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Fairness

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アルゴリズム的アシュアランスによる人と自律システムの信頼構築（A definition, case for, and survey of algorithmic assurances in human-autonomy trust relationships）

田中専務拓海先生、最近部下が「AIにアシュアランスが必要だ」と言ってまして。正直、何を投資すれば現場が安心するのか見当もつきません。要するに何が肝なんでしょうか。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！アシュアランスとは簡単に言えば「人がAIを信頼できるための仕組み」ですよ。忙しい経営者

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BENCHIPによる知能処理プロセッサ評価の標準化（BENCHIP: Benchmarking Intelligence Processors）

田中専務拓海先生、最近うちの若手が「ベンチマークを揃えないと評価にならない」と騒いでおりまして、BENCHIPというのを聞きました。これはうちの工場に関係ありますか？投資対効果が気になって仕方ないのです。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！大丈夫、一緒に整理しましょう。要点を3つで言

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Themis-ml: 公平性を意識した機械学習インターフェースによる差別発見と是正（Themis-ml: A Fairness-aware Machine Learning Interface for End-to-end Discrimination Discovery and Mitigation）

田中専務拓海先生、最近部署から「AIで審査を行うと差別が起きる可能性がある」と聞きまして、正直ちんぷんかんぷんです。そもそも何が問題になるのでしょうか？AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！大丈夫、順を追って整理しますよ。要するに過去データにある偏りを機械学習がそのまま学んでしまうと、

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公平性ポリシーを守るエンドツーエンド機械学習パイプライン（An End-To-End Machine Learning Pipeline That Ensures Fairness Policies）

田中専務拓海先生、最近うちの若手から「公平性（フェアネス）を気にした方がいい」と言われまして、正直何から手を付けていいか分からないのです。論文で解決策が示されていると聞きましたが、経営側として押さえるべき点は何でしょうか。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！大丈夫、一緒に整理すれば必

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公平なカーネル学習（Fair Kernel Learning）

田中専務拓海先生、最近部下から「機械学習が偏りを生む」と聞いて不安です。うちの採用や融資判断に関係するので、そこの部分をどう抑えればよいのかを教えてください。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！大丈夫、混乱せずに順を追って説明しますよ。今日の論文は機械学習の予測と「敏感情報」の依存関

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公平性を考慮した二段階アルゴリズム（Two-stage Algorithm for Fairness-aware Machine Learning）

田中専務拓海先生、最近部下から「公平性のある機械学習が重要だ」と言われまして。要するに偏った判断を機械がしないようにする話で合っていますか。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！大きくはその通りです。今回はデータの偏り（バイアス）を抑えて決定を公平にする、二段階の手法について分かりやす

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証明可能な公平な表現（Provably Fair Representations）

田中専務拓海先生、最近うちの若手が「公平な表現」って論文を読めば導入の判断がつくと言うんですが、正直ピンと来ません。これって要するに何が変わるんでしょうか。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！大丈夫、一緒に整理すれば必ず分かりますよ。要点は三つです。まず「データを別の形に直して不公平

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予測における公平性の形式化（On Formalizing Fairness in Prediction with Machine Learning）

田中専務拓海先生、お忙しいところすみません。最近、部下から「AIは公平であるべきだ」という話を聞いて困っています。これって企業としてどう向き合えばいいのか、そもそも何をもって公平というのか、さっぱり分かりません。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！大丈夫、一緒に整理すれば必ず見通しが

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ブラックボックスを超えて：ウィキペディアにおけるアルゴリズムと組織文化の役割を探る（Beyond opening up the black box: Investigating the role of algorithmic systems in Wikipedian organizational culture）

田中専務拓海先生、最近部下から「アルゴリズムの話を読め」と言われて困っております。ウチみたいな製造業でも関係ある話なんでしょうか。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！大丈夫、田中専務。結論を先に言うと、関係ありますよ。特に「現場で何が起きているかを人がどう学ぶか」に関わる点で、すぐ使

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コンテキスト埋め込みネットワーク（Context Embedding Networks）

田中専務拓海先生、最近部下から「クラウドワーカーに似ているものの評価を取って埋め込みを作る方法」が良いと聞きましたが、正直ピンと来ません。要するに現場でどう使えるんでしょうか。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！大丈夫、簡単に整理しますよ。Context Embedding Netw

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