画像検索のためのグローバル表現学習（Deep Image Retrieval: Learning global representations for image search）
田中専務拓海先生、最近部下から画像検索にAIを使えると聞きまして、うちの製品カタログで似た部品を探すのに使えないかと。理屈は分かりませんが、要するに写真を見て同じものを見つけてくれる、そんな技術ですか？AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！大丈夫、短く整理すると、論文は一枚の画像を『短
Deep Learning
3556画像推薦のためのハイブリッド表現の比較深層学習（Comparative Deep Learning of Hybrid Representations for Image Recommendations）
田中専務拓海先生、最近部署から「画像にAIを入れるべきだ」と言われて困っています。うちの現場は写真で製品を管理しているんですが、どこに投資すれば効果が出るのか見当がつきません。今回の論文はそんな経営判断に役立ちますか？AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！今回の論文は、画像だけでなく「
手書き文書の単語検索を劇的に改善するPHOCNet — PHOCNet: A Deep Convolutional Neural Network for Word Spotting in Handwritten Documents
田中専務拓海先生、お忙しいところ恐縮です。最近、社内で古い受注伝票や出荷帳のデジタル化を進めるべきだという話が出ていて、部下が「AIで手書き検索ができる」と言うのですが、正直半信半疑でして。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！大丈夫、まだ知らないだけです。今回の論文はPHOCNetと
CSIを用いた屋内フィンガープリンティングの深層学習アプローチ（CSI-based Fingerprinting for Indoor Localization: A Deep Learning Approach）
田中専務拓海先生、最近部下が「屋内測位にCSIを使えば精度が上がる」と騒いでおりまして、何やらDeepFiという手法の話が出ています。正直、CSIって何から説明すれば良いのか分からないのですが、まず結論だけ教えていただけますか。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！結論から言うと、De
ハイパーパラメータ探索を劇的に高速化するバンディット手法（Hyperband: A Novel Bandit-Based Approach to Hyperparameter Optimization）
田中専務拓海先生、最近部下から「ハイパーパラメータの最適化が重要だ」と言われているのですが、正直よくわかりません。要するに何が変わるのでしょうか。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！大丈夫です、順を追ってお話ししますよ。結論を一言で言えば、Hyperbandは「時間や計算資源を賢く配
深層ドメイン適応における重み共有を超えて — Beyond Sharing Weights for Deep Domain Adaptation
田中専務拓海先生、最近部下に「ドメイン適応を使えば、うちの古い画像データでもAIが使える」と言われましてね。正直、どこに投資して効果が出るのか見えないんです。ざっくり、この論文は何を変えたんでしょうか。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！この論文は、いわゆるDomain Adapta
雑音下の音声による感情分類 — Emotion Classification from Noisy Speech
田中専務拓海先生、最近うちの若手が「音声から感情を読み取れる」と騒いでいるんですが、現場で使えるものなんでしょうか。ノイズが多い工場で役に立つのか不安でして。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！大丈夫です、感情分類は可能ですし、ノイズ下でも工夫次第で実用に耐えるようになりますよ。まず
音声イベント認識における時間領域と周波数領域の比較（Comparing Time and Frequency Domain for Audio Event Recognition Using Deep Learning）
田中専務拓海さん、最近うちの若手から「音声解析で不良検知や現場監視を」と言われてまして。時間や周波数という言葉は聞くんですが、経営判断する上で論文が何を変えるのか掴めていません。まず要点を簡単に教えていただけますか。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！大丈夫、私の説明は結論ファースト
DROW：2Dレンジデータに基づくリアルタイム深層学習車椅子検出（DROW: Real-Time Deep Learning based Wheelchair Detection in 2D Range Data）
田中専務拓海さん、最近部下からレーザーで人や車椅子を見分ける技術が良いって言われたんですが、正直ピンと来ていません。何がそんなに変わるんでしょうか。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！結論から言うと、この論文はレーザースキャンの距離データを使い、深層学習で車椅子や歩行補助具を高速に検
分子グラフ畳み込み：フィンガープリントを越えて（Molecular Graph Convolutions: Moving Beyond Fingerprints）
田中専務拓海先生、最近若手から「グラフ畳み込み」って論文が良いって聞いたんですが、うちみたいな製造業でも関係ありますか？正直、化学の話は門外漢でして。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！大丈夫、化学そのものを知らなくても基本の考え方は製造業の設備データや部品構造に応用できるんです。要