物理世界における車両検出の敵対的堅牢性の探求（Exploring the Physical World Adversarial Robustness of Vehicle Detection）
田中専務拓海先生、最近うちの現場でも自動運転周りの話が出てきましてね。部下からは「カメラで車を検出するAIを導入しましょう」と言われているんですが、そもそも安全性や誤検出のリスクが気になります。こういう論文で何がわかるんでしょうか？AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！要点だけ先に言う
Evaluation
2274エージェントとしてのLLM評価フレームワーク（AGENTBENCH: Evaluating LLMs as Agents）
田中専務拓海先生、最近部下から『LLM（Large Language Model、大規模言語モデル）を現場で動かせるかを試すベンチが重要だ』と言われて困っています。要するに何を測るものなんでしょうか。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！簡潔に言うと、AGENTBENCHは単に何かを答
Spellburst: ノードベースの創造的コーディングと自然言語プロンプト（Spellburst: A Node-based Interface for Exploratory Creative Coding with Natural Language Prompts）
田中専務拓海先生、最近社内で「自然言語でコードを出してくれるツール」を検討するよう言われまして。実務的に何が変わるのか、率直に教えてくださいませんか。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！大丈夫、一緒に整理しましょう。結論から言うと、自然言語で意図を伝えられるツールは、現場の試行錯誤を
Colosseumワイヤレスネットワークエミュレータにおける商用無線波形のツイニング（Twinning Commercial Radio Waveforms in the Colosseum Wireless Network Emulator）
田中専務拓海先生、最近うちの現場で「無線の共存」とか「スペクトラム共有」って言葉が出てきてまして、正直何から手を付ければいいか分かりません。要するに何が問題なんでしょうか？AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！簡単に言うと、無線の周波数は共有資源で、違うシステムが同じ周波数を使うと邪魔
ディープラーニング画像分類器を厳密に評価するための包括的ベンチマーク（A Comprehensive Assessment Benchmark for Rigorously Evaluating Deep Learning Image Classifiers）
田中専務拓海先生、最近部下から「評価をちゃんとしないと意味がない」という話を聞きましてね。具体的に何をどう評価すればいいのか、よく分からず困っています。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！評価が甘いと現場で使えないモデルを作ってしまうんです。まず結論だけ要点で言うと、評価は『多様なデ
協調エッジキャッシング：メタ強化学習とエッジサンプリング（Collaborative Edge Caching: a Meta Reinforcement Learning Approach with Edge Sampling）
田中専務拓海先生、最近うちの若手から「エッジキャッシュ」って話が出てきて、現場でどう役立つのかピンと来ないんです。短い動画が増えてサーバー負荷が問題だと聞きましたが、経営判断として何を見ればいいですか？AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！エッジキャッシュは「ユーザーに近い場所でデータ
LLM注釈によるモデルベース評価指標の学習（Learning Model-Based Evaluation Metrics with LLM Annotations）
田中専務拓海先生、最近部下から『評価モデルを入れたほうが良い』と言われましてね。論文を読めと言われたのですが、文章が硬くて手に余るのです。要するに何が新しい技術なのか、端的に教えていただけますか。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！大丈夫、一緒に整理しましょう。結論から言うと、この研
PDFマルウェア検出のための小規模特徴セット（A Feature Set of Small Size for the PDF Malware Detection）
田中専務拓海先生、お時間よろしいですか。部下から「PDFに潜むマルウェアをAIで見つけられる」と聞かされて、実務で使えるのか気になっています。要するに導入の費用対効果が見えるものなのか教えてください。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！大丈夫、PDFファイルに潜む悪意ある振る舞いを見
感情条件付きテキスト生成のための自動プロンプト最適化（Emotion-Conditioned Text Generation through Automatic Prompt Optimization）
田中専務拓海先生、最近部下が『この論文を参考にプロンプトを最適化すれば、顧客向けレポートの感情表現が自在にコントロールできます』って言うんですが、正直よくわからないんです。これって要するに何ができるという話なんでしょうか。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！大丈夫ですよ、要点は三つで
サンプル選択と欠測データ下の因果推論評価ガイド（A Guide to Impact Evaluation under Sample Selection and Missing Data: Teacher’s Aides and Adolescent Mental Health）
田中専務拓海先生、最近部下が「評価は欠測（missing data）があると信用できない」と騒いでおりまして、正直何をどう直せば良いのか分からないのです。要は費用対効果が見えないと投資決断できませんでして。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！大丈夫、順を追えば整理できますよ。今回の論