ja セッションベース推薦におけるユーザー静的コンテキストの活用（Augmenting Recurrent Neural Networks with High-Order User-Contextual Preference for Session-Based Recommendation） 2026-05-02T15:43:55Z Blog https://aibr.jp/archives/685782 2026-05-02T14:52:42Z AI Benchmark Research ja メムリスタネットワークを用いた階層時系列記憶（Hierarchical Temporal Memory using Memristor Networks: A Survey） 2026-05-02T14:52:42Z Blog https://aibr.jp/archives/685780 2026-05-02T14:52:28Z AI Benchmark Research ja 音声の基本周波数（F0）推定を回帰で強化する手法（A Regression Model of Recurrent Deep Neural Networks for Noise Robust Estimation of the Fundamental Frequency Contour of Speech） 2026-05-02T14:52:28Z Blog https://aibr.jp/archives/685778 2026-05-02T14:52:20Z AI Benchmark Research ja 少量データで音声指示を理解するカプセルネットワークの可能性（Capsule Networks for Low Resource Spoken Language Understanding） 2026-05-02T14:52:20Z Blog https://aibr.jp/archives/685776 2026-05-02T14:51:24Z AI Benchmark Research ja 利益を上げるバンディット（Profitable Bandits） 2026-05-02T14:51:24Z 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2026-05-02T13:49:45Z Blog https://aibr.jp/archives/685764 2026-05-02T13:49:37Z AI Benchmark Research ja 残り時間予測に関する総覧とクロスベンチマーク比較（Survey and cross-benchmark comparison of remaining time prediction methods in business process monitoring） 2026-05-02T13:49:37Z Blog https://aibr.jp/archives/685762 2026-05-02T13:48:46Z AI Benchmark Research ja ラピディティギャップ分布とパートン系譜の関係（Rapidity gap distribution in diffractive deep-inelastic scattering and parton genealogy） 2026-05-02T13:48:46Z Blog https://aibr.jp/archives/685760 2026-05-02T13:48:32Z AI Benchmark Research ja Tile2Vecによる空間データの教師なし表現学習（Tile2Vec: Unsupervised representation learning for spatially distributed data） 2026-05-02T13:48:32Z Blog https://aibr.jp/archives/685758 2026-05-02T13:48:23Z AI Benchmark Research ja 一般化超幾何分布（GHD）に基づく可識別な有向非巡回グラフモデル（Identifiability of Generalized Hypergeometric Distribution (GHD) Directed Acyclic Graphical Models） 2026-05-02T13:48:23Z Blog https://aibr.jp/archives/685756 2026-05-02T13:48:02Z AI Benchmark Research ja オンライン正規化器によるSoftmax高速化（Online normalizer calculation for softmax） 2026-05-02T13:48:02Z Blog https://aibr.jp/archives/685754 2026-05-02T12:56:36Z AI Benchmark Research ja 弱教師ありビデオオブジェクトの言語に基づく位置推定（Weakly-Supervised Video Object Grounding from Text） 2026-05-02T12:56:36Z Blog https://aibr.jp/archives/685752 2026-05-02T12:56:17Z AI Benchmark Research ja 会計不正検出のための法務データ分析（Fighting Accounting Fraud Through Forensic Data Analytics） 2026-05-02T12:56:17Z Blog https://aibr.jp/archives/685750 2026-05-02T12:55:48Z AI Benchmark Research ja MRPCの時間再構築におけるニューラルネットワーク手法（A neural network based algorithm for MRPC time reconstruction） 2026-05-02T12:55:48Z Blog https://aibr.jp/archives/685748 2026-05-02T12:55:18Z AI Benchmark Research ja チューン可能なGMMカーネルで木構造に迫る（Several Tunable GMM Kernels） 2026-05-02T12:55:18Z Blog https://aibr.jp/archives/685746 2026-05-02T12:55:05Z AI Benchmark Research ja マニフェスト文書の階層的解析で細部と全体を同時に読む（Hierarchical Structured Model for Fine-to-coarse Manifesto Text Analysis） 2026-05-02T12:55:05Z Blog https://aibr.jp/archives/685744 2026-05-02T12:54:56Z AI Benchmark Research ja MLC NANDフラッシュメモリにおけるデータ保持エラーの実験的特性評価と回復手法（Experimental Characterization, Optimization, and Recovery of Data Retention Errors in MLC NAND Flash Memory） 2026-05-02T12:54:56Z Blog https://aibr.jp/archives/685742 2026-05-02T12:54:43Z AI Benchmark Research ja Web画像検索のインタラクション行動モデル構築（Constructing an Interaction Behavior Model for Web Image Search） 2026-05-02T12:54:43Z Blog https://aibr.jp/archives/685740 2026-05-02T12:03:09Z AI Benchmark Research ja 顔認証のなりすまし検知にCNNを使うと何が変わるか（A Performance Evaluation of Convolutional Neural Networks for Face Anti Spoofing） 2026-05-02T12:03:09Z Blog https://aibr.jp/archives/685738 2026-05-02T12:02:56Z AI Benchmark Research ja Combo Loss: 入力と出力の不均衡を同時に扱う損失関数（Combo Loss: Handling Input and Output Imbalance in Multi-Organ Segmentation） 2026-05-02T12:02:56Z Blog https://aibr.jp/archives/685736 2026-05-02T12:02:27Z AI Benchmark Research ja ゲーデルの不完全性定理の新しい視点と応用（A new viewpoint of the Gödel’s incompleteness theorem and it’s applications） 2026-05-02T12:02:27Z Blog https://aibr.jp/archives/685734 2026-05-02T12:01:50Z AI Benchmark Research ja ファストオンライン精密解法：決定論的MDPのスパース報酬問題（Fast Online Exact Solutions for Deterministic MDPs with Sparse Rewards） 2026-05-02T12:01:50Z Blog https://aibr.jp/archives/685732 2026-05-02T12:01:37Z AI Benchmark Research ja 動画の要所だけをリアルタイムで抜き出す技術――FFNetによるオンライン高速再生（FFNet: Video Fast-Forwarding via Reinforcement Learning） 2026-05-02T12:01:37Z Blog https://aibr.jp/archives/685730 2026-05-02T12:01:29Z AI Benchmark Research ja 深層敵対的学習による微細構造材料設計（Microstructural Materials Design via Deep Adversarial Learning Methodology） 2026-05-02T12:01:29Z Blog https://aibr.jp/archives/685728 2026-05-02T12:00:53Z AI Benchmark Research ja ReGANによる系列生成と勾配推定の比較（ReGAN: RE[LAX|BAR|INFORCE] based Sequence Generation using GANs） 2026-05-02T12:00:53Z Blog https://aibr.jp/archives/685726 2026-05-02T11:08:54Z AI Benchmark Research ja シミュレーションを活用して二足歩行ロボットのベイズ最適化を効率化する手法（Using Simulation to Improve Sample-Efficiency of Bayesian Optimization for Bipedal Robots） 2026-05-02T11:08:54Z Blog https://aibr.jp/archives/685724 2026-05-02T11:01:44Z AI Benchmark Research ja マイクロ構造再現と構造—物性予測への転移学習アプローチ（A Transfer Learning Approach for Microstructure Reconstruction and Structure-property Predictions） 2026-05-02T11:01:44Z Blog https://aibr.jp/archives/685722 2026-05-02T11:01:30Z AI Benchmark Research ja 事前学習されたプロトタイプ分類器によるエンドツーエンドリファインメント（End-to-End Refinement Guided by Pre-trained Prototypical Classifier） 2026-05-02T11:01:30Z Blog https://aibr.jp/archives/685720 2026-05-02T11:01:11Z AI Benchmark Research ja 発作性心房細動の検出にAttention付き双方向RNNを用いる手法（Detection of Paroxysmal Atrial Fibrillation using Attention-based Bidirectional Recurrent Neural Networks） 2026-05-02T11:01:11Z Blog https://aibr.jp/archives/685718 2026-05-02T10:59:25Z AI Benchmark Research ja 非常に少ない陽性サンプルでの疾患検出アルゴリズム構築（Building Disease Detection Algorithms with Very Small Numbers of Positive Samples） 2026-05-02T10:59:25Z Blog https://aibr.jp/archives/685716 2026-05-02T10:59:11Z AI Benchmark Research ja 消費者向けIoT機器における圧縮プレーンテキスト検出（Detecting Compressed Cleartext Traffic from Consumer Internet of Things Devices） 2026-05-02T10:59:11Z Blog https://aibr.jp/archives/685714 2026-05-02T10:58:41Z AI Benchmark Research ja 拡張畳み込みとオクルージョン推論による光フロー学習 (LEARNING OPTICAL FLOW VIA DILATED NETWORKS AND OCCLUSION REASONING) 2026-05-02T10:58:41Z Blog https://aibr.jp/archives/685712 2026-05-02T10:06:44Z AI Benchmark Research ja リアルタイム回帰解析における深層畳み込みニューラルネットワーク（Real-time regression analysis with deep convolutional neural networks） 2026-05-02T10:06:44Z Blog https://aibr.jp/archives/685710 2026-05-02T10:06:20Z AI Benchmark Research ja 非二値関数に対するスパン・プログラムの一般化（Span programs for non-binary functions） 2026-05-02T10:06:20Z Blog https://aibr.jp/archives/685708 2026-05-02T10:06:02Z AI Benchmark Research ja 二状態リカレントネットワークによる画像超解像（Image Super-Resolution via Dual-State Recurrent Networks） 2026-05-02T10:06:02Z Blog https://aibr.jp/archives/685706 2026-05-02T10:05:17Z AI Benchmark Research ja ホラルキック構造による分散深層学習の性能解析（Holarchic Structures for Decentralized Deep Learning – A Performance Analysis） 2026-05-02T10:05:17Z Blog https://aibr.jp/archives/685704 2026-05-02T10:05:09Z AI Benchmark Research ja 非ペイロードベースの難読化による侵入検知器のロバスト化（Improving Network Intrusion Detection Classifiers by