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GANs

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EM-GANSim: 3D屋内シーンのための条件付きGANを用いたリアルタイムかつ高精度な電磁波シミュレーション（EM-GANSim: Real-time and Accurate EM Simulation Using Conditional GANs for 3D Indoor Scenes）

田中専務拓海先生、最近部下から『AIで電波の見える化をやれば工場内の無線設計が楽になる』と言われまして。実務に使えるものなんでしょうか。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！大丈夫です、リアルタイム性と精度を両立した研究が出てきていますよ。今日はそれを分かりやすく整理しますね。

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顔画像合成のための特徴抽出器ネットワークの解析（Analyzing the Feature Extractor Networks for Face Image Synthesis）

田中専務拓海先生、お忙しいところ失礼します。最近社内で「顔画像をAIで作る技術」の話が出まして、評価基準がよく分からないんです。結局、どれが良い画像なのかをどうやって決めるんでしょうか。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！大事なのは「画像が人間目にはリアルに見えるか」と「量的にどれだ

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膵臓腫瘍のCT画像における拡散モデルを用いた異常検知によるセグメンテーション（Pancreatic Tumor Segmentation as Anomaly Detection in CT Images Using Denoising Diffusion Models）

田中専務拓海先生、最近うちの若手が「膵臓のCTにAIを入れよう」と言うのですが、本当に現場で使える技術なのか判断がつかず困っています。今回はどんな論文を見れば良いのでしょうか。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！今回扱う研究はCT画像上の膵臓腫瘍を「異常検知（Anomaly Dete

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GSGAN：階層的生成のための敵対学習による3Dガウシアンスプラッティング（GSGAN: Adversarial Learning for Hierarchical Generation of 3D Gaussian Splats）

田中専務拓海先生、最近若手から『GSGAN』って論文が注目だと聞きました。正直、3Dの話は難しくてピンと来ないのですが、経営判断に活きるポイントだけ教えていただけますか。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！GSGANは、3Dデータの生成を速く、安定的にする工夫をした研究です。要点は「

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CERNの粒子衝突シミュレーションを高速化する生成拡散モデル（Generative Diffusion Models for Fast Simulations of Particle Collisions at CERN）

田中専務拓海先生、最近部下から『AIでシミュレーションを代替できる』と聞いて焦っております。うちのような現場でも使える技術なのでしょうか。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！大丈夫です、今回の論文は『高速かつ高精度に物理シミュレーションを生成する手法』を示しており、考え方を理解すれば

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半導体製造におけるスマート産業向け稀少クラス予測モデル（RARE CLASS PREDICTION MODEL FOR SMART INDUSTRY IN SEMICONDUCTOR MANUFACTURING）

田中専務拓海先生、お久しぶりです。部下からこの論文を紹介されまして、要点を教えていただけますか。うちの工場でも不良がまれに出て困っているのです。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！今回の論文は、製造現場でデータが偏っているときに「稀な不良」を見つけるための仕組みを提案しているんですよ

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360度画像意味通信のための活性化マップ基盤ベクトル量子化（Activation Map-based Vector Quantization for 360-degree Image Semantic Communication）

田中専務拓海先生、最近スタッフが360度画像を使ったVR案件を提案してきましてね。通信量が膨らむと言われて困っているのですが、論文で何かよい方法が出ていると聞きました。これって要するに何が違うのでしょうか。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！今回の論文は、360度画像を送るときに『意

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GANSky — 生成的敵対ネットワークを用いた高速曲面弱レンズシミュレーション

ケントくん博士、今日は新しいAIの論文について教えてくれるって聞いたんだけど、一体どんな内容なの？マカセロ博士そうじゃ、今回扱うのは「GANSky」という手法についてなんじゃよ。これは生成的敵対ネットワーク、いわゆるGANを活用して、宇宙における弱い重力レンズ効果を高速でシミュレーション

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W-Net：ワンショット任意スタイル中国文字生成（W-Net: One-Shot Arbitrary-Style Chinese Character Generation）

田中専務拓海先生、最近の論文で「W-Net」ってモデルが出たと聞きましたが、うちの現場で使えるものなんでしょうか？字のフォントを一つ作れば他の字も同じ雰囲気で自動生成できると聞いて驚いています。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！W-Netは一例を見せるだけで、そのスタイルを別の文字

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対称性を学ぶ3Dトリプレーン（SYM3D: Learning Symmetric Triplanes for Better 3D-Awareness of GANs）

田中専務拓海先生、最近「3D対応GAN（3D-aware GANs）」という言葉をよく聞くのですが、我が社のような製造業でも本当に役に立つのでしょうか。部下が導入を勧めて来て困っております。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！大丈夫、3D対応GANは写真だけから立体的なモデルを作る技

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