Data Governance

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遠隔物理実験におけるTrackerソフトウェアの有効性:単振り子の誤差低減の実証 / Use of Tracker software for teaching distance physics laboratories: Demonstration of error reduction in the simple pendulum

田中専務拓海先生、お忙しいところすみません。部下から「遠隔で実験をやれるようにしろ」と言われて困っているのですが、そもそも画面上で物理の実験って本当に意味がありますか。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね!大丈夫、簡潔にお伝えしますよ。要点は三つです。第一に遠隔でも実験データは観測・解

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ワイドフィールドサーベイ望遠鏡が切り拓く時間領域天文学(Science with the 2.5-meter Wide Field Survey Telescope (WFST))

田中専務拓海先生、最近若い技術者から「WFSTってすごい」と聞きまして。ただ正直、望遠鏡の話って我々の投資とどう結びつくのか見えません。要点を教えてくださいませんか。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね!WFSTは単なる望遠鏡ではなく、短時間で広い領域を何度も撮影する仕組みを持つ観測施

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Rを用いた教育と研究(Using R for teaching and research)

田中専務拓海先生、最近部下が「Rをやれば解析やグラフが全部できる」と言ってましてね。投資対効果が見えずに困っているのですが、要するに何がそんなに変わるのでしょうか。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね!大丈夫、簡潔にいきますよ。Rはデータ分析と図作成が一体化しており、再現性の高い作業が

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機械学習ソフトウェアシステムにおける品質問題(Quality Issues in Machine Learning Software Systems)

田中専務拓海先生、最近部下から「機械学習を本番で使うと品質管理が難しい」と聞きまして、正直ピンと来ないのですが、何がそんなに違うんでしょうか。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね!まず結論だけ言うと、機械学習を含むソフトはデータや実験の管理が甘いと、見えない欠陥で本番が崩れるんですよ。

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分散型データガバナンスを含むデータメッシュプラットフォーム(Decentralized Data Governance as Part of a Data Mesh Platform)

田中専務拓海さん、お時間よろしいですか。部下から『データメッシュ』だの『分散型ガバナンス』だの聞いて、正直どこから手を付ければいいのか分からなくて困っています。要するに投資に見合う効果が出るのか、一番知りたいのです。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね!大丈夫、一緒に整理すれば必ず見え

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生物医学知識抽出のための大規模言語モデル蒸留 — 有害事象(ADE)抽出の事例研究(Distilling Large Language Models for Biomedical Knowledge Extraction: A Case Study on Adverse Drug Events)

田中専務拓海先生、最近部下から『AIを導入すべきだ』と急かされまして、何から手を付ければ良いか困っております。今回ご紹介の論文はどのような話でしょうか。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね、田中専務!今回の論文は大型の言語モデル(Large Language Models、LLM)を、

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機械学習対応システムを仕様化するときの懸念事項の特定:視点ベースのアプローチ(Identifying Concerns When Specifying Machine Learning-Enabled Systems: A Perspective-Based Approach)

田中専務拓海先生、お忙しいところ失礼します。部下から『AI導入しろ』と迫られているのですが、何から手を付ければ良いのか見当が付かず困っています。そもそも論として、機械学習って現場に入れると何が変わるのですか?AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね!大丈夫、一緒に整理しましょう。結論から言

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モデル抽出攻撃とは何か?——BEYOND LABELING ORACLES: WHAT DOES IT MEAN TO STEAL ML MODELS?

田中専務拓海さん、最近部署で「モデルを盗まれる」という話が出てきましてね。外部にAPI出している先が心配だと。要するにうちのAIが丸ごと奪われるということなんですか?投資対効果は大丈夫でしょうか。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね!大丈夫、順を追って説明しますよ。簡単に言えば、モデル

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データセキュリティの総説:サイバーセキュリティの実践と機械学習の課題(A Survey of Data Security: Practices from Cybersecurity and Challenges of Machine Learning)

田中専務拓海先生、最近部下から「機械学習にデータセキュリティが重要だ」と急に言われ始めまして、正直何から手をつけていいか分かりません。要するに私たちの工場で何が変わるんでしょうか?AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね!大丈夫、一緒に整理しましょう。端的に言うと、機械学習(Machine

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機械学習を用いるシステムの要件定義の現状と課題(Status Quo and Problems of Requirements Engineering for Machine Learning)

田中専務拓海先生、最近うちの若手が「ML(Machine Learning/機械学習)を入れれば業務が変わる」と騒いでおりまして、何から手を付ければいいか正直わかりません。要するに最初に何を決めればいいんですか?AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね!大丈夫、一緒に整理できますよ。結論か