Non-payload-Based Exploit-Independent Obfuscations: An Adversarial Approach） 2026-05-02T10:05:09Z Blog https://aibr.jp/archives/685702 2026-05-02T10:04:50Z AI Benchmark Research ja 21-cmトモグラフィーから学ぶ深層学習による宇宙の夜明けと再電離の推定（Deep learning from 21-cm tomography of the Cosmic Dawn and Reionization） 2026-05-02T10:04:50Z Blog https://aibr.jp/archives/685700 2026-05-02T10:04:26Z AI Benchmark Research ja PolSARデータの領域ベース分類における確率的距離を用いた放射基底核関数（Region-Based Classification of PolSAR Data Using Radial Basis Kernel Functions With Stochastic Distances） 2026-05-02T10:04:26Z Blog https://aibr.jp/archives/685698 2026-05-02T09:12:59Z AI Benchmark Research ja 中間赤方偏移にある大量パッシブ銀河の分子ガスとスケーリング関係（Molecular Gas Contents and Scaling Relations for Massive Passive Galaxies at Intermediate Redshifts from the LEGA-C Survey） 2026-05-02T09:12:59Z Blog https://aibr.jp/archives/685696 2026-05-02T09:05:05Z AI Benchmark Research ja 一層隠れ層ニューラルネットワークの勾配降下法収束性（Gradient Descent for One-Hidden-Layer Neural Networks: Polynomial Convergence and SQ Lower Bounds） 2026-05-02T09:05:05Z Blog https://aibr.jp/archives/685694 2026-05-02T09:04:52Z AI Benchmark Research ja ラージ・マジェラン雲の超外縁に広がる微光の星々（Exploring the Very Extended Low Surface Brightness Stellar Populations of the Large Magellanic Cloud with SMASH） 2026-05-02T09:04:52Z Blog https://aibr.jp/archives/685692 2026-05-02T09:02:54Z AI Benchmark Research ja 重力レンズで見つける遠方超新星 — LSSTによるz∼5–7での検出可能性の評価（Detecting strongly lensed supernovae at z ∼5–7 with LSST） 2026-05-02T09:02:54Z Blog https://aibr.jp/archives/685690 2026-05-02T09:02:47Z AI Benchmark Research ja 決定木ブースティングのウェーブレット分解による改良（Wavelet Decomposition of Gradient Boosting） 2026-05-02T09:02:47Z Blog https://aibr.jp/archives/685688 2026-05-02T09:02:34Z AI Benchmark Research ja Label RefineryによるImageNet分類の精度向上（Label Refinery: Improving ImageNet Classification through Label Progression） 2026-05-02T09:02:34Z Blog https://aibr.jp/archives/685686 2026-05-02T09:01:19Z AI Benchmark Research ja 共鳴する未知物理の異常検出──機械学習によるモデル非依存的なバンプハントの拡張（Anomaly Detection for Resonant New Physics with Machine Learning） 2026-05-02T09:01:19Z Blog https://aibr.jp/archives/685684 2026-05-02T08:09:18Z AI Benchmark Research ja ガウス過程回帰を用いて効率化したアブイニシオ・インスタントン反応率理論 (Ab initio instanton rate theory made efficient using Gaussian process regression) 2026-05-02T08:09:18Z Blog https://aibr.jp/archives/685682 2026-05-02T08:01:18Z AI Benchmark Research ja 3ループにおけるグルージョンジェット関数の計算（Gluon jet function at three loops in QCD） 2026-05-02T08:01:18Z Blog https://aibr.jp/archives/685680 2026-05-02T08:00:48Z AI Benchmark Research ja API経由のモデル窃取を検知する実践的アプローチ（PRADA: Protecting Against DNN Model Stealing Attacks） 2026-05-02T08:00:48Z Blog https://aibr.jp/archives/685678 2026-05-02T08:00:06Z AI Benchmark Research ja Shattering係数の計算が示す学習保証の本質（Computing the Shattering Coefficient of Supervised Learning Algorithms） 2026-05-02T08:00:06Z Blog https://aibr.jp/archives/685676 2026-05-02T07:59:31Z AI Benchmark Research ja 複数条件の遺伝子規制ネットワークを高速に統合推定する手法の要点（Fast Bayesian Integrative Learning of Multiple Gene Regulatory Networks for Type 1 Diabetes） 2026-05-02T07:59:31Z Blog https://aibr.jp/archives/685674 2026-05-02T07:59:17Z AI Benchmark Research ja 局所可算準確率測度保存に近いグラフの点別エルゴード定理（Pointwise Ergodic Theorem for Locally Countable Quasi-PMP Graphs） 2026-05-02T07:59:17Z Blog https://aibr.jp/archives/685672 2026-05-02T07:58:47Z AI Benchmark Research ja 歌声の連続的ピッチ補正をデータ駆動で実現する手法（A DATA-DRIVEN APPROACH TO SMOOTH PITCH CORRECTION FOR SINGING VOICE IN POP MUSIC） 2026-05-02T07:58:47Z Blog https://aibr.jp/archives/685670 2026-05-02T07:08:01Z AI Benchmark Research ja 関係性ネットワークによる骨格ベースの行動認識（Relational Network for Skeleton-Based Action Recognition） 2026-05-02T07:08:01Z Blog https://aibr.jp/archives/685668 2026-05-02T07:07:47Z AI Benchmark Research ja 単純なランダムフォレストモデルの鋭い解析（Sharp analysis of a simple model for random forests） 2026-05-02T07:07:47Z Blog https://aibr.jp/archives/685666 2026-05-02T07:07:05Z AI Benchmark Research ja 異種データから遺伝子制御ネットワークを同時に学ぶ手法（Learning Gene Regulatory Networks with High-Dimensional Heterogeneous Data） 2026-05-02T07:07:05Z Blog https://aibr.jp/archives/685664 2026-05-02T07:06:03Z AI Benchmark Research ja 市民による流域評価の可能性—定性的判断を市民科学者に訓練できるか（Appraising Human Impact on Watersheds: The Feasibility of Training Citizen Scientists to make Qualitative Judgments） 2026-05-02T07:06:03Z Blog https://aibr.jp/archives/685662 2026-05-02T07:05:50Z AI Benchmark Research ja 手書き文書の行分割を確率的に解く枠組み（A probabilistic framework for handwritten text line segmentation） 2026-05-02T07:05:50Z Blog https://aibr.jp/archives/685660 2026-05-02T07:05:30Z AI Benchmark Research ja DC回路のための3D出力可能な高さモデル（3D-Printable Height Models for DC Circuits） 2026-05-02T07:05:30Z Blog https://aibr.jp/archives/685658 2026-05-02T07:04:38Z AI Benchmark Research ja 信号機検出におけるSingle Shot Detectionの適用（Detecting Traffic Lights by Single Shot Detection） 2026-05-02T07:04:38Z Blog https://aibr.jp/archives/685656 2026-05-02T06:12:43Z AI Benchmark Research ja ロジスティック・ネットワーク・ラッソの意義と実用性（The Logistic Network Lasso） 2026-05-02T06:12:43Z Blog https://aibr.jp/archives/685654 2026-05-02T06:12:29Z AI Benchmark Research ja QARC：動画品質を意識したレート制御（QARC: Video Quality Aware Rate Control for Real-Time Video Streaming via Deep Reinforcement Learning） 2026-05-02T06:12:29Z Blog https://aibr.jp/archives/685652 2026-05-02T06:11:19Z AI Benchmark Research ja MEGAN：マルチモーダル画像生成のための専門家混合GAN（Mixture of Experts of Generative Adversarial Networks for Multimodal Image Generation） 2026-05-02T06:11:19Z Blog https://aibr.jp/archives/685650 2026-05-02T06:10:43Z AI Benchmark Research ja 侵襲低減手術における器具セグメンテーションと追跡の比較評価 (Comparative evaluation of instrument segmentation and tracking methods in minimally invasive surgery) 2026-05-02T06:10:43Z Blog https://aibr.jp/archives/685648 2026-05-02T06:10:30Z AI Benchmark Research ja 局所空間情報を取り込む順序基準ハッシュ学習（Deep Ordinal Hashing with Spatial Attention） 2026-05-02T06:10:30Z Blog https://aibr.jp/archives/685646 2026-05-02T06:10:16Z AI Benchmark Research ja 複数ドメイン間で対応する画像を生成する手法（Unpaired Multi-Domain Image Generation via Regularized Conditional GANs） 2026-05-02T06:10:16Z Blog https://aibr.jp/archives/685644 2026-05-02T06:09:23Z AI Benchmark Research ja 文脈を同時に扱う文センテンス表現：Sentence-State LSTM（Sentence-State LSTM for Text Representation） 2026-05-02T06:09:23Z Blog https://aibr.jp/archives/685642 2026-05-02T05:18:07Z AI Benchmark Research ja 単純な制約で知識グラフ埋め込みを改善する（Improving Knowledge Graph Embedding Using Simple Constraints） 2026-05-02T05:18:07Z Blog https://aibr.jp/archives/685640 2026-05-02T05:09:49Z AI Benchmark Research ja ネットワークコミュニティの優先順位付け (Prioritizing network communities) 2026-05-02T05:09:49Z Blog https://aibr.jp/archives/685638 2026-05-02T05:09:35Z AI Benchmark Research ja 非摂動的な横運動量（TMD）効果の実験的検証と因子化違反の示唆（Nonperturbative transverse-momentum-dependent effects in dihadron and direct photon-hadron angular correlations in p+p collisions at √s = 200 GeV） 2026-05-02T05:09:35Z Blog https://aibr.jp/archives/685636 2026-05-02T05:08:33Z AI Benchmark Research ja MMDenseLSTMによる音源分離の高効率化（MMDENSELSTM: AN EFFICIENT COMBINATION OF CONVOLUTIONAL AND RECURRENT NEURAL NETWORKS FOR AUDIO SOURCE SEPARATION） 2026-05-02T05:08:33Z Blog https://aibr.jp/archives/685634 2026-05-02T05:08:24Z AI Benchmark Research ja 複雑な表示レイアウトにおける関連性と表示の好みのランキング（Ranking for Relevance and Display Preferences in Complex Presentation Layouts） 2026-05-02T05:08:24Z