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Neural Networks

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Enhancing Neural Network Robustness Against Fault Injection Through Non-linear Weight Transformations（故障注入に対するニューラルネットワークの堅牢化：非線形重み変換によるアプローチ）

田中専務拓海先生、最近部下から“AIの重みが故障で壊れる”って聞いて驚いたのですが、それって現実的な話なんでしょうか。導入コストを考えると、そもそも運用に耐えるのか心配でして。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！結論を先に言うと、ハードウェアの「ビット反転」などが原因で学習済みモデル

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最先端機械学習と物理情報機械学習を用いた海面水温予測の可能性評価（Assessing the potential of state-of-the-art machine learning and physics-informed machine learning in predicting sea surface temperature）

田中専務拓海先生、おはようございます。最近、部下から「海の温度をAIで予測できる」と聞かされまして、正直ピンと来ないのです。これ、本当に事業に役立ちますか。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！大丈夫、要点を先に3つでお伝えしますよ。1) データから短期の海面水温を高精度に予測できる、

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LADDER: Multi-objective Backdoor Attack via Evolutionary Algorithm（LADDER：進化的アルゴリズムによる多目的バックドア攻撃）

田中専務拓海先生、最近部下が「モデルにバックドア攻撃がある」と騒いでおりまして、正直何を心配すべきか分からないのです。要するにウチの製品に悪いことをされるリスクがあるのですか。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！まず簡潔に言うと、この論文は「モデルの裏口（バックドア）を見つけやすく、

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Scale Invariance of Graph Neural Networks（グラフニューラルネットワークのスケール不変性）

田中専務拓海先生、最近部下から「グラフニューラルネットワーク(GNN)が重要だ」と急に言われて困っています。今回の論文は何を明らかにしたんでしょうか。現場で役に立つ話が聞きたいのですが。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！まず結論だけ端的にお伝えします。今回の論文は、グラフニューラル

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グラフニューラルネットワークに対する勾配反転攻撃（Gradient Inversion Attack on Graph Neural Networks）

田中専務拓海先生、最近部下から「うちのデータは安全ですか？」と聞かれましてね。サーバーに上げずに勾配だけ送るフェデレーテッドラーニングで安心だと聞いたのですが、論文で勾配から情報が漏れるって話があると聞きまして、正直よくわかりません。要するにどれくらい危ないのですか？AIメンター拓海素晴

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人工ニューラルネットワークの点適応コロケーション法（PACMANN: Point Adaptive Collocation Method for Artificial Neural Networks）

田中専務拓海先生、最近、物理法則を組み込むAIの話を聞きましてね。現場からは「P I N N Sって投資対効果あるのか？」と質問が出まして、何ができるのか教えていただけますか。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！まず、Physics-Informed Neural Networks

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CantorNet：幾何学的・位相的複雑さ測定を試すサンドボックス（CANTORNET: A SANDBOX FOR TESTING GEOMETRICAL AND TOPOLOGICAL COMPLEXITY MEASURES）

田中専務拓海先生、最近部下から「複雑な決定境界」やら「位相的な指標」やら聞いて困っています。これって実際の経営判断で何を見ればいいんでしょうか。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！大丈夫、田中専務。結論から言うと、今回の論文は「人工ニューラルネットワークの決定境界の複雑さを意図的に作

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潜在空間の相対表現による効率的なセマンティックチャネル均衡化（Relative Representations of Latent Spaces enable Efficient Semantic Channel Equalization）

田中専務拓海先生、最近部下が『セマンティック通信』って言葉を持ち出してきて、現場が混乱しているんです。要するに何が変わるんでしょうか。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！簡潔に言えば、データの“意味”を直接やり取りする考え方が進んでいるんです。今回の論文は、違う学習済みAI同士でも追

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ベイズニューラルネットワークのリスク回避認証（Risk-Averse Certification of Bayesian Neural Networks）

田中専務拓海先生、最近部下がベイズニューラルネットワークってのを導入したいと言い出してまして。安全性が大事な業務で使うと聞いたんですが、正直ピンと来ないんです。要するに何が新しいんですか？AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！簡潔に言うと、この論文はベイズニューラルネットワーク（Bay

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心不全予測のためのグラフニューラルネットワーク（Graph Neural Networks for Heart Failure Prediction on an EHR-Based Patient Similarity Graph）

田中専務拓海先生、最近部下から「病院データでAIを使えば重い病気の発見が早くなる」と聞くのですが、具体的にどういう技術があるのかよくわからなくて困っています。要するにどんなことができるんでしょうか。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！大丈夫、一緒に見ていけば必ずできますよ。今回の論文

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