田中専務拓海さん、最近部下から「学術用クラスタで機械学習を使ってスケジューリングを改善できる」と聞きまして、具体的に何が変わるのか要点を教えていただけますか。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！結論から言うと、この研究は将来に来るジョブ（仕事）を予測して、リソース配分を先回りすること
田中専務拓海先生、最近部下が顔認識の論文を持ってきて、『特別な手法は要らない』と言うのですが、本当でしょうか。現場導入を考えると不安でして。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！結論から言うと、『汎用の画像分類パイプラインが顔認識でも非常に強い』と示した研究です。大丈夫、一緒に分解して
田中専務拓海先生、お忙しいところ失礼します。部下から「夜間撮影や顕微鏡画像のノイズ対策に論文がある」と聞きまして、要点だけ簡単に教えていただけますか。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！本論文は「ポアソン雑音（Poisson noise）に対して、パッチ単位でスパース表現と辞書学習を
田中専務拓海先生、お忙しいところ失礼します。部下から「ビッグデータにSP理論が良いらしい」と言われまして、正直ピンと来ないのです。要点を噛み砕いて教えていただけますか。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！大丈夫、簡単に説明しますよ。要点を3つで言うと、1) 多様なデータを一つの枠で扱
田中専務拓海先生、お忙しいところ恐縮です。最近、部下から『クラスタリングを使って人の顔を分類できるようにしよう』と言われまして、k-meansという単語が出てきたのですが、正直よく分かりません。これ、うちの現場で役に立ちますか？AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！大丈夫、一緒に整理し
田中専務拓海先生、最近部下から「重みを全部覚えさせる必要はない」「無駄なパラメータが多い」と聞いたのですが、それって具体的にどういうことなのでしょうか。現場に導入するかの判断材料が欲しいのです。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！大丈夫、一緒に整理しましょう。結論を先に言うと、この研
田中専務拓海先生、最近『深層学習』の話を社内で聞くのですが、どこから手を付ければ良いのか皆目見当がつきません。要するに何が変わるのですか。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！まず結論だけ端的に言うと、この論文は「機械がデータからより抽象的で使える説明（表現）を自動で学べるようにする道
田中専務拓海さん、この論文って一言で言うと何をやっているんですか？うちみたいな製造業でも関係ありますか。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！要点はシンプルで、音の波形から複数の楽器が同時に鳴っている楽曲（ポリフォニック）を自動で楽譜（MIDI）に直すために、進化戦略（Evolutio
田中専務拓海先生、最近部下から『画像認識にプルーニングを使う論文』だとか聞いたんですが、正直ピンとこないんです。要するに現場で使えるものなんでしょうか。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！大丈夫、一緒に整理していけば必ず分かりますよ。端的に言うと、この論文は『軽くて速く、しかも見落と
田中専務拓海先生、最近部下から「音声認識の精度はVADで決まる」と言われまして、そこでこの論文を読んでおくべきだと。正直、何がどう変わるのかが分からなくて困っています。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！音声活動検出（Voice Activity Detection、VAD）は、会議