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Fairness

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限定リソースの公正な推薦のための嫉妬と劣位性の定量化と削減（FEIR: Quantifying and Reducing Envy and Inferiority for Fair Recommendation of Limited Resources）

田中専務拓海先生、お時間いただきありがとうございます。部下から「求人や案件の推薦にAIを使うべきだ」と言われて困っているのですが、競争が発生する場面では何を気にすればいいのでしょうか。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！大丈夫、重要な点は三つだけです。第一に『誰がどの機会を得るか』が

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毒性コメントの検出と意図しないモデルバイアスの最小化（Determination of toxic comments and unintended model bias minimization using Deep learning approach）

田中専務拓海先生、最近「モデルのバイアス」って話を聞くのですが、ウチみたいな製造業にとって実務上どれほどの問題になるんでしょうか。部下からAI導入を急かされているもので、まずは要点を教えていただけますか。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！大丈夫、短く結論を3つでまとめますよ。1つめ

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人格を割り当てられた大規模言語モデルに潜む暗黙の推論バイアス（BIAS RUNS DEEP: IMPLICIT REASONING BIASES IN PERSONA-ASSIGNED LLMS）

田中専務拓海先生、お忙しいところ恐縮です。最近、部下から『LLMに人格を与えると挙動が変わる』と聞きまして、投資対効果が読めず困っています。要するに現場で使うとリスクがあるということでしょうか。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！結論から言うと、人格（persona）を割り当てるとモ

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公平性のためのテキスト→画像拡散モデルのファインチューニング（FINETUNING TEXT-TO-IMAGE DIFFUSION MODELS FOR FAIRNESS）

田中専務拓海先生、最近社内で「生成AIの画像が偏っている」と言われまして。これ、本当に問題になるんでしょうか。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！社会で多く使われるテキスト→画像モデルが特定の性別や人種に偏った像を出すと、企業イメージやサービスの公正性に影響しますよ。田中専務

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MuST：多モーダル時空間グラフ・トランスフォーマによる入院再入院予測（MuST: Multimodal Spatiotemporal Graph-Transformer for Hospital Readmission Prediction）

田中専務拓海先生、お時間よろしいでしょうか。部下から『AIで入院の再入院を減らせる』と言われまして、正直ピンと来ないのです。要するに何が変わるのでしょうか。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！大丈夫です、一緒に整理すれば必ず見えてきますよ。今回の論文は病院の再入院予測に「電子記録」「

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社会科学における機械学習は危険で無責任なのか？（Is Machine Learning Unsafe and Irresponsible in Social Sciences?）

田中専務拓海先生、最近部下から「機械学習を使えば再犯予測ができる」と言われ、導入の可否を聞かれました。正直、アルゴリズムの話はよくわからず、精度や責任の所在が心配です。これって要するに経営判断として投資に値するのか、それともリスクが大きすぎるので手を出すべきでないのか、判断に迷っております。

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推薦システムにおけるメインストリームバイアスの軽減（Mitigating Mainstream Bias in Recommendation via Cost-sensitive Learning）

田中専務拓海さん、最近部署で推薦システムの話が出ておりまして、若手から"AIで売上伸ばせます"と言われるのですが、どこが肝なのかよく分からないのです。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！推薦システムは表向きは売上に直結しますが、影で"偏り"が生じやすいんですよ。大丈夫、一緒に整理して

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一般化・ロバスト性・公平性のためのフェデレーテッドラーニング調査とベンチマーク（Federated Learning for Generalization, Robustness, Fairness: A Survey and Benchmark）

田中専務拓海さん、最近うちの部下から「フェデレーテッドラーニングを検討すべきだ」と言われまして。プライバシーは守れていいとは聞くんですが、うちのような中小製造業にとって実際にどう役立つのか見当がつきません。要するに投資に見合う効果があるんでしょうか。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね

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顔表現学習のための品質認識型プロトタイプメモリ（Quality-Aware Prototype Memory for Face Representation Learning）

田中専務拓海先生、最近部下に『Prototype Memoryを改良した論文が良いらしい』と聞いたのですが、正直ピンと来ません。うちの現場で役に立つ話なのでしょうか。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！大丈夫、噛み砕いて説明しますよ。結論を先に言うと、この論文は『顔画像の品質を考慮し

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多人数UAVの公平性を重視したRIS強化5Gネットワーク最適化（Fairness-Driven Optimization of RIS-Augmented 5G Networks for Seamless 3D UAV Connectivity Using DRL Algorithms）

田中専務拓海先生、最近部下が「UAV（ドローン）の通信でRISって技術が重要だ」と言うのですが、正直ピンと来ません。これって要するに現場で何が変わるんですか。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！大丈夫、順を追って説明しますよ。要点は三つにまとめられます。第一に、RIS（Reconfi

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