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キャラクターデザイナーの創造性を拡張する生成対抗ネットワーク（Augmenting Character Designers’ Creativity Using Generative Adversarial Networks）

田中専務拓海さん、AIって結局うちの現場で何が変わるんですか。部下が「GAN（ガン）でデザイン自動化だ」と言ってきて困っておりまして、正直何を判断基準に投資すればいいのかわかりません。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！大丈夫、一緒に整理しましょう。今回は「GAN（Generativ

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Data Interpolants – That’s What Discriminators in Higher-order Gradient-regularized GANs Are（高次勾配正則化GANにおける識別器はデータ補間子である）

田中専務拓海先生、お時間いただきありがとうございます。最近、部下から『識別器の滑らかさを保つために高次の勾配正則化を使う論文がある』と聞きまして、現場に導入すべきか判断に困っています。要点を教えていただけますか。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！大丈夫、一緒に整理しましょう。結論を

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非破壊超音波検査の欠陥分類におけるGANと合成ノイズ生成の代替手法（GANs and alternative methods of synthetic noise generation for domain adaption of defect classification of Non-destructive ultrasonic testing）

田中専務拓海先生、最近部下から「合成データで検査を自動化できる」と言われて困っております。具体的に何が変わるのか、投資対効果の観点で教えていただけませんか。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！大丈夫、簡単に整理しますよ。結論を先に言うと、この研究は「実験データに近い合成データを作るこ

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ハイブリッドRidgeGANモデルを用いたインド中小都市の都市パターンに対する交通指標予測（Prediction of Transportation Index for Urban Patterns in Small and Medium-sized Indian Cities using Hybrid RidgeGAN Model）

田中専務拓海先生、お疲れ様です。部下が「都市の交通指標をAIで予測できる論文がある」と騒いでおりまして、導入の検討を任されました。正直、何ができるのか要点を教えていただけますか。AIメンター拓海田中専務、素晴らしい着眼点ですね！大丈夫、一緒に整理していきましょう。端的に言えば、この研究は

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GANの訓練を安定化するブラウニアンモーションコントローラ（Stabilizing GANs’ Training with Brownian Motion Controller）

田中専務拓海先生、最近部下からGANという言葉をよく聞くようになりましてね。部署で導入すべきだと提案されているのですが、どうも訓練が不安定で業務適用が怖いと言われています。そもそもGANの訓練が“不安定”というのは、経営的にどんなリスクを意味するのでしょうか。AIメンター拓海素晴らしい着

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プライバシー保護型データ合成（SoK: Privacy-Preserving Data Synthesis）

田中専務拓海さん、最近部下が「合成データを使えば個人情報を出さずに分析できる」と言うのですが、本当に現場で使えるのでしょうか。うちみたいな中堅製造業でも投資対効果が合うのか、正直ピンと来ていません。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！合成データには「プライバシーを守りつつデータ分析を

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非アルコール性脂肪性肝疾患分類の性能向上（Improving Nonalcoholic Fatty Liver Disease Classification Performance With Latent Diffusion Models）

田中専務拓海先生、最近部下から“合成データで医療画像を増やせる”なんて話を聞きまして。ウチみたいな中小でも実用になりますかね？AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！大丈夫、順を追って説明しますよ。要点は三つです。まず、合成画像で学習データを補えること。次に、最新の生成手法で現実に近い画

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大規模言語モデルにおける自己ノイズ除去を用いた認定ロバスト性（Certified Robustness for Large Language Models with Self-Denoising）

ケントくん博士、この「大規模言語モデルにおける自己ノイズ除去」ってなんのこと？なんかすごい論文みたいなんだけど！マカセロ博士おお、ケントくん、これは大規模言語モデル（LLMs）が直面するノイズ問題を解決しようとする新しいアプローチの話なんじゃ。大規模言語モデルはすごいけど、ノイズには結構

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VQGAN微調整による極端な画像圧縮（Extreme Image Compression Using Fine-tuned VQGANs）

田中専務拓海さん、最近うちの若手が「VQGANを使った極端圧縮がすごい」と言ってきまして。要は画像をもっと小さくできるという話だと思うのですが、実際にうちの現場で役に立つものなのか、まず全体像を教えてくださいませんか。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！大丈夫です、一緒に整理しましょ

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物理的事前知識を組み込んだ生成ネットワーク（Generative networks with physical priors）

田中専務拓海先生、最近部下が音響の測定にAIを使えと言ってきまして、正直何を投資すればいいのか見当がつきません。そもそも「音場の再構築」って現場でどれだけ使えるんですか？AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！音場の再構築とは、部屋の中の音の分布を少数のマイク測定から推定する技術です。要

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