GraphGPTのグラフ命令チューニング（GraphGPT: Graph Instruction Tuning for Large Language Models）
田中専務拓海先生、最近部下から「グラフデータに強い大規模言語モデルが来ている」と聞きまして。正直、グラフって何に役立つのかピンと来ません。要するに我が社で何ができるんでしょうか。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！大丈夫です、整理していきますよ。まず結論だけ端的に言うと、今回の研究は
Data Governance
67大規模言語モデルの活用における課題と要因（Challenges and Contributing Factors in the Utilization of Large Language Models）
田中専務拓海先生、最近社内で「LLMを使おう」と言われて困っているのですが、正直何から手を付けていいかわかりません。要するに投資に値する技術なのか知りたいのです。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！大丈夫、田中専務。まず結論だけ端的に言うと、LLM（Large Language Mo
ArcheTypeによる列型注釈の実用化（ArcheType: A Novel Framework for Open-Source Column Type Annotation using Large Language Models）
田中専務拓海先生、最近部下から『ArcheType』って論文を読めと言われましてね。AIで表の列にラベルを付けるって話らしいんですが、正直ピンと来なくて。要するにうちの在庫表に使えるものなんでしょうか。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！大丈夫、順を追って説明しますよ。まずこの論文は
MoCo-Transfer：限られたデータ領域における分布外コントラスト学習の検討（MoCo-Transfer: Investigating out-of-distribution contrastive learning for limited-data domains）
田中専務拓海先生、最近部下から『画像データが少ないなら外のデータで学習させれば良い』と言われまして、正直ピンと来ないのです。今回の論文は簡単に言うと何が新しいんでしょうか。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！今回の研究は、医療画像のように現場で得られるデータが少ない場合に、別の領域の
合成データにおけるスケーラビリティ、プライバシー、性能のトレードオフ（Trading Off Scalability, Privacy, and Performance in Data Synthesis）
田中専務拓海さん、最近うちの現場で「合成データを使えば個人情報の扱いが楽になる」と聞きましたが、本当に実務で使えるんですか？投資対効果が知りたいです。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！合成データは確かに現場の負担を減らせますよ。要点は三つです。まずはプライバシー保護、次に元データに
DRUGASSIST：分子最適化のための大型言語モデル (DRUGASSIST: A LARGE LANGUAGE MODEL FOR MOLECULE OPTIMIZATION)
田中専務拓海先生、最近“製薬の話”が社内で増えてきましてね。部下から『AIで創薬を効率化できます』と言われるのですが、正直ピンと来ないんです。要するに何が新しいんでしょうか。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！大丈夫、一緒に整理しましょう。端的に言うと最近はLarge Languag
次元的神経イメージング・エンドフェノタイプ（Dimensional Neuroimaging Endophenotypes: Neurobiological Representations of Disease Heterogeneity Through Machine Learning）
田中専務拓海先生、最近部下から「脳画像と機械学習で患者を分類する研究」が進んでいると聞きまして、正直何がどう変わるのか分かりません。経営として投資する価値があるか、要点を教えてくださいませんか。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！大丈夫、一緒に整理すれば必ず分かりますよ。結論を先に言
差分プライバシーと文脈的整合性の統合 (Integrating Differential Privacy and Contextual Integrity)
田中専務拓海先生、最近“差分プライバシー”とか“文脈的整合性”って言葉を聞きますが、うちの現場にどう関係あるんでしょうか。正直、数学の話は苦手でして。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！大丈夫、難しい言葉は身近な例で説明しますよ。今日は論文の要旨を、お客様の視点で3点に絞ってお伝えし
ARASPIDER：アラビア語からSQLへの民主化（ARASPIDER: DEMOCRATIZING ARABIC-TO-SQL）
田中専務拓海さん、最近『ARASPIDER』という論文が注目されていると聞きましたが、うちのような製造業にも関係しますか。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！ARASPIDERはアラビア語話者向けにデータベース質問応答の土台を作った研究ですよ。要点は三つ、データの言語化、翻訳の工夫、
RAGの知識汚染攻撃「PoisonedRAG」— PoisonedRAG: Knowledge Corruption Attacks to Retrieval-Augmented Generation of Large Language Models
田中専務拓海先生、最近社内で「RAGって危ないらしい」と聞いたのですが、正直よくわからなくてして、投資するかどうか悩んでいます。要するに我々の業務にとってどれくらいリスクなんでしょうか。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！まず結論からお伝えしますと、RAG（Retrieval-Aug