
拓海先生、最近、
関連
AI研究の最前線を、たった1通・15分で掴み取る有料ニュースレター。
世界最高峰の“ホット論文”を厳選し、やさしい日本語で要点を解説。
毎週1通・年間52通。1通あたり188円で、会議で使える知見を蓄積。
BBT大学「生成AIキャンプ」で、実務直結のAI活用を体系的に習得。
経営・人事・マーケ・営業・総務など部門別に、100以上の実用プロンプトをライブ共有。
教育訓練給付金対象、受講満足度100%。まずは無料説明会から。
関連する記事
- 論文研究
外れ値相関を見つけるための高速な準二乗アルゴリズム(A Faster Subquadratic Algorithm for Finding Outlier Correlations)
田中専務拓海さん、最近うちの若手が「相関の外れ値を見つける新しい論文がある」と言うんですが、そもそも何が問題なのか端的に教えていただけますか。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね!要するに大量の変数の中からごく一部だけ強く関連する組み合わせを効率よく見つけたい、という問題です。日常的に
- 論文研究
差次的な特徴未報告がアルゴリズムの公平性に与える影響(The Impact of Differential Feature Under-reporting on Algorithmic Fairness)
田中専務拓海先生、最近部下から『この論文を読め』と言われたのですが、タイトルが難しくて尻込みしています。要するに何が問題になっているのですか。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね!田中専務、それは「一部の人についてだけデータの一部が記録されていないために、AIの判断が偏る」という話です
- 論文研究
社会的運動予測と認知階層(Social Motion Prediction with Cognitive Hierarchies)
田中専務拓海先生、最近若手が「認知階層で人の動きを予測する論文がすごい」と言うのですが、正直ピンと来ません。要点を教えていただけますか。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね!端的に言うと、この研究は「複数人が一緒に動く場面で、相手の意図を階層的に想像して未来の動きを予測する」方法を示し
- 論文研究
量子発光体のコヒーレンスを高める予測的枠組み(Anticipating Decoherence: a Predictive Framework for Enhancing Coherence in Quantum Emitters)
田中専務拓海先生、最近うちの若手から量子とかコヒーレンスとか聞いて困っております。論文の要旨を簡単に教えていただけませんか。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね!簡単に言うと、この論文は“未来を予測してノイズを先回りで抑える”方法を実験で示した研究です。大丈夫、一緒にやれば必ずできます
- 論文研究
概念的知識の局所性を調べる:GPTモデルにおけるタクソノミーとメロノミー概念の超個別事実超越(Beyond Individual Facts: Investigating Categorical Knowledge Locality of Taxonomy and Meronomy Concepts in GPT Models)
田中専務拓海さん、最近社内で「モデルの知識を個別に直せる」って話を聞くのですが、本日の論文はそれとどう違う話でしょうか。実務的に役立つなら投資も考えたいのですが。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね!本論文は「個別の事実」の所在を変える話と親和性は高いです。ただし着目点が違います。従来
- 論文研究
GEAR: KVキャッシュ圧縮による生成推論の高効率化(GEAR: An Efficient KV Cache Compression Recipe for Near-Lossless Generative Inference of LLM)
田中専務拓海先生、最近社内で『LLMの推論を速くしてメモリを減らせる新しい技術』という話が出ておりまして、私には少し難しいのですが、本当に現場で役に立つのでしょうか。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね!大丈夫です、一緒に整理すれば必ずわかりますよ。今回の論文は、LLMの生成推論で使う
