Computer Vision

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制約付き深層学習と条件付き勾配法の応用(Constrained Deep Learning using Conditional Gradient and Applications in Computer Vision)

田中専務拓海先生、最近部下から「制約を設けた学習が良い」と聞いたのですが、正直ピンときません。我が社の現場でどう利くのか、端的に教えてくださいませんか。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね!簡潔に言うと、本論文は「学習時に全体を縛る制約を入れると、精度や安定性、圧縮に効く」ことを示して

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EVA2によるライブコンピュータビジョンの省力化(EVA2: Exploiting Temporal Redundancy in Live Computer Vision)

田中専務拓海先生、最近社員から「リアルタイム映像解析にAIを入れたい」と言われましてね。ただ、うちの現場は古いカメラとエッジ機器が混在していて、全部フルで処理すると遅くなると聞きました。こういうときに読むべき論文がありますか。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね!今回の話はEVA2とい

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カメラセンサーで粒子を識別する手法(Particle Identification In Camera Image Sensors Using Computer Vision)

田中専務拓海先生、最近部下からスマホのカメラで宇宙線が取れるとか聞いたのですが、本当に現場レベルで使えるんでしょうか。うちみたいな製造業でも投資対効果が見えるのか心配でして。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね!大丈夫、これは単にスマホのカメラで起きる小さなエネルギーの跡をAIで分類す

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動画から指の握力を推定する二流アプローチ(Finger Grip Force Estimation from Video using Two Stream Approach)

田中専務拓海さん、最近部下が「カメラだけで握力を推定できる論文がある」と言い出しまして。現場にセンサーを付けずに力が分かるなら導入コストは下がると思うのですが、本当に実用になるのでしょうか。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね!大丈夫ですよ、田中専務。結論だけ先に言うと、この手法は「非

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人間の視覚にも効く敵対的入力の発見(Adversarial Examples that Fool both Computer Vision and Time-Limited Humans)

田中専務拓海先生、お忙しいところ恐縮です。部下から「敵対的サンプルが人にも効くらしい」と聞きまして、正直ピンと来ません。要はコンピュータだけの問題ではなく人間の視覚も騙されるという話なのでしょうか。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね!大丈夫、一緒に整理しましょう。端的に言えば、この研

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衛星画像と機械学習による災害被害評価の実務応用(Satellite imagery analysis for operational damage assessment in Emergency situations)

田中専務拓海さん、最近うちの若手が「衛星画像で被害を自動判定できる」と言ってきて、現場は騒然としているんです。経営としては投資対効果が気になるのですが、要点を教えてくださいませんか。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね!大丈夫、一緒に整理できますよ。結論を先に言うと、衛星画像と機械学習

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IBeaconMap: 屋内ビーコンを使った経路表現の自動化(IBeaconMap: Automated Indoor Space Representation for Beacon-Based Wayfinding)

田中専務拓海先生、お忙しいところ恐縮です。部下から「屋内ナビにビーコンを使えば視覚障害者対応や工場内の位置情報管理に役立つ」と言われまして、実務でどう評価すべきか悩んでおります。要するに手間が大きくて導入に踏み切れていないのですが、この論文はその工数を減らしてくれるのでしょうか。AIメンタ

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変電所における安全ヘルメット着用検出の自動化(Automatic Safety Helmet Wearing Detection)

田中専務拓海先生、変電所の作業現場で「自動的にヘルメットの着用をチェックできる」なんて本当に可能なんですか。現場の安全は重要ですが、投資対効果が見えにくくて踏み切れません。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね!大丈夫、できますよ。要点は三つです:カメラ映像から動く人を素早く見つけること

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顔画像で希少遺伝症を識別するDeepGestalt(DeepGestalt – Identifying Rare Genetic Syndromes Using Deep Learning)

田中専務拓海先生、最近部下から「顔写真で難病の候補が分かるAIがある」と聞きまして、正直ピンと来ないのです。診断は専門医にしかできないはずだと思っておりますが、こうした技術は本当に実務で役に立つのでしょうか。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね!大丈夫、今回は「顔から希少な遺伝症候群を

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モバイル機械学習ハードウェアのSoC視点(Mobile Machine Learning Hardware at ARM: A Systems-on-Chip (SoC) Perspective)

田中専務拓海先生、最近部下から「端末側でAIを動かすのが重要だ」と聞きまして、ARMって会社の話と絡めて論文があると聞きました。要点を教えていただけますか。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね!大丈夫です、簡単に整理しますよ。端的に言うと、この論文は「機械学習(ML)用の処理をSoC全