キーポイントを活用した人物インスタンスセグメンテーション（Pose2Instance: Harnessing Keypoints for Person Instance Segmentation）
田中専務拓海先生、お時間いただきありがとうございます。最近、部下から「人物の画像認識でAIを入れよう」と言われまして、どこから手を付ければ良いのか見当もつかない状況です。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！まずは安心してください。人物を画像から切り出す話にはいくつか段階があり、本日は
Computer Vision
251スパースモデルによるコンピュータビジョン（Sparse Models for Computer Vision）
田中専務拓海さん、最近部下が『スパースモデル』って論文を勧めてきて、現場に役立つか悩んでいるんですが、正直言って私、そういう専門用語には弱くてして……要するに何が変わるんですか？AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！大丈夫、簡単に整理しますよ。要点を3つで言うと、まず画像を扱う際に『必
人間の知覚とコンピュータビジョン（Human Perception in Computer Vision）
田中専務拓海先生、最近部下から「人間の見え方をAIで真似できるか」という話が出てきまして、何から押さえればよいか困っています。要点を教えてくださいませんか。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！大丈夫、一緒にやれば必ずできますよ。要点は三つでして、まずは『人間の視覚と深層ニューラルネッ
敵対的に調整されたシーン生成（Adversarially Tuned Scene Generation）
田中専務拓海さん、最近若手が「シミュレーションデータで学習させよう」と言うのですが、現場で使えるか判断がつかず困っています。要するに、CGで作った画像を使ってAIを鍛えるってことですか？AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！その通りです。CG（コンピュータグラフィックス）で作った仮想画
VQAマシン：既存の視覚アルゴリズムを利用して新しい問いに答える方法（The VQA-Machine: Learning How to Use Existing Vision Algorithms to Answer New Questions）
田中専務拓海先生、最近部下から「VQA」という研究が良いと聞いたのですが、正直ピンと来なくてして、何ができるのか教えていただけますか。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！VQAはVisual Question Answeringの略で、画像を見て人間のように質問に答える技術なんですよ
自然で制約のない注視の知覚の測定とモデル化（Measuring and modeling the perception of natural and unconstrained gaze in humans and machines）
田中専務拓海さん、こういう論文って結局ウチの現場にどう役に立つんですか。正直、表面的な技術だけじゃ心配でして。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！大丈夫、説明しますよ。簡潔に言うとこの研究は「人間と機械が、人の視線（どこを見ているか）をどれだけ正確に捉えられるか」を比べたものなんです
Yahoo Esportsのリアルタイム映像ハイライト抽出（Real-Time Video Highlights for Yahoo Esports）
田中専務拓海先生、お忙しいところ恐縮です。ところで最近、うちの若手が「配信のハイライトを自動で抜き出せる」と言い出しまして、実運用で使えるかどうかの判断に困っています。要は投資に見合う効果が出るか知りたいのです。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！リアルタイムでハイライト抽出する技術
ユーザー投稿写真からレストランのスタイルを推定する（Inferring Restaurant Styles by Mining Crowd Sourced Photos from User-Review Websites）
田中専務拓海先生、ネットのレビューに載っている写真だけでレストランの“雰囲気”が分かるって本当ですか。部下に急かされていて、投資対効果をすぐ説明できるようにしたいのですが。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！大丈夫です、写真からレストランのスタイルを推定する技術は十分に実用的になって
画像キャプショニングの半教師ありフレームワーク（A Semi-supervised Framework for Image Captioning）
田中専務拓海先生、最近うちの若手が「画像に対する説明文生成を半教師ありでやればデータが足りなくても何とかなる」と言うのですが、正直ピンと来ません。要するに手間を減らして費用を抑えられるという理解でいいのでしょうか。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！半教師あり学習は、ラベル付きデータ
情報収集を模倣学習で学ぶ（Learning to Gather Information via Imitation）
田中専務拓海先生、最近、現場から『ロボットに効率よく情報を集めさせたい』という話が上がっているのですが、投資対効果が見えなくて悩んでいます。これは要するにコストを抑えつつ、いかに有益な情報だけを取ってくるかという話で合っていますか？AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！仰る通りです。こ