Can We Leave Deepfake Data Behind in Training Deepfake Detector?（Deepfakeデータを訓練から除外できるか？）
田中専務拓海先生、最近社内で「deepfake（ディープフェイク）対策にblendfake（ブレンドフェイク）だけ使えばいい」という話が出てきまして、現場が混乱しているのです。要するに本当に深層偽造データを使わなくても済むのか、簡単に教えてくださいませんか。AIメンター拓海素晴らしい着眼
Data Governance
76AIのためのデータ準備性を評価するフレームワーク（AIDRIN 2.0: A Framework to Assess Data Readiness for AI）
田中専務拓海先生、最近うちの部下が「まずデータを整えろ」と言ってきて困っているんですが、結局何をどうすればいいのか見当がつきません。本当にデータの準備でそんなに違いが出るものですか。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！大丈夫、一緒に見ていけば必ず分かりますよ。結論を先に言うと、データ
生成AIにおけるセキュリティとプライバシー課題の分析（Analyzing Security and Privacy Challenges in Generative AI Usage Guidelines for Higher Education）
田中専務拓海先生、最近うちの若手から「大学が生成AIを授業で使ってる」と聞いたんですが、何を気にしないといけないのかさっぱりでして。要するに安全性とプライバシーの問題があるということですか。経営的にはコストと効果のバランスを見たいのですが、どこから理解すればいいのでしょうか。AIメンター拓
AIの必須課題：機械学習における高品質な査読のスケーリング（The AI Imperative: Scaling High-Quality Peer Review in Machine Learning）
田中専務拓海先生、お時間をいただきありがとうございます。最近、査読の話題が社内でも出まして、査読って今そんなに問題になっているんですか。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！はい、査読は研究の信頼性を支える柱ですが、投稿数の増加で大きな負荷がかかっているんです。大丈夫、一緒に整理してい
The Author Is Sovereign: A Manifesto for Ethical Copyright in the Age of AI（著者は主権を有する：AI時代における倫理的著作権の宣言）
田中専務拓海先生、最近部下から『著作権まわりでAIの話をしないとまずい』と言われて困っております。要するに何が問題で、我々の現場にどんな影響が出るのでしょうか。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！大丈夫、要点を3つで説明しますよ。まず、AIが学習に使うデータに著作権のある作品が含まれ
AI時代の若者支援：倫理的プライバシーガバナンスへの行動呼びかけ（Empowering Youth in the AI Age: A Call to Action for Ethical Privacy Governance）
田中専務拓海先生、若者向けのAIとプライバシーの論文があると聞きましたが、当社の現場にも関係ありますか？デジタルは苦手で恐縮ですが、要点を教えていただけますか。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！大丈夫、一緒に見ていけば必ず分かりますよ。結論から言うと、この論文は若年層が使うプラット
SelfCite: コンテキスト帰属のための自己教師付き整合手法（SelfCite: Self-Supervised Alignment for Context Attribution in Large Language Models）
\n田中専務\n拓海先生、最近部下が「LLMの出力にちゃんと引用を付ける技術が重要だ」と騒いでいましてね。具体的に何が変わるんでしょうか、正直ピンと来ないのです。\n\n\nAIメンター拓海\n素晴らしい着眼点ですね！大丈夫、一緒に整理しましょう。要点を先に三つだけ伝えると、1) モデルが“どこか
AI法に対応する技術ドキュメントテンプレート（TechOps: Technical Documentation Templates for the AI Act）
田中専務拓海先生、最近役員から『AI法（AI Act）対応の技術資料を整備しろ』と言われまして、正直どこから手を付けてよいか分かりません。これは要するに書類を整えれば済む話ですか?AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！大丈夫、一緒にやれば必ずできますよ。要点は三つです。まず規制は「何を
大規模言語モデルにおける公平性・倫理・公正性を促進するデータとAIガバナンス（Data and AI governance: Promoting equity, ethics, and fairness in large language models）
田中専務拓海先生、最近「大規模言語モデル（Large Language Models、LLMs）」の話が社内で出ましてね。現場からは導入の声が上がっているのですが、偏りや倫理面のリスクが怖くて踏み切れません。投資対効果や現場運用で気を付ける点を簡潔に教えていただけますか。AIメンター拓海
臨床画像・データ収集フレームワークの技術仕様 (Technical specification of a framework for the collection of clinical images and data)
田中専務拓海先生、AIツールを作るには大量の臨床画像が必要だと聞きましたが、うちの現場で何から手を付ければいいか見当が付きませんでして。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！まずは収集の設計を丁寧にすることが肝心ですよ。今回は臨床画像と関連データの収集フレームワークについて、要点を順