CATEGORY

GANs

242
  • 論文研究

脳卒中後の活動認識向上：運動学的データ拡張のための生成対抗ネットワーク（Enhancing Activity Recognition After Stroke: Generative Adversarial Networks for Kinematic Data Augmentation）

田中専務拓海先生、お時間ありがとうございます。部下から『AIでリハビリ評価を自動化しよう』と言われて困っておりまして、まずは論文の話を噛み砕いて教えてください。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！大丈夫、一緒に整理すれば必ずできますよ。まず今回の論文は『データが少ないときにどうやって

  • GANs
  • 論文研究

指紋生成モデルに対するメンバーシップと同一性推定攻撃（Fingerprint Membership and Identity Inference Against Generative Adversarial Networks）

田中専務拓海先生、お聞きしたいのですが、最近部下が「指紋データを生成するAIが漏洩のリスクを持つ」と騒いでおりまして、実務的にどれほど深刻なのか見当がつきません。これって要するに我が社の顧客情報が漏れる可能性があるということですか？AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！大丈夫、順を追っ

  • GANs
  • 論文研究

GANと非整列クリーンデータを統合した教師なしギター音色変換の改良（IMPROVING UNSUPERVISED CLEAN-TO-RENDERED GUITAR TONE TRANSFORMATION USING GANS AND INTEGRATED UNALIGNED CLEAN DATA）

田中専務拓海先生、最近部下から「GANでギターの音を機械で再現できるらしい」と言われまして、正直ピンと来ないんです。うちの現場で活用できる話なんでしょうか。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！大丈夫、一緒に整理しましょう。要点は三つです：1) 教師データをそろえなくても学べる、2)

  • GANs
  • 論文研究

感情を喚起する画像拡張手法の評価と比較（Evaluation and Comparison of Emotionally Evocative Image Augmentation Methods）

田中専務拓海先生、最近スタッフから「感情を扱うAI」の論文が面白いと言われましたが、正直言ってピンと来ていません。要するに何が変わるんでしょうか。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！この論文は、画像から引き出される「感情」のデータを増やすために、生成モデルを使って不足データを補う研究

  • Evaluation
  • , GANs
  • 論文研究

小規模データセットの生成的拡張 — Generative Expansion of Small Datasets: An Expansive Graph Approach

田中専務拓海先生、最近スタッフが「少ないデータでも大量に学習データを作れる論文があります」と騒いでおりまして、正直どこまで本当か判断がつきません。まず要するに何ができるんですか。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！大丈夫、簡単に言うと『極めて少ないサンプルから、情報量の多い新しいデー

  • GANs
  • 論文研究

高品質・全帯域地震信号合成のためのOperational GAN（High-Quality and Full Bandwidth Seismic Signal Synthesis using Operational GANs）

田中専務拓海先生、最近持ち上がっている研究の話を聞きましたが、要点をざっくり教えていただけますか。現場で使えるかどうかを早く知りたいのです。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！結論から言うと、安価で帯域が狭い地震計の信号を、高品質で広帯域の信号に変換できる手法です。現場でのセンサ数を

  • Neural Networks
  • , GANs
  • 論文研究

Deep-Motion-Net：単一投影2D画像からのGNNベース体積臓器形状再構成 (Deep-Motion-Net: GNN-based volumetric organ shape reconstruction from single-view 2D projections)

田中専務拓海先生、この論文って放射線治療の現場で撮る1枚のX線から臓器の3次元形状を推定できると聞きました。本当に、それで治療の精度が上がるんですか？現場で使える投資対効果が知りたいです。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！結論を端的に言うと、はい。Deep-Motion-Netは1

  • GANs
  • 論文研究

ハニ―GANポッツ：ハニーポット生成の深層学習アプローチ（HoneyGAN Pots: A Deep Learning Approach for Generating Honeypots）

田中専務拓海先生、最近部下から「ハニーポットにGANを使えるらしい」と聞いたのですが、それがどういう意味かさっぱりでして。うちの現場に投資する価値があるのか知りたいのです。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！大丈夫、難しく聞こえるけれど要点は3つで説明できますよ。まずGAN（Gene

  • Deep Learning
  • , GANs
  • 論文研究

Semantic Latent Directionsによる高精度かつ制御可能な人間動作予測（Learning Semantic Latent Directions for Accurate and Controllable Human Motion Prediction）

田中専務拓海先生、最近部署から「動作予測にAIを使えば現場効率が上がる」と言われて困っています。けれども、何をどう導入すれば投資対効果が出るのかさっぱりでして。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！大丈夫、一緒にやれば必ずできますよ。まず今回の論文は、人の動きの未来をより正確に、かつユ

  • GANs
  • 論文研究

ΛCDMから条件付きGANを用いたf(R)修正重力のエミュレーション（Emulation of f(R) modified gravity from ΛCDM using conditional GANs）

田中専務拓海先生、先日話題になっていた論文について、要点だけ教えていただけますか。AIで天文シミュレーションを速くするって聞いて驚いております。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！大丈夫、端的に言うと、この研究は「計算の重い宇宙の修正重力シミュレーションを、軽い標準モデルのシミュレー

  • GANs