Continual Learning

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最後の層の重みをリセットして学び直す:継続学習と転移学習を改善する(Reset It and Forget It: Relearning Last-Layer Weights Improves Continual and Transfer Learning)

田中専務拓海先生、この論文の話を聞いたのですが、最後の層の重みを何度もリセットするだけで学習の移転や継続が良くなるとは本当ですか?現場に導入できるか不安でして。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね!大丈夫、簡単に整理しますよ。要点は三つです。一、最後の層だけ初期化する「zapping」

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潜在空間の拡張による継続学習(Continual Learning via Manifold Expansion Replay)

田中専務拓海先生、お忙しいところ失礼します。部下から「継続学習という技術が現場で効く」と言われているのですが、正直なところピンと来ていません。要するに昔の知識を忘れずに新しいことを学ばせる仕組みという理解で合っていますか。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね!概ね合っていますよ。継続学

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トークン化か非トークン化か:クロスリンガル転移のためのテキスト表現の比較研究(To token or not to token: A Comparative Study of Text Representations for Cross-Lingual Transfer)

田中専務拓海先生、最近部下が『トークン化しないモデル』が良いと言い出して困っています。要点だけ教えてください。うちの現場で何が変わるのか知りたいのです。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね!結論を先に言うと、トークン化(tokenization)に依存するモデルと、文字や画像ベースで直

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STELLA: 継続的音声映像事前学習における時空間局所整合(STELLA: Continual Audio-Video Pre-training with Spatio-Temporal Localized Alignment)

田中専務拓海先生、お忙しいところすみません。最近、音と映像を一緒に学習するAIの話を部下から聞きまして、現場で使えるか判断したくて。そもそも継続的に学習するというのは現場でどう役に立つのですか。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね!大丈夫、簡単に整理しますよ。継続学習(Continua

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TriRE:継続学習における多機構学習パラダイム(TriRE: A Multi-Mechanism Learning Paradigm for Continual Knowledge Retention and Promotion)

田中専務拓海先生、お忙しいところ失礼します。最近、部下から“継続学習”という話を聞くのですが、我が社の現場でも役立つ技術でしょうか。何となく古い知識を忘れてしまう問題があると聞いておりますが、要点を端的に教えていただけますか。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね!継続学習(Contin

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深層学習による観測量設計(Designing Observables for Measurements with Deep Learning)

田中専務拓海さん、お時間いただきありがとうございます。最近、部下から『この論文を読め』と言われまして、正直なところ字面だけで頭が痛いんです。要するに現場の改善に役に立つものなのか、投資対効果はどう見ればよいのか教えていただけますか。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね!大丈夫、噛み砕い

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正規化統計の最近性バイアスを克服する:バランスと適応 (Overcoming Recency Bias of Normalization Statistics in Continual Learning: Balance and Adaptation)

田中専務拓海先生、最近うちの現場でも「継続学習」という言葉が出てきましてね。部下にAIを入れようと勧められているのですが、現場のデータが日々変わると聞いて不安なんです。これって結局、昔の学びを忘れてしまうという問題でしょうか。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね!継続学習とはConti

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混合タスクの継続学習のためのサブネットワーク発見とソフトマスキング(Sub-network Discovery and Soft-masking for Continual Learning of Mixed Tasks)

田中専務拓海さん、お忙しいところ失礼します。最近部下から「継続学習というのを使えば古いモデルが忘れない」と聞いたのですが、そもそも何が変わるのか実務目線で教えてくださいませんか。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね!継続学習、英語でContinual Learning(CL) 継続学習

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視覚的能動探索の部分的教師あり強化学習フレームワーク(A Partially Supervised Reinforcement Learning Framework for Visual Active Search)

田中専務拓海先生、最近うちの若手が「能動探索」って論文を読めと騒ぐのですが、正直何が変わるのか要点を教えてくださいませんか。投資対効果が見えないと動けません。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね!結論から言うと、この研究は「探索のやり方」を分解して、現場で少ない問い合わせ(ラベル取得)

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動的モジュール拡張と適応によるライフロング系列生成(Lifelong Sequence Generation with Dynamic Module Expansion and Adaptation)

田中専務拓海先生、最近若手が『ライフロングシーケンス生成ってすごいんです』と言うんですが、正直よく分かりません。うちの現場にどう役立つのか端的に教えていただけますか。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね!一言で言うと、Lifelong Sequence Generation(LSG、ラ