複素数値ディープネットワークにおける神経同期（Neuronal Synchrony in Complex-Valued Deep Networks）
田中専務拓海先生、最近部下から「同期（synchrony）を取り入れたニューラルネットが面白い」と聞いたのですが、正直よく分かりません。うちの現場で何が変わるのか、端的に教えていただけますか。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！大丈夫、一緒に整理しましょう。要点は三つです。同期は「時
Deep Learning
3536深層学習のための生成的ニューロ進化（Generative NeuroEvolution for Deep Learning）
田中専務拓海先生、お忙しいところ失礼します。最近、部下から「進化的アルゴリズムを使った研究が面白い」と聞きまして、論文の要旨を教えていただけますか。正直、進化という言葉だけで難しそうに感じております。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！田中専務、それはまさに「HyperNEAT」と呼
Cellular Automata based Feedback Mechanism in Strengthening biological Sequence Analysis Approach to Robotic Soccer（ロボットサッカーにおける生物配列解析アプローチを強化するセルラーオートマタベースのフィードバック機構）
田中専務拓海先生、お忙しいところ恐縮です。部下から『AIを使って現場の動きを分析すれば効率化できる』と言われまして、具体例を見せてほしいのですが、ロボットサッカーを題材にした論文があると聞きまして、それを教えていただけますか。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！ロボットサッカーの研究
最適制御のための深層および再帰的アーキテクチャの探究（Exploring Deep and Recurrent Architectures for Optimal Control）
田中専務拓海先生、最近うちの現場で「深層学習を制御に使えないか」と言われているのですが、正直よく分かりません。要するに何が変わるのですか。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！大丈夫ですよ。一言で言えば、より複雑な動きを一つの“頭”で学ばせられるようになるんですよ。まずは要点を三つにま
タスクスケジューリング問題に対するワークフロー予測アプローチ (A Workflow-Forecast Approach To The Task Scheduling Problem In Distributed Computing Systems)
田中専務拓海さん、最近部下から「学術用クラスタで機械学習を使ってスケジューリングを改善できる」と聞きまして、具体的に何が変わるのか要点を教えていただけますか。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！結論から言うと、この研究は将来に来るジョブ（仕事）を予測して、リソース配分を先回りすること
顔認識に効く汎用画像分類アプローチ（Generic Image Classification Approaches Excel on Face Recognition）
田中専務拓海先生、最近部下が顔認識の論文を持ってきて、『特別な手法は要らない』と言うのですが、本当でしょうか。現場導入を考えると不安でして。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！結論から言うと、『汎用の画像分類パイプラインが顔認識でも非常に強い』と示した研究です。大丈夫、一緒に分解して
スパース性に基づくポアソン雑音除去と辞書学習（Sparsity Based Poisson Denoising with Dictionary Learning）
田中専務拓海先生、お忙しいところ失礼します。部下から「夜間撮影や顕微鏡画像のノイズ対策に論文がある」と聞きまして、要点だけ簡単に教えていただけますか。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！本論文は「ポアソン雑音（Poisson noise）に対して、パッチ単位でスパース表現と辞書学習を
Big Data and the SP Theory of Intelligence（ビッグデータとSP知能理論）
田中専務拓海先生、お忙しいところ失礼します。部下から「ビッグデータにSP理論が良いらしい」と言われまして、正直ピンと来ないのです。要点を噛み砕いて教えていただけますか。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！大丈夫、簡単に説明しますよ。要点を3つで言うと、1) 多様なデータを一つの枠で扱
判別的k平均クラスタリング（Discriminative k-Means Clustering）
田中専務拓海先生、お忙しいところ恐縮です。最近、部下から『クラスタリングを使って人の顔を分類できるようにしよう』と言われまして、k-meansという単語が出てきたのですが、正直よく分かりません。これ、うちの現場で役に立ちますか？AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！大丈夫、一緒に整理し
ディープラーニングにおけるパラメータ予測（Predicting Parameters in Deep Learning）
田中専務拓海先生、最近部下から「重みを全部覚えさせる必要はない」「無駄なパラメータが多い」と聞いたのですが、それって具体的にどういうことなのでしょうか。現場に導入するかの判断材料が欲しいのです。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！大丈夫、一緒に整理しましょう。結論を先に言うと、この研