Blog https://aibr.jp/archives/685632 2026-05-02T05:08:09Z AI Benchmark Research ja 検索タスクにおける視線追跡と知識変化の関連（Relating Eye-Tracking Measures With Changes In Knowledge on Search Tasks） 2026-05-02T05:08:09Z Blog https://aibr.jp/archives/685630 2026-05-02T05:07:50Z AI Benchmark Research ja 大規模ネットワーク埋め込みを現実に変えた手法（Billion-scale Network Embedding with Iterative Random Projection） 2026-05-02T05:07:50Z Blog https://aibr.jp/archives/685628 2026-05-02T04:16:53Z AI Benchmark Research ja ディープラーニングに基づく人工ディスパッチャの概念（The Concept of the Deep Learning-Based System Artificial Dispatcher to Power System Control and Dispatch） 2026-05-02T04:16:53Z Blog https://aibr.jp/archives/685626 2026-05-02T04:16:45Z AI Benchmark Research ja 知識グラフ事実の弱監視的文脈化（Weakly-supervised Contextualization of Knowledge Graph Facts） 2026-05-02T04:16:45Z Blog https://aibr.jp/archives/685624 2026-05-02T04:16:32Z AI Benchmark Research ja GANによる医療画像の弾性登録（ELASTIC REGISTRATION OF MEDICAL IMAGES WITH GANS） 2026-05-02T04:16:32Z Blog https://aibr.jp/archives/685622 2026-05-02T04:16:02Z AI Benchmark Research ja 強化学習を用いたマルチモーダル機械翻訳が示した実務的示唆（Multimodal Machine Translation with Reinforcement Learning） 2026-05-02T04:16:02Z Blog https://aibr.jp/archives/685620 2026-05-02T04:15:53Z AI Benchmark Research ja スパース半空間の効率的アクティブラーニング（Efficient Active Learning of Sparse Halfspaces） 2026-05-02T04:15:53Z Blog https://aibr.jp/archives/685618 2026-05-02T04:15:44Z AI Benchmark Research ja 確率的行動セットによる計画と学習（Planning and Learning with Stochastic Action Sets） 2026-05-02T04:15:44Z Blog https://aibr.jp/archives/685616 2026-05-02T04:15:29Z AI Benchmark Research ja Pにおける精密困難性と対話式証明の接点（Fine-grained Complexity Meets IP = PSPACE） 2026-05-02T04:15:29Z Blog https://aibr.jp/archives/685614 2026-05-02T03:24:18Z AI Benchmark Research ja ページ単位推薦のための深層強化学習（Deep Reinforcement Learning for Page-wise Recommendations） 2026-05-02T03:24:18Z Blog https://aibr.jp/archives/685612 2026-05-02T03:15:23Z AI Benchmark Research ja 相関ランダムグラフ上のほぼ効率的なグラフマッチングアルゴリズム（(Nearly) Efficient Algorithms for the Graph Matching Problem on Correlated Random Graphs） 2026-05-02T03:15:23Z Blog https://aibr.jp/archives/685610 2026-05-02T03:15:08Z AI Benchmark Research ja 乗法ノイズを加法誤差へ近似する手法（An Additive Approximation to Multiplicative Noise） 2026-05-02T03:15:08Z Blog https://aibr.jp/archives/685608 2026-05-02T03:14:11Z AI Benchmark Research ja 量子回路の幾何学と電磁雑音への影響（The Geometry of a Quantum Circuit and its Impact on Electromagnetic Noise） 2026-05-02T03:14:11Z Blog https://aibr.jp/archives/685606 2026-05-02T03:14:03Z AI Benchmark Research ja 階層的ローカル分類器チェーンによるマッチング手法（A Hierarchical Matcher using Local Classifier Chains） 2026-05-02T03:14:03Z Blog https://aibr.jp/archives/685604 2026-05-02T03:13:49Z AI Benchmark Research ja 骨格ベース動作認識の新展開（Skeleton-Based Action Recognition with Spatial Reasoning and Temporal Stack Learning） 2026-05-02T03:13:49Z Blog https://aibr.jp/archives/685602 2026-05-02T03:13:19Z AI Benchmark Research ja PyTorchにおける確率的準ニュートン法の実装（Implementation of Stochastic Quasi-Newton’s Method in PyTorch） 2026-05-02T03:13:19Z Blog https://aibr.jp/archives/685600 2026-05-02T02:21:58Z AI Benchmark Research ja 半直交非負行列因子分解（Semi-Orthogonal Non-Negative Matrix Factorization） 2026-05-02T02:21:58Z Blog https://aibr.jp/archives/685598 2026-05-02T02:21:33Z AI Benchmark Research ja 弱教師あり学習で応答選択精度を高める手法の要点（Learning Matching Models with Weak Supervision for Response Selection in Retrieval-based Chatbots） 2026-05-02T02:21:33Z Blog https://aibr.jp/archives/685596 2026-05-02T02:21:09Z AI Benchmark Research ja 機械学習で見出した高性能スピン駆動熱電材料（Machine-learning guided discovery of a high-performance spin-driven thermoelectric material） 2026-05-02T02:21:09Z Blog https://aibr.jp/archives/685594 2026-05-02T02:20:43Z AI Benchmark Research ja 物理学学習に対する態度と動機付けの関係（Attitude and Motivation towards Learning Physics） 2026-05-02T02:20:43Z Blog https://aibr.jp/archives/685592 2026-05-02T02:20:35Z AI Benchmark Research ja 特徴抽出におけるニューラルネットワークの活用の検証（Examining the Use of Neural Networks for Feature Extraction: A Comparative Analysis using Deep Learning, Support Vector Machines, and K-Nearest Neighbor Classifiers） 2026-05-02T02:20:35Z Blog https://aibr.jp/archives/685590 2026-05-02T02:20:22Z AI Benchmark Research ja LIGOデータのクラスタリングのための深層識別埋め込み（DIRECT: DEEP DISCRIMINATIVE EMBEDDING FOR CLUSTERING OF LIGO DATA） 2026-05-02T02:20:22Z Blog https://aibr.jp/archives/685588 2026-05-02T02:20:13Z AI Benchmark Research ja 対(ペア)関係を取り込む生成的クラスタリング（Clustering With Pairwise Relationships: A Generative Approach） 2026-05-02T02:20:13Z Blog https://aibr.jp/archives/685586 2026-05-02T01:27:52Z AI Benchmark Research ja ID文書写真とセルフィーの照合を現実にするDocFace（DocFace: Matching ID Document Photos to Selfies） 2026-05-02T01:27:52Z Blog https://aibr.jp/archives/685584 2026-05-02T01:27:39Z AI Benchmark Research ja 単発単一スケールによる肺結節検出（S4ND: Single-Shot Single-Scale Lung Nodule Detection） 2026-05-02T01:27:39Z Blog https://aibr.jp/archives/685582 2026-05-02T01:27:25Z AI Benchmark Research ja ベイズ正則化によるグラフモデル推定（Bayesian Regularization for Graphical Models with Unequal Shrinkage） 2026-05-02T01:27:25Z Blog https://aibr.jp/archives/685580 2026-05-02T01:27:10Z AI Benchmark Research ja 深層ニューラルネットワークの到達可能性解析（Reachability Analysis of Deep Neural Networks with Provable Guarantees） 2026-05-02T01:27:10Z Blog https://aibr.jp/archives/685578 2026-05-02T01:27:02Z AI Benchmark Research ja 画像ベースのファッション商品推薦（Image Based Fashion Product Recommendation with Deep Learning） 2026-05-02T01:27:02Z Blog https://aibr.jp/archives/685576 2026-05-02T01:26:43Z AI Benchmark Research ja 学習時にのみ得られる情報を利用した異常検知の拡張（Incorporating Privileged Information to Unsupervised Anomaly Detection） 2026-05-02T01:26:43Z Blog https://aibr.jp/archives/685574 2026-05-02T00:35:42Z AI Benchmark Research ja 文から単語ラベルを推定するゼロショット系列ラベリング（Zero-shot Sequence Labeling: Transferring Knowledge from Sentences to Tokens） 2026-05-02T00:35:42Z Blog https://aibr.jp/archives/685572 2026-05-02T00:26:20Z AI Benchmark Research ja 離散化した因子分解機による高速特徴量ベース推薦（Discrete Factorization Machines for Fast Feature-based Recommendation） 2026-05-02T00:26:20Z Blog https://aibr.jp/archives/685570 2026-05-02T00:25:28Z AI Benchmark Research ja FASKと介入知識による因果グラフ復元（FASK with Interventional Knowledge Recovers Edges from the Sachs Model） 2026-05-02T00:25:28Z Blog https://aibr.jp/archives/685568 2026-05-02T00:24:54Z AI Benchmark Research ja BRCA1/BRCA2の未知変異を機械学習で判定する（Predicting clinical significance of BRCA1 and BRCA2 single nucleotide substitution variants with unknown clinical significance using probabilistic neural network and deep neural network-stacked autoencoder） 2026-05-02T00:24:54Z Blog https://aibr.jp/archives/685566 2026-05-02T00:24:46Z AI Benchmark Research ja Joint CS-MRI Reconstruction and Segmentation with a Unified Deep Network（Joint CS-MRI Reconstruction and Segmentation with a Unified Deep Network） 2026-05-02T00:24:46Z Blog https://aibr.jp/archives/685564 2026-05-02T00:24:38Z AI Benchmark Research ja モバイル端末向け統合検索フレームワークの第一歩（Target Apps Selection: Towards a Unified Search Framework for Mobile Devices） 2026-05-02T00:24:38Z Blog https://aibr.jp/archives/685562 2026-05-02T00:24:30Z AI Benchmark Research ja マルチスケール顔復元のための逐次ゲーティングアンサンブルネットワーク（Multi-Scale Face Restoration with Sequential Gating Ensemble Network） 2026-05-02T00:24:30Z Blog https://aibr.jp/archives/685560 2026-05-01T23:32:26Z AI Benchmark Research ja プライベート逐次学習（Private Sequential