群論的視点による教師なし深層学習 (A Group Theoretic Perspective on Unsupervised Deep Learning)
田中専務拓海先生、最近部下に「自己符号化器とか群論の話で深層学習が説明できる」と言われてしまいまして、正直ついていけません。要は我が社が使えるかだけ知りたいのですが、どのように説明していただけますか。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！大丈夫、一緒に整理していきましょう。まず結論を3
Deep Learning
3536共有表現を持つ一般化K分岐マルチモーダル深層モデル（Generalized K-fan Multimodal Deep Model with Shared Representations）
田中専務拓海先生、お忙しいところすみません。最近、部署から『マルチモーダルAI』とか『共有表現』という言葉が出てきて、現場からも導入の声が上がっていますが、正直何がどう良くなるのかが掴めません。投資対効果をきちんと説明できないと承認できないのです。AIメンター拓海田中専務、素晴らしい着眼
ブラウザとJavaScriptを用いた実用的分散計算システムの実装と分散深層学習への応用（Implementation of a Practical Distributed Calculation System with Browsers and JavaScript, and Application to Distributed Deep Learning）
田中専務拓海先生、最近うちの若手が「ブラウザで計算する分散学習」って論文を見つけてきました。正直ピンと来ないのですが、要するに社内パソコンでAIを動かせるという話でしょうか。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！大丈夫、これは難しく聞こえますが三つの要点でわかりますよ。第一にブラウザは
車両の外観パターンをクラスタリングして学習する車両検出（Learning to Detect Vehicles by Clustering Appearance Patterns）
田中専務拓海さん、この論文の話を聞きましたか。うちの現場でも車両の検出をカメラでやりたいと部長が言い出しておりまして、具体的に何が新しいのかがわからず困っています。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！この論文は、車両検出で発生する見た目のばらつきに対して、見た目のパターンごとに学習モ
毒性予測における深層学習の台頭（Toxicity Prediction using Deep Learning）
田中専務拓海先生、最近社内で「毒性予測にDeep Learningが効くらしい」と聞きました。正直、何がどう変わるのか見当がつかず困っています。現場への投資対効果という観点でざっくり教えていただけますか。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！大丈夫、一緒に整理すれば必ずわかるようになる
木構造はいつ必要になるか（When Are Tree Structures Necessary for Deep Learning of Representations?）
田中専務拓海先生、最近、部下から「木構造のニューラルモデルが良い」と聞かされまして。うちの現場でも導入を検討するべきか、判断の目安がわからず困っています。要するに何が違うんですか？AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！大丈夫、一緒に整理しましょう。結論だけ先に言うと、木構造（構文木）を
深層再帰ニューラルネットワークを用いたテキスト認識の仮説検証フレームワーク（A hypothesize-and-verify framework for Text Recognition using Deep Recurrent Neural Networks）
田中専務拓海さん、最近部下からOCRとかDeep Learningを使えと言われておりまして、何がどう違うのかさっぱりでございます。特に現場の紙図面や手書きの混在した書類が問題でして、投資対効果が見えないのが不安です。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！大丈夫です、順を追って説明しま
スパイク事象に基づく学習（Spike Event Based Learning in Neural Networks）
田中専務拓海先生、最近部署で「スパイキングニューラルネットワーク」という言葉が出てきました。正直、耳慣れなくて不安です。これって我々の工場の生産改善に役立つんでしょうか。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！大丈夫、スパイキングニューラルネットワーク（Spiking Neural Ne
Deep Transform: Error Correction via Probabilistic Re-Synthesis（Deep Transform: Error Correction via Probabilistic Re-Synthesis）
田中専務拓海さん、最近、現場から「写真やデータにノイズが入って困っている」と聞きまして、AIで直せると聞いたのですが、本当に実用になるのでしょうか。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！今回お話しする論文は、壊れたデータを“再合成”してエラーを取り除く手法を示しています。大丈夫、一緒に
ウェブ上の医療コーパスに深層学習を適用する試作システムと評価（Applying deep learning techniques on medical corpora from the World Wide Web: a prototypical system and evaluation）
田中専務拓海先生、お時間よろしいですか。部下から『AIを入れるべきだ』と言われまして、まずは論文の話を聞きたいのです。ウェブ上の医療文書に深層学習を適用したという研究について、現場で役立つ話を伺えますか？AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！大丈夫、一緒に要点を押さえていきましょう。結