皮膚病変の自動判定を目指す深層学習の実践報告(Automated Skin Lesion Classification Using Ensemble of Deep Neural Networks)
田中専務拓海さん、最近うちの若手が「皮膚がんの自動判別にAIを使える」と騒いでましてね。本当に現場で使えるレベルなんですか。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね!可能性は高いですよ。今回の研究は画像からメラノーマなどの皮膚病変を識別する深層学習(Deep Learning)を複数モデル
田中専務拓海さん、最近うちの若手が「皮膚がんの自動判別にAIを使える」と騒いでましてね。本当に現場で使えるレベルなんですか。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね!可能性は高いですよ。今回の研究は画像からメラノーマなどの皮膚病変を識別する深層学習(Deep Learning)を複数モデル
田中専務拓海さん、最近うちの若手が「カメラだけでハンドルの角度を推定できる」と言うんですけど、本当にセンサーを付け替えずに済むんですか。投資対効果をまず知りたいのですが。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね!結論から言えば、車両固有のステアリング角センサーに頼らずにカメラ映像だけでハン
田中専務拓海先生、お忙しいところ失礼します。最近、部下から「衛星データで作物の種別を早めに判定できる技術がある」と聞きまして、投資すべきか判断に困っています。要点を端的に教えていただけますか。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね!結論を3行で申し上げますと、衛星の時系列データを使い「成
田中専務拓海先生、AIを現場に入れるかどうか部下と揉めておりまして、特に材料の評価で「機械学習が使える」と聞くと費用対効果が見えず不安なのです。今回の論文はざっくり何を変えるのでしょうか。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね!この論文は、金属の小さな集合体—オリゴクリスタルと呼ばれる領
田中専務拓海先生、お忙しいところ失礼します。部下からこの論文が良いと勧められたのですが、そもそも何をどう変える研究なのか、素人にも分かるように教えていただけますか。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね!簡単に言うと、この論文は少ない角度から撮ったX線データでも、きれいな断面画像を再構成
田中専務拓海先生、お忙しいところ恐縮です。最近、部下から『高齢者向けも意識した対話型AIを導入すべきだ』と言われて困っております。実際にどこを見れば判断できますか?AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね!大丈夫です、分かりやすく一緒に見ていけるんですよ。まずは、高齢者が市販の対話システム
田中専務拓海先生、最近現場から「LiDARのデータが増えているけどラベル付けが追いつかない」と聞きまして。こういう論文は経営的にどう役に立つんでしょうか。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね!この論文は要するに「全部にラベルを付けなくても重要な部分だけ人に聞けば良い」と示しているんです
田中専務拓海先生、最近部下から「センサーを組み合わせたAIに投資すべきだ」と言われまして、でもセンサーが壊れたりノイズが入ったらどうなるのか心配です。要は現場でちゃんと動くのか知りたいのですが、端的に教えてくださいませんか。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね!大丈夫、要点は3つで整理
田中専務拓海先生、最近部下から「反パターン(Anti-patterns)を機械学習で見つけられる」と聞いて戸惑っています。うちの現場で投資に見合うか判断したいのですが、どこから理解すればよいですか。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね!大丈夫、難しく聞こえますが、今回は結論を先に伝えま
田中専務拓海先生、最近、部下から「バイオ系のAIで勝負できる」と言われまして、どこから手を付ければいいか見当がつきません。論文をひとつ読めと言われたのですが、文字ばかりで頭に入らないのです。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね!大丈夫、順を追って噛み砕いて説明しますよ。今回扱う論文は、