Learning） 2026-05-01T23:32:26Z Blog https://aibr.jp/archives/685558 2026-05-01T23:32:06Z AI Benchmark Research ja オブジェクトコードの自動分類技術（Automatic Classification of Object Code Using Machine Learning） 2026-05-01T23:32:06Z Blog https://aibr.jp/archives/685556 2026-05-01T23:31:48Z AI Benchmark Research ja デンドログラムを散布図に変える単純で速い手法：Branching Embedding（Branching embedding: A heuristic dimensionality reduction algorithm based on hierarchical clustering） 2026-05-01T23:31:48Z Blog https://aibr.jp/archives/685554 2026-05-01T23:31:02Z AI Benchmark Research ja 名前の文字列から人種・民族を推定する手法の実用性と限界（Predicting Race and Ethnicity From the Sequence of Characters in a Name） 2026-05-01T23:31:02Z Blog https://aibr.jp/archives/685552 2026-05-01T23:30:43Z AI Benchmark Research ja 少数で高精度を実現する強化学習ベースのアンサンブル選択（Developing parsimonious ensembles using ensemble diversity within a reinforcement learning framework） 2026-05-01T23:30:43Z Blog https://aibr.jp/archives/685550 2026-05-01T22:39:30Z AI Benchmark Research ja テキストから学習する患者表現の獲得（Learning Patient Representations from Text） 2026-05-01T22:39:30Z Blog https://aibr.jp/archives/685548 2026-05-01T22:39:16Z AI Benchmark Research ja RiFCNによる高解像度リモートセンシング画像のセマンティックセグメンテーション（RiFCN: Recurrent Network in Fully Convolutional Network for Semantic Segmentation of High Resolution Remote Sensing Images） 2026-05-01T22:39:16Z Blog https://aibr.jp/archives/685546 2026-05-01T22:38:58Z AI Benchmark Research ja GPU上のニューラル機械翻訳におけるハイパーパラメータ最適化の探究（Exploring Hyper-Parameter Optimization for Neural Machine Translation on GPU Architectures） 2026-05-01T22:38:58Z Blog https://aibr.jp/archives/685544 2026-05-01T22:38:23Z AI Benchmark Research ja Cu酸化物高温超伝導体におけるサイト内磁気モーメントの向き（Orientation of the intra-unit-cell magnetic moment in the high-Tc superconductor HgBa2CuO4+δ） 2026-05-01T22:38:23Z Blog https://aibr.jp/archives/685542 2026-05-01T22:38:17Z AI Benchmark Research ja 環状・潜在変数・選択バイアスを同時に扱う制約ベース因果探索（A Constraint-Based Algorithm For Causal Discovery with Cycles, Latent Variables & Selection Bias） 2026-05-01T22:38:17Z Blog https://aibr.jp/archives/685540 2026-05-01T22:38:03Z AI Benchmark Research ja 2.5D格闘ゲームを学習する深層強化学習（DEEP REINFORCEMENT LEARNING FOR PLAYING 2.5D FIGHTING GAMES） 2026-05-01T22:38:03Z Blog https://aibr.jp/archives/685538 2026-05-01T22:37:54Z AI Benchmark Research ja セルフィー向け抽象化を学習する手法（Learning Selfie-Friendly Abstraction from Artistic Style Images） 2026-05-01T22:37:54Z Blog https://aibr.jp/archives/685536 2026-05-01T21:46:30Z AI Benchmark Research ja アーティスト群要因の転移学習による音楽ジャンル分類（Transfer Learning of Artist Group Factors to Musical Genre Classification） 2026-05-01T21:46:30Z Blog https://aibr.jp/archives/685534 2026-05-01T21:46:16Z AI Benchmark Research ja 形態素的に豊かな入力の合成表現（Compositional Representation of Morphologically-Rich Input for Neural Machine Translation） 2026-05-01T21:46:16Z Blog https://aibr.jp/archives/685532 2026-05-01T21:45:35Z AI Benchmark Research ja カメラ位置推定の無監督学習による革新（Position Estimation of Camera Based on Unsupervised Learning） 2026-05-01T21:45:35Z Blog https://aibr.jp/archives/685530 2026-05-01T21:45:05Z AI Benchmark Research ja 非パラメトリックなインスタンス識別による教師なし特徴学習（Unsupervised Feature Learning via Non-Parametric Instance Discrimination） 2026-05-01T21:45:05Z Blog https://aibr.jp/archives/685528 2026-05-01T21:44:34Z AI Benchmark Research ja 圧縮符号化分散計算の要点（Compressed Coded Distributed Computing） 2026-05-01T21:44:34Z Blog https://aibr.jp/archives/685526 2026-05-01T21:44:26Z AI Benchmark Research ja アスペクト別感情分析の諸手法（Various Approaches to Aspect-based Sentiment Analysis） 2026-05-01T21:44:26Z Blog https://aibr.jp/archives/685524 2026-05-01T21:43:56Z AI Benchmark Research ja MTFH: 異種モダリティ検索を変える可変長ハッシュ学習（MTFH: A Matrix Tri-Factorization Hashing Framework for Efficient Cross-Modal Retrieval） 2026-05-01T21:43:56Z Blog https://aibr.jp/archives/685522 2026-05-01T20:52:30Z AI Benchmark Research ja 動的で意思決定する複数主体の間の経路計画と深層強化学習（Motion Planning Among Dynamic, Decision-Making Agents with Deep Reinforcement Learning） 2026-05-01T20:52:30Z Blog https://aibr.jp/archives/685520 2026-05-01T20:52:06Z AI Benchmark Research ja 気象センサデータに基づく降水検出のデータ駆動型アプローチ (A DATA-DRIVEN APPROACH TO DETECTING PRECIPITATION FROM METEOROLOGICAL SENSOR DATA) 2026-05-01T20:52:06Z Blog https://aibr.jp/archives/685518 2026-05-01T20:51:19Z AI Benchmark Research ja 観察からの行動模倣（Behavioral Cloning from Observation） 2026-05-01T20:51:19Z Blog https://aibr.jp/archives/685516 2026-05-01T20:50:27Z AI Benchmark Research ja 超伝導オプトエレクトロニックニューロンの可塑性（Superconducting Optoelectronic Neurons III: Synaptic Plasticity） 2026-05-01T20:50:27Z Blog https://aibr.jp/archives/685514 2026-05-01T20:50:19Z AI Benchmark Research ja 風からより多くを得る：ベッツの法則を複数タービンへ拡張する（Getting More Out of the Wind: Extending Betz’s Law to Multiple Turbines） 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Research ja 測定されない交絡がある場合のアルゴリズム的意思決定（Algorithmic Decision Making in the Presence of Unmeasured Confounding） 2026-05-01T19:55:40Z Blog https://aibr.jp/archives/685500 2026-05-01T19:55:30Z AI Benchmark Research ja LASSOのハイパーパラメータ選択におけるヘッジ手法の提案（Hedging parameter selection for basis pursuit） 2026-05-01T19:55:30Z Blog https://aibr.jp/archives/685498 2026-05-01T19:55:14Z AI Benchmark Research ja 複雑微細組織の高スループット定量計測に深層学習を使う（High throughput quantitative metallography for complex microstructures using deep learning） 2026-05-01T19:55:14Z Blog https://aibr.jp/archives/685496 2026-05-01T19:54:36Z AI Benchmark Research ja 選好学習のベイズ型能動学習と深いガウス過程（Bayesian active learning for choice models with deep Gaussian processes） 2026-05-01T19:54:36Z Blog https://aibr.jp/archives/685494 2026-05-01T19:03:21Z AI Benchmark Research ja リモートセンシングと機械学習でデング熱媒介蚊の発生を予測する（Modeling Dengue Vector Population Using Remotely Sensed Data and Machine Learning） 2026-05-01T19:03:21Z Blog https://aibr.jp/archives/685492 2026-05-01T19:03:06Z AI Benchmark Research ja L2-Boostingにおける選択的推論の実践と意義（Selective Inference for L2-Boosting） 2026-05-01T19:03:06Z Blog https://aibr.jp/archives/685490 2026-05-01T19:01:13Z AI Benchmark Research ja ログ正規混合モデルによる学習オンライン行動の時間推定（Time-on-Task Estimation with Log-Normal Mixture Model） 2026-05-01T19:01:13Z Blog https://aibr.jp/archives/685488 2026-05-01T19:00:57Z AI Benchmark Research ja DNNデータフローの再利用性・性能・ハードウェアコストの理解（Understanding Reuse, Performance, and Hardware Cost of DNN Dataflows: A Data-Centric Approach Using MAESTRO） 2026-05-01T19:00:57Z Blog https://aibr.jp/archives/685486 2026-05-01T19:00:44Z AI Benchmark Research ja オブジェクトとテキスト誘導セマンティクスによるCNNベースの活動認識（OBJECT AND TEXT-GUIDED SEMANTICS FOR CNN-BASED ACTIVITY RECOGNITION） 2026-05-01T19:00:44Z Blog https://aibr.jp/archives/685484 2026-05-01T18:08:23Z AI Benchmark Research ja 運転自動化における失敗予測（Failure Prediction for Autonomous Driving） 2026-05-01T18:08:23Z Blog https://aibr.jp/archives/685482 2026-05-01T18:08:07Z AI Benchmark Research ja 携帯端末上での深層学習による作物病害監視の検証（Assessing a mobile-based deep learning model for plant disease surveillance） 2026-05-01T18:08:07Z Blog https://aibr.jp/archives/685480 2026-05-01T18:07:40Z AI Benchmark Research ja 医用画像における概念検出のための教師なし学習比較（Unsupervised learning for concept detection in medical images: a comparative analysis） 2026-05-01T18:07:40Z Blog https://aibr.jp/archives/685478 2026-05-01T18:05:32Z AI Benchmark Research ja DISCUS：小型キューブサットで小惑星の内部を探る（DISCUS - The Deep Interior Scanning CubeSat mission to a rubble pile near-Earth asteroid） 2026-05-01T18:05:32Z Blog