CATEGORY

Deep Learning

5475
  • 論文研究

腹部CTにおける褐色細胞腫の深層学習セグメンテーションのための解剖学的プライオリの研究（A Study of Anatomical Priors for Deep Learning-Based Segmentation of Pheochromocytoma in Abdominal CT）

田中専務拓海先生、最近うちの部下が「CT画像にAIを入れれば腫瘍を自動で測れる」と騒いでおりまして、何ができるのかをまず簡単に教えてくださいませ。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！大丈夫、田中専務。要点を先に言うと、この論文は「周囲臓器の情報を教えてやると腫瘍の自動判別が劇的に良く

  • Deep Learning
  • 論文研究

MRIラジオミクスと深層学習が臨床・分子情報と比べてグリオブラストーマ予後に付加的価値を持つか（THE ADDED VALUE OF MRI RADIOMICS AND DEEP LEARNING FOR GLIOBLASTOMA PROGNOSTICATION COMPARED TO CLINICAL AND MOLECULAR INFORMATION）

田中専務拓海先生、最近うちの部長たちが「MRIのラジオミクスで患者の予後が分かる」と言ってましてね。正直、現場で何が変わるのか、投資に見合うのかが判りません。要するにこれって現場の判断やコストにどう影響するんでしょうか。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！まず端的に結論を言うと、この

  • Deep Learning
  • 論文研究

レコメンダートランスフォーマーを10億パラメータ規模へ拡張する手法（Scaling Recommender Transformers to One Billion Parameters）

田中専務拓海先生、お忙しいところ失礼します。部下から『最近はTransformerを使った推薦が主流です』と言われているんですが、正直実務で何が変わるのかピンときていません。これって要するに投資対効果が見込める話なのでしょうか。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね、田中専務！結論を先に

  • LLM
  • , Deep Learning
  • 論文研究

非コンパクト対称空間を巡る航路：カルタンニューラルネットワークの数学的視点（Navigation through Non-Compact Symmetric Spaces: a mathematical perspective on Cartan Neural Networks）

田中専務拓海先生、最近若手から『カルタンニューラルネットワーク』という論文が話題だと聞きました。正直、タイトルだけで頭が痛いんですが、経営判断に直結する話でしょうか。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！大丈夫、田中専務。要点はシンプルです。まず結論を三行で言うと、1) データの型に合

  • Neural Networks
  • , Deep Learning
  • 論文研究

CompLeak：深層学習モデル圧縮はプライバシー漏洩を悪化させる — CompLeak: Deep Learning Model Compression Exacerbates Privacy Leakage

田中専務拓海先生、最近うちの若手が「モデル圧縮で運用コストを下げよう」と言い出したのですが、プライバシーの観点で何か気にする点はありますか？私は正直、圧縮は軽くするだけの話だと思っていました。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！大丈夫、分かりやすく説明しますよ。結論から言うと、圧縮は

  • Deep Learning
  • 論文研究

病理画像とハイ・スループットオミクスを統合した機械学習ベースの予後モデルによるがん全生存期間予測（Machine learning-based multimodal prognostic models integrating pathology images and high-throughput omic data for overall survival prediction in cancer）

田中専務拓海先生、最近部下から「病理画像とオミクスを組み合わせたAIで患者の生存率を予測できる」と言われまして、正直よく分からないのですが、会社の投資判断に関係しますか。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！大丈夫、まず結論を三つにまとめると、1) 病理スライド画像とオミクスデータを合

  • Bias
  • , Deep Learning
  • , Machine learning
  • 論文研究

MRI再構成チュートリアル：最新手法から臨床応用まで（A Tutorial on MRI Reconstruction: From Modern Methods to Clinical Implications）

田中専務拓海さん、部下から『MRIにAIを入れて効率化しよう』と言われて困っています。正直、MRIの話は門外漢ですし、投資対効果がわからなくて…。この論文は何を変えるものなんでしょうか。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！大丈夫、難しく聞こえる分野でも本質は単純です。この論文はMRI

  • Evaluation
  • , Deep Learning
  • 論文研究

5′UTRの翻訳関連機能配列を解読するための解釈可能な深層学習モデル（Decoding Translation-Related Functional Sequences in 5′ UTRs Using Interpretable Deep Learning Models）

田中専務拓海先生、最近社内で「5プライムUTR（5′ untranslated region）って重要だ」と言われまして、部下から論文を渡されたのですが、正直ピンと来ません。要点を教えていただけますか。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！まず結論を端的に述べます。今回の研究は、5′U

  • Deep Learning
  • 論文研究

EMBERデータセットを用いた次元削減による静的マルウェア検出のアンサンブルおよび深層学習モデルの評価（Evaluating Ensemble and Deep Learning Models for Static Malware Detection with Dimensionality Reduction Using the EMBER Dataset）

田中専務拓海先生、最近部下から「EMBERってデータでマルウェア検出をやるのが主流だ」と言われまして。正直、EMBERとかLightGBMとか聞くと頭が痛いんですが、うちのような古い製造業でも使えるんでしょうか。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！大丈夫、要点を簡単に整理しますよ。結

  • Deep Learning
  • 論文研究

EXPLORING ACTIVE LEARNING FOR SEMICONDUCTOR DEFECT SEGMENTATION（半導体欠陥セグメンテーションにおける能動学習の探究）

田中専務拓海さん、最近うちの現場で人が足りないときにAIで不良を見つける話が出てきたんですが、論文があって読めと言われまして。正直、難しくて手がつけられません。これって要するに現場の人手を減らせるって話ですか？AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！要するに人手を大幅に減らしつつ高精度を

  • Deep Learning