モバイル機械学習ハードウェアのSoC視点（Mobile Machine Learning Hardware at ARM: A Systems-on-Chip (SoC) Perspective）
田中専務拓海先生、最近部下から「端末側でAIを動かすのが重要だ」と聞きまして、ARMって会社の話と絡めて論文があると聞きました。要点を教えていただけますか。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！大丈夫です、簡単に整理しますよ。端的に言うと、この論文は「機械学習（ML）用の処理をSoC全
Computer Vision
538広告やロゴを悪用した交通標識の誤認識攻撃（Rogue Signs: Deceiving Traffic Sign Recognition with Malicious Ads and Logos）
田中専務拓海先生、最近、うちの現場でも「AIで標識を認識して自動運転に使う」と聞くのですが、安全面で心配な話を聞きました。いかにも広告や看板が誤認識されるって、本当にある話なんですか。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！ありますよ。今回話す論文は、ただ標識に落書きするだけでなく、ふつ
映像を使ったテキスト訂正（Visual Text Correction）
田中専務拓海先生、最近部下から「映像と文章を同時に使うAIが有望だ」と聞きましたが、具体的にどんな研究があるのか、正直ピンと来ていません。要点を教えていただけますか。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！今回扱う研究は「映像を見て、そこに合わない文章の単語を見つけて置き換える」技術です
コンピュータビジョンにおける敵対的攻撃の脅威（Threat of Adversarial Attacks on Deep Learning in Computer Vision: A Survey）
田中専務拓海先生、最近部下から「AIが簡単に騙される」と聞いて心配なんですが、具体的に何が問題なのか教えていただけますか。うちの現場に導入する前に知っておくべき点を端的にお願いします。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！大丈夫、一緒に整理しますよ。結論を先に申し上げると、この論文は深層学習（d
線路分岐器のワンショット検出におけるSiameseニューラルネットワーク（Siamese Neural Networks for One-shot detection of Railway Track Switches）
田中専務拓海先生、最近部下が「現場にAIを入れれば効率化できます」と言い出して困っております。特に線路の分岐器（スイッチ）について定期点検を自動化できるという論文が気になるのですが、実用に耐えるものでしょうか。投資対効果が知りたいです。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！大丈夫、一緒
検出器を騙す敵対的サンプル（Adversarial Examples that Fool Detectors）
田中専務拓海先生、最近部下が「検出器が騙される研究がある」と言うのですが、正直ピンと来ません。要点を教えてくださいませんか。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！簡単に言えば、この論文は「画像のほんの一部を工夫すると、車の目や監視カメラの目が特定の物体を見落としたり誤認識したりする」こ
実用的な機械学習検証の前進 — コンピュータビジョン向けVERIVISの提案 (Towards Practical Verification of Machine Learning: The Case of Computer Vision Systems)
田中専務拓海先生、うちの現場でAIを使う話が出てきたんですが、先日部下から「モデルの安全性を検証すべきだ」って言われまして。正直、何をどこまで投資すれば効果が出るのか見当がつかない状況です。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！大丈夫です、田中専務。今日はある論文を例に、実務で使える検
階層型強化学習による映像キャプショニング（Video Captioning via Hierarchical Reinforcement Learning）
田中専務拓海先生、最近部下から「ビデオの自動要約にAIを使おう」と言われまして、ちょっと焦っています。短い映像なら説明文が作れると聞きましたが、長い作業の流れを正確に説明できるんですか？AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！大丈夫、映像の“何を”文章にするかを分けて考えればできますよ。
糖尿病足潰瘍の分類のための畳み込みニューラルネットワーク（DFUNet: Convolutional Neural Networks for Diabetic Foot Ulcer Classification）
田中専務拓海先生、最近部下から「足の写真にAIを使えば早期発見できる」と聞きまして。うちの現場でも使えるものか、まずは要点を教えてくださいませんか。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！大丈夫、簡潔にいきますよ。結論を先に言うと、この研究は「写真だけで糖尿病足潰瘍を自動で分類するための
RUR53：ナビゲーション・認識・操作を統合する無人地上車両（RUR53: an Unmanned Ground Vehicle for Navigation, Recognition and Manipulation）
田中専務拓海先生、最近ロボット関連の話をよく聞くのですが、うちの現場でも役に立ちますか。要するに人の代わりに工具を掴んで現場で作業できるんですか。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！大丈夫、RUR53はまさに屋外・屋内で自律移動し、対象を認識して道具を掴み、操作までできる無人車両なん