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Bias

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BERTとDistilBERTにおけるジェンダー・バイアスの構造的要因（An investigation of structures responsible for gender bias in BERT and DistilBERT）

田中専務拓海先生、最近の論文でBERTやDistilBERTに関する“ジェンダー・バイアス”の研究が出たと聞きました。うちの現場でも性別で結果が偏るとまずいので、要点を教えていただけますか。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！今回はBERTとその軽量版であるDistilBERTが、ど

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一貫性を高めバイアスを緩和するデータリプレイ手法（Enhancing Consistency and Mitigating Bias: A Data Replay Approach for Incremental Learning）

田中専務拓海先生、最近部下から「継続学習が必要だ」と言われて困っております。要するに今のモデルに新しい仕事を学ばせると、以前の仕事を忘れてしまうと聞いたのですが、それを防ぐ論文があると伺いました。具体的にどんな改善が期待できるんでしょうか。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！要点は三

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ニューラルネットワークバイアスポテンシャルによる希少事象の加速サンプリング（Accelerated Sampling of Rare Events using a Neural Network Bias Potential）

田中専務拓海先生、最近部下から「希少事象をうまくサンプリングする研究が重要だ」と聞いたのですが、正直ピンと来ません。これって要するにどういう話なんでしょうか。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！簡単に言うと、希少事象とは滅多に起きないけれど起きると重要な出来事です。工場でいうと重大な

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振動するフレドホルム積分方程式に対する深層ニューラルネットワーク解法（Deep Neural Network Solutions for Oscillatory Fredholm Integral Equations）

田中専務拓海先生、お疲れ様です。最近、部下から「積分方程式をAIで解くと効率化できる」と聞いたのですが、正直何をどう考えればいいのかわかりません。これはうちの生産現場に関係しますか。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！大丈夫、一緒に整理しましょう。今回の論文は、振動的（オシレータリ）

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データは本当に必要なのか？（Do We Really Even Need Data?）

田中専務拓海先生、お時間をいただきありがとうございます。最近、部下から「実データを集めるのは高すぎるから、予測で代用すればいい」という話を聞きまして、正直怖いんです。これって本当に現場で使えるんでしょうか。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！大丈夫、一緒に整理していきますよ。要点は三

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バイナリ画像分類における強い帰納的バイアス（A Strong Inductive Bias: Gzip for Binary Image Classification）

田中専務拓海先生、お時間いただきありがとうございます。部下からAIを導入すべきだと言われているのですが、最近読んだ論文で『Gzipを使って画像分類をする』という話がありまして、正直ピンと来ません。要するに学習済みの大きなモデルを置き換えられるんですか？投資対効果の観点で教えてください。AI

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惑星表面のボルダー自動特徴付け — Automatic characterization of boulders on planetary surfaces from high-resolution satellite images

田中専務拓海先生、最近の論文で「BoulderNet」なるものが話題らしいと部下が言うのですが、うちの現場でも役に立つ話でしょうか。正直、画像解析とか機械学習は門外漢でして、何から聞けばいいか迷っております。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！BoulderNetは衛星やドローン画像

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空間トランスクリプトミクスデータの潜在容量最大化（Maximizing Latent Capacity of Spatial Transcriptomics Data）

田中専務拓海さん、最近、部署の若手から空間トランスクリプトミクスって話を聞いたんですが、正直よく分かりません。うちの現場に役立つ話なんですか？AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！空間トランスクリプトミクスは、組織のどの場所でどの遺伝子が働いているかを地図のように示す技術ですよ。製造で

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MAXCUTに基づくクラスタリングのための半定値計画緩和とデバイアス（Semidefinite programming relaxations and debiasing for MAXCUT-based clustering）

田中専務拓海先生、最近部下が『SDPを使えばクラスタリングが強くなる』と言うのですが、SDPって経営判断として投資に値しますか。私は数学よりも現場の成果を重視したいのですが。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！まず結論から言うと、今回の論文は『データが少なく特徴が雑でも、正しい割り当

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完全ブラインド画像品質評価のための深層形状-質感統計（Deep Shape-Texture Statistics for Completely Blind Image Quality Evaluation）

田中専務拓海先生、お忙しいところ失礼します。部下が「画像の品質をAIで評価できる」と言ってきて困っていて、まずは論文レベルで何が進んだのか押さえたいのですが、要点を教えていただけますか。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！大丈夫、一緒に整理しましょう。結論から言うと、この論文は人が見

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