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Peer Instructionの実装と効果を多機関で比較した研究

(Multi-institutional assessment of Peer Instruction implementation and impacts using the Framework for Interactive Learning in Lectures)

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田中専務

拓海先生、お忙しいところ失礼します。最近、部下から『授業にPeer Instructionを入れたら効果が出る』と聞いて困っているんです。これって要するに会社でいうところの『現場に新しい進め方を入れたら成果が出るか』と同じ話ですか?

AIメンター拓海

素晴らしい着眼点ですね!大丈夫、一緒に整理すれば見えてきますよ。Peer Instructionは大学の講義で使われる“能動学習”の一つで、短い問いを投げて学生同士で議論させる手法です。今回の論文はその実装の仕方が違うと結果(学習効果)も変わるのかを、複数の大学で比べているんですよ。

田中専務

具体的には、どこがポイントになるんでしょうか。現場に入れるときの不安はコストに見合うのか、部下が正しく運用できるのか、といったところです。

AIメンター拓海

その懸念は経営視点として本質的です。要点は三つにまとめられます。第一に、同じ名前の手法でも実際のやり方(実装)は担当者でかなり違うこと。第二に、その違いが学生の理解度に直接結びつくかを実際のデータで比べたこと。第三に、観察データとテスト結果を組み合わせてパターンを見つけたことです。ですから投資対効果がどうかは“実装の質”次第ですよ。

田中専務

実装の違いと言いますと、たとえばどんな差があるのですか。時間の使い方や説明の量の違いでしょうか。

AIメンター拓海

その通りです。具体的には、問題を出してから個人で考えさせる時間、ペアやグループで議論させる時間、議論の後にどれくらい解説するかといった細かい運用の差があります。研究では教室ビデオと事前・事後の概念テスト(concept inventory)を使って、それらの違いと学習効果を関連づけていますよ。

田中専務

なるほど。これって要するに、導入ルールを曖昧にすると期待した成果が出ないということ?我々で言えば、マニュアル化せずに現場任せにすると投資が無駄になるということですか?

AIメンター拓海

ほぼその通りです。大事なのは方法の名前ではなく、どの要素をどの程度守るかということです。だからこそ研究では『Framework for Interactive Learning in Lectures(FILL+)』という観点で実装を定量化して、どの実装が学習増分と相関するかを見ています。一言でいうと“仕様(やり方)の精度”が結果を左右するんです。

田中専務

経営判断としては、標準化すべきなのか、現場に裁量を持たせるべきなのか悩むところです。標準化すると現場の創意工夫が潰れる恐れもありますし。

AIメンター拓海

そのバランス感覚は重要です。研究の示唆としては、まず核となる実践ルールだけは明確にしてトレーニングを行い、その上で現場ごとの改善を許す方法が有効です。つまり“コアガイドラインを守らせつつ改善を促す”という進め方が投資対効果として現実的に見えますよ。

田中専務

分かりました。では最後に、今回の論文の要点を私の言葉で言うと——Peer Instructionの導入そのものは有効だが、やり方の違いが成果に大きく影響するので、まずは守るべき基本ルールを標準化してから現場に任せるのが得策、ということですね。

監修者

阪上雅昭(SAKAGAMI Masa-aki)
京都大学 人間・環境学研究科 名誉教授

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