田中専務拓海さん、最近部下から『公平性のためにGNNを使え』って言われて困っておるんです。GNNって何となくは聞いたが、現場で性別や年齢などの属性が抜けている場合が多くて、それで良い判断が下せるのか不安です。これって要するにモデルにとって都合のいいデータだけを見てしまう危険がある、という話でしょ
田中専務拓海さん、この間部下が”予測の不確実性と公平性”って論文を持ってきましてね。正直、予測に区間を付ける話までは分かるんですが、公平性の話になると頭が混乱します。要点を噛み砕いて教えていただけますか。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！まず結論を三行でお伝えします。結論は、予測の
田中専務拓海先生、最近部下から「GNNの公平性に対する攻撃がある」と言われて困っております。要するに我が社のシステムがある特定の顧客層に不利になるように操作される恐れがある、という理解でよろしいですか。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！その通りです。Graph Neural Net
田中専務拓海先生、お忙しいところ失礼します。最近、部下から「音声認識の精度を上げるには話者ごとの調整が大事だ」と聞かされまして、正直どこから手を付ければよいのか分かりません。要するに何が新しいんでしょうか。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！大丈夫、一緒に整理すれば必ずできますよ。結
田中専務拓海さん、最近部下から『論文を読め』なんて言われましてね。タイトルに“Fairness”とありますが、経営に直結する話でしょうか。率直に言えば、うちみたいな現場で意味があるのか不安でして。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！公平性の話は単なる倫理論ではなく顧客や規制、ブランド
田中専務拓海先生、最近“公平性（fairness）とプライバシー（privacy）”がぶつかるという論文の話を聞きまして。現場に入れる前に本質だけでも教えていただけますか。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！簡潔に言えば、この研究は“公平さを高めるための手法が、思わぬ形で個人のデータ
田中専務拓海先生、最近「公平なAIを使った採用」が話題になっていますが、弊社の人事にも関係ありますか。部下が導入を勧めており、正直どう評価すべきか悩んでいます。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！大丈夫、まず結論を3行で申し上げます。1) 公平性を目指しても法的には逆効果になる可能性
田中専務拓海先生、お忙しいところ失礼します。部下から『この論文が面白い』と聞いたのですが、要点を端的に教えていただけますか。AIを導入するか判断したいので、投資対効果の観点で知りたいのです。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！要点を三つでまとめます。第一に、この研究は言語モデル同士を
田中専務拓海さん、最近「テキストから画像を生成するAI」が注目だと聞きましたが、うちの現場で本当に役立ちますか。何が変わるのか端的に教えてください。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！大丈夫ですよ、要点を先に3つでまとめます。1) 生成画像の品質や意図どおり作れるか、2) 偏りや危険
田中専務拓海先生、最近部下から「ランキングの出し方をAIで変えましょう」と言われまして。要するに、検索や商品一覧で上に出すものを自動で学習させるってことですか？でも現場の反発や効果が見えにくいと聞きます。どう考えればよいのでしょうか。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！その通りです。