セグメント化ロボット把持認識ニューラルネットワーク（A segmented robot grasping perception neural network for edge AI）
田中専務拓海先生、最近部署で「現場にAIを落とす」と言われているのですが、具体的に何が変わるのか分からなくて困っています。今回の論文って現場の機械に何をもたらすのですか。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！この論文はエッジデバイス上、つまりクラウドではなく現場の低電力なハードウェア（
Edge AI
132視界外飛行（BVLOS）を見据えたエッジAI、接続型LLM、VRを組み合わせた自律空中インテリジェンス（Beyond Visual Line of Sight: UAVs with Edge AI, Connected LLMs, and VR for Autonomous Aerial Intelligence）
田中専務拓海先生、最近うちの若い者が「ドローンにAIを載せれば現場が変わる」と騒いでおりまして、実際にどこまで使えるものか見極めたいのですが、現場導入の投資対効果が不安でして、その点を端的に教えていただけますか。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！大丈夫、一緒に整理すれば判断材料が見
比例的公平性を備えた安全な協調型多層エッジAIのための量子機械学習（Quantum Machine Learning for Secure Cooperative Multi-Layer Edge AI with Proportional Fairness）
田中専務拓海先生、最近“量子機械学習”だとか“エッジAI”だとか聞くんですが、正直何が経営に関係あるのか掴めません。要するに投資に値する技術でしょうか。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！大丈夫、一緒に整理すれば分かりますよ。今日は論文の要旨を、現場で使える形で三つの要点にまとめます
ナレッジ・グラフティング（Knowledge Grafting: A Mechanism for Optimizing AI Model Deployment in Resource-Constrained Environments）
田中専務拓海先生、最近部下から“Knowledge Grafting”という論文の話が出ましてね。現場では「大きなモデルをそのまま動かせない」という声ばかりで、うちでも導入価値があるのか判断できずに困っています。要点を平たく教えていただけますか。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！大
モバイルエッジコンピューティングとOpen RANにおけるAI／ML活用（Advancements in Mobile Edge Computing and Open RAN: Leveraging Artificial Intelligence and Machine Learning for Wireless Systems）
田中専務拓海先生、最近部署で「エッジ」と「Open RAN」って言葉が出るんですが、要するに何が変わるんでしょうか。現場に導入したら本当に効果あるのか、まずは端的に教えてください。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！結論から言うと、エッジ（Mobile Edge Computing,
ネットワーク内演算によるインテリジェントで高効率なAIとトポロジ最適化に関する調査（INSIGHT: A Survey of In-Network Systems for Intelligent, High-Efficiency AI and Topology Optimization）
田中専務拓海先生、最近「ネットワーク内でAIを動かす」という話を聞きまして。うちの現場でも効率化の匂いがするのですが、要するにこれって何が変わるんですか？AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！大丈夫、一緒に整理していきましょう。端的に言うと、データを中央サーバーに送って処理するのではな
セグメント化されたロボット把持知覚ニューラルネットワークによるエッジAI実装 / A Segmented Robot Grasping Perception Neural Network for Edge AI
田中専務拓海先生、最近現場で『エッジAIでロボットが物を掴める』って話を聞くんですが、ウチの現場でも本当に使えるんでしょうか。コスト対効果が心配です。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！大丈夫、一緒に見ていけば必ずできますよ。今回の論文は、低消費電力のマイクロコントローラ（Micro
AirBreathセンシングによる空中分散センシングの干渉耐性（AirBreath Sensing: Protecting Over-the-Air Distributed Sensing Against Interference）
田中専務拓海先生、最近社内で「ISEA」だの「AirComp」だの言われているのですが、正直何がどう違うのか分かりません。これって要するに何をやろうとしているのですか。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！まず結論を一言で。AirBreathという技術は、たくさんの現場センサーから同時
3値ニューロンを用いたスパイクベース深層Q学習の性能改善（Improving Performance of Spike-based Deep Q-Learning using Ternary Neurons）
田中専務拓海先生、最近部下から「スパイクニューラルネットワークが注目」と聞きまして、なんだか難しくて混乱しています。これってウチの現場で使えるものなんでしょうか。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！大丈夫、端的に説明しますよ。スパイクニューラルネットワーク（SNN）は人の脳の発火に似
量子化対応FPGA最適化強化学習コンピュートエンジン（QForce-RL: Quantized FPGA-Optimized Reinforcement Learning Compute Engine）
田中専務拓海先生、最近若手が『エッジでRLを動かせる技術』って騒いでましてね。ウチの現場に本当に使えますか？AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！大丈夫です、QForce-RLという研究はまさにそのためにありますよ。要点は簡潔に3つです：量子化で計算とメモリを減らす、SIMDで並列処理