PLACEHOLDER_FOR_BODY
温度を不確実性として扱う(Temperature as Uncertainty)
関連する記事
- 論文研究
線形回帰におけるサンプリングスコアの統計的視点(A statistical perspective of sampling scores for linear regression)
田中専務拓海さん、最近部下が『サンプリングを工夫すればデータ取得コストを下げられる』と言うのですが、本当ですか。現場はサンプルを集めるのに手間がかかるんです。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね!サンプリングの考え方を整理すると、限られた予算で効率よく学習モデルを作る方法が見えてきます
- 論文研究
カオス系の予測を行う量子エコーステートネットワーク (Predicting Chaotic Systems with Quantum Echo-state Networks)
田中専務拓海さん、最近うちの若手から「量子コンピュータで時系列予測ができるらしい」と言われまして。正直ピンと来ないんですが、そんなので業務が変わるんですか?AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね!大丈夫、難しく聞こえますが要点はシンプルです。今回の研究は「Quantum Echo-sta
- 論文研究
大型言語モデルは論理的推論と計画を行えるか?(Can Large Language Models Reason and Plan?)
田中専務拓海さん、最近よく聞く「大型言語モデル」って、要するにうちの現場で役に立つんでしょうか。現場からは「AI導入で効率化を」と言われているが、どこに投資すれば確実に効果が出るのか掴めません。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね! 大型言語モデル(Large Language Mod
- 論文研究
非標準変形した sl(2;R) と関連量子 R-行列(Non-standard Deformation of sl(2;R) and Associated Quantum R-matrix)
田中専務拓海先生、最近若い人たちが話している「量子R行列」とか「非標準変形」って、うちのような製造業に何か関係ありますか。正直、言葉だけ聞いてもピンと来ません。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね!量子R行列や非標準変形は一見数学の世界の話ですが、要点を押さえれば「複雑な組合せルールを
- 論文研究
デジタル辞書の誤り検出に対するランダムフォレストによるシステム結合アプローチ (A random forest system combination approach for error detection in digital dictionaries)
田中専務拓海先生、お忙しいところ失礼します。最近、部下たちから『辞書データにAIで誤り検出を入れよう』と言われまして、正直何から手を付けていいのか分からないのです。これって要するに現場のミスを機械に見つけさせて効率化する話ですか?AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね!田中専務、その理解
- 論文研究
次目的地予測を高める新しいLSTMアプローチ(Enhancing Next Destination Prediction: A Novel LSTM Approach Using Real-World Airline Data)
田中専務拓海先生、お時間をいただきありがとうございます。最近、部下から「次目的地を予測するAIを入れるべきだ」と言われまして、正直どう評価すれば良いのか分かりません。要するに投資に見合う効果が出るのかが知りたいのです。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね!大丈夫、まず結論を端的にお伝え
