条件付き拡散確率モデルによる単一視点高さ推定（SINGLE-VIEW HEIGHT ESTIMATION WITH CONDITIONAL DIFFUSION PROBABILISTIC MODELS）
田中専務拓海先生、最近部署で「単一の写真から地面の高さを出せるモデルがある」と聞きました。本当に一枚の画像で高さが分かるものですか。現場で使えるか投資対効果が気になります。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！単一視点での高さ推定は確かに可能性があるんですよ。今回の論文は条件付き拡散確
GANs
241マルウェアのオープンセット認識のための保守的新規合成ネットワーク（CNS-Net: Conservative Novelty Synthesizing Network for Malware Recognition in an Open-set Scenario）
田中専務拓海先生、最近部下から「未知のマルウェアが増えているから対応しないとまずい」と言われているのですが、この論文がどう役に立つのか、端的に教えていただけますか？私は技術は詳しくないので、投資対効果の観点で納得したいのです。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！大丈夫、一緒にやれば必
グローバル生成モデルによるタンパク質配列空間の探索（Exploring the Protein Sequence Space with Global Generative Models）
田中専務拓海先生、最近の論文で「タンパク質配列を生成するAIが大きく進んだ」と聞きましたが、うちの工場にどう関係するのかさっぱり分かりません。投資対効果が見えないと決断できないのですが、要点を端的に教えていただけますか。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！結論から言うと、この手の研究
条件付き敵対的生成ネットワークによる臨界熱流束診断（CRITICAL HEAT FLUX DIAGNOSIS USING CONDITIONAL GENERATIVE ADVERSARIAL NETWORKS）
田中専務拓海先生、最近部下から“これを使えば現場の診断が楽になる”と言われて論文を渡されましたが、タイトルを見るだけで何をしているのか見当がつきません。要点を簡潔に教えていただけますか。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！結論ファーストで言うと、この研究は「見た目の映像（可視化）から
Local Convergence of Gradient Descent-Ascent for Training Generative Adversarial Networks（勾配降下-上昇法によるGAN訓練の局所収束）
田中専務拓海先生、お忙しいところ失礼します。部下から「GANを使えば需要予測や画像検査が変わる」と聞かされまして、正直どこまで期待していいのか見当がつきません。今回の論文は何を示しているのか、投資対効果の観点で教えていただけますか。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！今回の論文は、G
ウェーブレットに基づく教師なしラベル→画像翻訳（Wavelet-based Unsupervised Label-to-Image Translation）
田中専務拓海先生、最近部下に「画像合成でラベルから写真を作れる技術」が重要だと言われましてね。だが、うちの現場はデータが揃っていない。そんな状況でも使えるものなのでしょうか。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！一言で言えば、この論文は「ペアデータ（ラベルと対応する写真）が無くても、ラ
口腔咽頭臓器のシムツーリアル領域適応セグメンテーション（Domain Adaptive Sim-to-Real Segmentation of Oropharyngeal Organs）
田中専務拓海先生、最近現場から「AIで内視鏡映像を自動で判定できないか」と相談が来まして。ですが、実際の患者映像は扱いにくいと聞きます。本当にシミュレーション画像を使って現場に応用できるんでしょうか？投資対効果の観点で端的に教えてください。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！大丈夫、
少数ショットによる3D形状生成（Few-shot 3D Shape Generation）
田中専務拓海先生、最近役員から『3Dモデルを少ないデータで作れる技術があるらしい』と聞きまして、本当に現場で使えるのか不安でして。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！大丈夫ですよ、田中専務。今回の論文は『Few-shot 3D Shape Generation（少数ショット3D形状生
咽頭部臓器のシム・トゥ・リアル分割におけるドメイン適応—Robot-assisted Intubationに向けて（Domain Adaptive Sim-to-Real Segmentation of Oropharyngeal Organs — Towards Robot-assisted Intubation）
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生成粒子モデルとしてのGANとスコアベース拡散の統一（Unifying GANs and Score-Based Diffusion as Generative Particle Models）
田中専務拓海先生、最近よく聞くGANとか拡散モデルって、本当は何が違うんでしょうか。部下が導入を勧めてきて困ってまして、要するにどちらを採れば投資対効果が出るのかを知りたいのです。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！大丈夫、一緒に整理すれば見通しが立ちますよ。まずGANと拡散モデルは