深層学習による観測量設計（Designing Observables for Measurements with Deep Learning）
田中専務拓海さん、お時間いただきありがとうございます。最近、部下から『この論文を読め』と言われまして、正直なところ字面だけで頭が痛いんです。要するに現場の改善に役に立つものなのか、投資対効果はどう見ればよいのか教えていただけますか。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！大丈夫、噛み砕い
Continual Learning
1092正規化統計の最近性バイアスを克服する：バランスと適応 (Overcoming Recency Bias of Normalization Statistics in Continual Learning: Balance and Adaptation)
田中専務拓海先生、最近うちの現場でも「継続学習」という言葉が出てきましてね。部下にAIを入れようと勧められているのですが、現場のデータが日々変わると聞いて不安なんです。これって結局、昔の学びを忘れてしまうという問題でしょうか。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！継続学習とはConti
混合タスクの継続学習のためのサブネットワーク発見とソフトマスキング（Sub-network Discovery and Soft-masking for Continual Learning of Mixed Tasks）
田中専務拓海さん、お忙しいところ失礼します。最近部下から「継続学習というのを使えば古いモデルが忘れない」と聞いたのですが、そもそも何が変わるのか実務目線で教えてくださいませんか。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！継続学習、英語でContinual Learning（CL） 継続学習
視覚的能動探索の部分的教師あり強化学習フレームワーク（A Partially Supervised Reinforcement Learning Framework for Visual Active Search）
田中専務拓海先生、最近うちの若手が「能動探索」って論文を読めと騒ぐのですが、正直何が変わるのか要点を教えてくださいませんか。投資対効果が見えないと動けません。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！結論から言うと、この研究は「探索のやり方」を分解して、現場で少ない問い合わせ（ラベル取得）
動的モジュール拡張と適応によるライフロング系列生成（Lifelong Sequence Generation with Dynamic Module Expansion and Adaptation）
田中専務拓海先生、最近若手が『ライフロングシーケンス生成ってすごいんです』と言うんですが、正直よく分かりません。うちの現場にどう役立つのか端的に教えていただけますか。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！一言で言うと、Lifelong Sequence Generation（LSG、ラ
低次元多様体上の効率的学習可能テンプレート最適化（TPOPT: EFFICIENT TRAINABLE TEMPLATE OPTIMIZATION ON LOW-DIMENSIONAL MANIFOLDS）
田中専務拓海先生、最近うちの若手が「テンプレート最適化」で見つかった論文がすごいと言っているのですが、正直ピンと来なくてして。要するに従来のやり方と何が違うのか端的に教えてくださいませんか。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね田中専務！結論から言うと、この論文は「多数のテンプレートを列
継続的に学習する言語エージェントによる迅速なタスク適応と一般化（CLIN: A Continually Learning Language Agent for Rapid Task Adaptation and Generalization）
田中専務拓海先生、最近“言語エージェント”という言葉を部下から聞きましてね。業務に使えるものでしょうか。そもそも何ができるものなのか、簡潔に教えてください。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！言語エージェント（Language Agent、LA、言語エージェント）とは、言葉でやり取り
ノイズの多い対話に強くする生成型多タスクデモンストレーションフレームワーク（DemoNSF: A Multi-task Demonstration-based Generative Framework for Noisy Slot Filling Task）
田中専務拓海さん、最近持ち回りで「ノイズが多い対話の解析に強いモデル」って話題になっているんですけど、現場ですぐ使える話なんでしょうか。正直、うちの現場の会話は方言や言い間違いだらけでして。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！大丈夫、一緒に整理すれば必ず分かりますよ。今回話題の研究は
Continual Generalized Intent Discovery: Marching Towards Dynamic and Open-world Intent Recognition（継続的一般化意図発見：動的でオープンな世界の意図認識への前進）
田中専務拓海先生、お忙しいところ失礼します。最近、社内でAIを入れるべきだという話が出ていて、部下から「新しい論文で継続的に学習するやつが良い」と言われましたが、正直何がどう違うのかよく分かりません。要するにうちの現場で何が変わるという話ですか？AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！大
Prior-Free Continual Learning with Unlabeled Data in the Wild（ラベルなし野外データによる事前情報不要の継続学習）
田中専務拓海先生、最近うちの若手が「継続学習が重要です」と言うのですが、正直何が変わるのか分かりません。今回の論文は何を示しているのですか。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！この論文は、過去のデータやタスクの名前を持たずに、新しいデータだけで学習を続けても以前学んだことを忘れにくく