対話する機械：出現的対話システムの包括的サーベイ (Talking with Machines: A Comprehensive Survey of Emergent Dialogue Systems)
田中専務拓海先生、最近部下から「対話システムの論文を読め」と言われましてね。ぶっちゃけ何が変わったのか、投資対効果が見えないと動けません。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！対話システムの研究はここ数年で大きく変わりましたよ。結論から言うと、学習規模と評価手法の変化が実務での使いやす
Data Governance
78アンラーナブル例は偽の安全感を与える：学習可能な例で貫く（Unlearnable Examples Give a False Sense of Security: Piercing through Unexploitable Data with Learnable Examples）
田中専務拓海先生、最近うちの若手が「データに少しノイズを入れておけばAIに悪用されない」と言うのですが、本当に守れるものなんでしょうか。投資対効果を考えると外注でデータを守るのも悩ましいのです。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！確かに「少しのノイズで守れる」は直感的だが、最近の研究
遠隔物理実験におけるTrackerソフトウェアの有効性：単振り子の誤差低減の実証 / Use of Tracker software for teaching distance physics laboratories: Demonstration of error reduction in the simple pendulum
田中専務拓海先生、お忙しいところすみません。部下から「遠隔で実験をやれるようにしろ」と言われて困っているのですが、そもそも画面上で物理の実験って本当に意味がありますか。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！大丈夫、簡潔にお伝えしますよ。要点は三つです。第一に遠隔でも実験データは観測・解
ワイドフィールドサーベイ望遠鏡が切り拓く時間領域天文学（Science with the 2.5-meter Wide Field Survey Telescope (WFST)）
田中専務拓海先生、最近若い技術者から「WFSTってすごい」と聞きまして。ただ正直、望遠鏡の話って我々の投資とどう結びつくのか見えません。要点を教えてくださいませんか。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！WFSTは単なる望遠鏡ではなく、短時間で広い領域を何度も撮影する仕組みを持つ観測施
Rを用いた教育と研究（Using R for teaching and research）
田中専務拓海先生、最近部下が「Rをやれば解析やグラフが全部できる」と言ってましてね。投資対効果が見えずに困っているのですが、要するに何がそんなに変わるのでしょうか。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！大丈夫、簡潔にいきますよ。Rはデータ分析と図作成が一体化しており、再現性の高い作業が
機械学習ソフトウェアシステムにおける品質問題（Quality Issues in Machine Learning Software Systems）
田中専務拓海先生、最近部下から「機械学習を本番で使うと品質管理が難しい」と聞きまして、正直ピンと来ないのですが、何がそんなに違うんでしょうか。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！まず結論だけ言うと、機械学習を含むソフトはデータや実験の管理が甘いと、見えない欠陥で本番が崩れるんですよ。
分散型データガバナンスを含むデータメッシュプラットフォーム（Decentralized Data Governance as Part of a Data Mesh Platform）
田中専務拓海さん、お時間よろしいですか。部下から『データメッシュ』だの『分散型ガバナンス』だの聞いて、正直どこから手を付ければいいのか分からなくて困っています。要するに投資に見合う効果が出るのか、一番知りたいのです。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！大丈夫、一緒に整理すれば必ず見え
生物医学知識抽出のための大規模言語モデル蒸留 — 有害事象（ADE）抽出の事例研究（Distilling Large Language Models for Biomedical Knowledge Extraction: A Case Study on Adverse Drug Events）
田中専務拓海先生、最近部下から『AIを導入すべきだ』と急かされまして、何から手を付ければ良いか困っております。今回ご紹介の論文はどのような話でしょうか。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね、田中専務！今回の論文は大型の言語モデル（Large Language Models、LLM）を、
機械学習対応システムを仕様化するときの懸念事項の特定：視点ベースのアプローチ（Identifying Concerns When Specifying Machine Learning-Enabled Systems: A Perspective-Based Approach）
田中専務拓海先生、お忙しいところ失礼します。部下から『AI導入しろ』と迫られているのですが、何から手を付ければ良いのか見当が付かず困っています。そもそも論として、機械学習って現場に入れると何が変わるのですか？AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！大丈夫、一緒に整理しましょう。結論から言
モデル抽出攻撃とは何か？——BEYOND LABELING ORACLES: WHAT DOES IT MEAN TO STEAL ML MODELS?
田中専務拓海さん、最近部署で「モデルを盗まれる」という話が出てきましてね。外部にAPI出している先が心配だと。要するにうちのAIが丸ごと奪われるということなんですか？投資対効果は大丈夫でしょうか。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！大丈夫、順を追って説明しますよ。簡単に言えば、モデル