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Neural Networks

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モデル不一致を扱う未訓練ニューラルネットワークによる逆問題の解法（Solving Inverse Problems with Model Mismatch using Untrained Neural Networks within Model-based Architectures）

田中専務拓海先生、最近部下が『モデルミスマッチ』という言葉を持ち出してきて、正直どう対処すればいいのか見当がつかないのです。要するに現場で計測やデータが正確でないときに使える技術という理解で合っていますか？AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！その理解は本質的に合っていますよ。モデルミ

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走行孤立波を学習するための分離可ガウスニューラルネットワーク（Learning Traveling Solitary Waves Using Separable Gaussian Neural Networks）

田中専務拓海先生、最近部下から「偏微分方程式の解をAIで直接学べるらしい」と聞きまして、何が変わるのか端的に教えてください。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！結論を一言で言うと、大きな領域で伝播する孤立波を、従来より効率よく、少ないパラメータで学習できるようになったんですよ。

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条件付き可逆ニューラルネットワークによる網膜プロテーゼ刺激の最適化（Optimizing Retinal Prosthetic Stimuli with Conditional Invertible Neural Networks）

田中専務拓海先生、最近若手が網膜プロテーゼって話を持ってきて、どう投資判断すればいいか困っているんです。これって本当に実務的な価値がある技術なんですか？AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！大丈夫です、一緒に整理しましょう。要点は3つで、狙い、技術の差分、現場での導入可能性です。まず狙

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分子予測タスクにおける大規模言語モデルのベンチマーク (Benchmarking Large Language Models for Molecule Prediction Tasks)

田中専務拓海さん、最近話題の“大規模言語モデル”って、化学や分子の予測にも使えるんでしょうか。現場で役に立つなら投資を考えたいのですが、何から理解すれば良いですか。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！結論から言うと、大規模言語モデル（Large Language Models、LLM

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Hybridized Convolutional Neural Networks and Long Short-Term Memory for Improved Alzheimer’s Disease Diagnosis from MRI Scans（MRI画像からのアルツハイマー病診断を改善するための畳み込みニューラルネットワークと長短期記憶のハイブリッド化）

田中専務拓海先生、最近部署の若手から「MRIをAIで読めるようにすべきだ」と言われているのですが、正直なところ何をどう投資すればいいのか見当がつきません。今回の論文は何を示しているのでしょうか。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！この論文は、MRI画像からアルツハイマー病を早期に検出

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熱力学を組み込んだ潜在空間力学同定（tLaSDI: Thermodynamics-informed latent space dynamics identification）

田中専務拓海先生、最近部下が『tLaSDI』って論文を持ってきて、現場へのAI導入で使えるか聞かれました。正直、専門用語が多くてついていけないのですが、投資する価値がある技術でしょうか？AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！大丈夫、簡単に整理しますよ。結論を先に言うと、tLaSDIは物

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分離可能な物理情報ニューラルネットワークによるBoltzmann方程式のBGKモデル解法（Separable Physics-informed Neural Networks for Solving the BGK Model of the Boltzmann Equation）

田中専務拓海先生、最近部署で『BGKモデルをPINNで解ける』という話が出たのですが、正直タイトルだけで尻込みしています。要は何ができるようになるのですか。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！簡単に言うと、この研究は『高次元で扱いにくい流体や気体の振る舞いを、ニューラルネットで効率よ

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シャープネスに基づく外部分布一般化境界の提示（TOWARDS ROBUST OUT-OF-DISTRIBUTION GENERALIZATION BOUNDS VIA SHARPNESS）

田中専務拓海先生、最近部下から「この論文が重要です」と言われたのですが、正直言って論文のタイトルだけで頭がくらくらします。要するに会社の現場で使える指針になるんでしょうか？AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！結論から言うと、この論文は「モデルが訓練時と違うデータを見たときにどれだけ耐

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ヘテロフィリックグラフのためのGNN逆過程による過度平滑化の緩和（Mitigating Oversmoothing Through Reverse Process of GNNs for Heterophilic Graphs）

田中専務拓海先生、最近部下から「GNNが良い」と言われて困っています。製造現場でどう効くのかイメージが湧かないのですが、今回の論文は何を示しているのですか？投資対効果が気になります。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！簡単に言えば、この論文はグラフニューラルネットワーク（GNN）が大

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動画における人間行動認識の深層学習アプローチ（Deep Learning Approaches for Human Action Recognition in Video Data）

田中専務拓海先生、最近部下から「映像解析にAIを入れろ」と言われまして、正直どこから手を付ければ良いのか分かりません。動画の中の人の動きを認識する研究があると聞きましたが、要するに何ができるようになるんですか？AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！動画から人の動作を正確に拾えるようにな

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