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Deep Learning

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ResnetCrowd: 残差深層学習による群衆解析（ResnetCrowd: A Residual Deep Learning Architecture for Crowd Counting, Violent Behaviour Detection and Crowd Density Level Classification）

田中専務拓海さん、現場から『群衆をリアルタイムで見てほしい』と要望が出て困っているんです。事故や暴動を未然に防げるなら投資する価値はあると思うのですが、何から手を付ければ良いのか見当がつきません。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！大丈夫、一緒に整理しましょう。群衆解析には人数の推定

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視覚概念構造の発見（Discovering Visual Concept Structure with Sparse and Incomplete Tags）

田中専務拓海先生、最近部下から「タグ付きの画像や動画をうまく活用すべきだ」と言われまして。うちの現場ではタグがバラバラで抜けも多い。こんなデータでもAIで役に立ちますか？AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！できますよ。大丈夫、タグが疎（まばら）で不完全でも、視覚データ（画像・動画）と

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深層学習は大量のラベルノイズに頑健である（Deep Learning is Robust to Massive Label Noise）

田中専務拓海先生、最近部下から「大量のデータがあればラベルの質は気にしなくていい」と言われまして、不安で夜も眠れません。これって本当に要するに「データの量が多ければ雑なラベルでも大丈夫」ということなのでしょうか。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！大丈夫、要点を押さえれば経営判断で使

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自律航行のためのエンドツーエンド多モーダルセンサーポリシー学習（Learning End-to-end Multimodal Sensor Policies for Autonomous Navigation）

田中専務拓海先生、お時間ありがとうございます。最近部下から「マルチセンサーのAI」って話がよく出るんですが、正直ピンと来ていません。要は複数のセンサーを使うと何が良くなるんでしょうか。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！大雑把に言うと、異なるセンサーはそれぞれ得意な情報を持っているの

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音声強調のための協調深層学習：オートエンコーダによるランタイムモデル選択法（Collaborative Deep Learning for Speech Enhancement: A Run-Time Model Selection Method Using Autoencoders）

田中専務拓海先生、お時間よろしいですか。部下から「音声のノイズをAIで消せる」と言われまして、何が新しいのかよく分かりません。要点だけ教えていただけますか。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！大丈夫、簡単に整理しますよ。要点は三つです。既存の複数の音声強調モデルを"走らせて"一番良い

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オントロジー推論のための深層学習（Deep Learning for Ontology Reasoning）

田中専務拓海先生、最近部下から「オントロジー推論をAIでやるべきだ」と聞かされまして、正直何を言っているのか分かりません。これって要するに何が変わる話ですか？AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！簡潔に言うと、従来の“論理で完全に証明する”方式と違い、今回のアプローチは大量データから学

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何が面白いか誰が決める？言語モデルと深層学習による自動ユーモア評価（Who’s to say what’s funny? A computer using Language Models and Deep Learning, That’s Who!）

田中専務拓海先生、部下から『AIでジョークの良し悪しを判定できる』って聞いて焦っているんですが、本当に現場で役に立つんですか？AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！大丈夫、ジョークの“面白さ”を完全に決める魔法はないが、相対的にどれが面白いかを学習して順位をつける仕組みは作れるんです。

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患者個別の腎移植生存予測に関する深層学習（Deep Learning for Patient-Specific Kidney Graft Survival Analysis）

田中専務拓海先生、この論文ってざっくり言うと何をしたものなんでしょうか。うちの現場でも使えるものなんですか。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！簡単に言うと、患者さん一人ひとりの腎移植後の”生存時間”を直接予測する深層学習の仕組みです。現場導入の観点で重要な点を3つに絞って説明します

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深層学習の高速学習率を導くカーネル視点（Fast learning rate of deep learning via a kernel perspective）

田中専務拓海先生、お時間いただきありがとうございます。部下から『この論文が重要だ』と聞いたのですが、正直言ってタイトルを見てもピンと来ません。要するに何が変わるという話でしょうか。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！簡潔に言えば、この研究は深層学習の『学習が速く進む（fast lea

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ユーザーコメントのモデレーションのための深層学習（Deep Learning for User Comment Moderation）

田中専務拓海さん、最近社内でも「コメント欄の炎上をAIで何とかしろ」と言われておりまして、実際に使える技術かどうかを見極めたいのですが、要点を教えていただけますか。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！大丈夫、一緒に進めれば必ずできますよ。今回の論文は、ユーザーコメントの自動判定で従来

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