AIBR プレミアム
拓海先生、最近社内で「AIの進展予測をやるべきだ」と言われまして、正直どこから手を付ければいいかわかりません。これは要するに投資の優先順位を決める材料になるという理解で合っていますか？
素晴らしい着眼点ですね！大筋ではそのとおりです。AI（Artificial Intelligence、AI、人工知能）がどう進むかを予測すると、研究投資や設備投資、人材育成の優先順位を定量的に決められるんですよ。
でも予測って当たるんですか。将来は不確実だらけで、具体的な数値を出すのはリスクがあるように思えます。
大丈夫、一緒にやれば必ずできますよ。重要なのはゼロか百かで考えないことです。予測は期待値を示し、不確実性を可視化する手段であって、絶対値を断言するものではありません。
具体的にはどんな方法で予測するのか、素人にも分かる例で教えてください。社内で説明できるレベルにしたいのです。
いい質問です。要点を三つにまとめます。第一に過去データからの単純な外挿、第二に専門家の意見を集約するデルファイ法（Delphi method、Delphi、デルファイ法）、第三に不確実性を取り込むシナリオ分析です。これらを組み合わせると現実的な見通しが作れますよ。
デルファイ法って聞いたことはありますが、どうやって集めるんですか。社内の専門家だけでも意味がありますか。
素晴らしい着眼点ですね！社内専門家だけでも始められますが、多様な視点を得るほど予測は安定します。ポイントは匿名で意見を集め、複数ラウンドで見解を更新していく点です。対立があっても平均化することで合意点が見えてきますよ。
それと不連続なブレークスルーの可能性が一番怖いです。これって要するに過去の延長線だけで見ていると見落とすということですか？
そのとおりです。不連続（discontinuous progress）の可能性を無視すると重大なリスクを見落とします。だからモデル化では過去のトレンド（例：Moore’s Law、ムーアの法則）と、技術的なブレークポイントの両方を検討する必要があります。具体的にはシナリオ別に確率を付ける運用が有効です。
うちの役員会でどう説明すればいいですか。数字だけ出しても納得しないメンバーがいます。
要点を三つでまとめましょう。第一に予測は意思決定のためのツールであること、第二に不確実性を明示すること、第三に短期と中長期で使い分けることです。これだけ伝えれば議論の質が変わりますよ。
分かりました。まずは社内専門家でデルファイをやり、その結果をもとにシナリオを作る。要するに小さく試して学びを重ねるということですね。ありがとうございます、拓海先生。
素晴らしい整理ですね！その通りです。小さく始めて、得られた知見をもとに投資のスケールを決める。失敗も学習と捉えれば道は拓けますよ。大丈夫、一緒にやれば必ずできますよ。
