田中専務拓海先生、最近社内でVision Transformerの話が出てきましてね。とにかく処理が重い、エッジで動かすのが難しいと聞きますが、本日はそのあたりの論文を教えていただけますか。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！Vision Transformer（ViT、ヴィジョント
田中専務拓海先生、最近部下から「エッジでAIGCを動かせばレスポンスが良くなる」と聞いたのですが、正直何がどう良くなるのかイメージが湧きません。うちの現場で本当に投資対効果が出るのでしょうか。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！大丈夫、一緒に整理すれば必ず分かりますよ。結論から言うと
田中専務拓海先生、最近「アナログで計算する」って話をあちこちで聞くんですが、うちの工場に関係ありますかね。デジタルで十分だと思っていたのですが。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！大丈夫、一緒に整理しましょう。要点は三つです。アナログインメモリ計算（Analog In‑Memory
田中専務拓海先生、お忙しいところ失礼します。最近、部下から「新しい画像認識のチップが省エネで良い」と聞いたのですが、正直何を言っているのか分かりません。これって要するに経費を減らして現場の判断を速くするような話ですか？AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！田中専務、大丈夫です。一緒に整
田中専務拓海先生、最近部署で「小さなモデルなら現場に入れられます」と言われているのですが、正直ピンと来ません。これって要するに本当に社内パソコンやタブレットでAIが使えるようになるということですか？AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！大丈夫、簡単に整理しますよ。結論から言うと「できる
田中専務拓海先生、最近部署で「エッジで個別化した生成モデルを使おう」と言われて困っています。何が変わるんでしょうか、正直クラウドで十分ではないですか。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！大丈夫、一緒に整理しますよ。要点は三つです。第一にクラウド依存を減らし遅延と通信コストを抑えられる
田中専務拓海先生、最近部下からTinyMLって言葉が出てきまして、要するに現場の機械にAIを入れるってことでしょうか。うちの工場にそのまま使えるのかどうか、ピンと来なくてして。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！TinyMLは「Tiny Machine Learning（TinyML
田中専務拓海先生、お忙しいところ失礼します。最近、現場の若手から「端末でLLM（Large Language Model：大規模言語モデル）を活かすべきだ」と言われているのですが、通信と電気代が怖くて。要するに、クラウドに全部投げるとコストが跳ね上がる、という理解で合っていますか。AIメン
田中専務拓海先生、最近社内で『衛星や空の通信も含めた次世代ネットワークが重要だ』と言われているのですが、正直ピンと来ません。今回の論文は何を変えるんでしょうか。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！大丈夫、要点はシンプルです。この論文は、地上の携帯網と衛星や高高度プラットフォームを一体
田中専務拓海先生、お忙しいところすみません。最近、部下からCiMだReRAMだと騒がしくてして、正直何がどう良いのか検討がつかないのです。これって要するに当社の設備でAI推論をもっと安く速く回せるということなのでしょうか。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね、田中専務！大丈夫です、一緒