Deep Learning

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オンライン広告画像を深層畳み込みニューラルネットワークで解析する(Exploring Online Ad Images Using a Deep Convolutional Neural Network Approach)

田中専務拓海先生、最近うちの若手が「画像広告にAIを使えばクリックが増えます」と言ってくるんですが、正直ピンとこないんです。画像を一枚見ただけで効果が分かるなんて本当ですか。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね!大丈夫、これは単なる迷信ではなく、データに基づく手法で効果を予測できるんで

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確率的結合による深層ニューラルネットワークの構築(StochasticNet: Forming Deep Neural Networks via Stochastic Connectivity)

田中専務拓海先生、最近部下から『ネットワークをランダムにつくると効率的だ』なんて話を聞きまして。要するに既存のニューラルネットと何が違うんですか?投資対効果の観点で教えてください。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね!大丈夫、要点をまず3つで説明しますよ。1) 学習前から結合をランダム

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不均衡データからの深層特徴表現のコスト感応学習(Cost-Sensitive Learning of Deep Feature Representations from Imbalanced Data)

田中専務拓海先生、最近部下から「不均衡データ」に対応する論文を読めと言われまして。しかし正直、現場のデータは偏っているのが当たり前で、何が困るのかもよく分かっていません。これって要するに何を変える論文なんですか?AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね!要するにこの論文は、機械学習モデルが

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深層学習による意思決定解析の改善:財務開示の事例(IMPROVING DECISION ANALYTICS WITH DEEP LEARNING: THE CASE OF FINANCIAL DISCLOSURES)

田中専務拓海先生、お忙しいところすみません。部下から『AIで決算短信を機械的に判定すれば株の動きが分かる』と言われているのですが、本当に投資対効果は出るのですか。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね、田中専務!今回の論文はまさにその問いに答える方向性を示していますよ。結論を先に言うと、

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ピースワイズ線形活性化関数と正規化層の重要性(On the Importance of Normalisation Layers in Deep Learning with Piecewise Linear Activation Units)

田中専務拓海先生、お忙しいところ恐れ入ります。最近、うちの若手が「活性化関数」や「バッチ正規化」って言い出して、現場も混乱しているんです。結局、うちが投資すべきポイントはどこでしょうか。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね!大丈夫、シンプルに整理すれば投資判断がしやすくなりますよ。要点

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エネルギー消費の機器別分解に挑む深層ニューラルネットワーク(Neural NILM: Deep Neural Networks Applied to Energy Disaggregation)

田中専務拓海先生、最近部署から『NILMを導入すべきだ』と聞いて焦っております。要点だけ教えていただけますか。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね!結論から言うと、この論文は『一つのメーターのデータから各機器ごとの電力消費を推定する技術』に対して、深層ニューラルネットワークを適用して性

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音楽に対する深層学習の敵対的攻撃(Deep Learning and Music Adversaries)

田中専務拓海先生、最近部署で「音楽を分析するAIが間違いやすい」と話題になりまして、何が問題なのか端的に教えてくださいませんか。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね!要点だけ先に言うと、この研究は「深層学習(Deep Learning)が音楽データを扱うとき、わずかな音の変化で予測を大

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サーマルから可視顔認証への深層知覚写像(Deep Perceptual Mapping for Thermal-to-Visible Face Recognition)

田中専務拓海先生、夜間の監視カメラで顔認証を導入したいと言われまして、サーマル(熱画像)といつものカメラの違いがよく分かりません。まず要点を教えていただけますか。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね!要点は三つです。まず、サーマル(熱画像)は光に依存しないため夜間に使えること、次にサー

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Twitter感情分析:辞書法、機械学習法とその組合せ(Twitter Sentiment Analysis: Lexicon Method, Machine Learning Method and Their Combination)

田中専務拓海さん、最近若手から"SNSの感情分析で競合の評判を監視すべきだ"って言われまして、正直何を投資すれば費用対効果が出るのかつかめません。まず、この論文で何が分かるんでしょうか。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね!この論文は"辞書(lexicon)ベース"と"機械学習(mac

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監督付き深層学習におけるIntel Xeon Phiの可能性(The Potential of the Intel Xeon Phi for Supervised Deep Learning)

田中専務拓海先生、お忙しいところ失礼します。最近、部下から『深層学習はGPUで学習するのが普通だ』と言われまして、でもうちの設備はサーバ中心でGPUを大量に導入するのは費用がかかると聞いています。Xeon Phiという言葉も出てきたのですが、これって結局どう違うんですか。AIメンター拓海