OpenMP向け生成型事前学習トランスフォーマ（OMPGPT） — OMPGPT: A Generative Pre-trained Transformer Model for OpenMP
田中専務拓海先生、お忙しいところ失礼します。最近、部下から「OpenMPに強い小型モデルを使えば開発が早くなる」と聞きまして、正直ピンと来ないのです。これって要するに何が変わるのでしょうか。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！大丈夫、分かりやすく順を追って説明しますよ。端的に言えば、
Bias
3352確率的アモーティゼーション：特徴量とデータ帰属を高速化する統一的手法 (Stochastic Amortization: A Unified Approach to Accelerate Feature and Data Attribution)
田中専務拓海先生、お時間いただきありがとうございます。最近、部下から「説明可能性の計算が遅くて現場に使えない」と言われまして、こういう論文があると聞いたのですが要点を教えていただけますか。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！結論を先に言うと、この研究は「高価な個別計算を学習で置き換え
ゲートアダプタを用いた分類と検索における効果的な制御可能なバイアス緩和（Effective Controllable Bias Mitigation for Classification and Retrieval using Gate Adapters）
田中専務拓海先生、最近部下から『モデルのバイアスを抑えたい』と言われて困っておりまして。こんな論文があると聞いたのですが、経営判断に使える要点を教えていただけますか。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！大丈夫、要点はシンプルです。今回の研究は『バイアスを消す力を現場で自由に調整できる
信用リスクと大規模言語モデルの接点：P2P貸付の融資説明からリスク指標を構築する（Credit Risk Meets Large Language Models: Building a Risk Indicator from Loan Descriptions in P2P Lending）
田中専務拓海さん、最近部下から「テキストを使って与信評価ができる」と聞いて驚いているんですが、具体的には何をやっている論文なんでしょうか。うちの現場で役に立つか気になります。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！大丈夫、一緒に分かりやすく整理しますよ。端的に言うと、この論文は借り手が入
多言語テキストから画像生成は性別ステレオタイプを拡大する（Multilingual Text-to-Image Generation Magnifies Gender Stereotypes and Prompt Engineering May Not Help You）
田中専務拓海先生、最近うちの部署でも「画像生成AIを現場に使えるか？」と話が出ているのですが、性別に関する偏りの話を聞いて不安です。要はどれくらい信頼していい技術なのか教えていただけますか。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！画像生成の研究で、言語が増えるほど性別ステレオタイプがむし
行列積状態のスタビライザー群を学習する方法（Learning the stabilizer group of a Matrix Product State）
田中専務拓海先生、最近部下から「量子の計算資源を減らせる手法」があると聞いて論文が挙がったんですが、難しくて要点が掴めません。これ、経営判断にどう関係するんでしょうか。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！大丈夫、短く整理しますよ。今回の論文は「ある種の量子状態の重要な性質（スタビライ
開発援助の費用対効果を高める因果機械学習（Causal Machine Learning for Cost-Effective Allocation of Development Aid）
田中専務拓海さん、最近部下から「因果機械学習を使えば援助の配分が賢くなる」と言われましてね。正直、何がどう変わるのかイメージがつかなくて困っています。要するに、うちの限られた投資で最大の成果を出せるようになるんですか？AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！大丈夫、一緒に整理すれば必ずで
子どもの視点から学ぶ自己教師あり映像表現学習（Self-supervised learning of video representations from a child’s perspective）
田中専務拓海先生、お時間よろしいですか。部下から『子どもの視点の映像でAIを学ばせる研究』が面白いと言われたのですが、正直何が新しいのか分からなくて困っています。経営判断に使える観点で教えてください。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！大丈夫、一緒に整理しましょう。端的に言うと、この
二層ニューラルネットワークにおけるスペクトルバイアスと堅牢性の比較（Comparing Spectral Bias and Robustness for Two-Layer Neural Networks: SGD vs Adaptive Random Fourier Features）
田中専務拓海先生、最近部下が「スペクトルバイアスが云々」と言ってまして、正直何を気にすればいいのか分かりません。これ、経営判断に関係ありますか？AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！大丈夫です、端的に結論だけ先に言うと、訓練のやり方で“学ぶパターンの偏り”と“攻撃に対する堅牢さ”が変わ
Llama 2 Chatにおけるバイアス表現の調査（Investigating Bias Representations in Llama 2 Chat via Activation Steering）
田中専務拓海先生、最近部下がLlama 2ってモデルを導入したいと言いましてね。ですが「バイアスがある」と聞いております。うちの会社にとって何が問題になるんでしょうか。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！Llama 2は強力な言語モデルですが、社会的バイアスが残ることがあるんですよ。