GANs

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頭頸部がん患者の解剖学的変化予測のためのトランスフォーマーベースネットワーク(TransAnaNet) — TransAnaNet: Transformer-based Anatomy Change Prediction Network for Head and Neck Cancer Patient Radiotherapy

田中専務拓海先生、最近部下から「放射線治療にAIで適応化(Adaptive Radiation Therapy、ART)を導入すべきだ」と言われまして、具体的に何ができるのかよく分からないのです。今回の論文は何を示しているのでしょうか。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね!今回の研究は

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リモートセンシング画像のテキスト誘導単一画像編集(Exploring Text-Guided Single Image Editing for Remote Sensing Images)

田中専務拓海先生、最近部下から“リモートセンシングの画像編集でAIを使える”って話を聞いたんですが、正直何ができるのかイメージが湧きません。うちの工場や現場に役立つものなんでしょうか。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね!大丈夫、一緒に整理しますよ。端的に言うと、最近の研究は単一の衛星

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拡散モデルを条件付きGANへ蒸留する技術(Distilling Diffusion Models into Conditional GANs)

田中専務拓海さん、最近話題の「拡散モデルをGANに蒸留する」って話を聞きましたが、正直ピンと来ません。うちの現場にどう役立つのか、結論だけ教えてください。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね!結論から言うと、この研究は高品質な画像生成を維持したまま、処理を“一回の計算”で終わらせること

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古典データ向けフォトニック量子生成的敵対ネットワーク(Photonic quantum generative adversarial networks for classical data)

田中専務拓海先生、最近若手から「量子技術で画像生成ができるらしい」と聞きまして、何だか現場に導入できるのか心配で。要するに投資対効果は見合うんでしょうか?AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね!大丈夫ですよ、まずは結論を3点で整理しますね。1) これはフォトニック(光子)を使った量子版の

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逆問題における尤度非依存推定のためのペアードオートエンコーダ(Paired Autoencoders for Likelihood-free Estimation in Inverse Problems)

田中専務拓海先生、最近部署で「逆問題(inverse problems)」とか「尤度非依存(likelihood-free)」という言葉が飛び交っておりまして、正直何がどう良くなるのか分かりません。要するに何ができるようになるんですか?AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね!大丈夫、一緒

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LightningDrag:映像由来の超高速・高精度ドラッグベース画像編集(LightningDrag: Lightning Fast and Accurate Drag-based Image Editing Emerging from Videos)

田中専務拓海先生、最近話題の論文の話を聞きましたが、ざっくり何を変えた研究なんでしょうか。うちの現場にも関係ありますか。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね!この論文は画像編集を「ドラッグ操作」でほぼリアルタイムに実現する手法を示しているんですよ。要点は三つです:1 高速化、2 見た目

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リプシッツ正則化αダイバージェンスによる堅牢な生成学習(Robust Generative Learning with Lipschitz-Regularized α-Divergences Allows Minimal Assumptions on Target Distributions)

田中専務拓海先生、最近若手から『これ、新しい生成モデルの論文です』って資料が回ってきましてね。正直、数字や数式だらけで頭が痛いんですが、要するにうちの現場で使える技術なのか教えていただけますか。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね!大丈夫、一緒に整理していけば必ずできますよ。端的に言う

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医療画像を限られたデータで現実的に合成する方法(Enhancing Medical Imaging with GANs)

田中専務拓海先生、最近部下が『GANって凄い』と騒いでおりまして、投資判断に迷っております。論文を読めば良いといわれましたが、何から手を付ければいいのか見当がつかずして。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね!GANはGenerative Adversarial Networks(GAN

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Wasserstein GANに対する微分方程式アプローチ(A Differential Equation Approach for Wasserstein GANs and Beyond)

田中専務拓海先生、最近部下から「WGANの新しい論文がすごい」と言われまして。ただ、WGANという言葉は聞いたことがある程度でして、これが経営判断にどう影響するのか全く見当がつきません。要点だけ端的に教えていただけますか。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね!大丈夫です、要点は三つにま

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拡散ブリッジオートエンコーダによる教師なし表現学習(DIFFUSION BRIDGE AUTOENCODERS FOR UNSUPERVISED REPRESENTATION LEARNING)

田中専務拓海先生、最近うちの若手が「拡散モデルを使った表現学習が進んでます」と言うのですが、正直ピンと来ません。これって要するに事業にどう役立つんでしょうか。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね!簡単に言うと、データをうまく要約して、後で使いやすくする技術ですよ。大丈夫、一緒にやれば必