Bias

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プロトタイプ指導型増分LoRAによるフェデレーテッドクラス増分学習(PILoRA: Prototype Guided Incremental LoRA for Federated Class-Incremental Learning)

田中専務拓海先生、最近部下から『フェデレーテッドラーニング』って言葉を聞くんですが、うちみたいな工場でも本当に使えるんでしょうか。データをまとめて学習させるのが普通だと思っていたので、まずそこから教えていただけますか。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね!フェデレーテッドラーニング(F

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視覚認識におけるマージナル・デバイアスネットワーク(Marginal Debiased Network for Fair Visual Recognition)

田中専務拓海先生、お忙しいところ失礼します。最近、部下から『画像認識で公平性を考えた論文』を読めと言われまして、何をどう押さえればいいのか見当がつきません。要点だけ教えていただけますか?AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね!短く言うと、この論文は『データに含まれる偏り(バイアス)に引き

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深いサブミリ波および電波観測によるSSA22領域のカタログと数密度 — Deep Submillimetre and Radio Observations in the SSA22 Field. II. Sub-millimetre source catalogue and number counts

田中専務拓海先生、お忙しいところ失礼します。最近うちの部下から「サブミリ波観測で宇宙の初期を探る研究が進んでいる」と聞いたのですが、正直なところ何がどう重要なのか見当がつきません。要するにうちの事業にどう関係するのか、ROIで考えるとどこに価値があるのか教えてください。AIメンター拓海素

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深層強化学習における一般化の分析サーベイ(A Survey Analyzing Generalization in Deep Reinforcement Learning)

田中専務拓海さん、最近社内で「深層強化学習(Deep Reinforcement Learning、DRL)って実務に使えるのか」と聞かれて困っているのですが、この分野の“一般化”って何を指すんでしょうか。投資対効果の観点で端的に教えてくださいませんか。AIメンター拓海素晴らしい着眼点で

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ハッブル小惑星ハンター III:新規発見小惑星の物理的性質 Hubble Asteroid Hunter III. Physical properties of newly found asteroids

田中専務拓海先生、いきなりですが今回の論文って、ざっくり言うと何が変わるんでしょうか。現場に導入できる投資対効果の話が知りたいんです。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね!結論を先に言うと、この論文はハッブル宇宙望遠鏡の観測を使って偶然写った小惑星群を体系的に解析し、位置(距離)と明る

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モバイル深層学習モデルに悪意あるペイロードを隠す手法(MalModel: Hiding Malicious Payload in Mobile Deep Learning Models with Black-box Backdoor Attack)

田中専務拓海さん、最近部下から『モバイルのAIモデルが狙われている』って聞いたんですが、正直ピンと来ないんです。これって要するに何が問題なんでしょうか。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね!大丈夫、簡単に整理しますよ。今回の論文はモバイル上で動くDeep Learning (DL)(深

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DiffBody:拡散モデルによる人物画像のポーズおよび体型編集(DiffBody: Diffusion-based Pose and Shape Editing of Human Images)

田中専務拓海先生、最近社内でAIの話が出てましてね。部下から『人物写真の編集が簡単になります』と言われたのですが、正直ピンと来ないんです。これって経営的にどう役立つんでしょうか?AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね!大丈夫、一緒に整理しましょう。今回の論文は『人物写真の姿勢(ポーズ)や

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転移学習を用いた高周波・多スケール問題のための物理情報ニューラルネットワーク(PHYSICS-INFORMED NEURAL NETWORKS FOR HIGH-FREQUENCY AND MULTI-SCALE PROBLEMS USING TRANSFER LEARNING)

田中専務拓海先生、最近部下が『PINNというのが有望だ』と言い出して困りまして。何となく人工知能の話なのは分かるのですが、投資対効果や実務導入の観点でまず押さえておくべき点を教えていただけますか。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね!PINN(Physics-Informed Neur

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交通事故分析のための大規模マルチモーダル基盤モデル(AccidentGPT: Large Multi-Modal Foundation Model for Traffic Accident Analysis)

田中専務拓海先生、お忙しいところ恐縮です。最近若手が『AccidentGPT』という論文を持ってきまして、うちの現場でも役立つか気になっています。要するに、うちがやっている事故の初期解析を自動化できるという理解でよろしいですか?AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね!大丈夫、分かりやすく

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眼のマルチコントラスト高解像度・非バイアスアトラスの構築と深層確率的精緻化(Super-resolution multi-contrast unbiased eye atlases with deep probabilistic refinement)

田中専務拓海さん、最近若手が「眼のアトラスを作る論文がすごい」と言ってまして。うちの現場でも使えるものなんでしょうか。正直、医学画像の話はさっぱりでして。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね!大丈夫です、簡単に噛み砕いて説明しますよ。要点は三つで、画像の解像度を補う処理、集団の標準像(