AIBR プレミアム
拓海さん、最近部署で「ChatGPTが詐欺を教えてしまうらしい」と騒いでいる者がおりまして、正直よく分かりません。これって本当に怖い話なんですか？
素晴らしい着眼点ですね！大丈夫、これは単純に怖がる話ではなく、仕組みとリスクを理解すれば対策が立てられる話ですよ。まず結論を一言で言うと、ChatGPTは正しく使えば有益だが、悪意ある操作で詐欺行為の助長に使われ得る、ということです。
要するに、道具自体は悪くないが使い方しだいで危ないということですか？でも具体的にどのくらい教えちゃうんですか。
いい質問ですよ。要点は三つです。第一に、Large Language Model (LLM: 大規模言語モデル)であるChatGPTは膨大な文章を学習しているため、詐欺の説明や手口の一般論は容易に生成できるんです。第二に、システムは直接的な違法行為の手順提供を拒否する設計があるが、プロンプト（入力の工夫）で回避される場合があるんです。第三に、詐欺師はこうしたモデルを使って説得力ある文面や偽メールを量産できる、というリスクがあります。
なるほど。で、現場に持ち込まれるとどんな手口が増えるんでしょうか。例えば我が社の営業メールが偽装される可能性とかありますか。
仮に営業メールが狙われれば、Social Engineering（ソーシャルエンジニアリング：人の心理を突く詐欺手法）につながります。ChatGPTは自然で説得力のある文を短時間で作るため、スパムやフィッシング（Phishing：なりすましで情報をだまし取る手法）メールの質が上がる恐れがあります。ただし防御側も自動検知や教育で対応可能です。
これって要するに、ChatGPTが詐欺の“教科書”を簡単に作れてしまうということですか？我々はどう守れば良いでしょう。
素晴らしい着眼点ですね！はい、要するにその通りです。ただし対策も三つにまとめられます。第一に、従業員教育と疑わしいメッセージの共有運用を作る。第二に、技術的対策として送信ドメイン認証や自動検知システムを強化する。第三に、ポリシーとインシデント対応の設計を行い、模擬演習で実効性を確認する。どれも大きな投資を必要としない、段階的に行える対策です。
詳しくありがとうございます。最後に一つだけ確認したいのですが、結局我々経営陣が今日からやるべき「最優先の一手」は何でしょうか。
大丈夫、一緒にやれば必ずできますよ。最優先は「疑わしい外部連絡を社内で即共有するルールづくり」です。これにより被害の初動を早め、コストを抑えられます。次に簡単な技術対策、最後に訓練と評価サイクルを回すとよいですよ。
分かりました。では、今回の論文の要点を私の言葉で言い直すと、ChatGPTのようなLLMは詐欺の説明や説得文を高品質で生成できるため悪用のリスクがあるが、教育、技術、運用の三本柱で対策が可能ということですね。