https://aibr.jp/archives/685476 2026-05-01T18:05:21Z AI Benchmark Research ja 大規模機械学習における動的制御フローの実装と意義（Dynamic Control Flow in Large-Scale Machine Learning） 2026-05-01T18:05:21Z Blog https://aibr.jp/archives/685474 2026-05-01T18:05:05Z AI Benchmark Research ja グレイ機械学習の導入と要点（A brief introduction to the Grey Machine Learning） 2026-05-01T18:05:05Z Blog https://aibr.jp/archives/685472 2026-05-01T17:12:28Z AI Benchmark Research ja 正則化シアミーズネットワークによる特徴抽出と病変スクリーニングへの応用（Feature extraction with regularized siamese networks for outlier detection: application to lesion screening in medical imaging） 2026-05-01T17:12:28Z Blog https://aibr.jp/archives/685470 2026-05-01T17:11:18Z AI Benchmark Research ja 時系列をクラスタリングするための量子力学的手法（Using Quantum Mechanics to Cluster Time Series） 2026-05-01T17:11:18Z Blog https://aibr.jp/archives/685468 2026-05-01T17:11:03Z AI Benchmark Research ja 多コアプロセッサ上での深層学習性能チューニング（Performance tuning for deep learning on a many-core processor） 2026-05-01T17:11:03Z Blog https://aibr.jp/archives/685466 2026-05-01T17:10:26Z AI Benchmark Research ja 脳内エラー検出における深層学習（Intracranial Error Detection via Deep Learning） 2026-05-01T17:10:26Z Blog https://aibr.jp/archives/685464 2026-05-01T17:10:11Z AI Benchmark Research ja 連続かつ可分な報酬関数を持つ組合せ純粋探索とその応用（Combinatorial Pure Exploration with Continuous and Separable Reward Functions and Its Applications） 2026-05-01T17:10:11Z Blog https://aibr.jp/archives/685462 2026-05-01T17:09:57Z AI Benchmark Research ja クリック率を超えて：多段階フィードバックを考慮したウェブリンク選択（Beyond the Click-Through Rate: Web Link Selection with Multi-level Feedback） 2026-05-01T17:09:57Z Blog https://aibr.jp/archives/685460 2026-05-01T17:09:42Z AI Benchmark Research ja 限られたデータからの画像生成のためのGAN移転（Transferring GANs: generating images from limited data） 2026-05-01T17:09:42Z Blog https://aibr.jp/archives/685458 2026-05-01T16:17:38Z AI Benchmark Research ja FPGAで実現するハードウェア対応リザバーコンピューティングの効率設計（Efficient Design of Hardware-Enabled Reservoir Computing in FPGAs） 2026-05-01T16:17:38Z Blog https://aibr.jp/archives/685456 2026-05-01T16:07:23Z AI Benchmark Research ja IntelCaffeによる8ビット低精度推論の実装と評価（Highly Efficient 8-bit Low Precision Inference of Convolutional Neural Networks with IntelCaffe） 2026-05-01T16:07:23Z Blog https://aibr.jp/archives/685454 2026-05-01T16:07:06Z AI Benchmark Research ja スパース化深層ニューラルネットワークにおける累乗則の観察（Power Law in Sparsified Deep Neural Networks） 2026-05-01T16:07:06Z Blog 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https://aibr.jp/archives/685442 2026-05-01T15:10:45Z AI Benchmark Research ja 観測データから生物学的因果を問う：ベイジアンネットワークによる小規模ネットワークの実証研究（Causal Queries from Observational Data in Biological Systems via Bayesian Networks: An Empirical Study in Small Networks） 2026-05-01T15:10:45Z Blog https://aibr.jp/archives/685440 2026-05-01T15:10:30Z AI Benchmark Research ja 中国語ラディカルを組み込んだニューラル機械翻訳（Incorporating Chinese Radicals Into Neural Machine Translation: Deeper Than Character Level） 2026-05-01T15:10:30Z Blog https://aibr.jp/archives/685438 2026-05-01T15:09:47Z AI Benchmark Research ja pytrec_eval の実務的意義と速さの源泉（Pytrec_eval: An Extremely Fast Python Interface to trec_eval） 2026-05-01T15:09:47Z Blog https://aibr.jp/archives/685436 2026-05-01T15:09:21Z AI Benchmark Research ja ヨーロッパにおける人類集団の進化史（The evolutionary history of human populations in Europe） 2026-05-01T15:09:21Z Blog https://aibr.jp/archives/685434 2026-05-01T15:08:30Z AI Benchmark Research ja シリコンの一般目的原子間ポテンシャルを機械学習で構築（Machine learning a general purpose interatomic potential for silicon） 2026-05-01T15:08:30Z Blog https://aibr.jp/archives/685432 2026-05-01T15:08:14Z AI Benchmark Research ja 局所角度に基づく次元推定（Local Angles and Dimension Estimation from Data on Manifolds） 2026-05-01T15:08:14Z Blog https://aibr.jp/archives/685430 2026-05-01T14:16:43Z AI Benchmark Research ja 画素単位の注意機構による動的推論（Pixel-wise Attentional Gating for Scene Parsing） 2026-05-01T14:16:43Z Blog https://aibr.jp/archives/685428 2026-05-01T14:16:21Z AI Benchmark Research ja 階層型LSTMと教師付きアテンションによるメール詐欺検知（A Deep Learning Model with Hierarchical LSTMs and Supervised Attention for Anti-Phishing） 2026-05-01T14:16:21Z Blog https://aibr.jp/archives/685426 2026-05-01T14:16:05Z AI Benchmark Research ja 統計的多様体上の辞書学習とスパース符号化（Dictionary Learning and Sparse Coding on Statistical Manifolds） 2026-05-01T14:16:05Z Blog https://aibr.jp/archives/685424 2026-05-01T14:14:39Z AI Benchmark Research ja 対話的予測と強化学習で人手を減らす翻訳学習（A Reinforcement Learning Approach to Interactive-Predictive Neural Machine Translation） 2026-05-01T14:14:39Z Blog https://aibr.jp/archives/685422 2026-05-01T14:14:24Z AI Benchmark Research ja 反復解の収束性に関するミラーディセント法の解析（Convergence of the Iterates in Mirror Descent Methods） 2026-05-01T14:14:24Z Blog https://aibr.jp/archives/685420 2026-05-01T14:14:09Z AI Benchmark Research ja 持ち上げ型ニューラルネットワーク（Lifted Neural Networks） 2026-05-01T14:14:09Z Blog https://aibr.jp/archives/685418 2026-05-01T14:13:54Z AI Benchmark Research ja 自然言語理解機能の高速かつ大規模な拡張（Fast and Scalable Expansion of Natural Language Understanding Functionality for Intelligent Agents） 2026-05-01T14:13:54Z Blog https://aibr.jp/archives/685416 2026-05-01T13:21:21Z AI Benchmark Research ja ln(1/x) 再合成の重要性：HERAデータの新しいQCD解析（The importance of ln(1/x) resummation: a new QCD analysis of HERA data） 2026-05-01T13:21:21Z Blog https://aibr.jp/archives/685414 2026-05-01T13:20:22Z AI Benchmark Research ja 畳み込みニューラルネットワークの深さはどこまで必要か（How deep should be the depth of convolutional neural networks: a backyard dog case study） 2026-05-01T13:20:22Z Blog https://aibr.jp/archives/685412 2026-05-01T13:19:50Z AI Benchmark Research ja 感情認識のためのトランスフォーマー（Transformer for Emotion Recognition） 2026-05-01T13:19:50Z Blog https://aibr.jp/archives/685410 2026-05-01T13:19:08Z AI Benchmark Research ja 接続部分グラフで頑健に埋めるノード表現（RECS: Robust Graph Embedding Using Connection Subgraphs） 2026-05-01T13:19:08Z Blog https://aibr.jp/archives/685408 2026-05-01T13:18:58Z AI Benchmark Research ja RMDL：ランダム・マルチモデル深層学習による分類（RMDL: Random Multimodel Deep Learning for Classification） 2026-05-01T13:18:58Z Blog https://aibr.jp/archives/685406 2026-05-01T13:18:43Z AI Benchmark Research ja NoisinによるRNNの偏りのない正則化（Noisin: Unbiased Regularization for Recurrent Neural Networks） 2026-05-01T13:18:43Z Blog https://aibr.jp/archives/685404 2026-05-01T13:18:27Z AI Benchmark Research ja テンソルベースの予測可能で解釈可能なノード埋め込み (t-PINE: Tensor-based Predictable and Interpretable Node Embeddings) 2026-05-01T13:18:27Z Blog https://aibr.jp/archives/685402 2026-05-01T12:26:05Z AI Benchmark Research ja ホットジュピターのシリケートとチタン雲の形成（FORMATION OF SILICATE AND TITANIUM CLOUDS ON HOT JUPITERS） 2026-05-01T12:26:05Z Blog https://aibr.jp/archives/685400 2026-05-01T12:25:45Z AI Benchmark Research ja 顔表情から感情の次元を推定する多成分CNN-RNN（A Multi-component CNN-RNN Approach for Dimensional Emotion Recognition in-the-wild） 2026-05-01T12:25:45Z Blog https://aibr.jp/archives/685398 2026-05-01T12:24:25Z AI Benchmark Research ja Seq2Seq注意モデルにおける言語的一般化と失敗の境界（The Fine Line between Linguistic Generalization and Failure in Seq2Seq-Attention Models） 2026-05-01T12:24:25Z Blog https://aibr.jp/archives/685396 2026-05-01T12:24:03Z AI Benchmark Research ja 次元的感情認識における視覚・テキスト情報の統合（Dimensional emotion recognition using visual and textual cues） 2026-05-01T12:24:03Z Blog https://aibr.jp/archives/685394 2026-05-01T12:23:44Z AI Benchmark Research ja 時間依存巡回セールスマン問題の最適化手法と学習を巡る分析（Cuts, Primal Heuristics, and Learning to Branch for the