Edge AI

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低消費電力振動ベース予知保全のためのスパイキングニューラルネットワーク(Spiking Neural Networks for Low-Power Vibration-Based Predictive Maintenance)

田中専務拓海さん、最近うちの現場で「センサーを賢くして通信を減らす」と部下が騒ぐんですが、何がどう良くなるんですか。正直、クラウドに送りゃあいいんじゃないかと疑ってます。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね!大丈夫、これは単純化すると三つの利点があるんですよ。第一にバッテリー寿命が伸び

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エッジで動く6自由度ロボット把持認識ネットワーク(A Segmented Robot Grasping Perception Neural Network for Edge AI)

田中専務拓海先生、お忙しいところ失礼します。最近、うちの現場でもロボットの自動化を進めろと言われているのですが、現場の人間は「掴めない」「落とす」といった話をしています。こういう論文って現場に直結するのでしょうか。要するに、うちが投資して効果が出るか知りたいのです。AIメンター拓海素晴ら

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エッジエージェンティックAIフレームワークによるO-RANでの自律ネットワーク最適化(Edge Agentic AI Framework for Autonomous Network Optimisation in O-RAN)

田中専務拓海先生、お疲れ様です。最近、部下から「O-RANにAIを入れて自律化すべきだ」と急かされておりまして、正直ピンと来ていません。これって要するに何が変わるということでしょうか。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね!要点を先に3つだけお伝えします。1)エッジで動く「人格(ペルソナ

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Hand Gesture Recognition for Collaborative Robots Using Lightweight Deep Learning in Real-Time Robotic Systems(協働ロボットのための軽量深層学習によるリアルタイム手勢認識)

田中専務拓海先生、最近部下から「現場に協働ロボットを入れてジェスチャーで操作できるといい」と言われまして、正直ピンと来ないのですが、本当に現場で安全に使えるんでしょうか。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね!大丈夫、まず結論を一言で言うと、軽量なモデルでも98%まではいかないにせよ、現

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超低消費電力CGRAによるエッジでのTransformer高速化(An ultra-low-power CGRA for accelerating Transformers at the edge)

田中専務拓海先生、最近役員から「AIはエッジで動かすべきだ」と言われて困ってます。うちの現場は電源も厳しいし、そもそもTransformerって重いって聞きますが、本当に現場で動くんですか?AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね!大丈夫、結論を先に言うと、この論文はTransformer

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SpiNNaker2向けエンドツーエンドDNN推論フレームワーク(An End-to-End DNN Inference Framework for the SpiNNaker2 Neuromorphic MPSoC)

田中専務拓海さん、最近若手から「エッジAIでSpiNNaker2が注目だ」と聞きましてね。これって要するに、うちの工場に置ける小さなAIサーバーがもっと省電力で賢くなるという話ですか?AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね!大丈夫、田中専務。要点を先に3つにまとめると、1) PyTorc

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低リソース環境で利用可能なハードウェアを用いたEEG信号からのてんかん検出のためのグラフアテンションネットワーク(Graph Attention Networks for Detecting Epilepsy from EEG Signals Using Accessible Hardware in Low-Resource Settings)

田中専務拓海先生、お時間いただきありがとうございます。部下から『安価な機材でAIを使えばてんかんの診断支援ができる』と聞いて興味はあるのですが、本当に経営判断として投資に値する話でしょうか。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね!大丈夫、一緒にやれば必ずできますよ。結論から言うと、この研

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自律システムにおける具現知能のためのニューロモーフィックコンピューティング(Neuromorphic Computing for Embodied Intelligence in Autonomous Systems)

田中専務拓海先生、最近『ニューロモーフィック』という言葉を聞くのですが、我々のような製造業でも投資する価値がある技術でしょうか。何が変わるのか端的に教えてください。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね!結論から言うと、ニューロモーフィックは省エネで速い判断が得意になり、現場のリアルタイ

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Seeing More with Less: Video Capsule Endoscopy with Multi-Task Learning(小型カプセル内視鏡におけるマルチタスク学習で「より少なく、より多くを見る」)

田中専務拓海先生、お時間いただきありがとうございます。最近、部下が「カプセル内視鏡にAIを入れれば省エネで診断できる」と言ってきて、正直ピンと来ないのです。これって要するに現場でバッテリーが長持ちするようになるという話ですか?AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね!大丈夫、一緒に整理すれ

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統合センシングとエッジAI:6Gにおける知能的知覚の実現 (Integrated Sensing and Edge AI: Realizing Intelligent Perception in 6G)

田中専務拓海さん、最近社内で「6G」とか「エッジAI」って言葉が出始めて、部下に説明を求められたんですけど、正直何から聞けばいいのか分からないんです。これって要するに何が変わるんでしょうか。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね!大丈夫、順を追って分かりやすく説明しますよ。今回の論文は「