画像分類におけるOOD頑健性へのベイジアンアプローチ (A Bayesian Approach to OOD Robustness in Image Classification)
田中専務拓海先生、お時間ありがとうございます。最近、部下から「OODって重要だ」と言われたのですが、何を指しているのかピンと来なくて困っています。要するに現場の写真が少し変わっただけでAIの判断が狂うという話でしょうか。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！その通りで、OODはOut-
Neural Networks
4704質問中心のマルチエキスパート対照学習フレームワーク（A Question-centric Multi-experts Contrastive Learning Framework）
田中専務拓海先生、最近部下から「Knowledge Tracingを強化する論文が良いらしい」と聞いたのですが、正直何をどう改善するものかさっぱりでして、要点を教えていただけますか。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！Knowledge Tracing（KT：知識追跡）は学習履歴から
ガウス局所線形マッピングを用いた高速かつ軽量な逐次シミュレーションベース推論（Fast, accurate and lightweight sequential simulation-based inference using Gaussian locally linear mappings）
田中専務拓海先生、最近部下から「シミュレーションで解析するAIが有望だ」と聞きまして、何が新しいのか分からず困っております。要するにどこが変わったのでしょうか？AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！大丈夫、一緒に整理していけば必ず分かりますよ。結論ファーストで言うと、この論文は「正確さ
バックドア攻撃におけるモード混合潜在修正（Backdoor Attack with Mode Mixture Latent Modification）
田中専務拓海さん、先日部下から「学術論文に危ない話がある」と聞きました。何やらモデルの振る舞いをこっそり変えるらしいですけれど、要するにどんな問題なんでしょうか。うちの工場にも関係ありますか。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！大丈夫、一緒に整理していけるんですよ。今回の論文は『バッ
個人化のためのグラフ基盤モデルに向けて（Towards Graph Foundation Models for Personalization）
田中専務拓海先生、最近部下が「Graph Foundation Modelsを研究している」と言ってきて、正直何を投資すればいいのかわかりません。要するにウチの推薦システムに役立つ話でしょうか。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！大丈夫、簡潔に整理しますよ。要は個人向けの推薦をもっと
木星内部磁場の再構築：物理インフォームドニューラルネットワークによる解析 (Reconstructions of Jupiter’s magnetic field using physics-informed neural networks)
田中専務拓海先生、最近話題の論文を部下が持ってきましてね。機械学習で木星の内部磁場を解析したと。ただ、うちのような製造業にとって何が示唆になるのか、正直ピンと来ないのです。まずは要点を噛み砕いて教えていただけますか。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！大丈夫です、要点をまず三つだけお
Aedes aegyptiの卵数カウントにおけるニューラルネットワークを用いた物体検出（Aedes aegypti Egg Counting with Neural Networks for Object Detection）
田中専務拓海先生、最近部下が「画像で卵を数えれば効率化できる」と言い出しましてね。これって要するに現場の手作業をAIで置き換えるってことでしょうか。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！大丈夫、やれば必ずできますよ。今回の論文は蛾や蚊の卵を顕微鏡画像で自動的に数える試みで、特に「物体検
気道病変の体積セグメンテーションにおける2Dおよび3Dホリスティック深層学習手法のCT評価（CT EVALUATION OF 2D AND 3D HOLISTIC DEEP LEARNING METHODS FOR THE VOLUMETRIC SEGMENTATION OF AIRWAY LESIONS）
田中専務拓海先生、AIの話は部下からよく聞くのですが、最近回ってきた論文の概要をざっくり教えていただけますか。CT画像の話らしいのですが、うちの工場の設備や投資にどうつながるのかが見えなくて。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！大丈夫、一緒に整理しましょう。端的に言うと、この論文はC
Reduced Jeffries-Matusita距離を用いた新しい損失関数による深層分類モデルの汎化性能向上（Reduced Jeffries-Matusita distance: A Novel Loss Function to Improve Generalization Performance of Deep Classification Models）
田中専務拓海先生、最近部下から「学習データが少ないとモデルが過学習してしまう」と聞きまして、何か良い手がないかと相談されました。そこでこの論文の話を聞いたのですが、要点を簡単に教えていただけますか。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！大丈夫、一緒に整理しましょう。要点は三つありますよ
因果グラフニューラルネットワークによる山火事危険度予測（Causal Graph Neural Networks for Wildfire Danger Prediction）
田中専務拓海先生、お忙しいところ失礼します。部下が山火事のリスクをAIで予測したいと言い出して困っているのですが、そもそも何をどう改善すれば良いのか見当がつきません。論文を一つ読みたいと言われたのですが、要点を教えていただけますか。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！今回は因果（Ca