Time-Dependent Traveling Salesman Problem） 2026-05-01T12:23:44Z Blog https://aibr.jp/archives/685392 2026-05-01T12:23:13Z AI Benchmark Research ja Siameseネットワークを用いた敵対的事例生成（Siamese networks for generating adversarial examples） 2026-05-01T12:23:13Z Blog https://aibr.jp/archives/685390 2026-05-01T12:23:03Z AI Benchmark Research ja InceptB: 伝統的ベンガル遊戯認識のためのCNNベース分類手法 (InceptB: A CNN Based Classification Approach for Recognizing Traditional Bengali Games) 2026-05-01T12:23:03Z Blog https://aibr.jp/archives/685388 2026-05-01T11:31:35Z AI Benchmark Research ja 本物の天文学研究体験が教師に与えた主要な成果（Major Outcomes of an Authentic Astronomy Research Experience） 2026-05-01T11:31:35Z Blog https://aibr.jp/archives/685386 2026-05-01T11:22:45Z AI Benchmark Research ja タイタン南極成層圏雲におけるベンゼン氷の検出（Study of Titan’s fall southern stratospheric polar cloud composition with Cassini/CIRS: detection of benzene ice） 2026-05-01T11:22:45Z Blog https://aibr.jp/archives/685384 2026-05-01T11:21:51Z AI Benchmark Research ja 移民を含む人口の平衡方程式（Equilibrium Equations for Human 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Retrieval through Kernel Entity Salience Modeling） 2026-05-01T10:27:47Z Blog https://aibr.jp/archives/685372 2026-05-01T10:21:30Z AI Benchmark Research ja 連邦学生ローン返済に影響する要因のデータ駆動探索（Data-Driven Exploration of Factors Affecting Federal Student Loan Repayment） 2026-05-01T10:21:30Z Blog https://aibr.jp/archives/685370 2026-05-01T10:20:32Z AI Benchmark Research ja グラフ列の異常・変化検出を曲率一定の多様体埋め込みで行う意義（Anomaly and Change Detection in Graph Streams through Constant-Curvature Manifold Embeddings） 2026-05-01T10:20:32Z Blog https://aibr.jp/archives/685368 2026-05-01T10:19:54Z AI Benchmark Research ja 最小限の特徴点で十分な対応点を得る検出法（SIPs: Succinct Interest Points from Unsupervised Inlierness Probability Learning） 2026-05-01T10:19:54Z Blog https://aibr.jp/archives/685366 2026-05-01T10:19:07Z AI Benchmark Research ja iベクトルベースのロバスト話者認識のための深い判別分析（Deep Discriminant Analysis for i-vector Based Robust Speaker Recognition） 2026-05-01T10:19:07Z Blog https://aibr.jp/archives/685364 2026-05-01T10:18:56Z AI Benchmark Research ja 3Dプリント部品の非破壊検査を高感度化する非同期ロックインサーモグラフィ（Asynchronous Lock-In Thermography of 3D Printed PLA and ABS samples） 2026-05-01T10:18:56Z Blog https://aibr.jp/archives/685362 2026-05-01T10:18:35Z AI Benchmark Research ja 組織病理画像の特徴抽出比較：LBP、HOG、深層特徴の実践的示唆（Comparing LBP, HOG and Deep Features for Classification of Histopathology Images） 2026-05-01T10:18:35Z Blog https://aibr.jp/archives/685360 2026-05-01T09:26:11Z AI Benchmark Research ja 学習から学ぶこと — ボットネット攻撃における機械学習の能力と限界 (What we learn from learning - Understanding capabilities and limitations of machine learning in botnet attacks) 2026-05-01T09:26:11Z Blog https://aibr.jp/archives/685358 2026-05-01T09:25:30Z AI Benchmark Research ja 単一画像からの深度推定手法の評価指標整備（Evaluation of CNN-based Single-Image Depth Estimation Methods） 2026-05-01T09:25:30Z Blog https://aibr.jp/archives/685356 2026-05-01T09:25:14Z AI Benchmark Research ja 顔のランドマーク局所化を深堀りする（Facial Landmark Point Localization using Coarse-to-Fine Deep Recurrent Neural Network） 2026-05-01T09:25:14Z Blog https://aibr.jp/archives/685354 2026-05-01T09:23:36Z AI Benchmark Research ja 雑音分散制約を持つLMATアルゴリズムの概要（Noise constrained least mean absolute third algorithm） 2026-05-01T09:23:36Z Blog https://aibr.jp/archives/685352 2026-05-01T09:23:23Z AI Benchmark Research ja マルチタスク学習によるカスケードCNNでの顔属性分類（Multi-task Learning of Cascaded CNN for Facial Attribute Classification） 2026-05-01T09:23:23Z Blog https://aibr.jp/archives/685350 2026-05-01T09:23:09Z AI Benchmark Research ja 複雑な伝播現象を論理的に学習する——複数インスタンス学習に基づく前位相空間の獲得（Learning Pretopological Spaces to Model Complex Propagation Phenomena: A Multiple Instance Learning Approach Based on a Logical Modeling） 2026-05-01T09:23:09Z Blog https://aibr.jp/archives/685348 2026-05-01T09:22:48Z AI Benchmark Research ja 顔属性分類におけるラベル不足を解決する深層マルチラベル転移ネットワーク（Multi-label Learning Based Deep Transfer Neural Network for Facial Attribute Classification） 2026-05-01T09:22:48Z Blog https://aibr.jp/archives/685346 2026-05-01T08:31:17Z AI Benchmark Research ja 学習に基づく圧縮MRIの設計（Learning-Based Compressive MRI） 2026-05-01T08:31:17Z Blog https://aibr.jp/archives/685344 2026-05-01T08:31:08Z AI Benchmark Research ja 相互関連する概念の概念空間表現の学習（Learning Conceptual Space Representations of Interrelated Concepts） 2026-05-01T08:31:08Z Blog https://aibr.jp/archives/685342 2026-05-01T08:30:15Z AI Benchmark Research ja ゼブラフィッシュの前視蓋ニューロンは疎な符号化で説明できる（Sparse Coding Predicts Optic Flow Specificities of Zebrafish Pretectal Neurons） 2026-05-01T08:30:15Z Blog https://aibr.jp/archives/685340 2026-05-01T08:29:34Z AI Benchmark Research ja 短時間動画から感情を読む技術と実務への示唆（audEERING’s approach to the One-Minute-Gradual Emotion Challenge） 2026-05-01T08:29:34Z Blog https://aibr.jp/archives/685338 2026-05-01T08:29:26Z AI Benchmark Research ja 人間のバンディットフィードバックから学ぶニューラル意味解析器の改良（Improving a Neural Semantic Parser by Counterfactual Learning from Human Bandit Feedback） 2026-05-01T08:29:26Z Blog https://aibr.jp/archives/685336 2026-05-01T08:29:17Z AI Benchmark Research ja デスクトップ資源のディープリンク（Deep Linking Desktop Resources） 2026-05-01T08:29:17Z Blog https://aibr.jp/archives/685334 2026-05-01T08:29:03Z AI Benchmark Research ja 制約付き多腕バンディット問題の漸近最適戦略（An Asymptotically Optimal Strategy for Constrained Multi-armed Bandit Problems） 2026-05-01T08:29:03Z Blog https://aibr.jp/archives/685332 2026-05-01T07:37:16Z AI Benchmark Research ja mFISH画像のセマンティックセグメンテーション（Semantic segmentation of mFISH images using convolutional networks） 2026-05-01T07:37:16Z Blog https://aibr.jp/archives/685330 2026-05-01T07:36:38Z AI Benchmark Research ja オンライン利用規約の不当条項を自動検出するCLAUDETTE（CLAUDETTE: an Automated Detector of Potentially Unfair Clauses in Online Terms of Service） 2026-05-01T07:36:38Z Blog https://aibr.jp/archives/685328 2026-05-01T07:34:56Z AI Benchmark Research ja FOUND GRAPH DATA AND PLANTED VERTEX COVERS（FOUND GRAPH DATA AND PLANTED VERTEX COVERS） 2026-05-01T07:34:56Z Blog https://aibr.jp/archives/685326 2026-05-01T07:34:42Z AI Benchmark Research ja 単一チャネル盲音源分離による歌声検出の比較研究（Single-Channel Blind 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https://aibr.jp/archives/685314 2026-05-01T06:39:52Z AI Benchmark Research ja 電力網における迅速な危険度ランキング手法の提案（Anticipating contingengies in power grids using fast neural net screening） 2026-05-01T06:39:52Z Blog https://aibr.jp/archives/685312 2026-05-01T06:39:36Z AI Benchmark Research ja 物理デバイスのデータ駆動推定（Data-Driven Inference of Physical Devices: Theory and Implementation） 2026-05-01T06:39:36Z Blog https://aibr.jp/archives/685310 2026-05-01T06:39:26Z AI Benchmark Research ja グラフベイズ最適化（Graph Bayesian Optimization: Algorithms, Evaluations and Applications） 2026-05-01T06:39:26Z Blog https://aibr.jp/archives/685308 2026-05-01T05:47:10Z AI Benchmark Research ja 初期化問題における視覚的物体追跡（Visual Object Tracking: The Initialisation Problem） 2026-05-01T05:47:10Z Blog https://aibr.jp/archives/685306 2026-05-01T05:45:49Z AI Benchmark Research ja 神経進化の可視化ツール VINE（VINE: An Open Source Interactive Data Visualization Tool for Neuroevolution） 2026-05-01T05:45:49Z Blog https://aibr.jp/archives/685304 2026-05-01T05:45:31Z AI Benchmark Research ja ツイートの皮肉（アイロニー）を分解して読む――依存構文解析とDeepMojiを組み合わせた手法（Binarizer at SemEval-2018 Task 3: Parsing dependency and deep learning for irony detection） 2026-05-01T05:45:31Z Blog https://aibr.jp/archives/685302 2026-05-01T05:45:11Z AI Benchmark Research ja 検索行動からパーキンソン病を検出する試み（Detecting Parkinson’s Disease from interactions with a search engine: Is expert knowledge sufficient?） 