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データの反響で非線形性を生む非干渉光駆動型光学エクストリームラーナー

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田中専務

拓海先生、最近社内で光を使ったニューラルネットだとか聞くのですが、何が変わるのか実務目線で教えてくださいませんか。導入コストや現場の手間が心配でして。

AIメンター拓海

素晴らしい着眼点ですね！大丈夫、要点を3つに絞ってご説明しますよ。まず、この論文は従来の光学ニューラルネットワークが頼っていた特殊な非線形材料を使わず、光の反響――データの

監修者

阪上雅昭（SAKAGAMI Masa-aki）
京都大学　人間・環境学研究科　名誉教授

論文研究シリーズ
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