製造サービス能力予測とグラフニューラルネットワーク（Manufacturing Service Capability Prediction with Graph Neural Networks）
田中専務拓海さん、最近うちの現場で「能力の見える化」がよく話題になりますが、論文って結局何を変えるんですか。現場に投資して効果が出るのか、そこが分かりません。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！今回の論文は、我々が目で見ただけでは分かりにくい「どの業者が何をできるか」をデータのつなが
Data Governance
76顕微鏡画像向けマスクドオートエンコーダは細胞生物学をスケール学習する (Masked Autoencoders for Microscopy are Scalable Learners of Cellular Biology)
田中専務拓海さん、最近部下から「顕微鏡画像のAIが凄い」と聞きまして、うちの現場でも何か役に立ちますかね。そもそも論文を読めと言われたのですが、専門用語だらけで取っつきにくくて。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！大丈夫、一緒に見れば必ず理解できますよ。今回は顕微鏡画像を大量に使う研
偽データの実際のリスク：合成データ、多様性の見せかけおよび同意回避（Real Risks of Fake Data: Synthetic Data, Diversity-Washing and Consent Circumvention）
田中専務拓海さん、最近「合成データ」が流行っていると部下が言うのですが、うちの現場でも使えるものなのでしょうか。投資対効果が見えなくて不安です。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！合成データ（Synthetic Data、以下SD、合成データ）は、実世界のデータを集めずに人工的に生成
機械学習データ実務をデータキュレーションの視点で評価する枠組み（Machine Learning Data Practices through a Data Curation Lens: An Evaluation Framework）
田中専務拓海先生、最近部下から「データをちゃんとやらないとモデルは信用できない」と言われまして。要するにデータのやり方を体系化する論文があると聞いたのですが、経営判断にどう関係するのか教えていただけますか。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！大丈夫、簡単に整理できますよ。結論を先に言
サイバー脅威インテリジェンスにおける大規模言語モデルの評価と強化（SEVENLLM: Benchmarking, Eliciting, and Enhancing Abilities of Large Language Models in Cyber Threat Intelligence）
田中専務拓海先生、最近うちの若手が「LLMを使えばサイバー攻撃の情報整理が楽になります」と言うのですが、本当に現場で使えるものなんですか？AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！大丈夫、SEVENLLMという研究を例にすると、LLMをサイバー脅威インテリジェンスに特化させて評価・改善する
藻類と木質バイオマスの共熱分解におけるバイオチャー収量の予測（Synergistic Co-pyrolysis of Algae and Wood Biomass: Machine Learning and Deep Learning Approaches for Biochar Yield Prediction）
田中専務拓海先生、最近部下から“バイオマスの共熱分解にAIを使えば効率が上がるらしい”と聞きまして。そもそも共熱分解って何ですか。うちの工場でも使えるんでしょうか。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！共熱分解とは、二種類以上の有機材料を混ぜて熱分解し、バイオチャー（biochar）、
KNN-Shapley値の膨張と補正（On the Inflation of KNN-Shapley Value）
田中専務拓海先生、最近「KNN-Shapleyの値が膨張する」なんて話を聞きましてね。現場にどう影響するのか皆が心配でして、要点を教えてくださいませんか。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！KNN-Shapleyというのは、データの価値を測る手法の一つで、近傍（K-Nearest N
GreenShield: CNNベースのリアルタイム森林監視と対応 — GreenShield: CNN-Based Real-Time Forest Monitoring and Response
田中専務拓海先生、最近うちの部下が「森の火災検知にAIを使うべきだ」と言うもので、何が変わるのかピンと来ません。要するに導入すると何が良くなるんでしょうか。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！結論だけ先に言うと、この論文は低コストなセンサーと画像認識（CNN: Convolution
無監督潜在染色適応（Unsupervised Latent Stain Adaptation for Computational Pathology）
田中専務拓海先生、最近の論文で「ULSA」って略される手法が話題だと聞きました。うちの現場でも染色のばらつきでAIが動かないと聞くのですが、これは本当に実務で使えるのでしょうか。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！ULSA（Unsupervised Latent Stain Adap
検索エンジンサービスと大規模言語モデルの出会い：ビジョンと課題（When Search Engine Services meet Large Language Models: Visions and Challenges）
田中専務拓海先生、最近部下から「検索と大規模言語モデル（LLM）を組み合わせる研究が熱い」と聞きまして、正直何がどう変わるのか分かりません。要するに現場で使える投資対効果はどれほどなのですか。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！結論から言うと、検索エンジンと大規模言語モデル（Larg