先生、子どもたちを置き去りにしないで：HRI教育の標準化（Hey, Teacher, (Don’t) Leave Those Kids Alone: Standardizing HRI Education）
田中専務拓海先生、最近部下から「HRI（Human–Robot Interaction、人とロボットの相互作用）の教育をやるべきだ」と言われまして、正直何から手を付ければいいのか見当がつきません。要するに現場で役に立つ教育ってどういうものなんでしょうか？AIメンター拓海素晴らしい着眼点で
Ethics
104人とロボットのインタラクション入門―研究と実践（Human-Robot Interaction: Research and Practice）
田中専務拓海先生、最近部下から「HRI（Human-Robot Interaction：人とロボットの相互作用）を学んだ方がいい」と言われて困っています。正直、学問として何を学ぶのかイメージが湧かないのですが、これは経営にどう関係しますか。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！HRIは
ロバスト目的関数を最適化するためのアルゴリズムと解析（Algorithms and Analysis for Optimizing Robust Objectives in Fair Machine Learning）
田中専務拓海先生、最近うちの現場でも「公平（フェアネス）を考えたAIを導入しろ」と部下が言い出しまして、本当に費用対効果が合うのか不安です。今回の論文はどこを変えるんでしょうか。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！今回の論文は「公平性」と「頑健性（ロバストネス）」の関係を整理して、実
bRight-XR：デザイナーを“明るい側”に導く訓練方法（bRight XR: How to train designers to keep on the bright side?）
田中専務拓海先生、最近社内でXRって言葉が出るんですが、正直よく分かりません。しかも倫理だのウェルビーイングだのと言われても、現場にどう落とし込めばいいのか見当がつかないんです。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！大丈夫です。まずは用語を整理しましょう。eXtended Realit
持続可能な開発目標17項目に対する大規模言語モデルと人間の態度的整合性の調査（Surveying Attitudinal Alignment Between Large Language Models vs. Humans Towards 17 Sustainable Development Goals）
田中専務拓海さん、最近うちの若手が「AIがSDGsに貢献できる」と言うんですが、正直ピンと来ません。AIが持つ態度って何を意味するんでしょうか。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！まずは用語整理から行きますよ。ここで問題になっているのは、Large Language Models (
自動生成テスト素材における公正性の問題の特定（Identifying Fairness Issues in Automatically Generated Testing Content）
田中専務拓海先生、お忙しいところ失礼します。最近、部下から「自動で問題を作るAIを試験に使えるか」と聞かれまして、正直どこを気にすれば良いのか分からないのです。費用対効果は見えても、現場の不公平さや受験者の反発が怖いのです。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！大事な視点は二つあります
RLHFを増やせば信頼できる？—Preference Alignmentが信頼性に与える影響 (More RLHF, More Trust? On The Impact of Preference Alignment On Trustworthiness)
田中専務拓海先生、最近部下から「RLHFを入れればAIは信頼できるようになる」と言われて困っています。要するにRLHFというのは現場で安心して使えるようにする魔法のようなものなのですか？AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！ 結論から言うと、RLHFは万能の魔法ではありませんよ。大丈夫
包摂的コンテンツは偏見を和らげるが、非包摂的コンテンツが大衆文化を支配する（Inclusive content reduces racial and gender biases, yet non-inclusive content dominates popular culture）
田中専務拓海さん、最近部下から「画像メディアが偏見に影響する」と聞いて慌てているのですが、要は広告や雑誌の見せ方でうちの採用や営業に影響が出るということでしょうか。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！確かにこの論文はまさにその点を扱っていますよ。端的に言えば、画像コンテンツの多様性が
大規模言語モデル（LLM）の倫理を解きほぐす：長年の課題から新たに生じるジレンマへ / Deconstructing The Ethics of Large Language Models from Long-standing Issues to New-emerging Dilemmas: A Survey
田中専務拓海さん、最近社内で「LLMの倫理」を議題に上げろと言われたのですが、正直何から手を付ければいいのか分かりません。要点を教えていただけますか。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！大丈夫、一緒に整理すれば必ずできますよ。今回は結論を先に伝えると、LLM（Large Langua
Diff-A-Riff：潜在拡散モデルによる音楽伴奏の共創 (Diff-A-Riff: Musical Accompaniment Co-creation via Latent Diffusion Models)
田中専務拓海先生、最近うちの若手が「音楽制作にAIを入れるべきだ」と騒いでましてね。そもそも論文がどう実務で役立つのか、要点をシンプルに教えていただけますか。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！要点を先に言うと、この論文は「既存の音源に合わせて、人が使えるクオリティの伴奏を短時間で生