リプレイ強化連続強化学習（Replay-enhanced Continual Reinforcement Learning）
田中専務拓海先生、最近部下から“継続学習”って話が頻繁に出ましてね。うちみたいな老舗でも使える技術なのか、まず端的に教えていただけますか。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！継続学習は新しい業務や条件を学び続けながら、以前の知識を忘れないようにする技術ですよ。今回の論文は「過去経験の
Continual Learning
2348継続学習における忘却を引き起こす中毒攻撃（BrainWash: A Poisoning Attack to Forget in Continual Learning）
田中専務拓海先生、最近『BrainWash』という論文の話を聞きまして。私どもの現場でも導入検討している継続学習の安全性に関するものと聞きましたが、要点を教えていただけますか。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！BrainWashはContinual Learning (CL) 継続
Enhanced Measurement of Neutral Atom Qubits with Machine Learning（機械学習を用いた中性原子キュービットの高精度測定）
田中専務拓海先生、最近うちの若手から「量子コンピュータで画像認識みたいに機械学習を使って測定精度を上げられるらしい」と聞きまして、正直ピンと来ていません。要するにうちの現場で役に立つ技術なんでしょうか。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！大丈夫、一緒に整理すれば必ず理解できますよ。今
ユーザ中心のデジタルツインを用いたエッジ継続学習とISACの統合（Digital Twin-Based User-Centric Edge Continual Learning in Integrated Sensing and Communication）
田中専務拓海先生、最近部下から「デジタルツインを使ってエッジで学習させると良い」と聞きまして、正直ピンと来ないのです。これって要するに投資に見合う効果が出る話なのでしょうか。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね、田中専務！簡単に言えば、デジタルツイン（Digital Twin、DT：デ
病理学的遷移から進行性画像を生成する拡散モデル（Generating Progressive Images from Pathological Transitions via Diffusion Model）
田中専務拓海先生、最近部下からこの論文の話を聞いたのですが、ざっくり言って何が新しい技術なんでしょうか。私は現場に投資して効果が出るか、まずそこが知りたいのです。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！端的に言うと、この研究は「病理画像の段階的変化（病気の進行）を真似して、少ない実データ
InterPrompt：Reddit投稿における相互関連する対人的リスク要因のための解釈可能なプロンプティング（InterPrompt: Interpretable Prompting for Interrelated Interpersonal Risk Factors in Reddit Posts）
田中専務拓海先生、最近部下から「この論文を読め」と言われまして。タイトルがInterPromptとあって、何やらAIで人の心のリスクを見つける話だと聞きましたが、正直ピンと来ません。うちの現場に役立つんでしょうか。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！大丈夫、一緒に整理すれば必ず分かり
高解像度画像を用いたマルウェア分類（High-resolution Image-based Malware Classification using Multiple Instance Learning）
田中専務拓海先生、お忙しいところ恐縮です。最近、部下から『画像化したマルウェアをAIで分ける論文がある』と聞きまして、正直ピンと来ないのですが、経営判断に使えるものかお教えいただけますか。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！大丈夫です、要点は簡単です。今回の研究はマルウェアのバイナリ
オンライン視覚と言語ナビゲーションのための高速-低速テスト時適応（Fast-Slow Test-Time Adaptation for Online Vision-and-Language Navigation）
田中専務拓海先生、最近部下から「現場ロボットにAIを学ばせるなら、実行中に学習させるべきだ」という話を聞きまして。テスト時適応という言葉を耳にしたのですが、現実の工場で使える技術なのでしょうか。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！ テスト時適応、英語でTest-Time Adapta
密度分布に基づくオンライン継続学習の課題解決（Density Distribution-based Learning Framework for Addressing Online Continual Learning Challenges）
田中専務拓海先生、最近部下から「オンライン継続学習が重要だ」と聞きまして、正直よくわからないんです。これって要するに今の機械学習を止めずに新しいデータを学ばせ続けるという話ですか？導入すべきか迷っていまして。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！端的に言うとその通りです。Continu
Transformerベースのコピー・ムーブ改ざん検出と継続学習（CMFDFormer: Transformer-based Copy-Move Forgery Detection with Continual Learning）
田中専務拓海先生、最近「画像の改ざんを見つけるAI」が話題だと部下が言うんですが、うちの現場でも必要ですかね。正直、何が新しいのかよく分かりません。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！大丈夫、一緒に整理しますよ。今日は、Transformerを使った最新のコピー・ムーブ改ざん検出と、