Unified Classification and Rejection: A One-versus-All Framework(統一的分類と拒否: One-versus-All フレームワーク)
田中専務拓海先生、お忙しいところ恐れ入ります。最近部下に「未知の入力をちゃんと弾ける分類モデルを入れろ」と言われまして、正直ピンと来ないのです。要するにAIに「知らないものは知らない」と言わせたい、そういう話ですかね?AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね!大丈夫、まさにその通りです。今
田中専務拓海先生、お忙しいところ恐れ入ります。最近部下に「未知の入力をちゃんと弾ける分類モデルを入れろ」と言われまして、正直ピンと来ないのです。要するにAIに「知らないものは知らない」と言わせたい、そういう話ですかね?AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね!大丈夫、まさにその通りです。今
田中専務拓海さん、最近部下から「継続学習って現場で使えるらしいですよ」と言われまして、正直ピンと来ないんです。何が変わるんでしょうか?AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね!大丈夫、一緒に整理しましょう。要点は3つで、事前学習で“暖める”、現場で“素早く適応する”、そして“忘れない”こと
田中専務拓海先生、最近部下から「車のネットワークにAIを入れた方が良い」と言われましてね。ただ、個人情報や現場のデータをいきなり集めるのは抵抗があります。こういうのって、本当に実務で使えるんでしょうか。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね!まず安心してください。今回の論文はFedera
田中専務拓海さん、最近の論文で「生成蒸留(generative distillation)」っていう言葉を見たんですけど、実務にどう効くのかよく分からないんです。要点だけ教えてくださいませんか。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね!簡潔に言うと、過去に学習した生成モデルの「忘れ」を抑え
田中専務拓海さん、最近「階層的な分類」に強いって論文の話を聞きましたが、うちの現場でどう役に立つんでしょうか。正直、画像認識に深堀りする時間はないんです。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね!結論から言うと、この研究は「物の階層(大分類→中分類→小分類)」を機械が構造として理解すること
田中専務拓海さん、最近うちの若手から「SNSの情報を使って暗号資産の予測ができる」と聞きまして、正直ピンと来ないんです。要するに、ツイートや掲示板を見れば価格が分かるという話ですか?AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね!大丈夫、一緒にやれば必ずできますよ。端的に言うと、ツイートや掲示板
田中専務拓海先生、最近部下に『ディープクラスタリング』って聞かされて困っております。うちの現場でどう役立つのか、まずは結論を教えてくださいませんか。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね!大丈夫、一緒にやれば必ずできますよ。端的に言うと、この論文は『教師ラベルが無い状況でも、クラスタ(似
田中専務拓海先生、今日ご紹介の論文、とても専門的なタイトルですが、要するに何が新しいのですか。うちの現場に役立つ観点で教えてください。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね!この論文は、ニューラルネットワークのような深い構造を「因子グラフ(Factor Graphs) FG — 因子グラ
田中専務拓海先生、最近部下から「継続学習」という言葉が出てきて、何を今さらと言われて困っています。要するに、昔学んだことを忘れないAIの話だと聞きましたが、本当に役に立つのでしょうか。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね!継続学習(Continual Learning)は、AIが新しい
田中専務拓海先生、最近うちの若手から「新しい論文で忘れにくいAIがあるらしい」と聞きましてね。要するに、後で新しい仕事を覚えても前の仕事を忘れない、そんな魔法みたいな技術が本当にあるのですか?私はデジタルに疎いので、投資に値するか判断できなくて。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね!大