2026-05-01T05:45:11Z Blog https://aibr.jp/archives/685300 2026-05-01T05:44:56Z AI Benchmark Research ja ローカルクリティック訓練による深層ニューラルネットワークの分解的学習（Local Critic Training of Deep Neural Networks） 2026-05-01T05:44:56Z Blog https://aibr.jp/archives/685298 2026-05-01T05:44:20Z AI Benchmark Research ja 顧客特徴量を用いた非パラメトリック価格分析（Nonparametric Pricing Analytics with Customer Covariates） 2026-05-01T05:44:20Z Blog https://aibr.jp/archives/685296 2026-05-01T04:52:53Z AI Benchmark Research ja ユーザー固有の美的ランキング枠組みが示す実務的意義（USAR: an Interactive User-specific Aesthetic Ranking Framework for Images） 2026-05-01T04:52:53Z Blog 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テキスト要約と感情分類を同時に改善する階層的エンドツーエンドモデル（A Hierarchical End-to-End Model for Jointly Improving Text Summarization and Sentiment Classification） 2026-05-01T04:50:49Z Blog https://aibr.jp/archives/685284 2026-05-01T04:50:41Z AI Benchmark Research ja Stack-Pointer Networksによる依存構文解析の革新（Stack-Pointer Networks for Dependency Parsing） 2026-05-01T04:50:41Z Blog https://aibr.jp/archives/685282 2026-05-01T03:51:06Z AI Benchmark Research ja 深層ニューラルネットワークにおける数値精度の探究 (EXPLORATION OF NUMERICAL PRECISION IN DEEP NEURAL NETWORKS) 2026-05-01T03:51:06Z Blog https://aibr.jp/archives/685280 2026-05-01T03:50:36Z AI Benchmark Research ja 一般化された地震位相検出（Generalized Seismic Phase Detection with Deep Learning） 2026-05-01T03:50:36Z Blog https://aibr.jp/archives/685278 2026-05-01T03:49:28Z AI Benchmark Research ja KKT写像の強い計量（部分）正則性とPLQ凸合成最適化（STRONG METRIC (SUB)REGULARITY OF KKT MAPPINGS FOR PIECEWISE LINEAR-QUADRATIC CONVEX-COMPOSITE OPTIMIZATION） 2026-05-01T03:49:28Z Blog https://aibr.jp/archives/685276 2026-05-01T03:48:32Z AI Benchmark Research ja マルチスケール画素単位ディープ畳み込みニューラルネットワークによる自動構造物損傷検出（Multi-scale Pixel-wise Deep Convolutional Neural Networks for Automated Damage Detection） 2026-05-01T03:48:32Z Blog https://aibr.jp/archives/685274 2026-05-01T03:48:18Z AI Benchmark Research ja 臨床ノートから自動で新生児黄疸を符号化する手法（Automatic Coding for Neonatal Jaundice From Free Text Data Using Ensemble Methods） 2026-05-01T03:48:18Z Blog https://aibr.jp/archives/685272 2026-05-01T03:47:00Z AI Benchmark Research ja 平均場解析によるニューラルネットの大数の法則（Mean Field Analysis of Neural Networks: A Law of Large Numbers） 2026-05-01T03:47:00Z Blog https://aibr.jp/archives/685270 2026-05-01T02:56:08Z AI Benchmark Research ja 大規模な教師なし深層表現学習による脳構造解析（Large-Scale Unsupervised Deep Representation Learning for Brain Structure） 2026-05-01T02:56:08Z Blog https://aibr.jp/archives/685268 2026-05-01T02:55:58Z AI Benchmark Research ja RF信号を用いたIoT端末の本人認証技術（RF-PUF: IoT Security Enhancement through Authentication of Wireless Nodes using In-situ Machine Learning） 2026-05-01T02:55:58Z Blog https://aibr.jp/archives/685266 2026-05-01T02:55:45Z AI Benchmark Research ja EML-NETによるサリエンシー予測の拡張可能な多層ネットワーク（EML-NET: An Expandable Multi-Layer NETwork for Saliency Prediction） 2026-05-01T02:55:45Z Blog https://aibr.jp/archives/685264 2026-05-01T02:54:16Z AI Benchmark Research ja BLAZEITによる動画解析の効率化（BlazeIt: Optimizing Declarative Aggregation and Limit Queries for Neural Network-Based Video Analytics） 2026-05-01T02:54:16Z Blog https://aibr.jp/archives/685262 2026-05-01T02:54:03Z AI Benchmark Research ja 非定常性を捉えるEEG向け適応型アンサンブル学習（Covariate Shift Estimation based Adaptive Ensemble Learning for Handling Non-Stationarity in Motor Imagery related EEG-based Brain-Computer Interface） 2026-05-01T02:54:03Z Blog https://aibr.jp/archives/685260 2026-05-01T02:53:56Z AI Benchmark Research ja Alpha-Betaダイバージェンスによる変分推論の拡張（Alpha-Beta Divergence For Variational Inference） 2026-05-01T02:53:56Z Blog https://aibr.jp/archives/685258 2026-05-01T02:53:43Z AI Benchmark Research ja 音声における感情認識を支える半教師あり生成モデルの提案（OMG Emotion Challenge - ExCouple Team） 2026-05-01T02:53:43Z Blog https://aibr.jp/archives/685256 2026-05-01T02:01:32Z AI Benchmark Research ja 事前学習済みCNNと連想記憶バンクを用いた教師なし学習（Unsupervised Learning using Pretrained CNN and Associative Memory Bank） 2026-05-01T02:01:32Z Blog https://aibr.jp/archives/685254 2026-05-01T02:00:34Z AI Benchmark Research ja 姿勢推定のためのCNN損失と勾配をリーマン幾何で定式化する（Computing CNN Loss and Gradients for Pose Estimation with Riemannian Geometry） 2026-05-01T02:00:34Z Blog https://aibr.jp/archives/685252 2026-05-01T01:59:57Z AI Benchmark Research ja 細粒度な表情解析と次元感情モデル（Fine-Grained Facial Expression Analysis Using Dimensional Emotion Model） 2026-05-01T01:59:57Z Blog https://aibr.jp/archives/685250 2026-05-01T01:58:59Z AI Benchmark Research ja k-SVRG: 大規模最適化のための分散誤差低減（k-SVRG: Variance Reduction for Large Scale Optimization） 2026-05-01T01:58:59Z Blog https://aibr.jp/archives/685248 2026-05-01T01:58:19Z AI Benchmark Research ja X-CNNのクロスモーダルトポロジーの自動推論（Automatic Inference of Cross-modal Connection Topologies for X-CNNs） 2026-05-01T01:58:19Z Blog https://aibr.jp/archives/685246 2026-05-01T01:58:05Z AI Benchmark Research ja 自律走行車の安全性を強化する敵対的深層強化学習（Robust Deep Reinforcement Learning for Security and Safety in Autonomous Vehicle Systems） 2026-05-01T01:58:05Z Blog https://aibr.jp/archives/685244 2026-05-01T01:57:18Z AI Benchmark Research ja 短期電力価格予測における古典的モデルと非線形モデルの比較（Comparison of Classical and Nonlinear Models for Short-Term Electricity Price Prediction） 2026-05-01T01:57:18Z Blog https://aibr.jp/archives/685242 2026-05-01T01:05:34Z AI Benchmark Research ja 学習速度を教師にする半教師あり学習（SaaS: Speed as a Supervisor for Semi-supervised Learning） 2026-05-01T01:05:34Z Blog https://aibr.jp/archives/685240 2026-05-01T01:03:47Z AI Benchmark Research ja modAL：Pythonのためのモジュール式能動学習フレームワーク (modAL: A modular active learning framework for Python) 2026-05-01T01:03:47Z Blog https://aibr.jp/archives/685238 2026-05-01T01:03:01Z AI Benchmark Research ja 地上設置ライダーによる雲検出に対する全畳み込みネットワークの適用（Lidar Cloud Detection with Fully Convolutional Networks） 2026-05-01T01:03:01Z Blog https://aibr.jp/archives/685236 2026-05-01T01:02:27Z AI Benchmark Research ja 大規模離散時間生存モデルによるニューラルネットワークの適用（A Scalable Discrete-Time Survival Model for Neural Networks） 2026-05-01T01:02:27Z Blog https://aibr.jp/archives/685234 2026-05-01T01:02:12Z AI Benchmark Research ja マルチ解像度・マルチモーダルセンサ融合とラベル不確かさの扱い（Multi-Resolution Multi-Modal Sensor Fusion For Remote Sensing Data With Label Uncertainty） 2026-05-01T01:02:12Z Blog https://aibr.jp/archives/685232 2026-05-01T01:01:28Z AI Benchmark Research ja 大規模な弱教師あり事前学習の限界を探る（Exploring the Limits of Weakly Supervised Pretraining） 2026-05-01T01:01:28Z Blog https://aibr.jp/archives/685230 2026-05-01T00:09:57Z AI Benchmark Research ja ニューラルネットワークの訓練可能性と精度を粒子系として考える（TRAINABILITY AND ACCURACY OF NEURAL NETWORKS: AN INTERACTING PARTICLE SYSTEM APPROACH） 2026-05-01T00:09:57Z Blog https://aibr.jp/archives/685228 2026-05-01T00:09:38Z AI Benchmark Research ja Glow: ニューラルネットワーク向けグラフローワーコンパイラの要点（Glow: Graph Lowering Compiler Techniques for Neural Networks） 2026-05-01T00:09:38Z Blog https://aibr.jp/archives/685226 2026-05-01T00:09:24Z AI Benchmark Research ja 近似Temporal Difference学習は可逆ポリシー下で勾配降下になる（Approximate Temporal Difference Learning is a Gradient Descent for Reversible Policies） 2026-05-01T00:09:24Z Blog https://aibr.jp/archives/685224 2026-05-01T00:07:36Z AI Benchmark Research ja 改善したDRNを用いる交通流予測の動的モデル（A Dynamic Model for Traffic Flow Prediction Using Improved DRN） 2026-05-01T00:07:36Z Blog https://aibr.jp/archives/685222 