Monte Carlo

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ミューオンコライダーにおけるベクトル様式レプトン探索 — Vector-like Lepton Searches at a Muon Collider in the Context of the 4321 Model

田中専務拓海先生、最近の論文で「4321モデル」ってのが出てきたらしいですが、経営に関係ありますか。現場に説明するときの本質を教えてください。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね!大丈夫、簡単に整理しますよ。結論を先に言うと、この論文は「将来の高エネルギー実験で特定の新粒子を効率よく見

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High Accuracy Uncertainty-Aware Interatomic Force Modeling with Equivariant Bayesian Neural Networks(高精度・不確かさ認識型等変ベイジアンニューラルネットワークによる原子間力モデリング)

田中専務拓海先生、お忙しいところ失礼します。最近、機械学習で『不確かさ』を出す技術が話題だと聞きましたが、うちのような製造現場にとって本当に意味があるのか判断がつきません。ざっくり要点を教えていただけますか。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね!結論を先に言うと、この研究は『精度の高い

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Deep Anti-Regularized Ensemblesによるアウト・オブ・ディストリビューション不確実性の信頼性向上(Deep Anti-Regularized Ensembles provide reliable out-of-distribution uncertainty quantification)

田中専務拓海先生、最近うちの若手から「OOD(アウト・オブ・ディストリビューション)対策が必要だ」と言われまして、正直ピンと来ないんですが、どんな問題でしょうか。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね!簡単に言うと、たとえば工場で学習したAIが現場の少し違う材料や天候で急に自信満々に間違

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単一点監視によるモンテカルロ線形クラスタリングで赤外小目標検出は十分である(Monte Carlo Linear Clustering with Single-Point Supervision is Enough for Infrared Small Target Detection)

田中専務拓海先生、お忙しいところすみません。最近、部下から「ラベリングが大変だから弱教師ありでいける」と聞きまして、正直ピンと来ていないのです。これって現場で本当に役に立つのでしょうか?AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね、田中専務!大丈夫です、一緒に整理しましょう。今回の論文は赤外画

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学習可能な活性化関数を持つ疎ニューラルネットワークのベイズ最適化(Bayesian optimization for sparse neural networks with trainable activation functions)

田中専務拓海先生、お時間ありがとうございます。部下に『活性化関数を学習させる手法で精度を上げられる』と説明されまして、正直ピンと来ないのです。要するに何が変わるのか、投資対効果の観点で教えていただけますか。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね、田中専務!簡潔に言えば、この研究はニューラ

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故障確率推定と故障面検出(Failure Probability Estimation and Detection of Failure Surfaces via Adaptive Sequential Decomposition of the Design Domain)

田中専務拓海先生、最近部下から「故障確率をちゃんと見積もる新しい手法が出た」と聞いて戸惑っているのですが、要点を教えていただけますか。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね、田中専務!端的に言うと、この研究は「少ない試行で故障確率と故障境界(failure surface)を効率良く見つ

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仮想流量計キャリブレーションへの逐次モンテカルロ適用 (Sequential Monte Carlo applied to virtual flow meter calibration)

田中専務拓海先生、お忙しいところ失礼します。最近、部下からこの論文が良いと言われたのですが、正直ちんぷんかんぷんでして、要点をざっくり教えていただけますか。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね!この論文は仮想流量計(Virtual Flow Meter, VFM)というソフトセンサの精

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厳密なプライバシー会計へのランダム化アプローチ(A Randomized Approach to Tight Privacy Accounting)

田中専務拓海さん、最近部下が"プライバシー会計"って言葉を連発してまして、何をそんなに大騒ぎしているのか見当がつきません。これって要するにどんな話なんでしょうか。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね!要するにこれは、データを使うときにどれだけ個人情報が漏れるかをきちんと数えて管理する方

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機械学習とベイズ計算の未来(Machine Learning and the Future of Bayesian Computation)

田中専務拓海先生、最近部下から「ベイズ推論を会社の分析に使うべきだ」と言われまして。ただ、実務で扱うとなると計算が遅くて現場運用に耐えないと聞きます。結論として、今回の論文はその遅さをどう変えるのですか?AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね!大丈夫です、端的に言うとこの論文は「機械学習

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都市資源の公平な配分のための個人レベル人口シミュレータ PopSim(PopSim: An Individual-level Population Simulator for Equitable Allocation of City Resources)

田中専務 拓海先生、最近部下から「公平性の監査をやるべきだ」と言われまして。ただ個人情報が使えないと言われると、何ができるのか見当がつかないのです。要は、どこから手を付ければいいのでしょうか。 AIメンター拓海 素晴らしい着眼点ですね!大丈夫、一緒にやれば必ずできますよ。個人情報を直