CATEGORY

Deep Learning

6554
  • 論文研究

肺疾患のマルチラベル分類と深層学習・自然言語処理の統合（Multilabel Classification for Lung Disease Detection: Integrating Deep Learning and Natural Language Processing）

田中専務拓海先生、最近部下から「病院のレントゲンをAIで診る研究が進んでいる」と聞きまして。うちの現場でも使えそうか見当がつかなくて困っております。どういう研究が進んでいるのでしょうか。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！大丈夫、順を追って説明しますよ。今回扱う研究は、胸部X線写真（

  • Deep Learning
  • , Classification
  • 論文研究

autrainer：コンピュータ聴覚タスクのためのモジュール式かつ拡張可能な深層学習ツールキット（autrainer: A Modular and Extensible Deep Learning Toolkit for Computer Audition Tasks）

田中専務拓海先生、最近『autrainer』というツールの話を聞きまして。うちの現場でも音声データを使う案件が増えてきているのですが、これで何ができるようになるのか、素人にもわかるように教えていただけますか。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！autrainerは音（オーディオ）に特

  • Deep Learning
  • 論文研究

Reliable Breast Cancer Molecular Subtype Prediction based on uncertainty-aware Bayesian Deep Learning by Mammography（不確実性を考慮したベイズ深層学習によるマンモグラフィーからの乳癌分子サブタイプ予測）

田中専務拓海先生、最近部下から「画像でがんのサブタイプが分かるらしい」と聞いて焦っております。これって本当に現場で使えるものなんですか？投資対効果をまず教えてください。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！大丈夫、順を追って説明しますよ。端的に言うと、この論文は『画像だけでがんの分子サ

  • Monte Carlo
  • , Bayesian
  • , Deep Learning
  • , Classification
  • 論文研究

長期河川流量シナリオを生成する深層学習による水力最適化（Deep Learning for Hydroelectric Optimization: Generating Long-Term River Discharge Scenarios with Ensemble Forecasts from Global Circulation Models）

田中専務拓海先生、お忙しいところすみません。今日はある論文の話を聞いたのですが、正直何が新しいのか分からなくて困っています。要点を教えていただけますか。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！大丈夫、一緒に分解していきましょう。ざっくり言うと、この研究は「気候予測の不確実性を取り込みつつ

  • Deep Learning
  • 論文研究

バイザンチンネットワークにおける敵対的決定融合のための深層学習（Deep Learning for Resilient Adversarial Decision Fusion in Byzantine Networks）

田中専務拓海先生、最近部下から「敵対的なセンサーが混ざったらシステムが狂う」と聞いて困っているのですが、そもそも何が問題なのでしょうか。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！まずは結論を先にお伝えしますと、今回の論文は「深層学習で嘘をつくノード（Byzantine）を含む多数のセンサー

  • Deep Learning
  • 論文研究

遮蔽下での視覚触覚推定と非把持操作の制御 — Learning Visuotactile Estimation and Control for Non-prehensile Manipulation under Occlusions

田中専務拓海先生、最近ロボットの話題で「視覚だけじゃなく触覚も使う」と聞きましたが、遮蔽って現場でよくある問題です。これって実際に何ができるようになるんでしょうか。投資対効果の観点で教えてください。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！大丈夫、一緒に整理すれば必ず見えるようになりますよ

  • Bayesian
  • , Deep Learning
  • 論文研究

合成音声分類の実践と評価（Synthetic Speech Classification: IEEE Signal Processing Cup 2022 challenge）

田中専務拓海先生、お忙しいところすみません。部下から「合成音声の識別をやるべきだ」と言われまして。正直、音声の何を見ればいいのか見当がつかないんです。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！まず安心してほしいんです。今回の論文は合成音声と自然音声を見分ける仕組みを作ったもので、結論を先に

  • Deep Learning
  • , Classification
  • 論文研究

解釈可能な変形画像レジストレーション：ジオメトリック・ディープラーニングの視点（Interpretable deformable image registration: A geometric deep learning perspective）

田中専務拓海先生、お時間いただきありがとうございます。最近、部署で「画像の位置合わせ（レジストレーション）をAIでやれるらしい」と言われて困っているのですが、正直何がそんなに新しいのか分からなくてしてしまいます。これって要するに現場での写真やCT画像のズレを自動で直す話なんですか？AIメン

  • Deep Learning
  • 論文研究

データ分解と深層学習モデルに基づく風速予測：サウジアラビアの風力発電所のケーススタディ (Wind Speed Forecasting Based on Data Decomposition and Deep Learning Models: A Case Study of a Wind Farm in Saudi Arabia)

田中専務拓海先生、この論文は風力発電の効率を上げるために風速を予測するって話だと聞きました。正直、数学やAIの細かい話は苦手でして、要点だけ教えていただけますか。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！簡潔に言えば、この論文は「データを分けて季節性を取ってから、深層学習で予測する」ことで

  • Deep Learning
  • 論文研究

特徴空間誘導反転による生体信号の少数ショットクラス逐次学習（AnchorInv: Few-Shot Class-Incremental Learning of Physiological Signals via Feature Space-Guided Inversion）

田中専務拓海先生、最近部下から「新しい論文が役に立ちそうだ」と言われて困っております。生体信号という言葉は聞いたことがありますが、うちの現場でどう使えるのか、投資対効果が見えません。まずは要点を簡単に教えていただけますか。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！大丈夫、簡潔にいきますよ。

  • Continual Learning
  • , Deep Learning
  • , Classification