2026-05-01T00:07:22Z AI Benchmark Research ja 料理画像とレシピの大規模検索技術（Images & Recipes: Retrieval in the cooking context） 2026-05-01T00:07:22Z Blog https://aibr.jp/archives/685220 2026-05-01T00:07:08Z AI Benchmark Research ja スペイン観光需要の予測における機械学習の有効性（MODELLING TOURISM DEMAND TO SPAIN WITH MACHINE LEARNING TECHNIQUES. THE IMPACT OF FORECAST HORIZON ON MODEL SELECTION） 2026-05-01T00:07:08Z Blog https://aibr.jp/archives/685218 2026-04-30T23:14:49Z AI Benchmark Research ja ブロック循環・非循環グラフにおけるスペクトルクラスタリング（Spectral clustering algorithms for the detection of clusters in block-cyclic and block-acyclic graphs） 2026-04-30T23:14:49Z Blog https://aibr.jp/archives/685216 2026-04-30T23:14:35Z AI Benchmark Research ja 生成的敵対ネットワークで実現する高速かつ高精度な検出器シミュレーション（Fast and accurate simulation of particle detectors using generative adversarial networks） 2026-04-30T23:14:35Z Blog https://aibr.jp/archives/685214 2026-04-30T23:13:54Z AI Benchmark Research ja スペイン地域観光市場の相互依存性をモデル化する手法（Modelling cross-dependencies between Spain’s regional tourism markets with an extension of the Gaussian process regression model） 2026-04-30T23:13:54Z Blog https://aibr.jp/archives/685212 2026-04-30T23:12:46Z AI Benchmark Research ja 顔と声を同じ座標で比較する技術の衝撃（Learnable PINs: Cross-Modal Embeddings for Person Identity） 2026-04-30T23:12:46Z Blog https://aibr.jp/archives/685210 2026-04-30T23:12:32Z AI Benchmark Research ja 検索行動から学習効果を予測する（Predicting User Knowledge Gain in Informational Search Sessions） 2026-04-30T23:12:32Z Blog https://aibr.jp/archives/685208 2026-04-30T23:12:24Z AI Benchmark Research ja 粒状堆積床の収縮・クリープとアーミング（Granular bed consolidation, creep and armoring under subcritical fluid flow） 2026-04-30T23:12:24Z Blog https://aibr.jp/archives/685206 2026-04-30T23:12:10Z AI Benchmark Research ja 時系列データに対する分類と外れ値検出アルゴリズムの評価（An Evaluation of Classification and Outlier Detection Algorithms） 2026-04-30T23:12:10Z Blog https://aibr.jp/archives/685204 2026-04-30T22:19:44Z AI Benchmark Research ja 複雑な問いに答える技術：質問の側面（ファセット）を見極める（Characterizing Question Facets for Complex Answer Retrieval） 2026-04-30T22:19:44Z Blog https://aibr.jp/archives/685202 2026-04-30T22:17:31Z AI Benchmark Research ja COBRASTSによる時系列の半教師ありクラスタリング（COBRASTS: A new approach to Semi-Supervised Clustering of Time Series） 2026-04-30T22:17:31Z Blog https://aibr.jp/archives/685200 2026-04-30T22:09:37Z AI Benchmark Research ja 磁場を持つ鼓動するB型星HD 43317の前方地震学的モデリング（Forward seismic modelling of the pulsating magnetic B-type star HD 43317） 2026-04-30T22:09:37Z Blog https://aibr.jp/archives/685198 2026-04-30T22:09:06Z AI Benchmark Research ja マルコフ連鎖ニューラルネットワーク（Markov Chain Neural Networks） 2026-04-30T22:09:06Z Blog https://aibr.jp/archives/685196 2026-04-30T22:07:19Z AI Benchmark Research ja Chineseピンイン誤入力補正のための知識統合型ニューラル機械翻訳（Knowledge and Neural Machine Translation Powered Chinese Pinyin Typo Correction） 2026-04-30T22:07:19Z Blog https://aibr.jp/archives/685194 2026-04-30T22:07:11Z AI Benchmark Research ja 認知ロボットにおける深層ニューラルネットワークの可能性と限界（Potentials and Limitations of Deep Neural Networks for Cognitive Robots） 2026-04-30T22:07:11Z Blog https://aibr.jp/archives/685192 2026-04-30T22:06:51Z AI Benchmark Research ja ロボット支援手術における動作とタスクの同時分類（Joint Surgical Gesture and Task Classification with Multi-Task and Multimodal Learning） 2026-04-30T22:06:51Z Blog https://aibr.jp/archives/685190 2026-04-30T21:14:42Z AI Benchmark Research ja CNNとグラフを用いた半教師あり学習による危機関連ツイート分類 (Graph Based Semi-supervised Learning with Convolution Neural Networks to Classify Crisis Related Tweets) 2026-04-30T21:14:42Z Blog https://aibr.jp/archives/685188 2026-04-30T21:14:23Z AI Benchmark Research ja 音声・映像・テキストの融合による性格予測の最前線（Investigating Audio, Video, and Text Fusion Methods for End-to-End Automatic Personality Prediction） 2026-04-30T21:14:23Z Blog https://aibr.jp/archives/685186 2026-04-30T21:13:37Z AI Benchmark Research ja 多パラメータ最適化による磁気光学トラップの制御（Multiparameter optimisation of a magneto-optical trap using deep learning） 2026-04-30T21:13:37Z Blog https://aibr.jp/archives/685184 2026-04-30T21:12:45Z AI Benchmark Research ja デバイス単位の需要予測を用いたフレキシビリティ市場の活用（Utilizing Device-level Demand Forecasting for Flexibility Markets - Full Version） 2026-04-30T21:12:45Z Blog https://aibr.jp/archives/685182 2026-04-30T21:12:19Z AI Benchmark Research ja 占有格子地図における深層畳み込みネットワークによる物体検出と分類 (Object Detection and Classification in Occupancy Grid Maps using Deep Convolutional Networks) 2026-04-30T21:12:19Z Blog https://aibr.jp/archives/685180 2026-04-30T21:11:53Z AI Benchmark Research ja 圧縮辞書学習（Compressed Dictionary Learning） 2026-04-30T21:11:53Z Blog https://aibr.jp/archives/685178 2026-04-30T21:11:29Z AI Benchmark Research ja ヘテロジニアスクラウド上のプライバシー保護型クエリ検索システム（c-SELENE: Privacy-preserving Query Retrieval System on Heterogeneous Cloud Data） 2026-04-30T21:11:29Z Blog https://aibr.jp/archives/685176 2026-04-30T20:19:49Z AI Benchmark Research ja ノイズに強い音声認識を実現する深層敵対的学習（BOOSTING NOISE ROBUSTNESS OF ACOUSTIC MODEL VIA DEEP ADVERSARIAL TRAINING） 2026-04-30T20:19:49Z Blog https://aibr.jp/archives/685174 2026-04-30T20:19:13Z AI Benchmark Research ja 音声と映像を用いた覚醒度‑情動軸の深層ネットワーク（A Deep Network for Arousal-Valence Emotion Prediction with Acoustic-Visual Cues） 2026-04-30T20:19:13Z Blog https://aibr.jp/archives/685172 2026-04-30T20:18:32Z AI Benchmark 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Using Fully Homomorphic Encryption） 2026-04-30T18:26:44Z Blog https://aibr.jp/archives/685142 2026-04-30T18:26:02Z AI Benchmark Research ja 体表から合成X線画像を生成する手法の解説（Generating Synthetic X-ray Images of a Person from the Surface Geometry） 2026-04-30T18:26:02Z Blog https://aibr.jp/archives/685140 2026-04-30T18:25:45Z AI Benchmark Research ja クラウドソーシングにおける分類のための決定木設計（Decision Tree Design for Classification in Crowdsourcing Systems） 2026-04-30T18:25:45Z Blog https://aibr.jp/archives/685138 2026-04-30T18:25:23Z AI Benchmark Research ja 固体調和散乱不変量による分子特性予測（Solid Harmonic Scattering Invariants） 2026-04-30T18:25:23Z Blog https://aibr.jp/archives/685136 2026-04-30T18:24:55Z AI Benchmark Research ja フォノン駆動によるアナターゼTiO2ナノ粒子の励起子振幅選択的制御（Phonon-Driven Selective Modulation of Exciton Oscillator Strengths in Anatase TiO2 Nanoparticles） 2026-04-30T18:24:55Z Blog https://aibr.jp/archives/685134 2026-04-30T17:33:32Z AI Benchmark Research ja 弱教師あり注意学習によるテキスト句のグラウンディング（Weakly Supervised Attention Learning for Textual Phrases Grounding） 2026-04-30T17:33:32Z Blog https://aibr.jp/archives/685132 2026-04-30T17:32:40Z AI Benchmark Research ja 大規模変数選択を現実的にする確率的サンプリング手法の進化（Scalable Importance Tempering and Bayesian Variable Selection） 2026-04-30T17:32:40Z Blog https://aibr.jp/archives/685130 2026-04-30T17:31:40Z AI Benchmark Research ja Runge-Kuttaの直接離散化で得られる加速（Direct Runge-Kutta Discretization Achieves Acceleration） 2026-04-30T17:31:40Z Blog https://aibr.jp/archives/685128 2026-04-30T17:30:44Z AI Benchmark Research ja ULIRGにおけるAGN駆動流出の定量化（Quantifying the AGN-driven outflows in ULIRGs） 2026-04-30T17:30:44Z Blog https://aibr.jp/archives/685126 2026-04-30T17:29:57Z AI Benchmark Research ja 銀河団の準平衡性と亜構造の検証手法の評価（Evaluating Tests of Virialization and Substructure Using Galaxy Clusters in the ORELSE Survey） 2026-04-30T17:29:57Z Blog https://aibr.jp/archives/685124 2026-04-30T17:28:53Z AI Benchmark Research ja 自動核分割へのMask R-CNN適応（Adapting Mask-RCNN for Automatic Nucleus Segmentation） 2026-04-30T17:28:53Z 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