AIBR プレミアム
拓海先生、最近部下が『音声のクセを直すツールがある』と言いましてね。現場で使えるものかすぐに判断したいのですが、何ができるんでしょうか。
素晴らしい着眼点ですね！DisfluencyFixerは、話し言葉に出る「えーと」「あの」などの脱言（disfluency）を自動で取り除き、聞きやすい音声を返すシステムですよ。大丈夫、一緒に要点を整理しますよ。
なるほど。うちの現場は騒音もあるし、方言も混じります。そういうところでもちゃんと使えるんですか。投資対効果はどう見れば良いですか。
まず結論を三つに分けますね。1) 音声を文字にする自動音声認識（ASR：Automatic Speech Recognition）が入力を作る、2) 脱言訂正（Disfluency Correction）が不要語を削る、3) それを再び音声に戻す音声合成（TTS：Text-To-Speech）で返す。投資対効果は導入目的で見ますよ。
これって要するに、会話の『ムダな言葉』を取り除いて聞き取りやすくするツールということ？それで教育に使えるのですね。
その通りですよ。同時に二言語、英語とヒンディー語をサポートしていて、学習者は自分の話し方と『理想的な流暢さ』を聞いて比較できる。現場導入ではノイズや方言に対するASR性能の評価が鍵になりますよ。
評価というのは具体的に何を測るんですか。うちの教育に採り入れるなら、効果が数字で示せないと経営判断ができません。
良い質問ですね。論文ではASRの精度、脱言訂正の精度、システムの使いやすさを主観評価で示しています。数字が出せれば研修の回数短縮、通話品質の向上、受講者の定着度向上で費用対効果の試算ができますよ。
導入で懸念しているのは、操作が難しいと現場が拒否する点です。中小企業の現場でもシンプルに使えるものでしょうか。
大丈夫、設計思想はシンプルです。ウェブ上で録音ボタンを押すだけで分析され、元の音声と修正後音声、脱言の種類と数が表示されるインタフェースを提供している。段階を踏めば現場の抵抗は少なくなりますよ。
分かりました。要するに、簡単に言えば『話し方のクセ取りツール』で、現場教育に使えそうだと。自分の言葉で説明すると、社内研修で使えるかどうか、まず試して評価指標を決めるという流れですね。
