Deep Learning

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堅牢なアナログ計算のためのペロブスカイトメモリスタとアルゴリズムの協調開発(Synergistic Development of Perovskite Memristors and Algorithms for Robust Analog Computing)

田中専務拓海先生、今日は最近話題のペロブスカイトメモリスタの論文について教えてください。現場からAI導入の話が出てきて、何が新しいのかを社長に説明できるようにしたいのです。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね!大丈夫、一緒に整理すれば社長にも簡潔に説明できるようになりますよ。まず結論を

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肝細胞がんのグレード分類に関するハイブリッド深層学習戦略(Hybrid deep learning–based strategy for hepatocellular carcinoma cancer grade classification)

田中専務拓海先生、最近、部署から「AIで病理画像の判定を自動化できる」と聞きまして、本当に現実的な投資なんですか。時間とコストに見合う成果が出るか心配でして。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね!大丈夫、一緒に整理すれば見極められるんですよ。今回の論文は肝細胞がん(HCC)の組織画像か

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深層学習アクセラレータ向けReRAMクロスバーのオンラインソフトエラー耐性 (Online Soft Error Tolerance in ReRAM Crossbars for Deep Learning Accelerators)

田中専務拓海先生、お忙しいところすみません。部下から「ReRAMを使ったAI専用機が熱い」と聞いたのですが、正直ピンと来ません。これ、本当にうちの工場に投資する価値がありますか。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね!大丈夫です、まず要点を3つでまとめますよ。ReRAMはメモリの中で計算

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光渦を用いた光学ピンセットと深層学習(Optical tweezers with optical vortex based on deep learning)

田中専務拓海先生、最近部下が「光学ピンセットをAIで設計できる」と言ってきて困っているんです。うちの工場とどう関係あるのか、正直ピンと来ないのですが、要するに何が変わるんでしょうか。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね!簡潔に言えば、この論文は「光の渦(光渦)を使った微小物体の操作を、

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皮膚病変分類器における説明手法の有用性検証(Are Explanations Helpful? A Comparative Analysis of Explainability Methods in Skin Lesion Classifiers)

田中専務拓海さん、この論文って要するに何が新しいんでしょうか。部下から「説明可能なAIを入れた方がいい」と言われているのですが、どこに投資価値があるのか私にはまだピンと来ません。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね!まず結論をお伝えしますと、この論文は「医療向けの画像分類において、説明

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自律走行車における深層学習モデルへのシステムレベル攻撃の分類(A Taxonomy of System-Level Attacks on Deep Learning Models in Autonomous Vehicles)

田中専務拓海先生、お忙しいところ失礼します。最近、うちの若手が「自動運転にはAIのセキュリティが重要だ」と騒いでおりまして、正直ピンと来ておりません。論文のタイトルを見たのですが、大げさに聞こえるんです。要は「画像がちょっと変わると車が止まらなくなる」ような話ですか。AIメンター拓海素晴

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入門プログラミング教育に公共参加を組み込む実践(Public Engagement in Action: Developing an Introductory Programming Module for Apprentices)

田中専務拓海先生、最近部署で若手にプログラミングを覚えさせる話が出ていましてね。ただ教室で座学をやるだけだと効果が薄いという意見があり、何か良い方法はありますか。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね!今回ご紹介する研究は、apprentices(学徒、学習者)向けの入門プログラミングモ

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生体に着想を得た半教師付き意味セグメンテーション(Biologically-inspired Semi-supervised Semantic Segmentation for Biomedical Imaging)

田中専務拓海先生、最近若手から「この論文を社内で検討すべきだ」と言われまして、正直内容が難しくて困っているんです。データが少ない医療画像の話、うちが関係あるのでしょうか。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね!大丈夫、医療画像は特殊ですが、論文の肝は「少ないラベルでも高精度に学習する方法

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パラメトリック・パーセプトネット — Parametric PerceptNet: A bio-inspired deep-net trained for Image Quality Assessment

田中専務拓海先生、最近部下が『画像の品質評価にAIを使えば効率化できます』と騒いでおりまして、ただ何をどう変えるのかが分からず困っております。ざっくり教えていただけますか。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね!まず結論を短く言うと、大事なのは『人間の目に近い基準で画像の良し悪しを評価す

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確率測度のヒルベルト空間埋め込みによるモンジュ問題の解法(Solving Monge problem by Hilbert space embeddings of probability measures)

田中専務拓海先生、この論文が「モンジュ問題」をディープラーニングで解くって聞きましたが、要するにうちの物流や在庫の最適配置に使える話なんでしょうか。技術の本質と投資対効果が気になります。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね!大丈夫、端的に言うと三つのポイントで考えれば理解できますよ。第